# 6. 示例

注解

This document is being retained solely until the `setuptools` documentation at https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html independently covers all of the relevant information currently included here.

本章节提供几个基础示例，来帮助用户入门 distutils。关于使用 distutils 的额外信息可以参考 Distutils Cookbook。

参见

Distutils Cookbook

  一套展示如何更好地控制和使用 distutils 的方法。

## 6.1. 纯 Python 分发（通过 module）

如果你要分发一组模块，特别是它们不在特定的包中，你可以在配置脚本中使用 `py_modules` 选项单独指定它们。

最简单的情况下，你只用关心两个文件：一个配置脚本，和单个你要分发的模块，这个示例中的 `foo.py`: ：

    <root>/
            setup.py
            foo.py

（在本章节的所有图中，<root> 表示分发根目录。）这种情况下的一个最小配置脚本是：

    from distutils.core import setup
    setup(name='foo',
          version='1.0',
          py_modules=['foo'],
          )

注意分发的包名用 `name` 选项单独指定，没有规定它必须和包中单独的模块同名（虽然这也是个可以遵循的好习惯）。然而，分发名用来生成文件名，所以你应该坚持用字母、数字、下划线和连词号。

因为 `py_modules` 是个列表，你当然可以指定多个模块，比如，如果你要分发模块 `foo` 和 `bar`，你的配置可能是这样：

    <root>/
            setup.py
            foo.py
            bar.py

并且配置脚本是：

    from distutils.core import setup
    setup(name='foobar',
          version='1.0',
          py_modules=['foo', 'bar'],
          )

你可以把模块源文件放进另一个目录，但是如果你有足够的模块，也许用包指定模块更简单，而不是单独列出它们。

## 6.2. 纯 Python 分发（通过 包）

如果你有超过一组模块要分发，特别是它们在不同的包中，也许指定整个包更简单，而不是指定单独的模块。这样即使你的模块不在一个包中也有效；你可以直接令 Distutils 来从根包来处理模块，并且这样对任何其他包也有效（除非你不需要 `__init__.py` 文件）。

上一个示例的配置脚本也可以写成：

    from distutils.core import setup
    setup(name='foobar',
          version='1.0',
          packages=[''],
          )

（空字符串表示根包。）

如果两个文件移动到子目录，但是依然在根包中，如：

    <root>/
            setup.py
            src/      foo.py
                      bar.py

那么你依然需要指定根包，但是你还需要告诉 Distutils 根包中的源文件在哪：

    from distutils.core import setup
    setup(name='foobar',
          version='1.0',
          package_dir={'': 'src'},
          packages=[''],
          )

更一般地，你要分发多个在同一个包（或者子包）中的模块。举个例子，假设 `foo` 和 `bar` 模块属于 `foobar` 包，排布源文件树的一种方式是：

    <root>/
            setup.py
            foobar/
                     __init__.py
                     foo.py
                     bar.py

这其实是 Distutils 默认的排布，也是你的配置脚本中需要的工作量最小的。

    from distutils.core import setup
    setup(name='foobar',
          version='1.0',
          packages=['foobar'],
          )

如果你要把模块放到没有按照它们的包名命名的目录里，那你需要再次使用 `package_dir` 选项。比如，如果 `src` 目录包含包 `foobar` 中的模块：

    <root>/
            setup.py
            src/
                     __init__.py
                     foo.py
                     bar.py

一个合适的配置脚本可以是：

    from distutils.core import setup
    setup(name='foobar',
          version='1.0',
          package_dir={'foobar': 'src'},
          packages=['foobar'],
          )

或者，你可以把主包中的模块直接放到分发根目录：

    <root>/
            setup.py
            __init__.py
            foo.py
            bar.py

这样你的配置文件是：

    from distutils.core import setup
    setup(name='foobar',
          version='1.0',
          package_dir={'foobar': ''},
          packages=['foobar'],
          )

（空字符串同样表示当前目录。）

如果你有子包，则它们必须显式列在 `packages` 中，但是 `package_dir` 中的任何条目会自动扩展到子包。（也就是说，Distutils 不会 扫描你的源码树，而是尝试通过查找 `__init__.py` 文件，来弄清哪些目录与 Python 包关联。）这样，如果默认排布产生一个子包：

    <root>/
            setup.py
            foobar/
                     __init__.py
                     foo.py
                     bar.py
                     subfoo/
                               __init__.py
                               blah.py

则相应的配置脚本是：

    from distutils.core import setup
    setup(name='foobar',
          version='1.0',
          packages=['foobar', 'foobar.subfoo'],
          )

## 6.3. 单个扩展模块

扩展模块用 `ext_modules` 选项指定。`package_dir` 对在哪寻找扩展源文件无效；它只对纯 Python 模块的源文件有效。最简单的，一个用单个C源文件写的单扩展模块是：

    <root>/
            setup.py
            foo.c

如果 `foo` 扩展属于根包，则配置脚本可以是：

    from distutils.core import setup
    from distutils.extension import Extension
    setup(name='foobar',
          version='1.0',
          ext_modules=[Extension('foo', ['foo.c'])],
          )

如果扩展在包中，比如 `foopkg`，那么

使用完全相同的源文件树排布，通过改变扩展的名字，这个扩展很容易放入 `foopkg` 包中：

    from distutils.core import setup
    from distutils.extension import Extension
    setup(name='foobar',
          version='1.0',
          ext_modules=[Extension('foopkg.foo', ['foo.c'])],
          )

## 6.4. 检查一个包

`check` 命令允许你校验你的包的元数据是否满足生成分发的最低要求。

直接使用你的 `setup.py` 脚本来运行它。如果缺了一些东西，`check` 会显示警告。

我们来用单个脚本举例：

    from distutils.core import setup

    setup(name='foobar')

运行 `check` 命令会显示一些警告：

    $ python setup.py check
    running check
    warning: check: missing required meta-data: version, url
    warning: check: missing meta-data: either (author and author_email) or
             (maintainer and maintainer_email) must be supplied

如果你在 `long_description` 域中使用 reStructuredText 语法，并且安装了 docutils ，你可以用 `check` 命令，和 `restructuredtext` 选项检查语法是否正确。

比如，如果 `setup.py` 脚本改成：

    from distutils.core import setup

    desc = """\
    My description
    ==============

    This is the description of the ``foobar`` package.
    """

    setup(name='foobar', version='1', author='tarek',
        author_email='tarek@ziade.org',
        url='http://example.com', long_description=desc)

长描述中有问题的地方，通过使用 `docutils` 解析器，`check` 能进行删除：

    $ python setup.py check --restructuredtext
    running check
    warning: check: Title underline too short. (line 2)
    warning: check: Could not finish the parsing.

## 6.5. 读取元数据

`distutils.core.setup()` 函数提供一个通过项目的 `setup.py` 脚本，来查询项目的元数据的域的命令行接口：

    $ python setup.py --name
    distribute

这个调用通过运行 `distutils.core.setup()` 函数读取 `name` 元数据。然而，当源文件或者二进制分发用 Distutils 创建时，元数据域写入一个名为 `PKG-INFO` 的静态文件。当一个基于Distutils的项目安装在 Python 中时，`PKG-INFO` 文件随着分发的模块和包一起复制到 `NAME-VERSION-pyX.X.egg-info` 中，其中 `NAME` 是项目的名字，`VERSION` 是元数据中定义的版本， `pyX.X` 则是 Python 的大版本和小版本，如 `2.7` 或者 `3.2`。

你可以读回静态文件，使用 `distutils.dist.DistributionMetadata` 类和它的 `read_pkg_file()` 方法：

    >>> from distutils.dist import DistributionMetadata
    >>> metadata = DistributionMetadata()
    >>> metadata.read_pkg_file(open('distribute-0.6.8-py2.7.egg-info'))
    >>> metadata.name
    'distribute'
    >>> metadata.version
    '0.6.8'
    >>> metadata.description
    'Easily download, build, install, upgrade, and uninstall Python packages'

注意类也可以用元数据文件载入值来实例化：

    >>> pkg_info_path = 'distribute-0.6.8-py2.7.egg-info'
    >>> DistributionMetadata(pkg_info_path).name
    'distribute'