对象协议
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PyObject* Py_NotImplemented

   "NotImplemented" 单例，用于标记某个操作没有针对给定类型组合的实现。

Py_RETURN_NOTIMPLEMENTED

   C 函数内部应正确处理 "Py_NotImplemented" 的返回过程（即增加
   NotImplemented 的引用计数并返回之）。

int PyObject_Print(PyObject *o, FILE *fp, int flags)

   向文件 *fp* 输出对象 *o*。出错时返回 "-1"。参数 flags 用于开启某些
   输出选项。目前唯一支持的选项是 "Py_PRINT_RAW" ；如果给出该选项，则
   对象的 "str()" 将被写入，而不是 "repr()" 。

int PyObject_HasAttr(PyObject *o, PyObject *attr_name)

   如果 *o* 带有属性 *attr_name*，则返回 "1"，否则返回 "0"。这相当于
   Python 表达式 "hasattr(o, attr_name)"。 此函数总是成功。

   注意，在调用 "__getattr__()" 和 "__getattribute__()" 方法时发生的异
   常将被抑制。若要获得错误报告，请换用 "PyObject_GetAttr()" 。

int PyObject_HasAttrString(PyObject *o, const char *attr_name)

   如果 *o* 带有属性 *attr_name*，则返回 "1"，否则返回 "0"。这相当于
   Python 表达式 "hasattr(o, attr_name)"。 此函数总是成功。

   注意，在调用 "__getattr__()" 和 "__getattribute__()" 方法并创建一个
   临时字符串对象时，异常将被抑制。若要获得错误报告，请换用
   "PyObject_GetAttrString()" 。

PyObject* PyObject_GetAttr(PyObject *o, PyObject *attr_name)
    *Return value: New reference.*

   从对象 *o* 中读取名为 *attr_name* 的属性。成功返回属性值，失败则返
   回  "NULL"。 这相当于 Python 表达式 "o.attr_name"。

PyObject* PyObject_GetAttrString(PyObject *o, const char *attr_name)
    *Return value: New reference.*

   从对象 *o* 中读取一个名为 *attr_name* 的属性。成功时返回属性值，失
   败则返回 "NULL"。这相当于 Python 表达式 "o.attr_name"。

PyObject* PyObject_GenericGetAttr(PyObject *o, PyObject *name)
    *Return value: New reference.*

   通用的属性获取函数，用于放入类型对象的 "tp_getattro" 槽中。它在类的
   字典中（位于对象的 MRO 中）查找某个描述符，并在对象的 "__dict__" 中
   查找某个属性。正如 实现描述器 所述，数据描述符优先于实例属性，而非
   数据描述符则不优先。失败则会触发 "AttributeError" 。

int PyObject_SetAttr(PyObject *o, PyObject *attr_name, PyObject *v)

   将对象 *o* 中名为 *attr_name* 的属性值设为 *v* 。失败时引发异常并返
   回 "-1"；成功时返 回``0`` 。这相当于 Python 语句 "o.attr_name = v"
   。

   如果 *v* 为 "NULL"，属性将被删除，但是此功能已被弃用，应改用
   "PySequence_DelItem()" 。

int PyObject_SetAttrString(PyObject *o, const char *attr_name, PyObject *v)

   将对象 *o* 中名为 *attr_name* 的属性值设为 *v* 。失败时引发异常并返
   回 "-1"；成功时返 回``0`` 。这相当于 Python 语句 "o.attr_name = v"
   。

   如果 *v* 为 "NULL"，该属性将被删除，但是此功能已被弃用，应改用
   "PySequence_DelItem()" 。

int PyObject_GenericSetAttr(PyObject *o, PyObject *name, PyObject *value)

   通用的属性设置和删除函数，用于放入类型对象的 "tp_setattro" 槽。它在
   类的字典中（位于对象的MRO中）查找数据描述器，如果找到，则将比在实例
   字典中设置或删除属性优先执行。否则，该属性将在对象的 "__dict__" 中
   设置或删除。如果成功将返回 "0"，否则将引发 "AttributeError" 并返回
   "-1"。

int PyObject_DelAttr(PyObject *o, PyObject *attr_name)

   删除对象 *o* 中名为 *attr_name* 的属性。失败时返回 "-1"。这相当于
   Python 语句 "del o.attr_name"。

int PyObject_DelAttrString(PyObject *o, const char *attr_name)

   删除对象 *o* 中名为 *attr_name* 的属性。失败时返回 "-1"。这相当于
   Python 语句 "del o.attr_name"。

PyObject* PyObject_GenericGetDict(PyObject *o, void *context)
    *Return value: New reference.*

   "__dict__" 描述符的获取函数的一种通用实现。必要时会创建字典。

   3.3 新版功能.

int PyObject_GenericSetDict(PyObject *o, PyObject *value, void *context)

   "__dict__" 描述符设置函数的一种通用实现。这里不允许删除字典。

   3.3 新版功能.

PyObject* PyObject_RichCompare(PyObject *o1, PyObject *o2, int opid)
    *Return value: New reference.*

   用 *opid* 指定的操作比较 *o1* 和 *o2* 的值，必须是 "Py_LT" 、
   "Py_LE" 、 "Py_EQ" 、 "Py_NE" 、 "Py_GT" 或 "Py_GE" 之一，分别对应
   于``<=`` 、"==" 、 "!=" 、">" 或 ">="。这相当于 Python 表达式 "o1
   op o2"，其中 "op" 是对应于 *opid* 的操作符。成功时返回比较值，失败
   时返回 "NULL"。

int PyObject_RichCompareBool(PyObject *o1, PyObject *o2, int opid)

   用 *opid* 指定的操作比较 *o1* 和 *o2* 的值，必须是 "Py_LT" 、
   "Py_LE" 、 "Py_EQ" 、 "Py_NE" 、 "Py_GT" 或 "Py_GE" 之一，分别对应
   于 "<" 、"<="、 "==" 、"!=" 、">" 或 ">="。错误时返回 "-1"，若结果
   为 false 则返回 "0"，否则返回 "1"。这相当于 Python 表达式 "o1 op
   o2"，其中 "op" 是对应于 *opid* 的操作符。

注解:

  如果 *o1* 和 *o2* 是同一个对象，"PyObject_RichCompareBool()" 为
  "Py_EQ" 则返回 "1" ，为 "Py_NE" 则返回 "0"。

PyObject* PyObject_Repr(PyObject *o)
    *Return value: New reference.*

   计算对象 *o* 的字符串形式。 成功时返回字符串，失败时返回 "NULL"。
   这相当于 Python 表达式 "repr(o)"。 由内置函数 "repr()"  调用。

   在 3.4 版更改: 该函数现在包含一个调试断言，用以确保不会静默地丢弃活
   动的异常。

PyObject* PyObject_ASCII(PyObject *o)
    *Return value: New reference.*

   与 "PyObject_Repr()" 一样，计算对象 *o* 的字符串形式，但在
   "PyObject_Repr()" 返回的字符串中用 "\x"、"\u" 或 "\U" 转义非 ASCII
   字符。这将生成一个类似于 Python 2 中由 "PyObject_Repr()" 返回的字符
   串。由内置函数 "ascii()" 调用。

PyObject* PyObject_Str(PyObject *o)
    *Return value: New reference.*

   计算对象 *o* 的字符串形式。 成功时返回字符串，失败时返回 "NULL"。
   这相当于 Python 表达式 "str(o)"。由内置函数 "str()" 调用，因此也由
   "print()" 函数调用。

   在 3.4 版更改: 该函数现在包含一个调试断言，用以确保不会静默地丢弃活
   动的异常。

PyObject* PyObject_Bytes(PyObject *o)
    *Return value: New reference.*

   计算对象 *o* 的字节形式。失败时返回 "NULL"，成功时返回一个字节串对
   象。这相当于 *o* 不是整数时的 Python 表达式 "bytes(o)" 。与
   "bytes(o)" 不同的是，当 *o* 是整数而不是初始为 0 的字节串对象时，会
   触发 TypeError。

int PyObject_IsSubclass(PyObject *derived, PyObject *cls)

   如果 *derived* 类与 *cls* 类相同或为其派生类，则返回 "1"，否则返回
   "0"。 如果出错则返回 "-1"。

   如果 *cls* 是元组，则会对 *cls* 进行逐项检测。如果至少有一次检测返
   回 "1"，结果将为 "1"，否则将是 "0"。

   正如 **PEP 3119** 所述，如果 *cls* 带有 "__subclasscheck__()" 方法
   ，将会被调用以确定子类的状态。 否则，如果 *derived* 是个直接或间接
   子类，即包含在 "cls.__mro__" 中，那么它就是 *cls* 的一个子类。

   通常只有类对象才会被视为类，即 "type" 或派生类的实例。然而，对象可
   以通过拥有 "__bases__" 属性（必须是基类的元组）来覆盖这一点。

int PyObject_IsInstance(PyObject *inst, PyObject *cls)

   如果 *inst* 是 *cls* 类或其子类的实例，则返回 "1"，如果不是则返回
   ``0``。 如果出错则返回 "-1" 并设置一个异常。

   如果 *cls* 是元组，则会对 *cls* 进行逐项检测。如果至少有一次检测返
   回 "1"，结果将为 "1"，否则将是 "0"。

   正如 **PEP 3119** 所述，如果 *cls* 带有 "__subclasscheck__()" 方法
   ，将会被调用以确定子类的状态。 否则，如果 *derived* 是 *cls* 的子类
   ，那么它就是 *cls* 的一个实例。

   实例 *inst* 可以通过 "__class__" 属性来覆盖其所属类。

   对象 *cls* 可以通过 "__bases__" 属性（必须是基类的元组）来覆盖它是
   否被认作类的状态，及其基类。

Py_hash_t PyObject_Hash(PyObject *o)

   计算并返回对象的哈希值 *o*。 失败时返回 "-1"。这相当于 Python 表达
   式 "hash(o)"。

   在 3.2 版更改: 现在的返回类型是 Py_hash_t。 这是一个带符号整数，与
   Py_ssize_t 大小相同。

Py_hash_t PyObject_HashNotImplemented(PyObject *o)

   设置一个 "TypeError" 表示 "type(o)" 是不可哈希的，并返回 "-1" 。该
   函数保存在 "tp_hash" 槽中时会受到特别对待，允许某个类型向解释器显式
   表明它不可散列。

int PyObject_IsTrue(PyObject *o)

   如果对象 *o* 被认为是 true，则返回 "1"，否则返回 "0"。这相当于
   Python 表达式 "not not o"。 失败则返回 "-1"。

int PyObject_Not(PyObject *o)

   如果对象 *o* 被认为是 true，则返回 "1"，否则返回 "0"。这相当于
   Python 表达式 "not not o"。 失败则返回 "-1"。

PyObject* PyObject_Type(PyObject *o)
    *Return value: New reference.*

   当 *o* 非 "NULL" 时，返回一个与对象 *o* 的类型相对应的类型对象。失
   败时，引发  "SystemError" 并返回 "NULL"。这等同于 Python 表达式
   "type(o)"。该函数会增加返回值的引用计数。实际上没有理由不去用普通的
   表达式 "o->ob_type" 而使用该函数，表达式会返回一个类型指针
   "PyTypeObject*" ，除非需要增加引用计数。

int PyObject_TypeCheck(PyObject *o, PyTypeObject *type)

   如果对象 *o* 为 *type* 类型或 *type* 的子类型则返回真值。 两个参数
   都必须非 "NULL"。

Py_ssize_t PyObject_Size(PyObject *o)
Py_ssize_t PyObject_Length(PyObject *o)

   返回对象 *o* 的长度。 如果对象 *o* 支持序列和映射协议，则返回序列长
   度。 出错时返回 "-1"。这等同于 Python 表达式 "len(o)"。

Py_ssize_t PyObject_LengthHint(PyObject *o, Py_ssize_t defaultvalue)

   返回对象 *o* 的估计长度。首先尝试返回实际长度，然后用
   "__length_hint__()" 进行估计，最后返回默认值。出错时返回``-1``。这
   等同于 Python 表达式 "operator.length_hint(o, defaultvalue)"。

   3.4 新版功能.

PyObject* PyObject_GetItem(PyObject *o, PyObject *key)
    *Return value: New reference.*

   返回对象 *key* 对应的 *o* 元素，或在失败时返回 "NULL"。这等同于
   Python 表达式 "o[key]"。

int PyObject_SetItem(PyObject *o, PyObject *key, PyObject *v)

   将对象 *key* 映射到值 *v*。 失败时引发异常并返回 "-1"；成功时返回
   "0"。 这相当于 Python 语句 "o[key] = v"。该函数 *不会* 偷取 *v* 的
   引用。

int PyObject_DelItem(PyObject *o, PyObject *key)

   从对象 *o* 中移除对象 *key* 的映射。失败时返回 "-1"。 这相当于
   Python 语句 "del o[key]"。

PyObject* PyObject_Dir(PyObject *o)
    *Return value: New reference.*

   相当于 Python 表达式 "dir(o)"，返回一个（可能为空）适合对象参数的字
   符串列表，如果出错则返回 "NULL"。 如果参数为 "NULL"，类似 Python 的
   "dir()"，则返回当前 locals 的名字；这时如果没有活动的执行框架，则返
   回 "NULL"，但 "PyErr_Occurred()" 将返回 false。

PyObject* PyObject_GetIter(PyObject *o)
    *Return value: New reference.*

   等同于 Python 表达式 "iter(o)"。为对象参数返回一个新的迭代器，如果
   该对象已经是一个迭代器，则返回对象本身。如果对象不能被迭代，会引发
   "TypeError" ，并返回  "NULL"。
