# 类型对象

type PyTypeObject
  属于 受限 API （作为不透明的结构体）.

  对象的 C 结构用于描述 built-in 类型。

PyTypeObject PyType_Type
  属于 稳定 ABI.

  这是属于 type 对象的 type object，它在 Python 层面和 `type` 是相同的对象。

int PyType_Check(PyObject *o)

  如果对象 o 是一个类型对象，包括派生自标准类型对象的类型实例则返回非零值。 在所有其它情况下都返回 0。 此函数将总是成功执行。

int PyType_CheckExact(PyObject *o)

  如果对象 o 是一个类型对象，但不是标准类型对象的子类型则返回非零值。 在所有其它情况下都返回 0。 此函数将总是成功执行。

unsigned int PyType_ClearCache()
  属于 稳定 ABI.

  清空内部查找缓存。 返回当前版本标签。

unsigned long PyType_GetFlags(PyTypeObject *type)
  属于 稳定 ABI.

  返回 type 的 `tp_flags` 成员。 此函数主要是配合 `Py_LIMITED_API` 使用；单独的旗标位会确保在各个 Python 发布版之间保持稳定，但对 `tp_flags` 本身的访问并不是 受限 API 的一部分。

  Added in version 3.2.

  在 3.4 版本发生变更: 返回类型现在是 `unsigned long` 而不是 `long`。

PyObject *PyType_GetDict(PyTypeObject *type)

  返回类型对象的内部命名空间，它在其他情况下只能通过只读代理 (`cls.__dict__`) 对外公开。 这可以代替直接访问 `tp_dict`。 返回的字典必须视为是只读的。

  该函数用于特定的嵌入和语言绑定场景，在这些场景下需要直接访问该字典而间接访问（例如通过代理或 `PyObject_GetAttr()` 访问）并不足够。

  扩展模块在设置它们自己的类型时应当继续直接或间接地使用 `tp_dict`。

  Added in version 3.12.

void PyType_Modified(PyTypeObject *type)
  属于 稳定 ABI.

  使该类型及其所有子类型的内部查找缓存失效。 此函数必须在对该类型的属性或基类进行任何手动修改之后调用。

int PyType_AddWatcher(PyType_WatchCallback callback)

  注册 callback 作为类型监视器。 返回一个非负的整数 ID，它必须传给将来对 `PyType_Watch()` 的调用。 如果出错（例如没有足够的可用监视器 ID）,则返回 `-1` 并设置一个异常。

  在自由线程构建版中，`PyType_AddWatcher()` 不是线程安全的，因此它必须一开始就被调用（在产生第一个线程之前）。

  Added in version 3.12.

int PyType_ClearWatcher(int watcher_id)

  清除由 watcher_id (之前从 `PyType_AddWatcher()` 返回) 所标识的 watcher。 成功时返回 `0`，出错时（例如 watcher_id 未被注册）返回 `-1`。

  扩展在调用 `PyType_ClearWatcher` 时绝不能使用不是之前调用 `PyType_AddWatcher()` 所返回的 watcher_id。

  Added in version 3.12.

int PyType_Watch(int watcher_id, PyObject *type)

  将 type 标记为已监视。 每当 `PyType_Modified()` 报告 type 发生变化时 `PyType_AddWatcher()` 赋予 watcher_id 的回调将被调用。 （如果在 type 的一系列连续修改之间没有调用 `_PyType_Lookup()`，则回调只能被调用一次；这是一个实现细节并可能发生变化）。

  扩展在调用 `PyType_Watch` 时绝不能使用不是之前调用 `PyType_AddWatcher()` 所返回的 watcher_id。

  Added in version 3.12.

typedef int (*PyType_WatchCallback)(PyObject *type)

  类型监视器回调函数的类型。

  回调不可以修改 type 或是导致 `PyType_Modified()` 在 type 或其 MRO 中的任何类型上被调用；违反此规则可能导致无限递归。

  Added in version 3.12.

int PyType_HasFeature(PyTypeObject *o, int feature)

  如果类型对象 o 设置了特性 feature 则返回非零值。 类型特性是用单个比特位旗标来表示的。

int PyType_IS_GC(PyTypeObject *o)

  如果类型对象包括了对循环检测器的支持则返回真值；这将测试类型旗标 `Py_TPFLAGS_HAVE_GC`。

int PyType_IsSubtype(PyTypeObject *a, PyTypeObject *b)
  属于 稳定 ABI.

  如果 a 是 b 的子类型则返回真值。

  此函数只检查实际的子类型，这意味着 `__subclasscheck__()` 不会在 b 上被调用。 请调用 `PyObject_IsSubclass()` 来执行与 `issubclass()` 所做的相同检查。

PyObject *PyType_GenericAlloc(PyTypeObject *type, Py_ssize_t nitems)
  返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

  类型对象的 `tp_alloc` 槽位的通用处理器。 请使用 Python 的默认内存分配机制为新建的实例分配内存，向内存写入零值，然后初始化内存就如同调用了 `PyObject_Init()` 或 `PyObject_InitVar()` 一样。

  请不要直接调用此函数为对象分配内存；而应调用类型的 `tp_alloc` 槽位。

  对于支持垃圾回收的类型（即设置了 `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` 旗标），此函数的行为类似于 `PyObject_GC_New` 或 `PyObject_GC_NewVar` (不同之处在于内存在初始化之前会确保被写入零值)，并且应当与 `tp_free` 中的 `PyObject_GC_Del()` 相对应。 在其他情况下，其行为像是 `PyObject_New` 或 `PyObject_NewVar` (不同之处在于内存在初始化之前会确保被写入零值) 并且应当与 `tp_free` 中的 `PyObject_Free()` 相对应。

PyObject *PyType_GenericNew(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
  返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

  类型对象的 `tp_new` 槽位的通用处理器。 请使用类型的 `tp_alloc` 槽位来创建一个新的实例并返回结果对象。

int PyType_Ready(PyTypeObject *type)
  属于 稳定 ABI.

  最终化一个类型对象。 这应当在所有类型对象上调用以完成它们的初始化。 此函数会负责从一个类型的基类添加被继承的槽位。 成功时返回 `0`，或是在出错时返回 `-1` 并设置一个异常。

  备注

  如果某些基类实现了 GC 协议并且所提供的类型的旗标中未包括 `Py_TPFLAGS_HAVE_GC`，则将自动从其父类实现 GC 协议。 相反地，如果被创建的类型的旗标中确实包含 `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` 则它 必须 自己实现 GC 协议，至少要实现 `tp_traverse` 句柄。

PyObject *PyType_GetName(PyTypeObject *type)
  返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

  返回类型名称。 等同于获取类型的 `__name__` 属性。

  Added in version 3.11.

PyObject *PyType_GetQualName(PyTypeObject *type)
  返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

  返回类型的限定名称。 等同于获取类型的 `__qualname__` 属性。

  Added in version 3.11.

PyObject *PyType_GetFullyQualifiedName(PyTypeObject *type)
  属于 稳定 ABI 自 3.13 版起.

  返回类型的完整限定名称。 等同于 `f"{type.__module__}.{type.__qualname__}"`，或者如果 `type.__module__` 不是字符串或是等于 `"builtins"` 则等同于 `type.__qualname__`。

  Added in version 3.13.

PyObject *PyType_GetModuleName(PyTypeObject *type)
  属于 稳定 ABI 自 3.13 版起.

  返回类型的模块名称。 等价于获取 `type.__module__` 属性。

  Added in version 3.13.

void *PyType_GetSlot(PyTypeObject *type, int slot)
  属于 稳定 ABI 自 3.4 版起.

  返回存储在给定槽位中的函数指针。 如果结果为 `NULL`，则表示或者该槽位为 `NULL`，或者该函数调用传入了无效的形参。 调用方通常要将结果指针转换到适当的函数类型。

  请参阅 `PyType_Slot.slot` 查看可用的 slot 参数值。

  Added in version 3.4.

  在 3.10 版本发生变更: `PyType_GetSlot()` 现在可以接受所有类型。 在此之前，它被限制为 堆类型。

PyObject *PyType_GetModule(PyTypeObject *type)
  属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

  返回当使用 `PyType_FromModuleAndSpec()` 创建类型时关联到给定类型的模块对象。

  如果没有关联到给定类型的模块，则设置 `TypeError` 并返回 `NULL`。

  此函数通常被用于获取方法定义所在的模块。 请注意在这样的方法中，`PyType_GetModule(Py_TYPE(self))` 可能不会返回预期的结果。 `Py_TYPE(self)` 可以是目标类的一个 子类，而子类并不一定是在与其超类相同的模块中定义的。 请参阅 `PyCMethod` 了解如何获取方法定义所在的类。 请参阅 `PyType_GetModuleByDef()` 了解有关无法使用 `PyCMethod` 的情况。

  Added in version 3.9.

void *PyType_GetModuleState(PyTypeObject *type)
  属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

  返回关联到给定类型的模块对象的状态。 这是一个在 `PyType_GetModule()` 的结果上调用 `PyModule_GetState()` 的快捷方式。

  如果没有关联到给定类型的模块，则设置 `TypeError` 并返回 `NULL`。

  如果 type 有关联的模块但其状态为 `NULL`，则返回 `NULL` 且不设置异常。

  Added in version 3.9.

PyObject *PyType_GetModuleByDef(PyTypeObject *type, struct PyModuleDef *def)
  返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.13 版起.

  找到所属模块基于给定的 `PyModuleDef` def 创建的第一个上级类，并返回该模块。

  如果未找到模块，则会引发 `TypeError` 并返回 `NULL`。

  此函数预期会与 `PyModule_GetState()` 一起使用以便从槽位方法 (如 `tp_init` 或 `nb_add`) 及其他定义方法的类无法使用 `PyCMethod` 调用惯例来传递的场合获取模块状态。

  返回的引用是从 type 借入的，并且只要你还持有对 type 的引用就会保持有效。 请不要通过 `Py_DECREF()` 或类似函数来释放它。

  Added in version 3.11.

int PyType_GetBaseByToken(PyTypeObject *type, void *token, PyTypeObject **result)
  属于 稳定 ABI 自 3.14 版起.

  在 type 的 method resolution order 中找到 `Py_tp_token` 凭据等于给定凭据的第一个超类。

  - 如果找到，则将 *result 设为一个新的指向该值的 strong reference 并返回 `1`。

  - 如果未找到，则将 *result 设为 `NULL` 并返回 `0`。

  - 当失败时，则将 *result 设为 `NULL` 并返回 `-1` 同时设置一个异常。

  result 参数可能为 `NULL`，在此情况下将不设置 *result。 如果你只需要返回值则可以这样做。

  token 参数不可为 `NULL`。

  Added in version 3.14.

int PyUnstable_Type_AssignVersionTag(PyTypeObject *type)
  这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。

  尝试为给定的类型设置一个版本标签。

  如果类型已有合法的版本标签或已设置了新的版本标签则返回 1，或者如果无法设置新的标签则返回 0。

  Added in version 3.12.

## 创建堆分配类型

下列函数和结构体可被用来创建 堆类型。

PyObject *PyType_FromMetaclass(PyTypeObject *metaclass, PyObject *module, PyType_Spec *spec, PyObject *bases)
  属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.

  根据 spec (参见 `Py_TPFLAGS_HEAPTYPE`) 创建并返回一个 堆类型。

  元类 metaclass 用于构建结果类型对象。 当 metaclass 为 `NULL` 时，元类将派生自 bases (或者如果 bases 为 `NULL` 则派生自 Py_tp_base[s] 槽位，见下文)。

  不支持重写 `tp_new` 的元类，除非 `tp_new` 为 `NULL`。

  bases 参数可被用来指定基类；它可以是单个类或由多个类组成的元组。 如果 bases 为 `NULL`，则会改用 Py_tp_bases 槽位。 如果该槽位也为 `NULL`，则会改用 Py_tp_base 槽位。 如果该槽位同样为 `NULL`，则新类型将派生自 `object`。

  module 参数可被用来记录新类定义所在的模块。 它必须是一个模块对象或为 `NULL`。 如果不为 `NULL`，则该模块会被关联到新类型并且可在之后通过 `PyType_GetModule()` 来获取。 这个关联模块不可被子类继承；它必须为每个类单独指定。

  此函数会在新类型上调用 `PyType_Ready()`。

  请注意此函数 不能 完全匹配调用 `type()` 或使用 `class` 语句的行为。 对于用户提供的类型或元类，推荐 调用 `type` (或元类) 而不是 `PyType_From*` 函数。 特别地:

  - `__new__()` 不会在新类上被调用 (它必须被设为 `type.__new__`)。

  - `__init__()` 不会在新类上被调用。

  - `__init_subclass__()` 不会在任何基类上调用。

  - `__set_name__()` 不会在新的描述器上调用。

  Added in version 3.12.

PyObject *PyType_FromModuleAndSpec(PyObject *module, PyType_Spec *spec, PyObject *bases)
  返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

  等价于 `PyType_FromMetaclass(NULL, module, spec, bases)`。

  Added in version 3.9.

  在 3.10 版本发生变更: 此函数现在接受一个单独类作为 bases 参数并接受 `NULL` 作为 `tp_doc` 槽位。

  在 3.12 版本发生变更: 该函数现在可以找到并使用与所提供的基类相对应的元类。 在此之前，只会返回 `type` 实例。

  元类的 `tp_new` 将被 忽略， 这可能导致不完整的初始化。 创建其元类重写 `tp_new` 的类的做法已被弃用。

  在 3.14 版本发生变更: 不再允许创建元类重写 `tp_new` 的类。

PyObject *PyType_FromSpecWithBases(PyType_Spec *spec, PyObject *bases)
  返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.3 版起.

  等价于 `PyType_FromMetaclass(NULL, NULL, spec, bases)`。

  Added in version 3.3.

  在 3.12 版本发生变更: 该函数现在可以找到并使用与所提供的基类相对应的元类。 在此之前，只会返回 `type` 实例。

  元类的 `tp_new` 将被 忽略， 这可能导致不完整的初始化。 创建其元类重写 `tp_new` 的类的做法已被弃用。

  在 3.14 版本发生变更: 不再允许创建元类重写 `tp_new` 的类。

PyObject *PyType_FromSpec(PyType_Spec *spec)
  返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

  等价于 `PyType_FromMetaclass(NULL, NULL, spec, NULL)`。

  在 3.12 版本发生变更: 该函数现在可以找到并使用与 Py_tp_base[s] 槽位中提供的基类相对应的元类。 在此之前，只会返回 `type` 实例。

  元类的 `tp_new` 将被 忽略， 这可能导致不完整的初始化。 创建其元类重写 `tp_new` 的类的做法已被弃用。

  在 3.14 版本发生变更: 不再允许创建元类重写 `tp_new` 的类。

int PyType_Freeze(PyTypeObject *type)
  属于 稳定 ABI 自 3.14 版起.

  使类型不可变：设置 `Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE` 标志。

  类型 的所有基类必须是不可变的。

  如果成功，返回 `0`。如果发生错误，设置异常并返回 `-1`。

  在使类型不可变之前，不能使用它。例如，在类型变为不可变之前，不能创建类型实例。

  Added in version 3.14.

type PyType_Spec
  属于 稳定 ABI （包括所有成员）.

  定义一个类型的行为的结构体。

  const char *name

    类型的名称，用来设置 `PyTypeObject.tp_name`。

  int basicsize

    如果为正数，则以字节为单位指定实例的大小。 它用于设置 `PyTypeObject.tp_basicsize`。

    如果为零，则指定应当继承 `tp_basicsize`。

    如为负数，则以其绝对值指定该类的实例在超类的 基础之上 还需要多少空间。 使用 `PyObject_GetTypeData()` 来获取指向通过此方式保留的子类专属内存的指针。 对于负的 `basicsize`，Python 将在需要满足 `tp_basicsize` 的对齐要求时插入填充字节。

    在 3.12 版本发生变更: 在之前版本中，此字段不能为负数。

  int itemsize

    可变大小类型中一个元素的大小，以字节为单位。 用于设置 `PyTypeObject.tp_itemsize`。 注意事项请参阅 `tp_itemsize` 文档。

    如果为零，则会继承 `tp_itemsize`。 扩展任意可变大小的类是很危险的，因为某些类型使用固定偏移量来标识可变大小的内存，这样就会与子类使用的固定大小的内存相重叠。 为了防止出错，只有在以下情况下才可以继承 `itemsize`:

    - 基类不是可变大小的 (即其 `tp_itemsize`)。

    - 所请求的 `PyType_Spec.basicsize` 为正值，表明基类的内存布局是已知的。

    - 所请求的 `PyType_Spec.basicsize` 为零，表明子类不会直接访问实例的内存。

    - 具有 `Py_TPFLAGS_ITEMS_AT_END` 旗标。

  unsigned int flags

    类型旗标，用来设置 `PyTypeObject.tp_flags`。

    如果未设置 `Py_TPFLAGS_HEAPTYPE` 旗标，则 `PyType_FromSpecWithBases()` 会自动设置它。

  PyType_Slot *slots

    `PyType_Slot` 结构体的数组。 以特殊槽位值 `{0, NULL}` 来结束。

    每个槽位 ID 应当只被指定一次。

type PyType_Slot
  属于 稳定 ABI （包括所有成员）.

  定义一个类型的可选功能的结构体，包含一个槽位 ID 和一个值指针。

  int slot

    槽位 ID。

    槽位 ID 的类名像是结构体 `PyTypeObject`, `PyNumberMethods`, `PySequenceMethods`, `PyMappingMethods` 和 `PyAsyncMethods` 的字段名附加一个 `Py_` 前缀。 举例来说，使用:

    - `Py_tp_dealloc` 设置 `PyTypeObject.tp_dealloc`

    - `Py_nb_add` 设置 `PyNumberMethods.nb_add`

    - `Py_sq_length` 设置 `PySequenceMethods.sq_length`

    支持一个不对应于 `PyTypeObject` 结构字段的额外插槽：

    - `Py_tp_token`

    下列 “offset” 字段不可使用 `PyType_Slot` 来设置:

    - `tp_weaklistoffset` (如果可能请改用 `Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF`)

    - `tp_dictoffset` (如果可能请改用 `Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT`)

    - `tp_vectorcall_offset` (请使用 PyMemberDef 中的 `"__vectorcalloffset__"`)

    如果无法转为 `MANAGED` 旗标 (例如，对于 vectorcall 或是为了支持早于 Python 3.12 的版本)，请在 `Py_tp_members` 中指定 offset。 详情参见 PyMemberDef documentation。

    以下内部字段在创建堆类型时完全不可设置：

    - `tp_dict`, `tp_mro`, `tp_cache`, `tp_subclasses` 和 `tp_weaklist`。

    在某些平台上设置 `Py_tp_bases` 或 `Py_tp_base` 可能会有问题。 为了避免问题，请改用 `PyType_FromSpecWithBases()` 的 bases 参数。

    在 3.9 版本发生变更: `PyBufferProcs` 中的槽位可能会在不受限 API 中被设置。

    在 3.11 版本发生变更: 现在 `bf_getbuffer` 和 `bf_releasebuffer` 将在 受限 API 中可用。

    在 3.14 版本发生变更: 字段 `tp_vectorcall` 现在可使用 `Py_tp_vectorcall` 来设置。 请参阅该字段的文档了解详情。

  void *pfunc

    该槽位的预期值。 在大多数情况下，这将是一个指向函数的指针。

    pfunc 的值不能为 `NULL`，除了以下插槽：

    - `Py_tp_doc`

    - `Py_tp_token` (为了清晰起见，建议使用 `Py_TP_USE_SPEC` 而不是 `NULL`)

Py_tp_token

  记录类的静态内存布局 ID 的 `slot`。

  如果类的 `PyType_Spec` 是静态分配的，该记号可以使用特殊值 `Py_TP_USE_SPEC` 设置 spec：

      static PyType_Slot foo_slots[] = {
         {Py_tp_token, Py_TP_USE_SPEC},

  它也可以设置为任意指针，但必须确保：

  - 指针的寿命比类长，所以当类存在时，指针不能用于其他用途。

  - 它“属于”类所在的扩展模块，因此它不会与其他扩展冲突。

  使用 `PyType_GetBaseByToken()` 来检查类的超类是否有给定的记号 —— 也就是说，检查内存布局是否兼容。

  要获取给定类的记号（不考虑超类），使用 `PyType_GetSlot()` 和 `Py_tp_token`。

  Added in version 3.14.

  Py_TP_USE_SPEC

    作为 `Py_tp_token` 的值使用，将记号设置为类的 `PyType_Spec`。展开为 `NULL`。

    Added in version 3.14.