Enum 指南
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"Enum" 是一组绑定到唯一值的符号名称。它们类似于全局变量，但提供了更好
用的 "repr()"、分组、类型安全和一些其他特性。

它们最适用于当某个变量可选的值有限时。例如，从一周中选取一天:

   >>> from enum import Enum
   >>> class Weekday(Enum):
   ...     MONDAY = 1
   ...     TUESDAY = 2
   ...     WEDNESDAY = 3
   ...     THURSDAY = 4
   ...     FRIDAY = 5
   ...     SATURDAY = 6
   ...     SUNDAY = 7

或是 RGB 三原色:

   >>> from enum import Enum
   >>> class Color(Enum):
   ...     RED = 1
   ...     GREEN = 2
   ...     BLUE = 3

正如你所见，创建一个 "Enum" 就是简单地写一个继承 "Enum" 的类。

备注:

  枚举成员名的大小写由于枚举被用来代表常量，并有助于避免混入类方法/属
  性和枚举名之间发生名称冲突，我们强烈建议用大写形式的名称表示成员，我
  们将在我们的示例中使用此风格。

根据枚举的性质，某个成员的值可能不一定用得上，但无论如何都能用那个值构
造对应的成员:

   >>> Weekday(3)
   <Weekday.WEDNESDAY: 3>

如你所见，成员的 "repr()" 会显示枚举名称、成员名称和值。成员的 "str()"
只会显示枚举名称和成员名称:

   >>> print(Weekday.THURSDAY)
   Weekday.THURSDAY

枚举成员的 *类型* 就是其所属的枚举:

   >>> type(Weekday.MONDAY)
   <enum 'Weekday'>
   >>> isinstance(Weekday.FRIDAY, Weekday)
   True

枚举成员带有一个只包含了它们的 "name" 的属性:

   >>> print(Weekday.TUESDAY.name)
   TUESDAY

类似地，它们还有一个包含其 "value" 的属性:

   >>> Weekday.WEDNESDAY.value
   3

不同于许多只把枚举当作名称/值对的语言，Python 枚举还可以添加行为。例如
，"datetime.date" 有两个方法用来返回星期序号："weekday()" 和
"isoweekday()"。两者的区别在于一个是以 0-6 计数而另一个是以 1-7。 这一
点无须我们自己来记住而是可以向 "Weekday" 枚举添加一个方法用来从 "date"
实例提取日期并返回匹配的枚举成员:

   @classmethod
   def from_date(cls, date):
       return cls(date.isoweekday())

完整的 "Weekday" 枚举现在看起来是这样的:

   >>> class Weekday(Enum):
   ...     MONDAY = 1
   ...     TUESDAY = 2
   ...     WEDNESDAY = 3
   ...     THURSDAY = 4
   ...     FRIDAY = 5
   ...     SATURDAY = 6
   ...     SUNDAY = 7
   ...     #
   ...     @classmethod
   ...     def from_date(cls, date):
   ...         return cls(date.isoweekday())

现在可以知道今天是星期几了:

   >>> import datetime as dt
   >>> Weekday.from_date(dt.date.today())
   <Weekday.TUESDAY: 2>

当然，如果换个日子读到这篇文章，应该看到当天是周几。

如果我们的变量只需记录一天那么这个 "Weekday" 枚举很好用，但是如果我们
需要记录好几天呢？ 可能我们要写一个函数来描述一星期内的家务，并且不想
使用 "list" —— 我们可以使用另一种类型的 "Enum":

   >>> from enum import Flag
   >>> class Weekday(Flag):
   ...     MONDAY = 1
   ...     TUESDAY = 2
   ...     WEDNESDAY = 4
   ...     THURSDAY = 8
   ...     FRIDAY = 16
   ...     SATURDAY = 32
   ...     SUNDAY = 64

这里做了两处改动：继承了 "Flag"，而且值都是 2 的幂。

就像上面的原始 "Weekday" 枚举一样，我们可以有单个选择:

   >>> first_week_day = Weekday.MONDAY
   >>> first_week_day
   <Weekday.MONDAY: 1>

但 "Flag" 也允许将几个成员并入一个变量:

   >>> weekend = Weekday.SATURDAY | Weekday.SUNDAY
   >>> weekend
   <Weekday.SATURDAY|SUNDAY: 96>

甚至可以在一个 "Flag" 变量上进行迭代:

   >>> for day in weekend:
   ...     print(day)
   Weekday.SATURDAY
   Weekday.SUNDAY

好吧，让我们来安排家务吧:

   >>> chores_for_ethan = {
   ...     'feed the cat': Weekday.MONDAY | Weekday.WEDNESDAY | Weekday.FRIDAY,
   ...     'do the dishes': Weekday.TUESDAY | Weekday.THURSDAY,
   ...     'answer SO questions': Weekday.SATURDAY,
   ...     }

一个显示某天家务的函数:

   >>> def show_chores(chores, day):
   ...     for chore, days in chores.items():
   ...         if day in days:
   ...             print(chore)
   ...
   >>> show_chores(chores_for_ethan, Weekday.SATURDAY)
   answer SO questions

对于成员的实际取值无关紧要的情况，你可以省事地使用 "auto()" 来设置值:

   >>> from enum import auto
   >>> class Weekday(Flag):
   ...     MONDAY = auto()
   ...     TUESDAY = auto()
   ...     WEDNESDAY = auto()
   ...     THURSDAY = auto()
   ...     FRIDAY = auto()
   ...     SATURDAY = auto()
   ...     SUNDAY = auto()
   ...     WEEKEND = SATURDAY | SUNDAY


枚举成员及其属性的编程访问
==========================

有时，要在程序中访问枚举成员（如，开发时不知道颜色的确切值，
"Color.RED" 不适用的情况）。"Enum" 支持如下访问方式:

   >>> Color(1)
   <Color.RED: 1>
   >>> Color(3)
   <Color.BLUE: 3>

若要用 *名称* 访问枚举成员时，可使用条目访问:

   >>> Color['RED']
   <Color.RED: 1>
   >>> Color['GREEN']
   <Color.GREEN: 2>

如果你有一个枚举成员并需要它的 "name" 或 "value":

   >>> member = Color.RED
   >>> member.name
   'RED'
   >>> member.value
   1


重复的枚举成员和值
==================

两个枚举成员的名称不能相同:

   >>> class Shape(Enum):
   ...     SQUARE = 2
   ...     SQUARE = 3
   ...
   Traceback (most recent call last):
   ...
   TypeError: 'SQUARE' already defined as 2

然而，一个枚举成员可以关联多个其他名称。如果两个枚举项 "A" 和 "B" 具有
相同值 (并且首先定义的是 "A")，则 "B" 是成员 "A" 的别名。对 "A" 按值检
索将会返回成员 "A"。按名称检索 "B" 也会返回成员 "A":

   >>> class Shape(Enum):
   ...     SQUARE = 2
   ...     DIAMOND = 1
   ...     CIRCLE = 3
   ...     ALIAS_FOR_SQUARE = 2
   ...
   >>> Shape.SQUARE
   <Shape.SQUARE: 2>
   >>> Shape.ALIAS_FOR_SQUARE
   <Shape.SQUARE: 2>
   >>> Shape(2)
   <Shape.SQUARE: 2>

备注:

  不允许创建与已定义属性（其他成员、方法等）同名的成员，也不支持创建与
  现有成员同名的属性。


确保枚举值唯一
==============

默认情况下，枚举允许多个名称作为同一个值的别名。若不想如此，可以使用
"unique()" 装饰器:

   >>> from enum import Enum, unique
   >>> @unique
   ... class Mistake(Enum):
   ...     ONE = 1
   ...     TWO = 2
   ...     THREE = 3
   ...     FOUR = 3
   ...
   Traceback (most recent call last):
   ...
   ValueError: duplicate values found in <enum 'Mistake'>: FOUR -> THREE


使用自动设定的值
================

如果具体的枚举值无所谓是什么，可以使用 "auto":

   >>> from enum import Enum, auto
   >>> class Color(Enum):
   ...     RED = auto()
   ...     BLUE = auto()
   ...     GREEN = auto()
   ...
   >>> [member.value for member in Color]
   [1, 2, 3]

枚举值由 "_generate_next_value_()" 来选取，它可以被重写:

   >>> class AutoName(Enum):
   ...     @staticmethod
   ...     def _generate_next_value_(name, start, count, last_values):
   ...         return name
   ...
   >>> class Ordinal(AutoName):
   ...     NORTH = auto()
   ...     SOUTH = auto()
   ...     EAST = auto()
   ...     WEST = auto()
   ...
   >>> [member.value for member in Ordinal]
   ['NORTH', 'SOUTH', 'EAST', 'WEST']

备注:

  "_generate_next_value_()" 方法必须在任何成员之前定义。


迭代遍历
========

对枚举成员的迭代遍历不会列出别名:

   >>> list(Shape)
   [<Shape.SQUARE: 2>, <Shape.DIAMOND: 1>, <Shape.CIRCLE: 3>]
   >>> list(Weekday)
   [<Weekday.MONDAY: 1>, <Weekday.TUESDAY: 2>, <Weekday.WEDNESDAY: 4>, <Weekday.THURSDAY: 8>, <Weekday.FRIDAY: 16>, <Weekday.SATURDAY: 32>, <Weekday.SUNDAY: 64>]

请注意 "Shape.ALIAS_FOR_SQUARE" 和 "Weekday.WEEKEND" 等别名不会被显示
。

特殊属性 "__members__" 是一个名称与成员间的只读有序映射。包含了枚举中
定义的所有名称，包括别名:

   >>> for name, member in Shape.__members__.items():
   ...     name, member
   ...
   ('SQUARE', <Shape.SQUARE: 2>)
   ('DIAMOND', <Shape.DIAMOND: 1>)
   ('CIRCLE', <Shape.CIRCLE: 3>)
   ('ALIAS_FOR_SQUARE', <Shape.SQUARE: 2>)

"__members__" 属性可用于获取枚举成员的详细信息。比如查找所有别名:

   >>> [name for name, member in Shape.__members__.items() if member.name != name]
   ['ALIAS_FOR_SQUARE']

备注:

  旗标的别名包括带有多个旗标设置的值，如 "3"，以及不设置任何旗标，即
  "0"。


比较运算
========

枚举成员是按标识进行比较的:

   >>> Color.RED is Color.RED
   True
   >>> Color.RED is Color.BLUE
   False
   >>> Color.RED is not Color.BLUE
   True

枚举值之间无法进行有序的比较。枚举的成员不是整数（另请参阅下文 IntEnum
）:

   >>> Color.RED < Color.BLUE
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   TypeError: '<' not supported between instances of 'Color' and 'Color'

相等性比较的定义如下:

   >>> Color.BLUE == Color.RED
   False
   >>> Color.BLUE != Color.RED
   True
   >>> Color.BLUE == Color.BLUE
   True

与非枚举值的相等比较将总是返回 "False" (同样地，"IntEnum" 被显式设计为
不同的行为，见下文):

   >>> Color.BLUE == 2
   False

警告:

  重载模块是可能的 -- 如果重载的模块包含枚举，它们将被重新创建，而新成
  员与原始成员的标识/相等性比较不一定会通过。


合法的枚举成员和属性
====================

以上大多数示例都用了整数作为枚举值。使用整数确实简短方便（并且是
Functional API 默认提供的值），但并非强制要求。绝大多数情况下，人们并
不关心枚举的实际值是什么。但如果值确实重要，可以使用任何值。

枚举是 Python 的类，可带有普通方法和特殊方法。假设有如下枚举:

   >>> class Mood(Enum):
   ...     FUNKY = 1
   ...     HAPPY = 3
   ...
   ...     def describe(self):
   ...         # 在这里 self 是成员
   ...         return self.name, self.value
   ...
   ...     def __str__(self):
   ...         return 'my custom str! {0}'.format(self.value)
   ...
   ...     @classmethod
   ...     def favorite_mood(cls):
   ...         # 在这里 cls 是枚举
   ...         return cls.HAPPY
   ...

那么:

   >>> Mood.favorite_mood()
   <Mood.HAPPY: 3>
   >>> Mood.HAPPY.describe()
   ('HAPPY', 3)
   >>> str(Mood.FUNKY)
   'my custom str! 1'

对于允许内容的规则如下：以单下划线开始和结尾的名称是由枚举保留而不可使
用的；在枚举中定义的其他属性将成为该枚举的成员，例外项则包括特殊方法
("__str__()", "__add__()", etc.)、描述器 (方法也属于描述器) 以及在
"_ignore_" 中列出的变量名。

注意：如果你的枚举定义了 "__new__()" 和/或 "__init__()"，则给予枚举成
员的任何值都将被传递给这些方法。参见 Planet 中的示例。

备注:

  如果定义了 "__new__()" 方法，它会在创建 Enum 成员期间被使用；随后它
  将被 Enum 的 "__new__()" 所替换，该方法会在类创建后被用于查找现有成
  员。详情参见 何时应使用 __new__() 或 __init__()。


受限的 Enum 子类化
==================

新建的 "Enum" 类必须包含：一个枚举基类、至多一种数据类型和按需提供的基
于 "object" 的混合类。这些基类的顺序如下:

   class EnumName([mix-in, ...,] [data-type,] base-enum):
       pass

仅当未定义任何成员时，枚举类才允许被子类化。因此不得有以下写法:

   >>> class MoreColor(Color):
   ...     PINK = 17
   ...
   Traceback (most recent call last):
   ...
   TypeError: <enum 'MoreColor'> cannot extend <enum 'Color'>

但以下代码是可以的:

   >>> class Foo(Enum):
   ...     def some_behavior(self):
   ...         pass
   ...
   >>> class Bar(Foo):
   ...     HAPPY = 1
   ...     SAD = 2
   ...

如果定义了成员的枚举也能被子类化，则类型与实例的某些重要不可变规则将会
被破坏。另一方面，一组枚举类共享某些操作也是合理的。（请参阅例程
OrderedEnum ）


数据类支持
==========

当从 "dataclass" 继承时，"__repr__()" 将忽略被继承类的名称。 例如:

   >>> from dataclasses import dataclass, field
   >>> @dataclass
   ... class CreatureDataMixin:
   ...     size: str
   ...     legs: int
   ...     tail: bool = field(repr=False, default=True)
   ...
   >>> class Creature(CreatureDataMixin, Enum):
   ...     BEETLE = 'small', 6
   ...     DOG = 'medium', 4
   ...
   >>> Creature.DOG
   <Creature.DOG: size='medium', legs=4>

使用 "dataclass()" 参数 "repr=False" 来使用标准的 "repr()"。

在 3.12 版本发生变更: 只有数据类字段会被显示在值区域中，数据类名称不会
被显示。

备注:

  向 "Enum" 及其子类添加 "dataclass()" 装饰器是不受支持的。 它不会引发
  任何错误，但会在运行时产生非常怪异的结果，例如不同的成员彼此相等:

     >>> @dataclass               # 不要这样做：没有任何意义
     ... class Color(Enum):
     ...    RED = 1
     ...    BLUE = 2
     ...
     >>> Color.RED is Color.BLUE
     False
     >>> Color.RED == Color.BLUE  # 问题在这里：它们不应该相等
     True


打包（pickle）
==============

枚举类型可以被打包和解包:

   >>> from test.test_enum import Fruit
   >>> from pickle import dumps, loads
   >>> Fruit.TOMATO is loads(dumps(Fruit.TOMATO))
   True

打包的常规限制同样适用于枚举类型：必须在模块的最高层级定义，因为解包操
作要求可从该模块导入。

备注:

  用 pickle 协议版本 4 可以轻松地将嵌入其他类中的枚举进行打包。

通过在枚举类中定义 "__reduce_ex__()"，可以修改枚举成员的封存/解封方式
。默认方法是根据值进行的，但具有复杂值的枚举可能需要根据名称进行:

   >>> import enum
   >>> class MyEnum(enum.Enum):
   ...     __reduce_ex__ = enum.pickle_by_enum_name

备注:

  不建议为旗标使用基于名称的方式，因为未命名的别名将无法解封。


函数式 API
==========

"Enum" 类可调用并提供了以下函数式 API:

   >>> Animal = Enum('Animal', 'ANT BEE CAT DOG')
   >>> Animal
   <enum 'Animal'>
   >>> Animal.ANT
   <Animal.ANT: 1>
   >>> list(Animal)
   [<Animal.ANT: 1>, <Animal.BEE: 2>, <Animal.CAT: 3>, <Animal.DOG: 4>]

该 API 的语义类似于 "namedtuple"。调用 "Enum" 的第一个参数是枚举的名称
。

第二个参数是枚举成员名称的 *来源*。它可以是以空白分隔的名称字符串、名
称序列、包含键/值对的 2 元组序列或名称到值的映射（如字典）。后两个选项
可为枚举指定任意值；其他选项则自动指定从 1 开始的递增整数（使用
"start" 参数可指定不同的起始值）。返回值是一个从 "Enum" 派生的新类。也
就是说，上述对 "Animal" 的赋值相当于:

   >>> class Animal(Enum):
   ...     ANT = 1
   ...     BEE = 2
   ...     CAT = 3
   ...     DOG = 4
   ...

默认从 "1" 开始而非 "0"，因为 "0" 是布尔值 "False"，但默认的枚举成员都
被视作 "True"。

对使用函数式 API 创建的枚举进行封存，可能会很棘手，因为要使用栈帧的实
现细节来尝试找出枚举是在哪个模块中创建的（例如当你使用了另一个模块中的
实用函数时它就可能失败，在 IronPython 或 Jython 上也可能无效）。解决办
法是像下面这样显式地指定模块名称:

   >>> Animal = Enum('Animal', 'ANT BEE CAT DOG', module=__name__)

警告:

  如果未提供 "module"，且 Enum 无法确定是哪个模块，新的 Enum 成员将不
  可被解封；为了让错误尽量靠近源头，封存将被禁用。

在某些情况下，新的 pickle 版本 4 协议还需要 "__qualname__" 在 pickle
能够找到类的位置。 例如，如果该类是在全局作用域内的 SomeData 类中可见:

   >>> Animal = Enum('Animal', 'ANT BEE CAT DOG', qualname='SomeData.Animal')

完整的签名为:

   Enum(
       value='NewEnumName',
       names=<...>,
       *,
       module='...',
       qualname='...',
       type=<mixed-in class>,
       start=1,
       )

* *value*: 新枚举类将会作为其名称记录的值。

* *names*: 枚举的成员。这可以是一个用空格或逗号分隔的字符串（值将从 1
  开始除非另外指定）:

     'RED GREEN BLUE' | 'RED,GREEN,BLUE' | 'RED, GREEN, BLUE'

  或是一个名称的迭代器对象:

     ['RED', 'GREEN', 'BLUE']

  或是一个 (名称，值) 对的迭代器对象:

     [('CYAN', 4), ('MAGENTA', 5), ('YELLOW', 6)]

  或是一个映射对象:

     {'CHARTREUSE': 7, 'SEA_GREEN': 11, 'ROSEMARY': 42}

* *module*: 新枚举类所在的模块名。

* *qualname*: 新枚举类在模块内的位置。

* *type*: 要混入到新枚举类的类型。

* *start*: 当只传入名称时要使用的起始计数编号。

在 3.5 版本发生变更: 增加了 *start* 形参。


派生的枚举
==========


IntEnum
-------

所提供的第一个变种 "Enum" 同时也是 "int" 的一个子类。 "IntEnum" 的成员
可与整数进行比较；通过扩展，不同类型的整数枚举也可以相互进行比较:

   >>> from enum import IntEnum
   >>> class Shape(IntEnum):
   ...     CIRCLE = 1
   ...     SQUARE = 2
   ...
   >>> class Request(IntEnum):
   ...     POST = 1
   ...     GET = 2
   ...
   >>> Shape == 1
   False
   >>> Shape.CIRCLE == 1
   True
   >>> Shape.CIRCLE == Request.POST
   True

不过，它们仍然不可与标准 "Enum" 枚举进行比较:

   >>> class Shape(IntEnum):
   ...     CIRCLE = 1
   ...     SQUARE = 2
   ...
   >>> class Color(Enum):
   ...     RED = 1
   ...     GREEN = 2
   ...
   >>> Shape.CIRCLE == Color.RED
   False

"IntEnum" 值在其他方面的行为都如你预期的一样类似于整数:

   >>> int(Shape.CIRCLE)
   1
   >>> ['a', 'b', 'c'][Shape.CIRCLE]
   'b'
   >>> [i for i in range(Shape.SQUARE)]
   [0, 1]


StrEnum
-------

所提供的第二种 "Enum" 变体同时也是 "str" 的一个子类。 "StrEnum" 的成员
可与字符串进行比较；通过扩展，不同类型的字符串枚举也可以相互进行比较。

Added in version 3.11.


IntFlag
-------

所提供的下一种 "Enum" 变体 "IntFlag" 也是基于 "int" 的。不同之处在于
"IntFlag" 成员可以用位运算符 (&, |，^, ~) 进行组合并且如果可能的话其结
果仍将是 "IntFlag" 成员。与 "IntEnum" 类似，"IntFlag" 成员也是整数并且
可以用于任何使用 "int" 的地方。

备注:

  除位操作外，其他所有对 "IntFlag" 成员的操作，都会失去 "IntFlag" 成员
  资格。导致 "IntFlag" 值无效的位操作将失去 "IntFlag" 成员资格。详见
  "FlagBoundary"。

Added in version 3.6.

在 3.11 版本发生变更.

示例 "IntFlag" 类:

   >>> from enum import IntFlag
   >>> class Perm(IntFlag):
   ...     R = 4
   ...     W = 2
   ...     X = 1
   ...
   >>> Perm.R | Perm.W
   <Perm.R|W: 6>
   >>> Perm.R + Perm.W
   6
   >>> RW = Perm.R | Perm.W
   >>> Perm.R in RW
   True

对于组合同样可以进行命名:

   >>> class Perm(IntFlag):
   ...     R = 4
   ...     W = 2
   ...     X = 1
   ...     RWX = 7
   ...
   >>> Perm.RWX
   <Perm.RWX: 7>
   >>> ~Perm.RWX
   <Perm: 0>
   >>> Perm(7)
   <Perm.RWX: 7>

备注:

  命名的枚举组合被视作别名。别名在迭代过程中不会显示，但可以通过值查询
  返回。

在 3.11 版本发生变更.

"IntFlag" 和 "Enum" 的另一个重要区别在于如果没有设置任何旗标（值为 0）
，则其布尔值为 "False":

   >>> Perm.R & Perm.X
   <Perm: 0>
   >>> bool(Perm.R & Perm.X)
   False

因为 "IntFlag" 成员也是 "int" 的子类，它们可以相互组合（但可能会失去
"IntFlag" 成员资格:

   >>> Perm.X | 4
   <Perm.R|X: 5>

   >>> Perm.X + 8
   9

备注:

  否运算符 "~"，始终会返回一个具有正值的 "IntFlag" 成员:

     >>> (~Perm.X).value == (Perm.R|Perm.W).value == 6
     True

"IntFlag" 成员也可被迭代遍历:

   >>> list(RW)
   [<Perm.R: 4>, <Perm.W: 2>]

Added in version 3.11.


Flag
----

最后一个变体是 "Flag"。与 "IntFlag" 类似，"Flag" 成员可用按位运算符
(&, |， ^, ~) 组合。与 "IntFlag" 不同的是，它们不可与其它 "Flag" 枚举
或 "int" 进行组合或比较。虽然可以直接指定值，但推荐使用 "auto" 作为值
来让 "Flag" 选择适当的值。

Added in version 3.6.

与 "IntFlag" 类似，如果 "Flag" 成员的某种组合导致没有设置任何旗标，则
其布尔值为 "False":

   >>> from enum import Flag, auto
   >>> class Color(Flag):
   ...     RED = auto()
   ...     BLUE = auto()
   ...     GREEN = auto()
   ...
   >>> Color.RED & Color.GREEN
   <Color: 0>
   >>> bool(Color.RED & Color.GREEN)
   False

单个旗标的值应当为二的幂 (1, 2, 4, 8, ...)，而旗标的组合则无此限制:

   >>> class Color(Flag):
   ...     RED = auto()
   ...     BLUE = auto()
   ...     GREEN = auto()
   ...     WHITE = RED | BLUE | GREEN
   ...
   >>> Color.WHITE
   <Color.WHITE: 7>

对 "未设置任何旗标" 条件指定一个名称并不会改变其布尔值:

   >>> class Color(Flag):
   ...     BLACK = 0
   ...     RED = auto()
   ...     BLUE = auto()
   ...     GREEN = auto()
   ...
   >>> Color.BLACK
   <Color.BLACK: 0>
   >>> bool(Color.BLACK)
   False

"Flag" 成员也可被迭代遍历:

   >>> purple = Color.RED | Color.BLUE
   >>> list(purple)
   [<Color.RED: 1>, <Color.BLUE: 2>]

Added in version 3.11.

备注:

  对于大多数新代码，强烈推荐使用 "Enum" 和 "Flag"，因为 "IntEnum" 和
  "IntFlag" 打破了枚举的某些语义约定（例如可以同整数进行比较，并因而导
  致此行为被传递给其他无关的枚举）。 "IntEnum" 和 "IntFlag" 的使用应当
  仅限于 "Enum" 和 "Flag" 无法使用的场合；例如，当使用枚举替代整数常量
  时，或是与其他系统进行交互操作时。


其他事项
--------

虽然 "IntEnum" 是 "enum" 模块的一部分，但要独立实现也应该相当容易:

   class IntEnum(int, ReprEnum):   # 或用 Enum 而不是 ReprEnum
       pass

这里演示了类似的派生枚举可以如何被定义；例如，一个混入了 "float" 而不
是 "int" 的 "FloatEnum"。

几条规则：

1. 当子类化 "Enum" 时，混入类型必须出现在基类序列中的 "Enum" 类本身之
   前，如以上 "IntEnum" 的例子所示。

2. 混入类型必须是可子类化的。例如，"bool" 和 "range" 是不可子类化的因
   而如果被用作混入类型就将在枚举创建期间抛出错误。

3. 虽然 "Enum" 可以拥有任意类型的成员，不过一旦你混合了附加类型，则所
   有成员必须为相应类型的值，如在上面的例子中即为 "int"。此限制不适用
   于仅添加方法而未指定另一数据类型的混合类。

4. 当混合了另一数据类型时，"value" 属性将 *不同于* 枚举成员本身，不过
   它们仍会保持等价且比较结果也相等。

5. "data type" 是一个定义了 "__new__()" 的混入对象，或者是一个
   "dataclass"

6. %-形式的格式化: "%s" 和 "%r" 会分别调用 "Enum" 类的 "__str__()" 和
   "__repr__()"；其他代码（如 "%i" 或 "%h" 用于 IntEnum）会将枚举成员
   当作对应的混入类型。

7. 格式化字符串字面值, "str.format()" 和 "format()" 将使用枚举的
   "__str__()" 方法。

备注:

  由于 "IntEnum", "IntFlag" 和 "StrEnum" 被设计为现有常量的无缝替换，
  它们的 "__str__()" 方法已被重置为其数据类型的 "__str__()" 方法。


何时应使用 "__new__()" 或 "__init__()"
======================================

当你想要定制 "Enum" 成员的实际值时你必须使用 "__new__()"。任何其他修改
则可使用 "__new__()" 或 "__init__()"，其中 "__init__()" 更为推荐。

举例来说，如果你要向构造器传入多个条目，但只希望将其中一个作为值:

   >>> class Coordinate(bytes, Enum):
   ...     """
   ...     Coordinate with binary codes that can be indexed by the int code.
   ...     """
   ...     def __new__(cls, value, label, unit):
   ...         obj = bytes.__new__(cls, [value])
   ...         obj._value_ = value
   ...         obj.label = label
   ...         obj.unit = unit
   ...         return obj
   ...     PX = (0, 'P.X', 'km')
   ...     PY = (1, 'P.Y', 'km')
   ...     VX = (2, 'V.X', 'km/s')
   ...     VY = (3, 'V.Y', 'km/s')
   ...

   >>> print(Coordinate['PY'])
   Coordinate.PY

   >>> print(Coordinate(3))
   Coordinate.VY

警告:

  *不要* 调用 "super().__new__()"，因为只能找到仅用于查找的 "__new__"
  ；请改为直接使用该数据类型。


细节要点
========


支持的 "__dunder__" 和 "_sunder_" 名称
--------------------------------------

受支持的 "__dunder__" 和 "_sunder_" 名称可在 Enum API 文档 中找到。


_Private__names
---------------

私有名称 不会被转换为枚举成员，而是保持为普通属性。

在 3.11 版本发生变更.


"Enum" 成员类型
---------------

枚举成员是其枚举类的实例，并且通常以 "EnumClass.member" 的形式来访问。
在特定场景下，如编写自定义枚举行为，可直接从一个成员访问另一个成员的能
力是很有用的，并且是受支持的；但是，为了避免成员名与混入类属性/方法之
间发生名称冲突，强烈建议使用大写形式的名称。

在 3.5 版本发生变更.


创建与其他数据类型混合的成员
----------------------------

当使用 "Enum" 来子类化其他数据类型，如 "int" 或 "str" 时，所有在 "="
之后的值都会被传递给该数据类型的构造器。例如:

   >>> class MyEnum(IntEnum):      # help(int) -> int(x, base=10) -> integer
   ...     example = '11', 16      # 这样 x='11' 而 base=16
   ...
   >>> MyEnum.example.value        # 而 hex(11) 为...
   17


"Enum" 类和成员的布尔值
-----------------------

与非 "Enum" 类型（如 "int"、"str" 等）混合的枚举类会根据混合类型的规则
进行计算；否则，所有成员都计算为 "True"。为了使你自己的枚举的布尔值取
决于成员的值，请在你的类中添加以下内容:

   def __bool__(self):
       return bool(self.value)

普通的 "Enum" 类总是计算为 "True"。


带有方法的 "Enum" 类
--------------------

如果你给你的枚举子类提供了额外的方法，如下面的 Planet 类那样，这些方法
将显示在成员的，而不是类的 "dir()" 中:

   >>> dir(Planet)
   ['EARTH', 'JUPITER', 'MARS', 'MERCURY', 'NEPTUNE', 'SATURN', 'URANUS', 'VENUS', '__class__', '__doc__', '__members__', '__module__']
   >>> dir(Planet.EARTH)
   ['__class__', '__doc__', '__module__', 'mass', 'name', 'radius', 'surface_gravity', 'value']


组合 "Flag" 的成员
------------------

遍历 "Flag" 成员的组合将只返回由一个比特组成的成员:

   >>> class Color(Flag):
   ...     RED = auto()
   ...     GREEN = auto()
   ...     BLUE = auto()
   ...     MAGENTA = RED | BLUE
   ...     YELLOW = RED | GREEN
   ...     CYAN = GREEN | BLUE
   ...
   >>> Color(3)  # named combination
   <Color.YELLOW: 3>
   >>> Color(7)      # not named combination
   <Color.RED|GREEN|BLUE: 7>


"Flag" 和 "IntFlag" 的细节
--------------------------

使用以下代码段作为我们的例子:

   >>> class Color(IntFlag):
   ...     BLACK = 0
   ...     RED = 1
   ...     GREEN = 2
   ...     BLUE = 4
   ...     PURPLE = RED | BLUE
   ...     WHITE = RED | GREEN | BLUE
   ...

下列情况成立：

* 单比特旗标是规范的

* 多比特和零比特旗标是别名

* 迭代过程中只返回规范的旗标:

     >>> list(Color.WHITE)
     [<Color.RED: 1>, <Color.GREEN: 2>, <Color.BLUE: 4>]

* 取反一个旗标或旗标集会返回一个具有对应正整数值的新旗标/旗标集:

     >>> Color.BLUE
     <Color.BLUE: 4>

     >>> ~Color.BLUE
     <Color.RED|GREEN: 3>

* 伪旗标的名称是由其成员的名称构建的:

     >>> (Color.RED | Color.GREEN).name
     'RED|GREEN'

     >>> class Perm(IntFlag):
     ...     R = 4
     ...     W = 2
     ...     X = 1
     ...
     >>> (Perm.R & Perm.W).name is None  # effectively Perm(0)
     True

* 多位旗标，又称别名，可以从操作中返回:

     >>> Color.RED | Color.BLUE
     <Color.PURPLE: 5>

     >>> Color(7)  # or Color(-1)
     <Color.WHITE: 7>

     >>> Color(0)
     <Color.BLACK: 0>

* 成员 / 包含检测：零值旗标总是会被视为包含:

     >>> Color.BLACK in Color.WHITE
     True

  在其他情况下，仅当一个旗标的所有比特位都包含于另一个旗标中才会返回
  True:

     >>> Color.PURPLE in Color.WHITE
     True

     >>> Color.GREEN in Color.PURPLE
     False

有一个新的边界机制，控制如何处理超出范围的/无效的比特: "STRICT"，
"CONFORM"，"EJECT"，"KEEP"。

* STRICT --> 当出现无效的值时，会触发一个异常。

* CONFORM --> 丢弃任何无效的比特

* EJECT --> 失去 Flag 的状态，成为一个具有给定值的普通 int。

* KEEP --> 保留额外的比特

  * 保留 Flag 状态和额外的比特

  * 额外的比特不会在迭代中显示出来

  * 额外的比特会在 repr() 和 str() 中显示

Flag 的默认值为 "STRICT"，"IntFlag" 默认为 "EJECT"，"_convert_" 默认为
"KEEP" (需要 "KEEP" 的例子见 "ssl.Options")。


枚举和旗标有何差异？
====================

Enum 有一个自定义的元类，它影响到派生的 "Enum" 类和它们的实例（成员）
的许多方面。


枚举类
------

"EnumType" 元类负责提供 "__contains__()", "__dir__()", "__iter__()" 及
其他方法来允许人们在 "Enum" 类上做一些在常规类上会失败的事情，比如
"list(Color)" 或 "some_enum_var in Color"。 "EnumType" 负责确保最终的
"Enum" 类上的各种其他方法是正确的（比如 "__new__()",
"__getnewargs__()", "__str__()" 和 "__repr__()" 等）。


旗标类
------

旗标具有扩展的别名视图：为了符合规范，旗标的值必须为二的幂，且名称不可
重复。因此，除了 "Enum" 对别名的定义之外，没有值 (即 "0") 或是几个二的
幂值之和 (如 "3") 的旗标也会被视为别名。


枚举成员（即实例）
------------------

有关枚举成员的最有趣的一点在于它们都是单例。 "EnumType" 会在创建枚举类
本身时全部创建它们，然后放置一个自定义的 "__new__()" 以通过只返回现有
的成员实例来确保没有新的成员被实例化。


旗标成员
--------

旗标成员可以如 "Flag" 类一样被迭代，并且只有规范的成员会被返回。例如:

   >>> list(Color)
   [<Color.RED: 1>, <Color.GREEN: 2>, <Color.BLUE: 4>]

（请注意 "BLACK", "PURPLE" 和 "WHITE" 将不显示。）

对一个旗标成员取反将返回对应的正值，而不是负值 --- 例如:

   >>> ~Color.RED
   <Color.GREEN|BLUE: 6>

旗标成员具有与它们所包含的二的幂值的数量相对应的长度。例如:

   >>> len(Color.PURPLE)
   2


枚举指导手册
============

虽然 "Enum", "IntEnum", "StrEnum", "Flag" 和 "IntFlag" 有望能涵盖大多
数的使用情况，但它们不能涵盖所有情况。 这里有一些不同类型的枚举的方法
，可以直接使用，或者作为创建定制枚举的范例。


省略值
------

在许多应用场景中，人们并不关心枚举的实际值是什么。有几种方式可用来定义
这种类型的简单枚举：

* 使用 "auto" 的实例作为值

* 使用 "object" 的实例作为值

* 使用描述性的字符串作为值

* 使用一个元组作为值并用自定义的 "__new__()" 以一个 "int" 值来替代该元
  组

使用以上任何一种方法均可向用户指明值并不重要，并且使人能够添加、移除或
重排序成员而不必改变其余成员的数值。


使用 "auto"
~~~~~~~~~~~

使用 "auto" 的形式如下:

   >>> class Color(Enum):
   ...     RED = auto()
   ...     BLUE = auto()
   ...     GREEN = auto()
   ...
   >>> Color.GREEN
   <Color.GREEN: 3>


使用 "object"
~~~~~~~~~~~~~

使用 "object" 的形式如下:

   >>> class Color(Enum):
   ...     RED = object()
   ...     GREEN = object()
   ...     BLUE = object()
   ...
   >>> Color.GREEN
   <Color.GREEN: <object object at 0x...>>

这也是一个可以说明为什么你会需要编写自己的 "__repr__()" 的好例子:

   >>> class Color(Enum):
   ...     RED = object()
   ...     GREEN = object()
   ...     BLUE = object()
   ...     def __repr__(self):
   ...         return "<%s.%s>" % (self.__class__.__name__, self._name_)
   ...
   >>> Color.GREEN
   <Color.GREEN>


使用描述性字符串
~~~~~~~~~~~~~~~~

使用字符串作为值的形式如下:

   >>> class Color(Enum):
   ...     RED = 'stop'
   ...     GREEN = 'go'
   ...     BLUE = 'too fast!'
   ...
   >>> Color.GREEN
   <Color.GREEN: 'go'>


使用自定义的 "__new__()"
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

使用自动编号的 "__new__()" 看起来会是这样:

   >>> class AutoNumber(Enum):
   ...     def __new__(cls):
   ...         value = len(cls.__members__) + 1
   ...         obj = object.__new__(cls)
   ...         obj._value_ = value
   ...         return obj
   ...
   >>> class Color(AutoNumber):
   ...     RED = ()
   ...     GREEN = ()
   ...     BLUE = ()
   ...
   >>> Color.GREEN
   <Color.GREEN: 2>

要实现更通用的 "AutoNumber"，请添加 "*args" 到签名中:

   >>> class AutoNumber(Enum):
   ...     def __new__(cls, *args):      # 这是相比上面的唯一改变
   ...         value = len(cls.__members__) + 1
   ...         obj = object.__new__(cls)
   ...         obj._value_ = value
   ...         return obj
   ...

这样当你从 "AutoNumber" 继承时你将可以编写你自己的 "__init__" 来处理任
何附加参数:

   >>> class Swatch(AutoNumber):
   ...     def __init__(self, pantone='unknown'):
   ...         self.pantone = pantone
   ...     AUBURN = '3497'
   ...     SEA_GREEN = '1246'
   ...     BLEACHED_CORAL = () # 新的颜色，还没有 Pantone 代码！
   ...
   >>> Swatch.SEA_GREEN
   <Swatch.SEA_GREEN: 2>
   >>> Swatch.SEA_GREEN.pantone
   '1246'
   >>> Swatch.BLEACHED_CORAL.pantone
   'unknown'

备注:

  如果定义了 "__new__()" 方法，它会在创建 Enum 成员期间被使用；随后它
  将被 Enum 的 "__new__()" 所替换，该方法会在类创建后被用来查找现有成
  员。

警告:

  *不要* 调用 "super().__new__()"，因为只能找到仅用于查找的 "__new__"
  ；请改为直接使用该数据类型 -- 例如:

     obj = int.__new__(cls, value)


OrderedEnum
-----------

一个有序枚举，它不是基于 "IntEnum"，因此保持了正常的 "Enum" 不变特性（
例如不可与其他枚举进行比较）:

   >>> class OrderedEnum(Enum):
   ...     def __ge__(self, other):
   ...         if self.__class__ is other.__class__:
   ...             return self.value >= other.value
   ...         return NotImplemented
   ...     def __gt__(self, other):
   ...         if self.__class__ is other.__class__:
   ...             return self.value > other.value
   ...         return NotImplemented
   ...     def __le__(self, other):
   ...         if self.__class__ is other.__class__:
   ...             return self.value <= other.value
   ...         return NotImplemented
   ...     def __lt__(self, other):
   ...         if self.__class__ is other.__class__:
   ...             return self.value < other.value
   ...         return NotImplemented
   ...
   >>> class Grade(OrderedEnum):
   ...     A = 5
   ...     B = 4
   ...     C = 3
   ...     D = 2
   ...     F = 1
   ...
   >>> Grade.C < Grade.A
   True


DuplicateFreeEnum
-----------------

如果发现重复的成员值则会引发一个错误而不是创建一个别名:

   >>> class DuplicateFreeEnum(Enum):
   ...     def __init__(self, *args):
   ...         cls = self.__class__
   ...         if any(self.value == e.value for e in cls):
   ...             a = self.name
   ...             e = cls(self.value).name
   ...             raise ValueError(
   ...                 "aliases not allowed in DuplicateFreeEnum:  %r --> %r"
   ...                 % (a, e))
   ...
   >>> class Color(DuplicateFreeEnum):
   ...     RED = 1
   ...     GREEN = 2
   ...     BLUE = 3
   ...     GRENE = 2
   ...
   Traceback (most recent call last):
     ...
   ValueError: aliases not allowed in DuplicateFreeEnum:  'GRENE' --> 'GREEN'

备注:

  这个例子适用于子类化 Enum 来添加或改变禁用别名以及其他行为。如果需要
  的改变只是禁用别名，也可以选择使用 "unique()" 装饰器。


MultiValueEnum
--------------

支持每个成员有多个值:

   >>> class MultiValueEnum(Enum):
   ...     def __new__(cls, value, *values):
   ...         self = object.__new__(cls)
   ...         self._value_ = value
   ...         for v in values:
   ...             self._add_value_alias_(v)
   ...         return self
   ...
   >>> class DType(MultiValueEnum):
   ...     float32 = 'f', 8
   ...     double64 = 'd', 9
   ...
   >>> DType('f')
   <DType.float32: 'f'>
   >>> DType(9)
   <DType.double64: 'd'>


Planet
------

如果定义了 "__new__()" 或 "__init__()"，则枚举成员的值将被传给这些方法
:

   >>> class Planet(Enum):
   ...     MERCURY = (3.303e+23, 2.4397e6)
   ...     VENUS   = (4.869e+24, 6.0518e6)
   ...     EARTH   = (5.976e+24, 6.37814e6)
   ...     MARS    = (6.421e+23, 3.3972e6)
   ...     JUPITER = (1.9e+27,   7.1492e7)
   ...     SATURN  = (5.688e+26, 6.0268e7)
   ...     URANUS  = (8.686e+25, 2.5559e7)
   ...     NEPTUNE = (1.024e+26, 2.4746e7)
   ...     def __init__(self, mass, radius):
   ...         self.mass = mass       # in kilograms
   ...         self.radius = radius   # in meters
   ...     @property
   ...     def surface_gravity(self):
   ...         # universal gravitational constant  (m3 kg-1 s-2)
   ...         G = 6.67300E-11
   ...         return G * self.mass / (self.radius * self.radius)
   ...
   >>> Planet.EARTH.value
   (5.976e+24, 6378140.0)
   >>> Planet.EARTH.surface_gravity
   9.802652743337129


TimePeriod
----------

一个演示如何使用 "_ignore_" 属性的例子:

   >>> import datetime as dt
   >>> class Period(dt.timedelta, Enum):
   ...     "different lengths of time"
   ...     _ignore_ = 'Period i'
   ...     Period = vars()
   ...     for i in range(367):
   ...         Period['day_%d' % i] = i
   ...
   >>> list(Period)[:2]
   [<Period.day_0: datetime.timedelta(0)>, <Period.day_1: datetime.timedelta(days=1)>]
   >>> list(Period)[-2:]
   [<Period.day_365: datetime.timedelta(days=365)>, <Period.day_366: datetime.timedelta(days=366)>]


子类化 EnumType
===============

虽然大多数枚举需求可以通过自定义 "Enum" 子类来满足，无论是用类装饰器还
是自定义函数，"EnumType" 可以被子类化以提供不同的枚举体验。
