具体的对象层
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本章中的函数特定于某些 Python 对象类型。 将错误类型的对象传递给它们并
不是一个好主意；如果您从 Python 程序接收到一个对象，但不确定它是否具有
正确的类型，则必须首先执行类型检查；例如，要检查对象是否为字典，请使用
"PyDict_Check()"。 本章的结构类似于 Python 对象类型的“家族树”。

警告:

  虽然本章所描述的函数会仔细检查传入对象的类型，但是其中许多函数不会检
  查传入的对象是否为 "NULL"。 允许传入 "NULL" 可能导致内存访问冲突和解
  释器的立即终止。


基本对象
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本节描述Python类型对象和单一实例对象 象None。

* 类型对象

  * 创建堆分配类型

* "None" 对象


数值对象
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* 整数型对象

* 布尔对象

* 浮点数对象

* 复数对象

  * 表示复数的C结构体

  * 表示复数的Python对象


序列对象
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序列对象的一般操作在前一章中讨论过;本节介绍Python语言固有的特定类型的
序列对象。

* 字节对象

* 字节数组对象

  * 类型检查宏

  * 直接 API 函数

  * 宏

* Unicode对象和编解码器

  * Unicode对象

    * Unicode类型

    * Unicode字符属性

    * 创建和访问 Unicode 字符串

    * 已弃用的 Py_UNICODE API

    * 语言区域编码格式

    * 文件系统编码格式

    * wchar_t 支持

  * 内置编解码器

    * 泛型编解码器

    * UTF-8 编解码器

    * UTF-32 编解码器

    * UTF-16 编解码器

    * UTF-7 编解码器

    * Unicode-Escape 编解码器

    * Raw-Unicode-Escape 编解码器

    * Latin-1 编解码器

    * ASCII 编解码器

    * 字符映射编解码器

    * Windows 中的 MBCS 编解码器

    * 方法和槽位

  * 方法与槽位函数

* 元组对象

* 结构序列对象

* 列表对象


容器对象
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* 字典对象

* 集合对象


函数对象
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* 函数对象

* 实例方法对象

* 方法对象

* Cell 对象

* 代码对象


其他对象
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* 文件对象

* 模块对象

  * 初始化 C 模块

    * Single-phase initialization

    * Multi-phase initialization

    * Low-level module creation functions

    * Support functions

  * Module lookup

* 迭代器对象

* 描述符对象

* 切片对象

* Ellipsis 对象

* MemoryView 对象

* 弱引用对象

* Capsule 对象

* 生成器对象

* 协程对象

* 上下文变量对象

* DateTime 对象

* 类型注解对象
