`sys` --- 系统相关的参数和函数¶

该模块提供了一些变量和函数。这些变量可能被解释器使用，也可能由解释器提供。这些函数会影响解释器。本模块总是可用的。

sys.abiflags¶: 在POSIX系统上，以标准的 configure 脚本构建的 Python 中，这个变量会包含 PEP 3149 中定义的ABI标签。

3.2 新版功能.

sys.argv¶

一个列表，其中包含了被传递给 Python 脚本的命令行参数。 argv[0] 为脚本的名称（是否是完整的路径名取决于操作系统）。如果是通过 Python 解释器的命令行参数 -c 来执行的， argv[0] 会被设置成字符串 '-c' 。如果没有脚本名被传递给 Python 解释器， argv[0] 为空字符串。

为了遍历标准输入，或者通过命令行传递的文件列表，参照 fileinput 模块

注解

在 Unix 上，系统传递的命令行参数是字节类型的。Python 使用文件系统编码和 "surrogateescape" 错误处理程序对它们进行解码。当需要原始字节时，可以通过 [os.fsencode(arg) for arg in sys.argv] 来获取。

sys.base_exec_prefix¶: 在 site.py 运行之前， Python 启动的时候被设置为跟 exec_prefix 同样的值。如果不是运行在虚拟环境中，两个值会保持相同；如果 site.py 发现处于一个虚拟环境中， prefix 和 exec_prefix 将会指向虚拟环境。然而 base_prefix 和 base_exec_prefix 将仍然会指向基础的 Python 环境（用来创建虚拟环境的 Python 环境）

3.3 新版功能.

sys.base_prefix¶: 在 site.py 运行之前， Python 启动的时候被设置为跟 prefix 同样的值。如果不是运行在虚拟环境中, 两个值会保持相同；如果 site.py 发现处于一个虚拟环境中， prefix 和 exec_prefix 将会指向虚拟环境。然而 base_prefix 和 base_exec_prefix 将仍然会指向基础的 Python 环境（用来创建虚拟环境的 Python 环境）

3.3 新版功能.

sys.byteorder¶: 本地字节顺序的指示符。在大端序（最高有效位优先）操作系统上值为 'big' ，在小端序（最低有效位优先）操作系统上为 'little' 。

sys.builtin_module_names¶: 一个元素为字符串的元组。包含了所有的被编译进 Python 解释器的模块。（这个信息无法通过其他的办法获取， modules.keys() 只包括被导入过的模块。）

sys.call_tracing(func, args)¶: 在启用跟踪时调用 func(*args) 来保存跟踪状态，然后恢复跟踪状态。这将从检查点的调试器调用，以便递归地调试其他的一些代码。

sys.copyright¶: 一个字符串，包含了 Python 解释器有关的版权信息

sys._clear_type_cache()¶

清除内部的类型缓存。类型缓存是为了加速查找方法和属性的。在调试引用泄漏的时候调用这个函数只会清除不必要的引用。

这个函数应该只在内部为了一些特定的目的使用。

sys._current_frames()¶

返回一个字典，将每个线程的标识符映射到调用函数时该线程中当前活动的最顶层堆栈帧。注意 traceback 模块中的函数可以在给定帧的情况下构建调用堆栈。

这对于调试死锁最有用：本函数不需要死锁线程的配合，并且只要这些线程的调用栈保持死锁，它们就是冻结的。在调用本代码来检查栈顶的帧的那一刻，非死锁线程返回的帧可能与该线程当前活动的帧没有任何关系。

这个函数应该只在内部为了一些特定的目的使用。

sys.breakpointhook()¶

本钩子函数由内建函数 breakpoint() 调用。默认情况下，它将进入 pdb 调试器，但可以将其改为任何其他函数，以选择使用哪个调试器。

该函数的特征取决于其调用的函数。例如，默认绑定（即 pdb.set_trace() ）不要求提供参数，但可以将绑定换成要求提供附加参数（位置参数/关键字参数）的函数。内建函数 breakpoint() 直接将其 *args 和 **kws 传入。breakpointhooks() 返回的所有内容都会从 breakpoint() 返回。

默认的实现首先会查询环境变量 PYTHONBREAKPOINT。如果将该变量设置为 "0"，则本函数立即返回，表示在断点处无操作。如果未设置该环境变量或将其设置为空字符串，则调用 pdb.set_trace()。否则，此变量应指定要运行的函数，指定函数时应使用 Python 的点导入命名法，如 package.subpackage.module.function。这种情况下将导入 package.subpackage.module，且导入的模块必须有一个名为 function() 的可调用对象。该可调用对象会运行，*args 和 **kws 会传入，且无论 function() 返回什么，sys.breakpointhook() 都将返回到內建函数 breakpoint()。

注意，如果在导入 PYTHONBREAKPOINT 指定的可调用对象时出错，则将报告一个 RuntimeWarning 并忽略断点。

另请注意，如果以编程方式覆盖 sys.breakpointhook()，则不会查询 PYTHONBREAKPOINT。

3.7 新版功能.

sys._debugmallocstats()¶

将有关 CPython 内存分配器状态的底层的信息打印至 stderr。

如果 Python 被配置为 --with-pydebug，本方法还将执行一些开销较大的内部一致性检查。

3.3 新版功能.

CPython implementation detail: 本函数仅限 CPython。此处没有定义确切的输出格式，且可能会更改。

sys.dllhandle¶

指向 Python DLL 句柄的整数。

可用性: Windows。

sys.displayhook(value)¶

如果 value 不是 None，则本函数会将 repr(value) 打印至 sys.stdout，并将 value 保存在 builtins._ 中。如果 repr(value) 无法用 sys.stdout.errors 错误回调方法（可能较为“严格”）编码为 sys.stdout.encoding，请用 'backslashreplace' 错误回调方法将其编码为 sys.stdout.encoding。

在交互式 Python 会话中运行 expression 产生结果后，将在结果上调用 sys.displayhook。若要自定义这些 value 的显示，可以将 sys.displayhook 指定为另一个单参数函数。

伪代码:

def displayhook(value):
    if value is None:
        return
    # Set '_' to None to avoid recursion
    builtins._ = None
    text = repr(value)
    try:
        sys.stdout.write(text)
    except UnicodeEncodeError:
        bytes = text.encode(sys.stdout.encoding, 'backslashreplace')
        if hasattr(sys.stdout, 'buffer'):
            sys.stdout.buffer.write(bytes)
        else:
            text = bytes.decode(sys.stdout.encoding, 'strict')
            sys.stdout.write(text)
    sys.stdout.write("\n")
    builtins._ = value

在 3.2 版更改: 在发生 UnicodeEncodeError 时使用 'backslashreplace' 错误回调方法。

sys.dont_write_bytecode¶: 如果该值为 true，则 Python 在导入源码模块时将不会尝试写入 .pyc 文件。该值会被初始化为 True 或 False，依据是 -B 命令行选项和 PYTHONDONTWRITEBYTECODE 环境变量，可以自行设置该值，来控制是否生成字节码文件。

sys.excepthook(type, value, traceback)¶

本函数会将所给的回溯和异常输出到 sys.stderr 中。

当抛出一个异常，且未被捕获时，解释器将调用 sys.excepthook 并带有三个参数：异常类、异常实例和一个回溯对象。在交互式会话中，这会在控制权返回到提示符之前发生。在 Python 程序中，这会在程序退出之前发生。如果要自定义此类顶级异常的处理过程，可以将另一个 3 个参数的函数赋给 sys.excepthook。

sys.__breakpointhook__¶
sys.__displayhook__¶
sys.__excepthook__¶: These objects contain the original values of breakpointhook, displayhook, and excepthook at the start of the program. They are saved so that breakpointhook, displayhook and excepthook can be restored in case they happen to get replaced with broken or alternative objects.

3.7 新版功能: __breakpointhook__

sys.exc_info()¶

本函数返回的元组包含三个值，它们给出当前正在处理的异常的信息。返回的信息仅限于当前线程和当前堆栈帧。如果当前堆栈帧没有正在处理的异常，则信息将从调用的下级堆栈帧或上级调用者等位置获取，依此类推，直到找到正在处理异常的堆栈帧为止。此处的“处理异常”被定义为“执行 except 子句”。任何堆栈帧都只能访问当前正在处理的异常的信息。

If no exception is being handled anywhere on the stack, a tuple containing three None values is returned. Otherwise, the values returned are (type, value, traceback). Their meaning is: type gets the type of the exception being handled (a subclass of BaseException); value gets the exception instance (an instance of the exception type); traceback gets a traceback object (see the Reference Manual) which encapsulates the call stack at the point where the exception originally occurred.

sys.exec_prefix¶: 一个字符串，给出特定域的目录前缀，该目录中安装了与平台相关的 Python 文件，默认也是 '/usr/local'。该目录前缀可以在构建时使用 configure 脚本的 --exec-prefix 参数进行设置。具体而言，所有配置文件（如 pyconfig.h 头文件）都安装在目录 exec_prefix/lib/pythonX.Y/config 中，共享库模块安装在 exec_prefix/lib/pythonX.Y/lib-dynload 中，其中 X.Y 是 Python 的版本号，如 3.2。

注解

如果在一个虚拟环境中，那么该值将在 site.py 中被修改，指向虚拟环境。Python 安装位置仍然可以用 base_exec_prefix 来获取。

sys.executable¶: 一个字符串，提供 Python 解释器的可执行二进制文件的绝对路径，仅在部分系统中此值有意义。如果 Python 无法获取其可执行文件的真实路径，则 sys.executable 将为空字符串或 None。

sys.exit([arg])¶

从Python中退出。实现方式是抛出一个 SystemExit 异常。异常抛出后 try 声明的 finally 分支语句的清除动作将被出发。此动作有可能打断更外层的退出尝试。

可选参数 arg 可以是表示退出状态的整数（默认为 0），也可以是其他类型的对象。如果它是整数，则 shell 等将 0 视为“成功终止”，非零值视为“异常终止”。大多数系统要求该值的范围是 0--127，否则会产生不确定的结果。某些系统为退出代码约定了特定的含义，但通常尚不完善；Unix 程序通常用 2 表示命令行语法错误，用 1 表示所有其他类型的错误。传入其他类型的对象，如果传入 None 等同于传入 0，如果传入其他对象则将其打印至 stderr，且退出代码为 1。特别地，sys.exit("some error message") 可以在发生错误时快速退出程序。

由于 exit() 最终“只是”抛出一个异常，因此当从主线程调用时，只会从进程退出；而异常不会因此被打断。

在 3.6 版更改: 在 Python 解释器捕获 SystemExit 后，如果在清理中发生错误（如清除标准流中的缓冲数据时出错），则退出状态码将变为 120。

sys.flags¶

具名元组 flags 含有命令行标志的状态。这些属性是只读的。

attribute -- 属性	标志
`debug`	`-d`
`inspect`	`-i`
`interactive`	`-i`
`isolated`	`-I`
`optimize`	`-O` 或 `-OO`
`dont_write_bytecode`	`-B`
`no_user_site`	`-s`
`no_site`	`-S`
`ignore_environment`	`-E`
`verbose`	`-v`
`bytes_warning`	`-b`
`quiet`	`-q`
`hash_randomization`	`-R`
`dev_mode`	`-X` `dev`
`utf8_mode`	`-X` `utf8`

在 3.2 版更改: 为新的 -q 标志添加了 quiet 属性

3.2.3 新版功能: hash_randomization 属性

在 3.3 版更改: 删除了过时的 division_warning 属性

在 3.4 版更改: 为 -I isolated 标志添加了 isolated 属性。

在 3.7 版更改: Added dev_mode attribute for the new -X dev flag and utf8_mode attribute for the new -X utf8 flag.

sys.float_info¶

一个具名元组，存有浮点型的相关信息。它包含的是关于精度和内部表示的底层信息。这些值与标准头文件 float.h 中为 C 语言定义的各种浮点常量对应，详情请参阅 1999 ISO/IEC C 标准 [C99] 的 5.2.4.2.2 节，'Characteristics of floating types（浮点型的特性）'。

attribute -- 属性	float.h 宏	解释
`epsilon`	DBL_EPSILON	大于 1.0 的最小值和 1.0 之间的差，表示为浮点数
`dig`	DBL_DIG	浮点数可以真实表示的最大十进制数字；见下文
`mant_dig`	DBL_MANT_DIG	浮点数精度：`radix` 基数下的浮点数有效位数
`max`	DBL_MAX	最大可表示的正有限浮点数
`max_exp`	DBL_MAX_EXP	使得 `radix**(e-1)` 是可表示的浮点数（非无穷）的最大整数 e
`max_10_exp`	DBL_MAX_10_EXP	使得 `10**e` 在可表示的浮点数（非无穷）范围内的最大整数 e
`min`	DBL_MIN	可表示的最小正规格化浮点数
`min_exp`	DBL_MIN_EXP	使得 `radix**(e-1)` 是规格化浮点数的最小整数 e
`min_10_exp`	DBL_MIN_10_EXP	使得 `10**e` 是规格化浮点数的最小整数 e
`radix`	FLT_RADIX	指数表示法中采用的基数
`rounds`	FLT_ROUNDS	整数常数，表示算术运算中的舍入方式。它反映了解释器启动时系统的 FLT_ROUNDS 宏的值。关于可能的值及其含义的说明，请参阅 C99 标准 5.2.4.2.2 节。

关于 sys.float_info.dig 属性的进一步说明。如果 s 是表示十进制数的字符串，而该数最多有 sys.float_info.dig 位有效数字，则将 s 转换为 float 再转回去将恢复原先相同十进制值的字符串:

>>> import sys
>>> sys.float_info.dig
15
>>> s = '3.14159265358979'    # decimal string with 15 significant digits
>>> format(float(s), '.15g')  # convert to float and back -> same value
'3.14159265358979'

但是对于超过 sys.float_info.dig 位有效数字的字符串，转换前后并非总是相同:

>>> s = '9876543211234567'    # 16 significant digits is too many!
>>> format(float(s), '.16g')  # conversion changes value
'9876543211234568'

sys.float_repr_style¶: 一个字符串，反映 repr() 函数在浮点数上的行为。如果该字符串是 'short'，那么对于（非无穷的）浮点数 x，repr(x) 将会生成一个短字符串，满足 float(repr(x)) == x 的特性。这是 Python 3.1 及更高版本中的常见行为。否则 float_repr_style 的值将是 'legacy'，此时 repr(x) 的行为方式将与 Python 3.1 之前的版本相同。

3.1 新版功能.

sys.getallocatedblocks()¶

返回解释器当前已分配的内存块数，无论它们大小如何。本函数主要用于跟踪和调试内存泄漏。因为解释器有内部缓存，所以不同调用之间结果会变化。可能需要调用 _clear_type_cache() 和 gc.collect() 使结果更容易预测。

如果当前 Python 构建或实现无法合理地计算此信息，允许 getallocatedblocks() 返回 0。

3.4 新版功能.

sys.getandroidapilevel()¶

返回一个整数，表示 Android 构建时 API 版本。

可用性：Android。

3.7 新版功能.

sys.getcheckinterval()¶: Return the interpreter's "check interval"; see setcheckinterval().

3.2 版后已移除: Use getswitchinterval() instead.

sys.getdefaultencoding()¶: 返回当前 Unicode 实现所使用的默认字符串编码名称。

sys.getdlopenflags()¶

返回当前 dlopen() 调用所使用的标志位的值。标志值对应的符号名称可以在 os 模块中找到（形如 RTLD_xxx 的常量，如 os.RTLD_LAZY ）。

可用性: Unix。

sys.getfilesystemencoding()¶

返回编码名称，该编码用于在 Unicode 文件名和 bytes 文件名之间转换。为获得最佳兼容性，任何时候都应使用 str 表示文件名，尽管用字节来表示文件名也是支持的。函数如果需要接受或返回文件名，它应支持 str 或 bytes，并在内部将其转换为系统首选的表示形式。

该编码始终是 ASCII 兼容的。

应使用 os.fsencode() 和 os.fsdecode() 来保证所采用的编码和错误模式都是正确的。

在UTF-8模式下，任何平台上的编码均为 utf-8 。
On Mac OS X, the encoding is 'utf-8'.
在Unix上，编码是语言环境编码。
在Windows上取决于用户配置，编码可能是 'utf-8' 或 'mbcs'。

在 3.2 版更改: getfilesystemencoding() 的结果将不再有可能是 None。

在 3.6 版更改: Windows 不再保证会返回 'mbcs'。详情请参阅 PEP 529 和 _enablelegacywindowsfsencoding()。

在 3.7 版更改: 在UTF-8模式下返回 'utf-8' 。

sys.getfilesystemencodeerrors()¶

返回错误回调函数的名称，该错误回调函数将在 Unicode 文件名和 bytes 文件名转换时生效。编码的名称是由 getfilesystemencoding() 返回的。

应使用 os.fsencode() 和 os.fsdecode() 来保证所采用的编码和错误模式都是正确的。

3.6 新版功能.

sys.getrefcount(object)¶: 返回 object 的引用计数。返回的计数通常比预期的多一，因为它包括了作为 getrefcount() 参数的这一次（临时）引用。

sys.getrecursionlimit()¶: 返回当前的递归限制值，即 Python 解释器堆栈的最大深度。此限制可防止无限递归导致的 C 堆栈溢出和 Python 崩溃。该值可以通过 setrecursionlimit() 设置。

sys.getsizeof(object[, default])¶

返回对象的大小（以字节为单位）。该对象可以是任何类型。所有内建对象返回的结果都是正确的，但对于第三方扩展不一定正确，因为这与具体实现有关。

只计算直接分配给对象的内存消耗，不计算它所引用的对象的内存消耗。

对象不提供计算大小的方法时，如果有给出 default 则返回它，否则抛出 TypeError 异常。

如果对象由垃圾回收器管理，则 getsizeof() 将调用对象的 __sizeof__ 方法，并在上层添加额外的垃圾回收器。

可以参考 recursive sizeof recipe 中的示例，关于递归调用 getsizeof() 来得到各个容器及其所有内容物的大小。

sys.getswitchinterval()¶: 返回解释器的“线程切换间隔时间”，请参阅 setswitchinterval()。

3.2 新版功能.

sys._getframe([depth])¶: 返回来自调用栈的一个帧对象。如果传入可选整数 depth，则返回从栈顶往下相应调用层数的帧对象。如果该数比调用栈更深，则抛出 ValueError。depth 的默认值是 0，返回调用栈顶部的帧。

CPython implementation detail: 这个函数应该只在内部为了一些特定的目的使用。不保证它在所有 Python 实现中都存在。

sys.getprofile()¶: 返回由 setprofile() 设置的性能分析函数

sys.gettrace()¶: 返回由 settrace() 设置的跟踪函数。

CPython implementation detail: gettrace() 函数仅用于实现调试器，性能分析器，打包工具等。它的行为是实现平台的一部分，而不是语言定义的一部分，因此并非在所有 Python 实现中都可用。

sys.getwindowsversion()¶

返回一个具名元组，描述当前正在运行的 Windows 版本。元素名称包括 major, minor, build, platform, service_pack, service_pack_minor, service_pack_major, suite_mask, product_type 和 platform_version。service_pack 包含一个字符串，platform_version 包含一个三元组，其他所有值都是整数。元素也可以通过名称来访问，所以 sys.getwindowsversion()[0] 与 sys.getwindowsversion().major 是等效的。为保持与旧版本的兼容性，只有前 5 个元素可以用索引检索。

platform 将会是 2 (VER_PLATFORM_WIN32_NT)。

product_type 可能是以下值之一：

常数	含义
`1 (VER_NT_WORKSTATION)`	系统是工作站。
`2 (VER_NT_DOMAIN_CONTROLLER)`	系统是域控制器。
`3 (VER_NT_SERVER)`	系统是服务器，但不是域控制器。

本函数包装了 Win32 GetVersionEx() 函数，参阅 Microsoft 文档有关 OSVERSIONINFOEX() 的内容可获取这些字段的更多信息。

platform_version 返回的是当前操作系统真实准确的主要版本、次要版本和内部版本号，不是为该进程模拟的版本。它旨在用于记录日志，不用于检测功能。

可用性: Windows。

在 3.2 版更改: 更改为具名元组，添加 service_pack_minor, service_pack_major, suite_mask 和 product_type。

在 3.6 版更改: 添加了 platform_version

sys.get_asyncgen_hooks()¶: 返回一个 asyncgen_hooks 对象，该对象类似于 namedtuple，形式为 (firstiter, finalizer)，其中 firstiter 和 finalizer 为 None 或函数，函数以异步生成器迭代器作为参数，并用于在事件循环中干预异步生成器的终结。

3.6 新版功能: 详情请参阅 PEP 525。

注解

本函数已添加至暂定软件包（详情请参阅 PEP 411 ）。

sys.get_coroutine_origin_tracking_depth()¶: 获取由 set_coroutine_origin_tracking_depth() 设置的协程来源的追踪深度。

3.7 新版功能.

注解

本函数已添加至暂定软件包（详情请参阅 PEP 411 ）。仅将其用于调试目的。

sys.get_coroutine_wrapper()¶: Returns None, or a wrapper set by set_coroutine_wrapper().

3.5 新版功能: See PEP 492 for more details.

注解

本函数已添加至暂定软件包（详情请参阅 PEP 411 ）。仅将其用于调试目的。

3.7 版后已移除: The coroutine wrapper functionality has been deprecated, and will be removed in 3.8. See bpo-32591 for details.

sys.hash_info¶

一个具名元组，给出数字类型的哈希的实现参数。关于数字类型的哈希的详情请参阅数字类型的哈希运算。

attribute -- 属性	解释
`width`	用于哈希值的位宽度
`modulus`	用于数字散列方案的素数模数P。
`inf`	为正无穷大返回的哈希值
`nan`	为nan返回的哈希值
`imag`	用于复数虚部的乘数
`algorithm`	字符串、字节和内存视图的哈希算法的名称
`hash_bits`	哈希算法的内部输出大小。
`seed_bits`	散列算法的种子密钥的大小

3.2 新版功能.

在 3.4 版更改: 添加了 algorithm, hash_bits 和 seed_bits

sys.hexversion¶

编码为单个整数的版本号。该整数会确保每个版本都自增，其中适当包括了未发布版本。举例来说，要测试 Python 解释器的版本不低于 1.5.2，请使用:

if sys.hexversion >= 0x010502F0:
    # use some advanced feature
    ...
else:
    # use an alternative implementation or warn the user
    ...

之所以称它为 hexversion，是因为只有将它传入内置函数 hex() 后，其结果才看起来有意义。也可以使用具名元组 sys.version_info，它对相同信息有着更人性化的编码。

关于 hexversion 的更多信息可以在 API 和 ABI 版本管理中找到。

sys.implementation¶

一个对象，该对象包含当前运行的 Python 解释器的实现信息。所有 Python 实现中都必须存在下列属性。

name 是当前实现的标识符，如 'cpython'。实际的字符串由 Python 实现定义，但保证是小写字母。

version 是一个具名元组，格式与 sys.version_info 相同。它表示 Python 实现的版本。另一个（由 sys.version_info 表示）是当前解释器遵循的相应 Python 语言的版本，两者具有不同的含义。例如，对于 PyPy 1.8，sys.implementation.version 可能是 sys.version_info(1, 8, 0, 'final', 0)，而 sys.version_info 则是 sys.version_info(2, 7, 2, 'final', 0)。对于 CPython 而言两个值是相同的，因为它是参考实现。

hexversion 是十六进制的实现版本，类似于 sys.hexversion。

cache_tag 是导入机制使用的标记，用于已缓存模块的文件名。按照惯例，它将由实现的名称和版本组成，如 'cpython-33'。但如果合适，Python 实现可以使用其他值。如果 cache_tag 被置为 None，表示模块缓存已禁用。

sys.implementation 可能包含相应 Python 实现的其他属性。这些非标准属性必须以下划线开头，此处不详细阐述。无论其内容如何，sys.implementation 在解释器运行期间或不同实现版本之间都不会更改。（但是不同 Python 语言版本间可能会不同。）详情请参阅 PEP 421。

3.3 新版功能.

注解

新的必要属性的添加必须经过常规的 PEP 过程。详情请参阅 PEP 421。

sys.int_info¶

一个具名元组，包含 Python 内部整数表示形式的信息。这些属性是只读的。

属性	解释
`bits_per_digit`	每个数字占有的位数。Python 内部将整数存储在基底 `2**int_info.bits_per_digit`
`sizeof_digit`	用于表示数字的C类型的字节大小

3.1 新版功能.

sys.__interactivehook__¶: 当本属性存在，则以交互模式启动解释器时，将自动（不带参数地）调用本属性的值。该过程是在读取 PYTHONSTARTUP 文件之后完成的，所以可以在该文件中设置这一钩子。site 模块设置了这一属性。

3.4 新版功能.

sys.intern(string)¶

将 string 插入 "interned" （驻留）字符串表，返回被插入的字符串 -- 它是 string 本身或副本。驻留字符串对提高字典查找的性能很有用 -- 如果字典中的键已驻留，且所查找的键也已驻留，则键（取散列后）的比较可以用指针代替字符串来比较。通常，Python 程序使用到的名称会被自动驻留，且用于保存模块、类或实例属性的字典的键也已驻留。

驻留字符串不是永久存在的，对 intern() 返回值的引用必须保留下来，才能发挥驻留字符串的优势。

sys.is_finalizing()¶: 如果 Python 解释器正在关闭，则返回 True，否则返回 False。

3.5 新版功能.

sys.last_type¶

sys.last_value¶

sys.last_traceback¶

这三个变量并非总是有定义，仅当有异常未处理，且解释器打印了错误消息和堆栈回溯时，才会给它们赋值。它们的预期用途，是允许交互中的用户导入调试器模块，进行事后调试，而不必重新运行导致错误的命令。（通常使用 import pdb; pdb.pm() 进入事后调试器，详情请参阅 pdb 模块。）

这些变量的含义与上述 exc_info() 返回值的含义相同。

sys.maxsize¶: 一个整数，表示 Py_ssize_t 类型的变量可以取到的最大值。在 32 位平台上通常为 2**31 - 1，在 64 位平台上通常为 2**63 - 1。

sys.maxunicode¶: 一个整数，表示最大的 Unicode 码点值，如 1114111 （十六进制为 0x10FFFF ）。

在 3.3 版更改: 在 PEP 393 之前，sys.maxunicode 曾是 0xFFFF 或 0x10FFFF，具体取决于配置选项，该选项指定将 Unicode 字符存储为 UCS-2 还是 UCS-4。

sys.meta_path¶

一个由元路径查找器对象组成的列表，当查找需要导入的模块时，会调用这些对象的 find_spec() 方法，观察这些对象是否能找到所需模块。调用 find_spec() 方法最少需要传入待导入模块的绝对名称。如果待导入模块包含在一个包中，则父包的 __path__ 属性将作为第二个参数被传入。该方法返回模块规格，找不到模块则返回 None。

参见

importlib.abc.MetaPathFinder: 抽象基类，定义了 meta_path 内的查找器对象的接口。
importlib.machinery.ModuleSpec: find_spec() 返回的实例所对应的具体类。

在 3.4 版更改: 在 Python 3.4 中通过 PEP 451 引入了模块规格。早期版本的 Python 会寻找一个称为 find_module() 的方法。如果某个 meta_path 条目没有 find_spec() 方法，就会回退去调用前一种方法。

sys.modules¶: 一个字典，将模块名称映射到已加载的模块。可以操作该字典来强制重新加载模块，或是实现其他技巧。但是，替换的字典不一定会按预期工作，并且从字典中删除必要的项目可能会导致 Python 崩溃。

sys.path¶

一个由字符串组成的列表，用于指定模块的搜索路径。初始化自环境变量 PYTHONPATH，再加上一条与安装有关的默认路径。

程序启动时将初始化该列表，列表的第一项 path[0] 目录含有调用 Python 解释器的脚本。如果脚本目录不可用（比如以交互方式调用了解释器，或脚本是从标准输入中读取的），则 path[0] 为空字符串，这将导致 Python 优先搜索当前目录中的模块。注意，脚本目录将插入在 PYTHONPATH 的条目*之前*。

程序可以随意修改本列表用于自己的目的。只能向 sys.path 中添加 string 和 bytes 类型，其他数据类型将在导入期间被忽略。

参见

site 模块，该模块描述了如何使用 .pth 文件来扩展 sys.path。

sys.path_hooks¶

一个由可调用对象组成的列表，这些对象接受一个路径作为参数，并尝试为该路径创建一个查找器。如果成功创建查找器，则可调用对象将返回它，否则将引发 ImportError 异常。

本特性最早在 PEP 302 中被提及。

sys.path_importer_cache¶

一个字典，作为查找器对象的缓存。key 是传入 sys.path_hooks 的路径，value 是相应已找到的查找器。如果路径是有效的文件系统路径，但在 sys.path_hooks 中未找到查找器，则存入 None。

本特性最早在 PEP 302 中被提及。

在 3.3 版更改: 未找到查找器时，改为存储 None，而不是 imp.NullImporter。

sys.platform¶

本字符串是一个平台标识符，举例而言，该标识符可用于将特定平台的组件追加到 sys.path 中。

For Unix systems, except on Linux, this is the lowercased OS name as returned by uname -s with the first part of the version as returned by uname -r appended, e.g. 'sunos5' or 'freebsd8', at the time when Python was built. Unless you want to test for a specific system version, it is therefore recommended to use the following idiom:

if sys.platform.startswith('freebsd'):
    # FreeBSD-specific code here...
elif sys.platform.startswith('linux'):
    # Linux-specific code here...

对于其他系统，值是：

系统	`平台` 值
Linux	`'linux'`
Windows	`'win32'`
Windows/Cygwin	`'cygwin'`
Mac OS X	`'darwin'`

在 3.3 版更改: 在 Linux 上，sys.platform 将不再包含副版本号。它将总是 'linux' 而不是 'linux2' 或 'linux3'。由于旧版本的 Python 会包含该版本号，因此推荐总是使用上述 startswith 习惯用法。

参见

os.name 更加简略。os.uname() 提供系统的版本信息。

platform 模块对系统的标识有更详细的检查。

sys.prefix¶: 一个字符串，给出特定域的目录前缀，该目录中安装了与平台不相关的 Python 文件，默认为 '/usr/local'。该目录前缀可以在构建时使用 configure 脚本的 --prefix 参数进行设置。Python 库模块的的主要集合安装在目录 prefix/lib/pythonX.Y ，而与平台无关的头文件 (除了 pyconfig.h) 保存在 prefix/include/pythonX.Y, 其中 X.Y 是 Python 的版本号, 例如 3.2.

注解

如果在一个虚拟环境中，那么该值将在 site.py 中被修改，指向虚拟环境。Python 安装位置仍然可以用 base_prefix 来获取。

sys.ps1¶
sys.ps2¶: 字符串，指定解释器的首要和次要提示符。仅当解释器处于交互模式时，它们才有定义。这种情况下，它们的初值为 '>>> ' 和 '... '。如果赋给其中某个变量的是非字符串对象，则每次解释器准备读取新的交互式命令时，都会重新运行该对象的 str()，这可以用来实现动态的提示符。

sys.setcheckinterval(interval)¶: Set the interpreter's "check interval". This integer value determines how often the interpreter checks for periodic things such as thread switches and signal handlers. The default is 100, meaning the check is performed every 100 Python virtual instructions. Setting it to a larger value may increase performance for programs using threads. Setting it to a value <= 0 checks every virtual instruction, maximizing responsiveness as well as overhead.

3.2 版后已移除: This function doesn't have an effect anymore, as the internal logic for thread switching and asynchronous tasks has been rewritten. Use setswitchinterval() instead.

sys.setdlopenflags(n)¶

设置解释器在调用 dlopen() 时用到的标志，例如解释器在加载扩展模块时。首先，调用 sys.setdlopenflags(0) 将在导入模块时对符号启用惰性解析。要在扩展模块之间共享符号，请调用 sys.setdlopenflags(os.RTLD_GLOBAL)。标志值的符号名称可以在 os 模块中找到（即 RTLD_xxx 常数，如 os.RTLD_LAZY ）。

可用性: Unix。

sys.setprofile(profilefunc)¶

设置系统的性能分析函数，该函数使得在 Python 中能够实现一个 Python 源代码性能分析器。关于 Python Profiler 的更多信息请参阅 Python 分析器章节。性能分析函数的调用方式类似于系统的跟踪函数（参阅 settrace() ），但它是通过不同的事件调用的，例如，不是每执行一行代码就调用它一次（仅在调用某函数和从某函数返回时才会调用性能分析函数，但即使某函数发生异常也会算作返回事件）。该函数是特定于线程的，但是性能分析器无法得知线程之间的上下文切换，因此在存在多个线程的情况下使用它是没有意义的。另外，因为它的返回值不会被用到，所以可以简单地返回 None。性能分析函数中的错误将导致其自身被解除设置。

性能分析函数应接收三个参数：frame、event 和 arg。frame 是当前的堆栈帧。event 是一个字符串：'call'、'return'、'c_call'、'c_return' 或 'c_exception'。arg 取决于事件类型。

这些事件具有以下含义：

'call': 表示调用了某个函数（或进入了其他的代码块）。性能分析函数将被调用，arg 为 None。
'return': 表示某个函数（或别的代码块）即将返回。性能分析函数将被调用，arg 是即将返回的值，如果此次事件是由抛出的异常引起的，arg 为 None。
'c_call': 表示即将调用某个 C 函数。它可能是扩展函数或是内建函数。arg 是 C 函数对象。
'c_return': 表示返回了某个 C 函数。arg 是 C 函数对象。
'c_exception': 表示某个 C 函数抛出了异常。arg 是 C 函数对象。

sys.setrecursionlimit(limit)¶

将 Python 解释器堆栈的最大深度设置为 limit。此限制可防止无限递归导致的 C 堆栈溢出和 Python 崩溃。

不同平台所允许的最高限值不同。当用户有需要深度递归的程序且平台支持更高的限值，可能就需要调高限值。进行该操作需要谨慎，因为过高的限值可能会导致崩溃。

如果新的限值低于当前的递归深度，将抛出 RecursionError 异常。

在 3.5.1 版更改: 如果新的限值低于当前的递归深度，现在将抛出 RecursionError 异常。

sys.setswitchinterval(interval)¶: 设置解释器的线程切换间隔时间（单位为秒）。该浮点数决定了“时间片”的理想持续时间，时间片将分配给同时运行的 Python 线程。请注意，实际值可能更高，尤其是使用了运行时间长的内部函数或方法时。同时，在时间间隔末尾调度哪个线程是操作系统的决定。解释器没有自己的调度程序。

3.2 新版功能.

sys.settrace(tracefunc)¶

设置系统的跟踪函数，使得用户在 Python 中就可以实现 Python 源代码调试器。该函数是特定于单个线程的，所以要让调试器支持多线程，必须为正在调试的每个线程都用 settrace() 注册一个跟踪函数，或使用 threading.settrace()。

跟踪函数应接收三个参数：frame、event 和 arg。frame 是当前的堆栈帧。event 是一个字符串：'call'、'line'、'return'、'exception' 或 'opcode'。arg 取决于事件类型。

每次进入 trace 函数的新本地作用域，都会调用 trace 函数（ event 会被设置为 'call' ），它应该返回一个引用，指向即将用在新作用域上的本地跟踪函数；如果不需要跟踪当前的作用域，则返回 None。

本地跟踪函数应返回对自身的引用（或对另一个函数的引用，用来在其作用范围内进行进一步的跟踪），或者返回 None 来停止跟踪其作用范围。

如果跟踪函数出错，则该跟踪函数将被取消设置，类似于调用 settrace(None)。

这些事件具有以下含义：

'call': 表示调用了某个函数（或进入了其他的代码块）。全局跟踪函数将被调用，arg 为 None。返回值取决于本地跟踪函数。
'line': 表示解释器即将执行新一行代码或重新执行循环条件。局部跟踪函数将被调用，arg 为 None，其返回值将指定新的局部跟踪函数。关于其工作原理的详细说明，请参见 Objects/lnotab_notes.txt。要在该堆栈帧禁用每行触发事件，可以在堆栈帧上将 f_trace_lines 设置为 False。
'return': 表示某个函数（或别的代码块）即将返回。局部跟踪函数将被调用，arg 是即将返回的值，如果此次返回事件是由于抛出异常，arg 为 None。跟踪函数的返回值将被忽略。
'exception': 表示发生了某个异常。局部跟踪函数将被调用，arg 是一个 (exception, value, traceback) 元组，返回值将指定新的局部跟踪函数。
'opcode': 表示解释器即将执行一个新的操作码（操作码的详情请参阅 dis ）。局部跟踪函数将被调用，arg 为 None，其返回值将指定新的局部跟踪函数。每操作码触发事件默认情况下都不发出：必须在堆栈帧上将 f_trace_opcodes 显式地设置为 True 来请求这些事件。

注意，由于异常是在链式调用中传播的，所以每一级都会产生一个 'exception' 事件。

更细微的用法是，可以显式地通过赋值 frame.f_trace = tracefunc 来设置跟踪函数，而不是用现有跟踪函数的返回值去间接设置它。当前帧上的跟踪函数必须激活，而 settrace() 还没有做这件事。注意，为了使上述设置起效，必须使用 settrace() 来安装全局跟踪函数才能启用运行时跟踪机制，但是它不必与上述是同一个跟踪函数（它可以是一个开销很低的跟踪函数，只返回 None，即在各个帧上立即将其自身禁用）。

关于代码对象和帧对象的更多信息请参考标准类型层级结构。

CPython implementation detail: settrace() 函数仅用于实现调试器，性能分析器，打包工具等。它的行为是实现平台的一部分，而不是语言定义的一部分，因此并非在所有 Python 实现中都可用。

在 3.7 版更改: 添加了 'opcode' 事件类型；为帧对象添加了 f_trace_lines 和 f_trace_opcodes 属性。

sys.set_asyncgen_hooks(firstiter, finalizer)¶: 接受两个可选的关键字参数，要求它们是可调用对象，且接受一个异步生成器迭代器作为参数。firstiter 对象将在异步生成器第一次迭代时调用。finalizer 将在异步生成器即将被销毁时调用。

3.6 新版功能: 更多详情请参阅 PEP 525，finalizer 方法的参考示例可参阅 Lib/asyncio/base_events.py 中 asyncio.Loop.shutdown_asyncgens 的实现。

注解

本函数已添加至暂定软件包（详情请参阅 PEP 411 ）。

sys.set_coroutine_origin_tracking_depth(depth)¶

用于启用或禁用协程溯源。启用后，协程对象上的 cr_origin 属性将包含一个元组，它由多个（文件名 filename，行号 line number，函数名 function name）元组组成，整个元组描述出了协程对象创建过程的回溯，元组首端是最近一次的调用。禁用后，cr_origin 将为 None。

要启用，请向 depth 传递一个大于零的值，它指定了有多少帧将被捕获信息。要禁用，请将 depth 置为零。

该设置是特定于单个线程的。

3.7 新版功能.

注解

本函数已添加至暂定软件包（详情请参阅 PEP 411 ）。仅将其用于调试目的。

sys.set_coroutine_wrapper(wrapper)¶

Allows intercepting creation of coroutine objects (only ones that are created by an async def function; generators decorated with types.coroutine() or asyncio.coroutine() will not be intercepted).

The wrapper argument must be either:

a callable that accepts one argument (a coroutine object);
None, to reset the wrapper.

If called twice, the new wrapper replaces the previous one. The function is thread-specific.

The wrapper callable cannot define new coroutines directly or indirectly:

def wrapper(coro):
    async def wrap(coro):
        return await coro
    return wrap(coro)
sys.set_coroutine_wrapper(wrapper)

async def foo():
    pass

# The following line will fail with a RuntimeError, because
# ``wrapper`` creates a ``wrap(coro)`` coroutine:
foo()

`sys` --- 系统相关的参数和函数¶

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