13. 接下来？
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阅读本教程可能会增强您对使用Python的兴趣 - 您应该热衷于应用Python来解
决您的实际问题。你应该去哪里了解更多？

本教程是Python文档集的一部分。其他文档：

* Python 标准库:

  你应当浏览一下本手册，其中提供了有关标准库中的类型、函数和模块的完整
  （但简洁）的参考资料。 标准 Python 分发版包括 *许多* 附加代码。 这些
  模块可以完成读取 Unix 邮箱，通过 HTTP 获取文档，生成随机数，解析命令
  行选项，压缩数据以及许多其他任务。 浏览标准库参考将使你了解有哪些可
  用的功能。

* 安装 Python 模块 解释了怎么安装由其他Python开发者编写的模块。

* Python 语言参考手册: Python的语法和语义的详细解释。尽管阅读完非常繁
  重，但作为语言本身的完整指南是有用的。

更多Python资源：

* https://www.python.org: Python 主网站。 它包含代码、文档以及指向全网
  各种 Python 相关页面的链接。

* https://docs.python.org ：快速访问Python的文档。

* https://pypi.org: The Python Package Index，以前也被昵称为 Cheese
  Shop [1]，是可下载用户自制 Python 模块的索引。 当你要开始发布代码时
  ，你可以在此处进行注册以便其他人能找到它。

* https://code.activestate.com/recipes/langs/python/ ：Python Cookbook
  是一个相当大的代码示例集，更多的模块和有用的脚本。特别值得一看的贡献
  收集在一本名为Python Cookbook（O'Reilly＆Associates，ISBN
  0-596-00797-3）的书中。

* https://pyvideo.org 收集了来自研讨会和用户组会议的 Python 相关视频的
  链接。

* https://scipy.org ：Scientific Python 项目包含用于快速矩阵计算和操作
  的模块，以及用于诸如线性代数，傅里叶变换，非线性求解器，随机数分布，
  统计分析等的一系列包。

对于与Python相关的问题和问题报告，您可以发布到新闻组
*comp.lang.python* ，或者将它们发送到邮件列表python-list@python.org。
新闻组和邮件列表是互通的，因此发布到一个地方将自动转发给另一个。每天有
数百个帖子，询问（和回答）问题，建议新功能，以及宣布新模块。邮件列表档
案可在 https://mail.python.org/pipermail/ 上找到。

在发问之前，请务必查看以下列表 常见问题 （或简写为 FAQ）。常见问题包含
了很多一次又一次被提出的问题及其答案，所以可能已经包含了您的问题解决方
案。

-[ 备注 ]-

[1] “Cheese Shop”是 Monty Python 的一个短剧：一位顾客来到一家奶酪商店
    ，但无论他要哪种奶酪，店员都说没有货。
