"array" --- 高效的数值数组
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此模块定义了一种对象类型，可以紧凑地表示基本类型值的数组：字符、整数、
浮点数等。 数组属于序列类型，其行为与列表非常相似，不同之处在于其中存
储的对象类型是受限的。 类型在对象创建时使用单个字符的 *类型码* 来指定
。 已定义的类型码如下：

+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| 类型码      | C 类型               | Python 类型         | 以字节表示的最小尺寸    | 注释    |
|=============|======================|=====================|=========================|=========|
| "'b'"       | signed char          | int                 | 1                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'B'"       | unsigned char        | int                 | 1                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'u'"       | wchar_t              | Unicode 字符        | 2                       | (1)     |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'h'"       | signed short         | int                 | 2                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'H'"       | unsigned short       | int                 | 2                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'i'"       | signed int           | int                 | 2                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'I'"       | unsigned int         | int                 | 2                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'l'"       | signed long          | int                 | 4                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'L'"       | unsigned long        | int                 | 4                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'q'"       | signed long long     | int                 | 8                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'Q'"       | unsigned long long   | int                 | 8                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'f'"       | float                | float               | 4                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+
| "'d'"       | double               | float               | 8                       |         |
+-------------+----------------------+---------------------+-------------------------+---------+

注释:

1. 由于平台的不同它可能为 16 位或 32 位。

   在 3.9 版更改: "array('u')" 现在使用 "wchar_t" 作为 C 类型而不再是
   已弃用的 "Py_UNICODE"。 这个改变不会影响其行为，因为 "Py_UNICODE"
   自 Python 3.3 起就是 "wchar_t" 的别名。

   Deprecated since version 3.3, will be removed in version 4.0.

值的实际表示会由机器的架构决定（严格地说是由 C 实现决定）。 实际大小可
通过 "itemsize" 属性来获取。

这个模块定义了以下类型：

class array.array(typecode[, initializer])

   一个包含由 *typecode* 限制类型的条目的新数组，并由可选的
   *initializer* 值进行初始化，该值必须为一个列表、*bytes-like object*
   或包含正确类型元素的可迭代对象。

   如果给定一个列表或字符串，该 initializer 会被传给新数组的
   "fromlist()", "frombytes()" 或 "fromunicode()" 方法（见下文）以将初
   始条目添加到数组中。 否则会将可迭代对象作为 initializer 传给
   "extend()" 方法。

   引发一个 审计事件 "array.__new__" 附带参数 "typecode",
   "initializer"。

array.typecodes

   包含所有可用类型码的字符串。

数组对象支持普通的序列操作如索引、切片、拼接和重复等。 当使用切片赋值
时，所赋的值必须为具有相同类型码的数组对象；所有其他情况都将引发
"TypeError"。 数组对象也实现了缓冲区接口，可以用于所有支持 *字节类对象
* 的场合。

以下数据项和方法也受到支持：

array.typecode

   用于创建数组的类型码字符。

array.itemsize

   在内部表示中一个数组项的字节长度。

array.append(x)

   添加一个值为 *x* 的新项到数组末尾。

array.buffer_info()

   返回一个元组 "(address, length)" 以给出用于存放数组内容的缓冲区元素
   的当前内存地址和长度。 以字节表示的内存缓冲区大小可通过
   "array.buffer_info()[1] * array.itemsize" 来计算。 这在使用需要内存
   地址的低层级（因此不够安全） I/O 接口时会很有用，例如某些 "ioctl()"
   操作。 只要数组存在并且没有应用改变长度的操作，返回数值就是有效的。

   注解:

     当在 C 或 C++ 编写的代码中使用数组对象时（这是有效使用此类信息的
     唯一方式），使用数组对象所支持的缓冲区接口更为适宜。 此方法仅保留
     用作向下兼容，应避免在新代码中使用。 缓冲区接口的文档参见 缓冲协
     议。

array.byteswap()

   “字节对调”所有数组项。 此方法只支持大小为 1, 2, 4 或 8 字节的值；对
   于其他值类型将引发 "RuntimeError"。 它适用于从不同字节序机器所生成
   的文件中读取数据的情况。

array.count(x)

   返回 *x* 在数组中的出现次数。

array.extend(iterable)

   将来自 *iterable* 的项添加到数组末尾。 如果 *iterable* 是另一个数组
   ，它必须具有 *完全* 相同的类型码；否则将引发 "TypeError"。 如果
   *iterable* 不是一个数组，则它必须为可迭代对象并且其元素必须为可添加
   到数组的适当类型。

array.frombytes(s)

   添加来自字节串的项，将字符节解读为机器值的数组（相当于使用
   "fromfile()" 方法从文件中读取数据）。

   3.2 新版功能: "fromstring()" 重命名为 "frombytes()" 以使其含义更清
   晰。

array.fromfile(f, n)

   从 *file object* *f* 中读取 *n* 项并将它们添加到数组末尾。 如果可用
   数据少于 *n* 项，则会引发 "EOFError"，但可用的项仍然会被插入数组。

array.fromlist(list)

   添加来自 list 的项。 这等价于 "for x in list: a.append(x)"，区别在
   于如果发生类型错误，数组将不会被改变。

array.fromunicode(s)

   使用来自给定 Unicode 字符串的数组扩展数组。 数组必须是类型为 "'u'"
   的数组；否则将引发 "ValueError"。 请使用
   "array.frombytes(unicodestring.encode(enc))" 来将 Unicode 数据添加
   到其他类型的数组。

array.index(x)

   返回最小的 *i* 使得 *i* 为 *x* 在数组中首次出现的序号。

array.insert(i, x)

   将值 *x* 作为新项插入数组的 *i* 位置之前。 负值将被视为相对于数组末
   尾的位置。

array.pop([i])

   从数组中移除序号为 *i* 的项并将其返回。 可选参数值默认为 "-1"，因此
   默认将移除并返回末尾项。

array.remove(x)

   从数组中移除首次出现的 *x*。

array.reverse()

   反转数组中各项的顺序。

array.tobytes()

   将数组转换为一个机器值数组并返回其字节表示（即相当与通过 "tofile()"
   方法写入到文件的字节序列。）

   3.2 新版功能: "tostring()" 被重命名为 "tobytes()" 以使其含义更清晰
   。

array.tofile(f)

   将所有项（作为机器值）写入到 *file object* *f*。

array.tolist()

   将数组转换为包含相同项的普通列表。

array.tounicode()

   将数组转换为一个 Unicode 字符串。 数组必须是类型为 "'u'" 的数组；否
   则将引发 "ValueError"。 请使用 "array.tobytes().decode(enc)" 来从其
   他类型的数组生成 Unicode 字符串。

当一个数组对象被打印或转换为字符串时，它会表示为 "array(typecode,
initializer)"。 如果数组为空则 *initializer* 会被省略，否则如果
*typecode* 为 "'u'" 则它是一个字符串，否则它是一个数字列表。 使用
"eval()" 保证能将字符串转换回具有相同类型和值的数组，只要 "array" 类已
通过 "from array import array" 被引入。 例如:

   array('l')
   array('u', 'hello \u2641')
   array('l', [1, 2, 3, 4, 5])
   array('d', [1.0, 2.0, 3.14])

参见:

  模块 "struct"
     打包和解包异构二进制数据。

  模块 "xdrlib"
     打包和解包用于某些远程过程调用系统的 External Data Representation
     (XDR) 数据。

  NumPy
     NumPy 软件包定义了另一种数组类型。
