13. 接下来?

阅读本教程可能会增强您对使用Python的兴趣 - 您应该热衷于应用Python来解决您的实际问题。你应该去哪里了解更多?

本教程是Python文档集的一部分。其他文档:

  • Python 标准库:

    您应该浏览本手册,该手册提供了有关标准库中的类型,功能和模块的完整(尽管简洁)参考资料。标准的Python发行版包含 很多 的附加代码。有些模块可以读取Unix邮箱,通过HTTP检索文档,生成随机数,解析命令行选项,编写CGI程序,压缩数据以及许多其他任务。浏览标准库参考可以了解更多可用的内容。

  • 安装 Python 模块 解释了怎么安装由其他Python开发者编写的模块。

  • Python语言参考: Python的语法和语义的详细解释。尽管阅读完非常繁重,但作为语言本身的完整指南是有用的。

更多Python资源:

  • https://www.python.org :主要的Python网站。它包含代码,文档以及指向Web上与Python相关的页面的链接。该网站世界很多地区都有镜像,如欧洲,日本和澳大利亚;镜像可能比主站点更快,具体取决于您的地理位置。

  • https://docs.python.org :快速访问Python的文档。

  • https://pypi.org: The Python Package Index, previously also nicknamed the Cheese Shop, is an index of user-created Python modules that are available for download. Once you begin releasing code, you can register it here so that others can find it.

  • https://code.activestate.com/recipes/langs/python/ :Python Cookbook是一个相当大的代码示例集,更多的模块和有用的脚本。特别值得注意的贡献收集在一本名为Python Cookbook(O’Reilly&Associates,ISBN 0-596-00797-3)的书中。

  • http://www.pyvideo.org 从会议和用户组会议中收集与Python相关的视频的链接。

  • https://scipy.org :Ecientific Python项目包括用于快速阵列计算和操作的模块,以及用于诸如线性代数,傅里叶变换,非线性求解器,随机数分布,统计分析等的一系列包。

对于与Python相关的问题和问题报告,您可以发布到新闻组 comp.lang.python ,或者将它们发送到邮件列表python-list@python.org。新闻组和邮件列表是互通的,因此发布到一个地方将自动转发给另一个。每天有数百个帖子,询问(和回答)问题,建议新功能,以及宣布新模块。邮件列表档案可在 https://mail.python.org/pipermail/ 上找到。

在发问之前,请务必查看以下列表 常见问题 (或简写为 FAQ)。常见问题包含了很多一次又一次问到的问题及答案,并且可能已经包含了您的问题的解决方案。