gc --- 垃圾回收器接口

---

此模块提供可选的垃圾回收器的接口，提供的功能包括：关闭收集器、调整收集频率、设置调试选项。它同时提供对回收器找到但是无法释放的不可达对象的访问。由于 Python 使用了带有引用计数的回收器，如果你确定你的程序不会产生循环引用，你可以关闭回收器。可以通过调用 gc.disable() 关闭自动垃圾回收。若要调试一个存在内存泄漏的程序，调用 gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK) ；需要注意的是，它包含 gc.DEBUG_SAVEALL ，使得被垃圾回收的对象会被存放在 gc.garbage 中以待检查。

gc 模块提供下列函数：

gc.enable()

启用自动垃圾回收

gc.disable()

停用自动垃圾回收

gc.isenabled()

如果启用了自动回收则返回 True。

gc.collect(generation=2)

Perform a collection. The optional argument generation may be an integer specifying which generation to collect (from 0 to 2). A ValueError is raised if the generation number is invalid. The sum of collected objects and uncollectable objects is returned.

Calling gc.collect(0) will perform a GC collection on the young generation.

Calling gc.collect(1) will perform a GC collection on the young generation and an increment of the old generation.

Calling gc.collect(2) or gc.collect() performs a full collection

每当运行完整收集或最高代 (2) 收集时，为多个内置类型所维护的空闲列表会被清空。 由于特定类型特别是 float 的实现，在某些空闲列表中并非所有项都会被释放。

当解释器已经在执行收集任务时调用 gc.collect() 的效果是未定义的。

在 3.13 版本发生变更: generation=1 performs an increment of collection.

gc.set_debug(flags)

设置垃圾回收器的调试标识位。调试信息会被写入 sys.stderr 。此文档末尾列出了各个标志位及其含义；可以使用位操作对多个标志位进行设置以控制调试器。

gc.get_debug()

返回当前调试标识位。

gc.get_objects(generation=None)

Returns a list of all objects tracked by the collector, excluding the list returned. If generation is not None, return only the objects as follows:

• 0: All objects in the young generation

• 1: No objects, as there is no generation 1 (as of Python 3.13)

• 2: All objects in the old generation

在 3.8 版本发生变更: 新的 generation 形参。

在 3.13 版本发生变更: Generation 1 is removed

引发一个 审计事件 gc.get_objects 并附带参数 generation。

gc.get_stats()

返回一个包含三个字典对象的列表，每个字典分别包含对应代的从解释器开始运行的垃圾回收统计数据。字典的键的数目在将来可能发生改变，目前每个字典包含以下内容：

• collections 是该代被回收的次数；

• collected 是该代中被回收的对象总数；

• uncollectable 是在这一代中被发现无法收集的对象总数 （因此被移动到 garbage 列表中）。

Added in version 3.4.

gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2]])

设置垃圾回收阈值（收集频率）。 将 threshold0 设为零会禁用回收。

The GC classifies objects into two generations depending on whether they have survived a collection. New objects are placed in the young generation. If an object survives a collection it is moved into the old generation.

In order to decide when to run, the collector keeps track of the number of object allocations and deallocations since the last collection. When the number of allocations minus the number of deallocations exceeds threshold0, collection starts. For each collection, all the objects in the young generation and some fraction of the old generation is collected.

The fraction of the old generation that is collected is inversely proportional to threshold1. The larger threshold1 is, the slower objects in the old generation are collected. For the default value of 10, 1% of the old generation is scanned during each collection.

threshold2 is ignored.

See Garbage collector design for more information.

在 3.13 版本发生变更: threshold2 is ignored

gc.get_count()

将当前回收计数以形为 (count0, count1, count2) 的元组返回。

gc.get_threshold()

将当前回收阈值以形为 (threshold0, threshold1, threshold2) 的元组返回。

gc.get_referrers(*objs)

返回直接引用任意一个 objs 的对象列表。这个函数只定位支持垃圾回收的容器；引用了其它对象但不支持垃圾回收的扩展类型不会被找到。

需要注意的是，已经解除对 objs 引用的对象，但仍存在于循环引用中未被回收时，仍然会被作为引用者出现在返回的列表当中。若要获取当前正在引用 objs 的对象，需要调用 collect() 然后再调用 get_referrers() 。

警告

在使用 get_referrers() 返回的对象时必须要小心，因为其中一些对象可能仍在构造中因此处于暂时的无效状态。不要把 get_referrers() 用于调试以外的其它目的。

引发一个 审计事件 gc.get_referrers 并附带参数 objs。

gc.get_referents(*objs)

返回被任意一个参数中的对象直接引用的对象的列表。返回的被引用对象是被参数中的对象的C语言级别方法（若存在） tp_traverse 访问到的对象，可能不是所有的实际直接可达对象。只有支持垃圾回收的对象支持 tp_traverse  方法，并且此方法只会在需要访问涉及循环引用的对象时使用。因此，可以有以下例子：一个整数对其中一个参数是直接可达的，这个整数有可能出现或不出现在返回的结果列表当中。

引发一个 审计事件 gc.get_referents 并附带参数 objs。

gc.is_tracked(obj)

当对象正在被垃圾回收器监控时返回 True ，否则返回 False 。一般来说，原子类的实例不会被监控，而非原子类（如容器、用户自定义的对象）会被监控。然而，会有一些特定类型的优化以便减少垃圾回收器在简单实例（如只含有原子性的键和值的字典）上的消耗。

>>> gc.is_tracked(0)
False
>>> gc.is_tracked("a")
False
>>> gc.is_tracked([])
True
>>> gc.is_tracked({})
False
>>> gc.is_tracked({"a": 1})
False
>>> gc.is_tracked({"a": []})
True

Added in version 3.1.

gc.is_finalized(obj)

如果给定对象已被垃圾回收器终结则返回 True，否则返回 False。

>>> x = None
>>> class Lazarus:
...     def __del__(self):
...         global x
...         x = self
...
>>> lazarus = Lazarus()
>>> gc.is_finalized(lazarus)
False
>>> del lazarus
>>> gc.is_finalized(x)
True

Added in version 3.9.

gc.freeze()

冻结由垃圾回收器追踪的所有对象；将它们移至永久世代并在所有未来的回收操作中忽略它们。

如果一个进程将执行 fork() 而不执行 exec()，则在子进程中避免不必要的写入时拷贝将最大化内存共享并减少总体内存使用。 这需要同时在父进程的内存页中避免创建已释放的“空洞”并确保在子进程中的 GC 回收不会触及源自父进程的长寿对象的 gc_refs 计数器。 要同时达成这两个目标，请在父进程中尽早调用 gc.disable()，在 fork() 之前调用 gc.freeze()，并在子进程中尽早调用 gc.enable()。

Added in version 3.7.

gc.unfreeze()

解冻永久代中的对象，并将它们放回到年老代中。

Added in version 3.7.

gc.get_freeze_count()

返回永久代中的对象数量。

Added in version 3.7.

提供以下变量仅供只读访问（你可以修改但不应该重绑定它们）：

gc.garbage

一个回收器发现不可达而又无法被释放的对象（不可回收对象）列表。 从 Python 3.4 开始，该列表在大多数时候都应该是空的，除非使用了含有非 NULL tp_del 空位的 C 扩展类型的实例。

如果设置了 DEBUG_SAVEALL ，则所有不可访问对象将被添加至该列表而不会被释放。

在 3.2 版本发生变更: 当 interpreter shutdown 即解释器关闭时，若此列表非空，会产生 ResourceWarning ，即资源警告，在默认情况下此警告不会被提醒。如果设置了 DEBUG_UNCOLLECTABLE ，所有无法被回收的对象会被打印。

在 3.4 版本发生变更: 根据 PEP 442，具有 __del__() 方法的对象不会再由 gc.garbage 来处理。

gc.callbacks

在垃圾回收器开始前和完成后会被调用的一系列回调函数。这些回调函数在被调用时使用两个参数： phase 和 info 。

phase 可为以下两值之一：

"start": 垃圾回收即将开始。

"stop": 垃圾回收已结束。

info is a dict providing more information for the callback. The following keys are currently defined:

"generation"（代） ：正在被回收的最久远的一代。

"collected"（已回收的 ）: 当*phase* 为 "stop" 时，被成功回收的对象的数目。

"uncollectable"（不可回收的）: 当 phase 为 "stop" 时，不能被回收并被放入 garbage 的对象的数目。

应用程序可以把他们自己的回调函数加入此列表。主要的使用场景有：

统计垃圾回收的数据，如：不同代的回收频率、回收所花费的时间。

使应用程序可以识别和清理他们自己的在 garbage 中的不可回收类型的对象。

Added in version 3.3.

以下常量被用于 set_debug() ：

gc.DEBUG_STATS

在回收完成后打印统计信息。当回收频率设置较高时，这些信息会比较有用。

gc.DEBUG_COLLECTABLE

当发现可回收对象时打印信息。

gc.DEBUG_UNCOLLECTABLE

打印找到的不可回收对象的信息（指不能被回收器回收的不可达对象）。这些对象会被添加到 garbage 列表中。

在 3.2 版本发生变更: 当 interpreter shutdown 时，即解释器关闭时，若 garbage 列表中存在对象，这些对象也会被打印输出。

gc.DEBUG_SAVEALL

设置后，所有回收器找到的不可达对象会被添加进 garbage 而不是直接被释放。这在调试一个内存泄漏的程序时会很有用。

gc.DEBUG_LEAK

调试内存泄漏的程序时，使回收器打印信息的调试标识位。（等价于 DEBUG_COLLECTABLE | DEBUG_UNCOLLECTABLE | DEBUG_SAVEALL ）。