"array" --- 高效的数字数组
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此模块定义了一种对象类型，可以紧凑地表示由基本值（字符、整数、浮点数）
组成的数组。数组是序列类型，其行为与列表非常相似，不同之处在于其中存储
的对象类型是受限的，在数组对象创建时用单个字符的 *类型码* 来指定。已定
义的类型码如下：

+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| 类型码      | C 类型               | Python 类型         | 以字节为单位的最小大小  | 备注    |
|=============|======================|=====================|=========================|=========|
| "'b'"       | signed char          | int                 | 1                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'B'"       | unsigned char        | int                 | 1                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'u'"       | wchar_t              | Unicode 字符        | 2                       | (1)     |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'h'"       | signed short         | int                 | 2                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'H'"       | unsigned short       | int                 | 2                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'i'"       | signed int           | int                 | 2                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'I'"       | unsigned int         | int                 | 2                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'l'"       | signed long          | int                 | 4                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'L'"       | unsigned long        | int                 | 4                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'q'"       | signed long long     | int                 | 8                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'Q'"       | unsigned long long   | int                 | 8                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'f'"       | float                | float               | 4                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'d'"       | double               | float               | 8                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+

注释：

1. 可能为 16 位或 32 位，取决于具体的平台。

   在 3.9 版更改: "array('u')" 现在使用 "wchar_t" 作为 C 类型而不再是
   已弃用的 "Py_UNICODE"。 这个改变不会影响其行为，因为 "Py_UNICODE"
   自 Python 3.3 起就是 "wchar_t" 的别名。

   Deprecated since version 3.3, will be removed in version 4.0.

值的实际表示会由机器的架构决定（严格地说是由 C 实现决定）。 实际大小可
通过 "itemsize" 属性来获取。

此模块定义了以下类型：

class array.array(typecode[, initializer])

   一个由 *typecode* 限定类型的新数组，可由可选的 *initializer* 初始化
   。*initializer* 必须为一个列表、*bytes-like object* 或在合适类型元
   素上迭代的可迭代对象。

   如果是一个列表或字符串，该 initializer 会被传给新数组的
   "fromlist()"，"frombytes()" 或 "fromunicode()" 方法（见下）以将初始
   项添加到数组中。其它将可迭代对象将被传给 "extend()" 方法。

   引发一个带参数 "typecode" 和 "initializer" 的 审计事件
   "array.__new__"。

array.typecodes

   一个由所有可用的类型码组成的字符串。

数组对象支持普通的序列操作如索引、切片、拼接和重复等。当使用切片赋值时
，所赋的值必须为具有相同类型码的数组对象；所有其他情况都将引发
"TypeError"。数组对象也实现了缓冲区接口，可以用于所有支持 *类字节对象*
的场合。

以下数据项和方法也受到支持：

array.typecode

   在创建数组时使用的类型码字符。

array.itemsize

   内部表示中，单个数组项的长度。单位为字节。

array.append(x)

   添加一个值为 *x* 的新项到数组末尾。

array.buffer_info()

   返回一个元组 "(address, length)" 以给出用于存放数组内容的缓冲区元素
   的当前内存地址和长度。 以字节表示的内存缓冲区大小可通过
   "array.buffer_info()[1] * array.itemsize" 来计算。 这在使用需要内存
   地址的低层级（因此不够安全） I/O 接口时会很有用，例如某些 "ioctl()"
   操作。 只要数组存在并且没有应用改变长度的操作，返回数值就是有效的。

   注解:

     只有在使用以 C 或 C++ 编写的代码中的数组对象时，才能有效利用该信
     息，但此时，更合理的是，使用数组对象支持的缓冲区接口。因此，该方
     法的存在仅仅是为了向后兼容性，应避免在新代码中使用。缓冲区接口的
     文档参见 缓冲协议。

array.byteswap()

   “字节对调”所有数组项。此方法只支持大小为 1, 2, 4 或 8 字节的值；对
   于其它类型的值将引发 "RuntimeError"。当要从另一种字节顺序的机器生成
   的文件中读取数据时，它很有用。

array.count(x)

   返回 *x* 在数组中的出现次数。

array.extend(iterable)

   将来自 *iterable* 的项添加到数组末尾。如果 *iterable* 是另一个数组
   ，它必须具有 *完全* 相同的类型码；否则将引发 "TypeError"。如果
   *iterable* 不是一个数组，则它必须为可迭代对象且其元素的类型须为可添
   加到数组的适当类型。

array.frombytes(s)

   将来自字节串的项添加到数组末尾，字节串被视为由机器值组成的数组（就
   像用 "fromfile()" 方法从文件中读取数据一样）。

   3.2 新版功能: "fromstring()" 重命名为 "frombytes()" 以使其含义更清
   晰。

array.fromfile(f, n)

   从 *file object* *f* 中读取 *n* 项（视为机器值）并将它们添加到数组
   末尾。如果可用的项少于 *n* 项，则会引发 "EOFError"，但可用的项仍然
   会被加进数组。

array.fromlist(list)

   将来自列表的项添加到数组末尾。等价于 "for x in list: a.append(x)"，
   而不同之处在于，若发生类型错误，数组则不会被改变。

array.fromunicode(s)

   将来自 Unicode 字符串的项添加到数组末尾。数组必须是类型为 "'u'" 的
   数组；否则将引发 "ValueError"。请用
   "array.frombytes(unicodestring.encode(enc))" 来将 Unicode 数据添加
   到其它类型的数组。

array.index(x)

   返回最小的 *i* 使得 *i* 为 *x* 在数组中首次出现的序号。

array.insert(i, x)

   在数组的位置 *i* 之前插入一个值为 *x* 的新项。负值被视为相对于数组
   末尾的位置。

array.pop([i])

   从数组中移除下标为 *i* 的项并将其返回。参数默认值为 "-1"，因此默认
   移除并返回末项。

array.remove(x)

   从数组中移除第一个出现的 *x*。

array.reverse()

   反转数组中各项的顺序。

array.tobytes()

   将数组转换为一个由机器值组成的数组并返回其字节表示（和用 "tofile()"
   方法写入文件的字节序列相同）。

   3.2 新版功能: "tostring()" 被重命名为 "tobytes()" 以使其含义更清晰
   。

array.tofile(f)

   将所有项（作为机器值）写入 *file object* *f*。

array.tolist()

   将数组转换为由相同的项组成的普通列表。

array.tounicode()

   将数组转换为一个 Unicode 字符串。数组必须是类型为 "'u'" 的数组；否
   则将引发 "ValueError"。请用 "array.tobytes().decode(enc)" 来将其它
   类型的数组转换为 Unicode 字符串。

数组对象被打印或转换为字符串时，会被表示为 "array(typecode,
initializer)"。*initializer* 在数组为空时会被省略，在数组的 *typecode*
为 "'u'" 时是一个字符串，其它时候是一个数字列表。只要 "array" 类已用
"from array import array" 引入，该字符串保证能被 "eval()" 转换回具有相
同类型和值的数组。例：

   array('l')
   array('u', 'hello \u2641')
   array('l', [1, 2, 3, 4, 5])
   array('d', [1.0, 2.0, 3.14])

参见:

  "struct" 模块
     打包和解包异构二进制数据。

  "xdrlib" 模块
     打包和解包某些远程过程调用系统使用的 External Data Representation
     (XDR) 数据。

  NumPy
     NumPy 包定义了另一数组类型。
