对象协议
********

PyObject* Py_NotImplemented

   "NotImplemented" 单例，用于标记某个操作没有针对给定类型组合的实现。

Py_RETURN_NOTIMPLEMENTED

   C 函数内部应正确处理 "Py_NotImplemented" 的返回过程（即增加
   NotImplemented 的引用计数并返回之）。

int PyObject_Print(PyObject *o, FILE *fp, int flags)

   将对象 *o* 写入到文件 *fp*。 出错时返回 "-1" 。 旗标参数被用于启用
   特定的输出选项。 目前唯一支持的选项是 "Py_PRINT_RAW"；如果给出该选
   项，则将写入对象的 "str()" 而不是 "repr()"。

int PyObject_HasAttr(PyObject *o, PyObject *attr_name)

   如果 *o* 带有属性 *attr_name*，则返回 "1"，否则返回 "0"。这相当于
   Python 表达式 "hasattr(o, attr_name)"。 此函数总是成功。

   注意，在调用 "__getattr__()" 和 "__getattribute__()" 方法时发生的异
   常将被抑制。若要获得错误报告，请换用 "PyObject_GetAttr()" 。

int PyObject_HasAttrString(PyObject *o, const char *attr_name)

   如果 *o* 带有属性 *attr_name*，则返回 "1"，否则返回 "0"。这相当于
   Python 表达式 "hasattr(o, attr_name)"。 此函数总是成功。

   注意，在调用 "__getattr__()" 和 "__getattribute__()" 方法并创建一个
   临时字符串对象时，异常将被抑制。若要获得错误报告，请换用
   "PyObject_GetAttrString()" 。

PyObject* PyObject_GetAttr(PyObject *o, PyObject *attr_name)
    *Return value: New reference.*

   从对象 *o* 中读取名为 *attr_name* 的属性。成功返回属性值，失败则返
   回  "NULL"。 这相当于 Python 表达式 "o.attr_name"。

PyObject* PyObject_GetAttrString(PyObject *o, const char *attr_name)
    *Return value: New reference.*

   从对象 *o* 中读取一个名为 *attr_name* 的属性。成功时返回属性值，失
   败则返回 "NULL"。这相当于 Python 表达式 "o.attr_name"。

PyObject* PyObject_GenericGetAttr(PyObject *o, PyObject *name)
    *Return value: New reference.*

   通用的属性获取函数，用于放入类型对象的 "tp_getattro" 槽中。它在类的
   字典中（位于对象的 MRO 中）查找某个描述符，并在对象的 "__dict__" 中
   查找某个属性。正如 实现描述器 所述，数据描述符优先于实例属性，而非
   数据描述符则不优先。失败则会触发 "AttributeError" 。

int PyObject_SetAttr(PyObject *o, PyObject *attr_name, PyObject *v)

   将对象 *o* 中名为 *attr_name* 的属性值设为 *v* 。失败时引发异常并返
   回 "-1"；成功时返 回``0`` 。这相当于 Python 语句 "o.attr_name = v"
   。

   If *v* is "NULL", the attribute is deleted. This behaviour is
   deprecated in favour of using "PyObject_DelAttr()", but there are
   currently no plans to remove it.

int PyObject_SetAttrString(PyObject *o, const char *attr_name, PyObject *v)

   将对象 *o* 中名为 *attr_name* 的属性值设为 *v* 。失败时引发异常并返
   回 "-1"；成功时返 回``0`` 。这相当于 Python 语句 "o.attr_name = v"
   。

   If *v* is "NULL", the attribute is deleted, but this feature is
   deprecated in favour of using "PyObject_DelAttrString()".

int PyObject_GenericSetAttr(PyObject *o, PyObject *name, PyObject *value)

   通用的属性设置和删除函数，用于放入类型对象的 "tp_setattro" 槽。它在
   类的字典中（位于对象的MRO中）查找数据描述器，如果找到，则将比在实例
   字典中设置或删除属性优先执行。否则，该属性将在对象的 "__dict__" 中
   设置或删除。如果成功将返回 "0"，否则将引发 "AttributeError" 并返回
   "-1"。

int PyObject_DelAttr(PyObject *o, PyObject *attr_name)

   删除对象 *o* 中名为 *attr_name* 的属性。失败时返回 "-1"。这相当于
   Python 语句 "del o.attr_name"。

int PyObject_DelAttrString(PyObject *o, const char *attr_name)

   删除对象 *o* 中名为 *attr_name* 的属性。失败时返回 "-1"。这相当于
   Python 语句 "del o.attr_name"。

PyObject* PyObject_GenericGetDict(PyObject *o, void *context)
    *Return value: New reference.*

   "__dict__" 描述符的获取函数的一种通用实现。必要时会创建字典。

   3.3 新版功能.

int PyObject_GenericSetDict(PyObject *o, PyObject *value, void *context)

   "__dict__" 描述符设置函数的一种通用实现。这里不允许删除字典。

   3.3 新版功能.

PyObject* PyObject_RichCompare(PyObject *o1, PyObject *o2, int opid)
    *Return value: New reference.*

   用 *opid* 指定的操作比较 *o1* 和 *o2* 的值，必须是 "Py_LT" 、
   "Py_LE" 、 "Py_EQ" 、 "Py_NE" 、 "Py_GT" 或 "Py_GE" 之一，分别对应
   于``<=`` 、"==" 、 "!=" 、">" 或 ">="。这相当于 Python 表达式 "o1
   op o2"，其中 "op" 是对应于 *opid* 的操作符。成功时返回比较值，失败
   时返回 "NULL"。

int PyObject_RichCompareBool(PyObject *o1, PyObject *o2, int opid)

   用 *opid* 指定的操作比较 *o1* 和 *o2* 的值，必须是 "Py_LT" 、
   "Py_LE" 、 "Py_EQ" 、 "Py_NE" 、 "Py_GT" 或 "Py_GE" 之一，分别对应
   于 "<" 、"<="、 "==" 、"!=" 、">" 或 ">="。错误时返回 "-1"，若结果
   为 false 则返回 "0"，否则返回 "1"。这相当于 Python 表达式 "o1 op
   o2"，其中 "op" 是对应于 *opid* 的操作符。

注解:

  如果 *o1* 和 *o2* 是同一个对象，"PyObject_RichCompareBool()" 为
  "Py_EQ" 则返回 "1" ，为 "Py_NE" 则返回 "0"。

PyObject* PyObject_Repr(PyObject *o)
    *Return value: New reference.*

   计算对象 *o* 的字符串形式。 成功时返回字符串，失败时返回 "NULL"。
   这相当于 Python 表达式 "repr(o)"。 由内置函数 "repr()"  调用。

   在 3.4 版更改: 该函数现在包含一个调试断言，用以确保不会静默地丢弃活
   动的异常。

PyObject* PyObject_ASCII(PyObject *o)
    *Return value: New reference.*

   与 "PyObject_Repr()" 一样，计算对象 *o* 的字符串形式，但在
   "PyObject_Repr()" 返回的字符串中用 "\x"、"\u" 或 "\U" 转义非 ASCII
   字符。这将生成一个类似于 Python 2 中由 "PyObject_Repr()" 返回的字符
   串。由内置函数 "ascii()" 调用。

PyObject* PyObject_Str(PyObject *o)
    *Return value: New reference.*

   计算对象 *o* 的字符串形式。 成功时返回字符串，失败时返回 "NULL"。
   这相当于 Python 表达式 "str(o)"。由内置函数 "str()" 调用，因此也由
   "print()" 函数调用。

   在 3.4 版更改: 该函数现在包含一个调试断言，用以确保不会静默地丢弃活
   动的异常。

PyObject* PyObject_Bytes(PyObject *o)
    *Return value: New reference.*

   计算对象 *o* 的字节形式。失败时返回 "NULL"，成功时返回一个字节串对
   象。这相当于 *o* 不是整数时的 Python 表达式 "bytes(o)" 。与
   "bytes(o)" 不同的是，当 *o* 是整数而不是初始为 0 的字节串对象时，会
   触发 TypeError。

int PyObject_IsSubclass(PyObject *derived, PyObject *cls)

   如果 *derived* 类与 *cls* 类相同或为其派生类，则返回 "1"，否则返回
   "0"。 如果出错则返回 "-1"。

   如果 *cls* 是元组，则会对 *cls* 进行逐项检测。如果至少有一次检测返
   回 "1"，结果将为 "1"，否则将是 "0"。

   正如 **PEP 3119** 所述，如果 *cls* 带有 "__subclasscheck__()" 方法
   ，将会被调用以确定子类的状态。 否则，如果 *derived* 是个直接或间接
   子类，即包含在 "cls.__mro__" 中，那么它就是 *cls* 的一个子类。

   通常只有类对象才会被视为类，即 "type" 或派生类的实例。然而，对象可
   以通过拥有 "__bases__" 属性（必须是基类的元组）来覆盖这一点。

int PyObject_IsInstance(PyObject *inst, PyObject *cls)

   如果 *inst* 是 *cls* 类或其子类的实例，则返回 "1"，如果不是则返回
   ``0``。 如果出错则返回 "-1" 并设置一个异常。

   如果 *cls* 是元组，则会对 *cls* 进行逐项检测。如果至少有一次检测返
   回 "1"，结果将为 "1"，否则将是 "0"。

   正如 **PEP 3119** 所述，如果 *cls* 带有 "__subclasscheck__()" 方法
   ，将会被调用以确定子类的状态。 否则，如果 *derived* 是 *cls* 的子类
   ，那么它就是 *cls* 的一个实例。

   实例 *inst* 可以通过 "__class__" 属性来覆盖其所属类。

   对象 *cls* 可以通过 "__bases__" 属性（必须是基类的元组）来覆盖它是
   否被认作类的状态，及其基类。

Py_hash_t PyObject_Hash(PyObject *o)

   计算并返回对象的哈希值 *o*。 失败时返回 "-1"。这相当于 Python 表达
   式 "hash(o)"。

   在 3.2 版更改: The return type is now Py_hash_t.  This is a signed
   integer the same size as "Py_ssize_t".

Py_hash_t PyObject_HashNotImplemented(PyObject *o)

   设置一个 "TypeError" 表示 "type(o)" 是不可哈希的，并返回 "-1" 。该
   函数保存在 "tp_hash" 槽中时会受到特别对待，允许某个类型向解释器显式
   表明它不可散列。

int PyObject_IsTrue(PyObject *o)

   如果对象 *o* 被认为是 true，则返回 "1"，否则返回 "0"。这相当于
   Python 表达式 "not not o"。 失败则返回 "-1"。

int PyObject_Not(PyObject *o)

   如果对象 *o* 被认为是 true，则返回 "1"，否则返回 "0"。这相当于
   Python 表达式 "not not o"。 失败则返回 "-1"。

PyObject* PyObject_Type(PyObject *o)
    *Return value: New reference.*

   When *o* is non-"NULL", returns a type object corresponding to the
   object type of object *o*. On failure, raises "SystemError" and
   returns "NULL".  This is equivalent to the Python expression
   "type(o)". This function increments the reference count of the
   return value. There's really no reason to use this function instead
   of the "Py_TYPE()" function, which returns a pointer of type
   "PyTypeObject*", except when the incremented reference count is
   needed.

int PyObject_TypeCheck(PyObject *o, PyTypeObject *type)

   如果对象 *o* 为 *type* 类型或 *type* 的子类型则返回真值。 两个参数
   都必须非 "NULL"。

Py_ssize_t PyObject_Size(PyObject *o)
Py_ssize_t PyObject_Length(PyObject *o)

   返回对象 *o* 的长度。 如果对象 *o* 支持序列和映射协议，则返回序列长
   度。 出错时返回 "-1"。这等同于 Python 表达式 "len(o)"。

Py_ssize_t PyObject_LengthHint(PyObject *o, Py_ssize_t defaultvalue)

   返回对象 *o* 的估计长度。首先尝试返回实际长度，然后用
   "__length_hint__()" 进行估计，最后返回默认值。出错时返回``-1``。这
   等同于 Python 表达式 "operator.length_hint(o, defaultvalue)"。

   3.4 新版功能.

PyObject* PyObject_GetItem(PyObject *o, PyObject *key)
    *Return value: New reference.*

   返回对象 *key* 对应的 *o* 元素，或在失败时返回 "NULL"。这等同于
   Python 表达式 "o[key]"。

int PyObject_SetItem(PyObject *o, PyObject *key, PyObject *v)

   将对象 *key* 映射到值 *v*。 失败时引发异常并返回 "-1"；成功时返回
   "0"。 这相当于 Python 语句 "o[key] = v"。该函数 *不会* 偷取 *v* 的
   引用。

int PyObject_DelItem(PyObject *o, PyObject *key)

   从对象 *o* 中移除对象 *key* 的映射。失败时返回 "-1"。 这相当于
   Python 语句 "del o[key]"。

PyObject* PyObject_Dir(PyObject *o)
    *Return value: New reference.*

   相当于 Python 表达式 "dir(o)"，返回一个（可能为空）适合对象参数的字
   符串列表，如果出错则返回 "NULL"。 如果参数为 "NULL"，类似 Python 的
   "dir()"，则返回当前 locals 的名字；这时如果没有活动的执行框架，则返
   回 "NULL"，但 "PyErr_Occurred()" 将返回 false。

PyObject* PyObject_GetIter(PyObject *o)
    *Return value: New reference.*

   等同于 Python 表达式 "iter(o)"。为对象参数返回一个新的迭代器，如果
   该对象已经是一个迭代器，则返回对象本身。如果对象不能被迭代，会引发
   "TypeError" ，并返回  "NULL"。
