# 在堆上分配对象

PyObject *_PyObject_New(PyTypeObject *type)
  返回值：新的引用。

PyVarObject *_PyObject_NewVar(PyTypeObject *type, Py_ssize_t size)
  返回值：新的引用。

PyObject *PyObject_Init(PyObject *op, PyTypeObject *type)
  返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

  为新分配的对象 op 初始化它的类型和初始引用。 返回初始化后的对象。 对象的其他字段不会被影响。

PyVarObject *PyObject_InitVar(PyVarObject *op, PyTypeObject *type, Py_ssize_t size)
  返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

  它的功能和 `PyObject_Init()` 一样，并且会初始化变量大小对象的长度信息。

PyObject_New(TYPE, typeobj)

  使用 C 结构类型 TYPE 和 Python 类型对象 typeobj (`PyTypeObject*`) 分配一个新的 Python 对象。 f未在该 Python 对象标头中定义的字段不会被初始化。 调用方将拥有对该对象的唯一引用（即引用计数将为 1）。 内存分配的大小由类型对象的 `tp_basicsize` 字段决定。

  请注意如果 typeobj 设置了 `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` 则此函数将不适用。 对于这样的对象，请改用 `PyObject_GC_New()`。

PyObject_NewVar(TYPE, typeobj, size)

  使用 C 结构类型 TYPE 和 Python 类型对象 typeobj (`PyTypeObject*`) 分配一个新的 Python 对象。 未在该 Python 对象标头中定义的字段不会被初始化。 被分配的内存允许 TYPE 结构加 typeobj 的 `tp_itemsize` 字段所给出的 size (`Py_ssize_t`) 个字段。 这对于实现像元组这样能够在构造时确定其大小的对象来说很有用。 将字段数组嵌入到相同的内在分配中可减少内存分配的次数，这提高了内存管理效率。

  请注意如果 typeobj 设置了 `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` 则此函数将不适用。 对于这样的对象，请改用 `PyObject_GC_NewVar()`。

PyObject _Py_NoneStruct

  这个对象是像 `None` 一样的 Python 对象。它可以使用 `Py_None` 宏访问，该宏的拿到指向该对象的指针。

参见

模块对象

  分配内存和创建扩展模块

## 一些已被弃用的别名

这些是现有函数和宏的已处于 soft deprecated 状态的别名。 它们的存在只是为了向下兼容。

已弃用的别名 | 函数
--- | ---
PyObject_NEW(type, typeobj) | `PyObject_New`
PyObject_NEW_VAR(type, typeobj, n) | `PyObject_NewVar`
PyObject_INIT(op, typeobj) | `PyObject_Init()`
PyObject_INIT_VAR(op, typeobj, n) | `PyObject_InitVar()`
PyObject_MALLOC(n) | `PyObject_Malloc()`
PyObject_REALLOC(p, n) | `PyObject_Realloc()`
PyObject_FREE(p) | `PyObject_Free()`
PyObject_DEL(p) | `PyObject_Free()`
PyObject_Del(p) | `PyObject_Free()`