`_thread` --- 低层级多线程 API¶

该模块提供了操作多个线程（也被称为 轻量级进程 或任务）的底层原语 —— 多个控制线程共享全局数据空间。为了处理同步问题，也提供了简单的锁机制（也称为 互斥锁 或 二进制信号）。threading 模块基于该模块提供了更易用的高级多线程 API。

在 3.7 版本发生变更: 这个模块曾经为可选项，但现在总是可用。

这个模块定义了以下常量和函数：

exception _thread.error¶: 发生线程相关错误时抛出。

在 3.3 版本发生变更: 现在是内建异常 RuntimeError 的别名。

_thread.start_new_thread(function, args[, kwargs])¶

开启一个新线程并返回其标识。线程执行函数 function 并附带参数列表 args (必须是元组)。可选的 kwargs 参数指定一个关键字参数字典。

当函数返回时，线程会静默地退出。

当函数因某个未处理异常而终结时，sys.unraisablehook() 会被调用以处理异常。钩子参数的 object 属性为 function。在默认情况下，会打印堆栈回溯然后该线程将退出（但其他线程会继续运行）。

当函数引发 SystemExit 异常时，它会被静默地忽略。

引发一个审计事件 _thread.start_new_thread 并附带参数 function, args, kwargs。

在 3.8 版本发生变更: 现在会使用 sys.unraisablehook() 来处理未处理的异常。

_thread.interrupt_main(signum=signal.SIGINT, /)¶

模拟一个信号到达主线程的效果。线程可使用此函数来打断主线程，虽然并不保证打断将立即发生。

如果给出 signum，则表示要模拟的信号的编号。如果未给出 signum，则将模拟 signal.SIGINT。

如果给出的信号未被 Python 处理 (它被设为 signal.SIG_DFL 或 signal.SIG_IGN)，则此函数将不做任何操作。

在 3.10 版本发生变更: 添加了 signum 参数来定制信号的编号。

备注

这并不会发出对应的信号而是将一个调用排入关联处理器的计划任务（如果句柄存在的话）。如果你想要真的发出信号，请使用 signal.raise_signal()。

_thread.get_ident()¶: 返回当前线程的 “线程标识符”。它是一个非零的整数。它的值没有直接含义，主要是用作 magic cookie，比如作为含有线程相关数据的字典的索引。线程标识符可能会在线程退出，新线程创建时被复用。

_thread.get_native_id()¶: 返回内核分配给当前线程的原生集成线程 ID。这是一个非负整数。它的值可被用来在整个系统中唯一地标识这个特定线程（直到线程终结，在那之后该值可能会被 OS 回收再利用）。

Availability: Windows, FreeBSD, Linux, macOS, OpenBSD, NetBSD, AIX, DragonFlyBSD, GNU/kFreeBSD.

Added in version 3.8.

在 3.13 版本发生变更: 增加了对 GNU/kFreeBSD 的支持。

_thread.stack_size([size])¶: 返回创建线程时使用的堆栈大小。可选参数 size 指定之后新建的线程的堆栈大小，而且一定要是0（根据平台或者默认配置）或者最小是32,768(32KiB)的一个正整数。如果 size 没有指定，默认是0。如果不支持改变线程堆栈大小，会抛出 RuntimeError 错误。如果指定的堆栈大小不合法，会抛出 ValueError 错误并且不会修改堆栈大小。32KiB是当前最小的能保证解释器有足够堆栈空间的堆栈大小。需要注意的是部分平台对于堆栈大小会有特定的限制，例如要求大于32KiB的堆栈大小或者需要根据系统内存页面的整数倍进行分配 - 应当查阅平台文档有关详细信息（4KiB页面比较普遍，在没有更具体信息的情况下，建议的方法是使用4096的倍数作为堆栈大小）。

Availability: Windows, pthreads.

带有 POSIX 线程支持的 Unix 平台。

_thread.TIMEOUT_MAX¶: Lock.acquire 的 timeout 形参所允许的最大值。指定大于该值的 timeout 将引发 OverflowError。

Added in version 3.2.

锁对象有以下方法：

lock.acquire(blocking=True, timeout=-1)¶

没有任何可选参数时，该方法无条件申请获得锁，有必要的话会等待其他线程释放锁（同时只有一个线程能获得锁 —— 这正是锁存在的原因）。

如果提供了 blocking 参数，具体的行为将取决于它的值：如果它为假值，则只在能够立即获取到锁而无需等待时才会获取，而如果它为真值，则会与上面一样无条件地获取锁。

如果提供了浮点数形式的 timeout 参数且为正值，它将指明在返回之前的最大等待秒数。负的 timeout 参数表示无限期的等待。如果 blocking 为假值则你不能指定 timeout。

如果成功获取到所会返回 True，否则返回 False。

在 3.2 版本发生变更: 新的 timeout 形参。

在 3.2 版本发生变更: 现在获取锁的操作可以被 POSIX 信号中断。

除了这些方法之外，锁对象也可以通过 with 语句使用，例如：

import _thread

a_lock = _thread.allocate_lock()

with a_lock:
    print("在执行这段代码时，a_lock 已被锁定")

注意事项：

中断总是会到主线程 (KeyboardInterrupt 异常将由该线程接收。)
调用 sys.exit() 或是抛出 SystemExit 异常等效于调用 _thread.exit()。
一个锁的 acquire() 方法是否可被中断（这样 KeyboardInterrupt 异常将立即发生，而不是要等到获取锁或者操作超时）取决于具体的平台。它在 POSIX 上可被中断，但在 Windows 上则不可以。
当主线程退出时，由系统决定其他线程是否存活。在大多数系统中，这些线程会直接被杀掉，不会执行 try ... finally 语句，也不会执行对象析构函数。

_thread --- 低层级多线程 API¶