# `symtable` --- 访问编译器的符号表

Source code： Lib/symtable.py

符号表由编译器在生成字节码之前根据 AST 生成。符号表负责计算代码中每个标识符的作用域。 `symtable` 提供了一个查看这些表的接口。

## 符号表的生成

symtable.symtable(code, filename, compile_type)

  返回 Python 源 代码 顶层的 `SymbolTable`。filename 是代码文件名。 compile_type 的含义类似 `compile()` 的 mode 参数。

## 符号表的查看

class symtable.SymbolTableType

  一个指明 `SymbolTable` 对象的类型的枚举。

  MODULE = "module"

    用于模块的符号表。

  FUNCTION = "function"

    用于函数的符号表。

  CLASS = "class"

    用于类的符号表。

  以下成员指向不同风格的 标注作用域。

  ANNOTATION = "annotation"

    当 `from __future__ import annotations` 被激活时用于标注。

  TYPE_ALIAS = "type alias"

    用于 `type` 构造的符号表。

  TYPE_PARAMETERS = "type parameters"

    用于 泛型函数 或 泛型类 的符号表。

  TYPE_VARIABLE = "type variable"

    用于正式意义下的绑定、约束元组或单个类型变量的默认值的符号变量的符号表，即 TypeVar, TypeVarTuple 或 ParamSpec 对象（后两者不支持绑定或约束元组）。

  Added in version 3.13.

class symtable.SymbolTable

  某个代码块的命名空间表。构造函数不公开。

  get_type()

    返回符号表的类型。 可能的值为 `SymbolTableType` 枚举的成员。

    在 3.12 版本发生变更: 增加 `'annotation'`, `'TypeVar bound'`, `'type alias'` 和 `'type parameter'` 作为可能的返回值。

    在 3.13 版本发生变更: 返回值为 `SymbolTableType` 枚举的成员。

    返回字符串的实际值可能在未来发生变化，因此，建议使用 `SymbolTableType` 成员而不是硬编码的字符串。

  get_id()

    返回符号表的标识符

  get_name()

    返回表名称。 如果表是针对类的则为类名；如果是针对函数的则为函数名；或者如果表是全局的 (`get_type()` 返回 `'module'`) 则为 `'top'`。 对于类型形参作用域 (用于泛型类、函数和类型别名)，它将为底层类、函数或类型别名的名称。 对于类型别名作用域，它将为类型别名的名称。 对于 `TypeVar` 绑定作用域，它将为 `TypeVar` 的名称。

  get_lineno()

    返回符号表所代表代码块的第一行编号。

  is_optimized()

    如果符号表中的局部变量可能被优化过，则返回 `True`。

  is_nested()

    如果代码块是嵌套类或函数，则返回 `True`。

  has_children()

    如果代码块中有嵌套的命名空间，则返回 `True`。可通过 `get_children()` 读取。

  get_identifiers()

    返回一个包含表中符号名称的视图对象。 参见 视图对象文档。

  lookup(name)

    在符号表中查找 name 并返回一个 `Symbol` 实例。

  get_symbols()

    返回符号表中所有符号的 `Symbol` 实例的列表。

  get_children()

    返回嵌套符号表的列表。

class symtable.Function

  函数或方法的命名空间。 该类继承自 `SymbolTable`。

  get_parameters()

    返回由函数的参数名组成的元组。

  get_locals()

    返回函数中局部变量名组成的元组。

  get_globals()

    返回函数中全局变量名组成的元组。

  get_nonlocals()

    返回一个包含在此函数中显式声明的非局部变量名称的元组。

  get_frees()

    返回一个包含在此函数中的 自由（闭包）变量 名称的元组。

class symtable.Class

  类的命名空间。 该类继承自 `SymbolTable`。

  get_methods()

    返回一个包含类中声明的方法型函数的名称的元组。

    在这里，术语 '方法' 是指 任何 在 class 语句体中通过 `def` 或 `async def` 定义的函数。

    在更深的作用域（例如内部类）中定义的函数不会被 `get_methods()` 所获取。

    例如:

        >>> import symtable
        >>> st = symtable.symtable('''
        ... def outer(): pass
        ...
        ... class A:
        ...    def f():
        ...        def w(): pass
        ...
        ...    def g(self): pass
        ...
        ...    @classmethod
        ...    async def h(cls): pass
        ...
        ...    global outer
        ...    def outer(self): pass
        ... ''', 'test', 'exec')
        >>> class_A = st.get_children()[1]
        >>> class_A.get_methods()
        ('f', 'g', 'h')

    虽然 `A().f()` 在运行时会引发 `TypeError`，但 `A.f` 仍然被视为是方法型函数。

class symtable.Symbol

  `SymbolTable` 中的数据项，对应于源码中的某个标识符。构造函数不公开。

  get_name()

    返回符号名

  is_referenced()

    如果符号在代码块中被引用了，则返回 `True`。

  is_imported()

    如果符号是由导入语句创建的，则返回 `True`。

  is_parameter()

    如果符号是参数，返回 `True`。

  is_global()

    如果符号是全局变量，则返回 `True`。

  is_nonlocal()

    如果符号为非局部变量，则返回 `True`。

  is_declared_global()

    如果符号用 global 声明为全局变量，则返回 `True`。

  is_local()

    如果符号是代码块内的局部变量，则返回 `True`。

  is_annotated()

    如果符号带有注解，则返回 `True`。

    Added in version 3.6.

  is_free()

    如果符号在代码块中被引用，但未赋值，则返回 `True`。

  is_assigned()

    如果符号在代码块中赋值，则返回 `True`。

  is_namespace()

    如果符号名绑定引入了新的命名空间，则返回 `True`。

    如果符号名用于函数或类定义语句，则为 True。

    例如：

        >>> table = symtable.symtable("def some_func(): pass", "string", "exec")
        >>> table.lookup("some_func").is_namespace()
        True

    注意，一个符号名可以与多个对象绑定。如果结果为 `True`，则该符号名还可以绑定到其他对象上，比如 int 或 list ，且不会引入新的命名空间。

  get_namespaces()

    返回与符号名绑定的命名空间的列表。

  get_namespace()

    返回绑定到这个名称的命名空间。 如果有多个命名空间或没有命名空间被绑定到这个名称，则会引发 `ValueError`。

## 命令行用法

Added in version 3.13.

`symtable` 模块可以在命令行下作为脚本来执行。

    python -m symtable [infile...]

符号表将针对指定的 Python 文件生成并转储至 stdout。 如果未指定输入文件，将从 stdin 读取内容。