"codeop" --- 编译 Python 代码
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**源代码：** Lib/codeop.py

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"codeop" 模块提供了可以模拟Python读取-执行-打印循环的实用程序，就像在
"code" 模块中所做的一样。 因此，你可能不会想要直接使用该模块；如果你想
在程序中包含这样的循环，你可能需要改用 "code" 模块。

这个任务有两个部分:

1. 能够判断一行输入是否完成了一条 Python 语句：简而言之，就是告诉我们
   接下来是要打印 '">>>"' 还是 '"..."'。

2. 记住用户已输入了哪些 future 语句，这样后续的输入可以在这些语句生效
   的状态下被编译。

"codeop" 模块提供了分别执行这两部分之一的方式，还有同时执行这两个部分
的方式。

只执行前一部分：

codeop.compile_command(source, filename='<input>', symbol='single')

   尝试编译 *source*，这应当是一个 Python 代码字符串，并且在 *source*
   是有效的 Python 代码时返回一个代码对象。 在此情况下，代码对象的
   filename 属性将为 *filename*，其默认值为 "'<input>'"。 如果
   *source* 不是有效的 Python 代码，而是有效的 Python 代码的一个前缀时
   将返回 "None"。

   如果 *source* 存在问题，将引发异常。 如果存在无效的 Python 语法将引
   发 "SyntaxError"，而如果存在无效的字面值则将引发 "OverflowError" 或
   "ValueError"。

   *symbol* 参数确定 *source* 是作为一条语句 ("'single'"，为默认值)，
   作为一个 *statement* 的序列 ("'exec'") 还是作为一个 *expression*
   ("'eval'") 来进行编译。 任何其他值都将导致引发 "ValueError"。

   备注:

     解析器有可能（但很不常见）会在到达源码结尾之前停止解析并成功输出
     结果；在这种情况下，末尾的符号可能会被忽略而不是引发错误。 例如，
     一个反斜杠加两个换行符之后可以跟随任何无意义的符号。 一旦解析器
     API 得到改进将修正这个问题。

class codeop.Compile

   该类的实例具有 "__call__()" 方法，其签名与内置函数 "compile()" 相似
   ，区别在于如果该实例编译了包含 "__future__" 语句的程序文本，则该实
   例会'记住'并在后续所有程序文本的编译中使该语句保持生效。

class codeop.CommandCompiler

   该类的实例具有 "__call__()" 方法，其签名与 "compile_command()" 相似
   ；区别在于如果该实例编译了包含 "__future__" 语句的程序文本，则该实
   例会'记住'并在后续所有程序文本的编译中使该语句保持生效。
