# 运行器

源代码: Lib/asyncio/runners.py

本节将简述用于运行异步代码的高层级异步原语。

它们构建于 事件循环 之上，其目标是简化针对常见通用场景的异步代码的用法。

## 运行 asyncio 程序

asyncio.run(coro, *, debug=None, loop_factory=None)

  在 asyncio 事件循环中执行 coro 并返回结果。

  参数可以是任意可等待对象。

  此函数会运行该可等待对象，负责管理 asyncio 事件循环，终结化异步生成器，并关闭执行器。

  当有其他 asyncio 事件循环在同一线程中运行时，此函数不能被调用。

  如果 debug 为 `True`，事件循环将运行于调试模式。 `False` 将显式地禁用调试模式。 使用 `None` 将沿用全局 Debug 模式 设置。

  如果 loop_factory 不为 `None`，它将被用来创建一个新的事件循环；否则将会使用 `asyncio.new_event_loop()`。 最终该循环将被关闭。 此函数应当被用作 asyncio 程序的主入口点，在理想情况下应当只被调用一次。 建议使用 loop_factory 来配置事件循环而不是使用策略。 传入 `asyncio.EventLoop` 将允许不带策略系统地运行 asyncio。

  执行器的关闭有 5 分钟的超时限制。 如果执行器未在时限之内结束，将发出警告消息并关闭执行器。

  示例：

      async def main():
          await asyncio.sleep(1)
          print('hello')

      asyncio.run(main())

  Added in version 3.7.

  在 3.9 版本发生变更: 更新为使用 `loop.shutdown_default_executor()`。

  在 3.10 版本发生变更: 默认情况下 debug 为 `None` 即沿用全局调试模式设置。

  在 3.12 版本发生变更: 增加了 loop_factory 形参。

  在 3.14 版本发生变更: coro 可以是任意可等待对象。

  备注

  `asyncio` 策略系统已弃用，将在 Python 3.16 中删除；从那时起，需要显式的 loop_factory 来配置事件循环。

## 运行器上下文管理器

class asyncio.Runner(*, debug=None, loop_factory=None)

  对在相同上下文中 多个 异步函数调用进行简化的上下文管理器。

  有时多个最高层级异步函数应当在同一个 事件循环 和 `contextvars.Context` 中被调用。

  如果 debug 为 `True`，事件循环将运行于调试模式。 `False` 将显式地禁用调试模式。 使用 `None` 将沿用全局 Debug 模式 设置。

  loop_factory 可被用来重载循环的创建。 loop_factory 要负责将所创建的循环设置为当前事件循环。 在默认情况下如果 loop_factory 为 `None` 则会使用 `asyncio.new_event_loop()` 并通过 `asyncio.set_event_loop()` 将其设置为当前事件循环。

  基本上，`asyncio.run()` 示例可以通过运行器的用法来重写:

      async def main():
          await asyncio.sleep(1)
          print('hello')

      with asyncio.Runner() as runner:
          runner.run(main())

  Added in version 3.11.

  run(coro, *, context=None)

    在嵌入的事件循环中执行 coro。

    参数可以是任意可等待对象。

    如果参数是协程，则将其包装在Task中。

    可选的仅限关键字参数 context 允许指定一个自定义 `contextvars.Context` 用作代码运行所在的上下文。 如果上下文为 `None` 则会使用运行器的默认上下文。

    返回可等待对象的结果或引发异常。

    当有其他 asyncio 事件循环在同一线程中运行时，此函数不能被调用。

    在 3.14 版本发生变更: coro 可以是任意可等待对象。

  close()

    关闭运行器。

    最终化异步生成器，停止默认执行器，关闭事件循环并释放嵌入的 `contextvars.Context`。

  get_loop()

    返回关联到运行器实例的事件循环。

  备注

  `Runner` 会使用惰性初始化策略，它的构造器不会初始化下层的低层级结构体。

  嵌入的 loop 和 context 是在进入 `with` 语句体或者对 `run()` 或 `get_loop()` 的首次调用时被创建的。

## 处理键盘中断

Added in version 3.11.

当 `signal.SIGINT` 被 `Ctrl`-`C` 引发时，默认将在主线程中引发 `KeyboardInterrupt`。 但是这并不适用于 `asyncio` 因为它可以中断异步的内部操作并能挂起要退出的程序。

为解决此问题，`asyncio` 将按以下步骤处理 `signal.SIGINT`:

1. `asyncio.Runner.run()` 在任何用户代码被执行之前安装一个自定义的 `signal.SIGINT` 处理器并在从该函数退出时将其移除。

2. `Runner` 为所传入的协程创建主任务供其执行。creates the main task for the passed coroutine for its execution.

3. 当 `signal.SIGINT` 被 `Ctrl`-`C` 引发时，自定义的信号处理器将通过调用 `asyncio.Task.cancel()` 在主任务内部引发 `asyncio.CancelledError` 来取消主任务。 这将导致 Python 栈回退，`try/except` 和 `try/finally` 代码块可被用于资源清理。 在主任务被取消之后，`asyncio.Runner.run()` 将引发 `KeyboardInterrupt`。

4. 用户可以编写无法通过 `asyncio.Task.cancel()` 来中断的紧密循环，在这种情况下后续的第二次 `Ctrl`-`C` 将立即引发 `KeyboardInterrupt` 而不会取消主任务。