"copy" --- 浅层及深层拷贝操作
*****************************

**源代码:** Lib/copy.py

======================================================================

Python 的赋值语句不复制对象，而是创建目标和对象的绑定关系。对于自身可
变，或包含可变项的集合，有时要生成副本用于改变操作，而不必改变原始对象
。本模块提供了通用的浅层复制和深层复制操作，（如下所述）。

接口摘要：

copy.copy(obj)

   返回 *obj* 的浅拷贝。

copy.deepcopy(obj[, memo])

   返回 *obj* 的深拷贝。

copy.replace(obj, /, **changes)

   新建一个与 *obj* 类型相同的对象，使用来自 *changes* 的值替换字段。

   Added in version 3.13.

exception copy.Error

   针对模块特定错误引发。

浅层与深层复制的区别仅与复合对象（即包含列表或类的实例等其他对象的对象
）相关：

* *浅层复制* 构造一个新的复合对象，然后（在尽可能的范围内）将原始对象
  中找到的对象的 *引用* 插入其中。

* *深层复制* 构造一个新的复合对象，然后，递归地将在原始对象里找到的对
  象的 *副本* 插入其中。

深度复制操作通常存在两个问题, 而浅层复制操作并不存在这些问题：

* 递归对象 (直接或间接包含对自身引用的复合对象) 可能会导致递归循环。

* 由于深层复制会复制所有内容，因此可能会过多复制（例如本应该在副本之间
  共享的数据）。

"deepcopy()" 函数用以下方式避免了这些问题：

* 保留在当前复制过程中已复制的对象的 "备忘录" （"memo"） 字典；以及

* 允许用户定义的类重写复制操作或复制的组件集合。

此模块不会复制模块、方法、栈追踪、栈帧、文件、套接字、窗口以及任何相似
的类型。 它会通过不加修改地返回原始对象来（浅层或深层地）“复制”函数和
类；这与 "pickle" 模块处理这类问题的方式是兼容的。

制作字典的浅层复制可以使用 "dict.copy()" 方法，而制作列表的浅层复制可
以通过赋值整个列表的切片完成，例如，"copied_list = original_list[:]"。

类可以使用与控制序列化（pickling）操作相同的接口来控制复制操作，关于这
些方法的描述信息请参考 "pickle" 模块。实际上，"copy" 模块使用的正是从
"copyreg" 模块中注册的 pickle 函数。

为了让一个类能够定义它自己的拷贝实现，它可以定义特殊方法 "__copy__()"
和 "__deepcopy__()"。

object.__copy__(self)

   调用以实现浅拷贝操作；无须传入任何额外参数。

object.__deepcopy__(self, memo)

   调用以实现深拷贝操作；它将传入一个参数，即 *memo* 字典。 如果
   "__deepcopy__" 实现需要创建一个组件的深拷贝，它应当调用
   "deepcopy()" 函数并将该组件作为第一个参数而将 *memo* 字典作为第二个
   参数。 *memo* 字典应当被当作不透明对象来处理。

函数 "copy.replace()" 相比 "copy()" 和 "deepcopy()" 受到更多的限制，并
且仅支持由 "namedtuple()" 创建的元组, "dataclasses" 及其他定义了
"__replace__()" 方法的类。

object.__replace__(self, /, **changes)

   此函数应当新建一个具有相同类型的对象，使用来自 *changes* 的值替换字
   段。

参见:

  模块 "pickle"
     讨论了支持对象状态检索和恢复的特殊方法。
