具体的对象层
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本章中的函数特定于某些 Python 对象类型。 将错误类型的对象传递给它们并
不是一个好主意；如果您从 Python 程序接收到一个对象，但不确定它是否具有
正确的类型，则必须首先执行类型检查；例如，要检查对象是否为字典，请使用
"PyDict_Check()"。 本章的结构类似于 Python 对象类型的“家族树”。

警告:

  While the functions described in this chapter carefully check the
  type of the objects which are passed in, many of them do not check
  for *NULL* being passed instead of a valid object.  Allowing *NULL*
  to be passed in can cause memory access violations and immediate
  termination of the interpreter.


基本对象
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本节描述Python类型对象和单一实例对象 象None。

* 类型对象

* "None" 对象


数值对象
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* 整数型对象

* 布尔对象

* 浮点数对象

* 复数对象

  * 表示复数的C结构体

  * 表示复数的Python对象


序列对象
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序列对象的一般操作在前一章中讨论过;本节介绍Python语言固有的特定类型的
序列对象。

* bytes 对象

* 字节数组对象

  * 类型检查宏

  * 直接 API 函数

  * 宏

* Unicode对象和编码解码器

  * Unicode对象

    * Unicode类型

    * Unicode字符属性

    * Creating and accessing Unicode strings

    * Deprecated Py_UNICODE APIs

    * Locale Encoding

    * File System Encoding

    * wchar_t Support

  * Built-in Codecs

    * Generic Codecs

    * UTF-8 Codecs

    * UTF-32 Codecs

    * UTF-16 Codecs

    * UTF-7 Codecs

    * Unicode-Escape Codecs

    * Raw-Unicode-Escape Codecs

    * Latin-1 Codecs

    * ASCII Codecs

    * Character Map Codecs

    * MBCS codecs for Windows

    * Methods & Slots

  * Methods and Slot Functions

* 元组对象

* 结构序列对象

* 列表对象


容器对象
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* 字典对象

* 集合对象


函数对象
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* 函数对象

* 实例方法对象

* 方法对象

* Cell 对象

* 代码对象


其他对象
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* 文件对象

* 模块对象

  * Initializing C modules

    * Single-phase initialization

    * Multi-phase initialization

    * Low-level module creation functions

    * Support functions

  * Module lookup

* 迭代器对象

* 描述符对象

* 切片对象

* Ellipsis 对象

* MemoryView 对象

* 弱引用对象

* 胶囊

* 生成器对象

* 协程对象

* DateTime 对象
