# 在堆上分配对象

PyObject *_PyObject_New(PyTypeObject *type)
  返回值：新的引用。

PyVarObject *_PyObject_NewVar(PyTypeObject *type, Py_ssize_t size)
  返回值：新的引用。

PyObject *PyObject_Init(PyObject *op, PyTypeObject *type)
  返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

  用它的类型和初始引用来初始化新分配对象 op。返回已初始化的对象。如果 type 明该对象参与循环垃圾检测器，则将其添加到检测器的观察对象集中。 对象的其他字段不受影响。

PyVarObject *PyObject_InitVar(PyVarObject *op, PyTypeObject *type, Py_ssize_t size)
  返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

  它的功能和 `PyObject_Init()` 一样，并且会初始化变量大小对象的长度信息。

PyObject_New(TYPE, typeobj)

  使用 C 结构类型 TYPE 和 Python 类型对象 typeobj (`PyTypeObject*`) 分配一个新的 Python 对象。 f未在该 Python 对象标头中定义的字段不会被初始化。 调用方将拥有对该对象的唯一引用（即引用计数将为 1）。 内存分配的大小由类型对象的 `tp_basicsize` 字段决定。

PyObject_NewVar(TYPE, typeobj, size)

  使用 C 结构类型 TYPE 和 Python 类型对象 typeobj (`PyTypeObject*`) 分配一个新的 Python 对象。 未在该 Python 对象标头中定义的字段不会被初始化。 被分配的内存允许 TYPE 结构加 typeobj 的 `tp_itemsize` 字段所给出的 size (`Py_ssize_t`) 个字段。 这对于实现像元组这样能够在构造时确定其大小的对象来说很有用。 将字段数组嵌入到相同的内在分配中可减少内存分配的次数，这提高了内存管理效率。

void PyObject_Del(void *op)

  Same as `PyObject_Free()`.

PyObject _Py_NoneStruct

  这个对象是像 `None` 一样的 Python 对象。它可以使用 `Py_None` 宏访问，该宏的拿到指向该对象的指针。

参见

`PyModule_Create()`

  分配内存和创建扩展模块