27. 调试和分析

这些库可以帮助你进行Python开发：调试器使你能够逐步执行代码，分析堆栈帧并设置断点等，而分析器运行代码并为你提供执行时间的详细分类，从而使你能够找出你程序中的瓶颈。

• 27.1. bdb — Debugger framework
• 27.2. faulthandler —— 转储 Python 的跟踪信息
  • 27.2.1. 转储跟踪信息
  • 27.2.2. 错误处理程序的状态
  • 27.2.3. 一定时间后转储跟踪数据。
  • 27.2.4. 转储用户信号的跟踪信息。
  • 27.2.5. 文件描述符相关话题
  • 27.2.6. 示例
• 27.3. pdb — Python的调试器
  • 27.3.1. 调试器命令
• 27.4. Python 分析器
  • 27.4.1. 分析器简介
  • 27.4.2. 即时用户手册
  • 27.4.3. profile 和 cProfile 模块参考
  • 27.4.4. Stats 类
  • 27.4.5. 什么是确定性性能分析？
  • 27.4.6. 局限性
  • 27.4.7. 准确估量
  • 27.4.8. 使用自定义计时器
• 27.5. timeit — 测量小代码片段的执行时间
  • 27.5.1. 基本示例
  • 27.5.2. Python 接口
  • 27.5.3. 命令行界面
  • 27.5.4. 例子
• 27.6. trace — 跟踪Python语句执行
  • 27.6.1. 命令行用法
    • 27.6.1.1. 主要的可选参数
    • 27.6.1.2. 修饰器
    • 27.6.1.3. 过滤器
  • 27.6.2. 编程接口
• 27.7. tracemalloc — 跟踪内存分配
  • 27.7.1. 例子
    • 27.7.1.1. 显示前10项
    • 27.7.1.2. 计算差异
    • 27.7.1.3. Get the traceback of a memory block
    • 27.7.1.4. Pretty top
  • 27.7.2. API
    • 27.7.2.1. 函数
    • 27.7.2.2. 域过滤器
    • 27.7.2.3. 过滤器
    • 27.7.2.4. Frame
    • 27.7.2.5. 快照
    • 27.7.2.6. 统计
    • 27.7.2.7. StatisticDiff
    • 27.7.2.8. 跟踪
    • 27.7.2.9. 回溯