数据持久化
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本章中描述的模块支持在磁盘上以持久形式存储 Python 数据。 "pickle" 和
"marshal" 模块可以将许多 Python 数据类型转换为字节流，然后从字节中重新
创建对象。 各种与 DBM 相关的模块支持一系列基于散列的文件格式，这些格式
存储字符串到其他字符串的映射。

本章中描述的模块列表是：

* "pickle" —— Python 对象序列化

  * 与其他 Python 模块间的关系

    * 与 "marshal" 间的关系

    * 与 "json" 模块的比较

  * Data stream format

  * Module Interface

  * What can be pickled and unpickled?

  * Pickling Class Instances

    * Persistence of External Objects

    * Dispatch Tables

    * Handling Stateful Objects

  * Custom Reduction for Types, Functions, and Other Objects

  * Out-of-band Buffers

    * Provider API

    * Consumer API

    * Example

  * Restricting Globals

  * 性能

  * 示例

* "copyreg" --- Register "pickle" support functions

  * 示例

* "shelve" --- Python object persistence

  * Restrictions

  * 示例

* "marshal" --- Internal Python object serialization

* "dbm" --- Interfaces to Unix "databases"

  * "dbm.gnu" --- GNU's reinterpretation of dbm

  * "dbm.ndbm" --- Interface based on ndbm

  * "dbm.dumb" --- Portable DBM implementation

* "sqlite3" --- SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块

  * 模块函数和常量

  * 连接对象（Connection）

  * Cursor 对象

  * 行对象*Row*

  * 异常

  * SQLite 与 Python 类型

    * 概述

    * Using adapters to store additional Python types in SQLite
      databases

      * Letting your object adapt itself

      * Registering an adapter callable

    * Converting SQLite values to custom Python types

    * Default adapters and converters

  * Controlling Transactions

  * Using "sqlite3" efficiently

    * Using shortcut methods

    * Accessing columns by name instead of by index

    * 使用连接作为上下文管理器

  * 常见问题

    * 多线程
