Python 教程
***********

Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构
，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语
言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

Python 解释器及丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器
码，这些可以到 Python 官网 https://www.python.org/ 免费获取，并可自由
地分发。许多免费的第三方 Python 模块、程序、工具和它们的文档，也能在这
个网站上找到对应内容或链接。

Python 解释器易于扩展，使用 C 或 C++（或其他 C 能调用的语言）即可为
Python 扩展新功能和数据类型。Python 也可用作定制软件中的扩展程序语言。

本教程只是简单介绍了 Python 语言概念和功能。读者在阅读本教程时最好使用
Python 解释器以便随时动手练习。本教程中的所有示例都是相互独立的并可离
线阅读。

标准库与模块的内容详见 Python 标准库。Python 语言参考手册 是更正规的语
言定义。如要编写 C 或 C++ 扩展请参考 扩展和嵌入 Python 解释器 和
Python/C API 参考手册。此外，深入讲解 Python 的书籍也有很多。

本教程对每一个功能的介绍并不完整，甚至没有涉及全部常用功能，只是介绍了
Python 中最值得学习的功能，旨在让读者快速感受一下 Python 的特色。学完
本教程的读者可以阅读和编写 Python 模块和程序，也可以继续学习 Python 标
准库。

强烈推荐阅读 术语对照表。

* 1. 课前甜点

* 2. 使用 Python 的解释器

  * 2.1. 唤出解释器

    * 2.1.1. 传入参数

    * 2.1.2. 交互模式

  * 2.2. 解释器的运行环境

    * 2.2.1. 源文件的字符编码

* 3. Python 速览

  * 3.1. Python 用作计算器

    * 3.1.1. 数字

    * 3.1.2. 字符串

    * 3.1.3. 列表

  * 3.2. 走向编程的第一步

* 4. 更多控制流工具

  * 4.1. "if" 语句

  * 4.2. "for" 语句

  * 4.3. "range()" 函数

  * 4.4. 循环中的 "break"、"continue" 语句及 "else" 子句

  * 4.5. "pass" 语句

  * 4.6. 定义函数

  * 4.7. 函数定义详解

    * 4.7.1. 默认值参数

    * 4.7.2. 关键字参数

    * 4.7.3. 特殊参数

      * 4.7.3.1. 位置或关键字参数

      * 4.7.3.2. 仅位置参数

      * 4.7.3.3. 仅限关键字参数

      * 4.7.3.4. 函数示例

      * 4.7.3.5. 小结

    * 4.7.4. 任意实参列表

    * 4.7.5. 解包实参列表

    * 4.7.6. Lambda 表达式

    * 4.7.7. 文档字符串

    * 4.7.8. 函数注解

  * 4.8. 小插曲：编码风格

* 5. 数据结构

  * 5.1. 列表详解

    * 5.1.1. 用列表实现堆栈

    * 5.1.2. 用列表实现队列

    * 5.1.3. 列表推导式

    * 5.1.4. 嵌套的列表推导式

  * 5.2. "del" 语句

  * 5.3. 元组和序列

  * 5.4. 集合

  * 5.5. 字典

  * 5.6. 循环的技巧

  * 5.7. 深入条件控制

  * 5.8. 序列和其他类型的比较

* 6. 模块

  * 6.1. 模块详解

    * 6.1.1. 以脚本方式执行模块

    * 6.1.2. 模块搜索路径

    * 6.1.3. “已编译的” Python 文件

  * 6.2. 标准模块

  * 6.3. "dir()" 函数

  * 6.4. 包

    * 6.4.1. 从包中导入 *

    * 6.4.2. 相对导入

    * 6.4.3. 多目录中的包

* 7. 输入与输出

  * 7.1. 更复杂的输出格式

    * 7.1.1. 格式化字符串字面值

    * 7.1.2. 字符串 format() 方法

    * 7.1.3. 手动格式化字符串

    * 7.1.4. 旧式字符串格式化方法

  * 7.2. 读写文件

    * 7.2.1. 文件对象的方法

    * 7.2.2. 使用 "json" 保存结构化数据

* 8. 错误和异常

  * 8.1. 语法错误

  * 8.2. 异常

  * 8.3. 异常的处理

  * 8.4. 触发异常

  * 8.5. 异常链

  * 8.6. 用户自定义异常

  * 8.7. 定义清理操作

  * 8.8. 预定义的清理操作

* 9. 类

  * 9.1. 名称和对象

  * 9.2. Python 作用域和命名空间

    * 9.2.1. 作用域和命名空间示例

  * 9.3. 初探类

    * 9.3.1. 类定义语法

    * 9.3.2. Class 对象

    * 9.3.3. 实例对象

    * 9.3.4. 方法对象

    * 9.3.5. 类和实例变量

  * 9.4. 补充说明

  * 9.5. 继承

    * 9.5.1. 多重继承

  * 9.6. 私有变量

  * 9.7. 杂项说明

  * 9.8. 迭代器

  * 9.9. 生成器

  * 9.10. 生成器表达式

* 10. 标准库简介

  * 10.1. 操作系统接口

  * 10.2. 文件通配符

  * 10.3. 命令行参数

  * 10.4. 错误输出重定向和程序终止

  * 10.5. 字符串模式匹配

  * 10.6. 数学

  * 10.7. 互联网访问

  * 10.8. 日期和时间

  * 10.9. 数据压缩

  * 10.10. 性能测量

  * 10.11. 质量控制

  * 10.12. 自带电池

* 11. 标准库简介 —— 第二部分

  * 11.1. 格式化输出

  * 11.2. 模板

  * 11.3. 使用二进制数据记录格式

  * 11.4. 多线程

  * 11.5. 日志记录

  * 11.6. 弱引用

  * 11.7. 用于操作列表的工具

  * 11.8. 十进制浮点运算

* 12. 虚拟环境和包

  * 12.1. 概述

  * 12.2. 创建虚拟环境

  * 12.3. 使用pip管理包

* 13. 接下来？

* 14. 交互式编辑和编辑历史

  * 14.1. Tab 补全和编辑历史

  * 14.2. 默认交互式解释器的替代品

* 15. 浮点算术：争议和限制

  * 15.1. 表示性错误

* 16. 附录

  * 16.1. 交互模式

    * 16.1.1. 错误处理

    * 16.1.2. 可执行的Python脚本

    * 16.1.3. 交互式启动文件

    * 16.1.4. 定制模块
