# Python 教程

Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还有简单有效的面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

Python 解释器及丰富的标准库以源码或机器码的形式提供，可以到 Python 官网 https://www.python.org/ 免费获取适用于各个主要系统平台的版本，并可自由地分发。这个网站还包含许多免费第三方 Python 模块、程序和工具以及附加文档的发布页面或链接。

Python 解释器易于扩展，可以使用 C 或 C++（或者其他可以通过 C 调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。

这个教程非正式地介绍 Python 语言和系统的基本概念和功能。最好在阅读的时候准备一个 Python 解释器进行练习，不过所有的例子都是相互独立的，所以这个教程也可以离线阅读。

有关标准的对象和模块，参阅 Python 标准库。Python 语言参考 提供了更正式的语言参考。想要编写 C 或者 C++ 扩展可以参考 扩展和嵌入 Python 解释器 和 Python/C API 参考手册。也有不少书籍深入讲解Python 。

这个教程并没有完整包含每一个功能，甚至常用功能可能也没有全部涉及。这个教程只介绍 Python 中最值得注意的功能，也会让你体会到这个语言的风格特色。学习完这个教程，你将可以阅读和编写 Python 模块和程序，也可以开始学习更多的 Python 库模块，详见 Python 标准库。

术语对照表 也很值得阅读一下。

- 1. 课前甜点
- 2. 使用 Python 解释器
  - 2.1. 调用解释器
    - 2.1.1. 传入参数
    - 2.1.2. 交互模式
  - 2.2. 解释器的运行环境
    - 2.2.1. 源文件的字符编码
- 3. Python 的非正式介绍
  - 3.1. Python 作为计算器使用
    - 3.1.1. 数字
    - 3.1.2. 字符串
    - 3.1.3. 列表
  - 3.2. 走向编程的第一步
- 4. 其他流程控制工具
  - 4.1. `if` 语句
  - 4.2. `for` 语句
  - 4.3. `range()` 函数
  - 4.4. `break` 和 `continue` 语句，以及循环中的 `else` 子句
  - 4.5. `pass` 语句
  - 4.6. 定义函数
  - 4.7. 函数定义的更多形式
    - 4.7.1. 参数默认值
    - 4.7.2. 关键字参数
    - 4.7.3. Special parameters
      - 4.7.3.1. Positional-or-Keyword Arguments
      - 4.7.3.2. Positional-Only Parameters
      - 4.7.3.3. Keyword-Only Arguments
      - 4.7.3.4. Function Examples
      - 4.7.3.5. Recap
    - 4.7.4. 任意的参数列表
    - 4.7.5. 解包参数列表
    - 4.7.6. Lambda 表达式
    - 4.7.7. 文档字符串
    - 4.7.8. 函数标注
  - 4.8. 小插曲：编码风格
- 5. 数据结构
  - 5.1. 列表的更多特性
    - 5.1.1. 列表作为栈使用
    - 5.1.2. 列表作为队列使用
    - 5.1.3. 列表推导式
    - 5.1.4. 嵌套的列表推导式
  - 5.2. `del` 语句
  - 5.3. 元组和序列
  - 5.4. 集合
  - 5.5. 字典
  - 5.6. 循环的技巧
  - 5.7. 深入条件控制
  - 5.8. 序列和其它类型的比较
- 6. 模块
  - 6.1. 有关模块的更多信息
    - 6.1.1. 以脚本的方式执行模块
    - 6.1.2. 模块搜索路径
    - 6.1.3. “编译过的”Python文件
  - 6.2. 标准模块
  - 6.3. `dir()` 函数
  - 6.4. 包
    - 6.4.1. 从包中导入 *
    - 6.4.2. 子包参考
    - 6.4.3. 多个目录中的包
- 7. 输入输出
  - 7.1. 更漂亮的输出格式
    - 7.1.1. 格式化字符串文字
    - 7.1.2. 字符串的 format() 方法
    - 7.1.3. 手动格式化字符串
    - 7.1.4. 旧的字符串格式化方法
  - 7.2. 读写文件
    - 7.2.1. 文件对象的方法
    - 7.2.2. 使用 `json` 保存结构化数据
- 8. 错误和异常
  - 8.1. 语法错误
  - 8.2. 异常
  - 8.3. 处理异常
  - 8.4. 抛出异常
  - 8.5. 用户自定义异常
  - 8.6. 定义清理操作
  - 8.7. 预定义的清理操作
- 9. 类
  - 9.1. 名称和对象
  - 9.2. Python 作用域和命名空间
    - 9.2.1. 作用域和命名空间示例
  - 9.3. 初探类
    - 9.3.1. 类定义语法
    - 9.3.2. 类对象
    - 9.3.3. 实例对象
    - 9.3.4. 方法对象
    - 9.3.5. 类和实例变量
  - 9.4. 补充说明
  - 9.5. 继承
    - 9.5.1. 多重继承
  - 9.6. 私有变量
  - 9.7. 杂项说明
  - 9.8. 迭代器
  - 9.9. 生成器
  - 9.10. 生成器表达式
- 10. 标准库简介
  - 10.1. 操作系统接口
  - 10.2. 文件通配符
  - 10.3. 命令行参数
  - 10.4. 错误输出重定向和程序终止
  - 10.5. 字符串模式匹配
  - 10.6. 数学
  - 10.7. 互联网访问
  - 10.8. 日期和时间
  - 10.9. 数据压缩
  - 10.10. 性能测量
  - 10.11. 质量控制
  - 10.12. 自带电池
- 11. 标准库简介 —— 第二部分
  - 11.1. 格式化输出
  - 11.2. 模板
  - 11.3. 使用二进制数据记录格式
  - 11.4. 多线程
  - 11.5. 日志
  - 11.6. 弱引用
  - 11.7. 用于操作列表的工具
  - 11.8. 十进制浮点运算
- 12. 虚拟环境和包
  - 12.1. 概述
  - 12.2. 创建虚拟环境
  - 12.3. 使用pip管理包
- 13. 接下来？
- 14. 交互式编辑和编辑历史
  - 14.1. Tab 补全和编辑历史
  - 14.2. 默认交互式解释器的替代品
- 15. 浮点算术：争议和限制
  - 15.1. 表示性错误
- 16. 附录
  - 16.1. 交互模式
    - 16.1.1. 错误处理
    - 16.1.2. 可执行的Python脚本
    - 16.1.3. 交互式启动文件
    - 16.1.4. 定制模块