types --- 动态类型创建和内置类型名称¶
源代码: Lib/types.py
此模块定义了一些工具函数，用于协助动态创建新的类型。
它还为某些对象类型定义了名称，这些名称由标准 Python 解释器所使用，但并不像内置的 int 或 str 那样对外公开。
最后，它还额外提供了一些类型相关但重要程度不足以作为内置对象的工具类和函数。
动态类型创建¶
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types.new_class(name, bases=(), kwds=None, exec_body=None)¶ 使用适当的元类动态地创建一个类对象。
前三个参数是组成类定义头的部件：类名称，基类 (有序排列)，关键字参数 (例如
metaclass)。exec_body 参数是一个回调函数，用于填充新创建类的命名空间。 它应当接受类命名空间作为其唯一的参数并使用类内容直接更新命名空间。 如果未提供回调函数，则它就等效于传入
lambda ns: None。3.3 新版功能.
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types.prepare_class(name, bases=(), kwds=None)¶ 计算适当的元类并创建类命名空间。
参数是组成类定义头的部件：类名称，基类 (有序排列) 以及关键字参数 (例如
metaclass)。返回值是一个 3 元组:
metaclass, namespace, kwdsmetaclass 是适当的元类，namespace 是预备好的类命名空间而 kwds 是所传入 kwds 参数移除每个
'metaclass'条目后的已更新副本。 如果未传入 kwds 参数，这将为一个空字典。3.3 新版功能.
在 3.6 版更改: 所返回元组中
namespace元素的默认值已被改变。 现在当元类没有__prepare__方法时将会使用一个保留插入顺序的映射。
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types.resolve_bases(bases)¶ 动态地解析 MRO 条目，具体描述见 PEP 560。
此函数会在 bases 中查找不是
type的实例的项，并返回一个元组，其中每个具有__mro_entries__方法的此种对象对象将被替换为调用该方法解包后的结果。 如果一个 bases 项是type的实例，或它不具有__mro_entries__方法，则它将不加改变地被包含在返回的元组中。3.7 新版功能.
参见
PEP 560 - 对 typing 模块和泛型类型的核心支持
标准解释器类型¶
此模块为许多类型提供了实现 Python 解释器所要求的名称。 它刻意地避免了包含某些仅在处理过程中偶然出现的类型，例如 listiterator 类型。
此种名称的典型应用如 isinstance() 或 issubclass() 检测。
如果你要实例化这些类型中的任何一种，请注意其签名在不同 Python 版本之间可能出现变化。
以下类型有相应的标准名称定义：
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types.FunctionType¶ -
types.LambdaType¶ 用户自定义函数以及由
lambda表达式所创建函数的类型。引发一个 审计事件
function.__new__并附带参数code。此审计事件只会被函数对象的直接实例化引发，而不会被普通编译所引发。
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types.AsyncGeneratorType¶ asynchronous generator 迭代器对象的类型，由异步生成器函数创建。
3.6 新版功能.
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class
types.CodeType(**kwargs)¶ 代码对象的类型，例如
compile()的返回值。引发一个 审计事件
code.__new__并附带参数code,filename,name,argcount,posonlyargcount,kwonlyargcount,nlocals,stacksize,flags。请注意被审计的参数可能与初始化代码所要求的名称或位置不相匹配。 审计事件只会被代码对象的直接实例化引发，而不会被普通编译所引发。
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replace(**kwargs)¶ 返回代码对象的一个副本，使用指定的新字段值。
3.8 新版功能.
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types.CellType¶ 单元对象的类型：这种对象被用作函数中自由变量的容器。
3.8 新版功能.
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types.MethodType¶ 用户自定义类实例方法的类型。
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types.BuiltinFunctionType¶ -
types.BuiltinMethodType¶ 内置函数例如
len()或sys.exit()以及内置类方法的类型。 （这里所说的“内置”是指“以 C 语言编写”。）
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types.WrapperDescriptorType¶ 某些内置数据类型和基类的方法的类型，例如
object.__init__()或object.__lt__()。3.7 新版功能.
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types.MethodWrapperType¶ 某些内置数据类型和基类的 绑定 方法的类型。 例如
object().__str__所属的类型。3.7 新版功能.
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types.MethodDescriptorType¶ 某些内置数据类型方法例如
str.join()的类型。3.7 新版功能.
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types.ClassMethodDescriptorType¶ 某些内置数据类型 非绑定 类方法例如
dict.__dict__['fromkeys']的类型。3.7 新版功能.
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class
types.ModuleType(name, doc=None)¶ 模块 的类型。 构造器接受待创建模块的名称并以其 docstring 作为可选参数。
注解
如果你希望设置各种由导入控制的属性，请使用
importlib.util.module_from_spec()来创建一个新模块。-
__loader__¶ 用于加载模块的 loader。 默认为
None。此属性会匹配保存在 attr:__spec__ 对象中的
importlib.machinery.ModuleSpec.loader。注解
未来的 Python 版本可能会停止默认设置此属性。 为了避免这个潜在变化的影响，如果你明确地需要使用此属性则推荐改从
__spec__属性读取或是使用getattr(module, "__loader__", None)。在 3.4 版更改: 默认为
None。 之前该属性为可选项。
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__name__¶ 模块的名称。 应当能匹配
importlib.machinery.ModuleSpec.name。
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__package__¶ 一个模块所属的 package。 如果模块为最高层级的（即不是任何特定包的组成部分）则该属性应设为
''，否则它应设为特定包的名称 (如果模块本身也是一个包则名称可以为__name__)。 默认为None。此属性会匹配保存在 attr:__spec__ 对象中的
importlib.machinery.ModuleSpec.parent。注解
未来的 Python 版本可能停止默认设置此属性。 为了避免这个潜在变化的影响，如果你明确地需要使用此属性则推荐改从
__spec__属性读取或是使用getattr(module, "__package__", None)。在 3.4 版更改: 默认为
None。 之前该属性为可选项。
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__spec__¶ 模块的导入系统相关状态的记录。 应当是一个
importlib.machinery.ModuleSpec的实例。3.4 新版功能.
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class
types.GenericAlias(t_origin, t_args)¶ 形参化泛型 的类型，例如
list[int]。t_origin应当是一个非形参化的泛型类，例如list,tuple或dict。t_args应当是一个形参化t_origin的tuple(长度可以为 1):>>> from types import GenericAlias >>> list[int] == GenericAlias(list, (int,)) True >>> dict[str, int] == GenericAlias(dict, (str, int)) True
3.9 新版功能.
在 3.9.2 版更改: 此类型现在可以被子类化。
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class
types.TracebackType(tb_next, tb_frame, tb_lasti, tb_lineno)¶ 回溯对象的类型，例如
sys.exc_info()[2]中的对象。请查看 语言参考 了解可用属性和操作的细节，以及动态地创建回溯对象的指南。
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types.GetSetDescriptorType¶ 使用
PyGetSetDef在扩展模块中定义的对象的类型，例如FrameType.f_locals或array.array.typecode。 此类型被用作对象属性的描述器；它的目的与property类型相同，但专门针对在扩展模块中定义的类。
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types.MemberDescriptorType¶ 使用
PyMemberDef在扩展模块中定义的对象的类型，例如datetime.timedelta.days。 此类型被用作使用标准转换函数的简单 C 数据成员的描述器；它的目的与property类型相同，但专门针对在扩展模块中定义的类。CPython implementation detail: 在 Python 的其它实现中，此类型可能与
GetSetDescriptorType完全相同。
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class
types.MappingProxyType(mapping)¶ 一个映射的只读代理。 它提供了对映射条目的动态视图，这意味着当映射发生改变时，视图会反映这些改变。
3.3 新版功能.
在 3.9 版更改: 更新为支持 PEP 584 所新增的合并 (
|) 运算符，它会简单地委托给下层的映射。-
key in proxy 如果下层的映射中存在键 key 则返回
True，否则返回False。
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proxy[key] 返回下层的映射中以 key 为键的项。 如果下层的映射中不存在键 key 则引发
KeyError。
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iter(proxy) 返回由下层映射的键为元素的迭代器。 这是
iter(proxy.keys())的快捷方式。
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len(proxy) 返回下层映射中的项数。
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copy()¶ 返回下层映射的浅拷贝。
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get(key[, default])¶ 如果 key 存在于下层映射中则返回 key 的值，否则返回 default。 如果 default 未给出则默认为
None，因而此方法绝不会引发KeyError。
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items()¶ 返回由下层映射的项 (
(键, 值)对) 组成的一个新视图。
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keys()¶ 返回由下层映射的键组成的一个新视图。
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values()¶ 返回由下层映射的值组成的一个新视图。
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reversed(proxy) 返回一个包含下层映射的键的反向迭代器。
3.9 新版功能.
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附加工具类和函数¶
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class
types.SimpleNamespace¶ 一个简单的
object子类，提供了访问其命名空间的属性，以及一个有意义的 repr。不同于
object，对于SimpleNamespace你可以添加和移除属性。 如果一个SimpleNamespace对象使用关键字参数进行初始化，这些参数会被直接加入下层命名空间。此类型大致等价于以下代码:
class SimpleNamespace: def __init__(self, /, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def __repr__(self): items = (f"{k}={v!r}" for k, v in self.__dict__.items()) return "{}({})".format(type(self).__name__, ", ".join(items)) def __eq__(self, other): if isinstance(self, SimpleNamespace) and isinstance(other, SimpleNamespace): return self.__dict__ == other.__dict__ return NotImplemented
SimpleNamespace可被用于替代class NS: pass。 但是，对于结构化记录类型则应改用namedtuple()。3.3 新版功能.
在 3.9 版更改: repr 中的属性顺序由字母顺序改为插入顺序 (类似
dict)。
协程工具函数¶
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types.coroutine(gen_func)¶ 此函数可将 generator 函数转换为返回基于生成器的协程的 coroutine function。 基于生成器的协程仍然属于 generator iterator，但同时又可被视为 coroutine 对象兼 awaitable。 不过，它没有必要实现
__await__()方法。如果 gen_func 是一个生成器函数，它将被原地修改。
如果 gen_func 不是一个生成器函数，则它会被包装。 如果它返回一个
collections.abc.Generator的实例，该实例将被包装在一个 awaitable 代理对象中。 所有其他对象类型将被原样返回。3.5 新版功能.