策略
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事件循环策略是一个用于获取和设置当前 事件循环 的全局对象，还可以创建新
的事件循环。 默认策略可以可以被 替换 为 内置替代策略 以使用不同的事件
循环实现，或者替换为可以覆盖这些行为的 自定义策略。

策略对象 可为每个 *context* 获取和设置单独的事件循环。 在默认情况下是
分线程，不过自定义策略可以按不同的方式定义 *context*。

自定义事件循环策略可以控制 "get_event_loop()", "set_event_loop()" 和
"new_event_loop()" 的行为。

策略对象应该实现 "AbstractEventLoopPolicy" 抽象基类中定义的API。


获取和设置策略
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可以使用下面函数获取和设置当前进程的策略:

asyncio.get_event_loop_policy()

   返回当前进程域的策略。

asyncio.set_event_loop_policy(policy)

   将 *policy* 设置为当前进程域策略。

   如果 *policy* 设为 "None" 将恢复默认策略。


策略对象
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抽象事件循环策略基类定义如下:

class asyncio.AbstractEventLoopPolicy

   异步策略的抽象基类。

   get_event_loop()

      为当前上下文获取事件循环。

      返回一个实现  "AbstractEventLoop"  接口的事件循环对象。

      该方法永远不应返回 "None"。

      在 3.6 版本发生变更.

   set_event_loop(loop)

      将当前上下文的事件循环设置为  *loop* 。

   new_event_loop()

      创建并返回一个新的事件循环对象。

      该方法永远不应返回 "None"。

asyncio附带下列内置策略:

class asyncio.DefaultEventLoopPolicy

   默认的 asyncio 策略。 在 Unix 上使用 "SelectorEventLoop" 而在
   Windows 上使用 "ProactorEventLoop"。

   不需要手动安装默认策略。asyncio已配置成自动使用默认策略。

   在 3.8 版本发生变更: 在 Windows 上，现在默认会使用
   "ProactorEventLoop"。

   自 3.12 版本弃用: 现在默认 asyncio 策略的 "get_event_loop()" 方法将
   在没有正在运行的事件循环而决定创建一个事件循环时发出
   "DeprecationWarning"。 在未来的某个 Python 发布版中这将改为发出错误
   。

class asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy

   一个使用 "SelectorEventLoop" 事件循环实现的替代事件循环策略。

   可用性: Windows。

class asyncio.WindowsProactorEventLoopPolicy

   使用  "ProactorEventLoop" 事件循环实现的另一种事件循环策略。

   可用性: Windows。


自定义策略
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要实现一个新的事件循环策略，建议子类化 "DefaultEventLoopPolicy" 并重写
需要定制行为的方法，例如:

   class MyEventLoopPolicy(asyncio.DefaultEventLoopPolicy):

       def get_event_loop(self):
           """Get the event loop.

           This may be None or an instance of EventLoop.
           """
           loop = super().get_event_loop()
           # Do something with loop ...
           return loop

   asyncio.set_event_loop_policy(MyEventLoopPolicy())
