12. 虚拟环境和包
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12.1. 概述
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Python应用程序通常会使用不在标准库内的软件包和模块。应用程序有时需要特
定版本的库，因为应用程序可能需要修复特定的错误，或者可以使用库的过时版
本的接口编写应用程序。

这意味着一个Python安装可能无法满足每个应用程序的要求。如果应用程序A需
要特定模块的1.0版本但应用程序B需要2.0版本，则需求存在冲突，安装版本1.0
或2.0将导致某一个应用程序无法运行。

这个问题的解决方案是创建一个 *virtual environment*，一个目录树，其中安
装有特定Python版本，以及许多其他包。

然后，不同的应用将可以使用不同的虚拟环境。 要解决先前需求相冲突的例子
，应用程序 A 可以拥有自己的 安装了 1.0 版本的虚拟环境，而应用程序 B 则
拥有安装了 2.0 版本的另一个虚拟环境。 如果应用程序 B 要求将某个库升级
到 3.0 版本，也不会影响应用程序 A 的环境。


12.2. 创建虚拟环境
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用于创建和管理虚拟环境的模块称为 "venv"。"venv" 通常会安装你可用的最新
版本的 Python。如果您的系统上有多个版本的 Python，您可以通过运行
"python3" 或您想要的任何版本来选择特定的Python版本。

要创建虚拟环境，请确定要放置它的目录，并将 "venv" 模块作为脚本运行目录
路径:

   python3 -m venv tutorial-env

如果它不存在，这将创建 "tutorial-env" 目录，并在其中创建包含Python解释
器，标准库和各种支持文件的副本的目录。

虚拟环境的常用目录位置是 ".venv"。 这个名称通常会令该目录在你的终端中
保持隐藏，从而避免需要对所在目录进行额外解释的一般名称。 它还能防止与
某些工具所支持的 ".env" 环境变量定义文件发生冲突。

创建虚拟环境后，您可以激活它。

在Windows上，运行:

   tutorial-env\Scripts\activate.bat

在Unix或MacOS上，运行:

   source tutorial-env/bin/activate

（这个脚本是为bash shell编写的。如果你使用 **csh** 或 **fish** shell，
你应该改用 "activate.csh" 或 "activate.fish" 脚本。）

Activating the virtual environment will change your shell's prompt to
show what virtual environment you're using, and modify the environment
so that running "python" will get you that particular version and
installation of Python. For example:

   $ source ~/envs/tutorial-env/bin/activate
   (tutorial-env) $ python
   Python 3.5.1 (default, May  6 2016, 10:59:36)
     ...
   >>> import sys
   >>> sys.path
   ['', '/usr/local/lib/python35.zip', ...,
   '~/envs/tutorial-env/lib/python3.5/site-packages']
   >>>


12.3. 使用pip管理包
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你可以使用一个名为 **pip** 的程序来安装、升级和移除软件包。默认情况下
"pip" 将从 Python Package Index <https://pypi.org> 安装软件包。你可以
在浏览器中访问 Python Package Index 或是使用 "pip" 受限的搜索功能:

   (tutorial-env) $ pip search astronomy
   skyfield               - Elegant astronomy for Python
   gary                   - Galactic astronomy and gravitational dynamics.
   novas                  - The United States Naval Observatory NOVAS astronomy library
   astroobs               - Provides astronomy ephemeris to plan telescope observations
   PyAstronomy            - A collection of astronomy related tools for Python.
   ...

"pip" 有许多子命令：“search”、“install”、“uninstall”、“freeze”等等。（
请参阅 安装 Python 模块 指南以了解  "pip" 的完整文档。）

您可以通过指定包的名称来安装最新版本的包：

   (tutorial-env) $ python -m pip install novas
   Collecting novas
     Downloading novas-3.1.1.3.tar.gz (136kB)
   Installing collected packages: novas
     Running setup.py install for novas
   Successfully installed novas-3.1.1.3

您还可以通过提供包名称后跟 "==" 和版本号来安装特定版本的包：

   (tutorial-env) $ python -m pip install requests==2.6.0
   Collecting requests==2.6.0
     Using cached requests-2.6.0-py2.py3-none-any.whl
   Installing collected packages: requests
   Successfully installed requests-2.6.0

如果你重新运行这个命令，"pip" 会注意到已经安装了所请求的版本并且什么都
不做。您可以提供不同的版本号来获取该版本，或者您可以运行 "pip install
--upgrade" 将软件包升级到最新版本：

   (tutorial-env) $ python -m pip install --upgrade requests
   Collecting requests
   Installing collected packages: requests
     Found existing installation: requests 2.6.0
       Uninstalling requests-2.6.0:
         Successfully uninstalled requests-2.6.0
   Successfully installed requests-2.7.0

"pip uninstall" 后跟一个或多个包名称将从虚拟环境中删除包。

"pip show" 将显示有关特定包的信息：

   (tutorial-env) $ pip show requests
   ---
   Metadata-Version: 2.0
   Name: requests
   Version: 2.7.0
   Summary: Python HTTP for Humans.
   Home-page: http://python-requests.org
   Author: Kenneth Reitz
   Author-email: me@kennethreitz.com
   License: Apache 2.0
   Location: /Users/akuchling/envs/tutorial-env/lib/python3.4/site-packages
   Requires:

"pip list" 将显示虚拟环境中安装的所有软件包：

   (tutorial-env) $ pip list
   novas (3.1.1.3)
   numpy (1.9.2)
   pip (7.0.3)
   requests (2.7.0)
   setuptools (16.0)

*pip freeze`* 将生成一个类似的已安装包列表，但输出使用 "pip install"
期望的格式。一个常见的约定是将此列表放在 "requirements.txt" 文件中：

   (tutorial-env) $ pip freeze > requirements.txt
   (tutorial-env) $ cat requirements.txt
   novas==3.1.1.3
   numpy==1.9.2
   requests==2.7.0

然后可以将 "requirements.txt" 提交给版本控制并作为应用程序的一部分提供
。然后用户可以使用 "install -r" 安装所有必需的包：

   (tutorial-env) $ python -m pip install -r requirements.txt
   Collecting novas==3.1.1.3 (from -r requirements.txt (line 1))
     ...
   Collecting numpy==1.9.2 (from -r requirements.txt (line 2))
     ...
   Collecting requests==2.7.0 (from -r requirements.txt (line 3))
     ...
   Installing collected packages: novas, numpy, requests
     Running setup.py install for novas
   Successfully installed novas-3.1.1.3 numpy-1.9.2 requests-2.7.0

"pip" 有更多选择。有关 "pip" 的完整文档，请参阅 安装 Python 模块 指南
。当您编写一个包并希望在 Python 包索引中使它可用时，请参考 分发 Python
模块 指南。
