# Function 对象

有一些特定于 Python 函数的函数。

type PyFunctionObject

  用于函数的 C 结构体。

PyTypeObject PyFunction_Type

  这是一个 `PyTypeObject` 实例并表示 Python 函数类型。 它作为 `types.FunctionType` 向 Python 程序员公开。

int PyFunction_Check(PyObject *o)

  如果 o 是一个函数对象 (类型为 `PyFunction_Type`) 则返回真值。 形参必须不为 `NULL`。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PyFunction_New(PyObject *code, PyObject *globals)
  返回值：新的引用。

  返回与代码对象 code 关联的新函数对象。 globals 必须是一个字典，该函数可以访问全局变量。

  函数的文档字符串和名称是从代码对象中提取的。 `__module__` 是从 globals 中提取的。 参数 defaults, annotations 和 closure 被设为 `NULL`。 `__qualname__` 被设为与代码对象的 `co_qualname` 字段相同的值。

PyObject *PyFunction_NewWithQualName(PyObject *code, PyObject *globals, PyObject *qualname)
  返回值：新的引用。

  类似 `PyFunction_New()`，但还允许设置函数对象的 `__qualname__` 属性。 qualname 应当是一个 unicode 对象或为 `NULL`；如为 `NULL`，则 `__qualname__` 属性会被设为与代码对象的 `co_qualname` 字段相同的值。

  Added in version 3.3.

PyObject *PyFunction_GetCode(PyObject *op)
  返回值：借入的引用。

  返回与函数对象 op 关联的代码对象。

PyObject *PyFunction_GetGlobals(PyObject *op)
  返回值：借入的引用。

  返回与函数对象*op*相关联的全局字典。

PyObject *PyFunction_GetModule(PyObject *op)
  返回值：借入的引用。

  向 函数对象 op 的 `__module__` 属性返回一个 borrowed reference。 该值可以为 NULL。

  这通常为一个包含模块名称的 `字符串`，但可以通过 Python 代码设为任何其他对象。

PyObject *PyFunction_GetDefaults(PyObject *op)
  返回值：借入的引用。

  返回函数对象 op 的参数默认值。 这可以是一个参数元组或 `NULL`。

int PyFunction_SetDefaults(PyObject *op, PyObject *defaults)

  为函数对象 op 设置参数默认值。 defaults 必须为 `Py_None` 或一个元组。

  失败时引发 `SystemError` 异常并返回 `-1` 。

void PyFunction_SetVectorcall(PyFunctionObject *func, vectorcallfunc vectorcall)

  设置给定函数对象 func 的 vectorcall 字段。

  警告：使用此 API 的扩展必须保留未修改的（默认） vectorcall 函数的行为！

  Added in version 3.12.

PyObject *PyFunction_GetKwDefaults(PyObject *op)
  返回值：借入的引用。

  返回函数对象 op 的仅限关键字参数默认值 。这可以是一个参数元组或 `NULL`。

int PyFunction_SetKwDefaults(PyObject *op, PyObject *defaults)

  设置函数对象 op 的仅限关键字参数默认值。 defaults 必须是由仅限关键字参数组成的字典或为 `Py_None`。

  此函数成功时返回 `0`，失败时返回 `-1` 并设置一个异常。

PyObject *PyFunction_GetClosure(PyObject *op)
  返回值：借入的引用。

  返回关联到函数对象 op 的闭包。 这可以是 `NULL` 或 cell 对象的元组。

int PyFunction_SetClosure(PyObject *op, PyObject *closure)

  设置关联到函数对象 op 的闭包。 closure 必须为 `Py_None` 或 cell 对象的元组。

  失败时引发 `SystemError` 异常并返回 `-1` 。

PyObject *PyFunction_GetAnnotations(PyObject *op)
  返回值：借入的引用。

  返回函数对象 op 的标注。 这可以是一个可变字典或 `NULL`。

int PyFunction_SetAnnotations(PyObject *op, PyObject *annotations)

  设置函数对象 op 的标注。 annotations 必须为一个字典或 `Py_None`。

  失败时引发 `SystemError` 异常并返回 `-1` 。

PyObject *PyFunction_GET_CODE(PyObject *op)
PyObject *PyFunction_GET_GLOBALS(PyObject *op)
PyObject *PyFunction_GET_MODULE(PyObject *op)
PyObject *PyFunction_GET_DEFAULTS(PyObject *op)
PyObject *PyFunction_GET_KW_DEFAULTS(PyObject *op)
PyObject *PyFunction_GET_CLOSURE(PyObject *op)
PyObject *PyFunction_GET_ANNOTATIONS(PyObject *op)
  返回值：借入的引用。

  这些函数与它们的 `PyFunction_Get*` 对应物类似，但不会进行类型检查。 传入 `PyFunction_Type` 的实例以外的任何东西都是未定义的行为。

int PyFunction_AddWatcher(PyFunction_WatchCallback callback)

  注册 callback 作为当前解释器的函数监视器。 返回一个可被传给 `PyFunction_ClearWatcher()` 的 ID。 如果出现错误（比如没有足够的可用监视器 ID），则返回 `-1` 并设置一个异常。

  Added in version 3.12.

int PyFunction_ClearWatcher(int watcher_id)

  清空当前解释器在之前从Clear watcher identified by previously returned from `PyFunction_AddWatcher()` 返回的由 watcher_id 所标识的监视器。 成功时返回 `0`，或者出错时（比如当给定的 watcher_id 未被注册）返回 `-1` 并设置一个异常。

  Added in version 3.12.

type PyFunction_WatchEvent

  > 由可能的函数监视事件组成的枚举：

  > - `PyFunction_EVENT_CREATE`

  > - `PyFunction_EVENT_DESTROY`

  > - `PyFunction_EVENT_MODIFY_CODE`

  > - `PyFunction_EVENT_MODIFY_DEFAULTS`

  > - `PyFunction_EVENT_MODIFY_KWDEFAULTS`

  Added in version 3.12.

typedef int (*PyFunction_WatchCallback)(PyFunction_WatchEvent event, PyFunctionObject *func, PyObject *new_value)

  函数监视器回调函数的类型。

  如果 event 为 `PyFunction_EVENT_CREATE` 或 `PyFunction_EVENT_DESTROY` 则 new_value 将为 `NULL`。 在其他情况下，new_value 将为被修改的属性持有一个指向要保存在 func 中的新值的 borrowed reference。

  该回调可以检查但不能修改 func; 这样做可能具有不可预知的影响，包括无限递归。

  如果 event 是 `PyFunction_EVENT_CREATE`，则回调会在 func 完成初始化之后被唤起。 在其他情况下，回调会在对 func 的修改执行之前被唤起，这样就可以对 func 之前的状态进行检查。 如有可能函数对象的创建允许被运行时执行优化。 在此情况下将不发出任何事件。 虽然根据不同的优化决定这会产生可被观察到的运行时行为变化，但是它不会改变所执行的 Python 代码的语义。

  如果 event 是 `PyFunction_EVENT_DESTROY`，则在回调中接受一个即将销毁的函数的引用将使其重生，并阻止其在此时被释放。 当重生的对象以后再被销毁时，任何在当时已激活的监视器回调将再次被调用。

  如果该回调设置了一个异常，则它必须返回 `-1`；此异常将作为不可引发的异常使用 `PyErr_WriteUnraisable()` 打印出来。 在其他情况下它应当返回 `0`。

  在进入回调时可能已经设置了尚未处理的异常。 在此情况下，回调应当返回 `0` 并仍然设置同样的异常。 这意味着该回调可能不会调用任何其他可设置异常的 API 除非它先保存并清空异常状态，并在返回之前恢复它。

  Added in version 3.12.