Python 文档目录

Python的新变化

Python 3.12 有什么新变化

摘要 -- 发布重点

新的特性

PEP 695: 类型形参语法

PEP 701：f-字符串的句法形式化

PEP 684: 每解释器 GIL

PEP 669：针对 CPython 的低影响监控

PEP 688: 使缓冲区协议在Python中可访问

PEP 709：推导式内联

改进的错误消息

有关类型提示的新增特性

PEP 692: 使用 TypedDict 进行更精确的 **kwargs 类型标注

PEP 698：覆盖静态类型的装饰器

其他语言特性修改

新增模块

改进的模块

array

asyncio

calendar

csv

dis

fractions

importlib.resources

inspect

itertools

math

os

os.path

pathlib

pdb

random

shutil

sqlite3

statistics

sys

tempfile

threading

tkinter

tokenize

types

typing

unicodedata

unittest

uuid

性能优化

CPython 字节码的改变

演示和工具

弃用

计划在 Python 3.13 中移除

计划在 Python 3.14 中移除

Python 3.15 中的待移除功能

计划在 Python 3.16 中移除

计划在未来版本中移除

移除

asynchat 和 asyncore

configparser

distutils

ensurepip

enum

ftplib

gzip

hashlib

importlib

imp

io

locale

smtpd

sqlite3

ssl

unittest

webbrowser

xml.etree.ElementTree

zipimport

其他事项

移植到 Python 3.12

Python API 的变化

构建的改变

C API 的改变

新的特性

移植到 Python 3.12

弃用

计划在 Python 3.14 中移除

Python 3.15 中的待移除功能

计划在未来版本中移除

移除

3.12.4 中的重要变化

ipaddress

Python 3.11 有什么新变化

摘要 -- 发布重点

新的特性

PEP 657：回溯信息中标注更详细的错误位置

PEP 654：异常组与 except*

PEP 678：可用注释丰富异常

Windows 下的 py.exe 启动器改进

有关类型提示的新增特性

PEP 646：可变参数泛型

PEP 655：将单个 TypedDict 项标记为必填或非必填项

PEP 673：Self 类型

PEP 675：任意字面值字符串类型

PEP 681：数据类变换

未来版本可能不再实现 PEP 563

其他语言特性修改

其他 CPython 实现的改变

新增模块

改进的模块

asyncio

contextlib

dataclasses

datetime

enum

fcntl

fractions

functools

gzip

hashlib

IDLE 与 idlelib

inspect

locale

logging

math

operator

os

pathlib

re

shutil

socket

sqlite3

string

sys

sysconfig

tempfile

threading

time

tkinter

回溯

typing

unicodedata

unittest

venv

warnings

zipfile

性能优化

更快的 CPython

更快的启动

冻结导入 / 静态代码对象

更快的运行时

开销更低、更为惰性的 Python 帧

内联的 Python 函数调用

PEP 659：专门化自适应解释器

杂项

常见问题

我要如何编写代码以便应用这些加速？

CPython 3.11 会使用更多内存吗？

我没有发现我的运行负载有任何加速。 为什么？

是否有 JIT 编译器？

关于

CPython 字节码的改变

新的操作码

被替换的操作码

修改/移除的操作码

弃用

语言/内置对象

模块

标准库

计划在 Python 3.12 中移除

移除

移植到 Python 3.11

构建的改变

C API 的改变

新的特性

移植到 Python 3.11

弃用

计划在 Python 3.12 中移除

移除

3.11.4 中的重要变化

tarfile

3.11.5 中的重要变化

OpenSSL

Python 3.10 有什么新变化

摘要 -- 发布重点

新的特性

带圆括号的上下文管理器

更清楚的错误消息

SyntaxError

IndentationError

AttributeError

NameError

PEP 626：在调试和其他工具中使用精确的行号

PEP 634：结构化模式匹配

语法与操作

声明性方式

简单模式：匹配一个字面值

无通配符的行为

带有字面值和变量的模式

模式和类

带有位置参数的模式

嵌套模式

复杂模式和通配符

约束项

其他关键特性

可选的 EncodingWarning 和 encoding="locale" 选项

有关类型提示的新增特性

PEP 604: 新的类型联合运算符

PEP 612: 形参规格变量

PEP 613: 类型别名

PEP 647: 用户自定义的类型保护器

其他语言特性修改

新增模块

改进的模块

asyncio

argparse

array

asynchat、asyncore 和 smtpd

base64

bdb

bisect

编码器

collections.abc

contextlib

curses

dataclasses

__slots__

仅限关键字字段

distutils

doctest

encodings

enum

fileinput

faulthandler

gc

glob

hashlib

hmac

IDLE 与 idlelib

importlib.metadata

inspect

itertools

linecache

os

os.path

pathlib

平台

pprint

py_compile

pyclbr

shelve

statistics

site

socket

ssl

sqlite3

sys

_thread

threading

回溯

types

typing

unittest

urllib.parse

xml

zipimport

性能优化

弃用

移除

移植到 Python 3.10

Python 语法中的变化

Python API 的变化

C API 的变化

CPython 字节码的改变

构建的改变

C API 的改变

PEP 652：稳定版 ABI 的维护

新的特性

移植到 Python 3.10

弃用

移除

3.10.7 中的重要安全特性

3.10.8 中的重要安全特性

3.10.12 中的重要变化

tarfile

Python 3.9 有什么新变化

摘要 -- 发布重点

请检查代码中的 DeprecationWarning。

新的特性

字典合并与更新运算符

新增用于移除前缀和后缀的字符串方法

标准多项集中的类型标注泛型

新的解析器

其他语言特性修改

新增模块

zoneinfo

graphlib

改进的模块

ast

asyncio

compileall

concurrent.futures

curses

datetime

distutils

fcntl

ftplib

gc

hashlib

http

IDLE 与 idlelib

imaplib

importlib

inspect

ipaddress

math

multiprocessing

nntplib

os

pathlib

pdb

poplib

pprint

pydoc

random

signal

smtplib

socket

time

sys

tracemalloc

typing

unicodedata

venv

xml

性能优化

弃用

移除

移植到 Python 3.9

Python API 的变化

C API 的变化

CPython 字节码的改变

构建的改变

C API 的改变

新的特性

移植到 Python 3.9

移除

Python 3.9.1 中的重要变化

typing

macOS 11.0 (Big Sur) 与 Apple Silicon Mac 支持

Python 3.9.2 中的重要变化

collections.abc

urllib.parse

Python 3.9.3 中的重要变化

Python 3.9.5 中的重要变化

urllib.parse

3.9.14 中的重要安全特性

3.9.17 中的重要变化

tarfile

Python 3.8 有什么新变化

摘要 -- 发布重点

新的特性

赋值表达式

仅限位置形参

用于已编译字节码文件的并行文件系统缓存

调试构建使用与发布构建相同的 ABI

f-字符串支持 = 用于自动记录表达式和调试文档

PEP 578: Python 运行时审核钩子

PEP 587: Python 初始化配置

PEP 590: Vectorcall: 用于 CPython 的快速调用协议

具有外部数据缓冲区的 pickle 协议 5

其他语言特性修改

新增模块

改进的模块

ast

asyncio

builtins

collections

cProfile

csv

curses

ctypes

datetime

functools

gc

gettext

gzip

IDLE 与 idlelib

inspect

io

itertools

json.tool

logging

math

mmap

multiprocessing

os

os.path

pathlib

pickle

plistlib

pprint

py_compile

shlex

shutil

socket

ssl

statistics

sys

tarfile

threading

tokenize

tkinter

time

typing

unicodedata

unittest

venv

weakref

xml

xmlrpc

性能优化

构建和 C API 的改变

弃用

API 与特性的移除

移植到 Python 3.8

Python 行为的改变

Python API 的变化

C API 的变化

CPython 字节码的改变

演示和工具

Python 3.8.1 中的重要变化

Python 3.8.2 中的重要变化

Python 3.8.3 中的重要变化

Python 3.8.8 中的重要变化

Python 3.8.9 中的重要变化

Python 3.8.10 中的重要变化

macOS 11.0 (Big Sur) 与 Apple Silicon Mac 支持

Python 3.8.10 中的重要变化

urllib.parse

Python 3.8.12 中的重要变化

Python API 的变化

3.8.14 中的重要安全特性

3.8.17 中的重要变化

tarfile

Python 3.7 有什么新变化

摘要 - 发布重点

新的特性

PEP 563：延迟的标注求值

PEP 538: 传统 C 区域强制转换

PEP 540: 强制 UTF-8 运行时模式

PEP 553: 内置的 breakpoint()

PEP 539: 用于线程局部存储的新 C API

PEP 562: 定制对模块属性的访问

PEP 564: 具有纳秒级精度的新时间函数

PEP 565: 在 __main__ 中显示 DeprecationWarning

PEP 560: 对 typing 模块和泛型类型的核心支持

PEP 552: 基于哈希值的 .pyc 文件

PEP 545: Python 文档翻译

Python 开发模式 (-X dev)

其他语言特性修改

新增模块

contextvars

dataclasses

importlib.resources

改进的模块

argparse

asyncio

binascii

calendar

collections

compileall

concurrent.futures

contextlib

cProfile

crypt

datetime

dbm

decimal

dis

distutils

enum

functools

gc

hmac

http.client

http.server

idlelib 与 IDLE

importlib

io

ipaddress

itertools

locale

logging

math

mimetypes

msilib

multiprocessing

os

pathlib

pdb

py_compile

pydoc

queue

re

signal

socket

socketserver

sqlite3

ssl

string

subprocess

sys

time

tkinter

tracemalloc

types

unicodedata

unittest

unittest.mock

urllib.parse

uu

uuid

warnings

xml

xml.etree

xmlrpc.server

zipapp

zipfile

C API 的改变

构建的改变

性能优化

其他 CPython 实现的改变

已弃用的 Python 行为

已弃用的 Python 模块、函数和方法

aifc

asyncio

collections

dbm

enum

gettext

importlib

locale

macpath

threading

socket

ssl

sunau

sys

wave

已弃用的 C API 函数和类型

平台支持的移除

API 与特性的移除

移除的模块

Windows 专属的改变

移植到 Python 3.7

Python 行为的更改

Python API 的变化

C API 的变化

CPython 字节码的改变

Windows 专属的改变

其他 CPython 实现的改变

Python 3.7.1 中的重要变化

Python 3.7.2 中的重要变化

Python 3.7.6 中的重要变化

Python 3.7.10 中的重要变化

Python 3.7.11 中的重要变化

3.7.14 中的重要安全特性

Python 3.6 有什么新变化

摘要 -- 发布重点

新的特性

PEP 498: 格式化字符串字面值

PEP 526: 变量标注的语法

PEP 515: 数字字面值中的下划线。

PEP 525: 异步生成器

PEP 530: 异步推导式

PEP 487: 更简单的自定义类创建

PEP 487: 描述器协议的增强

PEP 519: 添加文件系统路径协议

PEP 495: 消除本地时间的歧义

PEP 529: 将 Windows 文件系统编码格式更改为 UTF-8

PEP 528: 将 Windows 控制台编码格式更改为 UTF-8

PEP 520: 保留类属性定义顺序

PEP 468: 保留关键字参数顺序

新的 dict 实现

PEP 523: 向 CPython 添加帧求值 API

PYTHONMALLOC 环境变量

DTrace 和 SystemTap 探测支持

其他语言特性修改

新增模块

secrets

改进的模块

array

ast

asyncio

binascii

cmath

collections

concurrent.futures

contextlib

datetime

decimal

distutils

email

encodings

enum

faulthandler

fileinput

hashlib

http.client

idlelib 与 IDLE

importlib

inspect

json

logging

math

multiprocessing

os

pathlib

pdb

pickle

pickletools

pydoc

random

re

readline

rlcompleter

shlex

site

sqlite3

socket

socketserver

ssl

statistics

struct

subprocess

sys

telnetlib

time

timeit

tkinter

回溯

tracemalloc

typing

unicodedata

unittest.mock

urllib.request

urllib.robotparser

venv

warnings

winreg

winsound

xmlrpc.client

zipfile

zlib

性能优化

构建和 C API 的改变

其他改进

弃用

新关键字

已弃用的 Python 行为

已弃用的 Python 模块、函数和方法

asynchat

asyncore

dbm

distutils

grp

importlib

os

re

ssl

tkinter

venv

xml

已弃用的 C API 函数和类型

弃用的构建选项

移除

API 与特性的移除

移植到Python 3.6

 'python' 命令行为的变化

Python API 的变化

C API 的变化

CPython 字节码的改变

Python 3.6.2 中的重要变化

新增 make regen-all 构建目标

移除了 make touch 构建目标

Python 3.6.4 中的重要变化

Python 3.6.5 中的重要变化

Python 3.6.7 中的重要变化

Python 3.6.10 中的重要变化

Python 3.6.13 中的重要变化

Python 3.6.14 中的重要变化

Python 3.5 有什么新变化

摘要 -- 发布重点

新的特性

PEP 492 - 使用 async 和 await 语法实现协程

PEP 465 - 用于矩阵乘法的专用中缀运算符

PEP 448 - 进一步的解包标准化

PEP 461 - 针对 bytes 和 bytearray 的百分号格式化支持

PEP 484 —— 类型提示

PEP 471 - os.scandir() 函数 -- 一个更好且更快的目录迭代器

PEP 475: 重试返回 EINTR 失败码的系统调用

PEP 479：更改生成器内部的 StopIteration 处理

PEP 485：用于测试近似相等的函数

PEP 486：让 Python 启动器识别虚拟环境

PEP 488：去除 PYO 文件

PEP 489：多阶段扩展模块初始化

其他语言特性修改

新增模块

typing

zipapp

改进的模块

argparse

asyncio

bz2

cgi

cmath

code

collections

collections.abc

compileall

concurrent.futures

configparser

contextlib

csv

curses

dbm

difflib

distutils

doctest

email

enum

faulthandler

functools

glob

gzip

heapq

http

http.client

idlelib 与 IDLE

imaplib

imghdr

importlib

inspect

io

ipaddress

json

linecache

locale

logging

lzma

math

multiprocessing

operator

os

pathlib

pickle

poplib

re

readline

selectors

shutil

signal

smtpd

smtplib

sndhdr

socket

ssl

内存 BIO 支持

应用层协议协商支持

其他改变

sqlite3

subprocess

sys

sysconfig

tarfile

threading

time

timeit

tkinter

回溯

types

unicodedata

unittest

unittest.mock

urllib

wsgiref

xmlrpc

xml.sax

zipfile

其他模块级更改

性能优化

构建和 C API 的改变

弃用

新关键字

已弃用的 Python 行为

不支持的操作系统

已弃用的 Python 模块、函数和方法

移除

API 与特性的移除

移植到Python 3.5

Python 行为的改变

Python API 的变化

C API 的变化

Python 3.5.4 的显著变化

新增 make regen-all 构建目标

移除了 make touch 构建目标

Python 3.4 有什么新变化

摘要 - 发布重点

新的特性

PEP 453: 在 Python 安装版中对 PIP 的显式初始设置

默认对 pip 进行初始设置

文档更改

PEP 446: 新创建的文件描述符将设为不可继承

编解码器处理方式的改进

PEP 451: 针对导入系统的 ModuleSpec 类型

其他语言特性修改

新增模块

asyncio

ensurepip

enum

pathlib

selectors

statistics

tracemalloc

改进的模块

abc

aifc

argparse

audioop

base64

collections

colorsys

contextlib

dbm

dis

doctest

email

filecmp

functools

gc

glob

hashlib

hmac

html

http

idlelib 与 IDLE

importlib

inspect

ipaddress

logging

marshal

mmap

multiprocessing

operator

os

pdb

pickle

plistlib

poplib

pprint

pty

pydoc

re

resource

select

shelve

shutil

smtpd

smtplib

socket

sqlite3

ssl

stat

struct

subprocess

sunau

sys

tarfile

textwrap

threading

回溯

types

urllib

unittest

venv

wave

weakref

xml.etree

zipfile

CPython 实现的变化

PEP 445: 自定义 CPython 内存分配器

PEP 442: 安全的对象最终化

PEP 456: 安全且可互换的哈希算法

PEP 436: Argument Clinic

其他的构建和 C API 的改变

其他改进

显著的优化

弃用

Python API 中的弃用

弃用的特性

移除

不再支持的操作系统

API 与特性的移除

代码清理

移植到 Python 3.4

 'python' 命令行为的变化

Python API 的变化

C API 的变化

3.4.3 的变化

PEP 476: 默认为 stdlib http 客户端启用证书验证

Python 3.3 有什么新变化

摘要 -- 发布重点

PEP 405: 虚拟环境

PEP 420: 隐式命名空间包

PEP 3118: 新的内存视图实现和缓冲协议文档

相关特性

API 的变化

PEP 393: 灵活的字符串表示

功能

Performance and resource usage

PEP 397: 适用于Windows的Python启动器

PEP 3151: 重写 OS 和 IO 异常的层次结构

PEP 380: 委托给子生成器的语法

PEP 409: 清除异常上下文

PEP 414: 显式的Unicode文本

PEP 3155: 类和函数的限定名称

PEP 412: Key-Sharing Dictionary

PEP 362: 函数签名对象

PEP 421: 添加 sys.implementation

SimpleNamespace

使用 importlib 作为导入的实现

新的API

可见的改变

其他语言特性修改

A Finer-Grained Import Lock

Builtin functions and types

新增模块

faulthandler

ipaddress

lzma

改进的模块

abc

array

base64

binascii

bz2

编码器

collections

contextlib

crypt

curses

datetime

decimal

相关特性

API 的变化

email

Policy Framework

Provisional Policy with New Header API

Other API Changes

ftplib

functools

gc

hmac

http

html

imaplib

inspect

io

itertools

logging

math

mmap

multiprocessing

nntplib

os

pdb

pickle

pydoc

re

sched

select

shlex

shutil

signal

smtpd

smtplib

socket

socketserver

sqlite3

ssl

stat

struct

subprocess

sys

tarfile

tempfile

textwrap

threading

time

types

unittest

urllib

webbrowser

xml.etree.ElementTree

zlib

性能优化

构建和 C API 的改变

弃用

不支持的操作系统

已弃用的 Python 模块、函数和方法

已弃用的 C API 函数和类型

弃用的功能

移植到 Python 3.3

移植 Python 代码

移植 C 代码

Building C extensions

命令行开关的变化

Python 3.2 有什么新变化

PEP 384: 定义稳定的ABI

PEP 389: Argparse 命令行解析模块

PEP 391: 基于字典的日志配置

PEP 3148: concurrent.futures 模块

PEP 3147: PYC 仓库目录

PEP 3149: 带有 ABI 版本标签的 .so 文件

PEP 3333: Python Web服务器网关接口v1.0.1

其他语言特性修改

新增，改进和弃用的模块

email

elementtree

functools

itertools

collections

threading

datetime 和 time

math

abc

io

reprlib

logging

csv

contextlib

decimal and fractions

ftp

popen

select

gzip 和 zipfile

tarfile

hashlib

ast

os

shutil

sqlite3

html

socket

ssl

nntp

certificates

imaplib

http.client

unittest

random

poplib

asyncore

tempfile

inspect

pydoc

dis

dbm

ctypes

site

sysconfig

pdb

configparser

urllib.parse

mailbox

turtledemo

多线程

性能优化

Unicode

编解码器

文档

IDLE

代码库

构建和 C API 的改变

移植到 Python 3.2

Python 3.1 有什么新变化

PEP 372: 有序字典

PEP 378: 千位分隔符的格式说明符

其他语言特性修改

新增，改进和弃用的模块

性能优化

IDLE

构建和 C API 的改变

移植到 Python 3.1

Python 3.0 有什么新变化

常见的绊脚石

Print 是函数

用视图和迭代器取代列表

排序比较

整数

文本与数据而不是 Unicode 与 8 比特位

语法变化概述

新语法

语法变化

移除的语法

Changes Already Present In Python 2.6

库的修改

PEP 3101: A New Approach To String Formatting

Changes To Exceptions

Miscellaneous Other Changes

Operators And Special Methods

Builtins

构建和 C API 的改变

性能

移植到 Python 3.0

Python 2.7 有什么新变化

Python 2.x的未来

对于弃用警告处理方式的改变

Python 3.1 特性

PEP 372：将有序字典 添加到收藏集

PEP 378: 千位分隔符的格式说明符

PEP 389：用于解析命令行的 argparse 模块

PEP 391: 基于字典的日志配置

PEP 3106: 字典视图

PEP 3137: memoryview 对象

其他语言特性修改

解释器改动

性能优化

新增和改进的模块

新模块：importlib

新模块：sysconfig

ttk：Tk 主题组件

更新的模块：unittest

更新的模块：ElementTree 1.3

构建和 C API 的改变

Capsule 对象

特定于 Windows 的更改：

特定于 Mac OS X 的更改：

特定于 FreeBSD 的更改：

其他的改变和修正

移植到 Python 2.7

New Features Added to Python 2.7 Maintenance Releases

Two new environment variables for debug mode

PEP 434: IDLE Enhancement Exception for All Branches

PEP 466: 针对 Python 2.7 的网络安全加固

PEP 477: 将 ensurepip (PEP 453) 向下移植到 Python 2.7

默认对 pip 进行初始设置

文档更改

PEP 476: 默认为 stdlib http 客户端启用证书验证

PEP 493：适用于Python 2.7 的 HTTPS 验证迁移工具

新增 make regen-all 构建目标

移除了 make touch 构建目标

致谢

Python 2.6 有什么新变化

Python 3.0

开发过程的变化

新问题追踪：简述

新的文档格式：使用 Sphinx 的 reStructuredText

PEP 343: "with" 语句

编写上下文管理器

contextlib 模块

PEP 366: 从主模块显式相对导入

PEP 370: 分用户的 site-packages 目录

PEP 371: 多任务处理包

PEP 3101: 高级字符串格式

PEP 3105: print 改为函数

PEP 3110: 异常处理的变更

PEP 3112: 字节字面值

PEP 3116: 新 I/O 库

PEP 3118: 修改缓冲区协议

PEP 3119: 抽象基类

PEP 3127: 整型文字支持和语法

PEP 3129: 类装饰器

PEP 3141: A Type Hierarchy for Numbers

fractions 模块

其他语言特性修改

性能优化

解释器改动

新增和改进的模块

ast 模块

future_builtins 模块

json 模块: JavaScript Object Notation

plistlib 模块：属性列表解析器

ctypes Enhancements

改进的 SSL 支持

弃用和移除

构建和 C API 的改变

特定于 Windows 的更改：

特定于 Mac OS X 的更改：

特定于 IRIX 的更改：

移植到Python 2.6

致谢

Python 2.5 有什么新变化

PEP 308: 条件表达式

PEP 309: 部分功能应用

PEP 314: Python软件包的元数据 v1.1

PEP 328: 绝对导入和相对导入

PEP 338: 将模块作为脚本执行

PEP 341: 统一 try/except/finally

PEP 342: 生成器的新特性

PEP 343: "with" 语句

编写上下文管理器

contextlib 模块

PEP 352: 异常作为新型的类

PEP 353: 使用ssize_t作为索引类型

PEP 357: '__index__' 方法

其他语言特性修改

交互解释器变更

性能优化

新增，改进和删除的模块

ctypes 包

ElementTree 包

hashlib 包

sqlite3 包

wsgiref 包

构建和 C API 的改变

移植专属的改变

移植到Python 2.5

致谢

Python 2.4 有什么新变化

PEP 218: 内置集合对象

PEP 237: 统一长整数和整数

PEP 289: 生成器表达式

PEP 292: 更简单的字符串替换

PEP 318: 函数和方法的装饰器

PEP 322: 反向迭代

PEP 324: 新的子进程模块

PEP 327: 十进制数据类型

为什么需要十进制？

Decimal 类型

Context 类型

PEP 328: 多行导入

PEP 331: Locale-Independent Float/String Conversions

其他语言特性修改

性能优化

新增，改进和弃用的模块

cookielib

doctest

构建和 C API 的改变

移植专属的改变

移植到 Python 2.4

致谢

Python 2.3 有什么新变化

PEP 218: 标准集合数据类型

PEP 255: 简单的生成器

PEP 263: 源代码的字符编码格式

PEP 273: 从ZIP压缩包导入模块

PEP 277: 针对 Windows NT 的 Unicode 文件名支持

PEP 278: 通用换行支持

PEP 279: enumerate()

PEP 282: logging 包

PEP 285: 布尔类型

PEP 293: 编解码器错误处理回调

PEP 301: Distutils的软件包索引和元数据

PEP 302: 新导入钩子

PEP 305: 逗号分隔文件

PEP 307：对 pickle 的改进

扩展切片

其他语言特性修改

字符串的改变

性能优化

新增，改进和弃用的模块

Date/Time 类型

optparse 模块

Pymalloc: A Specialized Object Allocator

构建和 C API 的改变

移植专属的改变

其他的改变和修正

移植到 Python 2.3

致谢

Python 2.2 有什么新变化

概述

PEP 252 和 253：类型和类的修改

旧式类和新式类

描述器

多重继承：钻石规则

属性访问

相关链接

PEP 234: 迭代器

PEP 255: 简单的生成器

PEP 237: 统一长整数和整数

PEP 238：修改除法运算符

Unicode 的改变

PEP 227: 嵌套的作用域

新增和改进的模块

解释器的改变和修正

其他的改变和修正

致谢

Python 2.1 有什么新变化

概述

PEP 227: 嵌套的作用域

PEP 236: __future__ 指令

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PEP 230: 警告框架

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PEP 205: 弱引用

PEP 232: 函数属性

PEP 235: 在大小写不敏感的平台上导入模块

PEP 217: 交互模式显示钩子

PEP 208: 新的强制转换模型

PEP 241: Python 包中的元数据

新增和改进的模块

其他的改变和修正

致谢

Python 2.0 有什么新变化

概述

Python 1.6 将会怎样？

新开发流程

Unicode

列表推导式

增强赋值

字符串的方法

循环的垃圾回收

其他核心变化

细微的语言特性修改

对于内置函数的修改

移植 Python 2.0

扩展/嵌入更改

Distutils：使模块易于安装

XML 模块

SAX2 支持

DOM 支持

与 PyXML 的关系

模块更改

新增模块

IDLE 改进

删除和弃用的模块

致谢

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Python 教程

1. 课前甜点

2. 使用 Python 的解释器

2.1. 唤出解释器

2.1.1. 传入参数

2.1.2. 交互模式

2.2. 解释器的运行环境

2.2.1. 源文件的字符编码

3. Python 速览

3.1. Python 用作计算器

3.1.1. 数字

3.1.2. 文本

3.1.3. 列表

3.2. 走向编程的第一步

4. 更多控制流工具

4.1. if 语句

4.2. for 语句

4.3. range() 函数

4.4. 循环中的 break、continue 语句及 else 子句

4.5. pass 语句

4.6. match 语句

4.7. 定义函数

4.8. 函数定义详解

4.8.1. 默认值参数

4.8.2. 关键字参数

4.8.3. 特殊参数

4.8.3.1. 位置或关键字参数

4.8.3.2. 仅位置参数

4.8.3.3. 仅限关键字参数

4.8.3.4. 函数示例

4.8.3.5. 小结

4.8.4. 任意实参列表

4.8.5. 解包实参列表

4.8.6. Lambda 表达式

4.8.7. 文档字符串

4.8.8. 函数注解

4.9. 小插曲：编码风格

5. 数据结构

5.1. 列表详解

5.1.1. 用列表实现堆栈

5.1.2. 用列表实现队列

5.1.3. 列表推导式

5.1.4. 嵌套的列表推导式

5.2. del 语句

5.3. 元组和序列

5.4. 集合

5.5. 字典

5.6. 循环的技巧

5.7. 深入条件控制

5.8. 序列和其他类型的比较

6. 模块

6.1. 模块详解

6.1.1. 以脚本方式执行模块

6.1.2. 模块搜索路径

6.1.3. “已编译的” Python 文件

6.2. 标准模块

6.3. dir() 函数

6.4. 包

6.4.1. 从包中导入 *

6.4.2. 相对导入

6.4.3. 多目录中的包

7. 输入与输出

7.1. 更复杂的输出格式

7.1.1. 格式化字符串字面值

7.1.2. 字符串 format() 方法

7.1.3. 手动格式化字符串

7.1.4. 旧式字符串格式化方法

7.2. 读写文件

7.2.1. 文件对象的方法

7.2.2. 使用 json 保存结构化数据

8. 错误和异常

8.1. 语法错误

8.2. 异常

8.3. 异常的处理

8.4. 触发异常

8.5. 异常链

8.6. 用户自定义异常

8.7. 定义清理操作

8.8. 预定义的清理操作

8.9. 引发和处理多个不相关的异常

8.10. 用注释细化异常情况

9. 类

9.1. 名称和对象

9.2. Python 作用域和命名空间

9.2.1. 作用域和命名空间示例

9.3. 初探类

9.3.1. 类定义语法

9.3.2. Class 对象

9.3.3. 实例对象

9.3.4. 方法对象

9.3.5. 类和实例变量

9.4. 补充说明

9.5. 继承

9.5.1. 多重继承

9.6. 私有变量

9.7. 杂项说明

9.8. 迭代器

9.9. 生成器

9.10. 生成器表达式

10. 标准库简介

10.1. 操作系统接口

10.2. 文件通配符

10.3. 命令行参数

10.4. 错误输出重定向和程序终止

10.5. 字符串模式匹配

10.6. 数学

10.7. 互联网访问

10.8. 日期和时间

10.9. 数据压缩

10.10. 性能测量

10.11. 质量控制

10.12. 自带电池

11. 标准库简介 —— 第二部分

11.1. 格式化输出

11.2. 模板

11.3. 使用二进制数据记录格式

11.4. 多线程

11.5. 日志记录

11.6. 弱引用

11.7. 用于操作列表的工具

11.8. 十进制浮点运算

12. 虚拟环境和包

12.1. 概述

12.2. 创建虚拟环境

12.3. 使用pip管理包

13. 接下来？

14. 交互式编辑和编辑历史

14.1. Tab 补全和编辑历史

14.2. 默认交互式解释器的替代品

15. 浮点算术：争议和限制

15.1. 表示性错误

16. 附录

16.1. 交互模式

16.1.1. 错误处理

16.1.2. 可执行的Python脚本

16.1.3. 交互式启动文件

16.1.4. 定制模块

Python安装和使用

1. 命令行与环境

1.1. 命令行

1.1.1. 接口选项

1.1.2. 通用选项

1.1.3. 其他选项

1.1.4. 不应当使用的选项

1.2. 环境变量

1.2.1. 调试模式变量

2. 在类Unix环境下使用Python

2.1. 获得并安装Python的最新版本

2.1.1. 在Linux中

2.1.2. 在FreeBSD和OpenBSD上

2.2. 构建Python

2.3. 与Python相关的路径和文件

2.4. 杂项

2.5. 自定义 OpenSSL

3. 配置 Python

3.1. 构建要求

3.2. 已生成的文件

3.2.1. 配置脚本

3.3. 配置选项

3.3.1. 通用选项

3.3.2. WebAssembly 选项。

3.3.3. 安装时的选项

3.3.4. 性能选项

3.3.5. Python 调试级编译

3.3.6. 调试选项

3.3.7. 链接器选项

3.3.8. 库选项

3.3.9. 安全性选项

3.3.10. macOS 选项

3.3.11. 交叉编译选项

3.4. Python 构建系统

3.4.1. 构建系统的主要文件

3.4.2. 主要构建步骤

3.4.3. 主要 Makefile 目标

3.4.4. C 扩展

3.5. 编译器和链接器的标志

3.5.1. 预处理器的标志

3.5.2. 编译器标志

3.5.3. 链接器标志位

4. 在Windows上使用 Python

4.1. 完整安装程序

4.1.1. 安装步骤

4.1.2. 删除 MAX_PATH 限制

4.1.3. 无UI 安装

4.1.4. 免下载安装

4.1.5. 修改安装

4.2. Microsoft Store包

4.2.1. 已知的问题

4.2.1.1. 本地数据、注册表项和临时路径的重定向

4.3. nuget.org 安装包

4.4. 可嵌入的包

4.4.1. Python 应用程序

4.4.2. 嵌入Python

4.5. 替代捆绑包

4.6. 配置Python

4.6.1. 附录：设置环境变量

4.6.2. 查找Python可执行文件

4.7. UTF-8 模式

4.8. 适用于Windows的Python启动器

4.8.1. 入门

4.8.1.1. 从命令行

4.8.1.2. 从虚拟环境

4.8.1.3. 从脚本

4.8.1.4. 从文件关联

4.8.2. Shebang 行

4.8.3. shebang 行的参数

4.8.4. 自定义

4.8.4.1. 通过INI文件自定义

4.8.4.2. 自定义默认的Python版本

4.8.5. 诊断

4.8.6. 试运行

4.8.7. 按需安装

4.8.8. 返回码

4.9. 查找模块

4.10. 附加模块

4.10.1. PyWin32

4.10.2. cx_Freeze

4.11. 在Windows上编译Python

4.12. 其他平台

5. 在 Mac 上使用 Python

5.1. 获取和安装 Python

5.1.1. 如何运行 Python 脚本

5.1.2. 运行有图形界面的脚本

5.1.3. 配置

5.2. IDE

5.3. 安装额外的 Python 包

5.4. GUI 编程

5.5. 分发 Python 应用程序

5.6. 其他资源

6. 编辑器和集成开发环境

Python 语言参考手册

1. 概述

1.1. 其他实现

1.2. 标注

2. 词法分析

2.1. 行结构

2.1.1. 逻辑行

2.1.2. 物理行

2.1.3. 注释

2.1.4. 编码声明

2.1.5. 显式拼接行

2.1.6. 隐式拼接行

2.1.7. 空白行

2.1.8. 缩进

2.1.9. 形符间的空白字符

2.2. 其他形符

2.3. 标识符和关键字

2.3.1. 关键字

2.3.2. 软关键字

2.3.3. 保留的标识符类

2.4. 字面值

2.4.1. 字符串与字节串字面值

2.4.1.1. 转义序列

2.4.2. 字符串字面值合并

2.4.3. f 字符串

2.4.4. 数值字面值

2.4.5. 整数字面值

2.4.6. 浮点数字面值

2.4.7. 虚数字面值

2.5. 运算符

2.6. 分隔符

3. 数据模型

3.1. 对象、值与类型

3.2. 标准类型层级结构

3.2.1. None

3.2.2. NotImplemented

3.2.3. Ellipsis

3.2.4. numbers.Number

3.2.4.1. numbers.Integral

3.2.4.2. numbers.Real (float)

3.2.4.3. numbers.Complex (complex)

3.2.5. 序列

3.2.5.1. 不可变序列

3.2.5.2. 可变序列

3.2.6. 集合类型

3.2.7. 映射

3.2.7.1. 字典

3.2.8. 可调用类型

3.2.8.1. 用户定义函数

3.2.8.1.1. 特殊的只读属性

3.2.8.1.2. 特殊的可写属性

3.2.8.2. 实例方法

3.2.8.3. 生成器函数

3.2.8.4. 协程函数

3.2.8.5. 异步生成器函数

3.2.8.6. 内置函数

3.2.8.7. 内置方法

3.2.8.8. 类

3.2.8.9. 类实例

3.2.9. 模块

3.2.10. 自定义类

3.2.11. 类实例

3.2.12. I/O 对象 (或称文件对象)

3.2.13. 内部类型

3.2.13.1. 代码对象

3.2.13.1.1. 特殊的只读属性

3.2.13.1.2. 代码对象的方法

3.2.13.2. 帧对象

3.2.13.2.1. 特殊的只读属性

3.2.13.2.2. 特殊的可写属性

3.2.13.2.3. 帧对象方法

3.2.13.3. 回溯对象

3.2.13.4. 切片对象

3.2.13.5. 静态方法对象

3.2.13.6. 类方法对象

3.3. 特殊方法名称

3.3.1. 基本定制

3.3.2. 自定义属性访问

3.3.2.1. 自定义模块属性访问

3.3.2.2. 实现描述器

3.3.2.3. 调用描述器

3.3.2.4. __slots__

3.3.3. 自定义类创建

3.3.3.1. 元类

3.3.3.2. 解析 MRO 条目

3.3.3.3. 确定适当的元类

3.3.3.4. 准备类命名空间

3.3.3.5. 执行类主体

3.3.3.6. 创建类对象

3.3.3.7. 元类的作用

3.3.4. 自定义实例及子类检查

3.3.5. 模拟泛型类型

3.3.5.1. __class_getitem__ 的目的

3.3.5.2. __class_getitem__ 与 __getitem__

3.3.6. 模拟可调用对象

3.3.7. 模拟容器类型

3.3.8. 模拟数字类型

3.3.9. with 语句上下文管理器

3.3.10. 定制类模式匹配中的位置参数

3.3.11. 模拟缓冲区类型

3.3.12. 特殊方法查找

3.4. 协程

3.4.1. 可等待对象

3.4.2. 协程对象

3.4.3. 异步迭代器

3.4.4. 异步上下文管理器

4. 执行模型

4.1. 程序的结构

4.2. 命名与绑定

4.2.1. 名称的绑定

4.2.2. 名称的解析

4.2.3. 标注作用域

4.2.4. 惰性求值

4.2.5. 内置命名空间和受限的执行

4.2.6. 与动态特性的交互

4.3. 异常

5. 导入系统

5.1. importlib

5.2. 包

5.2.1. 常规包

5.2.2. 命名空间包

5.3. 搜索

5.3.1. 模块缓存

5.3.2. 查找器和加载器

5.3.3. 导入钩子

5.3.4. 元路径

5.4. 加载

5.4.1. 加载器

5.4.2. 子模块

5.4.3. 模块规格说明

5.4.4. 导入相关的模块属性

5.4.5. module.__path__

5.4.6. 模块的 repr

5.4.7. 已缓存字节码的失效

5.5. 基于路径的查找器

5.5.1. 路径条目查找器

5.5.2. 路径条目查找器协议

5.6. 替换标准导入系统

5.7. 包相对导入

5.8. 有关 __main__ 的特殊事项

5.8.1. __main__.__spec__

5.9. 参考文献

6. 表达式

6.1. 算术转换

6.2. 原子

6.2.1. 标识符（名称）

6.2.1.1. 私有名称的 mangling

6.2.2. 字面值

6.2.3. 带圆括号的形式

6.2.4. 列表、集合与字典的显示

6.2.5. 列表显示

6.2.6. 集合显示

6.2.7. 字典显示

6.2.8. 生成器表达式

6.2.9. yield 表达式

6.2.9.1. 生成器-迭代器的方法

6.2.9.2. 例子

6.2.9.3. 异步生成器函数

6.2.9.4. 异步生成器-迭代器方法

6.3. 原型

6.3.1. 属性引用

6.3.2. 抽取

6.3.3. 切片

6.3.4. 调用

6.4. await 表达式

6.5. 幂运算符

6.6. 一元算术和位运算

6.7. 二元算术运算符

6.8. 移位运算

6.9. 二元位运算

6.10. 比较运算

6.10.1. 值比较

6.10.2. 成员检测运算

6.10.3. 标识号比较

6.11. 布尔运算

6.12. 赋值表达式

6.13. 条件表达式

6.14. lambda 表达式

6.15. 表达式列表

6.16. 求值顺序

6.17. 运算符优先级

7. 简单语句

7.1. 表达式语句

7.2. 赋值语句

7.2.1. 增强赋值语句

7.2.2. 带标注的赋值语句

7.3. assert 语句

7.4. pass 语句

7.5. del 语句

7.6. return 语句

7.7. yield 语句

7.8. raise 语句

7.9. break 语句

7.10. continue 语句

7.11. import 语句

7.11.1. future 语句

7.12. global 语句

7.13. nonlocal 语句

7.14. type 语句

8. 复合语句

8.1. if 语句

8.2. while 语句

8.3. for 语句

8.4. try 语句

8.4.1. except 子句

8.4.2. except* 子句

8.4.3. else 子句

8.4.4. finally 子句

8.5. with 语句

8.6. match 语句

8.6.1. 概述

8.6.2. 约束项

8.6.3. 必定匹配的 case 块

8.6.4. 模式

8.6.4.1. 或模式

8.6.4.2. AS 模式

8.6.4.3. 字面值模式

8.6.4.4. 捕获模式

8.6.4.5. 通配符模式

8.6.4.6. 值模式

8.6.4.7. 组模式

8.6.4.8. 序列模式

8.6.4.9. 映射模式

8.6.4.10. 类模式

8.7. 函数定义

8.8. 类定义

8.9. 协程

8.9.1. 协程函数定义

8.9.2. async for 语句

8.9.3. async with 语句

8.10. 类型形参列表

8.10.1. 泛型函数

8.10.2. 泛型类

8.10.3. 泛型类型别名

9. 顶级组件

9.1. 完整的 Python 程序

9.2. 文件输入

9.3. 交互式输入

9.4. 表达式输入

10. 完整的语法规范

Python 标准库

概述

可用性注释

WebAssembly 平台

内置函数

内置常量

由 site 模块添加的常量

内置类型

逻辑值检测

布尔运算 --- and, or, not

比较运算

数字类型 --- int, float, complex

整数类型的按位运算

整数类型的附加方法

浮点类型的附加方法

数字类型的哈希运算

布尔类型 - bool

迭代器类型

生成器类型

序列类型 --- list, tuple, range

通用序列操作

不可变序列类型

可变序列类型

列表

元组

range 对象

文本序列类型 --- str

字符串的方法

printf 风格的字符串格式化

二进制序列类型 --- bytes, bytearray, memoryview

bytes 对象

bytearray 对象

bytes 和 bytearray 操作

printf 风格的字节串格式化

内存视图

集合类型 --- set, frozenset

映射类型 --- dict

字典视图对象

上下文管理器类型

类型注解的类型 --- Generic Alias 、 Union

GenericAlias 类型

标准泛型类

GenericAlias 对象的特殊属性

union 类型

其他内置类型

模块

类与类实例

函数

方法

代码对象

类型对象

空对象

省略符对象

未实现对象

内部对象

特殊属性

整数字符串转换长度限制

受影响的 API

配置限制值

推荐配置

内置异常

异常上下文

从内置异常继承

基类

具体异常

OS 异常

警告

异常组

异常层次结构

文本处理服务

string --- 常见的字符串操作

字符串常量

自定义字符串格式化

格式字符串语法

格式规格迷你语言

格式示例

模板字符串

辅助函数

re --- 正则表达式操作

正则表达式语法

模块内容

标志

函数

异常

正则表达式对象 （正则对象）

匹配对象

正则表达式例子

检查对子

模拟 scanf()

search() vs. match()

制作一个电话本

文字整理

查找所有副词

查找所有的副词及其位置

原始字符串标记

写一个词法分析器

difflib --- 计算差异的辅助工具

SequenceMatcher 对象

SequenceMatcher 的示例

Differ 对象

Differ 示例

difflib 的命令行接口

ndiff 示例

textwrap --- 文本自动换行与填充

unicodedata --- Unicode 数据库

stringprep --- 因特网字符串预处理

readline --- GNU readline 接口

初始化文件

行缓冲区

历史文件

历史列表

启动钩子

Completion

示例

rlcompleter --- 用于 GNU readline 的补全函数

二进制数据服务

struct --- Interpret bytes as packed binary data

函数和异常

格式字符串

字节顺序，大小和对齐方式

格式字符

例子

应用

原生格式

标准格式

类

codecs --- 编解码器注册和相关基类

编解码器基类

错误处理方案

无状态的编码和解码

增量式的编码和解码

IncrementalEncoder 对象

IncrementalDecoder 对象

流式的编码和解码

StreamWriter 对象

StreamReader 对象

StreamReaderWriter 对象

StreamRecoder 对象

编码格式与 Unicode

标准编码

Python 专属的编码格式

文字编码

二进制转换

文字转换

encodings.idna --- 应用程序中的国际化域名

encodings.mbcs --- Windows ANSI代码页

encodings.utf_8_sig --- 带BOM签名的UTF-8编解码器

数据类型

datetime --- 基本日期和时间类型

感知型对象和简单型对象

常量

有效的类型

通用的特征属性

确定一个对象是感知型还是简单型

timedelta 类对象

timedelta 用法示例

date 对象

date 用法示例

datetime 对象

用法示例: datetime

time 对象

用法示例: time

tzinfo 对象

timezone 对象

strftime() 和 strptime() 的行为

strftime() 和 strptime() 格式码

技术细节

zoneinfo --- IANA 时区支持

使用 ZoneInfo

数据源

配置数据源

编译时配置

环境配置

运行时配置

ZoneInfo 类

字符串表示

封存序列化

函数

全局变量

异常与警告

calendar --- 通用日历相关函数

命令行用法

collections --- 容器数据类型

ChainMap 对象

ChainMap 例子和方法

Counter 对象

deque 对象

deque 用法

defaultdict 对象

defaultdict 例子

namedtuple() 命名元组的工厂函数

OrderedDict 对象

OrderedDict 例子和用法

UserDict 对象

UserList 对象

UserString 对象

collections.abc --- 容器的抽象基类

容器抽象基类

多项集抽象基类 -- 详细描述

例子和配方

heapq --- 堆队列算法

基本示例

优先队列实现说明

理论

bisect --- 数组二分算法

性能说明

搜索有序列表

例子

array --- 高效的数字值数组

weakref --- 弱引用

弱引用对象

示例

终结器对象

比较终结器与 __del__() 方法

types --- 动态类型创建和内置类型名称

动态类型创建

标准解释器类型

附加工具类和函数

协程工具函数

copy --- 浅层及深层拷贝操作

pprint --- 数据美化输出

函数

PrettyPrinter 对象

示例

reprlib --- 替代性 repr() 实现

Repr 对象

子类化 Repr 对象

enum --- 对枚举的支持

模块内容

数据类型

支持的 __dunder__ 名称

支持的 _sunder_ 名称

工具与装饰器

备注

graphlib --- 操作类似图的结构的功能

异常

数字和数学模块

numbers --- 数字抽象基类

数字的层次

有关类型实现的注释

加入更多数字的ABC

实现算术运算

math --- 数学函数

数论与表示函数

幂函数与对数函数

三角函数

角度转换

双曲函数

特殊函数

常量

cmath --- 针对复数的数学函数

到极坐标和从极坐标的转换

幂函数与对数函数

三角函数

双曲函数

分类函数

常量

decimal --- 十进制定点和浮点算术

快速入门教程

Decimal 对象

逻辑操作数

上下文对象

常量

舍入模式

信号

浮点数说明

通过提升精度来解决舍入错误

特殊的值

使用线程

例程

Decimal 常见问题

fractions --- 有理数

random --- 生成伪随机数

簿记功能

用于字节数据的函数

整数用函数

序列用函数

离散分布

实值分布

替代生成器

关于再现性的说明

例子

例程

statistics --- 数字统计函数

平均值以及对中心位置的评估

对分散程度的评估

对两个输入之间关系的统计

函数细节

异常

NormalDist 对象

例子和配方

经典概率问题

蒙特卡罗模拟输入

近似二项分布

朴素贝叶斯分类器

核密度估计

函数式编程模块

itertools --- 为高效循环创建迭代器的函数

Itertool 函数

itertools 配方

functools —— 高阶函数，以及可调用对象上的操作

partial 对象

operator --- 标准运算符对应函数

将运算符映射到函数

原地运算符

文件和目录访问

pathlib --- 面向对象的文件系统路径

基础使用

纯路径

通用性质

运算符

访问个别部分

方法和特征属性

具体路径

扩展和计算路径

查询文件类型和状态

读写文件

读取目录

创建文件和目录

Renaming and deleting

Permissions and ownership

Correspondence to tools in the os module

os.path --- 常用的路径操作

fileinput --- 迭代来自多个输入流的行

stat --- 解释 stat() 的结果

filecmp --- 文件和目录比较

dircmp 类

tempfile --- 生成临时文件和目录

例子

已弃用的函数和变量

glob --- Unix 风格的路径名模式扩展

fnmatch --- Unix 文件名模式匹配

linecache --- 随机访问文本行

shutil --- High-level file operations

目录和文件操作

依赖于具体平台的高效拷贝操作

copytree 示例

rmtree 示例

归档操作

归档程序示例

使用 base_dir 的归档程序示例

查询输出终端的尺寸

数据持久化

pickle --- Python 对象序列化

与其他 Python 模块间的关系

与 marshal 间的关系

与 json 模块的比较

数据流格式

模块接口

可以被封存/解封的对象

封存类实例

持久化外部对象

Dispatch 表

处理有状态的对象

类型，函数和其他对象的自定义归约

外部缓冲区

提供方 API

使用方 API

示例

限制全局变量

性能

例子

copyreg --- 注册 pickle 支持函数

示例

shelve --- Python object persistence

限制

示例

marshal --- 内部 Python 对象序列化

dbm --- Unix "数据库" 接口

dbm.gnu --- GNU 数据库管理器

dbm.ndbm --- 新数据库管理器

dbm.dumb --- 便携式 DBM 实现

sqlite3 --- SQLite 数据库的 DB-API 2.0 接口

教程

参考

模块函数

模块常量

连接对象

游标对象

Row 对象

Blob 对象

PrepareProtocol 对象

异常

SQLite 与 Python 类型

默认适配器和转换器（已弃用）

命令行接口

常用方案指引

如何在 SQL 查询中使用占位符来绑定值

如何将自定义 Python 类型适配到 SQLite 值

如何编写可适配对象

如何注册适配器可调用对象

如何将 SQLite 值转换为自定义 Python 类型

适配器和转换器范例程序

如何使用连接快捷方法

如何使用连接上下文管理器

如何使用 SQLite URI

如何创建并使用行工厂对象

如何处理非 UTF-8 文本编码格式

说明

事务控制

通过 autocommit 属性进行事务控制

通过 isolation_level 属性进行事务控制

数据压缩和存档

zlib --- 与 gzip 兼容的压缩

gzip --- 对 gzip 文件的支持

用法示例

命令行界面

命令行选项

bz2 --- 对 bzip2 压缩算法的支持

文件压缩和解压

增量压缩和解压

一次性压缩或解压缩

用法示例

lzma --- 使用 LZMA 算法进行压缩

读写压缩文件

在内存中压缩和解压缩数据

杂项

指定自定义的过滤器链

例子

zipfile --- 操作 ZIP 归档文件

ZipFile 对象

Path 对象

PyZipFile 对象

ZipInfo 对象

命令行接口

命令行选项

解压缩的障碍

由于文件本身

文件系统限制

资源限制

中断

提取的默认行为

tarfile --- 读写 tar 归档文件

TarFile 对象

TarInfo 对象

解压缩过滤器

默认的命名过滤器

过滤器错误

进一步核验的提示

支持较早的 Python 版本

有状态的提取过滤器示例

命令行接口

命令行选项

例子

受支持的 tar 格式

Unicode 问题

文件格式

csv --- CSV 文件读写

模块内容

变种与格式参数

Reader 对象

Writer 对象

例子

configparser --- 配置文件解析器

快速起步

支持的数据类型

回退值

受支持的 INI 文件结构

值的插值

映射协议访问

定制解析器行为

旧式 API 示例

ConfigParser 对象

RawConfigParser 对象

异常

tomllib --- 解析 TOML 文件

例子

转换表

netrc --- netrc 文件处理

netrc 对象

plistlib --- Generate and parse Apple .plist files

例子

加密服务

hashlib --- 安全哈希与消息摘要

哈希算法

用法

构造器

属性

哈希对象

SHAKE 可变长度摘要

文件哈希

密钥派生

BLAKE2

创建哈希对象

常量

例子

简单哈希

使用不同的摘要大小

密钥哈希

随机哈希

个性化

树形模式

开发人员

hmac --- 用于消息验证的密钥哈希

secrets --- 生成管理密码的安全随机数

随机数

生成 Token

Token 应当使用多少个字节？

其他功能

应用技巧与最佳实践

通用操作系统服务

os --- 多种操作系统接口

文件名，命令行参数，以及环境变量。

Python UTF-8 模式

进程参数

创建文件对象

文件描述符操作

查询终端的尺寸

文件描述符的继承

文件和目录

Linux 扩展属性

进程管理

调度器接口

其他系统信息

随机数

io --- 处理流的核心工具

概述

文本 I/O

二进制 I/O

原始 I/O

文本编码格式

选择性的 EncodingWarning

高阶模块接口

类的层次结构

I/O 基类

原始文件 I/O

缓冲流

文本 I/O

性能

二进制 I/O

文本 I/O

多线程

可重入性

time --- 时间的访问和转换

函数

Clock ID 常量

时区常量

argparse --- 用于命令行选项、参数和子命令的解析器

核心功能

有关 add_argument() 的快速链接

示例

创建一个解析器

添加参数

解析参数

ArgumentParser 对象

prog

usage

description

epilog

parents

formatter_class

prefix_chars

fromfile_prefix_chars

argument_default

allow_abbrev

conflict_handler

add_help

exit_on_error

add_argument() 方法

name or flags

action

nargs

const

默认值

type

choices

required

help

metavar

dest

Action 类

parse_args() 方法

选项值语法

无效的参数

包含 - 的参数

参数缩写（前缀匹配）

在 sys.argv 以外

命名空间对象

其它实用工具

子命令

FileType 对象

参数组

互斥

解析器默认值

打印帮助

部分解析

自定义文件解析

退出方法

混合解析

升级 optparse 代码

异常

getopt --- C 风格的命令行选项解析器

logging --- Python 的日志记录工具

记录器对象

日志级别

处理器对象

格式器对象

过滤器对象

LogRecord 属性

LogRecord 属性

LoggerAdapter 对象

线程安全

模块级函数

模块级属性

与警告模块集成

logging.config --- Logging configuration

配置函数

安全考量

配置字典架构

字典架构细节

增量配置

对象连接

用户定义对象

处理器配置顺序

访问外部对象

访问内部对象

导入解析与定制导入器

配置 QueueHandler 和 QueueListener

配置文件格式

logging.handlers --- Logging handlers

StreamHandler

FileHandler

NullHandler

WatchedFileHandler

BaseRotatingHandler

RotatingFileHandler

TimedRotatingFileHandler

SocketHandler

DatagramHandler

SysLogHandler

NTEventLogHandler

SMTPHandler

MemoryHandler

HTTPHandler

QueueHandler

QueueListener

getpass --- 可移植的密码输入

curses --- 字符单元显示的终端处理

函数

Window 对象

常量

curses.textpad --- 用于 curses 程序的文本输入控件

文本框对象

curses.ascii --- 用于 ASCII 字符的工具

curses.panel --- 针对 curses 的面板栈扩展

函数

Panel 对象

platform --- 访问底层平台的标识数据

跨平台

Java平台

Windows平台

macOS 平台

Unix 平台

Linux 平台

errno --- 标准 errno 系统符号

ctypes --- Python 的外部函数库

ctypes 教程

载入动态连接库

操作导入的动态链接库中的函数

调用函数

基础数据类型

调用函数，继续

调用可变函数

使用自定义的数据类型调用函数

指定必选参数的类型(函数原型)

返回类型

传递指针（或以引用方式传递形参）

结构体和联合

结构体/联合字段对齐及字节顺序

结构体和联合中的位域

数组

指针

类型转换

不完整类型

回调函数

访问 dll 的导出变量

意外

变长数据类型

ctypes 参考手册

寻找动态链接库

加载动态链接库

外部函数

函数原型

工具函数

数据类型

基础数据类型

结构化数据类型

数组与指针

并发执行

threading --- 基于线程的并行

线程本地数据

线程对象

锁对象

递归锁对象

条件对象

信号量对象

Semaphore 例子

事件对象

定时器对象

栅栏对象

在 with 语句中使用锁、条件和信号量

multiprocessing --- 基于进程的并行

概述

Process 类

上下文和启动方法

在进程之间交换对象

进程间同步

进程间共享状态

使用工作进程

参考

Process 和异常

管道和队列

杂项

连接对象（Connection）

同步原语

共享 ctypes 对象

multiprocessing.sharedctypes 模块

管理器

自定义管理器

使用远程管理器

代理对象

清理

进程池

监听器及客户端

地址格式

认证密码

日志记录

multiprocessing.dummy 模块

编程指导

所有start方法

spawn 和 forkserver 启动方式

例子

multiprocessing.shared_memory --- 可跨进程直接访问的共享内存

concurrent 包

concurrent.futures --- 启动并行任务

Executor 对象

ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor 例子

ProcessPoolExecutor

ProcessPoolExecutor 例子

Future 对象

模块函数

Exception 类

subprocess --- 子进程管理

使用 subprocess 模块

常用参数

Popen 构造函数

异常

安全考量

Popen 对象

Windows Popen 助手

Windows 常数

较旧的高阶 API

使用 subprocess 模块替换旧函数

替代 /bin/sh shell 命令替换

替代 shell 管道

替代 os.system()

替代 os.spawn 函数族

替代 os.popen(), os.popen2(), os.popen3()

替换来自 popen2 模块的函数

旧式的 Shell 发起函数

备注

在 Windows 上将参数列表转换为一个字符串

禁用 vfork() 或 posix_spawn()

sched --- 事件调度器

调度器对象

queue --- 同步队列类

Queue对象

SimpleQueue 对象

contextvars --- 上下文变量

上下文变量

手动上下文管理

asyncio 支持

_thread --- 低层级多线程 API

网络和进程间通信

asyncio --- 异步 I/O

运行器

运行 asyncio 程序

运行器上下文管理器

处理键盘中断

协程与任务

协程

可等待对象

创建任务

任务取消

任务组

休眠

并发运行任务

主动任务工厂

屏蔽取消操作

超时

简单等待

在线程中运行

跨线程调度

内省

Task 对象

流

StreamReader

StreamWriter

例子

使用流的 TCP 回显客户端

使用流的 TCP 回显服务器

获取 HTTP 标头

注册一个打开的套接字以等待使用流的数据

同步原语

Lock

事件

Condition

Semaphore

BoundedSemaphore

Barrier

子进程集

创建子进程

常量

与子进程交互

子进程和线程

例子

队列集

Queue

优先级队列

后进先出队列

异常

例子

异常

事件循环

事件循环方法集

运行和停止循环

安排回调

调度延迟回调

创建 Future 和 Task

打开网络连接

创建网络服务

传输文件

TLS 升级

监控文件描述符

直接使用 socket 对象

DNS

使用管道

Unix 信号

在线程或者进程池中执行代码。

错误处理API

开启调试模式

运行子进程

回调处理

Server 对象

事件循环实现

例子

call_soon() 的 Hello World 示例。

使用 call_later() 来展示当前的日期

监控一个文件描述符的读事件

为SIGINT和SIGTERM设置信号处理器

Futures

Future 函数

Future 对象

传输和协议

传输

传输层级

基础传输

只读传输

只写传输

数据报传输

子进程传输

协议

基础协议

基础协议

流式协议

缓冲流协议

数据报协议

子进程协议

例子

TCP 回显服务器

TCP 回显客户端

UDP 回显服务器

UDP 回显客户端

链接已存在的套接字

loop.subprocess_exec() 与 SubprocessProtocol

策略

获取和设置策略

策略对象

进程监视器

自定义策略

平台支持

所有平台

Windows

Windows的子进程支持

macOS

扩展

编写自定义事件循环

Future 和 Task 私有构造器

Task 生命周期支持

高层级 API 索引

任务

队列集

子进程集

流

同步

异常

低层级 API 索引

获取事件循环

事件循环方法集

传输

协议

事件循环策略

用 asyncio 开发

Debug 模式

并发性和多线程

运行阻塞的代码

日志记录

检测 never-awaited 协同程序

检测就再也没异常

socket --- 低层级的网络接口

套接字协议族

模块内容

异常

常量

函数

创建套接字

其他功能

套接字对象

关于套接字超时的说明

超时与 connect 方法

超时与 accept 方法

示例

ssl --- 套接字对象的 TLS/SSL 包装器

方法、常量和异常处理

套接字创建

上下文创建

异常

随机生成

证书处理

常量

SSL 套接字

SSL 上下文

证书

证书链

CA 证书

合并的密钥和证书

自签名证书

例子

检测 SSL 支持

客户端操作

服务器端操作

关于非阻塞套接字的说明

内存 BIO 支持

SSL 会话

安全考量

最佳默认值

手动设置

验证证书

协议版本

密码选择

多进程

TLS 1.3

select --- 等待 I/O 完成

/dev/poll 轮询对象

边缘触发和水平触发的轮询 (epoll) 对象

Poll 对象

Kqueue 对象

Kevent 对象

selectors --- 高层级 I/O 复用

概述

类

例子

signal --- Set handlers for asynchronous events

一般规则

执行 Python 信号处理程序

信号与线程

模块内容

例子

对于 SIGPIPE 的说明

有关信号处理器和异常的注释

mmap --- Memory-mapped file support

MADV_* 常量

MAP_* 常量

互联网数据处理

email --- 电子邮件与 MIME 处理包

email.message: Representing an email message

email.parser: 解析电子邮件消息

FeedParser API

Parser API

附加说明

email.generator: Generating MIME documents

email.policy: 策略对象

email.errors: 异常和缺陷类

email.headerregistry: 自定义标头对象

email.contentmanager: 管理 MIME 内容

内容管理器实例

email: 示例

email.message.Message: 使用 compat32 API 来表示电子邮件消息

email.mime: 从头创建电子邮件和 MIME 对象

email.header: 国际化标头

email.charset: 表示字符集

email.encoders: 编码器

email.utils: 杂项工具

email.iterators: 迭代器

json --- JSON encoder and decoder

基本使用

编码器和解码器

异常

标准符合性和互操作性

字符编码

Infinite 和 NaN 数值

对象中的重复名称

顶级非对象，非数组值

实现限制

命令行界面

命令行选项

mailbox --- 操纵多种格式的邮箱

Mailbox 对象

Maildir 对象

mbox 对象

MH 对象

Babyl 对象

MMDF 对象

Message 对象

MaildirMessage 对象

mboxMessage 对象

MHMessage 对象

BabylMessage 对象

MMDFMessage 对象

异常

例子

mimetypes --- Map filenames to MIME types

MimeTypes 对象

base64 --- Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码

安全考量

binascii --- 在二进制数据和 ASCII 之间进行转换

quopri --- 编码与解码 MIME 转码的可打印数据

结构化标记处理工具

html --- 超文本标记语言支持

html.parser --- 简单的 HTML 和 XHTML 解析器

HTML 解析器的示例程序

HTMLParser 方法

例子

html.entities --- HTML 一般实体的定义

XML处理模块

XML 漏洞

defusedxml 包

xml.etree.ElementTree --- ElementTree XML API

教程

XML 树和元素

解析 XML

用于非阻塞解析的拉取 API

查找感兴趣的元素

修改XML文件

构建 XML 文档

解析带有命名空间的 XML

XPath支持

示例

支持的XPath语法

参考

函数

XInclude 支持

示例

参考

函数

元素对象

ElementTree 对象

QName 对象

TreeBuilder 对象

XMLParser对象

XMLPullParser对象

异常

xml.dom --- 文档对象模型 API

模块内容

DOM 中的对象

DOMImplementation 对象

节点对象

节点列表对象

文档类型对象

Document 对象

元素对象

Attr 对象

NamedNodeMap 对象

注释对象

Text 和 CDATASection 对象

ProcessingInstruction 对象

异常

一致性

类型映射

访问器方法

xml.dom.minidom --- 最小化的 DOM 实现

DOM 对象

DOM 示例

minidom 和 DOM 标准

xml.dom.pulldom --- 对构建部分 DOM 树的支持

DOMEventStream 对象

xml.sax --- SAX2 解析器支持

SAXException 对象

xml.sax.handler --- SAX 处理器的基类

ContentHandler 对象

DTDHandler 对象

EntityResolver 对象

ErrorHandler 对象

LexicalHandler 对象

xml.sax.saxutils --- SAX 工具集

xml.sax.xmlreader --- 用于 XML 解析器的接口

XMLReader 对象

IncrementalParser 对象

Locator 对象

InputSource 对象

Attributes 接口

AttributesNS 接口

xml.parsers.expat --- Fast XML parsing using Expat

XMLParser对象

ExpatError 异常

示例

内容模型描述

Expat 错误常量

互联网协议和支持

webbrowser --- 方便的 Web 浏览器控制工具

浏览器控制器对象

wsgiref --- WSGI 工具和参考实现

wsgiref.util -- WSGI 环境工具

wsgiref.headers -- WSGI 响应标头工具

wsgiref.simple_server -- 一个简单的 WSGI HTTP 服务器

wsgiref.validate --- WSGI 一致性检查器

wsgiref.handlers -- 服务器/网关基类

wsgiref.types -- 用于静态类型检查的 WSGI 类型

例子

urllib --- URL 处理模块

urllib.request --- 用于打开 URL 的可扩展库

Request 对象

OpenerDirector 对象

BaseHandler 对象

HTTPRedirectHandler 对象

HTTPCookieProcessor 对象

ProxyHandler 对象

HTTPPasswordMgr 对象

HTTPPasswordMgrWithPriorAuth 对象

AbstractBasicAuthHandler 对象

HTTPBasicAuthHandler 对象

ProxyBasicAuthHandler 对象

AbstractDigestAuthHandler 对象

HTTPDigestAuthHandler 对象

ProxyDigestAuthHandler 对象

HTTPHandler 对象

HTTPSHandler 对象

FileHandler 对象

DataHandler 对象

FTPHandler 对象

CacheFTPHandler 对象

UnknownHandler 对象

HTTPErrorProcessor 对象

例子

已停用的接口

urllib.request 的限制

urllib.response --- urllib 使用的 Response 类

urllib.parse --- 将 URL 解析为组件

URL 解析

URL 解析安全

解析ASCII编码字节

结构化解析结果

URL 转码

urllib.error --- 由 urllib.request 引发的异常类

urllib.robotparser --- 用于 robots.txt 的解析器

http --- HTTP 模块

HTTP 状态码

HTTP 状态类别

HTTP 方法

http.client --- HTTP 协议客户端

HTTPConnection 对象

HTTPResponse 对象

例子

HTTPMessage 对象

ftplib --- FTP 协议客户端

参考

FTP 对象

FTP_TLS 对象

模块变量

poplib --- POP3 协议客户端

POP3 对象

POP3 示例

imaplib --- IMAP4 协议客户端

IMAP4 对象

IMAP4 示例

smtplib --- SMTP 协议客户端

SMTP 对象

SMTP 示例

uuid --- 根据 RFC 4122 定义的 UUID 对象

命令行用法

示例

命令行示例

socketserver --- 用于网络服务器的框架

服务器创建的说明

Server 对象

请求处理器对象

例子

socketserver.TCPServer 示例

socketserver.UDPServer 示例

异步混合类

http.server --- HTTP 服务器

安全考量

http.cookies --- HTTP 状态管理

Cookie 对象

Morsel 对象

示例

http.cookiejar --- HTTP 客户端的 Cookie 处理

CookieJar 和 FileCookieJar 对象

FileCookieJar 的子类及其与 Web 浏览器的协同

CookiePolicy 对象

DefaultCookiePolicy 对象

Cookie 对象

例子

xmlrpc --- XMLRPC 服务端与客户端模块

xmlrpc.client --- XML-RPC 客户端访问

ServerProxy 对象

DateTime 对象

Binary 对象

Fault 对象

ProtocolError 对象

MultiCall 对象

便捷函数

客户端用法的示例

客户端与服务器用法的示例

xmlrpc.server --- 基本 XML-RPC 服务器

SimpleXMLRPCServer 对象

SimpleXMLRPCServer 示例

CGIXMLRPCRequestHandler

文档 XMLRPC 服务器

DocXMLRPCServer 对象

DocCGIXMLRPCRequestHandler

ipaddress --- IPv4/IPv6 操作库

方便的工厂函数

IP 地址

地址对象

转换字符串和整数

运算符

比较运算符

算术运算符

IP网络的定义

前缀、网络掩码和主机掩码

网络对象

运算符

逻辑运算符

迭代

作为地址容器的网络

接口对象

运算符

逻辑运算符

其他模块级别函数

自定义异常

多媒体服务

wave --- Read and write WAV files

Wave_read对象

Wave_write 对象

colorsys --- 颜色系统间的转换

国际化

gettext --- 多语种国际化服务

GNU gettext API

基于类的 API

NullTranslations 类

GNUTranslations 类

Solaris 消息编目支持

编目构造器

国际化 (I18N) 你的程序和模块

本地化你的模块

本地化你的应用程序

即时更改语言

延迟翻译

致谢

locale --- 国际化服务

背景、细节、提示、技巧和注意事项

针对扩展程序编写人员和嵌入Python 运行的程序

访问消息目录

程序框架

turtle --- 海龟绘图

概述

教程

启动海龟环境

基本绘图

画笔控制

海龟的位置

使用算法绘制图案

如何...

尽快地开始

使用 turtle 模块命名空间

在脚本中使用海龟绘图

使用面向对象的海龟绘图

海龟绘图参考

Turtle 方法

TurtleScreen/Screen 方法

RawTurtle/Turtle 方法和对应函数

海龟动作

获取海龟的状态

度量单位设置

画笔控制

绘图状态

颜色控制

填充

更多绘图控制

海龟状态

可见性

外观

使用事件

特殊海龟方法

复合形状

TurtleScreen/Screen 方法及对应函数

窗口控制

动画控制

使用屏幕事件

输入方法

设置与特殊方法

Screen 专有方法, 而非继承自 TurtleScreen

公共类

说明

帮助与配置

如何使用帮助

文档字符串翻译为不同的语言

如何配置 Screen 和 Turtle

turtledemo --- 演示脚本集

Python 2.6 之后的变化

Python 3.0 之后的变化

cmd --- 对面向行的命令解释器的支持

Cmd 对象

Cmd 例子

shlex --- 简单词法分析

shlex 对象

解析规则

改进的 shell 兼容性

Tk图形用户界面(GUI)

tkinter --- Python interface to Tcl/Tk

架构

Tkinter 模块

Tkinter 拾遗

Hello World 程序

重要的 Tk 概念

了解 Tkinter 如何封装 Tcl/Tk

我该如何...？这个选项会做...？

浏览 Tcl/Tk 参考手册

线程模型

快速参考

可选配置项

包装器

包装器的参数

部件与变量的关联

窗口管理器

Tk 参数的数据类型

绑定和事件

index 参数

图片

文件处理程序

tkinter.colorchooser --- 颜色选择对话框

tkinter.font --- Tkinter 字体包装器

Tkinter 对话框

tkinter.simpledialog --- 标准 Tkinter 输入对话框

tkinter.filedialog --- 文件选择对话框.

原生的载入/保存对话框.

tkinter.commondialog --- 对话窗口模板

tkinter.messagebox --- Tkinter 消息提示

tkinter.scrolledtext --- 流动文本控件

tkinter.dnd --- Drag and drop support

tkinter.ttk --- Tk themed widgets

ttk 的用法

ttk 控件

控件

标准属性

可滚动控件的属性

标签控件的属性

兼容性属性

控件状态

ttk.Widget

Combobox

属性

虚拟事件

ttk.Combobox

Spinbox

属性

虚拟事件

ttk.Spinbox

Notebook

属性

Tab 属性

Tab ID

虚拟事件

ttk.Notebook

Progressbar

属性

ttk.Progressbar

Separator

属性

Sizegrip

与平台相关的注意事项

Bug

Treeview

属性

数据项的属性

tag 属性

列标识

虚拟事件

ttk.Treeview

Ttk 样式

布局

tkinter.tix --- TK扩展包

使用 Tix

Tix 部件

基本部件

文件选择器

层级式列表框

表格式列表框

管理器部件

图像类型

其他部件

表单布局管理器

Tix 命令

IDLE

目录

文件菜单 （命令行和编辑器）

编辑菜单（命令行和编辑器）

格式菜单（仅 window 编辑器）

运行菜单（仅 window 编辑器）

Shell 菜单（仅限 Shell 窗口）

调试菜单（仅限 Shell 窗口）

选项菜单（命令行和编辑器）

Window 菜单（命令行和编辑器）

帮助菜单（命令行和编辑器）

上下文菜单

编辑和导航

编辑窗口

按键绑定

自动缩进

搜索和替换

补全

提示

代码上下文

Shell 窗口

文本颜色

启动和代码执行

命令行语法

启动失败

运行用户代码

Shell中的用户输出

开发 tkinter 应用程序

在没有子进程的情况下运行

帮助和首选项Help and Preferences

帮助源

首选项设置

macOS 上的IDLE

扩展

idlelib

开发工具

typing —— 对类型提示的支持

有关 Python 类型系统的规范说明

类型别名

NewType

标注可调用对象

泛型（Generic）

标注元组

类对象的类型

用户定义的泛型类型

Any 类型

名义子类型 vs 结构子类型

模块内容

特殊类型原语

特殊类型

特殊形式

构造泛型类型与类型别名

其他特殊指令

协议

与 IO 相关的抽象基类

函数与装饰器

内省辅助器

常量

一些已被弃用的别名

内置类型的别名

collections 中的类型的别名。

其他具体类型的别名

collections.abc 中容器 ABC 的别名

collections.abc 中异步 ABC 的别名

collections.abc 中其他 ABC 的别名

contextlib ABC 的别名

主要特性的弃用时间线

pydoc --- 文档生成器和在线帮助系统

Python 开发模式

Python 开发模式的效果

ResourceWarning 示例

文件描述符错误示例

doctest --- 测试交互式的 Python 示例

简单用法：检查Docstrings中的示例

简单的用法：检查文本文件中的例子

它是如何工作的

哪些文件串被检查了？

文档串的例子是如何被识别的？

什么是执行上下文？

异常如何处理？

选项标记

指令

警告

基本API

Unittest API

高级 API

DocTest 对象

Example 对象

DocTestFinder 对象

DocTestParser 对象

DocTestRunner 对象

OutputChecker 对象

调试

肥皂盒

unittest --- 单元测试框架

基本实例

命令行接口

命令行选项

探索性测试

组织你的测试代码

复用已有的测试代码

跳过测试与预计的失败

使用子测试区分测试迭代

类与函数

测试用例

分组测试

加载和运行测试

load_tests 协议

类与模块设定

setUpClass 和 tearDownClass

setUpModule 和 tearDownModule

信号处理

unittest.mock --- 模拟对象库

快速上手

Mock 类

调用

删除属性

Mock 的名称与 name 属性

附加 Mock 作为属性

patch 装饰器

patch

patch.object

patch.dict

patch.multiple

补丁方法: start 和 stop

为内置函数打补丁

TEST_PREFIX

嵌套补丁装饰器

补丁的位置

对描述器和代理对象打补丁

MagicMock 与魔术方法支持

模拟魔术方法

MagicMock

辅助对象

sentinel

DEFAULT

call

create_autospec

ANY

FILTER_DIR

mock_open

自动 spec

将 mock 封包

side_effect, return_value 和 wraps 的优先顺序

unittest.mock --- 新手入门

使用 mock

模拟方法调用

对象上的方法调用的 mock

模拟类

命名你的 mock

追踪所有的调用

设置返回值和属性

通过 mock 引发异常

附带影响函数和可迭代对象

模拟异步迭代器

模拟异步上下文管理器

基于现有对象创建模拟对象

使用 side_effect 返回每个文件的内容

补丁装饰器

更多示例

模拟链式调用

部分模拟

模拟生成器方法

对每个测试方法应用相同的补丁

模拟未绑定方法

通过 mock 检查多次调用

处理可变参数

嵌套补丁

使用 MagicMock 模拟字典

模拟子类及其属性

通过 patch.dict 模拟导入

追踪调用顺序和不太冗长的调用断言

更复杂的参数匹配

2to3 --- 自动化的 Python 2 到 3 代码转写

使用 2to3

修复器

lib2to3 --- 2to3 的库

test --- Regression tests package for Python

为 test 包编写单元测试

使用命令行界面运行测试

test.support --- 针对 Python 测试套件的工具

test.support.socket_helper --- 用于套接字测试的工具

test.support.script_helper --- 用于 Python 执行测试工具

test.support.bytecode_helper --- 用于测试正确字节码生成的支持工具

test.support.threading_helper --- 用于线程测试的工具

test.support.os_helper --- 用于操作系统测试的工具

test.support.import_helper --- 用于导入测试的工具

test.support.warnings_helper --- 用于警告测试的工具

调试和分析

审计事件表

bdb --- 调试器框架

faulthandler --- 转储 Python 回溯信息

转储跟踪信息

故障处理程序的状态

一定时间后转储跟踪数据。

转储用户信号的跟踪信息。

文件描述符相关话题

示例

pdb --- Python 的调试器

调试器命令

Python 性能分析器

性能分析器简介

实时用户手册

profile 和 cProfile 模块参考

Stats 类

什么是确定性性能分析？

局限性

准确估量

使用自定义计时器

timeit --- 测量小代码片段的执行时间

基本示例

Python 接口

命令行接口

例子

trace --- Trace or track Python statement execution

命令行用法

主要的可选参数

修饰器

过滤器

编程接口

tracemalloc --- 跟踪内存分配

例子

显示前10项

计算差异

获取一个内存块的溯源

美化的 top

记录所有被追踪内存块的当前和峰值大小

API

函数

域过滤器

过滤器

帧

快照

统计

StatisticDiff

跟踪

回溯

软件打包和分发

ensurepip --- 初始设置 pip 安装器

命令行界面

模块 API

venv --- 虚拟环境的创建

创建虚拟环境

虚拟环境是如何实现的

API

一个扩展 EnvBuilder 的例子

zipapp --- 管理可执行的 Python zip 归档文件

简单示例

命令行接口

Python API

例子

指定解释器程序

用 zipapp 创建独立运行的应用程序

注意事项

Python 打包应用程序的格式

Python 运行时服务

sys --- 系统相关的形参和函数

sys.monitoring --- Execution event monitoring

工具标识符

注册和使用工具

事件

本地事件

辅助事件

其他事件

STOP_ITERATION 事件

开启和关闭事件

全局设置事件

针对特定代码对象的事件

禁用事件

注册回调函数

回调函数参数

sysconfig --- 提供对 Python 配置信息的访问

配置变量

安装路径

用户方案

posix_user

nt_user

osx_framework_user

主方案

posix_home

前缀方案

posix_prefix

nt

安装路径函数

其他功能

将 sysconfig 作为脚本使用

builtins --- 内置对象

__main__ --- 最高层级代码环境

__name__ == '__main__'

什么是“顶层代码环境”？

惯用法

打包考量

Python 包中的 __main__.py

惯用法

import __main__

warnings --- 警告信息控制

警告类别

警告过滤器

警告过滤器的介绍

默认警告过滤器

重写默认的过滤器

暂时禁止警告

测试警告

为新版本的依赖关系更新代码

可用的函数

可用的上下文管理器

dataclasses --- 数据类

模块内容

初始化后处理

类变量

仅初始化变量

冻结的实例

继承

__init__() 中仅限关键字形参的重新排序

默认工厂函数

可变的默认值

描述器类型的字段

contextlib --- 为 with语句上下文提供的工具

工具

例子和配方

支持可变数量的上下文管理器

捕获 __enter__ 方法产生的异常

在一个 __enter__ 方法的实现中进行清理

替换任何对 try-finally 和旗标变量的使用

将上下文管理器作为函数装饰器使用

单独使用，可重用并可重进入的上下文管理器

重进入上下文管理器

可重用的上下文管理器

abc --- 抽象基类

atexit --- 退出处理器

atexit 示例

traceback --- 打印或读取栈回溯信息

TracebackException 对象

StackSummary 对象

FrameSummary 对象

回溯示例

__future__ --- Future 语句定义

模块内容

gc --- 垃圾回收器接口

inspect --- 检查当前对象

类型和成员

获取源代码

使用 Signature 对象对可调用对象进行内省

类与函数

解释器栈

静态地获取属性

生成器、协程和异步生成器的当前状态

代码对象位标志

缓冲区旗标

命令行界面

site --- Site-specific configuration hook

sitecustomize

usercustomize

Readline 配置

模块内容

命令行界面

自定义 Python 解释器

code --- 解释器基类

交互解释器对象

交互式控制台对象

codeop --- 编译 Python 代码

导入模块

zipimport --- Import modules from Zip archives

zipimporter 对象

例子

pkgutil --- 包扩展工具

modulefinder --- 查找脚本使用的模块

ModuleFinder 的示例用法

runpy --- 查找并执行 Python 模块

importlib --- import 的实现

概述

函数

importlib.abc —— 关于导入的抽象基类

importlib.machinery —— 导入器和路径钩子函数。

importlib.util —— 导入器的工具程序代码

例子

用编程方式导入

检查某模块可否导入。

直接导入源码文件。

实现延迟导入

导入器的配置

importlib.import_module() 的近似实现

importlib.resources -- 包资源的读取、打开和访问

弃用的函数

importlib.resources.abc -- 资源的抽象基类

importlib.metadata -- 访问软件包元数据

概述

函数式 API

入口点

分发的元数据

分发包的版本

分发包的文件

分发包的依赖

将导入映射到分发包

分发包对象

分发包的发现

扩展搜索算法

sys.path 模块搜索路径的初始化

从虚拟环境

_pth 文件

嵌入式 Python

Python 语言服务

ast --- 抽象语法树

抽象文法

节点类

根节点

字面值

变量

表达式

抽取

推导式

语句

导入

控制流

模式匹配

类型形参

函数与类定义

async 与 await

ast 中的辅助函数

编译器旗标

命令行用法

symtable --- 访问编译器的符号表

符号表的生成

符号表的查看

token --- Constants used with Python parse trees

keyword --- 检验 Python 关键字

tokenize --- Python 源代码的分词器

对输入进行解析标记

命令行用法

例子

tabnanny --- 检测有歧义的缩进

pyclbr --- Python module browser support

Function 对象

Class 对象

py_compile --- 编译 Python 源文件

命令行接口

compileall --- 字节编译 Python 库

使用命令行

公有函数

dis --- Python 字节码反汇编器

命令行接口

字节码分析

分析函数

Python字节码说明

操作码集合

pickletools --- pickle 开发者工具

命令行语法

命令行选项

编程接口

Windows系统相关模块

msvcrt --- 来自 MS VC++ 运行时的有用例程

文件操作

控制台 I/O

其他函数

winreg --- Windows 注册表访问

函数

常量

HKEY_* 常量

访问权限

64 位系统特有

注册表值的类型

注册表句柄对象

winsound --- 针对 Windows 的声音播放接口

Unix 专有服务

posix --- 最常见的 POSIX 系统调用

大文件支持

重要的模块内容

pwd --- The password database

grp --- 组数据库

termios --- POSIX 风格的 tty 控制

示例

tty --- Terminal control functions

pty --- 伪终端工具

示例

fcntl --- fcntl 和 ioctl 系统调用

resource --- 资源使用信息

资源限制

资源用量

syslog --- Unix syslog 库例程

例子

简单示例

模块命令行界面（CLI）

被取代的模块

aifc --- 读写 AIFF 和 AIFC 文件

audioop --- 处理原始音频数据

cgi --- 通用网关接口支持

概述

使用 cgi 模块

更高层级的接口

函数

对于安全性的关注

在 Unix 系统上安装你的 CGI 脚本

测试你的 CGI 脚本

调试 CGI 脚本

常见问题和解决方案

cgitb --- 用于 CGI 脚本的回溯管理器

chunk --- 读取 IFF 分块数据

crypt —— 验证 Unix 口令的函数

哈希方法

模块属性

模块函数

例子

imghdr --- 推测图像类型

mailcap --- Mailcap 文件处理

msilib --- 读写 Microsoft Installer 文件

数据对象

视图对象

对象总览

记录对象

错误

CAB 对象

目录对象

相关特性

GUI 类

预计算的表

nis --- Sun 的 NIS (黄页) 接口

nntplib --- NNTP 协议客户端

NNTP 对象

属性

方法

工具函数

optparse --- 命令行选项的解析器

背景

术语

选项的作用是什么？

位置参数有什么用？

教程

理解选项动作

store 动作

处理布尔值（旗标）选项

其他动作

默认值

生成帮助

选项分组

打印版本字符串

optparse 如何处理错误handles errors

合并所有代码

参考指南

创建解析器

填充解析器

定义选项

选项属性

标准选项动作

标准选项类型

解析参数

查询和操纵你的选项解析器

选项之间的冲突

清理

其他方法

选项回调

定义回调选项

回调应当如何调用

在回调中引发错误

回调示例 1：最简回调

回调示例 2：检查选项顺序

回调示例 3：检查选项顺序（通用）

回调示例 4：检查任意条件

回调示例 5：固定的参数

回调示例 6：可变的参数

扩展 optparse

添加新的类型

添加新的动作

异常

ossaudiodev --- 访问兼容OSS的音频设备

音频设备对象

混音器设备对象

pipes --- 终端管道接口

模板对象

sndhdr --- 推测声音文件的类型

spwd —— shadow 密码库

sunau --- 读写 Sun AU 文件

AU_read 对象

AU_write 对象

telnetlib -- Telnet 客户端

Telnet 对象

Telnet 示例

uu --- 对 uuencode 文件进行编码与解码

xdrlib --- 编码与解码 XDR 数据

Packer 对象

Unpacker 对象

异常

安全考量

扩展和嵌入 Python 解释器

推荐的第三方工具

不使用第三方工具创建扩展

1. 使用 C 或 C++ 扩展 Python

1.1. 一个简单的例子

1.2. 关于错误和异常

1.3. 回到例子

1.4. 模块方法表和初始化函数

1.5. 编译和链接

1.6. 在C中调用Python函数

1.7. 提取扩展函数的参数

1.8. 给扩展函数的关键字参数

1.9. 构造任意值

1.10. 引用计数

1.10.1. Python中的引用计数

1.10.2. 拥有规则

1.10.3. 危险的薄冰

1.10.4. NULL指针

1.11. 在C++中编写扩展

1.12. 给扩展模块提供C API

2. 自定义扩展类型：教程

2.1. 基础

2.2. 向基本示例添加数据和方法

2.3. 提供对于数据属性的更精细控制

2.4. 支持循环垃圾回收

2.5. 子类化其他类型

3. 定义扩展类型：已分类主题

3.1. 终结和内存释放

3.2. 对象展示

3.3. 属性管理

3.3.1. 泛型属性管理

3.3.2. 类型专属的属性管理

3.4. 对象比较

3.5. 抽象协议支持

3.6. 弱引用支持

3.7. 更多建议

4. 构建C/C++扩展

4.1. 使用 setuptools 构建 C 和 C++ 扩展

5. 在 Windows 上构建 C 和 C++ 扩展

5.1. 菜谱式说明

5.2. Unix 和 Windows 之间的差异

5.3. DLL 的实际使用

在更大的应用程序中嵌入 CPython 运行时

1. 在其它应用程序嵌入 Python

1.1. 高层次的嵌入

1.2. 突破高层次嵌入的限制：概述

1.3. 只做嵌入

1.4. 对嵌入 Python 功能进行扩展

1.5. 在 C++ 中嵌入 Python

1.6. 在类 Unix 系统中编译和链接

Python/C API 参考手册

概述

代码标准

包含文件

有用的宏

对象、类型和引用计数

引用计数

引用计数细节

类型

异常

嵌入Python

调试构建

C API 的稳定性

不稳定 C API

应用程序二进制接口的稳定版

受限 C API

稳定 ABI

受限 API 的作用域和性能

受限 API 警示

平台的考虑

受限 API 的内容

极高层级 API

引用计数

异常处理

打印和清理

抛出异常

发出警告

查询错误指示器

信号处理

Exception 类

异常对象

Unicode 异常对象

递归控制

标准异常

标准警告类别

工具

操作系统实用工具

系统功能

过程控制

导入模块

数据 marshal 操作支持

解析参数并构建值变量

解析参数

字符串和缓存区

数字

其他对象

API 函数

创建变量

字符串转换与格式化

PyHash API

反射

编解码器注册与支持功能

Codec 查找API

用于Unicode编码错误处理程序的注册表API

对 Perf Maps 的支持

抽象对象层

对象协议

调用协议

tp_call 协议

Vectorcall 协议

递归控制

Vectorcall 支持 API

调用对象的 API

调用支持 API

数字协议

序列协议

映射协议

迭代器协议

缓冲协议

缓冲区结构

缓冲区请求的类型

与请求无关的字段

只读，格式

形状，步幅，子偏移量

连续性的请求

复合请求

复杂数组

NumPy-风格：形状和步幅

PIL-风格：形状，步幅和子偏移量

缓冲区相关函数

旧缓冲协议

具体的对象层

基本对象

类型对象

创建堆分配类型

None 对象

数值对象

整数型对象

布尔对象

浮点数对象

打包与解包函数

打包函数

解包函数

复数对象

表示复数的C结构体

表示复数的Python对象

序列对象

bytes 对象

字节数组对象

类型检查宏

直接 API 函数

宏

Unicode对象和编解码器

Unicode对象

Unicode类型

Unicode字符属性

创建和访问 Unicode 字符串

语言区域编码格式

文件系统编码格式

wchar_t 支持

内置编解码器

泛型编解码器

UTF-8 编解码器

UTF-32 编解码器

UTF-16 编解码器

UTF-7 编解码器

Unicode-Escape 编解码器

Raw-Unicode-Escape 编解码器

Latin-1 编解码器

ASCII 编解码器

字符映射编解码器

Windows 中的 MBCS 编解码器

方法和槽位

方法与槽位函数

元组对象

结构序列对象

列表对象

容器对象

字典对象

集合对象

Function 对象

Function 对象

实例方法对象

方法对象

Cell 对象

代码对象

附加信息

其他对象

文件对象

模块对象

初始化 C 模块

单阶段初始化

多阶段初始化

底层模块创建函数

支持函数

查找模块

迭代器对象

描述符对象

切片对象

Ellipsis 对象

MemoryView 对象

弱引用对象

Capsule 对象

帧对象

内部帧

生成器对象

协程对象

上下文变量对象

DateTime 对象

类型注解对象

初始化，终结和线程

在Python初始化之前

全局配置变量

初始化和最终化解释器

进程级参数

线程状态和全局解释器锁

从扩展扩展代码中释放 GIL

非Python创建的线程

有关 fork() 的注意事项

高阶 API

底层级 API

子解释器支持

解释器级 GIL

错误和警告

异步通知

分析和跟踪

高级调试器支持

线程本地存储支持

线程专属存储 (TSS) API

动态分配

方法

线程本地存储 (TLS) API

Python初始化配置

示例

PyWideStringList

PyStatus

PyPreConfig

使用 PyPreConfig 预初始化 Python

PyConfig

使用 PyConfig 初始化

隔离配置

Python 配置

Python 路径配置

Py_RunMain()

Py_GetArgcArgv()

多阶段初始化私有暂定 API

内存管理

概述

分配器域

原始内存接口

内存接口

对象分配器

默认内存分配器

自定义内存分配器

Python 内存分配器的调试钩子

pymalloc 分配器

自定义 pymalloc Arena 分配器

tracemalloc C API

例子

对象实现支持

在堆上分配对象

公用对象结构体

基本的对象类型和宏

实现函数和方法

访问扩展类型的属性

成员旗标

成员类型

定义读取器和设置器

类型对象

快速参考

"tp_方法槽"

子方法槽（方法域）

槽位 typedef

PyTypeObject 定义

PyObject 槽位

PyVarObject 槽位

PyTypeObject 槽

静态类型

堆类型

数字对象结构体

映射对象结构体

序列对象结构体

缓冲区对象结构体

异步对象结构体

槽位类型 typedef

例子

使对象类型支持循环垃圾回收

控制垃圾回收器状态

查询垃圾回收器状态

API 和 ABI 版本管理

安装 Python 模块

关键术语

基本使用

我应如何 ...？

... 在 Python 3.4 之前的 Python 版本中安装 pip ？

... 只为当前用户安装软件包？

... 安装科学计算类 Python 软件包？

... 使用并行安装的多个 Python 版本？

常见的安装问题

在 Linux 的系统 Python 版本上安装

未安装 pip

安装二进制编译扩展

Python 指南

将扩展模块移植到 Python 3

用 Python 进行 Curses 编程

curses 是什么？

Python 的 curses 模块

开始和结束 curses 应用程序

窗口和面板

显示文字

属性和颜色

用户输入

更多的信息

描述器指南

入门

简单示例：返回常量的描述器

动态查找

托管属性

定制名称

结束语

完整的实际例子

验证器类

自定义验证器

实际应用

技术教程

摘要

定义与介绍

描述器协议

描述器调用概述

通过实例调用

通过类调用

通过 super 调用

调用逻辑总结

自动名称通知

ORM （对象关系映射）示例

纯 Python 等价实现

属性

函数和方法

方法的种类

静态方法

类方法

成员对象和 __slots__

使用 GDB 调试 C API 扩展和 CPython 内部代码

前提条件

使用从源代码构建的 Python 进行设置

针对 Linux 发行版的 Python 设置

使用调试构建和开发模式

使用 python-gdb 扩展

美化打印

py-list

py-up 和 py-down

py-bt

py-print

py-locals

与 GDB 命令一起使用

Enum 指南

枚举成员及其属性的编程访问

重复的枚举成员和值

确保枚举值唯一

使用自动设定的值

迭代

比较运算

合法的枚举成员和属性

受限的 Enum 子类化

数据类支持

打包（pickle）

函数式 API

派生的枚举

IntEnum

StrEnum

IntFlag

标志位

其他事项

何时使用 __new__() 与 __init__()

细节要点

支持的 __dunder__ 名称

支持的 _sunder_ 名称

_Private__names

Enum 成员类型

创建与其他数据类型混合的成员

Enum 类和成员的布尔值

带有方法的 Enum 类

组合 Flag 的成员

Flag 和 IntFlag 的细节

枚举和旗标有何差异？

枚举类

旗标类

枚举成员（即实例）

旗标成员

枚举指导手册

省略值

使用 auto

使用 object

使用描述性字符串

使用自定义的 __new__()

OrderedEnum

DuplicateFreeEnum

Planet

TimePeriod

子类化 EnumType

函数式编程指引

概述

形式证明

模块化

易于调试和测试

组合性

迭代器

支持迭代器的数据类型

生成器表达式和列表推导式

生成器

向生成器传递值

内置函数

itertools 模块

创建新的迭代器

对元素使用函数

选择元素

组合函数

为元素分组

functools 模块

operator 模块

小函数和 lambda 表达式

修订记录和致谢

参考文献

通用文献

Python 相关

Python 文档

日志指南

日志基础教程

什么时候使用日志

一个简单的例子

记录日志到文件

记录变量数据

更改显示消息的格式

在消息中显示日期/时间

后续步骤

进阶日志教程

记录流程

记录器

处理器

格式器

配置日志记录

如果没有提供配置会发生什么

为库配置日志

日志级别

自定义级别

有用的处理器

记录日志时引发的异常

使用任意对象作为消息

优化

其它资源

日志专题手册

在多模块中使用日志

在多个线程中记录日志

多个 handler 和多种 formatter

在多个地方记录日志

自定义处理级别

日志配置服务器示例

处理日志 handler 的阻塞

通过网络收发日志事件

在生产中运行日志套接字侦听器

在自己的输出日志中添加上下文信息

利用 LoggerAdapter 传递上下文信息

使用除字典之外的其它对象传递上下文信息

使用过滤器传递上下文信息

contextvars 的使用

在处理器中传递上下文信息

从多个进程记录至单个文件

concurrent.futures.ProcessPoolExecutor 的用法

使用 Gunicorn 和 uWSGI 来部署 Web 应用程序

轮换日志文件

使用其他日志格式化方式

自定义 LogRecord

子类化 QueueHandler 和 QueueListener - ZeroMQ 示例

子类 QueueHandler

子类 QueueListener

子类化 QueueHandler 和 QueueListener - pynng 示例

子类 QueueListener

子类 QueueHandler

基于字典进行日志配置的示例

利用 rotator 和 namer 自定义日志轮换操作

更加详细的多道处理示例

在发送给 SysLogHandler 的信息中插入一个 BOM。

结构化日志的实现代码

利用 dictConfig() 自定义 handler

生效于整个应用程序的格式化样式

LogRecord 工厂的用法

自定义信息对象的使用

利用 dictConfig() 定义过滤器

异常信息的自定义格式化

语音播报日志信息

缓冲日志消息并有条件地输出它们

将日志消息发送至电子邮件，附带缓存支持

通过配置使用UTC (GMT) 格式化时间

使用上下文管理器的可选的日志记录

命令行日志应用起步

Qt GUI 日志示例

将日志记录到带有 RFC5424 支持的 syslog

如何将日志记录器作为输出流

理应避免的用法

多次打开同一个日志文件

将日志对象用作属性或传递参数

为库中的日志记录器添加 NullHandler 以外的处理器

创建大量的日志对象

其它资源

正则表达式指南

概述

简单正则

匹配字符

重复

使用正则表达式

编译正则表达式

反斜杠灾难

应用匹配

模块级函数

编译标志

更多模式能力

更多元字符

分组

非捕获和命名组

前视断言

修改字符串

分割字符串

搜索和替换

常见问题

使用字符串方法

match() 和 search()

贪婪与非贪婪

使用 re.VERBOSE

反馈

套接字编程指南

套接字

历史

创建套接字

进程间通信

使用一个套接字

二进制数据

断开连接

套接字何时销毁

非阻塞的套接字

排序的技术

排序的基础知识

键函数

运算符模块的函数与函数的偏求值

升序与降序

排序稳定性与复杂排序

装饰-排序-去装饰

比较函数

杂项说明

部分排序

Unicode 指南

Unicode 概述

定义

编码

参考文献

Python对Unicode的支持

字符串类型

转换为字节

Python 源代码中的 Unicode 文字

Unicode属性

字符串比较

Unicode 正则表达式

参考文献

Unicode 数据的读写

Unicode 文件名

识别 Unicode 的编程技巧

在文件编码格式之间进行转换

编码格式未知的文件

参考文献

致谢

如何利用 urllib 包获取网络资源

概述

获取 URL 资源

数据

HTTP 头部信息

异常的处理

URLError

HTTPError

错误代码

总之

第一种方案

第二种方案

info 和 geturl 方法

Opener 和 Handler

基本认证

代理

套接字与分层

备注

argparse 教程

概念

基础

位置参数介绍

可选参数介绍

短选项

结合位置参数和可选参数

进行一些小小的改进

指定有歧义的参数

矛盾的选项

如何翻译 argparse 的输出

后记

ipaddress模块介绍

创建 Address/Network/Interface 对象

关于IP版本的说明

IP主机地址

定义网络

主机接口

审查 Address/Network/Interface 对象

Network 作为 Address 列表

比较运算

将IP地址与其他模块一起使用

实例创建失败时获取更多详细信息

使用 DTrace 和 SystemTap 检测CPython

启用静态标记

静态DTrace探针

静态SystemTap标记

可用的静态标记

SystemTap Tapsets

例子

Python 对 Linux perf 性能分析器的支持

如何启用 perf 性能分析支持

如何获取最佳结果

注解最佳实践

在 3.10 及更高版本的 Python 中访问对象的注解字典

在 3.9 及更低版本的 Python 中访问对象的注解字典

解析字符串形式的注解

任何版本 Python 中使用 __annotations__ 的最佳实践

__annotations__ 的一些“坑”

隔离扩展模块

谁应当阅读本文档

背景

进入模块级状态

隔离的模块对象

令人惊讶的边界情况

让多解释器下模块保持安全

管理全局状态

管理模块级状态

回退选项：每个进程限一个模块对象

函数对模块状态的访问

堆类型

将静态类型改为堆类型

定义堆类型

垃圾回收协议

tp_traverse 在 Python 3.8 及更低的版本中

委托 tp_traverse

定义 tp_dealloc

没有重载 tp_free

避免 PyObject_New

类对模块状态的访问

常规方法对模块状态的访问

槽位方法、读取方法和设置方法对模块状态的访问

模块状态的生命期

未解决的问题

类级作用域

无损转换为堆类型

Python 2.3 方法解析顺序

开始

C3 方法解析顺序

例子

坏的方法解析顺序

结束

参考资源

Python 常见问题

Python常见问题

一般信息

现实世界中的 Python

编程常见问题

一般问题

语言核心内容

数字和字符串

性能

序列（元组/列表）

对象

模块

设计和历史常见问题

为什么 Python 使用缩进来分组语句？

为什么简单的算术运算得到奇怪的结果？

为什么浮点计算不准确？

为什么Python字符串是不可变的？

为什么必须在方法定义和调用中显式使用“self”？

为什么不能在表达式中赋值？

为什么Python对某些功能（例如list.index()）使用方法来实现，而其他功能（例如len(List)）使用函数实现？

为什么 join() 是一个字符串方法而不是列表或元组方法？

异常有多快？

为什么Python中没有switch或case语句？

难道不能在解释器中模拟线程，而非得依赖特定于操作系统的线程实现吗？

为什么lambda表达式不能包含语句？

可以将Python编译为机器代码，C或其他语言吗？

Python如何管理内存？

为什么CPython不使用更传统的垃圾回收方案？

CPython退出时为什么不释放所有内存？

为什么有单独的元组和列表数据类型？

列表是如何在CPython中实现的？

字典是如何在CPython中实现的？

为什么字典key必须是不可变的？

为什么 list.sort() 没有返回排序列表？

如何在Python中指定和实施接口规范？

为什么没有goto？

为什么原始字符串（r-strings）不能以反斜杠结尾？

为什么Python没有属性赋值的“with”语句？

生成器为什么不支持 with 语句？

为什么 if/while/def/class语句需要冒号？

为什么Python在列表和元组的末尾允许使用逗号？

代码库和插件 FAQ

通用的代码库问题

通用任务

线程相关

输入与输出

网络 / Internet 编程

数据库

数学和数字

扩展/嵌入常见问题

可以使用 C 语言创建自己的函数吗？

可以使用 C++ 语言创建自己的函数吗？

C很难写，有没有其他选择？

如何在 C 中执行任意 Python 语句？

如何在 C 中对任意 Python 表达式求值？

如何从Python对象中提取C的值？

如何使用Py_BuildValue()创建任意长度的元组？

如何从C调用对象的方法？

如何捕获PyErr_Print()（或打印到stdout / stderr的任何内容）的输出？

如何从C访问用Python编写的模块？

如何在 Python 中对接 C ++ 对象？

我使用Setup文件添加了一个模块，为什么make失败了？

如何调试扩展？

我想在Linux系统上编译一个Python模块，但是缺少一些文件。为什么?

如何区分“输入不完整”和“输入无效”？

如何找到未定义的g++符号__builtin_new或__pure_virtual？

能否创建一个对象类，其中部分方法在C中实现，而其他方法在Python中实现（例如通过继承）？

Python在Windows上的常见问题

我怎样在Windows下运行一个Python程序？

我怎么让 Python 脚本可执行？

为什么有时候 Python 程序会启动缓慢？

我怎样使用 Python 脚本制作可执行文件？

*.pyd 文件和 DLL 文件相同吗？

我怎样将 Python 嵌入一个 Windows 程序？

如何让编辑器不要在我的 Python 源代码中插入 tab ？

如何在不阻塞的情况下检查按键？

我该如何解决缺失 api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll 错误？

图形用户界面（GUI）常见问题

图形界面常见问题

Python 有哪些 GUI 工具包？

有关Tkinter的问题

“为什么我的电脑上安装了 Python ？”

什么是 Python？

为什么我的电脑上安装了 Python ？

我能删除 Python 吗？

Deprecations

Pending Removal in Python 3.13

Pending Removal in Python 3.14

Pending Removal in Python 3.15

Pending Removal in Python 3.16

Pending Removal in Future Versions

C API Deprecations

Pending Removal in Python 3.14

Pending Removal in Python 3.15

Pending Removal in Future Versions

术语对照表

文档说明

Python 文档的贡献者

处理错误

文档错误

使用 Python 的问题追踪系统

开始为 Python 贡献您的知识

版权所有

历史和许可证

该软件的历史

获取或以其他方式使用 Python 的条款和条件

用于 PYTHON 3.12.4 的 PSF 许可协议

用于 PYTHON 2.0 的 BEOPEN.COM 许可协议

用于 PYTHON 1.6.1 的 CNRI 许可协议

用于 PYTHON 0.9.0 至 1.2 的 CWI 许可协议

ZERO-CLAUSE BSD LICENSE FOR CODE IN THE PYTHON 3.12.4 DOCUMENTATION

收录软件的许可与鸣谢

Mersenne Twister

套接字

异步套接字服务

Cookie 管理

执行追踪

UUencode 与 UUdecode 函数

XML 远程过程调用

test_epoll

Select kqueue

SipHash24

strtod 和 dtoa

OpenSSL

expat

libffi

zlib

cfuhash

libmpdec

W3C C14N 测试套件

Audioop

asyncio

Python的新变化

这个“Python 有什么新变化？”系列内容会带您浏览 Python 大版本之间重要的变化。在新版发布后，如果您希望掌握最新变化，请务必阅读这些内容。

Python 3.12 有什么新变化

摘要 -- 发布重点

新的特性

有关类型提示的新增特性

其他语言特性修改

新增模块

改进的模块

性能优化

CPython 字节码的改变

演示和工具

弃用

移除

移植到 Python 3.12

构建的改变

C API 的改变

3.12.4 中的重要变化

Python 3.11 有什么新变化

摘要 -- 发布重点

新的特性

有关类型提示的新增特性

其他语言特性修改

其他 CPython 实现的改变

新增模块

改进的模块

性能优化

更快的 CPython

CPython 字节码的改变

弃用

计划在 Python 3.12 中移除

移除

移植到 Python 3.11

构建的改变

C API 的改变

3.11.4 中的重要变化

3.11.5 中的重要变化

Python 3.10 有什么新变化

摘要 -- 发布重点

新的特性

有关类型提示的新增特性

其他语言特性修改

新增模块

改进的模块

性能优化

弃用

移除

移植到 Python 3.10

CPython 字节码的改变

构建的改变

C API 的改变

3.10.7 中的重要安全特性

3.10.8 中的重要安全特性

3.10.12 中的重要变化

Python 3.9 有什么新变化

摘要 -- 发布重点

请检查代码中的 DeprecationWarning。

新的特性

其他语言特性修改

新增模块

改进的模块

性能优化

弃用

移除

移植到 Python 3.9

构建的改变

C API 的改变

Python 3.9.1 中的重要变化

Python 3.9.2 中的重要变化

Python 3.9.3 中的重要变化

Python 3.9.5 中的重要变化

3.9.14 中的重要安全特性

3.9.17 中的重要变化

Python 3.8 有什么新变化

摘要 -- 发布重点

新的特性

其他语言特性修改

新增模块

改进的模块

性能优化

构建和 C API 的改变

弃用

API 与特性的移除

移植到 Python 3.8

Python 3.8.1 中的重要变化

Python 3.8.2 中的重要变化

Python 3.8.3 中的重要变化

Python 3.8.8 中的重要变化

Python 3.8.9 中的重要变化

Python 3.8.10 中的重要变化

Python 3.8.10 中的重要变化

Python 3.8.12 中的重要变化

3.8.14 中的重要安全特性

3.8.17 中的重要变化

Python 3.7 有什么新变化

摘要 - 发布重点

新的特性

其他语言特性修改

新增模块

改进的模块

C API 的改变

构建的改变

性能优化

其他 CPython 实现的改变

已弃用的 Python 行为

已弃用的 Python 模块、函数和方法

已弃用的 C API 函数和类型

平台支持的移除

API 与特性的移除

移除的模块

Windows 专属的改变

移植到 Python 3.7

Python 3.7.1 中的重要变化

Python 3.7.2 中的重要变化

Python 3.7.6 中的重要变化

Python 3.7.10 中的重要变化

Python 3.7.11 中的重要变化

3.7.14 中的重要安全特性

Python 3.6 有什么新变化

摘要 -- 发布重点

新的特性

其他语言特性修改

新增模块

改进的模块

性能优化

构建和 C API 的改变

其他改进

弃用

移除

移植到Python 3.6

Python 3.6.2 中的重要变化

Python 3.6.4 中的重要变化

Python 3.6.5 中的重要变化

Python 3.6.7 中的重要变化

Python 3.6.10 中的重要变化

Python 3.6.13 中的重要变化

Python 3.6.14 中的重要变化

Python 3.5 有什么新变化

摘要 -- 发布重点

新的特性

其他语言特性修改

新增模块

改进的模块

其他模块级更改

性能优化

构建和 C API 的改变

弃用

移除

移植到Python 3.5

Python 3.5.4 的显著变化

Python 3.4 有什么新变化

摘要 - 发布重点

新的特性

新增模块

改进的模块

CPython 实现的变化

弃用

移除

移植到 Python 3.4

3.4.3 的变化

Python 3.3 有什么新变化

摘要 -- 发布重点

PEP 405: 虚拟环境

PEP 420: 隐式命名空间包

PEP 3118: 新的内存视图实现和缓冲协议文档

PEP 393: 灵活的字符串表示

PEP 397: 适用于Windows的Python启动器

PEP 3151: 重写 OS 和 IO 异常的层次结构

PEP 380: 委托给子生成器的语法

PEP 409: 清除异常上下文

PEP 414: 显式的Unicode文本

PEP 3155: 类和函数的限定名称

PEP 412: Key-Sharing Dictionary

PEP 362: 函数签名对象

PEP 421: 添加 sys.implementation

使用 importlib 作为导入的实现

其他语言特性修改

A Finer-Grained Import Lock

Builtin functions and types

新增模块

改进的模块

性能优化

构建和 C API 的改变

弃用

移植到 Python 3.3

Python 3.2 有什么新变化

PEP 384: 定义稳定的ABI

PEP 389: Argparse 命令行解析模块

PEP 391: 基于字典的日志配置

PEP 3148: concurrent.futures 模块

PEP 3147: PYC 仓库目录

PEP 3149: 带有 ABI 版本标签的 .so 文件

PEP 3333: Python Web服务器网关接口v1.0.1

其他语言特性修改

新增，改进和弃用的模块

多线程

性能优化

Unicode

编解码器

文档

IDLE

代码库

构建和 C API 的改变

移植到 Python 3.2

Python 3.1 有什么新变化

PEP 372: 有序字典

PEP 378: 千位分隔符的格式说明符

其他语言特性修改

新增，改进和弃用的模块

性能优化

IDLE

构建和 C API 的改变

移植到 Python 3.1

Python 3.0 有什么新变化

常见的绊脚石

语法变化概述

Changes Already Present In Python 2.6

库的修改

PEP 3101: A New Approach To String Formatting

Changes To Exceptions

Miscellaneous Other Changes

构建和 C API 的改变

性能

移植到 Python 3.0

Python 2.7 有什么新变化

Python 2.x的未来

对于弃用警告处理方式的改变

Python 3.1 特性

PEP 372：将有序字典 添加到收藏集

PEP 378: 千位分隔符的格式说明符

PEP 389：用于解析命令行的 argparse 模块

PEP 391: 基于字典的日志配置

PEP 3106: 字典视图

PEP 3137: memoryview 对象

其他语言特性修改

新增和改进的模块

构建和 C API 的改变

其他的改变和修正

移植到 Python 2.7

New Features Added to Python 2.7 Maintenance Releases

致谢

Python 2.6 有什么新变化

Python 3.0

开发过程的变化

PEP 343: "with" 语句

PEP 366: 从主模块显式相对导入

PEP 370: 分用户的 site-packages 目录

PEP 371: 多任务处理包

PEP 3101: 高级字符串格式

PEP 3105: print 改为函数

PEP 3110: 异常处理的变更

PEP 3112: 字节字面值

PEP 3116: 新 I/O 库

PEP 3118: 修改缓冲区协议

PEP 3119: 抽象基类

PEP 3127: 整型文字支持和语法

PEP 3129: 类装饰器

PEP 3141: A Type Hierarchy for Numbers

其他语言特性修改

新增和改进的模块

弃用和移除

构建和 C API 的改变

移植到Python 2.6

致谢

Python 2.5 有什么新变化

PEP 308: 条件表达式

PEP 309: 部分功能应用

PEP 314: Python软件包的元数据 v1.1

PEP 328: 绝对导入和相对导入

PEP 338: 将模块作为脚本执行

PEP 341: 统一 try/except/finally

PEP 342: 生成器的新特性

PEP 343: "with" 语句

PEP 352: 异常作为新型的类

PEP 353: 使用ssize_t作为索引类型

PEP 357: '__index__' 方法

其他语言特性修改

新增，改进和删除的模块

构建和 C API 的改变

移植到Python 2.5

致谢

Python 2.4 有什么新变化

PEP 218: 内置集合对象

PEP 237: 统一长整数和整数

PEP 289: 生成器表达式

PEP 292: 更简单的字符串替换

PEP 318: 函数和方法的装饰器

PEP 322: 反向迭代

PEP 324: 新的子进程模块

PEP 327: 十进制数据类型

PEP 328: 多行导入

PEP 331: Locale-Independent Float/String Conversions

其他语言特性修改

新增，改进和弃用的模块

构建和 C API 的改变

移植到 Python 2.4

致谢

Python 2.3 有什么新变化

PEP 218: 标准集合数据类型

PEP 255: 简单的生成器

PEP 263: 源代码的字符编码格式

PEP 273: 从ZIP压缩包导入模块

PEP 277: 针对 Windows NT 的 Unicode 文件名支持

PEP 278: 通用换行支持

PEP 279: enumerate()

PEP 282: logging 包

PEP 285: 布尔类型

PEP 293: 编解码器错误处理回调

PEP 301: Distutils的软件包索引和元数据

PEP 302: 新导入钩子

PEP 305: 逗号分隔文件

PEP 307：对 pickle 的改进

扩展切片

其他语言特性修改

新增，改进和弃用的模块

Pymalloc: A Specialized Object Allocator

构建和 C API 的改变

其他的改变和修正

移植到 Python 2.3

致谢

Python 2.2 有什么新变化

概述

PEP 252 和 253：类型和类的修改

PEP 234: 迭代器

PEP 255: 简单的生成器

PEP 237: 统一长整数和整数

PEP 238：修改除法运算符

Unicode 的改变

PEP 227: 嵌套的作用域

新增和改进的模块

解释器的改变和修正

其他的改变和修正

致谢

Python 2.1 有什么新变化

概述

PEP 227: 嵌套的作用域

PEP 236: __future__ 指令

PEP 207: 富比较

PEP 230: 警告框架

PEP 229: 新的构建系统

PEP 205: 弱引用

PEP 232: 函数属性

PEP 235: 在大小写不敏感的平台上导入模块

PEP 217: 交互模式显示钩子

PEP 208: 新的强制转换模型

PEP 241: Python 包中的元数据

新增和改进的模块

其他的改变和修正

致谢

Python 2.0 有什么新变化

概述

Python 1.6 将会怎样？

新开发流程

Unicode

列表推导式

增强赋值

字符串的方法

循环的垃圾回收

其他核心变化

移植 Python 2.0

扩展/嵌入更改

Distutils：使模块易于安装

XML 模块

模块更改

新增模块

IDLE 改进

删除和弃用的模块

致谢

这个“更新日志”是基于 Misc/NEWS.d [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Misc/NEWS.d] 目录树内容的 file built [https://pypi.org/project/blurb/] 的 HTML 版本，它包含了对于当前 Python 版本的 全部 较重要更改。

更新日志

Python next

Python 3.12.4 final

Python 3.12.3 final

Python 3.12.2 final

Python 3.12.1 final

Python 3.12.0 final

Python 3.12.0 release candidate 3

Python 3.12.0 release candidate 2

Python 3.12.0 release candidate 1

Python 3.12.0 beta 4

Python 3.12.0 beta 3

Python 3.12.0 beta 2

Python 3.12.0 beta 1

Python 3.12.0 alpha 7

Python 3.12.0 alpha 6

Python 3.12.0 alpha 5

Python 3.12.0 alpha 4

Python 3.12.0 alpha 3

Python 3.12.0 alpha 2

Python 3.12.0 alpha 1

Python 3.11.0 beta 1

Python 3.11.0 alpha 7

Python 3.11.0 alpha 6

Python 3.11.0 alpha 5

Python 3.11.0 alpha 4

Python 3.11.0 alpha 3

Python 3.11.0 alpha 2

Python 3.11.0 alpha 1

Python 3.10.0 beta 1

Python 3.10.0 alpha 7

Python 3.10.0 alpha 6

Python 3.10.0 alpha 5

Python 3.10.0 alpha 4

Python 3.10.0 alpha 3

Python 3.10.0 alpha 2

Python 3.10.0 alpha 1

Python 3.9.0 beta 1

Python 3.9.0 alpha 6

Python 3.9.0 alpha 5

Python 3.9.0 alpha 4

Python 3.9.0 alpha 3

Python 3.9.0 alpha 2

Python 3.9.0 alpha 1

Python 3.8.0 beta 1

Python 3.8.0 alpha 4

Python 3.8.0 alpha 3

Python 3.8.0 alpha 2

Python 3.8.0 alpha 1

Python 3.7.0 final

Python 3.7.0 release candidate 1

Python 3.7.0 beta 5

Python 3.7.0 beta 4

Python 3.7.0 beta 3

Python 3.7.0 beta 2

Python 3.7.0 beta 1

Python 3.7.0 alpha 4

Python 3.7.0 alpha 3

Python 3.7.0 alpha 2

Python 3.7.0 alpha 1

Python 3.6.6 final

Python 3.6.6 release candidate 1

Python 3.6.5 final

Python 3.6.5 release candidate 1

Python 3.6.4 final

Python 3.6.4 release candidate 1

Python 3.6.3 final

Python 3.6.3 release candidate 1

Python 3.6.2 final

Python 3.6.2 release candidate 2

Python 3.6.2 release candidate 1

Python 3.6.1 final

Python 3.6.1 release candidate 1

Python 3.6.0 final

Python 3.6.0 release candidate 2

Python 3.6.0 release candidate 1

Python 3.6.0 beta 4

Python 3.6.0 beta 3

Python 3.6.0 beta 2

Python 3.6.0 beta 1

Python 3.6.0 alpha 4

Python 3.6.0 alpha 3

Python 3.6.0 alpha 2

Python 3.6.0 alpha 1

Python 3.5.5 final

Python 3.5.5 release candidate 1

Python 3.5.4 final

Python 3.5.4 release candidate 1

Python 3.5.3 final

Python 3.5.3 release candidate 1

Python 3.5.2 final

Python 3.5.2 release candidate 1

Python 3.5.1 final

Python 3.5.1 release candidate 1

Python 3.5.0 final

Python 3.5.0 release candidate 4

Python 3.5.0 release candidate 3

Python 3.5.0 release candidate 2

Python 3.5.0 release candidate 1

Python 3.5.0 beta 4

Python 3.5.0 beta 3

Python 3.5.0 beta 2

Python 3.5.0 beta 1

Python 3.5.0 alpha 4

Python 3.5.0 alpha 3

Python 3.5.0 alpha 2

Python 3.5.0 alpha 1

Python 3.12 有什么新变化

编者:

Adam Turner

本文介绍 Python 3.12 相比 3.11 增加的新特性。 Python 3.12 已于 2023 年 10 月 2 日发布。 要获取详细信息，可参阅 changelog。

参见

PEP 693 [https://peps.python.org/pep-0693/] -- Python 3.12 发布计划

摘要 -- 发布重点

Python 3.12 是 Python 编程语言的最新稳定发布版，包含一系列对语言和标准库的改变。 库的改变主要集中在清理已弃用的 API、可用性和正确性等方面。 值得注意的是，distutils 包已从标准库中移除。 os 和 pathlib 中的文件系统支持增加了许多改进，而且部分模块的性能也获得了提升。

语言的改变主要集中在可用性方面，如 f-字符串 的许多限制已被移除，而 'Did you mean ...' 提示消息继续得到改进。 新的 类型形参语法 和 type 语句提升了 泛型类型 和 类型别名 配合静态类型检查器使用时的效率。

本文并不试图提供所有新功能的完整规范说明，而是提供一个方便的概览。 如需了解完整细节，请参阅相应文档，如 标准库参考 和 语言参考。 如果你想了解某项改变的完整实现和设计理念，请参阅相应新特性的 PEP；但请注意一旦某项特性已完全实现则相应 PEP 通常不会再继续更新。

新的语法特性：

PEP 695，类型形参语法和 type 语句

新的语法特性：

PEP 701，f-字符串 语法的改进

解释器的改进:

PEP 684，单独的每解释器 GIL

PEP 669，低开销的监控

针对 NameError, ImportError 和 SyntaxError 异常 改进了 'Did you mean ...' 提示消息。

对 Python 数据模型的改进：

PEP 688，使用 Python 的 缓冲区协议

标准库中的重大改进：

pathlib.Path 类现在支持子类化

os 模块获得了多项针对 Windows 支持的改进

在 sqlite3 模块中添加了 命令行界面。

基于 运行时可检测协议 的 isinstance() 检测获得了 2 至 20 倍的提速

asyncio 包的性能获得了多项改进，一些基准测试显示有 75% 的提速。

在 uuid 模块中添加了 命令行界面。

由于 PEP 701 中的更改，通过 tokenize 模块生成令牌（token）的速度最多可提高 64%。

安全改进：

用来自 HACL* [https://github.com/hacl-star/hacl-star/] 项目的经过正式验证的代码替代 SHA1, SHA3, SHA2-384, SHA2-512 和 MD5 的内置 hashlib 实现。 这些内置实现保留作为仅在当 OpenSSL 未提供它们时使用的回退选项。

C API 的改进：

PEP 697，不稳定 C API 层

PEP 683，永生对象

CPython 实现的改进：

PEP 709，推导式内联化

对 Linux perf 性能分析器的 CPython 支持

在受支持的平台上实现栈溢出保护

新的类型标注特性：

PEP 692，使用 TypedDict 来标注 **kwargs

PEP 698，typing.override() 装饰器

重要的弃用、移除或限制：

PEP 623 [https://peps.python.org/pep-0623/]: 在 Python 的 C API 中移除 Unicode 对象中的 wstr，使每个 str 对象的大小缩减至少 8 个字节。

PEP 632 [https://peps.python.org/pep-0632/]: 移除 distutils 包。 请参阅 迁移指南 [https://peps.python.org/pep-0632/#migration-advice] 了解有关替换其所提供的 API 的建议。 第三方 Setuptools [https://setuptools.pypa.io/en/latest/deprecated/distutils-legacy.html] 包将继续提供 distutils，如果你在 Python 3.12 及更高版本中仍然需要它的话。

gh-95299 [https://github.com/python/cpython/issues/95299]: 不在使用 venv 创建的虚拟环境中预装 setuptools。 这意味着 distutils、setuptools、pkg_resources 和 easy_install 默认将不再可用；要访问这些工具请在 激活的 虚拟环境中运行 pip install setuptools。

移除了 asynchat、asyncore 和 imp 模块，以及一些 unittest.TestCase 方法别名。

新的特性

PEP 695: 类型形参语法

PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 下的泛型类和函数是使用详细语法声明的，这使得类型参数的范围不明确，并且需要显式声明变化。

PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/] 引入了一种新的、更紧凑、更明确的方式来创建 泛型类 和 函数:

def max[T](args: Iterable[T]) -> T:
    ...

class list[T]:
    def __getitem__(self, index: int, /) -> T:
        ...

    def append(self, element: T) -> None:
        ...

此外，该 PEP 引入了一种新的方法来使用 type 语句声明 类型别名，该语句会创建 TypeAliasType 的实例:

type Point = tuple[float, float]

类型别名也可以是 generic:

type Point[T] = tuple[T, T]

新语法允许声明 TypeVarTuple 和 ParamSpec 形参，以及带边界或约束的 TypeVar 形参:

type IntFunc[**P] = Callable[P, int]  # ParamSpec
type LabeledTuple[*Ts] = tuple[str, *Ts]  # TypeVarTuple
type HashableSequence[T: Hashable] = Sequence[T]  # TypeVar with bound
type IntOrStrSequence[T: (int, str)] = Sequence[T]  # TypeVar with constraints

类型别名的值以及通过此语法创建的类型变量的边界和约束仅在需要时才进行求值 (参见 惰性求值)。 这意味着类型别名可以引用稍后在文件中定义的其他类型。

通过类型参数列表声明的类型参数在声明的作用域和任何嵌套的作用域内都可见，但在外部作用域内不可见。 例如，它们可以用于泛型类的方法的类型注解或类体中。 但是，在定义类之后，不能在模块范围中使用它们。 有关类型参数的运行时语义的详细描述，请参见 类型形参列表。

为了支持这些作用域定义，引入了一种新的作用域，即 标注作用域。 标注作用域的行为在很大程度上类似于函数作用域，但与封闭类作用作用域的交互方式不同。 在 Python 3.13 中，标注 也将在标注作用域中进行求值。

更多细节请参见 PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/]。

（PEP由 Eric Traut 撰写。 由 Jelle Zijlstra、Eric Traut 和其他人在 gh-103764 [https://github.com/python/cpython/issues/103764] 中实现。）

PEP 701：f-字符串的句法形式化

PEP 701 [https://peps.python.org/pep-0701/] 取消了对 f-字符串 使用的一些限制。 f-字符串内部的表达式部分现在可以是任何有效的 Python 表达式，包括重用了与标记 f-字符串本身相同的引号的字符串、多行表达式、注释、反斜杠以及 unicode 转义序列。 让我们详细介绍一下：

引号重用：在 Python 3.11 中，重用与标记 f-字符串本身相同的引号会引发 SyntaxError，迫使用户使用其他可用的引号（如在 f-字符串使用单引号时使用双引号或三重引号）。 在 Python 3.12 中，你现在可以这样做了：

>>> songs = ['Take me back to Eden', 'Alkaline', 'Ascensionism']
>>> f"This is the playlist: {", ".join(songs)}"
'This is the playlist: Take me back to Eden, Alkaline, Ascensionism'

请注意，在这一更改之前，对f-字符串的嵌套方式没有明确的限制，但字符串引号不能在f-字符串的表达式组件中重复使用，这使得不可能任意嵌套f-字符串。事实上，这是可以编写的嵌套最多的f-字符串：

>>> f"""{f'''{f'{f"{1+1}"}'}'''}"""
'2'

由于现在f-字符串可以在表达式组件中包含任何有效的Python表达式，因此现在可以任意嵌套f-字符串：

>>> f"{f"{f"{f"{f"{f"{1+1}"}"}"}"}"}"
'2'

多行表达式和注释：在 Python 3.11 中，f-字符串表达式必须在一行中完成定义，即使 f-字符串中的表达式在正常情况下可以跨多行（如在多行中定义的列表字面值），这使得它们更难被读懂。 在 Python 3.12 中，你现在可以定义跨越多行的 f-字符串并添加内联注释：

>>> f"This is the playlist: {", ".join([
...     'Take me back to Eden',  # My, my, those eyes like fire
...     'Alkaline',              # Not acid nor alkaline
...     'Ascensionism'           # Take to the broken skies at last
... ])}"
'This is the playlist: Take me back to Eden, Alkaline, Ascensionism'

反斜杠和 unicode 字符：在 Python 3.12 之前，f-字符串表达式不能包含任何 \ 字符。 这也影响了 unicode 转义序列 (如 \N{snowman})，因为这些序列包含 \N 部分，而这部分以前不能作为 f-字符串表达式组件的一部分。 现在，你可以这样定义表达式：

>>> print(f"This is the playlist: {"\n".join(songs)}")
This is the playlist: Take me back to Eden
Alkaline
Ascensionism
>>> print(f"This is the playlist: {"\N{BLACK HEART SUIT}".join(songs)}")
This is the playlist: Take me back to Eden♥Alkaline♥Ascensionism

更多细节请参见 PEP 701 [https://peps.python.org/pep-0701/]。

实现此特性的一个正面的附带影响是（通过使用 PEG 解析器 [https://peps.python.org/pep-0617/] 来解析 f-字符串），现在 f-字符串的错误消息会更加精确，包括错误的确切位置。例如，在 Python 3.11 中，下面的 f-字符串将引发一个 SyntaxError ：

>>> my_string = f"{x z y}" + f"{1 + 1}"
  File "<stdin>", line 1
    (x z y)
     ^^^
SyntaxError: f-string: invalid syntax. Perhaps you forgot a comma?

但是错误消息不包括错误在行中的确切位置，而且表达式被人为地用括号括起来。在Python 3.12中，由于f-字符串是用PEG解析器解析的，因此错误消息可以更精确，并显示整行：

>>> my_string = f"{x z y}" + f"{1 + 1}"
  File "<stdin>", line 1
    my_string = f"{x z y}" + f"{1 + 1}"
                   ^^^
SyntaxError: invalid syntax. Perhaps you forgot a comma?

（由 Pablo Galindo、Batuhan Taskaya、 Lysandros Nikolaou、Cristián Maureira-Fredes 和 Marta Gómez 在 gh-102856 [https://github.com/python/cpython/issues/102856] 中贡献。 PEP 由 Pablo Galindo、 Batuhan Taskaya、 Lysandros Nikolaou 和 Marta Gómez 撰写）。

PEP 684: 每解释器 GIL

PEP 684 [https://peps.python.org/pep-0684/] 引入了每解释器 GIL，使得现在可以创建带有单独的每解释器 GIL 的子解释器。 这将允许 Python 程序充分利用多个 CPU 核心。 此特性目前仅能通过 C-API 使用，不过相应的 Python API 预计将在 3.13 中添加 [https://peps.python.org/pep-0554/]。

使用新的 Py_NewInterpreterFromConfig() 函数来创建具有单独 GIL 的解释器：

PyInterpreterConfig config = {
    .check_multi_interp_extensions = 1,
    .gil = PyInterpreterConfig_OWN_GIL,
};
PyThreadState *tstate = NULL;
PyStatus status = Py_NewInterpreterFromConfig(&tstate, &config);
if (PyStatus_Exception(status)) {
    return -1;
}
/* The new interpreter is now active in the current thread. */

有关如何将 C-API 用于具有每解释器 GIL 的子解释器的更多示例，请参见 Modules/_xxsubinterpretersmodule.c [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Modules/_xxsubinterpretersmodule.c]。

（由 Eric Snow 在 gh-104210 [https://github.com/python/cpython/issues/104210] 等中贡献。）

PEP 669：针对 CPython 的低影响监控

PEP 669 [https://peps.python.org/pep-0669/] 定义了一个新的 API 用于性能分析器、调试器和其他在 CPython 中监控事件的工具。 它覆盖了大范围的事件，包括调用、返回、行、异常、跳转等等。 这意味着你将只为你所使用的东西付出开销，提供了对近乎零开销的调试器和覆盖工具的支持。 请参阅 sys.monitoring 了解详情。

（由 Mark Shannon 在 gh-103082 [https://github.com/python/cpython/issues/103082] 中贡献。）

PEP 688: 使缓冲区协议在Python中可访问

PEP 688 [https://peps.python.org/pep-0688/] 引入了一种在 Python 代码中使用 缓冲区协议 的方法。实现 __buffer__() 方法的类现在可以作为缓冲区类型使用。

新的 collections.abc.Buffer ABC（抽象基类）提供了一种表示缓冲区对象的标准方法，例如在类型注释中。 新的 inspect.BufferFlags 枚举表示可用于自定义缓冲区创建的标志。 （由 Jelle Zijlstra 在 gh-102500 [https://github.com/python/cpython/issues/102500] 中贡献。）

PEP 709：推导式内联

字典、列表和集合推导式现在都是内联的，而不是为每次执行推导式都创建一个新的一次性函数对象。 这样可以将推导式的执行速度提高最多两倍。 更多细节请参阅 PEP 709 [https://peps.python.org/pep-0709/]。

推导式迭代变量将保持隔离而不会覆盖外作用域中的同名变量，在离开推导式后也不再可见。 内联确实会导致一些可见的行为变化：

回溯中的推导式不再有单独的帧，跟踪/评测也不再将推导式显示为函数调用。

symtable 模块将不再为每个推导式产生子符号表；取而代之的是，推导式的 locals 将包括在父函数的符号表中。

在推导式内部调用 locals() 现在包括该推导式外部外部的变量，而不再包括推导式“参数”导致的 .0 合成变量。

一个直接迭代 locals() 的推导式 (例如 [k for k in locals()]) 在启动追踪 (例如检测代码覆盖度) 的情况下运行时可能导致 "RuntimeError: dictionary changed size during iteration"。 此行为与现有的 for k in locals(): 等代码保持一致。 要避免此错误，可先创建一个由键组成的列表用于迭代: keys = list(locals()); [k for k in keys]。

（由 Carl Meyer 和 Vladimir Matveev 在 PEP 709 [https://peps.python.org/pep-0709/] 中贡献。）

改进的错误消息

当引发的 NameError 传播到最高层级时，解释器显示的错误消息可能将标准库中的模块作为建议的一部分。 （由 Pablo Galindo 在 gh-98254 [https://github.com/python/cpython/issues/98254] 中贡献。）

>>> sys.version_info
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'sys' is not defined. Did you forget to import 'sys'?

改进针对实例的 NameError 异常的错误建议。 现在如果在方法中引发了 NameError 而实例具有与异常中的名称完全相同的属性，建议将会包括 self.<NAME> 而不是方法作用域中最接近的匹配项。 （由 Pablo Galindo 在 gh-99139 [https://github.com/python/cpython/issues/99139] 中贡献。）

>>> class A:
...    def __init__(self):
...        self.blech = 1
...
...    def foo(self):
...        somethin = blech
...
>>> A().foo()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1
    somethin = blech
               ^^^^^
NameError: name 'blech' is not defined. Did you mean: 'self.blech'?

改进了当用户输入 import x from y 而不是 from y import x 时产生的 SyntaxError 错误消息。 （由 Pablo Galindo 在 gh-98931 [https://github.com/python/cpython/issues/98931] 中贡献。）

>>> import a.y.z from b.y.z
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1
    import a.y.z from b.y.z
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
SyntaxError: Did you mean to use 'from ... import ...' instead?

由失败的 from <module> import <name> 语句引发的 ImportError 异常现在会包括根据 <module> 中的可用名称对 <name> 的值提出的建议。 （由 Pablo Galindo 在 gh-91058 [https://github.com/python/cpython/issues/91058] 中贡献。）

>>> from collections import chainmap
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: cannot import name 'chainmap' from 'collections'. Did you mean: 'ChainMap'?

有关类型提示的新增特性

本节介绍了影响 类型提示 [https://peps.python.org/pep-0484/] 和 typing 模块的主要更改。

PEP 692: 使用 TypedDict 进行更精确的 **kwargs 类型标注

在函数签名中的 **kwargs 类型标注（由 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 引入）只允许在所有 **kwargs 都属于同一类型的情况下进行有效标注。

PEP 692 [https://peps.python.org/pep-0692/] 通过依赖类型化的字典规定了一种更精确的针对 **kwargs 的类型标注方式:

from typing import TypedDict, Unpack

class Movie(TypedDict):
  name: str
  year: int

def foo(**kwargs: Unpack[Movie]): ...

更多细节请参见 PEP 692 [https://peps.python.org/pep-0692/]。

（由 Franek Magiera 在 gh-103629 [https://github.com/python/cpython/issues/103629] 中贡献。）

PEP 698：覆盖静态类型的装饰器

一个新的装饰器 typing.override() 已添加到 typing 模块中。 它向类型检查器指示该方法旨在重写超类中的方法。 这允许类型检查器在打算重写基类中的某个方法实际上没有重写的情况下捕获错误。

示例:

from typing import override

class Base:
  def get_color(self) -> str:
    return "blue"

class GoodChild(Base):
  @override  # ok: overrides Base.get_color
  def get_color(self) -> str:
    return "yellow"

class BadChild(Base):
  @override  # type checker error: does not override Base.get_color
  def get_colour(self) -> str:
    return "red"

更多细节参见 PEP 698 [https://peps.python.org/pep-0698/]。

（由 Steven Troxler 在 gh-101561 [https://github.com/python/cpython/issues/101561] 中贡献。）

其他语言特性修改

解析器现在在解析包含空字节的源代码时引发 SyntaxError。 （由 Pablo Galindo 在 gh-96670 [https://github.com/python/cpython/issues/96670] 中贡献 。）

不是有效转义序列的反斜杠加字符组合现在会生成 SyntaxWarning，而不是 DeprecationWarning。 例如，re.compile("\d+\.\d+") 现在会发出 SyntaxWarning ("\d" 是一个无效的转义序列，请使用原始字符串来表示正则表达式: re.compile(r"\d+\.\d+"))。 在未来的 Python 版本中，最终将引发 SyntaxError，而不是 SyntaxWarning。 （由 Victor Stinner 在 gh-98401 [https://github.com/python/cpython/issues/98401] 中贡献。）

值大于 0o377 (例如: "\477") 的八进制转义序列，在 Python 3.11 中已弃用，现在会产生 SyntaxWarning，而不是 DeprecationWarning。 在未来的 Python 版本中，它们最终将是 SyntaxError。 （由 Victor Stinner 在 gh-98401 [https://github.com/python/cpython/issues/98401] 中贡献。）

未存储在推导式目标部分中的变量现在可以在赋值表达式 (:=) 中使用。 例如，在 [(b := 1) for a, b.prop in some_iter] 中，现在允许对 b 进行赋值。 请注意，根据 PEP 572 [https://peps.python.org/pep-0572/]，仍然不允许向存储在推导式目标部分中的变量 (如 a) 赋值。 （由 Nikita Sobolev 在 gh-100581 [https://github.com/python/cpython/issues/100581] 中贡献。）

在类或类型对象的 __set_name__ 方法中引发的异常不再由 RuntimeError 来包装。 上下文信息将作为 PEP 678 [https://peps.python.org/pep-0678/] 注释添加到异常中。 （由 Irit Katriel 在 gh-77757 [https://github.com/python/cpython/issues/77757] 中贡献。）

当 try-except* 构造处理整个 ExceptionGroup 并引发另一个异常时，该异常不再封装在 ExceptionGroup 中。 在 3.11.4 版中也进行了更改。 （由 Irit Katriel 在 gh-103590 [https://github.com/python/cpython/issues/103590] 中贡献。）

垃圾回收器现在只在 Python 字节码评估循环的 eval-breaker 机制上运行，而不是在对象分配上运行。 垃圾回收也可以在调用 PyErr_CheckSignals() 时运行，因此需要长时间运行而不执行任何 Python 代码的 C 扩展也有机会定期执行垃圾回收。 （由 Pablo Galindo 在 gh-97922 [https://github.com/python/cpython/issues/97922] 中贡献。）

所有期望布尔参数的内置和扩展可调用函数现在都接受任何类型的参数，而不仅仅是 bool 和 int。 （由 Serhiy Storchaka 在 gh-60203 [https://github.com/python/cpython/issues/60203] 中贡献。）

memoryview 现在支持半精度浮点类型（"e" 格式代码）。 （由 Donghee Na 和 Antoine Pitrou 在 gh-90751 [https://github.com/python/cpython/issues/90751] 中贡献。）

slice 对象现在是可哈希的，允许它们用作字典的键和集合项。 （由 Will Bradshaw、Furkan Onder 和 Raymond Hettinger 在 gh-101264 [https://github.com/python/cpython/issues/101264] 中贡献。）

sum() 现在使用 Neumaier 求和算法以改善对浮点数或混合了整数和浮点数时求和运算的准确性和可换算性。 （由 Raymond Hettinger 在 gh-100425 [https://github.com/python/cpython/issues/100425] 中贡献。）

ast.parse() 现在会在解析包含空字节的源代码时引发 SyntaxError 而不是 ValueError。 （由 Pablo Galindo 在 gh-96670 [https://github.com/python/cpython/issues/96670] 中贡献 。）

tarfile 中的提取方法和 shutil.unpack_archive() 有一个新的 filter 参数，它允许限制可能令人惊讶或危险的 tar 功能，例如在目标目录之外创建文件。 相关细节请参阅 tarfile 提取过滤器。 在 Python 3.14 中。默认值将切换为 'data'。 （由 Petr Viktorin 在 PEP 706 [https://peps.python.org/pep-0706/] 中贡献。）

如果底层映射是可哈希的，那么 types.MappingProxyType 实例现在是可哈希的。 （由 Serhiy Storchaka 在 gh-87995 [https://github.com/python/cpython/issues/87995] 中贡献。）

通过新的环境变量 PYTHONPERFSUPPORT 和命令行选项 -X perf 以及新的 sys.activate_stack_trampoline(), sys.deactivate_stack_trampoline() 和 sys.is_stack_trampoline_active() 函数添加了对 perf 性能分析器的支持。 （由 Pablo Galindo 设计。 由 Pablo Galindo 和 Christian Heimes 在 gh-96123 [https://github.com/python/cpython/issues/96123] 中贡献并包含来自 Gregory P. Smith [Google] 和 Mark Shannon 的帮助。）

新增模块

无。

改进的模块

array

array.array 类现在支持下标，使其成为 generic type。 （由 Jelle Zijlstra 在 gh-98658 [https://github.com/python/cpython/issues/98658] 中贡献。）

asyncio

在 asyncio 中写入套接字的性能得到了显著提高。 asyncio 现在可以避免在写入套接字时进行不必要的复制，并在平台支持的情况下使用 sendmsg()。 （由 Kumar Aditya 在 gh-91166 [https://github.com/python/cpython/issues/91166] 中贡献。）

添加了 asyncio.eager_task_factory() 和 asyncio.create_eager_task_factory() 函数以允许在主动型任务执行中选择事件循环，使某些用例的速度提升了 2 至 5 倍。 （由 Jacob Bower 和 Itamar Oren 在 gh-102853 [https://github.com/python/cpython/issues/102853], gh-104140 [https://github.com/python/cpython/issues/104140] 和 gh-104138 [https://github.com/python/cpython/issues/104138] 中贡献。）

在 Linux 上，如果 os.pidfd_open() 可用且能工作则 asyncio 默认会使用 asyncio.PidfdChildWatcher 而不是 asyncio.ThreadedChildWatcher。 （由 Kumar Aditya 在 gh-98024 [https://github.com/python/cpython/issues/98024] 中贡献。）

现在事件循环会针对每个平台使用最佳的可用子监视器 (在受支持的情况下使用 asyncio.PidfdChildWatcher，否则使用 asyncio.ThreadedChildWatcher)，因此不建议手动配置子监视器。 （由 Kumar Aditya 在 gh-94597 [https://github.com/python/cpython/issues/94597] 中贡献。）

为 asyncio.run() 添加了形参 loop_factory，以允许指定自定义事件循环工厂。 （由 Kumar Aditya 在 gh-99388 [https://github.com/python/cpython/issues/99388] 中贡献。）

添加了 asyncio.current_task() 的 C 实现以实现 4 - 6 倍的加速。 （由 Itamar Oren 和 Pranav Thulasiram Bhat 在 gh-100344 [https://github.com/python/cpython/issues/100344] 中贡献。）

asyncio.iscoroutine() 现在为生成器返回 False，因为 asyncio 不支持传统的基于生成器的协程。 （由 Kumar Aditya 在 gh-102748 [https://github.com/python/cpython/issues/102748] 中贡献。）

asyncio.wait() 和 asyncio.as_completed() 现在接受生成器 yield 任务。 （由 Kumar Aditya 在 gh-78530 [https://github.com/python/cpython/issues/78530] 中贡献。）

calendar

添加了枚举 calendar.Month 和 calendar.Day 来定义年份中的每一月和星期中的每一日。 （由 Prince Roshan 在 gh-103636 [https://github.com/python/cpython/issues/103636] 中贡献。）

csv

增加了 csv.QUOTE_NOTNULL 和 csv.QUOTE_STRINGS 旗标以通过 csv.writer 对象来提供对 None 和空字符串的更细粒度控制。

dis

伪指令操作码（由编译器使用但不会出现在可执行字节码中）现在将暴露在 dis 模块中。 HAVE_ARGUMENT 仍然与实际的操作码相关，但对伪指令来说没有用处。 请改用新的 dis.hasarg 多项集。 （由 Irit Katriel 在 gh-94216 [https://github.com/python/cpython/issues/94216] 中贡献。）

添加了 dis.hasexc 多项集来表示设置异常处理器的指令。 （由 Irit Katriel 在 gh-94216 [https://github.com/python/cpython/issues/94216] 中贡献。）

fractions

类型为 fractions.Fraction 的对象现在支持浮点格式。 （由 Mark Dickinson 在 gh-100161 [https://github.com/python/cpython/issues/100161] 中贡献。）

importlib.resources

importlib.resources.as_file() 现在将支持资源目录。 （由 Jason R. Coombs 在 gh-97930 [https://github.com/python/cpython/issues/97930] 中贡献。）

将 importlib.resources.files() 的第一个形参重命名为 anchor。 （由 Jason R. Coombs 在 gh-100598 [https://github.com/python/cpython/issues/100598] 中贡献。）

inspect

增加了 inspect.markcoroutinefunction() 来标记返回 coroutine 的同步函数以便与 inspect.iscoroutinefunction() 一起使用。 （由 Carlton Gibson 在 gh-99247 [https://github.com/python/cpython/issues/99247] 中贡献。）

添加 inspect.getasyncgenstate() 和 inspect.getasyncgenlocals() 用来确定异步发生器的当前状态。 （由 Thomas Krennwallner 在 gh-79940 [https://github.com/python/cpython/issues/79940] 中贡献。）

inspect.getattr_static() 的性能已得到显著提升。 对该函数的大多数调用相比 Python 3.11 至少应有 2 倍的加速。 （由 Alex Waygood 在 gh-103193 [https://github.com/python/cpython/issues/103193] 中贡献。）

itertools

增加了 itertools.batched() 用来将数据收集为相同大小的元组，其中最后一个批次的长度可能会比其余的批次短。 （由 Raymond Hettinger 在 gh-98363 [https://github.com/python/cpython/issues/98363] 中贡献。）

math

添加了 math.sumprod() 用于计算乘积之和。 （由 Raymond Hettinger 在 gh-100485 [https://github.com/python/cpython/issues/100485] 中贡献。）

扩展了 math.nextafter() 以包括一个 steps 参数用于一次性向上或向下移动多步。 （由 Matthias Goergens, Mark Dickinson 和 Raymond Hettinger 在 gh-94906 [https://github.com/python/cpython/issues/94906] 中贡献。）

os

增加了 os.PIDFD_NONBLOCK 以在非阻塞模式下打开具有 os.pidfd_open() 的进程的文件描述符。 （由 Kumar Aditya 在 gh-93312 [https://github.com/python/cpython/issues/93312] 中贡献。）

os.DirEntry 现在包括一个 os.DirEntry.is_junction() 方法来检查该条目是否为目录联接。 （由 Charles Machalow 在 gh-99547 [https://github.com/python/cpython/issues/99547] 中贡献。）

在 Windows 版中添加 os.listdrives()、os.listvolumes() 和 os.listmounts() 函数，用于枚举驱动器、卷和挂载点。 （由 Steve Dower 在 gh-102519 [https://github.com/python/cpython/issues/102519] 中贡献。）

os.stat() 和 os.lstat() 现在在 Windows 系统上更准确了。 st_birthtime 字段现在将使用文件的创建时间，st_ctime 已弃用，但仍包含创建时间（但为了与其他平台保持一致，将来将返回最后一次元数据更改时间）。 st_dev 可以高达 64 位，st_ino 可以高达 128 位，具体取决于你的文件系统，并且 st_rdev 始终设置为零，而非不正确的值。 这两个函数在较新版本的 Windows 上将会明显更快。 （由 Steve Dower 在 gh-99726 [https://github.com/python/cpython/issues/99726] 中贡献。）

As of 3.12.4, os.mkdir() and os.makedirs() on Windows now support passing a mode value of 0o700 to apply access control to the new directory. This implicitly affects tempfile.mkdtemp() and is a mitigation for CVE-2024-4030 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2024-4030]. Other values for mode continue to be ignored. (Contributed by Steve Dower in gh-118486 [https://github.com/python/cpython/issues/118486].)

os.path

添加 os.path.isjunction() 以检查给定路径是否为目录联接。 （由 Charles Machalow 在 gh-99547 [https://github.com/python/cpython/issues/99547] 中贡献。）

添加 os.path.splitroot() 以将路径拆分为三元组 (drive, root, tail)。（由 Barney Gale 在 gh-101000 [https://github.com/python/cpython/issues/101000] 中贡献。）

pathlib

增加对子类化 pathlib.PurePath 和 pathlib.Path，加上它们的 Posix 和 Windows 专属变体形式的支持。 子类可以重载 pathlib.PurePath.with_segments() 方法来在路径实例之间传递信息。

添加 pathlib.Path.walk() 用于遍历目录树并生成其中的所有文件或目录名，类似于 os.walk()。 （由 Stanislav Zmiev 在 gh-90385 [https://github.com/python/cpython/issues/90385] 中贡献。）

在 pathlib.PurePath.relative_to() 中添加了 walk_up 可选形参以允许在结果中插入``..`` 条目；此行为与 os.path.relpath() 更为一致。（由 Domenico Ragusa 在 gh-84538 [https://github.com/python/cpython/issues/84538] 中贡献。）

添加 pathlib.Path.is_junction() 作为 os.path.isjunction() 的代理。 （由 Charles Machalow 在 gh-99547 [https://github.com/python/cpython/issues/99547] 中贡献。）

为 pathlib.Path.glob()、pathlib.Path.rglob() 和 pathlib.PurePath.match() 添加可选形参 case_sensitive，以匹配路径的大小写敏感性，从而对匹配过程进行更精确的控制。

pdb

添加便利变量以临时保存调试会话的值，并提供对当前帧或返回值等值的快速访问。 （由高天在 gh-103693 [https://github.com/python/cpython/issues/103693] 中贡献。）

random

添加了 random.binomialvariate()。 （由 Raymond Hettinger 在 gh-81620 [https://github.com/python/cpython/issues/81620] 中贡献。）

在 random.expovariate() 中添加默认值 lambd=1.0 。 （由 Raymond Hettinger 在 gh-100234 [https://github.com/python/cpython/issues/100234] 中贡献。）

shutil

shutil.make_archive() 现在将 rootdir 参数传递给支持它的自定义存档程序。 在这种情况下，它不再临时将进程的当前工作目录更改为 rootdir 来执行存档。 （由 Serhiy Storchaka 在 gh-74696 [https://github.com/python/cpython/issues/74696] 中贡献。）

shutil.rmtree() 现在接受一个新的参数 onexc，它是一个类似 onerror 的错误处理器，但它接受一个异常实例而不是一个 (typ, val, tb) 三元组。 onerror 已被弃用。 （由 Irit Katriel 在 gh-102828 [https://github.com/python/cpython/issues/102828] 中贡献。）

shutil.which() 现在即使给定的 cmd 包含目录组件，在 Windows 系统上也会参考 PATHEXT 环境变量在 PATH 中查找匹配项。 （由 Charles Machalow 在 gh-103179 [https://github.com/python/cpython/issues/103179] 中贡献。）

shutil.which() 将在 Windows 上查询可执行文件时调用 NeedCurrentDirectoryForExePathW，以确定是否应将当前工作目录预先设置为搜索路径。 （由 Charles Machalow 在 gh-103179 [https://github.com/python/cpython/issues/103179] 中贡献。）

在 Windows 上 shutil.which() 将在搜索路径的其他地方直接匹配之前返回 cmd 与来自 PATHEXT 的组件相匹配的路径。 （由 Charles Machalow 在 gh-103179 [https://github.com/python/cpython/issues/103179] 中贡献。）

sqlite3

增加了一个 命令行接口。 （由 Erlend E. Aasland 在 gh-77617 [https://github.com/python/cpython/issues/77617] 中贡献。）

向 sqlite3.Connection 添加 sqlite3.Connection.autocommit 属性并向 sqlite3.connect() 添加 autocommit 形参用于控制兼容 PEP 249 [https://peps.python.org/pep-0249/] 的 事务处理。 （由 Erlend E. Aasland 在 gh-83638 [https://github.com/python/cpython/issues/83638] 中贡献。）

向 sqlite3.Connection.load_extension() 添加 entrypoint 仅限关键字形参，用于覆盖 SQLite 扩展入口点。 （由 Erlend E. Aasland 在 gh-103015 [https://github.com/python/cpython/issues/103015] 中贡献。）

向 sqlite3.Connection 添加 sqlite3.Connection.getconfig() 和 sqlite3.Connection.setconfig() 用于对数据库连接进行配置修改。 （由 Erlend E. Aasland 在 gh-103489 [https://github.com/python/cpython/issues/103489] 中贡献。）

statistics

扩展 statistics.correlation() 以 ranked 方法的形式包括对分级数据的斯皮尔曼相关性计算。 （由 Raymond Hettinger 在 gh-95861 [https://github.com/python/cpython/issues/95861] 中贡献。）

sys

添加了 sys.monitoring 命名空间以公开新的 PEP 669 监控 API。 （由 Mark Shannon 在 gh-103082 [https://github.com/python/cpython/issues/103082] 中贡献。）

增加了 sys.activate_stack_trampoline() 和 sys.deactivate_stack_trampoline() 用于激活和停用栈性能分析器 trampoline，以及 sys.is_stack_trampoline_active() 用于查询栈性能分析器 trampoline 是否激活。 （基于 Gregory P. Smith [Google] 和 Mark Shannon 的贡献由 Pablo Galindo 和 Christian Heimes 在 gh-96123 [https://github.com/python/cpython/issues/96123] 中贡献。）

增加了 sys.last_exc 用于保存最新引发的未处理异常（针对事后调试的应用场景）。 弃用了以三个字段来保存相同信息的旧形式: sys.last_type, sys.last_value 和 sys.last_traceback。 （由 Irit Katriel 在 gh-102778 [https://github.com/python/cpython/issues/102778] 中贡献。）

现在 sys._current_exceptions() 将返回从线程 ID 到异常实例的映射，而不是到 (typ, exc, tb) 元组的映射。 （由 Irit Katriel 在 gh-103176 [https://github.com/python/cpython/issues/103176] 中贡献。）

sys.setrecursionlimit() 和 sys.getrecursionlimit()。 递归限制现在只应用于 Python 代码。 内置函数不使用该递归限制，但受到另一种可防止递归导致虚拟机崩溃的机制保护。

tempfile

tempfile.NamedTemporaryFile 函数增加了一个新的可选形参 delete_on_close。 （由 Evgeny Zorin 在 gh-58451 [https://github.com/python/cpython/issues/58451] 中贡献。）

tempfile.mkdtemp() 现在将总是返回一个绝对路径，即使提供给 dir 形参的参数是一个相对路径。

As of 3.12.4 on Windows, the default mode 0o700 used by tempfile.mkdtemp() now limits access to the new directory due to changes to os.mkdir(). This is a mitigation for CVE-2024-4030 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2024-4030]. (Contributed by Steve Dower in gh-118486 [https://github.com/python/cpython/issues/118486].)

threading

增加了 threading.settrace_all_threads() 和 threading.setprofile_all_threads() 以允许在所运行的全部线程中设置追踪和性能分析函数而不是只在调用方线程中。 （由 Pablo Galindo 在 gh-93503 [https://github.com/python/cpython/issues/93503] 中贡献。）

tkinter

现在 tkinter.Canvas.coords() 会展平其参数。 它现在不仅接受单独参数形式的坐标 (x1, y1, x2, y2, ...) 以及由坐标组成的序列 ([x1, y1, x2, y2, ...])，也接受成对分组 ((x1, y1), (x2, y2), ... 和 [(x1, y1), (x2, y2), ...]) 形式的坐标，就像 create_*() 方法一样。 （由 Serhiy Storchaka 在 gh-94473 [https://github.com/python/cpython/issues/94473] 中贡献。）

tokenize

tokenize 模块包括了 PEP 701 [https://peps.python.org/pep-0701/] 所引入的更改。 （由 Marta Gómez Macías 和 Pablo Galindo 在 gh-102856 [https://github.com/python/cpython/issues/102856] 中贡献。） 请参阅 移植到 Python 3.12 了解有关对 tokenize 模块的更改详情。

types

增加了 types.get_original_bases() 以允许在子类化时继续对 用户定义的泛型类型 进行内省。 （由 James Hilton-Balfe 和 Alex Waygood 在 gh-101827 [https://github.com/python/cpython/issues/101827] 中贡献。）

typing

针对 运行时可检测协议 的 isinstance() 检测现在会使用 inspect.getattr_static() 而不是 hasattr() 来查找属性是否存在。 这意味着描述器和 __getattr__() 方法在针对运行时可检测协议的 isinstance() 检测期间不会被意外地求值。 但是，这也意味着某些原来被视为运行时可检测协议的实例的对象在 Python 3.12+ 上将不再被视为运行时可检测协议的实例，反之亦然。 大部分用户都不太可能受到这一改变的影响。 （由 Alex Waygood 在 gh-102433 [https://github.com/python/cpython/issues/102433] 中贡献。）

现在运行时可检测协议的成员在运行时一旦创建了相应的类就将被视为“已冻结”。 作用于运行时可检测协议的猴子补丁属性将仍然可用，但不会再影响将对象与协议进行比较的 isinstance() 检测中。 例如:

>>> from typing import Protocol, runtime_checkable
>>> @runtime_checkable
... class HasX(Protocol):
...     x = 1
...
>>> class Foo: ...
...
>>> f = Foo()
>>> isinstance(f, HasX)
False
>>> f.x = 1
>>> isinstance(f, HasX)
True
>>> HasX.y = 2
>>> isinstance(f, HasX)  # unchanged, even though HasX now also has a "y" attribute
True

应用这项改变是为了提高针对运行时可检测协议的 isinstance() 检测速度。

针对 运行时可检测协议 的 isinstance() 检测的性能表现有显著的改进。 对于仅有少量成员的协议的大部分 isinstance() 检测相比 3.11 应当至少有 2 倍的加速。 不过，对于具有大量成员的协议的 isinstance() 检测可能会慢于 Python 3.11。 （由 Alex Waygood 在 gh-74690 [https://github.com/python/cpython/issues/74690] 和 gh-103193 [https://github.com/python/cpython/issues/103193] 中贡献。）.)

现在所有 typing.TypedDict 和 typing.NamedTuple 类都具有 __orig_bases__ 属性。 （由 Adrian Garcia Badaracco 在 gh-103699 [https://github.com/python/cpython/issues/103699] 中贡献。）

向 typing.dataclass_transform() 添加了 frozen_default 形参。 （由 Erik De Bonte 在 gh-99957 [https://github.com/python/cpython/issues/99957] 中贡献。）

unicodedata

Unicode 数据库已更新到 15.0.0 版。 （由 Benjamin Peterson 在 gh-96734 [https://github.com/python/cpython/issues/96734] 中贡献。）

unittest

增加了 --durations 命令行选项，显示 N 个最慢的测试用例:

python3 -m unittest --durations=3 lib.tests.test_threading
.....
Slowest test durations
----------------------------------------------------------------------
1.210s     test_timeout (Lib.test.test_threading.BarrierTests)
1.003s     test_default_timeout (Lib.test.test_threading.BarrierTests)
0.518s     test_timeout (Lib.test.test_threading.EventTests)

(0.000 durations hidden.  Use -v to show these durations.)
----------------------------------------------------------------------
Ran 158 tests in 9.869s

OK (skipped=3)

（由 Giampaolo Rodola 在 gh-48330 [https://github.com/python/cpython/issues/48330] 中贡献。）

uuid

增加了一个 命令行接口。 （由 Adam Chhina 在 gh-88597 [https://github.com/python/cpython/issues/88597] 中贡献。）

性能优化

从 Unicode 对象中移除了 wstr 和 wstr_length 成员。 这使得对象大小在 64 位平台上减少了 8 个或 16 个字节。 (PEP 623 [https://peps.python.org/pep-0623/]) （由 Inada Naoki 在 gh-92536 [https://github.com/python/cpython/issues/92536] 中贡献。）

增加了在构建进程中使用 BOLT 二进制优化器的实验性支持，这将使得性能提升 1-5%。 （由 Kevin Modzelewski 在 gh-90536 [https://github.com/python/cpython/issues/90536] 中贡献并由 Donghee Na 在 gh-101525 [https://github.com/python/cpython/issues/101525] 中微调。 ）

对于包含分组引用的替换字符串的正则表达式替换（包括 re.sub() 和 re.subn() 函数及对应的 re.Pattern 方法）可加速 2--3 倍。 （由 Serhiy Storchaka 在 gh-91524 [https://github.com/python/cpython/issues/91524] 中贡献。）

通过推迟高消耗的字符串格式化来加速 asyncio.Task 的创建的。 （由 Itamar Oren 在 gh-103793 [https://github.com/python/cpython/issues/103793] 中贡献。）

作为在 tokenize 模块中应用 PEP 701 [https://peps.python.org/pep-0701/] 所要求的更改的附带效果，tokenize.tokenize() 和 tokenize.generate_tokens() 函数可加速至多 64%。 （由 Marta Gómez Macías 和 Pablo Galindo 在 gh-102856 [https://github.com/python/cpython/issues/102856] 中贡献。）

通过新的 LOAD_SUPER_ATTR 指令加速 super() 方法调用和属性加载。 （由 Carl Meyer 和 Vladimir Matveev 在 gh-103497 [https://github.com/python/cpython/issues/103497] 中贡献。）

CPython 字节码的改变

移除了 LOAD_METHOD 指令。 它已被合并至 LOAD_ATTR。 现在如果设置了 LOAD_ATTR 的 oparg 比特位则它的行为将类似原来的 LOAD_METHOD。 （由 Ken Jin 在 gh-93429 [https://github.com/python/cpython/issues/93429] 中贡献。）

移除了 JUMP_IF_FALSE_OR_POP 和 JUMP_IF_TRUE_OR_POP 指令。 （由 Irit Katriel 在 gh-102859 [https://github.com/python/cpython/issues/102859] 中贡献。）

移除了 PRECALL 指令。 （由 Mark Shannon 在 gh-92925 [https://github.com/python/cpython/issues/92925] 中贡献。）

添加了 BINARY_SLICE 和 STORE_SLICE 指令。 （由 Mark Shannon 在 gh-94163 [https://github.com/python/cpython/issues/94163] 中贡献。）

添加了 CALL_INTRINSIC_1 指令。 （由 Mark Shannon 在 gh-99005 [https://github.com/python/cpython/issues/99005] 中贡献。）

添加了 CALL_INTRINSIC_2 指令。 （由 Irit Katriel 在 gh-101799 [https://github.com/python/cpython/issues/101799] 中贡献。）

添加了 CLEANUP_THROW 指令。 （由 Brandt Bucher 在 gh-90997 [https://github.com/python/cpython/issues/90997] 中贡献。）

添加了 END_SEND 指令。 （由 Mark Shannon 在 gh-103082 [https://github.com/python/cpython/issues/103082] 中贡献。）

增加了 LOAD_FAST_AND_CLEAR 指令作为 PEP 709 [https://peps.python.org/pep-0709/] 的实现的组成部分。 （由 Carl Meyer 在 gh-101441 [https://github.com/python/cpython/issues/101441] 中贡献。）

添加了 LOAD_FAST_CHECK 指令。 （由 Dennis Sweeney 在 gh-93143 [https://github.com/python/cpython/issues/93143] 中贡献。）

增加了 LOAD_FROM_DICT_OR_DEREF, LOAD_FROM_DICT_OR_GLOBALS 和 LOAD_LOCALS 操作码作为 PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/] 的组成部分。 移除了 LOAD_CLASSDEREF 操作码，它可以用 LOAD_LOCALS 加 LOAD_FROM_DICT_OR_DEREF 来代替。 （由 Jelle Zijlstra 在 gh-103764 [https://github.com/python/cpython/issues/103764] 中贡献。）

增加了 LOAD_SUPER_ATTR 指令。 （由 Carl Meyer 和 Vladimir Matveev 在 gh-103497 [https://github.com/python/cpython/issues/103497] 中贡献。）

添加了 RETURN_CONST 指令。 （由 Wenyang Wang 在 gh-101632 [https://github.com/python/cpython/issues/101632] 中贡献。）

演示和工具

移除了包含旧演示脚本的 Tools/demo/ 目录。 其副本可在 old-demos project [https://github.com/gvanrossum/old-demos] 中找到。 （由 Victor Stinner 在 gh-97681 [https://github.com/python/cpython/issues/97681] 中贡献。）

移除了 Tools/scripts/ 目录下过时的示例脚本。 其副本可在 old-demos project [https://github.com/gvanrossum/old-demos] 中找到。 （由 Victor Stinner 在 gh-97669 [https://github.com/python/cpython/issues/97669] 中贡献。）

弃用

argparse: argparse.BooleanOptionalAction 的 type, choices 和 metavar 形参已被弃用并将在 3.14 中移除。 （由 Nikita Sobolev 在 gh-92248 [https://github.com/python/cpython/issues/92248] 中贡献。）

ast: 以下 ast 特性自 Python 3.8 起已在文档中声明弃用，现在当运行时如果它们被访问或使用将发出 DeprecationWarning，并将在 Python 3.14 中移除:

ast.Num

ast.Str

ast.Bytes

ast.NameConstant

ast.Ellipsis

请改用 ast.Constant。 （由 Serhiy Storchaka 在 gh-90953 [https://github.com/python/cpython/issues/90953] 中贡献。）

asyncio:

子监视器类 asyncio.MultiLoopChildWatcher, asyncio.FastChildWatcher, asyncio.AbstractChildWatcher 和 asyncio.SafeChildWatcher 已被弃用并将在 Python 3.14 中移除。 （由 Kumar Aditya 在 gh-94597 [https://github.com/python/cpython/issues/94597] 中贡献。）

asyncio.set_child_watcher()、asyncio.get_child_watcher()、asyncio.AbstractEventLoopPolicy.set_child_watcher() 和 asyncio.AbstractEventLoopPolicy.get_child_watcher() 已弃用，并将在 Python 3.14 中移除。（由 Kumar Aditya 在 gh-94597 [https://github.com/python/cpython/issues/94597] 中贡献。）

现在默认事件循环策略的 get_event_loop() 方法在当前事件循环未设置并决定创建一个时将发出 DeprecationWarning。 （由 Serhiy Storchaka 和 Guido van Rossum 在 gh-100160 [https://github.com/python/cpython/issues/100160] 中贡献。）

calendar: calendar.January 和 calendar.February 常量已被弃用并由 calendar.JANUARY 和 calendar.FEBRUARY 替代。 （由 Prince Roshan 在 gh-103636 [https://github.com/python/cpython/issues/103636] 中贡献。）

collections.abc: 已弃用 collections.abc.ByteString。 推荐改用 Sequence 或 collections.abc.Buffer。 在类型标中，推荐改用并集，如 bytes | bytearray 或 collections.abc.Buffer。 （由 Shantanu Jain 在 gh-91896 [https://github.com/python/cpython/issues/91896] 中贡献。）

datetime: datetime.datetime 的 utcnow() 和 utcfromtimestamp() 已被弃用并将在未来的版本中移除。 请改用可感知时区的对象以 UTC 来表示日期时间：分别调用 now() 和 fromtimestamp() 并设置 tz 形参为 datetime.UTC。 （由 Paul Ganssle 在 gh-103857 [https://github.com/python/cpython/issues/103857] 中贡献。）

email: 已弃用 email.utils.localtime() 中的 isdst 形参。 （由 Alan Williams 在 gh-72346 [https://github.com/python/cpython/issues/72346] 中贡献。）

importlib.abc: 已弃用下列类，计划在 Python 3.14 中移除:

importlib.abc.ResourceReader

importlib.abc.Traversable

importlib.abc.TraversableResources

使用 importlib.resources.abc 类代替:

importlib.resources.abc.Traversable

importlib.resources.abc.TraversableResources

（由 Jason R. Coombs 和 Hugo van Kemenade 在 gh-93963 [https://github.com/python/cpython/issues/93963] 中贡献。）

itertools: 已弃用对 copy、deepcopy 和 pickle 操作的支持，它们未被写入文档、效率低下、历史上充满问题且缺乏一致性。 这将在 3.14 中移除以显著减少代码量和维护负担。 （由 Raymond Hettinger 在 gh-101588 [https://github.com/python/cpython/issues/101588] 中贡献。）

multiprocessing: 在 Python 3.14 中，默认的 multiprocessing 启动方法将在 Linux、BSD 和其他非 macOS 的 POSIX 平台上改为更安全的方法，在这些平台上目前默认为 'fork' (gh-84559 [https://github.com/python/cpython/issues/84559])。 在运行时添加相关警告被认为干扰性太大因为大部分代码都不会在意这个问题。 当你的代码 需要 'fork' 时请使用 get_context() 或 set_start_method() API 显式地指明。 参见 上下文和启动方法。

pkgutil: pkgutil.find_loader() 和 pkgutil.get_loader() 已被弃用并将在 Python 3.14 中移除；请改用 importlib.util.find_spec()。 （由 Nikita Sobolev 在 gh-97850 [https://github.com/python/cpython/issues/97850] 中贡献。）

pty: 该模块有两个未写入文档的 master_open() 和 slave_open() 函数自 Python 2 起即已被弃用但直到 3.12 才添加了相应的 DeprecationWarning。 它们将在 3.14 中移除。 （由 Soumendra Ganguly 和 Gregory P. Smith 在 gh-85984 [https://github.com/python/cpython/issues/85984] 中贡献。）.)

os:

在 Windows 上由 os.stat() 和 os.lstat() 返回的 st_ctime 字段已被弃用。 在未来的发布版中，它们将包含最近的元数据修改时间，以与其他平台保持一致。 目前，它们仍然包含创建时间，该值也可通过新的 st_birthtime 字段获取。 （由 Steve Dower 在 gh-99726 [https://github.com/python/cpython/issues/99726] 中贡献。）

在 POSIX 平台上，当 os.fork() 检测到被多线程的进程调用时现在会引发 DeprecationWarning。 当在 POSIX 平台上这样做时始终会存在功能上的不兼容性。 即使这样的代码 看起来 有效。 我们添加该警告是为了引起人们的注意因为这样做遇到的问题变得越来越多。 请参阅 os.fork() 文档了解详情并查看 这个关于 fork 与线程不兼容问题的讨论 [https://discuss.python.org/t/33555] 以了解 为什么 我们现在要向开发者公开这一长期存在的平台兼容性问题。

当由于使用 multiprocessing 或 concurrent.futures 而出现此警告时的解决办法是使用其他的 multiprocessing 启动方法如 "spawn" 或 "forkserver"。

shutil: shutil.rmtree() 的 onerror 参数已被弃用；请改用 onexc。 （由 Irit Katriel 在 gh-102828 [https://github.com/python/cpython/issues/102828] 中贡献。）

sqlite3:

默认适配器和转换器 现在已被弃用，请使用 适配器和转换器范例程序 并根据你的需要调整它们。 （由 Erlend E. Aasland 在 gh-90016 [https://github.com/python/cpython/issues/90016] 中贡献。）

在 execute() 中，现在当 命名占位符 与作为 sequence 而不是 dict 提供的形参一起使用时将发出 DeprecationWarning。 从 Python 3.14 开始，当命名占位符与作为序列提供的形参一起使用时将引发 ProgrammingError。 （由 Erlend E. Aasland 在 gh-101698 [https://github.com/python/cpython/issues/101698] 中贡献。）

sys: sys.last_type, sys.last_value 和 sys.last_traceback 字段已被弃用。 请改用 sys.last_exc。 （由 Irit Katriel 在 gh-102778 [https://github.com/python/cpython/issues/102778] 中贡献。）

tarfile: 提取 tar 归档而不指定 filter 的做法已被弃用直到 Python 3.14，在该版本中 'data' 将成为默认过滤器。 请参阅 解压缩过滤器 了解详情。

typing:

typing.Hashable 和 typing.Sized，分别为 collections.abc.Hashable 和 collections.abc.Sized 的别名，现已被弃用。 (gh-94309 [https://github.com/python/cpython/issues/94309]。)

typing.ByteString 自 Python 3.9 起已被弃用，现在当被使用时将会发出 DeprecationWarning。 （由 Alex Waygood 在 gh-91896 [https://github.com/python/cpython/issues/91896] 中贡献。）

xml.etree.ElementTree: 现在该模块在对 xml.etree.ElementTree.Element 执行真值测试时将发出 DeprecationWarning。 在之前，Python 实现会发出 FutureWarning，而 C 实现则不会发出任何警告。 （由 Jacob Walls 在 gh-83122 [https://github.com/python/cpython/issues/83122] 中贡献。）

coroutine throw(), generator throw() 和 async generator throw() 的三参数签名形式 (type, value, traceback) 已被弃用并可能在未来的 Python 版本中移除。 请改用这些函数的单参数版本。 （由 Ofey Chan 在 gh-89874 [https://github.com/python/cpython/issues/89874] 中贡献。）

现在当一个模块上的 __package__ 不同于 __spec__.parent 时将引发 DeprecationWarning (在之前版本中则为 ImportWarning)。 （由 Brett Cannon 在 gh-65961 [https://github.com/python/cpython/issues/65961] 中贡献。）

在模块上设置 __package__ 或 __cached__ 已被弃用，在 Python 3.14 中导入系统将不再设置或考虑这些属性。 （由 Brett Cannon 在 gh-65961 [https://github.com/python/cpython/issues/65961] 中贡献。）

对布尔值的位取反运算符 (~) 已被弃用。 它在 Python 3.14 中将抛出错误。 请改用 not 来执行布尔值的逻辑非运算。 在你确实需要对下层的 int 执行按位取反运算的少数场景下，请显式地将其转换为整数值: ~int(x)。 （由 Tim Hoffmann 在 gh-103487 [https://github.com/python/cpython/issues/103487] 中贡献。）

在代码对象上对 co_lnotab 的访问自 Python 3.10 起已通过 PEP 626 [https://peps.python.org/pep-0626/] 被弃用，但直到 3.12 才添加了适当的 DeprecationWarning，因而它将在 3.14 中被移除。 （由 Nikita Sobolev 在 gh-101866 [https://github.com/python/cpython/issues/101866] 中贡献。）

计划在 Python 3.13 中移除

模块 (参见 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/]):

aifc

audioop

cgi

cgitb

chunk

crypt

imghdr

mailcap

msilib

nis

nntplib

ossaudiodev

pipes

sndhdr

spwd

sunau

telnetlib

uu

xdrlib

其他模块：

lib2to3，以及 2to3 程序 (gh-84540 [https://github.com/python/cpython/issues/84540])

API:

configparser.LegacyInterpolation (gh-90765 [https://github.com/python/cpython/issues/90765])

locale.resetlocale() (gh-90817 [https://github.com/python/cpython/issues/90817])

turtle.RawTurtle.settiltangle() (gh-50096 [https://github.com/python/cpython/issues/50096])

unittest.findTestCases() (gh-50096 [https://github.com/python/cpython/issues/50096])

unittest.getTestCaseNames() (gh-50096 [https://github.com/python/cpython/issues/50096])

unittest.makeSuite() (gh-50096 [https://github.com/python/cpython/issues/50096])

unittest.TestProgram.usageExit() (gh-67048 [https://github.com/python/cpython/issues/67048])

webbrowser.MacOSX (gh-86421 [https://github.com/python/cpython/issues/86421])

classmethod 描述器串联 (gh-89519 [https://github.com/python/cpython/issues/89519])

importlib.resources 中已弃用的方法：

contents()

is_resource()

open_binary()

open_text()

path()

read_binary()

read_text()

请改用 importlib.resources.files()。 参见 importlib-resources: Migrating from Legacy [https://importlib-resources.readthedocs.io/en/latest/using.html#migrating-from-legacy] (gh-106531 [https://github.com/python/cpython/issues/106531])

计划在 Python 3.14 中移除

argparse: argparse.BooleanOptionalAction 的 type, choices 和 metavar 形参已被弃用并将在 3.14 中移除。 （由 Nikita Sobolev 在 gh-92248 [https://github.com/python/cpython/issues/92248] 中贡献。）

ast: 以下特性自 Python 3.8 起已在文档中声明弃用，现在当运行时如果它们被访问或使用时将发出 DeprecationWarning，并将在 Python 3.14 中移除：

ast.Num

ast.Str

ast.Bytes

ast.NameConstant

ast.Ellipsis

请改用 ast.Constant。 （由 Serhiy Storchaka 在 gh-90953 [https://github.com/python/cpython/issues/90953] 中贡献。）

asyncio:

The child watcher classes MultiLoopChildWatcher, FastChildWatcher, AbstractChildWatcher and SafeChildWatcher are deprecated and will be removed in Python 3.14. (Contributed by Kumar Aditya in gh-94597 [https://github.com/python/cpython/issues/94597].)

asyncio.set_child_watcher()、asyncio.get_child_watcher()、asyncio.AbstractEventLoopPolicy.set_child_watcher() 和 asyncio.AbstractEventLoopPolicy.get_child_watcher() 已弃用，并将在 Python 3.14 中移除。（由 Kumar Aditya 在 gh-94597 [https://github.com/python/cpython/issues/94597] 中贡献。）

现在默认事件循环策略的 get_event_loop() 方法在当前事件循环未设置并决定创建一个时将发出 DeprecationWarning。 （由 Serhiy Storchaka 和 Guido van Rossum 在 gh-100160 [https://github.com/python/cpython/issues/100160] 中贡献。）

collections.abc: 已弃用 ByteString。 推荐改用 Sequence 或 Buffer。 用于类型标注时，则推荐并集运算符，如 bytes | bytearray，或 collections.abc.Buffer。 （由 Shantanu Jain 在 gh-91896 [https://github.com/python/cpython/issues/91896] 中贡献。）

email: 已弃用 email.utils.localtime() 中的 isdst 形参。 （由 Alan Williams 在 gh-72346 [https://github.com/python/cpython/issues/72346] 中贡献。）

importlib: __package__ 和 __cached__ 将不再被设置或是被导入系统纳入考量 (gh-97879 [https://github.com/python/cpython/issues/97879])。

importlib.abc 中已弃用的类：

importlib.abc.ResourceReader

importlib.abc.Traversable

importlib.abc.TraversableResources

使用 importlib.resources.abc 类代替:

importlib.resources.abc.Traversable

importlib.resources.abc.TraversableResources

（由 Jason R. Coombs 和 Hugo van Kemenade 在 gh-93963 [https://github.com/python/cpython/issues/93963] 中贡献。）

itertools 具有对 copy, deepcopy 和 pickle 等操作的未写入文档的、低效的、历史上充满问题的且不稳定的支持。 这将在 3.14 中移除以显著减少代码量和维护负担。 （由 Raymond Hettinger 在 gh-101588 [https://github.com/python/cpython/issues/101588] 中贡献。）

multiprocessing: 默认的启动方法在目前默认使用 'fork' 的 Linux, BSD 和其他非 macOS POSIX 平台上将改为更安全的方法 (gh-84559 [https://github.com/python/cpython/issues/84559])。 为此添加运行时警告将带来糟糕的体验因为大部分代码并不会关心这个问题。 当你的代码 需要 'fork' 时请使用 get_context() 或 set_start_method() API 来显式地指明。 参见 上下文和启动方法。

pathlib: is_relative_to() 和 relative_to(): 传入额外参数的做法已被弃用。

pkgutil: 现在 find_loader() 和 get_loader() 将引发 DeprecationWarning；请改用 importlib.util.find_spec()。 （由 Nikita Sobolev 在 gh-97850 [https://github.com/python/cpython/issues/97850] 中贡献。）

pty:

master_open(): 使用 pty.openpty()。

slave_open(): 使用 pty.openpty()。

sqlite3:

version 和 version_info。

如果使用了 命名占位符 且 parameters 是一个序列而不是 dict 则选择 execute() 和 executemany()。

date 和 datetime 适配器，date 和 timestamp 转换器：请参阅 sqlite3 文档了解推荐的替代方案。

types.CodeType: 访问 co_lnotab 的做法自 3.10 起已在 PEP 626 [https://peps.python.org/pep-0626/] 中被弃用并曾计划在 3.12 中移除，但实际上在 3.12 中仅设置了 DeprecationWarning。 可能会在 3.14 中移除。 （由 Nikita Sobolev 在 gh-101866 [https://github.com/python/cpython/issues/101866] 中贡献。）

typing: ByteString 自 Python 3.9 起已被弃用，现在当被使用时将会发出 DeprecationWarning。

urllib: urllib.parse.Quoter 已被弃用：它不应被作为公有 API。 （由 Gregory P. Smith 在 gh-88168 [https://github.com/python/cpython/issues/88168] 中贡献。）

Python 3.15 中的待移除功能

http.server.CGIHTTPRequestHandler 将同 python -m http.server 中与其相关的 --cgi 旗标一起被移除。 它已经过时并且很少被使用。 不存在直接的替代品。 对于建立 Web 服务器与请求处理器的接口的任务来说 任何东西 都比 CGI 要好。

locale: locale.getdefaultlocale() 在 Python 3.11 中已被弃用并且原计划在 Python 3.13 中移除 (gh-90817 [https://github.com/python/cpython/issues/90817])，但移除时间已被推迟至 Python 3.15。 请改用 locale.setlocale(), locale.getencoding() 和 locale.getlocale()。 （由 Hugo van Kemenade 在 gh-111187 [https://github.com/python/cpython/issues/111187] 中贡献。）

pathlib: pathlib.PurePath.is_reserved() is deprecated and scheduled for removal in Python 3.15. From Python 3.13 onwards, use os.path.isreserved to detect reserved paths on Windows.

platform: java_ver() 已被弃用并将在 3.15 中移除。 它几乎未经测试，具有令人困惑的 API，并且仅适用于 Jython 支持。 （由 Nikita Sobolev 在 gh-116349 [https://github.com/python/cpython/issues/116349] 中贡献。）

threading: 向 threading.RLock() 传入任意参数的做法现已被弃用。 C 版本允许任意数量的 args 和 kwargs，但它们都会被忽略。 Python 版本不允许任何参数。 在 Python 3.15 中将从 threading.RLock() 移除所有参数。 （由 Nikita Sobolev 在 gh-102029 [https://github.com/python/cpython/issues/102029] 中贡献。）

typing.NamedTuple:

创建 NamedTuple 类 (NT = NamedTuple("NT", x=int)) 的关键字参数语法从未写入文档且已被弃用，并将在 3.15 中被禁止。 请改用基于类的语法或函数语法。

当使用函数式语法创建 NamedTuple 类时，不向 fields 形参传值的做法 (NT = NamedTuple("NT")) 已被弃用。 将 None 传给 fields 形参的做法 (NT = NamedTuple("NT", None)) 也已被弃用。 两者都将在 Python 3.15 中被禁止。 要创建拥有 0 个字段的 NamedTuple 类，请使用 class NT(NamedTuple): pass 或 NT = NamedTuple("NT", [])。

typing.TypedDict: 当使用函数语法创建 TypedDict 类时，不向 fields 形参传值 (TD = TypedDict("TD")) 的行为已被弃用。 将 None 传给 fields 形参 (TD = TypedDict("TD", None)) 的行为也已被弃用。 两者都将在 Python 3.15 中被禁止。 要创建拥有 0 个字段的 TypedDict 类，请使用 class TD(TypedDict): pass 或 TD = TypedDict("TD", {})。

wave: 已弃用 wave.Wave_read 和 wave.Wave_write 类的 getmark(), setmark() 和 getmarkers() 方法。 它们将在 Python 3.15 中被移除。 （由 Victor Stinner 在 gh-105096 [https://github.com/python/cpython/issues/105096] 中贡献。）

计划在 Python 3.16 中移除

array: array.array 'u' type (wchar_t): use the 'w' type instead (Py_UCS4).

symtable: Deprecate symtable.Class.get_methods() due to the lack of interest. (Contributed by Bénédikt Tran in gh-119698 [https://github.com/python/cpython/issues/119698].)

计划在未来版本中移除

以下API将会被移除，尽管具体时间还未确定。

argparse: 嵌套参数分组和嵌套互斥分组的做法已被弃用。

array 的 'u' 格式代码 (gh-57281 [https://github.com/python/cpython/issues/57281])

builtins:

~bool，对布尔值按位取反。

bool(NotImplemented)。

生成器: throw(type, exc, tb) 和 athrow(type, exc, tb) 签名已被弃用：请改用 throw(exc) 和 athrow(exc)，即单参数签名。

Currently Python accepts numeric literals immediately followed by keywords, for example 0in x, 1or x, 0if 1else 2. It allows confusing and ambiguous expressions like [0x1for x in y] (which can be interpreted as [0x1 for x in y] or [0x1f or x in y]). A syntax warning is raised if the numeric literal is immediately followed by one of keywords and, else, for, if, in, is and or. In a future release it will be changed to a syntax error. (gh-87999 [https://github.com/python/cpython/issues/87999])

Support for __index__() and __int__() method returning non-int type: these methods will be required to return an instance of a strict subclass of int.

Support for __float__() method returning a strict subclass of float: these methods will be required to return an instance of float.

Support for __complex__() method returning a strict subclass of complex: these methods will be required to return an instance of complex.

将 int() 委托给 __trunc__() 方法。

Passing a complex number as the real or imag argument in the complex() constructor is now deprecated; it should only be passed as a single positional argument. (Contributed by Serhiy Storchaka in gh-109218 [https://github.com/python/cpython/issues/109218].)

calendar: calendar.January 和 calendar.February 常量已被弃用并由 calendar.JANUARY 和 calendar.FEBRUARY 替代。 （由 Prince Roshan 在 gh-103636 [https://github.com/python/cpython/issues/103636] 中贡献。）

codeobject.co_lnotab: 改用 codeobject.co_lines() 方法。

datetime:

utcnow(): 使用 datetime.datetime.now(tz=datetime.UTC)。

utcfromtimestamp(): 使用 datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp, tz=datetime.UTC)。

gettext: 复数值必须是一个整数。

importlib:

load_module() 方法：改用 exec_module()。

cache_from_source() debug_override 形参已被弃用：改用 optimization 形能耐。

importlib.metadata:

EntryPoints 元组接口。

返回值中隐式的 None。

mailbox: 对 StringIO 输入和文本模式的使用已被弃用，改用 BytesIO 和二进制模式。

os: 在多线程的进程中调用 os.register_at_fork()。

pydoc.ErrorDuringImport: 使用元组值作为 exc_info 形参的做法已被弃用，应使用异常实例。

re: More strict rules are now applied for numerical group references and group names in regular expressions. Only sequence of ASCII digits is now accepted as a numerical reference. The group name in bytes patterns and replacement strings can now only contain ASCII letters and digits and underscore. (Contributed by Serhiy Storchaka in gh-91760 [https://github.com/python/cpython/issues/91760].)

sre_compile, sre_constants and sre_parse modules.

shutil: rmtree()'s onerror parameter is deprecated in Python 3.12; use the onexc parameter instead.

ssl options and protocols:

ssl.SSLContext without protocol argument is deprecated.

ssl.SSLContext: set_npn_protocols() and selected_npn_protocol() are deprecated: use ALPN instead.

ssl.OP_NO_SSL* 选项

ssl.OP_NO_TLS* 选项

ssl.PROTOCOL_SSLv3

ssl.PROTOCOL_TLS

ssl.PROTOCOL_TLSv1

ssl.PROTOCOL_TLSv1_1

ssl.PROTOCOL_TLSv1_2

ssl.TLSVersion.SSLv3

ssl.TLSVersion.TLSv1

ssl.TLSVersion.TLSv1_1

sysconfig.is_python_build() check_home parameter is deprecated and ignored.

threading 方法：

threading.Condition.notifyAll(): use notify_all().

threading.Event.isSet(): use is_set().

threading.Thread.isDaemon(), threading.Thread.setDaemon(): use threading.Thread.daemon attribute.

threading.Thread.getName(), threading.Thread.setName(): use threading.Thread.name attribute.

threading.currentThread(): use threading.current_thread().

threading.activeCount(): use threading.active_count().

typing.Text (gh-92332 [https://github.com/python/cpython/issues/92332]).

unittest.IsolatedAsyncioTestCase: it is deprecated to return a value that is not None from a test case.

urllib.parse deprecated functions: urlparse() instead

splitattr()

splithost()

splitnport()

splitpasswd()

splitport()

splitquery()

splittag()

splittype()

splituser()

splitvalue()

to_bytes()

urllib.request: URLopener and FancyURLopener style of invoking requests is deprecated. Use newer urlopen() functions and methods.

wsgiref: SimpleHandler.stdout.write() should not do partial writes.

xml.etree.ElementTree: Testing the truth value of an Element is deprecated. In a future release it will always return True. Prefer explicit len(elem) or elem is not None tests instead.

zipimport.zipimporter.load_module() is deprecated: use exec_module() instead.

移除

asynchat 和 asyncore

这两个模块已根据 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/] 中的时间表被移除，它们从 Python 3.6 起已被弃用。 请改用 asyncio。 （由 Nikita Sobolev 在 gh-96580 [https://github.com/python/cpython/issues/96580] 中贡献。）

configparser

configparser 中的几个从 3.2 起已被弃用的名称已根据 gh-89336 [https://github.com/python/cpython/issues/89336] 被移除：

configparser.ParsingError 不再具有 filename 属性或参数。 请改用 source 属性和参数。

configparser 不再具有 SafeConfigParser 类。 请改用更简短的名称 ConfigParser。

configparser.ConfigParser 不再具有 readfp 方法。 请改用 read_file()。

distutils

移除了 distutils 包。 它已在 Python 3.10 中根据 PEP 632 [https://peps.python.org/pep-0632/] "Deprecate distutils module" 被弃用。 对于仍然使用 distutils 且无法升级为使用其他工具的项目，可以安装 setuptools 项目：它仍然提供了 distutils。 （由 Victor Stinner 在 gh-92584 [https://github.com/python/cpython/issues/92584] 中贡献。）

ensurepip

从 ensurepip 中移除了捆绑的 setuptools wheel，并停止在由 venv 创建的环境中安装 setuptools。

pip (>= 22.1) 不再要求在环境中安装 setuptools。 基于 setuptools (和基于 distutils) 的包仍然可通过 pip install 来使用，因为 pip 将在它用于构建包的构建环境中提供 setuptools。

在默认情况下由 venv 创建或通过 ensurepip 初始化的环境将不再提供 easy_install, pkg_resources, setuptools 和 distutils 包，因为它们是 setuptools 包的组成部分。 对于在运行时依赖这些包的项目，应当将 setuptools 项目声明为依赖项之一并单独安装（通常是使用 pip）。

（由 Pradyun Gedam 在 gh-95299 [https://github.com/python/cpython/issues/95299] 中贡献。）

enum

移除了 enum 的 EnumMeta.__getattr__，枚举属性访问已不再需要它。 （由 Ethan Furman 在 gh-95083 [https://github.com/python/cpython/issues/95083] 中贡献。）

ftplib

移除了 ftplib 的 FTP_TLS.ssl_version 类属性：请改用 context 形参。 （由 Victor Stinner 在 gh-94172 [https://github.com/python/cpython/issues/94172] 中贡献。）

gzip

移除了 gzip 中 gzip.GzipFile 的 filename 属性，自 Python 2.6 起该属性已被弃用，请改用 name 属性。 在可写模式下，如果 filename 属性没有 '.gz' 文件扩展名则会添加它。 （由 Victor Stinner 在 gh-94196 [https://github.com/python/cpython/issues/94196] 中贡献。）

hashlib

移除了 hashlib 中 hashlib.pbkdf2_hmac() 的纯 Python 实现，它在 Python 3.10 中已被弃用。 Python 3.10 及更新版本需要 OpenSSL 1.1.1 (PEP 644 [https://peps.python.org/pep-0644/])：该 OpenSSL 版本提供了 pbkdf2_hmac() 的更快速的 C 实现。 （由 Victor Stinner 在 gh-94199 [https://github.com/python/cpython/issues/94199] 中贡献。）

importlib

importlib 中许多先前已弃用对象的清理工作现已完成：

对 module_repr() 的引用和支持已被移除。 （由 Barry Warsaw 在 gh-97850 [https://github.com/python/cpython/issues/97850] 中贡献。）

importlib.util.set_package, importlib.util.set_loader 和 importlib.util.module_for_loader 均已被移除。 （由 Brett Cannon 和 Nikita Sobolev 在 gh-65961 [https://github.com/python/cpython/issues/65961] 和 gh-97850 [https://github.com/python/cpython/issues/97850] 中贡献。）

对 find_loader() 和 find_module() API 的支持已被移除。 （由 Barry Warsaw 在 gh-98040 [https://github.com/python/cpython/issues/98040] 中贡献。）

importlib.abc.Finder, pkgutil.ImpImporter 和 pkgutil.ImpLoader 已被移除。 （由 Barry Warsaw 在 gh-98040 [https://github.com/python/cpython/issues/98040] 中贡献。）

imp

imp 模块已被移除。 （由 Barry Warsaw 在 gh-98040 [https://github.com/python/cpython/issues/98040] 中贡献。）

要进行迁移，请参考以下对照表：

imp

importlib

imp.NullImporter

将 None 插入到 sys.path_importer_cache

imp.cache_from_source()

importlib.util.cache_from_source()

imp.find_module()

importlib.util.find_spec()

imp.get_magic()

importlib.util.MAGIC_NUMBER

imp.get_suffixes()

importlib.machinery.SOURCE_SUFFIXES, importlib.machinery.EXTENSION_SUFFIXES 和 importlib.machinery.BYTECODE_SUFFIXES

imp.get_tag()

sys.implementation.cache_tag

imp.load_module()

importlib.import_module()

imp.new_module(name)

types.ModuleType(name)

imp.reload()

importlib.reload()

imp.source_from_cache()

importlib.util.source_from_cache()

imp.load_source()

见下文

将 imp.load_source() 替换为:

import importlib.util
import importlib.machinery

def load_source(modname, filename):
    loader = importlib.machinery.SourceFileLoader(modname, filename)
    spec = importlib.util.spec_from_file_location(modname, filename, loader=loader)
    module = importlib.util.module_from_spec(spec)
    # The module is always executed and not cached in sys.modules.
    # Uncomment the following line to cache the module.
    # sys.modules[module.__name__] = module
    loader.exec_module(module)
    return module

已移除 imp 的函数和属性并且没有替代选项:

未写入文档的函数：

imp.init_builtin()

imp.load_compiled()

imp.load_dynamic()

imp.load_package()

imp.lock_held(),``imp.acquire_lock()``,``imp.release_lock()``: 加锁方案在 Python 3.3 中已改为模块级锁。

imp.find_module() 常量: SEARCH_ERROR, PY_SOURCE, PY_COMPILED, C_EXTENSION, PY_RESOURCE, PKG_DIRECTORY, C_BUILTIN, PY_FROZEN, PY_CODERESOURCE, IMP_HOOK。

io

移除了 io 中的 io.OpenWrapper 和 _pyio.OpenWrapper，它们在 Python 3.10 中已被弃用：请改用 open()。 open() (io.open()) 函数是一个内置函数。 自 Python 3.10 起，_pyio.open() 也是一个静态方法。 （由 Victor Stinner 在 gh-94169 [https://github.com/python/cpython/issues/94169] 中贡献。）.)

locale

移除了 locale 的 locale.format() 函数，它在 Python 3.7 中已被弃用：请改用 locale.format_string()。 （由 Victor Stinner 在 gh-94226 [https://github.com/python/cpython/issues/94226] 中贡献。）

smtpd

smtpd 模块已按照 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/] 中的计划表被移除，它在 Python 3.4.7 和 3.5.4 中已被弃用。 请改用 aiosmtpd [https://pypi.org/project/aiosmtpd/] PyPI 模块或任何其他基于 asyncio 的服务器。 （由 Oleg Iarygin 在 gh-93243 [https://github.com/python/cpython/issues/93243] 中贡献。）

sqlite3

以下未写入文档的 sqlite3 特性，在 Python 3.10 中已被弃用，现在已被移除：

sqlite3.enable_shared_cache()

sqlite3.OptimizedUnicode

如果必须使用共享缓存，请在以 URI 模式打开数据库时使用 cache=shared 查询参数。

sqlite3.OptimizedUnicode 文本工厂函数自 Python 3.3 起已成为 str 的一个别名。 之前将文本工厂设为 OptimizedUnicode 的代码可以显式地使用 str，或者依赖同样为 str 的默认值。

（由 Erlend E. Aasland 在 gh-92548 [https://github.com/python/cpython/issues/92548] 中贡献。）

ssl

移除了 ssl 的 ssl.RAND_pseudo_bytes() 函数，它在 Python 3.6 中已被弃用：请改用 os.urandom() 或 ssl.RAND_bytes()。 （由 Victor Stinner 在 gh-94199 [https://github.com/python/cpython/issues/94199] 中贡献。）

移除了 ssl.match_hostname() 函数。 它在 Python 3.7 中已被弃用。 OpenSSL 自 Python 3.7 起将会执行主机名匹配，Python 已不再使用 ssl.match_hostname() 函数。 （由 Victor Stinner 在 gh-94199 [https://github.com/python/cpython/issues/94199] 中贡献。）

移除了 ssl.wrap_socket() 函数，它在 Python 3.7 中已被弃用：应改为创建一个 ssl.SSLContext 对象并调用其 ssl.SSLContext.wrap_socket 方法。 任何仍然使用 ssl.wrap_socket() 的包都是已不适用且不安全的。 该函数既不会发送 SNI TLS 扩展也不会验证服务器主机名。 其代码会受到 CWE-295 [https://cwe.mitre.org/data/definitions/295.html] (Improper Certificate Validation) 的影响。 （由 Victor Stinner 在 gh-94199 [https://github.com/python/cpython/issues/94199] 中贡献。）

unittest

移除了许多早已弃用的 unittest 特性：

一些 TestCase 方法的别名:

已弃用的别名

方法名

弃用于

failUnless

assertTrue()

3.1

failIf

assertFalse()

3.1

failUnlessEqual

assertEqual()

3.1

failIfEqual

assertNotEqual()

3.1

failUnlessAlmostEqual

assertAlmostEqual()

3.1

failIfAlmostEqual

assertNotAlmostEqual()

3.1

failUnlessRaises

assertRaises()

3.1

assert_

assertTrue()

3.2

assertEquals

assertEqual()

3.2

assertNotEquals

assertNotEqual()

3.2

assertAlmostEquals

assertAlmostEqual()

3.2

assertNotAlmostEquals

assertNotAlmostEqual()

3.2

assertRegexpMatches

assertRegex()

3.2

assertRaisesRegexp

assertRaisesRegex()

3.2

assertNotRegexpMatches

assertNotRegex()

3.5

您可以使用 https://github.com/isidentical/teyit 来自动更新你的单元测试。

未写入文档且已不可用的 TestCase 方法 assertDictContainsSubset。 （在 Python 3.2 中已弃用。）

未写入文档的 TestLoader.loadTestsFromModule 形参 use_load_tests。 （自 Python 3.5 起已弃用并会被忽略。）

TextTestResult 类的一个别名: _TextTestResult。 （在 Python 3.2 中已弃用。）

（由 Serhiy Storchaka 在 gh-89325 [https://github.com/python/cpython/issues/89325] 中贡献。）

webbrowser

从 webbrowser 移除了对过时浏览器的支持。 被移除的浏览器包括：Grail、Mosaic、Netscape、Galeon、Skipstone、Iceape、Firebird 和 Firefox 35 及以下的版本 (gh-102871 [https://github.com/python/cpython/issues/102871])。

xml.etree.ElementTree

移除了纯 Python 实现的 ElementTree.Element.copy() 方法，该方法在 Python 3.10 中已被弃用，请改用 copy.copy() 函数。 xml.etree.ElementTree 的 C 实现没有 copy() 方法，只有 __copy__() 方法。 （由 Victor Stinner 在 gh-94383 [https://github.com/python/cpython/issues/94383] 中贡献。）

zipimport

移除了 zipimport 的 find_loader() 和 find_module() 方法，它们在 Python 3.10 中已被弃用：请改用 find_spec() 方法。 请参阅 PEP 451 [https://peps.python.org/pep-0451/] 了解相关说明。 （由 Victor Stinner 在 gh-94379 [https://github.com/python/cpython/issues/94379] 中贡献。）

其他事项

从文档 Makefile 和 Doc/tools/rstlint.py 中移除了 suspicious 规则，请改用 sphinx-lint [https://github.com/sphinx-contrib/sphinx-lint]。 （由 Julien Palard 在 gh-98179 [https://github.com/python/cpython/issues/98179] 中贡献。）

移除了 ftplib、imaplib、poplib 和 smtplib 模块中的 keyfile 和 certfile 形参数，以及 http.client 模块中的 key_file、cert_file 和 check_hostname 形参，它们自 Python 3.6 起都已被弃用。 请改用 context 形参（在 imaplib 中为 ssl_context 形参）。 （由 Victor Stinner 在 gh-94172 [https://github.com/python/cpython/issues/94172] 中贡献。）.)

从多个标准库模块和测试中移除了 Jython 兼容性处理。 （由 Nikita Sobolev 在 gh-99482 [https://github.com/python/cpython/issues/99482] 中贡献。）

从 ctypes 模块移除了 _use_broken_old_ctypes_structure_semantics_ 旗标。 （由 Nikita Sobolev 在 gh-99285 [https://github.com/python/cpython/issues/99285] 中贡献。）

移植到 Python 3.12

本节列出了先前描述的更改以及可能需要更改代码的其他错误修正.

Python API 的变化

现在对于正则表达式中的数字分组引用和分组名称将应用更严格的规则。 现在只接受 ASCII 数字序列作为数字引用。 字节串模式和替换字符串中的分组名称现在只能包含 ASCII 字母、数字和下划线。 （由 Serhiy Storchaka 在 gh-91760 [https://github.com/python/cpython/issues/91760] 中贡献。）

移除了自 Python 3.10 起已被弃用的 randrange() 功能。 以前，randrange(10.0) 会无损地转换为 randrange(10)。 现在，它将引发 TypeError。 此外，对于非整数值如 randrange(10.5) 或 randrange('10') 所引发的异常已从 ValueError 改为 TypeError。 这也防止了 randrange(1e25) 会从比 randrange(10**25) 更大的范围中静默选择的问题。 （最初由 Serhiy Storchaka 在 gh-86388 [https://github.com/python/cpython/issues/86388] 中提议。）

argparse.ArgumentParser 将从文件（例如 fromfile_prefix_chars 选项）读取参数的编码格式和错误处理器从默认的文本编码格式（例如 locale.getpreferredencoding(False) 调用）改为 filesystem encoding and error handler。 在 Windows 系统中参数文件应使用 UTF-8 而不是 ANSI 代码页来编码。

移除了在 Python 3.4.7 和 3.5.4 中已被弃用的基于 asyncore 的 smtpd 模块。 推荐的替代是基于 asyncio 的 aiosmtpd [https://pypi.org/project/aiosmtpd/] PyPI 模块。

shlex.split(): 传入 None 作为 s 参数现在将引发异常，而不是读取 sys.stdin。 该特性在 Python 3.9 中已被弃用。 （由 Victor Stinner 在 gh-94352 [https://github.com/python/cpython/issues/94352] 中贡献。）

os 模块不再接受类似字节串的路径，如 bytearray 和 memoryview 类型：只接受明确的 bytes 类型字节串。 （由 Victor Stinner 在 gh-98393 [https://github.com/python/cpython/issues/98393] 中贡献。）

现在 syslog.openlog() 和 syslog.closelog() 如果在子解释器中使用将失败。 syslog.syslog() 仍可在子解释器中使用，但前提是 syslog.openlog() 已在主解释器中被调用。 这些新限制不适用于主解释器，因此只有少数用户可能会受到影响。 这一改变有助于实现解释器隔离。 此外，syslog 是一个针对进程全局资源的包装器，而这些资源最好是由主解释器来管理。 （由 Donghee Na 在 gh-99127 [https://github.com/python/cpython/issues/99127] 中贡献。）

未写入文档的 cached_property() 的锁定行为已被移除，因为该行为会在类的所有实例中锁定，从而导致高锁定争用。 这意味着如果两个线程同时运行，缓存属性获取函数现在可以在单个实例中运行不止一次。 对于大多数简单的缓存属性（例如那些幂等的并且只需根据实例的其他属性计算一个值的属性）来说这是没有问题的。 如果需要同步，可在缓存属性获取函数中或多线程访问点周围实现锁定操作。

现在 sys._current_exceptions() 将返回从线程 ID 到异常实例的映射，而不是到 (typ, exc, tb) 元组的映射。 （由 Irit Katriel 在 gh-103176 [https://github.com/python/cpython/issues/103176] 中贡献。）

当使用 tarfile 或 shutil.unpack_archive() 提取 tar 文件时，请传入 filter 参数来限制可能令人感到意外或危险的特性。 请参阅 解压缩过滤器 了解详情。

由于在 PEP 701 [https://peps.python.org/pep-0701/] 中引入的更改 tokenize.tokenize() 和 tokenize.generate_tokens() 函数的输出现在发生了改变。 这意味着不再为 f-字符输出 STRING 词元而是改为产生 PEP 701 [https://peps.python.org/pep-0701/] 中描述的词元：除了用于对表达式组件进行分词的适当词元外现在还有 FSTRING_START, FSTRING_MIDDLE 和 FSTRING_END 会被用于 f-字符串的“字符串”部分。 例如对于 f-字符串 f"start {1+1} end" 旧版本的分词器会生成:

1,0-1,18:           STRING         'f"start {1+1} end"'

而新版本将生成:

1,0-1,2:            FSTRING_START  'f"'
1,2-1,8:            FSTRING_MIDDLE 'start '
1,8-1,9:            OP             '{'
1,9-1,10:           NUMBER         '1'
1,10-1,11:          OP             '+'
1,11-1,12:          NUMBER         '1'
1,12-1,13:          OP             '}'
1,13-1,17:          FSTRING_MIDDLE ' end'
1,17-1,18:          FSTRING_END    '"'

此外，支持 PEP 701 [https://peps.python.org/pep-0701/] 所需的改变还可能会导致一些细微的行为改变。 这些变化包括:

在对一些无效 Python 字符如 ! 进行分词时相应词元的 type 属性已从 ERRORTOKEN 变为 OP。

不完整的单行字符串现在也会像不完整的多行字符串一样引发 tokenize.TokenError。

某些不完整或无效的 Python 代码现在会引发 tokenize.TokenError 而不是在执行分词时返回任意的 ERRORTOKEN 词元。

在同一文件中混合使用制表符和空格作为缩进不再受到支持而是会引发 TabError。

现在 threading 模块会预期 _thread 模块具有 _is_main_interpreter 属性。 它是一个不带参数的函数并会在当前解释器为主解释器时返回 True。

任何提供了自定义 _thread 模块的库或应用程序都应当提供 _is_main_interpreter()。 （参见 gh-112826 [https://github.com/python/cpython/issues/112826]。）

构建的改变

Python 不再使用 setup.py 来构建共享的 C 扩展模块。 头文件和库等编译参数在 configure 脚本中检测。 扩展将由 Makefile 来构建。 大多数扩展使用 pkg-config 并回退为手动检测。 （由 Christian Heimes 在 gh-93939 [https://github.com/python/cpython/issues/93939] 中贡献。）

现在需要用带有两个形参的 va_start()，如 va_start(args, format), 来构建 Python。 现在将不会再调用单个形参的 va_start()。 （由 Kumar Aditya 在 gh-93207 [https://github.com/python/cpython/issues/93207] 中贡献。）

现在如果 Clang 编译器接受 ThinLTO 选项则 CPython 会将其作为默认的链接时间优化策略。 （由 Donghee Na 在 gh-89536 [https://github.com/python/cpython/issues/89536] 中贡献。）

在 Makefile 中添加了 COMPILEALL_OPTS 变量以覆盖 make install 中的 compileall 选项 (默认值: -j0)。 并将 3 条 compileall 命令合并为单条命令以便一次性构建所有优化级别 (0, 1, 2) 的 .pyc 文件。 （由 Victor Stinner 在 gh-99289 [https://github.com/python/cpython/issues/99289] 中贡献。）

为 64 位 LoongArch 添加了平台三选项:

loongarch64-linux-gnusf

loongarch64-linux-gnuf32

loongarch64-linux-gnu

（由 Zhang Na 在 gh-90656 [https://github.com/python/cpython/issues/90656] 中贡献。）.)

PYTHON_FOR_REGEN 现在需要 Python 3.10 或更新版本。

现在需要有 autoconf 2.71 和 aclocal 1.16.4 才能重新生成 !configure。 （由 Christian Heimes 在 gh-89886 [https://github.com/python/cpython/issues/89886] 中贡献。）

来自 python.org 的 Windows 版本和 macOS 安装程序现在使用 OpenSSL 3.0。

C API 的改变

新的特性

PEP 697 [https://peps.python.org/pep-0697/]: 引入了 不稳定 C API 层，用于调试器和 JIT 编译器等低层级工具。 该 API 可能会在 CPython 的每个次要版本中发生变化而但发出弃用警告。 其内容在名称中以 PyUnstable_ 前缀标记。

代码对象构造器:

PyUnstable_Code_New() (由 PyCode_New 改名而来)

PyUnstable_Code_NewWithPosOnlyArgs() (由 PyCode_NewWithPosOnlyArgs 改名而来)

代码对象的额外存储 (PEP 523 [https://peps.python.org/pep-0523/]):

PyUnstable_Eval_RequestCodeExtraIndex() (由 _PyEval_RequestCodeExtraIndex 改名而来)

PyUnstable_Code_GetExtra() (由 _PyCode_GetExtra 改名而来)

PyUnstable_Code_SetExtra() (由 _PyCode_SetExtra 改名而来)

原有名称将继续可用直到对应的 API 发生改变。

（由 Petr Viktorin 在 gh-101101 [https://github.com/python/cpython/issues/101101] 中贡献。）

PEP 697 [https://peps.python.org/pep-0697/]: 添加了用于扩展实例内存布局不透明的类型的 API:

PyType_Spec.basicsize 可以为零或负数，用于以指定继承或扩展基类的大小。

增加了 PyObject_GetTypeData() 和 PyType_GetTypeDataSize() 以允许访问特定子类的实例数据。

添加了 Py_TPFLAGS_ITEMS_AT_END 和 PyObject_GetItemData() 以允许安全地扩展某些可变大小的类型，包括 PyType_Type。

添加了 Py_RELATIVE_OFFSET 以允许用特定于子类的结构体来定义 成员。

（由 Petr Viktorin 在 gh-103509 [https://github.com/python/cpython/issues/103509] 中贡献。）

添加了新的 受限 C API 函数 PyType_FromMetaclass()，它使用了额外的 metaclass 参数对现有的 PyType_FromModuleAndSpec() 进行了泛化。 （由 Wenzel Jakob 在 gh-93012 [https://github.com/python/cpython/issues/93012] 中贡献。）

在 受限 中添加了用于创建可使用 vectorcall 协议 来调用的对象的 API:

Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL

PyVectorcall_NARGS()

PyVectorcall_Call()

vectorcallfunc

现在当一个类的 __call__() 方法被重新赋值时，该类的 Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL 旗标将被移除。 这使得 vectorcall 可以安全地用于可变类型（即没有不可变旗标 Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE 的堆类型）。 未重载 tp_call 的可变类型现在继承了 Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL 旗标。 （由 Petr Viktorin 在 gh-93274 [https://github.com/python/cpython/issues/93274] 中贡献。）

新增了 Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT 和 Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF 旗标。 这将允许扩展类在支持对象 __dict__ 和弱引用时减少记录消耗，占用更少内存并并加快访问速度。

在 受限 API 中添加了使用 vectorcall 协议 执行调用的 API:

PyObject_Vectorcall()

PyObject_VectorcallMethod()

PY_VECTORCALL_ARGUMENTS_OFFSET

这意味着 vectorcall 调用协议的传入端和传出端现在都可以在 受限 API 中使用。 （由 Wenzel Jakob 在 gh-98586 [https://github.com/python/cpython/issues/98586] 中贡献。）

添加了两个新的公共函数 PyEval_SetProfileAllThreads() 和 PyEval_SetTraceAllThreads()，允许在调用的同时在所有运行线程中设置追踪和性能分析函数。 （由 Pablo Galindo 在 gh-93503 [https://github.com/python/cpython/issues/93503] 中贡献。）

为 C API 添加了新函数 PyFunction_SetVectorcall() 用于设置给定 PyFunctionObject 的 vectorcall 字段。 （由 Andrew Frost 在 gh-92257 [https://github.com/python/cpython/issues/92257] 中贡献。）

C API 现在允许通过 PyDict_AddWatcher()、PyDict_Watch() 和相关 API 注册回调，以便在字典被修改时调用。 这主要用于优化解释器、JIT 编译器或调试器。 （由 Carl Meyer 在 gh-91052 [https://github.com/python/cpython/issues/91052] 中贡献。）

添加了 PyType_AddWatcher() 和 PyType_Watch() API 用于注册回调以接收类型变更通知。 （由 Carl Meyer 在 gh-91051 [https://github.com/python/cpython/issues/91051] 中贡献。）

添加了 PyCode_AddWatcher() 和 PyCode_ClearWatcher() API 用于注册回调以接收代码对象创建和销毁时的通知。 （由 Itamar Oren 在 gh-91054 [https://github.com/python/cpython/issues/91054] 中贡献。）

添加了 PyFrame_GetVar() 和 PyFrame_GetVarString() 函数用于通过名称来获取帧变量。 （由 Victor Stinner 在 gh-91248 [https://github.com/python/cpython/issues/91248] 中贡献。）

添加 PyErr_GetRaisedException() 和 PyErr_SetRaisedException() 用于保存和恢复当前异常。 这些函数返回并接受单个异常对象，而不是像现在已弃用的 PyErr_Fetch() 和 PyErr_Restore() 那样的三个参数。 这样不容易出错并且更为高效。 （由 Mark Shannon 在 gh-101578 [https://github.com/python/cpython/issues/101578] 中贡献。）

添加了 _PyErr_ChainExceptions1，它接受一个异常实例，用于取代旧式 API _PyErr_ChainExceptions，后者现已被弃用。 （由 Mark Shannon 在 gh-101578 [https://github.com/python/cpython/issues/101578] 中贡献。）

添加了 PyException_GetArgs() 和 PyException_SetArgs() 作为便捷函数用于检索和修改传递给异常的构造函数的 args。 （由 Mark Shannon 在 gh-101578 [https://github.com/python/cpython/issues/101578] 中贡献。）

添加了 PyErr_DisplayException()，它接受一个异常实例，用于取代旧式 API PyErr_Display()。 （由 Irit Katriel 在 gh-102755 [https://github.com/python/cpython/issues/102755] 中贡献。）

PEP 683 [https://peps.python.org/pep-0683/]: 引入了 永生对象，它允许对象绕过引用计数，并对 C-API 进行相应修改：

_Py_IMMORTAL_REFCNT: 定义对象的引用计数

为永生对象。

_Py_IsImmortal 检测一个对象是否具有永生引用计数。

PyObject_HEAD_INIT 这将把引用计数初始化为

_Py_IMMORTAL_REFCNT 当配合 Py_BUILD_CORE 使用时。

SSTATE_INTERNED_IMMORTAL 一个针对内部 unicode 对象的标识符

为永生对象。

SSTATE_INTERNED_IMMORTAL_STATIC 一个针对内部 unicode

为永生且静态的对象

sys.getunicodeinternedsize 这将返回总计的 unicode

被管理的对象。现在 refleak.py 需要这样才能正确地追踪引用计数和分配的块

（由 Eddie Elizondo 在 gh-84436 [https://github.com/python/cpython/issues/84436] 中贡献。）

PEP 684 [https://peps.python.org/pep-0684/]: 新增了 Py_NewInterpreterFromConfig() 函数和 PyInterpreterConfig，可用于创建具有单独 GIL 的子解释器。 （更多信息参见 PEP 684: 每解释器 GIL。） （由 Eric Snow 在 gh-104110 [https://github.com/python/cpython/issues/104110] 中贡献。）

在 3.12 版的受限 C API 中，Py_INCREF() 和 Py_DECREF() 函数现在使用不透明函数调用的方式实现以隐藏实现细节。 （由 Victor Stinner 在 gh-105387 [https://github.com/python/cpython/issues/105387] 中贡献。）

移植到 Python 3.12

基于 Py_UNICODE* 表示形式的旧式 Unicode API 已被移除。 请迁移到基于 UTF-8 或 wchar_t* 的 API。

PyArg_ParseTuple() 等参数解析函数不再支持基于 Py_UNICODE* 的格式（例如 u, Z 等）。 请迁移到其他 Unicode 格式如 s, z, es 和 U。

tp_weaklist 对于所有静态内置类型将始终为 NULL。 这是 PyTypeObject 上的一个内部专属字段，但我们还是要指出这一变化以防有人碰巧仍然直接访问到该字段。 为避免出现中断，请考虑改用现有的公共 C-API，或在必要时使用（仅限内部使用的）宏 _PyObject_GET_WEAKREFS_LISTPTR()。

现在这个内部专用的 PyTypeObject.tp_subclasses 可能不是一个有效的对象指针。 为了反映这一点我们将其类型改为 void*。 我们提到这一点是为了防止有人碰巧直接访问到这个内部专用字段。

要获取子类的列表，请调用 Python 方法 __subclasses__() (例如使用 PyObject_CallMethod())。

在 PyUnicode_FromFormat() 和 PyUnicode_FromFormatV() 中添加对更多格式选项（左对齐、八进制、大写十六进制、intmax_t、ptrdiff_t、wchar_t C 字符串、可变宽度和精度）的支持。 （由 Serhiy Storchaka 在 gh-98836 [https://github.com/python/cpython/issues/98836] 中贡献。）

PyUnicode_FromFormat() 和 PyUnicode_FromFormatV() 中未被识别的格式字符现在会设置一个 SystemError。 在之前的版本中它会导致格式字符串的所有其他部分被原样复制到结果字符串中，并丢弃任何额外的参数。 （由 Serhiy Storchaka 在 gh-95781 [https://github.com/python/cpython/issues/95781] 中贡献。）

修复了 PyUnicode_FromFormat() 和 PyUnicode_FromFormatV() 中错误的标志位置。 （由 Philip Georgi 在 gh-95504 [https://github.com/python/cpython/issues/95504] 中贡献。）

希望添加 __dict__ 或弱引用槽位的扩展类应分别使用 Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT 和 Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF 来代替 tp_dictoffset 和 tp_weaklistoffset。 目前仍支持使用 tp_dictoffset 和 tp_weaklistoffset，但并不完全支持多重继承 (gh-95589 [https://github.com/python/cpython/issues/95589])，而且性能可能会变差。 声明了 Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT 的类应当调用 _PyObject_VisitManagedDict() 和 _PyObject_ClearManagedDict() 来遍历并清除它们的实例的字典。 要清除弱引用，请像之前一样调用 PyObject_ClearWeakRefs()。

PyUnicode_FSDecoder() 函数不再接受类似字节串的路径，如 bytearray 和 memoryview 类型：只接受明确的 bytes 类型字节字符串。 （由 Victor Stinner 在 gh-98393 [https://github.com/python/cpython/issues/98393] 中贡献。）

Py_CLEAR、Py_SETREF 和 Py_XSETREF 宏现在只会对其参数求值一次。如果参数有附带影响，这些附带影响将不会再重复。 （由 Victor Stinner 在 gh-98724 [https://github.com/python/cpython/issues/98724] 中贡献。）

解释器的错误指示器现在总是规范化的。 这意味着 PyErr_SetObject()、PyErr_SetString() 以及其他设置错误指示器的函数在保存异常之前都会将其规范化。 （由 Mark Shannon 在 gh-101578 [https://github.com/python/cpython/issues/101578] 中贡献。）

_Py_RefTotal 已不再具有重要性而保留它只是为了 ABI 的兼容性。 请注意，这是一个内部全局变量并且仅在调试版本中可用。 如果你碰巧要使用它那么你需要开始使用 _Py_GetGlobalRefTotal()。

下面的函数将为新创建的类型选择一个合适的元类:

PyType_FromSpec()

PyType_FromSpecWithBases()

PyType_FromModuleAndSpec()

创建具有重载了 tp_new 的元类的类的做法已被弃用，在 Python 3.14+ 中将被禁止。 请注意这些函数会忽略元类的 tp_new，从而可能导致不完整的初始化。

请注意 PyType_FromMetaclass() (在 Python 3.12 中新增) 已禁止创建具有重载了 tp_new (在 Python 中为 __new__() ) 的元类的类。

由于 tp_new 重载了``PyType_From*`` 函数的几乎所有内容，因此两者互不兼容。 现有的行为 -- 在创建类型的一些步骤中忽略元类 -- 通常都是不安全的，因为（元）类会假定 tp_new 已被调用。 目前还没有简单通用的绕过方式。 以下办法之一可能对你有用:

如果你控制着元类，请避免在其中使用 tp_new:

如初始化可被跳过，则可以改在 tp_init 中完成。

如果元类不需要从 Python 执行实例化，则使用 Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION 旗标将其 tp_new 设为 NULL。 这将使其可被 PyType_From* 函数接受。

避免使用 PyType_From* 函数：如果不需要 C 专属的特性（槽位或设置实例大小），请通过 调用 元类来创建类型。

如果你 知道 可以安全地跳过 tp_new，就使用 Python 中的 warnings.catch_warnings() 过滤掉弃用警告。

PyOS_InputHook 和 PyOS_ReadlineFunctionPointer 将不再在 子解释器 中被调用。 这是因为客户端通常依赖进程级的全局状态（而这些回调没有办法恢复扩展模块状态）。

这也避免了扩展程序在不支持（或尚未被加载）的子解释器中运行的情况。 请参阅 gh-104668 [https://github.com/python/cpython/issues/104668] 了解更多信息。

PyLongObject 对其内部字段进行了修改以提高性能。 虽然 PyLongObject 的内部字段是私有的，但某些扩展模块会使用它们。 内部字段不应再被直接访问，而应改用以 PyLong_... 打头的 API 函数。 新增了两个 暂定 API 函数用于高效访问适配至单个机器字的 PyLongObject 的值:

PyUnstable_Long_IsCompact()

PyUnstable_Long_CompactValue()

通过 PyMem_SetAllocator() 设置的自定义分配器现在必须是线程安全的，无论内存域是什么。 没有自己的状态的分配器，包括“钩子”将不会受影响。 如果你的自定义分配器还不是线程安全的且你需要指导则请创建一个新的 GitHub 问题并抄送给 @ericsnowcurrently。

弃用

根据 PEP 699 [https://peps.python.org/pep-0699/] 的要求，PyDictObject 中的 ma_version_tag 字段对于扩展模块已被弃用。 访问该字段将在编译时生成编译器警告。 该字段将在 Python 3.14 中移除。 （由 Ramvikrams 和 Kumar Aditya 在 gh-101193 [https://github.com/python/cpython/issues/101193] 中贡献。 PEP 由 Ken Jin 撰写。）

已弃用的全局配置变量:

Py_DebugFlag: 使用 PyConfig.parser_debug

Py_VerboseFlag: 使用 PyConfig.verbose

Py_QuietFlag: 使用 PyConfig.quiet

Py_InteractiveFlag: 使用 PyConfig.interactive

Py_InspectFlag: 使用 PyConfig.inspect

Py_OptimizeFlag: 使用 PyConfig.optimization_level

Py_NoSiteFlag: 使用 PyConfig.site_import

Py_BytesWarningFlag: 使用 PyConfig.bytes_warning

Py_FrozenFlag: 使用 PyConfig.pathconfig_warnings

Py_IgnoreEnvironmentFlag: 使用 PyConfig.use_environment

Py_DontWriteBytecodeFlag: 使用 PyConfig.write_bytecode

Py_NoUserSiteDirectory: 使用 PyConfig.user_site_directory

Py_UnbufferedStdioFlag: 使用 PyConfig.buffered_stdio

Py_HashRandomizationFlag: 使用 PyConfig.use_hash_seed 和 PyConfig.hash_seed

Py_IsolatedFlag: 使用 PyConfig.isolated

Py_LegacyWindowsFSEncodingFlag: 使用 PyPreConfig.legacy_windows_fs_encoding

Py_LegacyWindowsStdioFlag: 使用 PyConfig.legacy_windows_stdio

Py_FileSystemDefaultEncoding: 使用 PyConfig.filesystem_encoding

Py_HasFileSystemDefaultEncoding: 使用 PyConfig.filesystem_encoding

Py_FileSystemDefaultEncodeErrors: 使用 PyConfig.filesystem_errors

Py_UTF8Mode: 使用 PyPreConfig.utf8_mode (参见 Py_PreInitialize())

Py_InitializeFromConfig() API 应当改为使用 PyConfig。 （由 Victor Stinner 在 gh-77782 [https://github.com/python/cpython/issues/77782] 中贡献。）

使用可变的基类创建 不可变类型 的做法已被弃用并将在 Python 3.14 中被禁用。 (gh-95388 [https://github.com/python/cpython/issues/95388])

structmember.h 头文件已被弃用，不过它仍可继续使用也没有计划将其移除。

现在只需包括 Python.h 即可获得其内容，如果找不到请添加 Py 前缀：

PyMemberDef, PyMember_GetOne() 和 PyMember_SetOne()

类型宏如 Py_T_INT, Py_T_DOUBLE 等（之前为 T_INT, T_DOUBLE 等）

旗标 Py_READONLY (之前为 READONLY) 和 Py_AUDIT_READ (之前为全大写形式)

Python.h 上有几个项目没有暴露：

T_OBJECT (使用 Py_T_OBJECT_EX)

T_NONE (之前未写入文档，并且相当怪异)

不进行任何操作的宏 WRITE_RESTRICTED。

RESTRICTED 和 READ_RESTRICTED 宏，等同于 Py_AUDIT_READ。

在某些配置中， Python.h 未包含 <stddef.h> 。使用 offsetof() 时，应手动将其包含在内。

已被弃用的头文件将继续以原来的名称提供原来的内容。 你的旧代码可以保持不变，除非额外的包括指令和无命名空间宏会给你带来很大困扰。

（由 Petr Viktorin 在 gh-47146 [https://github.com/python/cpython/issues/47146] 中贡献，基于 Alexander Belopolsky 和 Matthias Braun 在先前的工作。）.)

PyErr_Fetch() 和 PyErr_Restore() 已被弃用。请使用 PyErr_GetRaisedException() 和 PyErr_SetRaisedException() 代替。(由 Mark Shannon 在:gh:101578 贡献）。

PyErr_Display() 已被弃用，请改用 PyErr_DisplayException()。 （由 Irit Katriel 在 gh-102755 [https://github.com/python/cpython/issues/102755] 中贡献。）

_PyErr_ChainExceptions 已被弃用。 请改用 _PyErr_ChainExceptions1。 （由 Irit Katriel 在 gh-102192 [https://github.com/python/cpython/issues/102192] 中贡献。）

使用 PyType_FromSpec(), PyType_FromSpecWithBases() 或 PyType_FromModuleAndSpec() 来创建所属元类重载了 tp_new 的类的做法已被弃用。 请改为调用相应元类。is deprecated. Call the metaclass instead.

计划在 Python 3.14 中移除

PyDictObject 中的 ma_version_tag 字段用于扩展模块 ( PEP 699 [https://peps.python.org/pep-0699/] ; gh-101193 [https://github.com/python/cpython/issues/101193] )。

创建 immutable types 的可变基础 ( gh-95388 [https://github.com/python/cpython/issues/95388] )。

Functions to configure Python's initialization, deprecated in Python 3.11:

PySys_SetArgvEx(): set PyConfig.argv instead.

PySys_SetArgv(): set PyConfig.argv instead.

Py_SetProgramName(): set PyConfig.program_name instead.

Py_SetPythonHome(): set PyConfig.home instead.

Py_InitializeFromConfig() API 应与 PyConfig 一起使用。

全局配置变量：

Py_DebugFlag: use PyConfig.parser_debug instead.

Py_VerboseFlag: use PyConfig.verbose instead.

Py_QuietFlag: use PyConfig.quiet instead.

Py_InteractiveFlag: use PyConfig.interactive instead.

Py_InspectFlag: use PyConfig.inspect instead.

Py_OptimizeFlag: use PyConfig.optimization_level instead.

Py_NoSiteFlag: use PyConfig.site_import instead.

Py_BytesWarningFlag: use PyConfig.bytes_warning instead.

Py_FrozenFlag: use PyConfig.pathconfig_warnings instead.

Py_IgnoreEnvironmentFlag: use PyConfig.use_environment instead.

Py_DontWriteBytecodeFlag: use PyConfig.write_bytecode instead.

Py_NoUserSiteDirectory: use PyConfig.user_site_directory instead.

Py_UnbufferedStdioFlag: use PyConfig.buffered_stdio instead.

Py_HashRandomizationFlag: use PyConfig.use_hash_seed and PyConfig.hash_seed instead.

Py_IsolatedFlag: use PyConfig.isolated instead.

Py_LegacyWindowsFSEncodingFlag: use PyPreConfig.legacy_windows_fs_encoding instead.

Py_LegacyWindowsStdioFlag: use PyConfig.legacy_windows_stdio instead.

Py_FileSystemDefaultEncoding: use PyConfig.filesystem_encoding instead.

Py_HasFileSystemDefaultEncoding: use PyConfig.filesystem_encoding instead.

Py_FileSystemDefaultEncodeErrors: use PyConfig.filesystem_errors instead.

Py_UTF8Mode: use PyPreConfig.utf8_mode instead. (see Py_PreInitialize())

Py_InitializeFromConfig() API 应与 PyConfig 一起使用。

Python 3.15 中的待移除功能

The bundled copy of libmpdecimal.

PyImport_ImportModuleNoBlock(): use PyImport_ImportModule() instead.

PyWeakref_GET_OBJECT(): use PyWeakref_GetRef() instead.

PyWeakref_GetObject(): use PyWeakref_GetRef() instead.

Py_UNICODE_WIDE type: use wchar_t instead.

Py_UNICODE type: use wchar_t instead.

Python 初始化函数

PySys_ResetWarnOptions(): clear sys.warnoptions and warnings.filters instead.

Py_GetExecPrefix(): get sys.exec_prefix instead.

Py_GetPath(): get sys.path instead.

Py_GetPrefix(): get sys.prefix instead.

Py_GetProgramFullPath(): get sys.executable instead.

Py_GetProgramName(): get sys.executable instead.

Py_GetPythonHome(): get PyConfig.home or the PYTHONHOME environment variable instead.

计划在未来版本中移除

以下 API 已被弃用，将被移除，但目前尚未确定移除日期。

Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE: unneeded since Python 3.8.

PyErr_Fetch(): use PyErr_GetRaisedException() instead.

PyErr_NormalizeException(): use PyErr_GetRaisedException() instead.

PyErr_Restore(): use PyErr_SetRaisedException() instead.

PyModule_GetFilename(): use PyModule_GetFilenameObject() instead.

PyOS_AfterFork(): use PyOS_AfterFork_Child() instead.

PySlice_GetIndicesEx(): use PySlice_Unpack() and PySlice_AdjustIndices() instead.

PyUnicode_AsDecodedObject(): use PyCodec_Decode() instead.

PyUnicode_AsDecodedUnicode(): use PyCodec_Decode() instead.

PyUnicode_AsEncodedObject(): use PyCodec_Encode() instead.

PyUnicode_AsEncodedUnicode(): use PyCodec_Encode() instead.

PyUnicode_READY() ：自 Python 3.12 起不再需要

PyErr_Display(): use PyErr_DisplayException() instead.

_PyErr_ChainExceptions(): use _PyErr_ChainExceptions1 instead.

PyBytesObject.ob_shash member: call PyObject_Hash() instead.

PyDictObject.ma_version_tag member.

线程本地存储 (TLS) API：

PyThread_create_key(): use PyThread_tss_alloc() instead.

PyThread_delete_key(): use PyThread_tss_free() instead.

PyThread_set_key_value(): use PyThread_tss_set() instead.

PyThread_get_key_value(): use PyThread_tss_get() instead.

PyThread_delete_key_value(): use PyThread_tss_delete() instead.

PyThread_ReInitTLS(): unneeded since Python 3.7.

移除

移除 token.h 头文件。从来就没有任何公开的 C 语言标记程序接口。 token.h 头文件只是为 Python 内部使用而设计的。(由 Victor Stinner 在 gh-92651 [https://github.com/python/cpython/issues/92651] 提供）。

旧式 Unicode API 已被移除。 请参阅 PEP 623 [https://peps.python.org/pep-0623/] 了解详情。for detail.

PyUnicode_WCHAR_KIND

PyUnicode_AS_UNICODE()

PyUnicode_AsUnicode()

PyUnicode_AsUnicodeAndSize()

PyUnicode_AS_DATA()

PyUnicode_FromUnicode()

PyUnicode_GET_SIZE()

PyUnicode_GetSize()

PyUnicode_GET_DATA_SIZE()

移除了 PyUnicode_InternImmortal() 函数宏。 （由 Victor Stinner 在 gh-85858 [https://github.com/python/cpython/issues/85858] 中贡献。）.)

3.12.4 中的重要变化

ipaddress

修正了 IPv4Address, IPv6Address, IPv4Network 和 IPv6Network 中的 is_global 和 is_private 行为。

Python 3.11 有什么新变化

编者:

Pablo Galindo Salgado

这篇文章介绍了 Python 3.11 相比 3.10 增加的新特性。 Python 3.11 发布于 2022 年 10 月 24 日。 要了解更详细的信息，可参阅 更新日志。

摘要 -- 发布重点

Python 3.11 的速度比 Python 3.10 快 10-60%。在平均状况下，在标准基准测试（standard benchmark suite）中可见1.25倍的加速效果。更多细节请参见 更快的 CPython 一节。

新的语法特性：

PEP 654：异常组与 except*

新的内置特性：

PEP 678：可用注释丰富异常

新的标准库模块：

PEP 680 [https://peps.python.org/pep-0680/]: tomllib — 标准库中对解析 TOML [https://toml.io/] 的支持

解释器的改进:

PEP 657：回溯信息中标注更详细的错误位置

新增 -P 命令行选项以及 PYTHONSAFEPATH 环境变量来 禁止自动将潜在的不安全路径前置 到 sys.path

新的类型标注特性：

PEP 646：可变参数泛型

PEP 655：将单个 TypedDict 项标记为必填或非必填项

PEP 673：Self 类型

PEP 675：任意字面值字符串类型

PEP 681：数据类变换

重要的弃用、移除或限制：

PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/]: 许多旧标准库模块已被弃用，并将在 Python 3.13 中移除

PEP 624 [https://peps.python.org/pep-0624/]: Py_UNICODE 编码器 API 已被移除

PEP 670 [https://peps.python.org/pep-0670/]: 转换为静态内联函数的宏

新的特性

PEP 657：回溯信息中标注更详细的错误位置

在打印回溯信息（traceback）时，解释器现在不仅会指出错误所在行，还会进一步指出引发错误的表达式在哪里。例如：

Traceback (most recent call last):
  File "distance.py", line 11, in <module>
    print(manhattan_distance(p1, p2))
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "distance.py", line 6, in manhattan_distance
    return abs(point_1.x - point_2.x) + abs(point_1.y - point_2.y)
                           ^^^^^^^^^
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'x'

先前版本的解释器只会指出该行存在错误，我们不清楚哪个对象是这里的 None。在深度嵌套的 dict 对象以及连用多个函数调用的场景下，这些增强的错误也会大有裨益：

Traceback (most recent call last):
  File "query.py", line 37, in <module>
    magic_arithmetic('foo')
  File "query.py", line 18, in magic_arithmetic
    return add_counts(x) / 25
           ^^^^^^^^^^^^^
  File "query.py", line 24, in add_counts
    return 25 + query_user(user1) + query_user(user2)
                ^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "query.py", line 32, in query_user
    return 1 + query_count(db, response['a']['b']['c']['user'], retry=True)
                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

在复杂的算数表达式中同样有用：

Traceback (most recent call last):
  File "calculation.py", line 54, in <module>
    result = (x / y / z) * (a / b / c)
              ~~~~~~^~~
ZeroDivisionError: division by zero

此外，增强的回溯信息功能使用的信息通过通用 API 提供，该 API 可用于将 bytecode 指令 与源代码位置相关联。 可以使用以下方式获取此信息：

Python 中的 codeobject.co_positions() 方法。

C API 中的 PyCode_Addr2Location() 函数。

更多细节请参见 PEP 657 [https://peps.python.org/pep-0657/]。（由Pablo Galindo、Batuhan Taskaya 和 Ammar Askar 在 bpo-43950 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43950] 中贡献）

备注

该特性需要在 代码对象 中存储列位置，这可能会导致解释器内存占用和经过编译的 Python 文件的文件大小略有增加。 要避免存储额外的信息同时取消打印额外的回溯信息，请使用 -X no_debug_ranges 命令行选项或 PYTHONNODEBUGRANGES 环境变量。

PEP 654：异常组与 except*

PEP 654 [https://peps.python.org/pep-0654/] 引入了若干语言特性，从而让程序能够同时引发和处理多个不相关的异常。内置类型 ExceptionGroup 和 BaseExceptionGroup 使得将异常划分成组并一起引发成为可能，新添加的 except* 是对 except 的泛化语法，这一语法能够匹配异常组的子组。

更多细节请参见 PEP 654 [https://peps.python.org/pep-0654/]。

（由 Irit Katriel 在 bpo-45292 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45292] 中贡献，PEP 由 Irit Katriel、Yury Selivanov 和 Guido van Rossum 编写）

PEP 678：可用注释丰富异常

add_note() 方法已被添加到 BaseException 中。如果存在引发异常时不可用的上下文信息，使用该方法可以手动附加这些信息来丰富异常。添加的备注会显示在默认的回溯信息中。

更多细节请参见 PEP 678 [https://peps.python.org/pep-0678/]。

（由 Irit Katriel 在 bpo-45607 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45607] 中贡献，PEP 由 Zac Hatfield-Dodds 编写）

Windows 下的 py.exe 启动器改进

包括在 Python 3.11 中的 适用于Windows的Python启动器 的副本已进行了重大更新。 现在它支持 PEP 514 [https://peps.python.org/pep-0514/] 所定义的 company/tag 语法即使用 -V:<company>/<tag> 参数代替受限的 -<major>.<minor>。 这允许启动托管在 python.org [https://www.python.org] 上的 PythonCore 以外的其他发行版。

当使用 -V: 选择器时，可以省略 company 或 tag，此时会搜索所有的安装。例如，-V:OtherPython/ 会选择 OtherPython 所注册的“最佳”标签，而 -V:3.11 或 -V:/3.11 则会选择标签为 3.11 的“最佳”发行版。

在使用旧式的 -<major>、-<major>.<minor>、-<major>-<bitness> 或 -<major>.<minor>-<bitness> 参数时，应保留过去版本的所有已有行为，并只选择从 PythonCore 发布的版本。 不过，-64 后缀现在表示“非 32 位”（不一定是 x86-64），因为有多种受支持的 64 位平台。 32 位运行时是通过检查运行时的标签是否有 -32 后缀来检测的。 自 Python 3.5 以来的所有版本都在其 32 位编译中包括了这个后缀。

有关类型提示的新增特性

本节介绍了涉及 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 类型提示和 typing 模块的主要更改。

PEP 646：可变参数泛型

之前的 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 引入了 TypeVar，其支持创建带单一类型参数的泛型。PEP 646 [https://peps.python.org/pep-0646/] 新引入了 TypeVarTuple，其支持 任意 数量的类型的参数化。换言之，TypeVarTuple 是 可变参数（variadic） 类型变量，支持 可变参数 泛型。

该泛型的引入让相当多的代码写法成为可能。特别是在诸如 NumPy 和 TensorFlow 这样的数值计算库中，这种泛型让类数组（array-like）结构类型可以用数组的 形状（shape） 来参数化。这样一来，静态类型检查器就能够在使用这些库的代码中捕获与形状有关的错误了。

更多细节请参见 PEP 646 [https://peps.python.org/pep-0646/]。

（由 Matthew Rahtz 在 bpo-43224 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43224] 中贡献，共同贡献的还有 Serhiy Storchaka 和 Jelle Zijlstra，PEP 由 Mark Mendoza、Matthew Rahtz、Pradeep Kumar Srinivasan 以及 Vincent Siles 编写）

PEP 655：将单个 TypedDict 项标记为必填或非必填项

Required 和 NotRequired 提供了一种简单明了的方式来标记 TypedDict 中的单个项是否必须存在。而在之前的版本中，这只能通过使用继承来实现。

默认情况下，所有字段仍然是必填的，除非 total 参数设置为 False，在这种情况下，默认情况下所有字段则是非必填的。例如，下面指定了一个 TypedDict，其中有一个必填的键和一个非必填的键：

class Movie(TypedDict):
   title: str
   year: NotRequired[int]

m1: Movie = {"title": "Black Panther", "year": 2018}  # OK
m2: Movie = {"title": "Star Wars"}  # OK (year is not required)
m3: Movie = {"year": 2022}  # ERROR (missing required field title)

而以下的定义和上述定义等价：

class Movie(TypedDict, total=False):
   title: Required[str]
   year: int

更多细节请参见 PEP 655 [https://peps.python.org/pep-0655/]。

（由 David Foster 和 Jelle Zijlstra 在 bpo-47087 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47087] 中贡献，PEP 由 David Foster 编写）

PEP 673：Self 类型

新的 Self 注解提供了一种简单而又直观的方法来标注返回其类实例的方法。这一注解的行为与 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/#annotating-instance-and-class-methods] 中指定的基于 TypeVar 的方法是一致的，但更简洁、更易于遵循。

常见的用法包括以 classmethod() 形式提供的替代构造函数，以及返回 self 的 __enter__() 方法：

class MyLock:
    def __enter__(self) -> Self:
        self.lock()
        return self

    ...

class MyInt:
    @classmethod
    def fromhex(cls, s: str) -> Self:
        return cls(int(s, 16))

    ...

Self 也可以用来标注与其封闭类类型相同的方法参数或属性。

更多细节请参见 PEP 673 [https://peps.python.org/pep-0673/]。

（由 James Hilton-Balfe 在 bpo-46534 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46534] 中贡献，PEP 由 Pradeep Kumar Srinivasan 和 James Hilton-Balfe 编写）

PEP 675：任意字面值字符串类型

新的 LiteralString 注解能用于注明函数参数可为任何字面值字符串类型。这允许函数接受任意字面值字符串类型，以及从其他字面值字符串创建的字符串。这样一来，类型检查器就可以强制对此敏感的函数（例如执行 SQL 语句或 shell 命令的函数）只以静态的实参来调用，从而提供对注入攻击的保护。

例如，SQL 查询函数可按照如下方式注解：

def run_query(sql: LiteralString) -> ...
    ...

def caller(
    arbitrary_string: str,
    query_string: LiteralString,
    table_name: LiteralString,
) -> None:
    run_query("SELECT * FROM students")       # ok
    run_query(query_string)                   # ok
    run_query("SELECT * FROM " + table_name)  # ok
    run_query(arbitrary_string)               # type checker error
    run_query(                                # type checker error
        f"SELECT * FROM students WHERE name = {arbitrary_string}"
    )

请参阅 PEP 675 [https://peps.python.org/pep-0675/] 了解详情。

（由 Jelle Zijlstra 在 bpo-47088 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47088] 中贡献，PEP 由 Pradeep Kumar Srinivasan 和 Graham Bleaney 编写）

PEP 681：数据类变换

dataclass_transform 可用于修饰类、元类或本身是装饰器的函数。使用 @dataclass_Transform() 就能让静态类型检查器知道被修饰的对象会在运行时执行对类的变换专业的“魔法”，从而让它具有类似 dataclass 的行为。

例如：

# The create_model decorator is defined by a library.
@typing.dataclass_transform()
def create_model(cls: Type[T]) -> Type[T]:
    cls.__init__ = ...
    cls.__eq__ = ...
    cls.__ne__ = ...
    return cls

# The create_model decorator can now be used to create new model classes:
@create_model
class CustomerModel:
    id: int
    name: str

c = CustomerModel(id=327, name="Eric Idle")

更多细节请参见 PEP 681 [https://peps.python.org/pep-0681/]。

（由 Jelle Zijlstra 在 gh-91860 [https://github.com/python/cpython/issues/91860] 中贡献，PEP 由 Erik De Bonte 和 Eric Traut 编写）

未来版本可能不再实现 PEP 563

原计划随 Python 3.10 发布的 PEP 563 [https://peps.python.org/pep-0563/] 延迟注解求值（from __future__ import annotations 的 future 语句）已被无限期搁置。 更多信息请参见 指导委员会（Steering Council）邮件列表中的讨论 [https://mail.python.org/archives/list/python-dev@python.org/message/VIZEBX5EYMSYIJNDBF6DMUMZOCWHARSO/] 。

其他语言特性修改

星号解包表达式现在可以在 for 语句中使用。（更多细节请参见 bpo-46725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46725]）

现在，在 异步函数 中的推导式内部允许使用异步 推导式。此时，外部推导式隐式地变成了异步推导式。（由 Serhiy Storchaka 在 bpo-33346 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33346] 中贡献）

在 with 语句和用于不支持 context manager 协议的对象 contextlib.ExitStack.enter_context() 中，以及 async with 语句和用于不支持 asynchronous context manager 协议的对象的 contextlib.AsyncExitStack.enter_async_context() 中现在会引发 TypeError 而不是 AttributeError。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-12022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12022] 和 bpo-44471 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44471] 中贡献。）

增加了 object.__getstate__()，它提供 __getstate__() 方法的默认实现。 copy 并 pickle 内置类型 bytearray, set, frozenset, collections.OrderedDict, collections.deque, weakref.WeakSet 和 datetime.tzinfo 的子类的实例现在将会拷贝并封存被实现为 槽位 的实例属性。 此项改变有一个意外的附带影响：它将扰乱少数不使用 object.__getstate__() 的现有 Python 项目。 请参阅 gh-70766 [https://github.com/python/cpython/issues/70766] 上近期的评论了解有关此类代码所需处理的讨论。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-26579 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26579] 中贡献。）

增加了 -P 命令行选项和 PYTHONSAFEPATH 环境变量，它们将禁用当运行脚本时将脚本目录，或者当使用 -c 和 -m 时将当前目前自动添加到 sys.path。 这可以确保只有标准库和已安装模块可通过 import 导入，而避免无意或恶意地使用本地（且通常为用户可写）的目录屏蔽此类模块。 （由 Victor Stinner 在 gh-57684 [https://github.com/python/cpython/issues/57684] 中贡献。）

在 格式规格迷你语言 中增加了一个 "z" 选项用来在舍入到格式精度后强制将负数转为正数。 请参阅 PEP 682 [https://peps.python.org/pep-0682/] 了解详情。 （由 John Belmonte 在 gh-90153 [https://github.com/python/cpython/issues/90153] 中贡献。）

sys.path 不再接受字节串。对此的支持在 Python 3.2 和 3.6 之间中断过一段时间，但是直到 Python 3.10.0 发布时才被人发现。此外，由于 -b 和 sys.path_importer_cache 之间的交互，当同时存在 str 和 bytes 键时，恢复对此的支持会很困难。（由 Thomas Grainger 在 gh-91181 [https://github.com/python/cpython/issues/91181] 中贡献）

其他 CPython 实现的改变

实现了用于 complex 的 __complex__() 和用于 bytes 的 __bytes__() 特殊方法以支持 typing.SupportsComplex 和 typing.SupportsBytes 协议。 （由 Mark Dickinson 和 Donghee Na 在 bpo-24234 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24234] 中贡献。）

添加了新的内部哈希算法 siphash13。它与 siphash24 有类似的安全特性，但是对于长输入，它的速度略快。str、bytes 和其他一些类型现在使用它作为 hash() 的默认算法。PEP 552 [https://peps.python.org/pep-0552/] 基于哈希的 .pyc 文件 现在也使用 siphash13。（由 Inada Naoki 在 bpo-29410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29410] 中贡献）

当使用没有参数的 raise 语句重新引发活动的异常时，被附加在此异常上的回溯现在始终为 sys.exc_info()[1].__traceback__。这意味着在当前 except 子句中对回溯的修改将被反映到重新引发的异常。（由 Irit Katriel 在 bpo-45711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45711] 中贡献）

解释器状态对已处理异常（又名 exc_info 或 _PyErr_StackItem ）的表示现在只有 exc_value 字段；exc_type 和 exc_traceback 已被移除，因为它们可以派生自 exc_value 。（由 Irit Katriel 在 bpo-45711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45711] 中贡献）

WIndows 安装程序添加了一个新的 命令行选项 AppendPath。它的行为类似于 PrependPath，但是会追加安装和脚本目录而不是前加。（由 Bastian Neuburger 在 bpo-44934 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44934] 中贡献）

为了使用 PyConfig.module_search_paths 初始化 sys.path，PyConfig.module_search_paths_set 字段现在必须使用``1`` 作初始化，否则，该初始化行为会重新计算路径并替换任何加入到 module_search_paths 的值。

--help 选项的输出现在将适应于50行/80列。有关 Python environment variables 和 -X 选项的信息可以分别使用 --help-env 和 --help-xoptions 标志获得，并可以使用新的标志 --help-all。（由 Éric Araujo 在 bpo-46142 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46142] 贡献。）

使用 2 (二进制), 4, 8 (八进制), 16 (十六进制) 或 32 以外的基数例如以 10 (十进制) 为基数在 int 和 str 之间进行转换现在如果字符串表示形式中的位数超过特定限制则会引发 ValueError 以避免因算法复杂度导致的拒绝服务攻击风险。 这是对于 CVE-2020-10735 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2020-10735] 的一种缓解方案。 此限制可通过环境变量、命令行旗标或 sys API 来配置或者禁用。 参见 整数字符串转换长度限制 文档。 字符串形式的默认限制为 4300 位数字。

新增模块

tomllib: 用于解析 TOML [https://toml.io/]。 请参阅 PEP 680 [https://peps.python.org/pep-0680/] 了解详情。 （由 Taneli Hukkinen 在 bpo-40059 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40059] 中贡献。）

wsgiref.types: 用于表态类型检查的 WSGI [https://peps.python.org/pep-3333/] 专属类型。 （由 Sebastian Rittau 在 bpo-42012 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42012] 中贡献。）

改进的模块

asyncio

添加了 TaskGroup 类，它是一个 异步上下文管理器，可以持有一组任务，等待它们全部完成后才退出。 对于新代码，建议使用此类，而不是直接使用 create_task() 和 gather()。 （由 Yury Selivanov 等人在 gh-90908 [https://github.com/python/cpython/issues/90908] 中贡献。）

增加了 timeout()，一个用于在异步操作上设置超时的异步上下文管理器。 对于新代码推荐用这个来代替直接使用 wait_for()。 （由 Andrew Svetlov 在 gh-90927 [https://github.com/python/cpython/issues/90927] 中贡献）

增加了 Runner 类，该类对外公开了 run() 所使用的机制。 （由 Andrew Svetlov 在 gh-91218 [https://github.com/python/cpython/issues/91218] 中贡献。）.)

为 asyncio 库中的同步化原语添加了 Barrier 类，以及相应的 BrokenBarrierError 异常。 （由 Yves Duprat 和 Andrew Svetlov 在 gh-87518 [https://github.com/python/cpython/issues/87518] 中贡献。）

向 asyncio.loop.create_connection() 添加了关键字参数 all_errors 以便可以将多个连接错误作为一个 ExceptionGroup 来引发。

增加了 asyncio.StreamWriter.start_tls() 方法用于将现有的基于流的连接升级为 TLS。 （由 Ian Good 在 bpo-34975 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34975] 中贡献。）

为事件循环添加了原始数据报套接字函数: sock_sendto(), sock_recvfrom() 和 sock_recvfrom_into()。 这些函数在 SelectorEventLoop 和 ProactorEventLoop 中均有实现。 （由 Alex Grönholm 在 bpo-46805 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46805] 中贡献。）.)

为 Task 添加了 cancelling() 和 uncancel() 方法。 它们主要供内部使用，特别是 TaskGroup。

contextlib

增加了非并行安全的 chdir() 上下文管理器用来改变当前工作目录并在退出时恢复它。 是 chdir() 的简单包装器。 （由 Filipe Laíns 在 bpo-25625 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25625] 中贡献）)

dataclasses

修改了字段默认的可变性检查，默认仅允许 hashable 而非任何不为 dict, list 或 set 实例的对象。 （由 Eric V. Smith 在 bpo-44674 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44674] 中贡献。）

datetime

增加了 datetime.UTC，是 datetime.timezone.utc 的便捷别名。 （由 Kabir Kwatra 在 gh-91973 [https://github.com/python/cpython/issues/91973] 中贡献。）

datetime.date.fromisoformat(), datetime.time.fromisoformat() 和 datetime.datetime.fromisoformat() 现在可以被用来解析大多数 ISO 8601 格式（除了那些支持分数小时和分钟的格式）。 （由 Paul Ganssle 在 gh-80010 [https://github.com/python/cpython/issues/80010] 中贡献。）

enum

将 EnumMeta 重命名为 EnumType (EnumMeta 作为别名保留)。

增加了 StrEnum，其成员可以（且必须）作为字符串使用。

增加了 ReprEnum，它只是在为 __str__() 和 __format__() 方法（供 str(), format() 和 f-string 使用）返回成员的字面值（而不是名称）时修改了它们的 __repr__()。

修改了 Enum.__format__() (为 format(), str.format() 和 f-string 的默认值) 以便始终产生于 Enum.__str__() 相同的结果：对于继承自 ReprEnum 的枚举它将成为其成员的值；对于所有其他枚举它将为枚举和成员名称 (例如 Color.RED)。

将新的 boundary 类形参连同其选项添加到 Flag 枚举和 FlagBoundary 枚举中，以控制超范围旗标值的处理方式。

增加了 verify() 枚举装饰器和 EnumCheck 枚举及其选项，以基于特定约束条件来检查枚举类。

增加了 member() 和 nonmember() 装饰器，用于确保被装饰的对象是/否会被转换为枚举成员。

增加了 property() 装饰器，它类似于 property() 但是专门针对枚举。 请使用它来代替 types.DynamicClassAttribute()。

增加了 global_enum() 枚举装饰器，它会调整 __repr__() 和 __str__() 以将值显示为其模块的成员而不是枚举类的成员。 例如，'re.ASCII' 是 re.RegexFlag 的 ASCII 成员而不是 'RegexFlag.ASCII'。

增强了 Flag 以支持针对其成员的 len()，迭代和 in/not in。 例如，现在可以使用下面的代码: len(AFlag(3)) == 2 and list(AFlag(3)) == (AFlag.ONE, AFlag.TWO)

修改了 Enum 和 Flag 使得成员的定义是在 __init_subclass__() 被调用之前；dir() 现在将包括来自混入数据类型的方法等。

将 Flag 修改为只考虑规范的基本值（即二的乘方）而复合值（如 3, 6, 10 等）则被视为别名；逆向旗标将被强制转换为对应的正向旗标。

fcntl

在 FreeBSD 上，F_DUP2FD 和 F_DUP2FD_CLOEXEC 旗标分别受到支持，前者等价于 dup2 用法而后者额外设置了 FD_CLOEXEC 旗标。

fractions

支持基于字符串执行 PEP 515 [https://peps.python.org/pep-0515/] 网络的 Fraction 初始化。 （由 Sergey B Kirpichev 在 bpo-44258 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44258] 中贡献。）

Fraction 现在实现了一个 __int__ 方法，因而 isinstance(some_fraction, typing.SupportsInt) 检测将会通过。 （由 Mark Dickinson 在 bpo-44547 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44547] 中贡献。）

functools

functools.singledispatch() 现在支持以 types.UnionType 和 typing.Union 作为 dispatch 参数的标注。:

>>> from functools import singledispatch
>>> @singledispatch
... def fun(arg, verbose=False):
...     if verbose:
...         print("Let me just say,", end=" ")
...     print(arg)
...
>>> @fun.register
... def _(arg: int | float, verbose=False):
...     if verbose:
...         print("Strength in numbers, eh?", end=" ")
...     print(arg)
...
>>> from typing import Union
>>> @fun.register
... def _(arg: Union[list, set], verbose=False):
...     if verbose:
...         print("Enumerate this:")
...     for i, elem in enumerate(arg):
...         print(i, elem)
...

（由 Yurii Karabas 在 bpo-46014 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46014] 中贡献。）

gzip

现在 gzip.compress() 函数当传入 mtime=0 参数时会更快速因为它把压缩任务完全委托给单独的 zlib.compress() 操作。 此项改变有一个附带影响：gzip 文件标头将在其标头中包含一个 "OS" 字节。 在传统上它总是会被 gzip 模块设为代表 "unknown" 的值 255。 现在，当使用 compress() 并传入 mtime=0 时，它可以被 Python 所链接的下层 zlib C 库设为不同的值。 （请参阅 gh-112346 [https://github.com/python/cpython/issues/112346] 了解此附带影响的详情。）

hashlib

hashlib.blake2b() 和 hashlib.blake2s() 现在将优先使用 libb2 [https://www.blake2.net/] 而不是 Python 自带的副本。 （由 Christian Heimes 在 bpo-47095 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47095] 中贡献。）

包含 SHA3 和 SHAKE 的内部 _sha3 模块现在会使用 tiny_sha3 而不是 Keccak Code Package 来减小代码和二进制文件的大小。 hashlib 模块将首选来自 OpenSSL 的优化版 SHA3 和 SHAKE 实现。 这个改变将只影响不带 OpenSSL 支持的安装版。 （由 Christian Heimes 在 bpo-47098 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47098] 中贡献。）

增加了 hashlib.file_digest()，一个针对文件或文件型对象高效哈希运算的辅助函数。 （由 Christian Heimes 在 gh-89313 [https://github.com/python/cpython/issues/89313] 中贡献。）

IDLE 与 idlelib

对 .pyi 文件应用语法高亮。 （由 Alex Waygood 和 Terry Jan Reedy 在 bpo-45447 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45447] 中贡献。）

当附带输入和输出地保存 Shell 时将包括提示符。 （由 Terry Jan Reedy 在 gh-95191 [https://github.com/python/cpython/issues/95191] 中贡献。）

inspect

增加了 getmembers_static() 用于返回所有成员而不通过描述器协议触发动态查找。 （由 Weipeng Hong 在 bpo-30533 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30533] 中贡献。）

增加了 ismethodwrapper() 用于检查某个对象的类型是否为 MethodWrapperType。 （由 Hakan Çelik 在 bpo-29418 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29418] 中贡献。）

修改了 inspect 模块中与帧相关的函数以返回新的 FrameInfo 和 Traceback 类实例（与之前的 named tuple 风格的接口保持向下兼容），它们包括扩展的 PEP 657 [https://peps.python.org/pep-0657/] 位置信息（末尾行编号，列与结束列等）。 受影响的函数有:

inspect.getframeinfo()

inspect.getouterframes()

inspect.getinnerframes(),

inspect.stack()

inspect.trace()

（由 Pablo Galindo 在 gh-88116 [https://github.com/python/cpython/issues/88116] 中贡献。）

locale

增加了 locale.getencoding() 以获取当前语言区域编码格式。 它类似于 locale.getpreferredencoding(False) 但会忽略 Python UTF-8 模式。

logging

增加了 getLevelNamesMapping() 以返回一个从日志记录级别名称 (例如 'CRITICAL') 到其对应 日志级别 值 (例如默认值 50) 的映射。 （由 Andrei Kulakovin 在 gh-88024 [https://github.com/python/cpython/issues/88024] 中贡献。）

向 SysLogHandler 增加了 createSocket() 方法以匹配 SocketHandler.createSocket()。 它将在处理器初始化期间以及发出事件时被自动调用，如果没有已激活的套接字的话。 （由 Kirill Pinchuk 在 gh-88457 [https://github.com/python/cpython/issues/88457] 中贡献。）

math

增加了 math.exp2(): 返回 2 的 x 次幂。 （由 Gideon Mitchell 在 bpo-45917 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45917] 中贡献。）

增加了 math.cbrt(): 返回 x 的立方根。 （由 Ajith Ramachandran 在 bpo-44357 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44357] 中贡献。）

两个 math.pow() 边界情况的行为已改变，以便与 IEEE 754 规范保持一致。 math.pow(0.0, -math.inf) 和 math.pow(-0.0, -math.inf) 等运算现在将返回 inf。 在此之前它们会引发 ValueError。 （由 Mark Dickinson 在 bpo-44339 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44339] 中贡献。）

现在 math.nan 值将总是可用。 （由 Victor Stinner 在 bpo-46917 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46917] 中贡献。）

operator

增加了一个新函数 operator.call，使得 operator.call(obj, *args, **kwargs) == obj(*args, **kwargs)。 （由 Antony Lee 在 bpo-44019 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44019] 中贡献。）

os

在 Windows 上，os.urandom() 现在将使用 BCryptGenRandom()，而不是已被弃用的 CryptGenRandom()。 （由 Donghee Na 在 bpo-44611 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44611] 中贡献。）

pathlib

glob() 和 rglob() 在 pattern 以路径组件分隔符即 sep 或 altsep 结束时将只返回目录。 （由 Eisuke Kawasima 在 bpo-22276 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22276] 和 bpo-33392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33392] 中贡献。）

re

正则表达式现已支持原子化分组 ((?>...)) 和占有型数量限定符 (*+, ++, ?+, {m,n}+)。 （由 Jeffrey C. Jacobs 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-433030 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=433030] 中贡献。）

shutil

在 shutil.rmtree() 中添加了可选形参 dir_fd。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-46245 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46245] 中贡献。）

socket

为 NetBSD 添加了 CAN Socket 支持。 （由 Thomas Klausner 在 bpo-30512 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30512] 中贡献。）

create_connection() 具有一个在连接失败的情况下引发包含所有错误而的 ExceptionGroup 不是只引发最后的错误的选项。 （由 Irit Katriel 在 bpo-29980 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29980] 中贡献。）

sqlite3

你现在可以通过将 None 传给 set_authorizer() 来禁用身份验证。 （由 Erlend E. Aasland 在 bpo-44491 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44491] 中贡献。）

排序名 create_collation() 现在可以包含任意 Unicode 字符。 带有无效字符的排序名现在将引发 UnicodeEncodeError 而不是 sqlite3.ProgrammingError。 （由 Erlend E. Aasland 在 bpo-44688 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44688] 中贡献。）

现在 sqlite3 异常包括以 sqlite_errorcode 代表的 SQLite 扩展错误码和以 sqlite_errorname 代表的 SQLite 错误名。 （由 Aviv Palivoda, Daniel Shahaf 和 Erlend E. Aasland 在 bpo-16379 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16379] 和 bpo-24139 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24139] 中贡献。）

向 sqlite3.Connection 添加了 setlimit() 和 getlimit() 用于在连接上设置和获取 SQLite 限制。 （由 Erlend E. Aasland 在 bpo-45243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45243] 中贡献。）

现在 sqlite3 会基于兼容底层 SQLite 库的默认线程模式来设置 sqlite3.threadsafety。 （由 Erlend E. Aasland 在 bpo-45613 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45613] 中贡献。）

现在 sqlite3 C 回调会在启用了回调回溯的情况下使用不可引发的异常。 用户现在可以注册 不可引发的钩子处理器 来提升其调试体验。 （由 Erlend E. Aasland 在 bpo-45828 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45828] 中贡献。）

跨回滚的获取不会再引发 InterfaceError。 而是改为由 SQLite 库来处理这类情况。 （由 Erlend E. Aasland 在 bpo-44092 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44092] 中贡献。）

向 sqlite3.Connection 添加了 serialize() 和 deserialize() 用于序列化和反序列化数据库。 （由 Erlend E. Aasland 在 bpo-41930 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41930] 中贡献。）

向 sqlite3.Connection 添加了 create_window_function() 用于创建聚合窗口函数。 （由 Erlend E. Aasland 在 bpo-34916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34916] 中贡献。）

向 sqlite3.Connection 添加了 blobopen()。 sqlite3.Blob 允许对 blob 进行增量 I/O 操作。 （由 Aviv Palivoda 和 Erlend E. Aasland 在 bpo-24905 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24905] 中贡献。）

string

向 string.Template 添加了 get_identifiers() 和 is_valid()，它们分别返回全部的有效占位符，以及是否存在无效占位符。 （由 Ben Kehoe 在 gh-90465 [https://github.com/python/cpython/issues/90465] 中贡献。）

sys

sys.exc_info() 的 type 和 traceback 字段现在是派生自 value (异常实例)，因此当一个异常在处理期间被修改时，其变化会在后续对 exc_info() 的调用结果中反映出来。 （由 Irit Katriel 在 bpo-45711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45711] 中贡献。）

增加了返回激活的异常实例的 sys.exception() (等价于 sys.exc_info()[1])。 （由 Irit Katriel 在 bpo-46328 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46328] 中贡献。）

增加了 sys.flags.safe_path 旗标。 （由 Victor Stinner 在 gh-57684 [https://github.com/python/cpython/issues/57684] 中贡献。）

sysconfig

增加了三个新的 安装方案 (posix_venv, nt_venv and venv) 并将在 Python 创建新虚拟环境或从虚拟环境运行时使用。 前两个方案 (posix_venv 和 nt_venv) 是用于非 Windows 和 Windows 的 OS 专属方案，venv 实际上是根据 Python 运行所在的 OS 来确定的前两者之一。 这对于要修改 sysconfig.get_preferred_scheme() 的下游分发者来说很有用处。 创建新虚拟环境的第三方代码应当使用新的 venv 安装方案来确定路径，就像 venv 所做的那样。 （由 Miro Hrončok 在 bpo-45413 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45413] 中贡献。）

tempfile

SpooledTemporaryFile 对象现在完整实现了 io.BufferedIOBase 或 io.TextIOBase 的方法（取决于具体文件模式）。 这使它们能正确地配合接受文件型对象的 API 工作，如压缩文件的模块。 （由 Carey Metcalfe 在 gh-70363 [https://github.com/python/cpython/issues/70363] 中贡献。）

threading

在 Unix 上，如果 sem_clockwait() 函数存在于 C 库中 (即glibc 2.30 及更新的版本)，则 threading.Lock.acquire() 方法现在将使用单调时钟 (time.CLOCK_MONOTONIC) 来计算超时，而不使用系统时钟 (time.CLOCK_REALTIME)，以不受系统时钟修改的影响。 （由 Victor Stinner 在 bpo-41710 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41710] 中贡献。）

time

在 Unix 上，如果有可能，time.sleep() 现在将使用 clock_nanosleep() 或 nanosleep() 函数，其精度为 1 纳秒 (10⁻⁹ 秒)，而不是使用精度为 1 微秒 (10⁻⁶ 秒) 的 select()。 （由 Benjamin Szőke 和 Victor Stinner 在 bpo-21302 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21302] 中贡献。）

在 Windows 8.1 或更新版本上，现在 time.sleep() 会使用一个基于 高精度计时器 [https://docs.microsoft.com/en-us/windows-hardware/drivers/kernel/high-resolution-timers] 的可等待计时器，其精度为 100 纳秒 (10⁻⁷ 秒)。 在之前版本中，其精度为 1 毫秒 (10⁻³ 秒)。 （由 Benjamin Szőke, Donghee Na, Eryk Sun 和 Victor Stinner 在 bpo-21302 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21302] 和 bpo-45429 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45429] 中贡献。）

tkinter

增加了将 Tcl 库的准确版本号作为类似 sys.version_info 的命名元组返回的方法 info_patchlevel()。 （由 Serhiy Storchaka 在 gh-91827 [https://github.com/python/cpython/issues/91827] 中贡献。）

回溯

增加了 traceback.StackSummary.format_frame_summary() 以允许用户重载要在回溯中出现哪些帧，以及要如何格式化它们。 （由 Ammar Askar 在 bpo-44569 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44569] 中贡献。）

增加了 traceback.TracebackException.print()，该函数可将 TracebackException 实例格式化打印到一个文件。 （由 Irit Katriel 在 bpo-33809 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33809] 中贡献。）

typing

主要的变化，请参阅 有关类型提示的新增特性。

增加了 typing.assert_never() 和 typing.Never。 typing.assert_never() 适用于要求类型检查器确认某一行代码是不可达的。 在运行时，它会引发 AssertionError。 （由 Jelle Zijlstra 在 gh-90633 [https://github.com/python/cpython/issues/90633] 中贡献。）

增加了 typing.reveal_type()。 它适用于让类型检查器推理出给定表达式的类型。 在运行时它会打印所接收的值的类型。 （由 Jelle Zijlstra 在 gh-90572 [https://github.com/python/cpython/issues/90572] 中贡献。）

增加了 typing.assert_type()。 它适用于让类型检查器确认推理出的给定表达式的类型与给定的类型相匹配。 在运行时它将简单地返回所接收的值。 （由 Jelle Zijlstra 在 gh-90638 [https://github.com/python/cpython/issues/90638] 中贡献。）

现在 typing.TypedDict 类型可以是泛型。 （由 Samodya Abeysiriwardane 在 gh-89026 [https://github.com/python/cpython/issues/89026] 中贡献。）

现在 NamedTuple 类型可以是泛型。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-43923 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43923] 中贡献。）

允许 typing.Any 子类化。 这适用于避免关联到高度动态类的类型检查器错误，例如 mock 类。 （由 Shantanu Jain 在 gh-91154 [https://github.com/python/cpython/issues/91154] 中贡献。）

现在 typing.final() 装饰器可在被装饰的对象上设置 __final__ 属性。 （由 Jelle Zijlstra 在 gh-90500 [https://github.com/python/cpython/issues/90500] 中贡献。）

typing.get_overloads() 函数可被用来内省一个函数的重载。 typing.clear_overloads() 可被用来清理一个函数所有的重载。 （由 Jelle Zijlstra 在 gh-89263 [https://github.com/python/cpython/issues/89263] 中贡献。）

现在 Protocol 子类的 __init__() 方法将被保留。 （由 Adrian Garcia Badarasco 在 gh-88970 [https://github.com/python/cpython/issues/88970] 中贡献。）

空元组类型 (Tuple[()]) 的表示形式已被简化。 这将影响内省操作，例如 get_args(Tuple[()]) 现在将被求值为 () 而不是 ((),)。 （由 Serhiy Storchaka 在 gh-91137 [https://github.com/python/cpython/issues/91137] 中贡献。）

通过移除私有 typing._type_check 函数的回调检查放松了类型标注的运行时要求。 （由 Gregory Beauregard 在 gh-90802 [https://github.com/python/cpython/issues/90802] 中贡献。）

现在 typing.get_type_hints() 支持将字符串求值为 PEP 585 泛型别名 中的前向引用。 （由 Niklas Rosenstein 在 gh-85542 [https://github.com/python/cpython/issues/85542] 中贡献。）

typing.get_type_hints() 将不再添加 Optional 到形参并以 None 作为默认值。 （由 Nikita Sobolev 在 gh-90353 [https://github.com/python/cpython/issues/90353] 中贡献。）

现在 typing.get_type_hints() 支持与纯字符串化的 ClassVar 标注进行求值。 （由 Gregory Beauregard 在 gh-90711 [https://github.com/python/cpython/issues/90711] 中贡献。）

typing.no_type_check() 将不再修改外部类和函数。 现在它还会正确地将类方法标记为不进行类型检查。 （由 Nikita Sobolev 在 gh-90729 [https://github.com/python/cpython/issues/90729] 中贡献。）

unicodedata

Unicode 数据库已更新到 14.0.0 版。 （由 Benjamin Peterson 在 bpo-45190 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45190] 中贡献。）

unittest

增加了 TestCase 类的 enterContext() 和 enterClassContext() 方法，IsolatedAsyncioTestCase 类的 enterAsyncContext() 方法和 unittest.enterModuleContext() 函数。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-45046 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45046] 中贡献。）

venv

当新的 Python 虚拟环境被创建时，将使用 venv sysconfig 安装方案 来确定环境内部的路径。 当 Python 在虚拟环境中运行时，同一个安装方案将被设为默认。 这意味着下游分发方可以修改默认的 sysconfig 安装方案而不会改变虚拟环境的行为。 同样会创建新的虚拟环境的第三方代码也应当这样做。 （由 Miro Hrončok 在 bpo-45413 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45413] 中贡献。）

warnings

warnings.catch_warnings() 现在接受 warnings.simplefilter() 的参数，这提供了一种在局部忽略警告或将其转为错误的更精确方式。 （由 Zac Hatfield-Dodds 在 bpo-47074 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47074] 中贡献。）

zipfile

增加了为在 ZipFile 的目录和文件头中读取元数据指定成员名称编码格式的支持。 （由 Stephen J. Turnbull 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-28080 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28080] 中贡献。）

增加了 ZipFile.mkdir() 用于在 ZIP 归档中新建目录。 （由 Sam Ezeh 在 gh-49083 [https://github.com/python/cpython/issues/49083] 中贡献。）

为 zipfile.Path 增加了 stem, suffix 和 suffixes。 （由 Miguel Brito 在 gh-88261 [https://github.com/python/cpython/issues/88261] 中贡献。）

性能优化

本节列出的特定优化均不依赖于 更快的 CPython 项目，后者将在其专属章节中列出。

编译器现在将优化只包含格式代码 %s, %r 和 %a 的字符串字面值中的简单 printf 风格 % 格式化 并使其速度与对应的 f-string 表达式一样快。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-28307 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28307] 中贡献。）

整除运算 (//) 已进行了更好的编译器微调。 在 x86-64 上现在将 int 除以小于 2**30 的值时能够提速 20%。 （由 Gregory P. Smith 和 Tim Peters 在 gh-90564 [https://github.com/python/cpython/issues/90564] 中贡献。）

sum() 现在对小于 2**30 的整数运算可提速将近 30%。 （由 Stefan Behnel 在 gh-68264 [https://github.com/python/cpython/issues/68264] 中贡献。）

列表大小调整针对常见场景进行了优化，对于 list.append() 可提速 ≈15% 而对于简单的 list comprehension 可提速 20-30%。 （由 Dennis Sweeney 在 gh-91165 [https://github.com/python/cpython/issues/91165] 中贡献。）

字典在所有键均为 Unicode 对象时将不保存哈希值，以缩减 dict 的大小。 例如，sys.getsizeof(dict.fromkeys("abcdefg")) 在 64 位平台上将从 352 字节缩减为 272 字节（减小 23%）。 （由 Inada Naoki 在 bpo-46845 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46845] 中贡献。）

现在使用 asyncio.DatagramProtocol 通过 UDP 传输大文件时速度将有成数量级的提升，对于 ≈60 MiB 的文件将可提速 100 倍以上。 （由 msoxzw 在 gh-91487 [https://github.com/python/cpython/issues/91487] 中贡献。）

现在 math 中的函数 comb() 和 perm() 对于大参数可提速 ≈10 倍（对于越大的 k 值提速幅度越大）。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-37295 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37295] 中贡献。）

现在 statistics 中的函数 mean(), variance() 和 stdev() 将会直接消耗迭代器而不是先将它们转换为 list。 这将使速度翻倍并能节省大量内存。 （由 Raymond Hettinger 在 gh-90415 [https://github.com/python/cpython/issues/90415] 中贡献。）

现在 unicodedata.normalize() 将在固定时间内正规化纯 ASCII 字符串。 （由 Donghee Na 在 bpo-44987 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44987] 中贡献。）

更快的 CPython

平均而言 CPython 3.11 比 CPython 3.10 快 25% [https://github.com/faster-cpython/ideas#published-results]，该数据是用 pyperformance [https://github.com/python/pyperformance] 基准测试套件测得的，基于 Ubuntu Linux 上的 GCC 编译版。 根据工作负载的不同，总的提速效果可达 10-60%。

本项目聚焦于 Python 的两个主要领域: 更快的启动 和 更快的运行时。 本项目未涉及的优化将在 性能优化 中单独列出。

更快的启动

冻结导入 / 静态代码对象

Python 会将 bytecode 缓存到 __pycache__ 目录以加快模型加载的速度。

在 3.10 版本时，Python 模块执行类似于这样：

Read __pycache__ -> Unmarshal -> Heap allocated code object -> Evaluate

在 Python 3.11 中，对 Python 启动具有关键影响的核心模块已被“冻结”。 这意味着它们的 代码对象 (及字节码) 将由解释器静态地分配。 这使得模块执行过程的步骤减少为:

Statically allocated code object -> Evaluate

现在 Python 3.11 解释器启动加快了 10-15%。 这对使用 Python 的短期运行程序具有显著的影响。

（由 Eric Snow, Guido van Rossum 和 Kumar Aditya 在许多问题事件中贡献。）

更快的运行时

开销更低、更为惰性的 Python 帧

存放执行信息的 Python 帧会在 Python 调用一个 Python 函数时被自动创建。 下面是新帧的优化操作:

优化改进了帧创建进程。

通过大量重用 C 栈上的帧空间来避免内存分配。

将内部帧结构优化为仅包含关键信息。 在此之前的帧保存有额外的调试和内存管理信息。

现在旧式的 帧对象 仅在调试器或 Python 内省函数如 sys._getframe() 和 inspect.currentframe() 发出请求时才会被创建。 对于大多数用户代码，将不会创建任何帧对象。 因此，几乎所有 Python 函数调用都有显著的提速。 我们在 pyperformance 中测得了 3-7% 的提速。

（由 Mark Shannon 在 bpo-44590 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44590] 中贡献。）

内联的 Python 函数调用

在 Python 函数调用期间，Python 将调用一个评测 C 函数来解读该函数的代码。 这会有效地将纯 Python 递归限制在 C 栈的安全范围以内。

在 3.11 中，当 CPython 检测到 Python 代码调用了另一个 Python 函数时，它会设置一个新帧，并“跳转”到新帧内部的新代码。 这可以避免全部调用 C 解析函数。

大多数 Python 函数调用现在将不消耗任何 C 栈空间，这提升了它们的速度。 在简单的递归函数如斐波那契或阶乘函数中，我们测得了 1.7x 的提速。 这还意味着递归函数能够递归得更深（如果用户通过 sys.setrecursionlimit() 提升了递归限制的话）。 我们在 pyperformance 中测得了 1-3% 的提升。

（由 Pablo Galindo 和 Mark Shannon 在 bpo-45256 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45256] 中贡献。）

PEP 659：专门化自适应解释器

PEP 659 [https://peps.python.org/pep-0659/] 是 Faster CPython 项目的关键部分之一。 基本理念在于虽然 Python 是一种动态语言，但大部分代码都存在对象和类型极少发生变化的区域。 这一理念被称为 类型稳定性。

在运行时，Python 将尝试在所执行的代码中寻找常见模式和类型稳定性。 然后 Python 将把当前的操作替换为更加专门化的操作。 这种专门化的操作使用仅对这些应用场景/类型来说可用的快速路径，它们的性能通常都会超过其泛用型的对应物。 这还带来了名为 内联缓存 的另一项理念，即 Python 会将高消耗的操作的结果直接缓存在 bytecode 中。

这个特化程序还会将特定的常见指令对合并为一条超级指令，减少执行期间的开销。

Python 将只特化（会被多次执行的）“热门”代码。 这可以防止 Python 在只执行一次的代码上浪费时间。 Python 还可以在代码过于动态或用法发生变化时取消特化。 特化会定期地尝试，而特化尝试的开销也不高，这使得特化能够适应新的环境改变。

（PEP 由 Mark Shannon 撰写，部分想法由 Stefan Brunthaler 提供。 请参阅 PEP 659 [https://peps.python.org/pep-0659/] 了解详情。 由 Mark Shannon 和 Brandt Bucher 实现，并由 Irit Katriel 和 Dennis Sweeney 提供了额外的帮助。）

运算

形式

专门化

运行加速（最高）

贡献者

双目运算

x + x

x - x

x * x

常见类型如 int, float 和 str 的双目加法、乘法和减法将采用针对其下层类型专门定制的快速路径。

10%

Mark Shannon, Donghee Na, Brandt Bucher, Dennis Sweeney

下标

a[i]

对容器类型如 list, tuple 和 dict 的下标操作将直接索引下层数据结构。

对自定义 __getitem__() 的下标操作也是采用类似于 内联的 Python 函数调用 的内联方式。

10-25%

Irit Katriel, Mark Shannon

存储下标操作

a[i] = z

类似于上述的下标操作专门化。

10-25%

Dennis Sweeney

调用

f(arg)

C(arg)

对常用内置 (C) 函数和类型如 len() 和 str 的调用将直接调用其下层 C 版本。 这将避免经历内部调用流程。

20%

Mark Shannon, Ken Jin

加载全局变量

print

len

对象在全局/内置命名空间中的索引会被缓存。 加载全局和内置变量将不需要命名空间查找过程。

[1]

Mark Shannon

加载属性

o.attr

类似于加载全局变量。 属性在类/对象命名空间中的索引会被缓存。 在大多数情况下，加载属性将不需要命名空间查找过程。

[2]

Mark Shannon

加载要调用的方法

o.meth()

方法的实际地址会被缓存。 加载方法现在将不需要命名空间查找过程 -- 即使对于具有较长继承链的类来说也是如此。

10-20%

Ken Jin, Mark Shannon

存储属性

o.attr = z

类似于加载属性的优化。

2% 的运行效率

Mark Shannon

解包序列

*seq

针对常见容器如 list 和 tuple 进行了专门化。 避免内部调用流程。

8%

Brandt Bucher

[1]

类似的优化自 Python 3.8 起即已存在。 3.11 针对更多形式进行了专门化并减少了部分开销。

[2]

类似的优化自 Python 3.10 起即已存在。 3.11 针对更多形式进行了专门化。 此外，所有属性加载都应当通过 bpo-45947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45947] 获得了加速。

杂项

现在由于惰性创建的对象命名空间对象需要的内存将会减少。 它们的命名空间现在还将更自由地共享键。 （由 Mark Shannon 在 bpo-45340 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45340] 和 bpo-40116 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40116] 中贡献。）

实现了“零消耗”的异常，可在未引发任何异常时消除 try 语句的开销。 （由 Mark Shannon 在 bpo-40222 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40222] 中贡献。）

解释器中更为简洁的异常表示形式使得捕获异常所需的时间减少了大约 10%。 （由 Irit Katriel 在 bpo-45711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45711] 中贡献。）

re 的正则表达式匹配引擎已被部分重构，现在会在受支持的平台上使用已计算的 goto（或“线程式代码”）。 因此，Python 3.11 执行 pyperformance 正则表达式基准测试 [https://pyperformance.readthedocs.io/benchmarks.html#regex-dna] 相比 Python 3.10 提速了 10%。 （由 Brandt Bucher 在 gh-91404 [https://github.com/python/cpython/issues/91404] 中贡献。）

常见问题

我要如何编写代码以便应用这些加速？

请编写遵循常见最佳实践的具有 Python 风格的代码；你不需要修改你的代码。 CPython 加速计划会针对我们观察到的常见代码模式进行优化。

CPython 3.11 会使用更多内存吗？

可能不会；我们预期内存占用的增加相比 3.10 不会超过 20%。 这是通过上文提及的帧对象和对象字典内存优化来平衡的。

我没有发现我的运行负载有任何加速。 为什么？

特定代码将不会有明显的收益。 如果你的代码大部时间消耗在 I/O 操作上，或者像 NumPy 那样大部分计算是在 C 扩展库中进行的就将如此。 目前这个项目将只针对纯 Python 的运行负载。

此外，pyperformance 分数是一个几何平均值。 即使在 pyperformance 基准测试内部，特定的基准测试也略有放缓，但其他的基准测试则有将近 2x 的加速！

是否有 JIT 编译器？

没有。 我们还在探索其他优化方式。

关于

CPython 加速项目探索针对 CPython 的优化。 项目主团队由 Microsoft 提供资助来支持全职工作。 Pablo Galindo Salgado 还由 Bloomberg LP 提供资助来兼职该项目。 此外，还有许多贡献者是来自社区的志愿者。

CPython 字节码的改变

字节码现在包含内联缓存条目，它采用新增的 CACHE 指令形式。 许多操作码都预期带有确切数量的缓存，并指示解释器在运行时跳过它们。 被填充的缓存看起来可以像是任意指令，因此在读取或修改包含加速的数据的原始自适应字节码时应当格外小心。

新的操作码

ASYNC_GEN_WRAP, RETURN_GENERATOR 和 SEND，用于生成器和协程。

COPY_FREE_VARS，这可以避免需要特别的调用方代码来关闭。

JUMP_BACKWARD_NO_INTERRUPT，用于某些不希望处理中断的循环。

MAKE_CELL，用于创建 Cell 对象。

CHECK_EG_MATCH 和 PREP_RERAISE_STAR，用于处理在 PEP 654 [https://peps.python.org/pep-0654/] 中增加的 新异常组和 except*。

PUSH_EXC_INFO，用于异常处理器。

RESUME，空操作，用于内部追踪、调试和优化检查。

被替换的操作码

被替换的操作码

新增的操作码

备注

BINARY_*

INPLACE_*

BINARY_OP

用单个操作码替换所有数值类双目/原地操作码

CALL_FUNCTION

CALL_FUNCTION_KW

CALL_METHOD

CALL

KW_NAMES

PRECALL

PUSH_NULL

对方法的参数变换与关键字参数的处理进行解偶；允许更好的调用特化

DUP_TOP

DUP_TOP_TWO

ROT_TWO

ROT_THREE

ROT_FOUR

ROT_N

COPY

SWAP

栈操纵指令

JUMP_IF_NOT_EXC_MATCH

CHECK_EXC_MATCH

现在会执行检查但不会跳转

JUMP_ABSOLUTE

POP_JUMP_IF_FALSE

POP_JUMP_IF_TRUE

JUMP_BACKWARD

POP_JUMP_BACKWARD_IF_*

POP_JUMP_FORWARD_IF_*

参见 [3]; 针对每个方向的 TRUE, FALSE, NONE 和 NOT_NONE 变种

SETUP_WITH

SETUP_ASYNC_WITH

BEFORE_WITH

with 代码块设置

[3]

所有跳转操作码现在都是相对的，包括现有的 JUMP_IF_TRUE_OR_POP 和 JUMP_IF_FALSE_OR_POP。 该参数现在是相对于当前指令的偏移量而不是绝对位置。

修改/移除的操作码

修改 MATCH_CLASS 和 MATCH_KEYS 为不再推入额外的布尔值来指示成功/失败。 而是在失败时推入 None 来代替由被提取值组成的元组。

修改配合异常使用的操作码以反映它们现在是由栈上的一个条目而非三个条目代表 (参见 gh-89874 [https://github.com/python/cpython/issues/89874])。

移除了 COPY_DICT_WITHOUT_KEYS, GEN_START, POP_BLOCK, SETUP_FINALLY 和 YIELD_FROM。

弃用

本小节列出了已在 Python 3.11 中弃用的 Python API。

已弃用的 C API 将 单独列出。

语言/内置对象

串连 classmethod 描述器（在 bpo-19072 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19072] 中引入）现已被弃用。 它不能再被用来包装其他描述器如 property。 该特性的核心设计存在缺陷并导致了许多下游问题。 要“穿过”一个 classmethod，请考虑使用在 Python 3.10 中添加的 __wrapped__ 属性。 （由 Raymond Hettinger 在 gh-89519 [https://github.com/python/cpython/issues/89519] 中贡献。）

数值大于 0o377 (十进制的 255) 的八进制转义符会产生 DeprecationWarning。 在未来的 Python 版本中，这将引发 SyntaxWarning 并最终改为 SyntaxError。 （由 Serhiy Storchaka 在 gh-81548 [https://github.com/python/cpython/issues/81548] 中贡献。）

现在从 int() 至 __trunc__() 的委托已被弃用。 当 type(a) 实现了 __trunc__() 但未实现 __int__() 或 __index__() 时调用 int(a) 现在将引发 DeprecationWarning。 （由 Zackery Spytz 在 bpo-44977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44977] 中贡献。）

模块

PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/] 使得以下模块被弃用并将在 Python 3.13 中被移除:

aifc

chunk

msilib

pipes

telnetlib

audioop

crypt

nis

sndhdr

uu

cgi

imghdr

nntplib

spwd

xdrlib

cgitb

mailcap

ossaudiodev

sunau

（由 Brett Cannon 在 bpo-47061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47061] 以及 Victor Stinner 在 gh-68966 [https://github.com/python/cpython/issues/68966] 中贡献。）

至少从 Python 3.6 起 asynchat, asyncore 和 smtpd 模块已被弃用。 它们的文档和弃用警告现在已更新为提示它们将在 Python 3.12 中被移除。 （由 Hugo van Kemenade 在 bpo-47022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47022] 中贡献。）

lib2to3 包和 2to3 工具现已被弃用并可能无法解析 Python 3.10 或更新版本。 参见引入新 PEG 解析器的 PEP 617 [https://peps.python.org/pep-0617/] 了解详情。 （由 Victor Stinner 在 bpo-40360 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40360] 中贡献。）

未写入文档的模块 sre_compile, sre_constants 和 sre_parse 现已被弃用。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-47152 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47152] 中贡献。）

标准库

configparser 的下列部分自 Python 3.2 起已被弃用。 现在它们的弃用警告已更新为提示它们将在 Python 3.12 中被移除:

configparser.SafeConfigParser 类

configparser.ParsingError.filename 特征属性

configparser.RawConfigParser.readfp() 方法

（由 Hugo van Kemenade 在 bpo-45173 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45173] 中贡献。）

configparser.LegacyInterpolation 自 Python 3.2 起已在文档字符串中被弃用，并未在 configparser 文档中列出。 现在它将发出 DeprecationWarning 并将在 Python 3.13 中被移除。 请改用 configparser.BasicInterpolation 或 configparser.ExtendedInterpolation。 （由 Hugo van Kemenade 在 bpo-46607 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46607] 中贡献。）

较旧的 importlib.resources 函数集合已被弃用而改用在 Python 3.9 中添加的替代物并将在未来的 Python 版本中被移除，因为它们不支持位于 package 子目录下的资源:

importlib.resources.contents()

importlib.resources.is_resource()

importlib.resources.open_binary()

importlib.resources.open_text()

importlib.resources.read_binary()

importlib.resources.read_text()

importlib.resources.path()

locale.getdefaultlocale() 函数已被弃用并将在 Python 3.15 中移除。 请改用 locale.setlocale(), locale.getpreferredencoding(False) 和 locale.getlocale() 函数。 （由 Victor Stinner 在 gh-90817 [https://github.com/python/cpython/issues/90817] 中贡献。）

locale.resetlocale() 函数已被弃用并将在 Python 3.13 中移除。 请改用 locale.setlocale(locale.LC_ALL, "")。 （由 Victor Stinner 在 gh-90817 [https://github.com/python/cpython/issues/90817] 中贡献。）

现在对于 正则表达式 中的数字分组引用和分组名称将应用更严格的规则。 现在只有 ASCII 数字序列会被接受作为数字引用，而 bytes 模式和替换字符串中的分组名称只能包含 ASCII 字母、数字和下划线。 目前对于违反这些规则的语法将会引发弃用警告。 （由 Serhiy Storchaka 在 gh-91760 [https://github.com/python/cpython/issues/91760] 中贡献。）

在 re 模块中，re.template() 函数和相应的 re.TEMPLATE 和 re.T 旗标已被弃用，因为它们未被写入文档并缺少明显的目的。 它们将在 Python 3.13 中移除。 （由 Serhiy Storchaka 和 Miro Hrončok 在 gh-92728 [https://github.com/python/cpython/issues/92728] 由贡献。）

turtle.settiltangle() 自 Python 3.1 起已被弃用；现在它会发出弃用警告并将在 Python 3.13 中移除。 请改用 turtle.tiltangle() (该函数在此前被错误地标记为已弃用，现在它的文档字符串已被修正)。 （由 Hugo van Kemenade 在 bpo-45837 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45837] 中贡献。）

typing.Text，它的存在只是为了在 Python 2 和 Python 3 代码之间提供兼容性支持，现在已被弃用。 目前尚无移除它的计划，但推荐用户在任何可能的地方改用 str。 （由 Alex Waygood 在 gh-92332 [https://github.com/python/cpython/issues/92332] 中贡献。）

用于构造 typing.TypedDict 类型的关键字参数语法现在已被弃用。 将在 Python 3.13 中移除对它的支持。 （由 Jingchen Ye 在 gh-90224 [https://github.com/python/cpython/issues/90224] 中贡献。）

webbrowser.MacOSX 已被弃用并将在 Python 3.13 中移除。 它未经测试，未写入文档，也未被 webbrowser 本身所使用。 （由 Donghee Na 在 bpo-42255 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42255] 中贡献。）

从 TestCase 和 IsolatedAsyncioTestCase 测试方法返回一个值（默认的 None 以外的值）的行为现在已被弃用。

已弃用下列未正式写入文档的 unittest 函数，计划在 Python 3.13 中移除:

unittest.findTestCases()

unittest.makeSuite()

unittest.getTestCaseNames()

请改用 TestLoader 方法:

unittest.TestLoader.loadTestsFromModule()

unittest.TestLoader.loadTestsFromTestCase()

unittest.TestLoader.getTestCaseNames()

（由 Erlend E. Aasland 在 bpo-5846 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5846] 中贡献。）

unittest.TestProgram.usageExit() 被标记为已弃用，将在 3.13 中被移除。 （由 Carlos Damázio 在 gh-67048 [https://github.com/python/cpython/issues/67048] 中贡献。）

计划在 Python 3.12 中移除

以下 Python API 已在之前的 Python 发布版中弃用，并将在 Python 3.12 中移除。

C API 的移除计划将 单独列出。

asynchat 模块

asyncore 模块

整个 distutils 包

imp 模块

typing.io 命名空间

typing.re 命名空间

cgi.log()

importlib.find_loader()

importlib.abc.Loader.module_repr()

importlib.abc.MetaPathFinder.find_module()

importlib.abc.PathEntryFinder.find_loader()

importlib.abc.PathEntryFinder.find_module()

importlib.machinery.BuiltinImporter.find_module()

importlib.machinery.BuiltinLoader.module_repr()

importlib.machinery.FileFinder.find_loader()

importlib.machinery.FileFinder.find_module()

importlib.machinery.FrozenImporter.find_module()

importlib.machinery.FrozenLoader.module_repr()

importlib.machinery.PathFinder.find_module()

importlib.machinery.WindowsRegistryFinder.find_module()

importlib.util.module_for_loader()

importlib.util.set_loader_wrapper()

importlib.util.set_package_wrapper()

pkgutil.ImpImporter

pkgutil.ImpLoader

pathlib.Path.link_to()

sqlite3.enable_shared_cache()

sqlite3.OptimizedUnicode()

PYTHONTHREADDEBUG 环境变量

The following deprecated aliases in unittest 中的下列已弃用别名:

已弃用的别名

方法名

弃用于

failUnless

assertTrue()

3.1

failIf

assertFalse()

3.1

failUnlessEqual

assertEqual()

3.1

failIfEqual

assertNotEqual()

3.1

failUnlessAlmostEqual

assertAlmostEqual()

3.1

failIfAlmostEqual

assertNotAlmostEqual()

3.1

failUnlessRaises

assertRaises()

3.1

assert_

assertTrue()

3.2

assertEquals

assertEqual()

3.2

assertNotEquals

assertNotEqual()

3.2

assertAlmostEquals

assertAlmostEqual()

3.2

assertNotAlmostEquals

assertNotAlmostEqual()

3.2

assertRegexpMatches

assertRegex()

3.2

assertRaisesRegexp

assertRaisesRegex()

3.2

assertNotRegexpMatches

assertNotRegex()

3.5

移除

本小节列出了已在 Python 3.11 中移除的 Python API。

已移除的 C API 将 单独列出。

移除了允许旧式基于生成器的协程兼容 async / await 代码的 @asyncio.coroutine() decorator。 该函数自 Python 3.8 起已被弃用并且原定在 Python 3.10 中移除。 请改用 async def。 （由 Illia Volochii 在 bpo-43216 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43216] 中贡献。）

移除了用于在调试模式下包装旧式基于生成器的协程对象的 asyncio.coroutines.CoroWrapper。 （由 Illia Volochii 在 bpo-43216 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43216] 中贡献。）

出于显著的安全性考量，自 Python 3.9 起已被禁用的 asyncio.loop.create_datagram_endpoint() 的 reuse_address 形参现在已彻底移除。 这是因为在 UDP 中套接字选项 SO_REUSEADDR 的行为。 （由 Hugo van Kemenade 在 bpo-45129 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45129] 中贡献。）

移除了自 Python 3.9 起已弃用的 binhex 模块。 并移除了相关联的同样已弃用的 binascii 函数:

binascii.a2b_hqx()

binascii.b2a_hqx()

binascii.rlecode_hqx()

binascii.rldecode_hqx()

binascii.crc_hqx() 函数仍然可用。

（由 Victor Stinner 在 bpo-45085 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45085] 中贡献。）

移除了自 Python 3.9 起已弃用的 distutils bdist_msi 命令。 请改用 bdist_wheel (wheel 包)。 （由 Hugo van Kemenade 在 bpo-45124 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45124] 中贡献。）

移除了自 Python 3.9 起已弃用的 xml.dom.pulldom.DOMEventStream, wsgiref.util.FileWrapper 和 fileinput.FileInput 的 __getitem__() 方法。 （由 Hugo van Kemenade 在 bpo-45132 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45132] 中贡献。）

移除了已弃用的 gettext 函数 lgettext(), ldgettext(), lngettext() 和 ldngettext()。 并移除了 bind_textdomain_codeset() 函数、NullTranslations.output_charset() 和 NullTranslations.set_output_charset() 方法，以及 translation() 和 install() 的 codeset 形参 ，因为它们仅被用于 l*gettext() 函数。 （由 Donghee Na 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-44235 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44235] 中贡献。）

已从 inspect 模块中移除:

getargspec() 函数自 Python 3.0 起已被弃用；请改用 inspect.signature() 或 inspect.getfullargspec()。

formatargspec() 函数自 Python 3.5 起已被弃用；请改用 inspect.signature() 函数或直接使用 inspect.Signature 对象。

未写入文档的 Signature.from_builtin() 和 Signature.from_function() 方法自 Python 3.5 起已被弃用；请改用 Signature.from_callable() 方法。

（由 Hugo van Kemenade 在 bpo-45320 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45320] 中贡献。）

从 pathlib.PurePath 中移除了 __class_getitem__() 方法，因为它从未被使用而是在之前版本中误添加的。 （由 Nikita Sobolev 在 bpo-46483 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46483] 中贡献。）

移除了 smtpd 模块中的 MailmanProxy 类，因为它在没有外部 mailman 包时是无法使用的。 （由 Donghee Na 在 bpo-35800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35800] 中贡献。）

移除了 _tkinter.TkappType 中已被弃用的 split() 方法。 （由 Erlend E. Aasland 在 bpo-38371 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38371] 中贡献。）

从 unittest 发现中移除了命名空间包支持。 它在 Python 3.4 中引入但自 Python 3.7 起已不可用。 （由 Inada Naoki 在 bpo-23882 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23882] 中贡献。）

移除了未写入文档的私有 float.__set_format__() 方法，之前在 Python 3.7 中名为 float.__setformat__()。 其文档字符串已写明：“你应该不需要使用此函数。 它的存在主要是用于 Python 的测试套件。” （由 Victor Stinner 在 bpo-46852 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46852] 中贡献。）

--experimental-isolated-subinterpreters 配置旗标（和相应的 EXPERIMENTAL_ISOLATED_SUBINTERPRETERS 宏）已被移除。

Pynche [https://pypi.org/project/Pynche/] --- The Pythonically Natural Color and Hue Editor --- 已被移出 Tools/scripts 并且脱离Python 源代码树转为 独立开发 [https://gitlab.com/warsaw/pynche/-/tree/main]。

移植到 Python 3.11

本节列出了先前描述的更改以及 Python API 中可能需要修改你的 Python 代码的其他错误修正。

针对 C API 的移植说明将 单独列出。

open(), io.open(), codecs.open() 和 fileinput.FileInput 的文件模式中不再接受 'U' ("通用换行符")。 在 Python 3 中，"通用换行符" 模式会在文件以文本模式打开时默认被使用，而 'U' 旗标自 Python 3.3 起已被弃用。 这些函数的 newline 形参 将控制如何使用通用换行符。 （由 Victor Stinner 在 bpo-37330 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37330] 中贡献。）

现在 ast.AST 节点位置在提供给 compile() 和其他相关函数时会进行验证。 如果检测到无效位置， 将会引发 ValueError。 （由 Pablo Galindo 在 gh-93351 [https://github.com/python/cpython/issues/93351] 中提供。）

继在 Python 3.8 中弃用后，已禁止向 asyncio.loop.set_default_executor() 传入非 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 执行器。（由 Illia Volochii 在 bpo-43234 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43234] 中贡献。）

calendar: 在未指定语言区域的情况下，calendar.LocaleTextCalendar 和 calendar.LocaleHTMLCalendar 类现在会使用 locale.getlocale()，而不是使用 locale.getdefaultlocale()。 （由 Victor Stinner 在 bpo-46659 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46659] 中贡献。）

现在 pdb 模块会使用 'UTF-8' 编码来读取 .pdbrc 配置文件。 （由 Srinivas Reddy Thatiparthy (శ్రీనివాస్ రెడ్డి తాటిపర్తి) 在 bpo-41137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41137] 中贡献。）

random.sample() 的 population 形参必须是一个序列，不再支持将 set 自动转换为 list。 此外，如果样本大小大于总体大小，将会引发 ValueError 。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-40465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40465] 中贡献。）

移除了 random.shuffle() 的 random 可选形参。 在之前版本中重排操作是使用任意随机函数；现在，将始终使用 random.random() (之前的默认值)。

在 re 正则表达式语法 中，全局内联旗标 (例如 (?i)) 现在只能在正则表达式的开头使用。 自 Python 3.6 起在别处使用这些旗标的做法已被弃用。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-47066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47066] 中贡献）。

在 re 模块中，修复了几个长期存在的错误，在极少数情况下，这些错误可能会导致捕获分组得到错误的结果。 因此，这可能会改变这些情况下的捕获输出。 （由 Ma Lin 在 bpo-35859 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35859] 中贡献。）

构建的改变

CPython 现已具有 PEP 11 [https://peps.python.org/pep-0011/] Tier 3 support [https://peps.python.org/pep-0011/#tier-3] 以便交叉编译至 WebAssembly [https://webassembly.org/] 平台 Emscripten [https://emscripten.org/] (wasm32-unknown-emscripten 即浏览器版 Python) 和 WebAssembly System Interface (WASI) [https://wasi.dev/] (wasm32-unknown-wasi)。 此计划的灵感来自前人的工作如 Pyodide [https://pyodide.org/]。 这些平台提供了 POSIX API 的有限子集；与网络、进程、线程、信号、mmap 和用户/组相关的 Python 标准库特性和模块将不可用或无法正常工作。 （Emscripten 由 Christian Heimes 和 Ethan Smith 在 gh-84461 [https://github.com/python/cpython/issues/84461] 中贡献，WASI 由 Christian Heimes 在 gh-90473 [https://github.com/python/cpython/issues/90473] 中贡献；平台的推进在 gh-95085 [https://github.com/python/cpython/issues/95085] 中追踪。）

构建 CPython 现在需要:

C11 [https://en.cppreference.com/w/c/11] 编译器和标准库。 可选的 C11 特性 [https://en.wikipedia.org/wiki/C11_(C_standard_revision)#Optional_features] 不是必须的。 （由 Victor Stinner 在 bpo-46656 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46656], bpo-45440 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45440] 和 bpo-46640 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46640] 中贡献。）

对 IEEE 754 [https://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_754] 浮点数的支持。 （由 Victor Stinner 在 bpo-46917 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46917] 中贡献。）

Py_NO_NAN 宏已被移除。 由于 CPython 现在要求 IEEE 754 浮点数，NaN 值将始终可用。 （由 Victor Stinner 在 bpo-46656 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46656] 中贡献。）

tkinter 包现在需要 Tcl/Tk [https://www.tcl.tk] 8.5.12 或更新的版本。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-46996 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46996] 中贡献。）

大多数标准库扩展模块的构建依赖、编译器旗标和链接器旗标现在将由 configure 来检测。 libffi, libnsl, libsqlite3, zlib, bzip2, liblzma, libcrypt, Tcl/Tk 和 uuid 旗标将由 pkg-config [https://www.freedesktop.org/wiki/Software/pkg-config/] (如果可用) 来检测。 tkinter 现在需要由 pkg-config 命令来检测 Tcl/Tk [https://www.tcl.tk] 标头和库的开发设置。 （由 Christian Heimes 和 Erlend Egeberg Aasland 在 bpo-45847 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45847], bpo-45747 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45747] 和 bpo-45763 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45763] 中贡献。）

libpython 不再与 libcrypt 链接。 （由 Mike Gilbert 在 bpo-45433 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45433] 中贡献。）

现在 CPython 可以通过向 --with-lto 传入 thin，即 --with-lto=thin 在编译时启用 ThinLTO [https://clang.llvm.org/docs/ThinLTO.html] 选项。 （由 Donghee Na 和 Brett Holman 在 bpo-44340 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44340] 中贡献。）

现在可以禁用对象结构体的自由列表。 新的 configure 选项 --without-freelists 可用于禁用除空元组单例之外的所有自由列表。 （由 Christian Heimes 在 bpo-45522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45522] 中贡献。）

Modules/Setup 和 Modules/makesetup 已获得改进并进行绑定。 扩展模块现在可以通过 makesetup 来构建。 除部分测试模块外所有模块都可以静态链接到主二进制文件或库中。 （由 Brett Cannon 和 Christian Heimes 在 bpo-45548 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45548], bpo-45570 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45570], bpo-45571 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45571] 和 bpo-43974 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43974] 中贡献。）

备注

使用环境变量 TCLTK_CFLAGS 和 TCLTK_LIBS 来手动指定 Tcl/Tk 头文件和库的位置。 configure 选项 --with-tcltk-includes 和 --with-tcltk-libs 已被移除。

在 RHEL 7 和 CentOS 7 上开发包将不提供 tcl.pc 和 tk.pc；请使用 TCLTK_LIBS="-ltk8.5 -ltkstub8.5 -ltcl8.5"。 Misc/rhel7 目录包含 .pc 文件以及如何使用 RHEL 7 和 CentOS 7 的 Tcl/Tk 和 OpenSSL 构建 Python 的说明。

CPython 现在将默认使用 30 比特位的数字来实现 Python int。 之前版本中，在 SIZEOF_VOID_P >= 8 的平台上默认使用 30 比特位数字，否则使用 15 位数字。 仍然有可能通过配置脚本的 --enable-big-digits 选项或 PC/pyconfig.h 中的 PYLONG_BITS_IN_DIGIT 变量（适用于 Windows）显式地要求使用 15 比特位数字，但该选项可能会在未来某个时候被移除。 （由 Mark Dickinson 在 bpo-45569 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45569] 中贡献。）

C API 的改变

新的特性

新增了 PyType_GetName() 函数用来获取类型的简短名称。 （由 Hai Shi 在 bpo-42035 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42035] 中贡献。）

新增了 PyType_GetQualName() 函数用来获取类型的限定名称。 （由 Hai Shi 在 bpo-42035 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42035] 中贡献。）

在受限的 C API 中新增了 PyThreadState_EnterTracing() 和 PyThreadState_LeaveTracing() 函数用来挂起和恢复追踪和性能分析。 （由 Victor Stinner 在 bpo-43760 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43760] 中贡献。）

增加了 Py_Version 常量，其中的值与 PY_VERSION_HEX 相同。 （由 Gabriele N. Tornetta 在 bpo-43931 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43931] 中贡献。）

Py_buffer 及其 API 现在是受限 API 和稳定 ABI 的组成部分:

PyObject_CheckBuffer()

PyObject_GetBuffer()

PyBuffer_GetPointer()

PyBuffer_SizeFromFormat()

PyBuffer_ToContiguous()

PyBuffer_FromContiguous()

PyObject_CopyData()

PyBuffer_IsContiguous()

PyBuffer_FillContiguousStrides()

PyBuffer_FillInfo()

PyBuffer_Release()

PyMemoryView_FromBuffer()

bf_getbuffer 和 bf_releasebuffer 类型槽位

（由 Christian Heimes 在 bpo-45459 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45459] 中贡献。）

增加了 PyType_GetModuleByDef() 函数，用于在无法直接获取信息的情况下 (通过 PyCMethod) 获取方法定义所在的模块。 （由 Petr Viktorin 在 bpo-46613 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46613] 中贡献。）

添加了用于打包和解包 C double (序列化和反序列化) 的新函数: PyFloat_Pack2(), PyFloat_Pack4(), PyFloat_Pack8(), PyFloat_Unpack2(), PyFloat_Unpack4() 和 PyFloat_Unpack8()。 （由 Victor Stinner 在 bpo-46906 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46906] 中贡献。）

添加了用于获取帧对象属性的新函数: PyFrame_GetBuiltins(), PyFrame_GetGenerator(), PyFrame_GetGlobals(), PyFrame_GetLasti()。

新增了两个用于获取和设置活动异常实例的函数: PyErr_GetHandledException() 和 PyErr_SetHandledException()。 这两个函数是 PyErr_SetExcInfo() 和 PyErr_GetExcInfo() 的替代品，后者使用传统的 3 元组表示异常。 （由 Irit Katriel 在 bpo-46343 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46343] 中贡献。）

添加了 PyConfig.safe_path 成员。 （由 Victor Stinner 在 gh-57684 [https://github.com/python/cpython/issues/57684] 中贡献。）.)

移植到 Python 3.11

部分宏已被转换为静态内联函数以避免 宏陷阱 [https://gcc.gnu.org/onlinedocs/cpp/Macro-Pitfalls.html]。 这项改变对用户来说应该是基本无感的，因为替代函数会将其参数强制转换为预期的类型以避免静态类型检查导致的编译器警告。 但是，当受限 C API 被设为 >=3.11 时，将不会执行这些强制转换，调用方将需要自行将参数强制转换为其预期的类型。 请参阅 PEP 670 [https://peps.python.org/pep-0670/] 了解详情。 （由 Victor Stinner 和 Erlend E. Aasland 在 gh-89653 [https://github.com/python/cpython/issues/89653] 中贡献。）

PyErr_SetExcInfo() 不再使用 type 和 traceback 参数，解释器现在将从异常实例（ 即 value 参数）中获取这些值。 该函数仍会偷取对所有三个参数的引用。 （由 Irit Katriel 在 bpo-45711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45711] 中贡献。）

PyErr_GetExcInfo() 现在将从异常实例（即 value 字段）获取结果的 type 和 traceback 字段。 （由 Irit Katriel 在 bpo-45711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45711] 中贡献。）

_frozen 新增了 is_package 字段用来指明冻结模块是否为包。 之前，是将 size 字段设置负值作为指示符。 现在 size 将只使用非负值。 （由 Kumar Aditya 在 bpo-46608 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46608] 中贡献。）

现在 _PyFrameEvalFunction() 接受 _PyInterpreterFrame* 作为其第二个形参，而不是 PyFrameObject*。 请参阅 PEP 523 [https://peps.python.org/pep-0523/] 了解如何使用此函数指针类型的更多细节。

现在 PyCode_New() 和 PyCode_NewWithPosOnlyArgs() 接受一个额外的 exception_table 参数。 如有可能，应当避免使用这些函数。 获取自定义的代码对象：使用编译器创建一个代码对象，然后使用 replace 方法得到修改后的版本。

PyCodeObject 不再具有 co_code, co_varnames, co_cellvars 和 co_freevars 字段。 请分别改用 PyCode_GetCode(), PyCode_GetVarnames(), PyCode_GetCellvars() 和 PyCode_GetFreevars() 通过 C API 来访问它们。 （由 Brandt Bucher 在 bpo-46841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46841] 以及 Ken Jin 在 gh-92154 [https://github.com/python/cpython/issues/92154] 和 gh-94936 [https://github.com/python/cpython/issues/94936] 中贡献。）

旧的垃圾桶宏 (Py_TRASHCAN_SAFE_BEGIN/Py_TRASHCAN_SAFE_END) 现在已被弃用。 它们应该由新的宏 Py_TRASHCAN_BEGIN 和 Py_TRASHCAN_END 代替。

带有旧版宏的 tp_dealloc 函数，例如:

static void
mytype_dealloc(mytype *p)
{
    PyObject_GC_UnTrack(p);
    Py_TRASHCAN_SAFE_BEGIN(p);
    ...
    Py_TRASHCAN_SAFE_END
}

应当按照以下方式迁移到新版宏:

static void
mytype_dealloc(mytype *p)
{
    PyObject_GC_UnTrack(p);
    Py_TRASHCAN_BEGIN(p, mytype_dealloc)
    ...
    Py_TRASHCAN_END
}

请注意 Py_TRASHCAN_BEGIN 的第二个参数应该是它所属的取消分配函数。

要在同一代码库中支持旧版本的 Python，可以定义以下的宏并在整个代码中使用它们 (版权声明：这些宏是从 mypy 代码库中拷贝的):

#if PY_VERSION_HEX >= 0x03080000
#  define CPy_TRASHCAN_BEGIN(op, dealloc) Py_TRASHCAN_BEGIN(op, dealloc)
#  define CPy_TRASHCAN_END(op) Py_TRASHCAN_END
#else
#  define CPy_TRASHCAN_BEGIN(op, dealloc) Py_TRASHCAN_SAFE_BEGIN(op)
#  define CPy_TRASHCAN_END(op) Py_TRASHCAN_SAFE_END(op)
#endif

现在如果一个类型定义了 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 旗标但没有遍历函数 (PyTypeObject.tp_traverse) 则 PyType_Ready() 函数将引发一个错误。 （由 Victor Stinner 在 bpo-44263 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44263] 中贡献。）

带有 Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE 旗标的堆类型现在可以继承 PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] vectorcall 协议。 在之前版本中，这只适用于 静态类型。（由 Erlend E. Aasland 在 bpo-43908 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43908] 中贡献。）

由于 Py_TYPE() 已改为内联静态函数，因此 Py_TYPE(obj) = new_type 必须换成 Py_SET_TYPE(obj, new_type): 参见 Py_SET_TYPE() 函数（自 Python 3.9 起可用）。 为保持向下兼容，可以使用这个宏:

#if PY_VERSION_HEX < 0x030900A4 && !defined(Py_SET_TYPE)
static inline void _Py_SET_TYPE(PyObject *ob, PyTypeObject *type)
{ ob->ob_type = type; }
#define Py_SET_TYPE(ob, type) _Py_SET_TYPE((PyObject*)(ob), type)
#endif

（由 Victor Stinner 在 bpo-39573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39573] 中贡献。）

由于 Py_SIZE() 已改为内联静态函数，因此 Py_SIZE(obj) = new_size 必须换成 Py_SET_SIZE(obj, new_size): 参见 Py_SET_SIZE() 函数（自 Python 3.9 起可用）。 为保持向下兼容，可以使用这个宏:

#if PY_VERSION_HEX < 0x030900A4 && !defined(Py_SET_SIZE)
static inline void _Py_SET_SIZE(PyVarObject *ob, Py_ssize_t size)
{ ob->ob_size = size; }
#define Py_SET_SIZE(ob, size) _Py_SET_SIZE((PyVarObject*)(ob), size)
#endif

（由 Victor Stinner 在 bpo-39573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39573] 中贡献。）

在 Py_LIMITED_API 宏被设为 0x030b0000 (Python 3.11) 或更高版本时，<Python.h> 将不再包含头文件 <stdlib.h>, <stdio.h>, <errno.h> 和 <string.h>。 C 扩展应在 #include <Python.h> 之后显式地包括头文件。 （由 Victor Stinner 在 bpo-45434 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45434] 中贡献。）

非受限 API 文件 cellobject.h, classobject.h, code.h, context.h, funcobject.h, genobject.h 和 longintrepr.h 已被移至 Include/cpython 目录。 此外，还移除了 eval.h 头文件。 这些文件不能被直接包括，因为它们已经被包括在 Python.h 中了：参见 包括文件。如果它们已被直接包括，请考虑改为包括 Python.h。 （由 Victor Stinner 在 bpo-35134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35134] 中贡献。）

PyUnicode_CHECK_INTERNED() 宏已被排除在受限 C API 之外。 它从未在那里被使用，因为它使用了受限 C API 中不可用的内部结构体。 （由 Victor Stinner 在 bpo-46007 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46007] 中贡献。）

以下帧函数和类型现在可通过 #include <Python.h> 直接使用，不再需要添加 #include <frameobject.h>:

PyFrame_Check()

PyFrame_GetBack()

PyFrame_GetBuiltins()

PyFrame_GetGenerator()

PyFrame_GetGlobals()

PyFrame_GetLasti()

PyFrame_GetLocals()

PyFrame_Type

（由 Victor Stinner 在 gh-93937 [https://github.com/python/cpython/issues/93937] 中贡献。）

PyFrameObject 结构体成员已从公有 C API 中被移除。

虽然文档指出 PyFrameObject 字段可能随时更改，但这些字段长期以来一直保持稳定，并在多个流行的扩展中使用。

在 Python 3.11 中，为了优化性能，对帧结构进行了重组。 一些字段被完全删除，因为它们属于旧实现的细节。

PyFrameObject 字段:

f_back: 使用 PyFrame_GetBack()。

f_blockstack: 已移除。

f_builtins: 使用 PyFrame_GetBuiltins()。

f_code: 使用 PyFrame_GetCode()。

f_gen: 使用 PyFrame_GetGenerator()。

f_globals: 使用 PyFrame_GetGlobals()。

f_iblock: 已移除。

f_lasti: 使用 PyFrame_GetLasti()。 使用 f_lasti 并带有 PyCode_Addr2Line() 的代码应当改用 PyFrame_GetLineNumber()；它可能会更快。

f_lineno: 使用 PyFrame_GetLineNumber()

f_locals: 使用 PyFrame_GetLocals()。

f_stackdepth: 已移除。

f_state: 无公共 API (重命名为 f_frame.f_state)。

f_trace: 无公共 API。

f_trace_lines: 使用 PyObject_GetAttrString((PyObject*)frame, "f_trace_lines")。

f_trace_opcodes: 使用 PyObject_GetAttrString((PyObject*)frame, "f_trace_opcodes")。

f_localsplus: 无公共 API (重命名为 f_frame.localsplus)。

f_valuestack: 已移除。

现在 Python 帧对象是惰性地创建的。 一个附带影响是 f_back 成员不可被直接访问，因为现在它的值也是惰性地计算的。 必须改为调用 PyFrame_GetBack() 函数。

直接访问 f_locals 的调试器 必须 改为调用 PyFrame_GetLocals()。 它们不再需要调用 PyFrame_FastToLocalsWithError() 或 PyFrame_LocalsToFast()，实际上它们不应调用这些函数。 现在帧所需要的更新将由虚拟机来管理。

在 Python 3.8 及更旧版本上定义 PyFrame_GetCode() 的代码:

#if PY_VERSION_HEX < 0x030900B1
static inline PyCodeObject* PyFrame_GetCode(PyFrameObject *frame)
{
    Py_INCREF(frame->f_code);
    return frame->f_code;
}
#endif

在 Python 3.8 及更旧版本上定义 PyFrame_GetBack() 的代码:

#if PY_VERSION_HEX < 0x030900B1
static inline PyFrameObject* PyFrame_GetBack(PyFrameObject *frame)
{
    Py_XINCREF(frame->f_back);
    return frame->f_back;
}
#endif

或者使用 pythoncapi_compat 项目 [https://github.com/python/pythoncapi-compat] 在更旧版本的 Python 上获取这些函数。

PyThreadState 结构体成员的变化:

frame: 已被移除，请使用 PyThreadState_GetFrame() (由 bpo-40429 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40429] 添加到 Python 3.9 的函数)。 警告：该函数返回一个 strong reference，需要调用 Py_XDECREF()。

tracing: 已被更改，请使用 PyThreadState_EnterTracing() 和 PyThreadState_LeaveTracing() (由:issue:43760 添加到 Python 3.11 的函数)。

recursion_depth: 已被移除，请使用 (tstate->recursion_limit - tstate->recursion_remaining) 代替。

stackcheck_counter：已移除。

在 Python 3.8 或更旧版本中定义 PyThreadState_GetFrame() 的代码:

#if PY_VERSION_HEX < 0x030900B1
static inline PyFrameObject* PyThreadState_GetFrame(PyThreadState *tstate)
{
    Py_XINCREF(tstate->frame);
    return tstate->frame;
}
#endif

在 Python 3.10 或更旧版本中定义 PyThreadState_EnterTracing() 和 PyThreadState_LeaveTracing() 的代码:

#if PY_VERSION_HEX < 0x030B00A2
static inline void PyThreadState_EnterTracing(PyThreadState *tstate)
{
    tstate->tracing++;
#if PY_VERSION_HEX >= 0x030A00A1
    tstate->cframe->use_tracing = 0;
#else
    tstate->use_tracing = 0;
#endif
}

static inline void PyThreadState_LeaveTracing(PyThreadState *tstate)
{
    int use_tracing = (tstate->c_tracefunc != NULL || tstate->c_profilefunc != NULL);
    tstate->tracing--;
#if PY_VERSION_HEX >= 0x030A00A1
    tstate->cframe->use_tracing = use_tracing;
#else
    tstate->use_tracing = use_tracing;
#endif
}
#endif

或者使用 pythoncapi-compat 项目 [https://github.com/python/pythoncapi-compat] 在旧版的 Python 函数上获取这些函数。

推荐发行方使用优化的 Blake2 库 libb2 [https://www.blake2.net/] 来构建 Python。

现在初始化时 PyConfig.module_search_paths_set 字段必须设为 1 以使用 PyConfig.module_search_paths 来初始化 sys.path。 否则，初始化将重新计算路径并替换任何加入到 module_search_paths 的值。

PyConfig_Read() 将不会再计算初始搜索路径，并且不会将任何值填充到 PyConfig.module_search_paths。 要计算默认路径再修改它们，请结束初始化并使用 PySys_GetObject() 来将 sys.path 提取为一个 Python 列表对象并直接修改它。

弃用

弃用以下配置 Python 初始化的函数:

PySys_AddWarnOptionUnicode()

PySys_AddWarnOption()

PySys_AddXOption()

PySys_HasWarnOptions()

PySys_SetArgvEx()

PySys_SetArgv()

PySys_SetPath()

Py_SetPath()

Py_SetProgramName()

Py_SetPythonHome()

Py_SetStandardStreamEncoding()

_Py_SetProgramFullPath()

改用新的 Python 初始化配置 的 PyConfig API (PEP 587 [https://peps.python.org/pep-0587/])。 （由 Victor Stinner 在 gh-88279 [https://github.com/python/cpython/issues/88279] 中贡献。）

弃用 PyBytesObject 的 ob_shash 成员。 改用 PyObject_Hash()。 （由 Inada Naoki 在 bpo-46864 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46864] 中贡献。）.)

计划在 Python 3.12 中移除

以下 C API 在早期 Python 发行版中已经弃用，将在 Python 3.12 中移除。

PyUnicode_AS_DATA()

PyUnicode_AS_UNICODE()

PyUnicode_AsUnicodeAndSize()

PyUnicode_AsUnicode()

PyUnicode_FromUnicode()

PyUnicode_GET_DATA_SIZE()

PyUnicode_GET_SIZE()

PyUnicode_GetSize()

PyUnicode_IS_COMPACT()

PyUnicode_IS_READY()

PyUnicode_READY()

PyUnicode_WSTR_LENGTH()

_PyUnicode_AsUnicode()

PyUnicode_WCHAR_KIND

PyUnicodeObject

PyUnicode_InternImmortal()

移除

PyFrame_BlockSetup() 和 PyFrame_BlockPop() 已被移除。 （由 Mark Shannon 在 bpo-40222 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40222] 中贡献。）

移除了下列使用 errno 变量的数学宏:

Py_ADJUST_ERANGE1()

Py_ADJUST_ERANGE2()

Py_OVERFLOWED()

Py_SET_ERANGE_IF_OVERFLOW()

Py_SET_ERRNO_ON_MATH_ERROR()

（由 Victor Stinner 在 bpo-45412 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45412] 中贡献。）

移除 Py_UNICODE_COPY() 和 Py_UNICODE_FILL() 宏，它们自 Python 3.3 起已被弃用。 改用 PyUnicode_CopyCharacters() 或 memcpy() (wchar_t* 字符串) 和 PyUnicode_Fill() 函数。 （由 Victor Stinner 在 bpo-41123 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41123] 中贡献。）

移除 pystrhex.h 头文件。 它只包含私有函数。 C 扩展应当只包括主 <Python.h> 头文件。 （由 Victor Stinner 在 bpo-45434 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45434] 中贡献。）

移除了 Py_FORCE_DOUBLE() 宏，它曾经由 Py_IS_INFINITY() 宏使用。（由 Victor Stinner 在 bpo-45440 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45440] 贡献。）

以下项目在 Py_LIMITED_API 定义时不再可用：

PyMarshal_WriteLongToFile()

PyMarshal_WriteObjectToFile()

PyMarshal_ReadObjectFromString()

PyMarshal_WriteObjectToString()

Py_MARSHAL_VERSION 宏

这些不是 受限 API 的组成部分。

（由 Victor Stinner 在 bpo-45474 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45474] 中贡献。）

将 PyWeakref_GET_OBJECT() 排除在受限 C API 之外。 由于 PyWeakReference 结构体在受限 C API 中被屏蔽因此它从未发挥作用。 （由 Victor Stinner 在 bpo-35134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35134] 中贡献。）

移除了 PyHeapType_GET_MEMBERS() 宏。它错误地暴露在公开的 C API 中，且只能由 Python 在内部使用。请使用 PyTypeObject.tp_members 作为替代。（由 Victor Stinner 在 bpo-40170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40170] 贡献。）

移除了 HAVE_PY_SET_53BIT_PRECISION 宏（移动到了内部 C API）。（由 Victor Stinner 在 bpo-45412 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45412] 贡献。）

移除了 Py_UNICODE 编码器 API，它们从 Python 3.3 起已经弃用，很少使用，而且相对于推荐的替代品来说，效率很低。

被移除的函数有:

PyUnicode_Encode()

PyUnicode_EncodeASCII()

PyUnicode_EncodeLatin1()

PyUnicode_EncodeUTF7()

PyUnicode_EncodeUTF8()

PyUnicode_EncodeUTF16()

PyUnicode_EncodeUTF32()

PyUnicode_EncodeUnicodeEscape()

PyUnicode_EncodeRawUnicodeEscape()

PyUnicode_EncodeCharmap()

PyUnicode_TranslateCharmap()

PyUnicode_EncodeDecimal()

PyUnicode_TransformDecimalToASCII()

请参阅 PEP 624 [https://peps.python.org/pep-0624/] 了解细节以及 迁移指引 [https://peps.python.org/pep-0624/#alternative-apis]。 （由 Inada Naoki 在 bpo-44029 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44029] 中贡献。）

3.11.4 中的重要变化

tarfile

tarfile 中的提取方法和 shutil.unpack_archive() 都新增了 filter 参数以允许限制可能令人意外或危险的 tar 特性，例如在目标目录之外创建文件。 相关细节参见 解压缩过滤器。 在 Python 3.12 中，不带 filter 参数的用法将显示 DeprecationWarning。 在 Python 3.14 中，默认值将切换为 'data'。 （由 Petr Viktorin 在 PEP 706 [https://peps.python.org/pep-0706/] 中贡献。）

3.11.5 中的重要变化

OpenSSL

来自 python.org 的 Windows 版本和 macOS 安装程序现在使用 OpenSSL 3.0。

Python 3.10 有什么新变化

编者:

Pablo Galindo Salgado

这篇文章介绍了 Python 3.10 相比 3.9 增加的新特性。 Python 3.10 发布于 2021 年 10 月 14 日。 更详细的信息可参阅 更新日志。

摘要 -- 发布重点

新的语法特性：

PEP 634 [https://peps.python.org/pep-0634/], 结构化模式匹配: 规范说明

PEP 635 [https://peps.python.org/pep-0635/], 结构化模式匹配: 动机与理由

PEP 636 [https://peps.python.org/pep-0636/], 结构化模式匹配: 教程

bpo-12782 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12782]，加圆括号的上下文管理器现在正式被允许使用。

标准库中的新特性:

PEP 618 [https://peps.python.org/pep-0618/]，向 zip 添加可选的长度检查。

解释器的改进:

PEP 626 [https://peps.python.org/pep-0626/]，在调试和其他工具中使用精确的行号。

新的类型标注特性：

PEP 604 [https://peps.python.org/pep-0604/]，允许 X | Y 形式的联合类型写法

PEP 612 [https://peps.python.org/pep-0612/]，形参规格变量

PEP 613 [https://peps.python.org/pep-0613/]，显式类型别名

PEP 647 [https://peps.python.org/pep-0647/]，用户自定义的类型保护器

重要的弃用、移除或限制：

PEP 644 [https://peps.python.org/pep-0644/]，要求 OpenSSL 1.1.1 或更新的版本

PEP 632 [https://peps.python.org/pep-0632/]，弃用 distutils 模块。

PEP 623 [https://peps.python.org/pep-0623/]，弃用并准备移除 PyUnicodeObject 中的 wstr 成员。

PEP 624 [https://peps.python.org/pep-0624/]，移除 Py_UNICODE 编码器 API

PEP 597 [https://peps.python.org/pep-0597/]，增加可选的 EncodingWarning

新的特性

带圆括号的上下文管理器

现在已支持使用外层圆括号来使多个上下文管理器可以连续多行地书写。 这允许将过长的上下文管理器集能够以与之前 import 语句类似的方式格式化为多行的形式。 例如，以下这些示例写法现在都是有效的:

with (CtxManager() as example):
    ...

with (
    CtxManager1(),
    CtxManager2()
):
    ...

with (CtxManager1() as example,
      CtxManager2()):
    ...

with (CtxManager1(),
      CtxManager2() as example):
    ...

with (
    CtxManager1() as example1,
    CtxManager2() as example2
):
    ...

在被包含的分组末尾过可以使用一个逗号作为结束：

with (
    CtxManager1() as example1,
    CtxManager2() as example2,
    CtxManager3() as example3,
):
    ...

这个新语法使用了新解析器的非 LL(1) 功能。 请查看 PEP 617 [https://peps.python.org/pep-0617/] 来了解更多细节。

（由 Guido van Rossum, Pablo Galindo 和 Lysandros Nikolaou 在 bpo-12782 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12782] 和 bpo-40334 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40334] 中贡献。）

更清楚的错误消息

SyntaxError

现在当解析包含有未关闭括号的代码时解释器会包括未关闭括号的位置而不是显示 SyntaxError: unexpected EOF while parsing 并指向某个不正确的位置。 例如，考虑以下代码（注意未关闭的 “ { ”）：

expected = {9: 1, 18: 2, 19: 2, 27: 3, 28: 3, 29: 3, 36: 4, 37: 4,
            38: 4, 39: 4, 45: 5, 46: 5, 47: 5, 48: 5, 49: 5, 54: 6,
some_other_code = foo()

之前版本的解释器会报告令人迷惑的语法错误位置：

File "example.py", line 3
    some_other_code = foo()
                    ^
SyntaxError: invalid syntax

但在 Python 3.10 中则会发出信息量更多的错误提示：

File "example.py", line 1
    expected = {9: 1, 18: 2, 19: 2, 27: 3, 28: 3, 29: 3, 36: 4, 37: 4,
               ^
SyntaxError: '{' was never closed

类似地，涉及未关闭字符串字面值 (单重引号和三重引号) 的错误现在会指向字符串的开头而不是报告 EOF/EOL。

这些改进的灵感来自 PyPy 解释器之前所进行的工作。

（由 Pablo Galindo 在 bpo-42864 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42864] 以及 Batuhan Taskaya 在 bpo-40176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40176] 中贡献。）

解释器所引发的 SyntaxError 异常现在将高亮构成语法错误本身的完整异常错误内容，而不是仅提示检测到问题的位置。 这样，不再（同 Python 3.10 之前那样）仅显示：

>>> foo(x, z for z in range(10), t, w)
  File "<stdin>", line 1
    foo(x, z for z in range(10), t, w)
           ^
SyntaxError: Generator expression must be parenthesized

现在 Python 3.10 将这样显示异常：

>>> foo(x, z for z in range(10), t, w)
  File "<stdin>", line 1
    foo(x, z for z in range(10), t, w)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
SyntaxError: Generator expression must be parenthesized

这个改进是由 Pablo Galindo 在 bpo-43914 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43914] 中贡献的。

大量新增的专门化 SyntaxError 异常消息已被添加。 其中最主要的一些如下所示：

在代码块之前缺失 :：

>>> if rocket.position > event_horizon
  File "<stdin>", line 1
    if rocket.position > event_horizon
                                      ^
SyntaxError: expected ':'

（由 Pablo Galindo 在 bpo-42997 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42997] 中贡献。）

在推导式的目标中有不带圆括号的元组:

>>> {x,y for x,y in zip('abcd', '1234')}
  File "<stdin>", line 1
    {x,y for x,y in zip('abcd', '1234')}
     ^
SyntaxError: did you forget parentheses around the comprehension target?

（由 Pablo Galindo 在 bpo-43017 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43017] 中贡献。）

在多项集字面值中和表达式之间缺失逗号:

>>> items = {
... x: 1,
... y: 2
... z: 3,
  File "<stdin>", line 3
    y: 2
       ^
SyntaxError: invalid syntax. Perhaps you forgot a comma?

（由 Pablo Galindo 在 bpo-43822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43822] 中贡献。）

多个异常类型不带圆括号：

>>> try:
...     build_dyson_sphere()
... except NotEnoughScienceError, NotEnoughResourcesError:
  File "<stdin>", line 3
    except NotEnoughScienceError, NotEnoughResourcesError:
           ^
SyntaxError: multiple exception types must be parenthesized

（由 Pablo Galindo 在 bpo-43149 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43149] 中贡献。）

字典字面值中缺失 : 和值：

>>> values = {
... x: 1,
... y: 2,
... z:
... }
  File "<stdin>", line 4
    z:
     ^
SyntaxError: expression expected after dictionary key and ':'

>>> values = {x:1, y:2, z w:3}
  File "<stdin>", line 1
    values = {x:1, y:2, z w:3}
                        ^
SyntaxError: ':' expected after dictionary key

（由 Pablo Galindo 在 bpo-43823 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43823] 中贡献。）

try 代码块不带 except 或 finally 代码块:

>>> try:
...     x = 2
... something = 3
  File "<stdin>", line 3
    something  = 3
    ^^^^^^^^^
SyntaxError: expected 'except' or 'finally' block

（由 Pablo Galindo 在 bpo-44305 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44305] 中贡献。）

在比较中使用 = 而不是 ==：

>>> if rocket.position = event_horizon:
  File "<stdin>", line 1
    if rocket.position = event_horizon:
                       ^
SyntaxError: cannot assign to attribute here. Maybe you meant '==' instead of '='?

（由 Pablo Galindo 在 bpo-43797 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43797] 中贡献。）

在 f-字符串中使用 *：

>>> f"Black holes {*all_black_holes} and revelations"
  File "<stdin>", line 1
    (*all_black_holes)
     ^
SyntaxError: f-string: cannot use starred expression here

（由 Pablo Galindo 在 bpo-41064 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41064] 中贡献。）

IndentationError

许多 IndentationError 异常现在具有更多上下文来提示是何种代码块需要缩进，包括语句的位置：

>>> def foo():
...    if lel:
...    x = 2
  File "<stdin>", line 3
    x = 2
    ^
IndentationError: expected an indented block after 'if' statement in line 2

AttributeError

当打印 AttributeError 时，PyErr_Display() 将提供引发异常的对象中类似属性名称的建议：

>>> collections.namedtoplo
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'collections' has no attribute 'namedtoplo'. Did you mean: namedtuple?

（由 Pablo Galindo 在 bpo-38530 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38530] 中贡献。）

警告

请注意如果未调用 PyErr_Display() 来显示错误则此特性将没有效果，这可能发生在使用了某些其他自定义错误显示函数的时候。 这在某些 REPLs 例如 IPython 上是一种常见的情况。

NameError

当打印由解释器引发的 NameError 时，PyErr_Display() 将提供引发异常的函数中类似变量名称的建议：

>>> schwarzschild_black_hole = None
>>> schwarschild_black_hole
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'schwarschild_black_hole' is not defined. Did you mean: schwarzschild_black_hole?

（由 Pablo Galindo 在 bpo-38530 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38530] 中贡献。）

警告

请注意如果未调用 PyErr_Display() 来显示错误则此特性将没有效果，这可能发生在使用了某些其他自定义错误显示函数的时候。 这在某些 REPL 例如 IPython 上是一种常见的情况。

PEP 626：在调试和其他工具中使用精确的行号

PEP 626 带来了更精确可靠的行号用于调试、性能分析和测试工具。 所有被执行的代码行都会并且只有被执行的代码行才会生成带有正确行号的追踪事件。

帧对象的 f_lineno 属性将总是包含预期的行号。

代码对象 的的 co_lnotab 属性已被弃用并将在 3.12 中被移除。 需要从偏移量转换为行号的代码应当改用新的 co_lines() 方法。

PEP 634：结构化模式匹配

增加了采用模式加上相应动作的 match 语句 和 case 语句 的形式的结构化模式匹配。 模式由序列、映射、基本数据类型以及类实例构成。 模式匹配使得程序能够从复杂的数据类型中提取信息、根据数据结构实现分支，并基于不同的数据形式应用特定的动作。

语法与操作

模式匹配的通用语法如下:

match subject:
    case <pattern_1>:
        <action_1>
    case <pattern_2>:
        <action_2>
    case <pattern_3>:
        <action_3>
    case _:
        <action_wildcard>

match 语句接受一个表达式并将其值与以一个或多个 case 语句块形式给出的一系列模式进行比较。 具体来说，模式匹配的操作如下：

使用具有特定类型和形状的数据 (subject)

针对 subject 在 match 语句中求值

从上到下对 subject 与 case 语句中的每个模式进行比较直到确认匹配到一个模式。

执行与被确认匹配的模式相关联的动作。

如果没有确认到一个完全的匹配，则如果提供了使用通配符 _ 的最后一个 case 语句，则它将被用作已匹配模式。 如果没有确认到一个完全的匹配并且不存在使用通配符的 case 语句，则整个 match 代码块不执行任何操作。

声明性方式

读者可能是通过 C, Java 或 JavaScript (以及其他许多语言) 中的 switch 语句将一个目标 (数据对象) 与一个字面值 (模式) 进行匹配的简单例子了解到模式匹配的概念的。 switch 语句常常被用来将一个对象/表达式与包含在 case 语句中的字面值进行比较。

更强大的模式匹配例子可以在 Scala 和 Elixir 等语言中找到。 这种结构化模式匹配方式是“声明性”的并且会显式地为所要匹配的数据指定条件（模式）。

虽然使用嵌套的“if”语句的“命令性”系列指令可以被用来完成类似结构化模式匹配的效果，但它没有“声明性”方式那样清晰。 相反地，“声明性”方式指定了一个匹配所要满足的条件，并且通过其显式的模式使之更为易读。 虽然结构化模式匹配可以采取将一个变量与一个 case 语句中的字面值进行比较的最简单形式来使用，但它对于 Python 的真正价值在于其针对目标类型和形状的处理操作。

简单模式：匹配一个字面值

让我们把这个例子看作是模式匹配的最简单形式：一个值，即主词，被匹配到几个字面值，即模式。在下面的例子中，status 是匹配语句的主词。模式是每个 case 语句，字面值代表请求状态代码。匹配后，将执行与该 case 相关的动作：

def http_error(status):
    match status:
        case 400:
            return "Bad request"
        case 404:
            return "Not found"
        case 418:
            return "I'm a teapot"
        case _:
            return "Something's wrong with the internet"

如果传给上述函数的 status 为 418，则会返回 "I'm a teapot"。 如果传给上述函数的 status 为 500，则带有 _ 的 case 语句将作为通配符匹配，并会返回 "Something's wrong with the internet"。 请注意最后一个代码块：变量名 _ 将作为 通配符 并确保目标将总是被匹配。 _ 的使用是可选的。

你可以使用 | （“ or ”）在一个模式中组合几个字面值:

case 401 | 403 | 404:
    return "Not allowed"

无通配符的行为

如果我们修改上面的例子，去掉最后一个 case 块，这个例子就变成:

def http_error(status):
    match status:
        case 400:
            return "Bad request"
        case 404:
            return "Not found"
        case 418:
            return "I'm a teapot"

如果不在 case 语句中使用 _，可能会出现不存在匹配的情况。如果不存在匹配，则行为是一个 no-op。例如，如果传入了值为 500 的 status ，就会发生 no-op。

带有字面值和变量的模式

模式可以看起来像解包形式，而且模式可以用来绑定变量。在这个例子中，一个数据点可以被解包为它的 x 坐标和 y 坐标:

# point is an (x, y) tuple
match point:
    case (0, 0):
        print("Origin")
    case (0, y):
        print(f"Y={y}")
    case (x, 0):
        print(f"X={x}")
    case (x, y):
        print(f"X={x}, Y={y}")
    case _:
        raise ValueError("Not a point")

第一个模式有两个字面值 (0, 0) ，可以看作是上面所示字面值模式的扩展。接下来的两个模式结合了一个字面值和一个变量，而变量 绑定 了一个来自主词的值（point）。 第四种模式捕获了两个值，这使得它在概念上类似于解包赋值 (x, y) = point 。

模式和类

如果你使用类来结构化你的数据，你可以使用类的名字，后面跟一个类似构造函数的参数列表，作为一种模式。这种模式可以将类的属性捕捉到变量中:

class Point:
    x: int
    y: int

def location(point):
    match point:
        case Point(x=0, y=0):
            print("Origin is the point's location.")
        case Point(x=0, y=y):
            print(f"Y={y} and the point is on the y-axis.")
        case Point(x=x, y=0):
            print(f"X={x} and the point is on the x-axis.")
        case Point():
            print("The point is located somewhere else on the plane.")
        case _:
            print("Not a point")

带有位置参数的模式

你可以在某些为其属性提供了排序的内置类（例如 dataclass）中使用位置参数。 你也可以通过在你的类中设置 __match_args__ 特殊属性来为模式中的属性定义一个专门的位置。 如果它被设为 ("x", "y")，则以下模式均为等价的（并且都是将 y 属性绑定到 var 变量）:

Point(1, var)
Point(1, y=var)
Point(x=1, y=var)
Point(y=var, x=1)

嵌套模式

模式可以任意地嵌套。 例如，如果我们的数据是由点组成的短列表，则它可以这样被匹配:

match points:
    case []:
        print("No points in the list.")
    case [Point(0, 0)]:
        print("The origin is the only point in the list.")
    case [Point(x, y)]:
        print(f"A single point {x}, {y} is in the list.")
    case [Point(0, y1), Point(0, y2)]:
        print(f"Two points on the Y axis at {y1}, {y2} are in the list.")
    case _:
        print("Something else is found in the list.")

复杂模式和通配符

到目前为止，这些例子仅在最后一个 case 语句中使用了 _。 但通配符可以被用在更复杂的模式中，例如 ('error', code, _)。 举例来说:

match test_variable:
    case ('warning', code, 40):
        print("A warning has been received.")
    case ('error', code, _):
        print(f"An error {code} occurred.")

在上述情况下，test_variable 将可匹配 ('error', code, 100) 和 ('error', code, 800)。

约束项

我们可以向一个模式添加 if 子句，称为“约束项”。 如果约束项为假值，则 match 将继续尝试下一个 case 语句块。 请注意值的捕获发生在约束项被求值之前。:

match point:
    case Point(x, y) if x == y:
        print(f"The point is located on the diagonal Y=X at {x}.")
    case Point(x, y):
        print(f"Point is not on the diagonal.")

其他关键特性

一些其他关键特性:

类似于解包赋值，元组和列表模式具有完全相同的含义，而且实际上能匹配任意序列。 从技术上说，目标必须为一个序列。 因而，一个重要的例外是模式不能匹配迭代器。 而且，为了避免一个常见的错误，序列模式不能匹配字符串。

序列模式支持通配符: [x, y, *rest] 和 (x, y, *rest) 的作用类似于解包赋值中的通配符。 在 * 之后的名称也可以为 _，因此 (x, y, *_) 可以匹配包含两个条目的序列而不必绑定其余的条目。

映射模式: {"bandwidth": b, "latency": l} 会从一个字典中捕获 "bandwidth" 和 "latency" 值。 与序列模式不同，额外的键会被忽略。 也支持通配符 **rest。 （但 **_ 是冗余的，因而不被允许。）

子模式可使用 as 关键字来捕获:

case (Point(x1, y1), Point(x2, y2) as p2): ...

x1, y1, x2, y2 等绑定就如你在没有 as 子句的情况下所期望的，而 p2 会绑定目标的整个第二项。

大多数字面值是按相等性比较的。 但是，单例对象 True, False 和 None 则是按标识号比较的。

命名常量也可以在模式中使用。 这些命名常量必须为带点号的名称以防止常量被解读为捕获变量:

from enum import Enum
class Color(Enum):
    RED = 0
    GREEN = 1
    BLUE = 2

color = Color.GREEN
match color:
    case Color.RED:
        print("I see red!")
    case Color.GREEN:
        print("Grass is green")
    case Color.BLUE:
        print("I'm feeling the blues :(")

完整规格说明参见 PEP 634 [https://peps.python.org/pep-0634/]。 动机与理由参见 PEP 635 [https://peps.python.org/pep-0635/]，更详细的教程参见 PEP 636 [https://peps.python.org/pep-0636/]。

可选的 EncodingWarning 和 encoding="locale" 选项

TextIOWrapper 和 open() 的默认编码格式取决于具体的平台和语言区域设置。 由于 UTF-8 被用于大多数 Unix 平台，当打开 UTF-8 文件（例如 JSON, YAML, TOML, Markdown）时省略 encoding 是一种相当常见的程序错误。 例如:

# BUG: "rb" mode or encoding="utf-8" should be used.
with open("data.json") as f:
    data = json.load(f)

为了便于查找此类错误，增加了可选的 EncodingWarning。 它会在 sys.flags.warn_default_encoding 为真值并使用了语言区域指定的默认编码格式时被发出。

增加了 -X warn_default_encoding 选项和 PYTHONWARNDEFAULTENCODING 来启用相应警告。

请参阅 文本编码格式 了解更多信息。

有关类型提示的新增特性

本节介绍了涉及 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 类型提示和 typing 模块的主要更改。

PEP 604: 新的类型联合运算符

引入了启用 X | Y 语法的类型联合运算符。 这提供了一种表示 '类型 X 或类型 Y' 的相比使用 typing.Union 更清晰的方式，特别是在类型提示中。

在之前的 Python 版本中，要为可接受多种类型参数的函数应用类型提示，使用的是 typing.Union:

def square(number: Union[int, float]) -> Union[int, float]:
    return number ** 2

类型提示现在可以使用更简洁的写法:

def square(number: int | float) -> int | float:
    return number ** 2

这个新增语法也被接受作为 isinstance() 和 issubclass() 的第二个参数:

>>> isinstance(1, int | str)
True

详情参见 union 类型 和 PEP 604 [https://peps.python.org/pep-0604/]。

（由 Maggie Moss 和 Philippe Prados 在 bpo-41428 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41428] 中贡献，并由 Yurii Karabas 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-44490 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44490] 中补充。）

PEP 612: 形参规格变量

在 typing 模块中新增了两个选项以改进用于 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 的 Callable 提供给静态类型检查器的信息。

第一个选项是形参规格变量。 它们被用来将一个可调用对象的形参类型转发给另一个可调用对象 —— 这种模式常见于高阶函数和装饰器。 使用示例可在 typing.ParamSpec 中找到。 在之前版本中，没有一种简单办法能以如此精确的方式对形参类型的依赖性进行类型标注。

第二个选项是新的 Concatenate 运算符。 它与形参规格变量一起使用以便对增加或移除了其他可调用对象的高阶可调用对象进行类型标注。 使用示例可以在 typing.Concatenate 中找到。

请参阅 typing.Callable, typing.ParamSpec, typing.Concatenate, typing.ParamSpecArgs, typing.ParamSpecKwargs 和 PEP 612 [https://peps.python.org/pep-0612/] 来了解更多细节。

（由 Ken Jin 在 bpo-41559 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41559] 中贡献，并由 Jelle Zijlstra 在 bpo-43783 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43783] 中加以少量改进。 PEP 由 Mark Mendoza 撰写。）

PEP 613: 类型别名

PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 引入了类型别名的概念，只要求它们是不带标注的最高层级赋值。 这种简单性有时会使得类型检查器难以区分类型别名和普通赋值，特别是当涉及到前向引用或无效类型的时候。 例如在比较:

StrCache = 'Cache[str]'  # a type alias
LOG_PREFIX = 'LOG[DEBUG]'  # a module constant

现在 typing 模块具有一个特殊值 TypeAlias 可让你更明确地声明类型别名:

StrCache: TypeAlias = 'Cache[str]'  # a type alias
LOG_PREFIX = 'LOG[DEBUG]'  # a module constant

请参阅 PEP 613 [https://peps.python.org/pep-0613/] 了解详情。

（由 Mikhail Golubev 在 bpo-41923 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41923] 中贡献。）

PEP 647: 用户自定义的类型保护器

TypeGuard 已被添加到 typing 模块用来标注类型保护函数并改进在类型细化期间提供给静态类型检查器的信息。 要了解更多信息，请参阅 TypeGuard 的文档以及 PEP 647 [https://peps.python.org/pep-0647/]。

（由 Ken Jin 和 Guido van Rossum 在 bpo-43766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43766] 中贡献。 PEP 由 Eric Traut 撰写。）

其他语言特性修改

int 类型新增了一个方法 int.bit_count()，返回给定整数的二进制展开中值为一的位数，或称“比特计量”。 （由 Niklas Fiekas 在 bpo-29882 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29882] 中贡献。）

现在 dict.keys(), dict.values() 和 dict.items() 所返回的视图都有一个 mapping 属性，它给出包装了原始字典的 types.MappingProxyType 对象。 （由 Dennis Sweeney 在 bpo-40890 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40890] 中贡献。）

PEP 618 [https://peps.python.org/pep-0618/]: 现在 zip() 函数有一个可选的 strict 旗标，用于要求所有可迭代对象的长度都相等。

接受整数参数的内置和扩展函数不再接受 Decimal, Fraction 以及其他可被转换为整数但会丢失精度（即具有 __int__() 方法但没有 __index__() 方法）的对象。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-37999 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37999] 中贡献。）

如果 object.__ipow__() 返回 NotImplemented，该运算符将按照预期正确地回退至 object.__pow__() 和 object.__rpow__()。 （由 Alex Shkop 在 bpo-38302 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38302] 中贡献。）

现在赋值表达式可以不带圆括号地在集合字面值和集合推导式中使用，也可以在序列索引号中使用（但不能用于切片）。

函数具有一个新的 __builtins__ 属性，当函数被执行时它会被用于查找内置符号，而不是在 __globals__['__builtins__'] 中查找。 如果 __globals__["__builtins__"] 存在则该属性将基于它来初始化，否则将基于当前的内置函数。 （由 Mark Shannon 在 bpo-42990 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42990] 中贡献。）

增加了两个新的内置函数 —— aiter() 和 anext() 以分别提供与 iter() 和 next() 对应的异步版本。 （由 Joshua Bronson, Daniel Pope 和 Justin Wang 在 bpo-31861 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31861] 中贡献。）

静态方法 (@staticmethod) 和类方法 (@classmethod) 现在会继承方法属性 (__module__, __name__, __qualname__, __doc__, __annotations__) 并具有一个新的 __wrapped__ 属性。 此外，静态方法现在还是与常规函数一样的可调用对象。 （由 Victor Stinner 在 bpo-43682 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43682] 中贡献。）

复杂目标的注解（ PEP 526 [https://peps.python.org/pep-0526/] 定义的除 simple name 之外的一切复杂目标）在运行时不再受 from __future__ import annotations 的影响。（由Batuhan Taskaya 在 bpo-42737 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42737] 中贡献）。

类和模块对象现在可以按需创建空的注解字典。为保证向下兼容，这些注解数据将存储于对象的 __dict__ 中。这改进了 __annotations__ 的最佳用法；更多信息请参阅 注解最佳实践 。（由 Larry Hastings 在 bpo-43901 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43901] 中贡献）

由于会产生副作用，现在 from __future__ import annotations 时禁止使用包含 yield 、 yield from 、 await 或已命名表达式的注解。（由 Batuhan Taskaya 在 bpo-42725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42725] 中贡献）

未绑定变量、super() 和其他可能改变符号表处理的表达式，现在在 from __future__ import annotations 时不能用作注解。（由 Batuhan Taskaya 在 bpo-42725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42725] 中贡献）

float 类型和 decimal.Decimal 类型的 NaN 值的哈希值现在取决于对象身份。以前，即便 NaN 值彼此不等，也都是哈希为 0。在创建包含多个 NaN 的字典和集合时，由于哈希冲突过度，导致了运行代价可能会二次方增长。（由 Raymond Hettinger 在 bpo-43475 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43475] 中贡献）

当删除 __debug__ 常量时将引发 SyntaxError (而不是 NameError)。 （由 Donghee Na 在 bpo-45000 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45000] 中贡献。）

SyntaxError 异常现在有 end_lineno 和 end_offset 属性。 如果不确定的话，它们将是 None 。(由 Pablo Galindo 在 bpo-43914 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43914] 中贡献。)

新增模块

无。

改进的模块

asyncio

加入了缺失的 connect_accepted_socket() 方法。（由 Alex Grönholm 在 bpo-41332 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41332] 中贡献）

argparse

在 argparse 的帮助中，将“可选参数”这一误导性短语改为“可选项”。某些测试代码如果依赖精确的输出匹配，可能需要调整。（由 Raymond Hettinger 在 bpo-9694 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9694] 中贡献）

array

现在， array.array 的 index() 方法拥有可选的 start 和 stop 参数。（由 Anders Lorentsen 和 Zackery Spytz 在 bpo-31956 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31956] 中贡献）

asynchat、asyncore 和 smtpd

从 Python 3.6 开始，这些模块在其文档中已被标为废弃。现在这三个模块都增加了一个导入时警告 DeprecationWarning。

base64

增加 base64.b32hexencode() 和 base64.b32hexdecode() 以支持带有扩展十六进制字母的 Base32 编码。

bdb

增加 clearBreakpoints() ，用于重置所有已设断点。（由 Irit Katriel 在 bpo-24160 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24160] 中贡献）

bisect

增加了为 bisect 模块中的 API 提供 key 函数的可能性。(由 Raymond Hettinger 在 bpo-4356 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4356] 中贡献。)

编码器

增加一个 codecs.unregister() 函数，用于取消对编解码器搜索函数的注册。（由 Hai Shi 在 bpo-41842 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41842] 中贡献）

collections.abc

现在， parameterized generic 的 collections.abc.Callable 的 __args__ 与 typing.Callable 一致了。 collections.abc.Callable generic 现在将类型参数扁平化了，类似于 typing.Callable 当前的做法。这意味着 collections.abc.Callable[[int, str], str] 将带有 (int, str, str) 的参数 __args__；以前是 ([int, str], str) 。为了做到这一变化， types.GenericAlias 现在可以被子类化，当对 collections.abc.Callable 类型进行下标访问时，将返回一个子类。注意，collections.abc.Callable 非法的参数化形式可能会触发 TypeError ，而在 Python 3.9 中可能就静默了。（由 Ken Jin 在 bpo-42195 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42195] 中贡献）

contextlib

增加了一个上下文管理器 contextlib.aclosing() ，以便能安全关闭异步生成器和代表异步释放资源的对象。（由 Joongi Kim 和 John Belmonte 在 bpo-41229 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41229] 中贡献）

为 contextlib.nullcontext() 加入异步上下文管理器支持。由 Tom Gringauz 在 bpo-41543 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41543] 中贡献）

添加了 AsyncContextDecorator，以支持将异步上下文管理器用作装饰器。

curses

在 ncurses 6.1 中增加的扩展颜色函数将会由 curses.color_content() 、 curses.init_color() 、 curses.init_pair() 和 curses.pair_content() 透明地使用。新增的函数 curses.has_extended_color_support() 将指明下层的 ncurses 库是否提供了扩展颜色支持。（由 Jeffrey Kintscher 和 Hans Petter Jansson 在 bpo-36982 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36982] 中贡献）

现在常量 BUTTON5_* 如果是由底层的 curses 库提供的，则会在 curses 模块中体现。（由 Zackery Spytz 在 bpo-39273 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39273] 中贡献）

dataclasses

__slots__

在 dataclasses.dataclass() 装饰器中添加 slots 参数。(由 Yurii Karabas 在 bpo-42269 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42269] 中贡献)

仅限关键字字段

数据类现在支持在生成的 __init__ 方法中只用关键字的字段。 有许多方法可以指定只用关键字的字段。

你可以说每一个字段都是仅限关键字的:

from dataclasses import dataclass

@dataclass(kw_only=True)
class Birthday:
    name: str
    birthday: datetime.date

name 和 birthday 都是生成的 __init__ 方法的仅限关键字的参数。

你可以在每个字段的基础上指定仅限关键字：

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Birthday:
    name: str
    birthday: datetime.date = field(kw_only=True)

这里的只有 birthday 是仅限关键字。如果你在单个字段上设置 kw_only ，要注意由于仅限关键字的字段需要跟在非仅限关键字的字段后面，所以有关于重新排序的规则。 详情请看完整的数据类文件。

你也可以指定 KW_ONLY 标记后面的所有字段都是仅限关键字的。 这可能是最常见的用法：

from dataclasses import dataclass, KW_ONLY

@dataclass
class Point:
    x: float
    y: float
    _: KW_ONLY
    z: float = 0.0
    t: float = 0.0

在这里，z 和 t 是仅限关键字形参，而 x 和 y 不是。 （由 Eric V. Smith 在 bpo-43532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43532] 中贡献。）

distutils

整个 distutils 包已被废弃，将在 Python 3.12 中移除。其用指定包构建程序的功能已被第三方软件包 setuptools 和 packaging 完全取代，而且大多数其他常用的 API 在标准库的其他地方都可以调用（如 platform 、 shutil 、 subprocess 或 sysconfig）。目前没有迁移 distutils 其他功能的计划，用到其他功能的应用程序应该准备好自己保留一份拷贝。请参考 PEP 632 [https://peps.python.org/pep-0632/] 。

在 Python 3.8 中废弃的 bdist_wininst 命令已被移除。现在在 Windows 中发布二进制包推荐采用 bdist_wheel 命令。（由 Victor Stinner 在 bpo-42802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42802] 中贡献）

doctest

若模块中没有定义 __loader__ ，则回退至使用 __spec__.loader 。（由 Brett Cannon 在 bpo-42133 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42133] 中贡献）

encodings

现在 encodings.normalize_encoding() 会忽略非 ASCII 字符。（由 Hai Shi 在 bpo-39337 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39337] 中贡献）

enum

Enum __repr__() 现在返回 enum_name.member_name 而 __str__() 现在返回 member_name。 作为模块常量提供的标准库枚举的 repr() 为 module_name.member_name。 （由 Ethan Furman 在 bpo-40066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40066] 中贡献。）

增加 enum.StrEnum 用于所有成员均为字符串的枚举。 （由 Ethan Furman 在 bpo-41816 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41816] 中贡献。）

fileinput

在 fileinput.input() 和 fileinput.FileInput 中增加了 encoding 和 errors 形参。 （由 Inada Naoki 在 bpo-43712 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43712] 中贡献。）

现在 fileinput.hook_compressed() 会在 mode 为 "r" 且文件被压缩时返回 TextIOWrapper 对象，与未压缩文件一样。 （由 Inada Naoki 在 bpo-5758 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5758] 中贡献。）

faulthandler

现在 faulthandler 模块会检测在垃圾回收期间是否发生严重错误。 （由 Victor Stinner 在 bpo-44466 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44466] 中贡献）

gc

为 gc.get_objects(), gc.get_referrers() 和 gc.get_referents() 添加了审计钩子。 （由 Pablo Galindo 在 bpo-43439 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43439] 中贡献。）

glob

在 glob() 和 iglob() 中增加了 root_dir 和 dir_fd 形参，用于指定搜索的根目录。（由 Serhiy Storchaka 在 bpo-38144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38144] 中贡献）

hashlib

hashlib 模块要求 OpenSSL 1.1.1 或更新版本。 （由 Christian Heimes 在 PEP 644 [https://peps.python.org/pep-0644/] 和 bpo-43669 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43669] 中贡献。）

hashlib 模块已初步支持 OpenSSL 3.0.0。 （由 Christian Heimes 在 bpo-38820 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38820] 及其他问题事项中贡献。）

纯 Python 的回退版 pbkdf2_hmac() 已被弃用。 未来 PBKDF2-HMAC 将仅在 Python 带有 OpenSSL 编译时才可用。（由 Christian Heimes 在 bpo-43880 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43880] 中贡献）

hmac

现在 hmac 模块会在内部使用 OpenSSL 的 HMAC 实现。 （由 Christian Heimes 在 bpo-40645 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40645] 中贡献。）

IDLE 与 idlelib

使 IDLE 调用 sys.excepthook() （当启动时没有 '-n' ）。用户钩子以前是被忽略的。 (由 Ken Hilton 在 bpo-43008 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43008] 中贡献。)

重新安排设置对话框。 将常规选项卡分成 Windows 和 Shell/Ed 选项卡。 将扩展帮助菜单的帮助源移至扩展标签。为新选项留出空间，并缩短对话框。后者使对话框更适合小屏幕。 (由 Terry Jan Reedy 贡献于 bpo-40468 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40468] 。) 将缩进空间设置从字体标签移到新的 Windows 标签。 (由 Mark Roseman 和 Terry Jan Reedy 在 bpo-33962 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33962] 中提供)。

上述变化已被反向移植到 3.9 维护版本中。

增加了 Shell 侧栏。 将主提示符（“>>>”）移至侧栏。二级提示符（“...”）也加入侧栏。在编辑器的行号侧栏上鼠标单击和可选的拖动，会选定一行或多行文本。在选定文本行后右击将显示包含“copy with prompts”的上下文菜单。这会将侧栏的提示符与选定文本行合并。该选项也会在文本的上下文菜单中显示。（由 Tal Einat 在 bpo-37903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37903] 中贡献）

使用空格而不是制表符来缩进交互式代码。 这使得交互式代码条目 "看起来很正确"。 使之可行是增加 shell 侧边栏的一个主要动机。 (由 Terry Jan Reedy 在 bpo-37892 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37892] 中贡献。)

在模式匹配语句中高亮显示新的 软关键字 match 、 case 和 _。 但这种高亮显示并不完美，某些极端情况下还会出现错误，包括 case 模式中的一些 _。 （由 Tal Einat 在 bpo-44010 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44010] 中贡献。）

3.10 维护版本中的新内容。

对 .pyi 文件应用语法高亮。 （由 Alex Waygood 和 Terry Jan Reedy 在 bpo-45447 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45447] 中贡献。）

当附带输入和输出地保存 Shell 时将包括提示符。 （由 Terry Jan Reedy 在 gh-95191 [https://github.com/python/cpython/issues/95191] 中贡献。）

importlib.metadata

与 importlib_metadata 4.6（history [https://importlib-metadata.readthedocs.io/en/latest/history.html]）的功能一致。

现在 importlib.metadata 入口点 通过新增的 importlib.metadata.EntryPoints 类为使用分组和名称选择入口点提供了更好的体验。 请参阅文档中的兼容性说明了解有关弃用和用法的更多信息。

增加了 importlib.metadata.packages_distributions() 用于将最高层级 Python 模块和包解析为其 importlib.metadata.Distribution。

inspect

若模块中没有定义 __loader__ ，则回退至使用 __spec__.loader 。（由 Brett Cannon 在 bpo-42133 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42133] 中贡献）

增加了 inspect.get_annotations()，可以安全地计算在对象上定义的标注。 它解决了访问各种对象上的标注的问题，并且对于它所检查的对象只规定了非常少的预设。 inspect.get_annotations() 也能正确地对字符串化的标注进行反字符串化。 inspect.get_annotations() 现在被认为是访问在任意 Python 对象上定义的标注字典的最佳实践；有关处理标注的最佳实践的更多信息，请参阅 注解最佳实践。 相应地，inspect.signature(), inspect.Signature.from_callable() 和 inspect.Signature.from_function() 现在会调用 inspect.get_annotations() 来获取标注信息。 这意味着 inspect.signature() 和 inspect.Signature.from_callable() 现在也可以对字符串化的标注进行反字符串化。 （由 Larry Hastings 在 bpo-43817 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43817] 中贡献。）

itertools

添加了 itertools.pairwise() （由 Raymond Hettinger 在 bpo-38200 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38200] 中贡献。）

linecache

若模块中没有定义 __loader__ ，则回退至使用 __spec__.loader 。（由 Brett Cannon 在 bpo-42133 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42133] 中贡献）

os

为 VxWorks 实时操作系统加入 os.cpu_count() 的支持。（由 Peixing Xin 在 bpo-41440 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41440] 中贡献）

加入一个新函数 os.eventfd() 及其助手函数，以封装 Linux 的系统调用 eventfd2 。(由 Christian Heimes 在 bpo-41001 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41001] 中贡献）

加入 os.splice()，以便在两个文件描述符之间移动数据，而无需在内核地址空间和用户地址空间之间进行复制，其中一个文件描述符必须指向某个管道。（由 Pablo Galindo 在 bpo-41625 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41625] 中贡献）

为 macOS 增加了 O_EVTONLY, O_FSYNC, O_SYMLINK 和 O_NOFOLLOW_ANY。 （由 Donghee Na 在 bpo-43106 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43106] 中贡献。）

os.path

现在 os.path.realpath() 可接受一个关键字参数 strict。 若设为 True ，则在路径不存在或遭遇循环符号链接时，会触发 OSError。 （由 Barney Gale 在 bpo-43757 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43757] 中贡献。）

pathlib

为 PurePath.parents 增加切片支持。 （由 Joshua Cannon 在 bpo-35498 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35498] 中贡献。）

为 PurePath.parents 增加负序列号支持。 （由 Yaroslav Pankovych 在 bpo-21041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21041] 中贡献。）

增加了 Path.hardlink_to 方法来取代 link_to()。 这个新方法的参数顺序与 symlink_to() 的相同。 （由 Barney Gale 在 bpo-39950 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39950] 中贡献。）

现在 pathlib.Path.stat() 和 chmod() 接受一个关键字参数 follow_symlinks ，以便与 os 模块中的对应函数保持一致。（由 Barney Gale 贡献于 bpo-39906 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39906] ）

平台

对从 freedesktop.org os-release [https://www.freedesktop.org/software/systemd/man/os-release.html] 标准文件提取操作系统标识增加 platform.freedesktop_os_release()。 （由 Christian Heimes 在 bpo-28468 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28468] 中贡献。）

pprint

现在 pprint.pprint() 接受一个新的关键字参数 underscore_numbers。（由 sblondon 贡献于 bpo-42914 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42914] ）

现在 pprint 可以完美打印 dataclasses.dataclass 实例。（由 Lewis Gaul 贡献于 bpo-43080 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43080] ）

py_compile

py_compile' 的命令行界面加入 `--quiet`` 选项。（由 Gregory Schevchenko 贡献于 bpo-38731 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38731] ）

pyclbr

在 pyclbr.readmodule() 和 pyclbr.readmodule_ex() 返回的结果树中的 Function 和 Class 对象上添加一个 end_lineno 属性。 它将匹配现有的 (起始) lineno。 （由 Aviral Srivastava 在 bpo-38307 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38307] 中贡献。）

shelve

现在 shelve 在创建 shelve 时默认使用 pickle.DEFAULT_PROTOCOL 而不是 pickle 协议 3。 （由 Zackery Spytz 在 bpo-34204 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34204] 中贡献。）

statistics

加入 covariance() 、Pearson 的 correlation() 和简单的 linear_regression() 函数。（由 Tymoteusz Wołodźko 贡献于 bpo-38490 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38490] ）

site

若模块中没有定义 __loader__ ，则回退至使用 __spec__.loader 。（由 Brett Cannon 在 bpo-42133 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42133] 中贡献）

socket

现在异常 socket.timeout 是 TimeoutError 的别名。（由 Christian Heimes 在 bpo-42413 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42413] 中贡献。）

加入用 IPPROTO_MPTCP 创建 MPTCP 套接字的选项（由 Rui Cunha 贡献于 bpo-43571 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43571] ）

加入 IP_RECVTOS 选项，以便接收服务类型（ToS）或 DSCP/ECN 字段（由 Georg Sauthoff 贡献于 bpo-44077 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44077] ）

ssl

ssl 模块要求 OpenSSL 1.1.1 或更新版本。 （由 Christian Heimes 在 PEP 644 [https://peps.python.org/pep-0644/] 和 bpo-43669 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43669] 中贡献。）

ssl 模块已初步支持 OpenSSL 3.0.0 和新选项 OP_IGNORE_UNEXPECTED_EOF。 （由 Christian Heimes 在 bpo-38820 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38820], bpo-43794 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43794], bpo-43788 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43788], bpo-43791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43791], bpo-43799 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43799], bpo-43920 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43920], bpo-43789 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43789] 和 bpo-43811 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43811] 中贡献。）

现在，已弃用函数和使用已弃用常量会导致 DeprecationWarning。 ssl.SSLContext.options 默认设置了 OP_NO_SSLv2 和 OP_NO_SSLv3 ，因而设置此标记无法再次发出警告了。 弃用部分 列出了已弃用的特性。 （由 Christian Heimes 贡献于 bpo-43880 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43880] ）

现在，ssl 模块默认设置的安全性提高了。默认情况下，不具备前向安全性或 SHA-1 MAC 的加密算法会被禁用。二级安全禁止安全性低于 112 位的弱 RSA、DH 和 ECC 密钥。 SSLContext 默认的最低版本协议为 TLS 1.2。这些设置是基于 Hynek Schlawack 的研究。（由 Christian Heimes 贡献于 bpo-43998 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43998] ）

已弃用的协议 SSL 3.0, TLS 1.0 和 TLS 1.1 不再受到官方支持。Python 不会直接禁用。但 OpenSSL 编译选项、发行版配置、厂商补丁和加密套件可能会阻止握手成功。

为 ssl.get_server_certificate() 函数加入 timeout 形参。（由 Zackery Spytz 贡献于 bpo-31870 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31870] ）

ssl 模块用到了堆类型和多阶段初始化。（由 Christian Heimes 贡献于 bpo-42333 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42333] ）

增加了一个新的校验旗标 VERIFY_X509_PARTIAL_CHAIN。 （由 l0x 在 bpo-40849 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40849] 中贡献。）

sqlite3

为 connect/handle() 、 enable_load_extension() 和 load_extension() 加入审计事件。（由 Erlend E. Aasland 贡献于 bpo-43762 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43762]）

sys

加入了 sys.orig_argv 属性：传给 Python 可执行文件的初始命令行参数列表。（由 Victor Stinner 贡献于 bpo-23427 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23427] ）

添加了 sys.stdlib_module_names，包含标准库模块名称的列表。 （由 Victor Stinner 在 bpo-42955 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42955] 中贡献。）

_thread

现在 _thread.interrupt_main() 接受一个可选的信号数值供模拟 (默认值仍为 signal.SIGINT)。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-43356 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43356] 中贡献。）

threading

加入 threading.gettrace() 和 threading.getprofile() ，分别用于获取 threading.settrace() 和 threading.setprofile() 设置的函数。（由Mario Corchero 贡献于 bpo-42251 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42251] ）

加入 threading.__excepthook__ ，用于获取 threading.excepthook() 的初始值，以防被设为一个差劲或其他的值。（由 Mario Corchero 贡献于 bpo-42308 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42308] ）

回溯

现在，format_exception() 、 format_exception_only() 和 print_exception() 函数可以接受一个异常对象，作为唯一的位置参数。（由 Zackery Spytz 和 Matthias Bussonnier 贡献于 bpo-26389 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26389]）

types

重新引入 types.EllipsisType 、 types.NoneType 和 types.NotImplementedType 类，以提供一套新的类型，可供类型检查程序解释。（由 Bas van Beek 贡献于 bpo-41810 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41810]）

typing

主要的变化参阅 有关类型提示的新增特性 。

typing.Literal 的行为被改为遵循 PEP 586 [https://peps.python.org/pep-0586/] 并匹配该 PEP 所描述的静态类型检查器的行为。

Literal 现在将是去重复的形参。

Literal 对象间的相等性比较现在将是顺序无关的。

Literal 比较现在会考虑类型。 例如 Literal[0] == Literal[False] 之前的结果值为 True。 现在则为 False。 为支持此改变，内部使用的类型缓存现在也支持区分类型。

现在，如果 Literal 对象的任何参数都不是 hashable ，在相等性比较时将引发 TypeError 异常。请注意，在声明 Literal 时，参数不可哈希不会抛出错误：

>>> from typing import Literal
>>> Literal[{0}]
>>> Literal[{0}] == Literal[{False}]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'set'

（由 Yurii Karabas 在 bpo-42345 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42345] 中贡献。）

加入新函数 typing.is_typeddict() 用于内部检查标注是否为 typing.TypedDict。 （由 Patrick Reader 在 bpo-41792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41792] 中贡献。）

只声明了数据变量的 typing.Protocol 子类在使用 isinstance 进行检查时现在将引发 TypeError，除非它们是带有 runtime_checkable() 装饰器的。 在之前版本中，这些检查会静默地通过。 如果用户需要运行时协议则应当对其子类设置 runtime_checkable() 装饰器。 （由 Yurii Karabas 在 bpo-38908 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38908] 中贡献。）

从 typing.io 和 typing.re 子模块导入现在将发出 DeprecationWarning。 这些子模块从 Python 3.8 开始已被弃用并将在未来的某个 Python 版本中被移除。 任何属于这些子模块的东西都应当改为直接从 typing 导入。 （由 Sebastian Rittau 在 bpo-38291 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38291] 中贡献。）

unittest

加入新方法 assertNoLogs() ，以补充现有的 assertLogs()。（由 Kit Yan Choi 贡献于 bpo-39385 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39385] ）

urllib.parse

Python 3.10 以下版本允许在 urllib.parse.parse_qs() 和 urllib.parse.parse_qsl() 中同时使用 ; 和 & 作为查询参数分隔符。出于安全考虑，并符合 W3C 最新的建议，这已经被修改为只允许用一种分隔符，默认值为 &。 这一改变也影响到了 cgi.parse() 和 cgi.parse_multipart()，因为他们内部用到了这些函数。更多细节，请参阅各自的文档。（由 Adam Goldschmidt 、 Senthil Kumaran 和 Ken Jin 贡献于 bpo-42967 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42967] ）

在 URL 中存在换行符或制表符可能会导致某种形式的攻击。 根据更新了 RFC 3986 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3986.html] 的 WHATWG 规范，urllib.parse 中的解析器将从 URL 中去除 ASCII 换行符 \n, \r 和制表符 \t 以防止这种攻击。 移除的字符将由一个新的模块层级变量 urllib.parse._UNSAFE_URL_BYTES_TO_REMOVE 来控制。 （参见 gh-88048 [https://github.com/python/cpython/issues/88048]。）

xml

在 xml.sax.handler 模块中加入一个 LexicalHandler 类。（由 Jonathan Gossage 和 Zackery Spytz 贡献于 bpo-35018 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35018] ）

zipimport

加入 PEP 451 [https://peps.python.org/pep-0451/] 相关的方法： find_spec() 、zipimport.zipimporter.create_module() 和 zipimport.zipimporter.exec_module()。（由 Brett Cannon 贡献于 bpo-42131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42131] ）

加入 invalidate_caches() 方法。（由 Desmond Cheong 贡献于 bpo-14678 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14678] ）

性能优化

现在，构造函数 str() 、 bytes() 和 bytearray() 速度更快了（小对象大约提速 30-40%）。（由 Serhiy Storchaka 贡献于 bpo-41334 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41334] ）

现在， runpy 导入的模块变少了。python3 -m module-name 命令的启动时间平均加快 1.4 倍。在 Linux 上，Python 3.9 的 python3 -I -m module-name 导入了69个模块，而 Python 3.10 只导入了 51个模块（少了 18 个）。（由 Victor Stinner 贡献于 bpo-41006 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41006] 和 bpo-41718 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41718]）

现在， LOAD_ATTR 指令会使用新的“单独操作码缓存”机制。对于常规属性大约会提速 36%，而对于槽位属性会加快 44%。（由 Pablo Galindo 和 Yury Selivanov 贡献于 bpo-42093 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42093] ），并由 Guido van Rossum 贡献于 bpo-42927 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42927]，基于最初在 PyPy 和 MicroPython 中实现的思路。）

现在，当用 --enable-optimizations 构建 Python 时，会在编译和链接命令行中添加 -fno-semantic-interposition。 这会让用带参数 --enable-shared 的 gcc 构建 Python 解释器时提速 30%。详情请参阅`这篇文章 <https://developers.redhat.com/blog/2020/06/25/red-hat-enterprise-linux-8-2-brings-faster-python-3-8-run-speeds/>`_ 。（由 Victor Stinner 和 Pablo Galindo 贡献于 bpo-38980 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38980] ）

bz2 / lzma / zlib 模块用了新的输出缓冲区管理代码，并在 _compression.DecompressReader 类中添加 .readall() 函数。现在，bz2 解压过程提速了 1.09 倍 ~ 1.17 倍，lzma 解压快了 1.20 倍 ~ 1.32 倍， GzipFile.read(-1) 快了 1.11 倍 ~ 1.18 倍。（由 Ma Lin 贡献，由 Gregory P. Smith 审查， bpo-41486 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41486]）

当使用字符串化的标注时，函数的标注字典不再是在创建函数时被创建。 它们被改为存储为字符串元组，并且函数对象会在需要时延迟转换为标注字典。 这一优化可将定义带标注函数的 CPU 时间减少一半。 （由 Yurii Karabas 和 Inada Naoki 在 bpo-42202 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42202] 中贡献。）

现在，子串搜索函数，如 str1 in str2 和 str2.find(str1) ，有时会采用Crochemore & Perrin的“二路归并”字符串搜索算法，以避免长字符串的二次检索行为。（由 Dennis Sweeney 贡献于 bpo-41972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41972] ）

为 _PyType_Lookup() 增加微幅优化以提高类型属性缓存查询在常见缓存命中情况下的性能。 这使得解释器的平均速度提升至 1.04 倍。 （由 Dino Viehland 在 bpo-43452 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43452] 中贡献。）

下列内置函数现在支持更快速的 PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] vectorcall 调用约定: map(), filter(), reversed(), bool() 和 float()。 （由 Donghee Na 和 Jeroen Demeyer 在 bpo-43575 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43575], bpo-43287 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43287], bpo-41922 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41922], bpo-41873 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41873] 和 bpo-41870 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41870] 中贡献。）

BZ2File 的性能通过移除内部 RLock 获得了提升。 这使得 BZ2File 在面对多个同时的读取器和写入器时不再是线程安全的，就像 gzip 和 lzma 中的对应类一直以来的情况那样。 （由 Inada Naoki 在 bpo-43785 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43785] 中贡献。）

弃用

目前 Python 接受数字类字面值后面紧跟关键字的写法，例如 0in x, 1or x, 0if 1else 2。 它将允许像 [0x1for x in y] 这样令人困惑且模棱两可的表达式 (它可以被解读为 [0x1 for x in y] 或者 [0x1f or x in y])。 从本发布版开始，如果数字类字面值后面紧跟关键字 and, else, for, if, in, is 和 or 中的一个将会引发弃用警告。 在未来的版本中它将改为语法警告，最终将改为语法错误。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-43833 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43833] 中贡献。）

从本发布版开始，将开始一次协同行动来清理为兼容 Python 2.7 而保留的旧导入语义。 具体来说，find_loader()/find_module() (被 find_spec() 取代), load_module() (被 exec_module() 取代), module_repr() (由导入系统负责处理), __package__ 属性 (被 __spec__.parent 取代), __loader__ 属性 (被 __spec__.loader 取代) 以及 __cached__ 属性 (被 __spec__.cached 取代) 将被逐步移除 (还包括 importlib 中的其他类和方法)。 ImportWarning 和/或 DeprecationWarning 将相应地被引发以帮助在过渡期间识别需要更新的代码。

整个 distutils 命名空间已被弃用，并将在 Python 3.12 中被移除。 请参阅 模块的变化 一节了解更多信息。

random.randrange() 的非整数参数已被弃用。 ValueError 已被弃用而应改用 TypeError。（由 Serhiy Storchaka 和 Raymond Hettinger 贡献于 bpo-37319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37319] ）

importlib 的各种 load_module() 方法自 Python 3.6 起就已被记录为弃用，现在还会触发 DeprecationWarning。请改用 exec_module()。（由 Brett Cannon 贡献于 bpo-26131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26131] ）

zimport.zipimporter.load_module() 已被弃用而应改用 exec_module()。 （由 Brett Cannon 在 bpo-26131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26131] 中贡献。）

现在导入时使用 load_module() 会引发 ImportWarning ，应改用 exec_module()。 （由 Brett Cannon 贡献于 bpo-26131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26131] ）

现在导入系统使用 importlib.abc.MetaPathFinder.find_module() 和 importlib.abc.PathEntryFinder.find_module() 会触发 ImportWarning 因而建议分别改用 importlib.abc.MetaPathFinder.find_spec() 和 importlib.abc.PathEntryFinder.find_spec()。 你可以使用 importlib.util.spec_from_loader() 来协助移植。 （由 Brett Cannon 在 bpo-42134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42134] 中贡献。）

现在导入系统使用 importlib.abc.PathEntryFinder.find_loader() 会触发 ImportWarning 因而建议改用 importlib.abc.PathEntryFinder.find_spec()。 你可以使用 importlib.util.spec_from_loader() 来协助移植。 （由 Brett Cannon 在 bpo-43672 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43672] 中贡献。）

现在 importlib.abc.MetaPathFinder.find_module() ( importlib.machinery.BuiltinImporter.find_module(), importlib.machinery.FrozenImporter.find_module(), importlib.machinery.WindowsRegistryFinder.find_module(), importlib.machinery.PathFinder.find_module(), importlib.abc.MetaPathFinder.find_module() ), importlib.abc.PathEntryFinder.find_module() ( importlib.machinery.FileFinder.find_module() ) 和 importlib.abc.PathEntryFinder.find_loader() ( importlib.machinery.FileFinder.find_loader() ) 的各个实现会引发 DeprecationWarning 并预定在 Python 3.12 中被移除（之前它们在 Python 3.4 中就被记录为已弃用）。 （由 Brett Cannon 在 bpo-42135 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42135] 中贡献。）

importlib.abc.Finder 已被弃用 (包括它唯一的方法 find_module())。 importlib.abc.MetaPathFinder 和 importlib.abc.PathEntryFinder 都不再继承该类。 用户应当改为继承这两个类中的一个。 （由 Brett Cannon 在 bpo-42135 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42135] 中贡献。）

imp, importlib.find_loader(), importlib.util.set_package_wrapper(), importlib.util.set_loader_wrapper(), importlib.util.module_for_loader(), pkgutil.ImpImporter 和 pkgutil.ImpLoader 的弃用状态已被更新以将 Python 3.12 列为预定要移除它们的版本 (它们在之前的 Python 版本中已开始引发 DeprecationWarning)。 （由 Brett Cannon 在 bpo-43720 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43720] 中贡献。）

现在导入系统会先使用模块上的 __spec__ 属性再回退到 module_repr() 来使用模块的 __repr__() 方法。 对 module_repr() 的使用预定在 Python 3.12 中移除。 （由 Brett Cannon 在 bpo-42137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42137] 中贡献。）

importlib.abc.Loader.module_repr(), importlib.machinery.FrozenLoader.module_repr() 和 importlib.machinery.BuiltinLoader.module_repr() 已被弃用并预定在 Python 3.12 中移除。 （由 Brett Cannon 在 bpo-42136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42136] 中贡献。）

sqlite3.OptimizedUnicode 自 Python 3.3 起就被移出文档并设为过时，当时它是被设为 str 的别名。 现在它已被弃用，预定在 Python 3.12 中移除。 （由 Erlend E. Aasland 在 bpo-42264 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42264] 中贡献。）

未记入文档的内置函数 sqlite3.enable_shared_cache 现在已被弃用，预定在 Python 3.12 中移除。 SQLite3 强烈不建议使用它。 请参阅 SQLite3 文档 [https://sqlite.org/c3ref/enable_shared_cache.html] 了解详情。 如果必须要使用共享缓冲区，请使用 cache=shared 查询参数来以 URI 模式打开数据库。 （由 Erlend E. Aasland 在 bpo-24464 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24464] 中贡献。）

以下 threading 方法已被弃用:

threading.currentThread => threading.current_thread()

threading.activeCount => threading.active_count()

threading.Condition.notifyAll => threading.Condition.notify_all()

threading.Event.isSet => threading.Event.is_set()

threading.Thread.setName => threading.Thread.name

threading.thread.getName => threading.Thread.name

threading.Thread.isDaemon => threading.Thread.daemon

threading.Thread.setDaemon => threading.Thread.daemon

（由 Jelle Zijlstra 在 gh-87889 [https://github.com/python/cpython/issues/87889] 中贡献。）

pathlib.Path.link_to() 已被弃用并预定在 Python 3.12 中移除。 请改用 pathlib.Path.hardlink_to()。 （由 Barney Gale 在 bpo-39950 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39950] 中贡献。）

cgi.log() 已被弃用并预定在 Python 3.12 中移除。 （由 Inada Naoki 在 bpo-41139 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41139] 中贡献。）

以下 ssl 特性自 Python 3.6, Python 3.7 或 OpenSSL 1.1.0 起已被弃用并将在 3.11 中移除:

OP_NO_SSLv2, OP_NO_SSLv3, OP_NO_TLSv1, OP_NO_TLSv1_1, OP_NO_TLSv1_2 和:data:!OP_NO_TLSv1_3 被 minimum_version 和 maximum_version 代替。

PROTOCOL_SSLv2, PROTOCOL_SSLv3, PROTOCOL_SSLv23, PROTOCOL_TLSv1, PROTOCOL_TLSv1_1, PROTOCOL_TLSv1_2 和 PROTOCOL_TLS 已被弃用而应改用 PROTOCOL_TLS_CLIENT 和 PROTOCOL_TLS_SERVER

wrap_socket() 被 ssl.SSLContext.wrap_socket() 代替

match_hostname()

RAND_pseudo_bytes(), RAND_egd()

NPN 特性如 ssl.SSLSocket.selected_npn_protocol() 和 ssl.SSLContext.set_npn_protocols() 会被 ALPN 代替。

线程调试 (PYTHONTHREADDEBUG 环境变量) 在 Python 3.10 中已被弃用并将在 Python 3.12 中移除。 此特性需要 Python 的调试编译版。 （由 Victor Stinner 在 bpo-44584 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44584] 中贡献。）

从 typing.io 和 typing.re 子模块导入现在将发出 DeprecationWarning。 这些子模块将在未来的 Python 版本中被移除。 任何属于这些子模块的东西都应当改为直接从 typing 导入。 （由 Sebastian Rittau 在 bpo-38291 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38291] 中贡献。）

移除

移除了 complex 类的特殊方法 __int__, __float__, __floordiv__, __mod__, __divmod__, __rfloordiv__, __rmod__ 和 __rdivmod__。 它们总是会引发 TypeError。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-41974 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41974] 中贡献。）

ParserBase.error() 方法（来自私有且未记入文档的 _markupbase 模块）已被移除。 html.parser.HTMLParser 是 ParserBase 的唯一子类并且它的 error() 实现在 Python 3.5 中已被移除。 （由 Berker Peksag 在 bpo-31844 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31844] 中贡献。）

移除了 unicodedata.ucnhash_CAPI 属性，它是一个内部 PyCapsule 对象。 相关联的私有 _PyUnicode_Name_CAPI 结构体已被移至内部 C API。 （由 Victor Stinner 在 bpo-42157 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42157] 中贡献。）

移除了 parser 模块，它在 3.9 中由于切换到新的 PEG 解析器而与仅被旧解析器所使用的 C 源文件和头文件一起被弃用，包括 node.h, parser.h, graminit.h 和 grammar.h。

移除了公有 C API 函数 PyParser_SimpleParseStringFlags, PyParser_SimpleParseStringFlagsFilename, PyParser_SimpleParseFileFlags 和 PyNode_Compile，它们在 3.9 中由于切换到新的 PEG 解析器而被弃用。

移除了 formatter 模块，它在 Python 3.4 中已被弃用。 它相当过时、极少被使用，并且未经测试。 它最初计划在 Python 3.6 中移除，但此移除被延迟到 Python 2.7 生命期结束之后。 现有用户应当将它们用到的所有类都拷贝到自己的代码中。 （由 Donghee Na 和 Terry J. Reedy 在 bpo-42299 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42299] 中贡献。）

移除了 PyModule_GetWarningsModule() 函数，现在被由于 _warnings 模块在 2.6 中被转换为内置模块而变得没有用处。 （由 Hai Shi 在 bpo-42599 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42599] 中贡献。）

从 collections 模块中移除了已被弃用的 容器抽象基类 的别名。 （由 Victor Stinner 在 bpo-37324 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37324] 中贡献。）

loop 形参已从大部分 asyncio 的 高层级 API 中被移除，之前它们在 Python 3.8 中已被弃用。 这一改变的动机是多方面的:

这简化了高层级 API。

高层级 API 中的这些函数自 Python 3.7 起已经会隐式地获取当前线程正在运行的事件循环。 在大多数正常使用场景中都没有必要向 API 传入事件循环。

在处理不同线程中运行的事件循环时传递事件循环特别容易产生错误。

请注意低层级 API 仍将接受 loop。 请参阅 Python API 的变化 来获取有关如何替换现有代码的示例。

（由 Yurii Karabas, Andrew Svetlov, Yury Selivanov 和 Kyle Stanley 在 bpo-42392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42392] 中贡献。）

移植到 Python 3.10

本节列出了先前描述的更改以及可能需要更改代码的其他错误修正.

Python 语法中的变化

现在当编译之前有效的语法时如果数字类字面值后面紧跟一个关键字（如在 0in x 中）则会发出弃用警告。 在未来的版本中它将被改为语法警告，最终会改为语法错误。 要避免警告并使代码与未来的版本保持兼容只需在数字和后面的关键字之间添加一个空格。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-43833 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43833] 中贡献。）

Python API 的变化

traceback 模块中的 format_exception() 、 format_exception_only() 和 print_exception() 函数的 etype 参数已更名为 exc 。（由 Zackery Spytz 和 Matthias Bussonnier 贡献于 bpo-26389 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26389] ）

atexit ： 在 Python 退出时，若用 atexit.register() 注册的回调失败，现在会记录其异常。以前，只有部分异常被记录，最后一个异常总是被静默忽略。（由 Victor Stinner 贡献于 bpo-42639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42639] ）

现在，泛型 collections.abc.Callable 的类型参数扁平化了，类似于 typing.Callable 目前的做法。这意味着 collections.abc.Callable[[int, str], str] 的 __args__ 将为 (int, str, str)；而以前是 ([int, str], str)。 通过 typing.get_args() 或 __args__ 访问参数的代码需要考虑到这一变化。此外，为 collections.abc.Callable 给出无效参数可能会引发 TypeError ，而在 Python 3.9 中则可能会静默传入。（由 Ken Jin 贡献于 bpo-42195 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42195]）

现在，如果给定的形参不是 16 位无符号整数， socket.htons() 和 socket.ntohs() 会引发 OverflowError 而非 DeprecationWarning。 （由 Erlend E. Aasland 在 bpo-42393 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42393] 中贡献。）

The loop parameter has been removed from most of asyncio's high-level API following deprecation in Python 3.8.

现在如下协程：

async def foo(loop):
    await asyncio.sleep(1, loop=loop)

应替换为：

async def foo():
    await asyncio.sleep(1)

如果 foo() 被特别设计成 不 运行于当前线程的运行事件循环中（比如运行在另一个线程的事件循环中），请考虑使用 asyncio.run_coroutine_threadsafe() 来代替。

（由 Yurii Karabas, Andrew Svetlov, Yury Selivanov 和 Kyle Stanley 在 bpo-42392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42392] 中贡献。）

如果 globals 字典中没有 "__builtins__" 键，那么 types.FunctionType 构造器现在将继承当前值，而不是用 {"None": None}，这与 eval() 和 exec() 函数一致。 利用 def function(...): ... 定义一个 Python 函数则不受影响，globals 无法被这种语法覆盖：它也是继承了当前值。 （由 Victor Stinner 在 bpo-42990 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42990] 中贡献。）

C API 的变化

由于换成了新的 PEG 解析程序，C 语言 API 函数 PyParser_SimpleParseStringFlags 、PyParser_SimpleParseStringFlagsFilename 、PyParser_SimpleParseFileFlags 、PyNode_Compile 以及这些函数用到的类型 struct _node 已被删除。

现在应该用 Py_CompileString() 将源代码直接编译为代码对象。然后可以用 PyEval_EvalCode() 之类的东西来对其求值。

特别地：

先 PyParser_SimpleParseStringFlags 再 PyNode_Compile 的调用，可以由 Py_CompileString() 代替。

PyParser_SimpleParseFileFlags 没有直接替代品。要从 FILE * 参数编译代码，需要先用 C 语言读取文件，然后将结果缓冲区传给 Py_CompileString()。

要编译一个 char * 给定文件名的文件，先显式打开该文件，再读取并进行编译。一种方法是利用 io 模块的 PyImport_ImportModule() 、 PyObject_CallMethod() 、 PyBytes_AsString() 和 Py_CompileString()，如下图所示。（省略了声明和错误处理部分）

io_module = Import_ImportModule("io");
fileobject = PyObject_CallMethod(io_module, "open", "ss", filename, "rb");
source_bytes_object = PyObject_CallMethod(fileobject, "read", "");
result = PyObject_CallMethod(fileobject, "close", "");
source_buf = PyBytes_AsString(source_bytes_object);
code = Py_CompileString(source_buf, filename, Py_file_input);

对于 FrameObject 对象，f_lasti 成员现在代表一个字代码偏移而不是相对字节码字符串的简单偏移。 这意味着此数字需要乘以 2 才能被用于预期接受字节偏移的 API (例如 PyCode_Addr2Line())。 还要注意 FrameObject 对象的 f_lasti 成员已不被认为是稳定的：请改用 PyFrame_GetLineNumber()。

CPython 字节码的改变

现在 MAKE_FUNCTION 指令将接受一个字典或字符串元组作为函数的标注。 （由 Yurii Karabas 和 Inada Naoki 在 bpo-42202 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42202] 中贡献。）

构建的改变

PEP 644 [https://peps.python.org/pep-0644/] ：Python 现在要求 OpenSSL 1.1.1 以上版本。不再支持 OpenSSL 1.0.2。（由 Christian Heimes 贡献于 bpo-43669 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43669] ）

编译 Python 现在需要用到 C99 函数 snprintf() 和 vsnprintf() 。(由 Victor Stinner 贡献于 bpo-36020 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36020] ）

sqlite3 需要 SQLite 3.7.15 以上版本。（由 Sergey Fedoseev 和 Erlend E. Aasland 贡献于 bpo-40744 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40744] 和 bpo-40810 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40810] ）

现在， atexit 模块必须编译为内置模块。（由 Victor Stinner 贡献于 bpo-42639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42639] ）

在 configure 脚本中加入 --disable-test-modules 选项：不编译也不安装 test 模块。（由 Xavier de Gaye、Thomas Petazzoni 和 Peixing Xin 贡献于 bpo-27640 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27640]）

在 ./configure 脚本中加入 --with-wheel-pkg-dir=PATH 选项。如果指定了该选项， ensurepip 模块会在该目录下查找 setuptools 和 pip 包：如果两者都存在，就会使用这些包，而不是surepip 绑定的包。

某些 Linux 发行版的打包策略建议不要绑定依赖关系。比如 Fedora 在 /usr/share/python-wheels/ 目录下安装 wheel 包，而不安装 ensurepip._bundled 包。

（由 Victor Stinner 贡献于 bpo-42856 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42856]）

增加了新的 configure --without-static-libpython 选项 ，用于标明不编译 libpythonMAJOR.MINOR.a 静态库并且不安装 python.o 对象文件。

（由 Victor Stinner 在 bpo-43103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43103] 中贡献。）

现在 configure 脚本会在可能的情况下使用 pkg-config 工具来检测 Tcl/Tk 头文件和库的位置。 在此之前，这些位置可通过 --with-tcltk-includes 和 --with-tcltk-libs 配置选项来显式地指明。 （由 Manolis Stamatogiannakis 在 bpo-42603 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42603] 中贡献。）

为 configure 脚本加入 --with-openssl-rpath 选项。该选项简化了用定制版本 OpenSSL 编译 Python 的过程，例如 ./configure --with-openssl=/path/to/openssl --with-openssl-rpath=auto。（由 Christian Heimes 贡献于 bpo-43466 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43466] ）

C API 的改变

PEP 652：稳定版 ABI 的维护

现在，用于扩展模块或嵌入 Python 的稳定版 ABI （应用程序二进制接口）已有显式的定义。 C API 的稳定性 描述了 C API 和 ABI 稳定性保证和稳定版 ABI 的最佳实践。

（由 Petr Viktorin 在 PEP 652 [https://peps.python.org/pep-0652/] 和 bpo-43795 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43795] 中贡献。）.)

新的特性

现在 PyNumber_Index() 的结果一定是 int 类型。此前可能是 int 的子类实例。（由 Serhiy Storchaka 贡献于 bpo-40792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40792] ）

Add a new orig_argv member to the PyConfig structure: the list of the original command line arguments passed to the Python executable. (Contributed by Victor Stinner in bpo-23427 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23427].)

加入宏 PyDateTime_DATE_GET_TZINFO() 和 PyDateTime_TIME_GET_TZINFO() ，用于访问 datetime.datetime 和 datetime.time 对象的 tzinfo 属性。 （由 Zackery Spytz 贡献于 bpo-30155 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30155] ）

加入 PyCodec_Unregister() 函数，用于注销编解码器检索函数。（由 Hai Shi 贡献于 bpo-41842 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41842] ）

加入 PyIter_Send() 函数，可不触发 StopIteration 异常地向迭代器发送数据。（由 Vladimir Matveev 贡献于 bpo-41756 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41756] ）

受限 C API 中加入了 PyUnicode_AsUTF8AndSize() 。（由 Alex Gaynor 贡献于 bpo-41784 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41784] ）

加入 PyModule_AddObjectRef() 函数：类似于 PyModule_AddObject() 但在成功后不会偷取参数对象的引用计数。（由 Victor Stinner 贡献于 bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741] ）

加入 Py_NewRef() 和 Py_XNewRef() 函数，用于递增指定对象的引用计数并返回该对象。（由 Victor Stinner 贡献于 bpo-42262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42262] ）

现在， PyType_FromSpecWithBases() 和 PyType_FromModuleAndSpec() 函数可接受一个类作为 bases 参数。（由 Serhiy Storchaka 贡献于 bpo-42423 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42423] ）

PyType_FromModuleAndSpec() 函数现在接受 NULL tp_doc 槽位。 （由 Hai Shi 在 bpo-41832 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41832] 中贡献。）

PyType_GetSlot() 函数现在可以接受 静态类型。 （由 Hai Shi 和 Petr Viktorin 在 bpo-41073 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41073] 中贡献。）

新增 PySet_CheckExact() 函数到 C-API 用于检查一个对象是否是 set 的实例但不是其子类型的实例。 （由 Pablo Galindo 在 bpo-43277 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43277] 中贡献。）

增加了 PyErr_SetInterruptEx()，它允许传入一个信号序号用于进行模拟。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-43356 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43356] 中贡献。）

现在，Python 以调试模式编译 时也支持受限 C API 的使用了（需先定义 Py_DEBUG 宏）。在受限 C API 中，如果 Python 是以调试模式编译的，且 Py_LIMITED_API 宏以 Python 3.10 以上版本为目标，那么现在 Py_INCREF() 和 Py_DECREF() 函数实现为非透明的函数调用，而非直接访问 PyObject.ob_refcnt 成员。在调试模式下支持受限 C API 成为可能，是因为自 Python 3.8 起 PyObject 结构体在发布模式和调试模式下是相同的（参见 bpo-36465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36465] ）。

在 --with-trace-refs 特殊编译方式下（Py_TRACE_REFS 宏），仍不支持使用受限 C API 。（由 Victor Stinner 贡献于 bpo-43688 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43688] ）

加入 Py_Is(x, y) 函数，用于测试 x 对象是否是 y 对象，等价于 Python 中的 x is y。还加入了 Py_IsNone() 、 Py_IsTrue() 、 Py_IsFalse() 函数，分别用于测试某对象是否为 None 单例、True 单例或 False 单例。（由 Victor Stinner 贡献于 bpo-43753 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43753] ）

新增由 C 代码控制垃圾回收器的函数: PyGC_Enable(), 、PyGC_Disable() 、 PyGC_IsEnabled()。这些函数允许从 C 代码激活、停止和查询垃圾回收器的状态，而不必导入 gc 模块。

新增了 Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION 类型旗标用于禁止创建类型实例。 （由 Victor Stinner 在 bpo-43916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43916] 中贡献。）.)

新增了 Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE 类型旗标用于创建不可变类型对象：类型的属性不可被设置或删除。 （由 Victor Stinner 和 Erlend E. Aasland 在 bpo-43908 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43908] 中贡献。）

移植到 Python 3.10

现在必须定义 PY_SSIZE_T_CLEAN 宏才能使用 PyArg_ParseTuple() 和 Py_BuildValue() 格式，这些格式会使用 #: es#, et#, s#, u#, y#, z#, U# 和 Z#。 参见 解析参数并构建值变量 和 PEP 353 [https://peps.python.org/pep-0353/]。 （由 Victor Stinner 在 bpo-40943 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40943] 中贡献。）

由于 Py_REFCNT() 已改为内联静态函数，Py_REFCNT(obj) = new_refcnt 必须换成 Py_SET_REFCNT(obj, new_refcnt): 参见 Py_SET_REFCNT() （自 Python 3.9 起提供）。为保持向下兼容，可用此宏：

#if PY_VERSION_HEX < 0x030900A4
#  define Py_SET_REFCNT(obj, refcnt) ((Py_REFCNT(obj) = (refcnt)), (void)0)
#endif

（由 Victor Stinner 在 bpo-39573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39573] 中贡献。）

由于历史原因，曾经允许调用 PyDict_GetItem() 时不带 GIL 。 现在则不行了。（由 Victor Stinner 贡献于 bpo-40839 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40839] ）

现在， PyUnicode_FromUnicode(NULL, size) 和 PyUnicode_FromStringAndSize(NULL, size) 会引发 DeprecationWarning。 请利用 PyUnicode_New() 获得不带初始数据的 Unicode 对象。（由 Inada Naoki 贡献于 bpo-36346 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36346] ）

私有结构体 _PyUnicode_Name_CAPI （PyCapsule API unicodedata.ucnhash_CAPI ）已被移入内部 C API。（由 Victor Stinner 贡献于 bpo-42157 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42157] ）

现在 Py_GetPath(), Py_GetPrefix(), Py_GetExecPrefix(), Py_GetProgramFullPath(), Py_GetPythonHome() 和 Py_GetProgramName() 函数如果在 Py_Initialize() 之前（在 Python 被初始化之前）被调用将返回 NULL。 请使用新的 Python初始化配置 API 来获取 Python 路径配置。 （由 Victor Stinner 在 bpo-42260 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42260] 中贡献。）

宏 PyList_SET_ITEM() 、 PyTuple_SET_ITEM() 和 PyCell_SET() 不可再用作左值或右值。例如，现在 x = PyList_SET_ITEM(a, b, c) 和 PyList_SET_ITEM(a, b, c) = x 会失败并提示编译器错误。 这可以防止 if (PyList_SET_ITEM (a, b, c) < 0) ... 之类的检测发生问题。（由 Zackery Spytz 和 Victor Stinner 贡献于 bpo-30459 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30459] ）

非受限 API 文件 odictobject.h, parser_interface.h, picklebufobject.h, pyarena.h, pyctype.h, pydebug.h, pyfpe.h 和 pytime.h 已被移至 Include/cpython 目录。 这些文件不可被直接包括，因为它们已经在 Python.h 中被包括了；参见 包含文件。 如果它们已被直接包括，请考虑改为包括 Python.h。 （由 Nicholas Sim 在 bpo-35134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35134] 中贡献。）

请使用 Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE 类型旗标来创建不可变类型对象。 请勿依赖于 Py_TPFLAGS_HEAPTYPE 来确定类型对象是否可变；应改为检查是否设置了 Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE。 （由 Victor Stinner 和 Erlend E. Aasland 在 bpo-43908 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43908] 中贡献。）

未被加入文档的函数 Py_FrozenMain 已从受限 API 中移除。 该函数主要适用于 Python 的定制版本。 （由 Petr Viktorin 在 bpo-26241 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26241] 中贡献。）

弃用

现在 PyUnicode_InternImmortal() 函数已被弃用，并将在 Python 3.12 中移除：请改用 PyUnicode_InternInPlace()。（由 Victor Stinner 贡献于 bpo-41692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41692] ）

移除

移除了 Py_UNICODE_str* 函数，它被用于控制 Py_UNICODE* 字符串。 （由 Inada Naoki 在 bpo-41123 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41123] 中贡献。）

Py_UNICODE_strlen: 使用 PyUnicode_GetLength() 或 PyUnicode_GET_LENGTH

Py_UNICODE_strcat: 使用 PyUnicode_CopyCharacters() 或 PyUnicode_FromFormat()

Py_UNICODE_strcpy, Py_UNICODE_strncpy: 使用 PyUnicode_CopyCharacters() 或 PyUnicode_Substring()

Py_UNICODE_strcmp: 使用 PyUnicode_Compare()

Py_UNICODE_strncmp: 使用 PyUnicode_Tailmatch()

Py_UNICODE_strchr, Py_UNICODE_strrchr: 使用 PyUnicode_FindChar()

移除了 PyUnicode_GetMax()。 请迁移到新的 (PEP 393 [https://peps.python.org/pep-0393/]) API。 （由 Inada Naoki 在 bpo-41103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41103] 中贡献。）

移除了 PyLong_FromUnicode()。 请迁移到 PyLong_FromUnicodeObject()。 （由 Inada Naoki 在 bpo-41103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41103] 中贡献。）

移除了 PyUnicode_AsUnicodeCopy()。 请使用 PyUnicode_AsUCS4Copy() 或 PyUnicode_AsWideCharString() （由 Inada Naoki 在 bpo-41103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41103] 中贡献。）

移除了 _Py_CheckRecursionLimit 变量：它已被 PyInterpreterState 结构体的 ceval.recursion_limit 所取代。 （由 Victor Stinner 在 bpo-41834 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41834] 中贡献。）

移除了未记入文档的宏 Py_ALLOW_RECURSION 和 Py_END_ALLOW_RECURSION 以及 PyInterpreterState 结构体的 recursion_critical 字段。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-41936 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41936] 中贡献。）

移除了未记入文档的 PyOS_InitInterrupts() 函数。Python 初始化时已隐式安装了信号处理 handler：参见 PyConfig.install_signal_handlers。（由 Victor Stinner 贡献于 bpo-41713 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41713] ）

移除了 PyAST_Validate() 函数。不能再使用公有 C API 来构建 AST 对象（mod_ty 类型）了。该函数已不属于受限 C API（PEP 384 [https://peps.python.org/pep-0384/] ）。（由 Victor Stinner 贡献于 bpo-43244 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43244] ）

移除了 symtable.h 头文件及未写入文档的函数:

PyST_GetScope()

PySymtable_Build()

PySymtable_BuildObject()

PySymtable_Free()

Py_SymtableString()

Py_SymtableStringObject()

Py_SymtableString() 函数误为稳定版 ABI 却无法使用，因为 symtable.h 头文件不属于受限 C API。

请改用 Python symtable 模块。 （由 Victor Stinner 在 bpo-43244 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43244] 中贡献。）

PyOS_ReadlineFunctionPointer() 已从受限 C API 头文件和 python3.dll 中移除，此 dll 为 Windows 中的稳定版 ABI 库。由于该函数可接受一个 FILE* 参数，所以无法保证其 ABI 稳定性。（由 Petr Viktorin 贡献于 bpo-43868 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43868] ）

移除了 ast.h, asdl.h 和 Python-ast.h 头文件。 这些函数未入文档且不属于受限 C API。这些头文件中定义的大多数名称都不带 Py 前缀，因此可能会造成命名冲突。比如 Python-ast.h 定义了一个 Yield 宏，就会与另一个Windows <winbase.h> 头文件中的 Yield 冲突。请改用 Python ast 模块。（由 Victor Stinner 贡献于 bpo-43244 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43244] ）

移除了用到 struct _mod 类型的编译器和解析器函数，因为公共的 AST C API 已被移除：

PyAST_Compile()

PyAST_CompileEx()

PyAST_CompileObject()

PyFuture_FromAST()

PyFuture_FromASTObject()

PyParser_ASTFromFile()

PyParser_ASTFromFileObject()

PyParser_ASTFromFilename()

PyParser_ASTFromString()

PyParser_ASTFromStringObject()

这些函数未入文档且不属于受限 C API。（由 Victor Stinner 贡献于 bpo-43244 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43244] ）

移除了包含下列函数的头文件 pyarena.h ：

PyArena_New()

PyArena_Free()

PyArena_Malloc()

PyArena_AddPyObject()

这些函数未记入文档，且不属于受限 C API，仅由编译器内部使用。（由 Victor Stinner 贡献于 bpo-43244 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43244] ）

PyThreadState.use_tracing 成员已被删除，以优化 Python 。(由 Mark Shannon 在 bpo-43760 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43760] 中贡献。)

3.10.7 中的重要安全特性

使用 2 (二进制), 4, 8 (八进制), 16 (十六进制) 或 32 以外的基数例如以 10 (十进制) 为基数在 int 和 str 之间进行转换现在如果字符串表示形式中的位数超过特定限制则会引发 ValueError 以避免因算法复杂度导致的拒绝服务攻击风险。 这是对于 CVE-2020-10735 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2020-10735] 的一种缓解方案。 此限制可通过环境变量、命令行旗标或 sys API 来配置或者禁用。 参见 整数字符串转换长度限制 文档。 字符串形式的默认限制为 4300 位数字。

3.10.8 中的重要安全特性

已被弃用的 mailcap 模块现在将拒绝将不安全的文本（文件名、MIME 类型、形参等）注入到 shell 命令中。 它不会使用此类文本，而是会发出警告并且将视作未找到匹配结果（或者对于测试命令，将视作测试失败）。 （由 Petr Viktorin 在 gh-98966 [https://github.com/python/cpython/issues/98966] 中贡献。）

3.10.12 中的重要变化

tarfile

tarfile 中的提取方法和 shutil.unpack_archive() 都新增了 filter 参数以允许限制可能令人意外或危险的 tar 特性，例如在目标目录之外创建文件。 相关细节参见 解压缩过滤器。 在 Python 3.12 中，不带 filter 参数的用法将显示 DeprecationWarning。 在 Python 3.14 中，默认值将切换为 'data'。 （由 Petr Viktorin 在 PEP 706 [https://peps.python.org/pep-0706/] 中贡献。）

Python 3.9 有什么新变化

编者:

Łukasz Langa

这篇文章介绍了 Python 3.9 相比 3.8 增加的新特性。 Python 3.9 发布于 2020年 10 月 5 日。 更详细的信息可参阅 更新日志。

参见

PEP 596 [https://peps.python.org/pep-0596/] - Python 3.9 发布计划

摘要 -- 发布重点

新的语法特性：

PEP 584 [https://peps.python.org/pep-0584/]，为 dict 增加合并运算符；

PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/]，标准多项集中的类型标注泛型。

PEP 614 [https://peps.python.org/pep-0614/]，放宽对装饰器的语法限制。

新的内置特性：

PEP 616 [https://peps.python.org/pep-0616/]，移除前缀和后缀的字符串方法。

标准库中的新特性:

PEP 593 [https://peps.python.org/pep-0593/]，灵活函数和变量注解；

添加了 os.pidfd_open() 以允许不带竞争和信号的进程管理。

解释器的改进:

PEP 573 [https://peps.python.org/pep-0573/]，从 C 扩展类型的方法快速访问模块状态；

PEP 617 [https://peps.python.org/pep-0617/]，CPython 现在使用基于 PEG 的新解析器；

一些 Python 内置类型（range、tuple、set、frozenset、list、dict）现已使用 PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] vectorcall 加速；

垃圾回收不会因恢复的对象而阻塞；

多个 Python 模块 (_abc, audioop, _bz2, _codecs, _contextvars, _crypt, _functools, _json, _locale, math, operator, resource, time, _weakref) 现在已使用 PEP 489 所定义的多阶段初始化；

多个标准库模块 (audioop, ast, grp, _hashlib, pwd, _posixsubprocess, random, select, struct, termios, zlib) 现在已使用 PEP 384 所定义的稳定 ABI。

新的库模块：

PEP 615 [https://peps.python.org/pep-0615/]，标准库的 zoneinfo 模块现已支持 IANA 时区数据库；

图的拓扑排序实现现在已由新的 graphlib 模块提供。

发布进程的变化:

PEP 602 [https://peps.python.org/pep-0602/]，CPython 采用年度发布周期。

请检查代码中的 DeprecationWarning。

Python 2.7 支持未终止时，为了实现向下兼容 Python 2.7，Python 3 保留了许多旧版功能。Python 2 的支持终止后，已经移除了一部分向下兼容层，剩余部分很快也会被移除。这几年，大部分兼容层都会触发 DeprecationWarning 警告。例如，2012 年发布 Python 3.3 后，用 collections.Mapping 替代 collections.abc.Mapping 就会触发 DeprecationWarning。

请用 -W default 命令行选项测试应用程序来查看 DeprecationWarning 和 PendingDeprecationWarning，甚至可以用 -W error 将它们视为错误。 可以用 警告过滤器 忽略来自第三方代码的警告。

Python 3.9 是最后一个提供 Python 2 向下兼容层的版本，以给予 Python 项目维护者更多时间移除 Python 2 支持，添加 Python 3.9 支持。

collections 模块中 抽象基类 的别名，例如 collections.abc.Mapping 的别名 collections.Mapping 会为向下兼容最后保留一个发行版。 这些内容将在 Python 3.10 中移除。

更通俗的说法是，请在 Python 开发模式 下运行测试，这样做有助于让代码兼容 Python 的后续版本。

注：一些前期已弃用的内容也将在此 Python 版本中移除。 详见 移除 一节。

新的特性

字典合并与更新运算符

合并 (|) 与更新 (|=) 运算符已被加入内置的 dict 类。 它们为现有的 dict.update 和 {**d1, **d2} 字典合并方法提供了补充。

示例:

>>> x = {"key1": "value1 from x", "key2": "value2 from x"}
>>> y = {"key2": "value2 from y", "key3": "value3 from y"}
>>> x | y
{'key1': 'value1 from x', 'key2': 'value2 from y', 'key3': 'value3 from y'}
>>> y | x
{'key2': 'value2 from x', 'key3': 'value3 from y', 'key1': 'value1 from x'}

详见 PEP 584 [https://peps.python.org/pep-0584/]。（Brandt Bucher 在 bpo-36144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36144] 中的贡献。）

新增用于移除前缀和后缀的字符串方法

增加了 str.removeprefix(prefix) 和 str.removesuffix(suffix) 用于方便地从字符串移除不需要的前缀或后缀。 也增加了 bytes, bytearray 以及 collections.UserString 的对应方法。 请参阅 PEP 616 [https://peps.python.org/pep-0616/] 了解详情。 （由 Dennis Sweeney 在 bpo-39939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39939] 中贡献。）

标准多项集中的类型标注泛型

在类型标注中现在你可以使用内置多项集类型例如 list 和 dict 作为通用类型而不必从 typing 导入对应的大写形式类型名 (例如 List 和 Dict)。 标准库中的其他一些类型现在同样也是通用的，例如 queue.Queue。

示例:

def greet_all(names: list[str]) -> None:
    for name in names:
        print("Hello", name)

详见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/]。（由 Guido van Rossum、Ethan Smith 和 Batuhan Taşkaya 在 bpo-39481 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39481] 中贡献。）

新的解析器

Python 3.9 使用于基于 PEG [https://en.wikipedia.org/wiki/Parsing_expression_grammar] 的新解析器替代 LL(1) [https://en.wikipedia.org/wiki/LL_parser]。 新解析器的性能与旧解析器大致相当，但 PEG 在设计新语言特性时的形式化比 LL(1) 更灵活。 我们将在 Python 3.10 及之后版本中开始使用这种灵活性。

ast 模块会使用新解析器并会生成与旧解析器一致的 AST。

在 Python 3.10 中，旧解析器将被删除因而所有依赖它的功能也将被删除（主要是 parser 模块，它早已被弃用）。 只有 在 Python 3.9 中，你可以使用命令行开关 (-X oldparser) 或环境变量 (PYTHONOLDPARSER=1) 切换回 LL(1) 解析器。

请参阅 PEP 617 [https://peps.python.org/pep-0617/] 了解详情。 （由 Guido van Rossum, Pablo Galindo 和 Lysandros Nikolaou 在 bpo-40334 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40334] 中贡献。）

其他语言特性修改

__import__() 现在会引发 ImportError 而不是 ValueError，后者曾经会在相对导入超出其最高层级包时发生。 （由 Ngalim Siregar 在 bpo-37444 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37444] 中贡献。）

Python 现在会获取命令行中指定的脚本文件名 (例如: python3 script.py) 的绝对路径: __main__ 模块的 __file__ 属性将是一个绝对路径，而不是相对路径。 现在此路径在当前目录通过 os.chdir() 被改变后仍将保持有效。 作为附带效果，回溯信息也将在此情况下为 __main__ 模块帧显示绝对路径。 （由 Victor Stinner 在 bpo-20443 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20443] 中贡献。）

在 Python 开发模式 以及 调试编译版本 中，现在会针对字符串编码和解码操作检查 encoding 和 errors 参数。 例如: open(), str.encode() 和 bytes.decode()。

默认设置下，为保证性能，errors 参数只会在第一次发生编码/解码错误时被检查，并且对于空字符串 encoding 参数有时会被忽略。 （由 Victor Stinner 在 bpo-37388 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37388] 中贡献。）

"".replace("", s, n) 对于所有非零的 n 都将返回 s 而不是空字符串。 现在此方法会与 "".replace("", s) 保持一致。 对于 bytes 和 bytearray 对象也有类似的修改。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-28029 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28029] 中贡献。）

任何有效的表达式现在都可被用作 decorator。 在之前版本中，相关语法则更为严格。 请参阅 PEP 614 [https://peps.python.org/pep-0614/] 了解详情。 （由 Brandt Bucher 在 bpo-39702 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39702] 中贡献。）

改进了 typing 模块的帮助信息。 现在将为所有特殊形式和特殊通用别名 (例如 Union 和 List) 显示文档字符串。 使用 help() 时传入通用别名例如 List[int] 将显示对应实体类型 (这里对应的是 list) 的帮助信息。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-40257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40257] 中贡献。）

aclose() / asend() / athrow() 的并行运行现在已被禁止，且 ag_running 现在会反映异步生成器的实际运行状态。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-30773 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30773] 中贡献。）

调用 __iter__ 方法时发生的非预期错误不会再被 in 运算符以及 operator 的 contains(), indexOf() 和 countOf() 中的 TypeError 所掩盖。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-40824 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40824] 中贡献。）

未加圆括号的 lambda 表达式不能再作为推导式和生成器表达式的 if 子句的表达式部分。 请参阅 bpo-41848 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41848] 和 bpo-43755 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43755] 了解详情。

新增模块

zoneinfo

zoneinfo 模块为标准库引入了 IANA 时区数据库。 它添加了 zoneinfo.ZoneInfo，这是一个基于系统时区数据的实体 datetime.tzinfo 实现。

示例:

>>> from zoneinfo import ZoneInfo
>>> from datetime import datetime, timedelta

>>> # Daylight saving time
>>> dt = datetime(2020, 10, 31, 12, tzinfo=ZoneInfo("America/Los_Angeles"))
>>> print(dt)
2020-10-31 12:00:00-07:00
>>> dt.tzname()
'PDT'

>>> # Standard time
>>> dt += timedelta(days=7)
>>> print(dt)
2020-11-07 12:00:00-08:00
>>> print(dt.tzname())
PST

作为不附带 IANA 数据库的平台的一个回退数据源，以第一方软件包的形式发布了 tzdata [https://pypi.org/project/tzdata/] 模块 -- 通过 PyPI 分发并由 CPython 核心团队维护。

参见

PEP 615 [https://peps.python.org/pep-0615/] -- 在标准库中支持 IANA 时区数据库

PEP 由 Paul Ganssle 撰写并实现

graphlib

添加了新的 graphlib 模块，其中包含 graphlib.TopologicalSorter 类来提供图的拓扑排序功能。 （由 Pablo Galindo, Tim Peters 和 Larry Hastings 在 bpo-17005 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17005] 中贡献。）

改进的模块

ast

将 indent 选项添加到 dump()，这允许它产生多行缩进的输出。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-37995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37995] 中贡献。）

添加了 ast.unparse() 作为 ast 模块中的一个函数，它可被用来反解析 ast.AST 对象并产生相应的代码字符串，当它被解析时将会产生一个等价的 ast.AST 对象。 （由 Pablo Galindo 和 Batuhan Taskaya 在 bpo-38870 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38870] 中贡献。）

为 AST 节点添加了文档字符串，其中包含 ASDL 签名，可被用来构造对应的节点。 （由 Batuhan Taskaya 在 bpo-39638 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39638] 中贡献。）

asyncio

出于重要的安全性考量，asyncio.loop.create_datagram_endpoint() 的 reuse_address 形参不再被支持。 这是由 UDP 中的套接字选项 SO_REUSEADDR 的行为导致的。 更多细节请参阅 loop.create_datagram_endpoint() 的文档。 （由 Kyle Stanley, Antoine Pitrou 和 Yury Selivanov 在 bpo-37228 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37228] 中贡献。。）

添加了新的 coroutine shutdown_default_executor()，它可为等待 ThreadPoolExecutor 结束关闭的默认执行器安排关闭日程操作。 此外，asyncio.run() 已被更新以使用新的 coroutine。 （由 Kyle Stanley 在 bpo-34037 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34037] 中贡献。）

添加了 asyncio.PidfdChildWatcher，这是一个 Linux 专属的子监视器实现，它负责轮询进程的文件描述符。 (bpo-38692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38692])

添加了新的 coroutine asyncio.to_thread()。 它主要被用于在单独线程中运行 IO 密集型函数以避免阻塞事件循环，实质上就相当于是 run_in_executor() 的高层级版本，可直接接受关键字参数。 （由 Kyle Stanley 和 Yury Selivanov 在 bpo-32309 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32309] 中贡献。）

当由于超时而取消任务时，asyncio.wait_for() 现在将会等待直到也在 timeout 值 <= 0 的情况下完成取消。 就像 timeout 值为正数时一样。 （由 Elvis Pranskevichus 在 bpo-32751 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32751] 中贡献。）

现在当附带 ssl.SSLSocket 套接字调用不兼容的方法时 asyncio 会引发 TypeError。 （由 Ido Michael 在 bpo-37404 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37404] 中贡献。）

compileall

为重复的 .pyc 文件添加了使用硬软件的可能性: hardlink_dupes 形参以及 --hardlink-dupes 命令行选项。 （由 Lumír 'Frenzy' Balhar 在 bpo-40495 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40495] 中贡献。）

新增了一些用于在结果 .pyc 文件中操纵路径的选项: stripdir, prependdir, limit_sl_dest 形参以及 -s, -p, -e 命令行选项。 并使得为优化等级多次指定选项成为可能。 （由 Lumír 'Frenzy' Balhar 在 bpo-38112 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38112] 中贡献。）

concurrent.futures

将新的 cancel_futures 形参添加到 concurrent.futures.Executor.shutdown()，可以取消尚未开始运行的所有挂起的 Future，而不必等待它们完成运行再关闭执行器。 （由 Kyle Stanley 在 bpo-39349 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39349] 中贡献。）

从 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor 中移除了守护线程。 这改善与与子解释器的兼容性及它们在关闭进程时的可预测性。 （由 Kyle Stanley 在 bpo-39812 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39812] 中贡献。）

现在 ProcessPoolExecutor 中的工作进程仅会在没有可重用的空闲工作进程时按需产生。 这优化了启动开销并减少了由空闲工作进程导致的 CPU 时间损失。 （由 Kyle Stanley 在 bpo-39207 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39207] 中贡献。）

curses

增加了 curses.get_escdelay(), curses.set_escdelay(), curses.get_tabsize() 以及 curses.set_tabsize() 函数。（由 Anthony Sottile 在 bpo-38312 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38312] 中贡献。）

datetime

datetime.date 的 isocalendar() 以及 datetime.datetime 的 isocalendar() 等方法现在将返回 namedtuple() 而不是 tuple。 （由 Donghee Na 在 bpo-24416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24416] 中贡献。）

distutils

upload 命令现在会创建 SHA2-256 和 Blake2b-256 哈希摘要。 它会在禁用 MD5 摘要的平台上跳过 MD5。 （由 Christian Heimes 在 bpo-40698 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40698] 中贡献。）

fcntl

增加了 F_OFD_GETLK, F_OFD_SETLK 和 F_OFD_SETLKW 等常量。 （由 Donghee Na 在 bpo-38602 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38602] 中贡献。）

ftplib

现在 FTP 和 FTP_TLS 当它们的构造器所给定的超时参数为零以防止创建非阻塞套接字时会引发 ValueError。 （由 Donghee Na 在 bpo-39259 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39259] 中贡献。）

gc

当垃圾回收器进行某些复活对象的收集时（在终结器被执行之后这些对象可以在隔离周期之外被访问），不会阻止对所有仍然无法访问的对象的收集。 （由 Pablo Galindo 和 Tim Peters 在 bpo-38379 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38379] 中贡献。）

增加了一个新的函数 gc.is_finalized() 用来检测一个对象是否已被垃圾回收器所终结。 （由 Pablo Galindo 在 bpo-39322 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39322] 中贡献。）

hashlib

hashlib 模块现在会在可能的情况下使用 OpenSSL 中的 SHA3 哈希和 SHAKE XOF。 （由 Christian Heimes 在 bpo-37630 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37630] 中贡献。）

内置的哈希模块现在可通过 ./configure --without-builtin-hashlib-hashes 禁用或通过 ./configure --with-builtin-hashlib-hashes=sha3,blake2 这样的形式有选择地启用以强制使用基于 OpenSSL 的实现。 （由 Christian Heimes 在 bpo-40479 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40479] 中贡献）

http

添加 HTTP 状态码 103 EARLY_HINTS, 418 IM_A_TEAPOT 和 425 TOO_EARLY 到 http.HTTPStatus。 （由 Donghee Na 在 bpo-39509 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39509] 以及 Ross Rhodes 在 bpo-39507 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39507] 中贡献。）

IDLE 与 idlelib

添加了切换光标闪烁停止的选项。 （由 Zackery Spytz 在 bpo-4603 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4603] 中贡献。）

Esc 键现在会关闭 IDLE 补全提示窗口。 （由 Johnny Najera 在 bpo-38944 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38944] 中贡献。）

添加关键字到模块名称补全列表。 （由 Terry J. Reedy 在 bpo-37765 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37765] 中贡献。）

3.9 维护版本中的新内容

使 IDLE 调用 sys.excepthook() （当启动时没有 '-n' ）。用户钩子以前是被忽略的。 (由 Ken Hilton 在 bpo-43008 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43008] 中贡献。)

上述修改已被反向移植到 3.8 维护发行版中。

重新安排设置对话框。 将常规选项卡分成 Windows 和 Shell/Ed 选项卡。 将扩展帮助菜单的帮助源移至扩展标签。为新选项留出空间，并缩短对话框。后者使对话框更适合小屏幕。 (由 Terry Jan Reedy 贡献于 bpo-40468 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40468] 。) 将缩进空间设置从字体标签移到新的 Windows 标签。 (由 Mark Roseman 和 Terry Jan Reedy 在 bpo-33962 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33962] 中提供)。

对 .pyi 文件应用语法高亮。 （由 Alex Waygood 和 Terry Jan Reedy 在 bpo-45447 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45447] 中贡献。）

imaplib

现在 IMAP4 和 IMAP4_SSL 的构造器具有可选的 timeout 形参。 并且，现在 open() 方法也具有可选的 timeout 形参包含此修改。 IMAP4_SSL 和 IMAP4_stream 中被重载的方法也应用了此修改。 （由 Donghee Na 在 bpo-38615 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38615] 中贡献。）

增加了 imaplib.IMAP4.unselect()。 imaplib.IMAP4.unselect() 会释放关联到选定邮箱的服务器资源并将服务器返回到已认证状态。 此命令会执行与 imaplib.IMAP4.close() 相同的动作，区别在于它不会从当前选定邮箱中永久地移除消息。 （由 Donghee Na 在 bpo-40375 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40375] 中贡献。）

importlib

为提升与 import 语句的一致性，现在 importlib.util.resolve_name() 对于无效的相对导入尝试会引发 ImportError 而不是 ValueError。 （由 Ngalim Siregar 在 bpo-37444 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37444] 中贡献。）

发布不可变模块对象的导入加载器除了发布单独模块以外现在也可以发布不可变包。 （由 Dino Viehland 在 bpo-39336 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39336] 中贡献。）

添加了带有对包数据中子目录支持的 importlib.resources.files() 函数，与 importlib_resources 1.5 版的反向端口相匹配。（由 Jason R. Coombs 在 bpo-39791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39791] 中贡献。）

来自 importlib_metadata 1.6.1 版的已更新 importlib.metadata。

inspect

inspect.BoundArguments.arguments 已从 OrderedDict 改为常规字典。 （由 Inada Naoki 在 bpo-36350 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36350] 和 bpo-39775 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39775] 中贡献。）

ipaddress

ipaddress 现在支持 IPv6 作用域地址（即带有 %<scope_id> 前缀的 IPv6 地址）。

IPv6 作用域地址可使用 ipaddress.IPv6Address 来解析。 作用域的区 ID 如果存在，可通过 scope_id 属性来获取。 （由 Oleksandr Pavliuk 在 bpo-34788 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34788] 中贡献。）

从 Python 3.9.5 开始 ipaddress 模块不再接受 IPv4 地址字符串中有任何前缀的零。 （由 Christian Heimes 在 bpo-36384 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36384] 中贡献。）

math

对 math.gcd() 函数进行了扩展以处理多个参数。 在之前版本中，它只支持两个参数。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-39648 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39648] 中贡献。）

增加了 math.lcm(): 返回指定参数的最小公倍数。 （由 Mark Dickinson, Ananthakrishnan 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-39479 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39479] 和 bpo-39648 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39648] 中贡献。）

增加了 math.nextafter(): 返回从 x 往 y 方向的下一个浮点数值。 （由 Victor Stinner 在 bpo-39288 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39288] 中贡献。）

增加了 math.ulp(): 返回一个浮点数的最小有效比特位。 （由 Victor Stinner 在 bpo-39310 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39310] 中贡献。）

multiprocessing

multiprocessing.SimpleQueue 类新增了 close() 方法用来显式地关闭队列。 （由 Victor Stinner 在 bpo-30966 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30966] 中贡献。）

nntplib

现在 NNTP 和 NNTP_SSL 当它们的构造器所给定的超时参数为零以防止创建非阻塞套接字时会引发 ValueError。 （由 Donghee Na 在 bpo-39259 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39259] 中贡献。）

os

增加了 CLD_KILLED 和 CLD_STOPPED 作为 si_code。 （由 Donghee Na 在 bpo-38493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38493] 中贡献。）

对外公开了 Linux 专属的 os.pidfd_open() (bpo-38692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38692]) 和 os.P_PIDFD (bpo-38713 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38713]) 用于文件描述符的进程管理。

现在 os.unsetenv() 函数在 Windows 上也已可用。 （由 Victor Stinner 在 bpo-39413 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39413] 中贡献。）

现在 os.putenv() 和 os.unsetenv() 函数将总是可用。 （由 Victor Stinner 在 bpo-39395 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39395] 中贡献。）

增加了 os.waitstatus_to_exitcode() 函数：将等待状态转换为退出码。 （由 Victor Stinner 在 bpo-40094 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40094] 中贡献。）

pathlib

增加了 pathlib.Path.readlink()，其行为类似于 os.readlink()。 （由 Girts Folkmanis 在 bpo-30618 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30618] 中贡献。）

pdb

在 Windows 上 Pdb 现在支持 ~/.pdbrc。 （由 Tim Hopper 和 Dan Lidral-Porter 在 bpo-20523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20523] 中贡献。）

poplib

现在 POP3 和 POP3_SSL 当它们的构造器所给定的超时参数为零以防止创建非阻塞套接字时会引发 ValueError。 （由 Donghee Na 在 bpo-39259 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39259] 中贡献。）

pprint

现在 pprint 能美化打印 types.SimpleNamespace。 （由 Carl Bordum Hansen 在 bpo-37376 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37376] 中贡献。）

pydoc

文档字符串的显示现在不仅针对类、函数、方法等，也针对任何具有自己的 __doc__ 属性的对象。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-40257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40257] 中贡献。）

random

增加了新的 random.Random.randbytes 方法：生成随机字节串。 （由 Victor Stinner 在 bpo-40286 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40286] 中贡献。）

signal

对外公开了 Linux 专属的 signal.pidfd_send_signal() 用于向使用文件描述符而非 pid 的进程发送信号。 (bpo-38712 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38712])

smtplib

现在 SMTP 和 SMTP_SSL 当它们的构造器所给定的超时参数为零以防止创建非阻塞套接字时会引发 ValueError。 （由 Donghee Na 在 bpo-39259 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39259] 中贡献。）

现在 LMTP 构造器具有一个可选的 timeout 形参。 （由 Donghee Na 在 bpo-39329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39329] 中贡献。）

socket

现在 socket 模块会在 Linux 4.1 或更高版本上导出 CAN_RAW_JOIN_FILTERS 常量。 （由 Stefan Tatschner 和 Zackery Spytz 在 bpo-25780 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25780] 中贡献。）

现在 socket 模块会在受到支持的平台上支持 CAN_J1939 协议。 （由 Karl Ding 在 bpo-40291 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40291] 中贡献。）

现在 socket 模块具有 socket.send_fds() 和 socket.recv_fds() 函数。 （由 Joannah Nanjekye, Shinya Okano 和 Victor Stinner 在 bpo-28724 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28724] 中贡献。）

time

在 AIX 上，现在 thread_time() 是使用具有纳秒级精度的 thread_cputime() 实现，而不再是只有 10 毫秒精度的 clock_gettime(CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID)。 （由 Batuhan Taskaya 在 bpo-40192 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40192] 中贡献）

sys

新增 sys.platlibdir 属性：平台专属库目录的名称。 它被用于构建标准库的路径和已安装扩展模块的路径。 它在大多数平台上等于 "lib"。 在 Fedora 和 SuSE 上，对于 64 位平台它将等于 "lib64"。 （由 Jan Matějek, Matěj Cepl, Charalampos Stratakis 和 Victor Stinner 在 bpo-1294959 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1294959] 中贡献。）

在之前版本中，sys.stderr 在非交互模式时是带块缓冲的。 现在 stderr 默认总是带行缓冲的。 （由 Jendrik Seipp 在 bpo-13601 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13601] 中贡献。）

tracemalloc

增加了 tracemalloc.reset_peak() 用于将跟踪的内存块峰值大小设为当前大小，以测量特定代码段的峰值。 （由 Huon Wilson 在 bpo-40630 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40630] 中贡献。）

typing

PEP 593 [https://peps.python.org/pep-0593/] 引入了一种 typing.Annotated 类型以使用上下文专属的元数据来装饰现有类型，并将新的 include_extras 形参添加到 typing.get_type_hints() 以在运行时访问元数据。 （由 Till Varoquaux 和 Konstantin Kashin 贡献。）

unicodedata

Unicode 数据库已更新到 13.0.0 版。 (bpo-39926 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39926])。

venv

由 venv 所提供的激活脚本现在总是会使用 __VENV_PROMPT__ 设置的值来一致地指明它们的自定义提示符。 在之前版本中某些脚本会无条件地使用 __VENV_PROMPT__，而另一些脚本只在其恰好被设置时（这是默认情况）才会使用，还有的脚本会改用 __VENV_NAME__。 （由 Brett Cannon 在 bpo-37663 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37663] 中贡献。）

xml

当把 xml.etree.ElementTree 序列化为 XML 文件时属性内部的空白字符现在将被保留。 不同的行结束符不会再被正规化为 "n"。 这是对于如何解读 XML 规范 2.11 节的相关讨论的最终结果。 （由 Mefistotelis 在 bpo-39011 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39011] 中贡献。）

性能优化

优化了在推导式中为临时变量赋值的惯用方式。 现在推导式中的 for y in [expr] 会与简单赋值语句 y = expr 一样快速。 例如:

sums = [s for s in [0] for x in data for s in [s + x]]

不同于 := 运算符，这个惯用方式不会使变量泄露到外部作用域中。

（由 Serhiy Storchaka 在 bpo-32856 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32856] 中贡献。）

优化了多线程应用中的信号处理。 如果一个线程不是获得信号的主线程，字节码求值循环不会在每条字节码指令上被打断以检查无法被处理的挂起信号。 只有主解释器的主线程能够处理信号。

在之前版本中，字节码求值循环会在每条指令上被打断直到主线程处理了信号。 （由 Victor Stinner 在 bpo-40010 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40010] 上贡献。）

在 FreeBSD 上使用 closefrom() 优化了 subprocess 模块。 （由 Ed Maste, Conrad Meyer, Kyle Evans, Kubilay Kocak 和 Victor Stinner 在 bpo-38061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38061] 中贡献。）

现在 PyLong_FromDouble() 对于 long 范围内值的执行速度提升至 1.87 倍。 （由 Sergey Fedoseev 在 bpo-37986 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37986] 中贡献。）

多个 Python 内置类型 (range, tuple, set, frozenset, list, dict) 现在通过使用 PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] vectorcall 协议得到加速。 （由 Donghee Na, Mark Shannon, Jeroen Demeyer 和 Petr Viktorin 在 bpo-37207 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37207] 中贡献。）

当另一集合远大于基础集合的情况下优化了 difference_update() 的性能。 （由 Evgeny Kapun 提议，由 Michele Orrù 在 bpo-8425 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8425] 中贡献代码。）

Python 的小对象分配器 (obmalloc.c) 现在允许（至多）一个空位可用于立即重用，而不必将其返回给 OS。 这可以防止简单循环中的多余消耗，在每次迭代中可以创建和销毁全新的空位。 （由 Tim Peters 在 bpo-37257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37257] 中贡献。）

浮点数运算中的 floor division 现在会有更好的性能。 并且此运算的 ZeroDivisionError 消息也获得了更新。 （由 Donghee Na 在 bpo-39434 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39434] 中贡献。）

使用 UTF-8 和 ascii 编解码器解码短 ASCII 字符串现在会加快大约 15%。 （由 Inada Naoki 在 bpo-37348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37348] 中贡献。）

以下是对从 Python 3.4 到 Python 3.9 的提升提升情况的总结:

Python version                       3.4     3.5     3.6     3.7     3.8    3.9
--------------                       ---     ---     ---     ---     ---    ---

Variable and attribute read access:
    read_local                       7.1     7.1     5.4     5.1     3.9    3.9
    read_nonlocal                    7.1     8.1     5.8     5.4     4.4    4.5
    read_global                     15.5    19.0    14.3    13.6     7.6    7.8
    read_builtin                    21.1    21.6    18.5    19.0     7.5    7.8
    read_classvar_from_class        25.6    26.5    20.7    19.5    18.4   17.9
    read_classvar_from_instance     22.8    23.5    18.8    17.1    16.4   16.9
    read_instancevar                32.4    33.1    28.0    26.3    25.4   25.3
    read_instancevar_slots          27.8    31.3    20.8    20.8    20.2   20.5
    read_namedtuple                 73.8    57.5    45.0    46.8    18.4   18.7
    read_boundmethod                37.6    37.9    29.6    26.9    27.7   41.1

Variable and attribute write access:
    write_local                      8.7     9.3     5.5     5.3     4.3    4.3
    write_nonlocal                  10.5    11.1     5.6     5.5     4.7    4.8
    write_global                    19.7    21.2    18.0    18.0    15.8   16.7
    write_classvar                  92.9    96.0   104.6   102.1    39.2   39.8
    write_instancevar               44.6    45.8    40.0    38.9    35.5   37.4
    write_instancevar_slots         35.6    36.1    27.3    26.6    25.7   25.8

Data structure read access:
    read_list                       24.2    24.5    20.8    20.8    19.0   19.5
    read_deque                      24.7    25.5    20.2    20.6    19.8   20.2
    read_dict                       24.3    25.7    22.3    23.0    21.0   22.4
    read_strdict                    22.6    24.3    19.5    21.2    18.9   21.5

Data structure write access:
    write_list                      27.1    28.5    22.5    21.6    20.0   20.0
    write_deque                     28.7    30.1    22.7    21.8    23.5   21.7
    write_dict                      31.4    33.3    29.3    29.2    24.7   25.4
    write_strdict                   28.4    29.9    27.5    25.2    23.1   24.5

Stack (or queue) operations:
    list_append_pop                 93.4   112.7    75.4    74.2    50.8   50.6
    deque_append_pop                43.5    57.0    49.4    49.2    42.5   44.2
    deque_append_popleft            43.7    57.3    49.7    49.7    42.8   46.4

Timing loop:
    loop_overhead                    0.5     0.6     0.4     0.3     0.3    0.3

以上结果是由以下变量访问基准测试脚本所生成的: Tools/scripts/var_access_benchmark.py。 该基准测试脚本以纳秒为单位显示时间。 基准测试数据是在一块 Intel® Core™ i7-4960HQ 处理器 [https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/76088/intel-core-i7-4960hq-processor-6m-cache-up-to-3-80-ghz.html] 运行从 python.org [https://www.python.org/downloads/macos/] 获取的 macOS 64 位编译版本所得到的。

弃用

distutils 的 bdist_msi 命令现在已被弃用，请改用 bdist_wheel (wheel 包)。 （由 Hugo van Kemenade 在 bpo-39586 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39586] 中贡献。）

目前 math.factorial() 接受具有非负整数值的 float 实例 (如 5.0)。 对于非整数和负浮点数它会引发 ValueError。 此行为现在已被弃用。 在未来的 Python 版本中对所有浮点数都将引发 TypeError。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-37315 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37315] 中贡献。）

parser 和 symbol 模块已被弃用并将在未来的 Python 版本中移除。 对于大多数使用场景，用户都可以使用 ast 模块来控制抽象语法树 (AST) 的生成和编译阶段。

公有 C API 函数 PyParser_SimpleParseStringFlags(), PyParser_SimpleParseStringFlagsFilename(), PyParser_SimpleParseFileFlags() 和 PyNode_Compile() 已被弃用并将在 Python 3.10 中与旧的解析器一起被移除。

在布尔运算中使用 NotImplemented 已被弃用，因为它几乎必定是不正确的富比较运算符实现的结果。 它将在未来的 Python 版本中引发 TypeError。 （由 Josh Rosenberg 在 bpo-35712 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35712] 中贡献。）

random 模块目前接受任何可哈希类型作为可能的种子值。 不幸的是，某些这样的类型并不保证具有确定性的哈希值。 在 Python 3.9 之后，该模块将限定其种子值为 None, int, float, str, bytes 以及 bytearray。

打开 GzipFile 文件用于写入而不指定 mode 参数的特性已被弃用。 在未来的 Python 版本中将总是默认打开用于读取。 在打开文件用于写入时请指定 mode 参数以静默相关警告信息。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-28286 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28286] 中贡献。）

弃用了 _tkinter.TkappType 的 split() 方法而改用 splitlist() 方法，它具有更为稳定并且可预测的行为。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-38371 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38371] 中贡献。）

将协程对象显式传递给 asyncio.wait() 的做法已被弃用并且将在 3.11 版中被移除。 （由 Yury Selivanov 和 Kyle Stanley 在 bpo-34790 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34790] 中贡献。）

binhex4 和 hexbin4 标准现已被弃用。 binhex 模块和下列 binascii 函数现已被弃用：

b2a_hqx(), a2b_hqx()

rlecode_hqx(), rledecode_hqx()

（由 Victor Stinner 在 bpo-39353 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39353] 中贡献。）

ast 类 slice, Index 和 ExtSlice 被视为已弃用并将在未来的 Python 版本中被移除。 应当使用 value 本身而不再是 Index(value)。 应当使用 Tuple(slices, Load()) 而不再是 ExtSlice(slices)。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-34822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34822] 中贡献。）

ast 类 Suite, Param, AugLoad 和 AugStore 被视为已弃用并将在未来的 Python 版本中被移除。 它们不会被解析器所生成且不会被 Python 3 中的代码生成器所接受。 （由 Batuhan Taskaya 在 bpo-39639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39639] 和 bpo-39969 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39969] 中以及 Serhiy Storchaka 在 bpo-39988 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39988] 中贡献。）

PyEval_InitThreads() 和 PyEval_ThreadsInitialized() 函数现已被弃用并将在 Python 3.11 中移除。 现在调用 PyEval_InitThreads() 将没有任何效果。 自 Python 3.7 起 GIL 会由 Py_Initialize() 初始化。（由 Victor Stinner 在 bpo-39877 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39877] 中贡献。）

传入 None 作为 shlex.split() 函数的第一个参数的做法已被弃用。 （由 Zackery Spytz 在 bpo-33262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33262] 中贡献。）

smtpd.MailmanProxy() 现在已被弃用，因为它在没有外部模块 mailman 的情况下无法使用。 （由 Samuel Colvin 在 bpo-35800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35800] 中贡献。）

现在 lib2to3 模块将发出 PendingDeprecationWarning。 Python 3.9 已切换到 PEG 解析器 (参见 PEP 617 [https://peps.python.org/pep-0617/])，Python 3.10 可以会包含 lib2to3 的 LL(1) 解析器所不能解析的新语法。 lib2to3 模块可能会在未来的 Python 版本中被移出标准库。 请考虑使用第三方替换例如 LibCST [https://libcst.readthedocs.io/] 或 parso [https://parso.readthedocs.io/]。 （由 Carl Meyer 在 bpo-40360 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40360] 中贡献。）

random.shuffle() 的 random 形参已被弃用。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-40465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40465] 中贡献。）

移除

unittest.mock.__version__ 上的错误版本已被移除。

nntplib.NNTP: xpath() 和 xgtitle() 方法已被移除。 这些方法自 Python 3.3 起已被弃用。 一般来说，这些扩展都不再为 NNTP 服务管理程序所支持或启用。 对于 xgtitle()，请改用 nntplib.NNTP.descriptions() 或 nntplib.NNTP.description()。 （由 Donghee Na 在 bpo-39366 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39366] 中贡献。）

array.array: tostring() 和 fromstring() 方法已被移除。 它们分别是 tobytes() 和 frombytes() 的别名，自 Python 3.2 起已被弃用。 （由 Victor Stinner 在 bpo-38916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38916] 中贡献。）

未写入文档的 sys.callstats() 函数已被移除。 自 Python 3.7 起它就已被弃用并且总是会返回 None。 它需要一个特殊的构建选项 CALL_PROFILE 而该选项在 Python 3.7 中已被移除。 （由 Victor Stinner 在 bpo-37414 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37414] 中贡献。）

sys.getcheckinterval() 和 sys.setcheckinterval() 函数已被移除。 它们自 Python 3.2 起已被弃用。 请改用 sys.getswitchinterval() 和 sys.setswitchinterval()。 （由 Victor Stinner 在 bpo-37392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37392] 中贡献。）

C 函数 PyImport_Cleanup() 已被移除。 它原本的文档为: "清空模块表。 仅限内部使用。" （由 Victor Stinner 在 bpo-36710 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36710] 中贡献。）

_dummy_thread 和 dummy_threading 模块已被移除。 这些模块自 Python 3.7 起已被弃用，它们需要线程支持。 （由 Victor Stinner 在 bpo-37312 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37312] 中贡献。）

aifc.open() 的别名 aifc.openfp()，sunau.open() 的别名 sunau.openfp()，以及 wave.open() 的别名 wave.openfp() 已被移除。 它们自 Python 3.7 起已被弃用。 （由 Victor Stinner 在 bpo-37320 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37320] 中贡献。）

threading.Thread 的 isAlive() 方法已被移除。 它自 Python 3.8 起即已被弃用。 请改用 is_alive()。 （由 Donghee Na 在 bpo-37804 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37804] 中贡献。）

ElementTree 模块中 ElementTree 和 Element 等类的 getchildren() 和 getiterator() 方法已被移除。 它们在 Python 3.2 中已被弃用。 请使用 iter(x) 或 list(x) 替代 x.getchildren() 并用 x.iter() 或 list(x.iter()) 替代 x.getiterator()。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-36543 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36543] 中贡献。）

旧的 plistlib API 已被移除，它自 Python 3.4 起已被弃用。 请使用 load(), loads(), dump() 和 dumps() 等函数。 此外，use_builtin_types 形参已被移除而总是会使用 bytes 对象。 （由 Jon Janzen 在 bpo-36409 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36409] 中贡献。）

C 函数 PyGen_NeedsFinalizing 已被移除。 它未被写入文档、未经测试，且自 PEP 442 [https://peps.python.org/pep-0442/] 实现之后未在 CPython 的任何地方被使用。 由 Joannah Nanjekye 提供补丁。 （由 Joannah Nanjekye 在 bpo-15088 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15088] 中贡献。）

自 Python 3.1 起被弃用的别名 base64.encodestring() 和 base64.decodestring() 已被移除：请改用 base64.encodebytes() 和 base64.decodebytes()。 （由 Victor Stinner 在 bpo-39351 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39351] 中贡献。）

fractions.gcd() 函数已被移除，它自 Python 3.5 起被弃用 (bpo-22486 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22486])：请改用 math.gcd()。 （由 Victor Stinner 在 bpo-39350 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39350] 中贡献。）

bz2.BZ2File 的 buffering 形参已被移除。 它自 Python 3.0 起即被忽略，使用它将会引发 DeprecationWarning。 请传入一个打开文件对象来控制文件的打开方式。 （由 Victor Stinner 在 bpo-39357 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39357] 中贡献。）

json.loads() 的 encoding 形参已被移除。 它在 Python 3.1 中已被弃用和忽略；自 Python 3.8 起使用它将会引发 DeprecationWarning。 （由 Inada Naoki 在 bpo-39377 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39377] 中贡献。）

with (await asyncio.lock): 和 with (yield from asyncio.lock): 语句已不再受支持，请改用 async with lock。 asyncio.Condition 和 asyncio.Semaphore 也同样如此。 （由 Andrew Svetlov 在 bpo-34793 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34793] 中贡献。）

sys.getcounts() 函数，-X showalloccount 命令行选项以及 C 结构体 PyConfig 的 show_alloc_count 字段已被移除。 它们需要定义了 COUNT_ALLOCS 宏的 Python 编译版本。 （由 Victor Stinner 在 bpo-39489 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39489] 中贡献。）

typing.NamedTuple 类的 _field_types 属性已被移除。 它自 Python 3.8 起已被弃用。 请改用 __annotations__ 属性。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-40182 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40182] 中贡献。）

symtable.SymbolTable.has_exec() 方法已被移除。 它自 2006 年起已被弃用，当被调用时只会返回 False。 （由 Batuhan Taskaya 在 bpo-40208 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40208] 中贡献。）

asyncio.Task.current_task() 和 asyncio.Task.all_tasks() 已被移除。 它们自 Python 3.7 起即已被弃用，你可以改用 asyncio.current_task() 和 asyncio.all_tasks()。 （由 Rémi Lapeyre 在 bpo-40967 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40967] 中贡献。）)

html.parser.HTMLParser 类的 unescape() 方法已被移除（它自 Python 3.4 起已被弃用）。 应当使用 html.unescape() 来将字符引用转换为对应的 unicode 字符。

移植到 Python 3.9

本节列出了先前描述的更改以及可能需要更改代码的其他错误修正.

Python API 的变化

__import__() 和 importlib.util.resolve_name() 现在会引发 ImportError 取代之前所引发的 ValueError。 捕获特定异常类型并同时支持 Python 3.9 和更早版本的调用者将需要使用 except (ImportError, ValueError): 来同时捕获两者。

venv 激活脚本不再将 __VENV_PROMPT__ 被设为 "" 的情况作为特例处理。

select.epoll.unregister() 方法不会再忽略 EBADF 错误。 （由 Victor Stinner 在 bpo-39239 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39239] 中贡献。）

bz2.BZ2File 的 compresslevel 形参已成为仅限关键字形参，因为 buffering 形参已被移除。 （由 Victor Stinner 在 bpo-39357 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39357] 中贡献。）

简化了 AST 的抽取操作。 简单索引将以它们的值来代表，扩展切片将以元组形式来代表。 Index(value) 将返回 value 本身，ExtSlice(slices) 将返回 Tuple(slices, Load())。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-34822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34822] 中贡献。）

当使用了 -E 或 -I 命令行参数时 importlib 模块现在会忽略 PYTHONCASEOK 环境变量。

encoding 形参已作为仅限关键字形参被添加到 ftplib.FTP 和 ftplib.FTP_TLS 类，并且默认编码格式由 Latin-1 改为 UTF-8 以遵循 RFC 2640 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2640.html]。

asyncio.loop.shutdown_default_executor() 已被添加到 AbstractEventLoop，这意味着继承自它的替代事件循环应当定义此方法。 （由 Kyle Stanley 在 bpo-34037 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34037] 中贡献。）

更新了 __future__ 模块中未来特性旗标的常量值以防止与编译器旗标相冲突。 在之前版本中 PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT 会与 CO_FUTURE_DIVISION 发生冲突。 （由 Batuhan Taskaya 在 bpo-39562 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39562] 中贡献。）

array('u') 现在使用 wchar_t 作为 C 类型而不是 Py_UNICODE。 这一更改不会影响其行为，因为自 Python 3.3 起 Py_UNICODE 就是 wchar_t 的别名。 （由 Inada Naoki 在 bpo-34538 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34538] 中贡献。）

现在 logging.getLogger() API 当传入名称 'root' 时将返回根日志记录器，而在之前它则返回一个名为 'root' 的非根日志记录器。 这可能会影响到用户代码明确希望使用一个名为 'root' 的非根日志记录器，或在某个名为 'root.py' 的最高层级模块中使用 logging.getLogger(__name__) 来实例化日志记录器的情况。 （由 Vinay Sajip 在 bpo-37742 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37742] 中贡献。）

现在 PurePath 的拆分处理在传入 str 或 PurePath 的实例以外的对象时将返回 NotImplemented 而不是引发 TypeError。 这将允许创建不继承自上述类型的兼容类。 （由 Roger Aiudi 在 bpo-34775 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34775] 中贡献。）

从 Python 3.9.5 开始 ipaddress 模块不再接受 IPv4 地址字符串中有任何前缀的零。 前缀的零有歧义且会被某些库解读为八进制数字。 例如旧版函数 socket.inet_aton() 就瘵前缀的零视为八进制数字。 最新 inet_pton() 的 glibc 实现则不接受任何前缀的零。 （由 Christian Heimes 在 bpo-36384 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36384] 中贡献）。

codecs.lookup() 现在会以与 encodings.normalize_encoding() 相同的方式正规化编码格式名称，不同之处在于 codecs.lookup() 还会将名称转换为小写形式。 例如 "latex+latin1" 编写格式名称现在会被正规化为 "latex_latin1"。 （由 Jordon Xu 在 bpo-37751 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37751] 中贡献。）

C API 的变化

Instances of 堆分配类型 的实例（例如使用 PyType_FromSpec() 和类似 API 创建的实例）自 Python 3.8 起会带有一个对其类型对象的引用。 正如 Python 3.8 的 "C API 的变化" 部分所述，对于大多数情况来说，这应当不会有任何副作用，但对于具有自定义 tp_traverse 函数的类型来说，则要确保所有堆分配类型的自定义 tp_traverse 函数可访问对象的类型。

示例:

int
foo_traverse(foo_struct *self, visitproc visit, void *arg) {
// Rest of the traverse function
#if PY_VERSION_HEX >= 0x03090000
    // This was not needed before Python 3.9 (Python issue 35810 and 40217)
    Py_VISIT(Py_TYPE(self));
#endif
}

如果你的遍历函数委托给了其基类（或其他类）的 tp_traverse，则要确保 Py_TYPE(self) 只被访问一次。 请注意应当只有 堆类型 可访问 tp_traverse 中的类型。

举例来说，如果你的 tp_traverse 函数包括以下内容:

base->tp_traverse(self, visit, arg)

则要添加:

#if PY_VERSION_HEX >= 0x03090000
    // This was not needed before Python 3.9 (bpo-35810 and bpo-40217)
    if (base->tp_flags & Py_TPFLAGS_HEAPTYPE) {
        // a heap type's tp_traverse already visited Py_TYPE(self)
    } else {
        Py_VISIT(Py_TYPE(self));
    }
#else

（参阅 bpo-35810 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35810] 和 bpo-40217 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40217] 了解更多信息。）

PyEval_CallObject, PyEval_CallFunction, PyEval_CallMethod 和 PyEval_CallObjectWithKeywords 函数已被弃用。 请改用 PyObject_Call() 及其变化形式。 （详情参见 bpo-29548 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29548]。）

CPython 字节码的改变

添加了 LOAD_ASSERTION_ERROR 操作码用于处理 assert 语句。 在之前的版本中，如果 AssertionError 异常被屏蔽则 assert 语句将不能正常运作。 （由 Zackery Spytz 在 bpo-34880 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34880] 中贡献。）

COMPARE_OP 操作码已被拆分为四个单独指令:

COMPARE_OP 用于富比较

IS_OP 用于 'is' 和 'is not' 检测

CONTAINS_OP 用于 'in' 和 'not in' 检测

JUMP_IF_NOT_EXC_MATCH 用于检查 'try-except' 语句中的异常。

（由 Mark Shannon 在 bpo-39156 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39156] 中贡献。）

构建的改变

向 configure 脚本添加了 --with-platlibdir 选项：平台专属库目录的名称，保存在新的 sys.platlibdir 属性中。 请参阅 sys.platlibdir 属性了解更多信息。 （由 Jan Matějek, Matěj Cepl, Charalampos Stratakis 和 Victor Stinner 在 bpo-1294959 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1294959] 中贡献。）

COUNT_ALLOCS 特殊构建宏已被移除。 （由 Victor Stinner 在 bpo-39489 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39489] 中贡献。）

在非 Windows 平台上，现在需要用 setenv() 和 unsetenv() 函数构建 Python。 （由 Victor Stinner 在 bpo-39395 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39395] 中贡献。）

在非 Windows 平台上，创建 bdist_wininst 安装器现在已不受官方支持。 （详情参见 bpo-10945 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10945]。）

当在 macOS 上用源代码编译 Python 时，_tkinter 现在会链接到非系统的 Tcl 和 Tk 框架，如果它们被安装到 /Library/Frameworks 的话，就如在较旧的 macOS 发行版上的情况一样。 如果通过使用 --enable-universalsdk 或 -isysroot 显式地配置了 macOS SDK，则只会搜索 SDK 本身。 默认行为仍然可以通过 --with-tcltk-includes 和 --with-tcltk-libs 来覆盖。 （由 Ned Deily 在 bpo-34956 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34956] 中贡献。）

Python 现在可以针对 Windows 10 ARM64 进行编译。 （由 Steve Dower 在 bpo-33125 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33125] 中贡献。）

现在当使用 --pgo 时一些单独的测试会被跳过。 这些测试显著增加了 PGO 任务的时间并且可能无助于提升最终可执行文件的优化程度。 这样能使任务加速大约 15 倍。 运行完整的单元测试是很慢的。 这个改变可能导致优化程序稍差的构建，因为将被执行的代码分支不够多。 如果你愿意等待更缓慢的构建，则可以使用 ./configure [..] PROFILE_TASK="-m test --pgo-extended" 来恢复旧版本的行为。 我们不保证哪个 PGO 任务集能产生更快的构建。 关心此问题的用户应当自行运行相关基准测试，因为结果可能取决于具体环境、工作负载以及编译工具链。 （请参阅 bpo-36044 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36044] 和 bpo-37707 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37707] 了解详情。）

C API 的改变

新的特性

PEP 573 [https://peps.python.org/pep-0573/]: 添加了 PyType_FromModuleAndSpec() 用于将模块与类关联；添加了 PyType_GetModule() 和 PyType_GetModuleState() 用于获取模块及其状态；以及 PyCMethod 和 METH_METHOD 用于允许一个方法访问其定义所在的类。 （由 Marcel Plch 和 Petr Viktorin 在 d:issue:38787 中贡献。）

增加了 PyFrame_GetCode() 函数：获取帧代码。 增加了 PyFrame_GetBack() 函数：获取帧的下一个外部帧。 （由 Victor Stinner 在 bpo-40421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40421] 中贡献。）

将 PyFrame_GetLineNumber() 添加到受限的 C API。 （由 Victor Stinner 在 bpo-40421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40421] 中贡献。）

增加了 PyThreadState_GetInterpreter() 和 PyInterpreterState_Get() 函数用于获取解释器。 增加了 PyThreadState_GetFrame() 函数用于获取 Python 线程状态的当前帧。 增加了 PyThreadState_GetID() 函数：获取 Python 线程状态的唯一标识符。 （由 Victor Stinner 在 bpo-39947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39947] 中贡献。）

将新的公有 PyObject_CallNoArgs() 函数添加到 C API，该函数可不带任何参数调用一个 Python 可调用对象。 它是不带参数调用 Python 可调用对象最有效率的方式。 （由 Victor Stinner 在 bpo-37194 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37194] 中贡献。）

受限 C API 中的改变（如果定义了 Py_LIMITED_API 宏）:

提供 Py_EnterRecursiveCall() 和 Py_LeaveRecursiveCall() 作为常规函数用于受限 API。 在之前版本中是使用宏定义，但这些宏不能与无法访问 PyThreadState.recursion_depth 字段的受限 C API 一同编译（该结构体在受限 C API 中是不透明的）。

PyObject_INIT() 和 PyObject_INIT_VAR() 已成为常规“不透明”函数以隐藏实现细节。

（由 Victor Stinner 在 bpo-38644 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38644] 和 bpo-39542 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39542] 中贡献。）

增加了 PyModule_AddType() 函数以协助将类型加入到模块中。 （由 Donghee Na 在 bpo-40024 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40024] 中贡献。）

将 PyObject_GC_IsTracked() 和 PyObject_GC_IsFinalized() 函数添加到公有 API 以允许分别查询 Python 对象当前是正在被追踪还是已经被垃圾回收器所终结。 （由 Pablo Galindo Salgado 在 bpo-40241 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40241] 中贡献。）

增加了 _PyObject_FunctionStr() 以获取函数型对象的用户友好的表示形式。 （由 Jeroen Demeyer 在 bpo-37645 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37645] 中修正。）

增加了 PyObject_CallOneArg() 用于调用具有一个位置参数的对象（由 Jeroen Demeyer 在 bpo-37483 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37483] 中修正。）

移植到 Python 3.9

PyInterpreterState.eval_frame (PEP 523 [https://peps.python.org/pep-0523/]) 现在需要有新的强制性形参 tstate (PyThreadState*)。 （由 Victor Stinner 在 bpo-38500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38500] 中贡献。）

扩展模块: PyModuleDef 的 m_traverse, m_clear 和 m_free 等函数在模块状态被请求但尚未被分配时将不会再被调用。 这种情况出现在模块被创建之后且模块被执行 (Py_mod_exec 函数) 之前的时刻。 更准确地说，这些函数在 m_size 大于 0 并且模块状态（即 PyModule_GetState() 的返回值）为 NULL 时将不会被调用。

没有模块状态的扩展模块 (m_size <= 0) 不会受到影响。

现在如果 Py_AddPendingCall() 是在子解释器内部被调用，该函数会被排入子解释器的调用日程，而不是由主解释器调用。 每个子解释器现在都拥有它们自己的调用日程列表。 （由 Victor Stinner 在 bpo-39984 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39984] 中贡献。）

当 -E 选项被使用 (如果 PyConfig.use_environment 设为 0) 时将不再使用 Windows 注册表来初始化 sys.path。 这会影响在 Windows 上嵌入 Python 的操作。 （由 Zackery Spytz 在 bpo-8901 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8901] 中贡献。）

全局变量 PyStructSequence_UnnamedField 现在为常量并且指向一个字符串常量。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-38650 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38650] 中贡献。）

现在 PyGC_Head 结构体是不透明的。 它只在内部 C API (pycore_gc.h) 中定义。 （由 Victor Stinner 在 bpo-40241 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40241] 中贡献。）

Py_UNICODE_COPY, Py_UNICODE_FILL, PyUnicode_WSTR_LENGTH, PyUnicode_FromUnicode(), PyUnicode_AsUnicode(), _PyUnicode_AsUnicode 和 PyUnicode_AsUnicodeAndSize() 在 C 中已被标记为弃用。 自 Python 3.3 起它们就已被 PEP 393 [https://peps.python.org/pep-0393/] 弃用。 （由 Inada Naoki 在 bpo-36346 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36346] 中贡献。）

Py_FatalError() 函数会被一个自动记录当前函数名称的宏所替代，除非已定义了 Py_LIMITED_API 宏。 （由 Victor Stinner 在 bpo-39882 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39882] 中贡献。）

vectorcall 协议现在要求调用者只传入字符串作为键名。 （请参阅 bpo-37540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37540] 了解详情。）

多个宏和函数的实现细节现在已被隐藏:

PyObject_IS_GC() 宏已被转换为函数。

PyObject_NEW() 宏已成为 PyObject_New 宏的别名，而 PyObject_NEW_VAR() 宏已成为 PyObject_NewVar 宏的别名。 它们不再直接访问 PyTypeObject.tp_basicsize 成员。

PyObject_GET_WEAKREFS_LISTPTR() 宏已被转换为函数：该宏会直接访问 PyTypeObject.tp_weaklistoffset 成员。

PyObject_CheckBuffer() 宏已被转换为函数：该宏会直接访问 PyTypeObject.tp_as_buffer 成员。

现在 PyIndex_Check() 总是被声明为不透明函数以隐藏实现细节；PyIndex_Check() 宏已被移除。 该宏会直接访问 PyTypeObject.tp_as_number 成员。

（详情请参阅 bpo-40170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40170]。）

移除

pyfpe.h 的 PyFPE_START_PROTECT() 和 PyFPE_END_PROTECT() 宏已从受限的 C API 中被排除。 （由 Victor Stinner 在 bpo-38835 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38835] 中贡献。）

PyTypeObject 的 tp_print 空位已被移除。 它在 Python 2.7 及之前的版本中被用来将对象打印到文件。 自 Python 3.0 起，它已被忽略并且不再使用。 （由 Jeroen Demeyer 在 bpo-36974 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36974] 中贡献。）

受限 C API 中的改变（如果定义了 Py_LIMITED_API 宏）:

以下函数已从受限 C API 中排除:

PyThreadState_DeleteCurrent() （由 Joannah Nanjekye 在 bpo-37878 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37878] 中贡献。）

_Py_CheckRecursionLimit

_Py_NewReference()

_Py_ForgetReference()

_PyTraceMalloc_NewReference()

_Py_GetRefTotal()

在受限 C API 中从未使用的垃圾箱机制。

PyTrash_UNWIND_LEVEL

Py_TRASHCAN_BEGIN_CONDITION

Py_TRASHCAN_BEGIN

Py_TRASHCAN_END

Py_TRASHCAN_SAFE_BEGIN

Py_TRASHCAN_SAFE_END

已将下列函数和定义移至内部 C API:

_PyDebug_PrintTotalRefs()

_Py_PrintReferences()

_Py_PrintReferenceAddresses()

_Py_tracemalloc_config

_Py_AddToAllObjects() (Py_TRACE_REFS 构建专属)

（由 Victor Stinner 在 bpo-38644 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38644] 和 bpo-39542 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39542] 中贡献。）

移除了 _PyRuntime.getframe 钩子并移除了 _PyThreadState_GetFrame 宏，该宏是 _PyRuntime.getframe 的一个别名。 它们仅由内部 C API 对外公开。 同样地移除了 PyThreadFrameGetter 类型。 （由 Victor Stinner 在 bpo-39946 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39946] 中贡献。）

从 C API 移除了下列函数。 请显式地调用 PyGC_Collect() 来清空所有自由列表。 （由 Inada Naoki 和 Victor Stinner 在 bpo-37340 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37340], bpo-38896 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38896] 和 bpo-40428 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40428] 中贡献。）

PyAsyncGen_ClearFreeLists()

PyContext_ClearFreeList()

PyDict_ClearFreeList()

PyFloat_ClearFreeList()

PyFrame_ClearFreeList()

PyList_ClearFreeList()

PyMethod_ClearFreeList() 和 PyCFunction_ClearFreeList(): 绑定方法对象的自由列表已被移除。

PySet_ClearFreeList(): 集合自由列表已在 Python 3.4 中被移除。

PyTuple_ClearFreeList()

PyUnicode_ClearFreeList(): Unicode 自由列表已在 Python 3.3 中被移除。

移除了 _PyUnicode_ClearStaticStrings() 函数。 （由 Victor Stinner 在 bpo-39465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39465] 中贡献。）

移除了 Py_UNICODE_MATCH。 它已被 PEP 393 [https://peps.python.org/pep-0393/] 所弃用，并自 Python 3.3 起不再可用。 可以改用 PyUnicode_Tailmatch() 函数。 （由 Inada Naoki 在 bpo-36346 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36346] 中贡献。）

清除了已定义但未实现的接口的头文件。 被移除了公共 API 符号有: _PyBytes_InsertThousandsGroupingLocale, _PyBytes_InsertThousandsGrouping, _Py_InitializeFromArgs, _Py_InitializeFromWideArgs, _PyFloat_Repr, _PyFloat_Digits, _PyFloat_DigitsInit, PyFrame_ExtendStack, _PyAIterWrapper_Type, PyNullImporter_Type, PyCmpWrapper_Type, PySortWrapper_Type, PyNoArgsFunction。 （由 Pablo Galindo Salgado 在 bpo-39372 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39372] 中贡献。）

Python 3.9.1 中的重要变化

typing

typing.Literal 的行为被改为遵循 PEP 586 [https://peps.python.org/pep-0586/] 并匹配该 PEP 所描述的静态类型检查器的行为。

Literal 现在将是去重复的形参。

Literal 对象间的相等性比较现在将是顺序无关的。

Literal 比较现在会考虑类型。 例如 Literal[0] == Literal[False] 之前的结果值为 True。 现在则为 False。 为支持此改变，内部使用的类型缓存现在也支持区分类型。

现在如果有任何一个参数不为 hashable，Literal 对象将在相等性比较期间引发 TypeError。 请注意使用可变参数声明 Literal 将不会抛出异常:

>>> from typing import Literal
>>> Literal[{0}]
>>> Literal[{0}] == Literal[{False}]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'set'

（由 Yurii Karabas 在 bpo-42345 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42345] 中贡献。）

macOS 11.0 (Big Sur) 与 Apple Silicon Mac 支持

对于 3.9.1 版来说，Python 现在完全支持在 macOS 11.0 (Big Sur) 和 Apple Silicon Macs (基于 ARM64 架构) 上构建和运行。 现在提供了一个新的通用构建类型 universal2，用于在一组可执行文件上原生支持 ARM64 和 Intel 64。 二进制文件现在也可以在当前版本的 macOS 上编译以部署到多种较旧的 macOS 版本上 (已测试 10.9)，同时会基于运行时所使用的操作系统版本让某些较新的 OS 功能和选项有条件地可用 ("弱链接") 。

（由 Ronald Oussoren 和 Lawrence D'Anna 在 bpo-41100 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41100] 中贡献。）

Python 3.9.2 中的重要变化

collections.abc

现在 collections.abc.Callable 泛型会将类型形参展平，类似于 typing.Callable 当前所做的那样。 这意味着 collections.abc.Callable[[int, str], str] 的 __args__ 将为 (int, str, str)；之前则为 ([int, str], str)。 为了允许这个改变，types.GenericAlias 现在可以被子类化，并且在抽取 collections.abc.Callable 类型时将返回一个子类。 通过 typing.get_args() 或 __args__ 访问参数的代码需要考虑到这个改变。 对于无效的 collections.abc.Callable 参数化形式可能会发出 DeprecationWarning，这在 Python 3.9.1 中可能会静默地传递。 这个 DeprecationWarning 将在 Python 3.10 中变为 TypeError。 （由 Ken Jin 在 bpo-42195 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42195] 中贡献。）

urllib.parse

早先的 Python 版本允许使用 ; 和 & 作为 urllib.parse.parse_qs() 和 urllib.parse.parse_qsl() 中 query 形参的分隔键。 出于安全考虑，也为了遵循更新的 W3C 推荐设置，这已被改为只允许单个分隔键，默认为 &。 这一改变还会影响 cgi.parse() 和 cgi.parse_multipart() 因为它们在内部使用了受影响的函数。 要了解更多细节，请查看它们各自的文档。 （由 Adam Goldschmidt, Senthil Kumaran 和 Ken Jin 在 bpo-42967 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42967] 中贡献。）

Python 3.9.3 中的重要变化

新的安全修正将 ftplib.FTP 的行为改成当设置被动数据通道时不信任远程服务器所发送的 IPv4 地址。 我们会改为重用 ftp 服务器的 IP 地址。 对于需要原先的行为的不常见代码，请在你的 FTP 实例上将 trust_server_pasv_ipv4_address 属性设为 True。 （参见 gh-87451 [https://github.com/python/cpython/issues/87451]。）

Python 3.9.5 中的重要变化

urllib.parse

在 URL 中存在换行符或制表符可能会导致某种形式的攻击。 根据更新了 RFC 3986 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3986.html] 的 WHATWG 规范，urllib.parse 中的解析器将从 URL 中去除 ASCII 换行符 \n, \r 和制表符 \t 以防止这种攻击。 移除的字符将由一个新的模块层级变量 urllib.parse._UNSAFE_URL_BYTES_TO_REMOVE 来控制。 （参见 gh-88048 [https://github.com/python/cpython/issues/88048]。）

3.9.14 中的重要安全特性

使用 2 (二进制), 4, 8 (八进制), 16 (十六进制) 或 32 以外的基数例如以 10 (十进制) 为基数在 int 和 str 之间进行转换现在如果字符串表示形式中的位数超过特定限制则会引发 ValueError 以避免因算法复杂度导致的拒绝服务攻击风险。 这是对于 CVE-2020-10735 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2020-10735] 的一种缓解方案。 此限制可通过环境变量、命令行旗标或 sys API 来配置或者禁用。 参见 整数字符串转换长度限制 文档。 字符串形式的默认限制为 4300 位数字。

3.9.17 中的重要变化

tarfile

tarfile 中的提取方法和 shutil.unpack_archive() 都新增了 filter 参数以允许限制可能令人意外或危险的 tar 特性，例如在目标目录之外创建文件。 相关细节参见 解压缩过滤器。 在 Python 3.12 中，不带 filter 参数的用法将显示 DeprecationWarning。 在 Python 3.14 中，默认值将切换为 'data'。 （由 Petr Viktorin 在 PEP 706 [https://peps.python.org/pep-0706/] 中贡献。）

Python 3.8 有什么新变化

编者:

Raymond Hettinger（译者：wh2099 at outlook dot com）

这篇文章介绍了 Python 3.8 相比 3.7 增加的新特性。 Python 3.8 发布于 2019 年 10 月 14 日。 更详细的信息可参阅 更新日志。

摘要 -- 发布重点

新的特性

赋值表达式

新增的语法 := 可在表达式内部为变量赋值。 它被昵称为“海象运算符”因为它很像是 海象的眼睛和长牙 [https://en.wikipedia.org/wiki/Walrus#/media/File:Pacific_Walrus_-_Bull_(8247646168).jpg]。

在这个示例中，赋值表达式可以避免调用 len() 两次:

if (n := len(a)) > 10:
    print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")

类似的益处还可出现在正则表达式匹配中需要使用两次匹配对象的情况中，一次检测用于匹配是否发生，另一次用于提取子分组:

discount = 0.0
if (mo := re.search(r'(\d+)% discount', advertisement)):
    discount = float(mo.group(1)) / 100.0

此运算符也适用于配合 while 循环计算一个值来检测循环是否终止，而同一个值又在循环体中再次被使用的情况:

# Loop over fixed length blocks
while (block := f.read(256)) != '':
    process(block)

另一个值得介绍的用例出现于列表推导式中，在筛选条件中计算一个值，而同一个值又在表达式中需要被使用:

[clean_name.title() for name in names
 if (clean_name := normalize('NFC', name)) in allowed_names]

请尽量将海象运算符的使用限制在清晰的场合中，以降低复杂性并提升可读性。

请参阅 PEP 572 [https://peps.python.org/pep-0572/] 了解详情。

（由 Morehouse 在 bpo-35224 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35224] 中贡献。）

仅限位置形参

新增了一个函数形参语法 / 用来指明某些函数形参必须作为位置参数而不可作为关键字参数。 这种标记语法与通过 help() 显示的使用 Larry Hastings 的 Argument Clinic [https://devguide.python.org/development-tools/clinic/] 工具所标记的 C 函数相同。

在下面的例子中，形参 a 和 b 为仅限位置形参，c 或 d 可以是位置形参或关键字形参，而 e 或 f 要求为关键字形参:

def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
    print(a, b, c, d, e, f)

以下均为合法的调用:

f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)

但是，以下均为不合法的调用:

f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60)   # b cannot be a keyword argument
f(10, 20, 30, 40, 50, f=60)           # e must be a keyword argument

这种标记形式的一个用例是它允许纯 Python 函数完整模拟现有的用 C 代码编写的函数的行为。 例如，内置的 divmod() 函数不接受关键字参数:

def divmod(a, b, /):
    "Emulate the built in divmod() function"
    return (a // b, a % b)

另一个用例是在不需要形参名称时排除关键字参数。 例如，内置的 len() 函数的签名为 len(obj, /)。 这可以排除如下这种笨拙的调用形式:

len(obj='hello')  # The "obj" keyword argument impairs readability

另一个益处是将形参标记为仅限位置形参将允许在未来修改形参名而不会破坏客户的代码。 例如，在 statistics 模块中，形参名 dist 在未来可能被修改。 这使得以下函数描述成为可能:

def quantiles(dist, /, *, n=4, method='exclusive')
    ...

由于在 / 左侧的形参不会被公开为可用关键字，其他形参名仍可在 **kwargs 中使用:

>>> def f(a, b, /, **kwargs):
...     print(a, b, kwargs)
...
>>> f(10, 20, a=1, b=2, c=3)         # a and b are used in two ways
10 20 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

这极大地简化了需要接受任意关键字参数的函数和方法的实现。 例如，以下是一段摘自 collections 模块的代码:

class Counter(dict):

    def __init__(self, iterable=None, /, **kwds):
        # Note "iterable" is a possible keyword argument

请参阅 PEP 570 [https://peps.python.org/pep-0570/] 了解详情。

（由 Pablo Galindo 在 bpo-36540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36540] 中贡献。）

用于已编译字节码文件的并行文件系统缓存

新增的 PYTHONPYCACHEPREFIX 设置 (也可使用 -X pycache_prefix) 可将隐式的字节码缓存配置为使用单独的并行文件系统树，而不是默认的每个源代码目录下的 __pycache__ 子目录。

缓存的位置会在 sys.pycache_prefix 中报告 (None 表示默认位置即 __pycache__ 子目录)。

（由 Carl Meyer 在 bpo-33499 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33499] 中贡献。）

调试构建使用与发布构建相同的 ABI

Python 现在不论是以发布模式还是调试模式进行构建都将使用相同的 ABI。 在 Unix 上，当 Python 以调试模式构建时，现在将可以加载以发布模式构建的 C 扩展和使用稳定版 ABI 构建的 C 扩展。

发布编译版和 调试编译版 现在都是 ABI 兼容的：定义 Py_DEBUG 宏不会再应用 Py_TRACE_REFS 宏，它引入 了唯一的 ABI 不兼容性。 Py_TRACE_REFS 宏添加了 sys.getobjects() 函数和 PYTHONDUMPREFS 环境变量，它可以使用新的 ./configure --with-trace-refs 编译选项来设置。 （由 Victor Stinner 在 bpo-36465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36465] 中贡献。）

在 Unix 上，C 扩展不会再被链接到 libpython，但 Android 和 Cygwin 例外。 现在静态链接的 Python 将可以加载使用共享库 Python 构建的 C 扩展。 （由 Victor Stinner 在 bpo-21536 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21536] 中贡献。）

在 Unix 上，当 Python 以调试模式构建时，导入操作现在也会查找在发布模式下编译的 C 扩展以及使用稳定版 ABI 编译的 C 扩展。 （由 Victor Stinner 在 bpo-36722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36722] 中贡献。）

要将 Python 嵌入到一个应用中，必须将新增的 --embed 选项传给 python3-config --libs --embed 以获得 -lpython3.8 (将应用链接到 libpython)。 要同时支持 3.8 和旧版本，请先尝试 python3-config --libs --embed 并在此命令失败时回退到 python3-config --libs (即不带 --embed)。

增加一个 pkg-config python-3.8-embed 模块用来将 Python 嵌入到一个应用中: pkg-config python-3.8-embed --libs 包含 -lpython3.8。 要同时支持 3.8 和旧版本，请先尝试 pkg-config python-X.Y-embed --libs 并在此命令失败时回退到 pkg-config python-X.Y --libs (即不带 --embed) （请将 X.Y 替换为 Python 版本号）。

另一方面，pkg-config python3.8 --libs 不再包含 -lpython3.8。 C 扩展不可被链接到 libpython (但 Android 和 Cygwin 例外，这两者的情况由脚本处理)；此改变是故意被设为向下不兼容的。 （由 Victor Stinner 在 bpo-36721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36721] 中贡献。）

f-字符串支持 = 用于自动记录表达式和调试文档

增加 = 说明符用于 f-string。 形式为 f'{expr=}' 的 f-字符串将扩展表示为表达式文本，加一个等于号，再加表达式的求值结果。 例如：

>>> user = 'eric_idle'
>>> member_since = date(1975, 7, 31)
>>> f'{user=} {member_since=}'
"user='eric_idle' member_since=datetime.date(1975, 7, 31)"

通常的 f-字符串格式说明符 允许更细致地控制所要显示的表达式结果:

>>> delta = date.today() - member_since
>>> f'{user=!s}  {delta.days=:,d}'
'user=eric_idle  delta.days=16,075'

= 说明符将输出整个表达式，以便详细演示计算过程:

>>> print(f'{theta=}  {cos(radians(theta))=:.3f}')
theta=30  cos(radians(theta))=0.866

（由 Eric V. Smith 和 Larry Hastings 在 bpo-36817 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36817] 中贡献。）

PEP 578: Python 运行时审核钩子

此 PEP 添加了审核钩子和已验证开放钩子。 两者在 Python 与本机代码中均可用。允许以纯 Python 代码编写的应用和框架利用额外的通知，同时允许嵌入开发人员或系统管理员部署始终启用审核的 Python 版本。

请参阅 PEP 578 [https://peps.python.org/pep-0578/] 了解详情。

PEP 587: Python 初始化配置

PEP 587 [https://peps.python.org/pep-0587/] 增加了一个新的 C API 用来配置 Python 初始化，提供对整个配置过程的更细致控制以及更好的错误报告。

新的结构：

PyConfig

PyPreConfig

PyStatus

PyWideStringList

新的函数：

PyConfig_Clear()

PyConfig_InitIsolatedConfig()

PyConfig_InitPythonConfig()

PyConfig_Read()

PyConfig_SetArgv()

PyConfig_SetBytesArgv()

PyConfig_SetBytesString()

PyConfig_SetString()

PyPreConfig_InitIsolatedConfig()

PyPreConfig_InitPythonConfig()

PyStatus_Error()

PyStatus_Exception()

PyStatus_Exit()

PyStatus_IsError()

PyStatus_IsExit()

PyStatus_NoMemory()

PyStatus_Ok()

PyWideStringList_Append()

PyWideStringList_Insert()

Py_BytesMain()

Py_ExitStatusException()

Py_InitializeFromConfig()

Py_PreInitialize()

Py_PreInitializeFromArgs()

Py_PreInitializeFromBytesArgs()

Py_RunMain()

此 PEP 还为这些内部结构添加了 _PyRuntimeState.preconfig (PyPreConfig 类型) 和 PyInterpreterState.config (PyConfig 类型) 字段。 PyInterpreterState.config 成为新的引用配置，替代全局配置变量和其他私有变量。

请参阅 Python 初始化配置 获取详细文档。

请参阅 PEP 587 [https://peps.python.org/pep-0587/] 了解详情。

（由 Victor Stinner 在 bpo-36763 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36763] 中贡献。）

PEP 590: Vectorcall: 用于 CPython 的快速调用协议

将 Vectorcall 协议 添加到 Python/C API。 它的目标是对已被应用于多个类的现有优先进行正式化。 任何实现了可调用对象的 静态类型 均可使用此协议。

此特性目前为暂定状态，计划在 Python 3.9 将其完全公开。

请参阅 PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] 了解详情。

（由 Jeroen Demeyer, Mark Shannon 和 Petr Viktorin 在 bpo-36974 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36974] 中贡献。）

具有外部数据缓冲区的 pickle 协议 5

当使用 pickle 在 Python 进程间传输大量数据以充分发挥多核或多机处理的优势时，非常重要一点是通过减少内存拷贝来优化传输效率，并可能应用一些定制技巧例如针对特定数据的压缩。

pickle 协议 5 引入了对于外部缓冲区的支持，这样 PEP 3118 [https://peps.python.org/pep-3118/] 兼容的数据可以与主 pickle 流分开进行传输，这是由通信层来确定的。

请参阅 PEP 574 [https://peps.python.org/pep-0574/] 了解详情。

（由 Antoine Pitrou 在 bpo-36785 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36785] 中贡献。）

其他语言特性修改

在之前版本中 continue 语句不允许在 finally 子句中使用，这是因为具体实现存在一个问题。 在 Python 3.8 中此限制已被取消。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-32489 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32489] 中贡献。）

bool, int 和 fractions.Fraction 类型现在都有一个 as_integer_ratio() 方法，与 float 和 decimal.Decimal 中的已有方法类似。 这个微小的 API 扩展使得 numerator, denominator = x.as_integer_ratio() 这样的写法在多种数字类型上通用成为可能。 （由 Lisa Roach 在 bpo-33073 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33073] 和 Raymond Hettinger 在 bpo-37819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37819] 中贡献。）

int, float 和 complex 的构造器现在会使用 __index__() 特殊方法，如果该方法可用而对应的方法 method __int__(), __float__() 或 __complex__() 方法不可用的话。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-20092 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20092] 中贡献。）

在 正则表达式: 中添加了对 \N{name} 转义码的支持:

>>> notice = 'Copyright © 2019'
>>> copyright_year_pattern = re.compile(r'\N{copyright sign}\s*(\d{4})')
>>> int(copyright_year_pattern.search(notice).group(1))
2019

（由 Jonathan Eunice 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-30688 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30688] 中贡献。）

现在 dict 和 dictview 可以使用 reversed() 按插入顺序反向迭代。 （由 Rémi Lapeyre 在 bpo-33462 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33462] 中贡献。）

在函数调用中允许使用的关键字名称语法受到进一步的限制。 特别地，f((keyword)=arg) 不再被允许。 关键字参数赋值形式的左侧绝不允许一般标识符以外的其他内容。 （由 Benjamin Peterson 在 bpo-34641 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34641] 中贡献。）

在 yield 和 return 语句中的一般可迭代对象解包不再要求加圆括号。 这使得 yield 和 return 的语法与正常的赋值语法更为一致:

>>> def parse(family):
        lastname, *members = family.split()
        return lastname.upper(), *members

>>> parse('simpsons homer marge bart lisa maggie')
('SIMPSONS', 'homer', 'marge', 'bart', 'lisa', 'maggie')

（由 David Cuthbert 和 Jordan Chapman 在 bpo-32117 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32117] 中贡献。）

当类似 [(10, 20) (30, 40)] 这样在代码中少了一个逗号时，编译器将显示 SyntaxWarning 并附带更有帮助的提示。 这相比原来用 TypeError 来提示第一个元组是不可调用的更容易被理解。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-15248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15248] 中贡献。）

datetime.date 或 datetime.datetime 和 datetime.timedelta 对象之间的算术运算现在将返回相应子类的实例而不是基类的实例。 这也会影响到在具体实现中（直接或间接地）使用了 datetime.timedelta 算术运算的返回类型，例如 astimezone()。 （由 Paul Ganssle 在 bpo-32417 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32417] 中贡献。）

当 Python 解释器通过 Ctrl-C (SIGINT) 被中断并且所产生的 KeyboardInterrupt 异常未被捕获，Python 进程现在会通过一个 SIGINT 信号或是使得发起调用的进程能检测到它是由 Ctrl-C 操作杀死的正确退出代码来退出。 POSIX 和 Windows 上的终端会相应地使用此代码在交互式会话中终止脚本。 （由 Google 的 Gregory P. Smith 在 bpo-1054041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1054041] 中贡献。）

某些高级编程风格要求为现有的函数更新 types.CodeType 对象。 由于代码对象是不可变的，需要基于现有代码对象模型创建一个新的代码对象。 使用 19 个形参将会相当繁琐。 现在，新的 replace() 方法使得通过少量修改的形参创建克隆对象成为可能。

下面是一个修改 statistics.mean() 函数来防止 data 形参被用作关键字参数的例子:

>>> from statistics import mean
>>> mean(data=[10, 20, 90])
40
>>> mean.__code__ = mean.__code__.replace(co_posonlyargcount=1)
>>> mean(data=[10, 20, 90])
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: mean() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'data'

（由 Victor Stinner 在 bpo-37032 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37032] 中贡献。）

对于整数，现在 pow() 函数的三参数形式在底数与模数不可约的情况下允许指数为负值。 随后它会在指数为 -1 时计算底数的模乘逆元，并对其他负指数计算反模的适当幂次。 例如，要计算 38 模 137 的 模乘逆元 [https://en.wikipedia.org/wiki/Modular_multiplicative_inverse] 则可写为:

>>> pow(38, -1, 137)
119
>>> 119 * 38 % 137
1

模乘逆元在求解 线性丢番图方程 [https://en.wikipedia.org/wiki/Diophantine_equation] 会被用到。 例如，想要求出 4258𝑥 + 147𝑦 = 369 的整数解，首先应重写为 4258𝑥 ≡ 369 (mod 147) 然后求解：

>>> x = 369 * pow(4258, -1, 147) % 147
>>> y = (4258 * x - 369) // -147
>>> 4258 * x + 147 * y
369

（由 Mark Dickinson 在 bpo-36027 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36027] 中贡献。）

字典推导式已与字典字面值实现同步，会先计算键再计算值:

>>> # Dict comprehension
>>> cast = {input('role? '): input('actor? ') for i in range(2)}
role? King Arthur
actor? Chapman
role? Black Knight
actor? Cleese

>>> # Dict literal
>>> cast = {input('role? '): input('actor? ')}
role? Sir Robin
actor? Eric Idle

对执行顺序的保证对赋值表达式来说很有用，因为在键表达式中赋值的变量将可在值表达式中被使用:

>>> names = ['Martin von Löwis', 'Łukasz Langa', 'Walter Dörwald']
>>> {(n := normalize('NFC', name)).casefold() : n for name in names}
{'martin von löwis': 'Martin von Löwis',
 'łukasz langa': 'Łukasz Langa',
 'walter dörwald': 'Walter Dörwald'}

（由 Jörn Heissler 在 bpo-35224 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35224] 中贡献。）

object.__reduce__() 方法现在可返回长度为二至六个元素的元组。 之前的上限为五个。 新增的第六个可选元素是签名为 (obj, state) 的可调用对象。 这样就允许直接控制特定对象的状态更新。 如果元素值不为 None，该可调用对象将优先于对象的 __setstate__() 方法。 （由 Pierre Glaser 和 Olivier Grisel 在 bpo-35900 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35900] 中贡献。）

新增模块

新增的 importlib.metadata 模块提供了从第三方包读取元数据的（临时）支持。 例如，它可以提取一个已安装软件包的版本号、入口点列表等等:

>>> # Note following example requires that the popular "requests"
>>> # package has been installed.
>>>
>>> from importlib.metadata import version, requires, files
>>> version('requests')
'2.22.0'
>>> list(requires('requests'))
['chardet (<3.1.0,>=3.0.2)']
>>> list(files('requests'))[:5]
[PackagePath('requests-2.22.0.dist-info/INSTALLER'),
 PackagePath('requests-2.22.0.dist-info/LICENSE'),
 PackagePath('requests-2.22.0.dist-info/METADATA'),
 PackagePath('requests-2.22.0.dist-info/RECORD'),
 PackagePath('requests-2.22.0.dist-info/WHEEL')]

（由 Barry Warsaw 和 Jason R. Coombs 在 bpo-34632 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34632] 中贡献）。

改进的模块

ast

AST 节点现在具有 end_lineno 和 end_col_offset 属性，它们给出节点结束的精确位置。 （这只适用于具有 lineno 和 col_offset 属性的节点。）

新增函数 ast.get_source_segment() 返回指定 AST 节点的源代码。

（由 Ivan Levkivskyi 在 bpo-33416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33416] 中贡献。）

ast.parse() 函数具有一些新的旗标：

type_comments=True 导致其返回与特定 AST 节点相关联的 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 和 PEP 526 [https://peps.python.org/pep-0526/] 类型注释文本；

mode='func_type' 可被用于解析 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] "签名类型注释" (为函数定义 AST 节点而返回)；

feature_version=(3, N) 允许指定一个更早的 Python 3 版本。 例如，feature_version=(3, 4) 将把 async 和 await 视为非保留字。

（由 Guido van Rossum 在 bpo-35766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35766] 中贡献。）

asyncio

asyncio.run() 已经从暂定状态晋级为稳定 API。 此函数可被用于执行一个 coroutine 并返回结果，同时自动管理事件循环。 例如:

import asyncio

async def main():
    await asyncio.sleep(0)
    return 42

asyncio.run(main())

这 大致 等价于:

import asyncio

async def main():
    await asyncio.sleep(0)
    return 42

loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)
try:
    loop.run_until_complete(main())
finally:
    asyncio.set_event_loop(None)
    loop.close()

实际的实现要更复杂许多。 因此 asyncio.run() 应该作为运行 asyncio 程序的首选方式。

（由 Yury Selivanov 在 bpo-32314 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32314] 中贡献。）

运行 python -m asyncio 将启动一个原生异步 REPL。 这允许快速体验具有最高层级 await 的代码。 这时不再需要直接调用 asyncio.run()，因为此操作会在每次发起调用时产生一个新事件循环：

$ python -m asyncio
asyncio REPL 3.8.0
Use "await" directly instead of "asyncio.run()".
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import asyncio
>>> await asyncio.sleep(10, result='hello')
hello

（由 Yury Selivanov 在 bpo-37028 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37028] 中贡献。）

异常 asyncio.CancelledError 现在继承自 BaseException 而不是 Exception 并且不再继承自 concurrent.futures.CancelledError。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-32528 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32528] 中贡献。）

在 Windows 上，现在默认的事件循环为 ProactorEventLoop。 （由 Victor Stinner 在 bpo-34687 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34687] 中贡献。）

ProactorEventLoop 现在也支持 UDP。 （由 Adam Meily 和 Andrew Svetlov 在 bpo-29883 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29883] 中贡献。）

ProactorEventLoop 现在可通过 KeyboardInterrupt ("CTRL+C") 来中断。 （由 Vladimir Matveev 在 bpo-23057 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23057] 中贡献。）

添加了 asyncio.Task.get_coro() 用来获取 asyncio.Task 中的已包装协程。 （由 Alex Grönholm 在 bpo-36999 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36999] 中贡献。）

asyncio 任务现在可以被命名，或者是通过将 name 关键字参数传给 asyncio.create_task() 或 create_task() 事件循环方法，或者是通过在任务对象上调用 set_name() 方法。 任务名称在 asyncio.Task 的 repr() 输出中可见，并且还可以使用 get_name() 方法来获取。 （由 Alex Grönholm 在 bpo-34270 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34270] 中贡献。）

将对 Happy Eyeballs [https://en.wikipedia.org/wiki/Happy_Eyeballs] 的支持添加到 asyncio.loop.create_connection()。 要指定此行为，已增加了两个新的形参: happy_eyeballs_delay 和 interleave。 Happy Eyeballs 算法可提升支持 IPv4 和 IPv6 的应用的响应速度，具体做法是尝试同时使用两者进行连接。 （由 twisteroid ambassador 在 bpo-33530 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33530] 中贡献。）

builtins

内置的 compile() 已改进为可接受 ast.PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT 旗标。 当传入此新旗标时，compile() 将允许通常被视为无效语法的最高层级 await, async for 和 async with 构造。 此后将可返回带有 CO_COROUTINE 旗标的异步代码对象。 （由 Matthias Bussonnier 在 bpo-34616 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34616] 中贡献。）

collections

collections.namedtuple() 的 _asdict() 方法现在将返回 dict 而不是 collections.OrderedDict。 此项更改是由于普通字典自 Python 3.7 起已保证具有确定的元素顺序。 如果还需要 OrderedDict 的额外特性，建议的解决方案是将结果转换为需要的类型: OrderedDict(nt._asdict())。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-35864 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35864] 中贡献。）

cProfile

cProfile.Profile 类现在可被用作上下文管理器。 在运行时对一个代码块实现性能分析:

import cProfile

with cProfile.Profile() as profiler:
      # code to be profiled
      ...

（由 Scott Sanderson 在 bpo-29235 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29235] 中贡献。）

csv

csv.DictReader 现在将返回 dict 而不是 collections.OrderedDict。 此工具现在会更快速且消耗更少内存同时仍然保留字段顺序。 （由 Michael Selik 在 bpo-34003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34003] 中贡献。）

curses

添加了一个新变量用于保存下层 ncurses 库的结构版信息: ncurses_version。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-31680 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31680] 中贡献。）

ctypes

在 Windows 上，CDLL 及其子类现在接受 winmode 形参来指定用于底层 LoadLibraryEx 调用的旗标。 默认旗标被设为仅加载来自可信任位置的 DLL 依赖项，包括 DLL 的存放路径（如果加载初始 DLL 时使用了完整或部分路径）以及通过 add_dll_directory() 添加的路径。 （由 Steve Dower 在 bpo-36085 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36085] 中贡献。）

datetime

添加了新的替代构造器 datetime.date.fromisocalendar() 和 datetime.datetime.fromisocalendar()，它们分别基于 ISO 年份、周序号和周内日序号来构造 date 和 datetime 对象；这两者分别是其所对应类中 isocalendar 方法的逆操作。 （由 Paul Ganssle 在 bpo-36004 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36004] 中贡献。）

functools

functools.lru_cache() 现在可直接作为装饰器而不是作为返回装饰器的函数。 因此这两种写法现在都被支持:

@lru_cache
def f(x):
    ...

@lru_cache(maxsize=256)
def f(x):
    ...

（由 Raymond Hettinger 在 bpo-36772 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36772] 中贡献。）

添加了新的 functools.cached_property() 装饰器，用于在实例生命周期内缓存的已计算特征属性。

import functools
import statistics

class Dataset:
   def __init__(self, sequence_of_numbers):
      self.data = sequence_of_numbers

   @functools.cached_property
   def variance(self):
      return statistics.variance(self.data)

（由 Carl Meyer 在 bpo-21145 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21145] 中贡献）

添加了新的 functools.singledispatchmethod() 装饰器可使用 single dispatch 将方法转换为 泛型函数:

from functools import singledispatchmethod
from contextlib import suppress

class TaskManager:

    def __init__(self, tasks):
        self.tasks = list(tasks)

    @singledispatchmethod
    def discard(self, value):
        with suppress(ValueError):
            self.tasks.remove(value)

    @discard.register(list)
    def _(self, tasks):
        targets = set(tasks)
        self.tasks = [x for x in self.tasks if x not in targets]

（由 Ethan Smith 在 bpo-32380 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32380] 中贡献）

gc

get_objects() 现在能接受一个可选的 generation 形参来指定一个用于获取对象的生成器。 （由 Pablo Galindo 在 bpo-36016 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36016] 中贡献。）

gettext

添加了 pgettext() 及其变化形式。 （由 Franz Glasner, Éric Araujo 和 Cheryl Sabella 在 bpo-2504 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2504] 中贡献。）

gzip

添加 mtime 形参到 gzip.compress() 用于可重现的输出。 （由 Guo Ci Teo 在 bpo-34898 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34898] 中贡献。）

对于特定类型的无效或已损坏 gzip 文件现在将引发 BadGzipFile 而不是 OSError。 （由 Filip Gruszczyński, Michele Orrù 和 Zackery Spytz 在 bpo-6584 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6584] 中贡献。）

IDLE 与 idlelib

超过 N 行（默认值为 50）的输出将被折叠为一个按钮。 N 可以在 Settings 对话框的 General 页的 PyShell 部分中进行修改。 数量较少但是超长的行可以通过在输出上右击来折叠。 被折叠的输出可通过双击按钮来展开，或是通过右击按钮来放入剪贴板或是单独的窗口。 （由 Tal Einat 在 bpo-1529353 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1529353] 中贡献。）

在 Run 菜单中增加了 "Run Customized" 以使用自定义设置来运行模块。 输入的任何命令行参数都会被加入 sys.argv。 它们在下次自定义运行时会再次显示在窗体中。 用户也可以禁用通常的 Shell 主模块重启。 （由 Cheryl Sabella, Terry Jan Reedy 等人在 bpo-5680 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5680] 和 bpo-37627 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37627] 中贡献。）

在 IDLE 编辑器窗口中增加了可选的行号。 窗口打开时默认不显示行号，除非在配置对话框的 General 选项卡中特别设置。 已打开窗口中的行号可以在 Options 菜单中显示和隐藏。 （由 Tal Einat 和 Saimadhav Heblikar 在 bpo-17535 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17535] 中贡献。）

现在会使用 OS 本机编码格式在 Python 字符串和 Tcl 对象间进行转换。 这允许在 IDLE 中处理 emoji 和其他非 BMP 字符。 这些字符将可被显示或是从剪贴板复制和粘贴。 字符串从 Tcl 到 Python 的来回转换现在不会再发生失败。 （过去八年有许多人都为此付出过努力，问题最终由 Serhiy Storchaka 在 bpo-13153 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13153] 中解决。）

在 3.8.1 中新增:

添加切换光标闪烁停止的选项。 （由 Zackery Spytz 在 bpo-4603 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4603] 中贡献。）

Esc 键现在会关闭 IDLE 补全提示窗口。 （由 Johnny Najera 在 bpo-38944 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38944] 中贡献。）

上述修改已被反向移植到 3.7 维护发行版中。

添加关键字到模块名称补全列表。 （由 Terry J. Reedy 在 bpo-37765 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37765] 中贡献。）

inspect

inspect.getdoc() 函数现在可以找到 __slots__ 的文档字符串，如果该属性是一个元素值为文档字符串的 dict 的话。 这提供了类似于目前已有的 property(), classmethod() 和 staticmethod() 等函数的文档选项:

class AudioClip:
    __slots__ = {'bit_rate': 'expressed in kilohertz to one decimal place',
                 'duration': 'in seconds, rounded up to an integer'}
    def __init__(self, bit_rate, duration):
        self.bit_rate = round(bit_rate / 1000.0, 1)
        self.duration = ceil(duration)

（由 Raymond Hettinger 在 bpo-36326 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36326] 中贡献。）

io

在开发模式 (-X env) 和 调试编译版 中，io.IOBase 终结器现在会在 close() 方法失败时将异常写入日志。 发生的异常在发布编译版中会被静默地忽略。 （由 Victor Stinner 在 bpo-18748 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18748] 中贡献。）

itertools

itertools.accumulate() 函数增加了可选的 initial 关键字参数用来指定一个初始值:

>>> from itertools import accumulate
>>> list(accumulate([10, 5, 30, 15], initial=1000))
[1000, 1010, 1015, 1045, 1060]

（由 Lisa Roach 在 bpo-34659 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34659] 中贡献。）

json.tool

添加选项 --json-lines 用于将每个输入行解析为单独的 JSON 对象。 （由 Weipeng Hong 在 bpo-31553 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31553] 中贡献。）

logging

为 logging.basicConfig() 添加了 force 关键字参数，当设为真值时，关联到根日志记录器的任何现有处理程序都将在执行由其他参数所指定的配置之前被移除并关闭。

这解决了一个长期存在的问题。 当一个日志处理器或 basicConfig() 被调用时，对 basicConfig() 的后续调用会被静默地忽略。 这导致使用交互提示符或 Jupyter 笔记本更新、试验或讲解各种日志配置选项变得相当困难。

（由 Raymond Hettinger 提议，由 Donghee Na 实现，并由 Vinay Sajip 审核后在 bpo-33897 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33897] 中贡献。）

math

添加了新的函数 math.dist() 用于计算两点之间的欧几里得距离。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-33089 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33089] 中贡献。）

扩展了 math.hypot() 函数以便处理更多的维度。 之前它仅支持 2-D 的情况。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-33089 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33089] 中贡献。）

添加了新的函数 math.prod() 作为的 sum() 同类，该函数返回 'start' 值 (默认值: 1) 乘以一个数字可迭代对象的积:

>>> prior = 0.8
>>> likelihoods = [0.625, 0.84, 0.30]
>>> math.prod(likelihoods, start=prior)
0.126

（由 Pablo Galindo 在 bpo-35606 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35606] 中贡献。）

添加了两个新的组合函数 math.perm() 和 math.comb():

>>> math.perm(10, 3)    # Permutations of 10 things taken 3 at a time
720
>>> math.comb(10, 3)    # Combinations of 10 things taken 3 at a time
120

（由 Yash Aggarwal, Keller Fuchs, Serhiy Storchaka 和 Raymond Hettinger 在 bpo-37128 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37128], bpo-37178 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37178] 和 bpo-35431 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35431] 中贡献。）

添加了一个新函数 math.isqrt() 用于计算精确整数平方根而无需转换为浮点数。 该新函数支持任意大整数。 它的执行速度比 floor(sqrt(n)) 快但是比 math.sqrt() 慢:

>>> r = 650320427
>>> s = r ** 2
>>> isqrt(s - 1)         # correct
650320426
>>> floor(sqrt(s - 1))   # incorrect
650320427

（由 Mark Dickinson 在 bpo-36887 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36887] 中贡献。）

函数 math.factorial() 不再接受非整数类参数。 （由 Pablo Galindo 在 bpo-33083 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33083] 中贡献。）

mmap

mmap.mmap 类现在具有一个 madvise() 方法用于访问 madvise() 系统调用。 （由 Zackery Spytz 在 bpo-32941 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32941] 中贡献。）

multiprocessing

添加了新的 multiprocessing.shared_memory 模块。 （由 Davin Potts 在 bpo-35813 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35813] 中贡献。）

在macOS上，现在默认使用的启动方式是*spawn*启动方式。（由 Victor Stinner 在 bpo-33725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33725] 中贡献。）

os

在 Windows 上添加了新函数 add_dll_directory() 用于在导入扩展模块或使用 ctypes 加载 DLL 时为本机依赖提供额外搜索路径 。 （由 Steve Dower 在 bpo-36085 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36085] 中贡献。）

添加了新的 os.memfd_create() 函数用于包装 memfd_create() 系统调用。 （由 Zackery Spytz 和 Christian Heimes 在 bpo-26836 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26836] 中贡献。）

在 Windows 上，大部分用于处理重解析点,（包括符号链接和目录连接）的手动逻辑已被委托给操作系统。 特别地，os.stat() 现在将会遍历操作系统所支持的任何内容，而 os.lstat() 将只打开被标识为“名称代理”的重解析点，而其要由 os.stat() 打开其他的重解析点。 在所有情况下，stat_result.st_mode 将只为符号链接而非其他种类的重解析点设置 S_IFLNK。 要标识其他种类的重解析点，请检查新的 stat_result.st_reparse_tag 属性。

在 Windows 上，os.readlink() 现在能够读取目录连接。 请注意 islink() 会对目录连接返回 False，因此首先检查 islink 的代码将连续把连接视为目录，而会处理 os.readlink() 所引发错误的代码现在会把连接视为链接。

（由 Steve Dower 在 bpo-37834 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37834] 中贡献。）

os.path

返回布尔值结果的 os.path 函数例如 exists(), lexists(), isdir(), isfile(), islink(), 以及 ismount() 现在对于包含在 OS 层级无法表示的字符或字节的路径将会返回 False 而不是引发 ValueError 或其子类 UnicodeEncodeError 和 UnicodeDecodeError。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-33721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33721] 中贡献。）

expanduser() 在 Windows 上现在改用 USERPROFILE 环境变量而不再使用 HOME，后者通常不会为一般用户账户设置。 （由 Anthony Sottile 在 bpo-36264 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36264] 中贡献。）

isdir() 在 Windows 上将不再为不存在的目录的链接返回 True。

realpath() 在 Windows 上现在会识别重解析点，包括符号链接和目录连接。

（由 Steve Dower 在 bpo-37834 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37834] 中贡献。）

pathlib

返回布尔值结果的 pathlib.Path 方法例如 exists(), is_dir(), is_file(), is_mount(), is_symlink(), is_block_device(), is_char_device(), is_fifo(), is_socket() 现在对于包含在 OS 层级无法表示的字符或字节的路径将会返回 False 而不是引发 ValueError 或其子类 UnicodeEncodeError。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-33721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33721] 中贡献。）

添加了 pathlib.Path.link_to()，它可以创建指向一个路径的硬链接。 （由 Joannah Nanjekye 在 bpo-26978 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26978] 中贡献） 请注意 link_to 在 3.10 中被弃用并在 3.12 中被移除并改用在 3.10 中添加的 hardlink_to 方法，它与现有 symlink_to 的语法相匹配。

pickle

pickle 扩展子类化针对 C 优化的 Pickler 现在可通过定义特殊的 reducer_override() 方法来重载函数和类的封存逻辑。 （由 Pierre Glaser 和 Olivier Grisel 在 bpo-35900 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35900] 中贡献。）

plistlib

添加了新的 plistlib.UID 并启动了对读取和写入经过 NSKeyedArchiver 编码的二进制 plists 的支持。 （由 Jon Janzen 在 bpo-26707 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26707] 中贡献。）

pprint

pprint 模块为一些函数添加了 sort_dicts 形参。 默认情况下，这些函数会继续在渲染或打印之前对字典进行排序。 但是，如果 sort_dicts 设为假值，则字典将保持键插入时的顺序。 这在调试期间与 JSON 输入进行比较时会很有用。

除此之外，还增加了一个方便的新函数 pprint.pp()，它类似于 pprint.pprint() 但它的 sort_dicts 默认为 False:

>>> from pprint import pprint, pp
>>> d = dict(source='input.txt', operation='filter', destination='output.txt')
>>> pp(d, width=40)                  # Original order
{'source': 'input.txt',
 'operation': 'filter',
 'destination': 'output.txt'}
>>> pprint(d, width=40)              # Keys sorted alphabetically
{'destination': 'output.txt',
 'operation': 'filter',
 'source': 'input.txt'}

（由 Rémi Lapeyre 在 bpo-30670 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30670] 中贡献。）

py_compile

py_compile.compile() 现在支持静默模式。 （由 Joannah Nanjekye 在 bpo-22640 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22640] 中贡献。）

shlex

新增了 shlex.join() 函数作为 shlex.split() 的逆操作。 （由 Bo Bayles 在 bpo-32102 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32102] 中贡献。）

shutil

shutil.copytree() 现在接受新的 dirs_exist_ok 关键字参数。 （由 Josh Bronson 在 bpo-20849 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20849] 中贡献。）

shutil.make_archive() 现在对新的归档默认使用 modern pax (POSIX.1-2001) 格式以提升可移植性和标准一致性，此特性继承自对 tarfile 模块的相应更改。 （由 C.A.M. Gerlach 在 bpo-30661 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30661] 中贡献。）

shutil.rmtree() 在 Windows 上现在会移除目录连接而不会递归地先移除其中的内容。 （由 Steve Dower 在 bpo-37834 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37834] 中贡献。）

socket

添加了便捷的 create_server() 和 has_dualstack_ipv6() 函数以自动化在创建服务器套接字时通常情况下所必须的任务，包括在同一套接字中同时接受 IPv4 和 IPv6 连接。 （由 Giampaolo Rodolà 在 bpo-17561 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17561] 中贡献。）

socket.if_nameindex(), socket.if_nametoindex() 和 socket.if_indextoname() 函数已经在 Windows 上实现。 （由 Zackery Spytz 在 bpo-37007 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37007] 中贡献。）

ssl

增加了 post_handshake_auth 和 verify_client_post_handshake() 分别启用和初始化 TLS 1.3 握手后验证。 （由 Christian Heimes 在 bpo-34670 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34670] 中贡献。）

statistics

增加了 statistics.fmean() 作为 statistics.mean() 的更快速的浮点数版本。 （由 Raymond Hettinger 和 Steven D'Aprano 在 bpo-35904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35904] 中贡献。）

添加了 statistics.geometric_mean() （由 Raymond Hettinger 在 bpo-27181 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27181] 中贡献。）

添加了 statistics.multimode() 用于返回最常见值的列表。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-35892 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35892] 中贡献。）

添加了 statistics.quantiles() 用于将数据或分布划分为多个等概率区间（例如四分位、十分位或百分位）。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-36546 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36546] 中贡献。）

添加了 statistics.NormalDist 用于创建和操纵随机变量的正态分布。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-36018 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36018] 中贡献。）

>>> temperature_feb = NormalDist.from_samples([4, 12, -3, 2, 7, 14])
>>> temperature_feb.mean
6.0
>>> temperature_feb.stdev
6.356099432828281

>>> temperature_feb.cdf(3)            # Chance of being under 3 degrees
0.3184678262814532
>>> # Relative chance of being 7 degrees versus 10 degrees
>>> temperature_feb.pdf(7) / temperature_feb.pdf(10)
1.2039930378537762

>>> el_niño = NormalDist(4, 2.5)
>>> temperature_feb += el_niño        # Add in a climate effect
>>> temperature_feb
NormalDist(mu=10.0, sigma=6.830080526611674)

>>> temperature_feb * (9/5) + 32      # Convert to Fahrenheit
NormalDist(mu=50.0, sigma=12.294144947901014)
>>> temperature_feb.samples(3)        # Generate random samples
[7.672102882379219, 12.000027119750287, 4.647488369766392]

sys

添加了新的 sys.unraisablehook() 函数，可被重载以便控制如何处理“不可引发的异常”。 它会在发生了一个异常但 Python 没有办法处理时被调用。 例如，当一个析构器在垃圾回收时 (gc.collect()) 所引发的异常。 （由 Victor Stinner 在 bpo-36829 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36829] 中贡献。）

tarfile

tarfile 模块现在对新的归档默认使用 modern pax (POSIX.1-2001) 格式而不再是之前的 GNU 专属格式。 这通过标准化和可扩展格式的统一编码 (UTF-8) 提升了跨平台可移植性，还提供了其他一些益处。 （由 C.A.M. Gerlach 在 bpo-36268 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36268] 中贡献。）

threading

添加了新的 threading.excepthook() 函数用来处理未捕获的 threading.Thread.run() 异常。 它可被重载以便控制如何处理未捕获的 threading.Thread.run() 异常。 （由 Victor Stinner 在 bpo-1230540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1230540] 中贡献。）

添加了新的 threading.get_native_id() 函数以及 threading.Thread 类的 native_id 属性。 它们会返回内核所分配给当前线程的原生整数线程 ID。 此特性仅在特定平台上可用，参见 get_native_id 了解详情。 （由 Jake Tesler 在 bpo-36084 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36084] 中贡献。）

tokenize

当提供不带末尾新行的输入时，tokenize 模块现在会隐式地添加 NEWLINE 形符。 此行为现在已与 C 词法分析器的内部行为相匹配。 （由 Ammar Askar 在 bpo-33899 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33899] 中贡献。）

tkinter

在 tkinter.Spinbox 中添加了方法 selection_from(), selection_present(), selection_range() 和 selection_to()。 （由 Juliette Monsel 在 bpo-34829 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34829] 中贡献。）

在 tkinter.Canvas 类中添加了方法 moveto()。 （由 Juliette Monsel 在 bpo-23831 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23831] 中贡献。）

tkinter.PhotoImage 类现在具有 transparency_get() 和 transparency_set() 方法。 （由 Zackery Spytz 在 bpo-25451 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25451] 中贡献。）

time

为 macOS 10.12 添加了新的时钟 CLOCK_UPTIME_RAW。 （由 Joannah Nanjekye 在 bpo-35702 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35702] 中贡献。）

typing

typing 模块加入了一些新特性：

一个带有键专属类型的字典类型。 参见 PEP 589 [https://peps.python.org/pep-0589/] 和 typing.TypedDict。 TypedDict 只使用字符串作为键。 默认情况下每个键都要求提供。 指定 "total=False" 以允许键作为可选项:

class Location(TypedDict, total=False):
    lat_long: tuple
    grid_square: str
    xy_coordinate: tuple

Literal 类型。 参见 PEP 586 [https://peps.python.org/pep-0586/] 和 typing.Literal。 Literal 类型指明一个形参或返回值被限定为一个或多个特定的字面值:

def get_status(port: int) -> Literal['connected', 'disconnected']:
    ...

"Final" 变量、函数、方法和类。 参见 PEP 591 [https://peps.python.org/pep-0591/], typing.Final 和 typing.final()。 final 限定符会指示静态类型检查器限制进行子类化、重载或重新赋值:

pi: Final[float] = 3.1415926536

协议定义。 参见 PEP 544 [https://peps.python.org/pep-0544/], typing.Protocol 和 typing.runtime_checkable()。 简单的 ABC 例如 typing.SupportsInt 现在是 Protocol 的子类。

新的协议类 typing.SupportsIndex。

新的函数 typing.get_origin() 和 typing.get_args()。

unicodedata

unicodedata 模块现在已升级为使用 Unicode 12.1.0 [https://blog.unicode.org/2019/05/unicode-12-1-en.html] 发布版。

新的函数 is_normalized() 可被用来验证字符串是否为特定正规形式，通常会比实际进行字符串正规化要快得多。 （由 Max Belanger, David Euresti 和 Greg Price 在 bpo-32285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32285] 和 bpo-37966 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37966] 中贡献。）

unittest

添加了 AsyncMock 以支持异步版本的 Mock。 同时也添加了相应的断言函数用于测试。 （由 Lisa Roach 在 bpo-26467 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26467] 中贡献。）

unittest 添加了 addModuleCleanup() 和 addClassCleanup() 以支持对 setUpModule() 和 setUpClass() 进行清理。 （由 Lisa Roach 在 bpo-24412 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24412] 中贡献。）

一些模拟断言函数现在也会在失败时打印一个实际调用列表。 （由 Petter Strandmark 在 bpo-35047 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35047] 中贡献。）

unittest 模块已支持通过 unittest.IsolatedAsyncioTestCase 来使用协程作为测试用例。 （由 Andrew Svetlov 在 bpo-32972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32972] 中贡献。）

示例:

import unittest

class TestRequest(unittest.IsolatedAsyncioTestCase):

    async def asyncSetUp(self):
        self.connection = await AsyncConnection()

    async def test_get(self):
        response = await self.connection.get("https://example.com")
        self.assertEqual(response.status_code, 200)

    async def asyncTearDown(self):
        await self.connection.close()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

venv

现在 venv 在所有平台上都会包含 Activate.ps1 脚本用于在 PowerShell Core 6.1 下激活虚拟环境。 （由 Brett Cannon 在 bpo-32718 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32718] 中贡献。）

weakref

由 weakref.proxy() 返回的代理对象现在除其他算术运算符外也支持矩阵乘法运算符 @ 和 @=。 （由 Mark Dickinson 在 bpo-36669 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36669] 中贡献。）

xml

作为对 DTD 和外部实体检索的缓解，在默认情况下 xml.dom.minidom 和 xml.sax 模块不再处理外部实体。 （由 Christian Heimes 在 bpo-17239 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17239] 中贡献。）

xml.etree.ElementTree 模块中的 .find*() 方法支持通配符搜索例如 {*}tag，此搜索会忽略命名空间以及返回给定命名空间中所有标签的 {namespace}*。 （由 Stefan Behnel 在 bpo-28238 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28238] 中贡献。）

xml.etree.ElementTree 模块提供了实现 C14N 2.0 的新函数 –xml.etree.ElementTree.canonicalize()。 （由 Stefan Behnel 在 bpo-13611 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13611] 中贡献。）

xml.etree.ElementTree.XMLParser 的目标对象可通过新的回调方法 start_ns() 和 end_ns() 来接受命名空间声明事件。 此外，xml.etree.ElementTree.TreeBuilder 目标可被配置为处理有关注释和处理指令事件以将它们包含在所生成的树当中。 （由 Stefan Behnel 在 bpo-36676 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36676] 和 bpo-36673 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36673] 中贡献。）

xmlrpc

xmlrpc.client.ServerProxy 现在支持可选的 headers 关键字参数作为随同每次请求发送的 HTTP 标头序列。 此特征的作用之一是使得从默认的基础认证升级到更快速的会话认证成为可能。 （由 Cédric Krier 在 bpo-35153 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35153] 中贡献。）

性能优化

subprocess 模块现在能在某些情况下使用 os.posix_spawn() 函数以获得更好的性能。 目前，它的使用仅限 macOS 和 Linux（使用 glibc 2.24 或更新版本），并要求满足以下条件：

close_fds 为假值；

preexec_fn, pass_fds, cwd 和 start_new_session 形参未设置；

executable 路径包含一个目录。

（由 Joannah Nanjekye 和 Victor Stinner 在 bpo-35537 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35537] 中贡献。）

shutil.copyfile(), shutil.copy(), shutil.copy2(), shutil.copytree() 和 shutil.move() 在 Linux 和 macOS 上会使用平台专属的 "fast-copy" 系统调用以提高效率。 "fast-copy" 意味着拷贝操作发生于内核中，从而避免在进行 "outfd.write(infd.read())" 等操作时使用 Python 中的用户空间缓冲区。 在 Windows 上 shutil.copyfile() 会使用更大的默认缓冲区（1 MiB 而不是 16 KiB）并且使用基于 memoryview() 的 shutil.copyfileobj() 版本。 在同一分区内拷贝一个 512 MiB 文件的速度提升在 Linux 上约为 +26%，在 macOS 上为 +50%，在 Windows 上为 +40%。 此外还将消耗更少的 CPU 周期。 参见 依赖于具体平台的高效拷贝操作 一节。 （由 Giampaolo Rodolà 在 bpo-33671 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33671] 中贡献。）

shutil.copytree() 会根据其所用缓存的 os.stat() 值使用 os.scandir() 函数及所有拷贝函数。 拷贝一个包含 8000 文件的目录的速度提升在 Linux 上约为 +9%，在 Windows 上为 +20%，对于 Windows SMB 共享目录则为 +30%。 此外 os.stat() 系统调用的次数也减少了 38%，使得 shutil.copytree() 在网络文件系统上会特别快速。 （由Giampaolo Rodolà 在 bpo-33695 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33695] 中贡献。）

pickle 模块使用的默认协议现在为 Protocol 4，最早在 Python 3.4 中被引入。 它提供了比自 Python 3.0 起可用的 Protocol 3 更好的性能和更小的数据尺寸。

从 PyGC_Head 移除了一个 Py_ssize_t 成员。 所有跟踪 GC 的对象（例如 tuple, list, dict）大小减少了 4 或 8 字节。 （由 Inada Naoki 在 bpo-33597 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33597] 中贡献。）

uuid.UUID 现在会使用 __slots__ 以减少内存足迹。 （由 Wouter Bolsterlee 和 Tal Einat 在 bpo-30977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30977] 中贡献。）

operator.itemgetter() 的性能提升了 33%。 优化了参数处理，并为常见的在元组中单个非负整数索引的情况新增了一条快速路径（这是标准库中的典型用例）。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-35664 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35664] 中贡献。

加快了在 collections.namedtuple() 中的字段查找。 它们现在的速度快了两倍以上，成为 Python 中最快的实例变量查找形式。 （由 Raymond Hettinger, Pablo Galindo 和 Joe Jevnik, Serhiy Storchaka 在 bpo-32492 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32492] 中贡献。）

如果输入的可迭代对象的长度已知 (即输入对象实现了 __len__)，list 构造器不会过度分配内部项缓冲区。 这使得所创建的列表资源占用平均减少了 12%。 （由 Raymond Hettinger 和 Pablo Galindo 在 bpo-33234 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33234] 中贡献。）

类变量写入速度加倍。 当一个非冗余属性被更新时，之前存在一个更新 slots 的非必要调用。 （由 Stefan Behnel, Pablo Galindo Salgado, Raymond Hettinger, Neil Schemenauer, 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-36012 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36012] 中贡献。）

减少了传递给许多内置函数和方法的参数转换的开销。 这使得某些简单内置函数和方法的速度提升了 20--50%。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-23867 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23867], bpo-35582 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35582] 和 bpo-36127 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36127] 中贡献。）

LOAD_GLOBAL 指令现在会使用新的 "per opcode cache" 机制。 它的速度现在提升了大约 40%。 （由 Yury Selivanov 和 Inada Naoki 在 bpo-26219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26219] 中贡献。）

构建和 C API 的改变

默认的 sys.abiflags 成为一个空字符串：pymalloc 的 m 旗标不再有意义（无论是否启用 pymalloc 构建都是兼容 ABI 的）因此已被移除。 （由 Victor Stinner 在 bpo-36707 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36707] 中贡献。）

改变的例子：

只会安装 python3.8 程序，不再有 python3.8m 程序。

只会安装 python3.8-config 脚本，不再有 python3.8m-config 脚本。

m 旗标已经从动态库文件名后缀中移除：包括标准库中的扩展模块以及第三方包所产生和安装的模块例如从 PyPI 下载的模块。 以 Linux 为例，Python 3.7 的后缀 .cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so 在 Python 3.8 中改为 .cpython-38-x86_64-linux-gnu.so。

重新组织了所有头文件以更好地区分不同种类的 API：

Include/*.h 应为可移植的公有稳定版 C API。

Include/cpython/*.h 应为 CPython 专属的不稳定版 C API；公有 API，部分私有 API 附加 _Py or _PY 前缀。

Include/internal/*.h 应为 CPython 特别专属的私有内部 C API。 此 API 不具备向下兼容保证并且不应在 CPython 以外被使用。 它们的公开仅适用于特别限定的需求例如调试器和性能分析等必须直接访问 CPython 内部数据而不通过调用函数的应用。 此 API 现在是通过 make install 安装的。

（由 Victor Stinner 在 bpo-35134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35134] 和 bpo-35081 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35081] 中贡献，相关工作由 Eric Snow 在 Python 3.7 中发起。）

某些宏已被转换为静态内联函数：形参类型和返回类型定义良好，它们不再会有与宏相关的问题，变量具有局部作用域。 例如：

Py_INCREF(), Py_DECREF()

Py_XINCREF(), Py_XDECREF()

PyObject_INIT(), PyObject_INIT_VAR()

私有函数: _PyObject_GC_TRACK(), _PyObject_GC_UNTRACK(), _Py_Dealloc()

（由 Victor Stinner 在 bpo-35059 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35059] 中贡献。）

PyByteArray_Init() 和 PyByteArray_Fini() 函数已被移除。 它们自 Python 2.7.4 和 Python 3.2.0 起就没有任何用处，被排除在受限 API (稳定 ABI) 之外，并且未被写入文档。 （由 Victor Stinner 在 bpo-35713 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35713] 中贡献。）

PyExceptionClass_Name() 的结果类型现在是 const char * 而非 char *。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-33818 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33818] 中贡献。）

Modules/Setup.dist 与 Modules/Setup 两者的共存已被移除。 之前在更新 CPython 源码树时，开发者必须手动拷贝 Modules/Setup.dist (在源码树内) 到 Modules/Setup (在构建树内) 以反映上游的任何改变。 旧特性对打包者来说有一点益处，但代价是对追踪 CPython 开发进程的开发者造成经常性的麻烦，因为忘记拷贝该文件可能导致构建失败。

现在构建系统总是会从源码树内的 Modules/Setup 读取数据。 建议希望定制该文件的开发者在 CPython 的一个 git 分叉或补丁文件中维护他们的更改，就如他们对源码树做任何其他改变时一样。

（由 Antoine Pitrou 在 bpo-32430 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32430] 中贡献。）

将 Python 数字转换为 C 整型的函数例如 PyLong_AsLong() 以及带有 'i' 之类整型转换格式单元的参数解析函数例如 PyArg_ParseTuple() 现在如果可能将会使用 __index__() 特殊方法而不是 __int__()。 对于带有 __int__() 方法但没有 __index__() 方法的对象 (例如 Decimal 和 Fraction) 将会发出弃用警告。 对于实现了 __index__() 的对象 PyNumber_Check() 现在将返回 1。 PyNumber_Long(), PyNumber_Float() 和 PyFloat_AsDouble() 现在如果可能也将会使用 __index__() 方法。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-36048 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36048] 和 bpo-20092 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20092] 中贡献。）

堆分配类型对象现在将增加它们在 PyObject_Init() (及其对应的宏 PyObject_INIT) 中的引用计数而不是在 PyType_GenericAlloc() 中。 修改实例分配或中止分配的类型可能需要进行调整。 （由 Elizondo 在 bpo-35810 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35810] 中贡献。）

新增函数 PyCode_NewWithPosOnlyArgs() 允许创建代码对象如 PyCode_New()，但带有一个额外的 posonlyargcount 形参以指明仅限位置参数的数量。 （由 Pablo Galindo 在 bpo-37221 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37221] 中贡献。）

Py_SetPath() 现在会将 sys.executable 设置为程序完整路径 (Py_GetProgramFullPath()) 而不是程序名称 (Py_GetProgramName())。 （由 Victor Stinner 在 bpo-38234 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38234] 中贡献。）

弃用

distutils 的 bdist_wininst 命令现在已弃用，请改用 bdist_wheel (wheel 包)。 （由 Victor Stinner 在 bpo-37481 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37481] 中贡献。）

ElementTree 模块中的已弃用方法 getchildren() 和 getiterator() 现在会引发 DeprecationWarning 而不是 PendingDeprecationWarning。 它们将在 Python 3.9 中被移除。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-29209 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29209] 中贡献。）

将不是 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 的实例的对象传给 loop.set_default_executor() 已被弃用，并将在 Python 3.9 中被禁止。 （由 Elvis Pranskevichus 在 bpo-34075 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34075] 中贡献。）

xml.dom.pulldom.DOMEventStream, wsgiref.util.FileWrapper 和 fileinput.FileInput 的 __getitem__() 方法已被弃用。

这些方法的实现会忽略它们的 index 形参，并改为返回下一条目。 （由 Berker Peksag 在 bpo-9372 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9372] 中贡献。）

typing.NamedTuple 类已弃用了 _field_types 属性而改用具有同样信息的 __annotations__ 属性。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-36320 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36320] 中贡献。）

ast 类 Num, Str, Bytes, NameConstant 和 Ellipsis 被视为已弃用并将在未来的 Python 版本中被移除。 应当改用 Constant。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-32892 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32892] 中贡献。）

ast.NodeVisitor 的方法 visit_Num(), visit_Str(), visit_Bytes(), visit_NameConstant() 和 visit_Ellipsis() 现在已被弃用，并且在未来的 Python 版本中将不再被调用。 添加 visit_Constant() 方法来处理所有常量节点。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-36917 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36917] 中贡献。）

asyncio.coroutine() decorator 已弃用并将在 3.10 版中被移除。 原有的 @asyncio.coroutine 请改用 async def 来替代。 （由 Andrew Svetlov 在 bpo-36921 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36921] 中贡献。）

在 asyncio 中，loop 参数的显式传递已被弃用并且到 3.10 版时将会在以下函数中被移除: asyncio.sleep(), asyncio.gather(), asyncio.shield(), asyncio.wait_for(), asyncio.wait(), asyncio.as_completed(), asyncio.Task, asyncio.Lock, asyncio.Event, asyncio.Condition, asyncio.Semaphore, asyncio.BoundedSemaphore, asyncio.Queue, asyncio.create_subprocess_exec() 以及 asyncio.create_subprocess_shell()。

将协程对象显式传递给 asyncio.wait() 的做法已被弃用并且将在 3.11 版中被移除。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-34790 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34790] 中贡献。）

gettext 模块中的下列函数和方法已被弃用: lgettext(), ldgettext(), lngettext() 和 ldngettext()。 它们返回已编码的字节串，如果转换后的字符串存在编码问题你将可能遭遇预期之外的异常。 更好的做法是使用 Python 3 中返回 Unicode 字符串的操作作为替代。 前面的函数都早已不宜使用。

函数 bind_textdomain_codeset()，方法 output_charset() 和 set_output_charset()，以及函数 translation() 和 install() 的 codeset 形参也已被弃用，因为它们仅适用于 l*gettext() 函数。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-33710 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33710] 中贡献。）

threading.Thread 的 isAlive() 方法已被弃用。 （由 Donghee Na 在 bpo-35283 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35283] 中贡献。）

许多接受整数参数的内置和扩展模块的函数现在将对传入 Decimal, Fraction 以及任何其他可被转换为整数但会丢失精度（即具有 __int__() 方法但没有 __index__() 方法）的对象发出弃用警告。 在未来的版本中则将报错。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-36048 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36048] 中贡献。）

以下参数作为关键字参数传递的方式已被弃用：

functools.partialmethod(), weakref.finalize(), profile.Profile.runcall(), cProfile.Profile.runcall(), bdb.Bdb.runcall(), trace.Trace.runfunc() 与 curses.wrapper() 中的 func。

unittest.TestCase.addCleanup() 中的 function。

concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 和 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor 的 submit() 方法中的 fn。

contextlib.ExitStack.callback(), contextlib.AsyncExitStack.callback() 和 contextlib.AsyncExitStack.push_async_callback() 中的 callback。

multiprocessing.managers.Server 和 multiprocessing.managers.SharedMemoryServer 的 create() 方法中的 c 和 typeid。

weakref.finalize() 中的 obj。

在未来版本的 Python 中，它们将成为 仅限位置参数。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-36492 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36492] 中贡献。）

API 与特性的移除

下列特性与 API 已从 Python 3.8 中移除：

自 Python 3.3 起，从 collections 导入 ABC 的做法已弃用，而应当从 collections.abc 执行导入。 从 collections 导入的操作在 3.8 中已标记为被移除，但将推迟到 3.9 中实施。 （参见 bpo-36952 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36952]。）

macpath 模块，在 Python 3.7 中弃用，现已被移除。 （由 Victor Stinner 在 bpo-35471 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35471] 中贡献。）

函数 platform.popen() 已被移除，它自 Python 3.3 起就已被弃用：请改用 os.popen()。 （由 Victor Stinner 在 bpo-35345 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35345] 中贡献。）

函数 time.clock() 已被移除，它自 Python 3.3 起就已被弃用：请根据具体需求改用 time.perf_counter() 或 time.process_time() 以获得具有良好定义的行为。 （由 Matthias Bussonnier 在 bpo-36895 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36895] 中贡献。）

pyvenv 脚本已被移除，推荐改用 python3.8 -m venv 来帮助消除容易混淆 pyvenv 脚本所关联的 Python 解释器这一问题。 （由 Brett Cannon 在 bpo-25427 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25427] 中贡献。）

parse_qs, parse_qsl 和 escape 已从 cgi 模块中被移除。 这些函数自 Python 3.2 或更早就已被弃用。 它们应改为从 urllib.parse 和 html 模块导入。

filemode 函数已从 tarfile 模块中被移除。 该函数未被写入文档，自 Python 3.3 起就已弃用。

XMLParser 构造器不再接受 html 参数。 它从来没有任何作用并在 Python 3.4 中已被弃用。 所有其他形参现在都是 仅限关键字参数。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-29209 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29209] 中贡献。）

XMLParser 的 doctype() 方法已被移除。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-29209 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29209] 中贡献。）

"unicode_internal" 编解码器已被移除。 （由 Inada Naoki 在 bpo-36297 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36297] 中贡献。）

sqlite3 模块的 Cache 和 Statement 对象已不再公开给用户。 （由 Aviv Palivoda 在 bpo-30262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30262] 中贡献。）

fileinput.input() 和 fileinput.FileInput() 中自 Python 3.6 起就已被忽略并弃用的 bufsize 关键字参数已被移除。 由 Matthias Bussonnier 在 bpo-36952 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36952] 中贡献。）

在 Python 3.7 中弃用的函数 sys.set_coroutine_wrapper() 和 sys.get_coroutine_wrapper() 已被移除。 （由 Matthias Bussonnier 在 bpo-36933 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36933] 中贡献。）

移植到 Python 3.8

本节列出了先前描述的更改以及可能需要更改代码的其他错误修正.

Python 行为的改变

yield 表达式（包括 yield 和 yield from 子句）现在不允许在推导式和生成器表达式中使用（但最左边的 for 子句中的可迭代对象表达式除外）。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-10544 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10544] 中贡献。）

当标识号检测 (is 和 is not) 与特定类型的字面值 (例如字符串和数字) 一同使用时编译器现在会产生 SyntaxWarning。 这在 CPython 中通常是可行的，但并不被语言定义所保证。 该警告会建议用户改用相等性检测 (== and !=)。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-34850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34850] 中贡献。）

CPython 解释器在某些情况下可以忽略异常。 在 Python 3.8 中这种情况会更少发生。 特别地，从类型字典获取属性时引发的异常不会再被忽略。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-35459 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35459] 中贡献。）

从内置类型 bool, int, float, complex 和标准库的一些类中移除了 __str__ 实现。 它们现在会从 object 继承 __str__()。 作为结果，在这些类的子类中定义 __repr__() 方法将会影响它们的字符串表示。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-36793 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36793] 中贡献。）

在 AIX 上，sys.platform 将不再包含主要版本号。 它将总是 'aix'，而不是 'aix3' .. 'aix7'。 由于较旧的 Python 版本会包含版本号，因此推荐总是使用 sys.platform.startswith('aix')。 （由 M. Felt 在 bpo-36588 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36588] 中贡献。）

现在 PyEval_AcquireLock() 和 PyEval_AcquireThread() 当解释器正在最终化时被调用将会终结当前线程，以使它们与 PyEval_RestoreThread(), Py_END_ALLOW_THREADS() 和 PyGILState_Ensure() 保持一致。 如果不想要此种行为，请通过检测 _Py_IsFinalizing() 或 sys.is_finalizing() 来保护该调用。 （由 Joannah Nanjekye 在 bpo-36475 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36475] 中贡献。）

Python API 的变化

在 Windows 上 os.getcwdb() 函数现在会使用 UTF-8 编码格式而不是 ANSI 代码页：请参看 PEP 529 [https://peps.python.org/pep-0529/] 了解具体原因。 该函数在 Windows 上不再被弃用。 （由 Victor Stinner 在 bpo-37412 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37412] 中贡献。）

现在 subprocess.Popen 在某些情况下会使用 os.posix_spawn() 以获得更好的性能。 在适用于 Linux 的 Windows 子系统和 QEMU 用户模拟器上，使用 os.posix_spawn() 的 Popen 构造器不会再因为“找不到程序”这样的错误引发异常。 而是让子进程失败并返回一个非零的 returncode。 （由 Joannah Nanjekye 和 Victor Stinner 在 bpo-35537 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35537] 中贡献。）

The preexec_fn argument of * subprocess.Popen is no longer compatible with subinterpreters. The use of the parameter in a subinterpreter now raises RuntimeError. (Contributed by Eric Snow in bpo-34651 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34651], modified by Christian Heimes in bpo-37951 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37951].)

imap.IMAP4.logout() 方法不会再静默地忽略任意异常。 （由 Victor Stinner 在 bpo-36348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36348] 中贡献。）

函数 platform.popen() 已被移除，它自 Python 3.3 起就已被弃用：请改用 os.popen()。 （由 Victor Stinner 在 bpo-35345 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35345] 中贡献。）

当传入多模数据时 statistics.mode() 函数不会再引发异常。 它将改为返回在输入数据中遇到的第一个模式。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-35892 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35892] 中贡献。）

tkinter.ttk.Treeview 类的 selection() 方法不再接受参数。 带参数调用该方法来改变选择在 Python 3.6 中已弃用。 请使用专门方法例如 selection_set() 来改变选择。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-31508 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31508] 中贡献。）

xml.dom.minidom 的 writexml(), toxml() 和 toprettyxml() 方法以及 xml.etree 的 write() 方法现在会保留用户指定的属性顺序。 （由 Diego Rojas 和 Raymond Hettinger 在 bpo-34160 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34160] 中贡献。）

附带 'r' 旗标打开的 dbm.dumb 数据库现在将是只读的。 如果数据库不存在，附带 'r' 和 'w' 旗标的 dbm.dumb.open() 不会再创建数据库。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-32749 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32749] 中贡献。）

在 XMLParser 的子类中定义的 doctype() 方法将不会再被调用，并将导致发出 RuntimeWarning 而不是 DeprecationWarning。 请在目标上定义 doctype() 方法来处理 XML doctype 声明。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-29209 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29209] 中贡献。）

现在当自定义元类未在传给 type.__new__ 的命名空间中提供 __classcell__ 入口时将引发 RuntimeError。 在 Python 3.6--3.7 中是则是引发 DeprecationWarning。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-23722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23722] 中贡献。）

cProfile.Profile 类现在可被用作上下文管理器。 （由 Scott Sanderson 在 bpo-29235 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29235] 中贡献。）

shutil.copyfile(), shutil.copy(), shutil.copy2(), shutil.copytree() 和 shutil.move() 会使用平台专属的 "fast-copy" 系统调用（参见 依赖于具体平台的高效拷贝操作 一节）。

shutil.copyfile() 在 Windows 上的默认缓冲区大小从 16 KiB 改为 1 MiB。

PyGC_Head 结构已被完全改变。 所有接触到该结构的代码都应当被重写。 （参见 bpo-33597 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33597]。）

PyInterpreterState 结构已被移入 "internal" 头文件（特别是 Include/internal/pycore_pystate.h）。 不透明的 PyInterpreterState 作为仅有 API（以及稳定版 ABI）的一部分仍然可用。 文档指明该结构的任何字段都不是公有的，因此我们希望没人在使用它们。 但是，如果你确实依赖其中某一个或更多个私有字段并且没有其他替代选项，则请开一个 BPO 问题。 我们将尽力帮助你进行调整（可能包括向公有 API 添加访问器函数）。 （参见 bpo-35886 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35886]。）

现在所有平台下的 mmap.flush() 方法都会在成功时返回 None 并在错误时引发异常。 之前它的行为取决于具体平台： Windows 下会在成功时返回非零值；在失败时返回零。 Unix 下会在成功时返回零；在失败时引发错误。 （由 Berker Peksag 在 bpo-2122 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2122] 中贡献。）

xml.dom.minidom 和 xml.sax 模块默认将不再处理外部实体。 （由 Christian Heimes 在 bpo-17239 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17239] 中贡献。）

从只读的 dbm 数据库 (dbm.dumb, dbm.gnu 或 dbm.ndbm) 删除键将会引发 error (dbm.dumb.error, dbm.gnu.error 或 dbm.ndbm.error) 而不是 KeyError。 （由 Xiang Zhang 在 bpo-33106 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33106] 中贡献。）

简化了字面值的 AST。 所有常量将被表示为 ast.Constant 的实例。 实例化旧类 Num, Str, Bytes, NameConstant 和 Ellipsis 都将返回 Constant 的实例。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-32892 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32892] 中贡献。）

expanduser() 在 Windows 上现在改用 USERPROFILE 环境变量而不再使用 HOME，后者通常不会为一般用户账户设置。 （由 Anthony Sottile 在 bpo-36264 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36264] 中贡献。）

异常 asyncio.CancelledError 现在继承自 BaseException 而不是 Exception 并且不再继承自 concurrent.futures.CancelledError。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-32528 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32528] 中贡献。）

当使用 asyncio.Task 的实例时，函数 asyncio.wait_for() 现在会正确地等待撤销。 在此之前当达到 timeout 时，它会被撤销并立即返回。 （由 Elvis Pranskevichus 在 bpo-32751 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32751] 中贡献。）

当将 'socket' 作为 name 形参传入时，函数 asyncio.BaseTransport.get_extra_info() 现在会返回一个可安全使用的套接字对象。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-37027 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37027] 中贡献。）

asyncio.BufferedProtocol 已经晋级为稳定 API。

在 Windows 上对扩展模块的 DLL 依赖以及通过 ctypes 加载的 DLL 的解析现在将更为安全。 只有系统路径、包含相信 DLL 或 PYD 文件的路径以及通过 add_dll_directory() 添加的目录才会被作为加载时依赖的搜索位置。 特别地，PATH 和当前工作目录将不再被使用，对它们的修改将不再对正常的 DLL 解析产生影响。 如果你的应用依赖于这些机制，你应当先检查 add_dll_directory()，如果它存在就用它在加载你的库时添加你的 DLL 目录。 请注意 Windows 7 用户还需要确保 Windows 更新包 KB2533623 已安装（这一点也会由安装器进行验证）。 （由 Steve Dower 在 bpo-36085 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36085] 中贡献。）

关联到 pgen 的头文件和函数在其被纯 Python 实现取代后已被移除。 （由 Pablo Galindo 在 bpo-36623 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36623] 中贡献。）

types.CodeType 在构造器的第二个位置新增了一个形参 (posonlyargcount) 以支持在 PEP 570 [https://peps.python.org/pep-0570/] 中定义的仅限位置参数。 第一个参数 (argcount) 现在表示位置参数的总数量 (包括仅限位置参数)。 types.CodeType 中新增的 replace() 方法可用于让代码支持 future 特性。

hmac.new() 的 digestmod 形参不再默认使用 MD5 摘要。

C API 的变化

PyCompilerFlags 结构体增加了一个新的 cf_feature_version 字段。 它应当被初始化为 PY_MINOR_VERSION。 该字段默认会被忽略，当且仅当在 cf_flags 中设置了 PyCF_ONLY_AST 旗标时才会被使用。 （由 Guido van Rossum 在 bpo-35766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35766] 中贡献。）

PyEval_ReInitThreads() 函数已被 C API 中移除。 它不应被显式地调用：请改用 PyOS_AfterFork_Child()。 （由 Victor Stinner 在 bpo-36728 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36728] 中贡献。）

在 Unix 上，C 扩展不会再被链接到 libpython，但 Android 和 Cygwin 例外。 当 Python 被嵌入时，libpython 不可使用 RTLD_LOCAL 加载，而要改用 RTLD_GLOBAL。 之前使用 RTLD_LOCAL 已经不可能加载未链接到 libpython 的 C 扩展了，例如通过 Modules/Setup 的 *shared* 部分构建的标准库 C 扩展。 （由 Victor Stinner 在 bpo-21536 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21536] 中贡献。）

在解析或构建值时（例如 PyArg_ParseTuple(), Py_BuildValue(), PyObject_CallFunction() 等等）使用形如 # 的格式而不定义 PY_SSIZE_T_CLEAN 现在将会引发 DeprecationWarning。 它将在 3.10 或 4.0 中被移除。 请参阅 解析参数并构建值变量 了解详情。 （由 Inada Naoki 在 bpo-36381 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36381] 中贡献。）

堆分配类型的实例（例如使用 PyType_FromSpec() 创建的实例）会保存一个对其类型对象的引用。 提升这些类型对象引用计数的操作已从 PyType_GenericAlloc() 移至更低层级的函数 PyObject_Init() 和 PyObject_INIT()。 这使用通过This makes types created through PyType_FromSpec() 所创建类型的行为与管理代码中的其他类保持一致。

静态分配类型 将不受影响。

在大部分情况下，这应该都不会有附带影响。 但是，在分配实例后手动提升引用计数的类型（也许是为了绕过漏洞）现在可能永远不会被销毁。 要避免这种情况，这些类需要在实例撤销分配期间在类型对象上调用 Py_DECREF。

要正确地将这些类型移植到 3.8，请应用以下修改：

在分配实例之后在类型对象上移除 Py_INCREF —— 如果有的话。 这可能发生在调用 PyObject_New, PyObject_NewVar, PyObject_GC_New(), PyObject_GC_NewVar() 或任何其他使用 PyObject_Init() 或 PyObject_INIT() 的自定义分配器之后。

示例:

static foo_struct *
foo_new(PyObject *type) {
    foo_struct *foo = PyObject_GC_New(foo_struct, (PyTypeObject *) type);
    if (foo == NULL)
        return NULL;
#if PY_VERSION_HEX < 0x03080000
    // Workaround for Python issue 35810; no longer necessary in Python 3.8
    PY_INCREF(type)
#endif
    return foo;
}

确保所有堆分配类型的自定义 tp_dealloc 函数会减少类型的引用计数。

示例:

static void
foo_dealloc(foo_struct *instance) {
    PyObject *type = Py_TYPE(instance);
    PyObject_GC_Del(instance);
#if PY_VERSION_HEX >= 0x03080000
    // This was not needed before Python 3.8 (Python issue 35810)
    Py_DECREF(type);
#endif
}

（由 Eddie Elizondo 在 bpo-35810 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35810] 中贡献。）

Py_DEPRECATED() 宏已经针对 MSVC 实现。 这个宏现在必须放在符号名称之前。

示例:

Py_DEPRECATED(3.8) PyAPI_FUNC(int) Py_OldFunction(void);

（由 Zackery Spytz 在 bpo-33407 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33407] 中贡献。）

解释器将不再假装支持跨发布版本的扩展类型二进制兼容性。 由第三方扩展模块所导出的 PyTypeObject 应当具有当前 Python 版本所要求的所有槽位，包括 tp_finalize (Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE 不再会在读取 tp_finalize 之前被检查)。

（由 Antoine Pitrou 在 bpo-32388 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32388] 中贡献。）

函数 PyNode_AddChild() 和 PyParser_AddToken() 现在接受两个额外的 int 参数 end_lineno 和 end_col_offset。

允许 MinGW 工具直接链接到 python38.dll 的 libpython38.a 文件已不再包含于标准的 Windows 分发包中。 如果你需要此文件，可使用 gendef 和 dlltool 工具来生成它，这些工具是 MinGW binutils 包的一部分：

gendef - python38.dll > tmp.def
dlltool --dllname python38.dll --def tmp.def --output-lib libpython38.a

已安装的 pythonXY.dll 所在位置将取决于安装选项以及 Windows 的版本和语言。 请参阅 在Windows上使用 Python 了解更多信息。 该结果库应当放在与 pythonXY.lib 相同的目录下，这通常是你的 Python 安装路径下的 libs 目录。

（由 Steve Dower 在 bpo-37351 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37351] 中贡献。）

CPython 字节码的改变

解释器循环已通过将块堆栈展开逻辑移入编译器获得了简化。 编译器现在会发出显式指令来调整值堆栈并为 break, continue 和 return 调用清除代码。

移除了操作码 BREAK_LOOP, CONTINUE_LOOP, SETUP_LOOP 和 SETUP_EXCEPT。 添加了新的操作码 ROT_FOUR, BEGIN_FINALLY, CALL_FINALLY 和 POP_FINALLY。 修改了 END_FINALLY 和 WITH_CLEANUP_START 的行为。

（由 Mark Shannon, Antoine Pitrou 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-17611 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17611] 中贡献。）

添加了新的操作码 END_ASYNC_FOR 用于处理当等待 async for 循环的下一项时引发的异常。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-33041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33041] 中贡献。）

MAP_ADD 现在会预期值为栈的第一个元素而键为第二个元素。 作出此改变以使得字典推导式能如 PEP 572 [https://peps.python.org/pep-0572/] 所提议的那样，键总是会在值之前被求值。 （由 Jörn Heissler 在 bpo-35224 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35224] 中贡献。）

演示和工具

添加了一个检测脚本用于对访问变量的不同方式进行计时: Tools/scripts/var_access_benchmark.py。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-35884 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35884] 中贡献。）

以下是自 Python 3.3 以来性能提升情况的总结:

Python version                       3.3     3.4     3.5     3.6     3.7     3.8
--------------                       ---     ---     ---     ---     ---     ---

Variable and attribute read access:
    read_local                       4.0     7.1     7.1     5.4     5.1     3.9
    read_nonlocal                    5.3     7.1     8.1     5.8     5.4     4.4
    read_global                     13.3    15.5    19.0    14.3    13.6     7.6
    read_builtin                    20.0    21.1    21.6    18.5    19.0     7.5
    read_classvar_from_class        20.5    25.6    26.5    20.7    19.5    18.4
    read_classvar_from_instance     18.5    22.8    23.5    18.8    17.1    16.4
    read_instancevar                26.8    32.4    33.1    28.0    26.3    25.4
    read_instancevar_slots          23.7    27.8    31.3    20.8    20.8    20.2
    read_namedtuple                 68.5    73.8    57.5    45.0    46.8    18.4
    read_boundmethod                29.8    37.6    37.9    29.6    26.9    27.7

Variable and attribute write access:
    write_local                      4.6     8.7     9.3     5.5     5.3     4.3
    write_nonlocal                   7.3    10.5    11.1     5.6     5.5     4.7
    write_global                    15.9    19.7    21.2    18.0    18.0    15.8
    write_classvar                  81.9    92.9    96.0   104.6   102.1    39.2
    write_instancevar               36.4    44.6    45.8    40.0    38.9    35.5
    write_instancevar_slots         28.7    35.6    36.1    27.3    26.6    25.7

Data structure read access:
    read_list                       19.2    24.2    24.5    20.8    20.8    19.0
    read_deque                      19.9    24.7    25.5    20.2    20.6    19.8
    read_dict                       19.7    24.3    25.7    22.3    23.0    21.0
    read_strdict                    17.9    22.6    24.3    19.5    21.2    18.9

Data structure write access:
    write_list                      21.2    27.1    28.5    22.5    21.6    20.0
    write_deque                     23.8    28.7    30.1    22.7    21.8    23.5
    write_dict                      25.9    31.4    33.3    29.3    29.2    24.7
    write_strdict                   22.9    28.4    29.9    27.5    25.2    23.1

Stack (or queue) operations:
    list_append_pop                144.2    93.4   112.7    75.4    74.2    50.8
    deque_append_pop                30.4    43.5    57.0    49.4    49.2    42.5
    deque_append_popleft            30.8    43.7    57.3    49.7    49.7    42.8

Timing loop:
    loop_overhead                    0.3     0.5     0.6     0.4     0.3     0.3

基准测试是在 Intel® Core™ i7-4960HQ 处理器 [https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/76088/intel-core-i7-4960hq-processor-6m-cache-up-to-3-80-ghz.html] 上运行从 python.org [https://www.python.org/downloads/macos/] 获取的 macOS 64 位编译版得到的数据。 该基准测试脚本显示时间以纳秒为单位。

Python 3.8.1 中的重要变化

出于重要的安全性考量，asyncio.loop.create_datagram_endpoint() 的 reuse_address 形参不再被支持。 这是由 UDP 中的套接字选项 SO_REUSEADDR 的行为导致的。 更多细节请参阅 loop.create_datagram_endpoint() 的文档。 （由 Kyle Stanley, Antoine Pitrou 和 Yury Selivanov 在 bpo-37228 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37228] 中贡献。。）

Python 3.8.2 中的重要变化

修复了 shutil.copytree() 的 ignore 回调中的回归问题。 现在该参数的类型已改回 str 和 List[str]。 （由 Manuel Barkhau 和 Giampaolo Rodola 在 gh-83571 [https://github.com/python/cpython/issues/83571] 中贡献。）

Python 3.8.3 中的重要变化

__future__ 模块中的 future 旗标常量值已被更新以防止与编译器旗标发生冲突。 在之前版本中 PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT 与 CO_FUTURE_DIVISION 存在冲突。 （由 Batuhan Taskaya 在 gh-83743 [https://github.com/python/cpython/issues/83743] 中贡献。）

Python 3.8.8 中的重要变化

早先的 Python 版本允许使用 ; 和 & 作为 urllib.parse.parse_qs() 和 urllib.parse.parse_qsl() 中 query 形参的分隔键。 出于安全考虑，也为了遵循更新的 W3C 推荐设置，这已被改为只允许单个分隔键，默认为 &。 这一改变还会影响 cgi.parse() 和 cgi.parse_multipart() 因为它们在内部使用了受影响的函数。 要了解更多细节，请查看它们各自的文档。 （由 Adam Goldschmidt, Senthil Kumaran 和 Ken Jin 在 bpo-42967 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42967] 中贡献。）

Python 3.8.9 中的重要变化

新的安全修正将 ftplib.FTP 的行为改成当设置被动数据通道时不信任远程服务器所发送的 IPv4 地址。 我们会改为重用 ftp 服务器的 IP 地址。 对于需要原先的行为的不常见代码，请在你的 FTP 实例上将 trust_server_pasv_ipv4_address 属性设为 True。 （参见 gh-87451 [https://github.com/python/cpython/issues/87451]。）

Python 3.8.10 中的重要变化

macOS 11.0 (Big Sur) 与 Apple Silicon Mac 支持

对于 3.8.10，Python 现在支持在 macOS 11 (Big Sur) 和 Apple Silicon Mac (基于 ARM64 架构) 上构建和运行。 现在提供了一个新的通用构建形式 universal2 能够在一组可执行文件上同时原生支持 ARM64 和 Intel 64。 请注意对 "弱链接" 的支持，即以较新 macOS 版本为目标构建的二进制文件通过在运行时测试缺失特性的方式也能在较旧版本上正确运行，尚未被包括在本次对 Python 3.9 的反向移植中；要支持更多的 macOS 版本，请继续以设定版本区间的最旧版本作为目标进行构建。

（最初由 Ronald Oussoren 和 Lawrence D'Anna 在 gh-85272 [https://github.com/python/cpython/issues/85272] 中贡献，由 FX Coudert 和 Eli Rykoff 提供修正，并由 Maxime Bélanger 和 Ned Deily 反向移植到 3.8）

Python 3.8.10 中的重要变化

urllib.parse

在 URL 中存在换行符或制表符，可能会导致某些形式的攻击。根据 WHATWG 的规范更新了:rfc:3986， urllib.parse 中的解析器将从 URL 中移除 ASCII 换行符 \n 、\r 和 \t``字符，以防止这种攻击。将移除的字符由一个新的模块级变量``urllib.parse._UNSAFE_URL_BYTES_TO_REMOVE 控制。（参阅 bpo-43882 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43882] ）

Python 3.8.12 中的重要变化

Python API 的变化

从 Python 3.8.12 开始 ipaddress 模块不再接受 IPv4 地址字符串中有任何前缀的零。 前缀的零有歧义且会被某些库解读为八进制数字。 例如旧版函数 socket.inet_aton() 就将前缀的零视为八进制数字。 最新 inet_pton() 的 glibc 实现则不接受任何前缀的零。

（最初由 Christian Heimes 在 bpo-36384 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36384] 中贡献，并由 Achraf Merzouki 向下移植到 3.8。）

3.8.14 中的重要安全特性

使用 2 (二进制), 4, 8 (八进制), 16 (十六进制) 或 32 以外的基数例如以 10 (十进制) 为基数在 int 和 str 之间进行转换现在如果字符串表示形式中的位数超过特定限制则会引发 ValueError 以避免因算法复杂度导致的拒绝服务攻击风险。 这是对于 CVE-2020-10735 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2020-10735] 的一种缓解方案。 此限制可通过环境变量、命令行旗标或 sys API 来配置或者禁用。 参见 整数字符串转换长度限制 文档。 字符串形式的默认限制为 4300 位数字。

3.8.17 中的重要变化

tarfile

tarfile 中的提取方法和 shutil.unpack_archive() 都新增了 filter 参数以允许限制可能令人意外或危险的 tar 特性，例如在目标目录之外创建文件。 相关细节参见 解压缩过滤器。 在 Python 3.12 中，不带 filter 参数的用法将显示 DeprecationWarning。 在 Python 3.14 中，默认值将切换为 'data'。 （由 Petr Viktorin 在 PEP 706 [https://peps.python.org/pep-0706/] 中贡献。）

Python 3.7 有什么新变化

编者:

Elvis Pranskevichus <elvis@magic.io>

本文解释了 Python 3.7 相比 3.6 的新增特性。Python 3.7 于 2018 年 6 月 27 日发布。完整的详情可参阅 更新日志。

摘要 - 发布重点

新的语法特性：

PEP 563，类型标注延迟求值。

向后不兼容的语法更改：

async 和 await 现在是保留的关键字。

新的库模块：

contextvars: PEP 567 -- 上下文变量

dataclasses: PEP 557 -- 数据类

importlib.resources

新的内置特性：

PEP 553, 新的 breakpoint() 函数。

对 Python 数据模型的改进：

PEP 562, 自定义可访问的模块属性。

PEP 560, typing模块和泛型类型的核心支持。

dict 对象会保持插入时的顺序这个特性 正式宣布 [https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2017-December/151283.html] 成为 Python 语言官方规范的一部分。

标准库中的重大改进：

asyncio 模块添加了新的功能，重大改进请参阅 可用性与性能提升。

time 模块现在提供 纳秒级精度函数 的支持。

CPython 实现的改进：

避免使用 ASCII 作为默认的文本编码：

PEP 538，传统 C 区域强制转换

PEP 540，强制 UTF-8 运行时模式

PEP 552，确定性的 .pyc 文件

新的 Python 开发模式

PEP 565，改进的 DeprecationWarning 处理

C API 的改进：

PEP 539，用于线程本地存储的新 C API

文档的改进：

PEP 545, Python 文档翻译

新的文档翻译：Japanese [https://docs.python.org/ja/]，French [https://docs.python.org/fr/] 和 Korean [https://docs.python.org/ko/]。

此版本在诸多方面有显著的性能改进。性能优化 章节详细列出了它们。

和之前的 Python 版本存在兼容性的更改列表，请参阅 移植到 Python 3.7 章节。

新的特性

PEP 563：延迟的标注求值

随着 PEP 3107 [https://peps.python.org/pep-3107/] 加入标注功能并在 PEP 526 [https://peps.python.org/pep-0526/] 进一步细化，Python 中类型提示的出现揭示了两个明显的可用性问题：

标注只能使用在当前作用域中已经存在的名称，也就是说，它们不支持任何形式的前向引用；而且——

标注源码对 Python 程序的启动时间有不利的影响。

这两个问题都可以通过延迟标注求值来解决。在定义标注的时候，编译器并不会编译执行相应表达式的代码，而是保存与相应表达式的 AST 等价的字符串形式。如果有需要，标注可以在运行时使用 typing.get_type_hints() 进行解析。在不需要这种解析的通常情况下，标注的存储成本更低（因为解析器只需处理较短的字符串）且启动时间更短。

在可用性方面，标注现在支持向前引用，以使以下句法有效:

class C:
    @classmethod
    def from_string(cls, source: str) -> C:
        ...

    def validate_b(self, obj: B) -> bool:
        ...

class B:
    ...

由于此修改会破坏兼容性，在 Python 3.7 中此种新的行为需要在每个模块层级上使用 __future__ 导入来启用:

from __future__ import annotations

它将在 Python 3.10 中成为默认行为。

参见

PEP 563 [https://peps.python.org/pep-0563/] -- 延迟的标注求值

PEP 由 Łukasz Langa 撰写并实现。

PEP 538: 传统 C 区域强制转换

Python 3 系列有一个持续的挑战就是为处理 7 比特位 ASCII 文本的假定编码确定合理的默认策略，目前的设定是在非 Windows 平台上使用默认的 C 或 POSIX 区域设置。

PEP 538 [https://peps.python.org/pep-0538/] 更新了默认的解释器命令行接口，以自动将上述区域强制转换为可用的基于 UTF-8 的区域，具体描述可参见有关新增环境变量 PYTHONCOERCECLOCALE 的文档。 以这种方式自动设置 LC_CTYPE 意味着核心解释器和能感知区域的 C 扩展 (例如 readline) 都将会假定 UTF-8 已被用作默认的文本编码，而不再是 ASCII。

PEP 11 [https://peps.python.org/pep-0011/] 中的平台支持定义也已被更新以限制完整文本处理支持适当配置的基于非 ASCII 的语言区域。

作为此更改的一部分，当使用任何已定义的强制转换目标区域时 (目前为 C.UTF-8, C.utf8 和 UTF-8) stdin 和 stdout 默认的处理器现在将为 surrogateescape (而不是 strict)。 而无论是什么区域，stderr 默认的处理器仍为 backslashreplace。

默认情况下区域强制转换会静默进行，但为了辅助调试潜在的区域相关集成问题，可以通过设置 PYTHONCOERCECLOCALE=warn 来请求显式地启用警告信息（直接在 stderr 上发出）。 此设置还会使得 Python 运行时在核心解释器初始化时如果传统 C 区域仍然处于激活状态时发出警告。

虽然 PEP 538 [https://peps.python.org/pep-0538/] 的区域强制转换的好处在于它还会同时影响扩展模块 (例如 GNU readline) 以及子进程 (包括运行非 Python 应用和旧版本 Python 的子进程)，但它也存在需要所运行系统必须存在适合的目标区域的缺点。 为了更好地处理没有可用适合的目标区域的情况 (例如在 RHEL/CentOS 7 上就会出现此情况)，Python 3.7 还实现了 PEP 540: 强制 UTF-8 运行时模式。

参见

PEP 538 [https://peps.python.org/pep-0538/] -- 强制转换传统 C 区域到基于 UTF-8 的区域

PEP 由 Nick Coghlan 撰写并实现。

PEP 540: 强制 UTF-8 运行时模式

新的 -X utf8 命令行选项和 PYTHONUTF8 环境变量可被用来启用 Python UTF-8 模式。

当处于 UTF-8 模式时，CPython 会忽略区域设置，并默认使用 UTF-8 编码。 用于 sys.stdin 和 sys.stdout 流的错误处理器将设置为 surrogateescape。

强制 UTF-8 模式可被用来在嵌入的 Python 解释器中改变文本处理行为，而不会改变嵌入方应用的区域设置。

PEP 540 [https://peps.python.org/pep-0540/] 的 UTF-8 模式的好处是不必关心运行所在系统中有哪些可用区域即可工作，但它也存在对扩展模块 (例如 GNU readline)、运行非 Python 应用的子进程以及运行旧版本 Python 的子进程不起作用的缺点。 为了减小与这些组件通信时破坏文本数据的风险，Python 3.7 还实现了 PEP 540: 强制 UTF-8 运行时模式)。

UTF-8 模式在语言区域为 C 或 POSIX 并且 PEP 538 [https://peps.python.org/pep-0538/] 区域强制转换特性无法将其修改为某种基于 UTF-8 的替代项时会被默认启用（无论修改失败是由于设置了 PYTHONCOERCECLOCALE=0, LC_ALL 还是由于缺少适合的目标区域）。

参见

PEP 540 [https://peps.python.org/pep-0540/] -- 增加了新的 UTF-8 模式

PEP 由 Victor Stinner 撰写并实现

PEP 553: 内置的 breakpoint()

Python 3.7 包含了新的内置 breakpoint() 函数，作为一种简单方便地进入 Python 调试器的方式。

内置 breakpoint() 会调用 sys.breakpointhook()。 在默认情况下后者会导入 pdb 然后再调用 pdb.set_trace()，但是通过将 sys.breakpointhook() 绑定到你选定的函数，breakpoint() 可以进入任何调试器。 此外，环境变量 PYTHONBREAKPOINT 可被设置为你选定的调试器的可调用对象。 设置 PYTHONBREAKPOINT=0 会完全禁用内置 breakpoint()。

参见

PEP 553 [https://peps.python.org/pep-0553/] -- 内置的 breakpoint()

PEP 由 Barry Warsaw 撰写并实现

PEP 539: 用于线程局部存储的新 C API

虽然 Python 提供了用于线程存储支持的 C API；但原有的 线程局部存储 (TLS) API 已使用 int 来表示所有平台上的 TLS 密钥。 对于官方支持的平台而言这通常不是问题，但这即不符合 POSIX 标准，也不具备任何实际意义上的可移植性。

PEP 539 [https://peps.python.org/pep-0539/] 通过向 CPython 提供一个取代 CPython 解释器内部的现有 TLS API 的使用的新的 线程专属存储 (TSS) API 来改变这一点，同时弃用了现有的 API。 TSS API 使用一种新类型 Py_tss_t 而非 int 来表示 TSS 密钥 -- 这是一种具体定义依赖于下层 TLS 实现的不透明类型。 因此，这将允许在以无法安全地转换为 int 的方式定义原生 TLS 密钥的平台上构建 CPython。

请注意在 TLS 密钥定义方式使其无法被安全地转换为 int 的平台上，现有 TLS API 中的全部函数将无法执行并会立即返回失败信息。 这样可以清楚地表明原有 API 在无法可选使用的平台上不受支持，并且也不准备添加此种支持。

参见

PEP 539 [https://peps.python.org/pep-0539/] -- 在 CPython 中用于线程局部存储的新 C-API

PEP 由 Erik M. Bray 撰写；由 Masayuki Yamamoto 实现。

PEP 562: 定制对模块属性的访问

Python 3.7 允许在模块上定义 __getattr__() 并且当以其他方式找不到某个模块属性时将会调用它。 在模块上定义 __dir__() 现在也是允许的。

一个典型的可能有用的例子是已弃用模块属性和惰性加载。

参见

PEP 562 [https://peps.python.org/pep-0562/] -- 模块的 __getattr__ 和 __dir__

PEP 由 Ivan Levkivskyi 撰写并实现

PEP 564: 具有纳秒级精度的新时间函数

现代系统的时钟精度可以超过由 time.time() 函数及其变化形式所返回的浮点数的有限精度。 为了避免精度损失，PEP 564 [https://peps.python.org/pep-0564/] 在 time 模块中增加了原有计时器函数的六个新“纳秒版”变化形式:

time.clock_gettime_ns()

time.clock_settime_ns()

time.monotonic_ns()

time.perf_counter_ns()

time.process_time_ns()

time.time_ns()

这些新函数会以整数值的形式返回纳秒数。

测量结果 [https://peps.python.org/pep-0564/#annex-clocks-resolution-in-python] 显示在 Linux 和 Windows time.time_ns() 的精度相比 time.time() 大约要高 3 倍。

参见

PEP 564 [https://peps.python.org/pep-0564/] -- 增加具有纳秒级精度的新时间函数

PEP 由 Victor Stinner 撰写并实现

PEP 565: 在 __main__ 中显示 DeprecationWarning

DeprecationWarning 的默认处理方式已经被更改，这此警告默认只显示一次，仅有当直接在 __main__ 模块中运行的代码触发它们时才会再次显示。 因此，单文件脚本开发者以及 Python 交互模式使用者应该会再次开始看到针对他们所使用 API 的已弃用警告，但被导入应用、库和框架模块所触发的已弃用警告默认将继续隐藏。

作为此项更改的结果，标准库现在允许开发者在三种不同的已弃用警告行为之间进行选择:

FutureWarning: 默认情况下总是会显示，建议用于应用程序最终用户应该看到的警告信息（例如对于已弃用的应用程序配置的设置选项）。

DeprecationWarning: 默认情况下仅在 __main__ 中以及当运行测试时会显示，建议用于其他 Python 开发者应该看到的警告信息，提示版本升级可能导致行为改变或者错误。

PendingDeprecationWarning: 默认情况下仅在运行测试时会显示，可用于提示未来版本升级将会改变警告类别为 DeprecationWarning 或 FutureWarning 的情况。

在此之前 DeprecationWarning 和 PendingDeprecationWarning 都仅在运行测试时可见，这意味着主要编写单文件脚本或使用 Python 交互模式的开发者可能会因他们所用 API 突然出现的改变而感到惊讶。

参见

PEP 565 [https://peps.python.org/pep-0565/] -- 在 __main__ 中显示 DeprecationWarning

PEP 由 Nick Coghlan 撰写并实现

PEP 560: 对 typing 模块和泛型类型的核心支持

PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 最初的设计方式使其不会向核心 CPython 解释器引入 任何 更改。 现在类型提示和 typing 模块已被社区广泛使用，因此这个限制已被取消。 这个 PEP 引入了两个特殊方法 __class_getitem__() 和 __mro_entries__，这些方法现在被 typing 中的大多数类和特殊构造所使用。 结果就是与类型相关的各类操作的速度提升了 7 倍，泛型类型可以在没有元类冲突的情况下被使用，而 typing 模块中几个长期存在的错误也已被修正。

参见

PEP 560 [https://peps.python.org/pep-0560/] -- 对 typing 模块和泛型类型的核心支持

PEP 由 Ivan Levkivskyi 撰写并实现

PEP 552: 基于哈希值的 .pyc 文件

传统上 Python 检查字节码缓存文件 (即 .pyc 文件) 是否最新的方式是通过对源码元数据 (最后更改的时间戳和大小）和生成缓存时保存在其文件头中的源码元数据进行比较。 这种检查方法虽然有效，但也存在缺点。 当文件系统的时间戳太粗糙时，Python 有可能错过源码更新，导致用户感到困惑。 此外，在缓存文件中存在时间戳对于 构建可再现 [https://reproducible-builds.org/] 并且基于内容的构建系统来说是有问题的。

PEP 552 [https://peps.python.org/pep-0552/] 扩展了 pyc 格式以允许使用源文件的哈希值而非源文件的时间戳来检查有效性。 这种 .pyc 文件就称为“基于哈希值的”。 默认情况下，Python 仍然使用基于时间戳的有效性检查，不会在运行时生成基于哈希值的 .pyc 文件。 基于哈希值的 .pyc 文件可以使用 py_compile 或 compileall 来生成。

基于哈希值的 .pyc 文件包含两种变体：已选定和未选定。 Python 会在运行时针对相应源码文件验证已选定基于哈希值的 .pyc 文件，但对未选定基于哈希值的 pyc 文件则不会这样做。 未选定基于哈希值的 .pyc 文件对于需要由 Python 外部的系统（例如构建系统）负责使 .pyc 文件保持最新的环境来说是一种有用的性能优化。

请参阅 已缓存字节码的失效 了解更多信息。

参见

PEP 552 [https://peps.python.org/pep-0552/] -- 确定性的 pyc 文件

PEP 由 Benjamin Peterson 撰写并实现

PEP 545: Python 文档翻译

PEP 545 [https://peps.python.org/pep-0545/] 描述了创建和维护 Python 文档翻译的整个过程。

新增了三个新的翻译版本:

日语: https://docs.python.org/ja/

法语: https://docs.python.org/fr/

韩语: https://docs.python.org/ko/

参见

PEP 545 [https://peps.python.org/pep-0545/] -- Python 文档翻译

PEP 由 Julien Palard, Inada Naoki 和 Victor Stinner 撰写并实现。

Python 开发模式 (-X dev)

新的 -X dev 命令行选项或新的 PYTHONDEVMODE 环境变量可被用来启用 Python 开发模式。 在开发模式下，Python 将执行额外的如果默认启用会导致开销过大的运行时检查。 请参阅 Python 开发模式 文档查看完整说明。

其他语言特性修改

await 表达式和包含 async for 子句的推导式不允许在 格式化字符串字面值 的表达式中使用。 在 Python 3.7 中此限制已被取消。

现在可以将超过 255 个参数传递给一个函数，而现在一个函数也可以拥有超过 255 个形参。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-12844 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12844] 和 bpo-18896 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18896] 中贡献。）

现在 bytes.fromhex() 和 bytearray.fromhex() 会忽略所有 ASCII 空白符，而非仅是空格符. （由 Robert Xiao 在 bpo-28927 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28927] 中贡献。）

str, bytes 和 bytearray 获得了对新 isascii() 方法的支持，该方法可被用来测试是个字符串或字节串是否仅包含 ASCII 字符。 （由 INADA Naoki 在 bpo-32677 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32677] 中贡献。）

现在当 from ... import ... 失败时 ImportError 会显示模块名称和模块 __file__ 路径。 （由 Matthias Bussonnier 在 bpo-29546 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29546] 中贡献。）

现在已支持涉及将子模块绑定到一个名称的绝对导入的循环导入。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-30024 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30024] 中贡献。）

现在 object.__format__(x, '') 等价于 str(x) 而非 format(str(self), '')。 （由 Serhiy Storchaka d bpo-28974 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28974] 中贡献。）

为了更好地支持栈跟踪的动态创建，现在 types.TracebackType 可以从 Python 代码中被实例化，并且 回溯对象 的 tb_next 属性现在是可写的。 （由 Nathaniel J. Smith 在 bpo-30579 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30579] 中贡献。）

当使用 -m 开关时，现在 sys.path[0] 会主动扩展为完整的起始目录路径，而不是保持为空目录（这将允许在发生导入时从 当前 工作目录导入） （由 Nick Coghlan 在 bpo-33053 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33053] 中贡献。）

新的 -X importtime 选项或 PYTHONPROFILEIMPORTTIME 环境变量可被用来显示每次模块导入的时间。 （由 Inada Naoki 在 bpo-31415 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31415] 中贡献。）

新增模块

contextvars

新的 contextvars 模块和一组 新的 C API 引入了对 上下文变量 的支持。 上下文变量在概念上类似于线程局部变量。 与 TLS 不同，上下文变量能正确地支持异步代码。

asyncio 和 decimal 已得到更新以使用和支持开箱即用的上下文变量。 特别是激活的 decimal 上下文现在将存储在上下文变量中，它允许十进制运算在异步代码中使用正确的上下文。

参见

PEP 567 [https://peps.python.org/pep-0567/] -- 上下文变量

PEP 由 Yury Selivanov 撰写并实现

dataclasses

新的 dataclass() 装饰器提供了一种声明 数据类 的方式。 数据类使用变量标注来描述其属性。 它的构造器和其他魔术方法例如 __repr__(), __eq__() 以及 __hash__() 会自动地生成。

示例:

@dataclass
class Point:
    x: float
    y: float
    z: float = 0.0

p = Point(1.5, 2.5)
print(p)   # produces "Point(x=1.5, y=2.5, z=0.0)"

参见

PEP 557 [https://peps.python.org/pep-0557/] -- 数据类

PEP 由 Eric V. Smith 撰写并实现

importlib.resources

新的 importlib.resources 模块提供了一些新的 API 和一个新的 ABC 用于访问、打开和读取包内的 资源。 资源基本上类似于包内的文件，但它们不一定是物理文件系统中实际的文件。 模块加载器可以提供 get_resource_reader() 函数，它会返回一个 importlib.abc.ResourceReader 实例来支持这个新 API。 内置的文件路径加载器和 zip 文件加载器都支持此特性。

由 Barry Warsaw 和 Brett Cannon 在 bpo-32248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32248] 中贡献。

参见

importlib_resources [https://importlib-resources.readthedocs.io/en/latest/] -- 用于较早版本 Python 的 PyPI 向下移植包。

改进的模块

argparse

新的 ArgumentParser.parse_intermixed_args() 方法允许混合选项与位置参数。 （由 paul.j3 在 bpo-14191 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14191] 中提供。）

asyncio

asyncio 模块获得了许多新的特性、可用性和 性能提升。 重要的改变包括:

新的 暂定 asyncio.run() 函数可被用于通过自动创建和销毁事件循环来基于同步代码运行协程。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-32314 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32314] 中贡献。）

asyncio 增加支持 contextvars. loop.call_soon(), loop.call_soon_threadsafe(), loop.call_later(), loop.call_at() 并且 Future.add_done_callback() 具有新的可选仅关键字参数 context。 现在 Tasks 会自动跟踪其上下文。 详情参见 PEP 567 [https://peps.python.org/pep-0567/]。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-32436 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32436] 中贡献。）

增加了新的 asyncio.create_task() 函数作为 asyncio.get_event_loop().create_task() 的快捷方式。 （由 Andrew Svetlov 在 bpo-32311 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32311] 中贡献。）

新的 loop.start_tls() 方法可用于升级现有的 TLS 连接。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-23749 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23749] 中贡献。）

新的 loop.sock_recv_into() 方法允许直接从套接字读取数据放入所提供的缓冲区，从而可以减少数据复制。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-31819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31819] 中贡献。）

新增的 asyncio.current_task() 函数可返回当前运行的 Task 实例，而新增的 asyncio.all_tasks() 函数可返回给定循环中所有现存 Task 实例的集合。 Task.current_task() 和 Task.all_tasks() 方法已被弃用。 （由 Andrew Svetlov 在 bpo-32250 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32250] 中贡献。）

新的 暂定 BufferedProtocol 类允许通过手动控制接收缓冲区来实现流式协议。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-32251 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32251] 中贡献。）

新的 asyncio.get_running_loop() 函数可返回当前运行的循环，如果没有循环在运行则引发 RuntimeError。 这与 asyncio.get_event_loop() 不同，后者在没有循环在运行时将 创建 一个新的事件循环。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-32269 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32269] 中提供。）

新的 StreamWriter.wait_closed() 协程方法允许执行等待直到流写入器被关闭。 新的 StreamWriter.is_closing() 方法可用于确定写入器是否被关闭。 （由 Andrew Svetlov 在 bpo-32391 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32391] 中贡献。）

新的 loop.sock_sendfile() 协程方法允许在可能的情况下使用 os.sendfile 发送文件。 （由 Andrew Svetlov 在 bpo-32410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32410] 中贡献。）

新的 Future.get_loop() 和 Task.get_loop() 方法会返回创建 task 或 future 对象的事件循环的实例。 Server.get_loop() 允许为 asyncio.Server 对象执行同样操作。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-32415 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32415] 中，以及由 Srinivas Reddy Thatiparthy 在 bpo-32418 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32418] 中贡献。）

现在可以控制 asyncio.Server 的实例如何开启服务。 之前，服务在创建后将立即开启服务。 新的 start_serving 关键字参数已添加到 loop.create_server() 和 loop.create_unix_server()，并且 Server.start_serving(), 和 Server.serve_forever() 可被用来分离服务的实例化和服务的开启。 新的 Server.is_serving() 方法会在服务开启时返回 True。 现在 Server 对象已是异步上下文管理器:

srv = await loop.create_server(...)

async with srv:
    # some code

# At this point, srv is closed and no longer accepts new connections.

（由 Yury Selivanov 在 bpo-32662 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32662] 中贡献。）

由 loop.call_later() 所返回的回调对象已获得新的 when() 方法，该方法会返回一个排入计划日程的绝对时间戳。 （由 Andrew Svetlov 在 bpo-32741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32741] 中贡献。）

loop.create_datagram_endpoint() 方法已获得对 Unix 套接字的支持。 （由 Quentin Dawans 在 bpo-31245 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31245] 中贡献。）

asyncio.open_connection(), asyncio.start_server() functions, loop.create_connection(), loop.create_server(), loop.create_accepted_socket() 方法及其对应的 UNIX 套接字变体现在接受 ssl_handshake_timeout 关键字参数。 （由 Neil Aspinall 在 bpo-29970 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29970] 中贡献。）

新的 Handle.cancelled() 方法会在回调被取消时返回 True。 （由 Marat Sharafutdinov 在 bpo-31943 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31943] 中贡献。）

asyncio 源已被转换为使用 async/await 语法。 （由 Andrew Svetlov 在 bpo-32193 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32193] 中贡献。）

新的 ReadTransport.is_reading() 方法可用于确定传输的读取状态。 此外，对 ReadTransport.resume_reading() 和 ReadTransport.pause_reading() 的调用现在是幂等的。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-32356 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32356] 中贡献。）

接受套接字路径的循环方法现在支持传入 路径类对象。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-32066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32066] 中贡献。）

在 asyncio 中，Linux 上的 TCP 套接字现在创建时默认带有 TCP_NODELAY 旗标设置。 （由 Yury Selivanov 和 Victor Stinner 在 bpo-27456 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27456] 中贡献。）

在被取消任务中发生的异常不会再被记录。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-30508 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30508] 中贡献。）

新的 WindowsSelectorEventLoopPolicy 和 WindowsProactorEventLoopPolicy 类。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-33792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33792] 中贡献。）

部分 asyncio API 改为 已弃用。

binascii

b2a_uu() 函数现在接受可选的 backtick 关键字参数。 当其为真值时，零会以 '`' 而非空格来表示。 （由 Xiang Zhang 在 bpo-30103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30103] 中贡献。）

calendar

HTMLCalendar 类具有新的类属性，可以简化所生成 HTML 日历中 CSS 类的自定义。 （由 Oz Tiram 在 bpo-30095 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30095] 中贡献。）

collections

collections.namedtuple() 现在支持默认值。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-32320 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32320] 中贡献。）

compileall

compileall.compile_dir() 增加了新的 invalidation_mode 形参，可用于启用 基于哈希值的 .pyc 有效性检测。 失效模式也可以在命令行中使用新的 --invalidation-mode 参数来指定。 （由 Benjamin Peterson 在 bpo-31650 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31650] 中贡献。）

concurrent.futures

ProcessPoolExecutor 和 ThreadPoolExecutor 现在支持新的 初始化器 以及 initargs 构造器参数。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-21423 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21423] 中贡献。）

ProcessPoolExecutor 现在能通过新的 mp_context 参数来接受多进程上下文。 （由 Thomas Moreau 在 bpo-31540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31540] 中贡献。）

contextlib

新的 nullcontext() 是一个比 ExitStack 更简单和快速的无操作上下文管理器。 （由 Jesse-Bakker 在 bpo-10049 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10049] 中贡献。）

增加了新的 asynccontextmanager(), AbstractAsyncContextManager 和 AsyncExitStack 以补充它们所对应的同步项。 （由 Jelle Zijlstra 在 bpo-29679 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29679] 和 bpo-30241 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30241] 中，以及由 Alexander Mohr 和 Ilya Kulakov 在 bpo-29302 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29302] 中贡献。）

cProfile

cProfile 命令行现在接受 -m module_name 作为脚本路径的替代。 （由 Sanyam Khurana 在 bpo-21862 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21862] 中贡献。）

crypt

crypt 模块现在支持 Blowfish 哈希方法。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-31664 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31664] 中贡献。）

mksalt() 函数现在允许指定哈希操作的轮数。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-31702 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31702] 中贡献。）

datetime

新的 datetime.fromisoformat() 方法会基于由 datetime.isoformat() 所输出的某一特定格式字符串构建 datetime 对象。 （由 Paul Ganssle 在 bpo-15873 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15873] 中贡献。）

tzinfo 类现在支持小于一分钟的偏移量。 （由 Alexander Belopolsky 在 bpo-5288 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5288] 中贡献。）

dbm

dbm.dumb 现在支持读取只读文件，并且在其未改变时不再写入索引文件。

decimal

decimal 模块现在使用 上下文变量 来储存十进制值上下文。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-32630 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32630] 中贡献。）

dis

dis() 函数现在能够反汇编嵌套的代码对象（推导式、生成器表达式和嵌套函数的代码，以及用于构建嵌套类的代码）。 反汇编递归的最大深度由新的 depth 形参来控制。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-11822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11822] 中贡献。）

distutils

README.rst 现在包含在 distutils 的标准 README 列表之中，因而也包含在源码发布之中。 （由 Ryan Gonzalez 在 bpo-11913 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11913] 中贡献。）

enum

Enum 增加了新的 _ignore_ 类特征属性，该属性允许列出不应当成为枚举成员的特征属性名称。 （由 Ethan Furman 在 bpo-31801 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31801] 中贡献。）

在 Python 3.8 中，尝试在 Enum 类中检查非 Enum 对象将引发 TypeError (例如 1 in Color)；类似地，尝试在 Flag 成员中检查非 Flag 对象也将引发 TypeError (例如 1 in Perm.RW)；目前，两种操作均会返回 False 并且已弃用。 （由 Ethan Furman 在 bpo-33217 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33217] 中贡献。）

functools

functools.singledispatch() 现在支持使用类型标注来注册实现。 （由 Łukasz Langa 在 bpo-32227 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32227] 中贡献。）

gc

新的 gc.freeze() 函数允许冻结由垃圾回收器所跟踪的所有对象，并将它们从未来的集合中排除。 这可以在 POSIX fork() 调用之前使用以令 GC 友好地进行写入时复制或加速收集。 新的 gc.unfreeze() 函数会反转此操作。 此外，gc.get_freeze_count() 可被用于获取冻结对象的数量。 （由 Li Zekun 在 bpo-31558 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31558] 中贡献。）

hmac

hmac 现在具有经优化的一次性 digest() 函数，其速度比 HMAC() 要快三倍。 （由 Christian Heimes 在 bpo-32433 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32433] 中贡献。）

http.client

HTTPConnection 和 HTTPSConnection 现在支持新的 blocksize 参数以提升上传吞吐量。 （由 Nir Soffer 在 bpo-31945 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31945] 中贡献。）

http.server

SimpleHTTPRequestHandler 现在支持 HTTP If-Modified-Since 标头。 如果目标文件在该标点指定的时间之后未被修改则服务器会返回 304 响应状态。 （由 Pierre Quentel 在 bpo-29654 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29654] 中贡献。）

SimpleHTTPRequestHandler 接受新的 directory 参数并增加了新的 --directory 命令行参数。 通过此形参，服务器可以对服务指定目录，默认情况下它使用当前工作目录。 （由 Stéphane Wirtel 和 Julien Palard 在 bpo-28707 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28707] 中贡献。）

新的 ThreadingHTTPServer 类使用线程来处理使用 ThreadingMixin 的请求。 它会在 http.server 附带 -m 运行时被使用。 （由 Julien Palard 在 bpo-31639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31639] 中贡献。）

idlelib 与 IDLE

多个对自动补全的修正。 （由 Louie Lu 在 bpo-15786 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15786] 中贡献。）

Module Browser (在 File 菜单中，之前称为 Class Browser) 现在会在最高层级函数和类之外显示嵌套的函数和类。 （由 Guilherme Polo, Cheryl Sabella 和 Terry Jan Reedy 在 bpo-1612262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1612262] 中贡献。）

Settings 对话框 (Options 中的 Configure IDLE) 已经被部分重写以改进外观和功能。 （由 Cheryl Sabella 和 Terry Jan Reedy 在多个问题项中贡献。）

字体样本现在包括一组非拉丁字符以便用户能更好地查看所选特定字体的效果。 （由 Terry Jan Reedy 在 bpo-13802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13802] 中贡献。） 样本可以被修改以包括其他字符。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-31860 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31860] 中贡献。）

之前以扩展形式实现的 IDLE 特性已作为正常特性重新实现。 它们的设置已从 Extensions 选项卡移至其他对话框选项卡。 （由 Charles Wohlganger 和 Terry Jan Reedy 在 bpo-27099 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27099] 中实现。）

编辑器代码上下文选项已经过修改。 Box 会显示所有上下文行直到最大行数。 点击一个上下文行会使编辑器跳转到该行。 自定义主题的上下文颜色已添加到 Settings 对话框的 Highlights 选项卡。 （由 Cheryl Sabella 和 Terry Jan Reedy 在 bpo-33642 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33642], bpo-33768 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33768] 和 bpo-33679 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33679] 中贡献。）

在 Windows 上，会有新的 API 调用将 tk 对 DPI 的调整告知 Windows。 在 Windows 8.1+ 或 10 上，如果 Python 二进制码的 DPI 兼容属性未改变，并且监视器分辨率大于 96 DPI，这应该会令文本和线条更清晰。 否则的话它应该不造成影响。 （由 Terry Jan Reedy 在 bpo-33656 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33656] 中贡献。）

在 3.7.1 中新增:

超过 N 行（默认值为 50）的输出将被折叠为一个按钮。 N 可以在 Settings 对话框的 General 页的 PyShell 部分中进行修改。 数量较少但是超长的行可以通过在输出上右击来折叠。 被折叠的输出可通过双击按钮来展开，或是通过右击按钮来放入剪贴板或是单独的窗口。 （由 Tal Einat 在 bpo-1529353 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1529353] 中贡献。）

上述修改已被反向移植到 3.6 维护发行版中。

在 3.7.4 中新增:

在 Run 菜单中增加了 "Run Customized" 以使用自定义设置来运行模块。 输入的任何命令行参数都会被加入 sys.argv。 它们在下次自定义运行时会再次显示在窗体中。 用户也可以禁用通常的 Shell 主模块重启。 （由 Cheryl Sabella, Terry Jan Reedy 等人在 bpo-5680 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5680] 和 bpo-37627 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37627] 中贡献。）

在 3.7.5 中新增:

在 IDLE 编辑器窗口中增加了可选的行序号。 窗口打开时默认不带行序号，除非在配置对话框的 General 选项卡中进行设置。 已打开窗口中的行序号可以在 Options 菜单中显示和隐藏。 （由 Tal Einat 和 Saimadhav Heblikar 在 bpo-17535 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17535] 中贡献。）

importlib

引入了 importlib.abc.ResourceReader ABC 以支持从包中加载资源。 另请参阅 importlib.resources。 （由 Barry Warsaw, Brett Cannon 在 bpo-32248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32248] 中贡献。）

如果模块缺少规格描述 importlib.reload() 现在会引发 ModuleNotFoundError。 （由 Garvit Khatri 在 bpo-29851 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29851] 中贡献。）

如果指定的父模块不是一个包 (即缺少 __path__ 属性) importlib.find_spec() 现在会引发 ModuleNotFoundError 而非 AttributeError。 （由 Milan Oberkirch 在 bpo-30436 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30436] 中贡献。）

新的 importlib.source_hash() 可被用来计算传入源的哈希值。 基于哈希值的 .pyc 文件 会嵌入此函数所返回的值。

io

新的 TextIOWrapper.reconfigure() 方法可用于根据新的设置重新配置文本流。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-30526 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30526] 以及 INADA Naoki 在 bpo-15216 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15216] 中贡献。）

ipaddress

methods of ipaddress.IPv6Network 和 ipaddress.IPv4Network 中新的 subnet_of() 以及 supernet_of() 方法可用于网络包含测试。 （由 Michel Albert 和 Cheryl Sabella 在 bpo-20825 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20825] 中贡献。）

itertools

itertools.islice() 现在接受 类整数对象 作为 start, stop 和 slice 参数。 （由 Will Roberts 在 bpo-30537 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30537] 中贡献。）

locale

locale.format_string() 中新的 monetary 参数可用于转换所使用的千位分隔符和分组字符串。 （由 Garvit 在 bpo-10379 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10379] 中贡献。）

现在 locale.getpreferredencoding() 函数在 Android 上或是在 强制 UTF-8 模式 下总是返回 'UTF-8' 。

logging

Logger 实例现在可以被 pickle。 （由 Vinay Sajip 在 bpo-30520 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30520] 中贡献。）

新的 StreamHandler.setStream() 方法可用于在句柄创建之后替换日志流。 （由 Vinay Sajip 在 bpo-30522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30522] 中创建。）

现在可以在传递给 logging.config.fileConfig() 的配置信息中对句柄构造器指定关键字参数。 （由 Preston Landers 在 bpo-31080 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31080] 中贡献。)

math

新的 math.remainder() 函数实现了 IEEE 754 风格的余数运算。 （由 Mark Dickinson 在 bpo-29962 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29962] 中贡献。）

mimetypes

.bmp 的 MIME type 从 'image/x-ms-bmp' 改为 'image/bmp'。 （由 Nitish Chandra 在 bpo-22589 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22589] 中贡献。）

msilib

新的 Database.Close() 方法可用于关闭 MSI 数据库。 （由 Berker Peksag 在 bpo-20486 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20486] 中贡献。）

multiprocessing

新的 Process.close() 方法会显式地关闭进程对象并释放与其关联的所有资源。 如果底层进程仍在运行则将引发 ValueError。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-30596 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30596] 中贡献。）

新的 Process.kill() 方法可用于在 Unix 上使用 SIGKILL 信号来终止进程。 （由 Vitor Pereira 在 bpo-30794 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30794] 中贡献。）

由 Process 所创建的非守护线程现在会在进程退出时被合并。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-18966 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18966] 中贡献。）

os

os.fwalk() 现在接受 bytes 类型的 path 参数。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-28682 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28682] 中贡献。）

os.scandir() 已获得对 文件描述器 的支持。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-25996 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25996] 中贡献。）

新的 register_at_fork() 函数允许注册 Python 回调以便在进程分叉中执行。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-16500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16500] 中贡献。）

增加了 os.preadv() (结合了 os.readv() 与 os.pread() 的功能) 以及 os.pwritev() 函数 (结合了 os.writev() 和 os.pwrite() 的功能)。 （由 Pablo Galindo 在 bpo-31368 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31368] 中贡献。）

os.makedirs() 的 mode 参数不再会影响新创建的中间层级目录的权限位。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-19930 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19930] 中贡献。）

os.dup2() 现在会返回新的文件描述器。 之前，返回的总是 None。 （由 Benjamin Peterson 在 bpo-32441 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32441] 中贡献。）

在 Solaris 及其派生系统上 os.stat() 所返回的结构现在会包含 st_fstype 属性。 （由 Jesús Cea Avión 在 bpo-32659 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32659] 中贡献。）

pathlib

在 POSIX 类系统上新的 Path.is_mount() 方法现在可用于确定一个路径是否为挂载点。 （由 Cooper Ry Lees 在 bpo-30897 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30897] 中贡献。）

pdb

pdb.set_trace() 现在接受一个可选的限关键字参数 header。 如果给出，它会在调试开始之前被打印到控制台。 （由 Barry Warsaw 在 bpo-31389 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31389] 中贡献。）

pdb 命令行现在接受 -m module_name 作为对脚本文件的替代。 （由 Mario Corchero 在 bpo-32206 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32206] 中贡献。）

py_compile

py_compile.compile() -- 及其扩展形式 compileall -- 现在会通过无条件地为基于哈希值的有效性验证创建 .pyc 文件来支持 SOURCE_DATE_EPOCH 环境变量。 这样可以确保当 .pyc 文件被主动创建时 可重现的生成 [https://reproducible-builds.org/]。 （由 Bernhard M. Wiedemann 在 bpo-29708 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29708] 中贡献。）

pydoc

pydoc 服务器现在可以绑定到由新的 -n 命令行参数所指定的任意主机名。 （由 Feanil Patel 在 bpo-31128 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31128] 中贡献。）

queue

新的 SimpleQueue 类是一个无界的 FIFO 队列。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-14976 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14976] 中贡献。）

re

旗标 re.ASCII, re.LOCALE 和 re.UNICODE 可以在组的范围内设置。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-31690 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31690] 中贡献。）

re.split() 现在支持基于匹配一个空字符串的模式例如 r'\b', '^$' 或 (?=-) 进行拆分。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-25054 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25054] 中贡献。）

使用 re.LOCALE 旗标编译的正则表达式不再依赖于编译时的区域设置。 区域设置仅在已编译正则表达式被使用时才被应用。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-30215 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30215] 中贡献。）

现在如果一个正则表达式包含语义将在未来发生改变的字符集构造，则会引发 FutureWarning，例如嵌套集与集合操作等。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-30349 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30349] 中贡献。）

已编译正则表达式和匹配对象现在可以使用 copy.copy() 和 copy.deepcopy() 进行拷贝。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-10076 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10076] 中贡献。）

signal

signal.set_wakeup_fd() 函数新增的 warn_on_full_buffer 参数可以指定当唤醒缓冲区溢出时 Python 是否要在 stderr 上打印警告信息。 （由 Nathaniel J. Smith 在 bpo-30050 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30050] 中贡献。）

socket

新增的 socket.getblocking() 方法会在套接字处于阻塞模式时返回 True，否则返回 False。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-32373 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32373] 中贡献。）

新的 socket.close() 函数可关闭所传入的套接字文件描述符。 应该用此函数来代替 os.close() 以获得更好的跨平台兼容性。 （由 Christian Heimes 在 bpo-32454 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32454] 中贡献。）

socket 模块现在会公开 socket.TCP_CONGESTION (Linux 2.6.13), socket.TCP_USER_TIMEOUT (Linux 2.6.37) 以及 socket.TCP_NOTSENT_LOWAT (Linux 3.12) 常量。 （由 Omar Sandoval 在 bpo-26273 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26273] 以及 Nathaniel J. Smith 在 bpo-29728 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29728] 中贡献。）

已增加对 socket.AF_VSOCK 套接字的支持以允许在虚拟机及其宿主机之间进行通信。 （由 Cathy Avery 在 bpo-27584 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27584] 中贡献。）

套接字现在默认会根据文件描述符自动检测所属族、类型和协议。 （由 Christian Heimes 在 bpo-28134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28134] 中贡献。）

socketserver

socketserver.ThreadingMixIn.server_close() 现在会等待所有非守护线程完成。 socketserver.ForkingMixIn.server_close() 现在会等待所有子进程完成。

为 socketserver.ForkingMixIn 和 socketserver.ThreadingMixIn 类增加了新的 socketserver.ForkingMixIn.block_on_close 类属性。 该类属性值设为 False 以保持 3.7 之前的行为。

sqlite3

现在当下层的 SQLite 库版本为 3.6.11 及以上时 sqlite3.Connection 会开放 backup() 方法。 （由 Lele Gaifax 在 bpo-27645 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27645] 中贡献。）

sqlite3.connect() 的 database 参数现在接受任何 path-like object，而不是只接受字符串。 （由 Anders Lorentsen 在 bpo-31843 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31843] 中贡献。）

ssl

ssl 模块现在使用 OpenSSL 的内置 API 代替 match_hostname() 来检查主机名或 IP 地址。 值的验证会在 TLS 握手期间进行。 任何证书验证错误包括主机名检查失败现在将引发 SSLCertVerificationError 并使用正确的 TLS Alert 消息中止握手过程。 这个新异常包含有额外的信息。 主机名验证可通过 SSLContext.hostname_checks_common_name 进行自定义。 （由 Christian Heimes 在 bpo-31399 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31399] 中贡献。）

备注

改进的主机名检测需要有兼容 OpenSSL 1.0.2 或 1.1 的 libssl 实现。 因此，OpenSSL 0.9.8 和 1.0.1 不再被支持（请参阅 平台支持的移除 了解详情）。 目前 ssl 模块主要兼容 LibreSSL 2.7.2 及更高版本。

ssl 模块不再以 SNI TLS 扩展发送 IP 地址。 （由 Christian Heimes 在 bpo-32185 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32185] 中贡献。）

match_hostname() 不再支持部分通配符例如 www*.example.org。 （由 Mandeep Singh 在 bpo-23033 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23033] 以及 Christian Heimes 在 bpo-31399 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31399] 中贡献。）

ssl 模块默认的加密套件选择现在是使用黑名单方式而非硬编码的白名单。 Python 不会再重新启用已经被 OpenSSL 安全更新所阻止的加密。 默认的加密套件选择可以在编译时进行配置。 （由 Christian Heimes 在 bpo-31429 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31429] 中贡献。）

现在已支持包含国际化域名 (IDN) 的服务器证书验证。 作为此更改的一部分，SSLSocket.server_hostname 属性现在会以预期的 A 标签形式 ("xn--pythn-mua.org") 而不是以 U 标签形式 ("pythön.org") 存储。 （由 Nathaniel J. Smith 与 Christian Heimes 在 bpo-28414 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28414] 中贡献。）

ssl 模块对 TLS 1.3 和 OpenSSL 1.1.1 具有初步和实验性的支持。 在 Python 3.7.0 发布的时刻，OpenSSL 1.1.1 仍在开发中，而 TLS 1.3 尚未最终确定。 TLS 1.3 握手和协议行为与 TLS 1.2 及更早的版本略有差异，请参阅 TLS 1.3。 （由 Christian Heimes 在 bpo-32947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32947], bpo-20995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20995], bpo-29136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29136], bpo-30622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30622] 以及 bpo-33618 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33618] 中贡献。）

SSLSocket 和 SSLObject 不再具有公共构造器。 直接实例化从未成为有文档和受支持的特性。 实际必须通过 SSLContext 的方法 wrap_socket() 和 wrap_bio() 来创建。 （由 Christian Heimes 在 bpo-32951 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32951] 中贡献。）

用于设置最小和最大 TLS 协议版本的 OpenSSL 1.1 API 现已可用，名称分别为 SSLContext.minimum_version 和 SSLContext.maximum_version。 受支持的协议由几个新增旗标指定，例如 HAS_TLSv1_1。 （由 Christian Heimes 在 bpo-32609 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32609] 中贡献。）

增加了 ssl.SSLContext.post_handshake_auth 以启用并通过 ssl.SSLSocket.verify_client_post_handshake() 来初始化 TLS 1.3 握手后验证。 （由 Christian Heimes 在 gh-78851 [https://github.com/python/cpython/issues/78851] 中贡献。）

string

string.Template 现在允许你有选择地分别修改带大括号的占位符和不带大括号的占位符所对应的正则表达式模式。 （由 Barry Warsaw 在 bpo-1198569 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1198569] 中贡献。）

subprocess

subprocess.run() 函数接受新的 capture_output 关键字参数。 当其为真值时，将会捕获 stdout 和 stderr。 这等价于传入 subprocess.PIPE 作为 stdout 和 stderr 参数。 （由 Bo Bayles 在 bpo-32102 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32102] 中贡献。）.)

subprocess.run 函数和 subprocess.Popen 构造器现在接受 text 关键字参数作为 universal_newlines 的别名。 （由 Andrew Clegg 在 bpo-31756 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31756] 中贡献。）

在 Windows 中当重定向标准句柄时 close_fds 的默认值由 False 改为 True。 现在可以在重定向标准句柄时将 close_fds 设为真值。 参阅 subprocess.Popen。 这意味着现在 close_fds 在所有受支持的平台上默认值均为 True。 （由 Segev Finer 在 bpo-19764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19764] 中贡献。）

在 subprocess.call(), subprocess.run() 期间或在 Popen 上下文管理器中，subprocess 模块现在能更优雅地处理 KeyboardInterrupt。 它现在会等待一小段时间以便子进程退出，然后再继续处理 KeyboardInterrupt 异常。 （由 Gregory P. Smith 在 bpo-25942 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25942] 中贡献。）

sys

新增 sys.breakpointhook() 钩子函数，供内置的 breakpoint() 进行调用。 （由 Barry Warsaw 在 bpo-31353 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31353] 中贡献。）

在 Android 中新增的 sys.getandroidapilevel() 会返回构建时的 Android API 版本。 （由 Victor Stinner 在 bpo-28740 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28740] 中贡献。）

新的 sys.get_coroutine_origin_tracking_depth() 函数会返回当前协程的由新的 sys.set_coroutine_origin_tracking_depth() 所设定的原始跟踪深度。 asyncio 已转换为使用这个新 API 代替已弃用的 sys.set_coroutine_wrapper()。 （由 Nathaniel J. Smith 在 bpo-32591 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32591] 中贡献。）

time

PEP 564 [https://peps.python.org/pep-0564/] 向 time 模块增加六个具有纳秒级精度的新函数:

time.clock_gettime_ns()

time.clock_settime_ns()

time.monotonic_ns()

time.perf_counter_ns()

time.process_time_ns()

time.time_ns()

增加了新的时钟标识符:

time.CLOCK_BOOTTIME (Linux): 与 time.CLOCK_MONOTONIC 相似，不同之处在于它还包括任何系统挂起的时间。

time.CLOCK_PROF (FreeBSD, NetBSD 和 OpenBSD): 高精度的分进程 CPU 计时器。

time.CLOCK_UPTIME (FreeBSD, OpenBSD): 该时间的绝对值是系统运行且未挂起的时间，提供准确的正常运行时间度量。

新的 time.thread_time() 和 time.thread_time_ns() 函数可用于获取每线程的 CPU 时间度量。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-32025 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32025] 中贡献。）

新的 time.pthread_getcpuclockid() 函数会返回特定线程中 CPU 时钟的时钟 ID。

tkinter

新的 tkinter.ttk.Spinbox 类现已可用。 （由 Alan Moore 在 bpo-32585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32585] 中贡献。）

tracemalloc

tracemalloc.Traceback 的行为更接近正规的回溯，会对所有帧按从最旧到最新来排序。 Traceback.format() 现在接受负的 limit，并会将结果截短至排在第 abs(limit) 位的旧帧。 如果要获得旧的行为，请在 Traceback.format() 中使用新的 most_recent_first 参数。 （由 Jesse Bakker 在 bpo-32121 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32121] 中贡献。）

types

新的 WrapperDescriptorType, MethodWrapperType, MethodDescriptorType 和 ClassMethodDescriptorType 类现已可用。 （由 Manuel Krebber 和 Guido van Rossum 在 bpo-29377 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29377] 以及 Serhiy Storchaka 在 bpo-32265 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32265] 中贡献。）

新的 types.resolve_bases() 函数会以 PEP 560 [https://peps.python.org/pep-0560/] 所规定的方式动态解析 MRO 条目。 （由 Ivan Levkivskyi 在 bpo-32717 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32717] 中贡献。）

unicodedata

内部 unicodedata 数据库已升级为使用 Unicode 11 [https://www.unicode.org/versions/Unicode11.0.0/]。 （由 Benjamin Peterson 贡献。）

unittest

新的 -k 命令行选项允许通过名称子字符串或类似于 Unix shell 的模式来筛选测试项。 例如，python -m unittest -k foo 将运行 foo_tests.SomeTest.test_something, bar_tests.SomeTest.test_foo，但不会运行 bar_tests.FooTest.test_something。 （由 Jonas Haag 在 bpo-32071 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32071] 中贡献。）

unittest.mock

现在 sentinel 属性会在它们被 复制 或 封存 时保存其标识。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-20804 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20804] 中贡献。）

新的 seal() 函数允许 Mock 对实例进行密封，这将禁止进一步创建属性模拟。 密封会以递归方式应用于自身模拟的所有属性。 （由 Mario Corchero 在 bpo-30541 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30541] 中贡献。）

urllib.parse

urllib.parse.quote() 已经从 RFC 2396 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2396.html] 更新为 RFC 3986 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3986.html]，将 ~ 添加到默认情况下从未引用的字符集。 （由 Christian Theune 和 Ratnadeep Debnath 在 bpo-16285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16285] 中贡献。）

uu

uu.encode() 函数现在接受可选的 backtick 关键字参数。 当其为真时，零会以 '`' 而非空格来表示。 （由 Xiang Zhang 在 bpo-30103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30103] 中贡献。）

uuid

新的 UUID.is_safe 属性会从平台中继有关是否使用多进程安全模式来生成所需 UUID 的信息。 （由 Barry Warsaw 在 bpo-22807 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22807] 中贡献。）

uuid.getnode() 现在更倾向于统一管理的 MAC 地址而不是本地管理的 MAC 地址。 这样可以更好地保证从 uuid.uuid1() 返回的 UUID 的全局唯一性。 如果只有本地管理的 MAC 地址可用，则返回首个找到的此类地址。 （由 Barry Warsaw 在 bpo-32107 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32107] 中贡献。）

warnings

默认警告过滤器的初始化已进行以下更改:

通过命令行选项（包括 -b 以及新的 CPython 专属的 -X dev 选项）启用的警告总是会通过 sys.warnoptions 属性被传递给警告机制。

通过命令行或环境变量启用的警告过滤器现在具有以下优先顺序:

用于 -b (或 -bb) 的 BytesWarning 过滤器

通过 -W 选项指定的任何过滤器

通过 PYTHONWARNINGS 环境变量指定的任何过滤器

任何其他 CPython 专属过滤器（例如 -X dev 模式中新增的 default 过滤器）

由警告机制所定义的任何隐式过滤器

在 CPython 调试版本 中，现在默认情况下会显示所有警告（隐式过滤器列表为空）

（由 Nick Coghlan 和 Victor Stinner 在 bpo-20361 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20361], bpo-32043 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32043] 以及 bpo-32230 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32230] 中贡献。）

在单文件脚本和交互式提示符中，默认情况下会再次显示已弃用警告。 详情参见 PEP 565: 在 __main__ 中显示 DeprecationWarning。 （由 Nick Coghlan 在 bpo-31975 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31975] 中贡献。）

xml

作为对 DTD 和外部实体检查的缓解，在默认情况下 xml.dom.minidom 和 xml.sax 模块将不再处理外部实体。 （由 Christian Heimes 在 gh-61441 [https://github.com/python/cpython/issues/61441] 中贡献。）

xml.etree

find() 方法中的 ElementPath 描述词现在可以将当前节点文本与 [. = "text"] 进行比较，而不仅是子节点中的文本。 描述词还允许添加空格以提高可读性。 （由 Stefan Behnel 在 bpo-31648 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31648] 中贡献。）

xmlrpc.server

SimpleXMLRPCDispatcher.register_function 现在可以被用作装饰器。 （由 Xiang Zhang 在 bpo-7769 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7769] 中贡献。）

zipapp

函数 create_archive() 现在接受可选的 filter 参数，以允许用户选择哪些文件应被加入归档包。 （由 Irmen de Jong 在 bpo-31072 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31072] 中贡献。）

函数 create_archive() 现在接受可选的 compressed 参数，以生成压缩归档包。 另外也加入了命令行选项 --compress 以支持压缩。 （由 Zhiming Wang 在 bpo-31638 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31638] 中贡献。）

zipfile

ZipFile 现在接受新的 compresslevel 形参，以控制压缩级别。 （由 Bo Bayles 在 bpo-21417 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21417] 中贡献。）

ZipFile 所创建的归档包中的子目录现在会按字母表顺序保存。 （由 Bernhard M. Wiedemann 在 bpo-30693 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30693] 中贡献。）

C API 的改变

已实现了用于线程本地存储的新 API。 相关概述请参阅 PEP 539: 用于线程局部存储的新 C API，完整参考文档请查看 线程专属存储 (TSS) API。 （由 Masayuki Yamamoto 在 bpo-25658 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25658] 中贡献。)

新的 上下文变量 功能开放了许多 新的 C API。

新的 PyImport_GetModule() 函数会返回之前所导入的具有给定名称的模块。 （由 Eric Snow 在 bpo-28411 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28411] 中贡献。）

新的 Py_RETURN_RICHCOMPARE 宏可以简化丰富比较函数的编写。 （由 Petr Victorin 在 bpo-23699 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23699] 中贡献。）

新的 Py_UNREACHABLE 宏可用于标记不可到达的代码路径。 （由 Barry Warsaw 在 bpo-31338 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31338] 中贡献。）

tracemalloc 现在通过新的 PyTraceMalloc_Track() 和 PyTraceMalloc_Untrack() 函数公开了一个 C API。 （由 Victor Stinner 在 bpo-30054 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30054] 中贡献。）

新的 import__find__load__start() 和 import__find__load__done() 静态标记可用于跟踪模块导入。 （由 Christian Heimes 在 bpo-31574 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31574] 中贡献。）

结构体 PyMemberDef, PyGetSetDef, PyStructSequence_Field, PyStructSequence_Desc 和 wrapperbase 的字段 name 和 doc 现在的类型为 const char * 而不是 char *。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-28761 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28761] 中贡献。）

PyUnicode_AsUTF8AndSize() 和 PyUnicode_AsUTF8() 的结果类型现在是 const char * 而非 char *。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-28769 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28769] 中贡献。）

PyMapping_Keys(), PyMapping_Values() 和 PyMapping_Items() 的结果现在肯定是列表，而非可能是列表也可能是元组。 （由 Oren Milman 在 bpo-28280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28280] 中贡献。）

添加了函数 PySlice_Unpack() 和 PySlice_AdjustIndices()。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-27867 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27867] 中贡献。）

PyOS_AfterFork() 已弃用，建议改用新的 functions PyOS_BeforeFork(), PyOS_AfterFork_Parent() 和 PyOS_AfterFork_Child()。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-16500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16500] 中贡献。）

曾经作为公共 API 一部分的 PyExc_RecursionErrorInst 单例已被移除，因为它的成员永远不会被清理，可能在解释器的最终化过程中导致段错误。 由 Xavier de Gaye 在 bpo-22898 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22898] 和 bpo-30697 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30697] 中贡献。

添加 C API 对使用 timezone 的构造器 PyTimeZone_FromOffset() 和 PyTimeZone_FromOffsetAndName() 的时区的支持，以及通常 PyDateTime_TimeZone_UTC 使用 UTC 单例。 由 Paul Ganssle 在 bpo-10381 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10381] 中贡献。

PyThread_start_new_thread() 和 PyThread_get_thread_ident() 的结果类型以及 PyThreadState_SetAsyncExc() 的 id 形参类型由 long 改为 unsigned long。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-6532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6532] 中贡献。）

现在 PyUnicode_AsWideCharString() 在第二个参数为 NULL 且 wchar_t* 字符串包含空字符时会引发 ValueError。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-30708 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30708] 中贡献。）

对启动顺序以及动态内存分配器管理的更改意味着早已记录在案的，对在调用大多数 C API 函数之前调用 Py_Initialize() 的要求的依赖现在变得更加强烈，未遵循此要求可能导致嵌入式应用程序中的段错误。 请参阅此文档的 移植到 Python 3.7 一节以及 C API 文档的 在Python初始化之前 一节了解更多细节。

新的 PyInterpreterState_GetID() 会返回给定解释器的唯一 ID。 （由 Eric Snow 在 bpo-29102 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29102] 中贡献。）

现在当启用 UTF-8 模式 时 Py_DecodeLocale(), Py_EncodeLocale() 会使用 UTF-8 编码。 （由 Victor Stinner 在 bpo-29240 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29240] 中贡献。）

PyUnicode_DecodeLocaleAndSize() 和 PyUnicode_EncodeLocale() 现在会为 surrogateescape 错误句柄使用当前区域编码。 （由 Victor Stinner 在 bpo-29240 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29240] 中贡献。）

PyUnicode_FindChar() 的 start 和 end 形参的行为现在调整为与字符串切片类似。 （由 Xiang Zhang 在 bpo-28822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28822] 中贡献。）

构建的改变

对于 --without-threads 构建的支持已被移除。 threading 模块现在将总是可用。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-31370 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31370] 中贡献。）

在非 OSX UNIX 平台上已不再包含用于构建 _ctypes 模块的完整 libffi 副本。 现在当在此类平台上构建 _ctypes 时需要事先装有 libffi 的副本。 （由 Zachary Ware 在 bpo-27979 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27979] 中贡献。）

Windows 构建过程不再依赖 Subversion 来拉取外部源码，而是改用一段 Python 脚本从 GitHub 下载 zip 文件。 如果未在系统中找到 Python 3.6 (通过 py -3.6)，则会使用 NuGet 下载一份 32 位的 Python 副本用于此目的。 （由 Zachary Ware 在 bpo-30450 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30450] 中贡献。）

ssl 模块需要兼容 OpenSSL 1.0.2 或 1.1 的 libssl。 OpenSSL 1.0.1 的生命期已于 2016-12-31 终止且不再受支持。 LibreSSL 暂时也不受支持。 LibreSSL 发布版直到 2.6.4 版还缺少所需的 OpenSSL 1.0.2 API。

性能优化

通过移植更多代码来使用 METH_FASTCALL 的约定，可以显著地减少调用 C 代码中实现的各类标准库的很多方法的开销。 （由 Victor Stinner 在 bpo-29300 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29300]、bpo-29507 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29507]、bpo-29452 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29452] 以及 bpo-29286 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29286] 中贡献。）

通过各种优化方式，使 Python 在 Linux 上的启动时间缩短了 10%，在 macOS 上缩短了 30%。 （由 Victor Stinner, INADA Naoki 在 bpo-29585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29585] 中，以及 Ivan Levkivskyi 在 bpo-31333 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31333] 中贡献。）

由于避免创建绑定方法案例的字节码更改，方法调用速度现在加快了 20%。 （由 Yury Selivanov 和 INADA Naoki 在 bpo-26110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26110] 中贡献。）

对 asyncio 模块里面的一些常用函数做了显著的性能优化。

asyncio.get_event_loop() 函数已经改用 C 重新实现，使其执行速度加快了 15 倍。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-32296 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32296] 中贡献。）

asyncio.Future 回调管理已经过优化。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-32348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32348] 中贡献。）

asyncio.gather() 的执行速度现在加快了 15%。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-32355 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32355] 中贡献。）

当 delay 参数为零或负值时 asyncio.sleep() 的执行速度现在加快了 2 倍。 （由 Andrew Svetlov 在 bpo-32351 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32351] 中贡献。）

asyncio 调试模式的执行开销已获减轻。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-31970 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31970] 中贡献。）

作为 PEP 560 工作 的结果，typing 的导入时间已减少了 7 倍，许多与类型相关的操作现在会执行得更快。 （由 Ivan Levkivskyi 在 bpo-32226 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32226] 中贡献。）

sorted() 和 list.sort() 已经过优化，在通常情况下执行速度可提升 40-75%。 （由 Elliot Gorokhovsky 在 bpo-28685 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28685] 中贡献。）

dict.copy() 的执行速度现在加快了 5.5 倍。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-31179 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31179] 中贡献。）

当 name 未找到并且 obj 未重载 object.__getattr__() 或 object.__getattribute__() 时 hasattr() 和 getattr() 现在会比原来快大约 4 倍。 （由 INADA Naoki 在 bpo-32544 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32544] 中贡献。）

在字符串中搜索特定的 Unicode 字符（例如乌克兰语字母“Є”）会比搜索其他字符慢上 25 倍。 而现在最坏情况下也只会慢上 3 倍。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-24821 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24821] 中贡献。）

collections.namedtuple() 工厂对象已经重写实现，使得创建具名元组的速度加快了 4 到 6 倍。 （由 Jelle Zijlstra 在 bpo-28638 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28638] 中贡献，进一步的改进由 INADA Naoki, Serhiy Storchaka 和 Raymond Hettinger 贡献。）

现在 date.fromordinal() 和 date.fromtimestamp() 在通常情况下执行速度可提升 30%。 （由 Paul Ganssle 在 bpo-32403 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32403] 中贡献。）

由于使用了 os.scandir()，现在 os.fwalk() 函数执行速度提升了 2 倍。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-25996 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25996] 中贡献。）

由于使用了 os.scandir() 函数，shutil.rmtree() 函数的执行速度已经提升了 20--40%。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-28564 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28564] 中贡献。）

正则表达式 忽略大小写的匹配和搜索已获得优化。 现在搜索某些模式的速度提升了 20 倍。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-30285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30285] 中贡献。）

re.compile() 现在会将 flags 形参转换为 int 对象，如果它是 RegexFlag 的话。 它现在会和 Python 3.5 一样快，而比 Python 3.6 快大约 10%，实际速度取决于具体的模式。 （由 INADA Naoki 在 bpo-31671 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31671] 中贡献。）

selectors.EpollSelector, selectors.PollSelector 和 selectors.DevpollSelector 这几个类的 modify() 方法在重负载下可以加快 10% 左右。 （由 Giampaolo Rodola' 在 bpo-30014 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30014] 中贡献。）

常量折叠已经从窥孔优化器迁移至新的 AST 优化器，后者可以以更高的一致性来执行优化。 （由 Eugene Toder 和 INADA Naoki 在 bpo-29469 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29469] 和 bpo-11549 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11549] 中贡献。）

abc 中的大部分函数和方法已经用 C 重写。 这使得创建抽像基类以及调用其 isinstance() 和 issubclass() 的速度加快了 1.5 倍。 这也使得 Python 启动耗时减少了 10%。 （由 Ivan Levkivskyi 和 INADA Naoki 在 bpo-31333 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31333] 中贡献。）

在不构造子类时，通过使用快速路径构造器使得 datetime.date 和 datetime.datetime 的替代构造器获得了显著的速度提升。 （由 Paul Ganssle 在 bpo-32403 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32403] 中贡献。）

在特定情况下 array.array 实例的比较速度已获得很大提升。 现在当比较存放相同的整数类型的值的数组时会比原来快 10 到 70 倍。 （由 Adrian Wielgosik 在 bpo-24700 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24700] 中贡献。）

在大多数平台上 math.erf() 和 math.erfc() 函数现在使用（更快的）C 库实现。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-26121 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26121] 中贡献。）

其他 CPython 实现的改变

跟踪钩子现在可以选择不接收 line 而选择从解释器接收 opcode 事件，具体做法是在被跟踪的帧上相应地设置新的 f_trace_lines 和 f_trace_opcodes 属性。 （由 Nick Coghlan 在 bpo-31344 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31344] 中贡献。）

修复了一些命名空间包模块属性的一致性问题。 命名空间模块对象的 __file__ 被设置为 None (原先未设置)，对象的 __spec__.origin 也被设置为 None (之前为字符串 "namespace")。 参见 bpo-32305 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32305]。 而且，命名空间模块对象的 __spec__.loader 被设置的值与 __loader__ 相同 (原先前者被设置为 None)。 参见 bpo-32303 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32303]。

locals() 字典现在以变量定义的词法顺序显示。 原先未定义顺序。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-32690 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32690] 中贡献。）

distutils upload 命令不会再试图将行结束符 CR 改为 CRLF。 这修复了 sdists 的一个以与 CR 等价的字节结束的数据损坏问题。 （由 Bo Bayles 在 bpo-32304 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32304] 中贡献。）

已弃用的 Python 行为

在推导式和生成器表达式中的 yield 语句（包括 yield 和 yield from 子句）现在已弃用（最左端的 for 子句中的可迭代对象表达式除外）。 这确保了推导式总是立即返回适当类型的容器（而不是有可能返回 generator iterator 对象），这样生成器表达式不会试图将它们的隐式输出与任何来自显式 yield 表达式的输出交错起来。 在 Python 3.7 中，这样的表达式会在编译时引发 DeprecationWarning，在 Python 3.8 中则将引发 SyntaxError。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-10544 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10544] 中贡献。）

从 object.__complex__() 返回一个 complex 的子类的行为已弃用并将在未来的 Python 版本中引发错误。 这使得 __complex__() 的行为与 object.__int__() 和 object.__float__() 保持一致。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-28894 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28894] 中贡献。）

已弃用的 Python 模块、函数和方法

aifc

aifc.openfp() 已弃用并将在 Python 3.9 中被移除。 请改用 aifc.open()。 （由 Brian Curtin 在 bpo-31985 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31985] 中贡献。）

asyncio

对 asyncio.Lock 和其他 asyncio 同步原语的 await 实例的直接支持已弃用。 想要获取并释放同步资源必须使用异步上下文管理器。 （由 Andrew Svetlov 在 bpo-32253 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32253] 中贡献。）

asyncio.Task.current_task() 和 asyncio.Task.all_tasks() 方法已被弃用。 （由 Andrew Svetlov 在 bpo-32250 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32250] 中贡献。）

collections

在 Python 3.8 中，collections.abc 内的抽象基类将不会再通过常规的 collections 模块公开。 这有助于更清晰地区别具体类与抽象基类。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-25988 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25988] 中贡献。）

dbm

dbm.dumb 现在支持读取只读文件，且当其未被更改时不会再写入索引文件。 现在如果索引文件丢失并在 'r' 与 'w' 模式下被重新创建，则会发出已弃用警告（在未来的 Python 发布版中将改为错误）。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-28847 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28847] 中贡献。）

enum

在 Python 3.8 中，尝试在 Enum 类中检查非 Enum 对象将引发 TypeError (例如 1 in Color)；类似地，尝试在 Flag 成员中检查非 Flag 对象也将引发 TypeError (例如 1 in Perm.RW)；目前，两种操作均会返回 False。 （由 Ethan Furman 在 bpo-33217 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33217] 中贡献。）

gettext

使用非整数值在 gettext 中选择复数形式现在已弃用。 它从未正确地发挥作用。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-28692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28692] 中贡献。）

importlib

方法 MetaPathFinder.find_module() (被 MetaPathFinder.find_spec() 替代) 和 PathEntryFinder.find_loader() (被 PathEntryFinder.find_spec() 替代) 都已在 Python 3.4 中被弃用，现在会发出 DeprecationWarning。 （由 Matthias Bussonnier 在 bpo-29576 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29576] 中贡献。）

importlib.abc.ResourceLoader ABC 已弃用，推荐改用 importlib.abc.ResourceReader。

locale

locale.format() 已弃用，请改用 locale.format_string()。 （由 Garvit 在 bpo-10379 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10379] 中贡献。）

macpath

macpath 现在已弃用，将在 Python 3.8 中被移除。 （由 Chi Hsuan Yen 在 bpo-9850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9850] 中贡献。）

threading

dummy_threading 和 _dummy_thread 已被弃用。 构建禁用线程的 Python 已不再可能。 请改用 threading。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-31370 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31370] 中贡献。）

socket

socket.htons() 和 socket.ntohs() 中的静默参数截断已弃用。 在未来的 Python 版本中，如果传入的参数长度大于 16 比特位，将会引发异常。 （由 Oren Milman 在 bpo-28332 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28332] 中贡献。）

ssl

ssl.wrap_socket() 已弃用。 请改用 ssl.SSLContext.wrap_socket()。 （由 Christian Heimes 在 bpo-28124 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28124] 中贡献。）

sunau

sunau.openfp() 已弃用并将在 Python 3.9 中被移除。 请改用 sunau.open()。 （由 Brian Curtin 在 bpo-31985 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31985] 中贡献。）

sys

已弃用 sys.set_coroutine_wrapper() 和 sys.get_coroutine_wrapper()。

未写入文档的 sys.callstats() 函数已弃用并将在未来的 Python 版本中被移除。 （由 Victor Stinner 在 bpo-28799 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28799] 中贡献。）

wave

wave.openfp() 已弃用并将在 Python 3.9 中被移除。 请改用 wave.open()。 （由 Brian Curtin 在 bpo-31985 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31985] 中贡献。）

已弃用的 C API 函数和类型

如果 Py_LIMITED_API 未设定或设定为范围在 0x03050400 和 0x03060000 (不含) 之间，或为 0x03060100 或更高的值，函数 PySlice_GetIndicesEx() 已弃用并被一个宏所替代。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-27867 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27867] 中贡献。）

PyOS_AfterFork() 已弃用。 请改用 PyOS_BeforeFork(), PyOS_AfterFork_Parent() 或 PyOS_AfterFork_Child()。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-16500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16500] 中贡献。）

平台支持的移除

官方已不再支持 FreeBSD 9 及更旧的版本。

为了完整的 Unicode 支持，包括在扩展模块之内，*nix 平台现在至少应当提供 C.UTF-8 (完整区域), C.utf8 (完整区域) 或 UTF-8 (LC_CTYPE 专属区域) 中的一个作为基于 ASCII 的传统 C 区域的替代。

OpenSSL 0.9.8 和 1.0.1 已不再受支持，这意味着在仍然使用这些版本的旧平台上构建带有 SSL/TLS 支持的 CPython 3.7 时，需要自定义构建选项以链接到更新的 OpenSSL 版本。

注意，此问题会影响到 Debian 8 (代号“jessie”) 和 Ubuntu 14.04 (代号“Trusty”) 等长期支持 Linux 发行版，因为它们默认仍然使用 OpenSSL 1.0.1。

Debian 9 (“stretch”) 和 Ubuntu 16.04 (“xenial”) 以及其他最新的长期支持 Linux 发行版 (例如 RHEL/CentOS 7.5, SLES 12-SP3) 都使用 OpenSSL 1.0.2 或更新的版本，因此继续在默认的构建配置中受到支持。

CPython 自己的 CI 配置文件 [https://github.com/python/cpython/blob/v3.7.13/.travis.yml] 提供了一个使用 CPython 测试套件中的 SSL 兼容性测试架构 [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Tools/ssl/multissltests.py] 基于 OpenSSL 1.1.0 而非系统所提供的过时 OpenSSL 进行构建和链接的例子。

API 与特性的移除

下列特性与 API 已从 Python 3.7 中移除:

os.stat_float_times() 函数已被移除。 它在 Python 2.3 中被引入用于向下兼容 Python 2.2，并自 Python 3.1 起就已弃用。

在 re.sub() 的替换模块中由 '\' 与一个 ASCII 字母构成的未知转义在 Python 3.5 中已弃用，现在将会引发错误。

在 tarfile.TarFile.add() 中移除了对 exclude 参数的支持。 它在 Python 2.7 和 3.2 中已弃用。 请改用 filter 参数。

ntpath.splitunc() 函数在 Python 3.1 中被弃用，现在已被移除。 请改用 splitdrive()。

collections.namedtuple() 不再支持 verbose 形参或 _source 属性，该属性会显示为具名元组类所生成的源代码。 这是加速类创建的设计优化的一部分。 （由 Jelle Zijlstra 在 bpo-28638 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28638] 中贡献，进一步的改进由 INADA Naoki, Serhiy Storchaka 和 Raymond Hettinger 贡献。）

函数 bool(), float(), list() 和 tuple() 不再接受关键字参数。 int() 的第一个参数现在只能作为位置参数传入。

移除了之前在 Python 2.4 中已弃用的 plistlib 模块的类 Plist, Dict 和 _InternalDict。 作为函数 readPlist() 和 readPlistFromBytes() 返回结果的 Dict 值现在为普通 dict。 你不能再使用属性访问来获取这些字典的项。

asyncio.windows_utils.socketpair() 函数已被移除。 请改用 socket.socketpair() 函数，它自 Python 3.5 起就在所有平台上可用。 asyncio.windows_utils.socketpair 在 Python 3.5 及更新版本上只是 socket.socketpair 的别名。

asyncio 不再将 selectors 和 _overlapped 模块导出为 asyncio.selectors 和 asyncio._overlapped。 请将 from asyncio import selectors 替换为 import selectors。

现在已禁止直接实例化 ssl.SSLSocket 和 ssl.SSLObject 对象。 相应构造器从未写入文档、也从未作为公有构造器进行测试或设计。 用户应当使用 ssl.wrap_socket() 或 ssl.SSLContext。 （由 Christian Heimes 在 bpo-32951 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32951] 中贡献。）

未被使用的 distutils install_misc 命令已被移除。 （由 Eric N. Vander Weele 在 bpo-29218 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29218] 中贡献。）

移除的模块

fpectl 模块已被移除。 它从未被默认启用，从未在 x86-64 上正确发挥效果，并且它对 Python ABI 的改变会导致 C 扩展的意外损坏。 （由 Nathaniel J. Smith 在 bpo-29137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29137] 中贡献。）

Windows 专属的改变

Python 启动器（py.exe）可以接受 32 位或 64 位标记而 不必 同时指定一个小版本。 因此 py -3-32 和 py -3-64 与 py -3.7-32 均为有效，并且现在还接受 -m-64 和 -m.n-64 来强制使用 64 位 python 命令，即使是本应使用 32 位的时候。 如果指定版本不可用则 py.exe 将报错退出。 （由 Steve Barnes 在 bpo-30291 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30291] 中贡献。）

启动器可以运行 py -0 来列出已安装的所有 python，默认版本会以星号标出。 运行 py -0p 将同时列出相应的路径。 如果运行 py 时指定了无法匹配的版本，它将显示 简短形式 的可用版本列表。 （由 Steve Barnes 在 bpo-30362 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30362] 中贡献。）

移植到 Python 3.7

本节列出了先前描述的更改以及可能需要更改代码的其他错误修正.

Python 行为的更改

async 和 await 现在是保留关键字。 使用了这些名称作为标识符的代码现在将引发 SyntaxError。 （由 Jelle Zijlstra 在 bpo-30406 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30406] 中贡献。）

PEP 479 [https://peps.python.org/pep-0479/] 在 Python 3.7 中对所有代码启用，在协程和生成器中直接或间接引发的 StopIteration 异常会被转换为 RuntimeError 异常。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-32670 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32670] 中贡献。）

object.__aiter__() 方法不再能被声明为异步的。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-31709 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31709] 中贡献。）

由于一个疏忽，之前的 Python 版本会错误地接受以下语法:

f(1 for x in [1],)

class C(1 for x in [1]):
    pass

现在 Python 3.7 会正确地引发 SyntaxError，因为生成器表达式总是必须直接包含于一对括号之内， 且前后都不能有逗号，仅在调用时可以忽略重复的括号。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-32012 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32012] 和 bpo-32023 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32023] 中贡献。）

现在当使用 -m 开关时，会将初始工作目录添加到 sys.path，而不再是一个空字符串（即在每次导入时动态地指明当前工作目录）。 任何会检测该空字符串，或是以其他方式依赖之前行为的的程序将需要进行相应的更新（例如改为还要检测 os.getcwd() 或 os.path.dirname(__main__.__file__)，具体做法首先要取决于为何要对代码执行空字符串检测）。

Python API 的变化

socketserver.ThreadingMixIn.server_close() 现在会等待所有非守护线程完成。 将新增的 socketserver.ThreadingMixIn.block_on_close 类属性设为 False 可获得 3.7 之前版本的行为。 （由 Victor Stinner 在 bpo-31233 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31233] 和 bpo-33540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33540] 中贡献。）

socketserver.ForkingMixIn.server_close() 现在会等等所有子进程完成。 将新增的 socketserver.ForkingMixIn.block_on_close 类属性设为 False 可获得 3.7 之前版本的行为。 （由 Victor Stinner 在 bpo-31151 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31151] 和 bpo-33540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33540] 中贡献。）

某些情况下 locale.localeconv() 函数现在会临时将 LC_CTYPE 区域设置为 LC_NUMERIC 的值。 （由 Victor Stinner 在 bpo-31900 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31900] 中贡献。）

如果 path 为字符串 pkgutil.walk_packages() 现在会引发 ValueError。 之前则是返回一个空列表。 （由 Sanyam Khurana 在 bpo-24744 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24744] 中贡献。）

string.Formatter.format() 的格式字符串参数现在为 仅限位置 参数。 将其作为关键字参数传入的方式自 Python 3.5 起已弃用。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-29193 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29193] 中贡献。）

类 http.cookies.Morsel 的属性 key, value 和 coded_value 现在均为只读。 对其赋值的操作自 Python 3.5 起已弃用。 要设置它们的值请使用 set() 方法。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-29192 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29192] 中贡献。）

os.makedirs() 的 mode 参数不会再影响新建中间层级目录的权限位。 要设置它们的文件权限你可以在发起调用 makedirs() 之前设置 umask。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-19930 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19930] 中贡献。）

struct.Struct.format 的类型现在是 str 而非 bytes。 （由 Victor Stinner 在 bpo-21071 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21071] 中贡献。）

parse_multipart() 现在接受 encoding 和 errors 参数并返回与 FieldStorage 相同的结果：对于非文件字段，与键相关联的值是一个字符串列表，而非字节串列表。（由 Pierre Quentel 在 bpo-29979 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29979] 中贡献。）

由于 socket 中的内部更改，在由旧版 Python 中的 socket.share 所创建的套接字上调用 socket.fromshare() 已不受支持。

BaseException 的 repr 已更改为不包含末尾的逗号。 大多数异常都会受此更改影响。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-30399 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30399] 中贡献。）

datetime.timedelta 的 repr 已更改为在输出中包含关键字参数。 （由 Utkarsh Upadhyay 在 bpo-30302 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30302] 中贡献。）

因为 shutil.rmtree() 现在是使用 os.scandir() 函数实现的，用户指定的句柄 onerror 现在被调用时如果列目录失败会附带第一个参数 os.scandir 而不是 os.listdir。

未来可能加入在正则表达式中对 Unicode 技术标准 #18 [https://unicode.org/reports/tr18/] 中嵌套集合与集合操作的支持。 这会改变现有语法。 为了推动这项未来的改变，目前在有歧义的情况下会引发 FutureWarning。 这包括以字面值 '[' 开头或包含字面值字符序列 '--', '&&', '~~' 以及 '||' 的集合。 要避免警告，请用反斜杠对其进行转义。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-30349 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30349] 中贡献。）

基于可以匹配空字符串的 正则表达式 对字符串进行拆分的结果已被更改。 例如基于 r'\s*' 的拆分现在不仅会像原先那样拆分空格符，而且会拆分所有非空格字符之前和字符串结尾处的空字符串。 通过将模式修改为 r'\s+' 可以恢复原先的行为。 自 Python 3.5 开始此类模式将会引发 FutureWarning。

对于同时匹配空字符串和非空字符串的模式，在其他情况下搜索所有匹配的结果也可能会被更改。 例如在字符串 'a\n\n' 中，模式 r'(?m)^\s*?$' 将不仅会匹配位置 2 和 3 上的空字符串，还会匹配位置 2--3 上的字符串 '\n'。 想要只匹配空行，模式应当改写为 r'(?m)^[^\S\n]*$'。

re.sub() 现在会替换与前一个的非空匹配相邻的空匹配。 例如 re.sub('x*', '-', 'abxd') 现在会返回 '-a-b--d-' 而不是 '-a-b-d-' ('b' 和 'd' 之间的第一个减号是替换 'x'，而第二个减号则是替换 'x' 和 'd' 之间的空字符串)。

（由 Serhiy Storchaka 在 bpo-25054 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25054] 和 bpo-32308 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32308] 中贡献。）

re.escape() 更改为只转义正则表达式特殊字符，而不转义 ASCII 字母、数字和 '_' 以外的所有字符。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-29995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29995] 中贡献。）

tracemalloc.Traceback 帧现在是按从最旧到最新排序，以便与 traceback 更为一致。 （由 Jesse Bakker 在 bpo-32121 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32121] 中贡献。）

在支持 socket.SOCK_NONBLOCK 或 socket.SOCK_CLOEXEC 标志位的操作系统上，socket.type 不再应用它们。 因此，像 if sock.type == socket.SOCK_STREAM 之类的检测会在所有平台上按预期的方式工作。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-32331 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32331] 中贡献。）

在 Windows 上当重定向标准句柄时，subprocess.Popen 的 close_fds 参数的默认值从 False 更改为 True。 如果你以前依赖于在使用带有标准 io 重定向的 subprocess.Popen 时所继承的句柄，则必须传入 close_fds=False 以保留原先的行为，或是使用 STARTUPINFO.lpAttributeList。

importlib.machinery.PathFinder.invalidate_caches() -- 此方法隐式地影响 importlib.invalidate_caches() -- 现在会删除 sys.path_importer_cache 中被设为 None 的条目。 （由 Brett Cannon 在 bpo-33169 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33169] 中贡献。）

在 asyncio 中，loop.sock_recv(), loop.sock_sendall(), loop.sock_accept(), loop.getaddrinfo(), loop.getnameinfo() 已被更改为正确的协程方法以与培训五日文档相匹配。 之前，这些方法会返回 asyncio.Future 实例。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-32327 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32327] 中贡献。）

asyncio.Server.sockets 现在会返回服务器套接字列表的副本，而不是直接地返回它。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-32662 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32662] 中贡献。）

Struct.format 现在是一个 str 实例而非 bytes 实例。 （由 Victor Stinner 在 bpo-21071 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21071] 中贡献。）

现在可以通过将 required=True 传给 ArgumentParser.add_subparsers() 使得 argparse 子解析器成为必需的。 （由 Anthony Sottile 在 bpo-26510 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26510] 中贡献。）

ast.literal_eval() 现在更为严格。 任意地加减数字已不再被允许。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-31778 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31778] 中贡献。）

当一个日期超出 0001-01-01 到 9999-12-31 范围时 Calendar.itermonthdates 现在将始终如一地引发异常，以便支持不能容忍此类异常的应用程序，可以使用新增的 Calendar.itermonthdays3 和 Calendar.itermonthdays4。 这些新方法返回元组，并且其不受 datetime.date 所支持的范围限制。 （由 Alexander Belopolsky 在 bpo-28292 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28292] 中贡献。）

collections.ChainMap 现在会保留底层映射的顺序。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-32792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32792] 中贡献。）

如果在解释器关闭期间被调用，concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 和 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor 的 submit() 方法现在会引发 RuntimeError。 （由 Mark Nemec 在 bpo-33097 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33097] 中贡献。）

configparser.ConfigParser 构造器现在使用 read_dict() 来处理默认值，以使其行为与解析器的其余部分保持致。 在默认字典中的非字符串键和值现在会被隐式地转换为字符串。 （由 James Tocknell 在 bpo-23835 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23835] 中贡献。）

一些未写入文档的内部导入已被移除。 一个例子是 os.errno 已不再可用；应改为直接使用 import errno。 请注意此类未写入文档的内部导入可能未经通知地随时被移除，甚至是在微版本号发行版中移除。

C API 的变化

函数 PySlice_GetIndicesEx() 被认为对于大小可变的序列来说并不安全。 如果切片索引不是 int 的实例，而是实现了 __index__() 方法的对象，则序列可以在其长度被传给 PySlice_GetIndicesEx() 之后调整大小。 这可能导致返回超出序列长度的索引号。 为了避免可能的问题，请使用新增的函数 PySlice_Unpack() 和 PySlice_AdjustIndices()。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-27867 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27867] 中贡献。）

CPython 字节码的改变

新增了两个操作码: LOAD_METHOD 和 CALL_METHOD。 （由 Yury Selivanov 和 INADA Naoki 在 bpo-26110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26110] 中贡献。）

STORE_ANNOTATION 操作码已被移除。 （由 Mark Shannon 在 bpo-32550 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32550] 中贡献。）

Windows 专属的改变

用于覆盖 sys.path 的文件现在被命名为 <python-executable>._pth 而不是 'sys.path'。 请参阅 查找模块 了解更多信息。 （由 Steve Dower 在 bpo-28137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28137] 中贡献。）

其他 CPython 实现的改变

为了准备在未来对公开的 CPython 运行时初始化 API 进行潜在更改（请参阅 PEP 432 [https://peps.python.org/pep-0432/] 获取最初但略为过时的文稿），CPython 内部的启动和配置管理逻辑已经过大幅重构。 虽然这些更新旨在对嵌入式应用程序和常规的 CPython CLI 用户都完全透明，但它们在这里被提及是因为重构会改变解释器启动期间许多操作的内部顺序，因此可能提示出原先隐藏的缺陷，这可能存在于嵌入式应用程序中，或是在 CPython 自身内部。 （最初由 Nick Coghlan 和 Eric Snow 作为 bpo-22257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22257] 的一部分贡献，并由 Nick, Eric 和 Victor Stinner 在一系列其他问题报告中进一步更新）。 已知会受到影响的一些细节：

目前 PySys_AddWarnOptionUnicode() 对嵌入式应用程序不可用，因为在调用 Py_Initialize 之前需要创建一个 Unicode 对象。 请改用 PySys_AddWarnOption()。

嵌入式应用程序通过 PySys_AddWarnOption() 所添加的警告过滤器现在应该以更高的一致性优先于由解释器所设置的默认过滤器

由于默认警告过滤器的配置方式发生了变化，将 Py_BytesWarningFlag 设置为大于一的值不再足以在发出 BytesWarning 消息的同时将其转换为异常。 而是改为必须设置旗标（以便首先发出警告），以及添加显式的 error::BytesWarning 警告过滤器来将其转换为异常。

由于编译器处理文档字符串的方式发生了变化，一个仅由文档字符串构成的函数体中隐式的 return None 现在被标记为在与文档字符串相同的行，而不是在函数的标题行。

当前异常状态已从帧对象移到协程对象。 这会简化解释器并修正由于在进入或退出生成器时具有交换异常状态而导致的一些模糊错误。 （由 Mark Shannon 在 bpo-25612 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25612] 中贡献。）

Python 3.7.1 中的重要变化

从 3.7.1 开始，Py_Initialize() 现在始终会读取并遵循与 Py_Main() 相同的环境设置（在更早的 Python 版本中，它会遵循一个错误定义的环境变量子集，而在 Python 3.7.0 中则会由于 bpo-34247 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34247] 而完全不读取它们）。 如果不想要此行为，请在调用 Py_Initialize() 之前将 Py_IgnoreEnvironmentFlag 设为 1。

在 3.7.1 中，上下文变量的 C API 已 获得更新 以使用 PyObject 指针。 另请参阅 bpo-34762 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34762]。

在 3.7.1 中，当提供不带末尾新行的输入时 tokenize 模块现在会隐式地添加 NEWLINE 形符。 此行为现在已与 C 词法分析器的内部行为相匹配。 （由 Ammar Askar 在 bpo-33899 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33899] 中贡献。）

Python 3.7.2 中的重要变化

在 3.7.2 中，Windows 下的 venv 不再复制原来的二进制文件，而是改为创建名为 python.exe 和 pythonw.exe 的重定向脚本。 这解决了一个长期存在的问题，即所有虚拟环境在每次 Python 升级后都必须进行升级或是重新创建。 然而，要注意此发布版仍然要求重新创建虚拟环境以获得新的脚本。

Python 3.7.6 中的重要变化

出于重要的安全性考量，asyncio.loop.create_datagram_endpoint() 的 reuse_address 形参不再被支持。 这是由 UDP 中的套接字选项 SO_REUSEADDR 的行为导致的。 更多细节请参阅 loop.create_datagram_endpoint() 的文档。 （由 Kyle Stanley, Antoine Pitrou 和 Yury Selivanov 在 bpo-37228 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37228] 中贡献。。）

Python 3.7.10 中的重要变化

早先的 Python 版本允许使用 ; 和 & 作为 urllib.parse.parse_qs() 和 urllib.parse.parse_qsl() 中 query 形参的分隔键。 出于安全考虑，也为了遵循更新的 W3C 推荐设置，这已被改为只允许单个分隔键，默认为 &。 这一改变还会影响 cgi.parse() 和 cgi.parse_multipart() 因为它们在内部使用了受影响的函数。 要了解更多细节，请查看它们各自的文档。 （由 Adam Goldschmidt, Senthil Kumaran 和 Ken Jin 在 bpo-42967 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42967] 中贡献。）

Python 3.7.11 中的重要变化

新的安全修正将 ftplib.FTP 的行为改成当设置被动数据通道时不信任远程服务器所发送的 IPv4 地址。 我们会改为重用 ftp 服务器的 IP 地址。 对于需要原先的行为的不常见代码，请在你的 FTP 实例上将 trust_server_pasv_ipv4_address 属性设为 True。 （参见 gh-87451 [https://github.com/python/cpython/issues/87451]。）

在 URL 中存在换行符或制表符可能会导致某种形式的攻击。 根据更新了 RFC 3986 的 WHATWG 规范，解析器 urllib.parse() 将从 URL 中去除 ASCII 换行符 \n, \r 和制表符 \t 以防止这种攻击。 移除的字符将由一个新的模块层级变量 urllib.parse._UNSAFE_URL_BYTES_TO_REMOVE 来控制。 （参见 gh-88048 [https://github.com/python/cpython/issues/88048]。）

3.7.14 中的重要安全特性

使用 2 (二进制), 4, 8 (八进制), 16 (十六进制) 或 32 以外的基数例如以 10 (十进制) 为基数在 int 和 str 之间进行转换现在如果字符串表示形式中的位数超过特定限制则会引发 ValueError 以避免因算法复杂度导致的拒绝服务攻击风险。 这是对于 CVE-2020-10735 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2020-10735] 的一种缓解方案。 此限制可通过环境变量、命令行旗标或 sys API 来配置或者禁用。 参见 整数字符串转换长度限制 文档。 字符串形式的默认限制为 4300 位数字。

Python 3.6 有什么新变化

编者:

Elvis Pranskevichus <elvis@magic.io>, Yury Selivanov <yury@magic.io>

本文解释了与3.5相比，Python 3.6中的新功能。 Python 3.6于2016年12月23日发布。请参阅 changelog [https://docs.python.org/3.6/whatsnew/changelog.html] 以获取完整的更改列表。

参见

PEP 494 [https://peps.python.org/pep-0494/] - Python 3.6 发布计划

摘要 -- 发布重点

新的语法特性：

PEP 498, 格式化字符串字面值

PEP 515, 数字字面值中的下划线。

PEP 526 , 变量标注语法。

PEP 525，异步生成器。

PEP 530: 异步推导式。

新的库模块：

secrets: PEP 506 -- Python 标准库增加一个密码模块。

CPython 实现的改进：

根据 Raymond Hettinger 的提议 [https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2012-December/123028.html] 已将 dict 类型重新实现为使用 更紧凑的表示形式 并类似于 PyPy dict implementation [https://morepypy.blogspot.com/2015/01/faster-more-memory-efficient-and-more.html]。 这使得字典所使用的内存相对于 Python 3.5 版减少了 20% 到 25%。

类创建的定制过程通过 新协议 得到了简化。

类属性的定义顺序 现在会被保留。

现在 **kwargs 中的元素会与传给函数的关键字参数 保持对应顺序。

添加了 DTrace 和 SystemTap 探测支持

新的 PYTHONMALLOC 环境变量可被用来调试解释器的内存分配和访问错误。

标准库中的重大改进：

asyncio 模块获得了许多新特性，显著的可用性和性能提升，以及大量的问题修正。 从 Python 3.6 开始 asyncio 模块不再处于待定状态，它已被视为稳定 API。

实现了新的 文件系统路径协议 以支持 路径类对象。 所有操作路径的标准库函数已被更新为使用新的协议。

datetime 模块已获得对 本地时间消歧义 的支持。

typing 模块获得了大量的 改进。

tracemalloc 模块已被大幅重写，现在将被用于为 ResourceWarning 提供更好的输出，并为内存分配错误提供更好的诊断。 请参阅 PYTHONMALLOC 一节 来了解详情。

安全改进：

添加了 secrets 模块以简化适用于密码管理的高加密强度伪随机数的生成，例如账户验证、安全凭据等场景。

在 Linux 上，现在 os.urandom() 会阻塞直到系统的 urandom 熵池被初始化以提升安全性。 其理由参见 PEP 524 [https://peps.python.org/pep-0524/]。

hashlib 和 ssl 模块现在支持 OpenSSL 1.1.0。

ssl 模块的默认设置和特性集已得到改进。

hashlib 模块获得了对 BLAKE2, SHA-3 和 SHAKE 哈希算法以及 scrypt() 密钥派生函数的支持。

Windows改进：

PEP 528 和 PEP 529, 将Windows文件系统和控制台的编码更改为UTF-8

在交互式地使用 py.exe 启动器时，当用户未（通过命令行参数或配置文件）指定版本时不再优先选择 Python 2 而是选择 Python 3。 对声明行的处理则保持不变 —— 在这种情况下 "python" 还是指 Python 2。

python.exe 和 pythonw.exe 已被标记为支持长路径，这意味着不再有 260 个字符的路径长度限制。 详情参见 移除 MAX_PATH 限制。

可以添加一个 ._pth 文件来强制使用隔离模式和完整指定所有搜索路径来避免注册表和环境查找。 更多信息请参阅 相关文档。

现在 python36.zip 文件可以作为推断 PYTHONHOME 的标记物。 请参阅 相关文档 了解详情。

新的特性

PEP 498: 格式化字符串字面值

PEP 498 [https://peps.python.org/pep-0498/] 引入了一种新型的字符串字面值: f-字符串，或称 格式化字符串字面值。

格式化字符串字面值带有 'f' 前缀并且类似于 str.format() 所接受的格式字符串。 其中包含由花括号包围的替换字段。 替换字段属于表达式，它们会在运行时被求值，然后使用 format() 协议进行格式化:

>>> name = "Fred"
>>> f"He said his name is {name}."
'He said his name is Fred.'
>>> width = 10
>>> precision = 4
>>> value = decimal.Decimal("12.34567")
>>> f"result: {value:{width}.{precision}}"  # nested fields
'result:      12.35'

参见

PEP 498 [https://peps.python.org/pep-0498/] -- 字符串字面值插值。

PEP 由 Eric V. Smith 撰写并实现

特性文档。

PEP 526: 变量标注的语法

PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 引入了函数形参类型标注即类型提示的标准。 这个 PEP 为 Python 添加了标注变量类型的语法，包括类变量和实例变量:

primes: List[int] = []

captain: str  # Note: no initial value!

class Starship:
    stats: Dict[str, int] = {}

与函数标注一样，Python 解释器不会为变量标注附加任何特殊含义，仅会将其保存在类或模块的 __annotations__ 属性中。

与静态类型语法的变量声明不同，标注语法的目的是通过抽象语法树和 __annotations__ 属性提供一个简单方式来为第三方工具和库指定结构化类型元数据。

参见

PEP 526 [https://peps.python.org/pep-0526/] -- 变量标注的语法。

PEP 由 Ryan Gonzalez, Philip House, Ivan Levkivskyi, Lisa Roach, 和 Guido van Rossum 撰写，由 Ivan Levkivskyi 实现。

使用或将要使用此新语法的工具有: mypy [https://www.mypy-lang.org/], pytype [https://github.com/google/pytype], PyCharm 等等。

PEP 515: 数字字面值中的下划线。

PEP 515 [https://peps.python.org/pep-0515/] 增加了在数字字面值中使用下划线的能力以改善可读性。 例如:

>>> 1_000_000_000_000_000
1000000000000000
>>> 0x_FF_FF_FF_FF
4294967295

单个下划线允许用在数码之间和任何数制指示符之后。 一行内不允许有开头、末尾或多个下划线。

字符串格式化 语言现在也支持以 '_' 选项来表示用下划线作为浮点表示类型和整数表示类型 'd' 的千位分隔符。 对于整数表示类型 'b', 'o', 'x' 和 'X'，将每隔 4 数码插入一个下划线:

>>> '{:_}'.format(1000000)
'1_000_000'
>>> '{:_x}'.format(0xFFFFFFFF)
'ffff_ffff'

参见

PEP 515 [https://peps.python.org/pep-0515/] -- 数字字面值中的下划线。

PEP 由 Georg Brandl 和 Serhiy Storchaka 撰写

PEP 525: 异步生成器

PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/] 将对原生协程和 async / await 语法的支持引入到 Python 3.5 中。 但 Python 3.5 实现的一个明显限制是不可能在同一函数体中同时使用 await 和 yield。 在 Python 3.6 中此限制已被解除，这样就就能够定义 异步生成器:

async def ticker(delay, to):
    """Yield numbers from 0 to *to* every *delay* seconds."""
    for i in range(to):
        yield i
        await asyncio.sleep(delay)

这个新语法允许更快速且更精简的代码。

参见

PEP 525 [https://peps.python.org/pep-0525/] -- 异步生成器

PEP 由 Yury Selivanov 撰写并实现

PEP 530: 异步推导式

PEP 530 [https://peps.python.org/pep-0530/] 添加了对在列表、集合与字典推导式和生成器表达式中使用 async for 的支持:

result = [i async for i in aiter() if i % 2]

此外，await 表达式也在所有种类的推导式中得到支持:

result = [await fun() for fun in funcs if await condition()]

参见

PEP 530 [https://peps.python.org/pep-0530/] -- 异步推导式

PEP 由 Yury Selivanov 撰写并实现

PEP 487: 更简单的自定义类创建

现在可以在不使用元类的情况下自定义子类的创建。 当一个新的子类被创建时将在基类上调用新的 __init_subclass__ 类方法:

class PluginBase:
    subclasses = []

    def __init_subclass__(cls, **kwargs):
        super().__init_subclass__(**kwargs)
        cls.subclasses.append(cls)

class Plugin1(PluginBase):
    pass

class Plugin2(PluginBase):
    pass

为了让来自 __init_subclass__() 实现的零参数 super() 调用能正确工作，自定义元类必须保证新的 __classcell__ 命名空间入口被传播到 type.__new__ (如 创建类对象 中所描述)。

参见

PEP 487 [https://peps.python.org/pep-0487/] -- 更简单的自定义类创建

PEP 由 Martin Teichmann 撰写并实现。

特性文档

PEP 487: 描述器协议的增强

PEP 487 [https://peps.python.org/pep-0487/] 扩展了描述器协议以包括新的可选方法 __set_name__()。 当创建一个新类时，这个新方法将在定义中包括的所有描述器上被调用，为它们提供对所定义类的引用以及在类命名中间中给予描述器的名称。 换句话说，描述器的实例现在能知道描述器在所有者类中的属性名称:

class IntField:
    def __get__(self, instance, owner):
        return instance.__dict__[self.name]

    def __set__(self, instance, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError(f'expecting integer in {self.name}')
        instance.__dict__[self.name] = value

    # this is the new initializer:
    def __set_name__(self, owner, name):
        self.name = name

class Model:
    int_field = IntField()

参见

PEP 487 [https://peps.python.org/pep-0487/] -- 更简单的自定义类创建

PEP 由 Martin Teichmann 撰写并实现。

特性文档

PEP 519: 添加文件系统路径协议

文件系统路径历来被表示为 str 或 bytes 对象。 这使得编写对文件系统路径进行操作的代码的人会假定这种对象只能是这两种类型之一（不考虑表示文件描述符的 int 因为它不是文件路径）。 不幸的是，这种假定阻止了像 pathlib 这样的文件系统路径的替代对象表示形式与包括 Python 标准库在内的现有代码协同工作。

为了修正这种情况，一个由 os.PathLike 表示的新接口被定义出来。 通过实现 __fspath__() 方法，对象可以表明它代表一个路径。 这样一个对象就能以 str 或 bytes 对象的形式提供文件系统路径的低层级表示。 这意味着如果一个对象实现了 os.PathLike 或者是表示文件系统路径的 str 或 bytes 对象它就会被当作是 路径型对象。 代码可以使用 os.fspath()、os.fsdecode() 或 os.fsencode() 来显式地获取一个路径型对象的 str 和/或 bytes 表示形式。

内置 open() 函数已被更新为接受 os.PathLike 对象，就像 os 和 os.path 模块中的所有相关函数和标准库中的大多数其他函数和类一样。 os.DirEntry 类和 pathlib 中的相关类也已被更新以实现 os.PathLike。

希望对于针对文件系统路径操作的基本函数的更新将会使得第三方代码都能隐式地支持所有 路径型对象 而无须修改任何代码，或者至少只需极少的修改（例如当对路径型对象进行操作之前在代码的开头调用 os.fspath() 即可）。

下面的这些示例说明了新的接口是如何让 pathlib.Path 被更容易、更透明地用于已有代码的:

>>> import pathlib
>>> with open(pathlib.Path("README")) as f:
...     contents = f.read()
...
>>> import os.path
>>> os.path.splitext(pathlib.Path("some_file.txt"))
('some_file', '.txt')
>>> os.path.join("/a/b", pathlib.Path("c"))
'/a/b/c'
>>> import os
>>> os.fspath(pathlib.Path("some_file.txt"))
'some_file.txt'

（由 Brett Cannon, Ethan Furman, Dusty Phillips 和 Jelle Zijlstra 实现。）

参见

PEP 519 [https://peps.python.org/pep-0519/] -- 添加文件系统路径协议

PEP 由 Brett Cannon 和 Koos Zevenhoven 撰写。

PEP 495: 消除本地时间的歧义

在世界上大多数地方，过去和将来都会存在本地时钟后移的时候。 在这种时候，本地时钟会在同一天内两次显示相同的时间。 对于这些情况，本地时钟所显示的（或存储在 Python datetime 实例中的）信息将不足以标识某个特定的时间点。

PEP 495 [https://peps.python.org/pep-0495/] 为 datetime.datetime 和 datetime.time 类的实例添加了新的 fold 属性以在本地时间相同的两个时间点之间进行区分:

>>> u0 = datetime(2016, 11, 6, 4, tzinfo=timezone.utc)
>>> for i in range(4):
...     u = u0 + i*HOUR
...     t = u.astimezone(Eastern)
...     print(u.time(), 'UTC =', t.time(), t.tzname(), t.fold)
...
04:00:00 UTC = 00:00:00 EDT 0
05:00:00 UTC = 01:00:00 EDT 0
06:00:00 UTC = 01:00:00 EST 1
07:00:00 UTC = 02:00:00 EST 0

fold 属性的值在大多数实例上均为 0，只有在代表存在歧义的时间的第二个（按发生顺序）实例上例外。

参见

PEP 495 [https://peps.python.org/pep-0495/] -- 消除本地时间的歧义

PEP 由 Alexander Belopolsky 和 Tim Peters 撰写，由 Alexander Belopolsky 实现。

PEP 529: 将 Windows 文件系统编码格式更改为 UTF-8

在表示文件系统路径时最好是使用 str (Unicode) 而不是 bytes。 不过，在某些情况下使用 bytes 就是足够而且正确的。

在 Python 3.6 之前，在 Windows 上使用 bytes 路径值可能会导致数据丢失。 有了这一更改，现在 Windows 上将支持使用 bytes 来表示路径，前提是这些 bytes 值是用 sys.getfilesystemencoding() 所返回的编码格式来编码的，现在此编码格式默认为 'utf-8'。

不使用 str 来表示路径的应用程序应当使用 os.fsencode() 和 os.fsdecode() 来确保 bytes 被正确地编码。 要恢复以前的行为，请设置 PYTHONLEGACYWINDOWSFSENCODING 或调用 sys._enablelegacywindowsfsencoding()。

有关详细信息和可能需要的代码修改的讨论，请参见 PEP 529 [https://peps.python.org/pep-0529/] 。

PEP 528: 将 Windows 控制台编码格式更改为 UTF-8

现在，Windows 上的默认控制台将接受所有 Unicode 字符并为 Python 代码提供正确读取的 str 对象。sys.stdin, sys.stdout 和 sys.stderr 现在默认使用 utf-8 编码格式。

此更改仅在使用交互式控制台时适用，而不适用于重定向文件或管道。 要恢复以前使用交互式控制台时的行为，请设置 PYTHONLEGACYWINDOWSSTDIO。

参见

PEP 528 [https://peps.python.org/pep-0528/] -- 将 Windows 控制台编码格式更改为 UTF-8

PEP 由 Steve Dower 撰写并实现。

PEP 520: 保留类属性定义顺序

类定义体中的属性具有自然的排序：与名称在源代码中出现的顺序相同。 现在此排序会在新类的 __dict__ 属性中被保留。

并且，实际的默认类 execution 命名空间 (从 type.__prepare__() 返回) 现在将是一个保留插入顺序的映射对象。

参见

PEP 520 [https://peps.python.org/pep-0520/] -- 保留类属性定义顺序

PEP 由 Eric Snow 撰写并实现

PEP 468: 保留关键字参数顺序

函数签名中的 **kwargs 现在将保证是一个保留插入顺序的映射对象。

参见

PEP 468 [https://peps.python.org/pep-0468/] -- 保留关键字参数顺序

PEP 由 Eric Snow 撰写并实现

新的 dict 实现

dict 类型现在会使用一种基于 Raymond Hettinger 的提议 [https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2012-December/123028.html] 的“紧凑”表示形式，该表示形式 最初由 PyPy 实现 [https://morepypy.blogspot.com/2015/01/faster-more-memory-efficient-and-more.html]。 新的The memory usage of the new dict() 的内存占用相比 Python 3.5 减少了 20% 到 25%。

这个新实现对原始顺序的保留被认为是一个实现细节而不应当被依赖（这在将来可能会改变，但我们希望在改变语言规范以强制所有当前和将来的 Python 实现都使用保留顺序的语义之前先在几个发布版的语言内部使用这个新的 dict 实现；这也有助于让仍在使用随机迭代顺序的旧版本语言例如 Python 3.5 保持向下兼容性）。

（由 INADA Naoki 在 bpo-27350 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27350] 中贡献。 该特性 最初由 Raymond Hettinger 提议 [https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2012-December/123028.html]。）

PEP 523: 向 CPython 添加帧求值 API

虽然 Python 为自定义代码执行方式提供了广泛的支持，但有一个地方它没有这样做，那就是帧对象的求值。 如果您想在 Python 中拦截帧的求值，那么确实没有除了直接操纵自定义函数的函数指针以外的任何办法。

PEP 523 [https://peps.python.org/pep-0523/] 通过提供使帧求值在 C 语言层级上可插入的 API 从而改变了这一状况。 这将允许调试器和 JIT 等工具在 Python 代码开始执行之前拦截帧求值。 这样就能允许 Python 代码使用替代性求值实现，跟踪帧求值等做法。

这个 API 并不是受限 C API 的组成部分，它被标记为私有以表明该 API 的使用受到限制并且只适用于非常少的、低层级的用例。 这个 API 的语义将根据需要随 Python 的一起发生变化。

参见

PEP 523 [https://peps.python.org/pep-0523/] -- 向 CPython 添加帧求值 API

PEP 由 Brett Cannon 和 Dino Viehland 撰写。

PYTHONMALLOC 环境变量

新的 PYTHONMALLOC 环境变量允许设置 Python 内存分配器并安装调试钩子。

现在将可以使用 PYTHONMALLOC=debug 在以发布模式编译的 Python 上为 Python 内存分配器安装调试钩子。 调试钩子的效果:

新分配的内存中填充字节 0xCB

释放的内存中填充了字节 0xDB

检测违反 Python 内存分配器 API 的操作。 例如，PyObject_Free() 在 PyMem_Malloc() 所分配的内存块上被调用。

在缓冲区开始之前检测写操作（缓冲区下溢）

在缓冲区结束后检测写操作（缓冲区溢出）

检测当调用 PYMEM_DOMAIN_OBJ (如: PyObject_Malloc()) 和 PYMEM_DOMAIN_MEM (如: PyMem_Malloc()) 域的分配器函数时是否持有 GIL。

检查是否保留了 GIL 也是Python 3.6 的新特性。

请参阅 PyMem_SetupDebugHooks() 函数来了解 Python 内存分配器上的调试钩子。

现在还可以使用 PYTHONMALLOC=malloc 为所有的 Python 内存分配强制使用 C 库的 malloc() 分配器。 这在以发布模式编译的 Python 上使用外部内存调试器如 Valgrind 时会很有用处。

发生错误时，Python 内存分配器上的调试钩子现在会使用 tracemalloc 模块来获取内存块被分配所在位置上的回溯。

使用 python3.6 -X tracemalloc=5 (在回溯中存储 5 帧) 的缓冲区溢出的致命错误示例:

Debug memory block at address p=0x7fbcd41666f8: API 'o'
    4 bytes originally requested
    The 7 pad bytes at p-7 are FORBIDDENBYTE, as expected.
    The 8 pad bytes at tail=0x7fbcd41666fc are not all FORBIDDENBYTE (0xfb):
        at tail+0: 0x02 *** OUCH
        at tail+1: 0xfb
        at tail+2: 0xfb
        at tail+3: 0xfb
        at tail+4: 0xfb
        at tail+5: 0xfb
        at tail+6: 0xfb
        at tail+7: 0xfb
    The block was made by call #1233329 to debug malloc/realloc.
    Data at p: 1a 2b 30 00

Memory block allocated at (most recent call first):
  File "test/test_bytes.py", line 323
  File "unittest/case.py", line 600
  File "unittest/case.py", line 648
  File "unittest/suite.py", line 122
  File "unittest/suite.py", line 84

Fatal Python error: bad trailing pad byte

Current thread 0x00007fbcdbd32700 (most recent call first):
  File "test/test_bytes.py", line 323 in test_hex
  File "unittest/case.py", line 600 in run
  File "unittest/case.py", line 648 in __call__
  File "unittest/suite.py", line 122 in run
  File "unittest/suite.py", line 84 in __call__
  File "unittest/suite.py", line 122 in run
  File "unittest/suite.py", line 84 in __call__
  ...

（由 Victor Stinner 在 bpo-26516 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26516] 和 bpo-26564 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26564] 中贡献。）

DTrace 和 SystemTap 探测支持

Python 现在可以附带 --with-dtrace 来构建以便为解释器中的下列事件启用静态标记:

函数调用/返回

垃圾收集开始/完成

执行的代码行。

这可被用来在生产环境中控制正在运行的解释器，而无需重新编译特定的 调试版本 或提供应用专属的性能分析/调试代码。

更多信息，请参见 使用 DTrace 和 SystemTap 检测CPython 。

当前的实现已在 Linux 和 macOS 上进行了测试。将来可能会添加其他标记。

（由 Łukasz Langa 在 bpo-21590 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21590] 中贡献，基于 Jesús Cea Avión, David Malcolm 和 Nikhil Benesch 的补丁。）

其他语言特性修改

对Python 语言核心进行的小改动：

现在 global 或 nonlocal 语句必须以文本形式出现在同一作用域中首次使用受影响的名称之前。 在之前版本中这只是 SyntaxWarning。

现在可以将某个 特殊方法 设为 None 来表示相应操作不可用。 举例来说，如果某个类将 __iter__() 设为 None，则该类就将不可迭代。 （由 Andrew Barnert 和 Ivan Levkivskyi 在 bpo-25958 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25958] 中贡献。）

由重复的回溯行组成的长序列现在将被简化为 "[Previous line repeated {count} more times]" （请参阅 回溯 获取样例）。 （由 Emanuel Barry 在 bpo-26823 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26823] 中贡献。）

现在导入操作在无法找到模块时将引发新的异常 ModuleNotFoundError (ImportError 的子类)。 目前 (在 try-except 中) 检测 ImportError 的代码仍将有效。 （由 Eric Snow 在 bpo-15767 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15767] 中贡献。）

现在依赖于零参数形式 super() 的类方法在类创建期间从元类方法调用时将正确地生效。 （由 Martin Teichmann 在 bpo-23722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23722] 中贡献。）

新增模块

secrets

新的 secrets 模块的主要目的是提供一种直观的方式来可靠地生成适用于密码管理的高加密强度的伪随机值，如账户验证、安全凭据等等。

警告

注意 random 模块中的伪随机数发生器 不应 被用于安全目的。 请在 Python 3.6+ 上使用 secrets 而在 Python 3.5 及更早的版本上使用 os.urandom()。

参见

PEP 506 [https://peps.python.org/pep-0506/] -- Secrets模块被加入Python标准库

PEP 由 Steven D'Aprano 撰写并实现。

改进的模块

array

现在已被耗尽的输出 array.array 的迭代器将保持耗尽状态，即使迭代后的数组被扩展时也是如此。 这将与其他可变序列的行为保持一致。

由 Serhiy Storchaka 在 bpo-26492 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26492] 中贡献。

ast

新增了 ast.Constant AST 节点。 它可被外部 AST 优化器用于常量折叠操作。

由 Victor Stinner 在 bpo-26146 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26146] 中贡献。

asyncio

从 Python 3.6 开始 asyncio 模块不再处于暂定状态，其 API 被认为已经稳定。

自 Python 3.5.0 以来 asyncio 模块中值得注意的变化（由于暂定状态所有变化都已反向移植到 3.5.x）:

get_event_loop() 函数已更改为当在例程和回调中被调用时始终返回当前正在运行的循环。（由 Yury Selivanov 在 bpo-28613 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28613] 中贡献。）

ensure_future() 函数以及所有用到它的函数，比如 loop.run_until_complete()，现在将接受所有种类的 可等待对象。 （由 Yury Selivanov 贡献。）

新增 run_coroutine_threadsafe() 函数用于从其他线程向事件循环提交协程。（由 Vincent Michel 贡献。）

新增 Transport.is_closing() 方法用于检查传输是否正在关闭或已经关闭。 （由 Yury Selivanov 贡献。）

loop.create_server() 方法现在可以接受一个主机列表。 （由 Yann Sionneau 贡献。）

新增 loop.create_future() 方法用来创建 Future 对象。 这允许替代性的事件循环实现，比如 uvloop [https://github.com/MagicStack/uvloop]，以提供更快速的 asyncio.Future 实现。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-27041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27041] 中贡献。）

新增 loop.get_exception_handler() 方法用于获取当前异常处理器。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-27040 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27040] 中贡献。）

新增 StreamReader.readuntil() 方法用于从流读取数据直到出现作为分隔符的字节序列。 （由 Mark Korenberg 贡献。）

StreamReader.readexactly() 的性能已获得提升。 （由 Mark Korenberg 在 bpo-28370 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28370] 中贡献。）

loop.getaddrinfo() 方法已获得优化已避免当地址已被解析时调用系统 getaddrinfo 函数。 （由 A. Jesse Jiryu Davis 贡献。）

loop.stop() 方法已被更改为在当前迭代之后立即停止循环。 任何作为上次迭代的结果被加入计划任务的新回调都将被丢弃。 （由 Guido van Rossum 在 bpo-25593 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25593] 中贡献。）

现在 Future.set_exception 在传入一个 StopIteration 异常的实例时将引发 TypeError。 （由 Chris Angelico 在 bpo-26221 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26221] 中贡献。）

新增 loop.connect_accepted_socket() 方法供接受 asyncio 以外的连接，但使用 asyncio 来处理它们的服务器使用。 （由 Jim Fulton 在 bpo-27392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27392] 中贡献。）

现在 TCP_NODELAY 旗标将默认针对所有 TCP 传输进行设置。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-27456 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27456] 中贡献。）

新增 loop.shutdown_asyncgens() 用来在结束循环之前正确地关闭现有的异步生成器。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-28003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28003] 中贡献。）

Future 和 Task 类现在已有经优化过的 C 实现使得 asyncio 代码加速至多 30%。 （由 Yury Selivanov 和 INADA Naoki 在 bpo-26081 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26081] 和 bpo-28544 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28544] 中贡献。）

binascii

b2a_base64() 函数现在接受可选的 newline 关键字参数用来控制是否要在返回值中添加换行符。 （由 Victor Stinner 在 bpo-25357 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25357] 中贡献。）

cmath

新增 cmath.tau (τ) 常量。 （由 Lisa Roach 在 bpo-12345 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12345] 中贡献，详情见 PEP 628 [https://peps.python.org/pep-0628/]。）

新增常量: cmath.inf 和 cmath.nan 用于匹配 math.inf 和 math.nan，以及 cmath.infj 和 cmath.nanj 用于匹配由 complex 的 repr 所使用的格式。 （由 Mark Dickinson 在 bpo-23229 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23229] 中贡献。）

collections

添加了新的 Collection 抽象基类用于表示有具体大小的可迭代容器类。 （由 Ivan Levkivskyi 在 bpo-27598 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27598] 中贡献并由 Neil Girdhar 撰写文档。）

添加了新的 Reversible 抽象基类用于表示同时提供 __reversed__() 方法的可迭代类。 （由 Ivan Levkivskyi 在 bpo-25987 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25987] 中贡献。）

新增代表异步生成器的 AsyncGenerator 抽象基类。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-28720 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28720] 中贡献。）

namedtuple() 函数现在接受可选的关键字参数 module，当指定该参数时，它将被用作所返回的具名元组类的 __module__ 属性。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-17941 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17941] 中贡献。）

namedtuple() 的 verbose 和 rename 参数现在是仅限关键字参数。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-25628 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25628] 中贡献。）

递归的 collections.deque 实例现在可以被 pickle。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-26482 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26482] 中贡献。）

concurrent.futures

ThreadPoolExecutor 类构造器现在接受可选的 thread_name_prefix 参数以便能够自定义由线程池所创建的线程的名称。 （由 Gregory P. Smith 在 bpo-27664 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27664] 中贡献。）

contextlib

增加了 contextlib.AbstractContextManager 类用来提供上下文管理器的抽象基类。 它为 __enter__() 提供了一个合理的默认实现，该实现将返回 self 并将 __exit__() 设为抽象方法。 在 typing 中增加了对应的类 typing.ContextManager。 （由 Brett Cannon 在 bpo-25609 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25609] 中贡献。）

datetime

datetime 和 time 类新增了 fold 属性用来在必要时消除本地时间的歧义。 在 datetime 中的许多函数已被更新为支持本地时间的消除歧义。 请参阅 本地时间消歧义 一节了解更多信息。 （由 Alexander Belopolsky 在 bpo-24773 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24773] 中贡献。）

现在 datetime.strftime() 和 date.strftime() 方法将支持 ISO 8601 日期指令符 %G, %u 和 %V。 （由 Ashley Anderson 在 bpo-12006 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12006] 中贡献。）.)

datetime.isoformat() 函数现在接受可选的 timespec 参数用来指定时间值要包括的额外组件数量。 （由 Alessandro Cucci 和 Alexander Belopolsky 在 bpo-19475 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19475] 中贡献。）

datetime.combine() 现在接受可选的 tzinfo 参数。 （由 Alexander Belopolsky 在 bpo-27661 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27661] 中贡献。）

decimal

新增 Decimal.as_integer_ratio() 方法，它返回一对整数 (n, d) 将给定的 Decimal 实例表示为一个最简形式且分母为正值的分数:

>>> Decimal('-3.14').as_integer_ratio()
(-157, 50)

（由 Stefan Krah 和 Mark Dickinson 在 bpo-25928 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25928] 中贡献。）

distutils

distutils.command.sdist.sdist 的 default_format 属性已被移除且 formats 属性默认为 ['gztar']。 虽然不作要求，但任何依赖于 default_format 的存在的代码都可能需要修改。 请参阅 bpo-27819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27819] 了解更多细节。

email

通过多个构造器的 policy 关键字来启用的新 email API 已不再为暂定状态。 email 文档已被重新组织并重新撰写以聚集新 API，同时保留旧式 API 的原有文档。 （由 R. David Murray 在 bpo-24277 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24277] 中贡献。）

email.mime 中的类现在都接受可选的 policy 关键字参数。 （由 Berker Peksag 在 bpo-27331 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27331] 中贡献。）.)

DecodedGenerator 现在支持 policy 关键字。

新增 policy 属性，message_factory 控制当解析器新建消息对象时默认要使用的类。 对于 email.policy.compat32 策略来说将为 Message，对于新策略来说将为 EmailMessage。 （由 R. David Murray 在 bpo-20476 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20476] 中贡献。）

encodings

在 Windows 上，增加了 'oem' 编码格式用于 CP_OEMCP，以及 'ansi' 别名用于现有的 'mbcs' 编码格式，它使用 CP_ACP 代码页。 （由 Steve Dower 在 bpo-27959 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27959] 中贡献。）

enum

在 enum 模块中新增了两个枚举基类: Flag 和 IntFlags。 两者均被用于定义可使用按位运算符进行组合的常量。 （由 Ethan Furman 在 bpo-23591 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23591] 中贡献。）

许多标准库模块已被更新以使用 IntFlags 类作为其常量。

新增的 enum.auto 值可被用于自动为枚举成员赋值:

>>> from enum import Enum, auto
>>> class Color(Enum):
...     red = auto()
...     blue = auto()
...     green = auto()
...
>>> list(Color)
[<Color.red: 1>, <Color.blue: 2>, <Color.green: 3>]

faulthandler

在 Windows 上，faulthandler 模块现在会为 Windows 异常安装处理器：参见 faulthandler.enable()。 （由 Victor Stinner 在 bpo-23848 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23848] 中贡献。）

fileinput

hook_encoded() 现在支持 errors 参数。 （由 Joseph Hackman 在 bpo-25788 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25788] 中贡献。）

hashlib

hashlib 已支持 OpenSSL 1.1.0。 最低的建议版本为 1.0.2。 （由 Christian Heimes 在 bpo-26470 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26470] 中贡献。）

本模块增加了 BLAKE2 哈希函数。 blake2b() 和 blake2s() 将始终可用并支持 BLAKE2 的完整特性集。 （由 Christian Heimes 在 bpo-26798 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26798] 中基于 Dmitry Chestnykh 和 Samuel Neves 的代码贡献。 文档由 Dmitry Chestnykh 撰写。）

增加了 SHA-3 哈希函数 sha3_224(), sha3_256(), sha3_384(), sha3_512()，以及 SHAKE 哈希函数 shake_128() 和 shake_256()。 （由 Christian Heimes 在 bpo-16113 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16113] 中贡献。 Keccak 代码包由 Guido Bertoni, Joan Daemen, Michaël Peeters, Gilles Van Assche 和 Ronny Van Keer 编写。）

基于密码的密钥推导函数 scrypt() 现可用于 OpenSSL 1.1.0 及更新版本。 （由 Christian Heimes 在 bpo-27928 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27928] 中贡献。）

http.client

HTTPConnection.request() 和 endheaders() 现在都支持分块编码格式请求体。 （由 Demian Brecht 和 Rolf Krahl 在 bpo-12319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12319] 中贡献。）

idlelib 与 IDLE

对 idlelib 包执行现代化和重构以使 IDLE 的外观和功能更好并使代码更易于理解、测试和改进。 让 IDLE 外观更好的部分工作，尤其是在 Linux 和 Mac 上，在于使用了 ttk 部件，主要是在对话框中。 因此，IDLE 不再使用 tcl/tk 8.4。 现在它需要 tcl/tk 8.5 或 8.6。 我们建议运行这两个软件的最新发布版。

‘现代化’包括 idlelib 模块的重命名与合并。 对具有部分大写名称的文件的重命名类似于 3.0 中将 Tkinter 和 TkFont 重命名为 tkinter 和 tkinter.font。 因此，在 3.5 中可用的 idlelib 文件导入在 3.6 中通常将不再可用。 至少需要修改模块名称（参见 idlelib/README.txt），有时还需要更多修改。 （名称更改由 Al Swiegart 和 Terry Reedy 在 bpo-24225 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24225] 中贡献。 大多数 idlelib 补丁都是已经是或即将纳入该处理过程。）

作为补偿，最终的结果是一些 idlelib 类将更会易于使用，并有更好的 API 和文档字符串加以说明。 附加的有用信息准备好后将被添加到 idlelib 中。

在 3.6.2 中新增:

多个对自动补全的修正。 （由 Louie Lu 在 bpo-15786 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15786] 中贡献。）

在 3.6.3 中新增:

Module Browser (在 File 菜单中，之前称为 Class Browser) 现在会在最高层级函数和类之外显示嵌套的函数和类。 （由 Guilherme Polo, Cheryl Sabella 和 Terry Jan Reedy 在 bpo-1612262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1612262] 中贡献。）

之前以扩展形式实现的 IDLE 特性已作为正常特性重新实现。 它们的设置已从 Extensions 选项卡移至其他对话框选项卡。 （由 Charles Wohlganger 和 Terry Jan Reedy 在 bpo-27099 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27099] 中实现。）

Settings 对话框 (Options 中的 Configure IDLE) 已经被部分重写以改进外观和功能。 （由 Cheryl Sabella 和 Terry Jan Reedy 在多个问题项中贡献。）

在 3.6.4 中新增:

字体样本现在包括一组非拉丁字符以便用户能更好地查看所选特定字体的效果。 （由 Terry Jan Reedy 在 bpo-13802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13802] 中贡献。） 样本可以被修改以包括其他字符。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-31860 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31860] 中贡献。）

在 3.6.6 中新增:

编辑器代码上下文选项已经过修改。 Box 会显示所有上下文行直到最大行数。 点击一个上下文行会使编辑器跳转到该行。 自定义主题的上下文颜色已添加到 Settings 对话框的 Highlights 选项卡。 （由 Cheryl Sabella 和 Terry Jan Reedy 在 bpo-33642 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33642], bpo-33768 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33768] 和 bpo-33679 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33679] 中贡献。）

在 Windows 上，会有新的 API 调用将 tk 对 DPI 的调整告知 Windows。 在 Windows 8.1+ 或 10 上，如果 Python 二进制码的 DPI 兼容属性未改变，并且监视器分辨率大于 96 DPI，这应该会令文本和线条更清晰。 否则的话它应该不造成影响。 （由 Terry Jan Reedy 在 bpo-33656 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33656] 中贡献。）

在 3.6.7 中新增:

超过 N 行（默认值为 50）的输出将被折叠为一个按钮。 N 可以在 Settings 对话框的 General 页的 PyShell 部分中进行修改。 数量较少但是超长的行可以通过在输出上右击来折叠。 被折叠的输出可通过双击按钮来展开，或是通过右击按钮来放入剪贴板或是单独的窗口。 （由 Tal Einat 在 bpo-1529353 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1529353] 中贡献。）

importlib

现在导入操作在无法找到模块时将引发新的异常 ModuleNotFoundError (ImportError 的子类)。 目前 (在 try-except 中) 检测 ImportError 的代码仍将有效。 （由 Eric Snow 在 bpo-15767 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15767] 中贡献。）

importlib.util.LazyLoader 现在将调用被包装的加载器上的 create_module()，移除了 importlib.machinery.BuiltinImporter 和 importlib.machinery.ExtensionFileLoader 不能用于 importlib.util.LazyLoader 的限制。

importlib.util.cache_from_source(), importlib.util.source_from_cache() 和 importlib.util.spec_from_file_location() 现在将接受 path-like object。

inspect

inspect.signature() 函数现在会报告编译器为推导式和生成器表达式作用域生成的隐式 .0 形参，就像它们是调用``implicit0`` 时的仅限位置形参一样。 （由 Jelle Zijlstra 在 bpo-19611 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19611] 中贡献。）

为了减少从 Python 2.7 和旧式 inspect.getargspec() API 升级时的代码问题，先前被写入文档的对 inspect.getfullargspec() 的弃用已被撤销。 虽然这个函数对于单/源 Python 2/3 代码库来说很方便，但对于新代码来说功能更丰富的 inspect.signature() 接口仍然是推荐的方式。 （由 Nick Coghlan 在 bpo-27172 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27172] 中贡献。）

json

现在 json.load() 和 json.loads() 均支持二进制输入。 已编码的 JSON 应当使用 UTF-8, UTF-16 或 UTF-32 来表示。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-17909 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17909] 中贡献。）

logging

新增 WatchedFileHandler.reopenIfNeeded() 方法以添加检测日志文件是否需要被重新打开的能力。 （由 Marian Horban 在 bpo-24884 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24884] 中贡献。）.)

math

为 math 和 cmath 模块增加了 tau (τ) 常量。 （由 Lisa Roach 在 bpo-12345 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12345] 中贡献，详情见 PEP 628 [https://peps.python.org/pep-0628/]。）

multiprocessing

由 multiprocessing.Manager() 返回的 代理对象 现在可以被嵌套。 （由 Davin Potts 在 bpo-6766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6766] 中贡献。）

os

请参阅 PEP 519 的概览了解现在 os 和 os.path 模块如何支持 路径型对象 的详情。

现在 scandir() 支持 Windows 上的 bytes 路径。

新增的 close() 方法允许显式地关闭 scandir() 迭代器。 scandir() 迭代器现在支持 context manager 协议。 如果一个 scandir() 迭代器既没有被耗尽也没有被显式地关闭则会在其析构器中发出 ResourceWarning。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-25994 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25994] 中贡献。）

在 Linux 上，现在 os.urandom() 会阻塞直到系统的 urandom 熵池被初始化以提升安全性。 其理由参见 PEP 524 [https://peps.python.org/pep-0524/]。

Linux getrandom() 系统调用（获取随机字节数据）现在被暴露为新的 os.getrandom() 函数。 （由 Victor Stinner 贡献，为 PEP 524 [https://peps.python.org/pep-0524/] 的一部分）

pathlib

pathlib 现在支持 路径型对象。 （由 Brett Cannon 在 bpo-27186 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27186] 中贡献。）

请参阅 PEP 519 的概览了解详情。

pdb

Pdb 类构造器新增可选的 readrc 参数用来控制是否应当读取 .pdbrc 文件。

pickle

需要附带关键字参数调用 __new__ 的对象现在可以使用早于协议版本 4 的 pickle 协议 来 pickle。 协议版本 4 之前已支持此场景。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-24164 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24164] 中贡献。）

pickletools

现在 pickletools.dis() 将为 MEMOIZE 操作码输出隐式的 memo 索引。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-25382 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25382] 中贡献。）

pydoc

pydoc 模块将能遵守 MANPAGER 环境变量的设置。 （由 Matthias Klose 在 bpo-8637 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8637] 中贡献。）

help() 和 pydoc 现在将以具名元组字段被定义的顺序而非字母顺序列出它们。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-24879 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24879] 中贡献。）

random

新增 choices() 函数用于从给定的总体中返回指定大小的元素列表并有可选权重。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-18844 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18844] 中贡献。）

re

在正则表达式中增加了对修饰符区段的支持。 示例: '(?i:p)ython' 匹配 'python' 和 'Python'，但不匹配 'PYTHON'；'(?i)g(?-i:v)r' 匹配 'GvR' 和 'gvr'，但不匹配 'GVR'。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-433028 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=433028] 中贡献。）

Match 对象分组可通过 __getitem__ 来访问，这等价于 group()。 因此 mo['name'] 现在将等价于 mo.group('name')。 （由 Eric Smith 在 bpo-24454 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24454] 中贡献。）

Match 对象现在支持将 索引型对象 作为分组索引。 （由 Jeroen Demeyer 和 Xiang Zhang 在 bpo-27177 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27177] 中贡献。）

readline

新增 set_auto_history() 来启用或禁用历史列表输入的自动添加。 （由 Tyler Crompton 在 bpo-26870 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26870] 中贡献。）

rlcompleter

私有和特殊属性名称现在会被省略除非带有以下划线开头的前缀。 在某些已完成的关键字后会加上空格或冒号。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-25011 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25011] 和 bpo-25209 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25209] 中贡献。）

shlex

shlex 通过新的 punctuation_chars 参数来控制哪些字符会被当作标点符号大幅度地 改进了 shell 兼容性。 （由 Vinay Sajip 在 bpo-1521950 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1521950] 中贡献。）

site

当在 .pth 文件中指定要添加到 sys.path 的路径时，现在你可以指定位于目录顶部的文件路径（例如 zip 文件）。 （由 Wolfgang Langner 在 bpo-26587 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26587] 中贡献。）

sqlite3

sqlite3.Cursor.lastrowid 现在支持 REPLACE 语句。 （由 Alex LordThorsen 在 bpo-16864 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16864] 中贡献。）

socket

ioctl() 函数现在支持 SIO_LOOPBACK_FAST_PATH 控制码。 （由 Daniel Stokes 在 bpo-26536 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26536] 中贡献。）

getsockopt() 常量 SO_DOMAIN, SO_PROTOCOL, SO_PEERSEC 和 SO_PASSSEC 现在已得到支持。 （由 Christian Heimes 在 bpo-26907 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26907] 中贡献。）

setsockopt() 现在支持 setsockopt(level, optname, None, optlen: int) 的形式。 （由 Christian Heimes 在 bpo-27744 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27744] 中贡献。）

现在 socket 模块已支持地址族 AF_ALG 到 Linux Kernel crypto API 的接口。 增加了 ALG_*, SOL_ALG 和 sendmsg_afalg()。 （由 Christian Heimes 在 bpo-27744 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27744] 中贡献并得到 Victor Stinner 的协助。）

新增 Linux 常量 TCP_USER_TIMEOUT 和 TCP_CONGESTION。 （由 Omar Sandoval 在 bpo-26273 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26273] 中贡献。）

socketserver

基于 socketserver 模块的服务器，包括在 http.server、xmlrpc.server 和 wsgiref.simple_server 中定义的服务器，现在都支持 context manager 协议。（由 Aviv Palivoda 在 bpo-26404 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26404] 中贡献。）

StreamRequestHandler 类的 wfile 属性现在实现了 io.BufferedIOBase 可写接口。 特别地，现在调用 write() 会保证完整地发送数据。 （由 Martin Panter 在 bpo-26721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26721] 中贡献。）

ssl

ssl 已支持 OpenSSL 1.1.0。 最低的建议版本为 1.0.2。 （由 Christian Heimes 在 bpo-26470 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26470] 中贡献。）

已从默认的密码套件中删除 3DES 并添加了 ChaCha20 Poly1305 密码套件。 （由 Christian Heimes 在 bpo-27850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27850] 和 bpo-27766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27766] 中贡献。）

SSLContext 已具有更好的选项和密码配置。 （由 Christian Heimes 在 bpo-28043 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28043] 中贡献。）.)

SSL 会话可以通过新的 SSLSession 类从一个客户端连接复制到另一个。 TLS 会话恢复可以加快初始握手过程、减少延迟并提升性能。 （由 Christian Heimes 根据 Alex Warhawk 的草案在 bpo-19500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19500] 中贡献。）

新的 get_ciphers() 方法可被用来获取按密码优先级排序的已启用密码列表。

所有常量和旗标都已被转换为 IntEnum 和 IntFlags。 （由 Christian Heimes 在 bpo-28025 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28025] 中贡献。）

为 SSLContext 添加了服务器和客户端专属的 TLS 协议。 （由 Christian Heimes 在 bpo-28085 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28085] 中贡献。）

增加了 ssl.SSLContext.post_handshake_auth 以启用并通过 ssl.SSLSocket.verify_client_post_handshake() 来初始化 TLS 1.3 握手后验证。 （由 Christian Heimes 在 gh-78851 [https://github.com/python/cpython/issues/78851] 中贡献。）

statistics

新增 harmonic_mean() 函数。 （由 Steven D'Aprano 在 bpo-27181 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27181] 中贡献。）

struct

现在 struct 可通过 'e' 格式说明符支持 IEEE 754 半精度浮点数。 （由 Eli Stevens 和 Mark Dickinson 在 bpo-11734 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11734] 中贡献。）

subprocess

现在 subprocess.Popen 析构器会在子进程仍然运行时发出 ResourceWarning 警告。 请使用上下文管理器协议 (with proc: ...) 或显式地调用 wait() 方法来读取子进程的退出状态。 （由 Victor Stinner 在 bpo-26741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26741] 中贡献。）

subprocess.Popen 构造器以及所有会向其传递参数的函数现在可接受 encoding 和 errors 参数。 指定这两者中的任何一个都将为 stdin, stdout 和 stderr 流启用文本模式。 （由 Steve Dower 在 bpo-6135 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6135] 中贡献。）

sys

新的 getfilesystemencodeerrors() 函数可返回在 Unicode 文件名和 bytes 文件名之间进行转换时使用的错误模式的名称。 （由 Steve Dower 在 bpo-27781 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27781] 中贡献。）

在 Windows 上 getwindowsversion() 函数的返回值现在将包括 platform_version 字段，该字段包含当前操作系统准确的主版本、次版本和构建版本号，而不是进行所模拟的版本信息。 （由 Steve Dower 在 bpo-27932 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27932] 中提供贡献。）

telnetlib

Telnet 现在是一个上下文管理器。 （由 Stéphane Wirtel 在 bpo-25485 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25485] 中贡献。）

time

现在 struct_time 的属性 tm_gmtoff 和 tm_zone 在所有平台上均可用。

timeit

新增的 Timer.autorange() 便捷方法会重复调用 Timer.timeit() 以使总运行时间大于等于 200 毫秒。 （由 Steven D'Aprano 在 bpo-6422 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6422] 中贡献。）

现在 timeit 在最佳时间和最差时间之间存在显著（4 倍）差异时将会发出警告。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-23552 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23552] 中贡献。）

tkinter

在 tkinter.Variable 类中添加了方法 trace_add(), trace_remove() 和 trace_info()。 它们取代了使用过时 Tcl 命令的旧方法 trace_variable(), trace(), trace_vdelete() 和 trace_vinfo()，旧方法在未来版本的 Tcl 中可能会无法使用。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-22115 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22115] 中贡献。）

回溯

traceback 模块和解释器的内置异常显示现在都会对回溯中重复行的长序列进行缩写，如下面的例子所示:

>>> def f(): f()
...
>>> f()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 1, in f
  File "<stdin>", line 1, in f
  File "<stdin>", line 1, in f
  [Previous line repeated 995 more times]
RecursionError: maximum recursion depth exceeded

（由 Emanuel Barry在 bpo-26823 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26823] 中贡献。）

tracemalloc

tracemalloc 模块现在支持跟踪在多个不同地址空间中的内存分配情况。

新增 DomainFilter 过滤器类用于按地址空间（域）过滤块跟踪信息。

（由 Victor Stinner 在 bpo-26588 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26588] 中贡献。）

typing

由于 typing 模块处于 暂定状态，在 Python 3.6 中引入的所有改变都已被反向移植到 Python 3.5.x。

typing 模块对泛型类别名的支持得到大幅改进。 例如 Dict[str, Tuple[S, T]] 现在将是有效的类型标注。 （由 Guido van Rossum 在 Github #195 中贡献 [https://github.com/python/typing/pull/195]。）

增加 typing.ContextManager 类用来表示 contextlib.AbstractContextManager。 （由 Brett Cannon 在 bpo-25609 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25609] 中贡献。）

增加 typing.Collection 类用来表示 collections.abc.Collection。 （由 Ivan Levkivskyi 在 bpo-27598 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27598] 中贡献。）

增加 typing.ClassVar 类型结构体用来标记类变量。 变量标注在 PEP 526 [https://peps.python.org/pep-0526/] 中被引入，包装在 ClassVar 中的变量标注表示给定的属性将被用作类变量而不应在该类的实例上设置。 （由 Ivan Levkivskyi 在 Github #280 中贡献 [https://github.com/python/typing/pull/280]。)

新增 TYPE_CHECKING 常量将被静态类型检查器视为 True，但在运行时将为 False。 （由 Guido van Rossum 在 Github #230 中贡献 [https://github.com/python/typing/issues/230]。）

新增 NewType() 辅助函数用来创建针对标注的轻量级单独类型:

from typing import NewType

UserId = NewType('UserId', int)
some_id = UserId(524313)

静态类型检查器将把新类型当作原始类型的子类来处理。 （由 Ivan Levkivskyi 在 Github #189 中贡献 [https://github.com/python/typing/issues/189]。）

unicodedata

unicodedata 模块现在使用来自 Unicode 9.0.0 [https://unicode.org/versions/Unicode9.0.0/] 的数据。 （由 Benjamin Peterson 贡献。）

unittest.mock

Mock 类具有以下改进：

两个新方法，Mock.assert_called() 和 Mock.assert_called_once() 用于检测 mock 对象是否已被调用。 （由 Amit Saha 在 bpo-26323 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26323] 中贡献。）

Mock.reset_mock() 方法现在有两个可选的仅限关键字参数: return_value 和 side_effect。 （由 Kushal Das 在 bpo-21271 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21271] 中贡献。）

urllib.request

如果一个 HTTP 请求具有文件或可迭代对象请求体（而不是 bytes 对象）但没有 Content-Length 标头，AbstractHTTPHandler 现在将不会抛出错误，而是回退为使用分块传输编码格式。 （由 Demian Brecht 和 Rolf Krahl 在 bpo-12319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12319] 中贡献。）

urllib.robotparser

RobotFileParser 现在将支持 Crawl-delay 和 Request-rate 扩展。 （由 Nikolay Bogoychev 在 bpo-16099 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16099] 中贡献。）

venv

venv 接受一个新的形参 --prompt。 此形参提供了用于虚拟环境的替代前缀。 （由 Łukasz Balcerzak 提议并由 Stéphane Wirtel 在 bpo-22829 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22829] 中移植到 3.6。）

warnings

为 warnings.warn_explicit() 新增可选的 source 形参：被销毁的对象将发出 ResourceWarning。 还为 warnings.WarningMessage 增加了 source 属性。 （由 Victor Stinner 在 bpo-26568 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26568] 和 bpo-26567 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26567] 中贡献。）

当一个 ResourceWarning 警告被记入日志时，现在会使用 tracemalloc 模块来尝试提取分配给已销毁对象的回溯信息。

使用 example.py 脚本的示例:

import warnings

def func():
    return open(__file__)

f = func()
f = None

命令 python3.6 -Wd -X tracemalloc=5 example.py 的输出:

example.py:7: ResourceWarning: unclosed file <_io.TextIOWrapper name='example.py' mode='r' encoding='UTF-8'>
  f = None
Object allocated at (most recent call first):
  File "example.py", lineno 4
    return open(__file__)
  File "example.py", lineno 6
    f = func()

"Object allocated at" 回溯信息是新增的并且仅当 tracemalloc 在跟踪 Python 内存分配且 warnings 模块已被导入时才会显示。

winreg

增加了 64 位整数类型 REG_QWORD。 （由 Clement Rouault 在 bpo-23026 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23026] 中贡献。）

winsound

允许将关键字参数传给 Beep, MessageBeep 和 PlaySound (bpo-27982 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27982])。

xmlrpc.client

xmlrpc.client 模块现在支持反 marshall 由 Apache XML-RPC 的数字和 None 实现所使用的附加数据类型。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-26885 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26885] 中贡献。）

zipfile

新增的 ZipInfo.from_file() 类方法允许基于文件系统中的文件创建 ZipInfo 实例。 新增的 ZipInfo.is_dir() 方法可被用来检测 ZipInfo 实例是否代表一个目录。 （由 Thomas Kluyver 在 bpo-26039 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26039] 中贡献。）

现在 ZipFile.open() 方法可被用来将数据写入 ZIP 文件，以及提取数据。 （由 Thomas Kluyver 在 bpo-26039 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26039] 中贡献。）

zlib

现在 compress() 和 decompress() 函数均可接受关键字参数。 （分别由 Aviv Palivoda 在 bpo-26243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26243] 以及 Xiang Zhang 在 bpo-16764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16764] 中贡献。）

性能优化

Python 解释器现在使用 16 位字代码而不是字节代码，这使得许多操作码优化成为可能。 （由 Demur Rumed 在 bpo-26647 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26647] 和 bpo-28050 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28050] 中贡献并得到来自 Serhiy Storchaka 和 Victor Stinner 的协助和评估。）

现在 asyncio.Future 类已拥有经优化的 C 实现。 （由 Yury Selivanov 和 INADA Naoki 在 bpo-26081 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26081] 中贡献。）

现在 asyncio.Task 类已拥有经优化的 C 实现。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-28544 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28544] 中贡献。）

在 typing 模块中多项对实现的改进（如泛型类型的缓存）获得至多 30 倍的运行效率提升并降低了内存消耗。

现在 ASCII 解码器使用 surrogateescape, ignore 和 replace 错误处理器时可提速至多 60 倍。 （由 Victor Stinner 在 bpo-24870 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24870] 中贡献。）

现在 ASCII 和 Latin1 解码器使用 surrogateescape 错误处理器时可提速至多 3 倍。 （由 Victor Stinner 在 bpo-25227 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25227] 中贡献。）

现在 UTF-8 解码器使用 ignore, replace, surrogateescape, surrogatepass 错误处理器时可提速至多 75 倍。 （由 Victor Stinner 在 bpo-25267 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25267] 中贡献。）

现在 UTF-8 解码器使用 ignore, replace 和 surrogateescape 错误处理器时可提速至多 15 倍。 （由 Victor Stinner 在 bpo-25301 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25301] 中贡献。）

现在 bytes % args 可提速至多 2 倍。 （由 Victor Stinner 在 bpo-25349 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25349] 中贡献。）

现在 bytearray % args 可提速 2.5 至 5 倍。 （由 Victor Stinner 在 bpo-25399 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25399] 中贡献。）

优化 bytes.fromhex() 和 bytearray.fromhex(): 现在它们获得了 2x 和 3.5x 的提速。 （由 Victor Stinner 在 bpo-25401 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25401] 中贡献。）

优化 bytes.replace(b'', b'.') 和 bytearray.replace(b'', b'.'): 提速至多 80%。 （由 Josh Snider 在 bpo-26574 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26574] 中贡献。）

PyMem_Malloc() 域的分配器函数 (PYMEM_DOMAIN_MEM) 现在使用 pymalloc 内存 分配器 而不是 C 库的 malloc() 函数。 pymalloc 分配器针对小于等于 512 字节的较短生命周期对象进行了优化，而对于较大的内存块则使用 malloc()。 （由 Victor Stinner 在 bpo-26249 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26249] 中贡献。）

现在 pickle.load() 和 pickle.loads() 在反序列化许多小对象时可提速多至 10%。 （由 Victor Stinner 在 bpo-27056 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27056] 中贡献。）

向函数传入 关键字参数 相比传入 位置参数 会有额外的开销。 现在对于使用 Argument Clinic 实现的扩展函数此开销已显著降低。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-27574 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27574] 中贡献。）

优化了 glob 模块中的 glob() 和 iglob() 函数；现在它们可提速约 3--6 倍。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-25596 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25596] 中贡献。）

通过使用 os.scandir() 优化了 pathlib 中的 glob 操作；现在它可提速约 1.5--4 倍。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-26032 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26032] 中贡献。）

xml.etree.ElementTree 解析、迭代和深拷贝效率已获得显著提升。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-25638 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25638], bpo-25873 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25873] 和 bpo-25869 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25869] 中贡献。）

基于 float 和 decimal 创建 fractions.Fraction 实例现已提速 2 至 3 倍。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-25971 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25971] 中贡献。）

构建和 C API 的改变

Python 现在需要在工具链中提供一些 C99 支持来进行构建 。 最值得注意的是，Python 现在使用标准的整数类型和宏来代替像 PY_LONG_LONG 这样的自定义宏。 要获取更多信息，参见 PEP 7 [https://peps.python.org/pep-0007/] 和 bpo-17884 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17884]。

使用 Android NDK 和将 Android API 设为 21（Android 5.0 Lollipop）或更高级别的交叉编译 CPython 可成功运行。 虽然 Android 还不是一个受支持的平台，但 Python 测试套件在 Android 模拟器上运行时只有约 16 次测试失败。 请参见 Android meta-issue bpo-26865 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26865]。

已添加 --enable-optimizations 配置旗标 。 打开它将激活 PGO 等高消耗的优化功能。 （原始补丁由 Intel 的 Alecsandru Patrascu 在 bpo-26359 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26359] 中贡献。）

现当调用 PYMEM_DOMAIN_OBJ (如: PyObject_Malloc()) 和 PYMEM_DOMAIN_MEM (如: PyMem_Malloc()) 域的分配器函数时必须持有在 GIL。

新增 Py_FinalizeEx() API 用于提示缓冲数据的刷新是否失败。 （由 Martin Panter 在 bpo-5319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5319] 中贡献。）

PyArg_ParseTupleAndKeywords() 现在支持 仅限位置形参，仅限位置形参是不带名称定义的。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-26282 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26282] 中贡献。）

现在 PyTraceback_Print 方法会将由重复行组成的长序列缩写为 "[Previous line repeated {count} more times]"。 （由 Emanuel Barry 在 bpo-26823 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26823] 中贡献。）

新增的 PyErr_SetImportErrorSubclass() 函数允许指定一个要引发的 ImportError 子类。 （由 Eric Snow 在 bpo-15767 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15767] 中贡献。）

新增的 PyErr_ResourceWarning() 函数可被用于生成提供资源分配来源的 ResourceWarning。（由 Victor Stinner 在 bpo-26567 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26567] 中贡献。）

新增的 PyOS_FSPath() 函数可返回一个 path-like object 的文件系统表示形式。 （由 Brett Cannon 在 bpo-27186 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27186] 中贡献。）

现在 PyUnicode_FSConverter() 和 PyUnicode_FSDecoder() 函数将接受 路径类对象。

其他改进

当 --version (简短形式: -V) 提供了两次时，Python 将针对细节信息打印 sys.version。

$ ./python -VV
Python 3.6.0b4+ (3.6:223967b49e49+, Nov 21 2016, 20:55:04)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.42.1)]

弃用

新关键字

不建议将 async 和 await 作为变量、类、函数或模块的名称。 它们通过 PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/] 在 Python 3.5 中被引入，并将在 Python 3.7 成为保留关键字。 从 Python 3.6 开始，使用 async 或 await 作为名称将会产生 DeprecationWarning。

已弃用的 Python 行为

在生成器内部引发 StopIteration 异常现在将产生 DeprecationWarning，并将在 Python 3.7 中触发 RuntimeError。 详情参见 PEP 479：更改生成器内部的 StopIteration 处理。

现在 __aiter__() 方法应当直接返回一个异步迭代器而非如之前那样返回一个可等待对象。 继续返回可等待对象将触发 DeprecationWarning。 向下兼容将在 Python 3.7 中被移除。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-27243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27243] 中贡献。）

现在如果一个反斜杠-字符对不是有效的转义序列则会产生 DeprecationWarning。 虽然这最终会改为 SyntaxError，但在近几个 Python 发布版都不会实施。 （由 Emanuel Barry 在 bpo-27364 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27364] 中贡献。）

当执行相对导入时，现在当 __spec__ 或 __package__ 未被定义时从调用方模块回退到 __name__ 和 __path__ 会引发 ImportWarning。 （由 Rose Ames 在 bpo-25791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25791] 中贡献。）

已弃用的 Python 模块、函数和方法

asynchat

asynchat 已被弃用而应改用 asyncio。 （由 Mariatta 在 bpo-25002 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25002] 中贡献。）

asyncore

asyncore 已被弃用而应改用 asyncio。 （由 Mariatta 在 bpo-25002 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25002] 中贡献。）

dbm

与其他 dbm 实现不同，dbm.dumb 模块会以 'rw' 模式创建数据库并允许修改以 'r' 模式打开的数据库。 此行为现在已被弃用并将在 3.8 中移除。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-21708 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21708] 中贡献。）

distutils

未写入文档的传给 distutils.Distribution 构造器的 extra_path 参数现在已被弃用，如果设置将会引发警告。 未来的 Python 发布版将会移除对此形参的支持。 详情参见 bpo-27919 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27919]。

grp

在 getgrgid() 中对非整数参数的支持已被弃用。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-26129 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26129] 中贡献。）

importlib

现在 importlib.machinery.SourceFileLoader.load_module() 和 importlib.machinery.SourcelessFileLoader.load_module() 方法已被弃用。 它们是 importlib 中仅存的尚未在之前的 Python 版本中被弃用并改为 importlib.abc.Loader.exec_module() 的 importlib.abc.Loader.load_module() 实现。

现在 importlib.machinery.WindowsRegistryFinder 类已被弃用。 在 3.6.0 中，默认它仍会被添加到 sys.meta_path (对于 Windows)，但这可能在未来发生改变。

os

未写入文档的对于将普通 字节型对象 作为 os 的函数, compile() 及类似函数中的路径的支持现已被弃用。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-25791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25791] 和 bpo-26754 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26754] 中贡献。）

re

对于在正则表达式中间使用内联旗标 (?letters) 的支持已被弃用并将在未来的 Python 版本中移除。 在正则表达式开头的旗标仍然被允许。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-22493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22493] 中贡献。）

ssl

OpenSSL 0.9.8, 1.0.0 和 1.0.1 已被弃用并不再受支持。 未来的 ssl 模块将至少需要 OpenSSL 1.0.2 或 1.1.0。

ftplib, http.client, imaplib, poplib 和 smtplib 中的 SSL 相关参数如 certfile, keyfile 和 check_hostname 已被弃用而应改用 context。 （由 Christian Heimes 在 bpo-28022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28022] 中贡献。）

ssl 模块中的多个协议和函数现已被弃用。 某些特性在未来的 OpenSSL 版本中将不再可用。 另一些特性则因建议使用不同的 API 而被弃用。 （由 Christian Heimes 在 bpo-28022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28022] 和 bpo-26470 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26470] 中贡献。）

tkinter

tkinter.tix 模块现已被弃用。 tkinter 用户应当改用 tkinter.ttk。

venv

pyvenv 脚本已被弃用而应改用 python3 -m venv。 这可以避免 pyvenv 容易混淆所连接的 Python 解释器从而导致弄错虚拟环境所使用的 Python 解释器这样的问题。 （由 Brett Cannon 在 bpo-25154 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25154] 中贡献。）

xml

作为对 DTD 和外部实体检查的缓解，在默认情况下 xml.dom.minidom 和 xml.sax 模块将不再处理外部实体。 （由 Christian Heimes 在 gh-61441 [https://github.com/python/cpython/issues/61441] 中贡献。）

已弃用的 C API 函数和类型

未写入文档的函数 PyUnicode_AsEncodedObject(), PyUnicode_AsDecodedObject(), PyUnicode_AsEncodedUnicode() 和 PyUnicode_AsDecodedUnicode() 现已被弃用。 请改用 基于泛型编解码器的 API。

弃用的构建选项

现在 --with-system-ffi 配置旗标在非 macOS UNIX 平台上将默认启用。 它可以通过 --without-system-ffi 来禁用，但该旗标已被弃用并将在 Python 3.7 中不再被接受。 macOS 不会受此变化的影响。 请注意许多 OS 发布方在构建它们的系统 Python 时已经使用了 --with-system-ffi 旗标。

移除

API 与特性的移除

正则表达式中由 '\' 和一个 ASCII 字母组成的未知转义序列现在将导致报错。 它们在 re.sub() 的替换模板中仍被允许，但已被弃用。 现在 re.LOCALE 旗标只能用于二进制模式。

inspect.getmoduleinfo() 已被移除（自 CPython 3.3 起已被弃用）。 应当使用 inspect.getmodulename() 来获取对应于给定路径的模块名称。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-13248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13248] 中贡献。）

traceback.Ignore 类和 traceback.usage, traceback.modname, traceback.fullmodname, traceback.find_lines_from_code, traceback.find_lines, traceback.find_strings, traceback.find_executable_lines 等方法已从 traceback 模块中移除。 它们是自 Python 3.2 起即已被弃用的未写入文档的方法并可通过私有方法使用等价的功能。

tkinter 控件类中的 tk_menuBar() 和 tk_bindForTraversal() 虚拟方法已被移除（相应的 Tk 命令自 Tk 4.0 起即已过时）。

zipfile.ZipFile 类的 open() 方法已不再支持 'U' 模式（自 Python 3.4 起已被弃用）。 请使用 io.TextIOWrapper 以 universal newlines 模式读取压缩文本文件。

未写入文档的 IN, CDROM, DLFCN, TYPES, CDIO 和 STROPTS 模块已被移除。 它们在平台专属的 Lib/plat-*/ 目录下可用，但是早已过时，在各平台上访问方式不一致，并且无人维护。 创建这些模块的脚本仍可在源代码发布包的 Tools/scripts/h2py.py [https://github.com/python/cpython/blob/v3.6.15/Tools/scripts/h2py.py] 中获取。

已弃用的 asynchat.fifo 类现已被移除。

移植到Python 3.6

本节列出了先前描述的更改以及可能需要更改代码的其他错误修正.

 'python' 命令行为的变化

带有 COUNT_ALLOCS, SHOW_ALLOC_COUNT 或 SHOW_TRACK_COUNT 宏定义的特殊 Python 编译版的输出现在默认被关闭。 可以使用 -X showalloccount 选项重新启用它。 现在它将输出到 stderr 而不是 stdout。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-23034 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23034] 中贡献。）

Python API 的变化

open() 将不再允许组合使用 'U' 模式旗标与 '+'。 （由 Jeff Balogh 和 John O'Connor 在 bpo-2091 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2091] 中贡献。）

sqlite3 将不再隐式地在 DDL 语句之前提交未完成的事务。

在 Linux 上，现在 os.urandom() 会阻塞直到系统的 urandom 熵池被初始化以提升安全性。

当 importlib.abc.Loader.exec_module() 被定义时，importlib.abc.Loader.create_module() 也必须被定义。

现在 PyErr_SetImportError() 当其 msg 参数未被设置时将设置 TypeError。 在之前版本中仅返回 NULL。

代码对象的 co_lnotab 属性的格式被修改为支持负行号差值。 在默认情况下，Python 不会输出具有负行号差值的字节码。 使用 frame.f_lineno、PyFrame_GetLineNumber() 或 PyCode_Addr2Line() 的函数将不受影响。 直接解码:attr:!co_lnotab 的函数应当被更新以便为行号差值使用有符号的 8 位整数类型，但这只是对支持使用负行号差值的应用程序的要求。 有关 co_lnotab 格式以及如何对其进行解码的详情参见 Objects/lnotab_notes.txt，相关的理由参见 PEP 511 [https://peps.python.org/pep-0511/]。

现在 compileall 模块中的函数将返回布尔值而不是 1 或 0 来分别表示成功或失败。 由于布尔值是整数的子类，这应当只有在你对 1 或 0 执行标识号检测时才会出现问题。 参见 bpo-25768 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25768]。

现在读取 urllib.parse.urlsplit() 和 urlparse() 结果的 port 属性对于超出范围的值将引发 ValueError，而不是返回 None。 参见 bpo-20059 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20059]。

imp 模块现在将引发 DeprecationWarning 而不是 PendingDeprecationWarning。

下列模块在其 __all__ 属性中添加了缺失的 API 以匹配已写入文档的 API: calendar, cgi, csv, ElementTree, enum, fileinput, ftplib, logging, mailbox, mimetypes, optparse, plistlib, smtpd, subprocess, tarfile, threading 和 wave。 这意味着当使用 import * 时它们将会导出新的符号。 （由 Joel Taddei 和 Jacek Kołodziej 在 bpo-23883 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23883] 中贡献。）

当执行相对导入时，如果 __package__ 与 __spec__.parent 的比较结果不相等则会引发 ImportWarning。 （由 Brett Cannon 在 bpo-25791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25791] 中贡献。）

当执行相对导入而上级包未知时，则会引发 ImportError。 在之前版本中，可能会引发 SystemError。 （由 Brett Cannon 在 bpo-18018 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18018] 中贡献。）

基于 socketserver 模块的服务器，包括在 http.server, xmlrpc.server 和 wsgiref.simple_server 定义的服务器，现在将只捕获派生自 Exception 的异常。 因此如果一个请求处理器引发了 SystemExit 或 KeyboardInterrupt 之类的异常，handle_error() 不再会被调用，异常将会停止单线程的服务器。 （由 Martin Panter 在 bpo-23430 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23430] 中贡献。）

如果用户没有权限， spwd.getspnam() 现在会抛出 PermissionError 而非之前的 KeyError 。

现在 socket.socket.close() 方法当下层系统调用报告错误 (例如 EBADF) 时将会引发一个异常。 （由 Martin Panter 在 bpo-26685 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26685] 中贡献。）

现在 smtpd.SMTPChannel 和 smtpd.SMTPServer 构造器的 decode_data 参数默认为 False。 这意味着传给 process_message() 的参数现在默认为字节串对象，而 process_message() 将被传入关键字参数。 已根据 3.5 所生成的弃用警告进行更新的代码将不会受到影响。

现在 json 模块中 dump(), dumps(), load() 和 loads() 函数以及 JSONEncoder 和 JSONDecoder 类构造器的所有可选参数都是 仅限关键字参数。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-18726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18726] 中贡献。）

type 的子类如果未重载 type.__new__，将不再能使用一个参数的形式来获取对象的类型。

作为 PEP 487 [https://peps.python.org/pep-0487/] 的一部分，对传递给 type 的关键字参数的处理（元类提示 metaclass 除外）现在统一委托给 object.__init_subclass__()。 这意味着 type.__new__() 和 type.__init__() 现在都接受任意的关键字参数，但 object.__init_subclass__() （从 type.__new__() 调用）默认将拒绝它们。 接受额外关键字参数的自定义元类需要相应调整对 type.__new__() 的调用（无论是直接调用还是通过 super 间接调用）。

在 distutils.command.sdist.sdist 中，default_format 属性已被移除而不再被使用。 作为代替，在所有平台上，带 gzip 的 tarfile 格式都是默认的而不会针对特定平台进行选择。 在发行版基于 Windows 构建且需要 zip 发行版的环境中，请使用包含以下内容的 setup.cfg 文件来配置项目：

[sdist]
formats=zip

此行为已通过 Setuptools 26.0.0 反向移植到更早的 Python 版本中。

在 urllib.request 模块和 http.client.HTTPConnection.request() 方法中，如果没有指定 Content-Length 标头字段并且请求体是一个文件对象，现在它将使用 HTTP 1.1 分块编码格式发送。 如果必须要将一个文件对象发送给 HTTP 1.0 服务器，那么现在必须由调用方指定 Content-Length 值。 （由 Demian Brecht 和 Rolf Krahl 在 bpo-12319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12319] 中贡献并由 Martin Panter 进行修改。）

现在 DictReader 将返回类型为 OrderedDict 的行。 （由 Steve Holden 在 bpo-27842 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27842] 中贡献。）

crypt.METHOD_CRYPT 如果不受平台支持将不再被添加到 crypt.methods。 （由 Victor Stinner 在 bpo-25287 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25287] 中贡献。）

namedtuple() 的 verbose 和 rename 参数现在是仅限关键字参数。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-25628 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25628] 中贡献。）

在 Linux 上，ctypes.util.find_library() 现在会到 LD_LIBRARY_PATH 中查找共享库。 （由 Vinay Sajip 在 bpo-9998 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9998] 中贡献。）

imaplib.IMAP4 类现在可以处理服务器发送的消息中包含 ']' 字符的旗标，以改善在现实世界中的兼容性。 （由 Lita Cho 在 bpo-21815 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21815] 中贡献。）

现在 mmap.write() 函数将像其他写入方法一样返回写入的字节数。 （由 Jakub Stasiak 在 bpo-26335 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26335] 中贡献。）

现在 pkgutil.iter_modules() 和 pkgutil.walk_packages() 函数将返回 ModuleInfo 具名元组。 （由 Ramchandra Apte 在 bpo-17211 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17211] 中贡献。）

现在 re.sub() 即使未在字符串中找到模式也会针对替换模板中无效的数字分组引用引发错误。 针对无效分组引用的错误消息现在将包括分组索引和引用位置。 （由 SilentGhost, Serhiy Storchaka 在 bpo-25953 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25953] 中贡献。）

现在 zipfile.ZipFile 对于无法识别的压缩值将引发 NotImplementedError。 在之前版本中是引发简单的 RuntimeError。 此外，在已关闭的 ZipFile 上调用 ZipFile 或者在使用 'r' 模式创建的 ZipFile 上调用 write() 将引发 ValueError。 在之前版本中，对于这些场景是引发 RuntimeError。

当自定义元类与零参数的 super() 或从方法到隐式的 __class__ 闭包变量的直接引用相结合时，隐式的 __classcell__ 命名空间条目现在必须传到 type.__new__ 进行初始化。 如果不这样做那么在 Python 3.6 中将会导致 DeprecationWarning 而在 Python 3.8 中将会导致 RuntimeError。

随着 ModuleNotFoundError 的引入，导入系统的使用方可能会开始期望导入系统的替代品能在适当的时候引发更具体的异常，而非不够具体的 ImportError。 为了在未来向此类使用方提供兼容性，完全取代 __import__() 的替代导入系统的实现者需要更新其实现以便在完全未找到模块时引发新的异常子类。 兼容默认导入系统的插件的实现者不需要做任何更改，因为默认导入系统会在适当的时候引发新的子类。

C API 的变化

现在 PyMem_Malloc() 分配器族将使用 pymalloc 分配器 而不是系统 malloc()。 调用 PyMem_Malloc() 时未持有 GIL 的应用程序现在可能发生崩溃。 请将 PYTHONMALLOC 环境变量设为 debug 以便在你的应用程序中验证内存分配器的使用。 参见 bpo-26249 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26249]。

现在如果缓冲数据刷新失败 Py_Exit() (以及主解释器) 会将退出状态重写为 120。 参见 bpo-5319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5319]。

CPython 字节码的改变

在 Python 3.6 中对 bytecode 进行了一些重大修改。

Python 解释器现在使用 16 位字代码而不是字节代码。 （由 Demur Rumed 在 bpo-26647 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26647] 和 bpo-28050 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28050] 中贡献并得到来自 Serhiy Storchaka 和 Victor Stinner 的协助和评估。）

新增 FORMAT_VALUE 和 BUILD_STRING 操作码作为 格式化字符串字面值 实现的组成部分。 （由 Eric Smith 在 bpo-25483 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25483] 以及 Serhiy Storchaka 在 bpo-27078 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27078] 中贡献。）

新增的 BUILD_CONST_KEY_MAP 操作码用于优化具有常量键的字典的创建。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-27140 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27140] 中创建。）

函数调用操作码进行了大幅改进以提升效率并简化实现。 MAKE_FUNCTION, CALL_FUNCTION, CALL_FUNCTION_KW 和 BUILD_MAP_UNPACK_WITH_CALL 操作码已被修改，新增了 CALL_FUNCTION_EX 和 BUILD_TUPLE_UNPACK_WITH_CALL，并移除了 CALL_FUNCTION_VAR, CALL_FUNCTION_VAR_KW 和 MAKE_CLOSURE 操作码。 （由 Demur Rumed 在 bpo-27095 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27095] 中，以及 Serhiy Storchaka 在 bpo-27213 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27213], bpo-28257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28257] 中贡献。）

新增了 SETUP_ANNOTATIONS 和 STORE_ANNOTATION 操作码以支持新的 variable annotation 语法。 （由 Ivan Levkivskyi 在 bpo-27985 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27985] 中贡献。）

Python 3.6.2 中的重要变化

新增 make regen-all 构建目标

为了简化交叉编译，并确保 CPython 能够可靠地编译而不需要已存在可用的 Python 版本，基于 autotools 的构建系统将不再尝试根据文件修改时间隐式地重新编译已生成的文件。

取而代之的是，新增了一个 make regen-all 命令以便在需要时强制重新生成这些文件（例如在基于预生成版本构建了 Python 的初始版本之后）。

还定义了其他一些更具选择性的重生成目标 —— 详情参见 Makefile.pre.in [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Makefile.pre.in]。

（由 Victor Stinner 在 bpo-23404 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23404] 中贡献。）

Added in version 3.6.2.

移除了 make touch 构建目标

之前用于通过更新生成文件的修改时间来请求隐式的重新生成这些文件的 make touch 构建目标已被移除。

它已被新的 make regen-all 目标所替代。

（由 Victor Stinner 在 bpo-23404 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23404] 中贡献。）

在 3.6.2 版本发生变更.

Python 3.6.4 中的重要变化

曾经作为 API 一部分的 PyExc_RecursionErrorInst 单例已被移除，因为它的成员永远不会被清理，可能在解释器的最终化过程中导致段错误。 （由 Xavier de Gaye 在 bpo-22898 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22898] 和 bpo-30697 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30697] 中贡献。）

Python 3.6.5 中的重要变化

在某些情况下 locale.localeconv() 函数现在会临时将 LC_CTYPE 语言区域设为 LC_NUMERIC 语言区域。 （由 Victor Stinner 在 bpo-31900 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31900] 中贡献。）

Python 3.6.7 中的重要变化

在默认情况下 xml.dom.minidom 和 xml.sax 模块将不再处理外部实例。 另请参阅 gh-61441 [https://github.com/python/cpython/issues/61441]。

在 3.6.7 中当提供不带末尾换行符的输入时 tokenize 模块现在会隐式地发出 NEWLINE 形符。 此行为现在已与 C 分词器的内部行为相匹配。 （由 Ammar Askar 在 bpo-33899 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33899] 中贡献。）

Python 3.6.10 中的重要变化

出于重要的安全性考量，asyncio.loop.create_datagram_endpoint() 的 reuse_address 形参不再被支持。 这是由 UDP 中的套接字选项 SO_REUSEADDR 的行为导致的。 更多细节请参阅 loop.create_datagram_endpoint() 的文档。 （由 Kyle Stanley, Antoine Pitrou 和 Yury Selivanov 在 bpo-37228 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37228] 中贡献。。）

Python 3.6.13 中的重要变化

早先的 Python 版本允许使用 ; 和 & 作为 urllib.parse.parse_qs() 和 urllib.parse.parse_qsl() 中 query 形参的分隔键。 出于安全考虑，也为了遵循更新的 W3C 推荐设置，这已被改为只允许单个分隔键，默认为 &。 这一改变还会影响 cgi.parse() 和 cgi.parse_multipart() 因为它们在内部使用了受影响的函数。 要了解更多细节，请查看它们各自的文档。 （由 Adam Goldschmidt, Senthil Kumaran 和 Ken Jin 在 bpo-42967 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42967] 中贡献。）

Python 3.6.14 中的重要变化

新的安全修正将 ftplib.FTP 的行为改成当设置被动数据通道时不信任远程服务器所发送的 IPv4 地址。 我们会改为重用 ftp 服务器的 IP 地址。 对于需要原先的行为的不常见代码，请在你的 FTP 实例上将 trust_server_pasv_ipv4_address 属性设为 True。 （参见 gh-87451 [https://github.com/python/cpython/issues/87451]。）

在 URL 中存在换行符或制表符可能会导致某种形式的攻击。 根据更新了 RFC 3986 的 WHATWG 规范，解析器 urllib.parse() 将从 URL 中去除 ASCII 换行符 \n, \r 和制表符 \t 以防止这种攻击。 移除的字符将由一个新的模块层级变量 urllib.parse._UNSAFE_URL_BYTES_TO_REMOVE 来控制。 （参见 gh-88048 [https://github.com/python/cpython/issues/88048]。）

Python 3.5 有什么新变化

编者:

Elvis Pranskevichus <elvis@magic.io>, Yury Selivanov <yury@magic.io>

这篇文章介绍了 Python 3.5 相比 3.4 增加的新特性。 Python 3.5 发布于 2015 年 9 月 13 日。 更完整的变化清单请参阅 changelog [https://docs.python.org/3.5/whatsnew/changelog.html]。

参见

PEP 478 [https://peps.python.org/pep-0478/] - Python 3.5 发布计划

摘要 -- 发布重点

新的语法特性：

PEP 492, 使用 async 和 await 语法实现协程。

PEP 465, 新的矩阵乘法运算符: a @ b.

PEP 448, 额外的解包通用化。

新的库模块：

typing: PEP 484 —— 类型注解.

zipapp: PEP 441 改进Python ZIP应用程序支持.

新的内置特性：

bytes % args, bytearray % args: PEP 461 -- 为字节串和字节数组增加 % 格式化。

新增 bytes.hex(), bytearray.hex() 和 memoryview.hex() 方法。 （由 Arnon Yaari 在 bpo-9951 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9951] 中贡献。）

memoryview 现在支持元组索引（包括多维度）。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-23632 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23632] 中贡献。）

生成器具有一个新的 gi_yieldfrom 属性，它将返回 yield from 表达式所迭代的对象。 （由 Benno Leslie 和 Yury Selivanov 在 bpo-24450 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24450] 中贡献。）

现在当达到最大递归尝试时将引发新的 RecursionError 异常。 （由 Georg Brandl 在 bpo-19235 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19235] 中贡献。）

CPython 实现的改进：

当 LC_TYPE 语言区域为 POSIX 语言区域（即 C 语言区域）时，sys.stdin 和 sys.stdout 现在将使用 surrogateescape 错误处理器，而不是 strict 错误处理器。 （由 Victor Stinner 在 bpo-19977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19977] 中贡献。）

.pyo 文件已不再被使用而是被替换为一个更灵活的方案即在 .pyc 名称中显式地包括优化级别。 （参见 PEP 488 概览。）

内置与扩展模块现在将经过多阶段的过程被初始化，这类似于 Python 模块的加载方式。 （参见 PEP 489 概览。）

标准库中的重大改进：

collections.OrderedDict 现在已 用 C 实现，这使它的速度快了 4 到 100 部。

The ssl 模块获得了 对内存 BIO 的支持，它使得 SSL 协议处理与网络 IO 实现了解耦。

新的 os.scandir() 函数提供了对于目录遍历 更好和明显更快速的方式。

functools.lru_cache() 已经大部分 用 C 重新实现，产生了更好的性能。

新的 subprocess.run() 函数提供了一个 运行子进程的简便方式。

traceback 模块已被显著 增强 以改善性能和开发者便捷度。

安全改进：

SSLv3 目前在整个标准库中被禁用。 它仍然可以通过手动实例化一个 ssl.SSLContext 来启用。 （请参阅 bpo-22638 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22638] 了解详情；此修改已向下移植到 CPython 3.4 和 2.7。）

HTTP cookie 解析现在将更严格，以防止潜在的注入攻击。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-22796 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22796] 中贡献。）

Windows改进：

使用新的 Windows 安装器替代了旧版 MSI。 请参阅 在Windows上使用 Python 了解详情。

Windows 编译版现在使用 Microsoft Visual C++ 14.0，扩展模块也应当使用同一版本。

请继续阅读有关针对用户的改变的完整清单，包括许多其他较小的改进、CPython 优化、弃用以及潜在的移植问题。

新的特性

PEP 492 - 使用 async 和 await 语法实现协程

PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/] 通过添加 可等待对象, 协程函数, 异步迭代 和 异步上下文管理器 极大地改善了 Python 对异步编程的支持。

协程函数是使用新的 async def 语法来声明的:

>>> async def coro():
...     return 'spam'

在协程函数内部，新的 await 表达式可用于挂起协程的执行直到其结果可用。 任何对象都可以被 等待，只要它通过定义 __await__() 方法实现了 awaitable 协议。

PEP 492 还增加了 async for 语句用于方便地迭代异步可迭代对象。

一个使用新语法编写的基本 HTTP 客户端示例:

import asyncio

async def http_get(domain):
    reader, writer = await asyncio.open_connection(domain, 80)

    writer.write(b'\r\n'.join([
        b'GET / HTTP/1.1',
        b'Host: %b' % domain.encode('latin-1'),
        b'Connection: close',
        b'', b''
    ]))

    async for line in reader:
        print('>>>', line)

    writer.close()

loop = asyncio.get_event_loop()
try:
    loop.run_until_complete(http_get('example.com'))
finally:
    loop.close()

与异步迭代类似，增加了用于异步上下文管理器的新语法。 以下代码:

import asyncio

async def coro(name, lock):
    print('coro {}: waiting for lock'.format(name))
    async with lock:
        print('coro {}: holding the lock'.format(name))
        await asyncio.sleep(1)
        print('coro {}: releasing the lock'.format(name))

loop = asyncio.get_event_loop()
lock = asyncio.Lock()
coros = asyncio.gather(coro(1, lock), coro(2, lock))
try:
    loop.run_until_complete(coros)
finally:
    loop.close()

将输出：

coro 2: waiting for lock
coro 2: holding the lock
coro 1: waiting for lock
coro 2: releasing the lock
coro 1: holding the lock
coro 1: releasing the lock

请注意 async for 和 async with 都只能在通过 async def 声明的协程函数中使用。

协程函数应当在兼容的事件循环内部运行，例如 asyncio 循环。

备注

在 3.5.2 版本发生变更: 从 CPython 3.5.2 开始，__aiter__ 可以直接返回 异步迭代器。 返回 awaitable 对象将会导致 PendingDeprecationWarning。

详情参见文档的 异步迭代器 一节。

参见

PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/] -- 使用 async 和 await 语法实现协程

PEP 由 Yury Selivanov 撰写并实现

PEP 465 - 用于矩阵乘法的专用中缀运算符

PEP 465 [https://peps.python.org/pep-0465/] 增加了用于矩阵乘法的 @ 中缀运算符。 目前，还没有内置的 Python 类型实现这个新运算符，不过，它可通过定义 __matmul__(), __rmatmul__() 和 __imatmul__() 分别用于常规、反射和原地矩阵乘法来实现。 这些方法的语义与定义其他中缀算术运算符的方法类似。

矩阵乘法在数学，科学，工程学的许多领域中是一种常见的操作，使用 @ 运算符可以编写更简洁的代码：

S = (H @ beta - r).T @ inv(H @ V @ H.T) @ (H @ beta - r)

代替：

S = dot((dot(H, beta) - r).T,
        dot(inv(dot(dot(H, V), H.T)), dot(H, beta) - r))

NumPy 1.10 支持新的运算符：

>>> import numpy

>>> x = numpy.ones(3)
>>> x
array([ 1., 1., 1.])

>>> m = numpy.eye(3)
>>> m
array([[ 1., 0., 0.],
       [ 0., 1., 0.],
       [ 0., 0., 1.]])

>>> x @ m
array([ 1., 1., 1.])

参见

PEP 465 [https://peps.python.org/pep-0465/] -- 用于矩阵乘法的专用中缀运算符

PEP 由 Nathaniel J. Smith 撰写，由 Benjamin Peterson 实现。

PEP 448 - 进一步的解包标准化

PEP 448 [https://peps.python.org/pep-0448/] 扩展了 * 可迭代对象解包操作符和 ** 字典解包操作符的允许使用范围。 现在将可以在 函数调用 中使用任意数量的解包操作:

>>> print(*[1], *[2], 3, *[4, 5])
1 2 3 4 5

>>> def fn(a, b, c, d):
...     print(a, b, c, d)
...

>>> fn(**{'a': 1, 'c': 3}, **{'b': 2, 'd': 4})
1 2 3 4

类似地，元组、列表、集合与字典表示形式也允许多重解包 (参见 表达式列表 和 字典显示):

>>> *range(4), 4
(0, 1, 2, 3, 4)

>>> [*range(4), 4]
[0, 1, 2, 3, 4]

>>> {*range(4), 4, *(5, 6, 7)}
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

>>> {'x': 1, **{'y': 2}}
{'x': 1, 'y': 2}

参见

PEP 448 [https://peps.python.org/pep-0448/] -- 进一步的解包标准化

PEP 由 Joshua Landau 撰写 ，由 Neil Girdhar，Thomas Wouters 和 Joshua Landau 实现。

PEP 461 - 针对 bytes 和 bytearray 的百分号格式化支持

PEP 461 [https://peps.python.org/pep-0461/] 增加了 % 插值运算符 对 bytes 和 bytearray 的支持。

虽然插值通常被认为是一种字符串操作，但在某些情况下针对 bytes 或 bytearrays 的插值操作也是有意义，而弥补这种功能缺失所需的工作可能会影响代码的整体可读性。 在处理通常会混合二进制和 ASCII 兼容文本的 wire 格式化协议时，这个问题尤为重要。

示例:

>>> b'Hello %b!' % b'World'
b'Hello World!'

>>> b'x=%i y=%f' % (1, 2.5)
b'x=1 y=2.500000'

Unicode 对于 %b 来说是不允许的，但对 %a 来说则是可接受的 (等价于 repr(obj).encode('ascii', 'backslashreplace')):

>>> b'Hello %b!' % 'World'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: %b requires bytes, or an object that implements __bytes__, not 'str'

>>> b'price: %a' % '10€'
b"price: '10\\u20ac'"

请注意 %s 和 %r 转换类型虽然受到支持，但应当只被用于需要与 Python 2 保持兼容性的代码中。

参见

PEP 461 [https://peps.python.org/pep-0461/] -- 为 bytes 和 bytearray 添加 % 格式化

PEP 由 Ethan Furman 撰写 ，由 Neil Schemenauer 和 Ethan Furman 实现。

PEP 484 —— 类型提示

函数标注语法自 3.0 版起即已成为 Python 的特性 (PEP 3107 [https://peps.python.org/pep-3107/])，标注的语义尚未得到定义。

经验表明大多数函数标注的使用都是为了向函数形参和返回值提供类型提示。 很显然如果标准库可以包括用于类型标注的基本定义和工具，对 Python 用户来说将大有裨益。

PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 引入了一个 暂定模块 来提供这些标准定义和工具，以及针对标注不可用的场合的一些惯例。

例如，以下是一个在标注中声明了参数和返回值类型的简单函数:

def greeting(name: str) -> str:
    return 'Hello ' + name

虽然这些标注可在运行时通过常用的 __annotations__ 属性来访问，但是 不会在运行时执行任何类型检查。 相应地，应该有一个单独的离线版类型检查器 (例如 mypy [https://mypy-lang.org]) 被用来按需执行源代码分析。

类型系统支持合并、泛型类型以及名为 Any 的能够适用于所有类型（即作为赋值的来源和目标）的特殊类型。

参见

typing 模块文档

PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] —— 类型提示

PEP 由 Guido van Rossum，Jukka Lehtosalo 和 Łukasz Langa 撰写；由 Guido van Rossum 实现。

PEP 483 [https://peps.python.org/pep-0483/] -- 类型提示理论

PEP 由 Yury Selivanov 撰写

PEP 471 - os.scandir() 函数 -- 一个更好且更快的目录迭代器

PEP 471 [https://peps.python.org/pep-0471/] 向标准库添加了一个新的目录迭代函数 os.scandir()。 此外，os.walk() 现在是使用 scandir 来实现，这使它在 POSIX 系统上可提速 3 至 5 倍而在 Windows 系统上可提速 7 至 20 倍。 这样的效果主要是通过大幅减少遍历目录树所需调用 os.stat() 的次数来达成的。

此外，scandir 是返回一个迭代器，而不是返回一个文件名列表，这提升了迭代非常大的目录时的内存效率。

下面的例子演示了 os.scandir() 的简单用法，显示给定 path 中所有不以 '.' 开头的文件（不包括目录）。 entry.is_file() 调用通常不会执行额外的系统调用:

for entry in os.scandir(path):
    if not entry.name.startswith('.') and entry.is_file():
        print(entry.name)

参见

PEP 471 [https://peps.python.org/pep-0471/] -- os.scandir() 函数 -- 一个更好且更快的目录迭代器

PEP 由 Ben Hoyt 在 Victor Stinner 的帮助下撰写并实现

PEP 475: 重试返回 EINTR 失败码的系统调用

当一个正在等待 I/O 的系统调用被信号所中断时将会返回一个 errno.EINTR 错误码。 在之前版本中，Python 会在这种情况下引发 InterruptedError。 这意味着在编写 Python 应用程序时，开发者有两种选择：

忽略 InterruptedError。

处理 InterruptedError 并在每个调用位置尝试重新启动被中断的系统调用。

第一个选项会使应用程序中途出错。 第二个选项添加了大量的额外处理使得代码几乎不可读。 比较:

print("Hello World")

和:

while True:
    try:
        print("Hello World")
        break
    except InterruptedError:
        continue

PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/] 实现了在 EINTR 时自动重试系统调用。 这移除了大部分场合下在用户代码中处理 EINTR 或 InterruptedError 的负担，并使得 Python 程序，包括标准库的程序更为健壮。 请注意只有在信号处理器未引发异常时系统调用才会被重试。

以下是现在当被信号中断时会被重试的函数的列表：

open() 和 io.open();

faulthandler 模块的功能

os 函数: fchdir(), fchmod(), fchown(), fdatasync(), fstat(), fstatvfs(), fsync(), ftruncate(), mkfifo(), mknod(), open(), posix_fadvise(), posix_fallocate(), pread(), pwrite(), read(), readv(), sendfile(), wait3(), wait4(), wait(), waitid(), waitpid(), write(), writev();

特殊情况: os.close() 和 os.dup2() 现在会忽略 EINTR 错误；系统调用将不被重试（请参阅 PEP 了解相关的理由）；

select 函数: devpoll.poll(), epoll.poll(), kqueue.control(), poll.poll(), select();

socket 类的方法: accept(), connect() （除了非阻塞套接字）, recv(), recvfrom(), recvmsg(), send(), sendall(), sendmsg(), sendto();

signal.sigtimedwait() 和 signal.sigwaitinfo();

time.sleep().

参见

PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/] -- 重试返回 EINTR 失败码的系统调用

PEP 和具体实现由 Charles-François Natali 和 Victor Stinner 撰写，并获得 Antoine Pitrou 的协助（同为法国人）。

PEP 479：更改生成器内部的 StopIteration 处理

生成器与 StopIteration 的交互在 Python 3.4 及更早版本中有时会令人惊讶，并可能隐藏难以觉察的程序错误。 在之前版本中，一个生成器函数内部意外引发的 StopIteration 会被驱动该生成器的循环构造解读为迭代的结束。

PEP 479 [https://peps.python.org/pep-0479/] 更改了生成器的行为：当一个 StopIteration 异常在生成器内部被引发时，它会在其退出生成器所在帧时被替换为 RuntimeError。 这一更改的主要目的是方便在无防护的 next() 调用引发了 StopIteration 并导致生成器所控制的迭代静默地终结的情况下进行调试。 此情况在与 yield from 构造相结合时会特别令人困扰。

这是一个向下不兼容的更改，所以想要启用这个新行为，必须执行 __future__ 导入:

>>> from __future__ import generator_stop

>>> def gen():
...     next(iter([]))
...     yield
...
>>> next(gen())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in gen
StopIteration

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
RuntimeError: generator raised StopIteration

如果未执行 __future__ 导入，当在生成器内部引发 StopIteration 异常时将导致 PendingDeprecationWarning 被引发。

参见

PEP 479 [https://peps.python.org/pep-0479/] -- 更改生成器内部的 StopIteration 处理

PEP 由 Chris Angelico 和 Guido van Rossum 撰写，由 Chris Angelico，Yury Selivanov 和 Nick Coghlan 实现。

PEP 485：用于测试近似相等的函数

PEP 485 [https://peps.python.org/pep-0485/] 增加了 math.isclose() 和 cmath.isclose() 函数用于检测两个值是否近似相等或称“接近”。 两个值是否接近是根据给定的绝对和相对范围来确定的。 相对范围是 isclose 参数之间的最大允许差值，即相对于较大的那个绝对数值的距离:

>>> import math
>>> a = 5.0
>>> b = 4.99998
>>> math.isclose(a, b, rel_tol=1e-5)
True
>>> math.isclose(a, b, rel_tol=1e-6)
False

也可以使用绝对范围来比较两个值，它必须是一个非负数值:

>>> import math
>>> a = 5.0
>>> b = 4.99998
>>> math.isclose(a, b, abs_tol=0.00003)
True
>>> math.isclose(a, b, abs_tol=0.00001)
False

参见

PEP 485 [https://peps.python.org/pep-0485/] —— 用于测试近似相等的函数

PEP 由 Christopher Barker 撰写，由 Chris Barker 和 Tal Einat 实现。

PEP 486：让 Python 启动器识别虚拟环境

PEP 486 [https://peps.python.org/pep-0486/] 让 Windows 版启动器 (参见 PEP 397 [https://peps.python.org/pep-0397/]) 能够识别激活的虚拟环境。 当要使用默认解释器并且设置了 VIRTUAL_ENV 环境变量时，将使用虚拟环境中的解释器。

参见

PEP 486 [https://peps.python.org/pep-0486/] -- 让 Python 启动器识别虚拟环境

PEP 由 Paul Moore 撰写并实现

PEP 488：去除 PYO 文件

PEP 488 [https://peps.python.org/pep-0488/] 取消了 .pyo 文件的概念。 这意味着 .pyc 文件将同时代表未优化和已优化的字节码。 为了防止经常需要重新生成字节码文件，现在 .pyc 文件可以在其名称中设置可选的 opt- 标签来表示已优化字节码。 该设置的附带效果是当以 -O 和 -OO 运行时将不会有字节码文件名冲突。 其结果是，使用 -O 和 -OO 生成的字节码现在可以同时存在。 importlib.util.cache_from_source() 专门针对此项变化更新了 API。

参见

PEP 488 [https://peps.python.org/pep-0488/] -- 去除 PYO 文件

PEP 由 Brett Cannon 撰写并实现。

PEP 489：多阶段扩展模块初始化

PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/] 更新了扩展模块初始化操作以便利用 Python 3.4 中通过 PEP 451 [https://peps.python.org/pep-0451/] 引入的两步模块加载机制的优势。

这一变化让选择使用新机制的扩展模块的导入语义与 Python 源代码和字节码模块的更为接近，包括可以使用任何有效标识符作为模块名称，而不是仅限于 ASCII。

参见

PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/] -- 多阶段扩展模块初始化

PEP 由 Petr Viktorin , Stefan Behnel 和 Nick Coghlan 撰写，由 Petr Viktorin 实现。

其他语言特性修改

对Python 语言核心进行的小改动：

增加了 "namereplace" 错误处理器。 "backslashreplace" 错误处理器现在可用于解码和转译。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-19676 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19676] 和 bpo-22286 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22286] 中贡献。）

现在 -b 选项会影响 bytes 与 int 的比较。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-23681 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23681] 中贡献。）

新增 Kazakh kz1048 和 Tajik koi8_t 编解码器。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-22682 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22682] 和 bpo-22681 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22681] 中贡献。）

特征属性文档字符串现在将是可写的。 这对于 collections.namedtuple() 文档字符串特别适用。 （由 Berker Peksag 在 bpo-24064 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24064] 中贡献。）

涉及相对导入的环形导入现在已受到支持。 （由 Brett Cannon 和 Antoine Pitrou 在 bpo-17636 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17636] 中贡献。）

新增模块

typing

新增的 typing 暂定 模块提供了对函数类型标注的标准定义和工具。 详情参见 类型提示。

zipapp

新增的 zipapp 模块（在 PEP 441 [https://peps.python.org/pep-0441/] 中描述）提供了用于创建可执行 Python Zip 应用程序的 API 和命令行工具，它是根据 bpo-1739468 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1739468] 在 Python 2.6 中引入的，但在当时和之后都没有足够的推广。

使用这个新模块，想要打包你的应用程序只需简单地将所有文件，包括一个 __main__.py 文件放到一个目录 myapp 中并运行：

$ python -m zipapp myapp
$ python myapp.pyz

该模块的实现由 Paul Moore 在 bpo-23491 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23491] 中贡献。

参见

PEP 441 [https://peps.python.org/pep-0441/] -- 改进 Python ZIP 应用程序支持

改进的模块

argparse

现在 ArgumentParser 类允许通过将 allow_abbrev 设为 False 来禁用长选项的 缩写用法。 （由 Jonathan Paugh, Steven Bethard, paul j3 和 Daniel Eriksson 在 bpo-14910 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14910] 中贡献。）

asyncio

由于 asyncio 模块处于 暂定状态，在 Python 3.5 中引入的所有改变都已被向下移植到 Python 3.4.x。

自 Python 3.4.0 开始 asyncio 模块中的重要变化：

新增的调试 API: loop.set_debug() 和 loop.get_debug() 方法。 （由 Victor Stinner 贡献。）

现在 proactor 事件循环已支持 SSL。 （由 Antoine Pitrou 和 Victor Stinner 在 bpo-22560 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22560] 中贡献。）

新增的 loop.is_closed() 方法可检测事件循环是否已关闭。 （由 Victor Stinner 在 bpo-21326 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21326] 中贡献。）.)

新增的 loop.create_task() 用来方便地新建一个 Task 并将其排入协程的计划任务。 create_task 方法还可供所有将协程包装为任务的 asyncio 函数使用，例如 asyncio.wait(), asyncio.gather() 等。 （由 Victor Stinner 贡献。）

新增的 transport.get_write_buffer_limits() 方法用于查询流程控制的 高 与 低 水位限制。 （由 Victor Stinner 贡献。）

async() 函数已被弃用并由 ensure_future() 取代。 （由 Yury Selivanov 贡献。）

新增 loop.set_task_factory() 和 loop.get_task_factory() 方法用于自定义供 loop.create_task() 方法使用的任务工厂。 （由 Yury Selivanov 贡献。）

新增 Queue.join() 和 Queue.task_done() 队列方法。 （由 Victor Stinner 贡献。）

移除了 JoinableQueue 类，建议改用 asyncio.Queue 类。 （由 Victor Stinner 贡献。）

3.5.1 中的更新：

ensure_future() 函数以及所有用到它的函数，比如 loop.run_until_complete()，现在将接受所有种类的 可等待对象。 （由 Yury Selivanov 贡献。）

新增 run_coroutine_threadsafe() 函数用于从其他线程向事件循环提交协程。（由 Vincent Michel 贡献。）

新增 Transport.is_closing() 方法用于检查传输是否正在关闭或已经关闭。 （由 Yury Selivanov 贡献。）

loop.create_server() 方法现在可以接受一个主机列表。 （由 Yann Sionneau 贡献。）

3.5.2 中的更新：

新增 loop.create_future() 方法用来创建 Future 对象。 这允许替代性的事件循环实现，比如 uvloop [https://github.com/MagicStack/uvloop]，以提供更快速的 asyncio.Future 实现。 （由 Yury Selivanov 贡献。）

新增 loop.get_exception_handler() 方法用于获取当前异常处理器。 （由 Yury Selivanov 贡献。）

新增 StreamReader.readuntil() 方法用于从流读取数据直到出现作为分隔符的字节序列。 （由 Mark Korenberg 贡献。）

loop.create_connection() 和 loop.create_server() 方法已获得优化以避免当地址已被解析时调用系统的 getaddrinfo 函数。 （由 A. Jesse Jiryu Davis 贡献。）

loop.sock_connect(sock, address) 不再要求在其被调用之前已解析 address。 （由 A. Jesse Jiryu Davis 贡献。）

bz2

现在 BZ2Decompressor.decompress 方法接受可选的 max_length 参数用来限制解压缩数据的大小上限。 （由 Nikolaus Rath 在 bpo-15955 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15955] 中贡献。）

cgi

现在 FieldStorage 类已支持 context manager 协议。 （由 Berker Peksag 在 bpo-20289 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20289] 中贡献。）

cmath

新增函数 isclose() 提供了一种测试近似相等的方式。 （由 Chris Barker 和 Tal Einat 在 bpo-24270 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24270] 中贡献。）

code

现在 InteractiveInterpreter.showtraceback() 方法将打印完整的回溯链，就像在交互模式解释器中一样。 （由 Claudiu Popa 在 bpo-17442 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17442] 中贡献。）

collections

现在 OrderedDict 类使用 C 来实现，令其可提速 4 至 100 倍。 （由 Eric Snow 在 bpo-16991 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16991] 中贡献。）

OrderedDict.items(), OrderedDict.keys(), OrderedDict.values() 等视图现在支持 reversed() 迭代。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-19505 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19505] 中贡献。）

deque 类现在定义了 index(), insert() 和 copy()，并且支持 + 和 * 运算符。 这允许 deque 被识别为 MutableSequence 并提升其替代列表的能力。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-23704 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23704] 中贡献。）

由 namedtuple() 产生的文档字符串现在可以被更新:

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
Point.__doc__ += ': Cartesian coordinate'
Point.x.__doc__ = 'abscissa'
Point.y.__doc__ = 'ordinate'

（由 Berker Peksag 在 bpo-24064 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24064] 中贡献。）

现在 UserString 类已实现 __getnewargs__(), __rmod__(), casefold(), format_map(), isprintable() 和 maketrans() 类以与对应的 str 方法相匹配。 （由 Joe Jevnik 在 bpo-22189 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22189] 中贡献。）

collections.abc

现在 Sequence.index() 方法接受 start 和 stop 参数以与对应的 tuple, list 等的方法相匹配。 （由 Devin Jeanpierre 在 bpo-23086 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23086] 中贡献。）

新增 Generator 抽象基类。 （由 Stefan Behnel 在 bpo-24018 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24018] 中贡献。）

新增 Awaitable, Coroutine, AsyncIterator 和 AsyncIterable 抽象基类。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-24184 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24184] 中贡献。）

对于更早的 Python 版本，这些新 ABC 的向下移植版本包含在外部的 PyPI 软件包 [https://pypi.org/project/backports_abc/] 之中。

compileall

新增 compileall 选项 -j N，允许同时运行 N 个工作进程来执行并行的字节码编译。 compile_dir() 函数增加了相应的 workers 形参。 （由 Claudiu Popa 在 bpo-16104 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16104] 中贡献。）

另一个新选项 -r，允许控制最大的子目录递归层级。 （由 Claudiu Popa 在 bpo-19628 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19628] 中贡献。）

现在可以多次指定 -q 命令行选项，在此情况下，所有输出包括错误都将被抑制。 在 compile_dir(), compile_file() 和 compile_path() 中相应的 quiet 形参现在可接受一个整数值来指明输出抑制的级别。 （由 Thomas Kluyver 在 bpo-21338 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21338] 中贡献。）

concurrent.futures

现在 Executor.map() 方法接受一个 chunksize 参数以允许在使用 ProcessPoolExecutor() 设置任务批次来提升运行效率。 （由 Dan O'Reilly 在 bpo-11271 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11271] 中贡献。）

现在 ThreadPoolExecutor 构造器中的工作线程数量是可选的。 默认值为 CPU 数量的 5 倍。 （由 Claudiu Popa 在 bpo-21527 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21527] 中贡献。）

configparser

现在 configparser 提供了一种方式通过在 ConfigParser 构造器中指定一个由转换器组成的字典，或将它们定义为 ConfigParser 子类中的方法来定制值的转换。 在解析器实例中定义的转换器将被它的节代理所继承。

示例:

>>> import configparser
>>> conv = {}
>>> conv['list'] = lambda v: [e.strip() for e in v.split() if e.strip()]
>>> cfg = configparser.ConfigParser(converters=conv)
>>> cfg.read_string("""
... [s]
... list = a b c d e f g
... """)
>>> cfg.get('s', 'list')
'a b c d e f g'
>>> cfg.getlist('s', 'list')
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> section = cfg['s']
>>> section.getlist('list')
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

（由 Łukasz Langa 在 bpo-18159 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18159] 中贡献。）

contextlib

新增的 redirect_stderr() context manager (类似于 redirect_stdout()) 使得工具脚本更容易处理那些将输出写入到 sys.stderr 并且不提供任何重定向选项的不灵活 API。

>>> import contextlib, io, logging
>>> f = io.StringIO()
>>> with contextlib.redirect_stderr(f):
...     logging.warning('warning')
...
>>> f.getvalue()
'WARNING:root:warning\n'

（由 Berker Peksag 在 bpo-22389 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22389] 中贡献。）

csv

现在 writerow() 方法可支持任意可迭代对象，而不仅是序列。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-23171 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23171] 中贡献。）

curses

新增的 update_lines_cols() 函数可更新 LINES 和 COLS 模块变量。 这适用于检测手册页屏幕的大小变化。 （由 Arnon Yaari 在 bpo-4254 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4254] 中贡献。）

dbm

当设置旗标值为 "n" 时 dumb.open 将总是创建新的数据库。 （由 Claudiu Popa 在 bpo-18039 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18039] 中贡献。）

difflib

由 HtmlDiff.make_file() 生成的 HTML 文档的字符集现在可通过使用新增的 charset 仅限关键字参数来自定义。 HTML 文档的默认字符集已从 "ISO-8859-1" 改为 "utf-8"。 （由 Berker Peksag 在 bpo-2052 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2052] 中贡献。）

现在 diff_bytes() 函数可能比较字节串的列表。 这修复了一个来自 Python 2 遗留总是。 （由 Terry J. Reedy 和 Greg Ward 在 bpo-17445 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17445] 中贡献。）

distutils

现在 build 和 build_ext 命令都接受一个 -j 选项以启用扩展模块的并行编译。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-5309 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5309] 中贡献。）

现在 distutils 模块支持 xz 压缩，并可通过将 xztar 作为传给 bdist --format 的参数来启用。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-16314 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16314] 中贡献。）

doctest

如果 module 不包含任何文档字符串则 DocTestSuite() 函数将返回一个空的 unittest.TestSuite，而不是引发 ValueError。 （由 Glenn Jones 在 bpo-15916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15916] 中贡献。）

email

新增的策略选项 Policy.mangle_from_ 可控制生成器是否要为电子邮件消息体中以controls whether or not lines that start with "From " 打头的行添加 ">" 字符前缀。 默认 compat32 为 True 而所有其他策略均为 False。 （由 Milan Oberkirch 在 bpo-20098 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20098] 中贡献。）

新增的 Message.get_content_disposition() 方法可提供对 Content-Disposition 标头规范值的便捷访问。 （由 Abhilash Raj 在 bpo-21083 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21083] 中贡献。）

新增的策略选项 EmailPolicy.utf8 可被设为 True 以使用 UTF-8 字符集而不是使用已编码的字来编码电子邮件标头。 这将允许根据 RFC 6532 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6532.html] 来格式化 Messages 并配合支持 RFC 6531 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6531.html] SMTPUTF8 扩展的 SMTP 服务器使用。 （由 R. David Murray 在 bpo-24211 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24211] 中贡献。）

现在 mime.text.MIMEText 构造器可接受一个 charset.Charset 实例。 （由 Claude Paroz 和 Berker Peksag 在 bpo-16324 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16324] 中贡献。）

enum

Enum 可调用对象新增了一个形参 start 用于在只提供了 names 的情况下指定枚举值的初始数量:

>>> Animal = enum.Enum('Animal', 'cat dog', start=10)
>>> Animal.cat
<Animal.cat: 10>
>>> Animal.dog
<Animal.dog: 11>

（由 Ethan Furman 在 bpo-21706 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21706] 中贡献。）

faulthandler

现在 enable(), register(), dump_traceback() 和 dump_traceback_later() 函数除了接受文件型对象以外也接受文件描述符。 （由 Wei Wu 在 bpo-23566 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23566] 中贡献。）

functools

现在大部分 lru_cache() 机制已使用 C 实现，使其速度显著提升。 （由 Matt Joiner, Alexey Kachayev 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-14373 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14373] 中贡献。）

glob

现在 iglob() 和 glob() 函数支持通过使用 "**" 模式在子目录中递归搜索。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-13968 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13968] 中贡献。）

gzip

现在 GzipFile 构造器的 mode 参数可接受 "x" 来请求独占式的创建。 （由 Tim Heaney 在 bpo-19222 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19222] 中贡献。）

heapq

现在 merge() 中的元素比较可通过在新增的可选关键字参数 key 中传入一个 key function 来进行定制，并且新增了可选关键字参数 reverse 用于反向的元素比较:

>>> import heapq
>>> a = ['9', '777', '55555']
>>> b = ['88', '6666']
>>> list(heapq.merge(a, b, key=len))
['9', '88', '777', '6666', '55555']
>>> list(heapq.merge(reversed(a), reversed(b), key=len, reverse=True))
['55555', '6666', '777', '88', '9']

（由 Raymond Hettinger 在 bpo-13742 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13742] 中贡献。）

http

新增的 HTTPStatus 枚举定义了一组 HTTP 状态码、英文短说明和长描述。 （由 Demian Brecht 在 bpo-21793 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21793] 中贡献。）

http.client

现在 HTTPConnection.getresponse() 在远程服务器连接被意外关闭时会引发 RemoteDisconnected 异常。 此外，如果引发了 ConnectionError (RemoteDisconnected 是其子类)，客户端套接字现在会自动关闭，并将在下次请求时重新连接:

import http.client
conn = http.client.HTTPConnection('www.python.org')
for retries in range(3):
    try:
        conn.request('GET', '/')
        resp = conn.getresponse()
    except http.client.RemoteDisconnected:
        pass

（由 Martin Panter 在 bpo-3566 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3566] 中贡献。）

idlelib 与 IDLE

由于 idlelib 实现了 IDLE 命令行界面和编辑器且不应被其他程序导入，它将随每个发布版获得不断改进。 请参阅 Lib/idlelib/NEWS.txt 查看 3.4.0 以来的累积改变列表，以及未来 3.5.x 发布版将进行的改变。 此文件也可通过 IDLE Help ‣ About IDLE 对话框查看。

imaplib

现在 IMAP4 类已支持 context manager 协议。 当用于 with 语句时，IMAP4 LOGOUT 命令将在代码块的末尾被自动调用。 （由 Tarek Ziadé 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-4972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4972] 中贡献。）

现在 imaplib 模块已通过 IMAP4.enable() 方法支持 RFC 5161 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5161.html] (ENABLE 扩展) 和 RFC 6855 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6855.html] (UTF-8 支持)。 新增的 IMAP4.utf8_enabled 属性可跟踪 RFC 6855 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6855.html] 支持是否被启用。 （由 Milan Oberkirch, R. David Murray 和 Maciej Szulik 在 bpo-21800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21800] 中贡献。）

现在 imaplib 模块会自动使用 UTF-8 自动编码非 ASCII 字符串的用户名和密码，如 RFC 所建议的那样。 （由 Milan Oberkirch 在 bpo-21800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21800] 中贡献。）

imghdr

现在 what() 函数可识别 OpenEXR [https://www.openexr.com] 格式（由 Martin Vignali 和 Claudiu Popa 在 bpo-20295 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20295] 中贡献），以及 WebP [https://en.wikipedia.org/wiki/WebP] 格式（由 Fabrice Aneche 和 Claudiu Popa 在 bpo-20197 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20197] 中贡献。）

importlib

util.LazyLoader 类允许在对启动时间敏感的应用程序中使用模块的惰性加载。 （由 Brett Cannon 在 bpo-17621 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17621] 中贡献。）

现在 abc.InspectLoader.source_to_code() 方法属于静态方法。 这样将可更方便地通过运行 exec(code, module.__dict__) 基于字符串编译的代码来初始化模块。 （由 Brett Cannon 在 bpo-21156 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21156] 中贡献。）

新增的 util.module_from_spec() 函数现在是创建新模块的首先方式。 相比直接创建 types.ModuleType 实例，这个新函数将基于传入的规格说明对象设置各种导入控制的属性。 （由 Brett Cannon 在 bpo-20383 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20383] 中贡献。）

inspect

现在 Signature 和 Parameter 类都是可封存和可哈希的对象。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-20726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20726] 和 bpo-20334 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20334] 中贡献。）

新增的 BoundArguments.apply_defaults() 方法提供了一种为缺失的参数设置默认值的方式:

>>> def foo(a, b='ham', *args): pass
>>> ba = inspect.signature(foo).bind('spam')
>>> ba.apply_defaults()
>>> ba.arguments
OrderedDict([('a', 'spam'), ('b', 'ham'), ('args', ())])

（由 Yury Selivanov 在 bpo-24190 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24190] 中贡献。）

新增的类方法 Signature.from_callable() 使得 Signature 的子类化更为容易。 （由 Yury Selivanov 和 Eric Snow 在 bpo-17373 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17373] 中贡献。）

现在 signature() 函数接受 follow_wrapped 可选关键字参数，当其设为 False 时，将禁用 __wrapped__ 链接的自动跟随。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-20691 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20691] 中贡献。）

新增了一组用于检查 协程函数 和 协程对象 的函数: iscoroutine(), iscoroutinefunction(), isawaitable(), getcoroutinelocals() 和 getcoroutinestate()。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-24017 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24017] 和 bpo-24400 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24400] 中贡献。）

现在 stack(), trace(), getouterframes() 和 getinnerframes() 函数将返回具名元组的列表。 （由 Daniel Shahaf 在 bpo-16808 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16808] 中贡献。）

io

新增 BufferedIOBase.readinto1() 方法，该方法会使用至少一次对下层原始流的调用 RawIOBase.read() 或 RawIOBase.readinto() 方法。 （由 Nikolaus Rath 在 bpo-20578 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20578] 中贡献。）

ipaddress

现在 IPv4Network 和 IPv6Network 类均接受一个 (address, netmask) 元组参数，可以根据现有地址方便地构造网络对象:

>>> import ipaddress
>>> ipaddress.IPv4Network(('127.0.0.0', 8))
IPv4Network('127.0.0.0/8')
>>> ipaddress.IPv4Network(('127.0.0.0', '255.0.0.0'))
IPv4Network('127.0.0.0/8')

（由 Peter Moody 和 Antoine Pitrou 在 bpo-16531 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16531] 中贡献。）

新增 IPv4Network 和 IPv6Network 类的 reverse_pointer 属性用于返回 DNS PTR 反向记录的名称:

>>> import ipaddress
>>> addr = ipaddress.IPv4Address('127.0.0.1')
>>> addr.reverse_pointer
'1.0.0.127.in-addr.arpa'
>>> addr6 = ipaddress.IPv6Address('::1')
>>> addr6.reverse_pointer
'1.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.ip6.arpa'

（由 Leon Weber 在 bpo-20480 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20480] 中贡献。）

json

现在 json.tool 命令行接口会保留输入中传入的 JSON 对象中键的顺序。 新的 --sort-keys 选项可用于按字母顺序对键进行排序。 （由 Berker Peksag 在 bpo-21650 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21650] 中贡献。）

现在 JSON 解码器会引发 JSONDecodeError 而不是 ValueError 以提供有关错误的更好的上下文信息。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-19361 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19361] 中贡献。）

linecache

新增的 lazycache() 函数可用于捕获非基于文件的模块 的信息以允许在此后通过 getline() 获取其行数据。 这样就可以避免在实际需要某一行之前执行 I/O 操作，从而不需要无限期地持有模块 globals。 （由 Robert Collins 在 bpo-17911 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17911] 中贡献。）

locale

新增的 delocalize() 函数可用于将字符串转换为表示规范化数字的字符串 ，并会考虑 LC_NUMERIC 的设置:

>>> import locale
>>> locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, 'de_DE.UTF-8')
'de_DE.UTF-8'
>>> locale.delocalize('1.234,56')
'1234.56'
>>> locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, 'en_US.UTF-8')
'en_US.UTF-8'
>>> locale.delocalize('1,234.56')
'1234.56'

（由 Cédric Krier 在 bpo-13918 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13918] 中贡献。）

logging

所有日志记录方法（如 Logger log(), exception(), critical(), debug() 等）的 exc_info 参数现在除接受布尔值和异常元组以外，也接受异常实例:

>>> import logging
>>> try:
...     1/0
... except ZeroDivisionError as ex:
...     logging.error('exception', exc_info=ex)
ERROR:root:exception

（由 Yury Selivanov 在 bpo-20537 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20537] 中贡献。）

现在 handlers.HTTPHandler 类接受一个可选的 ssl.SSLContext 实例来配置在 HTTP 连接中使用的 SSL 设置。 （由 Alex Gaynor 在 bpo-22788 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22788] 中贡献。）

现在 handlers.QueueListener 类接受一个 respect_handler_level 关键字参数，如果将该参数设为 True，会向处理器传递消息以将处理器级别纳入考量。 （由 Vinay Sajip 贡献。）

lzma

现在 LZMADecompressor.decompress() 方法接受一个可选的 max_length 参数用来限制解压缩数据的大小上限。 （由 Martin Panter 在 bpo-15955 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15955] 中贡献。）

math

向 math 模块增加了两个新常量: inf 和 nan。 （由 Mark Dickinson 在 bpo-23185 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23185] 中贡献。）

新增函数 isclose() 提供了一种测试近似相等的方式。 （由 Chris Barker 和 Tal Einat 在 bpo-24270 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24270] 中贡献。）

新增 gcd() 函数。 现在 fractions.gcd() 函数已被弃用。 （由 Mark Dickinson 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-22486 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22486] 中贡献。）

multiprocessing

现在 sharedctypes.synchronized() 对象支持 context manager 协议。 （由 Charles-François Natali 在 bpo-21565 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21565] 中贡献。）

operator

现在 attrgetter(), itemgetter() 和 methodcaller() 对象支持封存操作。 （由 Josh Rosenberg 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-22955 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22955] 中贡献。）

新增 matmul() 和 imatmul() 函数用于执行矩阵乘法。 （由 Benjamin Peterson 在 bpo-21176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21176] 中贡献。）

os

新增 scandir() 函数可返回一个 DirEntry 对象的迭代器。 如有可能，scandir() 会在扫描目录时提取文件属性，不必再执行后续的系统调用来确定文件类型或属性，这可以显著提升运行效率。 （由 Ben Hoyt 在 bpo-22524 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22524] 并得到 Victor Stinner 的协助。）

在 Windows 上，现在可使用新的 stat_result.st_file_attributes 属性。 它对应于 GetFileInformationByHandle() 所返回的 BY_HANDLE_FILE_INFORMATION 结构体的 dwFileAttributes 成员。 （由 Ben Hoyt 在 bpo-21719 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21719] 中贡献。）

现在 urandom() 函数在 Linux 3.17 或更新的系统上会使用 getrandom() 系统调用，而在 OpenBSD 5.6 或更新的系统上会使用 getentropy()，不必再使用 /dev/urandom 并避免由于潜在的文件描述符耗尽导致的执行失败。 （由 Victor Stinner 在 bpo-22181 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22181] 中贡献。）

新增的 get_blocking() 和 set_blocking() 函数允许获取和设置文件描述符的阻塞模式 (O_NONBLOCK)。 （由 Victor Stinner 在 bpo-22054 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22054] 中贡献。）

现在 truncate() 和 ftruncate() 函数在 Windows 上已受到支持。 （由 Steve Dower 在 bpo-23668 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23668] 中贡献。）

新增的 os.path.commonpath() 函数可返回所传入的每个路径名的最长共同子路径。 与 os.path.commonprefix() 函数不同，该函数总是会返回一个有效的路径:

>>> os.path.commonprefix(['/usr/lib', '/usr/local/lib'])
'/usr/l'

>>> os.path.commonpath(['/usr/lib', '/usr/local/lib'])
'/usr'

（由 Rafik Draoui 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-10395 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10395] 中贡献。）

pathlib

新增的 Path.samefile() 方法可被用来检查一个路径是否与另一个路径指向相同的文件，两个路径可以是 Path 对象，也可以是字符串:

>>> import pathlib
>>> p1 = pathlib.Path('/etc/hosts')
>>> p2 = pathlib.Path('/etc/../etc/hosts')
>>> p1.samefile(p2)
True

（由 Vajrasky Kok 和 Antoine Pitrou 在 bpo-19775 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19775] 中贡献。）

现在 Path.mkdir() 方法接受一个新的 exist_ok 可选参数以与 mkdir -p 和 os.makedirs() 的功能相匹配。 （由 Berker Peksag 在 bpo-21539 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21539] 中贡献。）

新增了一个 Path.expanduser() 方法用于扩展 ~ 和 ~user 前缀。 （由 Serhiy Storchaka 和 Claudiu Popa 在 bpo-19776 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19776] 中贡献。）

新增的 Path.home() 类方法可被用于获取代表用户家目录的 Path 实例。 （由 Victor Salgado 和 Mayank Tripathi 在 bpo-19777 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19777] 中贡献。）

新增 Path.write_text(), Path.read_text(), Path.write_bytes(), Path.read_bytes() 方法用于简化对文件的读/写操作。

以下代码片段将创建或重写现有的文件 ~/spam42:

>>> import pathlib
>>> p = pathlib.Path('~/spam42')
>>> p.expanduser().write_text('ham')
3

（由 Christopher Welborn 在 bpo-20218 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20218] 中贡献。）

pickle

嵌套的对象，例如未绑定方法或嵌套的类，现在可以使用早于协议版本 4 的 pickle 协议。 协议版本 4 在此前已支持此种场景。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-23611 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23611] 中贡献。）

poplib

新增 POP3.utf8() 命令可以启用 RFC 6856 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6856.html] (国际化 Email) 支持，如果 POP 服务器支持的话。 （由 Milan OberKirch 在 bpo-21804 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21804] 中贡献。）

re

现在对固定长度分组的引用和有条件引用在后视断言中已被允许:

>>> import re
>>> pat = re.compile(r'(a|b).(?<=\1)c')
>>> pat.match('aac')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='aac'>
>>> pat.match('bbc')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='bbc'>

（由 Serhiy Storchaka 在 bpo-9179 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9179] 中贡献。）

在正则表达式中捕获分组的数量不再有 100 个的上限。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-22437 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22437] 中贡献。）

现在 sub() 和 subn() 函数将用空字符串替换不匹配的分组而不是引发异常。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-1519638 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1519638] 中贡献。）

re.error 异常添加了新的属性 msg, pattern, pos, lineno 和 colno，以提供更详细的错误上下文信息:

>>> re.compile("""
...     (?x)
...     .++
... """)
Traceback (most recent call last):
   ...
sre_constants.error: multiple repeat at position 16 (line 3, column 7)

（由 Serhiy Storchaka 在 bpo-22578 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22578] 中贡献。）

readline

新增的 append_history_file() 函数可被用于将历史数据中指定数量的末尾元素添加到给定的文件中。 （由 Bruno Cauet 在 bpo-22940 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22940] 中贡献。）

selectors

新增的 DevpollSelector 在 Solaris 上支持高效的 /dev/poll 轮询。 （由 Giampaolo Rodola' 在 bpo-18931 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18931] 中贡献。）

shutil

现在 move() 函数现在接受一个 copy_function 参数，举例来说，如果需要在移动文件时忽略其元数据，可以使用 copy() 函数来代替默认的 copy2()。 （由 Claudiu Popa 在 bpo-19840 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19840] 中贡献。）

现在 make_archive() 函数已支持 xztar 格式。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-5411 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5411] 中贡献。）

signal

在 Windows 上，现在 set_wakeup_fd() 函数还可以支持套接字句柄。 （由 Victor Stinner 在 bpo-22018 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22018] 中贡献。）

signal 模块中的各个 SIG* 常量已被转换为 枚举。 这允许在调试期间打印有意义的名称，而不是整数类型的“魔法数字”。 （由 Giampaolo Rodola' 在 bpo-21076 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21076] 中贡献。）

smtpd

现在 SMTPServer 和 SMTPChannel 类都接受一个 decode_data 关键字参数用来确定 SMTP 事务的 DATA 部分是要使用 "utf-8" 编解码器来解码还是要以字节串的形式提供给 SMTPServer.process_message() 方法。 出于向下兼容的考虑默认值为 True，但将在 Python 3.6 中更改为 False。 如果 decode_data 被设为 False，则必须准备好让 process_message 方法接受关键字参数。 （由 Maciej Szulik 在 bpo-19662 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19662] 中贡献。）

如果 decode_data 已被设为 True 现在 SMTPServer 类会使用 8BITMIME 扩展 (RFC 6152 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6152.html])。 如果客户端在 MAIL 命令上指定了``BODY=8BITMIME``，它就会通过 mail_options 关键字传递给 SMTPServer.process_message()。 （由 Milan Oberkirch 和 R. David Murray 在 bpo-21795 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21795] 中贡献。）

现在 SMTPServer 类也支持 SMTPUTF8 扩展 (RFC 6531 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6531.html]: 国际化 Email)。 如果客户端 在 MAIL 命令上指定了 SMTPUTF8 BODY=8BITMIME，它们将通过 mail_options 关键字传给 SMTPServer.process_message()。 process_message 方法需要负责正确处理 SMTPUTF8 数据。 （由 Milan Oberkirch 在 bpo-21725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21725] 中贡献。）

现在可以在 SMTPServer 构造器中，直接或通过名称解析来提供 IPv6 地址，并使其成功连接。 （由 Milan Oberkirch 在 bpo-14758 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14758] 中贡献。）

smtplib

新增的 SMTP.auth() 方法为实现自定义身份验证机制提供了一个便捷的方式。 （由 Milan Oberkirch 在 bpo-15014 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15014] 中贡献。）

现在 SMTP.set_debuglevel() 方法可接受额外的 debuglevel (2)，它将在调试消息中启用时间戳。 （由 Gavin Chappell 和 Maciej Szulik 在 bpo-16914 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16914] 中贡献。）

现在 SMTP.sendmail() 和 SMTP.send_message() 方法均支持 RFC 6531 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6531.html] (SMTPUTF8)。 （由 Milan Oberkirch 和 R. David Murray 在 bpo-22027 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22027] 中贡献。）

sndhdr

现在 what() 和 whathdr() 函数将返回 namedtuple()。 （由 Claudiu Popa 在 bpo-18615 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18615] 中贡献。）.)

socket

现在函数的超时设置将使用单调时钟，而不是系统时钟。 （由 Victor Stinner 在 bpo-22043 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22043] 中贡献。）

新增的 socket.sendfile() 方法允许在 UNIX 上使用高性能的 os.sendfile() 函数通过套接字发送文件，使得上传速度比使用简单的 socket.send() 快 2 至 3 倍。 （由 Giampaolo Rodola' 在 bpo-17552 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17552] 中贡献。）

socket.sendall() 方法每次接受或发送字节数据时将不再重置套接字超时。 现在套接字超时将为发送所有数据最大总计持续时间。 （由 Victor Stinner 在 bpo-23853 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23853] 中贡献。）

现在 socket.listen() 方法的 backlog 参数将是可选的。 在默认情况下它会被设为 SOMAXCONN 或 128，取其中的较小值。 （由 Charles-François Natali 在 bpo-21455 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21455] 中贡献。）

ssl

内存 BIO 支持

（由 Geert Jansen 在 bpo-21965 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21965] 中贡献。）

新增了 SSLObject 类以针对 SSLSocket 的网络 I/O 能力是非必要或未优化的情况提供 SSL 协议支持。 SSLObject 代表一个 SSL 协议实例，但不实现任何网络 I/O 方法，而是提供一个内存缓冲区接口。 新增的 MemoryBIO 类可被用于在 Python 和 SSL 协议实例之间传递数据。

内存 BIO SSL 支持主要被用来为对 SSLSocket 的就绪模型（"选择/轮询"）来说效率较低的框架实现异步 I/O。

新增的 SSLContext.wrap_bio() 方法可被用于创建新的 SSLObject 实例。

应用层协议协商支持

（由 Benjamin Peterson 在 bpo-20188 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20188] 中贡献。）

如果有 OpenSSL 支持，现在 ssl 模块可实现 RFC 7301 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7301.html] 中描述的 应用层协议协商 TLS 扩展。

新增的 SSLContext.set_alpn_protocols() 可被用来指定在 TLS 握手期间套接字所要应用的协议。

新增的 SSLSocket.selected_alpn_protocol() 可返回在 TLS 握手期间所选择的协议。 HAS_ALPN 旗标用于指明是否提供了 ALPN 支持。

其他改变

新增 SSLSocket.version() 方法以便查询实际使用的协议。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-20421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20421] 中贡献。）

现在 SSLSocket 类已实现了 SSLSocket.sendfile() 方法。 （由 Giampaolo Rodola' 在 bpo-17552 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17552] 中贡献。）

现在当操作将要阻塞时 SSLSocket.send() 方法将在非阻塞的套接字上引发 ssl.SSLWantReadError 或 ssl.SSLWantWriteError 异常。 在之前版本中，它将返回 0。 （由 Nikolaus Rath 在 bpo-20951 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20951] 中贡献。）

根据 RFC 5280 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5280.html]，现在 cert_time_to_seconds() 函数会将输入的时间解读为 UTC 而不是本地时间。 此外，其返回值必定为 int。 （由 Akira Li 在 bpo-19940 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19940] 中贡献。）

新增的 SSLObject.shared_ciphers() 和 SSLSocket.shared_ciphers() 方法将返回客户端在握手期间中发送的密码列表。 （由 Benjamin Peterson 在 bpo-23186 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23186] 中贡献。）

SSLSocket 类的 SSLSocket.do_handshake(), SSLSocket.read(), SSLSocket.shutdown() 和 SSLSocket.write() 方法在每次接收或发送字节数据时将不再重置套接字超时。 现在套接字超时将为方法的最长运行时间。 （由 Victor Stinner 在 bpo-23853 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23853] 中贡献。）

现在 match_hostname() 函数也支持 IP 地址的匹配。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-23239 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23239] 中贡献。）

sqlite3

现在 Row 类可完整支持序列协议，特别是 reversed() 迭代和切片索引。 （由 Claudiu Popa 在 bpo-10203 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10203] 中贡献；由 Lucas Sinclair, Jessica McKellar 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-13583 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13583] 中贡献。）

subprocess

新增了 run() 函数。 它可运行指定的命令并返回一个 CompletedProcess 对象，该对象表示已结束的进程。 这个新 API 有更好的一致性并且是在 Python 中发起调用子进程的推荐方式，它不需要维持与更早的 Python 的兼容性。 （由 Thomas Kluyver 在 bpo-23342 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23342] 中贡献。）

示例:

>>> subprocess.run(["ls", "-l"])  # doesn't capture output
CompletedProcess(args=['ls', '-l'], returncode=0)

>>> subprocess.run("exit 1", shell=True, check=True)
Traceback (most recent call last):
  ...
subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1

>>> subprocess.run(["ls", "-l", "/dev/null"], stdout=subprocess.PIPE)
CompletedProcess(args=['ls', '-l', '/dev/null'], returncode=0,
stdout=b'crw-rw-rw- 1 root root 1, 3 Jan 23 16:23 /dev/null\n')

sys

新增的 set_coroutine_wrapper() 函数允许设置一个要在 协程对象 被 async def 函数创建时被调用的全局钩子。 可以使用相应的 get_coroutine_wrapper() 来获取当前设置的包装器。 这两个函数均为 暂定状态，并应当仅用于调试目的。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-24017 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24017] 中贡献。）

新增的 is_finalizing() 函数可用于检测 Python 解释器是否 正在关闭。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-22696 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22696] 中贡献。）

sysconfig

在 Windows 上用户脚本的名称现在将包括 Python 版本号的前两个数字。 （由 Paul Moore 在 bpo-23437 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23437] 中贡献。）

tarfile

现在 open() 函数的 mode 参数可接受 "x" 来请求独占式的创建。 （由 Berker Peksag 在 bpo-21717 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21717] 中贡献。）

现在 TarFile.extractall() 和 TarFile.extract() 方法可接受关键字参数 numeric_owner。 如果设为 True，解压的文件和目录将归属于 tar 文件保存的数字 uid 和 gid。 如果设为 False (默认值，也是 3.5 之前版本的行为)，则它们将归属于 tar 文件保存的用户和组名称。 （由 Michael Vogt 和 Eric Smith 在 bpo-23193 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23193] 中贡献。）

现在 TarFile.list() 接受可选的 members 关键字参数，它可被设为 TarFile.getmembers() 所返回的列表的一个子集。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-21549 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21549] 中贡献。）

threading

现在 Lock.acquire() 和 RLock.acquire() 方法均使用单调时钟进行超时管理。 （由 Victor Stinner 在 bpo-22043 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22043] 中贡献。）

time

现在 monotonic() 函数将总是可用。 （由 Victor Stinner 在 bpo-22043 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22043] 中贡献。）

timeit

新增的命令行选项 -u 或 --unit=U 可被用于指定计时器输出的时间单位。 受支持的选项有 usec, msec 或 sec。 （由 Julian Gindi 在 bpo-18983 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18983] 中贡献。）

timeit() 函数新增了 globals 形参用于指定代码运行所在的命名空间。 （由 Ben Roberts 在 bpo-2527 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2527] 中贡献。）.)

tkinter

用于在 Windows 上设置 Tcl/Tk 环境的 tkinter._fix 模块已被 _tkinter 模块中的私有函数所替换，该函数不会永久性修改环境变量。 （由 Zachary Ware 在 bpo-20035 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20035] 中贡献。）

回溯

新增的 walk_stack() 和 walk_tb() 函数可方便地遍历帧和 回溯对象。 （由 Robert Collins 在 bpo-17911 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17911] 中贡献。）

新增轻量级的类: TracebackException, StackSummary 和 FrameSummary。 （由 Robert Collins 在 bpo-17911 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17911] 中贡献。）

现在 print_tb() 和 print_stack() 函数均支持 limit 参数使用负值。 （由 Dmitry Kazakov 在 bpo-22619 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22619] 中贡献。）.)

types

新增 coroutine() 函数用于将 生成器 和 生成器型 对象转换为 可等待对象。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-24017 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24017] 中贡献。）

新增一个名为 CoroutineType 的类型，用于由 async def 函数创建的 coroutine 对象。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-24400 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24400] 中贡献。）

unicodedata

现在 unicodedata 模块使用来自 Unicode 8.0.0 [https://unicode.org/versions/Unicode8.0.0/] 的数据。

unittest

现在 TestLoader.loadTestsFromModule() 方法可接受仅限关键字参数 pattern，它将作为传给 load_tests 的第三个参数。 找到的包无论其路径是否匹配 pattern 都会针对 load_tests 进行检查，因为包名不可能与默认模式相匹配。 （由 Robert Collins 和 Barry A. Warsaw 在 bpo-16662 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16662] 中贡献。）

单元测试发现错误现在将会暴露为 TestLoader 的 TestLoader.errors 属性。 （由 Robert Collins 在 bpo-19746 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19746] 中贡献。）

新增的命令行选项 --locals 可显示回溯中的局部变量。 （由 Robert Collins 在 bpo-22936 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22936] 中贡献。）

unittest.mock

Mock 类具有以下改进：

类构造器新增了 unsafe 形参，它可导致模拟对象在名称以 "assert" 打头的属性名上引发 AttributeError。 （由 Kushal Das 在 bpo-21238 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21238] 中贡献。）

新增了 Mock.assert_not_called() 方法用于检测模拟对象是否已被调用。 （由 Kushal Das 在 bpo-21262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21262] 中贡献。）

现在 MagicMock 类已支持 __truediv__(), __divmod__() 和 __matmul__() 运算符。 （由 Johannes Baiter 在 bpo-20968 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20968] 中贡献，并由 Håkan Lövdahl 在 bpo-23581 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23581] 和 bpo-23568 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23568] 中贡献。）

在对内置名称打补丁时不再需要显式地将 create=True 传给 patch() 函数。 （由 Kushal Das 在 bpo-17660 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17660] 中贡献。）

urllib

新增的 request.HTTPPasswordMgrWithPriorAuth 类允许对 HTTP 基本认证凭据进行管理以消除不必要的 401 响应处理，或在第一次请求时无条件地发送凭据，以便与返回 404 响应的服务器通信而不是在未发送 Authorization 头信息的情况下发送 401。 （由 Matej Cepl 在 bpo-19494 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19494] 以及 Akshit Khurana 在 bpo-7159 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7159] 中贡献。）

为 parse.urlencode() 函数新增的 quote_via 参数提供了一种在需要时控制查询部分的编码格式的手段。 （由 Samwyse 和 Arnon Yaari 在 bpo-13866 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13866] 中贡献。）

request.urlopen() 函数接受 ssl.SSLContext 对象作为 context 参数，它将被用于 HTTPS 连接。 （由 Alex Gaynor 在 bpo-22366 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22366] 中贡献。）.)

parse.urljoin() 已获得更新已使用 RFC 3986 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3986.html] 语义来解析相对 URL，而不是 RFC 1808 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1808.html] 和 RFC 2396 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2396.html]。 （由 Demian Brecht 和 Senthil Kumaran 在 bpo-22118 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22118] 中贡献。）

wsgiref

现在 headers.Headers 类构造器的 headers 参数将是可选的。 （由 Pablo Torres Navarrete 和 SilentGhost 在 bpo-5800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5800] 中贡献。）

xmlrpc

现在 client.ServerProxy 类已支持 context manager 协议。 （由 Claudiu Popa 在 bpo-20627 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20627] 中贡献。）

现在 client.ServerProxy 构造器接受可选的 ssl.SSLContext 实例。 （由 Alex Gaynor 在 bpo-22960 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22960] 中贡献。）

xml.sax

现在 SAX 解析器已支持 xmlreader.InputSource 对象的字符流。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-2175 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2175] 中贡献。）

现在 parseString() 接受 str 实例。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-10590 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10590] 中贡献。）

zipfile

现在可以将 ZIP 输出写入到不可定位的流。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-23252 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23252] 中贡献。）

现在 ZipFile.open() 方法的 mode 参数可接受 "x" 来请求独占式的创建。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-21717 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21717] 中贡献。）

其他模块级更改

现在 mmap, ossaudiodev, socket, ssl 和 codecs 模块中的许多函数都接受可写的 字节型对象。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-23001 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23001] 中贡献。）

性能优化

os.walk() 函数在 POSIX 系统上可提速 3 至 5 倍，而在 Windows 上可提速 7 至 20 倍。 这是因为使用了新的 os.scandir() 函数，它可以暴露来自下层 readdir 或 FindFirstFile/FindNextFile 系统调用的文件信息。 （由 Ben Hoyt 在 bpo-23605 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23605] 中贡献并得到 Victor Stinner 的协助。）

对于大对象 bytes(int) (以零字节填充) 的构建速度更快且使用更少内存。 将使用 calloc() 而不是 malloc() 为这些对象分配内存。 （由 Victor Stinner 在 bpo-21233 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21233] 中贡献。）

ipaddress 中的 IPv4Network 和 IPv6Network 等操作获得了大幅度的加速，比如 subnets(), supernet(), summarize_address_range(), collapse_addresses()。 加速幅度从 3 到 15 倍不等。 （由 Antoine Pitrou, Michel Albert 和 Markus 在 bpo-21486 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21486], bpo-21487 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21487], bpo-20826 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20826], bpo-23266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23266] 中贡献。）

ipaddress 对象的封存操作获得了优化以产生显著减小的输出。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-23133 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23133] 中贡献。）

现在 io.BytesIO 上的许多操作可提速 50% 至 100%。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-15381 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15381] 以及 David Wilson 在 bpo-22003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22003] 中贡献。）

现在 marshal.dumps() 函数速度可提升：对于典型数据来说版本 3 和 4 为 65--85%，版本 0 至 2 为 20--25%，最佳场景下最多可达 5 倍。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-20416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20416] 和 bpo-23344 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23344] 中贡献。）

现在 UTF-32 编码器可提速 3 至 7 倍。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-15027 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15027] 中贡献。）

现在正则表达式的解析可提速至多 10%。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-19380 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19380] 中贡献。）.)

json.dumps() 函数已获优化使得设置 ensure_ascii=False 时与设置 ensure_ascii=True 时运行得一样快。 （由 Naoki Inada 在 bpo-23206 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23206] 中贡献。）

PyObject_IsInstance() 和 PyObject_IsSubclass() 函数在第二个参数以 type 作为其元类的常见情况下已获得加速。 （由 Georg Brandl 在 bpo-22540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22540] 中贡献。）

方法缓存操作已获少量改进，在某些基准测试中可产生至多 5% 的性能提升。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-22847 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22847] 中贡献。）

现在来自 random 模块的对象在 64 位编译版上使用的内存将减少 50%。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-23488 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23488] 中贡献。）

property() getter 调用可提速 25%。 （由 Joe Jevnik 在 bpo-23910 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23910] 中贡献。）

现在 fractions.Fraction 的实例化可提速至多 30%。 （由 Stefan Behnel 在 bpo-22464 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22464] 中贡献。）

现在字符串方法 find(), rfind(), split(), partition() 和 in 字符串运算符在搜索 1 个字符的子字符串时将显著提速。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-23573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23573] 中贡献。）

构建和 C API 的改变

增加了 calloc 函数

PyMem_RawCalloc(),

PyMem_Calloc(),

PyObject_Calloc().

(Victor Stinner 贡献于 bpo-21233 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21233].)

新的 encoding/decoding 帮助函数:

Py_DecodeLocale() (替代 _Py_char2wchar()),

Py_EncodeLocale() (替代 _Py_wchar2char()).

（由 Victor Stinner 在 bpo-18395 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18395] 中贡献。）

新增的 PyCodec_NameReplaceErrors() 函数可以将 unicode 编码错误替换为 \N{...} 转义符号。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-19676 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19676] 中贡献。）

新增的 PyErr_FormatV() 函数类似于 PyErr_Format()，但还接受一个 va_list 参数。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-18711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18711] 中贡献。）

新增 PyExc_RecursionError 异常。 （由 Georg Brandl 在 bpo-19235 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19235] 中贡献。）

新增 PyModule_FromDefAndSpec(), PyModule_FromDefAndSpec2() 和 PyModule_ExecDef() 函数，来自 PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/] -- 多阶段扩展模块初始化。 （由 Petr Viktorin 在 bpo-24268 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24268] 中贡献。）

新增 PyNumber_MatrixMultiply() 和 PyNumber_InPlaceMatrixMultiply() 函数用于执行矩阵乘法。 （由 Benjamin Peterson 在 bpo-21176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21176] 中贡献。 另请参阅 PEP 465 [https://peps.python.org/pep-0465/] 了解详情。）

现在 PyTypeObject.tp_finalize 槽位已成为稳定 ABI 的一部分。

Windows 构建现在需要 Microsoft Visual C++ 14.0，它是 Visual Studio 2015 [https://visualstudio.microsoft.com/en/vs/older-downloads/#visual-studio-2015-and-other-products] 的一部分。

现在扩展模块在某些平台上的文件名将包括平台信息标签（该标签是可选的，即使没有它 CPython 也会导入扩展，但是如果存在不匹配的标签，扩展将不会被加载）：

在 Linux 上，扩展模块文件名将以 .cpython-<major><minor>m-<architecture>-<os>.pyd 结束：

<major> 为 Python 主版本号；对于 Python 3.5 即为 3。

<minor> 为 Python 次版本号；对于 Python 3.5 即为 5。

<architecture> 为扩展模块构建在运行时所使用的硬件架构。 最常见的值是 i386 表示 32 位 Intel 平台或 x86_64 表示 64 位 Intel (和 AMD) 平台。

<os> 将始终为 linux-gnu，除非扩展构建是针对 64 位平台上的 32 位 ABI，在此情况下它将为 linux-gnu32 (而 <architecture> 将为 x86_64)。

在 Windows 上，扩展模块文件名将以 <debug>.cp<major><minor>-<platform>.pyd 结束：

<major> 为 Python 主版本号；对于 Python 3.5 即为 3。

<minor> 为 Python 次版本号；对于 Python 3.5 即为 5。

<platform> 是扩展模块构建所针对的平台，可以为 win32 表示 Win32，win_amd64 表示 Win64，win_ia64 表示 Windows Itanium 64，win_arm 表示 ARM 版 Windows。

如果以调试模式构建，则 <debug> 将为 _d，在其他情况下将为空白。

在 OS X 平台上，扩展模块文件名现在将以 -darwin.so 结束。

在所有其他平台上，扩展模块文件名与 Python 3.4 时一样。

弃用

新关键字

不建议将 async 和 await 用作变量、类、函数或模块的名称。 它们根据 PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/] 在 Python 3.5 中被引入，并将在 Python 3.7 成为保留关键字。

已弃用的 Python 行为

在生成器内部引发 StopIteration 异常现在将静默生成一个 PendingDeprecationWarning，这将在 Python 3.6 中改为非静默的弃用警告并在 Python 3.7 中触发 RuntimeError。 请参阅 PEP 479: 修改生成器内部的 StopIteration 处理方式 了解详情。

不支持的操作系统

Windows XP 已不再被 Microsoft 所支持，因此根据 PEP 11 [https://peps.python.org/pep-0011/]，CPython 3.5 不再对该操作系统提供官方支持。

已弃用的 Python 模块、函数和方法

现在 formatter 模块状态已转为完全弃用并仍计划在 Python 3.6 中移除。

asyncio.async() 函数已被弃用并由 of ensure_future() 取代。

在过去 smtpd 模块总是会使用 utf-8 编解码器来解码电子邮件消息的 DATA 部分。 现在这可以通过传给 SMTPServer 的新关键字 decode_data 来控制。 默认值为 True，但该默认值已被弃用。 请将 decode_data 关键字指定为适当的值以避免弃用警告。

直接向 http.cookies.Morsel 对象的 key, value 和 coded_value 赋值操作已弃用。 请改用 set()。 此外，set() 未写入文档的 LegalChars 形参也已弃用，现在将会被忽略。

将格式字符串作为关键字参数 format_string 传给 string.Formatter 类的 format() 方法的操作已被弃用。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-23671 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23671] 贡献。）

现在 platform.dist() 和 platform.linux_distribution() 函数已被弃用。 各种 Linux 发行版使用太多不同的方式来描述自己，所以此功能将留给具体的包来实现。 （由 Vajrasky Kok 和 Berker Peksag 在 bpo-1322 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1322] 中贡献。）

之前未写入文档的 inspect.Signature 的 from_function 和 from_builtin 方法已被弃用。 请改用新的 Signature.from_callable() 方法。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-24248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24248] 中贡献。）

inspect.getargspec() 函数已被弃用并计划在 Python 3.6 中移除。 （请参阅 bpo-20438 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20438] 了解详情。）

inspect 的 getfullargspec(), getcallargs() 和 formatargspec() 函数已被弃用而应改用 inspect.signature() API。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-20438 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20438] 中贡献。）

在 Python 3.5.0 发布时 getargvalues() 和 formatargvalues() 函数被误标记为已弃用。

在 str 模式中使用 re.LOCALE 旗标或 re.ASCII 的做法现在已被弃用。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-22407 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22407] 中贡献。）

在正则表达式模式和替换模式中使用不可识别的由 '\' 加一个 ASCII 字母组成的序列的做法现在会引发弃用警告并将在 Python 3.6 中被禁止。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-23622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23622] 中贡献。）

现在 unittest.TestLoader.loadTestsFromModule() 方法未写入文档的非官方 use_load_tests 默认参数已被弃用并会被忽略。 （由 Robert Collins 和 Barry A. Warsaw 在 bpo-16662 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16662] 中贡献。）

移除

API 与特性的移除

以下过时并在之前版本中弃用的 API 和特性现已被移除：

__version__ 属性已从 mail 包中被去除。 email 包的代码已经很久没有与 stdlib 分开发布了，而 __version__ 字符串在最近几次发布版中也没有被更新。

在 ftplib 模块中的内部 Netrc 类在 3.4 中被弃用，现在已被移除。 （由 Matt Chaput 在 bpo-6623 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6623] 中贡献。）

.pyo 文件的概念已被移除。

暂定的 asyncio 模块中的 JoinableQueue 类在 3.4.4 中被弃用，现在已被移除。 （由 A. Jesse Jiryu Davis 在 bpo-23464 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23464] 中贡献。）

移植到Python 3.5

本节列出了先前描述的更改以及可能需要更改代码的其他错误修正.

Python 行为的改变

由于一个疏忽，之前的 Python 版本会错误地接受以下语法:

f(1 for x in [1], *args)
f(1 for x in [1], **kwargs)

对于生成器表达式不是传给函数的唯一参数时必须放在圆括号内的情况，Python 3.5 现在会正确地引发 SyntaxError。

Python API 的变化

PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/]: 现在当系统调用被信号中断时如果 Python 信号处理器没有引发异常则会执行重试而不是引发 InterruptedError。

在 Python 3.5 之前，如果一个 datetime.time 对象是表示 UTC 时间的午夜则会被视为假值。 此行为被认为容易造成困惑和错误因而在 Python 3.5 中已被去除。 详情参见 bpo-13936 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13936]。

现在当操作将要阻塞时 ssl.SSLSocket.send() 方法将在非阻塞的套接字上引发 ssl.SSLWantReadError 或 ssl.SSLWantWriteError。 在之前版本中，它将返回 0。 （由 Nikolaus Rath 在 bpo-20951 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20951] 中贡献。）

现在生成器的 __name__ 属性是根据函数名设置的，而不是根据代码名设置的。 请使用 gen.gi_code.co_name 来获取代码名。 生成器还有一个新的 __qualname__ 属性，即限定名称，它现在用于生成器的表示形式 (repr(gen))。 （由 Victor Stinner 在 bpo-21205 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21205] 中贡献。）

已弃用的 "strict" 模式和 HTMLParser, HTMLParser.error() 和 HTMLParserError 异常参数已被移除。 （由 Ezio Melotti 在 bpo-15114 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15114] 中贡献。） 现在 HTMLParser 的 convert_charrefs 参数默认为 True。 （由 Berker Peksag 在 bpo-21047 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21047] 中贡献。）

虽然不是 API 的正式组成部分，但对于移植目的（例如：修复测试）来说需要注意之前 "'sometype' does not support the buffer protocol" 形式的错误消息现在将为 "a bytes-like object is required, not 'sometype'" 形式。 （由 Ezio Melotti 在 bpo-16518 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16518] 中贡献。）

在当前目录被设为已不存在的目录时将不再引发 FileNotFoundError 而是改为 find_spec() 返回 None 并且 不在 sys.path_importer_cache 中缓存 None，这与典型的场景存在区别 (bpo-22834 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22834])。

http.client 和 http.server 中的 HTTP 状态码和消息被重构为一个通用的 HTTPStatus 枚举。 http.client 和 http.server 中的值仍可被用于向下兼容性。 （由 Demian Brecht 在 bpo-21793 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21793] 中贡献。）

现在当一个导入加载器定义了 importlib.machinery.Loader.exec_module() 时它也应该定义 create_module() (现在会引发 DeprecationWarning，在 Python 3.6 中将引发错误)。 如果加载器是继承自 importlib.abc.Loader 那么就不需要做什么，在其他情况下只须定义 create_module() 来返回 None。 （由 Brett Cannon 在 bpo-23014 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23014] 中贡献。）

re.split() 函数总是会忽略空的模式匹配，因此 "x*" 模式的效果与 "x+" 相同，而 "\b" 模式则没有效果。 现在当模式将匹配空字符串时 re.split() 会引发一个警告。 为保持兼容性，请使用绝不会匹配空字符串的模式 (例如使用 "x+" 而不是 "x*")。 只匹配空字符串的模式 (例如 "\b") 现在会引发一个错误。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-22818 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22818] 中贡献。）

http.cookies.Morsel 字典型接口已更为自洽：morsel 比较现在会将 key 和 value 都纳入考虑，copy() 现在将得到一个 Morsel 实例而不是 dict，而 update() 现在当更新字典中的任一个键无效时将引发一个异常。 此外，set() 中未写入文档的 LegalChars 形参已被弃用并且现在会被忽略。 （由 Demian Brecht 在 bpo-2211 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2211] 中贡献。）

PEP 488 [https://peps.python.org/pep-0488/] 从 Python 中移除了``.pyo`` 文件并在 .pyc 文件名中引入可选的 opt- 标签。 importlib.util.cache_from_source() 增加了 optimization 形参以协助控制 opt- 标签。 为此，该函数的 debug_override 形参现在已被弃用。 .pyo 文件也已不再可以作为传给 Python 解释器的文件参数并且在单独分发（即不带源码的代码分发）时将不起作用。 由于在 Python 3.5 中字节码的魔术数字已被改变，即使在不考虑此 PEP 的情况下所有之前版本的 Python 的旧 .pyo 文件都已不可用。

现在 socket 模块会在 linux 3.6 或更高版本上导出 CAN_RAW_FD_FRAMES 常量。

根据 RFC 5280 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5280.html]，现在 ssl.cert_time_to_seconds() 函数会将输入的时间解读为 UTC 而不是本地时间。 此外，其返回值必须为 int。 （由 Akira Li 在 bpo-19940 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19940] 中贡献。）

现在 pygettext.py 工具将为 POT-Creation-Date 标头中的时区使用标准的 +NNNN 格式。

现在 smtplib 模块对于调试输出将使用 sys.stderr 而不是之前的模块级 stderr 变量。 如果你的（测试）程序依赖于对模块级变量打补丁来捕获调试输出，你将需要更新代码将其改为捕获 sys.stderr。

当发现空字符串且索引完全超出范围时 str.startswith() 和 str.endswith() 方法将不再返回 True。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-24284 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24284] 中贡献。）

现在 inspect.getdoc() 将返回从基类继承的文档字符串。 如果继承的文档字符串可用就不需要再复制文档字符串。 要屏蔽继承的字符串，必须指定一个空字符串（否则将会填充文档）。 此项改变将影响 pydoc 模块和 help() 函数的输出。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-15582 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15582] 中贡献。）

嵌套的 functools.partial() 调用现在已被展平。 如果你需要之前的行为，现在你可以为 functools.partial() 对象添加一个属性或者创建一个 functools.partial() 的子类。 （由 Alexander Belopolsky 在 bpo-7830 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7830] 中贡献。）

C API 的变化

(非公开) PyMemoryViewObject 结构体中未写入文档的 format 成员已被移除。 所有依赖于 memoryobject.h 中相关部分的扩展都必须重新编译。

The PyMemAllocator structure was renamed to PyMemAllocatorEx and a new calloc field was added.

移除了会泄漏引用的未写入文档的宏 PyObject_REPR()。请在 PyUnicode_FromFormat() 之类的函数中使用格式符 %R 来格式化对象的 repr()。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-22453 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22453] 中贡献。）

由于缺少 __module__ 属性会破坏封存和内省特性，现在对于没有 __module__ 属性的内置类型会引发弃用警告。 这在将来会改为 AttributeError。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-20204 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20204] 中贡献。）

作为 PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/] 实现的一部分，PyTypeObject 的 tp_reserved 槽位被替换为 tp_as_async 槽位。 请参看 协程对象 了解相关的新类型、结构体和函数。

Python 3.5.4 的显著变化

新增 make regen-all 构建目标

为了简化交叉编译，并确保 CPython 能够可靠地编译而不需要已存在可用的 Python 版本，基于 autotools 的构建系统将不再尝试根据文件修改时间隐式地重新编译已生成的文件。

取而代之的是，新增了一个 make regen-all 命令以便在需要时强制重新生成这些文件（例如在基于预生成版本构建了 Python 的初始版本之后）。

还定义了其他一些更具选择性的重生成目标 —— 详情参见 Makefile.pre.in [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Makefile.pre.in]。

（由 Victor Stinner 在 bpo-23404 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23404] 中贡献。）

Added in version 3.5.4.

移除了 make touch 构建目标

之前用于通过更新生成文件的修改时间来请求隐式的重新生成这些文件的 make touch 构建目标已被移除。

它已被新的 make regen-all 目标所替代。

（由 Victor Stinner 在 bpo-23404 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23404] 中贡献。）

在 3.5.4 版本发生变更.

Python 3.4 有什么新变化

作者:

R. David Murray <rdmurray@bitdance.com> (Editor)

这篇文章介绍了 Python 3.4 相比 3.3 增加的新特性。 Python 3.4 发布于 2014 年 3 月 16 日。 对于完整的细节，请参见 更新日志 [https://docs.python.org/3.4/whatsnew/changelog.html]。

参见

PEP 429 [https://peps.python.org/pep-0429/] -- Python 3.4 发布计划

摘要 - 发布重点

新的语法特性：

Python 3.4 中没有增加新的语法特性。

其他的新特性

pip 能够随时可用 (PEP 453 [https://peps.python.org/pep-0453/]).

新创建的文件描述符是不可继承的 (PEP 446 [https://peps.python.org/pep-0446/])。

对应 隔离模式 的命令行选项 (bpo-16499 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16499])。

针对非文本编码格式的 编解码器处理方式的改进 (多个相关问题)。

针对导入系统的 ModuleSpec 类型 (PEP 451 [https://peps.python.org/pep-0451/])。 （将影响导入器的作者。）

marshal 格式已被改进为 更为紧凑与高效 (bpo-16475 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16475])。

新的库模块：

asyncio: 针对异步 IO 的新版暂定 API (PEP 3156 [https://peps.python.org/pep-3156/])。

ensurepip: 引导设置 pip 安装器 (PEP 453 [https://peps.python.org/pep-0453/])。

enum: 对枚举类型的支持 (PEP 435 [https://peps.python.org/pep-0435/])。

pathlib: 面向对象的文件系统路径 (PEP 428 [https://peps.python.org/pep-0428/])。

selectors: 高层级且高效率的 I/O 复用，在 select 模块的基础之上建立（为 PEP 3156 [https://peps.python.org/pep-3156/] 的组成部分）。

statistics: 基础 数字领域稳定统计库 (PEP 450 [https://peps.python.org/pep-0450/])。

tracemalloc: 追踪 Python 内存分配 (PEP 454 [https://peps.python.org/pep-0454/])。

显著改进的库模块:

functools 中的 单一调度泛型函数 (PEP 443 [https://peps.python.org/pep-0443/])。

新的 pickle 协议 4 (PEP 3154 [https://peps.python.org/pep-3154/])。

multiprocessing 现在包含 一个避免在 Unix 上使用 os.fork 的选项 (bpo-8713 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8713])。

email 增加新的子模块 contentmanager 和新的子类型 Message (EmailMessage) 用以 简化 MIME 处理 (bpo-18891 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18891])。

inspect 和 pydoc 模块现在能够自省更多种类的可调用对象，这改进了 Python help() 系统的输出。

ipaddress 模块 API 已被声明为稳定状态

安全改进：

安全且可互换的哈希算法 (PEP 456 [https://peps.python.org/pep-0456/])。

将新创建的文件描述符设为不可继承 (PEP 446 [https://peps.python.org/pep-0446/]) 以避免将文件描述符泄露给子进程。

新增对应 隔离模式 的命令行选项。 (bpo-16499 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16499])。

现在 multiprocessing 具有 一个在 Unix 上避免使用 os.fork 的选项。 spawn 和 forkserver 更为安全因为它们会避免与子进程共享数据。

在 Windows 上 multiprocessing 子进程将不再继承父进程的所有可继承句柄，而仅继承必需的几个。

新增的 hashlib.pbkdf2_hmac() 函数可提供 PKCS#5 基于口令的密钥派生函数 2 [https://en.wikipedia.org/wiki/PBKDF2]。

在 ssl 中对于 TLSv1.1 和 TLSv1.2 的支持。

在 ssl 中对于 从 Windows 系统证书库获取证书的支持。

在 ssl 中对于 服务端 SNI (Server Name Indication) 的支持。

ssl.SSLContext 类具有 大量改进。

标准库中所有支持 SSL 的模块现在都支持服务器证书验证，包括主机名匹配 (ssl.match_hostname()) 和 CRL (Certificate Revocation Lists，参见 ssl.SSLContext.load_verify_locations())。

CPython 实现的改进：

安全的对象最终化 (PEP 442 [https://peps.python.org/pep-0442/])。

通过应用 PEP 442 [https://peps.python.org/pep-0442/]，在大多数情况下 模块的 globals 在最终化期间将不再被设为 None (bpo-18214 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18214])。

可配置的内存分配器 (PEP 445 [https://peps.python.org/pep-0445/])。

Argument Clinic (PEP 436 [https://peps.python.org/pep-0436/])。

请继续阅读有关针对用户的改变的完整清单，包括许多其他较小的改进、CPython 优化、弃用以及潜在的移植问题。

新的特性

PEP 453: 在 Python 安装版中对 PIP 的显式初始设置

默认对 pip 进行初始设置

新增的 ensurepip 模块（在 PEP 453 [https://peps.python.org/pep-0453/] 中定义）提供了一个在 Python 安装版和虚拟环境中初始设置 pip 安装器的标准跨平台机制。 包括在 Python 3.4.0 中的 pip 版本是 pip 1.5.4，未来的 3.4.x 维护发布版会将附带版本升级为创建候选发布版时的 pip 最新版本。

在默认情况下，将在所有平台上安装 pipX 和 pipX.Y 等命令（其中 X.Y 表示 Python 安装包的版本），并包括 pip Python 包及其依赖。 在 Windows 中以及所有平台的虚拟环境中，还将安装不带版本号的 pip 命令。 在其他平台中，系统层级上不带版本号的 pip 命令通常是指向单独安装的 Python 2 版本。

pyvenv 命令行工具和 venv 模块可利用 ensurepip 模块在虚拟环境中准备好 pip。 当使用命令行工具时，会默认安装 pip，而当使用 venv 模块的 API 安装版时必须显式地安装 pip。

对于 CPython 在 POSIX 系统上的源代码编译版，make install 和 make altinstall 命令默认会初始设置 pip。 此行为可通过配置选项来控制，并通过 Makefile 选项来重写。

在 Windows 和 Mac OS X 上，现在 CPython 安装程序默认会将 pip 与 CPython 本身一同安装（用户可以在安装过程中选择不安装它）。 Window 用户需要选择执行 PATH 修改以使 pip 在命令行中默认可用，在其他情况下它仍然可以通过 Windows 版 Python 启动器以 py -m pip 的方式使用。

正如 在 PEP 中已讨论的 [https://peps.python.org/pep-0453/#recommendations-for-downstream-distributors]，平台打包者可以选择默认不安装这些命令，只需要在它们被发起调用时，能够提供有关如何在该平台上安装它们的简单清晰的指引（通常是使用系统包管理器）。

备注

为了避免同时存在的 Python 2 和 Python 3 安装版之前的冲突，当 ensurepip 被直接发起调用时默认只会初始设置带版本号的 pip3 和 pip3.4 命令 —— 需要添加 --default-pip 选项来请求设置不带版本号的 pip 命令。 pyvenv 和 Windows 安装程序会确保未限定版本的 pip 命令在环境中可用，并且 pip 始终可以通过 -m 选项开关而不是直接发起调用以避免在具有多个 Python 安装版的系统中造成歧义。

文档更改

作为此项更改的一部分，文档的 安装 Python 模块 和 分发 Python 模块 章节已经完全重新设计，快速入门和 FAQ 文档也是如此。 大部分打包指南文档现在都已被移至由 Python Packaging Authority 维护的 Python Packaging User Guide [https://packaging.python.org] 以及相应的独立项目文档。

不过，由于目前迁移过程尚未完成，这些指南的旧版本仍然可通过 使用 setuptools 构建 C 和 C++ 扩展 和 使用 setuptools 构建 C 和 C++ 扩展 来访问。

参见

PEP 453 [https://peps.python.org/pep-0453/] -- Python 安装版中对 pip 的显式初始设置

PEP 由Donald Stufft 和 Nick Coghlan 撰写，由 Donald Stufft，Nick Coghlan，Martin von Löwis 和 Ned Deily 实现。

PEP 446: 新创建的文件描述符将设为不可继承

PEP 446 [https://peps.python.org/pep-0446/] 将新创建的文件描述符设为 不可继承的。 通常，这就是应用程序所需要的行为：当启动一个新进程时，让当前打开的文件也在新进程里打开可能导致各种难以查找的程序错误以及潜在的安全问题。

不过，也存在一些需要继承行为的情况。 为了支持这些情况，可以使用以下的新增函数和方法：

os.get_inheritable(), os.set_inheritable()

os.get_handle_inheritable(), os.set_handle_inheritable()

socket.socket.get_inheritable(), socket.socket.set_inheritable()

参见

PEP 446 [https://peps.python.org/pep-0446/] -- 将新创建的文件描述符设为不可继承

PEP 由 Victor Stinner 撰写并实现。

编解码器处理方式的改进

自首次被引入以来，codecs 模块始终是作为一个类型中立的动态编码和解码系统来运作的。 然而，它与 Python 文本模型，尤其是内置 str、bytes 和 bytearray 类型上的限定类型的便捷方法的紧密耦合，在历史上掩盖了这一事实。

作为明晰情况的关键一步，现在 codecs.encode() 和 codecs.decode() 便捷函数在 Python 2.7、3.3 和 3.4 中都正确地写入了文档。 自 Python 2.4 以来这些函数即已存在于 codecs 模块中（并已被回归测试套件所覆盖），但在此前只能通过运行时自省才能发现。

不同于 str, bytes 和 bytearray 上的便捷方法，codecs 的便捷函数同时支持 Python 2 和 Python 3 中的任意编解码器，而非仅限于 Unicode 文本编码格式（在 Python 3 中) 或 basestring <-> basestring 转换（在 Python 2 中）。

在 Python 3.4 中，解释器能够识别标准库中提供的已知非文本编码格式并会在适当的时候引导用户找到这些通用型便捷函数:

>>> b"abcdef".decode("hex")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
LookupError: 'hex' is not a text encoding; use codecs.decode() to handle arbitrary codecs

>>> "hello".encode("rot13")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
LookupError: 'rot13' is not a text encoding; use codecs.encode() to handle arbitrary codecs

>>> open("foo.txt", encoding="hex")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
LookupError: 'hex' is not a text encoding; use codecs.open() to handle arbitrary codecs

在相关的改变中，只要在不破坏向下兼容性 的情况下是可行的，则在编码和解码操作期间引发的异常都会被包装在一个特定类型的链式异常中，该类型的名称与产生错误的相应编解码器一致:

>>> import codecs

>>> codecs.decode(b"abcdefgh", "hex")
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.4/encodings/hex_codec.py", line 20, in hex_decode
    return (binascii.a2b_hex(input), len(input))
binascii.Error: Non-hexadecimal digit found

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
binascii.Error: decoding with 'hex' codec failed (Error: Non-hexadecimal digit found)

>>> codecs.encode("hello", "bz2")
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.4/encodings/bz2_codec.py", line 17, in bz2_encode
    return (bz2.compress(input), len(input))
  File "/usr/lib/python3.4/bz2.py", line 498, in compress
    return comp.compress(data) + comp.flush()
TypeError: 'str' does not support the buffer interface

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: encoding with 'bz2' codec failed (TypeError: 'str' does not support the buffer interface)

最后，正如上面的例子所示，这些改进允许恢复非 Unicode 编解码器的便捷别名，这些别名在 Python 3.2 中已被恢复。 这意味着（举例来说）二进制数据到其十六进制表示形式的编码转换现在可以写成:

>>> from codecs import encode, decode
>>> encode(b"hello", "hex")
b'68656c6c6f'
>>> decode(b"68656c6c6f", "hex")
b'hello'

在标准库中提供的二进制和文本转换操作详见 二进制转换 和 文字转换。

（由 Nick Coghlan 在 bpo-7475 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7475], bpo-17827 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17827], bpo-17828 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17828] 和 bpo-19619 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19619] 中贡献。）

PEP 451: 针对导入系统的 ModuleSpec 类型

PEP 451 [https://peps.python.org/pep-0451/] 提供了对模块相关信息的封装，导入机制将使用这些信息来加载它（即模块规范说明）。 这有助于简化导入的实现和几个导入相关的 API。 这一改动也是 某些未来导入相关改进 [https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2013-November/130111.html] 的基石。

PEP 中面向公众的修改是完全向下兼容的。 并且，它们应当对除导入器开发者之外的其他所有人都可见。 主要查找器和加载器方法已被弃用，但它们将继续工作。 新的导入器应当使用 PEP 中描述的新方法。 现有的导入器应当被更新以实现这些新方法。 请参阅 弃用 一节获取应当被替代的方法及其替代物的列表。

其他语言特性修改

对Python 语言核心进行的小改动：

Unicode 数据库更新至 UCD 版本 6.3。

现在 min() 和 max() 均接受一个 default 仅限关键字参数可被用来指定当它们要求值的可迭代对象中没有任何元素时要返回的值。 （由 Julian Berman 在 bpo-18111 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18111] 中贡献。）

模块对象现在是 可弱引用的。

模块的 __file__ 属性（以及相关的值）现在应当总是默认包含绝对路径，唯一的例外是当使用相对路径直接执行一个脚本时的 __main__.__file__。 （由 Brett Cannon 在 bpo-18416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18416] 中贡献。）

现在所有 UTF-* 编解码器（UTF-7 除外）在编码和解码期间都将拒绝替代符除非使用 surrogatepass 错误处理器，例外情况有 UTF-16 解码器（接受有效的替代符对）和 UTF-16 编码器（在编码非 BMP 字符时会产生替代符）。 （由 Victor Stinner, Kang-Hao (Kenny) Lu 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-12892 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12892] 中贡献。）

新增 German EBCDIC 编解码器 cp273。 （由 Michael Bierenfeld 和 Andrew Kuchling 在 bpo-1097797 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1097797] 中贡献。）

新增 Ukrainian 编解码器 cp1125。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-19668 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19668] 中贡献。）

现在 bytes.join() 和 bytearray.join() 接受任意缓冲区对象作为参数。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-15958 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15958] 中贡献。）

现在 int 构造器接受任何具有 __index__ 方法的对象作为其 base 参数。 （由 Mark Dickinson 在 bpo-16772 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16772] 中贡献。）

帧对象现在具有 clear() 方法用来从帧中清除所有对局部变量的引用。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-17934 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17934] 中贡献。）

现在 memoryview 被注册为 序列，并支持 reversed() 内置函数。 （由 Nick Coghlan 和 Claudiu Popa 在 bpo-18690 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18690] 和 bpo-19078 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19078] 中贡献。）

作为对引入 Argument Clinic 以及对 inspect 和 pydoc 模块的其他修改的结果，在各种场合下由 help() 所报告的签名信息已获得修改和提升。

现在 __length_hint__() 已成为正式语言规范的一部分 (参见 PEP 424 [https://peps.python.org/pep-0424/])。 （由 Armin Ronacher 在 bpo-16148 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16148] 中贡献。）

新增模块

asyncio

新增的 asyncio 模块（在 PEP 3156 [https://peps.python.org/pep-3156/] 中定义）为 Python 提供了一个标准的可插入事件循环模型，在标准库中提供了坚实的异步 IO 支持，并使得其他事件循环的实现与标准库和其他库的相互操作更为容易。

对于 Python 3.4，此模块被视为属于 provisional API。

参见

PEP 3156 [https://peps.python.org/pep-3156/] -- 异步 IO 支持的重启: "asyncio" 模块

PEP 由 Guido van Rossum 领导编写和实现。

ensurepip

新增的 ensurepip 模块是用于 PEP 453 [https://peps.python.org/pep-0453/] 实现的主要基础设施。 在正常情况下最终用户不需要与此模块进行交互，但如果对安装版或虚拟环境的自动初始设置遭到拒绝则可使用它来手动初始设置 pip。

ensurepip 包括了一个捆绑的 pip 副本，其版本更新时间即 CPython 发布包的第一个候选发布版的发布时间（此规则同样适用于维护发布版和新特性发布版）。 ensurepip 不会访问因特网。 如果安装版可以访问因特网，则在运行 ensurepip 之后可以使用所捆绑的 pip 来将 pip 升级为比所捆绑版本更高的版本。 （请注意这样得到的 pip 升级版本将被视为一个单独安装的软件包并且在 Python 被卸载时将不会被移除。）

该模块被命名为 ensurepip 是因为如果在已安装 pip 的情况下被调用，它将不做任何操作。 它还有一个 --upgrade 选项可以在当前已安装的 pip 版本比所捆绑的副本更旧的情况下安装所捆绑的 pip 副本。

enum

新增的 enum 模块（在 PEP 435 [https://peps.python.org/pep-0435/] 中定义）提供了枚举类型的标准实现，允许其他模块（如 socket 等）通过将含义不清晰的整数常量替换为可向下兼容的枚举值来提供更具信息量的错误消息和更好的调试支持。

参见

PEP 435 [https://peps.python.org/pep-0435/] -- 为 Python 标准库增加了 Enum 类型

PEP 由 Barry Warsaw，Eli Bendersky 和 Ethan Furman 撰写 ，由 Ethan Furman 实现。

pathlib

新增的 pathlib 模块提供了代表文件系统路径的类，其语义适用于不同的操作系统。 路径类被划分为提供不带 I/O 的纯计算操作的 纯路径，以及继承自纯路径但提供 I/O 操作的 实体路径。

对于 Python 3.4，此模块被视为属于 provisional API。

参见

PEP 428 [https://peps.python.org/pep-0428/] -- pathlib 模块 -- 面向对象的文件系统路径

PEP 由 Antoine Pitrou 撰写并实现

selectors

新增的 selectors 模块（作为 PEP 3156 [https://peps.python.org/pep-3156/] 实现的一部分被创建）允许高层级且高效的 I/O 多路复用，它是在 select 模块的基础上构建的。

statistics

新增的 statistics 模块（在 PEP 450 [https://peps.python.org/pep-0450/] 中定义）直接在标准库中提供了一些核心统计功能。 该模块支持计算数据系列的平均值、中位数、模式、方差和标准差等。

参见

PEP 450 [https://peps.python.org/pep-0450/] -- 为标准库增加 statistics 模块

PEP 由 Steven D'Aprano 撰写并实现。

tracemalloc

新增的 tracemalloc 模块（在 PEP 454 [https://peps.python.org/pep-0454/] 中定义）是用于追踪由 Python 所分配的内存块的调试工具。 它提供了以下信息：

追踪对象被分配所在的位置

按文件、按行统计python的内存块分配情况: 总大小、块的数量以及块平均大小。

对比两个内存快照的差异，以便排查内存泄漏

参见

PEP 454 [https://peps.python.org/pep-0454/] -- 新增 tracemalloc 模块用于追踪 Python 内存分配

PEP 由 Victor Stinner 撰写并实现

改进的模块

abc

新增的函数 abc.get_cache_token() 可被用来获知何时使得受到对象图改变影响的缓存失效。 （由 Łukasz Langa 在 bpo-16832 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16832] 中贡献。）

新增的类型 ABC 以 ABCMeta 作为其元类。 使用 ABC 作为基类的效果实际上相当于指定 metaclass=abc.ABCMeta，但其写法更简单也更易读。 （由 Bruno Dupuis 在 bpo-16049 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16049] 中贡献。）

aifc

现在 getparams() 将返回一个具名元组而不是普通元组。 （由 Claudiu Popa 在 bpo-17818 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17818] 中贡献。）

现在 aifc.open() 已支持上下文管理协议：当在 with 代码块中使用时，所返回对象的 close() 方法将在代码块结束时被自动调用。 （由 Serhiy Storchacha 在 bpo-16486 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16486] 中贡献。）

现在 writeframesraw() 和 writeframes() 方法将接受任意 bytes-like object。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-8311 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8311] 中贡献。）

argparse

现在 FileType 类可接受 encoding 和 errors 参数，它们将被传递给 open()。 （由 Lucas Maystre 在 bpo-11175 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11175] 中贡献。）

audioop

现在 audioop 可支持 24 位采样。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-12866 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12866] 中贡献。）

新增的 byteswap() 函数可将大端序样本转换为小端序，并可反向转换。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-19641 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19641] 中贡献。）

所有 audioop 函数现在均接受任意 bytes-like object。 字符串将不被接受：它们在之前也不可用，现在它们将立即引发错误。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-16685 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16685] 中贡献。）

base64

现在 base64 中的编码和解码函数在之前需要 bytes 或 bytearray 实例的场合下均接受任意 bytes-like object。 （由 Nick Coghlan 在 bpo-17839 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17839] 中贡献。）

新增的函数 a85encode(), a85decode(), b85encode() 以及 b85decode() 分别提供针对 Ascii85 以及 git/mercurial Base85 格式的二进制数据进行编码和解码的能力。 a85 函数具有可被用于使其与 Ascii85 编码格式的变种，包括 Adobe 变种相互兼容的选项。 （由 Martin Morrison, Mercurial 项目, Serhiy Storchaka 和 Antoine Pitrou 在 bpo-17618 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17618] 中贡献。）

collections

现在 ChainMap.new_child() 方法接受一个 m 参数用于指定要向链结构中添加的子映射表。 这允许将现有的映射和/或自定义映射类型用于子映射表。 （由 Vinay Sajip 在 bpo-16613 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16613] 中贡献。）

colorsys

用于 RGB --- YIQ 转换系数的数码位数已被扩展以使其与 FCC NTSC 版本匹配。 结果中的变化应当少于 1% 并可与在其他地方找到的结果更好地匹配。 （由 Brian Landers 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-14323 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14323] 中贡献。）

contextlib

新增的 contextlib.suppress 上下文管理器可以帮助澄清故意抑制来自单条语句的异常的代码的意图。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-15806 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15806] 和 Zero Piraeus 在 bpo-19266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19266] 中贡献。）

新增的 contextlib.redirect_stdout() 上下文管理器使得工具脚本能更容易地处理将输出写入 sys.stdout 并且不提供任何重定向选项的不灵活 API。 使用该上下文管理器，可以将 sys.stdout 的输出重定向到任何其他流，或者配合使用 io.StringIO 来重定向到字符串。 后一种方式有时会特别有用，例如写入函数的输出来实现 命令行接口。 由于它会影响 sys.stdout 的全局状态因此只推荐用于工具脚本。 （由 Raymond Hettinger 在 bpo-15805 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15805] 中贡献。）

contextlib 文档也已获得更新以包括有关仅单用、可重用与可重入上下文管理器之间的区别的 讨论。

dbm

现在 dbm.open() 对象已支持上下文管理器协议。 当在 with 语句中使用时，数据库对象的 close 方法将在代码块结束时被自动调用。 （由 Claudiu Popa 和 Nick Coghlan 在 bpo-19282 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19282] 中贡献。）

dis

现在 show_code(), dis(), distb() 和 disassemble() 等函数可接受仅限关键字参数 file 来控制其输出的写入目标。

现在 dis 模块是围绕 Instruction 类来构建的，该类以面向对象的访问方式提供对于每个单独字节码操作的细节。

新增的方法 get_instructions() 提供了一个为给定 Python 代码段产生 Instruction 流的迭代器。 这使得现在可以编写以不同于由 dis 模块本身所提供的方式检查和操纵字节码对象的程序。 例如:

>>> import dis
>>> for instr in dis.get_instructions(lambda x: x + 1):
...     print(instr.opname)
LOAD_FAST
LOAD_CONST
BINARY_ADD
RETURN_VALUE

dis 模块中的各种显示工具已被重新编写以使用这些新组件。

此外，新增的对应用程序友好的类 Bytecode 提供了一个面向对象的 API 用于以人类可读的形式检查字节码并对指令进行迭代。 Bytecode 构造器接受与 get_instruction() 相同的参数（外加一个可选的 current_offset 参数），其结果对象可被迭代以产生 Instruction 对象。 但它还有一个 dis 方法，相当于在构造器参数上调用 dis，但是返回一个多行字符串:

>>> bytecode = dis.Bytecode(lambda x: x + 1, current_offset=3)
>>> for instr in bytecode:
...     print('{} ({})'.format(instr.opname, instr.opcode))
LOAD_FAST (124)
LOAD_CONST (100)
BINARY_ADD (23)
RETURN_VALUE (83)
>>> bytecode.dis().splitlines()
['  1           0 LOAD_FAST                0 (x)',
 '      -->     3 LOAD_CONST               1 (1)',
 '              6 BINARY_ADD',
 '              7 RETURN_VALUE']

Bytecode 还有一个类方法 from_traceback()，它提供了操纵回溯对象的能力（也就是说，print(Bytecode.from_traceback(tb).dis()) 等价于 distb(tb)。）

（由 Nick Coghlan, Ryan Kelly 和 Thomas Kluyver 在 bpo-11816 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11816] 并由 Claudiu Popa 在 bpo-17916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17916] 中贡献。）

新增的函数 stack_effect() 可在给定操作码和参数的 Python 栈上计算其效果，相关信息是无法以其他方式获得的。 （由 Larry Hastings 在 bpo-19722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19722] 中贡献。）

doctest

新增的 选项旗标 FAIL_FAST 将在检测到首次失败时暂停测试运行。 （由 R. David Murray 和 Daniel Urban 在 bpo-16522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16522] 中贡献。）

现在 doctest 的命令行接口使用 argparse，并新增了两个选项 -o 和 -f。 -o 允许在命令行中指定 doctest 选项，而 -f 是 -o FAIL_FAST 的简写形式（与 unittest CLI 所支持的类似选项相对应）。 （由 R. David Murray 在 bpo-11390 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11390] 中贡献。）

现在 doctest 会在扩展模块的 __doc__ 字符串中查找文档测试。 （由 Zachary Ware 在 bpo-3158 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3158] 中贡献。）

email

现在 as_string() 接受一个 policy 参数用于在生成其字符串表示形式时重写默认的消息策略。 这意味着 as_string 现在可以在更多情况下被使用，而不必创建和使用 generator 来将已格式化的形参传递给其 flatten 方法。 （由 R. David Murray 在 bpo-18600 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18600] 中贡献。）

新增方法 as_bytes() 用于产生消息的与 as_string 所产生的字符串表示形式类似的字节串表示形式。 它不接受 maxheaderlen 参数，但接受 unixfrom 和 policy 参数。 Message 的 __bytes__() 方法将调用它，这意味着现在 bytes(mymsg) 将产生直观的结果：一个包含完整已格式化消息的字节串对象。 （由 R. David Murray 在 bpo-18600 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18600] 中贡献。）

现在 Message.set_param() 消息接受一个 replace 关键字参数。 当指定该参数时，关联的标头将被更新而不会修改其在标头列表中的位置。 为了保持向下兼容，该参数默认值为 False。 （由 R. David Murray 在 bpo-18891 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18891] 中贡献。）

新增了一对 Message 的子类 (EmailMessage 和 MIMEPart)，以及新的子模块 contentmanager 和新的 policy 属性 content_manager。 所有文档目前都在新模块中，它是作为 email 的新 provisional API 的一部分添加的。 这些类提供了多个使从内容提取邮件消息和插入内容到消息更容易的新方法。 相关细节，请参阅 contentmanager 文档和 email: 示例。 这些 API 的加入完成了作为 email6 项目计划组成部分的大部分工作。 目前的暂定 API 计划在 Python 3.5 最终确定 (可能在错误处理方面再增加少量内容)。 （由 R. David Murray 在 bpo-18891 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18891] 中贡献。）

filecmp

新增的 clear_cache() 函数提供了清除 filecmp 比较缓存的功能，它使用 os.stat() 信息来确定文件自上次比较后是否发生了更改。 例如，如果文件被修改和重新检查的时间短于特定文件系统文件修改时间的精度就可使用这一功能。 （由 Mark Levitt 在 bpo-18149 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18149] 中贡献。）

新增的模块属性 DEFAULT_IGNORES 提供了作为 dircmp() 函数的 ignore 形参默认值的目录列表。 （由 Eli Bendersky 在 bpo-15442 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15442] 中贡献。）

functools

新增的 partialmethod() 描述器提供了对描述器的部分参数应用，就像 partial() 为普通可调用对象提供的一样。 新的描述器还可以让任意可调用对象 （包括 partial() 实例）在包括在类定义中时表现得像普通的实例方法一样。 （由 Alon Horev 和 Nick Coghlan 在 bpo-4331 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4331] 中贡献。）

新增的 singledispatch() 装饰器为 Python 标准库带来了对单分派泛型函数的支持。 面向对象编程侧重于将对一组共同数据的多种操作组合到一个类中，而泛型函数则侧重于将一种操作的多个实现组合在一起使其能够处理 不同 种类的数据。

参见

PEP 443 [https://peps.python.org/pep-0443/] -- 单分派泛型函数

PEP 由 Łukasz Langa 撰写并实现。

现在 total_ordering() 支持从下层的比较函数返回 NotImplemented 作为返回值。 （由 Katie Miller 在 bpo-10042 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10042] 中贡献。）

现在标准库中增加了 partial() 函数的纯 Python 版本；在 CPython 中它会被 C 加速版本覆盖，但它以供其他实现来使用。 （由 Brian Thorne 在 bpo-12428 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12428] 中贡献。）

gc

新增的函数 get_stats() 可返回由三个单独生成字典组成的列表，每个字典均包含自解释器启动以来收集的统计信息。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-16351 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16351] 中贡献。）

glob

新增函数 escape() 提供了为文件名中的特殊字符进行转义的方式以使它们不会成为 glob 扩展的组成部分而是按字面值来匹配。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-8402 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8402] 中贡献。）

hashlib

新增的 hashlib.pbkdf2_hmac() 函数提供了 PKCS#5 基于口令的密钥派生函数 2 [https://en.wikipedia.org/wiki/PBKDF2]。 （由 Christian Heimes 在 bpo-18582 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18582] 中贡献。）

现在 hashlib 哈希对象的 name 属性已成为受正式支持的接口。 它一直存在于 CPython 的 hashlib 中（尽管它没有返回所有受支持的哈希算法的小写名称），但它不是一个公开的接口因此其他一些 Python 实现以前并不支持它。 （由 Jason R. Coombs 在 bpo-18532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18532] 中提供。）

hmac

现在 hmac 可接受 bytearray 和 bytes 作为传给 new() 函数的 key 参数，而传给 new() 函数和 update() 方法的 msg 形参现在可接受 hashlib 模块所支持的任何类型。 （由 Jonas Borgström 的 bpo-18240 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18240] 中贡献。）

传给 hmac.new() 函数的 digestmod 参数现在可以是 hashlib 能识别的任何哈希摘要名称。 此外，当前将 digestmod 默认值设为 MD5 的行为已被弃用：在未来的 Python 版本中将没有默认值。 （由 Christian Heimes 在 bpo-17276 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17276] 中贡献。）

由于增加了 block_size 和 name 属性 （以及 digest_size 属性的正式文档），hmac 模块现在已完全符合 PEP 247 [https://peps.python.org/pep-0247/] API。 （由 Christian Heimes 在 bpo-18775 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18775] 中贡献。）

html

新增的函数 unescape() 用于将 HTML5 字符引用转换为相应的 Unicode 字符。 （由 Ezio Melotti 在 bpo-2927 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2927] 中贡献。）.)

HTMLParser 接受新的关键字参数 convert_charrefs，当其为 True 时，会自动转换所有字符引用。 为了保持向下兼容，其值默认为 False，但在未来的 Python 版本中将改为 True，因此建议你显式地设置它并更新代码以使用这个新特性。 （由 Ezio Melotti 在 bpo-13633 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13633] 中贡献。）

现在 HTMLParser 的 strict 参数已被弃用。 （由 Ezio Melotti 在 bpo-15114 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15114] 中贡献。）

http

现在 send_error() 接受可选的附加形参 explain 用于提供扩展的错误描述，覆盖可能存在的硬编码的默认值。 这个扩展的描述将使用 error_message_format 进行格式化并作为错误响应体发送。 （由 Karl Cow 在 bpo-12921 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12921] 中贡献。）

现在 http.server 命令行界面 增加了一个 -b/--bind 选项用于让服务器在指定的地址上进行监听。 （由 Malte Swart 在 bpo-17764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17764] 中贡献。）

idlelib 与 IDLE

由于 idlelib 实现了 IDLE 命令行界面和编辑器且不应被其他程序导入，它将随每个发布版获得改进。 请参阅 Lib/idlelib/NEWS.txt 查看 3.3.0 以来的累积变化列表，以及未来 3.4.x 发布版即将发生的变化。 此文件也可通过 IDLE Help ‣ About IDLE 对话框来查看。

importlib

InspectLoader ABC 定义了一个新方法 source_to_code()，它接受源数据和一个路径并返回一个代码对象。 其默认实现等价于 compile(data, path, 'exec', dont_inherit=True)。 （由 Eric Snow 和 Brett Cannon 在 bpo-15627 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15627] 中贡献。）

现在 InspectLoader 也具有 get_code() 方法的默认实现。 不过，出于性能原因通常需要重写默认实现。 （由 Brett Cannon 在 bpo-18072 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18072] 中贡献。）

由于 imp 模块被弃用 reload() 函数已从 imp 移至 importlib。 （由 Berker Peksag 在 bpo-18193 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18193] 中贡献。）

现在 importlib.util 具有一个 MAGIC_NUMBER 属性用来提供字节码版本号信息。 它替换了已弃用的 imp 模块中的 get_magic() 函数。 （由 Brett Cannon 在 bpo-18192 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18192] 中贡献。）

新增的 importlib.util 函数 cache_from_source() 和 source_from_cache() 替换了已弃用的 imp 模块中的同名函数。 （由 Brett Cannon 在 bpo-18194 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18194] 中贡献。）

现在 importlib 将以符合 InspectLoader ABC 的方式初始设置 NamespaceLoader，这意味着 runpy `` 和``python -m 现在可以与命名空间包一起使用。 （由 Brett Cannon 在 bpo-18058 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18058] 中贡献。）

importlib.util 中新增的函数 decode_source() 可使用通用换行处理方式从字节数据中解码源代码。 这适用于实现 InspectLoader.get_source() 方法。

现在 importlib.machinery.ExtensionFileLoader 增加了 get_filename() 方法。 此方法在最初的实现中意外缺失。 （由 Eric Snow 在 bpo-19152 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19152] 中贡献。）

inspect

现在 inspect 模块提供了一个基本的 命令行界面 用于快速显示模块、类和函数的源代码以及其他信息。 （由 Claudiu Popa 和 Nick Coghlan 在 bpo-18626 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18626] 中贡献。）

unwrap() 用于方便地解开由 functools.wraps() (以及任何在包装器函数上设置 __wrapped__ 属性的 API) 创建的包装器函数链。 （由 Daniel Urban, Aaron Iles 和 Nick Coghlan 在 bpo-13266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13266] 中贡献。）

作为新的 enum 模块实现的一部分，现在 inspect 模块通过元类为自定义 __dir__ 方法和动态类属性提供了更好的支持。 （由 Ethan Furman 在 bpo-18929 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18929] 和 bpo-19030 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19030] 中贡献。）

现在 getfullargspec() 和 getargspec() 将使用 signature() API。 这允许它们支持更多种类的可调用对象，包括具有 __signature__ 属性的、具有通过 argument clinic 提供元数据的、functools.partial() 对象等等。 请注意，不同于 signature()，这些函数仍然会忽略 __wrapped__ 属性，并会报告绑定方法已绑定的第一个参数，所以如果想要这些特性的话你仍然需要更新你的代码以直接使用 signature()。 （由 Yury Selivanov 在 bpo-17481 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17481] 中贡献。）

现在 signature() 支持 CPython 函数的鸭子类型，它增加了对使用 Cython 编译的函数的支持。 （由 Stefan Behnel 和 Yury Selivanov 在 bpo-17159 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17159] 中贡献。）

ipaddress

ipaddress 已在 Python 3.3 中作为 provisional API 被添加到标准库。 随着 Python 3.4 的发布，此限定已被移除：现在 ipaddress 属于稳定 API，由常规的标准库需求所覆盖以维护向下兼容性。

如果一个地址是全局可路由的则新增的 is_global 属性将为 True。 （由 Peter Moody 在 bpo-17400 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17400] 中贡献。）

logging

TimedRotatingFileHandler 新增的 atTime 形参可被用于指定每日要执行日志文件轮转的时间。 （由 Ronald Oussoren 在 bpo-9556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9556] 中贡献。）

现在 SocketHandler 和 DatagramHandler 已支持 Unix 域套接字 (通过将 port 设为 None)。 （由 Vinay Sajip 在 commit ce46195b56a9 中贡献。）

现在 fileConfig() 接受一个 configparser.RawConfigParser 子类实例作为 fname 形参。 这有助于在日志配置只是整体应用程序配置的一部分，或者在将配置传递给 fileConfig() 之前对其进行了修改时使用配置文件。 （由 Vinay Sajip 在 bpo-16110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16110] 中贡献。）

现在通过 logging.config.listen() 函数从套接字接收的日志配置数据可以在处理前以将验证函数作为参数提供给新的 verify 关键字参数 的方式执行验证。 （由 Vinay Sajip 在 bpo-15452 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15452] 中贡献。）

marshal

默认的 marshal 版本已被提升至 3。 新版本的代码实现恢复了 Python2 行为即只记录内联字符串的一份副本并在反序列化时保留内联状态，并将此“一份副本”功能扩展到任何对象类型（包括处理递归引用）。 这既减少了 .pyc 文件的大小也减少了模块从 .pyc (或``.pyo``) 文件加载时占用的内存量。 （由 Kristján Valur Jónsson 在 bpo-16475 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16475] 中贡献，并由 Antoine Pitrou 在 bpo-19219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19219] 中提供进一步的加速。）

mmap

现在 mmap 对象将是 可弱引用的。 （由 Valerie Lambert 在 bpo-4885 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4885] 中贡献。）

multiprocessing

在 Unix 上新增了两个 启动方法 spawn 和 forkserver 可使用 multiprocessing 来启动进程。 这两个方法使得进程和线程的混合更为健壮，并且 spawn 方法可以匹配 multiprocessing 在 Windows 上一直使用的语法。 新增的函数 get_all_start_methods() 可报告平台上可用的所有启动方法，get_start_method() 可报告当前的启动方法，而 set_start_method() 可设置启动方法。 （由 Richard Oudkerk 在 bpo-8713 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8713] 中贡献。）

现在 multiprocessing 还具有 上下文 的概念，它决定了子进程的创建方式。 新增的函数 get_context() 可返回一个使用指定启动方法的上下文。 它具有与 multiprocessing 模块本身一致的 API，因此你可以使用它来创建 Pool 和其他在上下文中执行操作的对象。 这允许一个框架和某个应用程序或相同应用程序的不同部分使用多进程而不会彼此干扰。 （由 Richard Oudkerk 在 bpo-18999 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18999] 中贡献。）

除非是在使用旧的 fork 启动方法，子进程将不再从其父进程继承不需要的句柄/文件描述符 (bpo-8713 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8713] 的一部分)。

现在当使用 spawn 或 forkserver 启动方法时 multiprocessing 依赖于 runpy (它实现了 -m 开关) 在子进程中正确地初始化 __main__。 这解决了一些合并多进程操作中，-m 命令行开关和显式相对导入可能在子进程中导致失败的边缘场景问题。 （由 Nick Coghlan 在 bpo-19946 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19946] 中贡献。）

operator

新增的函数 length_hint() 提供了应当如何使用 __length_hint__() 特殊方法的规范实现，作为该语言特性的 PEP 424 [https://peps.python.org/pep-0424/] 正式规范说明的一部分。 （由 Armin Ronacher 在 bpo-16148 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16148] 中贡献。）

现在提供了一个纯 Python 版本的 operator 模块，可用于参考并由 Python 的其他实现使用。 （由 Zachary Ware 在 bpo-16694 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16694] 中贡献。）

os

新增一些函数用于获取和设置文件描述符或 Windows 句柄的 可继承旗标 (os.get_inheritable(), os.set_inheritable()) 或 (os.get_handle_inheritable(), os.set_handle_inheritable())。

新增函数 cpu_count() 可报告 Python 运行所在平台上可用 CPU 的数量 (如果无法确定数量则为 None)。 现在 multiprocessing.cpu_count() 函数是根据此函数实现的。 （由 Trent Nelson, Yogesh Chaudhari, Victor Stinner 和 Charles-François Natali 在 bpo-17914 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17914] 中贡献。）

现在 os.path.samestat() 将在 Windows 平台上可用（并且现在 os.path.samefile() 实现可在 Unix 和 Windows 间共享）。 （由 Brian Curtin 在 bpo-11939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11939] 中贡献。）

现在 os.path.ismount() 可识别 Windows 中在驱动器根目录下加载的卷。 （由 Tim Golden 在 bpo-9035 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9035] 中贡献。）

os.open() 在受支持的平台上提供了两个新旗标 O_PATH (未打开的文件描述符) 和 O_TMPFILE (未命名的临时文件；因为 3.4.0 发布版仅在具有 uapi 标头的内核版本 3.11 或更新的 Linux 系统上可用)。 （分别由 Christian Heimes 在 bpo-18673 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18673] 中以及 Benjamin Peterson 贡献。）

pdb

pdb 已被增强以通过更有用的方式来处理生成器, yield 和 yield from。 这在调试基于 asyncio 的程序时特别有帮助。 （由 Andrew Svetlov 和 Xavier de Gaye 在 bpo-16596 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16596] 中贡献。）

print 命令已从 pdb 中移除，恢复了从 pdb 命令行对 Python print() 函数的访问。 Python2 的 pdb 没有 print 命令；而是会在输入 print 时执行 print 语句。 在 Python3 中 print 被错误地设为 pdb p 命令的别名。 然而，p 会打印其参数的 repr，而不是像 Python2 print 命令那样打印其参数的 str。 更糟糕的是，Python3 pdb print 命令会覆盖 Python3 print 函数，导致其在 pdb 提示符下无法被访问。 （由 Connor Osborn 在 bpo-18764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18764] 中贡献。）

pickle

现在 pickle 支持（但默认不使用）新的 pickle 协议即协议 4。 这个新协议解决了在之前版本中存在的多个问题，例如嵌套类、超长字符串和容器、以及 __new__() 方法接受仅限关键字参数的类的序列化。 它还提供了一些效率上的改进。

参见

PEP 3154 [https://peps.python.org/pep-3154/] -- pickle 协议 4

PEP 由 Antoine Pitrou 撰写，并由 Alexandre Vassalotti 实现

plistlib

现在 plistlib 个具有与 stdlib 序列化协议标准模式类似的 API，使用新的 load(), dump(), loads() 和 dumps() 函数。 (旧 API 现已被弃用。) 除了已受支持的 XML plist 格式 (FMT_XML)，现在它还支持二进制 plist 格式 (FMT_BINARY)。 （由 Ronald Oussoren 等人在 bpo-14455 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14455] 中贡献。）

poplib

在 poplib 中新增了两个方法: capa()，它将返回 POP 服务器公开的功能列表，以及 stls()，它将在 POP 支持的情况下将明文 POP3 会话切换为加密 POP3 会话。 （由 Lorenzo Catucci 在 bpo-4473 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4473] 中贡献。）

pprint

pprint 模块的 PrettyPrinter 类以及 pformat() 和 pprint() 函数新增了一个选项 compact，它可控制输出所使用的格式。 目前将 compact 设为 True 表示打印序列时将在每个（缩进的）行中放入 width 所允许的尽可能多的元素。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-19132 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19132] 中贡献。）

长字符串现在将使用 Python 的常规续行语法进行包装。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-17150 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17150] 中贡献。）

pty

现在 pty.spawn() 将返回来自子进程上 os.waitpid() 的状态值，而不是 None。 （由 Gregory P. Smith 贡献。）

pydoc

现在 pydoc 模块是直接基于 inspect.signature() 内省 API，这允许它提供更多可调用对象的签名信息。 这一改变也意味着现在当显示帮助信息时 __wrapped__ 属性也会被纳入考虑。 （由 Larry Hastings 在 bpo-19674 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19674] 中贡献。）

pydoc 模块将不再显示已绑定方法的 self 形参。 现在，它总是会显示所提供可调用对象实际的当前签名。 （由 Larry Hastings 在 bpo-20710 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20710] 中贡献。）

除了 pydoc 已有的直接修改，它对自定义 __dir__ 方法和各种描述器行为的处理也通过对下层 inspect 模块的修改获得了显著的改进。

由于 help() 内置函数是基于 pydoc 的，上述的变化也会影响 help() 的行为。

re

新增的 fullmatch() 函数和 regex.fullmatch() 方法可将模式锚定到要匹配的字符串的两端。 这提供了一种明确匹配目标的方式，从而避免了一类微妙的错误错误，即在代码更改或为现有正则表达式添加替代项时丢失 $ 字符。 （由 Matthew Barnett 在 bpo-16203 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16203] 中贡献。）

正则表达式对象 的 repr 现在将包括模式和旗标；匹配对象 的 repr 现在将包括已匹配字符串的开头、末尾和组成。 （由 Hugo Lopes Tavares 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-13592 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13592] 和 bpo-17087 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17087] 中贡献。）

resource

新增的 prlimit() 函数，在内核版本 2.6.36 以上的 Linux 平台及 glibc 版本 2.13 以上可用，提供了查询或设置执行调用的进程以外的进程的资源限制的功能。 （由 Christian Heimes 在 bpo-16595 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16595] 中贡献。）

在内核版本 2.6.36 以上的 Linux 上，新增了一些 Linux 专属的常量: RLIMIT_MSGQUEUE, RLIMIT_NICE, RLIMIT_RTPRIO, RLIMIT_RTTIME 和 RLIMIT_SIGPENDING。 （由 Christian Heimes 在 bpo-19324 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19324] 中贡献。）

在版本 9 以上的 FreeBSD 上，新增了一些 FreeBSD 专属的常量: RLIMIT_SBSIZE, RLIMIT_SWAP 和 RLIMIT_NPTS。 （由 Claudiu Popa 在 bpo-19343 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19343] 中贡献。）

select

现在 epoll 对象可支持上下文管理协议。 当在 with 语句中使用时，close() 方法将在代码块结束时被自动调用。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-16488 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16488] 中贡献。）

现在 devpoll 对象具有 fileno() 和 close() 方法，以及新的属性 closed。 （由 Victor Stinner 在 bpo-18794 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18794] 中贡献。）

shelve

现在 Shelf 实例可以在 with 语句中使用，并将在 with 代码块结束时自动关闭。 （由 Filip Gruszczyński 在 bpo-13896 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13896] 中贡献。）

shutil

现在当源和目标为相同文件时 copyfile() 会引发专门的 Error 子类 SameFileError，这允许应用程序针对这个特定错误采取适当的动作。 （由 Atsuo Ishimoto 和 Hynek Schlawack 在 bpo-1492704 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1492704] 中贡献。）

smtpd

现在 SMTPServer 和 SMTPChannel 类接受一个 map 关键字参数，如果指定了该参数，它将被传给 asynchat.async_chat 作为其 map 参数。 这允许应用程序避免影响全局套接字映射表。 （由 Vinay Sajip 在 bpo-11959 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11959] 中贡献。）

smtplib

现在 SMTPException 是 OSError 的子类，它允许仅需关注是否有错误发生的代码在一个 try/except 语句中同时捕获套接字级错误和 SMTP 协议级错误。 （由 Ned Jackson Lovely 在 bpo-2118 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2118] 中贡献。）

socket

现在 socket 模块会在受支持的平台上支持 CAN_BCM 协议。 （由 Brian Thorne 在 bpo-15359 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15359] 中贡献。）

Socket 对象新增了用于获取或设置其 可继承旗标 的方法，get_inheritable() 和 set_inheritable()。

现在 socket.AF_* 和 socket.SOCK_* 常量是使用了新增的 enum 模块的枚举值。 这允许在调试期间打印有意义的名称，而不是整数形式的“魔法数字”。

现在 AF_LINK 常量将在 BSD 和 OSX 上可用。

现在 inet_pton() 和 inet_ntop() 在 Windows 上已受到支持。 （由 Atsuo Ishimoto 在 bpo-7171 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7171] 中贡献。）

sqlite3

connect() 函数新增布尔值形参 uri，它可被用来指明 database 形参是一个 uri (参见 SQLite URI 文档 [https://www.sqlite.org/uri.html])。 （由 poq 在 bpo-13773 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13773] 中贡献。）

ssl

添加了 PROTOCOL_TLSv1_1 和 PROTOCOL_TLSv1_2 (TLSv1.1 和 TLSv1.2 支持)；对这些协议的支持仅在 Python 使用 OpenSSL 1.0.1 或更高版本链接时可用。 （由 Michele Orrù 和 Antoine Pitrou 在 bpo-16692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16692] 中贡献。）

新增的函数 create_default_context() 提供了获取 SSLContext 的标准方式，其设置旨在合理兼顾兼容性和安全性。 这些设置比 SSLContext 构造器所提供的默认设置更为严格，如果最佳实践的安全要求发生变化，将来可能会对其进行调整，而不预先提示弃用。 对于使用支持 SSL 的 stdlib 库来新推荐的最佳实践是使用 create_default_context() 来获取 SSLContext 对象，必要时对其进行修改，然后将其作为相应 stdlib API 的 contex 参数传入。 （由 Christian Heimes 在 bpo-19689 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19689] 中贡献。）

SSLContext 方法 load_verify_locations() 接受新增的可选参数 cadata，它可被来分别通过字符串或字节串来直接提供 PEM 或 DER 编码的证书。 （由 Christian Heimes 在 bpo-18138 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18138] 中贡献。）

新增的函数 get_default_verify_paths() 可返回一个由路径和环境变量组成的具名元组， 供 set_default_verify_paths() 方法用来设置 OpenSSL 的默认 cafile 和``capath``。 这有助于对默认的验证问题进行调试。 （由 Christian Heimes 在 bpo-18143 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18143] 中贡献。）

SSLContext 增加了一个新方法 cert_store_stats()，用来报告已加载的 X.509 证书, X.509 CA 证书数量和证书吊销列表 (crls)，以及 get_ca_certs() 方法用来返回已加载的 CA 证书列表。 （由 Christian Heimes 在 bpo-18147 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18147] 中贡献。）

如果 OpenSSL 0.9.8 或更高版本可用，SSLContext 将具有一个新增属性 verify_flags 可被用于通过设置新增常量 VERIFY_DEFAULT, VERIFY_CRL_CHECK_LEAF, VERIFY_CRL_CHECK_CHAIN 或 VERIFY_X509_STRICT 的组合来控制证书验证过程。 在默认情况下 OpenSSL 不会执行任何 CRL 验证。 （由 Christien Heimes 在 bpo-8813 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8813] 中贡献。）

新增的 SSLContext 方法 load_default_certs() 可从默认位置加载一组默认的“证书颁发机构”（CA）证书，此位置随平台而异。 它可被用于加载 TLS Web 服务器验证证书 (purpose=SERVER_AUTH ) 供客户端用来验证服务器，或加载证书供服务器用来验证客户端证书 (purpose=CLIENT_AUTH )。 （由 Christian Heimes 在 bpo-19292 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19292] 中贡献。）

新增的两个 Windows 专属函数 enum_certificates() 和 enum_crls() 提供了从 Windows 证书存储库提取证书、证书信息和 CRL 的功能。 （由 Christian Heimes 在 bpo-17134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17134] 中贡献。）

使用新增的 ssl.SSLContext.set_servername_callback() 方法来支持服务器端 SNI (Server Name Indication)。 （由 Daniel Black 在 bpo-8109 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8109] 中贡献。）

由 SSLSocket.getpeercert() 返回的字典包含额外的 X509v3 扩展条目: crlDistributionPoints, calIssuers 和 OCSP URI。 （由 Christian Heimes 在 bpo-18379 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18379] 中贡献。）

stat

现在 stat 模块以 _stat 中的 C 实现作为后端。 C 实现是必需的因为大多数值都未被标准化并且依赖于平台。 （由 Christian Heimes 在 bpo-11016 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11016] 中贡献。）

该模块支持新的 ST_MODE 旗标, S_IFDOOR, S_IFPORT 和 S_IFWHT。 （由 Christian Hiemes 在 bpo-11016 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11016] 中贡献。）

struct

新增函数 iter_unpack 和在已编译格式上的新增方法 struct.Struct.iter_unpack() 提供了对包含给定格式数据的重复实例的缓冲区的流式解包功能。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-17804 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17804] 中贡献。）

subprocess

现在 check_output() 接受一个 input 参数用于为所运行的命令提供 stdin 的内容。 （由 Zack Weinberg 在 bpo-16624 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16624] 中贡献。）

现在 getstatus() 和 getstatusoutput() 已适用于 Windows。 这一修改是在 3.3.4 中意外实施的。 （由 Tim Golden 在 bpo-10197 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10197] 中贡献。）

sunau

现在 getparams() 方法将返回一个具名元组而不是普通元组。 （由 Claudiu Popa 在 bpo-18901 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18901] 中贡献。）

现在 sunau.open() 已支持上下文管理协议：当在 with 代码块中使用时，所返回对象的 close 方法将在代码块结束时被自动调用。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-18878 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18878] 中贡献。）

现在 AU_write.setsampwidth() 已支持 24 位采样，因此增加了使用该模块写入 24 位采样的支持。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-19261 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19261] 中贡献。）

现在 writeframesraw() 和 writeframes() 方法将接受任意 bytes-like object。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-8311 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8311] 中贡献。）

sys

新增函数 sys.getallocatedblocks() 可返回当前由解释器所分配的内存块数量。 （在使用默认 --with-pymalloc 设置的 CPython 中，这将是通过 PyObject_Malloc() API 执行的分配。） 这在追踪内存泄漏时会很有用处，特别是对于通过测试套件自动追踪的场景。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-13390 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13390] 中贡献。）

当 Python 解释器以 交互模式 启动时，它会检查 sys 模块中的 __interactivehook__ 属性。 如果该属性存在，它的值将在交互模式启动之前不附带参数地被调用。 这个检查是在读取 PYTHONSTARTUP 文件之后进行的，因此可以在那里设置它。 site 模块会在平台支持 readline 的情况下 把它设置为 一个启用制表符补全和历史记录保存（在 ~/.python-history 中）的函数。 如果你不想要这个（新增的）行为，可以通过从 sys 中删除这个属性（或将其设为其他可调用对象）在 PYTHONSTARTUP, sitecustomize 或 usercustomize 中覆盖它。 （由 Éric Araujo 和 Antoine Pitrou 在 bpo-5845 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5845] 中贡献。）

tarfile

现在 tarfile 模块当直接作为脚本或通过 -m 调用时将支持简单的 命令行接口。 这可被用来创建和提取 tar 归档文件。 （由 Berker Peksag 在 bpo-13477 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13477] 中贡献。）

textwrap

TextWrapper 类新增了两个属性/构造器参数: max_lines，用来限制输出的行数，以及 placeholder，它是一个当输出由于 max_lines 限制被截断时将出现在输出末尾处的字符串。 一个在此功能之上新增的便捷函数 shorten() 可将输入中的所有空格压缩为单个空格并产生一个宽度为 width 并以 placeholder (默认为 [...]) 结束的单独行。 （由 Antoine Pitrou 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-18585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18585] 和 bpo-18725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18725] 中贡献。）

threading

代表可通过新增的 main_thread() 函数来获取的主线程的 Thread 对象。 在通常条件下这将是启动 Python 解释器所在的线程。 （由 Andrew Svetlov 在 bpo-18882 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18882] 中贡献。）

回溯

新增的 traceback.clear_frames() 函数可接受一个回溯对象清除它所引用的所有帧中的局部变量，以减少内存消耗量。 （由 Andrew Kuchling 在 bpo-1565525 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1565525] 中贡献。）

types

新增的 DynamicClassAttribute() 描述器提供了一种定义属性的方式，这种属性可正常地在实例对象中查找，但在类中查找时会被导向 类的 __getattr__。 这将允许设置在类上激活的特征属性，并在相同名称的类上具有虚拟属性（参见 Enum 的例子）。 （由 Ethan Furman 在 bpo-19030 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19030] 中贡献。）

urllib

现在 urllib.request 支持 data: 使用 DataHandler 类的 URL。 （由 Mathias Panzenböck 在 bpo-16423 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16423] 中贡献。）

由 Request 类使用的 http 方法现在可通过在子类上设置 method 类属性来指定。 （由 Jason R Coombs 在 bpo-18978 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18978] 中贡献。）

现在 Request 对象是可重用的：如果 full_url 或 data 属性被修改，所有相关的内部特征属性都将被更新。 例如，这意味着现在可以在多个使用不同 data 参数的 OpenerDirector.open() 调用中使用相同的 Request 对象，或者修改 Request 的 url 而不必从头重新计算它们。 此外还有新增的 remove_header() 方法可被用来从 Request 中移除标头。 （由 Alexey Kachayev 在 bpo-16464 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16464] 中，Daniel Wozniak 在 bpo-17485 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17485] 中，以及 Damien Brecht 和 Senthil Kumaran 在 bpo-17272 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17272] 中贡献。）

现在 HTTPError 对象具有一个 headers 属性可提供对与错误相关的 HTTP 响应的访问。 （由 Berker Peksag 在 bpo-15701 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15701] 中贡献。）

unittest

TestCase 类有一个新方法 subTest()，它可产生一个以 with 代码块作为“子测试”的上下文管理器。 这个上下文管理器允许测试方法通过调用一个循环内的 subTest 上下文管理器这样的方式动态生成子测试。 这样单个测试方法就可以产生无限多个单独标识并单独计数的测试，这些测试即使在其中一个或多个测试失败的情况下仍然会全部运行。 例如:

class NumbersTest(unittest.TestCase):
    def test_even(self):
        for i in range(6):
            with self.subTest(i=i):
                self.assertEqual(i % 2, 0)

将得到六个子测试，在单元测试详细输出中各自以变量名 i 加该变量专属的值来标识 (i=0, i=1 等等)。 该示例的完整版本见 使用子测试区分测试迭代。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-16997 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16997] 中贡献。）

现在 unittest.main() 接受一个包含测试名称的可迭代对象作为 defaultTest，而在之前版本中它只接受单个字符串形式的测试名称。 （由 Jyrki Pulliainen 在 bpo-15132 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15132] 中贡献。）

如果在测试发现期间（即在测试文件中的模块层级）引发了 SkipTest，现在它将被报告为跳过而不是错误。 （由 Zach Ware 在 bpo-16935 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16935] 中贡献。）

现在 discover() 会对所发现的文件进行排序以提供一致的测试顺序。 （由 Martin Melin 和 Jeff Ramnani 在 bpo-16709 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16709] 中贡献。）

如果测试成功，现在 TestSuite 会在测试完成运行时立即丢弃对测试的引用。 在支持垃圾回收的 Python 解释器上，这允许当没有其他对象持有对测试的引用时将该测试作为垃圾回收。 可以通过创建一个定义了自定义 _removeTestAtIndex 方法的 TestSuite 子类来覆盖此行为。 （由 Tom Wardill, Matt McClure 和 Andrew Svetlov 在 bpo-11798 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11798] 中贡献。）

新增的测试断言上下文管理器 assertLogs() 将确保给定的代码块使用 logging 模块发出日志记录消息。 在默认情况下消息可来自任意日志记录器并具有 INFO 或更高的优先级，但要指明日志记录器名称和替代的最低日志级别。 可以在该上下文管理器所返回的对象中查询 LogRecord 和/或所记录的已格式化消息。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-18937 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18937] 中贡献。）

现在测试发现将可用于命名空间包（由 Claudiu Popa 在 bpo-17457 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17457] 中贡献。）.)

现在 unittest.mock 对象可以在匹配调用时检查其规范签名，这意味着现在可以通过位置或名称来匹配参数，而不是仅能通过位置。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-17015 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17015] 中贡献。）

现在 mock_open() 对象具有 readline 和 readlines 方法。 （由 Toshio Kuratomi 在 bpo-17467 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17467] 中贡献。）

venv

现在 venv 包括了用于 csh 和 fish shell 的激活脚本。 （由 Andrew Svetlov 在 bpo-15417 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15417] 中贡献。）

EnvBuilder 和 create() 便捷函数接受新的关键字参数 with_pip，默认值为 False，它控制 EnvBuilder 是否确保 pip 在虚拟环境中安装。 （作为 PEP 453 [https://peps.python.org/pep-0453/] 实现的组成部分由 Nick Coghlan 在 bpo-19552 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19552] 中贡献。）

wave

现在 getparams() 方法将返回一个具名元组而不是普通元组。 （由 Claudiu Popa 在 bpo-17487 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17487] 中贡献。）

现在 wave.open() 已支持上下文管理器协议。 （由 Claudiu Popa 在 bpo-17616 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17616] 中贡献。）

现在 wave 可以 将输出写入到不可定位的文件。 （由 David Jones, Guilherme Polo 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-5202 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5202] 中贡献。）

现在 writeframesraw() 和 writeframes() 方法将接受任意 bytes-like object。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-8311 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8311] 中贡献。）

weakref

新增的 WeakMethod 类可模拟指向绑定方法的弱引用。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-14631 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14631] 中贡献。）

新增的 finalize 类使得注册一个当对象被作为垃圾回收时发起调用的回调成为可能，而无需小心地管理弱引用本身的生命周期。 （由 Richard Oudkerk 在 bpo-15528 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15528] 中贡献。）

如果存在任何与 ref 相关联的回调，现在将通过 __callback__ 属性对外公开。 （由 Mark Dickinson 在 bpo-17643 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17643] 中贡献。）

xml.etree

新增的解析器 XMLPullParser 允许用非阻塞的应用程序来解析 XML 文档。 相关示例可参见 用于非阻塞解析的拉取 API。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-17741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17741] 中贡献。）

现在 xml.etree.ElementTree tostring() 和 tostringlist() 函数，以及 ElementTree 的 write() 方法都具有一个 short_empty_elements 仅限关键字形参 用来提供对于无内容的元素要采取缩写 (<tag />) 还是扩展 (<tag></tag>) 形式的控制。 （由 Ariel Poliak 和 Serhiy Storchaka 在 bpo-14377 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14377] 中贡献。）

zipfile

PyZipFile 类的 writepy() 方法新增的 filterfunc 选项可用来控制要将哪些目录添加到归档中。 例如，可以用它将测试文件排除在归档之外。 （由 Christian Tismer 在 bpo-19274 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19274] 中贡献。）

现在 ZipFile 和 PyZipfile 的 allowZip64 形参默认值为 True。 （由 William Mallard 在 bpo-17201 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17201] 中贡献。）

CPython 实现的变化

PEP 445: 自定义 CPython 内存分配器

PEP 445 [https://peps.python.org/pep-0445/] 添加了新的 C 层级接口用来在 CPython 解释器中对内存分配进行自定义。

参见

PEP 445 [https://peps.python.org/pep-0445/] -- 新增用于自定义 Python 内存分配器的 API

PEP 由 Victor Stinner 撰写并实现。

PEP 442: 安全的对象最终化

PEP 442 [https://peps.python.org/pep-0442/] 移除了 CPython 中有关对象最终化的限制和特殊处理。 有了它，具有 __del__() 方法的对象，以及具有 finally 子句的生成器在有循环引用的情况下也可以被最终化。

作为此项改变的一部分，大多数情况下在解释器关闭期间模块的全局变量不会被强制设为 None，而是取决于循环垃圾回收器的正常操作。 这避免了大量的解释器关闭时错误，这类错误通常都涉及 __del__ 方法，它们自循环 GC 首次被引入起就一直困扰着 Python。

参见

PEP 442 [https://peps.python.org/pep-0442/] -- 安全的对象最终化

PEP 由 Antoine Pitrou 撰写并实现

PEP 456: 安全且可互换的哈希算法

PEP 456 [https://peps.python.org/pep-0456/] follows up on earlier security fix work done on Python's hash algorithm to address certain DOS attacks to which public facing APIs backed by dictionary lookups may be subject. (See bpo-14621 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14621] for the start of the current round of improvements.) The PEP unifies CPython's hash code to make it easier for a packager to substitute a different hash algorithm, and switches Python's default implementation to a SipHash implementation on platforms that have a 64 bit data type. Any performance differences in comparison with the older FNV algorithm are trivial.

The PEP adds additional fields to the sys.hash_info named tuple to describe the hash algorithm in use by the currently executing binary. Otherwise, the PEP does not alter any existing CPython APIs.

PEP 436: Argument Clinic

"Argument Clinic" (PEP 436 [https://peps.python.org/pep-0436/]) is now part of the CPython build process and can be used to simplify the process of defining and maintaining accurate signatures for builtins and standard library extension modules implemented in C.

Some standard library extension modules have been converted to use Argument Clinic in Python 3.4, and pydoc and inspect have been updated accordingly.

It is expected that signature metadata for programmatic introspection will be added to additional callables implemented in C as part of Python 3.4 maintenance releases.

备注

The Argument Clinic PEP is not fully up to date with the state of the implementation. This has been deemed acceptable by the release manager and core development team in this case, as Argument Clinic will not be made available as a public API for third party use in Python 3.4.

参见

PEP 436 [https://peps.python.org/pep-0436/] -- The Argument Clinic DSL

PEP 由 Larry Hastings 撰写并实现

其他的构建和 C API 的改变

The new PyType_GetSlot() function has been added to the stable ABI, allowing retrieval of function pointers from named type slots when using the limited API. (Contributed by Martin von Löwis in bpo-17162 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17162].)

The new Py_SetStandardStreamEncoding() pre-initialization API allows applications embedding the CPython interpreter to reliably force a particular encoding and error handler for the standard streams. (Contributed by Bastien Montagne and Nick Coghlan in bpo-16129 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16129].)

Most Python C APIs that don't mutate string arguments are now correctly marked as accepting const char * rather than char *. (Contributed by Serhiy Storchaka in bpo-1772673 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1772673].)

A new shell version of python-config can be used even when a python interpreter is not available (for example, in cross compilation scenarios).

PyUnicode_FromFormat() now supports width and precision specifications for %s, %A, %U, %V, %S, and %R. (Contributed by Ysj Ray and Victor Stinner in bpo-7330 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7330].)

New function PyStructSequence_InitType2() supplements the existing PyStructSequence_InitType() function. The difference is that it returns 0 on success and -1 on failure.

The CPython source can now be compiled using the address sanity checking features of recent versions of GCC and clang: the false alarms in the small object allocator have been silenced. (Contributed by Dhiru Kholia in bpo-18596 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18596].)

The Windows build now uses Address Space Layout Randomization [https://en.wikipedia.org/wiki/Address_space_layout_randomization] and Data Execution Prevention [https://en.wikipedia.org/wiki/Data_Execution_Prevention]. (Contributed by Christian Heimes in bpo-16632 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16632].)

New function PyObject_LengthHint() is the C API equivalent of operator.length_hint(). (Contributed by Armin Ronacher in bpo-16148 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16148].)

其他改进

The python command has a new option, -I, which causes it to run in "isolated mode", which means that sys.path contains neither the script's directory nor the user's site-packages directory, and all PYTHON* environment variables are ignored (it implies both -s and -E). Other restrictions may also be applied in the future, with the goal being to isolate the execution of a script from the user's environment. This is appropriate, for example, when Python is used to run a system script. On most POSIX systems it can and should be used in the #! line of system scripts. (Contributed by Christian Heimes in bpo-16499 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16499].)

Tab-completion is now enabled by default in the interactive interpreter on systems that support readline. History is also enabled by default, and is written to (and read from) the file ~/.python-history. (Contributed by Antoine Pitrou and Éric Araujo in bpo-5845 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5845].)

Invoking the Python interpreter with --version now outputs the version to standard output instead of standard error (bpo-18338 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18338]). Similar changes were made to argparse (bpo-18920 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18920]) and other modules that have script-like invocation capabilities (bpo-18922 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18922]).

The CPython Windows installer now adds .py to the PATHEXT variable when extensions are registered, allowing users to run a python script at the windows command prompt by just typing its name without the .py extension. (Contributed by Paul Moore in bpo-18569 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18569].)

A new make target coverage-report [https://devguide.python.org/coverage/#measuring-coverage-of-c-code-with-gcov-and-lcov] will build python, run the test suite, and generate an HTML coverage report for the C codebase using gcov and lcov [https://ltp.sourceforge.net/coverage/lcov.php].

The -R option to the python regression test suite now also checks for memory allocation leaks, using sys.getallocatedblocks(). (Contributed by Antoine Pitrou in bpo-13390 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13390].)

python -m now works with namespace packages.

The stat module is now implemented in C, which means it gets the values for its constants from the C header files, instead of having the values hard-coded in the python module as was previously the case.

现在将能够正确地从单个 OS 模块加载多个 (.so, .dll) python 模块（在之前版本中则会静默地返回文件中的第一个 python 模块）。 （由 Václav Šmilauer 在 bpo-16421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16421] 中贡献。）

增加了新的操作码 LOAD_CLASSDEREF，用于修复一个在类体中加载自由变量的程序错误，它可能因 __prepare__ 的特定用法而触发。 （由 Benjamin Peterson 在 bpo-17853 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17853] 中贡献。）

多个有关 MemoryError 的崩溃问题被 Victor Stinner 使用他基于 PEP 445 [https://peps.python.org/pep-0445/] 的 pyfailmalloc 工具加以确定并修复 (bpo-18408 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18408], bpo-18520 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18520])。

现在 pyvenv 命令接受一个 --copies 选项以使用拷贝而不是符号链接，即使在默认使用符号链接的系统上也是如此。 （由 Vinay Sajip 在 bpo-18807 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18807] 中贡献。）

pyvenv 命令也接受一个 --without-pip 选项用来抑制在其他情况下将自动将 pip 初始设置到虚拟环境中。 （作为 PEP 453 [https://peps.python.org/pep-0453/] 实现的一部分由 Nick Coghlan 在 bpo-19552 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19552] 中贡献。）

现在编码格式名称在 PYTHONIOENCODING 环境变量的设置值中将为可选项。 这使得只设置错误处理器而不改变默认编码格式成为可能。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-18818 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18818] 中贡献。）

现在 bz2, lzma, and gzip 模块的 open 函数已支持 x (独占式创建) 模式。 （由 Tim Heaney 和 Vajrasky Kok 在 bpo-19201 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19201], bpo-19222 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19222] 和 bpo-19223 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19223] 中贡献。）

显著的优化

现在 UTF-32 解码器获得了 3x 至 4x 的提速。 （由 Serhiy Storchaka 在 bpo-14625 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14625] 中贡献。）

The cost of hash collisions for sets is now reduced. Each hash table probe now checks a series of consecutive, adjacent key/hash pairs before continuing to make random probes through the hash table. This exploits cache locality to make collision resolution less expensive. The collision resolution scheme can be described as a hybrid of linear probing and open addressing. The number of additional linear probes defaults to nine. This can be changed at compile-time by defining LINEAR_PROBES to be any value. Set LINEAR_PROBES=0 to turn-off linear probing entirely. (Contributed by Raymond Hettinger in bpo-18771 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18771].)

The interpreter starts about 30% faster. A couple of measures lead to the speedup. The interpreter loads fewer modules on startup, e.g. the re, collections and locale modules and their dependencies are no longer imported by default. The marshal module has been improved to load compiled Python code faster. (Contributed by Antoine Pitrou, Christian Heimes and Victor Stinner in bpo-19219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19219], bpo-19218 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19218], bpo-19209 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19209], bpo-19205 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19205] and bpo-9548 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9548].)

bz2.BZ2File is now as fast or faster than the Python2 version for most cases. lzma.LZMAFile has also been optimized. (Contributed by Serhiy Storchaka and Nadeem Vawda in bpo-16034 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16034].)

random.getrandbits() is 20%-40% faster for small integers (the most common use case). (Contributed by Serhiy Storchaka in bpo-16674 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16674].)

By taking advantage of the new storage format for strings, pickling of strings is now significantly faster. (Contributed by Victor Stinner and Antoine Pitrou in bpo-15596 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15596].)

A performance issue in io.FileIO.readall() has been solved. This particularly affects Windows, and significantly speeds up the case of piping significant amounts of data through subprocess. (Contributed by Richard Oudkerk in bpo-15758 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15758].)

html.escape() is now 10x faster. (Contributed by Matt Bryant in bpo-18020 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18020].)

On Windows, the native VirtualAlloc is now used instead of the CRT malloc in obmalloc. Artificial benchmarks show about a 3% memory savings.

os.urandom() now uses a lazily opened persistent file descriptor so as to avoid using many file descriptors when run in parallel from multiple threads. (Contributed by Antoine Pitrou in bpo-18756 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18756].)

弃用

This section covers various APIs and other features that have been deprecated in Python 3.4, and will be removed in Python 3.5 or later. In most (but not all) cases, using the deprecated APIs will produce a DeprecationWarning when the interpreter is run with deprecation warnings enabled (for example, by using -Wd).

Python API 中的弃用

As mentioned in PEP 451: 针对导入系统的 ModuleSpec 类型, a number of importlib methods and functions are deprecated: importlib.find_loader() is replaced by importlib.util.find_spec(); importlib.machinery.PathFinder.find_module() is replaced by importlib.machinery.PathFinder.find_spec(); importlib.abc.MetaPathFinder.find_module() is replaced by importlib.abc.MetaPathFinder.find_spec(); importlib.abc.PathEntryFinder.find_loader() and find_module() are replaced by importlib.abc.PathEntryFinder.find_spec(); all of the xxxLoader ABC load_module methods (importlib.abc.Loader.load_module(), importlib.abc.InspectLoader.load_module(), importlib.abc.FileLoader.load_module(), importlib.abc.SourceLoader.load_module()) should no longer be implemented, instead loaders should implement an exec_module method (importlib.abc.Loader.exec_module(), importlib.abc.InspectLoader.exec_module() importlib.abc.SourceLoader.exec_module()) and let the import system take care of the rest; and importlib.abc.Loader.module_repr(), importlib.util.module_for_loader(), importlib.util.set_loader(), and importlib.util.set_package() are no longer needed because their functions are now handled automatically by the import system.

imp 模块已被弃用。 为保持与 Python 2/3 基础代码的兼容性，目前还没有移除该模块的计划。

formatter 模块已被弃用并计划在 Python 3.6 中移除。

将 MD5 作为 hmac.new() 函数的默认 digestmod 的设置已被弃用。 Python 3.6 将要求以一个显式的摘要名称或构造器作为 digestmod 参数。

很长一段时间以来 ftplib 模块中的内部 Netrc 类在其文档字符串中被声明为已弃用。 现在它将发出 DeprecationWarning 并将在 Python 3.5 中完全移除。

传给 subprocess.Popen.wait() 的未写入文档的 endtime 参数不应被公开也不应被使用；它已被弃用并很可能在 Python 3.5 中移除。

The strict argument of HTMLParser is deprecated.

The plistlib readPlist(), writePlist(), readPlistFromBytes(), and writePlistToBytes() functions are deprecated in favor of the corresponding new functions load(), dump(), loads(), and dumps(). Data() is deprecated in favor of just using the bytes constructor.

sysconfig 的键 SO 已被弃用，它已被 EXT_SUFFIX 所替代。

各种 open 函数所接受的 U 模式已被弃用。 在 Python3 中它已不再有任何实际作用，并应当改用适当的 io.TextIOWrapper (如有必要) 及其 newline 参数。

xml.etree.ElementTree.iterparse() 的 parser 参数，就如 XMLParser() 的 html 参数一样。 要对后者的移除做好准备，所有 XMLParser 的参数都应当以关键字形式传入。

弃用的特性

运行 IDLE 时附带 -n 旗标（无子进程）的做法已被弃用。 但是，该特性在 bpo-18823 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18823] 解决之前将不会被移除。

site 模块在 "site-python" 目录存在的情况下 sys.path 添加该目录的做法已被弃用 (bpo-19375 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19375])。

移除

不再支持的操作系统

从源代码和构建工具中删除了对以下操作系统的支持：

OS/2 (bpo-16135 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16135]).

Windows 2000（变更集e52df05b496a）。

Windows系统中 COMSPEC 指向 command.com 的版本（ bpo-14470 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14470] ）。

VMS (bpo-16136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16136]).

API 与特性的移除

以下过时并在之前版本中弃用的 API 和特性现已被移除：

不再继续维护的 Misc/TextMate 和 Misc/vim 目录已被移除（请参阅 devguide [https://devguide.python.org] 了解相关替代器的使用建议）。

SO makefile 宏已被移除（被 SHLIB_SUFFIX 和 EXT_SUFFIX 宏所替代） (bpo-16754 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16754])。

PyThreadState.tick_counter 字段已被移除；该字段值自 Python 3.2 即 "新 GIL" 被引入时起就不再有意义了 (bpo-19199 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19199])。

PyLoader 和 PyPycLoader 已从 importlib 中移除。 （由 Taras Lyapun 在 bpo-15641 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15641] 中贡献。）

HTTPConnection 和 HTTPSConnection 的 strict 参数已被移除。 HTTP 0.9 风格的 "简单响应" 不再受到支持。

被弃用的 urllib.request.Request 读取和设置方法 add_data, has_data, get_data, get_type, get_host, get_selector, set_proxy, get_origin_req_host 和 is_unverifiable 已被移除（请改为直接属性访问）。

对加载已弃用的 TYPE_INT64 的支持已从 marshal 中被移除。 （由 Dan Riti 在 bpo-15480 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15480] 中贡献。）

inspect.Signature: 仅限位置形参现在需要有一个合法的名称。

object.__format__() no longer accepts non-empty format strings, it now raises a TypeError instead. Using a non-empty string has been deprecated since Python 3.2. This change has been made to prevent a situation where previously working (but incorrect) code would start failing if an object gained a __format__ method, which means that your code may now raise a TypeError if you are using an 's' format code with objects that do not have a __format__ method that handles it. See bpo-7994 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7994] for background.

difflib.SequenceMatcher.isbjunk() 和 difflib.SequenceMatcher.isbpopular() 已在 3.2 中被弃用，现在已被移除：请使用 x in sm.bjunk 和 x in sm.bpopular，其中 sm 是一个 SequenceMatcher 对象 (bpo-13248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13248])。

代码清理

未被使用并且未写入文档的内部 Scanner 类已从 pydoc 模块中移除。

私有并且实际未使用的 _gestalt 模块已被移除，同时移除了私有的 platform 函数 _mac_ver_lookup, _mac_ver_gstalt 和 _bcd2str，它们仅会在严重过时的 OSX 系统上被调用 (参见 bpo-18393 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18393])。

曾经包括于 tarfile 模块命名空间的某些 stat 常量的硬编码副本已被移除。

移植到 Python 3.4

本节列出了先前描述的更改以及可能需要更改代码的其他错误修正.

 'python' 命令行为的变化

In a posix shell, setting the PATH environment variable to an empty value is equivalent to not setting it at all. However, setting PYTHONPATH to an empty value was not equivalent to not setting it at all: setting PYTHONPATH to an empty value was equivalent to setting it to ., which leads to confusion when reasoning by analogy to how PATH works. The behavior now conforms to the posix convention for PATH.

The [X refs, Y blocks] output of a debug (--with-pydebug) build of the CPython interpreter is now off by default. It can be re-enabled using the -X showrefcount option. (Contributed by Ezio Melotti in bpo-17323 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17323].)

The python command and most stdlib scripts (as well as argparse) now output --version information to stdout instead of stderr (for issue list see 其他改进 above).

Python API 的变化

The ABCs defined in importlib.abc now either raise the appropriate exception or return a default value instead of raising NotImplementedError blindly. This will only affect code calling super() and falling through all the way to the ABCs. For compatibility, catch both NotImplementedError or the appropriate exception as needed.

The module type now initializes the __package__ and __loader__ attributes to None by default. To determine if these attributes were set in a backwards-compatible fashion, use e.g. getattr(module, '__loader__', None) is not None. (bpo-17115 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17115].)

importlib.util.module_for_loader() now sets __loader__ and __package__ unconditionally to properly support reloading. If this is not desired then you will need to set these attributes manually. You can use importlib.util.module_to_load() for module management.

Import now resets relevant attributes (e.g. __name__, __loader__, __package__, __file__, __cached__) unconditionally when reloading. Note that this restores a pre-3.3 behavior in that it means a module is re-found when re-loaded (bpo-19413 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19413]).

Frozen packages no longer set __path__ to a list containing the package name, they now set it to an empty list. The previous behavior could cause the import system to do the wrong thing on submodule imports if there was also a directory with the same name as the frozen package. The correct way to determine if a module is a package or not is to use hasattr(module, '__path__') (bpo-18065 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18065]).

Frozen modules no longer define a __file__ attribute. It's semantically incorrect for frozen modules to set the attribute as they are not loaded from any explicit location. If you must know that a module comes from frozen code then you can see if the module's __spec__.location is set to 'frozen', check if the loader is a subclass of importlib.machinery.FrozenImporter, or if Python 2 compatibility is necessary you can use imp.is_frozen().

py_compile.compile() now raises FileExistsError if the file path it would write to is a symlink or a non-regular file. This is to act as a warning that import will overwrite those files with a regular file regardless of what type of file path they were originally.

importlib.abc.SourceLoader.get_source() no longer raises ImportError when the source code being loaded triggers a SyntaxError or UnicodeDecodeError. As ImportError is meant to be raised only when source code cannot be found but it should, it was felt to be over-reaching/overloading of that meaning when the source code is found but improperly structured. If you were catching ImportError before and wish to continue to ignore syntax or decoding issues, catch all three exceptions now.

functools.update_wrapper() and functools.wraps() now correctly set the __wrapped__ attribute to the function being wrapped, even if that function also had its __wrapped__ attribute set. This means __wrapped__ attributes now correctly link a stack of decorated functions rather than every __wrapped__ attribute in the chain referring to the innermost function. Introspection libraries that assumed the previous behaviour was intentional can use inspect.unwrap() to access the first function in the chain that has no __wrapped__ attribute.

inspect.getfullargspec() has been reimplemented on top of inspect.signature() and hence handles a much wider variety of callable objects than it did in the past. It is expected that additional builtin and extension module callables will gain signature metadata over the course of the Python 3.4 series. Code that assumes that inspect.getfullargspec() will fail on non-Python callables may need to be adjusted accordingly.

importlib.machinery.PathFinder now passes on the current working directory to objects in sys.path_hooks for the empty string. This results in sys.path_importer_cache never containing '', thus iterating through sys.path_importer_cache based on sys.path will not find all keys. A module's __file__ when imported in the current working directory will also now have an absolute path, including when using -m with the interpreter (except for __main__.__file__ when a script has been executed directly using a relative path) (Contributed by Brett Cannon in bpo-18416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18416]). is specified on the command-line) (bpo-18416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18416]).

The removal of the strict argument to HTTPConnection and HTTPSConnection changes the meaning of the remaining arguments if you are specifying them positionally rather than by keyword. If you've been paying attention to deprecation warnings your code should already be specifying any additional arguments via keywords.

Strings between from __future__ import ... statements now always raise a SyntaxError. Previously if there was no leading docstring, an interstitial string would sometimes be ignored. This brings CPython into compliance with the language spec; Jython and PyPy already were. (bpo-17434 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17434]).

ssl.SSLSocket.getpeercert() and ssl.SSLSocket.do_handshake() now raise an OSError with ENOTCONN when the SSLSocket is not connected, instead of the previous behavior of raising an AttributeError. In addition, getpeercert() will raise a ValueError if the handshake has not yet been done.

base64.b32decode() now raises a binascii.Error when the input string contains non-b32-alphabet characters, instead of a TypeError. This particular TypeError was missed when the other TypeErrors were converted. (Contributed by Serhiy Storchaka in bpo-18011 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18011].) Note: this change was also inadvertently applied in Python 3.3.3.

The file attribute is now automatically closed when the creating cgi.FieldStorage instance is garbage collected. If you were pulling the file object out separately from the cgi.FieldStorage instance and not keeping the instance alive, then you should either store the entire cgi.FieldStorage instance or read the contents of the file before the cgi.FieldStorage instance is garbage collected.

Calling read or write on a closed SSL socket now raises an informative ValueError rather than the previous more mysterious AttributeError (bpo-9177 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9177]).

slice.indices() no longer produces an OverflowError for huge values. As a consequence of this fix, slice.indices() now raises a ValueError if given a negative length; previously it returned nonsense values (bpo-14794 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14794]).

The complex constructor, unlike the cmath functions, was incorrectly accepting float values if an object's __complex__ special method returned one. This now raises a TypeError. (bpo-16290 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16290].)

The int constructor in 3.2 and 3.3 erroneously accepts float values for the base parameter. It is unlikely anyone was doing this, but if so, it will now raise a TypeError (bpo-16772 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16772]).

Defaults for keyword-only arguments are now evaluated after defaults for regular keyword arguments, instead of before. Hopefully no one wrote any code that depends on the previous buggy behavior (bpo-16967 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16967]).

Stale thread states are now cleared after fork(). This may cause some system resources to be released that previously were incorrectly kept perpetually alive (for example, database connections kept in thread-local storage). (bpo-17094 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17094].)

Parameter names in __annotations__ dicts are now mangled properly, similarly to __kwdefaults__. (Contributed by Yury Selivanov in bpo-20625 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20625].)

hashlib.hash.name now always returns the identifier in lower case. Previously some builtin hashes had uppercase names, but now that it is a formal public interface the naming has been made consistent (bpo-18532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18532]).

Because unittest.TestSuite now drops references to tests after they are run, test harnesses that reuse a TestSuite to re-run a set of tests may fail. Test suites should not be re-used in this fashion since it means state is retained between test runs, breaking the test isolation that unittest is designed to provide. However, if the lack of isolation is considered acceptable, the old behavior can be restored by creating a TestSuite subclass that defines a _removeTestAtIndex method that does nothing (see TestSuite.__iter__()) (bpo-11798 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11798]).

unittest now uses argparse for command line parsing. There are certain invalid command forms that used to work that are no longer allowed; in theory this should not cause backward compatibility issues since the disallowed command forms didn't make any sense and are unlikely to be in use.

The re.split(), re.findall(), and re.sub() functions, and the group() and groups() methods of match objects now always return a bytes object when the string to be matched is a bytes-like object. Previously the return type matched the input type, so if your code was depending on the return value being, say, a bytearray, you will need to change your code.

audioop functions now raise an error immediately if passed string input, instead of failing randomly later on (bpo-16685 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16685]).

The new convert_charrefs argument to HTMLParser currently defaults to False for backward compatibility, but will eventually be changed to default to True. It is recommended that you add this keyword, with the appropriate value, to any HTMLParser calls in your code (bpo-13633 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13633]).

Since the digestmod argument to the hmac.new() function will in the future have no default, all calls to hmac.new() should be changed to explicitly specify a digestmod (bpo-17276 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17276]).

Calling sysconfig.get_config_var() with the SO key, or looking SO up in the results of a call to sysconfig.get_config_vars() is deprecated. This key should be replaced by EXT_SUFFIX or SHLIB_SUFFIX, depending on the context (bpo-19555 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19555]).

Any calls to open functions that specify U should be modified. U is ineffective in Python3 and will eventually raise an error if used. Depending on the function, the equivalent of its old Python2 behavior can be achieved using either a newline argument, or if necessary by wrapping the stream in TextIOWrapper to use its newline argument (bpo-15204 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15204]).

If you use pyvenv in a script and desire that pip not be installed, you must add --without-pip to your command invocation.

The default behavior of json.dump() and json.dumps() when an indent is specified has changed: it no longer produces trailing spaces after the item separating commas at the ends of lines. This will matter only if you have tests that are doing white-space-sensitive comparisons of such output (bpo-16333 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16333]).

现在 doctest 会在扩展模块的 __doc__ 字符串中寻找 doctest，因此如果你的 doctest 测试发现包括具有类似 doctest 内容的扩展模块那么你可能会遇到在你之前运行测试时从未遇到过的测试失败 (bpo-3158 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3158])。

作为 Python 启动过程改进的一部分 collections.abc 模块进行了小幅度的重构。 作为此项重构的结果，导入 collections 将不再自动导入 collections.abc。 如果你的程序依赖于这个（未写入文档的）隐式导入，你将需要添加显式的 import collections.abc (bpo-20784 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20784])。

C API 的变化

PyEval_EvalFrameEx(), PyObject_Repr(), and PyObject_Str(), along with some other internal C APIs, now include a debugging assertion that ensures they are not used in situations where they may silently discard a currently active exception. In cases where discarding the active exception is expected and desired (for example, because it has already been saved locally with PyErr_Fetch() or is being deliberately replaced with a different exception), an explicit PyErr_Clear() call will be needed to avoid triggering the assertion when invoking these operations (directly or indirectly) and running against a version of Python that is compiled with assertions enabled.

现在 PyErr_SetImportError() 在其 msg 参数未被设置时会设置 TypeError。 在之前版本中仅会返回 NULL 而不设置异常。

现在 PyOS_ReadlineFunctionPointer 回调的结果必须是一个由 PyMem_RawMalloc() 或 PyMem_RawRealloc() 分配的字符串，或者如果发生错误则为 NULL，而不是由 PyMem_Malloc() 或 PyMem_Realloc() 分配的字符串 (bpo-16742 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16742])

现在 PyThread_set_key_value() 总是会设置值。 在 Python 3.3 中，如果键已存在（如果当前值为非 NULL 指针）该函数将不执行任何操作。

PyFrameObject 结构体的 f_tstate (线程状态) 字段已被移除以修复一个程序错误；相关理由参见 bpo-14432 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14432]。

3.4.3 的变化

PEP 476: 默认为 stdlib http 客户端启用证书验证

http.client 及其他依赖它的模块，比如 urllib.request 和 xmlrpc.client，现在将验证服务器是否提供了由平台信任的仓库中的 CA 签名的证书并且其主机名与默认被请求的主机名相匹配，这将显著提升许多应用程序的安全性。

对于需要之前版本的旧有行为的应用程序，可以传入一个替代的上下文:

import urllib.request
import ssl

# This disables all verification
context = ssl._create_unverified_context()

# This allows using a specific certificate for the host, which doesn't need
# to be in the trust store
context = ssl.create_default_context(cafile="/path/to/file.crt")

urllib.request.urlopen("https://invalid-cert", context=context)

Python 3.3 有什么新变化

本文介绍了 Python 3.3 相比 3.2 的新增特性。 Python 3.3 于 2012 年 9 月 29 日 发布。 有关完整详细信息，请参见 changelog [https://docs.python.org/3.3/whatsnew/changelog.html]。

参见

PEP 398 [https://peps.python.org/pep-0398/] - Python 3.3 发布计划

摘要 -- 发布重点

新的语法特性：

新增 yield from 表达式用于 生成器委托。

u'unicode' 语法重新被接受用于 str 对象。

新的库模块：

faulthandler (帮助调试低层级的崩溃)

ipaddress (代表 IP 地址和掩码的高层级对象)

lzma (使用 XZ / LZMA 算法压缩数据)

unittest.mock (使用模拟对象替换你的受测试系统中的某些部分)

venv (Python 虚拟环境，类似于流行的 virtualenv 包)

新的内置特性：

重写 I/O 异常的层次结构.

实现的改进：

基于 importlib 重写 import machinery

更紧凑的 Unicode 字符串。

更紧凑的 属性字典。

显著改进的库模块：

针对 decimal 模块的 C 加速器。

email 模块中更好的 Unicode 处理 (暂定)。

安全改进：

哈希随机化被默认启用。

请继续阅读有关面向用户的改变的详细清单。

PEP 405: 虚拟环境

虚拟环境有助于创建 独立的 Python 设置，同时共享全系统的基础安装，便于维护。 虚拟环境有自己的私有站点包（即本地安装的库），并可选择与系统范围的站点包分离。 虚拟环境的概念和实现 受到流行的``virtualenv`` 第三方 包 的启发，但受益于与解释器 核心更紧密的集成。

本 PEP 添加了 venv 模块用于编程访问，以及 pyvenv 脚本用于命令在线访问和管理。 Python 解释器会检查 pyvenv.cfg，文件的存在标志着虚拟环境目录树的基础。

参见

PEP 405 [https://peps.python.org/pep-0405/] - Python虚拟环境

PEP 由 Carl Meyer 撰写 ; 由 Carl Meyer 和 Vinay Sajip 实现。

PEP 420: 隐式命名空间包

原生支持不要求 __init__.py 标记文件和可以自动跨越多个路径节的包目录（灵感来自多个命名空间包的第三方方案，如 PEP 420 [https://peps.python.org/pep-0420/] 中所述）

参见

PEP 420 [https://peps.python.org/pep-0420/] - 隐式命名空间包

PEP 由 Eric V. Smith 撰写，由 Eric V. Smith 和 Barry Warsaw 实现

PEP 3118: 新的内存视图实现和缓冲协议文档

PEP 3118 [https://peps.python.org/pep-3118/] 的实现已获得大幅改进。

新的 memoryview 实现全面修复了 Py_buffer 结构体中曾导致多起崩溃报告的动态分配字段的所有权和生命周期问题。 此外，还修复了多个函数在非连续或多维输入时崩溃或返回不正确结果的问题。

现在 memoryview 对象具有符合 PEP-3118 标准的 getbufferproc()，可以检查使用者的请求类型。 新增了许多新的特性，其中的大部分已适用于非连续数组和带有子偏移量的数组。

文档已进行更新，清楚地列出了导出方和使用方的责任。 缓冲区请求旗标志被划分为基本旗标和复合旗标。 对非连续和多维的 NumPy 风格数组的内存布局进行了说明。

相关特性

现在 struct 模块语法中所有原生单字符格式指示符（可以选择添加 '@' 前缀）均受到支持。

在某些限制条件下，cast() 方法允许改变 C 连续数组的格式和形状。

任何数组类型都支持多维列表的表示形式。

任何数组类型都支持多维比较操作。

格式为 B、b 或 c 的可哈希（只读）类型的一维 memoryview 现在将是可哈希的。 （由 Antoine Pitrou 在 bpo-13411 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13411] 中贡献。）

支持对 1 维数据类型的任意切片。 例如，现在可以通过使用负步长值以 O(1) 复杂度对 memoryview 进行翻转。

API 的变化

官方的最大维度数量限制已更改为 64。

空形状、区间和子偏移量的表示形式现在是空元组而不是 None。

现在对格式为 'B' (无符号字节型) 的 memoryview 元素的访问将返回一个整数（遵循结构体模块语法）。 要返回字节串对象则必须先将视图强制转换为 'c'。

现在 memoryview 比较将使用操作数的逻辑结构并会按值来比较所有数组元素。 结构体模块语法中的所有格式化字符串均受到支持。 带有不可识别的格式化字符串的视图仍然被允许，但无论视图内容如何比较结果总是不相等。

更多改变请参阅 Build and C API Changes 和 Porting C code。

（由 Stefan Krah 在 bpo-10181 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10181] 中贡献。）

参见

PEP 3118 [https://peps.python.org/pep-3118/] - 修改缓冲区协议

PEP 393: 灵活的字符串表示

Unicode字符串类型已改为支持多种内部表示法，具体取决于所表示的字符串中具有最大 Unicode 序号（1、2 或 4 字节）的字符 。 这样，在常见情况下可以节省空间，但在所有系统上都能使用完整的 UCS-4。 对于使用现有应用程序接口的兼容性 来说，可能会并行存在几种表示法；随着时间的推移，这种兼容性 应逐步淘汰。

在 Python 一方，此项改变应当没有任何缺点。

On the C API side, PEP 393 [https://peps.python.org/pep-0393/] is fully backward compatible. The legacy API should remain available at least five years. Applications using the legacy API will not fully benefit of the memory reduction, or - worse - may use a bit more memory, because Python may have to maintain two versions of each string (in the legacy format and in the new efficient storage).

功能

由 PEP 393 [https://peps.python.org/pep-0393/] 引入的改变如下:

Python now always supports the full range of Unicode code points, including non-BMP ones (i.e. from U+0000 to U+10FFFF). The distinction between narrow and wide builds no longer exists and Python now behaves like a wide build, even under Windows.

With the death of narrow builds, the problems specific to narrow builds have also been fixed, for example:

len() now always returns 1 for non-BMP characters, so len('\U0010FFFF') == 1;

surrogate pairs are not recombined in string literals, so '\uDBFF\uDFFF' != '\U0010FFFF';

indexing or slicing non-BMP characters returns the expected value, so '\U0010FFFF'[0] now returns '\U0010FFFF' and not '\uDBFF';

all other functions in the standard library now correctly handle non-BMP code points.

The value of sys.maxunicode is now always 1114111 (0x10FFFF in hexadecimal). The PyUnicode_GetMax() function still returns either 0xFFFF or 0x10FFFF for backward compatibility, and it should not be used with the new Unicode API (see bpo-13054 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13054]).

The ./configure flag --with-wide-unicode has been removed.

Performance and resource usage

The storage of Unicode strings now depends on the highest code point in the string:

pure ASCII and Latin1 strings (U+0000-U+00FF) use 1 byte per code point;

BMP 字符串 (U+0000-U+FFFF) 每个码位使用 2 个字节；

非 BMP 字符串 (U+10000-U+10FFFF) 每个码位使用 4 个字节。

The net effect is that for most applications, memory usage of string storage should decrease significantly - especially compared to former wide unicode builds - as, in many cases, strings will be pure ASCII even in international contexts (because many strings store non-human language data, such as XML fragments, HTTP headers, JSON-encoded data, etc.). We also hope that it will, for the same reasons, increase CPU cache efficiency on non-trivial applications. The memory usage of Python 3.3 is two to three times smaller than Python 3.2, and a little bit better than Python 2.7, on a Django benchmark (see the PEP for details).

参见

PEP 393 [https://peps.python.org/pep-0393/] - 灵活的字符串表示

PEP 由 Martin von Löwis 撰写 ; 由 Torsten Becker 和 Martin von Löwis 实现。

PEP 397: 适用于Windows的Python启动器

The Python 3.3 Windows installer now includes a py launcher application that can be used to launch Python applications in a version independent fashion.

This launcher is invoked implicitly when double-clicking *.py files. If only a single Python version is installed on the system, that version will be used to run the file. If multiple versions are installed, the most recent version is used by default, but this can be overridden by including a Unix-style "shebang line" in the Python script.

The launcher can also be used explicitly from the command line as the py application. Running py follows the same version selection rules as implicitly launching scripts, but a more specific version can be selected by passing appropriate arguments (such as -3 to request Python 3 when Python 2 is also installed, or -2.6 to specifically request an earlier Python version when a more recent version is installed).

In addition to the launcher, the Windows installer now includes an option to add the newly installed Python to the system PATH. (Contributed by Brian Curtin in bpo-3561 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3561].)

参见

PEP 397 [https://peps.python.org/pep-0397/] - 适用于Windows的Python启动器

PEP 由 Mark Hammond 和 Martin v. Löwis 撰写 ; 由 Vinay Sajip实现。

启动器文档: 适用于Windows的Python启动器

安装器 PATH 修改: 查找Python可执行文件

PEP 3151: 重写 OS 和 IO 异常的层次结构

The hierarchy of exceptions raised by operating system errors is now both simplified and finer-grained.

You don't have to worry anymore about choosing the appropriate exception type between OSError, IOError, EnvironmentError, WindowsError, mmap.error, socket.error or select.error. All these exception types are now only one: OSError. The other names are kept as aliases for compatibility reasons.

Also, it is now easier to catch a specific error condition. Instead of inspecting the errno attribute (or args[0]) for a particular constant from the errno module, you can catch the adequate OSError subclass. The available subclasses are the following:

BlockingIOError

ChildProcessError

ConnectionError

FileExistsError

FileNotFoundError

InterruptedError

IsADirectoryError

NotADirectoryError

PermissionError

ProcessLookupError

TimeoutError

并且 ConnectionError 本身具有细粒度的子类:

BrokenPipeError

ConnectionAbortedError

ConnectionRefusedError

ConnectionResetError

Thanks to the new exceptions, common usages of the errno can now be avoided. For example, the following code written for Python 3.2:

from errno import ENOENT, EACCES, EPERM

try:
    with open("document.txt") as f:
        content = f.read()
except IOError as err:
    if err.errno == ENOENT:
        print("document.txt file is missing")
    elif err.errno in (EACCES, EPERM):
        print("You are not allowed to read document.txt")
    else:
        raise

can now be written without the errno import and without manual inspection of exception attributes:

try:
    with open("document.txt") as f:
        content = f.read()
except FileNotFoundError:
    print("document.txt file is missing")
except PermissionError:
    print("You are not allowed to read document.txt")

参见

PEP 3151 [https://peps.python.org/pep-3151/] - 重写 OS 和 IO 异常的层次结构

PEP 由 Antoine Pitrou 撰写并实现

PEP 380: 委托给子生成器的语法

PEP 380 adds the yield from expression, allowing a generator to delegate part of its operations to another generator. This allows a section of code containing yield to be factored out and placed in another generator. Additionally, the subgenerator is allowed to return with a value, and the value is made available to the delegating generator.

While designed primarily for use in delegating to a subgenerator, the yield from expression actually allows delegation to arbitrary subiterators.

For simple iterators, yield from iterable is essentially just a shortened form of for item in iterable: yield item:

>>> def g(x):
...     yield from range(x, 0, -1)
...     yield from range(x)
...
>>> list(g(5))
[5, 4, 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3, 4]

However, unlike an ordinary loop, yield from allows subgenerators to receive sent and thrown values directly from the calling scope, and return a final value to the outer generator:

>>> def accumulate():
...     tally = 0
...     while 1:
...         next = yield
...         if next is None:
...             return tally
...         tally += next
...
>>> def gather_tallies(tallies):
...     while 1:
...         tally = yield from accumulate()
...         tallies.append(tally)
...
>>> tallies = []
>>> acc = gather_tallies(tallies)
>>> next(acc)  # Ensure the accumulator is ready to accept values
>>> for i in range(4):
...     acc.send(i)
...
>>> acc.send(None)  # Finish the first tally
>>> for i in range(5):
...     acc.send(i)
...
>>> acc.send(None)  # Finish the second tally
>>> tallies
[6, 10]

The main principle driving this change is to allow even generators that are designed to be used with the send and throw methods to be split into multiple subgenerators as easily as a single large function can be split into multiple subfunctions.

参见

PEP 380 [https://peps.python.org/pep-0380/] - 委托给子生成器的语法

PEP 由 Greg Ewing 撰写，由 Greg Ewing 实现。由 Renaud Blanch，Ryan Kelly 和 Nick Coghlan 集成到3.3，由 Zbigniew Jędrzejewski-Szmek 和 Nick Coghlan 编写文档

PEP 409: 清除异常上下文

PEP 409 introduces new syntax that allows the display of the chained exception context to be disabled. This allows cleaner error messages in applications that convert between exception types:

>>> class D:
...     def __init__(self, extra):
...         self._extra_attributes = extra
...     def __getattr__(self, attr):
...         try:
...             return self._extra_attributes[attr]
...         except KeyError:
...             raise AttributeError(attr) from None
...
>>> D({}).x
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 8, in __getattr__
AttributeError: x

Without the from None suffix to suppress the cause, the original exception would be displayed by default:

>>> class C:
...     def __init__(self, extra):
...         self._extra_attributes = extra
...     def __getattr__(self, attr):
...         try:
...             return self._extra_attributes[attr]
...         except KeyError:
...             raise AttributeError(attr)
...
>>> C({}).x
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 6, in __getattr__
KeyError: 'x'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 8, in __getattr__
AttributeError: x

No debugging capability is lost, as the original exception context remains available if needed (for example, if an intervening library has incorrectly suppressed valuable underlying details):

>>> try:
...     D({}).x
... except AttributeError as exc:
...     print(repr(exc.__context__))
...
KeyError('x',)

参见

PEP 409 [https://peps.python.org/pep-0409/] - 清除异常上下文

PEP 由 Ethan Furman 撰写 ，由 Ethan Furman 和 Nick Coghlan 实现。

PEP 414: 显式的Unicode文本

To ease the transition from Python 2 for Unicode aware Python applications that make heavy use of Unicode literals, Python 3.3 once again supports the "u" prefix for string literals. This prefix has no semantic significance in Python 3, it is provided solely to reduce the number of purely mechanical changes in migrating to Python 3, making it easier for developers to focus on the more significant semantic changes (such as the stricter default separation of binary and text data).

参见

PEP 414 [https://peps.python.org/pep-0414/] - 显式的Unicode文本

PEP 由 Armin Ronacher 撰写

PEP 3155: 类和函数的限定名称

Functions and class objects have a new __qualname__ attribute representing the "path" from the module top-level to their definition. For global functions and classes, this is the same as __name__. For other functions and classes, it provides better information about where they were actually defined, and how they might be accessible from the global scope.

Example with (non-bound) methods:

>>> class C:
...     def meth(self):
...         pass
...
>>> C.meth.__name__
'meth'
>>> C.meth.__qualname__
'C.meth'

Example with nested classes:

>>> class C:
...     class D:
...         def meth(self):
...             pass
...
>>> C.D.__name__
'D'
>>> C.D.__qualname__
'C.D'
>>> C.D.meth.__name__
'meth'
>>> C.D.meth.__qualname__
'C.D.meth'

Example with nested functions:

>>> def outer():
...     def inner():
...         pass
...     return inner
...
>>> outer().__name__
'inner'
>>> outer().__qualname__
'outer.<locals>.inner'

The string representation of those objects is also changed to include the new, more precise information:

>>> str(C.D)
"<class '__main__.C.D'>"
>>> str(C.D.meth)
'<function C.D.meth at 0x7f46b9fe31e0>'

参见

PEP 3155 [https://peps.python.org/pep-3155/] - 类和函数的限定名称

PEP 由 Antoine Pitrou 撰写并实现

PEP 412: Key-Sharing Dictionary

Dictionaries used for the storage of objects' attributes are now able to share part of their internal storage between each other (namely, the part which stores the keys and their respective hashes). This reduces the memory consumption of programs creating many instances of non-builtin types.

参见

PEP 412 [https://peps.python.org/pep-0412/] - Key-Sharing Dictionary

PEP 由 Mark Shannon 撰写并实现。

PEP 362: 函数签名对象

A new function inspect.signature() makes introspection of python callables easy and straightforward. A broad range of callables is supported: python functions, decorated or not, classes, and functools.partial() objects. New classes inspect.Signature, inspect.Parameter and inspect.BoundArguments hold information about the call signatures, such as, annotations, default values, parameters kinds, and bound arguments, which considerably simplifies writing decorators and any code that validates or amends calling signatures or arguments.

参见

PEP 362 [https://peps.python.org/pep-0362/]: - 函数签名对象

PEP 由 Brett Cannon，Yury Selivanov，Larry Hastings，Jiwon Seo 撰写，由 Yury Selivanov 实现

PEP 421: 添加 sys.implementation

A new attribute on the sys module exposes details specific to the implementation of the currently running interpreter. The initial set of attributes on sys.implementation are name, version, hexversion, and cache_tag.

The intention of sys.implementation is to consolidate into one namespace the implementation-specific data used by the standard library. This allows different Python implementations to share a single standard library code base much more easily. In its initial state, sys.implementation holds only a small portion of the implementation-specific data. Over time that ratio will shift in order to make the standard library more portable.

One example of improved standard library portability is cache_tag. As of Python 3.3, sys.implementation.cache_tag is used by importlib to support PEP 3147 [https://peps.python.org/pep-3147/] compliance. Any Python implementation that uses importlib for its built-in import system may use cache_tag to control the caching behavior for modules.

SimpleNamespace

The implementation of sys.implementation also introduces a new type to Python: types.SimpleNamespace. In contrast to a mapping-based namespace, like dict, SimpleNamespace is attribute-based, like object. However, unlike object, SimpleNamespace instances are writable. This means that you can add, remove, and modify the namespace through normal attribute access.

参见

PEP 421 [https://peps.python.org/pep-0421/] - 添加 sys.implementation

PEP 由 Eric Snow 撰写并实现

使用 importlib 作为导入的实现

bpo-2377 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2377] - Replace __import__ w/ importlib.__import__ bpo-13959 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13959] - Re-implement parts of imp in pure Python bpo-14605 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14605] - Make import machinery explicit bpo-14646 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14646] - Require loaders set __loader__ and __package__

The __import__() function is now powered by importlib.__import__(). This work leads to the completion of "phase 2" of PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/]. There are multiple benefits to this change. First, it has allowed for more of the machinery powering import to be exposed instead of being implicit and hidden within the C code. It also provides a single implementation for all Python VMs supporting Python 3.3 to use, helping to end any VM-specific deviations in import semantics. And finally it eases the maintenance of import, allowing for future growth to occur.

For the common user, there should be no visible change in semantics. For those whose code currently manipulates import or calls import programmatically, the code changes that might possibly be required are covered in the Porting Python code section of this document.

新的API

One of the large benefits of this work is the exposure of what goes into making the import statement work. That means the various importers that were once implicit are now fully exposed as part of the importlib package.

The abstract base classes defined in importlib.abc have been expanded to properly delineate between meta path finders and path entry finders by introducing importlib.abc.MetaPathFinder and importlib.abc.PathEntryFinder, respectively. The old ABC of importlib.abc.Finder is now only provided for backwards-compatibility and does not enforce any method requirements.

In terms of finders, importlib.machinery.FileFinder exposes the mechanism used to search for source and bytecode files of a module. Previously this class was an implicit member of sys.path_hooks.

For loaders, the new abstract base class importlib.abc.FileLoader helps write a loader that uses the file system as the storage mechanism for a module's code. The loader for source files (importlib.machinery.SourceFileLoader), sourceless bytecode files (importlib.machinery.SourcelessFileLoader), and extension modules (importlib.machinery.ExtensionFileLoader) are now available for direct use.

ImportError now has name and path attributes which are set when there is relevant data to provide. The message for failed imports will also provide the full name of the module now instead of just the tail end of the module's name.

The importlib.invalidate_caches() function will now call the method with the same name on all finders cached in sys.path_importer_cache to help clean up any stored state as necessary.

可见的改变

For potential required changes to code, see the Porting Python code section.

Beyond the expanse of what importlib now exposes, there are other visible changes to import. The biggest is that sys.meta_path and sys.path_hooks now store all of the meta path finders and path entry hooks used by import. Previously the finders were implicit and hidden within the C code of import instead of being directly exposed. This means that one can now easily remove or change the order of the various finders to fit one's needs.

Another change is that all modules have a __loader__ attribute, storing the loader used to create the module. PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] has been updated to make this attribute mandatory for loaders to implement, so in the future once 3rd-party loaders have been updated people will be able to rely on the existence of the attribute. Until such time, though, import is setting the module post-load.

Loaders are also now expected to set the __package__ attribute from PEP 366 [https://peps.python.org/pep-0366/]. Once again, import itself is already setting this on all loaders from importlib and import itself is setting the attribute post-load.

None is now inserted into sys.path_importer_cache when no finder can be found on sys.path_hooks. Since imp.NullImporter is not directly exposed on sys.path_hooks it could no longer be relied upon to always be available to use as a value representing no finder found.

All other changes relate to semantic changes which should be taken into consideration when updating code for Python 3.3, and thus should be read about in the Porting Python code section of this document.

（由 Brett Cannon 编写的实现）

其他语言特性修改

对Python 语言核心进行的小改动：

Added support for Unicode name aliases and named sequences. Both unicodedata.lookup() and '\N{...}' now resolve name aliases, and unicodedata.lookup() resolves named sequences too.

（由 Ezio Melotti 在 bpo-12753 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12753] 中贡献。）

Unicode 数据库更新至 UCD 版本 6.1.0

Equality comparisons on range() objects now return a result reflecting the equality of the underlying sequences generated by those range objects. (bpo-13201 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13201])

The count(), find(), rfind(), index() and rindex() methods of bytes and bytearray objects now accept an integer between 0 and 255 as their first argument.

（由 Petri Lehtinen 在 bpo-12170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12170] 中贡献。）

The rjust(), ljust(), and center() methods of bytes and bytearray now accept a bytearray for the fill argument. (Contributed by Petri Lehtinen in bpo-12380 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12380].)

New methods have been added to list and bytearray: copy() and clear() (bpo-10516 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10516]). Consequently, MutableSequence now also defines a clear() method (bpo-11388 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11388]).

Raw bytes literals can now be written rb"..." as well as br"...".

（由 Antoine Pitrou 在 bpo-13748 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13748] 中贡献。）

dict.setdefault() now does only one lookup for the given key, making it atomic when used with built-in types.

（由 Filip Gruszczyński 在 bpo-13521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13521] 中贡献。）

The error messages produced when a function call does not match the function signature have been significantly improved.

（由 Benjamin Peterson 贡献。）

A Finer-Grained Import Lock

Previous versions of CPython have always relied on a global import lock. This led to unexpected annoyances, such as deadlocks when importing a module would trigger code execution in a different thread as a side-effect. Clumsy workarounds were sometimes employed, such as the PyImport_ImportModuleNoBlock() C API function.

In Python 3.3, importing a module takes a per-module lock. This correctly serializes importation of a given module from multiple threads (preventing the exposure of incompletely initialized modules), while eliminating the aforementioned annoyances.

（由 Antoine Pitrou 在 bpo-9260 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9260] 中贡献。）

Builtin functions and types

open() gets a new opener parameter: the underlying file descriptor for the file object is then obtained by calling opener with (file, flags). It can be used to use custom flags like os.O_CLOEXEC for example. The 'x' mode was added: open for exclusive creation, failing if the file already exists.

print(): added the flush keyword argument. If the flush keyword argument is true, the stream is forcibly flushed.

hash(): hash randomization is enabled by default, see object.__hash__() and PYTHONHASHSEED.

The str type gets a new casefold() method: return a casefolded copy of the string, casefolded strings may be used for caseless matching. For example, 'ß'.casefold() returns 'ss'.

The sequence documentation has been substantially rewritten to better explain the binary/text sequence distinction and to provide specific documentation sections for the individual builtin sequence types (bpo-4966 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4966]).

新增模块

faulthandler

This new debug module faulthandler contains functions to dump Python tracebacks explicitly, on a fault (a crash like a segmentation fault), after a timeout, or on a user signal. Call faulthandler.enable() to install fault handlers for the SIGSEGV, SIGFPE, SIGABRT, SIGBUS, and SIGILL signals. You can also enable them at startup by setting the PYTHONFAULTHANDLER environment variable or by using -X faulthandler command line option.

Linux 上的段错误示例:

$ python -q -X faulthandler
>>> import ctypes
>>> ctypes.string_at(0)
Fatal Python error: Segmentation fault

Current thread 0x00007fb899f39700:
  File "/home/python/cpython/Lib/ctypes/__init__.py", line 486 in string_at
  File "<stdin>", line 1 in <module>
Segmentation fault

ipaddress

The new ipaddress module provides tools for creating and manipulating objects representing IPv4 and IPv6 addresses, networks and interfaces (i.e. an IP address associated with a specific IP subnet).

（由 Google 和 Peter Moody 在 bpo-3144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3144] 中贡献。）

lzma

The newly added lzma module provides data compression and decompression using the LZMA algorithm, including support for the .xz and .lzma file formats.

（由 Nadeem Vawda 和 Per Øyvind Karlsen 在 bpo-6715 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6715] 中贡献。）

改进的模块

abc

Improved support for abstract base classes containing descriptors composed with abstract methods. The recommended approach to declaring abstract descriptors is now to provide __isabstractmethod__ as a dynamically updated property. The built-in descriptors have been updated accordingly.

abc.abstractproperty has been deprecated, use property with abc.abstractmethod() instead.

abc.abstractclassmethod has been deprecated, use classmethod with abc.abstractmethod() instead.

abc.abstractstaticmethod has been deprecated, use staticmethod with abc.abstractmethod() instead.

（由 Pablo Galindo 在 bpo-11610 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11610] 中贡献。）

abc.ABCMeta.register() now returns the registered subclass, which means it can now be used as a class decorator (bpo-10868 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10868]).

array

The array module supports the long long type using q and Q type codes.

（由 Oren Tirosh 和 Hirokazu Yamamoto 在 bpo-1172711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1172711] 中贡献。）

base64

ASCII-only Unicode strings are now accepted by the decoding functions of the base64 modern interface. For example, base64.b64decode('YWJj') returns b'abc'. (Contributed by Catalin Iacob in bpo-13641 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13641].)

binascii

In addition to the binary objects they normally accept, the a2b_ functions now all also accept ASCII-only strings as input. (Contributed by Antoine Pitrou in bpo-13637 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13637].)

bz2

bz2 模块已被重新编写。 在此过程中，添加了一些新的特征:

新的 bz2.open() 函数：以二进制或文本模式打开 bzip2 压缩文件。

bz2.BZ2File 现在可以读写任意文件型对象，具体方式是通过其构造器的 fileobj 参数。

（由 Nadeem Vawda 在 bpo-5863 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5863] 中贡献。）

bz2.BZ2File and bz2.decompress() can now decompress multi-stream inputs (such as those produced by the pbzip2 tool). bz2.BZ2File can now also be used to create this type of file, using the 'a' (append) mode.

（由 Nir Aides 在 bpo-1625 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1625] 中贡献。）

bz2.BZ2File now implements all of the io.BufferedIOBase API, except for the detach() and truncate() methods.

编码器

The mbcs codec has been rewritten to handle correctly replace and ignore error handlers on all Windows versions. The mbcs codec now supports all error handlers, instead of only replace to encode and ignore to decode.

A new Windows-only codec has been added: cp65001 (bpo-13216 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13216]). It is the Windows code page 65001 (Windows UTF-8, CP_UTF8). For example, it is used by sys.stdout if the console output code page is set to cp65001 (e.g., using chcp 65001 command).

Multibyte CJK decoders now resynchronize faster. They only ignore the first byte of an invalid byte sequence. For example, b'\xff\n'.decode('gb2312', 'replace') now returns a \n after the replacement character.

(bpo-12016 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12016])

Incremental CJK codec encoders are no longer reset at each call to their encode() methods. For example:

>>> import codecs
>>> encoder = codecs.getincrementalencoder('hz')('strict')
>>> b''.join(encoder.encode(x) for x in '\u52ff\u65bd\u65bc\u4eba\u3002 Bye.')
b'~{NpJ)l6HK!#~} Bye.'

This example gives b'~{Np~}~{J)~}~{l6~}~{HK~}~{!#~} Bye.' with older Python versions.

(bpo-12100 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12100])

unicode_internal 编解码器已被弃用。

collections

Addition of a new ChainMap class to allow treating a number of mappings as a single unit. (Written by Raymond Hettinger for bpo-11089 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11089], made public in bpo-11297 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11297].)

The abstract base classes have been moved in a new collections.abc module, to better differentiate between the abstract and the concrete collections classes. Aliases for ABCs are still present in the collections module to preserve existing imports. (bpo-11085 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11085])

The Counter class now supports the unary + and - operators, as well as the in-place operators +=, -=, |=, and &=. (Contributed by Raymond Hettinger in bpo-13121 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13121].)

contextlib

ExitStack now provides a solid foundation for programmatic manipulation of context managers and similar cleanup functionality. Unlike the previous contextlib.nested API (which was deprecated and removed), the new API is designed to work correctly regardless of whether context managers acquire their resources in their __init__ method (for example, file objects) or in their __enter__ method (for example, synchronisation objects from the threading module).

(bpo-13585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13585])

crypt

Addition of salt and modular crypt format (hashing method) and the mksalt() function to the crypt module.

(bpo-10924 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10924])

curses

If the curses module is linked to the ncursesw library, use Unicode functions when Unicode strings or characters are passed (e.g. waddwstr()), and bytes functions otherwise (e.g. waddstr()).

Use the locale encoding instead of utf-8 to encode Unicode strings.

curses.window 添加了新的 curses.window.encoding 属性。

curses.window 类有一个新的 get_wch() 方法用来获取一个宽字符。

curses 模块有一个新的 unget_wch() 函数用来推入一个宽字符以便下一个 get_wch() 将返回它。

（由 Iñigo Serna 在 bpo-6755 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6755] 中贡献。）

datetime

Equality comparisons between naive and aware datetime instances now return False instead of raising TypeError (bpo-15006 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15006]).

New datetime.datetime.timestamp() method: Return POSIX timestamp corresponding to the datetime instance.

The datetime.datetime.strftime() method supports formatting years older than 1000.

The datetime.datetime.astimezone() method can now be called without arguments to convert datetime instance to the system timezone.

decimal

bpo-7652 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7652] - integrate fast native decimal arithmetic.

C-module and libmpdec written by Stefan Krah.

The new C version of the decimal module integrates the high speed libmpdec library for arbitrary precision correctly rounded decimal floating-point arithmetic. libmpdec conforms to IBM's General Decimal Arithmetic Specification.

Performance gains range from 10x for database applications to 100x for numerically intensive applications. These numbers are expected gains for standard precisions used in decimal floating-point arithmetic. Since the precision is user configurable, the exact figures may vary. For example, in integer bignum arithmetic the differences can be significantly higher.

The following table is meant as an illustration. Benchmarks are available at https://www.bytereef.org/mpdecimal/quickstart.html.

decimal.py

_decimal

加速

pi

42.02秒

0.345秒

120倍

telco

172.19秒

5.68秒

30倍

psycopg

3.57秒

0.29秒

12倍

相关特性

The FloatOperation signal optionally enables stricter semantics for mixing floats and Decimals.

If Python is compiled without threads, the C version automatically disables the expensive thread local context machinery. In this case, the variable HAVE_THREADS is set to False.

API 的变化

C模块上下文限制（如下表），具体取决于计算机体系结构：

32位

64位

MAX_PREC

425000000

999999999999999999

MAX_EMAX

425000000

999999999999999999

MIN_EMIN

-425000000

-999999999999999999

In the context templates (DefaultContext, BasicContext and ExtendedContext) the magnitude of Emax and Emin has changed to 999999.

The Decimal constructor in decimal.py does not observe the context limits and converts values with arbitrary exponents or precision exactly. Since the C version has internal limits, the following scheme is used: If possible, values are converted exactly, otherwise InvalidOperation is raised and the result is NaN. In the latter case it is always possible to use create_decimal() in order to obtain a rounded or inexact value.

The power function in decimal.py is always correctly rounded. In the C version, it is defined in terms of the correctly rounded exp() and ln() functions, but the final result is only "almost always correctly rounded".

In the C version, the context dictionary containing the signals is a MutableMapping. For speed reasons, flags and traps always refer to the same MutableMapping that the context was initialized with. If a new signal dictionary is assigned, flags and traps are updated with the new values, but they do not reference the RHS dictionary.

Pickling a Context produces a different output in order to have a common interchange format for the Python and C versions.

The order of arguments in the Context constructor has been changed to match the order displayed by repr().

The watchexp parameter in the quantize() method is deprecated.

email

Policy Framework

The email package now has a policy framework. A Policy is an object with several methods and properties that control how the email package behaves. The primary policy for Python 3.3 is the Compat32 policy, which provides backward compatibility with the email package in Python 3.2. A policy can be specified when an email message is parsed by a parser, or when a Message object is created, or when an email is serialized using a generator. Unless overridden, a policy passed to a parser is inherited by all the Message object and sub-objects created by the parser. By default a generator will use the policy of the Message object it is serializing. The default policy is compat32.

The minimum set of controls implemented by all policy objects are:

max_line_length

The maximum length, excluding the linesep character(s), individual lines may have when a Message is serialized. Defaults to 78.

linesep

The character used to separate individual lines when a Message is serialized. Defaults to \n.

cte_type

7bit or 8bit. 8bit applies only to a Bytes generator, and means that non-ASCII may be used where allowed by the protocol (or where it exists in the original input).

raise_on_defect

导致一个 parser 在遇到缺陷时引发错误而不是将它们添加到 Message 对象的 defects 列表。

A new policy instance, with new settings, is created using the clone() method of policy objects. clone takes any of the above controls as keyword arguments. Any control not specified in the call retains its default value. Thus you can create a policy that uses \r\n linesep characters like this:

mypolicy = compat32.clone(linesep='\r\n')

Policies can be used to make the generation of messages in the format needed by your application simpler. Instead of having to remember to specify linesep='\r\n' in all the places you call a generator, you can specify it once, when you set the policy used by the parser or the Message, whichever your program uses to create Message objects. On the other hand, if you need to generate messages in multiple forms, you can still specify the parameters in the appropriate generator call. Or you can have custom policy instances for your different cases, and pass those in when you create the generator.

Provisional Policy with New Header API

While the policy framework is worthwhile all by itself, the main motivation for introducing it is to allow the creation of new policies that implement new features for the email package in a way that maintains backward compatibility for those who do not use the new policies. Because the new policies introduce a new API, we are releasing them in Python 3.3 as a provisional policy. Backwards incompatible changes (up to and including removal of the code) may occur if deemed necessary by the core developers.

The new policies are instances of EmailPolicy, and add the following additional controls:

refold_source

Controls whether or not headers parsed by a parser are refolded by the generator. It can be none, long, or all. The default is long, which means that source headers with a line longer than max_line_length get refolded. none means no line get refolded, and all means that all lines get refolded.

header_factory

A callable that take a name and value and produces a custom header object.

The header_factory is the key to the new features provided by the new policies. When one of the new policies is used, any header retrieved from a Message object is an object produced by the header_factory, and any time you set a header on a Message it becomes an object produced by header_factory. All such header objects have a name attribute equal to the header name. Address and Date headers have additional attributes that give you access to the parsed data of the header. This means you can now do things like this:

>>> m = Message(policy=SMTP)
>>> m['To'] = 'Éric <foo@example.com>'
>>> m['to']
'Éric <foo@example.com>'
>>> m['to'].addresses
(Address(display_name='Éric', username='foo', domain='example.com'),)
>>> m['to'].addresses[0].username
'foo'
>>> m['to'].addresses[0].display_name
'Éric'
>>> m['Date'] = email.utils.localtime()
>>> m['Date'].datetime
datetime.datetime(2012, 5, 25, 21, 39, 24, 465484, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(-1, 72000), 'EDT'))
>>> m['Date']
'Fri, 25 May 2012 21:44:27 -0400'
>>> print(m)
To: =?utf-8?q?=C3=89ric?= <foo@example.com>
Date: Fri, 25 May 2012 21:44:27 -0400

You will note that the unicode display name is automatically encoded as utf-8 when the message is serialized, but that when the header is accessed directly, you get the unicode version. This eliminates any need to deal with the email.header decode_header() or make_header() functions.

You can also create addresses from parts:

>>> m['cc'] = [Group('pals', [Address('Bob', 'bob', 'example.com'),
...                           Address('Sally', 'sally', 'example.com')]),
...            Address('Bonzo', addr_spec='bonz@laugh.com')]
>>> print(m)
To: =?utf-8?q?=C3=89ric?= <foo@example.com>
Date: Fri, 25 May 2012 21:44:27 -0400
cc: pals: Bob <bob@example.com>, Sally <sally@example.com>;, Bonzo <bonz@laugh.com>

Decoding to unicode is done automatically:

>>> m2 = message_from_string(str(m))
>>> m2['to']
'Éric <foo@example.com>'

When you parse a message, you can use the addresses and groups attributes of the header objects to access the groups and individual addresses:

>>> m2['cc'].addresses
(Address(display_name='Bob', username='bob', domain='example.com'), Address(display_name='Sally', username='sally', domain='example.com'), Address(display_name='Bonzo', username='bonz', domain='laugh.com'))
>>> m2['cc'].groups
(Group(display_name='pals', addresses=(Address(display_name='Bob', username='bob', domain='example.com'), Address(display_name='Sally', username='sally', domain='example.com')), Group(display_name=None, addresses=(Address(display_name='Bonzo', username='bonz', domain='laugh.com'),))

In summary, if you use one of the new policies, header manipulation works the way it ought to: your application works with unicode strings, and the email package transparently encodes and decodes the unicode to and from the RFC standard Content Transfer Encodings.

Other API Changes

New BytesHeaderParser, added to the parser module to complement HeaderParser and complete the Bytes API.

New utility functions:

format_datetime(): given a datetime, produce a string formatted for use in an email header.

parsedate_to_datetime(): given a date string from an email header, convert it into an aware datetime, or a naive datetime if the offset is -0000.

localtime(): With no argument, returns the current local time as an aware datetime using the local timezone. Given an aware datetime, converts it into an aware datetime using the local timezone.

ftplib

ftplib.FTP now accepts a source_address keyword argument to specify the (host, port) to use as the source address in the bind call when creating the outgoing socket. (Contributed by Giampaolo Rodolà in bpo-8594 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8594].)

The FTP_TLS class now provides a new ccc() function to revert control channel back to plaintext. This can be useful to take advantage of firewalls that know how to handle NAT with non-secure FTP without opening fixed ports. (Contributed by Giampaolo Rodolà in bpo-12139 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12139].)

Added ftplib.FTP.mlsd() method which provides a parsable directory listing format and deprecates ftplib.FTP.nlst() and ftplib.FTP.dir(). (Contributed by Giampaolo Rodolà in bpo-11072 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11072].)

functools

The functools.lru_cache() decorator now accepts a typed keyword argument (that defaults to False to ensure that it caches values of different types that compare equal in separate cache slots. (Contributed by Raymond Hettinger in bpo-13227 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13227].)

gc

It is now possible to register callbacks invoked by the garbage collector before and after collection using the new callbacks list.

hmac

A new compare_digest() function has been added to prevent side channel attacks on digests through timing analysis. (Contributed by Nick Coghlan and Christian Heimes in bpo-15061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15061].)

http

http.server.BaseHTTPRequestHandler now buffers the headers and writes them all at once when end_headers() is called. A new method flush_headers() can be used to directly manage when the accumulated headers are sent. (Contributed by Andrew Schaaf in bpo-3709 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3709].)

http.server now produces valid HTML 4.01 strict output. (Contributed by Ezio Melotti in bpo-13295 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13295].)

http.client.HTTPResponse now has a readinto() method, which means it can be used as an io.RawIOBase class. (Contributed by John Kuhn in bpo-13464 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13464].)

html

html.parser.HTMLParser is now able to parse broken markup without raising errors, therefore the strict argument of the constructor and the HTMLParseError exception are now deprecated. The ability to parse broken markup is the result of a number of bug fixes that are also available on the latest bug fix releases of Python 2.7/3.2. (Contributed by Ezio Melotti in bpo-15114 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15114], and bpo-14538 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14538], bpo-13993 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13993], bpo-13960 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13960], bpo-13358 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13358], bpo-1745761 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1745761], bpo-755670 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=755670], bpo-13357 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13357], bpo-12629 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12629], bpo-1200313 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1200313], bpo-670664 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=670664], bpo-13273 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13273], bpo-12888 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12888], bpo-7311 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7311].)

A new html5 dictionary that maps HTML5 named character references to the equivalent Unicode character(s) (e.g. html5['gt;'] == '>') has been added to the html.entities module. The dictionary is now also used by HTMLParser. (Contributed by Ezio Melotti in bpo-11113 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11113] and bpo-15156 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15156].)

imaplib

The IMAP4_SSL constructor now accepts an SSLContext parameter to control parameters of the secure channel.

（由 Sijin Joseph 在 bpo-8808 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8808] 中贡献。）

inspect

A new getclosurevars() function has been added. This function reports the current binding of all names referenced from the function body and where those names were resolved, making it easier to verify correct internal state when testing code that relies on stateful closures.

（由 Meador Inge 和 Nick Coghlan 在 bpo-13062 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13062] 中贡献。）

A new getgeneratorlocals() function has been added. This function reports the current binding of local variables in the generator's stack frame, making it easier to verify correct internal state when testing generators.

（由 Meador Inge 在 bpo-15153 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15153] 中贡献。）

io

The open() function has a new 'x' mode that can be used to exclusively create a new file, and raise a FileExistsError if the file already exists. It is based on the C11 'x' mode to fopen().

（由 David Townshend 在 bpo-12760 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12760] 中贡献。）

The constructor of the TextIOWrapper class has a new write_through optional argument. If write_through is True, calls to write() are guaranteed not to be buffered: any data written on the TextIOWrapper object is immediately handled to its underlying binary buffer.

itertools

accumulate() now takes an optional func argument for providing a user-supplied binary function.

logging

The basicConfig() function now supports an optional handlers argument taking an iterable of handlers to be added to the root logger.

A class level attribute append_nul has been added to SysLogHandler to allow control of the appending of the NUL (\000) byte to syslog records, since for some daemons it is required while for others it is passed through to the log.

math

The math module has a new function, log2(), which returns the base-2 logarithm of x.

(Written by Mark Dickinson in bpo-11888 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11888].)

mmap

The read() method is now more compatible with other file-like objects: if the argument is omitted or specified as None, it returns the bytes from the current file position to the end of the mapping. (Contributed by Petri Lehtinen in bpo-12021 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12021].)

multiprocessing

The new multiprocessing.connection.wait() function allows polling multiple objects (such as connections, sockets and pipes) with a timeout. (Contributed by Richard Oudkerk in bpo-12328 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12328].)

multiprocessing.Connection objects can now be transferred over multiprocessing connections. (Contributed by Richard Oudkerk in bpo-4892 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4892].)

multiprocessing.Process now accepts a daemon keyword argument to override the default behavior of inheriting the daemon flag from the parent process (bpo-6064 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6064]).

New attribute multiprocessing.Process.sentinel allows a program to wait on multiple Process objects at one time using the appropriate OS primitives (for example, select on posix systems).

New methods multiprocessing.pool.Pool.starmap() and starmap_async() provide itertools.starmap() equivalents to the existing multiprocessing.pool.Pool.map() and map_async() functions. (Contributed by Hynek Schlawack in bpo-12708 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12708].)

nntplib

The nntplib.NNTP class now supports the context management protocol to unconditionally consume socket.error exceptions and to close the NNTP connection when done:

>>> from nntplib import NNTP
>>> with NNTP('news.gmane.org') as n:
...     n.group('gmane.comp.python.committers')
...
('211 1755 1 1755 gmane.comp.python.committers', 1755, 1, 1755, 'gmane.comp.python.committers')
>>>

（由 Giampaolo Rodolà 在 bpo-9795 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9795] 中贡献。）

os

The os module has a new pipe2() function that makes it possible to create a pipe with O_CLOEXEC or O_NONBLOCK flags set atomically. This is especially useful to avoid race conditions in multi-threaded programs.

The os module has a new sendfile() function which provides an efficient "zero-copy" way for copying data from one file (or socket) descriptor to another. The phrase "zero-copy" refers to the fact that all of the copying of data between the two descriptors is done entirely by the kernel, with no copying of data into userspace buffers. sendfile() can be used to efficiently copy data from a file on disk to a network socket, e.g. for downloading a file.

(Patch submitted by Ross Lagerwall and Giampaolo Rodolà in bpo-10882 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10882].)

To avoid race conditions like symlink attacks and issues with temporary files and directories, it is more reliable (and also faster) to manipulate file descriptors instead of file names. Python 3.3 enhances existing functions and introduces new functions to work on file descriptors (bpo-4761 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4761], bpo-10755 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10755] and bpo-14626 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14626]).

The os module has a new fwalk() function similar to walk() except that it also yields file descriptors referring to the directories visited. This is especially useful to avoid symlink races.

The following functions get new optional dir_fd (paths relative to directory descriptors) and/or follow_symlinks (not following symlinks): access(), chflags(), chmod(), chown(), link(), lstat(), mkdir(), mkfifo(), mknod(), open(), readlink(), remove(), rename(), replace(), rmdir(), stat(), symlink(), unlink(), utime(). Platform support for using these parameters can be checked via the sets os.supports_dir_fd and os.supports_follows_symlinks.

The following functions now support a file descriptor for their path argument: chdir(), chmod(), chown(), execve(), listdir(), pathconf(), exists(), stat(), statvfs(), utime(). Platform support for this can be checked via the os.supports_fd set.

access() accepts an effective_ids keyword argument to turn on using the effective uid/gid rather than the real uid/gid in the access check. Platform support for this can be checked via the supports_effective_ids set.

The os module has two new functions: getpriority() and setpriority(). They can be used to get or set process niceness/priority in a fashion similar to os.nice() but extended to all processes instead of just the current one.

(Patch submitted by Giampaolo Rodolà in bpo-10784 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10784].)

The new os.replace() function allows cross-platform renaming of a file with overwriting the destination. With os.rename(), an existing destination file is overwritten under POSIX, but raises an error under Windows. (Contributed by Antoine Pitrou in bpo-8828 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8828].)

The stat family of functions (stat(), fstat(), and lstat()) now support reading a file's timestamps with nanosecond precision. Symmetrically, utime() can now write file timestamps with nanosecond precision. (Contributed by Larry Hastings in bpo-14127 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14127].)

The new os.get_terminal_size() function queries the size of the terminal attached to a file descriptor. See also shutil.get_terminal_size(). (Contributed by Zbigniew Jędrzejewski-Szmek in bpo-13609 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13609].)

New functions to support Linux extended attributes (bpo-12720 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12720]): getxattr(), listxattr(), removexattr(), setxattr().

New interface to the scheduler. These functions control how a process is allocated CPU time by the operating system. New functions: sched_get_priority_max(), sched_get_priority_min(), sched_getaffinity(), sched_getparam(), sched_getscheduler(), sched_rr_get_interval(), sched_setaffinity(), sched_setparam(), sched_setscheduler(), sched_yield(),

New functions to control the file system:

posix_fadvise(): Announces an intention to access data in a specific pattern thus allowing the kernel to make optimizations.

posix_fallocate(): Ensures that enough disk space is allocated for a file.

sync(): Force write of everything to disk.

Additional new posix functions:

lockf(): Apply, test or remove a POSIX lock on an open file descriptor.

pread(): Read from a file descriptor at an offset, the file offset remains unchanged.

pwrite(): Write to a file descriptor from an offset, leaving the file offset unchanged.

readv(): Read from a file descriptor into a number of writable buffers.

truncate(): Truncate the file corresponding to path, so that it is at most length bytes in size.

waitid(): Wait for the completion of one or more child processes.

writev(): Write the contents of buffers to a file descriptor, where buffers is an arbitrary sequence of buffers.

getgrouplist() (bpo-9344 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9344]): Return list of group ids that specified user belongs to.

times() and uname(): Return type changed from a tuple to a tuple-like object with named attributes.

Some platforms now support additional constants for the lseek() function, such as os.SEEK_HOLE and os.SEEK_DATA.

New constants RTLD_LAZY, RTLD_NOW, RTLD_GLOBAL, RTLD_LOCAL, RTLD_NODELETE, RTLD_NOLOAD, and RTLD_DEEPBIND are available on platforms that support them. These are for use with the sys.setdlopenflags() function, and supersede the similar constants defined in ctypes and DLFCN. (Contributed by Victor Stinner in bpo-13226 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13226].)

os.symlink() now accepts (and ignores) the target_is_directory keyword argument on non-Windows platforms, to ease cross-platform support.

pdb

Tab-completion is now available not only for command names, but also their arguments. For example, for the break command, function and file names are completed.

（由 Georg Brandl 在 bpo-14210 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14210] 中贡献）

pickle

pickle.Pickler objects now have an optional dispatch_table attribute allowing per-pickler reduction functions to be set.

（由 Richard Oudkerk 在 bpo-14166 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14166] 中贡献。）

pydoc

The Tk GUI and the serve() function have been removed from the pydoc module: pydoc -g and serve() have been deprecated in Python 3.2.

re

str regular expressions now support \u and \U escapes.

（由 Serhiy Storchaka 在 bpo-3665 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3665] 中贡献。）

sched

run() now accepts a blocking parameter which when set to false makes the method execute the scheduled events due to expire soonest (if any) and then return immediately. This is useful in case you want to use the scheduler in non-blocking applications. (Contributed by Giampaolo Rodolà in bpo-13449 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13449].)

scheduler class can now be safely used in multi-threaded environments. (Contributed by Josiah Carlson and Giampaolo Rodolà in bpo-8684 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8684].)

timefunc and delayfunct parameters of scheduler class constructor are now optional and defaults to time.time() and time.sleep() respectively. (Contributed by Chris Clark in bpo-13245 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13245].)

enter() and enterabs() argument parameter is now optional. (Contributed by Chris Clark in bpo-13245 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13245].)

enter() and enterabs() now accept a kwargs parameter. (Contributed by Chris Clark in bpo-13245 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13245].)

select

Solaris and derivative platforms have a new class select.devpoll for high performance asynchronous sockets via /dev/poll. (Contributed by Jesús Cea Avión in bpo-6397 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6397].)

shlex

The previously undocumented helper function quote from the pipes modules has been moved to the shlex module and documented. quote() properly escapes all characters in a string that might be otherwise given special meaning by the shell.

shutil

新的函数：

disk_usage(): provides total, used and free disk space statistics. (Contributed by Giampaolo Rodolà in bpo-12442 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12442].)

chown(): allows one to change user and/or group of the given path also specifying the user/group names and not only their numeric ids. (Contributed by Sandro Tosi in bpo-12191 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12191].)

shutil.get_terminal_size(): returns the size of the terminal window to which the interpreter is attached. (Contributed by Zbigniew Jędrzejewski-Szmek in bpo-13609 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13609].)

copy2() and copystat() now preserve file timestamps with nanosecond precision on platforms that support it. They also preserve file "extended attributes" on Linux. (Contributed by Larry Hastings in bpo-14127 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14127] and bpo-15238 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15238].)

Several functions now take an optional symlinks argument: when that parameter is true, symlinks aren't dereferenced and the operation instead acts on the symlink itself (or creates one, if relevant). (Contributed by Hynek Schlawack in bpo-12715 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12715].)

When copying files to a different file system, move() now handles symlinks the way the posix mv command does, recreating the symlink rather than copying the target file contents. (Contributed by Jonathan Niehof in bpo-9993 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9993].) move() now also returns the dst argument as its result.

rmtree() is now resistant to symlink attacks on platforms which support the new dir_fd parameter in os.open() and os.unlink(). (Contributed by Martin von Löwis and Hynek Schlawack in bpo-4489 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4489].)

signal

signal 模块新增的函数:

pthread_sigmask(): 获取和/或改变调用方线程的信号掩码（由 Jean-Paul Calderone 在 bpo-8407 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8407] 中贡献）；

pthread_kill(): 向指定线程发送信号；

sigpending(): 检查挂起的函数；

sigwait(): 等待一个信号;

sigwaitinfo(): 等待信号，返回相关的详细信息；

sigtimedwait(): like sigwaitinfo() but with a timeout.

The signal handler writes the signal number as a single byte instead of a nul byte into the wakeup file descriptor. So it is possible to wait more than one signal and know which signals were raised.

signal.signal() and signal.siginterrupt() raise an OSError, instead of a RuntimeError: OSError has an errno attribute.

smtpd

The smtpd module now supports RFC 5321 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5321.html] (extended SMTP) and RFC 1870 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1870.html] (size extension). Per the standard, these extensions are enabled if and only if the client initiates the session with an EHLO command.

(Initial ELHO support by Alberto Trevino. Size extension by Juhana Jauhiainen. Substantial additional work on the patch contributed by Michele Orrù and Dan Boswell. bpo-8739 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8739])

smtplib

The SMTP, SMTP_SSL, and LMTP classes now accept a source_address keyword argument to specify the (host, port) to use as the source address in the bind call when creating the outgoing socket. (Contributed by Paulo Scardine in bpo-11281 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11281].)

SMTP now supports the context management protocol, allowing an SMTP instance to be used in a with statement. (Contributed by Giampaolo Rodolà in bpo-11289 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11289].)

The SMTP_SSL constructor and the starttls() method now accept an SSLContext parameter to control parameters of the secure channel. (Contributed by Kasun Herath in bpo-8809 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8809].)

socket

The socket class now exposes additional methods to process ancillary data when supported by the underlying platform:

sendmsg()

recvmsg()

recvmsg_into()

(Contributed by David Watson in bpo-6560 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6560], based on an earlier patch by Heiko Wundram)

The socket class now supports the PF_CAN protocol family (https://en.wikipedia.org/wiki/Socketcan), on Linux (https://lwn.net/Articles/253425).

(Contributed by Matthias Fuchs, updated by Tiago Gonçalves in bpo-10141 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10141].)

The socket class now supports the PF_RDS protocol family (https://en.wikipedia.org/wiki/Reliable_Datagram_Sockets and https://oss.oracle.com/projects/rds [https://web.archive.org/web/20130115155505/https://oss.oracle.com/projects/rds/]).

The socket class now supports the PF_SYSTEM protocol family on OS X. (Contributed by Michael Goderbauer in bpo-13777 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13777].)

New function sethostname() allows the hostname to be set on Unix systems if the calling process has sufficient privileges. (Contributed by Ross Lagerwall in bpo-10866 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10866].)

socketserver

BaseServer now has an overridable method service_actions() that is called by the serve_forever() method in the service loop. ForkingMixIn now uses this to clean up zombie child processes. (Contributed by Justin Warkentin in bpo-11109 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11109].)

sqlite3

New sqlite3.Connection method set_trace_callback() can be used to capture a trace of all sql commands processed by sqlite. (Contributed by Torsten Landschoff in bpo-11688 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11688].)

ssl

The ssl module has two new random generation functions:

RAND_bytes(): generate cryptographically strong pseudo-random bytes.

RAND_pseudo_bytes(): 生成伪随机字节。

（由 Victor Stinner 在 bpo-12049 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12049] 中贡献。）

The ssl module now exposes a finer-grained exception hierarchy in order to make it easier to inspect the various kinds of errors. (Contributed by Antoine Pitrou in bpo-11183 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11183].)

load_cert_chain() now accepts a password argument to be used if the private key is encrypted. (Contributed by Adam Simpkins in bpo-12803 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12803].)

Diffie-Hellman key exchange, both regular and Elliptic Curve-based, is now supported through the load_dh_params() and set_ecdh_curve() methods. (Contributed by Antoine Pitrou in bpo-13626 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13626] and bpo-13627 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13627].)

SSL sockets have a new get_channel_binding() method allowing the implementation of certain authentication mechanisms such as SCRAM-SHA-1-PLUS. (Contributed by Jacek Konieczny in bpo-12551 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12551].)

You can query the SSL compression algorithm used by an SSL socket, thanks to its new compression() method. The new attribute OP_NO_COMPRESSION can be used to disable compression. (Contributed by Antoine Pitrou in bpo-13634 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13634].)

Support has been added for the Next Protocol Negotiation extension using the ssl.SSLContext.set_npn_protocols() method. (Contributed by Colin Marc in bpo-14204 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14204].)

SSL errors can now be introspected more easily thanks to library and reason attributes. (Contributed by Antoine Pitrou in bpo-14837 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14837].)

The get_server_certificate() function now supports IPv6. (Contributed by Charles-François Natali in bpo-11811 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11811].)

New attribute OP_CIPHER_SERVER_PREFERENCE allows setting SSLv3 server sockets to use the server's cipher ordering preference rather than the client's (bpo-13635 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13635]).

stat

The undocumented tarfile.filemode function has been moved to stat.filemode(). It can be used to convert a file's mode to a string of the form '-rwxrwxrwx'.

（由 Giampaolo Rodolà 在 bpo-14807 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14807] 中贡献。）

struct

The struct module now supports ssize_t and size_t via the new codes n and N, respectively. (Contributed by Antoine Pitrou in bpo-3163 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3163].)

subprocess

Command strings can now be bytes objects on posix platforms. (Contributed by Victor Stinner in bpo-8513 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8513].)

A new constant DEVNULL allows suppressing output in a platform-independent fashion. (Contributed by Ross Lagerwall in bpo-5870 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5870].)

sys

The sys module has a new thread_info named tuple holding information about the thread implementation (bpo-11223 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11223]).

tarfile

tarfile now supports lzma encoding via the lzma module. (Contributed by Lars Gustäbel in bpo-5689 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5689].)

tempfile

tempfile.SpooledTemporaryFile's truncate() method now accepts a size parameter. (Contributed by Ryan Kelly in bpo-9957 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9957].)

textwrap

The textwrap module has a new indent() that makes it straightforward to add a common prefix to selected lines in a block of text (bpo-13857 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13857]).

threading

threading.Condition, threading.Semaphore, threading.BoundedSemaphore, threading.Event, and threading.Timer, all of which used to be factory functions returning a class instance, are now classes and may be subclassed. (Contributed by Éric Araujo in bpo-10968 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10968].)

The threading.Thread constructor now accepts a daemon keyword argument to override the default behavior of inheriting the daemon flag value from the parent thread (bpo-6064 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6064]).

The formerly private function _thread.get_ident is now available as the public function threading.get_ident(). This eliminates several cases of direct access to the _thread module in the stdlib. Third party code that used _thread.get_ident should likewise be changed to use the new public interface.

time

The PEP 418 [https://peps.python.org/pep-0418/] added new functions to the time module:

get_clock_info(): Get information on a clock.

monotonic(): Monotonic clock (cannot go backward), not affected by system clock updates.

perf_counter(): Performance counter with the highest available resolution to measure a short duration.

process_time(): Sum of the system and user CPU time of the current process.

Other new functions:

clock_getres(), clock_gettime() and clock_settime() functions with CLOCK_xxx constants. (Contributed by Victor Stinner in bpo-10278 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10278].)

To improve cross platform consistency, sleep() now raises a ValueError when passed a negative sleep value. Previously this was an error on posix, but produced an infinite sleep on Windows.

types

Add a new types.MappingProxyType class: Read-only proxy of a mapping. (bpo-14386 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14386])

The new functions types.new_class() and types.prepare_class() provide support for PEP 3115 [https://peps.python.org/pep-3115/] compliant dynamic type creation. (bpo-14588 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14588])

unittest

assertRaises(), assertRaisesRegex(), assertWarns(), and assertWarnsRegex() now accept a keyword argument msg when used as context managers. (Contributed by Ezio Melotti and Winston Ewert in bpo-10775 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10775].)

unittest.TestCase.run() now returns the TestResult object.

urllib

The Request class, now accepts a method argument used by get_method() to determine what HTTP method should be used. For example, this will send a 'HEAD' request:

>>> urlopen(Request('https://www.python.org', method='HEAD'))

(bpo-1673007 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1673007])

webbrowser

The webbrowser module supports more "browsers": Google Chrome (named chrome, chromium, chrome-browser or chromium-browser depending on the version and operating system), and the generic launchers xdg-open, from the FreeDesktop.org project, and gvfs-open, which is the default URI handler for GNOME 3. (The former contributed by Arnaud Calmettes in bpo-13620 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13620], the latter by Matthias Klose in bpo-14493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14493].)

xml.etree.ElementTree

The xml.etree.ElementTree module now imports its C accelerator by default; there is no longer a need to explicitly import xml.etree.cElementTree (this module stays for backwards compatibility, but is now deprecated). In addition, the iter family of methods of Element has been optimized (rewritten in C). The module's documentation has also been greatly improved with added examples and a more detailed reference.

zlib

New attribute zlib.Decompress.eof makes it possible to distinguish between a properly formed compressed stream and an incomplete or truncated one. (Contributed by Nadeem Vawda in bpo-12646 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12646].)

New attribute zlib.ZLIB_RUNTIME_VERSION reports the version string of the underlying zlib library that is loaded at runtime. (Contributed by Torsten Landschoff in bpo-12306 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12306].)

性能优化

已增加的主要性能改善:

得益于:pep:393 ，Unicode 字符串的某些操作已得到优化：

the memory footprint is divided by 2 to 4 depending on the text

将 ASCII 字符串编码为 UTF-8 不再需要对字符进行编码，UTF-8 的表示法与 ASCII 的表示法是共享的

the UTF-8 encoder has been optimized

repeating a single ASCII letter and getting a substring of an ASCII string is 4 times faster

UTF-8 编码现在快 2 到 4 倍。 UTF-16 编码的速度现在提高了 10 倍。

（由 Serhiy Storchaka 在 bpo-14624 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14624], bpo-14738 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14738] 和 bpo-15026 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15026] 中贡献）。

构建和 C API 的改变

针对 Python 构建过程和 C API 的改变包括:

新的 PEP 3118 [https://peps.python.org/pep-3118/] 相关功能：

PyMemoryView_FromMemory()

PEP 393 [https://peps.python.org/pep-0393/] 添加了新的 Unicode 类型，宏和函数

高阶 API

PyUnicode_CopyCharacters()

PyUnicode_FindChar()

PyUnicode_GetLength(), PyUnicode_GET_LENGTH

PyUnicode_New()

PyUnicode_Substring()

PyUnicode_ReadChar(), PyUnicode_WriteChar()

低阶 API:

Py_UCS1, Py_UCS2, Py_UCS4 类型

PyASCIIObject 和 PyCompactUnicodeObject 结构

PyUnicode_READY

PyUnicode_FromKindAndData()

PyUnicode_AsUCS4(), PyUnicode_AsUCS4Copy()

PyUnicode_DATA, PyUnicode_1BYTE_DATA, PyUnicode_2BYTE_DATA, PyUnicode_4BYTE_DATA

PyUnicode_KIND with PyUnicode_Kind enum: PyUnicode_WCHAR_KIND, PyUnicode_1BYTE_KIND, PyUnicode_2BYTE_KIND, PyUnicode_4BYTE_KIND

PyUnicode_READ, PyUnicode_READ_CHAR, PyUnicode_WRITE

PyUnicode_MAX_CHAR_VALUE

PyArg_ParseTuple 现在接受 c 格式的 bytearray (bpo-12380 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12380])。

弃用

不支持的操作系统

由于缺少维护人员，不再支持 OS/2 和 VMS 系统 。

由于维护负担，将 COMSPEC 设置为 command.com 的 Windows平台（含Windows 2000）不再受支持。

OSF支持在3.2中被弃用，现在已经被完全删除。

已弃用的 Python 模块、函数和方法

向 object.__format__() 传递非空字符串的做法已被弃用，在 Python 3.4 中会产生一个 TypeError (bpo-9856 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9856])。

由于:pep:393，unicode_internal 编解码器已被弃用 。请使用 UTF-8、UTF-16 (utf-16-le 或``utf-16-be``) 或 UTF-32 (utf-32-le 或``utf-32-be``)

ftplib.FTP.nlst() and ftplib.FTP.dir(): use ftplib.FTP.mlsd()

platform.popen(): use the subprocess module. Check especially the 使用 subprocess 模块替换旧函数 section (bpo-11377 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11377]).

bpo-13374 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13374]: The Windows bytes API has been deprecated in the os module. Use Unicode filenames, instead of bytes filenames, to not depend on the ANSI code page anymore and to support any filename.

bpo-13988 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13988]: The xml.etree.cElementTree module is deprecated. The accelerator is used automatically whenever available.

The behaviour of time.clock() depends on the platform: use the new time.perf_counter() or time.process_time() function instead, depending on your requirements, to have a well defined behaviour.

The os.stat_float_times() function is deprecated.

abc module:

abc.abstractproperty has been deprecated, use property with abc.abstractmethod() instead.

abc.abstractclassmethod has been deprecated, use classmethod with abc.abstractmethod() instead.

abc.abstractstaticmethod has been deprecated, use staticmethod with abc.abstractmethod() instead.

importlib package:

importlib.abc.SourceLoader.path_mtime() is now deprecated in favour of importlib.abc.SourceLoader.path_stats() as bytecode files now store both the modification time and size of the source file the bytecode file was compiled from.

已弃用的 C API 函数和类型

Py_UNICODE 已经在 PEP 393 [https://peps.python.org/pep-0393/] 弃用，并将于 Python 4 中移除。所有使用此类型的函数都已弃用：

Unicode functions and methods using Py_UNICODE and Py_UNICODE* types:

PyUnicode_FromUnicode: use PyUnicode_FromWideChar() or PyUnicode_FromKindAndData()

PyUnicode_AS_UNICODE, PyUnicode_AsUnicode(), PyUnicode_AsUnicodeAndSize(): use PyUnicode_AsWideCharString()

PyUnicode_AS_DATA: use PyUnicode_DATA with PyUnicode_READ and PyUnicode_WRITE

PyUnicode_GET_SIZE, PyUnicode_GetSize(): use PyUnicode_GET_LENGTH or PyUnicode_GetLength()

PyUnicode_GET_DATA_SIZE: use PyUnicode_GET_LENGTH(str) * PyUnicode_KIND(str) (only work on ready strings)

PyUnicode_AsUnicodeCopy(): use PyUnicode_AsUCS4Copy() or PyUnicode_AsWideCharString()

PyUnicode_GetMax()

Functions and macros manipulating Py_UNICODE* strings:

Py_UNICODE_strlen(): use PyUnicode_GetLength() or PyUnicode_GET_LENGTH

Py_UNICODE_strcat(): use PyUnicode_CopyCharacters() or PyUnicode_FromFormat()

Py_UNICODE_strcpy(), Py_UNICODE_strncpy(), Py_UNICODE_COPY(): use PyUnicode_CopyCharacters() or PyUnicode_Substring()

Py_UNICODE_strcmp(): use PyUnicode_Compare()

Py_UNICODE_strncmp(): use PyUnicode_Tailmatch()

Py_UNICODE_strchr(), Py_UNICODE_strrchr(): use PyUnicode_FindChar()

Py_UNICODE_FILL(): use PyUnicode_Fill()

Py_UNICODE_MATCH

编码器:

PyUnicode_Encode(): use PyUnicode_AsEncodedObject()

PyUnicode_EncodeUTF7()

PyUnicode_EncodeUTF8(): use PyUnicode_AsUTF8() or PyUnicode_AsUTF8String()

PyUnicode_EncodeUTF32()

PyUnicode_EncodeUTF16()

PyUnicode_EncodeUnicodeEscape() use PyUnicode_AsUnicodeEscapeString()

PyUnicode_EncodeRawUnicodeEscape() use PyUnicode_AsRawUnicodeEscapeString()

PyUnicode_EncodeLatin1(): use PyUnicode_AsLatin1String()

PyUnicode_EncodeASCII(): use PyUnicode_AsASCIIString()

PyUnicode_EncodeCharmap()

PyUnicode_TranslateCharmap()

PyUnicode_EncodeMBCS(): use PyUnicode_AsMBCSString() or PyUnicode_EncodeCodePage() (with CP_ACP code_page)

PyUnicode_EncodeDecimal(), PyUnicode_TransformDecimalToASCII()

弃用的功能

array 模块的``'u'`` 格式代码现已弃用，将在 Python 4 中与 (Py_UNICODE) API 的其他部分一起删除。

移植到 Python 3.3

本节列出了先前描述的更改以及可能需要更改代码的其他错误修正.

移植 Python 代码

默认启用哈希随机化。 将 PYTHONHASHSEED 环境变量设为 0 可禁用哈希随机化。 另请参阅 object.__hash__() 方法。

bpo-12326 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12326]: 在 Linux 上，sys.platform 不再包含主要版本。现在它始终是 "linux"，而不是 "linux2" 或 "linux3"，这取决于用于构建 Python 的 Linux 版本。请用 sys.platform.startswith('linux') 替换 sys.platform == 'linux2'，如果不需要支持较旧的 Python 版本，则可直接替换成 sys.platform == 'linux'。

bpo-13847 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13847], bpo-14180 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14180]: time 和 datetime: 现在如果时间戳超出范围将会引发 OverflowError 而不是 ValueError。 现在如果 C 函数 gmtime() 或 localtime() 失败 将会引发 OSError。

The default finders used by import now utilize a cache of what is contained within a specific directory. If you create a Python source file or sourceless bytecode file, make sure to call importlib.invalidate_caches() to clear out the cache for the finders to notice the new file.

ImportError now uses the full name of the module that was attempted to be imported. Doctests that check ImportErrors' message will need to be updated to use the full name of the module instead of just the tail of the name.

The index argument to __import__() now defaults to 0 instead of -1 and no longer support negative values. It was an oversight when PEP 328 [https://peps.python.org/pep-0328/] was implemented that the default value remained -1. If you need to continue to perform a relative import followed by an absolute import, then perform the relative import using an index of 1, followed by another import using an index of 0. It is preferred, though, that you use importlib.import_module() rather than call __import__() directly.

__import__() no longer allows one to use an index value other than 0 for top-level modules. E.g. __import__('sys', level=1) is now an error.

Because sys.meta_path and sys.path_hooks now have finders on them by default, you will most likely want to use list.insert() instead of list.append() to add to those lists.

Because None is now inserted into sys.path_importer_cache, if you are clearing out entries in the dictionary of paths that do not have a finder, you will need to remove keys paired with values of None and imp.NullImporter to be backwards-compatible. This will lead to extra overhead on older versions of Python that re-insert None into sys.path_importer_cache where it represents the use of implicit finders, but semantically it should not change anything.

importlib.abc.Finder no longer specifies a find_module() abstract method that must be implemented. If you were relying on subclasses to implement that method, make sure to check for the method's existence first. You will probably want to check for find_loader() first, though, in the case of working with path entry finders.

pkgutil has been converted to use importlib internally. This eliminates many edge cases where the old behaviour of the PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] import emulation failed to match the behaviour of the real import system. The import emulation itself is still present, but is now deprecated. The pkgutil.iter_importers() and pkgutil.walk_packages() functions special case the standard import hooks so they are still supported even though they do not provide the non-standard iter_modules() method.

A longstanding RFC-compliance bug (bpo-1079 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1079]) in the parsing done by email.header.decode_header() has been fixed. Code that uses the standard idiom to convert encoded headers into unicode (str(make_header(decode_header(h))) will see no change, but code that looks at the individual tuples returned by decode_header will see that whitespace that precedes or follows ASCII sections is now included in the ASCII section. Code that builds headers using make_header should also continue to work without change, since make_header continues to add whitespace between ASCII and non-ASCII sections if it is not already present in the input strings.

email.utils.formataddr() now does the correct content transfer encoding when passed non-ASCII display names. Any code that depended on the previous buggy behavior that preserved the non-ASCII unicode in the formatted output string will need to be changed (bpo-1690608 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1690608]).

poplib.POP3.quit() may now raise protocol errors like all other poplib methods. Code that assumes quit does not raise poplib.error_proto errors may need to be changed if errors on quit are encountered by a particular application (bpo-11291 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11291]).

The strict argument to email.parser.Parser, deprecated since Python 2.4, has finally been removed.

The deprecated method unittest.TestCase.assertSameElements has been removed.

The deprecated variable time.accept2dyear has been removed.

被弃用的 Context._clamp 属性已从 decimal 模块中移除。 在此之前它已被公有属性 clamp 取代。 （参见 bpo-8540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8540]。）

The undocumented internal helper class SSLFakeFile has been removed from smtplib, since its functionality has long been provided directly by socket.socket.makefile().

Passing a negative value to time.sleep() on Windows now raises an error instead of sleeping forever. It has always raised an error on posix.

The ast.__version__ constant has been removed. If you need to make decisions affected by the AST version, use sys.version_info to make the decision.

Code that used to work around the fact that the threading module used factory functions by subclassing the private classes will need to change to subclass the now-public classes.

The undocumented debugging machinery in the threading module has been removed, simplifying the code. This should have no effect on production code, but is mentioned here in case any application debug frameworks were interacting with it (bpo-13550 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13550]).

移植 C 代码

In the course of changes to the buffer API the undocumented smalltable member of the Py_buffer structure has been removed and the layout of the PyMemoryViewObject has changed.

All extensions relying on the relevant parts in memoryobject.h or object.h must be rebuilt.

Due to PEP 393, the Py_UNICODE type and all functions using this type are deprecated (but will stay available for at least five years). If you were using low-level Unicode APIs to construct and access unicode objects and you want to benefit of the memory footprint reduction provided by PEP 393 [https://peps.python.org/pep-0393/], you have to convert your code to the new Unicode API.

However, if you only have been using high-level functions such as PyUnicode_Concat(), PyUnicode_Join() or PyUnicode_FromFormat(), your code will automatically take advantage of the new unicode representations.

PyImport_GetMagicNumber() now returns -1 upon failure.

As a negative value for the level argument to __import__() is no longer valid, the same now holds for PyImport_ImportModuleLevel(). This also means that the value of level used by PyImport_ImportModuleEx() is now 0 instead of -1.

Building C extensions

The range of possible file names for C extensions has been narrowed. Very rarely used spellings have been suppressed: under POSIX, files named xxxmodule.so, xxxmodule.abi3.so and xxxmodule.cpython-*.so are no longer recognized as implementing the xxx module. If you had been generating such files, you have to switch to the other spellings (i.e., remove the module string from the file names).

（在 bpo-14040 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14040] 中实现。）

命令行开关的变化

删除了 -Q命令-line旗标 和相关工具。 检查 sys.flags.division_warning 的代码需要更新。

（bpo-10998 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10998]，由 Éric Araujo 贡献。）

当 python 附带 -S 启动时，import site 将不再向模块搜索路径添加 site 专属路径。 在之前版本中则会这样做。

（由 Carl Meyer 在 bpo-11591 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11591] 中贡献并由 Éric Araujo 进行修改。）

Python 3.2 有什么新变化

作者:

Raymond Hettinger（译者：wh2099 at outlook dot com）

这篇文章介绍了 Python 3.2 相比 3.1 新增的特性。 Python 3.2 发布于 2011 年 2 月 20 日。 文章聚焦于几个关键特性并给出了一些示例。 有关完整细节，请参阅 Misc/NEWS [https://github.com/python/cpython/blob/076ca6c3c8df3030307e548d9be792ce3c1c6eea/Misc/NEWS] 文件。

参见

PEP 392 [https://peps.python.org/pep-0392/] - Python 3.2 发布计划

PEP 384: 定义稳定的ABI

过去，为一个 Python 版本所构建的扩展模块通常无法用于其他 Python 版本。 特别是在 Windows 上，每一个 Python 新特性发布版都必须重新构建想要使用的所有扩展模块。 之所以有这样的要求是因为扩展模块可以任意访问 Python 解释器的内部对象。

在 Python 3.2 中，则有了一种替代方式：扩展模块将自己约束于一个受限 API（通过定义 Py_LIMITED_API）因而不能使用许多内部对象，仅限使用一组承诺会在多个发布版中保持稳定的 API 函数。 作为其结果，在这种模式下为 3.2 构建的扩展模块也将能在 3.3、3.4 等版本中运行。 使用了内存结构体细节数据的扩展模块仍然可以被构建，但将需要为每个新特性发布版重新编译。

参见

PEP 384 [https://peps.python.org/pep-0384/] - 定义稳定的ABI

PEP 由 Martin von Löwis 撰写

PEP 389: Argparse 命令行解析模块

A new module for command line parsing, argparse, was introduced to overcome the limitations of optparse which did not provide support for positional arguments (not just options), subcommands, required options and other common patterns of specifying and validating options.

This module has already had widespread success in the community as a third-party module. Being more fully featured than its predecessor, the argparse module is now the preferred module for command-line processing. The older module is still being kept available because of the substantial amount of legacy code that depends on it.

Here's an annotated example parser showing features like limiting results to a set of choices, specifying a metavar in the help screen, validating that one or more positional arguments is present, and making a required option:

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(
            description = 'Manage servers',         # main description for help
            epilog = 'Tested on Solaris and Linux') # displayed after help
parser.add_argument('action',                       # argument name
            choices = ['deploy', 'start', 'stop'],  # three allowed values
            help = 'action on each target')         # help msg
parser.add_argument('targets',
            metavar = 'HOSTNAME',                   # var name used in help msg
            nargs = '+',                            # require one or more targets
            help = 'url for target machines')       # help msg explanation
parser.add_argument('-u', '--user',                 # -u or --user option
            required = True,                        # make it a required argument
            help = 'login as user')

在命令字符串中调用解析器的示例:

>>> cmd = 'deploy sneezy.example.com sleepy.example.com -u skycaptain'
>>> result = parser.parse_args(cmd.split())
>>> result.action
'deploy'
>>> result.targets
['sneezy.example.com', 'sleepy.example.com']
>>> result.user
'skycaptain'

解释器自动生成的帮助示例:

>>> parser.parse_args('-h'.split())

usage: manage_cloud.py [-h] -u USER
                       {deploy,start,stop} HOSTNAME [HOSTNAME ...]

Manage servers

positional arguments:
  {deploy,start,stop}   action on each target
  HOSTNAME              url for target machines

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -u USER, --user USER  login as user

Tested on Solaris and Linux

一个非常好的 argparse 特性是可以定义子解析器，每个子解析器拥有它们自己的参数模式和帮助显示:

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(prog='HELM')
subparsers = parser.add_subparsers()

parser_l = subparsers.add_parser('launch', help='Launch Control')   # first subgroup
parser_l.add_argument('-m', '--missiles', action='store_true')
parser_l.add_argument('-t', '--torpedos', action='store_true')

parser_m = subparsers.add_parser('move', help='Move Vessel',        # second subgroup
                                 aliases=('steer', 'turn'))         # equivalent names
parser_m.add_argument('-c', '--course', type=int, required=True)
parser_m.add_argument('-s', '--speed', type=int, default=0)

$ ./helm.py --help                         # top level help (launch and move)
$ ./helm.py launch --help                  # help for launch options
$ ./helm.py launch --missiles              # set missiles=True and torpedos=False
$ ./helm.py steer --course 180 --speed 5   # set movement parameters

参见

PEP 389 [https://peps.python.org/pep-0389/] - 新的命令行解析模块

PEP 由 Steven Bethard 撰写

参阅 升级 optparse 代码 了解与 optparse 的差异的细节。

PEP 391: 基于字典的日志配置

The logging module provided two kinds of configuration, one style with function calls for each option or another style driven by an external file saved in a configparser format. Those options did not provide the flexibility to create configurations from JSON or YAML files, nor did they support incremental configuration, which is needed for specifying logger options from a command line.

To support a more flexible style, the module now offers logging.config.dictConfig() for specifying logging configuration with plain Python dictionaries. The configuration options include formatters, handlers, filters, and loggers. Here's a working example of a configuration dictionary:

{"version": 1,
 "formatters": {"brief": {"format": "%(levelname)-8s: %(name)-15s: %(message)s"},
                "full": {"format": "%(asctime)s %(name)-15s %(levelname)-8s %(message)s"}
                },
 "handlers": {"console": {
                   "class": "logging.StreamHandler",
                   "formatter": "brief",
                   "level": "INFO",
                   "stream": "ext://sys.stdout"},
              "console_priority": {
                   "class": "logging.StreamHandler",
                   "formatter": "full",
                   "level": "ERROR",
                   "stream": "ext://sys.stderr"}
              },
 "root": {"level": "DEBUG", "handlers": ["console", "console_priority"]}}

If that dictionary is stored in a file called conf.json, it can be loaded and called with code like this:

>>> import json, logging.config
>>> with open('conf.json') as f:
...     conf = json.load(f)
...
>>> logging.config.dictConfig(conf)
>>> logging.info("Transaction completed normally")
INFO    : root           : Transaction completed normally
>>> logging.critical("Abnormal termination")
2011-02-17 11:14:36,694 root            CRITICAL Abnormal termination

参见

PEP 391 [https://peps.python.org/pep-0391/] - 基于字典的日志配置

PEP 由 Vinay Sajip 撰写

PEP 3148: concurrent.futures 模块

Code for creating and managing concurrency is being collected in a new top-level namespace, concurrent. Its first member is a futures package which provides a uniform high-level interface for managing threads and processes.

The design for concurrent.futures was inspired by the java.util.concurrent package. In that model, a running call and its result are represented by a Future object that abstracts features common to threads, processes, and remote procedure calls. That object supports status checks (running or done), timeouts, cancellations, adding callbacks, and access to results or exceptions.

The primary offering of the new module is a pair of executor classes for launching and managing calls. The goal of the executors is to make it easier to use existing tools for making parallel calls. They save the effort needed to setup a pool of resources, launch the calls, create a results queue, add time-out handling, and limit the total number of threads, processes, or remote procedure calls.

Ideally, each application should share a single executor across multiple components so that process and thread limits can be centrally managed. This solves the design challenge that arises when each component has its own competing strategy for resource management.

Both classes share a common interface with three methods: submit() for scheduling a callable and returning a Future object; map() for scheduling many asynchronous calls at a time, and shutdown() for freeing resources. The class is a context manager and can be used in a with statement to assure that resources are automatically released when currently pending futures are done executing.

A simple of example of ThreadPoolExecutor is a launch of four parallel threads for copying files:

import concurrent.futures, shutil
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as e:
    e.submit(shutil.copy, 'src1.txt', 'dest1.txt')
    e.submit(shutil.copy, 'src2.txt', 'dest2.txt')
    e.submit(shutil.copy, 'src3.txt', 'dest3.txt')
    e.submit(shutil.copy, 'src3.txt', 'dest4.txt')

参见

PEP 3148 [https://peps.python.org/pep-3148/] -- futures - 异步执行指令

PEP 由 Brian Quinlan 撰写

Code for Threaded Parallel URL reads, an example using threads to fetch multiple web pages in parallel.

Code for computing prime numbers in parallel, an example demonstrating ProcessPoolExecutor.

PEP 3147: PYC 仓库目录

Python's scheme for caching bytecode in .pyc files did not work well in environments with multiple Python interpreters. If one interpreter encountered a cached file created by another interpreter, it would recompile the source and overwrite the cached file, thus losing the benefits of caching.

The issue of "pyc fights" has become more pronounced as it has become commonplace for Linux distributions to ship with multiple versions of Python. These conflicts also arise with CPython alternatives such as Unladen Swallow.

To solve this problem, Python's import machinery has been extended to use distinct filenames for each interpreter. Instead of Python 3.2 and Python 3.3 and Unladen Swallow each competing for a file called "mymodule.pyc", they will now look for "mymodule.cpython-32.pyc", "mymodule.cpython-33.pyc", and "mymodule.unladen10.pyc". And to prevent all of these new files from cluttering source directories, the pyc files are now collected in a "__pycache__" directory stored under the package directory.

Aside from the filenames and target directories, the new scheme has a few aspects that are visible to the programmer:

Imported modules now have a __cached__ attribute which stores the name of the actual file that was imported:

>>> import collections
>>> collections.__cached__
'c:/py32/lib/__pycache__/collections.cpython-32.pyc'

The tag that is unique to each interpreter is accessible from the imp module:

>>> import imp
>>> imp.get_tag()
'cpython-32'

Scripts that try to deduce source filename from the imported file now need to be smarter. It is no longer sufficient to simply strip the "c" from a ".pyc" filename. Instead, use the new functions in the imp module:

>>> imp.source_from_cache('c:/py32/lib/__pycache__/collections.cpython-32.pyc')
'c:/py32/lib/collections.py'
>>> imp.cache_from_source('c:/py32/lib/collections.py')
'c:/py32/lib/__pycache__/collections.cpython-32.pyc'

The py_compile and compileall modules have been updated to reflect the new naming convention and target directory. The command-line invocation of compileall has new options: -i for specifying a list of files and directories to compile and -b which causes bytecode files to be written to their legacy location rather than __pycache__.

The importlib.abc module has been updated with new abstract base classes for loading bytecode files. The obsolete ABCs, PyLoader and PyPycLoader, have been deprecated (instructions on how to stay Python 3.1 compatible are included with the documentation).

参见

PEP 3147 [https://peps.python.org/pep-3147/] - PYC 仓库目录

PEP 由 Barry Warsaw 撰写

PEP 3149: 带有 ABI 版本标签的 .so 文件

The PYC repository directory allows multiple bytecode cache files to be co-located. This PEP implements a similar mechanism for shared object files by giving them a common directory and distinct names for each version.

The common directory is "pyshared" and the file names are made distinct by identifying the Python implementation (such as CPython, PyPy, Jython, etc.), the major and minor version numbers, and optional build flags (such as "d" for debug, "m" for pymalloc, "u" for wide-unicode). For an arbitrary package "foo", you may see these files when the distribution package is installed:

/usr/share/pyshared/foo.cpython-32m.so
/usr/share/pyshared/foo.cpython-33md.so

对于 Python 本身，可以通过 sysconfig 模块中的函数来访问这些标签:

>>> import sysconfig
>>> sysconfig.get_config_var('SOABI')       # find the version tag
'cpython-32mu'
>>> sysconfig.get_config_var('EXT_SUFFIX')  # find the full filename extension
'.cpython-32mu.so'

参见

PEP 3149 [https://peps.python.org/pep-3149/] - 带有 ABI 版本标签的 .so 文件

PEP 由 Barry Warsaw 撰写

PEP 3333: Python Web服务器网关接口v1.0.1

This informational PEP clarifies how bytes/text issues are to be handled by the WSGI protocol. The challenge is that string handling in Python 3 is most conveniently handled with the str type even though the HTTP protocol is itself bytes oriented.

The PEP differentiates so-called native strings that are used for request/response headers and metadata versus byte strings which are used for the bodies of requests and responses.

The native strings are always of type str but are restricted to code points between U+0000 through U+00FF which are translatable to bytes using Latin-1 encoding. These strings are used for the keys and values in the environment dictionary and for response headers and statuses in the start_response() function. They must follow RFC 2616 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2616.html] with respect to encoding. That is, they must either be ISO-8859-1 characters or use RFC 2047 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2047.html] MIME encoding.

For developers porting WSGI applications from Python 2, here are the salient points:

If the app already used strings for headers in Python 2, no change is needed.

If instead, the app encoded output headers or decoded input headers, then the headers will need to be re-encoded to Latin-1. For example, an output header encoded in utf-8 was using h.encode('utf-8') now needs to convert from bytes to native strings using h.encode('utf-8').decode('latin-1').

Values yielded by an application or sent using the write() method must be byte strings. The start_response() function and environ must use native strings. The two cannot be mixed.

For server implementers writing CGI-to-WSGI pathways or other CGI-style protocols, the users must to be able access the environment using native strings even though the underlying platform may have a different convention. To bridge this gap, the wsgiref module has a new function, wsgiref.handlers.read_environ() for transcoding CGI variables from os.environ into native strings and returning a new dictionary.

参见

PEP 3333 [https://peps.python.org/pep-3333/] - Python Web服务器网关接口v1.0.1

PEP 由 Phillip Eby 撰写

其他语言特性修改

对Python 语言核心进行的小改动：

String formatting for format() and str.format() gained new capabilities for the format character #. Previously, for integers in binary, octal, or hexadecimal, it caused the output to be prefixed with '0b', '0o', or '0x' respectively. Now it can also handle floats, complex, and Decimal, causing the output to always have a decimal point even when no digits follow it.

>>> format(20, '#o')
'0o24'
>>> format(12.34, '#5.0f')
'  12.'

(Suggested by Mark Dickinson and implemented by Eric Smith in bpo-7094 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7094].)

There is also a new str.format_map() method that extends the capabilities of the existing str.format() method by accepting arbitrary mapping objects. This new method makes it possible to use string formatting with any of Python's many dictionary-like objects such as defaultdict, Shelf, ConfigParser, or dbm. It is also useful with custom dict subclasses that normalize keys before look-up or that supply a __missing__() method for unknown keys:

>>> import shelve
>>> d = shelve.open('tmp.shl')
>>> 'The {project_name} status is {status} as of {date}'.format_map(d)
'The testing project status is green as of February 15, 2011'

>>> class LowerCasedDict(dict):
...     def __getitem__(self, key):
...         return dict.__getitem__(self, key.lower())
...
>>> lcd = LowerCasedDict(part='widgets', quantity=10)
>>> 'There are {QUANTITY} {Part} in stock'.format_map(lcd)
'There are 10 widgets in stock'

>>> class PlaceholderDict(dict):
...     def __missing__(self, key):
...         return '<{}>'.format(key)
...
>>> 'Hello {name}, welcome to {location}'.format_map(PlaceholderDict())
'Hello <name>, welcome to <location>'

（由 Raymond Hettinger 提议并由 Eric Smith 在 bpo-6081 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6081] 中贡献。）

The interpreter can now be started with a quiet option, -q, to prevent the copyright and version information from being displayed in the interactive mode. The option can be introspected using the sys.flags attribute:

$ python -q
>>> sys.flags
sys.flags(debug=0, division_warning=0, inspect=0, interactive=0,
optimize=0, dont_write_bytecode=0, no_user_site=0, no_site=0,
ignore_environment=0, verbose=0, bytes_warning=0, quiet=1)

（由 Marcin Wojdyr 在 bpo-1772833 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1772833] 中贡献。）

The hasattr() function works by calling getattr() and detecting whether an exception is raised. This technique allows it to detect methods created dynamically by __getattr__() or __getattribute__() which would otherwise be absent from the class dictionary. Formerly, hasattr would catch any exception, possibly masking genuine errors. Now, hasattr has been tightened to only catch AttributeError and let other exceptions pass through:

>>> class A:
...     @property
...     def f(self):
...         return 1 // 0
...
>>> a = A()
>>> hasattr(a, 'f')
Traceback (most recent call last):
  ...
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

（由 Yury Selivanov 发现并由 Benjamin Peterson 修正；bpo-9666 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9666]。）

The str() of a float or complex number is now the same as its repr(). Previously, the str() form was shorter but that just caused confusion and is no longer needed now that the shortest possible repr() is displayed by default:

>>> import math
>>> repr(math.pi)
'3.141592653589793'
>>> str(math.pi)
'3.141592653589793'

（由 Mark Dickinson 提议并实现；bpo-9337 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9337]。）

memoryview objects now have a release() method and they also now support the context management protocol. This allows timely release of any resources that were acquired when requesting a buffer from the original object.

>>> with memoryview(b'abcdefgh') as v:
...     print(v.tolist())
[97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104]

（由 Antoine Pitrou 添加；bpo-9757 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9757]。）

Previously it was illegal to delete a name from the local namespace if it occurs as a free variable in a nested block:

def outer(x):
    def inner():
        return x
    inner()
    del x

This is now allowed. Remember that the target of an except clause is cleared, so this code which used to work with Python 2.6, raised a SyntaxError with Python 3.1 and now works again:

def f():
    def print_error():
        print(e)
    try:
        something
    except Exception as e:
        print_error()
        # implicit "del e" here

（参见 bpo-4617 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4617]。）

Struct sequence types are now subclasses of tuple. This means that C structures like those returned by os.stat(), time.gmtime(), and sys.version_info now work like a named tuple and now work with functions and methods that expect a tuple as an argument. This is a big step forward in making the C structures as flexible as their pure Python counterparts:

>>> import sys
>>> isinstance(sys.version_info, tuple)
True
>>> 'Version %d.%d.%d %s(%d)' % sys.version_info
'Version 3.2.0 final(0)'

(Suggested by Arfrever Frehtes Taifersar Arahesis and implemented by Benjamin Peterson in bpo-8413 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8413].)

Warnings are now easier to control using the PYTHONWARNINGS environment variable as an alternative to using -W at the command line:

$ export PYTHONWARNINGS='ignore::RuntimeWarning::,once::UnicodeWarning::'

(Suggested by Barry Warsaw and implemented by Philip Jenvey in bpo-7301 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7301].)

A new warning category, ResourceWarning, has been added. It is emitted when potential issues with resource consumption or cleanup are detected. It is silenced by default in normal release builds but can be enabled through the means provided by the warnings module, or on the command line.

A ResourceWarning is issued at interpreter shutdown if the gc.garbage list isn't empty, and if gc.DEBUG_UNCOLLECTABLE is set, all uncollectable objects are printed. This is meant to make the programmer aware that their code contains object finalization issues.

A ResourceWarning is also issued when a file object is destroyed without having been explicitly closed. While the deallocator for such object ensures it closes the underlying operating system resource (usually, a file descriptor), the delay in deallocating the object could produce various issues, especially under Windows. Here is an example of enabling the warning from the command line:

$ python -q -Wdefault
>>> f = open("foo", "wb")
>>> del f
__main__:1: ResourceWarning: unclosed file <_io.BufferedWriter name='foo'>

(Added by Antoine Pitrou and Georg Brandl in bpo-10093 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10093] and bpo-477863 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=477863].)

range objects now support index and count methods. This is part of an effort to make more objects fully implement the collections.Sequence abstract base class. As a result, the language will have a more uniform API. In addition, range objects now support slicing and negative indices, even with values larger than sys.maxsize. This makes range more interoperable with lists:

>>> range(0, 100, 2).count(10)
1
>>> range(0, 100, 2).index(10)
5
>>> range(0, 100, 2)[5]
10
>>> range(0, 100, 2)[0:5]
range(0, 10, 2)

（由 Daniel Stutzbach 在 bpo-9213 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9213] 中贡献，由 Alexander Belopolsky 在 bpo-2690 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2690] 中贡献，由 Nick Coghlan 在 bpo-10889 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10889] 中贡献。）

The callable() builtin function from Py2.x was resurrected. It provides a concise, readable alternative to using an abstract base class in an expression like isinstance(x, collections.Callable):

>>> callable(max)
True
>>> callable(20)
False

（参见 bpo-10518 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10518]。）

Python's import mechanism can now load modules installed in directories with non-ASCII characters in the path name. This solved an aggravating problem with home directories for users with non-ASCII characters in their usernames.

（需要 Victor Stinner 在 bpo-9425 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9425] 中做大量工作。）

新增，改进和弃用的模块

Python 标准库经过了大量的维护工作和质量改进。

The biggest news for Python 3.2 is that the email package, mailbox module, and nntplib modules now work correctly with the bytes/text model in Python 3. For the first time, there is correct handling of messages with mixed encodings.

Throughout the standard library, there has been more careful attention to encodings and text versus bytes issues. In particular, interactions with the operating system are now better able to exchange non-ASCII data using the Windows MBCS encoding, locale-aware encodings, or UTF-8.

Another significant win is the addition of substantially better support for SSL connections and security certificates.

In addition, more classes now implement a context manager to support convenient and reliable resource clean-up using a with statement.

email

The usability of the email package in Python 3 has been mostly fixed by the extensive efforts of R. David Murray. The problem was that emails are typically read and stored in the form of bytes rather than str text, and they may contain multiple encodings within a single email. So, the email package had to be extended to parse and generate email messages in bytes format.

New functions message_from_bytes() and message_from_binary_file(), and new classes BytesFeedParser and BytesParser allow binary message data to be parsed into model objects.

Given bytes input to the model, get_payload() will by default decode a message body that has a Content-Transfer-Encoding of 8bit using the charset specified in the MIME headers and return the resulting string.

Given bytes input to the model, Generator will convert message bodies that have a Content-Transfer-Encoding of 8bit to instead have a 7bit Content-Transfer-Encoding.

Headers with unencoded non-ASCII bytes are deemed to be RFC 2047 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2047.html]-encoded using the unknown-8bit character set.

A new class BytesGenerator produces bytes as output, preserving any unchanged non-ASCII data that was present in the input used to build the model, including message bodies with a Content-Transfer-Encoding of 8bit.

The smtplib SMTP class now accepts a byte string for the msg argument to the sendmail() method, and a new method, send_message() accepts a Message object and can optionally obtain the from_addr and to_addrs addresses directly from the object.

(Proposed and implemented by R. David Murray, bpo-4661 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4661] and bpo-10321 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10321].)

elementtree

The xml.etree.ElementTree package and its xml.etree.cElementTree counterpart have been updated to version 1.3.

新增了几个有用的函数和方法：

xml.etree.ElementTree.fromstringlist() 可根据一系列片段生成 XML 文档

xml.etree.ElementTree.register_namespace() 用于注册全局命名空间前缀

xml.etree.ElementTree.tostringlist() 用于字符串表示包括所有子列表

xml.etree.ElementTree.Element.extend() 用于添加包含零个或多个元素的序列

xml.etree.ElementTree.Element.iterfind() 可搜索元素和子元素

xml.etree.ElementTree.Element.itertext() 创建一个包含指定元素及其子元素的文本迭代器。

xml.etree.ElementTree.TreeBuilder.end() 关闭当前元素

xml.etree.ElementTree.TreeBuilder.doctype() 处理 doctype 声明

两个方法被弃用：

xml.etree.ElementTree.getchildren() use list(elem) instead.

xml.etree.ElementTree.getiterator() use Element.iter instead.

For details of the update, see Introducing ElementTree [https://web.archive.org/web/20200703234532/http://effbot.org/zone/elementtree-13-intro.htm] on Fredrik Lundh's website.

（由 Florent Xicluna 和 Fredrik Lundh 在 bpo-6472 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6472] 中贡献。）

functools

The functools module includes a new decorator for caching function calls. functools.lru_cache() can save repeated queries to an external resource whenever the results are expected to be the same.

For example, adding a caching decorator to a database query function can save database accesses for popular searches:

>>> import functools
>>> @functools.lru_cache(maxsize=300)
... def get_phone_number(name):
...     c = conn.cursor()
...     c.execute('SELECT phonenumber FROM phonelist WHERE name=?', (name,))
...     return c.fetchone()[0]

>>> for name in user_requests:
...     get_phone_number(name)        # cached lookup

To help with choosing an effective cache size, the wrapped function is instrumented for tracking cache statistics:

>>> get_phone_number.cache_info()
CacheInfo(hits=4805, misses=980, maxsize=300, currsize=300)

If the phonelist table gets updated, the outdated contents of the cache can be cleared with:

>>> get_phone_number.cache_clear()

(Contributed by Raymond Hettinger and incorporating design ideas from Jim Baker, Miki Tebeka, and Nick Coghlan; see recipe 498245 [https://code.activestate.com/recipes/498245-lru-and-lfu-cache-decorators/], recipe 577479 [https://code.activestate.com/recipes/577479-simple-caching-decorator/], bpo-10586 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10586], and bpo-10593 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10593].)

The functools.wraps() decorator now adds a __wrapped__ attribute pointing to the original callable function. This allows wrapped functions to be introspected. It also copies __annotations__ if defined. And now it also gracefully skips over missing attributes such as __doc__ which might not be defined for the wrapped callable.

In the above example, the cache can be removed by recovering the original function:

>>> get_phone_number = get_phone_number.__wrapped__    # uncached function

（由 Nick Coghlan 和 Terrence Cole 在 bpo-9567 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9567], bpo-3445 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3445] 和 bpo-8814 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8814] 中贡献。)

为帮助编写具有丰富比较方法的类，新增的装饰器 functools.total_ordering() 将使用现有的相等和不相等方法来填充其余的方法。

例如，提供 __eq__ and __lt__ 将启用 total_ordering() 来填充 __le__, __gt__ 和 __ge__:

@total_ordering
class Student:
    def __eq__(self, other):
        return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) ==
                (other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))

    def __lt__(self, other):
        return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) <
                (other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))

使用 total_ordering 装饰器时，将会自动填充其余的比较方法。

（由 Raymond Hettinger 贡献。）

为帮助移植 Python 2 程序，functools.cmp_to_key() 函数可将旧式的比较函数转换为新式的 key function:

>>> # locale-aware sort order
>>> sorted(iterable, key=cmp_to_key(locale.strcoll))

For sorting examples and a brief sorting tutorial, see the Sorting HowTo [https://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting/] tutorial.

（由 Raymond Hettinger 贡献。）

itertools

The itertools module has a new accumulate() function modeled on APL's scan operator and Numpy's accumulate function:

>>> from itertools import accumulate
>>> list(accumulate([8, 2, 50]))
[8, 10, 60]

>>> prob_dist = [0.1, 0.4, 0.2, 0.3]
>>> list(accumulate(prob_dist))      # cumulative probability distribution
[0.1, 0.5, 0.7, 1.0]

For an example using accumulate(), see the examples for the random module.

(Contributed by Raymond Hettinger and incorporating design suggestions from Mark Dickinson.)

collections

The collections.Counter class now has two forms of in-place subtraction, the existing -= operator for saturating subtraction [https://en.wikipedia.org/wiki/Saturation_arithmetic] and the new subtract() method for regular subtraction. The former is suitable for multisets [https://en.wikipedia.org/wiki/Multiset] which only have positive counts, and the latter is more suitable for use cases that allow negative counts:

>>> from collections import Counter
>>> tally = Counter(dogs=5, cats=3)
>>> tally -= Counter(dogs=2, cats=8)    # saturating subtraction
>>> tally
Counter({'dogs': 3})

>>> tally = Counter(dogs=5, cats=3)
>>> tally.subtract(dogs=2, cats=8)      # regular subtraction
>>> tally
Counter({'dogs': 3, 'cats': -5})

（由 Raymond Hettinger 贡献。）

The collections.OrderedDict class has a new method move_to_end() which takes an existing key and moves it to either the first or last position in the ordered sequence.

The default is to move an item to the last position. This is equivalent of renewing an entry with od[k] = od.pop(k).

A fast move-to-end operation is useful for resequencing entries. For example, an ordered dictionary can be used to track order of access by aging entries from the oldest to the most recently accessed.

>>> from collections import OrderedDict
>>> d = OrderedDict.fromkeys(['a', 'b', 'X', 'd', 'e'])
>>> list(d)
['a', 'b', 'X', 'd', 'e']
>>> d.move_to_end('X')
>>> list(d)
['a', 'b', 'd', 'e', 'X']

（由 Raymond Hettinger 贡献。）

The collections.deque class grew two new methods count() and reverse() that make them more substitutable for list objects:

>>> from collections import deque
>>> d = deque('simsalabim')
>>> d.count('s')
2
>>> d.reverse()
>>> d
deque(['m', 'i', 'b', 'a', 'l', 'a', 's', 'm', 'i', 's'])

（由 Raymond Hettinger 贡献。）

threading

The threading module has a new Barrier synchronization class for making multiple threads wait until all of them have reached a common barrier point. Barriers are useful for making sure that a task with multiple preconditions does not run until all of the predecessor tasks are complete.

Barriers can work with an arbitrary number of threads. This is a generalization of a Rendezvous [https://en.wikipedia.org/wiki/Synchronous_rendezvous] which is defined for only two threads.

Implemented as a two-phase cyclic barrier, Barrier objects are suitable for use in loops. The separate filling and draining phases assure that all threads get released (drained) before any one of them can loop back and re-enter the barrier. The barrier fully resets after each cycle.

Example of using barriers:

from threading import Barrier, Thread

def get_votes(site):
    ballots = conduct_election(site)
    all_polls_closed.wait()        # do not count until all polls are closed
    totals = summarize(ballots)
    publish(site, totals)

all_polls_closed = Barrier(len(sites))
for site in sites:
    Thread(target=get_votes, args=(site,)).start()

In this example, the barrier enforces a rule that votes cannot be counted at any polling site until all polls are closed. Notice how a solution with a barrier is similar to one with threading.Thread.join(), but the threads stay alive and continue to do work (summarizing ballots) after the barrier point is crossed.

If any of the predecessor tasks can hang or be delayed, a barrier can be created with an optional timeout parameter. Then if the timeout period elapses before all the predecessor tasks reach the barrier point, all waiting threads are released and a BrokenBarrierError exception is raised:

def get_votes(site):
    ballots = conduct_election(site)
    try:
        all_polls_closed.wait(timeout=midnight - time.now())
    except BrokenBarrierError:
        lockbox = seal_ballots(ballots)
        queue.put(lockbox)
    else:
        totals = summarize(ballots)
        publish(site, totals)

In this example, the barrier enforces a more robust rule. If some election sites do not finish before midnight, the barrier times-out and the ballots are sealed and deposited in a queue for later handling.

See Barrier Synchronization Patterns [https://osl.cs.illinois.edu/media/papers/karmani-2009-barrier_synchronization_pattern.pdf] for more examples of how barriers can be used in parallel computing. Also, there is a simple but thorough explanation of barriers in The Little Book of Semaphores [https://greenteapress.com/semaphores/LittleBookOfSemaphores.pdf], section 3.6.

(Contributed by Kristján Valur Jónsson with an API review by Jeffrey Yasskin in bpo-8777 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8777].)

datetime 和 time

The datetime module has a new type timezone that implements the tzinfo interface by returning a fixed UTC offset and timezone name. This makes it easier to create timezone-aware datetime objects:

>>> from datetime import datetime, timezone

>>> datetime.now(timezone.utc)
datetime.datetime(2010, 12, 8, 21, 4, 2, 923754, tzinfo=datetime.timezone.utc)

>>> datetime.strptime("01/01/2000 12:00 +0000", "%m/%d/%Y %H:%M %z")
datetime.datetime(2000, 1, 1, 12, 0, tzinfo=datetime.timezone.utc)

Also, timedelta objects can now be multiplied by float and divided by float and int objects. And timedelta objects can now divide one another.

The datetime.date.strftime() method is no longer restricted to years after 1900. The new supported year range is from 1000 to 9999 inclusive.

Whenever a two-digit year is used in a time tuple, the interpretation has been governed by time.accept2dyear. The default is True which means that for a two-digit year, the century is guessed according to the POSIX rules governing the %y strptime format.

Starting with Py3.2, use of the century guessing heuristic will emit a DeprecationWarning. Instead, it is recommended that time.accept2dyear be set to False so that large date ranges can be used without guesswork:

>>> import time, warnings
>>> warnings.resetwarnings()      # remove the default warning filters

>>> time.accept2dyear = True      # guess whether 11 means 11 or 2011
>>> time.asctime((11, 1, 1, 12, 34, 56, 4, 1, 0))
Warning (from warnings module):
  ...
DeprecationWarning: Century info guessed for a 2-digit year.
'Fri Jan  1 12:34:56 2011'

>>> time.accept2dyear = False     # use the full range of allowable dates
>>> time.asctime((11, 1, 1, 12, 34, 56, 4, 1, 0))
'Fri Jan  1 12:34:56 11'

Several functions now have significantly expanded date ranges. When time.accept2dyear is false, the time.asctime() function will accept any year that fits in a C int, while the time.mktime() and time.strftime() functions will accept the full range supported by the corresponding operating system functions.

（由 Alexander Belopolsky 和 Victor Stinner 在 bpo-1289118 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1289118], bpo-5094 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5094], bpo-6641 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6641], bpo-2706 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2706], bpo-1777412 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1777412], bpo-8013 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8013] 和 bpo-10827 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10827] 中贡献。）

math

math 模块基于 C99 标准增加了六个新函数。

The isfinite() function provides a reliable and fast way to detect special values. It returns True for regular numbers and False for Nan or Infinity:

>>> from math import isfinite
>>> [isfinite(x) for x in (123, 4.56, float('Nan'), float('Inf'))]
[True, True, False, False]

The expm1() function computes e**x-1 for small values of x without incurring the loss of precision that usually accompanies the subtraction of nearly equal quantities:

>>> from math import expm1
>>> expm1(0.013671875)   # more accurate way to compute e**x-1 for a small x
0.013765762467652909

The erf() function computes a probability integral or Gaussian error function [https://en.wikipedia.org/wiki/Error_function]. The complementary error function, erfc(), is 1 - erf(x):

>>> from math import erf, erfc, sqrt
>>> erf(1.0/sqrt(2.0))   # portion of normal distribution within 1 standard deviation
0.682689492137086
>>> erfc(1.0/sqrt(2.0))  # portion of normal distribution outside 1 standard deviation
0.31731050786291404
>>> erf(1.0/sqrt(2.0)) + erfc(1.0/sqrt(2.0))
1.0

The gamma() function is a continuous extension of the factorial function. See https://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_function for details. Because the function is related to factorials, it grows large even for small values of x, so there is also a lgamma() function for computing the natural logarithm of the gamma function:

>>> from math import gamma, lgamma
>>> gamma(7.0)           # six factorial
720.0
>>> lgamma(801.0)        # log(800 factorial)
4551.950730698041

（由 Mark Dickinson 贡献）

abc

The abc module now supports abstractclassmethod() and abstractstaticmethod().

These tools make it possible to define an abstract base class that requires a particular classmethod() or staticmethod() to be implemented:

class Temperature(metaclass=abc.ABCMeta):
    @abc.abstractclassmethod
    def from_fahrenheit(cls, t):
        ...
    @abc.abstractclassmethod
    def from_celsius(cls, t):
        ...

(Patch submitted by Daniel Urban; bpo-5867 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5867].)

io

The io.BytesIO has a new method, getbuffer(), which provides functionality similar to memoryview(). It creates an editable view of the data without making a copy. The buffer's random access and support for slice notation are well-suited to in-place editing:

>>> REC_LEN, LOC_START, LOC_LEN = 34, 7, 11

>>> def change_location(buffer, record_number, location):
...     start = record_number * REC_LEN + LOC_START
...     buffer[start: start+LOC_LEN] = location

>>> import io

>>> byte_stream = io.BytesIO(
...     b'G3805  storeroom  Main chassis    '
...     b'X7899  shipping   Reserve cog     '
...     b'L6988  receiving  Primary sprocket'
... )
>>> buffer = byte_stream.getbuffer()
>>> change_location(buffer, 1, b'warehouse  ')
>>> change_location(buffer, 0, b'showroom   ')
>>> print(byte_stream.getvalue())
b'G3805  showroom   Main chassis    '
b'X7899  warehouse  Reserve cog     '
b'L6988  receiving  Primary sprocket'

（由 Antoine Pitrou 在 bpo-5506 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5506] 中贡献。）

reprlib

When writing a __repr__() method for a custom container, it is easy to forget to handle the case where a member refers back to the container itself. Python's builtin objects such as list and set handle self-reference by displaying "..." in the recursive part of the representation string.

To help write such __repr__() methods, the reprlib module has a new decorator, recursive_repr(), for detecting recursive calls to __repr__() and substituting a placeholder string instead:

>>> class MyList(list):
...     @recursive_repr()
...     def __repr__(self):
...         return '<' + '|'.join(map(repr, self)) + '>'
...
>>> m = MyList('abc')
>>> m.append(m)
>>> m.append('x')
>>> print(m)
<'a'|'b'|'c'|...|'x'>

（由 Raymond Hettinger 在 bpo-9826 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9826] 和 bpo-9840 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9840] 中贡献。）

logging

In addition to dictionary-based configuration described above, the logging package has many other improvements.

The logging documentation has been augmented by a basic tutorial, an advanced tutorial, and a cookbook of logging recipes. These documents are the fastest way to learn about logging.

The logging.basicConfig() set-up function gained a style argument to support three different types of string formatting. It defaults to "%" for traditional %-formatting, can be set to "{" for the new str.format() style, or can be set to "$" for the shell-style formatting provided by string.Template. The following three configurations are equivalent:

>>> from logging import basicConfig
>>> basicConfig(style='%', format="%(name)s -> %(levelname)s: %(message)s")
>>> basicConfig(style='{', format="{name} -> {levelname} {message}")
>>> basicConfig(style='$', format="$name -> $levelname: $message")

If no configuration is set-up before a logging event occurs, there is now a default configuration using a StreamHandler directed to sys.stderr for events of WARNING level or higher. Formerly, an event occurring before a configuration was set-up would either raise an exception or silently drop the event depending on the value of logging.raiseExceptions. The new default handler is stored in logging.lastResort.

The use of filters has been simplified. Instead of creating a Filter object, the predicate can be any Python callable that returns True or False.

There were a number of other improvements that add flexibility and simplify configuration. See the module documentation for a full listing of changes in Python 3.2.

csv

The csv module now supports a new dialect, unix_dialect, which applies quoting for all fields and a traditional Unix style with '\n' as the line terminator. The registered dialect name is unix.

The csv.DictWriter has a new method, writeheader() for writing-out an initial row to document the field names:

>>> import csv, sys
>>> w = csv.DictWriter(sys.stdout, ['name', 'dept'], dialect='unix')
>>> w.writeheader()
"name","dept"
>>> w.writerows([
...     {'name': 'tom', 'dept': 'accounting'},
...     {'name': 'susan', 'dept': 'Salesl'}])
"tom","accounting"
"susan","sales"

(New dialect suggested by Jay Talbot in bpo-5975 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5975], and the new method suggested by Ed Abraham in bpo-1537721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1537721].)

contextlib

There is a new and slightly mind-blowing tool ContextDecorator that is helpful for creating a context manager that does double duty as a function decorator.

As a convenience, this new functionality is used by contextmanager() so that no extra effort is needed to support both roles.

The basic idea is that both context managers and function decorators can be used for pre-action and post-action wrappers. Context managers wrap a group of statements using a with statement, and function decorators wrap a group of statements enclosed in a function. So, occasionally there is a need to write a pre-action or post-action wrapper that can be used in either role.

For example, it is sometimes useful to wrap functions or groups of statements with a logger that can track the time of entry and time of exit. Rather than writing both a function decorator and a context manager for the task, the contextmanager() provides both capabilities in a single definition:

from contextlib import contextmanager
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

@contextmanager
def track_entry_and_exit(name):
    logging.info('Entering: %s', name)
    yield
    logging.info('Exiting: %s', name)

Formerly, this would have only been usable as a context manager:

with track_entry_and_exit('widget loader'):
    print('Some time consuming activity goes here')
    load_widget()

Now, it can be used as a decorator as well:

@track_entry_and_exit('widget loader')
def activity():
    print('Some time consuming activity goes here')
    load_widget()

Trying to fulfill two roles at once places some limitations on the technique. Context managers normally have the flexibility to return an argument usable by a with statement, but there is no parallel for function decorators.

In the above example, there is not a clean way for the track_entry_and_exit context manager to return a logging instance for use in the body of enclosed statements.

（由 Michael Foord 在 bpo-9110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9110] 中贡献。）

decimal and fractions

Mark Dickinson crafted an elegant and efficient scheme for assuring that different numeric datatypes will have the same hash value whenever their actual values are equal (bpo-8188 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8188]):

assert hash(Fraction(3, 2)) == hash(1.5) == \
       hash(Decimal("1.5")) == hash(complex(1.5, 0))

Some of the hashing details are exposed through a new attribute, sys.hash_info, which describes the bit width of the hash value, the prime modulus, the hash values for infinity and nan, and the multiplier used for the imaginary part of a number:

>>> sys.hash_info
sys.hash_info(width=64, modulus=2305843009213693951, inf=314159, nan=0, imag=1000003)

An early decision to limit the interoperability of various numeric types has been relaxed. It is still unsupported (and ill-advised) to have implicit mixing in arithmetic expressions such as Decimal('1.1') + float('1.1') because the latter loses information in the process of constructing the binary float. However, since existing floating-point value can be converted losslessly to either a decimal or rational representation, it makes sense to add them to the constructor and to support mixed-type comparisons.

The decimal.Decimal constructor now accepts float objects directly so there in no longer a need to use the from_float() method (bpo-8257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8257]).

Mixed type comparisons are now fully supported so that Decimal objects can be directly compared with float and fractions.Fraction (bpo-2531 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2531] and bpo-8188 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8188]).

Similar changes were made to fractions.Fraction so that the from_float() and from_decimal() methods are no longer needed (bpo-8294 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8294]):

>>> from decimal import Decimal
>>> from fractions import Fraction
>>> Decimal(1.1)
Decimal('1.100000000000000088817841970012523233890533447265625')
>>> Fraction(1.1)
Fraction(2476979795053773, 2251799813685248)

Another useful change for the decimal module is that the Context.clamp attribute is now public. This is useful in creating contexts that correspond to the decimal interchange formats specified in IEEE 754 (see bpo-8540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8540]).

（由 Mark Dickinson 和 Raymond Hettinger贡献。）

ftp

The ftplib.FTP class now supports the context management protocol to unconditionally consume socket.error exceptions and to close the FTP connection when done:

>>> from ftplib import FTP
>>> with FTP("ftp1.at.proftpd.org") as ftp:
        ftp.login()
        ftp.dir()

'230 Anonymous login ok, restrictions apply.'
dr-xr-xr-x   9 ftp      ftp           154 May  6 10:43 .
dr-xr-xr-x   9 ftp      ftp           154 May  6 10:43 ..
dr-xr-xr-x   5 ftp      ftp          4096 May  6 10:43 CentOS
dr-xr-xr-x   3 ftp      ftp            18 Jul 10  2008 Fedora

其他文件型对象如 mmap.mmap 和 fileinput.input() 也有了支持自动关闭的上下文管理器:

with fileinput.input(files=('log1.txt', 'log2.txt')) as f:
    for line in f:
        process(line)

（由 Tarek Ziadé 和 Giampaolo Rodolà 在 bpo-4972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4972] 贡献，由 Georg Brandl 在 bpo-8046 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8046] 和 bpo-1286 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1286] 贡献。）

The FTP_TLS class now accepts a context parameter, which is a ssl.SSLContext object allowing bundling SSL configuration options, certificates and private keys into a single (potentially long-lived) structure.

（由 Giampaolo Rodolà 在 bpo-8806 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8806] 中贡献。）

popen

os.popen() 和 subprocess.Popen() 函数现在支持使用 with 语句来自动关闭文件描述符。

（由 Antoine Pitrou 和 Brian Curtin 在 bpo-7461 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7461] 和 bpo-10554 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10554] 中贡献。）

select

The select module now exposes a new, constant attribute, PIPE_BUF, which gives the minimum number of bytes which are guaranteed not to block when select.select() says a pipe is ready for writing.

>>> import select
>>> select.PIPE_BUF
512

（在 Unix 系统上可用。 由 Sébastien Sablé 在 bpo-9862 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9862] 中提供补丁）

gzip 和 zipfile

gzip.GzipFile now implements the io.BufferedIOBase abstract base class (except for truncate()). It also has a peek() method and supports unseekable as well as zero-padded file objects.

The gzip module also gains the compress() and decompress() functions for easier in-memory compression and decompression. Keep in mind that text needs to be encoded as bytes before compressing and decompressing:

>>> import gzip
>>> s = 'Three shall be the number thou shalt count, '
>>> s += 'and the number of the counting shall be three'
>>> b = s.encode()                        # convert to utf-8
>>> len(b)
89
>>> c = gzip.compress(b)
>>> len(c)
77
>>> gzip.decompress(c).decode()[:42]      # decompress and convert to text
'Three shall be the number thou shalt count'

（由 Anand B. Pillai 在 bpo-3488 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3488] 中贡献，由Antoine Pitrou, Nir Aides 和 Brian Curtin 在 bpo-9962 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9962]，bpo-1675951 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1675951] ，bpo-7471 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7471] 和 bpo-2846 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2846] 中贡献。）

Also, the zipfile.ZipExtFile class was reworked internally to represent files stored inside an archive. The new implementation is significantly faster and can be wrapped in an io.BufferedReader object for more speedups. It also solves an issue where interleaved calls to read and readline gave the wrong results.

（补丁由 Nir Aides 在 bpo-7610 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7610] 中提交。）

tarfile

The TarFile class can now be used as a context manager. In addition, its add() method has a new option, filter, that controls which files are added to the archive and allows the file metadata to be edited.

The new filter option replaces the older, less flexible exclude parameter which is now deprecated. If specified, the optional filter parameter needs to be a keyword argument. The user-supplied filter function accepts a TarInfo object and returns an updated TarInfo object, or if it wants the file to be excluded, the function can return None:

>>> import tarfile, glob

>>> def myfilter(tarinfo):
...     if tarinfo.isfile():             # only save real files
...         tarinfo.uname = 'monty'      # redact the user name
...         return tarinfo

>>> with tarfile.open(name='myarchive.tar.gz', mode='w:gz') as tf:
...     for filename in glob.glob('*.txt'):
...         tf.add(filename, filter=myfilter)
...     tf.list()
-rw-r--r-- monty/501        902 2011-01-26 17:59:11 annotations.txt
-rw-r--r-- monty/501        123 2011-01-26 17:59:11 general_questions.txt
-rw-r--r-- monty/501       3514 2011-01-26 17:59:11 prion.txt
-rw-r--r-- monty/501        124 2011-01-26 17:59:11 py_todo.txt
-rw-r--r-- monty/501       1399 2011-01-26 17:59:11 semaphore_notes.txt

（由 Tarek Ziadé 提议并由 Lars Gustäbel 在 bpo-6856 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6856] 中实现。）

hashlib

The hashlib module has two new constant attributes listing the hashing algorithms guaranteed to be present in all implementations and those available on the current implementation:

>>> import hashlib

>>> hashlib.algorithms_guaranteed
{'sha1', 'sha224', 'sha384', 'sha256', 'sha512', 'md5'}

>>> hashlib.algorithms_available
{'md2', 'SHA256', 'SHA512', 'dsaWithSHA', 'mdc2', 'SHA224', 'MD4', 'sha256',
'sha512', 'ripemd160', 'SHA1', 'MDC2', 'SHA', 'SHA384', 'MD2',
'ecdsa-with-SHA1','md4', 'md5', 'sha1', 'DSA-SHA', 'sha224',
'dsaEncryption', 'DSA', 'RIPEMD160', 'sha', 'MD5', 'sha384'}

（由 Carl Chenet 在 bpo-7418 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7418] 中建议。）

ast

The ast module has a wonderful a general-purpose tool for safely evaluating expression strings using the Python literal syntax. The ast.literal_eval() function serves as a secure alternative to the builtin eval() function which is easily abused. Python 3.2 adds bytes and set literals to the list of supported types: strings, bytes, numbers, tuples, lists, dicts, sets, booleans, and None.

>>> from ast import literal_eval

>>> request = "{'req': 3, 'func': 'pow', 'args': (2, 0.5)}"
>>> literal_eval(request)
{'args': (2, 0.5), 'req': 3, 'func': 'pow'}

>>> request = "os.system('do something harmful')"
>>> literal_eval(request)
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: malformed node or string: <_ast.Call object at 0x101739a10>

（由Benjamin Peterson 和 Georg Brandl 实现。）

os

Different operating systems use various encodings for filenames and environment variables. The os module provides two new functions, fsencode() and fsdecode(), for encoding and decoding filenames:

>>> import os
>>> filename = 'Sehenswürdigkeiten'
>>> os.fsencode(filename)
b'Sehensw\xc3\xbcrdigkeiten'

Some operating systems allow direct access to encoded bytes in the environment. If so, the os.supports_bytes_environ constant will be true.

For direct access to encoded environment variables (if available), use the new os.getenvb() function or use os.environb which is a bytes version of os.environ.

（由 Victor Stinner 贡献。）

shutil

shutil.copytree() 函数增加了两个新选项:

ignore_dangling_symlinks: when symlinks=False so that the function copies a file pointed to by a symlink, not the symlink itself. This option will silence the error raised if the file doesn't exist.

copy_function: is a callable that will be used to copy files. shutil.copy2() is used by default.

（由 Tarek Ziadé 贡献。）

In addition, the shutil module now supports archiving operations for zipfiles, uncompressed tarfiles, gzipped tarfiles, and bzipped tarfiles. And there are functions for registering additional archiving file formats (such as xz compressed tarfiles or custom formats).

The principal functions are make_archive() and unpack_archive(). By default, both operate on the current directory (which can be set by os.chdir()) and on any sub-directories. The archive filename needs to be specified with a full pathname. The archiving step is non-destructive (the original files are left unchanged).

>>> import shutil, pprint

>>> os.chdir('mydata')  # change to the source directory
>>> f = shutil.make_archive('/var/backup/mydata',
...                         'zip')      # archive the current directory
>>> f                                   # show the name of archive
'/var/backup/mydata.zip'
>>> os.chdir('tmp')                     # change to an unpacking
>>> shutil.unpack_archive('/var/backup/mydata.zip')  # recover the data

>>> pprint.pprint(shutil.get_archive_formats())  # display known formats
[('bztar', "bzip2'ed tar-file"),
 ('gztar', "gzip'ed tar-file"),
 ('tar', 'uncompressed tar file'),
 ('zip', 'ZIP file')]

>>> shutil.register_archive_format(     # register a new archive format
...     name='xz',
...     function=xz.compress,           # callable archiving function
...     extra_args=[('level', 8)],      # arguments to the function
...     description='xz compression'
... )

（由 Tarek Ziadé 贡献。）

sqlite3

sqlite3 模块被更新至 pysqlite 2.6.0 版。 它拥有两个新功能。

The sqlite3.Connection.in_transit attribute is true if there is an active transaction for uncommitted changes.

The sqlite3.Connection.enable_load_extension() and sqlite3.Connection.load_extension() methods allows you to load SQLite extensions from ".so" files. One well-known extension is the fulltext-search extension distributed with SQLite.

（由 R. David Murray 和 Shashwat Anand 在 bpo-8845 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8845] 中贡献。）

html

A new html module was introduced with only a single function, escape(), which is used for escaping reserved characters from HTML markup:

>>> import html
>>> html.escape('x > 2 && x < 7')
'x &gt; 2 &amp;&amp; x &lt; 7'

socket

socket 模块有两项新改进。

Socket objects now have a detach() method which puts the socket into closed state without actually closing the underlying file descriptor. The latter can then be reused for other purposes. (Added by Antoine Pitrou; bpo-8524 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8524].)

socket.create_connection() now supports the context management protocol to unconditionally consume socket.error exceptions and to close the socket when done. (Contributed by Giampaolo Rodolà; bpo-9794 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9794].)

ssl

The ssl module added a number of features to satisfy common requirements for secure (encrypted, authenticated) internet connections:

A new class, SSLContext, serves as a container for persistent SSL data, such as protocol settings, certificates, private keys, and various other options. It includes a wrap_socket() for creating an SSL socket from an SSL context.

A new function, ssl.match_hostname(), supports server identity verification for higher-level protocols by implementing the rules of HTTPS (from RFC 2818 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2818.html]) which are also suitable for other protocols.

The ssl.wrap_socket() constructor function now takes a ciphers argument. The ciphers string lists the allowed encryption algorithms using the format described in the OpenSSL documentation [https://www.openssl.org/docs/man1.0.2/man1/ciphers.html#CIPHER-LIST-FORMAT].

When linked against recent versions of OpenSSL, the ssl module now supports the Server Name Indication extension to the TLS protocol, allowing multiple "virtual hosts" using different certificates on a single IP port. This extension is only supported in client mode, and is activated by passing the server_hostname argument to ssl.SSLContext.wrap_socket().

Various options have been added to the ssl module, such as OP_NO_SSLv2 which disables the insecure and obsolete SSLv2 protocol.

The extension now loads all the OpenSSL ciphers and digest algorithms. If some SSL certificates cannot be verified, they are reported as an "unknown algorithm" error.

The version of OpenSSL being used is now accessible using the module attributes ssl.OPENSSL_VERSION (a string), ssl.OPENSSL_VERSION_INFO (a 5-tuple), and ssl.OPENSSL_VERSION_NUMBER (an integer).

（由 Antoine Pitrou 在 bpo-8850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8850], bpo-1589 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1589], bpo-8322 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8322], bpo-5639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5639], bpo-4870 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4870], bpo-8484 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8484] 和 bpo-8321 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8321] 中贡献。）

nntp

The nntplib module has a revamped implementation with better bytes and text semantics as well as more practical APIs. These improvements break compatibility with the nntplib version in Python 3.1, which was partly dysfunctional in itself.

Support for secure connections through both implicit (using nntplib.NNTP_SSL) and explicit (using nntplib.NNTP.starttls()) TLS has also been added.

（由 Antoine Pitrou 在 bpo-9360 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9360] 中贡献，由 Andrew Vant 在 bpo-1926 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1926] 中贡献。）

certificates

http.client.HTTPSConnection, urllib.request.HTTPSHandler and urllib.request.urlopen() now take optional arguments to allow for server certificate checking against a set of Certificate Authorities, as recommended in public uses of HTTPS.

（由 Antoine Pitrou 添加，bpo-9003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9003]。）

imaplib

Support for explicit TLS on standard IMAP4 connections has been added through the new imaplib.IMAP4.starttls method.

（由 Lorenzo M. Catucci 和 Antoine Pitrou 在 bpo-4471 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4471] 中贡献。）

http.client

There were a number of small API improvements in the http.client module. The old-style HTTP 0.9 simple responses are no longer supported and the strict parameter is deprecated in all classes.

The HTTPConnection and HTTPSConnection classes now have a source_address parameter for a (host, port) tuple indicating where the HTTP connection is made from.

Support for certificate checking and HTTPS virtual hosts were added to HTTPSConnection.

The request() method on connection objects allowed an optional body argument so that a file object could be used to supply the content of the request. Conveniently, the body argument now also accepts an iterable object so long as it includes an explicit Content-Length header. This extended interface is much more flexible than before.

To establish an HTTPS connection through a proxy server, there is a new set_tunnel() method that sets the host and port for HTTP Connect tunneling.

To match the behavior of http.server, the HTTP client library now also encodes headers with ISO-8859-1 (Latin-1) encoding. It was already doing that for incoming headers, so now the behavior is consistent for both incoming and outgoing traffic. (See work by Armin Ronacher in bpo-10980 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10980].)

unittest

The unittest module has a number of improvements supporting test discovery for packages, easier experimentation at the interactive prompt, new testcase methods, improved diagnostic messages for test failures, and better method names.

The command-line call python -m unittest can now accept file paths instead of module names for running specific tests (bpo-10620 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10620]). The new test discovery can find tests within packages, locating any test importable from the top-level directory. The top-level directory can be specified with the -t option, a pattern for matching files with -p, and a directory to start discovery with -s:

$ python -m unittest discover -s my_proj_dir -p _test.py

（由 Michael Foord 贡献）

Experimentation at the interactive prompt is now easier because the unittest.TestCase class can now be instantiated without arguments:

>>> from unittest import TestCase
>>> TestCase().assertEqual(pow(2, 3), 8)

（由 Michael Foord 贡献）

The unittest module has two new methods, assertWarns() and assertWarnsRegex() to verify that a given warning type is triggered by the code under test:

with self.assertWarns(DeprecationWarning):
    legacy_function('XYZ')

（由 Antoine Pitrou 在 bpo-9754 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9754] 中贡献。）

Another new method, assertCountEqual() is used to compare two iterables to determine if their element counts are equal (whether the same elements are present with the same number of occurrences regardless of order):

def test_anagram(self):
    self.assertCountEqual('algorithm', 'logarithm')

（由 Raymond Hettinger 贡献。）

A principal feature of the unittest module is an effort to produce meaningful diagnostics when a test fails. When possible, the failure is recorded along with a diff of the output. This is especially helpful for analyzing log files of failed test runs. However, since diffs can sometime be voluminous, there is a new maxDiff attribute that sets maximum length of diffs displayed.

In addition, the method names in the module have undergone a number of clean-ups.

For example, assertRegex() is the new name for assertRegexpMatches() which was misnamed because the test uses re.search(), not re.match(). Other methods using regular expressions are now named using short form "Regex" in preference to "Regexp" -- this matches the names used in other unittest implementations, matches Python's old name for the re module, and it has unambiguous camel-casing.

（由 Raymond Hettinger 贡献并由 Ezio Melotti 实现。）

To improve consistency, some long-standing method aliases are being deprecated in favor of the preferred names:

旧名称

首选名称

assert_()

assertTrue()

assertEquals()

assertEqual()

assertNotEquals()

assertNotEqual()

assertAlmostEquals()

assertAlmostEqual()

assertNotAlmostEquals()

assertNotAlmostEqual()

Likewise, the TestCase.fail* methods deprecated in Python 3.1 are expected to be removed in Python 3.3.

（由 Ezio Melotti 在 bpo-9424 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9424] 中贡献。）

The assertDictContainsSubset() method was deprecated because it was misimplemented with the arguments in the wrong order. This created hard-to-debug optical illusions where tests like TestCase().assertDictContainsSubset({'a':1, 'b':2}, {'a':1}) would fail.

（由 Raymond Hettinger 贡献。）

random

The integer methods in the random module now do a better job of producing uniform distributions. Previously, they computed selections with int(n*random()) which had a slight bias whenever n was not a power of two. Now, multiple selections are made from a range up to the next power of two and a selection is kept only when it falls within the range 0 <= x < n. The functions and methods affected are randrange(), randint(), choice(), shuffle() and sample().

（由 Raymond Hettinger 在 bpo-9025 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9025] 中贡献。）

poplib

POP3_SSL class now accepts a context parameter, which is a ssl.SSLContext object allowing bundling SSL configuration options, certificates and private keys into a single (potentially long-lived) structure.

（由 Giampaolo Rodolà 在 bpo-8807 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8807] 中贡献。）

asyncore

asyncore.dispatcher now provides a handle_accepted() method returning a (sock, addr) pair which is called when a connection has actually been established with a new remote endpoint. This is supposed to be used as a replacement for old handle_accept() and avoids the user to call accept() directly.

（由 Giampaolo Rodolà 在 bpo-6706 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6706] 中贡献。）

tempfile

The tempfile module has a new context manager, TemporaryDirectory which provides easy deterministic cleanup of temporary directories:

with tempfile.TemporaryDirectory() as tmpdirname:
    print('created temporary dir:', tmpdirname)

（由 Neil Schemenauer 和 Nick Coghlan 在 bpo-5178 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5178] 中贡献。）

inspect

inspect 模块有一个新函数 getgeneratorstate() 用来方便地标识一个生成器迭代器的当前状态:

>>> from inspect import getgeneratorstate
>>> def gen():
...     yield 'demo'
...
>>> g = gen()
>>> getgeneratorstate(g)
'GEN_CREATED'
>>> next(g)
'demo'
>>> getgeneratorstate(g)
'GEN_SUSPENDED'
>>> next(g, None)
>>> getgeneratorstate(g)
'GEN_CLOSED'

（由 Rodolpho Eckhardt 和 Nick Coghlan 在 bpo-10220 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10220] 中贡献。）

To support lookups without the possibility of activating a dynamic attribute, the inspect module has a new function, getattr_static(). Unlike hasattr(), this is a true read-only search, guaranteed not to change state while it is searching:

>>> class A:
...     @property
...     def f(self):
...         print('Running')
...         return 10
...
>>> a = A()
>>> getattr(a, 'f')
Running
10
>>> inspect.getattr_static(a, 'f')
<property object at 0x1022bd788>

（由 Michael Foord 贡献）

pydoc

The pydoc module now provides a much-improved web server interface, as well as a new command-line option -b to automatically open a browser window to display that server:

$ pydoc3.2 -b

（由 Ron Adam 在 bpo-2001 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2001] 中贡献。）

dis

The dis module gained two new functions for inspecting code, code_info() and show_code(). Both provide detailed code object information for the supplied function, method, source code string or code object. The former returns a string and the latter prints it:

>>> import dis, random
>>> dis.show_code(random.choice)
Name:              choice
Filename:          /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/python3.2/random.py
Argument count:    2
Kw-only arguments: 0
Number of locals:  3
Stack size:        11
Flags:             OPTIMIZED, NEWLOCALS, NOFREE
Constants:
   0: 'Choose a random element from a non-empty sequence.'
   1: 'Cannot choose from an empty sequence'
Names:
   0: _randbelow
   1: len
   2: ValueError
   3: IndexError
Variable names:
   0: self
   1: seq
   2: i

In addition, the dis() function now accepts string arguments so that the common idiom dis(compile(s, '', 'eval')) can be shortened to dis(s):

>>> dis('3*x+1 if x%2==1 else x//2')
  1           0 LOAD_NAME                0 (x)
              3 LOAD_CONST               0 (2)
              6 BINARY_MODULO
              7 LOAD_CONST               1 (1)
             10 COMPARE_OP               2 (==)
             13 POP_JUMP_IF_FALSE       28
             16 LOAD_CONST               2 (3)
             19 LOAD_NAME                0 (x)
             22 BINARY_MULTIPLY
             23 LOAD_CONST               1 (1)
             26 BINARY_ADD
             27 RETURN_VALUE
        >>   28 LOAD_NAME                0 (x)
             31 LOAD_CONST               0 (2)
             34 BINARY_FLOOR_DIVIDE
             35 RETURN_VALUE

Taken together, these improvements make it easier to explore how CPython is implemented and to see for yourself what the language syntax does under-the-hood.

（由 Nick Coghlan 在 bpo-9147 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9147] 中贡献。）

dbm

All database modules now support the get() and setdefault() methods.

（由 Ray Allen 在 bpo-9523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9523] 中建议。）

ctypes

一个新类型 ctypes.c_ssize_t 用来表示 C ssize_t 数据类型。

site

The site module has three new functions useful for reporting on the details of a given Python installation.

getsitepackages() 列出所有全局 site-packages 目录。

getuserbase() 报告可用来存储数据的用户基准目录。

getusersitepackages() reveals the user-specific site-packages directory path.

>>> import site
>>> site.getsitepackages()
['/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/python3.2/site-packages',
 '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/site-python',
 '/Library/Python/3.2/site-packages']
>>> site.getuserbase()
'/Users/raymondhettinger/Library/Python/3.2'
>>> site.getusersitepackages()
'/Users/raymondhettinger/Library/Python/3.2/lib/python/site-packages'

Conveniently, some of site's functionality is accessible directly from the command-line:

$ python -m site --user-base
/Users/raymondhettinger/.local
$ python -m site --user-site
/Users/raymondhettinger/.local/lib/python3.2/site-packages

（由 Tarek Ziadé 在 bpo-6693 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6693] 中贡献。）

sysconfig

The new sysconfig module makes it straightforward to discover installation paths and configuration variables that vary across platforms and installations.

The module offers access simple access functions for platform and version information:

get_platform() returning values like linux-i586 or macosx-10.6-ppc.

get_python_version() returns a Python version string such as "3.2".

It also provides access to the paths and variables corresponding to one of seven named schemes used by distutils. Those include posix_prefix, posix_home, posix_user, nt, nt_user, os2, os2_home:

get_paths() makes a dictionary containing installation paths for the current installation scheme.

get_config_vars() returns a dictionary of platform specific variables.

还有一个方便的命令行界面：

C:\Python32>python -m sysconfig
Platform: "win32"
Python version: "3.2"
Current installation scheme: "nt"

Paths:
        data = "C:\Python32"
        include = "C:\Python32\Include"
        platinclude = "C:\Python32\Include"
        platlib = "C:\Python32\Lib\site-packages"
        platstdlib = "C:\Python32\Lib"
        purelib = "C:\Python32\Lib\site-packages"
        scripts = "C:\Python32\Scripts"
        stdlib = "C:\Python32\Lib"

Variables:
        BINDIR = "C:\Python32"
        BINLIBDEST = "C:\Python32\Lib"
        EXE = ".exe"
        INCLUDEPY = "C:\Python32\Include"
        LIBDEST = "C:\Python32\Lib"
        SO = ".pyd"
        VERSION = "32"
        abiflags = ""
        base = "C:\Python32"
        exec_prefix = "C:\Python32"
        platbase = "C:\Python32"
        prefix = "C:\Python32"
        projectbase = "C:\Python32"
        py_version = "3.2"
        py_version_nodot = "32"
        py_version_short = "3.2"
        srcdir = "C:\Python32"
        userbase = "C:\Documents and Settings\Raymond\Application Data\Python"

（由TarekZiadé 移出Distutils。）

pdb

The pdb debugger module gained a number of usability improvements:

pdb.py now has a -c option that executes commands as given in a .pdbrc script file.

A .pdbrc script file can contain continue and next commands that continue debugging.

The Pdb class constructor now accepts a nosigint argument.

New commands: l(list), ll(long list) and source for listing source code.

New commands: display and undisplay for showing or hiding the value of an expression if it has changed.

New command: interact for starting an interactive interpreter containing the global and local names found in the current scope.

Breakpoints can be cleared by breakpoint number.

（由Georg Brandl, Antonio Cuni 和 Ilya Sandler 贡献。）

configparser

The configparser module was modified to improve usability and predictability of the default parser and its supported INI syntax. The old ConfigParser class was removed in favor of SafeConfigParser which has in turn been renamed to ConfigParser. Support for inline comments is now turned off by default and section or option duplicates are not allowed in a single configuration source.

Config parsers gained a new API based on the mapping protocol:

>>> parser = ConfigParser()
>>> parser.read_string("""
... [DEFAULT]
... location = upper left
... visible = yes
... editable = no
... color = blue
...
... [main]
... title = Main Menu
... color = green
...
... [options]
... title = Options
... """)
>>> parser['main']['color']
'green'
>>> parser['main']['editable']
'no'
>>> section = parser['options']
>>> section['title']
'Options'
>>> section['title'] = 'Options (editable: %(editable)s)'
>>> section['title']
'Options (editable: no)'

The new API is implemented on top of the classical API, so custom parser subclasses should be able to use it without modifications.

The INI file structure accepted by config parsers can now be customized. Users can specify alternative option/value delimiters and comment prefixes, change the name of the DEFAULT section or switch the interpolation syntax.

There is support for pluggable interpolation including an additional interpolation handler ExtendedInterpolation:

>>> parser = ConfigParser(interpolation=ExtendedInterpolation())
>>> parser.read_dict({'buildout': {'directory': '/home/ambv/zope9'},
...                   'custom': {'prefix': '/usr/local'}})
>>> parser.read_string("""
... [buildout]
... parts =
...   zope9
...   instance
... find-links =
...   ${buildout:directory}/downloads/dist
...
... [zope9]
... recipe = plone.recipe.zope9install
... location = /opt/zope
...
... [instance]
... recipe = plone.recipe.zope9instance
... zope9-location = ${zope9:location}
... zope-conf = ${custom:prefix}/etc/zope.conf
... """)
>>> parser['buildout']['find-links']
'\n/home/ambv/zope9/downloads/dist'
>>> parser['instance']['zope-conf']
'/usr/local/etc/zope.conf'
>>> instance = parser['instance']
>>> instance['zope-conf']
'/usr/local/etc/zope.conf'
>>> instance['zope9-location']
'/opt/zope'

A number of smaller features were also introduced, like support for specifying encoding in read operations, specifying fallback values for get-functions, or reading directly from dictionaries and strings.

（所有改变均由 Łukasz Langa 贡献。）

urllib.parse

A number of usability improvements were made for the urllib.parse module.

The urlparse() function now supports IPv6 [https://en.wikipedia.org/wiki/IPv6] addresses as described in RFC 2732 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2732.html]:

>>> import urllib.parse
>>> urllib.parse.urlparse('http://[dead:beef:cafe:5417:affe:8FA3:deaf:feed]/foo/')
ParseResult(scheme='http',
            netloc='[dead:beef:cafe:5417:affe:8FA3:deaf:feed]',
            path='/foo/',
            params='',
            query='',
            fragment='')

The urldefrag() function now returns a named tuple:

>>> r = urllib.parse.urldefrag('http://python.org/about/#target')
>>> r
DefragResult(url='http://python.org/about/', fragment='target')
>>> r[0]
'http://python.org/about/'
>>> r.fragment
'target'

And, the urlencode() function is now much more flexible, accepting either a string or bytes type for the query argument. If it is a string, then the safe, encoding, and error parameters are sent to quote_plus() for encoding:

>>> urllib.parse.urlencode([
...      ('type', 'telenovela'),
...      ('name', '¿Dónde Está Elisa?')],
...      encoding='latin-1')
'type=telenovela&name=%BFD%F3nde+Est%E1+Elisa%3F'

As detailed in 解析ASCII编码字节, all the urllib.parse functions now accept ASCII-encoded byte strings as input, so long as they are not mixed with regular strings. If ASCII-encoded byte strings are given as parameters, the return types will also be an ASCII-encoded byte strings:

>>> urllib.parse.urlparse(b'http://www.python.org:80/about/')
ParseResultBytes(scheme=b'http', netloc=b'www.python.org:80',
                 path=b'/about/', params=b'', query=b'', fragment=b'')

(Work by Nick Coghlan, Dan Mahn, and Senthil Kumaran in bpo-2987 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2987], bpo-5468 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5468], and bpo-9873 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9873].)

mailbox

Thanks to a concerted effort by R. David Murray, the mailbox module has been fixed for Python 3.2. The challenge was that mailbox had been originally designed with a text interface, but email messages are best represented with bytes because various parts of a message may have different encodings.

The solution harnessed the email package's binary support for parsing arbitrary email messages. In addition, the solution required a number of API changes.

As expected, the add() method for mailbox.Mailbox objects now accepts binary input.

StringIO and text file input are deprecated. Also, string input will fail early if non-ASCII characters are used. Previously it would fail when the email was processed in a later step.

There is also support for binary output. The get_file() method now returns a file in the binary mode (where it used to incorrectly set the file to text-mode). There is also a new get_bytes() method that returns a bytes representation of a message corresponding to a given key.

It is still possible to get non-binary output using the old API's get_string() method, but that approach is not very useful. Instead, it is best to extract messages from a Message object or to load them from binary input.

(Contributed by R. David Murray, with efforts from Steffen Daode Nurpmeso and an initial patch by Victor Stinner in bpo-9124 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9124].)

turtledemo

The demonstration code for the turtle module was moved from the Demo directory to main library. It includes over a dozen sample scripts with lively displays. Being on sys.path, it can now be run directly from the command-line:

$ python -m turtledemo

(Moved from the Demo directory by Alexander Belopolsky in bpo-10199 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10199].)

多线程

The mechanism for serializing execution of concurrently running Python threads (generally known as the GIL or Global Interpreter Lock) has been rewritten. Among the objectives were more predictable switching intervals and reduced overhead due to lock contention and the number of ensuing system calls. The notion of a "check interval" to allow thread switches has been abandoned and replaced by an absolute duration expressed in seconds. This parameter is tunable through sys.setswitchinterval(). It currently defaults to 5 milliseconds.

Additional details about the implementation can be read from a python-dev mailing-list message [https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2009-October/093321.html] (however, "priority requests" as exposed in this message have not been kept for inclusion).

（由 Antoine Pitrou 贡献。）

Regular and recursive locks now accept an optional timeout argument to their acquire() method. (Contributed by Antoine Pitrou; bpo-7316 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7316].)

Similarly, threading.Semaphore.acquire() also gained a timeout argument. (Contributed by Torsten Landschoff; bpo-850728 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=850728].)

Regular and recursive lock acquisitions can now be interrupted by signals on platforms using Pthreads. This means that Python programs that deadlock while acquiring locks can be successfully killed by repeatedly sending SIGINT to the process (by pressing Ctrl+C in most shells). (Contributed by Reid Kleckner; bpo-8844 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8844].)

性能优化

A number of small performance enhancements have been added:

Python's peephole optimizer now recognizes patterns such x in {1, 2, 3} as being a test for membership in a set of constants. The optimizer recasts the set as a frozenset and stores the pre-built constant.

Now that the speed penalty is gone, it is practical to start writing membership tests using set-notation. This style is both semantically clear and operationally fast:

extension = name.rpartition('.')[2]
if extension in {'xml', 'html', 'xhtml', 'css'}:
    handle(name)

（补丁和附加测试由 Dave Malcolm 在 bpo-6690 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6690] 中贡献）。

Serializing and unserializing data using the pickle module is now several times faster.

（由 Alexandre Vassalotti, Antoine Pitrou 和 Unladen Swallow 团队在 bpo-9410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9410] 和 bpo-3873 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3873] 中贡献。）

The Timsort algorithm [https://en.wikipedia.org/wiki/Timsort] used in list.sort() and sorted() now runs faster and uses less memory when called with a key function. Previously, every element of a list was wrapped with a temporary object that remembered the key value associated with each element. Now, two arrays of keys and values are sorted in parallel. This saves the memory consumed by the sort wrappers, and it saves time lost to delegating comparisons.

(Patch by Daniel Stutzbach in bpo-9915 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9915].)

JSON decoding performance is improved and memory consumption is reduced whenever the same string is repeated for multiple keys. Also, JSON encoding now uses the C speedups when the sort_keys argument is true.

（由Antoine Pitrou 在 bpo-7451 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7451] 中贡献，由 Raymond Hettinger 和 Antoine Pitrou 在 bpo-10314 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10314] 中贡献。）

Recursive locks (created with the threading.RLock() API) now benefit from a C implementation which makes them as fast as regular locks, and between 10x and 15x faster than their previous pure Python implementation.

（由 Antoine Pitrou 在 bpo-3001 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3001] 中贡献。）

The fast-search algorithm in stringlib is now used by the split(), rsplit(), splitlines() and replace() methods on bytes, bytearray and str objects. Likewise, the algorithm is also used by rfind(), rindex(), rsplit() and rpartition().

(Patch by Florent Xicluna in bpo-7622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7622] and bpo-7462 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7462].)

Integer to string conversions now work two "digits" at a time, reducing the number of division and modulo operations.

(bpo-6713 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6713] by Gawain Bolton, Mark Dickinson, and Victor Stinner.)

There were several other minor optimizations. Set differencing now runs faster when one operand is much larger than the other (patch by Andress Bennetts in bpo-8685 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8685]). The array.repeat() method has a faster implementation (bpo-1569291 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1569291] by Alexander Belopolsky). The BaseHTTPRequestHandler has more efficient buffering (bpo-3709 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3709] by Andrew Schaaf). The operator.attrgetter() function has been sped-up (bpo-10160 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10160] by Christos Georgiou). And ConfigParser loads multi-line arguments a bit faster (bpo-7113 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7113] by Łukasz Langa).

Unicode

Python has been updated to Unicode 6.0.0 [https://unicode.org/versions/Unicode6.0.0/]. The update to the standard adds over 2,000 new characters including emoji [https://en.wikipedia.org/wiki/Emoji] symbols which are important for mobile phones.

In addition, the updated standard has altered the character properties for two Kannada characters (U+0CF1, U+0CF2) and one New Tai Lue numeric character (U+19DA), making the former eligible for use in identifiers while disqualifying the latter. For more information, see Unicode Character Database Changes [https://www.unicode.org/versions/Unicode6.0.0/#Database_Changes].

编解码器

Support was added for cp720 Arabic DOS encoding (bpo-1616979 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1616979]).

MBCS encoding no longer ignores the error handler argument. In the default strict mode, it raises an UnicodeDecodeError when it encounters an undecodable byte sequence and an UnicodeEncodeError for an unencodable character.

The MBCS codec supports 'strict' and 'ignore' error handlers for decoding, and 'strict' and 'replace' for encoding.

To emulate Python3.1 MBCS encoding, select the 'ignore' handler for decoding and the 'replace' handler for encoding.

On Mac OS X, Python decodes command line arguments with 'utf-8' rather than the locale encoding.

By default, tarfile uses 'utf-8' encoding on Windows (instead of 'mbcs') and the 'surrogateescape' error handler on all operating systems.

文档

The documentation continues to be improved.

A table of quick links has been added to the top of lengthy sections such as 内置函数. In the case of itertools, the links are accompanied by tables of cheatsheet-style summaries to provide an overview and memory jog without having to read all of the docs.

In some cases, the pure Python source code can be a helpful adjunct to the documentation, so now many modules now feature quick links to the latest version of the source code. For example, the functools module documentation has a quick link at the top labeled:

源代码 Lib/functools.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/functools.py].

（由 Raymond Hettinger 贡献，参见 rationale [https://rhettinger.wordpress.com/2011/01/28/open-your-source-more/]。）

The docs now contain more examples and recipes. In particular, re module has an extensive section, 正则表达式例子. Likewise, the itertools module continues to be updated with new itertools 配方.

The datetime module now has an auxiliary implementation in pure Python. No functionality was changed. This just provides an easier-to-read alternate implementation.

（由 Alexander Belopolsky 在 bpo-9528 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9528] 中贡献。）

The unmaintained Demo directory has been removed. Some demos were integrated into the documentation, some were moved to the Tools/demo directory, and others were removed altogether.

（由 Georg Brandl 在 bpo-7962 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7962] 中贡献）

IDLE

The format menu now has an option to clean source files by stripping trailing whitespace.

（由 Raymond Hettinger 在 bpo-5150 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5150] 中贡献。）

IDLE on Mac OS X now works with both Carbon AquaTk and Cocoa AquaTk.

（由 Kevin Walzer, Ned Deily 和 Ronald Oussoren 在 bpo-6075 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6075] 中贡献。）

代码库

In addition to the existing Subversion code repository at https://svn.python.org there is now a Mercurial [https://www.mercurial-scm.org/] repository at https://hg.python.org/.

After the 3.2 release, there are plans to switch to Mercurial as the primary repository. This distributed version control system should make it easier for members of the community to create and share external changesets. See PEP 385 [https://peps.python.org/pep-0385/] for details.

To learn to use the new version control system, see the Quick Start [https://www.mercurial-scm.org/wiki/QuickStart] or the Guide to Mercurial Workflows [https://www.mercurial-scm.org/guide].

构建和 C API 的改变

针对 Python 构建过程和 C API 的改变包括:

The idle, pydoc and 2to3 scripts are now installed with a version-specific suffix on make altinstall (bpo-10679 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10679]).

The C functions that access the Unicode Database now accept and return characters from the full Unicode range, even on narrow unicode builds (Py_UNICODE_TOLOWER, Py_UNICODE_ISDECIMAL, and others). A visible difference in Python is that unicodedata.numeric() now returns the correct value for large code points, and repr() may consider more characters as printable.

(Reported by Bupjoe Lee and fixed by Amaury Forgeot D'Arc; bpo-5127 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5127].)

Computed gotos are now enabled by default on supported compilers (which are detected by the configure script). They can still be disabled selectively by specifying --without-computed-gotos.

（由 Antoine Pitrou 在 bpo-9203 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9203] 中贡献。）

The option --with-wctype-functions was removed. The built-in unicode database is now used for all functions.

（由 Amaury Forgeot d'Arc 在 bpo-9210 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9210] 中贡献。）

Hash values are now values of a new type, Py_hash_t, which is defined to be the same size as a pointer. Previously they were of type long, which on some 64-bit operating systems is still only 32 bits long. As a result of this fix, set and dict can now hold more than 2**32 entries on builds with 64-bit pointers (previously, they could grow to that size but their performance degraded catastrophically).

(Suggested by Raymond Hettinger and implemented by Benjamin Peterson; bpo-9778 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9778].)

A new macro Py_VA_COPY copies the state of the variable argument list. It is equivalent to C99 va_copy but available on all Python platforms (bpo-2443 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2443]).

A new C API function PySys_SetArgvEx() allows an embedded interpreter to set sys.argv without also modifying sys.path (bpo-5753 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5753]).

PyEval_CallObject() is now only available in macro form. The function declaration, which was kept for backwards compatibility reasons, is now removed -- the macro was introduced in 1997 (bpo-8276 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8276]).

There is a new function PyLong_AsLongLongAndOverflow() which is analogous to PyLong_AsLongAndOverflow(). They both serve to convert Python int into a native fixed-width type while providing detection of cases where the conversion won't fit (bpo-7767 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7767]).

The PyUnicode_CompareWithASCIIString() function now returns not equal if the Python string is NUL terminated.

There is a new function PyErr_NewExceptionWithDoc() that is like PyErr_NewException() but allows a docstring to be specified. This lets C exceptions have the same self-documenting capabilities as their pure Python counterparts (bpo-7033 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7033]).

When compiled with the --with-valgrind option, the pymalloc allocator will be automatically disabled when running under Valgrind. This gives improved memory leak detection when running under Valgrind, while taking advantage of pymalloc at other times (bpo-2422 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2422]).

Removed the O? format from the PyArg_Parse functions. The format is no longer used and it had never been documented (bpo-8837 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8837]).

There were a number of other small changes to the C-API. See the Misc/NEWS [https://github.com/python/cpython/blob/v3.2.6/Misc/NEWS] file for a complete list.

Also, there were a number of updates to the Mac OS X build, see Mac/BuildScript/README.txt [https://github.com/python/cpython/blob/v3.2.6/Mac/BuildScript/README.txt] for details. For users running a 32/64-bit build, there is a known problem with the default Tcl/Tk on Mac OS X 10.6. Accordingly, we recommend installing an updated alternative such as ActiveState Tcl/Tk 8.5.9 [https://web.archive.org/web/20101208191259/https://www.activestate.com/activetcl/downloads]. See https://www.python.org/download/mac/tcltk/ for additional details.

移植到 Python 3.2

本节列出了先前描述的改变以及可能需要修改你的代码的其他问题修正:

The configparser module has a number of clean-ups. The major change is to replace the old ConfigParser class with long-standing preferred alternative SafeConfigParser. In addition there are a number of smaller incompatibilities:

The interpolation syntax is now validated on get() and set() operations. In the default interpolation scheme, only two tokens with percent signs are valid: %(name)s and %%, the latter being an escaped percent sign.

The set() and add_section() methods now verify that values are actual strings. Formerly, unsupported types could be introduced unintentionally.

Duplicate sections or options from a single source now raise either DuplicateSectionError or DuplicateOptionError. Formerly, duplicates would silently overwrite a previous entry.

Inline comments are now disabled by default so now the ; character can be safely used in values.

Comments now can be indented. Consequently, for ; or # to appear at the start of a line in multiline values, it has to be interpolated. This keeps comment prefix characters in values from being mistaken as comments.

"" is now a valid value and is no longer automatically converted to an empty string. For empty strings, use "option =" in a line.

The nntplib module was reworked extensively, meaning that its APIs are often incompatible with the 3.1 APIs.

bytearray objects can no longer be used as filenames; instead, they should be converted to bytes.

The array.tostring() and array.fromstring() have been renamed to array.tobytes() and array.frombytes() for clarity. The old names have been deprecated. (See bpo-8990 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8990].)

PyArg_Parse*() 函数:

"t#" format has been removed: use "s#" or "s*" instead

"w" and "w#" formats has been removed: use "w*" instead

The PyCObject type, deprecated in 3.1, has been removed. To wrap opaque C pointers in Python objects, the PyCapsule API should be used instead; the new type has a well-defined interface for passing typing safety information and a less complicated signature for calling a destructor.

The sys.setfilesystemencoding() function was removed because it had a flawed design.

The random.seed() function and method now salt string seeds with an sha512 hash function. To access the previous version of seed in order to reproduce Python 3.1 sequences, set the version argument to 1, random.seed(s, version=1).

The previously deprecated string.maketrans() function has been removed in favor of the static methods bytes.maketrans() and bytearray.maketrans(). This change solves the confusion around which types were supported by the string module. Now, str, bytes, and bytearray each have their own maketrans and translate methods with intermediate translation tables of the appropriate type.

（由Georg Brandl在 bpo-5675 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5675] 中贡献）

The previously deprecated contextlib.nested() function has been removed in favor of a plain with statement which can accept multiple context managers. The latter technique is faster (because it is built-in), and it does a better job finalizing multiple context managers when one of them raises an exception:

with open('mylog.txt') as infile, open('a.out', 'w') as outfile:
    for line in infile:
        if '<critical>' in line:
            outfile.write(line)

（由 Georg Brandl 和 Mattias Brändström 贡献; appspot issue 53094 [https://codereview.appspot.com/53094]。）

struct.pack() now only allows bytes for the s string pack code. Formerly, it would accept text arguments and implicitly encode them to bytes using UTF-8. This was problematic because it made assumptions about the correct encoding and because a variable-length encoding can fail when writing to fixed length segment of a structure.

Code such as struct.pack('<6sHHBBB', 'GIF87a', x, y) should be rewritten with to use bytes instead of text, struct.pack('<6sHHBBB', b'GIF87a', x, y).

(Discovered by David Beazley and fixed by Victor Stinner; bpo-10783 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10783].)

The xml.etree.ElementTree class now raises an xml.etree.ElementTree.ParseError when a parse fails. Previously it raised an xml.parsers.expat.ExpatError.

The new, longer str() value on floats may break doctests which rely on the old output format.

In subprocess.Popen, the default value for close_fds is now True under Unix; under Windows, it is True if the three standard streams are set to None, False otherwise. Previously, close_fds was always False by default, which produced difficult to solve bugs or race conditions when open file descriptors would leak into the child process.

Support for legacy HTTP 0.9 has been removed from urllib.request and http.client. Such support is still present on the server side (in http.server).

（由 Antoine Pitrou 在 bpo-10711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10711] 中贡献。）

SSL sockets in timeout mode now raise socket.timeout when a timeout occurs, rather than a generic SSLError.

（由 Antoine Pitrou 在 bpo-10272 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10272] 中贡献。）

The misleading functions PyEval_AcquireLock() and PyEval_ReleaseLock() have been officially deprecated. The thread-state aware APIs (such as PyEval_SaveThread() and PyEval_RestoreThread()) should be used instead.

Due to security risks, asyncore.handle_accept() has been deprecated, and a new function, asyncore.handle_accepted(), was added to replace it.

（由 Giampaolo Rodola 在 bpo-6706 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6706] 中贡献。）

Due to the new GIL implementation, PyEval_InitThreads() cannot be called before Py_Initialize() anymore.

Python 3.1 有什么新变化

作者:

Raymond Hettinger（译者：wh2099 at outlook dot com）

本文介绍了 Python 3.1 相比 3.0 的新特性。 Python 3.1 发布于 2009 年 6 月 27 日。

PEP 372: 有序字典

常规的 Python 字典会以任意顺序迭代键/值对。 多年以来，有好几位作者编写了可以记住键的初始插入顺序的替代实现。 基于这些实现的经验，现在引入了新的 collections.OrderedDict 类。

OrderedDict API 与常规字典基本相同，但将根据每个键首次插入的时间以有保证的顺序来迭代键和值。 如果一个新条目覆盖了现有的条目，则原始插入位置会保持不变。 删除条目并重新插入则会将其移至末尾。

标准库现在支持在某些模块中使用有序字典。 configparser 模块会默认使用它们。 这使得配置文件将以其原始顺序被读取、修改和重新写入。 collections.namedtuple() 的 _asdict() 方法现在会返回一个值的出现顺序与下层的元组索引号相同的有序字典。 json 模块已使用 object_pairs_hook 来构建以允许由解码器生成有序字典。 还添加了对第三方工具的支持如 PyYAML [https://pyyaml.org/]。

参见

PEP 372 [https://peps.python.org/pep-0372/] - 有序字典

PEP 由 Armin Ronacher 和 Raymond Hettinger 撰写，由 Raymond Hettinger 实现。

因为一个有序字典记住它的顺序，他可以用于连接排序字典

>>> # regular unsorted dictionary
>>> d = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}

>>> # dictionary sorted by key
>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[0]))
OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])

>>> # dictionary sorted by value
>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))
OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])

>>> # dictionary sorted by length of the key string
>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: len(t[0])))
OrderedDict([('pear', 1), ('apple', 4), ('orange', 2), ('banana', 3)])

当条目删除时，新的排序字典会维护它的顺序。但如果有新的条目添加进来，键就被加入到末端，顺序就不再维护。

PEP 378: 千位分隔符的格式说明符

内置的 format() 函数和 str.format() 方法使用的迷你语言现在包括一种以千位分隔符格式化数字的简单、不可感知语言区域的方式。 这提供了更为人性化的程序输出，提升了外观专业程度与可读性:

>>> format(1234567, ',d')
'1,234,567'
>>> format(1234567.89, ',.2f')
'1,234,567.89'
>>> format(12345.6 + 8901234.12j, ',f')
'12,345.600000+8,901,234.120000j'
>>> format(Decimal('1234567.89'), ',f')
'1,234,567.89'

支持的类型有 int, float, complex 和 decimal.Decimal。

目前还在讨论要如何指定替代分隔符如点号、空格、撇号或下划线等。 可感知语言区域的应用程序应当使用现有的支持千位分隔符的 n 格式说明符。

参见

PEP 378 [https://peps.python.org/pep-0378/] - 千位分隔符的格式说明符

PEP 由 Raymond Hettinger 撰写，并由 Eric Smith 和 Mark Dickinson 实现

其他语言特性修改

对Python 语言核心进行的小改动：

包括 __main__.py 文件的目录和 zip 归档文件现在可通过将其名称传给解释器来直接执行。 这样的目录/zip 文件会自动作为 sys.path 的第一个条目插入。 （由 Andy Chu 提议并编写初始补丁；由 Phillip J. Eby 和 Nick Coghlan 改进补丁；bpo-1739468 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1739468]。）

int() 类型增加了一个 bit_length 方法用来返回以二进制代表其参数值所需的比特位数量:

>>> n = 37
>>> bin(37)
'0b100101'
>>> n.bit_length()
6
>>> n = 2**123-1
>>> n.bit_length()
123
>>> (n+1).bit_length()
124

（由 Fredrik Johansson, Victor Stinner, Raymond Hettinger 和 Mark Dickinson 在 bpo-3439 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3439] 中贡献。）

format() 字符串中的字段现在可被自动编号:

>>> 'Sir {} of {}'.format('Gallahad', 'Camelot')
'Sir Gallahad of Camelot'

之前，字符串应当具有所需的编号字段例如: 'Sir {0} of {1}'。

（由 Eric Smith在 bpo-5237 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5237] 中贡献）

string.maketrans() 函数已被弃用并由新的静态方法 bytes.maketrans() 和 bytearray.maketrans() 所取代。 这项更改解决了对于 string 模块所支持的类型的困惑。 现在，str, bytes 和 bytearray 分别拥有它们自己的具有适当类型的中间转译表的 maketrans 和 translate 方法。

（由Georg Brandl在 bpo-5675 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5675] 中贡献）

The syntax of the with 语句的语法现在允许单个语句中存在多个上下文管理器:

>>> with open('mylog.txt') as infile, open('a.out', 'w') as outfile:
...     for line in infile:
...         if '<critical>' in line:
...             outfile.write(line)

有了这个新语法，contextlib.nested() 函数已不再必要因而现在已被弃用。

（由 Georg Brandl 和 Mattias Brändström 贡献; appspot issue 53094 [https://codereview.appspot.com/53094]。）

现在 round(x, n) 当 x 为整数时将返回整数。 之前是返回浮点数:

>>> round(1123, -2)
1100

（由 Mark Dickinson在 bpo-4707 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4707] 贡献）

Python 现在使用 David Gay 的算法来查找不会改变实际值的最短浮点表示形式。 这应当有助于缓解某些对于二进制浮点数的困惑。

这项改进的优点对于 1.1 这样无法用二进制浮点精确表示的数来说是很明显的。 由于没有完全等价的表示，float('1.1') 这样的表达式会被求解为最接近的可表示值即十六进制的 0x1.199999999999ap+0 或十进制的 1.100000000000000088817841970012523233890533447265625。 这个最接近的值过去和现在仍然会在后续的浮点运算中被使用。

新的改变针对的是如何显示数字。 在之前，Python 使用了一种简单的方式。 repr(1.1) 的值会被计算为 format(1.1, '.17g') 并将被求解为 '1.1000000000000001'。 使用 17 个数位的优点是它将凭借 IEEE-754 标准来确保 eval(repr(1.1)) 将恰好被舍入到其原始值。 缺点则是会让许多人感觉这样的输出令人困惑（将二进制浮点表示形式的内在局限性误认为是 Python 本身的问题）。

用于 repr(1.1) 的新算法更为智能并将返回 '1.1'。 在实际上，它会搜索所有等价的字符串表示形式（使用相同的下层浮点值进行排序）并返回其中最短的表示形式。

新算法倾向于尽可能放出更为清晰的表示形式，但它并不改变下层的值。 因此仍然会是 1.1 + 2.2 != 3.3 虽然从表示形式上看情况不是这样。

这个新算法依赖于下层浮点实现的某些特性。 如果未找到所需的特性，则将继续使用旧算法。 此外，文本 pickle 协议也会通过使用旧算法来保证跨平台的可移植性。

（由 Eric Smith 和 Mark Dickinson 在 bpo-1580 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1580] 贡献）

新增，改进和弃用的模块

增加了一个 collections.Counter 类以支持方便地统计一个序列或可迭代对象中的唯一条目数量。:

>>> Counter(['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue'])
Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'green': 1})

（由 Raymond Hettinger 在 bpo-1696199 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1696199] 中贡献。）

半圆了一个新模块 tkinter.ttk 用于访问带主题的 Tk 部件集。 ttk 的基本设计思路，就是尽可能地把实现部件行为的代码与实现其外观的代码分离开来。

（由 Guilherme Polo 在 bpo-2983 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2983] 中贡献。）

gzip.GzipFile 和 bz2.BZ2File 类现在已支持上下文管理协议:

>>> # Automatically close file after writing
>>> with gzip.GzipFile(filename, "wb") as f:
...     f.write(b"xxx")

（由 Antoine Pitrou 贡献。）

decimal 模块现在支持基于一个二进制 float 来创建 decimal 对象。 转换是准确的但有时也会令人吃惊:

>>> Decimal.from_float(1.1)
Decimal('1.100000000000000088817841970012523233890533447265625')

这个长长的 decimal 结果值显示了 1.1 所保存的实际二进制分数。 这个分数有许多位因为 1.1 无法用二进制来精确表示。

（由Raymond Hettinger 和 Mark Dickinson贡献。）

itertools 模块增加了两个新函数。 itertools.combinations_with_replacement() 函数是生成组合数学结果包括排列与笛卡尔积的四个函数之一。 itertools.compress() 函数模仿了 APL 中的同名函数。 此外，现有的 itertools.count() 函数现在有一个可选的 step 参数并可接受任意类型的计数序列包括 fractions.Fraction 和 decimal.Decimal:

>>> [p+q for p,q in combinations_with_replacement('LOVE', 2)]
['LL', 'LO', 'LV', 'LE', 'OO', 'OV', 'OE', 'VV', 'VE', 'EE']

>>> list(compress(data=range(10), selectors=[0,0,1,1,0,1,0,1,0,0]))
[2, 3, 5, 7]

>>> c = count(start=Fraction(1,2), step=Fraction(1,6))
>>> [next(c), next(c), next(c), next(c)]
[Fraction(1, 2), Fraction(2, 3), Fraction(5, 6), Fraction(1, 1)]

（由 Raymond Hettinger 贡献。）

collections.namedtuple() 现在支持关键字参数 rename，它允许将无效的字段名自动转换为 _0, _1 等形式的位置名称。 这在字段名是由外部源如 CSV 标头、SQL 字段列表或用户输入创建的时候会很有用处:

>>> query = input()
SELECT region, dept, count(*) FROM main GROUPBY region, dept

>>> cursor.execute(query)
>>> query_fields = [desc[0] for desc in cursor.description]
>>> UserQuery = namedtuple('UserQuery', query_fields, rename=True)
>>> pprint.pprint([UserQuery(*row) for row in cursor])
[UserQuery(region='South', dept='Shipping', _2=185),
 UserQuery(region='North', dept='Accounting', _2=37),
 UserQuery(region='West', dept='Sales', _2=419)]

（由 Raymond Hettinger 在 bpo-1818 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1818] 中贡献。）

re.sub(), re.subn() 和 re.split() 函数现在可接受一个 flags 形参。

（由 Gregory Smith 贡献）

logging 模块现在为不使用 logging 但是调用了使用它的库代码的应用程序实现了一个简单的 logging.NullHandler 类。 设置一个空处理器将会屏蔽诸如 "找不到日志记录器 foo 的处理器" 这样的虚假警告:

>>> h = logging.NullHandler()
>>> logging.getLogger("foo").addHandler(h)

（由 Vinay Sajip 在 bpo-4384 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4384] 中贡献。）

支持 -m 命令行开关的 runpy 模块现在也支持当提供包名称时通过查找并执行 __main__ 子模块来执行包。

（由 Andi Vajda 在 bpo-4195 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4195] 中贡献。）

pdb 模块现在可以访问并显示通过 zipimport (或其他符合规范的 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] 加载器) 加载的源代码。

（由 Alexander Belopolsky 在 bpo-4201 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4201] 中贡献。）

functools.partial 对象现在可以被封存。

（由 Antoine Pitrou 和 Jesse Noller 提议，由 Jack Diederich 实现; bpo-5228 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5228]。）

为符号增加 pydoc 帮助主题以使得在交互环境下 help('@') 能符合预期的效果。

（由 David Laban 在 bpo-4739 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4739] 中贡献。）

unittest 模块现在支持跳过单个测试或测试类。 并且它还支持将一个测试标记为已预期会失败，即已经知道不可用，但不应在 TestResult 上被计为一次失败:

class TestGizmo(unittest.TestCase):

    @unittest.skipUnless(sys.platform.startswith("win"), "requires Windows")
    def test_gizmo_on_windows(self):
        ...

    @unittest.expectedFailure
    def test_gimzo_without_required_library(self):
        ...

此外，还创建了一些针对异常的测试以便与使用 with 语句的上下文管理器一起工作:

def test_division_by_zero(self):
    with self.assertRaises(ZeroDivisionError):
        x / 0

此外，还新增了一些断言方法包括 assertSetEqual(), assertDictEqual(), assertDictContainsSubset(), assertListEqual(), assertTupleEqual(), assertSequenceEqual(), assertRaisesRegexp(), assertIsNone() 和 assertIsNotNone()。

（由Benjamin Peterson 和 Antoine Pitrou 贡献。）

io 模块新增了三个常量用于 seek() 方法: SEEK_SET, SEEK_CUR 和 SEEK_END。

sys.version_info 元组现在是一个具名元组:

>>> sys.version_info
sys.version_info(major=3, minor=1, micro=0, releaselevel='alpha', serial=2)

（由 Ross Light 在 bpo-4285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4285] 中贡献。）

nntplib 和 imaplib 模块现在支持 IPv6。

（由 Derek Morr 在 bpo-1655 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1655] 和 bpo-1664 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1664] 中贡献。）

当使用协议 2 或更低的版本时，pickle 模块已被调适以获得与 Python 2.x 更好的互操作性。 标准库的重组改变了对于许多对象的正式引用。 例如，Python 2 中的 __builtin__.set 在 Python 3 中称为 builtins.set。 这一改变使得在不同版本的 Python 之间共享数据的努力陷入混乱。 但是现在当选择协议 2 或更低的版本时，封存器将自动使用旧的 Python 2 名称进行加载和转储。 这样的重映射将默认启用但可以通过 fix_imports 选项来禁用:

>>> s = {1, 2, 3}
>>> pickle.dumps(s, protocol=0)
b'c__builtin__\nset\np0\n((lp1\nL1L\naL2L\naL3L\natp2\nRp3\n.'
>>> pickle.dumps(s, protocol=0, fix_imports=False)
b'cbuiltins\nset\np0\n((lp1\nL1L\naL2L\naL3L\natp2\nRp3\n.'

这项改变的一个不幸但无可避免的副作用是由 Python 3.1 所产生的协议 2 版本的 pickle 对象对于 Python 3.0 将不可读。 当在 Python 3.x 实现之间迁移数据时，应当使用最新的协议 3 版本的 pickle 协议，因为它不会试图与 Python 2.x 保持兼容。

（由 Alexandre Vassalotti 和 Antoine Pitrou 在 bpo-6137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6137] 中贡献。）

增加了一个新模块 importlib。 它提供了针对 import 语句及其对应物 __import__() 函数的完整、可移植的纯 Python 引用实现。 它代表了在记录和定义导入期间所发生的行动中实质性的一步。

（由 Brett Cannon 贡献。）

性能优化

已增加的主要性能改善:

新的 I/O 库（如 PEP 3116 [https://peps.python.org/pep-3116/] 所定义的）主要是用 Python 编写并很快被证明是 Python 3.0 中的一个问题瓶颈。 在 Python 3.1 中，I/O 库已完全用 C 重写并根据具体任务的不同有 2 到 20 倍的速度提升。 纯 Python 版本仍然可通过 _pyio 模块访问以用于实验性目的。

（由 Amaury Forgeot d'Arc 和 Antoine Pitrou 贡献。）

添加了一个启发式的工具以使仅包含不可追踪对象的元组和字典不会被垃圾回收器所追踪。 这可以减少收集数据的大小从而减少长时间运行的程序的垃圾收集开销，具体取决于它们对类型类型的使用方式。

（由 Antoine Pitrou 在 bpo-4688 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4688] 中贡献。）

通过在受支持的编译器（主要有: gcc, SunPro, icc）上启用名为 --with-computed-gotos 的配置选项，字节码求值循环会使用新的分派机制进行编译，根据系统、编译器和基准测试工具的不同，该机制可获得至多 20% 的速度提升。

（由 Antoine Pitrou 以及其他一些参与者在 bpo-4753 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4753] 中贡献。）

UTF-8, UTF-16 和 LATIN-1 的解码速度现已提升了二至四倍。

（由 Antoine Pitrou 和 Amaury Forgeot d'Arc 在 bpo-4868 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4868] 中贡献。）

json 模块现在有了一个可显著提升其性能的 C 扩展。 此外，还对 API 进行了修改以使 json 只适用于 str，而不再适用于 bytes。 这一修改使得该模块能与基于 Unicode 的 JSON 规范 [https://json.org/] 紧密匹配。

（由 Bob Ippolito 在 bpo-4136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4136] 中贡献。并由 Antoine Pitrou 和 Benjamin Peterson 转换为Py3.1）

解封操作现在将固定已封存对象的属性名称。 这可以节省内存并让封存对象变得更小。

（由 Jake McGuire 和 Antoine Pitrou 在 bpo-5084 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5084] 中贡献。）

IDLE

IDLE 的格式菜单现在提供了一个从源文件中去除尾部空格的选项。

（由 Roger D. Serwy 在 bpo-5150 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5150] 中贡献。）

构建和 C API 的改变

针对 Python 构建过程和 C API 的改变包括:

现在整数在内部是以 2**15 为基数或以 2**30 为基数来存储的，这个基数会在构建时被确定。 在之前版本中，它们总是以 2**15 为基数来存储。 在 64 位机器上使用 2**30 为基数可显著提升性能，但在 32 位机器上的基准测试结果则好坏参半。 因此，默认会在 64 位机器上使用 2**30 为基数而在 32 位机器上使用 2**15 为基数；在 Unix 上，有一个新的配置选项 --enable-big-digits 可被用于覆盖此默认值。

除了性能提升之外这项改变对于最终用户来说应当是不可见的，只有一个例外：出于测试和调试目的有一个新的提供相关内部格式信息的 sys.int_info，它给出了每个数位对应的比特位数和用户存储每个数位的以字节数表示的 C 类型大小:

>>> import sys
>>> sys.int_info
sys.int_info(bits_per_digit=30, sizeof_digit=4)

（由 Mark Dickinson在 bpo-4258 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4258] 贡献）

PyLong_AsUnsignedLongLong() 函数现在将通过引发 OverflowError 而不是 TypeError 来处理负的 pylong。

（由 Mark Dickinson 和 Lisandro Dalcrin 在 bpo-5175 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5175] 中贡献。）

已弃用 PyNumber_Int()。 请改用 PyNumber_Long()。

（由 Mark Dickinson在 bpo-4910 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4910] 贡献）

新增了 PyOS_string_to_double() 函数以取代已弃用的函数 PyOS_ascii_strtod() 和 PyOS_ascii_atof()。

（由 Mark Dickinson 在 bpo-5914 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5914] 贡献）

增加了 PyCapsule 作为 PyCObject API 的替代。 主要区别在于新类型拥有一个定义良好的接口用来传递类型安全信息以及一个较低复杂度的签名用来调用析构器。 旧类型的 API 存在问题且现已被弃用。

（由 Larry Hastings 在 bpo-5630 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5630] 中贡献。）

移植到 Python 3.1

本节列出了先前描述的改变以及可能需要修改你的代码的其他问题修正:

新的浮点字符串表示形式可能会破坏现有的 doctest。 例如:

def e():
    '''Compute the base of natural logarithms.

    >>> e()
    2.7182818284590451

    '''
    return sum(1/math.factorial(x) for x in reversed(range(30)))

doctest.testmod()

**********************************************************************
Failed example:
    e()
Expected:
    2.7182818284590451
Got:
    2.718281828459045
**********************************************************************

在 pickle 模块中用于协议 2 或更低版本的自动名称重映射会使得 Python 3.1 的 pickle 在 Python 3.0 中无法读取。 一种解决方案是使用协议 3。 另一种解决方案是将 fix_imports 选项设为 False。 请参阅上面的讨论来了解更多细节。

Python 3.0 有什么新变化

作者:

Guido van Rossum

本文介绍 Python 3.0 与 2.6 相比的新特性。 Python 3.0 也被称为 "Python 3000" 或 "Py3K"，是有史以来第一个 有意向下不兼容 的 Python 版本。 Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布。 与一般的发布版本相比，Python 3.0 有更多的变化，而且对所有 Python 用户都很重要。 不过，在理解了这些改动之后，您会发现 Python 其实并没有太大的变化 -- 总的来说，我们主要是修复了一些众所周知的问题和缺陷，并删除了许多旧的垃圾。

本文并不试图提供所有新特性的完整规范，而是试图提供一个方便的概述。 要了解完整的细节，您应该参考 Python 3.0 的文档和/或文中引用的许多 PEP。 如果您想了解某个特性的完整实现和设计原理，PEP 通常比常规文档有更多的细节；但要注意的是，一旦某个特性被完全实现，PEP 通常不会保持更新。

由于时间有限，本文档不够完整。 对于新发布的版本，源代码发行版中的 Misc/NEWS 文件总是包含大量关于每一个细小改动的详细信息。

常见的绊脚石

本节列出了在你已习惯了 Python 2.5 的情况下最有可能让您感到困惑的几处更改。

Print 是函数

print 语句已被 print() 函数取代，其关键字参数取代了旧 print 语句 (PEP 3105 [https://peps.python.org/pep-3105/]) 的大部分特殊语法。 示例:

Old: print "The answer is", 2*2
New: print("The answer is", 2*2)

Old: print x,           # Trailing comma suppresses newline
New: print(x, end=" ")  # Appends a space instead of a newline

Old: print              # Prints a newline
New: print()            # You must call the function!

Old: print >>sys.stderr, "fatal error"
New: print("fatal error", file=sys.stderr)

Old: print (x, y)       # prints repr((x, y))
New: print((x, y))      # Not the same as print(x, y)!

你还可以自定义条目间的分隔符，例如

print("There are <", 2**32, "> possibilities!", sep="")

这将产生如下结果:

There are <4294967296> possibilities!

注意

print() 函数不支持旧 print 语句的 "softspace" 功能。例如，在 Python 2.x 中，print "A\n", "B" 会写入 "A\nB\n"；但在 Python 3.0 中，print("A\n", "B") 会写入 "A\n B\n"。

最初，您会发现自己在交互模式下经常输入旧的 print x 。是时候重新训练你的手指以输入 print(x) 了！

使用 2to3 源代码到源代码转换工具时，所有 print 语句都会自动转换为 print() 函数调用，因此对于大型项目来说，这基本上不是问题。

用视图和迭代器取代列表

某些知名的 API 将不再返回列表:

dict 方法 dict.keys()、dict.items() 和 dict.values() 返回 “视图” 而不是列表。 例如，这个写法不再有效: k = d.keys(); k.sort()。 请使用 k = sorted(d) 代替（这在 Python 2.5 中也有效，而且同样高效）。

此外，不再支持 dict.iterkeys()、dict.iteritems() 和 dict.itervalues() 方法。

map() 和 filter() 均返回迭代器。 如果你确实需要一个列表并且所有输入序列的长度相等，简单的解决办法是将 map() 包装在 list() 中，例如 list(map(...))，但更好的办法通常是使用列表推导式（特别是当原始代码使用了 lambda 的时候），或是重写代码使得它完全不需要列表。 还有一种特殊技巧是将 map() 作为函数的附带影响发起调用；正确的转换方式是使用一个常规的 for 循环（因为创建列表会浪费资源）。

如果输入序列的长度不相等，map() 将在最短序列的终点停止。 为了与 Python 2.x 中的 map() 完全兼容，也可将序列包装在 itertools.zip_longest() 中，例如将 map(func, *sequences) 变成 list(map(func, itertools.zip_longest(*sequences)))。

现在 range() 的行为与过去 xrange() 的行为类似，区别在于它可以处理任意大小的值。 后者已不复存在。

zip() 现在将返回一个迭代器。

排序比较

Python 3.0 简化了排序比较的规则：

当操作数不存在有意义的自然排序时，排序比较操作符 (<, <=, >=, >) 会引发 TypeError 异常。 因此，像 1 < '', 0 > None 或 len <= len 这样的表达式不再有效，例如 None < None 会引发 TypeError 而不是返回 False。 由此推论，对异构列表进行排序不再有意义 —— 所有元素必须相互可比。 请注意，这不适用于 == 和 != 操作符：不同的不可比类型的对象总是互不相等的。

builtin.sorted() 和 list.sort() 不再接受提供比较函数的 cmp 参数。 请使用 key 参数。 注意 key 和 reverse 参数现在是“仅限关键字”参数。

cmp() 函数应视为已不复存在，而 __cmp__() 特殊方法也不再支持。 请使用 __lt__() 进行排序，使用 __eq__() 与 __hash__() 进行比较，并根据需要使用其他的丰富比较方法。 （如果确实需要 cmp() 功能，可以使用表达式 (a > b) - (a < b) 以实现 cmp(a, b)。）

整数

PEP 237 [https://peps.python.org/pep-0237/]: 在实质上，long 已被重命名为 int。 也就是说，现在只有一种内置整数类型，叫做 int；但其行为更像是旧的 long 类型。

PEP 238 [https://peps.python.org/pep-0238/]: 像 1/2 这样的表达式将返回一个浮点数。 请使用 1//2 来得到取整的行为。 （后面这种语法已存在多年，至少从 Python 2.2 起就有了。）

sys.maxint 常量已被删除，因为整数值不再有限制。 不过，sys.maxsize 仍可用作大于任何实际列表或字符串索引的整数。 它符合实现的“自然”整数大小，通常与同一平台上以前版本中的 sys.maxint 相同（假设使用相同的构建选项）。

长整数的 repr() 不再包括尾部的 L，因此无条件地删除该字符的代码会删除最后一位数字。 （请使用 str() 代替。）

八进制数字面值不再是 0720 的形式；而是改用 0o720 的形式。

文本与数据而不是 Unicode 与 8 比特位

你对二进制数据和 Unicode 的所有认知都已改变。

Python 3.0 uses the concepts of text and (binary) data instead of Unicode strings and 8-bit strings. All text is Unicode; however encoded Unicode is represented as binary data. The type used to hold text is str, the type used to hold data is bytes. The biggest difference with the 2.x situation is that any attempt to mix text and data in Python 3.0 raises TypeError, whereas if you were to mix Unicode and 8-bit strings in Python 2.x, it would work if the 8-bit string happened to contain only 7-bit (ASCII) bytes, but you would get UnicodeDecodeError if it contained non-ASCII values. This value-specific behavior has caused numerous sad faces over the years.

As a consequence of this change in philosophy, pretty much all code that uses Unicode, encodings or binary data most likely has to change. The change is for the better, as in the 2.x world there were numerous bugs having to do with mixing encoded and unencoded text. To be prepared in Python 2.x, start using unicode for all unencoded text, and str for binary or encoded data only. Then the 2to3 tool will do most of the work for you.

你不能再使用 u"..." 字面值来表示 Unicode 文本。 不过，你必须使用 b"..." 字面值来表示二进制数据。

As the str and bytes types cannot be mixed, you must always explicitly convert between them. Use str.encode() to go from str to bytes, and bytes.decode() to go from bytes to str. You can also use bytes(s, encoding=...) and str(b, encoding=...), respectively.

与 str 一样，bytes 类型是不可变的。 还有一个单独的 mutable 类型用于保存缓冲二进制数据，即 bytearray。 几乎所有接受 bytes 的应用程序接口也接受 bytearray。 可变 API 基于 collections.MutableSequence。

原始字符串字面中的所有反斜线均按字面解释。 这意味着原始字符串中的 '\U' 和 '\u' 转义符不会被特殊处理。 例如，在 Python 3.0 中，r'\u20ac' 是一个包含 6 个字符的字符串，而在 2.6 中，ur'\u20ac' 是一个 “欧元” 字符。 （当然，这种变化只影响原始字符串的字面意义；在 Python 3.0 中，欧元字符是 '\u20ac'。）

内置的 basestring 抽象类型已被移除，请使用 str 代替。 str 和 bytes 类型在功能上没有足够的共通性，因此不需要共享基类。 2to3 工具（见下文）用 str 替换了每一个 basestring。

Files opened as text files (still the default mode for open()) always use an encoding to map between strings (in memory) and bytes (on disk). Binary files (opened with a b in the mode argument) always use bytes in memory. This means that if a file is opened using an incorrect mode or encoding, I/O will likely fail loudly, instead of silently producing incorrect data. It also means that even Unix users will have to specify the correct mode (text or binary) when opening a file. There is a platform-dependent default encoding, which on Unixy platforms can be set with the LANG environment variable (and sometimes also with some other platform-specific locale-related environment variables). In many cases, but not all, the system default is UTF-8; you should never count on this default. Any application reading or writing more than pure ASCII text should probably have a way to override the encoding. There is no longer any need for using the encoding-aware streams in the codecs module.

sys.stdin、sys.stdout 和 sys.stderr 的初始值现在是仅 Unicode 的文本文件（即它们是 io.TextIOBase 的实例）。 要使用这些数据流读写字节数据，需要使用它们的 io.TextIOBase.buffer 属性。

Filenames are passed to and returned from APIs as (Unicode) strings. This can present platform-specific problems because on some platforms filenames are arbitrary byte strings. (On the other hand, on Windows filenames are natively stored as Unicode.) As a work-around, most APIs (e.g. open() and many functions in the os module) that take filenames accept bytes objects as well as strings, and a few APIs have a way to ask for a bytes return value. Thus, os.listdir() returns a list of bytes instances if the argument is a bytes instance, and os.getcwdb() returns the current working directory as a bytes instance. Note that when os.listdir() returns a list of strings, filenames that cannot be decoded properly are omitted rather than raising UnicodeError.

当系统提供的字节无法使用默认编码进行解释时，一些系统 API，如 os.environ 和 sys.argv，也会出现问题。 最好的办法可能是设置 LANG 变量并重新运行程序。

PEP 3138 [https://peps.python.org/pep-3138/]: 字符串的 repr() 将不再转义非 ASCII 字符。 不过，它仍然会转义控制字符和在 Unicode 标准中具有不可打印状态的码位。

PEP 3120 [https://peps.python.org/pep-3120/]：现在默认的源码编码格式是UTF-8。

PEP 3131 [https://peps.python.org/pep-3131/]: 现在允许在标识符中使用非 ASCII 字符（不过，标准库中的异常和注释中的贡献者名字仍然只使用 ASCII 字符）。

StringIO 和 cStringIO 模块已被去除。 作为替代，请导入 io 模块并分别为文本和数据使用 io.StringIO 或 io.BytesIO。

另请参阅 Unicode 指南，其内容已针对 Python 3.0 进行更新。

语法变化概述

本节提供了 Python 3.0 中每个 语法 变化的简要说明。

新语法

PEP 3107 [https://peps.python.org/pep-3107/]: Function argument and return value annotations. This provides a standardized way of annotating a function's parameters and return value. There are no semantics attached to such annotations except that they can be introspected at runtime using the __annotations__ attribute. The intent is to encourage experimentation through metaclasses, decorators or frameworks.

PEP 3102 [https://peps.python.org/pep-3102/]：仅限关键字参数。在参数列表``*args`` 之后出现的命名参数 必须 在调用中使用关键字语法指定。也可以在参数列表中使用``*``来表示不接受长度可变的参数列表，但可以使用只包含关键字的参数。

类定义中的基类列表后允许使用关键字参数。 这是用于指定元类的新约定（见下一节），但也可用于其他目的，只要元类支持它。

PEP 3104 [https://peps.python.org/pep-3104/]: nonlocal statement. Using nonlocal x you can now assign directly to a variable in an outer (but non-global) scope. nonlocal is a new reserved word.

PEP 3132 [https://peps.python.org/pep-3132/]: Extended Iterable Unpacking. You can now write things like a, b, *rest = some_sequence. And even *rest, a = stuff. The rest object is always a (possibly empty) list; the right-hand side may be any iterable. Example:

(a, *rest, b) = range(5)

This sets a to 0, b to 4, and rest to [1, 2, 3].

Dictionary comprehensions: {k: v for k, v in stuff} means the same thing as dict(stuff) but is more flexible. (This is PEP 274 [https://peps.python.org/pep-0274/] vindicated. :-)

Set literals, e.g. {1, 2}. Note that {} is an empty dictionary; use set() for an empty set. Set comprehensions are also supported; e.g., {x for x in stuff} means the same thing as set(stuff) but is more flexible.

New octal literals, e.g. 0o720 (already in 2.6). The old octal literals (0720) are gone.

New binary literals, e.g. 0b1010 (already in 2.6), and there is a new corresponding built-in function, bin().

Bytes literals are introduced with a leading b or B, and there is a new corresponding built-in function, bytes().

语法变化

PEP 3109 [https://peps.python.org/pep-3109/] and PEP 3134 [https://peps.python.org/pep-3134/]: new raise statement syntax: raise [expr [from expr]]. See below.

as and with are now reserved words. (Since 2.6, actually.)

True, False, and None are reserved words. (2.6 partially enforced the restrictions on None already.)

Change from except exc, var to except exc as var. See PEP 3110 [https://peps.python.org/pep-3110/].

PEP 3115 [https://peps.python.org/pep-3115/]: New Metaclass Syntax. Instead of:

class C:
    __metaclass__ = M
    ...

你现在需要使用:

class C(metaclass=M):
    ...

不再支持全局模块变量 __metaclass__。 (它是一个“拐杖”，可以使默认使用新风格类变得更容易，而无需从 object 派生每个类。）

List comprehensions no longer support the syntactic form [... for var in item1, item2, ...]. Use [... for var in (item1, item2, ...)] instead. Also note that list comprehensions have different semantics: they are closer to syntactic sugar for a generator expression inside a list() constructor, and in particular the loop control variables are no longer leaked into the surrounding scope.

ellipsis (...) 可以在任何地方作为原子表达式使用。（以前只允许在片段中使用。）另外，现在 必须 拼写为``...`` 。（以前也可以拼写为``. . .`` ，这只是一个偶然的语法。）

移除的语法

PEP 3113 [https://peps.python.org/pep-3113/]: Tuple parameter unpacking removed. You can no longer write def foo(a, (b, c)): .... Use def foo(a, b_c): b, c = b_c instead.

Removed backticks (use repr() instead).

Removed <> (use != instead).

Removed keyword: exec() is no longer a keyword; it remains as a function. (Fortunately the function syntax was also accepted in 2.x.) Also note that exec() no longer takes a stream argument; instead of exec(f) you can use exec(f.read()).

Integer literals no longer support a trailing l or L.

String literals no longer support a leading u or U.

The from module import * syntax is only allowed at the module level, no longer inside functions.

The only acceptable syntax for relative imports is from .[module] import name. All import forms not starting with . are interpreted as absolute imports. (PEP 328 [https://peps.python.org/pep-0328/])

Classic classes are gone.

Changes Already Present In Python 2.6

Since many users presumably make the jump straight from Python 2.5 to Python 3.0, this section reminds the reader of new features that were originally designed for Python 3.0 but that were back-ported to Python 2.6. The corresponding sections in Python 2.6 有什么新变化 should be consulted for longer descriptions.

PEP 343: "with" 语句. The with statement is now a standard feature and no longer needs to be imported from the __future__. Also check out 编写上下文管理器 and contextlib 模块.

PEP 366: 从主模块显式相对导入. This enhances the usefulness of the -m option when the referenced module lives in a package.

PEP 370: 分用户的 site-packages 目录.

PEP 371: 多任务处理包.

PEP 3101: 高级字符串格式. Note: the 2.6 description mentions the format() method for both 8-bit and Unicode strings. In 3.0, only the str type (text strings with Unicode support) supports this method; the bytes type does not. The plan is to eventually make this the only API for string formatting, and to start deprecating the % operator in Python 3.1.

PEP 3105: print 改为函数. This is now a standard feature and no longer needs to be imported from __future__. More details were given above.

PEP 3110: 异常处理的变更. The except exc as var syntax is now standard and except exc, var is no longer supported. (Of course, the as var part is still optional.)

PEP 3112: 字节字面值. The b"..." string literal notation (and its variants like b'...', b"""...""", and br"...") now produces a literal of type bytes.

PEP 3116: 新 I/O 库: io 模块现在是进行文件输入/输出的标准方法。 内置的 open() 函数现在是 io.open() 的别名，并增加了 encoding、errors、newline 和 closefd 等关键字参数。 还要注意的是，无效的 mode 参数现在会引发 ValueError，而不是 IOError。 文本文件对象底层的二进制文件对象可以像 f.buffer 一样访问（但要注意，文本对象会为自己保留一个缓冲区，以加快编码和解码操作。）

PEP 3118: 修改缓冲区协议. The old builtin buffer() is now really gone; the new builtin memoryview() provides (mostly) similar functionality.

PEP 3119: 抽象基类. The abc module and the ABCs defined in the collections module plays a somewhat more prominent role in the language now, and built-in collection types like dict and list conform to the collections.MutableMapping and collections.MutableSequence ABCs, respectively.

PEP 3127: 整型文字支持和语法. As mentioned above, the new octal literal notation is the only one supported, and binary literals have been added.

PEP 3129: 类装饰器.

PEP 3141: A Type Hierarchy for Numbers. The numbers module is another new use of ABCs, defining Python's "numeric tower". Also note the new fractions module which implements numbers.Rational.

库的修改

Due to time constraints, this document does not exhaustively cover the very extensive changes to the standard library. PEP 3108 [https://peps.python.org/pep-3108/] is the reference for the major changes to the library. Here's a capsule review:

Many old modules were removed. Some, like gopherlib (no longer used) and md5 (replaced by hashlib), were already deprecated by PEP 4 [https://peps.python.org/pep-0004/]. Others were removed as a result of the removal of support for various platforms such as Irix, BeOS and Mac OS 9 (see PEP 11 [https://peps.python.org/pep-0011/]). Some modules were also selected for removal in Python 3.0 due to lack of use or because a better replacement exists. See PEP 3108 [https://peps.python.org/pep-3108/] for an exhaustive list.

The bsddb3 package was removed because its presence in the core standard library has proved over time to be a particular burden for the core developers due to testing instability and Berkeley DB's release schedule. However, the package is alive and well, externally maintained at https://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm.

Some modules were renamed because their old name disobeyed PEP 8 [https://peps.python.org/pep-0008/], or for various other reasons. Here's the list:

旧名称

新名称

_winreg

winreg

ConfigParser

configparser

copy_reg

copyreg

Queue

queue

SocketServer

socketserver

markupbase

_markupbase

repr

reprlib

test.test_support

test.support

A common pattern in Python 2.x is to have one version of a module implemented in pure Python, with an optional accelerated version implemented as a C extension; for example, pickle and cPickle. This places the burden of importing the accelerated version and falling back on the pure Python version on each user of these modules. In Python 3.0, the accelerated versions are considered implementation details of the pure Python versions. Users should always import the standard version, which attempts to import the accelerated version and falls back to the pure Python version. The pickle / cPickle pair received this treatment. The profile module is on the list for 3.1. The StringIO module has been turned into a class in the io module.

Some related modules have been grouped into packages, and usually the submodule names have been simplified. The resulting new packages are:

dbm (anydbm, dbhash, dbm, dumbdbm, gdbm, whichdb).

html (HTMLParser, htmlentitydefs).

http (httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib).

tkinter (all Tkinter-related modules except turtle). The target audience of turtle doesn't really care about tkinter. Also note that as of Python 2.6, the functionality of turtle has been greatly enhanced.

urllib (urllib, urllib2, urlparse, robotparse).

xmlrpc (xmlrpclib, DocXMLRPCServer, SimpleXMLRPCServer).

Some other changes to standard library modules, not covered by PEP 3108 [https://peps.python.org/pep-3108/]:

Killed sets. Use the built-in set() class.

Cleanup of the sys module: removed sys.exitfunc(), sys.exc_clear(), sys.exc_type, sys.exc_value, sys.exc_traceback. (Note that sys.last_type etc. remain.)

Cleanup of the array.array type: the read() and write() methods are gone; use fromfile() and tofile() instead. Also, the 'c' typecode for array is gone -- use either 'b' for bytes or 'u' for Unicode characters.

Cleanup of the operator module: removed sequenceIncludes() and isCallable().

Cleanup of the thread module: acquire_lock() and release_lock() are gone; use acquire() and release() instead.

Cleanup of the random module: removed the jumpahead() API.

The new module is gone.

The functions os.tmpnam(), os.tempnam() and os.tmpfile() have been removed in favor of the tempfile module.

The tokenize module has been changed to work with bytes. The main entry point is now tokenize.tokenize(), instead of generate_tokens.

string.letters and its friends (string.lowercase and string.uppercase) are gone. Use string.ascii_letters etc. instead. (The reason for the removal is that string.letters and friends had locale-specific behavior, which is a bad idea for such attractively named global "constants".)

Renamed module __builtin__ to builtins (removing the underscores, adding an 's'). The __builtins__ variable found in most global namespaces is unchanged. To modify a builtin, you should use builtins, not __builtins__!

PEP 3101 [https://peps.python.org/pep-3101/]: A New Approach To String Formatting

A new system for built-in string formatting operations replaces the % string formatting operator. (However, the % operator is still supported; it will be deprecated in Python 3.1 and removed from the language at some later time.) Read PEP 3101 [https://peps.python.org/pep-3101/] for the full scoop.

Changes To Exceptions

The APIs for raising and catching exception have been cleaned up and new powerful features added:

PEP 352 [https://peps.python.org/pep-0352/]: All exceptions must be derived (directly or indirectly) from BaseException. This is the root of the exception hierarchy. This is not new as a recommendation, but the requirement to inherit from BaseException is new. (Python 2.6 still allowed classic classes to be raised, and placed no restriction on what you can catch.) As a consequence, string exceptions are finally truly and utterly dead.

Almost all exceptions should actually derive from Exception; BaseException should only be used as a base class for exceptions that should only be handled at the top level, such as SystemExit or KeyboardInterrupt. The recommended idiom for handling all exceptions except for this latter category is to use except Exception.

StandardError was removed.

Exceptions no longer behave as sequences. Use the args attribute instead.

PEP 3109 [https://peps.python.org/pep-3109/]: Raising exceptions. You must now use raise Exception(args) instead of raise Exception, args. Additionally, you can no longer explicitly specify a traceback; instead, if you have to do this, you can assign directly to the __traceback__ attribute (see below).

PEP 3110 [https://peps.python.org/pep-3110/]: Catching exceptions. You must now use except SomeException as variable instead of except SomeException, variable. Moreover, the variable is explicitly deleted when the except block is left.

PEP 3134 [https://peps.python.org/pep-3134/]: Exception chaining. There are two cases: implicit chaining and explicit chaining. Implicit chaining happens when an exception is raised in an except or finally handler block. This usually happens due to a bug in the handler block; we call this a secondary exception. In this case, the original exception (that was being handled) is saved as the __context__ attribute of the secondary exception. Explicit chaining is invoked with this syntax:

raise SecondaryException() from primary_exception

(where primary_exception is any expression that produces an exception object, probably an exception that was previously caught). In this case, the primary exception is stored on the __cause__ attribute of the secondary exception. The traceback printed when an unhandled exception occurs walks the chain of __cause__ and __context__ attributes and prints a separate traceback for each component of the chain, with the primary exception at the top. (Java users may recognize this behavior.)

PEP 3134 [https://peps.python.org/pep-3134/]: Exception objects now store their traceback as the __traceback__ attribute. This means that an exception object now contains all the information pertaining to an exception, and there are fewer reasons to use sys.exc_info() (though the latter is not removed).

A few exception messages are improved when Windows fails to load an extension module. For example, error code 193 is now %1 is not a valid Win32 application. Strings now deal with non-English locales.

Miscellaneous Other Changes

Operators And Special Methods

!= now returns the opposite of ==, unless == returns NotImplemented.

The concept of "unbound methods" has been removed from the language. When referencing a method as a class attribute, you now get a plain function object.

__getslice__(), __setslice__() and __delslice__() were killed. The syntax a[i:j] now translates to a.__getitem__(slice(i, j)) (or __setitem__() or __delitem__(), when used as an assignment or deletion target, respectively).

PEP 3114 [https://peps.python.org/pep-3114/]: the standard next() method has been renamed to __next__().

The __oct__() and __hex__() special methods are removed -- oct() and hex() use __index__() now to convert the argument to an integer.

Removed support for __members__ and __methods__.

The function attributes named func_X have been renamed to use the __X__ form, freeing up these names in the function attribute namespace for user-defined attributes. To wit, func_closure, func_code, func_defaults, func_dict, func_doc, func_globals, func_name were renamed to __closure__, __code__, __defaults__, __dict__, __doc__, __globals__, __name__, respectively.

__nonzero__() is now __bool__().

Builtins

PEP 3135 [https://peps.python.org/pep-3135/]: New super(). You can now invoke super() without arguments and (assuming this is in a regular instance method defined inside a class statement) the right class and instance will automatically be chosen. With arguments, the behavior of super() is unchanged.

PEP 3111 [https://peps.python.org/pep-3111/]: raw_input() was renamed to input(). That is, the new input() function reads a line from sys.stdin and returns it with the trailing newline stripped. It raises EOFError if the input is terminated prematurely. To get the old behavior of input(), use eval(input()).

A new built-in function next() was added to call the __next__() method on an object.

The round() function rounding strategy and return type have changed. Exact halfway cases are now rounded to the nearest even result instead of away from zero. (For example, round(2.5) now returns 2 rather than 3.) round(x[, n]) now delegates to x.__round__([n]) instead of always returning a float. It generally returns an integer when called with a single argument and a value of the same type as x when called with two arguments.

Moved intern() to sys.intern().

Removed: apply(). Instead of apply(f, args) use f(*args).

Removed callable(). Instead of callable(f) you can use isinstance(f, collections.Callable). The operator.isCallable() function is also gone.

Removed coerce(). This function no longer serves a purpose now that classic classes are gone.

Removed execfile(). Instead of execfile(fn) use exec(open(fn).read()).

Removed the file type. Use open(). There are now several different kinds of streams that open can return in the io module.

Removed reduce(). Use functools.reduce() if you really need it; however, 99 percent of the time an explicit for loop is more readable.

Removed reload(). Use imp.reload().

Removed. dict.has_key() -- use the in operator instead.

构建和 C API 的改变

Due to time constraints, here is a very incomplete list of changes to the C API.

Support for several platforms was dropped, including but not limited to Mac OS 9, BeOS, RISCOS, Irix, and Tru64.

PEP 3118 [https://peps.python.org/pep-3118/]: 新的缓冲区 API。

PEP 3121 [https://peps.python.org/pep-3121/]: Extension Module Initialization & Finalization.

PEP 3123 [https://peps.python.org/pep-3123/]: Making PyObject_HEAD conform to standard C.

No more C API support for restricted execution.

PyNumber_Coerce(), PyNumber_CoerceEx(), PyMember_Get(), and PyMember_Set() C APIs are removed.

New C API PyImport_ImportModuleNoBlock(), works like PyImport_ImportModule() but won't block on the import lock (returning an error instead).

Renamed the boolean conversion C-level slot and method: nb_nonzero is now nb_bool.

Removed METH_OLDARGS and WITH_CYCLE_GC from the C API.

性能

The net result of the 3.0 generalizations is that Python 3.0 runs the pystone benchmark around 10% slower than Python 2.5. Most likely the biggest cause is the removal of special-casing for small integers. There's room for improvement, but it will happen after 3.0 is released!

移植到 Python 3.0

For porting existing Python 2.5 or 2.6 source code to Python 3.0, the best strategy is the following:

(Prerequisite:) Start with excellent test coverage.

Port to Python 2.6. This should be no more work than the average port from Python 2.x to Python 2.(x+1). Make sure all your tests pass.

(Still using 2.6:) Turn on the -3 command line switch. This enables warnings about features that will be removed (or change) in 3.0. Run your test suite again, and fix code that you get warnings about until there are no warnings left, and all your tests still pass.

Run the 2to3 source-to-source translator over your source code tree. (See 2to3 --- 自动化的 Python 2 到 3 代码转写 for more on this tool.) Run the result of the translation under Python 3.0. Manually fix up any remaining issues, fixing problems until all tests pass again.

It is not recommended to try to write source code that runs unchanged under both Python 2.6 and 3.0; you'd have to use a very contorted coding style, e.g. avoiding print statements, metaclasses, and much more. If you are maintaining a library that needs to support both Python 2.6 and Python 3.0, the best approach is to modify step 3 above by editing the 2.6 version of the source code and running the 2to3 translator again, rather than editing the 3.0 version of the source code.

For porting C extensions to Python 3.0, please see 将扩展模块移植到 Python 3.

Python 2.7 有什么新变化

作者:

A.M. Kuchling (amk at amk.ca)

本文介绍了Python 2.7 的新功能。 Python 2.7 于2010年7月3日发布。

数字处理在许多方面得到了改进，包括浮点数和 Decimal 类。标准库中有一些有用的补充，例如大大增强的 unittest 模块，用于解析命令行选项的 argparse 模块，在 collections 模块中方便的 OrderedDict 和 Counter 类，以及许多其他改进。

Python 2.7计划成为2.x版本的最后一个发布版本，因此我们努力使其成为长期支持的好版本。为了帮助迁移到Python 3，我们在2.7中包含了几个来自Python 3.x系列的新特性。

本文并不试图提供新特性的完整规范说明，而是提供一个方便的概览。要了解完整的细节，请参阅Python 2.7的文档。如果你想了解有关设计和实现的具体考量，请参阅特定新特性的PEP或在https://bugs.python.org上讨论更改的问题。在可能的情况下，“What's New in Python”链接到每个更改的错误修正/补丁项。

Python 2.x的未来

Python 2.7 是 2.x 系列中的最后一个主版本，因为Python 维护人员已将新功能开发工作的重点转移到了 Python 3.x 系列中。这意味着，尽管 Python 2 会继续修复bug并更新，以便在新的硬件和支持操作系统版本上正确构建，但不会有新的功能发布。

然而，尽管在 Python 2.7 和 Python 3 之间有一个很大的公共子集，并且迁移到该公共子集或直接迁移到 Python 3 所涉及的许多更改可以安全地自动化完成。但是一些其他更改（特别是那些与Unicode处理相关的更改）可能需要仔细考虑，并且最好用自动化回归测试套件进行健壮性测试，以便有效地迁移。

这意味着 Python2.7 将长期保留，为尚未移植到 Python 3 的生产系统提供一个稳定且受支持的基础平台。Python 2.7系列的预期完整生命周期在 PEP 373 [https://peps.python.org/pep-0373/] 中有详细介绍。

长期保留 2.7 版的的一些关键后果：

如上所述，与早期的2.x版本相比，2.7版本的维护时间更长。目前，预计核心开发团队将继续支持Python 2.7（接收安全更新和其他错误修复），直到至少2020年（首次发布后10年，相比之下，通常的支持期为18--24个月）。

随着 Python 2.7 标准库的老化，有效地利用 Python 包索引（直接或通过重新分发者）对 Python 2 用户来说变得更加重要。除了各种任务的第三方包之外，可用的包还包括与 Python 2 兼容的 Python 3 标准库中的新模块和功能的后端移植，以及各种工具和库，这些工具和库可以让用户更容易迁移到 Python 3。 Python 包用户指南 [https://packaging.python.org] 提供了从 Python 包索引的下载和安装软件的指导。

虽然现在增强 Python 2 的首选方法是在Python包索引上发布新包，但这种方法不一定适用于所有情况，尤其是与网络安全相关的情况。在一些特殊情况下，如果在PyPI上发布新的或更新的包无法得到充分的处理，则可以使用Python增强建议过程来提出直接在Python 2标准库中添加新功能。任何此类添加及其添加的维护版本将在下面的 New Features Added to Python 2.7 Maintenance Releases 部分中注明。

对于希望从 Python2 迁移到 Python3 的项目，或者对于希望同时支持 Python2 和 Python3 用户的库和框架开发人员，可以使用各种工具和指南来帮助决定合适的方法并管理所涉及的一些技术细节。建议从 如何将 Python 2 代码移植到 Python 3 操作指南开始。

对于弃用警告处理方式的改变

对于 Python 2.7，一个策略决定是默认情况下禁止只对开发人员有兴趣的警告。 现在，除非另有要求，否则将忽略 DeprecationWarning 及其子类，以防止用户看到应用程序触发的警告。 这个更改也在成为Python 3.2 的分歧点上进行了。 （在 stdlib-sig 上进行了讨论，并在 bpo-7319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7319] 中执行。）

在以前的版本中，默认情况下启用了 DeprecationWarning 消息，为 Python 开发人员提供了一个明确的指示，说明他们的代码可能在未来的 Python 主要版本中出现问题。

然而，越来越多基于 Python 的应用程序的用户并不直接参与这些应用程序的开发。 DeprecationWarning 消息与这些用户无关，这让他们担心应用能否真正正常工作，并让应用开发人员承担起回应这些担忧的负担。

显示通过使用 -Wdefault (简写: -Wd) 开关运行 Python，或者在运行 Python 之前将 PYTHONWARNINGS 环境变量设置为 "default" (或 "d")，可以重新启用 DeprecationWarning 消息。 Python 代码也可以通过调用 warnings.simplefilter('default') 重新启用它们。

unittest 模块还会在运行测试时自动重新启用弃用警告。

Python 3.1 特性

就像 Python2.6 集成了 Python3.0 的特性一样，2.7版也集成了 Python3.1 中的一些新特性。2.x 系列继续提供迁移到3.x系列的工具。

3.1 功能的部分列表，这些功能已反向移植到 2.7：

用于集合字面值的语法 ({1,2,3} 是一个可变集合)。

字典与集合推导式 ({i: i*2 for i in range(3)})。

单个 with 语句中使用多个上下文管理器。

一个 io 库的新版本，用 C 重写以提升性能。

PEP 372：将有序字典 添加到收藏集 所描述的有序字典类型。

PEP 378: 千位分隔符的格式说明符 所描述的新的 "," 格式说明符。

memoryview 对象。

importlib 模块的一个较小子集，described below。

在很多情况下，浮点数 x 的 repr() 更短：现在它基于最短的十进制字符串 ，保证四舍五入到 x。 与 Python 以前的版本一样，保证 float(repr(x)) 能恢复到 x。

浮点数到字符串和字符串到浮点数的转换已正确舍入。 round() 函数现在也能正确舍入。

PyCapsule 类型，用于为扩展模块提供 C API 。

PyLong_AsLongAndOverflow() C API 函数 。

其他新的 Python3 模式警告包括：

operator.isCallable() 和 operator.sequenceIncludes() 在 3.x 中不支持，现在会触发警告。

-3 开关现在会自动启用:option:!-Qwarn 开关，该开关会在使用经典整除法处理整数和长整数时发出警告。

PEP 372：将有序字典 添加到收藏集

常规 Python 字典以任意顺序遍历键/值对。 多年来，许多作者编写了替代实现，以记住键最初插入的顺序。 基于这些实现的经验，2.7 在 collections 模块中引入了一个新的 OrderedDict 类。

OrderedDict API 提供与普通字典相同的接口 ，但会根据键首次插入的时间，按一定顺序遍历键和值：：

>>> from collections import OrderedDict
>>> d = OrderedDict([('first', 1),
...                  ('second', 2),
...                  ('third', 3)])
>>> d.items()
[('first', 1), ('second', 2), ('third', 3)]

如果新条目覆盖了现有条目，则原插入位置保持不变

>>> d['second'] = 4
>>> d.items()
[('first', 1), ('second', 4), ('third', 3)]

删除条目并重新插入会将其移至末尾

>>> del d['second']
>>> d['second'] = 5
>>> d.items()
[('first', 1), ('third', 3), ('second', 5)]

popitem() 方法有一个可选 last 参数 ，默认为 True 。如果 last 为真 ，则返回并删除最近添加的密钥；如果为 false ，则选择最旧的密钥

>>> od = OrderedDict([(x,0) for x in range(20)])
>>> od.popitem()
(19, 0)
>>> od.popitem()
(18, 0)
>>> od.popitem(last=False)
(0, 0)
>>> od.popitem(last=False)
(1, 0)

比较两个有序字典会同时检查键和值，并要求插入顺序相同

>>> od1 = OrderedDict([('first', 1),
...                    ('second', 2),
...                    ('third', 3)])
>>> od2 = OrderedDict([('third', 3),
...                    ('first', 1),
...                    ('second', 2)])
>>> od1 == od2
False
>>> # Move 'third' key to the end
>>> del od2['third']; od2['third'] = 3
>>> od1 == od2
True

将 OrderedDict 与普通字典进行比较时，会忽略插入顺序，只比较键和值。

OrderedDict 是如何工作的？它维护一个键的双链路列表，在插入新键时将其添加到列表中。二级字典 将键映射到其对应的列表节点 ，因此删除时不必遍历整个链接列表，从而保持 O(1)。

现在，标准库支持在多个模块 中使用有序字典。

ConfigParser 模块默认使用它们，这意味着现在可以按照原来的顺序读取、修改和写回配置文件。

collections.namedtuple() 的 _asdict() 方法现在会返回一个有序字典，其值的出现顺序与底层元组的索引相同。

json 模块的 JSONDecoder 类构造器扩展了一个 object_pairs_hook 形参 ，允许解码器构建 OrderedDict 实例。此外，还添加了对第三方工具的支持，如 PyYAML [https://pyyaml.org/] 。

参见

PEP 372 [https://peps.python.org/pep-0372/] - 将有序词典添加到集合中

PEP 由 Armin Ronacher 和 Raymond Hettinger 撰写，由 Raymond Hettinger 实现。

PEP 378: 千位分隔符的格式说明符

为了使程序输出更易读，可以在大数字上添加分隔符，将其显示为 18,446,744,073,709,551,616 而不是 18446744073709551616。

完全通用的解决方案是 locale 模块 ，它可以使用不同的分隔符（北美为","，欧洲为"."）和不同的分组大小，但 locale 使用起来比较复杂，而且不适合多线程应用程序，因为不同的线程会为不同的本地生成输出。

因此，在 str.format() 方法使用的迷你语言中添加了一个简单的逗号分组机制。 在格式化浮点数时，只需在宽度和精度之间加上逗号

>>> '{:20,.2f}'.format(18446744073709551616.0)
'18,446,744,073,709,551,616.00'

格式化整数时，在宽度后面加上逗号：

>>> '{:20,d}'.format(18446744073709551616)
'18,446,744,073,709,551,616'

这种机制完全没有适应性；逗号总是用作分隔符，分组总是以三位数为一组。 逗号格式机制不如 locale 模块通用，但使用起来更方便。

参见

PEP 378 [https://peps.python.org/pep-0378/] - 千位分隔符的格式说明符

PEP 由 Raymond Hettinger 撰写，由 Eric Smith 实现

PEP 389：用于解析命令行的 argparse 模块

用于解析命令-line参数的 argparse 模块是作为 optparse 模块更强大的替代功能而添加的。

这意味着 Python 现在支持三个不同的用来解析命令行参数的模块: getopt, optparse 和 argparse。 getopt 模块非常接近 C 库的 getopt() 函数，因此它在你编写最终要用 C 来重新编写的 Python 原型代码时很有用处。 optparse 已经变得冗余，但并没有移除它的计划因为许多脚本仍然在使用它，并且也没有自动化更新这些脚本的方式。 （让 argparse API 与 optparse 的接口保持一致的提议曾被讨论但因过于繁琐和困难而被拒绝。）

简而言之，如果你是在编写新脚本并且不需要担心与 Python 较早版本的兼容性，请使用 argparse 而不是 optparse。

以下是为示例代码:

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Command-line example.')

# Add optional switches
parser.add_argument('-v', action='store_true', dest='is_verbose',
                    help='produce verbose output')
parser.add_argument('-o', action='store', dest='output',
                    metavar='FILE',
                    help='direct output to FILE instead of stdout')
parser.add_argument('-C', action='store', type=int, dest='context',
                    metavar='NUM', default=0,
                    help='display NUM lines of added context')

# Allow any number of additional arguments.
parser.add_argument(nargs='*', action='store', dest='inputs',
                    help='input filenames (default is stdin)')

args = parser.parse_args()
print args.__dict__

除非你覆盖它，否则会自动添加 -h 和 --help 开关，并产生格式化良好的输出:

-> ./python.exe argparse-example.py --help
usage: argparse-example.py [-h] [-v] [-o FILE] [-C NUM] [inputs [inputs ...]]

Command-line example.

positional arguments:
  inputs      input filenames (default is stdin)

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
  -v          produce verbose output
  -o FILE     direct output to FILE instead of stdout
  -C NUM      display NUM lines of added context

与 optparse 一样，命令行开关和参数将返回为一个具有通过 dest 形参所指定的属性的对象:

-> ./python.exe argparse-example.py -v
{'output': None,
 'is_verbose': True,
 'context': 0,
 'inputs': []}

-> ./python.exe argparse-example.py -v -o /tmp/output -C 4 file1 file2
{'output': '/tmp/output',
 'is_verbose': True,
 'context': 4,
 'inputs': ['file1', 'file2']}

argparse has much fancier validation than optparse; you can specify an exact number of arguments as an integer, 0 or more arguments by passing '*', 1 or more by passing '+', or an optional argument with '?'. A top-level parser can contain sub-parsers to define subcommands that have different sets of switches, as in svn commit, svn checkout, etc. You can specify an argument's type as FileType, which will automatically open files for you and understands that '-' means standard input or output.

参见

argparse 文档

argparse 模块的文档页面。

升级 optparse 代码

Python 文档的一部分，描述如何转换使用了 optparse 的代码。

PEP 389 [https://peps.python.org/pep-0389/] - argparse - 新的命令行解析模块

PEP 由 Steven Bethard 撰写并实现。

PEP 391: 基于字典的日志配置

The logging module is very flexible; applications can define a tree of logging subsystems, and each logger in this tree can filter out certain messages, format them differently, and direct messages to a varying number of handlers.

All this flexibility can require a lot of configuration. You can write Python statements to create objects and set their properties, but a complex set-up requires verbose but boring code. logging also supports a fileConfig() function that parses a file, but the file format doesn't support configuring filters, and it's messier to generate programmatically.

Python 2.7 adds a dictConfig() function that uses a dictionary to configure logging. There are many ways to produce a dictionary from different sources: construct one with code; parse a file containing JSON; or use a YAML parsing library if one is installed. For more information see 配置函数.

The following example configures two loggers, the root logger and a logger named "network". Messages sent to the root logger will be sent to the system log using the syslog protocol, and messages to the "network" logger will be written to a network.log file that will be rotated once the log reaches 1MB.

import logging
import logging.config

configdict = {
 'version': 1,    # Configuration schema in use; must be 1 for now
 'formatters': {
     'standard': {
         'format': ('%(asctime)s %(name)-15s '
                    '%(levelname)-8s %(message)s')}},

 'handlers': {'netlog': {'backupCount': 10,
                     'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
                     'filename': '/logs/network.log',
                     'formatter': 'standard',
                     'level': 'INFO',
                     'maxBytes': 1000000},
              'syslog': {'class': 'logging.handlers.SysLogHandler',
                         'formatter': 'standard',
                         'level': 'ERROR'}},

 # Specify all the subordinate loggers
 'loggers': {
             'network': {
                         'handlers': ['netlog']
             }
 },
 # Specify properties of the root logger
 'root': {
          'handlers': ['syslog']
 },
}

# Set up configuration
logging.config.dictConfig(configdict)

# As an example, log two error messages
logger = logging.getLogger('/')
logger.error('Database not found')

netlogger = logging.getLogger('network')
netlogger.error('Connection failed')

Three smaller enhancements to the logging module, all implemented by Vinay Sajip, are:

The SysLogHandler class now supports syslogging over TCP. The constructor has a socktype parameter giving the type of socket to use, either socket.SOCK_DGRAM for UDP or socket.SOCK_STREAM for TCP. The default protocol remains UDP.

Logger instances gained a getChild() method that retrieves a descendant logger using a relative path. For example, once you retrieve a logger by doing log = getLogger('app'), calling log.getChild('network.listen') is equivalent to getLogger('app.network.listen').

The LoggerAdapter class gained an isEnabledFor() method that takes a level and returns whether the underlying logger would process a message of that level of importance.

参见

PEP 391 [https://peps.python.org/pep-0391/] - 基于字典的日志配置

PEP 由 Vinay Sajip 撰写并实现

PEP 3106: 字典视图

字典方法 keys(), values(), and items() 在 Python 3.x 有所不同。 它们将返回名为 view 的对象而不是完整的列表。

在 Python 2.7 中不可能改变 keys(), values() 和 items() 的返回值因为那会破坏大量已有代码。 作为替代 3.x 版本是以新名称 viewkeys(), viewvalues() 和 viewitems() 添加的。

>>> d = dict((i*10, chr(65+i)) for i in range(26))
>>> d
{0: 'A', 130: 'N', 10: 'B', 140: 'O', 20: ..., 250: 'Z'}
>>> d.viewkeys()
dict_keys([0, 130, 10, 140, 20, 150, 30, ..., 250])

视图可以被迭代，但键和条目视图的行为也很像是集合。 & 运算符执行交集运算，| 执行并集运算:

>>> d1 = dict((i*10, chr(65+i)) for i in range(26))
>>> d2 = dict((i**.5, i) for i in range(1000))
>>> d1.viewkeys() & d2.viewkeys()
set([0.0, 10.0, 20.0, 30.0])
>>> d1.viewkeys() | range(0, 30)
set([0, 1, 130, 3, 4, 5, 6, ..., 120, 250])

视图会追踪字典及字典被修改时的内容变化:

>>> vk = d.viewkeys()
>>> vk
dict_keys([0, 130, 10, ..., 250])
>>> d[260] = '&'
>>> vk
dict_keys([0, 130, 260, 10, ..., 250])

但是，请注意在对视图进行迭代时你是不能添加或移除键的:

>>> for k in vk:
...     d[k*2] = k
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
RuntimeError: dictionary changed size during iteration

You can use the view methods in Python 2.x code, and the 2to3 converter will change them to the standard keys(), values(), and items() methods.

参见

PEP 3106 [https://peps.python.org/pep-3106/] - 改造 dict.keys(), .values() 和 .items()

PEP 由 Guido van Rossum 撰写。 由 Alexandre Vassalotti 反向移植到 2.7； bpo-1967 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1967]。

PEP 3137: memoryview 对象

memoryview 对象提供与 bytes 类型的接口相匹配的另一个对象的内存内容的视图。

>>> import string
>>> m = memoryview(string.letters)
>>> m
<memory at 0x37f850>
>>> len(m)           # Returns length of underlying object
52
>>> m[0], m[25], m[26]   # Indexing returns one byte
('a', 'z', 'A')
>>> m2 = m[0:26]         # Slicing returns another memoryview
>>> m2
<memory at 0x37f080>

视图的内容可被转换为一个字节串或整数列表：

>>> m2.tobytes()
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
>>> m2.tolist()
[97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, ... 121, 122]
>>>

memoryview 对象允许对属于可变对象的下层对象进行修改。

>>> m2[0] = 75
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: cannot modify read-only memory
>>> b = bytearray(string.letters)  # Creating a mutable object
>>> b
bytearray(b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ')
>>> mb = memoryview(b)
>>> mb[0] = '*'         # Assign to view, changing the bytearray.
>>> b[0:5]              # The bytearray has been changed.
bytearray(b'*bcde')
>>>

参见

PEP 3137 [https://peps.python.org/pep-3137/] - 不变字节和可变缓冲区

PEP 由 Guido van Rossum 撰写。 由 Travis Oliphant, Antoine Pitrou 等人实现。 由 Antoine Pitrou 向下移植到 2.7; bpo-2396 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2396]。

其他语言特性修改

对Python 语言核心进行的小改动：

已从 Python 3.x 向下移植了集合字面值语法。 使用花括号来标记可变集合的内容；集合与字典的区别在于它不包含冒号及映射的值。 {} 仍然表示空字典；请使用 set() 来表示空集合。

>>> {1, 2, 3, 4, 5}
set([1, 2, 3, 4, 5])
>>> set() # empty set
set([])
>>> {}    # empty dict
{}

由 Alexandre Vassalotti 向下移植; bpo-2335 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2335]。

字典与集合推导式是另一个从 3.x 向下移植的特性，对列表/生成器推导式进行一般化以针对集合与字典使用字面值语法。

>>> {x: x*x for x in range(6)}
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}
>>> {('a'*x) for x in range(6)}
set(['', 'a', 'aa', 'aaa', 'aaaa', 'aaaaa'])

由 Alexandre Vassalotti 向下移植; bpo-2333 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2333]。

现在 with 语句可以在一个语句中使用多个上下文管理器。 上下文管理器将按从左到右的顺序处理并且每个都会被视为开始一个新的 with 语句。 这意味着:

with A() as a, B() as b:
    ... suite of statements ...

相当于:

with A() as a:
    with B() as b:
        ... suite of statements ...

contextlib.nested() 函数提供了非常类似的功能，因此它不再必要并已被弃用。

(Proposed in https://codereview.appspot.com/53094; implemented by Georg Brandl.)

Conversions between floating-point numbers and strings are now correctly rounded on most platforms. These conversions occur in many different places: str() on floats and complex numbers; the float and complex constructors; numeric formatting; serializing and deserializing floats and complex numbers using the marshal, pickle and json modules; parsing of float and imaginary literals in Python code; and Decimal-to-float conversion.

Related to this, the repr() of a floating-point number x now returns a result based on the shortest decimal string that's guaranteed to round back to x under correct rounding (with round-half-to-even rounding mode). Previously it gave a string based on rounding x to 17 decimal digits.

The rounding library responsible for this improvement works on Windows and on Unix platforms using the gcc, icc, or suncc compilers. There may be a small number of platforms where correct operation of this code cannot be guaranteed, so the code is not used on such systems. You can find out which code is being used by checking sys.float_repr_style, which will be short if the new code is in use and legacy if it isn't.

Implemented by Eric Smith and Mark Dickinson, using David Gay's dtoa.c library; bpo-7117 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7117].

Conversions from long integers and regular integers to floating point now round differently, returning the floating-point number closest to the number. This doesn't matter for small integers that can be converted exactly, but for large numbers that will unavoidably lose precision, Python 2.7 now approximates more closely. For example, Python 2.6 computed the following:

>>> n = 295147905179352891391
>>> float(n)
2.9514790517935283e+20
>>> n - long(float(n))
65535L

Python 2.7's floating-point result is larger, but much closer to the true value:

>>> n = 295147905179352891391
>>> float(n)
2.9514790517935289e+20
>>> n - long(float(n))
-1L

(Implemented by Mark Dickinson; bpo-3166 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3166].)

Integer division is also more accurate in its rounding behaviours. (Also implemented by Mark Dickinson; bpo-1811 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1811].)

Implicit coercion for complex numbers has been removed; the interpreter will no longer ever attempt to call a __coerce__() method on complex objects. (Removed by Meador Inge and Mark Dickinson; bpo-5211 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5211].)

The str.format() method now supports automatic numbering of the replacement fields. This makes using str.format() more closely resemble using %s formatting:

>>> '{}:{}:{}'.format(2009, 04, 'Sunday')
'2009:4:Sunday'
>>> '{}:{}:{day}'.format(2009, 4, day='Sunday')
'2009:4:Sunday'

The auto-numbering takes the fields from left to right, so the first {...} specifier will use the first argument to str.format(), the next specifier will use the next argument, and so on. You can't mix auto-numbering and explicit numbering -- either number all of your specifier fields or none of them -- but you can mix auto-numbering and named fields, as in the second example above. (Contributed by Eric Smith; bpo-5237 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5237].)

Complex numbers now correctly support usage with format(), and default to being right-aligned. Specifying a precision or comma-separation applies to both the real and imaginary parts of the number, but a specified field width and alignment is applied to the whole of the resulting 1.5+3j output. (Contributed by Eric Smith; bpo-1588 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1588] and bpo-7988 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7988].)

The 'F' format code now always formats its output using uppercase characters, so it will now produce 'INF' and 'NAN'. (Contributed by Eric Smith; bpo-3382 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3382].)

A low-level change: the object.__format__() method now triggers a PendingDeprecationWarning if it's passed a format string, because the __format__() method for object converts the object to a string representation and formats that. Previously the method silently applied the format string to the string representation, but that could hide mistakes in Python code. If you're supplying formatting information such as an alignment or precision, presumably you're expecting the formatting to be applied in some object-specific way. (Fixed by Eric Smith; bpo-7994 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7994].)

The int() and long() types gained a bit_length method that returns the number of bits necessary to represent its argument in binary:

>>> n = 37
>>> bin(n)
'0b100101'
>>> n.bit_length()
6
>>> n = 2**123-1
>>> n.bit_length()
123
>>> (n+1).bit_length()
124

(Contributed by Fredrik Johansson and Victor Stinner; bpo-3439 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3439].)

The import statement will no longer try an absolute import if a relative import (e.g. from .os import sep) fails. This fixes a bug, but could possibly break certain import statements that were only working by accident. (Fixed by Meador Inge; bpo-7902 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7902].)

It's now possible for a subclass of the built-in unicode type to override the __unicode__() method. (Implemented by Victor Stinner; bpo-1583863 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1583863].)

The bytearray type's translate() method now accepts None as its first argument. (Fixed by Georg Brandl; bpo-4759 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4759].)

When using @classmethod and @staticmethod to wrap methods as class or static methods, the wrapper object now exposes the wrapped function as their __func__ attribute. (Contributed by Amaury Forgeot d'Arc, after a suggestion by George Sakkis; bpo-5982 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5982].)

When a restricted set of attributes were set using __slots__, deleting an unset attribute would not raise AttributeError as you would expect. Fixed by Benjamin Peterson; bpo-7604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7604].)

Two new encodings are now supported: "cp720", used primarily for Arabic text; and "cp858", a variant of CP 850 that adds the euro symbol. (CP720 contributed by Alexander Belchenko and Amaury Forgeot d'Arc in bpo-1616979 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1616979]; CP858 contributed by Tim Hatch in bpo-8016 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8016].)

The file object will now set the filename attribute on the IOError exception when trying to open a directory on POSIX platforms (noted by Jan Kaliszewski; bpo-4764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4764]), and now explicitly checks for and forbids writing to read-only file objects instead of trusting the C library to catch and report the error (fixed by Stefan Krah; bpo-5677 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5677]).

The Python tokenizer now translates line endings itself, so the compile() built-in function now accepts code using any line-ending convention. Additionally, it no longer requires that the code end in a newline.

Extra parentheses in function definitions are illegal in Python 3.x, meaning that you get a syntax error from def f((x)): pass. In Python3-warning mode, Python 2.7 will now warn about this odd usage. (Noted by James Lingard; bpo-7362 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7362].)

It's now possible to create weak references to old-style class objects. New-style classes were always weak-referenceable. (Fixed by Antoine Pitrou; bpo-8268 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8268].)

When a module object is garbage-collected, the module's dictionary is now only cleared if no one else is holding a reference to the dictionary (bpo-7140 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7140]).

解释器改动

A new environment variable, PYTHONWARNINGS, allows controlling warnings. It should be set to a string containing warning settings, equivalent to those used with the -W switch, separated by commas. (Contributed by Brian Curtin; bpo-7301 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7301].)

For example, the following setting will print warnings every time they occur, but turn warnings from the Cookie module into an error. (The exact syntax for setting an environment variable varies across operating systems and shells.)

export PYTHONWARNINGS=all,error:::Cookie:0

性能优化

Several performance enhancements have been added:

A new opcode was added to perform the initial setup for with statements, looking up the __enter__() and __exit__() methods. (Contributed by Benjamin Peterson.)

The garbage collector now performs better for one common usage pattern: when many objects are being allocated without deallocating any of them. This would previously take quadratic time for garbage collection, but now the number of full garbage collections is reduced as the number of objects on the heap grows. The new logic only performs a full garbage collection pass when the middle generation has been collected 10 times and when the number of survivor objects from the middle generation exceeds 10% of the number of objects in the oldest generation. (Suggested by Martin von Löwis and implemented by Antoine Pitrou; bpo-4074 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4074].)

The garbage collector tries to avoid tracking simple containers which can't be part of a cycle. In Python 2.7, this is now true for tuples and dicts containing atomic types (such as ints, strings, etc.). Transitively, a dict containing tuples of atomic types won't be tracked either. This helps reduce the cost of each garbage collection by decreasing the number of objects to be considered and traversed by the collector. (Contributed by Antoine Pitrou; bpo-4688 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4688].)

Long integers are now stored internally either in base 2**15 or in base 2**30, the base being determined at build time. Previously, they were always stored in base 2**15. Using base 2**30 gives significant performance improvements on 64-bit machines, but benchmark results on 32-bit machines have been mixed. Therefore, the default is to use base 2**30 on 64-bit machines and base 2**15 on 32-bit machines; on Unix, there's a new configure option --enable-big-digits that can be used to override this default.

Apart from the performance improvements this change should be invisible to end users, with one exception: for testing and debugging purposes there's a new structseq sys.long_info that provides information about the internal format, giving the number of bits per digit and the size in bytes of the C type used to store each digit:

>>> import sys
>>> sys.long_info
sys.long_info(bits_per_digit=30, sizeof_digit=4)

（由 Mark Dickinson在 bpo-4258 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4258] 贡献）

Another set of changes made long objects a few bytes smaller: 2 bytes smaller on 32-bit systems and 6 bytes on 64-bit. (Contributed by Mark Dickinson; bpo-5260 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5260].)

The division algorithm for long integers has been made faster by tightening the inner loop, doing shifts instead of multiplications, and fixing an unnecessary extra iteration. Various benchmarks show speedups of between 50% and 150% for long integer divisions and modulo operations. (Contributed by Mark Dickinson; bpo-5512 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5512].) Bitwise operations are also significantly faster (initial patch by Gregory Smith; bpo-1087418 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1087418]).

The implementation of % checks for the left-side operand being a Python string and special-cases it; this results in a 1--3% performance increase for applications that frequently use % with strings, such as templating libraries. (Implemented by Collin Winter; bpo-5176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5176].)

List comprehensions with an if condition are compiled into faster bytecode. (Patch by Antoine Pitrou, back-ported to 2.7 by Jeffrey Yasskin; bpo-4715 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4715].)

Converting an integer or long integer to a decimal string was made faster by special-casing base 10 instead of using a generalized conversion function that supports arbitrary bases. (Patch by Gawain Bolton; bpo-6713 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6713].)

The split(), replace(), rindex(), rpartition(), and rsplit() methods of string-like types (strings, Unicode strings, and bytearray objects) now use a fast reverse-search algorithm instead of a character-by-character scan. This is sometimes faster by a factor of 10. (Added by Florent Xicluna; bpo-7462 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7462] and bpo-7622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7622].)

The pickle and cPickle modules now automatically intern the strings used for attribute names, reducing memory usage of the objects resulting from unpickling. (Contributed by Jake McGuire; bpo-5084 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5084].)

The cPickle module now special-cases dictionaries, nearly halving the time required to pickle them. (Contributed by Collin Winter; bpo-5670 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5670].)

新增和改进的模块

As in every release, Python's standard library received a number of enhancements and bug fixes. Here's a partial list of the most notable changes, sorted alphabetically by module name. Consult the Misc/NEWS file in the source tree for a more complete list of changes, or look through the Subversion logs for all the details.

The bdb module's base debugging class Bdb gained a feature for skipping modules. The constructor now takes an iterable containing glob-style patterns such as django.*; the debugger will not step into stack frames from a module that matches one of these patterns. (Contributed by Maru Newby after a suggestion by Senthil Kumaran; bpo-5142 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5142].)

The binascii module now supports the buffer API, so it can be used with memoryview instances and other similar buffer objects. (Backported from 3.x by Florent Xicluna; bpo-7703 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7703].)

Updated module: the bsddb module has been updated from 4.7.2devel9 to version 4.8.4 of the pybsddb package [https://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm]. The new version features better Python 3.x compatibility, various bug fixes, and adds several new BerkeleyDB flags and methods. (Updated by Jesús Cea Avión; bpo-8156 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8156]. The pybsddb changelog can be read at https://hg.jcea.es/pybsddb/file/tip/ChangeLog.)

The bz2 module's BZ2File now supports the context management protocol, so you can write with bz2.BZ2File(...) as f:. (Contributed by Hagen Fürstenau; bpo-3860 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3860].)

New class: the Counter class in the collections module is useful for tallying data. Counter instances behave mostly like dictionaries but return zero for missing keys instead of raising a KeyError:

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> for letter in 'here is a sample of english text':
...   c[letter] += 1
...
>>> c
Counter({' ': 6, 'e': 5, 's': 3, 'a': 2, 'i': 2, 'h': 2,
'l': 2, 't': 2, 'g': 1, 'f': 1, 'm': 1, 'o': 1, 'n': 1,
'p': 1, 'r': 1, 'x': 1})
>>> c['e']
5
>>> c['z']
0

There are three additional Counter methods. most_common() returns the N most common elements and their counts. elements() returns an iterator over the contained elements, repeating each element as many times as its count. subtract() takes an iterable and subtracts one for each element instead of adding; if the argument is a dictionary or another Counter, the counts are subtracted.

>>> c.most_common(5)
[(' ', 6), ('e', 5), ('s', 3), ('a', 2), ('i', 2)]
>>> c.elements() ->
   'a', 'a', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ',
   'e', 'e', 'e', 'e', 'e', 'g', 'f', 'i', 'i',
   'h', 'h', 'm', 'l', 'l', 'o', 'n', 'p', 's',
   's', 's', 'r', 't', 't', 'x'
>>> c['e']
5
>>> c.subtract('very heavy on the letter e')
>>> c['e']    # Count is now lower
-1

Contributed by Raymond Hettinger; bpo-1696199 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1696199].

New class: OrderedDict is described in the earlier section PEP 372：将有序字典 添加到收藏集.

New method: The deque data type now has a count() method that returns the number of contained elements equal to the supplied argument x, and a reverse() method that reverses the elements of the deque in-place. deque also exposes its maximum length as the read-only maxlen attribute. (Both features added by Raymond Hettinger.)

The namedtuple class now has an optional rename parameter. If rename is true, field names that are invalid because they've been repeated or aren't legal Python identifiers will be renamed to legal names that are derived from the field's position within the list of fields:

>>> from collections import namedtuple
>>> T = namedtuple('T', ['field1', '$illegal', 'for', 'field2'], rename=True)
>>> T._fields
('field1', '_1', '_2', 'field2')

(Added by Raymond Hettinger; bpo-1818 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1818].)

Finally, the Mapping abstract base class now returns NotImplemented if a mapping is compared to another type that isn't a Mapping. (Fixed by Daniel Stutzbach; bpo-8729 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8729].)

Constructors for the parsing classes in the ConfigParser module now take an allow_no_value parameter, defaulting to false; if true, options without values will be allowed. For example:

>>> import ConfigParser, StringIO
>>> sample_config = """
... [mysqld]
... user = mysql
... pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid
... skip-bdb
... """
>>> config = ConfigParser.RawConfigParser(allow_no_value=True)
>>> config.readfp(StringIO.StringIO(sample_config))
>>> config.get('mysqld', 'user')
'mysql'
>>> print config.get('mysqld', 'skip-bdb')
None
>>> print config.get('mysqld', 'unknown')
Traceback (most recent call last):
  ...
NoOptionError: No option 'unknown' in section: 'mysqld'

(Contributed by Mats Kindahl; bpo-7005 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7005].)

Deprecated function: contextlib.nested(), which allows handling more than one context manager with a single with statement, has been deprecated, because the with statement now supports multiple context managers.

The cookielib module now ignores cookies that have an invalid version field, one that doesn't contain an integer value. (Fixed by John J. Lee; bpo-3924 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3924].)

The copy module's deepcopy() function will now correctly copy bound instance methods. (Implemented by Robert Collins; bpo-1515 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1515].)

The ctypes module now always converts None to a C NULL pointer for arguments declared as pointers. (Changed by Thomas Heller; bpo-4606 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4606].) The underlying libffi library [https://sourceware.org/libffi/] has been updated to version 3.0.9, containing various fixes for different platforms. (Updated by Matthias Klose; bpo-8142 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8142].)

New method: the datetime module's timedelta class gained a total_seconds() method that returns the number of seconds in the duration. (Contributed by Brian Quinlan; bpo-5788 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5788].)

New method: the Decimal class gained a from_float() class method that performs an exact conversion of a floating-point number to a Decimal. This exact conversion strives for the closest decimal approximation to the floating-point representation's value; the resulting decimal value will therefore still include the inaccuracy, if any. For example, Decimal.from_float(0.1) returns Decimal('0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625'). (Implemented by Raymond Hettinger; bpo-4796 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4796].)

Comparing instances of Decimal with floating-point numbers now produces sensible results based on the numeric values of the operands. Previously such comparisons would fall back to Python's default rules for comparing objects, which produced arbitrary results based on their type. Note that you still cannot combine Decimal and floating point in other operations such as addition, since you should be explicitly choosing how to convert between float and Decimal. (Fixed by Mark Dickinson; bpo-2531 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2531].)

The constructor for Decimal now accepts floating-point numbers (added by Raymond Hettinger; bpo-8257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8257]) and non-European Unicode characters such as Arabic-Indic digits (contributed by Mark Dickinson; bpo-6595 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6595]).

Most of the methods of the Context class now accept integers as well as Decimal instances; the only exceptions are the canonical() and is_canonical() methods. (Patch by Juan José Conti; bpo-7633 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7633].)

When using Decimal instances with a string's format() method, the default alignment was previously left-alignment. This has been changed to right-alignment, which is more sensible for numeric types. (Changed by Mark Dickinson; bpo-6857 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6857].)

Comparisons involving a signaling NaN value (or sNAN) now signal InvalidOperation instead of silently returning a true or false value depending on the comparison operator. Quiet NaN values (or NaN) are now hashable. (Fixed by Mark Dickinson; bpo-7279 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7279].)

The difflib module now produces output that is more compatible with modern diff/patch tools through one small change, using a tab character instead of spaces as a separator in the header giving the filename. (Fixed by Anatoly Techtonik; bpo-7585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7585].)

The Distutils sdist command now always regenerates the MANIFEST file, since even if the MANIFEST.in or setup.py files haven't been modified, the user might have created some new files that should be included. (Fixed by Tarek Ziadé; bpo-8688 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8688].)

The doctest module's IGNORE_EXCEPTION_DETAIL flag will now ignore the name of the module containing the exception being tested. (Patch by Lennart Regebro; bpo-7490 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7490].)

The email module's Message class will now accept a Unicode-valued payload, automatically converting the payload to the encoding specified by output_charset. (Added by R. David Murray; bpo-1368247 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1368247].)

The Fraction class now accepts a single float or Decimal instance, or two rational numbers, as arguments to its constructor. (Implemented by Mark Dickinson; rationals added in bpo-5812 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5812], and float/decimal in bpo-8294 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8294].)

Ordering comparisons (<, <=, >, >=) between fractions and complex numbers now raise a TypeError. This fixes an oversight, making the Fraction match the other numeric types.

New class: FTP_TLS in the ftplib module provides secure FTP connections using TLS encapsulation of authentication as well as subsequent control and data transfers. (Contributed by Giampaolo Rodola; bpo-2054 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2054].)

The storbinary() method for binary uploads can now restart uploads thanks to an added rest parameter (patch by Pablo Mouzo; bpo-6845 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6845].)

New class decorator: total_ordering() in the functools module takes a class that defines an __eq__() method and one of __lt__(), __le__(), __gt__(), or __ge__(), and generates the missing comparison methods. Since the __cmp__() method is being deprecated in Python 3.x, this decorator makes it easier to define ordered classes. (Added by Raymond Hettinger; bpo-5479 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5479].)

New function: cmp_to_key() will take an old-style comparison function that expects two arguments and return a new callable that can be used as the key parameter to functions such as sorted(), min() and max(), etc. The primary intended use is to help with making code compatible with Python 3.x. (Added by Raymond Hettinger.)

New function: the gc module's is_tracked() returns true if a given instance is tracked by the garbage collector, false otherwise. (Contributed by Antoine Pitrou; bpo-4688 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4688].)

The gzip module's GzipFile now supports the context management protocol, so you can write with gzip.GzipFile(...) as f: (contributed by Hagen Fürstenau; bpo-3860 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3860]), and it now implements the io.BufferedIOBase ABC, so you can wrap it with io.BufferedReader for faster processing (contributed by Nir Aides; bpo-7471 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7471]). It's also now possible to override the modification time recorded in a gzipped file by providing an optional timestamp to the constructor. (Contributed by Jacques Frechet; bpo-4272 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4272].)

Files in gzip format can be padded with trailing zero bytes; the gzip module will now consume these trailing bytes. (Fixed by Tadek Pietraszek and Brian Curtin; bpo-2846 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2846].)

New attribute: the hashlib module now has an algorithms attribute containing a tuple naming the supported algorithms. In Python 2.7, hashlib.algorithms contains ('md5', 'sha1', 'sha224', 'sha256', 'sha384', 'sha512'). (Contributed by Carl Chenet; bpo-7418 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7418].)

The default HTTPResponse class used by the httplib module now supports buffering, resulting in much faster reading of HTTP responses. (Contributed by Kristján Valur Jónsson; bpo-4879 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4879].)

The HTTPConnection and HTTPSConnection classes now support a source_address parameter, a (host, port) 2-tuple giving the source address that will be used for the connection. (Contributed by Eldon Ziegler; bpo-3972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3972].)

The ihooks module now supports relative imports. Note that ihooks is an older module for customizing imports, superseded by the imputil module added in Python 2.0. (Relative import support added by Neil Schemenauer.)

The imaplib module now supports IPv6 addresses. (Contributed by Derek Morr; bpo-1655 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1655].)

New function: the inspect module's getcallargs() takes a callable and its positional and keyword arguments, and figures out which of the callable's parameters will receive each argument, returning a dictionary mapping argument names to their values. For example:

>>> from inspect import getcallargs
>>> def f(a, b=1, *pos, **named):
...     pass
...
>>> getcallargs(f, 1, 2, 3)
{'a': 1, 'b': 2, 'pos': (3,), 'named': {}}
>>> getcallargs(f, a=2, x=4)
{'a': 2, 'b': 1, 'pos': (), 'named': {'x': 4}}
>>> getcallargs(f)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: f() takes at least 1 argument (0 given)

由 Georg Sakkis 在 bpo-3135 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3135] 中贡献。

Updated module: The io library has been upgraded to the version shipped with Python 3.1. For 3.1, the I/O library was entirely rewritten in C and is 2 to 20 times faster depending on the task being performed. The original Python version was renamed to the _pyio module.

One minor resulting change: the io.TextIOBase class now has an errors attribute giving the error setting used for encoding and decoding errors (one of 'strict', 'replace', 'ignore').

The io.FileIO class now raises an OSError when passed an invalid file descriptor. (Implemented by Benjamin Peterson; bpo-4991 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4991].) The truncate() method now preserves the file position; previously it would change the file position to the end of the new file. (Fixed by Pascal Chambon; bpo-6939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6939].)

New function: itertools.compress(data, selectors) takes two iterators. Elements of data are returned if the corresponding value in selectors is true:

itertools.compress('ABCDEF', [1,0,1,0,1,1]) =>
  A, C, E, F

New function: itertools.combinations_with_replacement(iter, r) returns all the possible r-length combinations of elements from the iterable iter. Unlike combinations(), individual elements can be repeated in the generated combinations:

itertools.combinations_with_replacement('abc', 2) =>
  ('a', 'a'), ('a', 'b'), ('a', 'c'),
  ('b', 'b'), ('b', 'c'), ('c', 'c')

Note that elements are treated as unique depending on their position in the input, not their actual values.

The itertools.count() function now has a step argument that allows incrementing by values other than 1. count() also now allows keyword arguments, and using non-integer values such as floats or Decimal instances. (Implemented by Raymond Hettinger; bpo-5032 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5032].)

itertools.combinations() and itertools.product() previously raised ValueError for values of r larger than the input iterable. This was deemed a specification error, so they now return an empty iterator. (Fixed by Raymond Hettinger; bpo-4816 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4816].)

Updated module: The json module was upgraded to version 2.0.9 of the simplejson package, which includes a C extension that makes encoding and decoding faster. (Contributed by Bob Ippolito; bpo-4136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4136].)

To support the new collections.OrderedDict type, json.load() now has an optional object_pairs_hook parameter that will be called with any object literal that decodes to a list of pairs. (Contributed by Raymond Hettinger; bpo-5381 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5381].)

The mailbox module's Maildir class now records the timestamp on the directories it reads, and only re-reads them if the modification time has subsequently changed. This improves performance by avoiding unneeded directory scans. (Fixed by A.M. Kuchling and Antoine Pitrou; bpo-1607951 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1607951], bpo-6896 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6896].)

New functions: the math module gained erf() and erfc() for the error function and the complementary error function, expm1() which computes e**x - 1 with more precision than using exp() and subtracting 1, gamma() for the Gamma function, and lgamma() for the natural log of the Gamma function. (Contributed by Mark Dickinson and nirinA raseliarison; bpo-3366 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3366].)

The multiprocessing module's Manager* classes can now be passed a callable that will be called whenever a subprocess is started, along with a set of arguments that will be passed to the callable. (Contributed by lekma; bpo-5585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5585].)

The Pool class, which controls a pool of worker processes, now has an optional maxtasksperchild parameter. Worker processes will perform the specified number of tasks and then exit, causing the Pool to start a new worker. This is useful if tasks may leak memory or other resources, or if some tasks will cause the worker to become very large. (Contributed by Charles Cazabon; bpo-6963 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6963].)

The nntplib module now supports IPv6 addresses. (Contributed by Derek Morr; bpo-1664 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1664].)

New functions: the os module wraps the following POSIX system calls: getresgid() and getresuid(), which return the real, effective, and saved GIDs and UIDs; setresgid() and setresuid(), which set real, effective, and saved GIDs and UIDs to new values; initgroups(), which initialize the group access list for the current process. (GID/UID functions contributed by Travis H.; bpo-6508 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6508]. Support for initgroups added by Jean-Paul Calderone; bpo-7333 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7333].)

The os.fork() function now re-initializes the import lock in the child process; this fixes problems on Solaris when fork() is called from a thread. (Fixed by Zsolt Cserna; bpo-7242 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7242].)

In the os.path module, the normpath() and abspath() functions now preserve Unicode; if their input path is a Unicode string, the return value is also a Unicode string. (normpath() fixed by Matt Giuca in bpo-5827 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5827]; abspath() fixed by Ezio Melotti in bpo-3426 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3426].)

The pydoc module now has help for the various symbols that Python uses. You can now do help('<<') or help('@'), for example. (Contributed by David Laban; bpo-4739 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4739].)

The re module's split(), sub(), and subn() now accept an optional flags argument, for consistency with the other functions in the module. (Added by Gregory P. Smith.)

New function: run_path() in the runpy module will execute the code at a provided path argument. path can be the path of a Python source file (example.py), a compiled bytecode file (example.pyc), a directory (./package/), or a zip archive (example.zip). If a directory or zip path is provided, it will be added to the front of sys.path and the module __main__ will be imported. It's expected that the directory or zip contains a __main__.py; if it doesn't, some other __main__.py might be imported from a location later in sys.path. This makes more of the machinery of runpy available to scripts that want to mimic the way Python's command line processes an explicit path name. (Added by Nick Coghlan; bpo-6816 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6816].)

New function: in the shutil module, make_archive() takes a filename, archive type (zip or tar-format), and a directory path, and creates an archive containing the directory's contents. (Added by Tarek Ziadé.)

shutil's copyfile() and copytree() functions now raise a SpecialFileError exception when asked to copy a named pipe. Previously the code would treat named pipes like a regular file by opening them for reading, and this would block indefinitely. (Fixed by Antoine Pitrou; bpo-3002 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3002].)

The signal module no longer re-installs the signal handler unless this is truly necessary, which fixes a bug that could make it impossible to catch the EINTR signal robustly. (Fixed by Charles-Francois Natali; bpo-8354 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8354].)

New functions: in the site module, three new functions return various site- and user-specific paths. getsitepackages() returns a list containing all global site-packages directories, getusersitepackages() returns the path of the user's site-packages directory, and getuserbase() returns the value of the USER_BASE environment variable, giving the path to a directory that can be used to store data. (Contributed by Tarek Ziadé; bpo-6693 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6693].)

The site module now reports exceptions occurring when the sitecustomize module is imported, and will no longer catch and swallow the KeyboardInterrupt exception. (Fixed by Victor Stinner; bpo-3137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3137].)

The create_connection() function gained a source_address parameter, a (host, port) 2-tuple giving the source address that will be used for the connection. (Contributed by Eldon Ziegler; bpo-3972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3972].)

The recv_into() and recvfrom_into() methods will now write into objects that support the buffer API, most usefully the bytearray and memoryview objects. (Implemented by Antoine Pitrou; bpo-8104 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8104].)

The SocketServer module's TCPServer class now supports socket timeouts and disabling the Nagle algorithm. The disable_nagle_algorithm class attribute defaults to False; if overridden to be true, new request connections will have the TCP_NODELAY option set to prevent buffering many small sends into a single TCP packet. The timeout class attribute can hold a timeout in seconds that will be applied to the request socket; if no request is received within that time, handle_timeout() will be called and handle_request() will return. (Contributed by Kristján Valur Jónsson; bpo-6192 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6192] and bpo-6267 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6267].)

Updated module: the sqlite3 module has been updated to version 2.6.0 of the pysqlite package [https://github.com/ghaering/pysqlite]. Version 2.6.0 includes a number of bugfixes, and adds the ability to load SQLite extensions from shared libraries. Call the enable_load_extension(True) method to enable extensions, and then call load_extension() to load a particular shared library. (Updated by Gerhard Häring.)

The ssl module's SSLSocket objects now support the buffer API, which fixed a test suite failure (fix by Antoine Pitrou; bpo-7133 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7133]) and automatically set OpenSSL's SSL_MODE_AUTO_RETRY, which will prevent an error code being returned from recv() operations that trigger an SSL renegotiation (fix by Antoine Pitrou; bpo-8222 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8222]).

The wrap_socket() constructor function now takes a ciphers argument that's a string listing the encryption algorithms to be allowed; the format of the string is described in the OpenSSL documentation [https://www.openssl.org/docs/man1.0.2/man1/ciphers.html]. (Added by Antoine Pitrou; bpo-8322 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8322].)

Another change makes the extension load all of OpenSSL's ciphers and digest algorithms so that they're all available. Some SSL certificates couldn't be verified, reporting an "unknown algorithm" error. (Reported by Beda Kosata, and fixed by Antoine Pitrou; bpo-8484 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8484].)

The version of OpenSSL being used is now available as the module attributes ssl.OPENSSL_VERSION (a string), ssl.OPENSSL_VERSION_INFO (a 5-tuple), and ssl.OPENSSL_VERSION_NUMBER (an integer). (Added by Antoine Pitrou; bpo-8321 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8321].)

The struct module will no longer silently ignore overflow errors when a value is too large for a particular integer format code (one of bBhHiIlLqQ); it now always raises a struct.error exception. (Changed by Mark Dickinson; bpo-1523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1523].) The pack() function will also attempt to use __index__() to convert and pack non-integers before trying the __int__() method or reporting an error. (Changed by Mark Dickinson; bpo-8300 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8300].)

New function: the subprocess module's check_output() runs a command with a specified set of arguments and returns the command's output as a string when the command runs without error, or raises a CalledProcessError exception otherwise.

>>> subprocess.check_output(['df', '-h', '.'])
'Filesystem     Size   Used  Avail Capacity  Mounted on\n
/dev/disk0s2    52G    49G   3.0G    94%    /\n'

>>> subprocess.check_output(['df', '-h', '/bogus'])
  ...
subprocess.CalledProcessError: Command '['df', '-h', '/bogus']' returned non-zero exit status 1

（由 Gregory P. Smith 贡献）

The subprocess module will now retry its internal system calls on receiving an EINTR signal. (Reported by several people; final patch by Gregory P. Smith in bpo-1068268 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1068268].)

New function: is_declared_global() in the symtable module returns true for variables that are explicitly declared to be global, false for ones that are implicitly global. (Contributed by Jeremy Hylton.)

The syslog module will now use the value of sys.argv[0] as the identifier instead of the previous default value of 'python'. (Changed by Sean Reifschneider; bpo-8451 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8451].)

The sys.version_info value is now a named tuple, with attributes named major, minor, micro, releaselevel, and serial. (Contributed by Ross Light; bpo-4285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4285].)

sys.getwindowsversion() also returns a named tuple, with attributes named major, minor, build, platform, service_pack, service_pack_major, service_pack_minor, suite_mask, and product_type. (Contributed by Brian Curtin; bpo-7766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7766].)

The tarfile module's default error handling has changed, to no longer suppress fatal errors. The default error level was previously 0, which meant that errors would only result in a message being written to the debug log, but because the debug log is not activated by default, these errors go unnoticed. The default error level is now 1, which raises an exception if there's an error. (Changed by Lars Gustäbel; bpo-7357 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7357].)

tarfile now supports filtering the TarInfo objects being added to a tar file. When you call add(), you may supply an optional filter argument that's a callable. The filter callable will be passed the TarInfo for every file being added, and can modify and return it. If the callable returns None, the file will be excluded from the resulting archive. This is more powerful than the existing exclude argument, which has therefore been deprecated. (Added by Lars Gustäbel; bpo-6856 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6856].) The TarFile class also now supports the context management protocol. (Added by Lars Gustäbel; bpo-7232 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7232].)

The wait() method of the threading.Event class now returns the internal flag on exit. This means the method will usually return true because wait() is supposed to block until the internal flag becomes true. The return value will only be false if a timeout was provided and the operation timed out. (Contributed by Tim Lesher; bpo-1674032 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1674032].)

The Unicode database provided by the unicodedata module is now used internally to determine which characters are numeric, whitespace, or represent line breaks. The database also includes information from the Unihan.txt data file (patch by Anders Chrigström and Amaury Forgeot d'Arc; bpo-1571184 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1571184]) and has been updated to version 5.2.0 (updated by Florent Xicluna; bpo-8024 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8024]).

The urlparse module's urlsplit() now handles unknown URL schemes in a fashion compliant with RFC 3986 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3986.html]: if the URL is of the form "<something>://...", the text before the :// is treated as the scheme, even if it's a made-up scheme that the module doesn't know about. This change may break code that worked around the old behaviour. For example, Python 2.6.4 or 2.5 will return the following:

>>> import urlparse
>>> urlparse.urlsplit('invented://host/filename?query')
('invented', '', '//host/filename?query', '', '')

Python 2.7 (and Python 2.6.5) will return:

>>> import urlparse
>>> urlparse.urlsplit('invented://host/filename?query')
('invented', 'host', '/filename?query', '', '')

(Python 2.7 actually produces slightly different output, since it returns a named tuple instead of a standard tuple.)

The urlparse module also supports IPv6 literal addresses as defined by RFC 2732 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2732.html] (contributed by Senthil Kumaran; bpo-2987 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2987]).

>>> urlparse.urlparse('http://[1080::8:800:200C:417A]/foo')
ParseResult(scheme='http', netloc='[1080::8:800:200C:417A]',
            path='/foo', params='', query='', fragment='')

New class: the WeakSet class in the weakref module is a set that only holds weak references to its elements; elements will be removed once there are no references pointing to them. (Originally implemented in Python 3.x by Raymond Hettinger, and backported to 2.7 by Michael Foord.)

The xml.etree.ElementTree library, no longer escapes ampersands and angle brackets when outputting an XML processing instruction (which looks like <?xml-stylesheet href="#style1"?>) or comment (which looks like <!-- comment -->). (Patch by Neil Muller; bpo-2746 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2746].)

The XML-RPC client and server, provided by the xmlrpclib and SimpleXMLRPCServer modules, have improved performance by supporting HTTP/1.1 keep-alive and by optionally using gzip encoding to compress the XML being exchanged. The gzip compression is controlled by the encode_threshold attribute of SimpleXMLRPCRequestHandler, which contains a size in bytes; responses larger than this will be compressed. (Contributed by Kristján Valur Jónsson; bpo-6267 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6267].)

The zipfile module's ZipFile now supports the context management protocol, so you can write with zipfile.ZipFile(...) as f:. (Contributed by Brian Curtin; bpo-5511 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5511].)

zipfile now also supports archiving empty directories and extracts them correctly. (Fixed by Kuba Wieczorek; bpo-4710 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4710].) Reading files out of an archive is faster, and interleaving read() and readline() now works correctly. (Contributed by Nir Aides; bpo-7610 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7610].)

The is_zipfile() function now accepts a file object, in addition to the path names accepted in earlier versions. (Contributed by Gabriel Genellina; bpo-4756 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4756].)

The writestr() method now has an optional compress_type parameter that lets you override the default compression method specified in the ZipFile constructor. (Contributed by Ronald Oussoren; bpo-6003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6003].)

新模块：importlib

Python 3.1 includes the importlib package, a re-implementation of the logic underlying Python's import statement. importlib is useful for implementers of Python interpreters and to users who wish to write new importers that can participate in the import process. Python 2.7 doesn't contain the complete importlib package, but instead has a tiny subset that contains a single function, import_module().

import_module(name, package=None) imports a module. name is a string containing the module or package's name. It's possible to do relative imports by providing a string that begins with a . character, such as ..utils.errors. For relative imports, the package argument must be provided and is the name of the package that will be used as the anchor for the relative import. import_module() both inserts the imported module into sys.modules and returns the module object.

这是一些例子:

>>> from importlib import import_module
>>> anydbm = import_module('anydbm')  # Standard absolute import
>>> anydbm
<module 'anydbm' from '/p/python/Lib/anydbm.py'>
>>> # Relative import
>>> file_util = import_module('..file_util', 'distutils.command')
>>> file_util
<module 'distutils.file_util' from '/python/Lib/distutils/file_util.pyc'>

importlib was implemented by Brett Cannon and introduced in Python 3.1.

新模块：sysconfig

The sysconfig module has been pulled out of the Distutils package, becoming a new top-level module in its own right. sysconfig provides functions for getting information about Python's build process: compiler switches, installation paths, the platform name, and whether Python is running from its source directory.

该模块中的部分函数:

get_config_var() 返回来自 Python 的 Makefile 和 pyconfig.h 文件的变量。

get_config_vars() 返回一个包含所有配置变量的字典。

get_path() 返回特定模块类型的配置路径：标准库、站点专属模块、平台专属模块等等。

is_python_build() 会在你从 Python 源码树运行二进制可执行文件时返回真值，而在其他情况下返回假值。

Consult the sysconfig documentation for more details and for a complete list of functions.

The Distutils package and sysconfig are now maintained by Tarek Ziadé, who has also started a Distutils2 package (source repository at https://hg.python.org/distutils2/) for developing a next-generation version of Distutils.

ttk：Tk 主题组件

Tcl/Tk 8.5 includes a set of themed widgets that re-implement basic Tk widgets but have a more customizable appearance and can therefore more closely resemble the native platform's widgets. This widget set was originally called Tile, but was renamed to Ttk (for "themed Tk") on being added to Tcl/Tck release 8.5.

To learn more, read the ttk module documentation. You may also wish to read the Tcl/Tk manual page describing the Ttk theme engine, available at https://www.tcl.tk/man/tcl8.5/TkCmd/ttk_intro.html. Some screenshots of the Python/Ttk code in use are at https://code.google.com/archive/p/python-ttk/wikis/Screenshots.wiki.

The tkinter.ttk module was written by Guilherme Polo and added in bpo-2983 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2983]. An alternate version called Tile.py, written by Martin Franklin and maintained by Kevin Walzer, was proposed for inclusion in bpo-2618 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2618], but the authors argued that Guilherme Polo's work was more comprehensive.

更新的模块：unittest

The unittest module was greatly enhanced; many new features were added. Most of these features were implemented by Michael Foord, unless otherwise noted. The enhanced version of the module is downloadable separately for use with Python versions 2.4 to 2.6, packaged as the unittest2 package, from unittest2 [https://pypi.org/project/unittest2/].

When used from the command line, the module can automatically discover tests. It's not as fancy as py.test [https://pytest.org] or nose [https://nose.readthedocs.io/], but provides a simple way to run tests kept within a set of package directories. For example, the following command will search the test/ subdirectory for any importable test files named test*.py:

python -m unittest discover -s test

Consult the unittest module documentation for more details. (Developed in bpo-6001 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6001].)

The main() function supports some other new options:

-b or --buffer will buffer the standard output and standard error streams during each test. If the test passes, any resulting output will be discarded; on failure, the buffered output will be displayed.

-c or --catch will cause the control-C interrupt to be handled more gracefully. Instead of interrupting the test process immediately, the currently running test will be completed and then the partial results up to the interruption will be reported. If you're impatient, a second press of control-C will cause an immediate interruption.

This control-C handler tries to avoid causing problems when the code being tested or the tests being run have defined a signal handler of their own, by noticing that a signal handler was already set and calling it. If this doesn't work for you, there's a removeHandler() decorator that can be used to mark tests that should have the control-C handling disabled.

-f or --failfast makes test execution stop immediately when a test fails instead of continuing to execute further tests. (Suggested by Cliff Dyer and implemented by Michael Foord; bpo-8074 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8074].)

The progress messages now show 'x' for expected failures and 'u' for unexpected successes when run in verbose mode. (Contributed by Benjamin Peterson.)

Test cases can raise the SkipTest exception to skip a test (bpo-1034053 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1034053]).

The error messages for assertEqual(), assertTrue(), and assertFalse() failures now provide more information. If you set the longMessage attribute of your TestCase classes to true, both the standard error message and any additional message you provide will be printed for failures. (Added by Michael Foord; bpo-5663 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5663].)

The assertRaises() method now returns a context handler when called without providing a callable object to run. For example, you can write this:

with self.assertRaises(KeyError):
    {}['foo']

(Implemented by Antoine Pitrou; bpo-4444 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4444].)

Module- and class-level setup and teardown fixtures are now supported. Modules can contain setUpModule() and tearDownModule() functions. Classes can have setUpClass() and tearDownClass() methods that must be defined as class methods (using @classmethod or equivalent). These functions and methods are invoked when the test runner switches to a test case in a different module or class.

The methods addCleanup() and doCleanups() were added. addCleanup() lets you add cleanup functions that will be called unconditionally (after setUp() if setUp() fails, otherwise after tearDown()). This allows for much simpler resource allocation and deallocation during tests (bpo-5679 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5679]).

A number of new methods were added that provide more specialized tests. Many of these methods were written by Google engineers for use in their test suites; Gregory P. Smith, Michael Foord, and GvR worked on merging them into Python's version of unittest.

assertIsNone() and assertIsNotNone() take one expression and verify that the result is or is not None.

assertIs() and assertIsNot() take two values and check whether the two values evaluate to the same object or not. (Added by Michael Foord; bpo-2578 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2578].)

assertIsInstance() and assertNotIsInstance() check whether the resulting object is an instance of a particular class, or of one of a tuple of classes. (Added by Georg Brandl; bpo-7031 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7031].)

assertGreater(), assertGreaterEqual(), assertLess(), and assertLessEqual() compare two quantities.

assertMultiLineEqual() compares two strings, and if they're not equal, displays a helpful comparison that highlights the differences in the two strings. This comparison is now used by default when Unicode strings are compared with assertEqual().

assertRegexpMatches() and assertNotRegexpMatches() checks whether the first argument is a string matching or not matching the regular expression provided as the second argument (bpo-8038 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8038]).

assertRaisesRegexp() checks whether a particular exception is raised, and then also checks that the string representation of the exception matches the provided regular expression.

assertIn() and assertNotIn() tests whether first is or is not in second.

assertItemsEqual() tests whether two provided sequences contain the same elements.

assertSetEqual() compares whether two sets are equal, and only reports the differences between the sets in case of error.

Similarly, assertListEqual() and assertTupleEqual() compare the specified types and explain any differences without necessarily printing their full values; these methods are now used by default when comparing lists and tuples using assertEqual(). More generally, assertSequenceEqual() compares two sequences and can optionally check whether both sequences are of a particular type.

assertDictEqual() compares two dictionaries and reports the differences; it's now used by default when you compare two dictionaries using assertEqual(). assertDictContainsSubset() checks whether all of the key/value pairs in first are found in second.

assertAlmostEqual() and assertNotAlmostEqual() test whether first and second are approximately equal. This method can either round their difference to an optionally specified number of places (the default is 7) and compare it to zero, or require the difference to be smaller than a supplied delta value.

loadTestsFromName() properly honors the suiteClass attribute of the TestLoader. (Fixed by Mark Roddy; bpo-6866 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6866].)

A new hook lets you extend the assertEqual() method to handle new data types. The addTypeEqualityFunc() method takes a type object and a function. The function will be used when both of the objects being compared are of the specified type. This function should compare the two objects and raise an exception if they don't match; it's a good idea for the function to provide additional information about why the two objects aren't matching, much as the new sequence comparison methods do.

unittest.main() now takes an optional exit argument. If false, main() doesn't call sys.exit(), allowing main() to be used from the interactive interpreter. (Contributed by J. Pablo Fernández; bpo-3379 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3379].)

TestResult has new startTestRun() and stopTestRun() methods that are called immediately before and after a test run. (Contributed by Robert Collins; bpo-5728 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5728].)

With all these changes, the unittest.py was becoming awkwardly large, so the module was turned into a package and the code split into several files (by Benjamin Peterson). This doesn't affect how the module is imported or used.

参见

https://web.archive.org/web/20210619163128/http://www.voidspace.org.uk/python/articles/unittest2.shtml

Describes the new features, how to use them, and the rationale for various design decisions. (By Michael Foord.)

更新的模块：ElementTree 1.3

The version of the ElementTree library included with Python was updated to version 1.3. Some of the new features are:

The various parsing functions now take a parser keyword argument giving an XMLParser instance that will be used. This makes it possible to override the file's internal encoding:

p = ET.XMLParser(encoding='utf-8')
t = ET.XML("""<root/>""", parser=p)

Errors in parsing XML now raise a ParseError exception, whose instances have a position attribute containing a (line, column) tuple giving the location of the problem.

ElementTree's code for converting trees to a string has been significantly reworked, making it roughly twice as fast in many cases. The ElementTree.write() and Element.write() methods now have a method parameter that can be "xml" (the default), "html", or "text". HTML mode will output empty elements as <empty></empty> instead of <empty/>, and text mode will skip over elements and only output the text chunks. If you set the tag attribute of an element to None but leave its children in place, the element will be omitted when the tree is written out, so you don't need to do more extensive rearrangement to remove a single element.

Namespace handling has also been improved. All xmlns:<whatever> declarations are now output on the root element, not scattered throughout the resulting XML. You can set the default namespace for a tree by setting the default_namespace attribute and can register new prefixes with register_namespace(). In XML mode, you can use the true/false xml_declaration parameter to suppress the XML declaration.

New Element method: extend() appends the items from a sequence to the element's children. Elements themselves behave like sequences, so it's easy to move children from one element to another:

from xml.etree import ElementTree as ET

t = ET.XML("""<list>
  <item>1</item> <item>2</item>  <item>3</item>
</list>""")
new = ET.XML('<root/>')
new.extend(t)

# Outputs <root><item>1</item>...</root>
print ET.tostring(new)

New Element method: iter() yields the children of the element as a generator. It's also possible to write for child in elem: to loop over an element's children. The existing method getiterator() is now deprecated, as is getchildren() which constructs and returns a list of children.

New Element method: itertext() yields all chunks of text that are descendants of the element. For example:

t = ET.XML("""<list>
  <item>1</item> <item>2</item>  <item>3</item>
</list>""")

# Outputs ['\n  ', '1', ' ', '2', '  ', '3', '\n']
print list(t.itertext())

Deprecated: using an element as a Boolean (i.e., if elem:) would return true if the element had any children, or false if there were no children. This behaviour is confusing -- None is false, but so is a childless element? -- so it will now trigger a FutureWarning. In your code, you should be explicit: write len(elem) != 0 if you're interested in the number of children, or elem is not None.

Fredrik Lundh develops ElementTree and produced the 1.3 version; you can read his article describing 1.3 at https://web.archive.org/web/20200703234532/http://effbot.org/zone/elementtree-13-intro.htm. Florent Xicluna updated the version included with Python, after discussions on python-dev and in bpo-6472 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6472].)

构建和 C API 的改变

针对 Python 构建过程和 C API 的改变包括:

The latest release of the GNU Debugger, GDB 7, can be scripted using Python [https://web.archive.org/web/20110715084810/http://sourceware.org/gdb/current/onlinedocs/gdb/Python.html]. When you begin debugging an executable program P, GDB will look for a file named P-gdb.py and automatically read it. Dave Malcolm contributed a python-gdb.py that adds a number of commands useful when debugging Python itself. For example, py-up and py-down go up or down one Python stack frame, which usually corresponds to several C stack frames. py-print prints the value of a Python variable, and py-bt prints the Python stack trace. (Added as a result of bpo-8032 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8032].)

If you use the .gdbinit file provided with Python, the "pyo" macro in the 2.7 version now works correctly when the thread being debugged doesn't hold the GIL; the macro now acquires it before printing. (Contributed by Victor Stinner; bpo-3632 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3632].)

Py_AddPendingCall() is now thread-safe, letting any worker thread submit notifications to the main Python thread. This is particularly useful for asynchronous IO operations. (Contributed by Kristján Valur Jónsson; bpo-4293 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4293].)

New function: PyCode_NewEmpty() creates an empty code object; only the filename, function name, and first line number are required. This is useful for extension modules that are attempting to construct a more useful traceback stack. Previously such extensions needed to call PyCode_New(), which had many more arguments. (Added by Jeffrey Yasskin.)

New function: PyErr_NewExceptionWithDoc() creates a new exception class, just as the existing PyErr_NewException() does, but takes an extra char * argument containing the docstring for the new exception class. (Added by 'lekma' on the Python bug tracker; bpo-7033 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7033].)

New function: PyFrame_GetLineNumber() takes a frame object and returns the line number that the frame is currently executing. Previously code would need to get the index of the bytecode instruction currently executing, and then look up the line number corresponding to that address. (Added by Jeffrey Yasskin.)

New functions: PyLong_AsLongAndOverflow() and PyLong_AsLongLongAndOverflow() approximates a Python long integer as a C long or long long. If the number is too large to fit into the output type, an overflow flag is set and returned to the caller. (Contributed by Case Van Horsen; bpo-7528 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7528] and bpo-7767 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7767].)

New function: stemming from the rewrite of string-to-float conversion, a new PyOS_string_to_double() function was added. The old PyOS_ascii_strtod() and PyOS_ascii_atof() functions are now deprecated.

New function: PySys_SetArgvEx() sets the value of sys.argv and can optionally update sys.path to include the directory containing the script named by sys.argv[0] depending on the value of an updatepath parameter.

This function was added to close a security hole for applications that embed Python. The old function, PySys_SetArgv(), would always update sys.path, and sometimes it would add the current directory. This meant that, if you ran an application embedding Python in a directory controlled by someone else, attackers could put a Trojan-horse module in the directory (say, a file named os.py) that your application would then import and run.

If you maintain a C/C++ application that embeds Python, check whether you're calling PySys_SetArgv() and carefully consider whether the application should be using PySys_SetArgvEx() with updatepath set to false.

Security issue reported as CVE-2008-5983 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2008-5983]; discussed in bpo-5753 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5753], and fixed by Antoine Pitrou.

New macros: the Python header files now define the following macros: Py_ISALNUM, Py_ISALPHA, Py_ISDIGIT, Py_ISLOWER, Py_ISSPACE, Py_ISUPPER, Py_ISXDIGIT, Py_TOLOWER, and Py_TOUPPER. All of these functions are analogous to the C standard macros for classifying characters, but ignore the current locale setting, because in several places Python needs to analyze characters in a locale-independent way. (Added by Eric Smith; bpo-5793 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5793].)

Removed function: PyEval_CallObject() is now only available as a macro. A function version was being kept around to preserve ABI linking compatibility, but that was in 1997; it can certainly be deleted by now. (Removed by Antoine Pitrou; bpo-8276 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8276].)

New format codes: the PyString_FromFormat(), PyString_FromFormatV(), and PyErr_Format() functions now accept %lld and %llu format codes for displaying C's long long types. (Contributed by Mark Dickinson; bpo-7228 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7228].)

The complicated interaction between threads and process forking has been changed. Previously, the child process created by os.fork() might fail because the child is created with only a single thread running, the thread performing the os.fork(). If other threads were holding a lock, such as Python's import lock, when the fork was performed, the lock would still be marked as "held" in the new process. But in the child process nothing would ever release the lock, since the other threads weren't replicated, and the child process would no longer be able to perform imports.

Python 2.7 acquires the import lock before performing an os.fork(), and will also clean up any locks created using the threading module. C extension modules that have internal locks, or that call fork() themselves, will not benefit from this clean-up.

(Fixed by Thomas Wouters; bpo-1590864 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1590864].)

The Py_Finalize() function now calls the internal threading._shutdown() function; this prevents some exceptions from being raised when an interpreter shuts down. (Patch by Adam Olsen; bpo-1722344 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1722344].)

When using the PyMemberDef structure to define attributes of a type, Python will no longer let you try to delete or set a T_STRING_INPLACE attribute.

Global symbols defined by the ctypes module are now prefixed with Py, or with _ctypes. (Implemented by Thomas Heller; bpo-3102 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3102].)

New configure option: the --with-system-expat switch allows building the pyexpat module to use the system Expat library. (Contributed by Arfrever Frehtes Taifersar Arahesis; bpo-7609 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7609].)

New configure option: the --with-valgrind option will now disable the pymalloc allocator, which is difficult for the Valgrind memory-error detector to analyze correctly. Valgrind will therefore be better at detecting memory leaks and overruns. (Contributed by James Henstridge; bpo-2422 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2422].)

New configure option: you can now supply an empty string to --with-dbmliborder= in order to disable all of the various DBM modules. (Added by Arfrever Frehtes Taifersar Arahesis; bpo-6491 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6491].)

The configure script now checks for floating-point rounding bugs on certain 32-bit Intel chips and defines a X87_DOUBLE_ROUNDING preprocessor definition. No code currently uses this definition, but it's available if anyone wishes to use it. (Added by Mark Dickinson; bpo-2937 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2937].)

configure also now sets a LDCXXSHARED Makefile variable for supporting C++ linking. (Contributed by Arfrever Frehtes Taifersar Arahesis; bpo-1222585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1222585].)

The build process now creates the necessary files for pkg-config support. (Contributed by Clinton Roy; bpo-3585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3585].)

The build process now supports Subversion 1.7. (Contributed by Arfrever Frehtes Taifersar Arahesis; bpo-6094 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6094].)

Capsule 对象

Python 3.1 adds a new C datatype, PyCapsule, for providing a C API to an extension module. A capsule is essentially the holder of a C void * pointer, and is made available as a module attribute; for example, the socket module's API is exposed as socket.CAPI, and unicodedata exposes ucnhash_CAPI. Other extensions can import the module, access its dictionary to get the capsule object, and then get the void * pointer, which will usually point to an array of pointers to the module's various API functions.

There is an existing data type already used for this, PyCObject, but it doesn't provide type safety. Evil code written in pure Python could cause a segmentation fault by taking a PyCObject from module A and somehow substituting it for the PyCObject in module B. Capsules know their own name, and getting the pointer requires providing the name:

void *vtable;

if (!PyCapsule_IsValid(capsule, "mymodule.CAPI") {
        PyErr_SetString(PyExc_ValueError, "argument type invalid");
        return NULL;
}

vtable = PyCapsule_GetPointer(capsule, "mymodule.CAPI");

You are assured that vtable points to whatever you're expecting. If a different capsule was passed in, PyCapsule_IsValid() would detect the mismatched name and return false. Refer to 给扩展模块提供C API for more information on using these objects.

Python 2.7 now uses capsules internally to provide various extension-module APIs, but the PyCObject_AsVoidPtr() was modified to handle capsules, preserving compile-time compatibility with the PyCObject interface. Use of PyCObject_AsVoidPtr() will signal a PendingDeprecationWarning, which is silent by default.

Implemented in Python 3.1 and backported to 2.7 by Larry Hastings; discussed in bpo-5630 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5630].

特定于 Windows 的更改：

The msvcrt module now contains some constants from the crtassem.h header file: CRT_ASSEMBLY_VERSION, VC_ASSEMBLY_PUBLICKEYTOKEN, and LIBRARIES_ASSEMBLY_NAME_PREFIX. (Contributed by David Cournapeau; bpo-4365 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4365].)

The _winreg module for accessing the registry now implements the CreateKeyEx() and DeleteKeyEx() functions, extended versions of previously supported functions that take several extra arguments. The DisableReflectionKey(), EnableReflectionKey(), and QueryReflectionKey() were also tested and documented. (Implemented by Brian Curtin: bpo-7347 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7347].)

The new _beginthreadex() API is used to start threads, and the native thread-local storage functions are now used. (Contributed by Kristján Valur Jónsson; bpo-3582 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3582].)

The os.kill() function now works on Windows. The signal value can be the constants CTRL_C_EVENT, CTRL_BREAK_EVENT, or any integer. The first two constants will send Control-C and Control-Break keystroke events to subprocesses; any other value will use the TerminateProcess() API. (Contributed by Miki Tebeka; bpo-1220212 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1220212].)

The os.listdir() function now correctly fails for an empty path. (Fixed by Hirokazu Yamamoto; bpo-5913 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5913].)

The mimetypes module will now read the MIME database from the Windows registry when initializing. (Patch by Gabriel Genellina; bpo-4969 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4969].)

特定于 Mac OS X 的更改：

The path /Library/Python/2.7/site-packages is now appended to sys.path, in order to share added packages between the system installation and a user-installed copy of the same version. (Changed by Ronald Oussoren; bpo-4865 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4865].)

在 2.7.13 版本发生变更: As of 2.7.13, this change was removed. /Library/Python/2.7/site-packages, the site-packages directory used by the Apple-supplied system Python 2.7 is no longer appended to sys.path for user-installed Pythons such as from the python.org installers. As of macOS 10.12, Apple changed how the system site-packages directory is configured, which could cause installation of pip components, like setuptools, to fail. Packages installed for the system Python will no longer be shared with user-installed Pythons. (bpo-28440 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28440])

特定于 FreeBSD 的更改：

FreeBSD 7.1's SO_SETFIB constant, used with the socket() methods getsockopt()/setsockopt() to select an alternate routing table, is now available in the socket module. (Added by Kyle VanderBeek; bpo-8235 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8235].)

其他的改变和修正

Two benchmark scripts, iobench and ccbench, were added to the Tools directory. iobench measures the speed of the built-in file I/O objects returned by open() while performing various operations, and ccbench is a concurrency benchmark that tries to measure computing throughput, thread switching latency, and IO processing bandwidth when performing several tasks using a varying number of threads.

The Tools/i18n/msgfmt.py script now understands plural forms in .po files. (Fixed by Martin von Löwis; bpo-5464 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5464].)

When importing a module from a .pyc or .pyo file with an existing .py counterpart, the co_filename attributes of the resulting code objects are overwritten when the original filename is obsolete. This can happen if the file has been renamed, moved, or is accessed through different paths. (Patch by Ziga Seilnacht and Jean-Paul Calderone; bpo-1180193 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1180193].)

The regrtest.py script now takes a --randseed= switch that takes an integer that will be used as the random seed for the -r option that executes tests in random order. The -r option also reports the seed that was used (Added by Collin Winter.)

Another regrtest.py switch is -j, which takes an integer specifying how many tests run in parallel. This allows reducing the total runtime on multi-core machines. This option is compatible with several other options, including the -R switch which is known to produce long runtimes. (Added by Antoine Pitrou, bpo-6152 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6152].) This can also be used with a new -F switch that runs selected tests in a loop until they fail. (Added by Antoine Pitrou; bpo-7312 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7312].)

When executed as a script, the py_compile.py module now accepts '-' as an argument, which will read standard input for the list of filenames to be compiled. (Contributed by Piotr Ożarowski; bpo-8233 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8233].)

移植到 Python 2.7

本节列出了先前描述的改变以及可能需要修改你的代码的其他问题修正:

The range() function processes its arguments more consistently; it will now call __int__() on non-float, non-integer arguments that are supplied to it. (Fixed by Alexander Belopolsky; bpo-1533 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1533].)

The string format() method changed the default precision used for floating-point and complex numbers from 6 decimal places to 12, which matches the precision used by str(). (Changed by Eric Smith; bpo-5920 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5920].)

Because of an optimization for the with statement, the special methods __enter__() and __exit__() must belong to the object's type, and cannot be directly attached to the object's instance. This affects new-style classes (derived from object) and C extension types. (bpo-6101 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6101].)

Due to a bug in Python 2.6, the exc_value parameter to __exit__() methods was often the string representation of the exception, not an instance. This was fixed in 2.7, so exc_value will be an instance as expected. (Fixed by Florent Xicluna; bpo-7853 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7853].)

When a restricted set of attributes were set using __slots__, deleting an unset attribute would not raise AttributeError as you would expect. Fixed by Benjamin Peterson; bpo-7604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7604].)

在标准库中:

Operations with datetime instances that resulted in a year falling outside the supported range didn't always raise OverflowError. Such errors are now checked more carefully and will now raise the exception. (Reported by Mark Leander, patch by Anand B. Pillai and Alexander Belopolsky; bpo-7150 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7150].)

When using Decimal instances with a string's format() method, the default alignment was previously left-alignment. This has been changed to right-alignment, which might change the output of your programs. (Changed by Mark Dickinson; bpo-6857 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6857].)

Comparisons involving a signaling NaN value (or sNAN) now signal InvalidOperation instead of silently returning a true or false value depending on the comparison operator. Quiet NaN values (or NaN) are now hashable. (Fixed by Mark Dickinson; bpo-7279 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7279].)

The xml.etree.ElementTree library no longer escapes ampersands and angle brackets when outputting an XML processing instruction (which looks like <?xml-stylesheet href="#style1"?>) or comment (which looks like <!-- comment -->). (Patch by Neil Muller; bpo-2746 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2746].)

The readline() method of StringIO objects now does nothing when a negative length is requested, as other file-like objects do. (bpo-7348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7348]).

The syslog module will now use the value of sys.argv[0] as the identifier instead of the previous default value of 'python'. (Changed by Sean Reifschneider; bpo-8451 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8451].)

The tarfile module's default error handling has changed, to no longer suppress fatal errors. The default error level was previously 0, which meant that errors would only result in a message being written to the debug log, but because the debug log is not activated by default, these errors go unnoticed. The default error level is now 1, which raises an exception if there's an error. (Changed by Lars Gustäbel; bpo-7357 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7357].)

The urlparse module's urlsplit() now handles unknown URL schemes in a fashion compliant with RFC 3986 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3986.html]: if the URL is of the form "<something>://...", the text before the :// is treated as the scheme, even if it's a made-up scheme that the module doesn't know about. This change may break code that worked around the old behaviour. For example, Python 2.6.4 or 2.5 will return the following:

>>> import urlparse
>>> urlparse.urlsplit('invented://host/filename?query')
('invented', '', '//host/filename?query', '', '')

Python 2.7 (and Python 2.6.5) will return:

>>> import urlparse
>>> urlparse.urlsplit('invented://host/filename?query')
('invented', 'host', '/filename?query', '', '')

(Python 2.7 actually produces slightly different output, since it returns a named tuple instead of a standard tuple.)

对于C 扩展模块：

C extensions that use integer format codes with the PyArg_Parse* family of functions will now raise a TypeError exception instead of triggering a DeprecationWarning (bpo-5080 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5080]).

Use the new PyOS_string_to_double() function instead of the old PyOS_ascii_strtod() and PyOS_ascii_atof() functions, which are now deprecated.

对于嵌入Python的应用程序：

The PySys_SetArgvEx() function was added, letting applications close a security hole when the existing PySys_SetArgv() function was used. Check whether you're calling PySys_SetArgv() and carefully consider whether the application should be using PySys_SetArgvEx() with updatepath set to false.

New Features Added to Python 2.7 Maintenance Releases

New features may be added to Python 2.7 maintenance releases when the situation genuinely calls for it. Any such additions must go through the Python Enhancement Proposal process, and make a compelling case for why they can't be adequately addressed by either adding the new feature solely to Python 3, or else by publishing it on the Python Package Index.

In addition to the specific proposals listed below, there is a general exemption allowing new -3 warnings to be added in any Python 2.7 maintenance release.

Two new environment variables for debug mode

In debug mode, the [xxx refs] statistic is not written by default, the PYTHONSHOWREFCOUNT environment variable now must also be set. (Contributed by Victor Stinner; bpo-31733 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31733].)

When Python is compiled with COUNT_ALLOC defined, allocation counts are no longer dumped by default anymore: the PYTHONSHOWALLOCCOUNT environment variable must now also be set. Moreover, allocation counts are now dumped into stderr, rather than stdout. (Contributed by Victor Stinner; bpo-31692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31692].)

Added in version 2.7.15.

PEP 434: IDLE Enhancement Exception for All Branches

PEP 434 [https://peps.python.org/pep-0434/] describes a general exemption for changes made to the IDLE development environment shipped along with Python. This exemption makes it possible for the IDLE developers to provide a more consistent user experience across all supported versions of Python 2 and 3.

For details of any IDLE changes, refer to the NEWS file for the specific release.

PEP 466: 针对 Python 2.7 的网络安全加固

PEP 466 [https://peps.python.org/pep-0466/] describes a number of network security enhancement proposals that have been approved for inclusion in Python 2.7 maintenance releases, with the first of those changes appearing in the Python 2.7.7 release.

PEP 466 [https://peps.python.org/pep-0466/] Python 2.7.7 中添加的相关功能：

hmac.compare_digest() was backported from Python 3 to make a timing attack resistant comparison operation available to Python 2 applications. (Contributed by Alex Gaynor; bpo-21306 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21306].)

OpenSSL 1.0.1g was upgraded in the official Windows installers published on python.org. (Contributed by Zachary Ware; bpo-21462 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21462].)

PEP 466 [https://peps.python.org/pep-0466/] Python 2.7.8 中添加的相关功能：

hashlib.pbkdf2_hmac() was backported from Python 3 to make a hashing algorithm suitable for secure password storage broadly available to Python 2 applications. (Contributed by Alex Gaynor; bpo-21304 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21304].)

OpenSSL 1.0.1h was upgraded for the official Windows installers published on python.org. (Contributed by Zachary Ware in bpo-21671 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21671] for CVE-2014-0224 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2014-0224].)

PEP 466 [https://peps.python.org/pep-0466/] Python 2.7.9 中添加的相关功能：

Most of Python 3.4's ssl module was backported. This means ssl now supports Server Name Indication, TLS1.x settings, access to the platform certificate store, the SSLContext class, and other features. (Contributed by Alex Gaynor and David Reid; bpo-21308 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21308].)

Refer to the "Version added: 2.7.9" notes in the module documentation for specific details.

os.urandom() was changed to cache a file descriptor to /dev/urandom instead of reopening /dev/urandom on every call. (Contributed by Alex Gaynor; bpo-21305 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21305].)

hashlib.algorithms_guaranteed and hashlib.algorithms_available were backported from Python 3 to make it easier for Python 2 applications to select the strongest available hash algorithm. (Contributed by Alex Gaynor in bpo-21307 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21307])

PEP 477: 将 ensurepip (PEP 453) 向下移植到 Python 2.7

PEP 477 [https://peps.python.org/pep-0477/] approves the inclusion of the PEP 453 [https://peps.python.org/pep-0453/] ensurepip module and the improved documentation that was enabled by it in the Python 2.7 maintenance releases, appearing first in the Python 2.7.9 release.

默认对 pip 进行初始设置

The new ensurepip module (defined in PEP 453 [https://peps.python.org/pep-0453/]) provides a standard cross-platform mechanism to bootstrap the pip installer into Python installations. The version of pip included with Python 2.7.9 is pip 1.5.6, and future 2.7.x maintenance releases will update the bundled version to the latest version of pip that is available at the time of creating the release candidate.

By default, the commands pip, pipX and pipX.Y will be installed on all platforms (where X.Y stands for the version of the Python installation), along with the pip Python package and its dependencies.

For CPython source builds on POSIX systems, the make install and make altinstall commands do not bootstrap pip by default. This behaviour can be controlled through configure options, and overridden through Makefile options.

在 Windows 和 Mac OS X 上，现在 CPython 安装程序默认会将 pip 与 CPython 本身一同安装（用户可以在安装过程中选择不安装它）。 Window 用户需要选择执行 PATH 修改以使 pip 在命令行中默认可用，在其他情况下它仍然可以通过 Windows 版 Python 启动器以 py -m pip 的方式使用。

正如 在 PEP 中已讨论的 [https://peps.python.org/pep-0477/#disabling-ensurepip-by-downstream-distributors]，平台打包者可以选择默认不安装这些命令，只需要在它们被发起调用时，能够提供有关如何在该平台上安装它们的简单清晰的指引（通常是使用系统包管理器）。

文档更改

作为此项更改的一部分，文档的 安装 Python 模块 和 分发 Python 模块 章节已经完全重新设计，快速入门和 FAQ 文档也是如此。 大部分打包指南文档现在都已被移至由 Python Packaging Authority 维护的 Python Packaging User Guide [https://packaging.python.org] 以及相应的独立项目文档。

不过，由于目前迁移过程尚未完成，这些指南的旧版本仍然可通过 使用 setuptools 构建 C 和 C++ 扩展 和 使用 setuptools 构建 C 和 C++ 扩展 来访问。

参见

PEP 453 [https://peps.python.org/pep-0453/] -- Python 安装版中对 pip 的显式初始设置

PEP 由Donald Stufft 和 Nick Coghlan 撰写，由 Donald Stufft，Nick Coghlan，Martin von Löwis 和 Ned Deily 实现。

PEP 476: 默认为 stdlib http 客户端启用证书验证

PEP 476 [https://peps.python.org/pep-0476/] updated httplib and modules which use it, such as urllib2 and xmlrpclib, to now verify that the server presents a certificate which is signed by a Certificate Authority in the platform trust store and whose hostname matches the hostname being requested by default, significantly improving security for many applications. This change was made in the Python 2.7.9 release.

对于需要之前版本的旧有行为的应用程序，可以传入一个替代的上下文:

import urllib2
import ssl

# This disables all verification
context = ssl._create_unverified_context()

# This allows using a specific certificate for the host, which doesn't need
# to be in the trust store
context = ssl.create_default_context(cafile="/path/to/file.crt")

urllib2.urlopen("https://invalid-cert", context=context)

PEP 493：适用于Python 2.7 的 HTTPS 验证迁移工具

PEP 493 [https://peps.python.org/pep-0493/] provides additional migration tools to support a more incremental infrastructure upgrade process for environments containing applications and services relying on the historically permissive processing of server certificates when establishing client HTTPS connections. These additions were made in the Python 2.7.12 release.

These tools are intended for use in cases where affected applications and services can't be modified to explicitly pass a more permissive SSL context when establishing the connection.

For applications and services which can't be modified at all, the new PYTHONHTTPSVERIFY environment variable may be set to 0 to revert an entire Python process back to the default permissive behaviour of Python 2.7.8 and earlier.

For cases where the connection establishment code can't be modified, but the overall application can be, the new ssl._https_verify_certificates() function can be used to adjust the default behaviour at runtime.

新增 make regen-all 构建目标

为了简化交叉编译，并确保 CPython 能够可靠地编译而不需要已存在可用的 Python 版本，基于 autotools 的构建系统将不再尝试根据文件修改时间隐式地重新编译已生成的文件。

取而代之的是，新增了一个 make regen-all 命令以便在需要时强制重新生成这些文件（例如在基于预生成版本构建了 Python 的初始版本之后）。

还定义了其他一些更具选择性的重生成目标 —— 详情参见 Makefile.pre.in [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Makefile.pre.in]。

（由 Victor Stinner 在 bpo-23404 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23404] 中贡献。）

Added in version 2.7.14.

移除了 make touch 构建目标

之前用于通过更新生成文件的修改时间来请求隐式的重新生成这些文件的 make touch 构建目标已被移除。

它已被新的 make regen-all 目标所替代。

（由 Victor Stinner 在 bpo-23404 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23404] 中贡献。）

在 2.7.14 版本发生变更.

致谢

作者要感谢以下人员为本文的各种草案提供建议，更正和帮助： Nick Coghlan, Philip Jenvey, Ryan Lovett, R. David Murray, Hugh Secker-Walker.

Python 2.6 有什么新变化

作者:

A.M. Kuchling (amk at amk.ca)

本文介绍了 Python 2.6 的新特性，它发布于 2008 年 10 月 1 日。发布日程说明见 PEP 361 [https://peps.python.org/pep-0361/]。

Python 2.6 的主题是为迁移到 Python 3.0 做准备，这是 Python 语言的一次重大重新设计。 只要有可能，Python 2.6 就会纳入 3.0 的新特性和语法，同时通过不删除旧特性或语法来保持与现有代码的兼容。 当无法做到这一点时，Python 2.6 会尽力而为，在 future_builtins 模块中添加兼容性函数，并通过 -3 开关来警告将在 3.0 中变得不支持的用法。

标准库中增加了一些重要的新包，如 multiprocessing 和 json 模块等，但与 Python 3.0 完全无关联的新特性并不多。

Python 2.6 还对整个源代码进行了大量改进和错误修复。 通过搜索更改日志我们发现在 Python 2.5 和 2.6 之间应用了 259 个补丁并修复了 612 个错误。 这两个数字可能都被低估了。

本文并不试图提供新特性的完整规范说明，而是提供一个方便的概览。 要了解完整的细节，请参阅 Python 2.6 的文档。 如果你想了解有关设计和实现的具体考量，请参阅特定新特性 的 PEP。 在可能的情况下，“Python 有什么新变化”为每个更改的错误修正/补丁项提供链接。

Python 3.0

Python版本2.6和3.0的开发周期是同步的，两个版本的alpha和beta版本是在同一天发布的。3.0的发展影响了2.6中的许多功能。

Python 3.0 是对 Python 的大范围重新设计，打破了与 2.x 系列的兼容性。 这意味着现有的 Python 代码需要进行一些转换才能在 Python 3.0 上运行。 不过，并非 3.0 中的所有更改都会破坏兼容性。 在新特性不会导致现有代码崩溃的情况下，它们会被回溯到 2.6，并在本文档的适当位置进行描述。 部分 3.0 衍生功能包括:

用于将对象转换为复数的 __complex__() 方法。

用于捕获异常的替代语法: except TypeError as exc。

增加 functools.reduce() 作为内置 reduce() 函数的同义词。

Python 3.0 新增了一些内置函数并对部分现有内置函数的语法进行了修改。 在 3.0 中新增的函数如 bin() 已直接添加到 Python 2.6 中，但现有内置函数则未修改；替代做法是在 future_builtins 模块中包含具有 3.0 新语法的版本。 要与 3.0 兼容的代码可以在必要时执行 from future_builtins import hex, map。

一个新的命令行开关 -3 可以对 Python 3.0 将移除的特性发出警告。 您可以使用该开关运行代码，以了解将代码移植到 3.0 所需的工作量。 Python 代码可以使用 sys.py3kwarning 访问该开关的值，C 扩展代码可以使用 Py_Py3kWarningFlag 访问该开关的值。

参见

3xxx 系列 PEP 包含针对 Python 3.0 的提议。 PEP 3000 [https://peps.python.org/pep-3000/] 描述了 Python 3.0 的开发进程。 从 PEP 3100 [https://peps.python.org/pep-3100/] 开始描述 Python 3.0 的主要目标，然后继续列出提议具体特性的更高数字的 PEP。

开发过程的变化

在开发2.6时，Python开发过程经历了两个重大变化：我们从SourceForge的问题跟踪程序切换到定制的Roundup安装，文档从LaTeX转换为reStructuredText。

新问题追踪：简述

很长一段时间以来，Python开发人员对SourceForge的bug跟踪器越来越恼火。SourceForge的托管解决方案不允许进行大量定制；例如，无法定制问题的生命周期。

The infrastructure committee of the Python Software Foundation therefore posted a call for issue trackers, asking volunteers to set up different products and import some of the bugs and patches from SourceForge. Four different trackers were examined: Jira [https://www.atlassian.com/software/jira/], Launchpad [https://launchpad.net/], Roundup [https://roundup.sourceforge.io/], and Trac [https://trac.edgewall.org/]. The committee eventually settled on Jira and Roundup as the two candidates. Jira is a commercial product that offers no-cost hosted instances to free-software projects; Roundup is an open-source project that requires volunteers to administer it and a server to host it.

在发出志愿者号召后，在https://bugs.python.org的一个Roundup的安装可以托管多个跟踪器，现在该服务器还托管Jython和Python网站的问题跟踪器。它肯定会在未来找到其他用途。在可能的情况下，此版本的“What's New in Python”链接到每个更改的bug/补丁项。

Hosting of the Python bug tracker is kindly provided by Upfront Systems [https://upfrontsoftware.co.za] of Stellenbosch, South Africa. Martin von Löwis put a lot of effort into importing existing bugs and patches from SourceForge; his scripts for this import operation are at https://svn.python.org/view/tracker/importer/ and may be useful to other projects wishing to move from SourceForge to Roundup.

参见

https://bugs.python.org

Python 的错误追踪器

https://bugs.jython.org:

Jython 的错误追踪器

https://roundup.sourceforge.io/

Roundup 下载和文档。

https://svn.python.org/view/tracker/importer/

Martin von Löwis 的转换脚本。

新的文档格式：使用 Sphinx 的 reStructuredText

自 1989 年左右项目启动以来，Python 文档一直使用 LaTeX 编写。在 1980 年代和 1990 年代早期，大多数文档都是打印出来供日后学习的，而不是在网上查看。 LaTeX 被广泛使用，因为它既能提供美观的打印输出，又能在掌握了标记的基本规则后直接进行编写。

如今 LaTeX 仍被用于编写印刷出版物，但编程工具的格局已经发生了变化。 我们不再打印成堆的文档，取而代之的是在线浏览，HTML 已成为最重要的支持格式。 不幸的是，将 LaTeX 转换为 HTML 相当复杂，长期担任 Python 文档编辑的 Fred L. Drake Jr. 花了许多时间在维护转换过程上。 偶尔有人会建议将文档转换成 SGML，之后再转换成 XML，但进行良好的转换是一项艰巨的任务，从来没有人投入所需的时间来完成这项工作。

在 2.6 开发周期中，Georg Brandl 投入了大量精力来构建一个新的工具链，用于处理文档。由此产生的软件包名为 Sphinx，可从 https://www.sphinx-doc.org/ 获取。

Sphinx 专注于 HTML 输出，可生成吸引人风格的现代 HTML；通过转换为 LaTeX，仍可支持打印输出。输入格式是 reStructuredText，这是一种支持自定义扩展和指令的标记语法，在 Python 社区很常用。

Sphinx 是一个可用于写文档的独立软件包，将近二十多个其他项目 (列在 Sphinx 网站 [https://www.sphinx-doc.org/en/master/examples.html] 上) 已采用 Sphinx 作为其文档工具。

参见

Documenting Python [https://devguide.python.org/documenting/]

描述如何编写Python文档。

Sphinx [https://www.sphinx-doc.org/]

Sphinx工具链的文档和代码。

Docutils [https://docutils.sourceforge.io]

reStructuredText 的基础解析器和工具集。

PEP 343: "with" 语句

在 Python 2.5 之前的版本中，"with" 语句是一个可选功能，可以通过 from __future__ import with_statement 指令启用。 在 2.6 中，该语句不再需要特别启用；这意味着 with 现在总是一个关键字。 本节的其余部分是“Python 2.5 新特性”文档中相应部分的复制；如果您熟悉 Python 2.5 中的 'with' 语句，可以跳过本节。

The 'with' statement clarifies code that previously would use try...finally blocks to ensure that clean-up code is executed. In this section, I'll discuss the statement as it will commonly be used. In the next section, I'll examine the implementation details and show how to write objects for use with this statement.

The 'with' 语是一种基本结构如下所示的流程控制结构:

with expression [as variable]:
    with-block

The expression is evaluated, and it should result in an object that supports the context management protocol (that is, has __enter__() and __exit__() methods).

The object's __enter__() is called before with-block is executed and therefore can run set-up code. It also may return a value that is bound to the name variable, if given. (Note carefully that variable is not assigned the result of expression.)

After execution of the with-block is finished, the object's __exit__() method is called, even if the block raised an exception, and can therefore run clean-up code.

一些标准 Python 对象现在已支持上下文管理协议并可被用于 'with' 语句。 文件对象就是一个例子:

with open('/etc/passwd', 'r') as f:
    for line in f:
        print line
        ... more processing code ...

在此语句被执行之后，文件对象 f 将被自动关闭，即使是当 for 循环在代码块中间引发了异常的时候也是如此。

备注

In this case, f is the same object created by open(), because __enter__() returns self.

The threading module's locks and condition variables also support the 'with' statement:

lock = threading.Lock()
with lock:
    # Critical section of code
    ...

The lock is acquired before the block is executed and always released once the block is complete.

The localcontext() function in the decimal module makes it easy to save and restore the current decimal context, which encapsulates the desired precision and rounding characteristics for computations:

from decimal import Decimal, Context, localcontext

# Displays with default precision of 28 digits
v = Decimal('578')
print v.sqrt()

with localcontext(Context(prec=16)):
    # All code in this block uses a precision of 16 digits.
    # The original context is restored on exiting the block.
    print v.sqrt()

编写上下文管理器

Under the hood, the 'with' statement is fairly complicated. Most people will only use 'with' in company with existing objects and don't need to know these details, so you can skip the rest of this section if you like. Authors of new objects will need to understand the details of the underlying implementation and should keep reading.

在更高层级上对于上下文管理器协议的解释:

The expression is evaluated and should result in an object called a "context manager". The context manager must have __enter__() and __exit__() methods.

The context manager's __enter__() method is called. The value returned is assigned to VAR. If no as VAR clause is present, the value is simply discarded.

BLOCK 中的代码会被执行。

If BLOCK raises an exception, the context manager's __exit__() method is called with three arguments, the exception details (type, value, traceback, the same values returned by sys.exc_info(), which can also be None if no exception occurred). The method's return value controls whether an exception is re-raised: any false value re-raises the exception, and True will result in suppressing it. You'll only rarely want to suppress the exception, because if you do the author of the code containing the 'with' statement will never realize anything went wrong.

If BLOCK didn't raise an exception, the __exit__() method is still called, but type, value, and traceback are all None.

Let's think through an example. I won't present detailed code but will only sketch the methods necessary for a database that supports transactions.

(For people unfamiliar with database terminology: a set of changes to the database are grouped into a transaction. Transactions can be either committed, meaning that all the changes are written into the database, or rolled back, meaning that the changes are all discarded and the database is unchanged. See any database textbook for more information.)

Let's assume there's an object representing a database connection. Our goal will be to let the user write code like this:

db_connection = DatabaseConnection()
with db_connection as cursor:
    cursor.execute('insert into ...')
    cursor.execute('delete from ...')
    # ... more operations ...

The transaction should be committed if the code in the block runs flawlessly or rolled back if there's an exception. Here's the basic interface for DatabaseConnection that I'll assume:

class DatabaseConnection:
    # Database interface
    def cursor(self):
        "Returns a cursor object and starts a new transaction"
    def commit(self):
        "Commits current transaction"
    def rollback(self):
        "Rolls back current transaction"

The __enter__() method is pretty easy, having only to start a new transaction. For this application the resulting cursor object would be a useful result, so the method will return it. The user can then add as cursor to their 'with' statement to bind the cursor to a variable name.

class DatabaseConnection:
    ...
    def __enter__(self):
        # Code to start a new transaction
        cursor = self.cursor()
        return cursor

The __exit__() method is the most complicated because it's where most of the work has to be done. The method has to check if an exception occurred. If there was no exception, the transaction is committed. The transaction is rolled back if there was an exception.

In the code below, execution will just fall off the end of the function, returning the default value of None. None is false, so the exception will be re-raised automatically. If you wished, you could be more explicit and add a return statement at the marked location.

class DatabaseConnection:
    ...
    def __exit__(self, type, value, tb):
        if tb is None:
            # No exception, so commit
            self.commit()
        else:
            # Exception occurred, so rollback.
            self.rollback()
            # return False

contextlib 模块

The contextlib module provides some functions and a decorator that are useful when writing objects for use with the 'with' statement.

The decorator is called contextmanager(), and lets you write a single generator function instead of defining a new class. The generator should yield exactly one value. The code up to the yield will be executed as the __enter__() method, and the value yielded will be the method's return value that will get bound to the variable in the 'with' statement's as clause, if any. The code after the yield will be executed in the __exit__() method. Any exception raised in the block will be raised by the yield statement.

Using this decorator, our database example from the previous section could be written as:

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def db_transaction(connection):
    cursor = connection.cursor()
    try:
        yield cursor
    except:
        connection.rollback()
        raise
    else:
        connection.commit()

db = DatabaseConnection()
with db_transaction(db) as cursor:
    ...

The contextlib module also has a nested(mgr1, mgr2, ...) function that combines a number of context managers so you don't need to write nested 'with' statements. In this example, the single 'with' statement both starts a database transaction and acquires a thread lock:

lock = threading.Lock()
with nested (db_transaction(db), lock) as (cursor, locked):
    ...

Finally, the closing() function returns its argument so that it can be bound to a variable, and calls the argument's .close() method at the end of the block.

import urllib, sys
from contextlib import closing

with closing(urllib.urlopen('http://www.yahoo.com')) as f:
    for line in f:
        sys.stdout.write(line)

参见

PEP 343 [https://peps.python.org/pep-0343/] - "with" 语句

PEP written by Guido van Rossum and Nick Coghlan; implemented by Mike Bland, Guido van Rossum, and Neal Norwitz. The PEP shows the code generated for a 'with' statement, which can be helpful in learning how the statement works.

contextlib 模块的文档。

PEP 366: 从主模块显式相对导入

Python's -m switch allows running a module as a script. When you ran a module that was located inside a package, relative imports didn't work correctly.

The fix for Python 2.6 adds a __package__ attribute to modules. When this attribute is present, relative imports will be relative to the value of this attribute instead of the __name__ attribute.

PEP 302-style importers can then set __package__ as necessary. The runpy module that implements the -m switch now does this, so relative imports will now work correctly in scripts running from inside a package.

PEP 370: 分用户的 site-packages 目录

When you run Python, the module search path sys.path usually includes a directory whose path ends in "site-packages". This directory is intended to hold locally installed packages available to all users using a machine or a particular site installation.

Python 2.6 引入了一个用于用户专属站点目录的惯例。 该目录根据具体系统平台各不相同:

Unix 和 Mac OS X: ~/.local/

Windows: %APPDATA%/Python

Within this directory, there will be version-specific subdirectories, such as lib/python2.6/site-packages on Unix/Mac OS and Python26/site-packages on Windows.

If you don't like the default directory, it can be overridden by an environment variable. PYTHONUSERBASE sets the root directory used for all Python versions supporting this feature. On Windows, the directory for application-specific data can be changed by setting the APPDATA environment variable. You can also modify the site.py file for your Python installation.

The feature can be disabled entirely by running Python with the -s option or setting the PYTHONNOUSERSITE environment variable.

参见

PEP 370 [https://peps.python.org/pep-0370/] - 分用户的 site-packages 目录

PEP 由 Christian Heimes 撰写并实现

PEP 371: 多任务处理包

The new multiprocessing package lets Python programs create new processes that will perform a computation and return a result to the parent. The parent and child processes can communicate using queues and pipes, synchronize their operations using locks and semaphores, and can share simple arrays of data.

The multiprocessing module started out as an exact emulation of the threading module using processes instead of threads. That goal was discarded along the path to Python 2.6, but the general approach of the module is still similar. The fundamental class is the Process, which is passed a callable object and a collection of arguments. The start() method sets the callable running in a subprocess, after which you can call the is_alive() method to check whether the subprocess is still running and the join() method to wait for the process to exit.

Here's a simple example where the subprocess will calculate a factorial. The function doing the calculation is written strangely so that it takes significantly longer when the input argument is a multiple of 4.

import time
from multiprocessing import Process, Queue

def factorial(queue, N):
    "Compute a factorial."
    # If N is a multiple of 4, this function will take much longer.
    if (N % 4) == 0:
        time.sleep(.05 * N/4)

    # Calculate the result
    fact = 1L
    for i in range(1, N+1):
        fact = fact * i

    # Put the result on the queue
    queue.put(fact)

if __name__ == '__main__':
    queue = Queue()

    N = 5

    p = Process(target=factorial, args=(queue, N))
    p.start()
    p.join()

    result = queue.get()
    print 'Factorial', N, '=', result

A Queue is used to communicate the result of the factorial. The Queue object is stored in a global variable. The child process will use the value of the variable when the child was created; because it's a Queue, parent and child can use the object to communicate. (If the parent were to change the value of the global variable, the child's value would be unaffected, and vice versa.)

Two other classes, Pool and Manager, provide higher-level interfaces. Pool will create a fixed number of worker processes, and requests can then be distributed to the workers by calling apply() or apply_async() to add a single request, and map() or map_async() to add a number of requests. The following code uses a Pool to spread requests across 5 worker processes and retrieve a list of results:

from multiprocessing import Pool

def factorial(N, dictionary):
    "Compute a factorial."
    ...
p = Pool(5)
result = p.map(factorial, range(1, 1000, 10))
for v in result:
    print v

这会产生以下输出:

1
39916800
51090942171709440000
8222838654177922817725562880000000
33452526613163807108170062053440751665152000000000
...

The other high-level interface, the Manager class, creates a separate server process that can hold master copies of Python data structures. Other processes can then access and modify these data structures using proxy objects. The following example creates a shared dictionary by calling the dict() method; the worker processes then insert values into the dictionary. (Locking is not done for you automatically, which doesn't matter in this example. Manager's methods also include Lock(), RLock(), and Semaphore() to create shared locks.)

import time
from multiprocessing import Pool, Manager

def factorial(N, dictionary):
    "Compute a factorial."
    # Calculate the result
    fact = 1L
    for i in range(1, N+1):
        fact = fact * i

    # Store result in dictionary
    dictionary[N] = fact

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    mgr = Manager()
    d = mgr.dict()         # Create shared dictionary

    # Run tasks using the pool
    for N in range(1, 1000, 10):
        p.apply_async(factorial, (N, d))

    # Mark pool as closed -- no more tasks can be added.
    p.close()

    # Wait for tasks to exit
    p.join()

    # Output results
    for k, v in sorted(d.items()):
        print k, v

这将产生如下输出:

1 1
11 39916800
21 51090942171709440000
31 8222838654177922817725562880000000
41 33452526613163807108170062053440751665152000000000
51 15511187532873822802242430164693032110632597200169861120000...

参见

multiprocessing 模块的文档。

PEP 371 [https://peps.python.org/pep-0371/] - 添加多任务处理包

PEP 由 Jesse Noller 和 Richard Oudkerk 撰写，由 Richard Oudkerk 和 Jesse Noller 实现

PEP 3101: 高级字符串格式

In Python 3.0, the % operator is supplemented by a more powerful string formatting method, format(). Support for the str.format() method has been backported to Python 2.6.

In 2.6, both 8-bit and Unicode strings have a .format() method that treats the string as a template and takes the arguments to be formatted. The formatting template uses curly brackets ({, }) as special characters:

>>> # Substitute positional argument 0 into the string.
>>> "User ID: {0}".format("root")
'User ID: root'
>>> # Use the named keyword arguments
>>> "User ID: {uid}   Last seen: {last_login}".format(
...    uid="root",
...    last_login = "5 Mar 2008 07:20")
'User ID: root   Last seen: 5 Mar 2008 07:20'

Curly brackets can be escaped by doubling them:

>>> "Empty dict: {{}}".format()
"Empty dict: {}"

Field names can be integers indicating positional arguments, such as {0}, {1}, etc. or names of keyword arguments. You can also supply compound field names that read attributes or access dictionary keys:

>>> import sys
>>> print 'Platform: {0.platform}\nPython version: {0.version}'.format(sys)
Platform: darwin
Python version: 2.6a1+ (trunk:61261M, Mar  5 2008, 20:29:41)
[GCC 4.0.1 (Apple Computer, Inc. build 5367)]'

>>> import mimetypes
>>> 'Content-type: {0[.mp4]}'.format(mimetypes.types_map)
'Content-type: video/mp4'

Note that when using dictionary-style notation such as [.mp4], you don't need to put any quotation marks around the string; it will look up the value using .mp4 as the key. Strings beginning with a number will be converted to an integer. You can't write more complicated expressions inside a format string.

So far we've shown how to specify which field to substitute into the resulting string. The precise formatting used is also controllable by adding a colon followed by a format specifier. For example:

>>> # Field 0: left justify, pad to 15 characters
>>> # Field 1: right justify, pad to 6 characters
>>> fmt = '{0:15} ${1:>6}'
>>> fmt.format('Registration', 35)
'Registration    $    35'
>>> fmt.format('Tutorial', 50)
'Tutorial        $    50'
>>> fmt.format('Banquet', 125)
'Banquet         $   125'

格式说明符可以通过嵌套来引用其他字段:

>>> fmt = '{0:{1}}'
>>> width = 15
>>> fmt.format('Invoice #1234', width)
'Invoice #1234  '
>>> width = 35
>>> fmt.format('Invoice #1234', width)
'Invoice #1234                      '

可以指定所需宽度内的字段对齐方式：

字符

效果

< (默认)

左对齐

>

右对齐

^

居中对齐

=

（仅适用于数字类型）在符号后加空格。

Format specifiers can also include a presentation type, which controls how the value is formatted. For example, floating-point numbers can be formatted as a general number or in exponential notation:

>>> '{0:g}'.format(3.75)
'3.75'
>>> '{0:e}'.format(3.75)
'3.750000e+00'

A variety of presentation types are available. Consult the 2.6 documentation for a complete list; here's a sample:

b

二进制。输出以2为底的数字。

c

字符。在打印之前将整数转换为相应的Unicode字符。

d

十进制整数。 输出以 10 为基数的数字。

o

八进制格式。 输出以 8 为基数的数字。

x

十六进制格式。 输出以 16 为基数的数字，使用小写字母表示 9 以上的数码。

e

指数表示法。用字母 'e' 以科学计数法打印数字以表示指数。

g

General format. This prints the number as a fixed-point number, unless the number is too large, in which case it switches to 'e' exponent notation.

n

Number. This is the same as 'g' (for floats) or 'd' (for integers), except that it uses the current locale setting to insert the appropriate number separator characters.

%

Percentage. Multiplies the number by 100 and displays in fixed ('f') format, followed by a percent sign.

Classes and types can define a __format__() method to control how they're formatted. It receives a single argument, the format specifier:

def __format__(self, format_spec):
    if isinstance(format_spec, unicode):
        return unicode(str(self))
    else:
        return str(self)

There's also a format() builtin that will format a single value. It calls the type's __format__() method with the provided specifier:

>>> format(75.6564, '.2f')
'75.66'

参见

格式字符串语法

格式字段的参考文档。

PEP 3101 [https://peps.python.org/pep-3101/] - 高级字符串格式

PEP 由 Eric V. Smith 撰写并实现

PEP 3105: print 改为函数

在 Python 3.0 中 print 语句变成了 print() 函数。 将 print() 变成函数使得可以通过 def print(...) 或从其他地方导入一个新函数来替换该函数。

Python 2.6 提供了 __future__ 导入语句来移除 print 语法，让你可以改用函数形式。 例如:

>>> from __future__ import print_function
>>> print('# of entries', len(dictionary), file=sys.stderr)

新函数的签名为:

def print(*args, sep=' ', end='\n', file=None)

形参包括:

args: 相应值将会被打印的位置参数。

sep: 分隔符，它将在参数之间被打印。

end: 结束文本，它将在所有参数输出完毕之后被打印。

file: 将被作为输出发送目标的文件对象。

参见

PEP 3105 [https://peps.python.org/pep-3105/] - print 改为函数

PEP 由 Georg Brandl 撰写

PEP 3110: 异常处理的变更

Python 程序员偶尔会犯的一个错误是编写这样的代码:

try:
    ...
except TypeError, ValueError:  # Wrong!
    ...

The author is probably trying to catch both TypeError and ValueError exceptions, but this code actually does something different: it will catch TypeError and bind the resulting exception object to the local name "ValueError". The ValueError exception will not be caught at all. The correct code specifies a tuple of exceptions:

try:
    ...
except (TypeError, ValueError):
    ...

This error happens because the use of the comma here is ambiguous: does it indicate two different nodes in the parse tree, or a single node that's a tuple?

Python 3.0 makes this unambiguous by replacing the comma with the word "as". To catch an exception and store the exception object in the variable exc, you must write:

try:
    ...
except TypeError as exc:
    ...

Python 3.0 will only support the use of "as", and therefore interprets the first example as catching two different exceptions. Python 2.6 supports both the comma and "as", so existing code will continue to work. We therefore suggest using "as" when writing new Python code that will only be executed with 2.6.

参见

PEP 3110 [https://peps.python.org/pep-3110/] - 在 Python 3000 中捕获异常

PEP 由 Collin Winter 撰写并实现

PEP 3112: 字节字面值

Python 3.0 adopts Unicode as the language's fundamental string type and denotes 8-bit literals differently, either as b'string' or using a bytes constructor. For future compatibility, Python 2.6 adds bytes as a synonym for the str type, and it also supports the b'' notation.

The 2.6 str differs from 3.0's bytes type in various ways; most notably, the constructor is completely different. In 3.0, bytes([65, 66, 67]) is 3 elements long, containing the bytes representing ABC; in 2.6, bytes([65, 66, 67]) returns the 12-byte string representing the str() of the list.

The primary use of bytes in 2.6 will be to write tests of object type such as isinstance(x, bytes). This will help the 2to3 converter, which can't tell whether 2.x code intends strings to contain either characters or 8-bit bytes; you can now use either bytes or str to represent your intention exactly, and the resulting code will also be correct in Python 3.0.

There's also a __future__ import that causes all string literals to become Unicode strings. This means that \u escape sequences can be used to include Unicode characters:

from __future__ import unicode_literals

s = ('\u751f\u3080\u304e\u3000\u751f\u3054'
     '\u3081\u3000\u751f\u305f\u307e\u3054')

print len(s)               # 12 Unicode characters

At the C level, Python 3.0 will rename the existing 8-bit string type, called PyStringObject in Python 2.x, to PyBytesObject. Python 2.6 uses #define to support using the names PyBytesObject(), PyBytes_Check(), PyBytes_FromStringAndSize(), and all the other functions and macros used with strings.

Instances of the bytes type are immutable just as strings are. A new bytearray type stores a mutable sequence of bytes:

>>> bytearray([65, 66, 67])
bytearray(b'ABC')
>>> b = bytearray(u'\u21ef\u3244', 'utf-8')
>>> b
bytearray(b'\xe2\x87\xaf\xe3\x89\x84')
>>> b[0] = '\xe3'
>>> b
bytearray(b'\xe3\x87\xaf\xe3\x89\x84')
>>> unicode(str(b), 'utf-8')
u'\u31ef \u3244'

Byte arrays support most of the methods of string types, such as startswith()/endswith(), find()/rfind(), and some of the methods of lists, such as append(), pop(), and reverse().

>>> b = bytearray('ABC')
>>> b.append('d')
>>> b.append(ord('e'))
>>> b
bytearray(b'ABCde')

There's also a corresponding C API, with PyByteArray_FromObject(), PyByteArray_FromStringAndSize(), and various other functions.

参见

PEP 3112 [https://peps.python.org/pep-3112/] - Python 3000 中的字节字面值

PEP 由 Jason Orendorff 撰写， 补丁2.6 由 Christian Heimes 撰写。

PEP 3116: 新 I/O 库

Python's built-in file objects support a number of methods, but file-like objects don't necessarily support all of them. Objects that imitate files usually support read() and write(), but they may not support readline(), for example. Python 3.0 introduces a layered I/O library in the io module that separates buffering and text-handling features from the fundamental read and write operations.

There are three levels of abstract base classes provided by the io module:

RawIOBase defines raw I/O operations: read(), readinto(), write(), seek(), tell(), truncate(), and close(). Most of the methods of this class will often map to a single system call. There are also readable(), writable(), and seekable() methods for determining what operations a given object will allow.

Python 3.0 has concrete implementations of this class for files and sockets, but Python 2.6 hasn't restructured its file and socket objects in this way.

BufferedIOBase is an abstract base class that buffers data in memory to reduce the number of system calls used, making I/O processing more efficient. It supports all of the methods of RawIOBase, and adds a raw attribute holding the underlying raw object.

There are five concrete classes implementing this ABC. BufferedWriter and BufferedReader are for objects that support write-only or read-only usage that have a seek() method for random access. BufferedRandom objects support read and write access upon the same underlying stream, and BufferedRWPair is for objects such as TTYs that have both read and write operations acting upon unconnected streams of data. The BytesIO class supports reading, writing, and seeking over an in-memory buffer.

TextIOBase: Provides functions for reading and writing strings (remember, strings will be Unicode in Python 3.0), and supporting universal newlines. TextIOBase defines the readline() method and supports iteration upon objects.

There are two concrete implementations. TextIOWrapper wraps a buffered I/O object, supporting all of the methods for text I/O and adding a buffer attribute for access to the underlying object. StringIO simply buffers everything in memory without ever writing anything to disk.

(In Python 2.6, io.StringIO is implemented in pure Python, so it's pretty slow. You should therefore stick with the existing StringIO module or cStringIO for now. At some point Python 3.0's io module will be rewritten into C for speed, and perhaps the C implementation will be backported to the 2.x releases.)

In Python 2.6, the underlying implementations haven't been restructured to build on top of the io module's classes. The module is being provided to make it easier to write code that's forward-compatible with 3.0, and to save developers the effort of writing their own implementations of buffering and text I/O.

参见

PEP 3116 [https://peps.python.org/pep-3116/] - 新 I/O

PEP written by Daniel Stutzbach, Mike Verdone, and Guido van Rossum. Code by Guido van Rossum, Georg Brandl, Walter Doerwald, Jeremy Hylton, Martin von Löwis, Tony Lownds, and others.

PEP 3118: 修改缓冲区协议

The buffer protocol is a C-level API that lets Python types exchange pointers into their internal representations. A memory-mapped file can be viewed as a buffer of characters, for example, and this lets another module such as re treat memory-mapped files as a string of characters to be searched.

The primary users of the buffer protocol are numeric-processing packages such as NumPy, which expose the internal representation of arrays so that callers can write data directly into an array instead of going through a slower API. This PEP updates the buffer protocol in light of experience from NumPy development, adding a number of new features such as indicating the shape of an array or locking a memory region.

The most important new C API function is PyObject_GetBuffer(PyObject *obj, Py_buffer *view, int flags), which takes an object and a set of flags, and fills in the Py_buffer structure with information about the object's memory representation. Objects can use this operation to lock memory in place while an external caller could be modifying the contents, so there's a corresponding PyBuffer_Release(Py_buffer *view) to indicate that the external caller is done.

The flags argument to PyObject_GetBuffer() specifies constraints upon the memory returned. Some examples are:

PyBUF_WRITABLE 指明内存必须是可写的。

PyBUF_LOCK 请求一个内存上的只读或独占锁。

PyBUF_C_CONTIGUOUS and PyBUF_F_CONTIGUOUS requests a C-contiguous (last dimension varies the fastest) or Fortran-contiguous (first dimension varies the fastest) array layout.

Two new argument codes for PyArg_ParseTuple(), s* and z*, return locked buffer objects for a parameter.

参见

PEP 3118 [https://peps.python.org/pep-3118/] - 修改缓冲区协议

PEP 由 Travis Oliphant 和 Carl Banks 撰写，由 Travis Oliphant 实现。

PEP 3119: 抽象基类

Some object-oriented languages such as Java support interfaces, declaring that a class has a given set of methods or supports a given access protocol. Abstract Base Classes (or ABCs) are an equivalent feature for Python. The ABC support consists of an abc module containing a metaclass called ABCMeta, special handling of this metaclass by the isinstance() and issubclass() builtins, and a collection of basic ABCs that the Python developers think will be widely useful. Future versions of Python will probably add more ABCs.

Let's say you have a particular class and wish to know whether it supports dictionary-style access. The phrase "dictionary-style" is vague, however. It probably means that accessing items with obj[1] works. Does it imply that setting items with obj[2] = value works? Or that the object will have keys(), values(), and items() methods? What about the iterative variants such as iterkeys()? copy() and update()? Iterating over the object with iter()?

The Python 2.6 collections module includes a number of different ABCs that represent these distinctions. Iterable indicates that a class defines __iter__(), and Container means the class defines a __contains__() method and therefore supports x in y expressions. The basic dictionary interface of getting items, setting items, and keys(), values(), and items(), is defined by the MutableMapping ABC.

You can derive your own classes from a particular ABC to indicate they support that ABC's interface:

import collections

class Storage(collections.MutableMapping):
    ...

Alternatively, you could write the class without deriving from the desired ABC and instead register the class by calling the ABC's register() method:

import collections

class Storage:
    ...

collections.MutableMapping.register(Storage)

For classes that you write, deriving from the ABC is probably clearer. The register() method is useful when you've written a new ABC that can describe an existing type or class, or if you want to declare that some third-party class implements an ABC. For example, if you defined a PrintableType ABC, it's legal to do:

# Register Python's types
PrintableType.register(int)
PrintableType.register(float)
PrintableType.register(str)

Classes should obey the semantics specified by an ABC, but Python can't check this; it's up to the class author to understand the ABC's requirements and to implement the code accordingly.

To check whether an object supports a particular interface, you can now write:

def func(d):
    if not isinstance(d, collections.MutableMapping):
        raise ValueError("Mapping object expected, not %r" % d)

Don't feel that you must now begin writing lots of checks as in the above example. Python has a strong tradition of duck-typing, where explicit type-checking is never done and code simply calls methods on an object, trusting that those methods will be there and raising an exception if they aren't. Be judicious in checking for ABCs and only do it where it's absolutely necessary.

You can write your own ABCs by using abc.ABCMeta as the metaclass in a class definition:

from abc import ABCMeta, abstractmethod

class Drawable():
    __metaclass__ = ABCMeta

    @abstractmethod
    def draw(self, x, y, scale=1.0):
        pass

    def draw_doubled(self, x, y):
        self.draw(x, y, scale=2.0)

class Square(Drawable):
    def draw(self, x, y, scale):
        ...

In the Drawable ABC above, the draw_doubled() method renders the object at twice its size and can be implemented in terms of other methods described in Drawable. Classes implementing this ABC therefore don't need to provide their own implementation of draw_doubled(), though they can do so. An implementation of draw() is necessary, though; the ABC can't provide a useful generic implementation.

You can apply the @abstractmethod decorator to methods such as draw() that must be implemented; Python will then raise an exception for classes that don't define the method. Note that the exception is only raised when you actually try to create an instance of a subclass lacking the method:

>>> class Circle(Drawable):
...     pass
...
>>> c = Circle()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: Can't instantiate abstract class Circle with abstract methods draw
>>>

Abstract data attributes can be declared using the @abstractproperty decorator:

from abc import abstractproperty
...

@abstractproperty
def readonly(self):
   return self._x

Subclasses must then define a readonly() property.

参见

PEP 3119 [https://peps.python.org/pep-3119/] - 引入抽象基类

PEP written by Guido van Rossum and Talin. Implemented by Guido van Rossum. Backported to 2.6 by Benjamin Aranguren, with Alex Martelli.

PEP 3127: 整型文字支持和语法

Python 3.0 changes the syntax for octal (base-8) integer literals, prefixing them with "0o" or "0O" instead of a leading zero, and adds support for binary (base-2) integer literals, signalled by a "0b" or "0B" prefix.

Python 2.6 doesn't drop support for a leading 0 signalling an octal number, but it does add support for "0o" and "0b":

>>> 0o21, 2*8 + 1
(17, 17)
>>> 0b101111
47

The oct() builtin still returns numbers prefixed with a leading zero, and a new bin() builtin returns the binary representation for a number:

>>> oct(42)
'052'
>>> future_builtins.oct(42)
'0o52'
>>> bin(173)
'0b10101101'

The int() and long() builtins will now accept the "0o" and "0b" prefixes when base-8 or base-2 are requested, or when the base argument is zero (signalling that the base used should be determined from the string):

>>> int ('0o52', 0)
42
>>> int('1101', 2)
13
>>> int('0b1101', 2)
13
>>> int('0b1101', 0)
13

参见

PEP 3127 [https://peps.python.org/pep-3127/] - 整型文字支持和语法

PEP written by Patrick Maupin; backported to 2.6 by Eric Smith.

PEP 3129: 类装饰器

Decorators have been extended from functions to classes. It's now legal to write:

@foo
@bar
class A:
  pass

这相当于：

class A:
  pass

A = foo(bar(A))

参见

PEP 3129 [https://peps.python.org/pep-3129/] - 类装饰器

PEP 由 Collin Winter 撰写

PEP 3141: A Type Hierarchy for Numbers

Python 3.0 adds several abstract base classes for numeric types inspired by Scheme's numeric tower. These classes were backported to 2.6 as the numbers module.

The most general ABC is Number. It defines no operations at all, and only exists to allow checking if an object is a number by doing isinstance(obj, Number).

Complex is a subclass of Number. Complex numbers can undergo the basic operations of addition, subtraction, multiplication, division, and exponentiation, and you can retrieve the real and imaginary parts and obtain a number's conjugate. Python's built-in complex type is an implementation of Complex.

Real further derives from Complex, and adds operations that only work on real numbers: floor(), trunc(), rounding, taking the remainder mod N, floor division, and comparisons.

Rational numbers derive from Real, have numerator and denominator properties, and can be converted to floats. Python 2.6 adds a simple rational-number class, Fraction, in the fractions module. (It's called Fraction instead of Rational to avoid a name clash with numbers.Rational.)

Integral numbers derive from Rational, and can be shifted left and right with << and >>, combined using bitwise operations such as & and |, and can be used as array indexes and slice boundaries.

In Python 3.0, the PEP slightly redefines the existing builtins round(), math.floor(), math.ceil(), and adds a new one, math.trunc(), that's been backported to Python 2.6. math.trunc() rounds toward zero, returning the closest Integral that's between the function's argument and zero.

参见

PEP 3141 [https://peps.python.org/pep-3141/] - A Type Hierarchy for Numbers

PEP 由 Jeffrey Yasskin 撰写

Scheme's numerical tower [https://www.gnu.org/software/guile/manual/html_node/Numerical-Tower.html#Numerical-Tower], from the Guile manual.

Scheme's number datatypes [https://conservatory.scheme.org/schemers/Documents/Standards/R5RS/HTML/r5rs-Z-H-9.html#%_sec_6.2] from the R5RS Scheme specification.

fractions 模块

To fill out the hierarchy of numeric types, the fractions module provides a rational-number class. Rational numbers store their values as a numerator and denominator forming a fraction, and can exactly represent numbers such as 2/3 that floating-point numbers can only approximate.

The Fraction constructor takes two Integral values that will be the numerator and denominator of the resulting fraction.

>>> from fractions import Fraction
>>> a = Fraction(2, 3)
>>> b = Fraction(2, 5)
>>> float(a), float(b)
(0.66666666666666663, 0.40000000000000002)
>>> a+b
Fraction(16, 15)
>>> a/b
Fraction(5, 3)

For converting floating-point numbers to rationals, the float type now has an as_integer_ratio() method that returns the numerator and denominator for a fraction that evaluates to the same floating-point value:

>>> (2.5) .as_integer_ratio()
(5, 2)
>>> (3.1415) .as_integer_ratio()
(7074029114692207L, 2251799813685248L)
>>> (1./3) .as_integer_ratio()
(6004799503160661L, 18014398509481984L)

Note that values that can only be approximated by floating-point numbers, such as 1./3, are not simplified to the number being approximated; the fraction attempts to match the floating-point value exactly.

The fractions module is based upon an implementation by Sjoerd Mullender that was in Python's Demo/classes/ directory for a long time. This implementation was significantly updated by Jeffrey Yasskin.

其他语言特性修改

对Python 语言核心进行的小改动：

Directories and zip archives containing a __main__.py file can now be executed directly by passing their name to the interpreter. The directory or zip archive is automatically inserted as the first entry in sys.path. (Suggestion and initial patch by Andy Chu, subsequently revised by Phillip J. Eby and Nick Coghlan; bpo-1739468 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1739468].)

The hasattr() function was catching and ignoring all errors, under the assumption that they meant a __getattr__() method was failing somehow and the return value of hasattr() would therefore be False. This logic shouldn't be applied to KeyboardInterrupt and SystemExit, however; Python 2.6 will no longer discard such exceptions when hasattr() encounters them. (Fixed by Benjamin Peterson; bpo-2196 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2196].)

When calling a function using the ** syntax to provide keyword arguments, you are no longer required to use a Python dictionary; any mapping will now work:

>>> def f(**kw):
...    print sorted(kw)
...
>>> ud=UserDict.UserDict()
>>> ud['a'] = 1
>>> ud['b'] = 'string'
>>> f(**ud)
['a', 'b']

（由 Alexander Belopolsky 在 bpo-1686487 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1686487] 中贡献。）

It's also become legal to provide keyword arguments after a *args argument to a function call.

>>> def f(*args, **kw):
...     print args, kw
...
>>> f(1,2,3, *(4,5,6), keyword=13)
(1, 2, 3, 4, 5, 6) {'keyword': 13}

Previously this would have been a syntax error. (Contributed by Amaury Forgeot d'Arc; bpo-3473 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3473].)

A new builtin, next(iterator, [default]) returns the next item from the specified iterator. If the default argument is supplied, it will be returned if iterator has been exhausted; otherwise, the StopIteration exception will be raised. (Backported in bpo-2719 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2719].)

Tuples now have index() and count() methods matching the list type's index() and count() methods:

>>> t = (0,1,2,3,4,0,1,2)
>>> t.index(3)
3
>>> t.count(0)
2

（由 Raymond Hettinger 贡献）

The built-in types now have improved support for extended slicing syntax, accepting various combinations of (start, stop, step). Previously, the support was partial and certain corner cases wouldn't work. (Implemented by Thomas Wouters.)

Properties now have three attributes, getter, setter and deleter, that are decorators providing useful shortcuts for adding a getter, setter or deleter function to an existing property. You would use them like this:

class C(object):
    @property
    def x(self):
        return self._x

    @x.setter
    def x(self, value):
        self._x = value

    @x.deleter
    def x(self):
        del self._x

class D(C):
    @C.x.getter
    def x(self):
        return self._x * 2

    @x.setter
    def x(self, value):
        self._x = value / 2

Several methods of the built-in set types now accept multiple iterables: intersection(), intersection_update(), union(), update(), difference() and difference_update().

>>> s=set('1234567890')
>>> s.intersection('abc123', 'cdf246')  # Intersection between all inputs
set(['2'])
>>> s.difference('246', '789')
set(['1', '0', '3', '5'])

（由 Raymond Hettinger 贡献。）

Many floating-point features were added. The float() function will now turn the string nan into an IEEE 754 Not A Number value, and +inf and -inf into positive or negative infinity. This works on any platform with IEEE 754 semantics. (Contributed by Christian Heimes; bpo-1635 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635].)

Other functions in the math module, isinf() and isnan(), return true if their floating-point argument is infinite or Not A Number. (bpo-1640 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1640])

Conversion functions were added to convert floating-point numbers into hexadecimal strings (bpo-3008 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3008]). These functions convert floats to and from a string representation without introducing rounding errors from the conversion between decimal and binary. Floats have a hex() method that returns a string representation, and the float.fromhex() method converts a string back into a number:

>>> a = 3.75
>>> a.hex()
'0x1.e000000000000p+1'
>>> float.fromhex('0x1.e000000000000p+1')
3.75
>>> b=1./3
>>> b.hex()
'0x1.5555555555555p-2'

A numerical nicety: when creating a complex number from two floats on systems that support signed zeros (-0 and +0), the complex() constructor will now preserve the sign of the zero. (Fixed by Mark T. Dickinson; bpo-1507 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1507].)

Classes that inherit a __hash__() method from a parent class can set __hash__ = None to indicate that the class isn't hashable. This will make hash(obj) raise a TypeError and the class will not be indicated as implementing the Hashable ABC.

You should do this when you've defined a __cmp__() or __eq__() method that compares objects by their value rather than by identity. All objects have a default hash method that uses id(obj) as the hash value. There's no tidy way to remove the __hash__() method inherited from a parent class, so assigning None was implemented as an override. At the C level, extensions can set tp_hash to PyObject_HashNotImplemented(). (Fixed by Nick Coghlan and Amaury Forgeot d'Arc; bpo-2235 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2235].)

The GeneratorExit exception now subclasses BaseException instead of Exception. This means that an exception handler that does except Exception: will not inadvertently catch GeneratorExit. (Contributed by Chad Austin; bpo-1537 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1537].)

Generator objects now have a gi_code attribute that refers to the original code object backing the generator. (Contributed by Collin Winter; bpo-1473257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1473257].)

The compile() built-in function now accepts keyword arguments as well as positional parameters. (Contributed by Thomas Wouters; bpo-1444529 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1444529].)

The complex() constructor now accepts strings containing parenthesized complex numbers, meaning that complex(repr(cplx)) will now round-trip values. For example, complex('(3+4j)') now returns the value (3+4j). (bpo-1491866 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1491866])

The string translate() method now accepts None as the translation table parameter, which is treated as the identity transformation. This makes it easier to carry out operations that only delete characters. (Contributed by Bengt Richter and implemented by Raymond Hettinger; bpo-1193128 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1193128].)

The built-in dir() function now checks for a __dir__() method on the objects it receives. This method must return a list of strings containing the names of valid attributes for the object, and lets the object control the value that dir() produces. Objects that have __getattr__() or __getattribute__() methods can use this to advertise pseudo-attributes they will honor. (bpo-1591665 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1591665])

Instance method objects have new attributes for the object and function comprising the method; the new synonym for im_self is __self__, and im_func is also available as __func__. The old names are still supported in Python 2.6, but are gone in 3.0.

An obscure change: when you use the locals() function inside a class statement, the resulting dictionary no longer returns free variables. (Free variables, in this case, are variables referenced in the class statement that aren't attributes of the class.)

性能优化

The warnings module has been rewritten in C. This makes it possible to invoke warnings from the parser, and may also make the interpreter's startup faster. (Contributed by Neal Norwitz and Brett Cannon; bpo-1631171 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1631171].)

Type objects now have a cache of methods that can reduce the work required to find the correct method implementation for a particular class; once cached, the interpreter doesn't need to traverse base classes to figure out the right method to call. The cache is cleared if a base class or the class itself is modified, so the cache should remain correct even in the face of Python's dynamic nature. (Original optimization implemented by Armin Rigo, updated for Python 2.6 by Kevin Jacobs; bpo-1700288 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1700288].)

By default, this change is only applied to types that are included with the Python core. Extension modules may not necessarily be compatible with this cache, so they must explicitly add Py_TPFLAGS_HAVE_VERSION_TAG to the module's tp_flags field to enable the method cache. (To be compatible with the method cache, the extension module's code must not directly access and modify the tp_dict member of any of the types it implements. Most modules don't do this, but it's impossible for the Python interpreter to determine that. See bpo-1878 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1878] for some discussion.)

Function calls that use keyword arguments are significantly faster by doing a quick pointer comparison, usually saving the time of a full string comparison. (Contributed by Raymond Hettinger, after an initial implementation by Antoine Pitrou; bpo-1819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1819].)

All of the functions in the struct module have been rewritten in C, thanks to work at the Need For Speed sprint. (Contributed by Raymond Hettinger.)

Some of the standard built-in types now set a bit in their type objects. This speeds up checking whether an object is a subclass of one of these types. (Contributed by Neal Norwitz.)

Unicode strings now use faster code for detecting whitespace and line breaks; this speeds up the split() method by about 25% and splitlines() by 35%. (Contributed by Antoine Pitrou.) Memory usage is reduced by using pymalloc for the Unicode string's data.

The with statement now stores the __exit__() method on the stack, producing a small speedup. (Implemented by Jeffrey Yasskin.)

To reduce memory usage, the garbage collector will now clear internal free lists when garbage-collecting the highest generation of objects. This may return memory to the operating system sooner.

解释器改动

Two command-line options have been reserved for use by other Python implementations. The -J switch has been reserved for use by Jython for Jython-specific options, such as switches that are passed to the underlying JVM. -X has been reserved for options specific to a particular implementation of Python such as CPython, Jython, or IronPython. If either option is used with Python 2.6, the interpreter will report that the option isn't currently used.

Python can now be prevented from writing .pyc or .pyo files by supplying the -B switch to the Python interpreter, or by setting the PYTHONDONTWRITEBYTECODE environment variable before running the interpreter. This setting is available to Python programs as the sys.dont_write_bytecode variable, and Python code can change the value to modify the interpreter's behaviour. (Contributed by Neal Norwitz and Georg Brandl.)

The encoding used for standard input, output, and standard error can be specified by setting the PYTHONIOENCODING environment variable before running the interpreter. The value should be a string in the form <encoding> or <encoding>:<errorhandler>. The encoding part specifies the encoding's name, e.g. utf-8 or latin-1; the optional errorhandler part specifies what to do with characters that can't be handled by the encoding, and should be one of "error", "ignore", or "replace". (Contributed by Martin von Löwis.)

新增和改进的模块

As in every release, Python's standard library received a number of enhancements and bug fixes. Here's a partial list of the most notable changes, sorted alphabetically by module name. Consult the Misc/NEWS file in the source tree for a more complete list of changes, or look through the Subversion logs for all the details.

The asyncore and asynchat modules are being actively maintained again, and a number of patches and bugfixes were applied. (Maintained by Josiah Carlson; see bpo-1736190 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1736190] for one patch.)

The bsddb module also has a new maintainer, Jesús Cea Avión, and the package is now available as a standalone package. The web page for the package is www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm [https://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm]. The plan is to remove the package from the standard library in Python 3.0, because its pace of releases is much more frequent than Python's.

The bsddb.dbshelve module now uses the highest pickling protocol available, instead of restricting itself to protocol 1. (Contributed by W. Barnes.)

The cgi module will now read variables from the query string of an HTTP POST request. This makes it possible to use form actions with URLs that include query strings such as "/cgi-bin/add.py?category=1". (Contributed by Alexandre Fiori and Nubis; bpo-1817 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1817].)

The parse_qs() and parse_qsl() functions have been relocated from the cgi module to the urlparse module. The versions still available in the cgi module will trigger PendingDeprecationWarning messages in 2.6 (bpo-600362 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=600362]).

The cmath module underwent extensive revision, contributed by Mark Dickinson and Christian Heimes. Five new functions were added:

polar() converts a complex number to polar form, returning the modulus and argument of the complex number.

rect() does the opposite, turning a modulus, argument pair back into the corresponding complex number.

phase() returns the argument (also called the angle) of a complex number.

isnan() returns True if either the real or imaginary part of its argument is a NaN.

isinf() returns True if either the real or imaginary part of its argument is infinite.

The revisions also improved the numerical soundness of the cmath module. For all functions, the real and imaginary parts of the results are accurate to within a few units of least precision (ulps) whenever possible. See bpo-1381 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1381] for the details. The branch cuts for asinh(), atanh(): and atan() have also been corrected.

The tests for the module have been greatly expanded; nearly 2000 new test cases exercise the algebraic functions.

On IEEE 754 platforms, the cmath module now handles IEEE 754 special values and floating-point exceptions in a manner consistent with Annex 'G' of the C99 standard.

A new data type in the collections module: namedtuple(typename, fieldnames) is a factory function that creates subclasses of the standard tuple whose fields are accessible by name as well as index. For example:

>>> var_type = collections.namedtuple('variable',
...             'id name type size')
>>> # Names are separated by spaces or commas.
>>> # 'id, name, type, size' would also work.
>>> var_type._fields
('id', 'name', 'type', 'size')

>>> var = var_type(1, 'frequency', 'int', 4)
>>> print var[0], var.id    # Equivalent
1 1
>>> print var[2], var.type  # Equivalent
int int
>>> var._asdict()
{'size': 4, 'type': 'int', 'id': 1, 'name': 'frequency'}
>>> v2 = var._replace(name='amplitude')
>>> v2
variable(id=1, name='amplitude', type='int', size=4)

Several places in the standard library that returned tuples have been modified to return namedtuple() instances. For example, the Decimal.as_tuple() method now returns a named tuple with sign, digits, and exponent fields.

（由 Raymond Hettinger 贡献。）

Another change to the collections module is that the deque type now supports an optional maxlen parameter; if supplied, the deque's size will be restricted to no more than maxlen items. Adding more items to a full deque causes old items to be discarded.

>>> from collections import deque
>>> dq=deque(maxlen=3)
>>> dq
deque([], maxlen=3)
>>> dq.append(1); dq.append(2); dq.append(3)
>>> dq
deque([1, 2, 3], maxlen=3)
>>> dq.append(4)
>>> dq
deque([2, 3, 4], maxlen=3)

（由 Raymond Hettinger 贡献。）

The Cookie module's Morsel objects now support an httponly attribute. In some browsers. cookies with this attribute set cannot be accessed or manipulated by JavaScript code. (Contributed by Arvin Schnell; bpo-1638033 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1638033].)

A new window method in the curses module, chgat(), changes the display attributes for a certain number of characters on a single line. (Contributed by Fabian Kreutz.)

# Boldface text starting at y=0,x=21
# and affecting the rest of the line.
stdscr.chgat(0, 21, curses.A_BOLD)

The Textbox class in the curses.textpad module now supports editing in insert mode as well as overwrite mode. Insert mode is enabled by supplying a true value for the insert_mode parameter when creating the Textbox instance.

The datetime module's strftime() methods now support a %f format code that expands to the number of microseconds in the object, zero-padded on the left to six places. (Contributed by Skip Montanaro; bpo-1158 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1158].)

The decimal module was updated to version 1.66 of the General Decimal Specification [https://speleotrove.com/decimal/decarith.html]. New features include some methods for some basic mathematical functions such as exp() and log10():

>>> Decimal(1).exp()
Decimal("2.718281828459045235360287471")
>>> Decimal("2.7182818").ln()
Decimal("0.9999999895305022877376682436")
>>> Decimal(1000).log10()
Decimal("3")

The as_tuple() method of Decimal objects now returns a named tuple with sign, digits, and exponent fields.

（由 Facundo Batista 和 Mark Dickinson 实现。 具名元组支持由 Raymond Hettinger 添加。）

The difflib module's SequenceMatcher class now returns named tuples representing matches, with a, b, and size attributes. (Contributed by Raymond Hettinger.)

An optional timeout parameter, specifying a timeout measured in seconds, was added to the ftplib.FTP class constructor as well as the connect() method. (Added by Facundo Batista.) Also, the FTP class's storbinary() and storlines() now take an optional callback parameter that will be called with each block of data after the data has been sent. (Contributed by Phil Schwartz; bpo-1221598 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1221598].)

The reduce() built-in function is also available in the functools module. In Python 3.0, the builtin has been dropped and reduce() is only available from functools; currently there are no plans to drop the builtin in the 2.x series. (Patched by Christian Heimes; bpo-1739906 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1739906].)

When possible, the getpass module will now use /dev/tty to print a prompt message and read the password, falling back to standard error and standard input. If the password may be echoed to the terminal, a warning is printed before the prompt is displayed. (Contributed by Gregory P. Smith.)

The glob.glob() function can now return Unicode filenames if a Unicode path was used and Unicode filenames are matched within the directory. (bpo-1001604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1001604])

A new function in the heapq module, merge(iter1, iter2, ...), takes any number of iterables returning data in sorted order, and returns a new generator that returns the contents of all the iterators, also in sorted order. For example:

>>> list(heapq.merge([1, 3, 5, 9], [2, 8, 16]))
[1, 2, 3, 5, 8, 9, 16]

Another new function, heappushpop(heap, item), pushes item onto heap, then pops off and returns the smallest item. This is more efficient than making a call to heappush() and then heappop().

heapq is now implemented to only use less-than comparison, instead of the less-than-or-equal comparison it previously used. This makes heapq's usage of a type match the list.sort() method. (Contributed by Raymond Hettinger.)

An optional timeout parameter, specifying a timeout measured in seconds, was added to the httplib.HTTPConnection and HTTPSConnection class constructors. (Added by Facundo Batista.)

Most of the inspect module's functions, such as getmoduleinfo() and getargs(), now return named tuples. In addition to behaving like tuples, the elements of the return value can also be accessed as attributes. (Contributed by Raymond Hettinger.)

此模块中的新增函数包括 isgenerator(), isgeneratorfunction() 和 isabstract()。

itertools 模块增加了几个新函数。

izip_longest(iter1, iter2, ...[, fillvalue]) makes tuples from each of the elements; if some of the iterables are shorter than others, the missing values are set to fillvalue. For example:

>>> tuple(itertools.izip_longest([1,2,3], [1,2,3,4,5]))
((1, 1), (2, 2), (3, 3), (None, 4), (None, 5))

product(iter1, iter2, ..., [repeat=N]) returns the Cartesian product of the supplied iterables, a set of tuples containing every possible combination of the elements returned from each iterable.

>>> list(itertools.product([1,2,3], [4,5,6]))
[(1, 4), (1, 5), (1, 6),
 (2, 4), (2, 5), (2, 6),
 (3, 4), (3, 5), (3, 6)]

The optional repeat keyword argument is used for taking the product of an iterable or a set of iterables with themselves, repeated N times. With a single iterable argument, N-tuples are returned:

>>> list(itertools.product([1,2], repeat=3))
[(1, 1, 1), (1, 1, 2), (1, 2, 1), (1, 2, 2),
 (2, 1, 1), (2, 1, 2), (2, 2, 1), (2, 2, 2)]

With two iterables, 2N-tuples are returned.

>>> list(itertools.product([1,2], [3,4], repeat=2))
[(1, 3, 1, 3), (1, 3, 1, 4), (1, 3, 2, 3), (1, 3, 2, 4),
 (1, 4, 1, 3), (1, 4, 1, 4), (1, 4, 2, 3), (1, 4, 2, 4),
 (2, 3, 1, 3), (2, 3, 1, 4), (2, 3, 2, 3), (2, 3, 2, 4),
 (2, 4, 1, 3), (2, 4, 1, 4), (2, 4, 2, 3), (2, 4, 2, 4)]

combinations(iterable, r) 基于 iterable 的元素返回长度为 r 的子序列。

>>> list(itertools.combinations('123', 2))
[('1', '2'), ('1', '3'), ('2', '3')]
>>> list(itertools.combinations('123', 3))
[('1', '2', '3')]
>>> list(itertools.combinations('1234', 3))
[('1', '2', '3'), ('1', '2', '4'),
 ('1', '3', '4'), ('2', '3', '4')]

permutations(iter[, r]) returns all the permutations of length r of the iterable's elements. If r is not specified, it will default to the number of elements produced by the iterable.

>>> list(itertools.permutations([1,2,3,4], 2))
[(1, 2), (1, 3), (1, 4),
 (2, 1), (2, 3), (2, 4),
 (3, 1), (3, 2), (3, 4),
 (4, 1), (4, 2), (4, 3)]

itertools.chain(*iterables) is an existing function in itertools that gained a new constructor in Python 2.6. itertools.chain.from_iterable(iterable) takes a single iterable that should return other iterables. chain() will then return all the elements of the first iterable, then all the elements of the second, and so on.

>>> list(itertools.chain.from_iterable([[1,2,3], [4,5,6]]))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

（全部由 Raymond Hettinger 贡献。）

The logging module's FileHandler class and its subclasses WatchedFileHandler, RotatingFileHandler, and TimedRotatingFileHandler now have an optional delay parameter to their constructors. If delay is true, opening of the log file is deferred until the first emit() call is made. (Contributed by Vinay Sajip.)

TimedRotatingFileHandler also has a utc constructor parameter. If the argument is true, UTC time will be used in determining when midnight occurs and in generating filenames; otherwise local time will be used.

为 math 模块添加了一些新函数:

isinf() and isnan() determine whether a given float is a (positive or negative) infinity or a NaN (Not a Number), respectively.

copysign() copies the sign bit of an IEEE 754 number, returning the absolute value of x combined with the sign bit of y. For example, math.copysign(1, -0.0) returns -1.0. (Contributed by Christian Heimes.)

factorial() computes the factorial of a number. (Contributed by Raymond Hettinger; bpo-2138 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2138].)

fsum() adds up the stream of numbers from an iterable, and is careful to avoid loss of precision through using partial sums. (Contributed by Jean Brouwers, Raymond Hettinger, and Mark Dickinson; bpo-2819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2819].)

acosh(), asinh() and atanh() compute the inverse hyperbolic functions.

log1p() 返回 1+x (以 e 为底) 的自然对数。

trunc() rounds a number toward zero, returning the closest Integral that's between the function's argument and zero. Added as part of the backport of PEP 3141's type hierarchy for numbers.

The math module has been improved to give more consistent behaviour across platforms, especially with respect to handling of floating-point exceptions and IEEE 754 special values.

Whenever possible, the module follows the recommendations of the C99 standard about 754's special values. For example, sqrt(-1.) should now give a ValueError across almost all platforms, while sqrt(float('NaN')) should return a NaN on all IEEE 754 platforms. Where Annex 'F' of the C99 standard recommends signaling 'divide-by-zero' or 'invalid', Python will raise ValueError. Where Annex 'F' of the C99 standard recommends signaling 'overflow', Python will raise OverflowError. (See bpo-711019 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=711019] and bpo-1640 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1640].)

（由 Christian Heimes 和 Mark Dickinson 贡献。）

mmap objects now have a rfind() method that searches for a substring beginning at the end of the string and searching backwards. The find() method also gained an end parameter giving an index at which to stop searching. (Contributed by John Lenton.)

The operator module gained a methodcaller() function that takes a name and an optional set of arguments, returning a callable that will call the named function on any arguments passed to it. For example:

>>> # Equivalent to lambda s: s.replace('old', 'new')
>>> replacer = operator.methodcaller('replace', 'old', 'new')
>>> replacer('old wine in old bottles')
'new wine in new bottles'

（由 Gregory Petrosyan 提供建议，之后由 Georg Brandl 贡献。）

The attrgetter() function now accepts dotted names and performs the corresponding attribute lookups:

>>> inst_name = operator.attrgetter(
...        '__class__.__name__')
>>> inst_name('')
'str'
>>> inst_name(help)
'_Helper'

（由 Barry Warsaw 提供建议，之后由 Georg Brandl 贡献。）

The os module now wraps several new system calls. fchmod(fd, mode) and fchown(fd, uid, gid) change the mode and ownership of an opened file, and lchmod(path, mode) changes the mode of a symlink. (Contributed by Georg Brandl and Christian Heimes.)

chflags() and lchflags() are wrappers for the corresponding system calls (where they're available), changing the flags set on a file. Constants for the flag values are defined in the stat module; some possible values include UF_IMMUTABLE to signal the file may not be changed and UF_APPEND to indicate that data can only be appended to the file. (Contributed by M. Levinson.)

os.closerange(low, high) efficiently closes all file descriptors from low to high, ignoring any errors and not including high itself. This function is now used by the subprocess module to make starting processes faster. (Contributed by Georg Brandl; bpo-1663329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1663329].)

The os.environ object's clear() method will now unset the environment variables using os.unsetenv() in addition to clearing the object's keys. (Contributed by Martin Horcicka; bpo-1181 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1181].)

The os.walk() function now has a followlinks parameter. If set to True, it will follow symlinks pointing to directories and visit the directory's contents. For backward compatibility, the parameter's default value is false. Note that the function can fall into an infinite recursion if there's a symlink that points to a parent directory. (bpo-1273829 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1273829])

In the os.path module, the splitext() function has been changed to not split on leading period characters. This produces better results when operating on Unix's dot-files. For example, os.path.splitext('.ipython') now returns ('.ipython', '') instead of ('', '.ipython'). (bpo-1115886 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1115886])

A new function, os.path.relpath(path, start='.'), returns a relative path from the start path, if it's supplied, or from the current working directory to the destination path. (Contributed by Richard Barran; bpo-1339796 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1339796].)

On Windows, os.path.expandvars() will now expand environment variables given in the form "%var%", and "~user" will be expanded into the user's home directory path. (Contributed by Josiah Carlson; bpo-957650 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=957650].)

The Python debugger provided by the pdb module gained a new command: "run" restarts the Python program being debugged and can optionally take new command-line arguments for the program. (Contributed by Rocky Bernstein; bpo-1393667 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1393667].)

The pdb.post_mortem() function, used to begin debugging a traceback, will now use the traceback returned by sys.exc_info() if no traceback is supplied. (Contributed by Facundo Batista; bpo-1106316 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1106316].)

The pickletools module now has an optimize() function that takes a string containing a pickle and removes some unused opcodes, returning a shorter pickle that contains the same data structure. (Contributed by Raymond Hettinger.)

A get_data() function was added to the pkgutil module that returns the contents of resource files included with an installed Python package. For example:

>>> import pkgutil
>>> print pkgutil.get_data('test', 'exception_hierarchy.txt')
BaseException
 +-- SystemExit
 +-- KeyboardInterrupt
 +-- GeneratorExit
 +-- Exception
      +-- StopIteration
      +-- StandardError
 ...

（由 Paul Moore 在 bpo-2439 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2439] 中贡献。）

The pyexpat module's Parser objects now allow setting their buffer_size attribute to change the size of the buffer used to hold character data. (Contributed by Achim Gaedke; bpo-1137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1137].)

The Queue module now provides queue variants that retrieve entries in different orders. The PriorityQueue class stores queued items in a heap and retrieves them in priority order, and LifoQueue retrieves the most recently added entries first, meaning that it behaves like a stack. (Contributed by Raymond Hettinger.)

The random module's Random objects can now be pickled on a 32-bit system and unpickled on a 64-bit system, and vice versa. Unfortunately, this change also means that Python 2.6's Random objects can't be unpickled correctly on earlier versions of Python. (Contributed by Shawn Ligocki; bpo-1727780 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1727780].)

The new triangular(low, high, mode) function returns random numbers following a triangular distribution. The returned values are between low and high, not including high itself, and with mode as the most frequently occurring value in the distribution. (Contributed by Wladmir van der Laan and Raymond Hettinger; bpo-1681432 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1681432].)

Long regular expression searches carried out by the re module will check for signals being delivered, so time-consuming searches can now be interrupted. (Contributed by Josh Hoyt and Ralf Schmitt; bpo-846388 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=846388].)

The regular expression module is implemented by compiling bytecodes for a tiny regex-specific virtual machine. Untrusted code could create malicious strings of bytecode directly and cause crashes, so Python 2.6 includes a verifier for the regex bytecode. (Contributed by Guido van Rossum from work for Google App Engine; bpo-3487 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3487].)

The rlcompleter module's Completer.complete() method will now ignore exceptions triggered while evaluating a name. (Fixed by Lorenz Quack; bpo-2250 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2250].)

The sched module's scheduler instances now have a read-only queue attribute that returns the contents of the scheduler's queue, represented as a list of named tuples with the fields (time, priority, action, argument). (Contributed by Raymond Hettinger; bpo-1861 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1861].)

The select module now has wrapper functions for the Linux epoll() and BSD kqueue() system calls. modify() method was added to the existing poll objects; pollobj.modify(fd, eventmask) takes a file descriptor or file object and an event mask, modifying the recorded event mask for that file. (Contributed by Christian Heimes; bpo-1657 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1657].)

The shutil.copytree() function now has an optional ignore argument that takes a callable object. This callable will receive each directory path and a list of the directory's contents, and returns a list of names that will be ignored, not copied.

The shutil module also provides an ignore_patterns() function for use with this new parameter. ignore_patterns() takes an arbitrary number of glob-style patterns and returns a callable that will ignore any files and directories that match any of these patterns. The following example copies a directory tree, but skips both .svn directories and Emacs backup files, which have names ending with '~':

shutil.copytree('Doc/library', '/tmp/library',
                ignore=shutil.ignore_patterns('*~', '.svn'))

（由 Tarek Ziadé 在 bpo-2663 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2663] 中贡献。）

Integrating signal handling with GUI handling event loops like those used by Tkinter or GTk+ has long been a problem; most software ends up polling, waking up every fraction of a second to check if any GUI events have occurred. The signal module can now make this more efficient. Calling signal.set_wakeup_fd(fd) sets a file descriptor to be used; when a signal is received, a byte is written to that file descriptor. There's also a C-level function, PySignal_SetWakeupFd(), for setting the descriptor.

Event loops will use this by opening a pipe to create two descriptors, one for reading and one for writing. The writable descriptor will be passed to set_wakeup_fd(), and the readable descriptor will be added to the list of descriptors monitored by the event loop via select() or poll(). On receiving a signal, a byte will be written and the main event loop will be woken up, avoiding the need to poll.

（由 Adam Olsen 在 bpo-1583 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1583] 中贡献。）

The siginterrupt() function is now available from Python code, and allows changing whether signals can interrupt system calls or not. (Contributed by Ralf Schmitt.)

The setitimer() and getitimer() functions have also been added (where they're available). setitimer() allows setting interval timers that will cause a signal to be delivered to the process after a specified time, measured in wall-clock time, consumed process time, or combined process+system time. (Contributed by Guilherme Polo; bpo-2240 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2240].)

The smtplib module now supports SMTP over SSL thanks to the addition of the SMTP_SSL class. This class supports an interface identical to the existing SMTP class. (Contributed by Monty Taylor.) Both class constructors also have an optional timeout parameter that specifies a timeout for the initial connection attempt, measured in seconds. (Contributed by Facundo Batista.)

An implementation of the LMTP protocol (RFC 2033 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2033.html]) was also added to the module. LMTP is used in place of SMTP when transferring e-mail between agents that don't manage a mail queue. (LMTP implemented by Leif Hedstrom; bpo-957003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=957003].)

SMTP.starttls() now complies with RFC 3207 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3207.html] and forgets any knowledge obtained from the server not obtained from the TLS negotiation itself. (Patch contributed by Bill Fenner; bpo-829951 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=829951].)

The socket module now supports TIPC (https://tipc.sourceforge.net/), a high-performance non-IP-based protocol designed for use in clustered environments. TIPC addresses are 4- or 5-tuples. (Contributed by Alberto Bertogli; bpo-1646 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1646].)

A new function, create_connection(), takes an address and connects to it using an optional timeout value, returning the connected socket object. This function also looks up the address's type and connects to it using IPv4 or IPv6 as appropriate. Changing your code to use create_connection() instead of socket(socket.AF_INET, ...) may be all that's required to make your code work with IPv6.

The base classes in the SocketServer module now support calling a handle_timeout() method after a span of inactivity specified by the server's timeout attribute. (Contributed by Michael Pomraning.) The serve_forever() method now takes an optional poll interval measured in seconds, controlling how often the server will check for a shutdown request. (Contributed by Pedro Werneck and Jeffrey Yasskin; bpo-742598 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=742598], bpo-1193577 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1193577].)

The sqlite3 module, maintained by Gerhard Häring, has been updated from version 2.3.2 in Python 2.5 to version 2.4.1.

The struct module now supports the C99 _Bool type, using the format character '?'. (Contributed by David Remahl.)

The Popen objects provided by the subprocess module now have terminate(), kill(), and send_signal() methods. On Windows, send_signal() only supports the SIGTERM signal, and all these methods are aliases for the Win32 API function TerminateProcess(). (Contributed by Christian Heimes.)

A new variable in the sys module, float_info, is an object containing information derived from the float.h file about the platform's floating-point support. Attributes of this object include mant_dig (number of digits in the mantissa), epsilon (smallest difference between 1.0 and the next largest value representable), and several others. (Contributed by Christian Heimes; bpo-1534 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1534].)

Another new variable, dont_write_bytecode, controls whether Python writes any .pyc or .pyo files on importing a module. If this variable is true, the compiled files are not written. The variable is initially set on start-up by supplying the -B switch to the Python interpreter, or by setting the PYTHONDONTWRITEBYTECODE environment variable before running the interpreter. Python code can subsequently change the value of this variable to control whether bytecode files are written or not. (Contributed by Neal Norwitz and Georg Brandl.)

Information about the command-line arguments supplied to the Python interpreter is available by reading attributes of a named tuple available as sys.flags. For example, the verbose attribute is true if Python was executed in verbose mode, debug is true in debugging mode, etc. These attributes are all read-only. (Contributed by Christian Heimes.)

A new function, getsizeof(), takes a Python object and returns the amount of memory used by the object, measured in bytes. Built-in objects return correct results; third-party extensions may not, but can define a __sizeof__() method to return the object's size. (Contributed by Robert Schuppenies; bpo-2898 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2898].)

It's now possible to determine the current profiler and tracer functions by calling sys.getprofile() and sys.gettrace(). (Contributed by Georg Brandl; bpo-1648 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1648].)

The tarfile module now supports POSIX.1-2001 (pax) tarfiles in addition to the POSIX.1-1988 (ustar) and GNU tar formats that were already supported. The default format is GNU tar; specify the format parameter to open a file using a different format:

tar = tarfile.open("output.tar", "w",
                   format=tarfile.PAX_FORMAT)

The new encoding and errors parameters specify an encoding and an error handling scheme for character conversions. 'strict', 'ignore', and 'replace' are the three standard ways Python can handle errors,; 'utf-8' is a special value that replaces bad characters with their UTF-8 representation. (Character conversions occur because the PAX format supports Unicode filenames, defaulting to UTF-8 encoding.)

The TarFile.add() method now accepts an exclude argument that's a function that can be used to exclude certain filenames from an archive. The function must take a filename and return true if the file should be excluded or false if it should be archived. The function is applied to both the name initially passed to add() and to the names of files in recursively added directories.

（所有改变均由 Lars Gustäbel 贡献）。

为 telnetlib.Telnet 类构造器增加了可选的 timeout 形参，指定以秒为单位的超时设置。 （由 Facundo Batista 添加。）

The tempfile.NamedTemporaryFile class usually deletes the temporary file it created when the file is closed. This behaviour can now be changed by passing delete=False to the constructor. (Contributed by Damien Miller; bpo-1537850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1537850].)

A new class, SpooledTemporaryFile, behaves like a temporary file but stores its data in memory until a maximum size is exceeded. On reaching that limit, the contents will be written to an on-disk temporary file. (Contributed by Dustin J. Mitchell.)

The NamedTemporaryFile and SpooledTemporaryFile classes both work as context managers, so you can write with tempfile.NamedTemporaryFile() as tmp: .... (Contributed by Alexander Belopolsky; bpo-2021 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2021].)

The test.test_support module gained a number of context managers useful for writing tests. EnvironmentVarGuard() is a context manager that temporarily changes environment variables and automatically restores them to their old values.

Another context manager, TransientResource, can surround calls to resources that may or may not be available; it will catch and ignore a specified list of exceptions. For example, a network test may ignore certain failures when connecting to an external web site:

with test_support.TransientResource(IOError,
                                errno=errno.ETIMEDOUT):
    f = urllib.urlopen('https://sf.net')
    ...

Finally, check_warnings() resets the warning module's warning filters and returns an object that will record all warning messages triggered (bpo-3781 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3781]):

with test_support.check_warnings() as wrec:
    warnings.simplefilter("always")
    # ... code that triggers a warning ...
    assert str(wrec.message) == "function is outdated"
    assert len(wrec.warnings) == 1, "Multiple warnings raised"

（由 Brett Cannon 贡献。）

The textwrap module can now preserve existing whitespace at the beginnings and ends of the newly created lines by specifying drop_whitespace=False as an argument:

>>> S = """This  sentence  has a bunch   of
...   extra   whitespace."""
>>> print textwrap.fill(S, width=15)
This  sentence
has a bunch
of    extra
whitespace.
>>> print textwrap.fill(S, drop_whitespace=False, width=15)
This  sentence
  has a bunch
   of    extra
   whitespace.
>>>

（由 Dwayne Bailey 在 bpo-1581073 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1581073] 中贡献。）

The threading module API is being changed to use properties such as daemon instead of setDaemon() and isDaemon() methods, and some methods have been renamed to use underscores instead of camel-case; for example, the activeCount() method is renamed to active_count(). Both the 2.6 and 3.0 versions of the module support the same properties and renamed methods, but don't remove the old methods. No date has been set for the deprecation of the old APIs in Python 3.x; the old APIs won't be removed in any 2.x version. (Carried out by several people, most notably Benjamin Peterson.)

The threading module's Thread objects gained an ident property that returns the thread's identifier, a nonzero integer. (Contributed by Gregory P. Smith; bpo-2871 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2871].)

The timeit module now accepts callables as well as strings for the statement being timed and for the setup code. Two convenience functions were added for creating Timer instances: repeat(stmt, setup, time, repeat, number) and timeit(stmt, setup, time, number) create an instance and call the corresponding method. (Contributed by Erik Demaine; bpo-1533909 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1533909].)

The Tkinter module now accepts lists and tuples for options, separating the elements by spaces before passing the resulting value to Tcl/Tk. (Contributed by Guilherme Polo; bpo-2906 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2906].)

The turtle module for turtle graphics was greatly enhanced by Gregor Lingl. New features in the module include:

Better animation of turtle movement and rotation.

Control over turtle movement using the new delay(), tracer(), and speed() methods.

The ability to set new shapes for the turtle, and to define a new coordinate system.

Turtles now have an undo() method that can roll back actions.

Simple support for reacting to input events such as mouse and keyboard activity, making it possible to write simple games.

turtle.cfg 文件可被用来定制海龟绘图屏幕的初始外观。

The module's docstrings can be replaced by new docstrings that have been translated into another language.

(bpo-1513695 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1513695])

An optional timeout parameter was added to the urllib.urlopen function and the urllib.ftpwrapper class constructor, as well as the urllib2.urlopen function. The parameter specifies a timeout measured in seconds. For example:

>>> u = urllib2.urlopen("http://slow.example.com",
                        timeout=3)
Traceback (most recent call last):
  ...
urllib2.URLError: <urlopen error timed out>
>>>

（由 Facundo Batista 添加。）

The Unicode database provided by the unicodedata module has been updated to version 5.1.0. (Updated by Martin von Löwis; bpo-3811 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3811].)

The warnings module's formatwarning() and showwarning() gained an optional line argument that can be used to supply the line of source code. (Added as part of bpo-1631171 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1631171], which re-implemented part of the warnings module in C code.)

A new function, catch_warnings(), is a context manager intended for testing purposes that lets you temporarily modify the warning filters and then restore their original values (bpo-3781 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3781]).

The XML-RPC SimpleXMLRPCServer and DocXMLRPCServer classes can now be prevented from immediately opening and binding to their socket by passing False as the bind_and_activate constructor parameter. This can be used to modify the instance's allow_reuse_address attribute before calling the server_bind() and server_activate() methods to open the socket and begin listening for connections. (Contributed by Peter Parente; bpo-1599845 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1599845].)

SimpleXMLRPCServer also has a _send_traceback_header attribute; if true, the exception and formatted traceback are returned as HTTP headers "X-Exception" and "X-Traceback". This feature is for debugging purposes only and should not be used on production servers because the tracebacks might reveal passwords or other sensitive information. (Contributed by Alan McIntyre as part of his project for Google's Summer of Code 2007.)

The xmlrpclib module no longer automatically converts datetime.date and datetime.time to the xmlrpclib.DateTime type; the conversion semantics were not necessarily correct for all applications. Code using xmlrpclib should convert date and time instances. (bpo-1330538 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1330538]) The code can also handle dates before 1900 (contributed by Ralf Schmitt; bpo-2014 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2014]) and 64-bit integers represented by using <i8> in XML-RPC responses (contributed by Riku Lindblad; bpo-2985 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2985]).

The zipfile module's ZipFile class now has extract() and extractall() methods that will unpack a single file or all the files in the archive to the current directory, or to a specified directory:

z = zipfile.ZipFile('python-251.zip')

# Unpack a single file, writing it relative
# to the /tmp directory.
z.extract('Python/sysmodule.c', '/tmp')

# Unpack all the files in the archive.
z.extractall()

（由 Alan McIntyre 在 bpo-467924 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=467924] 中贡献。）

The open(), read() and extract() methods can now take either a filename or a ZipInfo object. This is useful when an archive accidentally contains a duplicated filename. (Contributed by Graham Horler; bpo-1775025 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1775025].)

Finally, zipfile now supports using Unicode filenames for archived files. (Contributed by Alexey Borzenkov; bpo-1734346 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1734346].)

ast 模块

The ast module provides an Abstract Syntax Tree representation of Python code, and Armin Ronacher contributed a set of helper functions that perform a variety of common tasks. These will be useful for HTML templating packages, code analyzers, and similar tools that process Python code.

The parse() function takes an expression and returns an AST. The dump() function outputs a representation of a tree, suitable for debugging:

import ast

t = ast.parse("""
d = {}
for i in 'abcdefghijklm':
    d[i + i] = ord(i) - ord('a') + 1
print d
""")
print ast.dump(t)

输出是一棵深度嵌套的树:

Module(body=[
  Assign(targets=[
    Name(id='d', ctx=Store())
   ], value=Dict(keys=[], values=[]))
  For(target=Name(id='i', ctx=Store()),
      iter=Str(s='abcdefghijklm'), body=[
    Assign(targets=[
      Subscript(value=
        Name(id='d', ctx=Load()),
          slice=
          Index(value=
            BinOp(left=Name(id='i', ctx=Load()), op=Add(),
             right=Name(id='i', ctx=Load()))), ctx=Store())
     ], value=
     BinOp(left=
      BinOp(left=
       Call(func=
        Name(id='ord', ctx=Load()), args=[
          Name(id='i', ctx=Load())
         ], keywords=[], starargs=None, kwargs=None),
       op=Sub(), right=Call(func=
        Name(id='ord', ctx=Load()), args=[
          Str(s='a')
         ], keywords=[], starargs=None, kwargs=None)),
       op=Add(), right=Num(n=1)))
    ], orelse=[])
   Print(dest=None, values=[
     Name(id='d', ctx=Load())
   ], nl=True)
 ])

The literal_eval() method takes a string or an AST representing a literal expression, parses and evaluates it, and returns the resulting value. A literal expression is a Python expression containing only strings, numbers, dictionaries, etc. but no statements or function calls. If you need to evaluate an expression but cannot accept the security risk of using an eval() call, literal_eval() will handle it safely:

>>> literal = '("a", "b", {2:4, 3:8, 1:2})'
>>> print ast.literal_eval(literal)
('a', 'b', {1: 2, 2: 4, 3: 8})
>>> print ast.literal_eval('"a" + "b"')
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: malformed string

The module also includes NodeVisitor and NodeTransformer classes for traversing and modifying an AST, and functions for common transformations such as changing line numbers.

future_builtins 模块

Python 3.0 makes many changes to the repertoire of built-in functions, and most of the changes can't be introduced in the Python 2.x series because they would break compatibility. The future_builtins module provides versions of these built-in functions that can be imported when writing 3.0-compatible code.

目前此模块中的函数包括:

ascii(obj): equivalent to repr(). In Python 3.0, repr() will return a Unicode string, while ascii() will return a pure ASCII bytestring.

filter(predicate, iterable), map(func, iterable1, ...): the 3.0 versions return iterators, unlike the 2.x builtins which return lists.

hex(value), oct(value): instead of calling the __hex__() or __oct__() methods, these versions will call the __index__() method and convert the result to hexadecimal or octal. oct() will use the new 0o notation for its result.

json 模块: JavaScript Object Notation

The new json module supports the encoding and decoding of Python types in JSON (Javascript Object Notation). JSON is a lightweight interchange format often used in web applications. For more information about JSON, see http://www.json.org.

json comes with support for decoding and encoding most built-in Python types. The following example encodes and decodes a dictionary:

>>> import json
>>> data = {"spam": "foo", "parrot": 42}
>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
>>> in_json
'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'
>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
{"spam": "foo", "parrot": 42}

It's also possible to write your own decoders and encoders to support more types. Pretty-printing of the JSON strings is also supported.

json (originally called simplejson) was written by Bob Ippolito.

plistlib 模块：属性列表解析器

The .plist format is commonly used on Mac OS X to store basic data types (numbers, strings, lists, and dictionaries) by serializing them into an XML-based format. It resembles the XML-RPC serialization of data types.

Despite being primarily used on Mac OS X, the format has nothing Mac-specific about it and the Python implementation works on any platform that Python supports, so the plistlib module has been promoted to the standard library.

此模块的用法很简单:

import sys
import plistlib
import datetime

# Create data structure
data_struct = dict(lastAccessed=datetime.datetime.now(),
                   version=1,
                   categories=('Personal','Shared','Private'))

# Create string containing XML.
plist_str = plistlib.writePlistToString(data_struct)
new_struct = plistlib.readPlistFromString(plist_str)
print data_struct
print new_struct

# Write data structure to a file and read it back.
plistlib.writePlist(data_struct, '/tmp/customizations.plist')
new_struct = plistlib.readPlist('/tmp/customizations.plist')

# read/writePlist accepts file-like objects as well as paths.
plistlib.writePlist(data_struct, sys.stdout)

ctypes Enhancements

Thomas Heller continued to maintain and enhance the ctypes module.

ctypes now supports a c_bool datatype that represents the C99 bool type. (Contributed by David Remahl; bpo-1649190 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1649190].)

The ctypes string, buffer and array types have improved support for extended slicing syntax, where various combinations of (start, stop, step) are supplied. (Implemented by Thomas Wouters.)

All ctypes data types now support from_buffer() and from_buffer_copy() methods that create a ctypes instance based on a provided buffer object. from_buffer_copy() copies the contents of the object, while from_buffer() will share the same memory area.

A new calling convention tells ctypes to clear the errno or Win32 LastError variables at the outset of each wrapped call. (Implemented by Thomas Heller; bpo-1798 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1798].)

You can now retrieve the Unix errno variable after a function call. When creating a wrapped function, you can supply use_errno=True as a keyword parameter to the DLL() function and then call the module-level methods set_errno() and get_errno() to set and retrieve the error value.

The Win32 LastError variable is similarly supported by the DLL(), OleDLL(), and WinDLL() functions. You supply use_last_error=True as a keyword parameter and then call the module-level methods set_last_error() and get_last_error().

The byref() function, used to retrieve a pointer to a ctypes instance, now has an optional offset parameter that is a byte count that will be added to the returned pointer.

改进的 SSL 支持

Bill Janssen made extensive improvements to Python 2.6's support for the Secure Sockets Layer by adding a new module, ssl, that's built atop the OpenSSL [https://www.openssl.org/] library. This new module provides more control over the protocol negotiated, the X.509 certificates used, and has better support for writing SSL servers (as opposed to clients) in Python. The existing SSL support in the socket module hasn't been removed and continues to work, though it will be removed in Python 3.0.

To use the new module, you must first create a TCP connection in the usual way and then pass it to the ssl.wrap_socket() function. It's possible to specify whether a certificate is required, and to obtain certificate info by calling the getpeercert() method.

参见

ssl 模块的文档。

弃用和移除

String exceptions have been removed. Attempting to use them raises a TypeError.

Changes to the Exception interface as dictated by PEP 352 [https://peps.python.org/pep-0352/] continue to be made. For 2.6, the message attribute is being deprecated in favor of the args attribute.

(3.0-warning mode) Python 3.0 will feature a reorganized standard library that will drop many outdated modules and rename others. Python 2.6 running in 3.0-warning mode will warn about these modules when they are imported.

The list of deprecated modules is: audiodev, bgenlocations, buildtools, bundlebuilder, Canvas, compiler, dircache, dl, fpformat, gensuitemodule, ihooks, imageop, imgfile, linuxaudiodev, mhlib, mimetools, multifile, new, pure, statvfs, sunaudiodev, test.testall, and toaiff.

gopherlib 模块已被移除。

MimeWriter 模块和 mimify 模块已被弃用；请改用 email 包。

md5 模块已被弃用；请改用 hashlib 模块。

posixfile 模块已被弃用；fcntl.lockf() 可提供更好的锁机制。

popen2 模块已被弃用；请使用 subprocess 模块。

The rgbimg module has been removed.

The sets module has been deprecated; it's better to use the built-in set and frozenset types.

The sha module has been deprecated; use the hashlib module instead.

构建和 C API 的改变

针对 Python 构建过程和 C API 的改变包括:

Python now must be compiled with C89 compilers (after 19 years!). This means that the Python source tree has dropped its own implementations of memmove() and strerror(), which are in the C89 standard library.

Python 2.6 can be built with Microsoft Visual Studio 2008 (version 9.0), and this is the new default compiler. See the PCbuild directory for the build files. (Implemented by Christian Heimes.)

On Mac OS X, Python 2.6 can be compiled as a 4-way universal build. The configure script can take a --with-universal-archs=[32-bit|64-bit|all] switch, controlling whether the binaries are built for 32-bit architectures (x86, PowerPC), 64-bit (x86-64 and PPC-64), or both. (Contributed by Ronald Oussoren.)

A new function added in Python 2.6.6, PySys_SetArgvEx(), sets the value of sys.argv and can optionally update sys.path to include the directory containing the script named by sys.argv[0] depending on the value of an updatepath parameter.

This function was added to close a security hole for applications that embed Python. The old function, PySys_SetArgv(), would always update sys.path, and sometimes it would add the current directory. This meant that, if you ran an application embedding Python in a directory controlled by someone else, attackers could put a Trojan-horse module in the directory (say, a file named os.py) that your application would then import and run.

If you maintain a C/C++ application that embeds Python, check whether you're calling PySys_SetArgv() and carefully consider whether the application should be using PySys_SetArgvEx() with updatepath set to false. Note that using this function will break compatibility with Python versions 2.6.5 and earlier; if you have to continue working with earlier versions, you can leave the call to PySys_SetArgv() alone and call PyRun_SimpleString("sys.path.pop(0)\n") afterwards to discard the first sys.path component.

Security issue reported as CVE-2008-5983 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2008-5983]; discussed in gh-50003 [https://github.com/python/cpython/issues/50003], and fixed by Antoine Pitrou.

The BerkeleyDB module now has a C API object, available as bsddb.db.api. This object can be used by other C extensions that wish to use the bsddb module for their own purposes. (Contributed by Duncan Grisby.)

The new buffer interface, previously described in the PEP 3118 section, adds PyObject_GetBuffer() and PyBuffer_Release(), as well as a few other functions.

Python's use of the C stdio library is now thread-safe, or at least as thread-safe as the underlying library is. A long-standing potential bug occurred if one thread closed a file object while another thread was reading from or writing to the object. In 2.6 file objects have a reference count, manipulated by the PyFile_IncUseCount() and PyFile_DecUseCount() functions. File objects can't be closed unless the reference count is zero. PyFile_IncUseCount() should be called while the GIL is still held, before carrying out an I/O operation using the FILE * pointer, and PyFile_DecUseCount() should be called immediately after the GIL is re-acquired. (Contributed by Antoine Pitrou and Gregory P. Smith.)

Importing modules simultaneously in two different threads no longer deadlocks; it will now raise an ImportError. A new API function, PyImport_ImportModuleNoBlock(), will look for a module in sys.modules first, then try to import it after acquiring an import lock. If the import lock is held by another thread, an ImportError is raised. (Contributed by Christian Heimes.)

Several functions return information about the platform's floating-point support. PyFloat_GetMax() returns the maximum representable floating-point value, and PyFloat_GetMin() returns the minimum positive value. PyFloat_GetInfo() returns an object containing more information from the float.h file, such as "mant_dig" (number of digits in the mantissa), "epsilon" (smallest difference between 1.0 and the next largest value representable), and several others. (Contributed by Christian Heimes; bpo-1534 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1534].)

C functions and methods that use PyComplex_AsCComplex() will now accept arguments that have a __complex__() method. In particular, the functions in the cmath module will now accept objects with this method. This is a backport of a Python 3.0 change. (Contributed by Mark Dickinson; bpo-1675423 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1675423].)

Python's C API now includes two functions for case-insensitive string comparisons, PyOS_stricmp(char*, char*) and PyOS_strnicmp(char*, char*, Py_ssize_t). (Contributed by Christian Heimes; bpo-1635 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635].)

Many C extensions define their own little macro for adding integers and strings to the module's dictionary in the init* function. Python 2.6 finally defines standard macros for adding values to a module, PyModule_AddStringMacro and PyModule_AddIntMacro(). (Contributed by Christian Heimes.)

Some macros were renamed in both 3.0 and 2.6 to make it clearer that they are macros, not functions. Py_Size() became Py_SIZE(), Py_Type() became Py_TYPE(), and Py_Refcnt() became Py_REFCNT(). The mixed-case macros are still available in Python 2.6 for backward compatibility. (bpo-1629 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1629])

Distutils now places C extensions it builds in a different directory when running on a debug version of Python. (Contributed by Collin Winter; bpo-1530959 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1530959].)

Several basic data types, such as integers and strings, maintain internal free lists of objects that can be re-used. The data structures for these free lists now follow a naming convention: the variable is always named free_list, the counter is always named numfree, and a macro Py<typename>_MAXFREELIST is always defined.

A new Makefile target, "make patchcheck", prepares the Python source tree for making a patch: it fixes trailing whitespace in all modified .py files, checks whether the documentation has been changed, and reports whether the Misc/ACKS and Misc/NEWS files have been updated. (Contributed by Brett Cannon.)

Another new target, "make profile-opt", compiles a Python binary using GCC's profile-guided optimization. It compiles Python with profiling enabled, runs the test suite to obtain a set of profiling results, and then compiles using these results for optimization. (Contributed by Gregory P. Smith.)

特定于 Windows 的更改：

The support for Windows 95, 98, ME and NT4 has been dropped. Python 2.6 requires at least Windows 2000 SP4.

The new default compiler on Windows is Visual Studio 2008 (version 9.0). The build directories for Visual Studio 2003 (version 7.1) and 2005 (version 8.0) were moved into the PC/ directory. The new PCbuild directory supports cross compilation for X64, debug builds and Profile Guided Optimization (PGO). PGO builds are roughly 10% faster than normal builds. (Contributed by Christian Heimes with help from Amaury Forgeot d'Arc and Martin von Löwis.)

The msvcrt module now supports both the normal and wide char variants of the console I/O API. The getwch() function reads a keypress and returns a Unicode value, as does the getwche() function. The putwch() function takes a Unicode character and writes it to the console. (Contributed by Christian Heimes.)

os.path.expandvars() will now expand environment variables in the form "%var%", and "~user" will be expanded into the user's home directory path. (Contributed by Josiah Carlson; bpo-957650 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=957650].)

The socket module's socket objects now have an ioctl() method that provides a limited interface to the WSAIoctl() system interface.

The _winreg module now has a function, ExpandEnvironmentStrings(), that expands environment variable references such as %NAME% in an input string. The handle objects provided by this module now support the context protocol, so they can be used in with statements. (Contributed by Christian Heimes.)

_winreg also has better support for x64 systems, exposing the DisableReflectionKey(), EnableReflectionKey(), and QueryReflectionKey() functions, which enable and disable registry reflection for 32-bit processes running on 64-bit systems. (bpo-1753245 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1753245])

The msilib module's Record object gained GetInteger() and GetString() methods that return field values as an integer or a string. (Contributed by Floris Bruynooghe; bpo-2125 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2125].)

特定于 Mac OS X 的更改：

现在，在编译Python的框架版本时，可以为 configure 脚本添加 --with-framework-name= 选项来指定要使用的框架名称。

The macfs module has been removed. This in turn required the macostools.touched() function to be removed because it depended on the macfs module. (bpo-1490190 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1490190])

Many other Mac OS modules have been deprecated and will be removed in Python 3.0: _builtinSuites, aepack, aetools, aetypes, applesingle, appletrawmain, appletrunner, argvemulator, Audio_mac, autoGIL, Carbon, cfmfile, CodeWarrior, ColorPicker, EasyDialogs, Explorer, Finder, FrameWork, findertools, ic, icglue, icopen, macerrors, MacOS, macfs, macostools, macresource, MiniAEFrame, Nav, Netscape, OSATerminology, pimp, PixMapWrapper, StdSuites, SystemEvents, Terminal, and terminalcommand.

特定于 IRIX 的更改：

A number of old IRIX-specific modules were deprecated and will be removed in Python 3.0: al and AL, cd, cddb, cdplayer, CL and cl, DEVICE, ERRNO, FILE, FL and fl, flp, fm, GET, GLWS, GL and gl, IN, IOCTL, jpeg, panelparser, readcd, SV and sv, torgb, videoreader, and WAIT.

移植到Python 2.6

本节列出了先前描述的改变以及可能需要修改你的代码的其他问题修正:

预期为不可哈希的类应当在其定义中设置 __hash__ = None 来指明这一点。

String exceptions have been removed. Attempting to use them raises a TypeError.

The __init__() method of collections.deque now clears any existing contents of the deque before adding elements from the iterable. This change makes the behavior match list.__init__().

object.__init__() previously accepted arbitrary arguments and keyword arguments, ignoring them. In Python 2.6, this is no longer allowed and will result in a TypeError. This will affect __init__() methods that end up calling the corresponding method on object (perhaps through using super()). See bpo-1683368 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1683368] for discussion.

The Decimal constructor now accepts leading and trailing whitespace when passed a string. Previously it would raise an InvalidOperation exception. On the other hand, the create_decimal() method of Context objects now explicitly disallows extra whitespace, raising a ConversionSyntax exception.

Due to an implementation accident, if you passed a file path to the built-in __import__() function, it would actually import the specified file. This was never intended to work, however, and the implementation now explicitly checks for this case and raises an ImportError.

C API: the PyImport_Import() and PyImport_ImportModule() functions now default to absolute imports, not relative imports. This will affect C extensions that import other modules.

C API: extension data types that shouldn't be hashable should define their tp_hash slot to PyObject_HashNotImplemented().

The socket module exception socket.error now inherits from IOError. Previously it wasn't a subclass of StandardError but now it is, through IOError. (Implemented by Gregory P. Smith; bpo-1706815 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1706815].)

The xmlrpclib module no longer automatically converts datetime.date and datetime.time to the xmlrpclib.DateTime type; the conversion semantics were not necessarily correct for all applications. Code using xmlrpclib should convert date and time instances. (bpo-1330538 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1330538])

(3.0-warning mode) The Exception class now warns when accessed using slicing or index access; having Exception behave like a tuple is being phased out.

(3.0-warning mode) inequality comparisons between two dictionaries or two objects that don't implement comparison methods are reported as warnings. dict1 == dict2 still works, but dict1 < dict2 is being phased out.

Comparisons between cells, which are an implementation detail of Python's scoping rules, also cause warnings because such comparisons are forbidden entirely in 3.0.

对于嵌入Python的应用程序：

Python 2.6.6 中增加了 PySys_SetArgvEx() 函数，这让应用可以弥补一个在使用现有 PySys_SetArgv() 函数时会存在的安全漏洞。 请检查你是否有调用 PySys_SetArgv() 并仔细考虑应用是否应当改用 PySys_SetArgvEx() 并将 updatepath 设为假值。

致谢

作者感谢以下人员对本文各种草稿给予的建议，更正和协助： Georg Brandl, Steve Brown, Nick Coghlan, Ralph Corderoy, Jim Jewett, Kent Johnson, Chris Lambacher, Martin Michlmayr, Antoine Pitrou, Brian Warner.

Python 2.5 有什么新变化

作者:

A.M. Kuchling

本文介绍了 Python 2.5 的新增特性。 Python 2.5 预定的最终发布时间为 2006 年 8 月；PEP 356 [https://peps.python.org/pep-0356/] 描述了预定的发布日程。 Python 2.5 实际发布于 2006 年 9 月 19 日。

The changes in Python 2.5 are an interesting mix of language and library improvements. The library enhancements will be more important to Python's user community, I think, because several widely useful packages were added. New modules include ElementTree for XML processing (xml.etree), the SQLite database module (sqlite), and the ctypes module for calling C functions.

The language changes are of middling significance. Some pleasant new features were added, but most of them aren't features that you'll use every day. Conditional expressions were finally added to the language using a novel syntax; see section PEP 308: 条件表达式. The new 'with' statement will make writing cleanup code easier (section PEP 343: "with" 语句). Values can now be passed into generators (section PEP 342: 生成器的新特性). Imports are now visible as either absolute or relative (section PEP 328: 绝对导入和相对导入). Some corner cases of exception handling are handled better (section PEP 341: 统一 try/except/finally). All these improvements are worthwhile, but they're improvements to one specific language feature or another; none of them are broad modifications to Python's semantics.

As well as the language and library additions, other improvements and bugfixes were made throughout the source tree. A search through the SVN change logs finds there were 353 patches applied and 458 bugs fixed between Python 2.4 and 2.5. (Both figures are likely to be underestimates.)

This article doesn't try to be a complete specification of the new features; instead changes are briefly introduced using helpful examples. For full details, you should always refer to the documentation for Python 2.5 at https://docs.python.org. If you want to understand the complete implementation and design rationale, refer to the PEP for a particular new feature.

Comments, suggestions, and error reports for this document are welcome; please e-mail them to the author or open a bug in the Python bug tracker.

PEP 308: 条件表达式

For a long time, people have been requesting a way to write conditional expressions, which are expressions that return value A or value B depending on whether a Boolean value is true or false. A conditional expression lets you write a single assignment statement that has the same effect as the following:

if condition:
    x = true_value
else:
    x = false_value

There have been endless tedious discussions of syntax on both python-dev and comp.lang.python. A vote was even held that found the majority of voters wanted conditional expressions in some form, but there was no syntax that was preferred by a clear majority. Candidates included C's cond ? true_v : false_v, if cond then true_v else false_v, and 16 other variations.

Guido van Rossum 最终选择了一种令人惊讶的语法：

x = true_value if condition else false_value

Evaluation is still lazy as in existing Boolean expressions, so the order of evaluation jumps around a bit. The condition expression in the middle is evaluated first, and the true_value expression is evaluated only if the condition was true. Similarly, the false_value expression is only evaluated when the condition is false.

This syntax may seem strange and backwards; why does the condition go in the middle of the expression, and not in the front as in C's c ? x : y? The decision was checked by applying the new syntax to the modules in the standard library and seeing how the resulting code read. In many cases where a conditional expression is used, one value seems to be the 'common case' and one value is an 'exceptional case', used only on rarer occasions when the condition isn't met. The conditional syntax makes this pattern a bit more obvious:

contents = ((doc + '\n') if doc else '')

I read the above statement as meaning "here contents is usually assigned a value of doc+'\n'; sometimes doc is empty, in which special case an empty string is returned." I doubt I will use conditional expressions very often where there isn't a clear common and uncommon case.

There was some discussion of whether the language should require surrounding conditional expressions with parentheses. The decision was made to not require parentheses in the Python language's grammar, but as a matter of style I think you should always use them. Consider these two statements:

# First version -- no parens
level = 1 if logging else 0

# Second version -- with parens
level = (1 if logging else 0)

In the first version, I think a reader's eye might group the statement into 'level = 1', 'if logging', 'else 0', and think that the condition decides whether the assignment to level is performed. The second version reads better, in my opinion, because it makes it clear that the assignment is always performed and the choice is being made between two values.

Another reason for including the brackets: a few odd combinations of list comprehensions and lambdas could look like incorrect conditional expressions. See PEP 308 [https://peps.python.org/pep-0308/] for some examples. If you put parentheses around your conditional expressions, you won't run into this case.

参见

PEP 308 [https://peps.python.org/pep-0308/] - 条件表达式

PEP 由 Guido van Rossum 和 Raymond D 撰写，由 Thomas Wouters 实现。

PEP 309: 部分功能应用

functools 模块旨在包含用于函数式编程风格的工具。

One useful tool in this module is the partial() function. For programs written in a functional style, you'll sometimes want to construct variants of existing functions that have some of the parameters filled in. Consider a Python function f(a, b, c); you could create a new function g(b, c) that was equivalent to f(1, b, c). This is called "partial function application".

partial() takes the arguments (function, arg1, arg2, ... kwarg1=value1, kwarg2=value2). The resulting object is callable, so you can just call it to invoke function with the filled-in arguments.

这里有一个很小但很现实的例子:

import functools

def log (message, subsystem):
    "Write the contents of 'message' to the specified subsystem."
    print '%s: %s' % (subsystem, message)
    ...

server_log = functools.partial(log, subsystem='server')
server_log('Unable to open socket')

Here's another example, from a program that uses PyGTK. Here a context-sensitive pop-up menu is being constructed dynamically. The callback provided for the menu option is a partially applied version of the open_item() method, where the first argument has been provided.

...
class Application:
    def open_item(self, path):
       ...
    def init (self):
        open_func = functools.partial(self.open_item, item_path)
        popup_menu.append( ("Open", open_func, 1) )

Another function in the functools module is the update_wrapper(wrapper, wrapped) function that helps you write well-behaved decorators. update_wrapper() copies the name, module, and docstring attribute to a wrapper function so that tracebacks inside the wrapped function are easier to understand. For example, you might write:

def my_decorator(f):
    def wrapper(*args, **kwds):
        print 'Calling decorated function'
        return f(*args, **kwds)
    functools.update_wrapper(wrapper, f)
    return wrapper

wraps() is a decorator that can be used inside your own decorators to copy the wrapped function's information. An alternate version of the previous example would be:

def my_decorator(f):
    @functools.wraps(f)
    def wrapper(*args, **kwds):
        print 'Calling decorated function'
        return f(*args, **kwds)
    return wrapper

参见

PEP 309 [https://peps.python.org/pep-0309/] - 部分函数应用

PEP由 Peter Harris 提出并撰写；由 Hye-Shik Chang 和 Nick Coghlan 实现，并由 Raymond Hettinger 适配。

PEP 314: Python软件包的元数据 v1.1

Some simple dependency support was added to Distutils. The setup() function now has requires, provides, and obsoletes keyword parameters. When you build a source distribution using the sdist command, the dependency information will be recorded in the PKG-INFO file.

Another new keyword parameter is download_url, which should be set to a URL for the package's source code. This means it's now possible to look up an entry in the package index, determine the dependencies for a package, and download the required packages.

VERSION = '1.0'
setup(name='PyPackage',
      version=VERSION,
      requires=['numarray', 'zlib (>=1.1.4)'],
      obsoletes=['OldPackage']
      download_url=('http://www.example.com/pypackage/dist/pkg-%s.tar.gz'
                    % VERSION),
     )

Another new enhancement to the Python package index at https://pypi.org is storing source and binary archives for a package. The new upload Distutils command will upload a package to the repository.

Before a package can be uploaded, you must be able to build a distribution using the sdist Distutils command. Once that works, you can run python setup.py upload to add your package to the PyPI archive. Optionally you can GPG-sign the package by supplying the --sign and --identity options.

包上传操作由 Martin von Löwis 和 Richard Jones 实现。

参见

PEP 314 [https://peps.python.org/pep-0314/] - Python软件包的元数据 v1.1

PEP 由 A.M. Kuchling, Richard Jones 和 Fred Drake 提出并撰写，由 Richard Jones 和 Fred Drake 实现

PEP 328: 绝对导入和相对导入

PEP 328 [https://peps.python.org/pep-0328/] 的较简单部分已在 Python 2.4 中实现：现在可以用圆括号将使用 from ... import ... 语句导入的名称括起来，以便能够更容易地导入大量不同的名称。

更复杂的部分已在 Python 2.5 中实现：可以指定使用绝对的或相对于包的导入方式来导入模块。 计划在未来的 Python 版本中将绝对导入方式设为默认。

比如说你有这样一个包目录:

pkg/
pkg/__init__.py
pkg/main.py
pkg/string.py

这定义了一个名为 pkg 的包，其中包含 pkg.main 和 pkg.string 子模块。

Consider the code in the main.py module. What happens if it executes the statement import string? In Python 2.4 and earlier, it will first look in the package's directory to perform a relative import, finds pkg/string.py, imports the contents of that file as the pkg.string module, and that module is bound to the name string in the pkg.main module's namespace.

That's fine if pkg.string was what you wanted. But what if you wanted Python's standard string module? There's no clean way to ignore pkg.string and look for the standard module; generally you had to look at the contents of sys.modules, which is slightly unclean. Holger Krekel's py.std package provides a tidier way to perform imports from the standard library, import py; py.std.string.join(), but that package isn't available on all Python installations.

Reading code which relies on relative imports is also less clear, because a reader may be confused about which module, string or pkg.string, is intended to be used. Python users soon learned not to duplicate the names of standard library modules in the names of their packages' submodules, but you can't protect against having your submodule's name being used for a new module added in a future version of Python.

In Python 2.5, you can switch import's behaviour to absolute imports using a from __future__ import absolute_import directive. This absolute-import behaviour will become the default in a future version (probably Python 2.7). Once absolute imports are the default, import string will always find the standard library's version. It's suggested that users should begin using absolute imports as much as possible, so it's preferable to begin writing from pkg import string in your code.

Relative imports are still possible by adding a leading period to the module name when using the from ... import form:

# Import names from pkg.string
from .string import name1, name2
# Import pkg.string
from . import string

This imports the string module relative to the current package, so in pkg.main this will import name1 and name2 from pkg.string. Additional leading periods perform the relative import starting from the parent of the current package. For example, code in the A.B.C module can do:

from . import D                 # Imports A.B.D
from .. import E                # Imports A.E
from ..F import G               # Imports A.F.G

开头的句点不可用于 import 语句的 import modname 形式，只能用于 from ... import 形式。

参见

PEP 328 [https://peps.python.org/pep-0328/] - 导入：多行和绝对/相对导入

PEP 由 Aahz 撰写，由 Thomas Wouters 实现。

https://pylib.readthedocs.io/

由 Holger Krekel 编写 py 库，其中包含 py.std 包。

PEP 338: 将模块作为脚本执行

The -m switch added in Python 2.4 to execute a module as a script gained a few more abilities. Instead of being implemented in C code inside the Python interpreter, the switch now uses an implementation in a new module, runpy.

The runpy module implements a more sophisticated import mechanism so that it's now possible to run modules in a package such as pychecker.checker. The module also supports alternative import mechanisms such as the zipimport module. This means you can add a .zip archive's path to sys.path and then use the -m switch to execute code from the archive.

参见

PEP 338 [https://peps.python.org/pep-0338/] - 将模块作为脚本执行

PEP 由 Nick Coghlan 撰写并实现。

PEP 341: 统一 try/except/finally

Until Python 2.5, the try statement came in two flavours. You could use a finally block to ensure that code is always executed, or one or more except blocks to catch specific exceptions. You couldn't combine both except blocks and a finally block, because generating the right bytecode for the combined version was complicated and it wasn't clear what the semantics of the combined statement should be.

Guido van Rossum spent some time working with Java, which does support the equivalent of combining except blocks and a finally block, and this clarified what the statement should mean. In Python 2.5, you can now write:

try:
    block-1 ...
except Exception1:
    handler-1 ...
except Exception2:
    handler-2 ...
else:
    else-block
finally:
    final-block

The code in block-1 is executed. If the code raises an exception, the various except blocks are tested: if the exception is of class Exception1, handler-1 is executed; otherwise if it's of class Exception2, handler-2 is executed, and so forth. If no exception is raised, the else-block is executed.

No matter what happened previously, the final-block is executed once the code block is complete and any raised exceptions handled. Even if there's an error in an exception handler or the else-block and a new exception is raised, the code in the final-block is still run.

参见

PEP 341 [https://peps.python.org/pep-0341/] - 统一 try-except 和 try-finally

PEP 由 Georg Brandl 撰写，由 Thomas Lee 实现。

PEP 342: 生成器的新特性

Python 2.5 adds a simple way to pass values into a generator. As introduced in Python 2.3, generators only produce output; once a generator's code was invoked to create an iterator, there was no way to pass any new information into the function when its execution is resumed. Sometimes the ability to pass in some information would be useful. Hackish solutions to this include making the generator's code look at a global variable and then changing the global variable's value, or passing in some mutable object that callers then modify.

To refresh your memory of basic generators, here's a simple example:

def counter (maximum):
    i = 0
    while i < maximum:
        yield i
        i += 1

When you call counter(10), the result is an iterator that returns the values from 0 up to 9. On encountering the yield statement, the iterator returns the provided value and suspends the function's execution, preserving the local variables. Execution resumes on the following call to the iterator's next() method, picking up after the yield statement.

In Python 2.3, yield was a statement; it didn't return any value. In 2.5, yield is now an expression, returning a value that can be assigned to a variable or otherwise operated on:

val = (yield i)

I recommend that you always put parentheses around a yield expression when you're doing something with the returned value, as in the above example. The parentheses aren't always necessary, but it's easier to always add them instead of having to remember when they're needed.

(PEP 342 [https://peps.python.org/pep-0342/] explains the exact rules, which are that a yield-expression must always be parenthesized except when it occurs at the top-level expression on the right-hand side of an assignment. This means you can write val = yield i but have to use parentheses when there's an operation, as in val = (yield i) + 12.)

Values are sent into a generator by calling its send(value) method. The generator's code is then resumed and the yield expression returns the specified value. If the regular next() method is called, the yield returns None.

Here's the previous example, modified to allow changing the value of the internal counter.

def counter (maximum):
    i = 0
    while i < maximum:
        val = (yield i)
        # If value provided, change counter
        if val is not None:
            i = val
        else:
            i += 1

And here's an example of changing the counter:

>>> it = counter(10)
>>> print it.next()
0
>>> print it.next()
1
>>> print it.send(8)
8
>>> print it.next()
9
>>> print it.next()
Traceback (most recent call last):
  File "t.py", line 15, in ?
    print it.next()
StopIteration

yield will usually return None, so you should always check for this case. Don't just use its value in expressions unless you're sure that the send() method will be the only method used to resume your generator function.

In addition to send(), there are two other new methods on generators:

throw(type, value=None, traceback=None) is used to raise an exception inside the generator; the exception is raised by the yield expression where the generator's execution is paused.

close() raises a new GeneratorExit exception inside the generator to terminate the iteration. On receiving this exception, the generator's code must either raise GeneratorExit or StopIteration. Catching the GeneratorExit exception and returning a value is illegal and will trigger a RuntimeError; if the function raises some other exception, that exception is propagated to the caller. close() will also be called by Python's garbage collector when the generator is garbage-collected.

If you need to run cleanup code when a GeneratorExit occurs, I suggest using a try: ... finally: suite instead of catching GeneratorExit.

这些改变的累积效应是，让生成器从单向的信息生产者变成了既是生产者，又是消费者。

Generators also become coroutines, a more generalized form of subroutines. Subroutines are entered at one point and exited at another point (the top of the function, and a return statement), but coroutines can be entered, exited, and resumed at many different points (the yield statements). We'll have to figure out patterns for using coroutines effectively in Python.

The addition of the close() method has one side effect that isn't obvious. close() is called when a generator is garbage-collected, so this means the generator's code gets one last chance to run before the generator is destroyed. This last chance means that try...finally statements in generators can now be guaranteed to work; the finally clause will now always get a chance to run. The syntactic restriction that you couldn't mix yield statements with a try...finally suite has therefore been removed. This seems like a minor bit of language trivia, but using generators and try...finally is actually necessary in order to implement the with statement described by PEP 343 [https://peps.python.org/pep-0343/]. I'll look at this new statement in the following section.

Another even more esoteric effect of this change: previously, the gi_frame attribute of a generator was always a frame object. It's now possible for gi_frame to be None once the generator has been exhausted.

参见

PEP 342 [https://peps.python.org/pep-0342/] - 通过增强型生成器实现协程

PEP 由 Guido van Rossum 和 Phillip J. Eby 撰写，由 Phillip J. Eby 实现。包括一些更高级的使用生成器作为协程的示例。

这些功能的早期版本在 PEP 288 [https://peps.python.org/pep-0288/] （由 Raymond Hettinger 撰写） 和 PEP 325 [https://peps.python.org/pep-0325/] （由 Samuele Pedroni 撰写）中提出。

https://en.wikipedia.org/wiki/Coroutine

协程的Wikipedia条目。

https://web.archive.org/web/20160321211320/http://www.sidhe.org/~dan/blog/archives/000178.html

基于 Perl 视角对协程的介绍，由 Dan Sugalski 撰写。

PEP 343: "with" 语句

The 'with' statement clarifies code that previously would use try...finally blocks to ensure that clean-up code is executed. In this section, I'll discuss the statement as it will commonly be used. In the next section, I'll examine the implementation details and show how to write objects for use with this statement.

The 'with' statement is a new control-flow structure whose basic structure is:

with expression [as variable]:
    with-block

The expression is evaluated, and it should result in an object that supports the context management protocol (that is, has __enter__() and __exit__() methods.

The object's __enter__() is called before with-block is executed and therefore can run set-up code. It also may return a value that is bound to the name variable, if given. (Note carefully that variable is not assigned the result of expression.)

After execution of the with-block is finished, the object's __exit__() method is called, even if the block raised an exception, and can therefore run clean-up code.

要在 Python 2.5 中启用该语句，你需要向你的模块添加以下指令:

from __future__ import with_statement

该语句在Python 2.6 中始终启用。

一些标准 Python 对象现在已支持上下文管理协议并可被用于 'with' 语句。 文件对象就是一个例子:

with open('/etc/passwd', 'r') as f:
    for line in f:
        print line
        ... more processing code ...

在此语句被执行之后，文件对象 f 将被自动关闭，即使是当 for 循环在代码块中间引发了异常的时候也是如此。

备注

In this case, f is the same object created by open(), because __enter__() returns self.

The threading module's locks and condition variables also support the 'with' statement:

lock = threading.Lock()
with lock:
    # Critical section of code
    ...

The lock is acquired before the block is executed and always released once the block is complete.

The new localcontext() function in the decimal module makes it easy to save and restore the current decimal context, which encapsulates the desired precision and rounding characteristics for computations:

from decimal import Decimal, Context, localcontext

# Displays with default precision of 28 digits
v = Decimal('578')
print v.sqrt()

with localcontext(Context(prec=16)):
    # All code in this block uses a precision of 16 digits.
    # The original context is restored on exiting the block.
    print v.sqrt()

编写上下文管理器

Under the hood, the 'with' statement is fairly complicated. Most people will only use 'with' in company with existing objects and don't need to know these details, so you can skip the rest of this section if you like. Authors of new objects will need to understand the details of the underlying implementation and should keep reading.

在更高层级上对于上下文管理器协议的解释:

The expression is evaluated and should result in an object called a "context manager". The context manager must have __enter__() and __exit__() methods.

The context manager's __enter__() method is called. The value returned is assigned to VAR. If no 'as VAR' clause is present, the value is simply discarded.

BLOCK 中的代码会被执行。

If BLOCK raises an exception, the __exit__(type, value, traceback) is called with the exception details, the same values returned by sys.exc_info(). The method's return value controls whether the exception is re-raised: any false value re-raises the exception, and True will result in suppressing it. You'll only rarely want to suppress the exception, because if you do the author of the code containing the 'with' statement will never realize anything went wrong.

If BLOCK didn't raise an exception, the __exit__() method is still called, but type, value, and traceback are all None.

Let's think through an example. I won't present detailed code but will only sketch the methods necessary for a database that supports transactions.

(For people unfamiliar with database terminology: a set of changes to the database are grouped into a transaction. Transactions can be either committed, meaning that all the changes are written into the database, or rolled back, meaning that the changes are all discarded and the database is unchanged. See any database textbook for more information.)

Let's assume there's an object representing a database connection. Our goal will be to let the user write code like this:

db_connection = DatabaseConnection()
with db_connection as cursor:
    cursor.execute('insert into ...')
    cursor.execute('delete from ...')
    # ... more operations ...

The transaction should be committed if the code in the block runs flawlessly or rolled back if there's an exception. Here's the basic interface for DatabaseConnection that I'll assume:

class DatabaseConnection:
    # Database interface
    def cursor (self):
        "Returns a cursor object and starts a new transaction"
    def commit (self):
        "Commits current transaction"
    def rollback (self):
        "Rolls back current transaction"

The __enter__() method is pretty easy, having only to start a new transaction. For this application the resulting cursor object would be a useful result, so the method will return it. The user can then add as cursor to their 'with' statement to bind the cursor to a variable name.

class DatabaseConnection:
    ...
    def __enter__ (self):
        # Code to start a new transaction
        cursor = self.cursor()
        return cursor

The __exit__() method is the most complicated because it's where most of the work has to be done. The method has to check if an exception occurred. If there was no exception, the transaction is committed. The transaction is rolled back if there was an exception.

In the code below, execution will just fall off the end of the function, returning the default value of None. None is false, so the exception will be re-raised automatically. If you wished, you could be more explicit and add a return statement at the marked location.

class DatabaseConnection:
    ...
    def __exit__ (self, type, value, tb):
        if tb is None:
            # No exception, so commit
            self.commit()
        else:
            # Exception occurred, so rollback.
            self.rollback()
            # return False

contextlib 模块

The new contextlib module provides some functions and a decorator that are useful for writing objects for use with the 'with' statement.

The decorator is called contextmanager(), and lets you write a single generator function instead of defining a new class. The generator should yield exactly one value. The code up to the yield will be executed as the __enter__() method, and the value yielded will be the method's return value that will get bound to the variable in the 'with' statement's as clause, if any. The code after the yield will be executed in the __exit__() method. Any exception raised in the block will be raised by the yield statement.

Our database example from the previous section could be written using this decorator as:

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def db_transaction (connection):
    cursor = connection.cursor()
    try:
        yield cursor
    except:
        connection.rollback()
        raise
    else:
        connection.commit()

db = DatabaseConnection()
with db_transaction(db) as cursor:
    ...

The contextlib module also has a nested(mgr1, mgr2, ...) function that combines a number of context managers so you don't need to write nested 'with' statements. In this example, the single 'with' statement both starts a database transaction and acquires a thread lock:

lock = threading.Lock()
with nested (db_transaction(db), lock) as (cursor, locked):
    ...

Finally, the closing(object) function returns object so that it can be bound to a variable, and calls object.close at the end of the block.

import urllib, sys
from contextlib import closing

with closing(urllib.urlopen('http://www.yahoo.com')) as f:
    for line in f:
        sys.stdout.write(line)

参见

PEP 343 [https://peps.python.org/pep-0343/] - "with" 语句

PEP written by Guido van Rossum and Nick Coghlan; implemented by Mike Bland, Guido van Rossum, and Neal Norwitz. The PEP shows the code generated for a 'with' statement, which can be helpful in learning how the statement works.

contextlib 模块的文档。

PEP 352: 异常作为新型的类

Exception classes can now be new-style classes, not just classic classes, and the built-in Exception class and all the standard built-in exceptions (NameError, ValueError, etc.) are now new-style classes.

The inheritance hierarchy for exceptions has been rearranged a bit. In 2.5, the inheritance relationships are:

BaseException       # New in Python 2.5
|- KeyboardInterrupt
|- SystemExit
|- Exception
   |- (all other current built-in exceptions)

This rearrangement was done because people often want to catch all exceptions that indicate program errors. KeyboardInterrupt and SystemExit aren't errors, though, and usually represent an explicit action such as the user hitting Control-C or code calling sys.exit(). A bare except: will catch all exceptions, so you commonly need to list KeyboardInterrupt and SystemExit in order to re-raise them. The usual pattern is:

try:
    ...
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    raise
except:
    # Log error...
    # Continue running program...

In Python 2.5, you can now write except Exception to achieve the same result, catching all the exceptions that usually indicate errors but leaving KeyboardInterrupt and SystemExit alone. As in previous versions, a bare except: still catches all exceptions.

The goal for Python 3.0 is to require any class raised as an exception to derive from BaseException or some descendant of BaseException, and future releases in the Python 2.x series may begin to enforce this constraint. Therefore, I suggest you begin making all your exception classes derive from Exception now. It's been suggested that the bare except: form should be removed in Python 3.0, but Guido van Rossum hasn't decided whether to do this or not.

Raising of strings as exceptions, as in the statement raise "Error occurred", is deprecated in Python 2.5 and will trigger a warning. The aim is to be able to remove the string-exception feature in a few releases.

参见

PEP 352 [https://peps.python.org/pep-0352/] - 异常所需的超类

PEP 由 Brett Cannon 和 Guido van Rossum 撰写，由 Brett Cannon 实现

PEP 353: 使用ssize_t作为索引类型

A wide-ranging change to Python's C API, using a new Py_ssize_t type definition instead of int, will permit the interpreter to handle more data on 64-bit platforms. This change doesn't affect Python's capacity on 32-bit platforms.

Various pieces of the Python interpreter used C's int type to store sizes or counts; for example, the number of items in a list or tuple were stored in an int. The C compilers for most 64-bit platforms still define int as a 32-bit type, so that meant that lists could only hold up to 2**31 - 1 = 2147483647 items. (There are actually a few different programming models that 64-bit C compilers can use -- see https://unix.org/version2/whatsnew/lp64_wp.html for a discussion -- but the most commonly available model leaves int as 32 bits.)

A limit of 2147483647 items doesn't really matter on a 32-bit platform because you'll run out of memory before hitting the length limit. Each list item requires space for a pointer, which is 4 bytes, plus space for a PyObject representing the item. 2147483647*4 is already more bytes than a 32-bit address space can contain.

It's possible to address that much memory on a 64-bit platform, however. The pointers for a list that size would only require 16 GiB of space, so it's not unreasonable that Python programmers might construct lists that large. Therefore, the Python interpreter had to be changed to use some type other than int, and this will be a 64-bit type on 64-bit platforms. The change will cause incompatibilities on 64-bit machines, so it was deemed worth making the transition now, while the number of 64-bit users is still relatively small. (In 5 or 10 years, we may all be on 64-bit machines, and the transition would be more painful then.)

This change most strongly affects authors of C extension modules. Python strings and container types such as lists and tuples now use Py_ssize_t to store their size. Functions such as PyList_Size() now return Py_ssize_t. Code in extension modules may therefore need to have some variables changed to Py_ssize_t.

The PyArg_ParseTuple() and Py_BuildValue() functions have a new conversion code, n, for Py_ssize_t. PyArg_ParseTuple()'s s# and t# still output int by default, but you can define the macro PY_SSIZE_T_CLEAN before including Python.h to make them return Py_ssize_t.

PEP 353 [https://peps.python.org/pep-0353/] has a section on conversion guidelines that extension authors should read to learn about supporting 64-bit platforms.

参见

PEP 353 [https://peps.python.org/pep-0353/] - 使用ssize_t作为索引类型

PEP 由 Martin von Löwis 撰写并实现。

PEP 357: '__index__' 方法

The NumPy developers had a problem that could only be solved by adding a new special method, __index__(). When using slice notation, as in [start:stop:step], the values of the start, stop, and step indexes must all be either integers or long integers. NumPy defines a variety of specialized integer types corresponding to unsigned and signed integers of 8, 16, 32, and 64 bits, but there was no way to signal that these types could be used as slice indexes.

Slicing can't just use the existing __int__() method because that method is also used to implement coercion to integers. If slicing used __int__(), floating-point numbers would also become legal slice indexes and that's clearly an undesirable behaviour.

Instead, a new special method called __index__() was added. It takes no arguments and returns an integer giving the slice index to use. For example:

class C:
    def __index__ (self):
        return self.value

The return value must be either a Python integer or long integer. The interpreter will check that the type returned is correct, and raises a TypeError if this requirement isn't met.

A corresponding nb_index slot was added to the C-level PyNumberMethods structure to let C extensions implement this protocol. PyNumber_Index(obj) can be used in extension code to call the __index__() function and retrieve its result.

参见

PEP 357 [https://peps.python.org/pep-0357/] - 允许将任何对象用于切片

PEP 由 Travis Oliphant 撰写并实现。

其他语言特性修改

以下是 Python 2.5 针对核心 Python 语言的所有改变。

The dict type has a new hook for letting subclasses provide a default value when a key isn't contained in the dictionary. When a key isn't found, the dictionary's __missing__(key) method will be called. This hook is used to implement the new defaultdict class in the collections module. The following example defines a dictionary that returns zero for any missing key:

class zerodict (dict):
    def __missing__ (self, key):
        return 0

d = zerodict({1:1, 2:2})
print d[1], d[2]   # Prints 1, 2
print d[3], d[4]   # Prints 0, 0

Both 8-bit and Unicode strings have new partition(sep) and rpartition(sep) methods that simplify a common use case.

The find(S) method is often used to get an index which is then used to slice the string and obtain the pieces that are before and after the separator. partition(sep) condenses this pattern into a single method call that returns a 3-tuple containing the substring before the separator, the separator itself, and the substring after the separator. If the separator isn't found, the first element of the tuple is the entire string and the other two elements are empty. rpartition(sep) also returns a 3-tuple but starts searching from the end of the string; the r stands for 'reverse'.

示例如下：

>>> ('http://www.python.org').partition('://')
('http', '://', 'www.python.org')
>>> ('file:/usr/share/doc/index.html').partition('://')
('file:/usr/share/doc/index.html', '', '')
>>> (u'Subject: a quick question').partition(':')
(u'Subject', u':', u' a quick question')
>>> 'www.python.org'.rpartition('.')
('www.python', '.', 'org')
>>> 'www.python.org'.rpartition(':')
('', '', 'www.python.org')

（由 Fredrik Lundh 在 Raymond Hettinger 的建议下实现。）

The startswith() and endswith() methods of string types now accept tuples of strings to check for.

def is_image_file (filename):
    return filename.endswith(('.gif', '.jpg', '.tiff'))

(Implemented by Georg Brandl following a suggestion by Tom Lynn.)

The min() and max() built-in functions gained a key keyword parameter analogous to the key argument for sort(). This parameter supplies a function that takes a single argument and is called for every value in the list; min()/max() will return the element with the smallest/largest return value from this function. For example, to find the longest string in a list, you can do:

L = ['medium', 'longest', 'short']
# Prints 'longest'
print max(L, key=len)
# Prints 'short', because lexicographically 'short' has the largest value
print max(L)

（由 Steven Bethard 和 Raymond Hettinger 贡献。）

Two new built-in functions, any() and all(), evaluate whether an iterator contains any true or false values. any() returns True if any value returned by the iterator is true; otherwise it will return False. all() returns True only if all of the values returned by the iterator evaluate as true. (Suggested by Guido van Rossum, and implemented by Raymond Hettinger.)

The result of a class's __hash__() method can now be either a long integer or a regular integer. If a long integer is returned, the hash of that value is taken. In earlier versions the hash value was required to be a regular integer, but in 2.5 the id() built-in was changed to always return non-negative numbers, and users often seem to use id(self) in __hash__() methods (though this is discouraged).

ASCII is now the default encoding for modules. It's now a syntax error if a module contains string literals with 8-bit characters but doesn't have an encoding declaration. In Python 2.4 this triggered a warning, not a syntax error. See PEP 263 [https://peps.python.org/pep-0263/] for how to declare a module's encoding; for example, you might add a line like this near the top of the source file:

# -*- coding: latin1 -*-

A new warning, UnicodeWarning, is triggered when you attempt to compare a Unicode string and an 8-bit string that can't be converted to Unicode using the default ASCII encoding. The result of the comparison is false:

>>> chr(128) == unichr(128)   # Can't convert chr(128) to Unicode
__main__:1: UnicodeWarning: Unicode equal comparison failed
  to convert both arguments to Unicode - interpreting them
  as being unequal
False
>>> chr(127) == unichr(127)   # chr(127) can be converted
True

Previously this would raise a UnicodeDecodeError exception, but in 2.5 this could result in puzzling problems when accessing a dictionary. If you looked up unichr(128) and chr(128) was being used as a key, you'd get a UnicodeDecodeError exception. Other changes in 2.5 resulted in this exception being raised instead of suppressed by the code in dictobject.c that implements dictionaries.

Raising an exception for such a comparison is strictly correct, but the change might have broken code, so instead UnicodeWarning was introduced.

（由 Marc-André Lemburg 实现。）

One error that Python programmers sometimes make is forgetting to include an __init__.py module in a package directory. Debugging this mistake can be confusing, and usually requires running Python with the -v switch to log all the paths searched. In Python 2.5, a new ImportWarning warning is triggered when an import would have picked up a directory as a package but no __init__.py was found. This warning is silently ignored by default; provide the -Wd option when running the Python executable to display the warning message. (Implemented by Thomas Wouters.)

The list of base classes in a class definition can now be empty. As an example, this is now legal:

class C():
    pass

（由 Brett Cannon 实现。）

交互解释器变更

In the interactive interpreter, quit and exit have long been strings so that new users get a somewhat helpful message when they try to quit:

>>> quit
'Use Ctrl-D (i.e. EOF) to exit.'

In Python 2.5, quit and exit are now objects that still produce string representations of themselves, but are also callable. Newbies who try quit() or exit() will now exit the interpreter as they expect. (Implemented by Georg Brandl.)

The Python executable now accepts the standard long options --help and --version; on Windows, it also accepts the /? option for displaying a help message. (Implemented by Georg Brandl.)

性能优化

Several of the optimizations were developed at the NeedForSpeed sprint, an event held in Reykjavik, Iceland, from May 21--28 2006. The sprint focused on speed enhancements to the CPython implementation and was funded by EWT LLC with local support from CCP Games. Those optimizations added at this sprint are specially marked in the following list.

When they were introduced in Python 2.4, the built-in set and frozenset types were built on top of Python's dictionary type. In 2.5 the internal data structure has been customized for implementing sets, and as a result sets will use a third less memory and are somewhat faster. (Implemented by Raymond Hettinger.)

The speed of some Unicode operations, such as finding substrings, string splitting, and character map encoding and decoding, has been improved. (Substring search and splitting improvements were added by Fredrik Lundh and Andrew Dalke at the NeedForSpeed sprint. Character maps were improved by Walter Dörwald and Martin von Löwis.)

The long(str, base) function is now faster on long digit strings because fewer intermediate results are calculated. The peak is for strings of around 800--1000 digits where the function is 6 times faster. (Contributed by Alan McIntyre and committed at the NeedForSpeed sprint.)

It's now illegal to mix iterating over a file with for line in file and calling the file object's read()/readline()/readlines() methods. Iteration uses an internal buffer and the read*() methods don't use that buffer. Instead they would return the data following the buffer, causing the data to appear out of order. Mixing iteration and these methods will now trigger a ValueError from the read*() method. (Implemented by Thomas Wouters.)

The struct module now compiles structure format strings into an internal representation and caches this representation, yielding a 20% speedup. (Contributed by Bob Ippolito at the NeedForSpeed sprint.)

The re module got a 1 or 2% speedup by switching to Python's allocator functions instead of the system's malloc() and free(). (Contributed by Jack Diederich at the NeedForSpeed sprint.)

The code generator's peephole optimizer now performs simple constant folding in expressions. If you write something like a = 2+3, the code generator will do the arithmetic and produce code corresponding to a = 5. (Proposed and implemented by Raymond Hettinger.)

Function calls are now faster because code objects now keep the most recently finished frame (a "zombie frame") in an internal field of the code object, reusing it the next time the code object is invoked. (Original patch by Michael Hudson, modified by Armin Rigo and Richard Jones; committed at the NeedForSpeed sprint.) Frame objects are also slightly smaller, which may improve cache locality and reduce memory usage a bit. (Contributed by Neal Norwitz.)

Python's built-in exceptions are now new-style classes, a change that speeds up instantiation considerably. Exception handling in Python 2.5 is therefore about 30% faster than in 2.4. (Contributed by Richard Jones, Georg Brandl and Sean Reifschneider at the NeedForSpeed sprint.)

Importing now caches the paths tried, recording whether they exist or not so that the interpreter makes fewer open() and stat() calls on startup. (Contributed by Martin von Löwis and Georg Brandl.)

新增，改进和删除的模块

The standard library received many enhancements and bug fixes in Python 2.5. Here's a partial list of the most notable changes, sorted alphabetically by module name. Consult the Misc/NEWS file in the source tree for a more complete list of changes, or look through the SVN logs for all the details.

The audioop module now supports the a-LAW encoding, and the code for u-LAW encoding has been improved. (Contributed by Lars Immisch.)

The codecs module gained support for incremental codecs. The codec.lookup() function now returns a CodecInfo instance instead of a tuple. CodecInfo instances behave like a 4-tuple to preserve backward compatibility but also have the attributes encode, decode, incrementalencoder, incrementaldecoder, streamwriter, and streamreader. Incremental codecs can receive input and produce output in multiple chunks; the output is the same as if the entire input was fed to the non-incremental codec. See the codecs module documentation for details. (Designed and implemented by Walter Dörwald.)

The collections module gained a new type, defaultdict, that subclasses the standard dict type. The new type mostly behaves like a dictionary but constructs a default value when a key isn't present, automatically adding it to the dictionary for the requested key value.

The first argument to defaultdict's constructor is a factory function that gets called whenever a key is requested but not found. This factory function receives no arguments, so you can use built-in type constructors such as list() or int(). For example, you can make an index of words based on their initial letter like this:

words = """Nel mezzo del cammin di nostra vita
mi ritrovai per una selva oscura
che la diritta via era smarrita""".lower().split()

index = defaultdict(list)

for w in words:
    init_letter = w[0]
    index[init_letter].append(w)

打印 index 导致以下输出:

defaultdict(<type 'list'>, {'c': ['cammin', 'che'], 'e': ['era'],
        'd': ['del', 'di', 'diritta'], 'm': ['mezzo', 'mi'],
        'l': ['la'], 'o': ['oscura'], 'n': ['nel', 'nostra'],
        'p': ['per'], 's': ['selva', 'smarrita'],
        'r': ['ritrovai'], 'u': ['una'], 'v': ['vita', 'via']}

（由 Guido van Rossum 贡献。）

The deque double-ended queue type supplied by the collections module now has a remove(value) method that removes the first occurrence of value in the queue, raising ValueError if the value isn't found. (Contributed by Raymond Hettinger.)

New module: The contextlib module contains helper functions for use with the new 'with' statement. See section contextlib 模块 for more about this module.

New module: The cProfile module is a C implementation of the existing profile module that has much lower overhead. The module's interface is the same as profile: you run cProfile.run('main()') to profile a function, can save profile data to a file, etc. It's not yet known if the Hotshot profiler, which is also written in C but doesn't match the profile module's interface, will continue to be maintained in future versions of Python. (Contributed by Armin Rigo.)

Also, the pstats module for analyzing the data measured by the profiler now supports directing the output to any file object by supplying a stream argument to the Stats constructor. (Contributed by Skip Montanaro.)

The csv module, which parses files in comma-separated value format, received several enhancements and a number of bugfixes. You can now set the maximum size in bytes of a field by calling the csv.field_size_limit(new_limit) function; omitting the new_limit argument will return the currently set limit. The reader class now has a line_num attribute that counts the number of physical lines read from the source; records can span multiple physical lines, so line_num is not the same as the number of records read.

The CSV parser is now stricter about multi-line quoted fields. Previously, if a line ended within a quoted field without a terminating newline character, a newline would be inserted into the returned field. This behavior caused problems when reading files that contained carriage return characters within fields, so the code was changed to return the field without inserting newlines. As a consequence, if newlines embedded within fields are important, the input should be split into lines in a manner that preserves the newline characters.

（由Skip Montanaro 和 Andrew McNamara 贡献。）

The datetime class in the datetime module now has a strptime(string, format) method for parsing date strings, contributed by Josh Spoerri. It uses the same format characters as time.strptime() and time.strftime():

from datetime import datetime

ts = datetime.strptime('10:13:15 2006-03-07',
                       '%H:%M:%S %Y-%m-%d')

The SequenceMatcher.get_matching_blocks() method in the difflib module now guarantees to return a minimal list of blocks describing matching subsequences. Previously, the algorithm would occasionally break a block of matching elements into two list entries. (Enhancement by Tim Peters.)

The doctest module gained a SKIP option that keeps an example from being executed at all. This is intended for code snippets that are usage examples intended for the reader and aren't actually test cases.

An encoding parameter was added to the testfile() function and the DocFileSuite class to specify the file's encoding. This makes it easier to use non-ASCII characters in tests contained within a docstring. (Contributed by Bjorn Tillenius.)

email 包已经升级到 4.0版 （由 Barry Warsaw 贡献）

The fileinput module was made more flexible. Unicode filenames are now supported, and a mode parameter that defaults to "r" was added to the input() function to allow opening files in binary or universal newlines mode. Another new parameter, openhook, lets you use a function other than open() to open the input files. Once you're iterating over the set of files, the FileInput object's new fileno() returns the file descriptor for the currently opened file. (Contributed by Georg Brandl.)

In the gc module, the new get_count() function returns a 3-tuple containing the current collection counts for the three GC generations. This is accounting information for the garbage collector; when these counts reach a specified threshold, a garbage collection sweep will be made. The existing gc.collect() function now takes an optional generation argument of 0, 1, or 2 to specify which generation to collect. (Contributed by Barry Warsaw.)

The nsmallest() and nlargest() functions in the heapq module now support a key keyword parameter similar to the one provided by the min()/max() functions and the sort() methods. For example:

>>> import heapq
>>> L = ["short", 'medium', 'longest', 'longer still']
>>> heapq.nsmallest(2, L)  # Return two lowest elements, lexicographically
['longer still', 'longest']
>>> heapq.nsmallest(2, L, key=len)   # Return two shortest elements
['short', 'medium']

（由 Raymond Hettinger 贡献。）

The itertools.islice() function now accepts None for the start and step arguments. This makes it more compatible with the attributes of slice objects, so that you can now write the following:

s = slice(5)     # Create slice object
itertools.islice(iterable, s.start, s.stop, s.step)

（由 Raymond Hettinger 贡献。）

The format() function in the locale module has been modified and two new functions were added, format_string() and currency().

The format() function's val parameter could previously be a string as long as no more than one %char specifier appeared; now the parameter must be exactly one %char specifier with no surrounding text. An optional monetary parameter was also added which, if True, will use the locale's rules for formatting currency in placing a separator between groups of three digits.

To format strings with multiple %char specifiers, use the new format_string() function that works like format() but also supports mixing %char specifiers with arbitrary text.

A new currency() function was also added that formats a number according to the current locale's settings.

（由Georg Brandl 贡献。）

The mailbox module underwent a massive rewrite to add the capability to modify mailboxes in addition to reading them. A new set of classes that include mbox, MH, and Maildir are used to read mailboxes, and have an add(message) method to add messages, remove(key) to remove messages, and lock()/unlock() to lock/unlock the mailbox. The following example converts a maildir-format mailbox into an mbox-format one:

import mailbox

# 'factory=None' uses email.Message.Message as the class representing
# individual messages.
src = mailbox.Maildir('maildir', factory=None)
dest = mailbox.mbox('/tmp/mbox')

for msg in src:
    dest.add(msg)

(Contributed by Gregory K. Johnson. Funding was provided by Google's 2005 Summer of Code.)

New module: the msilib module allows creating Microsoft Installer .msi files and CAB files. Some support for reading the .msi database is also included. (Contributed by Martin von Löwis.)

The nis module now supports accessing domains other than the system default domain by supplying a domain argument to the nis.match() and nis.maps() functions. (Contributed by Ben Bell.)

The operator module's itemgetter() and attrgetter() functions now support multiple fields. A call such as operator.attrgetter('a', 'b') will return a function that retrieves the a and b attributes. Combining this new feature with the sort() method's key parameter lets you easily sort lists using multiple fields. (Contributed by Raymond Hettinger.)

The optparse module was updated to version 1.5.1 of the Optik library. The OptionParser class gained an epilog attribute, a string that will be printed after the help message, and a destroy() method to break reference cycles created by the object. (Contributed by Greg Ward.)

The os module underwent several changes. The stat_float_times variable now defaults to true, meaning that os.stat() will now return time values as floats. (This doesn't necessarily mean that os.stat() will return times that are precise to fractions of a second; not all systems support such precision.)

Constants named os.SEEK_SET, os.SEEK_CUR, and os.SEEK_END have been added; these are the parameters to the os.lseek() function. Two new constants for locking are os.O_SHLOCK and os.O_EXLOCK.

Two new functions, wait3() and wait4(), were added. They're similar the waitpid() function which waits for a child process to exit and returns a tuple of the process ID and its exit status, but wait3() and wait4() return additional information. wait3() doesn't take a process ID as input, so it waits for any child process to exit and returns a 3-tuple of process-id, exit-status, resource-usage as returned from the resource.getrusage() function. wait4(pid) does take a process ID. (Contributed by Chad J. Schroeder.)

On FreeBSD, the os.stat() function now returns times with nanosecond resolution, and the returned object now has st_gen and st_birthtime. The st_flags attribute is also available, if the platform supports it. (Contributed by Antti Louko and Diego Pettenò.)

The Python debugger provided by the pdb module can now store lists of commands to execute when a breakpoint is reached and execution stops. Once breakpoint #1 has been created, enter commands 1 and enter a series of commands to be executed, finishing the list with end. The command list can include commands that resume execution, such as continue or next. (Contributed by Grégoire Dooms.)

The pickle and cPickle modules no longer accept a return value of None from the __reduce__() method; the method must return a tuple of arguments instead. The ability to return None was deprecated in Python 2.4, so this completes the removal of the feature.

The pkgutil module, containing various utility functions for finding packages, was enhanced to support PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/]'s import hooks and now also works for packages stored in ZIP-format archives. (Contributed by Phillip J. Eby.)

The pybench benchmark suite by Marc-André Lemburg is now included in the Tools/pybench directory. The pybench suite is an improvement on the commonly used pystone.py program because pybench provides a more detailed measurement of the interpreter's speed. It times particular operations such as function calls, tuple slicing, method lookups, and numeric operations, instead of performing many different operations and reducing the result to a single number as pystone.py does.

pyexpat 模块现在使用 Expat 解析器的 2.0 版。 （由 Trent Mick 贡献。）

The Queue class provided by the Queue module gained two new methods. join() blocks until all items in the queue have been retrieved and all processing work on the items have been completed. Worker threads call the other new method, task_done(), to signal that processing for an item has been completed. (Contributed by Raymond Hettinger.)

The old regex and regsub modules, which have been deprecated ever since Python 2.0, have finally been deleted. Other deleted modules: statcache, tzparse, whrandom.

Also deleted: the lib-old directory, which includes ancient modules such as dircmp and ni, was removed. lib-old wasn't on the default sys.path, so unless your programs explicitly added the directory to sys.path, this removal shouldn't affect your code.

The rlcompleter module is no longer dependent on importing the readline module and therefore now works on non-Unix platforms. (Patch from Robert Kiendl.)

The SimpleXMLRPCServer and DocXMLRPCServer classes now have a rpc_paths attribute that constrains XML-RPC operations to a limited set of URL paths; the default is to allow only '/' and '/RPC2'. Setting rpc_paths to None or an empty tuple disables this path checking.

The socket module now supports AF_NETLINK sockets on Linux, thanks to a patch from Philippe Biondi. Netlink sockets are a Linux-specific mechanism for communications between a user-space process and kernel code; an introductory article about them is at https://www.linuxjournal.com/article/7356. In Python code, netlink addresses are represented as a tuple of 2 integers, (pid, group_mask).

Two new methods on socket objects, recv_into(buffer) and recvfrom_into(buffer), store the received data in an object that supports the buffer protocol instead of returning the data as a string. This means you can put the data directly into an array or a memory-mapped file.

Socket objects also gained getfamily(), gettype(), and getproto() accessor methods to retrieve the family, type, and protocol values for the socket.

New module: the spwd module provides functions for accessing the shadow password database on systems that support shadow passwords.

The struct is now faster because it compiles format strings into Struct objects with pack() and unpack() methods. This is similar to how the re module lets you create compiled regular expression objects. You can still use the module-level pack() and unpack() functions; they'll create Struct objects and cache them. Or you can use Struct instances directly:

s = struct.Struct('ih3s')

data = s.pack(1972, 187, 'abc')
year, number, name = s.unpack(data)

You can also pack and unpack data to and from buffer objects directly using the pack_into(buffer, offset, v1, v2, ...) and unpack_from(buffer, offset) methods. This lets you store data directly into an array or a memory-mapped file.

(Struct objects were implemented by Bob Ippolito at the NeedForSpeed sprint. Support for buffer objects was added by Martin Blais, also at the NeedForSpeed sprint.)

The Python developers switched from CVS to Subversion during the 2.5 development process. Information about the exact build version is available as the sys.subversion variable, a 3-tuple of (interpreter-name, branch-name, revision-range). For example, at the time of writing my copy of 2.5 was reporting ('CPython', 'trunk', '45313:45315').

This information is also available to C extensions via the Py_GetBuildInfo() function that returns a string of build information like this: "trunk:45355:45356M, Apr 13 2006, 07:42:19". (Contributed by Barry Warsaw.)

Another new function, sys._current_frames(), returns the current stack frames for all running threads as a dictionary mapping thread identifiers to the topmost stack frame currently active in that thread at the time the function is called. (Contributed by Tim Peters.)

The TarFile class in the tarfile module now has an extractall() method that extracts all members from the archive into the current working directory. It's also possible to set a different directory as the extraction target, and to unpack only a subset of the archive's members.

The compression used for a tarfile opened in stream mode can now be autodetected using the mode 'r|*'. (Contributed by Lars Gustäbel.)

The threading module now lets you set the stack size used when new threads are created. The stack_size([*size*]) function returns the currently configured stack size, and supplying the optional size parameter sets a new value. Not all platforms support changing the stack size, but Windows, POSIX threading, and OS/2 all do. (Contributed by Andrew MacIntyre.)

The unicodedata module has been updated to use version 4.1.0 of the Unicode character database. Version 3.2.0 is required by some specifications, so it's still available as unicodedata.ucd_3_2_0.

New module: the uuid module generates universally unique identifiers (UUIDs) according to RFC 4122 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4122.html]. The RFC defines several different UUID versions that are generated from a starting string, from system properties, or purely randomly. This module contains a UUID class and functions named uuid1(), uuid3(), uuid4(), and uuid5() to generate different versions of UUID. (Version 2 UUIDs are not specified in RFC 4122 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4122.html] and are not supported by this module.)

>>> import uuid
>>> # make a UUID based on the host ID and current time
>>> uuid.uuid1()
UUID('a8098c1a-f86e-11da-bd1a-00112444be1e')

>>> # make a UUID using an MD5 hash of a namespace UUID and a name
>>> uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS, 'python.org')
UUID('6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e')

>>> # make a random UUID
>>> uuid.uuid4()
UUID('16fd2706-8baf-433b-82eb-8c7fada847da')

>>> # make a UUID using a SHA-1 hash of a namespace UUID and a name
>>> uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_DNS, 'python.org')
UUID('886313e1-3b8a-5372-9b90-0c9aee199e5d')

（由 Ka-Ping Yee 贡献。）

The weakref module's WeakKeyDictionary and WeakValueDictionary types gained new methods for iterating over the weak references contained in the dictionary. iterkeyrefs() and keyrefs() methods were added to WeakKeyDictionary, and itervaluerefs() and valuerefs() were added to WeakValueDictionary. (Contributed by Fred L. Drake, Jr.)

The webbrowser module received a number of enhancements. It's now usable as a script with python -m webbrowser, taking a URL as the argument; there are a number of switches to control the behaviour (-n for a new browser window, -t for a new tab). New module-level functions, open_new() and open_new_tab(), were added to support this. The module's open() function supports an additional feature, an autoraise parameter that signals whether to raise the open window when possible. A number of additional browsers were added to the supported list such as Firefox, Opera, Konqueror, and elinks. (Contributed by Oleg Broytmann and Georg Brandl.)

The xmlrpclib module now supports returning datetime objects for the XML-RPC date type. Supply use_datetime=True to the loads() function or the Unmarshaller class to enable this feature. (Contributed by Skip Montanaro.)

The zipfile module now supports the ZIP64 version of the format, meaning that a .zip archive can now be larger than 4 GiB and can contain individual files larger than 4 GiB. (Contributed by Ronald Oussoren.)

The zlib module's Compress and Decompress objects now support a copy() method that makes a copy of the object's internal state and returns a new Compress or Decompress object. (Contributed by Chris AtLee.)

ctypes 包

The ctypes package, written by Thomas Heller, has been added to the standard library. ctypes lets you call arbitrary functions in shared libraries or DLLs. Long-time users may remember the dl module, which provides functions for loading shared libraries and calling functions in them. The ctypes package is much fancier.

To load a shared library or DLL, you must create an instance of the CDLL class and provide the name or path of the shared library or DLL. Once that's done, you can call arbitrary functions by accessing them as attributes of the CDLL object.

import ctypes

libc = ctypes.CDLL('libc.so.6')
result = libc.printf("Line of output\n")

Type constructors for the various C types are provided: c_int(), c_float(), c_double(), c_char_p() (equivalent to char*), and so forth. Unlike Python's types, the C versions are all mutable; you can assign to their value attribute to change the wrapped value. Python integers and strings will be automatically converted to the corresponding C types, but for other types you must call the correct type constructor. (And I mean must; getting it wrong will often result in the interpreter crashing with a segmentation fault.)

You shouldn't use c_char_p() with a Python string when the C function will be modifying the memory area, because Python strings are supposed to be immutable; breaking this rule will cause puzzling bugs. When you need a modifiable memory area, use create_string_buffer():

s = "this is a string"
buf = ctypes.create_string_buffer(s)
libc.strfry(buf)

C functions are assumed to return integers, but you can set the restype attribute of the function object to change this:

>>> libc.atof('2.71828')
-1783957616
>>> libc.atof.restype = ctypes.c_double
>>> libc.atof('2.71828')
2.71828

ctypes also provides a wrapper for Python's C API as the ctypes.pythonapi object. This object does not release the global interpreter lock before calling a function, because the lock must be held when calling into the interpreter's code. There's a py_object type constructor that will create a PyObject* pointer. A simple usage:

import ctypes

d = {}
ctypes.pythonapi.PyObject_SetItem(ctypes.py_object(d),
          ctypes.py_object("abc"),  ctypes.py_object(1))
# d is now {'abc', 1}.

Don't forget to use py_object(); if it's omitted you end up with a segmentation fault.

ctypes has been around for a while, but people still write and distribution hand-coded extension modules because you can't rely on ctypes being present. Perhaps developers will begin to write Python wrappers atop a library accessed through ctypes instead of extension modules, now that ctypes is included with core Python.

参见

https://web.archive.org/web/20180410025338/http://starship.python.net/crew/theller/ctypes/

pre-stdlib ctypes 网页，包括教程、参考资料和常见问题。

ctypes 模块的文档。

ElementTree 包

A subset of Fredrik Lundh's ElementTree library for processing XML has been added to the standard library as xml.etree. The available modules are ElementTree, ElementPath, and ElementInclude from ElementTree 1.2.6. The cElementTree accelerator module is also included.

本节的剩余部分将提供使用 ElementTree 的简要说明。 要获取 ElementTree 的完整文档可访问 https://web.archive.org/web/20201124024954/http://effbot.org/zone/element-index.htm。

ElementTree represents an XML document as a tree of element nodes. The text content of the document is stored as the text and tail attributes of (This is one of the major differences between ElementTree and the Document Object Model; in the DOM there are many different types of node, including TextNode.)

The most commonly used parsing function is parse(), that takes either a string (assumed to contain a filename) or a file-like object and returns an ElementTree instance:

from xml.etree import ElementTree as ET

tree = ET.parse('ex-1.xml')

feed = urllib.urlopen(
          'http://planet.python.org/rss10.xml')
tree = ET.parse(feed)

Once you have an ElementTree instance, you can call its getroot() method to get the root Element node.

There's also an XML() function that takes a string literal and returns an Element node (not an ElementTree). This function provides a tidy way to incorporate XML fragments, approaching the convenience of an XML literal:

svg = ET.XML("""<svg width="10px" version="1.0">
             </svg>""")
svg.set('height', '320px')
svg.append(elem1)

Each XML element supports some dictionary-like and some list-like access methods. Dictionary-like operations are used to access attribute values, and list-like operations are used to access child nodes.

运算

结果：

elem[n]

返回第n个子元素

elem[m:n]

返回第m至第n个子元素的列表。

len(elem)

返回子元素的个数

list(elem)

返回子元素的列表

elem.append(elem2)

将 elem2 添加为子级。

elem.insert(index, elem2)

在指定位置插入 elem2 。

del elem[n]

删除第n个子元素

elem.keys()

返回属性名称的列表。

elem.get(name)

返回 name 属性的值。

elem.set(name, value)

为 name 属性设置新值

elem.attrib

检索包含属性的字典。

del elem.attrib[name]

删除 元素 name 的属性

Comments and processing instructions are also represented as Element nodes. To check if a node is a comment or processing instructions:

if elem.tag is ET.Comment:
    ...
elif elem.tag is ET.ProcessingInstruction:
    ...

To generate XML output, you should call the ElementTree.write() method. Like parse(), it can take either a string or a file-like object:

# Encoding is US-ASCII
tree.write('output.xml')

# Encoding is UTF-8
f = open('output.xml', 'w')
tree.write(f, encoding='utf-8')

(Caution: the default encoding used for output is ASCII. For general XML work, where an element's name may contain arbitrary Unicode characters, ASCII isn't a very useful encoding because it will raise an exception if an element's name contains any characters with values greater than 127. Therefore, it's best to specify a different encoding such as UTF-8 that can handle any Unicode character.)

This section is only a partial description of the ElementTree interfaces. Please read the package's official documentation for more details.

参见

https://web.archive.org/web/20201124024954/http://effbot.org/zone/element-index.htm

ElementTree 的官方文档

hashlib 包

A new hashlib module, written by Gregory P. Smith, has been added to replace the md5 and sha modules. hashlib adds support for additional secure hashes (SHA-224, SHA-256, SHA-384, and SHA-512). When available, the module uses OpenSSL for fast platform optimized implementations of algorithms.

The old md5 and sha modules still exist as wrappers around hashlib to preserve backwards compatibility. The new module's interface is very close to that of the old modules, but not identical. The most significant difference is that the constructor functions for creating new hashing objects are named differently.

# Old versions
h = md5.md5()
h = md5.new()

# New version
h = hashlib.md5()

# Old versions
h = sha.sha()
h = sha.new()

# New version
h = hashlib.sha1()

# Hash that weren't previously available
h = hashlib.sha224()
h = hashlib.sha256()
h = hashlib.sha384()
h = hashlib.sha512()

# Alternative form
h = hashlib.new('md5')          # Provide algorithm as a string

Once a hash object has been created, its methods are the same as before: update(string) hashes the specified string into the current digest state, digest() and hexdigest() return the digest value as a binary string or a string of hex digits, and copy() returns a new hashing object with the same digest state.

参见

hashlib 模块的文档。

sqlite3 包

pysqlite 模块 (https://www.pysqlite.org) 是 SQLite 嵌入式数据库的封装器，已添加到标准库中，软件包名称为 sqlite3。

SQLite 是一个C语言库，它可以提供一种轻量级的基于磁盘的数据库，这种数据库不需要独立的服务器进程，也允许需要使用一种非标准的 SQL 查询语言来访问它。一些应用程序可以使用 SQLite 作为内部数据存储。可以用它来创建一个应用程序原型，然后再迁移到更大的数据库，比如 PostgreSQL 或 Oracle。

pysqlite was written by Gerhard Häring and provides a SQL interface compliant with the DB-API 2.0 specification described by PEP 249 [https://peps.python.org/pep-0249/].

如果您自己编译 Python 源代码，请注意源代码树不包含 SQLite 代码，只包含封装模块。在编译 Python 之前，您需要安装 SQLite 库和头文件，当必要的头文件可用时，编译过程将编译模块。

To use the module, you must first create a Connection object that represents the database. Here the data will be stored in the /tmp/example file:

conn = sqlite3.connect('/tmp/example')

你也可以使用 :memory: 来创建一个内存中的数据库

Once you have a Connection, you can create a Cursor object and call its execute() method to perform SQL commands:

c = conn.cursor()

# Create table
c.execute('''create table stocks
(date text, trans text, symbol text,
 qty real, price real)''')

# Insert a row of data
c.execute("""insert into stocks
          values ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)""")

通常，您的 SQL 操作需要使用来自 Python 变量的值。 您不应该使用 Python 的字符串操作来组装您的查询，因为这样做是不安全的，它会使您的程序容易受到 SQL 注入攻击。

Instead, use the DB-API's parameter substitution. Put ? as a placeholder wherever you want to use a value, and then provide a tuple of values as the second argument to the cursor's execute() method. (Other database modules may use a different placeholder, such as %s or :1.) For example:

# Never do this -- insecure!
symbol = 'IBM'
c.execute("... where symbol = '%s'" % symbol)

# Do this instead
t = (symbol,)
c.execute('select * from stocks where symbol=?', t)

# Larger example
for t in (('2006-03-28', 'BUY', 'IBM', 1000, 45.00),
          ('2006-04-05', 'BUY', 'MSOFT', 1000, 72.00),
          ('2006-04-06', 'SELL', 'IBM', 500, 53.00),
         ):
    c.execute('insert into stocks values (?,?,?,?,?)', t)

To retrieve data after executing a SELECT statement, you can either treat the cursor as an iterator, call the cursor's fetchone() method to retrieve a single matching row, or call fetchall() to get a list of the matching rows.

下面是一个使用迭代器形式的例子：

>>> c = conn.cursor()
>>> c.execute('select * from stocks order by price')
>>> for row in c:
...    print row
...
(u'2006-01-05', u'BUY', u'RHAT', 100, 35.140000000000001)
(u'2006-03-28', u'BUY', u'IBM', 1000, 45.0)
(u'2006-04-06', u'SELL', u'IBM', 500, 53.0)
(u'2006-04-05', u'BUY', u'MSOFT', 1000, 72.0)
>>>

有关 SQLite 所支持的 SQL 方法的更多信息，请参阅 https://www.sqlite.org。

参见

https://www.pysqlite.org

pysqlite 的主页

https://www.sqlite.org

SQLite的主页；它的文档详细描述了它所支持的 SQL 方言的语法和可用的数据类型。

sqlite3 模块的文档。

PEP 249 [https://peps.python.org/pep-0249/] - DB-API 2.0 规范

PEP 由 Marc-André Lemburg 撰写。

wsgiref 包

The Web Server Gateway Interface (WSGI) v1.0 defines a standard interface between web servers and Python web applications and is described in PEP 333 [https://peps.python.org/pep-0333/]. The wsgiref package is a reference implementation of the WSGI specification.

该软件包包含一个基本 HTTP 服务器，可运行 WSGI 应用程序；该服务器可用于调试，但不打算用于生产环境。设置服务器只需几行代码：

from wsgiref import simple_server

wsgi_app = ...

host = ''
port = 8000
httpd = simple_server.make_server(host, port, wsgi_app)
httpd.serve_forever()

参见

https://web.archive.org/web/20160331090247/http://wsgi.readthedocs.org/en/latest/

WSGI相关资源的核心网站。

PEP 333 [https://peps.python.org/pep-0333/] - Python Web服务器网关接口 v1.0

PEP 由 Phillip J. Eby 撰写

构建和 C API 的改变

针对 Python 构建过程和 C API 的改变包括:

The Python source tree was converted from CVS to Subversion, in a complex migration procedure that was supervised and flawlessly carried out by Martin von Löwis. The procedure was developed as PEP 347 [https://peps.python.org/pep-0347/].

Coverity, a company that markets a source code analysis tool called Prevent, provided the results of their examination of the Python source code. The analysis found about 60 bugs that were quickly fixed. Many of the bugs were refcounting problems, often occurring in error-handling code. See https://scan.coverity.com for the statistics.

The largest change to the C API came from PEP 353 [https://peps.python.org/pep-0353/], which modifies the interpreter to use a Py_ssize_t type definition instead of int. See the earlier section PEP 353: 使用ssize_t作为索引类型 for a discussion of this change.

The design of the bytecode compiler has changed a great deal, no longer generating bytecode by traversing the parse tree. Instead the parse tree is converted to an abstract syntax tree (or AST), and it is the abstract syntax tree that's traversed to produce the bytecode.

It's possible for Python code to obtain AST objects by using the compile() built-in and specifying _ast.PyCF_ONLY_AST as the value of the flags parameter:

from _ast import PyCF_ONLY_AST
ast = compile("""a=0
for i in range(10):
    a += i
""", "<string>", 'exec', PyCF_ONLY_AST)

assignment = ast.body[0]
for_loop = ast.body[1]

No official documentation has been written for the AST code yet, but PEP 339 [https://peps.python.org/pep-0339/] discusses the design. To start learning about the code, read the definition of the various AST nodes in Parser/Python.asdl. A Python script reads this file and generates a set of C structure definitions in Include/Python-ast.h. The PyParser_ASTFromString() and PyParser_ASTFromFile(), defined in Include/pythonrun.h, take Python source as input and return the root of an AST representing the contents. This AST can then be turned into a code object by PyAST_Compile(). For more information, read the source code, and then ask questions on python-dev.

The AST code was developed under Jeremy Hylton's management, and implemented by (in alphabetical order) Brett Cannon, Nick Coghlan, Grant Edwards, John Ehresman, Kurt Kaiser, Neal Norwitz, Tim Peters, Armin Rigo, and Neil Schemenauer, plus the participants in a number of AST sprints at conferences such as PyCon.

Evan Jones's patch to obmalloc, first described in a talk at PyCon DC 2005, was applied. Python 2.4 allocated small objects in 256K-sized arenas, but never freed arenas. With this patch, Python will free arenas when they're empty. The net effect is that on some platforms, when you allocate many objects, Python's memory usage may actually drop when you delete them and the memory may be returned to the operating system. (Implemented by Evan Jones, and reworked by Tim Peters.)

Note that this change means extension modules must be more careful when allocating memory. Python's API has many different functions for allocating memory that are grouped into families. For example, PyMem_Malloc(), PyMem_Realloc(), and PyMem_Free() are one family that allocates raw memory, while PyObject_Malloc(), PyObject_Realloc(), and PyObject_Free() are another family that's supposed to be used for creating Python objects.

Previously these different families all reduced to the platform's malloc() and free() functions. This meant it didn't matter if you got things wrong and allocated memory with the PyMem function but freed it with the PyObject function. With 2.5's changes to obmalloc, these families now do different things and mismatches will probably result in a segfault. You should carefully test your C extension modules with Python 2.5.

The built-in set types now have an official C API. Call PySet_New() and PyFrozenSet_New() to create a new set, PySet_Add() and PySet_Discard() to add and remove elements, and PySet_Contains() and PySet_Size() to examine the set's state. (Contributed by Raymond Hettinger.)

C code can now obtain information about the exact revision of the Python interpreter by calling the Py_GetBuildInfo() function that returns a string of build information like this: "trunk:45355:45356M, Apr 13 2006, 07:42:19". (Contributed by Barry Warsaw.)

Two new macros can be used to indicate C functions that are local to the current file so that a faster calling convention can be used. Py_LOCAL(type) declares the function as returning a value of the specified type and uses a fast-calling qualifier. Py_LOCAL_INLINE(type) does the same thing and also requests the function be inlined. If macro PY_LOCAL_AGGRESSIVE is defined before python.h is included, a set of more aggressive optimizations are enabled for the module; you should benchmark the results to find out if these optimizations actually make the code faster. (Contributed by Fredrik Lundh at the NeedForSpeed sprint.)

PyErr_NewException(name, base, dict) can now accept a tuple of base classes as its base argument. (Contributed by Georg Brandl.)

The PyErr_Warn() function for issuing warnings is now deprecated in favour of PyErr_WarnEx(category, message, stacklevel) which lets you specify the number of stack frames separating this function and the caller. A stacklevel of 1 is the function calling PyErr_WarnEx(), 2 is the function above that, and so forth. (Added by Neal Norwitz.)

The CPython interpreter is still written in C, but the code can now be compiled with a C++ compiler without errors. (Implemented by Anthony Baxter, Martin von Löwis, Skip Montanaro.)

The PyRange_New() function was removed. It was never documented, never used in the core code, and had dangerously lax error checking. In the unlikely case that your extensions were using it, you can replace it by something like the following:

range = PyObject_CallFunction((PyObject*) &PyRange_Type, "lll",
                              start, stop, step);

移植专属的改变

MacOS X (10.3 及更高版本): 模块的动态加载现在会使用 dlopen() 函数而不是 MacOS 专属的函数。

MacOS X: an --enable-universalsdk switch was added to the configure script that compiles the interpreter as a universal binary able to run on both PowerPC and Intel processors. (Contributed by Ronald Oussoren; bpo-2573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2573].)

Windows: .dll is no longer supported as a filename extension for extension modules. .pyd is now the only filename extension that will be searched for.

移植到Python 2.5

This section lists previously described changes that may require changes to your code:

ASCII is now the default encoding for modules. It's now a syntax error if a module contains string literals with 8-bit characters but doesn't have an encoding declaration. In Python 2.4 this triggered a warning, not a syntax error.

Previously, the gi_frame attribute of a generator was always a frame object. Because of the PEP 342 [https://peps.python.org/pep-0342/] changes described in section PEP 342: 生成器的新特性, it's now possible for gi_frame to be None.

A new warning, UnicodeWarning, is triggered when you attempt to compare a Unicode string and an 8-bit string that can't be converted to Unicode using the default ASCII encoding. Previously such comparisons would raise a UnicodeDecodeError exception.

Library: the csv module is now stricter about multi-line quoted fields. If your files contain newlines embedded within fields, the input should be split into lines in a manner which preserves the newline characters.

Library: the locale module's format() function's would previously accept any string as long as no more than one %char specifier appeared. In Python 2.5, the argument must be exactly one %char specifier with no surrounding text.

Library: The pickle and cPickle modules no longer accept a return value of None from the __reduce__() method; the method must return a tuple of arguments instead. The modules also no longer accept the deprecated bin keyword parameter.

Library: The SimpleXMLRPCServer and DocXMLRPCServer classes now have a rpc_paths attribute that constrains XML-RPC operations to a limited set of URL paths; the default is to allow only '/' and '/RPC2'. Setting rpc_paths to None or an empty tuple disables this path checking.

C API: Many functions now use Py_ssize_t instead of int to allow processing more data on 64-bit machines. Extension code may need to make the same change to avoid warnings and to support 64-bit machines. See the earlier section PEP 353: 使用ssize_t作为索引类型 for a discussion of this change.

C API: The obmalloc changes mean that you must be careful to not mix usage of the PyMem_* and PyObject_* families of functions. Memory allocated with one family's *_Malloc must be freed with the corresponding family's *_Free function.

致谢

作者感谢以下人员对本文各种草稿给予的建议，更正和协助： Georg Brandl, Nick Coghlan, Phillip J. Eby, Lars Gustäbel, Raymond Hettinger, Ralf W. Grosse-Kunstleve, Kent Johnson, Iain Lowe, Martin von Löwis, Fredrik Lundh, Andrew McNamara, Skip Montanaro, Gustavo Niemeyer, Paul Prescod, James Pryor, Mike Rovner, Scott Weikart, Barry Warsaw, Thomas Wouters.

Python 2.4 有什么新变化

作者:

A.M. Kuchling

本文介绍了2005年3月30日发布的 Python 2.4.1 的新功能。

Python 2.4 是一个中等规模的发布版。 它引入的变化没有激进的 Python 2.2 那么多，但比保守的 2.3 发布版引入了更多的特性。 最主要的新语言特性是函数装饰器和生成器表达式；其他大部分改动都是针对标准库。

根据 CVS 变更日志，Python 2.3 和 2.4 之间共应用了 481 个补丁并修复了 502 个错误。 这两个数字可能都被低估了。

本文并不试图提供每一个新特性的完整规范说明，而是对每个特性进行简要的介绍。 要了解完整细节，你应该参考 Python 2.4 的文档，如 Python 库参考和 Python 参考手册等。 通常你需要参阅特定新特性的 PEP 以了解有关具体实现和设计原理的说明。

PEP 218: 内置集合对象

Python 2.3 引入了 sets 模块。 现在集合数据类型的 C 语言实现作为两个新的内置类型 set(iterable) 和 frozenset(iterable) 被添加到 Python 内核中。 它们为成员测试、消除序列中的重复数据以及并集、交集、差集和对称差集等数学运算提供了高速操作。

>>> a = set('abracadabra')              # form a set from a string
>>> 'z' in a                            # fast membership testing
False
>>> a                                   # unique letters in a
set(['a', 'r', 'b', 'c', 'd'])
>>> ''.join(a)                          # convert back into a string
'arbcd'

>>> b = set('alacazam')                 # form a second set
>>> a - b                               # letters in a but not in b
set(['r', 'd', 'b'])
>>> a | b                               # letters in either a or b
set(['a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'])
>>> a & b                               # letters in both a and b
set(['a', 'c'])
>>> a ^ b                               # letters in a or b but not both
set(['r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'])

>>> a.add('z')                          # add a new element
>>> a.update('wxy')                     # add multiple new elements
>>> a
set(['a', 'c', 'b', 'd', 'r', 'w', 'y', 'x', 'z'])
>>> a.remove('x')                       # take one element out
>>> a
set(['a', 'c', 'b', 'd', 'r', 'w', 'y', 'z'])

The frozenset() type is an immutable version of set(). Since it is immutable and hashable, it may be used as a dictionary key or as a member of another set.

The sets module remains in the standard library, and may be useful if you wish to subclass the Set or ImmutableSet classes. There are currently no plans to deprecate the module.

参见

PEP 218 [https://peps.python.org/pep-0218/] - 添加内置Set对象类型

最初由 Greg Wilson 提出，由 Raymond Hettinger 最终实现。

PEP 237: 统一长整数和整数

The lengthy transition process for this PEP, begun in Python 2.2, takes another step forward in Python 2.4. In 2.3, certain integer operations that would behave differently after int/long unification triggered FutureWarning warnings and returned values limited to 32 or 64 bits (depending on your platform). In 2.4, these expressions no longer produce a warning and instead produce a different result that's usually a long integer.

The problematic expressions are primarily left shifts and lengthy hexadecimal and octal constants. For example, 2 << 32 results in a warning in 2.3, evaluating to 0 on 32-bit platforms. In Python 2.4, this expression now returns the correct answer, 8589934592.

参见

PEP 237 [https://peps.python.org/pep-0237/] - 统一长整数和整数

原始PEP由 Moshe Zadka 和 GvR 撰写，2.4 的变更由 Kalle Svensson 实现。

PEP 289: 生成器表达式

The iterator feature introduced in Python 2.2 and the itertools module make it easier to write programs that loop through large data sets without having the entire data set in memory at one time. List comprehensions don't fit into this picture very well because they produce a Python list object containing all of the items. This unavoidably pulls all of the objects into memory, which can be a problem if your data set is very large. When trying to write a functionally styled program, it would be natural to write something like:

links = [link for link in get_all_links() if not link.followed]
for link in links:
    ...

代替：

for link in get_all_links():
    if link.followed:
        continue
    ...

The first form is more concise and perhaps more readable, but if you're dealing with a large number of link objects you'd have to write the second form to avoid having all link objects in memory at the same time.

Generator expressions work similarly to list comprehensions but don't materialize the entire list; instead they create a generator that will return elements one by one. The above example could be written as:

links = (link for link in get_all_links() if not link.followed)
for link in links:
    ...

Generator expressions always have to be written inside parentheses, as in the above example. The parentheses signalling a function call also count, so if you want to create an iterator that will be immediately passed to a function you could write:

print sum(obj.count for obj in list_all_objects())

Generator expressions differ from list comprehensions in various small ways. Most notably, the loop variable (obj in the above example) is not accessible outside of the generator expression. List comprehensions leave the variable assigned to its last value; future versions of Python will change this, making list comprehensions match generator expressions in this respect.

参见

PEP 289 [https://peps.python.org/pep-0289/] - 生成器表达式

Proposed by Raymond Hettinger and implemented by Jiwon Seo with early efforts steered by Hye-Shik Chang.

PEP 292: 更简单的字符串替换

Some new classes in the standard library provide an alternative mechanism for substituting variables into strings; this style of substitution may be better for applications where untrained users need to edit templates.

按名称替换变量的常用方式是 % 运算符:

>>> '%(page)i: %(title)s' % {'page':2, 'title': 'The Best of Times'}
'2: The Best of Times'

When writing the template string, it can be easy to forget the i or s after the closing parenthesis. This isn't a big problem if the template is in a Python module, because you run the code, get an "Unsupported format character" ValueError, and fix the problem. However, consider an application such as Mailman where template strings or translations are being edited by users who aren't aware of the Python language. The format string's syntax is complicated to explain to such users, and if they make a mistake, it's difficult to provide helpful feedback to them.

PEP 292 给 string 模块增加了一个 Template，它使用 $ 来表示替换:

>>> import string
>>> t = string.Template('$page: $title')
>>> t.substitute({'page':2, 'title': 'The Best of Times'})
'2: The Best of Times'

如果某个键在字典中找不到，substitute() 方法将引发 KeyError。 还有一个 safe_substitute() 方法则会忽略找不到的键:

>>> t = string.Template('$page: $title')
>>> t.safe_substitute({'page':3})
'3: $title'

参见

PEP 292 [https://peps.python.org/pep-0292/] - 更简单的字符串替换

由 Barry Warsaw 撰写并实现

PEP 318: 函数和方法的装饰器

Python 2.2 extended Python's object model by adding static methods and class methods, but it didn't extend Python's syntax to provide any new way of defining static or class methods. Instead, you had to write a def statement in the usual way, and pass the resulting method to a staticmethod() or classmethod() function that would wrap up the function as a method of the new type. Your code would look like this:

class C:
   def meth (cls):
       ...

   meth = classmethod(meth)   # Rebind name to wrapped-up class method

If the method was very long, it would be easy to miss or forget the classmethod() invocation after the function body.

The intention was always to add some syntax to make such definitions more readable, but at the time of 2.2's release a good syntax was not obvious. Today a good syntax still isn't obvious but users are asking for easier access to the feature; a new syntactic feature has been added to meet this need.

The new feature is called "function decorators". The name comes from the idea that classmethod(), staticmethod(), and friends are storing additional information on a function object; they're decorating functions with more details.

The notation borrows from Java and uses the '@' character as an indicator. Using the new syntax, the example above would be written:

class C:

   @classmethod
   def meth (cls):
       ...

The @classmethod is shorthand for the meth=classmethod(meth) assignment. More generally, if you have the following:

@A
@B
@C
def f ():
    ...

它等价于以下无装饰器的代码:

def f(): ...
f = A(B(C(f)))

Decorators must come on the line before a function definition, one decorator per line, and can't be on the same line as the def statement, meaning that @A def f(): ... is illegal. You can only decorate function definitions, either at the module level or inside a class; you can't decorate class definitions.

A decorator is just a function that takes the function to be decorated as an argument and returns either the same function or some new object. The return value of the decorator need not be callable (though it typically is), unless further decorators will be applied to the result. It's easy to write your own decorators. The following simple example just sets an attribute on the function object:

>>> def deco(func):
...    func.attr = 'decorated'
...    return func
...
>>> @deco
... def f(): pass
...
>>> f
<function f at 0x402ef0d4>
>>> f.attr
'decorated'
>>>

As a slightly more realistic example, the following decorator checks that the supplied argument is an integer:

def require_int (func):
    def wrapper (arg):
        assert isinstance(arg, int)
        return func(arg)

    return wrapper

@require_int
def p1 (arg):
    print arg

@require_int
def p2(arg):
    print arg*2

An example in PEP 318 [https://peps.python.org/pep-0318/] contains a fancier version of this idea that lets you both specify the required type and check the returned type.

Decorator functions can take arguments. If arguments are supplied, your decorator function is called with only those arguments and must return a new decorator function; this function must take a single function and return a function, as previously described. In other words, @A @B @C(args) becomes:

def f(): ...
_deco = C(args)
f = A(B(_deco(f)))

Getting this right can be slightly brain-bending, but it's not too difficult.

A small related change makes the func_name attribute of functions writable. This attribute is used to display function names in tracebacks, so decorators should change the name of any new function that's constructed and returned.

参见

PEP 318 [https://peps.python.org/pep-0318/] - 函数、方法和类的装饰器

Written by Kevin D. Smith, Jim Jewett, and Skip Montanaro. Several people wrote patches implementing function decorators, but the one that was actually checked in was patch #979728, written by Mark Russell.

https://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary

该Wiki页面包含几个装饰器示例。

PEP 322: 反向迭代

A new built-in function, reversed(seq), takes a sequence and returns an iterator that loops over the elements of the sequence in reverse order.

>>> for i in reversed(xrange(1,4)):
...    print i
...
3
2
1

Compared to extended slicing, such as range(1,4)[::-1], reversed() is easier to read, runs faster, and uses substantially less memory.

Note that reversed() only accepts sequences, not arbitrary iterators. If you want to reverse an iterator, first convert it to a list with list().

>>> input = open('/etc/passwd', 'r')
>>> for line in reversed(list(input)):
...   print line
...
root:*:0:0:System Administrator:/var/root:/bin/tcsh
  ...

参见

PEP 322 [https://peps.python.org/pep-0322/] - 反向迭代

由 Raymond Hettinger 撰写并实现。

PEP 324: 新的子进程模块

The standard library provides a number of ways to execute a subprocess, offering different features and different levels of complexity. os.system(command) is easy to use, but slow (it runs a shell process which executes the command) and dangerous (you have to be careful about escaping the shell's metacharacters). The popen2 module offers classes that can capture standard output and standard error from the subprocess, but the naming is confusing. The subprocess module cleans this up, providing a unified interface that offers all the features you might need.

Instead of popen2's collection of classes, subprocess contains a single class called subprocess.Popen whose constructor supports a number of different keyword arguments.

class Popen(args, bufsize=0, executable=None,
            stdin=None, stdout=None, stderr=None,
            preexec_fn=None, close_fds=False, shell=False,
            cwd=None, env=None, universal_newlines=False,
            startupinfo=None, creationflags=0):

args is commonly a sequence of strings that will be the arguments to the program executed as the subprocess. (If the shell argument is true, args can be a string which will then be passed on to the shell for interpretation, just as os.system() does.)

stdin, stdout, and stderr specify what the subprocess's input, output, and error streams will be. You can provide a file object or a file descriptor, or you can use the constant subprocess.PIPE to create a pipe between the subprocess and the parent.

此构造器有几个方便的选项:

close_fds 将在运行子进程之前请求关闭所有文件描述符。

cwd 指定执行子进程将使用的工作目录（默认为父进程的工作目录）。

env 是一个指定环境变量的字典。

preexec_fn 是将在子进程启动之前被调用的函数。

universal_newlines opens the child's input and output using Python's universal newlines feature.

Once you've created the Popen instance, you can call its wait() method to pause until the subprocess has exited, poll() to check if it's exited without pausing, or communicate(data) to send the string data to the subprocess's standard input. communicate(data) then reads any data that the subprocess has sent to its standard output or standard error, returning a tuple (stdout_data, stderr_data).

call() is a shortcut that passes its arguments along to the Popen constructor, waits for the command to complete, and returns the status code of the subprocess. It can serve as a safer analog to os.system():

sts = subprocess.call(['dpkg', '-i', '/tmp/new-package.deb'])
if sts == 0:
    # Success
    ...
else:
    # dpkg returned an error
    ...

The command is invoked without use of the shell. If you really do want to use the shell, you can add shell=True as a keyword argument and provide a string instead of a sequence:

sts = subprocess.call('dpkg -i /tmp/new-package.deb', shell=True)

The PEP takes various examples of shell and Python code and shows how they'd be translated into Python code that uses subprocess. Reading this section of the PEP is highly recommended.

参见

PEP 324 [https://peps.python.org/pep-0324/] - 子进程 - 新的进程模块

由 Peter Åstrand 在 Fredrik Lundh 等人的协助下撰写并实现。

PEP 327: 十进制数据类型

Python has always supported floating-point (FP) numbers, based on the underlying C double type, as a data type. However, while most programming languages provide a floating-point type, many people (even programmers) are unaware that floating-point numbers don't represent certain decimal fractions accurately. The new Decimal type can represent these fractions accurately, up to a user-specified precision limit.

为什么需要十进制？

The limitations arise from the representation used for floating-point numbers. FP numbers are made up of three components:

The sign, which is positive or negative.

The mantissa, which is a single-digit binary number followed by a fractional part. For example, 1.01 in base-2 notation is 1 + 0/2 + 1/4, or 1.25 in decimal notation.

The exponent, which tells where the decimal point is located in the number represented.

For example, the number 1.25 has positive sign, a mantissa value of 1.01 (in binary), and an exponent of 0 (the decimal point doesn't need to be shifted). The number 5 has the same sign and mantissa, but the exponent is 2 because the mantissa is multiplied by 4 (2 to the power of the exponent 2); 1.25 * 4 equals 5.

Modern systems usually provide floating-point support that conforms to a standard called IEEE 754. C's double type is usually implemented as a 64-bit IEEE 754 number, which uses 52 bits of space for the mantissa. This means that numbers can only be specified to 52 bits of precision. If you're trying to represent numbers whose expansion repeats endlessly, the expansion is cut off after 52 bits. Unfortunately, most software needs to produce output in base 10, and common fractions in base 10 are often repeating decimals in binary. For example, 1.1 decimal is binary 1.0001100110011 ...; .1 = 1/16 + 1/32 + 1/256 plus an infinite number of additional terms. IEEE 754 has to chop off that infinitely repeated decimal after 52 digits, so the representation is slightly inaccurate.

Sometimes you can see this inaccuracy when the number is printed:

>>> 1.1
1.1000000000000001

The inaccuracy isn't always visible when you print the number because the FP-to-decimal-string conversion is provided by the C library, and most C libraries try to produce sensible output. Even if it's not displayed, however, the inaccuracy is still there and subsequent operations can magnify the error.

For many applications this doesn't matter. If I'm plotting points and displaying them on my monitor, the difference between 1.1 and 1.1000000000000001 is too small to be visible. Reports often limit output to a certain number of decimal places, and if you round the number to two or three or even eight decimal places, the error is never apparent. However, for applications where it does matter, it's a lot of work to implement your own custom arithmetic routines.

因此，创建了 Decimal 类型。

Decimal 类型

A new module, decimal, was added to Python's standard library. It contains two classes, Decimal and Context. Decimal instances represent numbers, and Context instances are used to wrap up various settings such as the precision and default rounding mode.

Decimal instances are immutable, like regular Python integers and FP numbers; once it's been created, you can't change the value an instance represents. Decimal instances can be created from integers or strings:

>>> import decimal
>>> decimal.Decimal(1972)
Decimal("1972")
>>> decimal.Decimal("1.1")
Decimal("1.1")

You can also provide tuples containing the sign, the mantissa represented as a tuple of decimal digits, and the exponent:

>>> decimal.Decimal((1, (1, 4, 7, 5), -2))
Decimal("-14.75")

Cautionary note: the sign bit is a Boolean value, so 0 is positive and 1 is negative.

Converting from floating-point numbers poses a bit of a problem: should the FP number representing 1.1 turn into the decimal number for exactly 1.1, or for 1.1 plus whatever inaccuracies are introduced? The decision was to dodge the issue and leave such a conversion out of the API. Instead, you should convert the floating-point number into a string using the desired precision and pass the string to the Decimal constructor:

>>> f = 1.1
>>> decimal.Decimal(str(f))
Decimal("1.1")
>>> decimal.Decimal('%.12f' % f)
Decimal("1.100000000000")

Once you have Decimal instances, you can perform the usual mathematical operations on them. One limitation: exponentiation requires an integer exponent:

>>> a = decimal.Decimal('35.72')
>>> b = decimal.Decimal('1.73')
>>> a+b
Decimal("37.45")
>>> a-b
Decimal("33.99")
>>> a*b
Decimal("61.7956")
>>> a/b
Decimal("20.64739884393063583815028902")
>>> a ** 2
Decimal("1275.9184")
>>> a**b
Traceback (most recent call last):
  ...
decimal.InvalidOperation: x ** (non-integer)

You can combine Decimal instances with integers, but not with floating-point numbers:

>>> a + 4
Decimal("39.72")
>>> a + 4.5
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: You can interact Decimal only with int, long or Decimal data types.
>>>

Decimal numbers can be used with the math and cmath modules, but note that they'll be immediately converted to floating-point numbers before the operation is performed, resulting in a possible loss of precision and accuracy. You'll also get back a regular floating-point number and not a Decimal.

>>> import math, cmath
>>> d = decimal.Decimal('123456789012.345')
>>> math.sqrt(d)
351364.18288201344
>>> cmath.sqrt(-d)
351364.18288201344j

Decimal instances have a sqrt() method that returns a Decimal, but if you need other things such as trigonometric functions you'll have to implement them.

>>> d.sqrt()
Decimal("351364.1828820134592177245001")

Context 类型

Instances of the Context class encapsulate several settings for decimal operations:

prec is the precision, the number of decimal places.

rounding specifies the rounding mode. The decimal module has constants for the various possibilities: ROUND_DOWN, ROUND_CEILING, ROUND_HALF_EVEN, and various others.

traps is a dictionary specifying what happens on encountering certain error conditions: either an exception is raised or a value is returned. Some examples of error conditions are division by zero, loss of precision, and overflow.

There's a thread-local default context available by calling getcontext(); you can change the properties of this context to alter the default precision, rounding, or trap handling. The following example shows the effect of changing the precision of the default context:

>>> decimal.getcontext().prec
28
>>> decimal.Decimal(1) / decimal.Decimal(7)
Decimal("0.1428571428571428571428571429")
>>> decimal.getcontext().prec = 9
>>> decimal.Decimal(1) / decimal.Decimal(7)
Decimal("0.142857143")

The default action for error conditions is selectable; the module can either return a special value such as infinity or not-a-number, or exceptions can be raised:

>>> decimal.Decimal(1) / decimal.Decimal(0)
Traceback (most recent call last):
  ...
decimal.DivisionByZero: x / 0
>>> decimal.getcontext().traps[decimal.DivisionByZero] = False
>>> decimal.Decimal(1) / decimal.Decimal(0)
Decimal("Infinity")
>>>

The Context instance also has various methods for formatting numbers such as to_eng_string() and to_sci_string().

For more information, see the documentation for the decimal module, which includes a quick-start tutorial and a reference.

参见

PEP 327 [https://peps.python.org/pep-0327/] - 十进数据类型

由 Facundo Batista 撰写，由Facundo Batista, Eric Price, Raymond Hettinger, Aahz 和 Tim Peters 实现。

http://www.lahey.com/float.htm

The article uses Fortran code to illustrate many of the problems that floating-point inaccuracy can cause.

http://speleotrove.com/decimal/

A description of a decimal-based representation. This representation is being proposed as a standard, and underlies the new Python decimal type. Much of this material was written by Mike Cowlishaw, designer of the Rexx language.

PEP 328: 多行导入

One language change is a small syntactic tweak aimed at making it easier to import many names from a module. In a from module import names statement, names is a sequence of names separated by commas. If the sequence is very long, you can either write multiple imports from the same module, or you can use backslashes to escape the line endings like this:

from SimpleXMLRPCServer import SimpleXMLRPCServer,\
            SimpleXMLRPCRequestHandler,\
            CGIXMLRPCRequestHandler,\
            resolve_dotted_attribute

The syntactic change in Python 2.4 simply allows putting the names within parentheses. Python ignores newlines within a parenthesized expression, so the backslashes are no longer needed:

from SimpleXMLRPCServer import (SimpleXMLRPCServer,
                                SimpleXMLRPCRequestHandler,
                                CGIXMLRPCRequestHandler,
                                resolve_dotted_attribute)

The PEP also proposes that all import statements be absolute imports, with a leading . character to indicate a relative import. This part of the PEP was not implemented for Python 2.4, but was completed for Python 2.5.

参见

PEP 328 [https://peps.python.org/pep-0328/] - 导入：多行和绝对/相对导入

由 Aahz 撰写，多行导入由 Dima Dorfman 实现。

PEP 331: Locale-Independent Float/String Conversions

The locale modules lets Python software select various conversions and display conventions that are localized to a particular country or language. However, the module was careful to not change the numeric locale because various functions in Python's implementation required that the numeric locale remain set to the 'C' locale. Often this was because the code was using the C library's atof() function.

Not setting the numeric locale caused trouble for extensions that used third-party C libraries, however, because they wouldn't have the correct locale set. The motivating example was GTK+, whose user interface widgets weren't displaying numbers in the current locale.

The solution described in the PEP is to add three new functions to the Python API that perform ASCII-only conversions, ignoring the locale setting:

PyOS_ascii_strtod(str, ptr) and PyOS_ascii_atof(str, ptr) both convert a string to a C double.

PyOS_ascii_formatd(buffer, buf_len, format, d) converts a double to an ASCII string.

The code for these functions came from the GLib library (https://developer-old.gnome.org/glib/2.26/), whose developers kindly relicensed the relevant functions and donated them to the Python Software Foundation. The locale module can now change the numeric locale, letting extensions such as GTK+ produce the correct results.

参见

PEP 331 [https://peps.python.org/pep-0331/] - Locale-Independent Float/String Conversions

由Christian R. Reis撰写，由 Gustavo Carneiro 实现。

其他语言特性修改

Here are all of the changes that Python 2.4 makes to the core Python language.

Decorators for functions and methods were added (PEP 318 [https://peps.python.org/pep-0318/]).

Built-in set() and frozenset() types were added (PEP 218 [https://peps.python.org/pep-0218/]). Other new built-ins include the reversed(seq) function (PEP 322 [https://peps.python.org/pep-0322/]).

Generator expressions were added (PEP 289 [https://peps.python.org/pep-0289/]).

Certain numeric expressions no longer return values restricted to 32 or 64 bits (PEP 237 [https://peps.python.org/pep-0237/]).

You can now put parentheses around the list of names in a from module import names statement (PEP 328 [https://peps.python.org/pep-0328/]).

The dict.update() method now accepts the same argument forms as the dict constructor. This includes any mapping, any iterable of key/value pairs, and keyword arguments. (Contributed by Raymond Hettinger.)

The string methods ljust(), rjust(), and center() now take an optional argument for specifying a fill character other than a space. (Contributed by Raymond Hettinger.)

Strings also gained an rsplit() method that works like the split() method but splits from the end of the string. (Contributed by Sean Reifschneider.)

>>> 'www.python.org'.split('.', 1)
['www', 'python.org']
'www.python.org'.rsplit('.', 1)
['www.python', 'org']

Three keyword parameters, cmp, key, and reverse, were added to the sort() method of lists. These parameters make some common usages of sort() simpler. All of these parameters are optional.

For the cmp parameter, the value should be a comparison function that takes two parameters and returns -1, 0, or +1 depending on how the parameters compare. This function will then be used to sort the list. Previously this was the only parameter that could be provided to sort().

key should be a single-parameter function that takes a list element and returns a comparison key for the element. The list is then sorted using the comparison keys. The following example sorts a list case-insensitively:

>>> L = ['A', 'b', 'c', 'D']
>>> L.sort()                 # Case-sensitive sort
>>> L
['A', 'D', 'b', 'c']
>>> # Using 'key' parameter to sort list
>>> L.sort(key=lambda x: x.lower())
>>> L
['A', 'b', 'c', 'D']
>>> # Old-fashioned way
>>> L.sort(cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower()))
>>> L
['A', 'b', 'c', 'D']

The last example, which uses the cmp parameter, is the old way to perform a case-insensitive sort. It works but is slower than using a key parameter. Using key calls lower() method once for each element in the list while using cmp will call it twice for each comparison, so using key saves on invocations of the lower() method.

For simple key functions and comparison functions, it is often possible to avoid a lambda expression by using an unbound method instead. For example, the above case-insensitive sort is best written as:

>>> L.sort(key=str.lower)
>>> L
['A', 'b', 'c', 'D']

Finally, the reverse parameter takes a Boolean value. If the value is true, the list will be sorted into reverse order. Instead of L.sort(); L.reverse(), you can now write L.sort(reverse=True).

The results of sorting are now guaranteed to be stable. This means that two entries with equal keys will be returned in the same order as they were input. For example, you can sort a list of people by name, and then sort the list by age, resulting in a list sorted by age where people with the same age are in name-sorted order.

(All changes to sort() contributed by Raymond Hettinger.)

There is a new built-in function sorted(iterable) that works like the in-place list.sort() method but can be used in expressions. The differences are:

输入可以是任意可迭代对象;

a newly formed copy is sorted, leaving the original intact; and

the expression returns the new sorted copy

>>> L = [9,7,8,3,2,4,1,6,5]
>>> [10+i for i in sorted(L)]       # usable in a list comprehension
[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> L                               # original is left unchanged
[9,7,8,3,2,4,1,6,5]
>>> sorted('Monty Python')          # any iterable may be an input
[' ', 'M', 'P', 'h', 'n', 'n', 'o', 'o', 't', 't', 'y', 'y']

>>> # List the contents of a dict sorted by key values
>>> colormap = dict(red=1, blue=2, green=3, black=4, yellow=5)
>>> for k, v in sorted(colormap.iteritems()):
...     print k, v
...
black 4
blue 2
green 3
red 1
yellow 5

（由 Raymond Hettinger 贡献。）

Integer operations will no longer trigger an OverflowWarning. The OverflowWarning warning will disappear in Python 2.5.

The interpreter gained a new switch, -m, that takes a name, searches for the corresponding module on sys.path, and runs the module as a script. For example, you can now run the Python profiler with python -m profile. (Contributed by Nick Coghlan.)

The eval(expr, globals, locals) and execfile(filename, globals, locals) functions and the exec statement now accept any mapping type for the locals parameter. Previously this had to be a regular Python dictionary. (Contributed by Raymond Hettinger.)

The zip() built-in function and itertools.izip() now return an empty list if called with no arguments. Previously they raised a TypeError exception. This makes them more suitable for use with variable length argument lists:

>>> def transpose(array):
...    return zip(*array)
...
>>> transpose([(1,2,3), (4,5,6)])
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> transpose([])
[]

（由 Raymond Hettinger 贡献。）

Encountering a failure while importing a module no longer leaves a partially initialized module object in sys.modules. The incomplete module object left behind would fool further imports of the same module into succeeding, leading to confusing errors. (Fixed by Tim Peters.)

None 现在是一个常量；将一个新值绑定到名称 None 的代码现在会造成语法错误。 （由 Raymond Hettinger 贡献。）

性能优化

The inner loops for list and tuple slicing were optimized and now run about one-third faster. The inner loops for dictionaries were also optimized, resulting in performance boosts for keys(), values(), items(), iterkeys(), itervalues(), and iteritems(). (Contributed by Raymond Hettinger.)

The machinery for growing and shrinking lists was optimized for speed and for space efficiency. Appending and popping from lists now runs faster due to more efficient code paths and less frequent use of the underlying system realloc(). List comprehensions also benefit. list.extend() was also optimized and no longer converts its argument into a temporary list before extending the base list. (Contributed by Raymond Hettinger.)

list(), tuple(), map(), filter(), and zip() now run several times faster with non-sequence arguments that supply a __len__() method. (Contributed by Raymond Hettinger.)

The methods list.__getitem__(), dict.__getitem__(), and dict.__contains__() are now implemented as method_descriptor objects rather than wrapper_descriptor objects. This form of access doubles their performance and makes them more suitable for use as arguments to functionals: map(mydict.__getitem__, keylist). (Contributed by Raymond Hettinger.)

Added a new opcode, LIST_APPEND, that simplifies the generated bytecode for list comprehensions and speeds them up by about a third. (Contributed by Raymond Hettinger.)

The peephole bytecode optimizer has been improved to produce shorter, faster bytecode; remarkably, the resulting bytecode is more readable. (Enhanced by Raymond Hettinger.)

String concatenations in statements of the form s = s + "abc" and s += "abc" are now performed more efficiently in certain circumstances. This optimization won't be present in other Python implementations such as Jython, so you shouldn't rely on it; using the join() method of strings is still recommended when you want to efficiently glue a large number of strings together. (Contributed by Armin Rigo.)

The net result of the 2.4 optimizations is that Python 2.4 runs the pystone benchmark around 5% faster than Python 2.3 and 35% faster than Python 2.2. (pystone is not a particularly good benchmark, but it's the most commonly used measurement of Python's performance. Your own applications may show greater or smaller benefits from Python 2.4.)

新增，改进和弃用的模块

As usual, Python's standard library received a number of enhancements and bug fixes. Here's a partial list of the most notable changes, sorted alphabetically by module name. Consult the Misc/NEWS file in the source tree for a more complete list of changes, or look through the CVS logs for all the details.

The asyncore module's loop() function now has a count parameter that lets you perform a limited number of passes through the polling loop. The default is still to loop forever.

The base64 module now has more complete RFC 3548 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3548.html] support for Base64, Base32, and Base16 encoding and decoding, including optional case folding and optional alternative alphabets. (Contributed by Barry Warsaw.)

The bisect module now has an underlying C implementation for improved performance. (Contributed by Dmitry Vasiliev.)

由 Hye-Shik Chang 维护的东亚编解码器的 CJKCodecs 集合已集成到 2.4 中。新的编码为：

汉语（大陆）: gb2312, gbk, gb18030, big5hkscs, hz

汉语（台湾）: big5, cp950

日语: cp932, euc-jis-2004, euc-jp, euc-jisx0213, iso-2022-jp,

iso-2022-jp-1, iso-2022-jp-2, iso-2022-jp-3, iso-2022-jp-ext, iso-2022-jp-2004, shift-jis, shift-jisx0213, shift-jis-2004

韩语: cp949, euc-kr, johab, iso-2022-kr

添加了其他一些新的编码：HP Roman8, ISO_8859-11, ISO_8859-16, PCTP-154 和 TIS-620

The UTF-8 and UTF-16 codecs now cope better with receiving partial input. Previously the StreamReader class would try to read more data, making it impossible to resume decoding from the stream. The read() method will now return as much data as it can and future calls will resume decoding where previous ones left off. (Implemented by Walter Dörwald.)

There is a new collections module for various specialized collection datatypes. Currently it contains just one type, deque, a double-ended queue that supports efficiently adding and removing elements from either end:

>>> from collections import deque
>>> d = deque('ghi')        # make a new deque with three items
>>> d.append('j')           # add a new entry to the right side
>>> d.appendleft('f')       # add a new entry to the left side
>>> d                       # show the representation of the deque
deque(['f', 'g', 'h', 'i', 'j'])
>>> d.pop()                 # return and remove the rightmost item
'j'
>>> d.popleft()             # return and remove the leftmost item
'f'
>>> list(d)                 # list the contents of the deque
['g', 'h', 'i']
>>> 'h' in d                # search the deque
True

Several modules, such as the Queue and threading modules, now take advantage of collections.deque for improved performance. (Contributed by Raymond Hettinger.)

The ConfigParser classes have been enhanced slightly. The read() method now returns a list of the files that were successfully parsed, and the set() method raises TypeError if passed a value argument that isn't a string. (Contributed by John Belmonte and David Goodger.)

The curses module now supports the ncurses extension use_default_colors(). On platforms where the terminal supports transparency, this makes it possible to use a transparent background. (Contributed by Jörg Lehmann.)

The difflib module now includes an HtmlDiff class that creates an HTML table showing a side by side comparison of two versions of a text. (Contributed by Dan Gass.)

The email package was updated to version 3.0, which dropped various deprecated APIs and removes support for Python versions earlier than 2.3. The 3.0 version of the package uses a new incremental parser for MIME messages, available in the email.FeedParser module. The new parser doesn't require reading the entire message into memory, and doesn't raise exceptions if a message is malformed; instead it records any problems in the defect attribute of the message. (Developed by Anthony Baxter, Barry Warsaw, Thomas Wouters, and others.)

The heapq module has been converted to C. The resulting tenfold improvement in speed makes the module suitable for handling high volumes of data. In addition, the module has two new functions nlargest() and nsmallest() that use heaps to find the N largest or smallest values in a dataset without the expense of a full sort. (Contributed by Raymond Hettinger.)

The httplib module now contains constants for HTTP status codes defined in various HTTP-related RFC documents. Constants have names such as OK, CREATED, CONTINUE, and MOVED_PERMANENTLY; use pydoc to get a full list. (Contributed by Andrew Eland.)

The imaplib module now supports IMAP's THREAD command (contributed by Yves Dionne) and new deleteacl() and myrights() methods (contributed by Arnaud Mazin).

The itertools module gained a groupby(iterable[, *func*]) function. iterable is something that can be iterated over to return a stream of elements, and the optional func parameter is a function that takes an element and returns a key value; if omitted, the key is simply the element itself. groupby() then groups the elements into subsequences which have matching values of the key, and returns a series of 2-tuples containing the key value and an iterator over the subsequence.

Here's an example to make this clearer. The key function simply returns whether a number is even or odd, so the result of groupby() is to return consecutive runs of odd or even numbers.

>>> import itertools
>>> L = [2, 4, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 14]
>>> for key_val, it in itertools.groupby(L, lambda x: x % 2):
...    print key_val, list(it)
...
0 [2, 4, 6]
1 [7]
0 [8]
1 [9, 11]
0 [12, 14]
>>>

groupby() is typically used with sorted input. The logic for groupby() is similar to the Unix uniq filter which makes it handy for eliminating, counting, or identifying duplicate elements:

>>> word = 'abracadabra'
>>> letters = sorted(word)   # Turn string into a sorted list of letters
>>> letters
['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'd', 'r', 'r']
>>> for k, g in itertools.groupby(letters):
...    print k, list(g)
...
a ['a', 'a', 'a', 'a', 'a']
b ['b', 'b']
c ['c']
d ['d']
r ['r', 'r']
>>> # List unique letters
>>> [k for k, g in groupby(letters)]
['a', 'b', 'c', 'd', 'r']
>>> # Count letter occurrences
>>> [(k, len(list(g))) for k, g in groupby(letters)]
[('a', 5), ('b', 2), ('c', 1), ('d', 1), ('r', 2)]

（由 Hye-Shik Chang 贡献。）

itertools also gained a function named tee(iterator, N) that returns N independent iterators that replicate iterator. If N is omitted, the default is 2.

>>> L = [1,2,3]
>>> i1, i2 = itertools.tee(L)
>>> i1,i2
(<itertools.tee object at 0x402c2080>, <itertools.tee object at 0x402c2090>)
>>> list(i1)               # Run the first iterator to exhaustion
[1, 2, 3]
>>> list(i2)               # Run the second iterator to exhaustion
[1, 2, 3]

Note that tee() has to keep copies of the values returned by the iterator; in the worst case, it may need to keep all of them. This should therefore be used carefully if the leading iterator can run far ahead of the trailing iterator in a long stream of inputs. If the separation is large, then you might as well use list() instead. When the iterators track closely with one another, tee() is ideal. Possible applications include bookmarking, windowing, or lookahead iterators. (Contributed by Raymond Hettinger.)

A number of functions were added to the locale module, such as bind_textdomain_codeset() to specify a particular encoding and a family of l*gettext() functions that return messages in the chosen encoding. (Contributed by Gustavo Niemeyer.)

Some keyword arguments were added to the logging package's basicConfig() function to simplify log configuration. The default behavior is to log messages to standard error, but various keyword arguments can be specified to log to a particular file, change the logging format, or set the logging level. For example:

import logging
logging.basicConfig(filename='/var/log/application.log',
    level=0,  # Log all messages
    format='%(levelname):%(process):%(thread):%(message)')

Other additions to the logging package include a log(level, msg) convenience method, as well as a TimedRotatingFileHandler class that rotates its log files at a timed interval. The module already had RotatingFileHandler, which rotated logs once the file exceeded a certain size. Both classes derive from a new BaseRotatingHandler class that can be used to implement other rotating handlers.

（更改由 Vinay Sajip 实现。）

The marshal module now shares interned strings on unpacking a data structure. This may shrink the size of certain pickle strings, but the primary effect is to make .pyc files significantly smaller. (Contributed by Martin von Löwis.)

The nntplib module's NNTP class gained description() and descriptions() methods to retrieve newsgroup descriptions for a single group or for a range of groups. (Contributed by Jürgen A. Erhard.)

Two new functions were added to the operator module, attrgetter(attr) and itemgetter(index). Both functions return callables that take a single argument and return the corresponding attribute or item; these callables make excellent data extractors when used with map() or sorted(). For example:

>>> L = [('c', 2), ('d', 1), ('a', 4), ('b', 3)]
>>> map(operator.itemgetter(0), L)
['c', 'd', 'a', 'b']
>>> map(operator.itemgetter(1), L)
[2, 1, 4, 3]
>>> sorted(L, key=operator.itemgetter(1)) # Sort list by second tuple item
[('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

（由 Raymond Hettinger 贡献。）

The optparse module was updated in various ways. The module now passes its messages through gettext.gettext(), making it possible to internationalize Optik's help and error messages. Help messages for options can now include the string '%default', which will be replaced by the option's default value. (Contributed by Greg Ward.)

The long-term plan is to deprecate the rfc822 module in some future Python release in favor of the email package. To this end, the email.Utils.formatdate function has been changed to make it usable as a replacement for rfc822.formatdate(). You may want to write new e-mail processing code with this in mind. (Change implemented by Anthony Baxter.)

A new urandom(n) function was added to the os module, returning a string containing n bytes of random data. This function provides access to platform-specific sources of randomness such as /dev/urandom on Linux or the Windows CryptoAPI. (Contributed by Trevor Perrin.)

Another new function: os.path.lexists(path) returns true if the file specified by path exists, whether or not it's a symbolic link. This differs from the existing os.path.exists(path) function, which returns false if path is a symlink that points to a destination that doesn't exist. (Contributed by Beni Cherniavsky.)

在 os 之下 posix 模块中新增了一个 getsid() 函数。 （由 J. Raynor 贡献。）

poplib 模块现在已支持 SSL 上的 POP。 （由 Hector Urtubia 贡献。）

现在 profile 模块将可对 C 扩展函数执行性能分析。 （由 Nick Bastin 贡献。）

The random module has a new method called getrandbits(N) that returns a long integer N bits in length. The existing randrange() method now uses getrandbits() where appropriate, making generation of arbitrarily large random numbers more efficient. (Contributed by Raymond Hettinger.)

The regular expression language accepted by the re module was extended with simple conditional expressions, written as (?(group)A|B). group is either a numeric group ID or a group name defined with (?P<group>...) earlier in the expression. If the specified group matched, the regular expression pattern A will be tested against the string; if the group didn't match, the pattern B will be used instead. (Contributed by Gustavo Niemeyer.)

The re module is also no longer recursive, thanks to a massive amount of work by Gustavo Niemeyer. In a recursive regular expression engine, certain patterns result in a large amount of C stack space being consumed, and it was possible to overflow the stack. For example, if you matched a 30000-byte string of a characters against the expression (a|b)+, one stack frame was consumed per character. Python 2.3 tried to check for stack overflow and raise a RuntimeError exception, but certain patterns could sidestep the checking and if you were unlucky Python could segfault. Python 2.4's regular expression engine can match this pattern without problems.

The signal module now performs tighter error-checking on the parameters to the signal.signal() function. For example, you can't set a handler on the SIGKILL signal; previous versions of Python would quietly accept this, but 2.4 will raise a RuntimeError exception.

Two new functions were added to the socket module. socketpair() returns a pair of connected sockets and getservbyport(port) looks up the service name for a given port number. (Contributed by Dave Cole and Barry Warsaw.)

The sys.exitfunc() function has been deprecated. Code should be using the existing atexit module, which correctly handles calling multiple exit functions. Eventually sys.exitfunc() will become a purely internal interface, accessed only by atexit.

现在 tarfile 模块默认将生成 GNU 格式的 tar 文件。 （由 Lars Gustäbel 贡献。）

The threading module now has an elegantly simple way to support thread-local data. The module contains a local class whose attribute values are local to different threads.

import threading

data = threading.local()
data.number = 42
data.url = ('www.python.org', 80)

Other threads can assign and retrieve their own values for the number and url attributes. You can subclass local to initialize attributes or to add methods. (Contributed by Jim Fulton.)

The timeit module now automatically disables periodic garbage collection during the timing loop. This change makes consecutive timings more comparable. (Contributed by Raymond Hettinger.)

The weakref module now supports a wider variety of objects including Python functions, class instances, sets, frozensets, deques, arrays, files, sockets, and regular expression pattern objects. (Contributed by Raymond Hettinger.)

The xmlrpclib module now supports a multi-call extension for transmitting multiple XML-RPC calls in a single HTTP operation. (Contributed by Brian Quinlan.)

mpz, rotor 和 xreadlines 模块已被移除。

cookielib

The cookielib library supports client-side handling for HTTP cookies, mirroring the Cookie module's server-side cookie support. Cookies are stored in cookie jars; the library transparently stores cookies offered by the web server in the cookie jar, and fetches the cookie from the jar when connecting to the server. As in web browsers, policy objects control whether cookies are accepted or not.

In order to store cookies across sessions, two implementations of cookie jars are provided: one that stores cookies in the Netscape format so applications can use the Mozilla or Lynx cookie files, and one that stores cookies in the same format as the Perl libwww library.

urllib2 has been changed to interact with cookielib: HTTPCookieProcessor manages a cookie jar that is used when accessing URLs.

该模块由 John J. Lee 贡献。

doctest

The doctest module underwent considerable refactoring thanks to Edward Loper and Tim Peters. Testing can still be as simple as running doctest.testmod(), but the refactorings allow customizing the module's operation in various ways

The new DocTestFinder class extracts the tests from a given object's docstrings:

def f (x, y):
    """>>> f(2,2)
4
>>> f(3,2)
6
    """
    return x*y

finder = doctest.DocTestFinder()

# Get list of DocTest instances
tests = finder.find(f)

The new DocTestRunner class then runs individual tests and can produce a summary of the results:

runner = doctest.DocTestRunner()
for t in tests:
    tried, failed = runner.run(t)

runner.summarize(verbose=1)

The above example produces the following output:

1 items passed all tests:
   2 tests in f
2 tests in 1 items.
2 passed and 0 failed.
Test passed.

DocTestRunner uses an instance of the OutputChecker class to compare the expected output with the actual output. This class takes a number of different flags that customize its behaviour; ambitious users can also write a completely new subclass of OutputChecker.

The default output checker provides a number of handy features. For example, with the doctest.ELLIPSIS option flag, an ellipsis (...) in the expected output matches any substring, making it easier to accommodate outputs that vary in minor ways:

def o (n):
    """>>> o(1)
<__main__.C instance at 0x...>
>>>
"""

Another special string, <BLANKLINE>, matches a blank line:

def p (n):
    """>>> p(1)
<BLANKLINE>
>>>
"""

Another new capability is producing a diff-style display of the output by specifying the doctest.REPORT_UDIFF (unified diffs), doctest.REPORT_CDIFF (context diffs), or doctest.REPORT_NDIFF (delta-style) option flags. For example:

def g (n):
    """>>> g(4)
here
is
a
lengthy
>>>"""
    L = 'here is a rather lengthy list of words'.split()
    for word in L[:n]:
        print word

Running the above function's tests with doctest.REPORT_UDIFF specified, you get the following output:

**********************************************************************
File "t.py", line 15, in g
Failed example:
    g(4)
Differences (unified diff with -expected +actual):
    @@ -2,3 +2,3 @@
     is
     a
    -lengthy
    +rather
**********************************************************************

构建和 C API 的改变

对于 Python 构建过程和 C API 的一些修改:

Three new convenience macros were added for common return values from extension functions: Py_RETURN_NONE, Py_RETURN_TRUE, and Py_RETURN_FALSE. (Contributed by Brett Cannon.)

Another new macro, Py_CLEAR, decreases the reference count of obj and sets obj to the null pointer. (Contributed by Jim Fulton.)

A new function, PyTuple_Pack(N, obj1, obj2, ..., objN), constructs tuples from a variable length argument list of Python objects. (Contributed by Raymond Hettinger.)

A new function, PyDict_Contains(d, k), implements fast dictionary lookups without masking exceptions raised during the look-up process. (Contributed by Raymond Hettinger.)

The Py_IS_NAN(X) macro returns 1 if its float or double argument X is a NaN. (Contributed by Tim Peters.)

C code can avoid unnecessary locking by using the new PyEval_ThreadsInitialized() function to tell if any thread operations have been performed. If this function returns false, no lock operations are needed. (Contributed by Nick Coghlan.)

A new function, PyArg_VaParseTupleAndKeywords(), is the same as PyArg_ParseTupleAndKeywords() but takes a va_list instead of a number of arguments. (Contributed by Greg Chapman.)

A new method flag, METH_COEXIST, allows a function defined in slots to co-exist with a PyCFunction having the same name. This can halve the access time for a method such as set.__contains__(). (Contributed by Raymond Hettinger.)

Python can now be built with additional profiling for the interpreter itself, intended as an aid to people developing the Python core. Providing --enable-profiling to the configure script will let you profile the interpreter with gprof, and providing the --with-tsc switch enables profiling using the Pentium's Time-Stamp-Counter register. Note that the --with-tsc switch is slightly misnamed, because the profiling feature also works on the PowerPC platform, though that processor architecture doesn't call that register "the TSC register". (Contributed by Jeremy Hylton.)

The tracebackobject type has been renamed to PyTracebackObject.

移植专属的改变

The Windows port now builds under MSVC++ 7.1 as well as version 6. (Contributed by Martin von Löwis.)

移植到 Python 2.4

This section lists previously described changes that may require changes to your code:

Left shifts and hexadecimal/octal constants that are too large no longer trigger a FutureWarning and return a value limited to 32 or 64 bits; instead they return a long integer.

Integer operations will no longer trigger an OverflowWarning. The OverflowWarning warning will disappear in Python 2.5.

The zip() built-in function and itertools.izip() now return an empty list instead of raising a TypeError exception if called with no arguments.

You can no longer compare the date and datetime instances provided by the datetime module. Two instances of different classes will now always be unequal, and relative comparisons (<, >) will raise a TypeError.

dircache.listdir() now passes exceptions to the caller instead of returning empty lists.

LexicalHandler.startDTD() used to receive the public and system IDs in the wrong order. This has been corrected; applications relying on the wrong order need to be fixed.

现在 fcntl.ioctl() 会在 mutate 参数被省略并且将造成影响时发出警告。

现在 tarfile 模块默认将生成 GNU 格式的 tar 文件。

在导入模块时遭遇失败不会再将部分初始化的模块对象留在 sys.modules 中。

现在 None 是一个常量；将一个新值绑定到 None 将导致语法错误。

现在对于某些非法的值 signals.signal() 函数将引发 RuntimeError 异常；在之前版本中这些错误会静默地放过。 例如，你将不能在 SIGKILL 信号上设置处理器。

致谢

作者感谢以下人员对本文各种草稿给予的建议，更正和协助：Koray Can, Hye-Shik Chang, Michael Dyck, Raymond Hettinger, Brian Hurt, Hamish Lawson, Fredrik Lundh, Sean Reifschneider, Sadruddin Rejeb.

Python 2.3 有什么新变化

作者:

A.M. Kuchling

本文介绍了 Python 2.3 的新特性。 Python 2.3 发布于 2003 年 7 月 29 日。

The main themes for Python 2.3 are polishing some of the features added in 2.2, adding various small but useful enhancements to the core language, and expanding the standard library. The new object model introduced in the previous version has benefited from 18 months of bugfixes and from optimization efforts that have improved the performance of new-style classes. A few new built-in functions have been added such as sum() and enumerate(). The in operator can now be used for substring searches (e.g. "ab" in "abc" returns True).

Some of the many new library features include Boolean, set, heap, and date/time data types, the ability to import modules from ZIP-format archives, metadata support for the long-awaited Python catalog, an updated version of IDLE, and modules for logging messages, wrapping text, parsing CSV files, processing command-line options, using BerkeleyDB databases... the list of new and enhanced modules is lengthy.

This article doesn't attempt to provide a complete specification of the new features, but instead provides a convenient overview. For full details, you should refer to the documentation for Python 2.3, such as the Python Library Reference and the Python Reference Manual. If you want to understand the complete implementation and design rationale, refer to the PEP for a particular new feature.

PEP 218: 标准集合数据类型

The new sets module contains an implementation of a set datatype. The Set class is for mutable sets, sets that can have members added and removed. The ImmutableSet class is for sets that can't be modified, and instances of ImmutableSet can therefore be used as dictionary keys. Sets are built on top of dictionaries, so the elements within a set must be hashable.

这是一个简单的示例：

>>> import sets
>>> S = sets.Set([1,2,3])
>>> S
Set([1, 2, 3])
>>> 1 in S
True
>>> 0 in S
False
>>> S.add(5)
>>> S.remove(3)
>>> S
Set([1, 2, 5])
>>>

The union and intersection of sets can be computed with the union() and intersection() methods; an alternative notation uses the bitwise operators & and |. Mutable sets also have in-place versions of these methods, union_update() and intersection_update().

>>> S1 = sets.Set([1,2,3])
>>> S2 = sets.Set([4,5,6])
>>> S1.union(S2)
Set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> S1 | S2                  # Alternative notation
Set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> S1.intersection(S2)
Set([])
>>> S1 & S2                  # Alternative notation
Set([])
>>> S1.union_update(S2)
>>> S1
Set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>>

It's also possible to take the symmetric difference of two sets. This is the set of all elements in the union that aren't in the intersection. Another way of putting it is that the symmetric difference contains all elements that are in exactly one set. Again, there's an alternative notation (^), and an in-place version with the ungainly name symmetric_difference_update().

>>> S1 = sets.Set([1,2,3,4])
>>> S2 = sets.Set([3,4,5,6])
>>> S1.symmetric_difference(S2)
Set([1, 2, 5, 6])
>>> S1 ^ S2
Set([1, 2, 5, 6])
>>>

另外还有 issubset() 和 issuperset() 方法用来检查一个集合是否为另一个集合的子集或超集:

>>> S1 = sets.Set([1,2,3])
>>> S2 = sets.Set([2,3])
>>> S2.issubset(S1)
True
>>> S1.issubset(S2)
False
>>> S1.issuperset(S2)
True
>>>

参见

PEP 218 [https://peps.python.org/pep-0218/] - 添加内置Set对象类型

PEP 由 Greg V. Wilson 撰写 ; 由 Greg V. Wilson, Alex Martelli 和 GvR 实现。

PEP 255: 简单的生成器

In Python 2.2, generators were added as an optional feature, to be enabled by a from __future__ import generators directive. In 2.3 generators no longer need to be specially enabled, and are now always present; this means that yield is now always a keyword. The rest of this section is a copy of the description of generators from the "What's New in Python 2.2" document; if you read it back when Python 2.2 came out, you can skip the rest of this section.

You're doubtless familiar with how function calls work in Python or C. When you call a function, it gets a private namespace where its local variables are created. When the function reaches a return statement, the local variables are destroyed and the resulting value is returned to the caller. A later call to the same function will get a fresh new set of local variables. But, what if the local variables weren't thrown away on exiting a function? What if you could later resume the function where it left off? This is what generators provide; they can be thought of as resumable functions.

这里是一个生成器函数的最简示例:

def generate_ints(N):
    for i in range(N):
        yield i

A new keyword, yield, was introduced for generators. Any function containing a yield statement is a generator function; this is detected by Python's bytecode compiler which compiles the function specially as a result.

When you call a generator function, it doesn't return a single value; instead it returns a generator object that supports the iterator protocol. On executing the yield statement, the generator outputs the value of i, similar to a return statement. The big difference between yield and a return statement is that on reaching a yield the generator's state of execution is suspended and local variables are preserved. On the next call to the generator's .next() method, the function will resume executing immediately after the yield statement. (For complicated reasons, the yield statement isn't allowed inside the try block of a try...finally statement; read PEP 255 [https://peps.python.org/pep-0255/] for a full explanation of the interaction between yield and exceptions.)

下面是 generate_ints() 生成器的用法示例:

>>> gen = generate_ints(3)
>>> gen
<generator object at 0x8117f90>
>>> gen.next()
0
>>> gen.next()
1
>>> gen.next()
2
>>> gen.next()
Traceback (most recent call last):
  File "stdin", line 1, in ?
  File "stdin", line 2, in generate_ints
StopIteration

你可以等价地写成 for i in generate_ints(5) 或 a,b,c = generate_ints(3)。

在生成器函数内部， return 语句只能不带值使用，并表示值的生成过程结束；之后，生成器不能再返回任何值。在生成器函数内部，带值的 return，例如 return 5，是语法错误。生成器结果的结束也可以通过手动引发 StopIteration 异常来指示，或者只是让执行流自然地从函数底部流出。

你可以通过编写自己的类并将生成器的所有局部变量存储为实例变量，手动实现生成器的效果。例如，返回一个整数列表可以通过将 self.count 设置为0，并让 next() 方法递增 self.count 并返回它。然而，对于一个中等复杂的生成器，编写一个相应的类将会更加混乱。Lib/test/test_generators.py 包含了一些更有趣的例子。其中最简单的一个使用生成器递归实现了树的中序遍历：

# A recursive generator that generates Tree leaves in in-order.
def inorder(t):
    if t:
        for x in inorder(t.left):
            yield x
        yield t.label
        for x in inorder(t.right):
            yield x

Two other examples in Lib/test/test_generators.py produce solutions for the N-Queens problem (placing $N$ queens on an $NxN$ chess board so that no queen threatens another) and the Knight's Tour (a route that takes a knight to every square of an $NxN$ chessboard without visiting any square twice).

生成器的概念源自其他编程语言，尤其是 Icon（https://www2.cs.arizona.edu/icon/ ），在 Icon 语言中，生成器的概念是核心。在 Icon 中，每个表达式和函数调用生成器的概念源自其他编程语言，尤其是 Icon。在Icon中，每个表达式和函数调用都可以表现得像一个生成器。以下是来自“Icon 编程语言概述”中的一个示例，展示了生成器的用法 https://www2.cs.arizona.edu/icon/docs/ipd266.htm ：

sentence := "Store it in the neighboring harbor"
if (i := find("or", sentence)) > 5 then write(i)

In Icon the find() function returns the indexes at which the substring "or" is found: 3, 23, 33. In the if statement, i is first assigned a value of 3, but 3 is less than 5, so the comparison fails, and Icon retries it with the second value of 23. 23 is greater than 5, so the comparison now succeeds, and the code prints the value 23 to the screen.

Python doesn't go nearly as far as Icon in adopting generators as a central concept. Generators are considered part of the core Python language, but learning or using them isn't compulsory; if they don't solve any problems that you have, feel free to ignore them. One novel feature of Python's interface as compared to Icon's is that a generator's state is represented as a concrete object (the iterator) that can be passed around to other functions or stored in a data structure.

参见

PEP 255 [https://peps.python.org/pep-0255/] - 简单生成器

由 Neil Schemenauer, Tim Peters, Magnus Lie Hetland 撰写。 主要由 Neil Schemenauer 和 Tim Peters 实现，并包含来自 Python Labs 团队的修正。

PEP 263: 源代码的字符编码格式

Python source files can now be declared as being in different character set encodings. Encodings are declared by including a specially formatted comment in the first or second line of the source file. For example, a UTF-8 file can be declared with:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

Without such an encoding declaration, the default encoding used is 7-bit ASCII. Executing or importing modules that contain string literals with 8-bit characters and have no encoding declaration will result in a DeprecationWarning being signalled by Python 2.3; in 2.4 this will be a syntax error.

The encoding declaration only affects Unicode string literals, which will be converted to Unicode using the specified encoding. Note that Python identifiers are still restricted to ASCII characters, so you can't have variable names that use characters outside of the usual alphanumerics.

参见

PEP 263 [https://peps.python.org/pep-0263/] - 定义 Python 源代码的编码格式

由 Marc-André Lemburg 和 Martin von Löwis 撰写 ; 由 Suzuki Hisao 和 Martin von Löwis 实现。

PEP 273: 从ZIP压缩包导入模块

The new zipimport module adds support for importing modules from a ZIP-format archive. You don't need to import the module explicitly; it will be automatically imported if a ZIP archive's filename is added to sys.path. For example:

amk@nyman:~/src/python$ unzip -l /tmp/example.zip
Archive:  /tmp/example.zip
  Length     Date   Time    Name
 --------    ----   ----    ----
     8467  11-26-02 22:30   jwzthreading.py
 --------                   -------
     8467                   1 file
amk@nyman:~/src/python$ ./python
Python 2.3 (#1, Aug 1 2003, 19:54:32)
>>> import sys
>>> sys.path.insert(0, '/tmp/example.zip')  # Add .zip file to front of path
>>> import jwzthreading
>>> jwzthreading.__file__
'/tmp/example.zip/jwzthreading.py'
>>>

An entry in sys.path can now be the filename of a ZIP archive. The ZIP archive can contain any kind of files, but only files named *.py, *.pyc, or *.pyo can be imported. If an archive only contains *.py files, Python will not attempt to modify the archive by adding the corresponding *.pyc file, meaning that if a ZIP archive doesn't contain *.pyc files, importing may be rather slow.

A path within the archive can also be specified to only import from a subdirectory; for example, the path /tmp/example.zip/lib/ would only import from the lib/ subdirectory within the archive.

参见

PEP 273 [https://peps.python.org/pep-0273/] - 从 ZIP 压缩包导入模块

Written by James C. Ahlstrom, who also provided an implementation. Python 2.3 follows the specification in PEP 273 [https://peps.python.org/pep-0273/], but uses an implementation written by Just van Rossum that uses the import hooks described in PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/]. See section PEP 302: 新导入钩子 for a description of the new import hooks.

PEP 277: 针对 Windows NT 的 Unicode 文件名支持

On Windows NT, 2000, and XP, the system stores file names as Unicode strings. Traditionally, Python has represented file names as byte strings, which is inadequate because it renders some file names inaccessible.

Python now allows using arbitrary Unicode strings (within the limitations of the file system) for all functions that expect file names, most notably the open() built-in function. If a Unicode string is passed to os.listdir(), Python now returns a list of Unicode strings. A new function, os.getcwdu(), returns the current directory as a Unicode string.

字节串仍可被用作文件名，并且在 Windows 上 Python 将透明地使用 mbcs 编码格式将其转换为 Unicode。

Other systems also allow Unicode strings as file names but convert them to byte strings before passing them to the system, which can cause a UnicodeError to be raised. Applications can test whether arbitrary Unicode strings are supported as file names by checking os.path.supports_unicode_filenames, a Boolean value.

在 MacOS 下，os.listdir() 现在可以返回 Unicode 文件名。

参见

PEP 277 [https://peps.python.org/pep-0277/] - 针对 Windows NT 的 Unicode 文件名支持

由 Neil Hodgson 撰写 ; 由 Neil Hodgson, Martin von Löwis 和 Mark Hammond 实现。

PEP 278: 通用换行支持

The three major operating systems used today are Microsoft Windows, Apple's Macintosh OS, and the various Unix derivatives. A minor irritation of cross-platform work is that these three platforms all use different characters to mark the ends of lines in text files. Unix uses the linefeed (ASCII character 10), MacOS uses the carriage return (ASCII character 13), and Windows uses a two-character sequence of a carriage return plus a newline.

Python's file objects can now support end of line conventions other than the one followed by the platform on which Python is running. Opening a file with the mode 'U' or 'rU' will open a file for reading in universal newlines mode. All three line ending conventions will be translated to a '\n' in the strings returned by the various file methods such as read() and readline().

Universal newline support is also used when importing modules and when executing a file with the execfile() function. This means that Python modules can be shared between all three operating systems without needing to convert the line-endings.

This feature can be disabled when compiling Python by specifying the --without-universal-newlines switch when running Python's configure script.

参见

PEP 278 [https://peps.python.org/pep-0278/] - 通用换行支持

由 Jack Jansen 撰写并实现。

PEP 279: enumerate()

A new built-in function, enumerate(), will make certain loops a bit clearer. enumerate(thing), where thing is either an iterator or a sequence, returns an iterator that will return (0, thing[0]), (1, thing[1]), (2, thing[2]), and so forth.

改变一个列表中每个元素的常见写法看起来像是这样:

for i in range(len(L)):
    item = L[i]
    # ... compute some result based on item ...
    L[i] = result

可以使用 enumerate() 重写为：

for i, item in enumerate(L):
    # ... compute some result based on item ...
    L[i] = result

参见

PEP 279 [https://peps.python.org/pep-0279/] - 内置函数 enumerate()

由 Raymond D. Hettinger 撰写并实现。

PEP 282: logging 包

A standard package for writing logs, logging, has been added to Python 2.3. It provides a powerful and flexible mechanism for generating logging output which can then be filtered and processed in various ways. A configuration file written in a standard format can be used to control the logging behavior of a program. Python includes handlers that will write log records to standard error or to a file or socket, send them to the system log, or even e-mail them to a particular address; of course, it's also possible to write your own handler classes.

The Logger class is the primary class. Most application code will deal with one or more Logger objects, each one used by a particular subsystem of the application. Each Logger is identified by a name, and names are organized into a hierarchy using . as the component separator. For example, you might have Logger instances named server, server.auth and server.network. The latter two instances are below server in the hierarchy. This means that if you turn up the verbosity for server or direct server messages to a different handler, the changes will also apply to records logged to server.auth and server.network. There's also a root Logger that's the parent of all other loggers.

为了简化使用，logging 包提供了一些始终使用根日志的便捷函数:

import logging

logging.debug('Debugging information')
logging.info('Informational message')
logging.warning('Warning:config file %s not found', 'server.conf')
logging.error('Error occurred')
logging.critical('Critical error -- shutting down')

这会产生以下输出:

WARNING:root:Warning:config file server.conf not found
ERROR:root:Error occurred
CRITICAL:root:Critical error -- shutting down

In the default configuration, informational and debugging messages are suppressed and the output is sent to standard error. You can enable the display of informational and debugging messages by calling the setLevel() method on the root logger.

Notice the warning() call's use of string formatting operators; all of the functions for logging messages take the arguments (msg, arg1, arg2, ...) and log the string resulting from msg % (arg1, arg2, ...).

There's also an exception() function that records the most recent traceback. Any of the other functions will also record the traceback if you specify a true value for the keyword argument exc_info.

def f():
    try:    1/0
    except: logging.exception('Problem recorded')

f()

这会产生以下输出:

ERROR:root:Problem recorded
Traceback (most recent call last):
  File "t.py", line 6, in f
    1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

Slightly more advanced programs will use a logger other than the root logger. The getLogger(name) function is used to get a particular log, creating it if it doesn't exist yet. getLogger(None) returns the root logger.

log = logging.getLogger('server')
 ...
log.info('Listening on port %i', port)
 ...
log.critical('Disk full')
 ...

Log records are usually propagated up the hierarchy, so a message logged to server.auth is also seen by server and root, but a Logger can prevent this by setting its propagate attribute to False.

There are more classes provided by the logging package that can be customized. When a Logger instance is told to log a message, it creates a LogRecord instance that is sent to any number of different Handler instances. Loggers and handlers can also have an attached list of filters, and each filter can cause the LogRecord to be ignored or can modify the record before passing it along. When they're finally output, LogRecord instances are converted to text by a Formatter class. All of these classes can be replaced by your own specially written classes.

With all of these features the logging package should provide enough flexibility for even the most complicated applications. This is only an incomplete overview of its features, so please see the package's reference documentation for all of the details. Reading PEP 282 [https://peps.python.org/pep-0282/] will also be helpful.

参见

PEP 282 [https://peps.python.org/pep-0282/] - Logging 系统

由 Vinay Sajip 和 Trent Mick 撰写 ; 由 Vinay Sajip 实现。

PEP 285: 布尔类型

A Boolean type was added to Python 2.3. Two new constants were added to the __builtin__ module, True and False. (True and False constants were added to the built-ins in Python 2.2.1, but the 2.2.1 versions are simply set to integer values of 1 and 0 and aren't a different type.)

The type object for this new type is named bool; the constructor for it takes any Python value and converts it to True or False.

>>> bool(1)
True
>>> bool(0)
False
>>> bool([])
False
>>> bool( (1,) )
True

Most of the standard library modules and built-in functions have been changed to return Booleans.

>>> obj = []
>>> hasattr(obj, 'append')
True
>>> isinstance(obj, list)
True
>>> isinstance(obj, tuple)
False

Python's Booleans were added with the primary goal of making code clearer. For example, if you're reading a function and encounter the statement return 1, you might wonder whether the 1 represents a Boolean truth value, an index, or a coefficient that multiplies some other quantity. If the statement is return True, however, the meaning of the return value is quite clear.

Python's Booleans were not added for the sake of strict type-checking. A very strict language such as Pascal would also prevent you performing arithmetic with Booleans, and would require that the expression in an if statement always evaluate to a Boolean result. Python is not this strict and never will be, as PEP 285 [https://peps.python.org/pep-0285/] explicitly says. This means you can still use any expression in an if statement, even ones that evaluate to a list or tuple or some random object. The Boolean type is a subclass of the int class so that arithmetic using a Boolean still works.

>>> True + 1
2
>>> False + 1
1
>>> False * 75
0
>>> True * 75
75

To sum up True and False in a sentence: they're alternative ways to spell the integer values 1 and 0, with the single difference that str() and repr() return the strings 'True' and 'False' instead of '1' and '0'.

参见

PEP 285 [https://peps.python.org/pep-0285/] - 添加布尔类型

由 GvR 撰写并实现。

PEP 293: 编解码器错误处理回调

When encoding a Unicode string into a byte string, unencodable characters may be encountered. So far, Python has allowed specifying the error processing as either "strict" (raising UnicodeError), "ignore" (skipping the character), or "replace" (using a question mark in the output string), with "strict" being the default behavior. It may be desirable to specify alternative processing of such errors, such as inserting an XML character reference or HTML entity reference into the converted string.

Python now has a flexible framework to add different processing strategies. New error handlers can be added with codecs.register_error(), and codecs then can access the error handler with codecs.lookup_error(). An equivalent C API has been added for codecs written in C. The error handler gets the necessary state information such as the string being converted, the position in the string where the error was detected, and the target encoding. The handler can then either raise an exception or return a replacement string.

Two additional error handlers have been implemented using this framework: "backslashreplace" uses Python backslash quoting to represent unencodable characters and "xmlcharrefreplace" emits XML character references.

参见

PEP 293 [https://peps.python.org/pep-0293/] - 编解码器错误处理回调

由 Walter Dörwald 撰写并实现。

PEP 301: Distutils的软件包索引和元数据

广受期待的对 Python 编目的支持在 2.3 版中首次出现。

编目功能的核心是新的 Distutils register 命令。 运行 python setup.py register 将会收集描述软件包的元数据，例如其名称、版本、维护者、描述信息等等，并将其发送给中央编目服务器。 结果编目数据可在 https://pypi.org 获取。

To make the catalog a bit more useful, a new optional classifiers keyword argument has been added to the Distutils setup() function. A list of Trove [http://catb.org/~esr/trove/]-style strings can be supplied to help classify the software.

Here's an example setup.py with classifiers, written to be compatible with older versions of the Distutils:

from distutils import core
kw = {'name': "Quixote",
      'version': "0.5.1",
      'description': "A highly Pythonic Web application framework",
      # ...
      }

if (hasattr(core, 'setup_keywords') and
    'classifiers' in core.setup_keywords):
    kw['classifiers'] = \
        ['Topic :: Internet :: WWW/HTTP :: Dynamic Content',
         'Environment :: No Input/Output (Daemon)',
         'Intended Audience :: Developers'],

core.setup(**kw)

The full list of classifiers can be obtained by running python setup.py register --list-classifiers.

参见

PEP 301 [https://peps.python.org/pep-0301/] - Distutils 的软件包索引和元数据

由 Richard Jones 撰写并实现。

PEP 302: 新导入钩子

While it's been possible to write custom import hooks ever since the ihooks module was introduced in Python 1.3, no one has ever been really happy with it because writing new import hooks is difficult and messy. There have been various proposed alternatives such as the imputil and iu modules, but none of them has ever gained much acceptance, and none of them were easily usable from C code.

PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] borrows ideas from its predecessors, especially from Gordon McMillan's iu module. Three new items are added to the sys module:

sys.path_hooks is a list of callable objects; most often they'll be classes. Each callable takes a string containing a path and either returns an importer object that will handle imports from this path or raises an ImportError exception if it can't handle this path.

sys.path_importer_cache caches importer objects for each path, so sys.path_hooks will only need to be traversed once for each path.

sys.meta_path is a list of importer objects that will be traversed before sys.path is checked. This list is initially empty, but user code can add objects to it. Additional built-in and frozen modules can be imported by an object added to this list.

Importer objects must have a single method, find_module(fullname, path=None). fullname will be a module or package name, e.g. string or distutils.core. find_module() must return a loader object that has a single method, load_module(fullname), that creates and returns the corresponding module object.

Pseudo-code for Python's new import logic, therefore, looks something like this (simplified a bit; see PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] for the full details):

for mp in sys.meta_path:
    loader = mp(fullname)
    if loader is not None:
        <module> = loader.load_module(fullname)

for path in sys.path:
    for hook in sys.path_hooks:
        try:
            importer = hook(path)
        except ImportError:
            # ImportError, so try the other path hooks
            pass
        else:
            loader = importer.find_module(fullname)
            <module> = loader.load_module(fullname)

# Not found!
raise ImportError

参见

PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] - 新导入钩

由 Just van Rossum 和 Paul Moore 撰写 ; 由 Just van Rossum 实现。

PEP 305: 逗号分隔文件

以逗号作为分隔符的文件是一种常用于从数据库和电子表格导出数据的格式。 Python 2.3 增加了一个针对逗号分隔文件的解析器。

逗号分隔文件乍一看非常简单:

Costs,150,200,3.95

读取一行并调用 line.split(','): 再简单不过了吧？ 但是考虑到可能包含逗号的字符串数据，事件就变得复杂起来:

"Costs",150,200,3.95,"Includes taxes, shipping, and sundry items"

A big ugly regular expression can parse this, but using the new csv package is much simpler:

import csv

input = open('datafile', 'rb')
reader = csv.reader(input)
for line in reader:
    print line

The reader() function takes a number of different options. The field separator isn't limited to the comma and can be changed to any character, and so can the quoting and line-ending characters.

Different dialects of comma-separated files can be defined and registered; currently there are two dialects, both used by Microsoft Excel. A separate csv.writer class will generate comma-separated files from a succession of tuples or lists, quoting strings that contain the delimiter.

参见

该实现在“Python 增强提议” - PEP 305 (CSV 文件 API) 中被提出

由 Kevin Altis, Dave Cole, Andrew McNamara, Skip Montanaro, Cliff Wells 撰写并实现。

PEP 307：对 pickle 的改进

The pickle and cPickle modules received some attention during the 2.3 development cycle. In 2.2, new-style classes could be pickled without difficulty, but they weren't pickled very compactly; PEP 307 [https://peps.python.org/pep-0307/] quotes a trivial example where a new-style class results in a pickled string three times longer than that for a classic class.

The solution was to invent a new pickle protocol. The pickle.dumps() function has supported a text-or-binary flag for a long time. In 2.3, this flag is redefined from a Boolean to an integer: 0 is the old text-mode pickle format, 1 is the old binary format, and now 2 is a new 2.3-specific format. A new constant, pickle.HIGHEST_PROTOCOL, can be used to select the fanciest protocol available.

Unpickling is no longer considered a safe operation. 2.2's pickle provided hooks for trying to prevent unsafe classes from being unpickled (specifically, a __safe_for_unpickling__ attribute), but none of this code was ever audited and therefore it's all been ripped out in 2.3. You should not unpickle untrusted data in any version of Python.

To reduce the pickling overhead for new-style classes, a new interface for customizing pickling was added using three special methods: __getstate__(), __setstate__(), and __getnewargs__(). Consult PEP 307 [https://peps.python.org/pep-0307/] for the full semantics of these methods.

As a way to compress pickles yet further, it's now possible to use integer codes instead of long strings to identify pickled classes. The Python Software Foundation will maintain a list of standardized codes; there's also a range of codes for private use. Currently no codes have been specified.

参见

PEP 307 [https://peps.python.org/pep-0307/] - pickle 协议的扩展

PEP 由 Guido van Rossum 和 Tim Peters 撰写和实现。

扩展切片

Ever since Python 1.4, the slicing syntax has supported an optional third "step" or "stride" argument. For example, these are all legal Python syntax: L[1:10:2], L[:-1:1], L[::-1]. This was added to Python at the request of the developers of Numerical Python, which uses the third argument extensively. However, Python's built-in list, tuple, and string sequence types have never supported this feature, raising a TypeError if you tried it. Michael Hudson contributed a patch to fix this shortcoming.

For example, you can now easily extract the elements of a list that have even indexes:

>>> L = range(10)
>>> L[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]

Negative values also work to make a copy of the same list in reverse order:

>>> L[::-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

This also works for tuples, arrays, and strings:

>>> s='abcd'
>>> s[::2]
'ac'
>>> s[::-1]
'dcba'

If you have a mutable sequence such as a list or an array you can assign to or delete an extended slice, but there are some differences between assignment to extended and regular slices. Assignment to a regular slice can be used to change the length of the sequence:

>>> a = range(3)
>>> a
[0, 1, 2]
>>> a[1:3] = [4, 5, 6]
>>> a
[0, 4, 5, 6]

Extended slices aren't this flexible. When assigning to an extended slice, the list on the right hand side of the statement must contain the same number of items as the slice it is replacing:

>>> a = range(4)
>>> a
[0, 1, 2, 3]
>>> a[::2]
[0, 2]
>>> a[::2] = [0, -1]
>>> a
[0, 1, -1, 3]
>>> a[::2] = [0,1,2]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
ValueError: attempt to assign sequence of size 3 to extended slice of size 2

Deletion is more straightforward:

>>> a = range(4)
>>> a
[0, 1, 2, 3]
>>> a[::2]
[0, 2]
>>> del a[::2]
>>> a
[1, 3]

One can also now pass slice objects to the __getitem__() methods of the built-in sequences:

>>> range(10).__getitem__(slice(0, 5, 2))
[0, 2, 4]

Or use slice objects directly in subscripts:

>>> range(10)[slice(0, 5, 2)]
[0, 2, 4]

To simplify implementing sequences that support extended slicing, slice objects now have a method indices(length) which, given the length of a sequence, returns a (start, stop, step) tuple that can be passed directly to range(). indices() handles omitted and out-of-bounds indices in a manner consistent with regular slices (and this innocuous phrase hides a welter of confusing details!). The method is intended to be used like this:

class FakeSeq:
    ...
    def calc_item(self, i):
        ...
    def __getitem__(self, item):
        if isinstance(item, slice):
            indices = item.indices(len(self))
            return FakeSeq([self.calc_item(i) for i in range(*indices)])
        else:
            return self.calc_item(i)

From this example you can also see that the built-in slice object is now the type object for the slice type, and is no longer a function. This is consistent with Python 2.2, where int, str, etc., underwent the same change.

其他语言特性修改

以下是 Python 2.3 针对核心 Python 语言的所有改变。

yield 语句现在将始终是关键字，如本文档的 PEP 255: 简单的生成器 一节所描述的。

新增内置函数 enumerate()，如本文档的 PEP 279: enumerate() 一节所描述的。

新增两个常量 True 和 False 以及内置的 bool 类型，如本文档的 PEP 285: 布尔类型 一节所描述的。

The int() type constructor will now return a long integer instead of raising an OverflowError when a string or floating-point number is too large to fit into an integer. This can lead to the paradoxical result that isinstance(int(expression), int) is false, but that seems unlikely to cause problems in practice.

Built-in types now support the extended slicing syntax, as described in section 扩展切片 of this document.

A new built-in function, sum(iterable, start=0), adds up the numeric items in the iterable object and returns their sum. sum() only accepts numbers, meaning that you can't use it to concatenate a bunch of strings. (Contributed by Alex Martelli.)

list.insert(pos, value) used to insert value at the front of the list when pos was negative. The behaviour has now been changed to be consistent with slice indexing, so when pos is -1 the value will be inserted before the last element, and so forth.

list.index(value), which searches for value within the list and returns its index, now takes optional start and stop arguments to limit the search to only part of the list.

Dictionaries have a new method, pop(key[, *default*]), that returns the value corresponding to key and removes that key/value pair from the dictionary. If the requested key isn't present in the dictionary, default is returned if it's specified and KeyError raised if it isn't.

>>> d = {1:2}
>>> d
{1: 2}
>>> d.pop(4)
Traceback (most recent call last):
  File "stdin", line 1, in ?
KeyError: 4
>>> d.pop(1)
2
>>> d.pop(1)
Traceback (most recent call last):
  File "stdin", line 1, in ?
KeyError: 'pop(): dictionary is empty'
>>> d
{}
>>>

There's also a new class method, dict.fromkeys(iterable, value), that creates a dictionary with keys taken from the supplied iterator iterable and all values set to value, defaulting to None.

（由 Raymond Hettinger 贡献补丁。）

此外，现在 dict() 构建器可接受关键字参数以简化小型字典的创建:

>>> dict(red=1, blue=2, green=3, black=4)
{'blue': 2, 'black': 4, 'green': 3, 'red': 1}

（由 Just van Rossum 贡献。）

assert 语句将不再检查 __debug__ 旗标，因此你无法再通过为 __debug__ 赋值来禁用断言。 使用 -O 开关运行 Python 仍会生成不执行任何断言的代码。

Most type objects are now callable, so you can use them to create new objects such as functions, classes, and modules. (This means that the new module can be deprecated in a future Python version, because you can now use the type objects available in the types module.) For example, you can create a new module object with the following code:

>>> import types
>>> m = types.ModuleType('abc','docstring')
>>> m
<module 'abc' (built-in)>
>>> m.__doc__
'docstring'

A new warning, PendingDeprecationWarning was added to indicate features which are in the process of being deprecated. The warning will not be printed by default. To check for use of features that will be deprecated in the future, supply -Walways::PendingDeprecationWarning:: on the command line or use warnings.filterwarnings().

The process of deprecating string-based exceptions, as in raise "Error occurred", has begun. Raising a string will now trigger PendingDeprecationWarning.

现在使用 None 作为变量名将导致 SyntaxWarning 警告。 在未来的 Python 版本中，None 将最终成为一个保留关键字。

The xreadlines() method of file objects, introduced in Python 2.1, is no longer necessary because files now behave as their own iterator. xreadlines() was originally introduced as a faster way to loop over all the lines in a file, but now you can simply write for line in file_obj. File objects also have a new read-only encoding attribute that gives the encoding used by the file; Unicode strings written to the file will be automatically converted to bytes using the given encoding.

The method resolution order used by new-style classes has changed, though you'll only notice the difference if you have a really complicated inheritance hierarchy. Classic classes are unaffected by this change. Python 2.2 originally used a topological sort of a class's ancestors, but 2.3 now uses the C3 algorithm as described in the paper "A Monotonic Superclass Linearization for Dylan" [https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.19.3910]. To understand the motivation for this change, read Michele Simionato's article Python 2.3 方法解析顺序, or read the thread on python-dev starting with the message at https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2002-October/029035.html. Samuele Pedroni first pointed out the problem and also implemented the fix by coding the C3 algorithm.

Python runs multithreaded programs by switching between threads after executing N bytecodes. The default value for N has been increased from 10 to 100 bytecodes, speeding up single-threaded applications by reducing the switching overhead. Some multithreaded applications may suffer slower response time, but that's easily fixed by setting the limit back to a lower number using sys.setcheckinterval(N). The limit can be retrieved with the new sys.getcheckinterval() function.

One minor but far-reaching change is that the names of extension types defined by the modules included with Python now contain the module and a '.' in front of the type name. For example, in Python 2.2, if you created a socket and printed its __class__, you'd get this output:

>>> s = socket.socket()
>>> s.__class__
<type 'socket'>

在 2.3 中，您会得到以下信息：

>>> s.__class__
<type '_socket.socket'>

One of the noted incompatibilities between old- and new-style classes has been removed: you can now assign to the __name__ and __bases__ attributes of new-style classes. There are some restrictions on what can be assigned to __bases__ along the lines of those relating to assigning to an instance's __class__ attribute.

字符串的改变

The in operator now works differently for strings. Previously, when evaluating X in Y where X and Y are strings, X could only be a single character. That's now changed; X can be a string of any length, and X in Y will return True if X is a substring of Y. If X is the empty string, the result is always True.

>>> 'ab' in 'abcd'
True
>>> 'ad' in 'abcd'
False
>>> '' in 'abcd'
True

Note that this doesn't tell you where the substring starts; if you need that information, use the find() string method.

The strip(), lstrip(), and rstrip() string methods now have an optional argument for specifying the characters to strip. The default is still to remove all whitespace characters:

>>> '   abc '.strip()
'abc'
>>> '><><abc<><><>'.strip('<>')
'abc'
>>> '><><abc<><><>\n'.strip('<>')
'abc<><><>\n'
>>> u'\u4000\u4001abc\u4000'.strip(u'\u4000')
u'\u4001abc'
>>>

（由 Simon Brunning 提议并由 Walter Dörwald 实现。）

The startswith() and endswith() string methods now accept negative numbers for the start and end parameters.

Another new string method is zfill(), originally a function in the string module. zfill() pads a numeric string with zeros on the left until it's the specified width. Note that the % operator is still more flexible and powerful than zfill().

>>> '45'.zfill(4)
'0045'
>>> '12345'.zfill(4)
'12345'
>>> 'goofy'.zfill(6)
'0goofy'

（由 Walter Dörwald 贡献。）

A new type object, basestring, has been added. Both 8-bit strings and Unicode strings inherit from this type, so isinstance(obj, basestring) will return True for either kind of string. It's a completely abstract type, so you can't create basestring instances.

Interned strings are no longer immortal and will now be garbage-collected in the usual way when the only reference to them is from the internal dictionary of interned strings. (Implemented by Oren Tirosh.)

性能优化

The creation of new-style class instances has been made much faster; they're now faster than classic classes!

The sort() method of list objects has been extensively rewritten by Tim Peters, and the implementation is significantly faster.

Multiplication of large long integers is now much faster thanks to an implementation of Karatsuba multiplication, an algorithm that scales better than the O(n²) required for the grade-school multiplication algorithm. (Original patch by Christopher A. Craig, and significantly reworked by Tim Peters.)

The SET_LINENO opcode is now gone. This may provide a small speed increase, depending on your compiler's idiosyncrasies. See section 其他的改变和修正 for a longer explanation. (Removed by Michael Hudson.)

xrange() objects now have their own iterator, making for i in xrange(n) slightly faster than for i in range(n). (Patch by Raymond Hettinger.)

A number of small rearrangements have been made in various hotspots to improve performance, such as inlining a function or removing some code. (Implemented mostly by GvR, but lots of people have contributed single changes.)

The net result of the 2.3 optimizations is that Python 2.3 runs the pystone benchmark around 25% faster than Python 2.2.

新增，改进和弃用的模块

As usual, Python's standard library received a number of enhancements and bug fixes. Here's a partial list of the most notable changes, sorted alphabetically by module name. Consult the Misc/NEWS file in the source tree for a more complete list of changes, or look through the CVS logs for all the details.

The array module now supports arrays of Unicode characters using the 'u' format character. Arrays also now support using the += assignment operator to add another array's contents, and the *= assignment operator to repeat an array. (Contributed by Jason Orendorff.)

The bsddb module has been replaced by version 4.1.6 of the PyBSDDB [https://pybsddb.sourceforge.net] package, providing a more complete interface to the transactional features of the BerkeleyDB library.

The old version of the module has been renamed to bsddb185 and is no longer built automatically; you'll have to edit Modules/Setup to enable it. Note that the new bsddb package is intended to be compatible with the old module, so be sure to file bugs if you discover any incompatibilities. When upgrading to Python 2.3, if the new interpreter is compiled with a new version of the underlying BerkeleyDB library, you will almost certainly have to convert your database files to the new version. You can do this fairly easily with the new scripts db2pickle.py and pickle2db.py which you will find in the distribution's Tools/scripts directory. If you've already been using the PyBSDDB package and importing it as bsddb3, you will have to change your import statements to import it as bsddb.

The new bz2 module is an interface to the bz2 data compression library. bz2-compressed data is usually smaller than corresponding zlib-compressed data. (Contributed by Gustavo Niemeyer.)

A set of standard date/time types has been added in the new datetime module. See the following section for more details.

The Distutils Extension class now supports an extra constructor argument named depends for listing additional source files that an extension depends on. This lets Distutils recompile the module if any of the dependency files are modified. For example, if sampmodule.c includes the header file sample.h, you would create the Extension object like this:

ext = Extension("samp",
                sources=["sampmodule.c"],
                depends=["sample.h"])

Modifying sample.h would then cause the module to be recompiled. (Contributed by Jeremy Hylton.)

Other minor changes to Distutils: it now checks for the CC, CFLAGS, CPP, LDFLAGS, and CPPFLAGS environment variables, using them to override the settings in Python's configuration (contributed by Robert Weber).

Previously the doctest module would only search the docstrings of public methods and functions for test cases, but it now also examines private ones as well. The DocTestSuite() function creates a unittest.TestSuite object from a set of doctest tests.

新的 gc.get_referents(object) 函数将返回由 object 引用的所有对象组成的列表。

The getopt module gained a new function, gnu_getopt(), that supports the same arguments as the existing getopt() function but uses GNU-style scanning mode. The existing getopt() stops processing options as soon as a non-option argument is encountered, but in GNU-style mode processing continues, meaning that options and arguments can be mixed. For example:

>>> getopt.getopt(['-f', 'filename', 'output', '-v'], 'f:v')
([('-f', 'filename')], ['output', '-v'])
>>> getopt.gnu_getopt(['-f', 'filename', 'output', '-v'], 'f:v')
([('-f', 'filename'), ('-v', '')], ['output'])

（由 Peter Åstrand 贡献。）

The grp, pwd, and resource modules now return enhanced tuples:

>>> import grp
>>> g = grp.getgrnam('amk')
>>> g.gr_name, g.gr_gid
('amk', 500)

The gzip module can now handle files exceeding 2 GiB.

The new heapq module contains an implementation of a heap queue algorithm. A heap is an array-like data structure that keeps items in a partially sorted order such that, for every index k, heap[k] <= heap[2*k+1] and heap[k] <= heap[2*k+2]. This makes it quick to remove the smallest item, and inserting a new item while maintaining the heap property is O(log n). (See https://xlinux.nist.gov/dads//HTML/priorityque.html for more information about the priority queue data structure.)

The heapq module provides heappush() and heappop() functions for adding and removing items while maintaining the heap property on top of some other mutable Python sequence type. Here's an example that uses a Python list:

>>> import heapq
>>> heap = []
>>> for item in [3, 7, 5, 11, 1]:
...    heapq.heappush(heap, item)
...
>>> heap
[1, 3, 5, 11, 7]
>>> heapq.heappop(heap)
1
>>> heapq.heappop(heap)
3
>>> heap
[5, 7, 11]

（由 Kevin O'Connor 贡献。）

The IDLE integrated development environment has been updated using the code from the IDLEfork project (https://idlefork.sourceforge.net). The most notable feature is that the code being developed is now executed in a subprocess, meaning that there's no longer any need for manual reload() operations. IDLE's core code has been incorporated into the standard library as the idlelib package.

The imaplib module now supports IMAP over SSL. (Contributed by Piers Lauder and Tino Lange.)

The itertools contains a number of useful functions for use with iterators, inspired by various functions provided by the ML and Haskell languages. For example, itertools.ifilter(predicate, iterator) returns all elements in the iterator for which the function predicate() returns True, and itertools.repeat(obj, N) returns obj N times. There are a number of other functions in the module; see the package's reference documentation for details. (Contributed by Raymond Hettinger.)

Two new functions in the math module, degrees(rads) and radians(degs), convert between radians and degrees. Other functions in the math module such as math.sin() and math.cos() have always required input values measured in radians. Also, an optional base argument was added to math.log() to make it easier to compute logarithms for bases other than e and 10. (Contributed by Raymond Hettinger.)

Several new POSIX functions (getpgid(), killpg(), lchown(), loadavg(), major(), makedev(), minor(), and mknod()) were added to the posix module that underlies the os module. (Contributed by Gustavo Niemeyer, Geert Jansen, and Denis S. Otkidach.)

In the os module, the *stat() family of functions can now report fractions of a second in a timestamp. Such time stamps are represented as floats, similar to the value returned by time.time().

During testing, it was found that some applications will break if time stamps are floats. For compatibility, when using the tuple interface of the stat_result time stamps will be represented as integers. When using named fields (a feature first introduced in Python 2.2), time stamps are still represented as integers, unless os.stat_float_times() is invoked to enable float return values:

>>> os.stat("/tmp").st_mtime
1034791200
>>> os.stat_float_times(True)
>>> os.stat("/tmp").st_mtime
1034791200.6335014

在 Python 2.4 中，默认将改为总是返回浮点数。

Application developers should enable this feature only if all their libraries work properly when confronted with floating-point time stamps, or if they use the tuple API. If used, the feature should be activated on an application level instead of trying to enable it on a per-use basis.

The optparse module contains a new parser for command-line arguments that can convert option values to a particular Python type and will automatically generate a usage message. See the following section for more details.

The old and never-documented linuxaudiodev module has been deprecated, and a new version named ossaudiodev has been added. The module was renamed because the OSS sound drivers can be used on platforms other than Linux, and the interface has also been tidied and brought up to date in various ways. (Contributed by Greg Ward and Nicholas FitzRoy-Dale.)

The new platform module contains a number of functions that try to determine various properties of the platform you're running on. There are functions for getting the architecture, CPU type, the Windows OS version, and even the Linux distribution version. (Contributed by Marc-André Lemburg.)

The parser objects provided by the pyexpat module can now optionally buffer character data, resulting in fewer calls to your character data handler and therefore faster performance. Setting the parser object's buffer_text attribute to True will enable buffering.

The sample(population, k) function was added to the random module. population is a sequence or xrange object containing the elements of a population, and sample() chooses k elements from the population without replacing chosen elements. k can be any value up to len(population). For example:

>>> days = ['Mo', 'Tu', 'We', 'Th', 'Fr', 'St', 'Sn']
>>> random.sample(days, 3)      # Choose 3 elements
['St', 'Sn', 'Th']
>>> random.sample(days, 7)      # Choose 7 elements
['Tu', 'Th', 'Mo', 'We', 'St', 'Fr', 'Sn']
>>> random.sample(days, 7)      # Choose 7 again
['We', 'Mo', 'Sn', 'Fr', 'Tu', 'St', 'Th']
>>> random.sample(days, 8)      # Can't choose eight
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
  File "random.py", line 414, in sample
      raise ValueError, "sample larger than population"
ValueError: sample larger than population
>>> random.sample(xrange(1,10000,2), 10)   # Choose ten odd nos. under 10000
[3407, 3805, 1505, 7023, 2401, 2267, 9733, 3151, 8083, 9195]

The random module now uses a new algorithm, the Mersenne Twister, implemented in C. It's faster and more extensively studied than the previous algorithm.

（所有改变均由 Raymond Hettinger 贡献。）

The readline module also gained a number of new functions: get_history_item(), get_current_history_length(), and redisplay().

The rexec and Bastion modules have been declared dead, and attempts to import them will fail with a RuntimeError. New-style classes provide new ways to break out of the restricted execution environment provided by rexec, and no one has interest in fixing them or time to do so. If you have applications using rexec, rewrite them to use something else.

(Sticking with Python 2.2 or 2.1 will not make your applications any safer because there are known bugs in the rexec module in those versions. To repeat: if you're using rexec, stop using it immediately.)

The rotor module has been deprecated because the algorithm it uses for encryption is not believed to be secure. If you need encryption, use one of the several AES Python modules that are available separately.

The shutil module gained a move(src, dest) function that recursively moves a file or directory to a new location.

Support for more advanced POSIX signal handling was added to the signal but then removed again as it proved impossible to make it work reliably across platforms.

The socket module now supports timeouts. You can call the settimeout(t) method on a socket object to set a timeout of t seconds. Subsequent socket operations that take longer than t seconds to complete will abort and raise a socket.timeout exception.

The original timeout implementation was by Tim O'Malley. Michael Gilfix integrated it into the Python socket module and shepherded it through a lengthy review. After the code was checked in, Guido van Rossum rewrote parts of it. (This is a good example of a collaborative development process in action.)

在 Windows，socket 模块现在将附带安全套接字层（SSL）支持。

The value of the C PYTHON_API_VERSION macro is now exposed at the Python level as sys.api_version. The current exception can be cleared by calling the new sys.exc_clear() function.

The new tarfile module allows reading from and writing to tar-format archive files. (Contributed by Lars Gustäbel.)

The new textwrap module contains functions for wrapping strings containing paragraphs of text. The wrap(text, width) function takes a string and returns a list containing the text split into lines of no more than the chosen width. The fill(text, width) function returns a single string, reformatted to fit into lines no longer than the chosen width. (As you can guess, fill() is built on top of wrap(). For example:

>>> import textwrap
>>> paragraph = "Not a whit, we defy augury: ... more text ..."
>>> textwrap.wrap(paragraph, 60)
["Not a whit, we defy augury: there's a special providence in",
 "the fall of a sparrow. If it be now, 'tis not to come; if it",
 ...]
>>> print textwrap.fill(paragraph, 35)
Not a whit, we defy augury: there's
a special providence in the fall of
a sparrow. If it be now, 'tis not
to come; if it be not to come, it
will be now; if it be not now, yet
it will come: the readiness is all.
>>>

The module also contains a TextWrapper class that actually implements the text wrapping strategy. Both the TextWrapper class and the wrap() and fill() functions support a number of additional keyword arguments for fine-tuning the formatting; consult the module's documentation for details. (Contributed by Greg Ward.)

The thread and threading modules now have companion modules, dummy_thread and dummy_threading, that provide a do-nothing implementation of the thread module's interface for platforms where threads are not supported. The intention is to simplify thread-aware modules (ones that don't rely on threads to run) by putting the following code at the top:

try:
    import threading as _threading
except ImportError:
    import dummy_threading as _threading

In this example, _threading is used as the module name to make it clear that the module being used is not necessarily the actual threading module. Code can call functions and use classes in _threading whether or not threads are supported, avoiding an if statement and making the code slightly clearer. This module will not magically make multithreaded code run without threads; code that waits for another thread to return or to do something will simply hang forever.

The time module's strptime() function has long been an annoyance because it uses the platform C library's strptime() implementation, and different platforms sometimes have odd bugs. Brett Cannon contributed a portable implementation that's written in pure Python and should behave identically on all platforms.

The new timeit module helps measure how long snippets of Python code take to execute. The timeit.py file can be run directly from the command line, or the module's Timer class can be imported and used directly. Here's a short example that figures out whether it's faster to convert an 8-bit string to Unicode by appending an empty Unicode string to it or by using the unicode() function:

import timeit

timer1 = timeit.Timer('unicode("abc")')
timer2 = timeit.Timer('"abc" + u""')

# Run three trials
print timer1.repeat(repeat=3, number=100000)
print timer2.repeat(repeat=3, number=100000)

# On my laptop this outputs:
# [0.36831796169281006, 0.37441694736480713, 0.35304892063140869]
# [0.17574405670166016, 0.18193507194519043, 0.17565798759460449]

The Tix module has received various bug fixes and updates for the current version of the Tix package.

The Tkinter module now works with a thread-enabled version of Tcl. Tcl's threading model requires that widgets only be accessed from the thread in which they're created; accesses from another thread can cause Tcl to panic. For certain Tcl interfaces, Tkinter will now automatically avoid this when a widget is accessed from a different thread by marshalling a command, passing it to the correct thread, and waiting for the results. Other interfaces can't be handled automatically but Tkinter will now raise an exception on such an access so that you can at least find out about the problem. See https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2002-December/031107.html for a more detailed explanation of this change. (Implemented by Martin von Löwis.)

Calling Tcl methods through _tkinter no longer returns only strings. Instead, if Tcl returns other objects those objects are converted to their Python equivalent, if one exists, or wrapped with a _tkinter.Tcl_Obj object if no Python equivalent exists. This behavior can be controlled through the wantobjects() method of tkapp objects.

When using _tkinter through the Tkinter module (as most Tkinter applications will), this feature is always activated. It should not cause compatibility problems, since Tkinter would always convert string results to Python types where possible.

If any incompatibilities are found, the old behavior can be restored by setting the wantobjects variable in the Tkinter module to false before creating the first tkapp object.

import Tkinter
Tkinter.wantobjects = 0

Any breakage caused by this change should be reported as a bug.

The UserDict module has a new DictMixin class which defines all dictionary methods for classes that already have a minimum mapping interface. This greatly simplifies writing classes that need to be substitutable for dictionaries, such as the classes in the shelve module.

Adding the mix-in as a superclass provides the full dictionary interface whenever the class defines __getitem__(), __setitem__(), __delitem__(), and keys(). For example:

>>> import UserDict
>>> class SeqDict(UserDict.DictMixin):
...     """Dictionary lookalike implemented with lists."""
...     def __init__(self):
...         self.keylist = []
...         self.valuelist = []
...     def __getitem__(self, key):
...         try:
...             i = self.keylist.index(key)
...         except ValueError:
...             raise KeyError
...         return self.valuelist[i]
...     def __setitem__(self, key, value):
...         try:
...             i = self.keylist.index(key)
...             self.valuelist[i] = value
...         except ValueError:
...             self.keylist.append(key)
...             self.valuelist.append(value)
...     def __delitem__(self, key):
...         try:
...             i = self.keylist.index(key)
...         except ValueError:
...             raise KeyError
...         self.keylist.pop(i)
...         self.valuelist.pop(i)
...     def keys(self):
...         return list(self.keylist)
...
>>> s = SeqDict()
>>> dir(s)      # See that other dictionary methods are implemented
['__cmp__', '__contains__', '__delitem__', '__doc__', '__getitem__',
 '__init__', '__iter__', '__len__', '__module__', '__repr__',
 '__setitem__', 'clear', 'get', 'has_key', 'items', 'iteritems',
 'iterkeys', 'itervalues', 'keylist', 'keys', 'pop', 'popitem',
 'setdefault', 'update', 'valuelist', 'values']

（由 Raymond Hettinger 贡献。）

The DOM implementation in xml.dom.minidom can now generate XML output in a particular encoding by providing an optional encoding argument to the toxml() and toprettyxml() methods of DOM nodes.

The xmlrpclib module now supports an XML-RPC extension for handling nil data values such as Python's None. Nil values are always supported on unmarshalling an XML-RPC response. To generate requests containing None, you must supply a true value for the allow_none parameter when creating a Marshaller instance.

The new DocXMLRPCServer module allows writing self-documenting XML-RPC servers. Run it in demo mode (as a program) to see it in action. Pointing the web browser to the RPC server produces pydoc-style documentation; pointing xmlrpclib to the server allows invoking the actual methods. (Contributed by Brian Quinlan.)

Support for internationalized domain names (RFCs 3454, 3490, 3491, and 3492) has been added. The "idna" encoding can be used to convert between a Unicode domain name and the ASCII-compatible encoding (ACE) of that name.

>{}>{}> u"www.Alliancefrançaise.nu".encode("idna")
'www.xn--alliancefranaise-npb.nu'

The socket module has also been extended to transparently convert Unicode hostnames to the ACE version before passing them to the C library. Modules that deal with hostnames such as httplib and ftplib) also support Unicode host names; httplib also sends HTTP Host headers using the ACE version of the domain name. urllib supports Unicode URLs with non-ASCII host names as long as the path part of the URL is ASCII only.

To implement this change, the stringprep module, the mkstringprep tool and the punycode encoding have been added.

Date/Time 类型

Date and time types suitable for expressing timestamps were added as the datetime module. The types don't support different calendars or many fancy features, and just stick to the basics of representing time.

The three primary types are: date, representing a day, month, and year; time, consisting of hour, minute, and second; and datetime, which contains all the attributes of both date and time. There's also a timedelta class representing differences between two points in time, and time zone logic is implemented by classes inheriting from the abstract tzinfo class.

You can create instances of date and time by either supplying keyword arguments to the appropriate constructor, e.g. datetime.date(year=1972, month=10, day=15), or by using one of a number of class methods. For example, the today() class method returns the current local date.

Once created, instances of the date/time classes are all immutable. There are a number of methods for producing formatted strings from objects:

>>> import datetime
>>> now = datetime.datetime.now()
>>> now.isoformat()
'2002-12-30T21:27:03.994956'
>>> now.ctime()  # Only available on date, datetime
'Mon Dec 30 21:27:03 2002'
>>> now.strftime('%Y %d %b')
'2002 30 Dec'

The replace() method allows modifying one or more fields of a date or datetime instance, returning a new instance:

>>> d = datetime.datetime.now()
>>> d
datetime.datetime(2002, 12, 30, 22, 15, 38, 827738)
>>> d.replace(year=2001, hour = 12)
datetime.datetime(2001, 12, 30, 12, 15, 38, 827738)
>>>

Instances can be compared, hashed, and converted to strings (the result is the same as that of isoformat()). date and datetime instances can be subtracted from each other, and added to timedelta instances. The largest missing feature is that there's no standard library support for parsing strings and getting back a date or datetime.

For more information, refer to the module's reference documentation. (Contributed by Tim Peters.)

optparse 模块

The getopt module provides simple parsing of command-line arguments. The new optparse module (originally named Optik) provides more elaborate command-line parsing that follows the Unix conventions, automatically creates the output for --help, and can perform different actions for different options.

You start by creating an instance of OptionParser and telling it what your program's options are.

import sys
from optparse import OptionParser

op = OptionParser()
op.add_option('-i', '--input',
              action='store', type='string', dest='input',
              help='set input filename')
op.add_option('-l', '--length',
              action='store', type='int', dest='length',
              help='set maximum length of output')

Parsing a command line is then done by calling the parse_args() method.

options, args = op.parse_args(sys.argv[1:])
print options
print args

This returns an object containing all of the option values, and a list of strings containing the remaining arguments.

Invoking the script with the various arguments now works as you'd expect it to. Note that the length argument is automatically converted to an integer.

$ ./python opt.py -i data arg1
<Values at 0x400cad4c: {'input': 'data', 'length': None}>
['arg1']
$ ./python opt.py --input=data --length=4
<Values at 0x400cad2c: {'input': 'data', 'length': 4}>
[]
$

The help message is automatically generated for you:

$ ./python opt.py --help
usage: opt.py [options]

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -iINPUT, --input=INPUT
                        set input filename
  -lLENGTH, --length=LENGTH
                        set maximum length of output
$

有关更多详细信息，请参见模块的文档。

Optik was written by Greg Ward, with suggestions from the readers of the Getopt SIG.

Pymalloc: A Specialized Object Allocator

Pymalloc, a specialized object allocator written by Vladimir Marangozov, was a feature added to Python 2.1. Pymalloc is intended to be faster than the system malloc() and to have less memory overhead for allocation patterns typical of Python programs. The allocator uses C's malloc() function to get large pools of memory and then fulfills smaller memory requests from these pools.

In 2.1 and 2.2, pymalloc was an experimental feature and wasn't enabled by default; you had to explicitly enable it when compiling Python by providing the --with-pymalloc option to the configure script. In 2.3, pymalloc has had further enhancements and is now enabled by default; you'll have to supply --without-pymalloc to disable it.

This change is transparent to code written in Python; however, pymalloc may expose bugs in C extensions. Authors of C extension modules should test their code with pymalloc enabled, because some incorrect code may cause core dumps at runtime.

There's one particularly common error that causes problems. There are a number of memory allocation functions in Python's C API that have previously just been aliases for the C library's malloc() and free(), meaning that if you accidentally called mismatched functions the error wouldn't be noticeable. When the object allocator is enabled, these functions aren't aliases of malloc() and free() any more, and calling the wrong function to free memory may get you a core dump. For example, if memory was allocated using PyObject_Malloc(), it has to be freed using PyObject_Free(), not free(). A few modules included with Python fell afoul of this and had to be fixed; doubtless there are more third-party modules that will have the same problem.

As part of this change, the confusing multiple interfaces for allocating memory have been consolidated down into two API families. Memory allocated with one family must not be manipulated with functions from the other family. There is one family for allocating chunks of memory and another family of functions specifically for allocating Python objects.

To allocate and free an undistinguished chunk of memory use the "raw memory" family: PyMem_Malloc(), PyMem_Realloc(), and PyMem_Free().

The "object memory" family is the interface to the pymalloc facility described above and is biased towards a large number of "small" allocations: PyObject_Malloc(), PyObject_Realloc(), and PyObject_Free().

To allocate and free Python objects, use the "object" family PyObject_New, PyObject_NewVar, and PyObject_Del().

Thanks to lots of work by Tim Peters, pymalloc in 2.3 also provides debugging features to catch memory overwrites and doubled frees in both extension modules and in the interpreter itself. To enable this support, compile a debugging version of the Python interpreter by running configure with --with-pydebug.

To aid extension writers, a header file Misc/pymemcompat.h is distributed with the source to Python 2.3 that allows Python extensions to use the 2.3 interfaces to memory allocation while compiling against any version of Python since 1.5.2. You would copy the file from Python's source distribution and bundle it with the source of your extension.

参见

https://hg.python.org/cpython/file/default/Objects/obmalloc.c

For the full details of the pymalloc implementation, see the comments at the top of the file Objects/obmalloc.c in the Python source code. The above link points to the file within the python.org SVN browser.

构建和 C API 的改变

针对 Python 构建过程和 C API 的改变包括:

The cycle detection implementation used by the garbage collection has proven to be stable, so it's now been made mandatory. You can no longer compile Python without it, and the --with-cycle-gc switch to configure has been removed.

Python can now optionally be built as a shared library (libpython2.3.so) by supplying --enable-shared when running Python's configure script. (Contributed by Ondrej Palkovsky.)

The DL_EXPORT and DL_IMPORT macros are now deprecated. Initialization functions for Python extension modules should now be declared using the new macro PyMODINIT_FUNC, while the Python core will generally use the PyAPI_FUNC and PyAPI_DATA macros.

The interpreter can be compiled without any docstrings for the built-in functions and modules by supplying --without-doc-strings to the configure script. This makes the Python executable about 10% smaller, but will also mean that you can't get help for Python's built-ins. (Contributed by Gustavo Niemeyer.)

The PyArg_NoArgs() macro is now deprecated, and code that uses it should be changed. For Python 2.2 and later, the method definition table can specify the METH_NOARGS flag, signalling that there are no arguments, and the argument checking can then be removed. If compatibility with pre-2.2 versions of Python is important, the code could use PyArg_ParseTuple(args, "") instead, but this will be slower than using METH_NOARGS.

PyArg_ParseTuple() accepts new format characters for various sizes of unsigned integers: B for unsigned char, H for unsigned short int, I for unsigned int, and K for unsigned long long.

A new function, PyObject_DelItemString(mapping, char *key) was added as shorthand for PyObject_DelItem(mapping, PyString_New(key)).

File objects now manage their internal string buffer differently, increasing it exponentially when needed. This results in the benchmark tests in Lib/test/test_bufio.py speeding up considerably (from 57 seconds to 1.7 seconds, according to one measurement).

It's now possible to define class and static methods for a C extension type by setting either the METH_CLASS or METH_STATIC flags in a method's PyMethodDef structure.

Python now includes a copy of the Expat XML parser's source code, removing any dependence on a system version or local installation of Expat.

If you dynamically allocate type objects in your extension, you should be aware of a change in the rules relating to the __module__ and __name__ attributes. In summary, you will want to ensure the type's dictionary contains a '__module__' key; making the module name the part of the type name leading up to the final period will no longer have the desired effect. For more detail, read the API reference documentation or the source.

移植专属的改变

Support for a port to IBM's OS/2 using the EMX runtime environment was merged into the main Python source tree. EMX is a POSIX emulation layer over the OS/2 system APIs. The Python port for EMX tries to support all the POSIX-like capability exposed by the EMX runtime, and mostly succeeds; fork() and fcntl() are restricted by the limitations of the underlying emulation layer. The standard OS/2 port, which uses IBM's Visual Age compiler, also gained support for case-sensitive import semantics as part of the integration of the EMX port into CVS. (Contributed by Andrew MacIntyre.)

On MacOS, most toolbox modules have been weaklinked to improve backward compatibility. This means that modules will no longer fail to load if a single routine is missing on the current OS version. Instead calling the missing routine will raise an exception. (Contributed by Jack Jansen.)

The RPM spec files, found in the Misc/RPM/ directory in the Python source distribution, were updated for 2.3. (Contributed by Sean Reifschneider.)

Other new platforms now supported by Python include AtheOS (http://www.atheos.cx/), GNU/Hurd, and OpenVMS.

其他的改变和修正

As usual, there were a bunch of other improvements and bugfixes scattered throughout the source tree. A search through the CVS change logs finds there were 523 patches applied and 514 bugs fixed between Python 2.2 and 2.3. Both figures are likely to be underestimates.

一些较为重要的改变:

If the PYTHONINSPECT environment variable is set, the Python interpreter will enter the interactive prompt after running a Python program, as if Python had been invoked with the -i option. The environment variable can be set before running the Python interpreter, or it can be set by the Python program as part of its execution.

The regrtest.py script now provides a way to allow "all resources except foo." A resource name passed to the -u option can now be prefixed with a hyphen ('-') to mean "remove this resource." For example, the option '-uall,-bsddb' could be used to enable the use of all resources except bsddb.

The tools used to build the documentation now work under Cygwin as well as Unix.

The SET_LINENO opcode has been removed. Back in the mists of time, this opcode was needed to produce line numbers in tracebacks and support trace functions (for, e.g., pdb). Since Python 1.5, the line numbers in tracebacks have been computed using a different mechanism that works with "python -O". For Python 2.3 Michael Hudson implemented a similar scheme to determine when to call the trace function, removing the need for SET_LINENO entirely.

It would be difficult to detect any resulting difference from Python code, apart from a slight speed up when Python is run without -O.

C extensions that access the f_lineno field of frame objects should instead call PyCode_Addr2Line(f->f_code, f->f_lasti). This will have the added effect of making the code work as desired under "python -O" in earlier versions of Python.

A nifty new feature is that trace functions can now assign to the f_lineno attribute of frame objects, changing the line that will be executed next. A jump command has been added to the pdb debugger taking advantage of this new feature. (Implemented by Richie Hindle.)

移植到 Python 2.3

This section lists previously described changes that may require changes to your code:

yield is now always a keyword; if it's used as a variable name in your code, a different name must be chosen.

For strings X and Y, X in Y now works if X is more than one character long.

The int() type constructor will now return a long integer instead of raising an OverflowError when a string or floating-point number is too large to fit into an integer.

If you have Unicode strings that contain 8-bit characters, you must declare the file's encoding (UTF-8, Latin-1, or whatever) by adding a comment to the top of the file. See section PEP 263: 源代码的字符编码格式 for more information.

Calling Tcl methods through _tkinter no longer returns only strings. Instead, if Tcl returns other objects those objects are converted to their Python equivalent, if one exists, or wrapped with a _tkinter.Tcl_Obj object if no Python equivalent exists.

Large octal and hex literals such as 0xffffffff now trigger a FutureWarning. Currently they're stored as 32-bit numbers and result in a negative value, but in Python 2.4 they'll become positive long integers.

There are a few ways to fix this warning. If you really need a positive number, just add an L to the end of the literal. If you're trying to get a 32-bit integer with low bits set and have previously used an expression such as ~(1 << 31), it's probably clearest to start with all bits set and clear the desired upper bits. For example, to clear just the top bit (bit 31), you could write 0xffffffffL &~(1L<<31).

You can no longer disable assertions by assigning to __debug__.

The Distutils setup() function has gained various new keyword arguments such as depends. Old versions of the Distutils will abort if passed unknown keywords. A solution is to check for the presence of the new get_distutil_options() function in your setup.py and only uses the new keywords with a version of the Distutils that supports them:

from distutils import core

kw = {'sources': 'foo.c', ...}
if hasattr(core, 'get_distutil_options'):
    kw['depends'] = ['foo.h']
ext = Extension(**kw)

Using None as a variable name will now result in a SyntaxWarning warning.

Names of extension types defined by the modules included with Python now contain the module and a '.' in front of the type name.

致谢

作者感谢以下人员为本文的各种草案提供建议，更正和帮助： Jeff Bauer, Simon Brunning, Brett Cannon, Michael Chermside, Andrew Dalke, Scott David Daniels, Fred L. Drake, Jr., David Fraser, Kelly Gerber, Raymond Hettinger, Michael Hudson, Chris Lambert, Detlef Lannert, Martin von Löwis, Andrew MacIntyre, Lalo Martins, Chad Netzer, Gustavo Niemeyer, Neal Norwitz, Hans Nowak, Chris Reedy, Francesco Ricciardi, Vinay Sajip, Neil Schemenauer, Roman Suzi, Jason Tishler, Just van Rossum.

Python 2.2 有什么新变化

作者:

A.M. Kuchling

概述

本文本介绍了 Python 2.2.2 的新增特性，该版本发布于 2002 年 10 月 14日。 Python 2.2.2 是 Python 2.2 的问题修正发布版，最初发布于 2001 年 12 月 21 日。

Python 2.2 可以被看作是 "清理发布版"。 有一些特性如生成器和迭代器等是全新的，但大多数变化，尽管可能是重大而深远的，都是为了清理语言设计中的不规范和阴暗角落。

本文并不试图提供对新特性的完整规范说明，而是提供一个便捷的概览。 要获取全部细节，你应该参阅 Python 2.2 的文档，比如 Python 库参考 [https://docs.python.org/2.2/lib/lib.html] 和 Python 参考指南 [https://docs.python.org/2.2/ref/ref.html]。 如果你想要了解某项更改的完整实现和设计理念，请参阅特定新特性的 PEP。

PEP 252 和 253：类型和类的修改

Python 2.2 中最大且影响最深远的改变是针对 Python 的对象和类模型。 这些变化应该是向下兼容的，因此你的代码将能继续运行而无需修改，但这些变化提供了一些很棒的新功能。 在开始本文最长和最复杂的部分之前，我提供对这些变化的概览并附带一些注释。

很久以前我写过一个网页来列出 Python 设计中的一些缺陷。 其中一个最明显的缺陷是无法子类化用 C 实现的 Python 类型。 具体来说，内置类型是无法子类化的，例如你不能简单地子类化列表以便向其添加一个有用的方法。 虽然 UserList 模块提供了一个支持所有列表方法的类并且可以进一步子类化，但有很多 C 代码都期望一个常规的 Python 列表而不能接受 UserList 实例。

Python 2.2 修正了此问题，并在此过程中添加了一些令人激动的新功能。 简明概述如下:

你可以继承内置类型，例如列表和整数，并且你的子类应该在任何需要原始类型的地方正常工作。这使得 Python 的面向对象编程更加灵活和强大。

现在，除了之前版本的 Python 中可用的实例方法外，还可以定义静态方法和类方法。这使得你可以更灵活地组织类的行为。

另一种可能的做法是通过使用名为 特征属性 的机制在访问或设置实例属性时自动调用方法。 许多 __getattr__() 的用法可以被重写为改用特征属性，使得结果代码更简单且更快速。 作为一个小小的附带好处，现在属性也可以带有文档字符串。

可以使用 __slots__ 限制实例的合法属性列表，从而防止拼写错误，并且在未来的 Python 版本中可能进行更多的优化。

一些用户对这些变化表示担忧。确实，他们说，新功能很棒，可以实现以前版本的 Python 无法做到的各种技巧，但它们也使语言变得更加复杂。一些人表示，他们一直推荐 Python 是因为它的简单性，现在感觉这种简单性正在丧失。

个人而言，我认为没有必要担心。许多新功能相当深奥，你可以编写大量 Python 代码而不需要了解它们。编写一个简单的类并不比以前更难，因此除非确实需要，否则你不必费心去学习或教授这些新功能。一些以前只有在 C 语言中才能实现的非常复杂的任务，现在可以用纯 Python 实现，在我看来，这一切都更好了。

我不会尝试涵盖所有为了使新功能生效而需要的每一个边缘情况和小改动。相反，本节将只勾勒出大致的轮廓。有关 Python 2.2 新对象模型的更多信息，请参见 相关链接 的“相关链接”部分。

旧式类和新式类

首先，你应该知道 Python 2.2 实际上有两种类型的类：经典类（或旧式类）和新式类。旧式类模型与早期版本的 Python 中的类模型完全相同。本节描述的所有新功能仅适用于新式类。这种分歧并不是永久的；最终，旧式类将被淘汰，可能在 Python 3.0 中被移除。

那么如何定义一个新式类呢？你可以通过继承一个现有的新式类来实现。大多数 Python 内置类型，如整数、列表、字典，甚至文件，现在都是新式类。此外，还添加了一个名为 object 的新式类，它是所有内置类型的基类，因此如果没有合适的内置类型，你可以直接继承 object 类：

class C(object):
    def __init__ (self):
        ...
    ...

这意味着在 Python 2.2 中不带任何基类的 class 语句总是属于经典类。 （实际上你也可以通过设置一个名为 __metaclass__ 的模块级变量来改变这一点 —— 详见 PEP 253 [https://peps.python.org/pep-0253/] —— 但更简单的做法是直接子类化 object。）

内置类型的类型对象在 Python 2.2 中作为内置对象提供，使用了一种巧妙的技巧命名。Python 一直有名为 int()、float() 和 str() 的内置函数。在 Python 2.2 中，它们不再是函数，而是作为被调用时表现为工厂的类型对象。

>>> int
<type 'int'>
>>> int('123')
123

为了使类型集合更为完备，增加了新的类型对象如 dict() 和 file()。 下面是一个更有趣的示例，向文件对象添加一个 lock() 方法:

class LockableFile(file):
    def lock (self, operation, length=0, start=0, whence=0):
        import fcntl
        return fcntl.lockf(self.fileno(), operation,
                           length, start, whence)

现在已经过时的 posixfile 模块包含一个类，该类模仿了文件对象的所有方法，并添加了一个 lock() 方法，但这个类不能传递给期望内置文件对象的内部函数，而这在我们的新 LockableFile 实现中是可能的。

描述器

在以前的 Python 版本中，没有一致的方式来发现对象支持的属性和方法。 有一些非正式的约定，例如定义 __members__ 和 __methods__ 属性，这些属性是名称列表，但扩展类型或类的作者往往不会去定义它们。 你可以回退到检查对象的 __dict__ 属性，但在使用类继承或任意的 __getattr__() 钩子时，这仍然可能是不准确的。

新类模型的一个核心理念是正式化了使用描述符来描述对象属性的 API。描述符指定属性的值，说明它是方法还是字段。通过描述符 API，静态方法和类方法成为可能，以及其他更复杂的构造。

属性描述符是存在于类对象内部的对象，它们自身具有一些属性。描述符协议由三个主要方法组成：

__name__ 是属性的名称。

__doc__ 是属性的文档字符串。

__get__(object) 是一个从 object 中提取属性值的方法。

__set__(object, value) 将 object 上的属性设为 value。

__delete__(object, value) 将删除 object 的 value 属性。

例如，当你写下 obj.x，Python 实际要执行的步骤是:

descriptor = obj.__class__.x
descriptor.__get__(obj)

对于方法，descriptor.__get__() 返回一个可调用的临时对象，它将实例和要调用的方法封装在一起。 这也是为什么现在可以实现静态方法和类方法的原因；它们有描述器，可以只封装方法，或者封装方法和类。 作为对这些新方法类型的简要说明，静态方法不传递实例，因此类似于常规函数。 类方法传递对象的类，但不传递对象本身。 静态方法和类方法的定义如下:

class C(object):
    def f(arg1, arg2):
        ...
    f = staticmethod(f)

    def g(cls, arg1, arg2):
        ...
    g = classmethod(g)

staticmethod() 函数接收函数 f()，并将其封装在描述符中返回，这样它就可以存储在类对象中。 您可能希望有特殊的语法来创建这样的方法 (def static f ,``defstatic f()`` 或类似的东西)，但目前还没有定义这样的语法；这要留待 Python 的未来版本去解决。

更多的新功能，如 __slots__ 和属性，也作为新类型的描述符实现。编写一个实现新功能的描述符类并不困难。例如，可以编写一个描述符类，使其能够为方法编写类似 Eiffel 风格的前置条件和后置条件。使用该功能的类可能定义如下：

from eiffel import eiffelmethod

class C(object):
    def f(self, arg1, arg2):
        # The actual function
        ...
    def pre_f(self):
        # Check preconditions
        ...
    def post_f(self):
        # Check postconditions
        ...

    f = eiffelmethod(f, pre_f, post_f)

请注意，使用新 eiffelmethod() 的人不必了解任何关于描述器的知识。 这就是我认为新功能不会增加语言基本复杂性的原因。 会有一些向导需要了解它，以便编写 eiffelmethod() 或 ZODB 或其他内容，但大多数用户只会在生成的库之上编写代码，而会忽略其实现细节。

多重继承：钻石规则

通过改变名称解析规则，多重继承也变得更加有用。 请看下面这组类（图表摘自 PEP 253 [https://peps.python.org/pep-0253/] ，作者 Guido van Rossum）：

      class A:
        ^ ^  def save(self): ...
       /   \
      /     \
     /       \
    /         \
class B     class C:
    ^         ^  def save(self): ...
     \       /
      \     /
       \   /
        \ /
      class D

经典类的查找规则很简单，但并不高明；基类的查找是深度优先的，从左到右依次查找。 对 D.save() 的引用将搜索类 D、B，然后是 A，其中 save() 将被找到并返回。 C.save() 根本不会被找到。 这很糟糕，因为如果 C 的 save() 方法正在保存 C 特有的某些内部状态，不调用该方法将导致该状态永远不会被保存。

新式类遵循一种不同的算法，虽然解释起来有点复杂，但在这种情况下能做正确的事情。（请注意，Python 2.3 改变了这个算法，在大多数情况下会产生相同的结果，但对于非常复杂的继承图会产生更有用的结果。）

按照经典的查找规则列出所有基类，如果一个类被重复访问，则将其包含多次。 在上例中，已访问过的类列表为 [D,:class:!B,:class:!A,:class:!C,:class:!A]。

扫描列表来查找重复的类。 如果发现有重复的类，则删除所有重复的类，只留下列表中*后一个。 在上例中，删除重复后的列表变成 [D,:class:!B,:class:!C,:class:!A]。

根据这条规则，引用 D.save() 将返回 C.save()，这正是我们想要的行为。 这一查找规则与 Common Lisp 遵循的规则相同。 新的内置函数 super() 提供了一种无需重新实现 Python 算法就能获取类的超类的方法。 最常用的形式是 super(class, obj) ，它返回一个绑定的超类对象（而不是实际的类对象）。 这种形式将用于调用超类中的方法；例如，D 的 save() 方法看起来像这样:

class D (B,C):
    def save (self):
        # Call superclass .save()
        super(D, self).save()
        # Save D's private information here
        ...

super() 在以 super(class) 或 super(class1, class2) 形式调用时也可以返回未绑定的超类对象，但这可能并不常用。

属性访问

许多高级的 Python 类通过 __getattr__() 定义属性访问钩子；通常这样做是为了方便，通过自动将诸如 obj.parent 这样的属性访问映射到诸如 obj.get_parent 这样的方法调用，使代码更具可读性。 Python 2.2 添加了一些新的方法来控制属性访问。

首先，新式类仍然支持 __getattr__(attr_name)，关于它的任何内容都没有改变。 和以前一样，当试图访问 obj.foo 时，如果在实例的字典中找不到名为 foo 的属性，就会调用它。

新式类还支持一种新方法 __getattribute__(attr_name)。 这两个方法的区别在于 __getattribute__() 在访问任何属性时 总是 被调用，而旧的 __getattr__() 仅在 foo 未在实例的字典中找到时才被调用。

然而，Python 2.2 对 properties 的支持通常是捕获属性引用的更简单方法。 编写 __getattr__() 方法非常复杂，因为为了避免递归，你不能在其中使用常规的属性访问，而是不得不处理 __dict__ 的内容。 此外，__getattr__() 方法在 Python 检查其他例如 __repr__() 或 __coerce__() 等方法时也会被调用，因此在编写时需要考虑这些情况。最后，每次属性访问都调用一个函数会导致显著的性能损失。

property 是一种新的内置类型，它打包了三个用于获取、设置或删除属性的函数，以及一个文档字符串。例如，如果你想定义一个计算得出的属性 size，同时又希望这个属性是可设置的，你可以这样写:

class C(object):
    def get_size (self):
        result = ... computation ...
        return result
    def set_size (self, size):
        ... compute something based on the size
        and set internal state appropriately ...

    # Define a property.  The 'delete this attribute'
    # method is defined as None, so the attribute
    # can't be deleted.
    size = property(get_size, set_size,
                    None,
                    "Storage size of this instance")

这确实比编写一对 __getattr__() / __setattr__() 方法要清晰和容易得多，后者需要检查 size 属性并在检索 __dict__ 的所有其他属性时进行特殊处理。 对 size 属性的访问是唯一需要执行调用函数工作的访问，因此对其他属性的引用仍然以通常的速度运行。

最后，可以使用新的类属性 __slots__ 来限制对象上可以引用的属性列表。Python 对象通常非常动态，可以随时通过简单地 obj.new_attr=1 来定义一个新属性。新式类可以定义一个名为 __slots__ 的类属性，以将合法属性限制为特定的一组名称。一个例子可以更清楚地说明这一点：

>>> class C(object):
...     __slots__ = ('template', 'name')
...
>>> obj = C()
>>> print obj.template
None
>>> obj.template = 'Test'
>>> print obj.template
Test
>>> obj.newattr = None
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
AttributeError: 'C' object has no attribute 'newattr'

注意，当尝试为未列在 __slots__ 中的属性赋值时，会引发 AttributeError。

相关链接

本节只是对新特性进行了简要概述，提供了足够的解释以帮助你开始编程，但许多细节已被简化或忽略。想要获得更全面的了解，你可以去哪里呢？

描述器指南 是由 Guido van Rossum 编写的一篇介绍描述器特性详细教程。 如果我的描述激起了你的兴趣，请继续阅读这篇教程，因为它更加详细地介绍了这些新功能，同时仍然保持了相当的易读性。

接下来，有两个相关的 PEP，即 PEP 252 [https://peps.python.org/pep-0252/] 和 PEP 253 [https://peps.python.org/pep-0253/]。PEP 252 [https://peps.python.org/pep-0252/] 标题为“使类型更像类”，涵盖了描述符 API。PEP 253 [https://peps.python.org/pep-0253/] 标题为“内置类型的子类型化”，描述了使内置对象可以进行子类型化的类型对象的更改。PEP 253 [https://peps.python.org/pep-0253/] 是这两个 PEP 中更复杂的一个，在某些点上，必要的类型和元类型解释可能会让人感到头疼。两个 PEP 都由 Guido van Rossum 编写和实现，并得到了 Zope Corp. 团队其他成员的实质性协助。

最后，还有最终的权威来源：源代码。大部分类型处理的机制都在 Objects/typeobject.c 中，但只有在所有其他途径都用尽之后，包括在 python-list 或 python-dev 上发布问题后，才应求助于源代码。

PEP 234: 迭代器

Python 2.2 的另一个重要新增功能是在 C 和 Python 两个层面上引入了迭代接口。对象可以定义如何被调用者循环遍历。

在 Python 2.1 及之前的版本中，使 for item in obj 语句生效的常用方法是定义一个类似于下面的 __getitem__() 方法：

def __getitem__(self, index):
    return <next item>

__getitem__() 更适用于在对象上定义索引操作，以便你可以编写 obj[5] 来检索第六个元素。 如果仅仅为了支持 for 循环而使用它，会有些误导。 考虑一个类文件对象，它希望被循环遍历；index 参数基本上是没有意义的，因为类可能假定会有一系列的 __getitem__() 调用，每次 index 增加一。换句话说，__getitem__() 方法的存在并不意味着使用 file[5] 随机访问第六个元素是可行的，尽管实际上它应该是可行的。

在 Python 2.2 中，可以单独实现迭代，而 __getitem__() 方法可以仅限于真正支持随机访问的类。 迭代器的基本概念很简单。 一个新的内置函数 iter(obj) 或 iter(C, sentinel) 被引入，用于获取迭代器。 iter(obj) 返回对象 obj 的迭代器，而 iter(C, sentinel) 返回一个迭代器，该迭代器将调用可调用对象 C，直到它返回 sentinel，以此表示迭代结束。

Python 类可以定义一个 __iter__() 方法，该方法应该创建并返回一个对象的新迭代器；如果对象本身就是它自己的迭代器，这个方法可以简单地返回 self。 特别地，迭代器通常会是它们自己的迭代器。 用 C 实现的扩展类型可以实现一个 tp_iter 函数来返回一个迭代器，想要表现为迭代器的扩展类型可以定义一个 tp_iternext 函数。

总结一下，迭代器实际上做什么？它们有一个必需的方法 next()，该方法不接受任何参数并返回下一个值。当没有更多的值可以返回时，调用 next() 应该引发 StopIteration 异常。以下是一个简单的例子来说明迭代器的工作原理：

>>> L = [1,2,3]
>>> i = iter(L)
>>> print i
<iterator object at 0x8116870>
>>> i.next()
1
>>> i.next()
2
>>> i.next()
3
>>> i.next()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
StopIteration
>>>

在 Python 2.2 中，for 语句不再期望一个序列；它期望的是一个可以返回迭代器的 iter() 对象。 为了向下兼容和方便，对于那些没有实现 __iter__() 或 tp_iter 方法的序列，会自动构造一个迭代器，因此 for i in [1,2,3] 仍然可以正常工作。 Python 解释器在循环遍历序列时，已经改为使用迭代器协议。 这意味着你可以做类似这样的事情：

>>> L = [1,2,3]
>>> i = iter(L)
>>> a,b,c = i
>>> a,b,c
(1, 2, 3)

迭代器支持已被添加到Python的一些基本类型中。对字典调用 iter() 会返回一个迭代器，该迭代器遍历字典的键，如下所示：

>>> m = {'Jan': 1, 'Feb': 2, 'Mar': 3, 'Apr': 4, 'May': 5, 'Jun': 6,
...      'Jul': 7, 'Aug': 8, 'Sep': 9, 'Oct': 10, 'Nov': 11, 'Dec': 12}
>>> for key in m: print key, m[key]
...
Mar 3
Feb 2
Aug 8
Sep 9
May 5
Jun 6
Jul 7
Jan 1
Apr 4
Nov 11
Dec 12
Oct 10

That's just the default behaviour. If you want to iterate over keys, values, or key/value pairs, you can explicitly call the iterkeys(), itervalues(), or iteritems() methods to get an appropriate iterator. In a minor related change, the in operator now works on dictionaries, so key in dict is now equivalent to dict.has_key(key).

Files also provide an iterator, which calls the readline() method until there are no more lines in the file. This means you can now read each line of a file using code like this:

for line in file:
    # do something for each line
    ...

Note that you can only go forward in an iterator; there's no way to get the previous element, reset the iterator, or make a copy of it. An iterator object could provide such additional capabilities, but the iterator protocol only requires a next() method.

参见

PEP 234 [https://peps.python.org/pep-0234/] - 迭代器

由 Ka-Ping Yee 和 GvR 撰写；由 Python Labs 小组（主要由 GvR 和 Tim Peters）实现。

PEP 255: 简单的生成器

生成器是另一个新增特性，它是与迭代器的引入相互关联的。

你一定熟悉在Python或C语言中函数调用的工作方式。当你调用一个函数时，它会获得一个私有命名空间，在这个命名空间中创建其局部变量。当函数执行到 return 语句时，这些局部变量会被销毁，并将结果值返回给调用者。稍后对同一个函数的调用将获得一套全新的局部变量。但，如果局部变量在函数退出时不被丢弃呢？如果你可以在函数停止的地方稍后恢复执行呢？这就是生成器所提供的功能；它们可以被视为可恢复的函数。

这里是一个生成器函数的最简示例:

def generate_ints(N):
    for i in range(N):
        yield i

一个新的关键字 yield 被引入用于生成器。任何包含 yield 语句的函数都是生成器函数；这由Python的字节码编译器检测到，并因此对函数进行特殊编译。由于引入了一个新的关键字，生成器必须通过在模块的源代码顶部附近包含一条 from __future__ import generators 语句来显式启用。在Python 2.3中，这条语句将变得不再必要。

当你调用一个生成器函数时，它不会返回单个值；相反，它返回一个支持迭代器协议的生成器对象。在执行 yield 语句时，生成器输出 i 的值，类似于 return 语句。yield 和 return 语句之间的重大区别在于，当到达 yield 时，生成器的执行状态被挂起，并且局部变量被保留。在下一次调用生成器的 next() 方法时，函数将立即在 yield 语句之后恢复执行。（由于复杂的原因，yield 语句不允许在 try ... finally 语句的 try 块中使用；请阅读 PEP 255 [https://peps.python.org/pep-0255/] 以获得关于 yield 和异常交互的详细解释。）

下面是 generate_ints() 生成器的用法示例:

>>> gen = generate_ints(3)
>>> gen
<generator object at 0x8117f90>
>>> gen.next()
0
>>> gen.next()
1
>>> gen.next()
2
>>> gen.next()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
  File "<stdin>", line 2, in generate_ints
StopIteration

你可以等价地写成 for i in generate_ints(5) 或 a,b,c = generate_ints(3)。

在生成器函数内部， return 语句只能不带值使用，并表示值的生成过程结束；之后，生成器不能再返回任何值。在生成器函数内部，带值的 return，例如 return 5，是语法错误。生成器结果的结束也可以通过手动引发 StopIteration 异常来指示，或者只是让执行流自然地从函数底部流出。

你可以通过编写自己的类并将生成器的所有局部变量存储为实例变量，手动实现生成器的效果。例如，返回一个整数列表可以通过将 self.count 设置为0，并让 next() 方法递增 self.count 并返回它。然而，对于一个中等复杂的生成器，编写一个相应的类将会更加混乱。Lib/test/test_generators.py 包含了一些更有趣的例子。其中最简单的一个使用生成器递归实现了树的中序遍历：

# A recursive generator that generates Tree leaves in in-order.
def inorder(t):
    if t:
        for x in inorder(t.left):
            yield x
        yield t.label
        for x in inorder(t.right):
            yield x

Two other examples in Lib/test/test_generators.py produce solutions for the N-Queens problem (placing $N$ queens on an $NxN$ chess board so that no queen threatens another) and the Knight's Tour (a route that takes a knight to every square of an $NxN$ chessboard without visiting any square twice).

生成器的概念源自其他编程语言，尤其是 Icon（https://www2.cs.arizona.edu/icon/ ），在 Icon 语言中，生成器的概念是核心。在 Icon 中，每个表达式和函数调用生成器的概念源自其他编程语言，尤其是 Icon。在Icon中，每个表达式和函数调用都可以表现得像一个生成器。以下是来自“Icon 编程语言概述”中的一个示例，展示了生成器的用法 https://www2.cs.arizona.edu/icon/docs/ipd266.htm ：

sentence := "Store it in the neighboring harbor"
if (i := find("or", sentence)) > 5 then write(i)

In Icon the find() function returns the indexes at which the substring "or" is found: 3, 23, 33. In the if statement, i is first assigned a value of 3, but 3 is less than 5, so the comparison fails, and Icon retries it with the second value of 23. 23 is greater than 5, so the comparison now succeeds, and the code prints the value 23 to the screen.

Python 并没有像 Icon 那样将生成器作为核心概念来采纳。生成器被认为是 Python 核心语言的一部分，但学习或使用它们并不是强制性的；如果它们不能解决你的问题，可以完全忽略它们。与 Icon 相比，Python 的一个新颖特性是生成器的状态表示为一个具体对象（迭代器），该对象可以传递给其他函数或存储在数据结构中。

参见

PEP 255 [https://peps.python.org/pep-0255/] - 简单生成器

由 Neil Schemenauer, Tim Peters, Magnus Lie Hetland 撰写。 主要由 Neil Schemenauer 和 Tim Peters 实现，并包含来自 Python Labs 团队的修正。

PEP 237: 统一长整数和整数

In recent versions, the distinction between regular integers, which are 32-bit values on most machines, and long integers, which can be of arbitrary size, was becoming an annoyance. For example, on platforms that support files larger than 2**32 bytes, the tell() method of file objects has to return a long integer. However, there were various bits of Python that expected plain integers and would raise an error if a long integer was provided instead. For example, in Python 1.5, only regular integers could be used as a slice index, and 'abc'[1L:] would raise a TypeError exception with the message 'slice index must be int'.

Python 2.2 将根据需要将数值从短整数转换为长整数。'L' 后缀不再需要用于表示长整数字面量，因为现在编译器会自动选择适当的类型。（在未来的 2.x 版本的 Python 中，使用 'L' 后缀将被不鼓励，并在 Python 2.4 中触发警告，可能在 Python 3.0 中被移除。）许多以前会引发 OverflowError 的操作现在会返回一个长整数作为结果。例如：

>>> 1234567890123
1234567890123L
>>> 2 ** 64
18446744073709551616L

In most cases, integers and long integers will now be treated identically. You can still distinguish them with the type() built-in function, but that's rarely needed.

参见

PEP 237 [https://peps.python.org/pep-0237/] - 统一长整数和整数

由 Moshe Zadka 和 Guido van Rossum 撰写 ; 大部分由 Guido van Rossum 实现。

PEP 238：修改除法运算符

The most controversial change in Python 2.2 heralds the start of an effort to fix an old design flaw that's been in Python from the beginning. Currently Python's division operator, /, behaves like C's division operator when presented with two integer arguments: it returns an integer result that's truncated down when there would be a fractional part. For example, 3/2 is 1, not 1.5, and (-1)/2 is -1, not -0.5. This means that the results of division can vary unexpectedly depending on the type of the two operands and because Python is dynamically typed, it can be difficult to determine the possible types of the operands.

(The controversy is over whether this is really a design flaw, and whether it's worth breaking existing code to fix this. It's caused endless discussions on python-dev, and in July 2001 erupted into a storm of acidly sarcastic postings on comp.lang.python. I won't argue for either side here and will stick to describing what's implemented in 2.2. Read PEP 238 [https://peps.python.org/pep-0238/] for a summary of arguments and counter-arguments.)

由于这一变化可能会破坏现有代码，因此它正在非常逐步地引入。Python 2.2 开始了这一过渡，但直到 Python 3.0 这一转换才会完全完成。

First, I'll borrow some terminology from PEP 238 [https://peps.python.org/pep-0238/]. "True division" is the division that most non-programmers are familiar with: 3/2 is 1.5, 1/4 is 0.25, and so forth. "Floor division" is what Python's / operator currently does when given integer operands; the result is the floor of the value returned by true division. "Classic division" is the current mixed behaviour of /; it returns the result of floor division when the operands are integers, and returns the result of true division when one of the operands is a floating-point number.

Python 2.2 引入了以下变化：

A new operator, //, is the floor division operator. (Yes, we know it looks like C++'s comment symbol.) // always performs floor division no matter what the types of its operands are, so 1 // 2 is 0 and 1.0 // 2.0 is also 0.0.

// is always available in Python 2.2; you don't need to enable it using a __future__ statement.

By including a from __future__ import division in a module, the / operator will be changed to return the result of true division, so 1/2 is 0.5. Without the __future__ statement, / still means classic division. The default meaning of / will not change until Python 3.0.

Classes can define methods called __truediv__() and __floordiv__() to overload the two division operators. At the C level, there are also slots in the PyNumberMethods structure so extension types can define the two operators.

Python 2.2 支持一些命令行参数，用于测试代码是否能在除法语义改变的情况下正常工作。运行 Python 并使用 -Q warn 选项时，当对两个整数应用除法时会发出警告。你可以利用这个功能找到受影响的代码并进行修复。默认情况下，Python 2.2 会执行经典除法而不会发出警告；在 Python 2.3 中，警告将默认开启。

参见

PEP 238 [https://peps.python.org/pep-0238/]：改变除法运算符

由 Moshe Zadka 和 Guido van Rossum 撰写 ; 由 Guido van Rossum 实现。

Unicode 的改变

Python's Unicode support has been enhanced a bit in 2.2. Unicode strings are usually stored as UCS-2, as 16-bit unsigned integers. Python 2.2 can also be compiled to use UCS-4, 32-bit unsigned integers, as its internal encoding by supplying --enable-unicode=ucs4 to the configure script. (It's also possible to specify --disable-unicode to completely disable Unicode support.)

When built to use UCS-4 (a "wide Python"), the interpreter can natively handle Unicode characters from U+000000 to U+110000, so the range of legal values for the unichr() function is expanded accordingly. Using an interpreter compiled to use UCS-2 (a "narrow Python"), values greater than 65535 will still cause unichr() to raise a ValueError exception. This is all described in PEP 261 [https://peps.python.org/pep-0261/], "Support for 'wide' Unicode characters"; consult it for further details.

Another change is simpler to explain. Since their introduction, Unicode strings have supported an encode() method to convert the string to a selected encoding such as UTF-8 or Latin-1. A symmetric decode([*encoding*]) method has been added to 8-bit strings (though not to Unicode strings) in 2.2. decode() assumes that the string is in the specified encoding and decodes it, returning whatever is returned by the codec.

Using this new feature, codecs have been added for tasks not directly related to Unicode. For example, codecs have been added for uu-encoding, MIME's base64 encoding, and compression with the zlib module:

>>> s = """Here is a lengthy piece of redundant, overly verbose,
... and repetitive text.
... """
>>> data = s.encode('zlib')
>>> data
'x\x9c\r\xc9\xc1\r\x80 \x10\x04\xc0?Ul...'
>>> data.decode('zlib')
'Here is a lengthy piece of redundant, overly verbose,\nand repetitive text.\n'
>>> print s.encode('uu')
begin 666 <data>
M2&5R92!I<R!A(&QE;F=T:'D@<&EE8V4@;V8@<F5D=6YD86YT+"!O=F5R;'D@
>=F5R8F]S92P*86YD(')E<&5T:71I=F4@=&5X="X*

end
>>> "sheesh".encode('rot-13')
'furrfu'

To convert a class instance to Unicode, a __unicode__() method can be defined by a class, analogous to __str__().

encode(), decode(), and __unicode__() were implemented by Marc-André Lemburg. The changes to support using UCS-4 internally were implemented by Fredrik Lundh and Martin von Löwis.

参见

PEP 261 [https://peps.python.org/pep-0261/] - 对 '宽' Unicode 字符的支持

由 Paul Prescod 编写。

PEP 227: 嵌套的作用域

In Python 2.1, statically nested scopes were added as an optional feature, to be enabled by a from __future__ import nested_scopes directive. In 2.2 nested scopes no longer need to be specially enabled, and are now always present. The rest of this section is a copy of the description of nested scopes from my "What's New in Python 2.1" document; if you read it when 2.1 came out, you can skip the rest of this section.

Python 2.1 中的最大改变是 Python 的作用域规则，在Python 2.2中得到完善。 在 Python 2.0 中，任意给定的时刻至多使用三个命名空间来查找变量名称：局部、模块和内置命名空间。 这往往会导致令人吃惊的结果因为它与人们直觉上的预期不相匹配。 例如，一个嵌套的递归函数将不起作用:

def f():
    ...
    def g(value):
        ...
        return g(value-1) + 1
    ...

The function g() will always raise a NameError exception, because the binding of the name g isn't in either its local namespace or in the module-level namespace. This isn't much of a problem in practice (how often do you recursively define interior functions like this?), but this also made using the lambda expression clumsier, and this was a problem in practice. In code which uses lambda you can often find local variables being copied by passing them as the default values of arguments.

def find(self, name):
    "Return list of any entries equal to 'name'"
    L = filter(lambda x, name=name: x == name,
               self.list_attribute)
    return L

结果将会严重损害以高度函数式风格编写的 Python 代码的可读性。

Python 2.2 最显著的改变是增加了静态作用域这一语言特征来解决此问题。 作为它的第一项影响，在上述示例中的 name=name 默认参数现在将不再必要。 简单地说，当一个函数内部的给定变量名没有被赋值时（通过赋值语句，或者 def, class 或 import 语句），对该变量的引用将在外层作用域的局部命名空间中查找。 对于该规则的更详细解释，以及具体实现的分析，请参阅相应的 PEP。

对于同时在模块层级和包含下层函数定义的函数内部局部变量使用了相同变量名的代码来说这项改变可能会导致一些兼容性问题。 不过这看来不太可能发生，因为阅读这样的代码本来就会相当令人困惑。

此项改变的一个附带影响是在特定条件下函数作用域内部 from module import * 和 exec 语句将不允许使用。 Python 参考手册已经写明 from module import * 仅在模块最高层级上是可用的，但此前 CPython 解释器从未强制实施此规则。 作为嵌套作用域具体实现的一部分，将 Python 源码转为字节码的编译器会生成不同的代码来访问某个包含作用域内的变量。 from module import * 和 exec 会使得编译器无法正确执行，因为它们会向局部命名空间添加在编译时还不存在的名称。 为此，如果一个函数包含带有自由变量的函数定义或 lambda 表达式，编译器将通过引发 SyntaxError 异常来提示。

为了使前面的解释更清楚，下面是一个例子:

x = 1
def f():
    # The next line is a syntax error
    exec 'x=2'
    def g():
        return x

包含 exec 语句的第 4 行有语法错误，因为 exec 会定义一个名为 x 的新局部变量，它的值应当被 g() 所访问。

这应该不会是太大的限制，因为 exec 在多数 Python 代码中都极少被使用（而当它被使用时，往往也是个存在糟糕设计的信号）。

参见

PEP 227 [https://peps.python.org/pep-0227/] - 静态嵌套作用域

由 Jeremy Hylton 撰写并实现。

新增和改进的模块

The xmlrpclib module was contributed to the standard library by Fredrik Lundh, providing support for writing XML-RPC clients. XML-RPC is a simple remote procedure call protocol built on top of HTTP and XML. For example, the following snippet retrieves a list of RSS channels from the O'Reilly Network, and then lists the recent headlines for one channel:

import xmlrpclib
s = xmlrpclib.Server(
      'http://www.oreillynet.com/meerkat/xml-rpc/server.php')
channels = s.meerkat.getChannels()
# channels is a list of dictionaries, like this:
# [{'id': 4, 'title': 'Freshmeat Daily News'}
#  {'id': 190, 'title': '32Bits Online'},
#  {'id': 4549, 'title': '3DGamers'}, ... ]

# Get the items for one channel
items = s.meerkat.getItems( {'channel': 4} )

# 'items' is another list of dictionaries, like this:
# [{'link': 'http://freshmeat.net/releases/52719/',
#   'description': 'A utility which converts HTML to XSL FO.',
#   'title': 'html2fo 0.3 (Default)'}, ... ]

The SimpleXMLRPCServer module makes it easy to create straightforward XML-RPC servers. See http://xmlrpc.scripting.com/ for more information about XML-RPC.

The new hmac module implements the HMAC algorithm described by RFC 2104 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2104.html]. (Contributed by Gerhard Häring.)

Several functions that originally returned lengthy tuples now return pseudo-sequences that still behave like tuples but also have mnemonic attributes such as memberst_mtime or tm_year. The enhanced functions include stat(), fstat(), statvfs(), and fstatvfs() in the os module, and localtime(), gmtime(), and strptime() in the time module.

For example, to obtain a file's size using the old tuples, you'd end up writing something like file_size = os.stat(filename)[stat.ST_SIZE], but now this can be written more clearly as file_size = os.stat(filename).st_size.

此特性的初始补丁由 Nick Mathewson 贡献。

Python 的分析器进行了大量的重构，并纠正了其输出中的各种错误。（由 Fred L. Drake, Jr. 和 Tim Peters 贡献。）

The socket module can be compiled to support IPv6; specify the --enable-ipv6 option to Python's configure script. (Contributed by Jun-ichiro "itojun" Hagino.)

Two new format characters were added to the struct module for 64-bit integers on platforms that support the C long long type. q is for a signed 64-bit integer, and Q is for an unsigned one. The value is returned in Python's long integer type. (Contributed by Tim Peters.)

In the interpreter's interactive mode, there's a new built-in function help() that uses the pydoc module introduced in Python 2.1 to provide interactive help. help(object) displays any available help text about object. help() with no argument puts you in an online help utility, where you can enter the names of functions, classes, or modules to read their help text. (Contributed by Guido van Rossum, using Ka-Ping Yee's pydoc module.)

Various bugfixes and performance improvements have been made to the SRE engine underlying the re module. For example, the re.sub() and re.split() functions have been rewritten in C. Another contributed patch speeds up certain Unicode character ranges by a factor of two, and a new finditer() method that returns an iterator over all the non-overlapping matches in a given string. (SRE is maintained by Fredrik Lundh. The BIGCHARSET patch was contributed by Martin von Löwis.)

The smtplib module now supports RFC 2487 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2487.html], "Secure SMTP over TLS", so it's now possible to encrypt the SMTP traffic between a Python program and the mail transport agent being handed a message. smtplib also supports SMTP authentication. (Contributed by Gerhard Häring.)

The imaplib module, maintained by Piers Lauder, has support for several new extensions: the NAMESPACE extension defined in RFC 2342 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2342.html], SORT, GETACL and SETACL. (Contributed by Anthony Baxter and Michel Pelletier.)

The rfc822 module's parsing of email addresses is now compliant with RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html], an update to RFC 822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc822.html]. (The module's name is not going to be changed to rfc2822.) A new package, email, has also been added for parsing and generating e-mail messages. (Contributed by Barry Warsaw, and arising out of his work on Mailman.)

The difflib module now contains a new Differ class for producing human-readable lists of changes (a "delta") between two sequences of lines of text. There are also two generator functions, ndiff() and restore(), which respectively return a delta from two sequences, or one of the original sequences from a delta. (Grunt work contributed by David Goodger, from ndiff.py code by Tim Peters who then did the generatorization.)

New constants ascii_letters, ascii_lowercase, and ascii_uppercase were added to the string module. There were several modules in the standard library that used string.letters to mean the ranges A-Za-z, but that assumption is incorrect when locales are in use, because string.letters varies depending on the set of legal characters defined by the current locale. The buggy modules have all been fixed to use ascii_letters instead. (Reported by an unknown person; fixed by Fred L. Drake, Jr.)

The mimetypes module now makes it easier to use alternative MIME-type databases by the addition of a MimeTypes class, which takes a list of filenames to be parsed. (Contributed by Fred L. Drake, Jr.)

A Timer class was added to the threading module that allows scheduling an activity to happen at some future time. (Contributed by Itamar Shtull-Trauring.)

解释器的改变和修正

有些变化只会影响那些在 C 级别处理 Python 解释器的人，因为他们正在编写 Python 扩展模块、嵌入解释器或仅仅是在修改解释器本身。如果你只编写 Python 代码，这里描述的变化对你几乎没有影响。

Profiling and tracing functions can now be implemented in C, which can operate at much higher speeds than Python-based functions and should reduce the overhead of profiling and tracing. This will be of interest to authors of development environments for Python. Two new C functions were added to Python's API, PyEval_SetProfile() and PyEval_SetTrace(). The existing sys.setprofile() and sys.settrace() functions still exist, and have simply been changed to use the new C-level interface. (Contributed by Fred L. Drake, Jr.)

Another low-level API, primarily of interest to implementers of Python debuggers and development tools, was added. PyInterpreterState_Head() and PyInterpreterState_Next() let a caller walk through all the existing interpreter objects; PyInterpreterState_ThreadHead() and PyThreadState_Next() allow looping over all the thread states for a given interpreter. (Contributed by David Beazley.)

垃圾收集器的 C 级接口已经发生了变化，使得编写支持垃圾收集的扩展类型和调试函数误用变得更容易。各种函数的语义略有不同，因此需要重命名一系列函数。使用旧 API 的扩展仍然可以编译，但不会参与垃圾收集，因此应优先考虑将它们更新为 2.2 版本。

要将一个扩展模块升级至新 API，请执行下列步骤:

将 Py_TPFLAGS_GC 重命名为 Py_TPFLAGS_HAVE_GC。

使用 PyObject_GC_New() 或 PyObject_GC_NewVar() 来分配

对象，并使用 PyObject_GC_Del() 来释放它们。

Rename PyObject_GC_Init() to PyObject_GC_Track() and PyObject_GC_Fini() to PyObject_GC_UnTrack().

从对象大小计算中移除 PyGC_HEAD_SIZE。

Remove calls to PyObject_AS_GC() and PyObject_FROM_GC().

A new et format sequence was added to PyArg_ParseTuple(); et takes both a parameter and an encoding name, and converts the parameter to the given encoding if the parameter turns out to be a Unicode string, or leaves it alone if it's an 8-bit string, assuming it to already be in the desired encoding. This differs from the es format character, which assumes that 8-bit strings are in Python's default ASCII encoding and converts them to the specified new encoding. (Contributed by M.-A. Lemburg, and used for the MBCS support on Windows described in the following section.)

A different argument parsing function, PyArg_UnpackTuple(), has been added that's simpler and presumably faster. Instead of specifying a format string, the caller simply gives the minimum and maximum number of arguments expected, and a set of pointers to PyObject* variables that will be filled in with argument values.

Two new flags METH_NOARGS and METH_O are available in method definition tables to simplify implementation of methods with no arguments or a single untyped argument. Calling such methods is more efficient than calling a corresponding method that uses METH_VARARGS. Also, the old METH_OLDARGS style of writing C methods is now officially deprecated.

Two new wrapper functions, PyOS_snprintf() and PyOS_vsnprintf() were added to provide cross-platform implementations for the relatively new snprintf() and vsnprintf() C lib APIs. In contrast to the standard sprintf() and vsprintf() functions, the Python versions check the bounds of the buffer used to protect against buffer overruns. (Contributed by M.-A. Lemburg.)

The _PyTuple_Resize() function has lost an unused parameter, so now it takes 2 parameters instead of 3. The third argument was never used, and can simply be discarded when porting code from earlier versions to Python 2.2.

其他的改变和修正

像往常一样，源代码树中散布着许多其他改进和错误修复。通过搜索 CVS 更改日志，可以发现 Python 2.1 到 2.2 之间应用了 527 个补丁并修复了 683 个错误；2.2.1 应用了 139 个补丁并修复了 143 个错误；2.2.2 应用了 106 个补丁并修复了 82 个错误。这些数字可能是低估的。

一些较为重要的改变:

适用于 MacOS 的 Python 端口代码现在保存在主 Python CVS 树中，由 Jack Jansen 维护，并且为了支持 MacOS X，进行了许多更改。

The most significant change is the ability to build Python as a framework, enabled by supplying the --enable-framework option to the configure script when compiling Python. According to Jack Jansen, "This installs a self-contained Python installation plus the OS X framework "glue" into /Library/Frameworks/Python.framework (or another location of choice). For now there is little immediate added benefit to this (actually, there is the disadvantage that you have to change your PATH to be able to find Python), but it is the basis for creating a full-blown Python application, porting the MacPython IDE, possibly using Python as a standard OSA scripting language and much more."

Most of the MacPython toolbox modules, which interface to MacOS APIs such as windowing, QuickTime, scripting, etc. have been ported to OS X, but they've been left commented out in setup.py. People who want to experiment with these modules can uncomment them manually.

Keyword arguments passed to built-in functions that don't take them now cause a TypeError exception to be raised, with the message "function takes no keyword arguments".

Weak references, added in Python 2.1 as an extension module, are now part of the core because they're used in the implementation of new-style classes. The ReferenceError exception has therefore moved from the weakref module to become a built-in exception.

A new script, Tools/scripts/cleanfuture.py by Tim Peters, automatically removes obsolete __future__ statements from Python source code.

An additional flags argument has been added to the built-in function compile(), so the behaviour of __future__ statements can now be correctly observed in simulated shells, such as those presented by IDLE and other development environments. This is described in PEP 264 [https://peps.python.org/pep-0264/]. (Contributed by Michael Hudson.)

Python 1.6 引入的新许可证与 GPL 不兼容。通过对 2.2 许可证进行一些小的文本修改，这个问题得以解决，因此现在可以合法地将 Python 嵌入到 GPL 授权的程序中。请注意，Python 本身并不是在 GPL 授权下，而是采用一个与 BSD 许可证本质上等效的许可证，这与之前的情况一样。这些许可证更改也应用到了 Python 2.0.1 和 2.1.1 版本中。

在 Windows 上，当 Python 遇到一个 Unicode 文件名时，现在会将其转换为 MBCS 编码的字符串，这种编码由 Microsoft 文件 API 使用。由于文件 API 明确使用 MBCS 编码，Python 默认选择 ASCII 作为编码方式显得很不方便。在 Unix 上，如果 locale.nl_langinfo(CODESET) 可用，Python 将使用本地字符集。（Windows 支持由 Mark Hammond 提供，Marc-André Lemburg 提供协助。Unix 支持由 Martin von Löwis 添加。）

大文件支持目前已在 Windows 上启用。 （由 Tim Peters 贡献。）

Tools/scripts/ftpmirror.py 脚本现在会解析 .netrc 文件，如果存在的话。 （由 Mike Romberg 贡献。）

Some features of the object returned by the xrange() function are now deprecated, and trigger warnings when they're accessed; they'll disappear in Python 2.3. xrange objects tried to pretend they were full sequence types by supporting slicing, sequence multiplication, and the in operator, but these features were rarely used and therefore buggy. The tolist() method and the start, stop, and step attributes are also being deprecated. At the C level, the fourth argument to the PyRange_New() function, repeat, has also been deprecated.

字典实现中有一堆补丁，主要是为了修复潜在的核心转储问题，这些问题发生在字典中包含的对象悄悄改变其哈希值，或者在它们所包含的字典中发生突变时。那段时间，python-dev 邮件列表进入了一个微妙的节奏：Michael Hudson 发现一个导致核心转储的案例，Tim Peters 修复这个 bug，接着 Michael 又发现另一个案例，如此反复循环。

在 Windows 上，Python 现在可以使用 Borland C 编译，这要归功于 Stephen Hansen 提供的多个补丁，尽管结果还不完全可用。（但这*确实*是一个进步……）

另一个 Windows 改进：Wise Solutions 慷慨地向 PythonLabs 提供了他们的 InstallerMaster 8.1 系统。早期的 PythonLabs Windows 安装程序使用的是 Wise 5.0a，已经开始显得过时。（由 Tim Peters 打包。）

Files ending in .pyw can now be imported on Windows. .pyw is a Windows-only thing, used to indicate that a script needs to be run using PYTHONW.EXE instead of PYTHON.EXE in order to prevent a DOS console from popping up to display the output. This patch makes it possible to import such scripts, in case they're also usable as modules. (Implemented by David Bolen.)

On platforms where Python uses the C dlopen() function to load extension modules, it's now possible to set the flags used by dlopen() using the sys.getdlopenflags() and sys.setdlopenflags() functions. (Contributed by Bram Stolk.)

The pow() built-in function no longer supports 3 arguments when floating-point numbers are supplied. pow(x, y, z) returns (x**y) % z, but this is never useful for floating-point numbers, and the final result varies unpredictably depending on the platform. A call such as pow(2.0, 8.0, 7.0) will now raise a TypeError exception.

致谢

作者感谢以下人员为本文的各种草案提供建议，更正和帮助： Fred Bremmer, Keith Briggs, Andrew Dalke, Fred L. Drake, Jr., Carel Fellinger, David Goodger, Mark Hammond, Stephen Hansen, Michael Hudson, Jack Jansen, Marc-André Lemburg, Martin von Löwis, Fredrik Lundh, Michael McLay, Nick Mathewson, Paul Moore, Gustavo Niemeyer, Don O'Donnell, Joonas Paalasma, Tim Peters, Jens Quade, Tom Reinhardt, Neil Schemenauer, Guido van Rossum, Greg Ward, Edward Welbourne.

Python 2.1 有什么新变化

作者:

A.M. Kuchling

概述

本文介绍了 Python 2.1 的新增特性。 虽然 2.1 的改变没有 Python 2.0 那么多，但是仍然有一些令人惊喜的东西。 2.1 是第一个使用 Python 增强提议，即 PEP 来进行引导的发行版，因此大部分重要的改变都有相应的 PEP 来提供有关改变的更完整文档和设计思路。 本文并未试图完整记录所有的新特性，而是为 Python 程序员提供新特性的简单概览。 请参阅 Python 2.1 文档，或特定的 PEP，获取针对你感兴趣的任何新特性的更多细节。

Python 开发团队的一个近期目标是加速新发行版的步调，使得每 6 到 9 个月就有一个新发行版。 2.1 是基于这个新步调推出的第一个发行版，第一个内测版将于一月发布，即 2.0 最终版发布 3 个月之后。

Python 2.1 的最终版本于2001年4月17日发布。

PEP 227: 嵌套的作用域

Python 2.1 中的最大改变是 Python 的作用域规则。 在 Python 2.0 中，任意给定的时刻至多使用三个命名空间来查找变量名称：局部、模块和内置命名空间。 这往往会导致令人吃惊的结果因为它与人们直觉上的预期不相匹配。 例如，一个嵌套的递归函数将不起作用:

def f():
    ...
    def g(value):
        ...
        return g(value-1) + 1
    ...

函数 g() 总是会引发 NameError 异常，因为名称 g 的绑定既不在局部命名空间中也不在模块级命名空间中。 这在实践中不会有太大问题（你会经常这样递归地定义内部函数吗？），但是这也会让 lambda 表达式的使用更为笨拙，这在实践中是有问题的。 在使用了 lambda 的代码中你经常能发现局部变量通过作为参数的默认值被拷贝。

def find(self, name):
    "Return list of any entries equal to 'name'"
    L = filter(lambda x, name=name: x == name,
               self.list_attribute)
    return L

结果将会严重损害以高度函数式风格编写的 Python 代码的可读性。

Python 2.1 最显著的改变是增加了静态作用域这一语言特征来解决此问题。 作为它的第一项影响，在上述示例中的 name=name 默认参数现在将不再必要。 简单地说，当一个函数内部的给定变量名没有被赋值时（通过赋值语句，或者 def, class 或 import 语句），对该变量的引用将在外层作用域的局部命名空间中查找。 对于该规则的更详细解释，以及具体实现的分析，请参阅相应的 PEP。

对于同时在模块层级和包含下层函数定义的函数内部局部变量使用了相同变量名的代码来说这项改变可能会导致一些兼容性问题。 不过这看来不太可能发生，因为阅读这样的代码本来就会相当令人困惑。

此项改变的一个附带影响是在特定条件下函数作用域内部 from module import * 和 exec 语句将不允许使用。 Python 参考手册已经写明 from module import * 仅在模块最高层级上是可用的，但此前 CPython 解释器从未强制实施此规则。 作为嵌套作用域具体实现的一部分，将 Python 源码转为字节码的编译器会生成不同的代码来访问某个包含作用域内的变量。 from module import * 和 exec 会使得编译器无法正确执行，因为它们会向局部命名空间添加在编译时还不存在的名称。 为此，如果一个函数包含带有自由变量的函数定义或 lambda 表达式，编译器将通过引发 SyntaxError 异常来提示。

为了使前面的解释更清楚，下面是一个例子:

x = 1
def f():
    # The next line is a syntax error
    exec 'x=2'
    def g():
        return x

包含 exec 语句的第 4 行有语法错误，因为 exec 会定义一个名为 x 的新局部变量，它的值应当被 g() 所访问。

这应该不会是太大的限制，因为 exec 在多数 Python 代码中都极少被使用（而当它被使用时，往往也是个存在糟糕设计的信号）。

由于兼容性问题，嵌套作用域被逐步引入；在 Python 2.1 中，它们默认未启用，但可以通过在模块中使用 future 语句来开启，如 PEP 236 [https://peps.python.org/pep-0236/] 所述。 （参见下一节对 PEP 236 [https://peps.python.org/pep-0236/] 的进一步讨论。） 在 Python 2.2 中，嵌套作用域将成为默认设置，并且无法关闭，但用户将有整个 2.1 版本的生命周期来修复因引入嵌套作用域而导致的任何问题。

参见

PEP 227 [https://peps.python.org/pep-0227/] - 静态嵌套作用域

由 Jeremy Hylton 撰写并实现。

PEP 236: __future__ 指令

对嵌套作用域的反应引起了广泛关注，人们担心在 Python 2.1 版本发布时会破坏现有代码，强烈的反应促使 Python 开发者采取了更保守的策略。这个策略包括引入一种约定，在版本 N 中启用可选功能，该功能将在版本 N+1 中成为强制功能。

语法使用 from...import 语句，使用保留模块名 __future__。可以通过以下语句启用嵌套作用域:

from __future__ import nested_scopes

虽然它看起来像一个普通的 import 语句，但实际上并不是；关于此类 future 语句的位置有严格的规定。它们只能放在模块的顶部，必须位于任何 Python 代码或常规 import 语句之前。这是因为这样的语句会影响 Python 字节码编译器解析代码和生成字节码的方式，因此它们必须在任何会生成字节码的语句之前出现。

参见

PEP 236 [https://peps.python.org/pep-0236/] - 回到 __future__

由 Tim Peters 撰写，主要由 Jeremy Hylton 实现。

PEP 207: 富比较

在早期版本中，Python 对用户定义类和扩展类型的比较操作支持相当简单。类可以实现一个 __cmp__() 方法，该方法接收两个类实例，并且只能返回 0 表示相等，或 +1 或 -1 表示不相等；该方法不能引发异常或返回布尔值以外的任何内容。Numeric Python 的用户经常发现这种模型太弱且受限，因为在 Numeric Python 所用的数字运算程序中，能够对两个矩阵进行逐元素比较更为有用，返回一个包含每个元素比较结果的矩阵。如果两个矩阵的大小不同，则比较必须能够引发异常以表示错误。

在 Python 2.1 中增加了富比较操作以支持这一需求。 Python 类现在可以单独重载 <, <=, >, >=, == 和 != 中的每个操作。 新的魔术方法名称如下：

运算

方法名称

<

__lt__()

<=

__le__()

>

__gt__()

>=

__ge__()

==

__eq__()

!=

__ne__()

（这些魔术方法是以对应的 Fortran 操作符命名的，如 .LT.、.LE. 等。 数值程序员几乎肯定对这些名称非常熟悉，并且会发现它们易于记忆。）

每个这样的魔术方法的形式都是 method(self, other)，其中 self 是操作符左侧的对象，而 other 是操作符右侧的对象。 例如，表达式 A < B 会调用 A.__lt__(B)。

这些魔术方法可以返回任何类型的值：布尔值、矩阵、列表或任何其他 Python 对象。或者，如果比较是不可能的、不一致的或没有意义的，它们也可以引发异常。

内置的 cmp(A,B) 函数可以使用富比较机制，现在接受一个可选参数来指定要使用的比较操作；该参数可以是字符串 "<"、"<="、">"、">="、"==" 或 "!=" 之一。 如果不带可选的第三个参数调用，cmp() 函数将只返回 -1、0 或 +1，就像以前的 Python 版本一样；否则，它将调用适当的方法并可以返回任何 Python 对象。

对于 C 程序员来说，也有相应的变更；类型对象中有一个新的槽位 tp_richcmp 以及一个用于执行指定富比较的 API。 这里我不会涉及 C API 的具体内容，完整的相关函数列表请参阅 PEP 207 [https://peps.python.org/pep-0207/] 或 2.1 的 C API 文档。

参见

PEP 207 [https://peps.python.org/pep-0207/] - 富比较

由 Guido van Rossum 编写，大量参考 David Ascher 的先期工作，并由 Guido van Rossum 实现。

PEP 230: 警告框架

在过去的 10 年中，Python 积累了一定数量的过时模块和功能。 由于无法确切知道某个功能被使用的程度：可能没有程序依赖该功能，也可能有很多程序依赖，因此很难确定何时可以安全地移除某个功能，为了以更结构化的方式移除旧功能，添加了一个警告框架。 当 Python 开发者想要废弃某个功能时，它会在下一个 Python 版本中首先触发一个警告。 然后，在随后的Python版本中可以移除该功能，这样用户将有一个完整的发布周期来删除对旧功能的使用。

Python 2.1 增加了警告框架以用于此方案。 它增加了一个 warnings 模块，该模块提供了发出警告的函数，以及过滤掉不想显示的警告的功能。 第三方模块也可以使用这个框架来弃用它们不再希望支持的旧功能。

例如，在 Python 2.1 中，regex 模块已被弃用，因此导入它会打印出一个警告:

>>> import regex
__main__:1: DeprecationWarning: the regex module
         is deprecated; please use the re module
>>>

警告可以通过调用 warnings.warn() 函数来发出:

warnings.warn("feature X no longer supported")

第一个形参是警告消息；额外的可选形参可被用来指定一个专门的警告类别。

可以添加过滤器来禁用特定的警告；可以将某个正则表达式模式应用于消息或模块名称以抑制警告。 例如，你可能有一个使用 regex 模块的程序但现在不想花时间将其转换为使用 re 模块。 可以通过以下调用来抑制警告消息

import warnings
warnings.filterwarnings(action = 'ignore',
                        message='.*regex module is deprecated',
                        category=DeprecationWarning,
                        module = '__main__')

这添加了一个过滤器，该过滤器仅适用于在 __main__ 模块中触发的 DeprecationWarning 类警告，并应用一个正则表达式来仅匹配有关 regex 模块已被弃用的消息，这将导致忽略此类警告。警告还可以仅打印一次，每次执行违规代码时打印，或者转换为异常，从而导致程序停止（当然，除非以常规方式捕获这些异常）。

Python 的 C API 也增加了用于发出警告的函数；详情请参阅 PEP 230 或 Python 的 API 文档。

参见

PEP 5 [https://peps.python.org/pep-0005/] - 语言演化的准则

该文档由 Paul Prescod 撰写，旨在规定移除 Python 旧功能时应遵循的程序。 尽管本文描述的政策尚未被正式采纳，但最终的政策可能不会与 Prescod 的提议有太大不同。

PEP 230 [https://peps.python.org/pep-0230/] - 警告框架

由 Guido van Rossum 撰写并实现。

PEP 229: 新的构建系统

在编译 Python 时，用户必须进入并编辑 Modules/Setup 文件以启用各种附加模块；默认集相对较小，并且仅限于在大多数 Unix 平台上编译的模块。这意味着在具有更多功能的 Unix 平台上，特别是 Linux，Python 安装通常不包含所有可能有用的模块。

Python 2.0 添加了 Distutils，一组用于分发和安装扩展模块的模块。在 Python 2.1 中，Distutils 被用于编译大部分标准库扩展模块，自动检测当前机器上支持哪些模块。希望这将使 Python 的安装更加容易并具有更多功能。

不再需要编辑 Modules/Setup 文件来启用模块，而是在 Python 源代码分发包的顶层目录运行一个 setup.py 脚本，该脚本在构建时尝试通过检查系统上的模块和头文件来发现可以启用那些模块。 如果某个模块已在 Modules/Setup 中配置，则 setup.py 脚本不会尝试编译该模块，并会遵从 Modules/Setup 文件中的内容。 这提供了一种方式来指定特定平台所需的任何奇怪的命令行旗标或库。

在对构建机制的另一项重大更改中，Neil Schemenauer 对其进行了重组，现在 Python 使用单一的非递归 makefile，而不是在顶层目录和 Python/、Parser/、Objects/`和 :file:`Modules/ 子目录中的多个 makefile。这使得构建 Python 更快，同时也使修改 Makefile 更加清晰和简单。

参见

PEP 229 [https://peps.python.org/pep-0229/] - 使用 Distutils 来构建 Python

由 A.M. Kuchling 撰写并实现。

PEP 205: 弱引用

弱引用，通过 weakref 模块提供，是 Python 程序员工具箱中一种较小但有用的新数据类型。

存储一个指向对象的引用（例如，在字典或列表中）会导致该对象永久存活。 在某些特定情况下，这种行为是不符合需要的，最常见的是对象缓存，另一个是像树这样的数据结构中的循环引用。

例如，考虑一个记忆化函数，它通过将函数的参数及其结果存储在字典中来缓存另一个函数 f(x) 的结果:

_cache = {}
def memoize(x):
    if _cache.has_key(x):
        return _cache[x]

    retval = f(x)

    # Cache the returned object
    _cache[x] = retval

    return retval

这个版本适用于诸如整数之类的简单对象，但它有一个副作用；_cache 字典持有返回值的引用，因此这些值在 Python 进程退出并清理之前永远不会被释放。 对于整数来说这不是很明显，但如果 f() 返回一个对象或占用大量内存的数据结构，这可能会成为一个问题。

弱引用提供了一种实现缓存的方法，不会让对象在其生命周期结束后仍然存活。 如果一个对象仅通过弱引用访问，该对象将被释放，并且弱引用将指示它所引用的对象不再存在。 通过调用 wr = weakref.ref(obj) 来创建对对象 obj 的弱引用。 通过调用弱引用，就像调用函数一样，可以返回被引用的对象: wr()。 如果对象仍然存在，它将返回被引用的对象；如果对象不再存在，则返回 None。

这使得可以编写一个 memoize() 函数，其缓存不会使对象保持存活状态，因为缓存中存储的是弱引用。

_cache = {}
def memoize(x):
    if _cache.has_key(x):
        obj = _cache[x]()
        # If weak reference object still exists,
        # return it
        if obj is not None: return obj

    retval = f(x)

    # Cache a weak reference
    _cache[x] = weakref.ref(retval)

    return retval

weakref 模块还允许创建代理对象，代理对象的行为类似于弱引用 -- 仅被代理对象引用的对象会被解分配，但只要对象仍然存在，代理就会透明地将所有操作转发给对象，而不需要显式调用来检索对象。 如果对象已被解分配，尝试使用代理将引发 weakref.ReferenceError 异常。

proxy = weakref.proxy(obj)
proxy.attr   # Equivalent to obj.attr
proxy.meth() # Equivalent to obj.meth()
del obj
proxy.attr   # raises weakref.ReferenceError

参见

PEP 205 [https://peps.python.org/pep-0205/] - 弱引用

由 Fred L. Drake, Jr 撰写并实现。

PEP 232: 函数属性

在 Python 2.1 中，函数现在可以附加任意信息。人们经常使用文档字符串来保存有关函数和方法的信息，因为 __doc__ 属性是唯一可以将任何信息附加到函数上的方式。例如，在 Zope 网络应用服务器中，函数通过拥有文档字符串来标记为公共访问安全，在 John Aycock 的 SPARK 解析框架中，文档字符串包含要解析的 BNF 语法的部分。这种过载是不幸的，因为文档字符串实际上是用来保存函数文档的；例如，这意味着你不能正确地为 Zope 中预期用于私有用途的函数编写文档。

现在可以使用常规的 Python 语法在函数上设置和检索任意属性:

def f(): pass

f.publish = 1
f.secure = 1
f.grammar = "A ::= B (C D)*"

包含属性的字典可以作为函数的 __dict__ 访问。 与类实例的 __dict__ 属性不同，在函数中，您实际上可以为 __dict__ 分配一个新的字典，尽管新值仅限于普通的 Python 字典；您 不能 狡猾地将其设置为 UserDict 实例，或任何其他行为类似映射的随机对象。

参见

PEP 232 [https://peps.python.org/pep-0232/] - 函数属性

由 Barry Warsaw 撰写并实现

PEP 235: 在大小写不敏感的平台上导入模块

一些操作系统的文件系统是大小写不敏感的，MacOS 和 Windows 是主要的例子；在这些系统上，无法区分文件名 FILE.PY 和 file.py，尽管它们确实以原始大小写存储文件名（它们也是保留大小写的）。

在 Python 2.1 中，import 语句可以在不区分大小写的平台上模拟大小写敏感性。 现在，Python 默认搜索第一个大小写敏感匹配的文件，如果找不到这样的文件，就会引发 ImportError，因此 import file 不会导入名为 FILE.PY 的模块。 在启动 Python 解释器之前，可以通过设置 PYTHONCASEOK 环境变量来请求大小写不敏感匹配。

PEP 217: 交互模式显示钩子

在交互模式下使用 Python 解释器时，命令的输出是通过内置的 repr() 函数显示的。 在 Python 2.1 中，可以将变量 sys.displayhook() 设置为一个可调用对象，该对象将在代替 repr() 函数被调用。 例如，你可以将其设置为一个特殊的美化打印函数:

>>> # Create a recursive data structure
... L = [1,2,3]
>>> L.append(L)
>>> L # Show Python's default output
[1, 2, 3, [...]]
>>> # Use pprint.pprint() as the display function
... import sys, pprint
>>> sys.displayhook = pprint.pprint
>>> L
[1, 2, 3,  <Recursion on list with id=135143996>]
>>>

参见

PEP 217 [https://peps.python.org/pep-0217/] - 用于交互模式的显示钩子

由 Moshe Zadka 撰写并实现

PEP 208: 新的强制转换模型

在 C 级别上的数值类型转换方法进行了重大修改。 这只会影响编写 Python C 扩展的作者，使他们在编写支持数值运算的扩展类型时有更多的灵活性。

扩展类型现在可以在其 PyTypeObject 结构中设置类型标志 Py_TPFLAGS_CHECKTYPES，以表明它们支持新的强制模型。 在此类扩展类型中，数字槽函数不再假定它们将得到两个相同类型的参数；相反，它们可能会得到两个不同类型的参数，然后可以执行自己的内部强制。如果槽函数传递给它一个无法处理的类型，它可以通过返回一个指向 Py_NotImplemented 单一值的引用来表示失败。 然后将尝试其他类型的数值函数，也许它们可以处理该操作；如果其他类型也返回 Py_NotImplemented，那么将引发 TypeError。 用 Python 写的数值方法也可以返回 Py_NotImplemented，导致解释器当作该方法不存在（也许会引发 TypeError，也许会尝试另一个对象的数值方法）。

参见

PEP 208 [https://peps.python.org/pep-0208/] - 改写强制转换模型

由 Neil Schemenauer 编写和实现，基于 Marc-André Lemburg 的早期工作。阅读这部分内容可以了解数值运算在 C 级别上现在如何处理的细节。

PEP 241: Python 包中的元数据

Python 用户经常抱怨的一个问题是不存在包含所有 Python 模块的单一类目。 位于 www.vex.net/parnassus/ 上 T. Middleton 的 Vaults of Parnassus (2009 年 2 月已停用，可在 Internet Archive Wayback Machine [https://web.archive.org/web/20090130140102/http://www.vex.net/parnassus/] 上查阅) 是最大的 Python 模块类目，但在 Vaults 上注册软件只是个可选项，很多人都懒得这样做。

作为解决这个问题的第一步，使用 Distutils sdist 命令打包的 Python 软件将包含一个名为 PKG-INFO 的文件，其中包含有关包的信息，如名称、版本和作者（在目录编制术语中称为元数据）。PKG-INFO 文件可以包含的字段的完整列表见 PEP 241 [https://peps.python.org/pep-0241/]。随着人们开始使用 Python 2.1 打包他们的软件，越来越多的包将包含元数据，从而使得构建自动化目录系统并进行实验成为可能。通过积累经验，也许有可能设计一个真正好的目录系统，然后在 Python 2.2 中支持它。例如，Distutils 的 sdist 和 bdist_* 命令可以支持一个 upload 选项，自动将你的包上传到目录服务器。

即使你不使用 Python 2.1，你也可以开始创建包含 PKG-INFO 的包，因为 Distutils 的新版本将为早期 Python 版本的用户发布。Distutils 1.0.2 版本包含了 PEP 241 [https://peps.python.org/pep-0241/] 所描述的更改，以及各种错误修复和增强功能。可以从 Distutils SIG 上获取该版本 https://www.python.org/community/sigs/current/distutils-sig/ 。

参见

PEP 241 [https://peps.python.org/pep-0241/] - 针对 Python 软件包的元数据

由 A.M. Kuchling 撰写并实现。

PEP 243 [https://peps.python.org/pep-0243/] - 模块仓库上传机制

由 Sean Reifschneider 撰写，这个 PEP 草案描述了用于将 Python 软件包上传到一个中心服务器的建议机制。

新增和改进的模块

Ka-Ping Yee 贡献了两个新模块: inspect.py，用于获取有关正在运行的 Python 代码的信息，以及 pydoc.py，用于交互式地将文档字符串转换为 HTML 或文本。 此外，作为一个额外的功能，Tools/scripts/pydoc 现在会自动安装，并使用 pydoc.py 来显示给定 Python 模块、包或类名的文档。例如，pydoc xml.dom 会显示如下内容:

Python Library Documentation: package xml.dom in xml

NAME
    xml.dom - W3C Document Object Model implementation for Python.

FILE
    /usr/local/lib/python2.1/xml/dom/__init__.pyc

DESCRIPTION
    The Python mapping of the Document Object Model is documented in the
    Python Library Reference in the section on the xml.dom package.

    This package contains the following modules:
      ...

pydoc 还包括一个基于 Tk 的交互式帮助浏览器。pydoc 很快会让人上瘾；试试看！

两个不同的单元测试模块被添加到标准库中。doctest 模块，由 Tim Peters 贡献，提供了一个基于运行嵌入在文档字符串中的示例并将结果与预期输出进行比较的测试框架。PyUnit，由 Steve Purcell 贡献，是一个受到 JUnit 启发的单元测试框架，而 JUnit 则是对 Kent Beck 的 Smalltalk 测试框架的改编。更多关于 PyUnit 的信息，请参阅 https://pyunit.sourceforge.net/ 。

difflib 模块包含一个类，即 SequenceMatcher，用于比较两个序列，并计算将一个序列转换为另一个序列所需的变化。 例如，该模块可用于编写与 Unix diff 程序类似的工具，事实上，示例程序 Tools/scripts/ndiff.py 演示了如何编写这样的脚本。

curses.panel，是 ncurses 和 SYSV curses 一部分的 panel 库的包装器，由 Thomas Gellekum 贡献。panel 库为窗口提供了深度特性。窗口可以在深度顺序中向上或向下移动，panel 库会计算出面板的重叠位置和哪些部分是可见的。

PyXML 包自 Python 2.0 以来经历了几次发布，Python 2.1 包含了更新版本的 xml 包。一些值得注意的更改包括支持 Expat 1.2 及更高版本，Expat 解析器能够处理 Python 支持的任何编码的文件，以及对 SAX、DOM 和 minidom 模块的各种错误修复。

Ka-Ping Yee 还贡献了另一个用于处理未捕获异常的钩子。sys.excepthook() 可以设置为一个可调用对象。当异常未被任何 try...except 块捕获时，异常将传递给 sys.excepthook()，它可以执行任何需要的操作。在第九届 Python 会议上，他演示了这个钩子的一个应用：打印扩展的回溯信息，不仅列出堆栈帧，还列出每个帧的函数参数和局部变量。

time 模块中的各种函数，如 asctime() 和 localtime()，需要一个包含自纪元以来的时间以秒为单位的浮点参数。这些函数最常见的用途是处理当前时间，因此浮点参数现在是可选的；当没有提供值时，将使用当前时间。例如，日志文件条目通常需要一个包含当前时间的字符串；在 Python 2.1 中，可以使用 time.asctime()，而不是之前需要的较长的 time.asctime(time.localtime(time.time()))。

此更改由 Thomas Wouters 提出并实现。

ftplib 模块现在默认以被动模式检索文件，因为被动模式在防火墙后面更可能正常工作。这一请求来自 Debian 错误跟踪系统，因为其他 Debian 包使用 ftplib 来检索文件，但在防火墙后面无法正常工作。由于 Netscape 默认使用被动模式且几乎没有人抱怨，因此认为这不太可能会对任何人造成问题。但如果被动模式不适合你的应用程序或网络设置，可以调用 FTP 对象的 set_pasv(0) 来禁用被动模式。

对原始套接字访问的支持已添加到 socket 模块中，由 Grant Edwards 贡献。

pstats 模块现在包含一个简单的交互式统计浏览器，用于显示 Python 程序的时间分析结果，当该模块作为脚本运行时调用。此功能由 Eric S. Raymond 贡献。

新增了一个依赖于实现的函数 sys._getframe([depth])，用于从当前调用堆栈中返回给定的帧对象。sys._getframe`返回调用堆栈顶部的帧对象；如果提供了可选的整数参数 depth，则该函数返回堆栈顶部以下 depth 层的帧。例如，``sys._getframe(1)`() 返回调用者的帧对象。

这个函数仅存在于 CPython 中，不存在于 Jython 或 .NET 实现中。请将其用于调试，并避免将其放入生产代码中。

其他的改变和修正

由于较短的发布周期，Python 2.1 中的较小更改相对较少。通过搜索 CVS 更改日志，发现应用了 117 个补丁并修复了 136 个错误；这两个数字都可能是低估的。一些较为显著的更改包括：

现在可以选择使用一个专门的对象分配器，该分配器应比系统的 malloc() 更快且具有更少的内存开销。该分配器使用 C 语言的 malloc() 函数来获取大型内存池，然后从这些池中满足较小的内存请求。可以通过向 configure 脚本提供 --with-pymalloc 选项来启用该分配器；有关实现细节，请参阅 Objects/obmalloc.c。

C 扩展模块的作者应该在启用对象分配器的情况下测试他们的代码，因为一些不正确的代码可能会被破坏，导致运行时的核心转储。 在 Python 的 C API 中有许多内存分配函数，它们以前只是 C 库的 malloc() 和 free() 的别名，这意味着如果您不小心调用了不匹配的函数，错误是不会被注意到的。 启用对象分配器后，这些函数不再是 malloc() 和 free() 的别名，调用错误的函数释放内存将导致核心转储。 例如，如果使用 PyMem_New 分配了内存，就必须使用 PyMem_Del() 而不是 free() 释放内存。 Python 附带的一些模块就有这样的问题，必须进行修复；毫无疑问，还有更多的第三方模块会有同样的问题。

对象分配器由 Vladimir Marangozov 贡献。

由于人们经常抱怨面向行的文件 I/O 速度缓慢，并且它经常被用作一个简单的基准测试，其速度已经得到了改进。 因此，文件对象的 readline() 方法被重写，以实现更快的速度。 具体的速度提升因平台而异，取决于 C 库的 getc() 有多慢，但大约提升了66%，在某些特定的操作系统上可能更快。 Tim Peters 在 comp.lang.python 的讨论中受到了启发，进行了许多基准测试和编码修改。

新增了一个模块和文件对象的方法，由 Jeff Epler 贡献。 新方法 xreadlines() 类似于现有的内置方法 xrange()。 xreadlines() 返回一个不透明的序列对象，该对象仅支持迭代，每次迭代读取一行，而不像现有的 readlines() 方法那样将整个文件读入内存。 你可以像这样使用它:

for line in sys.stdin.xreadlines():
    # ... do something for each line ...
    ...

有关行 I/O 更改的更详细讨论，请参阅 2001 年 1 月 1 日至 15 日的 python-dev 摘要 https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2001-January/ 。

给字典添加了一个新方法 popitem()，用于破坏性地迭代字典的内容；这对于大字典来说可能更快，因为不需要构建包含所有键或值的列表。 D.popitem() 从字典``D``中移除一个随机的``(key, value)``键值对，并将其作为一个 2 元组返回。 此功能主要由 Tim Peters 和 Guido van Rossum 实现，基于 Moshe Zadka 的建议和初步补丁。

模块现在可以通过定义一个 __all__ 属性来控制使用 from module import * 时导入的名称。 一个常见的抱怨是，如果模块导入了其他模块，例如 sys 或 string，使用 from module import * 会将它们添加到导入模块的命名空间中。 为了解决这个问题，只需在 __all__ 模块中列出公共名称即可:

# List public names
__all__ = ['Database', 'open']

此补丁的更严格版本最初由 Ben Wolfson 提出并实现，但在经过一些 python-dev 讨论后，最终版本被修改为较弱的版本并提交。

以前对字符串应用 repr() 时，对于不可打印字符使用八进制转义符；例如，换行符表示为 '\012'。这是 Python 从 C 语言继承而来的遗留特性，但如今八进制的实际用途非常有限。Ka-Ping Yee 建议使用十六进制转义符代替八进制，并使用 \n、\t、\r 等转义符表示适当的字符，并实现了这种新的格式。

在编译时检测到的语法错误现在可以引发包含错误文件名和行号的异常，这是 Jeremy Hylton 进行的编译器重组的一个令人愉快的副作用。

导入其他模块的 C 扩展已更改为使用 PyImport_ImportModule()，这意味着它们将使用已安装的任何导入钩子。这对于需要从 C 代码导入其他模块的第三方扩展也同样鼓励使用。

由于 Fredrik Lundh 的努力，Unicode 字符数据库的大小又减少了 340K。

一些新移植版本被贡献：MacOS X（由 Steven Majewski 贡献），Cygwin（由 Jason Tishler 贡献），RISCOS（由 Dietmar Schwertberger 贡献），以及 Unixware 7（由 Billy G. Allie 贡献）。

此外还有一份由次要的程序错误修复、次要的内存泄漏、文档字符串编辑和其他调整组成的常规清单，因过于冗长而不值得逐项列出；如果你想了解完整细节请参阅 CVS 日志。

致谢

作者感谢以下人员对本文的各种草案提出建议： Graeme Cross, David Goodger, Jay Graves, Michael Hudson, Marc-André Lemburg, Fredrik Lundh, Neil Schemenauer, Thomas Wouters.

Python 2.0 有什么新变化

作者:

A.M. Kuchling 和 Moshe Zadka

概述

A new release of Python, version 2.0, was released on October 16, 2000. This article covers the exciting new features in 2.0, highlights some other useful changes, and points out a few incompatible changes that may require rewriting code.

Python 的开发工作在版本发布之间绝不会完全停止，总是会有错误修复和改进被持续地提交。 2.0 中包含了大量的小问题修正、一些性能优化、额外的文档字符串和更完善的错误消息；要列出所有这些是不可能的，但它们确实带来了明显的变化。 如果你想查看完整清单可以参阅公开的 CVS 日志。 这些进展归功于为 PythonLabs 工作的五位开发者，他们现在可以付出时间修复问题并获得报酬，同时也归功于迁移到 SourceForge 后在沟通方面的改善。

Python 1.6 将会怎样？

Python 1.6 可以被视为继续履行合同义务的 Python 发布版。 在核心开发团队于 2000 年 5 月离开 CNRI 之后，CNRI 要求创建一个 1.6 发布版，其中包含 CNRI 在 Python 项目上已完成的所有工作。 因此 Python 1.6 代表了截至 2000 年 5 月的 CVS 树的状态，其中最重要的新特性是 Unicode 支持。 当然，5 月之后开发工作仍在继续，因此 1.6 树接受了一些修正以确保它对 Python 2.0 向上兼容。 所以 1.6 仍是 Python 演化过程的组成部分，而不是一个旁支。

那么，你应该对 Python 1.6 保持更多关注吗？也许不必。 1.6final 和 2.0beta1 是在同一天（2000 年 9 月 5 日）发布的，计划在一个月左右的时间内完成 Python 2.0 正式版。 如果你有应用程序需要维护，那么迁移到 1.6 破坏兼容性，修复它们，然后在一个月内又迁移到 2.0 再进行新一轮的兼容性修复的做法似乎没有什么意义；你最好直接迁移到 2.0。 本文档中介绍的大多数真正值得关注的特性都只出现在 2.0 中，因为很多工作都是在 5 月到 9 月之间完成的。

新开发流程

Python 2.0 中最重要的变化可能根本不是代码，而是 Python 的开发方式：在 2000 年 5 月，Python 开发者开始使用 SourceForge 提供的工具来存储源代码、跟踪错误报告以及管理补丁提交队列。 要报告 Python 2.0 的错误或提交补丁，请使用位于 https://sourceforge.net/projects/python/ 的 Python项目页上的错误跟踪和补丁管理器工具。

现在托管在SourceForge的最重要的服务是Python CVS树，这是一个包含Python源代码的版本控制库。以前，大约有7个左右的人可以写入CVS树，所有的补丁都必须由这个短名单上的一个人检查和签到。很明显，这并不是非常可扩展的。通过将CVS树转移到SourceForge，有可能向更多的人授予写访问权；截至2000年9月，有27人能够检查变化，增加了4倍。这使得大规模的改变成为可能，如果它们必须通过一小群核心开发者来过滤，就不会被尝试。例如，有一天Peter Schneider-Kamp想到了放弃K&R C的兼容性，将Python的C源转换为ANSI C。在获得python-dev邮件列表的批准后，他发起了一连串的签到，持续了大约一周，其他开发人员加入了进来帮忙，工作就完成了。如果只有5个人可以接触到写作，那么这项任务可能会被视为 "不错，但不值得花费时间和精力，而且它永远不会完成。

转向使用 SourceForge 的服务显著提高了开发速度。 补丁现在由原提交者以外的人提交、评论、修改，并在不同人员之间来回传递，直到补丁被认为值得检入。 程序错误在一个中心位置被跟踪，并可以分配给特定人员进行修复，我们还可以统计未解决程序错误的数量来衡量进度。 这并不是没有代价的：开发人员现在需要处理更多的电子邮件，关注更多的邮件列表，并且需要为新环境编写专门的工具。 例如，SourceForge 发送的默认补丁和错误通知电子邮件完全无用，所以 Ka-Ping Yee 编写了一个 HTML 屏幕抓取器以便发送更有用的信息。

添加代码的便利性引发了一些初期的成长痛苦，比如代码在准备好之前或未经开发者团队明确同意就被检入。 现在形成的审批流程有点类似于 Apache 团队所使用的流程。 开发者可以对补丁投票：+1、+0、-0 或 -1；+1 和 -1 表示接受或拒绝，而 +0 和 -0 则表示开发者对变更大多持无所谓的态度，但略有正面或负面的倾向。 与 Apache 模型最显著的变化是投票本质上是咨询性的，让拥有终身仁慈独裁者地位的 Guido van Rossum 了解总体意见。 他仍然可以忽略投票结果，并批准或拒绝变更，即使社区不同意他的决定。

实际产生补丁是添加新功能的最后一步，与之前指定一个好的设计相比，这通常比较容易。 对于新功能的讨论往往会变成冗长的邮件列表帖子，使讨论难以跟踪，并且没有人能够阅读每一条发给 python-dev 的帖子。 因此，建议了一个相对正式的流程来编写 Python 增强提案（PEP），该流程借鉴了互联网 RFC 流程。 PEP 是描述拟议新特性的草案文件，并不断修改，直到社区达成共识，接受或拒绝该提案。 引用自 PEP 1 [https://peps.python.org/pep-0001/] 的介绍部分 "PEP Purpose and Guidelines"：

PEP 是 Python Enhancement Proposal 的缩写。 一个 PEP 就是一份设计文档，用来向 Python 社区提供信息，或描述一个 Python 新增特性。 PEP 应当提供对所提议特性的精确的技术规格和原理说明。

我们打算将 PEP 作为提出新特性建议、收集社区对特定问题意见以及为必须加入 Python 的设计决策编写文档的首选机制。 PEP 的作者有责任在社区内部建立共识，并应将对立的观点也记入文档。

请阅读 PEP 1 [https://peps.python.org/pep-0001/] 的其余部分以了解 PEP 编辑流程、风格和格式的详细信息。 PEP 保存在 SourceForge 的Python CVS 树中，尽管它们不是 Python 2.0 发行版的一部分，但也可以从 https://peps.python.org/ 以 HTML 形式获取。 截至 2000 年 9 月，共有 25 个 PEP，从 PEP 201 [https://peps.python.org/pep-0201/] "Lockstep Iteration" 到PEP 225 "Elementwise/Objectwise Operators"。

Unicode

Python 2.0 中最大的新特性是引入了一种新的基本数据类型：Unicode 字符串。 Unicode 使用 16 位二进制数表示字符，而不是 ASCII 所使用的 8 位，这意味着可以支持 65,536 个不同的字符。

Unicode 支持的最终接口是通过在 python-dev 邮件列表上无数次激烈的讨论达成的，主要由 Marc-André Lemburg 基于 Fredrik Lundh 的 Unicode 字符串类型实现来完成。 详细的接口说明被写成了 PEP 100 [https://peps.python.org/pep-0100/] "Python Unicode Integration"。 这篇文章只简单地涵盖关于 Unicode 接口的最重要信息。

在 Python 源代码中，Unicode 字符串被写成 u"string"。 任意的 Unicode 字符可以使用新的转义序列 \uHHHH 来表示，其中 HHHH 是一个从 0000 到 FFFF 的 4 位十六进制数字。 现有的 \xHH 转义序列也可以使用，而八进制转义序列可以用于最多到 U+01FF 码位的字符，即表示为 \777。

Unicode 字符串和常规字符串一样，是一种不可变的序列类型。 它们可以被索引和切片，但不能原地修改。 Unicode 字符串有一个 encode( [encoding] ) 方法，该方法返回一个以所需编码格式表示的 8 位字符串。 编码格式通过字符串命名，如 'ascii'、'utf-8'、'iso-8859-1' 等等。 为实现和注册新的编码格式定义了一个编解码器 API，这些编码格式随后可在整个 Python 程序中使用。 如果未指定编码格式，默认编码格式通常是 7 位 ASCII，不过这可以通过在自定义版本的 site.py 模块中调用 sys.setdefaultencoding(encoding) 函数来更改。

将 8 比特位和 Unicode 的字符串结合使用时将总是会使用默认 ASCII 编码格式强制转换到 Unicode；'a' + u'bc' 的结果将为 u'abc'。

新增了一批内置函数，现有的内置函数也被修改为支持 Unicode：

unichr(ch) 将返回长度为 1 个字符的 Unicode 字符串，其中包含字符 ch。

ord(u)，其中 u 是长度为 1 个字符的常规或 Unicode 字符串，将以整数形式返回该字符的码位值。

函数 unicode(string [, encoding] [, errors] ) 从 8 位字符串创建一个 Unicode 字符串。 encoding 是一个指定使用编码格式的字符串。errors 参数指定如何处理当前编码格式中无效的字符；传入 'strict' 作为参数值会在有任何编码错误时引发异常，而 'ignore' 会静默忽略错误，'replace' 则在出现问题时使用 U+FFFD 即官方的替换字符。

exec 语句，以及各种内置函数如 eval()，getattr() 和 setattr() 也会接受 Unicode 字符串和普通字符串。 （修复过程中可能会遗漏一些内置函数；如果你发现一个接受字符串但完全不接受 Unicode 字符串的内置函数，请报告此错误。）

一个新的模块 unicodedata 提供了对 Unicode 字符属性的接口。 例如，unicodedata.category(u'A') 返回 2 个字符的字符串 'Lu'，其中 'L' 表示这是一个字母，'u' 表示这是一个大写字母。 unicodedata.bidirectional(u'\u0660') 返回 'AN'，表示 U+0660 是一个阿拉伯数字。

codecs 模块包含查找现有编码格式和注册新编码格式的函数。 除非你想实现一个新的编码格式，否则你最常使用的是 codecs.lookup(encoding) 函数，它返回一个 4 元素的元组: (encode_func, decode_func, stream_reader, stream_writer)。

encode_func 是一个接受 Unicode 字符串的函数，并返回一个 2 元组 (string, length)。 string 是一个包含部分（可能是全部） Unicode 字符串转换为指定编码的 8 位字符串，length 告诉你转换了多少 Unicode 字符串。

decode_func 与 encode_func 相反，它接受一个 8 位字符串并返回一个 2 元组 (ustring, length)，其中 ustring 是转换得到的 Unicode 字符串，length 是一个整数，表示消耗了多少 8 位字符串。

stream_reader 是一个支持从流中解码输入的类。 stream_reader(file_obj) 返回一个支持 read()，readline() 和 readlines() 方法的对象。 这些方法都会从指定编码转换并返回 Unicode 字符串。

stream_writer 同样是一个支持将输出编码到流中的类。 stream_writer(file_obj) 返回一个支持 write() 和 writelines() 方法的对象。 这些方法期望接收 Unicode 字符串，并在输出时将使用指定的编码格式来转换它们。

例如，以下的代码将 Unicode 字符串写入一个 UTF-8 编码的文件:

import codecs

unistr = u'\u0660\u2000ab ...'

(UTF8_encode, UTF8_decode,
 UTF8_streamreader, UTF8_streamwriter) = codecs.lookup('UTF-8')

output = UTF8_streamwriter( open( '/tmp/output', 'wb') )
output.write( unistr )
output.close()

以下的代码则可以从文件中读取 UTF-8 输入:

input = UTF8_streamreader( open( '/tmp/output', 'rb') )
print repr(input.read())
input.close()

支持 Unicode 的正则表达式可以通过 re 模块使用，该模块有一个新的底层实现称为 SRE，由 Secret Labs AB 的 Fredrik Lundh 编写。

添加了一个 -U 命令行选项，使 Python 编译器将所有字符串字面量解释为 Unicode 字符串字面量。 这用于测试和为你的 Python 代码提供未来保障，因为未来某个版本的 Python 可能会取消对 8 位字符串的支持，只提供 Unicode 字符串。

列表推导式

列表是 Python 中的一种主力数据类型，许多程序在某个时候都会处理列表。 对列表的两种常见操作是遍历它们，并筛选出符合某个条件的元素，或对每个元素应用某个函数。 例如，给定一个字符串列表，你可能想要提取出所有包含特定子字符串的字符串，或去掉每行的尾随空白。

现有的 map() 和 filter() 函数可以用于此目的，但它们需要一个函数作为参数之一。 如果有一个现有的内置函数可以直接传递，这是很好的，但如果没有，你必须创建一个小函数来完成所需的工作。 而 Python 的作用域规则会使结果变得丑陋，特别是如果这个小函数需要额外的信息。 以上一段中的第一个例子为例，找到列表中所有包含给定子字符串的字符串。 你可以写如下代码来实现:

# Given the list L, make a list of all strings
# containing the substring S.
sublist = filter( lambda s, substring=S:
                     string.find(s, substring) != -1,
                  L)

由于 Python 的作用域规则，将会使用默认参数以使由 lambda 表达式创建的匿名函数知道正在搜索哪个子字符串。 列表推导能使这个过程更简洁:

sublist = [ s for s in L if string.find(s, S) != -1 ]

列表推导式的形式如下:

[ expression for expr in sequence1
             for expr2 in sequence2 ...
             for exprN in sequenceN
             if condition ]

for...:keyword:!in 子句包含要迭代的序列。 这些序列不必具有相同的长度，因为它们 不是 并行迭代的，而是从左到右依次迭代；这一点将在以下段落中更清楚地解释。 生成列表的元素将是 表达式 的连续值。 最后的 if 子句是可选的；如果存在，只有当 condition 为真时，表达式 才会被求值并添加到结果中。

为了使语义更为清晰，列表推导相当于以下 Python 代码:

for expr1 in sequence1:
    for expr2 in sequence2:
    ...
        for exprN in sequenceN:
             if (condition):
                  # Append the value of
                  # the expression to the
                  # resulting list.

这意味着当有多个 for...:keyword:!in 子句时，生成的列表将等于所有序列长的的乘积。 如果你有两个长度为 3 的列表，输出列表将有 9 个元素:

seq1 = 'abc'
seq2 = (1,2,3)
>>> [ (x,y) for x in seq1 for y in seq2]
[('a', 1), ('a', 2), ('a', 3), ('b', 1), ('b', 2), ('b', 3), ('c', 1),
('c', 2), ('c', 3)]

为了避免在 Python 的语法中引入歧义，如果 表达式 创建的是一个元组，它必须用括号括起来。 下面的第一个列表推导式有语法错误，而第二个则是正确的:

# Syntax error
[ x,y for x in seq1 for y in seq2]
# Correct
[ (x,y) for x in seq1 for y in seq2]

列表推导的概念最初来自函数式编程语言 Haskell (https://www.haskell.org)。 Greg Ewing 最有力地提出了将其添加到 Python 中的建议，并编写了最初的列表推导式补丁，然后在 python-dev 邮件列表上进行了看似无休止的讨论，并由 Skip Montanaro 保持更新。

增强赋值

增强赋值运算符，另一个长期以来要求添加的功能，已经被加入到 Python 2.0 中。 增强赋值运算符包括 +=，-=，*= 等。例如，语句 a += 2 将变量 a 的值增加 2，等同于稍长一些的 a = a + 2。

支持的完整赋值运算符列表包括 +=，-=，*=，/=，%=，**=，&=，|=，^=，>>= 和 <<=。 Python 类可以通过定义名为 __iadd__()、__isub__() 等方法来重载增强赋值运算符。 例如，以下的 Number 类储存一个数字，并支持使用 += 来创建一个递增值的新实例。

class Number:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    def __iadd__(self, increment):
        return Number( self.value + increment)

n = Number(5)
n += 3
print n.value

__iadd__() 特殊方法使用增量值调用，并应返回一个具有适当修改值的新实例；这个返回值将作为左侧变量的新值被绑定。

增强赋值运算符最早在 C 编程语言中引入，大多数 C 派生语言，如 awk，C++，Java 和 PHP 也支持它们。 增强赋值补丁由 Thomas Wouters 实现。

字符串的方法

直到现在，字符串操作功能都在 string 模块中，它通常是用 C 编写的 strop 模块的前端。 Unicode 的添加为 strop 模块带来困难，因为所有函数都需要重写，以接受 8 位或 Unicode 字符串，对于像 string.replace() 这样的函数，它需要 3 个字符串参数，这意味着有 8 种可能的排列方式，相应的代码也会变得复杂。

相反，Python 2.0 将这个问题推给了字符串类型，使字符串操作功能通过 8 位字符串和 Unicode 字符串上的方法来实现。

>>> 'andrew'.capitalize()
'Andrew'
>>> 'hostname'.replace('os', 'linux')
'hlinuxtname'
>>> 'moshe'.find('sh')
2

有一件事没有改变，即使是值得注意的愚人节玩笑，Python 字符串仍然是不可变的。 因此，字符串方法返回的是新的字符串，而不是修改他们操作的原字符串。

旧的 string 模块仍然存在以保持向向兼容，但它主要作为新字符串方法的前端。

在 2.0 之前的版本中没有对应方法的两个方法是 startswith() 和 endswith()，尽管它们在 JPython 中存在了相当长的时间。 s.startswith(t) 等同于 s[:len(t)] == t，而 s.endswith(t) 等同于 s[-len(t):] == t。

另一个值得特别提及的方法是 join()。 字符串的 join() 方法接收一个参数，即字符串序列，并且等同于来自旧的 string 模块的 string.join() 函数，但参数顺序相反。 换句话说，s.join(seq) 等同于旧的 string.join(seq, s)。

循环的垃圾回收

Python 的 C 实现使用引用技术来实现垃圾回收。 每个 Python 对象维护一个指向自身的引用数量，并在引用创建或销毁时调整该计数。 一旦引用计数达到零，对象就不再可访问，因为访问对象需要一个引用，然后如果计数为零，就不再存在任何引用。

引用计数有一些令人愉快的特性：它易于理解和实现，结果实现是可移植的，相当快，并且与其他实现自己内存处理方案的库良好互动。引用计数的主要问题是有时它无法识别对象不再可访问，从而导致内存泄露，这发生在存在引用循环时。

考虑最简单的循环，一个类实例引用自身:

instance = SomeClass()
instance.myself = instance

在执行完上述两行代码后，instance 的引用计数是 2；一个引用来自名为 'instance' 的变量，另一个引用来自该实例的 myself 属性。

如果下一行代码是 del instance，会发生什么？ instance 的引用计数会减少 1，所以它的引用计数变为 1；myself 属性中的引用仍然存在。 然而，该实例不能再通过 Python 代码访问，并且它可以被删除。 如果多个对象相互引用，它们可以参与一个循环，导致所有对象都无法被垃圾回收，从而导致内存泄漏。

Python 2.0 通过周期性的执行一个循环检测算法来解决这个问题，该算法查找不可访问的循环并删除涉及的对象。 一个新的 gc 模块提供了执行垃圾回收、获取调试统计信息和调整回收器参数的功能。

运行循环检测算法需要一些时间，因此会带来一些额外的开销，希望在使用 2.0 版本的循环收集经验之后，Python 2.1 可以通过精细调整来尽量减少开销。 目前还不清楚性能损失有多大，因为对此进行精准测试很棘手，而且关键在于程序创建和销毁对象的频率。 如果你不能接受哪怕是微小的速度损失，或者怀疑循环收集存在问题，可以在编译 Python 时禁用循环检测，通过在运行 configure 脚本时指定 --without-cycle-gc 开关来实现。

有几个人解决了这个问题并为解决方案做出了贡献。循环检测方法的早期实现由 Toby Kelsey 编写。 当前的算法是在 Eric Tiedemann 访问 CNRI 期间提出的，Guido van Rossum 和 Neil Schemenauer 分别编写了两个不同的实现，后来由 Neil 将它们整合。 许多其他人也在过程中提出了建议；python-dev 邮件列表 2000 年 3 月的存档包含了大部分相关讨论，尤其是在标题为 “Reference cycle collection for Python” 和 “Finalization again” 的帖子中。

其他核心变化

Python 的语法和内置函数进行了各种小改动。 虽然这些改动都不是非常深远，但它们都是很方便的改进。

细微的语言特性修改

一种新的语法是的使用元组和/或字典作为参数来调用函数更加方便。在 Python 1.5 及更早版本中，你会使用 apply() 内置函数: apply(f, args, kw) 调用函数 f()，附带参数元组 args 和关键字参数字典 kw。 在 Python 2.0 中，apply() 的使用方式是相同的。 但由于 Greg Ewing 的补丁，f(*args, **kw) 是一种更简洁明了的方式来实现相同的效果。 这种语法与定义函数的语法是对称的。

def f(*args, **kw):
    # args is a tuple of positional args,
    # kw is a dictionary of keyword args
    ...

print 语句现在可以通过在 print 后面加上 >> file 来将其输出定向到文件型对象，这类似于 Unix shell 中的重定向操作符。 以前，你要么必须使用文件对象的 write() 方法，这缺乏 print 的方便和简单，要么你可以为 sys.stdout 分配一个新值，然后恢复旧值。 为了将输出发送到标准错误，现在可以更简单地写成这样:

print >> sys.stderr, "Warning: action field not supplied"

模块现在可以在导入时重命名，使用语法 import module as name 或 from module import name as othername。这个补丁是由 Thomas Wouters 提交的。

当使用 % 操作符时有一种新的格式样式可用；'%r' 将插入其参数的 repr() 表示。 这也是为了对称性，这次是为了与现有的 %s 格式样式对称，后者插入其参数的 str() 表示。例如，'%r %s' % ('abc', 'abc') 返回一个包含 'abc' abc 的字符串。

以前没有办法实现一个类来重载 Python 的内置 in 操作符并实现自定义版本。obj in seq 返回真如果 obj 存在于序列 seq 之中；Python 通过简单地尝试索引来计算这个结果，直到找到 obj 或遇到 IndexError。 Moshe Zadka 提供了一个补丁，增加了一个 __contains__() 魔术方法，用于为 in 提供自定义实现。 此外，用 C 编写的新内置对象可以通过序列协议中的新槽定义 in 对它们的含义。

早期版本的 Python 使用递归算法来删除对象。深度嵌套的数据结构可能导致解释器填满 C 栈并崩溃。 Christian Tismer 重写了删除逻辑来解决这个问题。 相关地，比较递归对象时会导致无线递归并崩溃。Jeremy Hylton 重写了代码，使其不再崩溃，而是产生有用的结果。 例如，在以下代码之后:

a = []
b = []
a.append(a)
b.append(b)

比较 a==b 将返回真值，因为这两个递归数据结构是同构的。 请参阅 python-dev 邮件列表 2000 年 4 月的存档中的 "trashcan and PR#7" 帖子，以了解导致此实现的讨论和一些相关的有用链接。 请注意，现在的比较操作也可以引发异常。 在早期版本的 Python 中，即使用户定义的 __cmp__() 方法遇到错误，譬如 cmp(a,b) 的比较操作也总会产生一个答案，因为结果异常会被静默处理掉。

来自 ActiveState 的 Trent Mick 主要负责将 Python 移植到 Itanium 处理器上的 64 位 Windows 上。 （令人困惑的是，在 Win64 上，sys.platform 类型仍然是 'win32' 的，因为为了便于移植，MS Visual C++ 在 Itanium 上将代码视为 32 位。） PythonWin 还支持 Windows CE；更多信息请参见 https://pythonce.sourceforge.net/ 的 Python CE 页面。

另一个新的平台是 Darwin/MacOS X；Python 2.0 中提供了初步支持。如果你指定 "configure --with-dyld --with-suffix=.x"，动态加载是可行的。 有关更多说明，请参阅 Python 源代码分发中的 README 文件。

已经尝试解决 Python 的一个问题，即当代码在局部变量赋值之前引用该变量时，会引发经常令人困惑的 NameError 异常。例如，以下代码在 1.5.2 和 2.0 中都会在 print 语句上引发异常；在 1.5.2 中，会引发 NameError 异常，而在 2.0 中，会引发一个新的 UnboundLocalError 异常。 UnboundLocalError 是 NameError 的子类，因此任何期望引发 NameError 的现有代码应该仍然可以正常工作。

def f():
    print "i=",i
    i = i + 1
f()

新引入了两个异常 TabError 和 IndentationError。 它们均为 SyntaxError 的子类，并会在发现 Python 代码缩进不正确时被引发。

对于内置函数的修改

添加了一个新的内置函数 zip(seq1, seq2, ...)。zip() 返回一个包含元组的列表，每个元组包含每个参数序列的第i个元素。zip() 和 map(None, seq1, seq2) 的区别在于，如果序列长度不一致，map() 会用 None 填充序列，而 zip() 会将返回的列表截短到最短的参数序列的长度。

int() 和 long() 函数现在在第一个参数是字符串时接受一个可选的“base”参数。int('123', 10) 返回 123，而 int('123', 16) 返回 291。int(123, 16) 会引发一个 TypeError 异常，消息为 "can't convert non-string with explicit base"。

在 sys 模块中添加了一个新变量，用于保存更详细的版本信息。 sys.version_info 是一个包含五个元素的元组 (major, minor, micro, level, serial)。 例如，在假设的 2.0.1beta1 版本中，sys.version_info 将是 (2, 0, 1, 'beta', 1)。 level 是一个字符串，如 "alpha"、"beta" 或代表最终发布版本的 "final"。

字典有一个特别的新方法 setdefault(key, default)，其行为与现有的 get() 方法类似。 但是，如果键找不到，setdefault() 既会像 get() 一样返回 default 的值，也会将其插入字典作为 key 的值。 因此，下面的代码行:

if dict.has_key( key ): return dict[key]
else:
    dict[key] = []
    return dict[key]

可以简化为单个``return dict.setdefault(key, [])``语句。

解释器设置了一个最大递归深度，以便在填满 C 栈并导致核心储存或 GPF 之前捕获失控递归。以前这个限制是在编译 Python 时固定的，但在 2.0 中最大递归深度可以使用 sys.getrecursionlimit() 和 sys.setrecursionlimit() 读取和修改。 默认值是 1000，可以通过运行一个新脚本 Misc/find_recursionlimit.py 来找到给定平台的大致的最大值。

移植 Python 2.0

新的 Python 版本尽力与之前的版本兼容，而且兼容性记录相当不错。 然而，有些变化被认为足够有用，通常是因为他们修正了最终设计中的错误决定，因此有时无法避免打破向后兼容性。 本节列出了 Python 2.0 中可能导致旧 Python 代码中断的更改。

可能会导致最多代码中断的更改是对某些方法接受的参数进行了严格限制。一些方法会接受多个参数并将它们视为一个元组，特别是各种列表方法，如 append() 和 insert()。在早期版本的Python中，如果 L 是一个列表，L.append( 1,2 ) 会将元组 (1,2) 附加到列表中。在Python 2.0中，这会引发一个 TypeError 异常，消息为：“append requires exactly 1 argument; 2 given”。解决方法是简单地添加一组括号，将两个值作为一个元组传递：L.append( (1,2) )。

这些方法的早期版本更加宽容，因为它们使用了 Python C 接口中的一个旧函数来解析它们的参数；2.0 版本将它们现代化，使用 PyArg_ParseTuple()，这是当前的参数解析函数，它提供了更有用的错误消息，并将多参数调用视为错误。如果你必须使用 2.0 但无法修复你的代码，可以编辑 Objects/listobject.c 并定义预处理符号 NO_STRICT_LIST_APPEND 以保留旧的行为；但这并不推荐。

socket 模块中的某些函数仍然是宽容的。 例如，socket.connect( ('hostname', 25) ) 是正确的形式，传递一个表示 IP 地址的元组，但 socket.connect('hostname', 25) 也可以工作。 socket.connect_ex 和 socket.bind 也是类似的宽松方式。 2.0alpha1 会更严格地检查这些函数，但是由于文档实际上使用了错误的多参数形式，许多人编写的代码在更严格的检查下会出错。 面对公众的反应 GvR 撤销了这些理性，因此对于 socket 模块，文档已被修正，多参数形式只是被标记为已弃用；在未来的 Python 版本中它 将会 再次变得严格。

字符串字面量中的 \x 转义现在必须精确地使用2个十六进制数字。之前它会消耗 x 后面的所有十六进制数字，并取结果的最低8位，所以 \x123456 等同于 \x56。

AttributeError 和 NameError 异常现在有了更友好的错误消息，其文本内容类似于 'Spam' instance has no attribute 'eggs' 或 name 'eggs' is not defined。 之前的错误消息只是缺少的属性名称，如 eggs，因此利用这一事实编写的代码在 2.0 中会中断。

在 Python 2.0 中，做了一些工作使得整数和长整数更加可互换。 在 1.5.2 中，为 Solaris 添加了大文件支持，允许读取大于 2 GiB 的文件；这使得文件对象的 tell() 方法返回长整数而不是常规整数。 一些代码会减去两个文件偏移量，并尝试使用结果来乘以一个序列或切片一个字符串，但这会引发 TypeError。 在 2.0 中，长整数可以用于乘以或切片一个序列，并且会按直觉行为；例如，3L * 'abc'' 生成 'abcabcabc'，(0,1,2,3)[2L:4L] 生成 (2,3)。 长整数也可以在以前只接受整数的各种上下文中使用，例如文件对象的 seek() 方法，以及 % 操作符支持的格式（如 %d、%i、%x 等）。 例如，"%d" % 2L**64 将生成字符串 18446744073709551616。

最微妙的长整数变化是，长整数的 str() 表示不再有尾随的 'L' 字符，尽管 repr() 表示仍然包含它。许多人在打印长整数时不希望看到 'L' 字符，因为他们不得不专门去掉这个字符。在2.0中，这不再是一个问题，但那些使用 str(longval)[:-1] 并假设存在 'L' 的代码，现在将丢失最后一个数字。

对浮点数执行 repr() 现在会使用不同的格式化精度，而不是 str()。 repr() 使用 %.17g 格式字符串来调用 C 的 sprintf()，而 str() 仍然使用 %.12g。其效果是，对于某些数字，repr() 可能比 str() 显示更多的小数位。 例如，数字 8.1 无法精确地用二进制表示，所以 repr(8.1) 是 '8.0999999999999996'，而 str(8.1) 是 '8.1'。

-X 命令行选项已被移除，该选项会将所有标准异常转换为字符串而不是类；现在标准异常将始终是类。包含标准异常的 exceptions 模块已从Python翻译为内置C模块，由Barry Warsaw和Fredrik Lundh编写。

扩展/嵌入更改

有些更改是在底层进行的，仅对编写 C 扩展模块或在更大的应用中嵌入 Python 解释器的人有价值。 如果你不处理 Python 的 C API，可以安全地跳过这一节。

The version number of the Python C API was incremented, so C extensions compiled for 1.5.2 must be recompiled in order to work with 2.0. On Windows, it's not possible for Python 2.0 to import a third party extension built for Python 1.5.x due to how Windows DLLs work, so Python will raise an exception and the import will fail.

使用 Jim Fulton 的 ExtensionClass 模块的用户将很高兴地发现，已经添加了钩子以支持 ExtensionClasses，因此现在支持 isinstance() 和 issubclass()。 这意味着你不再需要记住编写类似 if type(obj) == myExtensionClass 这样的代码，而可以使用更自然的 if isinstance(obj, myExtensionClass)。

Python/importdl.c 文件，它充满了用于支持在许多不同平台上动态加载的 #ifdef，已被 Greg Stein 清理和重组。现在 importdl.c 非常小，平台特定的代码已被移入一组特定的 Python/dynload_*.c 文件中。 另一个清理工作是：Include/ 目录中有许多包含各种可移植性修改的 my*.h 文件；它们已被合并到一个文件中，即 Include/pyport.h。

Vladimir Marangozov 期待已久的 malloc 重组已经完成，使得Python解释器可以轻松使用自定义分配器，而不是C的标准 malloc()。 有关文档，请阅读 Include/pymem.h 和 Include/objimpl.h 中的注释。 有关界面敲定期间的详细讨论，请参阅 python.org 上的 'patches' 和 'python-dev' 列表的网络存档。

最新版本的 MacOS GUSI 开发环境支持 POSIX 线程。 因此，现在 Python 的 POSIX 线程支持在 Macintosh 上也可以使用。 还贡献了使用用户空间 GNU pth 库的线程支持。

Windows 上的线程支持也得到了增强。 Windows 支持的线程锁在发生争用时才使用内核对象；在常见的没有争用的情况下，他们使用简单得多的函数，这些函数快一个数量级。Python 1.5.2 在 NT 上的线程版本比无线程版本慢两倍；有了 2.0 的改进，差异仅为 10%。 这些改进由 Yakov Markovitch 提供。

Python 2.0 的源代码目前只用 ANSI C 原型，所以现在编译 Python 需要一个 ANSI C 的编译器，而不能通过仅使用支持 K&R C 的编译器完成。

之前，Python 虚拟机在其字节码中使用 16 位数字，限制了源文件的大小。 特别是，这影响了 Python 源代码中字面量列表和字典的最大大小；偶尔会有人在生成 Python 代码时遇到这个限制。 Charles G. Waldman 的补丁将这个限制从 2**16 提高到 2**32。

添加了三个新的便捷函数，旨在模块初始化时将常量添加到模块的字典中: PyModule_AddObject()、PyModule_AddIntConstant() 和 PyModule_AddStringConstant()。 每个函数都接收一个模块对象、一个以空字符结尾的包含要添加的名称的C字符串，以及一个第三个参数用于指定要赋值的值。 第三个参数分别是一个 Python 对象、一个 C 长整型或一个 C 字符串。

为 Unix 风格的信号处理程序添加了一个包装API。 PyOS_getsig() 获取信号处理程序，PyOS_setsig() 设置新的处理程序。

Distutils：使模块易于安装

在 Python 2.0 之前，安装模块是一件繁琐的事情 —— 没有办法自动确定 Python 的安装位置，或者用于扩展模块的编译器选项。 软件作者不得不经历一套繁琐的程序来编辑 Makefile 和配置文件，这些只在 Unix 上真正有效，而 Windows 和 Mac OS 不受支持。 Python 用户面对不同扩展包之间大相径庭的安装说明，这使得管理 Python 成了一件麻烦事。

由 Greg Ward 领导的 SIG 创建了 distutils，一个使包安装更加容易的系统。它们构成了 distutils 包，这是 Python 标准库的新部分。 在最佳情况下，从源代码安装 Python 模块只需要以下几个步骤：首先解压缩 tarball 或 zip 归档文件，然后运行 python setup.py install。 平台会自动检测，编译器会被识别，C 扩展模块会被编译，并且分发包会安装到适当的目录中。 可选的命令行参数提供了对安装过程的更多控制，distutils 包提供了许多地方来覆盖默认设置 —— 将构建与安装分开，在非默认目录中构建或安装，等等。

为了使用 Distutils，你需要编写一个 setup.py 脚本。 在简单场景下，当软件仅包含 .py 文件时，最小化的 setup.py 可以只有几行代码:

from distutils.core import setup
setup (name = "foo", version = "1.0",
       py_modules = ["module1", "module2"])

如果软件是由几个包组成的 setup.py 文件也不会太过复杂:

from distutils.core import setup
setup (name = "foo", version = "1.0",
       packages = ["package", "package.subpackage"])

最复杂的情况可能是 C 扩展；下面是一个来自 PyXML 包的示例:

from distutils.core import setup, Extension

expat_extension = Extension('xml.parsers.pyexpat',
     define_macros = [('XML_NS', None)],
     include_dirs = [ 'extensions/expat/xmltok',
                      'extensions/expat/xmlparse' ],
     sources = [ 'extensions/pyexpat.c',
                 'extensions/expat/xmltok/xmltok.c',
                 'extensions/expat/xmltok/xmlrole.c', ]
       )
setup (name = "PyXML", version = "0.5.4",
       ext_modules =[ expat_extension ] )

Distutils 还可以负责创建源代码和二进制分发包。运行 python setup.py sdist 的 "sdist" 命令构建一个源代码分发包，如 foo-1.0.tar.gz。添加新命令并不困难，已经有 "bdist_rpm" 和 "bdist_wininst" 命令，分别用于创建软件的 RPM 分发包和 Windows 安装程序。创建其他分发格式的命令，如 Debian 包和 Solaris .pkg 文件，也在开发的不同阶段。

所有这些都记录在一个新手册中，Distributing Python Modules，它加入了Python文档的基本集合中。

XML 模块

Python 1.5.2 包含了一个简单的 XML 解析器，以 xmllib 模块的形式提供，由 Sjoerd Mullender 贡献。自1.5.2发布以来，处理 XML 的两种不同接口已经变得常见：SAX2（Simple API for XML 的第2版）提供了一个事件驱动的接口，与 xmllib 有一些相似之处；而 DOM（Document Object Model）提供了一个基于树的接口，将 XML 文档转换为一个可遍历和修改的节点树。Python 2.0 包含了 SAX2 接口和简化的 DOM 接口，作为 xml 包的一部分。下面是这些新接口的简要概述；完整的详细信息请参阅 Python 文档或源代码。Python XML SIG 也在致力于改进文档。

SAX2 支持

SAX 定义了一个事件驱动的接口来解析 XML。要使用 SAX，你必须编写一个 SAX 处理器类。处理器类继承自 SAX 提供的各种类，并覆盖各种方法，这些方法会在 XML 解析器遇到相应事件时被调用。例如，startElement() 和 endElement() 方法会在解析器遇到每个开始和结束标签时被调用，characters() 方法会在解析器遇到每个字符数据块时被调用，等等。

事件驱动方法的优点是整个文档不必同时驻留在内存中，这在处理非常大的文档时尤其重要。然而，如果你试图以某种复杂的方式修改文档结构，编写 SAX 处理程序类可能会变得非常复杂。

例如，这个小示例程序定义了一个处理器，它为每个开始和结束标签打印一条消息，然后使用它来解析文件 hamlet.xml:

from xml import sax

class SimpleHandler(sax.ContentHandler):
    def startElement(self, name, attrs):
        print 'Start of element:', name, attrs.keys()

    def endElement(self, name):
        print 'End of element:', name

# Create a parser object
parser = sax.make_parser()

# Tell it what handler to use
handler = SimpleHandler()
parser.setContentHandler( handler )

# Parse a file!
parser.parse( 'hamlet.xml' )

欲了解更多信息，请查阅 Python 文档，或 https://pyxml.sourceforge.net/topics/howto/xml-howto.html 上的 XML HOWTO。

DOM 支持

文档对象模型是一种基于树的表示法，用于表示 XML 文档。一个顶级 Document 实例是树的根节点，并且有一个子节点，它是顶级 Element`实例。这个 :class:!Element` 具有表示字符数据和任何子元素的子节点，这些子节点可以有进一步的子节点，依此类推。使用 DOM，你可以以任何方式遍历生成的树，访问元素和属性值，插入和删除节点，并将树转换回 XML。

DOM 在修改 XML 文档方面非常有用，因为你可以创建一个 DOM 树，通过添加新节点或重新排列子树来修改它，然后生成一个新的 XML 文档作为输出。你还可以手动构建一个 DOM 树并将其转换为 XML，这比简单地将``<tag1>``...``</tag1>``写入文件更灵活。

Python 附带的 DOM 实现在 xml.dom.minidom 模块中。它是一个轻量级的 Level 1 DOM 实现，支持 XML 命名空间。提供了 parse() 和 parseString() 便捷函数用于生成 DOM 树:

from xml.dom import minidom
doc = minidom.parse('hamlet.xml')

doc 是一个 Document 实例。Document，和其他所有 DOM 类如:class:!Element 和 Text`一样，都是:class:!Node` 基类的子类。因此，DOM 树中的所有节点都支持某些通用方法，例如 toxml() 方法，该方法返回一个包含节点及其子节点的 XML 表示的字符串。每个类也有自己的特定方法；例如，Element 和 Document 实例有一个方法可以找到具有给定标签名的所有子元素。继续前面 2 行代码的例子：

perslist = doc.getElementsByTagName( 'PERSONA' )
print perslist[0].toxml()
print perslist[1].toxml()

对于 Hamlet XML 文件，上面几行代码输出:

<PERSONA>CLAUDIUS, king of Denmark. </PERSONA>
<PERSONA>HAMLET, son to the late, and nephew to the present king.</PERSONA>

文件的根元素可以通过 doc.documentElement 访问，并且可以通过删除、添加或一处节点来听松修改节点来轻松修改其子元素:

root = doc.documentElement

# Remove the first child
root.removeChild( root.childNodes[0] )

# Move the new first child to the end
root.appendChild( root.childNodes[0] )

# Insert the new first child (originally,
# the third child) before the 20th child.
root.insertBefore( root.childNodes[0], root.childNodes[20] )

再次，我建议你查阅 Python 文档，以获取不同 Node 类及各种方法的完整列表。

与 PyXML 的关系

XML 特别兴趣小组已经致力于与 XML 相关的 Python 代码有一段时间了。 其代码分发包称为 PyXML，可以从 SIG 的网页 https://www.python.org/community/sigs/current/xml-sig 获取。 PyXML 分发包也使用了 xml 作为包名。 如果你编写了使用 PyXML 的程序，可能会担心它与 Python 2.0 的 xml 包的兼容性。

答案是 Python 2.0 的 xml 包与 PyXML 不兼容，但可以通过安装最新版本的 PyXML 来使其兼容。 许多应用程序可以依赖 Python 2.0 中包含的 XML 支持，但更复杂的应用程序需要安装完整的 PyXML 包。 安装后，版本为 0.6.0 或更高的 PyXML 将替换随 Python 一起发布的 xml 包，并且将是标准包的严格超集，添加许多额外的功能。 PyXML 中的一些附加功能包括：

4DOM，一个来自 FourThought, Inc. 的完整 DOM 实现。

xmlproc 验证解析器，由 Lars Marius Garshol 编写。

sgmlop 解析器加速模块，由 Fredrik Lundh 编写。

模块更改

Python 庞大的标准库进行了许多改进和错误修复；一些受影响的模块包括 readline、ConfigParser、cgi、calendar、posix、readline、xmllib、aifc、chunk、wave、random、shelve 和 nntplib。 具体的逐个补丁详细信息，请参阅 CVS 日志。

Brian Gallew 贡献了 socket 模块的 OpenSSL 支持。OpenSSL 是一个安全套接字层实现，用于加密通过套接字发送的数据。在编译 Python 时，你可以编辑 Modules/Setup 文件以包含 SSL 支持，这会为 socket 模块添加一个额外的函数：socket.ssl(socket, keyfile, certfile)，它接收一个套接字对象并返回一个 SSL 套接字。httplib 和 urllib 模块也进行了更改，以支持``https://`` 的URL，但目前还没有人实现通过 SSL 的 FTP 或 SMTP。

httplib 模块已由 Greg Stein 重写以支持 HTTP/1.1。

对 1.5 版本的 httplib 提供了向下兼容性，尽管使用 HTTP/1.1 特性如流水线将需要重写代码以使用不同的一组接口。

Tkinter 模块现在支持 Tcl/Tk 版本 8.1、8.2 或 8.3，并且不再支持旧的 7.x 版本。Tkinter 模块现在支持在 Tk 小部件中显示 Unicode 字符串。此外，Fredrik Lundh 贡献了一项优化，使得诸如 create_line 和 create_polygon 等操作速度更快，尤其是在使用大量坐标时。

curses 模块在 Oliver Andrich 增强版本的基础上得到了极大的扩展，提供了许多来自 ncurses 和 SYSV curses 的附加功能，如颜色、替代字符集支持、手写板和鼠标支持等。 这意味着该模块不再兼容仅有 BSD curses 的操作系统，但目前似乎没有任何属于这一类别的操作系统正在维护中。

如前面讨论的 Python 2.0 对 Unicode 的支持所提到的，re 模块提供的正则表达式的底层实现已经更改。 SRE，一个新的正则表达式引擎，由 Ferdrik Lundh 编写，部分由惠普资助，支持匹配 8 位字符串和 Unicode 字符串。

新增模块

添加了许多新模块，我们将简单列出它们并附上简要概述；有关特定模块的详细信息，请查阅 2.0 文档。

atexit 模块用于注册在 Python 解释器退出之前调用的函数。当前直接设置 sys.exitfunc 的代码应改为使用 atexit 模块，导入 atexit 并使用 atexit.register() 调用要在退出时调用的函数。 （由 Skip Montanaro 贡献。）

codecs, encodings, unicodedata: 作为新的Unicode支持的一部分添加。

filecmp 模块取代了旧的 cmp, cmpcache, 和 dircmp 模块，这些模块现在已经被废弃。（由 Gordon MacMillan 和 Moshe Zadka 贡献。）

gettext: 这个模块通过提供 GNU gettext 消息目录库的接口，为 Python 程序提供国际化（I18N）和本地化（L10N）支持。 （由 Barry Warsaw 整合，来自 Martin von Löwis, Peter Funk 和 James Henstridge 的独立贡献。）

linuxaudiodev: 支持 Linux 上的 /dev/audio 设备，与现有的 sunaudiodev 模块相对应。（由 Peter Bosch 贡献，Jeremy Hylton 提供修复。）

mmap: 提供对内存映射文件的接口，支持 Windows 和 Unix。文件的内容可以直接映射到内存中，此时它表现得像一个可变字符串，因此可以读取和修改其内容。它们甚至可以传递给期望普通字符串的函数，例如 re 模块。（由 Sam Rushing 贡献，并由 A.M. Kuchling 提供一些扩展。）

pyexpat: Expat XML解析器的接口。 （由 Paul Prescod 贡献。）

robotparser: 解析 robots.txt 文件，这个文件用于编写礼貌地避开网站某些区域的网络爬虫。 解析器接受 robots.txt 文件的内容，从中构建一组规则，然后可以回答有关给定 URL 是否可以被抓取的问题。 （由 Skip Montanaro 贡献。）

tabnanny: 一个模块/脚本，用于检查 Python 源代码中不歧义的缩进。 （由 Tim Peters 贡献。）

UserString: 一个基类，用于派生行为类似于字符串的对象。

webbrowser 模块提供了一种平台独立的方式来在特定 URL 上启动 web 浏览器。对于每个平台，模块会按特定顺序尝试各种浏览器。用户可以通过设置 BROWSER 环境变量来更改启动的浏览器。（最初的灵感来自 Eric S. Raymond 对 urllib 的补丁，该补丁增加了类似的功能，但最终的模块来自 Fred Drake 最初实现的代码 Tools/idle/BrowserControl.py，并由 Fred 适配到标准库中。）

_winreg 模块：提供了一个用于访问 Windows 注册表的接口。_winreg 是对自 1995 年以来一直是 PythonWin 一部分的函数的改编，现在已被添加到核心分发版中，并增强了对 Unicode 的支持。 _winreg 由 Bill Tutt 和 Mark Hammond 编写。

zipfile 模块：用于读取和写入 ZIP 格式的归档文件。 这些归档文件是由 DOS/Windows 上的 PKZIP 或 Unix 上的 zip 生成的，不要与 gzip 格式文件（由 gzip 支持）混淆。 （由 James C. Ahlstrom 贡献。）

imputil`模块：提供了一种比现有的 :mod:!ihooks` 模块更简单的方式来编写自定义导入钩子。（由 Greg Stein 实现，并在实现过程中在 python-dev 进行了大量讨论。）

IDLE 改进

IDLE 是官方的 Python 跨平台 IDE，使用 Tkinter 编写。 Python 2.0 包括了 IDLE 0.6，它增加了许多新特性和改进。 部分新内容列表：

界面改进和优化，特别是在语法高亮和自动缩进方面。

类浏览器现在将显示更多信息，例如一个模块中最高层级的函数。

制表符宽度现在是一个用户可设置的选项。在打开现有的 Python 文件时，IDLE 会自动检测缩进约定并进行适应。

现在支持在各种平台上调用浏览器，用于在浏览器中打开 Python 文档。

IDLE 现在有一个命令行，它与原版 Python 解释器大致相同。

在许多地方添加了调用提示。

IDLE 现在可以作为一个包被安装。

在编辑器窗口中，目前在底部位置增加了一个行/列显示栏。

三个新的键盘快捷键：检查模块 (Alt-F5)，导入模块 (F5) 和执行脚本 (Ctrl-F5)。

删除和弃用的模块

有几个模块因为已经过时，或者因为现在有更好的方法来实现相同的功能而被删除。 stdwin 模块已被移除；它是一个不再开发的跨平台窗口工具包。

许多模块已经移动到了 lib-old 子目录: cmp，cmpcache，dircmp，dump，find，grep，packmail，poly，util，whatsound，zmod。 如果你的代码依赖于已移动到 lib-old 的模块，你可以简单地将该目录添加到 sys.path 中来找回它们，但建议你更新任何使用这些模块的代码。

致谢

作者感谢以下人士对本文的各种草稿提出建议： David Bolen, Mark Hammond, Gregg Hauser, Jeremy Hylton, Fredrik Lundh, Detlef Lannert, Aahz Maruch, Skip Montanaro, Vladimir Marangozov, Tobias Polzin, Guido van Rossum, Neil Schemenauer, and Russ Schmidt.

更新日志

Python next

Release date: XXXX-XX-XX

Tests

gh-59022 [https://github.com/python/cpython/issues/59022]: Add tests for pkgutil.extend_path(). Patch by Andreas Stocker.

gh-99242 [https://github.com/python/cpython/issues/99242]: os.getloadavg() may throw OSError when running regression tests under certain conditions (e.g. chroot). This error is now caught and ignored, since reporting load average is optional.

gh-121084 [https://github.com/python/cpython/issues/121084]: Fix test_typing random leaks. Clear typing ABC caches when running tests for refleaks (-R option): call _abc_caches_clear() on typing abstract classes and their subclasses. Patch by Victor Stinner.

gh-121160 [https://github.com/python/cpython/issues/121160]: Add a test for readline.set_history_length(). Note that this test may fail on readline libraries.

gh-121200 [https://github.com/python/cpython/issues/121200]: Fix test_expanduser_pwd2() of test_posixpath. Call getpwnam() to get pw_dir, since it can be different than getpwall() pw_dir. Patch by Victor Stinner.

gh-121188 [https://github.com/python/cpython/issues/121188]: When creating the JUnit XML file, regrtest now escapes characters which are invalid in XML, such as the chr(27) control character used in ANSI escape sequences. Patch by Victor Stinner.

Security

gh-121957 [https://github.com/python/cpython/issues/121957]: Fixed missing audit events around interactive use of Python, now also properly firing for python -i, as well as for python -m asyncio. The event in question is cpython.run_stdin.

gh-122133 [https://github.com/python/cpython/issues/122133]: Authenticate the socket connection for the socket.socketpair() fallback on platforms where AF_UNIX is not available like Windows.

Patch by Gregory P. Smith <greg@krypto.org> and Seth Larson <seth@python.org>. Reported by Ellie <el@horse64.org>

Library

gh-122400 [https://github.com/python/cpython/issues/122400]: Handle ValueErrors raised by os.stat() in filecmp.dircmp and filecmp.cmpfiles(). Patch by Bénédikt Tran.

gh-122311 [https://github.com/python/cpython/issues/122311]: Fix some error messages in pickle.

gh-122332 [https://github.com/python/cpython/issues/122332]: Fixed segfault with asyncio.Task.get_coro() when using an eager task factory.

gh-122170 [https://github.com/python/cpython/issues/122170]: Handle ValueErrors raised by os.stat() in linecache. Patch by Bénédikt Tran.

gh-82951 [https://github.com/python/cpython/issues/82951]: Serializing objects with complex __qualname__ (such as unbound methods and nested classes) by name no longer involves serializing parent objects by value in pickle protocols < 4.

gh-120930 [https://github.com/python/cpython/issues/120930]: Fixed a bug introduced by gh-92081 [https://github.com/python/cpython/issues/92081] that added an incorrect extra blank to encoded words occurring in wrapped headers.

gh-121474 [https://github.com/python/cpython/issues/121474]: Fix missing sanity check for parties arg in threading.Barrier constructor. Patch by Clinton Christian (pygeek).

gh-121025 [https://github.com/python/cpython/issues/121025]: Improve the __repr__() of functools.partialmethod. Patch by Bénédikt Tran.

gh-121018 [https://github.com/python/cpython/issues/121018]: Fixed issues where argparse.ArgumentParser.parse_args() did not honor exit_on_error=False. Based on patch by Ben Hsing.

gh-119614 [https://github.com/python/cpython/issues/119614]: Fix truncation of strings with embedded null characters in some internal operations in tkinter.

gh-120910 [https://github.com/python/cpython/issues/120910]: When reading installed files from an egg, use relative_to(walk_up=True) to honor files installed outside of the installation root.

gh-101830 [https://github.com/python/cpython/issues/101830]: Accessing the tkinter object's string representation no longer converts the underlying Tcl object to a string on Windows.

gh-120811 [https://github.com/python/cpython/issues/120811]: Fix possible memory leak in contextvars.Context.run().

gh-120769 [https://github.com/python/cpython/issues/120769]: Make empty line in pdb repeats the last command even when the command is from cmdqueue.

gh-120732 [https://github.com/python/cpython/issues/120732]: Fix name passing to unittest.mock.Mock object when using unittest.mock.create_autospec().

gh-120495 [https://github.com/python/cpython/issues/120495]: Fix incorrect exception handling in Tab Nanny. Patch by Wulian233.

gh-120343 [https://github.com/python/cpython/issues/120343]: Fix column offset reporting for tokens that come after multiline f-strings in the tokenize module.

gh-119600 [https://github.com/python/cpython/issues/119600]: Fix unittest.mock.patch() to not read attributes of the target when new_callable is set. Patch by Robert Collins.

gh-120289 [https://github.com/python/cpython/issues/120289]: Fixed the use-after-free issue in cProfile by disallowing disable() and clear() in external timers.

gh-114053 [https://github.com/python/cpython/issues/114053]: Fix edge-case bug where typing.get_type_hints() would produce incorrect results if type parameters in a class scope were overridden by assignments in a class scope and from __future__ import annotations semantics were enabled. Patch by Alex Waygood.

gh-114053 [https://github.com/python/cpython/issues/114053]: Fix erroneous NameError when calling inspect.get_annotations() with eval_str=True` on a class that made use of PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/] type parameters in a module that had from __future__ import annotations at the top of the file. Patch by Alex Waygood.

gh-120268 [https://github.com/python/cpython/issues/120268]: Prohibit passing None to pure-Python datetime.date.fromtimestamp() to achieve consistency with C-extension implementation.

gh-120244 [https://github.com/python/cpython/issues/120244]: Fix memory leak in re.sub() when the replacement string contains backreferences.

gh-120211 [https://github.com/python/cpython/issues/120211]: Fix tkinter.ttk with Tcl/Tk 9.0.

gh-71587 [https://github.com/python/cpython/issues/71587]: Fix crash in C version of datetime.datetime.strptime() when called again on the restarted interpreter.

gh-117983 [https://github.com/python/cpython/issues/117983]: Defer the threading import in importlib.util until lazy loading is used.

gh-119698 [https://github.com/python/cpython/issues/119698]: Fix symtable.Class.get_methods() and document its behaviour. Patch by Bénédikt Tran.

gh-120121 [https://github.com/python/cpython/issues/120121]: Add concurrent.futures.InvalidStateError to module's __all__.

gh-112672 [https://github.com/python/cpython/issues/112672]: Support building tkinter with Tcl 9.0.

gh-65454 [https://github.com/python/cpython/issues/65454]: unittest.mock.Mock.attach_mock() no longer triggers a call to a PropertyMock being attached.

gh-81936 [https://github.com/python/cpython/issues/81936]: help() and showtopic() methods now respect a configured output argument to pydoc.Helper and not use the pager in such cases. Patch by Enrico Tröger.

gh-119506 [https://github.com/python/cpython/issues/119506]: Fix io.TextIOWrapper.write() method breaks internal buffer when the method is called again during flushing internal buffer.

gh-119189 [https://github.com/python/cpython/issues/119189]: When using the ** operator or pow() with Fraction as the base and an exponent that is not rational, a float, or a complex, the fraction is no longer converted to a float.

gh-105623 [https://github.com/python/cpython/issues/105623]: Fix performance degradation in logging.handlers.RotatingFileHandler. Patch by Craig Robson.

IDLE

gh-122482 [https://github.com/python/cpython/issues/122482]: Change About IDLE to direct users to discuss.python.org instead of the now unused idle-dev email and mailing list.

gh-78889 [https://github.com/python/cpython/issues/78889]: Stop Shell freezes by blocking user access to non-method sys.stdout.shell attributes, which are all private.

Documentation

gh-121749 [https://github.com/python/cpython/issues/121749]: Fix documentation for PyModule_AddObjectRef().

gh-120012 [https://github.com/python/cpython/issues/120012]: Clarify the behaviours of multiprocessing.Queue.empty() and multiprocessing.SimpleQueue.empty() on closed queues. Patch by Bénédikt Tran.

Core and Builtins

gh-122208 [https://github.com/python/cpython/issues/122208]: Dictionary watchers now only deliver the PyDict_EVENT_ADDED event when the insertion is in a known good state to succeed.

gh-122300 [https://github.com/python/cpython/issues/122300]: Preserve AST nodes for f-string with single-element format specifiers. Patch by Pablo Galindo

gh-122029 [https://github.com/python/cpython/issues/122029]: Emit c_call events in sys.setprofile() when a PyMethodObject pointing to a PyCFunction is called.

gh-122026 [https://github.com/python/cpython/issues/122026]: Fix a bug that caused the tokenizer to not correctly identify mismatched parentheses inside f-strings in some situations. Patch by Pablo Galindo

gh-121657 [https://github.com/python/cpython/issues/121657]: Improve the SyntaxError message if the user tries to use yield from outside a function.

gh-117482 [https://github.com/python/cpython/issues/117482]: Unexpected slot wrappers are no longer created for builtin static types in subinterpreters.

gh-121439 [https://github.com/python/cpython/issues/121439]: Allow tuples of length 20 in the freelist to be reused.

gh-121130 [https://github.com/python/cpython/issues/121130]: Fix f-strings with debug expressions in format specifiers. Patch by Pablo Galindo

gh-120722 [https://github.com/python/cpython/issues/120722]: Correctly set the bytecode position on return instructions within lambdas. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-120384 [https://github.com/python/cpython/issues/120384]: Fix an array out of bounds crash in list_ass_subscript, which could be invoked via some specificly tailored input: including concurrent modification of a list object, where one thread assigns a slice and another clears it.

gh-120380 [https://github.com/python/cpython/issues/120380]: Fix Python implementation of pickle.Pickler for bytes and bytearray objects when using protocol version 5. Patch by Bénédikt Tran.

gh-93691 [https://github.com/python/cpython/issues/93691]: Fix source locations of instructions generated for the iterator of a for statement.

gh-120198 [https://github.com/python/cpython/issues/120198]: Fix a crash when multiple threads read and write to the same __class__ of an object concurrently.

gh-120298 [https://github.com/python/cpython/issues/120298]: Fix use-after free in list_richcompare_impl which can be invoked via some specificly tailored evil input.

gh-119666 [https://github.com/python/cpython/issues/119666]: Fix a compiler crash in the case where two comprehensions in class scope both reference __class__.

bpo-24766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24766]: Fix handling of doc argument to subclasses of property.

Build

gh-120671 [https://github.com/python/cpython/issues/120671]: Fix failing configure tests due to a missing space when appending to CFLAGS.

gh-115983 [https://github.com/python/cpython/issues/115983]: Skip building test modules that must be built as shared under WASI.

Python 3.12.4 final

Release date: 2024-06-06

Security

gh-118486 [https://github.com/python/cpython/issues/118486]: os.mkdir() on Windows now accepts mode of 0o700 to restrict the new directory to the current user. This fixes CVE-2024-4030 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2024-4030] affecting tempfile.mkdtemp() in scenarios where the base temporary directory is more permissive than the default.

gh-116741 [https://github.com/python/cpython/issues/116741]: Update bundled libexpat to 2.6.2

gh-117233 [https://github.com/python/cpython/issues/117233]: Detect BLAKE2, SHA3, Shake, & truncated SHA512 support in the OpenSSL-ish libcrypto library at build time. This allows hashlib to be used with libraries that do not to support every algorithm that upstream OpenSSL does.

Core and Builtins

gh-119821 [https://github.com/python/cpython/issues/119821]: Fix execution of annotation scopes within classes when globals is set to a non-dict. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-119311 [https://github.com/python/cpython/issues/119311]: Fix bug where names are unexpectedly mangled in the bases of generic classes.

gh-119395 [https://github.com/python/cpython/issues/119395]: Fix bug where names appearing after a generic class are mangled as if they are in the generic class.

gh-119213 [https://github.com/python/cpython/issues/119213]: Non-builtin modules built with argument clinic were crashing if used in a subinterpreter before the main interpreter. The objects that were causing the problem by leaking between interpreters carelessly have been fixed.

gh-119011 [https://github.com/python/cpython/issues/119011]: Fixes type.__type_params__ to return an empty tuple instead of a descriptor.

gh-118997 [https://github.com/python/cpython/issues/118997]: Fix _Py_ClearImmortal() assertion: use _Py_IsImmortal() to tolerate reference count lower than _Py_IMMORTAL_REFCNT. Fix the assertion for the stable ABI, when a C extension is built with Python 3.11 or lower. Patch by Victor Stinner.

gh-118513 [https://github.com/python/cpython/issues/118513]: Fix incorrect UnboundLocalError when two comprehensions in the same function both reference the same name, and in one comprehension the name is bound while in the other it's an implicit global.

gh-118164 [https://github.com/python/cpython/issues/118164]: Break a loop between the Python implementation of the decimal module and the Python code for integer to string conversion. Also optimize integer to string conversion for values in the range from 9_000 to 135_000 decimal digits.

gh-118272 [https://github.com/python/cpython/issues/118272]: Fix bug where generator.close does not free the generator frame's locals.

gh-116767 [https://github.com/python/cpython/issues/116767]: Fix crash in compiler on 'async with' that has many context managers.

gh-117894 [https://github.com/python/cpython/issues/117894]: Prevent agen.aclose() objects being re-used after .throw().

gh-117881 [https://github.com/python/cpython/issues/117881]: prevent concurrent access to an async generator via athrow().throw() or asend().throw()

gh-115874 [https://github.com/python/cpython/issues/115874]: Fixed a possible segfault during garbage collection of _asyncio.FutureIter objects

Library

gh-119819 [https://github.com/python/cpython/issues/119819]: Fix regression to allow logging configuration with multiprocessing queue types.

gh-89727 [https://github.com/python/cpython/issues/89727]: Fix issue with shutil.rmtree() where a RecursionError is raised on deep directory trees.

gh-89727 [https://github.com/python/cpython/issues/89727]: Partially fix issue with shutil.rmtree() where a RecursionError is raised on deep directory trees. A recursion error is no longer raised when rmtree.avoids_symlink_attacks is false.

gh-119118 [https://github.com/python/cpython/issues/119118]: Fix performance regression in the tokenize module by caching the line token attribute and calculating the column offset more efficiently.

gh-89727 [https://github.com/python/cpython/issues/89727]: Fix issue with os.fwalk() where a RecursionError was raised on deep directory trees by adjusting the implementation to be iterative instead of recursive.

gh-118263 [https://github.com/python/cpython/issues/118263]: Speed up os.path.normpath() with a direct C call.

gh-113892 [https://github.com/python/cpython/issues/113892]: Now, the method sock_connect of asyncio.ProactorEventLoop raises a ValueError if given socket is not in non-blocking mode, as well as in other loop implementations.

gh-118507 [https://github.com/python/cpython/issues/118507]: Fix os.path.isfile() on Windows for pipes.

gh-119174 [https://github.com/python/cpython/issues/119174]: Fix high DPI causes turtledemo(turtle-graphics examples) windows blurry Patch by Wulian233 and Terry Jan Reedy

gh-118643 [https://github.com/python/cpython/issues/118643]: Fix an AttributeError in the email module when re-fold a long address list. Also fix more cases of incorrect encoding of the address separator in the address list.

gh-58933 [https://github.com/python/cpython/issues/58933]: Make pdb return to caller frame correctly when f_trace of the caller frame is not set

gh-118868 [https://github.com/python/cpython/issues/118868]: Fixed issue where kwargs were no longer passed to the logging handler QueueHandler

gh-118164 [https://github.com/python/cpython/issues/118164]: The Python implementation of the decimal module could appear to hang in relatively small power cases (like 2**117) if context precision was set to a very high value. A different method to check for exactly representable results is used now that doesn't rely on computing 10**precision (which could be effectively too large to compute).

gh-118404 [https://github.com/python/cpython/issues/118404]: Fix inspect.signature() for non-comparable callables.

gh-118314 [https://github.com/python/cpython/issues/118314]: Fix an edge case in binascii.a2b_base64() strict mode, where excessive padding is not detected when no padding is necessary.

gh-118042 [https://github.com/python/cpython/issues/118042]: Fix an unraisable exception in telnetlib.Telnet.__del__() when the __init__() method was not called.

gh-118221 [https://github.com/python/cpython/issues/118221]: Fix a bug where sqlite3.iterdump() could fail if a custom row factory was used. Patch by Erlend Aasland.

gh-118013 [https://github.com/python/cpython/issues/118013]: Fix regression introduced in gh-103193 [https://github.com/python/cpython/issues/103193] that meant that calling inspect.getattr_static() on an instance would cause a strong reference to that instance's class to persist in an internal cache in the inspect module. This caused unexpected memory consumption if the class was dynamically created, the class held strong references to other objects which took up a significant amount of memory, and the cache contained the sole strong reference to the class. The fix for the regression leads to a slowdown in getattr_static(), but the function should still be significantly faster than it was in Python 3.11. Patch by Alex Waygood.

gh-90848 [https://github.com/python/cpython/issues/90848]: Fixed unittest.mock.create_autospec() to configure parent mock with keyword arguments.

gh-118168 [https://github.com/python/cpython/issues/118168]: Fix incorrect argument substitution when typing.Unpack is used with the builtin tuple. typing.Unpack now raises TypeError when used with certain invalid types. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-118033 [https://github.com/python/cpython/issues/118033]: Fix dataclasses.dataclass() not creating a __weakref__ slot when subclassing typing.Generic.

gh-117535 [https://github.com/python/cpython/issues/117535]: Do not try to get the source line for made up file name "sys" in warnings.

gh-114053 [https://github.com/python/cpython/issues/114053]: Fix erroneous NameError when calling typing.get_type_hints() on a class that made use of PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/] type parameters in a module that had from __future__ import annotations at the top of the file. Patch by Alex Waygood.

gh-117995 [https://github.com/python/cpython/issues/117995]: Don't raise DeprecationWarning when a sequence of parameters is used to bind indexed, nameless placeholders. See also gh-100668 [https://github.com/python/cpython/issues/100668].

gh-80361 [https://github.com/python/cpython/issues/80361]: Fix TypeError in email.message.Message.get_payload() when the charset is RFC 2231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2231.html] encoded.

gh-86650 [https://github.com/python/cpython/issues/86650]: Fix IndexError when parse some emails with invalid Message-ID (including one-off addresses generated by Microsoft Outlook).

gh-117691 [https://github.com/python/cpython/issues/117691]: Improve the error messages emitted by tarfile deprecation warnings relating to PEP 706. If a filter argument is not provided to extract() or extractall, the deprecation warning now points to the line in the user's code where the relevant function was called. Patch by Alex Waygood.

gh-77102 [https://github.com/python/cpython/issues/77102]: site module now parses .pth file with UTF-8 first, and locale encoding if UnicodeDecodeError happened. It supported only locale encoding before.

gh-117692 [https://github.com/python/cpython/issues/117692]: Fixes a bug when doctest.DocTestFinder was failing on wrapped builtin_function_or_method.

gh-117566 [https://github.com/python/cpython/issues/117566]: ipaddress.IPv6Address.is_loopback() will now return True for IPv4-mapped loopback addresses, i.e. addresses in the ::ffff:127.0.0.0/104 address space.

gh-117503 [https://github.com/python/cpython/issues/117503]: Fix support of non-ASCII user names in bytes paths in os.path.expanduser() on Posix.

gh-117313 [https://github.com/python/cpython/issues/117313]: Only treat '\n', '\r' and '\r\n' as line separators in re-folding the email messages. Preserve control characters '\v', '\f', '\x1c', '\x1d' and '\x1e' and Unicode line separators '\x85', '\u2028' and '\u2029' as is.

gh-113171 [https://github.com/python/cpython/issues/113171]: Fixed various false positives and false negatives in

ipaddress.IPv4Address.is_private (see these docs for details)

ipaddress.IPv4Address.is_global

ipaddress.IPv6Address.is_private

ipaddress.IPv6Address.is_global

Also in the corresponding ipaddress.IPv4Network and ipaddress.IPv6Network attributes.

gh-103956 [https://github.com/python/cpython/issues/103956]: Fix lack of newline characters in trace module output when line tracing is enabled but source code line for current frame is not available.

gh-92081 [https://github.com/python/cpython/issues/92081]: Fix missing spaces in email headers when the spaces are mixed with encoded 8-bit characters.

gh-103194 [https://github.com/python/cpython/issues/103194]: Prepare Tkinter for C API changes in Tcl 8.7/9.0 to avoid _tkinter.Tcl_Obj being unexpectedly returned instead of bool, str, bytearray, or int.

gh-87106 [https://github.com/python/cpython/issues/87106]: Fixed handling in inspect.Signature.bind() of keyword arguments having the same name as positional-only arguments when a variadic keyword argument (e.g. **kwargs) is present.

bpo-45767 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45767]: Fix integer conversion in os.major(), os.minor(), and os.makedev(). Support device numbers larger than 2**63-1. Support non-existent device number (NODEV).

bpo-40943 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40943]: Fix several IndexError when parse emails with truncated Message-ID, address, routes, etc, e.g. example@.

bpo-30988 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30988]: Fix parsing of emails with invalid address headers having a leading or trailing dot. Patch by tsufeki.

gh-67693 [https://github.com/python/cpython/issues/67693]: Fix urllib.parse.urlunparse() and urllib.parse.urlunsplit() for URIs with path starting with multiple slashes and no authority. Based on patch by Ashwin Ramaswami.

bpo-15010 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15010]: unittest.TestLoader.discover() now saves the original value of unittest.TestLoader._top_level_dir and restores it at the end of the call.

Documentation

gh-117928 [https://github.com/python/cpython/issues/117928]: The minimum Sphinx version required for the documentation is now 6.2.1.

gh-91565 [https://github.com/python/cpython/issues/91565]: Changes to documentation files and config outputs to reflect the new location for reporting bugs - i.e. GitHub rather than bugs.python.org.

Tests

gh-119050 [https://github.com/python/cpython/issues/119050]: regrtest test runner: Add XML support to the refleak checker (-R option). Patch by Victor Stinner.

Windows

gh-119690 [https://github.com/python/cpython/issues/119690]: Adds Unicode support and fixes audit events for _winapi.CreateNamedPipe.

gh-119070 [https://github.com/python/cpython/issues/119070]: Fixes py.exe handling of shebangs like /usr/bin/env python3.12, which were previously interpreted as python3.exe instead of python3.12.exe.

gh-118347 [https://github.com/python/cpython/issues/118347]: Fixes launcher updates not being installed.

gh-115009 [https://github.com/python/cpython/issues/115009]: Update Windows installer to use SQLite 3.45.3.

gh-90329 [https://github.com/python/cpython/issues/90329]: Suppress the warning displayed on virtual environment creation when the requested and created paths differ only by a short (8.3 style) name. Warnings will continue to be shown if a junction or symlink in the path caused the venv to be created in a different location than originally requested.

macOS

gh-115009 [https://github.com/python/cpython/issues/115009]: Update macOS installer to use SQLite 3.45.3.

gh-116145 [https://github.com/python/cpython/issues/116145]: Update macOS installer to Tcl/Tk 8.6.14.

IDLE

bpo-34774 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34774]: Use user-selected color theme for Help => IDLE Doc.

C API

gh-119585 [https://github.com/python/cpython/issues/119585]: Fix crash when a thread state that was created by PyGILState_Ensure() calls a destructor that during PyThreadState_Clear() that calls back into PyGILState_Ensure() and PyGILState_Release(). This might occur when in the free-threaded build or when using thread-local variables whose destructors call PyGILState_Ensure().

gh-117534 [https://github.com/python/cpython/issues/117534]: Improve validation logic in the C implementation of datetime.fromisoformat() to better handle invalid years. Patch by Vlad Efanov.

Python 3.12.3 final

Release date: 2024-04-09

Security

gh-115398 [https://github.com/python/cpython/issues/115398]: Allow controlling Expat >=2.6.0 reparse deferral (CVE-2023-52425 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2023-52425]) by adding five new methods:

xml.etree.ElementTree.XMLParser.flush()

xml.etree.ElementTree.XMLPullParser.flush()

xml.parsers.expat.xmlparser.GetReparseDeferralEnabled()

xml.parsers.expat.xmlparser.SetReparseDeferralEnabled()

xml.sax.expatreader.ExpatParser.flush()

gh-115399 [https://github.com/python/cpython/issues/115399]: Update bundled libexpat to 2.6.0

gh-115243 [https://github.com/python/cpython/issues/115243]: Fix possible crashes in collections.deque.index() when the deque is concurrently modified.

gh-114572 [https://github.com/python/cpython/issues/114572]: ssl.SSLContext.cert_store_stats() and ssl.SSLContext.get_ca_certs() now correctly lock access to the certificate store, when the ssl.SSLContext is shared across multiple threads.

Core and Builtins

gh-109120 [https://github.com/python/cpython/issues/109120]: Added handle of incorrect star expressions, e.g f(3, *). Patch by Grigoryev Semyon

gh-99108 [https://github.com/python/cpython/issues/99108]: Updated the hashlib built-in HACL* project [https://github.com/hacl-star/hacl-star] C code from upstream that we use for many implementations when they are not present via OpenSSL in a given build. This also avoids the rare potential for a C symbol name one definition rule linking issue.

gh-116735 [https://github.com/python/cpython/issues/116735]: For INSTRUMENTED_CALL_FUNCTION_EX, set arg0 to sys.monitoring.MISSING instead of None for CALL event.

gh-113964 [https://github.com/python/cpython/issues/113964]: Starting new threads and process creation through os.fork() are now only prevented once all non-daemon threads exit.

gh-116604 [https://github.com/python/cpython/issues/116604]: Respect the status of the garbage collector when indirect calls are made via PyErr_CheckSignals() and the evaluation breaker. Patch by Pablo Galindo

gh-116626 [https://github.com/python/cpython/issues/116626]: Ensure INSTRUMENTED_CALL_FUNCTION_EX always emits CALL

gh-116296 [https://github.com/python/cpython/issues/116296]: Fix possible refleak in object.__reduce__() internal error handling.

gh-116034 [https://github.com/python/cpython/issues/116034]: Fix location of the error on a failed assertion.

gh-115823 [https://github.com/python/cpython/issues/115823]: Properly calculate error ranges in the parser when raising SyntaxError exceptions caused by invalid byte sequences. Patch by Pablo Galindo

gh-112087 [https://github.com/python/cpython/issues/112087]: For an empty reverse iterator for list will be reduced to reversed(). Patch by Donghee Na.

gh-115154 [https://github.com/python/cpython/issues/115154]: Fix a bug that was causing the tokenize.untokenize() function to handle unicode named literals incorrectly. Patch by Pablo Galindo

gh-114828 [https://github.com/python/cpython/issues/114828]: Fix compilation crashes in uncommon code examples using super() inside a comprehension in a class body.

gh-115011 [https://github.com/python/cpython/issues/115011]: Setters for members with an unsigned integer type now support the same range of valid values for objects that has a __index__() method as for int.

gh-112215 [https://github.com/python/cpython/issues/112215]: Change the C recursion limits to more closely reflect the underlying platform limits.

gh-96497 [https://github.com/python/cpython/issues/96497]: Fix incorrect resolution of mangled class variables used in assignment expressions in comprehensions.

Library

gh-117467 [https://github.com/python/cpython/issues/117467]: Preserve mailbox ownership when rewriting in mailbox.mbox.flush(). Patch by Tony Mountifield.

gh-117310 [https://github.com/python/cpython/issues/117310]: Fixed an unlikely early & extra Py_DECREF triggered crash in ssl when creating a new _ssl._SSLContext if CPython was built implausibly such that the default cipher list is empty or the SSL library it was linked against reports a failure from its C SSL_CTX_set_cipher_list() API.

gh-117178 [https://github.com/python/cpython/issues/117178]: Fix regression in lazy loading of self-referential modules, introduced in gh-114781 [https://github.com/python/cpython/issues/114781].

gh-117084 [https://github.com/python/cpython/issues/117084]: Fix zipfile extraction for directory entries with the name containing backslashes on Windows.

gh-117110 [https://github.com/python/cpython/issues/117110]: Fix a bug that prevents subclasses of typing.Any to be instantiated with arguments. Patch by Chris Fu.

gh-90872 [https://github.com/python/cpython/issues/90872]: On Windows, subprocess.Popen.wait() no longer calls WaitForSingleObject() with a negative timeout: pass 0 ms if the timeout is negative. Patch by Victor Stinner.

gh-116957 [https://github.com/python/cpython/issues/116957]: configparser: Don't leave ConfigParser values in an invalid state (stored as a list instead of a str) after an earlier read raised DuplicateSectionError or DuplicateOptionError.

gh-90095 [https://github.com/python/cpython/issues/90095]: Ignore empty lines and comments in .pdbrc

gh-116764 [https://github.com/python/cpython/issues/116764]: Restore support of None and other false values in urllib.parse functions parse_qs() and parse_qsl(). Also, they now raise a TypeError for non-zero integers and non-empty sequences.

gh-116811 [https://github.com/python/cpython/issues/116811]: In PathFinder.invalidate_caches, delegate to MetadataPathFinder.invalidate_caches.

gh-116600 [https://github.com/python/cpython/issues/116600]: Fix repr() for global Flag members.

gh-116484 [https://github.com/python/cpython/issues/116484]: Change automatically generated tkinter.Checkbutton widget names to avoid collisions with automatically generated tkinter.ttk.Checkbutton widget names within the same parent widget.

gh-116401 [https://github.com/python/cpython/issues/116401]: Fix blocking os.fwalk() and shutil.rmtree() on opening named pipe.

gh-116143 [https://github.com/python/cpython/issues/116143]: Fix a race in pydoc _start_server, eliminating a window in which _start_server can return a thread that is "serving" but without a docserver set.

gh-116325 [https://github.com/python/cpython/issues/116325]: typing: raise SyntaxError instead of AttributeError on forward references as empty strings.

gh-90535 [https://github.com/python/cpython/issues/90535]: Fix support of interval values > 1 in logging.TimedRotatingFileHandler for when='MIDNIGHT' and when='Wx'.

gh-115978 [https://github.com/python/cpython/issues/115978]: Disable preadv(), readv(), pwritev(), and writev() on WASI.

Under wasmtime for WASI 0.2, these functions don't pass test_posix (https://github.com/bytecodealliance/wasmtime/issues/7830).

gh-88352 [https://github.com/python/cpython/issues/88352]: Fix the computation of the next rollover time in the logging.TimedRotatingFileHandler handler. computeRollover() now always returns a timestamp larger than the specified time and works correctly during the DST change. doRollover() no longer overwrite the already rolled over file, saving from data loss when run at midnight or during repeated time at the DST change.

gh-87115 [https://github.com/python/cpython/issues/87115]: Set __main__.__spec__ to None when running a script with pdb

gh-76511 [https://github.com/python/cpython/issues/76511]: Fix UnicodeEncodeError in email.Message.as_string() that results when a message that claims to be in the ascii character set actually has non-ascii characters. Non-ascii characters are now replaced with the U+FFFD replacement character, like in the replace error handler.

gh-116040 [https://github.com/python/cpython/issues/116040]: [Enum] fix by-value calls when second value is falsey; e.g. Cardinal(1, 0)

gh-75988 [https://github.com/python/cpython/issues/75988]: Fixed unittest.mock.create_autospec() to pass the call through to the wrapped object to return the real result.

gh-115881 [https://github.com/python/cpython/issues/115881]: Fix issue where ast.parse() would incorrectly flag conditional context managers (such as with (x() if y else z()): ...) as invalid syntax if feature_version=(3, 8) was passed. This reverts changes to the grammar made as part of gh-94949 [https://github.com/python/cpython/issues/94949].

gh-115886 [https://github.com/python/cpython/issues/115886]: Fix silent truncation of the name with an embedded null character in multiprocessing.shared_memory.SharedMemory.

gh-115809 [https://github.com/python/cpython/issues/115809]: Improve algorithm for computing which rolled-over log files to delete in logging.TimedRotatingFileHandler. It is now reliable for handlers without namer and with arbitrary deterministic namer that leaves the datetime part in the file name unmodified.

gh-74668 [https://github.com/python/cpython/issues/74668]: urllib.parse functions parse_qs() and parse_qsl() now support bytes arguments containing raw and percent-encoded non-ASCII data.

gh-67044 [https://github.com/python/cpython/issues/67044]: csv.writer() now always quotes or escapes '\r' and '\n', regardless of lineterminator value.

gh-115712 [https://github.com/python/cpython/issues/115712]: csv.writer() now quotes empty fields if delimiter is a space and skipinitialspace is true and raises exception if quoting is not possible.

gh-112364 [https://github.com/python/cpython/issues/112364]: Fixed ast.unparse() to handle format_spec with ", ' or \\. Patched by Frank Hoffmann.

gh-111358 [https://github.com/python/cpython/issues/111358]: Fix a bug in asyncio.BaseEventLoop.shutdown_default_executor() to ensure the timeout passed to the coroutine behaves as expected.

gh-115618 [https://github.com/python/cpython/issues/115618]: Fix improper decreasing the reference count for None argument in property methods getter(), setter() and deleter().

gh-115570 [https://github.com/python/cpython/issues/115570]: A DeprecationWarning is no longer omitted on access to the __doc__ attributes of the deprecated typing.io and typing.re pseudo-modules.

gh-112006 [https://github.com/python/cpython/issues/112006]: Fix inspect.unwrap() for types with the __wrapper__ data descriptor.

gh-101293 [https://github.com/python/cpython/issues/101293]: Support callables with the __call__() method and types with __new__() and __init__() methods set to class methods, static methods, bound methods, partial functions, and other types of methods and descriptors in inspect.Signature.from_callable().

gh-115392 [https://github.com/python/cpython/issues/115392]: Fix a bug in doctest where incorrect line numbers would be reported for decorated functions.

gh-114563 [https://github.com/python/cpython/issues/114563]: Fix several format() bugs when using the C implementation of Decimal: * memory leak in some rare cases when using the z format option (coerce negative 0) * incorrect output when applying the z format option to type F (fixed-point with capital NAN / INF) * incorrect output when applying the # format option (alternate form)

gh-115197 [https://github.com/python/cpython/issues/115197]: urllib.request no longer resolves the hostname before checking it against the system's proxy bypass list on macOS and Windows.

gh-115165 [https://github.com/python/cpython/issues/115165]: Most exceptions are now ignored when attempting to set the __orig_class__ attribute on objects returned when calling typing generic aliases (including generic aliases created using typing.Annotated). Previously only AttributeError was ignored. Patch by Dave Shawley.

gh-115133 [https://github.com/python/cpython/issues/115133]: Fix tests for XMLPullParser with Expat 2.6.0.

gh-115059 [https://github.com/python/cpython/issues/115059]: io.BufferedRandom.read1() now flushes the underlying write buffer.

gh-79382 [https://github.com/python/cpython/issues/79382]: Trailing ** no longer allows to match files and non-existing paths in recursive glob().

gh-114071 [https://github.com/python/cpython/issues/114071]: Support tuple subclasses using auto() for enum member value.

gh-114763 [https://github.com/python/cpython/issues/114763]: Protect modules loaded with importlib.util.LazyLoader from race conditions when multiple threads try to access attributes before the loading is complete.

gh-97959 [https://github.com/python/cpython/issues/97959]: Fix rendering class methods, bound methods, method and function aliases in pydoc. Class methods no longer have "method of builtins.type instance" note. Corresponding notes are now added for class and unbound methods. Method and function aliases now have references to the module or the class where the origin was defined if it differs from the current. Bound methods are now listed in the static methods section. Methods of builtin classes are now supported as well as methods of Python classes.

gh-112281 [https://github.com/python/cpython/issues/112281]: Allow creating union of types for typing.Annotated with unhashable metadata.

gh-111775 [https://github.com/python/cpython/issues/111775]: Fix importlib.resources.simple.ResourceHandle.open() for text mode, added missed stream argument.

gh-90095 [https://github.com/python/cpython/issues/90095]: Make .pdbrc and -c work with any valid pdb commands.

gh-107155 [https://github.com/python/cpython/issues/107155]: Fix incorrect output of help(x) where x is a lambda function, which has an __annotations__ dictionary attribute with a "return" key.

gh-105866 [https://github.com/python/cpython/issues/105866]: Fixed _get_slots bug which caused error when defining dataclasses with slots and a weakref_slot.

gh-60346 [https://github.com/python/cpython/issues/60346]: Fix ArgumentParser inconsistent with parse_known_args.

gh-100985 [https://github.com/python/cpython/issues/100985]: Update HTTPSConnection to consistently wrap IPv6 Addresses when using a proxy.

gh-100884 [https://github.com/python/cpython/issues/100884]: email: fix misfolding of comma in address-lists over multiple lines in combination with unicode encoding.

gh-95782 [https://github.com/python/cpython/issues/95782]: Fix io.BufferedReader.tell(), io.BufferedReader.seek(), _pyio.BufferedReader.tell(), io.BufferedRandom.tell(), io.BufferedRandom.seek() and _pyio.BufferedRandom.tell() being able to return negative offsets.

gh-96310 [https://github.com/python/cpython/issues/96310]: Fix a traceback in argparse when all options in a mutually exclusive group are suppressed.

gh-93205 [https://github.com/python/cpython/issues/93205]: Fixed a bug in logging.handlers.TimedRotatingFileHandler where multiple rotating handler instances pointing to files with the same name but different extensions would conflict and not delete the correct files.

bpo-44865 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44865]: Add missing call to localization function in argparse.

bpo-43952 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43952]: Fix multiprocessing.connection.Listener.accept() to accept empty bytes as authkey. Not accepting empty bytes as key causes it to hang indefinitely.

bpo-42125 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42125]: linecache: get module name from __spec__ if available. This allows getting source code for the __main__ module when a custom loader is used.

gh-66543 [https://github.com/python/cpython/issues/66543]: Make mimetypes.guess_type() properly parsing of URLs with only a host name, URLs containing fragment or query, and filenames with only a UNC sharepoint on Windows. Based on patch by Dong-hee Na.

bpo-33775 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33775]: Add 'default' and 'version' help text for localization in argparse.

Documentation

gh-115399 [https://github.com/python/cpython/issues/115399]: Document CVE-2023-52425 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2023-52425] of Expat <2.6.0 under "XML vulnerabilities".

gh-115233 [https://github.com/python/cpython/issues/115233]: Fix an example for LoggerAdapter in the Logging Cookbook.

Tests

gh-83434 [https://github.com/python/cpython/issues/83434]: Disable JUnit XML output (--junit-xml=FILE command line option) in regrtest when hunting for reference leaks (-R option). Patch by Victor Stinner.

gh-117187 [https://github.com/python/cpython/issues/117187]: Fix XML tests for vanilla Expat <2.6.0.

gh-116333 [https://github.com/python/cpython/issues/116333]: Tests of TLS related things (error codes, etc) were updated to be more lenient about specific error message strings and behaviors as seen in the BoringSSL and AWS-LC forks of OpenSSL.

gh-115979 [https://github.com/python/cpython/issues/115979]: Update test_importlib so that it passes under WASI SDK 21.

gh-112536 [https://github.com/python/cpython/issues/112536]: Add --tsan to test.regrtest for running TSAN tests in reasonable execution times. Patch by Donghee Na.

gh-116307 [https://github.com/python/cpython/issues/116307]: Added import helper isolated_modules as CleanImport does not remove modules imported during the context. Use it in importlib.resources tests to avoid leaving mod around to impede importlib.metadata tests.

gh-115720 [https://github.com/python/cpython/issues/115720]: Leak tests (-R, --huntrleaks) now show a summary of the number of leaks found in each iteration.

gh-115122 [https://github.com/python/cpython/issues/115122]: Add --bisect option to regrtest test runner: run failed tests with test.bisect_cmd to identify failing tests. Patch by Victor Stinner.

gh-115596 [https://github.com/python/cpython/issues/115596]: Fix ProgramPriorityTests in test_os permanently changing the process priority.

Build

gh-116313 [https://github.com/python/cpython/issues/116313]: Get WASI builds to work under wasmtime 18 w/ WASI 0.2/preview2 primitives.

gh-116117 [https://github.com/python/cpython/issues/116117]: Backport libb2's PR #42 to fix compiling CPython on 32-bit Windows with clang-cl.

gh-115167 [https://github.com/python/cpython/issues/115167]: Avoid vendoring vcruntime140_threads.dll when building with Visual Studio 2022 version 17.8.

gh-112536 [https://github.com/python/cpython/issues/112536]: Add support for thread sanitizer (TSAN)

Windows

gh-117267 [https://github.com/python/cpython/issues/117267]: Ensure DirEntry.stat().st_ctime behaves consistently with os.stat() during the deprecation period of st_ctime by containing the same value as st_birthtime. After the deprecation period, st_ctime will be the metadata change time (or unavailable through DirEntry), and only st_birthtime will contain the creation time.

gh-116773 [https://github.com/python/cpython/issues/116773]: Fix instances of <_overlapped.Overlapped object at 0xXXX> still has pending operation at deallocation, the process may crash.

gh-91227 [https://github.com/python/cpython/issues/91227]: Fix the asyncio ProactorEventLoop implementation so that sending a datagram to an address that is not listening does not prevent receiving any more datagrams.

gh-115554 [https://github.com/python/cpython/issues/115554]: The installer now has more strict rules about updating the 适用于Windows的Python启动器. In general, most users only have a single launcher installed and will see no difference. When multiple launchers have been installed, the option to install the launcher is disabled until all but one have been removed. Downgrading the launcher (which was never allowed) is now more obviously blocked.

gh-115543 [https://github.com/python/cpython/issues/115543]: 适用于Windows的Python启动器 can now detect Python 3.13 when installed from the Microsoft Store, and will install Python 3.12 by default when PYLAUNCHER_ALLOW_INSTALL is set.

gh-115049 [https://github.com/python/cpython/issues/115049]: Fixes py.exe launcher failing when run as users without user profiles.

gh-115009 [https://github.com/python/cpython/issues/115009]: Update Windows installer to use SQLite 3.45.1.

IDLE

gh-88516 [https://github.com/python/cpython/issues/88516]: On macOS show a proxy icon in the title bar of editor windows to match platform behaviour.

Tools/Demos

gh-113516 [https://github.com/python/cpython/issues/113516]: Don't set LDSHARED when building for WASI.

C API

gh-117021 [https://github.com/python/cpython/issues/117021]: Fix integer overflow in PyLong_AsPid() on non-Windows 64-bit platforms.

gh-116869 [https://github.com/python/cpython/issues/116869]: Make the C API compatible with -Werror=declaration-after-statement compiler flag again. Patch by Victor Stinner.

Python 3.12.2 final

Release date: 2024-02-06

Security

gh-113659 [https://github.com/python/cpython/issues/113659]: Skip .pth files with names starting with a dot or hidden file attribute.

Core and Builtins

gh-114887 [https://github.com/python/cpython/issues/114887]: Changed socket type validation in create_datagram_endpoint() to accept all non-stream sockets. This fixes a regression in compatibility with raw sockets.

gh-114388 [https://github.com/python/cpython/issues/114388]: Fix a RuntimeWarning emitted when assign an integer-like value that is not an instance of int to an attribute that corresponds to a C struct member of type T_UINT and T_ULONG. Fix a double RuntimeWarning emitted when assign a negative integer value to an attribute that corresponds to a C struct member of type T_UINT.

gh-113703 [https://github.com/python/cpython/issues/113703]: Fix a regression in the codeop module that was causing it to incorrectly identify incomplete f-strings. Patch by Pablo Galindo

gh-89811 [https://github.com/python/cpython/issues/89811]: Check for a valid tp_version_tag before performing bytecode specializations that rely on this value being usable.

gh-113602 [https://github.com/python/cpython/issues/113602]: Fix an error that was causing the parser to try to overwrite existing errors and crashing in the process. Patch by Pablo Galindo

gh-113297 [https://github.com/python/cpython/issues/113297]: Fix segfault in the compiler on with statement with 19 context managers.

gh-106905 [https://github.com/python/cpython/issues/106905]: Use per AST-parser state rather than global state to track recursion depth within the AST parser to prevent potential race condition due to simultaneous parsing.

The issue primarily showed up in 3.11 by multithreaded users of ast.parse(). In 3.12 a change to when garbage collection can be triggered prevented the race condition from occurring.

gh-112943 [https://github.com/python/cpython/issues/112943]: Correctly compute end column offsets for multiline tokens in the tokenize module. Patch by Pablo Galindo

gh-112716 [https://github.com/python/cpython/issues/112716]: Fix SystemError in the import statement and in __reduce__() methods of builtin types when __builtins__ is not a dict.

gh-94606 [https://github.com/python/cpython/issues/94606]: Fix UnicodeEncodeError when email.message.get_payload() reads a message with a Unicode surrogate character and the message content is not well-formed for surrogateescape encoding. Patch by Sidney Markowitz.

Library

gh-114965 [https://github.com/python/cpython/issues/114965]: Update bundled pip to 24.0

gh-114959 [https://github.com/python/cpython/issues/114959]: tarfile no longer ignores errors when trying to extract a directory on top of a file.

gh-109475 [https://github.com/python/cpython/issues/109475]: Fix support of explicit option value "--" in argparse (e.g. --option=--).

gh-110190 [https://github.com/python/cpython/issues/110190]: Fix ctypes structs with array on Windows ARM64 platform by setting MAX_STRUCT_SIZE to 32 in stgdict. Patch by Diego Russo

gh-113280 [https://github.com/python/cpython/issues/113280]: Fix a leak of open socket in rare cases when error occurred in ssl.SSLSocket creation.

gh-77749 [https://github.com/python/cpython/issues/77749]: email.policy.EmailPolicy.fold() now always encodes non-ASCII characters in headers if utf8 is false.

gh-114492 [https://github.com/python/cpython/issues/114492]: Make the result of termios.tcgetattr() reproducible on Alpine Linux. Previously it could leave a random garbage in some fields.

gh-113267 [https://github.com/python/cpython/issues/113267]: Revert changes in gh-106584 [https://github.com/python/cpython/issues/106584] which made calls of TestResult methods startTest() and stopTest() unbalanced.

gh-75128 [https://github.com/python/cpython/issues/75128]: Ignore an OSError in asyncio.BaseEventLoop.create_server() when IPv6 is available but the interface cannot actually support it.

gh-114257 [https://github.com/python/cpython/issues/114257]: Dismiss the FileNotFound error in ctypes.util.find_library() and just return None on Linux.

gh-114328 [https://github.com/python/cpython/issues/114328]: The tty.setcbreak() and new tty.cfmakecbreak() no longer clears the terminal input ICRLF flag. This fixes a regression introduced in 3.12 that no longer matched how OSes define cbreak mode in their stty(1) manual pages.

gh-101438 [https://github.com/python/cpython/issues/101438]: Avoid reference cycle in ElementTree.iterparse. The iterator returned by ElementTree.iterparse may hold on to a file descriptor. The reference cycle prevented prompt clean-up of the file descriptor if the returned iterator was not exhausted.

gh-104522 [https://github.com/python/cpython/issues/104522]: OSError raised when run a subprocess now only has filename attribute set to cwd if the error was caused by a failed attempt to change the current directory.

gh-114149 [https://github.com/python/cpython/issues/114149]: Enum: correctly handle tuple subclasses in custom __new__.

gh-109534 [https://github.com/python/cpython/issues/109534]: Fix a reference leak in asyncio.selector_events.BaseSelectorEventLoop when SSL handshakes fail. Patch contributed by Jamie Phan.

gh-114077 [https://github.com/python/cpython/issues/114077]: Fix possible OverflowError in socket.socket.sendfile() when pass count larger than 2 GiB on 32-bit platform.

gh-114014 [https://github.com/python/cpython/issues/114014]: Fixed a bug in fractions.Fraction where an invalid string using d in the decimals part creates a different error compared to other invalid letters/characters. Patch by Jeremiah Gabriel Pascual.

gh-113951 [https://github.com/python/cpython/issues/113951]: Fix the behavior of tag_unbind() methods of tkinter.Text and tkinter.Canvas classes with three arguments. Previously, widget.tag_unbind(tag, sequence, funcid) destroyed the current binding for sequence, leaving sequence unbound, and deleted the funcid command. Now it removes only funcid from the binding for sequence, keeping other commands, and deletes the funcid command. It leaves sequence unbound only if funcid was the last bound command.

gh-113877 [https://github.com/python/cpython/issues/113877]: Fix tkinter method winfo_pathname() on 64-bit Windows.

gh-113661 [https://github.com/python/cpython/issues/113661]: unittest runner: Don't exit 5 if tests were skipped. The intention of exiting 5 was to detect issues where the test suite wasn't discovered at all. If we skipped tests, it was correctly discovered.

gh-113781 [https://github.com/python/cpython/issues/113781]: Silence unraisable AttributeError when warnings are emitted during Python finalization.

gh-112932 [https://github.com/python/cpython/issues/112932]: Restore the ability for zipfile to extractall from zip files with a "/" directory entry in them as is commonly added to zips by some wiki or bug tracker data exporters.

gh-113594 [https://github.com/python/cpython/issues/113594]: Fix UnicodeEncodeError in email when re-fold lines that contain unknown-8bit encoded part followed by non-unknown-8bit encoded part.

gh-113538 [https://github.com/python/cpython/issues/113538]: In asyncio.StreamReaderProtocol.connection_made(), there is callback that logs an error if the task wrapping the "connected callback" fails. This callback would itself fail if the task was cancelled. Prevent this by checking whether the task was cancelled first. If so, close the transport but don't log an error.

gh-85567 [https://github.com/python/cpython/issues/85567]: Fix resource warnings for unclosed files in pickle and pickletools command line interfaces.

gh-101225 [https://github.com/python/cpython/issues/101225]: Increase the backlog for multiprocessing.connection.Listener objects created by multiprocessing.manager and multiprocessing.resource_sharer to significantly reduce the risk of getting a connection refused error when creating a multiprocessing.connection.Connection to them.

gh-113543 [https://github.com/python/cpython/issues/113543]: Make sure that webbrowser.MacOSXOSAScript sends webbrowser.open audit event.

gh-113028 [https://github.com/python/cpython/issues/113028]: When a second reference to a string appears in the input to pickle, and the Python implementation is in use, we are guaranteed that a single copy gets pickled and a single object is shared when reloaded. Previously, in protocol 0, when a string contained certain characters (e.g. newline) it resulted in duplicate objects.

gh-113421 [https://github.com/python/cpython/issues/113421]: Fix multiprocessing logger for %(filename)s.

gh-111784 [https://github.com/python/cpython/issues/111784]: Fix segfaults in the _elementtree module. Fix first segfault during deallocation of _elementtree.XMLParser instances by keeping strong reference to pyexpat module in module state for capsule lifetime. Fix second segfault which happens in the same deallocation process by keeping strong reference to _elementtree module in XMLParser structure for _elementtree module lifetime.

gh-113407 [https://github.com/python/cpython/issues/113407]: Fix import of unittest.mock when CPython is built without docstrings.

gh-113320 [https://github.com/python/cpython/issues/113320]: Fix regression in Python 3.12 where Protocol classes that were not marked as runtime-checkable would be unnecessarily introspected, potentially causing exceptions to be raised if the protocol had problematic members. Patch by Alex Waygood.

gh-113358 [https://github.com/python/cpython/issues/113358]: Fix rendering tracebacks for exceptions with a broken __getattr__.

gh-113214 [https://github.com/python/cpython/issues/113214]: Fix an AttributeError during asyncio SSL protocol aborts in SSL-over-SSL scenarios.

gh-113246 [https://github.com/python/cpython/issues/113246]: Update bundled pip to 23.3.2.

gh-113199 [https://github.com/python/cpython/issues/113199]: Make http.client.HTTPResponse.read1 and http.client.HTTPResponse.readline close IO after reading all data when content length is known. Patch by Illia Volochii.

gh-113188 [https://github.com/python/cpython/issues/113188]: Fix shutil.copymode() and shutil.copystat() on Windows. Previously they worked differenly if dst is a symbolic link: they modified the permission bits of dst itself rather than the file it points to if follow_symlinks is true or src is not a symbolic link, and did not modify the permission bits if follow_symlinks is false and src is a symbolic link.

gh-61648 [https://github.com/python/cpython/issues/61648]: Detect line numbers of properties in doctests.

gh-112559 [https://github.com/python/cpython/issues/112559]: signal.signal() and signal.getsignal() no longer call repr on callable handlers. asyncio.run() and asyncio.Runner.run() no longer call repr on the task results. Patch by Yilei Yang.

gh-110190 [https://github.com/python/cpython/issues/110190]: Fix ctypes structs with array on PPC64LE platform by setting MAX_STRUCT_SIZE to 64 in stgdict. Patch by Diego Russo.

gh-79429 [https://github.com/python/cpython/issues/79429]: Ignore FileNotFoundError when remove a temporary directory in the multiprocessing finalizer.

gh-81194 [https://github.com/python/cpython/issues/81194]: Fix a crash in socket.if_indextoname() with specific value (UINT_MAX). Fix an integer overflow in socket.if_indextoname() on 64-bit non-Windows platforms.

gh-112343 [https://github.com/python/cpython/issues/112343]: Improve handling of pdb convenience variables to avoid replacing string contents.

gh-111615 [https://github.com/python/cpython/issues/111615]: Fix a regression caused by a fix to gh-93162 [https://github.com/python/cpython/issues/93162] whereby you couldn't configure a QueueHandler without specifying handlers.

gh-111049 [https://github.com/python/cpython/issues/111049]: Fix crash during garbage collection of the io.BytesIO buffer object.

gh-110345 [https://github.com/python/cpython/issues/110345]: Show the Tcl/Tk patchlevel (rather than version) in tkinter._test().

gh-109858 [https://github.com/python/cpython/issues/109858]: Protect zipfile from "quoted-overlap" zipbomb. It now raises BadZipFile when try to read an entry that overlaps with other entry or central directory.

gh-114440 [https://github.com/python/cpython/issues/114440]: On Windows, closing the connection writer when cleaning up a broken multiprocessing.Queue queue is now done for all queues, rather than only in concurrent.futures manager thread. This can prevent a deadlock when a multiprocessing worker process terminates without cleaning up. This completes the backport of patches by Victor Stinner and Serhiy Storchaka.

gh-38807 [https://github.com/python/cpython/issues/38807]: Fix race condition in trace. Instead of checking if a directory exists and creating it, directly call os.makedirs() with the kwarg exist_ok=True.

gh-75705 [https://github.com/python/cpython/issues/75705]: Set unixfrom envelope in mailbox.mbox and mailbox.MMDF.

gh-106233 [https://github.com/python/cpython/issues/106233]: Fix stacklevel in InvalidTZPathWarning during zoneinfo module import.

gh-105102 [https://github.com/python/cpython/issues/105102]: Allow ctypes.Union to be nested in ctypes.Structure when the system endianness is the opposite of the classes.

gh-104282 [https://github.com/python/cpython/issues/104282]: Fix null pointer dereference in lzma._decode_filter_properties() due to improper handling of BCJ filters with properties of zero length. Patch by Radislav Chugunov.

gh-102512 [https://github.com/python/cpython/issues/102512]: When os.fork() is called from a foreign thread (aka _DummyThread), the type of the thread in a child process is changed to _MainThread. Also changed its name and daemonic status, it can be now joined.

bpo-35928 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35928]: io.TextIOWrapper now correctly handles the decoding buffer after read() and write().

bpo-26791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26791]: shutil.move() now moves a symlink into a directory when that directory is the target of the symlink. This provides the same behavior as the mv shell command. The previous behavior raised an exception. Patch by Jeffrey Kintscher.

bpo-36959 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36959]: Fix some error messages for invalid ISO format string combinations in strptime() that referred to directives not contained in the format string. Patch by Gordon P. Hemsley.

bpo-18060 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18060]: Fixed a class inheritance issue that can cause segfaults when deriving two or more levels of subclasses from a base class of Structure or Union.

Documentation

gh-110746 [https://github.com/python/cpython/issues/110746]: Improved markup for valid options/values for methods ttk.treeview.column and ttk.treeview.heading, and for Layouts.

gh-95649 [https://github.com/python/cpython/issues/95649]: Document that the asyncio module contains code taken from v0.16.0 of the uvloop project [https://github.com/MagicStack/uvloop/tree/v0.16.0], as well as the required MIT licensing information.

Tests

gh-109980 [https://github.com/python/cpython/issues/109980]: Fix test_tarfile_vs_tar in test_shutil for macOS, where system tar can include more information in the archive than shutil.make_archive.

gh-105089 [https://github.com/python/cpython/issues/105089]: Fix test.test_zipfile.test_core.TestWithDirectory.test_create_directory_with_write test in AIX by doing a bitwise AND of 0xFFFF on mode , so that it will be in sync with zinfo.external_attr

bpo-40648 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40648]: Test modes that file can get with chmod() on Windows.

Build

gh-112305 [https://github.com/python/cpython/issues/112305]: Fixed the check-clean-src step performed on out of tree builds to detect errant $(srcdir)/Python/frozen_modules/*.h files and recommend appropriate source tree cleanup steps to get a working build again.

gh-112867 [https://github.com/python/cpython/issues/112867]: Fix the build for the case that WITH_PYMALLOC_RADIX_TREE=0 set.

bpo-11102 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11102]: The os.major(), os.makedev(), and os.minor() functions are now available on HP-UX v3.

bpo-36351 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36351]: Do not set ipv6type when cross-compiling.

Windows

gh-109991 [https://github.com/python/cpython/issues/109991]: Update Windows build to use OpenSSL 3.0.13.

gh-111239 [https://github.com/python/cpython/issues/111239]: Update Windows builds to use zlib v1.3.1.

gh-100107 [https://github.com/python/cpython/issues/100107]: The py.exe launcher will no longer attempt to run the Microsoft Store redirector when launching a script containing a /usr/bin/env shebang

gh-114096 [https://github.com/python/cpython/issues/114096]: Process privileges that are activated for creating directory junctions are now restored afterwards, avoiding behaviour changes in other parts of the program.

gh-111877 [https://github.com/python/cpython/issues/111877]: os.stat() calls were returning incorrect time values for files that could not be accessed directly.

gh-113009 [https://github.com/python/cpython/issues/113009]: multiprocessing: On Windows, fix a race condition in Process.terminate(): no longer set the returncode attribute to always call WaitForSingleObject() in Process.wait(). Previously, sometimes the process was still running after TerminateProcess() even if GetExitCodeProcess() is not STILL_ACTIVE. Patch by Victor Stinner.

gh-87868 [https://github.com/python/cpython/issues/87868]: Correctly sort and remove duplicate environment variables in _winapi.CreateProcess().

bpo-37308 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37308]: Fix mojibake in mmap.mmap when using a non-ASCII tagname argument on Windows.

macOS

gh-115009 [https://github.com/python/cpython/issues/115009]: Update macOS installer to use SQLite 3.45.1.

gh-109991 [https://github.com/python/cpython/issues/109991]: Update macOS installer to use OpenSSL 3.0.13.

gh-110459 [https://github.com/python/cpython/issues/110459]: Running configure ... --with-openssl-rpath=X/Y/Z no longer fails to detect OpenSSL on macOS.

gh-74573 [https://github.com/python/cpython/issues/74573]: Document that dbm.ndbm can silently corrupt DBM files on updates when exceeding undocumented platform limits, and can crash (segmentation fault) when reading such a corrupted file. (FB8919203)

gh-65701 [https://github.com/python/cpython/issues/65701]: The freeze tool doesn't work with framework builds of Python. Document this and bail out early when running the tool with such a build.

gh-108269 [https://github.com/python/cpython/issues/108269]: Set CFBundleAllowMixedLocalizations to true in the Info.plist for the framework, embedded Python.app and IDLE.app with framework installs on macOS. This allows applications to pick up the user's preferred locale when that's different from english.

gh-102362 [https://github.com/python/cpython/issues/102362]: Make sure the result of sysconfig.get_plaform() includes at least a major and minor versions, even if MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET is set to only a major version during build to match the format expected by pip.

gh-110017 [https://github.com/python/cpython/issues/110017]: Disable a signal handling stress test on macOS due to a bug in macOS (FB13453490).

gh-110820 [https://github.com/python/cpython/issues/110820]: Make sure the preprocessor definitions for ALIGNOF_MAX_ALIGN_T, SIZEOF_LONG_DOUBLE and HAVE_GCC_ASM_FOR_X64 are correct for Universal 2 builds on macOS.

IDLE

gh-96905 [https://github.com/python/cpython/issues/96905]: In idlelib code, stop redefining built-ins 'dict' and 'object'.

gh-72284 [https://github.com/python/cpython/issues/72284]: Improve the lists of features, editor key bindings, and shell key bingings in the IDLE doc.

gh-113903 [https://github.com/python/cpython/issues/113903]: Fix rare failure of test.test_idle, in test_configdialog.

gh-113729 [https://github.com/python/cpython/issues/113729]: Fix the "Help -> IDLE Doc" menu bug in 3.11.7 and 3.12.1.

gh-113269 [https://github.com/python/cpython/issues/113269]: Fix test_editor hang on macOS Catalina.

gh-112898 [https://github.com/python/cpython/issues/112898]: Fix processing unsaved files when quitting IDLE on macOS.

gh-103820 [https://github.com/python/cpython/issues/103820]: Revise IDLE bindings so that events from mouse button 4/5 on non-X11 windowing systems (i.e. Win32 and Aqua) are not mistaken for scrolling.

bpo-13586 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13586]: Enter the selected text when opening the "Replace" dialog.

Tools/Demos

gh-109991 [https://github.com/python/cpython/issues/109991]: Update GitHub CI workflows to use OpenSSL 3.0.13 and multissltests to use 1.1.1w, 3.0.13, 3.1.5, and 3.2.1.

gh-115015 [https://github.com/python/cpython/issues/115015]: Fix a bug in Argument Clinic that generated incorrect code for methods with no parameters that use the METH_METHOD | METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS calling convention. Only the positional parameter count was checked; any keyword argument passed would be silently accepted.

Python 3.12.1 final

Release date: 2023-12-07

Core and Builtins

gh-112125 [https://github.com/python/cpython/issues/112125]: Fix None.__ne__(None) returning NotImplemented instead of False

gh-112625 [https://github.com/python/cpython/issues/112625]: Fixes a bug where a bytearray object could be cleared while iterating over an argument in the bytearray.join() method that could result in reading memory after it was freed.

gh-105967 [https://github.com/python/cpython/issues/105967]: Workaround a bug in Apple's macOS platform zlib library where zlib.crc32() and binascii.crc32() could produce incorrect results on multi-gigabyte inputs. Including when using zipfile on zips containing large data.

gh-112356 [https://github.com/python/cpython/issues/112356]: Stopped erroneously deleting a LOAD_NULL bytecode instruction when optimized twice.

gh-111058 [https://github.com/python/cpython/issues/111058]: Change coro.cr_frame/gen.gi_frame to return None after the coroutine/generator has been closed. This fixes a bug where getcoroutinestate() and getgeneratorstate() return the wrong state for a closed coroutine/generator.

gh-112388 [https://github.com/python/cpython/issues/112388]: Fix an error that was causing the parser to try to overwrite tokenizer errors. Patch by pablo Galindo

gh-112387 [https://github.com/python/cpython/issues/112387]: Fix error positions for decoded strings with backwards tokenize errors. Patch by Pablo Galindo

gh-112367 [https://github.com/python/cpython/issues/112367]: Avoid undefined behaviour when using the perf trampolines by not freeing the code arenas until shutdown. Patch by Pablo Galindo

gh-112243 [https://github.com/python/cpython/issues/112243]: Don't include comments in f-string debug expressions. Patch by Pablo Galindo

gh-112266 [https://github.com/python/cpython/issues/112266]: Change docstrings of __dict__ and __weakref__.

gh-111654 [https://github.com/python/cpython/issues/111654]: Fix runtime crash when some error happens in opcode LOAD_FROM_DICT_OR_DEREF.

gh-109181 [https://github.com/python/cpython/issues/109181]: Speed up Traceback object creation by lazily compute the line number. Patch by Pablo Galindo

gh-102388 [https://github.com/python/cpython/issues/102388]: Fix a bug where iso2022_jp_3 and iso2022_jp_2004 codecs read out of bounds

gh-111366 [https://github.com/python/cpython/issues/111366]: Fix an issue in the codeop that was causing SyntaxError exceptions raised in the presence of invalid syntax to not contain precise error messages. Patch by Pablo Galindo

gh-111380 [https://github.com/python/cpython/issues/111380]: Fix a bug that was causing SyntaxWarning to appear twice when parsing if invalid syntax is encountered later. Patch by Pablo galindo

gh-94438 [https://github.com/python/cpython/issues/94438]: Fix a regression that prevented jumping across is None and is not None when debugging. Patch by Savannah Ostrowski.

gh-110938 [https://github.com/python/cpython/issues/110938]: Fix error messages for indented blocks with functions and classes with generic type parameters. Patch by Pablo Galindo

gh-109894 [https://github.com/python/cpython/issues/109894]: Fixed crash due to improperly initialized static MemoryError in subinterpreter.

gh-110782 [https://github.com/python/cpython/issues/110782]: Fix crash when typing.TypeVar is constructed with a keyword argument. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-110696 [https://github.com/python/cpython/issues/110696]: Fix incorrect error message for invalid argument unpacking. Patch by Pablo Galindo

gh-110543 [https://github.com/python/cpython/issues/110543]: Fix regression in Python 3.12 where types.CodeType.replace() would produce a broken code object if called on a module or class code object that contains a comprehension. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-110514 [https://github.com/python/cpython/issues/110514]: Add PY_THROW to sys.setprofile() events

gh-110455 [https://github.com/python/cpython/issues/110455]: Guard assert(tstate->thread_id > 0) with #ifndef HAVE_PTHREAD_STUBS. This allows for for pydebug builds to work under WASI which (currently) lacks thread support.

gh-110259 [https://github.com/python/cpython/issues/110259]: Correctly identify the format spec in f-strings (with single or triple quotes) that have multiple lines in the expression part and include a formatting spec. Patch by Pablo Galindo

gh-110237 [https://github.com/python/cpython/issues/110237]: Fix missing error checks for calls to PyList_Append in _PyEval_MatchClass.

gh-109889 [https://github.com/python/cpython/issues/109889]: Fix the compiler's redundant NOP detection algorithm to skip over NOPs with no line number when looking for the next instruction's lineno.

gh-109853 [https://github.com/python/cpython/issues/109853]: sys.path[0] is now set correctly for subinterpreters.

gh-105716 [https://github.com/python/cpython/issues/105716]: Subinterpreters now correctly handle the case where they have threads running in the background. Before, such threads would interfere with cleaning up and destroying them, as well as prevent running another script.

gh-109793 [https://github.com/python/cpython/issues/109793]: The main thread no longer exits prematurely when a subinterpreter is cleaned up during runtime finalization. The bug was a problem particularly because, when triggered, the Python process would always return with a 0 exitcode, even if it failed.

gh-109596 [https://github.com/python/cpython/issues/109596]: Fix some tokens in the grammar that were incorrectly marked as soft keywords. Also fix some repeated rule names and ensure that repeated rules are not allowed. Patch by Pablo Galindo

gh-109351 [https://github.com/python/cpython/issues/109351]: Fix crash when compiling an invalid AST involving a named (walrus) expression.

gh-109216 [https://github.com/python/cpython/issues/109216]: Fix possible memory leak in BUILD_MAP.

gh-109207 [https://github.com/python/cpython/issues/109207]: Fix a SystemError in __repr__ of symtable entry object.

gh-109179 [https://github.com/python/cpython/issues/109179]: Fix bug where the C traceback display drops notes from SyntaxError.

gh-109052 [https://github.com/python/cpython/issues/109052]: Use the base opcode when comparing code objects to avoid interference from instrumentation

gh-88943 [https://github.com/python/cpython/issues/88943]: Improve syntax error for non-ASCII character that follows a numerical literal. It now points on the invalid non-ASCII character, not on the valid numerical literal.

gh-106931 [https://github.com/python/cpython/issues/106931]: Statically allocated string objects are now interned globally instead of per-interpreter. This fixes a situation where such a string would only be interned in a single interpreter. Normal string objects are unaffected.

Library

gh-79325 [https://github.com/python/cpython/issues/79325]: Fix an infinite recursion error in tempfile.TemporaryDirectory() cleanup on Windows.

gh-112645 [https://github.com/python/cpython/issues/112645]: Remove deprecation error on passing onerror to shutil.rmtree().

gh-112618 [https://github.com/python/cpython/issues/112618]: Fix a caching bug relating to typing.Annotated. Annotated[str, True] is no longer identical to Annotated[str, 1].

gh-112334 [https://github.com/python/cpython/issues/112334]: Fixed a performance regression in 3.12's subprocess on Linux where it would no longer use the fast-path vfork() system call when it should have due to a logic bug, instead always falling back to the safe but slower fork().

Also fixed a related 3.12 security regression: If a value of extra_groups=[] was passed to subprocess.Popen or related APIs, the underlying setgroups(0, NULL) system call to clear the groups list would not be made in the child process prior to exec(). This has been assigned CVE-2023-6507 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2023-6507].

This was identified via code inspection in the process of fixing the first bug.

gh-110190 [https://github.com/python/cpython/issues/110190]: Fix ctypes structs with array on Arm platform by setting MAX_STRUCT_SIZE to 32 in stgdict. Patch by Diego Russo.

gh-112578 [https://github.com/python/cpython/issues/112578]: Fix a spurious RuntimeWarning when executing the zipfile module.

gh-112509 [https://github.com/python/cpython/issues/112509]: Fix edge cases that could cause a key to be present in both the __required_keys__ and __optional_keys__ attributes of a typing.TypedDict. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-112414 [https://github.com/python/cpython/issues/112414]: Fix regression in Python 3.12 where calling repr() on a module that had been imported using a custom loader could fail with AttributeError. Patch by Alex Waygood.

gh-112358 [https://github.com/python/cpython/issues/112358]: Revert change to struct.Struct initialization that broke some cases of subclassing.

gh-94722 [https://github.com/python/cpython/issues/94722]: Fix bug where comparison between instances of DocTest fails if one of them has None as its lineno.

gh-112105 [https://github.com/python/cpython/issues/112105]: Make readline.set_completer_delims() work with libedit

gh-111942 [https://github.com/python/cpython/issues/111942]: Fix SystemError in the TextIOWrapper constructor with non-encodable "errors" argument in non-debug mode.

gh-109538 [https://github.com/python/cpython/issues/109538]: Issue warning message instead of having RuntimeError be displayed when event loop has already been closed at StreamWriter.__del__().

gh-111942 [https://github.com/python/cpython/issues/111942]: Fix crashes in io.TextIOWrapper.reconfigure() when pass invalid arguments, e.g. non-string encoding.

gh-111460 [https://github.com/python/cpython/issues/111460]: curses: restore wide character support (including curses.unget_wch() and get_wch()) on macOS, which was unavailable due to a regression in Python 3.12.

gh-103791 [https://github.com/python/cpython/issues/103791]: contextlib.suppress now supports suppressing exceptions raised as part of a BaseExceptionGroup, in addition to the recent support for ExceptionGroup.

gh-111804 [https://github.com/python/cpython/issues/111804]: Remove posix.fallocate() under WASI as the underlying posix_fallocate() is not available in WASI preview2.

gh-111841 [https://github.com/python/cpython/issues/111841]: Fix truncating arguments on an embedded null character in os.putenv() and os.unsetenv() on Windows.

gh-111541 [https://github.com/python/cpython/issues/111541]: Fix doctest for SyntaxError not-builtin subclasses.

gh-110894 [https://github.com/python/cpython/issues/110894]: Call loop exception handler for exceptions in client_connected_cb of asyncio.start_server() so that applications can handle it. Patch by Kumar Aditya.

gh-111531 [https://github.com/python/cpython/issues/111531]: Fix reference leaks in bind_class() and bind_all() methods of tkinter widgets.

gh-111356 [https://github.com/python/cpython/issues/111356]: Added io.text_encoding(), io.DEFAULT_BUFFER_SIZE, and io.IncrementalNewlineDecoder to io.__all__.

gh-111342 [https://github.com/python/cpython/issues/111342]: Fixed typo in math.sumprod().

gh-68166 [https://github.com/python/cpython/issues/68166]: Remove mention of not supported "vsapi" element type in tkinter.ttk.Style.element_create(). Add tests for element_create() and other ttk.Style methods. Add examples for element_create() in the documentation.

gh-75666 [https://github.com/python/cpython/issues/75666]: Fix the behavior of tkinter widget's unbind() method with two arguments. Previously, widget.unbind(sequence, funcid) destroyed the current binding for sequence, leaving sequence unbound, and deleted the funcid command. Now it removes only funcid from the binding for sequence, keeping other commands, and deletes the funcid command. It leaves sequence unbound only if funcid was the last bound command.

gh-79033 [https://github.com/python/cpython/issues/79033]: Another attempt at fixing asyncio.Server.wait_closed(). It now blocks until both conditions are true: the server is closed, and there are no more active connections. (This means that in some cases where in 3.12.0 this function would incorrectly have returned immediately, it will now block; in particular, when there are no active connections but the server hasn't been closed yet.)

gh-111295 [https://github.com/python/cpython/issues/111295]: Fix time not checking for errors when initializing.

gh-111253 [https://github.com/python/cpython/issues/111253]: Add error checking during _socket module init.

gh-111251 [https://github.com/python/cpython/issues/111251]: Fix _blake2 not checking for errors when initializing.

gh-111174 [https://github.com/python/cpython/issues/111174]: Fix crash in io.BytesIO.getbuffer() called repeatedly for empty BytesIO.

gh-111187 [https://github.com/python/cpython/issues/111187]: Postpone removal version for locale.getdefaultlocale() to Python 3.15.

gh-111159 [https://github.com/python/cpython/issues/111159]: Fix doctest output comparison for exceptions with notes.

gh-110910 [https://github.com/python/cpython/issues/110910]: Fix invalid state handling in asyncio.TaskGroup and asyncio.Timeout. They now raise proper RuntimeError if they are improperly used and are left in consistent state after this.

gh-111092 [https://github.com/python/cpython/issues/111092]: Make turtledemo run without default root enabled.

gh-110488 [https://github.com/python/cpython/issues/110488]: Fix a couple of issues in pathlib.PurePath.with_name(): a single dot was incorrectly considered a valid name, and in PureWindowsPath, a name with an NTFS alternate data stream, like a:b, was incorrectly considered invalid.

gh-110392 [https://github.com/python/cpython/issues/110392]: Fix tty.setraw() and tty.setcbreak(): previously they returned partially modified list of the original tty attributes. tty.cfmakeraw() and tty.cfmakecbreak() now make a copy of the list of special characters before modifying it.

gh-110590 [https://github.com/python/cpython/issues/110590]: Fix a bug in _sre.compile() where TypeError would be overwritten by OverflowError when the code argument was a list of non-ints.

gh-65052 [https://github.com/python/cpython/issues/65052]: Prevent pdb from crashing when trying to display undisplayable objects

gh-110519 [https://github.com/python/cpython/issues/110519]: Deprecation warning about non-integer number in gettext now alwais refers to the line in the user code where gettext function or method is used. Previously it could refer to a line in gettext code.

gh-110395 [https://github.com/python/cpython/issues/110395]: Ensure that select.kqueue() objects correctly appear as closed in forked children, to prevent operations on an invalid file descriptor.

gh-110378 [https://github.com/python/cpython/issues/110378]: contextmanager() and asynccontextmanager() context managers now close an invalid underlying generator object that yields more then one value.

gh-110365 [https://github.com/python/cpython/issues/110365]: Fix termios.tcsetattr() bug that was overwritting existing errors during parsing integers from term list.

gh-109653 [https://github.com/python/cpython/issues/109653]: Fix a Python 3.12 regression in the import time of random. Patch by Alex Waygood.

gh-110196 [https://github.com/python/cpython/issues/110196]: Add __reduce__ method to IPv6Address in order to keep scope_id

gh-110036 [https://github.com/python/cpython/issues/110036]: On Windows, multiprocessing Popen.terminate() now catchs PermissionError and get the process exit code. If the process is still running, raise again the PermissionError. Otherwise, the process terminated as expected: store its exit code. Patch by Victor Stinner.

gh-110038 [https://github.com/python/cpython/issues/110038]: Fixed an issue that caused KqueueSelector.select() to not return all the ready events in some cases when a file descriptor is registered for both read and write.

gh-109631 [https://github.com/python/cpython/issues/109631]: re functions such as re.findall(), re.split(), re.search() and re.sub() which perform short repeated matches can now be interrupted by user.

gh-109747 [https://github.com/python/cpython/issues/109747]: Improve errors for unsupported look-behind patterns. Now re.error is raised instead of OverflowError or RuntimeError for too large width of look-behind pattern.

gh-109818 [https://github.com/python/cpython/issues/109818]: Fix reprlib.recursive_repr() not copying __type_params__ from decorated function.

gh-109047 [https://github.com/python/cpython/issues/109047]: concurrent.futures: The executor manager thread now catches exceptions when adding an item to the call queue. During Python finalization, creating a new thread can now raise RuntimeError. Catch the exception and call terminate_broken() in this case. Patch by Victor Stinner.

gh-109782 [https://github.com/python/cpython/issues/109782]: Ensure the signature of os.path.isdir() is identical on all platforms. Patch by Amin Alaee.

gh-109590 [https://github.com/python/cpython/issues/109590]: shutil.which() will prefer files with an extension in PATHEXT if the given mode includes os.X_OK on win32. If no PATHEXT match is found, a file without an extension in PATHEXT can be returned. This change will have shutil.which() act more similarly to previous behavior in Python 3.11.

gh-109786 [https://github.com/python/cpython/issues/109786]: Fix possible reference leaks and crash when re-enter the __next__() method of itertools.pairwise.

gh-109593 [https://github.com/python/cpython/issues/109593]: Avoid deadlocking on a reentrant call to the multiprocessing resource tracker. Such a reentrant call, though unlikely, can happen if a GC pass invokes the finalizer for a multiprocessing object such as SemLock.

gh-109613 [https://github.com/python/cpython/issues/109613]: Fix os.stat() and os.DirEntry.stat(): check for exceptions. Previously, on Python built in debug mode, these functions could trigger a fatal Python error (and abort the process) when a function succeeded with an exception set. Patch by Victor Stinner.

gh-109375 [https://github.com/python/cpython/issues/109375]: The pdb alias command now prevents registering aliases without arguments.

gh-107219 [https://github.com/python/cpython/issues/107219]: Fix a race condition in concurrent.futures. When a process in the process pool was terminated abruptly (while the future was running or pending), close the connection write end. If the call queue is blocked on sending bytes to a worker process, closing the connection write end interrupts the send, so the queue can be closed. Patch by Victor Stinner.

gh-50644 [https://github.com/python/cpython/issues/50644]: Attempts to pickle or create a shallow or deep copy of codecs streams now raise a TypeError. Previously, copying failed with a RecursionError, while pickling produced wrong results that eventually caused unpickling to fail with a RecursionError.

gh-108987 [https://github.com/python/cpython/issues/108987]: Fix _thread.start_new_thread() race condition. If a thread is created during Python finalization, the newly spawned thread now exits immediately instead of trying to access freed memory and lead to a crash. Patch by Victor Stinner.

gh-108791 [https://github.com/python/cpython/issues/108791]: Improved error handling in pdb command line interface, making it produce more concise error messages.

gh-105829 [https://github.com/python/cpython/issues/105829]: Fix concurrent.futures.ProcessPoolExecutor deadlock

gh-106584 [https://github.com/python/cpython/issues/106584]: Fix exit code for unittest if all tests are skipped. Patch by Egor Eliseev.

gh-102956 [https://github.com/python/cpython/issues/102956]: Fix returning of empty byte strings after seek in zipfile module

gh-84867 [https://github.com/python/cpython/issues/84867]: unittest.TestLoader no longer loads test cases from exact unittest.TestCase and unittest.FunctionTestCase classes.

gh-91133 [https://github.com/python/cpython/issues/91133]: Fix a bug in tempfile.TemporaryDirectory cleanup, which now no longer dereferences symlinks when working around file system permission errors.

gh-73561 [https://github.com/python/cpython/issues/73561]: Omit the interface scope from an IPv6 address when used as Host header by http.client.

gh-86826 [https://github.com/python/cpython/issues/86826]: zipinfo now supports the full range of values in the TZ string determined by RFC 8536 and detects all invalid formats. Both Python and C implementations now raise exceptions of the same type on invalid data.

bpo-43153 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43153]: On Windows, tempfile.TemporaryDirectory previously masked a PermissionError with NotADirectoryError during directory cleanup. It now correctly raises PermissionError if errors are not ignored. Patch by Andrei Kulakov and Ken Jin.

bpo-35332 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35332]: The shutil.rmtree() function now ignores errors when calling os.close() when ignore_errors is True, and os.close() no longer retried after error.

bpo-41422 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41422]: Fixed memory leaks of pickle.Pickler and pickle.Unpickler involving cyclic references via the internal memo mapping.

bpo-40262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40262]: The ssl.SSLSocket.recv_into() method no longer requires the buffer argument to implement __len__ and supports buffers with arbitrary item size.

Documentation

gh-111699 [https://github.com/python/cpython/issues/111699]: Relocate smtpd deprecation notice to its own section rather than under locale in What's New in Python 3.12 document

gh-108826 [https://github.com/python/cpython/issues/108826]: dis module command-line interface is now mentioned in documentation.

Tests

gh-112769 [https://github.com/python/cpython/issues/112769]: The tests now correctly compare zlib version when zlib.ZLIB_RUNTIME_VERSION contains non-integer suffixes. For example zlib-ng defines the version as 1.3.0.zlib-ng.

gh-110367 [https://github.com/python/cpython/issues/110367]: Make regrtest --verbose3 option compatible with --huntrleaks -jN options. The ./python -m test -j1 -R 3:3 --verbose3 command now works as expected. Patch by Victor Stinner.

gh-111165 [https://github.com/python/cpython/issues/111165]: Remove no longer used functions run_unittest() and run_doctest() from the test.support module.

gh-110932 [https://github.com/python/cpython/issues/110932]: Fix regrtest if the SOURCE_DATE_EPOCH environment variable is defined: use the variable value as the random seed. Patch by Victor Stinner.

gh-110995 [https://github.com/python/cpython/issues/110995]: test_gdb: Fix detection of gdb built without Python scripting support. Patch by Victor Stinner.

gh-110918 [https://github.com/python/cpython/issues/110918]: Test case matching patterns specified by options --match, --ignore, --matchfile and --ignorefile are now tested in the order of specification, and the last match determines whether the test case be run or ignored.

gh-110647 [https://github.com/python/cpython/issues/110647]: Fix test_stress_modifying_handlers() of test_signal. Patch by Victor Stinner.

gh-103053 [https://github.com/python/cpython/issues/103053]: Fix test_tools.test_freeze on FreeBSD: run "make distclean" instead of "make clean" in the copied source directory to remove also the "python" program. Patch by Victor Stinner.

gh-110167 [https://github.com/python/cpython/issues/110167]: Fix a deadlock in test_socket when server fails with a timeout but the client is still running in its thread. Don't hold a lock to call cleanup functions in doCleanups(). One of the cleanup function waits until the client completes, whereas the client could deadlock if it called addCleanup() in such situation. Patch by Victor Stinner.

gh-110388 [https://github.com/python/cpython/issues/110388]: Add tests for tty.

gh-81002 [https://github.com/python/cpython/issues/81002]: Add tests for termios.

gh-110267 [https://github.com/python/cpython/issues/110267]: Add tests for pickling and copying PyStructSequence objects. Patched by Xuehai Pan.

gh-110031 [https://github.com/python/cpython/issues/110031]: Skip test_threading tests using thread+fork if Python is built with Address Sanitizer (ASAN). Patch by Victor Stinner.

gh-110088 [https://github.com/python/cpython/issues/110088]: Fix test_asyncio timeouts: don't measure the maximum duration, a test should not measure a CI performance. Only measure the minimum duration when a task has a timeout or delay. Add CLOCK_RES to test_asyncio.utils. Patch by Victor Stinner.

gh-109974 [https://github.com/python/cpython/issues/109974]: Fix race conditions in test_threading lock tests. Wait until a condition is met rather than using time.sleep() with a hardcoded number of seconds. Patch by Victor Stinner.

gh-110033 [https://github.com/python/cpython/issues/110033]: Fix test_interprocess_signal() of test_signal. Make sure that the subprocess.Popen object is deleted before the test raising an exception in a signal handler. Otherwise, Popen.__del__() can get the exception which is logged as Exception ignored in: ... and the test fails. Patch by Victor Stinner.

gh-109594 [https://github.com/python/cpython/issues/109594]: Fix test_timeout() of test_concurrent_futures.test_wait. Remove the future which may or may not complete depending if it takes longer than the timeout ot not. Keep the second future which does not complete before wait() timeout. Patch by Victor Stinner.

gh-109972 [https://github.com/python/cpython/issues/109972]: Split test_gdb.py file into a test_gdb package made of multiple tests, so tests can now be run in parallel. Patch by Victor Stinner.

gh-103053 [https://github.com/python/cpython/issues/103053]: Skip test_freeze_simple_script() of test_tools.test_freeze if Python is built with ./configure --enable-optimizations, which means with Profile Guided Optimization (PGO): it just makes the test too slow. The freeze tool is tested by many other CIs with other (faster) compiler flags. Patch by Victor Stinner.

gh-109580 [https://github.com/python/cpython/issues/109580]: Skip test_perf_profiler if Python is built with ASAN, MSAN or UBSAN sanitizer. Python does crash randomly in this test on such build. Patch by Victor Stinner.

gh-104736 [https://github.com/python/cpython/issues/104736]: Fix test_gdb on Python built with LLVM clang 16 on Linux ppc64le (ex: Fedora 38). Search patterns in gdb "bt" command output to detect when gdb fails to retrieve the traceback. For example, skip a test if Backtrace stopped: frame did not save the PC is found. Patch by Victor Stinner.

gh-108927 [https://github.com/python/cpython/issues/108927]: Fixed order dependence in running tests in the same process when a test that has submodules (e.g. test_importlib) follows a test that imports its submodule (e.g. test_importlib.util) and precedes a test (e.g. test_unittest or test_compileall) that uses that submodule.

Build

gh-112088 [https://github.com/python/cpython/issues/112088]: Add Tools/build/regen-configure.sh script to regenerate the configure with an Ubuntu container image. The quay.io/tiran/cpython_autoconf:271 container image (tiran/cpython_autoconf [https://github.com/tiran/cpython_autoconf]) is no longer used. Patch by Victor Stinner.

gh-111046 [https://github.com/python/cpython/issues/111046]: For wasi-threads, memory is now exported to fix compatibility issues with some wasm runtimes.

gh-103053 [https://github.com/python/cpython/issues/103053]: "make check-clean-src" now also checks if the "python" program is found in the source directory: fail with an error if it does exist. Patch by Victor Stinner.

gh-109191 [https://github.com/python/cpython/issues/109191]: Fix compile error when building with recent versions of libedit.

Windows

gh-111856 [https://github.com/python/cpython/issues/111856]: Fixes fstat() on file systems that do not support file ID requests. This includes FAT32 and exFAT.

gh-111293 [https://github.com/python/cpython/issues/111293]: Fix os.DirEntry.inode dropping higher 64 bits of a file id on some filesystems on Windows.

gh-110913 [https://github.com/python/cpython/issues/110913]: WindowsConsoleIO now correctly chunks large buffers without splitting up UTF-8 sequences.

gh-110437 [https://github.com/python/cpython/issues/110437]: Allows overriding the source of VC redistributables so that releases can be guaranteed to never downgrade between updates.

gh-109286 [https://github.com/python/cpython/issues/109286]: Update Windows installer to use SQLite 3.43.1.

macOS

gh-109981 [https://github.com/python/cpython/issues/109981]: Use /dev/fd on macOS to determine the number of open files in test.support.os_helper.fd_count to avoid a crash with "guarded" file descriptors when probing for open files.

gh-110950 [https://github.com/python/cpython/issues/110950]: Update macOS installer to include an upstream Tcl/Tk fix for the Secure coding is not enabled for restorable state! warning encountered in Tkinter on macOS 14 Sonoma.

gh-111015 [https://github.com/python/cpython/issues/111015]: Ensure that IDLE.app and Python Launcher.app are installed with appropriate permissions on macOS builds.

gh-109286 [https://github.com/python/cpython/issues/109286]: Update macOS installer to use SQLite 3.43.1.

gh-71383 [https://github.com/python/cpython/issues/71383]: Update macOS installer to include an upstream Tcl/Tk fix for the ttk::ThemeChanged error encountered in Tkinter.

gh-92603 [https://github.com/python/cpython/issues/92603]: Update macOS installer to include a fix accepted by upstream Tcl/Tk for a crash encountered after the first tkinter.Tk() instance is destroyed.

IDLE

bpo-35668 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35668]: Add docstrings to the IDLE debugger module. Fix two bugs: initialize Idb.botframe (should be in Bdb); in Idb.in_rpc_code, check whether prev_frame is None before trying to use it. Greatly expand test_debugger.

C API

gh-106560 [https://github.com/python/cpython/issues/106560]: Fix redundant declarations in the public C API. Declare PyBool_Type and PyLong_Type only once. Patch by Victor Stinner.

gh-112438 [https://github.com/python/cpython/issues/112438]: Fix support of format units "es", "et", "es#", and "et#" in nested tuples in PyArg_ParseTuple()-like functions.

gh-109521 [https://github.com/python/cpython/issues/109521]: PyImport_GetImporter() now sets RuntimeError if it fails to get sys.path_hooks or sys.path_importer_cache or they are not list and dict correspondingly. Previously it could return NULL without setting error in obscure cases, crash or raise SystemError if these attributes have wrong type.

Python 3.12.0 final

Release date: 2023-10-02

Core and Builtins

gh-109823 [https://github.com/python/cpython/issues/109823]: Fix bug where compiler does not adjust labels when removing an empty basic block which is a jump target.

gh-109719 [https://github.com/python/cpython/issues/109719]: Fix missing jump target labels when compiler reorders cold/warm blocks.

gh-109627 [https://github.com/python/cpython/issues/109627]: Fix bug where the compiler does not assign a new jump target label to a duplicated small exit block.

Library

gh-110045 [https://github.com/python/cpython/issues/110045]: Update the symtable module to support the new scopes introduced by PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/].

Documentation

gh-109209 [https://github.com/python/cpython/issues/109209]: The minimum Sphinx version required for the documentation is now 4.2.

Windows

gh-109991 [https://github.com/python/cpython/issues/109991]: Update Windows build to use OpenSSL 3.0.11.

macOS

gh-109991 [https://github.com/python/cpython/issues/109991]: Update macOS installer to use OpenSSL 3.0.11.

Tools/Demos

gh-109991 [https://github.com/python/cpython/issues/109991]: Update GitHub CI workflows to use OpenSSL 3.0.11 and multissltests to use 1.1.1w, 3.0.11, and 3.1.3.

Python 3.12.0 release candidate 3

Release date: 2023-09-18

Core and Builtins

gh-109496 [https://github.com/python/cpython/issues/109496]: On a Python built in debug mode, Py_DECREF() now calls _Py_NegativeRefcount() if the object is a dangling pointer to deallocated memory: memory filled with 0xDD "dead byte" by the debug hook on memory allocators. The fix is to check the reference count before checking for _Py_IsImmortal(). Patch by Victor Stinner.

gh-109371 [https://github.com/python/cpython/issues/109371]: Deopted instructions correctly for tool initialization and modified the incorrect assertion in instrumentation, when a previous tool already sets INSTRUCTION events

gh-105658 [https://github.com/python/cpython/issues/105658]: Fix bug where the line trace of an except block ending with a conditional includes an excess event with the line of the conditional expression.

gh-109219 [https://github.com/python/cpython/issues/109219]: Fix compiling type param scopes that use a name which is also free in an inner scope.

gh-109341 [https://github.com/python/cpython/issues/109341]: Fix crash when compiling an invalid AST involving a ast.TypeAlias.

gh-109195 [https://github.com/python/cpython/issues/109195]: Fix source location for the LOAD_* instruction preceding a LOAD_SUPER_ATTR to load the super global (or shadowing variable) so that it encompasses only the name super and not the following parentheses.

gh-109118 [https://github.com/python/cpython/issues/109118]: Disallow nested scopes (lambdas, generator expressions, and comprehensions) within PEP 695 annotation scopes that are nested within classes.

gh-109114 [https://github.com/python/cpython/issues/109114]: Relax the detection of the error message for invalid lambdas inside f-strings to not search for arbitrary replacement fields to avoid false positives. Patch by Pablo Galindo

gh-109118 [https://github.com/python/cpython/issues/109118]: Fix interpreter crash when a NameError is raised inside the type parameters of a generic class.

gh-108976 [https://github.com/python/cpython/issues/108976]: Fix crash that occurs after de-instrumenting a code object in a monitoring callback.

gh-108732 [https://github.com/python/cpython/issues/108732]: Make iteration variables of module- and class-scoped comprehensions visible to pdb and other tools that use frame.f_locals again.

gh-108959 [https://github.com/python/cpython/issues/108959]: Fix caret placement for error locations for subscript and binary operations that involve non-semantic parentheses and spaces. Patch by Pablo Galindo

Library

gh-108682 [https://github.com/python/cpython/issues/108682]: Enum: require names=() or type=... to create an empty enum using the functional syntax.

gh-108843 [https://github.com/python/cpython/issues/108843]: Fix an issue in ast.unparse() when unparsing f-strings containing many quote types.

Documentation

gh-102823 [https://github.com/python/cpython/issues/102823]: Document the return type of x // y when x and y have type float.

Tests

gh-109396 [https://github.com/python/cpython/issues/109396]: Fix test_socket.test_hmac_sha1() in FIPS mode. Use a longer key: FIPS mode requires at least of at least 112 bits. The previous key was only 32 bits. Patch by Victor Stinner.

gh-104736 [https://github.com/python/cpython/issues/104736]: Fix test_gdb on Python built with LLVM clang 16 on Linux ppc64le (ex: Fedora 38). Search patterns in gdb "bt" command output to detect when gdb fails to retrieve the traceback. For example, skip a test if Backtrace stopped: frame did not save the PC is found. Patch by Victor Stinner.

gh-109237 [https://github.com/python/cpython/issues/109237]: Fix test_site.test_underpth_basic() when the working directory contains at least one non-ASCII character: encode the ._pth file to UTF-8 and enable the UTF-8 Mode to use UTF-8 for the child process stdout. Patch by Victor Stinner.

gh-109230 [https://github.com/python/cpython/issues/109230]: Fix test_pyexpat.test_exception(): it can now be run from a directory different than Python source code directory. Before, the test failed in this case. Skip the test if Modules/pyexpat.c source is not available. Skip also the test on Python implementations other than CPython. Patch by Victor Stinner.

gh-109015 [https://github.com/python/cpython/issues/109015]: Fix test_asyncio, test_imaplib and test_socket tests on FreeBSD if the TCP blackhole is enabled (sysctl net.inet.tcp.blackhole). Skip the few tests which failed with ETIMEDOUT which such non standard configuration. Currently, the FreeBSD GCP image enables TCP and UDP blackhole [https://reviews.freebsd.org/D41751] (sysctl net.inet.tcp.blackhole=2 and sysctl net.inet.udp.blackhole=1). Patch by Victor Stinner.

gh-91960 [https://github.com/python/cpython/issues/91960]: Skip test_gdb if gdb is unable to retrieve Python frame objects: if a frame is <optimized out>. When Python is built with "clang -Og", gdb can fail to retrive the frame parameter of _PyEval_EvalFrameDefault(). In this case, tests like py_bt() are likely to fail. Without getting access to Python frames, python-gdb.py is mostly clueless on retrieving the Python traceback. Moreover, test_gdb is no longer skipped on macOS if Python is built with Clang. Patch by Victor Stinner.

gh-108962 [https://github.com/python/cpython/issues/108962]: Skip test_tempfile.test_flags() if chflags() fails with "OSError: [Errno 45] Operation not supported" (ex: on FreeBSD 13). Patch by Victor Stinner.

gh-108851 [https://github.com/python/cpython/issues/108851]: Fix test_tomllib recursion tests for WASI buildbots: reduce the recursion limit and compute the maximum nested array/dict depending on the current available recursion limit. Patch by Victor Stinner.

gh-108851 [https://github.com/python/cpython/issues/108851]: Add get_recursion_available() and get_recursion_depth() functions to the test.support module. Patch by Victor Stinner.

gh-108834 [https://github.com/python/cpython/issues/108834]: Add --fail-rerun option option to regrtest: if a test failed when then passed when rerun in verbose mode, exit the process with exit code 2 (error), instead of exit code 0 (success). Patch by Victor Stinner.

gh-108834 [https://github.com/python/cpython/issues/108834]: Rename regrtest --verbose2 option (-w) to --rerun. Keep --verbose2 as a deprecated alias. Patch by Victor Stinner.

gh-108834 [https://github.com/python/cpython/issues/108834]: When regrtest reruns failed tests in verbose mode (./python -m test --rerun), tests are now rerun in fresh worker processes rather than being executed in the main process. If a test does crash or is killed by a timeout, the main process can detect and handle the killed worker process. Tests are rerun in parallel if the -jN option is used to run tests in parallel. Patch by Victor Stinner.

gh-103186 [https://github.com/python/cpython/issues/103186]: Suppress and assert expected RuntimeWarnings in test_sys_settrace.py

Build

gh-108740 [https://github.com/python/cpython/issues/108740]: Fix a race condition in make regen-all. The deepfreeze.c source and files generated by Argument Clinic are now generated or updated before generating "global objects". Previously, some identifiers may miss depending on the order in which these files were generated. Patch by Victor Stinner.

Python 3.12.0 release candidate 2

Release date: 2023-09-05

Security

gh-108310 [https://github.com/python/cpython/issues/108310]: Fixed an issue where instances of ssl.SSLSocket were vulnerable to a bypass of the TLS handshake and included protections (like certificate verification) and treating sent unencrypted data as if it were post-handshake TLS encrypted data. Security issue reported as CVE-2023-40217 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2023-40217] by Aapo Oksman. Patch by Gregory P. Smith.

gh-107774 [https://github.com/python/cpython/issues/107774]: PEP 669 specifies that sys.monitoring.register_callback will generate an audit event. Pre-releases of Python 3.12 did not generate the audit event. This is now fixed.

Core and Builtins

gh-108520 [https://github.com/python/cpython/issues/108520]: Fix multiprocessing.synchronize.SemLock.__setstate__() to properly initialize multiprocessing.synchronize.SemLock._is_fork_ctx. This fixes a regression when passing a SemLock accross nested processes.

Rename multiprocessing.synchronize.SemLock.is_fork_ctx to multiprocessing.synchronize.SemLock._is_fork_ctx to avoid exposing it as public API.

gh-108654 [https://github.com/python/cpython/issues/108654]: Restore locals shadowed by an inlined comprehension if the comprehension raises an exception.

gh-108487 [https://github.com/python/cpython/issues/108487]: Change an assert that would cause a spurious crash in a devious case that should only trigger deoptimization.

gh-106176 [https://github.com/python/cpython/issues/106176]: Use a WeakValueDictionary to track the lists containing the modules each thread is currently importing. This helps avoid a reference leak from keeping the list around longer than necessary. Weakrefs are used as GC can't interrupt the cleanup.

gh-107901 [https://github.com/python/cpython/issues/107901]: Fix missing line number on JUMP_BACKWARD at the end of a for loop.

gh-108390 [https://github.com/python/cpython/issues/108390]: Raise an exception when setting a non-local event (RAISE, EXCEPTION_HANDLED, etc.) in sys.monitoring.set_local_events.

Fixes crash when tracing in recursive calls to Python classes.

gh-91051 [https://github.com/python/cpython/issues/91051]: Fix abort / segfault when using all eight type watcher slots, on platforms where char is signed by default.

gh-107724 [https://github.com/python/cpython/issues/107724]: In pre-release versions of 3.12, up to rc1, the sys.monitoring callback function for the PY_THROW event was missing the third, exception argument. That is now fixed.

gh-107080 [https://github.com/python/cpython/issues/107080]: Trace refs builds (--with-trace-refs) were crashing when used with isolated subinterpreters. The problematic global state has been isolated to each interpreter. Other fixing the crashes, this change does not affect users.

gh-77377 [https://github.com/python/cpython/issues/77377]: Ensure that multiprocessing synchronization objects created in a fork context are not sent to a different process created in a spawn context. This changes a segfault into an actionable RuntimeError in the parent process.

Library

gh-108469 [https://github.com/python/cpython/issues/108469]: ast.unparse() now supports new f-string syntax introduced in Python 3.12. Note that the f-string quotes are reselected for simplicity under the new syntax. (Patch by Steven Sun)

gh-108682 [https://github.com/python/cpython/issues/108682]: Enum: raise TypeError if super().__new__() is called from a custom __new__.

gh-108295 [https://github.com/python/cpython/issues/108295]: Fix crashes related to use of weakrefs on typing.TypeVar.

gh-64662 [https://github.com/python/cpython/issues/64662]: Fix support for virtual tables in sqlite3.Connection.iterdump(). Patch by Aviv Palivoda.

gh-108111 [https://github.com/python/cpython/issues/108111]: Fix a regression introduced in gh-101251 [https://github.com/python/cpython/issues/101251] for 3.12, resulting in an incorrect offset calculation in gzip.GzipFile.seek().

gh-105736 [https://github.com/python/cpython/issues/105736]: Harmonized the pure Python version of OrderedDict with the C version. Now, both versions set up their internal state in __new__. Formerly, the pure Python version did the set up in __init__.

gh-108083 [https://github.com/python/cpython/issues/108083]: Fix bugs in the constructor of sqlite3.Connection and sqlite3.Connection.close() where exceptions could be leaked. Patch by Erlend E. Aasland.

gh-107963 [https://github.com/python/cpython/issues/107963]: Fix multiprocessing.set_forkserver_preload() to check the given list of modules names. Patch by Donghee Na.

gh-106242 [https://github.com/python/cpython/issues/106242]: Fixes os.path.normpath() to handle embedded null characters without truncating the path.

gh-107913 [https://github.com/python/cpython/issues/107913]: Fix possible losses of errno and winerror values in OSError exceptions if they were cleared or modified by the cleanup code before creating the exception object.

gh-107845 [https://github.com/python/cpython/issues/107845]: tarfile.data_filter() now takes the location of symlinks into account when determining their target, so it will no longer reject some valid tarballs with LinkOutsideDestinationError.

gh-107805 [https://github.com/python/cpython/issues/107805]: Fix signatures of module-level generated functions in turtle.

gh-107715 [https://github.com/python/cpython/issues/107715]: Fix doctest.DocTestFinder.find() in presence of class names with special characters. Patch by Gertjan van Zwieten.

gh-100814 [https://github.com/python/cpython/issues/100814]: Passing a callable object as an option value to a Tkinter image now raises the expected TclError instead of an AttributeError.

gh-106684 [https://github.com/python/cpython/issues/106684]: Close asyncio.StreamWriter when it is not closed by application leading to memory leaks. Patch by Kumar Aditya.

gh-107396 [https://github.com/python/cpython/issues/107396]: tarfiles; Fixed use before assignment of self.exception for gzip decompression

gh-106052 [https://github.com/python/cpython/issues/106052]: re module: fix the matching of possessive quantifiers in the case of a subpattern containing backtracking.

gh-100061 [https://github.com/python/cpython/issues/100061]: Fix a bug that causes wrong matches for regular expressions with possessive qualifier.

gh-99203 [https://github.com/python/cpython/issues/99203]: Restore following CPython <= 3.10.5 behavior of shutil.make_archive(): do not create an empty archive if root_dir is not a directory, and, in that case, raise FileNotFoundError or NotADirectoryError regardless of format choice. Beyond the brought-back behavior, the function may now also raise these exceptions in dry_run mode.

Documentation

gh-105052 [https://github.com/python/cpython/issues/105052]: Update timeit doc to specify that time in seconds is just the default.

Tests

gh-89392 [https://github.com/python/cpython/issues/89392]: Removed support of test_main() function in tests. They now always use normal unittest test runner.

gh-108388 [https://github.com/python/cpython/issues/108388]: Convert test_concurrent_futures to a package of 7 sub-tests. Patch by Victor Stinner.

gh-108388 [https://github.com/python/cpython/issues/108388]: Split test_multiprocessing_fork, test_multiprocessing_forkserver and test_multiprocessing_spawn into test packages. Each package is made of 4 sub-tests: processes, threads, manager and misc. It allows running more tests in parallel and so reduce the total test duration. Patch by Victor Stinner.

gh-105776 [https://github.com/python/cpython/issues/105776]: Fix test_cppext when the C compiler command -std=c11 option: remove -std= options from the compiler command. Patch by Victor Stinner.

gh-107178 [https://github.com/python/cpython/issues/107178]: Add the C API test for functions in the Mapping Protocol, the Sequence Protocol and some functions in the Object Protocol.

Build

gh-63760 [https://github.com/python/cpython/issues/63760]: Fix Solaris build: no longer redefine the gethostname() function. Solaris defines the function since 2005. Patch by Victor Stinner, original patch by Jakub Kulík.

gh-107814 [https://github.com/python/cpython/issues/107814]: When calling find_python.bat with -q it did not properly silence the output of nuget. That is now fixed.

Windows

gh-107565 [https://github.com/python/cpython/issues/107565]: Update Windows build to use OpenSSL 3.0.10.

gh-106242 [https://github.com/python/cpython/issues/106242]: Fixes realpath() to behave consistently when passed a path containing an embedded null character on Windows. In strict mode, it now raises OSError instead of the unexpected ValueError, and in non-strict mode will make the path absolute.

gh-106844 [https://github.com/python/cpython/issues/106844]: Fix integer overflow and truncating by the null character in _winapi.LCMapStringEx() which affects ntpath.normcase().

macOS

gh-107565 [https://github.com/python/cpython/issues/107565]: Update macOS installer to use OpenSSL 3.0.10.

Tools/Demos

gh-107565 [https://github.com/python/cpython/issues/107565]: Update multissltests and GitHub CI workflows to use OpenSSL 1.1.1v, 3.0.10, and 3.1.2.

gh-95065 [https://github.com/python/cpython/issues/95065]: Argument Clinic now supports overriding automatically generated signature by using directive @text_signature.

C API

gh-107916 [https://github.com/python/cpython/issues/107916]: C API functions PyErr_SetFromErrnoWithFilename(), PyErr_SetExcFromWindowsErrWithFilename() and PyErr_SetFromWindowsErrWithFilename() save now the error code before calling PyUnicode_DecodeFSDefault().

gh-107915 [https://github.com/python/cpython/issues/107915]: Such C API functions as PyErr_SetString(), PyErr_Format(), PyErr_SetFromErrnoWithFilename() and many others no longer crash or ignore errors if it failed to format the error message or decode the filename. Instead, they keep a corresponding error.

gh-107810 [https://github.com/python/cpython/issues/107810]: Improve DeprecationWarning for uses of PyType_Spec with metaclasses that have custom tp_new.

Python 3.12.0 release candidate 1

Release date: 2023-08-05

Security

gh-102988 [https://github.com/python/cpython/issues/102988]: Reverted the email.utils security improvement change released in 3.12beta4 that unintentionally caused email.utils.getaddresses to fail to parse email addresses with a comma in the quoted name field. See gh-106669 [https://github.com/python/cpython/issues/106669].

gh-102509 [https://github.com/python/cpython/issues/102509]: Start initializing ob_digit during creation of PyLongObject objects. Patch by Illia Volochii.

Core and Builtins

gh-107263 [https://github.com/python/cpython/issues/107263]: Increase C recursion limit for functions other than the main interpreter from 800 to 1500. This should allow functions like list.__repr__ and json.dumps to handle all the inputs that they could prior to 3.12

gh-104432 [https://github.com/python/cpython/issues/104432]: Fix potential unaligned memory access on C APIs involving returned sequences of char * pointers within the grp and socket modules. These were revealed using a -fsaniziter=alignment build on ARM macOS. Patch by Christopher Chavez.

gh-106898 [https://github.com/python/cpython/issues/106898]: Add the exception as the third argument to PY_UNIND callbacks in sys.monitoring. This makes the PY_UNWIND callback consistent with the other exception hanlding callbacks.

gh-106895 [https://github.com/python/cpython/issues/106895]: Raise a ValueError when a monitoring callback funtion returns DISABLE for events that cannot be disabled locally.

gh-106897 [https://github.com/python/cpython/issues/106897]: Add a RERAISE event to sys.monitoring, which occurs when an exception is reraised, either explicitly by a plain raise statement, or implicitly in an except or finally block.

gh-104621 [https://github.com/python/cpython/issues/104621]: Unsupported modules now always fail to be imported.

gh-106917 [https://github.com/python/cpython/issues/106917]: Fix classmethod-style super() method calls (i.e., where the second argument to super(), or the implied second argument drawn from self/cls in the case of zero-arg super, is a type) when the target of the call is not a classmethod.

gh-105699 [https://github.com/python/cpython/issues/105699]: Python no longer crashes due an infrequent race when initialzing per-interpreter interned strings. The crash would manifest when the interpreter was finalized.

gh-105699 [https://github.com/python/cpython/issues/105699]: Python no longer crashes due to an infrequent race in setting Py_FileSystemDefaultEncoding and Py_FileSystemDefaultEncodeErrors (both deprecated), when simultaneously initializing two isolated subinterpreters. Now they are only set during runtime initialization.

gh-106092 [https://github.com/python/cpython/issues/106092]: Fix a segmentation fault caused by a use-after-free bug in frame_dealloc when the trashcan delays the deallocation of a PyFrameObject.

gh-106719 [https://github.com/python/cpython/issues/106719]: No longer suppress arbitrary errors in the __annotations__ getter and setter in the type and module types.

gh-106723 [https://github.com/python/cpython/issues/106723]: Propagate frozen_modules to multiprocessing spawned process interpreters.

gh-105235 [https://github.com/python/cpython/issues/105235]: Prevent out-of-bounds memory access during mmap.find() calls.

Library

gh-107077 [https://github.com/python/cpython/issues/107077]: Seems that in some conditions, OpenSSL will return SSL_ERROR_SYSCALL instead of SSL_ERROR_SSL when a certification verification has failed, but the error parameters will still contain ERR_LIB_SSL and SSL_R_CERTIFICATE_VERIFY_FAILED. We are now detecting this situation and raising the appropiate ssl.SSLCertVerificationError. Patch by Pablo Galindo

gh-107576 [https://github.com/python/cpython/issues/107576]: Fix types.get_original_bases() to only return __orig_bases__ if it is present on cls directly. Patch by James Hilton-Balfe.

gh-46376 [https://github.com/python/cpython/issues/46376]: Prevent memory leak and use-after-free when using pointers to pointers with ctypes

gh-62519 [https://github.com/python/cpython/issues/62519]: Make gettext.pgettext() search plural definitions when translation is not found.

gh-83006 [https://github.com/python/cpython/issues/83006]: Document behavior of shutil.disk_usage() for non-mounted filesystems on Unix.

gh-106186 [https://github.com/python/cpython/issues/106186]: Do not report MultipartInvariantViolationDefect defect when the email.parser.Parser class is used to parse emails with headersonly=True.

gh-105002 [https://github.com/python/cpython/issues/105002]: Fix invalid result from PurePath.relative_to() method when attempting to walk a ".." segment in other with walk_up enabled. A ValueError exception is now raised in this case.

gh-106831 [https://github.com/python/cpython/issues/106831]: Fix potential missing NULL check of d2i_SSL_SESSION result in _ssl.c.

gh-106774 [https://github.com/python/cpython/issues/106774]: Update the bundled copy of pip to version 23.2.1.

gh-106752 [https://github.com/python/cpython/issues/106752]: Fixed several bugs in zipfile.Path, including: in Path.match, Windows separators are no longer honored (and never were meant to be); Fixed name/suffix/suffixes/stem operations when no filename is present and the Path is not at the root of the zipfile; Reworked glob for performance and more correct matching behavior.

gh-106602 [https://github.com/python/cpython/issues/106602]: Add __copy__ and __deepcopy__ in enum

gh-106530 [https://github.com/python/cpython/issues/106530]: Revert a change to colorsys.rgb_to_hls() that caused division by zero for certain almost-white inputs. Patch by Terry Jan Reedy.

gh-106403 [https://github.com/python/cpython/issues/106403]: Instances of typing.TypeVar, typing.ParamSpec, typing.ParamSpecArgs, typing.ParamSpecKwargs, and typing.TypeVarTuple once again support weak references, fixing a regression introduced in Python 3.12.0 beta 1. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-106350 [https://github.com/python/cpython/issues/106350]: Detect possible memory allocation failure in the libtommath function mp_init() used by the _tkinter module.

gh-106263 [https://github.com/python/cpython/issues/106263]: Fix crash when calling repr with a manually constructed SignalDict object. Patch by Charlie Zhao.

gh-105626 [https://github.com/python/cpython/issues/105626]: Change the default return value of http.client.HTTPConnection.get_proxy_response_headers() to be None and not {}.

bpo-18319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18319]: Ensure gettext(msg) retrieve translations even if a plural form exists. In other words: gettext(msg) == ngettext(msg, '', 1).

Documentation

gh-107305 [https://github.com/python/cpython/issues/107305]: Add documentation for PyInterpreterConfig and Py_NewInterpreterFromConfig(). Also clarify some of the nearby docs relative to per-interpreter GIL.

gh-107008 [https://github.com/python/cpython/issues/107008]: Document the curses module variables LINES and COLS.

gh-106948 [https://github.com/python/cpython/issues/106948]: Add a number of standard external names to nitpick_ignore.

gh-54738 [https://github.com/python/cpython/issues/54738]: Add documentation on how to localize the argparse module.

Tests

gh-107237 [https://github.com/python/cpython/issues/107237]: test_logging: Fix test_udp_reconnection() by increasing the timeout from 100 ms to 5 minutes (LONG_TIMEOUT). Patch by Victor Stinner.

gh-106714 [https://github.com/python/cpython/issues/106714]: test_capi: Fix test_no_FatalError_infinite_loop() to no longer write a coredump, by using test.support.SuppressCrashReport. Patch by Victor Stinner.

gh-104090 [https://github.com/python/cpython/issues/104090]: Avoid creating a reference to the test object in collectedDurations().

gh-106752 [https://github.com/python/cpython/issues/106752]: Moved tests for zipfile.Path into Lib/test/test_zipfile/_path. Made zipfile._path a package.

Build

gh-106881 [https://github.com/python/cpython/issues/106881]: Check for linux/limits.h before including it in Modules/posixmodule.c.

gh-106962 [https://github.com/python/cpython/issues/106962]: Detect MPI compilers in configure.

gh-101538 [https://github.com/python/cpython/issues/101538]: Add experimental wasi-threads support. Patch by Takashi Yamamoto.

Windows

gh-99079 [https://github.com/python/cpython/issues/99079]: Update Windows build to use OpenSSL 3.0.9

macOS

gh-99079 [https://github.com/python/cpython/issues/99079]: Update macOS installer to use OpenSSL 3.0.9.

Tools/Demos

gh-106970 [https://github.com/python/cpython/issues/106970]: Fix bugs in the Argument Clinic destination <name> clear command; the destination buffers would never be cleared, and the destination directive parser would simply continue to the fault handler after processing the command. Patch by Erlend E. Aasland.

gh-103186 [https://github.com/python/cpython/issues/103186]: freeze now fetches CONFIG_ARGS from the original CPython instance the Makefile uses to call utility scripts. Patch by Ijtaba Hussain.

C API

gh-107226 [https://github.com/python/cpython/issues/107226]: PyModule_AddObjectRef() is now only available in the limited API version 3.10 or later.

Python 3.12.0 beta 4

Release date: 2023-07-11

Security

gh-102988 [https://github.com/python/cpython/issues/102988]: CVE-2023-27043 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2023-27043]: Prevent email.utils.parseaddr() and email.utils.getaddresses() from returning the realname portion of an invalid RFC2822 email header in the email address portion of the 2-tuple returned after being parsed by email._parseaddr.AddressList.

Core and Builtins

gh-106396 [https://github.com/python/cpython/issues/106396]: When the format specification of an f-string expression is empty, the parser now generates an empty ast.JoinedStr node for it instead of an one-element ast.JoinedStr with an empty string ast.Constant.

gh-106145 [https://github.com/python/cpython/issues/106145]: Make end_lineno and end_col_offset required on type_param ast nodes.

gh-105979 [https://github.com/python/cpython/issues/105979]: Fix crash in _imp.get_frozen_object() due to improper exception handling.

gh-98931 [https://github.com/python/cpython/issues/98931]: Ensure custom SyntaxError error messages are raised for invalid imports with multiple targets. Patch by Pablo Galindo

gh-105908 [https://github.com/python/cpython/issues/105908]: Fixed bug where gh-99111 [https://github.com/python/cpython/issues/99111] breaks future import barry_as_FLUFL in the Python REPL.

gh-105340 [https://github.com/python/cpython/issues/105340]: Include the comprehension iteration variable in locals() inside a module- or class-scope comprehension.

gh-105486 [https://github.com/python/cpython/issues/105486]: Change the repr of ParamSpec list of args in types.GenericAlias.

gh-101006 [https://github.com/python/cpython/issues/101006]: Improve error handling when read marshal data.

Library

gh-106524 [https://github.com/python/cpython/issues/106524]: Fix crash in _sre.template() with templates containing invalid group indices.

gh-106510 [https://github.com/python/cpython/issues/106510]: Improve debug output for atomic groups in regular expressions.

gh-106503 [https://github.com/python/cpython/issues/106503]: Fix ref cycle in asyncio._SelectorSocketTransport by removing _write_ready in close.

gh-105497 [https://github.com/python/cpython/issues/105497]: Fix flag mask inversion when unnamed flags exist.

gh-90876 [https://github.com/python/cpython/issues/90876]: Prevent multiprocessing.spawn from failing to import in environments where sys.executable is None. This regressed in 3.11 with the addition of support for path-like objects in multiprocessing.

gh-106292 [https://github.com/python/cpython/issues/106292]: Check for an instance-dict cached value in the __get__() method of functools.cached_property(). This better matches the pre-3.12 behavior and improves compatibility for users subclassing functools.cached_property() and adding a __set__() method.

gh-106330 [https://github.com/python/cpython/issues/106330]: Fix incorrect matching of empty paths in pathlib.PurePath.match(). This bug was introduced in Python 3.12.0 beta 1.

gh-102541 [https://github.com/python/cpython/issues/102541]: Make pydoc.doc catch bad module ImportError when output stream is not None.

gh-106152 [https://github.com/python/cpython/issues/106152]: Added PY_THROW event hook for cProfile for generators

gh-106075 [https://github.com/python/cpython/issues/106075]: Added asyncio.taskgroups.__all__ to asyncio.__all__ for export in star imports.

gh-105987 [https://github.com/python/cpython/issues/105987]: Fix crash due to improper reference counting in asyncio eager task factory internal routines.

gh-105974 [https://github.com/python/cpython/issues/105974]: Fix bug where a typing.Protocol class that had one or more non-callable members would raise TypeError when issubclass() was called against it, even if it defined a custom __subclasshook__ method. The behaviour in Python 3.11 and lower -- which has now been restored -- was not to raise TypeError in these situations if a custom __subclasshook__ method was defined. Patch by Alex Waygood.

gh-96145 [https://github.com/python/cpython/issues/96145]: Reverted addition of json.AttrDict.

gh-105497 [https://github.com/python/cpython/issues/105497]: Fix flag inversion when alias/mask members exist.

gh-104554 [https://github.com/python/cpython/issues/104554]: Add RTSPS scheme support in urllib.parse

gh-94777 [https://github.com/python/cpython/issues/94777]: Fix hanging multiprocessing ProcessPoolExecutor when a child process crashes while data is being written in the call queue.

Documentation

gh-106232 [https://github.com/python/cpython/issues/106232]: Make timeit doc command lines compatible with Windows by using double quotes for arguments. This works on linux and macOS also.

Tests

gh-101634 [https://github.com/python/cpython/issues/101634]: When running the Python test suite with -jN option, if a worker stdout cannot be decoded from the locale encoding report a failed testn so the exitcode is non-zero. Patch by Victor Stinner.

Build

gh-106118 [https://github.com/python/cpython/issues/106118]: Fix compilation for platforms without O_CLOEXEC. The issue was introduced with Python 3.12b1 in gh-103295 [https://github.com/python/cpython/issues/103295]. Patch by Erlend Aasland.

gh-104692 [https://github.com/python/cpython/issues/104692]: Include commoninstall as a prerequisite for bininstall

This ensures that commoninstall is completed before bininstall is started when parallel builds are used (make -j install), and so the python3 symlink is only installed after all standard library modules are installed.

Tools/Demos

gh-106359 [https://github.com/python/cpython/issues/106359]: Argument Clinic now explicitly forbids "kwarg splats" in function calls used as annotations.

C API

gh-105227 [https://github.com/python/cpython/issues/105227]: The new PyType_GetDict() provides the dictionary for the given type object that is normally exposed by cls.__dict__. Normally it's sufficient to use tp_dict, but for the static builtin types tp_dict is now always NULL. PyType_GetDict() provides the correct dict object instead.

Python 3.12.0 beta 3

Release date: 2023-06-19

Core and Builtins

gh-105840 [https://github.com/python/cpython/issues/105840]: Fix possible crashes when specializing function calls with too many __defaults__.

gh-105831 [https://github.com/python/cpython/issues/105831]: Fix an f-string bug, where using a debug expression (the = sign) that appears in the last line of a file results to the debug buffer that holds the expression text being one character too small.

gh-105800 [https://github.com/python/cpython/issues/105800]: Correctly issue SyntaxWarning in f-strings if invalid sequences are used. Patch by Pablo Galindo

gh-105587 [https://github.com/python/cpython/issues/105587]: The runtime can't guarantee that immortal objects will not be mutated by Extensions. Thus, this modifies _PyStaticObject_CheckRefcnt to warn instead of asserting.

gh-105564 [https://github.com/python/cpython/issues/105564]: Don't include artificil newlines in the line attribute of tokens in the APIs of the tokenize module. Patch by Pablo Galindo

gh-105549 [https://github.com/python/cpython/issues/105549]: Tokenize separately NUMBER and NAME tokens that are not ambiguous. Patch by Pablo Galindo.

gh-105588 [https://github.com/python/cpython/issues/105588]: Fix an issue that could result in crashes when compiling malformed ast nodes.

gh-105375 [https://github.com/python/cpython/issues/105375]: Fix bugs in the builtins module where exceptions could end up being overwritten.

gh-105375 [https://github.com/python/cpython/issues/105375]: Fix bug in the compiler where an exception could end up being overwritten.

gh-105375 [https://github.com/python/cpython/issues/105375]: Improve error handling in PyUnicode_BuildEncodingMap() where an exception could end up being overwritten.

gh-105435 [https://github.com/python/cpython/issues/105435]: Fix spurious newline character if file ends on a comment without a newline. Patch by Pablo Galindo

gh-105390 [https://github.com/python/cpython/issues/105390]: Correctly raise tokenize.TokenError exceptions instead of SyntaxError for tokenize errors such as incomplete input. Patch by Pablo Galindo

gh-104812 [https://github.com/python/cpython/issues/104812]: The "pending call" machinery now works for all interpreters, not just the main interpreter, and runs in all threads, not just the main thread. Some calls are still only done in the main thread, ergo in the main interpreter. This change does not affect signal handling nor the existing public C-API (Py_AddPendingCall()), which both still only target the main thread. The new functionality is meant strictly for internal use for now, since consequences of its use are not well understood yet outside some very restricted cases. This change brings the capability in line with the intention when the state was made per-interpreter several years ago.

Library

gh-105808 [https://github.com/python/cpython/issues/105808]: Fix a regression introduced in gh-101251 [https://github.com/python/cpython/issues/101251] for 3.12, causing gzip.GzipFile.flush() to not flush the compressor (nor pass along the zip_mode argument).

gh-104799 [https://github.com/python/cpython/issues/104799]: Enable ast.unparse() to unparse function and class definitions created without the new type_params field from PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/]. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-105745 [https://github.com/python/cpython/issues/105745]: Fix webbrowser.Konqueror.open method.

gh-105375 [https://github.com/python/cpython/issues/105375]: Fix a bug in _Unpickler_SetInputStream() where an exception could end up being overwritten in case of failure.

gh-105375 [https://github.com/python/cpython/issues/105375]: Fix bugs in sys where exceptions could end up being overwritten because of deferred error handling.

gh-105605 [https://github.com/python/cpython/issues/105605]: Harden pyexpat error handling during module initialisation to prevent exceptions from possibly being overwritten, and objects from being dereferenced twice.

gh-105375 [https://github.com/python/cpython/issues/105375]: Fix bug in decimal where an exception could end up being overwritten.

gh-105375 [https://github.com/python/cpython/issues/105375]: Fix bugs in _datetime where exceptions could be overwritten in case of module initialisation failure.

gh-105375 [https://github.com/python/cpython/issues/105375]: Fix bugs in _ssl initialisation which could lead to leaked references and overwritten exceptions.

gh-105375 [https://github.com/python/cpython/issues/105375]: Fix a bug in array.array where an exception could end up being overwritten.

gh-105375 [https://github.com/python/cpython/issues/105375]: Fix bugs in _ctypes where exceptions could end up being overwritten.

gh-105375 [https://github.com/python/cpython/issues/105375]: Fix a bug in the posix module where an exception could be overwritten.

gh-105375 [https://github.com/python/cpython/issues/105375]: Fix bugs in _elementtree where exceptions could be overwritten.

gh-105375 [https://github.com/python/cpython/issues/105375]: Fix bugs in zoneinfo where exceptions could be overwritten.

gh-105375 [https://github.com/python/cpython/issues/105375]: Fix bugs in errno where exceptions could be overwritten.

gh-105375 [https://github.com/python/cpython/issues/105375]: Fix bugs in pickle where exceptions could be overwritten.

gh-105375 [https://github.com/python/cpython/issues/105375]: Fix a bug in sqlite3 where an exception could be overwritten in the collation callback.

gh-105332 [https://github.com/python/cpython/issues/105332]: Revert pickling method from by-name back to by-value.

gh-104310 [https://github.com/python/cpython/issues/104310]: In the beta 1 release we added a utility function for extension module authors, to use when testing their module for support in multiple interpreters or under a per-interpreter GIL. The name of that function has changed from allowing_all_extensions to _incompatible_extension_module_restrictions. The default for the "disable_check" argument has change from True to False, to better match the new function name.

gh-104996 [https://github.com/python/cpython/issues/104996]: Improve performance of pathlib.PurePath initialisation by deferring joining of paths when multiple arguments are given.

gh-102541 [https://github.com/python/cpython/issues/102541]: Hide traceback in help() prompt, when import failed.

Tests

gh-105084 [https://github.com/python/cpython/issues/105084]: When the Python build is configured --with-wheel-pkg-dir, tests requiring the setuptools and wheel wheels will search for the wheels in WHEEL_PKG_DIR.

Windows

gh-105436 [https://github.com/python/cpython/issues/105436]: Ensure that an empty environment block is terminated by two null characters, as is required by Windows.

C API

gh-105375 [https://github.com/python/cpython/issues/105375]: Fix a bug in PyErr_WarnExplicit() where an exception could end up being overwritten if the API failed internally.

gh-105603 [https://github.com/python/cpython/issues/105603]: We've renamed the new (in 3.12) PyInterpreterConfig.own_gil to PyInterpreterConfig.gil and changed the meaning of the value from "bool" to an integer with supported values of PyInterpreterConfig_DEFAULT_GIL, PyInterpreterConfig_SHARED_GIL, and PyInterpreterConfig_OWN_GIL. The default is "shared".

gh-105387 [https://github.com/python/cpython/issues/105387]: In the limited C API version 3.12, Py_INCREF() and Py_DECREF() functions are now implemented as opaque function calls to hide implementation details. Patch by Victor Stinner.

gh-103968 [https://github.com/python/cpython/issues/103968]: PyType_FromMetaclass() now allows metaclasses with tp_new set to NULL.

Python 3.12.0 beta 2

Release date: 2023-06-06

Security

gh-103142 [https://github.com/python/cpython/issues/103142]: The version of OpenSSL used in our binary builds has been upgraded to 1.1.1u to address several CVEs.

gh-99108 [https://github.com/python/cpython/issues/99108]: Refresh our new HACL* built-in hashlib code from upstream. Built-in SHA2 should be faster and an issue with SHA3 on 32-bit platforms is fixed.

Core and Builtins

gh-105259 [https://github.com/python/cpython/issues/105259]: Don't include newline character for trailing NEWLINE tokens emitted in the tokenize module. Patch by Pablo Galindo

gh-105324 [https://github.com/python/cpython/issues/105324]: Fix the main function of the tokenize module when reading from sys.stdin. Patch by Pablo Galindo

gh-98963 [https://github.com/python/cpython/issues/98963]: Restore the ability for a subclass of property to define __slots__ or otherwise be dict-less by ignoring failures to set a docstring on such a class. This behavior had regressed in 3.12beta1. An AttributeError where there had not previously been one was disruptive to existing code.

gh-105194 [https://github.com/python/cpython/issues/105194]: Do not escape with backslashes f-string format specifiers. Patch by Pablo Galindo

gh-105162 [https://github.com/python/cpython/issues/105162]: Fixed bug in generator.close()/throw() where an inner iterator would be ignored when the outer iterator was instrumented.

gh-105164 [https://github.com/python/cpython/issues/105164]: Ensure annotations are set up correctly if the only annotation in a block is within a match block. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-104799 [https://github.com/python/cpython/issues/104799]: Attributes of ast nodes that are lists now default to the empty list if omitted. This means that some code that previously raised TypeError when the AST node was used will now proceed with the empty list instead. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-105035 [https://github.com/python/cpython/issues/105035]: Fix super() calls on types with custom tp_getattro implementation (e.g. meta-types.)

gh-105017 [https://github.com/python/cpython/issues/105017]: Show CRLF lines in the tokenize string attribute in both NL and NEWLINE tokens. Patch by Marta Gómez.

gh-105013 [https://github.com/python/cpython/issues/105013]: Fix handling of multiline parenthesized lambdas in inspect.getsource(). Patch by Pablo Galindo

gh-105017 [https://github.com/python/cpython/issues/105017]: Do not include an additional final NL token when parsing files having CRLF lines. Patch by Marta Gómez.

gh-104976 [https://github.com/python/cpython/issues/104976]: Ensure that trailing DEDENT tokenize.TokenInfo objects emitted by the tokenize module are reported as in Python 3.11. Patch by Pablo Galindo

gh-104972 [https://github.com/python/cpython/issues/104972]: Ensure that the line attribute in tokenize.TokenInfo objects in the tokenize module are always correct. Patch by Pablo Galindo

gh-104955 [https://github.com/python/cpython/issues/104955]: Fix signature for the new __release_buffer__() slot. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-104690 [https://github.com/python/cpython/issues/104690]: Starting new threads and process creation through os.fork() during interpreter shutdown (such as from atexit handlers) is no longer supported. It can lead to race condition between the main Python runtime thread freeing thread states while internal threading routines are trying to allocate and use the state of just created threads. Or forked children trying to use the mid-shutdown runtime and thread state in the child process.

gh-104879 [https://github.com/python/cpython/issues/104879]: Fix crash when accessing the __module__ attribute of type aliases defined outside a module. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-104825 [https://github.com/python/cpython/issues/104825]: Tokens emitted by the tokenize module do not include an implicit \n character in the line attribute anymore. Patch by Pablo Galindo

Library

gh-105280 [https://github.com/python/cpython/issues/105280]: Fix bug where isinstance([], collections.abc.Mapping) could evaluate to True if garbage collection happened at the wrong time. The bug was caused by changes to the implementation of typing.Protocol in Python 3.12.

gh-105239 [https://github.com/python/cpython/issues/105239]: Fix longstanding bug where issubclass(object, typing.Protocol) would evaluate to True in some edge cases. Patch by Alex Waygood.

gh-105080 [https://github.com/python/cpython/issues/105080]: Fixed inconsistent signature on derived classes for inspect.signature()

gh-105144 [https://github.com/python/cpython/issues/105144]: Fix a recent regression in the typing module. The regression meant that doing class Foo(X, typing.Protocol), where X was a class that had abc.ABCMeta as its metaclass, would then cause subsequent isinstance(1, X) calls to erroneously raise TypeError. Patch by Alex Waygood.

gh-105113 [https://github.com/python/cpython/issues/105113]: Improve performance of pathlib.PurePath.match() by compiling an re.Pattern object for the entire pattern.

gh-101588 [https://github.com/python/cpython/issues/101588]: Deprecate undocumented copy/deepcopy/pickle support for itertools.

gh-103631 [https://github.com/python/cpython/issues/103631]: Fix pathlib.PurePosixPath(pathlib.PureWindowsPath(...)) not converting path separators to restore 3.11 compatible behavior.

gh-104947 [https://github.com/python/cpython/issues/104947]: Make comparisons between pathlib.PureWindowsPath objects consistent across Windows and Posix to match 3.11 behavior.

gh-104935 [https://github.com/python/cpython/issues/104935]: Fix bugs with the interaction between typing.runtime_checkable() and typing.Generic that were introduced by the PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/] implementation. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-104874 [https://github.com/python/cpython/issues/104874]: Document the __name__ and __supertype__ attributes of typing.NewType. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-104799 [https://github.com/python/cpython/issues/104799]: Adjust the location of the (see PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/]) type_params field on ast.ClassDef, ast.AsyncFunctionDef, and ast.FunctionDef to better preserve backward compatibility. Patch by Jelle Zijlstra

gh-104797 [https://github.com/python/cpython/issues/104797]: Allow typing.Protocol classes to inherit from collections.abc.Buffer. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-104372 [https://github.com/python/cpython/issues/104372]: On Linux where subprocess can use the vfork() syscall for faster spawning, prevent the parent process from blocking other threads by dropping the GIL while it waits for the vfork'ed child process exec() outcome. This prevents spawning a binary from a slow filesystem from blocking the rest of the application.

gh-99108 [https://github.com/python/cpython/issues/99108]: We now release the GIL around built-in hashlib computations of reasonable size for the SHA families and MD5 hash functions, matching what our OpenSSL backed hash computations already does.

gh-104399 [https://github.com/python/cpython/issues/104399]: Prepare the _tkinter module for building with Tcl 9.0 and future libtommath by replacing usage of deprecated functions mp_to_unsigned_bin_n() and mp_unsigned_bin_size() when necessary.

gh-102024 [https://github.com/python/cpython/issues/102024]: Reduce calls of _idle_semaphore.release() in concurrent.futures.thread._worker().

Documentation

gh-89455 [https://github.com/python/cpython/issues/89455]: Add missing documentation for the max_group_depth and max_group_width parameters and the exceptions attribute of the traceback.TracebackException class.

gh-89412 [https://github.com/python/cpython/issues/89412]: Add missing documentation for the end_lineno and end_offset attributes of the traceback.TracebackException class.

gh-104943 [https://github.com/python/cpython/issues/104943]: Remove mentions of old Python versions in typing.NamedTuple.

Build

gh-90005 [https://github.com/python/cpython/issues/90005]: Fix a regression in configure where we could end up unintentionally linking with libbsd.

gh-89886 [https://github.com/python/cpython/issues/89886]: Autoconf 2.71 and aclocal 1.16.4 is now required to regenerate !configure.

Windows

gh-105146 [https://github.com/python/cpython/issues/105146]: Updated the links at the end of the installer to point to Discourse rather than the mailing lists.

gh-103646 [https://github.com/python/cpython/issues/103646]: When installed from the Microsoft Store, pip no longer defaults to per-user installs. However, as the install directory is unwritable, it should automatically decide to do a per-user install anyway. This should resolve issues when pip is passed an option that conflicts with --user.

gh-88745 [https://github.com/python/cpython/issues/88745]: Improve performance of shutil.copy2() by using the operating system's CopyFile2 function. This may result in subtle changes to metadata copied along with some files, bringing them in line with normal OS behavior.

gh-104820 [https://github.com/python/cpython/issues/104820]: Fixes stat() and related functions on file systems that do not support file ID requests. This includes FAT32 and exFAT.

gh-104803 [https://github.com/python/cpython/issues/104803]: Add os.path.isdevdrive() to detect whether a path is on a Windows Dev Drive. Returns False on platforms that do not support Dev Drive, and is absent on non-Windows platforms.

macOS

gh-103142 [https://github.com/python/cpython/issues/103142]: Update macOS installer to use OpenSSL 1.1.1u.

IDLE

gh-104719 [https://github.com/python/cpython/issues/104719]: Remove IDLE's modification of tokenize.tabsize and test other uses of tokenize data and methods.

C API

gh-105115 [https://github.com/python/cpython/issues/105115]: PyTypeObject.tp_bases (and tp_mro) for builtin static types are now shared by all interpreters, whereas in 3.12-beta1 they were stored on PyInterpreterState. Also note that now the tuples are immortal objects.

gh-105071 [https://github.com/python/cpython/issues/105071]: Add PyUnstable_Exc_PrepReraiseStar to the unstable C api to expose the implementation of except*.

gh-104668 [https://github.com/python/cpython/issues/104668]: Don't call PyOS_InputHook or PyOS_ReadlineFunctionPointer in subinterpreters, since it's generally difficult to avoid using global state in their registered callbacks. This also avoids situations where extensions may find themselves running in a subinterpreter they don't support (or haven't yet been loaded in).

Python 3.12.0 beta 1

Release date: 2023-05-22

Security

gh-99889 [https://github.com/python/cpython/issues/99889]: Fixed a security in flaw in uu.decode() that could allow for directory traversal based on the input if no out_file was specified.

gh-104049 [https://github.com/python/cpython/issues/104049]: Do not expose the local on-disk location in directory indexes produced by http.client.SimpleHTTPRequestHandler.

gh-99108 [https://github.com/python/cpython/issues/99108]: Upgrade built-in hashlib SHA3 implementation to a verified implementation from the HACL* project. Used when OpenSSL is not present or lacks SHA3.

gh-102153 [https://github.com/python/cpython/issues/102153]: urllib.parse.urlsplit() now strips leading C0 control and space characters following the specification for URLs defined by WHATWG in response to CVE-2023-24329 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2023-24329]. Patch by Illia Volochii.

Core and Builtins

gh-102856 [https://github.com/python/cpython/issues/102856]: Implement PEP 701 changes in the tokenize module. Patch by Marta Gómez Macías and Pablo Galindo Salgado

gh-104615 [https://github.com/python/cpython/issues/104615]: Fix wrong ordering of assignments in code like a, a = x, y. Contributed by Carl Meyer.

gh-104572 [https://github.com/python/cpython/issues/104572]: Improve syntax error message for invalid constructs in PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/] contexts and in annotations when from __future__ import annotations is active.

gh-104482 [https://github.com/python/cpython/issues/104482]: Fix three error handling bugs in ast.c's validation of pattern matching statements.

gh-102818 [https://github.com/python/cpython/issues/102818]: Do not add a frame to the traceback in the sys.setprofile and sys.settrace trampoline functions. This ensures that frames are not duplicated if an exception is raised in the callback function, and ensures that frames are not omitted if a C callback is used and that does not add the frame.

gh-104405 [https://github.com/python/cpython/issues/104405]: Fix an issue where some bytecode instructions could ignore PEP 523 [https://peps.python.org/pep-0523/] when "inlining" calls.

gh-103082 [https://github.com/python/cpython/issues/103082]: Change behavior of sys.monitoring.events.LINE events in sys.monitoring: Line events now occur when a new line is reached dynamically, instead of using a static approximation, as before. This makes the behavior very similar to that of "line" events in sys.settrace. This should ease porting of tools from 3.11 to 3.12.

gh-104263 [https://github.com/python/cpython/issues/104263]: Fix float("nan") to produce a quiet NaN on platforms (like MIPS) where the meaning of the signalling / quiet bit is inverted from its usual meaning. Also introduce a new macro Py_INFINITY matching C99's INFINITY, and refactor internals to rely on C99's NAN and INFINITY macros instead of hard-coding bit patterns for infinities and NaNs. Thanks Sebastian Berg.

gh-99113 [https://github.com/python/cpython/issues/99113]: Multi-phase init extension modules may now indicate that they support running in subinterpreters that have their own GIL. This is done by using Py_MOD_PER_INTERPRETER_GIL_SUPPORTED as the value for the Py_mod_multiple_interpreters module def slot. Otherwise the module, by default, cannot be imported in such subinterpreters. (This does not affect the main interpreter or subinterpreters that do not have their own GIL.) In addition to the isolation that multi-phase init already normally requires, support for per-interpreter GIL involves one additional constraint: thread-safety. If the module has external (linked) dependencies and those libraries have any state that isn't thread-safe then the module must do the additional work to add thread-safety. This should be an uncommon case.

gh-99113 [https://github.com/python/cpython/issues/99113]: The GIL is now (optionally) per-interpreter. This is the fundamental change for PEP 684. This is all made possible by virtue of the isolated state of each interpreter in the process. The behavior of the main interpreter remains unchanged. Likewise, interpreters created using Py_NewInterpreter() are not affected. To get an interpreter with its own GIL, call Py_NewInterpreterFromConfig().

gh-104108 [https://github.com/python/cpython/issues/104108]: Multi-phase init extension modules may now indicate whether or not they actually support multiple interpreters. By default such modules are expected to support use in multiple interpreters. In the uncommon case that one does not, it may use the new Py_mod_multiple_interpreters module def slot. A value of 0 means the module does not support them. 1 means it does. The default is 1.

gh-104142 [https://github.com/python/cpython/issues/104142]: Fix an issue where list or tuple repetition could fail to respect PEP 683 [https://peps.python.org/pep-0683/].

gh-104078 [https://github.com/python/cpython/issues/104078]: Improve the performance of PyObject_HasAttrString()

gh-104066 [https://github.com/python/cpython/issues/104066]: Improve the performance of hasattr() for module objects with a missing attribute.

gh-104028 [https://github.com/python/cpython/issues/104028]: Reduce object creation while calling callback function from gc. Patch by Donghee Na.

gh-104018 [https://github.com/python/cpython/issues/104018]: Disallow the "z" format specifier in %-format of bytes objects.

gh-102213 [https://github.com/python/cpython/issues/102213]: Fix performance loss when accessing an object's attributes with __getattr__ defined.

gh-103895 [https://github.com/python/cpython/issues/103895]: Improve handling of edge cases in showing Exception.__notes__. Ensures that the messages always end with a newline and that string/bytes are not exploded over multiple lines. Patch by Carey Metcalfe.

gh-103907 [https://github.com/python/cpython/issues/103907]: Don't modify the refcounts of known immortal objects (True, False, and None) in the main interpreter loop.

gh-103899 [https://github.com/python/cpython/issues/103899]: Provide a helpful hint in the TypeError message when accidentally calling a module object that has a callable attribute of the same name (such as dis.dis() or datetime.datetime).

gh-103845 [https://github.com/python/cpython/issues/103845]: Remove both line and instruction instrumentation before adding new ones for monitoring, to avoid newly added instrumentation being removed immediately.

gh-103763 [https://github.com/python/cpython/issues/103763]: Implement PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/], adding syntactic support for generic classes, generic functions, and type aliases.

A new type X = ... syntax is added for type aliases, which resolves at runtime to an instance of the new class typing.TypeAliasType. The value is lazily evaluated and is accessible through the .__value__ attribute. This is implemented as a new AST node ast.TypeAlias.

New syntax (class X[T]: ..., def func[T](): ...) is added for defining generic functions and classes. This is implemented as a new type_params attribute on the AST nodes for classes and functions. This node holds instances of the new AST classes ast.TypeVar, ast.ParamSpec, and ast.TypeVarTuple.

typing.TypeVar, typing.ParamSpec, typing.ParamSpecArgs, typing.ParamSpecKwargs, typing.TypeVarTuple, and typing.Generic are now implemented in C rather than Python.

There are new bytecode instructions LOAD_LOCALS, LOAD_CLASSDICT_OR_GLOBAL, and LOAD_CLASSDICT_OR_DEREF to support correct resolution of names in class namespaces.

Patch by Eric Traut, Larry Hastings, and Jelle Zijlstra.

gh-103801 [https://github.com/python/cpython/issues/103801]: Adds three minor linting fixes to the wasm module caught that were caught by ruff.

gh-103793 [https://github.com/python/cpython/issues/103793]: Optimized asyncio Task creation by deferring expensive string formatting (task name generation) from Task creation to the first time get_name is called. This makes asyncio benchmarks up to 5% faster.

gh-102310 [https://github.com/python/cpython/issues/102310]: Change the error range for invalid bytes literals.

gh-103590 [https://github.com/python/cpython/issues/103590]: Do not wrap a single exception raised from a try-except* construct in an ExceptionGroup.

gh-103650 [https://github.com/python/cpython/issues/103650]: Change the perf map format to remove the '0x' prefix from the addresses

gh-102856 [https://github.com/python/cpython/issues/102856]: Implement the required C tokenizer changes for PEP 701. Patch by Pablo Galindo Salgado, Lysandros Nikolaou, Batuhan Taskaya, Marta Gómez Macías and sunmy2019.

gh-100530 [https://github.com/python/cpython/issues/100530]: Clarify the error message raised when the called part of a class pattern isn't actually a class.

gh-101517 [https://github.com/python/cpython/issues/101517]: Fix bug in line numbers of instructions emitted for except*.

gh-103492 [https://github.com/python/cpython/issues/103492]: Clarify SyntaxWarning with literal is comparison by specifying which literal is problematic, since comparisons using is with e.g. None and bool literals are idiomatic.

gh-87729 [https://github.com/python/cpython/issues/87729]: Add LOAD_SUPER_ATTR (and a specialization for super().method()) to speed up super().method() and super().attr. This makes super().method() roughly 2.3x faster and brings it within 20% of the performance of a simple method call. Patch by Vladimir Matveev and Carl Meyer.

gh-103488 [https://github.com/python/cpython/issues/103488]: Change the internal offset distinguishing yield and return target addresses, so that the instruction pointer is correct for exception handling and other stack unwinding.

gh-82012 [https://github.com/python/cpython/issues/82012]: The bitwise inversion operator (~) on bool is deprecated. It returns the bitwise inversion of the underlying int representation such that bool(~True) == True, which can be confusing. Use not for logical negation of bools. In the rare case that you really need the bitwise inversion of the underlying int, convert to int explicitly ~int(x).

gh-77757 [https://github.com/python/cpython/issues/77757]: Exceptions raised in a typeobject's __set_name__ method are no longer wrapped by a RuntimeError. Context information is added to the exception as a PEP 678 [https://peps.python.org/pep-0678/] note.

gh-103333 [https://github.com/python/cpython/issues/103333]: AttributeError now retains the name attribute when pickled and unpickled.

gh-103242 [https://github.com/python/cpython/issues/103242]: Migrate set_ecdh_curve() method not to use deprecated OpenSSL APIs. Patch by Donghee Na.

gh-103323 [https://github.com/python/cpython/issues/103323]: We've replaced our use of _PyRuntime.tstate_current with a thread-local variable. This is a fairly low-level implementation detail, and there should be no change in behavior.

gh-84436 [https://github.com/python/cpython/issues/84436]: The implementation of PEP-683 which adds Immortal Objects by using a fixed reference count that skips reference counting to make objects truly immutable.

gh-102700 [https://github.com/python/cpython/issues/102700]: Allow built-in modules to be submodules. This allows submodules to be statically linked into a CPython binary.

gh-103082 [https://github.com/python/cpython/issues/103082]: Implement PEP 669 [https://peps.python.org/pep-0669/] Low Impact Monitoring for CPython.

gh-88691 [https://github.com/python/cpython/issues/88691]: Reduce the number of inline CACHE entries for CALL.

gh-102500 [https://github.com/python/cpython/issues/102500]: Make the buffer protocol accessible in Python code using the new __buffer__ and __release_buffer__ magic methods. See PEP 688 [https://peps.python.org/pep-0688/] for details. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-97933 [https://github.com/python/cpython/issues/97933]: PEP 709 [https://peps.python.org/pep-0709/]: inline list, dict and set comprehensions to improve performance and reduce bytecode size.

gh-99184 [https://github.com/python/cpython/issues/99184]: Bypass instance attribute access of __name__ in repr of weakref.ref.

gh-98003 [https://github.com/python/cpython/issues/98003]: Complex function calls are now faster and consume no C stack space.

bpo-39610 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39610]: len() for 0-dimensional memoryview objects (such as memoryview(ctypes.c_uint8(42))) now raises a TypeError. Previously this returned 1, which was not consistent with mem_0d[0] raising an IndexError.

bpo-31821 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31821]: Fix pause_reading() to work when called from connection_made() in asyncio.

Library

gh-104600 [https://github.com/python/cpython/issues/104600]: functools.update_wrapper() now sets the __type_params__ attribute (added by PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/]).

gh-104340 [https://github.com/python/cpython/issues/104340]: When an asyncio pipe protocol loses its connection due to an error, and the caller doesn't await wait_closed() on the corresponding StreamWriter, don't log a warning about an exception that was never retrieved. After all, according to the StreamWriter.close() docs, the wait_closed() call is optional ("not mandatory").

gh-104555 [https://github.com/python/cpython/issues/104555]: Fix issue where an issubclass() check comparing a class X against a runtime-checkable protocol Y with non-callable members would not cause TypeError to be raised if an isinstance() call had previously been made comparing an instance of X to Y. This issue was present in edge cases on Python 3.11, but became more prominent in 3.12 due to some unrelated changes that were made to runtime-checkable protocols. Patch by Alex Waygood.

gh-104372 [https://github.com/python/cpython/issues/104372]: Refactored the _posixsubprocess internals to avoid Python C API usage between fork and exec when marking pass_fds= file descriptors inheritable.

gh-104484 [https://github.com/python/cpython/issues/104484]: Added case_sensitive argument to pathlib.PurePath.match()

gh-75367 [https://github.com/python/cpython/issues/75367]: Fix data descriptor detection in inspect.getattr_static().

gh-104536 [https://github.com/python/cpython/issues/104536]: Fix a race condition in the internal multiprocessing.process cleanup logic that could manifest as an unintended AttributeError when calling process.close().

gh-103857 [https://github.com/python/cpython/issues/103857]: Update datetime deprecations' stracktrace to point to the calling line

gh-101520 [https://github.com/python/cpython/issues/101520]: Move the core functionality of the tracemalloc module in the Python/ folder, leaving just the module wrapper in Modules/.

gh-104392 [https://github.com/python/cpython/issues/104392]: Remove undocumented and unused _paramspec_tvars attribute from some classes in typing.

gh-102613 [https://github.com/python/cpython/issues/102613]: Fix issue where pathlib.Path.glob() raised RecursionError when walking deep directory trees.

gh-103000 [https://github.com/python/cpython/issues/103000]: Improve performance of dataclasses.asdict() for the common case where dict_factory is dict. Patch by David C Ellis.

gh-104301 [https://github.com/python/cpython/issues/104301]: Allow leading whitespace in disambiguated statements in pdb.

gh-104139 [https://github.com/python/cpython/issues/104139]: Teach urllib.parse.unsplit() to retain the "//" when assembling itms-services://?action=generate-bugs style Apple Platform Deployment [https://support.apple.com/en-gb/guide/deployment/depce7cefc4d/web] URLs.

gh-104307 [https://github.com/python/cpython/issues/104307]: socket.getnameinfo() now releases the GIL while contacting the DNS server

gh-104310 [https://github.com/python/cpython/issues/104310]: Users may now use importlib.util.allowing_all_extensions() (a context manager) to temporarily disable the strict compatibility checks for importing extension modules in subinterpreters.

gh-87695 [https://github.com/python/cpython/issues/87695]: Fix issue where pathlib.Path.glob() raised OSError when it encountered a symlink to an overly long path.

gh-104265 [https://github.com/python/cpython/issues/104265]: Prevent possible crash by disallowing instantiation of the _csv.Reader and _csv.Writer types. The regression was introduced in 3.10.0a4 with PR 23224 (bpo-14935 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14935]). Patch by Radislav Chugunov.

gh-102613 [https://github.com/python/cpython/issues/102613]: Improve performance of pathlib.Path.glob() when expanding recursive wildcards ("**") by merging adjacent wildcards and de-duplicating results only when necessary.

gh-65772 [https://github.com/python/cpython/issues/65772]: Remove unneeded comments and code in turtle.py.

gh-90208 [https://github.com/python/cpython/issues/90208]: Fixed issue where pathlib.Path.glob() returned incomplete results when it encountered a PermissionError. This method now suppresses all OSError exceptions, except those raised from calling is_dir() on the top-level path.

gh-104144 [https://github.com/python/cpython/issues/104144]: Optimize asyncio.TaskGroup when using asyncio.eager_task_factory(). Skip scheduling a done callback if a TaskGroup task completes eagerly.

gh-104144 [https://github.com/python/cpython/issues/104144]: Optimize asyncio.gather() when using asyncio.eager_task_factory() to complete eagerly if all fututres completed eagerly. Avoid scheduling done callbacks for futures that complete eagerly.

gh-104114 [https://github.com/python/cpython/issues/104114]: Fix issue where pathlib.Path.glob() returns paths using the case of non-wildcard segments for corresponding path segments, rather than the real filesystem case.

gh-104104 [https://github.com/python/cpython/issues/104104]: Improve performance of pathlib.Path.glob() by using re.IGNORECASE to implement case-insensitive matching.

gh-104102 [https://github.com/python/cpython/issues/104102]: Improve performance of pathlib.Path.glob() when evaluating patterns that contain '../' segments.

gh-103822 [https://github.com/python/cpython/issues/103822]: Update the return type of weekday to the newly added Day attribute

gh-103629 [https://github.com/python/cpython/issues/103629]: Update the repr of typing.Unpack according to PEP 692 [https://peps.python.org/pep-0692/].

gh-103963 [https://github.com/python/cpython/issues/103963]: Make dis display the names of the args for CALL_INTRINSIC_*.

gh-104035 [https://github.com/python/cpython/issues/104035]: Do not ignore user-defined __getstate__ and __setstate__ methods for slotted frozen dataclasses.

gh-103987 [https://github.com/python/cpython/issues/103987]: In mmap, fix several bugs that could lead to access to memory-mapped files after they have been invalidated.

gh-103977 [https://github.com/python/cpython/issues/103977]: Improve import time of platform module.

gh-88773 [https://github.com/python/cpython/issues/88773]: Added turtle.teleport() to the turtle module to move a turtle to a new point without tracing a line, visible or invisible. Patch by Liam Gersten.

gh-103935 [https://github.com/python/cpython/issues/103935]: Use io.open_code() for files to be executed instead of raw open()

gh-68968 [https://github.com/python/cpython/issues/68968]: Fixed garbled output of assertEqual() when an input lacks final newline.

gh-100370 [https://github.com/python/cpython/issues/100370]: Fix potential OverflowError in sqlite3.Connection.blobopen() for 32-bit builds. Patch by Erlend E. Aasland.

gh-102628 [https://github.com/python/cpython/issues/102628]: Substitute CTRL-D with CTRL-Z in sqlite3 CLI banner when running on Windows.

gh-103636 [https://github.com/python/cpython/issues/103636]: Module-level attributes January and February are deprecated from calendar.

gh-103583 [https://github.com/python/cpython/issues/103583]: Isolate _multibytecodec and codecs extension modules. Patches by Erlend E. Aasland.

gh-103848 [https://github.com/python/cpython/issues/103848]: Add checks to ensure that [ bracketed ] hosts found by urllib.parse.urlsplit() are of IPv6 or IPvFuture format.

gh-103872 [https://github.com/python/cpython/issues/103872]: Update the bundled copy of pip to version 23.1.2.

gh-99944 [https://github.com/python/cpython/issues/99944]: Make dis display the value of oparg of KW_NAMES.

gh-74940 [https://github.com/python/cpython/issues/74940]: The C.UTF-8 locale is no longer converted to en_US.UTF-8, enabling the use of UTF-8 encoding on systems which have no locales installed.

gh-103861 [https://github.com/python/cpython/issues/103861]: Fix zipfile.Zipfile creating invalid zip files when force_zip64 was used to add files to them. Patch by Carey Metcalfe.

gh-103857 [https://github.com/python/cpython/issues/103857]: Deprecated datetime.datetime.utcnow() and datetime.datetime.utcfromtimestamp(). (Patch by Paul Ganssle)

gh-103839 [https://github.com/python/cpython/issues/103839]: Avoid compilation error due to tommath.h not being found when building Tkinter against Tcl 8.7 built with bundled libtommath.

gh-103791 [https://github.com/python/cpython/issues/103791]: contextlib.suppress now supports suppressing exceptions raised as part of an ExceptionGroup. If other exceptions exist on the group, they are re-raised in a group that does not contain the suppressed exceptions.

gh-90750 [https://github.com/python/cpython/issues/90750]: Use datetime.datetime.fromisocalendar() in the implementation of datetime.datetime.strptime(), which should now accept only valid ISO dates. (Patch by Paul Ganssle)

gh-103685 [https://github.com/python/cpython/issues/103685]: Prepare tkinter.Menu.index() for Tk 8.7 so that it does not raise TclError: expected integer but got "" when it should return None.

gh-81403 [https://github.com/python/cpython/issues/81403]: urllib.request.CacheFTPHandler no longer raises URLError if a cached FTP instance is reused. ftplib's endtransfer method calls voidresp to drain the connection to handle FTP instance reuse properly.

gh-103699 [https://github.com/python/cpython/issues/103699]: Add __orig_bases__ to non-generic TypedDicts, call-based TypedDicts, and call-based NamedTuples. Other TypedDicts and NamedTuples already had the attribute.

gh-103693 [https://github.com/python/cpython/issues/103693]: Add convenience variable feature to pdb

gh-92248 [https://github.com/python/cpython/issues/92248]: Deprecate type, choices, and metavar parameters of argparse.BooleanOptionalAction.

gh-89415 [https://github.com/python/cpython/issues/89415]: Add socket constants for source-specific multicast. Patch by Reese Hyde.

gh-103673 [https://github.com/python/cpython/issues/103673]: socketserver gains ForkingUnixStreamServer and ForkingUnixDatagramServer classes. Patch by Jay Berry.

gh-103636 [https://github.com/python/cpython/issues/103636]: Added Enum for months and days in the calendar module.

gh-84976 [https://github.com/python/cpython/issues/84976]: Create a new Lib/_pydatetime.py file that defines the Python version of the datetime module, and make datetime import the contents of the new library only if the C implementation is missing. Currently, the full Python implementation is defined and then deleted if the C implementation is not available, slowing down import datetime unnecessarily.

gh-103596 [https://github.com/python/cpython/issues/103596]: Attributes/methods are no longer shadowed by same-named enum members, although they may be shadowed by enum.property's.

gh-103584 [https://github.com/python/cpython/issues/103584]: Updated importlib.metadata with changes from importlib_metadata 5.2 through 6.5.0, including: Support installed-files.txt for Distribution.files when present. PackageMetadata now stipulates an additional get method allowing for easy querying of metadata keys that may not be present. packages_distributions now honors packages and modules with Python modules that not .py sources (e.g. .pyc, .so). Expand protocol for PackageMetadata.get_all to match the upstream implementation of email.message.Message.get_all in python/typeshed#9620. Deprecated use of Distribution without defining abstract methods. Deprecated expectation that PackageMetadata.__getitem__ will return None for missing keys. In the future, it will raise a KeyError.

gh-103578 [https://github.com/python/cpython/issues/103578]: Fixed a bug where pdb crashes when reading source file with different encoding by replacing io.open() with io.open_code(). The new method would also call into the hook set by PyFile_SetOpenCodeHook().

gh-103556 [https://github.com/python/cpython/issues/103556]: Now creating inspect.Signature objects with positional-only parameter with a default followed by a positional-or-keyword parameter without one is impossible.

gh-103559 [https://github.com/python/cpython/issues/103559]: Update the bundled copy of pip to version 23.1.1.

gh-103548 [https://github.com/python/cpython/issues/103548]: Improve performance of pathlib.Path.absolute() and cwd() by joining paths only when necessary. Also improve performance of pathlib.PurePath.is_absolute() on Posix by skipping path parsing and normalization.

gh-103538 [https://github.com/python/cpython/issues/103538]: Remove _tkinter module code guarded by definition of the TK_AQUA macro which was only needed for Tk 8.4.7 or earlier and was never actually defined by any build system or documented for manual use.

gh-103533 [https://github.com/python/cpython/issues/103533]: Update cProfile to use PEP 669 API

gh-103525 [https://github.com/python/cpython/issues/103525]: Fix misleading exception message when mixed str and bytes arguments are supplied to pathlib.PurePath and Path.

gh-103489 [https://github.com/python/cpython/issues/103489]: Add getconfig() and setconfig() to Connection to make configuration changes to a database connection. Patch by Erlend E. Aasland.

gh-103365 [https://github.com/python/cpython/issues/103365]: Set default Flag boundary to STRICT and fix bitwise operations.

gh-103472 [https://github.com/python/cpython/issues/103472]: Avoid a potential ResourceWarning in http.client.HTTPConnection by closing the proxy / tunnel's CONNECT response explicitly.

gh-103462 [https://github.com/python/cpython/issues/103462]: Fixed an issue with using writelines() in asyncio to send very large payloads that exceed the amount of data that can be written in one call to socket.socket.send() or socket.socket.sendmsg(), resulting in the remaining buffer being left unwritten.

gh-103449 [https://github.com/python/cpython/issues/103449]: Fix a bug in doc string generation in dataclasses.dataclass().

gh-103092 [https://github.com/python/cpython/issues/103092]: Isolate _collections (apply PEP 687 [https://peps.python.org/pep-0687/]). Patch by Erlend E. Aasland.

gh-103357 [https://github.com/python/cpython/issues/103357]: Added support for logging.Formatter defaults parameter to logging.config.dictConfig() and logging.config.fileConfig(). Patch by Bar Harel.

gh-103092 [https://github.com/python/cpython/issues/103092]: Adapt the winreg extension module to PEP 687 [https://peps.python.org/pep-0687/].

gh-74690 [https://github.com/python/cpython/issues/74690]: The performance of isinstance() checks against runtime-checkable protocols has been considerably improved for protocols that only have a few members. To achieve this improvement, several internal implementation details of the typing module have been refactored, including typing._ProtocolMeta.__instancecheck__, typing._is_callable_members_only, and typing._get_protocol_attrs. Patches by Alex Waygood.

gh-74690 [https://github.com/python/cpython/issues/74690]: The members of a runtime-checkable protocol are now considered "frozen" at runtime as soon as the class has been created. See "What's new in Python 3.12" for more details.

gh-103256 [https://github.com/python/cpython/issues/103256]: Fixed a bug that caused hmac to raise an exception when the requested hash algorithm was not available in OpenSSL despite being available separately as part of hashlib itself. It now falls back properly to the built-in. This could happen when, for example, your OpenSSL does not include SHA3 support and you want to compute hmac.digest(b'K', b'M', 'sha3_256').

gh-102778 [https://github.com/python/cpython/issues/102778]: Support sys.last_exc in idlelib.

gh-103285 [https://github.com/python/cpython/issues/103285]: Improve performance of ast.get_source_segment().

gh-103225 [https://github.com/python/cpython/issues/103225]: Fix a bug in pdb when displaying line numbers of module-level source code.

gh-103092 [https://github.com/python/cpython/issues/103092]: Adapt the msvcrt extension module to PEP 687 [https://peps.python.org/pep-0687/].

gh-103092 [https://github.com/python/cpython/issues/103092]: Adapt the winsound extension module to PEP 687 [https://peps.python.org/pep-0687/].

gh-93910 [https://github.com/python/cpython/issues/93910]: Remove deprecation of enum member.member access.

gh-102978 [https://github.com/python/cpython/issues/102978]: Fixes unittest.mock.patch() not enforcing function signatures for methods decorated with @classmethod or @staticmethod when patch is called with autospec=True.

gh-103092 [https://github.com/python/cpython/issues/103092]: Isolate _socket (apply PEP 687 [https://peps.python.org/pep-0687/]). Patch by Erlend E. Aasland.

gh-100479 [https://github.com/python/cpython/issues/100479]: Add pathlib.PurePath.with_segments(), which creates a path object from arguments. This method is called whenever a derivative path is created, such as from pathlib.PurePath.parent. Subclasses may override this method to share information between path objects.

gh-103220 [https://github.com/python/cpython/issues/103220]: Fix issue where os.path.join() added a slash when joining onto an incomplete UNC drive with a trailing slash on Windows.

gh-103204 [https://github.com/python/cpython/issues/103204]: Fixes http.server accepting HTTP requests with HTTP version numbers preceded by '+', or '-', or with digit-separating '_' characters. The length of the version numbers is also constrained.

gh-75586 [https://github.com/python/cpython/issues/75586]: Fix various Windows-specific issues with shutil.which.

gh-103193 [https://github.com/python/cpython/issues/103193]: Improve performance of inspect.getattr_static(). Patch by Alex Waygood.

gh-103176 [https://github.com/python/cpython/issues/103176]: sys._current_exceptions() now returns a mapping from thread-id to an exception instance, rather than to a (typ, exc, tb) tuple.

gh-103143 [https://github.com/python/cpython/issues/103143]: Polish the help messages and docstrings of pdb.

gh-103015 [https://github.com/python/cpython/issues/103015]: Add entrypoint keyword-only parameter to sqlite3.Connection.load_extension(), for overriding the SQLite extension entry point. Patch by Erlend E. Aasland.

gh-103000 [https://github.com/python/cpython/issues/103000]: Improve performance of dataclasses.astuple() and dataclasses.asdict() in cases where the contents are common Python types.

gh-102953 [https://github.com/python/cpython/issues/102953]: The extraction methods in tarfile, and shutil.unpack_archive(), have a new a filter argument that allows limiting tar features than may be surprising or dangerous, such as creating files outside the destination directory. See 解压缩过滤器 for details.

gh-97696 [https://github.com/python/cpython/issues/97696]: Implemented an eager task factory in asyncio. When used as a task factory on an event loop, it performs eager execution of coroutines. Coroutines that are able to complete synchronously (e.g. return or raise without blocking) are returned immediately as a finished task, and the task is never scheduled to the event loop. If the coroutine blocks, the (pending) task is scheduled and returned.

gh-81079 [https://github.com/python/cpython/issues/81079]: Add case_sensitive keyword-only argument to pathlib.Path.glob() and rglob().

gh-101819 [https://github.com/python/cpython/issues/101819]: Isolate the io extension module by applying PEP 687 [https://peps.python.org/pep-0687/]. Patch by Kumar Aditya, Victor Stinner, and Erlend E. Aasland.

gh-91896 [https://github.com/python/cpython/issues/91896]: Deprecate collections.abc.ByteString

gh-101362 [https://github.com/python/cpython/issues/101362]: Speed up pathlib.Path construction by omitting the path anchor from the internal list of path parts.

gh-102114 [https://github.com/python/cpython/issues/102114]: Functions in the dis module that accept a source code string as argument now print a more concise traceback when the string contains a syntax or indentation error.

gh-62432 [https://github.com/python/cpython/issues/62432]: The unittest runner will now exit with status code 5 if no tests were run. It is common for test runner misconfiguration to fail to find any tests, this should be an error.

gh-78079 [https://github.com/python/cpython/issues/78079]: Fix incorrect normalization of UNC device path roots, and partial UNC share path roots, in pathlib.PurePath. Pathlib no longer appends a trailing slash to such paths.

gh-85984 [https://github.com/python/cpython/issues/85984]: Add tty.cfmakeraw() and tty.cfmakecbreak() to tty and modernize, the behavior of tty.setraw() and tty.setcbreak() to use POSIX.1-2017 Chapter 11 "General Terminal Interface" flag masks by default.

gh-101688 [https://github.com/python/cpython/issues/101688]: Implement types.get_original_bases() to provide further introspection for types.

gh-101640 [https://github.com/python/cpython/issues/101640]: argparse.ArgumentParser now catches errors when writing messages, such as when sys.stderr is None. Patch by Oleg Iarygin.

gh-83861 [https://github.com/python/cpython/issues/83861]: Fix datetime.astimezone method return value when invoked on a naive datetime instance that represents local time falling in a timezone transition gap. PEP 495 requires that instances with fold=1 produce earlier times than those with fold=0 in this case.

gh-89550 [https://github.com/python/cpython/issues/89550]: Decrease execution time of some gzip file writes by 15% by adding more appropriate buffering.

gh-95299 [https://github.com/python/cpython/issues/95299]: Remove the bundled setuptools wheel from ensurepip, and stop installing setuptools in environments created by venv.

gh-99353 [https://github.com/python/cpython/issues/99353]: Respect the http.client.HTTPConnection .debuglevel flag in urllib.request.AbstractHTTPHandler when its constructor parameter debuglevel is not set. And do the same for *HTTPS*.

gh-98040 [https://github.com/python/cpython/issues/98040]: Remove the long-deprecated imp module.

gh-97850 [https://github.com/python/cpython/issues/97850]: Deprecate pkgutil.find_loader() and pkgutil.get_loader() in favor of importlib.util.find_spec().

gh-94473 [https://github.com/python/cpython/issues/94473]: Flatten arguments in tkinter.Canvas.coords(). It now accepts not only x1, y1, x2, y2, ... and [x1, y1, x2, y2, ...], but also (x1, y1), (x2, y2), ... and [(x1, y1), (x2, y2), ...].

gh-98040 [https://github.com/python/cpython/issues/98040]: Remove more deprecated importlib APIs: find_loader(), find_module(), importlib.abc.Finder, pkgutil.ImpImporter, pkgutil.ImpLoader.

gh-96522 [https://github.com/python/cpython/issues/96522]: Fix potential deadlock in pty.spawn()

gh-96534 [https://github.com/python/cpython/issues/96534]: Support divert(4) added in FreeBSD 14.

gh-87474 [https://github.com/python/cpython/issues/87474]: Fix potential file descriptor leaks in subprocess.Popen.

gh-94906 [https://github.com/python/cpython/issues/94906]: Support multiple steps in math.nextafter(). Patch by Shantanu Jain and Matthias Gorgens.

gh-51574 [https://github.com/python/cpython/issues/51574]: Make tempfile.mkdtemp() return absolute paths when its dir parameter is relative.

gh-94518 [https://github.com/python/cpython/issues/94518]: Convert private _posixsubprocess.fork_exec() to use Argument Clinic.

gh-92184 [https://github.com/python/cpython/issues/92184]: When creating zip files using zipfile, os.altsep, if not None, will always be treated as a path separator even when it is not /. Patch by Carey Metcalfe.

bpo-46797 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46797]: Deprecation warnings are now emitted for ast.Num, ast.Bytes, ast.Str, ast.NameConstant and ast.Ellipsis. These have been documented as deprecated since Python 3.8, and will be removed in Python 3.14.

bpo-44844 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44844]: Enables webbrowser to detect and launch Microsoft Edge browser.

bpo-45606 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45606]: Fixed the bug in pathlib.Path.glob() -- previously a dangling symlink would not be found by this method when the pattern is an exact match, but would be found when the pattern contains a wildcard or the recursive wildcard (**). With this change, a dangling symlink will be found in both cases.

bpo-23041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23041]: Add QUOTE_STRINGS and QUOTE_NOTNULL to the suite of csv module quoting styles.

bpo-24964 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24964]: Added http.client.HTTPConnection.get_proxy_response_headers() that provides access to the HTTP headers on a proxy server response to the CONNECT request.

bpo-17258 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17258]: multiprocessing now supports stronger HMAC algorithms for inter-process connection authentication rather than only HMAC-MD5.

bpo-39744 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39744]: Make asyncio.subprocess.Process.communicate() close the subprocess's stdin even when called with input=None.

bpo-22708 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22708]: http.client CONNECT method tunnel improvements: Use HTTP 1.1 protocol; send a matching Host: header with CONNECT, if one is not provided; convert IDN domain names to Punycode. Patch by Michael Handler.

Documentation

gh-67056 [https://github.com/python/cpython/issues/67056]: Document that the effect of registering or unregistering an atexit cleanup function from within a registered cleanup function is undefined.

gh-103629 [https://github.com/python/cpython/issues/103629]: Mention the new way of typing **kwargs with Unpack and TypedDict introduced in PEP 692 [https://peps.python.org/pep-0692/].

gh-48241 [https://github.com/python/cpython/issues/48241]: Clarifying documentation about the url parameter to urllib.request.urlopen and urllib.request.Request needing to be encoded properly.

gh-86094 [https://github.com/python/cpython/issues/86094]: Add support for Unicode Path Extra Field in ZipFile. Patch by Yeojin Kim and Andrea Giudiceandrea

gh-99202 [https://github.com/python/cpython/issues/99202]: Fix extension type from documentation for compiling in C++20 mode

Tests

gh-104494 [https://github.com/python/cpython/issues/104494]: Update test_pack_configure_in and test_place_configure_in for changes to error message formatting in Tk 8.7.

gh-104461 [https://github.com/python/cpython/issues/104461]: Run test_configure_screen on X11 only, since the DISPLAY environment variable and -screen option for toplevels are not useful on Tk for Win32 or Aqua.

gh-86275 [https://github.com/python/cpython/issues/86275]: Added property-based tests to the zoneinfo tests, along with stubs for the hypothesis interface. (Patch by Paul Ganssle)

gh-103329 [https://github.com/python/cpython/issues/103329]: Regression tests for the behaviour of unittest.mock.PropertyMock were added.

gh-102795 [https://github.com/python/cpython/issues/102795]: fix use of poll in test_epoll's test_control_and_wait

gh-75729 [https://github.com/python/cpython/issues/75729]: Fix the os.spawn* tests failing on Windows when the working directory or interpreter path contains spaces.

Build

gh-101282 [https://github.com/python/cpython/issues/101282]: BOLT optimization is now applied to the libpython shared library if building a shared library. BOLT instrumentation and application settings can now be influenced via the BOLT_INSTRUMENT_FLAGS and BOLT_APPLY_FLAGS configure variables.

gh-99017 [https://github.com/python/cpython/issues/99017]: PYTHON_FOR_REGEN now require Python 3.10 or newer.

gh-104490 [https://github.com/python/cpython/issues/104490]: Define .PHONY / virtual make targets consistently and properly.

gh-104106 [https://github.com/python/cpython/issues/104106]: Add gcc fallback of mkfifoat/mknodat for macOS. Patch by Donghee Na.

gh-103532 [https://github.com/python/cpython/issues/103532]: The TKINTER_PROTECT_LOADTK macro is no longer defined or used in the _tkinter module. It was previously only defined when building against Tk 8.4.13 and older, but Tk older than 8.5.12 has been unsupported since gh-91152 [https://github.com/python/cpython/issues/91152].

gh-99069 [https://github.com/python/cpython/issues/99069]: Extended workaround defining static_assert when missing from the libc headers to all clang and gcc builds. In particular, this fixes building on macOS <= 10.10.

gh-100220 [https://github.com/python/cpython/issues/100220]: Changed the default value of the SHELL Makefile variable from /bin/sh to /bin/sh -e to ensure that complex recipes correctly fail after an error. Previously, make install could fail to install some files and yet return a successful result.

gh-90656 [https://github.com/python/cpython/issues/90656]: Add platform triplets for 64-bit LoongArch:

loongarch64-linux-gnusf

loongarch64-linux-gnuf32

loongarch64-linux-gnu

Patch by Zhang Na.

Windows

gh-104623 [https://github.com/python/cpython/issues/104623]: Update Windows installer to use SQLite 3.42.0.

gh-82814 [https://github.com/python/cpython/issues/82814]: Fix a potential [Errno 13] Permission denied when using shutil.copystat() within Windows Subsystem for Linux (WSL) on a mounted filesystem by adding errno.EACCES to the list of ignored errors within the internal implementation.

gh-103088 [https://github.com/python/cpython/issues/103088]: Fix virtual environment activate script having incorrect line endings for Cygwin.

gh-103088 [https://github.com/python/cpython/issues/103088]: Fixes venvs not working in bash on Windows across different disks

gh-102997 [https://github.com/python/cpython/issues/102997]: Update Windows installer to use SQLite 3.41.2.

gh-88013 [https://github.com/python/cpython/issues/88013]: Fixed a bug where TypeError was raised when calling ntpath.realpath() with a bytes parameter in some cases.

macOS

gh-99834 [https://github.com/python/cpython/issues/99834]: Update macOS installer to Tcl/Tk 8.6.13.

gh-104623 [https://github.com/python/cpython/issues/104623]: Update macOS installer to SQLite 3.42.0.

gh-103545 [https://github.com/python/cpython/issues/103545]: Add os.PRIO_DARWIN_THREAD, os.PRIO_DARWIN_PROCESS, os.PRIO_DARWIN_BG and os.PRIO_DARWIN_NONUI. These can be used with os.setpriority to run the process at a lower priority and make use of the efficiency cores on Apple Silicon systems.

gh-104180 [https://github.com/python/cpython/issues/104180]: Support reading SOCKS proxy configuration from macOS System Configuration. Patch by Sam Schott.

gh-60436 [https://github.com/python/cpython/issues/60436]: update curses textbox to additionally handle backspace using the curses.ascii.DEL key press.

gh-102997 [https://github.com/python/cpython/issues/102997]: Update macOS installer to SQLite 3.41.2.

IDLE

gh-104499 [https://github.com/python/cpython/issues/104499]: Fix completions for Tk Aqua 8.7 (currently blank).

gh-104496 [https://github.com/python/cpython/issues/104496]: About prints both tcl and tk versions if different (expected someday).

gh-88496 [https://github.com/python/cpython/issues/88496]: Fix IDLE test hang on macOS.

Tools/Demos

gh-104389 [https://github.com/python/cpython/issues/104389]: Argument Clinic C converters now accept the unused keyword, for wrapping a parameter with Py_UNUSED. Patch by Erlend E. Aasland.

C API

gh-101291 [https://github.com/python/cpython/issues/101291]: Added unstable C API for extracting the value of "compact" integers: PyUnstable_Long_IsCompact() and PyUnstable_Long_CompactValue().

gh-104109 [https://github.com/python/cpython/issues/104109]: We've added Py_NewInterpreterFromConfig() and PyInterpreterConfig to the public C-API (but not the stable ABI; not yet at least). The new function may be used to create a new interpreter with various features configured. The function was added to support PEP 684 (per-interpreter GIL).

gh-103968 [https://github.com/python/cpython/issues/103968]: PyType_FromSpec() and its variants now allow creating classes whose metaclass overrides tp_new. The tp_new is ignored. This behavior is deprecated and will be disallowed in 3.14+. The new PyType_FromMetaclass() already disallows it.

gh-103743 [https://github.com/python/cpython/issues/103743]: Add PyUnstable_Object_GC_NewWithExtraData() function that can be used to allocate additional memory after an object for data not managed by Python.

gh-103295 [https://github.com/python/cpython/issues/103295]: Introduced PyUnstable_WritePerfMapEntry(), PyUnstable_PerfMapState_Init() and PyUnstable_PerfMapState_Fini(). These allow extension modules (JIT compilers in particular) to write to perf-map files in a thread safe manner. The Python 对 Linux perf 性能分析器的支持 also uses these APIs to write entries in the perf-map file.

gh-103509 [https://github.com/python/cpython/issues/103509]: Added C API for extending types whose instance memory layout is opaque: PyType_Spec.basicsize can now be zero or negative, PyObject_GetTypeData() can be used to get subclass-specific data, and Py_TPFLAGS_ITEMS_AT_END can be used to safely extend variable-size objects. See PEP 697 [https://peps.python.org/pep-0697/] for details.

gh-103091 [https://github.com/python/cpython/issues/103091]: Add a new C-API function to eagerly assign a version tag to a PyTypeObject: PyUnstable_Type_AssignVersionTag().

gh-101408 [https://github.com/python/cpython/issues/101408]: PyObject_GC_Resize should calculate preheader size if needed. Patch by Donghee Na.

gh-98836 [https://github.com/python/cpython/issues/98836]: Add support of more formatting options (left aligning, octals, uppercase hexadecimals, intmax_t, ptrdiff_t, wchar_t C strings, variable width and precision) in PyUnicode_FromFormat() and PyUnicode_FromFormatV().

gh-96803 [https://github.com/python/cpython/issues/96803]: Add unstable C-API functions to get the code object, lasti and line number from the internal _PyInterpreterFrame in the limited API. The functions are:

PyCodeObject * PyUnstable_InterpreterFrame_GetCode(struct _PyInterpreterFrame *frame)

int PyUnstable_InterpreterFrame_GetLasti(struct _PyInterpreterFrame *frame)

int PyUnstable_InterpreterFrame_GetLine(struct _PyInterpreterFrame *frame)

Python 3.12.0 alpha 7

Release date: 2023-04-04

Core and Builtins

gh-102192 [https://github.com/python/cpython/issues/102192]: Deprecated _PyErr_ChainExceptions in favour of _PyErr_ChainExceptions1.

gh-89987 [https://github.com/python/cpython/issues/89987]: Reduce the number of inline CACHE entries for BINARY_SUBSCR.

gh-102859 [https://github.com/python/cpython/issues/102859]: Removed JUMP_IF_FALSE_OR_POP and JUMP_IF_TRUE_OR_POP instructions.

gh-101975 [https://github.com/python/cpython/issues/101975]: Fixed stacktop value on tracing entries to avoid corruption on garbage collection.

gh-102778 [https://github.com/python/cpython/issues/102778]: Add sys.last_exc and deprecate sys.last_type, sys.last_value and sys.last_traceback, which hold the same information in its legacy form.

gh-100982 [https://github.com/python/cpython/issues/100982]: Replace all occurrences of COMPARE_AND_BRANCH with COMPARE_OP.

gh-102701 [https://github.com/python/cpython/issues/102701]: Fix overflow when creating very large dict.

gh-102755 [https://github.com/python/cpython/issues/102755]: Add PyErr_DisplayException() which takes just an exception instance, to replace the legacy PyErr_Display() which takes the (typ, exc, tb) triplet.

gh-102594 [https://github.com/python/cpython/issues/102594]: Add note to exception raised in PyErr_SetObject when normalization fails.

gh-90997 [https://github.com/python/cpython/issues/90997]: Shrink the number of inline CACHE entries used by LOAD_GLOBAL.

gh-102491 [https://github.com/python/cpython/issues/102491]: Improve import time of platform by removing IronPython version parsing. The IronPython version parsing was not functional (see https://github.com/IronLanguages/ironpython3/issues/1667).

gh-101291 [https://github.com/python/cpython/issues/101291]: Rearrage bits in first field (after header) of PyLongObject. * Bits 0 and 1: 1 - sign. I.e. 0 for positive numbers, 1 for zero and 2 for negative numbers. * Bit 2 reserved (probably for the immortal bit) * Bits 3+ the unsigned size.

This makes a few operations slightly more efficient, and will enable a more compact and faster 2s-complement representation of most ints in future.

gh-102397 [https://github.com/python/cpython/issues/102397]: Fix segfault from race condition in signal handling during garbage collection. Patch by Kumar Aditya.

gh-102406 [https://github.com/python/cpython/issues/102406]: codecs encoding/decoding errors now get the context information (which operation and which codecs) attached as PEP 678 [https://peps.python.org/pep-0678/] notes instead of through chaining a new instance of the exception.

gh-102281 [https://github.com/python/cpython/issues/102281]: Fix potential nullptr dereference and use of uninitialized memory in fileutils. Patch by Max Bachmann.

gh-102300 [https://github.com/python/cpython/issues/102300]: Reuse operands with refcount of 1 in float specializations of BINARY_OP.

gh-102213 [https://github.com/python/cpython/issues/102213]: Fix performance loss when accessing an object's attributes with __getattr__ defined.

gh-102255 [https://github.com/python/cpython/issues/102255]: Improve build support for the Xbox. Patch by Max Bachmann.

gh-102027 [https://github.com/python/cpython/issues/102027]: Fix SSE2 and SSE3 detection in _blake2 internal module. Patch by Max Bachmann.

gh-101865 [https://github.com/python/cpython/issues/101865]: Deprecate co_lnotab in code objects, schedule it for removal in Python 3.14

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Adapt _pickle to PEP 687 [https://peps.python.org/pep-0687/]. Patch by Mohamed Koubaa and Erlend Aasland.

Library

gh-103085 [https://github.com/python/cpython/issues/103085]: Pure python locale.getencoding() will not warn deprecation.

gh-103068 [https://github.com/python/cpython/issues/103068]: It's no longer possible to register conditional breakpoints in Pdb that raise SyntaxError. Patch by Tian Gao.

gh-102549 [https://github.com/python/cpython/issues/102549]: Don't ignore exceptions in member type creation.

gh-103056 [https://github.com/python/cpython/issues/103056]: Ensure final _generate_next_value_ is a staticmethod.

gh-103046 [https://github.com/python/cpython/issues/103046]: Display current line label correctly in dis when show_caches is False and lasti points to a CACHE entry.

gh-102433 [https://github.com/python/cpython/issues/102433]: isinstance() checks against runtime-checkable protocols now use inspect.getattr_static() rather than hasattr() to lookup whether attributes exist. This means that descriptors and __getattr__() methods are no longer unexpectedly evaluated during isinstance() checks against runtime-checkable protocols. However, it may also mean that some objects which used to be considered instances of a runtime-checkable protocol may no longer be considered instances of that protocol on Python 3.12+, and vice versa. Most users are unlikely to be affected by this change. Patch by Alex Waygood.

gh-103023 [https://github.com/python/cpython/issues/103023]: It's no longer possible to register expressions to display in Pdb that raise SyntaxError. Patch by Tian Gao.

gh-102947 [https://github.com/python/cpython/issues/102947]: Improve traceback when dataclasses.fields() is called on a non-dataclass. Patch by Alex Waygood

gh-102780 [https://github.com/python/cpython/issues/102780]: The asyncio.Timeout context manager now works reliably even when performing cleanup due to task cancellation. Previously it could raise a CancelledError instead of an TimeoutError in such cases.

gh-102871 [https://github.com/python/cpython/issues/102871]: Remove support for obsolete browsers from webbrowser. Removed browsers include Grail, Mosaic, Netscape, Galeon, Skipstone, Iceape, Firebird, and Firefox versions 35 and below.

gh-102839 [https://github.com/python/cpython/issues/102839]: Improve performance of math.log() arguments handling by removing the argument clinic.

gh-102828 [https://github.com/python/cpython/issues/102828]: Add the onexc arg to shutil.rmtree(), which is like onerror but expects an exception instance rather than an exc_info tuple. Deprecate onerror.

gh-88965 [https://github.com/python/cpython/issues/88965]: typing: Fix a bug relating to substitution in custom classes generic over a ParamSpec. Previously, if the ParamSpec was substituted with a parameters list that itself contained a TypeVar, the TypeVar in the parameters list could not be subsequently substituted. This is now fixed.

Patch by Nikita Sobolev.

gh-76846 [https://github.com/python/cpython/issues/76846]: Fix issue where __new__() and __init__() methods of pathlib.PurePath and Path subclasses were not called in some circumstances.

gh-78530 [https://github.com/python/cpython/issues/78530]: asyncio.wait() now accepts generators yielding tasks. Patch by Kumar Aditya.

gh-102748 [https://github.com/python/cpython/issues/102748]: asyncio.iscoroutine() now returns False for generators as asyncio does not support legacy generator-based coroutines. Patch by Kumar Aditya.

gh-102670 [https://github.com/python/cpython/issues/102670]: Optimized fmean(), correlation(), covariance(), and linear_regression() using the new math.sumprod() function.

gh-102615 [https://github.com/python/cpython/issues/102615]: Typing: Improve the repr of generic aliases for classes generic over a ParamSpec. (Use square brackets to represent a parameter list.)

gh-100112 [https://github.com/python/cpython/issues/100112]: asyncio.Task.get_coro() now always returns a coroutine when wrapping an awaitable object. Patch by Kumar Aditya.

gh-102578 [https://github.com/python/cpython/issues/102578]: Speed up setting or deleting mutable attributes on non-dataclass subclasses of frozen dataclasses. Due to the implementation of __setattr__ and __delattr__ for frozen dataclasses, this previously had a time complexity of O(n). It now has a time complexity of O(1).

gh-102519 [https://github.com/python/cpython/issues/102519]: Add os.listdrives(), os.listvolumes() and os.listmounts() functions on Windows for enumerating drives, volumes and mount points

gh-74468 [https://github.com/python/cpython/issues/74468]: Attribute name of the extracted tarfile file object now holds filename of itself rather than of the archive it is contained in. Patch by Oleg Iarygin.

gh-102378 [https://github.com/python/cpython/issues/102378]: Private helper method inspect._signature_strip_non_python_syntax will no longer strip / from the input string.

gh-79940 [https://github.com/python/cpython/issues/79940]: Add inspect.getasyncgenstate() and inspect.getasyncgenlocals(). Patch by Thomas Krennwallner.

gh-102103 [https://github.com/python/cpython/issues/102103]: Add module argument to dataclasses.make_dataclass() and make classes produced by it pickleable.

gh-102069 [https://github.com/python/cpython/issues/102069]: Fix __weakref__ descriptor generation for custom dataclasses.

gh-102038 [https://github.com/python/cpython/issues/102038]: Skip a stat in site if we have already found a pyvenv.cfg

gh-98886 [https://github.com/python/cpython/issues/98886]: Fix issues when defining dataclasses that have fields with specific underscore names that aren't clearly reserved by dataclasses.

gh-101673 [https://github.com/python/cpython/issues/101673]: Fix a pdb bug where ll clears the changes to local variables.

gh-101313 [https://github.com/python/cpython/issues/101313]: Added -h and --help arguments to the webbrowser CLI

gh-100372 [https://github.com/python/cpython/issues/100372]: ssl.SSLContext.load_verify_locations() no longer incorrectly accepts some cases of trailing data when parsing DER.

gh-89727 [https://github.com/python/cpython/issues/89727]: Fix pathlib.Path.walk RecursionError on deep directory trees by rewriting it using iteration instead of recursion.

gh-100131 [https://github.com/python/cpython/issues/100131]: Added an optional delete keyword argument to tempfile.TemporaryDirectory.

gh-48330 [https://github.com/python/cpython/issues/48330]: Added --durations command line option, showing the N slowest test cases. unittest.TextTestRunner and unittest.TextTestResult constructors accept a new durations keyword argument. Subclasses should take this into account or accept **kwargs. Added unittest.TestResult.addDuration() method and unittest.TestResult.collectedDurations attribute.

(Contributed by Giampaolo Rodola)

gh-98169 [https://github.com/python/cpython/issues/98169]: Fix dataclasses.astuple() crash when collections.defaultdict is present in the attributes.

gh-96931 [https://github.com/python/cpython/issues/96931]: Fix incorrect results from ssl.SSLSocket.shared_ciphers()

gh-95495 [https://github.com/python/cpython/issues/95495]: When built against OpenSSL 3.0, the ssl module had a bug where it reported unauthenticated EOFs (i.e. without close_notify) as a clean TLS-level EOF. It now raises SSLEOFError, matching the behavior in previous versions of OpenSSL. The options attribute on SSLContext also no longer includes OP_IGNORE_UNEXPECTED_EOF by default. This option may be set to specify the previous OpenSSL 3.0 behavior.

gh-94684 [https://github.com/python/cpython/issues/94684]: Now uuid.uuid3() and uuid.uuid5() functions support bytes objects as their name argument.

gh-94440 [https://github.com/python/cpython/issues/94440]: Fix a concurrent.futures.process bug where ProcessPoolExecutor shutdown could hang after a future has been quickly submitted and canceled.

gh-72346 [https://github.com/python/cpython/issues/72346]: Added deprecation warning to isdst parameter of email.utils.localtime().

bpo-36305 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36305]: Fix handling of Windows filenames that resemble drives, such as ./a:b, in pathlib.

Documentation

gh-103112 [https://github.com/python/cpython/issues/103112]: Add docstring to http.client.HTTPResponse.read() to fix pydoc output.

Tests

gh-102980 [https://github.com/python/cpython/issues/102980]: Improve test coverage on pdb.

gh-102537 [https://github.com/python/cpython/issues/102537]: Adjust the error handling strategy in test_zoneinfo.TzPathTest.python_tzpath_context. Patch by Paul Ganssle.

gh-101377 [https://github.com/python/cpython/issues/101377]: Improved test_locale_calendar_formatweekday of calendar.

Build

gh-102973 [https://github.com/python/cpython/issues/102973]: Add a dev container (along with accompanying Dockerfile) for development purposes.

gh-102711 [https://github.com/python/cpython/issues/102711]: Fix -Wstrict-prototypes compiler warnings.

Windows

gh-102690 [https://github.com/python/cpython/issues/102690]: Update webbrowser to fall back to Microsoft Edge instead of Internet Explorer.

gh-99726 [https://github.com/python/cpython/issues/99726]: Improves correctness of stat results for Windows, and uses faster API when available

Tools/Demos

gh-102809 [https://github.com/python/cpython/issues/102809]: Misc/gdbinit was removed.

C API

gh-102013 [https://github.com/python/cpython/issues/102013]: Add a new (unstable) C-API function for iterating over GC'able objects using a callback: PyUnstable_VisitObjects.

Python 3.12.0 alpha 6

Release date: 2023-03-07

Security

gh-99108 [https://github.com/python/cpython/issues/99108]: Replace builtin hashlib implementations of MD5 and SHA1 with verified ones from the HACL* project.

gh-101727 [https://github.com/python/cpython/issues/101727]: Updated the OpenSSL version used in Windows and macOS binary release builds to 1.1.1t to address CVE-2023-0286 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2023-0286], CVE-2022-4303 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2022-4303], and CVE-2022-4303 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2022-4303] per the OpenSSL 2023-02-07 security advisory [https://www.openssl.org/news/secadv/20230207.txt].

gh-99108 [https://github.com/python/cpython/issues/99108]: Replace the builtin hashlib implementations of SHA2-384 and SHA2-512 originally from LibTomCrypt with formally verified, side-channel resistant code from the HACL* [https://github.com/hacl-star/hacl-star/] project. The builtins remain a fallback only used when OpenSSL does not provide them.

gh-101283 [https://github.com/python/cpython/issues/101283]: subprocess.Popen now uses a safer approach to find cmd.exe when launching with shell=True. Patch by Eryk Sun, based on a patch by Oleg Iarygin.

Core and Builtins

gh-102493 [https://github.com/python/cpython/issues/102493]: Fix regression in semantics of normalisation in PyErr_SetObject.

gh-102416 [https://github.com/python/cpython/issues/102416]: Do not memoize incorrectly automatically generated loop rules in the parser. Patch by Pablo Galindo.

gh-102356 [https://github.com/python/cpython/issues/102356]: Fix a bug that caused a crash when deallocating deeply nested filter objects. Patch by Marta Gómez Macías.

gh-102336 [https://github.com/python/cpython/issues/102336]: Cleanup Windows 7 specific special handling. Patch by Max Bachmann.

gh-102250 [https://github.com/python/cpython/issues/102250]: Fixed a segfault occurring when the interpreter calls a __bool__ method that raises.

gh-102126 [https://github.com/python/cpython/issues/102126]: Fix deadlock at shutdown when clearing thread states if any finalizer tries to acquire the runtime head lock. Patch by Kumar Aditya.

gh-102027 [https://github.com/python/cpython/issues/102027]: Use GetCurrentProcessId on Windows when getpid is unavailable. Patch by Max Bachmann.

gh-102056 [https://github.com/python/cpython/issues/102056]: Fix error handling bugs in interpreter's exception printing code, which could cause a crash on infinite recursion.

gh-100982 [https://github.com/python/cpython/issues/100982]: Restrict the scope of the FOR_ITER_RANGE instruction to the scope of the original FOR_ITER instruction, to allow instrumentation.

gh-101967 [https://github.com/python/cpython/issues/101967]: Fix possible segfault in positional_only_passed_as_keyword function, when new list created.

gh-101952 [https://github.com/python/cpython/issues/101952]: Fix possible segfault in BUILD_SET opcode, when new set created.

gh-74895 [https://github.com/python/cpython/issues/74895]: socket.getaddrinfo no longer raises OverflowError for int port values outside of the C long range. Out of range values are left up to the underlying string based C library API to report. A socket.gaierror SAI_SERVICE may occur instead, or no error at all as not all platform C libraries generate an error.

gh-101799 [https://github.com/python/cpython/issues/101799]: Add CALL_INTRINSIC_2 and use it instead of PREP_RERAISE_STAR.

gh-101857 [https://github.com/python/cpython/issues/101857]: Fix xattr support detection on Linux systems by widening the check to linux, not just glibc. This fixes support for musl.

gh-84783 [https://github.com/python/cpython/issues/84783]: Make the slice object hashable. Patch by Will Bradshaw and Furkan Onder.

gh-87849 [https://github.com/python/cpython/issues/87849]: Change the SEND instruction to leave the receiver on the stack. This allows the specialized form of SEND to skip the chain of C calls and jump directly to the RESUME in the generator or coroutine.

gh-101765 [https://github.com/python/cpython/issues/101765]: Fix SystemError / segmentation fault in iter __reduce__ when internal access of builtins.__dict__ keys mutates the iter object.

gh-101430 [https://github.com/python/cpython/issues/101430]: Update tracemalloc to handle presize of object properly. Patch by Donghee Na.

gh-101696 [https://github.com/python/cpython/issues/101696]: Invalidate type version tag in _PyStaticType_Dealloc for static types, avoiding bug where a false cache hit could crash the interpreter. Patch by Kumar Aditya.

gh-101632 [https://github.com/python/cpython/issues/101632]: Adds a new RETURN_CONST instruction.

gh-100719 [https://github.com/python/cpython/issues/100719]: Remove gi_code field from generator (and coroutine and async generator) objects as it is redundant. The frame already includes a reference to the code object.

gh-98627 [https://github.com/python/cpython/issues/98627]: When an interpreter is configured to check (and only then), importing an extension module will now fail when the extension does not support multiple interpreters (i.e. doesn't implement PEP 489 multi-phase init). This does not apply to the main interpreter, nor to subinterpreters created with Py_NewInterpreter().

Library

gh-102302 [https://github.com/python/cpython/issues/102302]: Micro-optimise hashing of inspect.Parameter, reducing the time it takes to hash an instance by around 40%.

gh-101979 [https://github.com/python/cpython/issues/101979]: Fix a bug where parentheses in the metavar argument to argparse.ArgumentParser.add_argument() were dropped. Patch by Yeojin Kim.

gh-91038 [https://github.com/python/cpython/issues/91038]: platform.platform() now has boolean default arguments.

gh-81652 [https://github.com/python/cpython/issues/81652]: Add mmap.MAP_ALIGNED_SUPER FreeBSD and mmap.MAP_CONCEAL OpenBSD constants to mmap. Patch by Yeojin Kim.

gh-102179 [https://github.com/python/cpython/issues/102179]: Fix os.dup2() error message for negative fds.

gh-101961 [https://github.com/python/cpython/issues/101961]: For the binary mode, fileinput.hookcompressed() doesn't set the encoding value even if the value is None. Patch by Gihwan Kim.

gh-101936 [https://github.com/python/cpython/issues/101936]: The default value of fp becomes io.BytesIO if HTTPError is initialized without a designated fp parameter. Patch by Long Vo.

gh-101566 [https://github.com/python/cpython/issues/101566]: In zipfile, sync Path with zipp 3.14 [https://zipp.readthedocs.io/en/latest/history.html#v3-14-0], including fix for extractall on the underlying zipfile after being wrapped in Path.

gh-97930 [https://github.com/python/cpython/issues/97930]: Apply changes from importlib_resources 5.12 [https://importlib-resources.readthedocs.io/en/latest/history.html#v5-12-0], including fix for MultiplexedPath to support directories in multiple namespaces (python/importlib_resources#265).

gh-101997 [https://github.com/python/cpython/issues/101997]: Upgrade pip wheel bundled with ensurepip (pip 23.0.1)

gh-99108 [https://github.com/python/cpython/issues/99108]: The built-in extension modules for hashlib SHA2 algorithms, used when OpenSSL does not provide them, now live in a single internal _sha2 module instead of separate _sha256 and _sha512 modules.

gh-101892 [https://github.com/python/cpython/issues/101892]: Callable iterators no longer raise SystemError when the callable object exhausts the iterator but forgets to either return a sentinel value or raise StopIteration.

gh-87634 [https://github.com/python/cpython/issues/87634]: Remove locking behavior from functools.cached_property().

gh-97786 [https://github.com/python/cpython/issues/97786]: Fix potential undefined behaviour in corner cases of floating-point-to-time conversions.

gh-101517 [https://github.com/python/cpython/issues/101517]: Fixed bug where bdb looks up the source line with linecache with a lineno=None, which causes it to fail with an unhandled exception.

gh-101773 [https://github.com/python/cpython/issues/101773]: Optimize fractions.Fraction for small components. The private argument _normalize of the fractions.Fraction constructor has been removed.

gh-101693 [https://github.com/python/cpython/issues/101693]: In sqlite3.Cursor.execute(), DeprecationWarning is now emitted when named placeholders are used together with parameters supplied as a sequence instead of as a dict. Starting from Python 3.14, using named placeholders with parameters supplied as a sequence will raise a ProgrammingError. Patch by Erlend E. Aasland.

gh-101446 [https://github.com/python/cpython/issues/101446]: Change repr of collections.OrderedDict to use regular dictionary formatting instead of pairs of keys and values.

gh-101362 [https://github.com/python/cpython/issues/101362]: Speed up pathlib.PurePath construction by handling arguments more uniformly. When a pathlib.Path argument is supplied, we use its string representation rather than joining its parts with os.path.join().

gh-101362 [https://github.com/python/cpython/issues/101362]: Speed up pathlib.PurePath construction by calling os.path.join() only when two or more arguments are given.

gh-101362 [https://github.com/python/cpython/issues/101362]: Speed up pathlib.Path construction by running the path flavour compatibility check only when pathlib is imported.

gh-85984 [https://github.com/python/cpython/issues/85984]: Refactored the implementation of pty.fork() to use os.login_tty().

A DeprecationWarning is now raised by pty.master_open() and pty.slave_open(). They were undocumented and deprecated long long ago in the docstring in favor of pty.openpty().

gh-101561 [https://github.com/python/cpython/issues/101561]: Add a new decorator typing.override(). See PEP 698 [https://peps.python.org/pep-0698/] for details. Patch by Steven Troxler.

gh-63301 [https://github.com/python/cpython/issues/63301]: Set exit code when tabnanny CLI exits on error.

gh-101360 [https://github.com/python/cpython/issues/101360]: Fix anchor matching in pathlib.PureWindowsPath.match(). Path and pattern anchors are now matched with fnmatch, just like other path parts. This allows patterns such as "*:/Users/*" to be matched.

gh-101277 [https://github.com/python/cpython/issues/101277]: Remove global state from itertools module (PEP 687 [https://peps.python.org/pep-0687/]). Patches by Erlend E. Aasland.

gh-100809 [https://github.com/python/cpython/issues/100809]: Fix handling of drive-relative paths (like 'C:' and 'C:foo') in pathlib.Path.absolute(). This method now uses the OS API to retrieve the correct current working directory for the drive.

gh-99138 [https://github.com/python/cpython/issues/99138]: Apply PEP 687 [https://peps.python.org/pep-0687/] to zoneinfo. Patch by Erlend E. Aasland.

gh-96764 [https://github.com/python/cpython/issues/96764]: asyncio.wait_for() now uses asyncio.timeout() as its underlying implementation. Patch by Kumar Aditya.

gh-88233 [https://github.com/python/cpython/issues/88233]: Correctly preserve "extra" fields in zipfile regardless of their ordering relative to a zip64 "extra."

bpo-23224 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23224]: Fix segfaults when creating lzma.LZMADecompressor and bz2.BZ2Decompressor objects without calling __init__(), and fix leakage of locks and internal buffers when calling the __init__() methods of lzma.LZMADecompressor, lzma.LZMACompressor, bz2.BZ2Compressor, and bz2.BZ2Decompressor objects multiple times.

Documentation

gh-85417 [https://github.com/python/cpython/issues/85417]: Update cmath documentation to clarify behaviour on branch cuts.

gh-97725 [https://github.com/python/cpython/issues/97725]: Fix asyncio.Task.print_stack() description for file=None. Patch by Oleg Iarygin.

Tests

gh-102019 [https://github.com/python/cpython/issues/102019]: Fix deadlock on shutdown if test_current_{exception,frames} fails. Patch by Jacob Bower.

gh-85984 [https://github.com/python/cpython/issues/85984]: Utilize new "winsize" functions from termios in pty tests.

gh-89792 [https://github.com/python/cpython/issues/89792]: test_tools now copies up to 10x less source data to a temporary directory during the freeze test by ignoring git metadata and other artifacts. It also limits its python build parallelism based on os.cpu_count instead of hard coding it as 8 cores.

Build

gh-99942 [https://github.com/python/cpython/issues/99942]: On Android, in a static build, python-config in embed mode no longer incorrectly reports a library to link to.

gh-99942 [https://github.com/python/cpython/issues/99942]: On Android, python.pc now correctly reports the library to link to, the same as python-config.sh.

gh-100221 [https://github.com/python/cpython/issues/100221]: Fix creating install directories in make sharedinstall if they exist outside DESTDIR already.

gh-96821 [https://github.com/python/cpython/issues/96821]: Explicitly mark C extension modules that need defined signed integer overflow, and add a configure option --with-strict-overflow. Patch by Matthias Görgens and Shantanu Jain.

Windows

gh-102344 [https://github.com/python/cpython/issues/102344]: Implement winreg.QueryValue using QueryValueEx and winreg.SetValue using SetValueEx. Patch by Max Bachmann.

gh-101881 [https://github.com/python/cpython/issues/101881]: Handle read and write operations on non-blocking pipes properly on Windows.

gh-101881 [https://github.com/python/cpython/issues/101881]: Add support for the os.get_blocking() and os.set_blocking() functions on Windows.

gh-101849 [https://github.com/python/cpython/issues/101849]: Ensures installer will correctly upgrade existing py.exe launcher installs.

gh-101763 [https://github.com/python/cpython/issues/101763]: Updates copy of libffi bundled with Windows installs to 3.4.4.

gh-101759 [https://github.com/python/cpython/issues/101759]: Update Windows installer to SQLite 3.40.1.

gh-101614 [https://github.com/python/cpython/issues/101614]: Correctly handle extensions built against debug binaries that reference python3_d.dll.

gh-101196 [https://github.com/python/cpython/issues/101196]: The functions os.path.isdir, os.path.isfile, os.path.islink and os.path.exists are now 13% to 28% faster on Windows, by making fewer Win32 API calls.

macOS

gh-101759 [https://github.com/python/cpython/issues/101759]: Update macOS installer to SQLite 3.40.1.

C API

gh-101907 [https://github.com/python/cpython/issues/101907]: Removes use of non-standard C++ extension in public header files.

gh-99293 [https://github.com/python/cpython/issues/99293]: Document that the Py_TPFLAGS_VALID_VERSION_TAG is an internal feature, should not be used, and will be removed.

gh-101578 [https://github.com/python/cpython/issues/101578]: Add PyErr_GetRaisedException() and PyErr_SetRaisedException() for saving and restoring the current exception. These functions return and accept a single exception object, rather than the triple arguments of the now-deprecated PyErr_Fetch() and PyErr_Restore(). This is less error prone and a bit more efficient.

Add PyException_GetArgs() and PyException_SetArgs() as convenience functions for retrieving and modifying the args passed to the exception's constructor.

gh-91744 [https://github.com/python/cpython/issues/91744]: Introduced the Unstable C API tier, marking APi that is allowed to change in minor releases without a deprecation period. See PEP 689 [https://peps.python.org/pep-0689/] for details.

Python 3.12.0 alpha 5

Release date: 2023-02-07

Security

gh-99108 [https://github.com/python/cpython/issues/99108]: Replace the builtin hashlib implementations of SHA2-224 and SHA2-256 originally from LibTomCrypt with formally verified, side-channel resistant code from the HACL* [https://github.com/hacl-star/hacl-star/] project. The builtins remain a fallback only used when OpenSSL does not provide them.

Core and Builtins

gh-92173 [https://github.com/python/cpython/issues/92173]: Fix the defs and kwdefs arguments to PyEval_EvalCodeEx() and a reference leak in that function.

gh-59956 [https://github.com/python/cpython/issues/59956]: The GILState API is now partially compatible with subinterpreters. Previously, PyThreadState_GET() and PyGILState_GetThisThreadState() would get out of sync, causing inconsistent behavior and crashes.

gh-101400 [https://github.com/python/cpython/issues/101400]: Fix wrong lineno in exception message on continue or break which are not in a loop. Patch by Donghee Na.

gh-101372 [https://github.com/python/cpython/issues/101372]: Fix is_normalized() to properly handle the UCD 3.2.0 cases. Patch by Donghee Na.

gh-101266 [https://github.com/python/cpython/issues/101266]: Fix sys.getsizeof() reporting for int subclasses.

gh-101291 [https://github.com/python/cpython/issues/101291]: Refactor the PyLongObject struct into a normal Python object header and a PyLongValue struct.

gh-101046 [https://github.com/python/cpython/issues/101046]: Fix a possible memory leak in the parser when raising MemoryError. Patch by Pablo Galindo

gh-101037 [https://github.com/python/cpython/issues/101037]: Fix potential memory underallocation issue for instances of int subclasses with value zero.

gh-100762 [https://github.com/python/cpython/issues/100762]: Record the (virtual) exception block depth in the oparg of YIELD_VALUE. Use this to avoid the expensive throw() when closing generators (and coroutines) that can be closed trivially.

gh-100982 [https://github.com/python/cpython/issues/100982]: Adds a new COMPARE_AND_BRANCH instruction. This is a bit more efficient when performing a comparison immediately followed by a branch, and restores the design intent of PEP 659 that specializations are local to a single instruction.

gh-100942 [https://github.com/python/cpython/issues/100942]: Fixed segfault in property.getter/setter/deleter that occurred when a property subclass overrode the __new__ method to return a non-property instance.

gh-100923 [https://github.com/python/cpython/issues/100923]: Remove the mask cache entry for the COMPARE_OP instruction and embed the mask into the oparg.

gh-100892 [https://github.com/python/cpython/issues/100892]: Fix race while iterating over thread states in clearing threading.local. Patch by Kumar Aditya.

gh-91351 [https://github.com/python/cpython/issues/91351]: Fix a case where re-entrant imports could corrupt the import deadlock detection code and cause a KeyError to be raised out of importlib/_bootstrap. In addition to the straightforward cases, this could also happen when garbage collection leads to a warning being emitted -- as happens when it collects an open socket or file)

gh-100726 [https://github.com/python/cpython/issues/100726]: Optimize construction of range object for medium size integers.

gh-100712 [https://github.com/python/cpython/issues/100712]: Added option to build cpython with specialization disabled, by setting ENABLE_SPECIALIZATION=False in opcode, followed by make regen-all.

bpo-32780 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32780]: Inter-field padding is now inserted into the PEP3118 format strings obtained from ctypes.Structure objects, reflecting their true representation in memory.

Library

gh-101541 [https://github.com/python/cpython/issues/101541]: [Enum] - fix psuedo-flag creation

gh-101570 [https://github.com/python/cpython/issues/101570]: Upgrade pip wheel bundled with ensurepip (pip 23.0)

gh-101323 [https://github.com/python/cpython/issues/101323]: Fix a bug where errors where not thrown by zlib._ZlibDecompressor if encountered during decompressing.

gh-101317 [https://github.com/python/cpython/issues/101317]: Add ssl_shutdown_timeout parameter for asyncio.StreamWriter.start_tls().

gh-101326 [https://github.com/python/cpython/issues/101326]: Fix regression when passing None as second or third argument to FutureIter.throw.

gh-92123 [https://github.com/python/cpython/issues/92123]: Adapt the _elementtree extension module to multi-phase init (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]). Patches by Erlend E. Aasland.

gh-100795 [https://github.com/python/cpython/issues/100795]: Avoid potential unexpected freeaddrinfo call (double free) in socket when when a libc getaddrinfo() implementation leaves garbage in an output pointer when returning an error. Original patch by Sergey G. Brester.

gh-101143 [https://github.com/python/cpython/issues/101143]: Remove unused references to TimerHandle in asyncio.base_events.BaseEventLoop._add_callback.

gh-101144 [https://github.com/python/cpython/issues/101144]: Make zipfile.Path.open() and zipfile.Path.read_text() also accept encoding as a positional argument. This was the behavior in Python 3.9 and earlier. 3.10 introduced a regression where supplying it as a positional argument would lead to a TypeError.

gh-94518 [https://github.com/python/cpython/issues/94518]: Group-related variables of _posixsubprocess module are renamed to stress that supplimentary group affinity is added to a fork, not replace the inherited ones. Patch by Oleg Iarygin.

gh-101015 [https://github.com/python/cpython/issues/101015]: Fix typing.get_type_hints() on '*tuple[...]' and *tuple[...]. It must not drop the Unpack part.

gh-101000 [https://github.com/python/cpython/issues/101000]: Add os.path.splitroot(), which splits a path into a 3-item tuple (drive, root, tail). This new function is used by pathlib to improve the performance of path construction by up to a third.

gh-100573 [https://github.com/python/cpython/issues/100573]: Fix a Windows asyncio bug with named pipes where a client doing os.stat() on the pipe would cause an error in the server that disabled serving future requests.

gh-39615 [https://github.com/python/cpython/issues/39615]: warnings.warn() now has the ability to skip stack frames based on code filename prefix rather than only a numeric stacklevel via the new skip_file_prefixes keyword argument.

gh-100750 [https://github.com/python/cpython/issues/100750]: pass encoding kwarg to subprocess in platform

gh-100160 [https://github.com/python/cpython/issues/100160]: Emit a deprecation warning in asyncio.DefaultEventLoopPolicy.get_event_loop() if there is no current event loop set and it decides to create one.

gh-96290 [https://github.com/python/cpython/issues/96290]: Fix handling of partial and invalid UNC drives in ntpath.splitdrive(), and in ntpath.normpath() on non-Windows systems. Paths such as '\server' and '\' are now considered by splitdrive() to contain only a drive, and consequently are not modified by normpath() on non-Windows systems. The behaviour of normpath() on Windows systems is unaffected, as native OS APIs are used. Patch by Eryk Sun, with contributions by Barney Gale.

gh-99952 [https://github.com/python/cpython/issues/99952]: Fix a reference undercounting issue in ctypes.Structure with from_param() results larger than a C pointer.

gh-67790 [https://github.com/python/cpython/issues/67790]: Add float-style formatting support for fractions.Fraction instances.

gh-99266 [https://github.com/python/cpython/issues/99266]: Preserve more detailed error messages in ctypes.

gh-86682 [https://github.com/python/cpython/issues/86682]: Ensure runtime-created collections have the correct module name using the newly added (internal) sys._getframemodulename().

gh-88597 [https://github.com/python/cpython/issues/88597]: uuid now has a command line interface. Try python -m uuid -h.

gh-60580 [https://github.com/python/cpython/issues/60580]: ctypes.wintypes.BYTE definition changed from c_byte to c_ubyte to match Windows SDK. Patch by Anatoly Techtonik and Oleg Iarygin.

gh-94518 [https://github.com/python/cpython/issues/94518]: _posixsubprocess now initializes all UID and GID variables using a reserved -1 value instead of a separate flag. Patch by Oleg Iarygin.

bpo-38941 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38941]: The xml.etree.ElementTree module now emits DeprecationWarning when testing the truth value of an xml.etree.ElementTree.Element. Before, the Python implementation emitted FutureWarning, and the C implementation emitted nothing.

bpo-40077 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40077]: Convert elementtree types to heap types. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-29847 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29847]: Fix a bug where pathlib.Path accepted and ignored keyword arguments. Patch provided by Yurii Karabas.

gh-77772 [https://github.com/python/cpython/issues/77772]: ctypes.CDLL, ctypes.OleDLL, ctypes.WinDLL, and ctypes.PyDLL now accept path-like objects as their name argument. Patch by Robert Hoelzl.

Documentation

gh-88324 [https://github.com/python/cpython/issues/88324]: Reword subprocess to emphasize default behavior of stdin, stdout, and stderr arguments. Remove inaccurate statement about child file handle inheritance.

Tests

gh-101334 [https://github.com/python/cpython/issues/101334]: test_tarfile has been updated to pass when run as a high UID.

Build

gh-101282 [https://github.com/python/cpython/issues/101282]: Update BOLT configuration not to use deprecated usage of --split functions. Patch by Donghee Na.

gh-101522 [https://github.com/python/cpython/issues/101522]: Allow overriding Windows dependencies versions and paths using MSBuild properties.

gh-77532 [https://github.com/python/cpython/issues/77532]: Minor fixes to allow building with PlatformToolset=ClangCL on Windows.

gh-101152 [https://github.com/python/cpython/issues/101152]: In accordance with PEP 699 [https://peps.python.org/pep-0699/], the ma_version_tag field in PyDictObject is deprecated for extension modules. Accessing this field will generate a compiler warning at compile time. This field will be removed in Python 3.14.

gh-100340 [https://github.com/python/cpython/issues/100340]: Allows -Wno-int-conversion for wasm-sdk 17 and onwards, thus enables building WASI builds once against the latest sdk.

gh-101060 [https://github.com/python/cpython/issues/101060]: Conditionally add -fno-reorder-blocks-and-partition in configure. Effectively fixes --enable-bolt when using Clang, as this appears to be a GCC-only flag.

gh-98705 [https://github.com/python/cpython/issues/98705]: __bool__ is defined in AIX system header files which breaks the build in AIX, so undefine it.

gh-98636 [https://github.com/python/cpython/issues/98636]: Fix a regression in detecting gdbm_compat library for the _gdbm module build.

gh-96305 [https://github.com/python/cpython/issues/96305]: _aix_support now uses a simple code to get platform details rather than the now non-existent _bootsubprocess during bootstrap.

Windows

gh-101543 [https://github.com/python/cpython/issues/101543]: Ensure the install path in the registry is only used when the standard library hasn't been located in any other way.

gh-101467 [https://github.com/python/cpython/issues/101467]: The py.exe launcher now correctly filters when only a single runtime is installed. It also correctly handles prefix matches on tags so that -3.1 does not match 3.11, but would still match 3.1-32.

gh-99834 [https://github.com/python/cpython/issues/99834]: Updates bundled copy of Tcl/Tk to 8.6.13.0

gh-101135 [https://github.com/python/cpython/issues/101135]: Restore ability to launch older 32-bit versions from the py.exe launcher when both 32-bit and 64-bit installs of the same version are available.

gh-82052 [https://github.com/python/cpython/issues/82052]: Fixed an issue where writing more than 32K of Unicode output to the console screen in one go can result in mojibake.

gh-100320 [https://github.com/python/cpython/issues/100320]: Ensures the PythonPath registry key from an install is used when launching from a different copy of Python that relies on an existing install to provide a copy of its modules and standard library.

gh-100247 [https://github.com/python/cpython/issues/100247]: Restores support for the py.exe launcher finding shebang commands in its configuration file using the full command name.

Python 3.12.0 alpha 4

Release date: 2023-01-10

Core and Builtins

gh-100776 [https://github.com/python/cpython/issues/100776]: Fix misleading default value in input()'s __text_signature__.

gh-99005 [https://github.com/python/cpython/issues/99005]: Remove UNARY_POSITIVE, ASYNC_GEN_WRAP and LIST_TO_TUPLE, replacing them with intrinsics.

gh-99005 [https://github.com/python/cpython/issues/99005]: Add new CALL_INTRINSIC_1 instruction. Remove IMPORT_STAR, PRINT_EXPR and STOPITERATION_ERROR, replacing them with the CALL_INTRINSIC_1 instruction.

gh-100288 [https://github.com/python/cpython/issues/100288]: Remove the LOAD_ATTR_METHOD_WITH_DICT specialized instruction. Stats show it is not useful.

gh-100720 [https://github.com/python/cpython/issues/100720]: Added _PyFrame_NumSlotsForCodeObject, which returns the number of slots needed in a frame for a given code object.

gh-100719 [https://github.com/python/cpython/issues/100719]: Removed the co_nplaincellvars field from the code object, as it is redundant.

gh-100637 [https://github.com/python/cpython/issues/100637]: Fix int.__sizeof__() calculation to include the 1-element ob_digit array for 0 and False.

gh-100649 [https://github.com/python/cpython/issues/100649]: Update the native_thread_id field of PyThreadState after fork.

gh-100126 [https://github.com/python/cpython/issues/100126]: Fix an issue where "incomplete" frames could be briefly visible to C code while other frames are being torn down, possibly resulting in corruption or hard crashes of the interpreter while running finalizers.

gh-87447 [https://github.com/python/cpython/issues/87447]: Fix SyntaxError on comprehension rebind checking with names that are not actually redefined.

Now reassigning b in [(b := 1) for a, b.prop in some_iter] is allowed. Reassigning a is still disallowed as per PEP 572 [https://peps.python.org/pep-0572/].

gh-100268 [https://github.com/python/cpython/issues/100268]: Add int.is_integer() to improve duck type compatibility between int and float.

gh-100425 [https://github.com/python/cpython/issues/100425]: Improve the accuracy of sum() with compensated summation.

gh-100374 [https://github.com/python/cpython/issues/100374]: Fix incorrect result and delay in socket.getfqdn(). Patch by Dominic Socular.

gh-100357 [https://github.com/python/cpython/issues/100357]: Convert vars, dir, next, getattr, and iter to argument clinic.

gh-100117 [https://github.com/python/cpython/issues/100117]: Improve the output of codeobject.co_lines() by emitting only one entry for each line range.

gh-90043 [https://github.com/python/cpython/issues/90043]: Handle NaNs when specializing COMPARE_OP for float values.

gh-100222 [https://github.com/python/cpython/issues/100222]: Redefine the _Py_CODEUNIT typedef as a union to describe its layout to the C compiler, avoiding type punning and improving clarity.

gh-99955 [https://github.com/python/cpython/issues/99955]: Internal compiler functions (in compile.c) now consistently return -1 on error and 0 on success.

gh-100188 [https://github.com/python/cpython/issues/100188]: The BINARY_SUBSCR_LIST_INT and BINARY_SUBSCR_TUPLE_INT instructions are no longer used for negative integers because those instructions always miss when encountering negative integers.

gh-99110 [https://github.com/python/cpython/issues/99110]: Initialize frame->previous in frameobject.c to fix a segmentation fault when accessing frames created by PyFrame_New().

gh-94155 [https://github.com/python/cpython/issues/94155]: Improved the hashing algorithm for code objects, mitigating some hash collisions.

gh-99540 [https://github.com/python/cpython/issues/99540]: None now hashes to a constant value. This is not a requirements change.

gh-100143 [https://github.com/python/cpython/issues/100143]: When built with --enable-pystats, stats collection is now off by default. To enable it early at startup, pass the -Xpystats flag. Stats are now always dumped, even if switched off.

gh-100146 [https://github.com/python/cpython/issues/100146]: Improve BUILD_LIST opcode so that it works similarly to the BUILD_TUPLE opcode, by stealing references from the stack rather than repeatedly using stack operations to set list elements. Implementation details are in a new private API _PyList_FromArraySteal().

gh-100110 [https://github.com/python/cpython/issues/100110]: Specialize FOR_ITER for tuples.

gh-100050 [https://github.com/python/cpython/issues/100050]: Honor existing errors obtained when searching for mismatching parentheses in the tokenizer. Patch by Pablo Galindo

gh-92216 [https://github.com/python/cpython/issues/92216]: Improve the performance of hasattr() for type objects with a missing attribute.

gh-99582 [https://github.com/python/cpython/issues/99582]: Freeze zipimport module into _bootstrap_python.

gh-99554 [https://github.com/python/cpython/issues/99554]: Pack debugging location tables more efficiently during bytecode compilation.

gh-98522 [https://github.com/python/cpython/issues/98522]: Add an internal version number to code objects, to give better versioning of inner functions and comprehensions, and thus better specialization of those functions. This change is invisible to both Python and C extensions.

gh-94603 [https://github.com/python/cpython/issues/94603]: Improve performance of list.pop for small lists.

gh-89051 [https://github.com/python/cpython/issues/89051]: Add ssl.OP_LEGACY_SERVER_CONNECT

bpo-32782 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32782]: ctypes arrays of length 0 now report a correct itemsize when a memoryview is constructed from them, rather than always giving a value of 0.

Library

gh-100833 [https://github.com/python/cpython/issues/100833]: Speed up math.fsum() by removing defensive volatile qualifiers.

gh-100805 [https://github.com/python/cpython/issues/100805]: Modify random.choice() implementation to once again work with NumPy arrays.

gh-100813 [https://github.com/python/cpython/issues/100813]: Add socket.IP_PKTINFO constant.

gh-100792 [https://github.com/python/cpython/issues/100792]: Make email.message.Message.__contains__() twice as fast.

gh-91851 [https://github.com/python/cpython/issues/91851]: Microoptimizations for fractions.Fraction.__round__(), fractions.Fraction.__ceil__() and fractions.Fraction.__floor__().

gh-90104 [https://github.com/python/cpython/issues/90104]: Avoid RecursionError on repr if a dataclass field definition has a cyclic reference.

gh-100689 [https://github.com/python/cpython/issues/100689]: Fix crash in pyexpat by statically allocating PyExpat_CAPI capsule.

gh-100740 [https://github.com/python/cpython/issues/100740]: Fix unittest.mock.Mock not respecting the spec for attribute names prefixed with assert.

gh-91219 [https://github.com/python/cpython/issues/91219]: Change SimpleHTTPRequestHandler to support subclassing to provide a different set of index file names instead of using __init__ parameters.

gh-100690 [https://github.com/python/cpython/issues/100690]: Mock objects which are not unsafe will now raise an AttributeError when accessing an attribute that matches the name of an assertion but without the prefix assert_, e.g. accessing called_once instead of assert_called_once. This is in addition to this already happening for accessing attributes with prefixes assert, assret, asert, aseert, and assrt.

gh-89727 [https://github.com/python/cpython/issues/89727]: Simplify and optimize os.walk() by using isinstance() checks to check the top of the stack.

gh-100485 [https://github.com/python/cpython/issues/100485]: Add math.sumprod() to compute the sum of products.

gh-86508 [https://github.com/python/cpython/issues/86508]: Fix asyncio.open_connection() to skip binding to local addresses of different family. Patch by Kumar Aditya.

gh-97930 [https://github.com/python/cpython/issues/97930]: importlib.resources.files now accepts a module as an anchor instead of only accepting packages. If a module is passed, resources are resolved adjacent to that module (in the same package or at the package root). The parameter was renamed from package to anchor with a compatibility shim for those passing by keyword. Additionally, the new anchor parameter is now optional and will default to the caller's module.

gh-100585 [https://github.com/python/cpython/issues/100585]: Fixed a bug where importlib.resources.as_file was leaving file pointers open

gh-100562 [https://github.com/python/cpython/issues/100562]: Improve performance of pathlib.Path.absolute() by nearly 2x. This comes at the cost of a performance regression in pathlib.Path.cwd(), which is generally used less frequently in user code.

gh-100519 [https://github.com/python/cpython/issues/100519]: Small simplification of http.cookiejar.eff_request_host() that improves readability and better matches the RFC wording.

gh-100287 [https://github.com/python/cpython/issues/100287]: Fix the interaction of unittest.mock.seal() with unittest.mock.AsyncMock.

gh-100488 [https://github.com/python/cpython/issues/100488]: Add Fraction.is_integer() to check whether a fractions.Fraction is an integer. This improves duck type compatibility with float and int.

gh-100474 [https://github.com/python/cpython/issues/100474]: http.server now checks that an index page is actually a regular file before trying to serve it. This avoids issues with directories named index.html.

gh-100363 [https://github.com/python/cpython/issues/100363]: Speed up asyncio.get_running_loop() by removing redundant getpid checks. Patch by Kumar Aditya.

gh-78878 [https://github.com/python/cpython/issues/78878]: Fix crash when creating an instance of _ctypes.CField.

gh-100348 [https://github.com/python/cpython/issues/100348]: Fix ref cycle in asyncio._SelectorSocketTransport by removing _read_ready_cb in close.

gh-100344 [https://github.com/python/cpython/issues/100344]: Provide C implementation for asyncio.current_task() for a 4x-6x speedup.

gh-100272 [https://github.com/python/cpython/issues/100272]: Fix JSON serialization of OrderedDict. It now preserves the order of keys.

gh-83076 [https://github.com/python/cpython/issues/83076]: Instantiation of Mock() and AsyncMock() is now 3.8x faster.

gh-100234 [https://github.com/python/cpython/issues/100234]: Set a default value of 1.0 for the lambd parameter in random.expovariate().

gh-100228 [https://github.com/python/cpython/issues/100228]: A DeprecationWarning may be raised when os.fork() or os.forkpty() is called from multi-threaded processes. Forking with threads is unsafe and can cause deadlocks, crashes and subtle problems. Lack of a warning does not indicate that the fork call was actually safe, as Python may not be aware of all threads.

gh-100039 [https://github.com/python/cpython/issues/100039]: Improve signatures for enums and flags.

gh-100133 [https://github.com/python/cpython/issues/100133]: Fix regression in asyncio where a subprocess would sometimes lose data received from pipe.

bpo-44592 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44592]: Fixes inconsistent handling of case sensitivity of extrasaction arg in csv.DictWriter.

gh-100098 [https://github.com/python/cpython/issues/100098]: Fix tuple subclasses being cast to tuple when used as enum values.

gh-85432 [https://github.com/python/cpython/issues/85432]: Rename the fmt parameter of the pure-Python implementation of datetime.time.strftime() to format. Rename the t parameter of datetime.datetime.fromtimestamp() to timestamp. These changes mean the parameter names in the pure-Python implementation now match the parameter names in the C implementation. Patch by Alex Waygood.

gh-98778 [https://github.com/python/cpython/issues/98778]: Update HTTPError to be initialized properly, even if the fp is None. Patch by Donghee Na.

gh-99925 [https://github.com/python/cpython/issues/99925]: Unify error messages in JSON serialization between json.dumps(float('nan'), allow_nan=False) and json.dumps(float('nan'), allow_nan=False, indent=<SOMETHING>). Now both include the representation of the value that could not be serialized.

gh-89727 [https://github.com/python/cpython/issues/89727]: Fix issue with os.walk() where a RecursionError would occur on deep directory structures by adjusting the implementation of os.walk() to be iterative instead of recursive.

gh-94943 [https://github.com/python/cpython/issues/94943]: Add 数据类支持 to the Enum __repr__(). When inheriting from a dataclass, only show the field names in the value section of the member repr(), and not the dataclass' class name.

gh-83035 [https://github.com/python/cpython/issues/83035]: Fix inspect.getsource() handling of decorator calls with nested parentheses.

gh-99576 [https://github.com/python/cpython/issues/99576]: Fix .save() method for LWPCookieJar and MozillaCookieJar: saved file was not truncated on repeated save.

gh-94912 [https://github.com/python/cpython/issues/94912]: Add inspect.markcoroutinefunction() decorator which manually marks a function as a coroutine for the benefit of iscoroutinefunction().

gh-99509 [https://github.com/python/cpython/issues/99509]: Add PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] support for multiprocessing.queues.Queue.

gh-99482 [https://github.com/python/cpython/issues/99482]: Remove Jython partial compatibility code from several stdlib modules.

gh-99433 [https://github.com/python/cpython/issues/99433]: Fix doctest failure on types.MethodWrapperType in modules.

gh-85267 [https://github.com/python/cpython/issues/85267]: Several improvements to inspect.signature()'s handling of __text_signature. - Fixes a case where inspect.signature() dropped parameters - Fixes a case where inspect.signature() raised tokenize.TokenError - Allows inspect.signature() to understand defaults involving binary operations of constants - inspect.signature() is documented as only raising TypeError or ValueError, but sometimes raised RuntimeError. These cases now raise ValueError - Removed a dead code path

gh-91166 [https://github.com/python/cpython/issues/91166]: asyncio is optimized to avoid excessive copying when writing to socket and use sendmsg() if the platform supports it. Patch by Kumar Aditya.

gh-98030 [https://github.com/python/cpython/issues/98030]: Add missing TCP socket options from Linux: TCP_MD5SIG, TCP_THIN_LINEAR_TIMEOUTS, TCP_THIN_DUPACK, TCP_REPAIR, TCP_REPAIR_QUEUE, TCP_QUEUE_SEQ, TCP_REPAIR_OPTIONS, TCP_TIMESTAMP, TCP_CC_INFO, TCP_SAVE_SYN, TCP_SAVED_SYN, TCP_REPAIR_WINDOW, TCP_FASTOPEN_CONNECT, TCP_ULP, TCP_MD5SIG_EXT, TCP_FASTOPEN_KEY, TCP_FASTOPEN_NO_COOKIE, TCP_ZEROCOPY_RECEIVE, TCP_INQ, TCP_TX_DELAY.

gh-88500 [https://github.com/python/cpython/issues/88500]: Reduced the memory usage of urllib.parse.unquote() and urllib.parse.unquote_to_bytes() on large values.

gh-96127 [https://github.com/python/cpython/issues/96127]: inspect.signature was raising TypeError on call with mock objects. Now it correctly returns (*args, **kwargs) as inferred signature.

gh-95882 [https://github.com/python/cpython/issues/95882]: Fix a 3.11 regression in asynccontextmanager(), which caused it to propagate exceptions with incorrect tracebacks and fix a 3.11 regression in contextmanager(), which caused it to propagate exceptions with incorrect tracebacks for StopIteration.

gh-78707 [https://github.com/python/cpython/issues/78707]: Deprecate passing more than one positional argument to pathlib.PurePath.relative_to() and is_relative_to().

gh-92122 [https://github.com/python/cpython/issues/92122]: Fix reStructuredText syntax errors in docstrings in the enum module.

gh-91851 [https://github.com/python/cpython/issues/91851]: Optimize the Fraction arithmetics for small components.

bpo-24132 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24132]: Make pathlib.PurePath and Path subclassable (private to start). Previously, attempting to instantiate a subclass resulted in an AttributeError being raised. Patch by Barney Gale.

bpo-40447 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40447]: Accept os.PathLike (such as pathlib.Path) in the stripdir arguments of compileall.compile_file() and compileall.compile_dir().

bpo-36880 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36880]: Fix a reference counting issue when a ctypes callback with return type py_object returns None, which could cause crashes.

Documentation

gh-100616 [https://github.com/python/cpython/issues/100616]: Document existing attr parameter to curses.window.vline() function in curses.

gh-100472 [https://github.com/python/cpython/issues/100472]: Remove claim in documentation that the stripdir, prependdir and limit_sl_dest parameters of compileall.compile_dir() and compileall.compile_file() could be bytes.

bpo-25377 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25377]: Clarify use of octal format of mode argument in help(os.chmod) as well as help(os.fchmod)

Tests

gh-100454 [https://github.com/python/cpython/issues/100454]: Start running SSL tests with OpenSSL 3.1.0-beta1.

gh-100086 [https://github.com/python/cpython/issues/100086]: The Python test runner (libregrtest) now logs Python build information like "debug" vs "release" build, or LTO and PGO optimizations. Patch by Victor Stinner.

gh-93018 [https://github.com/python/cpython/issues/93018]: Make two tests forgiving towards host system libexpat with backported security fixes applied.

Build

gh-100540 [https://github.com/python/cpython/issues/100540]: Removed the --with-system-ffi configure option; libffi must now always be supplied by the system on all non-Windows platforms. The option has had no effect on non-Darwin platforms for several releases, and in 3.11 only had the non-obvious effect of invoking pkg-config to find libffi and never setting -DUSING_APPLE_OS_LIBFFI. Now on Darwin platforms configure will first check for the OS libffi and then fall back to the same processing as other platforms if it is not found.

gh-88267 [https://github.com/python/cpython/issues/88267]: Avoid exporting Python symbols in linked Windows applications when the core is built as static.

bpo-41916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41916]: Allow override of ac_cv_cxx_thread so that cross compiled python can set -pthread for CXX.

Windows

gh-100180 [https://github.com/python/cpython/issues/100180]: Update Windows installer to OpenSSL 1.1.1s

gh-99191 [https://github.com/python/cpython/issues/99191]: Use _MSVC_LANG >= 202002L instead of less-precise _MSC_VER >=1929 to more accurately test for C++20 support in PC/_wmimodule.cpp.

gh-79218 [https://github.com/python/cpython/issues/79218]: Define MS_WIN64 for Mingw-w64 64bit, fix cython compilation failure.

gh-99941 [https://github.com/python/cpython/issues/99941]: Ensure that asyncio.Protocol.data_received() receives an immutable bytes object (as documented), instead of bytearray.

bpo-43984 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43984]: winreg.SetValueEx() now leaves the target value untouched in the case of conversion errors. Previously, -1 would be written in case of such errors.

bpo-34816 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34816]: hasattr(ctypes.windll, 'nonexistant') now returns False instead of raising OSError.

macOS

gh-100180 [https://github.com/python/cpython/issues/100180]: Update macOS installer to OpenSSL 1.1.1s

gh-100540 [https://github.com/python/cpython/issues/100540]: Removed obsolete dlfcn.h shim from the _ctypes extension module, which has not been necessary since Mac OS X 10.2.

Tools/Demos

bpo-45256 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45256]: Fix a bug that caused an AttributeError to be raised in python-gdb.py when py-locals is used without a frame.

gh-100342 [https://github.com/python/cpython/issues/100342]: Add missing NULL check for possible allocation failure in *args parsing in Argument Clinic.

C API

gh-99947 [https://github.com/python/cpython/issues/99947]: Raising SystemError on import will now have its cause be set to the original unexpected exception.

gh-99240 [https://github.com/python/cpython/issues/99240]: In argument parsing, after deallocating newly allocated memory, reset its pointer to NULL.

gh-98724 [https://github.com/python/cpython/issues/98724]: The Py_CLEAR, Py_SETREF and Py_XSETREF macros now only evaluate their arguments once. If an argument has side effects, these side effects are no longer duplicated. Patch by Victor Stinner.

Python 3.12.0 alpha 3

Release date: 2022-12-06

Security

gh-100001 [https://github.com/python/cpython/issues/100001]: python -m http.server no longer allows terminal control characters sent within a garbage request to be printed to the stderr server log.

This is done by changing the http.server BaseHTTPRequestHandler .log_message method to replace control characters with a \xHH hex escape before printing.

gh-87604 [https://github.com/python/cpython/issues/87604]: Avoid publishing list of active per-interpreter audit hooks via the gc module

Core and Builtins

gh-99891 [https://github.com/python/cpython/issues/99891]: Fix a bug in the tokenizer that could cause infinite recursion when showing syntax warnings that happen in the first line of the source. Patch by Pablo Galindo

gh-91054 [https://github.com/python/cpython/issues/91054]: Add PyCode_AddWatcher() and PyCode_ClearWatcher() APIs to register callbacks to receive notification on creation and destruction of code objects.

gh-99729 [https://github.com/python/cpython/issues/99729]: Fix an issue that could cause frames to be visible to Python code as they are being torn down, possibly leading to memory corruption or hard crashes of the interpreter.

gh-99708 [https://github.com/python/cpython/issues/99708]: Fix bug where compiler crashes on an if expression with an empty body block.

gh-99578 [https://github.com/python/cpython/issues/99578]: Fix a reference bug in _imp.create_builtin() after the creation of the first sub-interpreter for modules builtins and sys. Patch by Victor Stinner.

gh-99581 [https://github.com/python/cpython/issues/99581]: Fixed a bug that was causing a buffer overflow if the tokenizer copies a line missing the newline character from a file that is as long as the available tokenizer buffer. Patch by Pablo galindo

gh-99553 [https://github.com/python/cpython/issues/99553]: Fix bug where an ExceptionGroup subclass can wrap a BaseException.

gh-99547 [https://github.com/python/cpython/issues/99547]: Add a function to os.path to check if a path is a junction: isjunction. Add similar functionality to pathlib.Path as is_junction.

gh-99370 [https://github.com/python/cpython/issues/99370]: Fix zip path for venv created from a non-installed python on POSIX platforms.

gh-99377 [https://github.com/python/cpython/issues/99377]: Add audit events for thread creation and clear operations.

gh-98686 [https://github.com/python/cpython/issues/98686]: Remove the BINARY_OP_GENERIC and COMPARE_OP_GENERIC "specializations".

gh-99298 [https://github.com/python/cpython/issues/99298]: Remove the remaining error paths for attribute specializations, and refuse to specialize attribute accesses on types that haven't had PyType_Ready() called on them yet.

gh-99127 [https://github.com/python/cpython/issues/99127]: Allow some features of syslog to the main interpreter only. Patch by Donghee Na.

gh-91053 [https://github.com/python/cpython/issues/91053]: Optimizing interpreters and JIT compilers may need to invalidate internal metadata when functions are modified. This change adds the ability to provide a callback that will be invoked each time a function is created, modified, or destroyed.

gh-90994 [https://github.com/python/cpython/issues/90994]: Improve error messages when there's a syntax error with call arguments. The following three cases are covered: - No value is assigned to a named argument, eg foo(a=). - A value is assigned to a star argument, eg foo(*args=[0]). - A value is assigned to a double-star keyword argument, eg foo(**kwarg={'a': 0}).

bpo-45026 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45026]: Optimize the range object iterator. It is now smaller, faster iteration of ranges containing large numbers. Smaller pickles, faster unpickling.

bpo-31718 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31718]: Raise ValueError instead of SystemError when methods of uninitialized io.IncrementalNewlineDecoder objects are called. Patch by Oren Milman.

bpo-38031 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38031]: Fix a possible assertion failure in io.FileIO when the opener returns an invalid file descriptor.

Library

gh-100001 [https://github.com/python/cpython/issues/100001]: Also escape s in the http.server BaseHTTPRequestHandler.log_message so that it is technically possible to parse the line and reconstruct what the original data was. Without this a xHH is ambiguious as to if it is a hex replacement we put in or the characters r"x" came through in the original request line.

gh-99957 [https://github.com/python/cpython/issues/99957]: Add frozen_default parameter to typing.dataclass_transform().

gh-79033 [https://github.com/python/cpython/issues/79033]: Fix asyncio.Server.wait_closed() to actually do what the docs promise -- wait for all existing connections to complete, after closing the server.

gh-51524 [https://github.com/python/cpython/issues/51524]: Fix bug when calling trace.CoverageResults with valid infile.

gh-99645 [https://github.com/python/cpython/issues/99645]: Fix a bug in handling class cleanups in unittest.TestCase. Now addClassCleanup() uses separate lists for different TestCase subclasses, and doClassCleanups() only cleans up the particular class.

gh-99508 [https://github.com/python/cpython/issues/99508]: Fix TypeError in Lib/importlib/_bootstrap_external.py while calling _imp.source_hash().

gh-66285 [https://github.com/python/cpython/issues/66285]: Fix asyncio to not share event loop and signal wakeupfd in forked processes. Patch by Kumar Aditya.

gh-97001 [https://github.com/python/cpython/issues/97001]: Release the GIL when calling termios APIs to avoid blocking threads.

gh-92647 [https://github.com/python/cpython/issues/92647]: Use final status of an enum to determine lookup or creation branch of functional API.

gh-99388 [https://github.com/python/cpython/issues/99388]: Add loop_factory parameter to asyncio.run() to allow specifying a custom event loop factory. Patch by Kumar Aditya.

gh-99341 [https://github.com/python/cpython/issues/99341]: Fix ast.increment_lineno() to also cover ast.TypeIgnore when changing line numbers.

gh-99382 [https://github.com/python/cpython/issues/99382]: Check the number of arguments in substitution in user generics containing a TypeVarTuple and one or more TypeVar.

gh-99379 [https://github.com/python/cpython/issues/99379]: Fix substitution of ParamSpec followed by TypeVarTuple in generic aliases.

gh-99344 [https://github.com/python/cpython/issues/99344]: Fix substitution of TypeVarTuple and ParamSpec together in user generics.

gh-99284 [https://github.com/python/cpython/issues/99284]: Remove _use_broken_old_ctypes_structure_semantics_ old untested and undocumented hack from ctypes.

gh-99201 [https://github.com/python/cpython/issues/99201]: Fix IndexError when initializing the config variables on Windows if HAVE_DYNAMIC_LOADING is not set.

gh-99240 [https://github.com/python/cpython/issues/99240]: Fix double-free bug in Argument Clinic str_converter by extracting memory clean up to a new post_parsing section.

gh-64490 [https://github.com/python/cpython/issues/64490]: Fix refcount error when arguments are packed to tuple in Argument Clinic.

gh-99029 [https://github.com/python/cpython/issues/99029]: pathlib.PurePath.relative_to() now treats naked Windows drive paths as relative. This brings its behaviour in line with other parts of pathlib.

gh-98253 [https://github.com/python/cpython/issues/98253]: The implementation of the typing module is now more resilient to reference leaks in binary extension modules.

Previously, a reference leak in a typed C API-based extension module could leak internals of the typing module, which could in turn introduce leaks in essentially any other package with typed function signatures. Although the typing package is not the original source of the problem, such non-local dependences exacerbate debugging of large-scale projects, and the implementation was therefore changed to reduce harm by providing better isolation.

gh-98458 [https://github.com/python/cpython/issues/98458]: Fix infinite loop in unittest when a self-referencing chained exception is raised

gh-93453 [https://github.com/python/cpython/issues/93453]: asyncio.get_event_loop() and many other asyncio functions like asyncio.ensure_future(), asyncio.shield() or asyncio.gather(), and also the get_event_loop() method of asyncio.BaseDefaultEventLoopPolicy now raise a RuntimeError if called when there is no running event loop and the current event loop was not set. Previously they implicitly created and set a new current event loop. DeprecationWarning is no longer emitted if there is no running event loop but the current event loop was set.

gh-97966 [https://github.com/python/cpython/issues/97966]: On uname_result, restored expectation that _fields and _asdict would include all six properties including processor.

gh-98248 [https://github.com/python/cpython/issues/98248]: Provide informative error messages in struct.pack() when its integral arguments are not in range.

gh-98108 [https://github.com/python/cpython/issues/98108]: zipfile.Path is now pickleable if its initialization parameters were pickleable (e.g. for file system paths).

gh-98098 [https://github.com/python/cpython/issues/98098]: Created packages from zipfile and test_zipfile modules, separating zipfile.Path functionality.

gh-82836 [https://github.com/python/cpython/issues/82836]: Fix is_private properties in the ipaddress module. Previously non-private networks (0.0.0.0/0) would return True from this method; now they correctly return False.

gh-96828 [https://github.com/python/cpython/issues/96828]: Add an OP_ENABLE_KTLS option for enabling the use of the kernel TLS (kTLS). Patch by Illia Volochii.

gh-88863 [https://github.com/python/cpython/issues/88863]: To avoid apparent memory leaks when asyncio.open_connection() raises, break reference cycles generated by local exception and future instances (which has exception instance as its member var). Patch by Dong Uk, Kang.

gh-91078 [https://github.com/python/cpython/issues/91078]: TarFile.next() now returns None when called on an empty tarfile.

bpo-47220 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47220]: Document the optional callback parameter of WeakMethod. Patch by Géry Ogam.

bpo-44817 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44817]: Ignore WinError 53 (ERROR_BAD_NETPATH), 65 (ERROR_NETWORK_ACCESS_DENIED) and 161 (ERROR_BAD_PATHNAME) when using ntpath.realpath().

bpo-41260 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41260]: Rename the fmt parameter of the pure Python implementation of datetime.date.strftime() to format.

bpo-15999 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15999]: All built-in functions now accept arguments of any type instead of just bool and int for boolean parameters.

Documentation

gh-99931 [https://github.com/python/cpython/issues/99931]: Use sphinxext-opengraph [https://sphinxext-opengraph.readthedocs.io/] to generate OpenGraph metadata [https://ogp.me/].

gh-89682 [https://github.com/python/cpython/issues/89682]: Reworded docstring of the default __contains__ to clarify that it returns a bool.

gh-88330 [https://github.com/python/cpython/issues/88330]: Improved the description of what a resource is in importlib.resources docs.

gh-92892 [https://github.com/python/cpython/issues/92892]: Document that calling variadic functions with ctypes requires special care on macOS/arm64 (and possibly other platforms).

bpo-41825 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41825]: Restructured the documentation for the os.wait* family of functions, and improved the docs for os.waitid() with more explanation of the possible argument constants.

Tests

gh-99892 [https://github.com/python/cpython/issues/99892]: Skip test_normalization() of test_unicodedata if it fails to download NormalizationTest.txt file from pythontest.net. Patch by Victor Stinner.

gh-99934 [https://github.com/python/cpython/issues/99934]: Correct test_marsh on (32 bit) x86: test_deterministic sets was failing.

gh-99741 [https://github.com/python/cpython/issues/99741]: We've implemented multi-phase init (PEP 489/630/687) for the internal (for testing) _xxsubinterpreters module.

gh-99659 [https://github.com/python/cpython/issues/99659]: Optional big memory tests in test_sqlite3 now catch the correct sqlite.DataError exception type in case of too large strings and/or blobs passed.

gh-99593 [https://github.com/python/cpython/issues/99593]: Cover the Unicode C API with tests.

gh-96002 [https://github.com/python/cpython/issues/96002]: Add functional test for Argument Clinic.

Build

gh-99086 [https://github.com/python/cpython/issues/99086]: Fix -Wimplicit-int, -Wstrict-prototypes, and -Wimplicit-function-declaration compiler warnings in configure checks.

gh-99337 [https://github.com/python/cpython/issues/99337]: Fix a compilation issue with GCC 12 on macOS.

gh-99289 [https://github.com/python/cpython/issues/99289]: Add a COMPILEALL_OPTS variable in Makefile to override compileall options (default: -j0) in make install. Also merged the compileall commands into a single command building .pyc files for the all optimization levels (0, 1, 2) at once. Patch by Victor Stinner.

gh-98872 [https://github.com/python/cpython/issues/98872]: Fix a possible fd leak in Programs/_freeze_module.c introduced in Python 3.11.

gh-88226 [https://github.com/python/cpython/issues/88226]: Always define TARGET_* labels in Python/ceval.c, even if USE_COMPUTED_GOTOS is disabled. This allows breakpoints to be set at those labels in (for instance) gdb.

Windows

gh-99345 [https://github.com/python/cpython/issues/99345]: Use faster initialization functions to detect install location for Windows Store package

gh-98629 [https://github.com/python/cpython/issues/98629]: Fix initialization of sys.version and sys._git on Windows

gh-99442 [https://github.com/python/cpython/issues/99442]: Fix handling in 适用于Windows的Python启动器 when argv[0] does not include a file extension.

bpo-40882 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40882]: Fix a memory leak in multiprocessing.shared_memory.SharedMemory on Windows.

macOS

gh-87235 [https://github.com/python/cpython/issues/87235]: On macOS python3 /dev/fd/9 9</path/to/script.py failed for any script longer than a couple of bytes.

gh-98940 [https://github.com/python/cpython/issues/98940]: Fix Mac/Extras.install.py file filter bug.

Tools/Demos

gh-64490 [https://github.com/python/cpython/issues/64490]: Argument Clinic varargs bugfixes

Fix out-of-bounds error in _PyArg_UnpackKeywordsWithVararg().

Fix incorrect check which allowed more than one varargs in clinic.py.

Fix miscalculation of noptargs in generated code.

Do not generate noptargs when there is a vararg argument and no optional argument.

C API

gh-98680 [https://github.com/python/cpython/issues/98680]: PyBUF_* constants were marked as part of Limited API of Python 3.11+. These were available in 3.11.0 with Py_LIMITED_API defined for 3.11, and are necessary to use the buffer API.

gh-99612 [https://github.com/python/cpython/issues/99612]: Fix PyUnicode_DecodeUTF8Stateful() for ASCII-only data: *consumed was not set.

gh-47146 [https://github.com/python/cpython/issues/47146]: The structmember.h header is deprecated. Its non-deprecated contents are now available just by including Python.h, with a Py_ prefix added if it was missing. (Deprecated contents are T_OBJECT, T_NONE, and no-op flags.) Patch by Petr Viktorin, based on earlier work by Alexander Belopolsky and Matthias Braun.

Python 3.12.0 alpha 2

Release date: 2022-11-14

Security

gh-98433 [https://github.com/python/cpython/issues/98433]: The IDNA codec decoder used on DNS hostnames by socket or asyncio related name resolution functions no longer involves a quadratic algorithm. This prevents a potential CPU denial of service if an out-of-spec excessive length hostname involving bidirectional characters were decoded. Some protocols such as urllib http 3xx redirects potentially allow for an attacker to supply such a name.

Individual labels within an IDNA encoded DNS name will now raise an error early during IDNA decoding if they are longer than 1024 unicode characters given that each decoded DNS label must be 63 or fewer characters and the entire decoded DNS name is limited to 255. Only an application presenting a hostname or label consisting primarily of RFC 3454 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3454.html] section 3.1 "Nothing" characters to be removed would run into of this new limit. See also RFC 5894 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5894.html] section 6 and RFC 3491 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3491.html].

gh-98739 [https://github.com/python/cpython/issues/98739]: Update bundled libexpat to 2.5.0

Core and Builtins

gh-81057 [https://github.com/python/cpython/issues/81057]: The docs clearly say that PyImport_Inittab, PyImport_AppendInittab(), and PyImport_ExtendInittab() should not be used after Py_Initialize() has been called. We now enforce this for the two functions. Additionally, the runtime now uses an internal copy of PyImport_Inittab, to guard against modification.

gh-99298 [https://github.com/python/cpython/issues/99298]: Fix an issue that could potentially cause incorrect error handling for some bytecode instructions.

gh-99254 [https://github.com/python/cpython/issues/99254]: The compiler now removes all unused constants from code objects (except the first one, which may be a docstring).

gh-99205 [https://github.com/python/cpython/issues/99205]: Fix an issue that prevented PyThreadState and PyInterpreterState memory from being freed properly.

gh-81057 [https://github.com/python/cpython/issues/81057]: The 18 global C variables holding the state of the allocators have been moved to _PyRuntimeState. This is a strictly internal change with no change in behavior.

gh-99181 [https://github.com/python/cpython/issues/99181]: Fix failure in except* with unhashable exceptions.

gh-99204 [https://github.com/python/cpython/issues/99204]: Fix calculation of sys._base_executable when inside a POSIX virtual environment using copies of the python binary when the base installation does not provide the executable name used by the venv. Calculation will fall back to alternative names ("python<MAJOR>", "python<MAJOR>.<MINOR>").

gh-96055 [https://github.com/python/cpython/issues/96055]: Update faulthandler to emit an error message with the proper unexpected signal number. Patch by Donghee Na.

gh-99153 [https://github.com/python/cpython/issues/99153]: Fix location of SyntaxError for a try block with both except and except*.

gh-98686 [https://github.com/python/cpython/issues/98686]: Merge the adaptive opcode logic into each instruction's unquickened variant, and merge the logic in EXTENDED_ARG_QUICK into EXTENDED_ARG. With these changes, the quickening that happens at code object creation is now only responsible for initializing warmup counters and inserting superinstructions.

gh-99103 [https://github.com/python/cpython/issues/99103]: Fix the error reporting positions of specialized traceback anchors when the source line contains Unicode characters.

gh-99139 [https://github.com/python/cpython/issues/99139]: Improve the error suggestion for NameError exceptions for instances. Now if a NameError is raised in a method and the instance has an attribute that's exactly equal to the name in the exception, the suggestion will include self.<NAME> instead of the closest match in the method scope. Patch by Pablo Galindo

gh-98401 [https://github.com/python/cpython/issues/98401]: Octal escapes with value larger than 0o377 (ex: "\477"), deprecated in Python 3.11, now produce a SyntaxWarning, instead of DeprecationWarning. In a future Python version they will be eventually a SyntaxError. Patch by Victor Stinner.

gh-98401 [https://github.com/python/cpython/issues/98401]: A backslash-character pair that is not a valid escape sequence now generates a SyntaxWarning, instead of DeprecationWarning. For example, re.compile("\d+\.\d+") now emits a SyntaxWarning ("\d" is an invalid escape sequence), use raw strings for regular expression: re.compile(r"\d+\.\d+"). In a future Python version, SyntaxError will eventually be raised, instead of SyntaxWarning. Patch by Victor Stinner.

gh-96793 [https://github.com/python/cpython/issues/96793]: Handle StopIteration and StopAsyncIteration raised in generator or coroutines in the bytecode, rather than in wrapping C code.

gh-98931 [https://github.com/python/cpython/issues/98931]: Improve the SyntaxError error message when the user types import x from y instead of from y import x. Patch by Pablo Galindo

gh-98852 [https://github.com/python/cpython/issues/98852]: Fix subscription of type aliases containing bare generic types or types like TypeVar: for example tuple[A, T][int] and tuple[TypeVar, T][int], where A is a generic type, and T is a type variable.

gh-98925 [https://github.com/python/cpython/issues/98925]: Lower the recursion depth for marshal on WASI to support (in-development) wasmtime 2.0.

gh-98783 [https://github.com/python/cpython/issues/98783]: Fix multiple crashes in debug mode when str subclasses are used instead of str itself.

gh-98811 [https://github.com/python/cpython/issues/98811]: Use complete source locations to simplify detection of __future__ imports which are not at the beginning of the file. Also corrects the offset in the exception raised in one case, which was off by one and impeded highlighting.

gh-96793 [https://github.com/python/cpython/issues/96793]: Add specialization of FOR_ITER for generators. Saves multiple layers of dispatch and checking to get from the FOR_ITER instruction in the caller to the RESUME in the generator.

gh-98762 [https://github.com/python/cpython/issues/98762]: Fix source locations of match sub-patterns.

gh-98586 [https://github.com/python/cpython/issues/98586]: Added the methods PyObject_Vectorcall() and PyObject_VectorcallMethod() to the Limited API along with the auxiliary macro constant PY_VECTORCALL_ARGUMENTS_OFFSET.

The availability of these functions enables more efficient PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] vector calls from binary extension modules that avoid argument boxing/unboxing overheads.

gh-99257 [https://github.com/python/cpython/issues/99257]: Fix an issue where member descriptors (such as those for __slots__) could behave incorrectly or crash instead of raising a TypeError when accessed via an instance of an invalid type.

gh-93143 [https://github.com/python/cpython/issues/93143]: Rather than changing co_code, the interpreter will now display a RuntimeWarning and assign None to any fast locals that are left unbound after jumps or del statements executed while tracing.

gh-96421 [https://github.com/python/cpython/issues/96421]: When calling into Python code from C code, through PyEval_EvalFrameEx() or a related C-API function, a shim frame in inserted into the call stack. This occurs in the _PyEval_EvalFrameDefault() function. The extra frame should be invisible to all Python and most C extensions, but out-of-process profilers and debuggers need to be aware of it. These shim frames can be detected by checking frame->owner == FRAME_OWNED_BY_CSTACK.

Extensions implementing their own interpreters using PEP 523 need to be aware of this shim frame and the changes to the semantics of RETURN_VALUE, YIELD_VALUE, and RETURN_GENERATOR, which now clear the frame.

gh-98415 [https://github.com/python/cpython/issues/98415]: Fix detection of MAC addresses for uuid on certain OSs. Patch by Chaim Sanders

gh-98686 [https://github.com/python/cpython/issues/98686]: Quicken all code objects, and specialize adaptive bytecode instructions more aggressively.

gh-92119 [https://github.com/python/cpython/issues/92119]: Print exception class name instead of its string representation when raising errors from ctypes calls.

gh-91058 [https://github.com/python/cpython/issues/91058]: ImportError raised from failed from <module> import <name> now include suggestions for the value of <name> based on the available names in <module>. Patch by Pablo Galindo

gh-96793 [https://github.com/python/cpython/issues/96793]: The FOR_ITER now leaves the iterator on the stack on termination of the loop. This is to assist specialization of loops for generators.

gh-90716 [https://github.com/python/cpython/issues/90716]: Add _pylong.py module. It includes asymptotically faster algorithms that can be used for operations on integers with many digits. It is used by longobject.c to speed up some operations.

gh-95389 [https://github.com/python/cpython/issues/95389]: Expose ETH_P_ALL and some of the ETHERTYPE_* constants in socket. Patch by Noam Cohen.

gh-93696 [https://github.com/python/cpython/issues/93696]: Allow pdb to locate source for frozen modules in the standard library.

Library

gh-99418 [https://github.com/python/cpython/issues/99418]: Fix bug in urllib.parse.urlparse() that causes URL schemes that begin with a digit, a plus sign, or a minus sign to be parsed incorrectly.

gh-94597 [https://github.com/python/cpython/issues/94597]: Deprecate asyncio.AbstractChildWatcher to be removed in Python 3.14. Patch by Kumar Aditya.

gh-99305 [https://github.com/python/cpython/issues/99305]: Improve performance of secrets.token_hex().

gh-74044 [https://github.com/python/cpython/issues/74044]: Fixed bug where inspect.signature() reported incorrect arguments for decorated methods.

gh-99275 [https://github.com/python/cpython/issues/99275]: Fix SystemError in ctypes when exception was not set during __initsubclass__.

gh-99277 [https://github.com/python/cpython/issues/99277]: Remove older version of _SSLProtocolTransport.get_write_buffer_limits in asyncio.sslproto

gh-99248 [https://github.com/python/cpython/issues/99248]: fix negative numbers failing in verify()

gh-99155 [https://github.com/python/cpython/issues/99155]: Fix statistics.NormalDist pickle with 0 and 1 protocols.

gh-93464 [https://github.com/python/cpython/issues/93464]: enum.auto() is now correctly activated when combined with other assignment values. E.g. ONE = auto(), 'some text' will now evaluate as (1, 'some text').

gh-99134 [https://github.com/python/cpython/issues/99134]: Update the bundled copy of pip to version 22.3.1.

gh-92584 [https://github.com/python/cpython/issues/92584]: Remove the distutils package. It was deprecated in Python 3.10 by PEP 632 [https://peps.python.org/pep-0632/] "Deprecate distutils module". For projects still using distutils and cannot be updated to something else, the setuptools project can be installed: it still provides distutils. Patch by Victor Stinner.

gh-98999 [https://github.com/python/cpython/issues/98999]: Now _pyio is consistent with _io in raising ValueError when executing methods over closed buffers.

gh-83004 [https://github.com/python/cpython/issues/83004]: Clean up refleak on failed module initialisation in _zoneinfo

gh-83004 [https://github.com/python/cpython/issues/83004]: Clean up refleaks on failed module initialisation in _pickle

gh-83004 [https://github.com/python/cpython/issues/83004]: Clean up refleak on failed module initialisation in _io.

gh-98897 [https://github.com/python/cpython/issues/98897]: Fix memory leak in math.dist() when both points don't have the same dimension. Patch by Kumar Aditya.

gh-98878 [https://github.com/python/cpython/issues/98878]: Use the frame bound builtins when offering a name suggestion in traceback to prevent crashing when __builtins__ is not a dict.

gh-98139 [https://github.com/python/cpython/issues/98139]: In importlib._bootstrap, enhance namespace package repr to <module 'x' (namespace) from ['path']>.

gh-90352 [https://github.com/python/cpython/issues/90352]: Fix _SelectorDatagramTransport to inherit from DatagramTransport in asyncio. Patch by Kumar Aditya.

gh-98793 [https://github.com/python/cpython/issues/98793]: Fix argument typechecks in _overlapped.WSAConnect() and _overlapped.Overlapped.WSASendTo() functions.

gh-98744 [https://github.com/python/cpython/issues/98744]: Prevent crashing in traceback when retrieving the byte-offset for some source files that contain certain unicode characters.

gh-98740 [https://github.com/python/cpython/issues/98740]: Fix internal error in the re module which in very rare circumstances prevented compilation of a regular expression containing a conditional expression without the "else" branch.

gh-98703 [https://github.com/python/cpython/issues/98703]: Fix asyncio.StreamWriter.drain() to call protocol.connection_lost callback only once on Windows.

gh-98624 [https://github.com/python/cpython/issues/98624]: Add a mutex to unittest.mock.NonCallableMock to protect concurrent access to mock attributes.

gh-98658 [https://github.com/python/cpython/issues/98658]: The array.array class now supports subscripting, making it a generic type.

gh-98284 [https://github.com/python/cpython/issues/98284]: Improved TypeError message for undefined abstract methods of a abc.ABC instance. The names of the missing methods are surrounded by single-quotes to highlight them.

gh-96151 [https://github.com/python/cpython/issues/96151]: Allow BUILTINS to be a valid field name for frozen dataclasses.

gh-98086 [https://github.com/python/cpython/issues/98086]: Make sure patch.dict() can be applied on async functions.

gh-72719 [https://github.com/python/cpython/issues/72719]: Remove modules asyncore and asynchat, which were deprecated by PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/].

gh-96192 [https://github.com/python/cpython/issues/96192]: Fix handling of bytes path-like objects in os.ismount().

gh-94172 [https://github.com/python/cpython/issues/94172]: ftplib: Remove the FTP_TLS.ssl_version class attribute: use the context parameter instead. Patch by Victor Stinner

gh-94172 [https://github.com/python/cpython/issues/94172]: Remove the keyfile and certfile parameters from the ftplib, imaplib, poplib and smtplib modules, and the key_file, cert_file and check_hostname parameters from the http.client module, all deprecated since Python 3.6. Use the context parameter (ssl_context in imaplib) instead. Patch by Victor Stinner.

gh-83638 [https://github.com/python/cpython/issues/83638]: Add the autocommit attribute to sqlite3.Connection and the autocommit parameter to sqlite3.connect() to control PEP 249 [https://peps.python.org/pep-0249/]-compliant transaction handling. Patch by Erlend E. Aasland.

gh-92452 [https://github.com/python/cpython/issues/92452]: Fixed a race condition that could cause sysconfig.get_config_var() to incorrectly return None in multi-threaded programs.

gh-91803 [https://github.com/python/cpython/issues/91803]: Fix an error when using a method of objects mocked with unittest.mock.create_autospec() after it was sealed with unittest.mock.seal() function.

bpo-38523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38523]: shutil.copytree() now applies the ignore_dangling_symlinks argument recursively.

bpo-40358 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40358]: Add walk_up argument in pathlib.PurePath.relative_to().

bpo-36267 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36267]: Fix IndexError in argparse.ArgumentParser when a store_true action is given an explicit argument.

Documentation

gh-98832 [https://github.com/python/cpython/issues/98832]: Changes wording of docstring for pathlib.Path.iterdir().

gh-97966 [https://github.com/python/cpython/issues/97966]: Update uname docs to clarify the special nature of the platform attribute and to indicate when it became late-bound.

Tests

gh-98903 [https://github.com/python/cpython/issues/98903]: The Python test suite now fails with exit code 4 if no tests ran. It should help detecting typos in test names and test methods.

gh-98713 [https://github.com/python/cpython/issues/98713]: Fix a bug in the typing tests where a test relying on CPython-specific implementation details was not decorated with @cpython_only and was not skipped on other implementations.

gh-87390 [https://github.com/python/cpython/issues/87390]: Add tests for star-unpacking with PEP 646, and some other miscellaneous PEP 646 tests.

gh-96853 [https://github.com/python/cpython/issues/96853]: Added explicit coverage of Py_Initialize (and hence Py_InitializeEx) back to the embedding tests (all other embedding tests migrated to Py_InitializeFromConfig in Python 3.11)

bpo-34272 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34272]: Some C API tests were moved into the new Lib/test/test_capi/ directory.

Build

gh-99086 [https://github.com/python/cpython/issues/99086]: Fix -Wimplicit-int compiler warning in configure check for PTHREAD_SCOPE_SYSTEM.

gh-99016 [https://github.com/python/cpython/issues/99016]: Fix build with PYTHON_FOR_REGEN=python3.8.

gh-97731 [https://github.com/python/cpython/issues/97731]: Specify the full path to the source location for make docclean (needed for cross-builds).

gh-98949 [https://github.com/python/cpython/issues/98949]: Drop unused build dependency on readelf.

gh-98989 [https://github.com/python/cpython/issues/98989]: Use python3.11, if available, for regeneration and freezing.

gh-98831 [https://github.com/python/cpython/issues/98831]: Add new tooling, in Tools/cases_generator, to generate the interpreter switch statement from a list of opcode definitions. This only affects adding, modifying or removing instruction definitions. The instruction definitions now live in Python/bytecodes.c, in the form of a custom DSL (under development) [https://github.com/faster-cpython/ideas/blob/main/3.12/interpreter_definition.md]. The tooling reads this file and writes Python/generated_cases.c.h, which is then included by Python/ceval.c to provide most of the cases of the main interpreter switch.

gh-98817 [https://github.com/python/cpython/issues/98817]: Remove PCbuild/lib.pyproj: it's not used for anything, is only a minor convenience for Visual Studio users (who probably mostly don't even know about it), and it takes a lot of maintenance effort to keep updated.

gh-98776 [https://github.com/python/cpython/issues/98776]: Fix make regen-test-levenshtein for out-of-tree builds.

gh-98707 [https://github.com/python/cpython/issues/98707]: Don't use vendored libmpdec headers if --with-system-libmpdec is passed to configure. Don't use vendored libexpat headers if --with-system-expat is passed to configure.

Windows

gh-98689 [https://github.com/python/cpython/issues/98689]: Update Windows builds to zlib v1.2.13. v1.2.12 has CVE-2022-37434 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2022-37434], but the vulnerable inflateGetHeader API is not used by Python.

gh-98790 [https://github.com/python/cpython/issues/98790]: Assumes that a missing DLLs directory means that standard extension modules are in the executable's directory.

gh-98745 [https://github.com/python/cpython/issues/98745]: Update py.exe launcher to install 3.11 by default and 3.12 on request.

gh-98692 [https://github.com/python/cpython/issues/98692]: Fix the 适用于Windows的Python启动器 ignoring unrecognized shebang lines instead of treating them as local paths

gh-94328 [https://github.com/python/cpython/issues/94328]: Update Windows installer to use SQLite 3.39.4.

macOS

gh-94328 [https://github.com/python/cpython/issues/94328]: Update macOS installer to SQLite 3.39.4.

C API

gh-98724 [https://github.com/python/cpython/issues/98724]: The Py_CLEAR, Py_SETREF and Py_XSETREF macros now only evaluate their argument once. If the argument has side effects, these side effects are no longer duplicated. Patch by Victor Stinner.

gh-98978 [https://github.com/python/cpython/issues/98978]: Fix use-after-free in Py_SetPythonHome(NULL), Py_SetProgramName(NULL) and _Py_SetProgramFullPath(NULL) function calls. Issue reported by Benedikt Reinartz. Patch by Victor Stinner.

gh-98410 [https://github.com/python/cpython/issues/98410]: Add getbufferproc and releasebufferproc to the stable API.

gh-98610 [https://github.com/python/cpython/issues/98610]: Some configurable capabilities of sub-interpreters have changed. They always allow subprocesses (subprocess) now, whereas before subprocesses could be optionally disallowed for a sub-interpreter. Instead os.exec() can now be disallowed. Disallowing daemon threads is now supported. Disallowing all threads is still allowed, but is never done by default. Note that the optional restrictions are only available through _Py_NewInterpreterFromConfig(), which isn't a public API. They do not affect the main interpreter, nor Py_NewInterpreter().

gh-98608 [https://github.com/python/cpython/issues/98608]: A _PyInterpreterConfig has been added and _Py_NewInterpreter() has been renamed to _Py_NewInterpreterFromConfig(). The "isolated_subinterpreters" argument is now a granular config that captures the previous behavior. Note that this is all "private" API.

gh-96853 [https://github.com/python/cpython/issues/96853]: Py_InitializeEx now correctly calls PyConfig_Clear after initializing the interpreter (the omission didn't cause a memory leak only because none of the dynamically allocated config fields are populated by the wrapper function)

gh-91248 [https://github.com/python/cpython/issues/91248]: Add PyFrame_GetVar() and PyFrame_GetVarString() functions to get a frame variable by its name. Patch by Victor Stinner.

Python 3.12.0 alpha 1

Release date: 2022-10-25

Security

gh-97616 [https://github.com/python/cpython/issues/97616]: Fix multiplying a list by an integer (list *= int): detect the integer overflow when the new allocated length is close to the maximum size. Issue reported by Jordan Limor. Patch by Victor Stinner.

gh-97514 [https://github.com/python/cpython/issues/97514]: On Linux the multiprocessing module returns to using filesystem backed unix domain sockets for communication with the forkserver process instead of the Linux abstract socket namespace. Only code that chooses to use the "forkserver" start method is affected.

Abstract sockets have no permissions and could allow any user on the system in the same network namespace [https://man7.org/linux/man-pages/man7/network_namespaces.7.html] (often the whole system) to inject code into the multiprocessing forkserver process. This was a potential privilege escalation. Filesystem based socket permissions restrict this to the forkserver process user as was the default in Python 3.8 and earlier.

This prevents Linux CVE-2022-42919 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2022-42919].

gh-87389 [https://github.com/python/cpython/issues/87389]: http.server: Fix an open redirection vulnerability in the HTTP server when an URI path starts with //. Vulnerability discovered, and initial fix proposed, by Hamza Avvan.

gh-79096 [https://github.com/python/cpython/issues/79096]: LWPCookieJar and MozillaCookieJar create files with file mode 600 instead of 644 (Microsoft Windows is not affected)

gh-92888 [https://github.com/python/cpython/issues/92888]: Fix memoryview use after free when accessing the backing buffer in certain cases.

gh-68966 [https://github.com/python/cpython/issues/68966]: The deprecated mailcap module now refuses to inject unsafe text (filenames, MIME types, parameters) into shell commands. Instead of using such text, it will warn and act as if a match was not found (or for test commands, as if the test failed).

Core and Builtins

gh-98374 [https://github.com/python/cpython/issues/98374]: Suppress ImportError for invalid query for help() command. Patch by Donghee Na.

gh-98461 [https://github.com/python/cpython/issues/98461]: Fix source location in bytecode for list, set and dict comprehensions as well as generator expressions.

gh-98354 [https://github.com/python/cpython/issues/98354]: Added unicode check for name attribute of spec argument passed in _imp.create_builtin() function.

gh-98398 [https://github.com/python/cpython/issues/98398]: Fix source location of 'assert' bytecodes.

gh-98390 [https://github.com/python/cpython/issues/98390]: Fix location of sub-expressions of boolean expressions, by reducing their scope to that of the sub-expression.

gh-98254 [https://github.com/python/cpython/issues/98254]: Modules from the standard library are now potentially suggested as part of the error messages displayed by the interpreter when an NameError is raised to the top level. Patch by Pablo Galindo

gh-97997 [https://github.com/python/cpython/issues/97997]: Add running column offset to the tokenizer state to avoid calculating AST column information with pointer arithmetic.

gh-97973 [https://github.com/python/cpython/issues/97973]: Modify the tokenizer to return all necessary information the parser needs to set location information in the AST nodes, so that the parser does not have to calculate those doing pointer arithmetic.

gh-96078 [https://github.com/python/cpython/issues/96078]: os.sched_yield() now release the GIL while calling sched_yield(2). Patch by Donghee Na.

gh-97955 [https://github.com/python/cpython/issues/97955]: Migrate zoneinfo to Argument Clinic.

gh-97912 [https://github.com/python/cpython/issues/97912]: The compiler now avoids quadratic behavior when finding which instructions should use the LOAD_FAST_CHECK opcode.

gh-97002 [https://github.com/python/cpython/issues/97002]: Fix an issue where several frame objects could be backed by the same interpreter frame, possibly leading to corrupted memory and hard crashes of the interpreter.

gh-97943 [https://github.com/python/cpython/issues/97943]: Bugfix: PyFunction_GetAnnotations() should return a borrowed reference. It was returning a new reference.

gh-97922 [https://github.com/python/cpython/issues/97922]: The Garbage Collector now runs only on the eval breaker mechanism of the Python bytecode evaluation loop instead on object allocations. The GC can also run when PyErr_CheckSignals() is called so C extensions that need to run for a long time without executing any Python code also have a chance to execute the GC periodically.

gh-65961 [https://github.com/python/cpython/issues/65961]: When __package__ is different than __spec__.parent, raise a DeprecationWarning instead of ImportWarning.

Also remove importlib.util.set_package() which was scheduled for removal.

gh-97850 [https://github.com/python/cpython/issues/97850]: Long deprecated, module_repr() should now be completely eradicated.

gh-86298 [https://github.com/python/cpython/issues/86298]: In cases where warnings.warn_explicit() consults the module's loader, an DeprecationWarning is issued when m.__loader__ differs from m.__spec__.loader.

gh-97779 [https://github.com/python/cpython/issues/97779]: Ensure that all Python frame objects are backed by "complete" frames.

gh-91052 [https://github.com/python/cpython/issues/91052]: Add API for subscribing to modification events on selected dictionaries.

gh-97752 [https://github.com/python/cpython/issues/97752]: Fix possible data corruption or crashes when accessing the f_back member of newly-created generator or coroutine frames.

gh-97591 [https://github.com/python/cpython/issues/97591]: Fixed a missing incref/decref pair in Exception.__setstate__(). Patch by Ofey Chan.

gh-97670 [https://github.com/python/cpython/issues/97670]: Remove the sys.getdxp() function and the Tools/scripts/analyze_dxp.py script. DXP stands for "dynamic execution pairs". They were related to DYNAMIC_EXECUTION_PROFILE and DXPAIRS macros which have been removed in Python 3.11. Python can now be built with ./configure --enable-pystats to gather statistics on Python opcodes. Patch by Victor Stinner.

gh-94526 [https://github.com/python/cpython/issues/94526]: Fix the Python path configuration used to initialized sys.path at Python startup. Paths are no longer encoded to UTF-8/strict to avoid encoding errors if it contains surrogate characters (bytes paths are decoded with the surrogateescape error handler). Patch by Victor Stinner.

gh-96670 [https://github.com/python/cpython/issues/96670]: The parser now raises SyntaxError when parsing source code containing null bytes. Patch by Pablo Galindo

gh-96975 [https://github.com/python/cpython/issues/96975]: Fix a crash occurring when PyEval_GetFrame() is called while the topmost Python frame is in a partially-initialized state.

gh-96848 [https://github.com/python/cpython/issues/96848]: Fix command line parsing: reject -X int_max_str_digits option with no value (invalid) when the PYTHONINTMAXSTRDIGITS environment variable is set to a valid limit. Patch by Victor Stinner.

gh-95921 [https://github.com/python/cpython/issues/95921]: Fix overly-broad source position information for chained comparisons used as branching conditions.

gh-96821 [https://github.com/python/cpython/issues/96821]: Fix undefined behaviour in audioop.c.

gh-96821 [https://github.com/python/cpython/issues/96821]: Fix undefined behaviour in _testcapimodule.c.

gh-95778 [https://github.com/python/cpython/issues/95778]: When ValueError is raised if an integer is larger than the limit, mention the sys.set_int_max_str_digits() function in the error message. Patch by Victor Stinner.

gh-96387 [https://github.com/python/cpython/issues/96387]: At Python exit, sometimes a thread holding the GIL can wait forever for a thread (usually a daemon thread) which requested to drop the GIL, whereas the thread already exited. To fix the race condition, the thread which requested the GIL drop now resets its request before exiting. Issue discovered and analyzed by Mingliang ZHAO. Patch by Victor Stinner.

gh-96864 [https://github.com/python/cpython/issues/96864]: Fix a possible assertion failure, fatal error, or SystemError if a line tracing event raises an exception while opcode tracing is enabled.

gh-95778 [https://github.com/python/cpython/issues/95778]: The PyLong_FromString function was refactored to make it more maintainable and extensible.

gh-96678 [https://github.com/python/cpython/issues/96678]: Fix undefined behaviour in C code of null pointer arithmetic.

gh-96754 [https://github.com/python/cpython/issues/96754]: Make sure that all frame objects created are created from valid interpreter frames. Prevents the possibility of invalid frames in backtraces and signal handlers.

gh-90997 [https://github.com/python/cpython/issues/90997]: Improve the performance of reading and writing inline bytecode caches on some platforms.

gh-96751 [https://github.com/python/cpython/issues/96751]: Remove dead code from CALL_FUNCTION_EX opcode.

gh-90751 [https://github.com/python/cpython/issues/90751]: memoryview now supports half-floats. Patch by Donghee Na and Antoine Pitrou.

gh-96678 [https://github.com/python/cpython/issues/96678]: Fix case of undefined behavior in ceval.c

gh-64373 [https://github.com/python/cpython/issues/64373]: Convert _functools to argument clinic.

gh-96641 [https://github.com/python/cpython/issues/96641]: Do not expose KeyWrapper in _functools.

gh-96636 [https://github.com/python/cpython/issues/96636]: Ensure that tracing, sys.setrace(), is turned on immediately. In pre-release versions of 3.11, some tracing events might have been lost when turning on tracing in a __del__ method or interrupt.

gh-96572 [https://github.com/python/cpython/issues/96572]: Fix use after free in trace refs build mode. Patch by Kumar Aditya.

gh-96611 [https://github.com/python/cpython/issues/96611]: When loading a file with invalid UTF-8 inside a multi-line string, a correct SyntaxError is emitted.

gh-96612 [https://github.com/python/cpython/issues/96612]: Make sure that incomplete frames do not show up in tracemalloc traces.

gh-90230 [https://github.com/python/cpython/issues/90230]: Fix compiler warnings and test failures when building with --enable-pystats.

gh-96587 [https://github.com/python/cpython/issues/96587]: Correctly raise SyntaxError on exception groups (PEP 654 [https://peps.python.org/pep-0654/]) on python versions prior to 3.11

gh-96569 [https://github.com/python/cpython/issues/96569]: Remove two cases of undefined behavior, by adding NULL checks.

gh-96582 [https://github.com/python/cpython/issues/96582]: Fix possible NULL pointer dereference in _PyThread_CurrentFrames. Patch by Kumar Aditya.

gh-91079 [https://github.com/python/cpython/issues/91079]: Separate Python recursion checking from C recursion checking which reduces the chance of C stack overflow and allows the recursion limit to be increased safely.

gh-93911 [https://github.com/python/cpython/issues/93911]: Fix an issue that could prevent LOAD_ATTR from specializing properly when accessing properties.

gh-96348 [https://github.com/python/cpython/issues/96348]: Emit a DeprecationWarning when throw(), throw() or athrow() are called with more than one argument.

gh-95196 [https://github.com/python/cpython/issues/95196]: Disable incorrect pickling of the C implemented classmethod descriptors.

gh-96364 [https://github.com/python/cpython/issues/96364]: Fix text signatures of list.__getitem__ and dict.__getitem__.

gh-96352 [https://github.com/python/cpython/issues/96352]: Fix AttributeError missing name and obj attributes in object.__getattribute__(). Patch by Philip Georgi.

gh-93554 [https://github.com/python/cpython/issues/93554]: Change the jump opcodes so that all conditional jumps are forward jumps. Backward jumps are converted by the assembler into a conditional forward jump whose target is the fallthrough block (and with a reversed condition), followed by an unconditional backward jump. For example:

POP_JUMP_IF_TRUE BACKWARD_TARGET becomes POP_JUMP_IF_FALSE NEXT_BLOCK; JUMP BACKWARD_TARGET.

All the directed conditional jump opcodes were removed: POP_JUMP_FORWARD_IF_TRUE, POP_JUMP_BACKWARD_IF_TRUE, POP_JUMP_FORWARD_IF_FALSE, POP_JUMP_BACKWARD_IF_FALSE, POP_JUMP_FORWARD_IF_NONE, POP_JUMP_BACKWARD_IF_NONE, POP_JUMP_FORWARD_IF_NOT_NONE, POP_JUMP_BACKWARD_IF_NOT_NONE.

The corresponding opcodes without direction are no longer pseudo-instructions, and they implement the forward conditional jumps.

gh-96268 [https://github.com/python/cpython/issues/96268]: Loading a file with invalid UTF-8 will now report the broken character at the correct location.

gh-96237 [https://github.com/python/cpython/issues/96237]: The internal field _PyInterpreterFrame.f_func is renamed to _PyInterpreterFrame.f_funcobj and may be any object. The f_globals and f_builtin fields may hold junk values.

It is safest to treat the _PyInterpreterFrame struct as opaque.

gh-96187 [https://github.com/python/cpython/issues/96187]: Fixed a bug that caused _PyCode_GetExtra to return garbage for negative indexes. Patch by Pablo Galindo

gh-96143 [https://github.com/python/cpython/issues/96143]: Add a new -X perf Python command line option as well as sys.activate_stack_trampoline() and sys.deactivate_stack_trampoline() function in the sys module that allows to set/unset the interpreter in a way that the Linux perf profiler can detect Python calls. The new sys.is_stack_trampoline_active() function allows to query the state of the perf trampoline. Design by Pablo Galindo. Patch by Pablo Galindo and Christian Heimes with contributions from Gregory P. Smith [Google] and Mark Shannon.

gh-96071 [https://github.com/python/cpython/issues/96071]: Fix a deadlock in PyGILState_Ensure() when allocating new thread state. Patch by Kumar Aditya.

gh-96046 [https://github.com/python/cpython/issues/96046]: PyType_Ready() now initializes ht_cached_keys and performs additional checks to ensure that type objects are properly configured. This avoids crashes in 3rd party packages that don't use regular API to create new types.

gh-96005 [https://github.com/python/cpython/issues/96005]: On WASI ENOTCAPABLE is now mapped to PermissionError. The errno modules exposes the new error number. getpath.py now ignores PermissionError when it cannot open landmark files pybuilddir.txt and pyenv.cfg.

gh-93678 [https://github.com/python/cpython/issues/93678]: Added test a harness for direct unit tests of the compiler's optimization stage. The _testinternalcapi.optimize_cfg() function runs the optimiser on a sequence of instructions. The CfgOptimizationTestCase class in test.support has utilities for invoking the optimizer and checking the output.

gh-95245 [https://github.com/python/cpython/issues/95245]: Reduces the size of a "simple" Python object from 8 to 6 words by moving the weakreflist pointer into the pre-header directly before the object's dict/values pointer.

gh-90997 [https://github.com/python/cpython/issues/90997]: Compile virtual try/except blocks to handle exceptions raised during close() or throw() calls through a suspended frame.

gh-95977 [https://github.com/python/cpython/issues/95977]: Optimized calling __get__() with vectorcall. Patch by Kumar Aditya.

gh-91210 [https://github.com/python/cpython/issues/91210]: Improve error message when a parameter without a default value follows one with a default value, and show the same message, even when the non-default/default sequence is preceded by positional-only parameters.

gh-95922 [https://github.com/python/cpython/issues/95922]: Fixed bug where the compiler's eliminate_empty_basic_blocks function ignores the last block of the code unit.

gh-95818 [https://github.com/python/cpython/issues/95818]: Skip over incomplete frames in PyThreadState_GetFrame().

gh-95876 [https://github.com/python/cpython/issues/95876]: Fix format string in _PyPegen_raise_error_known_location that can lead to memory corruption on some 64bit systems. The function was building a tuple with i (int) instead of n (Py_ssize_t) for Py_ssize_t arguments.

gh-95605 [https://github.com/python/cpython/issues/95605]: Fix misleading contents of error message when converting an all-whitespace string to float.

gh-95150 [https://github.com/python/cpython/issues/95150]: Update code object hashing and equality to consider all debugging and exception handling tables. This fixes an issue where certain non-identical code objects could be "deduplicated" during compilation.

gh-91146 [https://github.com/python/cpython/issues/91146]: Reduce allocation size of list from str.split() and str.rsplit(). Patch by Donghee Na and Inada Naoki.

gh-87092 [https://github.com/python/cpython/issues/87092]: Create a 'jump target label' abstraction in the compiler so that the compiler's codegen stage does not work directly with basic blocks. This prepares the code for changes to the underlying CFG generation mechanism.

gh-95355 [https://github.com/python/cpython/issues/95355]: _PyPegen_Parser_New now properly detects token memory allocation errors. Patch by Honglin Zhu.

gh-90081 [https://github.com/python/cpython/issues/90081]: Run Python code in tracer/profiler function at full speed. Fixes slowdown in earlier versions of 3.11.

gh-95324 [https://github.com/python/cpython/issues/95324]: Emit a warning in debug mode if an object does not call PyObject_GC_UnTrack() before deallocation. Patch by Pablo Galindo.

gh-95245 [https://github.com/python/cpython/issues/95245]: Merge managed dict and values pointer into a single tagged pointer to save one word in the pre-header.

gh-93678 [https://github.com/python/cpython/issues/93678]: Add cfg_builder struct and refactor the relevant code so that a cfg can be constructed without an instance of the compiler struct.

gh-95185 [https://github.com/python/cpython/issues/95185]: Prevented crashes in the AST constructor when compiling some absurdly long expressions like "+0"*1000000. RecursionError is now raised instead. Patch by Pablo Galindo

gh-93351 [https://github.com/python/cpython/issues/93351]: ast.AST node positions are now validated when provided to compile() and other related functions. If invalid positions are detected, a ValueError will be raised.

gh-94438 [https://github.com/python/cpython/issues/94438]: Fix an issue that caused extended opcode arguments and some conditional pops to be ignored when calculating valid jump targets for assignments to the f_lineno attribute of frame objects. In some cases, this could cause inconsistent internal state, resulting in a hard crash of the interpreter.

gh-95060 [https://github.com/python/cpython/issues/95060]: Undocumented PyCode_Addr2Location function now properly returns when addrq argument is less than zero.

gh-95113 [https://github.com/python/cpython/issues/95113]: Replace all EXTENDED_ARG_QUICK instructions with basic EXTENDED_ARG instructions in unquickened code. Consumers of non-adaptive bytecode should be able to handle extended arguments the same way they were handled in CPython 3.10 and older.

gh-91409 [https://github.com/python/cpython/issues/91409]: Fix incorrect source location info caused by certain optimizations in the bytecode compiler.

gh-95023 [https://github.com/python/cpython/issues/95023]: Implement os.setns() and os.unshare() for Linux. Patch by Noam Cohen.

gh-94036 [https://github.com/python/cpython/issues/94036]: Fix incorrect source location info for some multi-line attribute accesses and method calls.

gh-94938 [https://github.com/python/cpython/issues/94938]: Fix error detection in some builtin functions when keyword argument name is an instance of a str subclass with overloaded __eq__ and __hash__. Previously it could cause SystemError or other undesired behavior.

gh-94996 [https://github.com/python/cpython/issues/94996]: ast.parse() will no longer parse function definitions with positional-only params when passed feature_version less than (3, 8). Patch by Shantanu Jain.

gh-94739 [https://github.com/python/cpython/issues/94739]: Allow jumping within, out of, and across exception handlers in the debugger.

gh-94949 [https://github.com/python/cpython/issues/94949]: ast.parse() will no longer parse parenthesized context managers when passed feature_version less than (3, 9). Patch by Shantanu Jain.

gh-94947 [https://github.com/python/cpython/issues/94947]: ast.parse() will no longer parse assignment expressions when passed feature_version less than (3, 8). Patch by Shantanu Jain.

gh-91256 [https://github.com/python/cpython/issues/91256]: Ensures the program name is known for help text during interpreter startup.

gh-94869 [https://github.com/python/cpython/issues/94869]: Fix the column offsets for some expressions in multi-line f-strings ast nodes. Patch by Pablo Galindo.

gh-94893 [https://github.com/python/cpython/issues/94893]: Fix an issue where frame object manipulations could corrupt inline bytecode caches.

gh-94822 [https://github.com/python/cpython/issues/94822]: Fix an issue where lookups of metaclass descriptors may be ignored when an identically-named attribute also exists on the class itself.

gh-91153 [https://github.com/python/cpython/issues/91153]: Fix an issue where a bytearray item assignment could crash if it's resized by the new value's __index__() method.

gh-90699 [https://github.com/python/cpython/issues/90699]: Fix reference counting bug in bool.__repr__(). Patch by Kumar Aditya.

gh-94694 [https://github.com/python/cpython/issues/94694]: Fix an issue that could cause code with multi-line method lookups to have misleading or incorrect column offset information. In some cases (when compiling a hand-built AST) this could have resulted in a hard crash of the interpreter.

gh-93252 [https://github.com/python/cpython/issues/93252]: Fix an issue that caused internal frames to outlive failed Python function calls, possibly resulting in memory leaks or hard interpreter crashes.

gh-94215 [https://github.com/python/cpython/issues/94215]: Fix an issue where exceptions raised by line-tracing events would cause frames to be left in an invalid state, possibly resulting in a hard crash of the interpreter.

gh-92228 [https://github.com/python/cpython/issues/92228]: Disable the compiler's inline-small-exit-blocks optimization for exit blocks that are associated with source code lines. This fixes a bug where the debugger cannot tell where an exception handler ends and the following code block begins.

gh-94485 [https://github.com/python/cpython/issues/94485]: Line number of a module's RESUME instruction is set to 0 as specified in PEP 626 [https://peps.python.org/pep-0626/].

gh-94438 [https://github.com/python/cpython/issues/94438]: Account for instructions that can push NULL to the stack when setting line number in a frame. Prevents some (unlikely) crashes.

gh-91719 [https://github.com/python/cpython/issues/91719]: Reload opcode when raising unknown opcode error in the interpreter main loop, for C compilers to generate dispatching code independently.

gh-94329 [https://github.com/python/cpython/issues/94329]: Compile and run code with unpacking of extremely large sequences (1000s of elements). Such code failed to compile. It now compiles and runs correctly.

gh-94360 [https://github.com/python/cpython/issues/94360]: Fixed a tokenizer crash when reading encoded files with syntax errors from stdin with non utf-8 encoded text. Patch by Pablo Galindo

gh-88116 [https://github.com/python/cpython/issues/88116]: Fix an issue when reading line numbers from code objects if the encoded line numbers are close to INT_MIN. Patch by Pablo Galindo

gh-94262 [https://github.com/python/cpython/issues/94262]: Don't create frame objects for incomplete frames. Prevents the creation of generators and closures from being observable to Python and C extensions, restoring the behavior of 3.10 and earlier.

gh-94192 [https://github.com/python/cpython/issues/94192]: Fix error for dictionary literals with invalid expression as value.

gh-87995 [https://github.com/python/cpython/issues/87995]: types.MappingProxyType instances are now hashable if the underlying mapping is hashable.

gh-93883 [https://github.com/python/cpython/issues/93883]: Revise the display strategy of traceback enhanced error locations. The indicators are only shown when the location doesn't span the whole line.

gh-94163 [https://github.com/python/cpython/issues/94163]: Add BINARY_SLICE and STORE_SLICE instructions for more efficient handling and better specialization of slicing operations, where the slice is explicit in the source code.

gh-94021 [https://github.com/python/cpython/issues/94021]: Fix unreachable code warning in Python/specialize.c.

gh-93911 [https://github.com/python/cpython/issues/93911]: Specialize LOAD_ATTR for objects with custom __getattribute__.

gh-93955 [https://github.com/python/cpython/issues/93955]: Improve performance of attribute lookups on objects with custom __getattribute__ and __getattr__. Patch by Ken Jin.

gh-93911 [https://github.com/python/cpython/issues/93911]: Specialize LOAD_ATTR for property() attributes.

gh-93678 [https://github.com/python/cpython/issues/93678]: Refactor compiler optimisation code so that it no longer needs the struct assembler and struct compiler passed around. Instead, each function takes the CFG and other data that it actually needs. This will make it possible to test this code directly.

gh-93841 [https://github.com/python/cpython/issues/93841]: When built with -enable-pystats, sys._stats_on(), sys._stats_off(), sys._stats_clear() and sys._stats_dump() functions have been added to enable gathering stats for parts of programs.

gh-93516 [https://github.com/python/cpython/issues/93516]: Store offset of first traceable instruction in code object to avoid having to recompute it for each instruction when tracing.

gh-93516 [https://github.com/python/cpython/issues/93516]: Lazily create a table mapping bytecode offsets to line numbers to speed up calculation of line numbers when tracing.

gh-89828 [https://github.com/python/cpython/issues/89828]: types.GenericAlias no longer relays the __class__ attribute. For example, isinstance(list[int], type) no longer returns True.

gh-93678 [https://github.com/python/cpython/issues/93678]: Refactor the compiler to reduce boilerplate and repetition.

gh-93671 [https://github.com/python/cpython/issues/93671]: Fix some exponential backtrace case happening with deeply nested sequence patterns in match statements. Patch by Pablo Galindo

gh-93662 [https://github.com/python/cpython/issues/93662]: Make sure that the end column offsets are correct in multi-line method calls. Previously, the end column could precede the column offset.

gh-93461 [https://github.com/python/cpython/issues/93461]: importlib.invalidate_caches() now drops entries from sys.path_importer_cache with a relative path as name. This solves a caching issue when a process changes its current working directory.

FileFinder no longer inserts a dot in the path, e.g. /egg/./spam is now /egg/spam.

gh-93621 [https://github.com/python/cpython/issues/93621]: Change order of bytecode instructions emitted for with and async with to reduce the number of entries in the exception table.

gh-93533 [https://github.com/python/cpython/issues/93533]: Reduce the size of the inline cache for LOAD_METHOD by 2 bytes.

gh-93444 [https://github.com/python/cpython/issues/93444]: Removed redundant fields from the compiler's basicblock struct: b_nofallthrough, b_exit, b_return. They can be easily calculated from the opcode of the last instruction of the block.

gh-93429 [https://github.com/python/cpython/issues/93429]: LOAD_METHOD instruction has been removed. It was merged back into LOAD_ATTR.

gh-93418 [https://github.com/python/cpython/issues/93418]: Fixed an assert where an f-string has an equal sign '=' following an expression, but there's no trailing brace. For example, f"{i=".

gh-93382 [https://github.com/python/cpython/issues/93382]: Cache the result of PyCode_GetCode() function to restore the O(1) lookup of the co_code attribute.

gh-93359 [https://github.com/python/cpython/issues/93359]: Ensure that custom ast nodes without explicit end positions can be compiled. Patch by Pablo Galindo.

gh-93356 [https://github.com/python/cpython/issues/93356]: Code for exception handlers is emitted at the end of the code unit's bytecode. This avoids one jump when no exception is raised.

gh-93354 [https://github.com/python/cpython/issues/93354]: Use exponential backoff for specialization counters in the interpreter. Can reduce the number of failed specializations significantly and avoid slowdown for those parts of a program that are not suitable for specialization.

gh-93283 [https://github.com/python/cpython/issues/93283]: Improve error message for invalid syntax of conversion character in f-string expressions.

gh-93345 [https://github.com/python/cpython/issues/93345]: Fix a crash in substitution of a TypeVar in nested generic alias after TypeVarTuple.

gh-93223 [https://github.com/python/cpython/issues/93223]: When a bytecode instruction jumps to an unconditional jump instruction, the first instruction can often be optimized to target the unconditional jump's target directly. For tracing reasons, this would previously only occur if both instructions have the same line number. This also now occurs if the unconditional jump is artificial, i.e., if it has no associated line number.

gh-84694 [https://github.com/python/cpython/issues/84694]: The --experimental-isolated-subinterpreters configure option and EXPERIMENTAL_ISOLATED_SUBINTERPRETERS macro have been removed.

gh-91924 [https://github.com/python/cpython/issues/91924]: Fix __lltrace__ debug feature if the stdout encoding is not UTF-8. Patch by Victor Stinner.

gh-93040 [https://github.com/python/cpython/issues/93040]: Wraps unused parameters in Objects/obmalloc.c with Py_UNUSED.

gh-93143 [https://github.com/python/cpython/issues/93143]: Avoid NULL checks for uninitialized local variables by determining at compile time which variables must be initialized.

gh-93061 [https://github.com/python/cpython/issues/93061]: Backward jumps after async for loops are no longer given dubious line numbers.

gh-93065 [https://github.com/python/cpython/issues/93065]: Fix contextvars HAMT implementation to handle iteration over deep trees.

The bug was discovered and fixed by Eli Libman. See MagicStack/immutables#84 [https://github.com/MagicStack/immutables/issues/84] for more details.

gh-93012 [https://github.com/python/cpython/issues/93012]: Added the new function PyType_FromMetaclass(), which generalizes the existing PyType_FromModuleAndSpec() using an additional metaclass argument. This is useful for language binding tools, where it can be used to intercept type-related operations like subclassing or static attribute access by specifying a metaclass with custom slots.

Importantly, PyType_FromMetaclass() is available in the Limited API, which provides a path towards migrating more binding tools onto the Stable ABI.

gh-93021 [https://github.com/python/cpython/issues/93021]: Fix the __text_signature__ for __get__() methods implemented in C. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-89914 [https://github.com/python/cpython/issues/89914]: The operand of the YIELD_VALUE instruction is set to the stack depth. This is done to help frame handling on yield and may assist debuggers.

gh-92955 [https://github.com/python/cpython/issues/92955]: Fix memory leak in code object's lines and positions iterators as they were not finalized at exit. Patch by Kumar Aditya.

gh-92930 [https://github.com/python/cpython/issues/92930]: Fixed a crash in _pickle.c from mutating collections during __reduce__ or persistent_id.

gh-90690 [https://github.com/python/cpython/issues/90690]: The PRECALL instruction has been removed. It offered only a small advantage for specialization and is not needed in the vast majority of cases.

gh-92914 [https://github.com/python/cpython/issues/92914]: Always round the allocated size for lists up to the nearest even number.

gh-92858 [https://github.com/python/cpython/issues/92858]: Improve error message for some suites with syntax error before ':'

gh-90473 [https://github.com/python/cpython/issues/90473]: Decrease default recursion limit on WASI to address limited call stack size.

gh-92804 [https://github.com/python/cpython/issues/92804]: Fix memory leak in memoryview iterator as it was not finalized at exit. Patch by Kumar Aditya.

gh-92777 [https://github.com/python/cpython/issues/92777]: Specialize LOAD_METHOD for objects with lazy dictionaries. Patch by Ken Jin.

gh-92658 [https://github.com/python/cpython/issues/92658]: Add support for connecting and binding to Hyper-V sockets on Windows Hyper-V hosts and guests.

gh-92236 [https://github.com/python/cpython/issues/92236]: Remove spurious "LINE" event when starting a generator or coroutine, visible tracing functions implemented in C.

gh-91102 [https://github.com/python/cpython/issues/91102]: _warnings.warn_explicit() is ported to Argument Clinic.

gh-92619 [https://github.com/python/cpython/issues/92619]: Make the compiler duplicate an exit block only if none of its instructions have a lineno (previously only the first instruction in the block was checked, leading to unnecessarily duplicated blocks).

gh-88750 [https://github.com/python/cpython/issues/88750]: The deprecated debug build only PYTHONTHREADDEBUG environment variable no longer does anything.

gh-92261 [https://github.com/python/cpython/issues/92261]: Fix hang when trying to iterate over a typing.Union.

gh-91432 [https://github.com/python/cpython/issues/91432]: Specialized the FOR_ITER opcode using the PEP 659 machinery

gh-91399 [https://github.com/python/cpython/issues/91399]: Removed duplicate '{0, 0, 0, 0, 0, 0}' entry in 'Objects/unicodetype_db.h'.

gh-91578 [https://github.com/python/cpython/issues/91578]: Updates the error message for abstract class.

bpo-47091 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47091]: Improve performance of repetition of list and tuple by using memcpy to copy data and performing the reference increments in one step.

bpo-46142 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46142]: Make --help output shorter by moving some info to the new --help-env and --help-xoptions command-line options. Also add --help-all option to print complete usage.

bpo-42316 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42316]: Document some places where an assignment expression needs parentheses.

Library

gh-89237 [https://github.com/python/cpython/issues/89237]: Fix hang on Windows in subprocess.wait_closed() in asyncio with ProactorEventLoop. Patch by Kumar Aditya.

gh-97928 [https://github.com/python/cpython/issues/97928]: tkinter.Text.count() raises now an exception for options starting with "-" instead of silently ignoring them.

gh-98393 [https://github.com/python/cpython/issues/98393]: The os module no longer accepts bytes-like paths, like bytearray and memoryview types: only the exact bytes type is accepted for bytes strings. Patch by Victor Stinner.

gh-98363 [https://github.com/python/cpython/issues/98363]: Added itertools.batched() to batch data into lists of a given length with the last list possibly being shorter than the others.

gh-98331 [https://github.com/python/cpython/issues/98331]: Update the bundled copies of pip and setuptools to versions 22.3 and 65.5.0 respectively.

gh-98307 [https://github.com/python/cpython/issues/98307]: A createSocket() method was added to SysLogHandler.

gh-96035 [https://github.com/python/cpython/issues/96035]: Fix bug in urllib.parse.urlparse() that causes certain port numbers containing whitespace, underscores, plus and minus signs, or non-ASCII digits to be incorrectly accepted.

gh-98257 [https://github.com/python/cpython/issues/98257]: Make sys.setprofile() and sys.settrace() functions reentrant. They can no long fail with: RuntimeError("Cannot install a trace function while another trace function is being installed"). Patch by Victor Stinner.

gh-98251 [https://github.com/python/cpython/issues/98251]: Allow venv to pass along PYTHON* variables to ensurepip and pip when they do not impact path resolution

gh-94597 [https://github.com/python/cpython/issues/94597]: Deprecated asyncio.AbstractEventLoopPolicy.get_child_watcher() and asyncio.AbstractEventLoopPolicy.set_child_watcher() methods to be removed in Python 3.14. Patch by Kumar Aditya.

gh-98178 [https://github.com/python/cpython/issues/98178]: On macOS, fix a crash in syslog.syslog() in multi-threaded applications. On macOS, the libc syslog() function is not thread-safe, so syslog.syslog() no longer releases the GIL to call it. Patch by Victor Stinner.

gh-44098 [https://github.com/python/cpython/issues/44098]: Release the GIL when creating mmap.mmap objects on Unix.

gh-87730 [https://github.com/python/cpython/issues/87730]: Wrap network errors consistently in urllib FTP support, so the test suite doesn't fail when a network is available but the public internet is not reachable.

gh-94597 [https://github.com/python/cpython/issues/94597]: The child watcher classes MultiLoopChildWatcher, FastChildWatcher and SafeChildWatcher are deprecated and will be removed in Python 3.14. Patch by Kumar Aditya.

gh-98023 [https://github.com/python/cpython/issues/98023]: Change default child watcher to PidfdChildWatcher on Linux systems which supports it. Patch by Kumar Aditya.

gh-90985 [https://github.com/python/cpython/issues/90985]: Earlier in 3.11 we deprecated asyncio.Task.cancel("message"). We realized we were too harsh, and have undeprecated it.

gh-65961 [https://github.com/python/cpython/issues/65961]: Do not rely solely on __cached__ on modules; code will also support __spec__.cached.

gh-97646 [https://github.com/python/cpython/issues/97646]: Replace deprecated application/javascript with text/javascript in mimetypes. See RFC 9239 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc9239.html]. Patch by Noam Cohen.

gh-97930 [https://github.com/python/cpython/issues/97930]: Apply changes from importlib_resources 5.8 and 5.9: Traversable.joinpath provides a concrete implementation. as_file now supports directories of resources.

gh-97850 [https://github.com/python/cpython/issues/97850]: Remove deprecated importlib.util.set_loader() and importlib.util.module_for_loader() from importlib.util.

gh-97837 [https://github.com/python/cpython/issues/97837]: Change deprecate warning message in unittest from

It is deprecated to return a value!=None

to

It is deprecated to return a value that is not None from a test case

gh-97825 [https://github.com/python/cpython/issues/97825]: Fixes AttributeError when subprocess.check_output() is used with argument input=None and either of the arguments encoding or errors are used.

gh-97008 [https://github.com/python/cpython/issues/97008]: NameError and AttributeError spelling suggestions provided since gh-82711 [https://github.com/python/cpython/issues/82711] are now also emitted by the pure Python traceback module. Tests for those suggestions now exercise both implementations to ensure they are equivalent. Patch by Carl Friedrich Bolz-Tereick and Łukasz Langa.

gh-97799 [https://github.com/python/cpython/issues/97799]: dataclass now uses inspect.get_annotations() to examine the annotations on class objects.

gh-97781 [https://github.com/python/cpython/issues/97781]: Removed deprecated interfaces in importlib.metadata (entry points accessed as dictionary, implicit dictionary construction of sequence of EntryPoint objects, mutablility of EntryPoints result, access of entry point by index). entry_points now has a simpler, more straightforward API (returning EntryPoints).

gh-96827 [https://github.com/python/cpython/issues/96827]: Avoid spurious tracebacks from asyncio when default executor cleanup is delayed until after the event loop is closed (e.g. as the result of a keyboard interrupt).

gh-95534 [https://github.com/python/cpython/issues/95534]: gzip.GzipFile.read() reads 10% faster.

gh-97592 [https://github.com/python/cpython/issues/97592]: Avoid a crash in the C version of asyncio.Future.remove_done_callback() when an evil argument is passed.

gh-97639 [https://github.com/python/cpython/issues/97639]: Remove tokenize.NL check from tabnanny.

gh-97545 [https://github.com/python/cpython/issues/97545]: Make Semaphore run faster.

gh-73588 [https://github.com/python/cpython/issues/73588]: Fix generation of the default name of tkinter.Checkbutton. Previously, checkbuttons in different parent widgets could have the same short name and share the same state if arguments "name" and "variable" are not specified. Now they are globally unique.

gh-96865 [https://github.com/python/cpython/issues/96865]: fix Flag to use boundary CONFORM

This restores previous Flag behavior of allowing flags with non-sequential values to be combined; e.g.

class Skip(Flag): TWO = 2 EIGHT = 8

Skip.TWO | Skip.EIGHT -> <Skip.TWO|EIGHT: 10>

gh-97005 [https://github.com/python/cpython/issues/97005]: Update bundled libexpat to 2.4.9

gh-85760 [https://github.com/python/cpython/issues/85760]: Fix race condition in asyncio where process_exited() called before the pipe_data_received() leading to inconsistent output. Patch by Kumar Aditya.

gh-96704 [https://github.com/python/cpython/issues/96704]: Pass the correct contextvars.Context when a asyncio exception handler is called on behalf of a task or callback handle. This adds a new Task method, get_context, and also a new Handle method with the same name. If this method is not found on a task object (perhaps because it is a third-party library that does not yet provide this method), the context prevailing at the time the exception handler is called is used.

gh-96819 [https://github.com/python/cpython/issues/96819]: Fixed check in multiprocessing.resource_tracker that guarantees that the length of a write to a pipe is not greater than PIPE_BUF.

gh-95865 [https://github.com/python/cpython/issues/95865]: Reduce urllib.parse.quote_from_bytes() memory use on large values.

Contributed by Dennis Sweeney.

gh-96741 [https://github.com/python/cpython/issues/96741]: Corrected type annotation for dataclass attribute pstats.FunctionProfile.ncalls to be str.

gh-96734 [https://github.com/python/cpython/issues/96734]: Update unicodedata database to Unicode 15.0.0.

gh-96735 [https://github.com/python/cpython/issues/96735]: Fix undefined behaviour in struct.unpack().

gh-46412 [https://github.com/python/cpython/issues/46412]: Improve performance of bool(db) for large ndb/gdb databases. Previously this would call len(db) which would iterate over all keys -- the answer (empty or not) is known after the first key.

gh-96652 [https://github.com/python/cpython/issues/96652]: Fix the faulthandler implementation of faulthandler.register(signal, chain=True) if the sigaction() function is not available: don't call the previous signal handler if it's NULL. Patch by Victor Stinner.

gh-68163 [https://github.com/python/cpython/issues/68163]: Correct conversion of numbers.Rational's to float.

gh-96538 [https://github.com/python/cpython/issues/96538]: Speed up bisect.bisect() functions by taking advantage of type-stability.

gh-96465 [https://github.com/python/cpython/issues/96465]: Fraction hashes are now cached.

gh-96079 [https://github.com/python/cpython/issues/96079]: In typing, fix missing field name and incorrect __module__ in _AnnotatedAlias.

gh-96415 [https://github.com/python/cpython/issues/96415]: Remove types._cell_factory from module namespace.

gh-95987 [https://github.com/python/cpython/issues/95987]: Fix repr of Any subclasses.

gh-96388 [https://github.com/python/cpython/issues/96388]: Work around missing socket functions in socket's __repr__.

gh-96385 [https://github.com/python/cpython/issues/96385]: Fix TypeVarTuple.__typing_prepare_subst__. TypeError was not raised when using more than one TypeVarTuple, like [*T, *V] in type alias substitutions.

gh-96142 [https://github.com/python/cpython/issues/96142]: Add match_args, kw_only, slots, and weakref_slot to _DataclassParams.

gh-96073 [https://github.com/python/cpython/issues/96073]: In inspect, fix overeager replacement of "typing." in formatting annotations.

gh-89258 [https://github.com/python/cpython/issues/89258]: Added a getChildren() method to logging.Logger, to get the immediate child loggers of a logger.

gh-96346 [https://github.com/python/cpython/issues/96346]: Use double caching for compiled RE patterns.

gh-96349 [https://github.com/python/cpython/issues/96349]: Fixed a minor performance regression in threading.Event.__init__()

gh-90467 [https://github.com/python/cpython/issues/90467]: Fix asyncio.streams.StreamReaderProtocol to keep a strong reference to the created task, so that it's not garbage collected

gh-96172 [https://github.com/python/cpython/issues/96172]: Fix a bug in unicodedata: east_asian_width used to return the wrong value for unassigned characters; and for yet unassigned, but reserved characters.

gh-96159 [https://github.com/python/cpython/issues/96159]: Fix a performance regression in logging TimedRotatingFileHandler. Only check for special files when the rollover time has passed.

gh-96175 [https://github.com/python/cpython/issues/96175]: Fix unused localName parameter in the Attr class in xml.dom.minidom.

gh-96145 [https://github.com/python/cpython/issues/96145]: Add AttrDict to JSON module for use with object_hook.

gh-96052 [https://github.com/python/cpython/issues/96052]: Fix handling compiler warnings (SyntaxWarning and DeprecationWarning) in codeop.compile_command() when checking for incomplete input. Previously it emitted warnings and raised a SyntaxError. Now it always returns None for incomplete input without emitting any warnings.

gh-96125 [https://github.com/python/cpython/issues/96125]: Fix incorrect condition that causes sys.thread_info.name to be wrong on pthread platforms.

gh-96019 [https://github.com/python/cpython/issues/96019]: Fix a bug in the makeunicodedata.py script leading to about 13 KiB of space saving in the unicodedata module, specifically the character decomposition data.

gh-95463 [https://github.com/python/cpython/issues/95463]: Remove an incompatible change from bpo-28080 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28080] that caused a regression that ignored the utf8 in ZipInfo.flag_bits. Patch by Pablo Galindo.

gh-69142 [https://github.com/python/cpython/issues/69142]: Add %:z strftime format code (generates tzoffset with colons as separator), see strftime() 和 strptime() 的行为.

gh-95899 [https://github.com/python/cpython/issues/95899]: Fix asyncio.Runner to call asyncio.set_event_loop() only once to avoid calling attach_loop() multiple times on child watchers. Patch by Kumar Aditya.

gh-95736 [https://github.com/python/cpython/issues/95736]: Fix unittest.IsolatedAsyncioTestCase to set event loop before calling setup functions. Patch by Kumar Aditya.

gh-95865 [https://github.com/python/cpython/issues/95865]: Speed up urllib.parse.quote_from_bytes() by replacing a list comprehension with map().

gh-95861 [https://github.com/python/cpython/issues/95861]: Add support for computing Spearman's correlation coefficient to the existing statistics.correlation() function.

gh-95804 [https://github.com/python/cpython/issues/95804]: Fix logging shutdown handler so it respects MemoryHandler.flushOnClose.

gh-95704 [https://github.com/python/cpython/issues/95704]: When a task catches asyncio.CancelledError and raises some other error, the other error should generally not silently be suppressed.

gh-95149 [https://github.com/python/cpython/issues/95149]: The HTTPStatus enum offers a couple of properties to indicate the HTTP status category e.g. HTTPStatus.OK.is_success.

gh-95609 [https://github.com/python/cpython/issues/95609]: Update bundled pip to 22.2.2.

gh-95289 [https://github.com/python/cpython/issues/95289]: Fix asyncio.TaskGroup to propagate exception when asyncio.CancelledError was replaced with another exception by a context manager. Patch by Kumar Aditya and Guido van Rossum.

gh-94909 [https://github.com/python/cpython/issues/94909]: Fix incorrect joining of relative Windows paths with drives in pathlib.PurePath initializer.

gh-95385 [https://github.com/python/cpython/issues/95385]: Faster json.dumps() when sorting of keys is not requested (default).

gh-83901 [https://github.com/python/cpython/issues/83901]: Improve Signature.bind error message for missing keyword-only arguments.

gh-95339 [https://github.com/python/cpython/issues/95339]: Update bundled pip to 22.2.1.

gh-95045 [https://github.com/python/cpython/issues/95045]: Fix GC crash when deallocating _lsprof.Profiler by untracking it before calling any callbacks. Patch by Kumar Aditya.

gh-95231 [https://github.com/python/cpython/issues/95231]: Fail gracefully if EPERM or ENOSYS is raised when loading crypt methods. This may happen when trying to load MD5 on a Linux kernel with FIPS enabled.

gh-95097 [https://github.com/python/cpython/issues/95097]: Fix asyncio.run() for asyncio.Task implementations without uncancel() method. Patch by Kumar Aditya.

gh-95087 [https://github.com/python/cpython/issues/95087]: Fix IndexError in parsing invalid date in the email module.

gh-95199 [https://github.com/python/cpython/issues/95199]: Upgrade bundled setuptools to 63.2.0.

gh-95194 [https://github.com/python/cpython/issues/95194]: Upgrade bundled pip to 22.2.

gh-93899 [https://github.com/python/cpython/issues/93899]: Fix check for existence of os.EFD_CLOEXEC, os.EFD_NONBLOCK and os.EFD_SEMAPHORE flags on older kernel versions where these flags are not present. Patch by Kumar Aditya.

gh-95166 [https://github.com/python/cpython/issues/95166]: Fix concurrent.futures.Executor.map() to cancel the currently waiting on future on an error - e.g. TimeoutError or KeyboardInterrupt.

gh-95132 [https://github.com/python/cpython/issues/95132]: Fix a sqlite3 regression where *args and **kwds were incorrectly relayed from connect() to the Connection factory. The regression was introduced in 3.11a1 with PR 24421 (gh-85128 [https://github.com/python/cpython/issues/85128]). Patch by Erlend E. Aasland.

gh-93157 [https://github.com/python/cpython/issues/93157]: Fix fileinput module didn't support errors option when inplace is true.

gh-91212 [https://github.com/python/cpython/issues/91212]: Fixed flickering of the turtle window when the tracer is turned off. Patch by Shin-myoung-serp.

gh-95077 [https://github.com/python/cpython/issues/95077]: Add deprecation warning for enum member.member access (e.g. Color.RED.BLUE). Remove EnumMeta.__getattr__.

gh-95109 [https://github.com/python/cpython/issues/95109]: Ensure that timeouts scheduled with asyncio.Timeout that have already expired are delivered promptly.

gh-95105 [https://github.com/python/cpython/issues/95105]: wsgiref.types.InputStream.__iter__() should return Iterator[bytes], not Iterable[bytes]. Patch by Shantanu Jain.

gh-95066 [https://github.com/python/cpython/issues/95066]: Replaced assert with exception in ast.parse(), when feature_version has an invalid major version. Patch by Shantanu Jain.

gh-77617 [https://github.com/python/cpython/issues/77617]: Add sqlite3 command-line interface. Patch by Erlend Aasland.

gh-95005 [https://github.com/python/cpython/issues/95005]: Replace _PyAccu with _PyUnicodeWriter in JSON encoder and StringIO and remove the _PyAccu implementation.

gh-90085 [https://github.com/python/cpython/issues/90085]: Remove -c/--clock and -t/--time CLI options of timeit. The options had been deprecated since Python 3.3 and the functionality was removed in Python 3.7. Patch by Shantanu Jain.

gh-94857 [https://github.com/python/cpython/issues/94857]: Fix refleak in _io.TextIOWrapper.reconfigure. Patch by Kumar Aditya.

gh-94821 [https://github.com/python/cpython/issues/94821]: Fix binding of unix socket to empty address on Linux to use an available address from the abstract namespace, instead of "0".

gh-94736 [https://github.com/python/cpython/issues/94736]: Fix crash when deallocating an instance of a subclass of _multiprocessing.SemLock. Patch by Kumar Aditya.

gh-81620 [https://github.com/python/cpython/issues/81620]: Add random.binomialvariate().

gh-74116 [https://github.com/python/cpython/issues/74116]: Allow asyncio.StreamWriter.drain() to be awaited concurrently by multiple tasks. Patch by Kumar Aditya.

gh-87822 [https://github.com/python/cpython/issues/87822]: When called with capture_locals=True, the traceback module functions swallow exceptions raised from calls to repr() on local variables of frames. This is in order to prioritize the original exception over rendering errors. An indication of the failure is printed in place of the missing value. (Patch by Simon-Martin Schroeder).

gh-88050 [https://github.com/python/cpython/issues/88050]: Fix asyncio subprocess transport to kill process cleanly when process is blocked and avoid RuntimeError when loop is closed. Patch by Kumar Aditya.

gh-94637 [https://github.com/python/cpython/issues/94637]: SSLContext.set_default_verify_paths() now releases the GIL around SSL_CTX_set_default_verify_paths call. The function call performs I/O and CPU intensive work.

gh-94309 [https://github.com/python/cpython/issues/94309]: Deprecate aliases typing.Hashable and typing.Sized

gh-92546 [https://github.com/python/cpython/issues/92546]: An undocumented python -m pprint benchmark is moved into pprint suite of pyperformance. Patch by Oleg Iarygin.

gh-94607 [https://github.com/python/cpython/issues/94607]: Fix subclassing complex generics with type variables in typing. Previously an error message saying Some type variables ... are not listed in Generic[...] was shown. typing no longer populates __parameters__ with the __parameters__ of a Python class.

gh-94619 [https://github.com/python/cpython/issues/94619]: Remove the long-deprecated module_repr() from importlib.

gh-93910 [https://github.com/python/cpython/issues/93910]: The ability to access the other values of an enum on an enum (e.g. Color.RED.BLUE) has been restored in order to fix a performance regression.

gh-93896 [https://github.com/python/cpython/issues/93896]: Fix asyncio.run() and unittest.IsolatedAsyncioTestCase to always the set event loop as it was done in Python 3.10 and earlier. Patch by Kumar Aditya.

gh-94343 [https://github.com/python/cpython/issues/94343]: Allow setting the attributes of reprlib.Repr during object initialization

gh-94382 [https://github.com/python/cpython/issues/94382]: Port static types of _multiprocessing module to heap types. Patch by Kumar Aditya.

gh-78724 [https://github.com/python/cpython/issues/78724]: Fix crash in struct.Struct when it was not completely initialized by initializing it in __new__(). Patch by Kumar Aditya.

gh-94510 [https://github.com/python/cpython/issues/94510]: Re-entrant calls to sys.setprofile() and sys.settrace() now raise RuntimeError. Patch by Pablo Galindo.

gh-92336 [https://github.com/python/cpython/issues/92336]: Fix bug where linecache.getline() fails on bad files with UnicodeDecodeError or SyntaxError. It now returns an empty string as per the documentation.

gh-94398 [https://github.com/python/cpython/issues/94398]: Once a asyncio.TaskGroup has started shutting down (i.e., at least one task has failed and the task group has started cancelling the remaining tasks), it should not be possible to add new tasks to the task group.

gh-94383 [https://github.com/python/cpython/issues/94383]: xml.etree: Remove the ElementTree.Element.copy() method of the pure Python implementation, deprecated in Python 3.10, use the copy.copy() function instead. The C implementation of xml.etree has no copy() method, only a __copy__() method. Patch by Victor Stinner.

gh-94379 [https://github.com/python/cpython/issues/94379]: zipimport: Remove find_loader() and find_module() methods, deprecated in Python 3.10: use the find_spec() method instead. See PEP 451 [https://peps.python.org/pep-0451/] for the rationale. Patch by Victor Stinner.

gh-94352 [https://github.com/python/cpython/issues/94352]: shlex.split(): Passing None for s argument now raises an exception, rather than reading sys.stdin. The feature was deprecated in Python 3.9. Patch by Victor Stinner.

gh-94318 [https://github.com/python/cpython/issues/94318]: Strip trailing spaces in pydoc text output.

gh-89988 [https://github.com/python/cpython/issues/89988]: Fix memory leak in pickle.Pickler when looking up dispatch_table. Patch by Kumar Aditya.

gh-90016 [https://github.com/python/cpython/issues/90016]: Deprecate sqlite3 default adapters and converters. Patch by Erlend E. Aasland.

gh-94254 [https://github.com/python/cpython/issues/94254]: Fixed types of struct module to be immutable. Patch by Kumar Aditya.

gh-93259 [https://github.com/python/cpython/issues/93259]: Now raise ValueError when None or an empty string are passed to Distribution.from_name (and other callers).

gh-74696 [https://github.com/python/cpython/issues/74696]: shutil.make_archive() now passes the root_dir argument to custom archivers which support it.

gh-94216 [https://github.com/python/cpython/issues/94216]: The dis module now has the opcodes for pseudo instructions (those which are used by the compiler during code generation but then removed or replaced by real opcodes before the final bytecode is emitted).

gh-93096 [https://github.com/python/cpython/issues/93096]: Removed undocumented python -m codecs. Use python -m unittest test.test_codecs.EncodedFileTest instead.

gh-94207 [https://github.com/python/cpython/issues/94207]: Made _struct.Struct GC-tracked in order to fix a reference leak in the _struct module.

gh-93096 [https://github.com/python/cpython/issues/93096]: Removed undocumented -t argument of python -m base64. Use python -m unittest test.test_base64.LegacyBase64TestCase.test_encodebytes instead.

gh-94226 [https://github.com/python/cpython/issues/94226]: Remove the locale.format() function, deprecated in Python 3.7: use locale.format_string() instead. Patch by Victor Stinner.

gh-94199 [https://github.com/python/cpython/issues/94199]: Remove the ssl.match_hostname() function. The ssl.match_hostname() was deprecated in Python 3.7. OpenSSL performs hostname matching since Python 3.7, Python no longer uses the ssl.match_hostname() function. Patch by Victor Stinner.

gh-94214 [https://github.com/python/cpython/issues/94214]: Document the context object used in the venv.EnvBuilder class, and add the new environment's library path to it.

gh-94199 [https://github.com/python/cpython/issues/94199]: Remove the ssl.wrap_socket() function, deprecated in Python 3.7: instead, create a ssl.SSLContext object and call its ssl.SSLContext.wrap_socket method. Any package that still uses ssl.wrap_socket() is broken and insecure. The function neither sends a SNI TLS extension nor validates server hostname. Code is subject to CWE-295 [https://cwe.mitre.org/data/definitions/295.html] Improper Certificate Validation. Patch by Victor Stinner.

gh-94199 [https://github.com/python/cpython/issues/94199]: Remove the ssl.RAND_pseudo_bytes() function, deprecated in Python 3.6: use os.urandom() or ssl.RAND_bytes() instead. Patch by Victor Stinner.

gh-94199 [https://github.com/python/cpython/issues/94199]: hashlib: Remove the pure Python implementation of hashlib.pbkdf2_hmac(), deprecated in Python 3.10. Python 3.10 and newer requires OpenSSL 1.1.1 (PEP 644 [https://peps.python.org/pep-0644/]): this OpenSSL version provides a C implementation of pbkdf2_hmac() which is faster. Patch by Victor Stinner.

gh-94196 [https://github.com/python/cpython/issues/94196]: gzip: Remove the filename attribute of gzip.GzipFile, deprecated since Python 2.6, use the name attribute instead. In write mode, the filename attribute added '.gz' file extension if it was not present. Patch by Victor Stinner.

gh-94182 [https://github.com/python/cpython/issues/94182]: run the asyncio.PidfdChildWatcher on the running loop, this allows event loops to run subprocesses when there is no default event loop running on the main thread

gh-94169 [https://github.com/python/cpython/issues/94169]: Remove io.OpenWrapper and _pyio.OpenWrapper, deprecated in Python 3.10: just use open() instead. The open() (io.open()) function is a built-in function. Since Python 3.10, _pyio.open() is also a static method. Patch by Victor Stinner.

gh-91742 [https://github.com/python/cpython/issues/91742]: Fix pdb crash after jump caused by a null pointer dereference. Patch by Kumar Aditya.

gh-94101 [https://github.com/python/cpython/issues/94101]: Manual instantiation of ssl.SSLSession objects is no longer allowed as it lead to misconfigured instances that crashed the interpreter when attributes where accessed on them.

gh-84753 [https://github.com/python/cpython/issues/84753]: inspect.iscoroutinefunction(), inspect.isgeneratorfunction(), and inspect.isasyncgenfunction() now properly return True for duck-typed function-like objects like instances of unittest.mock.AsyncMock.

This makes inspect.iscoroutinefunction() consistent with the behavior of asyncio.iscoroutinefunction(). Patch by Mehdi ABAAKOUK.

gh-94028 [https://github.com/python/cpython/issues/94028]: Fix a regression in the sqlite3 where statement objects were not properly cleared and reset after use in cursor iters. The regression was introduced by PR 27884 in Python 3.11a1. Patch by Erlend E. Aasland.

gh-93973 [https://github.com/python/cpython/issues/93973]: Add keyword argument all_errors to asyncio.create_connection so that multiple connection errors can be raised as an ExceptionGroup.

gh-93963 [https://github.com/python/cpython/issues/93963]: Officially deprecate from importlib.abc classes moved to importlib.resources.abc.

gh-93858 [https://github.com/python/cpython/issues/93858]: Prevent error when activating venv in nested fish instances.

gh-93820 [https://github.com/python/cpython/issues/93820]: Pickle enum.Flag by name.

gh-93847 [https://github.com/python/cpython/issues/93847]: Fix repr of enum of generic aliases.

gh-91404 [https://github.com/python/cpython/issues/91404]: Revert the re memory leak when a match is terminated by a signal or memory allocation failure as the implemented fix caused a major performance regression.

gh-83499 [https://github.com/python/cpython/issues/83499]: Fix double closing of file description in tempfile.

gh-93820 [https://github.com/python/cpython/issues/93820]: Fixed a regression when copy.copy()-ing enum.Flag with multiple flag members.

gh-79512 [https://github.com/python/cpython/issues/79512]: Fixed names and __module__ value of weakref classes ReferenceType, ProxyType, CallableProxyType. It makes them pickleable.

gh-91389 [https://github.com/python/cpython/issues/91389]: Fix an issue where dis utilities could report missing or incorrect position information in the presence of CACHE entries.

gh-93626 [https://github.com/python/cpython/issues/93626]: Set __future__.annotations to have a None mandatoryRelease to indicate that it is currently 'TBD'.

gh-90473 [https://github.com/python/cpython/issues/90473]: Emscripten and WASI have no home directory and cannot provide PEP 370 [https://peps.python.org/pep-0370/] user site directory.

gh-90494 [https://github.com/python/cpython/issues/90494]: copy.copy() and copy.deepcopy() now always raise a TypeError if __reduce__() returns a tuple with length 6 instead of silently ignore the 6th item or produce incorrect result.

gh-90549 [https://github.com/python/cpython/issues/90549]: Fix a multiprocessing bug where a global named resource (such as a semaphore) could leak when a child process is spawned (as opposed to forked).

gh-93521 [https://github.com/python/cpython/issues/93521]: Fixed a case where dataclasses would try to add __weakref__ into the __slots__ for a dataclass that specified weakref_slot=True when it was already defined in one of its bases. This resulted in a TypeError upon the new class being created.

gh-79579 [https://github.com/python/cpython/issues/79579]: sqlite3 now correctly detects DML queries with leading comments. Patch by Erlend E. Aasland.

gh-93421 [https://github.com/python/cpython/issues/93421]: Update sqlite3.Cursor.rowcount when a DML statement has run to completion. This fixes the row count for SQL queries like UPDATE ... RETURNING. Patch by Erlend E. Aasland.

gh-93475 [https://github.com/python/cpython/issues/93475]: Expose FICLONE and FICLONERANGE constants in fcntl. Patch by Illia Volochii.

gh-93370 [https://github.com/python/cpython/issues/93370]: Deprecate sqlite3.version and sqlite3.version_info.

gh-91810 [https://github.com/python/cpython/issues/91810]: Suppress writing an XML declaration in open files in ElementTree.write() with encoding='unicode' and xml_declaration=None.

gh-91162 [https://github.com/python/cpython/issues/91162]: Support splitting of unpacked arbitrary-length tuple over TypeVar and TypeVarTuple parameters. For example:

A[T, *Ts][*tuple[int, ...]] -> A[int, *tuple[int, ...]]

A[*Ts, T][*tuple[int, ...]] -> A[*tuple[int, ...], int]

gh-93353 [https://github.com/python/cpython/issues/93353]: Fix the importlib.resources.as_file() context manager to remove the temporary file if destroyed late during Python finalization: keep a local reference to the os.remove() function. Patch by Victor Stinner.

gh-83658 [https://github.com/python/cpython/issues/83658]: Make multiprocessing.Pool raise an exception if maxtasksperchild is not None or a positive int.

gh-93312 [https://github.com/python/cpython/issues/93312]: Add os.PIDFD_NONBLOCK flag to open a file descriptor for a process with os.pidfd_open() in non-blocking mode. Patch by Kumar Aditya.

gh-88123 [https://github.com/python/cpython/issues/88123]: Implement Enum.__contains__ that returns True or False to replace the deprecated behaviour that would sometimes raise a TypeError.

gh-93297 [https://github.com/python/cpython/issues/93297]: Make asyncio task groups prevent child tasks from being GCed

gh-85308 [https://github.com/python/cpython/issues/85308]: Changed argparse.ArgumentParser to use filesystem encoding and error handler instead of default text encoding to read arguments from file (e.g. fromfile_prefix_chars option). This change affects Windows; argument file should be encoded with UTF-8 instead of ANSI Codepage.

gh-93156 [https://github.com/python/cpython/issues/93156]: Accessing the pathlib.PurePath.parents sequence of an absolute path using negative index values produced incorrect results.

gh-93162 [https://github.com/python/cpython/issues/93162]: Add the ability for logging.config.dictConfig() to usefully configure QueueHandler and QueueListener as a pair, and add logging.getHandlerByName() and logging.getHandlerNames() APIs to allow access to handlers by name.

gh-93243 [https://github.com/python/cpython/issues/93243]: The smtpd module was removed per the schedule in PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/].

gh-92886 [https://github.com/python/cpython/issues/92886]: Replace assert statements with raise AssertionError() in BaseHandler so that the tested behaviour is maintained running with optimizations (-O).

gh-90155 [https://github.com/python/cpython/issues/90155]: Fix broken asyncio.Semaphore when acquire is cancelled.

gh-90817 [https://github.com/python/cpython/issues/90817]: The locale.resetlocale() function is deprecated and will be removed in Python 3.13. Use locale.setlocale(locale.LC_ALL, "") instead. Patch by Victor Stinner.

gh-91513 [https://github.com/python/cpython/issues/91513]: Added taskName attribute to logging module for use with asyncio tasks.

gh-74696 [https://github.com/python/cpython/issues/74696]: shutil.make_archive() no longer temporarily changes the current working directory during creation of standard .zip or tar archives.

gh-92728 [https://github.com/python/cpython/issues/92728]: The re.template() function and the corresponding re.TEMPLATE and re.T flags are restored after they were removed in 3.11.0b1, but they are now deprecated, so they might be removed from Python 3.13.

gh-93033 [https://github.com/python/cpython/issues/93033]: Search in some strings (platform dependent i.e [U+0xFFFF, U+0x0100] on Windows or [U+0xFFFFFFFF, U+0x00010000] on Linux 64-bit) are now up to 10 times faster.

gh-89973 [https://github.com/python/cpython/issues/89973]: Fix re.error raised in fnmatch if the pattern contains a character range with upper bound lower than lower bound (e.g. [c-a]). Now such ranges are interpreted as empty ranges.

gh-93044 [https://github.com/python/cpython/issues/93044]: No longer convert the database argument of sqlite3.connect() to bytes before passing it to the factory.

gh-93010 [https://github.com/python/cpython/issues/93010]: In a very special case, the email package tried to append the nonexistent InvalidHeaderError to the defect list. It should have been InvalidHeaderDefect.

gh-92986 [https://github.com/python/cpython/issues/92986]: Fix ast.unparse() when ImportFrom.level is None

gh-92932 [https://github.com/python/cpython/issues/92932]: Now dis() and get_instructions() handle operand values for instructions prefixed by EXTENDED_ARG_QUICK. Patch by Sam Gross and Donghee Na.

gh-92675 [https://github.com/python/cpython/issues/92675]: Fix venv.ensure_directories() to accept pathlib.Path arguments in addition to str paths. Patch by David Foster.

gh-87901 [https://github.com/python/cpython/issues/87901]: Removed the encoding argument from os.popen() that was added in 3.11b1.

gh-91922 [https://github.com/python/cpython/issues/91922]: Fix function sqlite.connect() and the sqlite.Connection constructor on non-UTF-8 locales. Also, they now support bytes paths non-decodable with the current FS encoding.

gh-92869 [https://github.com/python/cpython/issues/92869]: Added c_time_t to ctypes, which has the same size as the time_t type in C.

gh-92839 [https://github.com/python/cpython/issues/92839]: Fixed crash resulting from calling bisect.insort() or bisect.insort_left() with the key argument not equal to None.

gh-90473 [https://github.com/python/cpython/issues/90473]: subprocess now fails early on Emscripten and WASI platforms to work around missing os.pipe() on WASI.

gh-89325 [https://github.com/python/cpython/issues/89325]: Removed many old deprecated unittest features: TestCase method aliases, undocumented and broken TestCase method assertDictContainsSubset, undocumented TestLoader.loadTestsFromModule parameter use_load_tests, and an underscored alias of the TextTestResult class.

gh-92734 [https://github.com/python/cpython/issues/92734]: Allow multi-element reprs emitted by reprlib to be pretty-printed using configurable indentation.

gh-92671 [https://github.com/python/cpython/issues/92671]: Fixed ast.unparse() for empty tuples in the assignment target context.

gh-91581 [https://github.com/python/cpython/issues/91581]: utcfromtimestamp() no longer attempts to resolve fold in the pure Python implementation, since the fold is never 1 in UTC. In addition to being slightly faster in the common case, this also prevents some errors when the timestamp is close to datetime.min. Patch by Paul Ganssle.

gh-86388 [https://github.com/python/cpython/issues/86388]: Removed randrange() functionality deprecated since Python 3.10. Formerly, randrange(10.0) losslessly converted to randrange(10). Now, it raises a TypeError. Also, the exception raised for non-integral values such as randrange(10.5) or randrange('10') has been changed from ValueError to TypeError.

gh-90385 [https://github.com/python/cpython/issues/90385]: Add pathlib.Path.walk() as an alternative to os.walk().

gh-92550 [https://github.com/python/cpython/issues/92550]: Fix pathlib.Path.rglob() for empty pattern.

gh-92591 [https://github.com/python/cpython/issues/92591]: Allow logging filters to return a logging.LogRecord instance so that filters attached to logging.Handlers can enrich records without side effects on other handlers.

gh-92445 [https://github.com/python/cpython/issues/92445]: Fix a bug in argparse where nargs="*" would raise an error instead of returning an empty list when 0 arguments were supplied if choice was also defined in parser.add_argument.

gh-92547 [https://github.com/python/cpython/issues/92547]: Remove undocumented sqlite3 features deprecated in Python 3.10:

sqlite3.enable_shared_cache()

sqlite3.OptimizedUnicode

Patch by Erlend E. Aasland.

gh-92530 [https://github.com/python/cpython/issues/92530]: Fix an issue that occurred after interrupting threading.Condition.notify().

gh-92531 [https://github.com/python/cpython/issues/92531]: The statistics.median_grouped() function now always return a float. Formerly, it did not convert the input type when for sequences of length one.

gh-84131 [https://github.com/python/cpython/issues/84131]: The pathlib.Path deprecated method link_to has been removed. Use 3.10's hardlink_to() method instead as its semantics are consistent with that of symlink_to().

gh-89336 [https://github.com/python/cpython/issues/89336]: Removed configparser module APIs: the SafeConfigParser class alias, the ParsingError.filename property and parameter, and the ConfigParser.readfp method, all of which were deprecated since Python 3.2.

gh-92391 [https://github.com/python/cpython/issues/92391]: Add __class_getitem__() to csv.DictReader and csv.DictWriter, allowing them to be parameterized at runtime. Patch by Marc Mueller.

gh-91968 [https://github.com/python/cpython/issues/91968]: Add SO_RTABLE and SO_USER_COOKIE constants to socket.

gh-91810 [https://github.com/python/cpython/issues/91810]: ElementTree method write() and function tostring() now use the text file's encoding ("UTF-8" if not available) instead of locale encoding in XML declaration when encoding="unicode" is specified.

gh-81790 [https://github.com/python/cpython/issues/81790]: os.path.splitdrive() now understands DOS device paths with UNC links (beginning \\?\UNC\). Contributed by Barney Gale.

gh-91760 [https://github.com/python/cpython/issues/91760]: Apply more strict rules for numerical group references and group names in regular expressions. Only sequence of ASCII digits is now accepted as a numerical reference. The group name in bytes patterns and replacement strings can now only contain ASCII letters and digits and underscore.

gh-90622 [https://github.com/python/cpython/issues/90622]: Worker processes for concurrent.futures.ProcessPoolExecutor are no longer spawned on demand (a feature added in 3.9) when the multiprocessing context start method is "fork" as that can lead to deadlocks in the child processes due to a fork happening while threads are running.

gh-91577 [https://github.com/python/cpython/issues/91577]: Move imports in SharedMemory methods to module level so that they can be executed late in python finalization.

gh-91581 [https://github.com/python/cpython/issues/91581]: Remove an unhandled error case in the C implementation of calls to datetime.fromtimestamp with no time zone (i.e. getting a local time from an epoch timestamp). This should have no user-facing effect other than giving a possibly more accurate error message when called with timestamps that fall on 10000-01-01 in the local time. Patch by Paul Ganssle.

gh-91539 [https://github.com/python/cpython/issues/91539]: Improve performance of urllib.request.getproxies_environment when there are many environment variables

gh-91524 [https://github.com/python/cpython/issues/91524]: Speed up the regular expression substitution (functions re.sub() and re.subn() and corresponding re.Pattern methods) for replacement strings containing group references by 2--3 times.

gh-91447 [https://github.com/python/cpython/issues/91447]: Fix findtext in the xml module to only give an empty string when the text attribute is set to None.

gh-91456 [https://github.com/python/cpython/issues/91456]: Deprecate current default auto() behavior: In 3.13 the default will be for for auto() to always return the largest member value incremented by 1, and to raise if incompatible value types are used.

bpo-47231 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47231]: Fixed an issue with inconsistent trailing slashes in tarfile longname directories.

bpo-39064 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39064]: zipfile.ZipFile now raises zipfile.BadZipFile instead of ValueError when reading a corrupt zip file in which the central directory offset is negative.

bpo-41287 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41287]: Fix handling of the doc argument in subclasses of property().

gh-90005 [https://github.com/python/cpython/issues/90005]: ctypes dependency libffi is now detected with pkg-config.

bpo-32547 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32547]: The constructors for DictWriter and DictReader now coerce the fieldnames argument to a list if it is an iterator.

bpo-35540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35540]: Fix dataclasses.asdict() crash when collections.defaultdict is present in the attributes.

bpo-47063 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47063]: Add an index_pages parameter to support using non-default index page names.

bpo-47025 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47025]: Drop support for bytes on sys.path.

bpo-46951 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46951]: Order the contents of zipapp archives, to make builds more reproducible.

bpo-42777 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42777]: Implement pathlib.Path.is_mount() for Windows paths.

bpo-46755 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46755]: In QueueHandler, clear stack_info from LogRecord to prevent stack trace from being written twice.

bpo-45393 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45393]: Fix the formatting for await x and not x in the operator precedence table when using the help() system.

bpo-46642 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46642]: Improve error message when trying to subclass an instance of typing.TypeVar, typing.ParamSpec, typing.TypeVarTuple, etc. Based on patch by Gregory Beauregard.

bpo-46364 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46364]: Restrict use of sockets instead of pipes for stdin of subprocesses created by asyncio to AIX platform only.

bpo-28249 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28249]: Set doctest.DocTest.lineno to None when object does not have __doc__.

bpo-46197 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46197]: Fix ensurepip environment isolation for subprocess running pip.

bpo-45924 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45924]: Fix asyncio incorrect traceback when future's exception is raised multiple times. Patch by Kumar Aditya.

bpo-45046 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45046]: Add support of context managers in unittest: methods enterContext() and enterClassContext() of class TestCase, method enterAsyncContext() of class IsolatedAsyncioTestCase and function unittest.enterModuleContext().

bpo-44173 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44173]: Enable fast seeking of uncompressed unencrypted zipfile.ZipExtFile

bpo-42627 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42627]: Fix incorrect parsing of Windows registry proxy settings

bpo-42047 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42047]: Add threading.get_native_id() support for DragonFly BSD. Patch by David Carlier.

bpo-14243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14243]: The tempfile.NamedTemporaryFile function has a new optional parameter delete_on_close

bpo-41246 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41246]: Give the same callback function for when the overlapped operation is done to the functions recv, recv_into, recvfrom, sendto, send and sendfile inside IocpProactor.

bpo-39264 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39264]: Fixed collections.UserDict.get() to not call __missing__() when a value is not found. This matches the behavior of dict. Patch by Bar Harel.

bpo-38693 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38693]: importlib now uses f-strings internally instead of str.format.

bpo-38267 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38267]: Add timeout parameter to asyncio.loop.shutdown_default_executor(). The default value is None, which means the executor will be given an unlimited amount of time. When called from asyncio.Runner or asyncio.run(), the default timeout is 5 minutes.

bpo-34828 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34828]: sqlite3.Connection.iterdump() now handles databases that use AUTOINCREMENT in one or more tables.

bpo-32990 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32990]: Support reading wave files with the WAVE_FORMAT_EXTENSIBLE format in the wave module.

bpo-26253 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26253]: Allow adjustable compression level for tarfile streams in tarfile.open().

Documentation

gh-85525 [https://github.com/python/cpython/issues/85525]: Remove extra row

gh-86404 [https://github.com/python/cpython/issues/86404]: Deprecated tools make suspicious and rstlint.py are now removed. They have been replaced by sphinx-lint [https://pypi.org/project/sphinx-lint/].

gh-97741 [https://github.com/python/cpython/issues/97741]: Fix ! in c domain ref target syntax via a conf.py patch, so it works as intended to disable ref target resolution.

gh-96432 [https://github.com/python/cpython/issues/96432]: Fraction literals now support whitespace around the forward slash, Fraction('2 / 3').

gh-96098 [https://github.com/python/cpython/issues/96098]: Improve discoverability of the higher level concurrent.futures module by providing clearer links from the lower level threading and multiprocessing modules.

gh-95957 [https://github.com/python/cpython/issues/95957]: What's New 3.11 now has instructions for how to provide compiler and linker flags for Tcl/Tk and OpenSSL on RHEL 7 and CentOS 7.

gh-95588 [https://github.com/python/cpython/issues/95588]: Clarified the conflicting advice given in the ast documentation about ast.literal_eval() being "safe" for use on untrusted input while at the same time warning that it can crash the process. The latter statement is true and is deemed unfixable without a large amount of work unsuitable for a bugfix. So we keep the warning and no longer claim that literal_eval is safe.

gh-91207 [https://github.com/python/cpython/issues/91207]: Fix stylesheet not working in Windows CHM htmlhelp docs and add warning that they are deprecated. Contributed by C.A.M. Gerlach.

gh-95454 [https://github.com/python/cpython/issues/95454]: Replaced incorrectly written true/false values in documentation. Patch by Robert O'Shea

gh-95451 [https://github.com/python/cpython/issues/95451]: Update library documentation with availability information on WebAssembly platforms wasm32-emscripten and wasm32-wasi.

gh-95415 [https://github.com/python/cpython/issues/95415]: Use consistent syntax for platform availability. The directive now supports a content body and emits a warning when it encounters an unknown platform.

gh-94321 [https://github.com/python/cpython/issues/94321]: Document the PEP 246 [https://peps.python.org/pep-0246/] style protocol type sqlite3.PrepareProtocol.

gh-86128 [https://github.com/python/cpython/issues/86128]: Document a limitation in ThreadPoolExecutor where its exit handler is executed before any handlers in atexit.

gh-61162 [https://github.com/python/cpython/issues/61162]: Clarify sqlite3 behavior when 如何使用连接上下文管理器.

gh-87260 [https://github.com/python/cpython/issues/87260]: Align sqlite3 argument specs with the actual implementation.

gh-86986 [https://github.com/python/cpython/issues/86986]: The minimum Sphinx version required to build the documentation is now 3.2.

gh-88831 [https://github.com/python/cpython/issues/88831]: Augmented documentation of asyncio.create_task(). Clarified the need to keep strong references to tasks and added a code snippet detailing how to do this.

gh-86438 [https://github.com/python/cpython/issues/86438]: Clarify that -W and PYTHONWARNINGS are matched literally and case-insensitively, rather than as regular expressions, in warnings.

gh-93031 [https://github.com/python/cpython/issues/93031]: Update tutorial introduction output to use 3.10+ SyntaxError invalid range.

gh-92240 [https://github.com/python/cpython/issues/92240]: Added release dates for "What's New in Python 3.X" for 3.0, 3.1, 3.2, 3.8 and 3.10

bpo-47161 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47161]: Document that pathlib.PurePath does not collapse initial double slashes because they denote UNC paths.

bpo-40838 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40838]: Document that inspect.getdoc(), inspect.getmodule(), and inspect.getsourcefile() might return None.

bpo-43689 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43689]: The Differ documentation now also mentions other whitespace characters, which make it harder to understand the diff output.

bpo-38056 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38056]: Overhaul the 错误处理方案 documentation in codecs.

bpo-13553 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13553]: Document tkinter.Tk args.

Tests

gh-95027 [https://github.com/python/cpython/issues/95027]: On Windows, when the Python test suite is run with the -jN option, the ANSI code page is now used as the encoding for the stdout temporary file, rather than using UTF-8 which can lead to decoding errors. Patch by Victor Stinner.

gh-96624 [https://github.com/python/cpython/issues/96624]: Fixed the failure of repeated runs of test.test_unittest caused by side effects in test_dotted_but_module_not_loaded.

gh-95243 [https://github.com/python/cpython/issues/95243]: Mitigate the inherent race condition from using find_unused_port() in testSockName() by trying to find an unused port a few times before failing. Patch by Ross Burton.

gh-95573 [https://github.com/python/cpython/issues/95573]: Lib/test/test_asyncio/test_ssl.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/test/test_asyncio/test_ssl.py] exposed a bug in the macOS kernel where intense concurrent load on non-blocking sockets occasionally causes errno.ENOBUFS ("No buffer space available") to be emitted. FB11063974 filed with Apple, in the mean time as a workaround buffer size used in tests on macOS is decreased to avoid intermittent failures. Patch by Fantix King.

gh-95280 [https://github.com/python/cpython/issues/95280]: Fix problem with test_ssl test_get_ciphers on systems that require perfect forward secrecy (PFS) ciphers.

gh-95212 [https://github.com/python/cpython/issues/95212]: Make multiprocessing test case test_shared_memory_recreate parallel-safe.

gh-95218 [https://github.com/python/cpython/issues/95218]: Move tests for importlib.resources into test_importlib.resources.

gh-93963 [https://github.com/python/cpython/issues/93963]: Updated tests to use preferred location for importlib.resources ABCs.

gh-94675 [https://github.com/python/cpython/issues/94675]: Add a regression test for re exponentional slowdown when using rjsmin.

gh-91330 [https://github.com/python/cpython/issues/91330]: Added more tests for dataclasses to cover behavior with data descriptor-based fields.

gh-94208 [https://github.com/python/cpython/issues/94208]: test_ssl is now checking for supported TLS version and protocols in more tests.

gh-94315 [https://github.com/python/cpython/issues/94315]: Tests now check for DAC override capability instead of relying on os.geteuid().

gh-54781 [https://github.com/python/cpython/issues/54781]: Rename test_tk to test_tkinter, and rename test_ttk_guionly to test_ttk. Patch by Victor Stinner.

gh-93839 [https://github.com/python/cpython/issues/93839]: Move Lib/ctypes/test/ to Lib/test/test_ctypes/. Patch by Victor Stinner.

gh-93951 [https://github.com/python/cpython/issues/93951]: In test_bdb.StateTestCase.test_skip, avoid including auxiliary importers.

gh-93957 [https://github.com/python/cpython/issues/93957]: Provide nicer error reporting from subprocesses in test_venv.EnsurePipTest.test_with_pip.

gh-93884 [https://github.com/python/cpython/issues/93884]: Add test cases for PyNumber_ToBase() that take a large number or a non-int object as parameter.

gh-93852 [https://github.com/python/cpython/issues/93852]: test_asyncio, test_logging, test_socket and test_socketserver now create AF_UNIX domains in the current directory to no longer fail with OSError("AF_UNIX path too long") if the temporary directory (the TMPDIR environment variable) is too long. Patch by Victor Stinner.

gh-93353 [https://github.com/python/cpython/issues/93353]: regrtest now checks if a test leaks temporary files or directories if run with -jN option. Patch by Victor Stinner.

gh-84461 [https://github.com/python/cpython/issues/84461]: run_tests.py now handles cross compiling env vars correctly and pass HOSTRUNNER to regression tests.

gh-93616 [https://github.com/python/cpython/issues/93616]: test_modulefinder now creates a temporary directory in ModuleFinderTest.setUp() instead of module scope.

gh-93575 [https://github.com/python/cpython/issues/93575]: Fix issue with test_unicode test_raiseMemError. The test case now use test.support.calcobjsize to calculate size of PyUnicode structs. sys.getsizeof() may return different size when string has UTF-8 memory.

gh-90473 [https://github.com/python/cpython/issues/90473]: WASI does not have a chmod(2) syscall. os.chmod() is now a dummy function on WASI. Skip all tests that depend on working os.chmod().

gh-90473 [https://github.com/python/cpython/issues/90473]: Skip tests on WASI that require symlinks with absolute paths.

gh-57539 [https://github.com/python/cpython/issues/57539]: Increase calendar test coverage for calendar.LocaleTextCalendar.formatweekday().

gh-90473 [https://github.com/python/cpython/issues/90473]: Skip symlink tests on WASI. wasmtime uses openat2(2) with RESOLVE_BENEATH flag, which prevents symlinks with absolute paths.

gh-89858 [https://github.com/python/cpython/issues/89858]: Fix test_embed for out-of-tree builds. Patch by Kumar Aditya.

gh-92886 [https://github.com/python/cpython/issues/92886]: Fixing tests that fail when running with optimizations (-O) in test_imaplib.py.

gh-92886 [https://github.com/python/cpython/issues/92886]: Fixing tests that fail when running with optimizations (-O) in test_zipimport.py

gh-92886 [https://github.com/python/cpython/issues/92886]: Fixing tests that fail when running with optimizations (-O) in test_py_compile.py

gh-92886 [https://github.com/python/cpython/issues/92886]: Fixing tests that fail when running with optimizations (-O) in test_sys_settrace.py.

gh-92886 [https://github.com/python/cpython/issues/92886]: Fixing tests that fail when running with optimizations (-O) in _test_multiprocessing.py

gh-92670 [https://github.com/python/cpython/issues/92670]: Skip test_shutil.TestCopy.test_copyfile_nonexistent_dir test on AIX as the test uses a trailing slash to force the OS consider the path as a directory, but on AIX the trailing slash has no effect and is considered as a file.

gh-92514 [https://github.com/python/cpython/issues/92514]: Remove unused test.support.BasicTestRunner. Patch by Jelle Zijlstra.

bpo-47016 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47016]: Create a GitHub Actions workflow for verifying bundled pip and setuptools. Patch by Illia Volochii and Adam Turner.

Build

gh-96761 [https://github.com/python/cpython/issues/96761]: Fix the build process of clang compiler for _bootstrap_python if LTO optimization is applied. Patch by Matthias Görgens and Donghee Na.

gh-96883 [https://github.com/python/cpython/issues/96883]: wasm32-emscripten builds for browsers now include concurrent.futures for asyncio and unittest.mock.

gh-85936 [https://github.com/python/cpython/issues/85936]: CPython now uses the ThinLTO option as the default policy if the Clang compiler accepts the flag. Patch by Donghee Na.

gh-96729 [https://github.com/python/cpython/issues/96729]: Ensure that Windows releases built with Tools\msi\buildrelease.bat are upgradable to and from official Python releases.

gh-96269 [https://github.com/python/cpython/issues/96269]: Shared module targets now depend on new MODULE_DEPS variable, which includes EXPORTSYMS. This fixes a build order issue on unsupported AIX platform.

gh-84461 [https://github.com/python/cpython/issues/84461]: wasm32-emscripten platform no longer builds resource module, getresuid(), getresgid(), and their setters. The APIs are stubs and not functional.

gh-95973 [https://github.com/python/cpython/issues/95973]: Add a new --with-dsymutil configure option to link debug information in macOS. Patch by Pablo Galindo.

gh-90536 [https://github.com/python/cpython/issues/90536]: Use the BOLT post-link optimizer to improve performance, particularly on medium-to-large applications.

gh-93744 [https://github.com/python/cpython/issues/93744]: Remove the configure --with-cxx-main build option: it didn't work for many years. Remove the MAINCC variable from configure and Makefile. Patch by Victor Stinner.

gh-94801 [https://github.com/python/cpython/issues/94801]: Fix a regression in configure script that caused some header checks to ignore custom CPPFLAGS. The regression was introduced in gh-94802 [https://github.com/python/cpython/issues/94802].

gh-95145 [https://github.com/python/cpython/issues/95145]: wasm32-wasi builds no longer depend on WASIX's pthread stubs. Python now has its own stubbed pthread API.

gh-95174 [https://github.com/python/cpython/issues/95174]: Python now detects missing dup function in WASI and works around some missing errno, select, and socket constants.

gh-95174 [https://github.com/python/cpython/issues/95174]: Python now skips missing socket functions and methods on WASI. WASI can only create sockets from existing fd / accept and has no netdb.

gh-95085 [https://github.com/python/cpython/issues/95085]: Platforms wasm32-unknown-emscripten and wasm32-unknown-wasi have been promoted to PEP 11 [https://peps.python.org/pep-0011/] tier 3 platform support.

gh-94847 [https://github.com/python/cpython/issues/94847]: Fixed _decimal module build issue on GCC when compiling with LTO and pydebug. Debug builds no longer force inlining of functions.

gh-94841 [https://github.com/python/cpython/issues/94841]: Fix the possible performance regression of PyObject_Free() compiled with MSVC version 1932.

gh-94801 [https://github.com/python/cpython/issues/94801]: configure now uses custom flags like ZLIB_CFLAGS and ZLIB_LIBS when searching for headers and libraries.

gh-94773 [https://github.com/python/cpython/issues/94773]: deepfreeze.py now supports code object with frozensets that contain incompatible, unsortable types.

gh-94682 [https://github.com/python/cpython/issues/94682]: Build and test with OpenSSL 1.1.1q

gh-90005 [https://github.com/python/cpython/issues/90005]: Dependencies of readline and curses module are now detected in configure script with pkg-config. Only ncurses / ncursesw are detected automatically. The old curses library is not configured automatically. Workaround for missing termcap or tinfo library has been removed.

gh-90005 [https://github.com/python/cpython/issues/90005]: Fix building _ctypes extension without pkg-config.

gh-90005 [https://github.com/python/cpython/issues/90005]: _dbm module dependencies are now detected by configure.

gh-94404 [https://github.com/python/cpython/issues/94404]: makesetup now works around an issue with sed on macOS and uses correct CFLAGS for object files that end up in a shared extension. Module CFLAGS are used before PY_STDMODULE_CFLAGS to avoid clashes with system headers.

gh-93939 [https://github.com/python/cpython/issues/93939]: C extension modules are now built by configure and make instead of distutils and setup.py.

gh-93939 [https://github.com/python/cpython/issues/93939]: The 2to3, idle, and pydoc scripts are now generated and installed by Makefile instead of setup.py.

gh-94280 [https://github.com/python/cpython/issues/94280]: Updated pegen regeneration script on Windows to find and use Python 3.9 or higher. Prior to this, pegen regeneration already required 3.9 or higher, but the script may have used lower versions of Python.

gh-93584 [https://github.com/python/cpython/issues/93584]: Address race condition in Makefile when installing a PGO build. All test and install targets now depend on all target.

gh-93491 [https://github.com/python/cpython/issues/93491]: configure now detects and reports PEP 11 [https://peps.python.org/pep-0011/] support tiers.

gh-69093 [https://github.com/python/cpython/issues/69093]: Fix Modules/Setup.stdlib.in rule for _sqlite3 extension.

gh-93207 [https://github.com/python/cpython/issues/93207]: va_start() with two parameters, like va_start(args, format), is now required to build Python. va_start() is no longer called with a single parameter. Patch by Kumar Aditya.

gh-93202 [https://github.com/python/cpython/issues/93202]: Python now always use the %zu and %zd printf formats to format a size_t or Py_ssize_t number. Building Python 3.12 requires a C11 compiler, so these printf formats are now always supported. Patch by Victor Stinner.

gh-90473 [https://github.com/python/cpython/issues/90473]: Disable pymalloc and increase stack size on wasm32-wasi.

bpo-34449 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34449]: Drop invalid compiler switch -fPIC for HP aCC on HP-UX. Patch by Michael Osipov.

Windows

gh-98360 [https://github.com/python/cpython/issues/98360]: Fixes multiprocessing spawning child processes on Windows from a virtual environment to ensure that child processes that also use multiprocessing to spawn more children will recognize that they are in a virtual environment.

gh-98414 [https://github.com/python/cpython/issues/98414]: Fix py.exe launcher handling of -V:<company>/ option when default preferences have been set in environment variables or configuration files.

gh-97728 [https://github.com/python/cpython/issues/97728]: Fix possible crashes caused by the use of uninitialized variables when pass invalid arguments in os.system() on Windows and in Windows-specific modules (like winreg).

gh-90989 [https://github.com/python/cpython/issues/90989]: Made 适用于Windows的Python启动器 install per-user by default (unless an all users install already exists), and clarify some text in the installer.

gh-97649 [https://github.com/python/cpython/issues/97649]: The Tools directory is no longer installed on Windows

gh-96965 [https://github.com/python/cpython/issues/96965]: Update libffi to 3.4.3

gh-96577 [https://github.com/python/cpython/issues/96577]: Fixes a potential buffer overrun in msilib.

gh-96559 [https://github.com/python/cpython/issues/96559]: Fixes the Windows launcher not using the compatible interpretation of default tags found in configuration files when no tag was passed to the command.

gh-94781 [https://github.com/python/cpython/issues/94781]: Fix pcbuild.proj to clean previous instances of output files in Python\deepfreeze and Python\frozen_modules directories on Windows. Patch by Charlie Zhao.

gh-89545 [https://github.com/python/cpython/issues/89545]: Updates platform code getting the Windows version to use native Windows Management Instrumentation (WMI) queries to determine OS version, type, and architecture.

gh-95733 [https://github.com/python/cpython/issues/95733]: Make certain requirements of the Windows Store package optional to allow installing on earlier updates of Windows.

gh-95656 [https://github.com/python/cpython/issues/95656]: Enable the enable_load_extension() sqlite3 API.

gh-95587 [https://github.com/python/cpython/issues/95587]: Fixes some issues where the Windows installer would incorrectly detect certain features of an existing install when upgrading.

gh-94399 [https://github.com/python/cpython/issues/94399]: Restores the behaviour of 适用于Windows的Python启动器 for /usr/bin/env shebang lines, which will now search PATH for an executable matching the given command. If none is found, the usual search process is used.

gh-95445 [https://github.com/python/cpython/issues/95445]: Fixes the unsuccessful removal of the HTML document directory when uninstalling with Windows msi.

gh-95359 [https://github.com/python/cpython/issues/95359]: Fix 适用于Windows的Python启动器 handling of py.ini commands (it was incorrectly expecting a py_ prefix on keys) and crashes when reading per-user configuration file.

gh-95285 [https://github.com/python/cpython/issues/95285]: Fix 适用于Windows的Python启动器 handling of command lines where it is only passed a short executable name.

gh-90844 [https://github.com/python/cpython/issues/90844]: Allow virtual environments to correctly launch when they have spaces in the path.

gh-94772 [https://github.com/python/cpython/issues/94772]: Fix incorrect handling of shebang lines in py.exe launcher

gh-94018 [https://github.com/python/cpython/issues/94018]: zipfile will now remove trailing spaces from path components when extracting files on Windows.

gh-93824 [https://github.com/python/cpython/issues/93824]: Drag and drop of files onto Python files in Windows Explorer has been enabled for Windows ARM64.

gh-43414 [https://github.com/python/cpython/issues/43414]: os.get_terminal_size() now attempts to read the size from any provided handle, rather than only supporting file descriptors 0, 1 and 2.

gh-92817 [https://github.com/python/cpython/issues/92817]: Ensures that py.exe will prefer an active virtual environment over default tags specified with environment variables or through a py.ini file.

gh-92984 [https://github.com/python/cpython/issues/92984]: Explicitly disable incremental linking for non-Debug builds

gh-92841 [https://github.com/python/cpython/issues/92841]: asyncio no longer throws RuntimeError: Event loop is closed on interpreter exit after asynchronous socket activity. Patch by Oleg Iarygin.

bpo-46907 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46907]: Update Windows installer to use SQLite 3.38.4.

gh-91061 [https://github.com/python/cpython/issues/91061]: Accept os.PathLike for the argument to winsound.PlaySound

bpo-42658 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42658]: Support native Windows case-insensitive path comparisons by using LCMapStringEx instead of str.lower() in ntpath.normcase(). Add LCMapStringEx to the _winapi module.

bpo-38704 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38704]: Prevent installation on unsupported Windows versions.

macOS

gh-97897 [https://github.com/python/cpython/issues/97897]: The macOS 13 SDK includes support for the mkfifoat and mknodat system calls. Using the dir_fd option with either os.mkfifo() or os.mknod() could result in a segfault if cpython is built with the macOS 13 SDK but run on an earlier version of macOS. Prevent this by adding runtime support for detection of these system calls ("weaklinking") as is done for other newer syscalls on macOS.

IDLE

gh-97527 [https://github.com/python/cpython/issues/97527]: Fix a bug in the previous bugfix that caused IDLE to not start when run with 3.10.8, 3.12.0a1, and at least Microsoft Python 3.10.2288.0 installed without the Lib/test package. 3.11.0 was never affected.

gh-65802 [https://github.com/python/cpython/issues/65802]: Document handling of extensions in Save As dialogs.

gh-95191 [https://github.com/python/cpython/issues/95191]: Include prompts when saving Shell (interactive input and output).

gh-95511 [https://github.com/python/cpython/issues/95511]: Fix the Shell context menu copy-with-prompts bug of copying an extra line when one selects whole lines.

gh-95471 [https://github.com/python/cpython/issues/95471]: In the Edit menu, move Select All and add a new separator.

gh-95411 [https://github.com/python/cpython/issues/95411]: Enable using IDLE's module browser with .pyw files.

gh-89610 [https://github.com/python/cpython/issues/89610]: Add .pyi as a recognized extension for IDLE on macOS. This allows opening stub files by double clicking on them in the Finder.

Tools/Demos

gh-68686 [https://github.com/python/cpython/issues/68686]: Remove ptags and eptags scripts.

gh-97681 [https://github.com/python/cpython/issues/97681]: Remove the Tools/demo/ directory which contained old demo scripts. A copy can be found in the old-demos project [https://github.com/gvanrossum/old-demos]. Patch by Victor Stinner.

gh-97669 [https://github.com/python/cpython/issues/97669]: Remove outdated example scripts of the Tools/scripts/ directory. A copy can be found in the old-demos project [https://github.com/gvanrossum/old-demos]. Patch by Victor Stinner.

gh-95853 [https://github.com/python/cpython/issues/95853]: The wasm_build.py script now pre-builds Emscripten ports, checks for broken EMSDK versions, and warns about pkg-config env vars.

gh-95853 [https://github.com/python/cpython/issues/95853]: The new tool Tools/wasm/wasm_builder.py automates configure, compile, and test steps for building CPython on WebAssembly platforms.

gh-95731 [https://github.com/python/cpython/issues/95731]: Fix handling of module docstrings in Tools/i18n/pygettext.py.

gh-93939 [https://github.com/python/cpython/issues/93939]: Add script Tools/scripts/check_modules.py to check and validate builtin and shared extension modules. The script also handles Modules/Setup and will eventually replace setup.py.

gh-94538 [https://github.com/python/cpython/issues/94538]: Fix Argument Clinic output to custom file destinations. Patch by Erlend E. Aasland.

gh-94430 [https://github.com/python/cpython/issues/94430]: Allow parameters named module and self with custom C names in Argument Clinic. Patch by Erlend E. Aasland

gh-86087 [https://github.com/python/cpython/issues/86087]: The Tools/scripts/parseentities.py script used to parse HTML4 entities has been removed.

C API

gh-98393 [https://github.com/python/cpython/issues/98393]: The PyUnicode_FSDecoder() function no longer accepts bytes-like paths, like bytearray and memoryview types: only the exact bytes type is accepted for bytes strings. Patch by Victor Stinner.

gh-91051 [https://github.com/python/cpython/issues/91051]: Add PyType_Watch() and related APIs to allow callbacks on PyType_Modified().

gh-95756 [https://github.com/python/cpython/issues/95756]: Lazily create and cache co_ attributes for better performance for code getters.

gh-96512 [https://github.com/python/cpython/issues/96512]: Configuration for the integer string conversion length limitation now lives in the PyConfig C API struct.

gh-95589 [https://github.com/python/cpython/issues/95589]: Extensions classes that set tp_dictoffset and tp_weaklistoffset lose the support for multiple inheritance, but are now safe. Extension classes should use Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT and Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF instead.

gh-95781 [https://github.com/python/cpython/issues/95781]: An unrecognized format character in PyUnicode_FromFormat() and PyUnicode_FromFormatV() now sets a SystemError. In previous versions it caused all the rest of the format string to be copied as-is to the result string, and any extra arguments discarded.

gh-92678 [https://github.com/python/cpython/issues/92678]: Restore the 3.10 behavior for multiple inheritance of C extension classes that store their dictionary at the end of the struct.

gh-92678 [https://github.com/python/cpython/issues/92678]: Support C extensions using managed dictionaries by setting the Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT flag.

gh-93274 [https://github.com/python/cpython/issues/93274]: API for implementing vectorcall (Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL, PyVectorcall_NARGS() and PyVectorcall_Call()) was added to the limited API and stable ABI.

gh-95504 [https://github.com/python/cpython/issues/95504]: Fix sign placement when specifying width or precision in PyUnicode_FromFormat() and PyUnicode_FromFormatV(). Patch by Philip Georgi.

gh-93012 [https://github.com/python/cpython/issues/93012]: The Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL flag is now removed from a class when the class's __call__() method is reassigned. This makes vectorcall safe to use with mutable types (i.e. heap types without the immutable flag). Mutable types that do not override tp_call now inherit the Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL flag.

gh-95388 [https://github.com/python/cpython/issues/95388]: Creating immutable types with mutable bases is deprecated and is planned to be disabled in Python 3.14.

gh-92678 [https://github.com/python/cpython/issues/92678]: Adds unstable C-API functions _PyObject_VisitManagedDict and _PyObject_ClearManagedDict to allow C extensions to allow the VM to manage their object's dictionaries.

gh-94936 [https://github.com/python/cpython/issues/94936]: Added PyCode_GetVarnames(), PyCode_GetCellvars() and PyCode_GetFreevars() for accessing co_varnames, co_cellvars and co_freevars respectively via the C API.

gh-94930 [https://github.com/python/cpython/issues/94930]: Fix SystemError raised when PyArg_ParseTupleAndKeywords() is used with # in (...) but without PY_SSIZE_T_CLEAN defined.

gh-94731 [https://github.com/python/cpython/issues/94731]: Python again uses C-style casts for most casting operations when compiled with C++. This may trigger compiler warnings, if they are enabled with e.g. -Wold-style-cast or -Wzero-as-null-pointer-constant options for g++.

gh-93937 [https://github.com/python/cpython/issues/93937]: The following frame functions and type are now directly available with #include <Python.h>, it's no longer needed to add #include <frameobject.h>:

PyFrame_Check()

PyFrame_GetBack()

PyFrame_GetBuiltins()

PyFrame_GetGenerator()

PyFrame_GetGlobals()

PyFrame_GetLasti()

PyFrame_GetLocals()

PyFrame_Type

Patch by Victor Stinner.

gh-91321 [https://github.com/python/cpython/issues/91321]: Fix the compatibility of the Python C API with C++ older than C++11. Patch by Victor Stinner.

gh-91731 [https://github.com/python/cpython/issues/91731]: Avoid defining the static_assert when compiling with C++ 11, where this is a keyword and redefining it can lead to undefined behavior. Patch by Pablo Galindo

gh-89546 [https://github.com/python/cpython/issues/89546]: PyType_FromMetaclass() (and other PyType_From* functions) now check that offsets and the base class's tp_basicsize fit in the new class's tp_basicsize.

gh-93503 [https://github.com/python/cpython/issues/93503]: Add two new public functions to the public C-API, PyEval_SetProfileAllThreads() and PyEval_SetTraceAllThreads(), that allow to set tracing and profiling functions in all running threads in addition to the calling one. Also, two analogous functions to the threading module (threading.setprofile_all_threads() and threading.settrace_all_threads()) that allow to do the same from Python. Patch by Pablo Galindo

gh-93442 [https://github.com/python/cpython/issues/93442]: Add C++ overloads for _Py_CAST_impl() to handle 0/NULL. This will allow C++ extensions that pass 0 or NULL to macros using _Py_CAST() to continue to compile.

gh-93466 [https://github.com/python/cpython/issues/93466]: Slot IDs in PyType_Spec may not be repeated. The documentation was updated to mention this. For some cases of repeated slots, PyType_FromSpec and related functions will now raise an exception.

gh-92898 [https://github.com/python/cpython/issues/92898]: Fix C++ compiler warnings when casting function arguments to PyObject*. Patch by Serge Guelton.

gh-93103 [https://github.com/python/cpython/issues/93103]: Deprecate global configuration variables, like Py_IgnoreEnvironmentFlag, in the documentation: the Py_InitializeFromConfig() API should be instead. Patch by Victor Stinner.

gh-77782 [https://github.com/python/cpython/issues/77782]: Deprecate global configuration variable like Py_IgnoreEnvironmentFlag: the Py_InitializeFromConfig() API should be instead. Patch by Victor Stinner.

gh-92913 [https://github.com/python/cpython/issues/92913]: Ensures changes to PyConfig.module_search_paths are ignored unless PyConfig.module_search_paths_set is set

gh-92781 [https://github.com/python/cpython/issues/92781]: Avoid mixing declarations and code in the C API to fix the compiler warning: "ISO C90 forbids mixed declarations and code" [-Werror=declaration-after-statement]. Patch by Victor Stinner.

gh-92651 [https://github.com/python/cpython/issues/92651]: Remove the token.h header file. There was never any public tokenizer C API. The token.h header file was only designed to be used by Python internals. Patch by Victor Stinner.

gh-92536 [https://github.com/python/cpython/issues/92536]: Remove legacy Unicode APIs based on Py_UNICODE*.

gh-85858 [https://github.com/python/cpython/issues/85858]: Remove the PyUnicode_InternImmortal() function and the SSTATE_INTERNED_IMMORTAL macro. Patch by Victor Stinner.

gh-92193 [https://github.com/python/cpython/issues/92193]: Add new function PyFunction_SetVectorcall() to the C API which sets the vectorcall field of a given PyFunctionObject.

Warning: extensions using this API must preserve the behavior of the unaltered function!

gh-59121 [https://github.com/python/cpython/issues/59121]: Fixed an assert that prevented PyRun_InteractiveOne from providing tracebacks when parsing from the provided FD.

bpo-45383 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45383]: The PyType_FromSpec() API will now find and use a metaclass based on the provided bases. An error will be raised if there is a metaclass conflict.

Python 3.11.0 beta 1

Release date: 2022-05-06

Security

gh-57684 [https://github.com/python/cpython/issues/57684]: Add the -P command line option and the PYTHONSAFEPATH environment variable to not prepend a potentially unsafe path to sys.path. Patch by Victor Stinner.

Core and Builtins

gh-89519 [https://github.com/python/cpython/issues/89519]: Chaining classmethod descriptors (introduced in bpo-19072 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19072]) is deprecated. It can no longer be used to wrap other descriptors such as property(). The core design of this feature was flawed, and it caused a number of downstream problems.

gh-92345 [https://github.com/python/cpython/issues/92345]: pymain_run_python() now imports readline and rlcompleter before sys.path is extended to include the current working directory of an interactive interpreter. Non-interactive interpreters are not affected.

bpo-43857 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43857]: Improve the AttributeError message when deleting a missing attribute. Patch by Géry Ogam.

gh-92245 [https://github.com/python/cpython/issues/92245]: Make sure that PEP 523 is respected in all cases. In 3.11a7, specialization may have prevented Python-to-Python calls respecting PEP 523.

gh-92203 [https://github.com/python/cpython/issues/92203]: Add a closure keyword-only parameter to exec(). It can only be specified when exec-ing a code object that uses free variables. When specified, it must be a tuple, with exactly the number of cell variables referenced by the code object. closure has a default value of None, and it must be None if the code object doesn't refer to any free variables.

gh-91173 [https://github.com/python/cpython/issues/91173]: Disable frozen modules in debug builds. Patch by Kumar Aditya.

gh-92114 [https://github.com/python/cpython/issues/92114]: Improve error message when subscript a type with __class_getitem__ set to None.

gh-92112 [https://github.com/python/cpython/issues/92112]: Fix crash triggered by an evil custom mro() on a metaclass.

gh-92063 [https://github.com/python/cpython/issues/92063]: The PRECALL_METHOD_DESCRIPTOR_FAST_WITH_KEYWORDS instruction now ensures methods are called only on objects of the correct type.

gh-92031 [https://github.com/python/cpython/issues/92031]: Deoptimize statically allocated code objects during Py_FINALIZE() so that future _PyCode_Quicken calls always start with unquickened code.

gh-92036 [https://github.com/python/cpython/issues/92036]: Fix a crash in subinterpreters related to the garbage collector. When a subinterpreter is deleted, untrack all objects tracked by its GC. To prevent a crash in deallocator functions expecting objects to be tracked by the GC, leak a strong reference to these objects on purpose, so they are never deleted and their deallocator functions are not called. Patch by Victor Stinner.

gh-92032 [https://github.com/python/cpython/issues/92032]: The interpreter can now autocomplete soft keywords, as of now match, case, and _ (wildcard pattern) from PEP 634 [https://peps.python.org/pep-0634/].

gh-87999 [https://github.com/python/cpython/issues/87999]: The warning emitted by the Python parser for a numeric literal immediately followed by keyword has been changed from deprecation warning to syntax warning.

gh-91869 [https://github.com/python/cpython/issues/91869]: Fix an issue where specialized opcodes with extended arguments could produce incorrect tracing output or lead to assertion failures.

gh-91603 [https://github.com/python/cpython/issues/91603]: Speed up types.UnionType instantiation. Based on patch provided by Yurii Karabas.

gh-89373 [https://github.com/python/cpython/issues/89373]: If Python is built in debug mode, Python now ensures that deallocator functions leave the current exception unchanged. Patch by Victor Stinner.

gh-91632 [https://github.com/python/cpython/issues/91632]: Fix a minor memory leak at exit: release the memory of the generic_alias_iterator type. Patch by Donghee Na.

gh-81548 [https://github.com/python/cpython/issues/81548]: Octal escapes with value larger than 0o377 now produce a DeprecationWarning. In a future Python version they will be a SyntaxWarning and eventually a SyntaxError.

bpo-43950 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43950]: Use a single compact table for line starts, ends and column offsets. Reduces memory consumption for location info by half

gh-91102 [https://github.com/python/cpython/issues/91102]: Use Argument Clinic for EncodingMap. Patch by Oleg Iarygin.

gh-91636 [https://github.com/python/cpython/issues/91636]: Fixed a crash in a garbage-collection edge-case, in which a PyFunction_Type.tp_clear function could leave a python function object in an inconsistent state.

gh-91603 [https://github.com/python/cpython/issues/91603]: Speed up isinstance() and issubclass() checks for types.UnionType. Patch by Yurii Karabas.

gh-91625 [https://github.com/python/cpython/issues/91625]: Fixed a bug in which adaptive opcodes ignored any preceding EXTENDED_ARGs on specialization failure.

gh-78607 [https://github.com/python/cpython/issues/78607]: The LLTRACE special build now looks for the name __lltrace__ defined in module globals, rather than the name __ltrace__, which had been introduced as a typo.

gh-91576 [https://github.com/python/cpython/issues/91576]: Speed up iteration of ascii strings by 50%. Patch by Kumar Aditya.

gh-89279 [https://github.com/python/cpython/issues/89279]: Improve interpreter performance on Windows by inlining a few specific macros.

gh-91502 [https://github.com/python/cpython/issues/91502]: Add a new _PyFrame_IsEntryFrame() API function, to check if a PyFrameObject is an entry frame. Patch by Pablo Galindo.

gh-91266 [https://github.com/python/cpython/issues/91266]: Refactor the bytearray strip methods strip, lstrip and rstrip to use a common implementation.

gh-91479 [https://github.com/python/cpython/issues/91479]: Replaced the __note__ field of BaseException (added in an earlier version of 3.11) with the final design of PEP 678 [https://peps.python.org/pep-0678/]. Namely, BaseException gets an add_note() method, and its __notes__ field is created when necessary.

gh-46055 [https://github.com/python/cpython/issues/46055]: Speed up right shift of negative integers, by removing unnecessary creation of temporaries. Original patch by Xinhang Xu, reworked by Mark Dickinson.

gh-91462 [https://github.com/python/cpython/issues/91462]: Make the interpreter's low-level tracing (lltrace) feature output more readable by displaying opcode names (rather than just numbers), and by displaying stack contents before each opcode.

gh-89455 [https://github.com/python/cpython/issues/89455]: Fixed an uninitialized bool value in the traceback printing code path that was introduced by the initial bpo-45292 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45292] exception groups work.

gh-91421 [https://github.com/python/cpython/issues/91421]: Fix a potential integer overflow in _Py_DecodeUTF8Ex.

gh-91428 [https://github.com/python/cpython/issues/91428]: Add static const char *const _PyOpcode_OpName[256] = {...}; to opcode.h for debug builds to assist in debugging the Python interpreter. It is now more convenient to make various forms of debugging output more human-readable by including opcode names rather than just the corresponding decimal digits.

bpo-47120 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47120]: Make POP_JUMP_IF_TRUE, POP_JUMP_IF_FALSE, POP_JUMP_IF_NONE and POP_JUMP_IF_NOT_NONE virtual, mapping to new relative jump opcodes.

bpo-45317 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45317]: Add internal documentation explaining design of new (for 3.11) frame stack.

bpo-47197 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47197]: ctypes used to mishandle void return types, so that for instance a function declared like ctypes.CFUNCTYPE(None, ctypes.c_int) would be called with signature int f(int) instead of void f(int). Wasm targets require function pointers to be called with the correct signatures so this led to crashes. The problem is now fixed.

bpo-47120 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47120]: Make opcodes JUMP_IF_TRUE_OR_POP and JUMP_IF_FALSE_OR_POP relative rather than absolute.

bpo-47177 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47177]: Replace the f_lasti member of the internal _PyInterpreterFrame structure with a prev_instr pointer, which reduces overhead in the main interpreter loop. The f_lasti attribute of Python-layer frame objects is preserved for backward-compatibility.

bpo-46961 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46961]: Integer mod/remainder operations, including the three-argument form of pow(), now consistently return ints from the global small integer cache when applicable.

bpo-46962 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46962]: Classes and functions that unconditionally declared their docstrings ignoring the --without-doc-strings compilation flag no longer do so.

The classes affected are ctypes.UnionType, pickle.PickleBuffer, testcapi.RecursingInfinitelyError, and types.GenericAlias.

The functions affected are 24 methods in ctypes.

Patch by Oleg Iarygin.

bpo-46942 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46942]: Use Argument Clinic for the types.MethodType constructor. Patch by Oleg Iarygin.

bpo-46764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46764]: Fix wrapping bound methods with @classmethod

bpo-43464 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43464]: Optimize set.intersection() for non-set arguments.

bpo-46721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46721]: Optimize set.issuperset() for non-set argument.

bpo-46509 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46509]: Add type-specialized versions of the Py_DECREF(), and use them for float, int, str, bool, and None to avoid pointer-chasing at runtime where types are known at C compile time.

bpo-46045 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46045]: Do not use POSIX semaphores on NetBSD

bpo-36819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36819]: Fix crashes in built-in encoders with error handlers that return position less or equal than the starting position of non-encodable characters.

bpo-34093 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34093]: marshal.dumps() uses FLAG_REF for all interned strings. This makes output more deterministic and helps reproducible build.

bpo-26579 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26579]: Added object.__getstate__ which provides the default implementation of the __getstate__() method.

Copying and pickling instances of subclasses of builtin types bytearray, set, frozenset, collections.OrderedDict, collections.deque, weakref.WeakSet, and datetime.tzinfo now copies and pickles instance attributes implemented as slots.

Library

gh-87901 [https://github.com/python/cpython/issues/87901]: Add the encoding parameter to os.popen().

gh-90997 [https://github.com/python/cpython/issues/90997]: Fix an issue where dis utilities may interpret populated inline cache entries as valid instructions.

gh-92332 [https://github.com/python/cpython/issues/92332]: Deprecate typing.Text (removal of the class is currently not planned). Patch by Alex Waygood.

Deprecate nested classes in enum definitions becoming members -- in 3.13 they will be normal classes; add member and nonmember functions to allow control over results now.

gh-92356 [https://github.com/python/cpython/issues/92356]: Fixed a performance regression in ctypes function calls.

gh-90997 [https://github.com/python/cpython/issues/90997]: Show the actual named values stored in inline caches when show_caches=True is passed to dis utilities.

gh-92301 [https://github.com/python/cpython/issues/92301]: Prefer close_range() to iterating over procfs for file descriptor closing in subprocess for better performance.

gh-67248 [https://github.com/python/cpython/issues/67248]: Sort the miscellaneous topics in Cmd.do_help()

gh-92210 [https://github.com/python/cpython/issues/92210]: Port socket.__init__ to Argument Clinic. Patch by Cinder.

gh-80010 [https://github.com/python/cpython/issues/80010]: Add support for generalized ISO 8601 parsing to datetime.datetime.fromisoformat(), datetime.date.fromisoformat() and datetime.time.fromisoformat(). Patch by Paul Ganssle.

gh-92118 [https://github.com/python/cpython/issues/92118]: Fix a 3.11 regression in contextmanager(), which caused it to propagate exceptions with incorrect tracebacks.

gh-90887 [https://github.com/python/cpython/issues/90887]: Adding COPYFILE_STAT, COPYFILE_ACL and COPYFILE_XATTR constants for os.fcopyfile() available in macOs.

gh-91215 [https://github.com/python/cpython/issues/91215]: For @dataclass, add weakref_slot. The new parameter defaults to False. If true, and if slots=True, add a slot named "__weakref__", which will allow instances to be weakref'd. Contributed by Eric V. Smith

gh-85984 [https://github.com/python/cpython/issues/85984]: New function os.login_tty() for Unix.

gh-92128 [https://github.com/python/cpython/issues/92128]: Add __class_getitem__() to logging.LoggerAdapter and logging.StreamHandler, allowing them to be parameterized at runtime. Patch by Alex Waygood.

gh-92049 [https://github.com/python/cpython/issues/92049]: Forbid pickling constants re._constants.SUCCESS etc. Previously, pickling did not fail, but the result could not be unpickled.

gh-92062 [https://github.com/python/cpython/issues/92062]: inspect.Parameter now raises ValueError if name is a keyword, in addition to the existing check that it is an identifier.

gh-87390 [https://github.com/python/cpython/issues/87390]: Add an __unpacked__ attribute to types.GenericAlias. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-88089 [https://github.com/python/cpython/issues/88089]: Add support for generic typing.NamedTuple.

gh-91996 [https://github.com/python/cpython/issues/91996]: New http.HTTPMethod enum to represent all the available HTTP request methods in a convenient way

gh-91984 [https://github.com/python/cpython/issues/91984]: Modified test strings in test_argparse.py to not contain trailing spaces before end of line.

gh-91952 [https://github.com/python/cpython/issues/91952]: Add encoding="locale" support to TextIOWrapper.reconfigure().

gh-91954 [https://github.com/python/cpython/issues/91954]: Add encoding and errors arguments to subprocess.getoutput() and subprocess.getstatusoutput().

bpo-47029 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47029]: Always close the read end of the pipe used by multiprocessing.Queue after the last write of buffered data to the write end of the pipe to avoid BrokenPipeError at garbage collection and at multiprocessing.Queue.close() calls. Patch by Géry Ogam.

gh-91928 [https://github.com/python/cpython/issues/91928]: Add datetime.UTC alias for datetime.timezone.utc.

Patch by Kabir Kwatra.

gh-68966 [https://github.com/python/cpython/issues/68966]: The mailcap module is now deprecated and will be removed in Python 3.13. See PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/] for the rationale and the mimetypes module for an alternative. Patch by Victor Stinner.

gh-91401 [https://github.com/python/cpython/issues/91401]: Provide a way to disable subprocess use of vfork() just in case it is ever needed and document the existing mechanism for posix_spawn().

gh-64783 [https://github.com/python/cpython/issues/64783]: Fix signal.NSIG value on FreeBSD to accept signal numbers greater than 32, like signal.SIGRTMIN and signal.SIGRTMAX. Patch by Victor Stinner.

gh-91910 [https://github.com/python/cpython/issues/91910]: Add missing f prefix to f-strings in error messages from the multiprocessing and asyncio modules.

gh-91860 [https://github.com/python/cpython/issues/91860]: Add typing.dataclass_transform(), implementing PEP 681 [https://peps.python.org/pep-0681/]. Patch by Jelle Zijlstra.

gh-91832 [https://github.com/python/cpython/issues/91832]: Add required attribute to argparse.Action repr output.

gh-91827 [https://github.com/python/cpython/issues/91827]: In the tkinter module add method info_patchlevel() which returns the exact version of the Tcl library as a named tuple similar to sys.version_info.

gh-84461 [https://github.com/python/cpython/issues/84461]: Add --enable-wasm-pthreads to enable pthreads support for WASM builds. Emscripten/node no longer has threading enabled by default. Include additional file systems.

gh-91821 [https://github.com/python/cpython/issues/91821]: Fix unstable test_from_tuple test in test_decimal.py.

gh-91217 [https://github.com/python/cpython/issues/91217]: Deprecate the xdrlib module.

gh-91217 [https://github.com/python/cpython/issues/91217]: Deprecate the uu module.

gh-91760 [https://github.com/python/cpython/issues/91760]: More strict rules will be applied for numerical group references and group names in regular expressions. For now, a deprecation warning is emitted for group references and group names which will be errors in future Python versions.

gh-84461 [https://github.com/python/cpython/issues/84461]: Add provisional sys._emscripten_info named tuple with build-time and run-time information about Emscripten platform.

gh-90623 [https://github.com/python/cpython/issues/90623]: signal.raise_signal() and os.kill() now check immediately for pending signals. Patch by Victor Stinner.

gh-91734 [https://github.com/python/cpython/issues/91734]: Fix OSS audio support on Solaris.

gh-90633 [https://github.com/python/cpython/issues/90633]: Include the passed value in the exception thrown by typing.assert_never(). Patch by Jelle Zijlstra.

gh-91700 [https://github.com/python/cpython/issues/91700]: Compilation of regular expression containing a conditional expression (?(group)...) now raises an appropriate re.error if the group number refers to not defined group. Previously an internal RuntimeError was raised.

gh-91231 [https://github.com/python/cpython/issues/91231]: Add an optional keyword shutdown_timeout parameter to the multiprocessing.BaseManager constructor. Kill the process if terminate() takes longer than the timeout. Patch by Victor Stinner.

gh-91621 [https://github.com/python/cpython/issues/91621]: Fix typing.get_type_hints() for collections.abc.Callable. Patch by Shantanu Jain.

gh-90568 [https://github.com/python/cpython/issues/90568]: Parsing \N escapes of Unicode Named Character Sequences in a regular expression raises now re.error instead of TypeError.

gh-91670 [https://github.com/python/cpython/issues/91670]: Remove deprecated SO config variable in sysconfig.

gh-91217 [https://github.com/python/cpython/issues/91217]: Deprecate the telnetlib module.

gh-91217 [https://github.com/python/cpython/issues/91217]: Deprecate the sunau module.

gh-91217 [https://github.com/python/cpython/issues/91217]: Deprecate the spwd module.

gh-91217 [https://github.com/python/cpython/issues/91217]: Deprecate the sndhdr module, as well as inline needed functionality for email.mime.MIMEAudio.

gh-91616 [https://github.com/python/cpython/issues/91616]: re module, fix fullmatch() mismatch when using Atomic Grouping or Possessive Quantifiers.

gh-91217 [https://github.com/python/cpython/issues/91217]: Deprecate the 'pipes' module.

gh-91217 [https://github.com/python/cpython/issues/91217]: Deprecate the ossaudiodev module.

bpo-47256 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47256]: re module, limit the maximum capturing group to 1,073,741,823 in 64-bit build, this increases the depth of backtracking.

gh-91217 [https://github.com/python/cpython/issues/91217]: Deprecate the nis module.

gh-91595 [https://github.com/python/cpython/issues/91595]: Fix the comparison of character and integer inside Tools.gdb.libpython.write_repr(). Patch by Yu Liu.

gh-74166 [https://github.com/python/cpython/issues/74166]: Add option to raise all errors from create_connection() in an ExceptionGroup when it fails to create a connection. The default remains to raise only the last error that had occurred when multiple addresses were tried.

gh-91487 [https://github.com/python/cpython/issues/91487]: Optimize asyncio UDP speed, over 100 times faster when transferring a large file.

gh-91575 [https://github.com/python/cpython/issues/91575]: Update case-insensitive matching in the re module to the latest Unicode version.

gh-90622 [https://github.com/python/cpython/issues/90622]: In concurrent.futures.process.ProcessPoolExecutor disallow the "fork" multiprocessing start method when the new max_tasks_per_child feature is used as the mix of threads+fork can hang the child processes. Default to using the safe "spawn" start method in that circumstance if no mp_context was supplied.

gh-89022 [https://github.com/python/cpython/issues/89022]: In sqlite3, SQLITE_MISUSE result codes are now mapped to InterfaceError instead of ProgrammingError. Also, more accurate exceptions are raised when binding parameters fail. Patch by Erlend E. Aasland.

gh-91526 [https://github.com/python/cpython/issues/91526]: Stop calling os.device_encoding(file.fileno()) in TextIOWrapper. It was complex, never documented, and didn't work for most cases. (Patch by Inada Naoki.)

gh-88116 [https://github.com/python/cpython/issues/88116]: Change the frame-related functions in the inspect module to return a regular object (that is backwards compatible with the old tuple-like interface) that include the extended PEP 657 [https://peps.python.org/pep-0657/] position information (end line number, column and end column). The affected functions are: inspect.getframeinfo(), inspect.getouterframes(), inspect.getinnerframes(), inspect.stack() and inspect.trace(). Patch by Pablo Galindo.

gh-69093 [https://github.com/python/cpython/issues/69093]: Add indexing and slicing support to sqlite3.Blob. Patch by Aviv Palivoda and Erlend E. Aasland.

gh-69093 [https://github.com/python/cpython/issues/69093]: Add context manager support to sqlite3.Blob. Patch by Aviv Palivoda and Erlend E. Aasland.

gh-91217 [https://github.com/python/cpython/issues/91217]: Deprecate nntplib.

gh-91217 [https://github.com/python/cpython/issues/91217]: Deprecate msilib.

gh-91404 [https://github.com/python/cpython/issues/91404]: Improve the performance of re matching by using computed gotos (or "threaded code") on supported platforms and removing expensive pointer indirections.

gh-91217 [https://github.com/python/cpython/issues/91217]: Deprecate the imghdr module.

gh-91217 [https://github.com/python/cpython/issues/91217]: Deprecate the crypt module.

gh-91276 [https://github.com/python/cpython/issues/91276]: Make space for longer opcodes in dis output.

bpo-47000 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47000]: Make TextIOWrapper uses locale encoding when encoding="locale" is specified even in UTF-8 mode.

gh-91230 [https://github.com/python/cpython/issues/91230]: warnings.catch_warnings() now accepts arguments for warnings.simplefilter(), providing a more concise way to locally ignore warnings or convert them to errors.

gh-91217 [https://github.com/python/cpython/issues/91217]: Deprecate the chunk module.

Add the TCP_CONNECTION_INFO option (available on macOS) to socket.

bpo-47260 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47260]: Fix os.closerange() potentially being a no-op in a Linux seccomp sandbox.

bpo-47087 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47087]: Implement typing.Required and typing.NotRequired (PEP 655 [https://peps.python.org/pep-0655/]). Patch by David Foster and Jelle Zijlstra.

bpo-47061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47061]: Deprecate cgi and cgitb.

bpo-47061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47061]: Deprecate audioop.

bpo-47000 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47000]: Add locale.getencoding() to get the current locale encoding. It is similar to locale.getpreferredencoding(False) but ignores the Python UTF-8 Mode.

bpo-42012 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42012]: Add wsgiref.types, containing WSGI-specific types for static type checking.

bpo-47227 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47227]: Suppress expression chaining for more re parsing errors.

bpo-47211 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47211]: Remove undocumented and never working function re.template() and flag re.TEMPLATE. This was later reverted in 3.11.0b2 and deprecated instead.

bpo-47135 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47135]: decimal.localcontext() now accepts context attributes via keyword arguments

bpo-43323 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43323]: Fix errors in the email module if the charset itself contains undecodable/unencodable characters.

bpo-46841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46841]: Disassembly of quickened code.

bpo-46681 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46681]: Forward gzip.compress() compresslevel to zlib.

bpo-45100 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45100]: Add typing.get_overloads() and typing.clear_overloads(). Patch by Jelle Zijlstra.

bpo-44807 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44807]: typing.Protocol no longer silently replaces __init__() methods defined on subclasses. Patch by Adrian Garcia Badaracco.

bpo-46787 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46787]: Fix concurrent.futures.ProcessPoolExecutor exception memory leak

bpo-46720 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46720]: Add support for path-like objects to multiprocessing.set_executable() for Windows to be on a par with Unix-like systems. Patch by Géry Ogam.

bpo-46696 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46696]: Add SO_INCOMING_CPU constant to socket.

bpo-46053 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46053]: Fix OSS audio support on NetBSD.

bpo-45639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45639]: image/avif and image/webp were added to mimetypes.

bpo-46285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46285]: Add command-line option -p/--protocol to module http.server which specifies the HTTP version to which the server is conformant (HTTP/1.1 conformant servers can now be run from the command-line interface of module http.server). Patch by Géry Ogam.

bpo-44791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44791]: Accept ellipsis as the last argument of typing.Concatenate.

bpo-46547 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46547]: Remove variables leaking into pydoc.Helper class namespace.

bpo-46415 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46415]: Fix ipaddress.ip_{address,interface,network} raising TypeError instead of ValueError if given invalid tuple as address parameter.

bpo-46075 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46075]: CookieJar with DefaultCookiePolicy now can process cookies from localhost with domain=localhost explicitly specified in Set-Cookie header.

bpo-45995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45995]: Add a "z" option to the string formatting specification that coerces negative zero floating-point values to positive zero after rounding to the format precision. Contributed by John Belmonte.

bpo-26175 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26175]: Fully implement the io.BufferedIOBase or io.TextIOBase interface for tempfile.SpooledTemporaryFile objects. This lets them work correctly with higher-level layers (like compression modules). Patch by Carey Metcalfe.

bpo-45138 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45138]: Fix a regression in the sqlite3 trace callback where bound parameters were not expanded in the passed statement string. The regression was introduced in Python 3.10 by bpo-40318 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40318]. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-44863 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44863]: Allow TypedDict subclasses to also include Generic as a base class in class based syntax. Thereby allowing the user to define a generic TypedDict, just like a user-defined generic but with TypedDict semantics.

bpo-44587 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44587]: Fix BooleanOptionalAction to not automatically add a default string. If a default string is desired, use a formatter to add it.

bpo-43827 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43827]: All positional-or-keyword parameters to ABCMeta.__new__ are now positional-only to avoid conflicts with keyword arguments to be passed to __init_subclass__().

bpo-43218 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43218]: Prevent creation of a venv whose path contains the PATH separator. This could affect the usage of the activate script. Patch by Dustin Rodrigues.

bpo-38435 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38435]: Add a process_group parameter to subprocess.Popen to help move more things off of the unsafe preexec_fn parameter.

bpo-42066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42066]: Fix cookies getting sorted in CookieJar.__iter__() which is an extra behavior and not mentioned in RFC 2965 or Netscape cookie protocol. Now the cookies in CookieJar follows the order of the Set-Cookie header. Patch by Iman Kermani.

bpo-40617 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40617]: Add create_window_function() to sqlite3.Connection for creating aggregate window functions. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-40676 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40676]: Convert csv to use Argument Clinic for csv.field_size_limit(), csv.get_dialect(), csv.unregister_dialect() and csv.list_dialects().

bpo-39716 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39716]: Raise an ArgumentError when the same subparser name is added twice to an argparse.ArgumentParser. This is consistent with the (default) behavior when the same option string is added twice to an ArgumentParser.

bpo-36073 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36073]: Raise ProgrammingError instead of segfaulting on recursive usage of cursors in sqlite3 converters. Patch by Sergey Fedoseev.

bpo-34975 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34975]: Adds a start_tls() method to StreamWriter, which upgrades the connection with TLS using the given SSLContext.

bpo-22276 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22276]: Path methods glob() and rglob() return only directories if pattern ends with a pathname components separator (/ or sep). Patch by Eisuke Kawashima.

bpo-24905 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24905]: Add blobopen() to sqlite3.Connection. sqlite3.Blob allows incremental I/O operations on blobs. Patch by Aviv Palivoda and Erlend E. Aasland.

Documentation

gh-91888 [https://github.com/python/cpython/issues/91888]: Add a new gh role to the documentation to link to GitHub issues.

gh-91783 [https://github.com/python/cpython/issues/91783]: Document security issues concerning the use of the function shutil.unpack_archive()

gh-91547 [https://github.com/python/cpython/issues/91547]: Remove "Undocumented modules" page.

gh-91298 [https://github.com/python/cpython/issues/91298]: In importlib.resources.abc, refined the documentation of the Traversable Protocol, applying changes from importlib_resources 5.7.1.

bpo-44347 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44347]: Clarify the meaning of dirs_exist_ok, a kwarg of shutil.copytree().

bpo-36329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36329]: Remove 'make -C Doc serve' in favour of 'make -C Doc htmlview'

bpo-47189 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47189]: Add a What's New in Python 3.11 entry for the Faster CPython project. Documentation by Ken Jin and Kumar Aditya.

bpo-38668 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38668]: Update the introduction to documentation for os.path to remove warnings that became irrelevant after the implementations of PEP 383 [https://peps.python.org/pep-0383/] and PEP 529 [https://peps.python.org/pep-0529/].

bpo-47115 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47115]: The documentation now lists which members of C structs are part of the Limited API/Stable ABI.

bpo-46962 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46962]: All docstrings in code snippets are now wrapped into PyDoc_STR to follow the guideline of PEP 7's Documentation Strings paragraph [https://www.python.org/dev/peps/pep-0007/#documentation-strings]. Patch by Oleg Iarygin.

bpo-26792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26792]: Improve the docstrings of runpy.run_module() and runpy.run_path(). Original patch by Andrew Brezovsky.

Tests

gh-92169 [https://github.com/python/cpython/issues/92169]: Use warnings_helper.import_deprecated() to import deprecated modules uniformly in tests. Patch by Hugo van Kemenade.

gh-84461 [https://github.com/python/cpython/issues/84461]: When multiprocessing is enabled, libregrtest can now use a Python executable other than sys.executable via the --python flag.

gh-91904 [https://github.com/python/cpython/issues/91904]: Fix initialization of PYTHONREGRTEST_UNICODE_GUARD which prevented running regression tests on non-UTF-8 locale.

gh-91752 [https://github.com/python/cpython/issues/91752]: Added @requires_zlib to test.test_tools.test_freeze.TestFreeze.

gh-91607 [https://github.com/python/cpython/issues/91607]: Fix test_concurrent_futures to test the correct multiprocessing start method context in several cases where the test logic mixed this up.

bpo-40280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40280]: Threading tests are now skipped on WASM targets without pthread support.

bpo-47109 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47109]: Test for ctypes.macholib.dyld, ctypes.macholib.dylib, and ctypes.macholib.framework are brought from manual pre-unittest times to ctypes.test location and structure. Patch by Oleg Iarygin.

bpo-29890 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29890]: Add tests for ipaddress.IPv4Interface and ipaddress.IPv6Interface construction with tuple arguments. Original patch and tests by louisom.

Build

gh-89452 [https://github.com/python/cpython/issues/89452]: gdbm-compat is now preferred over ndbm if both are available on the system. This allows avoiding the problematic ndbm.h on macOS.

gh-91731 [https://github.com/python/cpython/issues/91731]: Python is now built with -std=c11 compiler option, rather than -std=c99. Patch by Victor Stinner.

bpo-47152 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47152]: Add script and make target for generating sre_constants.h.

bpo-47103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47103]: Windows PGInstrument builds now copy a required DLL into the output directory, making it easier to run the profile stage of a PGO build.

Windows

bpo-46907 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46907]: Update Windows installer to use SQLite 3.38.3.

bpo-47239 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47239]: Fixed --list and --list-paths output for 适用于Windows的Python启动器 when used in an active virtual environment.

bpo-46907 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46907]: Update Windows installer to use SQLite 3.38.2.

bpo-46785 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46785]: Fix race condition between os.stat() and unlinking a file on Windows, by using errors codes returned by FindFirstFileW() when appropriate in win32_xstat_impl.

bpo-40859 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40859]: Update Windows build to use xz-5.2.5

macOS

bpo-46907 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46907]: Update macOS installer to SQLite 3.38.4.

Tools/Demos

gh-91583 [https://github.com/python/cpython/issues/91583]: Fix regression in the code generated by Argument Clinic for functions with the defining_class parameter.

gh-91575 [https://github.com/python/cpython/issues/91575]: Add script Tools/scripts/generate_re_casefix.py and the make target regen-re for generating additional data for case-insensitive matching according to the current Unicode version.

gh-91551 [https://github.com/python/cpython/issues/91551]: Remove the ancient Pynche color editor. It has moved to https://gitlab.com/warsaw/pynche

C API

gh-88279 [https://github.com/python/cpython/issues/88279]: Deprecate the C functions: PySys_SetArgv(), PySys_SetArgvEx(), PySys_SetPath(). Patch by Victor Stinner.

gh-92154 [https://github.com/python/cpython/issues/92154]: Added the PyCode_GetCode() function. This function does the equivalent of the Python code getattr(code_object, 'co_code').

gh-92173 [https://github.com/python/cpython/issues/92173]: Fix the closure argument to PyEval_EvalCodeEx().

gh-91320 [https://github.com/python/cpython/issues/91320]: Fix C++ compiler warnings about "old-style cast" (g++ -Wold-style-cast) in the Python C API. Use C++ reinterpret_cast<> and static_cast<> casts when the Python C API is used in C++. Patch by Victor Stinner.

gh-80527 [https://github.com/python/cpython/issues/80527]: Mark functions as deprecated by PEP 623 [https://peps.python.org/pep-0623/]: PyUnicode_AS_DATA(), PyUnicode_AS_UNICODE(), PyUnicode_GET_DATA_SIZE(), PyUnicode_GET_SIZE(). Patch by Victor Stinner.

gh-91768 [https://github.com/python/cpython/issues/91768]: Py_REFCNT(), Py_TYPE(), Py_SIZE() and Py_IS_TYPE() functions argument type is now PyObject*, rather than const PyObject*. Patch by Victor Stinner.

gh-91020 [https://github.com/python/cpython/issues/91020]: Add PyBytes_Type.tp_alloc to initialize PyBytesObject.ob_shash for bytes subclasses.

bpo-40421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40421]: Add PyFrame_GetLasti C-API function to access frame object's f_lasti attribute safely from C code.

bpo-35134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35134]: Remove the Include/code.h header file. C extensions should only include the main <Python.h> header file. Patch by Victor Stinner.

bpo-47169 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47169]: PyOS_CheckStack() is now exported in the Stable ABI on Windows.

bpo-47169 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47169]: PyThread_get_thread_native_id() is excluded from the stable ABI on platforms where it doesn't exist (like Solaris).

bpo-46343 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46343]: Added PyErr_GetHandledException() and PyErr_SetHandledException() as simpler alternatives to PyErr_GetExcInfo() and PyErr_SetExcInfo().

They are included in the stable ABI.

Python 3.11.0 alpha 7

Release date: 2022-04-05

Core and Builtins

bpo-47212 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47212]: Raise IndentationError instead of SyntaxError for a bare except with no following indent. Improve SyntaxError locations for an un-parenthesized generator used as arguments. Patch by Matthieu Dartiailh.

bpo-47186 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47186]: Replace JUMP_IF_NOT_EG_MATCH by CHECK_EG_MATCH + jump.

bpo-47176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47176]: Emscripten builds cannot handle signals in the usual way due to platform limitations. Python can now handle signals. To use, set Module.Py_EmscriptenSignalBuffer to be a single byte SharedArrayBuffer and set Py_EMSCRIPTEN_SIGNAL_HANDLING to 1. Writing a number into the SharedArrayBuffer will cause the corresponding signal to be raised into the Python thread.

bpo-47186 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47186]: Replace JUMP_IF_NOT_EXC_MATCH by CHECK_EXC_MATCH + jump.

bpo-47120 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47120]: Replace the absolute jump opcode JUMP_NO_INTERRUPT by the relative JUMP_BACKWARD_NO_INTERRUPT.

bpo-46841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46841]: Avoid unnecessary allocations when comparing code objects.

bpo-47182 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47182]: Fix a crash when using a named unicode character like "\N{digit nine}" after the main interpreter has been initialized a second time.

bpo-47162 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47162]: WebAssembly cannot deal with bad function pointer casts (different count or types of arguments). Python can now use call trampolines to mitigate the problem. Define PY_CALL_TRAMPOLINE to enable call trampolines.

bpo-46775 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46775]: Some Windows system error codes(>= 10000) are now mapped into the correct errno and may now raise a subclass of OSError. Patch by Donghee Na.

bpo-47129 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47129]: Improve error messages in f-string syntax errors concerning empty expressions.

bpo-47117 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47117]: Fix a crash if we fail to decode characters in interactive mode if the tokenizer buffers are uninitialized. Patch by Pablo Galindo.

bpo-47127 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47127]: Speed up calls to c functions with keyword arguments by 25% with specialization. Patch by Kumar Aditya.

bpo-47120 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47120]: Replaced JUMP_ABSOLUTE by the relative jump JUMP_BACKWARD.

bpo-42197 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42197]: PyFrame_FastToLocalsWithError() and PyFrame_LocalsToFast() are no longer called during profiling nor tracing. C code can access the f_locals attribute of PyFrameObject by calling PyFrame_GetLocals().

bpo-47070 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47070]: Improve performance of array_inplace_repeat by reducing the number of invocations of memcpy. Refactor the repeat and inplace repeat methods of array, bytes, bytearray and unicodeobject to use the common _PyBytes_Repeat.

bpo-47053 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47053]: Reduce de-optimization in the specialized BINARY_OP_INPLACE_ADD_UNICODE opcode.

bpo-47045 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47045]: Remove the f_state field from the _PyInterpreterFrame struct. Add the owner field to the _PyInterpreterFrame struct to make ownership explicit to simplify clearing and deallocing frames and generators.

bpo-46968 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46968]: Check for the existence of the "sys/auxv.h" header in faulthandler to avoid compilation problems in systems where this header doesn't exist. Patch by Pablo Galindo

bpo-46329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46329]: Use low bit of LOAD_GLOBAL to indicate whether to push a NULL before the global. Helps streamline the call sequence a bit.

bpo-46841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46841]: Quicken bytecode in-place by storing it as part of the corresponding PyCodeObject.

bpo-47012 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47012]: Speed up iteration of bytes and bytearray by 30%. Patch by Kumar Aditya.

bpo-47009 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47009]: Improved the performance of list.append() and list comprehensions by optimizing for the common case, where no resize is needed. Patch by Dennis Sweeney.

bpo-47005 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47005]: Improve performance of bytearray_repeat and bytearray_irepeat by reducing the number of invocations of memcpy.

bpo-46829 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46829]: Deprecate passing a message into asyncio.Future.cancel() and asyncio.Task.cancel()

bpo-46993 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46993]: Speed up bytearray creation from list and tuple by 40%. Patch by Kumar Aditya.

bpo-39829 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39829]: Removed the __len__() call when initializing a list and moved initializing to list_extend. Patch by Jeremiah Pascual.

bpo-46944 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46944]: Speed up throwing exception in generator with METH_FASTCALL calling convention. Patch by Kumar Aditya.

bpo-46841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46841]: Modify STORE_SUBSCR to use an inline cache entry (rather than its oparg) as an adaptive counter.

bpo-46841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46841]: Use inline caching for PRECALL and CALL, and remove the internal machinery for managing the (now unused) non-inline caches.

bpo-46881 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46881]: Statically allocate and initialize the latin1 characters.

bpo-46838 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46838]: Improve syntax errors for incorrect function definitions. Patch by Pablo Galindo

bpo-43721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43721]: Fix docstrings of getter, setter, and deleter to clarify that they create a new copy of the property.

bpo-43224 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43224]: Make grammar changes required for PEP 646.

Library

bpo-47208 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47208]: Allow vendors to override CTYPES_MAX_ARGCOUNT.

bpo-23689 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23689]: re module: fix memory leak when a match is terminated by a signal or memory allocation failure. Patch by Ma Lin.

bpo-47167 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47167]: Allow overriding a future compliance check in asyncio.Task.

bpo-47151 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47151]: When subprocess tries to use vfork, it now falls back to fork if vfork returns an error. This allows use in situations where vfork isn't allowed by the OS kernel.

bpo-47152 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47152]: Convert the re module into a package. Deprecate modules sre_compile, sre_constants and sre_parse.

bpo-4833 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4833]: Add ZipFile.mkdir()

bpo-27929 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27929]: Fix asyncio.loop.sock_connect() to only resolve names for socket.AF_INET or socket.AF_INET6 families. Resolution may not make sense for other families, like socket.AF_BLUETOOTH and socket.AF_UNIX.

bpo-14265 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14265]: Adds the fully qualified test name to unittest output

bpo-47061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47061]: Deprecate the aifc module.

bpo-39622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39622]: Handle Ctrl+C in asyncio programs to interrupt the main task.

bpo-47101 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47101]: hashlib.algorithms_available now lists only algorithms that are provided by activated crypto providers on OpenSSL 3.0. Legacy algorithms are not listed unless the legacy provider has been loaded into the default OSSL context.

bpo-47099 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47099]: All URLError exception messages raised in urllib.request.URLopener now contain a colon between ftp error and the rest of the message. Previously, open_ftp() missed the colon. Patch by Oleg Iarygin.

bpo-47099 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47099]: Exception chaining is changed from Exception.with_traceback()/sys.exc_info() to PEP 3134 [https://peps.python.org/pep-3134/]. Patch by Oleg Iarygin.

bpo-47095 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47095]: hashlib's internal _blake2 module now prefers libb2 from https://www.blake2.net/ over Python's vendored copy of blake2.

bpo-47098 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47098]: The Keccak Code Package for hashlib's internal _sha3 module has been replaced with tiny_sha3. The module is used as fallback when Python is built without OpenSSL.

bpo-47088 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47088]: Implement typing.LiteralString, part of PEP 675 [https://peps.python.org/pep-0675/]. Patch by Jelle Zijlstra.

bpo-42885 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42885]: Optimize re.search(), re.split(), re.findall(), re.finditer() and re.sub() for regular expressions starting with \A or ^.

bpo-23691 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23691]: Protect the re.finditer() iterator from re-entering.

bpo-47067 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47067]: Optimize calling GenericAlias objects by using PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] vectorcall and by replacing PyObject_SetAttrString with PyObject_SetAttr.

bpo-28080 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28080]: Add the metadata_encoding parameter in the zipfile.ZipFile constructor and the --metadata-encoding option in the zipfile CLI to allow reading zipfiles using non-standard codecs to encode the filenames within the archive.

bpo-47000 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47000]: Make io.text_encoding() returns "utf-8" when UTF-8 mode is enabled.

bpo-42369 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42369]: Fix thread safety of zipfile._SharedFile.tell() to avoid a "zipfile.BadZipFile: Bad CRC-32 for file" exception when reading a ZipFile from multiple threads.

bpo-38256 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38256]: Fix binascii.crc32() when it is compiled to use zlib'c crc32 to work properly on inputs 4+GiB in length instead of returning the wrong result. The workaround prior to this was to always feed the function data in increments smaller than 4GiB or to just call the zlib module function.

We also have binascii.crc32() release the GIL when computing on larger inputs as zlib.crc32() and hashlib do.

This also boosts performance on Windows as it now uses the zlib crc32 implementation for binascii.crc32() for a 2-3x speedup.

That the stdlib has a crc32 API in two modules is a known historical oddity. This moves us closer to a single implementation behind them.

bpo-47066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47066]: Global inline flags (e.g. (?i)) can now only be used at the start of the regular expressions. Using them not at the start of expression was deprecated since Python 3.6.

bpo-39394 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39394]: A warning about inline flags not at the start of the regular expression now contains the position of the flag.

bpo-433030 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=433030]: Add support of atomic grouping ((?>...)) and possessive quantifiers (*+, ++, ?+, {m,n}+) in regular expressions.

bpo-47062 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47062]: Implement asyncio.Runner context manager.

bpo-46382 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46382]: dataclass() slots=True now correctly omits slots already defined in base classes. Patch by Arie Bovenberg.

bpo-47057 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47057]: Use FASTCALL convention for FutureIter.throw()

bpo-47061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47061]: Deprecate the various modules listed by PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/]:

aifc, asynchat, asyncore, audioop, cgi, cgitb, chunk, crypt, imghdr, msilib, nntplib, nis, ossaudiodev, pipes, smtpd, sndhdr, spwd, sunau, telnetlib, uu, xdrlib

bpo-34790 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34790]: Remove passing coroutine objects to asyncio.wait().

bpo-47039 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47039]: Normalize repr() of asyncio future and task objects.

bpo-2604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2604]: Fix bug where doctests using globals would fail when run multiple times.

bpo-45150 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45150]: Add hashlib.file_digest() helper for efficient hashing of file object.

bpo-34861 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34861]: Made cumtime the default sorting key for cProfile

bpo-45997 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45997]: Fix asyncio.Semaphore re-aquiring FIFO order.

bpo-47022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47022]: The asynchat, asyncore and smtpd modules have been deprecated since at least Python 3.6. Their documentation and deprecation warnings and have now been updated to note they will removed in Python 3.12 (PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/]).

bpo-43253 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43253]: Fix a crash when closing transports where the underlying socket handle is already invalid on the Proactor event loop.

bpo-40280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40280]: select.select() now passes NULL to select for each empty fdset.

bpo-47004 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47004]: Apply bugfixes from importlib_metadata 4.11.3, including bugfix for EntryPoint.extras, which was returning match objects and not the extras strings.

bpo-46998 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46998]: Allow subclassing of typing.Any. Patch by Shantanu Jain.

bpo-46995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46995]: Deprecate missing asyncio.Task.set_name() for third-party task implementations, schedule making it mandatory in Python 3.13.

bpo-46994 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46994]: Accept explicit contextvars.Context in asyncio.create_task() and asyncio.loop.create_task().

bpo-46981 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46981]: typing.get_args(typing.Tuple[()]) now returns () instead of ((),).

bpo-46968 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46968]: Add os.sysconf_names['SC_MINSIGSTKSZ'].

bpo-46985 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46985]: Upgrade pip wheel bundled with ensurepip (pip 22.0.4)

bpo-46968 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46968]: faulthandler: On Linux 5.14 and newer, dynamically determine size of signal handler stack size CPython allocates using getauxval(AT_MINSIGSTKSZ). This changes allows for Python extension's request to Linux kernel to use AMX_TILE instruction set on Sapphire Rapids Xeon processor to succeed, unblocking use of the ISA in frameworks.

bpo-46917 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46917]: The math.nan value is now always available. Patch by Victor Stinner.

bpo-46955 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46955]: Expose asyncio.base_events.Server as asyncio.Server. Patch by Stefan Zabka.

bpo-23325 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23325]: The signal module no longer assumes that SIG_IGN and SIG_DFL are small int singletons.

bpo-46932 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46932]: Update bundled libexpat to 2.4.7

bpo-46933 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46933]: The pwd module is now optional. os.path.expanduser() returns the path when the pwd module is not available.

bpo-40059 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40059]: PEP 680 [https://peps.python.org/pep-0680/], the tomllib module. Adds support for parsing TOML.

bpo-464471 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=464471]: asyncio.timeout() and asyncio.timeout_at() context managers added. Patch by Tin Tvrtković and Andrew Svetlov.

bpo-46805 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46805]: Added raw datagram socket functions for asyncio: sock_sendto(), sock_recvfrom() and sock_recvfrom_into().

bpo-46644 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46644]: No longer require valid typeforms to be callable. This allows typing.Annotated to wrap typing.ParamSpecArgs and dataclasses.InitVar. Patch by Gregory Beauregard.

bpo-46581 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46581]: Brings ParamSpec propagation for GenericAlias in line with Concatenate (and others).

bpo-45413 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45413]: Define posix_venv and nt_venv sysconfig installation schemes to be used for bootstrapping new virtual environments. Add venv sysconfig installation scheme to get the appropriate one of the above. The schemes are identical to the pre-existing posix_prefix and nt install schemes. The venv module now uses the venv scheme to create new virtual environments instead of hardcoding the paths depending only on the platform. Downstream Python distributors customizing the posix_prefix or nt install scheme in a way that is not compatible with the install scheme used in virtual environments are encouraged not to customize the venv schemes. When Python itself runs in a virtual environment, sysconfig.get_default_scheme() and sysconfig.get_preferred_scheme() with key="prefix" returns venv.

bpo-43224 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43224]: Implement support for PEP 646 in typing.py.

bpo-43224 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43224]: Allow unpacking types.GenericAlias objects, e.g. *tuple[int, str].

bpo-46557 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46557]: Warnings captured by the logging module are now logged without a format string to prevent systems that group logs by the msg argument from grouping captured warnings together.

bpo-41370 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41370]: typing.get_type_hints() now supports evaluating strings as forward references in PEP 585 generic aliases.

bpo-46607 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46607]: Add DeprecationWarning to LegacyInterpolation, deprecated in the docstring since Python 3.2. Will be removed in Python 3.13. Use BasicInterpolation or ExtendedInterpolation instead.

bpo-26120 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26120]: pydoc now excludes __future__ imports from the module's data items.

bpo-46480 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46480]: Add typing.assert_type(). Patch by Jelle Zijlstra.

bpo-46421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46421]: Fix a unittest issue where if the command was invoked as python -m unittest and the filename(s) began with a dot (.), a ValueError is returned.

bpo-46245 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46245]: Add optional parameter dir_fd in shutil.rmtree().

bpo-22859 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22859]: usageExit() is marked deprecated, to be removed in 3.13.

bpo-46170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46170]: Improve the error message when you try to subclass an instance of typing.NewType.

bpo-40296 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40296]: Fix supporting generic aliases in pydoc.

bpo-20392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20392]: Fix inconsistency with uppercase file extensions in MimeTypes.guess_type(). Patch by Kumar Aditya.

bpo-46030 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46030]: Add LOCAL_CREDS, LOCAL_CREDS_PERSISTENT and SCM_CREDS2 FreeBSD constants to the socket module.

bpo-44439 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44439]: Fix .write() method of a member file in ZipFile, when the input data is an object that supports the buffer protocol, the file length may be wrong.

bpo-45171 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45171]: Fix handling of the stacklevel argument to logging functions in the logging module so that it is consistent across all logging functions and, as advertised, similar to the stacklevel argument used in warn().

bpo-24959 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24959]: Fix bug where unittest sometimes drops frames from tracebacks of exceptions raised in tests.

bpo-44859 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44859]: Raise more accurate and PEP 249 [https://peps.python.org/pep-0249/] compatible exceptions in sqlite3.

Raise InterfaceError instead of ProgrammingError for SQLITE_MISUSE errors.

Don't overwrite BufferError with ValueError when conversion to BLOB fails.

Raise ProgrammingError instead of Warning if user tries to execute() more than one SQL statement.

Raise ProgrammingError instead of ValueError if an SQL query contains null characters.

bpo-44493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44493]: Add missing terminated NUL in sockaddr_un's length

This was potentially observable when using non-abstract AF_UNIX datagram sockets to processes written in another programming language.

bpo-41930 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41930]: Add serialize() and deserialize() support to sqlite3. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-33178 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33178]: Added ctypes.BigEndianUnion and ctypes.LittleEndianUnion classes, as originally documented in the library docs but not yet implemented.

bpo-43352 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43352]: Add an Barrier object in synchronization primitives of asyncio Lib in order to be consistent with Barrier from threading and multiprocessing libs*

bpo-35859 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35859]: re module, fix a few bugs about capturing group. In rare cases, capturing group gets an incorrect string. Patch by Ma Lin.

Documentation

bpo-45099 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45099]: Document internal asyncio API.

bpo-47126 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47126]: Update PEP URLs to PEP 676 [https://peps.python.org/pep-0676/]'s new canonical form.

bpo-47040 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47040]: Clarified the old Python versions compatibility note of binascii.crc32() / zlib.adler32() / zlib.crc32() functions.

bpo-46033 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46033]: Clarify for statement execution in its doc.

bpo-45790 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45790]: Adjust inaccurate phrasing in 自定义扩展类型：教程 about the ob_base field and the macros used to access its contents.

bpo-42340 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42340]: Document that in some circumstances KeyboardInterrupt may cause the code to enter an inconsistent state. Provided a sample workaround to avoid it if needed.

bpo-41233 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41233]: Link the errnos referenced in Doc/library/exceptions.rst to their respective section in Doc/library/errno.rst, and vice versa. Previously this was only done for EINTR and InterruptedError. Patch by Yan "yyyyyyyan" Orestes.

Tests

bpo-47205 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47205]: Skip test for sched_getaffinity() and sched_setaffinity() error case on FreeBSD.

bpo-46126 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46126]: Restore 'descriptions' when running tests internally.

bpo-47104 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47104]: Rewrite asyncio.to_thread() tests to use unittest.IsolatedAsyncioTestCase.

bpo-40280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40280]: The test suite is now passing on the Emscripten platform. All fork, socket, and subprocess-based tests are skipped.

bpo-47037 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47037]: Skip strftime("%4Y") feature test on Windows. It can cause an assertion error in debug builds.

bpo-46587 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46587]: Skip tests if platform's strftime does not support non-portable glibc extensions.

bpo-47015 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47015]: A test case for os.sendfile() is converted from deprecated asyncore (see PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/]) to asyncio. Patch by Oleg Iarygin.

Build

bpo-40280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40280]: Add configure option --enable-wasm-dynamic-linking to enable dlopen and MAIN_MODULE / SIDE_MODULE on wasm32-emscripten.

bpo-46023 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46023]: makesetup now detects and skips all duplicated module definitions. The first entry wins.

bpo-40280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40280]: Add SOABI wasm32-emscripten for Emscripten and wasm32-wasi for WASI on 32bit WASM as well as wasm64 counter parts.

bpo-47032 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47032]: Ensure Windows install builds fail correctly with a non-zero exit code when part of the build fails.

bpo-47024 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47024]: Update OpenSSL to 1.1.1n for macOS installers and all Windows builds.

bpo-46996 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46996]: The tkinter package now requires Tcl/Tk version 8.5.12 or newer.

bpo-46973 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46973]: Add regen-configure make target to regenerate configure script with Christian's container image quay.io/tiran/cpython_autoconf:269.

bpo-46917 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46917]: Building Python now requires support of IEEE 754 floating-point numbers. Patch by Victor Stinner.

bpo-45774 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45774]: configure now verifies that all SQLite C APIs needed for the sqlite3 extension module are found.

Windows

bpo-47194 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47194]: Update zlib to v1.2.12 to resolve CVE-2018-25032 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2018-25032].

bpo-47171 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47171]: Enables installing the py.exe launcher on Windows ARM64.

bpo-46566 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46566]: Upgraded 适用于Windows的Python启动器 to support a new -V:company/tag argument for full PEP 514 [https://peps.python.org/pep-0514/] support and to detect ARM64 installs. The -64 suffix on arguments is deprecated, but still selects any non-32-bit install. Setting PYLAUNCHER_ALLOW_INSTALL and specifying a version that is not installed will attempt to install the requested version from the Microsoft Store.

bpo-47086 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=47086]: The installer for Windows now includes documentation as loose HTML files rather than a single compiled .chm file.

bpo-46907 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46907]: Update Windows installer to use SQLite 3.38.1.

bpo-44549 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44549]: Update bzip2 to 1.0.8 in Windows builds to mitigate CVE-2016-3189 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-3189] and CVE-2019-12900 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-12900].

bpo-46948 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46948]: Prevent CVE-2022-26488 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2022-26488] by ensuring the Add to PATH option in the Windows installer uses the correct path when being repaired.

macOS

bpo-46890 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46890]: Fix a regression in the setting of sys._base_executable in framework builds, and thereby fix a regression in venv virtual environments with such builds.

bpo-46907 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46907]: Update macOS installer to SQLite 3.38.1.

Tools/Demos

bpo-40280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40280]: Replace Emscripten's limited shell with Katie Bell's browser-ui REPL from python-wasm project.

C API

bpo-40421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40421]: Add PyFrame_GetBuiltins, PyFrame_GetGenerator and PyFrame_GetGlobals C-API functions to access frame object attributes safely from C code.

bpo-46850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46850]: Move the private _PyFrameEvalFunction type, and private _PyInterpreterState_GetEvalFrameFunc() and _PyInterpreterState_SetEvalFrameFunc() functions to the internal C API. The _PyFrameEvalFunction callback function type now uses the _PyInterpreterFrame type which is part of the internal C API. Patch by Victor Stinner.

bpo-46850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46850]: Move the private undocumented _PyEval_EvalFrameDefault() function to the internal C API. The function now uses the _PyInterpreterFrame type which is part of the internal C API. Patch by Victor Stinner.

bpo-46850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46850]: Remove the private undocumented function _PyEval_CallTracing() from the C API. Call the public sys.call_tracing() function instead. Patch by Victor Stinner.

bpo-46850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46850]: Remove the private undocumented function _PyEval_GetCoroutineOriginTrackingDepth() from the C API. Call the public sys.get_coroutine_origin_tracking_depth() function instead. Patch by Victor Stinner.

bpo-46850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46850]: Remove the following private undocumented functions from the C API:

_PyEval_GetAsyncGenFirstiter()

_PyEval_GetAsyncGenFinalizer()

_PyEval_SetAsyncGenFirstiter()

_PyEval_SetAsyncGenFinalizer()

Call the public sys.get_asyncgen_hooks() and sys.set_asyncgen_hooks() functions instead. Patch by Victor Stinner.

bpo-46987 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46987]: Remove private functions _PySys_GetObjectId() and _PySys_SetObjectId(). Patch by Donghee Na.

bpo-46906 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46906]: Add new functions to pack and unpack C double (serialize and deserialize): PyFloat_Pack2(), PyFloat_Pack4(), PyFloat_Pack8(), PyFloat_Unpack2(), PyFloat_Unpack4() and PyFloat_Unpack8(). Patch by Victor Stinner.

Python 3.11.0 alpha 6

Release date: 2022-03-07

Core and Builtins

bpo-46940 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46940]: Avoid overriding AttributeError metadata information for nested attribute access calls. Patch by Pablo Galindo.

bpo-46927 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46927]: Include the type's name in the error message for subscripting non-generic types.

bpo-46921 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46921]: Support vectorcall for super(). Patch by Ken Jin.

bpo-46841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46841]: Fix incorrect handling of inline cache entries when specializing BINARY_OP.

bpo-46841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46841]: Use an oparg to simplify the construction of helpful error messages in GET_AWAITABLE.

bpo-46903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46903]: Make sure that str subclasses can be used as attribute names for instances with virtual dictionaries. Fixes regression in 3.11alpha

bpo-46841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46841]: Add more detailed specialization failure stats for COMPARE_OP followed by EXTENDED_ARG.

bpo-46891 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46891]: Fix bug introduced during 3.11alpha where subclasses of types.ModuleType with __slots__ were not initialized correctly, resulting in an interpreter crash.

bpo-46841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46841]: Use inline caching for LOAD_ATTR, LOAD_METHOD, and STORE_ATTR.

bpo-46841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46841]: Use inline cache for BINARY_SUBSCR.

bpo-46841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46841]: Use inline caching for COMPARE_OP.

bpo-46864 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46864]: Deprecate PyBytesObject.ob_shash. It will be removed in Python 3.13.

bpo-46841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46841]: Use inline caching for UNPACK_SEQUENCE.

bpo-46845 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46845]: Reduces dict size by removing hash value from hash table when all inserted keys are Unicode. For example, sys.getsizeof(dict.fromkeys("abcdefg")) becomes 272 bytes from 352 bytes on 64bit platform.

bpo-46841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46841]: Use inline cache for LOAD_GLOBAL.

bpo-46852 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46852]: Rename the private undocumented float.__set_format__() method to float.__setformat__() to fix a typo introduced in Python 3.7. The method is only used by test_float. Patch by Victor Stinner.

bpo-46852 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46852]: Remove the undocumented private float.__set_format__() method, previously known as float.__setformat__() in Python 3.7. Its docstring said: "You probably don't want to use this function. It exists mainly to be used in Python's test suite." Patch by Victor Stinner.

bpo-40116 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40116]: Fix regression that dict.update(other) may don't respect iterate order of other when other is key sharing dict.

bpo-46712 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46712]: Share global string identifiers in deep-frozen modules.

bpo-46430 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46430]: Fix memory leak in interned strings of deep-frozen modules.

bpo-46841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46841]: Store BINARY_OP caches inline using a new CACHE instruction.

bpo-45107 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45107]: Specialize LOAD_METHOD for instances with a dict.

bpo-44337 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44337]: Reduce the memory usage of specialized LOAD_ATTR and STORE_ATTR instructions.

bpo-46729 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46729]: Add number of sub-exceptions to BaseException.__str__().

bpo-45885 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45885]: Don't un-adapt COMPARE_OP when collecting specialization stats.

bpo-46329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46329]: Fix specialization stats gathering for PRECALL instructions.

bpo-46794 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46794]: Bump up the libexpat version into 2.4.6

bpo-46823 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46823]: Implement a specialized combined opcode LOAD_FAST__LOAD_ATTR_INSTANCE_VALUE. Patch by Dennis Sweeney.

bpo-46820 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46820]: Fix parsing a numeric literal immediately (without spaces) followed by "not in" keywords, like in 1not in x. Now the parser only emits a warning, not a syntax error.

bpo-46329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46329]: Move KW_NAMES before PRECALL instruction in call sequence. Change operand of CALL to match PRECALL for easier specialization.

bpo-46808 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46808]: Remove the NEXT_BLOCK macro from compile.c, and make the compiler automatically generate implicit blocks when they are needed.

bpo-46329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46329]: Add PUSH_NULL instruction. This is used as a prefix when evaluating a callable, so that the stack has the same shape for methods and other calls. PRECALL_FUNCTION and PRECALL_METHOD are merged into a single PRECALL instruction.

There is no change in semantics.

bpo-46762 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46762]: Fix an assert failure in debug builds when a '<', '>', or '=' is the last character in an f-string that's missing a closing right brace.

bpo-46730 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46730]: Message of AttributeError caused by getting, setting or deleting a property without the corresponding function now mentions that the attribute is in fact a property and also specifies type of the class that it belongs to.

bpo-46724 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46724]: Make sure that all backwards jumps use the JUMP_ABSOLUTE instruction, rather than JUMP_FORWARD with an argument of (2**32)+offset.

bpo-46732 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46732]: Correct the docstring for the __bool__() method. Patch by Jelle Zijlstra.

bpo-46072 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46072]: Add more detailed specialization failure statistics for BINARY_OP.

bpo-46707 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46707]: Avoid potential exponential backtracking when producing some syntax errors involving lots of brackets. Patch by Pablo Galindo.

bpo-46323 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46323]: ctypes now allocates memory on the stack instead of on the heap to pass arguments while calling a Python callback function. Patch by Donghee Na.

bpo-45923 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45923]: Add a quickened form of RESUME that skips quickening checks.

bpo-46702 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46702]: Specialize UNPACK_SEQUENCE for tuple and list unpackings.

bpo-46072 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46072]: Opcode pair stats are now gathered with --enable-pystats. Defining DYNAMIC_EXECUTION_PROFILE or DXPAIRS no longer has any effect.

bpo-46675 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46675]: Allow more than 16 items in a split dict before it is combined. The limit is now 254.

bpo-40479 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40479]: Add a missing call to va_end() in Modules/_hashopenssl.c.

bpo-46323 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46323]: Use PyObject_Vectorcall() while calling ctypes callback function. Patch by Donghee Na.

bpo-46615 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46615]: When iterating over sets internally in setobject.c, acquire strong references to the resulting items from the set. This prevents crashes in corner-cases of various set operations where the set gets mutated.

bpo-45828 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45828]: The bytecode compiler now attempts to apply runtime stack manipulations at compile-time (whenever it is feasible to do so).

bpo-30496 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30496]: Fixed a minor portability issue in the implementation of PyLong_FromLong(), and added a fast path for single-digit integers to PyLong_FromLongLong().

Library

bpo-25707 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25707]: Fixed a file leak in xml.etree.ElementTree.iterparse() when the iterator is not exhausted. Patch by Jacob Walls.

bpo-46877 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46877]: Export unittest.doModuleCleanups() in unittest. Patch by Kumar Aditya.

bpo-46848 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46848]: For performance, use the optimized string-searching implementations from find() and rfind() for find() and rfind().

bpo-46736 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46736]: SimpleHTTPRequestHandler now uses HTML5 grammar. Patch by Donghee Na.

bpo-44886 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44886]: Inherit asyncio proactor datagram transport from asyncio.DatagramTransport.

bpo-46827 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46827]: Support UDP sockets in asyncio.loop.sock_connect() for selector-based event loops. Patch by Thomas Grainger.

bpo-46811 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46811]: Make test suite support Expat >=2.4.5

bpo-46252 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46252]: Raise TypeError if ssl.SSLSocket is passed to transport-based APIs.

bpo-46784 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46784]: Fix libexpat symbols collisions with user dynamically loaded or statically linked libexpat in embedded Python.

bpo-46786 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46786]: The HTML serialisation in xml.etree.ElementTree now writes embed, source, track and wbr as empty tags, as defined in HTML 5.

bpo-39327 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39327]: shutil.rmtree() can now work with VirtualBox shared folders when running from the guest operating-system.

bpo-45390 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45390]: Propagate asyncio.CancelledError message from inner task to outer awaiter.

bpo-46756 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46756]: Fix a bug in urllib.request.HTTPPasswordMgr.find_user_password() and urllib.request.HTTPPasswordMgrWithPriorAuth.is_authenticated() which allowed to bypass authorization. For example, access to URI example.org/foobar was allowed if the user was authorized for URI example.org/foo.

bpo-46737 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46737]: random.gauss() and random.normalvariate() now have default arguments.

bpo-46752 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46752]: Add task groups to asyncio (structured concurrency, inspired by Trio's nurseries). This also introduces a change to task cancellation, where a cancelled task can't be cancelled again until it calls .uncancel().

bpo-46724 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46724]: Fix dis behavior on negative jump offsets.

bpo-46333 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46333]: The __repr__() method of typing.ForwardRef now includes the module parameter of typing.ForwardRef when it is set.

bpo-46643 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46643]: In typing.get_type_hints(), support evaluating stringified ParamSpecArgs and ParamSpecKwargs annotations. Patch by Gregory Beauregard.

bpo-45863 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45863]: When the tarfile module creates a pax format archive, it will put an integer representation of timestamps in the ustar header (if possible) for the benefit of older unarchivers, in addition to the existing full-precision timestamps in the pax extended header.

bpo-46066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46066]: Deprecate kwargs-based syntax for typing.TypedDict definitions. It had confusing semantics when specifying totality, and was largely unused. Patch by Jingchen Ye.

bpo-46676 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46676]: Make typing.ParamSpec args and kwargs equal to themselves. Patch by Gregory Beauregard.

bpo-46323 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46323]: ctypes.CFUNCTYPE() and ctypes.WINFUNCTYPE() now fail to create the type if its _argtypes_ member contains too many arguments. Previously, the error was only raised when calling a function. Patch by Victor Stinner.

bpo-46672 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46672]: Fix NameError in asyncio.gather() when initial type check fails.

bpo-46659 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46659]: The calendar.LocaleTextCalendar and calendar.LocaleHTMLCalendar classes now use locale.getlocale(), instead of using locale.getdefaultlocale(), if no locale is specified. Patch by Victor Stinner.

bpo-46659 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46659]: The locale.getdefaultlocale() function is deprecated and will be removed in Python 3.13. Use locale.setlocale(), locale.getpreferredencoding(False) and locale.getlocale() functions instead. Patch by Victor Stinner.

bpo-46655 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46655]: In typing.get_type_hints(), support evaluating bare stringified TypeAlias annotations. Patch by Gregory Beauregard.

bpo-45948 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45948]: Fixed a discrepancy in the C implementation of the xml.etree.ElementTree module. Now, instantiating an xml.etree.ElementTree.XMLParser with a target=None keyword provides a default xml.etree.ElementTree.TreeBuilder target as the Python implementation does.

bpo-46626 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46626]: Expose Linux's IP_BIND_ADDRESS_NO_PORT option in socket.

bpo-46521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46521]: Fix a bug in the codeop module that was incorrectly identifying invalid code involving string quotes as valid code.

bpo-46571 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46571]: Improve typing.no_type_check().

Now it does not modify external classes and functions. We also now correctly mark classmethods as not to be type checked.

bpo-46400 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46400]: expat: Update libexpat from 2.4.1 to 2.4.4

bpo-46556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46556]: Deprecate undocumented support for using a pathlib.Path object as a context manager.

bpo-46534 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46534]: Implement PEP 673 [https://peps.python.org/pep-0673/] typing.Self. Patch by James Hilton-Balfe.

bpo-46522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46522]: Make various module __getattr__ AttributeErrors more closely match a typical AttributeError

bpo-46475 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46475]: Add typing.Never and typing.assert_never(). Patch by Jelle Zijlstra.

bpo-46333 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46333]: The __eq__() and __hash__() methods of typing.ForwardRef now honor the module parameter of typing.ForwardRef. Forward references from different modules are now differentiated.

bpo-46246 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46246]: Add missing __slots__ to importlib.metadata.DeprecatedList. Patch by Arie Bovenberg.

bpo-46232 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46232]: The ssl module now handles certificates with bit strings in DN correctly.

bpo-46195 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46195]: typing.get_type_hints() no longer adds Optional to parameters with None as a default. This aligns to changes to PEP 484 in https://github.com/python/peps/pull/689

bpo-31369 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31369]: Add RegexFlag to re.__all__ and documented it. Add NOFLAG to indicate no flags being set.

bpo-45898 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45898]: ctypes no longer defines ffi_type_* symbols in cfield.c. The symbols have been provided by libffi for over a decade.

bpo-44953 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44953]: Calling operator.itemgetter objects and operator.attrgetter objects is now faster due to use of the vectorcall calling convention.

bpo-44289 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44289]: Fix an issue with is_tarfile() method when using fileobj argument: position in the fileobj was advanced forward which made it unreadable with tarfile.TarFile.open().

bpo-44011 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44011]: Reimplement SSL/TLS support in asyncio, borrow the implementation from uvloop library.

bpo-41086 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41086]: Make the configparser.ConfigParser constructor raise TypeError if the interpolation parameter is not of type configparser.Interpolation

bpo-29418 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29418]: Implement inspect.ismethodwrapper() and fix inspect.isroutine() for cases where methodwrapper is given. Patch by Hakan Çelik.

bpo-14156 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14156]: argparse.FileType now supports an argument of '-' in binary mode, returning the .buffer attribute of sys.stdin/sys.stdout as appropriate. Modes including 'x' and 'a' are treated equivalently to 'w' when argument is '-'. Patch contributed by Josh Rosenberg

Documentation

bpo-42238 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42238]: Doc/tools/rstlint.py has moved to its own repository and is now packaged on PyPI as sphinx-lint.

Tests

bpo-46913 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46913]: Fix test_faulthandler.test_sigfpe() if Python is built with undefined behavior sanitizer (UBSAN): disable UBSAN on the faulthandler_sigfpe() function. Patch by Victor Stinner.

bpo-46760 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46760]: Remove bytecode offsets from expected values in test.test_dis module. Reduces the obstacles to modifying the VM or compiler.

bpo-46708 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46708]: Prevent default asyncio event loop policy modification warning after test_asyncio execution.

bpo-46678 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46678]: The function make_legacy_pyc in Lib/test/support/import_helper.py no longer fails when PYTHONPYCACHEPREFIX is set to a directory on a different device from where tempfiles are stored.

bpo-46623 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46623]: Skip test_pair() and test_speech128() of test_zlib on s390x since they fail if zlib uses the s390x hardware accelerator. Patch by Victor Stinner.

Build

bpo-46860 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46860]: Respect --with-suffix when building on case-insensitive file systems.

bpo-46656 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46656]: Building Python now requires a C11 compiler. Optional C11 features are not required. Patch by Victor Stinner.

bpo-46656 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46656]: Building Python now requires support for floating-point Not-a-Number (NaN): remove the Py_NO_NAN macro. Patch by Victor Stinner.

bpo-46640 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46640]: Building Python now requires a C99 <math.h> header file providing a NAN constant, or the __builtin_nan() built-in function. Patch by Victor Stinner.

bpo-46608 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46608]: Exclude marshalled-frozen data if deep-freezing to save 300 KB disk space. This includes adding a new is_package field to _frozen. Patch by Kumar Aditya.

bpo-40280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40280]: Fix wasm32-emscripten test failures and platform issues. - Disable syscalls that are not supported or don't work, e.g. wait, getrusage, prlimit, mkfifo, mknod, setres[gu]id, setgroups. - Use fd_count to count open fds. - Add more checks for subprocess and fork. - Add workarounds for missing _multiprocessing and failing socket.accept(). - Enable bzip2. - Disable large file support. - Disable signal.alarm.

bpo-46430 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46430]: Intern strings in deep-frozen modules. Patch by Kumar Aditya.

Windows

bpo-46744 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46744]: The default all users install directory for ARM64 is now under the native Program Files folder, rather than Program Files (Arm) which is intended for ARM (32-bit) files.

bpo-46567 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46567]: Adds Tcl and Tk support for Windows ARM64. This also adds IDLE to the installation.

bpo-46638 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46638]: Ensures registry virtualization is consistently disabled. For 3.10 and earlier, it remains enabled (some registry writes are protected), while for 3.11 and later it is disabled (registry modifications affect all applications).

IDLE

bpo-46630 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46630]: Make query dialogs on Windows start with a cursor in the entry box.

bpo-45447 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45447]: Apply IDLE syntax highlighting to .pyi files. Patch by Alex Waygood and Terry Jan Reedy.

C API

bpo-46748 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46748]: Python's public headers no longer import <stdbool.h>, leaving code that embeds/extends Python free to define bool, true and false.

bpo-46836 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46836]: Move the PyFrameObject type definition (struct _frame) to the internal C API pycore_frame.h header file. Patch by Victor Stinner.

bpo-45459 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45459]: Rename Include/buffer.h header file to Include/pybuffer.h to avoid conflicts with projects having an existing buffer.h header file. Patch by Victor Stinner.

bpo-45412 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45412]: Remove the HAVE_PY_SET_53BIT_PRECISION macro (moved to the internal C API). Patch by Victor Stinner.

bpo-46613 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46613]: Added function PyType_GetModuleByDef(), which allows access to module state when a method's defining class is not available.

Python 3.11.0 alpha 5

Release date: 2022-02-03

Core and Builtins

bpo-45773 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45773]: Remove two invalid "peephole" optimizations from the bytecode compiler.

bpo-46564 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46564]: Do not create frame objects when creating super object. Patch by Kumar Aditya.

bpo-45885 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45885]: Added more fined-grained specialization failure stats regarding the COMPARE_OP bytecode.

bpo-44977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44977]: The delegation of int() to __trunc__() is now deprecated. Calling int(a) when type(a) implements __trunc__() but not __int__() or __index__() now raises a DeprecationWarning.

bpo-46458 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46458]: Reorder code emitted by the compiler for a try-except block so that the else block's code immediately follows the try body (without a jump). This is more optimal for the happy path.

bpo-46527 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46527]: Allow passing iterable as a keyword argument to enumerate() again. Patch by Jelle Zijlstra.

bpo-46528 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46528]: Replace several stack manipulation instructions (DUP_TOP, DUP_TOP_TWO, ROT_TWO, ROT_THREE, ROT_FOUR, and ROT_N) with new COPY and SWAP instructions.

bpo-46329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46329]: Use two or three bytecodes to implement most calls.

Calls without named arguments are implemented as a sequence of two instructions: PRECALL; CALL. Calls with named arguments are implemented as a sequence of three instructions: PRECALL; KW_NAMES; CALL. There are two different PRECALL instructions: PRECALL_FUNTION and PRECALL_METHOD. The latter pairs with LOAD_METHOD.

This partition into pre-call and call allows better specialization, and thus better performance ultimately.

There is no change in semantics.

bpo-46503 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46503]: Fix an assert when parsing some invalid N escape sequences in f-strings.

bpo-46431 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46431]: Improve error message on invalid calls to BaseExceptionGroup.__new__().

bpo-46476 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46476]: Fix memory leak in code objects generated by deepfreeze. Patch by Kumar Aditya.

bpo-46481 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46481]: Speed up calls to weakref.ref.__call__() by using the PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] vectorcall calling convention. Patch by Donghee Na.

bpo-46417 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46417]: Fix a race condition on setting a type __bases__ attribute: the internal function add_subclass() now gets the PyTypeObject.tp_subclasses member after calling PyWeakref_NewRef() which can trigger a garbage collection which can indirectly modify PyTypeObject.tp_subclasses. Patch by Victor Stinner.

bpo-46417 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46417]: python -X showrefcount now shows the total reference count after clearing and destroyed the main Python interpreter. Previously, it was shown before. Patch by Victor Stinner.

bpo-43683 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43683]: Add ASYNC_GEN_WRAP opcode to wrap the value to be yielded in async generators. Removes the need to special case async generators in the YIELD_VALUE instruction.

bpo-46407 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46407]: Optimize some modulo operations in Objects/longobject.c. Patch by Jeremiah Vivian.

bpo-46409 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46409]: Add new RETURN_GENERATOR bytecode to make generators. Simplifies calling Python functions in the VM, as they no longer any need to special case generator functions.

Also add JUMP_NO_INTERRUPT bytecode that acts like JUMP_ABSOLUTE, but does not check for interrupts.

bpo-46406 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46406]: The integer division // implementation has been optimized to better let the compiler understand its constraints. It can be 20% faster on the amd64 platform when dividing an int by a value smaller than 2**30.

bpo-46383 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46383]: Fix invalid signature of _zoneinfo's module_free function to resolve a crash on wasm32-emscripten platform.

bpo-46361 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46361]: Ensure that "small" integers created by int.from_bytes() and decimal.Decimal are properly cached.

bpo-46161 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46161]: Fix the class building error when the arguments are constants and CALL_FUNCTION_EX is used.

bpo-46028 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46028]: Fixes calculation of sys._base_executable when inside a virtual environment that uses symlinks with different binary names than the base environment provides.

bpo-46091 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46091]: Correctly calculate indentation levels for lines with whitespace character that are ended by line continuation characters. Patch by Pablo Galindo

bpo-30512 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30512]: Add CAN Socket support for NetBSD.

bpo-46045 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46045]: Do not use POSIX semaphores on NetBSD

bpo-44024 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44024]: Improve the TypeError message for non-string second arguments passed to the built-in functions getattr() and hasattr(). Patch by Géry Ogam.

Library

bpo-46624 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46624]: Restore support for non-integer arguments of random.randrange() and random.randint().

bpo-46591 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46591]: Make the IDLE doc URL on the About IDLE dialog clickable.

bpo-46565 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46565]: Remove loop variables that are leaking into modules' namespaces.

bpo-46553 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46553]: In typing.get_type_hints(), support evaluating bare stringified ClassVar annotations. Patch by Gregory Beauregard.

bpo-46544 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46544]: Don't leak x & uspace intermediate vars in textwrap.TextWrapper.

bpo-46487 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46487]: Add the get_write_buffer_limits method to asyncio.transports.WriteTransport and to the SSL transport.

bpo-45173 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45173]: Note the configparser deprecations will be removed in Python 3.12.

bpo-45162 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45162]: The deprecated unittest APIs removed in 3.11a1 have been temporarily restored to be removed in 3.12 while cleanups in external projects go in.

bpo-46539 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46539]: In typing.get_type_hints(), support evaluating stringified ClassVar and Final annotations inside Annotated. Patch by Gregory Beauregard.

bpo-46510 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46510]: Add missing test for types.TracebackType and types.FrameType. Calculate them directly from the caught exception without calling sys.exc_info().

bpo-46491 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46491]: Allow typing.Annotated to wrap typing.Final and typing.ClassVar. Patch by Gregory Beauregard.

bpo-46483 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46483]: Remove __class_getitem__() from pathlib.PurePath as this class was not supposed to be generic.

bpo-46436 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46436]: Fix command-line option -d/--directory in module http.server which is ignored when combined with command-line option --cgi. Patch by Géry Ogam.

bpo-41403 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41403]: Make mock.patch() raise a TypeError with a relevant error message on invalid arg. Previously it allowed a cryptic AttributeError to escape.

bpo-46474 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46474]: In importlib.metadata.EntryPoint.pattern, avoid potential REDoS by limiting ambiguity in consecutive whitespace.

bpo-46474 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46474]: Removed private method from importlib.metadata.Path. Sync with importlib_metadata 4.10.0.

bpo-46470 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46470]: Remove unused branch from typing._remove_dups_flatten

bpo-46469 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46469]: asyncio generic classes now return types.GenericAlias in __class_getitem__ instead of the same class.

bpo-41906 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41906]: Support passing filter instances in the filters values of handlers and loggers in the dictionary passed to logging.config.dictConfig().

bpo-46422 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46422]: Use dis.Positions in dis.Instruction instead of a regular tuple.

bpo-46434 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46434]: pdb now gracefully handles help when __doc__ is missing, for example when run with pregenerated optimized .pyc files.

bpo-43869 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43869]: Python uses the same time Epoch on all platforms. Add an explicit unit test to ensure that it's the case. Patch by Victor Stinner.

bpo-46414 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46414]: Add typing.reveal_type(). Patch by Jelle Zijlstra.

bpo-40280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40280]: subprocess now imports Windows-specific imports when msvcrt module is available, and POSIX-specific imports on all other platforms. This gives a clean exception when _posixsubprocess is not available (e.g. Emscripten browser target).

bpo-40066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40066]: IntEnum, IntFlag, and StrEnum use the mixed-in type for their str() and format() output.

bpo-46316 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46316]: Optimize pathlib.Path.iterdir() by removing an unnecessary check for special entries.

bpo-29688 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29688]: Document pathlib.Path.absolute() (which has always existed).

bpo-43012 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43012]: The pathlib module's obsolete and internal _Accessor class has been removed to prepare the terrain for upcoming enhancements to the module.

bpo-46258 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46258]: Speed up math.isqrt() for small positive integers by replacing two division steps with a lookup table.

bpo-46242 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46242]: Improve error message when creating a new enum.Enum type subclassing an existing Enum with _member_names_ using enum.Enum.__call__().

bpo-43118 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43118]: Fix a bug in inspect.signature() that was causing it to fail on some subclasses of classes with a __text_signature__ referencing module globals. Patch by Weipeng Hong.

bpo-26552 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26552]: Fixed case where failing asyncio.ensure_future() did not close the coroutine. Patch by Kumar Aditya.

bpo-21987 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21987]: Fix an issue with tarfile.TarFile.getmember() getting a directory name with a trailing slash.

bpo-46124 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46124]: Update zoneinfo to rely on importlib.resources traversable API.

bpo-46103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46103]: Now inspect.getmembers() only gets __bases__ attribute from class type. Patch by Weipeng Hong.

bpo-46080 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46080]: Fix exception in argparse help text generation if a argparse.BooleanOptionalAction argument's default is argparse.SUPPRESS and it has help specified. Patch by Felix Fontein.

bpo-44791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44791]: Fix substitution of ParamSpec in Concatenate with different parameter expressions. Substitution with a list of types returns now a tuple of types. Substitution with Concatenate returns now a Concatenate with concatenated lists of arguments.

Documentation

bpo-46463 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46463]: Fixes escape4chm.py script used when building the CHM documentation file

Tests

bpo-43478 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43478]: Mocks can no longer be provided as the specs for other Mocks. As a result, an already-mocked object cannot be passed to mock.Mock(). This can uncover bugs in tests since these Mock-derived Mocks will always pass certain tests (e.g. isinstance) and builtin assert functions (e.g. assert_called_once_with) will unconditionally pass.

bpo-46616 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46616]: Ensures test_importlib.test_windows cleans up registry keys after completion.

bpo-44359 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44359]: test_ftplib now silently ignores socket errors to prevent logging unhandled threading exceptions. Patch by Victor Stinner.

bpo-46600 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46600]: Fix test_gdb.test_pycfunction() for Python built with clang -Og. Tolerate inlined functions in the gdb traceback. Patch by Victor Stinner.

bpo-46542 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46542]: Fix a Python crash in test_lib2to3 when using Python built in debug mode: limit the recursion limit. Patch by Victor Stinner.

bpo-46576 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46576]: test_peg_generator now disables compiler optimization when testing compilation of its own C extensions to significantly speed up the testing on non-debug builds of CPython.

bpo-46542 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46542]: Fix test_json tests checking for RecursionError: modify these tests to use support.infinite_recursion(). Patch by Victor Stinner.

bpo-13886 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13886]: Skip test_builtin PTY tests on non-ASCII characters if the readline module is loaded. The readline module changes input() behavior, but test_builtin is not intended to test the readline module. Patch by Victor Stinner.

bpo-40280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40280]: Add test.support.requires_fork() decorators to mark tests that require a working os.fork().

bpo-40280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40280]: Add test.support.requires_subprocess() decorator to mark tests which require working subprocess module or os.spawn*. The wasm32-emscripten platform has no support for processes.

bpo-46126 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46126]: Disable 'descriptions' when running tests internally.

Build

bpo-46602 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46602]: Tidied up configure.ac so that conftest.c is truncated rather than appended. This assists in the case where the 'rm' of conftest.c fails to happen between tests. Downstream issues such as a clobbered SOABI can result.

bpo-46600 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46600]: Fix the test checking if the C compiler supports -Og option in the ./configure script to also use -Og on clang which supports it. Patch by Victor Stinner.

bpo-38472 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38472]: Fix GCC detection in setup.py when cross-compiling. The C compiler is now run with LC_ALL=C. Previously, the detection failed with a German locale.

bpo-46513 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46513]: configure no longer uses AC_C_CHAR_UNSIGNED macro and pyconfig.h no longer defines reserved symbol __CHAR_UNSIGNED__.

bpo-46471 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46471]: Use global singletons for single byte bytes objects in deepfreeze.

bpo-46443 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46443]: Deepfreeze now uses cached small integers as it saves some space for common small integers.

bpo-46429 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46429]: Merge all deep-frozen files into one for space savings. Patch by Kumar Aditya.

bpo-45569 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45569]: The build now defaults to using 30-bit digits for Python integers. Previously either 15-bit or 30-bit digits would be selected, depending on the platform. 15-bit digits may still be selected using the --enable-big-digits=15 option to the configure script, or by defining PYLONG_BITS_IN_DIGIT in pyconfig.h.

bpo-45925 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45925]: Update Windows installer to use SQLite 3.37.2.

bpo-43112 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43112]: Detect musl libc as a separate SOABI (tagged as linux-musl).

Windows

bpo-33125 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33125]: The traditional EXE/MSI based installer for Windows is now available for ARM64

bpo-46362 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46362]: os.path.abspath("C:CON") is now fixed to return "\.CON", not the same path. The regression was true of all legacy DOS devices such as COM1, LPT1, or NUL.

bpo-44934 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44934]: The installer now offers a command-line only option to add the installation directory to the end of PATH instead of at the start.

macOS

bpo-45925 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45925]: Update macOS installer to SQLite 3.37.2.

IDLE

bpo-45296 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45296]: Clarify close, quit, and exit in IDLE. In the File menu, 'Close' and 'Exit' are now 'Close Window' (the current one) and 'Exit' is now 'Exit IDLE' (by closing all windows). In Shell, 'quit()' and 'exit()' mean 'close Shell'. If there are no other windows, this also exits IDLE.

C API

bpo-40170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40170]: Remove the PyHeapType_GET_MEMBERS() macro. It was exposed in the public C API by mistake, it must only be used by Python internally. Use the PyTypeObject.tp_members member instead. Patch by Victor Stinner.

bpo-40170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40170]: Move _Py_GetAllocatedBlocks() and _PyObject_DebugMallocStats() private functions to the internal C API. Patch by Victor Stinner.

bpo-46433 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46433]: The internal function _PyType_GetModuleByDef now correctly handles inheritance patterns involving static types.

bpo-45459 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45459]: Py_buffer and various Py_buffer related functions are now part of the limited API and stable ABI.

bpo-14916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14916]: Fixed bug in the tokenizer that prevented PyRun_InteractiveOne from parsing from the provided FD.

Python 3.11.0 alpha 4

Release date: 2022-01-13

Core and Builtins

bpo-46070 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46070]: Py_EndInterpreter() now explicitly untracks all objects currently tracked by the GC. Previously, if an object was used later by another interpreter, calling PyObject_GC_UnTrack() on the object crashed if the previous or the next object of the PyGC_Head structure became a dangling pointer. Patch by Victor Stinner.

bpo-46347 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46347]: Fix memory leak in PyEval_EvalCodeEx.

bpo-46339 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46339]: Fix a crash in the parser when retrieving the error text for multi-line f-strings expressions that do not start in the first line of the string. Patch by Pablo Galindo

bpo-46331 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46331]: Do not set line number of instruction storing doc-string. Fixes regression introduced in 3.11 alpha.

bpo-46314 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46314]: Remove spurious "call" event when creating a lambda function that was accidentally introduced in 3.11a4.

bpo-46289 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46289]: ASDL declaration of FormattedValue has changed to reflect conversion field is not optional.

bpo-46297 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46297]: Fixed an interpreter crash on bootup with multiple PythonPaths set in the Windows registry. Patch by Derzsi Dániel.

bpo-46237 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46237]: Fix the line number of tokenizer errors inside f-strings. Patch by Pablo Galindo.

bpo-46263 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46263]: We always expect the "use_frozen_modules" config to be set, now that getpath.c was rewritten in pure Python and the logic improved.

bpo-46006 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46006]: Fix a regression when a type method like __init__() is modified in a subinterpreter. Fix a regression in _PyUnicode_EqualToASCIIId() and type update_slot(). Revert the change which made the Unicode dictionary of interned strings compatible with subinterpreters: the internal interned dictionary is shared again by all interpreters. Patch by Victor Stinner.

bpo-45923 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45923]: Add RESUME opcode. This is a logical no-op. It is emitted by the compiler anywhere a Python function can be entered. It is used by the interpreter to perform tracing and optimizer checks.

bpo-46208 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46208]: Fix the regression of os.path.normpath("A/../../B") not returning expected "../B" but "B".

bpo-46240 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46240]: Correct the error message for unclosed parentheses when the tokenizer doesn't reach the end of the source when the error is reported. Patch by Pablo Galindo

bpo-46009 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46009]: Remove the GEN_START opcode.

bpo-46235 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46235]: Certain sequence multiplication operations like [0] * 1_000 are now faster due to reference-counting optimizations. Patch by Dennis Sweeney.

bpo-46221 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46221]: PREP_RERAISE_STAR no longer pushes lasti to the stack.

bpo-46202 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46202]: Remove POP_EXCEPT_AND_RERAISE and replace it by an equivalent sequence of other opcodes.

bpo-46085 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46085]: Fix iterator cache mechanism of OrderedDict.

bpo-46055 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46055]: Speed up shifting operation involving integers less than PyLong_BASE. Patch by Xinhang Xu.

bpo-46110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46110]: Add a maximum recursion check to the PEG parser to avoid stack overflow. Patch by Pablo Galindo

bpo-46107 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46107]: Fix bug where ExceptionGroup.split() and ExceptionGroup.subgroup() did not copy the exception group's __note__ field to the parts.

bpo-45711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45711]: The interpreter state's representation of handled exceptions (a.k.a exc_info, or _PyErr_StackItem) now has only the exc_value field, exc_type and exc_traceback have been removed as their values can be derived from exc_value.

bpo-44525 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44525]: Replace the four call bytecode instructions which one pre-call instruction and two call instructions.

Removes CALL_FUNCTION, CALL_FUNCTION_KW, CALL_METHOD and CALL_METHOD_KW.

Adds CALL_NO_KW and CALL_KW call instructions, and PRECALL_METHOD prefix for pairing with LOAD_METHOD.

bpo-46039 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46039]: Remove the YIELD_FROM instruction and replace it with the SEND instruction which performs the same operation, but without the loop.

bpo-45635 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45635]: The code called from _PyErr_Display() was refactored to improve error handling. It now exits immediately upon an unrecoverable error.

bpo-46054 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46054]: Fix parser error when parsing non-utf8 characters in source files. Patch by Pablo Galindo.

bpo-46042 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46042]: Improve the location of the caret in SyntaxError exceptions emitted by the symbol table. Patch by Pablo Galindo.

bpo-46049 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46049]: Ensure ._pth files work as intended on platforms other than Windows.

bpo-46048 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46048]: Fixes parsing of ._pth files on startup so that single-character paths are correctly read.

bpo-37971 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37971]: Fix a bug where the line numbers given in a traceback when a decorator application raised an exception were wrong.

bpo-46031 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46031]: Add POP_JUMP_IF_NOT_NONE and POP_JUMP_IF_NONE opcodes to speed up conditional jumps.

bpo-45654 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45654]: Deepfreeze runpy, patch by Kumar Aditya.

bpo-46025 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46025]: Fix a crash in the atexit module involving functions that unregister themselves before raising exceptions. Patch by Pablo Galindo.

bpo-46000 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46000]: Improve compatibility of the curses module with NetBSD curses.

bpo-44525 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44525]: Specialize the CALL_FUNCTION instruction for calls to builtin types with a single argument. Speeds up range(x), list(x), and specifically type(obj).

bpo-42918 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42918]: Fix bug where the built-in compile() function did not always raise a SyntaxError when passed multiple statements in 'single' mode. Patch by Weipeng Hong.

bpo-45953 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45953]: The main interpreter in _PyRuntimeState.interpreters is now statically allocated (as part of _PyRuntime). Likewise for the initial thread state of each interpreter. This means less allocation during runtime init, as well as better memory locality for these key state objects.

bpo-45292 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45292]: Complete the PEP 654 [https://peps.python.org/pep-0654/] implementation: add except*.

bpo-43413 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43413]: Revert changes in set.__init__. Subclass of set needs to define a __init__() method if it defines a __new__() method with additional keyword parameters.

bpo-43931 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43931]: Added the Py_Version constant which bears the same value as PY_VERSION_HEX. Patch by Gabriele N. Tornetta.

Library

bpo-46342 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46342]: The @typing.final decorator now sets the __final__ attribute on the decorated object to allow runtime introspection. Patch by Jelle Zijlstra.

bpo-46328 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46328]: Added the sys.exception() method which returns the active exception instance.

bpo-46307 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46307]: Add string.Template.is_valid() and string.Template.get_identifiers() methods.

bpo-46306 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46306]: Assume that types.CodeType always has types.CodeType.co_firstlineno in doctest.

bpo-40479 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40479]: Fix hashlib usedforsecurity option to work correctly with OpenSSL 3.0.0 in FIPS mode.

bpo-46070 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46070]: Fix possible segfault when importing the asyncio module from different sub-interpreters in parallel. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-46244 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46244]: Removed __slots__ from typing.ParamSpec and typing.TypeVar. They served no purpose. Patch by Arie Bovenberg.

bpo-46278 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46278]: Reflect context argument in AbstractEventLoop.call_*() methods. Loop implementations already support it.

bpo-46269 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46269]: Remove special-casing of __new__ in enum.Enum.__dir__().

bpo-46266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46266]: Improve day constants in calendar.

Now all constants (MONDAY ... SUNDAY) are documented, tested, and added to __all__.

bpo-46257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46257]: Optimized the mean, variance, and stdev functions in the statistics module. If the input is an iterator, it is consumed in a single pass rather than eating memory by conversion to a list. The single pass algorithm is about twice as fast as the previous two pass code.

bpo-41011 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41011]: Added two new variables to pyvenv.cfg which is generated by venv module: executable for the executable and command for the command line used to create the environment.

bpo-46239 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46239]: Improve error message when importing asyncio.windows_events on non-Windows.

bpo-46238 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46238]: Reuse _winapi constants in asyncio.windows_events.

bpo-46222 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46222]: Adding SF_NOCACHE sendfile constant for FreeBSD for the posixmodule.

bpo-37295 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37295]: Add fast path for 0 <= k <= n <= 67 for math.comb().

bpo-46176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46176]: Adding the MAP_STACK constant for the mmap module.

bpo-43424 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43424]: Deprecate webbrowser.MacOSXOSAScript._name and use name instead.

bpo-45321 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45321]: Added missing error codes to module xml.parsers.expat.errors.

bpo-46125 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46125]: Refactor tests to test traversable API directly. Includes changes from importlib 5.4.0.

bpo-46118 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46118]: Moved importlib.resources and its related functionality to a package.

bpo-37578 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37578]: Add include_hidden parameter to glob() and iglob() to match hidden files and directories when using special characters like *, **, ? and [].

bpo-20369 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20369]: concurrent.futures.wait() no longer blocks forever when given duplicate Futures. Patch by Kumar Aditya.

bpo-46105 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46105]: Honor spec when generating requirement specs with urls and extras (importlib_metadata 4.8.3).

bpo-44893 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44893]: EntryPoint objects are no longer tuples. Recommended means to access is by attribute ('.name', '.group') or accessor ('.load()'). Access by index is deprecated and will raise deprecation warning.

bpo-22815 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22815]: Print unexpected successes together with failures and errors in summary in unittest.TextTestResult.

bpo-22047 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22047]: Calling add_argument_group() on an argument group is deprecated. Calling add_argument_group() or add_mutually_exclusive_group() on a mutually exclusive group is deprecated.

These features were never supported and do not always work correctly. The functions exist on the API by accident through inheritance and will be removed in the future.

bpo-26952 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26952]: argparse raises ValueError with clear message when trying to render usage for an empty mutually exclusive group. Previously it raised a cryptic IndexError.

bpo-45615 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45615]: Functions in the traceback module raise TypeError rather than AttributeError when an exception argument is not of type BaseException.

bpo-16594 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16594]: Add allow allow_reuse_port flag in socketserver.

bpo-27718 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27718]: Fix help for the signal module. Some functions (e.g. signal() and getsignal()) were omitted.

bpo-46032 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46032]: The registry() method of functools.singledispatch() functions checks now the first argument or the first parameter annotation and raises a TypeError if it is not supported. Previously unsupported "types" were ignored (e.g. typing.List[int]) or caused an error at calling time (e.g. list[int]).

bpo-46014 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46014]: Add ability to use typing.Union and types.UnionType as dispatch argument to functools.singledispatch. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-27062 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27062]: Add __all__ to inspect, patch by Kumar Aditya.

bpo-46018 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46018]: Ensure that math.expm1() does not raise on underflow.

bpo-46016 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46016]: Adding F_DUP2FD and F_DUP2FD_CLOEXEC constants from FreeBSD into the fcntl module.

bpo-45755 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45755]: typing generic aliases now reveal the class attributes of the original generic class when passed to dir(). This was the behavior up to Python 3.6, but was changed in 3.7-3.9.

bpo-45874 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45874]: The empty query string, consisting of no query arguments, is now handled correctly in urllib.parse.parse_qsl. This caused problems before when strict parsing was enabled.

bpo-44674 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44674]: Change how dataclasses disallows mutable default values. It used to use a list of known types (list, dict, set). Now it disallows unhashable objects to be defaults. It's using unhashability as a proxy for mutability. Patch by Eric V. Smith, idea by Raymond Hettinger.

bpo-23882 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23882]: Remove namespace package (PEP 420) support from unittest discovery. It was introduced in Python 3.4 but has been broken since Python 3.7.

bpo-25066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25066]: Added a __repr__() method to multiprocessing.Event objects, patch by Kumar Aditya.

bpo-45643 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45643]: Added signal.SIGSTKFLT on platforms where this signal is defined.

bpo-44092 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44092]: Fetch across rollback no longer raises InterfaceError. Instead we leave it to the SQLite library to handle these cases. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-42413 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42413]: Replace concurrent.futures.TimeoutError and asyncio.TimeoutError with builtin TimeoutError, keep these names as deprecated aliases.

Documentation

bpo-46196 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46196]: Document method cmd.Cmd.columnize().

bpo-46120 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46120]: State that | is preferred for readability over Union in the typing docs.

bpo-46109 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46109]: Extracted importlib.resources and importlib.resources.abc documentation into separate files.

bpo-19737 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19737]: Update the documentation for the globals() function.

Tests

bpo-46296 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46296]: Add a test case for enum with _use_args_ == True and _member_type_ == object.

bpo-46205 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46205]: Fix hang in runtest_mp due to race condition

bpo-46263 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46263]: Fix test_capi on FreeBSD 14-dev: instruct jemalloc to not fill freed memory with junk byte.

bpo-46262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46262]: Cover ValueError path in tests for enum.Flag._missing_().

bpo-46150 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46150]: Now fakename in test_pathlib.PosixPathTest.test_expanduser is checked to be non-existent.

bpo-46129 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46129]: Rewrite asyncio.locks tests with unittest.IsolatedAsyncioTestCase usage.

bpo-23819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23819]: Fixed asyncio tests in python optimized mode. Patch by Kumar Aditya.

bpo-46114 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46114]: Fix test case for OpenSSL 3.0.1 version. OpenSSL 3.0 uses 0xMNN00PP0L.

Build

bpo-44133 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44133]: When Python is configured with --without-static-libpython, the Python static library (libpython.a) is no longer built. Patch by Victor Stinner.

bpo-44133 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44133]: When Python is built without --enable-shared, the python program is now linked to object files, rather than being linked to the Python static library (libpython.a), to make sure that all symbols are exported. Previously, the linker omitted some symbols like the Py_FrozenMain() function. Patch by Victor Stinner.

bpo-40280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40280]: The configure script has a new option --with-emscripten-target to select browser or node as Emscripten build target.

bpo-46315 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46315]: Added and fixed #ifdef HAVE_FEATURE checks for functionality that is not available on WASI platform.

bpo-45723 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45723]: Fixed a regression in configure check for select.epoll().

bpo-46263 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46263]: configure no longer sets MULTIARCH on FreeBSD platforms.

bpo-46106 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46106]: Updated OpenSSL to 1.1.1m in Windows builds, macOS installer builds, and CI. Patch by Kumar Aditya.

bpo-46088 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46088]: Automatically detect or install bootstrap Python runtime when building from Visual Studio.

bpo-46072 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46072]: Add a --with-pystats configure option to turn on internal statistics gathering.

bpo-40280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40280]: A new directory Tools/wasm contains WebAssembly-related helpers like config.site override for wasm32-emscripten, wasm assets generator to bundle the stdlib, and a README.

bpo-46023 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46023]: makesetup no longer builds extensions that have been marked as disabled. This allows users to disable modules in Modules/Setup.local.

bpo-45949 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45949]: Use pure Python freeze_module for all but importlib bootstrap files. --with-freeze-module configure option is no longer needed for cross builds.

Windows

bpo-46217 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46217]: Removed parameter that is unsupported on Windows 8.1 and early Windows 10 and may have caused build or runtime failures.

macOS

bpo-40477 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40477]: The Python Launcher app for macOS now properly launches scripts and, if necessary, the Terminal app when running on recent macOS releases.

C API

bpo-46236 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46236]: Fix a bug in PyFunction_GetAnnotations() that caused it to return a tuple instead of a dict.

bpo-46140 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46140]: PyBuffer_GetPointer(), PyBuffer_FromContiguous(), PyBuffer_ToContiguous() and PyMemoryView_FromBuffer() now take buffer info by const Py_buffer * instead of Py_buffer *, as they do not need mutability. PyBuffer_FromContiguous() also now takes the source buffer as const void *, and similarly PyBuffer_GetPointer() takes the strides as const Py_ssize_t *.

bpo-45855 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45855]: Document that the no_block argument to PyCapsule_Import() is a no-op now.

bpo-45855 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45855]: Replaced deprecated usage of PyImport_ImportModuleNoBlock() with PyImport_ImportModule() in stdlib modules. Patch by Kumar Aditya.

bpo-46007 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46007]: The PyUnicode_CHECK_INTERNED() macro has been excluded from the limited C API. It was never usable there, because it used internal structures which are not available in the limited C API. Patch by Victor Stinner.

Python 3.11.0 alpha 3

Release date: 2021-12-08

Core and Builtins

bpo-46009 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46009]: Restore behavior from 3.9 and earlier when sending non-None to newly started generator. In 3.9 this did not affect the state of the generator. In 3.10.0 and 3.10.1 gen_func().send(0) is equivalent to gen_func().throw(TypeError(...) which exhausts the generator. In 3.10.2 onward, the behavior has been reverted to that of 3.9.

bpo-46004 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46004]: Fix the SyntaxError location for errors involving for loops with invalid targets. Patch by Pablo Galindo

bpo-45711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45711]: _PyErr_ChainStackItem() no longer normalizes exc_info (including setting the traceback on the exception instance) because exc_info is always normalized.

bpo-45607 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45607]: The __note__ field was added to BaseException. It is None by default but can be set to a string which is added to the exception's traceback.

bpo-45947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45947]: Place pointers to dict and values immediately before GC header. This reduces number of dependent memory loads to access either dict or values from 3 to 1.

bpo-45915 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45915]: is_valid_fd now uses faster fcntl(fd, F_GETFD) on Linux, macOS, and Windows.

bpo-44530 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44530]: Reverts a change to the code.__new__ audit event from an earlier prerelease.

bpo-42268 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42268]: Fail the configure step if the selected compiler doesn't support memory sanitizer. Patch by Pablo Galindo

bpo-45711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45711]: The three values of exc_info are now always consistent with each other. In particular, the type and traceback fields are now derived from the exception instance. This impacts the return values of sys.exc_info() and PyErr_GetExcInfo() if the exception instance is modified while the exception is handled, as well as PyErr_SetExcInfo(), which now ignores the type and traceback arguments provided to it.

bpo-45727 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45727]: Refine the custom syntax error that suggests that a comma may be missing to trigger only when the expressions are detected between parentheses or brackets. Patch by Pablo Galindo

bpo-45885 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45885]: Specialized the COMPARE_OP opcode using the PEP 659 machinery.

bpo-45786 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45786]: Allocate space for the interpreter frame in the frame object, to avoid an additional allocation when the frame object outlives the frame activation.

bpo-45614 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45614]: Fix traceback display for exceptions with invalid module name.

bpo-45813 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45813]: Fix crash when calling coro.cr_frame.clear() after coroutine has been freed.

bpo-45811 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45811]: Improve the tokenizer errors when encountering invisible control characters in the parser. Patch by Pablo Galindo

bpo-45848 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45848]: Allow the parser to obtain error lines directly from encoded files. Patch by Pablo Galindo

bpo-45709 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45709]: Restore behavior from 3.10 when tracing an exception raised within a with statement.

bpo-44525 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44525]: Adds new COPY_FREE_VARS opcode, to make copying of free variables from function to frame explicit. Helps optimization of calls to Python function.

bpo-45829 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45829]: Specialize BINARY_SUBSCR for classes with a __getitem__ method implemented in Python

bpo-45826 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45826]: Fixed a crash when calling .with_traceback(None) on NameError. This occurs internally in unittest.TestCase.assertRaises().

bpo-45822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45822]: Fixed a bug in the parser that was causing it to not respect PEP 263 [https://peps.python.org/pep-0263/] coding cookies when no flags are provided. Patch by Pablo Galindo

bpo-45820 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45820]: Fix a segfault when the parser fails without reading any input. Patch by Pablo Galindo

bpo-45636 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45636]: Simplify the implementation of BINARY_OP by indexing into an array of function pointers (rather than switching on the oparg).

bpo-42540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42540]: Fix crash when os.fork() is called with an active non-default memory allocator.

bpo-45738 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45738]: Fix computation of error location for invalid continuation characters in the parser. Patch by Pablo Galindo.

bpo-45636 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45636]: Remove an existing "fast path" for old-style string formatting, since it no longer appears to have any measurable impact.

bpo-45753 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45753]: Make recursion checks a bit more efficient by tracking amount of calls left before overflow.

bpo-45773 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45773]: Fix a compiler hang when attempting to optimize certain jump patterns.

bpo-45764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45764]: The parser now gives a better error message when leaving out the opening parenthesis ( after a def-statement:

>>> def f:
  File "<stdin>", line 1
    def f:
         ^
SyntaxError: expected '('

bpo-45609 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45609]: Specialized the STORE_SUBSCR opcode using the PEP 659 machinery.

bpo-45636 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45636]: Replace all numeric BINARY_* and INPLACE_* instructions with a single BINARY_OP implementation.

bpo-45582 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45582]: Path calculation (known as getpath) has been reimplemented as a frozen Python module. This should have no visible impact, but may affect calculation of all paths referenced in sys and sysconfig.

bpo-45450 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45450]: Improve the syntax error message for parenthesized arguments. Patch by Pablo Galindo.

Library

bpo-27946 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27946]: Fix possible crash when getting an attribute of xml.etree.ElementTree.Element simultaneously with replacing the attrib dict.

bpo-45711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45711]: Make asyncio normalize exceptions as soon as they are captured with PyErr_Fetch(), and before they are stored as an exc_info triplet. This brings asyncio in line with the rest of the codebase, where an exc_info triplet is always normalized.

bpo-23819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23819]: Replaced asserts with exceptions in asyncio, patch by Kumar Aditya.

bpo-13236 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13236]: unittest.TextTestResult and unittest.TextTestRunner flush now the output stream more often.

bpo-45917 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45917]: Added math.exp2():, which returns 2 raised to the power of x.

bpo-37658 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37658]: Fix issue when on certain conditions asyncio.wait_for() may allow a coroutine to complete successfully, but fail to return the result, potentially causing memory leaks or other issues.

bpo-45876 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45876]: Improve the accuracy of stdev() and pstdev() in the statistics module. When the inputs are floats or fractions, the output is a correctly rounded float

bpo-44649 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44649]: Handle dataclass(slots=True) with a field that has default a default value, but for which init=False.

bpo-45803 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45803]: Added missing kw_only parameter to dataclasses.make_dataclass().

bpo-45837 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45837]: The turtle.RawTurtle.settiltangle() is deprecated since Python 3.1, it now emits a deprecation warning and will be removed in Python 3.13.

Use turtle.RawTurtle.tiltangle() instead.

turtle.RawTurtle.tiltangle() was earlier incorrectly marked as deprecated, its docstring has been corrected.

Patch by Hugo van Kemenade.

bpo-45831 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45831]: faulthandler can now write ASCII-only strings (like filenames and function names) with a single write() syscall when dumping a traceback. It reduces the risk of getting an unreadable dump when two threads or two processes dump a traceback to the same file (like stderr) at the same time. Patch by Victor Stinner.

bpo-45828 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45828]: sqlite C callbacks now use unraisable exceptions if callback tracebacks are enabled. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-41735 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41735]: Fix thread lock in zlib.Decompress.flush() method before PyObject_GetBuffer.

bpo-45235 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45235]: Reverted an argparse bugfix that caused regression in the handling of default arguments for subparsers. This prevented leaf level arguments from taking precedence over root level arguments.

bpo-45754 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45754]: Fix a regression in Python 3.11a1 and 3.11a2 where sqlite3 incorrectly would use SQLITE_LIMIT_LENGTH when checking SQL statement lengths. Now, SQLITE_LIMIT_SQL_LENGTH is used. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-45766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45766]: Added proportional option to statistics.linear_regression().

bpo-45765 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45765]: In importlib.metadata, fix distribution discovery for an empty path.

bpo-45757 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45757]: Fix bug where dis produced an incorrect oparg when EXTENDED_ARG is followed by an opcode that does not use its argument.

bpo-45644 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45644]: In-place JSON file formatting using python3 -m json.tool infile infile now works correctly, previously it left the file empty. Patch by Chris Wesseling.

bpo-45703 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45703]: When a namespace package is imported before another module from the same namespace is created/installed in a different sys.path location while the program is running, calling the importlib.invalidate_caches() function will now also guarantee the new module is noticed.

bpo-45535 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45535]: Improve output of dir() with Enums.

bpo-45664 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45664]: Fix types.resolve_bases() and types.new_class() for types.GenericAlias instance as a base.

bpo-45663 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45663]: Fix dataclasses.is_dataclass() for dataclasses which are subclasses of types.GenericAlias.

bpo-45662 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45662]: Fix the repr of dataclasses.InitVar with a type alias to the built-in class, e.g. InitVar[list[int]].

bpo-43137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43137]: Launch GNOME web browsers via gio tool instead of obsolete gvfs-open

bpo-45429 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45429]: On Windows, time.sleep() now uses a waitable timer which supports high-resolution timers. Patch by Donghee Na and Eryk Sun.

bpo-37295 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37295]: Optimize math.comb() and math.perm().

bpo-45514 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45514]: Deprecated legacy functions in importlib.resources.

bpo-45507 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45507]: Add tests for truncated/missing trailers in gzip.decompress implementation.

bpo-45359 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45359]: Implement PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] for graphlib.TopologicalSorter.

bpo-44733 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44733]: Add max_tasks_per_child to concurrent.futures.ProcessPoolExecutor. This allows users to specify the maximum number of tasks a single process should execute before the process needs to be restarted.

bpo-28806 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28806]: Improve netrc library. netrc file no longer needs to contain all tokens. And if the login name is anonymous, security check is no longer need.

bpo-43498 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43498]: Avoid a possible "RuntimeError: dictionary changed size during iteration" when adjusting the process count of ProcessPoolExecutor.

bpo-42158 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42158]: Add MIME types for N-quads, N-triples, Notation3 and TriG to mimetypes.

bpo-30533 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30533]: Add inspect.getmembers_static() , it return all members without triggering dynamic lookup via the descriptor protocol. Patch by Weipeng Hong.

Documentation

bpo-42238 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42238]: make -C Doc suspicious will be removed soon in favor of make -C Doc check, mark it as deprecated.

bpo-45840 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45840]: Improve cross-references in the documentation for the data model.

bpo-45640 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45640]: Properly marked-up grammar tokens in the documentation are now clickable and take you to the definition of a given piece of grammar. Patch by Arthur Milchior.

bpo-45788 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45788]: Link doc for sys.prefix to sysconfig doc on installation paths.

bpo-45772 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45772]: socket.socket documentation is corrected to a class from a function.

bpo-45392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45392]: Update the docstring of the type built-in to remove a redundant line and to mention keyword arguments for the constructor.

bpo-45250 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45250]: Update the documentation to note that CPython does not consistently require iterators to define __iter__.

bpo-25381 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25381]: In the extending chapter of the extending doc, update a paragraph about the global variables containing exception information.

bpo-43905 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43905]: Expanded astuple() and asdict() docs, warning about deepcopy being applied and providing a workaround.

Tests

bpo-45695 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45695]: Out-of-tree builds with a read-only source directory are now tested by CI.

bpo-19460 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19460]: Add new Test for Lib/email/mime/nonmultipart.py::MIMENonMultipart.

bpo-45835 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45835]: Fix race condition in test_queue tests with multiple "feeder" threads.

bpo-45783 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45783]: The test for the freeze tool now handles file moves and deletions.

bpo-45745 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45745]: Remove the --findleaks command line option of regrtest: use the --fail-env-changed option instead. Since Python 3.7, it was a deprecated alias to the --fail-env-changed option.

bpo-45701 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45701]: Add tests with tuple type with functools.lru_cache() to test_functools.

Build

bpo-44035 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44035]: CI now verifies that autoconf files have been regenerated with a current and unpatched autoconf package.

bpo-45950 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45950]: The build system now uses a _bootstrap_python interpreter for freezing and deepfreezing again. To speed up build process the build tools _bootstrap_python and _freeze_module are no longer build with LTO.

bpo-45881 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45881]: The configure script now accepts --with-build-python and --with-freeze-module options to make cross compiling easier.

bpo-40280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40280]: Emscripten platform now uses .wasm suffix by default.

bpo-40280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40280]: Disable unusable core extension modules on WASM/Emscripten targets.

bpo-40280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40280]: configure now checks for socket shutdown function. The check makes it possible to disable SYS_shutdown with ac_cv_func_shutdown=no in CONFIG_SITE.

bpo-40280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40280]: configure now checks for functions fork1, getegid, geteuid, getgid, getppid, getuid, opendir, pipe, system, wait, ttyname.

bpo-33393 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33393]: Update config.guess to 2021-06-03 and config.sub to 2021-08-14. Makefile now has an update-config target to make updating more convenient.

bpo-45866 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45866]: make regen-all now produces the same output when run from a directory other than the source tree: when building Python out of the source tree. pegen now strips directory of the "generated by pygen from <FILENAME>" header Patch by Victor Stinner.

bpo-40280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40280]: configure now accepts machine wasm32 or wasm64 and OS wasi or emscripten for cross building, e.g. wasm32-unknown-emscripten, wasm32-wasi, or wasm32-unknown-wasi.

bpo-41498 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41498]: Python now compiles on platforms without sigset_t. Several functions in signal are not available when sigset_t is missing.

Based on patch by Roman Yurchak for pyodide.

bpo-45881 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45881]: setup.py now uses CC from environment first to discover multiarch and cross compile paths.

bpo-45886 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45886]: The _freeze_module program path can now be overridden on the command line, e.g. make FREEZE_MODULE=../x86_64/Program/_freeze_module.

bpo-45873 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45873]: Get rid of the _bootstrap_python build step. The deepfreeze.py script is now run using $(PYTHON_FOR_REGEN) which can be Python 3.7 or newer (on Windows, 3.8 or newer).

bpo-45847 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45847]: Port builtin hashlib extensions to PY_STDLIB_MOD macro and addext().

bpo-45723 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45723]: Add autoconf helpers for saving and restoring environment variables:

SAVE_ENV: Save $CFLAGS, $LDFLAGS, $LIBS, and $CPPFLAGS.

RESTORE_ENV: Restore $CFLAGS, $LDFLAGS, $LIBS, and $CPPFLAGS.

WITH_SAVE_ENV([SCRIPT]): Run SCRIPT wrapped with SAVE_ENV and RESTORE_ENV.

Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-45573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45573]: Mandatory core modules, that are required to bootstrap Python, are now in Modules/Setup.bootstrap.

bpo-45573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45573]: configure now creates Modules/Setup.stdlib with conditionally enabled/disabled extension module lines. The file is not used, yet.

bpo-45573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45573]: configure now uses a unified format to set state, compiler flags, and linker flags in Makefile. The new macro PY_STDLIB_MOD sets three variables that are consumed by Modules/Setup and setup.py.

bpo-45816 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45816]: Python now supports building with Visual Studio 2022 (MSVC v143, VS Version 17.0). Patch by Jeremiah Vivian.

bpo-45800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45800]: Settings for pyexpat C extension are now detected by configure. The bundled expat library is built in Makefile.

bpo-45798 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45798]: Settings for decimal internal C extension are now detected by configure. The bundled libmpdec library is built in Makefile.

bpo-45723 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45723]: configure has a new option --with-pkg-config to disable or require pkg-config.

bpo-45774 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45774]: The build dependencies for sqlite3 are now detected by configure and pkg-config. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-45763 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45763]: The build dependencies for zlib, bz2, and lzma are now detected by configure.

bpo-45747 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45747]: gdbm and dbm build dependencies are now detected by configure.

bpo-45743 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45743]: On macOS, the build system no longer passes search_paths_first to the linker. The flag has been the default since Xcode 4 / macOS 10.6.

bpo-45723 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45723]: configure.ac is now compatible with autoconf 2.71. Deprecated checks STDC_HEADERS and AC_HEADER_TIME have been removed.

bpo-45723 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45723]: configure now prints a warning when pkg-config is missing.

bpo-45731 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45731]: configure --enable-loadable-sqlite-extensions is now handled by new PY_SQLITE_ENABLE_LOAD_EXTENSION macro instead of logic in setup.py.

bpo-45723 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45723]: configure.ac now uses custom helper macros and AC_CACHE_CHECK to simplify and speed up configure runs.

bpo-45696 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45696]: Skip the marshal step for frozen modules by generating C code that produces a set of ready-to-use code objects. This speeds up startup time by another 10% or more.

bpo-45561 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45561]: Run smelly.py tool from $(srcdir).

Windows

bpo-46105 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=46105]: Fixed calculation of sys.path in a venv on Windows.

bpo-45901 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45901]: When installed through the Microsoft Store and set as the default app for *.py files, command line arguments will now be passed to Python when invoking a script without explicitly launching Python (that is, script.py args rather than python script.py args).

bpo-45616 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45616]: Fix Python Launcher's ability to distinguish between versions 3.1 and 3.10 when either one is explicitly requested. Previously, 3.1 would be used if 3.10 was requested but not installed, and 3.10 would be used if 3.1 was requested but 3.10 was installed.

bpo-45850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45850]: Implement changes to build with deep-frozen modules on Windows. Note that we now require Python 3.10 as the "bootstrap" or "host" Python.

bpo-45732 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45732]: Updates bundled Tcl/Tk to 8.6.12.

bpo-45720 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45720]: Internal reference to shlwapi.dll was dropped to help improve startup time. This DLL will no longer be loaded at the start of every Python process.

macOS

bpo-45732 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45732]: Update python.org macOS installer to use Tcl/Tk 8.6.12.

C API

bpo-39026 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39026]: Fix Python.h to build C extensions with Xcode: remove a relative include from Include/cpython/pystate.h.

Python 3.11.0 alpha 2

Release date: 2021-11-05

Core and Builtins

bpo-45716 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45716]: Improve the SyntaxError message when using True, None or False as keywords in a function call. Patch by Pablo Galindo.

bpo-45688 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45688]: sys.stdlib_module_names now contains the macOS-specific module _scproxy.

bpo-45379 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45379]: Clarify ImportError message when we try to explicitly import a frozen module but frozen modules are disabled.

bpo-44525 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44525]: Specialize simple calls to Python functions (no starargs, keyword dict, or closure)

bpo-45530 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45530]: Cases of sorting using tuples as keys may now be significantly faster in some cases. Patch by Tim Peters.

The order of the result may differ from earlier releases if the tuple elements don't define a total ordering (see 值比较 for information on total ordering). It's generally true that the result of sorting simply isn't well-defined in the absence of a total ordering on list elements.

bpo-45526 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45526]: In obmalloc, set ADDRESS_BITS to not ignore any bits (ignored 16 before). That is safer in the case that the kernel gives user-space virtual addresses that span a range greater than 48 bits.

bpo-30570 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30570]: Fixed a crash in issubclass() from infinite recursion when searching pathological __bases__ tuples.

bpo-45521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45521]: Fix a bug in the obmalloc radix tree code. On 64-bit machines, the bug causes the tree to hold 46-bits of virtual addresses, rather than the intended 48-bits.

bpo-45494 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45494]: Fix parser crash when reporting errors involving invalid continuation characters. Patch by Pablo Galindo.

bpo-45445 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45445]: Python now fails to initialize if it finds an invalid -X option in the command line. Patch by Pablo Galindo.

bpo-45340 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45340]: Object attributes are held in an array instead of a dictionary. An object's dictionary are created lazily, only when needed. Reduces the memory consumption of a typical Python object by about 30%. Patch by Mark Shannon.

bpo-45408 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45408]: Fix a crash in the parser when reporting tokenizer errors that occur at the same time unclosed parentheses are detected. Patch by Pablo Galindo.

bpo-29410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29410]: Add SipHash13 for string hash algorithm and use it by default.

bpo-45385 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45385]: Fix reference leak from descr_check. Patch by Donghee Na.

bpo-45367 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45367]: Specialized the BINARY_MULTIPLY opcode to BINARY_MULTIPLY_INT and BINARY_MULTIPLY_FLOAT using the PEP 659 machinery.

bpo-21736 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21736]: Frozen stdlib modules now have __file__ to the .py file they would otherwise be loaded from, if possible. For packages, __path__ now has the correct entry instead of being an empty list, which allows unfrozen submodules to be imported. These are set only if the stdlib directory is known when the runtime is initialized. Note that the file at __file__ is not guaranteed to exist. None of this affects non-stdlib frozen modules nor, for now, frozen modules imported using PyImport_ImportFrozenModule(). Also, at the moment co_filename is not updated for the module.

bpo-45020 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45020]: For frozen stdlib modules, record the original module name as module.__spec__.loader_state.origname. If the value is different than module.__spec__.name then the module was defined as an alias in Tools/scripts/freeze_modules.py. If it is None then the module comes from a source file outside the stdlib.

bpo-45324 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45324]: In FrozenImporter.find_spec(), we now preserve the information needed in exec_module() to load the module. This change mostly impacts internal details, rather than changing the importer's behavior.

bpo-45292 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45292]: Implement PEP 654 [https://peps.python.org/pep-0654/]. Add ExceptionGroup and BaseExceptionGroup. Update traceback display code.

bpo-40116 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40116]: Change to the implementation of split dictionaries. Classes where the instances differ either in the exact set of attributes, or in the order in which those attributes are set, can still share keys. This should have no observable effect on users of Python or the C-API. Patch by Mark Shannon.

bpo-44050 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44050]: Extensions that indicate they use global state (by setting m_size to -1) can again be used in multiple interpreters. This reverts to behavior of Python 3.8.

bpo-44525 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44525]: Setup initial specialization infrastructure for the CALL_FUNCTION opcode. Implemented initial specializations for C function calls:

CALL_FUNCTION_BUILTIN_O for METH_O flag.

CALL_FUNCTION_BUILTIN_FAST for METH_FASTCALL flag without keywords.

CALL_FUNCTION_LEN for len(o).

CALL_FUNCTION_ISINSTANCE for isinstance(o, t).

bpo-44511 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44511]: Improve the generated bytecode for class and mapping patterns.

bpo-43706 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43706]: Speed up calls to enumerate() by using the PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] vectorcall calling convention. Patch by Donghee Na.

Library

bpo-45679 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45679]: Fix caching of multi-value typing.Literal. Literal[True, 2] is no longer equal to Literal[1, 2].

bpo-42064 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42064]: Convert sqlite3 to multi-phase initialisation (PEP 489). Patches by Erlend E. Aasland.

bpo-45438 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45438]: Fix typing.Signature string representation for generic builtin types.

bpo-45613 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45613]: sqlite3 now sets sqlite3.threadsafety based on the default threading mode the underlying SQLite library has been compiled with. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-45574 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45574]: Fix warning about print_escape being unused.

bpo-45581 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45581]: sqlite3.connect() now correctly raises MemoryError if the underlying SQLite API signals memory error. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-45557 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45557]: pprint.pprint() now handles underscore_numbers correctly. Previously it was always setting it to False.

bpo-44019 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44019]: Add operator.call() to operator.__all__. Patch by Kreusada.

bpo-42174 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42174]: shutil.get_terminal_size() now falls back to sane values if the column or line count are 0.

bpo-35673 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35673]: Improve the introspectability of the __loader__ attribute for namespace packages. importlib.machinery.NamespaceLoader is now public, and implements the importlib.abc.InspectLoader interface. _NamespaceLoader is kept for backward compatibility.

bpo-45515 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45515]: Add references to zoneinfo in the datetime documentation, mostly replacing outdated references to dateutil.tz. Change by Paul Ganssle.

bpo-45475 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45475]: Reverted optimization of iterating gzip.GzipFile, bz2.BZ2File, and lzma.LZMAFile (see bpo-43787 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43787]) because it caused regression when user iterate them without having reference of them. Patch by Inada Naoki.

bpo-45489 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45489]: Update ForwardRef to support | operator. Patch by Donghee Na.

bpo-42222 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42222]: Removed deprecated support for float arguments in randrange().

bpo-45428 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45428]: Fix a regression in py_compile when reading filenames from standard input.

bpo-45467 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45467]: Fix incremental decoder and stream reader in the "raw-unicode-escape" codec. Previously they failed if the escape sequence was split.

bpo-45461 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45461]: Fix incremental decoder and stream reader in the "unicode-escape" codec. Previously they failed if the escape sequence was split.

bpo-45239 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45239]: Fixed email.utils.parsedate_tz() crashing with UnboundLocalError on certain invalid input instead of returning None. Patch by Ben Hoyt.

bpo-45417 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45417]: Fix quadratic behaviour in the enum module: Creation of enum classes with a lot of entries was quadratic.

bpo-45249 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45249]: Fix the behaviour of traceback.print_exc() when displaying the caret when the end_offset in the exception is set to 0. Patch by Pablo Galindo

bpo-45416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45416]: Fix use of asyncio.Condition with explicit asyncio.Lock objects, which was a regression due to removal of explicit loop arguments. Patch by Joongi Kim.

bpo-20028 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20028]: Empty escapechar/quotechar is not allowed when initializing csv.Dialect. Patch by Vajrasky Kok and Donghee Na.

bpo-44904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44904]: Fix bug in the doctest module that caused it to fail if a docstring included an example with a classmethod property. Patch by Alex Waygood.

bpo-45406 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45406]: Make inspect.getmodule() catch FileNotFoundError raised by inspect.getabsfile(), and return None to indicate that the module could not be determined.

bpo-45411 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45411]: Add extensions for files containing subtitles - .srt & .vtt - to the mimetypes.py module.

bpo-10716 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10716]: Migrated pydoc to HTML5 (without changing the look of it). Side effect is to update xmlrpc's ServerHTMLDoc which now uses the CSS too. cgitb now relies less on pydoc (as it can't use the CSS file).

bpo-27580 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27580]: Add support of null characters in csv.

bpo-45262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45262]: Prevent use-after-free in asyncio. Make sure the cached running loop holder gets cleared on dealloc to prevent use-after-free in get_running_loop

bpo-45386 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45386]: Make xmlrpc.client more robust to C runtimes where the underlying C strftime function results in a ValueError when testing for year formatting options.

bpo-20028 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20028]: Improve error message of csv.Dialect when initializing. Patch by Vajrasky Kok and Donghee Na.

bpo-45343 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45343]: Update bundled pip to 21.2.4 and setuptools to 58.1.0

bpo-45328 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45328]: Fixed http.client.HTTPConnection to work properly in OSs that don't support the TCP_NODELAY socket option.

bpo-45243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45243]: Add setlimit() and getlimit() to sqlite3.Connection for setting and getting SQLite limits by connection basis. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-45320 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45320]: Removed from the inspect module:

the getargspec function, deprecated since Python 3.0;

use inspect.signature() or inspect.getfullargspec() instead.

the formatargspec function, deprecated since Python 3.5; use the inspect.signature() function and Signature object directly.

the undocumented Signature.from_builtin and Signature.from_function functions, deprecated since Python 3.5; use the Signature.from_callable() method instead.

Patch by Hugo van Kemenade.

bpo-45192 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45192]: Fix the tempfile._infer_return_type function so that the dir argument of the tempfile functions accepts an object implementing the os.PathLike protocol.

Patch by Kyungmin Lee.

bpo-45160 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45160]: When tracing a tkinter variable used by a ttk OptionMenu, callbacks are no longer made twice.

bpo-25625 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25625]: Added non parallel-safe chdir() context manager to change the current working directory and then restore it on exit. Simple wrapper around chdir().

bpo-24139 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24139]: Add support for SQLite extended result codes in sqlite3.Error. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-24444 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24444]: Fixed an error raised in argparse help display when help for an option is set to 1+ blank spaces or when choices arg is an empty container.

bpo-44547 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44547]: Implement Fraction.__int__, so that a fractions.Fraction instance f passes an isinstance(f, typing.SupportsInt) check.

bpo-40321 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40321]: Adds support for HTTP 308 redirects to urllib. See RFC 7538 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7538.html] for details. Patch by Jochem Schulenklopper.

bpo-41374 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41374]: Ensure that socket.TCP_* constants are exposed on Cygwin 3.1.6 and greater.

bpo-35970 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35970]: Add help flag to the base64 module's command line interface. Patch contributed by Robert Kuska.

Documentation

bpo-45726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45726]: Improve documentation for functools.singledispatch() and functools.singledispatchmethod.

bpo-45680 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45680]: Amend the docs on GenericAlias objects to clarify that non-container classes can also implement __class_getitem__. Patch contributed by Alex Waygood.

bpo-45618 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45618]: Update Sphinx version used to build the documentation to 4.2.0. Patch by Maciej Olko.

bpo-45655 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45655]: Add a new "relevant PEPs" section to the top of the documentation for the typing module. Patch by Alex Waygood.

bpo-45604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45604]: Add level argument to multiprocessing.log_to_stderr function docs.

bpo-45516 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45516]: Add protocol description to the importlib.abc.TraversableResources documentation.

bpo-45464 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45464]: Mention in the documentation of Built-in Exceptions that inheriting from multiple exception types in a single subclass is not recommended due to possible memory layout incompatibility.

bpo-45449 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45449]: Add note about PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] in collections.abc.

bpo-45516 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45516]: Add protocol description to the importlib.abc.Traversable documentation.

bpo-20692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20692]: Add Programming FAQ entry explaining that int literal attribute access requires either a space after or parentheses around the literal.

Tests

bpo-45678 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45678]: Add tests for scenarios in which functools.singledispatchmethod is stacked on top of a method that has already been wrapped by two other decorators. Patch by Alex Waygood.

bpo-45578 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45578]: Add tests for dis.distb()

bpo-45678 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45678]: Add tests to ensure that functools.singledispatchmethod correctly wraps the attributes of the target function.

bpo-45668 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45668]: PGO tests now pass when Python is built without test extension modules.

bpo-45577 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45577]: Add subtests for all pickle protocols in test_zoneinfo.

bpo-45566 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45566]: Fix test_frozen_pickle in test_dataclasses to check all pickle versions.

bpo-43592 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43592]: test.libregrtest now raises the soft resource limit for the maximum number of file descriptors when the default is too low for our test suite as was often the case on macOS.

bpo-39679 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39679]: Add more test cases for @functools.singledispatchmethod when combined with @classmethod or @staticmethod.

bpo-45410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45410]: When libregrtest spawns a worker process, stderr is now written into stdout to keep messages order. Use a single pipe for stdout and stderr, rather than two pipes. Previously, messages were out of order which made analysis of buildbot logs harder Patch by Victor Stinner.

bpo-45402 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45402]: Fix test_tools.test_sundry() when Python is built out of tree: fix how the freeze_modules.py tool locates the _freeze_module program. Patch by Victor Stinner.

bpo-45403 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45403]: Fix test_sys.test_stdlib_dir() when Python is built outside the source tree: compare normalized paths. Patch by Victor Stinner.

bpo-45400 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45400]: Fix test_name_error_suggestions_do_not_trigger_for_too_many_locals() of test_exceptions if a directory name contains "a1" (like "Python-3.11.0a1"): use a stricter regular expression. Patch by Victor Stinner.

bpo-10572 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10572]: Rename sqlite3 tests from test_sqlite to test_sqlite3, and relocate them to Lib/test/test_sqlite3. Patch by Erlend E. Aasland.

Build

bpo-43158 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43158]: setup.py now uses values from configure script to build the _uuid extension module. Configure now detects util-linux's libuuid, too.

bpo-45666 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45666]: Fix warning of swprintf and %s usage in _testembed.c

bpo-45548 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45548]: Modules/Setup and Modules/makesetup have been improved. The Setup file now contains working rules for all extensions. Outdated comments have been removed. Rules defined by makesetup track dependencies correctly.

bpo-45548 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45548]: The math and cmath implementation now require a C99 compatible libm and no longer ship with workarounds for missing acosh, asinh, atanh, expm1, and log1p functions.

bpo-45595 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45595]: setup.py and makesetup now track build dependencies on all Python header files and module specific header files.

bpo-45571 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45571]: Modules/Setup now use PY_CFLAGS_NODIST instead of PY_CFLAGS to compile shared modules.

bpo-45570 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45570]: pyexpat and _elementtree no longer define obsolete macros HAVE_EXPAT_CONFIG_H and USE_PYEXPAT_CAPI. XML_POOR_ENTROPY is now defined in expat_config.h.

bpo-43974 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43974]: setup.py no longer defines Py_BUILD_CORE_MODULE. Instead every module, that uses the internal API, defines the macro.

bpo-45548 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45548]: Fill in missing entries in Modules/Setup.

bpo-45532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45532]: Update sys.version to use main as fallback information. Patch by Jeong YunWon.

bpo-45536 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45536]: The configure script now checks whether OpenSSL headers and libraries provide required APIs. Most common APIs are verified. The check detects outdated or missing OpenSSL. Failures do not stop configure.

bpo-45221 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45221]: Fixed regression in handling of LDFLAGS and CPPFLAGS options where argparse.parse_known_args() could interpret an option as one of the built-in command line argument, for example -h for help.

bpo-45440 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45440]: Building Python now requires a C99 <math.h> header file providing the following functions: copysign(), hypot(), isfinite(), isinf(), isnan(), round(). Patch by Victor Stinner.

bpo-45405 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45405]: Prevent internal configure error when running configure with recent versions of non-Apple clang. Patch by David Bohman.

bpo-45433 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45433]: Avoid linking libpython with libcrypt.

Windows

bpo-43652 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43652]: Update Tcl/Tk to 8.6.11, actually this time. The previous update incorrectly included 8.6.10.

bpo-45337 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45337]: venv now warns when the created environment may need to be accessed at a different path, due to redirections, links or junctions. It also now correctly installs or upgrades components when the alternate path is required.

bpo-43851 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43851]: Build SQLite SQLITE_OMIT_AUTOINIT on Windows. Patch by Erlend E. Aasland.

macOS

bpo-44828 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44828]: Avoid tkinter file dialog failure on macOS 12 Monterey when using the Tk 8.6.11 provided by python.org macOS installers. Patch by Marc Culler of the Tk project.

IDLE

bpo-45495 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45495]: Add context keywords 'case' and 'match' to completions list.

C API

bpo-29103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29103]: PyType_FromSpec* now copies the class name from the spec to a buffer owned by the class, so the original can be safely deallocated. Patch by Petr Viktorin.

bpo-45522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45522]: The internal freelists for frame, float, list, dict, async generators, and context objects can now be disabled.

bpo-35134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35134]: Exclude PyWeakref_GET_OBJECT() from the limited C API. It never worked since the PyWeakReference structure is opaque in the limited C API.

bpo-35081 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35081]: Move the interpreteridobject.h header file from Include/ to Include/internal/. It only provides private functions. Patch by Victor Stinner.

bpo-35134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35134]: The non-limited API files cellobject.h, classobject.h, context.h, funcobject.h, genobject.h and longintrepr.h have been moved to the Include/cpython directory. Moreover, the eval.h header file was removed. These files must not be included directly, as they are already included in Python.h: Include Files. If they have been included directly, consider including Python.h instead. Patch by Victor Stinner.

bpo-45474 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45474]: The following items are no longer available when Py_LIMITED_API is defined:

PyMarshal_WriteLongToFile()

PyMarshal_WriteObjectToFile()

PyMarshal_ReadObjectFromString()

PyMarshal_WriteObjectToString()

the Py_MARSHAL_VERSION macro

These are not part of the limited API.

Patch by Victor Stinner.

bpo-45434 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45434]: Remove the pystrhex.h header file. It only contains private functions. C extensions should only include the main <Python.h> header file. Patch by Victor Stinner.

bpo-45440 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45440]: Remove the Py_FORCE_DOUBLE() macro. It was used by the Py_IS_INFINITY() macro. Patch by Victor Stinner.

bpo-45434 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45434]: <Python.h> no longer includes the header files <stdlib.h>, <stdio.h>, <errno.h> and <string.h> when the Py_LIMITED_API macro is set to 0x030b0000 (Python 3.11) or higher. C extensions should explicitly include the header files after #include <Python.h>. Patch by Victor Stinner.

bpo-41123 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41123]: Remove Py_UNICODE_COPY() and Py_UNICODE_FILL() macros, deprecated since Python 3.3. Use PyUnicode_CopyCharacters() or memcpy() (wchar_t* string), and PyUnicode_Fill() functions instead. Patch by Victor Stinner.

bpo-45412 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45412]: Remove the following math macros using the errno variable:

Py_ADJUST_ERANGE1()

Py_ADJUST_ERANGE2()

Py_OVERFLOWED()

Py_SET_ERANGE_IF_OVERFLOW()

Py_SET_ERRNO_ON_MATH_ERROR()

Patch by Victor Stinner.

bpo-45395 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45395]: Custom frozen modules (the array set to PyImport_FrozenModules) are now treated as additions, rather than replacing all the default frozen modules. Frozen stdlib modules can still be disabled by setting the "code" field of the custom array entry to NULL.

bpo-43760 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43760]: Add new PyThreadState_EnterTracing(), and PyThreadState_LeaveTracing() functions to the limited C API to suspend and resume tracing and profiling. Patch by Victor Stinner.

bpo-44220 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44220]: PyStructSequence_UnnamedField is added to the Stable ABI.

Python 3.11.0 alpha 1

Release date: 2021-10-05

Security

bpo-42278 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42278]: Replaced usage of tempfile.mktemp() with TemporaryDirectory to avoid a potential race condition.

bpo-44600 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44600]: Fix incorrect line numbers while tracing some failed patterns in match statements. Patch by Charles Burkland.

bpo-41180 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41180]: Add auditing events to the marshal module, and stop raising code.__init__ events for every unmarshalled code object. Directly instantiated code objects will continue to raise an event, and audit event handlers should inspect or collect the raw marshal data. This reduces a significant performance overhead when loading from .pyc files.

bpo-44394 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44394]: Update the vendored copy of libexpat to 2.4.1 (from 2.2.8) to get the fix for the CVE-2013-0340 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2013-0340] "Billion Laughs" vulnerability. This copy is most used on Windows and macOS.

bpo-43124 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43124]: Made the internal putcmd function in smtplib sanitize input for presence of \r and \n characters to avoid (unlikely) command injection.

bpo-44022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44022]: http.client now avoids infinitely reading potential HTTP headers after a 100 Continue status response from the server.

Core and Builtins

bpo-43760 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43760]: The number of hardware branches per instruction dispatch is reduced from two to one by adding a special instruction for tracing. Patch by Mark Shannon.

bpo-45061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45061]: Add a deallocator to the bool type to detect refcount bugs in C extensions which call Py_DECREF(Py_True) or Py_DECREF(Py_False) by mistake. Detect also refcount bugs when the empty tuple singleton or the Unicode empty string singleton is destroyed by mistake. Patch by Victor Stinner.

bpo-24076 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24076]: sum() was further optimised for summing up single digit integers.

bpo-45190 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45190]: Update Unicode databases to Unicode 14.0.0.

bpo-45167 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45167]: Fix deepcopying of types.GenericAlias objects.

bpo-45155 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45155]: int.to_bytes() and int.from_bytes() now take a default value of "big" for the byteorder argument. int.to_bytes() also takes a default value of 1 for the length argument.

bpo-44219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44219]: Release the GIL while performing isatty system calls on arbitrary file descriptors. In particular, this affects os.isatty(), os.device_encoding() and io.TextIOWrapper. By extension, io.open() in text mode is also affected. This change solves a deadlock in os.isatty(). Patch by Vincent Michel in bpo-44219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44219].

bpo-44959 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44959]: Added fallback to extension modules with '.sl' suffix on HP-UX

bpo-45121 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45121]: Fix issue where Protocol.__init__ raises RecursionError when it's called directly or via super(). Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-44348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44348]: The deallocator function of the BaseException type now uses the trashcan mechanism to prevent stack overflow. For example, when a RecursionError instance is raised, it can be linked to another RecursionError through the __context__ attribute or the __traceback__ attribute, and then a chain of exceptions is created. When the chain is destroyed, nested deallocator function calls can crash with a stack overflow if the chain is too long compared to the available stack memory. Patch by Victor Stinner.

bpo-45123 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45123]: Fix PyAiter_Check to only check for the __anext__ presence (not for __aiter__). Rename PyAiter_Check to PyAIter_Check, PyObject_GetAiter -> PyObject_GetAIter.

bpo-1514420 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1514420]: Interpreter no longer attempts to open files with names in angle brackets (like "<string>" or "<stdin>") when formatting an exception.

bpo-41031 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41031]: Match C and Python code formatting of unprintable exceptions and exceptions in the __main__ module.

bpo-37330 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37330]: open(), io.open(), codecs.open() and fileinput.FileInput no longer accept 'U' ("universal newline") in the file mode. This flag was deprecated since Python 3.3. Patch by Victor Stinner.

bpo-45083 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45083]: When the interpreter renders an exception, its name now has a complete qualname. Previously only the class name was concatenated to the module name, which sometimes resulted in an incorrect full name being displayed.

(This issue impacted only the C code exception rendering, the traceback module was using qualname already).

bpo-34561 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34561]: List sorting now uses the merge-ordering strategy from Munro and Wild's powersort(). Unlike the former strategy, this is provably near-optimal in the entropy of the distribution of run lengths. Most uses of list.sort() probably won't see a significant time difference, but may see significant improvements in cases where the former strategy was exceptionally poor. However, as these are all fast linear-time approximations to a problem that's inherently at best quadratic-time to solve truly optimally, it's also possible to contrive cases where the former strategy did better.

bpo-45056 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45056]: Compiler now removes trailing unused constants from co_consts.

bpo-45020 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45020]: Add a new command line option, "-X frozen_modules=[on|off]" to opt out of (or into) using optional frozen modules. This defaults to "on" (or "off" if it's running out of the source tree).

bpo-45012 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45012]: In posix, release GIL during stat(), lstat(), and fstatat() syscalls made by os.DirEntry.stat(). Patch by Stanisław Skonieczny.

bpo-45018 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45018]: Fixed pickling of range iterators that iterated for over 2**32 times.

bpo-45000 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45000]: A SyntaxError is now raised when trying to delete __debug__. Patch by Donghee Na.

bpo-44963 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44963]: Implement send() and throw() methods for anext_awaitable objects. Patch by Pablo Galindo.

bpo-44962 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44962]: Fix a race in WeakKeyDictionary, WeakValueDictionary and WeakSet when two threads attempt to commit the last pending removal. This fixes asyncio.create_task and fixes a data loss in asyncio.run where shutdown_asyncgens is not run

bpo-24234 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24234]: Implement the __bytes__() special method on the bytes type, so a bytes object b passes an isinstance(b, typing.SupportsBytes) check.

bpo-24234 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24234]: Implement the __complex__() special method on the complex type, so a complex number z passes an isinstance(z, typing.SupportsComplex) check.

bpo-44954 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44954]: Fixed a corner case bug where the result of float.fromhex('0x.8p-1074') was rounded the wrong way.

bpo-44947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44947]: Refine the syntax error for trailing commas in import statements. Patch by Pablo Galindo.

bpo-44945 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44945]: Specialize the BINARY_ADD instruction using the PEP 659 machinery. Adds five new instructions:

BINARY_ADD_ADAPTIVE

BINARY_ADD_FLOAT

BINARY_ADD_INT

BINARY_ADD_UNICODE

BINARY_ADD_UNICODE_INPLACE_FAST

bpo-44929 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44929]: Fix some edge cases of enum.Flag string representation in the REPL. Patch by Pablo Galindo.

bpo-44914 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44914]: Class version tags are no longer recycled.

This means that a version tag serves as a unique identifier for the state of a class. We rely on this for effective specialization of the LOAD_ATTR and other instructions.

bpo-44698 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44698]: Restore behaviour of complex exponentiation with integer-valued exponent of type float or complex.

bpo-44895 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44895]: A debug variable PYTHONDUMPREFSFILE is added for creating a dump file which is generated by --with-trace-refs. Patch by Donghee Na.

bpo-44900 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44900]: Add five superinstructions for PEP 659 quickening:

LOAD_FAST LOAD_FAST

STORE_FAST LOAD_FAST

LOAD_FAST LOAD_CONST

LOAD_CONST LOAD_FAST

STORE_FAST STORE_FAST

bpo-44889 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44889]: Initial implementation of adaptive specialization of LOAD_METHOD. The following specialized forms were added:

LOAD_METHOD_CACHED

LOAD_METHOD_MODULE

LOAD_METHOD_CLASS

bpo-44890 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44890]: Specialization stats are always collected in debug builds.

bpo-44885 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44885]: Correct the ast locations of f-strings with format specs and repeated expressions. Patch by Pablo Galindo

bpo-44878 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44878]: Remove the loop from the bytecode interpreter. All instructions end with a DISPATCH macro, so the loop is now redundant.

bpo-44878 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44878]: Remove switch statement for interpreter loop when using computed gotos. This makes sure that we only have one dispatch table in the interpreter.

bpo-44874 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44874]: Deprecate the old trashcan macros (Py_TRASHCAN_SAFE_BEGIN/Py_TRASHCAN_SAFE_END). They should be replaced by the new macros Py_TRASHCAN_BEGIN and Py_TRASHCAN_END.

bpo-44872 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44872]: Use new trashcan macros (Py_TRASHCAN_BEGIN/END) in frameobject.c instead of the old ones (Py_TRASHCAN_SAFE_BEGIN/END).

bpo-33930 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33930]: Fix segmentation fault with deep recursion when cleaning method objects. Patch by Augusto Goulart and Pablo Galindo.

bpo-25782 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25782]: Fix bug where PyErr_SetObject hangs when the current exception has a cycle in its context chain.

bpo-44856 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44856]: Fix reference leaks in the error paths of update_bases() and __build_class__. Patch by Pablo Galindo.

bpo-44826 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44826]: Initial implementation of adaptive specialization of STORE_ATTR

Three specialized forms of STORE_ATTR are added:

STORE_ATTR_SLOT

STORE_ATTR_SPLIT_KEYS

STORE_ATTR_WITH_HINT

bpo-44838 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44838]: Fixed a bug that was causing the parser to raise an incorrect custom SyntaxError for invalid 'if' expressions. Patch by Pablo Galindo.

bpo-44821 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44821]: Create instance dictionaries (__dict__) eagerly, to improve regularity of object layout and assist specialization.

bpo-44792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44792]: Improve syntax errors for if expressions. Patch by Miguel Brito

bpo-34013 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34013]: Generalize the invalid legacy statement custom error message (like the one generated when "print" is called without parentheses) to include more generic expressions. Patch by Pablo Galindo

bpo-44732 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44732]: Rename types.Union to types.UnionType.

bpo-44725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44725]: Expose specialization stats in python via _opcode.get_specialization_stats().

bpo-44717 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44717]: Improve AttributeError on circular imports of submodules.

bpo-44698 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44698]: Fix undefined behaviour in complex object exponentiation.

bpo-44653 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44653]: Support typing types in parameter substitution in the union type.

bpo-44676 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44676]: Add ability to serialise types.Union objects. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-44633 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44633]: Parameter substitution of the union type with wrong types now raises TypeError instead of returning NotImplemented.

bpo-44661 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44661]: Update property_descr_set to use vectorcall if possible. Patch by Donghee Na.

bpo-44662 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44662]: Add __module__ to types.Union. This also fixes types.Union issues with typing.Annotated. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-44655 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44655]: Include the name of the type in unset __slots__ attribute errors. Patch by Pablo Galindo

bpo-44655 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44655]: Don't include a missing attribute with the same name as the failing one when offering suggestions for missing attributes. Patch by Pablo Galindo

bpo-44646 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44646]: Fix the hash of the union type: it no longer depends on the order of arguments.

bpo-44636 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44636]: Collapse union of equal types. E.g. the result of int | int is now int. Fix comparison of the union type with non-hashable objects. E.g. int | str == {} no longer raises a TypeError.

bpo-44611 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44611]: On Windows, os.urandom(): uses BCryptGenRandom API instead of CryptGenRandom API which is deprecated from Microsoft Windows API. Patch by Donghee Na.

bpo-44635 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44635]: Convert None to type(None) in the union type constructor.

bpo-26280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26280]: Implement adaptive specialization for BINARY_SUBSCR

Three specialized forms of BINARY_SUBSCR are added:

BINARY_SUBSCR_LIST_INT

BINARY_SUBSCR_TUPLE_INT

BINARY_SUBSCR_DICT

bpo-44589 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44589]: Mapping patterns in match statements with two or more equal literal keys will now raise a SyntaxError at compile-time.

bpo-44606 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44606]: Fix __instancecheck__ and __subclasscheck__ for the union type.

bpo-42073 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42073]: The @classmethod decorator can now wrap other classmethod-like descriptors.

bpo-41972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41972]: Tuned the string-searching algorithm of fastsearch.h to have a shorter inner loop for most cases.

bpo-44590 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44590]: All necessary data for executing a Python function (local variables, stack, etc) is now kept in a per-thread stack. Frame objects are lazily allocated on demand. This increases performance by about 7% on the standard benchmark suite. Introspection and debugging are unaffected as frame objects are always available when needed. Patch by Mark Shannon.

bpo-44584 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44584]: The threading debug (PYTHONTHREADDEBUG environment variable) is deprecated in Python 3.10 and will be removed in Python 3.12. This feature requires a debug build of Python. Patch by Victor Stinner.

bpo-43895 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43895]: An obsolete internal cache of shared object file handles added in 1995 that attempted, but did not guarantee, that a .so would not be dlopen'ed twice to work around flaws in mid-1990s posix-ish operating systems has been removed from dynload_shlib.c.

bpo-44490 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44490]: typing now searches for type parameters in types.Union objects. get_type_hints will also properly resolve annotations with nested types.Union objects. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-43950 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43950]: Code objects can now provide the column information for instructions when available. This is levaraged during traceback printing to show the expressions responsible for errors.

Contributed by Pablo Galindo, Batuhan Taskaya and Ammar Askar as part of PEP 657 [https://peps.python.org/pep-0657/].

bpo-44562 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44562]: Remove uses of PyObject_GC_Del() in error path when initializing types.GenericAlias.

bpo-41486 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41486]: Fix a memory consumption and copying performance regression in earlier 3.10 beta releases if someone used an output buffer larger than 4GiB with zlib.decompress on input data that expands that large.

bpo-43908 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43908]: Heap types with the Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE flag can now inherit the PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] vectorcall protocol. Previously, this was only possible for static types. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-44553 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44553]: Implement GC methods for types.Union to break reference cycles and prevent memory leaks.

bpo-44490 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44490]: Add __parameters__ attribute and __getitem__ operator to types.Union. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-44523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44523]: Remove the pass-through for hash() of weakref.proxy objects to prevent unintended consequences when the original referred object dies while the proxy is part of a hashable object. Patch by Pablo Galindo.

bpo-44483 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44483]: Fix a crash in types.Union objects when creating a union of an object with bad __module__ field.

bpo-44486 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44486]: Modules will always have a dictionary, even when created by types.ModuleType.__new__()

bpo-44472 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44472]: Fix ltrace functionality when exceptions are raised. Patch by Pablo Galindo

bpo-12022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12022]: A TypeError is now raised instead of an AttributeError in with and async with statements for objects which do not support the context manager or asynchronous context manager protocols correspondingly.

bpo-44297 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44297]: Make sure that the line number is set when entering a comprehension scope. This ensures that backtraces including generator expressions show the correct line number.

bpo-44456 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44456]: Improve the syntax error when mixing positional and keyword patterns. Patch by Pablo Galindo.

bpo-44409 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44409]: Fix error location information for tokenizer errors raised on initialization of the tokenizer. Patch by Pablo Galindo.

bpo-44396 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44396]: Fix a possible crash in the tokenizer when raising syntax errors for unclosed strings. Patch by Pablo Galindo.

bpo-44376 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44376]: Exact integer exponentiation (like i**2 or pow(i, 2)) with a small exponent is much faster, due to reducing overhead in such cases.

bpo-44313 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44313]: Directly imported objects and modules (through import and from import statements) don't generate LOAD_METHOD/CALL_METHOD for directly accessed objects on their namespace. They now use the regular LOAD_ATTR/CALL_FUNCTION.

bpo-44338 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44338]: Implement adaptive specialization for LOAD_GLOBAL

Two specialized forms of LOAD_GLOBAL are added:

LOAD_GLOBAL_MODULE

LOAD_GLOBAL_BUILTIN

bpo-44368 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44368]: Improve syntax errors for invalid "as" targets. Patch by Pablo Galindo

bpo-44349 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44349]: Fix an edge case when displaying text from files with encoding in syntax errors. Patch by Pablo Galindo.

bpo-44337 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44337]: Initial implementation of adaptive specialization of LOAD_ATTR

Four specialized forms of LOAD_ATTR are added:

LOAD_ATTR_SLOT

LOAD_ATTR_SPLIT_KEYS

LOAD_ATTR_WITH_HINT

LOAD_ATTR_MODULE

bpo-44335 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44335]: Fix a regression when identifying incorrect characters in syntax errors. Patch by Pablo Galindo

bpo-43693 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43693]: Computation of the offsets of cell variables is done in the compiler instead of at runtime. This reduces the overhead of handling cell and free variables, especially in the case where a variable is both an argument and cell variable.

bpo-44317 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44317]: Improve tokenizer error with improved locations. Patch by Pablo Galindo.

bpo-44304 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44304]: Fix a crash in the sqlite3 module that happened when the garbage collector clears sqlite.Statement objects. Patch by Pablo Galindo

bpo-44305 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44305]: Improve error message for try blocks without except or finally blocks. Patch by Pablo Galindo.

bpo-43413 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43413]: Constructors of subclasses of some builtin classes (e.g. tuple, list, frozenset) no longer accept arbitrary keyword arguments. [reverted in 3.11a4] Subclass of set can now define a __new__() method with additional keyword parameters without overriding also __init__().

bpo-43667 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43667]: Improve Unicode support in non-UTF locales on Oracle Solaris. This issue does not affect other Solaris systems.

bpo-43693 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43693]: A new opcode MAKE_CELL has been added that effectively moves some of the work done on function entry into the compiler and into the eval loop. In addition to creating the required cell objects, the new opcode converts relevant arguments (and other locals) to cell variables on function entry.

bpo-44232 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44232]: Fix a regression in type() when a metaclass raises an exception. The C function type_new() must properly report the exception when a metaclass constructor raises an exception and the winner class is not the metaclass. Patch by Victor Stinner.

bpo-44201 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44201]: Avoid side effects of checking for specialized syntax errors in the REPL that was causing it to ask for extra tokens after a syntax error had been detected. Patch by Pablo Galindo

bpo-43693 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43693]: PyCodeObject gained co_fastlocalnames and co_fastlocalkinds as the authoritative source of fast locals info. Marshaled code objects have changed accordingly.

bpo-44184 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44184]: Fix a crash at Python exit when a deallocator function removes the last strong reference to a heap type. Patch by Victor Stinner.

bpo-44187 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44187]: Implement quickening in the interpreter. This offers no advantages as yet, but is an enabler of future optimizations. See PEP 659 for full explanation.

bpo-44180 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44180]: The parser doesn't report generic syntax errors that happen in a position further away that the one it reached in the first pass. Patch by Pablo Galindo

bpo-44168 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44168]: Fix error message in the parser involving keyword arguments with invalid expressions. Patch by Pablo Galindo

bpo-44156 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44156]: String caches in compile.c are now subinterpreter compatible.

bpo-44143 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44143]: Fixed a crash in the parser that manifest when raising tokenizer errors when an existing exception was present. Patch by Pablo Galindo.

bpo-44032 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44032]: Move 'fast' locals and other variables from the frame object to a per-thread datastack.

bpo-44114 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44114]: Fix incorrect dictkeys_reversed and dictitems_reversed function signatures in C code, which broke webassembly builds.

bpo-44110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44110]: Improve str.__getitem__() error message

bpo-26110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26110]: Add CALL_METHOD_KW opcode to speed up method calls with keyword arguments. Idea originated from PyPy. A side effect is executing CALL_METHOD is now branchless in the evaluation loop.

bpo-28307 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28307]: Compiler now optimizes simple C-style formatting with literal format containing only format codes %s, %r and %a by converting them to f-string expressions.

bpo-43149 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43149]: Correct the syntax error message regarding multiple exception types to not refer to "exception groups". Patch by Pablo Galindo

bpo-43822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43822]: The parser will prioritize tokenizer errors over custom syntax errors when raising exceptions. Patch by Pablo Galindo.

bpo-40222 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40222]: "Zero cost" exception handling.

Uses a lookup table to determine how to handle exceptions.

Removes SETUP_FINALLY and POP_TOP block instructions, eliminating the runtime overhead of try statements.

Reduces the size of the frame object by about 60%.

Patch by Mark Shannon

bpo-43918 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43918]: Document the signature and default argument in the docstring of the new anext builtin.

bpo-43833 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43833]: Emit a deprecation warning if the numeric literal is immediately followed by one of keywords: and, else, for, if, in, is, or. Raise a syntax error with more informative message if it is immediately followed by other keyword or identifier.

bpo-43879 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43879]: Add native_thread_id to PyThreadState. Patch by Gabriele N. Tornetta.

bpo-43693 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43693]: Compute cell offsets relative to locals in compiler. Allows the interpreter to treats locals and cells a single array, which is slightly more efficient. Also make the LOAD_CLOSURE opcode an alias for LOAD_FAST. Preserving LOAD_CLOSURE helps keep bytecode a bit more readable.

bpo-17792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17792]: More accurate error messages for access of unbound locals or free vars.

bpo-28146 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28146]: Fix a confusing error message in str.format().

bpo-11105 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11105]: When compiling ast.AST objects with recursive references through compile(), the interpreter doesn't crash anymore instead it raises a RecursionError.

bpo-39091 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39091]: Fix crash when using passing a non-exception to a generator's throw() method. Patch by Noah Oxer

bpo-33346 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33346]: Asynchronous comprehensions are now allowed inside comprehensions in asynchronous functions. Outer comprehensions implicitly become asynchronous.

Library

bpo-45371 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45371]: Fix clang rpath issue in distutils. The UnixCCompiler now uses correct clang option to add a runtime library directory (rpath) to a shared library.

bpo-45329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45329]: Fix freed memory access in pyexpat.xmlparser when building it with an installed expat library <= 2.2.0.

bpo-41710 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41710]: On Unix, if the sem_clockwait() function is available in the C library (glibc 2.30 and newer), the threading.Lock.acquire() method now uses the monotonic clock (time.CLOCK_MONOTONIC) for the timeout, rather than using the system clock (time.CLOCK_REALTIME), to not be affected by system clock changes. Patch by Victor Stinner.

bpo-1596321 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1596321]: Fix the threading._shutdown() function when the threading module was imported first from a thread different than the main thread: no longer log an error at Python exit.

bpo-45274 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45274]: Fix a race condition in the Thread.join() method of the threading module. If the function is interrupted by a signal and the signal handler raises an exception, make sure that the thread remains in a consistent state to prevent a deadlock. Patch by Victor Stinner.

bpo-21302 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21302]: In Unix operating systems, time.sleep() now uses the nanosleep() function, if clock_nanosleep() is not available but nanosleep() is available. nanosleep() allows to sleep with nanosecond precision.

bpo-21302 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21302]: On Windows, time.sleep() now uses a waitable timer which has a resolution of 100 nanoseconds (10⁻⁷ seconds). Previously, it had a resolution of 1 millisecond (10⁻³ seconds). Patch by Benjamin Szőke and Victor Stinner.

bpo-45238 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45238]: Fix unittest.IsolatedAsyncioTestCase.debug(): it runs now asynchronous methods and callbacks.

bpo-36674 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36674]: unittest.TestCase.debug() raises now a unittest.SkipTest if the class or the test method are decorated with the skipping decorator.

bpo-45235 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45235]: Fix an issue where argparse would not preserve values in a provided namespace when using a subparser with defaults.

bpo-45183 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45183]: Have zipimport.zipimporter.find_spec() not raise an exception when the underlying zip file has been deleted and the internal cache has been reset via invalidate_cache().

bpo-45234 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45234]: Fixed a regression in copyfile(), copy(), copy2() raising FileNotFoundError when source is a directory, which should raise IsADirectoryError

bpo-45228 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45228]: Fix stack buffer overflow in parsing J1939 network address.

bpo-45225 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45225]: use map function instead of genexpr in capwords.

bpo-42135 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42135]: Fix typo: importlib.find_loader is really slated for removal in Python 3.12 not 3.10, like the others in PR 25169.

Patch by Hugo van Kemenade.

bpo-20524 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20524]: Improves error messages on .format() operation for str, float, int, and complex. New format now shows the problematic pattern and the object type.

bpo-45168 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45168]: Change dis.dis() output to omit op arg values that cannot be resolved due to co_consts, co_names etc not being provided. Previously the oparg itself was repeated in the value field, which is not useful and can be confusing.

bpo-21302 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21302]: In Unix operating systems, time.sleep() now uses the clock_nanosleep() function, if available, which allows to sleep for an interval specified with nanosecond precision.

bpo-45173 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45173]: Remove from the configparser module: the SafeConfigParser class, the filename property of the ParsingError class, the readfp() method of the ConfigParser class, deprecated since Python 3.2.

Patch by Hugo van Kemenade.

bpo-44987 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44987]: Pure ASCII strings are now normalized in constant time by unicodedata.normalize(). Patch by Donghee Na.

bpo-35474 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35474]: Calling mimetypes.guess_all_extensions() with strict=False no longer affects the result of the following call with strict=True. Also, mutating the returned list no longer affects the global state.

bpo-45166 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45166]: typing.get_type_hints() now works with Final wrapped in ForwardRef.

bpo-45162 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45162]: Remove many old deprecated unittest features:

"fail*" and "assert*" aliases of TestCase methods.

Broken from start TestCase method assertDictContainsSubset().

Ignored <unittest.TestLoader.loadTestsFromModule> TestLoader.loadTestsFromModule() parameter use_load_tests.

Old alias _TextTestResult of TextTestResult.

bpo-38371 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38371]: Remove the deprecated split() method of _tkinter.TkappType. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-20499 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20499]: Improve the speed and accuracy of statistics.pvariance().

bpo-45132 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45132]: Remove __getitem__() methods of xml.dom.pulldom.DOMEventStream, wsgiref.util.FileWrapper and fileinput.FileInput, deprecated since Python 3.9.

Patch by Hugo van Kemenade.

bpo-45129 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45129]: Due to significant security concerns, the reuse_address parameter of asyncio.loop.create_datagram_endpoint(), disabled in Python 3.9, is now entirely removed. This is because of the behavior of the socket option SO_REUSEADDR in UDP.

Patch by Hugo van Kemenade.

bpo-45124 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45124]: The bdist_msi command, deprecated in Python 3.9, is now removed.

Use bdist_wheel (wheel packages) instead.

Patch by Hugo van Kemenade.

bpo-30856 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30856]: unittest.TestResult methods addFailure(), addError(), addSkip() and addSubTest() are now called immediately after raising an exception in test or finishing a subtest. Previously they were called only after finishing the test clean up.

bpo-45034 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45034]: Changes how error is formatted for struct.pack with 'H' and 'h' modes and too large / small numbers. Now it shows the actual numeric limits, while previously it was showing arithmetic expressions.

bpo-25894 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25894]: unittest now always reports skipped and failed subtests separately: separate characters in default mode and separate lines in verbose mode. Also the test description is now output for errors in test method, class and module cleanups.

bpo-45081 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45081]: Fix issue when dataclasses that inherit from typing.Protocol subclasses have wrong __init__. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-45085 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45085]: The binhex module, deprecated in Python 3.9, is now removed. The following binascii functions, deprecated in Python 3.9, are now also removed:

a2b_hqx(), b2a_hqx();

rlecode_hqx(), rledecode_hqx().

The binascii.crc_hqx() function remains available.

Patch by Victor Stinner.

bpo-40360 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40360]: The lib2to3 package is now deprecated and may not be able to parse Python 3.10 or newer. See the PEP 617 [https://peps.python.org/pep-0617/] (New PEG parser for CPython). Patch by Victor Stinner.

bpo-45075 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45075]: Rename traceback.StackSummary.format_frame() to traceback.StackSummary.format_frame_summary(). This method was added for 3.11 so it was not released yet.

Updated code and docs to better distinguish frame and FrameSummary.

bpo-31299 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31299]: Add option to completely drop frames from a traceback by returning None from a format_frame() override.

bpo-41620 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41620]: run() now always return a TestResult instance. Previously it returned None if the test class or method was decorated with a skipping decorator.

bpo-45021 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45021]: Fix a potential deadlock at shutdown of forked children when using concurrent.futures module

bpo-43913 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43913]: Fix bugs in cleaning up classes and modules in unittest:

Functions registered with addModuleCleanup() were not called unless the user defines tearDownModule() in their test module.

Functions registered with addClassCleanup() were not called if tearDownClass is set to None.

Buffering in TestResult did not work with functions registered with addClassCleanup() and addModuleCleanup().

Errors in functions registered with addClassCleanup() and addModuleCleanup() were not handled correctly in buffered and debug modes.

Errors in setUpModule() and functions registered with addModuleCleanup() were reported in wrong order.

And several lesser bugs.

bpo-45030 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45030]: Fix integer overflow in pickling and copying the range iterator.

bpo-45001 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45001]: Made email date parsing more robust against malformed input, namely a whitespace-only Date: header. Patch by Wouter Bolsterlee.

bpo-45010 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45010]: Remove support of special method __div__ in unittest.mock. It is not used in Python 3.

bpo-39218 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39218]: Improve accuracy of variance calculations by using x*x instead of x**2.

bpo-43613 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43613]: Improve the speed of gzip.compress() and gzip.decompress() by compressing and decompressing at once in memory instead of in a streamed fashion.

bpo-37596 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37596]: Ensure that set and frozenset objects are always marshalled reproducibly.

bpo-44019 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44019]: A new function operator.call has been added, such that operator.call(obj, *args, **kwargs) == obj(*args, **kwargs).

bpo-42255 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42255]: webbrowser.MacOSX is deprecated and will be removed in Python 3.13. It is untested and undocumented and also not used by webbrowser itself. Patch by Donghee Na.

bpo-44955 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44955]: Method stopTestRun() is now always called in pair with method startTestRun() for TestResult objects implicitly created in run(). Previously it was not called for test methods and classes decorated with a skipping decorator.

bpo-39039 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39039]: tarfile.open raises ReadError when a zlib error occurs during file extraction.

bpo-44935 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44935]: subprocess on Solaris now also uses os.posix_spawn() for better performance.

bpo-44911 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44911]: IsolatedAsyncioTestCase will no longer throw an exception while cancelling leaked tasks. Patch by Bar Harel.

bpo-41322 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41322]: Added DeprecationWarning for tests and async tests that return a value!=None (as this may indicate an improperly written test, for example a test written as a generator function).

bpo-44524 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44524]: Make exception message more useful when subclass from typing special form alias. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-38956 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38956]: argparse.BooleanOptionalAction's default value is no longer printed twice when used with argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter.

bpo-44860 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44860]: Fix the posix_user scheme in sysconfig to not depend on sys.platlibdir.

bpo-44859 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44859]: Improve error handling in sqlite3 and raise more accurate exceptions.

MemoryError is now raised instead of sqlite3.Warning when memory is not enough for encoding a statement to UTF-8 in Connection.__call__() and Cursor.execute().

UnicodEncodeError is now raised instead of sqlite3.Warning when the statement contains surrogate characters in Connection.__call__() and Cursor.execute().

TypeError is now raised instead of ValueError for non-string script argument in Cursor.executescript().

ValueError is now raised for script containing the null character instead of truncating it in Cursor.executescript().

Correctly handle exceptions raised when getting boolean value of the result of the progress handler.

Add many tests covering different corner cases.

bpo-44581 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44581]: Upgrade bundled pip to 21.2.3 and setuptools to 57.4.0

bpo-44849 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44849]: Fix the os.set_inheritable() function on FreeBSD 14 for file descriptor opened with the O_PATH flag: ignore the EBADF error on ioctl(), fallback on the fcntl() implementation. Patch by Victor Stinner.

bpo-44605 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44605]: The @functools.total_ordering() decorator now works with metaclasses.

bpo-44524 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44524]: Fixed an issue wherein the __name__ and __qualname__ attributes of subscribed specialforms could be None.

bpo-44839 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44839]: MemoryError raised in user-defined functions will now produce a MemoryError in sqlite3. OverflowError will now be converted to DataError. Previously OperationalError was produced in these cases.

bpo-44822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44822]: sqlite3 user-defined functions and aggregators returning strings with embedded NUL characters are no longer truncated. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-44801 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44801]: Ensure that the ParamSpec variable in Callable can only be substituted with a parameters expression (a list of types, an ellipsis, ParamSpec or Concatenate).

bpo-44806 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44806]: Non-protocol subclasses of typing.Protocol ignore now the __init__ method inherited from protocol base classes.

bpo-27275 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27275]: collections.OrderedDict.popitem() and collections.OrderedDict.pop() no longer call __getitem__ and __delitem__ methods of the OrderedDict subclasses.

bpo-44793 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44793]: Fix checking the number of arguments when subscribe a generic type with ParamSpec parameter.

bpo-44784 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44784]: In importlib.metadata tests, override warnings behavior under expected DeprecationWarnings (importlib_metadata 4.6.3).

bpo-44667 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44667]: The tokenize.tokenize() doesn't incorrectly generate a NEWLINE token if the source doesn't end with a new line character but the last line is a comment, as the function is already generating a NL token. Patch by Pablo Galindo

bpo-44771 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44771]: Added importlib.simple module implementing adapters from a low-level resources reader interface to a TraversableResources interface. Legacy API (path, contents, ...) is now supported entirely by the .files() API with a compatibility shim supplied for resource loaders without that functionality. Feature parity with importlib_resources 5.2.

bpo-44752 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44752]: rcompleter does not call getattr() on property objects to avoid the side-effect of evaluating the corresponding method.

bpo-44747 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44747]: Refactor usage of sys._getframe in typing module. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-42378 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42378]: Fixes the issue with log file being overwritten when logging.FileHandler is used in atexit with filemode set to 'w'. Note this will cause the message in atexit not being logged if the log stream is already closed due to shutdown of logging.

bpo-44720 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44720]: weakref.proxy objects referencing non-iterators now raise TypeError rather than dereferencing the null tp_iternext slot and crashing.

bpo-44704 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44704]: The implementation of collections.abc.Set._hash() now matches that of frozenset.__hash__().

bpo-44666 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44666]: Fixed issue in compileall.compile_file() when sys.stdout is redirected. Patch by Stefan Hölzl.

bpo-44688 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44688]: sqlite3.Connection.create_collation() now accepts non-ASCII collation names. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-44690 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44690]: Adopt binacii.a2b_base64's strict mode in base64.b64decode.

bpo-42854 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42854]: Fixed a bug in the _ssl module that was throwing OverflowError when using _ssl._SSLSocket.write() and _ssl._SSLSocket.read() for a big value of the len parameter. Patch by Pablo Galindo.

bpo-44686 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44686]: Replace unittest.mock._importer with pkgutil.resolve_name.

bpo-44353 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44353]: Make NewType.__call__ faster by implementing it in C. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-44682 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44682]: Change the pdb commands directive to disallow setting commands for an invalid breakpoint and to display an appropriate error.

bpo-44353 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44353]: Refactor typing.NewType from function into callable class. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-44678 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44678]: Added a separate error message for discontinuous padding in binascii.a2b_base64 strict mode.

bpo-44524 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44524]: Add missing __name__ and __qualname__ attributes to typing module classes. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-40897 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40897]: Give priority to using the current class constructor in inspect.signature(). Patch by Weipeng Hong.

bpo-44638 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44638]: Add a reference to the zipp project and hint as to how to use it.

bpo-44648 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44648]: Fixed wrong error being thrown by inspect.getsource() when examining a class in the interactive session. Instead of TypeError, it should be OSError with appropriate error message.

bpo-44608 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44608]: Fix memory leak in _tkinter._flatten() if it is called with a sequence or set, but not list or tuple.

bpo-44594 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44594]: Fix an edge case of ExitStack and AsyncExitStack exception chaining. They will now match with block behavior when __context__ is explicitly set to None when the exception is in flight.

bpo-42799 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42799]: In fnmatch, the cache size for compiled regex patterns (functools.lru_cache()) was bumped up from 256 to 32768, affecting functions: fnmatch.fnmatch(), fnmatch.fnmatchcase(), fnmatch.filter().

bpo-41928 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41928]: Update shutil.copyfile() to raise FileNotFoundError instead of confusing IsADirectoryError when a path ending with a os.path.sep does not exist; shutil.copy() and shutil.copy2() are also affected.

bpo-44569 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44569]: Added the StackSummary.format_frame() function in traceback. This allows users to customize the way individual lines are formatted in tracebacks without re-implementing logic to handle recursive tracebacks.

bpo-44566 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44566]: handle StopIteration subclass raised from @contextlib.contextmanager generator

bpo-44558 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44558]: Make the implementation consistency of indexOf() between C and Python versions. Patch by Donghee Na.

bpo-41249 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41249]: Fixes TypedDict to work with typing.get_type_hints() and postponed evaluation of annotations across modules.

bpo-44554 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44554]: Refactor argument processing in pdb.main() to simplify detection of errors in input loading and clarify behavior around module or script invocation.

bpo-34798 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34798]: Break up paragraph about pprint.PrettyPrinter construction parameters to make it easier to read.

bpo-44539 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44539]: Added support for recognizing JPEG files without JFIF or Exif markers.

bpo-44461 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44461]: Fix bug with pdb's handling of import error due to a package which does not have a __main__ module

bpo-43625 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43625]: Fix a bug in the detection of CSV file headers by csv.Sniffer.has_header() and improve documentation of same.

bpo-44516 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44516]: Update vendored pip to 21.1.3

bpo-42892 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42892]: Fixed an exception thrown while parsing a malformed multipart email by email.message.EmailMessage.

bpo-44468 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44468]: typing.get_type_hints() now finds annotations in classes and base classes with unexpected __module__. Previously, it skipped those MRO elements.

bpo-44491 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44491]: Allow clearing the sqlite3 authorizer callback by passing None to set_authorizer(). Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-43977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43977]: Set the proper Py_TPFLAGS_MAPPING and Py_TPFLAGS_SEQUENCE flags for subclasses created before a parent has been registered as a collections.abc.Mapping or collections.abc.Sequence.

bpo-44482 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44482]: Fix very unlikely resource leak in glob in alternate Python implementations.

bpo-44466 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44466]: The faulthandler module now detects if a fatal error occurs during a garbage collector collection. Patch by Victor Stinner.

bpo-44471 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44471]: A TypeError is now raised instead of an AttributeError in contextlib.ExitStack.enter_context() and contextlib.AsyncExitStack.enter_async_context() for objects which do not support the context manager or asynchronous context manager protocols correspondingly.

bpo-44404 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44404]: tkinter's after() method now supports callables without the __name__ attribute.

bpo-41546 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41546]: Make pprint (like the builtin print) not attempt to write to stdout when it is None.

bpo-44458 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44458]: BUFFER_BLOCK_SIZE is now declared static, to avoid linking collisions when bz2, lmza or zlib are statically linked.

bpo-44464 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44464]: Remove exception for flake8 in deprecated importlib.metadata interfaces. Sync with importlib_metadata 4.6.

bpo-44446 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44446]: Take into account that lineno might be None in traceback.FrameSummary.

bpo-44439 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44439]: Fix in bz2.BZ2File.write() / lzma.LZMAFile.write() methods, when the input data is an object that supports the buffer protocol, the file length may be wrong.

bpo-44434 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44434]: _thread.start_new_thread() no longer calls PyThread_exit_thread() explicitly at the thread exit, the call was redundant. On Linux with the glibc, pthread_exit() aborts the whole process if dlopen() fails to open libgcc_s.so file (ex: EMFILE error). Patch by Victor Stinner.

bpo-42972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42972]: The _thread.RLock type now fully implement the GC protocol: add a traverse function and the Py_TPFLAGS_HAVE_GC flag. Patch by Victor Stinner.

bpo-44422 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44422]: The threading.enumerate() function now uses a reentrant lock to prevent a hang on reentrant call. Patch by Victor Stinner.

bpo-38291 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38291]: Importing typing.io or typing.re now prints a DeprecationWarning.

bpo-37880 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37880]: argparse actions store_const and append_const each receive a default value of None when the const kwarg is not provided. Previously, this raised a TypeError.

bpo-44389 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44389]: Fix deprecation of ssl.OP_NO_TLSv1_3

bpo-27827 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27827]: pathlib.PureWindowsPath.is_reserved() now identifies a greater range of reserved filenames, including those with trailing spaces or colons.

bpo-44395 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44395]: Fix as_string() to pass unixfrom properly. Patch by Donghee Na.

bpo-34266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34266]: Handle exceptions from parsing the arg of pdb's run/restart command.

bpo-44362 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44362]: Improve ssl module's deprecation messages, error reporting, and documentation for deprecations.

bpo-44342 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44342]: [Enum] Change pickling from by-value to by-name.

bpo-44356 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44356]: [Enum] Allow multiple data-type mixins if they are all the same.

bpo-44351 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44351]: Restore back parse_makefile() in distutils.sysconfig because it behaves differently than the similar implementation in sysconfig.

bpo-35800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35800]: smtpd.MailmanProxy is now removed as it is unusable without an external module, mailman. Patch by Donghee Na.

bpo-44357 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44357]: Added a function that returns cube root of the given number math.cbrt()

bpo-44339 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44339]: Change math.pow(±0.0, -math.inf) to return inf instead of raising ValueError. This brings the special-case handling of math.pow into compliance with the IEEE 754 standard.

bpo-44242 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44242]: Remove missing flag check from Enum creation and move into a verify decorator.

bpo-44246 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44246]: In importlib.metadata, restore compatibility in the result from Distribution.entry_points (EntryPoints) to honor expectations in older implementations and issuing deprecation warnings for these cases: A. EntryPoints objects are once again mutable, allowing for sort() and other list-based mutation operations. Avoid deprecation warnings by casting to a mutable sequence (e.g. list(dist.entry_points).sort()). B. EntryPoints results once again allow for access by index. To avoid deprecation warnings, cast the result to a Sequence first (e.g. tuple(dist.entry_points)[0]).

bpo-44246 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44246]: In importlib.metadata.entry_points, de-duplication of distributions no longer requires loading the full metadata for PathDistribution objects, improving entry point loading performance by ~10x.

bpo-43858 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43858]: Added a function that returns a copy of a dict of logging levels: logging.getLevelNamesMapping()

bpo-44260 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44260]: The random.Random constructor no longer reads system entropy without need.

bpo-44254 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44254]: On Mac, give turtledemo button text a color that works on both light or dark background. Programmers cannot control the latter.

bpo-44258 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44258]: Support PEP 515 for Fraction's initialization from string.

bpo-44235 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44235]: Remove deprecated functions in the gettext. Patch by Donghee Na.

bpo-38693 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38693]: Prefer f-strings to .format in importlib.resources.

bpo-33693 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33693]: Importlib.metadata now prefers f-strings to .format.

bpo-44241 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44241]: Incorporate minor tweaks from importlib_metadata 4.1: SimplePath protocol, support for Metadata 2.2.

bpo-43216 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43216]: Remove the @asyncio.coroutine decorator enabling legacy generator-based coroutines to be compatible with async/await code; remove asyncio.coroutines.CoroWrapper used for wrapping legacy coroutine objects in the debug mode. The decorator has been deprecated since Python 3.8 and the removal was initially scheduled for Python 3.10. Patch by Illia Volochii.

bpo-44210 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44210]: Make importlib.metadata._meta.PackageMetadata public.

bpo-43643 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43643]: Declare readers.MultiplexedPath.name as a property per the spec.

bpo-27334 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27334]: The sqlite3 context manager now performs a rollback (thus releasing the database lock) if commit failed. Patch by Luca Citi and Erlend E. Aasland.

bpo-4928 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4928]: Documented existing behavior on POSIX: NamedTemporaryFiles are not deleted when creating process is killed with SIGKILL

bpo-44154 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44154]: Optimize fractions.Fraction pickling for large components.

bpo-33433 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33433]: For IPv4 mapped IPv6 addresses (RFC 4291 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4291.html] Section 2.5.5.2), the ipaddress.IPv6Address.is_private check is deferred to the mapped IPv4 address. This solves a bug where public mapped IPv4 addresses were considered private by the IPv6 check.

bpo-44150 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44150]: Add optional weights argument to statistics.fmean().

bpo-44142 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44142]: ast.unparse() will now drop the redundant parentheses when tuples used as assignment targets (e.g in for loops).

bpo-44145 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44145]: hmac computations were not releasing the GIL while calling the OpenSSL HMAC_Update C API (a new feature in 3.9). This unintentionally prevented parallel computation as other hashlib algorithms support.

bpo-44095 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44095]: zipfile.Path now supports zipfile.Path.stem, zipfile.Path.suffixes, and zipfile.Path.suffix attributes.

bpo-44077 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44077]: It's now possible to receive the type of service (ToS), a.k.a. differentiated services (DS), a.k.a. differentiated services code point (DSCP) and explicit congestion notification (ECN) IP header fields with socket.IP_RECVTOS.

bpo-37788 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37788]: Fix a reference leak when a Thread object is never joined.

bpo-38908 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38908]: Subclasses of typing.Protocol which only have data variables declared will now raise a TypeError when checked with isinstance unless they are decorated with runtime_checkable(). Previously, these checks passed silently. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-44098 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44098]: typing.ParamSpec will no longer be found in the __parameters__ of most typing generics except in valid use locations specified by PEP 612 [https://peps.python.org/pep-0612/]. This prevents incorrect usage like typing.List[P][int]. This change means incorrect usage which may have passed silently in 3.10 beta 1 and earlier will now error.

bpo-44089 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44089]: Allow subclassing csv.Error in 3.10 (it was allowed in 3.9 and earlier but was disallowed in early versions of 3.10).

bpo-44081 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44081]: ast.unparse() now doesn't use redundant spaces to separate lambda and the : if there are no parameters.

bpo-44061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44061]: Fix regression in previous release when calling pkgutil.iter_modules() with a list of pathlib.Path objects

bpo-44059 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44059]: Register the SerenityOS Browser in the webbrowser module.

bpo-36515 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36515]: The hashlib module no longer does unaligned memory accesses when compiled for ARM platforms.

bpo-40465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40465]: Remove random module features deprecated in Python 3.9.

bpo-44018 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44018]: random.seed() no longer mutates bytearray inputs.

bpo-38352 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38352]: Add IO, BinaryIO, TextIO, Match, and Pattern to typing.__all__. Patch by Jelle Zijlstra.

bpo-44002 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44002]: urllib.parse now uses functool.lru_cache() for its internal URL splitting and quoting caches instead of rolling its own like its the '90s.

The undocumented internal urllib.parse Quoted class API is now deprecated, for removal in 3.14.

bpo-43972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43972]: When http.server.SimpleHTTPRequestHandler sends a 301 (Moved Permanently) for a directory path not ending with /, add a Content-Length: 0 header. This improves the behavior for certain clients.

bpo-28528 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28528]: Fix a bug in pdb where checkline() raises AttributeError if it is called after reset().

bpo-43853 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43853]: Improved string handling for sqlite3 user-defined functions and aggregates:

It is now possible to pass strings with embedded null characters to UDFs

Conversion failures now correctly raise MemoryError

Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-43666 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43666]: AIX: Lib/_aix_support.get_platform() may fail in an AIX WPAR. The fileset bos.rte appears to have a builddate in both LPAR and WPAR so this fileset is queried rather than bos.mp64. To prevent a similar situation (no builddate in ODM) a value (9988) sufficient for completing a build is provided. Patch by M Felt.

bpo-43650 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43650]: Fix MemoryError in shutil.unpack_archive() which fails inside shutil._unpack_zipfile() on large files. Patch by Igor Bolshakov.

bpo-43612 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43612]: zlib.compress() now accepts a wbits parameter which allows users to compress data as a raw deflate block without zlib headers and trailers in one go. Previously this required instantiating a zlib.compressobj. It also provides a faster alternative to gzip.compress when wbits=31 is used.

bpo-43392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43392]: importlib._bootstrap._find_and_load() now implements a two-step check to avoid locking when modules have been already imported and are ready. This improves performance of repeated calls to importlib.import_module() and importlib.__import__().

bpo-43318 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43318]: Fix a bug where pdb does not always echo cleared breakpoints.

bpo-43234 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43234]: Prohibit passing non-concurrent.futures.ThreadPoolExecutor executors to loop.set_default_executor() following a deprecation in Python 3.8. Patch by Illia Volochii.

bpo-43232 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43232]: Prohibit previously deprecated potentially disruptive operations on asyncio.trsock.TransportSocket. Patch by Illia Volochii.

bpo-30077 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30077]: Added support for Apple's aifc/sowt pseudo-compression

bpo-42971 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42971]: Add definition of errno.EQFULL for platforms that define this constant (such as macOS).

bpo-43086 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43086]: Added a new optional strict_mode parameter to binascii.a2b_base64. When scrict_mode is set to True, the a2b_base64 function will accept only valid base64 content. More details about what "valid base64 content" is, can be found in the function's documentation.

bpo-43024 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43024]: Improve the help signature of traceback.print_exception(), traceback.format_exception() and traceback.format_exception_only().

bpo-33809 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33809]: Add the traceback.TracebackException.print() method which prints the formatted exception information.

bpo-42862 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42862]: sqlite3 now utilizes functools.lru_cache() to implement the connection statement cache. As a small optimisation, the default statement cache size has been increased from 100 to 128. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-41818 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41818]: Soumendra Ganguly: add termios.tcgetwinsize(), termios.tcsetwinsize().

bpo-40497 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40497]: subprocess.check_output() now raises ValueError when the invalid keyword argument check is passed by user code. Previously such use would fail later with a TypeError. Patch by Rémi Lapeyre.

bpo-37449 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37449]: ensurepip now uses importlib.resources.files() traversable APIs

bpo-40956 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40956]: Use Argument Clinic in sqlite3. Patches by Erlend E. Aasland.

bpo-41730 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41730]: DeprecationWarning is now raised when importing tkinter.tix, which has been deprecated in documentation since Python 3.6.

bpo-20684 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20684]: Remove unused _signature_get_bound_param function from inspect - by Anthony Sottile.

bpo-41402 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41402]: Fix email.message.EmailMessage.set_content() when called with binary data and 7bit content transfer encoding.

bpo-32695 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32695]: The compresslevel and preset keyword arguments of tarfile.open() are now both documented and tested.

bpo-41137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41137]: Use utf-8 encoding while reading .pdbrc files. Patch by Srinivas Reddy Thatiparthy

bpo-24391 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24391]: Improved reprs of threading synchronization objects: Semaphore, BoundedSemaphore, Event and Barrier.

bpo-5846 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5846]: Deprecated the following unittest functions, scheduled for removal in Python 3.13:

findTestCases()

makeSuite()

getTestCaseNames()

Use TestLoader methods instead:

unittest.TestLoader.loadTestsFromModule()

unittest.TestLoader.loadTestsFromTestCase()

unittest.TestLoader.getTestCaseNames()

Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-40563 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40563]: Support pathlike objects on dbm/shelve. Patch by Hakan Çelik and Henry-Joseph Audéoud.

bpo-34990 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34990]: Fixed a Y2k38 bug in the compileall module where it would fail to compile files with a modification time after the year 2038.

bpo-39549 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39549]: Whereas the code for reprlib.Repr had previously used a hardcoded string value of '...', this PR updates it to use of a “fillvalue” attribute, whose value defaults to '...' and can be reset in either individual reprlib.Repr instances or in subclasses thereof.

bpo-37022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37022]: pdb now displays exceptions from repr() with its p and pp commands.

bpo-38840 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38840]: Fix test___all__ on platforms lacking a shared memory implementation.

bpo-39359 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39359]: Add one missing check that the password is a bytes object for an encrypted zipfile.

bpo-38741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38741]: configparser: using ']' inside a section header will no longer cut the section name short at the ']'

bpo-38415 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38415]: Added missing behavior to contextlib.asynccontextmanager() to match contextlib.contextmanager() so decorated functions can themselves be decorators.

bpo-30256 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30256]: Pass multiprocessing BaseProxy argument manager_owned through AutoProxy.

bpo-27513 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27513]: email.utils.getaddresses() now accepts email.header.Header objects along with string values. Patch by Zackery Spytz.

bpo-16379 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16379]: Add SQLite error code and name to sqlite3 exceptions. Patch by Aviv Palivoda, Daniel Shahaf, and Erlend E. Aasland.

bpo-26228 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26228]: pty.spawn no longer hangs on FreeBSD, macOS, and Solaris.

bpo-33349 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33349]: lib2to3 now recognizes async generators everywhere.

bpo-29298 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29298]: Fix TypeError when required subparsers without dest do not receive arguments. Patch by Anthony Sottile.

Documentation

bpo-45216 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45216]: Remove extra documentation listing methods in difflib. It was rendering twice in pydoc and was outdated in some places.

bpo-45024 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45024]: collections.abc documentation has been expanded to explicitly cover how instance and subclass checks work, with additional doctest examples and an exhaustive list of ABCs which test membership purely by presence of the right special methods. Patch by Raymond Hettinger.

bpo-44957 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44957]: Promote PEP 604 union syntax by using it where possible. Also, mention X | Y more prominently in section about Union and mention X | None at all in section about Optional.

bpo-16580 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16580]: Added code equivalents for the int.to_bytes() and int.from_bytes() methods, as well as tests ensuring that these code equivalents are valid.

bpo-44903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44903]: Removed the othergui.rst file, any references to it, and the list of GUI frameworks in the FAQ. In their place I've added links to the Python Wiki page on GUI frameworks [https://wiki.python.org/moin/GuiProgramming].

bpo-33479 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33479]: Tkinter documentation has been greatly expanded with new "Architecture" and "Threading model" sections.

bpo-36700 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36700]: base64 RFC references were updated to point to RFC 4648 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4648.html]; a section was added to point users to the new "security considerations" section of the RFC.

bpo-44740 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44740]: Replaced occurrences of uppercase "Web" and "Internet" with lowercase versions per the 2016 revised Associated Press Style Book.

bpo-44693 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44693]: Update the definition of __future__ in the glossary by replacing the confusing word "pseudo-module" with a more accurate description.

bpo-35183 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35183]: Add typical examples to os.path.splitext docs

bpo-30511 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30511]: Clarify that shutil.make_archive() is not thread-safe due to reliance on changing the current working directory.

bpo-44561 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44561]: Update of three expired hyperlinks in Doc/distributing/index.rst: "Project structure", "Building and packaging the project", and "Uploading the project to the Python Packaging Index".

bpo-44651 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44651]: Delete entry "coercion" in Doc/glossary.rst for its outdated definition.

bpo-42958 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42958]: Updated the docstring and docs of filecmp.cmp() to be more accurate and less confusing especially in respect to shallow arg.

bpo-44631 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44631]: Refactored the repr() code of the _Environ (os module).

bpo-44613 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44613]: importlib.metadata is no longer provisional.

bpo-44558 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44558]: Match the docstring and python implementation of countOf() to the behavior of its c implementation.

bpo-44544 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44544]: List all kwargs for textwrap.wrap(), textwrap.fill(), and textwrap.shorten(). Now, there are nav links to attributes of TextWrap, which makes navigation much easier while minimizing duplication in the documentation.

bpo-38062 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38062]: Clarify that atexit uses equality comparisons internally.

bpo-40620 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40620]: Convert examples in tutorial controlflow.rst section 4.3 to be interpreter-demo style.

bpo-43066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43066]: Added a warning to zipfile docs: filename arg with a leading slash may cause archive to be un-openable on Windows systems.

bpo-39452 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39452]: Rewrote Doc/library/__main__.rst. Broadened scope of the document to explicitly discuss and differentiate between __main__.py in packages versus the __name__ == '__main__' expression (and the idioms that surround it).

bpo-13814 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13814]: In the Design FAQ, answer "Why don't generators support the with statement?"

bpo-27752 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27752]: Documentation of csv.Dialect is more descriptive.

bpo-44453 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44453]: Fix documentation for the return type of sysconfig.get_path().

bpo-44392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44392]: Added a new section in the C API documentation for types used in type hinting. Documented Py_GenericAlias and Py_GenericAliasType.

bpo-38291 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38291]: Mark typing.io and typing.re as deprecated since Python 3.8 in the documentation. They were never properly supported by type checkers.

bpo-44322 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44322]: Document that SyntaxError args have a details tuple and that details are adjusted for errors in f-string field replacement expressions.

bpo-42392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42392]: Document the deprecation and removal of the loop parameter for many functions and classes in asyncio.

bpo-44195 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44195]: Corrected references to TraversableResources in docs. There is no TraversableReader.

bpo-41963 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41963]: Document that ConfigParser strips off comments when reading configuration files.

bpo-44072 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44072]: Correct where in the numeric ABC hierarchy ** support is added, i.e., in numbers.Complex, not numbers.Integral.

bpo-43558 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43558]: Add the remark to dataclasses documentation that the __init__() of any base class has to be called in __post_init__(), along with a code example.

bpo-44025 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44025]: Clarify when '_' in match statements is a keyword, and when not.

bpo-41706 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41706]: Fix docs about how methods like __add__ are invoked when evaluating operator expressions.

bpo-41621 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41621]: Document that collections.defaultdict parameter default_factory defaults to None and is positional-only.

bpo-41576 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41576]: document BaseException in favor of bare except

bpo-21760 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21760]: The description for __file__ fixed. Patch by Furkan Onder

bpo-39498 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39498]: Add a "Security Considerations" index which links to standard library modules that have explicitly documented security considerations.

bpo-33479 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33479]: Remove the unqualified claim that tkinter is threadsafe. It has not been true for several years and likely never was. An explanation of what is true may be added later, after more discussion, and possibly after patching _tkinter.c,

Tests

bpo-40173 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40173]: Fix test.support.import_helper.import_fresh_module().

bpo-45280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45280]: Add a test case for empty typing.NamedTuple.

bpo-45269 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45269]: Cover case when invalid markers type is supplied to c_make_encoder.

bpo-45128 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45128]: Fix test_multiprocessing_fork failure due to test_logging and sys.modules manipulation.

bpo-45209 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45209]: Fix UserWarning: resource_tracker warning in _test_multiprocessing._TestSharedMemory.test_shared_memory_cleaned_after_process_termination

bpo-45185 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45185]: Enables TestEnumerations test cases in test_ssl suite.

bpo-45195 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45195]: Fix test_readline.test_nonascii(): sometimes, the newline character is not written at the end, so don't expect it in the output. Patch by Victor Stinner.

bpo-45156 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45156]: Fixes infinite loop on unittest.mock.seal() of mocks created by create_autospec().

bpo-45125 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45125]: Improves pickling tests and docs of SharedMemory and SharableList objects.

bpo-44860 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44860]: Update test_sysconfig.test_user_similar() for the posix_user scheme: platlib doesn't use sys.platlibdir. Patch by Victor Stinner.

bpo-45052 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45052]: WithProcessesTestSharedMemory.test_shared_memory_basics test was ignored, because self.assertEqual(sms.size, sms2.size) line was failing. It is now removed and test is unskipped.

The main motivation for this line to be removed from the test is that the size of SharedMemory is not ever guaranteed to be the same. It is decided by the platform.

bpo-44895 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44895]: libregrtest now clears the type cache later to reduce the risk of false alarm when checking for reference leaks. Previously, the type cache was cleared too early and libregrtest raised a false alarm about reference leaks under very specific conditions. Patch by Irit Katriel and Victor Stinner.

bpo-45042 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45042]: Fixes that test classes decorated with @hashlib_helper.requires_hashdigest were skipped all the time.

bpo-25130 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25130]: Add calls of gc.collect() in tests to support PyPy.

bpo-45011 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45011]: Made tests relying on the _asyncio C extension module optional to allow running on alternative Python implementations. Patch by Serhiy Storchaka.

bpo-44949 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44949]: Fix auto history tests of test_readline: sometimes, the newline character is not written at the end, so don't expect it in the output.

bpo-44891 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44891]: Tests were added to clarify id() is preserved when obj * 1 is used on str and bytes objects. Patch by Nikita Sobolev.

bpo-44852 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44852]: Add ability to wholesale silence DeprecationWarnings while running the regression test suite.

bpo-40928 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40928]: Notify users running test_decimal regression tests on macOS of potential harmless "malloc can't allocate region" messages spewed by test_decimal.

bpo-44734 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44734]: Fixed floating-point precision issue in turtle tests.

bpo-44708 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44708]: Regression tests, when run with -w, are now re-running only the affected test methods instead of re-running the entire test file.

bpo-42095 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42095]: Added interop tests for Apple plists: generate plist files with Python plistlib and parse with Apple plutil; and the other way round.

bpo-44647 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44647]: Added a permanent Unicode-valued environment variable to regression tests to ensure they handle this use case in the future. If your test environment breaks because of that, report a bug to us, and temporarily set PYTHONREGRTEST_UNICODE_GUARD=0 in your test environment.

bpo-44515 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44515]: Adjust recently added contextlib tests to avoid assuming the use of a refcounted GC

bpo-44287 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44287]: Fix asyncio test_popen() of test_windows_utils by using a longer timeout. Use military grade battle-tested test.support.SHORT_TIMEOUT timeout rather than a hardcoded timeout of 10 seconds: it's 30 seconds by default, but it is made longer on slow buildbots. Patch by Victor Stinner.

bpo-44451 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44451]: Reset DeprecationWarning filters in test.test_importlib.test_metadata_api.APITests.test_entry_points_by_index to avoid StopIteration error if DeprecationWarnings are ignored.

bpo-44363 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44363]: Account for address sanitizer in test_capi. test_capi now passes when run GCC address sanitizer.

bpo-44364 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44364]: Add non integral tests for math.sqrt() function.

bpo-43921 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43921]: Fix test_ssl.test_wrong_cert_tls13(): use suppress_ragged_eofs=False, since read() can raise ssl.SSLEOFError on Windows. Patch by Victor Stinner.

bpo-43921 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43921]: Fix test_pha_required_nocert() of test_ssl: catch two more EOF cases (when the recv() method returns an empty string). Patch by Victor Stinner.

bpo-44131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44131]: Add test_frozenmain to test_embed to test the Py_FrozenMain() C function. Patch by Victor Stinner.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Ignore error string case in test_file_not_exists().

bpo-42083 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42083]: Add test to check that PyStructSequence_NewType accepts a PyStructSequence_Desc with doc field set to NULL.

bpo-35753 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35753]: Fix crash in doctest when doctest parses modules that include unwrappable functions by skipping those functions.

bpo-30256 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30256]: Add test for nested queues when using multiprocessing shared objects AutoProxy[Queue] inside ListProxy and DictProxy

Build

bpo-45220 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45220]: Avoid building with the Windows 11 SDK previews automatically. This may be overridden by setting the DefaultWindowsSDKVersion environment variable before building.

bpo-45020 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45020]: Freeze stdlib modules that are imported during startup. This provides significant performance improvements to startup. If necessary, use the previously added "-X frozen_modules=off" commandline option to force importing the source modules.

bpo-45188 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45188]: Windows builds now regenerate frozen modules as the first part of the build. Previously the regeneration was later in the build, which would require it to be restarted if any modules had changed.

bpo-45163 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45163]: Fixes Haiku platform build.

bpo-45067 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45067]: The ncurses function extended_color_content was introduced in 2017

(https://invisible-island.net/ncurses/NEWS.html#index-t20170401). The

ncurses-devel package in CentOS 7 had a older version ncurses resulted in compilation error. For compiling ncurses with extended color support, we verify the version of the ncurses library >= 20170401.

bpo-45019 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45019]: Generate lines in relevant files for frozen modules. Up until now each of the files had to be edited manually. This change makes it easier to add to and modify the frozen modules.

bpo-44340 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44340]: Add support for building with clang thin lto via --with-lto=thin/full. Patch by Donghee Na and Brett Holman.

bpo-44535 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44535]: Enable building using a Visual Studio 2022 install on Windows.

bpo-43298 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43298]: Improved error message when building without a Windows SDK installed.

bpo-44381 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44381]: The Windows build now accepts EnableControlFlowGuard set to guard to enable CFG.

bpo-41282 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41282]: Fix broken make install that caused standard library extension modules to be unnecessarily and incorrectly rebuilt during the install phase of cpython.

Windows

bpo-45375 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45375]: Fixes an assertion failure due to searching for the standard library in unnormalised paths.

bpo-45022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45022]: Update Windows release to include libffi 3.4.2

bpo-45007 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45007]: Update to OpenSSL 1.1.1l in Windows build

bpo-44848 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44848]: Upgrade Windows installer to use SQLite 3.36.0.

bpo-44572 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44572]: Avoid consuming standard input in the platform module

bpo-44582 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44582]: Accelerate speed of mimetypes initialization using a native implementation of the registry scan.

bpo-41299 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41299]: Fix 16 milliseconds jitter when using timeouts in threading, such as with threading.Lock.acquire() or threading.Condition.wait().

bpo-42686 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42686]: Build sqlite3 with math functions enabled. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-40263 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40263]: This is a follow-on bug from https://bugs.python.org/issue26903. Once that is applied we run into an off-by-one assertion problem. The assert was not correct.

macOS

bpo-45007 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45007]: Update macOS installer builds to use OpenSSL 1.1.1l.

bpo-34602 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34602]: When building CPython on macOS with ./configure --with-undefined-behavior-sanitizer --with-pydebug, the stack size is now quadrupled to allow for the entire test suite to pass.

bpo-44848 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44848]: Update macOS installer to use SQLite 3.36.0.

bpo-44689 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44689]: ctypes.util.find_library() now works correctly on macOS 11 Big Sur even if Python is built on an older version of macOS. Previously, when built on older macOS systems, find_library was not able to find macOS system libraries when running on Big Sur due to changes in how system libraries are stored.

bpo-41972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41972]: The framework build's user header path in sysconfig is changed to add a 'pythonX.Y' component to match distutils's behavior.

bpo-43109 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43109]: Allow --with-lto configure option to work with Apple-supplied Xcode or Command Line Tools.

bpo-34932 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34932]: Add socket.TCP_KEEPALIVE support for macOS. Patch by Shane Harvey.

IDLE

bpo-45296 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45296]: On Windows, change exit/quit message to suggest Ctrl-D, which works, instead of <Ctrl-Z Return>, which does not work in IDLE.

bpo-45193 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45193]: Make completion boxes appear on Ubuntu again.

bpo-40128 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40128]: Mostly fix completions on macOS when not using tcl/tk 8.6.11 (as with 3.9). The added update_idletask call should be harmless and possibly helpful otherwise.

bpo-33962 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33962]: Move the indent space setting from the Font tab to the new Windows tab. Patch by Mark Roseman and Terry Jan Reedy.

bpo-40468 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40468]: Split the settings dialog General tab into Windows and Shell/ED tabs. Move help sources, which extend the Help menu, to the Extensions tab. Make space for new options and shorten the dialog. The latter makes the dialog better fit small screens.

bpo-41611 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41611]: Avoid uncaught exceptions in AutoCompleteWindow.winconfig_event().

bpo-41611 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41611]: Fix IDLE sometimes freezing upon tab-completion on macOS.

bpo-44010 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44010]: Highlight the new match statement's soft keywords: match, case, and _. However, this highlighting is not perfect and will be incorrect in some rare cases, including some _-s in case patterns.

bpo-44026 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44026]: Include interpreter's typo fix suggestions in message line for NameErrors and AttributeErrors. Patch by E. Paine.

Tools/Demos

bpo-44786 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44786]: Fix a warning in regular expression in the c-analyzer script.

bpo-44967 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44967]: pydoc now returns a non-zero status code when a module cannot be found.

bpo-44978 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44978]: Allow the Argument Clinic tool to handle __complex__ special methods.

bpo-43425 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43425]: Removed the 'test2to3' demo project that demonstrated using lib2to3 to support Python 2.x and Python 3.x from a single source in a distutils package. Patch by Donghee Na

bpo-44074 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44074]: Make patchcheck automatically detect the correct base branch name (previously it was hardcoded to 'master')

bpo-20291 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20291]: Added support for variadic positional parameters in Argument Clinic.

C API

bpo-41710 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41710]: The PyThread_acquire_lock_timed() function now clamps the timeout if it is too large, rather than aborting the process. Patch by Victor Stinner.

bpo-44687 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44687]: BufferedReader.peek() no longer raises ValueError when the entire file has already been buffered.

bpo-45116 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45116]: Add the Py_ALWAYS_INLINE macro to ask the compiler to always inline a static inline function. The compiler can ignore it and decides to not inline the function. Patch by Victor Stinner.

bpo-45094 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45094]: Add the Py_NO_INLINE macro to disable inlining on a function. Patch by Victor Stinner.

bpo-45061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=45061]: Add a deallocator to the bool type to detect refcount bugs in C extensions which call Py_DECREF(Py_True); or Py_DECREF(Py_False); by mistake. Patch by Victor Stinner.

bpo-42035 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42035]: Add a new PyType_GetQualName() function to get type's qualified name.

bpo-41103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41103]: Reverts removal of the old buffer protocol because they are part of stable ABI.

bpo-44751 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44751]: Remove crypt.h include from the public Python.h header.

bpo-42747 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42747]: The Py_TPFLAGS_HAVE_VERSION_TAG type flag now does nothing. The Py_TPFLAGS_HAVE_AM_SEND flag (which was added in 3.10) is removed. Both were unnecessary because it is not possible to have type objects with the relevant fields missing.

bpo-44530 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44530]: Added the co_qualname to the PyCodeObject structure to propagate the qualified name from the compiler to code objects.

Patch by Gabriele N. Tornetta

bpo-44441 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44441]: Py_RunMain() now resets PyImport_Inittab to its initial value at exit. It must be possible to call PyImport_AppendInittab() or PyImport_ExtendInittab() at each Python initialization. Patch by Victor Stinner.

bpo-39947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39947]: Remove 4 private trashcan C API functions which were only kept for the backward compatibility of the stable ABI with Python 3.8 and older, since the trashcan API was not usable with the limited C API on Python 3.8 and older. The trashcan API was excluded from the limited C API in Python 3.9.

Removed functions:

_PyTrash_deposit_object()

_PyTrash_destroy_chain()

_PyTrash_thread_deposit_object()

_PyTrash_thread_destroy_chain()

The trashcan C API was never usable with the limited C API, since old trashcan macros accessed directly PyThreadState members like _tstate->trash_delete_nesting, whereas the PyThreadState structure is opaque in the limited C API.

Exclude also the PyTrash_UNWIND_LEVEL constant from the C API.

Patch by Victor Stinner.

bpo-40939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40939]: Removed documentation for the removed PyParser_* C API.

bpo-43795 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43795]: The list in 受限 API 的内容 now shows the public name PyFrameObject rather than _frame. The non-existing entry _node no longer appears in the list.

bpo-44378 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44378]: Py_IS_TYPE() no longer uses Py_TYPE() to avoid a compiler warning: no longer cast const PyObject* to PyObject*. Patch by Victor Stinner.

bpo-39573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39573]: Convert the Py_TYPE() and Py_SIZE() macros to static inline functions. The Py_SET_TYPE() and Py_SET_SIZE() functions must now be used to set an object type and size. Patch by Victor Stinner.

bpo-44263 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44263]: The PyType_Ready() function now raises an error if a type is defined with the Py_TPFLAGS_HAVE_GC flag set but has no traverse function (PyTypeObject.tp_traverse). Patch by Victor Stinner.

bpo-43795 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43795]: The undocumented function Py_FrozenMain() is removed from the Limited API.

bpo-44113 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44113]: Deprecate the following functions to configure the Python initialization:

PySys_AddWarnOptionUnicode()

PySys_AddWarnOption()

PySys_AddXOption()

PySys_HasWarnOptions()

Py_SetPath()

Py_SetProgramName()

Py_SetPythonHome()

Py_SetStandardStreamEncoding()

_Py_SetProgramFullPath()

Use the new PyConfig API of the Python Initialization Configuration instead (PEP 587 [https://peps.python.org/pep-0587/]).

bpo-44094 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44094]: Remove PyErr_SetFromErrnoWithUnicodeFilename(), PyErr_SetFromWindowsErrWithUnicodeFilename(), and PyErr_SetExcFromWindowsErrWithUnicodeFilename(). They are not documented and have been deprecated since Python 3.3.

bpo-43795 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43795]: PyCodec_Unregister() is now properly exported as a function in the Windows Stable ABI DLL.

bpo-44029 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44029]: Remove deprecated Py_UNICODE APIs: PyUnicode_Encode, PyUnicode_EncodeUTF7, PyUnicode_EncodeUTF8, PyUnicode_EncodeUTF16, PyUnicode_EncodeUTF32, PyUnicode_EncodeLatin1, PyUnicode_EncodeMBCS, PyUnicode_EncodeDecimal, PyUnicode_EncodeRawUnicodeEscape, PyUnicode_EncodeCharmap, PyUnicode_EncodeUnicodeEscape, PyUnicode_TransformDecimalToASCII, PyUnicode_TranslateCharmap, PyUnicodeEncodeError_Create, PyUnicodeTranslateError_Create. See PEP 393 [https://peps.python.org/pep-0393/] and PEP 624 [https://peps.python.org/pep-0624/] for reference.

bpo-42035 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42035]: Add a new PyType_GetName() function to get type's short name.

Python 3.10.0 beta 1

Release date: 2021-05-03

Security

bpo-43434 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43434]: Creating sqlite3.Connection objects now also produces sqlite3.connect and sqlite3.connect/handle auditing events. Previously these events were only produced by sqlite3.connect() calls. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-43998 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43998]: The ssl module sets more secure cipher suites defaults. Ciphers without forward secrecy and with SHA-1 MAC are disabled by default. Security level 2 prohibits weak RSA, DH, and ECC keys with less than 112 bits of security. SSLContext defaults to minimum protocol version TLS 1.2. Settings are based on Hynek Schlawack's research.

bpo-43882 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43882]: The presence of newline or tab characters in parts of a URL could allow some forms of attacks.

Following the controlling specification for URLs defined by WHATWG urllib.parse() now removes ASCII newlines and tabs from URLs, preventing such attacks.

bpo-43472 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43472]: Ensures interpreter-level audit hooks receive the cpython.PyInterpreterState_New event when called through the _xxsubinterpreters module.

bpo-43362 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43362]: Fix invalid free in _sha3 module. The issue was introduced in 3.10.0a1. Python 3.9 and earlier are not affected.

bpo-43762 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43762]: Add audit events for sqlite3.connect/handle(), sqlite3.Connection.enable_load_extension(), and sqlite3.Connection.load_extension(). Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-43756 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43756]: Add new audit event glob.glob/2 to incorporate the new root_dir and dir_fd arguments added to glob.glob() and glob.iglob().

bpo-36384 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36384]: ipaddress module no longer accepts any leading zeros in IPv4 address strings. Leading zeros are ambiguous and interpreted as octal notation by some libraries. For example the legacy function socket.inet_aton() treats leading zeros as octal notation. glibc implementation of modern inet_pton() does not accept any leading zeros. For a while the ipaddress module used to accept ambiguous leading zeros.

bpo-43075 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43075]: Fix Regular Expression Denial of Service (ReDoS) vulnerability in urllib.request.AbstractBasicAuthHandler. The ReDoS-vulnerable regex has quadratic worst-case complexity and it allows cause a denial of service when identifying crafted invalid RFCs. This ReDoS issue is on the client side and needs remote attackers to control the HTTP server.

bpo-42800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42800]: Audit hooks are now fired for frame.f_code, traceback.tb_frame, and generator code/frame attribute access.

bpo-37363 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37363]: Add audit events to the http.client module.

Core and Builtins

bpo-43977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43977]: Prevent classes being both a sequence and a mapping when pattern matching.

bpo-43977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43977]: Use tp_flags on the class object to determine if the subject is a sequence or mapping when pattern matching. Avoids the need to import collections.abc when pattern matching.

bpo-43892 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43892]: Restore proper validation of complex literal value patterns when parsing match blocks.

bpo-43933 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43933]: Set frame.f_lineno to the line number of the 'with' kweyword when executing the call to __exit__.

bpo-43933 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43933]: If the current position in a frame has no line number then set the f_lineno attribute to None, instead of -1, to conform to PEP 626. This should not normally be possible, but might occur in some unusual circumstances.

bpo-43963 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43963]: Importing the _signal module in a subinterpreter has no longer side effects.

bpo-42739 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42739]: The internal representation of line number tables is changed to not use sentinels, and an explicit length parameter is added to the out of process API function PyLineTable_InitAddressRange. This makes the handling of line number tables more robust in some circumstances.

bpo-43908 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43908]: Make re types immutable. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-43908 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43908]: Make the array.array type immutable. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-43901 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43901]: Change class and module objects to lazy-create empty annotations dicts on demand. The annotations dicts are stored in the object's __dict__ for backwards compatibility.

bpo-43892 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43892]: Match patterns now use new dedicated AST nodes (MatchValue, MatchSingleton, MatchSequence, MatchStar, MatchMapping, MatchClass) rather than reusing expression AST nodes. MatchAs and MatchOr are now defined as pattern nodes rather than as expression nodes. Patch by Nick Coghlan.

bpo-42725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42725]: Usage of await/yield/yield from and named expressions within an annotation is now forbidden when PEP 563 is activated.

bpo-43754 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43754]: When performing structural pattern matching (PEP 634 [https://peps.python.org/pep-0634/]), captured names are now left unbound until the entire pattern has matched successfully.

bpo-42737 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42737]: Annotations for complex targets (everything beside simple names) no longer cause any runtime effects with from __future__ import annotations.

bpo-43914 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43914]: SyntaxError exceptions raised by the interpreter will highlight the full error range of the expression that consistutes the syntax error itself, instead of just where the problem is detected. Patch by Pablo Galindo.

bpo-38605 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38605]: Revert making from __future__ import annotations the default. This follows the Steering Council decision to postpone PEP 563 changes to at least Python 3.11. See the original email for more information regarding the decision: https://mail.python.org/archives/list/python-dev@python.org/thread/CLVXXPQ2T2LQ5MP2Y53VVQFCXYWQJHKZ/. Patch by Pablo Galindo.

bpo-43475 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43475]: Hashes of NaN values now depend on object identity. Formerly, they always hashed to 0 even though NaN values are not equal to one another. Having the same hash for unequal values caused pile-ups in hash tables.

bpo-43859 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43859]: Improve the error message for IndentationError exceptions. Patch by Pablo Galindo

bpo-41323 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41323]: Constant tuple folding in bytecode optimizer now reuses tuple in constant table.

bpo-43846 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43846]: Data stack usage is much reduced for large literal and call expressions.

bpo-38530 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38530]: When printing NameError raised by the interpreter, PyErr_Display() will offer suggestions of similar variable names in the function that the exception was raised from. Patch by Pablo Galindo

bpo-43823 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43823]: Improve syntax errors for invalid dictionary literals. Patch by Pablo Galindo.

bpo-43822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43822]: Improve syntax errors in the parser for missing commas between expressions. Patch by Pablo Galindo.

bpo-43798 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43798]: ast.alias nodes now include source location metadata attributes e.g. lineno, col_offset.

bpo-43797 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43797]: Improve SyntaxError error messages for invalid comparisons. Patch by Pablo Galindo.

bpo-43760 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43760]: Move the flag for checking whether tracing is enabled to the C stack, from the heap. Should speed up dispatch in the interpreter.

bpo-43682 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43682]: Static methods (@staticmethod) and class methods (@classmethod) now inherit the method attributes (__module__, __name__, __qualname__, __doc__, __annotations__) and have a new __wrapped__ attribute. Patch by Victor Stinner.

bpo-43751 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43751]: Fixed a bug where anext(ait, default) would erroneously return None.

bpo-42128 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42128]: __match_args__ is no longer allowed to be a list.

bpo-43683 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43683]: Add GEN_START opcode. Marks start of generator, including async, or coroutine and handles sending values to a newly created generator or coroutine.

bpo-43105 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43105]: Importlib now resolves relative paths when creating module spec objects from file locations.

bpo-43682 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43682]: Static methods (@staticmethod) are now callable as regular functions. Patch by Victor Stinner.

bpo-42609 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42609]: Prevented crashes in the AST validator and optimizer when compiling some absurdly long expressions like "+0"*1000000. RecursionError is now raised instead.

bpo-38530 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38530]: When printing AttributeError, PyErr_Display() will offer suggestions of similar attribute names in the object that the exception was raised from. Patch by Pablo Galindo

Library

bpo-44015 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44015]: In @dataclass(), raise a TypeError if KW_ONLY is specified more than once.

bpo-25478 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25478]: Added a total() method to collections.Counter() to compute the sum of the counts.

bpo-43733 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43733]: Change netrc.netrc to use UTF-8 encoding before using locale encoding.

bpo-43979 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43979]: Removed an unnecessary list comprehension before looping from urllib.parse.parse_qsl(). Patch by Christoph Zwerschke and Donghee Na.

bpo-43993 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43993]: Update bundled pip to 21.1.1.

bpo-43957 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43957]: [Enum] Deprecate TypeError when non-member is used in a containment check; In 3.12 True or False will be returned instead, and containment will return True if the value is either a member of that enum or one of its members' value.

bpo-42904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42904]: For backwards compatibility with previous minor versions of Python, if typing.get_type_hints() receives no namespace dictionary arguments, typing.get_type_hints() will search through the global then local namespaces during evaluation of stringized type annotations (string forward references) inside a class.

bpo-43945 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43945]: [Enum] Deprecate non-standard mixin format() behavior: in 3.12 the enum member, not the member's value, will be used for format() calls.

bpo-41139 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41139]: Deprecate undocumented cgi.log() API.

bpo-43937 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43937]: Fixed the turtle module working with non-default root window.

bpo-43930 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43930]: Update bundled pip to 21.1 and setuptools to 56.0.0

bpo-43907 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43907]: Fix a bug in the pure-Python pickle implementation when using protocol 5, where bytearray instances that occur several time in the pickled object graph would incorrectly unpickle into repeated copies of the bytearray object.

bpo-43926 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43926]: In importlib.metadata, provide a uniform interface to Description, allow for any field to be encoded with multiline values, remove continuation lines from multiline values, and add a .json property for easy access to the PEP 566 JSON-compatible form. Sync with importlib_metadata 4.0.

bpo-43920 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43920]: OpenSSL 3.0.0: load_verify_locations() now returns a consistent error message when cadata contains no valid certificate.

bpo-43607 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43607]: urllib can now convert Windows paths with \\?\ prefixes into URL paths.

bpo-43817 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43817]: Add inspect.get_annotations(), which safely computes the annotations defined on an object. It works around the quirks of accessing the annotations from various types of objects, and makes very few assumptions about the object passed in. inspect.get_annotations() can also correctly un-stringize stringized annotations.

inspect.signature(), inspect.from_callable(), and inspect.from_function() now call inspect.get_annotations() to retrieve annotations. This means inspect.signature() and inspect.from_callable() can now un-stringize stringized annotations, too.

bpo-43284 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43284]: platform.win32_ver derives the windows version from sys.getwindowsversion().platform_version which in turn derives the version from kernel32.dll (which can be of a different version than Windows itself). Therefore change the platform.win32_ver to determine the version using the platform module's _syscmd_ver private function to return an accurate version.

bpo-42854 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42854]: The ssl module now uses SSL_read_ex and SSL_write_ex internally. The functions support reading and writing of data larger than 2 GB. Writing zero-length data no longer fails with a protocol violation error.

bpo-42333 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42333]: Port _ssl extension module to multiphase initialization.

bpo-43880 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43880]: ssl now raises DeprecationWarning for OP_NO_SSL/TLS* options, old TLS versions, old protocols, and other features that have been deprecated since Python 3.6, 3.7, or OpenSSL 1.1.0.

bpo-41559 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41559]: PEP 612 [https://peps.python.org/pep-0612/] is now implemented purely in Python; builtin types.GenericAlias objects no longer include typing.ParamSpec in __parameters__ (with the exception of collections.abc.Callable's GenericAlias). This means previously invalid uses of ParamSpec (such as list[P]) which worked in earlier versions of Python 3.10 alpha, will now raise TypeError during substitution.

bpo-43867 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43867]: The multiprocessing Server class now explicitly catches SystemExit and closes the client connection in this case. It happens when the Server.serve_client() method reaches the end of file (EOF).

bpo-40443 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40443]: Remove unused imports: pyclbr no longer uses copy, and typing no longer uses ast. Patch by Victor Stinner.

bpo-43820 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43820]: Remove an unneeded copy of the namespace passed to dataclasses.make_dataclass().

bpo-43787 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43787]: Add __iter__() method to bz2.BZ2File, gzip.GzipFile, and lzma.LZMAFile. It makes iterating them about 2x faster. Patch by Inada Naoki.

bpo-43680 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43680]: Deprecate io.OpenWrapper and _pyio.OpenWrapper: use io.open and _pyio.open instead. Until Python 3.9, _pyio.open was not a static method and builtins.open was set to OpenWrapper to not become a bound method when set to a class variable. _io.open is a built-in function whereas _pyio.open is a Python function. In Python 3.10, _pyio.open() is now a static method, and builtins.open() is now io.open().

bpo-43680 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43680]: The Python _pyio.open() function becomes a static method to behave as io.open() built-in function: don't become a bound method when stored as a class variable. It becomes possible since static methods are now callable in Python 3.10. Moreover, _pyio.OpenWrapper() becomes a simple alias to _pyio.open(). Patch by Victor Stinner.

bpo-41515 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41515]: Fix KeyError raised in typing.get_type_hints() due to synthetic modules that don't appear in sys.modules.

bpo-43776 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43776]: When subprocess.Popen args are provided as a string or as pathlib.Path, the Popen instance repr now shows the right thing.

bpo-42248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42248]: [Enum] ensure exceptions raised in _missing__ are released

bpo-43744 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43744]: fix issue with enum member name matching the start of a private variable name

bpo-43772 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43772]: Fixed the return value of TypeVar.__ror__. Patch by Jelle Zijlstra.

bpo-43764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43764]: Add match_args parameter to @dataclass decorator to allow suppression of __match_args__ generation.

bpo-43799 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43799]: OpenSSL 3.0.0: define OPENSSL_API_COMPAT 1.1.1 to suppress deprecation warnings. Python requires OpenSSL 1.1.1 APIs.

bpo-43478 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43478]: Mocks can no longer be used as the specs for other Mocks. As a result, an already-mocked object cannot have an attribute mocked using autospec=True or be the subject of a create_autospec(...) call. This can uncover bugs in tests since these Mock-derived Mocks will always pass certain tests (e.g. isinstance()) and builtin assert functions (e.g. assert_called_once_with) will unconditionally pass.

bpo-43794 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43794]: Add ssl.OP_IGNORE_UNEXPECTED_EOF constants (OpenSSL 3.0.0)

bpo-43785 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43785]: Improve bz2.BZ2File performance by removing the RLock from BZ2File. This makes BZ2File thread unsafe in the face of multiple simultaneous readers or writers, just like its equivalent classes in gzip and lzma have always been. Patch by Inada Naoki.

bpo-43789 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43789]: OpenSSL 3.0.0: Don't call the password callback function a second time when first call has signaled an error condition.

bpo-43788 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43788]: The header files for ssl error codes are now OpenSSL version-specific. Exceptions will now show correct reason and library codes. The make_ssl_data.py script has been rewritten to use OpenSSL's text file with error codes.

bpo-43766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43766]: Implement PEP 647 [https://peps.python.org/pep-0647/] in the typing module by adding TypeGuard.

bpo-25264 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25264]: os.path.realpath() now accepts a strict keyword-only argument. When set to True, OSError is raised if a path doesn't exist or a symlink loop is encountered.

bpo-43780 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43780]: In importlib.metadata, incorporate changes from importlib_metadata 3.10: Add mtime-based caching during distribution discovery. Flagged use of dict result from entry_points() as deprecated.

The P.args and P.kwargs attributes of typing.ParamSpec are now instances of the new classes typing.ParamSpecArgs and typing.ParamSpecKwargs, which enables a more useful repr(). Patch by Jelle Zijlstra.

bpo-43731 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43731]: Add an encoding parameter logging.fileConfig().

bpo-43712 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43712]: Add encoding and errors parameters to fileinput.input() and fileinput.FileInput.

bpo-38659 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38659]: A simple_enum decorator is added to the enum module to convert a normal class into an Enum. test_simple_enum added to test simple enums against a corresponding normal Enum. Standard library modules updated to use simple_enum.

bpo-43764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43764]: Fix an issue where __match_args__ generation could fail for some dataclasses.

bpo-43752 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43752]: Fix sqlite3 regression for zero-sized blobs with converters, where b"" was returned instead of None. The regression was introduced by PR 24723. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-43655 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43655]: tkinter dialog windows are now recognized as dialogs by window managers on macOS and X Window.

bpo-43723 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43723]: The following threading methods are now deprecated and should be replaced:

currentThread => threading.current_thread()

activeCount => threading.active_count()

Condition.notifyAll => threading.Condition.notify_all()

Event.isSet => threading.Event.is_set()

Thread.setName => threading.Thread.name

thread.getName => threading.Thread.name

Thread.isDaemon => threading.Thread.daemon

Thread.setDaemon => threading.Thread.daemon

Patch by Jelle Zijlstra.

bpo-2135 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2135]: Deprecate find_module() and find_loader() implementations in importlib and zipimport.

bpo-43534 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43534]: turtle.textinput() and turtle.numinput() create now a transient window working on behalf of the canvas window.

bpo-43532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43532]: Add the ability to specify keyword-only fields to dataclasses. These fields will become keyword-only arguments to the generated __init__.

bpo-43522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43522]: Fix problem with hostname_checks_common_name. OpenSSL does not copy hostflags from struct SSL_CTX to struct SSL.

bpo-8978 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8978]: Improve error message for tarfile.open() when lzma / bz2 are unavailable. Patch by Anthony Sottile.

bpo-42967 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42967]: Allow bytes separator argument in urllib.parse.parse_qs and urllib.parse.parse_qsl when parsing str query strings. Previously, this raised a TypeError.

bpo-43296 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43296]: Improve sqlite3 error handling: sqlite3_value_blob() errors that set SQLITE_NOMEM now raise MemoryError. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-43312 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43312]: New functions sysconfig.get_preferred_scheme() and sysconfig.get_default_scheme() are added to query a platform for its preferred "user", "home", and "prefix" (default) scheme names.

bpo-43265 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43265]: Improve sqlite3.Connection.backup() error handling. The error message for non-existent target database names is now unknown database <database name> instead of SQL logic error. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-41282 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41282]: Install schemes in distutils.command.install are now loaded from sysconfig.

bpo-41282 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41282]: distutils.sysconfig has been merged to sysconfig.

bpo-43176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43176]: Fixed processing of a dataclass that inherits from a frozen dataclass with no fields. It is now correctly detected as an error.

bpo-43080 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43080]: pprint now has support for dataclasses.dataclass. Patch by Lewis Gaul.

bpo-39950 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39950]: Add pathlib.Path.hardlink_to() method that supersedes link_to(). The new method has the same argument order as symlink_to().

bpo-42904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42904]: typing.get_type_hints() now checks the local namespace of a class when evaluating PEP 563 [https://peps.python.org/pep-0563/] annotations inside said class.

bpo-42269 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42269]: Add slots parameter to dataclasses.dataclass decorator to automatically generate __slots__ for class. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-39529 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39529]: Deprecated use of asyncio.get_event_loop() without running event loop. Emit deprecation warning for asyncio functions which implicitly create a Future or Task objects if there is no running event loop and no explicit loop argument is passed: ensure_future(), wrap_future(), gather(), shield(), as_completed() and constructors of Future, Task, StreamReader, StreamReaderProtocol.

bpo-18369 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18369]: Certificate and PrivateKey classes were added to the ssl module. Certificates and keys can now be loaded from memory buffer, too.

bpo-41486 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41486]: Use a new output buffer management code for bz2 / lzma / zlib modules, and add .readall() function to _compression.DecompressReader class. These bring some performance improvements. Patch by Ma Lin.

bpo-31870 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31870]: The ssl.get_server_certificate() function now has a timeout parameter.

bpo-41735 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41735]: Fix thread locks in zlib module may go wrong in rare case. Patch by Ma Lin.

bpo-36470 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36470]: Fix dataclasses with InitVars and replace(). Patch by Claudiu Popa.

bpo-40849 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40849]: Expose X509_V_FLAG_PARTIAL_CHAIN ssl flag

bpo-35114 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35114]: ssl.RAND_status() now returns a boolean value (as documented) instead of 1 or 0.

bpo-39906 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39906]: pathlib.Path.stat() and chmod() now accept a follow_symlinks keyword-only argument for consistency with corresponding functions in the os module.

bpo-39899 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39899]: os.path.expanduser() now refuses to guess Windows home directories if the basename of current user's home directory does not match their username.

pathlib.Path.expanduser() and home() now consistently raise RuntimeError exception when a home directory cannot be resolved. Previously a KeyError exception could be raised on Windows when the "USERNAME" environment variable was unset.

bpo-36076 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36076]: Added SNI support to ssl.get_server_certificate().

bpo-38490 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38490]: Covariance, Pearson's correlation, and simple linear regression functionality was added to statistics module. Patch by Tymoteusz Wołodźko.

bpo-33731 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33731]: Provide a locale.localize() function, which converts a normalized number string into a locale format.

bpo-32745 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32745]: Fix a regression in the handling of ctypes' ctypes.c_wchar_p type: embedded null characters would cause a ValueError to be raised. Patch by Zackery Spytz.

Documentation

bpo-43987 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43987]: Add "Annotations Best Practices" document as a new HOWTO.

bpo-43977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43977]: Document the new Py_TPFLAGS_MAPPING and Py_TPFLAGS_SEQUENCE type flags.

bpo-43959 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43959]: The documentation on the PyContextVar C-API was clarified.

bpo-43938 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43938]: Update dataclasses documentation to express that FrozenInstanceError is derived from AttributeError.

bpo-43778 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43778]: Fix the Sphinx glossary_search extension: create the _static/ sub-directory if it doesn't exist.

bpo-43755 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43755]: Update documentation to reflect that unparenthesized lambda expressions can no longer be the expression part in an if clause in comprehensions and generator expressions since Python 3.9.

bpo-43739 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43739]: Fixing the example code in Doc/extending/extending.rst to declare and initialize the pmodule variable to be of the right type.

Tests

bpo-43961 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43961]: Fix test_logging.test_namer_rotator_inheritance() on Windows: use os.replace() rather than os.rename(). Patch by Victor Stinner.

bpo-43842 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43842]: Fix a race condition in the SMTP test of test_logging. Don't close a file descriptor (socket) from a different thread while asyncore.loop() is polling the file descriptor. Patch by Victor Stinner.

bpo-43843 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43843]: test.libregrtest now marks a test as ENV_CHANGED (altered the execution environment) if a thread raises an exception but does not catch it. It sets a hook on threading.excepthook(). Use --fail-env-changed option to mark the test as failed. Patch by Victor Stinner.

bpo-43811 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43811]: Tests multiple OpenSSL versions on GitHub Actions. Use ccache to speed up testing.

bpo-43791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43791]: OpenSSL 3.0.0: Disable testing of legacy protocols TLS 1.0 and 1.1. Tests are failing with TLSV1_ALERT_INTERNAL_ERROR.

Build

bpo-43567 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43567]: Improved generated code refresh (AST/tokens/opcodes/keywords) on Windows.

bpo-43669 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43669]: Implement PEP 644 [https://peps.python.org/pep-0644/]. Python now requires OpenSSL 1.1.1 or newer.

Windows

bpo-35306 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35306]: Adds additional arguments to os.startfile() function.

bpo-43538 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43538]: Avoid raising errors from pathlib.Path.exists() when passed an invalid filename.

bpo-38822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38822]: Fixed os.stat() failing on inaccessible directories with a trailing slash, rather than falling back to the parent directory's metadata. This implicitly affected os.path.exists() and os.path.isdir().

bpo-26227 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26227]: Fixed decoding of host names in socket.gethostbyaddr() and socket.gethostbyname_ex().

bpo-40432 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40432]: Updated pegen regeneration script on Windows to find and use Python 3.8 or higher. Prior to this, pegen regeneration already required 3.8 or higher, but the script may have used lower versions of Python.

bpo-43745 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43745]: Actually updates Windows release to OpenSSL 1.1.1k. Earlier releases were mislabelled and actually included 1.1.1i again.

bpo-43652 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43652]: Update Tcl and Tk to 8.6.11 in Windows installer.

bpo-43492 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43492]: Upgrade Windows installer to use SQLite 3.35.5.

bpo-30555 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30555]: Fix WindowsConsoleIO errors in the presence of fd redirection. Patch by Segev Finer.

macOS

bpo-42119 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42119]: Fix check for macOS SDK paths when building Python. Narrow search to match contents of SDKs, namely only files in /System/Library, /System/IOSSupport, and /usr other than /usr/local. Previously, anything under /System was assumed to be in an SDK which causes problems with the new file system layout in 10.15+ where user file systems may appear to be mounted under /System. Paths in /Library were also incorrectly treated as SDK locations.

bpo-43568 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43568]: Drop support for MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET < 10.3

bpo-44009 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=44009]: Provide "python3.x-intel64" executable to allow reliably forcing macOS universal2 framework builds to run under Rosetta 2 Intel-64 emulation on Apple Silicon Macs. This can be useful for testing or when universal2 wheels are not yet available.

bpo-43851 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43851]: Build SQLite with SQLITE_OMIT_AUTOINIT on macOS. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-43492 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43492]: Update macOS installer to use SQLite 3.35.4.

bpo-42235 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42235]: Mac/BuildScript/build-installer.py will now use "--enable-optimizations" and --with-lto when building on macOS 10.15 or later.

IDLE

bpo-37903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37903]: Add mouse actions to the shell sidebar. Left click and optional drag selects one or more lines, as with the editor line number sidebar. Right click after selecting raises a context menu with 'copy with prompts'. This zips together prompts from the sidebar with lines from the selected text.

bpo-43981 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43981]: Fix reference leak in test_sidebar and test_squeezer. Patches by Terry Jan Reedy and Pablo Galindo

bpo-37892 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37892]: Indent IDLE Shell input with spaces instead of tabs

bpo-43655 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43655]: IDLE dialog windows are now recognized as dialogs by window managers on macOS and X Window.

bpo-37903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37903]: IDLE's shell now shows prompts in a separate side-bar.

C API

bpo-43916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43916]: Add a new Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION type flag to disallow creating type instances. Patch by Victor Stinner.

bpo-43774 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43774]: Remove the now unused PYMALLOC_DEBUG macro. Debug hooks on memory allocators are now installed by default if Python is built in debug mode (if Py_DEBUG macro is defined). Moreover, they can now be used on Python build in release mode (ex: using PYTHONMALLOC=debug environment variable).

bpo-43962 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43962]: _PyInterpreterState_IDIncref() now calls _PyInterpreterState_IDInitref() and always increments id_refcount. Previously, calling _xxsubinterpreters.get_current() could create an id_refcount inconsistency when a _xxsubinterpreters.InterpreterID object was deallocated. Patch by Victor Stinner.

bpo-28254 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28254]: Add new C-API functions to control the state of the garbage collector: PyGC_Enable(), PyGC_Disable(), PyGC_IsEnabled(), corresponding to the functions in the gc module.

bpo-43908 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43908]: Introduce Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE flag for immutable type objects, and modify PyType_Ready() to set it for static types. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-43795 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43795]: PyMem_Calloc() is now available in the limited C API (Py_LIMITED_API).

bpo-43868 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43868]: PyOS_ReadlineFunctionPointer() is no longer exported by limited C API headers and by python3.dll on Windows. Like any function that takes FILE*, it is not part of the stable ABI.

bpo-43795 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43795]: Stable ABI and limited API definitions are generated from a central manifest (PEP 652 [https://peps.python.org/pep-0652/]).

bpo-43753 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43753]: Add the Py_Is(x, y) function to test if the x object is the y object, the same as x is y in Python. Add also the Py_IsNone(), Py_IsTrue(), Py_IsFalse() functions to test if an object is, respectively, the None singleton, the True singleton or the False singleton. Patch by Victor Stinner.

Python 3.10.0 alpha 7

Release date: 2021-04-05

Security

bpo-42988 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42988]: CVE-2021-3426 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2021-3426]: Remove the getfile feature of the pydoc module which could be abused to read arbitrary files on the disk (directory traversal vulnerability). Moreover, even source code of Python modules can contain sensitive data like passwords. Vulnerability reported by David Schwörer.

bpo-43285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43285]: ftplib no longer trusts the IP address value returned from the server in response to the PASV command by default. This prevents a malicious FTP server from using the response to probe IPv4 address and port combinations on the client network.

Code that requires the former vulnerable behavior may set a trust_server_pasv_ipv4_address attribute on their ftplib.FTP instances to True to re-enable it.

bpo-43439 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43439]: Add audit hooks for gc.get_objects(), gc.get_referrers() and gc.get_referents(). Patch by Pablo Galindo.

Core and Builtins

bpo-27129 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27129]: Update CPython bytecode magic number.

bpo-43672 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43672]: Raise ImportWarning when calling find_loader().

bpo-43660 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43660]: Fix crash that happens when replacing sys.stderr with a callable that can remove the object while an exception is being printed. Patch by Pablo Galindo.

bpo-27129 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27129]: The bytecode interpreter uses instruction, rather byte, offsets internally. This reduces the number of EXTENDED_ARG instructions needed and streamlines instruction dispatch a bit.

bpo-40645 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40645]: Fix reference leak in the _hashopenssl extension. Patch by Pablo Galindo.

bpo-42134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42134]: Calls to find_module() by the import system now raise ImportWarning.

bpo-41064 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41064]: Improve the syntax error for invalid usage of double starred elements ('**') in f-strings. Patch by Pablo Galindo.

bpo-43575 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43575]: Speed up calls to map() by using the PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] vectorcall calling convention. Patch by Donghee Na.

bpo-42137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42137]: The import system now prefers using __spec__ for ModuleType.__repr__ over module_repr().

bpo-43452 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43452]: Added micro-optimizations to _PyType_Lookup() to improve cache lookup performance in the common case of cache hits.

bpo-43555 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43555]: Report the column offset for SyntaxError for invalid line continuation characters. Patch by Pablo Galindo.

bpo-43517 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43517]: Fix misdetection of circular imports when using from pkg.mod import attr, which caused false positives in non-trivial multi-threaded code.

bpo-43497 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43497]: Emit SyntaxWarnings for assertions with tuple constants, this is a regression introduced in python3.7

bpo-39316 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39316]: Tracing now has correct line numbers for attribute accesses when the attribute is on a different line from the object. Improves debugging and profiling for multi-line method chains.

bpo-35883 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35883]: Python no longer fails at startup with a fatal error if a command line argument contains an invalid Unicode character. The Py_DecodeLocale() function now escapes byte sequences which would be decoded as Unicode characters outside the [U+0000; U+10ffff] range.

bpo-43410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43410]: Fix a bug that was causing the parser to crash when emitting syntax errors when reading input from stdin. Patch by Pablo Galindo

bpo-43406 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43406]: Fix a possible race condition where PyErr_CheckSignals tries to execute a non-Python signal handler.

bpo-42128 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42128]: Add __match_args__ to struct sequence objects. Patch by Pablo Galindo.

bpo-43390 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43390]: CPython now sets the SA_ONSTACK flag in PyOS_setsig for the VM's default signal handlers. This is friendlier to other in-process code that an extension module or embedding use could pull in (such as Golang's cgo) where tiny thread stacks are the norm and sigaltstack() has been used to provide for signal handlers. This is a no-op change for the vast majority of processes that don't use sigaltstack.

bpo-43287 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43287]: Speed up calls to filter() by using the PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] vectorcall calling convention. Patch by Donghee Na.

bpo-37448 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37448]: Add a radix tree based memory map to track in-use obmalloc arenas. Use to replace the old implementation of address_in_range(). The radix tree approach makes it easy to increase pool sizes beyond the OS page size. Boosting the pool and arena size allows obmalloc to handle a significantly higher percentage of requests from its ultra-fast paths.

It also has the advantage of eliminating the memory unsanitary behavior of the previous address_in_range(). The old address_in_range() was marked with the annotations _Py_NO_SANITIZE_ADDRESS, _Py_NO_SANITIZE_THREAD, and _Py_NO_SANITIZE_MEMORY. Those annotations are no longer needed.

To disable the radix tree map, set a preprocessor flag as follows: -DWITH_PYMALLOC_RADIX_TREE=0.

Co-authored-by: Tim Peters <tim.peters@gmail.com>

bpo-29988 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29988]: Only handle asynchronous exceptions and requests to drop the GIL when returning from a call or on the back edges of loops. Makes sure that __exit__() is always called in with statements, even for interrupts.

Library

bpo-43720 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43720]: Document various stdlib deprecations in imp, pkgutil, and importlib.util for removal in Python 3.12.

bpo-43433 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43433]: xmlrpc.client.ServerProxy no longer ignores query and fragment in the URL of the server.

bpo-31956 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31956]: The index() method of array.array now has optional start and stop parameters.

bpo-40066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40066]: Enum: adjust repr() to show only enum and member name (not value, nor angle brackets) and str() to show only member name. Update and improve documentation to match.

bpo-42136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42136]: Deprecate all module_repr() methods found in importlib as their use is being phased out by Python 3.12.

bpo-35930 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35930]: Raising an exception raised in a "future" instance will create reference cycles.

bpo-41369 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41369]: Finish updating the vendored libmpdec to version 2.5.1. Patch by Stefan Krah.

bpo-43422 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43422]: Revert the _decimal C API which was added in bpo-41324 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41324].

bpo-43577 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43577]: Fix deadlock when using ssl.SSLContext debug callback with ssl.SSLContext.sni_callback().

bpo-43571 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43571]: It's now possible to create MPTCP sockets with IPPROTO_MPTCP

bpo-43542 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43542]: image/heic and image/heif were added to mimetypes.

bpo-40645 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40645]: The hmac module now uses OpenSSL's HMAC implementation when digestmod argument is a hash name or builtin hash function.

bpo-43510 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43510]: Implement PEP 597 [https://peps.python.org/pep-0597/]: Add EncodingWarning warning, -X warn_default_encoding option, PYTHONWARNDEFAULTENCODING environment variable and encoding="locale" argument value.

bpo-43521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43521]: ast.unparse can now render NaNs and empty sets.

bpo-42914 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42914]: pprint.pprint() gains a new boolean underscore_numbers optional argument to emit integers with thousands separated by an underscore character for improved readability (for example 1_000_000 instead of 1000000).

bpo-41361 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41361]: rotate() calls are now slightly faster due to faster argument parsing.

bpo-43423 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43423]: subprocess.communicate() no longer raises an IndexError when there is an empty stdout or stderr IO buffer during a timeout on Windows.

bpo-27820 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27820]: Fixed long-standing bug of smtplib.SMTP where doing AUTH LOGIN with initial_response_ok=False will fail.

The cause is that SMTP.auth_login _always_ returns a password if provided with a challenge string, thus non-compliant with the standard for AUTH LOGIN.

Also fixes bug with the test for smtpd.

bpo-43445 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43445]: Add frozen modules to sys.stdlib_module_names. For example, add "_frozen_importlib" and "_frozen_importlib_external" names.

bpo-43245 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43245]: Add keyword arguments support to ChainMap.new_child().

bpo-29982 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29982]: Add optional parameter ignore_cleanup_errors to tempfile.TemporaryDirectory() and allow multiple cleanup() attempts. Contributed by C.A.M. Gerlach.

bpo-43428 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43428]: Include changes from importlib_metadata 3.7 [https://importlib-metadata.readthedocs.io/en/latest/history.html#v3-7-0]:

Performance enhancements to distribution discovery.

entry_points only returns unique distributions.

Introduces new EntryPoints object for containing a set of entry points with convenience methods for selecting entry points by group or name. entry_points now returns this object if selection parameters are supplied but continues to return a dict object for compatibility. Users are encouraged to rely on the selection interface. The dict object result is likely to be deprecated in the future.

Added packages_distributions function to return a mapping of packages to the distributions that provide them.

bpo-43332 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43332]: Improves the networking efficiency of http.client when using a proxy via set_tunnel(). Fewer small send calls are made during connection setup.

bpo-43420 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43420]: Improve performance of fractions.Fraction arithmetics for large components. Contributed by Sergey B. Kirpichev.

bpo-43356 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43356]: Allow passing a signal number to _thread.interrupt_main().

bpo-43399 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43399]: Fix ElementTree.extend not working on iterators when using the Python implementation

bpo-43369 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43369]: Improve sqlite3 error handling: If sqlite3_column_text() and sqlite3_column_blob() set SQLITE_NOMEM, MemoryError is now raised. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-43368 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43368]: Fix a regression introduced in PR 24562, where an empty bytestring was fetched as None instead of b'' in sqlite3. Patch by Mariusz Felisiak.

bpo-41282 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41282]: Fixed stacklevel of DeprecationWarning emitted from import distutils.

bpo-42129 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42129]: importlib.resources now honors namespace packages, merging resources from each location in the namespace as introduced in importlib_resources 3.2 and including incidental changes through 5.0.3.

bpo-43295 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43295]: datetime.datetime.strptime() now raises ValueError instead of IndexError when matching 'z' with the %z format specifier.

bpo-43125 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43125]: Return empty string if base64mime.body_encode receive empty bytes

bpo-43084 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43084]: curses.window.enclose() returns now True or False (as was documented) instead of 1 or 0.

bpo-42994 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42994]: Add MIME types for opus, AAC, 3gpp and 3gpp2

bpo-14678 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14678]: Add an invalidate_caches() method to the zipimport.zipimporter class to support importlib.invalidate_caches(). Patch by Desmond Cheong.

bpo-42782 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42782]: Fail fast in shutil.move() to avoid creating destination directories on failure.

bpo-40066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40066]: Enum's repr() and str() have changed: repr() is now EnumClass.MemberName and str() is MemberName. Additionally, stdlib Enum's whose contents are available as module attributes, such as RegexFlag.IGNORECASE, have their repr() as module.name, e.g. re.IGNORECASE.

bpo-26053 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26053]: Fixed bug where the pdb interactive run command echoed the args from the shell command line, even if those have been overridden at the pdb prompt.

bpo-24160 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24160]: Fixed bug where breakpoints did not persist across multiple debugger sessions in pdb's interactive mode.

bpo-40701 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40701]: When the tempfile.tempdir global variable is set to a value of type bytes, it is now handled consistently. Previously exceptions could be raised from some tempfile APIs when the directory did not already exist in this situation. Also ensures that the tempfile.gettempdir() and tempfile.gettempdirb() functions always return str and bytes respectively.

bpo-39342 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39342]: Expose X509_V_FLAG_ALLOW_PROXY_CERTS as VERIFY_ALLOW_PROXY_CERTS to allow proxy certificate validation as explained in https://www.openssl.org/docs/man1.1.1/man7/proxy-certificates.html.

bpo-31861 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31861]: Add builtins.aiter and builtins.anext. Patch by Joshua Bronson (@jab), Daniel Pope (@lordmauve), and Justin Wang (@justin39).

Documentation

bpo-43199 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43199]: Answer "Why is there no goto?" in the Design and History FAQ.

bpo-43407 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43407]: Clarified that a result from time.monotonic(), time.perf_counter(), time.process_time(), or time.thread_time() can be compared with the result from any following call to the same function - not just the next immediate call.

bpo-43354 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43354]: Fix type documentation for Fault.faultCode; the type has to be int instead of str.

bpo-41933 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41933]: Clarified wording of s * n in the Common Sequence Operations

Tests

bpo-37945 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37945]: Fix test_getsetlocale_issue1813() of test_locale: skip the test if setlocale() fails. Patch by Victor Stinner.

bpo-41561 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41561]: Add workaround for Ubuntu's custom OpenSSL security level policy.

Build

bpo-43179 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43179]: Introduce and correctly use ALIGNOF_X in place of SIZEOF_X for alignment-related code in optimized string routines. Patch by Jessica Clarke.

bpo-43631 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43631]: Update macOS, Windows, and CI to OpenSSL 1.1.1k.

bpo-43617 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43617]: Improve configure.ac: Check for presence of autoconf-archive package and remove our copies of M4 macros.

bpo-43466 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43466]: The configure script now supports --with-openssl-rpath option.

bpo-43372 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43372]: Use _freeze_importlib to generate code for the __hello__ module. This approach ensures the code matches the interpreter version. Previously, PYTHON_FOR_REGEN was used to generate the code, which might be wrong. The marshal format for code objects has changed with bpo-42246 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42246], commit 877df851. Update the code and the expected code sizes in ctypes test_frozentable.

Windows

bpo-43440 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43440]: Build sqlite3 with the R*Tree module enabled. Patch by Erlend E. Aasland.

IDLE

bpo-42225 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42225]: Document that IDLE can fail on Unix either from misconfigured IP masquerade rules or failure displaying complex colored (non-ascii) characters.

C API

bpo-43688 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43688]: The limited C API is now supported if Python is built in debug mode (if the Py_DEBUG macro is defined). In the limited C API, the Py_INCREF() and Py_DECREF() functions are now implemented as opaque function calls, rather than accessing directly the PyObject.ob_refcnt member, if Python is built in debug mode and the Py_LIMITED_API macro targets Python 3.10 or newer. It became possible to support the limited C API in debug mode because the PyObject structure is the same in release and debug mode since Python 3.8 (see bpo-36465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36465]).

The limited C API is still not supported in the --with-trace-refs special build (Py_TRACE_REFS macro).

Patch by Victor Stinner.

bpo-43244 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43244]: Remove the pyarena.h header file with functions:

PyArena_New()

PyArena_Free()

PyArena_Malloc()

PyArena_AddPyObject()

These functions were undocumented, excluded from the limited C API, and were only used internally by the compiler. Patch by Victor Stinner.

bpo-43244 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43244]: Remove the compiler and parser functions using struct _mod type, because the public AST C API was removed:

PyAST_Compile()

PyAST_CompileEx()

PyAST_CompileObject()

PyFuture_FromAST()

PyFuture_FromASTObject()

PyParser_ASTFromFile()

PyParser_ASTFromFileObject()

PyParser_ASTFromFilename()

PyParser_ASTFromString()

PyParser_ASTFromStringObject()

These functions were undocumented and excluded from the limited C API. Patch by Victor Stinner.

bpo-43244 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43244]: Remove ast.h, asdl.h, and Python-ast.h header files. These functions were undocumented and excluded from the limited C API. Most names defined by these header files were not prefixed by Py and so could create names conflicts. For example, Python-ast.h defined a Yield macro which was conflict with the Yield name used by the Windows <winbase.h> header. Use the Python ast module instead. Patch by Victor Stinner.

bpo-43541 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43541]: Fix a PyEval_EvalCodeEx() regression: fix reference counting on builtins. Patch by Victor Stinner.

bpo-43244 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43244]: Remove the symtable.h header file and the undocumented functions:

PyST_GetScope()

PySymtable_Build()

PySymtable_BuildObject()

PySymtable_Free()

Py_SymtableString()

Py_SymtableStringObject()

The Py_SymtableString() function was part the stable ABI by mistake but it could not be used, because the symtable.h header file was excluded from the limited C API.

The Python symtable module remains available and is unchanged.

Patch by Victor Stinner.

bpo-43244 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43244]: Remove the PyAST_Validate() function. It is no longer possible to build a AST object (mod_ty type) with the public C API. The function was already excluded from the limited C API (PEP 384 [https://peps.python.org/pep-0384/]). Patch by Victor Stinner.

Python 3.10.0 alpha 6

Release date: 2021-03-01

Security

bpo-42967 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42967]: Fix web cache poisoning vulnerability by defaulting the query args separator to &, and allowing the user to choose a custom separator.

Core and Builtins

bpo-43321 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43321]: Fix SystemError raised when PyArg_Parse*() is used with # but without PY_SSIZE_T_CLEAN defined.

bpo-36346 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36346]: PyArg_Parse*() functions now emits DeprecationWarning when u or Z format is used. See PEP 623 [https://peps.python.org/pep-0623/] for detail.

bpo-43277 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43277]: Add a new PySet_CheckExact() function to the C-API to check if an object is an instance of set but not an instance of a subtype. Patch by Pablo Galindo.

bpo-42990 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42990]: The types.FunctionType constructor now inherits the current builtins if the globals dictionary has no "__builtins__" key, rather than using {"None": None} as builtins: same behavior as eval() and exec() functions. Defining a function with def function(...): ... in Python is not affected, globals cannot be overridden with this syntax: it also inherits the current builtins. Patch by Victor Stinner.

bpo-42990 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42990]: Functions have a new __builtins__ attribute which is used to look for builtin symbols when a function is executed, instead of looking into __globals__['__builtins__']. Patch by Mark Shannon and Victor Stinner.

bpo-43149 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43149]: Improve the error message in the parser for exception groups without parentheses. Patch by Pablo Galindo.

bpo-43121 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43121]: Fixed an incorrect SyntaxError message for missing comma in literals. Patch by Pablo Galindo.

bpo-42819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42819]: readline: Explicitly disable bracketed paste in the interactive interpreter, even if it's set in the inputrc, is enabled by default (eg GNU Readline 8.1), or a user calls readline.read_init_file(). The Python REPL has not implemented bracketed paste support. Also, bracketed mode writes the "\x1b[?2004h" escape sequence into stdout which causes test failures in applications that don't support it. It can still be explicitly enabled by calling readline.parse_and_bind("set enable-bracketed-paste on"). Patch by Dustin Rodrigues.

bpo-42808 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42808]: Simple calls to type(object) are now faster due to the vectorcall calling convention. Patch by Dennis Sweeney.

bpo-42217 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42217]: Make the compiler merges same co_code and co_linetable objects in a module like already did for co_consts.

bpo-41972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41972]: Substring search functions such as str1 in str2 and str2.find(str1) now sometimes use the "Two-Way" string comparison algorithm to avoid quadratic behavior on long strings.

bpo-42128 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42128]: Implement PEP 634 [https://peps.python.org/pep-0634/] (structural pattern matching). Patch by Brandt Bucher.

bpo-40692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40692]: In the concurrent.futures.ProcessPoolExecutor, validate that multiprocess.synchronize() is available on a given platform and rely on that check in the concurrent.futures test suite so we can run tests that are unrelated to ProcessPoolExecutor on those platforms.

bpo-38302 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38302]: If object.__ipow__() returns NotImplemented, the operator will correctly fall back to object.__pow__() and object.__rpow__() as expected.

Library

bpo-43316 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43316]: The python -m gzip command line application now properly fails when detecting an unsupported extension. It exits with a non-zero exit code and prints an error message to stderr.

bpo-43317 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43317]: Set the chunk size for the gzip module main function to io.DEFAULT_BUFFER_SIZE. This is slightly faster than the 1024 bytes constant that was used previously.

bpo-43146 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43146]: Handle None in single-arg versions of print_exception() and format_exception().

bpo-43260 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43260]: Fix TextIOWrapper can not flush internal buffer forever after very large text is written.

bpo-43258 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43258]: Prevent needless allocation of sqlite3 aggregate function context when no rows match an aggregate query. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-43251 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43251]: Improve sqlite3 error handling: sqlite3_column_name() failures now result in MemoryError. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-40956 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40956]: Fix segfault in sqlite3.Connection.backup() if no argument was provided. The regression was introduced by PR 23838. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-43172 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43172]: The readline module now passes its tests when built directly against libedit. Existing irreconcilable API differences remain in readline.get_begidx() and readline.get_endidx() behavior based on libreadline vs libedit use.

bpo-43163 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43163]: Fix a bug in codeop that was causing it to not ask for more input when multi-line snippets have unclosed parentheses. Patch by Pablo Galindo

bpo-43162 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43162]: deprecate unsupported ability to access enum members as attributes of other enum members

bpo-43146 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43146]: Fix recent regression in None argument handling in traceback module functions.

bpo-43102 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43102]: The namedtuple __new__ method had its __builtins__ set to None instead of an actual dictionary. This created problems for introspection tools.

bpo-43106 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43106]: Added O_EVTONLY, O_FSYNC, O_SYMLINK and O_NOFOLLOW_ANY for macOS. Patch by Donghee Na.

bpo-42960 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42960]: Adds resource.RLIMIT_KQUEUES constant from FreeBSD to the resource module.

bpo-42151 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42151]: Make the pure Python implementation of xml.etree.ElementTree behave the same as the C implementation (_elementree) regarding default attribute values (by not setting specified_attributes=1).

bpo-29753 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29753]: In ctypes, now packed bitfields are calculated properly and the first item of packed bitfields is now shrank correctly.

Documentation

bpo-27646 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27646]: Clarify that 'yield from <expr>' works with any iterable, not just iterators.

bpo-36346 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36346]: Update some deprecated unicode APIs which are documented as "will be removed in 4.0" to "3.12". See PEP 623 [https://peps.python.org/pep-0623/] for detail.

Tests

bpo-43288 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43288]: Fix test_importlib to correctly skip Unicode file tests if the filesystem does not support them.

Build

bpo-43174 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43174]: Windows build now uses /utf-8 compiler option.

bpo-43103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43103]: Add a new configure --without-static-libpython option to not build the libpythonMAJOR.MINOR.a static library and not install the python.o object file.

bpo-13501 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13501]: The configure script can now use libedit instead of readline with the command line option --with-readline=editline.

bpo-42603 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42603]: Make configure script use pkg-config to detect the location of Tcl/Tk headers and libraries, used to build tkinter.

On macOS, a Tcl/Tk configuration provided by pkg-config will be preferred over Tcl/Tk frameworks installed in /{System/,}Library/Frameworks. If both exist and the latter is preferred, the appropriate --with-tcltk-* configuration options need to be explicitly set.

bpo-39448 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39448]: Add the "regen-frozen" makefile target that regenerates the code for the frozen __hello__ module.

Windows

bpo-43155 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43155]: PyCMethod_New() is now present in python3.lib.

macOS

bpo-41837 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41837]: Update macOS installer build to use OpenSSL 1.1.1j.

IDLE

bpo-43283 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43283]: Document why printing to IDLE's Shell is often slower than printing to a system terminal and that it can be made faster by pre-formatting a single string before printing.

C API

bpo-43278 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43278]: Always put compiler and system information on the first line of the REPL welcome message.

bpo-43270 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43270]: Remove the private _PyErr_OCCURRED() macro: use the public PyErr_Occurred() function instead.

bpo-35134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35134]: Move odictobject.h, parser_interface.h, picklebufobject.h, pydebug.h, and pyfpe.h into the cpython/ directory. They must not be included directly, as they are already included by Python.h: Include Files.

bpo-35134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35134]: Move pyarena.h, pyctype.h, and pytime.h into the cpython/ directory. They must not be included directly, as they are already included by Python.h: Include Files.

bpo-40170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40170]: PyExceptionClass_Name() is now always declared as a function, in order to hide implementation details. The macro accessed PyTypeObject.tp_name directly. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-43239 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43239]: The PyCFunction_New() function is now exported in the ABI when compiled with -fvisibility=hidden.

bpo-40170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40170]: PyIter_Check() is now always declared as a function, in order to hide implementation details. The macro accessed PyTypeObject.tp_iternext directly. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-40170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40170]: Convert PyDescr_IsData() macro to a function to hide implementation details: The macro accessed PyTypeObject.tp_descr_set directly. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-43181 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43181]: Convert PyObject_TypeCheck() macro to a static inline function. Patch by Erlend E. Aasland.

Python 3.10.0 alpha 5

Release date: 2021-02-02

Security

bpo-42938 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42938]: Avoid static buffers when computing the repr of ctypes.c_double and ctypes.c_longdouble values.

Core and Builtins

bpo-42990 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42990]: Refactor the PyEval_ family of functions.

An new function _PyEval_Vector is added to simplify calls to Python from C.

_PyEval_EvalCodeWithName is removed

PyEval_EvalCodeEx is retained as part of the API, but is not used internally

bpo-38631 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38631]: Replace Py_FatalError() calls in the compiler with regular SystemError exceptions. Patch by Victor Stinner.

bpo-42997 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42997]: Improve error message for missing ":" before blocks. Patch by Pablo Galindo.

bpo-43017 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43017]: Improve error message in the parser when using un-parenthesised tuples in comprehensions. Patch by Pablo Galindo.

bpo-42986 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42986]: Fix parser crash when reporting syntax errors in f-string with newlines. Patch by Pablo Galindo.

bpo-40176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40176]: Syntax errors for unterminated string literals now point to the start of the string instead of reporting EOF/EOL.

bpo-42927 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42927]: The inline cache for LOAD_ATTR now also optimizes access to attributes defined by __slots__. This makes reading such attribute up to 30% faster.

bpo-42864 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42864]: Improve error messages in the parser when parentheses are not closed. Patch by Pablo Galindo.

bpo-42924 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42924]: Fix bytearray repetition incorrectly copying data from the start of the buffer, even if the data is offset within the buffer (e.g. after reassigning a slice at the start of the bytearray to a shorter byte string).

bpo-42882 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42882]: Fix the _PyUnicode_FromId() function (_Py_IDENTIFIER(var) API) when Py_Initialize() / Py_Finalize() is called multiple times: preserve _PyRuntime.unicode_ids.next_index value.

bpo-42827 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42827]: Fix a crash when working out the error line of a SyntaxError in some multi-line expressions.

bpo-42823 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42823]: frame.f_lineno is correct even if frame.f_trace is set to True

bpo-37324 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37324]: Remove deprecated aliases to 容器抽象基类 from the collections module.

bpo-41994 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41994]: Fixed possible leak in import when sys.modules is not a dict.

bpo-27772 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27772]: In string formatting, preceding the width field by '0' no longer affects the default alignment for strings.

Library

bpo-43108 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43108]: Fixed a reference leak in the curses module. Patch by Pablo Galindo

bpo-43077 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43077]: Update the bundled pip to 21.0.1 and setuptools to 52.0.0.

bpo-41282 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41282]: Deprecate distutils in documentation and add warning on import.

bpo-43014 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43014]: Improve performance of tokenize by 20-30%. Patch by Anthony Sottile.

bpo-42323 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42323]: Fix math.nextafter() for NaN on AIX.

bpo-42955 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42955]: Add sys.stdlib_module_names, containing the list of the standard library module names. Patch by Victor Stinner.

bpo-42944 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42944]: Fix random.Random.sample when counts argument is not None.

bpo-42934 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42934]: Use TracebackException's new compact param in TestResult to reduce time and memory consumed by traceback formatting.

bpo-42931 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42931]: Add randbytes() to random.__all__.

bpo-38250 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38250]: [Enum] Flags consisting of a single bit are now considered canonical, and will be the only flags returned from listing and iterating over a Flag class or a Flag member. Multi-bit flags are considered aliases; they will be returned from lookups and operations that result in their value. Iteration for both Flag and Flag members is in definition order.

bpo-42877 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42877]: Added the compact parameter to the constructor of traceback.TracebackException to reduce time and memory for use cases that only need to call TracebackException.format() and TracebackException.format_exception_only().

bpo-42923 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42923]: The Py_FatalError() function and the faulthandler module now dump the list of extension modules on a fatal error.

bpo-42848 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42848]: Removed recursion from TracebackException to allow it to handle long exception chains.

bpo-42901 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42901]: [Enum] move member creation from EnumMeta.__new__ to _proto_member.__set_name__, allowing members to be created and visible in __init_subclass__.

bpo-42780 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42780]: Fix os.set_inheritable() for O_PATH file descriptors on Linux.

bpo-42866 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42866]: Fix a reference leak in the getcodec() function of CJK codecs. Patch by Victor Stinner.

bpo-42846 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42846]: Convert the 6 CJK codec extension modules (_codecs_cn, _codecs_hk, _codecs_iso2022, _codecs_jp, _codecs_kr and _codecs_tw) to the multiphase initialization API (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]). Patch by Victor Stinner.

bpo-42851 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42851]: remove __init_subclass__ support for Enum members

bpo-42834 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42834]: Make internal caches of the _json module compatible with subinterpreters.

bpo-41748 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41748]: Fix HTMLParser parsing rules for element attributes containing commas with spaces. Patch by Karl Dubost.

bpo-40810 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40810]: Require SQLite 3.7.15 or newer. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Convert the _multibytecodec extension module (CJK codecs) to multi-phase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]). Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-42802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42802]: The distutils bdist_wininst command deprecated in Python 3.8 has been removed. The distutils bdist_wheel command is now recommended to distribute binary packages on Windows.

bpo-24464 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24464]: The undocumented built-in function sqlite3.enable_shared_cache is now deprecated, scheduled for removal in Python 3.12. Its use is strongly discouraged by the SQLite3 documentation. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-42384 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42384]: Make pdb populate sys.path[0] exactly the same as regular python execution.

bpo-42383 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42383]: Fix pdb: previously pdb would fail to restart the debugging target if it was specified using a relative path and the current directory changed.

bpo-42005 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42005]: Fix CLI of cProfile and profile to catch BrokenPipeError.

bpo-41604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41604]: Don't decrement the reference count of the previous user_ptr when set_panel_userptr fails.

bpo-41149 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41149]: Allow executing callables that have a boolean value of False when passed to Threading.thread as the target. Patch contributed by Barney Stratford.

bpo-38307 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38307]: Add an 'end_lineno' attribute to the Class and Function objects that appear in the tree returned by pyclbr functions. This and the existing 'lineno' attribute define the extent of class and def statements. Patch by Aviral Srivastava.

bpo-39273 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39273]: The BUTTON5_* constants are now exposed in the curses module if available.

bpo-33289 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33289]: Correct call to tkinter.colorchooser to return RGB triplet of ints instead of floats. Patch by Cheryl Sabella.

Documentation

bpo-40304 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40304]: Fix doc for type(name, bases, dict). Patch by Boris Verkhovskiy and Éric Araujo.

bpo-42811 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42811]: Updated importlib.util.resolve_name() doc to use __spec__.parent instead of __package__. (Thanks Yair Frid.)

Tests

bpo-40823 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40823]: Use unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase() instead of unittest.makeSuite() in sqlite3 tests. Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-40810 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40810]: In sqlite3, fix CheckTraceCallbackContent for SQLite pre 3.7.15.

Build

bpo-43031 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43031]: Pass --timeout=$(TESTTIMEOUT) option to the default profile task ./python -m test --pgo command.

bpo-36143 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36143]: make regen-all now also runs regen-keyword. Patch by Victor Stinner.

bpo-42874 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42874]: Removed the grep -q and -E flags in the tzpath validation section of the configure script to better accommodate users of some platforms (specifically Solaris 10).

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Add library search path by wr-cc in add_cross_compiling_paths() for VxWorks.

bpo-42856 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42856]: Add --with-wheel-pkg-dir=PATH option to the ./configure script. If specified, the ensurepip module looks for setuptools and pip wheel packages in this directory: if both are present, these wheel packages are used instead of ensurepip bundled wheel packages.

Some Linux distribution packaging policies recommend against bundling dependencies. For example, Fedora installs wheel packages in the /usr/share/python-wheels/ directory and don't install the ensurepip._bundled package.

Windows

bpo-41837 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41837]: Updated Windows installer to include OpenSSL 1.1.1i

bpo-42584 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42584]: Upgrade Windows installer to use SQLite 3.34.0.

macOS

bpo-42504 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42504]: Ensure that the value of sysconfig.get_config_var('MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET') is always a string, even in when the value is parsable as an integer.

IDLE

bpo-43008 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43008]: Make IDLE invoke sys.excepthook() in normal, 2-process mode. Patch by Ken Hilton.

bpo-33065 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33065]: Fix problem debugging user classes with __repr__ method.

bpo-23544 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23544]: Disable Debug=>Stack Viewer when user code is running or Debugger is active, to prevent hang or crash. Patch by Zackery Spytz.

bpo-32631 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32631]: Finish zzdummy example extension module: make menu entries work; add docstrings and tests with 100% coverage.

C API

bpo-42979 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42979]: When Python is built in debug mode (with C assertions), calling a type slot like sq_length (__len__() in Python) now fails with a fatal error if the slot succeeded with an exception set, or failed with no exception set. The error message contains the slot, the type name, and the current exception (if an exception is set). Patch by Victor Stinner.

bpo-43030 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=43030]: Fixed a compiler warning in Py_UNICODE_ISSPACE() on platforms with signed wchar_t.

Python 3.10.0 alpha 4

Release date: 2021-01-04

Core and Builtins

bpo-42814 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42814]: Fix undefined behavior in Objects/genericaliasobject.c.

bpo-42806 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42806]: Fix the column offsets for f-strings ast nodes surrounded by parentheses and for nodes that spawn multiple lines. Patch by Pablo Galindo.

bpo-40631 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40631]: Fix regression where a single parenthesized starred expression was a valid assignment target.

bpo-27794 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27794]: Improve the error message for failed writes/deletes to property objects. When possible, the attribute name is now shown. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-42745 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42745]: Make the type attribute lookup cache per-interpreter. Patch by Victor Stinner.

bpo-42246 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42246]: Jumps to jumps are not eliminated when it would break PEP 626.

bpo-42246 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42246]: Make sure that the f_lasti and f_lineno attributes of a frame are set correctly when an exception is raised or re-raised. Required for PEP 626.

bpo-32381 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32381]: The coding cookie (ex: # coding: latin1) is now ignored in the command passed to the -c command line option. Patch by Victor Stinner.

bpo-30858 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30858]: Improve error location in expressions that contain assignments. Patch by Pablo Galindo and Lysandros Nikolaou.

bpo-42615 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42615]: Remove jump commands made redundant by the deletion of unreachable bytecode blocks

bpo-42639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42639]: Make the atexit module state per-interpreter. It is now safe have more than one atexit module instance. Patch by Donghee Na and Victor Stinner.

bpo-32381 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32381]: Fix encoding name when running a .pyc file on Windows: PyRun_SimpleFileExFlags() now uses the correct encoding to decode the filename.

bpo-42195 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42195]: The __args__ of the parameterized generics for typing.Callable and collections.abc.Callable are now consistent. The __args__ for collections.abc.Callable are now flattened while typing.Callable's have not changed. To allow this change, types.GenericAlias can now be subclassed and collections.abc.Callable's __class_getitem__ will now return a subclass of types.GenericAlias. Tests for typing were also updated to not subclass things like Callable[..., T] as that is not a valid base class. Finally, both Callables no longer validate their argtypes, in Callable[[argtypes], resulttype] to prepare for PEP 612 [https://peps.python.org/pep-0612/]. Patch by Ken Jin.

bpo-40137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40137]: Convert functools module to use PyType_FromModuleAndSpec().

bpo-40077 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40077]: Convert array to use heap types, and establish module state for these.

bpo-42008 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42008]: Fix _random.Random() seeding.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port the pyexpat extension module to multi-phase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-40521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40521]: Make the Unicode dictionary of interned strings compatible with subinterpreters. Patch by Victor Stinner.

bpo-39465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39465]: Make _PyUnicode_FromId() function compatible with subinterpreters. Each interpreter now has an array of identifier objects (interned strings decoded from UTF-8). Patch by Victor Stinner.

Library

bpo-42257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42257]: Handle empty string in variable executable in platform.libc_ver()

bpo-42772 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42772]: randrange() now raises a TypeError when step is specified without a stop argument. Formerly, it silently ignored the step argument.

bpo-42759 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42759]: Fixed equality comparison of tkinter.Variable and tkinter.font.Font. Objects which belong to different Tcl interpreters are now always different, even if they have the same name.

bpo-42756 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42756]: Configure LMTP Unix-domain socket to use socket global default timeout when a timeout is not explicitly provided.

bpo-23328 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23328]: Allow / character in username, password fields on _PROXY envars.

bpo-42740 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42740]: typing.get_args() and typing.get_origin() now support PEP 604 [https://peps.python.org/pep-0604/] union types and PEP 612 [https://peps.python.org/pep-0612/] additions to Callable.

bpo-42655 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42655]: subprocess extra_groups is now correctly passed into setgroups() system call.

bpo-42727 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42727]: EnumMeta.__prepare__ now accepts **kwds to properly support __init_subclass__

bpo-38308 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38308]: Add optional weights to statistics.harmonic_mean().

bpo-42721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42721]: When simple query dialogs (tkinter.simpledialog), message boxes (tkinter.messagebox) or color choose dialog (tkinter.colorchooser) are created without arguments master and parent, and the default root window is not yet created, and NoDefaultRoot() was not called, a new temporal hidden root window will be created automatically. It will not be set as the default root window and will be destroyed right after closing the dialog window. It will help to use these simple dialog windows in programs which do not need other GUI.

bpo-25246 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25246]: Optimized collections.deque.remove().

bpo-35728 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35728]: Added a root parameter to tkinter.font.nametofont().

bpo-15303 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15303]: tkinter supports now widgets with boolean value False.

bpo-42681 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42681]: Fixed range checks for color and pair numbers in curses.

bpo-42685 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42685]: Improved placing of simple query windows in Tkinter (such as tkinter.simpledialog.askinteger()). They are now centered at the center of the parent window if it is specified and shown, otherwise at the center of the screen.

bpo-9694 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9694]: Argparse help no longer uses the confusing phrase, "optional arguments". It uses "options" instead.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port the _thread extension module to the multiphase initialization API (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]) and convert its static types to heap types.

bpo-37961 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37961]: Fix crash in tracemalloc.Traceback.__repr__() (regressed in Python 3.9).

bpo-42630 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42630]: tkinter functions and constructors which need a default root window raise now RuntimeError with descriptive message instead of obscure AttributeError or NameError if it is not created yet or cannot be created automatically.

bpo-42639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42639]: atexit._run_exitfuncs() now logs callback exceptions using sys.unraisablehook, rather than logging them directly into sys.stderr and raise the last exception.

bpo-42644 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42644]: logging.disable will now validate the types and value of its parameter. It also now accepts strings representing the levels (as does logging.setLevel) instead of only the numerical values.

bpo-42639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42639]: At Python exit, if a callback registered with atexit.register() fails, its exception is now logged. Previously, only some exceptions were logged, and the last exception was always silently ignored.

bpo-36541 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36541]: Fixed lib2to3.pgen2 to be able to parse PEP-570 positional only argument syntax.

bpo-42382 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42382]: In importlib.metadata: - EntryPoint objects now expose a .dist object referencing the Distribution when constructed from a Distribution. - Add support for package discovery under package normalization rules. - The object returned by metadata() now has a formally defined protocol called PackageMetadata with declared support for the .get_all() method. - Synced with importlib_metadata 3.3.

bpo-41877 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41877]: A check is added against misspellings of autospect, auto_spec and set_spec being passed as arguments to patch, patch.object and create_autospec.

bpo-39717 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39717]: [tarfile] update nested exception raising to use from None or from e

bpo-41877 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41877]: AttributeError for suspected misspellings of assertions on mocks are now pointing out that the cause are misspelled assertions and also what to do if the misspelling is actually an intended attribute name. The unittest.mock document is also updated to reflect the current set of recognised misspellings.

bpo-41559 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41559]: Implemented PEP 612 [https://peps.python.org/pep-0612/]: added ParamSpec and Concatenate to typing. Patch by Ken Jin.

bpo-42385 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42385]: StrEnum: fix _generate_next_value_ to return a str

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Define THREAD_STACK_SIZE for VxWorks.

bpo-34750 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34750]: [Enum] _EnumDict.update() is now supported.

bpo-42517 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42517]: Enum: private names do not become members / do not generate errors -- they remain normal attributes

bpo-42678 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42678]: Enum: call __init_subclass__ after members have been added

bpo-28964 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28964]: ast.literal_eval() adds line number information (if available) in error message for malformed nodes.

bpo-42470 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42470]: random.sample() no longer warns on a sequence which is also a set.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: posixpath.expanduser() returns the input path unchanged if user home directory is None on VxWorks.

bpo-42388 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42388]: Fix subprocess.check_output(..., input=None) behavior when text=True to be consistent with that of the documentation and universal_newlines=True.

bpo-34463 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34463]: Fixed discrepancy between traceback and the interpreter in formatting of SyntaxError with lineno not set (traceback was changed to match interpreter).

bpo-42393 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42393]: Raise OverflowError instead of silent truncation in socket.ntohs() and socket.htons(). Silent truncation was deprecated in Python 3.7. Patch by Erlend E. Aasland

bpo-42222 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42222]: Harmonized random.randrange() argument handling to match range().

The integer test and conversion in randrange() now uses operator.index().

Non-integer arguments to randrange() are deprecated.

The ValueError is deprecated in favor of a TypeError.

It now runs a little faster than before.

(Contributed by Raymond Hettinger and Serhiy Storchaka.)

bpo-42163 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42163]: Restore compatibility for uname_result around deepcopy and _replace.

bpo-42090 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42090]: zipfile.Path.joinpath now accepts arbitrary arguments, same as pathlib.Path.joinpath.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port the _csv module to the multi-phase initialization API (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-42059 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42059]: typing.TypedDict types created using the alternative call-style syntax now correctly respect the total keyword argument when setting their __required_keys__ and __optional_keys__ class attributes.

bpo-41960 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41960]: Add globalns and localns parameters to the inspect.signature() and inspect.Signature.from_callable().

bpo-41907 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41907]: fix format() behavior for IntFlag

bpo-41891 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41891]: Ensure asyncio.wait_for waits for task completion

bpo-24792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24792]: Fixed bug where zipimporter sometimes reports an incorrect cause of import errors.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Fix site and sysconfig modules for VxWorks RTOS which has no home directories.

bpo-41462 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41462]: Add os.set_blocking() support for VxWorks RTOS.

bpo-40219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40219]: Lowered tkinter.ttk.LabeledScale dummy widget to prevent hiding part of the content label.

bpo-37193 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37193]: Fixed memory leak in socketserver.ThreadingMixIn introduced in Python 3.7.

bpo-39068 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39068]: Fix initialization race condition in a85encode() and b85encode() in base64. Patch by Brandon Stansbury.

Documentation

bpo-17140 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17140]: Add documentation for the multiprocessing.pool.ThreadPool class.

bpo-34398 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34398]: Prominently feature listings from the glossary in documentation search results. Patch by Ammar Askar.

Tests

bpo-42794 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42794]: Update test_nntplib to use official group name of news.aioe.org for testing. Patch by Donghee Na.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Skip some asyncio tests on VxWorks.

bpo-42641 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42641]: Enhance test_select.test_select(): it now takes 500 milliseconds rather than 10 seconds. Use Python rather than a shell to make the test more portable.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Skip some tests in _test_all_chown_common() on VxWorks.

bpo-42199 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42199]: Fix bytecode helper assertNotInBytecode.

bpo-41443 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41443]: Add more attribute checking in test_posix.py

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Disable os.popen and impacted tests on VxWorks

bpo-41439 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41439]: Port test_ssl and test_uuid to VxWorks RTOS.

Build

bpo-42692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42692]: Fix __builtin_available check on older compilers. Patch by Joshua Root.

bpo-27640 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27640]: Added --disable-test-modules option to the configure script: don't build nor install test modules. Patch by Xavier de Gaye, Thomas Petazzoni and Peixing Xin.

bpo-42604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42604]: Now all platforms use a value for the "EXT_SUFFIX" build variable derived from SOABI (for instance in freeBSD, "EXT_SUFFIX" is now ".cpython-310d.so" instead of ".so"). Previously only Linux, Mac and VxWorks were using a value for "EXT_SUFFIX" that included "SOABI".

bpo-42598 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42598]: Fix implicit function declarations in configure which could have resulted in incorrect configuration checks. Patch contributed by Joshua Root.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Enable libpython3.so for VxWorks.

bpo-29076 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29076]: Add fish shell support to macOS installer.

macOS

bpo-42361 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42361]: Update macOS installer build to use Tcl/Tk 8.6.11 (rc2, expected to be final release).

bpo-41837 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41837]: Update macOS installer build to use OpenSSL 1.1.1i.

bpo-42584 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42584]: Update macOS installer to use SQLite 3.34.0.

Tools/Demos

bpo-42726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42726]: Fixed Python 3 compatibility issue with gdb/libpython.py handling of attribute dictionaries.

bpo-42613 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42613]: Fix freeze.py tool to use the prope config and library directories. Patch by Victor Stinner.

C API

bpo-42591 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42591]: Export the Py_FrozenMain() function: fix a Python 3.9.0 regression. Python 3.9 uses -fvisibility=hidden and the function was not exported explicitly and so not exported.

bpo-32381 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32381]: Remove the private _Py_fopen() function which is no longer needed. Use _Py_wfopen() or _Py_fopen_obj() instead. Patch by Victor Stinner.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port resource extension module to module state

bpo-42111 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42111]: Update the xxlimited module to be a better example of how to use the limited C API.

bpo-40052 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40052]: Fix an alignment build warning/error in function PyVectorcall_Function(). Patch by Andreas Schneider, Antoine Pitrou and Petr Viktorin.

Python 3.10.0 alpha 3

Release date: 2020-12-07

Security

bpo-40791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40791]: Add volatile to the accumulator variable in hmac.compare_digest, making constant-time-defeating optimizations less likely.

Core and Builtins

bpo-42576 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42576]: types.GenericAlias will now raise a TypeError when attempting to initialize with a keyword argument. Previously, this would cause the interpreter to crash if the interpreter was compiled with debug symbols. This does not affect interpreters compiled for release. Patch by Ken Jin.

bpo-42536 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42536]: Several built-in and standard library types now ensure that their internal result tuples are always tracked by the garbage collector:

collections.OrderedDict.items()

dict.items()

enumerate()

functools.reduce()

itertools.combinations()

itertools.combinations_with_replacement()

itertools.permutations()

itertools.product()

itertools.zip_longest()

zip()

Previously, they could have become untracked by a prior garbage collection. Patch by Brandt Bucher.

bpo-42500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42500]: Improve handling of exceptions near recursion limit. Converts a number of Fatal Errors in RecursionErrors.

bpo-42246 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42246]: PEP 626: After a return, the f_lineno attribute of a frame is always the last line executed.

bpo-42435 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42435]: Speed up comparison of bytes objects with non-bytes objects when option -b is specified. Speed up comparison of bytarray objects with non-buffer object.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port the _warnings extension module to the multi-phase initialization API (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]). Patch by Victor Stinner.

bpo-41686 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41686]: On Windows, the SIGINT event, _PyOS_SigintEvent(), is now created even if Python is configured to not install signal handlers (if PyConfig.install_signal_handlers equals to 0, or Py_InitializeEx(0)).

bpo-42381 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42381]: Allow assignment expressions in set literals and set comprehensions as per PEP 572. Patch by Pablo Galindo.

bpo-42202 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42202]: Change function parameters annotations internal representation to tuple of strings. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-42374 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42374]: Fix a regression introduced by the new parser, where an unparenthesized walrus operator was not allowed within generator expressions.

bpo-42316 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42316]: Allow an unparenthesized walrus in subscript indexes.

bpo-42349 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42349]: Make sure that the compiler front-end produces a well-formed control flow graph. Be be more aggressive in the compiler back-end, as it is now safe to do so.

bpo-42296 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42296]: On Windows, fix a regression in signal handling which prevented to interrupt a program using CTRL+C. The signal handler can be run in a thread different than the Python thread, in which case the test deciding if the thread can handle signals is wrong.

bpo-42332 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42332]: types.GenericAlias objects can now be the targets of weakrefs.

bpo-42282 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42282]: Optimise constant subexpressions that appear as part of named expressions (previously the AST optimiser did not descend into named expressions). Patch by Nick Coghlan.

bpo-42266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42266]: Fixed a bug with the LOAD_ATTR opcode cache that was not respecting monkey-patching a class-level attribute to make it a descriptor. Patch by Pablo Galindo.

bpo-40077 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40077]: Convert queue to use heap types.

bpo-42246 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42246]: Improved accuracy of line tracing events and f_lineno attribute of Frame objects. See PEP 626 for details.

bpo-40077 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40077]: Convert mmap to use heap types.

bpo-42233 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42233]: Allow GenericAlias objects to use union type expressions. This allows expressions like list[int] | dict[float, str] where previously a TypeError would have been thrown. This also fixes union type expressions not de-duplicating GenericAlias objects. (Contributed by Ken Jin in bpo-42233 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42233].)

bpo-26131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26131]: The import system triggers a ImportWarning when it falls back to using load_module().

Library

bpo-5054 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5054]: CGIHTTPRequestHandler.run_cgi() HTTP_ACCEPT improperly parsed. Replace the special purpose getallmatchingheaders with generic get_all method and add relevant tests.

Original Patch by Martin Panter. Modified by Senthil Kumaran.

bpo-42562 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42562]: Fix issue when dis failed to parse function that has no line numbers. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-17735 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17735]: inspect.findsource() now raises OSError instead of IndexError when co_lineno of a code object is greater than the file length. This can happen, for example, when a file is edited after it was imported. PR by Irit Katriel.

bpo-42116 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42116]: Fix handling of trailing comments by inspect.getsource().

bpo-42532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42532]: Remove unexpected call of __bool__ when passing a spec_arg argument to a Mock.

bpo-38200 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38200]: Added itertools.pairwise()

bpo-41818 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41818]: Fix test_master_read() so that it succeeds on all platforms that either raise OSError or return b"" upon reading from master.

bpo-42487 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42487]: ChainMap.__iter__ no longer calls __getitem__ on underlying maps

bpo-42482 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42482]: TracebackException no longer holds a reference to the exception's traceback object. Consequently, instances of TracebackException for equivalent but non-equal exceptions now compare as equal.

bpo-41818 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41818]: Make test_openpty() avoid unexpected success due to number of rows and/or number of columns being == 0.

bpo-42392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42392]: Remove loop parameter from asyncio.subprocess and asyncio.tasks functions. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-42392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42392]: Remove loop parameter from asyncio.open_connection and asyncio.start_server functions. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-28468 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28468]: Add platform.freedesktop_os_release() function to parse freedesktop.org os-release files.

bpo-42299 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42299]: Removed the formatter module, which was deprecated in Python 3.4. It is somewhat obsolete, little used, and not tested. It was originally scheduled to be removed in Python 3.6, but such removals were delayed until after Python 2.7 EOL. Existing users should copy whatever classes they use into their code. Patch by Donghee Na and and Terry J. Reedy.

bpo-26131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26131]: Deprecate zipimport.zipimporter.load_module() in favour of exec_module().

bpo-41818 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41818]: Updated tests for the pty library. test_basic() has been changed to test_openpty(); this additionally checks if slave termios and slave winsize are being set properly by pty.openpty(). In order to add support for FreeBSD, NetBSD, OpenBSD, and Darwin, this also adds test_master_read(), which demonstrates that pty.spawn() should not depend on an OSError to exit from its copy loop.

bpo-42392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42392]: Remove loop parameter from __init__ in all asyncio.locks and asyncio.Queue classes. Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-15450 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15450]: Make filecmp.dircmp respect subclassing. Now the filecmp.dircmp.subdirs behaves as expected when subclassing dircmp.

bpo-42413 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42413]: The exception socket.timeout is now an alias of TimeoutError.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Support signal module on VxWorks.

bpo-42406 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42406]: We fixed an issue in pickle.whichmodule in which importing multiprocessing could change the how pickle identifies which module an object belongs to, potentially breaking the unpickling of those objects.

bpo-42403 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42403]: Simplify the importlib external bootstrap code: importlib._bootstrap_external now uses regular imports to import builtin modules. When it is imported, the builtin __import__() function is already fully working and so can be used to import builtin modules like sys. Patch by Victor Stinner.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Convert _sre module types to heap types (PEP 384). Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-42375 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42375]: subprocess module update for DragonFlyBSD support.

bpo-41713 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41713]: Port the _signal extension module to the multi-phase initialization API (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]). Patch by Victor Stinner and Mohamed Koubaa.

bpo-37205 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37205]: time.time(), time.perf_counter() and time.monotonic() functions can no longer fail with a Python fatal error, instead raise a regular Python exception on failure.

bpo-42328 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42328]: Fixed tkinter.ttk.Style.map(). The function accepts now the representation of the default state as empty sequence (as returned by Style.map()). The structure of the result is now the same on all platform and does not depend on the value of wantobjects.

bpo-42345 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42345]: Fix various issues with typing.Literal parameter handling (flatten, deduplicate, use type to cache key). Patch provided by Yurii Karabas.

bpo-37205 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37205]: time.perf_counter() on Windows and time.monotonic() on macOS are now system-wide. Previously, they used an offset computed at startup to reduce the precision loss caused by the float type. Use time.perf_counter_ns() and time.monotonic_ns() added in Python 3.7 to avoid this precision loss.

bpo-42318 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42318]: Fixed support of non-BMP characters in tkinter on macOS.

bpo-42350 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42350]: Fix the threading.Thread class at fork: do nothing if the thread is already stopped (ex: fork called at Python exit). Previously, an error was logged in the child process.

bpo-42333 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42333]: Port _ssl extension module to heap types.

bpo-42014 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42014]: The onerror callback from shutil.rmtree now receives correct function when os.open fails.

bpo-42237 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42237]: Fix os.sendfile() on illumos.

bpo-42308 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42308]: Add threading.__excepthook__ to allow retrieving the original value of threading.excepthook() in case it is set to a broken or a different value. Patch by Mario Corchero.

bpo-42131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42131]: Implement PEP 451/spec methods on zipimport.zipimporter: find_spec(), create_module(), and exec_module().

This also allows for the documented deprecation of find_loader(), find_module(), and load_module().

bpo-41877 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41877]: Mock objects which are not unsafe will now raise an AttributeError if an attribute with the prefix asert, aseert, or assrt is accessed, in addition to this already happening for the prefixes assert or assret.

bpo-42264 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42264]: sqlite3.OptimizedUnicode has been undocumented and obsolete since Python 3.3, when it was made an alias to str. It is now deprecated, scheduled for removal in Python 3.12.

bpo-42251 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42251]: Added threading.gettrace() and threading.getprofile() to retrieve the functions set by threading.settrace() and threading.setprofile() respectively. Patch by Mario Corchero.

bpo-42249 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42249]: Fixed writing binary Plist files larger than 4 GiB.

bpo-42236 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42236]: On Unix, the os.device_encoding() function now returns 'UTF-8' rather than the device encoding if the Python UTF-8 Mode is enabled.

bpo-41754 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41754]: webbrowser: Ignore NotADirectoryError when calling xdg-settings.

bpo-42183 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42183]: Fix a stack overflow error for asyncio Task or Future repr().

The overflow occurs under some circumstances when a Task or Future recursively returns itself.

bpo-42140 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42140]: Improve asyncio.wait function to create the futures set just one time.

bpo-42133 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42133]: Update various modules in the stdlib to fall back on __spec__.loader when __loader__ isn't defined on a module.

bpo-26131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26131]: The load_module() methods found in importlib now trigger a DeprecationWarning.

bpo-39825 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39825]: Windows: Change sysconfig.get_config_var('EXT_SUFFIX') to the expected full platform_tag.extension format. Previously it was hard-coded to .pyd, now it is compatible with distutils.sysconfig and will result in something like .cp38-win_amd64.pyd. This brings windows into conformance with the other platforms.

bpo-26389 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26389]: The traceback.format_exception(), traceback.format_exception_only(), and traceback.print_exception() functions can now take an exception object as a positional-only argument.

bpo-41889 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41889]: Enum: fix regression involving inheriting a multiply inherited enum

bpo-41861 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41861]: Convert sqlite3 to use heap types (PEP 384). Patch by Erlend E. Aasland.

bpo-40624 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40624]: Added support for the XPath != operator in xml.etree

bpo-28850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28850]: Fix pprint.PrettyPrinter.format() overrides being ignored for contents of small containers. The pprint._safe_repr() function was removed.

bpo-41625 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41625]: Expose the splice() as os.splice() in the os module. Patch by Pablo Galindo

bpo-34215 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34215]: Clarify the error message for asyncio.IncompleteReadError when expected is None.

bpo-41543 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41543]: Add async context manager support for contextlib.nullcontext.

bpo-21041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21041]: pathlib.PurePath.parents now supports negative indexing. Patch contributed by Yaroslav Pankovych.

bpo-41332 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41332]: Added missing connect_accepted_socket() method to asyncio.AbstractEventLoop.

bpo-12800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12800]: Extracting a symlink from a tarball should succeed and overwrite the symlink if it already exists. The fix is to remove the existing file or symlink before extraction. Based on patch by Chris AtLee, Jeffrey Kintscher, and Senthil Kumaran.

bpo-40968 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40968]: urllib.request and http.client now send http/1.1 ALPN extension during TLS handshake when no custom context is supplied.

bpo-41001 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41001]: Add os.eventfd() to provide a low level interface for Linux's event notification file descriptor.

bpo-40816 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40816]: Add AsyncContextDecorator to contextlib to support async context manager as a decorator.

bpo-40550 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40550]: Fix time-of-check/time-of-action issue in subprocess.Popen.send_signal.

bpo-39411 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39411]: Add an is_async identifier to pyclbr's Function objects. Patch by Batuhan Taskaya

bpo-35498 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35498]: Add slice support to pathlib.PurePath.parents.

Documentation

bpo-42238 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42238]: Tentative to deprecate make suspicious by first removing it from the CI and documentation builds, but keeping it around for manual uses.

bpo-42153 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42153]: Fix the URL for the IMAP protocol documents.

bpo-41028 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41028]: Language and version switchers, previously maintained in every cpython branches, are now handled by docsbuild-script.

Tests

bpo-41473 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41473]: Re-enable test_gdb on gdb 9.2 and newer: https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=1866884 bug is fixed in gdb 10.1.

bpo-42553 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42553]: Fix test_asyncio.test_call_later() race condition: don't measure asyncio performance in the call_later() unit test. The test failed randomly on the CI.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Fix test_netrc on VxWorks: create temporary directories using temp_cwd().

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: skip test_getaddrinfo_ipv6_scopeid_symbolic and test_getnameinfo_ipv6_scopeid_symbolic on VxWorks

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: skip test_test of test_mailcap on VxWorks

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: add shell requirement for test_pipes

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: skip some tests related to fifo on VxWorks

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Fix test_doctest.py failures for VxWorks.

bpo-40754 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40754]: Include _testinternalcapi module in Windows installer for test suite

bpo-41561 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41561]: test_ssl: skip test_min_max_version_mismatch when TLS 1.0 is not available

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Fix os module failures for VxWorks RTOS.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Fix fifo test cases for VxWorks RTOS.

Build

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: remove libnet dependency from detect_socket() for VxWorks

bpo-42398 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42398]: Fix a race condition in "make regen-all" when make -jN option is used to run jobs in parallel. The clinic.py script now only use atomic write to write files. Moveover, generated files are now left unchanged if the content does not change, to not change the file modification time.

bpo-41617 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41617]: Fix building pycore_bitutils.h internal header on old clang version without __builtin_bswap16() (ex: Xcode 4.6.3 on Mac OS X 10.7). Patch by Joshua Root and Victor Stinner.

bpo-38823 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38823]: It is no longer possible to build the _ctypes extension module without wchar_t type: remove CTYPES_UNICODE macro. Anyway, the wchar_t type is required to build Python. Patch by Victor Stinner.

bpo-42087 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42087]: Support was removed for AIX 5.3 and below. See bpo-40680 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40680].

bpo-40998 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40998]: Addressed three compiler warnings found by undefined behavior sanitizer (ubsan).

Windows

bpo-42120 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42120]: Remove macro definition of copysign (to _copysign) in headers.

bpo-38506 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38506]: The Windows launcher now properly handles Python 3.10 when listing installed Python versions.

macOS

bpo-42504 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42504]: Fix build on macOS Big Sur when MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=11

bpo-41116 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41116]: Ensure distutils.unixxcompiler.find_library_file can find system provided libraries on macOS 11.

bpo-41100 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41100]: Add support for macOS 11 and Apple Silicon systems.

It is now possible to build "Universal 2" binaries using "--enable-universalsdk --with-universal-archs=universal2".

Binaries build on later macOS versions can be deployed back to older versions (tested up to macOS 10.9), when using the correct deployment target. This is tested using Xcode 11 and later.

bpo-42232 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42232]: Added Darwin specific madvise options to mmap module.

bpo-38443 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38443]: The --enable-universalsdk and --with-universal-archs options for the configure script now check that the specified architectures can be used.

IDLE

bpo-42508 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42508]: Keep IDLE running on macOS. Remove obsolete workaround that prevented running files with shortcuts when using new universal2 installers built on macOS 11.

bpo-42426 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42426]: Fix reporting offset of the RE error in searchengine.

bpo-42415 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42415]: Get docstrings for IDLE calltips more often by using inspect.getdoc.

Tools/Demos

bpo-42212 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42212]: The smelly.py script now also checks the Python dynamic library and extension modules, not only the Python static library. Make also the script more verbose: explain what it does.

bpo-36310 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36310]: Allow Tools/i18n/pygettext.py to detect calls to gettext in f-strings.

C API

bpo-42423 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42423]: The PyType_FromSpecWithBases() and PyType_FromModuleAndSpec() functions now accept a single class as the bases argument.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port select extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _posixsubprocess extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _posixshmem extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/])

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _struct extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/])

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port spwd extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/])

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port gc extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/])

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _queue extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/])

bpo-39573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39573]: Convert Py_TYPE() and Py_SIZE() back to macros to allow using them as an l-value. Many third party C extension modules rely on the ability of using Py_TYPE() and Py_SIZE() to set an object type and size: Py_TYPE(obj) = type; and Py_SIZE(obj) = size;.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port symtable extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/])

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port grp and pwd extension modules to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/])

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _random extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/])

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _hashlib extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/])

bpo-41713 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41713]: Removed the undocumented PyOS_InitInterrupts() function. Initializing Python already implicitly installs signal handlers: see PyConfig.install_signal_handlers. Patch by Victor Stinner.

bpo-40170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40170]: The Py_TRASHCAN_BEGIN macro no longer accesses PyTypeObject attributes, but now can get the condition by calling the new private _PyTrash_cond() function which hides implementation details.

bpo-42260 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42260]: Py_GetPath(), Py_GetPrefix(), Py_GetExecPrefix(), Py_GetProgramFullPath(), Py_GetPythonHome() and Py_GetProgramName() functions now return NULL if called before Py_Initialize() (before Python is initialized). Use the new Python Initialization Configuration API to get the Python Path Configuration.. Patch by Victor Stinner.

bpo-42260 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42260]: The PyConfig_Read() function now only parses PyConfig.argv arguments once: PyConfig.parse_argv is set to 2 after arguments are parsed. Since Python arguments are strippped from PyConfig.argv, parsing arguments twice would parse the application options as Python options.

bpo-42262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42262]: Added Py_NewRef() and Py_XNewRef() functions to increment the reference count of an object and return the object. Patch by Victor Stinner.

bpo-42260 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42260]: When Py_Initialize() is called twice, the second call now updates more sys attributes for the configuration, rather than only sys.argv. Patch by Victor Stinner.

bpo-41832 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41832]: The PyType_FromModuleAndSpec() function now accepts NULL tp_doc slot.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Added PyModule_AddObjectRef() function: similar to PyModule_AddObject() but don't steal a reference to the value on success. Patch by Victor Stinner.

bpo-42171 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42171]: The METH_FASTCALL calling convention is added to the limited API. The functions PyModule_AddType(), PyType_FromModuleAndSpec(), PyType_GetModule() and PyType_GetModuleState() are added to the limited API on Windows.

bpo-42085 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42085]: Add dedicated entry to PyAsyncMethods for sending values

bpo-41073 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41073]: PyType_GetSlot() can now accept static types.

bpo-30459 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30459]: PyList_SET_ITEM(), PyTuple_SET_ITEM() and PyCell_SET() macros can no longer be used as l-value or r-value. For example, x = PyList_SET_ITEM(a, b, c) and PyList_SET_ITEM(a, b, c) = x now fail with a compiler error. It prevents bugs like if (PyList_SET_ITEM (a, b, c) < 0) ... test. Patch by Zackery Spytz and Victor Stinner.

Python 3.10.0 alpha 2

Release date: 2020-11-03

Security

bpo-42103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42103]: Prevented potential DoS attack via CPU and RAM exhaustion when processing malformed Apple Property List files in binary format.

bpo-42051 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42051]: The plistlib module no longer accepts entity declarations in XML plist files to avoid XML vulnerabilities. This should not affect users as entity declarations are not used in regular plist files.

Core and Builtins

bpo-42236 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42236]: If the nl_langinfo(CODESET) function returns an empty string, Python now uses UTF-8 as the filesystem encoding. Patch by Victor Stinner.

bpo-42218 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42218]: Fixed a bug in the PEG parser that was causing crashes in debug mode. Now errors are checked in left-recursive rules to avoid cases where such errors do not get handled in time and appear as long-distance crashes in other places.

bpo-42214 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42214]: Fixed a possible crash in the PEG parser when checking for the '!=' token in the barry_as_flufl rule. Patch by Pablo Galindo.

bpo-42206 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42206]: Propagate and raise the errors caused by PyAST_Validate() in the parser.

bpo-41796 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41796]: The ast module internal state is now per interpreter. Patch by Victor Stinner.

bpo-42143 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42143]: Fix handling of errors during creation of PyFunctionObject, which resulted in operations on uninitialized memory. Patch by Yonatan Goldschmidt.

bpo-41659 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41659]: Fix a bug in the parser, where a curly brace following a primary didn't fail immediately. This led to invalid expressions like a {b} to throw a SyntaxError with a wrong offset, or invalid expressions ending with a curly brace like a { to not fail immediately in the REPL.

bpo-42150 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42150]: Fix possible buffer overflow in the new parser when checking for continuation lines. Patch by Pablo Galindo.

bpo-42123 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42123]: Run the parser two times. On the first run, disable all the rules that only generate better error messages to gain performance. If there's a parse failure, run the parser a second time with those enabled.

bpo-42093 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42093]: The LOAD_ATTR instruction now uses new "per opcode cache" mechanism and it is about 36% faster now. Patch by Pablo Galindo and Yury Selivanov.

bpo-42030 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42030]: Support for the legacy AIX-specific shared library loading support has been removed. All versions of AIX since 4.3 have supported and defaulted to using the common Unix mechanism instead.

bpo-41984 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41984]: The garbage collector now tracks all user-defined classes. Patch by Brandt Bucher.

bpo-41993 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41993]: Fixed potential issues with removing not completely initialized module from sys.modules when import fails.

bpo-41979 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41979]: Star-unpacking is now allowed for with item's targets in the PEG parser.

bpo-41974 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41974]: Removed special methods __int__, __float__, __floordiv__, __mod__, __divmod__, __rfloordiv__, __rmod__ and __rdivmod__ of the complex class. They always raised a TypeError.

bpo-41902 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41902]: Micro optimization when compute sq_item and mp_subscript of range. Patch by Donghee Na.

bpo-41894 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41894]: When loading a native module and a load failure occurs, prevent a possible UnicodeDecodeError when not running in a UTF-8 locale by decoding the load error message using the current locale's encoding.

bpo-41902 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41902]: Micro optimization for range.index if step is 1. Patch by Donghee Na.

bpo-41435 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41435]: Add sys._current_exceptions() function to retrieve a dictionary mapping each thread's identifier to the topmost exception currently active in that thread at the time the function is called.

bpo-38605 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38605]: Enable from __future__ import annotations (PEP 563 [https://peps.python.org/pep-0563/]) by default. The values found in __annotations__ dicts are now strings, e.g. {"x": "int"} instead of {"x": int}.

Library

bpo-35455 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35455]: On Solaris, thread_time() is now implemented with gethrvtime() because clock_gettime(CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID) is not always available. Patch by Jakub Kulik.

bpo-42233 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42233]: The repr() of typing types containing Generic Alias Types previously did not show the parameterized types in the GenericAlias. They have now been changed to do so.

bpo-29566 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29566]: binhex.binhex() consistently writes macOS 9 line endings.

bpo-26789 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26789]: The logging.FileHandler class now keeps a reference to the builtin open() function to be able to open or reopen the file during Python finalization. Fix errors like: NameError: name 'open' is not defined. Patch by Victor Stinner.

bpo-42157 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42157]: Removed the unicodedata.ucnhash_CAPI attribute which was an internal PyCapsule object. The related private _PyUnicode_Name_CAPI structure was moved to the internal C API. Patch by Victor Stinner.

bpo-42157 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42157]: Convert the unicodedata extension module to the multiphase initialization API (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]) and convert the unicodedata.UCD static type to a heap type. Patch by Mohamed Koubaa and Victor Stinner.

bpo-42146 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42146]: Fix memory leak in subprocess.Popen() in case an uid (gid) specified in user (group, extra_groups) overflows uid_t (gid_t).

bpo-42103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42103]: InvalidFileException and RecursionError are now the only errors caused by loading malformed binary Plist file (previously ValueError and TypeError could be raised in some specific cases).

bpo-41490 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41490]: In importlib.resources, .path method is more aggressive about releasing handles to zipfile objects early, enabling use-cases like certifi to leave the context open but delete the underlying zip file.

bpo-41052 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41052]: Pickling heap types implemented in C with protocols 0 and 1 raises now an error instead of producing incorrect data.

bpo-42089 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42089]: In importlib.metadata.PackageNotFoundError, make reference to the package metadata being missing to improve the user experience.

bpo-41491 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41491]: plistlib: fix parsing XML plists with hexadecimal integer values

bpo-42065 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42065]: Fix an incorrectly formatted error from _codecs.charmap_decode() when called with a mapped value outside the range of valid Unicode code points. PR by Max Bernstein.

bpo-41966 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41966]: Fix pickling pure Python datetime.time subclasses. Patch by Dean Inwood.

bpo-19270 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19270]: sched.scheduler.cancel() will now cancel the correct event, if two events with same priority are scheduled for the same time. Patch by Bar Harel.

bpo-28660 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28660]: textwrap.wrap() now attempts to break long words after hyphens when break_long_words=True and break_on_hyphens=True.

bpo-35823 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35823]: Use vfork() instead of fork() for subprocess.Popen() on Linux to improve performance in cases where it is deemed safe.

bpo-42043 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42043]: Add support for zipfile.Path inheritance. zipfile.Path.is_file() now returns False for non-existent names. zipfile.Path objects now expose a .filename attribute and rely on that to resolve .name and .parent when the Path object is at the root of the zipfile.

bpo-42021 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42021]: Fix possible ref leaks in sqlite3 module init.

bpo-39101 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39101]: Fixed tests using IsolatedAsyncioTestCase from hanging on BaseExceptions.

bpo-41976 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41976]: Fixed a bug that was causing ctypes.util.find_library() to return None when triying to locate a library in an environment when gcc>=9 is available and ldconfig is not. Patch by Pablo Galindo

bpo-41943 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41943]: Fix bug where TestCase.assertLogs doesn't correctly filter messages by level.

bpo-41923 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41923]: Implement PEP 613 [https://peps.python.org/pep-0613/], introducing typing.TypeAlias annotation.

bpo-41905 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41905]: A new function in abc: update_abstractmethods to re-calculate an abstract class's abstract status. In addition, dataclass has been changed to call this function.

bpo-23706 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23706]: Added newline parameter to pathlib.Path.write_text().

bpo-41876 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41876]: Tkinter font class repr uses font name

bpo-41831 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41831]: str() for the type attribute of the tkinter.Event object always returns now the numeric code returned by Tk instead of the name of the event type.

bpo-39337 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39337]: encodings.normalize_encoding() now ignores non-ASCII characters.

bpo-41747 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41747]: Ensure all methods that generated from dataclasses.dataclass() objects now have the proper __qualname__ attribute referring to the class they belong to. Patch by Batuhan Taskaya.

bpo-30681 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30681]: Handle exceptions caused by unparsable date headers when using email "default" policy. Patch by Tim Bell, Georges Toth

bpo-41586 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41586]: Add F_SETPIPE_SZ and F_GETPIPE_SZ to fcntl module. Allow setting pipesize on subprocess.Popen.

bpo-41229 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41229]: Add contextlib.aclosing for deterministic cleanup of async generators which is analogous to contextlib.closing for non-async generators. Patch by Joongi Kim and John Belmonte.

bpo-16396 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16396]: Allow ctypes.wintypes to be imported on non-Windows systems.

bpo-4356 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4356]: Add a key function to the bisect module.

bpo-40592 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40592]: shutil.which() now ignores empty entries in PATHEXT instead of treating them as a match.

bpo-40492 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40492]: Fix --outfile for cProfile / profile not writing the output file in the original directory when the program being profiled changes the working directory. PR by Anthony Sottile.

bpo-34204 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34204]: The shelve module now uses pickle.DEFAULT_PROTOCOL by default instead of pickle protocol 3.

bpo-27321 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27321]: Fixed KeyError exception when flattening an email to a string attempts to replace a non-existent Content-Transfer-Encoding header.

bpo-38976 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38976]: The http.cookiejar module now supports the parsing of cookies in CURL-style cookiejar files through MozillaCookieJar on all platforms. Previously, such cookie entries would be silently ignored when loading a cookiejar with such entries.

Additionally, the HTTP Only attribute is persisted in the object, and will be correctly written to file if the MozillaCookieJar object is subsequently dumped.

Documentation

bpo-42061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42061]: Document __format__ functionality for IP addresses.

bpo-41910 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41910]: Document the default implementation of object.__eq__.

bpo-42010 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42010]: Clarify that subscription expressions are also valid for certain classes and types in the standard library, and for user-defined classes and types if the classmethod __class_getitem__() is provided.

bpo-41805 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41805]: Documented generic alias type and types.GenericAlias. Also added an entry in glossary for generic types.

bpo-39693 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39693]: Fix tarfile's extractfile documentation

bpo-39416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39416]: Document some restrictions on the default string representations of numeric classes.

Tests

bpo-41739 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41739]: Fix test_logging.test_race_between_set_target_and_flush(): the test now waits until all threads complete to avoid leaking running threads.

bpo-41970 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41970]: Avoid a test failure in test_lib2to3 if the module has already imported at the time the test executes. Patch by Pablo Galindo.

bpo-41944 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41944]: Tests for CJK codecs no longer call eval() on content received via HTTP.

bpo-41306 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41306]: Fixed a failure in test_tk.test_widgets.ScaleTest happening when executing the test with Tk 8.6.10.

Build

bpo-38980 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38980]: Add -fno-semantic-interposition to both the compile and link line when building with --enable-optimizations. Patch by Victor Stinner and Pablo Galindo.

Windows

bpo-38439 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38439]: Updates the icons for IDLE in the Windows Store package.

bpo-38252 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38252]: Use 8-byte step to detect ASCII sequence in 64-bit Windows build.

bpo-39107 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39107]: Update Tcl and Tk to 8.6.10 in Windows installer.

bpo-41557 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41557]: Update Windows installer to use SQLite 3.33.0.

bpo-38324 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38324]: Avoid Unicode errors when accessing certain locale data on Windows.

macOS

bpo-41471 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41471]: Ignore invalid prefix lengths in system proxy excludes.

IDLE

bpo-33987 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33987]: Mostly finish using ttk widgets, mainly for editor, settings, and searches. Some patches by Mark Roseman.

bpo-40511 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40511]: Typing opening and closing parentheses inside the parentheses of a function call will no longer cause unnecessary "flashing" off and on of an existing open call-tip, e.g. when typed in a string literal.

bpo-38439 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38439]: Add a 256×256 pixel IDLE icon to the Windows .ico file. Created by Andrew Clover. Remove the low-color gif variations from the .ico file.

C API

bpo-42157 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42157]: The private _PyUnicode_Name_CAPI structure of the PyCapsule API unicodedata.ucnhash_CAPI has been moved to the internal C API. Patch by Victor Stinner.

bpo-42015 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42015]: Fix potential crash in deallocating method objects when dynamically allocated PyMethodDef's lifetime is managed through the self argument of a PyCFunction.

bpo-40423 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40423]: The subprocess module and os.closerange will now use the close_range(low, high, flags) syscall when it is available for more efficient closing of ranges of descriptors.

bpo-41845 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41845]: PyObject_GenericGetDict() is available again in the limited API when targeting 3.10 or later.

bpo-40422 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40422]: Add _Py_closerange function to provide performant closing of a range of file descriptors.

bpo-41986 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41986]: Py_FileSystemDefaultEncodeErrors and Py_UTF8Mode are available again in limited API.

bpo-41756 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41756]: Add PyIter_Send function to allow sending value into generator/coroutine/iterator without raising StopIteration exception to signal return.

bpo-41784 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41784]: Added PyUnicode_AsUTF8AndSize to the limited C API.

Python 3.10.0 alpha 1

Release date: 2020-10-05

Security

bpo-41304 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41304]: Fixes python3x._pth being ignored on Windows, caused by the fix for bpo-29778 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29778] (CVE-2020-15801 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2020-15801]).

bpo-41162 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41162]: Audit hooks are now cleared later during finalization to avoid missing events.

bpo-29778 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29778]: Ensure python3.dll is loaded from correct locations when Python is embedded (CVE-2020-15523 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2020-15523]).

bpo-41004 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41004]: The __hash__() methods of ipaddress.IPv4Interface and ipaddress.IPv6Interface incorrectly generated constant hash values of 32 and 128 respectively. This resulted in always causing hash collisions. The fix uses hash() to generate hash values for the tuple of (address, mask length, network address).

bpo-39603 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39603]: Prevent http header injection by rejecting control characters in http.client.putrequest(...).

Core and Builtins

bpo-41909 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41909]: Fixed stack overflow in issubclass() and isinstance() when getting the __bases__ attribute leads to infinite recursion.

bpo-41922 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41922]: Speed up calls to reversed() by using the PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] vectorcall calling convention. Patch by Donghee Na.

bpo-41873 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41873]: Calls to float() are now faster due to the vectorcall calling convention. Patch by Dennis Sweeney.

bpo-41870 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41870]: Speed up calls to bool() by using the PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] vectorcall calling convention. Patch by Donghee Na.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port the _bisect module to the multi-phase initialization API (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-39934 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39934]: Correctly count control blocks in 'except' in compiler. Ensures that a syntax error, rather a fatal error, occurs for deeply nested, named exception handlers.

bpo-41780 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41780]: Fix __dir__() of types.GenericAlias. Patch by Batuhan Taskaya.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port the _lsprof extension module to multi-phase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port the cmath extension module to multi-phase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port the _scproxy extension module to multi-phase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port the termios extension module to multi-phase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Convert the _sha256 extension module types to heap types.

bpo-41690 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41690]: Fix a possible stack overflow in the parser when parsing functions and classes with a huge amount of arguments. Patch by Pablo Galindo.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port the _overlapped extension module to multi-phase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port the _curses_panel extension module to multi-phase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port the _opcode extension module to multi-phase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-41681 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41681]: Fixes the wrong error description in the error raised by using 2 , in format string in f-string and str.format().

bpo-41675 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41675]: The implementation of signal.siginterrupt() now uses sigaction() (if it is available in the system) instead of the deprecated siginterrupt(). Patch by Pablo Galindo.

bpo-41670 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41670]: Prevent line trace being skipped on platforms not compiled with USE_COMPUTED_GOTOS. Fixes issue where some lines nested within a try-except block were not being traced on Windows.

bpo-41654 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41654]: Fix a crash that occurred when destroying subclasses of MemoryError. Patch by Pablo Galindo.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port the zlib extension module to multi-phase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-41631 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41631]: The _ast module uses again a global state. Using a module state per module instance is causing subtle practical problems. For example, the Mercurial project replaces the __import__() function to implement lazy import, whereas Python expected that import _ast always return a fully initialized _ast module.

bpo-40077 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40077]: Convert _operator to use PyType_FromSpec().

bpo-1653741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1653741]: Port _sha3 to multi-phase init. Convert static types to heap types.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port the _blake2 extension module to the multi-phase initialization API (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-41533 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41533]: Free the stack allocated in va_build_stack if do_mkstack fails and the stack is not a small_stack.

bpo-41531 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41531]: Fix a bug that was dropping keys when compiling dict literals with more than 0xFFFF elements. Patch by Pablo Galindo.

bpo-41525 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41525]: The output of python --help contains now only ASCII characters.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port the _sha1, _sha512, and _md5 extension modules to multi-phase initialization API (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-41431 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41431]: Optimize dict_merge() for copying dict (e.g. dict(d) and {}.update(d)).

bpo-41428 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41428]: Implement PEP 604. This supports (int | str) etc. in place of Union[str, int].

bpo-41340 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41340]: Removed fallback implementation for strdup.

bpo-38156 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38156]: Handle interrupts that come after EOF correctly in PyOS_StdioReadline.

bpo-41342 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41342]: round() with integer argument is now faster (9--60%).

bpo-41334 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41334]: Constructors str(), bytes() and bytearray() are now faster (around 30--40% for small objects).

bpo-41295 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41295]: Resolve a regression in CPython 3.8.4 where defining "__setattr__" in a multi-inheritance setup and calling up the hierarchy chain could fail if builtins/extension types were involved in the base types.

bpo-41323 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41323]: Bytecode optimizations are performed directly on the control flow graph. This will result in slightly more compact code objects in some circumstances.

bpo-41247 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41247]: Always cache the running loop holder when running asyncio.set_running_loop.

bpo-41252 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41252]: Fix incorrect refcounting in _ssl.c's _servername_callback().

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port multiprocessing to multi-phase initialization

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port winapi to multiphase initialization

bpo-41215 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41215]: Use non-NULL default values in the PEG parser keyword list to overcome a bug that was preventing Python from being properly compiled when using the XLC compiler. Patch by Pablo Galindo.

bpo-41218 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41218]: Python 3.8.3 had a regression where compiling with ast.PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT would aggressively mark list comprehension with CO_COROUTINE. Now only list comprehension making use of async/await will tagged as so.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port faulthandler to multiphase initialization.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port sha256 to multiphase initialization

bpo-41175 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41175]: Guard against a NULL pointer dereference within bytearrayobject triggered by the bytearray() + bytearray() operation.

bpo-41100 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41100]: add arm64 to the allowable Mac OS arches in mpdecimal.h

bpo-41094 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41094]: Fix decoding errors with audit when open files with non-ASCII names on non-UTF-8 locale.

bpo-39960 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39960]: The "hackcheck" that prevents sneaking around a type's __setattr__() by calling the superclass method was rewritten to allow C implemented heap types.

bpo-41084 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41084]: Prefix the error message with 'f-string: ', when parsing an f-string expression which throws a SyntaxError.

bpo-40521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40521]: Empty frozensets are no longer singletons.

bpo-41076 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41076]: Pre-feed the parser with the location of the f-string expression, not the f-string itself, which allows us to skip the shifting of the AST node locations after the parsing is completed.

bpo-41056 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41056]: Fixes a reference to deallocated stack space during startup when constructing sys.path involving a relative symlink when code was supplied via -c. (discovered via Coverity)

bpo-41061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41061]: Fix incorrect expressions and asserts in hashtable code and tests.

bpo-41052 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41052]: Opt out serialization/deserialization for _random.Random

bpo-40939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40939]: Rename PyPegen* functions to PyParser*, so that we can remove the old set of PyParser* functions that were using the old parser, but keep everything backwards-compatible.

bpo-35975 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35975]: Stefan Behnel reported that cf_feature_version is used even when PyCF_ONLY_AST is not set. This is against the intention and against the documented behavior, so it's been fixed.

bpo-40939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40939]: Remove the remaining files from the old parser and the symbol module.

bpo-40077 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40077]: Convert _bz2 to use PyType_FromSpec().

bpo-41006 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41006]: The encodings.latin_1 module is no longer imported at startup. Now it is only imported when it is the filesystem encoding or the stdio encoding.

bpo-40636 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40636]: zip() now supports PEP 618 [https://peps.python.org/pep-0618/]'s strict parameter, which raises a ValueError if the arguments are exhausted at different lengths. Patch by Brandt Bucher.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _gdbm to multiphase initialization.

bpo-40985 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40985]: Fix a bug that caused the SyntaxError text to be empty when a file ends with a line ending in a line continuation character (i.e. backslash). The error text should contain the text of the last line.

bpo-40958 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40958]: Fix a possible buffer overflow in the PEG parser when gathering information for emitting syntax errors. Patch by Pablo Galindo.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _dbm to multiphase initialization.

bpo-40957 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40957]: Fix refleak in _Py_fopen_obj() when PySys_Audit() fails

bpo-40950 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40950]: Add a state to the nis module (PEP 3121 [https://peps.python.org/pep-3121/]) and apply the multiphase initialization. Patch by Donghee Na.

bpo-40947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40947]: The Python Path Configuration now takes PyConfig.platlibdir in account.

bpo-40939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40939]: Remove the old parser, the parser module and all associated support code, command-line options and environment variables. Patch by Pablo Galindo.

bpo-40847 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40847]: Fix a bug where a line with only a line continuation character is not considered a blank line at tokenizer level. In such cases, more than a single NEWLINE token was emitted. The old parser was working around the issue, but the new parser threw a SyntaxError for valid input due to this. For example, an empty line following a line continuation character was interpreted as a SyntaxError.

bpo-40890 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40890]: Each dictionary view now has a mapping attribute that provides a types.MappingProxyType wrapping the original dictionary. Patch contributed by Dennis Sweeney.

bpo-40889 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40889]: Improved the performance of symmetric difference operations on dictionary item views. Patch by Dennis Sweeney.

bpo-40904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40904]: Fix possible segfault in the new PEG parser when parsing f-string containing yield statements with no value (f"{yield}"). Patch by Pablo Galindo

bpo-40903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40903]: Fixed a possible segfault in the new PEG parser when producing error messages for invalid assignments of the form p=p=. Patch by Pablo Galindo

bpo-40880 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40880]: Fix invalid memory read in the new parser when checking newlines in string literals. Patch by Pablo Galindo.

bpo-40883 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40883]: Fix memory leak in when parsing f-strings in the new parser. Patch by Pablo Galindo

bpo-40870 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40870]: Raise ValueError when validating custom AST's where the constants True, False and None are used within a ast.Name node.

bpo-40854 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40854]: Allow overriding sys.platlibdir via a new PYTHONPLATLIBDIR environment variable.

bpo-40826 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40826]: Fix GIL usage in PyOS_Readline(): lock the GIL to set an exception and pass the Python thread state when checking if there is a pending signal.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port fcntl to multiphase initialization.

bpo-19468 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19468]: Delete unnecessary instance check in importlib.reload(). Patch by Furkan Önder.

bpo-40824 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40824]: Unexpected errors in calling the __iter__ method are no longer masked by TypeError in the in operator and functions contains(), indexOf() and countOf() of the operator module.

bpo-40792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40792]: Attributes start, stop and step of the range object now always has exact type int. Previously, they could have been an instance of a subclass of int.

bpo-40780 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40780]: Fix a corner case where g-style string formatting of a float failed to remove trailing zeros.

bpo-38964 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38964]: When there's a SyntaxError in the expression part of an fstring, the filename attribute of the SyntaxError gets correctly set to the name of the file the fstring resides in.

bpo-40750 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40750]: Support the "-d" debug flag in the new PEG parser. Patch by Pablo Galindo

bpo-40217 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40217]: Instances of types created with PyType_FromSpecWithBases() will no longer automatically visit their class object when traversing references in the garbage collector. The user is expected to manually visit the object's class. Patch by Pablo Galindo.

bpo-39573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39573]: Py_TYPE() is changed to the inline static function. Patch by Donghee Na.

bpo-40696 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40696]: Fix a hang that can arise after generator.throw() due to a cycle in the exception context chain.

bpo-40521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40521]: Each interpreter now its has own free lists, singletons and caches:

Free lists: float, tuple, list, dict, frame, context, asynchronous generator, MemoryError.

Singletons: empty tuple, empty bytes string, empty Unicode string, single byte character, single Unicode (latin1) character.

Slice cache.

They are no longer shared by all interpreters.

bpo-40679 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40679]: Certain TypeError messages about missing or extra arguments now include the function's qualified name. Patch by Dennis Sweeney.

bpo-29590 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29590]: Make the stack trace correct after calling generator.throw() on a generator that has yielded from a yield from.

bpo-4022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4022]: Improve performance of generators by not raising internal StopIteration.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port mmap to multiphase initialization.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _lzma to multiphase initialization.

bpo-37999 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37999]: Builtin and extension functions that take integer arguments no longer accept Decimals, Fractions and other objects that can be converted to integers only with a loss (e.g. that have the __int__() method but do not have the __index__() method).

bpo-29882 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29882]: Add int.bit_count(), counting the number of ones in the binary representation of an integer. Patch by Niklas Fiekas.

bpo-36982 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36982]: Use ncurses extended color functions when available to support terminals with 256 colors, and add the new function curses.has_extended_color_support() to indicate whether extended color support is provided by the underlying ncurses library.

bpo-19569 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19569]: Add the private macros _Py_COMP_DIAG_PUSH, _Py_COMP_DIAG_IGNORE_DEPR_DECLS, and _Py_COMP_DIAG_POP.

bpo-26680 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26680]: The int type now supports the x.is_integer() method for compatibility with float.

Library

bpo-41900 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41900]: C14N 2.0 serialisation in xml.etree.ElementTree failed for unprefixed attributes when a default namespace was defined.

bpo-41887 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41887]: Strip leading spaces and tabs on ast.literal_eval(). Also document stripping of spaces and tabs for eval().

bpo-41773 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41773]: Note in documentation that random.choices() doesn't support non-finite weights, raise ValueError when given non-finite weights.

bpo-41840 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41840]: Fix a bug in the symtable module that was causing module-scope global variables to not be reported as both local and global. Patch by Pablo Galindo.

bpo-41842 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41842]: Add codecs.unregister() function to unregister a codec search function.

bpo-40564 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40564]: In zipfile.Path, mutate the passed ZipFile object type instead of making a copy. Prevents issues when both the local copy and the caller’s copy attempt to close the same file handle.

bpo-40670 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40670]: More reliable validation of statements in timeit.Timer. It now accepts "empty" statements (only whitespaces and comments) and rejects misindentent statements.

bpo-41833 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41833]: The threading.Thread constructor now uses the target name if the target argument is specified but the name argument is omitted.

bpo-41817 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41817]: fix tkinter.EventType Enum so all members are strings, and none are tuples

bpo-41810 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41810]: types.EllipsisType, types.NotImplementedType and types.NoneType have been reintroduced, providing a new set of types readily interpretable by static type checkers.

bpo-41815 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41815]: Fix SQLite3 segfault when backing up closed database. Patch contributed by Peter David McCormick.

bpo-41816 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41816]: StrEnum added: it ensures that all members are already strings or string candidates

bpo-41517 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41517]: fix bug allowing Enums to be extended via multiple inheritance

bpo-39587 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39587]: use the correct mix-in data type when constructing Enums

bpo-41792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41792]: Add is_typeddict function to typing.py to check if a type is a TypedDict class

Previously there was no way to check that without using private API. See the relevant issue in python/typing [https://github.com/python/typing/issues/751].

bpo-41789 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41789]: Honor object overrides in Enum class creation (specifically, __str__, __repr__, __format__, and __reduce_ex__).

bpo-32218 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32218]: enum.Flag and enum.IntFlag members are now iterable.

bpo-39651 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39651]: Fix a race condition in the call_soon_threadsafe() method of asyncio.ProactorEventLoop: do nothing if the self-pipe socket has been closed.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port the mashal extension module to the multi-phase initialization API (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port the _string extension module to the multi-phase initialization API (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-41732 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41732]: Added an iterator to memoryview.

bpo-41720 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41720]: Fixed turtle.Vec2D.__rmul__() for arguments which are not int or float.

bpo-41696 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41696]: Fix handling of debug mode in asyncio.run(). This allows setting PYTHONASYNCIODEBUG or -X dev to enable asyncio debug mode when using asyncio.run().

bpo-41687 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41687]: Fix implementation of sendfile to be compatible with Solaris.

bpo-41662 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41662]: No longer override exceptions raised in __len__() of a sequence of parameters in sqlite3 with ProgrammingError.

bpo-39010 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39010]: Restarting a ProactorEventLoop on Windows no longer logs spurious ConnectionResetErrors.

bpo-41638 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41638]: ProgrammingError message for absent parameter in sqlite3 contains now the name of the parameter instead of its index when parameters are supplied as a dict.

bpo-41662 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41662]: Fixed crash when mutate list of parameters during iteration in sqlite3.

bpo-41513 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41513]: Improved the accuracy of math.hypot(). Internally, each step is computed with extra precision so that the result is now almost always correctly rounded.

bpo-41609 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41609]: The pdb whatis command correctly reports instance methods as 'Method' rather than 'Function'.

bpo-39994 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39994]: Fixed pprint's handling of dict subclasses that override __repr__.

bpo-32751 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32751]: When cancelling the task due to a timeout, asyncio.wait_for() will now wait until the cancellation is complete also in the case when timeout is <= 0, like it does with positive timeouts.

bpo-37658 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37658]: asyncio.wait_for() now properly handles races between cancellation of itself and the completion of the wrapped awaitable.

bpo-40782 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40782]: Change the method asyncio.AbstractEventLoop.run_in_executor to not be a coroutine.

bpo-41520 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41520]: Fix codeop regression that prevented turning compile warnings into errors.

bpo-41528 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41528]: turtle uses math module functions to convert degrees to radians and vice versa and to calculate vector norm

bpo-41513 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41513]: Minor algorithmic improvement to math.hypot() and math.dist() giving small gains in speed and accuracy.

bpo-41503 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41503]: Fixed a race between setTarget and flush in logging.handlers.MemoryHandler.

bpo-41497 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41497]: Fix potential UnicodeDecodeError in dis module.

bpo-41467 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41467]: On Windows, fix asyncio recv_into() return value when the socket/pipe is closed (BrokenPipeError): return 0 rather than an empty byte string (b'').

bpo-41425 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41425]: Make tkinter doc example runnable.

bpo-41421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41421]: Make an algebraic simplification to random.paretovariate(). It now is slightly less subject to round-off error and is slightly faster. Inputs that used to cause ZeroDivisionError now cause an OverflowError instead.

bpo-41440 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41440]: Add os.cpu_count() support for VxWorks RTOS.

bpo-41316 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41316]: Fix the tarfile module to write only basename of TAR file to GZIP compression header.

bpo-41384 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41384]: Raise TclError instead of TypeError when an unknown option is passed to tkinter.OptionMenu.

bpo-41317 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41317]: Use add_done_callback() in asyncio.loop.sock_accept() to unsubscribe reader early on cancellation.

bpo-41364 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41364]: Reduce import overhead of uuid.

bpo-35328 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35328]: Set the environment variable VIRTUAL_ENV_PROMPT at venv activation.

bpo-41341 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41341]: Recursive evaluation of typing.ForwardRef in get_type_hints.

bpo-41344 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41344]: Prevent creating shared_memory.SharedMemory objects with size=0.

bpo-41333 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41333]: collections.OrderedDict.pop() is now 2 times faster.

bpo-41288 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41288]: Unpickling invalid NEWOBJ_EX opcode with the C implementation raises now UnpicklingError instead of crashing.

bpo-39017 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39017]: Avoid infinite loop when reading specially crafted TAR files using the tarfile module (CVE-2019-20907 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-20907]).

bpo-41273 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41273]: Speed up any transport using _ProactorReadPipeTransport by calling recv_into instead of recv, thus not creating a new buffer for each recv call in the transport's read loop.

bpo-41235 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41235]: Fix the error handling in ssl.SSLContext.load_dh_params().

bpo-41207 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41207]: In distutils.spawn, restore expectation that DistutilsExecError is raised when the command is not found.

bpo-29727 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29727]: Register array.array as a MutableSequence. Patch by Pablo Galindo.

bpo-39168 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39168]: Remove the __new__ method of typing.Generic.

bpo-41194 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41194]: Fix a crash in the _ast module: it can no longer be loaded more than once. It now uses a global state rather than a module state.

bpo-41195 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41195]: Add read-only ssl.SSLContext.security_level attribute to retrieve the context's security level.

bpo-41193 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41193]: The write_history() atexit function of the readline completer now ignores any OSError to ignore error if the filesystem is read-only, instead of only ignoring FileNotFoundError and PermissionError.

bpo-41182 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41182]: selector: use DefaultSelector based upon implementation

bpo-41161 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41161]: The decimal module now requires libmpdec-2.5.0. Users of --with-system-libmpdec should update their system library.

bpo-40874 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40874]: The decimal module now requires libmpdec-2.5.0.

bpo-41138 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41138]: Fixed the trace module CLI for Python source files with non-UTF-8 encoding.

bpo-31082 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31082]: Use the term "iterable" in the docstring for functools.reduce().

bpo-40521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40521]: Remove freelist from collections.deque().

bpo-31938 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31938]: Fix default-value signatures of several functions in the select module - by Anthony Sottile.

bpo-41068 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41068]: Fixed reading files with non-ASCII names from ZIP archive directly after writing them.

bpo-41058 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41058]: pdb.find_function() now correctly determines the source file encoding.

bpo-41056 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41056]: Invalid file descriptor values are now prevented from being passed to os.fpathconf. (discovered by Coverity)

bpo-41056 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41056]: Fix a NULL pointer dereference within the ssl module during a MemoryError in the keylog callback. (discovered by Coverity)

bpo-41056 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41056]: Fixed an instance where a MemoryError within the zoneinfo module might not be reported or not reported at its source. (found by Coverity)

bpo-41048 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41048]: mimetypes.read_mime_types() function reads the rule file using UTF-8 encoding, not the locale encoding. Patch by Srinivas Reddy Thatiparthy.

bpo-41043 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41043]: Fixed the use of glob() in the stdlib: literal part of the path is now always correctly escaped.

bpo-41025 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41025]: Fixed an issue preventing the C implementation of zoneinfo.ZoneInfo from being subclassed.

bpo-35018 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35018]: Add the xml.sax.handler.LexicalHandler class that is present in other SAX XML implementations.

bpo-41002 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41002]: Improve performance of HTTPResponse.read with a given amount. Patch by Bruce Merry.

bpo-40448 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40448]: ensurepip now disables the use of pip cache when installing the bundled versions of pip and setuptools. Patch by Krzysztof Konopko.

bpo-40967 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40967]: Removed asyncio.Task.current_task() and asyncio.Task.all_tasks(). Patch contributed by Rémi Lapeyre.

bpo-40924 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40924]: Ensure importlib.resources.path returns an extant path for the SourceFileLoader's resource reader. Avoids the regression identified in master while a long-term solution is devised.

bpo-40955 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40955]: Fix a minor memory leak in subprocess module when extra_groups was specified.

bpo-40855 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40855]: The standard deviation and variance functions in the statistics module were ignoring their mu and xbar arguments.

bpo-40939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40939]: Use the new PEG parser when generating the stdlib keyword module.

bpo-23427 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23427]: Add sys.orig_argv attribute: the list of the original command line arguments passed to the Python executable.

bpo-33689 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33689]: Ignore empty or whitespace-only lines in .pth files. This matches the documentated behavior. Before, empty lines caused the site-packages dir to appear multiple times in sys.path. By Ido Michael, contributors Malcolm Smith and Tal Einat.

bpo-40884 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40884]: Added a defaults parameter to logging.Formatter, to allow specifying default values for custom fields. Patch by Asaf Alon and Bar Harel.

bpo-40876 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40876]: Clarify error message in the csv module.

bpo-39791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39791]: Refresh importlib.metadata from importlib_metadata 1.6.1.

bpo-40807 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40807]: Stop codeop._maybe_compile, used by code.InteractiveInterpreter (and IDLE). from emitting each warning three times.

bpo-32604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32604]: Fix reference leak in the select module when the module is imported in a subinterpreter.

bpo-39791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39791]: Built-in loaders (SourceFileLoader and ZipImporter) now supply TraversableResources implementations for ResourceReader, and the fallback function has been removed.

bpo-39314 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39314]: rlcompleter.Completer and the standard Python shell now close the parenthesis for functions that take no arguments. Patch contributed by Rémi Lapeyre.

bpo-17005 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17005]: The topological sort functionality that was introduced initially in the functools module has been moved to a new graphlib module to better accommodate the new tools and keep the original scope of the functools module. Patch by Pablo Galindo

bpo-40834 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40834]: Fix truncate when sending str object with_xxsubinterpreters.channel_send.

bpo-40755 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40755]: Add rich comparisons to collections.Counter().

bpo-26407 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26407]: Unexpected errors in calling the __iter__ method are no longer masked by TypeError in csv.reader(), csv.writer.writerow() and csv.writer.writerows().

bpo-39384 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39384]: Fixed email.contentmanager to allow set_content() to set a null string.

bpo-40744 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40744]: The sqlite3 module uses SQLite API functions that require SQLite v3.7.3 or higher. This patch removes support for older SQLite versions, and explicitly requires SQLite 3.7.3 both at build, compile and runtime. Patch by Sergey Fedoseev and Erlend E. Aasland.

bpo-40777 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40777]: Initialize PyDateTime_IsoCalendarDateType.tp_base at run-time to avoid errors on some compilers.

bpo-38488 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38488]: Update ensurepip to install pip 20.1.1 and setuptools 47.1.0.

bpo-40792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40792]: The result of operator.index() now always has exact type int. Previously, the result could have been an instance of a subclass of int.

bpo-40767 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40767]: webbrowser now properly finds the default browser in pure Wayland systems by checking the WAYLAND_DISPLAY environment variable. Patch contributed by Jérémy Attali.

bpo-40791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40791]: hashlib.compare_digest() uses OpenSSL's CRYPTO_memcmp() function when OpenSSL is available.

bpo-40795 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40795]: ctypes module: If ctypes fails to convert the result of a callback or if a ctypes callback function raises an exception, sys.unraisablehook is now called with an exception set. Previously, the error was logged into stderr by PyErr_Print().

bpo-16995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16995]: Add base64.b32hexencode() and base64.b32hexdecode() to support the Base32 Encoding with Extended Hex Alphabet.

bpo-30008 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30008]: Fix ssl code to be compatible with OpenSSL 1.1.x builds that use no-deprecated and --api=1.1.0.

bpo-30064 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30064]: Fix asyncio loop.sock_* race condition issue

bpo-40759 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40759]: Deprecate the symbol module.

bpo-40756 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40756]: The second argument (extra) of LoggerAdapter.__init__ now defaults to None.

bpo-37129 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37129]: Add a new os.RWF_APPEND flag for os.pwritev().

bpo-40737 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40737]: Fix possible reference leak for sqlite3 initialization.

bpo-40726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40726]: Handle cases where the end_lineno is None on ast.increment_lineno().

bpo-40698 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40698]: distutils upload creates SHA2-256 and Blake2b-256 digests. MD5 digests is skipped if platform blocks MD5.

bpo-40695 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40695]: hashlib no longer falls back to builtin hash implementations when OpenSSL provides a hash digest and the algorithm is blocked by security policy.

bpo-9216 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9216]: hashlib.new() passed usedforsecurity to OpenSSL EVP constructor _hashlib.new(). test_hashlib and test_smtplib handle strict security policy better.

bpo-40614 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40614]: ast.parse() will not parse self documenting expressions in f-strings when passed feature_version is less than (3, 8).

bpo-40626 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40626]: Add h5 file extension as MIME Type application/x-hdf5, as per HDF Group recommendation for HDF5 formatted data files. Patch contributed by Mark Schwab.

bpo-25920 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25920]: On macOS, when building Python for macOS 10.4 and older, which wasn't the case for python.org macOS installer, socket.getaddrinfo() no longer uses an internal lock to prevent race conditions when calling getaddrinfo() which is thread-safe since macOS 10.5. Python 3.9 requires macOS 10.6 or newer. The internal lock caused random hang on fork when another thread was calling socket.getaddrinfo(). The lock was also used on FreeBSD older than 5.3, OpenBSD older than 201311 and NetBSD older than 4.

bpo-40671 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40671]: Prepare _hashlib for PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/] and use PyModule_AddType().

bpo-32309 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32309]: Added a new coroutine asyncio.to_thread(). It is mainly used for running IO-bound functions in a separate thread to avoid blocking the event loop, and essentially works as a high-level version of run_in_executor() that can directly take keyword arguments.

bpo-36543 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36543]: Restored the deprecated xml.etree.cElementTree module.

bpo-40611 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40611]: MAP_POPULATE constant has now been added to the list of exported mmap module flags.

bpo-39881 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39881]: PEP 554 for use in the test suite. (Patch By Joannah Nanjekye)

bpo-13097 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13097]: ctypes now raises an ArgumentError when a callback is invoked with more than 1024 arguments.

bpo-39385 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39385]: A new test assertion context-manager, unittest.assertNoLogs() will ensure a given block of code emits no log messages using the logging module. Contributed by Kit Yan Choi.

bpo-23082 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23082]: Updated the error message and docs of PurePath.relative_to() to better reflect the function behaviour.

bpo-40318 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40318]: Use SQLite3 trace v2 API, if it is available.

bpo-40105 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40105]: ZipFile truncates files to avoid corruption when a shorter comment is provided in append ("a") mode. Patch by Jan Mazur.

bpo-40084 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40084]: Fix Enum.__dir__: dir(Enum.member) now includes attributes as well as methods.

bpo-31122 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31122]: ssl.wrap_socket() now raises ssl.SSLEOFError rather than OSError when peer closes connection during TLS negotiation

bpo-39728 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39728]: fix default _missing_ so a duplicate ValueError is not set as the __context__ of the original ValueError.

bpo-39244 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39244]: Fixed multiprocessing.context.get_all_start_methods to properly return the default method first on macOS.

bpo-39040 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39040]: Fix parsing of invalid mime headers parameters by collapsing whitespace between encoded words in a bare-quote-string.

bpo-38731 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38731]: Add --quiet option to command-line interface of py_compile. Patch by Gregory Schevchenko.

bpo-35714 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35714]: struct.error is now raised if there is a null character in a struct format string.

bpo-38144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38144]: Added the root_dir and dir_fd parameters in glob.glob().

bpo-26543 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26543]: Fix IMAP4.noop() when debug mode is enabled (ex: imaplib.Debug = 3).

bpo-12178 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12178]: csv.writer() now correctly escapes escapechar when input contains escapechar. Patch by Catalin Iacob, Berker Peksag, and Itay Elbirt.

bpo-36290 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36290]: AST nodes are now raising TypeError on conflicting keyword arguments. Patch contributed by Rémi Lapeyre.

bpo-33944 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33944]: Added site.py site-packages tracing in verbose mode.

bpo-35078 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35078]: Refactor formatweekday, formatmonthname methods in LocaleHTMLCalendar and LocaleTextCalendar classes in calendar module to call the base class methods.This enables customizable CSS classes for LocaleHTMLCalendar. Patch by Srinivas Reddy Thatiparthy

bpo-29620 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29620]: assertWarns() no longer raises a RuntimeException when accessing a module's __warningregistry__ causes importation of a new module, or when a new module is imported in another thread. Patch by Kernc.

bpo-31844 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31844]: Remove ParserBase.error() method from the private and undocumented _markupbase module. html.parser.HTMLParser is the only subclass of ParserBase and its error() implementation was deprecated in Python 3.4 and removed in Python 3.5.

bpo-34226 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34226]: Fix cgi.parse_multipart without content_length. Patch by Roger Duran

bpo-33660 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33660]: Fix pathlib.PosixPath to resolve a relative path located on the root directory properly.

bpo-28557 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28557]: Improve the error message for a misbehaving rawio.readinto

bpo-26680 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26680]: The d.is_integer() method is added to the Decimal type, for compatibility with other number types.

bpo-26680 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26680]: The x.is_integer() method is incorporated into the abstract types of the numeric tower, Real, Rational and Integral, with appropriate default implementations.

Documentation

bpo-41428 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41428]: Add documentation for PEP 604 [https://peps.python.org/pep-0604/] (Allow writing union types as X | Y).

bpo-41774 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41774]: In Programming FAQ "Sequences (Tuples/Lists)" section, add "How do you remove multiple items from a list".

bpo-35293 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35293]: Fix RemovedInSphinx40Warning when building the documentation. Patch by Donghee Na.

bpo-37149 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37149]: Change Shipman tkinter doc link from archive.org to TkDocs. (The doc has been removed from the NMT server.) The new link responds much faster and includes a short explanatory note.

bpo-41726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41726]: Update the refcounts info of PyType_FromModuleAndSpec.

bpo-41624 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41624]: Fix the signature of typing.Coroutine.

bpo-40204 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40204]: Enable Sphinx 3.2 c_allow_pre_v3 option and disable c_warn_on_allowed_pre_v3 option to make the documentation compatible with Sphinx 2 and Sphinx 3.

bpo-41045 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41045]: Add documentation for debug feature of f-strings.

bpo-41314 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41314]: Changed the release when from __future__ import annotations becomes the default from 4.0 to 3.10 (following a change in PEP 563).

bpo-40979 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40979]: Refactored typing.rst, arranging more than 70 classes, functions, and decorators into new sub-sections.

bpo-40552 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40552]: Fix in tutorial section 4.2. Code snippet is now correct.

bpo-39883 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39883]: Make code, examples, and recipes in the Python documentation be licensed under the more permissive BSD0 license in addition to the existing Python 2.0 license.

bpo-37703 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37703]: Updated Documentation to comprehensively elaborate on the behaviour of gather.cancel()

Tests

bpo-41939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41939]: Fix test_site.test_license_exists_at_url(): call urllib.request.urlcleanup() to reset the global urllib.request._opener. Patch by Victor Stinner.

bpo-41731 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41731]: Make test_cmd_line_script pass with option '-vv'.

bpo-41602 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41602]: Add tests for SIGINT handling in the runpy module.

bpo-41521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41521]: test.support: Rename blacklist parameter of check__all__() to not_exported.

bpo-41477 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41477]: Make ctypes optional in test_genericalias.

bpo-41085 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41085]: Fix integer overflow in the array.array.index() method on 64-bit Windows for index larger than 2**31.

bpo-41069 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41069]: test.support.TESTFN and the current directory for tests when run via test.regrtest contain now non-ascii characters if possible.

bpo-38377 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38377]: On Linux, skip tests using multiprocessing if the current user cannot create a file in /dev/shm/ directory. Add the skip_if_broken_multiprocessing_synchronize() function to the test.support module.

bpo-41009 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41009]: Fix use of support.require_{linux|mac|freebsd}_version() decorators as class decorator.

bpo-41003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41003]: Fix test_copyreg when numpy is installed: test.pickletester now saves/restores warnings filters when importing numpy, to ignore filters installed by numpy.

bpo-40964 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40964]: Disable remote imaplib tests, host cyrus.andrew.cmu.edu is blocking incoming connections.

bpo-40927 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40927]: Fix test_binhex when run twice: it now uses import_fresh_module() to ensure that it raises DeprecationWarning each time.

bpo-17258 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17258]: Skip some multiprocessing tests when MD5 hash digest is blocked.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Increase LOOPBACK_TIMEOUT to 10 for VxWorks RTOS.

bpo-38169 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38169]: Increase code coverage for SharedMemory and ShareableList

bpo-34401 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34401]: Make test_gdb properly run on HP-UX. Patch by Michael Osipov.

Build

bpo-38249 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38249]: Update Py_UNREACHABLE to use __builtin_unreachable() if only the compiler is able to use it. Patch by Donghee Na.

bpo-41617 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41617]: Fix pycore_bitutils.h header file to support old clang versions: __builtin_bswap16() is not available in LLVM clang 3.0.

bpo-40204 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40204]: Pin Sphinx version to 2.3.1 in Doc/Makefile.

bpo-36020 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36020]: The C99 functions snprintf() and vsnprintf() are now required to build Python.

bpo-40684 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40684]: make install now uses the PLATLIBDIR variable for the destination lib-dynload/ directory when ./configure --with-platlibdir is used.

bpo-40683 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40683]: Fixed an issue where the zoneinfo module and its tests were not included when Python is installed with make.

Windows

bpo-41744 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41744]: Fixes automatic import of props file when using the Nuget package.

bpo-41627 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41627]: The user site directory for 32-bit now includes a -32 suffix to distinguish it from the 64-bit interpreter's directory.

bpo-41526 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41526]: Fixed layout of final page of the installer by removing the special thanks to Mark Hammond (with his permission).

bpo-41492 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41492]: Fixes the description that appears in UAC prompts.

bpo-40948 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40948]: Improve post-install message to direct people to the "py" command.

bpo-41412 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41412]: The installer will now fail to install on Windows 7 and Windows 8. Further, the UCRT dependency is now always downloaded on demand.

bpo-40741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40741]: Update Windows release to include SQLite 3.32.3.

bpo-41142 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41142]: msilib now supports creating CAB files with non-ASCII file path and adding files with non-ASCII file path to them.

bpo-41074 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41074]: Fixed support of non-ASCII names in functions msilib.OpenDatabase() and msilib.init_database() and non-ASCII SQL in method msilib.Database.OpenView().

bpo-41039 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41039]: Stable ABI redirection DLL (python3.dll) now uses #pragma comment(linker) for re-exporting.

bpo-40164 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40164]: Updates Windows OpenSSL to 1.1.1g

bpo-39631 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39631]: Changes the registered MIME type for .py files on Windows to text/x-python instead of text/plain.

bpo-40677 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40677]: Manually define IO_REPARSE_TAG_APPEXECLINK in case some old Windows SDK doesn't have it.

bpo-37556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37556]: Extend py.exe help to mention overrides via venv, shebang, environmental variables & ini files.

macOS

bpo-41557 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41557]: Update macOS installer to use SQLite 3.33.0.

bpo-39580 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39580]: Avoid opening Finder window if running installer from the command line. Patch contributed by Rick Heil.

bpo-41100 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41100]: Fix configure error when building on macOS 11. Note that the current Python release was released shortly after the first developer preview of macOS 11 (Big Sur); there are other known issues with building and running on the developer preview. Big Sur is expected to be fully supported in a future bugfix release of Python 3.8.x and with 3.9.0.

bpo-40741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40741]: Update macOS installer to use SQLite 3.32.3.

bpo-41005 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41005]: fixed an XDG settings issue not allowing macos to open browser in webbrowser.py

bpo-40741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40741]: Update macOS installer to use SQLite 3.32.2.

IDLE

bpo-41775 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41775]: Use 'IDLE Shell' as shell title

bpo-35764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35764]: Rewrite the Calltips doc section.

bpo-40181 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40181]: In calltips, stop reminding that '/' marks the end of positional-only arguments.

bpo-41468 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41468]: Improve IDLE run crash error message (which users should never see).

bpo-41373 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41373]: Save files loaded with no line ending, as when blank, or different line endings, by setting its line ending to the system default. Fix regression in 3.8.4 and 3.9.0b4.

bpo-41300 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41300]: Save files with non-ascii chars. Fix regression released in 3.9.0b4 and 3.8.4.

bpo-37765 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37765]: Add keywords to module name completion list. Rewrite Completions section of IDLE doc.

bpo-41152 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41152]: The encoding of stdin, stdout and stderr in IDLE is now always UTF-8.

bpo-41144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41144]: Make Open Module open a special module such as os.path.

bpo-39885 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39885]: Make context menu Cut and Copy work again when right-clicking within a selection.

bpo-40723 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40723]: Make test_idle pass when run after import.

C API

bpo-41936 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41936]: Removed undocumented macros Py_ALLOW_RECURSION and Py_END_ALLOW_RECURSION and the recursion_critical field of the PyInterpreterState structure.

bpo-41692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41692]: The PyUnicode_InternImmortal() function is now deprecated and will be removed in Python 3.12: use PyUnicode_InternInPlace() instead. Patch by Victor Stinner.

bpo-41842 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41842]: Add PyCodec_Unregister() function to unregister a codec search function.

bpo-41834 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41834]: Remove the _Py_CheckRecursionLimit variable: it has been replaced by ceval.recursion_limit of the PyInterpreterState structure. Patch by Victor Stinner.

bpo-41689 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41689]: Types created with PyType_FromSpec() now make any signature in their tp_doc slot accessible from __text_signature__.

bpo-41524 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41524]: Fix bug in PyOS_mystrnicmp and PyOS_mystricmp that incremented pointers beyond the end of a string.

bpo-41324 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41324]: Add a minimal decimal capsule API. The API supports fast conversions between Decimals up to 38 digits and their triple representation as a C struct.

bpo-30155 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30155]: Add PyDateTime_DATE_GET_TZINFO() and PyDateTime_TIME_GET_TZINFO() macros for accessing the tzinfo attributes of datetime.datetime and datetime.time objects.

bpo-40170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40170]: Revert PyType_HasFeature() change: it reads again directly the PyTypeObject.tp_flags member when the limited C API is not used, rather than always calling PyType_GetFlags() which hides implementation details.

bpo-41123 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41123]: Remove PyUnicode_AsUnicodeCopy.

bpo-41123 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41123]: Removed PyLong_FromUnicode().

bpo-41123 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41123]: Removed PyUnicode_GetMax().

bpo-41123 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41123]: Removed Py_UNICODE_str* functions manipulating Py_UNICODE* strings.

bpo-41103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=41103]: PyObject_AsCharBuffer(), PyObject_AsReadBuffer(), PyObject_CheckReadBuffer(), and PyObject_AsWriteBuffer() are removed. Please migrate to new buffer protocol; PyObject_GetBuffer() and PyBuffer_Release().

bpo-36346 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36346]: Raises DeprecationWarning for PyUnicode_FromUnicode(NULL, size) and PyUnicode_FromStringAndSize(NULL, size) with size > 0.

bpo-36346 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36346]: Mark Py_UNICODE_COPY, Py_UNICODE_FILL, PyUnicode_WSTR_LENGTH, PyUnicode_FromUnicode, PyUnicode_AsUnicode, and PyUnicode_AsUnicodeAndSize as deprecated in C. Remove Py_UNICODE_MATCH which was deprecated and broken since Python 3.3.

bpo-40989 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40989]: The PyObject_INIT() and PyObject_INIT_VAR() macros become aliases to, respectively, PyObject_Init() and PyObject_InitVar() functions.

bpo-36020 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36020]: On Windows, #include "pyerrors.h" no longer defines snprintf and vsnprintf macros.

bpo-40943 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40943]: The PY_SSIZE_T_CLEAN macro must now be defined to use PyArg_ParseTuple() and Py_BuildValue() formats which use #: es#, et#, s#, u#, y#, z#, U# and Z#. See Parsing arguments and building values and the PEP 353 [https://peps.python.org/pep-0353/].

bpo-40910 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40910]: Export explicitly the Py_GetArgcArgv() function to the C API and document the function. Previously, it was exported implicitly which no longer works since Python is built with -fvisibility=hidden.

bpo-40724 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40724]: Allow defining buffer slots in type specs.

bpo-40679 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40679]: Fix a _PyEval_EvalCode() crash if qualname argument is NULL.

bpo-40839 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40839]: Calling PyDict_GetItem() without GIL held had been allowed for historical reason. It is no longer allowed.

bpo-40826 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40826]: PyOS_InterruptOccurred() now fails with a fatal error if it is called with the GIL released.

bpo-40792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40792]: The result of PyNumber_Index() now always has exact type int. Previously, the result could have been an instance of a subclass of int.

bpo-39573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39573]: Convert Py_REFCNT() and Py_SIZE() macros to static inline functions. They cannot be used as l-value anymore: use Py_SET_REFCNT() and Py_SET_SIZE() to set an object reference count and size. This change is backward incompatible on purpose, to prepare the C API for an opaque PyObject structure.

bpo-40703 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40703]: The PyType_FromSpec*() functions no longer overwrite the type's "__module__" attribute if it is set via "Py_tp_members" or "Py_tp_getset".

bpo-39583 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39583]: Remove superfluous "extern C" declarations from Include/cpython/*.h.

Python 3.9.0 beta 1

Release date: 2020-05-19

Security

bpo-40501 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40501]: uuid no longer uses ctypes to load libuuid or rpcrt4.dll at runtime.

Core and Builtins

bpo-40663 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40663]: Correctly generate annotations where parentheses are omitted but required (e.g: Type[(str, int, *other))].

bpo-40596 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40596]: Fixed str.isidentifier() for non-canonicalized strings containing non-BMP characters on Windows.

bpo-40593 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40593]: Improved syntax errors for invalid characters in source code.

bpo-40585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40585]: Fixed a bug when using codeop.compile_command() that was causing exceptions to be swallowed with the new parser. Patch by Pablo Galindo

bpo-40566 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40566]: Apply PEP 573 [https://peps.python.org/pep-0573/] to abc.

bpo-40502 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40502]: Initialize n->n_col_offset. (Patch by Joannah Nanjekye)

bpo-40527 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40527]: Fix command line argument parsing: no longer write errors multiple times into stderr.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port errno to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-40523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40523]: Add pass-throughs for hash() and reversed() to weakref.proxy objects. Patch by Pablo Galindo.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port syslog to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-40246 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40246]: Reporting a specialised error message for invalid string prefixes, which was introduced in bpo-40246 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40246], is being reverted due to backwards compatibility concerns for strings that immediately follow a reserved keyword without whitespace between them. Constructs like bg="#d00" if clear else"#fca" were failing to parse, which is not an acceptable breakage on such short notice.

bpo-40417 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40417]: Fix imp module deprecation warning when PyImport_ReloadModule is called. Patch by Robert Rouhani.

bpo-40408 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40408]: Fixed support of nested type variables in GenericAlias (e.g. list[list[T]]).

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _stat module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-29587 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29587]: Enable implicit exception chaining when calling generator.throw().

bpo-40328 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40328]: Add tools for generating mappings headers for CJKCodecs.

bpo-40228 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40228]: Setting frame.f_lineno is now robust w.r.t. changes in the source-to-bytecode compiler

bpo-38880 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38880]: Added the ability to list interpreters associated with channel ends in the internal subinterpreters module.

bpo-37986 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37986]: Improve performance of PyLong_FromDouble() for values that fit into long.

Library

bpo-40662 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40662]: Fixed ast.get_source_segment() for ast nodes that have incomplete location information. Patch by Irit Katriel.

bpo-40665 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40665]: Convert bisect to use Argument Clinic.

bpo-40536 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40536]: Added the available_timezones() function to the zoneinfo module. Patch by Paul Ganssle.

bpo-40645 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40645]: The hmac.HMAC exposes internal implementation details. The attributes digest_cons, inner, and outer are deprecated and will be removed in the future.

bpo-40645 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40645]: The internal module _hashlib wraps and exposes OpenSSL's HMAC API. The new code will be used in Python 3.10 after the internal implementation details of the pure Python HMAC module are no longer part of the public API.

bpo-40637 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40637]: Builtin hash modules can now be disabled or selectively enabled with configure --with-builtin-hashlib-hashes=sha3,blake1 or --without-builtin-hashlib-hashes.

bpo-37630 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37630]: The hashlib module can now use SHA3 hashes and SHAKE XOF from OpenSSL when available.

bpo-40479 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40479]: The hashlib now compiles with OpenSSL 3.0.0-alpha2.

bpo-40257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40257]: Revert changes to inspect.getdoc().

bpo-40607 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40607]: When cancelling a task due to timeout, asyncio.wait_for() will now propagate the exception if an error happens during cancellation. Patch by Roman Skurikhin.

bpo-40612 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40612]: Fix edge cases in SyntaxError formatting. If the offset is <= 0, no caret is printed. If the offset is > line length, the caret is printed pointing just after the last character.

bpo-40597 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40597]: If text content lines are longer than policy.max_line_length, always use a content-encoding to make sure they are wrapped.

bpo-40571 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40571]: Added functools.cache() as a simpler, more discoverable way to access the unbounded cache variant of lru_cache(maxsize=None).

bpo-40503 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40503]: PEP 615 [https://peps.python.org/pep-0615/], the zoneinfo module. Adds support for the IANA time zone database.

bpo-40397 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40397]: Removed attributes __args__ and __parameters__ from special generic aliases like typing.List (not subscripted).

bpo-40549 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40549]: Convert posixmodule.c ("posix" or "nt" module) to the multiphase initialization (PEP 489).

bpo-31033 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31033]: Add a msg argument to Future.cancel() and Task.cancel().

bpo-40541 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40541]: Added an optional counts parameter to random.sample().

bpo-40515 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40515]: The ssl and hashlib modules now actively check that OpenSSL is build with thread support. Python 3.7.0 made thread support mandatory and no longer works safely with a no-thread builds.

bpo-31033 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31033]: When a asyncio.Task is cancelled, the exception traceback now chains all the way back to where the task was first interrupted.

bpo-40504 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40504]: functools.lru_cache() objects can now be the targets of weakrefs.

bpo-40559 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40559]: Fix possible memory leak in the C implementation of asyncio.Task.

bpo-40480 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40480]: fnmatch.fnmatch() could take exponential time in the presence of multiple * pattern characters. This was repaired by generating more elaborate regular expressions to avoid futile backtracking.

bpo-40495 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40495]: compileall is now able to use hardlinks to prevent duplicates in a case when .pyc files for different optimization levels have the same content.

bpo-40457 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40457]: The ssl module now support OpenSSL builds without TLS 1.0 and 1.1 methods.

bpo-40355 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40355]: Improve error reporting in ast.literal_eval() in the presence of malformed ast.Dict nodes instead of silently ignoring any non-conforming elements. Patch by Curtis Bucher.

bpo-40465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40465]: Deprecated the optional random argument to random.shuffle().

bpo-40459 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40459]: platform.win32_ver() now produces correct ptype strings instead of empty strings.

bpo-39435 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39435]: The first argument of pickle.loads() is now positional-only.

bpo-39305 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39305]: Update nntplib to merge nntplib.NNTP and nntplib._NNTPBase. Patch by Donghee Na.

bpo-32494 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32494]: Update dbm.gnu to use gdbm_count if possible when calling len(). Patch by Donghee Na.

bpo-40453 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40453]: Add isolated=True keyword-only parameter to _xxsubinterpreters.create(). An isolated subinterpreter cannot spawn threads, spawn a child process or call os.fork().

bpo-40286 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40286]: Remove _random.Random.randbytes(): the C implementation of randbytes(). Implement the method in Python to ease subclassing: randbytes() now directly reuses getrandbits().

bpo-40394 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40394]: Added default arguments to difflib.SequenceMatcher.find_longest_match().

bpo-39995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39995]: Fix a race condition in concurrent.futures._ThreadWakeup: access to _ThreadWakeup is now protected with the shutdown lock.

bpo-30966 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30966]: Process.shutdown(wait=True) of concurrent.futures now closes explicitly the result queue.

bpo-30966 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30966]: Add a new close() method to the SimpleQueue class to explicitly close the queue.

bpo-39966 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39966]: Revert bpo-25597 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25597]. unittest.mock.MagicMock with wraps' set uses default return values for magic methods.

bpo-39791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39791]: Added files() function to importlib.resources with support for subdirectories in package data, matching backport in importlib_resources 1.5.

bpo-40375 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40375]: imaplib.IMAP4.unselect() is added. Patch by Donghee Na.

bpo-40389 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40389]: repr() now returns typing.Optional[T] when called for typing.Union of two types, one of which is NoneType.

bpo-40291 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40291]: Add support for CAN_J1939 sockets (available on Linux 5.4+)

bpo-40273 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40273]: types.MappingProxyType is now reversible.

bpo-39075 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39075]: The repr for types.SimpleNamespace is now insertion ordered rather than alphabetical.

bpo-40192 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40192]: On AIX, thread_time() is now implemented with thread_cputime() which has nanosecond resolution, rather than clock_gettime(CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID) which has a resolution of 10 milliseconds. Patch by Batuhan Taskaya.

bpo-40025 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40025]: Raise TypeError when _generate_next_value_ is defined after members. Patch by Ethan Onstott.

bpo-39058 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39058]: In the argparse module, the repr for Namespace() and other argument holders now displayed in the order attributes were added. Formerly, it displayed in alphabetical order even though argument order is preserved the user visible parts of the module.

bpo-24416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24416]: The isocalendar() methods of datetime.date and datetime.datetime now return a named tuple instead of a tuple.

Documentation

bpo-34790 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34790]: Add version of removal for explicit passing of coros to asyncio.wait()'s documentation

bpo-40561 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40561]: Provide docstrings for webbrowser open functions.

bpo-40499 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40499]: Mention that asyncio.wait() requires a non-empty set of awaitables.

bpo-39705 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39705]: Tutorial example for sorted() in the Loop Techniques section is given a better explanation. Also a new example is included to explain sorted()'s basic behavior.

bpo-39435 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39435]: Fix an incorrect signature for pickle.loads() in the docs

Tests

bpo-40055 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40055]: distutils.tests now saves/restores warnings filters to leave them unchanged. Importing tests imports docutils which imports pkg_resources which adds a warnings filter.

bpo-40436 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40436]: test_gdb and test.pythoninfo now check gdb command exit code.

Build

bpo-40653 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40653]: Move _dirnameW out of HAVE_SYMLINK to fix a potential compiling issue.

bpo-40514 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40514]: Add --with-experimental-isolated-subinterpreters build option to configure: better isolate subinterpreters, experimental build mode.

Windows

bpo-40650 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40650]: Include winsock2.h in pytime.c for timeval.

bpo-40458 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40458]: Increase reserved stack space to prevent overflow crash on Windows.

bpo-39148 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39148]: Add IPv6 support to asyncio datagram endpoints in ProactorEventLoop. Change the raised exception for unknown address families to ValueError as it's not coming from Windows API.

macOS

bpo-34956 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34956]: When building Python on macOS from source, _tkinter now links with non-system Tcl and Tk frameworks if they are installed in /Library/Frameworks, as had been the case on older releases of macOS. If a macOS SDK is explicitly configured, by using --enable-universalsdk= or -isysroot, only the SDK itself is searched. The default behavior can still be overridden with --with-tcltk-includes and --with-tcltk-libs.

bpo-35569 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35569]: Expose RFC 3542 IPv6 socket options.

Tools/Demos

bpo-40479 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40479]: Update multissltest helper to test with latest OpenSSL 1.0.2, 1.1.0, 1.1.1, and 3.0.0-alpha.

bpo-40431 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40431]: Fix a syntax typo in turtledemo that now raises a SyntaxError.

bpo-40163 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40163]: Fix multissltest tool. OpenSSL has changed download URL for old releases. The multissltest tool now tries to download from current and old download URLs.

C API

bpo-39465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39465]: Remove the _PyUnicode_ClearStaticStrings() function from the C API.

bpo-38787 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38787]: Add PyCFunction_CheckExact() macro for exact type checks now that we allow subtypes of PyCFunction, as well as PyCMethod_CheckExact() and PyCMethod_Check() for the new PyCMethod subtype.

bpo-40545 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40545]: Declare _PyErr_GetTopmostException() with PyAPI_FUNC() to properly export the function in the C API. The function remains private (_Py) prefix.

bpo-40412 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40412]: Nullify inittab_copy during finalization, preventing future interpreter initializations in an embedded situation from crashing. Patch by Gregory Szorc.

bpo-40429 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40429]: The PyThreadState_GetFrame() function now returns a strong reference to the frame.

bpo-40428 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40428]: Remove the following functions from the C API. Call PyGC_Collect() explicitly to free all free lists.

PyAsyncGen_ClearFreeLists()

PyContext_ClearFreeList()

PyDict_ClearFreeList()

PyFloat_ClearFreeList()

PyFrame_ClearFreeList()

PyList_ClearFreeList()

PySet_ClearFreeList()

PyTuple_ClearFreeList()

bpo-40421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40421]: New PyFrame_GetBack() function: get the frame next outer frame.

bpo-40421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40421]: New PyFrame_GetCode() function: return a borrowed reference to the frame code.

bpo-40217 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40217]: Ensure that instances of types created with PyType_FromSpecWithBases() will visit its class object when traversing references in the garbage collector (implemented as an extension of the provided tp_traverse). Patch by Pablo Galindo.

bpo-38787 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38787]: Module C state is now accessible from C-defined heap type methods (PEP 573 [https://peps.python.org/pep-0573/]). Patch by Marcel Plch and Petr Viktorin.

Python 3.9.0 alpha 6

Release date: 2020-04-27

Security

bpo-40121 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40121]: Fixes audit events raised on creating a new socket.

bpo-39073 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39073]: Disallow CR or LF in email.headerregistry.Address arguments to guard against header injection attacks.

bpo-39503 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39503]: CVE-2020-8492 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2020-8492]: The AbstractBasicAuthHandler class of the urllib.request module uses an inefficient regular expression which can be exploited by an attacker to cause a denial of service. Fix the regex to prevent the catastrophic backtracking. Vulnerability reported by Ben Caller and Matt Schwager.

Core and Builtins

bpo-40313 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40313]: Improve the performance of bytes.hex().

bpo-40334 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40334]: Switch to a new parser, based on PEG. For more details see PEP 617. To temporarily switch back to the old parser, use -X oldparser or PYTHONOLDPARSER=1. In Python 3.10 we will remove the old parser completely, including the parser module (already deprecated) and anything that depends on it.

bpo-40267 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40267]: Fix the tokenizer to display the correct error message, when there is a SyntaxError on the last input character and no newline follows. It used to be unexpected EOF while parsing, while it should be invalid syntax.

bpo-39522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39522]: Correctly unparse explicit u prefix for strings when postponed evaluation for annotations activated. Patch by Batuhan Taskaya.

bpo-40246 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40246]: Report a specialized error message, invalid string prefix, when the tokenizer encounters a string with an invalid prefix.

bpo-40082 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40082]: Fix the signal handler: it now always uses the main interpreter, rather than trying to get the current Python thread state.

bpo-37388 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37388]: str.encode() and str.decode() no longer check the encoding and errors in development mode or in debug mode during Python finalization. The codecs machinery can no longer work on very late calls to str.encode() and str.decode().

bpo-40077 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40077]: Fix possible refleaks in _json, memo of PyScannerObject should be traversed.

bpo-37207 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37207]: Speed up calls to dict() by using the PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] vectorcall calling convention.

bpo-40141 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40141]: Add column and line information to ast.keyword nodes. Patch by Pablo Galindo.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port resource to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port math to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _uuid module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-40077 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40077]: Convert json module to use PyType_FromSpec().

bpo-40067 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40067]: Improve the error message for multiple star expressions in an assignment. Patch by Furkan Onder

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _functools module to multiphase initialization (PEP 489). Patch by Paulo Henrique Silva.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port operator module to multiphase initialization (PEP 489). Patch by Paulo Henrique Silva.

bpo-20526 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20526]: Fix PyThreadState_Clear(). PyThreadState.frame is a borrowed reference, not a strong reference: PyThreadState_Clear() must not call Py_CLEAR(tstate->frame).

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port time module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]). Patch by Paulo Henrique Silva.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _weakref extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-40020 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40020]: Fix a leak and subsequent crash in parsetok.c caused by realloc misuse on a rare codepath.

bpo-39939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39939]: Added str.removeprefix and str.removesuffix methods and corresponding bytes, bytearray, and collections.UserString methods to remove affixes from a string if present. See PEP 616 [https://peps.python.org/pep-0616/] for a full description. Patch by Dennis Sweeney.

bpo-39481 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39481]: Implement PEP 585. This supports list[int], tuple[str, ...] etc.

bpo-32894 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32894]: Support unparsing of infinity numbers in postponed annotations. Patch by Batuhan Taşkaya.

bpo-37207 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37207]: Speed up calls to list() by using the PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] vectorcall calling convention. Patch by Mark Shannon.

Library

bpo-40398 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40398]: typing.get_args() now always returns an empty tuple for special generic aliases.

bpo-40396 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40396]: Functions typing.get_origin(), typing.get_args() and typing.get_type_hints() support now generic aliases like list[int].

bpo-38061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38061]: Optimize the subprocess module on FreeBSD using closefrom(). A single close(fd) syscall is cheap, but when sysconf(_SC_OPEN_MAX) is high, the loop calling close(fd) on each file descriptor can take several milliseconds.

The workaround on FreeBSD to improve performance was to load and mount the fdescfs kernel module, but this is not enabled by default.

Initial patch by Ed Maste (emaste), Conrad Meyer (cem), Kyle Evans (kevans) and Kubilay Kocak (koobs): https://bugs.freebsd.org/bugzilla/show_bug.cgi?id=242274

bpo-38061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38061]: On FreeBSD, os.closerange(fd_low, fd_high) now calls closefrom(fd_low) if fd_high is greater than or equal to sysconf(_SC_OPEN_MAX).

Initial patch by Ed Maste (emaste), Conrad Meyer (cem), Kyle Evans (kevans) and Kubilay Kocak (koobs): https://bugs.freebsd.org/bugzilla/show_bug.cgi?id=242274

bpo-40360 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40360]: The lib2to3 module is pending deprecation due to PEP 617 [https://peps.python.org/pep-0617/].

bpo-40138 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40138]: Fix the Windows implementation of os.waitpid() for exit code larger than INT_MAX >> 8. The exit status is now interpreted as an unsigned number.

bpo-39942 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39942]: Set "__main__" as the default module name when "__name__" is missing in typing.TypeVar. Patch by Weipeng Hong.

bpo-40275 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40275]: The logging package is now imported lazily in unittest only when the assertLogs() assertion is used.

bpo-40275 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40275]: The asyncio package is now imported lazily in unittest only when the IsolatedAsyncioTestCase class is used.

bpo-40330 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40330]: In ShareableList.__setitem__(), check the size of a new string item after encoding it to utf-8, not before.

bpo-40148 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40148]: Added pathlib.Path.with_stem() to create a new Path with the stem replaced.

bpo-40325 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40325]: Deprecated support for set objects in random.sample().

bpo-40257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40257]: Improved help for the typing module. Docstrings are now shown for all special forms and special generic aliases (like Union and List). Using help() with generic alias like List[int] will show the help for the correspondent concrete type (list in this case).

bpo-40257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40257]: inspect.getdoc() no longer returns docstring inherited from the type of the object or from parent class if it is a class if it is not defined in the object itself. In pydoc the documentation string is now shown not only for class, function, method etc, but for any object that has its own __doc__ attribute.

bpo-40287 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40287]: Fixed SpooledTemporaryFile.seek() to return the position.

bpo-40290 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40290]: Added zscore() to statistics.NormalDist().

bpo-40282 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40282]: Allow random.getrandbits(0) to succeed and to return 0.

bpo-40286 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40286]: Add random.randbytes() function and random.Random.randbytes() method to generate random bytes.

bpo-40277 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40277]: collections.namedtuple() now provides a human-readable repr for its field accessors.

bpo-40270 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40270]: The included copy of sqlite3 on Windows is now compiled with the json extension. This allows the use of functions such as json_object.

bpo-29255 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29255]: Wait in KqueueSelector.select when no fds are registered

bpo-40260 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40260]: Ensure modulefinder uses io.open_code() and respects coding comments.

bpo-40234 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40234]: Allow again to spawn daemon threads in subinterpreters (revert change which denied them).

bpo-39207 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39207]: Workers in ProcessPoolExecutor are now spawned on demand, only when there are no available idle workers to reuse. This optimizes startup overhead and reduces the amount of lost CPU time to idle workers. Patch by Kyle Stanley.

bpo-40091 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40091]: Fix a hang at fork in the logging module: the new private _at_fork_reinit() method is now used to reinitialize locks at fork in the child process.

bpo-40149 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40149]: Implement traverse and clear slots in _abc._abc_data type.

bpo-40208 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40208]: Remove deprecated symtable.SymbolTable.has_exec().

bpo-40196 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40196]: Fix a bug in the symtable module that was causing incorrectly report global variables as local. Patch by Pablo Galindo.

bpo-40190 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40190]: Add support for _SC_AIX_REALMEM to posix.sysconf().

bpo-40182 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40182]: Removed the _field_types attribute of the typing.NamedTuple class.

bpo-36517 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36517]: Multiple inheritance with typing.NamedTuple now raises an error instead of silently ignoring other types.

bpo-40126 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40126]: Fixed reverting multiple patches in unittest.mock. Patcher's __exit__() is now never called if its __enter__() is failed. Returning true from __exit__() silences now the exception.

bpo-40094 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40094]: CGIHTTPRequestHandler of http.server now logs the CGI script exit code, rather than the CGI script exit status of os.waitpid(). For example, if the script is killed by signal 11, it now logs: "CGI script exit code -11."

bpo-40108 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40108]: Improve the error message when triying to import a module using runpy and incorrectly using the ".py" extension at the end of the module name. Patch by Pablo Galindo.

bpo-40094 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40094]: Add os.waitstatus_to_exitcode() function: convert a wait status to an exit code.

bpo-40089 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40089]: Fix threading._after_fork(): if fork was not called by a thread spawned by threading.Thread, threading._after_fork() now creates a _MainThread instance for _main_thread, instead of a _DummyThread instance.

bpo-40089 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40089]: Add a private _at_fork_reinit() method to _thread.Lock, _thread.RLock, threading.RLock and threading.Condition classes: reinitialize the lock at fork in the child process, reset the lock to the unlocked state. Rename also the private _reset_internal_locks() method of threading.Event to _at_fork_reinit().

bpo-25780 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25780]: Expose CAN_RAW_JOIN_FILTERS in the socket module.

bpo-39503 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39503]: AbstractBasicAuthHandler of urllib.request now parses all WWW-Authenticate HTTP headers and accepts multiple challenges per header: use the realm of the first Basic challenge.

bpo-39812 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39812]: Removed daemon threads from concurrent.futures by adding an internal threading._register_atexit(), which calls registered functions prior to joining all non-daemon threads. This allows for compatibility with subinterpreters, which don't support daemon threads.

bpo-40050 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40050]: Fix importlib._bootstrap_external: avoid creating a new winreg builtin module if it's already available in sys.modules, and remove redundant imports.

bpo-40014 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40014]: Fix os.getgrouplist(): if getgrouplist() function fails because the group list is too small, retry with a larger group list. On failure, the glibc implementation of getgrouplist() sets ngroups to the total number of groups. For other implementations, double the group list size.

bpo-40017 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40017]: Add time.CLOCK_TAI constant if the operating system support it.

bpo-40016 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40016]: In re docstring, clarify the relationship between inline and argument compile flags.

bpo-39953 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39953]: Update internal table of OpenSSL error codes in the ssl module.

bpo-36144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36144]: Added PEP 584 [https://peps.python.org/pep-0584/] operators to weakref.WeakValueDictionary.

bpo-36144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36144]: Added PEP 584 [https://peps.python.org/pep-0584/] operators to weakref.WeakKeyDictionary.

bpo-38891 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38891]: Fix linear runtime behaviour of the __getitem__ and __setitem__ methods in multiprocessing.shared_memory.ShareableList. This avoids quadratic performance when iterating a ShareableList. Patch by Thomas Krennwallner.

bpo-39682 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39682]: Remove undocumented support for closing a pathlib.Path object via its context manager. The context manager magic methods remain, but they are now a no-op, making Path objects immutable.

bpo-36144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36144]: Added PEP 584 [https://peps.python.org/pep-0584/] operators (| and |=) to collections.ChainMap.

bpo-39011 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39011]: Normalization of line endings in ElementTree attributes was removed, as line endings which were replaced by entity numbers should be preserved in original form.

bpo-38410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38410]: Properly handle sys.audit() failures in sys.set_asyncgen_hooks().

bpo-36541 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36541]: lib2to3 now recognizes named assignment expressions (the walrus operator, :=)

bpo-35967 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35967]: In platform, delay the invocation of 'uname -p' until the processor attribute is requested.

bpo-35113 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35113]: inspect.getsource() now returns correct source code for inner class with same name as module level class. Decorators are also returned as part of source of the class. Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-33262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33262]: Deprecate passing None as an argument for shlex.split()'s s parameter. Patch by Zackery Spytz.

bpo-31758 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31758]: Prevent crashes when using an uninitialized _elementtree.XMLParser object. Patch by Oren Milman.

Documentation

bpo-27635 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27635]: The pickle documentation incorrectly claimed that __new__ isn't called by default when unpickling.

bpo-39879 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39879]: Updated 数据模型 docs to include dict() insertion order preservation. Patch by Furkan Onder and Samy Lahfa.

bpo-38387 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38387]: Document PyDoc_STRVAR macro in the C-API reference.

bpo-13743 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13743]: Some methods within xml.dom.minidom.Element class are now better documented.

Tests

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Set expected default encoding in test_c_locale_coercion.py for VxWorks RTOS.

bpo-40162 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40162]: Update Travis CI configuration to OpenSSL 1.1.1f.

bpo-40146 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40146]: Update OpenSSL to 1.1.1f in Azure Pipelines.

bpo-40094 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40094]: Add test.support.wait_process() function.

bpo-40003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40003]: test.bisect_cmd now copies Python command line options like -O or -W. Moreover, emit a warning if test.bisect_cmd is used with -w/--verbose2 option.

bpo-39380 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39380]: Add the encoding in ftplib.FTP and ftplib.FTP_TLS to the constructor as keyword-only and change the default from latin-1 to utf-8 to follow RFC 2640 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2640.html].

bpo-39793 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39793]: Use the same domain when testing make_msgid. Patch by Batuhan Taskaya.

bpo-1812 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1812]: Fix newline handling in doctest.testfile when loading from a package whose loader has a get_data method. Patch by Peter Donis.

Build

bpo-38360 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38360]: Support single-argument form of macOS -isysroot flag.

bpo-40158 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40158]: Fix CPython MSBuild Properties in NuGet Package (build/native/python.props)

bpo-38527 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38527]: Fix configure check on Solaris for "float word ordering": sometimes, the correct "grep" command was not being used. Patch by Arnon Yaari.

Windows

bpo-40164 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40164]: Updates Windows to OpenSSL 1.1.1f

bpo-8901 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8901]: Ignore the Windows registry when the -E option is used.

macOS

bpo-38329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38329]: python.org macOS installers now update the Current version symlink of /Library/Frameworks/Python.framework/Versions for 3.9 installs. Previously, Current was only updated for Python 2.x installs. This should make it easier to embed Python 3 into other macOS applications.

bpo-40164 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40164]: Update macOS installer builds to use OpenSSL 1.1.1g.

IDLE

bpo-38439 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38439]: Add a 256×256 pixel IDLE icon to support more modern environments. Created by Andrew Clover. Delete the unused macOS idle.icns icon file.

bpo-38689 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38689]: IDLE will no longer freeze when inspect.signature fails when fetching a calltip.

Tools/Demos

bpo-40385 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40385]: Removed the checkpyc.py tool. Please see compileall without force mode as a potential alternative.

bpo-40179 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40179]: Fixed translation of #elif in Argument Clinic.

bpo-40094 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40094]: Fix which.py script exit code: it now uses os.waitstatus_to_exitcode() to convert os.system() exit status into an exit code.

C API

bpo-40241 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40241]: Move the PyGC_Head structure to the internal C API.

bpo-40170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40170]: Convert PyObject_IS_GC() macro to a function to hide implementation details.

bpo-40241 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40241]: Add the functions PyObject_GC_IsTracked() and PyObject_GC_IsFinalized() to the public API to allow to query if Python objects are being currently tracked or have been already finalized by the garbage collector respectively. Patch by Pablo Galindo.

bpo-40170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40170]: The PyObject_NEW() macro becomes an alias to the PyObject_New() macro, and the PyObject_NEW_VAR() macro becomes an alias to the PyObject_NewVar() macro, to hide implementation details. They no longer access directly the PyTypeObject.tp_basicsize member.

bpo-40170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40170]: PyType_HasFeature() now always calls PyType_GetFlags() to hide implementation details. Previously, it accessed directly the PyTypeObject.tp_flags member when the limited C API was not used.

bpo-40170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40170]: Convert the PyObject_GET_WEAKREFS_LISTPTR() macro to a function to hide implementation details: the macro accessed directly to the PyTypeObject.tp_weaklistoffset member.

bpo-40170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40170]: Convert PyObject_CheckBuffer() macro to a function to hide implementation details: the macro accessed directly the PyTypeObject.tp_as_buffer member.

bpo-40170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40170]: Always declare PyIndex_Check() as an opaque function to hide implementation details: remove PyIndex_Check() macro. The macro accessed directly the PyTypeObject.tp_as_number member.

bpo-39947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39947]: Add PyThreadState_GetID() function: get the unique identifier of a Python thread state.

Python 3.9.0 alpha 5

Release date: 2020-03-23

Security

bpo-38576 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38576]: Disallow control characters in hostnames in http.client, addressing CVE-2019-18348 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-18348]. Such potentially malicious header injection URLs now cause a InvalidURL to be raised.

Core and Builtins

bpo-40010 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40010]: Optimize pending calls in multithreaded applications. If a thread different than the main thread schedules a pending call (Py_AddPendingCall()), the bytecode evaluation loop is no longer interrupted at each bytecode instruction to check for pending calls which cannot be executed. Only the main thread can execute pending calls.

Previously, the bytecode evaluation loop was interrupted at each instruction until the main thread executes pending calls.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _weakref extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _collections module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-40010 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40010]: Optimize signal handling in multithreaded applications. If a thread different than the main thread gets a signal, the bytecode evaluation loop is no longer interrupted at each bytecode instruction to check for pending signals which cannot be handled. Only the main thread of the main interpreter can handle signals.

Previously, the bytecode evaluation loop was interrupted at each instruction until the main thread handles signals.

bpo-39984 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39984]: If Py_AddPendingCall() is called in a subinterpreter, the function is now scheduled to be called from the subinterpreter, rather than being called from the main interpreter. Each subinterpreter now has its own list of scheduled calls.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _heapq module to multiphase initialization.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port itertools module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-37207 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37207]: Speed up calls to frozenset() by using the PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] vectorcall calling convention. Patch by Donghee Na.

bpo-39984 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39984]: subinterpreters: Move _PyRuntimeState.ceval.tracing_possible to PyInterpreterState.ceval.tracing_possible: each interpreter now has its own variable.

bpo-37207 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37207]: Speed up calls to set() by using the PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] vectorcall calling convention. Patch by Donghee Na.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _statistics module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-39968 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39968]: Use inline function to replace extension modules' get_module_state macros.

bpo-39965 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39965]: Correctly raise SyntaxError if await is used inside non-async functions and PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT is set (like in the asyncio REPL). Patch by Pablo Galindo.

bpo-39562 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39562]: Allow executing asynchronous comprehensions on the top level when the PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT flag is given. Patch by Batuhan Taskaya.

bpo-37207 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37207]: Speed up calls to tuple() by using the PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] vectorcall calling convention. Patch by Donghee Na.

bpo-38373 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38373]: Changed list overallocation strategy. It no longer overallocates if the new size is closer to overallocated size than to the old size and adds padding.

bpo-39926 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39926]: Update Unicode database to Unicode version 13.0.0.

bpo-19466 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19466]: Clear the frames of daemon threads earlier during the Python shutdown to call objects destructors. So "unclosed file" resource warnings are now emitted for daemon threads in a more reliable way.

bpo-38894 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38894]: Fix a bug that was causing incomplete results when calling pathlib.Path.glob in the presence of symlinks that point to files where the user does not have read access. Patch by Pablo Galindo and Matt Wozniski.

bpo-39877 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39877]: Fix PyEval_RestoreThread() random crash at exit with daemon threads. It now accesses the _PyRuntime variable directly instead of using tstate->interp->runtime, since tstate can be a dangling pointer after Py_Finalize() has been called. Moreover, the daemon thread now exits before trying to take the GIL.

bpo-39871 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39871]: Fix a possible SystemError in math.{atan2,copysign,remainder}() when the first argument cannot be converted to a float. Patch by Zackery Spytz.

bpo-39776 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39776]: Fix race condition where threads created by PyGILState_Ensure() could get a duplicate id.

This affects consumers of tstate->id like the contextvar caching machinery, which could return invalid cached objects under heavy thread load (observed in embedded scenarios).

bpo-39778 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39778]: Fixed a crash due to incorrect handling of weak references in collections.OrderedDict classes. Patch by Pablo Galindo.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port audioop extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-39702 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39702]: Relax decorator grammar restrictions to allow any valid expression (PEP 614 [https://peps.python.org/pep-0614/]).

bpo-38091 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38091]: Tweak import deadlock detection code to not deadlock itself.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _locale extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-39087 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39087]: Optimize PyUnicode_AsUTF8() and PyUnicode_AsUTF8AndSize() slightly when they need to create internal UTF-8 cache.

bpo-39520 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39520]: Fix unparsing of ext slices with no items (foo[:,]). Patch by Batuhan Taskaya.

bpo-39220 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39220]: Do not optimize annotations if 'from __future__ import annotations' is used. Patch by Pablo Galindo.

bpo-35712 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35712]: Using NotImplemented in a boolean context has been deprecated. Patch contributed by Josh Rosenberg.

bpo-22490 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22490]: Don't leak environment variable __PYVENV_LAUNCHER__ into the interpreter session on macOS.

Library

bpo-39830 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39830]: Add zipfile.Path to __all__ in the zipfile module.

bpo-40000 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40000]: Improved error messages for validation of ast.Constant nodes. Patch by Batuhan Taskaya.

bpo-39999 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39999]: __module__ of the AST node classes is now set to "ast" instead of "_ast". Added docstrings for dummy AST node classes and deprecated attributes.

bpo-39991 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39991]: uuid.getnode() now skips IPv6 addresses with the same string length than a MAC address (17 characters): only use MAC addresses.

bpo-39988 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39988]: Deprecated ast.AugLoad and ast.AugStore node classes because they are no longer used.

bpo-39656 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39656]: Ensure bin/python3.# is always present in virtual environments on POSIX platforms - by Anthony Sottile.

bpo-39969 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39969]: Deprecated ast.Param node class because it's no longer used. Patch by Batuhan Taskaya.

bpo-39360 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39360]: Ensure all workers exit when finalizing a multiprocessing.Pool implicitly via the module finalization handlers of multiprocessing. This fixes a deadlock situation that can be experienced when the Pool is not properly finalized via the context manager or a call to multiprocessing.Pool.terminate. Patch by Batuhan Taskaya and Pablo Galindo.

bpo-35370 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35370]: sys.settrace(), sys.setprofile() and _lsprof.Profiler.enable() now properly report PySys_Audit() error if "sys.setprofile" or "sys.settrace" audit event is denied.

bpo-39936 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39936]: AIX: Fix _aix_support module when the subprocess is not available, when building Python from scratch. It now uses new private _bootsubprocess module, rather than having two implementations depending if subprocess is available or not. So _aix_support.aix_platform() result is now the same if subprocess is available or not.

bpo-36144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36144]: collections.OrderedDict now implements | and |= (PEP 584 [https://peps.python.org/pep-0584/]).

bpo-39652 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39652]: The column name found in sqlite3.Cursor.description is now truncated on the first '[' only if the PARSE_COLNAMES option is set.

bpo-39915 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39915]: Ensure unittest.mock.AsyncMock.await_args_list has call objects in the order of awaited arguments instead of using unittest.mock.Mock.call_args which has the last value of the call. Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-36144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36144]: Updated os.environ and os.environb to support PEP 584 [https://peps.python.org/pep-0584/]'s merge (|) and update (|=) operators.

bpo-38662 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38662]: The ensurepip module now invokes pip via the runpy module. Hence it is no longer tightly coupled with the internal API of the bundled pip version, allowing easier updates to a newer pip version both internally and for distributors.

bpo-38075 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38075]: Fix the random.Random.seed() method when a bool is passed as the seed.

bpo-39916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39916]: More reliable use of os.scandir() in Path.glob(). It no longer emits a ResourceWarning when interrupted.

bpo-39850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39850]: multiprocessing now supports abstract socket addresses (if abstract sockets are supported in the running platform). When creating arbitrary addresses (like when default-constructing multiprocessing.connection.Listener objects) abstract sockets are preferred to avoid the case when the temporary-file-generated address is too large for an AF_UNIX socket address. Patch by Pablo Galindo.

bpo-36287 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36287]: ast.dump() no longer outputs optional fields and attributes with default values. The default values for optional fields and attributes of AST nodes are now set as class attributes (e.g. Constant.kind is set to None).

bpo-39889 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39889]: Fixed ast.unparse() for extended slices containing a single element (e.g. a[i:j,]). Remove redundant tuples when index with a tuple (e.g. a[i, j]).

bpo-39828 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39828]: Fix json.tool to catch BrokenPipeError. Patch by Donghee Na.

bpo-13487 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13487]: Avoid a possible "RuntimeError: dictionary changed size during iteration" from inspect.getmodule() when it tried to loop through sys.modules.

bpo-39674 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39674]: Revert "bpo-37330 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37330]: open() no longer accept 'U' in file mode". The "U" mode of open() is kept in Python 3.9 to ease transition from Python 2.7, but will be removed in Python 3.10.

bpo-28577 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28577]: The hosts method on 32-bit prefix length IPv4Networks and 128-bit prefix IPv6Networks now returns a list containing the single Address instead of an empty list.

bpo-39826 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39826]: Add getConnection method to logging HTTPHandler to enable custom connections.

bpo-39763 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39763]: Reimplement distutils.spawn.spawn function with the subprocess module.

bpo-39794 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39794]: Add --without-decimal-contextvar build option. This enables a thread-local rather than a coroutine local context.

bpo-36144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36144]: collections.defaultdict now implements | (PEP 584 [https://peps.python.org/pep-0584/]).

bpo-39517 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39517]: Fix runpy.run_path() when using pathlike objects

bpo-39775 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39775]: Change inspect.Signature.parameters back to collections.OrderedDict. This was changed to dict in Python 3.9.0a4.

bpo-39678 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39678]: Refactor queue_manager in concurrent.futures.ProcessPoolExecutor to make it easier to maintain.

bpo-39764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39764]: Fix AttributeError when calling get_stack on a PyAsyncGenObject Task

bpo-39769 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39769]: The compileall.compile_dir() function's ddir parameter and the compileall command line flag -d no longer write the wrong pathname to the generated pyc file for submodules beneath the root of the directory tree being compiled. This fixes a regression introduced with Python 3.5.

bpo-36144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36144]: types.MappingProxyType objects now support the merge (|) operator from PEP 584 [https://peps.python.org/pep-0584/].

bpo-38691 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38691]: The importlib module now ignores the PYTHONCASEOK environment variable when the -E or -I command line options are being used.

bpo-39719 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39719]: Remove tempfile.SpooledTemporaryFile.softspace() as files no longer have the softspace attribute in Python 3. Patch by Shantanu.

bpo-39667 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39667]: Improve pathlib.Path compatibility on zipfile.Path and correct performance degradation as found in zipp 3.0.

bpo-39638 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39638]: Keep ASDL signatures in the docstrings for AST nodes. Patch by Batuhan Taskaya

bpo-39639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39639]: Deprecated ast.Suite node class because it's no longer used. Patch by Batuhan Taskaya.

bpo-39609 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39609]: Add thread_name_prefix to default asyncio executor

bpo-39548 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39548]: Fix handling of header in urllib.request.AbstractDigestAuthHandler when the optional qop parameter is not present.

bpo-39509 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39509]: HTTP status codes 103 EARLY_HINTS and 425 TOO_EARLY are added to http.HTTPStatus. Patch by Donghee Na.

bpo-39507 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39507]: Adding HTTP status 418 "I'm a Teapot" to HTTPStatus in http library. Patch by Ross Rhodes.

bpo-39495 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39495]: Remove default value from attrs parameter of xml.etree.ElementTree.TreeBuilder.start() for consistency between Python and C implementations.

bpo-38971 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38971]: Open issue in the BPO indicated a desire to make the implementation of codecs.open() at parity with io.open(), which implements a try/except to assure file stream gets closed before an exception is raised.

bpo-38641 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38641]: Added starred expressions support to return and yield statements for lib2to3. Patch by Vlad Emelianov.

bpo-37534 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37534]: When using minidom module to generate XML documents the ability to add Standalone Document Declaration is added. All the changes are made to generate a document in compliance with Extensible Markup Language (XML) 1.0 (Fifth Edition) W3C Recommendation (available here: https://www.w3.org/TR/xml/#sec-prolog-dtd).

bpo-34788 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34788]: Add support for scoped IPv6 addresses to ipaddress. Patch by Oleksandr Pavliuk.

bpo-34822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34822]: Simplified AST for subscription. Simple indices are now represented by their value, extended slices are represented as tuples. ast classes Index and ExtSlice are considered deprecated and will be removed in future Python versions. In the meantime, Index(value) now returns a value itself, ExtSlice(slices) returns Tuple(slices, Load()).

Documentation

bpo-39868 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39868]: Updated the Language Reference for PEP 572 [https://peps.python.org/pep-0572/].

bpo-13790 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13790]: Change 'string' to 'specification' in format doc.

bpo-17422 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17422]: The language reference no longer restricts default class namespaces to dicts only.

bpo-39530 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39530]: Fix misleading documentation about mixed-type numeric comparisons.

bpo-39718 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39718]: Update token documentation to reflect additions in Python 3.8

bpo-39677 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39677]: Changed operand name of MAKE_FUNCTION from argc to flags for module dis

Tests

bpo-40019 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40019]: test_gdb now skips tests if it detects that gdb failed to read debug information because the Python binary is optimized.

bpo-27807 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27807]: test_site.test_startup_imports() is now skipped if a path of sys.path contains a .pth file.

bpo-26067 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26067]: Do not fail test_shutil test_chown test when uid or gid of user cannot be resolved to a name.

bpo-39855 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39855]: test_subprocess.test_user() now skips the test on an user name if the user name doesn't exist. For example, skip the test if the user "nobody" doesn't exist on Linux.

Build

bpo-39761 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39761]: Fix build with DTrace but without additional DFLAGS.

bpo-39763 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39763]: setup.py now uses a basic implementation of the subprocess module if the subprocess module is not available: before required C extension modules are built.

bpo-1294959 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1294959]: Add --with-platlibdir option to the configure script: name of the platform-specific library directory, stored in the new sys.platlibdir attribute. It is used to build the path of platform-specific extension modules and the path of the standard library. It is equal to "lib" on most platforms. On Fedora and SuSE, it is equal to "lib64" on 64-bit platforms. Patch by Jan Matějek, Matěj Cepl, Charalampos Stratakis and Victor Stinner.

Windows

bpo-39930 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39930]: Ensures the required vcruntime140.dll is included in install packages.

bpo-39847 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39847]: Avoid hang when computer is hibernated whilst waiting for a mutex (for lock-related objects from threading) around 49-day uptime.

bpo-38597 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38597]: distutils will no longer statically link vcruntime140.dll when a redistributable version is unavailable. All future releases of CPython will include a copy of this DLL to ensure distributed extensions can continue to load.

bpo-38380 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38380]: Update Windows builds to use SQLite 3.31.1

bpo-39789 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39789]: Update Windows release build machines to Visual Studio 2019 (MSVC 14.2).

bpo-34803 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34803]: Package for nuget.org now includes repository reference and bundled icon image.

macOS

bpo-38380 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38380]: Update macOS builds to use SQLite 3.31.1

IDLE

bpo-27115 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27115]: For 'Go to Line', use a Query box subclass with IDLE standard behavior and improved error checking.

bpo-39885 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39885]: Since clicking to get an IDLE context menu moves the cursor, any text selection should be and now is cleared.

bpo-39852 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39852]: Edit "Go to line" now clears any selection, preventing accidental deletion. It also updates Ln and Col on the status bar.

bpo-39781 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39781]: Selecting code context lines no longer causes a jump.

Tools/Demos

bpo-36184 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36184]: Port python-gdb.py to FreeBSD. python-gdb.py now checks for "take_gil" function name to check if a frame tries to acquire the GIL, instead of checking for "pthread_cond_timedwait" which is specific to Linux and can be a different condition than the GIL.

bpo-38080 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38080]: Added support to fix getproxies in the lib2to3.fixes.fix_urllib module. Patch by José Roberto Meza Cabrera.

C API

bpo-40024 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=40024]: Add PyModule_AddType() helper function: add a type to a module. Patch by Donghee Na.

bpo-39946 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39946]: Remove _PyRuntime.getframe hook and remove _PyThreadState_GetFrame macro which was an alias to _PyRuntime.getframe. They were only exposed by the internal C API. Remove also PyThreadFrameGetter type.

bpo-39947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39947]: Add PyThreadState_GetFrame() function: get the current frame of a Python thread state.

bpo-37207 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37207]: Add _PyArg_NoKwnames helper function. Patch by Donghee Na.

bpo-39947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39947]: Add PyThreadState_GetInterpreter(): get the interpreter of a Python thread state.

bpo-39947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39947]: Add PyInterpreterState_Get() function to the limited C API.

bpo-35370 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35370]: If PySys_Audit() fails in PyEval_SetProfile() or PyEval_SetTrace(), log the error as an unraisable exception.

bpo-39947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39947]: Move the static inline function flavor of Py_EnterRecursiveCall() and Py_LeaveRecursiveCall() to the internal C API: they access PyThreadState attributes. The limited C API provides regular functions which hide implementation details.

bpo-39947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39947]: Py_TRASHCAN_BEGIN_CONDITION and Py_TRASHCAN_END macro no longer access PyThreadState attributes, but call new private _PyTrash_begin() and _PyTrash_end() functions which hide implementation details.

bpo-39884 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39884]: PyDescr_NewMethod() and PyCFunction_NewEx() now include the method name in the SystemError "bad call flags" error message to ease debug.

bpo-39877 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39877]: Deprecated PyEval_InitThreads() and PyEval_ThreadsInitialized(). Calling PyEval_InitThreads() now does nothing.

bpo-38249 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38249]: Py_UNREACHABLE is now implemented with __builtin_unreachable() and analogs in release mode.

bpo-38643 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38643]: PyNumber_ToBase() now raises a SystemError instead of crashing when called with invalid base.

bpo-39882 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39882]: The Py_FatalError() function is replaced with a macro which logs automatically the name of the current function, unless the Py_LIMITED_API macro is defined.

bpo-39824 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39824]: Extension modules: m_traverse, m_clear and m_free functions of PyModuleDef are no longer called if the module state was requested but is not allocated yet. This is the case immediately after the module is created and before the module is executed (Py_mod_exec function). More precisely, these functions are not called if m_size is greater than 0 and the module state (as returned by PyModule_GetState()) is NULL.

Extension modules without module state (m_size <= 0) are not affected.

bpo-38913 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38913]: Fixed segfault in Py_BuildValue() called with a format containing "#" and undefined PY_SSIZE_T_CLEAN whwn an exception is set.

bpo-38500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38500]: Add a private API to get and set the frame evaluation function: add _PyInterpreterState_GetEvalFrameFunc() and _PyInterpreterState_SetEvalFrameFunc() C functions. The _PyFrameEvalFunction function type now takes a tstate parameter.

Python 3.9.0 alpha 4

Release date: 2020-02-25

Security

bpo-39184 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39184]: Add audit events to functions in fcntl, msvcrt, os, resource, shutil, signal and syslog.

bpo-39401 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39401]: Avoid unsafe DLL load at startup on Windows 7 and earlier.

bpo-39184 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39184]: Add audit events to command execution functions in os and pty modules.

Core and Builtins

bpo-39382 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39382]: Fix a use-after-free in the single inheritance path of issubclass(), when the __bases__ of an object has a single reference, and so does its first item. Patch by Yonatan Goldschmidt.

bpo-39573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39573]: Update clinic tool to use Py_IS_TYPE(). Patch by Donghee Na.

bpo-39619 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39619]: Enable use of os.chroot() on HP-UX systems.

bpo-39573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39573]: Add Py_IS_TYPE() static inline function to check whether the object o type is type.

bpo-39606 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39606]: Fix regression caused by fix for bpo-39386 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39386], that prevented calling aclose on an async generator that had already been closed or exhausted.

bpo-39579 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39579]: Change the ending column offset of Attribute nodes constructed in ast_for_dotted_name to point at the end of the current node and not at the end of the last NAME node.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _crypt extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _contextvars extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-39510 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39510]: Fix segfault in readinto() method on closed BufferedReader.

bpo-39502 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39502]: Fix time.localtime() on 64-bit AIX to support years before 1902 and after 2038. Patch by M Felt.

bpo-39492 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39492]: Fix a reference cycle in the C Pickler that was preventing the garbage collection of deleted, pickled objects.

bpo-39453 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39453]: Fixed a possible crash in list.__contains__() when a list is changed during comparing items. Patch by Donghee Na.

bpo-39434 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39434]: floor division of float operation now has a better performance. Also the message of ZeroDivisionError for this operation is updated. Patch by Donghee Na.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _codecs extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _bz2 extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _abc extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-39320 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39320]: Replace two complex bytecodes for building dicts with two simpler ones. The new bytecodes DICT_MERGE and DICT_UPDATE have been added The old bytecodes BUILD_MAP_UNPACK and BUILD_MAP_UNPACK_WITH_CALL have been removed.

bpo-39219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39219]: Syntax errors raised in the tokenizer now always set correct "text" and "offset" attributes.

bpo-36051 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36051]: Drop the GIL during large bytes.join operations. Patch by Bruce Merry.

bpo-38960 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38960]: Fix DTrace build issues on FreeBSD. Patch by David Carlier.

bpo-37207 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37207]: Speed up calls to range() by about 30%, by using the PEP 590 vectorcall calling convention. Patch by Mark Shannon.

bpo-36144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36144]: dict (and collections.UserDict) objects now support PEP 584's merge (|) and update (|=) operators. Patch by Brandt Bucher.

bpo-32856 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32856]: Optimized the idiom for assignment a temporary variable in comprehensions. Now for y in [expr] in comprehensions is as fast as a simple assignment y = expr.

Library

bpo-30566 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30566]: Fix IndexError when trying to decode an invalid string with punycode codec.

bpo-39649 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39649]: Remove obsolete check for __args__ in bdb.Bdb.format_stack_entry.

bpo-39648 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39648]: Expanded math.gcd() and math.lcm() to handle multiple arguments.

bpo-39681 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39681]: Fix a regression where the C pickle module wouldn't allow unpickling from a file-like object that doesn't expose a readinto() method.

bpo-35950 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35950]: Raise io.UnsupportedOperation in io.BufferedReader.truncate() when it is called on a read-only io.BufferedReader instance.

bpo-39479 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39479]: Add math.lcm() function: least common multiple.

bpo-39674 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39674]: Revert "Do not expose abstract collection classes in the collections module" change (bpo-25988 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25988]). Aliases to ABC like collections.Mapping are kept in Python 3.9 to ease transition from Python 2.7, but will be removed in Python 3.10.

bpo-39104 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39104]: Fix hanging ProcessPoolExcutor on shutdown(wait=False) when a task has failed pickling.

bpo-39627 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39627]: Fixed TypedDict totality check for inherited keys.

bpo-39474 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39474]: Fixed starting position of AST for expressions like (a)(b), (a)[b] and (a).b.

bpo-21016 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21016]: The pydoc and trace modules now use the sysconfig module to get the path to the Python standard library, to support uncommon installation path like /usr/lib64/python3.9/ on Fedora. Patch by Jan Matějek.

bpo-39590 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39590]: Collections.deque now holds strong references during deque.__contains__ and deque.count, fixing crashes.

bpo-39586 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39586]: The distutils bdist_msi command is deprecated in Python 3.9, use bdist_wheel (wheel packages) instead.

bpo-39595 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39595]: Improved performance of zipfile.Path for files with a large number of entries. Also improved performance and fixed minor issue as published with importlib_metadata 1.5 [https://importlib-metadata.readthedocs.io/en/latest/history.html#v1-5-0].

bpo-39350 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39350]: Fix regression in fractions.Fraction if the numerator and/or the denominator is an int subclass. The math.gcd() function is now used to normalize the numerator and denominator. math.gcd() always return a int type. Previously, the GCD type depended on numerator and denominator.

bpo-39567 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39567]: Added audit for os.walk(), os.fwalk(), pathlib.Path.glob() and pathlib.Path.rglob().

bpo-39559 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39559]: Remove unused, undocumented argument getters from uuid.getnode()

bpo-38149 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38149]: sys.audit() is now called only once per call of glob.glob() and glob.iglob().

bpo-39546 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39546]: Fix a regression in ArgumentParser where allow_abbrev=False was ignored for long options that used a prefix character other than "-".

bpo-39450 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39450]: Striped whitespace from docstring before returning it from unittest.case.shortDescription().

bpo-12915 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12915]: A new function resolve_name has been added to the pkgutil module. This resolves a string of the form 'a.b.c.d' or 'a.b:c.d' to an object. In the example, a.b is a package/module and c.d is an object within that package/module reached via recursive attribute access.

bpo-39353 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39353]: The binascii.crc_hqx() function is no longer deprecated.

bpo-39493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39493]: Mark typing.IO.closed as a property

bpo-39491 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39491]: Add typing.Annotated and include_extras parameter to typing.get_type_hints() as part of PEP 593 [https://peps.python.org/pep-0593/]. Patch by Till Varoquaux, documentation by Till Varoquaux and Konstantin Kashin.

bpo-39485 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39485]: Fix a bug in unittest.mock.create_autospec() that would complain about the wrong number of arguments for custom descriptors defined in an extension module returning functions.

bpo-38932 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38932]: Mock fully resets child objects on reset_mock(). Patch by Vegard Stikbakke

bpo-39082 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39082]: Allow AsyncMock to correctly patch static/class methods

bpo-39432 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39432]: Implement PEP-489 algorithm for non-ascii "PyInit_..." symbol names in distutils to make it export the correct init symbol also on Windows.

bpo-18819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18819]: Omit devmajor and devminor fields for non-device files in tarfile archives, enabling bit-for-bit compatibility with GNU tar(1).

bpo-39349 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39349]: Added a new cancel_futures parameter to concurrent.futures.Executor.shutdown() that cancels all pending futures which have not started running, instead of waiting for them to complete before shutting down the executor.

bpo-39274 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39274]: bool(fraction.Fraction) now returns a boolean even if (numerator != 0) does not return a boolean (ex: numpy number).

bpo-34793 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34793]: Remove support for with (await asyncio.lock): and with (yield from asyncio.lock):. The same is correct for asyncio.Condition and asyncio.Semaphore.

bpo-25597 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25597]: Ensure, if wraps is supplied to unittest.mock.MagicMock, it is used to calculate return values for the magic methods instead of using the default return values. Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-36350 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36350]: inspect.Signature.parameters and inspect.BoundArguments.arguments are now dicts instead of OrderedDicts. Patch contributed by Rémi Lapeyre.

bpo-35727 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35727]: Fix sys.exit() and sys.exit(None) exit code propagation when used in multiprocessing.Process.

bpo-32173 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32173]: * Add lazycache function to __all__. * Use dict.clear to clear the cache. * Refactoring getline function and checkcache function.

Documentation

bpo-17422 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17422]: The language reference now specifies restrictions on class namespaces. Adapted from a patch by Ethan Furman.

bpo-39572 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39572]: Updated documentation of total flag of TypedDict.

bpo-39654 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39654]: In pyclbr doc, update 'class' to 'module' where appropriate and add readmodule comment. Patch by Hakan Çelik.

bpo-39153 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39153]: Clarify refcounting semantics for the following functions: - PyObject_SetItem - PyMapping_SetItemString - PyDict_SetItem - PyDict_SetItemString

bpo-39392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39392]: Explain that when filling with turtle, overlap regions may be left unfilled.

bpo-39369 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39369]: Update mmap readline method description. The fact that the readline method does update the file position should not be ignored since this might give the impression for the programmer that it doesn't update it.

bpo-9056 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9056]: Include subsection in TOC for PDF version of docs.

Tests

bpo-38325 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38325]: Skip tests on non-BMP characters of test_winconsoleio.

bpo-39502 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39502]: Skip test_zipfile.test_add_file_after_2107() if time.localtime() fails with OverflowError. It is the case on AIX 6.1 for example.

Build

bpo-39489 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39489]: Remove COUNT_ALLOCS special build.

Windows

bpo-39553 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39553]: Delete unused code related to SxS manifests.

bpo-39439 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39439]: Honor the Python path when a virtualenv is active on Windows.

bpo-39393 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39393]: Improve the error message when attempting to load a DLL with unresolved dependencies.

bpo-38883 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38883]: home() and expanduser() on Windows now prefer USERPROFILE and no longer use HOME, which is not normally set for regular user accounts. This makes them again behave like os.path.expanduser(), which was changed to ignore HOME in 3.8, see bpo-36264 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36264].

bpo-39185 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39185]: The build.bat script has additional options for very-quiet output (-q) and very-verbose output (-vv)

IDLE

bpo-39663 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39663]: Add tests for pyparse find_good_parse_start().

bpo-39600 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39600]: In the font configuration window, remove duplicated font names.

bpo-30780 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30780]: Add remaining configdialog tests for buttons and highlights and keys tabs.

bpo-39388 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39388]: IDLE Settings Cancel button now cancels pending changes

bpo-38792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38792]: Close an IDLE shell calltip if a KeyboardInterrupt or shell restart occurs. Patch by Zackery Spytz.

C API

bpo-35081 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35081]: Move the bytes_methods.h header file to the internal C API as pycore_bytes_methods.h: it only contains private symbols (prefixed by _Py), except of the PyDoc_STRVAR_shared() macro.

bpo-35081 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35081]: Move the dtoa.h header file to the internal C API as pycore_dtoa.h: it only contains private functions (prefixed by _Py). The math and cmath modules must now be compiled with the Py_BUILD_CORE macro defined.

bpo-39573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39573]: Add Py_SET_SIZE() function to set the size of an object.

bpo-39500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39500]: PyUnicode_IsIdentifier() does not call Py_FatalError() anymore if the string is not ready.

bpo-39573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39573]: Add Py_SET_TYPE() function to set the type of an object.

bpo-39573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39573]: Add a Py_SET_REFCNT() function to set the reference counter of an object.

bpo-39542 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39542]: Convert PyType_HasFeature(), PyType_Check() and PyType_CheckExact() macros to static inline functions.

bpo-39542 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39542]: In the limited C API, PyObject_INIT() and PyObject_INIT_VAR() are now defined as aliases to PyObject_Init() and PyObject_InitVar() to make their implementation opaque. It avoids to leak implementation details in the limited C API. Exclude the following functions from the limited C API: _Py_NewReference(), _Py_ForgetReference(), _PyTraceMalloc_NewReference() and _Py_GetRefTotal().

bpo-39542 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39542]: Exclude trashcan mechanism from the limited C API: it requires access to PyTypeObject and PyThreadState structure fields, whereas these structures are opaque in the limited C API.

bpo-39511 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39511]: The PyThreadState_Clear() function now calls the PyThreadState.on_delete callback. Previously, that happened in PyThreadState_Delete().

bpo-38076 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38076]: Fix to clear the interpreter state only after clearing module globals to guarantee module state access from C Extensions during runtime destruction

bpo-39245 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39245]: The Vectorcall API (PEP 590) was made public, adding the functions PyObject_Vectorcall, PyObject_VectorcallMethod, PyVectorcall_Function, PyObject_CallOneArg, PyObject_CallMethodNoArgs, PyObject_CallMethodOneArg, PyObject_FastCallDict, and the flag Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL.

Python 3.9.0 alpha 3

Release date: 2020-01-24

Core and Builtins

bpo-39427 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39427]: Document all possibilities for the -X options in the command line help section. Patch by Pablo Galindo.

bpo-39421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39421]: Fix possible crashes when operating with the functions in the heapq module and custom comparison operators.

bpo-39386 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39386]: Prevent double awaiting of async iterator.

bpo-17005 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17005]: Add functools.TopologicalSorter to the functools module to offers functionality to perform topological sorting of graphs. Patch by Pablo Galindo, Tim Peters and Larry Hastings.

bpo-39320 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39320]: Replace four complex bytecodes for building sequences with three simpler ones.

The following four bytecodes have been removed:

BUILD_LIST_UNPACK

BUILD_TUPLE_UNPACK

BUILD_SET_UNPACK

BUILD_TUPLE_UNPACK_WITH_CALL

The following three bytecodes have been added:

LIST_TO_TUPLE

LIST_EXTEND

SET_UPDATE

bpo-39336 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39336]: Import loaders which publish immutable module objects can now publish immutable packages in addition to individual modules.

bpo-39322 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39322]: Added a new function gc.is_finalized() to check if an object has been finalized by the garbage collector. Patch by Pablo Galindo.

bpo-39048 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39048]: Improve the displayed error message when incorrect types are passed to async with statements by looking up the __aenter__() special method before the __aexit__() special method when entering an asynchronous context manager. Patch by Géry Ogam.

bpo-39235 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39235]: Fix AST end location for lone generator expression in function call, e.g. f(i for i in a).

bpo-39209 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39209]: Correctly handle multi-line tokens in interactive mode. Patch by Pablo Galindo.

bpo-1635741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1635741]: Port _json extension module to multiphase initialization (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]).

bpo-39216 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39216]: Fix constant folding optimization for positional only arguments - by Anthony Sottile.

bpo-39215 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39215]: Fix SystemError when nested function has annotation on positional-only argument - by Anthony Sottile.

bpo-39200 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39200]: Correct the error message when calling the min() or max() with no arguments. Patch by Donghee Na.

bpo-39200 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39200]: Correct the error message when trying to construct range objects with no arguments. Patch by Pablo Galindo.

bpo-39166 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39166]: Fix incorrect line execution reporting in trace functions when tracing the last iteration of asynchronous for loops. Patch by Pablo Galindo.

bpo-39114 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39114]: Fix incorrect line execution reporting in trace functions when tracing exception handlers with name binding. Patch by Pablo Galindo.

bpo-39156 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39156]: Split the COMPARE_OP bytecode instruction into four distinct instructions.

COMPARE_OP for rich comparisons

IS_OP for 'is' and 'is not' tests

CONTAINS_OP for 'in' and 'is not' tests

JUMP_IF_NOT_EXC_MATCH for checking exceptions in 'try-except' statements.

This improves the clarity of the interpreter and should provide a modest speedup.

bpo-38588 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38588]: Fix possible crashes in dict and list when calling PyObject_RichCompareBool().

bpo-13601 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13601]: By default, sys.stderr is line-buffered now, even if stderr is redirected to a file. You can still make sys.stderr unbuffered by passing the -u command-line option or setting the PYTHONUNBUFFERED environment variable.

(Contributed by Jendrik Seipp in bpo-13601 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13601].)

bpo-38610 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38610]: Fix possible crashes in several list methods by holding strong references to list elements when calling PyObject_RichCompareBool().

bpo-32021 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32021]: Include brotli .br encoding in mimetypes encodings_map

Library

bpo-39430 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39430]: Fixed race condition in lazy imports in tarfile.

bpo-39413 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39413]: The os.unsetenv() function is now also available on Windows.

bpo-39390 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39390]: Fixed a regression with the ignore callback of shutil.copytree(). The argument types are now str and List[str] again.

bpo-39395 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39395]: The os.putenv() and os.unsetenv() functions are now always available.

bpo-39406 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39406]: If setenv() C function is available, os.putenv() is now implemented with setenv() instead of putenv(), so Python doesn't have to handle the environment variable memory.

bpo-39396 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39396]: Fix math.nextafter(-0.0, +0.0) on AIX 7.1.

bpo-29435 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29435]: Allow tarfile.is_tarfile() to be used with file and file-like objects, like zipfile.is_zipfile(). Patch by William Woodruff.

bpo-39377 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39377]: Removed encoding option from json.loads(). It has been deprecated since Python 3.1.

bpo-39389 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39389]: Write accurate compression level metadata in gzip archives, rather than always signaling maximum compression.

bpo-39366 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39366]: The previously deprecated xpath() and xgtitle() methods of nntplib.NNTP have been removed.

bpo-39357 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39357]: Remove the buffering parameter of bz2.BZ2File. Since Python 3.0, it was ignored and using it was emitting DeprecationWarning. Pass an open file object, to control how the file is opened. The compresslevel parameter becomes keyword-only.

bpo-39353 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39353]: Deprecate binhex4 and hexbin4 standards. Deprecate the binhex module and the following binascii functions: b2a_hqx(), a2b_hqx(), rlecode_hqx(), rledecode_hqx(), crc_hqx().

bpo-39351 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39351]: Remove base64.encodestring() and base64.decodestring(), aliases deprecated since Python 3.1: use base64.encodebytes() and base64.decodebytes() instead.

bpo-39350 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39350]: Remove fractions.gcd() function, deprecated since Python 3.5 (bpo-22486 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22486]): use math.gcd() instead.

bpo-39329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39329]: LMTP constructor now has an optional timeout parameter. Patch by Donghee Na.

bpo-39313 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39313]: Add a new exec_function option (--exec-function in the CLI) to RefactoringTool for making exec a function. Patch by Batuhan Taskaya.

bpo-39259 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39259]: FTP_TLS and FTP_TLS now raise a ValueError if the given timeout for their constructor is zero to prevent the creation of a non-blocking socket. Patch by Donghee Na.

bpo-39259 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39259]: SMTP and SMTP_SSL now raise a ValueError if the given timeout for their constructor is zero to prevent the creation of a non-blocking socket. Patch by Donghee Na.

bpo-39310 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39310]: Add math.ulp(): return the value of the least significant bit of a float.

bpo-39297 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39297]: Improved performance of importlib.metadata distribution discovery and resilients to inaccessible sys.path entries (importlib_metadata v1.4.0).

bpo-39259 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39259]: NNTP and NNTP_SSL now raise a ValueError if the given timeout for their constructor is zero to prevent the creation of a non-blocking socket. Patch by Donghee Na.

bpo-38901 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38901]: When you specify prompt='.' or equivalently python -m venv --prompt . ... the basename of the current directory is used to set the created venv's prompt when it's activated.

bpo-39288 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39288]: Add math.nextafter(): return the next floating-point value after x towards y.

bpo-39259 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39259]: POP3 and POP3_SSL now raise a ValueError if the given timeout for their constructor is zero to prevent the creation of a non-blocking socket. Patch by Donghee Na.

bpo-39242 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39242]: Updated the Gmane domain from news.gmane.org to news.gmane.io which is used for examples of NNTP news reader server and nntplib tests.

bpo-35292 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35292]: Proxy the SimpleHTTPRequestHandler.guess_type to mimetypes.guess_type so the mimetypes.init is called lazily to avoid unnecessary costs when http.server module is imported.

bpo-39239 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39239]: The select.epoll.unregister() method no longer ignores the EBADF error.

bpo-38907 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38907]: In http.server script, restore binding to IPv4 on Windows.

bpo-39152 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39152]: Fix ttk.Scale.configure([name]) to return configuration tuple for name or all options. Giovanni Lombardo contributed part of the patch.

bpo-39198 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39198]: If an exception were to be thrown in Logger.isEnabledFor (say, by asyncio timeouts or stopit) , the logging global lock may not be released appropriately, resulting in deadlock. This change wraps that block of code with try...finally to ensure the lock is released.

bpo-39191 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39191]: Perform a check for running loop before starting a new task in loop.run_until_complete() to fail fast; it prevents the side effect of new task spawning before exception raising.

bpo-38871 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38871]: Correctly parenthesize filter-based statements that contain lambda expressions in lib2to3. Patch by Donghee Na.

bpo-39142 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39142]: A change was made to logging.config.dictConfig to avoid converting instances of named tuples to ConvertingTuple. It's assumed that named tuples are too specialised to be treated like ordinary tuples; if a user of named tuples requires ConvertingTuple functionality, they will have to implement that themselves in their named tuple class.

bpo-39158 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39158]: ast.literal_eval() now supports empty sets.

bpo-39129 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39129]: Fix import path for asyncio.TimeoutError

bpo-39057 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39057]: urllib.request.proxy_bypass_environment() now ignores leading dots and no longer ignores a trailing newline.

bpo-39056 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39056]: Fixed handling invalid warning category in the -W option. No longer import the re module if it is not needed.

bpo-39055 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39055]: base64.b64decode() with validate=True raises now a binascii.Error if the input ends with a single \n.

bpo-21600 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21600]: Fix mock.patch.stopall() to stop active patches that were created with mock.patch.dict().

bpo-39019 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39019]: Implement dummy __class_getitem__ for tempfile.SpooledTemporaryFile.

bpo-39019 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39019]: Implement dummy __class_getitem__ for subprocess.Popen, subprocess.CompletedProcess

bpo-38914 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38914]: Adjusted the wording of the warning issued by distutils' check command when the author and maintainer fields are supplied but no corresponding e-mail field (author_email or maintainer_email) is found. The wording now reflects the fact that these fields are suggested, but not required. Patch by Juergen Gmach.

bpo-38878 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38878]: Fixed __subclasshook__ of os.PathLike to return a correct result upon inheritance. Patch by Bar Harel.

bpo-38615 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38615]: IMAP4 and IMAP4_SSL now have an optional timeout parameter for their constructors. Also, the open() method now has an optional timeout parameter with this change. The overridden methods of IMAP4_SSL and IMAP4_stream were applied to this change. Patch by Donghee Na.

bpo-35182 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35182]: Fixed Popen.communicate() subsequent call crash when the child process has already closed any piped standard stream, but still continues to be running. Patch by Andriy Maletsky.

bpo-38630 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38630]: On Unix, subprocess.Popen.send_signal() now polls the process status. Polling reduces the risk of sending a signal to the wrong process if the process completed, the subprocess.Popen.returncode attribute is still None, and the pid has been reassigned (recycled) to a new different process.

bpo-38536 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38536]: Removes trailing space in formatted currency with international=True and a locale with symbol following value. E.g. locale.currency(12.34, international=True) returned '12,34 EUR ' instead of '12,34 EUR'.

bpo-38473 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38473]: Use signature from inner mock for autospecced methods attached with unittest.mock.attach_mock(). Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-38361 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38361]: Fixed an issue where ident could include a leading path separator when syslog.openlog() was called without arguments.

bpo-38293 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38293]: Add copy.copy() and copy.deepcopy() support to property() objects.

bpo-37958 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37958]: Added the pstats.Stats.get_profile_dict() method to return the profile data as a StatsProfile instance.

bpo-28367 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28367]: Termios magic constants for the following baud rates: - B500000 - B576000 - B921600 - B1000000 - B1152000 - B1500000 - B2000000 - B2500000 - B3000000 - B3500000 - B4000000 Patch by Andrey Smirnov

Documentation

bpo-39381 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39381]: Mention in docs that asyncio.get_event_loop() implicitly creates new event loop only if called from the main thread.

bpo-38918 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38918]: Add an entry for __module__ in the "function" & "method" sections of the inspect docs' 类型和成员 table.

bpo-3530 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3530]: In the ast module documentation, fix a misleading NodeTransformer example and add advice on when to use the fix_missing_locations function.

Build

bpo-39395 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39395]: On non-Windows platforms, the setenv() and unsetenv() functions are now required to build Python.

bpo-39160 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39160]: Updated the documentation in ./configure --help to show default values, reference documentation where required and add additional explanation where needed.

bpo-39144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39144]: The ctags and etags build targets both include Modules/_ctypes and Python standard library source files.

IDLE

bpo-39050 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39050]: Make IDLE Settings dialog Help button work again.

bpo-34118 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34118]: Tag memoryview, range, and tuple as classes, the same as list, etcetera, in the library manual built-in functions list.

bpo-32989 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32989]: Add tests for editor newline_and_indent_event method. Remove dead code from pyparse find_good_parse_start method.

C API

bpo-39372 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39372]: Clean header files of interfaces defined but with no implementation. The public API symbols being removed are: _PyBytes_InsertThousandsGroupingLocale, _PyBytes_InsertThousandsGrouping, _Py_InitializeFromArgs, _Py_InitializeFromWideArgs, _PyFloat_Repr, _PyFloat_Digits, _PyFloat_DigitsInit, PyFrame_ExtendStack, _PyAIterWrapper_Type, PyNullImporter_Type, PyCmpWrapper_Type, PySortWrapper_Type, PyNoArgsFunction.

bpo-39164 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39164]: Add a private _PyErr_GetExcInfo() function to retrieve exception information of the specified Python thread state.

Python 3.9.0 alpha 2

Release date: 2019-12-18

Security

bpo-38945 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38945]: Newline characters have been escaped when performing uu encoding to prevent them from overflowing into to content section of the encoded file. This prevents malicious or accidental modification of data during the decoding process.

bpo-37228 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37228]: Due to significant security concerns, the reuse_address parameter of asyncio.loop.create_datagram_endpoint() is no longer supported. This is because of the behavior of SO_REUSEADDR in UDP. For more details, see the documentation for loop.create_datagram_endpoint(). (Contributed by Kyle Stanley, Antoine Pitrou, and Yury Selivanov in bpo-37228 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37228].)

bpo-38804 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38804]: Fixes a ReDoS vulnerability in http.cookiejar. Patch by Ben Caller.

Core and Builtins

bpo-39028 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39028]: Slightly improve the speed of keyword argument parsing with many kwargs by strengthening the assumption that kwargs are interned strings.

bpo-39080 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39080]: Fix the value of end_col_offset for Starred Expression AST nodes when they are among the elements in the args attribute of Call AST nodes.

bpo-39031 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39031]: When parsing an "elif" node, lineno and col_offset of the node now point to the "elif" keyword and not to its condition, making it consistent with the "if" node. Patch by Lysandros Nikolaou.

bpo-20443 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20443]: In Python 3.9.0a1, sys.argv[0] was made an absolute path if a filename was specified on the command line. Revert this change, since most users expect sys.argv to be unmodified.

bpo-39008 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39008]: PySys_Audit() now requires Py_ssize_t to be used for size arguments in the format string, regardless of whether PY_SSIZE_T_CLEAN was defined at include time.

bpo-38673 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38673]: In REPL mode, don't switch to PS2 if the line starts with comment or whitespace. Based on work by Batuhan Taşkaya.

bpo-38922 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38922]: Calling replace on a code object now raises the code.__new__ audit event.

bpo-38920 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38920]: Add audit hooks for when sys.excepthook() and sys.unraisablehook() are invoked.

bpo-38892 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38892]: Improve documentation for audit events table and functions.

bpo-38852 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38852]: Set the thread stack size to 8 Mb for debug builds on android platforms.

bpo-38858 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38858]: Each Python subinterpreter now has its own "small integer singletons": numbers in [-5; 257] range. It is no longer possible to change the number of small integers at build time by overriding NSMALLNEGINTS and NSMALLPOSINTS macros: macros should now be modified manually in pycore_pystate.h header file.

bpo-36854 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36854]: The garbage collector state becomes per interpreter (PyInterpreterState.gc), rather than being global (_PyRuntimeState.gc).

bpo-38835 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38835]: The PyFPE_START_PROTECT() and PyFPE_END_PROTECT() macros are empty: they have been doing nothing for the last year, so stop using them.

bpo-38328 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38328]: Sped up the creation time of constant list and set displays. Patch by Brandt Bucher.

bpo-38707 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38707]: MainThread.native_id is now correctly reset in child processes spawned using multiprocessing.Process, instead of retaining the parent's value.

bpo-38629 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38629]: Added __floor__ and __ceil__ methods to float object. Patch by Batuhan Taşkaya.

bpo-27145 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27145]: int + int and int - int operators can now return small integer singletons. Patch by hongweipeng.

bpo-38021 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38021]: Provide a platform tag for AIX that is sufficient for PEP425 binary distribution identification. Patch by Michael Felt.

bpo-35409 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35409]: Ignore GeneratorExit exceptions when throwing an exception into the aclose coroutine of an asynchronous generator.

bpo-33387 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33387]: Removed WITH_CLEANUP_START, WITH_CLEANUP_FINISH, BEGIN_FINALLY, END_FINALLY, CALL_FINALLY and POP_FINALLY bytecodes. Replaced with RERAISE and WITH_EXCEPT_START bytecodes. The compiler now generates different code for exceptional and non-exceptional branches for 'with' and 'try-except' statements. For 'try-finally' statements the 'finally' block is replicated for each exit from the 'try' body.

Library

bpo-39033 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39033]: Fix NameError in zipimport. Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-39022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39022]: Update importlib.metadata to include improvements from importlib_metadata 1.3 including better serialization of EntryPoints and improved documentation for custom finders.

bpo-39006 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39006]: Fix asyncio when the ssl module is missing: only check for ssl.SSLSocket instance if the ssl module is available.

bpo-38708 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38708]: Fix a potential IndexError in email parser when parsing an empty msg-id.

bpo-38698 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38698]: Add a new InvalidMessageID token to email parser to represent invalid Message-ID headers. Also, add defects when there is remaining value after parsing the header.

bpo-38994 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38994]: Implement __class_getitem__ for os.PathLike, pathlib.Path.

bpo-38979 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38979]: Return class from ContextVar.__class_getitem__ to simplify subclassing.

bpo-38978 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38978]: Implement __class_getitem__ on asyncio objects (Future, Task, Queue). Patch by Batuhan Taskaya.

bpo-38916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38916]: array.array: Remove tostring() and fromstring() methods. They were aliases to tobytes() and frombytes(), deprecated since Python 3.2.

bpo-38986 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38986]: Make repr of C accelerated TaskWakeupMethWrapper the same as of pure Python version.

bpo-38982 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38982]: Fix asyncio PidfdChildWatcher: handle waitpid() error. If waitpid() is called elsewhere, waitpid() call fails with ChildProcessError: use return code 255 in this case, and log a warning. It ensures that the pidfd file descriptor is closed if this error occurs.

bpo-38529 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38529]: Drop too noisy asyncio warning about deletion of a stream without explicit .close() call.

bpo-27413 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27413]: Added ability to pass through ensure_ascii options to json.dumps in the json.tool command-line interface.

bpo-38634 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38634]: The readline module now detects if Python is linked to libedit at runtime on all platforms. Previously, the check was only done on macOS.

bpo-33684 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33684]: Fix json.tool failed to read a JSON file with non-ASCII characters when locale encoding is not UTF-8.

bpo-38698 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38698]: Prevent UnboundLocalError to pop up in parse_message_id.

parse_message_id() was improperly using a token defined inside an exception handler, which was raising UnboundLocalError on parsing an invalid value. Patch by Claudiu Popa.

bpo-38927 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38927]: Use python -m pip instead of pip to upgrade dependencies in venv.

bpo-26730 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26730]: Fix SpooledTemporaryFile.rollover() might corrupt the file when it is in text mode. Patch by Serhiy Storchaka.

bpo-38881 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38881]: random.choices() now raises a ValueError when all the weights are zero.

bpo-38876 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38876]: Raise pickle.UnpicklingError when loading an item from memo for invalid input.

The previous code was raising a KeyError for both the Python and C implementation. This was caused by the specified index of an invalid input which did not exist in the memo structure, where the pickle stores what objects it has seen. The malformed input would have caused either a BINGET or LONG_BINGET load from the memo, leading to a KeyError as the determined index was bogus. Patch by Claudiu Popa.

bpo-38688 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38688]: Calling func:shutil.copytree to copy a directory tree from one directory to another subdirectory resulted in an endless loop and a RecursionError. A fix was added to consume an iterator and create the list of the entries to be copied, avoiding the recursion for newly created directories. Patch by Bruno P. Kinoshita.

bpo-38863 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38863]: Improve is_cgi() function in http.server, which enables processing the case that cgi directory is a child of another directory other than root.

bpo-37838 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37838]: typing.get_type_hints() properly handles functions decorated with functools.wraps().

bpo-38870 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38870]: Expose ast.unparse() as a function of the ast module that can be used to unparse an ast.AST object and produce a string with code that would produce an equivalent ast.AST object when parsed. Patch by Pablo Galindo and Batuhan Taskaya.

bpo-38859 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38859]: AsyncMock now returns StopAsyncIteration on the exhaustion of a side_effects iterable. Since PEP-479 its Impossible to raise a StopIteration exception from a coroutine.

bpo-38857 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38857]: AsyncMock fix for return values that are awaitable types. This also covers side_effect iterable values that happened to be awaitable, and wraps callables that return an awaitable type. Before these awaitables were being awaited instead of being returned as is.

bpo-38834 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38834]: typing.TypedDict subclasses now track which keys are optional using the __required_keys__ and __optional_keys__ attributes, to enable runtime validation by downstream projects. Patch by Zac Hatfield-Dodds.

bpo-38821 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38821]: Fix unhandled exceptions in argparse when internationalizing error messages for arguments with nargs set to special (non-integer) values. Patch by Federico Bond.

bpo-38820 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38820]: Make Python compatible with OpenSSL 3.0.0. ssl.SSLSocket.getpeercert() no longer returns IPv6 addresses with a trailing new line.

bpo-38811 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38811]: Fix an unhandled exception in pathlib when os.link() is missing. Patch by Toke Høiland-Jørgensen.

bpo-38686 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38686]: Added support for multiple qop values in urllib.request.AbstractDigestAuthHandler.

bpo-38712 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38712]: Add the Linux-specific signal.pidfd_send_signal() function, which allows sending a signal to a process identified by a file descriptor rather than a pid.

bpo-38348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38348]: Add -i and --indent (indentation level), and --no-type-comments (type comments) command line options to ast parsing tool.

bpo-37523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37523]: Change zipfile.ZipExtFile to raise ValueError when trying to access the underlying file object after it has been closed. This new behavior is consistent with how accessing closed files is handled in other parts of Python.

bpo-38045 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38045]: Improve the performance of enum._decompose() in enum. Patch by hongweipeng.

bpo-36820 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36820]: Break cycle generated when saving an exception in socket.py, codeop.py and dyld.py as they keep alive not only the exception but user objects through the __traceback__ attribute. Patch by Mario Corchero.

bpo-36406 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36406]: Handle namespace packages in doctest. Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-34776 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34776]: Fix dataclasses to support forward references in type annotations

bpo-20928 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20928]: ElementTree supports recursive XInclude processing. Patch by Stefan Behnel.

bpo-29636 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29636]: Add whitespace options for formatting JSON with the json.tool CLI. The following mutually exclusive options are now supported: --indent for setting the indent level in spaces; --tab for indenting with tabs; --no-indent for suppressing newlines; and --compact for suppressing all whitespace. The default behavior remains the same as --indent=4.

Documentation

bpo-38928 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38928]: Correct when venv's upgrade_dependencies() and --upgrade-deps are added.

bpo-38899 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38899]: Update documentation to state that to activate virtual environments under fish one should use source, not . as documented at https://fishshell.com/docs/current/cmds/source.html.

bpo-22377 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22377]: Improves documentation of the values that datetime.datetime.strptime() accepts for %Z. Patch by Karl Dubost.

Tests

bpo-38546 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38546]: Fix test_ressources_gced_in_workers() of test_concurrent_futures: explicitly stop the manager to prevent leaking a child process running in the background after the test completes.

bpo-38546 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38546]: Multiprocessing and concurrent.futures tests now stop the resource tracker process when tests complete.

bpo-38614 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38614]: Replace hardcoded timeout constants in tests with new test.support constants: LOOPBACK_TIMEOUT, INTERNET_TIMEOUT, SHORT_TIMEOUT and LONG_TIMEOUT. It becomes easier to adjust these four timeout constants for all tests at once, rather than having to adjust every single test file.

bpo-38547 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38547]: Fix test_pty: if the process is the session leader, closing the master file descriptor raises a SIGHUP signal: simply ignore SIGHUP when running the tests.

bpo-38992 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38992]: Fix a test for math.fsum() that was failing due to constant folding.

bpo-38991 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38991]: test.support: run_python_until_end(), assert_python_ok() and assert_python_failure() functions no longer strip whitespaces from stderr. Remove test.support.strip_python_stderr() function.

bpo-38965 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38965]: Fix test_faulthandler on GCC 10. Use the "volatile" keyword in faulthandler._stack_overflow() to prevent tail call optimization on any compiler, rather than relying on compiler specific pragma.

bpo-38875 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38875]: test_capi: trashcan tests now require the test "cpu" resource.

bpo-38841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38841]: Skip asyncio test_create_datagram_endpoint_existing_sock_unix on platforms lacking a functional bind() for named unix domain sockets.

bpo-38692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38692]: Skip the test_posix.test_pidfd_open() test if os.pidfd_open() fails with a PermissionError. This situation can happen in a Linux sandbox using a syscall whitelist which doesn't allow the pidfd_open() syscall yet.

bpo-38839 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38839]: Fix some unused functions in tests. Patch by Adam Johnson.

bpo-38669 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38669]: Raise TypeError when passing target as a string with unittest.mock.patch.object().

bpo-37957 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37957]: test.regrtest now can receive a list of test patterns to ignore (using the -i/--ignore argument) or a file with a list of patterns to ignore (using the --ignore-file argument). Patch by Pablo Galindo.

Build

bpo-37404 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37404]: asyncio now raises TypeError when calling incompatible methods with an ssl.SSLSocket socket. Patch by Ido Michael.

bpo-36500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36500]: Added an optional "regen" project to the Visual Studio solution that will regenerate all grammar, tokens, and opcodes.

Windows

bpo-39007 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=39007]: Add auditing events to functions in winreg.

bpo-33125 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33125]: Add support for building and releasing Windows ARM64 packages.

macOS

bpo-37931 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37931]: Fixed a crash on OSX dynamic builds that occurred when re-initializing the posix module after a Py_Finalize if the environment had changed since the previous import posix. Patch by Benoît Hudson.

IDLE

bpo-38944 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38944]: Escape key now closes IDLE completion windows. Patch by Johnny Najera.

bpo-38943 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38943]: Fix IDLE autocomplete windows not always appearing on some systems. Patch by Johnny Najera.

bpo-38862 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38862]: 'Strip Trailing Whitespace' on the Format menu removes extra newlines at the end of non-shell files.

bpo-38636 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38636]: Fix IDLE Format menu tab toggle and file indent width. These functions (default shortcuts Alt-T and Alt-U) were mistakenly disabled in 3.7.5 and 3.8.0.

C API

bpo-38896 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38896]: Remove PyUnicode_ClearFreeList() function: the Unicode free list has been removed in Python 3.3.

bpo-37340 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37340]: Remove PyMethod_ClearFreeList() and PyCFunction_ClearFreeList() functions: the free lists of bound method objects have been removed.

bpo-38835 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38835]: Exclude PyFPE_START_PROTECT() and PyFPE_END_PROTECT() macros of pyfpe.h from Py_LIMITED_API (stable API).

Python 3.9.0 alpha 1

Release date: 2019-11-19

Security

bpo-38722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38722]: runpy now uses io.open_code() to open code files. Patch by Jason Killen.

bpo-38622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38622]: Add additional audit events for the ctypes module.

bpo-38418 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38418]: Fixes audit event for os.system() to be named os.system.

bpo-38243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38243]: Escape the server title of xmlrpc.server.DocXMLRPCServer when rendering the document page as HTML. (Contributed by Donghee Na in bpo-38243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38243].)

bpo-38174 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38174]: Update vendorized expat library version to 2.2.8, which resolves CVE-2019-15903 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-15903].

bpo-37764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37764]: Fixes email._header_value_parser.get_unstructured going into an infinite loop for a specific case in which the email header does not have trailing whitespace, and the case in which it contains an invalid encoded word. Patch by Ashwin Ramaswami.

bpo-37461 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37461]: Fix an infinite loop when parsing specially crafted email headers. Patch by Abhilash Raj.

bpo-37363 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37363]: Adds audit events for the range of supported run commands (see 命令行与环境).

bpo-37463 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37463]: ssl.match_hostname() no longer accepts IPv4 addresses with additional text after the address and only quad-dotted notation without trailing whitespaces. Some inet_aton() implementations ignore whitespace and all data after whitespace, e.g. '127.0.0.1 whatever'.

bpo-37363 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37363]: Adds audit events for ensurepip, ftplib, glob, imaplib, nntplib, pdb, poplib, shutil, smtplib, sqlite3, subprocess, telnetlib, tempfile and webbrowser, as well as os.listdir(), os.scandir() and breakpoint().

bpo-37364 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37364]: io.open_code() is now used when reading .pth files.

bpo-34631 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34631]: Updated OpenSSL to 1.1.1c in Windows installer

bpo-34155 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34155]: Fix parsing of invalid email addresses with more than one @ (e.g. a@b@c.com.) to not return the part before 2nd @ as valid email address. Patch by maxking & jpic.

Core and Builtins

bpo-38631 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38631]: Replace Py_FatalError() call with a regular RuntimeError exception in float.__getformat__().

bpo-38639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38639]: Optimized math.floor(), math.ceil() and math.trunc() for floats.

bpo-38640 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38640]: Fixed a bug in the compiler that was causing to raise in the presence of break statements and continue statements inside always false while loops. Patch by Pablo Galindo.

bpo-38613 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38613]: Optimized some set operations (e.g. |, ^, and -) of dict_keys. d.keys() | other was slower than set(d) | other but they are almost same performance for now.

bpo-28029 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28029]: "".replace("", s, n) now returns s instead of an empty string for all non-zero n. There are similar changes for bytes and bytearray objects.

bpo-38535 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38535]: Fixed line numbers and column offsets for AST nodes for calls without arguments in decorators.

bpo-38525 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38525]: Fix a segmentation fault when using reverse iterators of empty dict objects. Patch by Donghee Na and Inada Naoki.

bpo-38465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38465]: bytearray, array and mmap objects allow now to export more than 2**31 buffers at a time.

bpo-38469 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38469]: Fixed a bug where the scope of named expressions was not being resolved correctly in the presence of the global keyword. Patch by Pablo Galindo.

bpo-38437 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38437]: Activate the GC_DEBUG macro for debug builds of the interpreter (when Py_DEBUG is set). Patch by Pablo Galindo.

bpo-38379 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38379]: When the garbage collector makes a collection in which some objects resurrect (they are reachable from outside the isolated cycles after the finalizers have been executed), do not block the collection of all objects that are still unreachable. Patch by Pablo Galindo and Tim Peters.

bpo-38379 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38379]: When cyclic garbage collection (gc) runs finalizers that resurrect unreachable objects, the current gc run ends, without collecting any cyclic trash. However, the statistics reported by collect() and get_stats() claimed that all cyclic trash found was collected, and that the resurrected objects were collected. Changed the stats to report that none were collected.

bpo-38392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38392]: In debug mode, PyObject_GC_Track() now calls tp_traverse() of the object type to ensure that the object is valid: test that objects visited by tp_traverse() are valid.

bpo-38210 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38210]: Remove unnecessary intersection and update set operation in dictview with empty set. (Contributed by Donghee Na in bpo-38210 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38210].)

bpo-38402 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38402]: Check the error from the system's underlying crypt or crypt_r.

bpo-37474 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37474]: On FreeBSD, Python no longer calls fedisableexcept() at startup to control the floating-point control mode. The call became useless since FreeBSD 6: it became the default mode.

bpo-38006 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38006]: Fix a bug due to the interaction of weakrefs and the cyclic garbage collector. We must clear any weakrefs in garbage in order to prevent their callbacks from executing and causing a crash.

bpo-38317 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38317]: Fix warnings options priority: PyConfig.warnoptions has the highest priority, as stated in the PEP 587 [https://peps.python.org/pep-0587/].

bpo-38310 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38310]: Predict BUILD_MAP_UNPACK_WITH_CALL -> CALL_FUNCTION_EX opcode pairs in the main interpreter loop. Patch by Brandt Bucher.

bpo-36871 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36871]: Improve error handling for the assert_has_calls and assert_has_awaits methods of mocks. Fixed a bug where any errors encountered while binding the expected calls to the mock's spec were silently swallowed, leading to misleading error output.

bpo-11410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11410]: Better control over symbol visibility is provided through use of the visibility attributes available in gcc >= 4.0, provided in a uniform way across POSIX and Windows. The POSIX build files have been updated to compile with -fvisibility=hidden, minimising exported symbols.

bpo-38219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38219]: Optimized the dict constructor and the update() method for the case when the argument is a dict.

bpo-38236 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38236]: Python now dumps path configuration if it fails to import the Python codecs of the filesystem and stdio encodings.

bpo-38013 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38013]: Allow to call async_generator_athrow().throw(...) even for non-started async generator helper. It fixes annoying warning at the end of asyncio.run() call.

bpo-38124 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38124]: Fix an off-by-one error in PyState_AddModule that could cause out-of-bounds memory access.

bpo-38116 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38116]: The select module is now PEP-384 compliant and no longer has static state

bpo-38113 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38113]: ast module updated to PEP-384 and all statics removed

bpo-38076 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38076]: The struct module is now PEP-384 compatible

bpo-38075 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38075]: The random module is now PEP-384 compatible

bpo-38074 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38074]: zlib module made PEP-384 compatible

bpo-38073 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38073]: Make pwd extension module PEP-384 compatible

bpo-38072 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38072]: grp module made PEP-384 compatible

bpo-38069 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38069]: Make _posixsubprocess PEP-384 compatible

bpo-38071 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38071]: Make termios extension module PEP-384 compatible

bpo-38005 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38005]: Fixed comparing and creating of InterpreterID and ChannelID.

bpo-36946 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36946]: Fix possible signed integer overflow when handling slices. Patch by hongweipeng.

bpo-37994 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37994]: Fixed silencing arbitrary errors if an attribute lookup fails in several sites. Only AttributeError should be silenced.

bpo-8425 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8425]: Optimize set difference_update for the case when the other set is much larger than the base set. (Suggested by Evgeny Kapun with code contributed by Michele Orrù).

bpo-37966 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37966]: The implementation of is_normalized() has been greatly sped up on strings that aren't normalized, by implementing the full normalization-quick-check algorithm from the Unicode standard.

bpo-37947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37947]: Adjust correctly the recursion level in the symtable generation for named expressions. Patch by Pablo Galindo.

bpo-37812 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37812]: The CHECK_SMALL_INT macro used inside Object/longobject.c has been replaced with an explicit return at each call site.

bpo-37751 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37751]: Fix codecs.lookup() to normalize the encoding name the same way than encodings.normalize_encoding(), except that codecs.lookup() also converts the name to lower case.

bpo-37830 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37830]: Fixed compilation of break and continue in the finally block when the corresponding try block contains return with a non-constant value.

bpo-20490 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20490]: Improve import error message for partially initialized module on circular from imports - by Anthony Sottile.

bpo-37840 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37840]: Fix handling of negative indices in sq_item of bytearray. Patch by Sergey Fedoseev.

bpo-37802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37802]: Slightly improve performance of PyLong_FromUnsignedLong(), PyLong_FromUnsignedLongLong() and PyLong_FromSize_t(). Patch by Sergey Fedoseev.

bpo-37409 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37409]: Ensure explicit relative imports from interactive sessions and scripts (having no parent package) always raise ImportError, rather than treating the current module as the package. Patch by Ben Lewis.

bpo-32912 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32912]: Reverted bpo-32912 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32912]: emitting SyntaxWarning instead of DeprecationWarning for invalid escape sequences in string and bytes literals.

bpo-37757 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37757]: PEP 572 [https://peps.python.org/pep-0572/]: As described in the PEP, assignment expressions now raise SyntaxError when their interaction with comprehension scoping results in an ambiguous target scope.

The TargetScopeError subclass originally proposed by the PEP has been removed in favour of just raising regular syntax errors for the disallowed cases.

bpo-36279 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36279]: Fix potential use of uninitialized memory in os.wait3().

bpo-36311 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36311]: Decoding bytes objects larger than 2GiB is faster and no longer fails when a multibyte characters spans a chunk boundary.

bpo-34880 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34880]: The assert statement now works properly if the AssertionError exception is being shadowed. Patch by Zackery Spytz.

bpo-37340 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37340]: Removed object cache (free_list) for bound method objects. Temporary bound method objects are less used than before thanks to the LOAD_METHOD opcode and the _PyObject_VectorcallMethod C API.

bpo-37648 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37648]: Fixed minor inconsistency in list.__contains__(), tuple.__contains__() and a few other places. The collection's item is now always at the left and the needle is on the right of ==.

bpo-37444 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37444]: Update differing exception between builtins.__import__() and importlib.__import__().

bpo-37619 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37619]: When adding a wrapper descriptor from one class to a different class (for example, setting __add__ = str.__add__ on an int subclass), an exception is correctly raised when the operator is called.

bpo-37593 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37593]: Swap the positions of the posonlyargs and args parameters in the constructor of ast.parameters nodes.

bpo-37543 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37543]: Optimized pymalloc for non PGO build.

bpo-37537 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37537]: Compute allocated pymalloc blocks inside _Py_GetAllocatedBlocks(). This slows down _Py_GetAllocatedBlocks() but gives a small speedup to _PyObject_Malloc() and _PyObject_Free().

bpo-37467 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37467]: Fix sys.excepthook() and PyErr_Display() if a filename is a bytes string. For example, for a SyntaxError exception where the filename attribute is a bytes string.

bpo-37433 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37433]: Fix SyntaxError indicator printing too many spaces for multi-line strings - by Anthony Sottile.

bpo-37417 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37417]: bytearray.extend() now correctly handles errors that arise during iteration. Patch by Brandt Bucher.

bpo-37414 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37414]: The undocumented sys.callstats() function has been removed. Since Python 3.7, it was deprecated and always returned None. It required a special build option CALL_PROFILE which was already removed in Python 3.7.

bpo-37392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37392]: Remove sys.getcheckinterval() and sys.setcheckinterval() functions. They were deprecated since Python 3.2. Use sys.getswitchinterval() and sys.setswitchinterval() instead. Remove also check_interval field of the PyInterpreterState structure.

bpo-37388 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37388]: In development mode and in debug build, encoding and errors arguments are now checked on string encoding and decoding operations. Examples: open(), str.encode() and bytes.decode().

By default, for best performances, the errors argument is only checked at the first encoding/decoding error, and the encoding argument is sometimes ignored for empty strings.

bpo-37348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37348]: Optimized decoding short ASCII string with UTF-8 and ascii codecs. b"foo".decode() is about 15% faster. Patch by Inada Naoki.

bpo-24214 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24214]: Improved support of the surrogatepass error handler in the UTF-8 and UTF-16 incremental decoders.

bpo-37330 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37330]: open(), io.open(), codecs.open() and fileinput.FileInput no longer accept 'U' ("universal newline") in the file mode. This flag was deprecated since Python 3.3.

bpo-35224 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35224]: Reverse evaluation order of key: value in dict comprehensions as proposed in PEP 572. I.e. in {k: v for ...}, k will be evaluated before v.

bpo-37316 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37316]: Fix the PySys_Audit() call in mmap.mmap.

bpo-37300 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37300]: Remove an unnecessary Py_XINCREF in classobject.c.

bpo-37269 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37269]: Fix a bug in the peephole optimizer that was not treating correctly constant conditions with binary operators. Patch by Pablo Galindo.

bpo-20443 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20443]: Python now gets the absolute path of the script filename specified on the command line (ex: "python3 script.py"): the __file__ attribute of the __main__ module and sys.path[0] become an absolute path, rather than a relative path.

bpo-37257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37257]: Python's small object allocator (obmalloc.c) now allows (no more than) one empty arena to remain available for immediate reuse, without returning it to the OS. This prevents thrashing in simple loops where an arena could be created and destroyed anew on each iteration.

bpo-37231 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37231]: The dispatching of type slots to special methods (for example calling __mul__ when doing x * y) has been made faster.

bpo-36974 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36974]: Implemented separate vectorcall functions for every calling convention of builtin functions and methods. This improves performance for calls.

bpo-37213 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37213]: Handle correctly negative line offsets in the peephole optimizer. Patch by Pablo Galindo.

bpo-37219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37219]: Remove erroneous optimization for empty set differences.

bpo-15913 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15913]: Implement PyBuffer_SizeFromFormat() function (previously documented but not implemented): call struct.calcsize(). Patch by Joannah Nanjekye.

bpo-36922 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36922]: Slot functions optimize any callable with Py_TPFLAGS_METHOD_DESCRIPTOR instead of only instances of function.

bpo-36974 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36974]: The slot tp_vectorcall_offset is inherited unconditionally to support super().__call__() when the base class uses vectorcall.

bpo-37160 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37160]: threading.get_native_id() now also supports NetBSD.

bpo-37077 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37077]: Add threading.get_native_id() support for AIX. Patch by M. Felt

bpo-36781 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36781]: sum() has been optimized for boolean values.

bpo-34556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34556]: Add --upgrade-deps to venv module. Patch by Cooper Ry Lees

bpo-20523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20523]: pdb.Pdb supports ~/.pdbrc in Windows 7. Patch by Tim Hopper and Dan Lidral-Porter.

bpo-35551 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35551]: Updated encodings: - Removed the "tis260" encoding, which was an alias for the nonexistent "tactis" codec. - Added "mac_centeuro" as an alias for the mac_latin2 encoding.

bpo-19072 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19072]: The classmethod decorator can now wrap other descriptors such as property objects. Adapted from a patch written by Graham Dumpleton.

bpo-27575 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27575]: Improve speed of dictview intersection by directly using set intersection logic. Patch by David Su.

bpo-30773 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30773]: Prohibit parallel running of aclose() / asend() / athrow(). Fix ag_running to reflect the actual running status of the AG.

Library

bpo-36589 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36589]: The curses.update_lines_cols() function now returns None instead of 1 on success.

bpo-38807 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38807]: Update TypeError messages for os.path.join() to include os.PathLike objects as acceptable input types.

bpo-38724 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38724]: Add a repr for subprocess.Popen objects. Patch by Andrey Doroschenko.

bpo-38786 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38786]: pydoc now recognizes and parses HTTPS URLs. Patch by python273.

bpo-38785 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38785]: Prevent asyncio from crashing if parent __init__ is not called from a constructor of object derived from asyncio.Future.

bpo-38723 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38723]: pdb now uses io.open_code() to trigger auditing events.

bpo-27805 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27805]: Allow opening pipes and other non-seekable files in append mode with open().

bpo-38438 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38438]: Simplify the argparse usage message for nargs="*".

bpo-38761 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38761]: WeakSet is now registered as a collections.abc.MutableSet.

bpo-38716 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38716]: logging: change RotatingHandler namer and rotator to class-level attributes. This stops __init__ from setting them to None in the case where a subclass defines them with eponymous methods.

bpo-38713 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38713]: Add os.P_PIDFD constant, which may be passed to os.waitid() to wait on a Linux process file descriptor.

bpo-38692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38692]: Add asyncio.PidfdChildWatcher, a Linux-specific child watcher implementation that polls process file descriptors.

bpo-38692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38692]: Expose the Linux pidfd_open syscall as os.pidfd_open().

bpo-38602 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38602]: Added constants F_OFD_GETLK, F_OFD_SETLK and F_OFD_SETLKW to the fcntl module. Patch by Donghee Na.

bpo-38334 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38334]: Fixed seeking backward on an encrypted zipfile.ZipExtFile.

bpo-38312 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38312]: Add curses.get_escdelay(), curses.set_escdelay(), curses.get_tabsize(), and curses.set_tabsize() functions - by Anthony Sottile.

bpo-38586 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38586]: Now fileConfig() correctly sets the .name of handlers loaded.

bpo-38565 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38565]: Add new cache_parameters() method for functools.lru_cache() to better support pickling.

bpo-34679 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34679]: asynci.ProactorEventLoop.close() now only calls signal.set_wakeup_fd() in the main thread.

bpo-31202 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31202]: The case the result of pathlib.WindowsPath.glob() matches now the case of the pattern for literal parts.

bpo-36321 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36321]: Remove misspelled attribute. The 3.8 changelog noted that this would be removed in 3.9.

bpo-38521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38521]: Fixed erroneous equality comparison in statistics.NormalDist().

bpo-38493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38493]: Added CLD_KILLED and CLD_STOPPED for si_code. Patch by Donghee Na.

bpo-38478 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38478]: Fixed a bug in inspect.signature.bind() that was causing it to fail when handling a keyword argument with same name as positional-only parameter. Patch by Pablo Galindo.

bpo-33604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33604]: Fixed hmac.new and hmac.HMAC to raise TypeError instead of ValueError when the digestmod parameter, now required in 3.8, is omitted. Also clarified the hmac module documentation and docstrings.

bpo-38378 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38378]: Parameters out and in of os.sendfile() was renamed to out_fd and in_fd.

bpo-38417 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38417]: Added support for setting the umask in the child process to the subprocess module on POSIX systems.

bpo-38449 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38449]: Revert PR 15522, which introduces a regression in mimetypes.guess_type() due to improper handling of filenames as urls.

bpo-38431 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38431]: Fix __repr__ method for dataclasses.InitVar to support typing objects, patch by Samuel Colvin.

bpo-38109 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38109]: Add missing stat.S_IFDOOR, stat.S_IFPORT, stat.S_IFWHT, stat.S_ISDOOR(), stat.S_ISPORT(), and stat.S_ISWHT() values to the Python implementation of stat.

bpo-38422 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38422]: Clarify docstrings of pathlib suffix(es)

bpo-38405 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38405]: Nested subclasses of typing.NamedTuple are now pickleable.

bpo-38332 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38332]: Prevent KeyError thrown by _encoded_words.decode() when given an encoded-word with invalid content-type encoding from propagating all the way to email.message.get().

bpo-38371 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38371]: Deprecated the split() method in _tkinter.TkappType in favour of the splitlist() method which has more consistent and predictable behavior.

bpo-38341 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38341]: Add smtplib.SMTPNotSupportedError to the smtplib exported names.

bpo-38319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38319]: sendfile() used in socket and shutil modules was raising OverflowError for files >= 2GiB on 32-bit architectures. (patch by Giampaolo Rodola)

bpo-38242 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38242]: Revert the new asyncio Streams API

bpo-13153 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13153]: OS native encoding is now used for converting between Python strings and Tcl objects. This allows to display, copy and paste to clipboard emoji and other non-BMP characters. Converting strings from Tcl to Python and back now never fails (except MemoryError).

bpo-38019 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38019]: Correctly handle pause/resume reading of closed asyncio unix pipe.

bpo-38163 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38163]: Child mocks will now detect their type as either synchronous or asynchronous, asynchronous child mocks will be AsyncMocks and synchronous child mocks will be either MagicMock or Mock (depending on their parent type).

bpo-38161 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38161]: Removes _AwaitEvent from AsyncMock.

bpo-38216 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38216]: Allow the rare code that wants to send invalid http requests from the http.client library a way to do so. The fixes for bpo-30458 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30458] led to breakage for some projects that were relying on this ability to test their own behavior in the face of bad requests.

bpo-28286 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28286]: Deprecate opening GzipFile for writing implicitly. Always specify the mode argument for writing.

bpo-38108 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38108]: Any synchronous magic methods on an AsyncMock now return a MagicMock. Any asynchronous magic methods on a MagicMock now return an AsyncMock.

bpo-38265 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38265]: Update the length parameter of os.pread() to accept Py_ssize_t instead of int.

bpo-38112 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38112]: compileall has a higher default recursion limit and new command-line arguments for path manipulation, symlinks handling, and multiple optimization levels.

bpo-38248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38248]: asyncio: Fix inconsistent immediate Task cancellation

bpo-38237 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38237]: The arguments for the builtin pow function are more descriptive. They can now also be passed in as keywords.

bpo-34002 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34002]: Improve efficiency in parts of email package by changing while-pop to a for loop, using isdisjoint instead of set intersections.

bpo-38191 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38191]: Constructors of NamedTuple and TypedDict types now accept arbitrary keyword argument names, including "cls", "self", "typename", "_typename", "fields" and "_fields".

bpo-38155 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38155]: Add __all__ to datetime. Patch by Tahia Khan.

bpo-38185 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38185]: Fixed case-insensitive string comparison in sqlite3.Row indexing.

bpo-38136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38136]: Changes AsyncMock call count and await count to be two different counters. Now await count only counts when a coroutine has been awaited, not when it has been called, and vice-versa. Update the documentation around this.

bpo-37828 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37828]: Fix default mock name in unittest.mock.Mock.assert_called() exceptions. Patch by Abraham Toriz Cruz.

bpo-38175 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38175]: Fix a memory leak in comparison of sqlite3.Row objects.

bpo-33936 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33936]: _hashlib no longer calls obsolete OpenSSL initialization function with OpenSSL 1.1.0+.

bpo-34706 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34706]: Preserve subclassing in inspect.Signature.from_callable.

bpo-38153 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38153]: Names of hashing algorithms from OpenSSL are now normalized to follow Python's naming conventions. For example OpenSSL uses sha3-512 instead of sha3_512 or blake2b512 instead of blake2b.

bpo-38115 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38115]: Fix a bug in dis.findlinestarts() where it would return invalid bytecode offsets. Document that a code object's co_lnotab can contain invalid bytecode offsets.

bpo-38148 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38148]: Add slots to asyncio transport classes, which can reduce memory usage.

bpo-38142 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38142]: The _hashlib OpenSSL wrapper extension module is now PEP-384 compliant.

bpo-9216 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9216]: hashlib constructors now support usedforsecurity flag to signal that a hashing algorithm is not used in a security context.

bpo-36991 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36991]: Fixes a potential incorrect AttributeError exception escaping ZipFile.extract() in some unsupported input error situations.

bpo-38134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38134]: Remove obsolete copy of PBKDF2_HMAC_fast. All supported OpenSSL versions contain a fast implementation.

bpo-38132 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38132]: The OpenSSL hashlib wrapper uses a simpler implementation. Several Macros and pointless caches are gone. The hash name now comes from OpenSSL's EVP. The algorithm name stays the same, except it is now always lower case.

bpo-38008 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38008]: Fix parent class check in protocols to correctly identify the module that provides a builtin protocol, instead of assuming they all come from the collections.abc module

bpo-34037 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34037]: For asyncio, add a new coroutine loop.shutdown_default_executor(). The new coroutine provides an API to schedule an executor shutdown that waits on the threadpool to finish closing. Also, asyncio.run() has been updated to utilize the new coroutine. Patch by Kyle Stanley.

bpo-37405 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37405]: Fixed regression bug for socket.getsockname() for non-CAN_ISOTP AF_CAN address family sockets by returning a 1-tuple instead of string.

bpo-38121 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38121]: Update parameter names on functions in importlib.metadata matching the changes in the 0.22 release of importlib_metadata.

bpo-38110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38110]: The os.closewalk() implementation now uses the libc fdwalk() API on platforms where it is available.

bpo-38093 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38093]: Fixes AsyncMock so it doesn't crash when used with AsyncContextManagers or AsyncIterators.

bpo-37488 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37488]: Add warning to datetime.utctimetuple(), datetime.utcnow() and datetime.utcfromtimestamp() .

bpo-35640 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35640]: Allow passing a path-like object as directory argument to the http.server.SimpleHTTPRequestHandler class. Patch by Géry Ogam.

bpo-38086 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38086]: Update importlib.metadata with changes from importlib_metadata 0.21 [https://gitlab.com/python-devs/importlib_metadata/blob/0.21/importlib_metadata/docs/changelog.rst].

bpo-37251 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37251]: Remove __code__ check in AsyncMock that incorrectly evaluated function specs as async objects but failed to evaluate classes with __await__ but no __code__ attribute defined as async objects.

bpo-38037 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38037]: Fix reference counters in the signal module.

bpo-38066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38066]: Hide internal asyncio.Stream methods: feed_eof(), feed_data(), set_exception() and set_transport().

bpo-38059 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38059]: inspect.py now uses sys.exit() instead of exit()

bpo-38049 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38049]: Added command-line interface for the ast module.

bpo-37953 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37953]: In typing, improved the __hash__ and __eq__ methods for ForwardReferences.

bpo-38026 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38026]: Fixed inspect.getattr_static() used isinstance while it should avoid dynamic lookup.

bpo-35923 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35923]: Update importlib.machinery.BuiltinImporter to use loader._ORIGIN instead of a hardcoded value. Patch by Donghee Na.

bpo-38010 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38010]: In importlib.metadata sync with importlib_metadata 0.20, clarifying behavior of files() and fixing issue where only one requirement was returned for requires() on dist-info packages.

bpo-38006 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38006]: weakref.WeakValueDictionary defines a local remove() function used as callback for weak references. This function was created with a closure. Modify the implementation to avoid the closure.

bpo-37995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37995]: Added the indent option to ast.dump() which allows it to produce a multiline indented output.

bpo-34410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34410]: Fixed a crash in the tee() iterator when re-enter it. RuntimeError is now raised in this case.

bpo-37140 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37140]: Fix a ctypes regression of Python 3.8. When a ctypes.Structure is passed by copy to a function, ctypes internals created a temporary object which had the side effect of calling the structure finalizer (__del__) twice. The Python semantics requires a finalizer to be called exactly once. Fix ctypes internals to no longer call the finalizer twice.

bpo-37587 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37587]: _json.scanstring is now up to 3x faster when there are many backslash escaped characters in the JSON string.

bpo-37834 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37834]: Prevent shutil.rmtree exception when built on non-Windows system without fd system call support, like older versions of macOS.

bpo-10978 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10978]: Semaphores and BoundedSemaphores can now release more than one waiting thread at a time.

bpo-37972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37972]: Subscripts to the unittest.mock.call objects now receive the same chaining mechanism as any other custom attributes, so that the following usage no longer raises a TypeError:

call().foo().__getitem__('bar')

Patch by blhsing

bpo-37965 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37965]: Fix C compiler warning caused by distutils.ccompiler.CCompiler.has_function.

bpo-37964 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37964]: Add F_GETPATH command to fcntl.

bpo-37960 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37960]: repr() of buffered and text streams now silences only expected exceptions when get the value of "name" and "mode" attributes.

bpo-37961 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37961]: Add a total_nframe field to the traces collected by the tracemalloc module. This field indicates the original number of frames before it was truncated.

bpo-37951 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37951]: Most features of the subprocess module now work again in subinterpreters. Only preexec_fn is restricted in subinterpreters.

bpo-36205 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36205]: Fix the rusage implementation of time.process_time() to correctly report the sum of the system and user CPU time.

bpo-37950 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37950]: Fix ast.dump() when call with incompletely initialized node.

bpo-34679 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34679]: Restores instantiation of Windows IOCP event loops from the non-main thread.

bpo-36917 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36917]: Add default implementation of the ast.NodeVisitor.visit_Constant() method which emits a deprecation warning and calls corresponding methods visit_Num(), visit_Str(), etc.

bpo-37798 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37798]: Update test_statistics.py to verify that the statistics module works well for both C and Python implementations. Patch by Donghee Na

bpo-26589 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26589]: Added a new status code to the http module: 451 UNAVAILABLE_FOR_LEGAL_REASONS

bpo-37915 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37915]: Fix a segmentation fault that appeared when comparing instances of datetime.timezone and datetime.tzinfo objects. Patch by Pablo Galindo.

bpo-32554 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32554]: Deprecate having random.seed() call hash on arbitrary types.

bpo-9938 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9938]: Add optional keyword argument exit_on_error for ArgumentParser.

bpo-37851 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37851]: The faulthandler module no longer allocates its alternative stack at Python startup. Now the stack is only allocated at the first faulthandler usage.

bpo-32793 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32793]: Fix a duplicated debug message when smtplib.SMTP.connect() is called.

bpo-37885 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37885]: venv: Don't generate unset variable warning on deactivate.

bpo-37868 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37868]: Fix dataclasses.is_dataclass when given an instance that never raises AttributeError in __getattr__. That is, an object that returns something for __dataclass_fields__ even if it's not a dataclass.

bpo-37811 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37811]: Fix socket module's socket.connect(address) function being unable to establish connection in case of interrupted system call. The problem was observed on all OSes which poll(2) system call can take only non-negative integers and -1 as a timeout value.

bpo-37863 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37863]: Optimizations for Fraction.__hash__ suggested by Tim Peters.

bpo-21131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21131]: Fix faulthandler.register(chain=True) stack. faulthandler now allocates a dedicated stack of SIGSTKSZ*2 bytes, instead of just SIGSTKSZ bytes. Calling the previous signal handler in faulthandler signal handler uses more than SIGSTKSZ bytes of stack memory on some platforms.

bpo-37798 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37798]: Add C fastpath for statistics.NormalDist.inv_cdf() Patch by Donghee Na

bpo-37804 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37804]: Remove the deprecated method threading.Thread.isAlive(). Patch by Donghee Na.

bpo-37819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37819]: Add Fraction.as_integer_ratio() to match the corresponding methods in bool, int, float, and decimal.

bpo-14465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14465]: Add an xml.etree.ElementTree.indent() function for pretty-printing XML trees. Contributed by Stefan Behnel.

bpo-37810 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37810]: Fix difflib ? hint in diff output when dealing with tabs. Patch by Anthony Sottile.

bpo-37772 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37772]: In zipfile.Path, when adding implicit dirs, ensure that ancestral directories are added and that duplicates are excluded.

bpo-18578 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18578]: Renamed and documented test.bytecode_helper as test.support.bytecode_helper. Patch by Joannah Nanjekye.

bpo-37785 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37785]: Fix xgettext warnings in argparse.

bpo-34488 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34488]: writelines() method of io.BytesIO is now slightly faster when many small lines are passed. Patch by Sergey Fedoseev.

bpo-37449 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37449]: ensurepip now uses importlib.resources.read_binary() to read data instead of pkgutil.get_data(). Patch by Joannah Nanjekye.

bpo-28292 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28292]: Mark calendar.py helper functions as being private. The follows PEP 8 guidance to maintain the style conventions in the module and it addresses a known case of user confusion.

bpo-18049 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18049]: Add definition of THREAD_STACK_SIZE for AIX in Python/thread_pthread.h The default thread stacksize caused crashes with the default recursion limit Patch by M Felt

bpo-37742 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37742]: The logging.getLogger() API now returns the root logger when passed the name 'root', whereas previously it returned a non-root logger named 'root'. This could affect cases where user code explicitly wants a non-root logger named 'root', or instantiates a logger using logging.getLogger(__name__) in some top-level module called 'root.py'.

bpo-37738 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37738]: Fix the implementation of curses addch(str, color_pair): pass the color pair to setcchar(), instead of always passing 0 as the color pair.

bpo-37723 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37723]: Fix performance regression on regular expression parsing with huge character sets. Patch by Yann Vaginay.

bpo-35943 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35943]: The function PyImport_GetModule() now ensures any module it returns is fully initialized. Patch by Joannah Nanjekye.

bpo-32178 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32178]: Fix IndexError in email package when trying to parse invalid address fields starting with :.

bpo-37268 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37268]: The parser module is deprecated and will be removed in future versions of Python.

bpo-11953 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11953]: Completing WSA* error codes in socket.

bpo-37685 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37685]: Fixed comparisons of datetime.timedelta and datetime.timezone.

bpo-37697 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37697]: Synchronize importlib.metadata with importlib_metadata 0.19 [https://gitlab.com/python-devs/importlib_metadata/-/milestones/20], improving handling of EGG-INFO files and fixing a crash when entry point names contained colons.

bpo-37695 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37695]: Correct curses.unget_wch() error message. Patch by Anthony Sottile.

bpo-37689 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37689]: Add is_relative_to() in PurePath to determine whether or not one path is relative to another.

bpo-29553 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29553]: Fixed argparse.ArgumentParser.format_usage() for mutually exclusive groups. Patch by Andrew Nester.

bpo-37691 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37691]: Let math.dist() accept coordinates as sequences (or iterables) rather than just tuples.

bpo-37685 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37685]: Fixed __eq__, __lt__ etc implementations in some classes. They now return NotImplemented for unsupported type of the other operand. This allows the other operand to play role (for example the equality comparison with ANY will return True).

bpo-37354 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37354]: Make Activate.ps1 Powershell script static to allow for signing it.

bpo-37664 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37664]: Update wheels bundled with ensurepip (pip 19.2.3 and setuptools 41.2.0)

bpo-37663 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37663]: Bring consistency to venv shell activation scripts by always using __VENV_PROMPT__.

bpo-37642 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37642]: Allowed the pure Python implementation of datetime.timezone to represent sub-minute offsets close to minimum and maximum boundaries, specifically in the ranges (23:59, 24:00) and (-23:59, 24:00). Patch by Ngalim Siregar

bpo-36161 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36161]: In posix, use ttyname_r instead of ttyname for thread safety.

bpo-36324 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36324]: Make internal attributes for statistics.NormalDist() private.

bpo-37555 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37555]: Fix NonCallableMock._call_matcher returning tuple instead of _Call object when self._spec_signature exists. Patch by Elizabeth Uselton

bpo-29446 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29446]: Make from tkinter import * import only the expected objects.

bpo-16970 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16970]: Adding a value error when an invalid value in passed to nargs Patch by Robert Leenders

bpo-34443 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34443]: Exceptions from enum now use the __qualname of the enum class in the exception message instead of the __name__.

bpo-37491 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37491]: Fix IndexError when parsing email headers with unexpectedly ending bare-quoted string value. Patch by Abhilash Raj.

bpo-37587 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37587]: Make json.loads faster for long strings. (Patch by Marco Paolini)

bpo-18378 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18378]: Recognize "UTF-8" as a valid value for LC_CTYPE in locale._parse_localename.

bpo-37579 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37579]: Return NotImplemented in Python implementation of __eq__ for timedelta and time when the other object being compared is not of the same type to match C implementation. Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-21478 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21478]: Record calls to parent when autospecced object is attached to a mock using unittest.mock.attach_mock(). Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-37531 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37531]: "python3 -m test -jN --timeout=TIMEOUT" now kills a worker process if it runs longer than TIMEOUT seconds.

bpo-37482 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37482]: Fix serialization of display name in originator or destination address fields with both encoded words and special chars.

bpo-36993 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36993]: Improve error reporting for corrupt zip files with bad zip64 extra data. Patch by Daniel Hillier.

bpo-37502 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37502]: pickle.loads() no longer raises TypeError when the buffers argument is set to None

bpo-37520 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37520]: Correct behavior for zipfile.Path.parent when the path object identifies a subdirectory.

bpo-18374 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18374]: Fix the .col_offset attribute of nested ast.BinOp instances which had a too large value in some situations.

bpo-37424 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37424]: Fixes a possible hang when using a timeout on subprocess.run() while capturing output. If the child process spawned its own children or otherwise connected its stdout or stderr handles with another process, we could hang after the timeout was reached and our child was killed when attempting to read final output from the pipes.

bpo-37421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37421]: Fix multiprocessing.util.get_temp_dir() finalizer: clear also the 'tempdir' configuration of the current process, so next call to get_temp_dir() will create a new temporary directory, rather than reusing the removed temporary directory.

bpo-37481 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37481]: The distutils bdist_wininst command is deprecated in Python 3.8, use bdist_wheel (wheel packages) instead.

bpo-37479 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37479]: When Enum.__str__ is overridden in a derived class, the override will be used by Enum.__format__ regardless of whether mixin classes are present.

bpo-37440 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37440]: http.client now enables TLS 1.3 post-handshake authentication for default context or if a cert_file is passed to HTTPSConnection.

bpo-37437 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37437]: Update vendorized expat version to 2.2.7.

bpo-37428 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37428]: SSLContext.post_handshake_auth = True no longer sets SSL_VERIFY_POST_HANDSHAKE verify flag for client connections. Although the option is documented as ignored for clients, OpenSSL implicitly enables cert chain validation when the flag is set.

bpo-37420 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37420]: os.sched_setaffinity() now correctly handles errors that arise during iteration over its mask argument. Patch by Brandt Bucher.

bpo-37412 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37412]: The os.getcwdb() function now uses the UTF-8 encoding on Windows, rather than the ANSI code page: see PEP 529 [https://peps.python.org/pep-0529/] for the rationale. The function is no longer deprecated on Windows.

bpo-37406 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37406]: The sqlite3 module now raises TypeError, rather than ValueError, if operation argument type is not str: execute(), executemany() and calling a connection.

bpo-29412 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29412]: Fix IndexError in parsing a header value ending unexpectedly. Patch by Abhilash Raj.

bpo-36546 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36546]: The dist argument for statistics.quantiles() is now positional only. The current name doesn't reflect that the argument can be either a dataset or a distribution. Marking the parameter as positional avoids confusion and makes it possible to change the name later.

bpo-37394 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37394]: Fix a bug that was causing the queue module to fail if the accelerator module was not available. Patch by Pablo Galindo.

bpo-37376 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37376]: pprint now has support for types.SimpleNamespace. Patch by Carl Bordum Hansen.

bpo-26967 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26967]: An ArgumentParser with allow_abbrev=False no longer disables grouping of short flags, such as -vv, but only disables abbreviation of long flags as documented. Patch by Zac Hatfield-Dodds.

bpo-37212 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37212]: unittest.mock.call() now preserves the order of keyword arguments in repr output. Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-37372 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37372]: Fix error unpickling datetime.time objects from Python 2 with seconds>=24. Patch by Justin Blanchard.

bpo-37345 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37345]: Add formal support for UDPLITE sockets. Support was present before, but it is now easier to detect support with hasattr(socket, 'IPPROTO_UDPLITE') and there are constants defined for each of the values needed: socket.IPPROTO_UDPLITE, UDPLITE_SEND_CSCOV, and UDPLITE_RECV_CSCOV. Patch by Gabe Appleton.

bpo-37358 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37358]: Optimized functools.partial by using vectorcall.

bpo-37347 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37347]: sqlite3.Connection.create_aggregate(), sqlite3.Connection.create_function(), sqlite3.Connection.set_authorizer(), sqlite3.Connection.set_progress_handler() sqlite3.Connection.set_trace_callback() methods lead to segfaults if some of these methods are called twice with an equal object but not the same. Now callbacks are stored more carefully. Patch by Aleksandr Balezin.

bpo-37163 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37163]: The obj argument of dataclasses.replace() is positional-only now.

bpo-37085 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37085]: Add the optional Linux SocketCAN Broadcast Manager constants, used as flags to configure the BCM behaviour, in the socket module. Patch by Karl Ding.

bpo-37328 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37328]: HTMLParser.unescape is removed. It was undocumented and deprecated since Python 3.4.

bpo-37305 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37305]: Add .webmanifest -> application/manifest+json to list of recognized file types and content type headers

bpo-37320 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37320]: aifc.openfp() alias to aifc.open(), sunau.openfp() alias to sunau.open(), and wave.openfp() alias to wave.open() have been removed. They were deprecated since Python 3.7.

bpo-37315 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37315]: Deprecated accepting floats with integral value (like 5.0) in math.factorial().

bpo-37312 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37312]: _dummy_thread and dummy_threading modules have been removed. These modules were deprecated since Python 3.7 which requires threading support.

bpo-33972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33972]: Email with single part but content-type set to multipart/* doesn't raise AttributeError anymore.

bpo-37280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37280]: Use threadpool for reading from file for sendfile fallback mode.

bpo-37279 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37279]: Fix asyncio sendfile support when sendfile sends extra data in fallback mode.

bpo-19865 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19865]: ctypes.create_unicode_buffer() now also supports non-BMP characters on platforms with 16-bit wchar_t (for example, Windows and AIX).

bpo-37266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37266]: In a subinterpreter, spawning a daemon thread now raises an exception. Daemon threads were never supported in subinterpreters. Previously, the subinterpreter finalization crashed with a Python fatal error if a daemon thread was still running.

bpo-37210 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37210]: Allow pure Python implementation of pickle to work even when the C _pickle module is unavailable.

bpo-21872 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21872]: Fix lzma: module decompresses data incompletely. When decompressing a FORMAT_ALONE format file, and it doesn't have the end marker, sometimes the last one to dozens bytes can't be output. Patch by Ma Lin.

bpo-35922 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35922]: Fix RobotFileParser.crawl_delay() and RobotFileParser.request_rate() to return None rather than raise AttributeError when no relevant rule is defined in the robots.txt file. Patch by Rémi Lapeyre.

bpo-35766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35766]: Change the format of feature_version to be a (major, minor) tuple.

bpo-36607 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36607]: Eliminate RuntimeError raised by asyncio.all_tasks() if internal tasks weak set is changed by another thread during iteration.

bpo-18748 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18748]: _pyio.IOBase destructor now does nothing if getting the closed attribute fails to better mimic _io.IOBase finalizer.

bpo-36402 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36402]: Fix a race condition at Python shutdown when waiting for threads. Wait until the Python thread state of all non-daemon threads get deleted (join all non-daemon threads), rather than just wait until non-daemon Python threads complete.

bpo-37206 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37206]: Default values which cannot be represented as Python objects no longer improperly represented as None in function signatures.

bpo-37111 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37111]: Added encoding and errors keyword parameters to logging.basicConfig.

bpo-12144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12144]: Ensure cookies with expires attribute are handled in CookieJar.make_cookies().

bpo-34886 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34886]: Fix an unintended ValueError from subprocess.run() when checking for conflicting input and stdin or capture_output and stdout or stderr args when they were explicitly provided but with None values within a passed in **kwargs dict rather than as passed directly by name. Patch contributed by Rémi Lapeyre.

bpo-37173 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37173]: The exception message for inspect.getfile() now correctly reports the passed class rather than the builtins module.

bpo-37178 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37178]: Give math.perm() a one argument form that means the same as math.factorial().

bpo-37178 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37178]: For math.perm(n, k), let k default to n, giving the same result as factorial.

bpo-37165 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37165]: Converted _collections._count_elements to use the Argument Clinic.

bpo-34767 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34767]: Do not always create a collections.deque in asyncio.Lock.

bpo-37158 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37158]: Speed-up statistics.fmean() by switching from a function to a generator.

bpo-34282 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34282]: Remove Enum._convert method, deprecated in 3.8.

bpo-37150 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37150]: argparse._ActionsContainer.add_argument now throws error, if someone accidentally pass FileType class object instead of instance of FileType as type argument.

bpo-28724 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28724]: The socket module now has the socket.send_fds() and socket.recv.fds() methods. Contributed by Joannah Nanjekye, Shinya Okano and Victor Stinner.

bpo-35621 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35621]: Support running asyncio subprocesses when execution event loop in a thread on UNIX.

bpo-36520 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36520]: Lengthy email headers with UTF-8 characters are now properly encoded when they are folded. Patch by Jeffrey Kintscher.

bpo-30835 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30835]: Fixed a bug in email parsing where a message with invalid bytes in content-transfer-encoding of a multipart message can cause an AttributeError. Patch by Andrew Donnellan.

bpo-31163 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31163]: pathlib.Path instance's rename and replace methods now return the new Path instance.

bpo-25068 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25068]: urllib.request.ProxyHandler now lowercases the keys of the passed dictionary.

bpo-26185 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26185]: Fix repr() on empty ZipInfo object. Patch by Mickaël Schoentgen.

bpo-21315 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21315]: Email headers containing RFC2047 encoded words are parsed despite the missing whitespace, and a defect registered. Also missing trailing whitespace after encoded words is now registered as a defect.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Port test_datetime to VxWorks: skip zoneinfo tests on VxWorks

bpo-35805 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35805]: Add parser for Message-ID header and add it to default HeaderRegistry. This should prevent folding of Message-ID using RFC 2048 encoded words.

bpo-36871 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36871]: Ensure method signature is used instead of constructor signature of a class while asserting mock object against method calls. Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-35070 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35070]: posix.getgrouplist() now works correctly when the user belongs to NGROUPS_MAX supplemental groups. Patch by Jeffrey Kintscher.

bpo-31783 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31783]: Fix race condition in ThreadPoolExecutor when worker threads are created during interpreter shutdown.

bpo-36582 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36582]: Fix UserString.encode() to correctly return bytes rather than a UserString instance.

bpo-32424 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32424]: Deprecate xml.etree.ElementTree.Element.copy() in favor of copy.copy().

Patch by Gordon P. Hemsley

bpo-36564 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36564]: Fix infinite loop in email header folding logic that would be triggered when an email policy's max_line_length is not long enough to include the required markup and any values in the message. Patch by Paul Ganssle

bpo-36543 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36543]: Removed methods Element.getchildren(), Element.getiterator() and ElementTree.getiterator() and the xml.etree.cElementTree module.

bpo-36409 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36409]: Remove the old plistlib API deprecated in Python 3.4

bpo-36302 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36302]: distutils sorts source file lists so that Extension .so files build more reproducibly by default

bpo-36250 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36250]: Ignore ValueError from signal with interaction in non-main thread.

bpo-36046 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36046]: Added user, group and extra_groups parameters to the subprocess.Popen constructor. Patch by Patrick McLean.

bpo-32627 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32627]: Fix compile error when _uuid headers conflicting included.

bpo-35800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35800]: Deprecate smtpd.MailmanProxy ready for future removal.

bpo-35168 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35168]: shlex.shlex.punctuation_chars is now a read-only property.

bpo-8538 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8538]: Add support for boolean actions like --foo and --no-foo to argparse. Patch contributed by Rémi Lapeyre.

bpo-20504 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20504]: Fixes a bug in cgi module when a multipart/form-data request has no Content-Length header.

bpo-25988 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25988]: The abstract base classes in collections.abc no longer are exposed in the regular collections module.

bpo-11122 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11122]: Distutils won't check for rpmbuild in specified paths only.

bpo-34775 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34775]: Division handling of PurePath now returns NotImplemented instead of raising a TypeError when passed something other than an instance of str or PurePath. Patch by Roger Aiudi.

bpo-34749 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34749]: binascii.a2b_base64() is now up to 2 times faster. Patch by Sergey Fedoseev.

bpo-34519 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34519]: Add additional aliases for HP Roman 8. Patch by Michael Osipov.

bpo-28009 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28009]: Fix uuid.getnode() on platforms with '.' as MAC Addr delimiter as well fix for MAC Addr format that omits a leading 0 in MAC Addr values. Currently, AIX is the only know platform with these settings. Patch by Michael Felt.

bpo-30618 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30618]: Add readlink(). Patch by Girts Folkmanis.

bpo-32498 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32498]: Made urllib.parse.unquote() accept bytes in addition to strings. Patch by Stein Karlsen.

bpo-33348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33348]: lib2to3 now recognizes expressions after * and ** like in f(*[] or []).

bpo-32689 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32689]: Update shutil.move() function to allow for Path objects to be used as source argument. Patch by Emily Morehouse and Maxwell "5.13b" McKinnon.

bpo-32820 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32820]: Added __format__ to IPv4 and IPv6 classes. Always outputs a fully zero-padded string. Supports b/x/n modifiers (bin/hex/native format). Native format for IPv4 is bin, native format for IPv6 is hex. Also supports '#' and '_' modifiers.

bpo-27657 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27657]: Fix urllib.parse.urlparse() with numeric paths. A string like "path:80" is no longer parsed as a path but as a scheme ("path") and a path ("80").

bpo-4963 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4963]: Fixed non-deterministic behavior related to mimetypes extension mapping and module reinitialization.

Documentation

bpo-21767 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21767]: Explicitly mention abc support in functools.singledispatch

bpo-38816 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38816]: Provides more details about the interaction between fork() and CPython's runtime, focusing just on the C-API. This includes cautions about where fork() should and shouldn't be called.

bpo-38351 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38351]: Modernize email examples from %-formatting to f-strings.

bpo-38778 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38778]: Document the fact that RuntimeError is raised if os.fork() is called in a subinterpreter.

bpo-38592 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38592]: Add Brazilian Portuguese to the language switcher at Python Documentation website.

bpo-38294 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38294]: Add list of no-longer-escaped chars to re.escape documentation

bpo-38053 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38053]: Modernized the plistlib documentation

bpo-26868 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26868]: Fix example usage of PyModule_AddObject() to properly handle errors.

bpo-36797 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36797]: Fix a dead link in the distutils API Reference.

bpo-37977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37977]: Warn more strongly and clearly about pickle insecurity

bpo-37979 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37979]: Added a link to dateutil.parser.isoparse in the datetime.fromisoformat documentation. Patch by Paul Ganssle

bpo-12707 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12707]: Deprecate info(), geturl(), getcode() methods in favor of the headers, url, and status properties, respectively, for HTTPResponse and addinfourl. Also deprecate the code attribute of addinfourl in favor of the status attribute. Patch by Ashwin Ramaswami

bpo-37937 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37937]: Mention frame.f_trace in sys.settrace() docs.

bpo-37878 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37878]: Make PyThreadState_DeleteCurrent() Internal.

bpo-37759 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37759]: Beginning edits to Whatsnew 3.8

bpo-37726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37726]: Stop recommending getopt in the tutorial for command line argument parsing and promote argparse.

bpo-32910 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32910]: Remove implementation-specific behaviour of how venv's Deactivate works.

bpo-37256 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37256]: Fix wording of arguments for Request in urllib.request

bpo-37284 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37284]: Add a brief note to indicate that any new sys.implementation required attributes must go through the PEP process.

bpo-30088 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30088]: Documented that mailbox.Maildir constructor doesn't attempt to verify the maildir folder layout correctness. Patch by Sviatoslav Sydorenko.

bpo-37521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37521]: Fix importlib examples to insert any newly created modules via importlib.util.module_from_spec() immediately into sys.modules instead of after calling loader.exec_module().

Thanks to Benjamin Mintz for finding the bug.

bpo-37456 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37456]: Slash ('/') is now part of syntax.

bpo-37487 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37487]: Fix PyList_GetItem index description to include 0.

bpo-37149 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37149]: Replace the dead link to the Tkinter 8.5 reference by John Shipman, New Mexico Tech, with a link to the archive.org copy.

bpo-37478 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37478]: Added possible exceptions to the description of os.chdir().

bpo-34903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34903]: Documented that in datetime.datetime.strptime(), the leading zero in some two-digit formats is optional. Patch by Mike Gleen.

bpo-36260 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36260]: Add decompression pitfalls to zipfile module documentation.

bpo-37004 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37004]: In the documentation for difflib, a note was added explicitly warning that the results of SequenceMatcher's ratio method may depend on the order of the input strings.

bpo-36960 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36960]: Restructured the datetime docs in the interest of making them more user-friendly and improving readability. Patch by Brad Solomon.

bpo-36487 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36487]: Make C-API docs clear about what the "main" interpreter is.

bpo-23460 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23460]: The documentation for decimal string formatting using the :g specifier has been updated to reflect the correct exponential notation cutoff point. Original patch contributed by Tuomas Suutari.

bpo-35803 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35803]: Document and test that tempfile functions may accept a path-like object for the dir argument. Patch by Anthony Sottile.

bpo-33944 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33944]: Added a note about the intended use of code in .pth files.

bpo-34293 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34293]: Fix the Doc/Makefile regarding PAPER environment variable and PDF builds

bpo-25237 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25237]: Add documentation for tkinter modules

Tests

bpo-38614 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38614]: Fix test_communicate() of test_asyncio.test_subprocess: use support.LONG_TIMEOUT (5 minutes), instead of just 1 minute.

bpo-38614 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38614]: Add timeout constants to test.support: LOOPBACK_TIMEOUT, INTERNET_TIMEOUT, SHORT_TIMEOUT and LONG_TIMEOUT.

bpo-38502 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38502]: test.regrtest now uses process groups in the multiprocessing mode (-jN command line option) if process groups are available: if os.setsid() and os.killpg() functions are available.

bpo-35998 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35998]: Fix a race condition in test_asyncio.test_start_tls_server_1(). Previously, there was a race condition between the test main() function which replaces the protocol and the test ServerProto protocol which sends ANSWER once it gets HELLO. Now, only the test main() function is responsible to send data, ServerProto no longer sends data.

bpo-38470 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38470]: Fix test_compileall.test_compile_dir_maxlevels() on Windows without long path support: only create 3 subdirectories instead of between 20 and 100 subdirectories.

bpo-37531 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37531]: On timeout, regrtest no longer attempts to call popen.communicate() again: it can hang until all child processes using stdout and stderr pipes completes. Kill the worker process and ignores its output. Change also the faulthandler timeout of the main process from 1 minute to 5 minutes, for Python slowest buildbots.

bpo-38239 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38239]: Fix test_gdb for Link Time Optimization (LTO) builds.

bpo-38275 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38275]: test_ssl now handles disabled TLS/SSL versions better. OpenSSL's crypto policy and run-time settings are recognized and tests for disabled versions are skipped. Tests also accept more TLS minimum_versions for platforms that override OpenSSL's default with strict settings.

bpo-38271 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38271]: The private keys for test_ssl were encrypted with 3DES in traditional PKCS#5 format. 3DES and the digest algorithm of PKCS#5 are blocked by some strict crypto policies. Use PKCS#8 format with AES256 encryption instead.

bpo-38270 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38270]: test.support now has a helper function to check for availability of a hash digest function. Several tests are refactored avoid MD5 and use SHA256 instead. Other tests are marked to use MD5 and skipped when MD5 is disabled.

bpo-37123 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37123]: Multiprocessing test test_mymanager() now also expects -SIGTERM, not only exitcode 0. BaseManager._finalize_manager() sends SIGTERM to the manager process if it takes longer than 1 second to stop, which happens on slow buildbots.

bpo-38212 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38212]: Multiprocessing tests: increase test_queue_feeder_donot_stop_onexc() timeout from 1 to 60 seconds.

bpo-38117 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38117]: Test with OpenSSL 1.1.1d

bpo-38018 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38018]: Increase code coverage for multiprocessing.shared_memory.

bpo-37805 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37805]: Add tests for json.dump(..., skipkeys=True). Patch by Donghee Na.

bpo-37531 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37531]: Enhance regrtest multiprocess timeout: write a message when killing a worker process, catch popen.kill() and popen.wait() exceptions, put a timeout on the second call to popen.communicate().

bpo-37876 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37876]: Add tests for ROT-13 codec.

bpo-36833 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36833]: Added tests for PyDateTime_xxx_GET_xxx() macros of the C API of the datetime module. Patch by Joannah Nanjekye.

bpo-37558 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37558]: Fix test_shared_memory_cleaned_after_process_termination name handling

bpo-37526 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37526]: Add test.support.catch_threading_exception(): context manager catching threading.Thread exception using threading.excepthook().

bpo-37421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37421]: test_concurrent_futures now explicitly stops the ForkServer instance if it's running.

bpo-37421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37421]: multiprocessing tests now stop the ForkServer instance if it's running: close the "alive" file descriptor to ask the server to stop and then remove its UNIX address.

bpo-37421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37421]: test_distutils.test_build_ext() is now able to remove the temporary directory on Windows: don't import the newly built C extension ("xx") in the current process, but test it in a separated process.

bpo-37421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37421]: test_concurrent_futures now cleans up multiprocessing to remove immediately temporary directories created by multiprocessing.util.get_temp_dir().

bpo-37421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37421]: test_winconsoleio doesn't leak a temporary file anymore: use tempfile.TemporaryFile() to remove it when the test completes.

bpo-37421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37421]: multiprocessing tests now explicitly call _run_finalizers() to immediately remove temporary directories created by tests.

bpo-37421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37421]: urllib.request tests now call urlcleanup() to remove temporary files created by urlretrieve() tests and to clear the _opener global variable set by urlopen() and functions calling indirectly urlopen().

bpo-37472 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37472]: Remove Lib/test/outstanding_bugs.py.

bpo-37199 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37199]: Fix test failures when IPv6 is unavailable or disabled.

bpo-19696 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19696]: Replace deprecated method "random.choose" with "random.choice" in "test_pkg_import.py".

bpo-37335 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37335]: Remove no longer necessary code from c locale coercion tests

bpo-37421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37421]: Fix test_shutil to no longer leak temporary files.

bpo-37411 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37411]: Fix test_wsgiref.testEnviron() to no longer depend on the environment variables (don't fail if "X" variable is set).

bpo-37400 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37400]: Fix test_os.test_chown(): use os.getgroups() rather than grp.getgrall() to get groups. Rename also the test to test_chown_gid().

bpo-37359 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37359]: Add --cleanup option to python3 -m test to remove test_python_* directories of previous failed jobs. Add "make cleantest" to run python3 -m test --cleanup.

bpo-37362 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37362]: test_gdb no longer fails if it gets an "unexpected" message on stderr: it now ignores stderr. The purpose of test_gdb is to test that python-gdb.py commands work as expected, not to test gdb.

bpo-35998 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35998]: Avoid TimeoutError in test_asyncio: test_start_tls_server_1()

bpo-37278 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37278]: Fix test_asyncio ProactorLoopCtrlC: join the thread to prevent leaking a running thread and leaking a reference.

bpo-37261 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37261]: Fix test.support.catch_unraisable_exception(): its __exit__() method now ignores unraisable exception raised when clearing its unraisable attribute.

bpo-37069 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37069]: regrtest now uses sys.unraisablehook() to mark a test as "environment altered" (ENV_CHANGED) if it emits an "unraisable exception". Moreover, regrtest logs a warning in this case.

Use python3 -m test --fail-env-changed to catch unraisable exceptions in tests.

bpo-37252 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37252]: Fix assertions in test_close and test_events_mask_overflow devpoll tests.

bpo-37169 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37169]: Rewrite _PyObject_IsFreed() unit tests.

bpo-37153 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37153]: test_venv.test_multiprocessing() now explicitly calls pool.terminate() to wait until the pool completes.

bpo-34001 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34001]: Make test_ssl pass with LibreSSL. LibreSSL handles minimum and maximum TLS version differently than OpenSSL.

bpo-36919 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36919]: Make test_source_encoding.test_issue2301 implementation independent. The test will work now for both CPython and IronPython.

bpo-30202 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30202]: Update test.test_importlib.test_abc to test find_spec().

bpo-28009 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28009]: Modify the test_uuid logic to test when a program is available AND can be used to obtain a MACADDR as basis for an UUID. Patch by M. Felt

bpo-34596 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34596]: Fallback to a default reason when unittest.skip() is uncalled. Patch by Naitree Zhu.

Build

bpo-38809 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38809]: On Windows, build scripts will now recognize and use python.exe from an active virtual env.

bpo-38684 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38684]: Fix _hashlib build when Blake2 is disabled, but OpenSSL supports it.

bpo-38468 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38468]: Misc/python-config.in now uses getvar() for all still existing sysconfig.get_config_var() calls. Patch by Joannah Nanjekye.

bpo-37415 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37415]: Fix stdatomic.h header check for ICC compiler: the ICC implementation lacks atomic_uintptr_t type which is needed by Python.

bpo-38301 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38301]: In Solaris family, we must be sure to use -D_REENTRANT. Patch by Jesús Cea Avión.

bpo-36002 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36002]: Locate llvm-profdata and llvm-ar binaries using AC_PATH_TOOL rather than AC_PATH_TARGET_TOOL.

bpo-37936 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37936]: The .gitignore file systematically keeps "rooted", with a non-trailing slash, all the rules that are meant to apply to files in a specific place in the repo. Previously, when the intended file to ignore happened to be at the root of the repo, we'd most often accidentally also ignore files and directories with the same name anywhere in the tree.

bpo-37760 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37760]: The Tools/unicode/makeunicodedata.py script, which is used for converting information from the Unicode Character Database into generated code and data used by the methods of str and by the unicodedata module, now handles each character's data as a dataclass with named attributes, rather than a length-18 list of different fields.

bpo-37936 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37936]: The .gitignore file no longer applies to any files that are in fact tracked in the Git repository. Patch by Greg Price.

bpo-37725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37725]: Change "clean" makefile target to also clean the program guided optimization (PGO) data. Previously you would have to use "make clean" and "make profile-removal", or "make clobber".

bpo-37707 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37707]: Mark some individual tests to skip when --pgo is used. The tests marked increase the PGO task time significantly and likely don't help improve optimization of the final executable.

bpo-36044 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36044]: Reduce the number of unit tests run for the PGO generation task. This speeds up the task by a factor of about 15x. Running the full unit test suite is slow. This change may result in a slightly less optimized build since not as many code branches will be executed. If you are willing to wait for the much slower build, the old behavior can be restored using './configure [..] PROFILE_TASK="-m test --pgo-extended"'. We make no guarantees as to which PGO task set produces a faster build. Users who care should run their own relevant benchmarks as results can depend on the environment, workload, and compiler tool chain.

bpo-37468 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37468]: make install no longer installs wininst-*.exe files used by distutils bdist_wininst: bdist_wininst only works on Windows.

bpo-37189 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37189]: Many PyRun_XXX() functions like PyRun_String() were no longer exported in libpython38.dll by mistake. Export them again to fix the ABI compatibility.

bpo-25361 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25361]: Enables use of SSE2 instructions in Windows 32-bit build.

bpo-36210 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36210]: Update optional extension module detection for AIX. ossaudiodev and spwd are not applicable for AIX, and are no longer reported as missing. 3rd-party packaging of ncurses (with ASIS support) conflicts with officially supported AIX curses library, so configure AIX to use libcurses.a. However, skip trying to build _curses_panel.

patch by M Felt

Windows

bpo-38589 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38589]: Fixes HTML Help shortcut when Windows is not installed to C drive

bpo-38453 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38453]: Ensure ntpath.realpath() correctly resolves relative paths.

bpo-38519 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38519]: Restores the internal C headers that were missing from the nuget.org and Microsoft Store packages.

bpo-38492 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38492]: Remove pythonw.exe dependency on the Microsoft C++ runtime.

bpo-38344 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38344]: Fix error message in activate.bat

bpo-38359 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38359]: Ensures pyw.exe launcher reads correct registry key.

bpo-38355 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38355]: Fixes ntpath.realpath failing on sys.executable.

bpo-38117 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38117]: Update bundled OpenSSL to 1.1.1d

bpo-38092 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38092]: Reduce overhead when using multiprocessing in a Windows virtual environment.

bpo-38133 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38133]: Allow py.exe launcher to locate installations from the Microsoft Store and improve display of active virtual environments.

bpo-38114 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38114]: The pip.ini is no longer included in the Nuget package.

bpo-32592 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32592]: Set Windows 8 as the minimum required version for API support

bpo-36634 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36634]: os.cpu_count() now returns active processors rather than maximum processors.

bpo-36634 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36634]: venv activate.bat now works when the existing variables contain double quote characters.

bpo-38081 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38081]: Prevent error calling os.path.realpath() on 'NUL'.

bpo-38087 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38087]: Fix case sensitivity in test_pathlib and test_ntpath.

bpo-38088 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38088]: Fixes distutils not finding vcruntime140.dll with only the v142 toolset installed.

bpo-37283 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37283]: Ensure command-line and unattend.xml setting override previously detected states in Windows installer.

bpo-38030 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38030]: Fixes os.stat() failing for block devices on Windows

bpo-38020 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38020]: Fixes potential crash when calling os.readlink() (or indirectly through realpath()) on a file that is not a supported link.

bpo-37705 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37705]: Improve the implementation of winerror_to_errno().

bpo-37549 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37549]: os.dup() no longer fails for standard streams on Windows 7.

bpo-1311 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1311]: The nul file on Windows now returns True from exists() and a valid result from os.stat() with S_IFCHR set.

bpo-9949 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9949]: Enable support for following symlinks in os.realpath().

bpo-37834 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37834]: Treat all name surrogate reparse points on Windows in os.lstat() and other reparse points as regular files in os.stat().

bpo-36266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36266]: Add the module name in the formatted error message when DLL load fail happens during module import in _PyImport_FindSharedFuncptrWindows(). Patch by Srinivas Nyayapati.

bpo-25172 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25172]: Trying to import the crypt module on Windows will result in an ImportError with a message explaining that the module isn't supported on Windows. On other platforms, if the underlying _crypt module is not available, the ImportError will include a message explaining the problem.

bpo-37778 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37778]: Fixes the icons used for file associations to the Microsoft Store package.

bpo-37734 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37734]: Fix use of registry values to launch Python from Microsoft Store app.

bpo-37702 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37702]: Fix memory leak on Windows in creating an SSLContext object or running urllib.request.urlopen('https://...').

bpo-37672 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37672]: Switch Windows Store package's pip to use bundled pip.ini instead of PIP_USER variable.

bpo-10945 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10945]: Officially drop support for creating bdist_wininst installers on non-Windows systems.

bpo-37445 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37445]: Include the FORMAT_MESSAGE_IGNORE_INSERTS flag in FormatMessageW() calls.

bpo-37369 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37369]: Fixes path for sys.executable when running from the Microsoft Store.

bpo-37380 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37380]: Don't collect unfinished processes with subprocess._active on Windows to cleanup later. Patch by Ruslan Kuprieiev.

bpo-37351 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37351]: Removes libpython38.a from standard Windows distribution.

bpo-35360 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35360]: Update Windows builds to use SQLite 3.28.0.

bpo-37267 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37267]: On Windows, os.dup() no longer creates an inheritable fd when handling a character file.

bpo-36779 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36779]: Ensure time.tzname is correct on Windows when the active code page is set to CP_UTF7 or CP_UTF8.

bpo-32587 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32587]: Make winreg.REG_MULTI_SZ support zero-length strings.

bpo-28269 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28269]: Replace use of strcasecmp() for the system function _stricmp(). Patch by Minmin Gong.

bpo-36590 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36590]: Add native Bluetooth RFCOMM support to socket module.

macOS

bpo-38117 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38117]: Updated OpenSSL to 1.1.1d in macOS installer.

bpo-38089 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38089]: Move Azure Pipelines to latest VM versions and make macOS tests optional

bpo-18049 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18049]: Increase the default stack size of threads from 5MB to 16MB on macOS, to match the stack size of the main thread. This avoids crashes on deep recursion in threads.

bpo-34602 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34602]: Avoid test suite failures on macOS by no longer calling resource.setrlimit to increase the process stack size limit at runtime. The runtime change is no longer needed since the interpreter is being built with a larger default stack size.

bpo-35360 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35360]: Update macOS installer to use SQLite 3.28.0.

bpo-34631 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34631]: Updated OpenSSL to 1.1.1c in macOS installer.

IDLE

bpo-26353 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26353]: Stop adding newline when saving an IDLE shell window.

bpo-4630 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4630]: Add an option to toggle IDLE's cursor blink for shell, editor, and output windows. See Settings, General, Window Preferences, Cursor Blink. Patch by Zackery Spytz.

bpo-38598 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38598]: Do not try to compile IDLE shell or output windows

bpo-36698 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36698]: IDLE no longer fails when write non-encodable characters to stderr. It now escapes them with a backslash, as the regular Python interpreter. Added the errors field to the standard streams.

bpo-35379 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35379]: When exiting IDLE, catch any AttributeError. One happens when EditorWindow.close is called twice. Printing a traceback, when IDLE is run from a terminal, is useless and annoying.

bpo-38183 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38183]: To avoid problems, test_idle ignores the user config directory. It no longer tries to create or access .idlerc or any files within. Users must run IDLE to discover problems with saving settings.

bpo-38077 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38077]: IDLE no longer adds 'argv' to the user namespace when initializing it. This bug only affected 3.7.4 and 3.8.0b2 to 3.8.0b4.

bpo-38041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38041]: Shell restart lines now fill the window width, always start with '=', and avoid wrapping unnecessarily. The line will still wrap if the included file name is long relative to the width.

bpo-35771 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35771]: To avoid occasional spurious test_idle failures on slower machines, increase the hover_delay in test_tooltip.

bpo-37824 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37824]: Properly handle user input warnings in IDLE shell. Cease turning SyntaxWarnings into SyntaxErrors.

bpo-37929 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37929]: IDLE Settings dialog now closes properly when there is no shell window.

bpo-37902 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37902]: Add mousewheel scrolling for IDLE module, path, and stack browsers. Patch by George Zhang.

bpo-37849 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37849]: Fixed completions list appearing too high or low when shown above the current line.

bpo-36419 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36419]: Refactor IDLE autocomplete and improve testing.

bpo-37748 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37748]: Reorder the Run menu. Put the most common choice, Run Module, at the top.

bpo-37692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37692]: Improve highlight config sample with example shell interaction and better labels for shell elements.

bpo-37628 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37628]: Settings dialog no longer expands with font size.

bpo-37627 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37627]: Initialize the Customize Run dialog with the command line arguments most recently entered before. The user can optionally edit before submitting them.

bpo-33610 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33610]: Fix code context not showing the correct context when first toggled on.

bpo-37530 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37530]: Optimize code context to reduce unneeded background activity. Font and highlight changes now occur along with text changes instead of after a random delay.

bpo-27452 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27452]: Cleanup config.py by inlining RemoveFile and simplifying the handling of file in CreateConfigHandlers.

bpo-37325 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37325]: Fix tab focus traversal order for help source and custom run dialogs.

bpo-37321 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37321]: Both subprocess connection error messages now refer to the 'Startup failure' section of the IDLE doc.

bpo-17535 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17535]: Add optional line numbers for IDLE editor windows. Windows open without line numbers unless set otherwise in the General tab of the configuration dialog.

bpo-26806 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26806]: To compensate for stack frames added by IDLE and avoid possible problems with low recursion limits, add 30 to limits in the user code execution process. Subtract 30 when reporting recursion limits to make this addition mostly transparent.

bpo-37177 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37177]: Properly 'attach' search dialogs to their main window so that they behave like other dialogs and do not get hidden behind their main window.

bpo-37039 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37039]: Adjust "Zoom Height" to individual screens by momentarily maximizing the window on first use with a particular screen. Changing screen settings may invalidate the saved height. While a window is maximized, "Zoom Height" has no effect.

bpo-35763 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35763]: Make calltip reminder about '/' meaning positional-only less obtrusive by only adding it when there is room on the first line.

bpo-5680 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5680]: Add 'Run... Customized' to the Run menu to run a module with customized settings. Any 'command line arguments' entered are added to sys.argv. One can suppress the normal Shell main module restart.

bpo-36390 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36390]: Gather Format menu functions into format.py. Combine paragraph.py, rstrip.py, and format methods from editor.py.

Tools/Demos

bpo-38118 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38118]: Update Valgrind suppression file to ignore a false alarm in PyUnicode_Decode() when using GCC builtin strcmp().

bpo-38347 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38347]: pathfix.py: Assume all files that end on '.py' are Python scripts when working recursively.

bpo-37803 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37803]: pdb's --help and --version long options now work.

bpo-37942 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37942]: Improve ArgumentClinic converter for floats.

bpo-37704 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37704]: Remove Tools/scripts/h2py.py: use cffi to access a C API in Python.

bpo-37675 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37675]: 2to3 now works when run from a zipped standard library.

bpo-37034 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37034]: Argument Clinic now uses the argument name on errors with keyword-only argument instead of their position. Patch contributed by Rémi Lapeyre.

bpo-37064 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37064]: Add option -k to pathscript.py script: preserve shebang flags. Add option -a to pathscript.py script: add flags.

C API

bpo-37633 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37633]: Re-export some function compatibility wrappers for macros in pythonrun.h.

bpo-38644 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38644]: Provide Py_EnterRecursiveCall() and Py_LeaveRecursiveCall() as regular functions for the limited API. Previously, there were defined as macros, but these macros didn't work with the limited API which cannot access PyThreadState.recursion_depth field. Remove _Py_CheckRecursionLimit from the stable ABI.

bpo-38650 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38650]: The global variable PyStructSequence_UnnamedField is now a constant and refers to a constant string.

bpo-38540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38540]: Fixed possible leak in PyArg_Parse() and similar functions for format units "es#" and "et#" when the macro PY_SSIZE_T_CLEAN is not defined.

bpo-38395 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38395]: Fix a crash in weakref.proxy objects due to incorrect lifetime management when calling some associated methods that may delete the last reference to object being referenced by the proxy. Patch by Pablo Galindo.

bpo-36389 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36389]: The _PyObject_CheckConsistency() function is now also available in release mode. For example, it can be used to debug a crash in the visit_decref() function of the GC.

bpo-38266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38266]: Revert the removal of PyThreadState_DeleteCurrent() with documentation.

bpo-38303 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38303]: Update audioop extension module to use the stable ABI (PEP-384). Patch by Tyler Kieft.

bpo-38234 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38234]: Py_SetPath() now sets sys.executable to the program full path (Py_GetProgramFullPath()) rather than to the program name (Py_GetProgramName()).

bpo-38234 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38234]: Python ignored arguments passed to Py_SetPath(), Py_SetPythonHome() and Py_SetProgramName(): fix Python initialization to use specified arguments.

bpo-38205 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38205]: The Py_UNREACHABLE() macro now calls Py_FatalError().

bpo-38140 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38140]: Make dict and weakref offsets opaque for C heap types by passing the offsets through PyMemberDef

bpo-15088 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15088]: The C function PyGen_NeedsFinalizing has been removed. It was not documented, tested or used anywhere within CPython after the implementation of PEP 442 [https://peps.python.org/pep-0442/]. Patch by Joannah Nanjekye. (Patch by Joannah Nanjekye)

bpo-36763 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36763]: Options added by PySys_AddXOption() are now handled the same way than PyConfig.xoptions and command line -X options.

bpo-37926 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37926]: Fix a crash in PySys_SetArgvEx(0, NULL, 0).

bpo-37879 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37879]: Fix subtype_dealloc to suppress the type decref when the base type is a C heap type

bpo-37645 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37645]: Add _PyObject_FunctionStr() to get a user-friendly string representation of a function-like object. Patch by Jeroen Demeyer.

bpo-29548 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29548]: The functions PyEval_CallObject, PyEval_CallFunction, PyEval_CallMethod and PyEval_CallObjectWithKeywords are deprecated. Use PyObject_Call() and its variants instead.

bpo-37151 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37151]: PyCFunction_Call is now a deprecated alias of PyObject_Call().

bpo-37540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37540]: The vectorcall protocol now requires that the caller passes only strings as keyword names.

bpo-37207 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37207]: The vectorcall protocol is now enabled for type objects: set tp_vectorcall to a vectorcall function to be used instead of tp_new and tp_init when calling the class itself.

bpo-21120 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21120]: Exclude Python-ast.h, ast.h and asdl.h from the limited API.

bpo-37483 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37483]: Add new function _PyObject_CallOneArg for calling an object with one positional argument.

bpo-36763 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36763]: Add PyConfig_SetWideStringList() function.

bpo-37337 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37337]: Add fast functions for calling methods: _PyObject_VectorcallMethod(), _PyObject_CallMethodNoArgs() and _PyObject_CallMethodOneArg().

bpo-28805 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28805]: The METH_FASTCALL calling convention has been documented.

bpo-37221 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37221]: The new function PyCode_NewWithPosOnlyArgs() allows to create code objects like PyCode_New(), but with an extra posonlyargcount parameter for indicating the number of positonal-only arguments.

bpo-37215 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37215]: Fix dtrace issue introduce by bpo-36842 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36842]

bpo-37194 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37194]: Add a new public PyObject_CallNoArgs() function to the C API: call a callable Python object without any arguments. It is the most efficient way to call a callback without any argument. On x86-64, for example, PyObject_CallFunctionObjArgs(func, NULL) allocates 960 bytes on the stack per call, whereas PyObject_CallNoArgs(func) only allocates 624 bytes per call.

bpo-37170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37170]: Fix the cast on error in PyLong_AsUnsignedLongLongMask().

bpo-35381 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35381]: Convert posixmodule.c statically allocated types DirEntryType and ScandirIteratorType to heap-allocated types.

bpo-34331 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34331]: Use singular/plural noun in error message when instantiating an abstract class with non-overridden abstract method(s).

Python 3.8.0 beta 1

Release date: 2019-06-04

Security

bpo-35907 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35907]: CVE-2019-9948 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-9948]: Avoid file reading by disallowing local-file:// and local_file:// URL schemes in URLopener().open() and URLopener().retrieve() of urllib.request.

bpo-33529 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33529]: Prevent fold function used in email header encoding from entering infinite loop when there are too many non-ASCII characters in a header.

bpo-33164 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33164]: Updated blake2 implementation which uses secure memset implementation provided by platform.

Core and Builtins

bpo-35814 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35814]: Allow unpacking in the right hand side of annotated assignments. In particular, t: Tuple[int, ...] = x, y, *z is now allowed.

bpo-37126 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37126]: All structseq objects are now tracked by the garbage collector. Patch by Pablo Galindo.

bpo-37122 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37122]: Make the co_argcount attribute of code objects represent the total number of positional arguments (including positional-only arguments). The value of co_posonlyargcount can be used to distinguish which arguments are positional only, and the difference (co_argcount - co_posonlyargcount) is the number of positional-or-keyword arguments. Patch by Pablo Galindo.

bpo-20092 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20092]: Constructors of int, float and complex will now use the __index__() special method, if available and the corresponding method __int__(), __float__() or __complex__() is not available.

bpo-37087 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37087]: Add native thread ID (TID) support to OpenBSD.

bpo-26219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26219]: Implemented per opcode cache mechanism and LOAD_GLOBAL instruction use it. LOAD_GLOBAL is now about 40% faster. Contributed by Yury Selivanov, and Inada Naoki.

bpo-37072 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37072]: Fix crash in PyAST_FromNodeObject() when flags is NULL.

bpo-37029 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37029]: Freeing a great many small objects could take time quadratic in the number of arenas, due to using linear search to keep obmalloc.c's list of usable arenas sorted by order of number of free memory pools. This is accomplished without search now, leaving the worst-case time linear in the number of arenas. For programs where this quite visibly matters (typically with more than 100 thousand small objects alive simultaneously), this can greatly reduce the time needed to release their memory.

bpo-26423 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26423]: Fix possible overflow in wrap_lenfunc() when sizeof(long) < sizeof(Py_ssize_t) (e.g., 64-bit Windows).

bpo-37050 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37050]: Improve the AST for "debug" f-strings, which use '=' to print out the source of the expression being evaluated. Delete expr_text from the FormattedValue node, and instead use a Constant string node (possibly merged with adjacent constant expressions inside the f-string).

bpo-22385 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22385]: The bytes.hex, bytearray.hex, and memoryview.hex methods as well as the binascii.hexlify and b2a_hex functions now have the ability to include an optional separator between hex bytes. This functionality was inspired by MicroPython's hexlify implementation.

bpo-26836 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26836]: Add os.memfd_create().

bpo-37032 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37032]: Added new replace() method to the code type (types.CodeType).

bpo-37007 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37007]: Implement socket.if_nameindex(), socket.if_nametoindex(), and socket.if_indextoname() on Windows.

bpo-36829 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36829]: PyErr_WriteUnraisable() now creates a traceback object if there is no current traceback. Moreover, call PyErr_NormalizeException() and PyException_SetTraceback() to normalize the exception value. Ignore any error.

bpo-36878 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36878]: Only accept text after # type: ignore if the first character is ASCII. This is to disallow things like # type: ignoreé.

bpo-36878 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36878]: Store text appearing after a # type: ignore comment in the AST. For example a type ignore like # type: ignore[E1000] will have the string "[E1000]" stored in its AST node.

bpo-2180 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2180]: Treat line continuation at EOF as a SyntaxError by Anthony Sottile.

bpo-36907 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36907]: Fix a crash when calling a C function with a keyword dict (f(**kwargs)) and changing the dict kwargs while that function is running.

bpo-36946 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36946]: Fix possible signed integer overflow when handling slices.

bpo-36826 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36826]: Add NamedExpression kind support to ast_unparse.c

bpo-1875 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1875]: A SyntaxError is now raised if a code blocks that will be optimized away (e.g. if conditions that are always false) contains syntax errors. Patch by Pablo Galindo.

bpo-36027 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36027]: Allow computation of modular inverses via three-argument pow: the second argument is now permitted to be negative in the case where the first and third arguments are relatively prime.

bpo-36861 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36861]: Update the Unicode database to version 12.1.0.

bpo-28866 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28866]: Avoid caching attributes of classes which type defines mro() to avoid a hard cache invalidation problem.

bpo-36851 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36851]: The FrameType stack is now correctly cleaned up if the execution ends with a return and the stack is not empty.

bpo-34616 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34616]: The compile() builtin functions now support the ast.PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT flag, which allow to compile sources that contains top-level await, async with or async for. This is useful to evaluate async-code from with an already async functions; for example in a custom REPL.

bpo-36842 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36842]: Implement PEP 578, adding sys.audit, io.open_code and related APIs.

bpo-27639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27639]: Correct return type for UserList slicing operations. Patch by Michael Blahay, Erick Cervantes, and vaultah

bpo-36737 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36737]: Move PyRuntimeState.warnings into per-interpreter state (via "module state").

bpo-36793 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36793]: Removed __str__ implementations from builtin types bool, int, float, complex and few classes from the standard library. They now inherit __str__() from object.

bpo-36817 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36817]: Add a = feature f-strings for debugging. This can precede !s, !r, or !a. It produces the text of the expression, followed by an equal sign, followed by the repr of the value of the expression. So f'{3*9+15=}' would be equal to the string '3*9+15=42'. If = is specified, the default conversion is set to !r, unless a format spec is given, in which case the formatting behavior is unchanged, and __format__ will be used.

bpo-24048 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24048]: Save the live exception during import.c's remove_module().

bpo-27987 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27987]: pymalloc returns memory blocks aligned by 16 bytes, instead of 8 bytes, on 64-bit platforms to conform x86-64 ABI. Recent compilers assume this alignment more often. Patch by Inada Naoki.

bpo-36601 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36601]: A long-since-meaningless check for getpid() == main_pid was removed from Python's internal C signal handler.

bpo-36594 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36594]: Fix incorrect use of %p in format strings. Patch by Zackery Spytz.

bpo-36045 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36045]: builtins.help() now prefixes async for async functions.

bpo-36084 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36084]: Add native thread ID (TID) to threading.Thread objects (supported platforms: Windows, FreeBSD, Linux, macOS)

bpo-36035 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36035]: Added fix for broken symlinks in combination with pathlib

bpo-35983 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35983]: Added new trashcan macros to deal with a double deallocation that could occur when the tp_dealloc of a subclass calls the tp_dealloc of a base class and that base class uses the trashcan mechanism. Patch by Jeroen Demeyer.

bpo-20602 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20602]: Do not clear sys.flags and sys.float_info during shutdown. Patch by Zackery Spytz.

bpo-26826 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26826]: Expose copy_file_range() as a low level API in the os module.

bpo-32388 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32388]: Remove cross-version binary compatibility requirement in tp_flags.

bpo-31862 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31862]: Port binascii to PEP 489 multiphase initialization. Patch by Marcel Plch.

Library

bpo-37128 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37128]: Added math.perm().

bpo-37120 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37120]: Add SSLContext.num_tickets to control the number of TLSv1.3 session tickets.

bpo-12202 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12202]: Fix the error handling in msilib.SummaryInformation.GetProperty(). Patch by Zackery Spytz.

bpo-26835 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26835]: The fcntl module now contains file sealing constants for sealing of memfds.

bpo-29262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29262]: Add get_origin() and get_args() introspection helpers to typing module.

bpo-12639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12639]: msilib.Directory.start_component() no longer fails if keyfile is not None.

bpo-36999 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36999]: Add the asyncio.Task.get_coro() method to publicly expose the tasks's coroutine object.

bpo-35246 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35246]: Make asyncio.create_subprocess_exec() accept path-like arguments.

bpo-35279 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35279]: Change default max_workers of ThreadPoolExecutor from cpu_count() * 5 to min(32, cpu_count() + 4). Previous value was unreasonably large on many cores machines.

bpo-37076 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37076]: _thread.start_new_thread() now logs uncaught exception raised by the function using sys.unraisablehook(), rather than sys.excepthook(), so the hook gets access to the function which raised the exception.

bpo-33725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33725]: On macOS, the multiprocessing module now uses spawn start method by default.

bpo-37054 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37054]: Fix destructor _pyio.BytesIO and _pyio.TextIOWrapper: initialize their _buffer attribute as soon as possible (in the class body), because it's used by __del__() which calls close().

bpo-37058 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37058]: PEP 544: Add Protocol and @runtime_checkable to the typing module.

bpo-36933 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36933]: The functions sys.set_coroutine_wrapper and sys.get_coroutine_wrapper that were deprecated and marked for removal in 3.8 have been removed.

bpo-37047 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37047]: Handle late binding and attribute access in unittest.mock.AsyncMock setup for autospeccing. Document newly implemented async methods in unittest.mock.MagicMock.

bpo-37049 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37049]: PEP 589: Add TypedDict to the typing module.

bpo-37046 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37046]: PEP 586: Add Literal to the typing module.

bpo-37045 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37045]: PEP 591: Add Final qualifier and @final decorator to the typing module.

bpo-37035 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37035]: Don't log OSError based exceptions if a fatal error has occurred in asyncio transport. Peer can generate almost any OSError, user cannot avoid these exceptions by fixing own code. Errors are still propagated to user code, it's just logging them is pointless and pollute asyncio logs.

bpo-37001 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37001]: symtable.symtable() now accepts the same input types for source code as the built-in compile() function. Patch by Dino Viehland.

bpo-37028 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37028]: Implement asyncio REPL

bpo-37027 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37027]: Return safe to use proxy socket object from transport.get_extra_info('socket')

bpo-32528 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32528]: Make asyncio.CancelledError a BaseException.

This will address the common mistake many asyncio users make: an "except Exception" clause breaking Tasks cancellation.

In addition to this change, we stop inheriting asyncio.TimeoutError and asyncio.InvalidStateError from their concurrent.futures.* counterparts. There's no point for these exceptions to share the inheritance chain.

bpo-1230540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1230540]: Add a new threading.excepthook() function which handles uncaught threading.Thread.run() exception. It can be overridden to control how uncaught threading.Thread.run() exceptions are handled.

bpo-36996 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36996]: Handle unittest.mock.patch() used as a decorator on async functions.

bpo-37008 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37008]: Add support for calling next() with the mock resulting from unittest.mock.mock_open()

bpo-27737 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27737]: Allow whitespace only header encoding in email.header - by Batuhan Taskaya

bpo-36969 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36969]: PDB command args now display positional only arguments. Patch contributed by Rémi Lapeyre.

bpo-36969 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36969]: PDB command args now display keyword only arguments. Patch contributed by Rémi Lapeyre.

bpo-36983 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36983]: Add missing names to typing.__all__: ChainMap, ForwardRef, OrderedDict - by Anthony Sottile.

bpo-36972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36972]: Add SupportsIndex protocol to the typing module to allow type checking to detect classes that can be passed to hex(), oct() and bin().

bpo-32972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32972]: Implement unittest.IsolatedAsyncioTestCase to help testing asyncio-based code.

bpo-36952 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36952]: fileinput.input() and fileinput.FileInput bufsize argument has been removed (was deprecated and ignored since Python 3.6), and as a result the mode and openhook arguments have been made keyword-only.

bpo-36952 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36952]: Starting with Python 3.3, importing ABCs from collections is deprecated, and import should be done from collections.abc. Still being able to import from collections was marked for removal in 3.8, but has been delayed to 3.9; documentation and DeprecationWarning clarified.

bpo-36949 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36949]: Implement __repr__ for WeakSet objects.

bpo-36948 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36948]: Fix NameError in urllib.request.URLopener.retrieve(). Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-33524 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33524]: Fix the folding of email header when the max_line_length is 0 or None and the header contains non-ascii characters. Contributed by Licht Takeuchi (@Licht-T).

bpo-24564 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24564]: shutil.copystat() now ignores errno.EINVAL on os.setxattr() which may occur when copying files on filesystems without extended attributes support.

Original patch by Giampaolo Rodola, updated by Ying Wang.

bpo-36888 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36888]: Python child processes can now access the status of their parent process using multiprocessing.process.parent_process

bpo-36921 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36921]: Deprecate @coroutine for sake of async def.

bpo-25652 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25652]: Fix bug in __rmod__ of UserString - by Batuhan Taskaya.

bpo-36916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36916]: Remove a message about an unhandled exception in a task when writer.write() is used without await and writer.drain() fails with an exception.

bpo-36889 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36889]: Introduce asyncio.Stream class that merges asyncio.StreamReader and asyncio.StreamWriter functionality. asyncio.Stream can work in readonly, writeonly and readwrite modes. Provide asyncio.connect(), asyncio.connect_unix(), asyncio.connect_read_pipe() and asyncio.connect_write_pipe() factories to open asyncio.Stream connections. Provide asyncio.StreamServer and UnixStreamServer to serve servers with asyncio.Stream API. Modify asyncio.create_subprocess_shell() and asyncio.create_subprocess_exec() to use asyncio.Stream instead of deprecated StreamReader and StreamWriter. Deprecate asyncio.StreamReader and asyncio.StreamWriter. Deprecate usage of private classes, e.g. asyncio.FlowControlMixing and asyncio.StreamReaderProtocol outside of asyncio package.

bpo-36845 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36845]: Added validation of integer prefixes to the construction of IP networks and interfaces in the ipaddress module.

bpo-23378 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23378]: Add an extend action to argparser.

bpo-36867 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36867]: Fix a bug making a SharedMemoryManager instance and its parent process use two separate resource_tracker processes.

bpo-23896 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23896]: Adds a grammar to lib2to3.pygram that contains exec as a function not as statement.

bpo-36895 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36895]: The function time.clock() was deprecated in 3.3 in favor of time.perf_counter() and marked for removal in 3.8, it has removed.

bpo-35545 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35545]: Fix asyncio discarding IPv6 scopes when ensuring hostname resolutions internally

bpo-36887 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36887]: Add new function math.isqrt() to compute integer square roots.

bpo-34632 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34632]: Introduce the importlib.metadata module with (provisional) support for reading metadata from third-party packages.

bpo-36878 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36878]: When using type_comments=True in ast.parse, treat # type: ignore followed by a non-alphanumeric character and then arbitrary text as a type ignore, instead of requiring nothing but whitespace or another comment. This is to permit formations such as # type: ignore[E1000].

bpo-36778 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36778]: cp65001 encoding (Windows code page 65001) becomes an alias to utf_8 encoding.

bpo-36867 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36867]: The multiprocessing.resource_tracker replaces the multiprocessing.semaphore_tracker module. Other than semaphores, resource_tracker also tracks shared_memory segments.

bpo-30262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30262]: The Cache and Statement objects of the sqlite3 module are not exposed to the user. Patch by Aviv Palivoda.

bpo-24538 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24538]: In shutil.copystat(), first copy extended file attributes and then file permissions, since extended attributes can only be set on the destination while it is still writeable.

bpo-36829 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36829]: Add new sys.unraisablehook() function which can be overridden to control how "unraisable exceptions" are handled. It is called when an exception has occurred but there is no way for Python to handle it. For example, when a destructor raises an exception or during garbage collection (gc.collect()).

bpo-36832 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36832]: Introducing zipfile.Path, a pathlib-compatible wrapper for traversing zip files.

bpo-36814 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36814]: Fix an issue where os.posix_spawnp() would incorrectly raise a TypeError when file_actions is None.

bpo-33110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33110]: Handle exceptions raised by functions added by concurrent.futures add_done_callback correctly when the Future has already completed.

bpo-26903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26903]: Limit max_workers in ProcessPoolExecutor to 61 to work around a WaitForMultipleObjects limitation.

bpo-36813 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36813]: Fix QueueListener to call queue.task_done() upon stopping. Patch by Bar Harel.

bpo-36806 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36806]: Forbid creation of asyncio stream objects like StreamReader, StreamWriter, Process, and their protocols outside of asyncio package.

bpo-36802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36802]: Provide both sync and async calls for StreamWriter.write() and StreamWriter.close()

bpo-36801 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36801]: Properly handle SSL connection closing in asyncio StreamWriter.drain() call.

bpo-36785 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36785]: Implement PEP 574 (pickle protocol 5 with out-of-band buffers).

bpo-36772 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36772]: functools.lru_cache() can now be used as a straight decorator in addition to its existing usage as a function that returns a decorator.

bpo-6584 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6584]: Add a BadGzipFile exception to the gzip module.

bpo-36748 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36748]: Optimized write buffering in C implementation of TextIOWrapper. Writing ASCII string to TextIOWrapper with ascii, latin1, or utf-8 encoding is about 20% faster. Patch by Inada Naoki.

bpo-8138 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8138]: Don't mark wsgiref.simple_server.SimpleServer as multi-threaded since wsgiref.simple_server.WSGIServer is single-threaded.

bpo-22640 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22640]: py_compile.compile() now supports silent mode. Patch by Joannah Nanjekye

bpo-29183 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29183]: Fix double exceptions in wsgiref.handlers.BaseHandler by calling its close() method only when no exception is raised.

bpo-36548 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36548]: Improved the repr of regular expression flags.

bpo-36542 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36542]: The signature of Python functions can now be overridden by specifying the __text_signature__ attribute.

bpo-36533 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36533]: Reinitialize logging.Handler locks in forked child processes instead of attempting to acquire them all in the parent before forking only to be released in the child process. The acquire/release pattern was leading to deadlocks in code that has implemented any form of chained logging handlers that depend upon one another as the lock acquisition order cannot be guaranteed.

bpo-35252 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35252]: Throw a TypeError instead of an AssertionError when using an invalid type annotation with singledispatch.

bpo-35900 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35900]: Allow reduction methods to return a 6-item tuple where the 6th item specifies a custom state-setting method that's called instead of the regular __setstate__ method.

bpo-35900 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35900]: enable custom reduction callback registration for functions and classes in _pickle.c, using the new Pickler's attribute reducer_override

bpo-36368 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36368]: Fix a bug crashing SharedMemoryManager instances in interactive sessions after a ctrl-c (KeyboardInterrupt) was sent

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Fix mmap fail for VxWorks

bpo-27497 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27497]: csv.DictWriter.writeheader() now returns the return value of the underlying csv.Writer.writerow() method. Patch contributed by Ashish Nitin Patil.

bpo-36239 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36239]: Parsing .mo files now ignores comments starting and ending with #-#-#-#-#.

bpo-26707 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26707]: Enable plistlib to read and write binary plist files that were created as a KeyedArchive file. Specifically, this allows the plistlib to process 0x80 tokens as UID objects.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Add posix module support for VxWorks.

bpo-35125 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35125]: Asyncio: Remove inner callback on outer cancellation in shield

bpo-35721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35721]: Fix asyncio.SelectorEventLoop.subprocess_exec() leaks file descriptors if Popen fails and called with stdin=subprocess.PIPE. Patch by Niklas Fiekas.

bpo-31855 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31855]: unittest.mock.mock_open() results now respects the argument of read([size]). Patch contributed by Rémi Lapeyre.

bpo-35431 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35431]: Implement math.comb() that returns binomial coefficient, that computes the number of ways to choose k items from n items without repetition and without order. Patch by Yash Aggarwal and Keller Fuchs.

bpo-26660 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26660]: Fixed permission errors in TemporaryDirectory clean up. Previously TemporaryDirectory.cleanup() failed when non-writeable or non-searchable files or directories were created inside a temporary directory.

bpo-34271 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34271]: Add debugging helpers to ssl module. It's now possible to dump key material and to trace TLS protocol. The default and stdlib contexts also support SSLKEYLOGFILE env var.

bpo-26467 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26467]: Added AsyncMock to support using unittest to mock asyncio coroutines. Patch by Lisa Roach.

bpo-33569 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33569]: dataclasses.InitVar: Exposes the type used to create the init var.

bpo-34424 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34424]: Fix serialization of messages containing encoded strings when the policy.linesep is set to a multi-character string. Patch by Jens Troeger.

bpo-34303 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34303]: Performance of functools.reduce() is slightly improved. Patch by Sergey Fedoseev.

bpo-33361 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33361]: Fix a bug in codecs.StreamRecoder where seeking might leave old data in a buffer and break subsequent read calls. Patch by Ammar Askar.

bpo-22454 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22454]: The shlex module now exposes shlex.join(), the inverse of shlex.split(). Patch by Bo Bayles.

bpo-31922 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31922]: asyncio.AbstractEventLoop.create_datagram_endpoint(): Do not connect UDP socket when broadcast is allowed. This allows to receive replies after a UDP broadcast.

bpo-24882 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24882]: Change ThreadPoolExecutor to use existing idle threads before spinning up new ones.

bpo-31961 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31961]: Added support for bytes and path-like objects in subprocess.Popen() on Windows. The args parameter now accepts a path-like object if shell is False and a sequence containing bytes and path-like objects. The executable parameter now accepts a bytes and path-like object. The cwd parameter now accepts a bytes object. Based on patch by Anders Lorentsen.

bpo-33123 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33123]: pathlib.Path.unlink now accepts a missing_ok parameter to avoid a FileNotFoundError from being raised. Patch by Robert Buchholz.

bpo-32941 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32941]: Allow mmap.mmap objects to access the madvise() system call (through mmap.mmap.madvise()).

bpo-22102 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22102]: Added support for ZIP files with disks set to 0. Such files are commonly created by builtin tools on Windows when use ZIP64 extension. Patch by Francisco Facioni.

bpo-32515 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32515]: trace.py can now run modules via python3 -m trace -t --module module_name

bpo-32299 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32299]: Changed unittest.mock.patch.dict() to return the patched dictionary when used as context manager. Patch by Vadim Tsander.

bpo-27141 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27141]: Added a __copy__() to collections.UserList and collections.UserDict in order to correctly implement shallow copying of the objects. Patch by Bar Harel.

bpo-31829 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31829]: \r, \0 and \x1a (end-of-file on Windows) are now escaped in protocol 0 pickles of Unicode strings. This allows to load them without loss from files open in text mode in Python 2.

bpo-23395 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23395]: _thread.interrupt_main() now avoids setting the Python error status if the SIGINT signal is ignored or not handled by Python.

Documentation

bpo-36896 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36896]: Clarify that some types have unstable constructor signature between Python versions.

bpo-36686 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36686]: Improve documentation of the stdin, stdout, and stderr arguments of the asyncio.subprocess_exec function to specify which values are supported. Also mention that decoding as text is not supported.

Add a few tests to verify that the various values passed to the std* arguments actually work.

bpo-36984 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36984]: Improve version added references in typing module - by Anthony Sottile.

bpo-36868 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36868]: What's new now mentions SSLContext.hostname_checks_common_name instead of SSLContext.host_flags.

bpo-35924 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35924]: Add a note to the curses.addstr() documentation to warn that multiline strings can cause segfaults because of an ncurses bug.

bpo-36783 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36783]: Added C API Documentation for Time_FromTimeAndFold and PyDateTime_FromDateAndTimeAndFold as per PEP 495. Patch by Edison Abahurire.

bpo-36797 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36797]: More of the legacy distutils documentation has been either pruned, or else more clearly marked as being retained solely until the setuptools documentation covers it independently.

bpo-22865 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22865]: Add detail to the documentation on the pty.spawn function.

bpo-35397 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35397]: Remove deprecation and document urllib.parse.unwrap(). Patch contributed by Rémi Lapeyre.

bpo-32995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32995]: Added the context variable in glossary.

bpo-33519 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33519]: Clarify that copy() is not part of the MutableSequence ABC.

bpo-33482 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33482]: Make codecs.StreamRecoder.writelines take a list of bytes.

bpo-25735 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25735]: Added documentation for func factorial to indicate that returns integer values

bpo-20285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20285]: Expand object.__doc__ (docstring) to make it clearer. Modify pydoc.py so that help(object) lists object methods (for other classes, help omits methods of the object base class.)

Tests

bpo-37069 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37069]: Modify test_coroutines, test_cprofile, test_generators, test_raise, test_ssl and test_yield_from to use test.support.catch_unraisable_exception() rather than test.support.captured_stderr().

bpo-37098 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37098]: Fix test_memfd_create on older Linux Kernels.

bpo-37081 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37081]: Test with OpenSSL 1.1.1c

bpo-36829 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36829]: Add test.support.catch_unraisable_exception(): context manager catching unraisable exception using sys.unraisablehook().

bpo-36915 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36915]: The main regrtest process now always removes all temporary directories of worker processes even if they crash or if they are killed on KeyboardInterrupt (CTRL+c).

bpo-36719 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36719]: "python3 -m test -jN ..." now continues the execution of next tests when a worker process crash (CHILD_ERROR state). Previously, the test suite stopped immediately. Use --failfast to stop at the first error.

bpo-36816 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36816]: Update Lib/test/selfsigned_pythontestdotnet.pem to match self-signed.pythontest.net's new TLS certificate.

bpo-35925 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35925]: Skip httplib and nntplib networking tests when they would otherwise fail due to a modern OS or distro with a default OpenSSL policy of rejecting connections to servers with weak certificates.

bpo-36782 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36782]: Add tests for several C API functions in the datetime module. Patch by Edison Abahurire.

bpo-36342 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36342]: Fix test_multiprocessing in test_venv if platform lacks functioning sem_open.

Build

bpo-36721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36721]: To embed Python into an application, a new --embed option must be passed to python3-config --libs --embed to get -lpython3.8 (link the application to libpython). To support both 3.8 and older, try python3-config --libs --embed first and fallback to python3-config --libs (without --embed) if the previous command fails.

Add a pkg-config python-3.8-embed module to embed Python into an application: pkg-config python-3.8-embed --libs includes -lpython3.8. To support both 3.8 and older, try pkg-config python-X.Y-embed --libs first and fallback to pkg-config python-X.Y --libs (without --embed) if the previous command fails (replace X.Y with the Python version).

On the other hand, pkg-config python3.8 --libs no longer contains -lpython3.8. C extensions must not be linked to libpython (except on Android, case handled by the script); this change is backward incompatible on purpose.

bpo-36786 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36786]: "make install" now runs compileall in parallel.

Windows

bpo-36965 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36965]: include of STATUS_CONTROL_C_EXIT without depending on MSC compiler

bpo-35926 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35926]: Update to OpenSSL 1.1.1b for Windows.

bpo-29883 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29883]: Add Windows support for UDP transports for the Proactor Event Loop. Patch by Adam Meily.

bpo-33407 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33407]: The Py_DEPRECATED() macro has been implemented for MSVC.

macOS

bpo-36231 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36231]: Support building Python on macOS without /usr/include installed. As of macOS 10.14, system header files are only available within an SDK provided by either the Command Line Tools or the Xcode app.

IDLE

bpo-35610 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35610]: Replace now redundant .context_use_ps1 with .prompt_last_line. This finishes change started in bpo-31858 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31858].

bpo-37038 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37038]: Make idlelib.run runnable; add test clause.

bpo-36958 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36958]: Print any argument other than None or int passed to SystemExit or sys.exit().

bpo-36807 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36807]: When saving a file, call os.fsync() so bits are flushed to e.g. USB drive.

bpo-32411 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32411]: In browser.py, remove extraneous sorting by line number since dictionary was created in line number order.

Tools/Demos

bpo-37053 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37053]: Handle strings like u"bar" correctly in Tools/parser/unparse.py. Patch by Chih-Hsuan Yen.

C API

bpo-36763 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36763]: Implement the PEP 587 [https://peps.python.org/pep-0587/] "Python Initialization Configuration".

bpo-36379 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36379]: Fix crashes when attempting to use the modulo parameter when __ipow__ is implemented in C.

bpo-37107 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=37107]: Update PyObject_CallMethodObjArgs() and _PyObject_CallMethodIdObjArgs to use _PyObject_GetMethod to avoid creating a bound method object in many cases. Patch by Michael J. Sullivan.

bpo-36974 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36974]: Implement PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/]: Vectorcall: a fast calling protocol for CPython. This is a new protocol to optimize calls of custom callable objects.

bpo-36763 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36763]: Py_Main() now returns the exitcode rather than calling Py_Exit(exitcode) when calling PyErr_Print() if the current exception type is SystemExit.

bpo-36922 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36922]: Add new type flag Py_TPFLAGS_METHOD_DESCRIPTOR for objects behaving like unbound methods. These are objects supporting the optimization given by the LOAD_METHOD/CALL_METHOD opcodes. See PEP 590.

bpo-36728 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36728]: The PyEval_ReInitThreads() function has been removed from the C API. It should not be called explicitly: use PyOS_AfterFork_Child() instead.

Python 3.8.0 alpha 4

Release date: 2019-05-06

Security

bpo-36742 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36742]: Fixes mishandling of pre-normalization characters in urlsplit().

bpo-30458 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30458]: Address CVE-2019-9740 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-9740] by disallowing URL paths with embedded whitespace or control characters through into the underlying http client request. Such potentially malicious header injection URLs now cause an http.client.InvalidURL exception to be raised.

bpo-35755 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35755]: shutil.which() now uses os.confstr("CS_PATH") if available and if the PATH environment variable is not set. Remove also the current directory from posixpath.defpath. On Unix, shutil.which() and the subprocess module no longer search the executable in the current directory if the PATH environment variable is not set.

Core and Builtins

bpo-36722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36722]: In debug build, import now also looks for C extensions compiled in release mode and for C extensions compiled in the stable ABI.

bpo-32849 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32849]: Fix Python Initialization code on FreeBSD to detect properly when stdin file descriptor (fd 0) is invalid.

bpo-36623 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36623]: Remove parser headers and related function declarations that lack implementations after the removal of pgen.

bpo-20180 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20180]: dict.pop() is now up to 33% faster thanks to Argument Clinic. Patch by Inada Naoki.

bpo-36611 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36611]: Debug memory allocators: disable serialno field by default from debug hooks on Python memory allocators to reduce the memory footprint by 5%. Enable tracemalloc to get the traceback where a memory block has been allocated when a fatal memory error is logged to decide where to put a breakpoint. Compile Python with PYMEM_DEBUG_SERIALNO defined to get back the field.

bpo-36588 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36588]: On AIX, sys.platform doesn't contain the major version anymore. Always return 'aix', instead of 'aix3' .. 'aix7'. Since older Python versions include the version number, it is recommended to always use sys.platform.startswith('aix'). Contributed by M. Felt.

bpo-36549 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36549]: Change str.capitalize to use titlecase for the first character instead of uppercase.

bpo-36540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36540]: Implement PEP 570 [https://peps.python.org/pep-0570/] (Python positional-only parameters). Patch by Pablo Galindo.

bpo-36475 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36475]: PyEval_AcquireLock() and PyEval_AcquireThread() now terminate the current thread if called while the interpreter is finalizing, making them consistent with PyEval_RestoreThread(), Py_END_ALLOW_THREADS(), and PyGILState_Ensure().

bpo-36504 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36504]: Fix signed integer overflow in _ctypes.c's PyCArrayType_new().

bpo-20844 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20844]: Fix running script with encoding cookie and LF line ending may fail on Windows.

bpo-24214 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24214]: Fixed support of the surrogatepass error handler in the UTF-8 incremental decoder.

bpo-36452 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36452]: Changing dict keys during iteration of the dict itself, keys(), values(), or items() will now be detected in certain corner cases where keys are deleted/added so that the number of keys isn't changed. A RuntimeError will be raised after len(dict) iterations. Contributed by Thomas Perl.

bpo-36459 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36459]: Fix a possible double PyMem_FREE() due to tokenizer.c's tok_nextc().

bpo-36433 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36433]: Fixed TypeError message in classmethoddescr_call.

bpo-36430 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36430]: Fix a possible reference leak in itertools.count().

bpo-36440 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36440]: Include node names in ParserError messages, instead of numeric IDs. Patch by A. Skrobov.

bpo-36143 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36143]: Regenerate keyword from the Grammar and Tokens file using pgen. Patch by Pablo Galindo.

bpo-18372 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18372]: Add missing PyObject_GC_Track() calls in the pickle module. Patch by Zackery Spytz.

Library

bpo-35952 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35952]: Fix pythoninfo when the compiler is missing.

bpo-28238 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28238]: The .find*() methods of xml.etree.ElementTree can now search for wildcards like {*}tag and {ns}* that match a tag in any namespace or all tags in a namespace. Patch by Stefan Behnel.

bpo-26978 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26978]: pathlib.path.link_to() is now implemented. It creates a hard link pointing to a path.

bpo-1613500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1613500]: fileinput.FileInput now uses the input file mode to correctly set the output file mode (previously it was hardcoded to 'w') when inplace=True is passed to its constructor.

bpo-36734 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36734]: Fix compilation of faulthandler.c on HP-UX. Initialize stack_t current_stack to zero using memset().

bpo-13611 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13611]: The xml.etree.ElementTree packages gained support for C14N 2.0 serialisation. Patch by Stefan Behnel.

bpo-36669 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36669]: Add missing matrix multiplication operator support to weakref.proxy.

bpo-36676 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36676]: The XMLParser() in xml.etree.ElementTree provides namespace prefix context to the parser target if it defines the callback methods "start_ns()" and/or "end_ns()". Patch by Stefan Behnel.

bpo-36673 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36673]: The TreeBuilder and XMLPullParser in xml.etree.ElementTree gained support for parsing comments and processing instructions. Patch by Stefan Behnel.

bpo-36650 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36650]: The C version of functools.lru_cache() was treating calls with an empty **kwargs dictionary as being distinct from calls with no keywords at all. This did not result in an incorrect answer, but it did trigger an unexpected cache miss.

bpo-28552 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28552]: Fix distutils.sysconfig if sys.executable is None or an empty string: use os.getcwd() to initialize project_base. Fix also the distutils build command: don't use sys.executable if it is None or an empty string.

bpo-35755 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35755]: shutil.which() and distutils.spawn.find_executable now use os.confstr("CS_PATH") if available instead of os.defpath, if the PATH environment variable is not set. Moreover, don't use os.confstr("CS_PATH") nor os.defpath if the PATH environment variable is set to an empty string.

bpo-25430 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25430]: improve performance of IPNetwork.__contains__()

bpo-30485 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30485]: Path expressions in xml.etree.ElementTree can now avoid explicit namespace prefixes for tags (or the "{namespace}tag" notation) by passing a default namespace with an empty string prefix.

bpo-36613 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36613]: Fix asyncio wait() not removing callback if exception

bpo-36598 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36598]: Fix isinstance check for Mock objects with spec when the code is executed under tracing. Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-18748 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18748]: In development mode (-X dev) and in debug build, the io.IOBase destructor now logs close() exceptions. These exceptions are silent by default in release mode.

bpo-36575 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36575]: The _lsprof module now uses internal timer same to time.perf_counter() by default. gettimeofday(2) was used on Unix. New timer has better resolution on most Unix platforms and timings are no longer impacted by system clock updates since perf_counter() is monotonic. Patch by Inada Naoki.

bpo-33461 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33461]: json.loads now emits DeprecationWarning when encoding option is specified. Patch by Matthias Bussonnier.

bpo-36559 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36559]: The random module now prefers the lean internal _sha512 module over hashlib for seed(version=2) to optimize import time.

bpo-17561 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17561]: Set backlog=None as the default for socket.create_server.

bpo-34373 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34373]: Fix time.mktime() error handling on AIX for year before 1970.

bpo-36232 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36232]: Improve error message when trying to open existing DBM database that actually doesn't exist. Patch by Marco Rougeth.

bpo-36546 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36546]: Add statistics.quantiles()

bpo-36050 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36050]: Optimized http.client.HTTPResponse.read() for large response. Patch by Inada Naoki.

bpo-36522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36522]: If debuglevel is set to >0 in http.client, print all values for headers with multiple values for the same header name. Patch by Matt Houglum.

bpo-36492 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36492]: Deprecated passing required arguments like func as keyword arguments in functions which should accept arbitrary keyword arguments and pass them to other function. Arbitrary keyword arguments (even with names "self" and "func") can now be passed to these functions if the required arguments are passed as positional arguments.

bpo-27181 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27181]: Add statistics.geometric_mean().

bpo-30427 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30427]: os.path.normcase() relies on os.fspath() to check the type of its argument. Redundant checks have been removed from its posixpath.normcase() and ntpath.normcase() implementations. Patch by Wolfgang Maier.

bpo-36385 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36385]: Stop rejecting IPv4 octets for being ambiguously octal. Leading zeros are ignored, and no longer are assumed to specify octal octets. Octets are always decimal numbers. Octets must still be no more than three digits, including leading zeroes.

bpo-36434 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36434]: Errors during writing to a ZIP file no longer prevent to properly close it.

bpo-36407 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36407]: Fixed wrong indentation writing for CDATA section in xml.dom.minidom. Patch by Vladimir Surjaninov.

bpo-36326 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36326]: inspect.getdoc() can now find docstrings for member objects when __slots__ is a dictionary.

bpo-36366 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36366]: Calling stop() on an unstarted or stopped unittest.mock.patch() object will now return None instead of raising RuntimeError, making the method idempotent. Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-36348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36348]: The imap.IMAP4.logout() method no longer ignores silently arbitrary exceptions.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Add time module support and fix test_time failures for VxWorks.

bpo-36227 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36227]: Added support for keyword arguments default_namespace and xml_declaration in functions ElementTree.tostring() and ElementTree.tostringlist().

bpo-36004 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36004]: Added new alternate constructors datetime.date.fromisocalendar() and datetime.datetime.fromisocalendar(), which construct date objects from ISO year, week number and weekday; these are the inverse of each class's isocalendar method. Patch by Paul Ganssle.

bpo-35936 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35936]: modulefinder no longer depends on the deprecated imp module, and the initializer for modulefinder.ModuleFinder now has immutable default arguments. Patch by Brandt Bucher.

bpo-35376 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35376]: modulefinder correctly handles modules that have the same name as a bad package. Patch by Brandt Bucher.

bpo-17396 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17396]: modulefinder no longer crashes when encountering syntax errors in followed imports. Patch by Brandt Bucher.

bpo-35934 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35934]: Added create_server() and has_dualstack_ipv6() convenience functions to automate the necessary tasks usually involved when creating a server socket, including accepting both IPv4 and IPv6 connections on the same socket. (Contributed by Giampaolo Rodola in bpo-17561 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17561].)

bpo-23078 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23078]: Add support for classmethod() and staticmethod() to unittest.mock.create_autospec(). Initial patch by Felipe Ochoa.

bpo-35416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35416]: Fix potential resource warnings in distutils. Patch by Mickaël Schoentgen.

bpo-25451 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25451]: Add transparency methods to tkinter.PhotoImage. Patch by Zackery Spytz.

bpo-35082 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35082]: Don't return deleted attributes when calling dir on a unittest.mock.Mock.

bpo-34547 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34547]: wsgiref.handlers.BaseHandler now handles abrupt client connection terminations gracefully. Patch by Petter Strandmark.

bpo-31658 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31658]: xml.sax.parse() now supports path-like. Patch by Mickaël Schoentgen.

bpo-34139 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34139]: Remove stale unix datagram socket before binding

bpo-33530 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33530]: Implemented Happy Eyeballs in asyncio.create_connection(). Added two new arguments, happy_eyeballs_delay and interleave, to specify Happy Eyeballs behavior.

bpo-33291 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33291]: Do not raise AttributeError when calling the inspect functions isgeneratorfunction, iscoroutinefunction, isasyncgenfunction on a method created from an arbitrary callable. Instead, return False.

bpo-31310 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31310]: Fix the multiprocessing.semaphore_tracker so it is reused by child processes

bpo-31292 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31292]: Fix setup.py check --restructuredtext for files containing include directives.

Documentation

bpo-36625 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36625]: Remove obsolete comments from docstrings in fractions.Fraction

bpo-30840 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30840]: Document relative imports

bpo-36523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36523]: Add docstring for io.IOBase.writelines().

bpo-36425 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36425]: New documentation translation: Simplified Chinese [https://docs.python.org/zh-cn/].

bpo-36345 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36345]: Avoid the duplication of code from Tools/scripts/serve.py in using the literalinclude directive for the basic wsgiref-based web server in the documentation of wsgiref. Contributed by Stéphane Wirtel.

bpo-36345 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36345]: Using the code of the Tools/scripts/serve.py script as an example in the wsgiref documentation. Contributed by Stéphane Wirtel.

bpo-36157 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36157]: Added documentation for PyInterpreterState_Main().

bpo-33043 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33043]: Updates the docs.python.org page with the addition of a 'Contributing to Docs' link at the end of the page (between 'Reporting Bugs' and 'About Documentation'). Updates the 'Found a Bug' page with additional links and information in the Documentation Bugs section.

bpo-35581 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35581]: @typing.type_check_only now allows type stubs to mark functions and classes not available during runtime.

bpo-33832 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33832]: Add glossary entry for 'magic method'.

bpo-32913 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32913]: Added re.Match.groupdict example to regex HOWTO.

Tests

bpo-36719 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36719]: regrtest now always detects uncollectable objects. Previously, the check was only enabled by --findleaks. The check now also works with -jN/--multiprocess N. --findleaks becomes a deprecated alias to --fail-env-changed.

bpo-36725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36725]: When using multiprocessing mode (-jN), regrtest now better reports errors if a worker process fails, and it exits immediately on a worker thread failure or when interrupted.

bpo-36454 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36454]: Change test_time.test_monotonic() to test only the lower bound of elapsed time after a sleep command rather than the upper bound. This prevents unnecessary test failures on slow buildbots. Patch by Victor Stinner.

bpo-32424 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32424]: Improve test coverage for xml.etree.ElementTree. Patch by Gordon P. Hemsley.

bpo-32424 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32424]: Fix typo in test_cyclic_gc() test for xml.etree.ElementTree. Patch by Gordon P. Hemsley.

bpo-36635 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36635]: Add a new _testinternalcapi module to test the internal C API.

bpo-36629 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36629]: Fix test_imap4_host_default_value() of test_imaplib: catch also errno.ENETUNREACH error.

bpo-36611 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36611]: Fix test_sys.test_getallocatedblocks() when tracemalloc is enabled.

bpo-36560 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36560]: Fix reference leak hunting in regrtest: compute also deltas (of reference count, allocated memory blocks, file descriptor count) during warmup, to ensure that everything is initialized before starting to hunt reference leaks.

bpo-36565 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36565]: Fix reference hunting (python3 -m test -R 3:3) when Python has no built-in abc module.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Port test_resource to VxWorks: skip tests cases setting RLIMIT_FSIZE and RLIMIT_CPU.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Fix test_tabnanny on VxWorks: adjust ENOENT error message.

bpo-36436 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36436]: Fix _testcapi.pymem_buffer_overflow(): handle memory allocation failure.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Fix test_utf8_mode on VxWorks: Python always use UTF-8 on VxWorks.

bpo-36341 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36341]: Fix tests that may fail with PermissionError upon calling bind() on AF_UNIX sockets.

Build

bpo-36747 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36747]: Remove the stale scriptsinstall Makefile target.

bpo-21536 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21536]: On Unix, C extensions are no longer linked to libpython except on Android and Cygwin.

It is now possible for a statically linked Python to load a C extension built using a shared library Python.

When Python is embedded, libpython must not be loaded with RTLD_LOCAL, but RTLD_GLOBAL instead. Previously, using RTLD_LOCAL, it was already not possible to load C extensions which were not linked to libpython, such as C extensions of the standard library built by the *shared* section of Modules/Setup.

distutils, python-config and python-config.py have been modified.

bpo-36707 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36707]: ./configure --with-pymalloc no longer adds the m flag to SOABI (sys.implementation.cache_tag). Enabling or disabling pymalloc has no impact on the ABI.

bpo-36635 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36635]: Change PyAPI_FUNC(type), PyAPI_DATA(type) and PyMODINIT_FUNC macros of pyport.h when Py_BUILD_CORE_MODULE is defined. The Py_BUILD_CORE_MODULE define must be now be used to build a C extension as a dynamic library accessing Python internals: export the PyInit_xxx() function in DLL exports on Windows.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Don't build the _crypt extension on VxWorks.

bpo-36618 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36618]: Add -fmax-type-align=8 to CFLAGS when clang compiler is detected. The pymalloc memory allocator aligns memory on 8 bytes. On x86-64, clang expects alignment on 16 bytes by default and so uses MOVAPS instruction which can lead to segmentation fault. Instruct clang that Python is limited to alignment on 8 bytes to use MOVUPS instruction instead: slower but don't trigger a SIGSEGV if the memory is not aligned on 16 bytes. Sadly, the flag must be added to CFLAGS and not just CFLAGS_NODIST, since third party C extensions can have the same issue.

bpo-36605 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36605]: make tags and make TAGS now also parse Modules/_io/*.c and Modules/_io/*.h.

bpo-36465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36465]: Release builds and debug builds are now ABI compatible: defining the Py_DEBUG macro no longer implies the Py_TRACE_REFS macro, which introduces the only ABI incompatibility. The Py_TRACE_REFS macro, which adds the sys.getobjects() function and the PYTHONDUMPREFS environment variable, can be set using the new ./configure --with-trace-refs build option.

bpo-36577 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36577]: setup.py now correctly reports missing OpenSSL headers and libraries again.

bpo-36544 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36544]: Fix regression introduced in bpo-36146 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36146] refactoring setup.py

bpo-36508 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36508]: python-config --ldflags no longer includes flags of the LINKFORSHARED variable. The LINKFORSHARED variable must only be used to build executables.

bpo-36503 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36503]: Remove references to "aix3" and "aix4". Patch by M. Felt.

Windows

bpo-35920 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35920]: Added platform.win32_edition() and platform.win32_is_iot(). Added support for cross-compiling packages for Windows ARM32. Skip tests that are not expected to work on Windows IoT Core ARM32.

bpo-36649 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36649]: Remove trailing spaces for registry keys when installed via the Store.

bpo-34144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34144]: Fixed activate.bat to correctly update codepage when chcp.com returns dots in output. Patch by Lorenz Mende.

bpo-36509 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36509]: Added preset-iot layout for Windows IoT ARM containers. This layout doesn't contain UI components like tkinter or IDLE. It also doesn't contain files to support on-target builds since Windows ARM32 builds must be cross-compiled when using MSVC.

bpo-35941 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35941]: enum_certificates function of the ssl module now returns certificates from all available certificate stores inside windows in a query instead of returning only certificates from the system wide certificate store. This includes certificates from these certificate stores: local machine, local machine enterprise, local machine group policy, current user, current user group policy, services, users. ssl.enum_crls() function is changed in the same way to return all certificate revocation lists inside the windows certificate revocation list stores.

bpo-36441 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36441]: Fixes creating a venv when debug binaries are installed.

bpo-36085 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36085]: Enable better DLL resolution on Windows by using safe DLL search paths and adding os.add_dll_directory().

bpo-36010 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36010]: Add the venv standard library module to the nuget distribution for Windows.

bpo-29515 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29515]: Add the following socket module constants on Windows: IPPROTO_AH IPPROTO_CBT IPPROTO_DSTOPTS IPPROTO_EGP IPPROTO_ESP IPPROTO_FRAGMENT IPPROTO_GGP IPPROTO_HOPOPTS IPPROTO_ICLFXBM IPPROTO_ICMPV6 IPPROTO_IDP IPPROTO_IGMP IPPROTO_IGP IPPROTO_IPV4 IPPROTO_IPV6 IPPROTO_L2TP IPPROTO_MAX IPPROTO_ND IPPROTO_NONE IPPROTO_PGM IPPROTO_PIM IPPROTO_PUP IPPROTO_RDP IPPROTO_ROUTING IPPROTO_SCTP IPPROTO_ST

bpo-35947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35947]: Added current version of libffi to cpython-source-deps. Change _ctypes to use current version of libffi on Windows.

bpo-34060 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34060]: Report system load when running test suite on Windows. Patch by Ammar Askar. Based on prior work by Jeremy Kloth.

bpo-31512 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31512]: With the Windows 10 Creators Update, non-elevated users can now create symlinks as long as the computer has Developer Mode enabled.

macOS

bpo-34602 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34602]: Avoid failures setting macOS stack resource limit with resource.setrlimit. This reverts an earlier fix for bpo-18075 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18075] which forced a non-default stack size when building the interpreter executable on macOS.

IDLE

bpo-36429 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36429]: Fix starting IDLE with pyshell. Add idlelib.pyshell alias at top; remove pyshell alias at bottom. Remove obsolete __name__=='__main__' command.

Tools/Demos

bpo-14546 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14546]: Fix the argument handling in Tools/scripts/lll.py.

C API

bpo-36763 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36763]: Fix memory leak in Py_SetStandardStreamEncoding(): release memory if the function is called twice.

bpo-36641 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36641]: PyDoc_VAR(name) and PyDoc_STRVAR(name, str) now create static const char name[] instead of static char name[]. Patch by Inada Naoki.

bpo-36389 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36389]: Change the value of CLEANBYTE, DEADDYTE and FORBIDDENBYTE internal constants used by debug hooks on Python memory allocators (PyMem_SetupDebugHooks() function). Byte patterns 0xCB, 0xDB and 0xFB have been replaced with 0xCD, 0xDD and 0xFD to use the same values than Windows CRT debug malloc() and free().

bpo-36443 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36443]: Since Python 3.7.0, calling Py_DecodeLocale() before Py_Initialize() produces mojibake if the LC_CTYPE locale is coerced and/or if the UTF-8 Mode is enabled by the user configuration. The LC_CTYPE coercion and UTF-8 Mode are now disabled by default to fix the mojibake issue. They must now be enabled explicitly (opt-in) using the new _Py_PreInitialize() API with _PyPreConfig.

bpo-36025 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36025]: Fixed an accidental change to the datetime C API where the arguments to the PyDate_FromTimestamp() function were incorrectly interpreted as a single timestamp rather than an arguments tuple, which causes existing code to start raising TypeError. The backwards-incompatible change was only present in alpha releases of Python 3.8. Patch by Paul Ganssle.

bpo-35810 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35810]: Modify PyObject_Init to correctly increase the refcount of heap-allocated Type objects. Also fix the refcounts of the heap-allocated types that were either doing this manually or not decreasing the type's refcount in tp_dealloc

Python 3.8.0 alpha 3

Release date: 2019-03-25

Security

bpo-36216 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36216]: Changes urlsplit() to raise ValueError when the URL contains characters that decompose under IDNA encoding (NFKC-normalization) into characters that affect how the URL is parsed.

bpo-35121 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35121]: Don't send cookies of domain A without Domain attribute to domain B when domain A is a suffix match of domain B while using a cookiejar with http.cookiejar.DefaultCookiePolicy policy. Patch by Karthikeyan Singaravelan.

Core and Builtins

bpo-36421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36421]: Fix a possible double decref in _ctypes.c's PyCArrayType_new().

bpo-36412 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36412]: Fix a possible crash when creating a new dictionary.

bpo-36398 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36398]: Fix a possible crash in structseq_repr().

bpo-36256 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36256]: Fix bug in parsermodule when parsing a state in a DFA that has two or more arcs with labels of the same type. Patch by Pablo Galindo.

bpo-36365 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36365]: repr(structseq) is no longer limited to 512 bytes.

bpo-36374 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36374]: Fix a possible null pointer dereference in merge_consts_recursive(). Patch by Zackery Spytz.

bpo-36236 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36236]: At Python initialization, the current directory is no longer prepended to sys.path if it has been removed.

bpo-36352 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36352]: Python initialization now fails with an error, rather than silently truncating paths, if a path is too long.

bpo-36301 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36301]: Python initialization now fails if decoding pybuilddir.txt configuration file fails at startup.

bpo-36333 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36333]: Fix leak in _PyRuntimeState_Fini. Contributed by Stéphane Wirtel.

bpo-36332 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36332]: The builtin compile() can now handle AST objects that contain assignment expressions. Patch by Pablo Galindo.

bpo-36282 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36282]: Improved error message for too much positional arguments in some builtin functions.

bpo-30040 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30040]: New empty dict uses fewer memory for now. It used more memory than empty dict created by dict.clear(). And empty dict creation and deletion is about 2x faster. Patch by Inada Naoki.

bpo-36262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36262]: Fix an unlikely memory leak on conversion from string to float in the function _Py_dg_strtod() used by float(str), complex(str), pickle.load(), marshal.load(), etc.

bpo-36252 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36252]: Update Unicode databases to version 12.0.0.

bpo-36218 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36218]: Fix a segfault occurring when sorting a list of heterogeneous values. Patch contributed by Rémi Lapeyre and Elliot Gorokhovsky.

bpo-36188 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36188]: Cleaned up left-over vestiges of Python 2 unbound method handling in method objects and documentation. Patch by Martijn Pieters

bpo-36124 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36124]: Add a new interpreter-specific dict and expose it in the C-API via PyInterpreterState_GetDict(). This parallels PyThreadState_GetDict(). However, extension modules should continue using PyModule_GetState() for their own internal per-interpreter state.

bpo-35975 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35975]: Add a feature_version flag to ast.parse() (documented) and compile() (hidden) that allows tweaking the parser to support older versions of the grammar. In particular, if feature_version is 5 or 6, the hacks for the async and await keyword from PEP 492 are reinstated. (For 7 or higher, these are unconditionally treated as keywords, but they are still special tokens rather than NAME tokens that the parser driver recognizes.)

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Use UTF-8 as the system encoding on VxWorks.

bpo-36048 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36048]: The __index__() special method will be used instead of __int__() for implicit conversion of Python numbers to C integers. Using the __int__() method in implicit conversions has been deprecated.

bpo-35808 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35808]: Retire pgen and use a modified version of pgen2 to generate the parser. Patch by Pablo Galindo.

Library

bpo-36401 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36401]: The class documentation created by pydoc now has a separate section for readonly properties.

bpo-36320 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36320]: The typing.NamedTuple() class has deprecated the _field_types attribute in favor of the __annotations__ attribute which carried the same information. Also, both attributes were converted from OrderedDict to a regular dict.

bpo-34745 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34745]: Fix asyncio ssl memory issues caused by circular references

bpo-36324 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36324]: Add method to statistics.NormalDist for computing the inverse cumulative normal distribution.

bpo-36321 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36321]: collections.namedtuple() misspelled the name of an attribute. To be consistent with typing.NamedTuple, the attribute name should have been "_field_defaults" instead of "_fields_defaults". For backwards compatibility, both spellings are now created. The misspelled version may be removed in the future.

bpo-36297 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36297]: "unicode_internal" codec is removed. It was deprecated since Python 3.3. Patch by Inada Naoki.

bpo-36298 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36298]: Raise ModuleNotFoundError in pyclbr when a module can't be found. Thanks to 'mental' for the bug report.

bpo-36268 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36268]: Switch the default format used for writing tars with tarfile to the modern POSIX.1-2001 pax standard, from the vendor-specific GNU. Contributed by C.A.M. Gerlach.

bpo-36285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36285]: Fix integer overflows in the array module. Patch by Stephan Hohe.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Add _signal module support for VxWorks.

bpo-36272 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36272]: logging does not silently ignore RecursionError anymore. Patch contributed by Rémi Lapeyre.

bpo-36280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36280]: Add a kind field to ast.Constant. It is 'u' if the literal has a 'u' prefix (i.e. a Python 2 style unicode literal), else None.

bpo-35931 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35931]: The pdb debug command now gracefully handles all exceptions.

bpo-36251 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36251]: Fix format strings used for stderrprinter and re.Match reprs. Patch by Stephan Hohe.

bpo-36235 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36235]: Fix CFLAGS in customize_compiler() of distutils.sysconfig: when the CFLAGS environment variable is defined, don't override CFLAGS variable with the OPT variable anymore. Initial patch written by David Malcolm.

bpo-35807 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35807]: Update ensurepip to install pip 19.0.3 and setuptools 40.8.0.

bpo-36139 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36139]: Release GIL when closing mmap objects.

bpo-36179 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36179]: Fix two unlikely reference leaks in _hashopenssl. The leaks only occur in out-of-memory cases.

bpo-36169 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36169]: Add overlap() method to statistics.NormalDist. Computes the overlapping coefficient for two normal distributions.

bpo-36103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36103]: Default buffer size used by shutil.copyfileobj() is changed from 16 KiB to 64 KiB on non-Windows platform to reduce system call overhead. Contributed by Inada Naoki.

bpo-36130 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36130]: Fix pdb with skip=... when stepping into a frame without a __name__ global. Patch by Anthony Sottile.

bpo-35652 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35652]: shutil.copytree(copy_function=...) erroneously pass DirEntry instead of a path string.

bpo-35178 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35178]: Ensure custom warnings.formatwarning() function can receive line as positional argument. Based on patch by Tashrif Billah.

bpo-36106 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36106]: Resolve potential name clash with libm's sinpi(). Patch by Dmitrii Pasechnik.

bpo-36091 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36091]: Clean up reference to async generator in Lib/types. Patch by Henry Chen.

bpo-36043 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36043]: FileCookieJar supports path-like object. Contributed by Stéphane Wirtel

bpo-35899 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35899]: Enum has been fixed to correctly handle empty strings and strings with non-Latin characters (ie. 'α', 'א') without crashing. Original patch contributed by Maxwell. Assisted by Stéphane Wirtel.

bpo-21269 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21269]: Add args and kwargs properties to mock call objects. Contributed by Kumar Akshay.

bpo-30670 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30670]: pprint.pp has been added to pretty-print objects with dictionary keys being sorted with their insertion order by default. Parameter sort_dicts has been added to pprint.pprint, pprint.pformat and pprint.PrettyPrinter. Contributed by Rémi Lapeyre.

bpo-35843 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35843]: Implement __getitem__ for _NamespacePath. Patch by Anthony Sottile.

bpo-35802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35802]: Clean up code which checked presence of os.stat / os.lstat / os.chmod which are always present. Patch by Anthony Sottile.

bpo-35715 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35715]: Librates the return value of a ProcessPoolExecutor _process_worker after it's no longer needed to free memory

bpo-35493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35493]: Use multiprocessing.connection.wait() instead of polling each 0.2 seconds for worker updates in multiprocessing.Pool. Patch by Pablo Galindo.

bpo-35661 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35661]: Store the venv prompt in pyvenv.cfg.

bpo-35121 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35121]: Don't set cookie for a request when the request path is a prefix match of the cookie's path attribute but doesn't end with "/". Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-21478 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21478]: Calls to a child function created with unittest.mock.create_autospec() should propagate to the parent. Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-35198 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35198]: Fix C++ extension compilation on AIX

Documentation

bpo-36329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36329]: Declare the path of the Python binary for the usage of Tools/scripts/serve.py when executing make -C Doc/ serve. Contributed by Stéphane Wirtel

bpo-36138 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36138]: Improve documentation about converting datetime.timedelta to scalars.

bpo-21314 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21314]: A new entry was added to the Core Language Section of the Programming FAQ, which explaines the usage of slash(/) in the signature of a function. Patch by Lysandros Nikolaou

Tests

bpo-36234 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36234]: test_posix.PosixUidGidTests: add tests for invalid uid/gid type (str). Initial patch written by David Malcolm.

bpo-29571 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29571]: Fix test_re.test_locale_flag(): use locale.getpreferredencoding() rather than locale.getlocale() to get the locale encoding. With some locales, locale.getlocale() returns the wrong encoding.

bpo-36123 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36123]: Fix race condition in test_socket.

Build

bpo-36356 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36356]: Fix leaks that led to build failure when configured with address sanitizer.

bpo-36146 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36146]: Add TEST_EXTENSIONS constant to setup.py to allow to not build test extensions like _testcapi.

bpo-36146 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36146]: Fix setup.py on macOS: only add /usr/include/ffi to include directories of _ctypes, not for all extensions.

bpo-31904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31904]: Enable build system to cross-build for VxWorks RTOS.

Windows

bpo-36312 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36312]: Fixed decoders for the following code pages: 50220, 50221, 50222, 50225, 50227, 50229, 57002 through 57011, 65000 and 42.

bpo-36264 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36264]: Don't honor POSIX HOME in os.path.expanduser on windows. Patch by Anthony Sottile.

bpo-24643 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24643]: Fix name collisions due to #define timezone _timezone in PC/pyconfig.h.

IDLE

bpo-36405 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36405]: Use dict unpacking in idlelib.

bpo-36396 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36396]: Remove fgBg param of idlelib.config.GetHighlight(). This param was only used twice and changed the return type.

bpo-36176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36176]: Fix IDLE autocomplete & calltip popup colors. Prevent conflicts with Linux dark themes (and slightly darken calltip background).

bpo-23205 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23205]: For the grep module, add tests for findfiles, refactor findfiles to be a module-level function, and refactor findfiles to use os.walk.

bpo-23216 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23216]: Add docstrings to IDLE search modules.

bpo-36152 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36152]: Remove colorizer.ColorDelegator.close_when_done and the corresponding argument of .close(). In IDLE, both have always been None or False since 2007.

bpo-32129 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32129]: Avoid blurry IDLE application icon on macOS with Tk 8.6. Patch by Kevin Walzer.

bpo-36096 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36096]: Refactor class variables to instance variables in colorizer.

bpo-30348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30348]: Increase test coverage of idlelib.autocomplete by 30%. Patch by Louie Lu

Tools/Demos

bpo-35132 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35132]: Fix py-list and py-bt commands of python-gdb.py on gdb7.

bpo-32217 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32217]: Fix freeze script on Windows.

C API

bpo-36381 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36381]: Raise DeprecationWarning when '#' formats are used for building or parsing values without PY_SSIZE_T_CLEAN.

bpo-36142 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36142]: The whole coreconfig.h header is now excluded from Py_LIMITED_API. Move functions definitions into a new internal pycore_coreconfig.h header.

Python 3.8.0 alpha 2

Release date: 2019-02-25

Core and Builtins

bpo-36052 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36052]: Raise a SyntaxError when assigning a value to __debug__ with the Assignment Operator. Contributed by Stéphane Wirtel and Pablo Galindo.

bpo-36012 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36012]: Doubled the speed of class variable writes. When a non-dunder attribute was updated, there was an unnecessary call to update slots.

bpo-35942 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35942]: The error message emitted when returning invalid types from __fspath__ in interfaces that allow passing PathLike objects has been improved and now it does explain the origin of the error.

bpo-36016 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36016]: gc.get_objects can now receive an optional parameter indicating a generation to get objects from. Patch by Pablo Galindo.

bpo-1054041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1054041]: When the main interpreter exits due to an uncaught KeyboardInterrupt, the process now exits in the appropriate manner for its parent process to detect that a SIGINT or ^C terminated the process. This allows shells and batch scripts to understand that the user has asked them to stop.

bpo-35992 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35992]: Fix __class_getitem__() not being called on a class with a custom non-subscriptable metaclass.

bpo-35993 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35993]: Fix a crash on fork when using subinterpreters. Contributed by Stéphane Wirtel

bpo-35991 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35991]: Fix a potential double free in Modules/_randommodule.c.

bpo-35961 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35961]: Fix a crash in slice_richcompare(): use strong references rather than stolen references for the two temporary internal tuples.

bpo-35911 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35911]: Enable the creation of cell objects by adding a cell.__new__ method, and expose the type cell in Lib/types.py under the name CellType. Patch by Pierre Glaser.

bpo-12822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12822]: Use monotonic clock for pthread_cond_timedwait when pthread_condattr_setclock and CLOCK_MONOTONIC are available.

bpo-15248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15248]: The compiler emits now syntax warnings in the case when a comma is likely missed before tuple or list.

bpo-35886 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35886]: The implementation of PyInterpreterState has been moved into the internal header files (guarded by Py_BUILD_CORE).

bpo-31506 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31506]: Clarify the errors reported when object.__new__ and object.__init__ receive more than one argument. Contributed by Sanyam Khurana.

bpo-35724 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35724]: Signal-handling is now guaranteed to happen relative to the main interpreter.

bpo-33608 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33608]: We added a new internal _Py_AddPendingCall() that operates relative to the provided interpreter. This allows us to use the existing implementation to ask another interpreter to do work that cannot be done in the current interpreter, like decref an object the other interpreter owns. The existing Py_AddPendingCall() only operates relative to the main interpreter.

bpo-33989 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33989]: Fix a possible crash in list.sort() when sorting objects with ob_type->tp_richcompare == NULL. Patch by Zackery Spytz.

Library

bpo-35512 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35512]: unittest.mock.patch.dict() used as a decorator with string target resolves the target during function call instead of during decorator construction. Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-36018 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36018]: Add statistics.NormalDist, a tool for creating and manipulating normal distributions of random variable. Features a composite class that treats the mean and standard deviation of measurement data as single entity.

bpo-35904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35904]: Added statistics.fmean() as a faster, floating-point variant of the existing mean() function.

bpo-35918 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35918]: Removed broken has_key method from multiprocessing.managers.SyncManager.dict. Contributed by Rémi Lapeyre.

bpo-18283 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18283]: Add support for bytes to shutil.which().

bpo-35960 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35960]: Fix dataclasses.field() throwing away empty mapping objects passed as metadata.

bpo-35500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35500]: Write expected and actual call parameters on separate lines in unittest.mock.Mock.assert_called_with() assertion errors. Contributed by Susan Su.

bpo-35931 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35931]: The pdb debug command now gracefully handles syntax errors.

bpo-24209 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24209]: In http.server script, rely on getaddrinfo to bind to preferred address based on the bind parameter. Now default bind or binding to a name may bind to IPv6 or dual-stack, depending on the environment.

bpo-35321 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35321]: Set __spec__.origin of _frozen_importlib to frozen so that it matches the behavior of _frozen_importlib_external. Patch by Nina Zakharenko.

bpo-35378 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35378]: Fix a reference issue inside multiprocessing.Pool that caused the pool to remain alive if it was deleted without being closed or terminated explicitly. A new strong reference is added to the pool iterators to link the lifetime of the pool to the lifetime of its iterators so the pool does not get destroyed if a pool iterator is still alive.

bpo-34294 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34294]: re module, fix wrong capturing groups in rare cases. re.search(), re.findall(), re.sub() and other functions that scan through string looking for a match, should reset capturing groups between two match attempts. Patch by Ma Lin.

bpo-35615 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35615]: weakref: Fix a RuntimeError when copying a WeakKeyDictionary or a WeakValueDictionary, due to some keys or values disappearing while iterating.

bpo-35606 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35606]: Implement math.prod() as analogous function to sum() that returns the product of a 'start' value (default: 1) times an iterable of numbers. Patch by Pablo Galindo.

bpo-32417 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32417]: Performing arithmetic between datetime.datetime subclasses and datetime.timedelta now returns an object of the same type as the datetime.datetime subclass. As a result, datetime.datetime.astimezone() and alternate constructors like datetime.datetime.now() and datetime.fromtimestamp() called with a tz argument now also retain their subclass.

bpo-35153 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35153]: Add headers optional keyword-only parameter to xmlrpc.client.ServerProxy, xmlrpc.client.Transport and xmlrpc.client.SafeTransport. Patch by Cédric Krier.

bpo-34572 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34572]: Fix C implementation of pickle.loads to use importlib's locking mechanisms, and thereby avoid using partially loaded modules. Patch by Tim Burgess.

Documentation

bpo-36083 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36083]: Fix formatting of --check-hash-based-pycs options in the manpage Synopsis.

bpo-36007 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36007]: Bump minimum sphinx version to 1.8. Patch by Anthony Sottile.

bpo-22062 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22062]: Update documentation and docstrings for pathlib. Original patch by Mike Short.

Tests

bpo-27313 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27313]: Avoid test_ttk_guionly ComboboxTest failure with macOS Cocoa Tk.

bpo-36019 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36019]: Add test.support.TEST_HTTP_URL and replace references of http://www.example.com by this new constant. Contributed by Stéphane Wirtel.

bpo-36037 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=36037]: Fix test_ssl for strict OpenSSL configuration like RHEL8 strict crypto policy. Use older TLS version for minimum TLS version of the server SSL context if needed, to test TLS version older than default minimum TLS version.

bpo-35798 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35798]: Added test.support.check_syntax_warning().

bpo-35505 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35505]: Make test_imap4_host_default_value independent on whether the local IMAP server is running.

bpo-35917 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35917]: multiprocessing: provide unit tests for SyncManager and SharedMemoryManager classes + all the shareable types which are supposed to be supported by them. (patch by Giampaolo Rodola)

bpo-35704 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35704]: Skip test_shutil.test_unpack_archive_xztar to prevent a MemoryError on 32-bit AIX when MAXDATA setting is less than 0x20000000.

Patch by Michael Felt (aixtools)

bpo-34720 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34720]: Assert m_state != NULL to mimic GC traversal functions that do not correctly handle module creation when the module state has not been created.

Windows

bpo-35976 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35976]: Added ARM build support to Windows build files in PCBuild.

bpo-35692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35692]: pathlib no longer raises when checking file and directory existence on drives that are not ready

bpo-35872 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35872]: Uses the base Python executable when invoking venv in a virtual environment

bpo-35873 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35873]: Prevents venv paths being inherited by child processes

bpo-35299 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35299]: Fix sysconfig detection of the source directory and distutils handling of pyconfig.h during PGO profiling

IDLE

bpo-24310 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24310]: IDLE -- Document settings dialog font tab sample.

bpo-35833 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35833]: Revise IDLE doc for control codes sent to Shell. Add a code example block.

bpo-35689 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35689]: Add docstrings and unittests for colorizer.py.

Python 3.8.0 alpha 1

Release date: 2019-02-03

Security

bpo-35746 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35746]: CVE-2019-5010 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-5010]: Fix a NULL pointer deref in ssl module. The cert parser did not handle CRL distribution points with empty DP or URI correctly. A malicious or buggy certificate can result into segfault. Vulnerability (TALOS-2018-0758) reported by Colin Read and Nicolas Edet of Cisco.

bpo-34812 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34812]: The -I command line option (run Python in isolated mode) is now also copied by the multiprocessing and distutils modules when spawning child processes. Previously, only -E and -s options (enabled by -I) were copied.

bpo-34791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34791]: The xml.sax and xml.dom.domreg no longer use environment variables to override parser implementations when sys.flags.ignore_environment is set by -E or -I arguments.

bpo-17239 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17239]: The xml.sax and xml.dom.minidom parsers no longer processes external entities by default. External DTD and ENTITY declarations no longer load files or create network connections.

bpo-34623 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34623]: CVE-2018-14647 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2018-14647]: The C accelerated _elementtree module now initializes hash randomization salt from _Py_HashSecret instead of libexpat's default CSPRNG.

bpo-34405 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34405]: Updated to OpenSSL 1.1.0i for Windows builds.

bpo-33871 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33871]: Fixed sending the part of the file in os.sendfile() on macOS. Using the trailers argument could cause sending more bytes from the input file than was specified.

bpo-32533 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32533]: Fixed thread-safety of error handling in _ssl.

bpo-33136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33136]: Harden ssl module against LibreSSL CVE-2018-8970 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2018-8970]. X509_VERIFY_PARAM_set1_host() is called with an explicit namelen. A new test ensures that NULL bytes are not allowed.

bpo-33001 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33001]: Minimal fix to prevent buffer overrun in os.symlink on Windows

bpo-32981 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32981]: Regexes in difflib and poplib were vulnerable to catastrophic backtracking. These regexes formed potential DOS vectors (REDOS). They have been refactored. This resolves CVE-2018-1060 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2018-1060] and CVE-2018-1061 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2018-1061]. Patch by Jamie Davis.

bpo-28414 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28414]: The ssl module now allows users to perform their own IDN en/decoding when using SNI.

Core and Builtins

bpo-35877 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35877]: Make parenthesis optional for named expressions in while statement. Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-35814 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35814]: Allow same right hand side expressions in annotated assignments as in normal ones. In particular, x: Tuple[int, int] = 1, 2 (without parentheses on the right) is now allowed.

bpo-35766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35766]: Add the option to parse PEP 484 type comments in the ast module. (Off by default.) This is merging the key functionality of the third party fork thereof, [typed_ast](https://github.com/python/typed_ast).

bpo-35713 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35713]: Reorganize Python initialization to get working exceptions and sys.stderr earlier.

bpo-33416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33416]: Add end line and end column position information to the Python AST nodes. This is a C-level backwards incompatible change.

bpo-35720 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35720]: Fixed a minor memory leak in pymain_parse_cmdline_impl function in Modules/main.c

bpo-35634 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35634]: func(**kwargs) will now raise an error when kwargs is a mapping containing multiple entries with the same key. An error was already raised when other keyword arguments are passed before **kwargs since Python 3.6.

bpo-35623 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35623]: Fix a crash when sorting very long lists. Patch by Stephan Hohe.

bpo-35214 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35214]: clang Memory Sanitizer build instrumentation was added to work around false positives from posix, socket, time, test_io, and test_faulthandler.

bpo-35560 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35560]: Fix an assertion error in format() in debug build for floating-point formatting with "n" format, zero padding and small width. Release build is not impacted. Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-35552 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35552]: Format characters %s and %V in PyUnicode_FromFormat() and %s in PyBytes_FromFormat() no longer read memory past the limit if precision is specified.

bpo-35504 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35504]: Fix segfaults and SystemErrors when deleting certain attributes. Patch by Zackery Spytz.

bpo-35504 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35504]: Fixed a SystemError when delete the characters_written attribute of an OSError.

bpo-35494 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35494]: Improved syntax error messages for unbalanced parentheses in f-string.

bpo-35444 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35444]: Fixed error handling in pickling methods when fail to look up builtin "getattr". Sped up pickling iterators.

bpo-35436 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35436]: Fix various issues with memory allocation error handling. Patch by Zackery Spytz.

bpo-35423 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35423]: Separate the signal handling trigger in the eval loop from the "pending calls" machinery. There is no semantic change and the difference in performance is insignificant.

bpo-35357 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35357]: Internal attributes' names of unittest.mock._Call and unittest.mock.MagicProxy (name, parent & from_kall) are now prefixed with _mock_ in order to prevent clashes with widely used object attributes. Fixed minor typo in test function name.

bpo-35372 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35372]: Fixed the code page decoder for input longer than 2 GiB containing undecodable bytes.

bpo-35336 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35336]: Fix PYTHONCOERCECLOCALE=1 environment variable: only coerce the C locale if the LC_CTYPE locale is "C".

bpo-31241 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31241]: The lineno and col_offset attributes of AST nodes for list comprehensions, generator expressions and tuples are now point to the opening parenthesis or square brace. For tuples without parenthesis they point to the position of the first item.

bpo-33954 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33954]: For str.format(), float.__format__() and complex.__format__() methods for non-ASCII decimal point when using the "n" formatter.

bpo-35269 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35269]: Fix a possible segfault involving a newly created coroutine. Patch by Zackery Spytz.

bpo-35224 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35224]: Implement PEP 572 [https://peps.python.org/pep-0572/] (assignment expressions). Patch by Emily Morehouse.

bpo-32492 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32492]: Speed up namedtuple() attribute access by 1.6x using a C fast-path for the name descriptors. Patch by Pablo Galindo.

bpo-35214 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35214]: Fixed an out of bounds memory access when parsing a truncated unicode escape sequence at the end of a string such as '\N'. It would read one byte beyond the end of the memory allocation.

bpo-35214 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35214]: The interpreter and extension modules have had annotations added so that they work properly under clang's Memory Sanitizer. A new configure flag --with-memory-sanitizer has been added to make test builds of this nature easier to perform.

bpo-35193 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35193]: Fix an off by one error in the bytecode peephole optimizer where it could read bytes beyond the end of bounds of an array when removing unreachable code. This bug was present in every release of Python 3.6 and 3.7 until now.

bpo-35169 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35169]: Improved error messages for forbidden assignments.

bpo-34022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34022]: Fix handling of hash-based bytecode files in zipimport. Patch by Elvis Pranskevichus.

bpo-28401 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28401]: Debug builds will no longer to attempt to import extension modules built for the ABI as they were never compatible to begin with. Patch by Stefano Rivera.

bpo-29341 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29341]: Clarify in the docstrings of os methods that path-like objects are also accepted as input parameters.

bpo-35050 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35050]: socket: Fix off-by-one bug in length check for AF_ALG name and type.

bpo-29743 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29743]: Raise ValueError instead of OverflowError in case of a negative _length_ in a ctypes.Array subclass. Also raise TypeError instead of AttributeError for non-integer _length_. Original patch by Oren Milman.

bpo-16806 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16806]: Fix lineno and col_offset for multi-line string tokens.

bpo-35029 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35029]: SyntaxWarning raised as an exception at code generation time will be now replaced with a SyntaxError for better error reporting.

bpo-34983 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34983]: Expose symtable.Symbol.is_nonlocal() in the symtable module. Patch by Pablo Galindo.

bpo-34974 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34974]: bytes and bytearray constructors no longer convert unexpected exceptions (e.g. MemoryError and KeyboardInterrupt) to TypeError.

bpo-34939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34939]: Allow annotated names in module namespace that are declared global before the annotation happens. Patch by Pablo Galindo.

bpo-34973 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34973]: Fixed crash in bytes() when the list argument is mutated while it is iterated.

bpo-34876 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34876]: The lineno and col_offset attributes of the AST for decorated function and class refer now to the position of the corresponding def, async def and class instead of the position of the first decorator. This leads to more correct line reporting in tracing. This is the only case when the position of child AST nodes can precede the position of the parent AST node.

bpo-34879 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34879]: Fix a possible null pointer dereference in bytesobject.c. Patch by Zackery Spytz.

bpo-34784 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34784]: Fix the implementation of PyStructSequence_NewType in order to create heap allocated StructSequences.

bpo-32912 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32912]: A SyntaxWarning is now emitted instead of a DeprecationWarning for invalid escape sequences in string and bytes literals.

bpo-34854 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34854]: Fixed a crash in compiling string annotations containing a lambda with a keyword-only argument that doesn't have a default value.

bpo-34850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34850]: The compiler now produces a SyntaxWarning when identity checks (is and is not) are used with certain types of literals (e.g. strings, ints). These can often work by accident in CPython, but are not guaranteed by the language spec. The warning advises users to use equality tests (== and !=) instead.

bpo-34824 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34824]: Fix a possible null pointer dereference in Modules/_ssl.c. Patch by Zackery Spytz.

bpo-30156 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30156]: The C function property_descr_get() uses a "cached" tuple to optimize function calls. But this tuple can be discovered in debug mode with sys.getobjects(). Remove the optimization, it's not really worth it and it causes 3 different crashes last years.

bpo-34762 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34762]: Fix contextvars C API to use PyObject* pointer types.

bpo-34751 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34751]: The hash function for tuples is now based on xxHash which gives better collision results on (formerly) pathological cases. Additionally, on 64-bit systems it improves tuple hashes in general. Patch by Jeroen Demeyer with substantial contributions by Tim Peters.

bpo-34735 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34735]: Fix a memory leak in Modules/timemodule.c. Patch by Zackery Spytz.

bpo-34683 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34683]: Fixed a bug where some SyntaxError error pointed to locations that were off-by-one.

bpo-34651 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34651]: Only allow the main interpreter to fork. The avoids the possibility of affecting the main interpreter, which is critical to operation of the runtime.

bpo-34653 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34653]: Remove unused function PyParser_SimpleParseStringFilename.

bpo-32236 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32236]: Warn that line buffering is not supported if open() is called with binary mode and buffering=1.

bpo-34641 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34641]: Further restrict the syntax of the left-hand side of keyword arguments in function calls. In particular, f((keyword)=arg) is now disallowed.

bpo-34637 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34637]: Make the start argument to sum() visible as a keyword argument.

bpo-1621 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1621]: Do not assume signed integer overflow behavior (C undefined behavior) when performing set hash table resizing.

bpo-34588 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34588]: Fix an off-by-one in the recursive call pruning feature of traceback formatting.

bpo-34485 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34485]: On Windows, the LC_CTYPE is now set to the user preferred locale at startup. Previously, the LC_CTYPE locale was "C" at startup, but changed when calling setlocale(LC_CTYPE, "") or setlocale(LC_ALL, "").

bpo-34485 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34485]: Standard streams like sys.stdout now use the "surrogateescape" error handler, instead of "strict", on the POSIX locale (when the C locale is not coerced and the UTF-8 Mode is disabled).

bpo-34485 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34485]: Fix the error handler of standard streams like sys.stdout: PYTHONIOENCODING=":" is now ignored instead of setting the error handler to "strict".

bpo-34485 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34485]: Python now gets the locale encoding with C code to initialize the encoding of standard streams like sys.stdout. Moreover, the encoding is now initialized to the Python codec name to get a normalized encoding name and to ensure that the codec is loaded. The change avoids importing _bootlocale and _locale modules at startup by default.

bpo-34527 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34527]: On FreeBSD, Py_DecodeLocale() and Py_EncodeLocale() now also forces the ASCII encoding if the LC_CTYPE locale is "POSIX", not only if the LC_CTYPE locale is "C".

bpo-34527 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34527]: The UTF-8 Mode is now also enabled by the "POSIX" locale, not only by the "C" locale.

bpo-34403 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34403]: On HP-UX with C or POSIX locale, sys.getfilesystemencoding() now returns "ascii" instead of "roman8" (when the UTF-8 Mode is disabled and the C locale is not coerced).

bpo-34523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34523]: The Python filesystem encoding is now read earlier during the Python initialization.

bpo-12458 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12458]: Tracebacks show now correct line number for subexpressions in multiline expressions. Tracebacks show now the line number of the first line for multiline expressions instead of the line number of the last subexpression.

bpo-34408 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34408]: Prevent a null pointer dereference and resource leakage in PyInterpreterState_New().

bpo-34400 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34400]: Fix undefined behavior in parsetok.c. Patch by Zackery Spytz.

bpo-33073 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33073]: Added as_integer_ratio to ints to make them more interoperable with floats.

bpo-34377 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34377]: Update valgrind suppression list to use _PyObject_Free/_PyObject_Realloc instead of PyObject_Free/PyObject_Realloc.

bpo-34353 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34353]: Added the "socket" option in the stat.filemode() Python implementation to match the C implementation.

bpo-34320 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34320]: Fix dict(od) didn't copy iteration order of OrderedDict.

bpo-34113 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34113]: Fixed crash on debug builds when opcode stack was adjusted with negative numbers. Patch by Constantin Petrisor.

bpo-34100 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34100]: Compiler now merges constants in tuples and frozensets recursively. Code attributes like co_names are merged too.

bpo-34151 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34151]: Performance of list concatenation, repetition and slicing operations is slightly improved. Patch by Sergey Fedoseev.

bpo-34170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34170]: -X dev: it is now possible to override the memory allocator using PYTHONMALLOC even if the developer mode is enabled.

bpo-33237 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33237]: Improved AttributeError message for partially initialized module.

bpo-34149 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34149]: Fix min and max functions to get default behavior when key is None.

bpo-34125 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34125]: Profiling of unbound built-in methods now works when **kwargs is given.

bpo-34141 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34141]: Optimized pickling atomic types (None, bool, int, float, bytes, str).

bpo-34126 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34126]: Fix crashes when profiling certain invalid calls of unbound methods. Patch by Jeroen Demeyer.

bpo-24618 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24618]: Fixed reading invalid memory when create the code object with too small varnames tuple or too large argument counts.

bpo-34068 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34068]: In io.IOBase.close(), ensure that the closed attribute is not set with a live exception. Patch by Zackery Spytz and Serhiy Storchaka.

bpo-34087 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34087]: Fix buffer overflow while converting unicode to numeric values.

bpo-34080 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34080]: Fixed a memory leak in the compiler when it raised some uncommon errors during tokenizing.

bpo-34066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34066]: Disabled interruption by Ctrl-C between calling open() and entering a with block in with open().

bpo-34042 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34042]: Fix dict.copy() to maintain correct total refcount (as reported by sys.gettotalrefcount()).

bpo-33418 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33418]: Fix potential memory leak in function object when it creates reference cycle.

bpo-33985 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33985]: Implement contextvars.ContextVar.name attribute.

bpo-33956 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33956]: Update vendored Expat library copy to version 2.2.5.

bpo-24596 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24596]: Decref the module object in PyRun_SimpleFileExFlags() before calling PyErr_Print(). Patch by Zackery Spytz.

bpo-33451 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33451]: Close directly executed pyc files before calling PyEval_EvalCode().

bpo-1617161 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1617161]: The hash of BuiltinMethodType instances (methods of built-in classes) now depends on the hash of the identity of __self__ instead of its value. The hash and equality of ModuleType and MethodWrapperType instances (methods of user-defined classes and some methods of built-in classes like str.__add__) now depend on the hash and equality of the identity of __self__ instead of its value. MethodWrapperType instances no longer support ordering.

bpo-33824 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33824]: Fix "LC_ALL=C python3.7 -V": reset properly the command line parser when the encoding changes after reading the Python configuration.

bpo-33803 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33803]: Fix a crash in hamt.c caused by enabling GC tracking for an object that hadn't all of its fields set to NULL.

bpo-33738 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33738]: Seven macro incompatibilities with the Limited API were fixed, and the macros PyIter_Check(), PyIndex_Check() and PyExceptionClass_Name() were added as functions. A script for automatic macro checks was added.

bpo-33786 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33786]: Fix asynchronous generators to handle GeneratorExit in athrow() correctly

bpo-30167 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30167]: PyRun_SimpleFileExFlags removes __cached__ from module in addition to __file__.

bpo-33706 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33706]: Fix a crash in Python initialization when parsing the command line options. Thanks Christoph Gohlke for the bug report and the fix!

bpo-33597 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33597]: Reduce PyGC_Head size from 3 words to 2 words.

bpo-30654 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30654]: Fixed reset of the SIGINT handler to SIG_DFL on interpreter shutdown even when there was a custom handler set previously. Patch by Philipp Kerling.

bpo-33622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33622]: Fixed a leak when the garbage collector fails to add an object with the __del__ method or referenced by it into the gc.garbage list. PyGC_Collect() can now be called when an exception is set and preserves it.

bpo-33462 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33462]: Make dict and dict views reversible. Patch by Rémi Lapeyre.

bpo-23722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23722]: A RuntimeError is now raised when the custom metaclass doesn't provide the __classcell__ entry in the namespace passed to type.__new__. A DeprecationWarning was emitted in Python 3.6--3.7.

bpo-33499 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33499]: Add PYTHONPYCACHEPREFIX environment variable and -X pycache_prefix command-line option to set an alternate root directory for writing module bytecode cache files.

bpo-25711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25711]: The zipimport module has been rewritten in pure Python.

bpo-33509 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33509]: Fix module_globals parameter of warnings.warn_explicit(): don't crash if module_globals is not a dict.

bpo-31849 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31849]: Fix signed/unsigned comparison warning in pyhash.c.

bpo-33475 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33475]: Fixed miscellaneous bugs in converting annotations to strings and optimized parentheses in the string representation.

bpo-20104 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20104]: Added support for the setpgroup, resetids, setsigmask, setsigdef and scheduler parameters of posix_spawn. Patch by Pablo Galindo.

bpo-33391 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33391]: Fix a leak in set_symmetric_difference().

bpo-33363 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33363]: Raise a SyntaxError for async with and async for statements outside of async functions.

bpo-28055 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28055]: Fix unaligned accesses in siphash24(). Patch by Rolf Eike Beer.

bpo-33128 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33128]: Fix a bug that causes PathFinder to appear twice on sys.meta_path. Patch by Pablo Galindo Salgado.

bpo-33331 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33331]: Modules imported last are now cleared first at interpreter shutdown.

bpo-33312 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33312]: Fixed clang ubsan (undefined behavior sanitizer) warnings in dictobject.c by adjusting how the internal struct _dictkeysobject shared keys structure is declared.

bpo-33305 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33305]: Improved syntax error messages for invalid numerical literals.

bpo-33306 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33306]: Improved syntax error messages for unbalanced parentheses.

bpo-33234 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33234]: The list constructor will pre-size and not over-allocate when the input length is known.

bpo-33270 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33270]: Intern the names for all anonymous code objects. Patch by Zackery Spytz.

bpo-30455 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30455]: The C and Python code and the documentation related to tokens are now generated from a single source file Grammar/Tokens.

bpo-33176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33176]: Add a toreadonly() method to memoryviews.

bpo-33231 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33231]: Fix potential memory leak in normalizestring().

bpo-33205 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33205]: Change dict growth function from round_up_to_power_2(used*2+hashtable_size/2) to round_up_to_power_2(used*3). Previously, dict is shrinked only when used == 0. Now dict has more chance to be shrinked.

bpo-29922 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29922]: Improved error messages in 'async with' when __aenter__() or __aexit__() return non-awaitable object.

bpo-33199 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33199]: Fix ma_version_tag in dict implementation is uninitialized when copying from key-sharing dict.

bpo-33053 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33053]: When using the -m switch, sys.path[0] is now explicitly expanded as the starting working directory, rather than being left as the empty path (which allows imports from the current working directory at the time of the import)

bpo-33138 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33138]: Changed standard error message for non-pickleable and non-copyable types. It now says "cannot pickle" instead of "can't pickle" or "cannot serialize".

bpo-33018 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33018]: Improve consistency of errors raised by issubclass() when called with a non-class and an abstract base class as the first and second arguments, respectively. Patch by Josh Bronson.

bpo-33083 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33083]: math.factorial no longer accepts arguments that are not int-like. Patch by Pablo Galindo.

bpo-33041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33041]: Added new opcode END_ASYNC_FOR and fixes the following issues:

Setting global StopAsyncIteration no longer breaks async for loops.

Jumping into an async for loop is now disabled.

Jumping out of an async for loop no longer corrupts the stack.

bpo-25750 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25750]: Fix rare Python crash due to bad refcounting in type_getattro() if a descriptor deletes itself from the class. Patch by Jeroen Demeyer.

bpo-33041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33041]: Fixed bytecode generation for "async for" with a complex target. A StopAsyncIteration raised on assigning or unpacking will be now propagated instead of stopping the iteration.

bpo-33026 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33026]: Fixed jumping out of "with" block by setting f_lineno.

bpo-33005 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33005]: Fix a crash on fork when using a custom memory allocator (ex: using PYTHONMALLOC env var). _PyGILState_Reinit() and _PyInterpreterState_Enable() now use the default RAW memory allocator to allocate a new interpreters mutex on fork.

bpo-32911 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32911]: Due to unexpected compatibility issues discovered during downstream beta testing, reverted bpo-29463 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29463]. docstring field is removed from Module, ClassDef, FunctionDef, and AsyncFunctionDef ast nodes which was added in 3.7a1. Docstring expression is restored as a first statement in their body. Based on patch by Inada Naoki.

bpo-17288 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17288]: Prevent jumps from 'return' and 'exception' trace events.

bpo-32946 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32946]: Importing names from already imported module with "from ... import ..." is now 30% faster if the module is not a package.

bpo-32932 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32932]: Make error message more revealing when there are non-str objects in __all__.

bpo-32925 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32925]: Optimized iterating and containing test for literal lists consisting of non-constants: x in [a, b] and for x in [a, b]. The case of all constant elements already was optimized.

bpo-32889 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32889]: Update Valgrind suppression list to account for the rename of Py_ADDRESS_IN_RANG to address_in_range.

bpo-32836 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32836]: Don't use temporary variables in cases of list/dict/set comprehensions

bpo-31356 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31356]: Remove the new API added in bpo-31356 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31356] (gc.ensure_disabled() context manager).

bpo-32305 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32305]: For namespace packages, ensure that both __file__ and __spec__.origin are set to None.

bpo-32303 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32303]: Make sure __spec__.loader matches __loader__ for namespace packages.

bpo-32711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32711]: Fix the warning messages for Python/ast_unparse.c. Patch by Stéphane Wirtel

bpo-32583 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32583]: Fix possible crashing in builtin Unicode decoders caused by write out-of-bound errors when using customized decode error handlers.

bpo-32489 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32489]: A continue statement is now allowed in the finally clause.

bpo-17611 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17611]: Simplified the interpreter loop by moving the logic of unrolling the stack of blocks into the compiler. The compiler emits now explicit instructions for adjusting the stack of values and calling the cleaning up code for break, continue and return.

Removed opcodes BREAK_LOOP, CONTINUE_LOOP, SETUP_LOOP and SETUP_EXCEPT. Added new opcodes ROT_FOUR, BEGIN_FINALLY and CALL_FINALLY and POP_FINALLY. Changed the behavior of END_FINALLY and WITH_CLEANUP_START.

bpo-32285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32285]: New function unicodedata.is_normalized, which can check whether a string is in a specific normal form.

bpo-10544 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10544]: Yield expressions are now disallowed in comprehensions and generator expressions except the expression for the outermost iterable.

bpo-32117 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32117]: Iterable unpacking is now allowed without parentheses in yield and return statements, e.g. yield 1, 2, 3, *rest. Thanks to David Cuthbert for the change and Jordan Chapman for added tests.

bpo-31902 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31902]: Fix the col_offset attribute for ast nodes ast.AsyncFor, ast.AsyncFunctionDef, and ast.AsyncWith. Previously, col_offset pointed to the keyword after async.

bpo-25862 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25862]: Fix assertion failures in the tell() method of io.TextIOWrapper. Patch by Zackery Spytz.

bpo-21983 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21983]: Fix a crash in ctypes.cast() in case the type argument is a ctypes structured data type. Patch by Eryk Sun and Oren Milman.

bpo-31577 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31577]: Fix a crash in os.utime() in case of a bad ns argument. Patch by Oren Milman.

bpo-29832 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29832]: Remove references to 'getsockaddrarg' from various socket error messages. Patch by Oren Milman.

Library

bpo-35845 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35845]: Add 'order' parameter to memoryview.tobytes().

bpo-35864 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35864]: The _asdict() method for collections.namedtuple now returns a regular dict instead of an OrderedDict.

bpo-35537 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35537]: An ExitStack is now used internally within subprocess.Popen to clean up pipe file handles. No behavior change in normal operation. But if closing one handle were ever to cause an exception, the others will now be closed instead of leaked. (patch by Giampaolo Rodola)

bpo-35847 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35847]: RISC-V needed the CTYPES_PASS_BY_REF_HACK. Fixes ctypes Structure test_pass_by_value.

bpo-35813 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35813]: Shared memory submodule added to multiprocessing to avoid need for serialization between processes

bpo-35780 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35780]: Fix lru_cache() errors arising in recursive, reentrant, or multi-threaded code. These errors could result in orphan links and in the cache being trapped in a state with fewer than the specified maximum number of links. Fix handling of negative maxsize which should have been treated as zero. Fix errors in toggling the "full" status flag. Fix misordering of links when errors are encountered. Sync-up the C code and pure Python code for the space saving path in functions with a single positional argument. In this common case, the space overhead of an lru cache entry is reduced by almost half. Fix counting of cache misses. In error cases, the miss count was out of sync with the actual number of times the underlying user function was called.

bpo-35537 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35537]: os.posix_spawn() and os.posix_spawnp() now have a setsid parameter.

bpo-23846 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23846]: asyncio.ProactorEventLoop now catches and logs send errors when the self-pipe is full.

bpo-34323 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34323]: asyncio: Enhance IocpProactor.close() log: wait 1 second before the first log, then log every second. Log also the number of seconds since close() was called.

bpo-35674 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35674]: Add a new os.posix_spawnp() function. Patch by Joannah Nanjekye.

bpo-35733 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35733]: ast.Constant(boolean) no longer an instance of ast.Num. Patch by Anthony Sottile.

bpo-35726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35726]: QueueHandler.prepare() now makes a copy of the record before modifying and enqueueing it, to avoid affecting other handlers in the chain.

bpo-35719 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35719]: Sped up multi-argument math functions atan2(), copysign(), remainder() and hypot() by 1.3--2.5 times.

bpo-35717 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35717]: Fix KeyError exception raised when using enums and compile. Patch contributed by Rémi Lapeyre.

bpo-35699 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35699]: Fixed detection of Visual Studio Build Tools 2017 in distutils

bpo-32710 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32710]: Fix memory leaks in asyncio ProactorEventLoop on overlapped operation failure.

bpo-35702 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35702]: The time.CLOCK_UPTIME_RAW constant is now available for macOS 10.12.

bpo-32710 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32710]: Fix a memory leak in asyncio in the ProactorEventLoop when ReadFile() or WSASend() overlapped operation fail immediately: release the internal buffer.

bpo-35682 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35682]: Fix asyncio.ProactorEventLoop.sendfile(): don't attempt to set the result of an internal future if it's already done.

bpo-35283 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35283]: Add a deprecated warning for the threading.Thread.isAlive() method. Patch by Donghee Na.

bpo-35664 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35664]: Improve operator.itemgetter() performance by 33% with optimized argument handling and with adding a fast path for the common case of a single non-negative integer index into a tuple (which is the typical use case in the standard library).

bpo-35643 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35643]: Fixed a SyntaxWarning: invalid escape sequence in Modules/_sha3/cleanup.py. Patch by Mickaël Schoentgen.

bpo-35619 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35619]: Improved support of custom data descriptors in help() and pydoc.

bpo-28503 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28503]: The crypt module now internally uses the crypt_r() library function instead of crypt() when available.

bpo-35614 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35614]: Fixed help() on metaclasses. Patch by Sanyam Khurana.

bpo-35568 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35568]: Expose raise(signum) as raise_signal

bpo-35588 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35588]: The floor division and modulo operations and the divmod() function on fractions.Fraction types are 2--4x faster. Patch by Stefan Behnel.

bpo-35585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35585]: Speed-up building enums by value, e.g. http.HTTPStatus(200).

bpo-30561 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30561]: random.gammavariate(1.0, beta) now computes the same result as random.expovariate(1.0 / beta). This synchronizes the two algorithms and eliminates some idiosyncrasies in the old implementation. It does however produce a difference stream of random variables than it used to.

bpo-35537 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35537]: The subprocess module can now use the os.posix_spawn() function in some cases for better performance.

bpo-35526 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35526]: Delaying the 'joke' of barry_as_FLUFL.mandatory to Python version 4.0

bpo-35523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35523]: Remove ctypes callback workaround: no longer create a callback at startup. Avoid SELinux alert on import ctypes and import uuid.

bpo-31784 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31784]: uuid.uuid1() now calls time.time_ns() rather than int(time.time() * 1e9).

bpo-35513 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35513]: TextTestRunner of unittest.runner now uses time.perf_counter() rather than time.time() to measure the execution time of a test: time.time() can go backwards, whereas time.perf_counter() is monotonic.

bpo-35502 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35502]: Fixed reference leaks in xml.etree.ElementTree.TreeBuilder in case of unfinished building of the tree (in particular when an error was raised during parsing XML).

bpo-35348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35348]: Make platform.architecture() parsing of file command output more reliable: add the -b option to the file command to omit the filename, force the usage of the C locale, and search also the "shared object" pattern.

bpo-35491 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35491]: multiprocessing: Add Pool.__repr__() and enhance BaseProcess.__repr__() (add pid and parent pid) to ease debugging. Pool state constant values are now strings instead of integers, for example RUN value becomes 'RUN' instead of 0.

bpo-35477 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35477]: multiprocessing.Pool.__enter__() now fails if the pool is not running: with pool: fails if used more than once.

bpo-31446 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31446]: Copy command line that was passed to CreateProcessW since this function can change the content of the input buffer.

bpo-35471 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35471]: Python 2.4 dropped MacOS 9 support. The macpath module was deprecated in Python 3.7. The module is now removed.

bpo-23057 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23057]: Unblock Proactor event loop when keyboard interrupt is received on Windows

bpo-35052 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35052]: Fix xml.dom.minidom cloneNode() on a document with an entity: pass the correct arguments to the user data handler of an entity.

bpo-20239 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20239]: Allow repeated assignment deletion of unittest.mock.Mock attributes. Patch by Pablo Galindo.

bpo-17185 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17185]: Set __signature__ on mock for inspect to get signature. Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-35445 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35445]: Memory errors during creating posix.environ no longer ignored.

bpo-35415 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35415]: Validate fileno= argument to socket.socket().

bpo-35424 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35424]: multiprocessing.Pool destructor now emits ResourceWarning if the pool is still running.

bpo-35330 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35330]: When a Mock instance was used to wrap an object, if side_effect is used in one of the mocks of it methods, don't call the original implementation and return the result of using the side effect the same way that it is done with return_value.

bpo-35346 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35346]: Drop Mac OS 9 and Rhapsody support from the platform module. Rhapsody last release was in 2000. Mac OS 9 last release was in 2001.

bpo-10496 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10496]: check_environ() of distutils.utils now catches KeyError on calling pwd.getpwuid(): don't create the HOME environment variable in this case.

bpo-10496 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10496]: posixpath.expanduser() now returns the input path unchanged if the HOME environment variable is not set and the current user has no home directory (if the current user identifier doesn't exist in the password database). This change fix the site module if the current user doesn't exist in the password database (if the user has no home directory).

bpo-35389 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35389]: platform.libc_ver() now uses os.confstr('CS_GNU_LIBC_VERSION') if available and the executable parameter is not set.

bpo-35394 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35394]: Add empty slots to asyncio abstract protocols.

bpo-35310 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35310]: Fix a bug in select.select() where, in some cases, the file descriptor sequences were returned unmodified after a signal interruption, even though the file descriptors might not be ready yet. select.select() will now always return empty lists if a timeout has occurred. Patch by Oran Avraham.

bpo-35380 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35380]: Enable TCP_NODELAY on Windows for proactor asyncio event loop.

bpo-35341 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35341]: Add generic version of collections.OrderedDict to the typing module. Patch by Ismo Toijala.

bpo-35371 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35371]: Fixed possible crash in os.utime() on Windows when pass incorrect arguments.

bpo-35346 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35346]: platform.uname() now redirects stderr to os.devnull when running external programs like cmd /c ver.

bpo-35066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35066]: Previously, calling the strftime() method on a datetime object with a trailing '%' in the format string would result in an exception. However, this only occurred when the datetime C module was being used; the python implementation did not match this behavior. Datetime is now PEP-399 compliant, and will not throw an exception on a trailing '%'.

bpo-35345 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35345]: The function platform.popen has been removed, it was deprecated since Python 3.3: use os.popen() instead.

bpo-35344 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35344]: On macOS, platform.platform() now uses platform.mac_ver(), if it returns a non-empty release string, to get the macOS version rather than the darwin version.

bpo-35312 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35312]: Make lib2to3.pgen2.parse.ParseError round-trip pickle-able. Patch by Anthony Sottile.

bpo-35308 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35308]: Fix regression in webbrowser where default browsers may be preferred over browsers in the BROWSER environment variable.

bpo-24746 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24746]: Avoid stripping trailing whitespace in doctest fancy diff. Original patch by R. David Murray & Jairo Trad. Enhanced by Sanyam Khurana.

bpo-28604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28604]: locale.localeconv() now sets temporarily the LC_CTYPE locale to the LC_MONETARY locale if the two locales are different and monetary strings are non-ASCII. This temporary change affects other threads.

bpo-35277 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35277]: Update ensurepip to install pip 18.1 and setuptools 40.6.2.

bpo-24209 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24209]: Adds IPv6 support when invoking http.server directly.

bpo-35226 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35226]: Recursively check arguments when testing for equality of unittest.mock.call objects and add note that tracking of parameters used to create ancestors of mocks in mock_calls is not possible.

bpo-29564 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29564]: The warnings module now suggests to enable tracemalloc if the source is specified, the tracemalloc module is available, but tracemalloc is not tracing memory allocations.

bpo-35189 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35189]: Modify the following fnctl function to retry if interrupted by a signal (EINTR): flock, lockf, fnctl

bpo-30064 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30064]: Use add_done_callback() in sock_* asyncio API to unsubscribe reader/writer early on calcellation.

bpo-35186 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35186]: Removed the "built with" comment added when setup.py upload is used with either bdist_rpm or bdist_dumb.

bpo-35152 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35152]: Allow sending more than 2 GB at once on a multiprocessing connection on non-Windows systems.

bpo-35062 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35062]: Fix incorrect parsing of io.IncrementalNewlineDecoder's translate argument.

bpo-35065 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35065]: Remove StreamReaderProtocol._untrack_reader. The call to _untrack_reader is currently performed too soon, causing the protocol to forget about the reader before connection_lost can run and feed the EOF to the reader.

bpo-34160 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34160]: ElementTree and minidom now preserve the attribute order specified by the user.

bpo-35079 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35079]: Improve difflib.SequenceManager.get_matching_blocks doc by adding 'non-overlapping' and changing '!=' to '<'.

bpo-33710 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33710]: Deprecated l*gettext() functions and methods in the gettext module. They return encoded bytes instead of Unicode strings and are artifacts from Python 2 times. Also deprecated functions and methods related to setting the charset for l*gettext() functions and methods.

bpo-35017 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35017]: socketserver.BaseServer.serve_forever() now exits immediately if it's shutdown() method is called while it is polling for new events.

bpo-35024 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35024]: importlib no longer logs wrote <bytecode path> redundantly after (created|could not create) <bytecode path> is already logged. Patch by Quentin Agren.

bpo-35047 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35047]: unittest.mock now includes mock calls in exception messages if assert_not_called, assert_called_once, or assert_called_once_with fails. Patch by Petter Strandmark.

bpo-31047 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31047]: Fix ntpath.abspath regression where it didn't remove a trailing separator on Windows. Patch by Tim Graham.

bpo-35053 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35053]: tracemalloc now tries to update the traceback when an object is reused from a "free list" (optimization for faster object creation, used by the builtin list type for example).

bpo-31553 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31553]: Add the --json-lines option to json.tool. Patch by hongweipeng.

bpo-34794 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34794]: Fixed a leak in Tkinter when pass the Python wrapper around Tcl_Obj back to Tcl/Tk.

bpo-34909 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34909]: Enum: fix grandchildren subclassing when parent mixed with concrete data types.

bpo-35022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35022]: unittest.mock.MagicMock now supports the __fspath__ method (from os.PathLike).

bpo-35008 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35008]: Fixed references leaks when call the __setstate__() method of xml.etree.ElementTree.Element in the C implementation for already initialized element.

bpo-23420 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23420]: Verify the value for the parameter '-s' of the cProfile CLI. Patch by Robert Kuska

bpo-33947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33947]: dataclasses now handle recursive reprs without raising RecursionError.

bpo-34890 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34890]: Make inspect.iscoroutinefunction(), inspect.isgeneratorfunction() and inspect.isasyncgenfunction() work with functools.partial(). Patch by Pablo Galindo.

bpo-34521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34521]: Use socket.CMSG_SPACE() to calculate ancillary data size instead of socket.CMSG_LEN() in multiprocessing.reduction.recvfds() as RFC 3542 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3542.html] requires the use of the former for portable applications.

bpo-31522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31522]: The mailbox.mbox.get_string function from_ parameter can now successfully be set to a non-default value.

bpo-34970 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34970]: Protect tasks weak set manipulation in asyncio.all_tasks()

bpo-34969 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34969]: gzip: Add --fast, --best on the gzip CLI, these parameters will be used for the fast compression method (quick) or the best method compress (slower, but smaller file). Also, change the default compression level to 6 (tradeoff).

bpo-16965 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16965]: The 2to3 execfile fixer now opens the file with mode 'rb'. Patch by Zackery Spytz.

bpo-34966 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34966]: pydoc now supports aliases not only to methods defined in the end class, but also to inherited methods. The docstring is not duplicated for aliases.

bpo-34926 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34926]: mimetypes.MimeTypes.guess_type() now accepts path-like object in addition to url strings. Patch by Mayank Asthana.

bpo-23831 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23831]: Add moveto() method to the tkinter.Canvas widget. Patch by Juliette Monsel.

bpo-34941 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34941]: Methods find(), findtext() and findall() of the Element class in the xml.etree.ElementTree module are now able to find children which are instances of Element subclasses.

bpo-32680 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32680]: smtplib.SMTP objects now always have a sock attribute present

bpo-34769 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34769]: Fix for async generators not finalizing when event loop is in debug mode and garbage collector runs in another thread.

bpo-34936 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34936]: Fix TclError in tkinter.Spinbox.selection_element(). Patch by Juliette Monsel.

bpo-34829 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34829]: Add methods selection_from, selection_range, selection_present and selection_to to the tkinter.Spinbox for consistency with the tkinter.Entry widget. Patch by Juliette Monsel.

bpo-34911 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34911]: Added secure_protocols argument to http.cookiejar.DefaultCookiePolicy to allow for tweaking of protocols and also to add support by default for wss, the secure websocket protocol.

bpo-34922 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34922]: Fixed integer overflow in the digest() and hexdigest() methods for the SHAKE algorithm in the hashlib module.

bpo-34925 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34925]: 25% speedup in argument parsing for the functions in the bisect module.

bpo-34900 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34900]: Fixed unittest.TestCase.debug() when used to call test methods with subtests. Patch by Bruno Oliveira.

bpo-34844 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34844]: logging.Formatter enhancement - Ensure styles and fmt matches in logging.Formatter - Added validate method in each format style class: StrFormatStyle, PercentStyle, StringTemplateStyle. - This method is called in the constructor of logging.Formatter class - Also re-raise the KeyError in the format method of each style class, so it would a bit clear that it's an error with the invalid format fields.

bpo-34897 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34897]: Adjust test.support.missing_compiler_executable check so that a nominal command name of "" is ignored. Patch by Michael Felt.

bpo-34871 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34871]: Fix inspect module polluted sys.modules when parsing __text_signature__ of callable.

bpo-34898 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34898]: Add mtime argument to gzip.compress for reproducible output. Patch by Guo Ci Teo.

bpo-28441 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28441]: On Cygwin and MinGW, ensure that sys.executable always includes the full filename in the path, including the .exe suffix (unless it is a symbolic link).

bpo-34866 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34866]: Adding max_num_fields to cgi.FieldStorage to make DOS attacks harder by limiting the number of MiniFieldStorage objects created by FieldStorage.

bpo-34711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34711]: http.server ensures it reports HTTPStatus.NOT_FOUND when the local path ends with "/" and is not a directory, even if the underlying OS (e.g. AIX) accepts such paths as a valid file reference. Patch by Michael Felt.

bpo-34872 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34872]: Fix self-cancellation in C implementation of asyncio.Task

bpo-34849 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34849]: Don't log waiting for selector.select in asyncio loop iteration. The waiting is pretty normal for any asyncio program, logging its time just adds a noise to logs without any useful information provided.

bpo-34022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34022]: The SOURCE_DATE_EPOCH environment variable no longer overrides the value of the invalidation_mode argument to py_compile.compile(), and determines its default value instead.

bpo-34819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34819]: Use a monotonic clock to compute timeouts in Executor.map() and as_completed(), in order to prevent timeouts from deviating when the system clock is adjusted.

bpo-34758 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34758]: Add .wasm -> application/wasm to list of recognized file types and content type headers

bpo-34789 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34789]: xml.sax.make_parser() now accepts any iterable as its parser_list argument. Patch by Andrés Delfino.

bpo-34334 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34334]: In QueueHandler, clear exc_text from LogRecord to prevent traceback from being written twice.

bpo-34687 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34687]: On Windows, asyncio now uses ProactorEventLoop, instead of SelectorEventLoop, by default.

bpo-5950 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5950]: Support reading zip files with archive comments in zipimport.

bpo-32892 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32892]: The parser now represents all constants as ast.Constant instead of using specific constant AST types (Num, Str, Bytes, NameConstant and Ellipsis). These classes are considered deprecated and will be removed in future Python versions.

bpo-34728 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34728]: Add deprecation warning when loop is used in methods: asyncio.sleep, asyncio.wait and asyncio.wait_for.

bpo-34738 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34738]: ZIP files created by distutils will now include entries for directories.

bpo-34659 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34659]: Add an optional initial argument to itertools.accumulate().

bpo-29577 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29577]: Support multiple mixin classes when creating Enums.

bpo-34670 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34670]: Add SSLContext.post_handshake_auth and SSLSocket.verify_client_post_handshake for TLS 1.3's post handshake authentication feature.

bpo-32718 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32718]: The Activate.ps1 script from venv works with PowerShell Core 6.1 and is now available under all operating systems.

bpo-31177 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31177]: Fix bug that prevented using reset_mock on mock instances with deleted attributes

bpo-34672 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34672]: Add a workaround, so the 'Z' time.strftime() specifier on the musl C library can work in some cases.

bpo-34666 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34666]: Implement asyncio.StreamWriter.awrite and asyncio.StreamWriter.aclose() coroutines. Methods are needed for providing a consistent stream API with control flow switched on by default.

bpo-6721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6721]: Acquire the logging module's commonly used internal locks while fork()ing to avoid deadlocks in the child process.

bpo-34658 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34658]: Fix a rare interpreter unhandled exception state SystemError only seen when using subprocess with a preexec_fn while an after_parent handler has been registered with os.register_at_fork and the fork system call fails.

bpo-34652 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34652]: Ensure os.lchmod() is never defined on Linux.

bpo-34638 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34638]: Store a weak reference to stream reader to break strong references loop between reader and protocol. It allows to detect and close the socket if the stream is deleted (garbage collected) without close() call.

bpo-34536 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34536]: Enum._missing_: raise ValueError if None returned and TypeError if non-member is returned.

bpo-34636 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34636]: Speed up re scanning of many non-matching characters for s w and d within bytes objects. (microoptimization)

bpo-24412 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24412]: Add addModuleCleanup() and addClassCleanup() to unittest to support cleanups for setUpModule() and setUpClass(). Patch by Lisa Roach.

bpo-34630 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34630]: Don't log SSL certificate errors in asyncio code (connection error logging is skipped already).

bpo-32490 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32490]: Prevent filename duplication in subprocess exception messages. Patch by Zackery Spytz.

bpo-34363 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34363]: dataclasses.asdict() and .astuple() now handle namedtuples correctly.

bpo-34625 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34625]: Update vendorized expat library version to 2.2.6.

bpo-32270 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32270]: The subprocess module no longer mistakenly closes redirected fds even when they were in pass_fds when outside of the default {0, 1, 2} set.

bpo-34622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34622]: Create a dedicated asyncio.CancelledError, asyncio.InvalidStateError and asyncio.TimeoutError exception classes. Inherit them from corresponding exceptions from concurrent.futures package. Extract asyncio exceptions into a separate file.

bpo-34610 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34610]: Fixed iterator of multiprocessing.managers.DictProxy.

bpo-34421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34421]: Fix distutils logging for non-ASCII strings. This caused installation issues on Windows.

bpo-34604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34604]: Fix possible mojibake in the error message of pwd.getpwnam and grp.getgrnam using string representation because of invisible characters or trailing whitespaces. Patch by William Grzybowski.

bpo-30977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30977]: Make uuid.UUID use __slots__ to reduce its memory footprint. Based on original patch by Wouter Bolsterlee.

bpo-34574 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34574]: OrderedDict iterators are not exhausted during pickling anymore. Patch by Sergey Fedoseev.

bpo-8110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8110]: Refactored subprocess to check for Windows-specific modules rather than sys.platform == 'win32'.

bpo-34530 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34530]: distutils.spawn.find_executable() now falls back on os.defpath if the PATH environment variable is not set.

bpo-34563 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34563]: On Windows, fix multiprocessing.Connection for very large read: fix _winapi.PeekNamedPipe() and _winapi.ReadFile() for read larger than INT_MAX (usually 2**31-1).

bpo-34558 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34558]: Correct typo in Lib/ctypes/_aix.py

bpo-34282 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34282]: Move Enum._convert to EnumMeta._convert_ and fix enum members getting shadowed by parent attributes.

bpo-22872 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22872]: When the queue is closed, ValueError is now raised by multiprocessing.Queue.put() and multiprocessing.Queue.get() instead of AssertionError and OSError, respectively. Patch by Zackery Spytz.

bpo-34515 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34515]: Fix parsing non-ASCII identifiers in lib2to3.pgen2.tokenize (PEP 3131 [https://peps.python.org/pep-3131/]).

bpo-13312 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13312]: Avoids a possible integer underflow (undefined behavior) in the time module's year handling code when passed a very low negative year value.

bpo-34472 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34472]: Improved compatibility for streamed files in zipfile. Previously an optional signature was not being written and certain ZIP applications were not supported. Patch by Silas Sewell.

bpo-34454 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34454]: Fix the .fromisoformat() methods of datetime types crashing when given unicode with non-UTF-8-encodable code points. Specifically, datetime.fromisoformat() now accepts surrogate unicode code points used as the separator. Report and tests by Alexey Izbyshev, patch by Paul Ganssle.

bpo-6700 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6700]: Fix inspect.getsourcelines for module level frames/tracebacks. Patch by Vladimir Matveev.

bpo-34171 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34171]: Running the trace module no longer creates the trace.cover file.

bpo-34441 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34441]: Fix crash when an ABC-derived class with invalid __subclasses__ is passed as the second argument to issubclass(). Patch by Alexey Izbyshev.

bpo-34427 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34427]: Fix infinite loop in a.extend(a) for MutableSequence subclasses.

bpo-34412 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34412]: Make signal.strsignal() work on HP-UX. Patch by Michael Osipov.

bpo-20849 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20849]: shutil.copytree now accepts a new dirs_exist_ok keyword argument. Patch by Josh Bronson.

bpo-31715 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31715]: Associate .mjs file extension with application/javascript MIME Type.

bpo-34384 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34384]: os.readlink() now accepts path-like and bytes objects on Windows.

bpo-22602 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22602]: The UTF-7 decoder now raises UnicodeDecodeError for ill-formed sequences starting with "+" (as specified in RFC 2152). Patch by Zackery Spytz.

bpo-2122 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2122]: The mmap.flush() method now returns None on success, raises an exception on error under all platforms.

bpo-34341 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34341]: Appending to the ZIP archive with the ZIP64 extension no longer grows the size of extra fields of existing entries.

bpo-34333 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34333]: Fix %-formatting in pathlib.PurePath.with_suffix() when formatting an error message.

bpo-18540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18540]: The imaplib.IMAP4 and imaplib.IMAP4_SSL classes now resolve to the local host IP correctly when the default value of host parameter ('') is used.

bpo-26502 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26502]: Implement traceback.FrameSummary.__len__() method to preserve compatibility with the old tuple API.

bpo-34318 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34318]: assertRaises(), assertRaisesRegex(), assertWarns() and assertWarnsRegex() no longer success if the passed callable is None. They no longer ignore unknown keyword arguments in the context manager mode. A DeprecationWarning was raised in these cases since Python 3.5.

bpo-9372 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9372]: Deprecate __getitem__() methods of xml.dom.pulldom.DOMEventStream, wsgiref.util.FileWrapper and fileinput.FileInput.

bpo-33613 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33613]: Fix a race condition in multiprocessing.semaphore_tracker when the tracker receives SIGINT before it can register signal handlers for ignoring it.

bpo-34248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34248]: Report filename in the exception raised when the database file cannot be opened by dbm.gnu.open() and dbm.ndbm.open() due to OS-related error. Patch by Zsolt Cserna.

bpo-33089 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33089]: Add math.dist() to compute the Euclidean distance between two points.

bpo-34246 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34246]: smtplib.SMTP.send_message() no longer modifies the content of the mail_options argument. Patch by Pablo S. Blum de Aguiar.

bpo-31047 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31047]: Fix ntpath.abspath for invalid paths on windows. Patch by Franz Woellert.

bpo-32321 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32321]: Add pure Python fallback for functools.reduce. Patch by Robert Wright.

bpo-34270 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34270]: The default asyncio task class now always has a name which can be get or set using two new methods (get_name() and set_name()) and is visible in the repr() output. An initial name can also be set using the new name keyword argument to asyncio.create_task() or the create_task() method of the event loop. If no initial name is set, the default Task implementation generates a name like Task-1 using a monotonic counter.

bpo-34263 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34263]: asyncio's event loop will not pass timeouts longer than one day to epoll/select etc.

bpo-34035 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34035]: Fix several AttributeError in zipfile seek() methods. Patch by Mickaël Schoentgen.

bpo-32215 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32215]: Fix performance regression in sqlite3 when a DML statement appeared in a different line than the rest of the SQL query.

bpo-34075 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34075]: Deprecate passing non-ThreadPoolExecutor instances to AbstractEventLoop.set_default_executor().

bpo-34251 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34251]: Restore msilib.Win64 to preserve backwards compatibility since it's already used by distutils' bdist_msi command.

bpo-19891 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19891]: Ignore errors caused by missing / non-writable homedir while writing history during exit of an interactive session. Patch by Anthony Sottile.

bpo-33089 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33089]: Enhanced math.hypot() to support more than two dimensions.

bpo-34228 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34228]: tracemalloc: PYTHONTRACEMALLOC=0 environment variable and -X tracemalloc=0 command line option are now allowed to disable explicitly tracemalloc at startup.

bpo-13041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13041]: Use shutil.get_terminal_size() to calculate the terminal width correctly in the argparse.HelpFormatter class. Initial patch by Zbyszek Jędrzejewski-Szmek.

bpo-34213 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34213]: Allow frozen dataclasses to have a field named "object". Previously this conflicted with an internal use of "object".

bpo-34052 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34052]: sqlite3.Connection.create_aggregate(), sqlite3.Connection.create_function(), sqlite3.Connection.set_authorizer(), sqlite3.Connection.set_progress_handler() methods raises TypeError when unhashable objects are passed as callable. These methods now don't pass such objects to SQLite API. Previous behavior could lead to segfaults. Patch by Sergey Fedoseev.

bpo-34197 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34197]: Attributes skipinitialspace, doublequote and strict of the dialect attribute of the csv reader are now bool instances instead of integers 0 or 1.

bpo-32788 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32788]: Errors other than TypeError raised in methods __adapt__() and __conform__() in the sqlite3 module are now propagated to the user.

bpo-21446 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21446]: The reload fixer now uses importlib.reload() instead of deprecated imp.reload().

bpo-940286 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=940286]: pydoc's Helper.showtopic() method now prints the cross references of a topic correctly.

bpo-34164 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34164]: base64.b32decode() could raise UnboundLocalError or OverflowError for incorrect padding. Now it always raises base64.Error in these cases.

bpo-33729 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33729]: Fixed issues with arguments parsing in hashlib.

bpo-34097 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34097]: ZipFile can zip files older than 1980-01-01 and newer than 2107-12-31 using a new strict_timestamps parameter at the cost of setting the timestamp to the limit.

bpo-34108 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34108]: Remove extraneous CR in 2to3 refactor.

bpo-34070 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34070]: Make sure to only check if the handle is a tty, when opening a file with buffering=-1.

bpo-27494 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27494]: Reverted bpo-27494 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27494]. 2to3 rejects now a trailing comma in generator expressions.

bpo-33967 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33967]: functools.singledispatch now raises TypeError instead of IndexError when no positional arguments are passed.

bpo-34041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34041]: Add the parameter deterministic to the sqlite3.Connection.create_function() method. Patch by Sergey Fedoseev.

bpo-34056 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34056]: Ensure the loader shim created by imp.load_module always returns bytes from its get_data() function. This fixes using imp.load_module with PEP 552 [https://peps.python.org/pep-0552/] hash-based pycs.

bpo-34054 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34054]: The multiprocessing module now uses the monotonic clock time.monotonic() instead of the system clock time.time() to implement timeout.

bpo-34043 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34043]: Optimize tarfile uncompress performance about 15% when gzip is used.

bpo-34044 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34044]: subprocess.Popen now copies the startupinfo argument to leave it unchanged: it will modify the copy, so that the same STARTUPINFO object can be used multiple times.

bpo-34010 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34010]: Fixed a performance regression for reading streams with tarfile. The buffered read should use a list, instead of appending to a bytes object.

bpo-34019 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34019]: webbrowser: Correct the arguments passed to Opera Browser when opening a new URL using the webbrowser module. Patch by Bumsik Kim.

bpo-34003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34003]: csv.DictReader now creates dicts instead of OrderedDicts. Patch by Michael Selik.

bpo-33978 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33978]: Closed existing logging handlers before reconfiguration via fileConfig and dictConfig. Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-14117 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14117]: Make minor tweaks to turtledemo. The 'wikipedia' example is now 'rosette', describing what it draws. The 'penrose' print output is reduced. The'1024' output of 'tree' is eliminated.

bpo-33974 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33974]: Fixed passing lists and tuples of strings containing special characters ", \, {, } and \n as options to ttk widgets.

bpo-27500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27500]: Fix getaddrinfo to resolve IPv6 addresses correctly.

bpo-24567 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24567]: Improve random.choices() to handle subnormal input weights that could occasionally trigger an IndexError.

bpo-33871 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33871]: Fixed integer overflow in os.readv(), os.writev(), os.preadv() and os.pwritev() and in os.sendfile() with headers or trailers arguments (on BSD-based OSes and macOS).

bpo-25007 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25007]: Add copy.copy() and copy.deepcopy() support to zlib compressors and decompressors. Patch by Zackery Spytz.

bpo-33929 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33929]: multiprocessing: Fix a race condition in Popen of multiprocessing.popen_spawn_win32. The child process now duplicates the read end of pipe instead of "stealing" it. Previously, the read end of pipe was "stolen" by the child process, but it leaked a handle if the child process had been terminated before it could steal the handle from the parent process.

bpo-33899 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33899]: Tokenize module now implicitly emits a NEWLINE when provided with input that does not have a trailing new line. This behavior now matches what the C tokenizer does internally. Contributed by Ammar Askar.

bpo-33897 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33897]: Added a 'force' keyword argument to logging.basicConfig().

bpo-33695 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33695]: shutil.copytree() uses os.scandir() function and all copy functions depending from it use cached os.stat() values. The speedup for copying a directory with 8000 files is around +9% on Linux, +20% on Windows and + 30% on a Windows SMB share. Also the number of os.stat() syscalls is reduced by 38% making shutil.copytree() especially faster on network filesystems. (Contributed by Giampaolo Rodola' in bpo-33695 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33695].)

bpo-33916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33916]: bz2 and lzma: When Decompressor.__init__() is called twice, free the old lock to not leak memory.

bpo-32568 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32568]: Make select.epoll() and its documentation consistent regarding sizehint and flags.

bpo-33833 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33833]: Fixed bug in asyncio where ProactorSocketTransport logs AssertionError if force closed during write.

bpo-33663 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33663]: Convert content length to string before putting to header.

bpo-33721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33721]: os.path functions that return a boolean result like exists(), lexists(), isdir(), isfile(), islink(), and ismount(), and pathlib.Path methods that return a boolean result like exists(), is_dir(), is_file(), is_mount(), is_symlink(), is_block_device(), is_char_device(), is_fifo(), is_socket() now return False instead of raising ValueError or its subclasses UnicodeEncodeError and UnicodeDecodeError for paths that contain characters or bytes unrepresentable at the OS level.

bpo-26544 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26544]: Fixed implementation of platform.libc_ver(). It almost always returned version '2.9' for glibc.

bpo-33843 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33843]: Remove deprecated cgi.escape, cgi.parse_qs and cgi.parse_qsl.

bpo-33842 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33842]: Remove tarfile.filemode which is deprecated since Python 3.3.

bpo-30167 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30167]: Prevent site.main() exception if PYTHONSTARTUP is set. Patch by Steve Weber.

bpo-33805 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33805]: Improve error message of dataclasses.replace() when an InitVar is not specified

bpo-33687 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33687]: Fix the call to os.chmod() for uu.decode() if a mode is given or decoded. Patch by Timo Furrer.

bpo-33812 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33812]: Datetime instance d with non-None tzinfo, but with d.tzinfo.utcoffset(d) returning None is now treated as naive by the astimezone() method.

bpo-32108 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32108]: In configparser, don't clear section when it is assigned to itself.

bpo-27397 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27397]: Make email module properly handle invalid-length base64 strings.

bpo-33578 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33578]: Implement multibyte encoder/decoder state methods

bpo-30805 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30805]: Avoid race condition with debug logging

bpo-33476 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33476]: Fix _header_value_parser.py when address group is missing final ';'. Contributed by Enrique Perez-Terron

bpo-33694 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33694]: asyncio: Fix a race condition causing data loss on pause_reading()/resume_reading() when using the ProactorEventLoop.

bpo-32493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32493]: Correct test for uuid_enc_be availability in configure.ac. Patch by Michael Felt.

bpo-33792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33792]: Add asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy and asyncio.WindowsProactorEventLoopPolicy.

bpo-33274 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33274]: W3C DOM Level 1 specifies return value of Element.removeAttributeNode() as "The Attr node that was removed." xml.dom.minidom now complies with this requirement.

bpo-33778 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33778]: Update unicodedata's database to Unicode version 11.0.0.

bpo-33165 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33165]: Added a stacklevel parameter to logging calls to allow use of wrapper/helper functions for logging APIs.

bpo-33770 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33770]: improve base64 exception message for encoded inputs of invalid length

bpo-33769 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33769]: asyncio/start_tls: Fix error message; cancel callbacks in case of an unhandled error; mark SSLTransport as closed if it is aborted.

bpo-33767 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33767]: The concatenation (+) and repetition (*) sequence operations now raise TypeError instead of SystemError when performed on mmap.mmap objects. Patch by Zackery Spytz.

bpo-33734 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33734]: asyncio/ssl: Fix AttributeError, increase default handshake timeout

bpo-31014 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31014]: Fixed creating a controller for webbrowser when a user specifies a path to an entry in the BROWSER environment variable. Based on patch by John Still.

bpo-2504 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2504]: Add gettext.pgettext() and variants.

bpo-33197 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33197]: Add description property for _ParameterKind

bpo-32751 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32751]: When cancelling the task due to a timeout, asyncio.wait_for() will now wait until the cancellation is complete.

bpo-32684 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32684]: Fix gather to propagate cancellation of itself even with return_exceptions.

bpo-33654 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33654]: Support protocol type switching in SSLTransport.set_protocol().

bpo-33674 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33674]: Pause the transport as early as possible to further reduce the risk of data_received() being called before connection_made().

bpo-33671 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33671]: shutil.copyfile(), shutil.copy(), shutil.copy2(), shutil.copytree() and shutil.move() use platform-specific fast-copy syscalls on Linux and macOS in order to copy the file more efficiently. On Windows shutil.copyfile() uses a bigger default buffer size (1 MiB instead of 16 KiB) and a memoryview()-based variant of shutil.copyfileobj() is used. The speedup for copying a 512MiB file is about +26% on Linux, +50% on macOS and +40% on Windows. Also, much less CPU cycles are consumed. (Contributed by Giampaolo Rodola' in bpo-25427 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25427].)

bpo-33674 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33674]: Fix a race condition in SSLProtocol.connection_made() of asyncio.sslproto: start immediately the handshake instead of using call_soon(). Previously, data_received() could be called before the handshake started, causing the handshake to hang or fail.

bpo-31647 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31647]: Fixed bug where calling write_eof() on a _SelectorSocketTransport after it's already closed raises AttributeError.

bpo-32610 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32610]: Make asyncio.all_tasks() return only pending tasks.

bpo-32410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32410]: Avoid blocking on file IO in sendfile fallback code

bpo-33469 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33469]: Fix RuntimeError after closing loop that used run_in_executor

bpo-33672 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33672]: Fix Task.__repr__ crash with Cython's bogus coroutines

bpo-33654 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33654]: Fix transport.set_protocol() to support switching between asyncio.Protocol and asyncio.BufferedProtocol. Fix loop.start_tls() to work with asyncio.BufferedProtocols.

bpo-33652 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33652]: Pickles of type variables and subscripted generics are now future-proof and compatible with older Python versions.

bpo-32493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32493]: Fixed uuid.uuid1() on FreeBSD.

bpo-33238 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33238]: Add InvalidStateError to concurrent.futures. Future.set_result and Future.set_exception now raise InvalidStateError if the futures are not pending or running. Patch by Jason Haydaman.

bpo-33618 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33618]: Finalize and document preliminary and experimental TLS 1.3 support with OpenSSL 1.1.1

bpo-33625 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33625]: Release GIL on grp.getgrnam, grp.getgrgid, pwd.getpwnam and pwd.getpwuid if reentrant variants of these functions are available. Patch by William Grzybowski.

bpo-33623 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33623]: Fix possible SIGSGV when asyncio.Future is created in __del__

bpo-11874 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11874]: Use a better regex when breaking usage into wrappable parts. Avoids bogus assertion errors from custom metavar strings.

bpo-30877 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30877]: Fixed a bug in the Python implementation of the JSON decoder that prevented the cache of parsed strings from clearing after finishing the decoding. Based on patch by c-fos.

bpo-33604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33604]: Remove HMAC default to md5 marked for removal in 3.8 (removal originally planned in 3.6, bump to 3.8 in PR 7062).

bpo-33582 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33582]: Emit a deprecation warning for inspect.formatargspec

bpo-21145 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21145]: Add functools.cached_property decorator, for computed properties cached for the life of the instance.

bpo-33570 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33570]: Change TLS 1.3 cipher suite settings for compatibility with OpenSSL 1.1.1-pre6 and newer. OpenSSL 1.1.1 will have TLS 1.3 ciphers enabled by default.

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: Do not simplify arguments to typing.Union. Now Union[Manager, Employee] is not simplified to Employee at runtime. Such simplification previously caused several bugs and limited possibilities for introspection.

bpo-12486 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12486]: tokenize.generate_tokens() is now documented as a public API to tokenize unicode strings. It was previously present but undocumented.

bpo-33540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33540]: Add a new block_on_close class attribute to ForkingMixIn and ThreadingMixIn classes of socketserver.

bpo-33548 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33548]: tempfile._candidate_tempdir_list should consider common TEMP locations

bpo-33109 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33109]: argparse subparsers are once again not required by default, reverting the change in behavior introduced by bpo-26510 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26510] in 3.7.0a2.

bpo-33541 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33541]: Remove unused private method _strptime.LocaleTime.__pad (a.k.a. _LocaleTime__pad).

bpo-33536 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33536]: dataclasses.make_dataclass now checks for invalid field names and duplicate fields. Also, added a check for invalid field specifications.

bpo-33542 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33542]: Prevent uuid.get_node from using a DUID instead of a MAC on Windows. Patch by Zvi Effron

bpo-26819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26819]: Fix race condition with ReadTransport.resume_reading in Windows proactor event loop.

Fix failure in typing.get_type_hints() when ClassVar was provided as a string forward reference.

bpo-33516 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33516]: unittest.mock.MagicMock now supports the __round__ magic method.

bpo-28612 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28612]: Added support for Site Maps to urllib's RobotFileParser as RobotFileParser.site_maps(). Patch by Lady Red, based on patch by Peter Wirtz.

bpo-28167 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28167]: Remove platform.linux_distribution, which was deprecated since 3.5.

bpo-33504 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33504]: Switch the default dictionary implementation for configparser from collections.OrderedDict to the standard dict type.

bpo-33505 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33505]: Optimize asyncio.ensure_future() by reordering if checks: 1.17x faster.

bpo-33497 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33497]: Add errors param to cgi.parse_multipart and make an encoding in FieldStorage use the given errors (needed for Twisted). Patch by Amber Brown.

bpo-29235 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29235]: The cProfile.Profile class can now be used as a context manager. Patch by Scott Sanderson.

bpo-33495 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33495]: Change dataclasses.Fields repr to use the repr of each of its members, instead of str. This makes it more clear what each field actually represents. This is especially true for the 'type' member.

bpo-26103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26103]: Correct inspect.isdatadescriptor to look for __set__ or __delete__. Patch by Aaron Hall.

bpo-29209 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29209]: Removed the doctype() method and the html parameter of the constructor of XMLParser. The doctype() method defined in a subclass will no longer be called. Deprecated methods getchildren() and getiterator() in the ElementTree module emit now a DeprecationWarning instead of PendingDeprecationWarning.

bpo-33453 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33453]: Fix dataclasses to work if using literal string type annotations or if using PEP 563 "Postponed Evaluation of Annotations". Only specific string prefixes are detected for both ClassVar ("ClassVar" and "typing.ClassVar") and InitVar ("InitVar" and "dataclasses.InitVar").

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: Minor fixes in typing module: add annotations to NamedTuple.__new__, pass *args and **kwds in Generic.__new__. Original PRs by Paulius Šarka and Chad Dombrova.

bpo-33365 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33365]: Print the header values besides the header keys instead just the header keys if debuglevel is set to >0 in http.client. Patch by Marco Strigl.

bpo-20087 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20087]: Updated alias mapping with glibc 2.27 supported locales.

bpo-33422 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33422]: Fix trailing quotation marks getting deleted when looking up byte/string literals on pydoc. Patch by Andrés Delfino.

bpo-28167 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28167]: The function platform.linux_distribution and platform.dist now trigger a DeprecationWarning and have been marked for removal in Python 3.8

bpo-33281 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33281]: Fix ctypes.util.find_library regression on macOS.

bpo-33311 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33311]: Text and html output generated by cgitb does not display parentheses if the current call is done directly in the module. Patch by Stéphane Blondon.

bpo-27300 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27300]: The file classes in tempfile now accept an errors parameter that complements the already existing encoding. Patch by Stephan Hohe.

bpo-32933 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32933]: unittest.mock.mock_open() now supports iteration over the file contents. Patch by Tony Flury.

bpo-33217 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33217]: Raise TypeError when looking up non-Enum objects in Enum classes and Enum members.

bpo-33197 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33197]: Update error message when constructing invalid inspect.Parameters Patch by Donghee Na.

bpo-33383 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33383]: Fixed crash in the get() method of the dbm.ndbm database object when it is called with a single argument.

bpo-33375 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33375]: The warnings module now finds the Python file associated with a warning from the code object, rather than the frame's global namespace. This is consistent with how tracebacks and pdb find filenames, and should work better for dynamically executed code.

bpo-33336 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33336]: imaplib now allows MOVE command in IMAP4.uid() (RFC 6851: IMAP MOVE Extension) and potentially as a name of supported method of IMAP4 object.

bpo-32455 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32455]: Added jump parameter to dis.stack_effect().

bpo-27485 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27485]: Rename and deprecate undocumented functions in urllib.parse().

bpo-33332 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33332]: Add signal.valid_signals() to expose the POSIX sigfillset() functionality.

bpo-33251 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33251]: ConfigParser.items() was fixed so that key-value pairs passed in via vars() are not included in the resulting output.

bpo-33329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33329]: Fix multiprocessing regression on newer glibcs

bpo-33334 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33334]: dis.stack_effect() now supports all defined opcodes including NOP and EXTENDED_ARG.

bpo-991266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=991266]: Fix quoting of the Comment attribute of http.cookies.SimpleCookie.

bpo-33131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33131]: Upgrade bundled version of pip to 10.0.1.

bpo-33308 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33308]: Fixed a crash in the parser module when converting an ST object to a tree of tuples or lists with line_info=False and col_info=True.

bpo-23403 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23403]: lib2to3 now uses pickle protocol 4 for pre-computed grammars.

bpo-33266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33266]: lib2to3 now recognizes rf'...' strings.

bpo-11594 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11594]: Ensure line-endings are respected when using lib2to3.

bpo-33254 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33254]: Have importlib.resources.contents() and importlib.abc.ResourceReader.contents() return an iterable instead of an iterator.

bpo-33265 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33265]: contextlib.ExitStack and contextlib.AsyncExitStack now use a method instead of a wrapper function for exit callbacks.

bpo-33263 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33263]: Fix FD leak in _SelectorSocketTransport Patch by Vlad Starostin.

bpo-33256 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33256]: Fix display of <module> call in the html produced by cgitb.html(). Patch by Stéphane Blondon.

bpo-33144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33144]: random.Random() and its subclassing mechanism got optimized to check only once at class/subclass instantiation time whether its getrandbits() method can be relied on by other methods, including randrange(), for the generation of arbitrarily large random integers. Patch by Wolfgang Maier.

bpo-33185 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33185]: Fixed regression when running pydoc with the -m switch. (The regression was introduced in 3.7.0b3 by the resolution of bpo-33053 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33053])

This fix also changed pydoc to add os.getcwd() to sys.path when necessary, rather than adding ".".

bpo-29613 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29613]: Added support for the SameSite cookie flag to the http.cookies module.

bpo-33169 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33169]: Delete entries of None in sys.path_importer_cache when importlib.machinery.invalidate_caches() is called.

bpo-33203 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33203]: random.Random.choice() now raises IndexError for empty sequences consistently even when called from subclasses without a getrandbits() implementation.

bpo-33224 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33224]: Update difflib.mdiff() for PEP 479 [https://peps.python.org/pep-0479/]. Convert an uncaught StopIteration in a generator into a return-statement.

bpo-33209 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33209]: End framing at the end of C implementation of pickle.Pickler.dump().

bpo-32861 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32861]: The urllib.robotparser's __str__ representation now includes wildcard entries and the "Crawl-delay" and "Request-rate" fields. Also removes extra newlines that were being appended to the end of the string. Patch by Michael Lazar.

bpo-23403 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23403]: DEFAULT_PROTOCOL in pickle was bumped to 4. Protocol 4 is described in PEP 3154 [https://peps.python.org/pep-3154/] and available since Python 3.4. It offers better performance and smaller size compared to protocol 3 introduced in Python 3.0.

bpo-20104 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20104]: Improved error handling and fixed a reference leak in os.posix_spawn().

bpo-33106 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33106]: Deleting a key from a read-only dbm database raises module specific error instead of KeyError.

bpo-33175 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33175]: In dataclasses, Field.__set_name__ now looks up the __set_name__ special method on the class, not the instance, of the default value.

bpo-32380 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32380]: Create functools.singledispatchmethod to support generic single dispatch on descriptors and methods.

bpo-33141 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33141]: Have Field objects pass through __set_name__ to their default values, if they have their own __set_name__.

bpo-33096 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33096]: Allow ttk.Treeview.insert to insert iid that has a false boolean value. Note iid=0 and iid=False would be same. Patch by Garvit Khatri.

bpo-32873 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32873]: Treat type variables and special typing forms as immutable by copy and pickle. This fixes several minor issues and inconsistencies, and improves backwards compatibility with Python 3.6.

bpo-33134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33134]: When computing dataclass's __hash__, use the lookup table to contain the function which returns the __hash__ value. This is an improvement over looking up a string, and then testing that string to see what to do.

bpo-33127 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33127]: The ssl module now compiles with LibreSSL 2.7.1.

bpo-32505 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32505]: Raise TypeError if a member variable of a dataclass is of type Field, but doesn't have a type annotation.

bpo-33078 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33078]: Fix the failure on OSX caused by the tests relying on sem_getvalue

bpo-33116 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33116]: Add 'Field' to dataclasses.__all__.

bpo-32896 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32896]: Fix an error where subclassing a dataclass with a field that uses a default_factory would generate an incorrect class.

bpo-33100 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33100]: Dataclasses: If a field has a default value that's a MemberDescriptorType, then it's from that field being in __slots__, not an actual default value.

bpo-32953 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32953]: If a non-dataclass inherits from a frozen dataclass, allow attributes to be added to the derived class. Only attributes from the frozen dataclass cannot be assigned to. Require all dataclasses in a hierarchy to be either all frozen or all non-frozen.

bpo-33097 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33097]: Raise RuntimeError when executor.submit is called during interpreter shutdown.

bpo-32968 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32968]: Modulo and floor division involving Fraction and float should return float.

bpo-33061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33061]: Add missing NoReturn to __all__ in typing.py

bpo-33078 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33078]: Fix the size handling in multiprocessing.Queue when a pickling error occurs.

bpo-33064 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33064]: lib2to3 now properly supports trailing commas after *args and **kwargs in function signatures.

bpo-33056 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33056]: FIX properly close leaking fds in concurrent.futures.ProcessPoolExecutor.

bpo-33021 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33021]: Release the GIL during fstat() calls, avoiding hang of all threads when calling mmap.mmap(), os.urandom(), and random.seed(). Patch by Nir Soffer.

bpo-31804 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31804]: Avoid failing in multiprocessing.Process if the standard streams are closed or None at exit.

bpo-33034 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33034]: Providing an explicit error message when casting the port property to anything that is not an integer value using urlparse() and urlsplit(). Patch by Matt Eaton.

bpo-30249 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30249]: Improve struct.unpack_from() exception messages for problems with the buffer size and offset.

bpo-33037 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33037]: Skip sending/receiving data after SSL transport closing.

bpo-27683 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27683]: Fix a regression in ipaddress that result of hosts() is empty when the network is constructed by a tuple containing an integer mask and only 1 bit left for addresses.

bpo-22674 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22674]: Add the strsignal() function in the signal module that returns the system description of the given signal, as returned by strsignal(3).

bpo-32999 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32999]: Fix C implementation of ABC.__subclasscheck__(cls, subclass) crashed when subclass is not a type object.

bpo-33009 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33009]: Fix inspect.signature() for single-parameter partialmethods.

bpo-32969 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32969]: Expose several missing constants in zlib and fix corresponding documentation.

bpo-32056 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32056]: Improved exceptions raised for invalid number of channels and sample width when read an audio file in modules aifc, wave and sunau.

bpo-32970 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32970]: Improved disassembly of the MAKE_FUNCTION instruction.

bpo-32844 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32844]: Fix wrong redirection of a low descriptor (0 or 1) to stderr in subprocess if another low descriptor is closed.

bpo-32960 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32960]: For dataclasses, disallow inheriting frozen from non-frozen classes, and also disallow inheriting non-frozen from frozen classes. This restriction will be relaxed at a future date.

bpo-32713 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32713]: Fixed tarfile.itn handling of out-of-bounds float values. Patch by Joffrey Fuhrer.

bpo-32257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32257]: The ssl module now contains OP_NO_RENEGOTIATION constant, available with OpenSSL 1.1.0h or 1.1.1.

bpo-32951 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32951]: Direct instantiation of SSLSocket and SSLObject objects is now prohibited. The constructors were never documented, tested, or designed as public constructors. Users were suppose to use ssl.wrap_socket() or SSLContext.

bpo-32929 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32929]: Remove the tri-state parameter "hash", and add the boolean "unsafe_hash". If unsafe_hash is True, add a __hash__ function, but if a __hash__ exists, raise TypeError. If unsafe_hash is False, add a __hash__ based on the values of eq= and frozen=. The unsafe_hash=False behavior is the same as the old hash=None behavior. unsafe_hash=False is the default, just as hash=None used to be.

bpo-32947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32947]: Add OP_ENABLE_MIDDLEBOX_COMPAT and test workaround for TLSv1.3 for future compatibility with OpenSSL 1.1.1.

bpo-32146 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32146]: Document the interaction between frozen executables and the spawn and forkserver start methods in multiprocessing.

bpo-30622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30622]: The ssl module now detects missing NPN support in LibreSSL.

bpo-32922 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32922]: dbm.open() now encodes filename with the filesystem encoding rather than default encoding.

bpo-32759 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32759]: Free unused arenas in multiprocessing.heap.

bpo-32859 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32859]: In os.dup2, don't check every call whether the dup3 syscall exists or not.

bpo-32556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32556]: nt._getfinalpathname, nt._getvolumepathname and nt._getdiskusage now correctly convert from bytes.

bpo-21060 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21060]: Rewrite confusing message from setup.py upload from "No dist file created in earlier command" to the more helpful "Must create and upload files in one command".

bpo-32857 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32857]: In tkinter, after_cancel(None) now raises a ValueError instead of canceling the first scheduled function. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-32852 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32852]: Make sure sys.argv remains as a list when running trace.

bpo-31333 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31333]: _abc module is added. It is a speedup module with C implementations for various functions and methods in abc. Creating an ABC subclass and calling isinstance or issubclass with an ABC subclass are up to 1.5x faster. In addition, this makes Python start-up up to 10% faster.

Note that the new implementation hides internal registry and caches, previously accessible via private attributes _abc_registry, _abc_cache, and _abc_negative_cache. There are three debugging helper methods that can be used instead _dump_registry, _abc_registry_clear, and _abc_caches_clear.

bpo-32841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32841]: Fixed asyncio.Condition issue which silently ignored cancellation after notifying and cancelling a conditional lock. Patch by Bar Harel.

bpo-32819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32819]: ssl.match_hostname() has been simplified and no longer depends on re and ipaddress module for wildcard and IP addresses. Error reporting for invalid wildcards has been improved.

bpo-19675 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19675]: multiprocessing.Pool no longer leaks processes if its initialization fails.

bpo-32394 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32394]: socket: Remove TCP_FASTOPEN,TCP_KEEPCNT,TCP_KEEPIDLE,TCP_KEEPINTVL flags on older version Windows during run-time.

bpo-31787 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31787]: Fixed refleaks of __init__() methods in various modules. (Contributed by Oren Milman)

bpo-30157 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30157]: Fixed guessing quote and delimiter in csv.Sniffer.sniff() when only the last field is quoted. Patch by Jake Davis.

bpo-30688 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30688]: Added support of \N{name} escapes in regular expressions. Based on patch by Jonathan Eunice.

bpo-32792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32792]: collections.ChainMap() preserves the order of the underlying mappings.

bpo-32775 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32775]: fnmatch.translate() no longer produces patterns which contain set operations. Sets starting with '[' or containing '--', '&&', '~~' or '||' will be interpreted differently in regular expressions in future versions. Currently they emit warnings. fnmatch.translate() now avoids producing patterns containing such sets by accident.

bpo-32622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32622]: Implement native fast sendfile for Windows proactor event loop.

bpo-32777 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32777]: Fix a rare but potential pre-exec child process deadlock in subprocess on POSIX systems when marking file descriptors inheritable on exec in the child process. This bug appears to have been introduced in 3.4.

bpo-32647 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32647]: The ctypes module used to depend on indirect linking for dlopen. The shared extension is now explicitly linked against libdl on platforms with dl.

bpo-32749 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32749]: A dbm.dumb database opened with flags 'r' is now read-only. dbm.dumb.open() with flags 'r' and 'w' no longer creates a database if it does not exist.

bpo-32741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32741]: Implement asyncio.TimerHandle.when() method.

bpo-32691 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32691]: Use mod_spec.parent when running modules with pdb

bpo-32734 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32734]: Fixed asyncio.Lock() safety issue which allowed acquiring and locking the same lock multiple times, without it being free. Patch by Bar Harel.

bpo-32727 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32727]: Do not include name field in SMTP envelope from address. Patch by Stéphane Wirtel

bpo-31453 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31453]: Add TLSVersion constants and SSLContext.maximum_version / minimum_version attributes. The new API wraps OpenSSL 1.1 https://web.archive.org/web/20180309043602/https://www.openssl.org/docs/man1.1.0/ssl/SSL_CTX_set_min_proto_version.html feature.

bpo-24334 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24334]: Internal implementation details of ssl module were cleaned up. The SSLSocket has one less layer of indirection. Owner and session information are now handled by the SSLSocket and SSLObject constructor. Channel binding implementation has been simplified.

bpo-31848 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31848]: Fix the error handling in Aifc_read.initfp() when the SSND chunk is not found. Patch by Zackery Spytz.

bpo-32585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32585]: Add Ttk spinbox widget to tkinter.ttk. Patch by Alan D Moore.

bpo-32512 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32512]: profile CLI accepts -m module_name as an alternative to script path.

bpo-8525 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8525]: help() on a type now displays builtin subclasses. This is intended primarily to help with notification of more specific exception subclasses.

Patch by Sanyam Khurana.

bpo-31639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31639]: http.server now exposes a ThreadingHTTPServer class and uses it when the module is run with -m to cope with web browsers pre-opening sockets.

bpo-29877 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29877]: compileall: import ProcessPoolExecutor only when needed, preventing hangs on low resource platforms

bpo-32221 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32221]: Various functions returning tuple containing IPv6 addresses now omit %scope part since the same information is already encoded in scopeid tuple item. Especially this speeds up socket.recvfrom() when it receives multicast packet since useless resolving of network interface name is omitted.

bpo-32147 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32147]: binascii.unhexlify() is now up to 2 times faster. Patch by Sergey Fedoseev.

bpo-30693 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30693]: The TarFile class now recurses directories in a reproducible way.

bpo-30693 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30693]: The ZipFile class now recurses directories in a reproducible way.

bpo-31680 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31680]: Added curses.ncurses_version.

bpo-31908 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31908]: Fix output of cover files for trace module command-line tool. Previously emitted cover files only when --missing option was used. Patch by Michael Selik.

bpo-31608 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31608]: Raise a TypeError instead of crashing if a collections.deque subclass returns a non-deque from __new__. Patch by Oren Milman.

bpo-31425 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31425]: Add support for sockets of the AF_QIPCRTR address family, supported by the Linux kernel. This is used to communicate with services, such as GPS or radio, running on Qualcomm devices. Patch by Bjorn Andersson.

bpo-22005 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22005]: Implemented unpickling instances of datetime, date and time pickled by Python 2. encoding='latin1' should be used for successful decoding.

bpo-27645 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27645]: sqlite3.Connection now exposes a backup method, if the underlying SQLite library is at version 3.6.11 or higher. Patch by Lele Gaifax.

bpo-16865 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16865]: Support arrays >=2GiB in ctypes. Patch by Segev Finer.

bpo-31508 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31508]: Removed support of arguments in tkinter.ttk.Treeview.selection. It was deprecated in 3.6. Use specialized methods like selection_set for changing the selection.

bpo-29456 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29456]: Fix bugs in hangul normalization: u1176, u11a7 and u11c3

Documentation

bpo-21257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21257]: Document http.client.parse_headers().

bpo-34764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34764]: Improve example of iter() with 2nd sentinel argument.

bpo-35564 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35564]: Explicitly set master_doc variable in conf.py for compliance with Sphinx 2.0

bpo-35511 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35511]: Specified that profile.Profile class doesn't not support enable or disable methods. Also, elaborated that Profile object as a context manager is only supported in cProfile module.

bpo-10536 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10536]: Enhance the gettext docs. Patch by Éric Araujo

bpo-35089 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35089]: Remove mention of typing.io and typing.re. Their types should be imported from typing directly.

bpo-35038 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35038]: Fix the documentation about an unexisting f_restricted attribute in the frame object. Patch by Stéphane Wirtel

bpo-35042 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35042]: Replace PEP XYZ by the pep role and allow to use the direct links to the PEPs.

bpo-35044 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35044]: Fix the documentation with the role exc for the appropriated exception. Patch by Stéphane Wirtel

bpo-35035 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35035]: Rename documentation for email.utils to email.utils.rst.

bpo-34967 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34967]: Use app.add_object_type() instead of the deprecated Sphinx function app.description_unit()

bpo-34913 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34913]: Add documentation about the new command line interface of the gzip module.

bpo-32174 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32174]: chm document displays non-ASCII characters properly on some MBCS Windows systems.

bpo-11233 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11233]: Create availability directive for documentation. Original patch by Georg Brandl.

bpo-34790 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34790]: Document how passing coroutines to asyncio.wait() can be confusing.

bpo-34552 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34552]: Make clear that == operator sometimes is equivalent to is. The <, <=, > and >= operators are only defined where they make sense.

bpo-28617 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28617]: Fixed info in the stdtypes docs concerning the types that support membership tests.

bpo-20177 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20177]: Migrate datetime.date.fromtimestamp to Argument Clinic. Patch by Tim Hoffmann.

bpo-34065 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34065]: Fix wrongly written basicConfig documentation markup syntax

bpo-33460 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33460]: replaced ellipsis with correct error codes in tutorial chapter 3.

bpo-33847 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33847]: Add '@' operator entry to index.

bpo-33409 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33409]: Clarified the relationship between PEP 538 [https://peps.python.org/pep-0538/]'s PYTHONCOERCECLOCALE and PEP 540's PYTHONUTF8 mode.

bpo-33197 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33197]: Add versionadded tag to the documentation of ParameterKind.description

bpo-17045 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17045]: Improve the C-API doc for PyTypeObject. This includes adding several quick-reference tables and a lot of missing slot/typedef entries. The existing entries were also cleaned up with a slightly more consistent format.

bpo-33736 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33736]: Improve the documentation of asyncio.open_connection(), asyncio.start_server() and their UNIX socket counterparts.

bpo-23859 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23859]: Document that asyncio.wait() does not cancel its futures on timeout.

bpo-32436 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32436]: Document PEP 567 [https://peps.python.org/pep-0567/] changes to asyncio.

bpo-33604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33604]: Update HMAC md5 default to a DeprecationWarning, bump removal to 3.8.

bpo-33594 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33594]: Document getargspec, from_function and from_builtin as deprecated in their respective docstring, and include version since deprecation in DeprecationWarning message.

bpo-33503 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33503]: Fix broken pypi link

bpo-33421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33421]: Add missing documentation for typing.AsyncContextManager.

bpo-33487 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33487]: BZ2file now emit a DeprecationWarning when buffering=None is passed, the deprecation message and documentation also now explicitly state it is deprecated since 3.0.

bpo-33378 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33378]: Add Korean language switcher for https://docs.python.org/3/

bpo-33276 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33276]: Clarify that the __path__ attribute on modules cannot be just any value.

bpo-33201 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33201]: Modernize documentation for writing C extension types.

bpo-33195 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33195]: Deprecate Py_UNICODE usage in c-api/arg document. Py_UNICODE related APIs are deprecated since Python 3.3, but it is missed in the document.

bpo-33126 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33126]: Document PyBuffer_ToContiguous().

bpo-27212 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27212]: Modify documentation for the islice() recipe to consume initial values up to the start index.

bpo-28247 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28247]: Update zipapp documentation to describe how to make standalone applications.

bpo-18802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18802]: Documentation changes for ipaddress. Patch by Jon Foster and Berker Peksag.

bpo-27428 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27428]: Update documentation to clarify that WindowsRegistryFinder implements MetaPathFinder. (Patch by Himanshu Lakhara)

bpo-28124 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28124]: The ssl module function ssl.wrap_socket() has been de-emphasized and deprecated in favor of the more secure and efficient SSLContext.wrap_socket() method.

bpo-17232 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17232]: Clarify docs for -O and -OO. Patch by Terry Reedy.

bpo-32436 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32436]: Add documentation for the contextvars module (PEP 567).

bpo-32800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32800]: Update link to w3c doc for xml default namespaces.

bpo-11015 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11015]: Update test.support documentation.

bpo-32613 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32613]: Update the faq/windows.html to use the py command from PEP 397 instead of python.

bpo-8722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8722]: Document __getattr__() behavior when property get() method raises AttributeError.

bpo-32614 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32614]: Modify RE examples in documentation to use raw strings to prevent DeprecationWarning and add text to REGEX HOWTO to highlight the deprecation.

bpo-20709 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20709]: Remove the paragraph where we explain that os.utime() does not support a directory as path under Windows. Patch by Jan-Philip Gehrcke

bpo-32722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32722]: Remove the bad example in the tutorial of the Generator Expression. Patch by Stéphane Wirtel

bpo-31972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31972]: Improve docstrings for pathlib.PurePath subclasses.

bpo-30607 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30607]: Use the externalized python-docs-theme package when building the documentation.

bpo-8243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8243]: Add a note about curses.addch and curses.addstr exception behavior when writing outside a window, or pad.

bpo-32337 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32337]: Update documentation related with dict order.

bpo-25041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25041]: Document AF_PACKET in the socket module.

bpo-31432 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31432]: Clarify meaning of CERT_NONE, CERT_OPTIONAL, and CERT_REQUIRED flags for ssl.SSLContext.verify_mode.

Tests

bpo-35772 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35772]: Fix sparse file tests of test_tarfile on ppc64 with the tmpfs filesystem. Fix the function testing if the filesystem supports sparse files: create a file which contains data and "holes", instead of creating a file which contains no data. tmpfs effective block size is a page size (tmpfs lives in the page cache). RHEL uses 64 KiB pages on aarch64, ppc64, ppc64le, only s390x and x86_64 use 4 KiB pages, whereas the test punch holes of 4 KiB.

bpo-35045 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35045]: Make ssl tests less strict and also accept TLSv1 as system default. The changes unbreaks test_min_max_version on Fedora 29.

bpo-32710 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32710]: test_asyncio/test_sendfile.py now resets the event loop policy using tearDownModule() as done in other tests, to prevent a warning when running tests on Windows.

bpo-33717 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33717]: test.pythoninfo now logs information of all clocks, not only time.time() and time.perf_counter().

bpo-35488 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35488]: Add a test to pathlib's Path.match() to verify it does not support glob-style ** recursive pattern matching.

bpo-31731 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31731]: Fix a race condition in check_interrupted_write() of test_io: create directly the thread with SIGALRM signal blocked, rather than blocking the signal later from the thread. Previously, it was possible that the thread gets the signal before the signal is blocked.

bpo-35424 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35424]: Fix test_multiprocessing_main_handling: use multiprocessing.Pool with a context manager and then explicitly join the pool.

bpo-35519 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35519]: Rename test.bisect module to test.bisect_cmd to avoid conflict with bisect module when running directly a test like ./python Lib/test/test_xmlrpc.py.

bpo-35513 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35513]: Replace time.time() with time.monotonic() in tests to measure time delta.

bpo-34279 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34279]: test.support.run_unittest() no longer raise TestDidNotRun if the test result contains skipped tests. The exception is now only raised if no test have been run and no test have been skipped.

bpo-35412 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35412]: Add testcase to test_future4: check unicode literal.

bpo-26704 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26704]: Added test demonstrating double-patching of an instance method. Patch by Anthony Sottile.

bpo-33725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33725]: test_multiprocessing_fork may crash on recent versions of macOS. Until the issue is resolved, skip the test on macOS.

bpo-35352 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35352]: Modify test_asyncio to use the certificate set from the test directory.

bpo-35317 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35317]: Fix mktime() overflow error in test_email: run test_localtime_daylight_true_dst_true() and test_localtime_daylight_false_dst_true() with a specific timezone.

bpo-21263 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21263]: After several reports that test_gdb does not work properly on macOS and since gdb is not shipped by default anymore, test_gdb is now skipped on macOS when LLVM Clang has been used to compile Python. Patch by Lysandros Nikolaou

bpo-34279 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34279]: regrtest issue a warning when no tests have been executed in a particular test file. Also, a new final result state is issued if no test have been executed across all test files. Patch by Pablo Galindo.

bpo-34962 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34962]: make docstest in Doc now passes., and is enforced in CI

bpo-23596 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23596]: Use argparse for the command line of the gzip module. Patch by Antony Lee

bpo-34537 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34537]: Fix test_gdb.test_strings() when LC_ALL=C and GDB was compiled with Python 3.6 or earlier.

bpo-34587 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34587]: test_socket: Remove RDSTest.testCongestion(). The test tries to fill the receiver's socket buffer and expects an error. But the RDS protocol doesn't require that. Moreover, the Linux implementation of RDS expects that the producer of the messages reduces its rate, it's not the role of the receiver to trigger an error. The test fails on Fedora 28 by design, so just remove it.

bpo-34661 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34661]: Fix test_shutil if unzip doesn't support -t.

bpo-34200 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34200]: Fixed non-deterministic flakiness of test_pkg by not using the scary test.support.module_cleanup() logic to save and restore sys.modules contents between test cases.

bpo-34569 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34569]: The experimental PEP 554 data channels now correctly pass negative PyLong objects between subinterpreters on 32-bit systems. Patch by Michael Felt.

bpo-34594 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34594]: Fix usage of hardcoded errno values in the tests.

bpo-34579 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34579]: Fix test_embed for AIX Patch by Michael Felt

bpo-34542 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34542]: Use 3072 RSA keys and SHA-256 signature for test certs and keys.

bpo-11193 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11193]: Remove special condition for AIX in test_subprocess.test_undecodable_env

bpo-34347 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34347]: Fix test_utf8_mode.test_cmd_line for AIX

bpo-34490 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34490]: On AIX with AF_UNIX family sockets getsockname() does not provide 'sockname', so skip calls to transport.get_extra_info('sockname')

bpo-34391 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34391]: Fix ftplib test for TLS 1.3 by reading from data socket.

bpo-11192 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11192]: Fix test_socket on AIX 6.1 and later IPv6 zone id supports only supported by inet_pton6_zone(). Switch to runtime-based platform.system() to establish current platform rather than build-time based sys.platform()

bpo-34399 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34399]: Update all RSA keys and DH params to use at least 2048 bits.

bpo-34373 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34373]: Fix test_mktime and test_pthread_getcpuclickid tests for AIX Add range checking for _PyTime_localtime for AIX Patch by Michael Felt

bpo-11191 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11191]: Skip the distutils test 'test_search_cpp' when using XLC as compiler patch by aixtools (Michael Felt)

Improved an error message when mock assert_has_calls fails.

bpo-33746 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33746]: Fix test_unittest when run in verbose mode.

bpo-33901 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33901]: Fix test_dbm_gnu on macOS with gdbm 1.15: add a larger value to make sure that the file size changes.

bpo-33873 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33873]: Fix a bug in regrtest that caused an extra test to run if --huntrleaks/-R was used. Exit with error in case that invalid parameters are specified to --huntrleaks/-R (at least one warmup run and one repetition must be used).

bpo-33562 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33562]: Check that a global asyncio event loop policy is not left behind by any tests.

bpo-33655 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33655]: Ignore test_posix_fallocate failures on BSD platforms that might be due to running on ZFS.

bpo-32962 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32962]: Fixed test_gdb when Python is compiled with flags -mcet -fcf-protection -O0.

bpo-33358 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33358]: Fix test_embed.test_pre_initialization_sys_options() when the interpreter is built with --enable-shared.

bpo-32872 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32872]: Avoid regrtest compatibility issue with namespace packages.

bpo-32517 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32517]: Fix failing test_asyncio on macOS 10.12.2+ due to transport of KqueueSelector loop was not being closed.

bpo-32663 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32663]: Making sure the SMTPUTF8SimTests class of tests gets run in test_smtplib.py.

bpo-27643 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27643]: Test_C test case needs "signed short" bitfields, but the IBM XLC compiler (on AIX) does not support this Skip the code and test when AIX and XLC are used

Applicable to Python2-2.7 and later

bpo-19417 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19417]: Add test_bdb.py.

bpo-31809 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31809]: Add tests to verify connection with secp ECDH curves.

Build

bpo-34691 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34691]: The _contextvars module is now built into the core Python library on Windows.

bpo-35683 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35683]: Improved Azure Pipelines build steps and now verifying layouts correctly

bpo-35642 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35642]: Remove asynciomodule.c from pythoncore.vcxproj

bpo-35550 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35550]: Fix incorrect Solaris #ifdef checks to look for __sun && __SVR4 instead of sun when compiling.

bpo-35499 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35499]: make profile-opt no longer replaces CFLAGS_NODIST with CFLAGS. It now adds profile-guided optimization (PGO) flags to CFLAGS_NODIST: existing CFLAGS_NODIST flags are kept.

bpo-35257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35257]: Avoid leaking the linker flags from Link Time Optimizations (LTO) into distutils when compiling C extensions.

bpo-35351 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35351]: When building Python with clang and LTO, LTO flags are no longer passed into CFLAGS to build third-party C extensions through distutils.

bpo-35139 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35139]: Fix a compiler error when statically linking pyexpat in Modules/Setup.

bpo-35059 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35059]: PCbuild: Set InlineFunctionExpansion to OnlyExplicitInline ("/Ob1" option) in pyproject.props in Debug mode to expand functions marked as inline. This change should make Python compiled in Debug mode a little bit faster on Windows.

bpo-35011 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35011]: Restores the use of pyexpatns.h to isolate our embedded copy of the expat C library so that its symbols do not conflict at link or dynamic loading time with an embedding application or other extension modules with their own version of libexpat.

bpo-28015 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28015]: Have --with-lto works correctly with clang.

bpo-34765 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34765]: Update the outdated install-sh file to the latest revision from automake v1.16.1

bpo-34585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34585]: Check for floating-point byte order in configure.ac using compilation tests instead of executing code, so that these checks work in cross-compiled builds.

bpo-34710 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34710]: Fixed SSL module build with OpenSSL & pedantic CFLAGS.

bpo-34582 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34582]: Add JUnit XML output for regression tests and update Azure DevOps builds.

bpo-34081 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34081]: Make Sphinx warnings as errors in the Docs Makefile.

bpo-34555 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34555]: Fix for case where it was not possible to have both HAVE_LINUX_VM_SOCKETS_H and HAVE_SOCKADDR_ALG be undefined.

bpo-33015 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33015]: Fix an undefined behaviour in the pthread implementation of PyThread_start_new_thread(): add a function wrapper to always return NULL.

bpo-34245 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34245]: The Python shared library is now installed with write permission (mode 0755), which is the standard way of installing such libraries.

bpo-34121 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34121]: Fix detection of C11 atomic support on clang.

bpo-32430 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32430]: Rename Modules/Setup.dist to Modules/Setup, and remove the necessity to copy the former manually to the latter when updating the local source tree.

bpo-30345 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30345]: Add -g to LDFLAGS when compiling with LTO to get debug symbols.

bpo-5755 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5755]: Move -Wstrict-prototypes option to CFLAGS_NODIST from OPT. This option emitted annoying warnings when building extension modules written in C++.

bpo-33614 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33614]: Ensures module definition files for the stable ABI on Windows are correctly regenerated.

bpo-33648 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33648]: The --with-c-locale-warning configuration flag has been removed. It has had no effect for about a year.

bpo-33522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33522]: Enable CI builds on Visual Studio Team Services at https://python.visualstudio.com/cpython

bpo-33512 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33512]: configure's check for "long double" has been simplified

bpo-33483 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33483]: C compiler is now correctly detected from the standard environment variables. --without-gcc and --with-icc options have been removed.

bpo-33394 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33394]: Enable the verbose build for extension modules, when GNU make is passed macros on the command line.

bpo-33393 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33393]: Update config.guess and config.sub files.

bpo-33377 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33377]: Add new triplets for mips r6 and riscv variants (used in extension suffixes).

bpo-32232 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32232]: By default, modules configured in Modules/Setup are no longer built with -DPy_BUILD_CORE. Instead, modules that specifically need that preprocessor definition include it in their individual entries.

bpo-33182 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33182]: The embedding tests can once again be built with clang 6.0

bpo-33163 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33163]: Upgrade pip to 9.0.3 and setuptools to v39.0.1.

bpo-33012 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33012]: gcc 8 has added a new warning heuristic to detect invalid function casts and a stock python build seems to hit that warning quite often. The most common is the cast of a METH_NOARGS function (that uses just one argument) to a PyCFunction. Fix this by adding a dummy argument to all functions that implement METH_NOARGS.

bpo-32898 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32898]: Fix the python debug build when using COUNT_ALLOCS.

bpo-29442 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29442]: Replace optparse with argparse in setup.py

Windows

bpo-35890 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35890]: Fix API calling consistency of GetVersionEx and wcstok.

bpo-32560 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32560]: The py launcher now forwards its STARTUPINFO structure to child processes.

bpo-35854 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35854]: Fix EnvBuilder and --symlinks in venv on Windows

bpo-35811 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35811]: Avoid propagating venv settings when launching via py.exe

bpo-35797 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35797]: Fix default executable used by the multiprocessing module

bpo-35758 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35758]: Allow building on ARM with MSVC.

bpo-29734 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29734]: Fix handle leaks in os.stat on Windows.

bpo-35596 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35596]: Use unchecked PYCs for the embeddable distro to avoid zipimport restrictions.

bpo-35596 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35596]: Fix vcruntime140.dll being added to embeddable distro multiple times.

bpo-35402 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35402]: Update Windows build to use Tcl and Tk 8.6.9

bpo-35401 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35401]: Updates Windows build to OpenSSL 1.1.0j

bpo-34977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34977]: venv on Windows will now use a python.exe redirector rather than copying the actual binaries from the base environment.

bpo-34977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34977]: Adds support for building a Windows App Store package

bpo-35067 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35067]: Remove _distutils_findvs module and use vswhere.exe instead.

bpo-32557 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32557]: Allow shutil.disk_usage to take a file path on Windows

bpo-34770 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34770]: Fix a possible null pointer dereference in pyshellext.cpp.

bpo-34603 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34603]: Fix returning structs from functions produced by MSVC

bpo-34581 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34581]: Guard MSVC-specific code in socketmodule.c with #ifdef _MSC_VER.

bpo-34532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34532]: Fixes exit code of list version arguments for py.exe.

bpo-34062 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34062]: Fixed the '--list' and '--list-paths' arguments for the py.exe launcher

bpo-34225 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34225]: Ensure INCLUDE and LIB directories do not end with a backslash.

bpo-34011 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34011]: A suite of code has been changed which copied across DLLs and init.tcl from the running Python location into a venv being created. These copies are needed only when running from a Python source build, and the copying code is now only run when that is the case, rather than whenever a venv is created.

bpo-34006 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34006]: Revert line length limit for Windows help docs. The line-length limit is not needed because the pages appear in a separate app rather than on a browser tab. It can also interact badly with the DPI setting.

bpo-31546 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31546]: Restore running PyOS_InputHook while waiting for user input at the prompt. The restores integration of interactive GUI windows (such as Matplotlib figures) with the prompt on Windows.

bpo-30237 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30237]: Output error when ReadConsole is canceled by CancelSynchronousIo instead of crashing.

bpo-33895 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33895]: GIL is released while calling functions that acquire Windows loader lock.

bpo-33720 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33720]: Reduces maximum marshal recursion depth on release builds.

bpo-29097 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29097]: Fix bug where datetime.fromtimestamp() erroneously throws an OSError on Windows for values between 0 and 86400. Patch by Ammar Askar.

bpo-33316 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33316]: PyThread_release_lock always fails

bpo-33184 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33184]: Update Windows installer to use OpenSSL 1.1.0h.

bpo-32890 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32890]: Fix usage of GetLastError() instead of errno in os.execve() and os.truncate().

bpo-33016 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33016]: Fix potential use of uninitialized memory in nt._getfinalpathname

bpo-32903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32903]: Fix a memory leak in os.chdir() on Windows if the current directory is set to a UNC path.

bpo-32901 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32901]: Update Tcl and Tk versions to 8.6.8

bpo-31966 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31966]: Fixed WindowsConsoleIO.write() for writing empty data.

bpo-32409 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32409]: Ensures activate.bat can handle Unicode contents.

bpo-32457 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32457]: Improves handling of denormalized executable path when launching Python.

bpo-32370 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32370]: Use the correct encoding for ipconfig output in the uuid module. Patch by Segev Finer.

bpo-29248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29248]: Fix os.readlink() on Windows, which was mistakenly treating the PrintNameOffset field of the reparse data buffer as a number of characters instead of bytes. Patch by Craig Holmquist and SSE4.

bpo-1104 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1104]: Correctly handle string length in msilib.SummaryInfo.GetProperty() to prevent it from truncating the last character.

macOS

bpo-35401 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35401]: Update macOS installer to use OpenSSL 1.1.0j.

bpo-35025 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35025]: Properly guard the use of the CLOCK_GETTIME et al. macros in timemodule on macOS.

bpo-24658 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24658]: On macOS, fix reading from and writing into a file with a size larger than 2 GiB.

bpo-34405 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34405]: Update to OpenSSL 1.1.0i for macOS installer builds.

bpo-33635 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33635]: In macOS stat on some file descriptors (/dev/fd/3 f.e) will result in bad file descriptor OSError. Guard against this exception was added in is_dir, is_file and similar methods. DirEntry.is_dir can also throw this exception so _RecursiveWildcardSelector._iterate_directories was also extended with the same error ignoring pattern.

bpo-13631 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13631]: The .editrc file in user's home directory is now processed correctly during the readline initialization through editline emulation on macOS.

bpo-33184 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33184]: Update macOS installer build to use OpenSSL 1.1.0h.

bpo-32726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32726]: Build and link with private copy of Tcl/Tk 8.6 for the macOS 10.6+ installer. The 10.9+ installer variant already does this. This means that the Python 3.7 provided by the python.org macOS installers no longer need or use any external versions of Tcl/Tk, either system-provided or user-installed, such as ActiveTcl.

bpo-32901 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32901]: Update macOS 10.9+ installer to Tcl/Tk 8.6.8.

bpo-31903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31903]: In _scproxy, drop the GIL when calling into SystemConfiguration to avoid deadlocks.

IDLE

bpo-35770 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35770]: IDLE macosx deletes Options => Configure IDLE. It previously deleted Window => Zoom Height by mistake. (Zoom Height is now on the Options menu). On Mac, the settings dialog is accessed via Preferences on the IDLE menu.

bpo-35769 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35769]: Change IDLE's new file name from 'Untitled' to 'untitled'

bpo-35660 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35660]: Fix imports in idlelib.window.

bpo-35641 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35641]: Proper format calltip when the function has no docstring.

bpo-33987 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33987]: Use ttk Frame for ttk widgets.

bpo-34055 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34055]: Fix erroneous 'smart' indents and newlines in IDLE Shell.

bpo-35591 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35591]: Find Selection now works when selection not found.

bpo-35196 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35196]: Speed up squeezer line counting.

bpo-35598 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35598]: Update config_key: use PEP 8 names and ttk widgets, make some objects global, and add tests.

bpo-28097 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28097]: Add Previous/Next History entries to Shell menu.

bpo-35208 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35208]: Squeezer now properly counts wrapped lines before newlines.

bpo-35555 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35555]: Gray out Code Context menu entry when it's not applicable.

bpo-35521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35521]: Document the IDLE editor code context feature. Add some internal references within the IDLE doc.

bpo-22703 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22703]: The Code Context menu label now toggles between Show/Hide Code Context. The Zoom Height menu now toggles between Zoom/Restore Height. Zoom Height has moved from the Window menu to the Options menu.

bpo-35213 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35213]: Where appropriate, use 'macOS' in idlelib.

bpo-34864 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34864]: On macOS, warn if the system preference "Prefer tabs when opening documents" is set to "Always".

bpo-34864 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34864]: Document two IDLE on MacOS issues. The System Preferences Dock "prefer tabs always" setting disables some IDLE features. Menus are a bit different than as described for Windows and Linux.

bpo-35202 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35202]: Remove unused imports from lib/idlelib

bpo-33000 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33000]: Document that IDLE's shell has no line limit. A program that runs indefinitely can overfill memory.

bpo-23220 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23220]: Explain how IDLE's Shell displays output.

bpo-35099 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35099]: Improve the doc about IDLE running user code. The section is renamed from "IDLE -- console differences" is renamed "Running user code". It mostly covers the implications of using custom sys.stdxxx objects.

bpo-35097 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35097]: Add IDLE doc subsection explaining editor windows. Topics include opening, title and status bar, .py* extension, and running.

bpo-35093 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35093]: Document the IDLE document viewer in the IDLE doc. Add a paragraph in "Help and preferences", "Help sources" subsection.

bpo-35088 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35088]: Update idlelib.help.copy_string docstring. We now use git and backporting instead of hg and forward merging.

bpo-35087 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35087]: Update idlelib help files for the current doc build. The main change is the elimination of chapter-section numbers.

bpo-34548 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34548]: Use configured color theme for read-only text views.

bpo-1529353 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1529353]: Enable "squeezing" of long outputs in the shell, to avoid performance degradation and to clean up the history without losing it. Squeezed outputs may be copied, viewed in a separate window, and "unsqueezed".

bpo-34047 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34047]: Fixed mousewheel scrolling direction on macOS.

bpo-34275 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34275]: Make IDLE calltips always visible on Mac. Some MacOS-tk combinations need .update_idletasks(). Patch by Kevin Walzer.

bpo-34120 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34120]: Fix unresponsiveness after closing certain windows and dialogs.

bpo-33975 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33975]: Avoid small type when running htests. Since part of the purpose of human-viewed tests is to determine that widgets look right, it is important that they look the same for testing as when running IDLE.

bpo-33905 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33905]: Add test for idlelib.stackview.StackBrowser.

bpo-33924 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33924]: Change mainmenu.menudefs key 'windows' to 'window'. Every other menudef key is lowercase version of main menu entry.

bpo-33906 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33906]: Rename idlelib.windows as window Match Window on the main menu and remove last plural module name.

bpo-33917 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33917]: Fix and document idlelib/idle_test/template.py. The revised file compiles, runs, and tests OK. idle_test/README.txt explains how to use it to create new IDLE test files.

bpo-33904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33904]: IDLE: In rstrip, rename class RstripExtension as Rstrip

bpo-33907 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33907]: For consistency and clarity, rename an IDLE module and classes. Module calltips and its class CallTips are now calltip and Calltip. In module calltip_w, class CallTip is now CalltipWindow.

bpo-33856 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33856]: Add "help" in the welcome message of IDLE

bpo-33839 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33839]: IDLE: refactor ToolTip and CallTip and add documentation and tests

bpo-33855 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33855]: Minimally test all IDLE modules. Add missing files, import module, instantiate classes, and check coverage. Check existing files.

bpo-33656 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33656]: On Windows, add API call saying that tk scales for DPI. On Windows 8.1+ or 10, with DPI compatibility properties of the Python binary unchanged, and a monitor resolution greater than 96 DPI, this should make text and lines sharper. It should otherwise have no effect.

bpo-33768 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33768]: Clicking on a context line moves that line to the top of the editor window.

bpo-33763 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33763]: IDLE: Use read-only text widget for code context instead of label widget.

bpo-33664 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33664]: Scroll IDLE editor text by lines. Previously, the mouse wheel and scrollbar slider moved text by a fixed number of pixels, resulting in partial lines at the top of the editor box. The change also applies to the shell and grep output windows, but not to read-only text views.

bpo-33679 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33679]: Enable theme-specific color configuration for Code Context. Use the Highlights tab to see the setting for built-in themes or add settings to custom themes.

bpo-33642 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33642]: Display up to maxlines non-blank lines for Code Context. If there is no current context, show a single blank line.

bpo-33628 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33628]: IDLE: Cleanup codecontext.py and its test.

bpo-33564 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33564]: IDLE's code context now recognizes async as a block opener.

bpo-21474 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21474]: Update word/identifier definition from ascii to unicode. In text and entry boxes, this affects selection by double-click, movement left/right by control-left/right, and deletion left/right by control-BACKSPACE/DEL.

bpo-33204 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33204]: IDLE: consistently color invalid string prefixes. A 'u' string prefix cannot be paired with either 'r' or 'f'. Consistently color as much of the prefix, starting at the right, as is valid. Revise and extend colorizer test.

bpo-32984 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32984]: Set __file__ while running a startup file. Like Python, IDLE optionally runs one startup file in the Shell window before presenting the first interactive input prompt. For IDLE, -s runs a file named in environmental variable IDLESTARTUP or PYTHONSTARTUP; -r file runs file. Python sets __file__ to the startup file name before running the file and unsets it before the first prompt. IDLE now does the same when run normally, without the -n option.

bpo-32940 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32940]: Simplify and rename StringTranslatePseudoMapping in pyparse.

bpo-32916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32916]: Change str to code in pyparse.

bpo-32905 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32905]: Remove unused code in pyparse module.

bpo-32874 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32874]: Add tests for pyparse.

bpo-32837 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32837]: Using the system and place-dependent default encoding for open() is a bad idea for IDLE's system and location-independent files.

bpo-32826 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32826]: Add "encoding=utf-8" to open() in IDLE's test_help_about. GUI test test_file_buttons() only looks at initial ascii-only lines, but failed on systems where open() defaults to 'ascii' because readline() internally reads and decodes far enough ahead to encounter a non-ascii character in CREDITS.txt.

bpo-32831 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32831]: Add docstrings and tests for codecontext.

bpo-32765 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32765]: Update configdialog General tab docstring to add new widgets to the widget list.

Tools/Demos

bpo-35884 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35884]: Add a benchmark script for timing various ways to access variables: Tools/scripts/var_access_benchmark.py.

bpo-34989 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34989]: python-gdb.py now handles errors on computing the line number of a Python frame.

bpo-20260 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20260]: Argument Clinic now has non-bitwise unsigned int converters.

bpo-32962 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32962]: python-gdb now catches UnicodeDecodeError exceptions when calling string().

bpo-32962 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32962]: python-gdb now catches ValueError on read_var(): when Python has no debug symbols for example.

bpo-33189 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33189]: pygettext.py now recognizes only literal strings as docstrings and translatable strings, and rejects bytes literals and f-string expressions.

bpo-31920 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31920]: Fixed handling directories as arguments in the pygettext script. Based on patch by Oleg Krasnikov.

bpo-29673 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29673]: Fix pystackv and pystack gdbinit macros.

bpo-25427 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25427]: Remove the pyvenv script in favor of python3 -m venv in order to lower confusion as to what Python interpreter a virtual environment will be created for.

bpo-32885 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32885]: Add an -n flag for Tools/scripts/pathfix.py to disable automatic backup creation (files with ~ suffix).

bpo-32222 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32222]: Fix pygettext not extracting docstrings for functions with type annotated arguments. Patch by Toby Harradine.

bpo-31583 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31583]: Fix 2to3 for using with --add-suffix option but without --output-dir option for relative path to files in current directory.

C API

bpo-35713 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35713]: The PyByteArray_Init() and PyByteArray_Fini() functions have been removed. They did nothing since Python 2.7.4 and Python 3.2.0, were excluded from the limited API (stable ABI), and were not documented.

bpo-33817 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33817]: Fixed _PyBytes_Resize() for empty bytes objects.

bpo-35322 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35322]: Fix memory leak in PyUnicode_EncodeLocale() and PyUnicode_EncodeFSDefault() on error handling.

bpo-35059 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35059]: The following C macros have been converted to static inline functions: Py_INCREF(), Py_DECREF(), Py_XINCREF(), Py_XDECREF(), PyObject_INIT(), PyObject_INIT_VAR().

bpo-35296 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35296]: make install now also installs the internal API: Include/internal/*.h header files.

bpo-35081 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35081]: Internal APIs surrounded by #ifdef Py_BUILD_CORE have been moved from Include/*.h headers to new header files Include/internal/pycore_*.h.

bpo-35259 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35259]: Conditionally declare Py_FinalizeEx() (new in 3.6) based on Py_LIMITED_API. Patch by Arthur Neufeld.

bpo-35081 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35081]: The _PyObject_GC_TRACK() and _PyObject_GC_UNTRACK() macros have been removed from the public C API.

bpo-35134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=35134]: Creation of a new Include/cpython/ subdirectory.

bpo-34725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34725]: Adds _Py_SetProgramFullPath so embedders may override sys.executable

bpo-34910 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34910]: Ensure that PyObject_Print() always returns -1 on error. Patch by Zackery Spytz.

bpo-34523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34523]: Py_DecodeLocale() and Py_EncodeLocale() now use the UTF-8 encoding on Windows if Py_LegacyWindowsFSEncodingFlag is zero.

bpo-34193 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34193]: Fix pluralization in TypeError messages in getargs.c and typeobject.c: '1 argument' instead of '1 arguments' and '1 element' instead of '1 elements'.

bpo-34127 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34127]: Return grammatically correct error message based on argument count. Patch by Karthikeyan Singaravelan.

bpo-23927 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23927]: Fixed SystemError in PyArg_ParseTupleAndKeywords() when the w* format unit is used for optional parameter.

bpo-32455 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32455]: Added PyCompile_OpcodeStackEffectWithJump().

bpo-34008 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34008]: Py_Main() can again be called after Py_Initialize(), as in Python 3.6.

bpo-32500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32500]: Fixed error messages for PySequence_Size(), PySequence_GetItem(), PySequence_SetItem() and PySequence_DelItem() called with a mapping and PyMapping_Size() called with a sequence.

bpo-33818 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33818]: PyExceptionClass_Name() will now return const char * instead of char *.

bpo-33042 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33042]: Embedding applications may once again call PySys_ResetWarnOptions, PySys_AddWarnOption, and PySys_AddXOption prior to calling Py_Initialize.

bpo-32374 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32374]: Document that m_traverse for multi-phase initialized modules can be called with m_state=NULL, and add a sanity check

bpo-30863 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30863]: PyUnicode_AsWideChar() and PyUnicode_AsWideCharString() no longer cache the wchar_t* representation of string objects.

Python 3.7.0 final

Release date: 2018-06-27

Library

bpo-33851 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33851]: Fix ast.get_docstring() for a node that lacks a docstring.

C API

bpo-33932 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33932]: Calling Py_Initialize() twice does nothing, instead of failing with a fatal error: restore the Python 3.6 behaviour.

Python 3.7.0 release candidate 1

Release date: 2018-06-12

Core and Builtins

bpo-33803 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33803]: Fix a crash in hamt.c caused by enabling GC tracking for an object that hadn't all of its fields set to NULL.

bpo-33706 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33706]: Fix a crash in Python initialization when parsing the command line options. Thanks Christoph Gohlke for the bug report and the fix!

bpo-30654 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30654]: Fixed reset of the SIGINT handler to SIG_DFL on interpreter shutdown even when there was a custom handler set previously. Patch by Philipp Kerling.

bpo-31849 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31849]: Fix signed/unsigned comparison warning in pyhash.c.

Library

bpo-30167 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30167]: Prevent site.main() exception if PYTHONSTARTUP is set. Patch by Steve Weber.

bpo-33812 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33812]: Datetime instance d with non-None tzinfo, but with d.tzinfo.utcoffset(d) returning None is now treated as naive by the astimezone() method.

bpo-30805 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30805]: Avoid race condition with debug logging

bpo-33694 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33694]: asyncio: Fix a race condition causing data loss on pause_reading()/resume_reading() when using the ProactorEventLoop.

bpo-32493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32493]: Correct test for uuid_enc_be availability in configure.ac. Patch by Michael Felt.

bpo-33792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33792]: Add asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy and asyncio.WindowsProactorEventLoopPolicy.

bpo-33778 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33778]: Update unicodedata's database to Unicode version 11.0.0.

bpo-33770 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33770]: improve base64 exception message for encoded inputs of invalid length

bpo-33769 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33769]: asyncio/start_tls: Fix error message; cancel callbacks in case of an unhandled error; mark SSLTransport as closed if it is aborted.

bpo-33767 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33767]: The concatenation (+) and repetition (*) sequence operations now raise TypeError instead of SystemError when performed on mmap.mmap objects. Patch by Zackery Spytz.

bpo-33734 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33734]: asyncio/ssl: Fix AttributeError, increase default handshake timeout

bpo-11874 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11874]: Use a better regex when breaking usage into wrappable parts. Avoids bogus assertion errors from custom metavar strings.

bpo-33582 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33582]: Emit a deprecation warning for inspect.formatargspec

Documentation

bpo-33409 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33409]: Clarified the relationship between PEP 538 [https://peps.python.org/pep-0538/]'s PYTHONCOERCECLOCALE and PEP 540's PYTHONUTF8 mode.

bpo-33736 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33736]: Improve the documentation of asyncio.open_connection(), asyncio.start_server() and their UNIX socket counterparts.

bpo-31432 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31432]: Clarify meaning of CERT_NONE, CERT_OPTIONAL, and CERT_REQUIRED flags for ssl.SSLContext.verify_mode.

Build

bpo-5755 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5755]: Move -Wstrict-prototypes option to CFLAGS_NODIST from OPT. This option emitted annoying warnings when building extension modules written in C++.

Windows

bpo-33720 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33720]: Reduces maximum marshal recursion depth on release builds.

IDLE

bpo-33656 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33656]: On Windows, add API call saying that tk scales for DPI. On Windows 8.1+ or 10, with DPI compatibility properties of the Python binary unchanged, and a monitor resolution greater than 96 DPI, this should make text and lines sharper. It should otherwise have no effect.

bpo-33768 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33768]: Clicking on a context line moves that line to the top of the editor window.

bpo-33763 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33763]: IDLE: Use read-only text widget for code context instead of label widget.

bpo-33664 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33664]: Scroll IDLE editor text by lines. Previously, the mouse wheel and scrollbar slider moved text by a fixed number of pixels, resulting in partial lines at the top of the editor box. The change also applies to the shell and grep output windows, but not to read-only text views.

bpo-33679 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33679]: Enable theme-specific color configuration for Code Context. Use the Highlights tab to see the setting for built-in themes or add settings to custom themes.

bpo-33642 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33642]: Display up to maxlines non-blank lines for Code Context. If there is no current context, show a single blank line.

Python 3.7.0 beta 5

Release date: 2018-05-30

Core and Builtins

bpo-33622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33622]: Fixed a leak when the garbage collector fails to add an object with the __del__ method or referenced by it into the gc.garbage list. PyGC_Collect() can now be called when an exception is set and preserves it.

bpo-33509 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33509]: Fix module_globals parameter of warnings.warn_explicit(): don't crash if module_globals is not a dict.

bpo-20104 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20104]: The new os.posix_spawn added in 3.7.0b1 was removed as we are still working on what the API should look like. Expect this in 3.8 instead.

bpo-33475 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33475]: Fixed miscellaneous bugs in converting annotations to strings and optimized parentheses in the string representation.

bpo-33391 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33391]: Fix a leak in set_symmetric_difference().

bpo-28055 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28055]: Fix unaligned accesses in siphash24(). Patch by Rolf Eike Beer.

bpo-32911 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32911]: Due to unexpected compatibility issues discovered during downstream beta testing, reverted bpo-29463 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29463]. docstring field is removed from Module, ClassDef, FunctionDef, and AsyncFunctionDef ast nodes which was added in 3.7a1. Docstring expression is restored as a first statement in their body. Based on patch by Inada Naoki.

bpo-21983 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21983]: Fix a crash in ctypes.cast() in case the type argument is a ctypes structured data type. Patch by Eryk Sun and Oren Milman.

Library

bpo-32751 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32751]: When cancelling the task due to a timeout, asyncio.wait_for() will now wait until the cancellation is complete.

bpo-32684 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32684]: Fix gather to propagate cancellation of itself even with return_exceptions.

bpo-33654 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33654]: Support protocol type switching in SSLTransport.set_protocol().

bpo-33674 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33674]: Pause the transport as early as possible to further reduce the risk of data_received() being called before connection_made().

bpo-33674 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33674]: Fix a race condition in SSLProtocol.connection_made() of asyncio.sslproto: start immediately the handshake instead of using call_soon(). Previously, data_received() could be called before the handshake started, causing the handshake to hang or fail.

bpo-31647 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31647]: Fixed bug where calling write_eof() on a _SelectorSocketTransport after it's already closed raises AttributeError.

bpo-32610 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32610]: Make asyncio.all_tasks() return only pending tasks.

bpo-32410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32410]: Avoid blocking on file IO in sendfile fallback code

bpo-33469 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33469]: Fix RuntimeError after closing loop that used run_in_executor

bpo-33672 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33672]: Fix Task.__repr__ crash with Cython's bogus coroutines

bpo-33654 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33654]: Fix transport.set_protocol() to support switching between asyncio.Protocol and asyncio.BufferedProtocol. Fix loop.start_tls() to work with asyncio.BufferedProtocols.

bpo-33652 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33652]: Pickles of type variables and subscripted generics are now future-proof and compatible with older Python versions.

bpo-32493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32493]: Fixed uuid.uuid1() on FreeBSD.

bpo-33618 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33618]: Finalize and document preliminary and experimental TLS 1.3 support with OpenSSL 1.1.1

bpo-33623 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33623]: Fix possible SIGSGV when asyncio.Future is created in __del__

bpo-30877 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30877]: Fixed a bug in the Python implementation of the JSON decoder that prevented the cache of parsed strings from clearing after finishing the decoding. Based on patch by c-fos.

bpo-33570 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33570]: Change TLS 1.3 cipher suite settings for compatibility with OpenSSL 1.1.1-pre6 and newer. OpenSSL 1.1.1 will have TLS 1.3 ciphers enabled by default.

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: Do not simplify arguments to typing.Union. Now Union[Manager, Employee] is not simplified to Employee at runtime. Such simplification previously caused several bugs and limited possibilities for introspection.

bpo-33540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33540]: Add a new block_on_close class attribute to ForkingMixIn and ThreadingMixIn classes of socketserver.

bpo-33548 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33548]: tempfile._candidate_tempdir_list should consider common TEMP locations

bpo-33109 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33109]: argparse subparsers are once again not required by default, reverting the change in behavior introduced by bpo-26510 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26510] in 3.7.0a2.

bpo-33536 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33536]: dataclasses.make_dataclass now checks for invalid field names and duplicate fields. Also, added a check for invalid field specifications.

bpo-33542 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33542]: Prevent uuid.get_node from using a DUID instead of a MAC on Windows. Patch by Zvi Effron

bpo-26819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26819]: Fix race condition with ReadTransport.resume_reading in Windows proactor event loop.

Fix failure in typing.get_type_hints() when ClassVar was provided as a string forward reference.

bpo-33505 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33505]: Optimize asyncio.ensure_future() by reordering if checks: 1.17x faster.

bpo-33497 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33497]: Add errors param to cgi.parse_multipart and make an encoding in FieldStorage use the given errors (needed for Twisted). Patch by Amber Brown.

bpo-33495 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33495]: Change dataclasses.Fields repr to use the repr of each of its members, instead of str. This makes it more clear what each field actually represents. This is especially true for the 'type' member.

bpo-33453 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33453]: Fix dataclasses to work if using literal string type annotations or if using PEP 563 "Postponed Evaluation of Annotations". Only specific string prefixes are detected for both ClassVar ("ClassVar" and "typing.ClassVar") and InitVar ("InitVar" and "dataclasses.InitVar").

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: Minor fixes in typing module: add annotations to NamedTuple.__new__, pass *args and **kwds in Generic.__new__. Original PRs by Paulius Šarka and Chad Dombrova.

bpo-20087 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20087]: Updated alias mapping with glibc 2.27 supported locales.

bpo-33422 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33422]: Fix trailing quotation marks getting deleted when looking up byte/string literals on pydoc. Patch by Andrés Delfino.

bpo-28167 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28167]: The function platform.linux_distribution and platform.dist now trigger a DeprecationWarning and have been marked for removal in Python 3.8

bpo-33197 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33197]: Update error message when constructing invalid inspect.Parameters Patch by Donghee Na.

bpo-33263 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33263]: Fix FD leak in _SelectorSocketTransport Patch by Vlad Starostin.

bpo-32861 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32861]: The urllib.robotparser's __str__ representation now includes wildcard entries and the "Crawl-delay" and "Request-rate" fields. Patch by Michael Lazar.

bpo-32257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32257]: The ssl module now contains OP_NO_RENEGOTIATION constant, available with OpenSSL 1.1.0h or 1.1.1.

bpo-16865 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16865]: Support arrays >=2GiB in ctypes. Patch by Segev Finer.

Documentation

bpo-23859 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23859]: Document that asyncio.wait() does not cancel its futures on timeout.

bpo-32436 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32436]: Document PEP 567 [https://peps.python.org/pep-0567/] changes to asyncio.

bpo-33604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33604]: Update HMAC md5 default to a DeprecationWarning, bump removal to 3.8.

bpo-33503 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33503]: Fix broken pypi link

bpo-33421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33421]: Add missing documentation for typing.AsyncContextManager.

Tests

bpo-33655 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33655]: Ignore test_posix_fallocate failures on BSD platforms that might be due to running on ZFS.

bpo-32604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32604]: Remove the _xxsubinterpreters module (meant for testing) and associated helpers. This module was originally added recently in 3.7b1.

Build

bpo-33614 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33614]: Ensures module definition files for the stable ABI on Windows are correctly regenerated.

bpo-33522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33522]: Enable CI builds on Visual Studio Team Services at https://python.visualstudio.com/cpython

bpo-33012 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33012]: Add -Wno-cast-function-type for gcc 8 for silencing warnings about function casts like casting to PyCFunction in method definition lists.

macOS

bpo-13631 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13631]: The .editrc file in user's home directory is now processed correctly during the readline initialization through editline emulation on macOS.

IDLE

bpo-33628 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33628]: IDLE: Cleanup codecontext.py and its test.

bpo-33564 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33564]: IDLE's code context now recognizes async as a block opener.

bpo-32831 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32831]: Add docstrings and tests for codecontext.

Python 3.7.0 beta 4

Release date: 2018-05-02

Core and Builtins

bpo-33363 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33363]: Raise a SyntaxError for async with and async for statements outside of async functions.

bpo-33128 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33128]: Fix a bug that causes PathFinder to appear twice on sys.meta_path. Patch by Pablo Galindo Salgado.

bpo-33312 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33312]: Fixed clang ubsan (undefined behavior sanitizer) warnings in dictobject.c by adjusting how the internal struct _dictkeysobject shared keys structure is declared.

bpo-33231 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33231]: Fix potential memory leak in normalizestring().

bpo-33205 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33205]: Change dict growth function from round_up_to_power_2(used*2+hashtable_size/2) to round_up_to_power_2(used*3). Previously, dict is shrinked only when used == 0. Now dict has more chance to be shrinked.

bpo-29922 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29922]: Improved error messages in 'async with' when __aenter__() or __aexit__() return non-awaitable object.

bpo-33199 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33199]: Fix ma_version_tag in dict implementation is uninitialized when copying from key-sharing dict.

Library

bpo-33281 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33281]: Fix ctypes.util.find_library regression on macOS.

bpo-33383 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33383]: Fixed crash in the get() method of the dbm.ndbm database object when it is called with a single argument.

bpo-33329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33329]: Fix multiprocessing regression on newer glibcs

bpo-991266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=991266]: Fix quoting of the Comment attribute of http.cookies.SimpleCookie.

bpo-33131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33131]: Upgrade bundled version of pip to 10.0.1.

bpo-33308 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33308]: Fixed a crash in the parser module when converting an ST object to a tree of tuples or lists with line_info=False and col_info=True.

bpo-33266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33266]: lib2to3 now recognizes rf'...' strings.

bpo-11594 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11594]: Ensure line-endings are respected when using lib2to3.

bpo-33254 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33254]: Have importlib.resources.contents() and importlib.abc.ResourceReader.contents() return an iterable instead of an iterator.

bpo-33256 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33256]: Fix display of <module> call in the html produced by cgitb.html(). Patch by Stéphane Blondon.

bpo-33185 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33185]: Fixed regression when running pydoc with the -m switch. (The regression was introduced in 3.7.0b3 by the resolution of bpo-33053 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33053]) This fix also changed pydoc to add os.getcwd() to sys.path when necessary, rather than adding ".".

bpo-33169 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33169]: Delete entries of None in sys.path_importer_cache when importlib.machinery.invalidate_caches() is called.

bpo-33217 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33217]: Deprecate looking up non-Enum objects in Enum classes and Enum members (will raise TypeError in 3.8+).

bpo-33203 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33203]: random.Random.choice() now raises IndexError for empty sequences consistently even when called from subclasses without a getrandbits() implementation.

bpo-33224 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33224]: Update difflib.mdiff() for PEP 479 [https://peps.python.org/pep-0479/]. Convert an uncaught StopIteration in a generator into a return-statement.

bpo-33209 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33209]: End framing at the end of C implementation of pickle.Pickler.dump().

bpo-20104 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20104]: Improved error handling and fixed a reference leak in os.posix_spawn().

bpo-33175 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33175]: In dataclasses, Field.__set_name__ now looks up the __set_name__ special method on the class, not the instance, of the default value.

bpo-33097 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33097]: Raise RuntimeError when executor.submit is called during interpreter shutdown.

bpo-31908 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31908]: Fix output of cover files for trace module command-line tool. Previously emitted cover files only when --missing option was used. Patch by Michael Selik.

Documentation

bpo-33378 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33378]: Add Korean language switcher for https://docs.python.org/3/

bpo-33276 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33276]: Clarify that the __path__ attribute on modules cannot be just any value.

bpo-33201 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33201]: Modernize documentation for writing C extension types.

bpo-33195 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33195]: Deprecate Py_UNICODE usage in c-api/arg document. Py_UNICODE related APIs are deprecated since Python 3.3, but it is missed in the document.

bpo-8243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8243]: Add a note about curses.addch and curses.addstr exception behavior when writing outside a window, or pad.

bpo-32337 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32337]: Update documentation related with dict order.

Tests

bpo-33358 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33358]: Fix test_embed.test_pre_initialization_sys_options() when the interpreter is built with --enable-shared.

Build

bpo-33394 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33394]: Enable the verbose build for extension modules, when GNU make is passed macros on the command line.

bpo-33393 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33393]: Update config.guess and config.sub files.

bpo-33377 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33377]: Add new triplets for mips r6 and riscv variants (used in extension suffixes).

bpo-32232 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32232]: By default, modules configured in Modules/Setup are no longer built with -DPy_BUILD_CORE. Instead, modules that specifically need that preprocessor definition include it in their individual entries.

bpo-33182 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33182]: The embedding tests can once again be built with clang 6.0

Windows

bpo-33184 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33184]: Update Windows installer to use OpenSSL 1.1.0h.

macOS

bpo-33184 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33184]: Update macOS installer build to use OpenSSL 1.1.0h.

IDLE

bpo-21474 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21474]: Update word/identifier definition from ascii to unicode. In text and entry boxes, this affects selection by double-click, movement left/right by control-left/right, and deletion left/right by control-BACKSPACE/DEL.

bpo-33204 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33204]: IDLE: consistently color invalid string prefixes. A 'u' string prefix cannot be paired with either 'r' or 'f'. Consistently color as much of the prefix, starting at the right, as is valid. Revise and extend colorizer test.

Tools/Demos

bpo-33189 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33189]: pygettext.py now recognizes only literal strings as docstrings and translatable strings, and rejects bytes literals and f-string expressions.

bpo-31920 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31920]: Fixed handling directories as arguments in the pygettext script. Based on patch by Oleg Krasnikov.

bpo-29673 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29673]: Fix pystackv and pystack gdbinit macros.

bpo-31583 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31583]: Fix 2to3 for using with --add-suffix option but without --output-dir option for relative path to files in current directory.

Python 3.7.0 beta 3

Release date: 2018-03-29

Security

bpo-33136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33136]: Harden ssl module against LibreSSL CVE-2018-8970 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2018-8970]. X509_VERIFY_PARAM_set1_host() is called with an explicit namelen. A new test ensures that NULL bytes are not allowed.

bpo-33001 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33001]: Minimal fix to prevent buffer overrun in os.symlink on Windows

bpo-32981 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32981]: Regexes in difflib and poplib were vulnerable to catastrophic backtracking. These regexes formed potential DOS vectors (REDOS). They have been refactored. This resolves CVE-2018-1060 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2018-1060] and CVE-2018-1061 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2018-1061]. Patch by Jamie Davis.

Core and Builtins

bpo-33053 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33053]: When using the -m switch, sys.path[0] is now explicitly expanded as the starting working directory, rather than being left as the empty path (which allows imports from the current working directory at the time of the import)

bpo-33018 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33018]: Improve consistency of errors raised by issubclass() when called with a non-class and an abstract base class as the first and second arguments, respectively. Patch by Josh Bronson.

bpo-33041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33041]: Fixed jumping when the function contains an async for loop.

bpo-33026 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33026]: Fixed jumping out of "with" block by setting f_lineno.

bpo-33005 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33005]: Fix a crash on fork when using a custom memory allocator (ex: using PYTHONMALLOC env var). _PyGILState_Reinit() and _PyInterpreterState_Enable() now use the default RAW memory allocator to allocate a new interpreters mutex on fork.

bpo-17288 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17288]: Prevent jumps from 'return' and 'exception' trace events.

bpo-32836 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32836]: Don't use temporary variables in cases of list/dict/set comprehensions

Library

bpo-33141 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33141]: Have Field objects pass through __set_name__ to their default values, if they have their own __set_name__.

bpo-33096 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33096]: Allow ttk.Treeview.insert to insert iid that has a false boolean value. Note iid=0 and iid=False would be same. Patch by Garvit Khatri.

bpo-32873 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32873]: Treat type variables and special typing forms as immutable by copy and pickle. This fixes several minor issues and inconsistencies, and improves backwards compatibility with Python 3.6.

bpo-33134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33134]: When computing dataclass's __hash__, use the lookup table to contain the function which returns the __hash__ value. This is an improvement over looking up a string, and then testing that string to see what to do.

bpo-33127 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33127]: The ssl module now compiles with LibreSSL 2.7.1.

bpo-32505 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32505]: Raise TypeError if a member variable of a dataclass is of type Field, but doesn't have a type annotation.

bpo-33078 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33078]: Fix the failure on OSX caused by the tests relying on sem_getvalue

bpo-33116 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33116]: Add 'Field' to dataclasses.__all__.

bpo-32896 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32896]: Fix an error where subclassing a dataclass with a field that uses a default_factory would generate an incorrect class.

bpo-33100 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33100]: Dataclasses: If a field has a default value that's a MemberDescriptorType, then it's from that field being in __slots__, not an actual default value.

bpo-32953 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32953]: If a non-dataclass inherits from a frozen dataclass, allow attributes to be added to the derived class. Only attributes from the frozen dataclass cannot be assigned to. Require all dataclasses in a hierarchy to be either all frozen or all non-frozen.

bpo-33061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33061]: Add missing NoReturn to __all__ in typing.py

bpo-33078 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33078]: Fix the size handling in multiprocessing.Queue when a pickling error occurs.

bpo-33064 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33064]: lib2to3 now properly supports trailing commas after *args and **kwargs in function signatures.

bpo-33056 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33056]: FIX properly close leaking fds in concurrent.futures.ProcessPoolExecutor.

bpo-33021 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33021]: Release the GIL during fstat() calls, avoiding hang of all threads when calling mmap.mmap(), os.urandom(), and random.seed(). Patch by Nir Soffer.

bpo-31804 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31804]: Avoid failing in multiprocessing.Process if the standard streams are closed or None at exit.

bpo-33037 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33037]: Skip sending/receiving data after SSL transport closing.

bpo-27683 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27683]: Fix a regression in ipaddress that result of hosts() is empty when the network is constructed by a tuple containing an integer mask and only 1 bit left for addresses.

bpo-32999 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32999]: Fix C implementation of ABC.__subclasscheck__(cls, subclass) crashed when subclass is not a type object.

bpo-33009 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33009]: Fix inspect.signature() for single-parameter partialmethods.

bpo-32969 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32969]: Expose several missing constants in zlib and fix corresponding documentation.

bpo-32056 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32056]: Improved exceptions raised for invalid number of channels and sample width when read an audio file in modules aifc, wave and sunau.

bpo-32844 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32844]: Fix wrong redirection of a low descriptor (0 or 1) to stderr in subprocess if another low descriptor is closed.

bpo-32857 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32857]: In tkinter, after_cancel(None) now raises a ValueError instead of canceling the first scheduled function. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-31639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31639]: http.server now exposes a ThreadedHTTPServer class and uses it when the module is run with -m to cope with web browsers pre-opening sockets.

bpo-27645 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27645]: sqlite3.Connection now exposes a backup method, if the underlying SQLite library is at version 3.6.11 or higher. Patch by Lele Gaifax.

Documentation

bpo-33126 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33126]: Document PyBuffer_ToContiguous().

bpo-27212 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27212]: Modify documentation for the islice() recipe to consume initial values up to the start index.

bpo-28247 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28247]: Update zipapp documentation to describe how to make standalone applications.

bpo-18802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18802]: Documentation changes for ipaddress. Patch by Jon Foster and Berker Peksag.

bpo-27428 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27428]: Update documentation to clarify that WindowsRegistryFinder implements MetaPathFinder. (Patch by Himanshu Lakhara)

Tests

bpo-32872 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32872]: Avoid regrtest compatibility issue with namespace packages.

bpo-32517 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32517]: Fix failing test_asyncio on macOS 10.12.2+ due to transport of KqueueSelector loop was not being closed.

bpo-19417 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19417]: Add test_bdb.py.

Build

bpo-33163 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33163]: Upgrade pip to 9.0.3 and setuptools to v39.0.1.

Windows

bpo-33016 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33016]: Fix potential use of uninitialized memory in nt._getfinalpathname

bpo-32903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32903]: Fix a memory leak in os.chdir() on Windows if the current directory is set to a UNC path.

macOS

bpo-32726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32726]: Build and link with private copy of Tcl/Tk 8.6 for the macOS 10.6+ installer. The 10.9+ installer variant already does this. This means that the Python 3.7 provided by the python.org macOS installers no longer need or use any external versions of Tcl/Tk, either system-provided or user-installed, such as ActiveTcl.

IDLE

bpo-32984 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32984]: Set __file__ while running a startup file. Like Python, IDLE optionally runs one startup file in the Shell window before presenting the first interactive input prompt. For IDLE, -s runs a file named in environmental variable IDLESTARTUP or PYTHONSTARTUP; -r file runs file. Python sets __file__ to the startup file name before running the file and unsets it before the first prompt. IDLE now does the same when run normally, without the -n option.

bpo-32940 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32940]: Simplify and rename StringTranslatePseudoMapping in pyparse.

Tools/Demos

bpo-32885 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32885]: Add an -n flag for Tools/scripts/pathfix.py to disable automatic backup creation (files with ~ suffix).

C API

bpo-33042 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33042]: Embedding applications may once again call PySys_ResetWarnOptions, PySys_AddWarnOption, and PySys_AddXOption prior to calling Py_Initialize.

bpo-32374 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32374]: Document that m_traverse for multi-phase initialized modules can be called with m_state=NULL, and add a sanity check

Python 3.7.0 beta 2

Release date: 2018-02-27

Security

bpo-28414 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28414]: The ssl module now allows users to perform their own IDN en/decoding when using SNI.

Core and Builtins

bpo-32889 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32889]: Update Valgrind suppression list to account for the rename of Py_ADDRESS_IN_RANG to address_in_range.

bpo-31356 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31356]: Remove the new API added in bpo-31356 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31356] (gc.ensure_disabled() context manager).

bpo-32305 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32305]: For namespace packages, ensure that both __file__ and __spec__.origin are set to None.

bpo-32303 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32303]: Make sure __spec__.loader matches __loader__ for namespace packages.

bpo-32711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32711]: Fix the warning messages for Python/ast_unparse.c. Patch by Stéphane Wirtel

bpo-32583 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32583]: Fix possible crashing in builtin Unicode decoders caused by write out-of-bound errors when using customized decode error handlers.

Library

bpo-32960 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32960]: For dataclasses, disallow inheriting frozen from non-frozen classes, and also disallow inheriting non-frozen from frozen classes. This restriction will be relaxed at a future date.

bpo-32713 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32713]: Fixed tarfile.itn handling of out-of-bounds float values. Patch by Joffrey Fuhrer.

bpo-32951 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32951]: Direct instantiation of SSLSocket and SSLObject objects is now prohibited. The constructors were never documented, tested, or designed as public constructors. Users were suppose to use ssl.wrap_socket() or SSLContext.

bpo-32929 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32929]: Remove the tri-state parameter "hash", and add the boolean "unsafe_hash". If unsafe_hash is True, add a __hash__ function, but if a __hash__ exists, raise TypeError. If unsafe_hash is False, add a __hash__ based on the values of eq= and frozen=. The unsafe_hash=False behavior is the same as the old hash=None behavior. unsafe_hash=False is the default, just as hash=None used to be.

bpo-32947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32947]: Add OP_ENABLE_MIDDLEBOX_COMPAT and test workaround for TLSv1.3 for future compatibility with OpenSSL 1.1.1.

bpo-30622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30622]: The ssl module now detects missing NPN support in LibreSSL.

bpo-32922 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32922]: dbm.open() now encodes filename with the filesystem encoding rather than default encoding.

bpo-32859 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32859]: In os.dup2, don't check every call whether the dup3 syscall exists or not.

bpo-32556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32556]: nt._getfinalpathname, nt._getvolumepathname and nt._getdiskusage now correctly convert from bytes.

bpo-25988 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25988]: Emit a DeprecationWarning when using or importing an ABC directly from collections rather than from collections.abc.

bpo-21060 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21060]: Rewrite confusing message from setup.py upload from "No dist file created in earlier command" to the more helpful "Must create and upload files in one command".

bpo-32852 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32852]: Make sure sys.argv remains as a list when running trace.

bpo-31333 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31333]: _abc module is added. It is a speedup module with C implementations for various functions and methods in abc. Creating an ABC subclass and calling isinstance or issubclass with an ABC subclass are up to 1.5x faster. In addition, this makes Python start-up up to 10% faster. Note that the new implementation hides internal registry and caches, previously accessible via private attributes _abc_registry, _abc_cache, and _abc_negative_cache. There are three debugging helper methods that can be used instead _dump_registry, _abc_registry_clear, and _abc_caches_clear.

bpo-32841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32841]: Fixed asyncio.Condition issue which silently ignored cancellation after notifying and cancelling a conditional lock. Patch by Bar Harel.

bpo-32819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32819]: ssl.match_hostname() has been simplified and no longer depends on re and ipaddress module for wildcard and IP addresses. Error reporting for invalid wildcards has been improved.

bpo-32394 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32394]: socket: Remove TCP_FASTOPEN,TCP_KEEPCNT,TCP_KEEPIDLE,TCP_KEEPINTVL flags on older version Windows during run-time.

bpo-31787 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31787]: Fixed refleaks of __init__() methods in various modules. (Contributed by Oren Milman)

bpo-30157 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30157]: Fixed guessing quote and delimiter in csv.Sniffer.sniff() when only the last field is quoted. Patch by Jake Davis.

bpo-32792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32792]: collections.ChainMap() preserves the order of the underlying mappings.

bpo-32775 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32775]: fnmatch.translate() no longer produces patterns which contain set operations. Sets starting with '[' or containing '--', '&&', '~~' or '||' will be interpreted differently in regular expressions in future versions. Currently they emit warnings. fnmatch.translate() now avoids producing patterns containing such sets by accident.

bpo-32622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32622]: Implement native fast sendfile for Windows proactor event loop.

bpo-32777 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32777]: Fix a rare but potential pre-exec child process deadlock in subprocess on POSIX systems when marking file descriptors inheritable on exec in the child process. This bug appears to have been introduced in 3.4.

bpo-32647 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32647]: The ctypes module used to depend on indirect linking for dlopen. The shared extension is now explicitly linked against libdl on platforms with dl.

bpo-32741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32741]: Implement asyncio.TimerHandle.when() method.

bpo-32691 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32691]: Use mod_spec.parent when running modules with pdb

bpo-32734 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32734]: Fixed asyncio.Lock() safety issue which allowed acquiring and locking the same lock multiple times, without it being free. Patch by Bar Harel.

bpo-32727 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32727]: Do not include name field in SMTP envelope from address. Patch by Stéphane Wirtel

bpo-31453 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31453]: Add TLSVersion constants and SSLContext.maximum_version / minimum_version attributes. The new API wraps OpenSSL 1.1 https://web.archive.org/web/20180309043602/https://www.openssl.org/docs/man1.1.0/ssl/SSL_CTX_set_min_proto_version.html feature.

bpo-24334 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24334]: Internal implementation details of ssl module were cleaned up. The SSLSocket has one less layer of indirection. Owner and session information are now handled by the SSLSocket and SSLObject constructor. Channel binding implementation has been simplified.

bpo-31848 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31848]: Fix the error handling in Aifc_read.initfp() when the SSND chunk is not found. Patch by Zackery Spytz.

bpo-32585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32585]: Add Ttk spinbox widget to tkinter.ttk. Patch by Alan D Moore.

bpo-32221 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32221]: Various functions returning tuple containing IPv6 addresses now omit %scope part since the same information is already encoded in scopeid tuple item. Especially this speeds up socket.recvfrom() when it receives multicast packet since useless resolving of network interface name is omitted.

bpo-30693 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30693]: The TarFile class now recurses directories in a reproducible way.

bpo-30693 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30693]: The ZipFile class now recurses directories in a reproducible way.

Documentation

bpo-28124 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28124]: The ssl module function ssl.wrap_socket() has been de-emphasized and deprecated in favor of the more secure and efficient SSLContext.wrap_socket() method.

bpo-17232 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17232]: Clarify docs for -O and -OO. Patch by Terry Reedy.

bpo-32436 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32436]: Add documentation for the contextvars module (PEP 567).

bpo-32800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32800]: Update link to w3c doc for xml default namespaces.

bpo-11015 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11015]: Update test.support documentation.

bpo-8722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8722]: Document __getattr__() behavior when property get() method raises AttributeError.

bpo-32614 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32614]: Modify RE examples in documentation to use raw strings to prevent DeprecationWarning and add text to REGEX HOWTO to highlight the deprecation.

bpo-31972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31972]: Improve docstrings for pathlib.PurePath subclasses.

Tests

bpo-31809 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31809]: Add tests to verify connection with secp ECDH curves.

Build

bpo-32898 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32898]: Fix the python debug build when using COUNT_ALLOCS.

Windows

bpo-32901 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32901]: Update Tcl and Tk versions to 8.6.8

bpo-31966 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31966]: Fixed WindowsConsoleIO.write() for writing empty data.

bpo-32409 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32409]: Ensures activate.bat can handle Unicode contents.

bpo-32457 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32457]: Improves handling of denormalized executable path when launching Python.

bpo-32370 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32370]: Use the correct encoding for ipconfig output in the uuid module. Patch by Segev Finer.

bpo-29248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29248]: Fix os.readlink() on Windows, which was mistakenly treating the PrintNameOffset field of the reparse data buffer as a number of characters instead of bytes. Patch by Craig Holmquist and SSE4.

macOS

bpo-32901 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32901]: Update macOS 10.9+ installer to Tcl/Tk 8.6.8.

IDLE

bpo-32916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32916]: Change str to code in pyparse.

bpo-32905 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32905]: Remove unused code in pyparse module.

bpo-32874 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32874]: Add tests for pyparse.

bpo-32837 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32837]: Using the system and place-dependent default encoding for open() is a bad idea for IDLE's system and location-independent files.

bpo-32826 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32826]: Add "encoding=utf-8" to open() in IDLE's test_help_about. GUI test test_file_buttons() only looks at initial ascii-only lines, but failed on systems where open() defaults to 'ascii' because readline() internally reads and decodes far enough ahead to encounter a non-ascii character in CREDITS.txt.

bpo-32765 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32765]: Update configdialog General tab docstring to add new widgets to the widget list.

Tools/Demos

bpo-32222 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32222]: Fix pygettext not extracting docstrings for functions with type annotated arguments. Patch by Toby Harradine.

Python 3.7.0 beta 1

Release date: 2018-01-30

Core and Builtins

bpo-32703 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32703]: Fix coroutine's ResourceWarning when there's an active error set when it's being finalized.

bpo-32650 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32650]: Pdb and other debuggers dependent on bdb.py will correctly step over (next command) native coroutines. Patch by Pablo Galindo.

bpo-28685 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28685]: Optimize list.sort() and sorted() by using type specialized comparisons when possible.

bpo-32685 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32685]: Improve suggestion when the Python 2 form of print statement is either present on the same line as the header of a compound statement or else terminated by a semi-colon instead of a newline. Patch by Nitish Chandra.

bpo-32697 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32697]: Python now explicitly preserves the definition order of keyword-only parameters. It's always preserved their order, but this behavior was never guaranteed before; this behavior is now guaranteed and tested.

bpo-32690 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32690]: The locals() dictionary now displays in the lexical order that variables were defined. Previously, the order was reversed.

bpo-32677 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32677]: Add .isascii() method to str, bytes and bytearray. It can be used to test that string contains only ASCII characters.

bpo-32670 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32670]: Enforce PEP 479 [https://peps.python.org/pep-0479/] for all code. This means that manually raising a StopIteration exception from a generator is prohibited for all code, regardless of whether 'from __future__ import generator_stop' was used or not.

bpo-32591 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32591]: Added built-in support for tracking the origin of coroutine objects; see sys.set_coroutine_origin_tracking_depth and CoroutineType.cr_origin. This replaces the asyncio debug mode's use of coroutine wrapping for native coroutine objects.

bpo-31368 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31368]: Expose preadv and pwritev system calls in the os module. Patch by Pablo Galindo

bpo-32544 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32544]: hasattr(obj, name) and getattr(obj, name, default) are about 4 times faster than before when name is not found and obj doesn't override __getattr__ or __getattribute__.

bpo-26163 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26163]: Improved frozenset() hash to create more distinct hash values when faced with datasets containing many similar values.

bpo-32550 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32550]: Remove the STORE_ANNOTATION bytecode.

bpo-20104 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20104]: Expose posix_spawn as a low level API in the os module. (removed before 3.7.0rc1)

bpo-24340 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24340]: Fixed estimation of the code stack size.

bpo-32436 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32436]: Implement PEP 567 [https://peps.python.org/pep-0567/] Context Variables.

bpo-18533 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18533]: repr() on a dict containing its own values() or items() no longer raises RecursionError; OrderedDict similarly. Instead, use ..., as for other recursive structures. Patch by Ben North.

bpo-20891 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20891]: Py_Initialize() now creates the GIL. The GIL is no longer created "on demand" to fix a race condition when PyGILState_Ensure() is called in a non-Python thread.

bpo-32028 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32028]: Leading whitespace is now correctly ignored when generating suggestions for converting Py2 print statements to Py3 builtin print function calls. Patch by Sanyam Khurana.

bpo-31179 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31179]: Make dict.copy() up to 5.5 times faster.

bpo-31113 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31113]: Get rid of recursion in the compiler for normal control flow.

Library

bpo-25988 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25988]: Deprecate exposing the contents of collections.abc in the regular collections module.

bpo-31429 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31429]: The default cipher suite selection of the ssl module now uses a blacklist approach rather than a hard-coded whitelist. Python no longer re-enables ciphers that have been blocked by OpenSSL security update. Default cipher suite selection can be configured on compile time.

bpo-30306 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30306]: contextlib.contextmanager now releases the arguments passed to the underlying generator as soon as the context manager is entered. Previously it would keep them alive for as long as the context manager was alive, even when not being used as a function decorator. Patch by Martin Teichmann.

bpo-21417 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21417]: Added support for setting the compression level for zipfile.ZipFile.

bpo-32251 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32251]: Implement asyncio.BufferedProtocol (provisional API).

bpo-32513 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32513]: In dataclasses, allow easier overriding of dunder methods without specifying decorator parameters.

bpo-32660 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32660]: termios makes available FIONREAD, FIONCLEX, FIOCLEX, FIOASYNC and FIONBIO also under Solaris/derivatives.

bpo-27931 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27931]: Fix email address header parsing error when the username is an empty quoted string. Patch by Xiang Zhang.

bpo-32659 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32659]: Under Solaris and derivatives, os.stat_result provides a st_fstype attribute.

bpo-32662 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32662]: Implement Server.start_serving(), Server.serve_forever(), and Server.is_serving() methods. Add 'start_serving' keyword parameter to loop.create_server() and loop.create_unix_server().

bpo-32391 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32391]: Implement asyncio.StreamWriter.wait_closed() and asyncio.StreamWriter.is_closing() methods

bpo-32643 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32643]: Make Task._step, Task._wakeup and Future._schedule_callbacks methods private.

bpo-32630 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32630]: Refactor decimal module to use contextvars to store decimal context.

bpo-32622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32622]: Add asyncio.AbstractEventLoop.sendfile() method.

bpo-32304 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32304]: distutils' upload command no longer corrupts tar files ending with a CR byte, and no longer tries to convert CR to CRLF in any of the upload text fields.

bpo-32502 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32502]: uuid.uuid1 no longer raises an exception if a 64-bit hardware address is encountered.

bpo-32596 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32596]: concurrent.futures imports ThreadPoolExecutor and ProcessPoolExecutor lazily (using PEP 562 [https://peps.python.org/pep-0562/]). It makes import asyncio about 15% faster because asyncio uses only ThreadPoolExecutor by default.

bpo-31801 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31801]: Add _ignore_ to Enum so temporary variables can be used during class construction without being turned into members.

bpo-32576 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32576]: Use queue.SimpleQueue() in places where it can be invoked from a weakref callback.

bpo-32574 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32574]: Fix memory leak in asyncio.Queue, when the queue has limited size and it is full, the cancelation of queue.put() can cause a memory leak. Patch by: José Melero.

bpo-32521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32521]: The nis module is now compatible with new libnsl and headers location.

bpo-32467 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32467]: collections.abc.ValuesView now inherits from collections.abc.Collection.

bpo-32473 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32473]: Improve ABCMeta._dump_registry() output readability

bpo-32102 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32102]: New argument capture_output for subprocess.run

bpo-32521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32521]: glibc has removed Sun RPC. Use replacement libtirpc headers and library in nis module.

bpo-32493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32493]: UUID module fixes build for FreeBSD/OpenBSD

bpo-32503 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32503]: Pickling with protocol 4 no longer creates too small frames.

bpo-29237 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29237]: Create enum for pstats sorting options

bpo-32454 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32454]: Add close(fd) function to the socket module.

bpo-25942 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25942]: The subprocess module is now more graceful when handling a Ctrl-C KeyboardInterrupt during subprocess.call, subprocess.run, or a Popen context manager. It now waits a short amount of time for the child (presumed to have also gotten the SIGINT) to exit, before continuing the KeyboardInterrupt exception handling. This still includes a SIGKILL in the call() and run() APIs, but at least the child had a chance first.

bpo-32433 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32433]: The hmac module now has hmac.digest(), which provides an optimized HMAC digest.

bpo-28134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28134]: Sockets now auto-detect family, type and protocol from file descriptor by default.

bpo-32404 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32404]: Fix bug where datetime.datetime.fromtimestamp() did not call __new__ in datetime.datetime subclasses.

bpo-32403 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32403]: Improved speed of datetime.date and datetime.datetime alternate constructors.

bpo-32228 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32228]: Ensure that truncate() preserves the file position (as reported by tell()) after writes longer than the buffer size.

bpo-32410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32410]: Implement loop.sock_sendfile for asyncio event loop.

bpo-22908 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22908]: Added seek and tell to the ZipExtFile class. This only works if the file object used to open the zipfile is seekable.

bpo-32373 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32373]: Add socket.getblocking() method.

bpo-32248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32248]: Add importlib.resources and importlib.abc.ResourceReader as the unified API for reading resources contained within packages. Loaders wishing to support resource reading must implement the get_resource_reader() method. File-based and zipimport-based loaders both implement these APIs. importlib.abc.ResourceLoader is deprecated in favor of these new APIs.

bpo-32320 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32320]: collections.namedtuple() now supports default values.

bpo-29302 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29302]: Add contextlib.AsyncExitStack. Patch by Alexander Mohr and Ilya Kulakov.

bpo-31961 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31961]: Removed in Python 3.7.0b2. The args argument of subprocess.Popen can now be a path-like object. If args is given as a sequence, it's first element can now be a path-like object as well.

bpo-31900 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31900]: The locale.localeconv() function now sets temporarily the LC_CTYPE locale to the LC_NUMERIC locale to decode decimal_point and thousands_sep byte strings if they are non-ASCII or longer than 1 byte, and the LC_NUMERIC locale is different than the LC_CTYPE locale. This temporary change affects other threads. Same change for the str.format() method when formatting a number (int, float, float and subclasses) with the n type (ex: '{:n}'.format(1234)).

bpo-31853 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31853]: Use super().method instead of socket.method in SSLSocket. They were there most likely for legacy reasons.

bpo-31399 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31399]: The ssl module now uses OpenSSL's X509_VERIFY_PARAM_set1_host() and X509_VERIFY_PARAM_set1_ip() API to verify hostname and IP addresses. Subject common name fallback can be disabled with SSLContext.hostname_checks_common_name.

bpo-14976 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14976]: Add a queue.SimpleQueue class, an unbounded FIFO queue with a reentrant C implementation of put().

Documentation

bpo-32724 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32724]: Add references to some commands in the documentation of Pdb. Patch by Stéphane Wirtel

bpo-32649 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32649]: Complete the C API documentation, profiling and tracing part with the newly added per-opcode events.

bpo-17799 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17799]: Explain real behaviour of sys.settrace and sys.setprofile and their C-API counterparts regarding which type of events are received in each function. Patch by Pablo Galindo Salgado.

Tests

bpo-32721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32721]: Fix test_hashlib to not fail if the _md5 module is not built.

bpo-28414 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28414]: Add test cases for IDNA 2003 and 2008 host names. IDNA 2003 internationalized host names are working since bpo-31399 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31399] has landed. IDNA 2008 are still broken.

bpo-32604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32604]: Add a new "_xxsubinterpreters" extension module that exposes the existing subinterpreter C-API and a new cross-interpreter data sharing mechanism. The module is primarily intended for more thorough testing of the existing subinterpreter support. Note that the _xxsubinterpreters module has been removed in 3.7.0rc1.

bpo-32602 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32602]: Add test certs and test for ECDSA cert and EC/RSA dual mode.

bpo-32549 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32549]: On Travis CI, Python now Compiles and uses a local copy of OpenSSL 1.1.0g for testing.

Build

bpo-32635 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32635]: Fix segfault of the crypt module when libxcrypt is provided instead of libcrypt at the system.

bpo-32598 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32598]: Use autoconf to detect OpenSSL libs, headers and supported features. The ax_check_openssl M4 macro uses pkg-config to locate OpenSSL and falls back to manual search.

bpo-32593 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32593]: Drop support of FreeBSD 9 and older.

bpo-29708 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29708]: If the SOURCE_DATE_EPOCH environment variable is set, py_compile will always create hash-based .pyc files.

Windows

bpo-32588 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32588]: Create standalone _distutils_findvs module and add missing _queue module to installer.

bpo-29911 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29911]: Ensure separate Modify and Uninstall buttons are displayed.

bpo-32507 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32507]: Use app-local UCRT install rather than the proper update for old versions of Windows.

macOS

bpo-32726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32726]: Provide an additional, more modern macOS installer variant that supports macOS 10.9+ systems in 64-bit mode only. Upgrade the supplied third-party libraries to OpenSSL 1.1.0g and to SQLite 3.22.0. The 10.9+ installer now links with and supplies its own copy of Tcl/Tk 8.6.

bpo-28440 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28440]: No longer add /Library/Python/3.x/site-packages to sys.path for macOS framework builds to avoid future conflicts.

C API

bpo-32681 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32681]: Fix uninitialized variable 'res' in the C implementation of os.dup2. Patch by Stéphane Wirtel

bpo-10381 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10381]: Add C API access to the datetime.timezone constructor and datetime.timzone.UTC singleton.

Python 3.7.0 alpha 4

Release date: 2018-01-08

Core and Builtins

bpo-31975 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31975]: The default warning filter list now starts with a "default::DeprecationWarning:__main__" entry, so deprecation warnings are once again shown by default in single-file scripts and at the interactive prompt.

bpo-32226 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32226]: __class_getitem__ is now an automatic class method.

bpo-32399 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32399]: Add AIX uuid library support for RFC4122 using uuid_create() in libc.a

bpo-32390 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32390]: Fix the compilation failure on AIX after the f_fsid field has been added to the object returned by os.statvfs() (bpo-32143 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32143]). Original patch by Michael Felt.

bpo-32379 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32379]: Make MRO computation faster when a class inherits from a single base.

bpo-32259 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32259]: The error message of a TypeError raised when unpack non-iterable is now more specific.

bpo-27169 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27169]: The __debug__ constant is now optimized out at compile time. This fixes also bpo-22091 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22091].

bpo-32329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32329]: The -R option now turns on hash randomization when the PYTHONHASHSEED environment variable is set to 0. Previously, the option was ignored. Moreover, sys.flags.hash_randomization is now properly set to 0 when hash randomization is turned off by PYTHONHASHSEED=0.

bpo-30416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30416]: The optimizer is now protected from spending much time doing complex calculations and consuming much memory for creating large constants in constant folding. Increased limits for constants that can be produced in constant folding.

bpo-32282 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32282]: Fix an unnecessary ifdef in the include of VersionHelpers.h in socketmodule on Windows.

bpo-30579 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30579]: Implement TracebackType.__new__ to allow Python-level creation of traceback objects, and make TracebackType.tb_next mutable.

bpo-32260 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32260]: Don't byte swap the input keys to the SipHash algorithm on big-endian platforms. This should ensure siphash gives consistent results across platforms.

bpo-31506 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31506]: Improve the error message logic for object.__new__ and object.__init__. Patch by Sanyam Khurana.

bpo-20361 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20361]: -b and -bb now inject 'default::BytesWarning' and error::BytesWarning entries into sys.warnoptions, ensuring that they take precedence over any other warning filters configured via the -W option or the PYTHONWARNINGS environment variable.

bpo-32230 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32230]: -X dev now injects a 'default' entry into sys.warnoptions, ensuring that it behaves identically to actually passing -Wdefault at the command line.

bpo-29240 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29240]: Add a new UTF-8 mode: implementation of the PEP 540 [https://peps.python.org/pep-0540/].

bpo-32226 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32226]: PEP 560 [https://peps.python.org/pep-0560/]: Add support for __mro_entries__ and __class_getitem__. Implemented by Ivan Levkivskyi.

bpo-32225 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32225]: PEP 562 [https://peps.python.org/pep-0562/]: Add support for module __getattr__ and __dir__. Implemented by Ivan Levkivskyi.

bpo-31901 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31901]: The atexit module now has its callback stored per interpreter.

bpo-31650 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31650]: Implement PEP 552 [https://peps.python.org/pep-0552/] (Deterministic pycs). Python now supports invalidating bytecode cache files bashed on a source content hash rather than source last-modified time.

bpo-29469 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29469]: Move constant folding from bytecode layer to AST layer. Original patch by Eugene Toder.

Library

bpo-32506 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32506]: Now that dict is defined as keeping insertion order, drop OrderedDict and just use plain dict.

bpo-32279 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32279]: Add params to dataclasses.make_dataclasses(): init, repr, eq, order, hash, and frozen. Pass them through to dataclass().

bpo-32278 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32278]: Make type information optional on dataclasses.make_dataclass(). If omitted, the string 'typing.Any' is used.

bpo-32499 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32499]: Add dataclasses.is_dataclass(obj), which returns True if obj is a dataclass or an instance of one.

bpo-32468 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32468]: Improve frame repr() to mention filename, code name and current line number.

bpo-23749 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23749]: asyncio: Implement loop.start_tls()

bpo-32441 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32441]: Return the new file descriptor (i.e., the second argument) from os.dup2. Previously, None was always returned.

bpo-32422 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32422]: functools.lru_cache uses less memory (3 words for each cached key) and takes about 1/3 time for cyclic GC.

bpo-31721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31721]: Prevent Python crash from happening when Future._log_traceback is set to True manually. Now it can only be set to False, or a ValueError is raised.

bpo-32415 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32415]: asyncio: Add Task.get_loop() and Future.get_loop()

bpo-26133 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26133]: Don't unsubscribe signals in asyncio UNIX event loop on interpreter shutdown.

bpo-32363 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32363]: Make asyncio.Task.set_exception() and set_result() raise NotImplementedError. Task._step() and Future.__await__() raise proper exceptions when they are in an invalid state, instead of raising an AssertionError.

bpo-32357 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32357]: Optimize asyncio.iscoroutine() and loop.create_task() for non-native coroutines (e.g. async/await compiled with Cython). 'loop.create_task(python_coroutine)' used to be 20% faster than 'loop.create_task(cython_coroutine)'. Now, the latter is as fast.

bpo-32356 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32356]: asyncio.transport.resume_reading() and pause_reading() are now idempotent. New transport.is_reading() method is added.

bpo-32355 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32355]: Optimize asyncio.gather(); now up to 15% faster.

bpo-32351 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32351]: Use fastpath in asyncio.sleep if delay<0 (2x boost)

bpo-32348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32348]: Optimize asyncio.Future schedule/add/remove callback. The optimization shows 3-6% performance improvements of async/await code.

bpo-32331 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32331]: Fix socket.settimeout() and socket.setblocking() to keep socket.type as is. Fix socket.socket() constructor to reset any bit flags applied to socket's type. This change only affects OSes that have SOCK_NONBLOCK and/or SOCK_CLOEXEC.

bpo-32248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32248]: Add importlib.abc.ResourceReader as an ABC for loaders to provide a unified API for reading resources contained within packages. Also add importlib.resources as the port of importlib_resources.

bpo-32311 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32311]: Implement asyncio.create_task(coro) shortcut

bpo-32327 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32327]: Convert asyncio functions that were documented as coroutines to coroutines. Affected functions: loop.sock_sendall, loop.sock_recv, loop.sock_accept, loop.getaddrinfo, loop.getnameinfo.

bpo-32323 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32323]: urllib.parse.urlsplit() does not convert zone-id (scope) to lower case for scoped IPv6 addresses in hostnames now.

bpo-32302 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32302]: Fix bdist_wininst of distutils for CRT v142: it binary compatible with CRT v140.

bpo-29711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29711]: Fix stop_serving in asyncio proactor loop kill all listening servers

bpo-32308 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32308]: re.sub() now replaces empty matches adjacent to a previous non-empty match.

bpo-29970 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29970]: Abort asyncio SSLProtocol connection if handshake not complete within 10 seconds.

bpo-32314 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32314]: Implement asyncio.run().

bpo-17852 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17852]: Revert incorrect fix based on misunderstanding of _Py_PyAtExit() semantics.

bpo-32296 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32296]: Implement asyncio._get_running_loop() and get_event_loop() in C. This makes them 4x faster.

bpo-32250 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32250]: Implement asyncio.current_task() and asyncio.all_tasks(). Add helpers intended to be used by alternative task implementations: asyncio._register_task, asyncio._enter_task, asyncio._leave_task and asyncio._unregister_task. Deprecate asyncio.Task.current_task() and asyncio.Task.all_tasks().

bpo-32255 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32255]: A single empty field is now always quoted when written into a CSV file. This allows to distinguish an empty row from a row consisting of a single empty field. Patch by Licht Takeuchi.

bpo-32277 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32277]: Raise NotImplementedError instead of SystemError on platforms where chmod(..., follow_symlinks=False) is not supported. Patch by Anthony Sottile.

bpo-30050 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30050]: New argument warn_on_full_buffer to signal.set_wakeup_fd lets you control whether Python prints a warning on stderr when the wakeup fd buffer overflows.

bpo-29137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29137]: The fpectl library has been removed. It was never enabled by default, never worked correctly on x86-64, and it changed the Python ABI in ways that caused unexpected breakage of C extensions.

bpo-32273 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32273]: Move asyncio.test_utils to test.test_asyncio.

bpo-32272 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32272]: Remove asyncio.async() function.

bpo-32269 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32269]: Add asyncio.get_running_loop() function.

bpo-32265 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32265]: All class and static methods of builtin types now are correctly classified by inspect.classify_class_attrs() and grouped in pydoc ouput. Added types.ClassMethodDescriptorType for unbound class methods of builtin types.

bpo-32253 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32253]: Deprecate yield from lock, await lock, with (yield from lock) and with await lock for asyncio synchronization primitives.

bpo-22589 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22589]: Changed MIME type of .bmp from 'image/x-ms-bmp' to 'image/bmp'

bpo-32193 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32193]: Convert asyncio to use async/await syntax. Old styled yield from is still supported too.

bpo-32206 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32206]: Add support to run modules with pdb

bpo-32227 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32227]: functools.singledispatch now supports registering implementations using type annotations.

bpo-15873 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15873]: Added new alternate constructors datetime.datetime.fromisoformat(), datetime.time.fromisoformat() and datetime.date.fromisoformat() as the inverse operation of each classes's respective isoformat methods.

bpo-32199 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32199]: The getnode() ip getter now uses 'ip link' instead of 'ip link list'.

bpo-32143 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32143]: os.statvfs() includes the f_fsid field from statvfs(2)

bpo-26439 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26439]: Fix ctypes.util.find_library() for AIX by implementing ctypes._aix.find_library() Patch by: Michael Felt

bpo-31993 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31993]: The pickler now uses less memory when serializing large bytes and str objects into a file. Pickles created with protocol 4 will require less memory for unpickling large bytes and str objects.

bpo-27456 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27456]: Ensure TCP_NODELAY is set on Linux. Tests by Victor Stinner.

bpo-31778 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31778]: ast.literal_eval() is now more strict. Addition and subtraction of arbitrary numbers no longer allowed.

bpo-31802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31802]: Importing native path module (posixpath, ntpath) now works even if the os module still is not imported.

bpo-30241 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30241]: Add contextlib.AbstractAsyncContextManager. Patch by Jelle Zijlstra.

bpo-31699 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31699]: Fix deadlocks in concurrent.futures.ProcessPoolExecutor when task arguments or results cause pickling or unpickling errors. This should make sure that calls to the ProcessPoolExecutor API always eventually return.

bpo-15216 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15216]: TextIOWrapper.reconfigure() supports changing encoding, errors, and newline.

Documentation

bpo-32418 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32418]: Add get_loop() method to Server and AbstractServer classes.

Tests

bpo-32252 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32252]: Fix faulthandler_suppress_crash_report() used to prevent core dump files when testing crashes. getrlimit() returns zero on success.

bpo-32002 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32002]: Adjust C locale coercion testing for the empty locale and POSIX locale cases to more readily adjust to platform dependent behaviour.

Windows

bpo-19764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19764]: Implement support for subprocess.Popen(close_fds=True) on Windows. Patch by Segev Finer.

Tools/Demos

bpo-24960 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24960]: 2to3 and lib2to3 can now read pickled grammar files using pkgutil.get_data() rather than probing the filesystem. This lets 2to3 and lib2to3 work when run from a zipfile.

C API

bpo-32030 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32030]: Py_Initialize() doesn't reset the memory allocators to default if the PYTHONMALLOC environment variable is not set.

bpo-29084 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29084]: Undocumented C API for OrderedDict has been excluded from the limited C API. It was added by mistake and actually never worked in the limited C API.

bpo-32264 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32264]: Moved the pygetopt.h header into internal/, since it has no public APIs.

bpo-32241 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32241]: Py_SetProgramName() and Py_SetPythonHome() now take the const wchar * arguments instead of wchar *.

Python 3.7.0 alpha 3

Release date: 2017-12-05

Core and Builtins

bpo-32176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32176]: co_flags.CO_NOFREE is now always set correctly by the code object constructor based on freevars and cellvars, rather than needing to be set correctly by the caller. This ensures it will be cleared automatically when additional cell references are injected into a modified code object and function.

bpo-10544 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10544]: Yield expressions are now deprecated in comprehensions and generator expressions. They are still permitted in the definition of the outermost iterable, as that is evaluated directly in the enclosing scope.

bpo-32137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32137]: The repr of deeply nested dict now raises a RecursionError instead of crashing due to a stack overflow.

bpo-32096 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32096]: Revert memory allocator changes in the C API: move structures back from _PyRuntime to Objects/obmalloc.c. The memory allocators are once again initialized statically, and so PyMem_RawMalloc() and Py_DecodeLocale() can be called before _PyRuntime_Initialize().

bpo-32043 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32043]: Add a new "developer mode": new "-X dev" command line option to enable debug checks at runtime.

bpo-32023 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32023]: SyntaxError is now correctly raised when a generator expression without parenthesis is used instead of an inheritance list in a class definition. The duplication of the parentheses can be omitted only on calls.

bpo-32012 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32012]: SyntaxError is now correctly raised when a generator expression without parenthesis is passed as an argument, but followed by a trailing comma. A generator expression always needs to be directly inside a set of parentheses and cannot have a comma on either side.

bpo-28180 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28180]: A new internal _Py_SetLocaleFromEnv(category) helper function has been added in order to improve the consistency of behaviour across different libc implementations (e.g. Android doesn't support setting the locale from the environment by default).

bpo-31949 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31949]: Fixed several issues in printing tracebacks (PyTraceBack_Print()). Setting sys.tracebacklimit to 0 or less now suppresses printing tracebacks. Setting sys.tracebacklimit to None now causes using the default limit. Setting sys.tracebacklimit to an integer larger than LONG_MAX now means using the limit LONG_MAX rather than the default limit. Fixed integer overflows in the case of more than 2**31 traceback items on Windows. Fixed output errors handling.

bpo-30696 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30696]: Fix the interactive interpreter looping endlessly when no memory.

bpo-20047 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20047]: Bytearray methods partition() and rpartition() now accept only bytes-like objects as separator, as documented. In particular they now raise TypeError rather of returning a bogus result when an integer is passed as a separator.

bpo-21720 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21720]: BytesWarning no longer emitted when the fromlist argument of __import__() or the __all__ attribute of the module contain bytes instances.

bpo-31845 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31845]: Environment variables are once more read correctly at interpreter startup.

bpo-28936 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28936]: Ensure that lexically first syntax error involving a parameter and global or nonlocal is detected first at a given scope. Patch by Ivan Levkivskyi.

bpo-31825 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31825]: Fixed OverflowError in the 'unicode-escape' codec and in codecs.escape_decode() when decode an escaped non-ascii byte.

bpo-31618 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31618]: The per-frame tracing logic added in 3.7a1 has been altered so that frame->f_lineno is updated before either "line" or "opcode" events are emitted. Previously, opcode events were emitted first, and therefore would occasionally see stale line numbers on the frame. The behavior of this feature has changed slightly as a result: when both f_trace_lines and f_trace_opcodes are enabled, line events now occur first.

bpo-28603 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28603]: Print the full context/cause chain of exceptions on interpreter exit, even if an exception in the chain is unhashable or compares equal to later ones. Patch by Zane Bitter.

bpo-31786 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31786]: Fix timeout rounding in the select module to round correctly negative timeouts between -1.0 and 0.0. The functions now block waiting for events as expected. Previously, the call was incorrectly non-blocking. Patch by Pablo Galindo.

bpo-31781 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31781]: Prevent crashes when calling methods of an uninitialized zipimport.zipimporter object. Patch by Oren Milman.

bpo-30399 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30399]: Standard repr() of BaseException with a single argument no longer contains redundant trailing comma.

bpo-31626 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31626]: Fixed a bug in debug memory allocator. There was a write to freed memory after shrinking a memory block.

bpo-30817 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30817]: PyErr_PrintEx() clears now the ignored exception that may be raised by _PySys_SetObjectId(), for example when no memory.

Library

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: Two minor fixes for typing module: allow shallow copying instances of generic classes, improve interaction of __init_subclass__ with generics. Original PRs by Ivan Levkivskyi.

bpo-32214 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32214]: PEP 557, Data Classes. Provides a decorator which adds boilerplate methods to classes which use type annotations so specify fields.

bpo-27240 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27240]: The header folding algorithm for the new email policies has been rewritten, which also fixes bpo-30788 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30788], bpo-31831 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31831], and bpo-32182 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32182]. In particular, RFC2231 folding is now done correctly.

bpo-32186 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32186]: io.FileIO.readall() and io.FileIO.read() now release the GIL when getting the file size. Fixed hang of all threads with inaccessible NFS server. Patch by Nir Soffer.

bpo-32101 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32101]: Add sys.flags.dev_mode flag

bpo-32154 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32154]: The asyncio.windows_utils.socketpair() function has been removed: use directly socket.socketpair() which is available on all platforms since Python 3.5 (before, it wasn't available on Windows). asyncio.windows_utils.socketpair() was just an alias to socket.socketpair on Python 3.5 and newer.

bpo-32089 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32089]: warnings: In development (-X dev) and debug mode (pydebug build), use the "default" action for ResourceWarning, rather than the "always" action, in the default warnings filters.

bpo-32107 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32107]: uuid.getnode() now preferentially returns universally administered MAC addresses if available, over locally administered MAC addresses. This makes a better guarantee for global uniqueness of UUIDs returned from uuid.uuid1(). If only locally administered MAC addresses are available, the first such one found is returned.

bpo-23033 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23033]: Wildcard is now supported in hostname when it is one and only character in the left most segment of hostname in second argument of ssl.match_hostname(). Patch by Mandeep Singh.

bpo-12239 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12239]: Make msilib.SummaryInformation.GetProperty() return None when the value of property is VT_EMPTY. Initial patch by Mark Mc Mahon.

bpo-28334 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28334]: Use os.path.expanduser() to find the ~/.netrc file in netrc.netrc. If it does not exist, FileNotFoundError is raised. Patch by Dimitri Merejkowsky.

bpo-32121 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32121]: Made tracemalloc.Traceback behave more like the traceback module, sorting the frames from oldest to most recent. Traceback.format() now accepts negative limit, truncating the result to the abs(limit) oldest frames. To get the old behaviour, one can use the new most_recent_first argument to Traceback.format(). (Patch by Jesse Bakker.)

bpo-31325 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31325]: Fix wrong usage of collections.namedtuple() in the RobotFileParser.parse() method. Initial patch by Robin Wellner.

bpo-12382 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12382]: msilib.OpenDatabase() now raises a better exception message when it couldn't open or create an MSI file. Initial patch by William Tisäter.

bpo-19610 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19610]: setup() now warns about invalid types for some fields. The distutils.dist.Distribution class now warns when classifiers, keywords and platforms fields are not specified as a list or a string.

bpo-32071 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32071]: Added the -k command-line option to python -m unittest to run only tests that match the given pattern(s).

bpo-10049 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10049]: Added nullcontext no-op context manager to contextlib. This provides a simpler and faster alternative to ExitStack() when handling optional context managers.

bpo-28684 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28684]: The new test.support.skip_unless_bind_unix_socket() decorator is used here to skip asyncio tests that fail because the platform lacks a functional bind() function for unix domain sockets (as it is the case for non root users on the recent Android versions that run now SELinux in enforcing mode).

bpo-32110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32110]: codecs.StreamReader.read(n) now returns not more than n characters/bytes for non-negative n. This makes it compatible with read() methods of other file-like objects.

bpo-27535 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27535]: The warnings module doesn't leak memory anymore in the hidden warnings registry for the "ignore" action of warnings filters. warn_explicit() function doesn't add the warning key to the registry anymore for the "ignore" action.

bpo-32088 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32088]: warnings: When Python is build is debug mode (Py_DEBUG), DeprecationWarning, PendingDeprecationWarning and ImportWarning warnings are now displayed by default.

bpo-1647489 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1647489]: Fixed searching regular expression patterns that could match an empty string. Non-empty string can now be correctly found after matching an empty string.

bpo-25054 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25054]: Added support of splitting on a pattern that could match an empty string.

bpo-32072 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32072]: Fixed issues with binary plists: Fixed saving bytearrays. Identical objects will be saved only once. Equal references will be load as identical objects. Added support for saving and loading recursive data structures.

bpo-32069 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32069]: Drop legacy SSL transport from asyncio, ssl.MemoryBIO is always used anyway.

bpo-32066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32066]: asyncio: Support pathlib.Path in create_unix_connection; sock arg should be optional

bpo-32046 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32046]: Updates 2to3 to convert from operator.isCallable(obj) to callable(obj). Patch by Donghee Na.

bpo-32018 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32018]: inspect.signature should follow PEP 8 [https://peps.python.org/pep-0008/], if the parameter has an annotation and a default value. Patch by Donghee Na.

bpo-32025 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32025]: Add time.thread_time() and time.thread_time_ns()

bpo-32037 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32037]: Integers that fit in a signed 32-bit integer will be now pickled with protocol 0 using the INT opcode. This will decrease the size of a pickle, speed up pickling and unpickling, and make these integers be unpickled as int instances in Python 2.

bpo-32034 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32034]: Make asyncio.IncompleteReadError and LimitOverrunError pickleable.

bpo-32015 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32015]: Fixed the looping of asyncio in the case of reconnection the socket during waiting async read/write from/to the socket.

bpo-32011 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32011]: Restored support of loading marshal files with the TYPE_INT64 code. These files can be produced in Python 2.7.

bpo-28369 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28369]: Enhance add_reader/writer check that socket is not used by some transport. Before, only cases when add_reader/writer were called with an int FD were supported. Now the check is implemented correctly for all file-like objects.

bpo-31976 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31976]: Fix race condition when flushing a file is slow, which can cause a segfault if closing the file from another thread.

bpo-31985 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31985]: Formally deprecated aifc.openfp, sunau.openfp, and wave.openfp. Since change 7bc817d5ba917528e8bd07ec461c635291e7b06a in 1993, openfp in each of the three modules had been pointing to that module's open function as a matter of backwards compatibility, though it had been both untested and undocumented.

bpo-21862 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21862]: cProfile command line now accepts -m module_name as an alternative to script path. Patch by Sanyam Khurana.

bpo-31970 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31970]: Reduce performance overhead of asyncio debug mode.

bpo-31843 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31843]: database argument of sqlite3.connect() now accepts a path-like object, instead of just a string.

bpo-31945 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31945]: Add Configurable blocksize to HTTPConnection and HTTPSConnection for improved upload throughput. Patch by Nir Soffer.

bpo-31943 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31943]: Add a cancelled() method to asyncio.Handle. Patch by Marat Sharafutdinov.

bpo-9678 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9678]: Fixed determining the MAC address in the uuid module: Using ifconfig on NetBSD and OpenBSD. Using arp on Linux, FreeBSD, NetBSD and OpenBSD. Based on patch by Takayuki Shimizukawa.

bpo-30057 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30057]: Fix potential missed signal in signal.signal().

bpo-31933 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31933]: Fix Blake2 params leaf_size and node_offset on big endian platforms. Patch by Jack O'Connor.

bpo-21423 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21423]: Add an initializer argument to {Process,Thread}PoolExecutor

bpo-31927 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31927]: Fixed compilation of the socket module on NetBSD 8. Fixed assertion failure or reading arbitrary data when parse a AF_BLUETOOTH address on NetBSD and DragonFly BSD.

bpo-27666 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27666]: Fixed stack corruption in curses.box() and curses.ungetmouse() when the size of types chtype or mmask_t is less than the size of C long. curses.box() now accepts characters as arguments. Based on patch by Steve Fink.

bpo-31917 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31917]: Add 3 new clock identifiers: time.CLOCK_BOOTTIME, time.CLOCK_PROF and time.CLOCK_UPTIME.

bpo-31897 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31897]: plistlib now catches more errors when read binary plists and raises InvalidFileException instead of unexpected exceptions.

bpo-25720 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25720]: Fix the method for checking pad state of curses WINDOW. Patch by Masayuki Yamamoto.

bpo-31893 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31893]: Fixed the layout of the kqueue_event structure on OpenBSD and NetBSD. Fixed the comparison of the kqueue_event objects.

bpo-31891 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31891]: Fixed building the curses module on NetBSD.

bpo-31884 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31884]: added required constants to subprocess module for setting priority on windows

bpo-28281 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28281]: Remove year (1-9999) limits on the Calendar.weekday() function. Patch by Mark Gollahon.

bpo-31702 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31702]: crypt.mksalt() now allows to specify the number of rounds for SHA-256 and SHA-512 hashing.

bpo-30639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30639]: inspect.getfile() no longer computes the repr of unknown objects to display in an error message, to protect against badly behaved custom reprs.

bpo-30768 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30768]: Fix the pthread+semaphore implementation of PyThread_acquire_lock_timed() when called with timeout > 0 and intr_flag=0: recompute the timeout if sem_timedwait() is interrupted by a signal (EINTR). See also the PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/].

bpo-31854 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31854]: Add mmap.ACCESS_DEFAULT constant.

bpo-31834 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31834]: Use optimized code for BLAKE2 only with SSSE3+. The pure SSE2 implementation is slower than the pure C reference implementation.

bpo-28292 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28292]: Calendar.itermonthdates() will now consistently raise an exception when a date falls outside of the 0001-01-01 through 9999-12-31 range. To support applications that cannot tolerate such exceptions, the new methods itermonthdays3() and itermonthdays4() are added. The new methods return tuples and are not restricted by the range supported by datetime.date.

bpo-28564 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28564]: The shutil.rmtree() function has been sped up to 20--40%. This was done using the os.scandir() function.

bpo-28416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28416]: Instances of pickle.Pickler subclass with the persistent_id() method and pickle.Unpickler subclass with the persistent_load() method no longer create reference cycles.

bpo-31653 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31653]: Don't release the GIL if we can acquire a multiprocessing semaphore immediately.

bpo-28326 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28326]: Fix multiprocessing.Process when stdout and/or stderr is closed or None.

bpo-20825 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20825]: Add subnet_of and superset_of containment tests to ipaddress.IPv6Network and ipaddress.IPv4Network. Patch by Michel Albert and Cheryl Sabella.

bpo-31827 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31827]: Remove the os.stat_float_times() function. It was introduced in Python 2.3 for backward compatibility with Python 2.2, and was deprecated since Python 3.1.

bpo-31756 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31756]: Add a subprocess.Popen(text=False) keyword argument to subprocess functions to be more explicit about when the library should attempt to decode outputs into text. Patch by Andrew Clegg.

bpo-31819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31819]: Add AbstractEventLoop.sock_recv_into().

bpo-31457 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31457]: If nested log adapters are used, the inner process() methods are no longer omitted.

bpo-31457 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31457]: The manager property on LoggerAdapter objects is now properly settable.

bpo-31806 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31806]: Fix timeout rounding in time.sleep(), threading.Lock.acquire() and socket.socket.settimeout() to round correctly negative timeouts between -1.0 and 0.0. The functions now block waiting for events as expected. Previously, the call was incorrectly non-blocking. Patch by Pablo Galindo.

bpo-31803 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31803]: time.clock() and time.get_clock_info('clock') now emit a DeprecationWarning warning.

bpo-31800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31800]: Extended support for parsing UTC offsets. strptime '%z' can now parse the output generated by datetime.isoformat, including seconds and microseconds.

bpo-28603 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28603]: traceback: Fix a TypeError that occurred during printing of exception tracebacks when either the current exception or an exception in its context/cause chain is unhashable. Patch by Zane Bitter.

bpo-30541 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30541]: Add new function to seal a mock and prevent the automatically creation of child mocks. Patch by Mario Corchero.

bpo-31784 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31784]: Implement the PEP 564 [https://peps.python.org/pep-0564/], add new 6 new functions with nanosecond resolution to the time module: clock_gettime_ns(), clock_settime_ns(), monotonic_ns(), perf_counter_ns(), process_time_ns(), time_ns().

bpo-30143 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30143]: 2to3 now generates a code that uses abstract collection classes from collections.abc rather than collections.

bpo-31770 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31770]: Prevent a crash when calling the __init__() method of a sqlite3.Cursor object more than once. Patch by Oren Milman.

bpo-31764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31764]: Prevent a crash in sqlite3.Cursor.close() in case the Cursor object is uninitialized. Patch by Oren Milman.

bpo-31752 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31752]: Fix possible crash in timedelta constructor called with custom integers.

bpo-31620 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31620]: an empty asyncio.Queue now doesn't leak memory when queue.get pollers timeout

bpo-31690 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31690]: Allow the flags re.ASCII, re.LOCALE, and re.UNICODE to be used as group flags for regular expressions.

bpo-30349 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30349]: FutureWarning is now emitted if a regular expression contains character set constructs that will change semantically in the future (nested sets and set operations).

bpo-31664 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31664]: Added support for the Blowfish hashing in the crypt module.

bpo-31632 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31632]: Fix method set_protocol() of class _SSLProtocolTransport in asyncio module. This method was previously modifying a wrong reference to the protocol.

bpo-15037 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15037]: Added a workaround for getkey() in curses for ncurses 5.7 and earlier.

bpo-31307 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31307]: Allow use of bytes objects for arguments to configparser.ConfigParser.read(). Patch by Vincent Michel.

bpo-31334 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31334]: Fix poll.poll([timeout]) in the select module for arbitrary negative timeouts on all OSes where it can only be a non-negative integer or -1. Patch by Riccardo Coccioli.

bpo-31310 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31310]: multiprocessing's semaphore tracker should be launched again if crashed.

bpo-31308 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31308]: Make multiprocessing's forkserver process immune to Ctrl-C and other user interruptions. If it crashes, restart it when necessary.

bpo-31245 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31245]: Added support for AF_UNIX socket in asyncio create_datagram_endpoint.

bpo-30553 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30553]: Add HTTP/2 status code 421 (Misdirected Request) to http.HTTPStatus. Patch by Vitor Pereira.

Documentation

bpo-32105 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32105]: Added asyncio.BaseEventLoop.connect_accepted_socket versionadded marker.

Tests

bpo-31380 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31380]: Skip test_httpservers test_undecodable_file on macOS: fails on APFS.

bpo-31705 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31705]: Skip test_socket.test_sha256() on Linux kernel older than 4.5. The test fails with ENOKEY on kernel 3.10 (on ppc64le). A fix was merged into the kernel 4.5.

bpo-32138 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32138]: Skip on Android test_faulthandler tests that raise SIGSEGV and remove the test.support.requires_android_level decorator.

bpo-32136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32136]: The runtime embedding tests have been split out from Lib/test/test_capi.py into a new Lib/test/test_embed.py file.

bpo-28668 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28668]: test.support.requires_multiprocessing_queue is removed. Skip tests with test.support.import_module('multiprocessing.synchronize') instead when the semaphore implementation is broken or missing.

bpo-32126 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32126]: Skip test_get_event_loop_new_process in test.test_asyncio.test_events when sem_open() is not functional.

bpo-31174 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31174]: Fix test_tools.test_unparse: DirectoryTestCase now stores the names sample to always test the same files. It prevents false alarms when hunting reference leaks.

Build

bpo-28538 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28538]: Revert the previous changes, the if_nameindex structure is defined by Unified Headers.

bpo-28762 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28762]: Revert the last commit, the F_LOCK macro is defined by Android Unified Headers.

bpo-29040 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29040]: Support building Android with Unified Headers. The first NDK release to support Unified Headers is android-ndk-r14.

bpo-32059 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32059]: detect_modules() in setup.py now also searches the sysroot paths when cross-compiling.

bpo-31957 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31957]: Fixes Windows SDK version detection when building for Windows.

bpo-31609 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31609]: Fixes quotes in PCbuild/clean.bat

bpo-31934 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31934]: Abort the build when building out of a not clean source tree.

bpo-31926 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31926]: Fixed Argument Clinic sometimes causing compilation errors when there was more than one function and/or method in a .c file with the same name.

bpo-28791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28791]: Update Windows builds to use SQLite 3.21.0.

bpo-28791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28791]: Update OS X installer to use SQLite 3.21.0.

bpo-28643 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28643]: Record profile-opt build progress with stamp files.

bpo-31866 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31866]: Finish removing support for AtheOS.

Windows

bpo-1102 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1102]: Return None when View.Fetch() returns ERROR_NO_MORE_ITEMS instead of raising MSIError. Initial patch by Anthony Tuininga.

bpo-31944 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31944]: Fixes Modify button in Apps and Features dialog.

bpo-20486 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20486]: Implement the Database.Close() method to help closing MSI database objects.

bpo-31857 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31857]: Make the behavior of USE_STACKCHECK deterministic in a multi-threaded environment.

macOS

bpo-31392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31392]: Update macOS installer to use OpenSSL 1.0.2m

IDLE

bpo-32207 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32207]: Improve tk event exception tracebacks in IDLE. When tk event handling is driven by IDLE's run loop, a confusing and distracting queue.EMPTY traceback context is no longer added to tk event exception tracebacks. The traceback is now the same as when event handling is driven by user code. Patch based on a suggestion by Serhiy Storchaka.

bpo-32164 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32164]: Delete unused file idlelib/tabbedpages.py. Use of TabbedPageSet in configdialog was replaced by ttk.Notebook.

bpo-32100 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32100]: IDLE: Fix old and new bugs in pathbrowser; improve tests. Patch mostly by Cheryl Sabella.

bpo-31858 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31858]: IDLE -- Restrict shell prompt manipulation to the shell. Editor and output windows only see an empty last prompt line. This simplifies the code and fixes a minor bug when newline is inserted. Sys.ps1, if present, is read on Shell start-up, but is not set or changed.

bpo-31860 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31860]: The font sample in the IDLE configuration dialog is now editable. Changes persist while IDLE remains open

bpo-31836 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31836]: Test_code_module now passes if run after test_idle, which sets ps1. The code module uses sys.ps1 if present or sets it to '>>> ' if not. Test_code_module now properly tests both behaviors. Ditto for ps2.

bpo-28603 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28603]: Fix a TypeError that caused a shell restart when printing a traceback that includes an exception that is unhashable. Patch by Zane Bitter.

bpo-13802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13802]: Use non-Latin characters in the IDLE's Font settings sample. Even if one selects a font that defines a limited subset of the unicode Basic Multilingual Plane, tcl/tk will use other fonts that define a character. The expanded example give users of non-Latin characters a better idea of what they might see in IDLE's shell and editors. To make room for the expanded sample, frames on the Font tab are re-arranged. The Font/Tabs help explains a bit about the additions.

Tools/Demos

bpo-32159 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32159]: Remove CVS and Subversion tools: remove svneol.py and treesync.py scripts. CPython migrated from CVS to Subversion, to Mercurial, and then to Git. CVS and Subversion are no longer used to develop CPython.

bpo-30722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30722]: Make redemo work with Python 3.6 and newer versions. Also, remove the LOCALE option since it doesn't work with string patterns in Python 3. Patch by Christoph Sarnowski.

C API

bpo-20891 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20891]: Fix PyGILState_Ensure(). When PyGILState_Ensure() is called in a non-Python thread before PyEval_InitThreads(), only call PyEval_InitThreads() after calling PyThreadState_New() to fix a crash.

bpo-32125 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32125]: The Py_UseClassExceptionsFlag flag has been removed. It was deprecated and wasn't used anymore since Python 2.0.

bpo-25612 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25612]: Move the current exception state from the frame object to the co-routine. This simplifies the interpreter and fixes a couple of obscure bugs caused by having swap exception state when entering or exiting a generator.

bpo-23699 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23699]: Add Py_RETURN_RICHCOMPARE macro to reduce boilerplate code in rich comparison functions.

bpo-30697 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30697]: The PyExc_RecursionErrorInst singleton is removed and PyErr_NormalizeException() does not use it anymore. This singleton is persistent and its members being never cleared may cause a segfault during finalization of the interpreter. See also bpo-22898 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22898].

Python 3.7.0 alpha 2

Release date: 2017-10-16

Core and Builtins

bpo-31558 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31558]: gc.freeze() is a new API that allows for moving all objects currently tracked by the garbage collector to a permanent generation, effectively removing them from future collection events. This can be used to protect those objects from having their PyGC_Head mutated. In effect, this enables great copy-on-write stability at fork().

bpo-31642 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31642]: Restored blocking "from package import module" by setting sys.modules["package.module"] to None.

bpo-31708 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31708]: Allow use of asynchronous generator expressions in synchronous functions.

bpo-31709 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31709]: Drop support of asynchronous __aiter__.

bpo-30404 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30404]: The -u option now makes the stdout and stderr streams unbuffered rather than line-buffered.

bpo-31619 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31619]: Fixed a ValueError when convert a string with large number of underscores to integer with binary base.

bpo-31602 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31602]: Fix an assertion failure in zipimporter.get_source() in case of a bad zlib.decompress(). Patch by Oren Milman.

bpo-31592 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31592]: Fixed an assertion failure in Python parser in case of a bad unicodedata.normalize(). Patch by Oren Milman.

bpo-31588 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31588]: Raise a TypeError with a helpful error message when class creation fails due to a metaclass with a bad __prepare__() method. Patch by Oren Milman.

bpo-31574 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31574]: Importlib was instrumented with two dtrace probes to profile import timing.

bpo-31566 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31566]: Fix an assertion failure in _warnings.warn() in case of a bad __name__ global. Patch by Oren Milman.

bpo-31506 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31506]: Improved the error message logic for object.__new__ and object.__init__.

bpo-31505 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31505]: Fix an assertion failure in json, in case _json.make_encoder() received a bad encoder() argument. Patch by Oren Milman.

bpo-31492 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31492]: Fix assertion failures in case of failing to import from a module with a bad __name__ attribute, and in case of failing to access an attribute of such a module. Patch by Oren Milman.

bpo-31478 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31478]: Fix an assertion failure in _random.Random.seed() in case the argument has a bad __abs__() method. Patch by Oren Milman.

bpo-31336 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31336]: Speed up class creation by 10-20% by reducing the overhead in the necessary special method lookups. Patch by Stefan Behnel.

bpo-31415 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31415]: Add -X importtime option to show how long each import takes. It can be used to optimize application's startup time. Support the PYTHONPROFILEIMPORTTIME as an equivalent way to enable this.

bpo-31410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31410]: Optimized calling wrapper and classmethod descriptors.

bpo-31353 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31353]: PEP 553 [https://peps.python.org/pep-0553/] - Add a new built-in called breakpoint() which calls sys.breakpointhook(). By default this imports pdb and calls pdb.set_trace(), but users may override sys.breakpointhook() to call whatever debugger they want. The original value of the hook is saved in sys.__breakpointhook__.

bpo-17852 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17852]: Maintain a list of open buffered files, flush them before exiting the interpreter. Based on a patch from Armin Rigo.

bpo-31315 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31315]: Fix an assertion failure in imp.create_dynamic(), when spec.name is not a string. Patch by Oren Milman.

bpo-31311 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31311]: Fix a crash in the __setstate__() method of ctypes._CData, in case of a bad __dict__. Patch by Oren Milman.

bpo-31293 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31293]: Fix crashes in true division and multiplication of a timedelta object by a float with a bad as_integer_ratio() method. Patch by Oren Milman.

bpo-31285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31285]: Fix an assertion failure in warnings.warn_explicit, when the return value of the received loader's get_source() has a bad splitlines() method. Patch by Oren Milman.

bpo-30406 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30406]: Make async and await proper keywords, as specified in PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/].

Library

bpo-30058 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30058]: Fixed buffer overflow in select.kqueue.control().

bpo-31672 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31672]: idpattern in string.Template matched some non-ASCII characters. Now it uses -i regular expression local flag to avoid non-ASCII characters.

bpo-31701 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31701]: On Windows, faulthandler.enable() now ignores MSC and COM exceptions.

bpo-31728 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31728]: Prevent crashes in _elementtree due to unsafe cleanup of Element.text and Element.tail. Patch by Oren Milman.

bpo-31671 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31671]: Now re.compile() converts passed RegexFlag to normal int object before compiling. bm_regex_compile benchmark shows 14% performance improvements.

bpo-30397 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30397]: The types of compiled regular objects and match objects are now exposed as re.Pattern and re.Match. This adds information in pydoc output for the re module.

bpo-31675 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31675]: Fixed memory leaks in Tkinter's methods splitlist() and split() when pass a string larger than 2 GiB.

bpo-31673 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31673]: Fixed typo in the name of Tkinter's method adderrorinfo().

bpo-31648 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31648]: Improvements to path predicates in ElementTree: Allow whitespace around predicate parts, i.e. "[a = 'text']" instead of requiring the less readable "[a='text']". Add support for text comparison of the current node, like "[.='text']". Patch by Stefan Behnel.

bpo-30806 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30806]: Fix the string representation of a netrc object.

bpo-31638 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31638]: Add optional argument compressed to zipapp.create_archive, and add option --compress to the command line interface of zipapp.

bpo-25351 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25351]: Avoid venv activate failures with undefined variables

bpo-20519 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20519]: Avoid ctypes use (if possible) and improve import time for uuid.

bpo-28293 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28293]: The regular expression cache is no longer completely dumped when it is full.

bpo-31596 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31596]: Added pthread_getcpuclockid() to the time module

bpo-27494 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27494]: Make 2to3 accept a trailing comma in generator expressions. For example, set(x for x in [],) is now allowed.

bpo-30347 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30347]: Stop crashes when concurrently iterate over itertools.groupby() iterators.

bpo-30346 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30346]: An iterator produced by itertools.groupby() iterator now becomes exhausted after advancing the groupby iterator.

bpo-31556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31556]: Cancel asyncio.wait_for future faster if timeout <= 0

bpo-31540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31540]: Allow passing a context object in concurrent.futures.ProcessPoolExecutor constructor. Also, free job resources in concurrent.futures.ProcessPoolExecutor earlier to improve memory usage when a worker waits for new jobs.

bpo-31516 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31516]: threading.current_thread() should not return a dummy thread at shutdown.

bpo-31525 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31525]: In the sqlite module, require the sqlite3_prepare_v2 API. Thus, the sqlite module now requires sqlite version at least 3.3.9.

bpo-26510 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26510]: argparse subparsers are now required by default. This matches behaviour in Python 2. For optional subparsers, use the new parameter add_subparsers(required=False). Patch by Anthony Sottile. (As of 3.7.0rc1, the default was changed to not required as had been the case since Python 3.3.)

bpo-27541 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27541]: Reprs of subclasses of some collection and iterator classes (bytearray, array.array, collections.deque, collections.defaultdict, itertools.count, itertools.repeat) now contain actual type name instead of hardcoded names of the base class.

bpo-31351 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31351]: python -m ensurepip now exits with non-zero exit code if pip bootstrapping has failed.

bpo-31389 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31389]: pdb.set_trace() now takes an optional keyword-only argument header. If given, this is printed to the console just before debugging begins.

Documentation

bpo-31537 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31537]: Fix incorrect usage of get_history_length in readline documentation example code. Patch by Brad Smith.

bpo-30085 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30085]: The operator functions without double underscores are preferred for clarity. The one with underscores are only kept for back-compatibility.

Build

bpo-31696 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31696]: Improve compiler version information in sys.version when Python is built with Clang.

bpo-31625 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31625]: Stop using ranlib on static libraries. Instead, we assume ar supports the 's' flag.

bpo-31624 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31624]: Remove support for BSD/OS.

bpo-22140 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22140]: Prevent double substitution of prefix in python-config.sh.

bpo-31569 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31569]: Correct PCBuild/ case to PCbuild/ in build scripts and documentation.

bpo-31536 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31536]: Avoid wholesale rebuild after make regen-all if nothing changed.

IDLE

bpo-31460 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31460]: Simplify the API of IDLE's Module Browser. Passing a widget instead of an flist with a root widget opens the option of creating a browser frame that is only part of a window. Passing a full file name instead of pieces assumed to come from a .py file opens the possibility of browsing python files that do not end in .py.

bpo-31649 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31649]: IDLE - Make _htest, _utest parameters keyword only.

bpo-31559 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31559]: Remove test order dependence in idle_test.test_browser.

bpo-31459 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31459]: Rename IDLE's module browser from Class Browser to Module Browser. The original module-level class and method browser became a module browser, with the addition of module-level functions, years ago. Nested classes and functions were added yesterday. For back-compatibility, the virtual event <<open-class-browser>>, which appears on the Keys tab of the Settings dialog, is not changed. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-31500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31500]: Default fonts now are scaled on HiDPI displays.

bpo-1612262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1612262]: IDLE module browser now shows nested classes and functions. Original patches for code and tests by Guilherme Polo and Cheryl Sabella, respectively.

C API

bpo-28280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28280]: Make PyMapping_Keys(), PyMapping_Values() and PyMapping_Items() always return a list (rather than a list or a tuple). Patch by Oren Milman.

bpo-31532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31532]: Fix memory corruption due to allocator mix in getpath.c between Py_GetPath() and Py_SetPath()

bpo-25658 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25658]: Implement PEP 539 [https://peps.python.org/pep-0539/] for Thread Specific Storage (TSS) API: it is a new Thread Local Storage (TLS) API to CPython which would supersede use of the existing TLS API within the CPython interpreter, while deprecating the existing API. PEP written by Erik M. Bray, patch by Masayuki Yamamoto.

Python 3.7.0 alpha 1

Release date: 2017-09-19

Security

bpo-29781 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29781]: SSLObject.version() now correctly returns None when handshake over BIO has not been performed yet.

bpo-29505 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29505]: Add fuzz tests for float(str), int(str), unicode(str); for oss-fuzz.

bpo-30947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30947]: Upgrade libexpat embedded copy from version 2.2.1 to 2.2.3 to get security fixes.

bpo-30730 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30730]: Prevent environment variables injection in subprocess on Windows. Prevent passing other environment variables and command arguments.

bpo-30694 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30694]: Upgrade expat copy from 2.2.0 to 2.2.1 to get fixes of multiple security vulnerabilities including: CVE-2017-9233 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2017-9233] (External entity infinite loop DoS), CVE-2016-9063 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-9063] (Integer overflow, re-fix), CVE-2016-0718 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-0718] (Fix regression bugs from 2.2.0's fix to CVE-2016-0718 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-0718]) and CVE-2012-0876 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2012-0876] (Counter hash flooding with SipHash). Note: the CVE-2016-5300 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-5300] (Use os-specific entropy sources like getrandom) doesn't impact Python, since Python already gets entropy from the OS to set the expat secret using XML_SetHashSalt().

bpo-30500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30500]: Fix urllib.parse.splithost() to correctly parse fragments. For example, splithost('//127.0.0.1#@evil.com/') now correctly returns the 127.0.0.1 host, instead of treating @evil.com as the host in an authentication (login@host).

bpo-29591 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29591]: Update expat copy from 2.1.1 to 2.2.0 to get fixes of CVE-2016-0718 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-0718] and CVE-2016-4472 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-4472]. See https://sourceforge.net/p/expat/bugs/537/ for more information.

Core and Builtins

bpo-31490 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31490]: Fix an assertion failure in ctypes class definition, in case the class has an attribute whose name is specified in _anonymous_ but not in _fields_. Patch by Oren Milman.

bpo-31471 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31471]: Fix an assertion failure in subprocess.Popen() on Windows, in case the env argument has a bad keys() method. Patch by Oren Milman.

bpo-31418 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31418]: Fix an assertion failure in PyErr_WriteUnraisable() in case of an exception with a bad __module__ attribute. Patch by Oren Milman.

bpo-31416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31416]: Fix assertion failures in case of a bad warnings.filters or warnings.defaultaction. Patch by Oren Milman.

bpo-28411 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28411]: Change direct usage of PyInterpreterState.modules to PyImport_GetModuleDict(). Also introduce more uniformity in other code that deals with sys.modules. This helps reduce complications when working on sys.modules.

bpo-28411 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28411]: Switch to the abstract API when dealing with PyInterpreterState.modules. This allows later support for all dict subclasses and other Mapping implementations. Also add a PyImport_GetModule() function to reduce a bunch of duplicated code.

bpo-31411 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31411]: Raise a TypeError instead of SystemError in case warnings.onceregistry is not a dictionary. Patch by Oren Milman.

bpo-31344 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31344]: For finer control of tracing behaviour when testing the interpreter, two new frame attributes have been added to control the emission of particular trace events: f_trace_lines (True by default) to turn off per-line trace events; and f_trace_opcodes (False by default) to turn on per-opcode trace events.

bpo-31373 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31373]: Fix several possible instances of undefined behavior due to floating-point demotions.

bpo-30465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30465]: Location information (lineno and col_offset) in f-strings is now (mostly) correct. This fixes tools like flake8 from showing warnings on the wrong line (typically the first line of the file).

bpo-30860 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30860]: Consolidate CPython's global runtime state under a single struct. This improves discoverability of the runtime state.

bpo-31347 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31347]: Fix possible undefined behavior in _PyObject_FastCall_Prepend.

bpo-31343 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31343]: Include sys/sysmacros.h for major(), minor(), and makedev(). GNU C libray plans to remove the functions from sys/types.h.

bpo-31291 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31291]: Fix an assertion failure in zipimport.zipimporter.get_data on Windows, when the return value of pathname.replace('/','\\') isn't a string. Patch by Oren Milman.

bpo-31271 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31271]: Fix an assertion failure in the write() method of io.TextIOWrapper, when the encoder doesn't return a bytes object. Patch by Oren Milman.

bpo-31243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31243]: Fix a crash in some methods of io.TextIOWrapper, when the decoder's state is invalid. Patch by Oren Milman.

bpo-30721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30721]: print now shows correct usage hint for using Python 2 redirection syntax. Patch by Sanyam Khurana.

bpo-31070 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31070]: Fix a race condition in importlib _get_module_lock().

bpo-30747 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30747]: Add a non-dummy implementation of _Py_atomic_store and _Py_atomic_load on MSVC.

bpo-31095 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31095]: Fix potential crash during GC caused by tp_dealloc which doesn't call PyObject_GC_UnTrack().

bpo-31071 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31071]: Avoid masking original TypeError in call with * unpacking when other arguments are passed.

bpo-30978 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30978]: str.format_map() now passes key lookup exceptions through. Previously any exception was replaced with a KeyError exception.

bpo-30808 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30808]: Use _Py_atomic API for concurrency-sensitive signal state.

bpo-30876 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30876]: Relative import from unloaded package now reimports the package instead of failing with SystemError. Relative import from non-package now fails with ImportError rather than SystemError.

bpo-30703 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30703]: Improve signal delivery. Avoid using Py_AddPendingCall from signal handler, to avoid calling signal-unsafe functions. The tests I'm adding here fail without the rest of the patch, on Linux and OS X. This means our signal delivery logic had defects (some signals could be lost).

bpo-30765 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30765]: Avoid blocking in pthread_mutex_lock() when PyThread_acquire_lock() is asked not to block.

bpo-31161 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31161]: Make sure the 'Missing parentheses' syntax error message is only applied to SyntaxError, not to subclasses. Patch by Martijn Pieters.

bpo-30814 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30814]: Fixed a race condition when import a submodule from a package.

bpo-30736 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30736]: The internal unicodedata database has been upgraded to Unicode 10.0.

bpo-30604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30604]: Move co_extra_freefuncs from per-thread to per-interpreter to avoid crashes.

bpo-30597 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30597]: print now shows expected input in custom error message when used as a Python 2 statement. Patch by Sanyam Khurana.

bpo-30682 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30682]: Removed a too-strict assertion that failed for certain f-strings, such as eval("f'\n'") and eval("f'\r'").

bpo-30501 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30501]: The compiler now produces more optimal code for complex condition expressions in the "if", "while" and "assert" statement, the "if" expression, and generator expressions and comprehensions.

bpo-28180 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28180]: Implement PEP 538 [https://peps.python.org/pep-0538/] (legacy C locale coercion). This means that when a suitable coercion target locale is available, both the core interpreter and locale-aware C extensions will assume the use of UTF-8 as the default text encoding, rather than ASCII.

bpo-30486 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30486]: Allows setting cell values for __closure__. Patch by Lisa Roach.

bpo-30537 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30537]: itertools.islice now accepts integer-like objects (having an __index__ method) as start, stop, and slice arguments

bpo-25324 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25324]: Tokens needed for parsing in Python moved to C. COMMENT, NL and ENCODING. This way the tokens and tok_names in the token module don't get changed when you import the tokenize module.

bpo-29104 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29104]: Fixed parsing backslashes in f-strings.

bpo-27945 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27945]: Fixed various segfaults with dict when input collections are mutated during searching, inserting or comparing. Based on patches by Duane Griffin and Tim Mitchell.

bpo-25794 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25794]: Fixed type.__setattr__() and type.__delattr__() for non-interned attribute names. Based on patch by Eryk Sun.

bpo-30039 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30039]: If a KeyboardInterrupt happens when the interpreter is in the middle of resuming a chain of nested 'yield from' or 'await' calls, it's now correctly delivered to the innermost frame.

bpo-28974 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28974]: object.__format__(x, '') is now equivalent to str(x) rather than format(str(self), '').

bpo-30024 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30024]: Circular imports involving absolute imports with binding a submodule to a name are now supported.

bpo-12414 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12414]: sys.getsizeof() on a code object now returns the sizes which includes the code struct and sizes of objects which it references. Patch by Donghee Na.

bpo-29839 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29839]: len() now raises ValueError rather than OverflowError if __len__() returned a large negative integer.

bpo-11913 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11913]: README.rst is now included in the list of distutils standard READMEs and therefore included in source distributions.

bpo-29914 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29914]: Fixed default implementations of __reduce__ and __reduce_ex__(). object.__reduce__() no longer takes arguments, object.__reduce_ex__() now requires one argument.

bpo-29949 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29949]: Fix memory usage regression of set and frozenset object.

bpo-29935 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29935]: Fixed error messages in the index() method of tuple, list and deque when pass indices of wrong type.

bpo-29816 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29816]: Shift operation now has less opportunity to raise OverflowError. ValueError always is raised rather than OverflowError for negative counts. Shifting zero with non-negative count always returns zero.

bpo-24821 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24821]: Fixed the slowing down to 25 times in the searching of some unlucky Unicode characters.

bpo-29102 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29102]: Add a unique ID to PyInterpreterState. This makes it easier to identify each subinterpreter.

bpo-29894 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29894]: The deprecation warning is emitted if __complex__ returns an instance of a strict subclass of complex. In a future versions of Python this can be an error.

bpo-29859 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29859]: Show correct error messages when any of the pthread_* calls in thread_pthread.h fails.

bpo-29849 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29849]: Fix a memory leak when an ImportError is raised during from import.

bpo-28856 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28856]: Fix an oversight that %b format for bytes should support objects follow the buffer protocol.

bpo-29723 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29723]: The sys.path[0] initialization change for bpo-29139 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29139] caused a regression by revealing an inconsistency in how sys.path is initialized when executing __main__ from a zipfile, directory, or other import location. The interpreter now consistently avoids ever adding the import location's parent directory to sys.path, and ensures no other sys.path entries are inadvertently modified when inserting the import location named on the command line.

bpo-29568 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29568]: Escaped percent "%%" in the format string for classic string formatting no longer allows any characters between two percents.

bpo-29714 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29714]: Fix a regression that bytes format may fail when containing zero bytes inside.

bpo-29695 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29695]: bool(), float(), list() and tuple() no longer take keyword arguments. The first argument of int() can now be passes only as positional argument.

bpo-28893 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28893]: Set correct __cause__ for errors about invalid awaitables returned from __aiter__ and __anext__.

bpo-28876 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28876]: bool(range) works even if len(range) raises OverflowError.

bpo-29683 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29683]: Fixes to memory allocation in _PyCode_SetExtra. Patch by Brian Coleman.

bpo-29684 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29684]: Fix minor regression of PyEval_CallObjectWithKeywords. It should raise TypeError when kwargs is not a dict. But it might cause segv when args=NULL and kwargs is not a dict.

bpo-28598 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28598]: Support __rmod__ for subclasses of str being called before str.__mod__. Patch by Martijn Pieters.

bpo-29607 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29607]: Fix stack_effect computation for CALL_FUNCTION_EX. Patch by Matthieu Dartiailh.

bpo-29602 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29602]: Fix incorrect handling of signed zeros in complex constructor for complex subclasses and for inputs having a __complex__ method. Patch by Serhiy Storchaka.

bpo-29347 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29347]: Fixed possibly dereferencing undefined pointers when creating weakref objects.

bpo-29463 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29463]: Add docstring field to Module, ClassDef, FunctionDef, and AsyncFunctionDef ast nodes. docstring is not first stmt in their body anymore. It affects co_firstlineno and co_lnotab of code object for module and class. (Reverted in bpo-32911 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32911].)

bpo-29438 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29438]: Fixed use-after-free problem in key sharing dict.

bpo-29546 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29546]: Set the 'path' and 'name' attribute on ImportError for from ... import ....

bpo-29546 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29546]: Improve from-import error message with location

bpo-29478 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29478]: If max_line_length=None is specified while using the Compat32 policy, it is no longer ignored. Patch by Mircea Cosbuc.

bpo-29319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29319]: Prevent RunMainFromImporter overwriting sys.path[0].

bpo-29337 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29337]: Fixed possible BytesWarning when compare the code objects. Warnings could be emitted at compile time.

bpo-29327 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29327]: Fixed a crash when pass the iterable keyword argument to sorted().

bpo-29034 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29034]: Fix memory leak and use-after-free in os module (path_converter).

bpo-29159 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29159]: Fix regression in bytes(x) when x.__index__() raises Exception.

bpo-29049 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29049]: Call _PyObject_GC_TRACK() lazily when calling Python function. Calling function is up to 5% faster.

bpo-28927 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28927]: bytes.fromhex() and bytearray.fromhex() now ignore all ASCII whitespace, not only spaces. Patch by Robert Xiao.

bpo-28932 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28932]: Do not include <sys/random.h> if it does not exist.

bpo-25677 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25677]: Correct the positioning of the syntax error caret for indented blocks. Based on patch by Michael Layzell.

bpo-29000 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29000]: Fixed bytes formatting of octals with zero padding in alternate form.

bpo-18896 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18896]: Python function can now have more than 255 parameters. collections.namedtuple() now supports tuples with more than 255 elements.

bpo-28596 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28596]: The preferred encoding is UTF-8 on Android. Patch written by Chi Hsuan Yen.

bpo-22257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22257]: Clean up interpreter startup (see PEP 432 [https://peps.python.org/pep-0432/]).

bpo-26919 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26919]: On Android, operating system data is now always encoded/decoded to/from UTF-8, instead of the locale encoding to avoid inconsistencies with os.fsencode() and os.fsdecode() which are already using UTF-8.

bpo-28991 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28991]: functools.lru_cache() was susceptible to an obscure reentrancy bug triggerable by a monkey-patched len() function.

bpo-28147 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28147]: Fix a memory leak in split-table dictionaries: setattr() must not convert combined table into split table. Patch written by INADA Naoki.

bpo-28739 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28739]: f-string expressions are no longer accepted as docstrings and by ast.literal_eval() even if they do not include expressions.

bpo-28512 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28512]: Fixed setting the offset attribute of SyntaxError by PyErr_SyntaxLocationEx() and PyErr_SyntaxLocationObject().

bpo-28918 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28918]: Fix the cross compilation of xxlimited when Python has been built with Py_DEBUG defined.

bpo-23722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23722]: Rather than silently producing a class that doesn't support zero-argument super() in methods, failing to pass the new __classcell__ namespace entry up to type.__new__ now results in a DeprecationWarning and a class that supports zero-argument super().

bpo-28797 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28797]: Modifying the class __dict__ inside the __set_name__ method of a descriptor that is used inside that class no longer prevents calling the __set_name__ method of other descriptors.

bpo-28799 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28799]: Remove the PyEval_GetCallStats() function and deprecate the untested and undocumented sys.callstats() function. Remove the CALL_PROFILE special build: use the sys.setprofile() function, cProfile or profile to profile function calls.

bpo-12844 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12844]: More than 255 arguments can now be passed to a function.

bpo-28782 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28782]: Fix a bug in the implementation yield from when checking if the next instruction is YIELD_FROM. Regression introduced by WORDCODE (bpo-26647 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26647]).

bpo-28774 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28774]: Fix error position of the unicode error in ASCII and Latin1 encoders when a string returned by the error handler contains multiple non-encodable characters (non-ASCII for the ASCII codec, characters out of the U+0000-U+00FF range for Latin1).

bpo-28731 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28731]: Optimize _PyDict_NewPresized() to create correct size dict. Improve speed of dict literal with constant keys up to 30%.

bpo-28532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28532]: Show sys.version when -V option is supplied twice.

bpo-27100 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27100]: The with-statement now checks for __enter__ before it checks for __exit__. This gives less confusing error messages when both methods are missing. Patch by Jonathan Ellington.

bpo-28746 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28746]: Fix the set_inheritable() file descriptor method on platforms that do not have the ioctl FIOCLEX and FIONCLEX commands.

bpo-26920 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26920]: Fix not getting the locale's charset upon initializing the interpreter, on platforms that do not have langinfo.

bpo-28648 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28648]: Fixed crash in Py_DecodeLocale() in debug build on Mac OS X when decode astral characters. Patch by Xiang Zhang.

bpo-28665 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28665]: Improve speed of the STORE_DEREF opcode by 40%.

bpo-19398 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19398]: Extra slash no longer added to sys.path components in case of empty compile-time PYTHONPATH components.

bpo-28621 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28621]: Sped up converting int to float by reusing faster bits counting implementation. Patch by Adrian Wielgosik.

bpo-28580 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28580]: Optimize iterating split table values. Patch by Xiang Zhang.

bpo-28583 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28583]: PyDict_SetDefault didn't combine split table when needed. Patch by Xiang Zhang.

bpo-28128 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28128]: Deprecation warning for invalid str and byte escape sequences now prints better information about where the error occurs. Patch by Serhiy Storchaka and Eric Smith.

bpo-28509 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28509]: dict.update() no longer allocate unnecessary large memory.

bpo-28426 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28426]: Fixed potential crash in PyUnicode_AsDecodedObject() in debug build.

bpo-28517 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28517]: Fixed of-by-one error in the peephole optimizer that caused keeping unreachable code.

bpo-28214 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28214]: Improved exception reporting for problematic __set_name__ attributes.

bpo-23782 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23782]: Fixed possible memory leak in _PyTraceback_Add() and exception loss in PyTraceBack_Here().

bpo-28183 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28183]: Optimize and cleanup dict iteration.

bpo-26081 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26081]: Added C implementation of asyncio.Future. Original patch by Yury Selivanov.

bpo-28379 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28379]: Added sanity checks and tests for PyUnicode_CopyCharacters(). Patch by Xiang Zhang.

bpo-28376 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28376]: The type of long range iterator is now registered as Iterator. Patch by Oren Milman.

bpo-28376 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28376]: Creating instances of range_iterator by calling range_iterator type now is disallowed. Calling iter() on range instance is the only way. Patch by Oren Milman.

bpo-26906 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26906]: Resolving special methods of uninitialized type now causes implicit initialization of the type instead of a fail.

bpo-18287 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18287]: PyType_Ready() now checks that tp_name is not NULL. Original patch by Niklas Koep.

bpo-24098 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24098]: Fixed possible crash when AST is changed in process of compiling it.

bpo-28201 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28201]: Dict reduces possibility of 2nd conflict in hash table when hashes have same lower bits.

bpo-28350 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28350]: String constants with null character no longer interned.

bpo-26617 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26617]: Fix crash when GC runs during weakref callbacks.

bpo-27942 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27942]: String constants now interned recursively in tuples and frozensets.

bpo-28289 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28289]: ImportError.__init__ now resets not specified attributes.

bpo-21578 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21578]: Fixed misleading error message when ImportError called with invalid keyword args.

bpo-28203 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28203]: Fix incorrect type in complex(1.0, {2:3}) error message. Patch by Soumya Sharma.

bpo-28086 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28086]: Single var-positional argument of tuple subtype was passed unscathed to the C-defined function. Now it is converted to exact tuple.

bpo-28214 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28214]: Now __set_name__ is looked up on the class instead of the instance.

bpo-27955 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27955]: Fallback on reading /dev/urandom device when the getrandom() syscall fails with EPERM, for example when blocked by SECCOMP.

bpo-28192 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28192]: Don't import readline in isolated mode.

bpo-27441 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27441]: Remove some redundant assignments to ob_size in longobject.c. Thanks Oren Milman.

bpo-27222 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27222]: Clean up redundant code in long_rshift function. Thanks Oren Milman.

Upgrade internal unicode databases to Unicode version 9.0.0.

bpo-28131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28131]: Fix a regression in zipimport's compile_source(). zipimport should use the same optimization level as the interpreter.

bpo-28126 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28126]: Replace Py_MEMCPY with memcpy(). Visual Studio can properly optimize memcpy().

bpo-28120 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28120]: Fix dict.pop() for splitted dictionary when trying to remove a "pending key" (Not yet inserted in split-table). Patch by Xiang Zhang.

bpo-26182 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26182]: Raise DeprecationWarning when async and await keywords are used as variable/attribute/class/function name.

bpo-26182 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26182]: Fix a refleak in code that raises DeprecationWarning.

bpo-28721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28721]: Fix asynchronous generators aclose() and athrow() to handle StopAsyncIteration propagation properly.

bpo-26110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26110]: Speed-up method calls: add LOAD_METHOD and CALL_METHOD opcodes.

Library

bpo-31499 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31499]: xml.etree: Fix a crash when a parser is part of a reference cycle.

bpo-31482 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31482]: random.seed() now works with bytes in version=1

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: typing.get_type_hints now finds the right globalns for classes and modules by default (when no globalns was specified by the caller).

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: Speed improvements to the typing module. Original PRs by Ivan Levkivskyi and Mitar.

bpo-31544 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31544]: The C accelerator module of ElementTree ignored exceptions raised when looking up TreeBuilder target methods in XMLParser().

bpo-31234 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31234]: socket.create_connection() now fixes manually a reference cycle: clear the variable storing the last exception on success.

bpo-31457 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31457]: LoggerAdapter objects can now be nested.

bpo-31431 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31431]: SSLContext.check_hostname now automatically sets SSLContext.verify_mode to ssl.CERT_REQUIRED instead of failing with a ValueError.

bpo-31233 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31233]: socketserver.ThreadingMixIn now keeps a list of non-daemonic threads to wait until all these threads complete in server_close().

bpo-28638 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28638]: Changed the implementation strategy for collections.namedtuple() to substantially reduce the use of exec() in favor of precomputed methods. As a result, the verbose parameter and _source attribute are no longer supported. The benefits include 1) having a smaller memory footprint for applications using multiple named tuples, 2) faster creation of the named tuple class (approx 4x to 6x depending on how it is measured), and 3) minor speed-ups for instance creation using __new__, _make, and _replace. (The primary patch contributor is Jelle Zijlstra with further improvements by INADA Naoki, Serhiy Storchaka, and Raymond Hettinger.)

bpo-31400 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31400]: Improves SSL error handling to avoid losing error numbers.

bpo-27629 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27629]: Make return types of SSLContext.wrap_bio() and SSLContext.wrap_socket() customizable.

bpo-28958 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28958]: ssl.SSLContext() now uses OpenSSL error information when a context cannot be instantiated.

bpo-28182 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28182]: The SSL module now raises SSLCertVerificationError when OpenSSL fails to verify the peer's certificate. The exception contains more information about the error.

bpo-27340 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27340]: SSLSocket.sendall() now uses memoryview to create slices of data. This fixes support for all bytes-like object. It is also more efficient and avoids costly copies.

bpo-14191 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14191]: A new function argparse.ArgumentParser.parse_intermixed_args provides the ability to parse command lines where there user intermixes options and positional arguments.

bpo-31178 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31178]: Fix string concatenation bug in rare error path in the subprocess module

bpo-31350 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31350]: Micro-optimize asyncio._get_running_loop() to become up to 10% faster.

bpo-31170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31170]: expat: Update libexpat from 2.2.3 to 2.2.4. Fix copying of partial characters for UTF-8 input (libexpat bug 115): https://github.com/libexpat/libexpat/issues/115

bpo-29136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29136]: Add TLS 1.3 cipher suites and OP_NO_TLSv1_3.

bpo-1198569 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1198569]: string.Template subclasses can optionally define braceidpattern if they want to specify different placeholder patterns inside and outside the braces. If None (the default) it falls back to idpattern.

bpo-31326 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31326]: concurrent.futures.ProcessPoolExecutor.shutdown() now explicitly closes the call queue. Moreover, shutdown(wait=True) now also join the call queue thread, to prevent leaking a dangling thread.

bpo-27144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27144]: The map() and as_completed() iterators in concurrent.futures now avoid keeping a reference to yielded objects.

bpo-31281 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31281]: Fix fileinput.FileInput(files, inplace=True) when files contain pathlib.Path objects.

bpo-10746 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10746]: Fix ctypes producing wrong PEP 3118 [https://peps.python.org/pep-3118/] type codes for integer types.

bpo-27584 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27584]: AF_VSOCK has been added to the socket interface which allows communication between virtual machines and their host.

bpo-22536 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22536]: The subprocess module now sets the filename when FileNotFoundError is raised on POSIX systems due to the executable or cwd not being found.

bpo-29741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29741]: Update some methods in the _pyio module to also accept integer types. Patch by Oren Milman.

bpo-31249 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31249]: concurrent.futures: WorkItem.run() used by ThreadPoolExecutor now breaks a reference cycle between an exception object and the WorkItem object.

bpo-31247 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31247]: xmlrpc.server now explicitly breaks reference cycles when using sys.exc_info() in code handling exceptions.

bpo-23835 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23835]: configparser: reading defaults in the ConfigParser() constructor is now using read_dict(), making its behavior consistent with the rest of the parser. Non-string keys and values in the defaults dictionary are now being implicitly converted to strings. Patch by James Tocknell.

bpo-31238 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31238]: pydoc: the stop() method of the private ServerThread class now waits until DocServer.serve_until_quit() completes and then explicitly sets its docserver attribute to None to break a reference cycle.

bpo-5001 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5001]: Many asserts in multiprocessing are now more informative, and some error types have been changed to more specific ones.

bpo-31109 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31109]: Convert zipimport to use Argument Clinic.

bpo-30102 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30102]: The ssl and hashlib modules now call OPENSSL_add_all_algorithms_noconf() on OpenSSL < 1.1.0. The function detects CPU features and enables optimizations on some CPU architectures such as POWER8. Patch is based on research from Gustavo Serra Scalet.

bpo-18966 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18966]: Non-daemonic threads created by a multiprocessing.Process are now joined on child exit.

bpo-31183 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31183]: dis now works with asynchronous generator and coroutine objects. Patch by George Collins based on diagnosis by Luciano Ramalho.

bpo-5001 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5001]: There are a number of uninformative asserts in the multiprocessing module, as noted in issue 5001. This change fixes two of the most potentially problematic ones, since they are in error-reporting code, in the multiprocessing.managers.convert_to_error function. (It also makes more informative a ValueError message.) The only potentially problematic change is that the AssertionError is now a TypeError; however, this should also help distinguish it from an AssertionError being reported by the function/its caller (such as in issue 31169). - Patch by Allen W. Smith (drallensmith on github).

bpo-31185 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31185]: Fixed miscellaneous errors in asyncio speedup module.

bpo-31151 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31151]: socketserver.ForkingMixIn.server_close() now waits until all child processes completed to prevent leaking zombie processes.

bpo-31072 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31072]: Add an include_file parameter to zipapp.create_archive()

bpo-24700 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24700]: Optimize array.array comparison. It is now from 10x up to 70x faster when comparing arrays holding values of the same integer type.

bpo-31135 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31135]: ttk: fix the destroy() method of LabeledScale and OptionMenu classes. Call the parent destroy() method even if the used attribute doesn't exist. The LabeledScale.destroy() method now also explicitly clears label and scale attributes to help the garbage collector to destroy all widgets.

bpo-31107 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31107]: Fix copyreg._slotnames() mangled attribute calculation for classes whose name begins with an underscore. Patch by Shane Harvey.

bpo-31080 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31080]: Allow logging.config.fileConfig to accept kwargs and/or args.

bpo-30897 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30897]: pathlib.Path objects now include an is_mount() method (only implemented on POSIX). This is similar to os.path.ismount(p). Patch by Cooper Ry Lees.

bpo-31061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31061]: Fixed a crash when using asyncio and threads.

bpo-30987 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30987]: Added support for CAN ISO-TP protocol in the socket module.

bpo-30522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30522]: Added a setStream method to logging.StreamHandler to allow the stream to be set after creation.

bpo-30502 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30502]: Fix handling of long oids in ssl. Based on patch by Christian Heimes.

bpo-5288 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5288]: Support tzinfo objects with sub-minute offsets.

bpo-30919 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30919]: Fix shared memory performance regression in multiprocessing in 3.x. Shared memory used anonymous memory mappings in 2.x, while 3.x mmaps actual files. Try to be careful to do as little disk I/O as possible.

bpo-26732 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26732]: Fix too many fds in processes started with the "forkserver" method. A child process would inherit as many fds as the number of still-running children.

bpo-29403 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29403]: Fix unittest.mock's autospec to not fail on method-bound builtin functions. Patch by Aaron Gallagher.

bpo-30961 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30961]: Fix decrementing a borrowed reference in tracemalloc.

bpo-19896 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19896]: Fix multiprocessing.sharedctypes to recognize typecodes 'q' and 'Q'.

bpo-30946 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30946]: Remove obsolete code in readline module for platforms where GNU readline is older than 2.1 or where select() is not available.

bpo-25684 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25684]: Change ttk.OptionMenu radiobuttons to be unique across instances of OptionMenu.

bpo-30886 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30886]: Fix multiprocessing.Queue.join_thread(): it now waits until the thread completes, even if the thread was started by the same process which created the queue.

bpo-29854 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29854]: Fix segfault in readline when using readline's history-size option. Patch by Nir Soffer.

bpo-30794 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30794]: Added multiprocessing.Process.kill method to terminate using the SIGKILL signal on Unix.

bpo-30319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30319]: socket.close() now ignores ECONNRESET error.

bpo-30828 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30828]: Fix out of bounds write in asyncio.CFuture.remove_done_callback().

bpo-30302 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30302]: Use keywords in the repr of datetime.timedelta.

bpo-30807 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30807]: signal.setitimer() may disable the timer when passed a tiny value. Tiny values (such as 1e-6) are valid non-zero values for setitimer(), which is specified as taking microsecond-resolution intervals. However, on some platform, our conversion routine could convert 1e-6 into a zero interval, therefore disabling the timer instead of (re-)scheduling it.

bpo-30441 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30441]: Fix bug when modifying os.environ while iterating over it

bpo-29585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29585]: Avoid importing sysconfig from site to improve startup speed. Python startup is about 5% faster on Linux and 30% faster on macOS.

bpo-29293 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29293]: Add missing parameter "n" on multiprocessing.Condition.notify(). The doc claims multiprocessing.Condition behaves like threading.Condition, but its notify() method lacked the optional "n" argument (to specify the number of sleepers to wake up) that threading.Condition.notify() accepts.

bpo-30532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30532]: Fix email header value parser dropping folding white space in certain cases.

bpo-30596 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30596]: Add a close() method to multiprocessing.Process.

bpo-9146 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9146]: Fix a segmentation fault in _hashopenssl when standard hash functions such as md5 are not available in the linked OpenSSL library. As in some special FIPS-140 build environments.

bpo-29169 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29169]: Update zlib to 1.2.11.

bpo-30119 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30119]: ftplib.FTP.putline() now throws ValueError on commands that contains CR or LF. Patch by Donghee Na.

bpo-30879 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30879]: os.listdir() and os.scandir() now emit bytes names when called with bytes-like argument.

bpo-30746 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30746]: Prohibited the '=' character in environment variable names in os.putenv() and os.spawn*().

bpo-30664 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30664]: The description of a unittest subtest now preserves the order of keyword arguments of TestCase.subTest().

bpo-21071 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21071]: struct.Struct.format type is now str instead of bytes.

bpo-29212 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29212]: Fix concurrent.futures.thread.ThreadPoolExecutor threads to have a non repr() based thread name by default when no thread_name_prefix is supplied. They will now identify themselves as "ThreadPoolExecutor-y_n".

bpo-29755 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29755]: Fixed the lgettext() family of functions in the gettext module. They now always return bytes.

bpo-30616 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30616]: Functional API of enum allows to create empty enums. Patched by Donghee Na

bpo-30038 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30038]: Fix race condition between signal delivery and wakeup file descriptor. Patch by Nathaniel Smith.

bpo-23894 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23894]: lib2to3 now recognizes rb'...' and f'...' strings.

bpo-24744 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24744]: pkgutil.walk_packages function now raises ValueError if path is a string. Patch by Sanyam Khurana.

bpo-24484 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24484]: Avoid race condition in multiprocessing cleanup.

bpo-30589 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30589]: Fix multiprocessing.Process.exitcode to return the opposite of the signal number when the process is killed by a signal (instead of 255) when using the "forkserver" method.

bpo-28994 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28994]: The traceback no longer displayed for SystemExit raised in a callback registered by atexit.

bpo-30508 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30508]: Don't log exceptions if Task/Future "cancel()" method was called.

bpo-30645 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30645]: Fix path calculation in imp.load_package(), fixing it for cases when a package is only shipped with bytecodes. Patch by Alexandru Ardelean.

bpo-11822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11822]: The dis.dis() function now is able to disassemble nested code objects.

bpo-30624 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30624]: selectors does not take KeyboardInterrupt and SystemExit into account, leaving a fd in a bad state in case of error. Patch by Giampaolo Rodola'.

bpo-30595 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30595]: multiprocessing.Queue.get() with a timeout now polls its reader in non-blocking mode if it succeeded to acquire the lock but the acquire took longer than the timeout.

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: Updates to typing module: Add generic AsyncContextManager, add support for ContextManager on all versions. Original PRs by Jelle Zijlstra and Ivan Levkivskyi

bpo-30605 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30605]: re.compile() no longer raises a BytesWarning when compiling a bytes instance with misplaced inline modifier. Patch by Roy Williams.

bpo-29870 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29870]: Fix ssl sockets leaks when connection is aborted in asyncio/ssl implementation. Patch by Michaël Sghaïer.

bpo-29743 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29743]: Closing transport during handshake process leaks open socket. Patch by Nikolay Kim

bpo-27585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27585]: Fix waiter cancellation in asyncio.Lock. Patch by Mathieu Sornay.

bpo-30014 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30014]: modify() method of poll(), epoll() and devpoll() based classes of selectors module is around 10% faster. Patch by Giampaolo Rodola'.

bpo-30418 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30418]: On Windows, subprocess.Popen.communicate() now also ignore EINVAL on stdin.write() if the child process is still running but closed the pipe.

bpo-30463 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30463]: Addded empty __slots__ to abc.ABC. This allows subclassers to deny __dict__ and __weakref__ creation. Patch by Aaron Hall.

bpo-30520 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30520]: Loggers are now pickleable.

bpo-30557 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30557]: faulthandler now correctly filters and displays exception codes on Windows

bpo-30526 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30526]: Add TextIOWrapper.reconfigure() and a TextIOWrapper.write_through attribute.

bpo-30245 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30245]: Fix possible overflow when organize struct.pack_into error message. Patch by Yuan Liu.

bpo-30378 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30378]: Fix the problem that logging.handlers.SysLogHandler cannot handle IPv6 addresses.

bpo-16500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16500]: Allow registering at-fork handlers.

bpo-30470 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30470]: Deprecate invalid ctypes call protection on Windows. Patch by Mariatta Wijaya.

bpo-30414 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30414]: multiprocessing.Queue._feed background running thread do not break from main loop on exception.

bpo-30003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30003]: Fix handling escape characters in HZ codec. Based on patch by Ma Lin.

bpo-30149 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30149]: inspect.signature() now supports callables with variable-argument parameters wrapped with partialmethod. Patch by Donghee Na.

bpo-30436 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30436]: importlib.find_spec() raises ModuleNotFoundError instead of AttributeError if the specified parent module is not a package (i.e. lacks a __path__ attribute).

bpo-30301 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30301]: Fix AttributeError when using SimpleQueue.empty() under spawn and forkserver start methods.

bpo-30375 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30375]: Warnings emitted when compile a regular expression now always point to the line in the user code. Previously they could point into inners of the re module if emitted from inside of groups or conditionals.

bpo-30329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30329]: imaplib and poplib now catch the Windows socket WSAEINVAL error (code 10022) on shutdown(SHUT_RDWR): An invalid operation was attempted. This error occurs sometimes on SSL connections.

bpo-29196 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29196]: Removed previously deprecated in Python 2.4 classes Plist, Dict and _InternalDict in the plistlib module. Dict values in the result of functions readPlist() and readPlistFromBytes() are now normal dicts. You no longer can use attribute access to access items of these dictionaries.

bpo-9850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9850]: The macpath is now deprecated and will be removed in Python 3.8.

bpo-30299 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30299]: Compiling regular expression in debug mode on CPython now displays the compiled bytecode in human readable form.

bpo-30048 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30048]: Fixed Task.cancel() can be ignored when the task is running coroutine and the coroutine returned without any more await.

bpo-30266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30266]: contextlib.AbstractContextManager now supports anti-registration by setting __enter__ = None or __exit__ = None, following the pattern introduced in bpo-25958 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25958]. Patch by Jelle Zijlstra.

bpo-30340 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30340]: Enhanced regular expressions optimization. This increased the performance of matching some patterns up to 25 times.

bpo-30298 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30298]: Weaken the condition of deprecation warnings for inline modifiers. Now allowed several subsequential inline modifiers at the start of the pattern (e.g. '(?i)(?s)...'). In verbose mode whitespaces and comments now are allowed before and between inline modifiers (e.g. '(?x) (?i) (?s)...').

bpo-30285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30285]: Optimized case-insensitive matching and searching of regular expressions.

bpo-29990 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29990]: Fix range checking in GB18030 decoder. Original patch by Ma Lin.

bpo-29979 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29979]: rewrite cgi.parse_multipart, reusing the FieldStorage class and making its results consistent with those of FieldStorage for multipart/form-data requests. Patch by Pierre Quentel.

bpo-30243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30243]: Removed the __init__ methods of _json's scanner and encoder. Misusing them could cause memory leaks or crashes. Now scanner and encoder objects are completely initialized in the __new__ methods.

bpo-30215 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30215]: Compiled regular expression objects with the re.LOCALE flag no longer depend on the locale at compile time. Only the locale at matching time affects the result of matching.

bpo-30185 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30185]: Avoid KeyboardInterrupt tracebacks in forkserver helper process when Ctrl-C is received.

bpo-30103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30103]: binascii.b2a_uu() and uu.encode() now support using '`' as zero instead of space.

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: Various updates to typing module: add typing.NoReturn type, use WrapperDescriptorType, minor bug-fixes. Original PRs by Jim Fasarakis-Hilliard and Ivan Levkivskyi.

bpo-30205 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30205]: Fix getsockname() for unbound AF_UNIX sockets on Linux.

bpo-30228 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30228]: The seek() and tell() methods of io.FileIO now set the internal seekable attribute to avoid one syscall on open() (in buffered or text mode).

bpo-30190 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30190]: unittest's assertAlmostEqual and assertNotAlmostEqual provide a better message in case of failure which includes the difference between left and right arguments. (patch by Giampaolo Rodola')

bpo-30101 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30101]: Add support for curses.A_ITALIC.

bpo-29822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29822]: inspect.isabstract() now works during __init_subclass__. Patch by Nate Soares.

bpo-29960 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29960]: Preserve generator state when _random.Random.setstate() raises an exception. Patch by Bryan Olson.

bpo-30070 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30070]: Fixed leaks and crashes in errors handling in the parser module.

bpo-22352 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22352]: Column widths in the output of dis.dis() are now adjusted for large line numbers and instruction offsets.

bpo-30061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30061]: Fixed crashes in IOBase methods __next__() and readlines() when readline() or __next__() respectively return non-sizeable object. Fixed possible other errors caused by not checking results of PyObject_Size(), PySequence_Size(), or PyMapping_Size().

bpo-30218 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30218]: Fix PathLike support for shutil.unpack_archive. Patch by Jelle Zijlstra.

bpo-10076 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10076]: Compiled regular expression and match objects in the re module now support copy.copy() and copy.deepcopy() (they are considered atomic).

bpo-30068 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30068]: _io._IOBase.readlines will check if it's closed first when hint is present.

bpo-29694 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29694]: Fixed race condition in pathlib mkdir with flags parents=True. Patch by Armin Rigo.

bpo-29692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29692]: Fixed arbitrary unchaining of RuntimeError exceptions in contextlib.contextmanager. Patch by Siddharth Velankar.

bpo-26187 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26187]: Test that sqlite3 trace callback is not called multiple times when schema is changing. Indirectly fixed by switching to use sqlite3_prepare_v2() in bpo-9303 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9303]. Patch by Aviv Palivoda.

bpo-30017 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30017]: Allowed calling the close() method of the zip entry writer object multiple times. Writing to a closed writer now always produces a ValueError.

bpo-29998 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29998]: Pickling and copying ImportError now preserves name and path attributes.

bpo-29995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29995]: re.escape() now escapes only regex special characters.

bpo-29962 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29962]: Add math.remainder operation, implementing remainder as specified in IEEE 754.

bpo-29649 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29649]: Improve struct.pack_into() exception messages for problems with the buffer size and offset. Patch by Andrew Nester.

bpo-29654 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29654]: Support If-Modified-Since HTTP header (browser cache). Patch by Pierre Quentel.

bpo-29931 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29931]: Fixed comparison check for ipaddress.ip_interface objects. Patch by Sanjay Sundaresan.

bpo-29953 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29953]: Fixed memory leaks in the replace() method of datetime and time objects when pass out of bound fold argument.

bpo-29942 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29942]: Fix a crash in itertools.chain.from_iterable when encountering long runs of empty iterables.

bpo-10030 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10030]: Sped up reading encrypted ZIP files by 2 times.

bpo-29204 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29204]: Element.getiterator() and the html parameter of XMLParser() were deprecated only in the documentation (since Python 3.2 and 3.4 correspondingly). Now using them emits a deprecation warning.

bpo-27863 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27863]: Fixed multiple crashes in ElementTree caused by race conditions and wrong types.

bpo-25996 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25996]: Added support of file descriptors in os.scandir() on Unix. os.fwalk() is sped up by 2 times by using os.scandir().

bpo-28699 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28699]: Fixed a bug in pools in multiprocessing.pool that raising an exception at the very first of an iterable may swallow the exception or make the program hang. Patch by Davin Potts and Xiang Zhang.

bpo-23890 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23890]: unittest.TestCase.assertRaises() now manually breaks a reference cycle to not keep objects alive longer than expected.

bpo-29901 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29901]: The zipapp module now supports general path-like objects, not just pathlib.Path.

bpo-25803 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25803]: Avoid incorrect errors raised by Path.mkdir(exist_ok=True) when the OS gives priority to errors such as EACCES over EEXIST.

bpo-29861 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29861]: Release references to tasks, their arguments and their results as soon as they are finished in multiprocessing.Pool.

bpo-19930 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19930]: The mode argument of os.makedirs() no longer affects the file permission bits of newly created intermediate-level directories.

bpo-29884 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29884]: faulthandler: Restore the old sigaltstack during teardown. Patch by Christophe Zeitouny.

bpo-25455 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25455]: Fixed crashes in repr of recursive buffered file-like objects.

bpo-29800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29800]: Fix crashes in partial.__repr__ if the keys of partial.keywords are not strings. Patch by Michael Seifert.

bpo-8256 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8256]: Fixed possible failing or crashing input() if attributes "encoding" or "errors" of sys.stdin or sys.stdout are not set or are not strings.

bpo-28692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28692]: Using non-integer value for selecting a plural form in gettext is now deprecated.

bpo-26121 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26121]: Use C library implementation for math functions erf() and erfc().

bpo-29619 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29619]: os.stat() and os.DirEntry.inode() now convert inode (st_ino) using unsigned integers.

bpo-28298 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28298]: Fix a bug that prevented array 'Q', 'L' and 'I' from accepting big intables (objects that have __int__) as elements.

bpo-29645 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29645]: Speed up importing the webbrowser module. webbrowser.register() is now thread-safe.

bpo-28231 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28231]: The zipfile module now accepts path-like objects for external paths.

bpo-26915 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26915]: index() and count() methods of collections.abc.Sequence now check identity before checking equality when do comparisons.

bpo-28682 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28682]: Added support for bytes paths in os.fwalk().

bpo-29728 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29728]: Add new socket.TCP_NOTSENT_LOWAT (Linux 3.12) constant. Patch by Nathaniel J. Smith.

bpo-29623 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29623]: Allow use of path-like object as a single argument in ConfigParser.read(). Patch by David Ellis.

bpo-9303 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9303]: Migrate sqlite3 module to _v2 API. Patch by Aviv Palivoda.

bpo-28963 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28963]: Fix out of bound iteration in asyncio.Future.remove_done_callback implemented in C.

bpo-29704 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29704]: asyncio.subprocess.SubprocessStreamProtocol no longer closes before all pipes are closed.

bpo-29271 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29271]: Fix Task.current_task and Task.all_tasks implemented in C to accept None argument as their pure Python implementation.

bpo-29703 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29703]: Fix asyncio to support instantiation of new event loops in child processes.

bpo-29615 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29615]: SimpleXMLRPCDispatcher no longer chains KeyError (or any other exception) to exception(s) raised in the dispatched methods. Patch by Petr Motejlek.

bpo-7769 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7769]: Method register_function() of xmlrpc.server.SimpleXMLRPCDispatcher and its subclasses can now be used as a decorator.

bpo-29376 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29376]: Fix assertion error in threading._DummyThread.is_alive().

bpo-28624 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28624]: Add a test that checks that cwd parameter of Popen() accepts PathLike objects. Patch by Sayan Chowdhury.

bpo-28518 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28518]: Start a transaction implicitly before a DML statement. Patch by Aviv Palivoda.

bpo-29742 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29742]: get_extra_info() raises exception if get called on closed ssl transport. Patch by Nikolay Kim.

bpo-16285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16285]: urllib.parse.quote is now based on RFC 3986 and hence includes '~' in the set of characters that is not quoted by default. Patch by Christian Theune and Ratnadeep Debnath.

bpo-29532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29532]: Altering a kwarg dictionary passed to functools.partial() no longer affects a partial object after creation.

bpo-29110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29110]: Fix file object leak in aifc.open() when file is given as a filesystem path and is not in valid AIFF format. Patch by Anthony Zhang.

bpo-22807 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22807]: Add uuid.SafeUUID and uuid.UUID.is_safe to relay information from the platform about whether generated UUIDs are generated with a multiprocessing safe method.

bpo-29576 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29576]: Improve some deprecations in importlib. Some deprecated methods now emit DeprecationWarnings and have better descriptive messages.

bpo-29534 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29534]: Fixed different behaviour of Decimal.from_float() for _decimal and _pydecimal. Thanks Andrew Nester.

bpo-10379 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10379]: locale.format_string now supports the 'monetary' keyword argument, and locale.format is deprecated.

bpo-29851 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29851]: importlib.reload() now raises ModuleNotFoundError if the module lacks a spec.

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: Various updates to typing module: typing.Counter, typing.ChainMap, improved ABC caching, etc. Original PRs by Jelle Zijlstra, Ivan Levkivskyi, Manuel Krebber, and Łukasz Langa.

bpo-29100 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29100]: Fix datetime.fromtimestamp() regression introduced in Python 3.6.0: check minimum and maximum years.

bpo-29416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29416]: Prevent infinite loop in pathlib.Path.mkdir

bpo-29444 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29444]: Fixed out-of-bounds buffer access in the group() method of the match object. Based on patch by WGH.

bpo-29377 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29377]: Add WrapperDescriptorType, MethodWrapperType, and MethodDescriptorType built-in types to types module. Original patch by Manuel Krebber.

bpo-29218 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29218]: Unused install_misc command is now removed. It has been documented as unused since 2000. Patch by Eric N. Vander Weele.

bpo-29368 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29368]: The extend() method is now called instead of the append() method when unpickle collections.deque and other list-like objects. This can speed up unpickling to 2 times.

bpo-29338 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29338]: The help of a builtin or extension class now includes the constructor signature if __text_signature__ is provided for the class.

bpo-29335 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29335]: Fix subprocess.Popen.wait() when the child process has exited to a stopped instead of terminated state (ex: when under ptrace).

bpo-29290 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29290]: Fix a regression in argparse that help messages would wrap at non-breaking spaces.

bpo-28735 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28735]: Fixed the comparison of mock.MagickMock with mock.ANY.

bpo-29197 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29197]: Removed deprecated function ntpath.splitunc().

bpo-29210 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29210]: Removed support of deprecated argument "exclude" in tarfile.TarFile.add().

bpo-29219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29219]: Fixed infinite recursion in the repr of uninitialized ctypes.CDLL instances.

bpo-29192 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29192]: Removed deprecated features in the http.cookies module.

bpo-29193 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29193]: A format string argument for string.Formatter.format() is now positional-only.

bpo-29195 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29195]: Removed support of deprecated undocumented keyword arguments in methods of regular expression objects.

bpo-28969 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28969]: Fixed race condition in C implementation of functools.lru_cache. KeyError could be raised when cached function with full cache was simultaneously called from different threads with the same uncached arguments.

bpo-20804 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20804]: The unittest.mock.sentinel attributes now preserve their identity when they are copied or pickled.

bpo-29142 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29142]: In urllib.request, suffixes in no_proxy environment variable with leading dots could match related hostnames again (e.g. .b.c matches a.b.c). Patch by Milan Oberkirch.

bpo-28961 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28961]: Fix unittest.mock._Call helper: don't ignore the name parameter anymore. Patch written by Jiajun Huang.

bpo-15812 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15812]: inspect.getframeinfo() now correctly shows the first line of a context. Patch by Sam Breese.

bpo-28985 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28985]: Update authorizer constants in sqlite3 module. Patch by Dingyuan Wang.

bpo-29079 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29079]: Prevent infinite loop in pathlib.resolve() on Windows

bpo-13051 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13051]: Fixed recursion errors in large or resized curses.textpad.Textbox. Based on patch by Tycho Andersen.

bpo-9770 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9770]: curses.ascii predicates now work correctly with negative integers.

bpo-28427 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28427]: old keys should not remove new values from WeakValueDictionary when collecting from another thread.

bpo-28923 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28923]: Remove editor artifacts from Tix.py.

bpo-28871 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28871]: Fixed a crash when deallocate deep ElementTree.

bpo-19542 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19542]: Fix bugs in WeakValueDictionary.setdefault() and WeakValueDictionary.pop() when a GC collection happens in another thread.

bpo-20191 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20191]: Fixed a crash in resource.prlimit() when passing a sequence that doesn't own its elements as limits.

bpo-16255 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16255]: subprocess.Popen uses /system/bin/sh on Android as the shell, instead of /bin/sh.

bpo-28779 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28779]: multiprocessing.set_forkserver_preload() would crash the forkserver process if a preloaded module instantiated some multiprocessing objects such as locks.

bpo-26937 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26937]: The chown() method of the tarfile.TarFile class does not fail now when the grp module cannot be imported, as for example on Android platforms.

bpo-28847 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28847]: dbm.dumb now supports reading read-only files and no longer writes the index file when it is not changed. A deprecation warning is now emitted if the index file is missed and recreated in the 'r' and 'w' modes (will be an error in future Python releases).

bpo-27030 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27030]: Unknown escapes consisting of '\' and an ASCII letter in re.sub() replacement templates regular expressions now are errors.

bpo-28835 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28835]: Fix a regression introduced in warnings.catch_warnings(): call warnings.showwarning() if it was overridden inside the context manager.

bpo-27172 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27172]: To assist with upgrades from 2.7, the previously documented deprecation of inspect.getfullargspec() has been reversed. This decision may be revisited again after the Python 2.7 branch is no longer officially supported.

bpo-28740 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28740]: Add sys.getandroidapilevel(): return the build time API version of Android as an integer. Function only available on Android.

bpo-26273 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26273]: Add new socket.TCP_CONGESTION (Linux 2.6.13) and socket.TCP_USER_TIMEOUT (Linux 2.6.37) constants. Patch written by Omar Sandoval.

bpo-28752 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28752]: Restored the __reduce__() methods of datetime objects.

bpo-28727 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28727]: Regular expression patterns, _sre.SRE_Pattern objects created by re.compile(), become comparable (only x==y and x!=y operators). This change should fix the bpo-18383 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18383]: don't duplicate warning filters when the warnings module is reloaded (thing usually only done in unit tests).

bpo-20572 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20572]: Remove the subprocess.Popen.wait endtime parameter. It was deprecated in 3.4 and undocumented prior to that.

bpo-25659 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25659]: In ctypes, prevent a crash calling the from_buffer() and from_buffer_copy() methods on abstract classes like Array.

bpo-28548 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28548]: In the "http.server" module, parse the protocol version if possible, to avoid using HTTP 0.9 in some error responses.

bpo-19717 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19717]: Makes Path.resolve() succeed on paths that do not exist. Patch by Vajrasky Kok

bpo-28563 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28563]: Fixed possible DoS and arbitrary code execution when handle plural form selections in the gettext module. The expression parser now supports exact syntax supported by GNU gettext.

bpo-28387 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28387]: Fixed possible crash in _io.TextIOWrapper deallocator when the garbage collector is invoked in other thread. Based on patch by Sebastian Cufre.

bpo-27517 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27517]: LZMA compressor and decompressor no longer raise exceptions if given empty data twice. Patch by Benjamin Fogle.

bpo-28549 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28549]: Fixed segfault in curses's addch() with ncurses6.

bpo-28449 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28449]: tarfile.open() with mode "r" or "r:" now tries to open a tar file with compression before trying to open it without compression. Otherwise it had 50% chance failed with ignore_zeros=True.

bpo-23262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23262]: The webbrowser module now supports Firefox 36+ and derived browsers. Based on patch by Oleg Broytman.

bpo-24241 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24241]: The webbrowser in an X environment now prefers using the default browser directly. Also, the webbrowser register() function now has a documented 'preferred' argument, to specify browsers to be returned by get() with no arguments. Patch by David Steele

bpo-27939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27939]: Fixed bugs in tkinter.ttk.LabeledScale and tkinter.Scale caused by representing the scale as float value internally in Tk. tkinter.IntVar now works if float value is set to underlying Tk variable.

bpo-28255 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28255]: calendar.TextCalendar.prweek() no longer prints a space after a weeks's calendar. calendar.TextCalendar.pryear() no longer prints redundant newline after a year's calendar. Based on patch by Xiang Zhang.

bpo-28255 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28255]: calendar.TextCalendar.prmonth() no longer prints a space at the start of new line after printing a month's calendar. Patch by Xiang Zhang.

bpo-20491 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20491]: The textwrap.TextWrapper class now honors non-breaking spaces. Based on patch by Kaarle Ritvanen.

bpo-28353 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28353]: os.fwalk() no longer fails on broken links.

bpo-28430 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28430]: Fix iterator of C implemented asyncio.Future doesn't accept non-None value is passed to it.send(val).

bpo-27025 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27025]: Generated names for Tkinter widgets now start by the "!" prefix for readability.

bpo-25464 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25464]: Fixed HList.header_exists() in tkinter.tix module by addin a workaround to Tix library bug.

bpo-28488 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28488]: shutil.make_archive() no longer adds entry "./" to ZIP archive.

bpo-25953 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25953]: re.sub() now raises an error for invalid numerical group reference in replacement template even if the pattern is not found in the string. Error message for invalid group reference now includes the group index and the position of the reference. Based on patch by SilentGhost.

bpo-28469 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28469]: timeit now uses the sequence 1, 2, 5, 10, 20, 50,... instead of 1, 10, 100,... for autoranging.

bpo-28115 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28115]: Command-line interface of the zipfile module now uses argparse. Added support of long options.

bpo-18219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18219]: Optimize csv.DictWriter for large number of columns. Patch by Mariatta Wijaya.

bpo-28448 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28448]: Fix C implemented asyncio.Future didn't work on Windows.

bpo-23214 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23214]: In the "io" module, the argument to BufferedReader and BytesIO's read1() methods is now optional and can be -1, matching the BufferedIOBase specification.

bpo-28480 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28480]: Fix error building socket module when multithreading is disabled.

bpo-28240 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28240]: timeit: remove -c/--clock and -t/--time command line options which were deprecated since Python 3.3.

bpo-28240 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28240]: timeit now repeats the benchmarks 5 times instead of only 3 to make benchmarks more reliable.

bpo-28240 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28240]: timeit autorange now uses a single loop iteration if the benchmark takes less than 10 seconds, instead of 10 iterations. "python3 -m timeit -s 'import time' 'time.sleep(1)'" now takes 4 seconds instead of 40 seconds.

Distutils.sdist now looks for README and setup.py files with case sensitivity. This behavior matches that found in Setuptools 6.0 and later. See setuptools 100 [https://github.com/pypa/setuptools/issues/100] for rationale.

bpo-24452 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24452]: Make webbrowser support Chrome on Mac OS X. Patch by Ned Batchelder.

bpo-20766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20766]: Fix references leaked by pdb in the handling of SIGINT handlers.

bpo-27998 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27998]: Fixed bytes path support in os.scandir() on Windows. Patch by Eryk Sun.

bpo-28317 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28317]: The disassembler now decodes FORMAT_VALUE argument.

bpo-28380 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28380]: unittest.mock Mock autospec functions now properly support assert_called, assert_not_called, and assert_called_once.

bpo-28229 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28229]: lzma module now supports pathlib.

bpo-28321 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28321]: Fixed writing non-BMP characters with binary format in plistlib.

bpo-28225 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28225]: bz2 module now supports pathlib. Initial patch by Ethan Furman.

bpo-28227 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28227]: gzip now supports pathlib. Patch by Ethan Furman.

bpo-28332 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28332]: Deprecated silent truncations in socket.htons and socket.ntohs. Original patch by Oren Milman.

bpo-27358 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27358]: Optimized merging var-keyword arguments and improved error message when passing a non-mapping as a var-keyword argument.

bpo-28257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28257]: Improved error message when passing a non-iterable as a var-positional argument. Added opcode BUILD_TUPLE_UNPACK_WITH_CALL.

bpo-28322 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28322]: Fixed possible crashes when unpickle itertools objects from incorrect pickle data. Based on patch by John Leitch.

bpo-28228 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28228]: imghdr now supports pathlib.

bpo-28226 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28226]: compileall now supports pathlib.

bpo-28314 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28314]: Fix function declaration (C flags) for the getiterator() method of xml.etree.ElementTree.Element.

bpo-28148 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28148]: Stop using localtime() and gmtime() in the time module. Introduced platform independent _PyTime_localtime API that is similar to POSIX localtime_r, but available on all platforms. Patch by Ed Schouten.

bpo-28253 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28253]: Fixed calendar functions for extreme months: 0001-01 and 9999-12. Methods itermonthdays() and itermonthdays2() are reimplemented so that they don't call itermonthdates() which can cause datetime.date under/overflow.

bpo-28275 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28275]: Fixed possible use after free in the decompress() methods of the LZMADecompressor and BZ2Decompressor classes. Original patch by John Leitch.

bpo-27897 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27897]: Fixed possible crash in sqlite3.Connection.create_collation() if pass invalid string-like object as a name. Patch by Xiang Zhang.

bpo-18844 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18844]: random.choices() now has k as a keyword-only argument to improve the readability of common cases and come into line with the signature used in other languages.

bpo-18893 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18893]: Fix invalid exception handling in Lib/ctypes/macholib/dyld.py. Patch by Madison May.

bpo-27611 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27611]: Fixed support of default root window in the tkinter.tix module. Added the master parameter in the DisplayStyle constructor.

bpo-27348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27348]: In the traceback module, restore the formatting of exception messages like "Exception: None". This fixes a regression introduced in 3.5a2.

bpo-25651 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25651]: Allow false values to be used for msg parameter of subTest().

bpo-27778 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27778]: Fix a memory leak in os.getrandom() when the getrandom() is interrupted by a signal and a signal handler raises a Python exception.

bpo-28200 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28200]: Fix memory leak on Windows in the os module (fix path_converter() function).

bpo-25400 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25400]: RobotFileParser now correctly returns default values for crawl_delay and request_rate. Initial patch by Peter Wirtz.

bpo-27932 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27932]: Prevent memory leak in win32_ver().

Fix UnboundLocalError in socket._sendfile_use_sendfile.

bpo-28075 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28075]: Check for ERROR_ACCESS_DENIED in Windows implementation of os.stat(). Patch by Eryk Sun.

bpo-22493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22493]: Warning message emitted by using inline flags in the middle of regular expression now contains a (truncated) regex pattern. Patch by Tim Graham.

bpo-25270 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25270]: Prevent codecs.escape_encode() from raising SystemError when an empty bytestring is passed.

bpo-28181 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28181]: Get antigravity over HTTPS. Patch by Kaartic Sivaraam.

bpo-25895 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25895]: Enable WebSocket URL schemes in urllib.parse.urljoin. Patch by Gergely Imreh and Markus Holtermann.

bpo-28114 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28114]: Fix a crash in parse_envlist() when env contains byte strings. Patch by Eryk Sun.

bpo-27599 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27599]: Fixed buffer overrun in binascii.b2a_qp() and binascii.a2b_qp().

bpo-27906 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27906]: Fix socket accept exhaustion during high TCP traffic. Patch by Kevin Conway.

bpo-28174 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28174]: Handle when SO_REUSEPORT isn't properly supported. Patch by Seth Michael Larson.

bpo-26654 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26654]: Inspect functools.partial in asyncio.Handle.__repr__. Patch by iceboy.

bpo-26909 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26909]: Fix slow pipes IO in asyncio. Patch by INADA Naoki.

bpo-28176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28176]: Fix callbacks race in asyncio.SelectorLoop.sock_connect.

bpo-27759 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27759]: Fix selectors incorrectly retain invalid file descriptors. Patch by Mark Williams.

bpo-28325 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28325]: Remove vestigial MacOS 9 macurl2path module and its tests.

bpo-28368 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28368]: Refuse monitoring processes if the child watcher has no loop attached. Patch by Vincent Michel.

bpo-28369 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28369]: Raise RuntimeError when transport's FD is used with add_reader, add_writer, etc.

bpo-28370 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28370]: Speedup asyncio.StreamReader.readexactly. Patch by Коренберг Марк.

bpo-28371 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28371]: Deprecate passing asyncio.Handles to run_in_executor.

bpo-28372 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28372]: Fix asyncio to support formatting of non-python coroutines.

bpo-28399 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28399]: Remove UNIX socket from FS before binding. Patch by Коренберг Марк.

bpo-27972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27972]: Prohibit Tasks to await on themselves.

bpo-24142 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24142]: Reading a corrupt config file left configparser in an invalid state. Original patch by Florian Höch.

bpo-29581 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29581]: ABCMeta.__new__ now accepts **kwargs, allowing abstract base classes to use keyword parameters in __init_subclass__. Patch by Nate Soares.

bpo-25532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25532]: inspect.unwrap() will now only try to unwrap an object sys.getrecursionlimit() times, to protect against objects which create a new object on every attribute access.

bpo-30177 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30177]: path.resolve(strict=False) no longer cuts the path after the first element not present in the filesystem. Patch by Antoine Pietri.

Documentation

bpo-31294 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31294]: Fix incomplete code snippet in the ZeroMQSocketListener and ZeroMQSocketHandler examples and adapt them to Python 3.

bpo-21649 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21649]: Add RFC 7525 and Mozilla server side TLS links to SSL documentation.

bpo-31128 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31128]: Allow the pydoc server to bind to arbitrary hostnames.

bpo-30803 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30803]: Clarify doc on truth value testing. Original patch by Peter Thomassen.

bpo-30176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30176]: Add missing attribute related constants in curses documentation.

bpo-30052 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30052]: the link targets for bytes() and bytearray() are now their respective type definitions, rather than the corresponding builtin function entries. Use bytes and bytearray to reference the latter. In order to ensure this and future cross-reference updates are applied automatically, the daily documentation builds now disable the default output caching features in Sphinx.

bpo-26985 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26985]: Add missing info of code object in inspect documentation.

bpo-19824 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19824]: Improve the documentation for, and links to, template strings by emphasizing their utility for internationalization, and by clarifying some usage constraints. (See also: bpo-20314 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20314], bpo-12518 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12518])

bpo-28929 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28929]: Link the documentation to its source file on GitHub.

bpo-25008 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25008]: Document smtpd.py as effectively deprecated and add a pointer to aiosmtpd, a third-party asyncio-based replacement.

bpo-26355 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26355]: Add canonical header link on each page to corresponding major version of the documentation. Patch by Matthias Bussonnier.

bpo-29349 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29349]: Fix Python 2 syntax in code for building the documentation.

bpo-23722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23722]: The data model reference and the porting section in the 3.6 What's New guide now cover the additional __classcell__ handling needed for custom metaclasses to fully support PEP 487 [https://peps.python.org/pep-0487/] and zero-argument super().

bpo-28513 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28513]: Documented command-line interface of zipfile.

Tests

bpo-29639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29639]: test.support.HOST is now "localhost", a new HOSTv4 constant has been added for your 127.0.0.1 needs, similar to the existing HOSTv6 constant.

bpo-31320 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31320]: Silence traceback in test_ssl

bpo-31346 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31346]: Prefer PROTOCOL_TLS_CLIENT and PROTOCOL_TLS_SERVER protocols for SSLContext.

bpo-25674 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25674]: Remove sha256.tbs-internet.com ssl test

bpo-30715 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30715]: Address ALPN callback changes for OpenSSL 1.1.0f. The latest version behaves like OpenSSL 1.0.2 and no longer aborts handshake.

bpo-30822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30822]: regrtest: Exclude tzdata from regrtest --all. When running the test suite using --use=all / -u all, exclude tzdata since it makes test_datetime too slow (15-20 min on some buildbots) which then times out on some buildbots. Fix also regrtest command line parser to allow passing -u extralargefile to run test_zipfile64.

bpo-30695 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30695]: Add the set_nomemory(start, stop) and remove_mem_hooks() functions to the _testcapi module.

bpo-30357 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30357]: test_thread: setUp() now uses support.threading_setup() and support.threading_cleanup() to wait until threads complete to avoid random side effects on following tests. Initial patch written by Grzegorz Grzywacz.

bpo-30197 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30197]: Enhanced functions swap_attr() and swap_item() in the test.support module. They now work when delete replaced attribute or item inside the with statement. The old value of the attribute or item (or None if it doesn't exist) now will be assigned to the target of the "as" clause, if there is one.

bpo-24932 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24932]: Use proper command line parsing in _testembed

bpo-28950 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28950]: Disallow -j0 to be combined with -T/-l in regrtest command line arguments.

bpo-28683 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28683]: Fix the tests that bind() a unix socket and raise PermissionError on Android for a non-root user.

bpo-26936 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26936]: Fix the test_socket failures on Android - getservbyname(), getservbyport() and getaddrinfo() are broken on some Android API levels.

bpo-28666 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28666]: Now test.support.rmtree is able to remove unwritable or unreadable directories.

bpo-23839 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23839]: Various caches now are cleared before running every test file.

bpo-26944 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26944]: Fix test_posix for Android where 'id -G' is entirely wrong or missing the effective gid.

bpo-28409 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28409]: regrtest: fix the parser of command line arguments.

bpo-28217 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28217]: Adds _testconsole module to test console input.

bpo-26939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26939]: Add the support.setswitchinterval() function to fix test_functools hanging on the Android armv7 qemu emulator.

Build

bpo-31354 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31354]: Allow --with-lto to be used on all builds, not just make profile-opt.

bpo-31370 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31370]: Remove support for building --without-threads. This option is not really useful anymore in the 21st century. Removing lots of conditional paths allows us to simplify the code base, including in difficult to maintain low-level internal code.

bpo-31341 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31341]: Per PEP 11 [https://peps.python.org/pep-0011/], support for the IRIX operating system was removed.

bpo-30854 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30854]: Fix compile error when compiling --without-threads. Patch by Masayuki Yamamoto.

bpo-30687 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30687]: Locate msbuild.exe on Windows when building rather than vcvarsall.bat

bpo-20210 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20210]: Support the disabled marker in Setup files. Extension modules listed after this marker are not built at all, neither by the Makefile nor by setup.py.

bpo-29941 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29941]: Add --with-assertions configure flag to explicitly enable C assert() checks. Defaults to off. --with-pydebug implies --with-assertions.

bpo-28787 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28787]: Fix out-of-tree builds of Python when configured with --with--dtrace.

bpo-29243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29243]: Prevent unnecessary rebuilding of Python during make test, make install and some other make targets when configured with --enable-optimizations.

bpo-23404 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23404]: Don't regenerate generated files based on file modification time anymore: the action is now explicit. Replace make touch with make regen-all.

bpo-29643 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29643]: Fix --enable-optimization didn't work.

bpo-27593 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27593]: sys.version and the platform module python_build(), python_branch(), and python_revision() functions now use git information rather than hg when building from a repo.

bpo-29572 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29572]: Update Windows build and OS X installers to use OpenSSL 1.0.2k.

bpo-27659 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27659]: Prohibit implicit C function declarations: use -Werror=implicit-function-declaration when possible (GCC and Clang, but it depends on the compiler version). Patch written by Chi Hsuan Yen.

bpo-29384 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29384]: Remove old Be OS helper scripts.

bpo-26851 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26851]: Set Android compilation and link flags.

bpo-28768 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28768]: Fix implicit declaration of function _setmode. Patch by Masayuki Yamamoto

bpo-29080 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29080]: Removes hard dependency on hg.exe from PCBuild/build.bat

bpo-23903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23903]: Added missed names to PC/python3.def.

bpo-28762 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28762]: lockf() is available on Android API level 24, but the F_LOCK macro is not defined in android-ndk-r13.

bpo-28538 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28538]: Fix the compilation error that occurs because if_nameindex() is available on Android API level 24, but the if_nameindex structure is not defined.

bpo-20211 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20211]: Do not add the directory for installing C header files and the directory for installing object code libraries to the cross compilation search paths. Original patch by Thomas Petazzoni.

bpo-28849 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28849]: Do not define sys.implementation._multiarch on Android.

bpo-10656 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10656]: Fix out-of-tree building on AIX. Patch by Tristan Carel and Michael Haubenwallner.

bpo-26359 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26359]: Rename --with-optimiations to --enable-optimizations.

bpo-28444 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28444]: Fix missing extensions modules when cross compiling.

bpo-28208 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28208]: Update Windows build and OS X installers to use SQLite 3.14.2.

bpo-28248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28248]: Update Windows build and OS X installers to use OpenSSL 1.0.2j.

bpo-21124 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21124]: Fix building the _struct module on Cygwin by passing NULL instead of &PyType_Type to PyVarObject_HEAD_INIT. Patch by Masayuki Yamamoto.

bpo-13756 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13756]: Fix building extensions modules on Cygwin. Patch by Roumen Petrov, based on original patch by Jason Tishler.

bpo-21085 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21085]: Add configure check for siginfo_t.si_band, which Cygwin does not provide. Patch by Masayuki Yamamoto with review and rebase by Erik Bray.

bpo-28258 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28258]: Fixed build with Estonian locale (python-config and distclean targets in Makefile). Patch by Arfrever Frehtes Taifersar Arahesis.

bpo-26661 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26661]: setup.py now detects system libffi with multiarch wrapper.

bpo-27979 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27979]: A full copy of libffi is no longer bundled for use when building _ctypes on non-OSX UNIX platforms. An installed copy of libffi is now required when building _ctypes on such platforms.

bpo-15819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15819]: Remove redundant include search directory option for building outside the source tree.

bpo-28676 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28676]: Prevent missing 'getentropy' declaration warning on macOS. Patch by Gareth Rees.

Windows

bpo-31392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31392]: Update Windows build to use OpenSSL 1.1.0f

bpo-30389 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30389]: Adds detection of Visual Studio 2017 to distutils on Windows.

bpo-31358 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31358]: zlib is no longer bundled in the CPython source, instead it is downloaded on demand just like bz2, lzma, OpenSSL, Tcl/Tk, and SQLite.

bpo-31340 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31340]: Change to building with MSVC v141 (included with Visual Studio 2017)

bpo-30581 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30581]: os.cpu_count() now returns the correct number of processors on Windows when the number of logical processors is greater than 64.

bpo-30916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30916]: Pre-build OpenSSL, Tcl and Tk and include the binaries in the build.

bpo-30731 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30731]: Add a missing xmlns to python.manifest so that it matches the schema.

bpo-30291 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30291]: Allow requiring 64-bit interpreters from py.exe using -64 suffix. Contributed by Steve (Gadget) Barnes.

bpo-30362 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30362]: Adds list options (-0, -0p) to py.exe launcher. Contributed by Steve Barnes.

bpo-23451 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23451]: Fix socket deprecation warnings in socketmodule.c. Patch by Segev Finer.

bpo-30450 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30450]: The build process on Windows no longer depends on Subversion, instead pulling external code from GitHub via a Python script. If Python 3.6 is not found on the system (via py -3.6), NuGet is used to download a copy of 32-bit Python.

bpo-29579 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29579]: Removes readme.txt from the installer.

bpo-25778 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25778]: winreg does not truncate string correctly (Patch by Eryk Sun)

bpo-28896 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28896]: Deprecate WindowsRegistryFinder and disable it by default

bpo-28522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28522]: Fixes mishandled buffer reallocation in getpathp.c

bpo-28402 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28402]: Adds signed catalog files for stdlib on Windows.

bpo-28333 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28333]: Enables Unicode for ps1/ps2 and input() prompts. (Patch by Eryk Sun)

bpo-28251 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28251]: Improvements to help manuals on Windows.

bpo-28110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28110]: launcher.msi has different product codes between 32-bit and 64-bit

bpo-28161 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28161]: Opening CON for write access fails

bpo-28162 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28162]: WindowsConsoleIO readall() fails if first line starts with Ctrl+Z

bpo-28163 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28163]: WindowsConsoleIO fileno() passes wrong flags to _open_osfhandle

bpo-28164 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28164]: _PyIO_get_console_type fails for various paths

bpo-28137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28137]: Renames Windows path file to ._pth

bpo-28138 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28138]: Windows ._pth file should allow import site

IDLE

bpo-31493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31493]: IDLE code context -- fix code update and font update timers. Canceling timers prevents a warning message when test_idle completes.

bpo-31488 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31488]: IDLE - Update non-key options in former extension classes. When applying configdialog changes, call .reload for each feature class. Change ParenMatch so updated options affect existing instances attached to existing editor windows.

bpo-31477 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31477]: IDLE - Improve rstrip entry in doc. Strip trailing whitespace strips more than blank spaces. Multiline string literals are not skipped.

bpo-31480 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31480]: IDLE - make tests pass with zzdummy extension disabled by default.

bpo-31421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31421]: Document how IDLE runs tkinter programs. IDLE calls tcl/tk update in the background in order to make live interaction and experimentation with tkinter applications much easier.

bpo-31414 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31414]: IDLE -- fix tk entry box tests by deleting first. Adding to an int entry is not the same as deleting and inserting because int('') will fail.

bpo-31051 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31051]: Rearrange IDLE configdialog GenPage into Window, Editor, and Help sections.

bpo-30617 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30617]: IDLE - Add docstrings and tests for outwin subclass of editor. Move some data and functions from the class to module level. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-31287 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31287]: IDLE - Do not modify tkinter.message in test_configdialog.

bpo-27099 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27099]: Convert IDLE's built-in 'extensions' to regular features. About 10 IDLE features were implemented as supposedly optional extensions. Their different behavior could be confusing or worse for users and not good for maintenance. Hence the conversion. The main difference for users is that user configurable key bindings for builtin features are now handled uniformly. Now, editing a binding in a keyset only affects its value in the keyset. All bindings are defined together in the system-specific default keysets in config-extensions.def. All custom keysets are saved as a whole in config-extension.cfg. All take effect as soon as one clicks Apply or Ok. The affected events are '<<force-open-completions>>', '<<expand-word>>', '<<force-open-calltip>>', '<<flash-paren>>', '<<format-paragraph>>', '<<run-module>>', '<<check-module>>', and '<<zoom-height>>'. Any (global) customizations made before 3.6.3 will not affect their keyset-specific customization after 3.6.3. and vice versa. Initial patch by Charles Wohlganger.

bpo-31206 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31206]: IDLE: Factor HighPage(Frame) class from ConfigDialog. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-31001 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31001]: Add tests for configdialog highlight tab. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-31205 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31205]: IDLE: Factor KeysPage(Frame) class from ConfigDialog. The slightly modified tests continue to pass. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-31130 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31130]: IDLE -- stop leaks in test_configdialog. Initial patch by Victor Stinner.

bpo-31002 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31002]: Add tests for configdialog keys tab. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-19903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19903]: IDLE: Calltips use inspect.signature instead of inspect.getfullargspec. This improves calltips for builtins converted to use Argument Clinic. Patch by Louie Lu.

bpo-31083 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31083]: IDLE - Add an outline of a TabPage class in configdialog. Update existing classes to match outline. Initial patch by Cheryl Sabella.

bpo-31050 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31050]: Factor GenPage(Frame) class from ConfigDialog. The slightly modified tests continue to pass. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-31004 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31004]: IDLE - Factor FontPage(Frame) class from ConfigDialog. Slightly modified tests continue to pass. Fix General tests. Patch mostly by Cheryl Sabella.

bpo-30781 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30781]: IDLE - Use ttk widgets in ConfigDialog. Patches by Terry Jan Reedy and Cheryl Sabella.

bpo-31060 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31060]: IDLE - Finish rearranging methods of ConfigDialog Grouping methods pertaining to each tab and the buttons will aid writing tests and improving the tabs and will enable splitting the groups into classes.

bpo-30853 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30853]: IDLE -- Factor a VarTrace class out of ConfigDialog. Instance tracers manages pairs consisting of a tk variable and a callback function. When tracing is turned on, setting the variable calls the function. Test coverage for the new class is 100%.

bpo-31003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31003]: IDLE: Add more tests for General tab.

bpo-30993 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30993]: IDLE - Improve configdialog font page and tests. In configdialog: Document causal pathways in create_font_tab docstring. Simplify some attribute names. Move set_samples calls to var_changed_font (idea from Cheryl Sabella). Move related functions to positions after the create widgets function. In test_configdialog: Fix test_font_set so not order dependent. Fix renamed test_indent_scale so it tests the widget. Adjust tests for movement of set_samples call. Add tests for load functions. Put all font tests in one class and tab indent tests in another. Except for two lines, these tests completely cover the related functions.

bpo-30981 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30981]: IDLE -- Add more configdialog font page tests.

bpo-28523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28523]: IDLE: replace 'colour' with 'color' in configdialog.

bpo-30917 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30917]: Add tests for idlelib.config.IdleConf. Increase coverage from 46% to 96%. Patch by Louie Lu.

bpo-30934 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30934]: Document coverage details for idlelib tests. Add section to idlelib/idle-test/README.txt. Include check that branches are taken both ways. Exclude IDLE-specific code that does not run during unit tests.

bpo-30913 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30913]: IDLE: Document ConfigDialog tk Vars, methods, and widgets in docstrings This will facilitate improving the dialog and splitting up the class. Original patch by Cheryl Sabella.

bpo-30899 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30899]: IDLE: Add tests for ConfigParser subclasses in config. Patch by Louie Lu.

bpo-30881 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30881]: IDLE: Add docstrings to browser.py. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-30851 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30851]: IDLE: Remove unused variables in configdialog. One is a duplicate, one is set but cannot be altered by users. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-30870 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30870]: IDLE: In Settings dialog, select font with Up, Down keys as well as mouse. Initial patch by Louie Lu.

bpo-8231 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8231]: IDLE: call config.IdleConf.GetUserCfgDir only once.

bpo-30779 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30779]: IDLE: Factor ConfigChanges class from configdialog, put in config; test. * In config, put dump test code in a function; run it and unittest in 'if __name__ == '__main__'. * Add class config.ConfigChanges based on changes_class_v4.py on bpo issue. * Add class test_config.ChangesTest, partly using configdialog_tests_v1.py. * Revise configdialog to use ConfigChanges; see tracker msg297804. * Revise test_configdialog to match configdialog changes. * Remove configdialog functions unused or moved to ConfigChanges. Cheryl Sabella contributed parts of the patch.

bpo-30777 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30777]: IDLE: configdialog - Add docstrings and fix comments. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-30495 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30495]: IDLE: Improve textview with docstrings, PEP8 names, and more tests. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-30723 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30723]: IDLE: Make several improvements to parenmatch. Add 'parens' style to highlight both opener and closer. Make 'default' style, which is not default, a synonym for 'opener'. Make time-delay work the same with all styles. Add help for config dialog extensions tab, including help for parenmatch. Add new tests. Original patch by Charles Wohlganger.

bpo-30674 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30674]: IDLE: add docstrings to grep module. Patch by Cheryl Sabella

bpo-21519 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21519]: IDLE's basic custom key entry dialog now detects duplicates properly. Original patch by Saimadhav Heblikar.

bpo-29910 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29910]: IDLE no longer deletes a character after commenting out a region by a key shortcut. Add return 'break' for this and other potential conflicts between IDLE and default key bindings.

bpo-30728 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30728]: Review and change idlelib.configdialog names. Lowercase method and attribute names. Replace 'colour' with 'color', expand overly cryptic names, delete unneeded underscores. Replace import * with specific imports. Patches by Cheryl Sabella.

bpo-6739 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6739]: IDLE: Verify user-entered key sequences by trying to bind them with tk. Add tests for all 3 validation functions. Original patch by G Polo. Tests added by Cheryl Sabella.

bpo-15786 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15786]: Fix several problems with IDLE's autocompletion box. The following should now work: clicking on selection box items; using the scrollbar; selecting an item by hitting Return. Hangs on MacOSX should no longer happen. Patch by Louie Lu.

bpo-25514 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25514]: Add doc subsubsection about IDLE failure to start. Popup no-connection message directs users to this section.

bpo-30642 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30642]: Fix reference leaks in IDLE tests. Patches by Louie Lu and Terry Jan Reedy.

bpo-30495 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30495]: Add docstrings for textview.py and use PEP8 names. Patches by Cheryl Sabella and Terry Jan Reedy.

bpo-30290 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30290]: Help-about: use pep8 names and add tests. Increase coverage to 100%. Patches by Louie Lu, Cheryl Sabella, and Terry Jan Reedy.

bpo-30303 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30303]: Add _utest option to textview; add new tests. Increase coverage to 100%. Patches by Louie Lu and Terry Jan Reedy.

bpo-29071 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29071]: IDLE colors f-string prefixes (but not invalid ur prefixes).

bpo-28572 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28572]: Add 10% to coverage of IDLE's test_configdialog. Update and augment description of the configuration system.

Tools/Demos

bpo-30983 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30983]: gdb integration commands (py-bt, etc.) work on optimized shared builds now, too. PEP 523 [https://peps.python.org/pep-0523/] introduced _PyEval_EvalFrameDefault which inlines PyEval_EvalFrameEx on non-debug shared builds. This broke the ability to use py-bt, py-up, and a few other Python-specific gdb integrations. The problem is fixed by only looking for _PyEval_EvalFrameDefault frames in python-gdb.py. Original patch by Bruno "Polaco" Penteado.

bpo-29748 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29748]: Added the slice index converter in Argument Clinic.

bpo-24037 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24037]: Argument Clinic now uses the converter bool(accept={int}) rather than int for semantical booleans. This avoids repeating the default value for Python and C and will help in converting to bool in future.

bpo-29367 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29367]: python-gdb.py now supports also method-wrapper (wrapperobject) objects.

bpo-28023 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28023]: Fix python-gdb.py didn't support new dict implementation.

bpo-15369 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15369]: The pybench and pystone microbenchmark have been removed from Tools. Please use the new Python benchmark suite https://github.com/python/pyperformance which is more reliable and includes a portable version of pybench working on Python 2 and Python 3.

bpo-28102 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28102]: The zipfile module CLI now prints usage to stderr. Patch by Stephen J. Turnbull.

C API

bpo-31338 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31338]: Added the Py_UNREACHABLE() macro for code paths which are never expected to be reached. This and a few other useful macros are now documented in the C API manual.

bpo-30832 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30832]: Remove own implementation for thread-local storage. CPython has provided the own implementation for thread-local storage (TLS) on Python/thread.c, it's used in the case which a platform has not supplied native TLS. However, currently all supported platforms (Windows and pthreads) have provided native TLS and defined the Py_HAVE_NATIVE_TLS macro with unconditional in any case.

bpo-30708 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30708]: PyUnicode_AsWideCharString() now raises a ValueError if the second argument is NULL and the wchar_t* string contains null characters.

bpo-16500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16500]: Deprecate PyOS_AfterFork() and add PyOS_BeforeFork(), PyOS_AfterFork_Parent() and PyOS_AfterFork_Child().

bpo-6532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6532]: The type of results of PyThread_start_new_thread() and PyThread_get_thread_ident(), and the id parameter of PyThreadState_SetAsyncExc() changed from "long" to "unsigned long".

bpo-27867 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27867]: Function PySlice_GetIndicesEx() is deprecated and replaced with a macro if Py_LIMITED_API is not set or set to the value between 0x03050400 and 0x03060000 (not including) or 0x03060100 or higher. Added functions PySlice_Unpack() and PySlice_AdjustIndices().

bpo-29083 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29083]: Fixed the declaration of some public API functions. PyArg_VaParse() and PyArg_VaParseTupleAndKeywords() were not available in limited API. PyArg_ValidateKeywordArguments(), PyArg_UnpackTuple() and Py_BuildValue() were not available in limited API of version < 3.3 when PY_SSIZE_T_CLEAN is defined.

bpo-28769 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28769]: The result of PyUnicode_AsUTF8AndSize() and PyUnicode_AsUTF8() is now of type const char * rather of char *.

bpo-29058 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29058]: All stable API extensions added after Python 3.2 are now available only when Py_LIMITED_API is set to the PY_VERSION_HEX value of the minimum Python version supporting this API.

bpo-28822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28822]: The index parameters start and end of PyUnicode_FindChar() are now adjusted to behave like str[start:end].

bpo-28808 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28808]: PyUnicode_CompareWithASCIIString() now never raises exceptions.

bpo-28761 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28761]: The fields name and doc of structures PyMemberDef, PyGetSetDef, PyStructSequence_Field, PyStructSequence_Desc, and wrapperbase are now of type const char * rather of char *.

bpo-28748 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28748]: Private variable _Py_PackageContext is now of type const char * rather of char *.

bpo-19569 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19569]: Compiler warnings are now emitted if use most of deprecated functions.

bpo-28426 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28426]: Deprecated undocumented functions PyUnicode_AsEncodedObject(), PyUnicode_AsDecodedObject(), PyUnicode_AsDecodedUnicode() and PyUnicode_AsEncodedUnicode().

Python 3.6.6 final

Release date: 2018-06-27

There were no new changes in version 3.6.6.

Python 3.6.6 release candidate 1

Release date: 2018-06-11

Core and Builtins

bpo-33786 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33786]: Fix asynchronous generators to handle GeneratorExit in athrow() correctly

bpo-30654 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30654]: Fixed reset of the SIGINT handler to SIG_DFL on interpreter shutdown even when there was a custom handler set previously. Patch by Philipp Kerling.

bpo-33622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33622]: Fixed a leak when the garbage collector fails to add an object with the __del__ method or referenced by it into the gc.garbage list. PyGC_Collect() can now be called when an exception is set and preserves it.

bpo-31849 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31849]: Fix signed/unsigned comparison warning in pyhash.c.

bpo-33391 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33391]: Fix a leak in set_symmetric_difference().

bpo-28055 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28055]: Fix unaligned accesses in siphash24(). Patch by Rolf Eike Beer.

bpo-33231 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33231]: Fix potential memory leak in normalizestring().

bpo-29922 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29922]: Improved error messages in 'async with' when __aenter__() or __aexit__() return non-awaitable object.

bpo-33199 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33199]: Fix ma_version_tag in dict implementation is uninitialized when copying from key-sharing dict.

bpo-33041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33041]: Fixed jumping when the function contains an async for loop.

bpo-32282 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32282]: Fix an unnecessary ifdef in the include of VersionHelpers.h in socketmodule on Windows.

bpo-21983 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21983]: Fix a crash in ctypes.cast() in case the type argument is a ctypes structured data type. Patch by Eryk Sun and Oren Milman.

Library

bpo-30167 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30167]: Prevent site.main() exception if PYTHONSTARTUP is set. Patch by Steve Weber.

bpo-33812 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33812]: Datetime instance d with non-None tzinfo, but with d.tzinfo.utcoffset(d) returning None is now treated as naive by the astimezone() method.

bpo-30805 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30805]: Avoid race condition with debug logging

bpo-33767 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33767]: The concatenation (+) and repetition (*) sequence operations now raise TypeError instead of SystemError when performed on mmap.mmap objects. Patch by Zackery Spytz.

bpo-32684 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32684]: Fix gather to propagate cancellation of itself even with return_exceptions.

bpo-33674 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33674]: Fix a race condition in SSLProtocol.connection_made() of asyncio.sslproto: start immediately the handshake instead of using call_soon(). Previously, data_received() could be called before the handshake started, causing the handshake to hang or fail.

bpo-31647 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31647]: Fixed bug where calling write_eof() on a _SelectorSocketTransport after it's already closed raises AttributeError.

bpo-33672 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33672]: Fix Task.__repr__ crash with Cython's bogus coroutines

bpo-33469 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33469]: Fix RuntimeError after closing loop that used run_in_executor

bpo-11874 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11874]: Use a better regex when breaking usage into wrappable parts. Avoids bogus assertion errors from custom metavar strings.

bpo-30877 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30877]: Fixed a bug in the Python implementation of the JSON decoder that prevented the cache of parsed strings from clearing after finishing the decoding. Based on patch by c-fos.

bpo-33548 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33548]: tempfile._candidate_tempdir_list should consider common TEMP locations

bpo-33542 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33542]: Prevent uuid.get_node from using a DUID instead of a MAC on Windows. Patch by Zvi Effron

bpo-26819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26819]: Fix race condition with ReadTransport.resume_reading in Windows proactor event loop.

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: Minor fixes in typing module: add annotations to NamedTuple.__new__, pass *args and **kwds in Generic.__new__. Original PRs by Paulius Šarka and Chad Dombrova.

bpo-20087 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20087]: Updated alias mapping with glibc 2.27 supported locales.

bpo-33422 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33422]: Fix trailing quotation marks getting deleted when looking up byte/string literals on pydoc. Patch by Andrés Delfino.

bpo-33197 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33197]: Update error message when constructing invalid inspect.Parameters Patch by Donghee Na.

bpo-33383 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33383]: Fixed crash in the get() method of the dbm.ndbm database object when it is called with a single argument.

bpo-33329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33329]: Fix multiprocessing regression on newer glibcs

bpo-991266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=991266]: Fix quoting of the Comment attribute of http.cookies.SimpleCookie.

bpo-33131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33131]: Upgrade bundled version of pip to 10.0.1.

bpo-33308 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33308]: Fixed a crash in the parser module when converting an ST object to a tree of tuples or lists with line_info=False and col_info=True.

bpo-33263 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33263]: Fix FD leak in _SelectorSocketTransport Patch by Vlad Starostin.

bpo-33256 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33256]: Fix display of <module> call in the html produced by cgitb.html(). Patch by Stéphane Blondon.

bpo-33203 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33203]: random.Random.choice() now raises IndexError for empty sequences consistently even when called from subclasses without a getrandbits() implementation.

bpo-33224 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33224]: Update difflib.mdiff() for PEP 479 [https://peps.python.org/pep-0479/]. Convert an uncaught StopIteration in a generator into a return-statement.

bpo-33209 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33209]: End framing at the end of C implementation of pickle.Pickler.dump().

bpo-32861 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32861]: The urllib.robotparser's __str__ representation now includes wildcard entries and the "Crawl-delay" and "Request-rate" fields. Patch by Michael Lazar.

bpo-33096 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33096]: Allow ttk.Treeview.insert to insert iid that has a false boolean value. Note iid=0 and iid=False would be same. Patch by Garvit Khatri.

bpo-33127 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33127]: The ssl module now compiles with LibreSSL 2.7.1.

bpo-33021 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33021]: Release the GIL during fstat() calls, avoiding hang of all threads when calling mmap.mmap(), os.urandom(), and random.seed(). Patch by Nir Soffer.

bpo-27683 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27683]: Fix a regression in ipaddress that result of hosts() is empty when the network is constructed by a tuple containing an integer mask and only 1 bit left for addresses.

bpo-32844 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32844]: Fix wrong redirection of a low descriptor (0 or 1) to stderr in subprocess if another low descriptor is closed.

bpo-31908 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31908]: Fix output of cover files for trace module command-line tool. Previously emitted cover files only when --missing option was used. Patch by Michael Selik.

bpo-31457 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31457]: If nested log adapters are used, the inner process() methods are no longer omitted.

bpo-16865 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16865]: Support arrays >=2GiB in ctypes. Patch by Segev Finer.

bpo-31238 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31238]: pydoc: the stop() method of the private ServerThread class now waits until DocServer.serve_until_quit() completes and then explicitly sets its docserver attribute to None to break a reference cycle.

Documentation

bpo-33503 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33503]: Fix broken pypi link

bpo-33421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33421]: Add missing documentation for typing.AsyncContextManager.

bpo-33378 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33378]: Add Korean language switcher for https://docs.python.org/3/

bpo-33276 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33276]: Clarify that the __path__ attribute on modules cannot be just any value.

bpo-33201 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33201]: Modernize documentation for writing C extension types.

bpo-33195 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33195]: Deprecate Py_UNICODE usage in c-api/arg document. Py_UNICODE related APIs are deprecated since Python 3.3, but it is missed in the document.

bpo-33126 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33126]: Document PyBuffer_ToContiguous().

bpo-27212 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27212]: Modify documentation for the islice() recipe to consume initial values up to the start index.

bpo-28247 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28247]: Update zipapp documentation to describe how to make standalone applications.

bpo-18802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18802]: Documentation changes for ipaddress. Patch by Jon Foster and Berker Peksag.

bpo-27428 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27428]: Update documentation to clarify that WindowsRegistryFinder implements MetaPathFinder. (Patch by Himanshu Lakhara)

bpo-8243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8243]: Add a note about curses.addch and curses.addstr exception behavior when writing outside a window, or pad.

bpo-31432 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31432]: Clarify meaning of CERT_NONE, CERT_OPTIONAL, and CERT_REQUIRED flags for ssl.SSLContext.verify_mode.

Tests

bpo-33655 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33655]: Ignore test_posix_fallocate failures on BSD platforms that might be due to running on ZFS.

bpo-19417 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19417]: Add test_bdb.py.

Build

bpo-5755 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5755]: Move -Wstrict-prototypes option to CFLAGS_NODIST from OPT. This option emitted annoying warnings when building extension modules written in C++.

bpo-33614 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33614]: Ensures module definition files for the stable ABI on Windows are correctly regenerated.

bpo-33522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33522]: Enable CI builds on Visual Studio Team Services at https://python.visualstudio.com/cpython

bpo-33012 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33012]: Add -Wno-cast-function-type for gcc 8 for silencing warnings about function casts like casting to PyCFunction in method definition lists.

bpo-33394 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33394]: Enable the verbose build for extension modules, when GNU make is passed macros on the command line.

Windows

bpo-33184 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33184]: Update Windows installer to OpenSSL 1.0.2o.

macOS

bpo-33184 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33184]: Update macOS installer build to use OpenSSL 1.0.2o.

IDLE

bpo-33656 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33656]: On Windows, add API call saying that tk scales for DPI. On Windows 8.1+ or 10, with DPI compatibility properties of the Python binary unchanged, and a monitor resolution greater than 96 DPI, this should make text and lines sharper. It should otherwise have no effect.

bpo-33768 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33768]: Clicking on a context line moves that line to the top of the editor window.

bpo-33763 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33763]: IDLE: Use read-only text widget for code context instead of label widget.

bpo-33664 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33664]: Scroll IDLE editor text by lines. Previously, the mouse wheel and scrollbar slider moved text by a fixed number of pixels, resulting in partial lines at the top of the editor box. The change also applies to the shell and grep output windows, but not to read-only text views.

bpo-33679 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33679]: Enable theme-specific color configuration for Code Context. Use the Highlights tab to see the setting for built-in themes or add settings to custom themes.

bpo-33642 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33642]: Display up to maxlines non-blank lines for Code Context. If there is no current context, show a single blank line.

bpo-33628 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33628]: IDLE: Cleanup codecontext.py and its test.

bpo-33564 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33564]: IDLE's code context now recognizes async as a block opener.

bpo-29706 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29706]: IDLE now colors async and await as keywords in 3.6. They become full keywords in 3.7.

bpo-21474 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21474]: Update word/identifier definition from ascii to unicode. In text and entry boxes, this affects selection by double-click, movement left/right by control-left/right, and deletion left/right by control-BACKSPACE/DEL.

bpo-33204 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33204]: IDLE: consistently color invalid string prefixes. A 'u' string prefix cannot be paired with either 'r' or 'f'. Consistently color as much of the prefix, starting at the right, as is valid. Revise and extend colorizer test.

bpo-32831 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32831]: Add docstrings and tests for codecontext.

Tools/Demos

bpo-33189 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33189]: pygettext.py now recognizes only literal strings as docstrings and translatable strings, and rejects bytes literals and f-string expressions.

bpo-31920 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31920]: Fixed handling directories as arguments in the pygettext script. Based on patch by Oleg Krasnikov.

bpo-29673 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29673]: Fix pystackv and pystack gdbinit macros.

bpo-32885 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32885]: Add an -n flag for Tools/scripts/pathfix.py to disable automatic backup creation (files with ~ suffix).

bpo-31583 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31583]: Fix 2to3 for using with --add-suffix option but without --output-dir option for relative path to files in current directory.

C API

bpo-32374 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32374]: Document that m_traverse for multi-phase initialized modules can be called with m_state=NULL, and add a sanity check

Python 3.6.5 final

Release date: 2018-03-28

Tests

bpo-32872 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32872]: Avoid regrtest compatibility issue with namespace packages.

Build

bpo-33163 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33163]: Upgrade pip to 9.0.3 and setuptools to v39.0.1.

Python 3.6.5 release candidate 1

Release date: 2018-03-13

Security

bpo-33001 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33001]: Minimal fix to prevent buffer overrun in os.symlink on Windows

bpo-32981 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32981]: Regexes in difflib and poplib were vulnerable to catastrophic backtracking. These regexes formed potential DOS vectors (REDOS). They have been refactored. This resolves CVE-2018-1060 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2018-1060] and CVE-2018-1061 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2018-1061]. Patch by Jamie Davis.

Core and Builtins

bpo-33026 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33026]: Fixed jumping out of "with" block by setting f_lineno.

bpo-17288 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17288]: Prevent jumps from 'return' and 'exception' trace events.

bpo-32889 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32889]: Update Valgrind suppression list to account for the rename of Py_ADDRESS_IN_RANG to address_in_range.

bpo-32650 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32650]: Pdb and other debuggers dependent on bdb.py will correctly step over (next command) native coroutines. Patch by Pablo Galindo.

bpo-32685 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32685]: Improve suggestion when the Python 2 form of print statement is either present on the same line as the header of a compound statement or else terminated by a semi-colon instead of a newline. Patch by Nitish Chandra.

bpo-32583 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32583]: Fix possible crashing in builtin Unicode decoders caused by write out-of-bound errors when using customized decode error handlers.

bpo-26163 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26163]: Improved frozenset() hash to create more distinct hash values when faced with datasets containing many similar values.

bpo-27169 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27169]: The __debug__ constant is now optimized out at compile time. This fixes also bpo-22091 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22091].

bpo-32329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32329]: sys.flags.hash_randomization is now properly set to 0 when hash randomization is turned off by PYTHONHASHSEED=0.

bpo-30416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30416]: The optimizer is now protected from spending much time doing complex calculations and consuming much memory for creating large constants in constant folding.

bpo-18533 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18533]: repr() on a dict containing its own values() or items() no longer raises RecursionError; OrderedDict similarly. Instead, use ..., as for other recursive structures. Patch by Ben North.

bpo-32028 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32028]: Leading whitespace is now correctly ignored when generating suggestions for converting Py2 print statements to Py3 builtin print function calls. Patch by Sanyam Khurana.

bpo-32137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32137]: The repr of deeply nested dict now raises a RecursionError instead of crashing due to a stack overflow.

Library

bpo-33064 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33064]: lib2to3 now properly supports trailing commas after *args and **kwargs in function signatures.

bpo-31804 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31804]: Avoid failing in multiprocessing.Process if the standard streams are closed or None at exit.

bpo-33037 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33037]: Skip sending/receiving data after SSL transport closing.

bpo-30353 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30353]: Fix ctypes pass-by-value for structs on 64-bit Cygwin/MinGW.

bpo-33009 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33009]: Fix inspect.signature() for single-parameter partialmethods.

bpo-32969 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32969]: Expose several missing constants in zlib and fix corresponding documentation.

bpo-32713 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32713]: Fixed tarfile.itn handling of out-of-bounds float values. Patch by Joffrey Fuhrer.

bpo-30622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30622]: The ssl module now detects missing NPN support in LibreSSL.

bpo-32922 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32922]: dbm.open() now encodes filename with the filesystem encoding rather than default encoding.

bpo-32859 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32859]: In os.dup2, don't check every call whether the dup3 syscall exists or not.

bpo-21060 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21060]: Rewrite confusing message from setup.py upload from "No dist file created in earlier command" to the more helpful "Must create and upload files in one command".

bpo-32857 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32857]: In tkinter, after_cancel(None) now raises a ValueError instead of canceling the first scheduled function. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-32852 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32852]: Make sure sys.argv remains as a list when running trace.

bpo-32841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32841]: Fixed asyncio.Condition issue which silently ignored cancellation after notifying and cancelling a conditional lock. Patch by Bar Harel.

bpo-31787 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31787]: Fixed refleaks of __init__() methods in various modules. (Contributed by Oren Milman)

bpo-30157 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30157]: Fixed guessing quote and delimiter in csv.Sniffer.sniff() when only the last field is quoted. Patch by Jake Davis.

bpo-32394 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32394]: socket: Remove TCP_FASTOPEN, TCP_KEEPCNT flags on older version Windows during run-time.

bpo-32777 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32777]: Fix a rare but potential pre-exec child process deadlock in subprocess on POSIX systems when marking file descriptors inheritable on exec in the child process. This bug appears to have been introduced in 3.4.

bpo-32647 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32647]: The ctypes module used to depend on indirect linking for dlopen. The shared extension is now explicitly linked against libdl on platforms with dl.

bpo-32734 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32734]: Fixed asyncio.Lock() safety issue which allowed acquiring and locking the same lock multiple times, without it being free. Patch by Bar Harel.

bpo-32727 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32727]: Do not include name field in SMTP envelope from address. Patch by Stéphane Wirtel

bpo-27931 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27931]: Fix email address header parsing error when the username is an empty quoted string. Patch by Xiang Zhang.

bpo-32304 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32304]: distutils' upload command no longer corrupts tar files ending with a CR byte, and no longer tries to convert CR to CRLF in any of the upload text fields.

bpo-32502 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32502]: uuid.uuid1 no longer raises an exception if a 64-bit hardware address is encountered.

bpo-31848 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31848]: Fix the error handling in Aifc_read.initfp() when the SSND chunk is not found. Patch by Zackery Spytz.

bpo-32555 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32555]: On FreeBSD and Solaris, os.strerror() now always decode the byte string from the current locale encoding, rather than using ASCII/surrogateescape in some cases.

bpo-32521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32521]: The nis module is now compatible with new libnsl and headers location.

bpo-32473 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32473]: Improve ABCMeta._dump_registry() output readability

bpo-32521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32521]: glibc has removed Sun RPC. Use replacement libtirpc headers and library in nis module.

bpo-32228 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32228]: Ensure that truncate() preserves the file position (as reported by tell()) after writes longer than the buffer size.

bpo-26133 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26133]: Don't unsubscribe signals in asyncio UNIX event loop on interpreter shutdown.

bpo-32185 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32185]: The SSL module no longer sends IP addresses in SNI TLS extension on platforms with OpenSSL 1.0.2+ or inet_pton.

bpo-32323 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32323]: urllib.parse.urlsplit() does not convert zone-id (scope) to lower case for scoped IPv6 addresses in hostnames now.

bpo-32302 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32302]: Fix bdist_wininst of distutils for CRT v142: it binary compatible with CRT v140.

bpo-32255 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32255]: A single empty field is now always quoted when written into a CSV file. This allows to distinguish an empty row from a row consisting of a single empty field. Patch by Licht Takeuchi.

bpo-32277 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32277]: Raise NotImplementedError instead of SystemError on platforms where chmod(..., follow_symlinks=False) is not supported. Patch by Anthony Sottile.

bpo-32199 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32199]: The getnode() ip getter now uses 'ip link' instead of 'ip link list'.

bpo-27456 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27456]: Ensure TCP_NODELAY is set on Linux. Tests by Victor Stinner.

bpo-31900 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31900]: The locale.localeconv() function now sets temporarily the LC_CTYPE locale to the LC_NUMERIC locale to decode decimal_point and thousands_sep byte strings if they are non-ASCII or longer than 1 byte, and the LC_NUMERIC locale is different than the LC_CTYPE locale. This temporary change affects other threads. Same change for the str.format() method when formatting a number (int, float, float and subclasses) with the n type (ex: '{:n}'.format(1234)).

bpo-31802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31802]: Importing native path module (posixpath, ntpath) now works even if the os module still is not imported.

Documentation

bpo-17232 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17232]: Clarify docs for -O and -OO. Patch by Terry Reedy.

bpo-32800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32800]: Update link to w3c doc for xml default namespaces.

bpo-8722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8722]: Document __getattr__() behavior when property get() method raises AttributeError.

bpo-32614 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32614]: Modify RE examples in documentation to use raw strings to prevent DeprecationWarning and add text to REGEX HOWTO to highlight the deprecation.

bpo-31972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31972]: Improve docstrings for pathlib.PurePath subclasses.

bpo-17799 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17799]: Explain real behaviour of sys.settrace and sys.setprofile and their C-API counterparts regarding which type of events are received in each function. Patch by Pablo Galindo Salgado.

Tests

bpo-32517 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32517]: Fix failing test_asyncio on macOS 10.12.2+ due to transport of KqueueSelector loop was not being closed.

bpo-32721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32721]: Fix test_hashlib to not fail if the _md5 module is not built.

bpo-32252 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32252]: Fix faulthandler_suppress_crash_report() used to prevent core dump files when testing crashes. getrlimit() returns zero on success.

bpo-31518 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31518]: Debian Unstable has disabled TLS 1.0 and 1.1 for SSLv23_METHOD(). Change TLS/SSL protocol of some tests to PROTOCOL_TLS or PROTOCOL_TLSv1_2 to make them pass on Debian.

Build

bpo-32635 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32635]: Fix segfault of the crypt module when libxcrypt is provided instead of libcrypt at the system.

Windows

bpo-33016 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33016]: Fix potential use of uninitialized memory in nt._getfinalpathname

bpo-32903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32903]: Fix a memory leak in os.chdir() on Windows if the current directory is set to a UNC path.

bpo-31966 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31966]: Fixed WindowsConsoleIO.write() for writing empty data.

bpo-32409 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32409]: Ensures activate.bat can handle Unicode contents.

bpo-32457 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32457]: Improves handling of denormalized executable path when launching Python.

bpo-32370 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32370]: Use the correct encoding for ipconfig output in the uuid module. Patch by Segev Finer.

bpo-29248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29248]: Fix os.readlink() on Windows, which was mistakenly treating the PrintNameOffset field of the reparse data buffer as a number of characters instead of bytes. Patch by Craig Holmquist and SSE4.

bpo-32588 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32588]: Create standalone _distutils_findvs module.

macOS

bpo-32726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32726]: Provide an additional, more modern macOS installer variant that supports macOS 10.9+ systems in 64-bit mode only. Upgrade the supplied third-party libraries to OpenSSL 1.0.2n, XZ 5.2.3, and SQLite 3.22.0. The 10.9+ installer now links with and supplies its own copy of Tcl/Tk 8.6.8.

IDLE

bpo-32984 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32984]: Set __file__ while running a startup file. Like Python, IDLE optionally runs one startup file in the Shell window before presenting the first interactive input prompt. For IDLE, -s runs a file named in environmental variable IDLESTARTUP or PYTHONSTARTUP; -r file runs file. Python sets __file__ to the startup file name before running the file and unsets it before the first prompt. IDLE now does the same when run normally, without the -n option.

bpo-32940 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32940]: Simplify and rename StringTranslatePseudoMapping in pyparse.

bpo-32916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32916]: Change str to code in pyparse.

bpo-32905 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32905]: Remove unused code in pyparse module.

bpo-32874 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32874]: Add tests for pyparse.

bpo-32837 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32837]: Using the system and place-dependent default encoding for open() is a bad idea for IDLE's system and location-independent files.

bpo-32826 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32826]: Add "encoding=utf-8" to open() in IDLE's test_help_about. GUI test test_file_buttons() only looks at initial ascii-only lines, but failed on systems where open() defaults to 'ascii' because readline() internally reads and decodes far enough ahead to encounter a non-ascii character in CREDITS.txt.

bpo-32765 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32765]: Update configdialog General tab docstring to add new widgets to the widget list.

Tools/Demos

bpo-24960 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24960]: 2to3 and lib2to3 can now read pickled grammar files using pkgutil.get_data() rather than probing the filesystem. This lets 2to3 and lib2to3 work when run from a zipfile.

bpo-32222 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32222]: Fix pygettext not extracting docstrings for functions with type annotated arguments. Patch by Toby Harradine.

C API

bpo-29084 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29084]: Undocumented C API for OrderedDict has been excluded from the limited C API. It was added by mistake and actually never worked in the limited C API.

Python 3.6.4 final

Release date: 2017-12-18

There were no new code changes in version 3.6.4 since v3.6.4rc1.

Python 3.6.4 release candidate 1

Release date: 2017-12-05

Core and Builtins

bpo-32176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32176]: co_flags.CO_NOFREE is now always set correctly by the code object constructor based on freevars and cellvars, rather than needing to be set correctly by the caller. This ensures it will be cleared automatically when additional cell references are injected into a modified code object and function.

bpo-31949 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31949]: Fixed several issues in printing tracebacks (PyTraceBack_Print()). Setting sys.tracebacklimit to 0 or less now suppresses printing tracebacks. Setting sys.tracebacklimit to None now causes using the default limit. Setting sys.tracebacklimit to an integer larger than LONG_MAX now means using the limit LONG_MAX rather than the default limit. Fixed integer overflows in the case of more than 2**31 traceback items on Windows. Fixed output errors handling.

bpo-30696 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30696]: Fix the interactive interpreter looping endlessly when no memory.

bpo-20047 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20047]: Bytearray methods partition() and rpartition() now accept only bytes-like objects as separator, as documented. In particular they now raise TypeError rather of returning a bogus result when an integer is passed as a separator.

bpo-31852 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31852]: Fix a segmentation fault caused by a combination of the async soft keyword and continuation lines.

bpo-21720 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21720]: BytesWarning no longer emitted when the fromlist argument of __import__() or the __all__ attribute of the module contain bytes instances.

bpo-31825 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31825]: Fixed OverflowError in the 'unicode-escape' codec and in codecs.escape_decode() when decode an escaped non-ascii byte.

bpo-28603 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28603]: Print the full context/cause chain of exceptions on interpreter exit, even if an exception in the chain is unhashable or compares equal to later ones. Patch by Zane Bitter.

bpo-31786 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31786]: Fix timeout rounding in the select module to round correctly negative timeouts between -1.0 and 0.0. The functions now block waiting for events as expected. Previously, the call was incorrectly non-blocking. Patch by Pablo Galindo.

bpo-31642 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31642]: Restored blocking "from package import module" by setting sys.modules["package.module"] to None.

bpo-31626 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31626]: Fixed a bug in debug memory allocator. There was a write to freed memory after shrinking a memory block.

bpo-31619 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31619]: Fixed a ValueError when convert a string with large number of underscores to integer with binary base.

bpo-31592 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31592]: Fixed an assertion failure in Python parser in case of a bad unicodedata.normalize(). Patch by Oren Milman.

bpo-31588 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31588]: Raise a TypeError with a helpful error message when class creation fails due to a metaclass with a bad __prepare__() method. Patch by Oren Milman.

bpo-31566 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31566]: Fix an assertion failure in _warnings.warn() in case of a bad __name__ global. Patch by Oren Milman.

bpo-31505 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31505]: Fix an assertion failure in json, in case _json.make_encoder() received a bad encoder() argument. Patch by Oren Milman.

bpo-31492 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31492]: Fix assertion failures in case of failing to import from a module with a bad __name__ attribute, and in case of failing to access an attribute of such a module. Patch by Oren Milman.

bpo-31490 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31490]: Fix an assertion failure in ctypes class definition, in case the class has an attribute whose name is specified in _anonymous_ but not in _fields_. Patch by Oren Milman.

bpo-31478 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31478]: Fix an assertion failure in _random.Random.seed() in case the argument has a bad __abs__() method. Patch by Oren Milman.

bpo-31315 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31315]: Fix an assertion failure in imp.create_dynamic(), when spec.name is not a string. Patch by Oren Milman.

bpo-31311 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31311]: Fix a crash in the __setstate__() method of ctypes._CData, in case of a bad __dict__. Patch by Oren Milman.

bpo-31293 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31293]: Fix crashes in true division and multiplication of a timedelta object by a float with a bad as_integer_ratio() method. Patch by Oren Milman.

bpo-31285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31285]: Fix an assertion failure in warnings.warn_explicit, when the return value of the received loader's get_source() has a bad splitlines() method. Patch by Oren Milman.

bpo-30817 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30817]: PyErr_PrintEx() clears now the ignored exception that may be raised by _PySys_SetObjectId(), for example when no memory.

Library

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: Two minor fixes for typing module: allow shallow copying instances of generic classes, improve interaction of __init_subclass__ with generics. Original PRs by Ivan Levkivskyi.

bpo-27240 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27240]: The header folding algorithm for the new email policies has been rewritten, which also fixes bpo-30788 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30788], bpo-31831 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31831], and bpo-32182 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32182]. In particular, RFC2231 folding is now done correctly.

bpo-32186 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32186]: io.FileIO.readall() and io.FileIO.read() now release the GIL when getting the file size. Fixed hang of all threads with inaccessible NFS server. Patch by Nir Soffer.

bpo-12239 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12239]: Make msilib.SummaryInformation.GetProperty() return None when the value of property is VT_EMPTY. Initial patch by Mark Mc Mahon.

bpo-31325 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31325]: Fix wrong usage of collections.namedtuple() in the RobotFileParser.parse() method. Initial patch by Robin Wellner.

bpo-12382 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12382]: msilib.OpenDatabase() now raises a better exception message when it couldn't open or create an MSI file. Initial patch by William Tisäter.

bpo-32110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32110]: codecs.StreamReader.read(n) now returns not more than n characters/bytes for non-negative n. This makes it compatible with read() methods of other file-like objects.

bpo-32072 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32072]: Fixed issues with binary plists: Fixed saving bytearrays. Identical objects will be saved only once. Equal references will be load as identical objects. Added support for saving and loading recursive data structures.

bpo-32034 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32034]: Make asyncio.IncompleteReadError and LimitOverrunError pickleable.

bpo-32015 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32015]: Fixed the looping of asyncio in the case of reconnection the socket during waiting async read/write from/to the socket.

bpo-32011 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32011]: Restored support of loading marshal files with the TYPE_INT64 code. These files can be produced in Python 2.7.

bpo-31970 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31970]: Reduce performance overhead of asyncio debug mode.

bpo-9678 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9678]: Fixed determining the MAC address in the uuid module: Using ifconfig on NetBSD and OpenBSD. Using arp on Linux, FreeBSD, NetBSD and OpenBSD. Based on patch by Takayuki Shimizukawa.

bpo-30057 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30057]: Fix potential missed signal in signal.signal().

bpo-31933 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31933]: Fix Blake2 params leaf_size and node_offset on big endian platforms. Patch by Jack O'Connor.

bpo-31927 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31927]: Fixed compilation of the socket module on NetBSD 8. Fixed assertion failure or reading arbitrary data when parse a AF_BLUETOOTH address on NetBSD and DragonFly BSD.

bpo-27666 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27666]: Fixed stack corruption in curses.box() and curses.ungetmouse() when the size of types chtype or mmask_t is less than the size of C long. curses.box() now accepts characters as arguments. Based on patch by Steve Fink.

bpo-31897 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31897]: plistlib now catches more errors when read binary plists and raises InvalidFileException instead of unexpected exceptions.

bpo-25720 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25720]: Fix the method for checking pad state of curses WINDOW. Patch by Masayuki Yamamoto.

bpo-31893 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31893]: Fixed the layout of the kqueue_event structure on OpenBSD and NetBSD. Fixed the comparison of the kqueue_event objects.

bpo-31891 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31891]: Fixed building the curses module on NetBSD.

bpo-28416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28416]: Instances of pickle.Pickler subclass with the persistent_id() method and pickle.Unpickler subclass with the persistent_load() method no longer create reference cycles.

bpo-28326 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28326]: Fix multiprocessing.Process when stdout and/or stderr is closed or None.

bpo-31457 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31457]: If nested log adapters are used, the inner process() methods are no longer omitted.

bpo-31457 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31457]: The manager property on LoggerAdapter objects is now properly settable.

bpo-31806 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31806]: Fix timeout rounding in time.sleep(), threading.Lock.acquire() and socket.socket.settimeout() to round correctly negative timeouts between -1.0 and 0.0. The functions now block waiting for events as expected. Previously, the call was incorrectly non-blocking. Patch by Pablo Galindo.

bpo-28603 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28603]: traceback: Fix a TypeError that occurred during printing of exception tracebacks when either the current exception or an exception in its context/cause chain is unhashable. Patch by Zane Bitter.

bpo-30058 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30058]: Fixed buffer overflow in select.kqueue.control().

bpo-31770 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31770]: Prevent a crash when calling the __init__() method of a sqlite3.Cursor object more than once. Patch by Oren Milman.

bpo-31672 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31672]: idpattern in string.Template matched some non-ASCII characters. Now it uses -i regular expression local flag to avoid non-ASCII characters.

bpo-31764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31764]: Prevent a crash in sqlite3.Cursor.close() in case the Cursor object is uninitialized. Patch by Oren Milman.

bpo-31752 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31752]: Fix possible crash in timedelta constructor called with custom integers.

bpo-31701 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31701]: On Windows, faulthandler.enable() now ignores MSC and COM exceptions.

bpo-31728 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31728]: Prevent crashes in _elementtree due to unsafe cleanup of Element.text and Element.tail. Patch by Oren Milman.

bpo-31620 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31620]: an empty asyncio.Queue now doesn't leak memory when queue.get pollers timeout

bpo-31632 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31632]: Fix method set_protocol() of class _SSLProtocolTransport in asyncio module. This method was previously modifying a wrong reference to the protocol.

bpo-31675 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31675]: Fixed memory leaks in Tkinter's methods splitlist() and split() when pass a string larger than 2 GiB.

bpo-31673 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31673]: Fixed typo in the name of Tkinter's method adderrorinfo().

bpo-30806 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30806]: Fix the string representation of a netrc object.

bpo-15037 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15037]: Added a workaround for getkey() in curses for ncurses 5.7 and earlier.

bpo-25351 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25351]: Avoid venv activate failures with undefined variables

bpo-25532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25532]: inspect.unwrap() will now only try to unwrap an object sys.getrecursionlimit() times, to protect against objects which create a new object on every attribute access.

bpo-30347 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30347]: Stop crashes when concurrently iterate over itertools.groupby() iterators.

bpo-31516 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31516]: threading.current_thread() should not return a dummy thread at shutdown.

bpo-31351 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31351]: python -m ensurepip now exits with non-zero exit code if pip bootstrapping has failed.

bpo-31482 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31482]: random.seed() now works with bytes in version=1

bpo-31334 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31334]: Fix poll.poll([timeout]) in the select module for arbitrary negative timeouts on all OSes where it can only be a non-negative integer or -1. Patch by Riccardo Coccioli.

bpo-31310 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31310]: multiprocessing's semaphore tracker should be launched again if crashed.

bpo-31308 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31308]: Make multiprocessing's forkserver process immune to Ctrl-C and other user interruptions. If it crashes, restart it when necessary.

Documentation

bpo-32105 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32105]: Added asyncio.BaseEventLoop.connect_accepted_socket versionadded marker.

bpo-31537 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31537]: Fix incorrect usage of get_history_length in readline documentation example code. Patch by Brad Smith.

bpo-30085 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30085]: The operator functions without double underscores are preferred for clarity. The one with underscores are only kept for back-compatibility.

Tests

bpo-31380 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31380]: Skip test_httpservers test_undecodable_file on macOS: fails on APFS.

bpo-31705 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31705]: Skip test_socket.test_sha256() on Linux kernel older than 4.5. The test fails with ENOKEY on kernel 3.10 (on ppc64le). A fix was merged into the kernel 4.5.

bpo-31174 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31174]: Fix test_tools.test_unparse: DirectoryTestCase now stores the names sample to always test the same files. It prevents false alarms when hunting reference leaks.

bpo-30695 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30695]: Add the set_nomemory(start, stop) and remove_mem_hooks() functions to the _testcapi module.

Build

bpo-32059 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32059]: detect_modules() in setup.py now also searches the sysroot paths when cross-compiling.

bpo-31957 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31957]: Fixes Windows SDK version detection when building for Windows.

bpo-31609 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31609]: Fixes quotes in PCbuild/clean.bat

bpo-31934 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31934]: Abort the build when building out of a not clean source tree.

bpo-31926 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31926]: Fixed Argument Clinic sometimes causing compilation errors when there was more than one function and/or method in a .c file with the same name.

bpo-28791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28791]: Update Windows builds to use SQLite 3.21.0.

bpo-28791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28791]: Update OS X installer to use SQLite 3.21.0.

bpo-22140 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22140]: Prevent double substitution of prefix in python-config.sh.

bpo-31536 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31536]: Avoid wholesale rebuild after make regen-all if nothing changed.

Windows

bpo-1102 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1102]: Return None when View.Fetch() returns ERROR_NO_MORE_ITEMS instead of raising MSIError. Initial patch by Anthony Tuininga.

bpo-31944 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31944]: Fixes Modify button in Apps and Features dialog.

macOS

bpo-31392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31392]: Update macOS installer to use OpenSSL 1.0.2m

IDLE

bpo-32207 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32207]: Improve tk event exception tracebacks in IDLE. When tk event handling is driven by IDLE's run loop, a confusing and distracting queue.EMPTY traceback context is no longer added to tk event exception tracebacks. The traceback is now the same as when event handling is driven by user code. Patch based on a suggestion by Serhiy Storchaka.

bpo-32164 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32164]: Delete unused file idlelib/tabbedpages.py. Use of TabbedPageSet in configdialog was replaced by ttk.Notebook.

bpo-32100 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32100]: IDLE: Fix old and new bugs in pathbrowser; improve tests. Patch mostly by Cheryl Sabella.

bpo-31858 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31858]: IDLE -- Restrict shell prompt manipulation to the shell. Editor and output windows only see an empty last prompt line. This simplifies the code and fixes a minor bug when newline is inserted. Sys.ps1, if present, is read on Shell start-up, but is not set or changed.

bpo-31860 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31860]: The font sample in the IDLE configuration dialog is now editable. Changes persist while IDLE remains open

bpo-31836 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31836]: Test_code_module now passes if run after test_idle, which sets ps1. The code module uses sys.ps1 if present or sets it to '>>> ' if not. Test_code_module now properly tests both behaviors. Ditto for ps2.

bpo-28603 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28603]: Fix a TypeError that caused a shell restart when printing a traceback that includes an exception that is unhashable. Patch by Zane Bitter.

bpo-13802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13802]: Use non-Latin characters in the IDLE's Font settings sample. Even if one selects a font that defines a limited subset of the unicode Basic Multilingual Plane, tcl/tk will use other fonts that define a character. The expanded example give users of non-Latin characters a better idea of what they might see in IDLE's shell and editors. To make room for the expanded sample, frames on the Font tab are re-arranged. The Font/Tabs help explains a bit about the additions.

bpo-31460 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31460]: Simplify the API of IDLE's Module Browser. Passing a widget instead of an flist with a root widget opens the option of creating a browser frame that is only part of a window. Passing a full file name instead of pieces assumed to come from a .py file opens the possibility of browsing python files that do not end in .py.

bpo-31649 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31649]: IDLE - Make _htest, _utest parameters keyword only.

bpo-31559 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31559]: Remove test order dependence in idle_test.test_browser.

bpo-31459 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31459]: Rename IDLE's module browser from Class Browser to Module Browser. The original module-level class and method browser became a module browser, with the addition of module-level functions, years ago. Nested classes and functions were added yesterday. For back-compatibility, the virtual event <<open-class-browser>>, which appears on the Keys tab of the Settings dialog, is not changed. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-31500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31500]: Default fonts now are scaled on HiDPI displays.

bpo-1612262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1612262]: IDLE module browser now shows nested classes and functions. Original patches for code and tests by Guilherme Polo and Cheryl Sabella, respectively.

Tools/Demos

bpo-30722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30722]: Make redemo work with Python 3.6 and newer versions. Also, remove the LOCALE option since it doesn't work with string patterns in Python 3. Patch by Christoph Sarnowski.

C API

bpo-20891 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20891]: Fix PyGILState_Ensure(). When PyGILState_Ensure() is called in a non-Python thread before PyEval_InitThreads(), only call PyEval_InitThreads() after calling PyThreadState_New() to fix a crash.

bpo-31532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31532]: Fix memory corruption due to allocator mix in getpath.c between Py_GetPath() and Py_SetPath()

bpo-30697 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30697]: The PyExc_RecursionErrorInst singleton is removed and PyErr_NormalizeException() does not use it anymore. This singleton is persistent and its members being never cleared may cause a segfault during finalization of the interpreter. See also bpo-22898 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22898].

Python 3.6.3 final

Release date: 2017-10-03

Library

bpo-31641 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31641]: Re-allow arbitrary iterables in concurrent.futures.as_completed(). Fixes regression in 3.6.3rc1.

Build

bpo-31662 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31662]: Fix typos in Windows uploadrelease.bat script. Fix Windows Doc build issues in Doc/make.bat.

bpo-31423 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31423]: Fix building the PDF documentation with newer versions of Sphinx.

Python 3.6.3 release candidate 1

Release date: 2017-09-18

Security

bpo-29781 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29781]: SSLObject.version() now correctly returns None when handshake over BIO has not been performed yet.

bpo-30947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30947]: Upgrade libexpat embedded copy from version 2.2.1 to 2.2.3 to get security fixes.

Core and Builtins

bpo-31471 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31471]: Fix an assertion failure in subprocess.Popen() on Windows, in case the env argument has a bad keys() method. Patch by Oren Milman.

bpo-31418 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31418]: Fix an assertion failure in PyErr_WriteUnraisable() in case of an exception with a bad __module__ attribute. Patch by Oren Milman.

bpo-31416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31416]: Fix assertion failures in case of a bad warnings.filters or warnings.defaultaction. Patch by Oren Milman.

bpo-31411 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31411]: Raise a TypeError instead of SystemError in case warnings.onceregistry is not a dictionary. Patch by Oren Milman.

bpo-31373 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31373]: Fix several possible instances of undefined behavior due to floating-point demotions.

bpo-30465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30465]: Location information (lineno and col_offset) in f-strings is now (mostly) correct. This fixes tools like flake8 from showing warnings on the wrong line (typically the first line of the file).

bpo-31343 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31343]: Include sys/sysmacros.h for major(), minor(), and makedev(). GNU C libray plans to remove the functions from sys/types.h.

bpo-31291 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31291]: Fix an assertion failure in zipimport.zipimporter.get_data on Windows, when the return value of pathname.replace('/','\\') isn't a string. Patch by Oren Milman.

bpo-31271 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31271]: Fix an assertion failure in the write() method of io.TextIOWrapper, when the encoder doesn't return a bytes object. Patch by Oren Milman.

bpo-31243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31243]: Fix a crash in some methods of io.TextIOWrapper, when the decoder's state is invalid. Patch by Oren Milman.

bpo-30721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30721]: print now shows correct usage hint for using Python 2 redirection syntax. Patch by Sanyam Khurana.

bpo-31070 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31070]: Fix a race condition in importlib _get_module_lock().

bpo-31095 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31095]: Fix potential crash during GC caused by tp_dealloc which doesn't call PyObject_GC_UnTrack().

bpo-31071 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31071]: Avoid masking original TypeError in call with * unpacking when other arguments are passed.

bpo-30978 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30978]: str.format_map() now passes key lookup exceptions through. Previously any exception was replaced with a KeyError exception.

bpo-30808 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30808]: Use _Py_atomic API for concurrency-sensitive signal state.

bpo-30876 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30876]: Relative import from unloaded package now reimports the package instead of failing with SystemError. Relative import from non-package now fails with ImportError rather than SystemError.

bpo-30703 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30703]: Improve signal delivery. Avoid using Py_AddPendingCall from signal handler, to avoid calling signal-unsafe functions. The tests I'm adding here fail without the rest of the patch, on Linux and OS X. This means our signal delivery logic had defects (some signals could be lost).

bpo-30765 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30765]: Avoid blocking in pthread_mutex_lock() when PyThread_acquire_lock() is asked not to block.

bpo-31161 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31161]: Make sure the 'Missing parentheses' syntax error message is only applied to SyntaxError, not to subclasses. Patch by Martijn Pieters.

bpo-30814 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30814]: Fixed a race condition when import a submodule from a package.

bpo-30597 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30597]: print now shows expected input in custom error message when used as a Python 2 statement. Patch by Sanyam Khurana.

Library

bpo-31499 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31499]: xml.etree: Fix a crash when a parser is part of a reference cycle.

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: typing.get_type_hints now finds the right globalns for classes and modules by default (when no globalns was specified by the caller).

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: Speed improvements to the typing module. Original PRs by Ivan Levkivskyi and Mitar.

bpo-31544 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31544]: The C accelerator module of ElementTree ignored exceptions raised when looking up TreeBuilder target methods in XMLParser().

bpo-31234 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31234]: socket.create_connection() now fixes manually a reference cycle: clear the variable storing the last exception on success.

bpo-31457 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31457]: LoggerAdapter objects can now be nested.

bpo-31400 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31400]: Improves SSL error handling to avoid losing error numbers.

bpo-28958 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28958]: ssl.SSLContext() now uses OpenSSL error information when a context cannot be instantiated.

bpo-27340 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27340]: SSLSocket.sendall() now uses memoryview to create slices of data. This fixes support for all bytes-like object. It is also more efficient and avoids costly copies.

bpo-31178 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31178]: Fix string concatenation bug in rare error path in the subprocess module

bpo-31350 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31350]: Micro-optimize asyncio._get_running_loop() to become up to 10% faster.

bpo-31170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31170]: expat: Update libexpat from 2.2.3 to 2.2.4. Fix copying of partial characters for UTF-8 input (libexpat bug 115): https://github.com/libexpat/libexpat/issues/115

bpo-29136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29136]: Add TLS 1.3 cipher suites and OP_NO_TLSv1_3.

bpo-29212 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29212]: Fix concurrent.futures.thread.ThreadPoolExecutor threads to have a non repr() based thread name by default when no thread_name_prefix is supplied. They will now identify themselves as "ThreadPoolExecutor-y_n".

bpo-9146 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9146]: Fix a segmentation fault in _hashopenssl when standard hash functions such as md5 are not available in the linked OpenSSL library. As in some special FIPS-140 build environments.

bpo-27144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27144]: The map() and as_completed() iterators in concurrent.futures now avoid keeping a reference to yielded objects.

bpo-10746 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10746]: Fix ctypes producing wrong PEP 3118 [https://peps.python.org/pep-3118/] type codes for integer types.

bpo-22536 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22536]: The subprocess module now sets the filename when FileNotFoundError is raised on POSIX systems due to the executable or cwd not being found.

bpo-31249 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31249]: concurrent.futures: WorkItem.run() used by ThreadPoolExecutor now breaks a reference cycle between an exception object and the WorkItem object.

bpo-31247 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31247]: xmlrpc.server now explicitly breaks reference cycles when using sys.exc_info() in code handling exceptions.

bpo-30102 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30102]: The ssl and hashlib modules now call OPENSSL_add_all_algorithms_noconf() on OpenSSL < 1.1.0. The function detects CPU features and enables optimizations on some CPU architectures such as POWER8. Patch is based on research from Gustavo Serra Scalet.

bpo-31185 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31185]: Fixed miscellaneous errors in asyncio speedup module.

bpo-31135 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31135]: ttk: fix the destroy() method of LabeledScale and OptionMenu classes. Call the parent destroy() method even if the used attribute doesn't exist. The LabeledScale.destroy() method now also explicitly clears label and scale attributes to help the garbage collector to destroy all widgets.

bpo-31107 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31107]: Fix copyreg._slotnames() mangled attribute calculation for classes whose name begins with an underscore. Patch by Shane Harvey.

bpo-31061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31061]: Fixed a crash when using asyncio and threads.

bpo-30502 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30502]: Fix handling of long oids in ssl. Based on patch by Christian Heimes.

bpo-30119 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30119]: ftplib.FTP.putline() now throws ValueError on commands that contains CR or LF. Patch by Donghee Na.

bpo-30595 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30595]: multiprocessing.Queue.get() with a timeout now polls its reader in non-blocking mode if it succeeded to acquire the lock but the acquire took longer than the timeout.

bpo-29403 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29403]: Fix unittest.mock's autospec to not fail on method-bound builtin functions. Patch by Aaron Gallagher.

bpo-30961 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30961]: Fix decrementing a borrowed reference in tracemalloc.

bpo-25684 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25684]: Change ttk.OptionMenu radiobuttons to be unique across instances of OptionMenu.

bpo-30886 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30886]: Fix multiprocessing.Queue.join_thread(): it now waits until the thread completes, even if the thread was started by the same process which created the queue.

bpo-29854 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29854]: Fix segfault in readline when using readline's history-size option. Patch by Nir Soffer.

bpo-30319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30319]: socket.close() now ignores ECONNRESET error.

bpo-30828 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30828]: Fix out of bounds write in asyncio.CFuture.remove_done_callback().

bpo-30807 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30807]: signal.setitimer() may disable the timer when passed a tiny value. Tiny values (such as 1e-6) are valid non-zero values for setitimer(), which is specified as taking microsecond-resolution intervals. However, on some platform, our conversion routine could convert 1e-6 into a zero interval, therefore disabling the timer instead of (re-)scheduling it.

bpo-30441 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30441]: Fix bug when modifying os.environ while iterating over it

bpo-30532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30532]: Fix email header value parser dropping folding white space in certain cases.

bpo-30879 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30879]: os.listdir() and os.scandir() now emit bytes names when called with bytes-like argument.

bpo-30746 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30746]: Prohibited the '=' character in environment variable names in os.putenv() and os.spawn*().

bpo-29755 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29755]: Fixed the lgettext() family of functions in the gettext module. They now always return bytes.

Documentation

bpo-31294 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31294]: Fix incomplete code snippet in the ZeroMQSocketListener and ZeroMQSocketHandler examples and adapt them to Python 3.

bpo-21649 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21649]: Add RFC 7525 and Mozilla server side TLS links to SSL documentation.

bpo-30803 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30803]: Clarify doc on truth value testing. Original patch by Peter Thomassen.

Tests

bpo-31320 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31320]: Silence traceback in test_ssl

bpo-25674 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25674]: Remove sha256.tbs-internet.com ssl test

bpo-30715 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30715]: Address ALPN callback changes for OpenSSL 1.1.0f. The latest version behaves like OpenSSL 1.0.2 and no longer aborts handshake.

bpo-30822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30822]: regrtest: Exclude tzdata from regrtest --all. When running the test suite using --use=all / -u all, exclude tzdata since it makes test_datetime too slow (15-20 min on some buildbots) which then times out on some buildbots. Fix also regrtest command line parser to allow passing -u extralargefile to run test_zipfile64.

Build

bpo-30854 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30854]: Fix compile error when compiling --without-threads. Patch by Masayuki Yamamoto.

Windows

bpo-30389 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30389]: Adds detection of Visual Studio 2017 to distutils on Windows.

bpo-31340 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31340]: Change to building with MSVC v141 (included with Visual Studio 2017)

bpo-30581 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30581]: os.cpu_count() now returns the correct number of processors on Windows when the number of logical processors is greater than 64.

bpo-30731 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30731]: Add a missing xmlns to python.manifest so that it matches the schema.

IDLE

bpo-31493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31493]: IDLE code context -- fix code update and font update timers. Canceling timers prevents a warning message when test_idle completes.

bpo-31488 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31488]: IDLE - Update non-key options in former extension classes. When applying configdialog changes, call .reload for each feature class. Change ParenMatch so updated options affect existing instances attached to existing editor windows.

bpo-31477 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31477]: IDLE - Improve rstrip entry in doc. Strip trailing whitespace strips more than blank spaces. Multiline string literals are not skipped.

bpo-31480 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31480]: IDLE - make tests pass with zzdummy extension disabled by default.

bpo-31421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31421]: Document how IDLE runs tkinter programs. IDLE calls tcl/tk update in the background in order to make live interaction and experimentation with tkinter applications much easier.

bpo-31414 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31414]: IDLE -- fix tk entry box tests by deleting first. Adding to an int entry is not the same as deleting and inserting because int('') will fail.

bpo-31051 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31051]: Rearrange IDLE configdialog GenPage into Window, Editor, and Help sections.

bpo-30617 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30617]: IDLE - Add docstrings and tests for outwin subclass of editor. Move some data and functions from the class to module level. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-31287 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31287]: IDLE - Do not modify tkinter.message in test_configdialog.

bpo-27099 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27099]: Convert IDLE's built-in 'extensions' to regular features. About 10 IDLE features were implemented as supposedly optional extensions. Their different behavior could be confusing or worse for users and not good for maintenance. Hence the conversion. The main difference for users is that user configurable key bindings for builtin features are now handled uniformly. Now, editing a binding in a keyset only affects its value in the keyset. All bindings are defined together in the system-specific default keysets in config-extensions.def. All custom keysets are saved as a whole in config-extension.cfg. All take effect as soon as one clicks Apply or Ok. The affected events are '<<force-open-completions>>', '<<expand-word>>', '<<force-open-calltip>>', '<<flash-paren>>', '<<format-paragraph>>', '<<run-module>>', '<<check-module>>', and '<<zoom-height>>'. Any (global) customizations made before 3.6.3 will not affect their keyset-specific customization after 3.6.3. and vice versa. Initial patch by Charles Wohlganger.

bpo-31206 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31206]: IDLE: Factor HighPage(Frame) class from ConfigDialog. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-31001 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31001]: Add tests for configdialog highlight tab. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-31205 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31205]: IDLE: Factor KeysPage(Frame) class from ConfigDialog. The slightly modified tests continue to pass. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-31130 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31130]: IDLE -- stop leaks in test_configdialog. Initial patch by Victor Stinner.

bpo-31002 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31002]: Add tests for configdialog keys tab. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-19903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19903]: IDLE: Calltips use inspect.signature instead of inspect.getfullargspec. This improves calltips for builtins converted to use Argument Clinic. Patch by Louie Lu.

bpo-31083 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31083]: IDLE - Add an outline of a TabPage class in configdialog. Update existing classes to match outline. Initial patch by Cheryl Sabella.

bpo-31050 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31050]: Factor GenPage(Frame) class from ConfigDialog. The slightly modified tests continue to pass. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-31004 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31004]: IDLE - Factor FontPage(Frame) class from ConfigDialog. Slightly modified tests continue to pass. Fix General tests. Patch mostly by Cheryl Sabella.

bpo-30781 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30781]: IDLE - Use ttk widgets in ConfigDialog. Patches by Terry Jan Reedy and Cheryl Sabella.

bpo-31060 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31060]: IDLE - Finish rearranging methods of ConfigDialog Grouping methods pertaining to each tab and the buttons will aid writing tests and improving the tabs and will enable splitting the groups into classes.

bpo-30853 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30853]: IDLE -- Factor a VarTrace class out of ConfigDialog. Instance tracers manages pairs consisting of a tk variable and a callback function. When tracing is turned on, setting the variable calls the function. Test coverage for the new class is 100%.

bpo-31003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31003]: IDLE: Add more tests for General tab.

bpo-30993 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30993]: IDLE - Improve configdialog font page and tests. In configdialog: Document causal pathways in create_font_tab docstring. Simplify some attribute names. Move set_samples calls to var_changed_font (idea from Cheryl Sabella). Move related functions to positions after the create widgets function. In test_configdialog: Fix test_font_set so not order dependent. Fix renamed test_indent_scale so it tests the widget. Adjust tests for movement of set_samples call. Add tests for load functions. Put all font tests in one class and tab indent tests in another. Except for two lines, these tests completely cover the related functions.

bpo-30981 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30981]: IDLE -- Add more configdialog font page tests.

bpo-28523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28523]: IDLE: replace 'colour' with 'color' in configdialog.

bpo-30917 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30917]: Add tests for idlelib.config.IdleConf. Increase coverage from 46% to 96%. Patch by Louie Lu.

bpo-30934 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30934]: Document coverage details for idlelib tests. Add section to idlelib/idle-test/README.txt. Include check that branches are taken both ways. Exclude IDLE-specific code that does not run during unit tests.

bpo-30913 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30913]: IDLE: Document ConfigDialog tk Vars, methods, and widgets in docstrings This will facilitate improving the dialog and splitting up the class. Original patch by Cheryl Sabella.

bpo-30899 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30899]: IDLE: Add tests for ConfigParser subclasses in config. Patch by Louie Lu.

bpo-30881 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30881]: IDLE: Add docstrings to browser.py. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-30851 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30851]: IDLE: Remove unused variables in configdialog. One is a duplicate, one is set but cannot be altered by users. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-30870 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30870]: IDLE: In Settings dialog, select font with Up, Down keys as well as mouse. Initial patch by Louie Lu.

bpo-8231 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8231]: IDLE: call config.IdleConf.GetUserCfgDir only once.

bpo-30779 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30779]: IDLE: Factor ConfigChanges class from configdialog, put in config; test. * In config, put dump test code in a function; run it and unittest in 'if __name__ == '__main__'. * Add class config.ConfigChanges based on changes_class_v4.py on bpo issue. * Add class test_config.ChangesTest, partly using configdialog_tests_v1.py. * Revise configdialog to use ConfigChanges; see tracker msg297804. * Revise test_configdialog to match configdialog changes. * Remove configdialog functions unused or moved to ConfigChanges. Cheryl Sabella contributed parts of the patch.

bpo-30777 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30777]: IDLE: configdialog - Add docstrings and fix comments. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-30495 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30495]: IDLE: Improve textview with docstrings, PEP8 names, and more tests. Patch by Cheryl Sabella.

bpo-30723 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30723]: IDLE: Make several improvements to parenmatch. Add 'parens' style to highlight both opener and closer. Make 'default' style, which is not default, a synonym for 'opener'. Make time-delay work the same with all styles. Add help for config dialog extensions tab, including help for parenmatch. Add new tests. Original patch by Charles Wohlganger.

bpo-30674 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30674]: IDLE: add docstrings to grep module. Patch by Cheryl Sabella

bpo-21519 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21519]: IDLE's basic custom key entry dialog now detects duplicates properly. Original patch by Saimadhav Heblikar.

bpo-29910 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29910]: IDLE no longer deletes a character after commenting out a region by a key shortcut. Add return 'break' for this and other potential conflicts between IDLE and default key bindings.

bpo-30728 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30728]: Review and change idlelib.configdialog names. Lowercase method and attribute names. Replace 'colour' with 'color', expand overly cryptic names, delete unneeded underscores. Replace import * with specific imports. Patches by Cheryl Sabella.

bpo-6739 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6739]: IDLE: Verify user-entered key sequences by trying to bind them with tk. Add tests for all 3 validation functions. Original patch by G Polo. Tests added by Cheryl Sabella.

Tools/Demos

bpo-30983 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30983]: gdb integration commands (py-bt, etc.) work on optimized shared builds now, too. PEP 523 [https://peps.python.org/pep-0523/] introduced _PyEval_EvalFrameDefault which inlines PyEval_EvalFrameEx on non-debug shared builds. This broke the ability to use py-bt, py-up, and a few other Python-specific gdb integrations. The problem is fixed by only looking for _PyEval_EvalFrameDefault frames in python-gdb.py. Original patch by Bruno "Polaco" Penteado.

Python 3.6.2 final

Release date: 2017-07-17

No changes since release candidate 2

Python 3.6.2 release candidate 2

Release date: 2017-07-07

Security

bpo-30730 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30730]: Prevent environment variables injection in subprocess on Windows. Prevent passing other environment variables and command arguments.

bpo-30694 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30694]: Upgrade expat copy from 2.2.0 to 2.2.1 to get fixes of multiple security vulnerabilities including: CVE-2017-9233 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2017-9233] (External entity infinite loop DoS), CVE-2016-9063 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-9063] (Integer overflow, re-fix), CVE-2016-0718 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-0718] (Fix regression bugs from 2.2.0's fix to CVE-2016-0718 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-0718]) and CVE-2012-0876 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2012-0876] (Counter hash flooding with SipHash). Note: the CVE-2016-5300 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-5300] (Use os-specific entropy sources like getrandom) doesn't impact Python, since Python already gets entropy from the OS to set the expat secret using XML_SetHashSalt().

bpo-30500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30500]: Fix urllib.parse.splithost() to correctly parse fragments. For example, splithost('//127.0.0.1#@evil.com/') now correctly returns the 127.0.0.1 host, instead of treating @evil.com as the host in an authentication (login@host).

Python 3.6.2 release candidate 1

Release date: 2017-06-17

Security

bpo-29591 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29591]: Update expat copy from 2.1.1 to 2.2.0 to get fixes of CVE-2016-0718 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-0718] and CVE-2016-4472 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-4472]. See https://sourceforge.net/p/expat/bugs/537/ for more information.

Core and Builtins

bpo-30682 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30682]: Removed a too-strict assertion that failed for certain f-strings, such as eval("f'\n'") and eval("f'\r'").

bpo-30604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30604]: Move co_extra_freefuncs to not be per-thread to avoid crashes

bpo-29104 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29104]: Fixed parsing backslashes in f-strings.

bpo-27945 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27945]: Fixed various segfaults with dict when input collections are mutated during searching, inserting or comparing. Based on patches by Duane Griffin and Tim Mitchell.

bpo-25794 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25794]: Fixed type.__setattr__() and type.__delattr__() for non-interned attribute names. Based on patch by Eryk Sun.

bpo-30039 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30039]: If a KeyboardInterrupt happens when the interpreter is in the middle of resuming a chain of nested 'yield from' or 'await' calls, it's now correctly delivered to the innermost frame.

bpo-12414 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12414]: sys.getsizeof() on a code object now returns the sizes which includes the code struct and sizes of objects which it references. Patch by Donghee Na.

bpo-29949 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29949]: Fix memory usage regression of set and frozenset object.

bpo-29935 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29935]: Fixed error messages in the index() method of tuple, list and deque when pass indices of wrong type.

bpo-29859 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29859]: Show correct error messages when any of the pthread_* calls in thread_pthread.h fails.

bpo-28876 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28876]: bool(range) works even if len(range) raises OverflowError.

bpo-29600 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29600]: Fix wrapping coroutine return values in StopIteration.

bpo-28856 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28856]: Fix an oversight that %b format for bytes should support objects follow the buffer protocol.

bpo-29714 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29714]: Fix a regression that bytes format may fail when containing zero bytes inside.

bpo-29478 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29478]: If max_line_length=None is specified while using the Compat32 policy, it is no longer ignored. Patch by Mircea Cosbuc.

Library

bpo-30616 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30616]: Functional API of enum allows to create empty enums. Patched by Donghee Na

bpo-30038 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30038]: Fix race condition between signal delivery and wakeup file descriptor. Patch by Nathaniel Smith.

bpo-23894 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23894]: lib2to3 now recognizes rb'...' and f'...' strings.

bpo-23890 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23890]: unittest.TestCase.assertRaises() now manually breaks a reference cycle to not keep objects alive longer than expected.

bpo-30149 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30149]: inspect.signature() now supports callables with variable-argument parameters wrapped with partialmethod. Patch by Donghee Na.

bpo-30645 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30645]: Fix path calculation in imp.load_package(), fixing it for cases when a package is only shipped with bytecodes. Patch by Alexandru Ardelean.

bpo-29931 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29931]: Fixed comparison check for ipaddress.ip_interface objects. Patch by Sanjay Sundaresan.

bpo-30605 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30605]: re.compile() no longer raises a BytesWarning when compiling a bytes instance with misplaced inline modifier. Patch by Roy Williams.

bpo-24484 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24484]: Avoid race condition in multiprocessing cleanup (#2159)

bpo-28994 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28994]: The traceback no longer displayed for SystemExit raised in a callback registered by atexit.

bpo-30508 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30508]: Don't log exceptions if Task/Future "cancel()" method was called.

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: Updates to typing module: Add generic AsyncContextManager, add support for ContextManager on all versions. Original PRs by Jelle Zijlstra and Ivan Levkivskyi

bpo-29870 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29870]: Fix ssl sockets leaks when connection is aborted in asyncio/ssl implementation. Patch by Michaël Sghaïer.

bpo-29743 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29743]: Closing transport during handshake process leaks open socket. Patch by Nikolay Kim

bpo-27585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27585]: Fix waiter cancellation in asyncio.Lock. Patch by Mathieu Sornay.

bpo-30418 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30418]: On Windows, subprocess.Popen.communicate() now also ignore EINVAL on stdin.write() if the child process is still running but closed the pipe.

bpo-29822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29822]: inspect.isabstract() now works during __init_subclass__. Patch by Nate Soares.

bpo-29581 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29581]: ABCMeta.__new__ now accepts **kwargs, allowing abstract base classes to use keyword parameters in __init_subclass__. Patch by Nate Soares.

bpo-30557 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30557]: faulthandler now correctly filters and displays exception codes on Windows

bpo-30378 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30378]: Fix the problem that logging.handlers.SysLogHandler cannot handle IPv6 addresses.

bpo-29960 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29960]: Preserve generator state when _random.Random.setstate() raises an exception. Patch by Bryan Olson.

bpo-30414 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30414]: multiprocessing.Queue._feed background running thread do not break from main loop on exception.

bpo-30003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30003]: Fix handling escape characters in HZ codec. Based on patch by Ma Lin.

bpo-30301 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30301]: Fix AttributeError when using SimpleQueue.empty() under spawn and forkserver start methods.

bpo-30329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30329]: imaplib and poplib now catch the Windows socket WSAEINVAL error (code 10022) on shutdown(SHUT_RDWR): An invalid operation was attempted. This error occurs sometimes on SSL connections.

bpo-30375 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30375]: Warnings emitted when compile a regular expression now always point to the line in the user code. Previously they could point into inners of the re module if emitted from inside of groups or conditionals.

bpo-30048 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30048]: Fixed Task.cancel() can be ignored when the task is running coroutine and the coroutine returned without any more await.

bpo-30266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30266]: contextlib.AbstractContextManager now supports anti-registration by setting __enter__ = None or __exit__ = None, following the pattern introduced in bpo-25958 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25958]. Patch by Jelle Zijlstra.

bpo-30298 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30298]: Weaken the condition of deprecation warnings for inline modifiers. Now allowed several subsequential inline modifiers at the start of the pattern (e.g. '(?i)(?s)...'). In verbose mode whitespaces and comments now are allowed before and between inline modifiers (e.g. '(?x) (?i) (?s)...').

bpo-29990 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29990]: Fix range checking in GB18030 decoder. Original patch by Ma Lin.

bpo-26293 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26293]: Change resulted because of zipfile breakage. (See also: bpo-29094 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29094])

bpo-30243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30243]: Removed the __init__ methods of _json's scanner and encoder. Misusing them could cause memory leaks or crashes. Now scanner and encoder objects are completely initialized in the __new__ methods.

bpo-30185 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30185]: Avoid KeyboardInterrupt tracebacks in forkserver helper process when Ctrl-C is received.

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: Various updates to typing module: add typing.NoReturn type, use WrapperDescriptorType, minor bug-fixes. Original PRs by Jim Fasarakis-Hilliard and Ivan Levkivskyi.

bpo-30205 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30205]: Fix getsockname() for unbound AF_UNIX sockets on Linux.

bpo-30070 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30070]: Fixed leaks and crashes in errors handling in the parser module.

bpo-30061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30061]: Fixed crashes in IOBase methods __next__() and readlines() when readline() or __next__() respectively return non-sizeable object. Fixed possible other errors caused by not checking results of PyObject_Size(), PySequence_Size(), or PyMapping_Size().

bpo-30017 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30017]: Allowed calling the close() method of the zip entry writer object multiple times. Writing to a closed writer now always produces a ValueError.

bpo-30068 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30068]: _io._IOBase.readlines will check if it's closed first when hint is present.

bpo-29694 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29694]: Fixed race condition in pathlib mkdir with flags parents=True. Patch by Armin Rigo.

bpo-29692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29692]: Fixed arbitrary unchaining of RuntimeError exceptions in contextlib.contextmanager. Patch by Siddharth Velankar.

bpo-29998 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29998]: Pickling and copying ImportError now preserves name and path attributes.

bpo-29953 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29953]: Fixed memory leaks in the replace() method of datetime and time objects when pass out of bound fold argument.

bpo-29942 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29942]: Fix a crash in itertools.chain.from_iterable when encountering long runs of empty iterables.

bpo-27863 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27863]: Fixed multiple crashes in ElementTree caused by race conditions and wrong types.

bpo-28699 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28699]: Fixed a bug in pools in multiprocessing.pool that raising an exception at the very first of an iterable may swallow the exception or make the program hang. Patch by Davin Potts and Xiang Zhang.

bpo-25803 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25803]: Avoid incorrect errors raised by Path.mkdir(exist_ok=True) when the OS gives priority to errors such as EACCES over EEXIST.

bpo-29861 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29861]: Release references to tasks, their arguments and their results as soon as they are finished in multiprocessing.Pool.

bpo-29884 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29884]: faulthandler: Restore the old sigaltstack during teardown. Patch by Christophe Zeitouny.

bpo-25455 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25455]: Fixed crashes in repr of recursive buffered file-like objects.

bpo-29800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29800]: Fix crashes in partial.__repr__ if the keys of partial.keywords are not strings. Patch by Michael Seifert.

bpo-29742 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29742]: get_extra_info() raises exception if get called on closed ssl transport. Patch by Nikolay Kim.

bpo-8256 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8256]: Fixed possible failing or crashing input() if attributes "encoding" or "errors" of sys.stdin or sys.stdout are not set or are not strings.

bpo-28298 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28298]: Fix a bug that prevented array 'Q', 'L' and 'I' from accepting big intables (objects that have __int__) as elements. Patch by Oren Milman.

bpo-28231 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28231]: The zipfile module now accepts path-like objects for external paths.

bpo-26915 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26915]: index() and count() methods of collections.abc.Sequence now check identity before checking equality when do comparisons.

bpo-29615 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29615]: SimpleXMLRPCDispatcher no longer chains KeyError (or any other exception) to exception(s) raised in the dispatched methods. Patch by Petr Motejlek.

bpo-30177 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30177]: path.resolve(strict=False) no longer cuts the path after the first element not present in the filesystem. Patch by Antoine Pietri.

IDLE

bpo-15786 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15786]: Fix several problems with IDLE's autocompletion box. The following should now work: clicking on selection box items; using the scrollbar; selecting an item by hitting Return. Hangs on MacOSX should no longer happen. Patch by Louie Lu.

bpo-25514 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25514]: Add doc subsubsection about IDLE failure to start. Popup no-connection message directs users to this section.

bpo-30642 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30642]: Fix reference leaks in IDLE tests. Patches by Louie Lu and Terry Jan Reedy.

bpo-30495 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30495]: Add docstrings for textview.py and use PEP8 names. Patches by Cheryl Sabella and Terry Jan Reedy.

bpo-30290 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30290]: Help-about: use pep8 names and add tests. Increase coverage to 100%. Patches by Louie Lu, Cheryl Sabella, and Terry Jan Reedy.

bpo-30303 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30303]: Add _utest option to textview; add new tests. Increase coverage to 100%. Patches by Louie Lu and Terry Jan Reedy.

C API

bpo-27867 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27867]: Function PySlice_GetIndicesEx() no longer replaced with a macro if Py_LIMITED_API is not set.

Build

bpo-29941 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29941]: Add --with-assertions configure flag to explicitly enable C assert() checks. Defaults to off. --with-pydebug implies --with-assertions.

bpo-28787 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28787]: Fix out-of-tree builds of Python when configured with --with--dtrace.

bpo-29243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29243]: Prevent unnecessary rebuilding of Python during make test, make install and some other make targets when configured with --enable-optimizations.

bpo-23404 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23404]: Don't regenerate generated files based on file modification time anymore: the action is now explicit. Replace make touch with make regen-all.

bpo-29643 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29643]: Fix --enable-optimization didn't work.

Documentation

bpo-30176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30176]: Add missing attribute related constants in curses documentation.

bpo-30052 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30052]: the link targets for bytes() and bytearray() are now their respective type definitions, rather than the corresponding builtin function entries. Use bytes and bytearray to reference the latter. In order to ensure this and future cross-reference updates are applied automatically, the daily documentation builds now disable the default output caching features in Sphinx.

bpo-26985 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26985]: Add missing info of code object in inspect documentation.

Tools/Demos

bpo-29367 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29367]: python-gdb.py now supports also method-wrapper (wrapperobject) objects.

Tests

bpo-30357 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30357]: test_thread: setUp() now uses support.threading_setup() and support.threading_cleanup() to wait until threads complete to avoid random side effects on following tests. Initial patch written by Grzegorz Grzywacz.

bpo-30197 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30197]: Enhanced functions swap_attr() and swap_item() in the test.support module. They now work when delete replaced attribute or item inside the with statement. The old value of the attribute or item (or None if it doesn't exist) now will be assigned to the target of the "as" clause, if there is one.

Windows

bpo-30687 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30687]: Locate msbuild.exe on Windows when building rather than vcvarsall.bat

bpo-30450 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30450]: The build process on Windows no longer depends on Subversion, instead pulling external code from GitHub via a Python script. If Python 3.6 is not found on the system (via py -3.6), NuGet is used to download a copy of 32-bit Python.

Python 3.6.1 final

Release date: 2017-03-21

Core and Builtins

bpo-29723 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29723]: The sys.path[0] initialization change for bpo-29139 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29139] caused a regression by revealing an inconsistency in how sys.path is initialized when executing __main__ from a zipfile, directory, or other import location. The interpreter now consistently avoids ever adding the import location's parent directory to sys.path, and ensures no other sys.path entries are inadvertently modified when inserting the import location named on the command line.

Build

bpo-27593 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27593]: fix format of git information used in sys.version

Fix incompatible comment in python.h

Python 3.6.1 release candidate 1

Release date: 2017-03-04

Core and Builtins

bpo-28893 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28893]: Set correct __cause__ for errors about invalid awaitables returned from __aiter__ and __anext__.

bpo-29683 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29683]: Fixes to memory allocation in _PyCode_SetExtra. Patch by Brian Coleman.

bpo-29684 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29684]: Fix minor regression of PyEval_CallObjectWithKeywords. It should raise TypeError when kwargs is not a dict. But it might cause segv when args=NULL and kwargs is not a dict.

bpo-28598 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28598]: Support __rmod__ for subclasses of str being called before str.__mod__. Patch by Martijn Pieters.

bpo-29607 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29607]: Fix stack_effect computation for CALL_FUNCTION_EX. Patch by Matthieu Dartiailh.

bpo-29602 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29602]: Fix incorrect handling of signed zeros in complex constructor for complex subclasses and for inputs having a __complex__ method. Patch by Serhiy Storchaka.

bpo-29347 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29347]: Fixed possibly dereferencing undefined pointers when creating weakref objects.

bpo-29438 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29438]: Fixed use-after-free problem in key sharing dict.

bpo-29319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29319]: Prevent RunMainFromImporter overwriting sys.path[0].

bpo-29337 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29337]: Fixed possible BytesWarning when compare the code objects. Warnings could be emitted at compile time.

bpo-29327 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29327]: Fixed a crash when pass the iterable keyword argument to sorted().

bpo-29034 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29034]: Fix memory leak and use-after-free in os module (path_converter).

bpo-29159 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29159]: Fix regression in bytes(x) when x.__index__() raises Exception.

bpo-28932 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28932]: Do not include <sys/random.h> if it does not exist.

bpo-25677 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25677]: Correct the positioning of the syntax error caret for indented blocks. Based on patch by Michael Layzell.

bpo-29000 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29000]: Fixed bytes formatting of octals with zero padding in alternate form.

bpo-26919 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26919]: On Android, operating system data is now always encoded/decoded to/from UTF-8, instead of the locale encoding to avoid inconsistencies with os.fsencode() and os.fsdecode() which are already using UTF-8.

bpo-28991 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28991]: functools.lru_cache() was susceptible to an obscure reentrancy bug triggerable by a monkey-patched len() function.

bpo-28739 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28739]: f-string expressions are no longer accepted as docstrings and by ast.literal_eval() even if they do not include expressions.

bpo-28512 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28512]: Fixed setting the offset attribute of SyntaxError by PyErr_SyntaxLocationEx() and PyErr_SyntaxLocationObject().

bpo-28918 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28918]: Fix the cross compilation of xxlimited when Python has been built with Py_DEBUG defined.

bpo-28731 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28731]: Optimize _PyDict_NewPresized() to create correct size dict. Improve speed of dict literal with constant keys up to 30%.

Library

bpo-29169 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29169]: Update zlib to 1.2.11.

bpo-29623 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29623]: Allow use of path-like object as a single argument in ConfigParser.read(). Patch by David Ellis.

bpo-28963 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28963]: Fix out of bound iteration in asyncio.Future.remove_done_callback implemented in C.

bpo-29704 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29704]: asyncio.subprocess.SubprocessStreamProtocol no longer closes before all pipes are closed.

bpo-29271 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29271]: Fix Task.current_task and Task.all_tasks implemented in C to accept None argument as their pure Python implementation.

bpo-29703 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29703]: Fix asyncio to support instantiation of new event loops in child processes.

bpo-29376 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29376]: Fix assertion error in threading._DummyThread.is_alive().

bpo-28624 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28624]: Add a test that checks that cwd parameter of Popen() accepts PathLike objects. Patch by Sayan Chowdhury.

bpo-28518 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28518]: Start a transaction implicitly before a DML statement. Patch by Aviv Palivoda.

bpo-29532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29532]: Altering a kwarg dictionary passed to functools.partial() no longer affects a partial object after creation.

bpo-29110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29110]: Fix file object leak in aifc.open() when file is given as a filesystem path and is not in valid AIFF format. Patch by Anthony Zhang.

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: Various updates to typing module: typing.Counter, typing.ChainMap, improved ABC caching, etc. Original PRs by Jelle Zijlstra, Ivan Levkivskyi, Manuel Krebber, and Łukasz Langa.

bpo-29100 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29100]: Fix datetime.fromtimestamp() regression introduced in Python 3.6.0: check minimum and maximum years.

bpo-29519 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29519]: Fix weakref spewing exceptions during interpreter shutdown when used with a rare combination of multiprocessing and custom codecs.

bpo-29416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29416]: Prevent infinite loop in pathlib.Path.mkdir

bpo-29444 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29444]: Fixed out-of-bounds buffer access in the group() method of the match object. Based on patch by WGH.

bpo-29335 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29335]: Fix subprocess.Popen.wait() when the child process has exited to a stopped instead of terminated state (ex: when under ptrace).

bpo-29290 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29290]: Fix a regression in argparse that help messages would wrap at non-breaking spaces.

bpo-28735 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28735]: Fixed the comparison of mock.MagickMock with mock.ANY.

bpo-29316 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29316]: Restore the provisional status of typing module, add corresponding note to documentation. Patch by Ivan L.

bpo-29219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29219]: Fixed infinite recursion in the repr of uninitialized ctypes.CDLL instances.

bpo-29011 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29011]: Fix an important omission by adding Deque to the typing module.

bpo-28969 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28969]: Fixed race condition in C implementation of functools.lru_cache. KeyError could be raised when cached function with full cache was simultaneously called from different threads with the same uncached arguments.

bpo-29142 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29142]: In urllib.request, suffixes in no_proxy environment variable with leading dots could match related hostnames again (e.g. .b.c matches a.b.c). Patch by Milan Oberkirch.

bpo-28961 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28961]: Fix unittest.mock._Call helper: don't ignore the name parameter anymore. Patch written by Jiajun Huang.

bpo-29203 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29203]: functools.lru_cache() now respects PEP 468 [https://peps.python.org/pep-0468/] and preserves the order of keyword arguments. f(a=1, b=2) is now cached separately from f(b=2, a=1) since both calls could potentially give different results.

bpo-15812 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15812]: inspect.getframeinfo() now correctly shows the first line of a context. Patch by Sam Breese.

bpo-29094 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29094]: Offsets in a ZIP file created with extern file object and modes "w" and "x" now are relative to the start of the file.

bpo-29085 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29085]: Allow random.Random.seed() to use high quality OS randomness rather than the pid and time.

bpo-29061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29061]: Fixed bug in secrets.randbelow() which would hang when given a negative input. Patch by Brendan Donegan.

bpo-29079 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29079]: Prevent infinite loop in pathlib.resolve() on Windows

bpo-13051 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13051]: Fixed recursion errors in large or resized curses.textpad.Textbox. Based on patch by Tycho Andersen.

bpo-29119 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29119]: Fix weakrefs in the pure python version of collections.OrderedDict move_to_end() method. Contributed by Andra Bogildea.

bpo-9770 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9770]: curses.ascii predicates now work correctly with negative integers.

bpo-28427 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28427]: old keys should not remove new values from WeakValueDictionary when collecting from another thread.

bpo-28923 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28923]: Remove editor artifacts from Tix.py.

bpo-29055 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29055]: Neaten-up empty population error on random.choice() by suppressing the upstream exception.

bpo-28871 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28871]: Fixed a crash when deallocate deep ElementTree.

bpo-19542 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19542]: Fix bugs in WeakValueDictionary.setdefault() and WeakValueDictionary.pop() when a GC collection happens in another thread.

bpo-20191 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20191]: Fixed a crash in resource.prlimit() when passing a sequence that doesn't own its elements as limits.

bpo-28779 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28779]: multiprocessing.set_forkserver_preload() would crash the forkserver process if a preloaded module instantiated some multiprocessing objects such as locks.

bpo-28847 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28847]: dbm.dumb now supports reading read-only files and no longer writes the index file when it is not changed.

bpo-26937 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26937]: The chown() method of the tarfile.TarFile class does not fail now when the grp module cannot be imported, as for example on Android platforms.

IDLE

bpo-29071 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29071]: IDLE colors f-string prefixes (but not invalid ur prefixes).

bpo-28572 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28572]: Add 10% to coverage of IDLE's test_configdialog. Update and augment description of the configuration system.

Windows

bpo-29579 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29579]: Removes readme.txt from the installer

bpo-29326 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29326]: Ignores blank lines in ._pth files (Patch by Alexey Izbyshev)

bpo-28164 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28164]: Correctly handle special console filenames (patch by Eryk Sun)

bpo-29409 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29409]: Implement PEP 529 [https://peps.python.org/pep-0529/] for io.FileIO (Patch by Eryk Sun)

bpo-29392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29392]: Prevent crash when passing invalid arguments into msvcrt module.

bpo-25778 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25778]: winreg does not truncate string correctly (Patch by Eryk Sun)

bpo-28896 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28896]: Deprecate WindowsRegistryFinder and disable it by default.

C API

bpo-27867 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27867]: Function PySlice_GetIndicesEx() is replaced with a macro if Py_LIMITED_API is not set or set to the value between 0x03050400 and 0x03060000 (not including) or 0x03060100 or higher.

bpo-29083 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29083]: Fixed the declaration of some public API functions. PyArg_VaParse() and PyArg_VaParseTupleAndKeywords() were not available in limited API. PyArg_ValidateKeywordArguments(), PyArg_UnpackTuple() and Py_BuildValue() were not available in limited API of version < 3.3 when PY_SSIZE_T_CLEAN is defined.

bpo-29058 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29058]: All stable API extensions added after Python 3.2 are now available only when Py_LIMITED_API is set to the PY_VERSION_HEX value of the minimum Python version supporting this API.

Documentation

bpo-28929 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28929]: Link the documentation to its source file on GitHub.

bpo-25008 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25008]: Document smtpd.py as effectively deprecated and add a pointer to aiosmtpd, a third-party asyncio-based replacement.

bpo-26355 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26355]: Add canonical header link on each page to corresponding major version of the documentation. Patch by Matthias Bussonnier.

bpo-29349 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29349]: Fix Python 2 syntax in code for building the documentation.

Tests

bpo-28087 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28087]: Skip test_asyncore and test_eintr poll failures on macOS. Skip some tests of select.poll when running on macOS due to unresolved issues with the underlying system poll function on some macOS versions.

bpo-29571 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29571]: to match the behaviour of the re.LOCALE flag, test_re.test_locale_flag now uses locale.getpreferredencoding(False) to determine the candidate encoding for the test regex (allowing it to correctly skip the test when the default locale encoding is a multi-byte encoding)

bpo-28950 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28950]: Disallow -j0 to be combined with -T/-l in regrtest command line arguments.

bpo-28683 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28683]: Fix the tests that bind() a unix socket and raise PermissionError on Android for a non-root user.

bpo-26939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26939]: Add the support.setswitchinterval() function to fix test_functools hanging on the Android armv7 qemu emulator.

Build

bpo-27593 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27593]: sys.version and the platform module python_build(), python_branch(), and python_revision() functions now use git information rather than hg when building from a repo.

bpo-29572 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29572]: Update Windows build and OS X installers to use OpenSSL 1.0.2k.

bpo-26851 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26851]: Set Android compilation and link flags.

bpo-28768 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28768]: Fix implicit declaration of function _setmode. Patch by Masayuki Yamamoto

bpo-29080 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29080]: Removes hard dependency on hg.exe from PCBuild/build.bat

bpo-23903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23903]: Added missed names to PC/python3.def.

bpo-28762 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28762]: lockf() is available on Android API level 24, but the F_LOCK macro is not defined in android-ndk-r13.

bpo-28538 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28538]: Fix the compilation error that occurs because if_nameindex() is available on Android API level 24, but the if_nameindex structure is not defined.

bpo-20211 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20211]: Do not add the directory for installing C header files and the directory for installing object code libraries to the cross compilation search paths. Original patch by Thomas Petazzoni.

bpo-28849 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28849]: Do not define sys.implementation._multiarch on Android.

Python 3.6.0 final

Release date: 2016-12-23

No changes since release candidate 2

Python 3.6.0 release candidate 2

Release date: 2016-12-16

Core and Builtins

bpo-28147 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28147]: Fix a memory leak in split-table dictionaries: setattr() must not convert combined table into split table. Patch written by INADA Naoki.

bpo-28990 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28990]: Fix asyncio SSL hanging if connection is closed before handshake is completed. (Patch by HoHo-Ho)

Tools/Demos

bpo-28770 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28770]: Fix python-gdb.py for fastcalls.

Windows

bpo-28896 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28896]: Deprecate WindowsRegistryFinder.

Build

bpo-28898 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28898]: Prevent gdb build errors due to HAVE_LONG_LONG redefinition.

Python 3.6.0 release candidate 1

Release date: 2016-12-06

Core and Builtins

bpo-23722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23722]: Rather than silently producing a class that doesn't support zero-argument super() in methods, failing to pass the new __classcell__ namespace entry up to type.__new__ now results in a DeprecationWarning and a class that supports zero-argument super().

bpo-28797 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28797]: Modifying the class __dict__ inside the __set_name__ method of a descriptor that is used inside that class no longer prevents calling the __set_name__ method of other descriptors.

bpo-28782 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28782]: Fix a bug in the implementation yield from when checking if the next instruction is YIELD_FROM. Regression introduced by WORDCODE (bpo-26647 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26647]).

Library

bpo-27030 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27030]: Unknown escapes in re.sub() replacement template are allowed again. But they still are deprecated and will be disabled in 3.7.

bpo-28835 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28835]: Fix a regression introduced in warnings.catch_warnings(): call warnings.showwarning() if it was overridden inside the context manager.

bpo-27172 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27172]: To assist with upgrades from 2.7, the previously documented deprecation of inspect.getfullargspec() has been reversed. This decision may be revisited again after the Python 2.7 branch is no longer officially supported.

bpo-26273 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26273]: Add new socket.TCP_CONGESTION (Linux 2.6.13) and socket.TCP_USER_TIMEOUT (Linux 2.6.37) constants. Patch written by Omar Sandoval.

bpo-24142 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24142]: Reading a corrupt config file left configparser in an invalid state. Original patch by Florian Höch.

bpo-28843 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28843]: Fix asyncio C Task to handle exceptions __traceback__.

C API

bpo-28808 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28808]: PyUnicode_CompareWithASCIIString() now never raises exceptions.

Documentation

bpo-23722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23722]: The data model reference and the porting section in the What's New guide now cover the additional __classcell__ handling needed for custom metaclasses to fully support PEP 487 [https://peps.python.org/pep-0487/] and zero-argument super().

Tools/Demos

bpo-28023 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28023]: Fix python-gdb.py didn't support new dict implementation.

Python 3.6.0 beta 4

Release date: 2016-11-21

Core and Builtins

bpo-28532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28532]: Show sys.version when -V option is supplied twice.

bpo-27100 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27100]: The with-statement now checks for __enter__ before it checks for __exit__. This gives less confusing error messages when both methods are missing. Patch by Jonathan Ellington.

bpo-28746 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28746]: Fix the set_inheritable() file descriptor method on platforms that do not have the ioctl FIOCLEX and FIONCLEX commands.

bpo-26920 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26920]: Fix not getting the locale's charset upon initializing the interpreter, on platforms that do not have langinfo.

bpo-28648 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28648]: Fixed crash in Py_DecodeLocale() in debug build on Mac OS X when decode astral characters. Patch by Xiang Zhang.

bpo-19398 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19398]: Extra slash no longer added to sys.path components in case of empty compile-time PYTHONPATH components.

bpo-28665 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28665]: Improve speed of the STORE_DEREF opcode by 40%.

bpo-28583 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28583]: PyDict_SetDefault didn't combine split table when needed. Patch by Xiang Zhang.

bpo-27243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27243]: Change PendingDeprecationWarning -> DeprecationWarning. As it was agreed in the issue, __aiter__ returning an awaitable should result in PendingDeprecationWarning in 3.5 and in DeprecationWarning in 3.6.

bpo-26182 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26182]: Fix a refleak in code that raises DeprecationWarning.

bpo-28721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28721]: Fix asynchronous generators aclose() and athrow() to handle StopAsyncIteration propagation properly.

Library

bpo-28752 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28752]: Restored the __reduce__() methods of datetime objects.

bpo-28727 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28727]: Regular expression patterns, _sre.SRE_Pattern objects created by re.compile(), become comparable (only x==y and x!=y operators). This change should fix the bpo-18383 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18383]: don't duplicate warning filters when the warnings module is reloaded (thing usually only done in unit tests).

bpo-20572 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20572]: The subprocess.Popen.wait method's undocumented endtime parameter now raises a DeprecationWarning.

bpo-25659 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25659]: In ctypes, prevent a crash calling the from_buffer() and from_buffer_copy() methods on abstract classes like Array.

bpo-19717 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19717]: Makes Path.resolve() succeed on paths that do not exist. Patch by Vajrasky Kok

bpo-28563 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28563]: Fixed possible DoS and arbitrary code execution when handle plural form selections in the gettext module. The expression parser now supports exact syntax supported by GNU gettext.

bpo-28387 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28387]: Fixed possible crash in _io.TextIOWrapper deallocator when the garbage collector is invoked in other thread. Based on patch by Sebastian Cufre.

bpo-28600 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28600]: Optimize loop.call_soon.

bpo-28613 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28613]: Fix get_event_loop() return the current loop if called from coroutines/callbacks.

bpo-28634 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28634]: Fix asyncio.isfuture() to support unittest.Mock.

bpo-26081 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26081]: Fix refleak in _asyncio.Future.__iter__().throw.

bpo-28639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28639]: Fix inspect.isawaitable to always return bool Patch by Justin Mayfield.

bpo-28652 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28652]: Make loop methods reject socket kinds they do not support.

bpo-28653 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28653]: Fix a refleak in functools.lru_cache.

bpo-28703 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28703]: Fix asyncio.iscoroutinefunction to handle Mock objects.

bpo-28704 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28704]: Fix create_unix_server to support Path-like objects (PEP 519).

bpo-28720 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28720]: Add collections.abc.AsyncGenerator.

Documentation

bpo-28513 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28513]: Documented command-line interface of zipfile.

Tests

bpo-28666 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28666]: Now test.support.rmtree is able to remove unwritable or unreadable directories.

bpo-23839 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23839]: Various caches now are cleared before running every test file.

Build

bpo-10656 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10656]: Fix out-of-tree building on AIX. Patch by Tristan Carel and Michael Haubenwallner.

bpo-26359 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26359]: Rename --with-optimiations to --enable-optimizations.

bpo-28676 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28676]: Prevent missing 'getentropy' declaration warning on macOS. Patch by Gareth Rees.

Python 3.6.0 beta 3

Release date: 2016-10-31

Core and Builtins

bpo-28128 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28128]: Deprecation warning for invalid str and byte escape sequences now prints better information about where the error occurs. Patch by Serhiy Storchaka and Eric Smith.

bpo-28509 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28509]: dict.update() no longer allocate unnecessary large memory.

bpo-28426 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28426]: Fixed potential crash in PyUnicode_AsDecodedObject() in debug build.

bpo-28517 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28517]: Fixed of-by-one error in the peephole optimizer that caused keeping unreachable code.

bpo-28214 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28214]: Improved exception reporting for problematic __set_name__ attributes.

bpo-23782 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23782]: Fixed possible memory leak in _PyTraceback_Add() and exception loss in PyTraceBack_Here().

bpo-28471 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28471]: Fix "Python memory allocator called without holding the GIL" crash in socket.setblocking.

Library

bpo-27517 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27517]: LZMA compressor and decompressor no longer raise exceptions if given empty data twice. Patch by Benjamin Fogle.

bpo-28549 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28549]: Fixed segfault in curses's addch() with ncurses6.

bpo-28449 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28449]: tarfile.open() with mode "r" or "r:" now tries to open a tar file with compression before trying to open it without compression. Otherwise it had 50% chance failed with ignore_zeros=True.

bpo-23262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23262]: The webbrowser module now supports Firefox 36+ and derived browsers. Based on patch by Oleg Broytman.

bpo-27939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27939]: Fixed bugs in tkinter.ttk.LabeledScale and tkinter.Scale caused by representing the scale as float value internally in Tk. tkinter.IntVar now works if float value is set to underlying Tk variable.

bpo-18844 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18844]: The various ways of specifying weights for random.choices() now produce the same result sequences.

bpo-28255 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28255]: calendar.TextCalendar().prmonth() no longer prints a space at the start of new line after printing a month's calendar. Patch by Xiang Zhang.

bpo-20491 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20491]: The textwrap.TextWrapper class now honors non-breaking spaces. Based on patch by Kaarle Ritvanen.

bpo-28353 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28353]: os.fwalk() no longer fails on broken links.

bpo-28430 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28430]: Fix iterator of C implemented asyncio.Future doesn't accept non-None value is passed to it.send(val).

bpo-27025 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27025]: Generated names for Tkinter widgets now start by the "!" prefix for readability.

bpo-25464 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25464]: Fixed HList.header_exists() in tkinter.tix module by addin a workaround to Tix library bug.

bpo-28488 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28488]: shutil.make_archive() no longer adds entry "./" to ZIP archive.

bpo-25953 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25953]: re.sub() now raises an error for invalid numerical group reference in replacement template even if the pattern is not found in the string. Error message for invalid group reference now includes the group index and the position of the reference. Based on patch by SilentGhost.

bpo-18219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18219]: Optimize csv.DictWriter for large number of columns. Patch by Mariatta Wijaya.

bpo-28448 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28448]: Fix C implemented asyncio.Future didn't work on Windows.

bpo-28480 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28480]: Fix error building socket module when multithreading is disabled.

bpo-24452 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24452]: Make webbrowser support Chrome on Mac OS X.

bpo-20766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20766]: Fix references leaked by pdb in the handling of SIGINT handlers.

bpo-28492 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28492]: Fix how StopIteration exception is raised in _asyncio.Future.

bpo-28500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28500]: Fix asyncio to handle async gens GC from another thread.

bpo-26923 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26923]: Fix asyncio.Gather to refuse being cancelled once all children are done. Patch by Johannes Ebke.

bpo-26796 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26796]: Don't configure the number of workers for default threadpool executor. Initial patch by Hans Lawrenz.

bpo-28544 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28544]: Implement asyncio.Task in C.

Windows

bpo-28522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28522]: Fixes mishandled buffer reallocation in getpathp.c

Build

bpo-28444 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28444]: Fix missing extensions modules when cross compiling.

bpo-28208 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28208]: Update Windows build and OS X installers to use SQLite 3.14.2.

bpo-28248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28248]: Update Windows build and OS X installers to use OpenSSL 1.0.2j.

Tests

bpo-26944 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26944]: Fix test_posix for Android where 'id -G' is entirely wrong or missing the effective gid.

bpo-28409 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28409]: regrtest: fix the parser of command line arguments.

Python 3.6.0 beta 2

Release date: 2016-10-10

Core and Builtins

bpo-28183 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28183]: Optimize and cleanup dict iteration.

bpo-26081 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26081]: Added C implementation of asyncio.Future. Original patch by Yury Selivanov.

bpo-28379 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28379]: Added sanity checks and tests for PyUnicode_CopyCharacters(). Patch by Xiang Zhang.

bpo-28376 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28376]: The type of long range iterator is now registered as Iterator. Patch by Oren Milman.

bpo-28376 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28376]: Creating instances of range_iterator by calling range_iterator type now is deprecated. Patch by Oren Milman.

bpo-28376 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28376]: The constructor of range_iterator now checks that step is not 0. Patch by Oren Milman.

bpo-26906 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26906]: Resolving special methods of uninitialized type now causes implicit initialization of the type instead of a fail.

bpo-18287 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18287]: PyType_Ready() now checks that tp_name is not NULL. Original patch by Niklas Koep.

bpo-24098 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24098]: Fixed possible crash when AST is changed in process of compiling it.

bpo-28201 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28201]: Dict reduces possibility of 2nd conflict in hash table when hashes have same lower bits.

bpo-28350 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28350]: String constants with null character no longer interned.

bpo-26617 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26617]: Fix crash when GC runs during weakref callbacks.

bpo-27942 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27942]: String constants now interned recursively in tuples and frozensets.

bpo-21578 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21578]: Fixed misleading error message when ImportError called with invalid keyword args.

bpo-28203 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28203]: Fix incorrect type in complex(1.0, {2:3}) error message. Patch by Soumya Sharma.

bpo-28086 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28086]: Single var-positional argument of tuple subtype was passed unscathed to the C-defined function. Now it is converted to exact tuple.

bpo-28214 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28214]: Now __set_name__ is looked up on the class instead of the instance.

bpo-27955 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27955]: Fallback on reading /dev/urandom device when the getrandom() syscall fails with EPERM, for example when blocked by SECCOMP.

bpo-28192 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28192]: Don't import readline in isolated mode.

Upgrade internal unicode databases to Unicode version 9.0.0.

bpo-28131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28131]: Fix a regression in zipimport's compile_source(). zipimport should use the same optimization level as the interpreter.

bpo-28126 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28126]: Replace Py_MEMCPY with memcpy(). Visual Studio can properly optimize memcpy().

bpo-28120 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28120]: Fix dict.pop() for splitted dictionary when trying to remove a "pending key" (Not yet inserted in split-table). Patch by Xiang Zhang.

bpo-26182 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26182]: Raise DeprecationWarning when async and await keywords are used as variable/attribute/class/function name.

Library

bpo-27998 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27998]: Fixed bytes path support in os.scandir() on Windows. Patch by Eryk Sun.

bpo-28317 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28317]: The disassembler now decodes FORMAT_VALUE argument.

bpo-26293 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26293]: Fixed writing ZIP files that starts not from the start of the file. Offsets in ZIP file now are relative to the start of the archive in conforming to the specification.

bpo-28380 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28380]: unittest.mock Mock autospec functions now properly support assert_called, assert_not_called, and assert_called_once.

bpo-27181 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27181]: remove statistics.geometric_mean and defer until 3.7.

bpo-28229 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28229]: lzma module now supports pathlib.

bpo-28321 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28321]: Fixed writing non-BMP characters with binary format in plistlib.

bpo-28225 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28225]: bz2 module now supports pathlib. Initial patch by Ethan Furman.

bpo-28227 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28227]: gzip now supports pathlib. Patch by Ethan Furman.

bpo-27358 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27358]: Optimized merging var-keyword arguments and improved error message when passing a non-mapping as a var-keyword argument.

bpo-28257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28257]: Improved error message when passing a non-iterable as a var-positional argument. Added opcode BUILD_TUPLE_UNPACK_WITH_CALL.

bpo-28322 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28322]: Fixed possible crashes when unpickle itertools objects from incorrect pickle data. Based on patch by John Leitch.

bpo-28228 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28228]: imghdr now supports pathlib.

bpo-28226 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28226]: compileall now supports pathlib.

bpo-28314 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28314]: Fix function declaration (C flags) for the getiterator() method of xml.etree.ElementTree.Element.

bpo-28148 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28148]: Stop using localtime() and gmtime() in the time module. Introduced platform independent _PyTime_localtime API that is similar to POSIX localtime_r, but available on all platforms. Patch by Ed Schouten.

bpo-28253 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28253]: Fixed calendar functions for extreme months: 0001-01 and 9999-12. Methods itermonthdays() and itermonthdays2() are reimplemented so that they don't call itermonthdates() which can cause datetime.date under/overflow.

bpo-28275 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28275]: Fixed possible use after free in the decompress() methods of the LZMADecompressor and BZ2Decompressor classes. Original patch by John Leitch.

bpo-27897 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27897]: Fixed possible crash in sqlite3.Connection.create_collation() if pass invalid string-like object as a name. Patch by Xiang Zhang.

bpo-18844 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18844]: random.choices() now has k as a keyword-only argument to improve the readability of common cases and come into line with the signature used in other languages.

bpo-18893 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18893]: Fix invalid exception handling in Lib/ctypes/macholib/dyld.py. Patch by Madison May.

bpo-27611 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27611]: Fixed support of default root window in the tkinter.tix module. Added the master parameter in the DisplayStyle constructor.

bpo-27348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27348]: In the traceback module, restore the formatting of exception messages like "Exception: None". This fixes a regression introduced in 3.5a2.

bpo-25651 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25651]: Allow false values to be used for msg parameter of subTest().

bpo-27778 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27778]: Fix a memory leak in os.getrandom() when the getrandom() is interrupted by a signal and a signal handler raises a Python exception.

bpo-28200 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28200]: Fix memory leak on Windows in the os module (fix path_converter() function).

bpo-25400 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25400]: RobotFileParser now correctly returns default values for crawl_delay and request_rate. Initial patch by Peter Wirtz.

bpo-27932 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27932]: Prevent memory leak in win32_ver().

Fix UnboundLocalError in socket._sendfile_use_sendfile.

bpo-28075 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28075]: Check for ERROR_ACCESS_DENIED in Windows implementation of os.stat(). Patch by Eryk Sun.

bpo-22493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22493]: Warning message emitted by using inline flags in the middle of regular expression now contains a (truncated) regex pattern. Patch by Tim Graham.

bpo-25270 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25270]: Prevent codecs.escape_encode() from raising SystemError when an empty bytestring is passed.

bpo-28181 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28181]: Get antigravity over HTTPS. Patch by Kaartic Sivaraam.

bpo-25895 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25895]: Enable WebSocket URL schemes in urllib.parse.urljoin. Patch by Gergely Imreh and Markus Holtermann.

bpo-28114 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28114]: Fix a crash in parse_envlist() when env contains byte strings. Patch by Eryk Sun.

bpo-27599 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27599]: Fixed buffer overrun in binascii.b2a_qp() and binascii.a2b_qp().

bpo-27906 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27906]: Fix socket accept exhaustion during high TCP traffic. Patch by Kevin Conway.

bpo-28174 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28174]: Handle when SO_REUSEPORT isn't properly supported. Patch by Seth Michael Larson.

bpo-26654 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26654]: Inspect functools.partial in asyncio.Handle.__repr__. Patch by iceboy.

bpo-26909 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26909]: Fix slow pipes IO in asyncio. Patch by INADA Naoki.

bpo-28176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28176]: Fix callbacks race in asyncio.SelectorLoop.sock_connect.

bpo-27759 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27759]: Fix selectors incorrectly retain invalid file descriptors. Patch by Mark Williams.

bpo-28368 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28368]: Refuse monitoring processes if the child watcher has no loop attached. Patch by Vincent Michel.

bpo-28369 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28369]: Raise RuntimeError when transport's FD is used with add_reader, add_writer, etc.

bpo-28370 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28370]: Speedup asyncio.StreamReader.readexactly. Patch by Коренберг Марк.

bpo-28371 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28371]: Deprecate passing asyncio.Handles to run_in_executor.

bpo-28372 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28372]: Fix asyncio to support formatting of non-python coroutines.

bpo-28399 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28399]: Remove UNIX socket from FS before binding. Patch by Коренберг Марк.

bpo-27972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27972]: Prohibit Tasks to await on themselves.

Windows

bpo-28402 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28402]: Adds signed catalog files for stdlib on Windows.

bpo-28333 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28333]: Enables Unicode for ps1/ps2 and input() prompts. (Patch by Eryk Sun)

bpo-28251 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28251]: Improvements to help manuals on Windows.

bpo-28110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28110]: launcher.msi has different product codes between 32-bit and 64-bit

bpo-28161 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28161]: Opening CON for write access fails

bpo-28162 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28162]: WindowsConsoleIO readall() fails if first line starts with Ctrl+Z

bpo-28163 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28163]: WindowsConsoleIO fileno() passes wrong flags to _open_osfhandle

bpo-28164 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28164]: _PyIO_get_console_type fails for various paths

bpo-28137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28137]: Renames Windows path file to ._pth

bpo-28138 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28138]: Windows ._pth file should allow import site

C API

bpo-28426 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28426]: Deprecated undocumented functions PyUnicode_AsEncodedObject(), PyUnicode_AsDecodedObject(), PyUnicode_AsDecodedUnicode() and PyUnicode_AsEncodedUnicode().

Build

bpo-28258 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28258]: Fixed build with Estonian locale (python-config and distclean targets in Makefile). Patch by Arfrever Frehtes Taifersar Arahesis.

bpo-26661 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26661]: setup.py now detects system libffi with multiarch wrapper.

bpo-15819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15819]: Remove redundant include search directory option for building outside the source tree.

Tests

bpo-28217 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28217]: Adds _testconsole module to test console input.

Python 3.6.0 beta 1

Release date: 2016-09-12

Core and Builtins

bpo-23722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23722]: The __class__ cell used by zero-argument super() is now initialized from type.__new__ rather than __build_class__, so class methods relying on that will now work correctly when called from metaclass methods during class creation. Patch by Martin Teichmann.

bpo-25221 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25221]: Fix corrupted result from PyLong_FromLong(0) when Python is compiled with NSMALLPOSINTS = 0.

bpo-27080 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27080]: Implement formatting support for PEP 515 [https://peps.python.org/pep-0515/]. Initial patch by Chris Angelico.

bpo-27199 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27199]: In tarfile, expose copyfileobj bufsize to improve throughput. Patch by Jason Fried.

bpo-27948 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27948]: In f-strings, only allow backslashes inside the braces (where the expressions are). This is a breaking change from the 3.6 alpha releases, where backslashes are allowed anywhere in an f-string. Also, require that expressions inside f-strings be enclosed within literal braces, and not escapes like f'\x7b"hi"\x7d'.

bpo-28046 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28046]: Remove platform-specific directories from sys.path.

bpo-28071 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28071]: Add early-out for differencing from an empty set.

bpo-25758 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25758]: Prevents zipimport from unnecessarily encoding a filename (patch by Eryk Sun)

bpo-25856 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25856]: The __module__ attribute of extension classes and functions now is interned. This leads to more compact pickle data with protocol 4.

bpo-27213 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27213]: Rework CALL_FUNCTION* opcodes to produce shorter and more efficient bytecode. Patch by Demur Rumed, design by Serhiy Storchaka, reviewed by Serhiy Storchaka and Victor Stinner.

bpo-26331 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26331]: Implement tokenizing support for PEP 515 [https://peps.python.org/pep-0515/]. Patch by Georg Brandl.

bpo-27999 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27999]: Make "global after use" a SyntaxError, and ditto for nonlocal. Patch by Ivan Levkivskyi.

bpo-28003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28003]: Implement PEP 525 [https://peps.python.org/pep-0525/] -- Asynchronous Generators.

bpo-27985 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27985]: Implement PEP 526 [https://peps.python.org/pep-0526/] -- Syntax for Variable Annotations. Patch by Ivan Levkivskyi.

bpo-26058 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26058]: Add a new private version to the builtin dict type, incremented at each dictionary creation and at each dictionary change. Implementation of the PEP 509.

bpo-27364 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27364]: A backslash-character pair that is not a valid escape sequence now generates a DeprecationWarning. Patch by Emanuel Barry.

bpo-27350 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27350]: dict implementation is changed like PyPy. It is more compact and preserves insertion order. (Concept developed by Raymond Hettinger and patch by Inada Naoki.)

bpo-27911 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27911]: Remove unnecessary error checks in exec_builtin_or_dynamic().

bpo-27078 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27078]: Added BUILD_STRING opcode. Optimized f-strings evaluation.

bpo-17884 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17884]: Python now requires systems with inttypes.h and stdint.h

bpo-27961 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27961]: Require platforms to support long long. Python hasn't compiled without long long for years, so this is basically a formality.

bpo-27355 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27355]: Removed support for Windows CE. It was never finished, and Windows CE is no longer a relevant platform for Python.

Implement PEP 523 [https://peps.python.org/pep-0523/].

bpo-27870 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27870]: A left shift of zero by a large integer no longer attempts to allocate large amounts of memory.

bpo-25402 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25402]: In int-to-decimal-string conversion, improve the estimate of the intermediate memory required, and remove an unnecessarily strict overflow check. Patch by Serhiy Storchaka.

bpo-27214 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27214]: In long_invert, be more careful about modifying object returned by long_add, and remove an unnecessary check for small longs. Thanks Oren Milman for analysis and patch.

bpo-27506 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27506]: Support passing the bytes/bytearray.translate() "delete" argument by keyword.

bpo-27812 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27812]: Properly clear out a generator's frame's backreference to the generator to prevent crashes in frame.clear().

bpo-27811 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27811]: Fix a crash when a coroutine that has not been awaited is finalized with warnings-as-errors enabled.

bpo-27587 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27587]: Fix another issue found by PVS-Studio: Null pointer check after use of 'def' in _PyState_AddModule(). Initial patch by Christian Heimes.

bpo-27792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27792]: The modulo operation applied to bool and other int subclasses now always returns an int. Previously the return type depended on the input values. Patch by Xiang Zhang.

bpo-26984 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26984]: int() now always returns an instance of exact int.

bpo-25604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25604]: Fix a minor bug in integer true division; this bug could potentially have caused off-by-one-ulp results on platforms with unreliable ldexp implementations.

bpo-24254 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24254]: Make class definition namespace ordered by default.

bpo-27662 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27662]: Fix an overflow check in List_New: the original code was checking against Py_SIZE_MAX instead of the correct upper bound of Py_SSIZE_T_MAX. Patch by Xiang Zhang.

bpo-27782 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27782]: Multi-phase extension module import now correctly allows the m_methods field to be used to add module level functions to instances of non-module types returned from Py_create_mod. Patch by Xiang Zhang.

bpo-27936 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27936]: The round() function accepted a second None argument for some types but not for others. Fixed the inconsistency by accepting None for all numeric types.

bpo-27487 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27487]: Warn if a submodule argument to "python -m" or runpy.run_module() is found in sys.modules after parent packages are imported, but before the submodule is executed.

bpo-27157 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27157]: Make only type() itself accept the one-argument form. Patch by Eryk Sun and Emanuel Barry.

bpo-27558 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27558]: Fix a SystemError in the implementation of "raise" statement. In a brand new thread, raise a RuntimeError since there is no active exception to reraise. Patch written by Xiang Zhang.

bpo-28008 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28008]: Implement PEP 530 [https://peps.python.org/pep-0530/] -- asynchronous comprehensions.

bpo-27942 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27942]: Fix memory leak in codeobject.c

Library

bpo-28732 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28732]: Fix crash in os.spawnv() with no elements in args

bpo-28485 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28485]: Always raise ValueError for negative compileall.compile_dir(workers=...) parameter, even when multithreading is unavailable.

bpo-28037 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28037]: Use sqlite3_get_autocommit() instead of setting Connection->inTransaction manually.

bpo-25283 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25283]: Attributes tm_gmtoff and tm_zone are now available on all platforms in the return values of time.localtime() and time.gmtime().

bpo-24454 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24454]: Regular expression match object groups are now accessible using __getitem__. "mo[x]" is equivalent to "mo.group(x)".

bpo-10740 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10740]: sqlite3 no longer implicitly commit an open transaction before DDL statements.

bpo-17941 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17941]: Add a module parameter to collections.namedtuple().

bpo-22493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22493]: Inline flags now should be used only at the start of the regular expression. Deprecation warning is emitted if uses them in the middle of the regular expression.

bpo-26885 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26885]: xmlrpc now supports unmarshalling additional data types used by Apache XML-RPC implementation for numerics and None.

bpo-28070 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28070]: Fixed parsing inline verbose flag in regular expressions.

bpo-19500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19500]: Add client-side SSL session resumption to the ssl module.

bpo-28022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28022]: Deprecate ssl-related arguments in favor of SSLContext. The deprecation include manual creation of SSLSocket and certfile/keyfile (or similar) in ftplib, httplib, imaplib, smtplib, poplib and urllib.

bpo-28043 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28043]: SSLContext has improved default settings: OP_NO_SSLv2, OP_NO_SSLv3, OP_NO_COMPRESSION, OP_CIPHER_SERVER_PREFERENCE, OP_SINGLE_DH_USE, OP_SINGLE_ECDH_USE and HIGH ciphers without MD5.

bpo-24693 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24693]: Changed some RuntimeError's in the zipfile module to more appropriate types. Improved some error messages and debugging output.

bpo-17909 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17909]: json.load and json.loads now support binary input encoded as UTF-8, UTF-16 or UTF-32. Patch by Serhiy Storchaka.

bpo-27137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27137]: the pure Python fallback implementation of functools.partial now matches the behaviour of its accelerated C counterpart for subclassing, pickling and text representation purposes. Patch by Emanuel Barry and Serhiy Storchaka.

Fix possible integer overflows and crashes in the mmap module with unusual usage patterns.

bpo-1703178 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1703178]: Fix the ability to pass the --link-objects option to the distutils build_ext command.

bpo-28019 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28019]: itertools.count() no longer rounds non-integer step in range between 1.0 and 2.0 to 1.

bpo-18401 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18401]: Pdb now supports the 'readrc' keyword argument to control whether .pdbrc files should be read. Patch by Martin Matusiak and Sam Kimbrel.

bpo-25969 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25969]: Update the lib2to3 grammar to handle the unpacking generalizations added in 3.5.

bpo-14977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14977]: mailcap now respects the order of the lines in the mailcap files ("first match"), as required by RFC 1542. Patch by Michael Lazar.

bpo-28082 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28082]: Convert re flag constants to IntFlag.

bpo-28025 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28025]: Convert all ssl module constants to IntEnum and IntFlags. SSLContext properties now return flags and enums.

bpo-23591 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23591]: Add Flag, IntFlag, and auto() to enum module.

bpo-433028 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=433028]: Added support of modifier spans in regular expressions.

bpo-24594 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24594]: Validates persist parameter when opening MSI database

bpo-17582 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17582]: xml.etree.ElementTree nows preserves whitespaces in attributes (Patch by Duane Griffin. Reviewed and approved by Stefan Behnel.)

bpo-28047 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28047]: Fixed calculation of line length used for the base64 CTE in the new email policies.

bpo-27576 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27576]: Fix call order in OrderedDict.__init__().

email.generator.DecodedGenerator now supports the policy keyword.

bpo-28027 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28027]: Remove undocumented modules from Lib/plat-*: IN, CDROM, DLFCN, TYPES, CDIO, and STROPTS.

bpo-27445 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27445]: Don't pass str(_charset) to MIMEText.set_payload(). Patch by Claude Paroz.

bpo-24277 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24277]: The new email API is no longer provisional, and the docs have been reorganized and rewritten to emphasize the new API.

bpo-22450 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22450]: urllib now includes an Accept: */* header among the default headers. This makes the results of REST API requests more consistent and predictable especially when proxy servers are involved.

lib2to3.pgen3.driver.load_grammar() now creates a stable cache file between runs given the same Grammar.txt input regardless of the hash randomization setting.

bpo-28005 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28005]: Allow ImportErrors in encoding implementation to propagate.

bpo-26667 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26667]: Support path-like objects in importlib.util.

bpo-27570 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27570]: Avoid zero-length memcpy() etc calls with null source pointers in the "ctypes" and "array" modules.

bpo-22233 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22233]: Break email header lines only on the RFC specified CR and LF characters, not on arbitrary unicode line breaks. This also fixes a bug in HTTP header parsing.

bpo-27331 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27331]: The email.mime classes now all accept an optional policy keyword.

bpo-27988 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27988]: Fix email iter_attachments incorrect mutation of payload list.

bpo-16113 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16113]: Add SHA-3 and SHAKE support to hashlib module.

Eliminate a tautological-pointer-compare warning in _scproxy.c.

bpo-27776 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27776]: The os.urandom() function does now block on Linux 3.17 and newer until the system urandom entropy pool is initialized to increase the security. This change is part of the PEP 524 [https://peps.python.org/pep-0524/].

bpo-27778 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27778]: Expose the Linux getrandom() syscall as a new os.getrandom() function. This change is part of the PEP 524 [https://peps.python.org/pep-0524/].

bpo-27691 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27691]: Fix ssl module's parsing of GEN_RID subject alternative name fields in X.509 certs.

bpo-18844 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18844]: Add random.choices().

bpo-25761 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25761]: Improved error reporting about truncated pickle data in C implementation of unpickler. UnpicklingError is now raised instead of AttributeError and ValueError in some cases.

bpo-26798 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26798]: Add BLAKE2 (blake2b and blake2s) to hashlib.

bpo-26032 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26032]: Optimized globbing in pathlib by using os.scandir(); it is now about 1.5--4 times faster.

bpo-25596 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25596]: Optimized glob() and iglob() functions in the glob module; they are now about 3--6 times faster.

bpo-27928 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27928]: Add scrypt (password-based key derivation function) to hashlib module (requires OpenSSL 1.1.0).

bpo-27850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27850]: Remove 3DES from ssl module's default cipher list to counter measure sweet32 attack (CVE-2016-2183 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-2183]).

bpo-27766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27766]: Add ChaCha20 Poly1305 to ssl module's default cipher list. (Required OpenSSL 1.1.0 or LibreSSL).

bpo-25387 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25387]: Check return value of winsound.MessageBeep.

bpo-27866 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27866]: Add SSLContext.get_ciphers() method to get a list of all enabled ciphers.

bpo-27744 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27744]: Add AF_ALG (Linux Kernel crypto) to socket module.

bpo-26470 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26470]: Port ssl and hashlib module to OpenSSL 1.1.0.

bpo-11620 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11620]: Fix support for SND_MEMORY in winsound.PlaySound. Based on a patch by Tim Lesher.

bpo-11734 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11734]: Add support for IEEE 754 half-precision floats to the struct module. Based on a patch by Eli Stevens.

bpo-27919 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27919]: Deprecated extra_path distribution option in distutils packaging.

bpo-23229 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23229]: Add new cmath constants: cmath.inf and cmath.nan to match math.inf and math.nan, and also cmath.infj and cmath.nanj to match the format used by complex repr.

bpo-27842 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27842]: The csv.DictReader now returns rows of type OrderedDict. (Contributed by Steve Holden.)

Remove support for passing a file descriptor to os.access. It never worked but previously didn't raise.

bpo-12885 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12885]: Fix error when distutils encounters symlink.

bpo-27881 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27881]: Fixed possible bugs when setting sqlite3.Connection.isolation_level. Based on patch by Xiang Zhang.

bpo-27861 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27861]: Fixed a crash in sqlite3.Connection.cursor() when a factory creates not a cursor. Patch by Xiang Zhang.

bpo-19884 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19884]: Avoid spurious output on OS X with Gnu Readline.

bpo-27706 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27706]: Restore deterministic behavior of random.Random().seed() for string seeds using seeding version 1. Allows sequences of calls to random() to exactly match those obtained in Python 2. Patch by Nofar Schnider.

bpo-10513 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10513]: Fix a regression in Connection.commit(). Statements should not be reset after a commit.

bpo-12319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12319]: Chunked transfer encoding support added to http.client.HTTPConnection requests. The urllib.request.AbstractHTTPHandler class does not enforce a Content-Length header any more. If a HTTP request has a file or iterable body, but no Content-Length header, the library now falls back to use chunked transfer-encoding.

A new version of typing.py from https://github.com/python/typing: - Collection (only for 3.6) (bpo-27598 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27598]) - Add FrozenSet to __all__ (upstream #261) - fix crash in _get_type_vars() (upstream #259) - Remove the dict constraint in ForwardRef._eval_type (upstream #252)

bpo-27832 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27832]: Make _normalize parameter to Fraction constructor keyword-only, so that Fraction(2, 3, 4) now raises TypeError.

bpo-27539 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27539]: Fix unnormalised Fraction.__pow__ result in the case of negative exponent and negative base.

bpo-21718 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21718]: cursor.description is now available for queries using CTEs.

bpo-27819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27819]: In distutils sdists, simply produce the "gztar" (gzipped tar format) distributions on all platforms unless "formats" is supplied.

bpo-2466 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2466]: posixpath.ismount now correctly recognizes mount points which the user does not have permission to access.

bpo-9998 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9998]: On Linux, ctypes.util.find_library now looks in LD_LIBRARY_PATH for shared libraries.

bpo-27573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27573]: exit message for code.interact is now configurable.

bpo-27930 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27930]: Improved behaviour of logging.handlers.QueueListener. Thanks to Paulo Andrade and Petr Viktorin for the analysis and patch.

bpo-6766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6766]: Distributed reference counting added to multiprocessing to support nesting of shared values / proxy objects.

bpo-21201 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21201]: Improves readability of multiprocessing error message. Thanks to Wojciech Walczak for patch.

asyncio: Add set_protocol / get_protocol to Transports.

bpo-27456 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27456]: asyncio: Set TCP_NODELAY by default.

IDLE

bpo-15308 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15308]: Add 'interrupt execution' (^C) to Shell menu. Patch by Roger Serwy, updated by Bayard Randel.

bpo-27922 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27922]: Stop IDLE tests from 'flashing' gui widgets on the screen.

bpo-27891 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27891]: Consistently group and sort imports within idlelib modules.

bpo-17642 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17642]: add larger font sizes for classroom projection.

Add version to title of IDLE help window.

bpo-25564 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25564]: In section on IDLE -- console differences, mention that using exec means that __builtins__ is defined for each statement.

bpo-27821 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27821]: Fix 3.6.0a3 regression that prevented custom key sets from being selected when no custom theme was defined.

C API

bpo-26900 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26900]: Excluded underscored names and other private API from limited API.

bpo-26027 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26027]: Add support for path-like objects in PyUnicode_FSConverter() & PyUnicode_FSDecoder().

Tests

bpo-27427 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27427]: Additional tests for the math module. Patch by Francisco Couzo.

bpo-27953 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27953]: Skip math and cmath tests that fail on OS X 10.4 due to a poor libm implementation of tan.

bpo-26040 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26040]: Improve test_math and test_cmath coverage and rigour. Patch by Jeff Allen.

bpo-27787 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27787]: Call gc.collect() before checking each test for "dangling threads", since the dangling threads are weak references.

Build

bpo-27566 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27566]: Fix clean target in freeze makefile (patch by Lisa Roach)

bpo-27705 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27705]: Update message in validate_ucrtbase.py

bpo-27976 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27976]: Deprecate building _ctypes with the bundled copy of libffi on non-OSX UNIX platforms.

bpo-27983 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27983]: Cause lack of llvm-profdata tool when using clang as required for PGO linking to be a configure time error rather than make time when --with-optimizations is enabled. Also improve our ability to find the llvm-profdata tool on MacOS and some Linuxes.

bpo-21590 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21590]: Support for DTrace and SystemTap probes.

bpo-26307 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26307]: The profile-opt build now applies PGO to the built-in modules.

bpo-26359 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26359]: Add the --with-optimizations flag to turn on LTO and PGO build support when available.

bpo-27917 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27917]: Set platform triplets for Android builds.

bpo-25825 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25825]: Update references to the $(LIBPL) installation path on AIX. This path was changed in 3.2a4.

Update OS X installer to use SQLite 3.14.1 and XZ 5.2.2.

bpo-21122 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21122]: Fix LTO builds on OS X.

bpo-17128 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17128]: Build OS X installer with a private copy of OpenSSL. Also provide a sample Install Certificates command script to install a set of root certificates from the third-party certifi module.

Tools/Demos

bpo-27952 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27952]: Get Tools/scripts/fixcid.py working with Python 3 and the current "re" module, avoid invalid Python backslash escapes, and fix a bug parsing escaped C quote signs.

Windows

bpo-28065 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28065]: Update xz dependency to 5.2.2 and build it from source.

bpo-25144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25144]: Ensures TargetDir is set before continuing with custom install.

bpo-1602 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1602]: Windows console doesn't input or print Unicode (PEP 528)

bpo-27781 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27781]: Change file system encoding on Windows to UTF-8 (PEP 529)

bpo-27731 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27731]: Opt-out of MAX_PATH on Windows 10

bpo-6135 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6135]: Adds encoding and errors parameters to subprocess.

bpo-27959 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27959]: Adds oem encoding, alias ansi to mbcs, move aliasmbcs to codec lookup.

bpo-27982 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27982]: The functions of the winsound module now accept keyword arguments.

bpo-20366 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20366]: Build full text search support into SQLite on Windows.

bpo-27756 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27756]: Adds new icons for Python files and processes on Windows. Designs by Cherry Wang.

bpo-27883 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27883]: Update sqlite to 3.14.1.0 on Windows.

Python 3.6.0 alpha 4

Release date: 2016-08-15

Core and Builtins

bpo-27704 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27704]: Optimized creating bytes and bytearray from byte-like objects and iterables. Speed up to 3 times for short objects. Original patch by Naoki Inada.

bpo-26823 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26823]: Large sections of repeated lines in tracebacks are now abbreviated as "[Previous line repeated {count} more times]" by the builtin traceback rendering. Patch by Emanuel Barry.

bpo-27574 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27574]: Decreased an overhead of parsing keyword arguments in functions implemented with using Argument Clinic.

bpo-22557 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22557]: Now importing already imported modules is up to 2.5 times faster.

bpo-17596 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17596]: Include <wincrypt.h> to help with Min GW building.

bpo-17599 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17599]: On Windows, rename the privately defined REPARSE_DATA_BUFFER structure to avoid conflicting with the definition from Min GW.

bpo-27507 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27507]: Add integer overflow check in bytearray.extend(). Patch by Xiang Zhang.

bpo-27581 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27581]: Don't rely on wrapping for overflow check in PySequence_Tuple(). Patch by Xiang Zhang.

bpo-1621 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1621]: Avoid signed integer overflow in list and tuple operations. Patch by Xiang Zhang.

bpo-27419 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27419]: Standard __import__() no longer look up "__import__" in globals or builtins for importing submodules or "from import". Fixed a crash if raise a warning about unabling to resolve package from __spec__ or __package__.

bpo-27083 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27083]: Respect the PYTHONCASEOK environment variable under Windows.

bpo-27514 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27514]: Make having too many statically nested blocks a SyntaxError instead of SystemError.

bpo-27366 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27366]: Implemented PEP 487 [https://peps.python.org/pep-0487/] (Simpler customization of class creation). Upon subclassing, the __init_subclass__ classmethod is called on the base class. Descriptors are initialized with __set_name__ after class creation.

Library

bpo-26027 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26027]: Add PEP 519 [https://peps.python.org/pep-0519/]/__fspath__() support to the os and os.path modules. Includes code from Jelle Zijlstra. (See also: bpo-27524 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27524])

bpo-27598 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27598]: Add Collections to collections.abc. Patch by Ivan Levkivskyi, docs by Neil Girdhar.

bpo-25958 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25958]: Support "anti-registration" of special methods from various ABCs, like __hash__, __iter__ or __len__. All these (and several more) can be set to None in an implementation class and the behavior will be as if the method is not defined at all. (Previously, this mechanism existed only for __hash__, to make mutable classes unhashable.) Code contributed by Andrew Barnert and Ivan Levkivskyi.

bpo-16764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16764]: Support keyword arguments to zlib.decompress(). Patch by Xiang Zhang.

bpo-27736 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27736]: Prevent segfault after interpreter re-initialization due to ref count problem introduced in code for bpo-27038 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27038] in 3.6.0a3. Patch by Xiang Zhang.

bpo-25628 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25628]: The verbose and rename parameters for collections.namedtuple are now keyword-only.

bpo-12345 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12345]: Add mathematical constant tau to math and cmath. See also PEP 628 [https://peps.python.org/pep-0628/].

bpo-26823 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26823]: traceback.StackSummary.format now abbreviates large sections of repeated lines as "[Previous line repeated {count} more times]" (this change then further affects other traceback display operations in the module). Patch by Emanuel Barry.

bpo-27664 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27664]: Add to concurrent.futures.thread.ThreadPoolExecutor() the ability to specify a thread name prefix.

bpo-27181 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27181]: Add geometric_mean and harmonic_mean to statistics module.

bpo-27573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27573]: code.interact now prints an message when exiting.

bpo-6422 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6422]: Add autorange method to timeit.Timer objects.

bpo-27773 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27773]: Correct some memory management errors server_hostname in _ssl.wrap_socket().

bpo-26750 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26750]: unittest.mock.create_autospec() now works properly for subclasses of property() and other data descriptors. Removes the never publicly used, never documented unittest.mock.DescriptorTypes tuple.

bpo-26754 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26754]: Undocumented support of general bytes-like objects as path in compile() and similar functions is now deprecated.

bpo-26800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26800]: Undocumented support of general bytes-like objects as paths in os functions is now deprecated.

bpo-26981 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26981]: Add _order_ compatibility shim to enum.Enum for Python 2/3 code bases.

bpo-27661 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27661]: Added tzinfo keyword argument to datetime.combine.

In the curses module, raise an error if window.getstr() or window.instr() is passed a negative value.

bpo-27783 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27783]: Fix possible usage of uninitialized memory in operator.methodcaller.

bpo-27774 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27774]: Fix possible Py_DECREF on unowned object in _sre.

bpo-27760 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27760]: Fix possible integer overflow in binascii.b2a_qp.

bpo-27758 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27758]: Fix possible integer overflow in the _csv module for large record lengths.

bpo-27568 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27568]: Prevent HTTPoxy attack (CVE-2016-1000110 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-1000110]). Ignore the HTTP_PROXY variable when REQUEST_METHOD environment is set, which indicates that the script is in CGI mode.

bpo-7063 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7063]: Remove dead code from the "array" module's slice handling. Patch by Chuck.

bpo-27656 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27656]: Do not assume sched.h defines any SCHED_* constants.

bpo-27130 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27130]: In the "zlib" module, fix handling of large buffers (typically 4 GiB) when compressing and decompressing. Previously, inputs were limited to 4 GiB, and compression and decompression operations did not properly handle results of 4 GiB.

bpo-24773 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24773]: Implemented PEP 495 [https://peps.python.org/pep-0495/] (Local Time Disambiguation).

Expose the EPOLLEXCLUSIVE constant (when it is defined) in the select module.

bpo-27567 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27567]: Expose the EPOLLRDHUP and POLLRDHUP constants in the select module.

bpo-1621 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1621]: Avoid signed int negation overflow in the "audioop" module.

bpo-27533 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27533]: Release GIL in nt._isdir

bpo-17711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17711]: Fixed unpickling by the persistent ID with protocol 0. Original patch by Alexandre Vassalotti.

bpo-27522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27522]: Avoid an unintentional reference cycle in email.feedparser.

bpo-27512 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27512]: Fix a segfault when os.fspath() called an __fspath__() method that raised an exception. Patch by Xiang Zhang.

IDLE

bpo-27714 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27714]: text_textview and test_autocomplete now pass when re-run in the same process. This occurs when test_idle fails when run with the -w option but without -jn. Fix warning from test_config.

bpo-27621 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27621]: Put query response validation error messages in the query box itself instead of in a separate messagebox. Redo tests to match. Add Mac OSX refinements. Original patch by Mark Roseman.

bpo-27620 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27620]: Escape key now closes Query box as cancelled.

bpo-27609 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27609]: IDLE: tab after initial whitespace should tab, not autocomplete. This fixes problem with writing docstrings at least twice indented.

bpo-27609 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27609]: Explicitly return None when there are also non-None returns. In a few cases, reverse a condition and eliminate a return.

bpo-25507 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25507]: IDLE no longer runs buggy code because of its tkinter imports. Users must include the same imports required to run directly in Python.

bpo-27173 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27173]: Add 'IDLE Modern Unix' to the built-in key sets. Make the default key set depend on the platform. Add tests for the changes to the config module.

bpo-27452 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27452]: add line counter and crc to IDLE configHandler test dump.

Tests

bpo-25805 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25805]: Skip a test in test_pkgutil as needed that doesn't work when __name__ == __main__. Patch by SilentGhost.

bpo-27472 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27472]: Add test.support.unix_shell as the path to the default shell.

bpo-27369 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27369]: In test_pyexpat, avoid testing an error message detail that changed in Expat 2.2.0.

bpo-27594 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27594]: Prevent assertion error when running test_ast with coverage enabled: ensure code object has a valid first line number. Patch suggested by Ivan Levkivskyi.

Windows

bpo-27647 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27647]: Update bundled Tcl/Tk to 8.6.6.

bpo-27610 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27610]: Adds PEP 514 [https://peps.python.org/pep-0514/] metadata to Windows installer

bpo-27469 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27469]: Adds a shell extension to the launcher so that drag and drop works correctly.

bpo-27309 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27309]: Enables proper Windows styles in python[w].exe manifest.

Build

bpo-27713 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27713]: Suppress spurious build warnings when updating importlib's bootstrap files. Patch by Xiang Zhang

bpo-25825 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25825]: Correct the references to Modules/python.exp, which is required on AIX. The references were accidentally changed in 3.5.0a1.

bpo-27453 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27453]: CPP invocation in configure must use CPPFLAGS. Patch by Chi Hsuan Yen.

bpo-27641 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27641]: The configure script now inserts comments into the makefile to prevent the pgen and _freeze_importlib executables from being cross-compiled.

bpo-26662 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26662]: Set PYTHON_FOR_GEN in configure as the Python program to be used for file generation during the build.

bpo-10910 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10910]: Avoid C++ compilation errors on FreeBSD and OS X. Also update FreedBSD version checks for the original ctype UTF-8 workaround.

Python 3.6.0 alpha 3

Release date: 2016-07-11

Security

bpo-27278 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27278]: Fix os.urandom() implementation using getrandom() on Linux. Truncate size to INT_MAX and loop until we collected enough random bytes, instead of casting a directly Py_ssize_t to int.

bpo-22636 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22636]: Avoid shell injection problems with ctypes.util.find_library().

Core and Builtins

bpo-27473 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27473]: Fixed possible integer overflow in bytes and bytearray concatenations. Patch by Xiang Zhang.

bpo-23034 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23034]: The output of a special Python build with defined COUNT_ALLOCS, SHOW_ALLOC_COUNT or SHOW_TRACK_COUNT macros is now off by default. It can be re-enabled using the "-X showalloccount" option. It now outputs to stderr instead of stdout.

bpo-27443 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27443]: __length_hint__() of bytearray iterators no longer return a negative integer for a resized bytearray.

bpo-27007 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27007]: The fromhex() class methods of bytes and bytearray subclasses now return an instance of corresponding subclass.

Library

bpo-26844 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26844]: Fix error message for imp.find_module() to refer to 'path' instead of 'name'. Patch by Lev Maximov.

bpo-23804 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23804]: Fix SSL zero-length recv() calls to not block and not raise an error about unclean EOF.

bpo-27466 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27466]: Change time format returned by http.cookie.time2netscape, confirming the netscape cookie format and making it consistent with documentation.

bpo-21708 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21708]: Deprecated dbm.dumb behavior that differs from common dbm behavior: creating a database in 'r' and 'w' modes and modifying a database in 'r' mode.

bpo-26721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26721]: Change the socketserver.StreamRequestHandler.wfile attribute to implement BufferedIOBase. In particular, the write() method no longer does partial writes.

bpo-22115 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22115]: Added methods trace_add, trace_remove and trace_info in the tkinter.Variable class. They replace old methods trace_variable, trace, trace_vdelete and trace_vinfo that use obsolete Tcl commands and might not work in future versions of Tcl. Fixed old tracing methods: trace_vdelete() with wrong mode no longer break tracing, trace_vinfo() now always returns a list of pairs of strings, tracing in the "u" mode now works.

bpo-26243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26243]: Only the level argument to zlib.compress() is keyword argument now. The first argument is positional-only.

bpo-27038 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27038]: Expose the DirEntry type as os.DirEntry. Code patch by Jelle Zijlstra.

bpo-27186 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27186]: Update os.fspath()/PyOS_FSPath() to check the return value of __fspath__() to be either str or bytes.

bpo-18726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18726]: All optional parameters of the dump(), dumps(), load() and loads() functions and JSONEncoder and JSONDecoder class constructors in the json module are now keyword-only.

bpo-27319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27319]: Methods selection_set(), selection_add(), selection_remove() and selection_toggle() of ttk.TreeView now allow passing multiple items as multiple arguments instead of passing them as a tuple. Deprecated undocumented ability of calling the selection() method with arguments.

bpo-27079 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27079]: Fixed curses.ascii functions isblank(), iscntrl() and ispunct().

bpo-27294 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27294]: Numerical state in the repr for Tkinter event objects is now represented as a combination of known flags.

bpo-27177 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27177]: Match objects in the re module now support index-like objects as group indices. Based on patches by Jeroen Demeyer and Xiang Zhang.

bpo-26754 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26754]: Some functions (compile() etc) accepted a filename argument encoded as an iterable of integers. Now only strings and byte-like objects are accepted.

bpo-26536 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26536]: socket.ioctl now supports SIO_LOOPBACK_FAST_PATH. Patch by Daniel Stokes.

bpo-27048 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27048]: Prevents distutils failing on Windows when environment variables contain non-ASCII characters

bpo-27330 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27330]: Fixed possible leaks in the ctypes module.

bpo-27238 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27238]: Got rid of bare excepts in the turtle module. Original patch by Jelle Zijlstra.

bpo-27122 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27122]: When an exception is raised within the context being managed by a contextlib.ExitStack() and one of the exit stack generators catches and raises it in a chain, do not re-raise the original exception when exiting, let the new chained one through. This avoids the PEP 479 [https://peps.python.org/pep-0479/] bug described in issue25782.

bpo-16864 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16864]: sqlite3.Cursor.lastrowid now supports REPLACE statement. Initial patch by Alex LordThorsen.

bpo-26386 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26386]: Fixed ttk.TreeView selection operations with item id's containing spaces.

bpo-8637 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8637]: Honor a pager set by the env var MANPAGER (in preference to one set by the env var PAGER).

bpo-16182 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16182]: Fix various functions in the "readline" module to use the locale encoding, and fix get_begidx() and get_endidx() to return code point indexes.

bpo-27392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27392]: Add loop.connect_accepted_socket(). Patch by Jim Fulton.

IDLE

bpo-27477 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27477]: IDLE search dialogs now use ttk widgets.

bpo-27173 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27173]: Add 'IDLE Modern Unix' to the built-in key sets. Make the default key set depend on the platform. Add tests for the changes to the config module.

bpo-27452 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27452]: make command line "idle-test> python test_help.py" work. __file__ is relative when python is started in the file's directory.

bpo-27452 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27452]: add line counter and crc to IDLE configHandler test dump.

bpo-27380 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27380]: IDLE: add query.py with base Query dialog and ttk widgets. Module had subclasses SectionName, ModuleName, and HelpSource, which are used to get information from users by configdialog and file =>Load Module. Each subclass has itw own validity checks. Using ModuleName allows users to edit bad module names instead of starting over. Add tests and delete the two files combined into the new one.

bpo-27372 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27372]: Test_idle no longer changes the locale.

bpo-27365 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27365]: Allow non-ascii chars in IDLE NEWS.txt, for contributor names.

bpo-27245 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27245]: IDLE: Cleanly delete custom themes and key bindings. Previously, when IDLE was started from a console or by import, a cascade of warnings was emitted. Patch by Serhiy Storchaka.

bpo-24137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24137]: Run IDLE, test_idle, and htest with tkinter default root disabled. Fix code and tests that fail with this restriction. Fix htests to not create a second and redundant root and mainloop.

bpo-27310 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27310]: Fix IDLE.app failure to launch on OS X due to vestigial import.

C API

bpo-26754 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26754]: PyUnicode_FSDecoder() accepted a filename argument encoded as an iterable of integers. Now only strings and byte-like objects are accepted.

Build

bpo-28066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28066]: Fix the logic that searches build directories for generated include files when building outside the source tree.

bpo-27442 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27442]: Expose the Android API level that python was built against, in sysconfig.get_config_vars() as 'ANDROID_API_LEVEL'.

bpo-27434 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27434]: The interpreter that runs the cross-build, found in PATH, must now be of the same feature version (e.g. 3.6) as the source being built.

bpo-26930 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26930]: Update Windows builds to use OpenSSL 1.0.2h.

bpo-23968 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23968]: Rename the platform directory from plat-$(MACHDEP) to plat-$(PLATFORM_TRIPLET). Rename the config directory (LIBPL) from config-$(LDVERSION) to config-$(LDVERSION)-$(PLATFORM_TRIPLET). Install the platform specific _sysconfigdata module into the platform directory and rename it to include the ABIFLAGS.

Don't use largefile support for GNU/Hurd.

Tools/Demos

bpo-27332 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27332]: Fixed the type of the first argument of module-level functions generated by Argument Clinic. Patch by Petr Viktorin.

bpo-27418 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27418]: Fixed Tools/importbench/importbench.py.

Documentation

bpo-19489 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19489]: Moved the search box from the sidebar to the header and footer of each page. Patch by Ammar Askar.

bpo-27285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27285]: Update documentation to reflect the deprecation of pyvenv and normalize on the term "virtual environment". Patch by Steve Piercy.

Tests

bpo-27027 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27027]: Added test.support.is_android that is True when this is an Android build.

Python 3.6.0 alpha 2

Release date: 2016-06-13

Security

bpo-26556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26556]: Update expat to 2.1.1, fixes CVE-2015-1283 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2015-1283].

Fix TLS stripping vulnerability in smtplib, CVE-2016-0772 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-0772]. Reported by Team Oststrom.

bpo-26839 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26839]: On Linux, os.urandom() now calls getrandom() with GRND_NONBLOCK to fall back on reading /dev/urandom if the urandom entropy pool is not initialized yet. Patch written by Colm Buckley.

Core and Builtins

bpo-27095 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27095]: Simplified MAKE_FUNCTION and removed MAKE_CLOSURE opcodes. Patch by Demur Rumed.

bpo-27190 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27190]: Raise NotSupportedError if sqlite3 is older than 3.3.1. Patch by Dave Sawyer.

bpo-27286 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27286]: Fixed compiling BUILD_MAP_UNPACK_WITH_CALL opcode. Calling function with generalized unpacking (PEP 448) and conflicting keyword names could cause undefined behavior.

bpo-27140 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27140]: Added BUILD_CONST_KEY_MAP opcode.

bpo-27186 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27186]: Add support for os.PathLike objects to open() (part of PEP 519 [https://peps.python.org/pep-0519/]).

bpo-27066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27066]: Fixed SystemError if a custom opener (for open()) returns a negative number without setting an exception.

bpo-26983 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26983]: float() now always return an instance of exact float. The deprecation warning is emitted if __float__ returns an instance of a strict subclass of float. In a future versions of Python this can be an error.

bpo-27097 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27097]: Python interpreter is now about 7% faster due to optimized instruction decoding. Based on patch by Demur Rumed.

bpo-26647 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26647]: Python interpreter now uses 16-bit wordcode instead of bytecode. Patch by Demur Rumed.

bpo-23275 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23275]: Allow assigning to an empty target list in round brackets: () = iterable.

bpo-27243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27243]: Update the __aiter__ protocol: instead of returning an awaitable that resolves to an asynchronous iterator, the asynchronous iterator should be returned directly. Doing the former will trigger a PendingDeprecationWarning.

Library

Comment out socket (SO_REUSEPORT) and posix (O_SHLOCK, O_EXLOCK) constants exposed on the API which are not implemented on GNU/Hurd. They would not work at runtime anyway.

bpo-27025 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27025]: Generated names for Tkinter widgets are now more meaningful and recognizable.

bpo-25455 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25455]: Fixed crashes in repr of recursive ElementTree.Element and functools.partial objects.

bpo-27294 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27294]: Improved repr for Tkinter event objects.

bpo-20508 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20508]: Improve exception message of IPv{4,6}Network.__getitem__. Patch by Gareth Rees.

bpo-21386 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21386]: Implement missing IPv4Address.is_global property. It was documented since 07a5610bae9d. Initial patch by Roger Luethi.

bpo-27029 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27029]: Removed deprecated support of universal newlines mode from ZipFile.open().

bpo-27030 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27030]: Unknown escapes consisting of '\' and an ASCII letter in regular expressions now are errors. The re.LOCALE flag now can be used only with bytes patterns.

bpo-27186 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27186]: Add os.PathLike support to DirEntry (part of PEP 519 [https://peps.python.org/pep-0519/]). Initial patch by Jelle Zijlstra.

bpo-20900 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20900]: distutils register command now decodes HTTP responses correctly. Initial patch by ingrid.

bpo-27186 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27186]: Add os.PathLike support to pathlib, removing its provisional status (part of PEP 519). Initial patch by Dusty Phillips.

bpo-27186 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27186]: Add support for os.PathLike objects to os.fsencode() and os.fsdecode() (part of PEP 519 [https://peps.python.org/pep-0519/]).

bpo-27186 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27186]: Introduce os.PathLike and os.fspath() (part of PEP 519 [https://peps.python.org/pep-0519/]).

A new version of typing.py provides several new classes and features: @overload outside stubs, Reversible, DefaultDict, Text, ContextManager, Type[], NewType(), TYPE_CHECKING, and numerous bug fixes (note that some of the new features are not yet implemented in mypy or other static analyzers). Also classes for PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/] (Awaitable, AsyncIterable, AsyncIterator) have been added (in fact they made it into 3.5.1 but were never mentioned).

bpo-25738 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25738]: Stop http.server.BaseHTTPRequestHandler.send_error() from sending a message body for 205 Reset Content. Also, don't send Content header fields in responses that don't have a body. Patch by Susumu Koshiba.

bpo-21313 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21313]: Fix the "platform" module to tolerate when sys.version contains truncated build information.

bpo-23883 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23883]: Added missing APIs to __all__ to match the documented APIs for the following modules: cgi, mailbox, mimetypes, plistlib and smtpd. Patches by Jacek Kołodziej.

bpo-27164 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27164]: In the zlib module, allow decompressing raw Deflate streams with a predefined zdict. Based on patch by Xiang Zhang.

bpo-24291 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24291]: Fix wsgiref.simple_server.WSGIRequestHandler to completely write data to the client. Previously it could do partial writes and truncate data. Also, wsgiref.handler.ServerHandler can now handle stdout doing partial writes, but this is deprecated.

bpo-21272 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21272]: Use _sysconfigdata.py to initialize distutils.sysconfig.

bpo-19611 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19611]: inspect now reports the implicit .0 parameters generated by the compiler for comprehension and generator expression scopes as if they were positional-only parameters called implicit0. Patch by Jelle Zijlstra.

bpo-26809 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26809]: Add __all__ to string. Patch by Emanuel Barry.

bpo-26373 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26373]: subprocess.Popen.communicate now correctly ignores BrokenPipeError when the child process dies before .communicate() is called in more/all circumstances.

signal, socket, and ssl module IntEnum constant name lookups now return a consistent name for values having multiple names. Ex: signal.Signals(6) now refers to itself as signal.SIGALRM rather than flipping between that and signal.SIGIOT based on the interpreter's hash randomization seed.

bpo-27167 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27167]: Clarify the subprocess.CalledProcessError error message text when the child process died due to a signal.

bpo-25931 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25931]: Don't define socketserver.Forking* names on platforms such as Windows that do not support os.fork().

bpo-21776 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21776]: distutils.upload now correctly handles HTTPError. Initial patch by Claudiu Popa.

bpo-26526 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26526]: Replace custom parse tree validation in the parser module with a simple DFA validator.

bpo-27114 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27114]: Fix SSLContext._load_windows_store_certs fails with PermissionError

bpo-18383 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18383]: Avoid creating duplicate filters when using filterwarnings and simplefilter. Based on patch by Alex Shkop.

bpo-23026 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23026]: winreg.QueryValueEx() now return an integer for REG_QWORD type.

bpo-26741 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26741]: subprocess.Popen destructor now emits a ResourceWarning warning if the child process is still running.

bpo-27056 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27056]: Optimize pickle.load() and pickle.loads(), up to 10% faster to deserialize a lot of small objects.

bpo-21271 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21271]: New keyword only parameters in reset_mock call.

IDLE

bpo-5124 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5124]: Paste with text selected now replaces the selection on X11. This matches how paste works on Windows, Mac, most modern Linux apps, and ttk widgets. Original patch by Serhiy Storchaka.

bpo-24750 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24750]: Switch all scrollbars in IDLE to ttk versions. Where needed, minimal tests are added to cover changes.

bpo-24759 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24759]: IDLE requires tk 8.5 and availability ttk widgets. Delete now unneeded tk version tests and code for older versions. Add test for IDLE syntax colorizer.

bpo-27239 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27239]: idlelib.macosx.isXyzTk functions initialize as needed.

bpo-27262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27262]: move Aqua unbinding code, which enable context menus, to macosx.

bpo-24759 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24759]: Make clear in idlelib.idle_test.__init__ that the directory is a private implementation of test.test_idle and tool for maintainers.

bpo-27196 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27196]: Stop 'ThemeChanged' warnings when running IDLE tests. These persisted after other warnings were suppressed in #20567. Apply Serhiy Storchaka's update_idletasks solution to four test files. Record this additional advice in idle_test/README.txt

bpo-20567 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20567]: Revise idle_test/README.txt with advice about avoiding tk warning messages from tests. Apply advice to several IDLE tests.

bpo-24225 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24225]: Update idlelib/README.txt with new file names and event handlers.

bpo-27156 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27156]: Remove obsolete code not used by IDLE.

bpo-27117 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27117]: Make colorizer htest and turtledemo work with dark themes. Move code for configuring text widget colors to a new function.

bpo-24225 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24225]: Rename many idlelib/*.py and idle_test/test_*.py files. Edit files to replace old names with new names when the old name referred to the module rather than the class it contained. See the issue and IDLE section in What's New in 3.6 for more.

bpo-26673 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26673]: When tk reports font size as 0, change to size 10. Such fonts on Linux prevented the configuration dialog from opening.

bpo-21939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21939]: Add test for IDLE's percolator. Original patch by Saimadhav Heblikar.

bpo-21676 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21676]: Add test for IDLE's replace dialog. Original patch by Saimadhav Heblikar.

bpo-18410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18410]: Add test for IDLE's search dialog. Original patch by Westley Martínez.

bpo-21703 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21703]: Add test for undo delegator. Patch mostly by Saimadhav Heblikar .

bpo-27044 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27044]: Add ConfigDialog.remove_var_callbacks to stop memory leaks.

bpo-23977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23977]: Add more asserts to test_delegator.

Documentation

bpo-16484 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16484]: Change the default PYTHONDOCS URL to "https:", and fix the resulting links to use lowercase. Patch by Sean Rodman, test by Kaushik Nadikuditi.

bpo-24136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24136]: Document the new PEP 448 [https://peps.python.org/pep-0448/] unpacking syntax of 3.5.

bpo-22558 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22558]: Add remaining doc links to source code for Python-coded modules. Patch by Yoni Lavi.

Tests

bpo-25285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25285]: regrtest now uses subprocesses when the -j1 command line option is used: each test file runs in a fresh child process. Before, the -j1 option was ignored.

bpo-25285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25285]: Tools/buildbot/test.bat script now uses -j1 by default to run each test file in fresh child process.

Windows

bpo-27064 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27064]: The py.exe launcher now defaults to Python 3. The Windows launcher py.exe no longer prefers an installed Python 2 version over Python 3 by default when used interactively.

bpo-17500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17500]: Remove unused and outdated icons. (See also: https://github.com/python/pythondotorg/issues/945)

Build

bpo-27229 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27229]: Fix the cross-compiling pgen rule for in-tree builds. Patch by Xavier de Gaye.

bpo-26930 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26930]: Update OS X 10.5+ 32-bit-only installer to build and link with OpenSSL 1.0.2h.

C API

bpo-27186 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27186]: Add the PyOS_FSPath() function (part of PEP 519 [https://peps.python.org/pep-0519/]).

bpo-26282 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26282]: PyArg_ParseTupleAndKeywords() now supports positional-only parameters.

Tools/Demos

bpo-26282 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26282]: Argument Clinic now supports positional-only and keyword parameters in the same function.

Python 3.6.0 alpha 1

Release date: 2016-05-16

Security

bpo-26657 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26657]: Fix directory traversal vulnerability with http.server on Windows. This fixes a regression that was introduced in 3.3.4rc1 and 3.4.0rc1. Based on patch by Philipp Hagemeister.

bpo-26313 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26313]: ssl.py _load_windows_store_certs fails if windows cert store is empty. Patch by Baji.

bpo-25939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25939]: On Windows open the cert store readonly in ssl.enum_certificates.

Core and Builtins

bpo-20041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20041]: Fixed TypeError when frame.f_trace is set to None. Patch by Xavier de Gaye.

bpo-26168 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26168]: Fixed possible refleaks in failing Py_BuildValue() with the "N" format unit.

bpo-26991 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26991]: Fix possible refleak when creating a function with annotations.

bpo-27039 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27039]: Fixed bytearray.remove() for values greater than 127. Based on patch by Joe Jevnik.

bpo-23640 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23640]: int.from_bytes() no longer bypasses constructors for subclasses.

bpo-27005 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27005]: Optimized the float.fromhex() class method for exact float. It is now 2 times faster.

bpo-18531 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18531]: Single var-keyword argument of dict subtype was passed unscathed to the C-defined function. Now it is converted to exact dict.

bpo-26811 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26811]: gc.get_objects() no longer contains a broken tuple with NULL pointer.

bpo-20120 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20120]: Use RawConfigParser for .pypirc parsing, removing support for interpolation unintentionally added with move to Python 3. Behavior no longer does any interpolation in .pypirc files, matching behavior in Python 2.7 and Setuptools 19.0.

bpo-26249 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26249]: Memory functions of the PyMem_Malloc() domain (PYMEM_DOMAIN_MEM) now use the pymalloc allocator rather than system malloc(). Applications calling PyMem_Malloc() without holding the GIL can now crash: use PYTHONMALLOC=debug environment variable to validate the usage of memory allocators in your application.

bpo-26802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26802]: Optimize function calls only using unpacking like func(*tuple) (no other positional argument, no keyword): avoid copying the tuple. Patch written by Joe Jevnik.

bpo-26659 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26659]: Make the builtin slice type support cycle collection.

bpo-26718 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26718]: super.__init__ no longer leaks memory if called multiple times. NOTE: A direct call of super.__init__ is not endorsed!

bpo-27138 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27138]: Fix the doc comment for FileFinder.find_spec().

bpo-27147 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27147]: Mention PEP 420 [https://peps.python.org/pep-0420/] in the importlib docs.

bpo-25339 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25339]: PYTHONIOENCODING now has priority over locale in setting the error handler for stdin and stdout.

bpo-26494 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26494]: Fixed crash on iterating exhausting iterators. Affected classes are generic sequence iterators, iterators of str, bytes, bytearray, list, tuple, set, frozenset, dict, OrderedDict, corresponding views and os.scandir() iterator.

bpo-26574 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26574]: Optimize bytes.replace(b'', b'.') and bytearray.replace(b'', b'.'). Patch written by Josh Snider.

bpo-26581 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26581]: If coding cookie is specified multiple times on a line in Python source code file, only the first one is taken to account.

bpo-19711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19711]: Add tests for reloading namespace packages.

bpo-21099 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21099]: Switch applicable importlib tests to use PEP 451 [https://peps.python.org/pep-0451/] API.

bpo-26563 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26563]: Debug hooks on Python memory allocators now raise a fatal error if functions of the PyMem_Malloc() family are called without holding the GIL.

bpo-26564 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26564]: On error, the debug hooks on Python memory allocators now use the tracemalloc module to get the traceback where a memory block was allocated.

bpo-26558 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26558]: The debug hooks on Python memory allocator PyObject_Malloc() now detect when functions are called without holding the GIL.

bpo-26516 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26516]: Add PYTHONMALLOC environment variable to set the Python memory allocators and/or install debug hooks.

bpo-26516 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26516]: The PyMem_SetupDebugHooks() function can now also be used on Python compiled in release mode.

bpo-26516 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26516]: The PYTHONMALLOCSTATS environment variable can now also be used on Python compiled in release mode. It now has no effect if set to an empty string.

bpo-26516 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26516]: In debug mode, debug hooks are now also installed on Python memory allocators when Python is configured without pymalloc.

bpo-26464 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26464]: Fix str.translate() when string is ASCII and first replacements removes character, but next replacement uses a non-ASCII character or a string longer than 1 character. Regression introduced in Python 3.5.0.

bpo-22836 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22836]: Ensure exception reports from PyErr_Display() and PyErr_WriteUnraisable() are sensible even when formatting them produces secondary errors. This affects the reports produced by sys.__excepthook__() and when __del__() raises an exception.

bpo-26302 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26302]: Correct behavior to reject comma as a legal character for cookie names.

bpo-26136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26136]: Upgrade the warning when a generator raises StopIteration from PendingDeprecationWarning to DeprecationWarning. Patch by Anish Shah.

bpo-26204 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26204]: The compiler now ignores all constant statements: bytes, str, int, float, complex, name constants (None, False, True), Ellipsis and ast.Constant; not only str and int. For example, 1.0 is now ignored in def f(): 1.0.

bpo-4806 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4806]: Avoid masking the original TypeError exception when using star (*) unpacking in function calls. Based on patch by Hagen Fürstenau and Daniel Urban.

bpo-26146 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26146]: Add a new kind of AST node: ast.Constant. It can be used by external AST optimizers, but the compiler does not emit directly such node.

bpo-23601 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23601]: Sped-up allocation of dict key objects by using Python's small object allocator. (Contributed by Julian Taylor.)

bpo-18018 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18018]: Import raises ImportError instead of SystemError if a relative import is attempted without a known parent package.

bpo-25843 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25843]: When compiling code, don't merge constants if they are equal but have a different types. For example, f1, f2 = lambda: 1, lambda: 1.0 is now correctly compiled to two different functions: f1() returns 1 (int) and f2() returns 1.0 (float), even if 1 and 1.0 are equal.

bpo-26107 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26107]: The format of the co_lnotab attribute of code objects changes to support negative line number delta.

bpo-26154 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26154]: Add a new private _PyThreadState_UncheckedGet() function to get the current Python thread state, but don't issue a fatal error if it is NULL. This new function must be used instead of accessing directly the _PyThreadState_Current variable. The variable is no more exposed since Python 3.5.1 to hide the exact implementation of atomic C types, to avoid compiler issues.

bpo-25791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25791]: If __package__ != __spec__.parent or if neither __package__ or __spec__ are defined then ImportWarning is raised.

bpo-22995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22995]: [UPDATE] Comment out the one of the pickleability tests in _PyObject_GetState() due to regressions observed in Cython-based projects.

bpo-25961 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25961]: Disallowed null characters in the type name.

bpo-25973 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25973]: Fix segfault when an invalid nonlocal statement binds a name starting with two underscores.

bpo-22995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22995]: Instances of extension types with a state that aren't subclasses of list or dict and haven't implemented any pickle-related methods (__reduce__, __reduce_ex__, __getnewargs__, __getnewargs_ex__, or __getstate__), can no longer be pickled. Including memoryview.

bpo-20440 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20440]: Massive replacing unsafe attribute setting code with special macro Py_SETREF.

bpo-25766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25766]: Special method __bytes__() now works in str subclasses.

bpo-25421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25421]: __sizeof__ methods of builtin types now use dynamic basic size. This allows sys.getsize() to work correctly with their subclasses with __slots__ defined.

bpo-25709 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25709]: Fixed problem with in-place string concatenation and utf-8 cache.

bpo-5319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5319]: New Py_FinalizeEx() API allowing Python to set an exit status of 120 on failure to flush buffered streams.

bpo-25485 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25485]: telnetlib.Telnet is now a context manager.

bpo-24097 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24097]: Fixed crash in object.__reduce__() if slot name is freed inside __getattr__.

bpo-24731 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24731]: Fixed crash on converting objects with special methods __bytes__, __trunc__, and __float__ returning instances of subclasses of bytes, int, and float to subclasses of bytes, int, and float correspondingly.

bpo-25630 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25630]: Fix a possible segfault during argument parsing in functions that accept filesystem paths.

bpo-23564 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23564]: Fixed a partially broken sanity check in the _posixsubprocess internals regarding how fds_to_pass were passed to the child. The bug had no actual impact as subprocess.py already avoided it.

bpo-25388 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25388]: Fixed tokenizer crash when processing undecodable source code with a null byte.

bpo-25462 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25462]: The hash of the key now is calculated only once in most operations in C implementation of OrderedDict.

bpo-22995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22995]: Default implementation of __reduce__ and __reduce_ex__ now rejects builtin types with not defined __new__.

bpo-24802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24802]: Avoid buffer overreads when int(), float(), compile(), exec() and eval() are passed bytes-like objects. These objects are not necessarily terminated by a null byte, but the functions assumed they were.

bpo-25555 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25555]: Fix parser and AST: fill lineno and col_offset of "arg" node when compiling AST from Python objects.

bpo-24726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24726]: Fixed a crash and leaking NULL in repr() of OrderedDict that was mutated by direct calls of dict methods.

bpo-25449 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25449]: Iterating OrderedDict with keys with unstable hash now raises KeyError in C implementations as well as in Python implementation.

bpo-25395 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25395]: Fixed crash when highly nested OrderedDict structures were garbage collected.

bpo-25401 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25401]: Optimize bytes.fromhex() and bytearray.fromhex(): they are now between 2x and 3.5x faster.

bpo-25399 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25399]: Optimize bytearray % args using the new private _PyBytesWriter API. Formatting is now between 2.5 and 5 times faster.

bpo-25274 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25274]: sys.setrecursionlimit() now raises a RecursionError if the new recursion limit is too low depending at the current recursion depth. Modify also the "lower-water mark" formula to make it monotonic. This mark is used to decide when the overflowed flag of the thread state is reset.

bpo-24402 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24402]: Fix input() to prompt to the redirected stdout when sys.stdout.fileno() fails.

bpo-25349 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25349]: Optimize bytes % args using the new private _PyBytesWriter API. Formatting is now up to 2 times faster.

bpo-24806 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24806]: Prevent builtin types that are not allowed to be subclassed from being subclassed through multiple inheritance.

bpo-25301 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25301]: The UTF-8 decoder is now up to 15 times as fast for error handlers: ignore, replace and surrogateescape.

bpo-24848 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24848]: Fixed a number of bugs in UTF-7 decoding of misformed data.

bpo-25267 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25267]: The UTF-8 encoder is now up to 75 times as fast for error handlers: ignore, replace, surrogateescape, surrogatepass. Patch co-written with Serhiy Storchaka.

bpo-25280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25280]: Import trace messages emitted in verbose (-v) mode are no longer formatted twice.

bpo-25227 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25227]: Optimize ASCII and latin1 encoders with the surrogateescape error handler: the encoders are now up to 3 times as fast. Initial patch written by Serhiy Storchaka.

bpo-25003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25003]: On Solaris 11.3 or newer, os.urandom() now uses the getrandom() function instead of the getentropy() function. The getentropy() function is blocking to generate very good quality entropy, os.urandom() doesn't need such high-quality entropy.

bpo-9232 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9232]: Modify Python's grammar to allow trailing commas in the argument list of a function declaration. For example, "def f(*, a = 3,): pass" is now legal. Patch from Mark Dickinson.

bpo-24965 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24965]: Implement PEP 498 [https://peps.python.org/pep-0498/] "Literal String Interpolation". This allows you to embed expressions inside f-strings, which are converted to normal strings at run time. Given x=3, then f'value={x}' == 'value=3'. Patch by Eric V. Smith.

bpo-26478 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26478]: Fix semantic bugs when using binary operators with dictionary views and tuples.

bpo-26171 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26171]: Fix possible integer overflow and heap corruption in zipimporter.get_data().

bpo-25660 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25660]: Fix TAB key behaviour in REPL with readline.

bpo-26288 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26288]: Optimize PyLong_AsDouble.

bpo-26289 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26289]: Optimize floor and modulo division for single-digit longs. Microbenchmarks show 2-2.5x improvement. Built-in 'divmod' function is now also ~10% faster. (See also: bpo-26315 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26315])

bpo-25887 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25887]: Raise a RuntimeError when a coroutine object is awaited more than once.

Library

bpo-27057 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27057]: Fix os.set_inheritable() on Android, ioctl() is blocked by SELinux and fails with EACCESS. The function now falls back to fcntl(). Patch written by Michał Bednarski.

bpo-27014 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27014]: Fix infinite recursion using typing.py. Thanks to Kalle Tuure!

bpo-27031 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27031]: Removed dummy methods in Tkinter widget classes: tk_menuBar() and tk_bindForTraversal().

bpo-14132 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14132]: Fix urllib.request redirect handling when the target only has a query string. Original fix by Ján Janech.

bpo-17214 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17214]: The "urllib.request" module now percent-encodes non-ASCII bytes found in redirect target URLs. Some servers send Location header fields with non-ASCII bytes, but "http.client" requires the request target to be ASCII-encodable, otherwise a UnicodeEncodeError is raised. Based on patch by Christian Heimes.

bpo-27033 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27033]: The default value of the decode_data parameter for smtpd.SMTPChannel and smtpd.SMTPServer constructors is changed to False.

bpo-27034 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27034]: Removed deprecated class asynchat.fifo.

bpo-26870 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26870]: Added readline.set_auto_history(), which can stop entries being automatically added to the history list. Based on patch by Tyler Crompton.

bpo-26039 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26039]: zipfile.ZipFile.open() can now be used to write data into a ZIP file, as well as for extracting data. Patch by Thomas Kluyver.

bpo-26892 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26892]: Honor debuglevel flag in urllib.request.HTTPHandler. Patch contributed by Chi Hsuan Yen.

bpo-22274 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22274]: In the subprocess module, allow stderr to be redirected to stdout even when stdout is not redirected. Patch by Akira Li.

bpo-26807 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26807]: mock_open 'files' no longer error on readline at end of file. Patch from Yolanda Robla.

bpo-25745 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25745]: Fixed leaking a userptr in curses panel destructor.

bpo-26977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26977]: Removed unnecessary, and ignored, call to sum of squares helper in statistics.pvariance.

bpo-26002 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26002]: Use bisect in statistics.median instead of a linear search. Patch by Upendra Kuma.

bpo-25974 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25974]: Make use of new Decimal.as_integer_ratio() method in statistics module. Patch by Stefan Krah.

bpo-26996 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26996]: Add secrets module as described in PEP 506 [https://peps.python.org/pep-0506/].

bpo-26881 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26881]: The modulefinder module now supports extended opcode arguments.

bpo-23815 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23815]: Fixed crashes related to directly created instances of types in _tkinter and curses.panel modules.

bpo-17765 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17765]: weakref.ref() no longer silently ignores keyword arguments. Patch by Georg Brandl.

bpo-26873 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26873]: xmlrpc now raises ResponseError on unsupported type tags instead of silently return incorrect result.

bpo-26915 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26915]: The __contains__ methods in the collections ABCs now check for identity before checking equality. This better matches the behavior of the concrete classes, allows sensible handling of NaNs, and makes it easier to reason about container invariants.

bpo-26711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26711]: Fixed the comparison of plistlib.Data with other types.

bpo-24114 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24114]: Fix an uninitialized variable in ctypes.util. The bug only occurs on SunOS when the ctypes implementation searches for the crle program. Patch by Xiang Zhang. Tested on SunOS by Kees Bos.

bpo-26864 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26864]: In urllib.request, change the proxy bypass host checking against no_proxy to be case-insensitive, and to not match unrelated host names that happen to have a bypassed hostname as a suffix. Patch by Xiang Zhang.

bpo-24902 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24902]: Print server URL on http.server startup. Initial patch by Felix Kaiser.

bpo-25788 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25788]: fileinput.hook_encoded() now supports an "errors" argument for passing to open. Original patch by Joseph Hackman.

bpo-26634 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26634]: recursive_repr() now sets __qualname__ of wrapper. Patch by Xiang Zhang.

bpo-26804 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26804]: urllib.request will prefer lower_case proxy environment variables over UPPER_CASE or Mixed_Case ones. Patch contributed by Hans-Peter Jansen.

bpo-26837 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26837]: assertSequenceEqual() now correctly outputs non-stringified differing items (like bytes in the -b mode). This affects assertListEqual() and assertTupleEqual().

bpo-26041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26041]: Remove "will be removed in Python 3.7" from deprecation messages of platform.dist() and platform.linux_distribution(). Patch by Kumaripaba Miyurusara Athukorala.

bpo-26822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26822]: itemgetter, attrgetter and methodcaller objects no longer silently ignore keyword arguments.

bpo-26733 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26733]: Disassembling a class now disassembles class and static methods. Patch by Xiang Zhang.

bpo-26801 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26801]: Fix error handling in shutil.get_terminal_size(), catch AttributeError instead of NameError. Patch written by Emanuel Barry.

bpo-24838 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24838]: tarfile's ustar and gnu formats now correctly calculate name and link field limits for multibyte character encodings like utf-8.

bpo-26717 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26717]: Stop encoding Latin-1-ized WSGI paths with UTF-8. Patch by Anthony Sottile.

bpo-26782 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26782]: Add STARTUPINFO to subprocess.__all__ on Windows.

bpo-26404 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26404]: Add context manager to socketserver. Patch by Aviv Palivoda.

bpo-26735 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26735]: Fix os.urandom() on Solaris 11.3 and newer when reading more than 1,024 bytes: call getrandom() multiple times with a limit of 1024 bytes per call.

bpo-26585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26585]: Eliminate http.server._quote_html() and use html.escape(quote=False). Patch by Xiang Zhang.

bpo-26685 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26685]: Raise OSError if closing a socket fails.

bpo-16329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16329]: Add .webm to mimetypes.types_map. Patch by Giampaolo Rodola'.

bpo-13952 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13952]: Add .csv to mimetypes.types_map. Patch by Geoff Wilson.

bpo-26587 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26587]: the site module now allows .pth files to specify files to be added to sys.path (e.g. zip files).

bpo-25609 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25609]: Introduce contextlib.AbstractContextManager and typing.ContextManager.

bpo-26709 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26709]: Fixed Y2038 problem in loading binary PLists.

bpo-23735 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23735]: Handle terminal resizing with Readline 6.3+ by installing our own SIGWINCH handler. Patch by Eric Price.

bpo-25951 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25951]: Change SSLSocket.sendall() to return None, as explicitly documented for plain socket objects. Patch by Aviv Palivoda.

bpo-26586 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26586]: In http.server, respond with "413 Request header fields too large" if there are too many header fields to parse, rather than killing the connection and raising an unhandled exception. Patch by Xiang Zhang.

bpo-26676 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26676]: Added missing XMLPullParser to ElementTree.__all__.

bpo-22854 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22854]: Change BufferedReader.writable() and BufferedWriter.readable() to always return False.

bpo-26492 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26492]: Exhausted iterator of array.array now conforms with the behavior of iterators of other mutable sequences: it lefts exhausted even if iterated array is extended.

bpo-26641 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26641]: doctest.DocFileTest and doctest.testfile() now support packages (module splitted into multiple directories) for the package parameter.

bpo-25195 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25195]: Fix a regression in mock.MagicMock. _Call is a subclass of tuple (changeset 3603bae63c13 only works for classes) so we need to implement __ne__ ourselves. Patch by Andrew Plummer.

bpo-26644 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26644]: Raise ValueError rather than SystemError when a negative length is passed to SSLSocket.recv() or read().

bpo-23804 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23804]: Fix SSL recv(0) and read(0) methods to return zero bytes instead of up to 1024.

bpo-26616 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26616]: Fixed a bug in datetime.astimezone() method.

bpo-26637 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26637]: The importlib module now emits an ImportError rather than a TypeError if __import__() is tried during the Python shutdown process but sys.path is already cleared (set to None).

bpo-21925 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21925]: warnings.formatwarning() now catches exceptions when calling linecache.getline() and tracemalloc.get_object_traceback() to be able to log ResourceWarning emitted late during the Python shutdown process.

bpo-23848 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23848]: On Windows, faulthandler.enable() now also installs an exception handler to dump the traceback of all Python threads on any Windows exception, not only on UNIX signals (SIGSEGV, SIGFPE, SIGABRT).

bpo-26530 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26530]: Add C functions _PyTraceMalloc_Track() and _PyTraceMalloc_Untrack() to track memory blocks using the tracemalloc module. Add _PyTraceMalloc_GetTraceback() to get the traceback of an object.

bpo-26588 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26588]: The _tracemalloc now supports tracing memory allocations of multiple address spaces (domains).

bpo-24266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24266]: Ctrl+C during Readline history search now cancels the search mode when compiled with Readline 7.

bpo-26590 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26590]: Implement a safe finalizer for the _socket.socket type. It now releases the GIL to close the socket.

bpo-18787 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18787]: spwd.getspnam() now raises a PermissionError if the user doesn't have privileges.

bpo-26560 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26560]: Avoid potential ValueError in BaseHandler.start_response. Initial patch by Peter Inglesby.

bpo-26567 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26567]: Add a new function PyErr_ResourceWarning() function to pass the destroyed object. Add a source attribute to warnings.WarningMessage. Add warnings._showwarnmsg() which uses tracemalloc to get the traceback where source object was allocated.

bpo-26569 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26569]: Fix pyclbr.readmodule() and pyclbr.readmodule_ex() to support importing packages.

bpo-26499 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26499]: Account for remaining Content-Length in HTTPResponse.readline() and read1(). Based on patch by Silent Ghost. Also document that HTTPResponse now supports these methods.

bpo-25320 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25320]: Handle sockets in directories unittest discovery is scanning. Patch from Victor van den Elzen.

bpo-16181 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16181]: cookiejar.http2time() now returns None if year is higher than datetime.MAXYEAR.

bpo-26513 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26513]: Fixes platform module detection of Windows Server

bpo-23718 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23718]: Fixed parsing time in week 0 before Jan 1. Original patch by Tamás Bence Gedai.

bpo-26323 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26323]: Add Mock.assert_called() and Mock.assert_called_once() methods to unittest.mock. Patch written by Amit Saha.

bpo-20589 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20589]: Invoking Path.owner() and Path.group() on Windows now raise NotImplementedError instead of ImportError.

bpo-26177 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26177]: Fixed the keys() method for Canvas and Scrollbar widgets.

bpo-15068 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15068]: Got rid of excessive buffering in fileinput. The bufsize parameter is now deprecated and ignored.

bpo-19475 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19475]: Added an optional argument timespec to the datetime isoformat() method to choose the precision of the time component.

bpo-2202 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2202]: Fix UnboundLocalError in AbstractDigestAuthHandler.get_algorithm_impls. Initial patch by Mathieu Dupuy.

bpo-26167 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26167]: Minimized overhead in copy.copy() and copy.deepcopy(). Optimized copying and deepcopying bytearrays, NotImplemented, slices, short lists, tuples, dicts, sets.

bpo-25718 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25718]: Fixed pickling and copying the accumulate() iterator with total is None.

bpo-26475 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26475]: Fixed debugging output for regular expressions with the (?x) flag.

bpo-26482 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26482]: Allowed pickling recursive dequeues.

bpo-26335 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26335]: Make mmap.write() return the number of bytes written like other write methods. Patch by Jakub Stasiak.

bpo-26457 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26457]: Fixed the subnets() methods in IP network classes for the case when resulting prefix length is equal to maximal prefix length. Based on patch by Xiang Zhang.

bpo-26385 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26385]: Remove the file if the internal open() call in NamedTemporaryFile() fails. Patch by Silent Ghost.

bpo-26402 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26402]: Fix XML-RPC client to retry when the server shuts down a persistent connection. This was a regression related to the new http.client.RemoteDisconnected exception in 3.5.0a4.

bpo-25913 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25913]: Leading <~ is optional now in base64.a85decode() with adobe=True. Patch by Swati Jaiswal.

bpo-26186 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26186]: Remove an invalid type check in importlib.util.LazyLoader.

bpo-26367 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26367]: importlib.__import__() raises ImportError like builtins.__import__() when level is specified but without an accompanying package specified.

bpo-26309 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26309]: In the "socketserver" module, shut down the request (closing the connected socket) when verify_request() returns false. Patch by Aviv Palivoda.

bpo-23430 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23430]: Change the socketserver module to only catch exceptions raised from a request handler that are derived from Exception (instead of BaseException). Therefore SystemExit and KeyboardInterrupt no longer trigger the handle_error() method, and will now to stop a single-threaded server.

bpo-25995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25995]: os.walk() no longer uses FDs proportional to the tree depth.

bpo-25994 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25994]: Added the close() method and the support of the context manager protocol for the os.scandir() iterator.

bpo-23992 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23992]: multiprocessing: make MapResult not fail-fast upon exception.

bpo-26243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26243]: Support keyword arguments to zlib.compress(). Patch by Aviv Palivoda.

bpo-26117 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26117]: The os.scandir() iterator now closes file descriptor not only when the iteration is finished, but when it was failed with error.

bpo-25949 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25949]: __dict__ for an OrderedDict instance is now created only when needed.

bpo-25911 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25911]: Restored support of bytes paths in os.walk() on Windows.

bpo-26045 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26045]: Add UTF-8 suggestion to error message when posting a non-Latin-1 string with http.client.

bpo-26039 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26039]: Added zipfile.ZipInfo.from_file() and zipinfo.ZipInfo.is_dir(). Patch by Thomas Kluyver.

bpo-12923 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12923]: Reset FancyURLopener's redirect counter even if there is an exception. Based on patches by Brian Brazil and Daniel Rocco.

bpo-25945 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25945]: Fixed a crash when unpickle the functools.partial object with wrong state. Fixed a leak in failed functools.partial constructor. "args" and "keywords" attributes of functools.partial have now always types tuple and dict correspondingly.

bpo-26202 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26202]: copy.deepcopy() now correctly copies range() objects with non-atomic attributes.

bpo-23076 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23076]: Path.glob() now raises a ValueError if it's called with an invalid pattern. Patch by Thomas Nyberg.

bpo-19883 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19883]: Fixed possible integer overflows in zipimport.

bpo-26227 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26227]: On Windows, getnameinfo(), gethostbyaddr() and gethostbyname_ex() functions of the socket module now decode the hostname from the ANSI code page rather than UTF-8.

bpo-26099 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26099]: The site module now writes an error into stderr if sitecustomize module can be imported but executing the module raise an ImportError. Same change for usercustomize.

bpo-26147 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26147]: xmlrpc now works with strings not encodable with used non-UTF-8 encoding.

bpo-25935 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25935]: Garbage collector now breaks reference loops with OrderedDict.

bpo-16620 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16620]: Fixed AttributeError in msilib.Directory.glob().

bpo-26013 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26013]: Added compatibility with broken protocol 2 pickles created in old Python 3 versions (3.4.3 and lower).

bpo-26129 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26129]: Deprecated accepting non-integers in grp.getgrgid().

bpo-25850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25850]: Use cross-compilation by default for 64-bit Windows.

bpo-25822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25822]: Add docstrings to the fields of urllib.parse results. Patch contributed by Swati Jaiswal.

bpo-22642 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22642]: Convert trace module option parsing mechanism to argparse. Patch contributed by SilentGhost.

bpo-24705 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24705]: Fix sysconfig._parse_makefile not expanding ${} vars appearing before $() vars.

bpo-26069 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26069]: Remove the deprecated apis in the trace module.

bpo-22138 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22138]: Fix mock.patch behavior when patching descriptors. Restore original values after patching. Patch contributed by Sean McCully.

bpo-25672 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25672]: In the ssl module, enable the SSL_MODE_RELEASE_BUFFERS mode option if it is safe to do so.

bpo-26012 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26012]: Don't traverse into symlinks for ** pattern in pathlib.Path.[r]glob().

bpo-24120 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24120]: Ignore PermissionError when traversing a tree with pathlib.Path.[r]glob(). Patch by Ulrich Petri.

bpo-21815 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21815]: Accept ] characters in the data portion of imap responses, in order to handle the flags with square brackets accepted and produced by servers such as gmail.

bpo-25447 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25447]: fileinput now uses sys.stdin as-is if it does not have a buffer attribute (restores backward compatibility).

bpo-25971 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25971]: Optimized creating Fractions from floats by 2 times and from Decimals by 3 times.

bpo-25802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25802]: Document as deprecated the remaining implementations of importlib.abc.Loader.load_module().

bpo-25928 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25928]: Add Decimal.as_integer_ratio().

bpo-25447 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25447]: Copying the lru_cache() wrapper object now always works, independently from the type of the wrapped object (by returning the original object unchanged).

bpo-25768 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25768]: Have the functions in compileall return booleans instead of ints and add proper documentation and tests for the return values.

bpo-24103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24103]: Fixed possible use after free in ElementTree.XMLPullParser.

bpo-25860 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25860]: os.fwalk() no longer skips remaining directories when error occurs. Original patch by Samson Lee.

bpo-25914 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25914]: Fixed and simplified OrderedDict.__sizeof__.

bpo-25869 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25869]: Optimized deepcopying ElementTree; it is now 20 times faster.

bpo-25873 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25873]: Optimized iterating ElementTree. Iterating elements Element.iter() is now 40% faster, iterating text Element.itertext() is now up to 2.5 times faster.

bpo-25902 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25902]: Fixed various refcount issues in ElementTree iteration.

bpo-22227 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22227]: The TarFile iterator is reimplemented using generator. This implementation is simpler that using class.

bpo-25638 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25638]: Optimized ElementTree.iterparse(); it is now 2x faster. Optimized ElementTree parsing; it is now 10% faster.

bpo-25761 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25761]: Improved detecting errors in broken pickle data.

bpo-25717 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25717]: Restore the previous behaviour of tolerating most fstat() errors when opening files. This was a regression in 3.5a1, and stopped anonymous temporary files from working in special cases.

bpo-24903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24903]: Fix regression in number of arguments compileall accepts when '-d' is specified. The check on the number of arguments has been dropped completely as it never worked correctly anyway.

bpo-25764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25764]: In the subprocess module, preserve any exception caused by fork() failure when preexec_fn is used.

bpo-25771 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25771]: Tweak the exception message for importlib.util.resolve_name() when 'package' isn't specified but necessary.

bpo-6478 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6478]: _strptime's regexp cache now is reset after changing timezone with time.tzset().

bpo-14285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14285]: When executing a package with the "python -m package" option, and package initialization fails, a proper traceback is now reported. The "runpy" module now lets exceptions from package initialization pass back to the caller, rather than raising ImportError.

bpo-19771 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19771]: Also in runpy and the "-m" option, omit the irrelevant message ". . . is a package and cannot be directly executed" if the package could not even be initialized (e.g. due to a bad *.pyc file).

bpo-25177 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25177]: Fixed problem with the mean of very small and very large numbers. As a side effect, statistics.mean and statistics.variance should be significantly faster.

bpo-25718 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25718]: Fixed copying object with state with boolean value is false.

bpo-10131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10131]: Fixed deep copying of minidom documents. Based on patch by Marian Ganisin.

bpo-7990 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7990]: dir() on ElementTree.Element now lists properties: "tag", "text", "tail" and "attrib". Original patch by Santoso Wijaya.

bpo-25725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25725]: Fixed a reference leak in pickle.loads() when unpickling invalid data including tuple instructions.

bpo-25663 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25663]: In the Readline completer, avoid listing duplicate global names, and search the global namespace before searching builtins.

bpo-25688 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25688]: Fixed file leak in ElementTree.iterparse() raising an error.

bpo-23914 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23914]: Fixed SystemError raised by unpickler on broken pickle data.

bpo-25691 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25691]: Fixed crash on deleting ElementTree.Element attributes.

bpo-25624 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25624]: ZipFile now always writes a ZIP_STORED header for directory entries. Patch by Dingyuan Wang.

bpo-25626 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25626]: Change three zlib functions to accept sizes that fit in Py_ssize_t, but internally cap those sizes to UINT_MAX. This resolves a regression in 3.5 where GzipFile.read() failed to read chunks larger than 2 or 4 GiB. The change affects the zlib.Decompress.decompress() max_length parameter, the zlib.decompress() bufsize parameter, and the zlib.Decompress.flush() length parameter.

bpo-25583 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25583]: Avoid incorrect errors raised by os.makedirs(exist_ok=True) when the OS gives priority to errors such as EACCES over EEXIST.

bpo-25593 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25593]: Change semantics of EventLoop.stop() in asyncio.

bpo-6973 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6973]: When we know a subprocess.Popen process has died, do not allow the send_signal(), terminate(), or kill() methods to do anything as they could potentially signal a different process.

bpo-23883 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23883]: Added missing APIs to __all__ to match the documented APIs for the following modules: calendar, csv, enum, fileinput, ftplib, logging, optparse, tarfile, threading and wave. Also added a test.support.check__all__() helper. Patches by Jacek Kołodziej, Mauro S. M. Rodrigues and Joel Taddei.

bpo-25590 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25590]: In the Readline completer, only call getattr() once per attribute. Also complete names of attributes such as properties and slots which are listed by dir() but not yet created on an instance.

bpo-25498 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25498]: Fix a crash when garbage-collecting ctypes objects created by wrapping a memoryview. This was a regression made in 3.5a1. Based on patch by Eryksun.

bpo-25584 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25584]: Added "escape" to the __all__ list in the glob module.

bpo-25584 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25584]: Fixed recursive glob() with patterns starting with **.

bpo-25446 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25446]: Fix regression in smtplib's AUTH LOGIN support.

bpo-18010 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18010]: Fix the pydoc web server's module search function to handle exceptions from importing packages.

bpo-25554 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25554]: Got rid of circular references in regular expression parsing.

bpo-18973 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18973]: Command-line interface of the calendar module now uses argparse instead of optparse.

bpo-25510 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25510]: fileinput.FileInput.readline() now returns b'' instead of '' at the end if the FileInput was opened with binary mode. Patch by Ryosuke Ito.

bpo-25503 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25503]: Fixed inspect.getdoc() for inherited docstrings of properties. Original patch by John Mark Vandenberg.

bpo-25515 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25515]: Always use os.urandom as a source of randomness in uuid.uuid4.

bpo-21827 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21827]: Fixed textwrap.dedent() for the case when largest common whitespace is a substring of smallest leading whitespace. Based on patch by Robert Li.

bpo-25447 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25447]: The lru_cache() wrapper objects now can be copied and pickled (by returning the original object unchanged).

bpo-25390 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25390]: typing: Don't crash on Union[str, Pattern].

bpo-25441 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25441]: asyncio: Raise error from drain() when socket is closed.

bpo-25410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25410]: Cleaned up and fixed minor bugs in C implementation of OrderedDict.

bpo-25411 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25411]: Improved Unicode support in SMTPHandler through better use of the email package. Thanks to user simon04 for the patch.

Move the imp module from a PendingDeprecationWarning to DeprecationWarning.

bpo-25407 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25407]: Remove mentions of the formatter module being removed in Python 3.6.

bpo-25406 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25406]: Fixed a bug in C implementation of OrderedDict.move_to_end() that caused segmentation fault or hang in iterating after moving several items to the start of ordered dict.

bpo-25382 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25382]: pickletools.dis() now outputs implicit memo index for the MEMOIZE opcode.

bpo-25357 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25357]: Add an optional newline parameter to binascii.b2a_base64(). base64.b64encode() uses it to avoid a memory copy.

bpo-24164 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24164]: Objects that need calling __new__ with keyword arguments, can now be pickled using pickle protocols older than protocol version 4.

bpo-25364 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25364]: zipfile now works in threads disabled builds.

bpo-25328 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25328]: smtpd's SMTPChannel now correctly raises a ValueError if both decode_data and enable_SMTPUTF8 are set to true.

bpo-16099 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16099]: RobotFileParser now supports Crawl-delay and Request-rate extensions. Patch by Nikolay Bogoychev.

bpo-25316 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25316]: distutils raises OSError instead of DistutilsPlatformError when MSVC is not installed.

bpo-25380 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25380]: Fixed protocol for the STACK_GLOBAL opcode in pickletools.opcodes.

bpo-23972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23972]: Updates asyncio datagram create method allowing reuseport and reuseaddr socket options to be set prior to binding the socket. Mirroring the existing asyncio create_server method the reuseaddr option for datagram sockets defaults to True if the O/S is 'posix' (except if the platform is Cygwin). Patch by Chris Laws.

bpo-25304 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25304]: Add asyncio.run_coroutine_threadsafe(). This lets you submit a coroutine to a loop from another thread, returning a concurrent.futures.Future. By Vincent Michel.

bpo-25232 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25232]: Fix CGIRequestHandler to split the query from the URL at the first question mark (?) rather than the last. Patch from Xiang Zhang.

bpo-24657 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24657]: Prevent CGIRequestHandler from collapsing slashes in the query part of the URL as if it were a path. Patch from Xiang Zhang.

bpo-25287 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25287]: Don't add crypt.METHOD_CRYPT to crypt.methods if it's not supported. Check if it is supported, it may not be supported on OpenBSD for example.

bpo-23600 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23600]: Default implementation of tzinfo.fromutc() was returning wrong results in some cases.

bpo-25203 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25203]: Failed readline.set_completer_delims() no longer left the module in inconsistent state.

bpo-25011 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25011]: rlcompleter now omits private and special attribute names unless the prefix starts with underscores.

bpo-25209 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25209]: rlcompleter now can add a space or a colon after completed keyword.

bpo-22241 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22241]: timezone.utc name is now plain 'UTC', not 'UTC-00:00'.

bpo-23517 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23517]: fromtimestamp() and utcfromtimestamp() methods of datetime.datetime now round microseconds to nearest with ties going to nearest even integer (ROUND_HALF_EVEN), as round(float), instead of rounding towards -Infinity (ROUND_FLOOR).

bpo-23552 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23552]: Timeit now warns when there is substantial (4x) variance between best and worst times. Patch from Serhiy Storchaka.

bpo-24633 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24633]: site-packages/README -> README.txt.

bpo-24879 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24879]: help() and pydoc can now list named tuple fields in the order they were defined rather than alphabetically. The ordering is determined by the _fields attribute if present.

bpo-24874 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24874]: Improve speed of itertools.cycle() and make its pickle more compact.

Fix crash in itertools.cycle.__setstate__() when the first argument wasn't a list.

bpo-20059 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20059]: urllib.parse raises ValueError on all invalid ports. Patch by Martin Panter.

bpo-24360 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24360]: Improve __repr__ of argparse.Namespace() for invalid identifiers. Patch by Matthias Bussonnier.

bpo-23426 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23426]: run_setup was broken in distutils. Patch from Alexander Belopolsky.

bpo-13938 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13938]: 2to3 converts StringTypes to a tuple. Patch from Mark Hammond.

bpo-2091 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2091]: open() accepted a 'U' mode string containing '+', but 'U' can only be used with 'r'. Patch from Jeff Balogh and John O'Connor.

bpo-8585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8585]: improved tests for zipimporter2. Patch from Mark Lawrence.

bpo-18622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18622]: unittest.mock.mock_open().reset_mock would recurse infinitely. Patch from Nicola Palumbo and Laurent De Buyst.

bpo-24426 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24426]: Fast searching optimization in regular expressions now works for patterns that starts with capturing groups. Fast searching optimization now can't be disabled at compile time.

bpo-23661 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23661]: unittest.mock side_effects can now be exceptions again. This was a regression vs Python 3.4. Patch from Ignacio Rossi

bpo-13248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13248]: Remove deprecated inspect.getmoduleinfo function.

bpo-25578 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25578]: Fix (another) memory leak in SSLSocket.getpeercer().

bpo-25530 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25530]: Disable the vulnerable SSLv3 protocol by default when creating ssl.SSLContext.

bpo-25569 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25569]: Fix memory leak in SSLSocket.getpeercert().

bpo-25471 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25471]: Sockets returned from accept() shouldn't appear to be nonblocking.

bpo-25319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25319]: When threading.Event is reinitialized, the underlying condition should use a regular lock rather than a recursive lock.

Skip getaddrinfo if host is already resolved. Patch by A. Jesse Jiryu Davis.

bpo-26050 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26050]: Add asyncio.StreamReader.readuntil() method. Patch by Марк Коренберг.

bpo-25924 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25924]: Avoid unnecessary serialization of getaddrinfo(3) calls on OS X versions 10.5 or higher. Original patch by A. Jesse Jiryu Davis.

bpo-26406 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26406]: Avoid unnecessary serialization of getaddrinfo(3) calls on current versions of OpenBSD and NetBSD. Patch by A. Jesse Jiryu Davis.

bpo-26848 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26848]: Fix asyncio/subprocess.communicate() to handle empty input. Patch by Jack O'Connor.

bpo-27040 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27040]: Add loop.get_exception_handler method

bpo-27041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27041]: asyncio: Add loop.create_future method

IDLE

bpo-20640 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20640]: Add tests for idlelib.configHelpSourceEdit. Patch by Saimadhav Heblikar.

In the 'IDLE-console differences' section of the IDLE doc, clarify how running with IDLE affects sys.modules and the standard streams.

bpo-25507 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25507]: fix incorrect change in IOBinding that prevented printing. Augment IOBinding htest to include all major IOBinding functions.

bpo-25905 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25905]: Revert unwanted conversion of ' to ’ RIGHT SINGLE QUOTATION MARK in README.txt and open this and NEWS.txt with 'ascii'. Re-encode CREDITS.txt to utf-8 and open it with 'utf-8'.

bpo-15348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15348]: Stop the debugger engine (normally in a user process) before closing the debugger window (running in the IDLE process). This prevents the RuntimeErrors that were being caught and ignored.

bpo-24455 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24455]: Prevent IDLE from hanging when a) closing the shell while the debugger is active (15347); b) closing the debugger with the [X] button (15348); and c) activating the debugger when already active (24455). The patch by Mark Roseman does this by making two changes. 1. Suspend and resume the gui.interaction method with the tcl vwait mechanism intended for this purpose (instead of root.mainloop & .quit). 2. In gui.run, allow any existing interaction to terminate first.

Change 'The program' to 'Your program' in an IDLE 'kill program?' message to make it clearer that the program referred to is the currently running user program, not IDLE itself.

bpo-24750 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24750]: Improve the appearance of the IDLE editor window status bar. Patch by Mark Roseman.

bpo-25313 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25313]: Change the handling of new built-in text color themes to better address the compatibility problem introduced by the addition of IDLE Dark. Consistently use the revised idleConf.CurrentTheme everywhere in idlelib.

bpo-24782 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24782]: Extension configuration is now a tab in the IDLE Preferences dialog rather than a separate dialog. The former tabs are now a sorted list. Patch by Mark Roseman.

bpo-22726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22726]: Re-activate the config dialog help button with some content about the other buttons and the new IDLE Dark theme.

bpo-24820 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24820]: IDLE now has an 'IDLE Dark' built-in text color theme. It is more or less IDLE Classic inverted, with a cobalt blue background. Strings, comments, keywords, ... are still green, red, orange, ... . To use it with IDLEs released before November 2015, hit the 'Save as New Custom Theme' button and enter a new name, such as 'Custom Dark'. The custom theme will work with any IDLE release, and can be modified.

bpo-25224 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25224]: README.txt is now an idlelib index for IDLE developers and curious users. The previous user content is now in the IDLE doc chapter. 'IDLE' now means 'Integrated Development and Learning Environment'.

bpo-24820 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24820]: Users can now set breakpoint colors in Settings -> Custom Highlighting. Original patch by Mark Roseman.

bpo-24972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24972]: Inactive selection background now matches active selection background, as configured by users, on all systems. Found items are now always highlighted on Windows. Initial patch by Mark Roseman.

bpo-24570 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24570]: Idle: make calltip and completion boxes appear on Macs affected by a tk regression. Initial patch by Mark Roseman.

bpo-24988 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24988]: Idle ScrolledList context menus (used in debugger) now work on Mac Aqua. Patch by Mark Roseman.

bpo-24801 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24801]: Make right-click for context menu work on Mac Aqua. Patch by Mark Roseman.

bpo-25173 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25173]: Associate tkinter messageboxes with a specific widget. For Mac OSX, make them a 'sheet'. Patch by Mark Roseman.

bpo-25198 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25198]: Enhance the initial html viewer now used for Idle Help. Properly indent fixed-pitch text (patch by Mark Roseman). Give code snippet a very Sphinx-like light blueish-gray background. Re-use initial width and height set by users for shell and editor. When the Table of Contents (TOC) menu is used, put the section header at the top of the screen.

bpo-25225 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25225]: Condense and rewrite Idle doc section on text colors.

bpo-21995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21995]: Explain some differences between IDLE and console Python.

bpo-22820 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22820]: Explain need for print when running file from Idle editor.

bpo-25224 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25224]: Doc: augment Idle feature list and no-subprocess section.

bpo-25219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25219]: Update doc for Idle command line options. Some were missing and notes were not correct.

bpo-24861 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24861]: Most of idlelib is private and subject to change. Use idleib.idle.* to start Idle. See idlelib.__init__.__doc__.

bpo-25199 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25199]: Idle: add synchronization comments for future maintainers.

bpo-16893 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16893]: Replace help.txt with help.html for Idle doc display. The new idlelib/help.html is rstripped Doc/build/html/library/idle.html. It looks better than help.txt and will better document Idle as released. The tkinter html viewer that works for this file was written by Rose Roseman. The now unused EditorWindow.HelpDialog class and helt.txt file are deprecated.

bpo-24199 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24199]: Deprecate unused idlelib.idlever with possible removal in 3.6.

bpo-24790 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24790]: Remove extraneous code (which also create 2 & 3 conflicts).

Documentation

bpo-26736 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26736]: Used HTTPS for external links in the documentation if possible.

bpo-6953 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6953]: Rework the Readline module documentation to group related functions together, and add more details such as what underlying Readline functions and variables are accessed.

bpo-23606 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23606]: Adds note to ctypes documentation regarding cdll.msvcrt.

bpo-24952 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24952]: Clarify the default size argument of stack_size() in the "threading" and "_thread" modules. Patch from Mattip.

bpo-26014 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26014]: Update 3.x packaging documentation: * "See also" links to the new docs are now provided in the legacy pages * links to setuptools documentation have been updated

Tests

bpo-21916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21916]: Added tests for the turtle module. Patch by ingrid, Gregory Loyse and Jelle Zijlstra.

bpo-26295 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26295]: When using "python3 -m test --testdir=TESTDIR", regrtest doesn't add "test." prefix to test module names.

bpo-26523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26523]: The multiprocessing thread pool (multiprocessing.dummy.Pool) was untested.

bpo-26015 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26015]: Added new tests for pickling iterators of mutable sequences.

bpo-26325 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26325]: Added test.support.check_no_resource_warning() to check that no ResourceWarning is emitted.

bpo-25940 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25940]: Changed test_ssl to use its internal local server more. This avoids relying on svn.python.org, which recently changed root certificate.

bpo-25616 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25616]: Tests for OrderedDict are extracted from test_collections into separate file test_ordered_dict.

bpo-25449 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25449]: Added tests for OrderedDict subclasses.

bpo-25188 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25188]: Add -P/--pgo to test.regrtest to suppress error output when running the test suite for the purposes of a PGO build. Initial patch by Alecsandru Patrascu.

bpo-22806 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22806]: Add python -m test --list-tests command to list tests.

bpo-18174 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18174]: python -m test --huntrleaks ... now also checks for leak of file descriptors. Patch written by Richard Oudkerk.

bpo-25260 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25260]: Fix python -m test --coverage on Windows. Remove the list of ignored directories.

PCbuild\rt.bat now accepts an unlimited number of arguments to pass along to regrtest.py. Previously there was a limit of 9.

bpo-26583 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26583]: Skip test_timestamp_overflow in test_import if bytecode files cannot be written.

Build

bpo-21277 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21277]: Don't try to link _ctypes with a ffi_convenience library.

bpo-26884 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26884]: Fix linking extension modules for cross builds. Patch by Xavier de Gaye.

bpo-26932 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26932]: Fixed support of RTLD_* constants defined as enum values, not via macros (in particular on Android). Patch by Chi Hsuan Yen.

bpo-22359 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22359]: Disable the rules for running _freeze_importlib and pgen when cross-compiling. The output of these programs is normally saved with the source code anyway, and is still regenerated when doing a native build. Patch by Xavier de Gaye.

bpo-21668 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21668]: Link audioop, _datetime, _ctypes_test modules to libm, except on Mac OS X. Patch written by Chi Hsuan Yen.

bpo-25702 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25702]: A --with-lto configure option has been added that will enable link time optimizations at build time during a make profile-opt. Some compilers and toolchains are known to not produce stable code when using LTO, be sure to test things thoroughly before relying on it. It can provide a few % speed up over profile-opt alone.

bpo-26624 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26624]: Adds validation of ucrtbase[d].dll version with warning for old versions.

bpo-17603 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17603]: Avoid error about nonexistent fileblocks.o file by using a lower-level check for st_blocks in struct stat.

bpo-26079 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26079]: Fixing the build output folder for tix-8.4.3.6. Patch by Bjoern Thiel.

bpo-26465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26465]: Update Windows builds to use OpenSSL 1.0.2g.

bpo-25348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25348]: Added --pgo and --pgo-job arguments to PCbuild\build.bat for building with Profile-Guided Optimization. The old PCbuild\build_pgo.bat script is removed.

bpo-25827 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25827]: Add support for building with ICC to configure, including a new --with-icc flag.

bpo-25696 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25696]: Fix installation of Python on UNIX with make -j9.

bpo-24986 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24986]: It is now possible to build Python on Windows without errors when external libraries are not available.

bpo-24421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24421]: Compile Modules/_math.c once, before building extensions. Previously it could fail to compile properly if the math and cmath builds were concurrent.

bpo-26465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26465]: Update OS X 10.5+ 32-bit-only installer to build and link with OpenSSL 1.0.2g.

bpo-26268 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26268]: Update Windows builds to use OpenSSL 1.0.2f.

bpo-25136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25136]: Support Apple Xcode 7's new textual SDK stub libraries.

bpo-24324 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24324]: Do not enable unreachable code warnings when using gcc as the option does not work correctly in older versions of gcc and has been silently removed as of gcc-4.5.

Windows

bpo-27053 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27053]: Updates make_zip.py to correctly generate library ZIP file.

bpo-26268 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26268]: Update the prepare_ssl.py script to handle OpenSSL releases that don't include the contents of the include directory (that is, 1.0.2e and later).

bpo-26071 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26071]: bdist_wininst created binaries fail to start and find 32bit Python

bpo-26073 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26073]: Update the list of magic numbers in launcher

bpo-26065 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26065]: Excludes venv from library when generating embeddable distro.

bpo-25022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25022]: Removed very outdated PC/example_nt/ directory.

Tools/Demos

bpo-26799 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26799]: Fix python-gdb.py: don't get C types once when the Python code is loaded, but get C types on demand. The C types can change if python-gdb.py is loaded before the Python executable. Patch written by Thomas Ilsche.

bpo-26271 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26271]: Fix the Freeze tool to properly use flags passed through configure. Patch by Daniel Shaulov.

bpo-26489 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26489]: Add dictionary unpacking support to Tools/parser/unparse.py. Patch by Guo Ci Teo.

bpo-26316 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26316]: Fix variable name typo in Argument Clinic.

bpo-25440 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25440]: Fix output of python-config --extension-suffix.

bpo-25154 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25154]: The pyvenv script has been deprecated in favour of python3 -m venv.

C API

bpo-26312 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26312]: SystemError is now raised in all programming bugs with using PyArg_ParseTupleAndKeywords(). RuntimeError did raised before in some programming bugs.

bpo-26198 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26198]: ValueError is now raised instead of TypeError on buffer overflow in parsing "es#" and "et#" format units. SystemError is now raised instead of TypeError on programmatical error in parsing format string.

Python 3.5.5 final

Release date: 2018-02-04

There were no new changes in version 3.5.5.

Python 3.5.5 release candidate 1

Release date: 2018-01-23

Security

bpo-32551 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32551]: The sys.path[0] initialization change for bpo-29139 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29139] caused a regression by revealing an inconsistency in how sys.path is initialized when executing __main__ from a zipfile, directory, or other import location. This is considered a potential security issue, as it may lead to privileged processes unexpectedly loading code from user controlled directories in situations where that was not previously the case. The interpreter now consistently avoids ever adding the import location's parent directory to sys.path, and ensures no other sys.path entries are inadvertently modified when inserting the import location named on the command line. (Originally reported as bpo-29723 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29723] against Python 3.6rc1, but it was missed at the time that the then upcoming Python 3.5.4 release would also be affected)

bpo-30657 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30657]: Fixed possible integer overflow in PyBytes_DecodeEscape, CVE-2017-1000158 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2017-1000158]. Original patch by Jay Bosamiya; rebased to Python 3 by Miro Hrončok.

bpo-30947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30947]: Upgrade libexpat embedded copy from version 2.2.1 to 2.2.3 to get security fixes.

Core and Builtins

bpo-31095 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31095]: Fix potential crash during GC caused by tp_dealloc which doesn't call PyObject_GC_UnTrack().

Library

bpo-32072 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=32072]: Fixed issues with binary plists: Fixed saving bytearrays. Identical objects will be saved only once. Equal references will be load as identical objects. Added support for saving and loading recursive data structures.

bpo-31170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=31170]: expat: Update libexpat from 2.2.3 to 2.2.4. Fix copying of partial characters for UTF-8 input (libexpat bug 115): https://github.com/libexpat/libexpat/issues/115

Python 3.5.4 final

Release date: 2017-08-07

Library

bpo-30119 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30119]: ftplib.FTP.putline() now throws ValueError on commands that contains CR or LF. Patch by Donghee Na.

Python 3.5.4 release candidate 1

Release date: 2017-07-23

Security

bpo-30730 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30730]: Prevent environment variables injection in subprocess on Windows. Prevent passing other environment variables and command arguments.

bpo-30694 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30694]: Upgrade expat copy from 2.2.0 to 2.2.1 to get fixes of multiple security vulnerabilities including: CVE-2017-9233 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2017-9233] (External entity infinite loop DoS), CVE-2016-9063 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-9063] (Integer overflow, re-fix), CVE-2016-0718 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-0718] (Fix regression bugs from 2.2.0's fix to CVE-2016-0718 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-0718]) and CVE-2012-0876 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2012-0876] (Counter hash flooding with SipHash). Note: the CVE-2016-5300 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-5300] (Use os-specific entropy sources like getrandom) doesn't impact Python, since Python already gets entropy from the OS to set the expat secret using XML_SetHashSalt().

bpo-30500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30500]: Fix urllib.parse.splithost() to correctly parse fragments. For example, splithost('//127.0.0.1#@evil.com/') now correctly returns the 127.0.0.1 host, instead of treating @evil.com as the host in an authentication (login@host).

bpo-29591 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29591]: Update expat copy from 2.1.1 to 2.2.0 to get fixes of CVE-2016-0718 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-0718] and CVE-2016-4472 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-4472]. See https://sourceforge.net/p/expat/bugs/537/ for more information.

Core and Builtins

bpo-30876 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30876]: Relative import from unloaded package now reimports the package instead of failing with SystemError. Relative import from non-package now fails with ImportError rather than SystemError.

bpo-30765 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30765]: Avoid blocking in pthread_mutex_lock() when PyThread_acquire_lock() is asked not to block.

bpo-27945 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27945]: Fixed various segfaults with dict when input collections are mutated during searching, inserting or comparing. Based on patches by Duane Griffin and Tim Mitchell.

bpo-25794 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25794]: Fixed type.__setattr__() and type.__delattr__() for non-interned attribute names. Based on patch by Eryk Sun.

bpo-29935 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29935]: Fixed error messages in the index() method of tuple, list and deque when pass indices of wrong type.

bpo-28876 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28876]: bool(range) works even if len(range) raises OverflowError.

bpo-29600 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29600]: Fix wrapping coroutine return values in StopIteration.

bpo-29537 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29537]: Restore runtime compatibility with bytecode files generated by CPython 3.5.0 to 3.5.2, and adjust the eval loop to avoid the problems that could be caused by the malformed variant of the BUILD_MAP_UNPACK_WITH_CALL opcode that they may contain. Patch by Petr Viktorin, Serhiy Storchaka, and Nick Coghlan.

bpo-28598 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28598]: Support __rmod__ for subclasses of str being called before str.__mod__. Patch by Martijn Pieters.

bpo-29602 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29602]: Fix incorrect handling of signed zeros in complex constructor for complex subclasses and for inputs having a __complex__ method. Patch by Serhiy Storchaka.

bpo-29347 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29347]: Fixed possibly dereferencing undefined pointers when creating weakref objects.

bpo-29438 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29438]: Fixed use-after-free problem in key sharing dict.

bpo-29319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29319]: Prevent RunMainFromImporter overwriting sys.path[0].

bpo-29337 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29337]: Fixed possible BytesWarning when compare the code objects. Warnings could be emitted at compile time.

bpo-29478 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29478]: If max_line_length=None is specified while using the Compat32 policy, it is no longer ignored. Patch by Mircea Cosbuc.

Library

bpo-29403 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29403]: Fix unittest.mock's autospec to not fail on method-bound builtin functions. Patch by Aaron Gallagher.

bpo-30961 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30961]: Fix decrementing a borrowed reference in tracemalloc.

bpo-30886 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30886]: Fix multiprocessing.Queue.join_thread(): it now waits until the thread completes, even if the thread was started by the same process which created the queue.

bpo-29854 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29854]: Fix segfault in readline when using readline's history-size option. Patch by Nir Soffer.

bpo-30807 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30807]: signal.setitimer() may disable the timer when passed a tiny value. Tiny values (such as 1e-6) are valid non-zero values for setitimer(), which is specified as taking microsecond-resolution intervals. However, on some platform, our conversion routine could convert 1e-6 into a zero interval, therefore disabling the timer instead of (re-)scheduling it.

bpo-30441 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30441]: Fix bug when modifying os.environ while iterating over it

bpo-30532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30532]: Fix email header value parser dropping folding white space in certain cases.

bpo-29169 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29169]: Update zlib to 1.2.11.

bpo-30879 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30879]: os.listdir() and os.scandir() now emit bytes names when called with bytes-like argument.

bpo-30746 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30746]: Prohibited the '=' character in environment variable names in os.putenv() and os.spawn*().

bpo-29755 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29755]: Fixed the lgettext() family of functions in the gettext module. They now always return bytes.

bpo-30645 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30645]: Fix path calculation in imp.load_package(), fixing it for cases when a package is only shipped with bytecodes. Patch by Alexandru Ardelean.

bpo-23890 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23890]: unittest.TestCase.assertRaises() now manually breaks a reference cycle to not keep objects alive longer than expected.

bpo-30149 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30149]: inspect.signature() now supports callables with variable-argument parameters wrapped with partialmethod. Patch by Donghee Na.

bpo-29931 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29931]: Fixed comparison check for ipaddress.ip_interface objects. Patch by Sanjay Sundaresan.

bpo-24484 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24484]: Avoid race condition in multiprocessing cleanup.

bpo-28994 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28994]: The traceback no longer displayed for SystemExit raised in a callback registered by atexit.

bpo-30508 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30508]: Don't log exceptions if Task/Future "cancel()" method was called.

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: Updates to typing module: Add generic AsyncContextManager, add support for ContextManager on all versions. Original PRs by Jelle Zijlstra and Ivan Levkivskyi

bpo-29870 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29870]: Fix ssl sockets leaks when connection is aborted in asyncio/ssl implementation. Patch by Michaël Sghaïer.

bpo-29743 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29743]: Closing transport during handshake process leaks open socket. Patch by Nikolay Kim

bpo-27585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27585]: Fix waiter cancellation in asyncio.Lock. Patch by Mathieu Sornay.

bpo-30418 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30418]: On Windows, subprocess.Popen.communicate() now also ignore EINVAL on stdin.write() if the child process is still running but closed the pipe.

bpo-30378 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30378]: Fix the problem that logging.handlers.SysLogHandler cannot handle IPv6 addresses.

bpo-29960 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29960]: Preserve generator state when _random.Random.setstate() raises an exception. Patch by Bryan Olson.

bpo-30414 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30414]: multiprocessing.Queue._feed background running thread do not break from main loop on exception.

bpo-30003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30003]: Fix handling escape characters in HZ codec. Based on patch by Ma Lin.

bpo-30301 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30301]: Fix AttributeError when using SimpleQueue.empty() under spawn and forkserver start methods.

bpo-30329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30329]: imaplib and poplib now catch the Windows socket WSAEINVAL error (code 10022) on shutdown(SHUT_RDWR): An invalid operation was attempted. This error occurs sometimes on SSL connections.

bpo-30375 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30375]: Warnings emitted when compile a regular expression now always point to the line in the user code. Previously they could point into inners of the re module if emitted from inside of groups or conditionals.

bpo-30048 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30048]: Fixed Task.cancel() can be ignored when the task is running coroutine and the coroutine returned without any more await.

bpo-29990 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29990]: Fix range checking in GB18030 decoder. Original patch by Ma Lin.

bpo-26293 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26293]: Change resulted because of zipfile breakage. (See also: bpo-29094 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29094])

bpo-30243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30243]: Removed the __init__ methods of _json's scanner and encoder. Misusing them could cause memory leaks or crashes. Now scanner and encoder objects are completely initialized in the __new__ methods.

bpo-30185 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30185]: Avoid KeyboardInterrupt tracebacks in forkserver helper process when Ctrl-C is received.

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: Various updates to typing module: add typing.NoReturn type, use WrapperDescriptorType, minor bug-fixes. Original PRs by Jim Fasarakis-Hilliard and Ivan Levkivskyi.

bpo-30205 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30205]: Fix getsockname() for unbound AF_UNIX sockets on Linux.

bpo-30070 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30070]: Fixed leaks and crashes in errors handling in the parser module.

bpo-30061 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30061]: Fixed crashes in IOBase methods __next__() and readlines() when readline() or __next__() respectively return non-sizeable object. Fixed possible other errors caused by not checking results of PyObject_Size(), PySequence_Size(), or PyMapping_Size().

bpo-30068 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30068]: _io._IOBase.readlines will check if it's closed first when hint is present.

bpo-29694 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29694]: Fixed race condition in pathlib mkdir with flags parents=True. Patch by Armin Rigo.

bpo-29692 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29692]: Fixed arbitrary unchaining of RuntimeError exceptions in contextlib.contextmanager. Patch by Siddharth Velankar.

bpo-29998 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29998]: Pickling and copying ImportError now preserves name and path attributes.

bpo-29942 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29942]: Fix a crash in itertools.chain.from_iterable when encountering long runs of empty iterables.

bpo-27863 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27863]: Fixed multiple crashes in ElementTree caused by race conditions and wrong types.

bpo-28699 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28699]: Fixed a bug in pools in multiprocessing.pool that raising an exception at the very first of an iterable may swallow the exception or make the program hang. Patch by Davin Potts and Xiang Zhang.

bpo-25803 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25803]: Avoid incorrect errors raised by Path.mkdir(exist_ok=True) when the OS gives priority to errors such as EACCES over EEXIST.

bpo-29861 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29861]: Release references to tasks, their arguments and their results as soon as they are finished in multiprocessing.Pool.

bpo-29884 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29884]: faulthandler: Restore the old sigaltstack during teardown. Patch by Christophe Zeitouny.

bpo-25455 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25455]: Fixed crashes in repr of recursive buffered file-like objects.

bpo-29800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29800]: Fix crashes in partial.__repr__ if the keys of partial.keywords are not strings. Patch by Michael Seifert.

bpo-29742 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29742]: get_extra_info() raises exception if get called on closed ssl transport. Patch by Nikolay Kim.

bpo-8256 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8256]: Fixed possible failing or crashing input() if attributes "encoding" or "errors" of sys.stdin or sys.stdout are not set or are not strings.

bpo-28298 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28298]: Fix a bug that prevented array 'Q', 'L' and 'I' from accepting big intables (objects that have __int__) as elements. Patch by Oren Milman.

bpo-29615 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29615]: SimpleXMLRPCDispatcher no longer chains KeyError (or any other exception) to exception(s) raised in the dispatched methods. Patch by Petr Motejlek.

bpo-29704 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29704]: asyncio.subprocess.SubprocessStreamProtocol no longer closes before all pipes are closed.

bpo-29703 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29703]: Fix asyncio to support instantiation of new event loops in child processes.

bpo-29376 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29376]: Fix assertion error in threading._DummyThread.is_alive().

bpo-29110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29110]: Fix file object leak in aifc.open() when file is given as a filesystem path and is not in valid AIFF format. Patch by Anthony Zhang.

bpo-28961 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28961]: Fix unittest.mock._Call helper: don't ignore the name parameter anymore. Patch written by Jiajun Huang.

bpo-29532 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29532]: Altering a kwarg dictionary passed to functools.partial() no longer affects a partial object after creation.

bpo-28556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28556]: Various updates to typing module: typing.Counter, typing.ChainMap, improved ABC caching, etc. Original PRs by Jelle Zijlstra, Ivan Levkivskyi, Manuel Krebber, and Łukasz Langa.

bpo-29100 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29100]: Fix datetime.fromtimestamp() regression introduced in Python 3.6.0: check minimum and maximum years.

bpo-29519 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29519]: Fix weakref spewing exceptions during interpreter shutdown when used with a rare combination of multiprocessing and custom codecs.

bpo-29416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29416]: Prevent infinite loop in pathlib.Path.mkdir

bpo-29444 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29444]: Fixed out-of-bounds buffer access in the group() method of the match object. Based on patch by WGH.

bpo-29335 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29335]: Fix subprocess.Popen.wait() when the child process has exited to a stopped instead of terminated state (ex: when under ptrace).

bpo-29290 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29290]: Fix a regression in argparse that help messages would wrap at non-breaking spaces.

bpo-28735 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28735]: Fixed the comparison of mock.MagickMock with mock.ANY.

bpo-29011 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29011]: Fix an important omission by adding Deque to the typing module.

bpo-29219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29219]: Fixed infinite recursion in the repr of uninitialized ctypes.CDLL instances.

bpo-28969 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28969]: Fixed race condition in C implementation of functools.lru_cache. KeyError could be raised when cached function with full cache was simultaneously called from different threads with the same uncached arguments.

bpo-29142 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29142]: In urllib.request, suffixes in no_proxy environment variable with leading dots could match related hostnames again (e.g. .b.c matches a.b.c). Patch by Milan Oberkirch.

Documentation

bpo-30176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30176]: Add missing attribute related constants in curses documentation.

bpo-26985 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26985]: Add missing info of code object in inspect documentation.

bpo-28929 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28929]: Link the documentation to its source file on GitHub.

bpo-25008 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25008]: Document smtpd.py as effectively deprecated and add a pointer to aiosmtpd, a third-party asyncio-based replacement.

bpo-26355 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26355]: Add canonical header link on each page to corresponding major version of the documentation. Patch by Matthias Bussonnier.

bpo-29349 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29349]: Fix Python 2 syntax in code for building the documentation.

Tests

bpo-30822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30822]: Fix regrtest command line parser to allow passing -u extralargefile to run test_zipfile64.

bpo-30383 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30383]: regrtest: Enhance regrtest and backport features from the master branch. Add options: --coverage, --testdir, --list-tests (list test files, don't run them), --list-cases (list test identifiers, don't run them, bpo-30523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30523]), --matchfile (load a list of test filters from a text file, bpo-30540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30540]), --slowest (alias to --slow). Enhance output: add timestamp, test result, currently running tests, "Tests result: xxx" summary with total duration, etc. Fix reference leak hunting in regrtest, --huntrleaks: regrtest now warms up caches, create explicitly all internal singletons which are created on demand to prevent false positives when checking for reference leaks. (bpo-30675 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30675]).

bpo-30357 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30357]: test_thread: setUp() now uses support.threading_setup() and support.threading_cleanup() to wait until threads complete to avoid random side effects on following tests. Initial patch written by Grzegorz Grzywacz.

bpo-28087 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28087]: Skip test_asyncore and test_eintr poll failures on macOS. Skip some tests of select.poll when running on macOS due to unresolved issues with the underlying system poll function on some macOS versions.

bpo-30197 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30197]: Enhanced functions swap_attr() and swap_item() in the test.support module. They now work when delete replaced attribute or item inside the with statement. The old value of the attribute or item (or None if it doesn't exist) now will be assigned to the target of the "as" clause, if there is one.

bpo-29571 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29571]: to match the behaviour of the re.LOCALE flag, test_re.test_locale_flag now uses locale.getpreferredencoding(False) to determine the candidate encoding for the test regex (allowing it to correctly skip the test when the default locale encoding is a multi-byte encoding)

Build

bpo-29243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29243]: Prevent unnecessary rebuilding of Python during make test, make install and some other make targets when configured with --enable-optimizations.

bpo-23404 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23404]: Don't regenerate generated files based on file modification time anymore: the action is now explicit. Replace make touch with make regen-all.

bpo-29643 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29643]: Fix --enable-optimization didn't work.

Windows

bpo-30687 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=30687]: Locate msbuild.exe on Windows when building rather than vcvarsall.bat

bpo-29392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29392]: Prevent crash when passing invalid arguments into msvcrt module.

C API

bpo-27867 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27867]: Function PySlice_GetIndicesEx() is replaced with a macro if Py_LIMITED_API is set to the value between 0x03050400 and 0x03060000 (not including) or 0x03060100 or higher.

bpo-29083 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29083]: Fixed the declaration of some public API functions. PyArg_VaParse() and PyArg_VaParseTupleAndKeywords() were not available in limited API. PyArg_ValidateKeywordArguments(), PyArg_UnpackTuple() and Py_BuildValue() were not available in limited API of version < 3.3 when PY_SSIZE_T_CLEAN is defined.

Python 3.5.3 final

Release date: 2017-01-17

There were no code changes between 3.5.3rc1 and 3.5.3 final.

Python 3.5.3 release candidate 1

Release date: 2017-01-02

Security

bpo-27278 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27278]: Fix os.urandom() implementation using getrandom() on Linux. Truncate size to INT_MAX and loop until we collected enough random bytes, instead of casting a directly Py_ssize_t to int.

bpo-22636 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22636]: Avoid shell injection problems with ctypes.util.find_library().

Core and Builtins

bpo-29073 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29073]: bytearray formatting no longer truncates on first null byte.

bpo-28932 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28932]: Do not include <sys/random.h> if it does not exist.

bpo-28147 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28147]: Fix a memory leak in split-table dictionaries: setattr() must not convert combined table into split table.

bpo-25677 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25677]: Correct the positioning of the syntax error caret for indented blocks. Based on patch by Michael Layzell.

bpo-29000 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29000]: Fixed bytes formatting of octals with zero padding in alternate form.

bpo-28512 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28512]: Fixed setting the offset attribute of SyntaxError by PyErr_SyntaxLocationEx() and PyErr_SyntaxLocationObject().

bpo-28991 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28991]: functools.lru_cache() was susceptible to an obscure reentrancy bug caused by a monkey-patched len() function.

bpo-28648 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28648]: Fixed crash in Py_DecodeLocale() in debug build on Mac OS X when decode astral characters. Patch by Xiang Zhang.

bpo-19398 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19398]: Extra slash no longer added to sys.path components in case of empty compile-time PYTHONPATH components.

bpo-28426 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28426]: Fixed potential crash in PyUnicode_AsDecodedObject() in debug build.

bpo-23782 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23782]: Fixed possible memory leak in _PyTraceback_Add() and exception loss in PyTraceBack_Here().

bpo-28379 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28379]: Added sanity checks and tests for PyUnicode_CopyCharacters(). Patch by Xiang Zhang.

bpo-28376 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28376]: The type of long range iterator is now registered as Iterator. Patch by Oren Milman.

bpo-28376 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28376]: The constructor of range_iterator now checks that step is not 0. Patch by Oren Milman.

bpo-26906 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26906]: Resolving special methods of uninitialized type now causes implicit initialization of the type instead of a fail.

bpo-18287 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18287]: PyType_Ready() now checks that tp_name is not NULL. Original patch by Niklas Koep.

bpo-24098 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24098]: Fixed possible crash when AST is changed in process of compiling it.

bpo-28350 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28350]: String constants with null character no longer interned.

bpo-26617 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26617]: Fix crash when GC runs during weakref callbacks.

bpo-27942 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27942]: String constants now interned recursively in tuples and frozensets.

bpo-21578 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21578]: Fixed misleading error message when ImportError called with invalid keyword args.

bpo-28203 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28203]: Fix incorrect type in error message from complex(1.0, {2:3}). Patch by Soumya Sharma.

bpo-27955 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27955]: Fallback on reading /dev/urandom device when the getrandom() syscall fails with EPERM, for example when blocked by SECCOMP.

bpo-28131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28131]: Fix a regression in zipimport's compile_source(). zipimport should use the same optimization level as the interpreter.

bpo-25221 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25221]: Fix corrupted result from PyLong_FromLong(0) when Python is compiled with NSMALLPOSINTS = 0.

bpo-25758 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25758]: Prevents zipimport from unnecessarily encoding a filename (patch by Eryk Sun)

bpo-28189 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28189]: dictitems_contains no longer swallows compare errors. (Patch by Xiang Zhang)

bpo-27812 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27812]: Properly clear out a generator's frame's backreference to the generator to prevent crashes in frame.clear().

bpo-27811 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27811]: Fix a crash when a coroutine that has not been awaited is finalized with warnings-as-errors enabled.

bpo-27587 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27587]: Fix another issue found by PVS-Studio: Null pointer check after use of 'def' in _PyState_AddModule(). Initial patch by Christian Heimes.

bpo-26020 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26020]: set literal evaluation order did not match documented behaviour.

bpo-27782 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27782]: Multi-phase extension module import now correctly allows the m_methods field to be used to add module level functions to instances of non-module types returned from Py_create_mod. Patch by Xiang Zhang.

bpo-27936 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27936]: The round() function accepted a second None argument for some types but not for others. Fixed the inconsistency by accepting None for all numeric types.

bpo-27487 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27487]: Warn if a submodule argument to "python -m" or runpy.run_module() is found in sys.modules after parent packages are imported, but before the submodule is executed.

bpo-27558 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27558]: Fix a SystemError in the implementation of "raise" statement. In a brand new thread, raise a RuntimeError since there is no active exception to reraise. Patch written by Xiang Zhang.

bpo-27419 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27419]: Standard __import__() no longer look up "__import__" in globals or builtins for importing submodules or "from import". Fixed handling an error of non-string package name.

bpo-27083 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27083]: Respect the PYTHONCASEOK environment variable under Windows.

bpo-27514 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27514]: Make having too many statically nested blocks a SyntaxError instead of SystemError.

bpo-27473 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27473]: Fixed possible integer overflow in bytes and bytearray concatenations. Patch by Xiang Zhang.

bpo-27507 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27507]: Add integer overflow check in bytearray.extend(). Patch by Xiang Zhang.

bpo-27581 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27581]: Don't rely on wrapping for overflow check in PySequence_Tuple(). Patch by Xiang Zhang.

bpo-27443 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27443]: __length_hint__() of bytearray iterators no longer return a negative integer for a resized bytearray.

bpo-27942 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27942]: Fix memory leak in codeobject.c

Library

bpo-15812 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15812]: inspect.getframeinfo() now correctly shows the first line of a context. Patch by Sam Breese.

bpo-29094 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29094]: Offsets in a ZIP file created with extern file object and modes "w" and "x" now are relative to the start of the file.

bpo-13051 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13051]: Fixed recursion errors in large or resized curses.textpad.Textbox. Based on patch by Tycho Andersen.

bpo-29119 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29119]: Fix weakrefs in the pure python version of collections.OrderedDict move_to_end() method. Contributed by Andra Bogildea.

bpo-9770 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9770]: curses.ascii predicates now work correctly with negative integers.

bpo-28427 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28427]: old keys should not remove new values from WeakValueDictionary when collecting from another thread.

bpo-28923 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28923]: Remove editor artifacts from Tix.py.

bpo-28871 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28871]: Fixed a crash when deallocate deep ElementTree.

bpo-19542 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19542]: Fix bugs in WeakValueDictionary.setdefault() and WeakValueDictionary.pop() when a GC collection happens in another thread.

bpo-20191 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20191]: Fixed a crash in resource.prlimit() when pass a sequence that doesn't own its elements as limits.

bpo-28779 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28779]: multiprocessing.set_forkserver_preload() would crash the forkserver process if a preloaded module instantiated some multiprocessing objects such as locks.

bpo-28847 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28847]: dbm.dumb now supports reading read-only files and no longer writes the index file when it is not changed.

bpo-25659 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25659]: In ctypes, prevent a crash calling the from_buffer() and from_buffer_copy() methods on abstract classes like Array.

bpo-28732 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28732]: Fix crash in os.spawnv() with no elements in args

bpo-28485 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28485]: Always raise ValueError for negative compileall.compile_dir(workers=...) parameter, even when multithreading is unavailable.

bpo-28387 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28387]: Fixed possible crash in _io.TextIOWrapper deallocator when the garbage collector is invoked in other thread. Based on patch by Sebastian Cufre.

bpo-27517 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27517]: LZMA compressor and decompressor no longer raise exceptions if given empty data twice. Patch by Benjamin Fogle.

bpo-28549 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28549]: Fixed segfault in curses's addch() with ncurses6.

bpo-28449 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28449]: tarfile.open() with mode "r" or "r:" now tries to open a tar file with compression before trying to open it without compression. Otherwise it had 50% chance failed with ignore_zeros=True.

bpo-23262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23262]: The webbrowser module now supports Firefox 36+ and derived browsers. Based on patch by Oleg Broytman.

bpo-27939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27939]: Fixed bugs in tkinter.ttk.LabeledScale and tkinter.Scale caused by representing the scale as float value internally in Tk. tkinter.IntVar now works if float value is set to underlying Tk variable.

bpo-28255 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28255]: calendar.TextCalendar().prmonth() no longer prints a space at the start of new line after printing a month's calendar. Patch by Xiang Zhang.

bpo-20491 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20491]: The textwrap.TextWrapper class now honors non-breaking spaces. Based on patch by Kaarle Ritvanen.

bpo-28353 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28353]: os.fwalk() no longer fails on broken links.

bpo-25464 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25464]: Fixed HList.header_exists() in tkinter.tix module by addin a workaround to Tix library bug.

bpo-28488 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28488]: shutil.make_archive() no longer add entry "./" to ZIP archive.

bpo-24452 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24452]: Make webbrowser support Chrome on Mac OS X.

bpo-20766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20766]: Fix references leaked by pdb in the handling of SIGINT handlers.

bpo-26293 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26293]: Fixed writing ZIP files that starts not from the start of the file. Offsets in ZIP file now are relative to the start of the archive in conforming to the specification.

bpo-28321 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28321]: Fixed writing non-BMP characters with binary format in plistlib.

bpo-28322 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28322]: Fixed possible crashes when unpickle itertools objects from incorrect pickle data. Based on patch by John Leitch.

Fix possible integer overflows and crashes in the mmap module with unusual usage patterns.

bpo-1703178 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1703178]: Fix the ability to pass the --link-objects option to the distutils build_ext command.

bpo-28253 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28253]: Fixed calendar functions for extreme months: 0001-01 and 9999-12. Methods itermonthdays() and itermonthdays2() are reimplemented so that they don't call itermonthdates() which can cause datetime.date under/overflow.

bpo-28275 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28275]: Fixed possible use after free in the decompress() methods of the LZMADecompressor and BZ2Decompressor classes. Original patch by John Leitch.

bpo-27897 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27897]: Fixed possible crash in sqlite3.Connection.create_collation() if pass invalid string-like object as a name. Patch by Xiang Zhang.

bpo-18893 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18893]: Fix invalid exception handling in Lib/ctypes/macholib/dyld.py. Patch by Madison May.

bpo-27611 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27611]: Fixed support of default root window in the tkinter.tix module.

bpo-27348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27348]: In the traceback module, restore the formatting of exception messages like "Exception: None". This fixes a regression introduced in 3.5a2.

bpo-25651 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25651]: Allow false values to be used for msg parameter of subTest().

bpo-27932 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27932]: Prevent memory leak in win32_ver().

Fix UnboundLocalError in socket._sendfile_use_sendfile.

bpo-28075 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28075]: Check for ERROR_ACCESS_DENIED in Windows implementation of os.stat(). Patch by Eryk Sun.

bpo-25270 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25270]: Prevent codecs.escape_encode() from raising SystemError when an empty bytestring is passed.

bpo-28181 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28181]: Get antigravity over HTTPS. Patch by Kaartic Sivaraam.

bpo-25895 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25895]: Enable WebSocket URL schemes in urllib.parse.urljoin. Patch by Gergely Imreh and Markus Holtermann.

bpo-27599 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27599]: Fixed buffer overrun in binascii.b2a_qp() and binascii.a2b_qp().

bpo-19003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19003]: m email.generator now replaces only \r and/or \n line endings, per the RFC, instead of all unicode line endings.

bpo-28019 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28019]: itertools.count() no longer rounds non-integer step in range between 1.0 and 2.0 to 1.

bpo-25969 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25969]: Update the lib2to3 grammar to handle the unpacking generalizations added in 3.5.

bpo-14977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14977]: mailcap now respects the order of the lines in the mailcap files ("first match"), as required by RFC 1542. Patch by Michael Lazar.

bpo-24594 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24594]: Validates persist parameter when opening MSI database

bpo-17582 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17582]: xml.etree.ElementTree nows preserves whitespaces in attributes (Patch by Duane Griffin. Reviewed and approved by Stefan Behnel.)

bpo-28047 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28047]: Fixed calculation of line length used for the base64 CTE in the new email policies.

bpo-27445 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27445]: Don't pass str(_charset) to MIMEText.set_payload(). Patch by Claude Paroz.

bpo-22450 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22450]: urllib now includes an Accept: */* header among the default headers. This makes the results of REST API requests more consistent and predictable especially when proxy servers are involved.

lib2to3.pgen3.driver.load_grammar() now creates a stable cache file between runs given the same Grammar.txt input regardless of the hash randomization setting.

bpo-27570 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27570]: Avoid zero-length memcpy() etc calls with null source pointers in the "ctypes" and "array" modules.

bpo-22233 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22233]: Break email header lines only on the RFC specified CR and LF characters, not on arbitrary unicode line breaks. This also fixes a bug in HTTP header parsing.

bpo-27988 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27988]: Fix email iter_attachments incorrect mutation of payload list.

bpo-27691 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27691]: Fix ssl module's parsing of GEN_RID subject alternative name fields in X.509 certs.

bpo-27850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27850]: Remove 3DES from ssl module's default cipher list to counter measure sweet32 attack (CVE-2016-2183 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-2183]).

bpo-27766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27766]: Add ChaCha20 Poly1305 to ssl module's default cipher list. (Required OpenSSL 1.1.0 or LibreSSL).

bpo-26470 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26470]: Port ssl and hashlib module to OpenSSL 1.1.0.

Remove support for passing a file descriptor to os.access. It never worked but previously didn't raise.

bpo-12885 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12885]: Fix error when distutils encounters symlink.

bpo-27881 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27881]: Fixed possible bugs when setting sqlite3.Connection.isolation_level. Based on patch by Xiang Zhang.

bpo-27861 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27861]: Fixed a crash in sqlite3.Connection.cursor() when a factory creates not a cursor. Patch by Xiang Zhang.

bpo-19884 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19884]: Avoid spurious output on OS X with Gnu Readline.

bpo-27706 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27706]: Restore deterministic behavior of random.Random().seed() for string seeds using seeding version 1. Allows sequences of calls to random() to exactly match those obtained in Python 2. Patch by Nofar Schnider.

bpo-10513 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10513]: Fix a regression in Connection.commit(). Statements should not be reset after a commit.

A new version of typing.py from https://github.com/python/typing: Collection (only for 3.6) (bpo-27598 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27598]). Add FrozenSet to __all__ (upstream #261). Fix crash in _get_type_vars() (upstream #259). Remove the dict constraint in ForwardRef._eval_type (upstream #252).

bpo-27539 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27539]: Fix unnormalised Fraction.__pow__ result in the case of negative exponent and negative base.

bpo-21718 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21718]: cursor.description is now available for queries using CTEs.

bpo-2466 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2466]: posixpath.ismount now correctly recognizes mount points which the user does not have permission to access.

bpo-27773 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27773]: Correct some memory management errors server_hostname in _ssl.wrap_socket().

bpo-26750 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26750]: unittest.mock.create_autospec() now works properly for subclasses of property() and other data descriptors.

In the curses module, raise an error if window.getstr() or window.instr() is passed a negative value.

bpo-27783 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27783]: Fix possible usage of uninitialized memory in operator.methodcaller.

bpo-27774 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27774]: Fix possible Py_DECREF on unowned object in _sre.

bpo-27760 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27760]: Fix possible integer overflow in binascii.b2a_qp.

bpo-27758 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27758]: Fix possible integer overflow in the _csv module for large record lengths.

bpo-27568 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27568]: Prevent HTTPoxy attack (CVE-2016-1000110 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-1000110]). Ignore the HTTP_PROXY variable when REQUEST_METHOD environment is set, which indicates that the script is in CGI mode.

bpo-27656 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27656]: Do not assume sched.h defines any SCHED_* constants.

bpo-27130 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27130]: In the "zlib" module, fix handling of large buffers (typically 4 GiB) when compressing and decompressing. Previously, inputs were limited to 4 GiB, and compression and decompression operations did not properly handle results of 4 GiB.

bpo-27533 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27533]: Release GIL in nt._isdir

bpo-17711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17711]: Fixed unpickling by the persistent ID with protocol 0. Original patch by Alexandre Vassalotti.

bpo-27522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27522]: Avoid an unintentional reference cycle in email.feedparser.

bpo-26844 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26844]: Fix error message for imp.find_module() to refer to 'path' instead of 'name'. Patch by Lev Maximov.

bpo-23804 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23804]: Fix SSL zero-length recv() calls to not block and not raise an error about unclean EOF.

bpo-27466 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27466]: Change time format returned by http.cookie.time2netscape, confirming the netscape cookie format and making it consistent with documentation.

bpo-26664 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26664]: Fix activate.fish by removing mis-use of $.

bpo-22115 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22115]: Fixed tracing Tkinter variables: trace_vdelete() with wrong mode no longer break tracing, trace_vinfo() now always returns a list of pairs of strings, tracing in the "u" mode now works.

Fix a scoping issue in importlib.util.LazyLoader which triggered an UnboundLocalError when lazy-loading a module that was already put into sys.modules.

bpo-27079 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27079]: Fixed curses.ascii functions isblank(), iscntrl() and ispunct().

bpo-26754 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26754]: Some functions (compile() etc) accepted a filename argument encoded as an iterable of integers. Now only strings and byte-like objects are accepted.

bpo-27048 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27048]: Prevents distutils failing on Windows when environment variables contain non-ASCII characters

bpo-27330 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27330]: Fixed possible leaks in the ctypes module.

bpo-27238 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27238]: Got rid of bare excepts in the turtle module. Original patch by Jelle Zijlstra.

bpo-27122 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27122]: When an exception is raised within the context being managed by a contextlib.ExitStack() and one of the exit stack generators catches and raises it in a chain, do not re-raise the original exception when exiting, let the new chained one through. This avoids the PEP 479 [https://peps.python.org/pep-0479/] bug described in issue25782.

bpo-26386 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26386]: Fixed ttk.TreeView selection operations with item id's containing spaces.

bpo-16182 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16182]: Fix various functions in the "readline" module to use the locale encoding, and fix get_begidx() and get_endidx() to return code point indexes.

bpo-27392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27392]: Add loop.connect_accepted_socket(). Patch by Jim Fulton.

bpo-27930 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27930]: Improved behaviour of logging.handlers.QueueListener. Thanks to Paulo Andrade and Petr Viktorin for the analysis and patch.

bpo-21201 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21201]: Improves readability of multiprocessing error message. Thanks to Wojciech Walczak for patch.

bpo-27456 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27456]: asyncio: Set TCP_NODELAY by default.

bpo-27906 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27906]: Fix socket accept exhaustion during high TCP traffic. Patch by Kevin Conway.

bpo-28174 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28174]: Handle when SO_REUSEPORT isn't properly supported. Patch by Seth Michael Larson.

bpo-26654 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26654]: Inspect functools.partial in asyncio.Handle.__repr__. Patch by iceboy.

bpo-26909 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26909]: Fix slow pipes IO in asyncio. Patch by INADA Naoki.

bpo-28176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28176]: Fix callbacks race in asyncio.SelectorLoop.sock_connect.

bpo-27759 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27759]: Fix selectors incorrectly retain invalid file descriptors. Patch by Mark Williams.

bpo-28368 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28368]: Refuse monitoring processes if the child watcher has no loop attached. Patch by Vincent Michel.

bpo-28369 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28369]: Raise RuntimeError when transport's FD is used with add_reader, add_writer, etc.

bpo-28370 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28370]: Speedup asyncio.StreamReader.readexactly. Patch by Коренберг Марк.

bpo-28371 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28371]: Deprecate passing asyncio.Handles to run_in_executor.

bpo-28372 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28372]: Fix asyncio to support formatting of non-python coroutines.

bpo-28399 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28399]: Remove UNIX socket from FS before binding. Patch by Коренберг Марк.

bpo-27972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27972]: Prohibit Tasks to await on themselves.

bpo-26923 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26923]: Fix asyncio.Gather to refuse being cancelled once all children are done. Patch by Johannes Ebke.

bpo-26796 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26796]: Don't configure the number of workers for default threadpool executor. Initial patch by Hans Lawrenz.

bpo-28600 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28600]: Optimize loop.call_soon().

bpo-28613 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28613]: Fix get_event_loop() return the current loop if called from coroutines/callbacks.

bpo-28639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28639]: Fix inspect.isawaitable to always return bool Patch by Justin Mayfield.

bpo-28652 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28652]: Make loop methods reject socket kinds they do not support.

bpo-28653 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28653]: Fix a refleak in functools.lru_cache.

bpo-28703 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28703]: Fix asyncio.iscoroutinefunction to handle Mock objects.

bpo-24142 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24142]: Reading a corrupt config file left the parser in an invalid state. Original patch by Florian Höch.

bpo-28990 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28990]: Fix SSL hanging if connection is closed before handshake completed. (Patch by HoHo-Ho)

IDLE

bpo-15308 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15308]: Add 'interrupt execution' (^C) to Shell menu. Patch by Roger Serwy, updated by Bayard Randel.

bpo-27922 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27922]: Stop IDLE tests from 'flashing' gui widgets on the screen.

Add version to title of IDLE help window.

bpo-25564 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25564]: In section on IDLE -- console differences, mention that using exec means that __builtins__ is defined for each statement.

bpo-27714 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27714]: text_textview and test_autocomplete now pass when re-run in the same process. This occurs when test_idle fails when run with the -w option but without -jn. Fix warning from test_config.

bpo-25507 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25507]: IDLE no longer runs buggy code because of its tkinter imports. Users must include the same imports required to run directly in Python.

bpo-27452 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27452]: add line counter and crc to IDLE configHandler test dump.

bpo-27365 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27365]: Allow non-ascii chars in IDLE NEWS.txt, for contributor names.

bpo-27245 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27245]: IDLE: Cleanly delete custom themes and key bindings. Previously, when IDLE was started from a console or by import, a cascade of warnings was emitted. Patch by Serhiy Storchaka.

C API

bpo-28808 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28808]: PyUnicode_CompareWithASCIIString() now never raises exceptions.

bpo-26754 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26754]: PyUnicode_FSDecoder() accepted a filename argument encoded as an iterable of integers. Now only strings and bytes-like objects are accepted.

Documentation

bpo-28513 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28513]: Documented command-line interface of zipfile.

Tests

bpo-28950 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28950]: Disallow -j0 to be combined with -T/-l/-M in regrtest command line arguments.

bpo-28666 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28666]: Now test.support.rmtree is able to remove unwritable or unreadable directories.

bpo-23839 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23839]: Various caches now are cleared before running every test file.

bpo-28409 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28409]: regrtest: fix the parser of command line arguments.

bpo-27787 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27787]: Call gc.collect() before checking each test for "dangling threads", since the dangling threads are weak references.

bpo-27369 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27369]: In test_pyexpat, avoid testing an error message detail that changed in Expat 2.2.0.

Tools/Demos

bpo-27952 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27952]: Get Tools/scripts/fixcid.py working with Python 3 and the current "re" module, avoid invalid Python backslash escapes, and fix a bug parsing escaped C quote signs.

bpo-27332 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27332]: Fixed the type of the first argument of module-level functions generated by Argument Clinic. Patch by Petr Viktorin.

bpo-27418 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27418]: Fixed Tools/importbench/importbench.py.

Windows

bpo-28251 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28251]: Improvements to help manuals on Windows.

bpo-28110 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28110]: launcher.msi has different product codes between 32-bit and 64-bit

bpo-25144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25144]: Ensures TargetDir is set before continuing with custom install.

bpo-27469 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27469]: Adds a shell extension to the launcher so that drag and drop works correctly.

bpo-27309 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27309]: Enabled proper Windows styles in python[w].exe manifest.

Build

bpo-29080 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=29080]: Removes hard dependency on hg.exe from PCBuild/build.bat

bpo-23903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23903]: Added missed names to PC/python3.def.

bpo-10656 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10656]: Fix out-of-tree building on AIX. Patch by Tristan Carel and Michael Haubenwallner.

bpo-26359 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26359]: Rename --with-optimiations to --enable-optimizations.

bpo-28444 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28444]: Fix missing extensions modules when cross compiling.

bpo-28248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28248]: Update Windows build and OS X installers to use OpenSSL 1.0.2j.

bpo-28258 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28258]: Fixed build with Estonian locale (python-config and distclean targets in Makefile). Patch by Arfrever Frehtes Taifersar Arahesis.

bpo-26661 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26661]: setup.py now detects system libffi with multiarch wrapper.

bpo-28066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28066]: Fix the logic that searches build directories for generated include files when building outside the source tree.

bpo-15819 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15819]: Remove redundant include search directory option for building outside the source tree.

bpo-27566 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27566]: Fix clean target in freeze makefile (patch by Lisa Roach)

bpo-27705 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27705]: Update message in validate_ucrtbase.py

bpo-27983 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27983]: Cause lack of llvm-profdata tool when using clang as required for PGO linking to be a configure time error rather than make time when --with-optimizations is enabled. Also improve our ability to find the llvm-profdata tool on MacOS and some Linuxes.

bpo-26307 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26307]: The profile-opt build now applies PGO to the built-in modules.

bpo-26359 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26359]: Add the --with-optimizations configure flag.

bpo-27713 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27713]: Suppress spurious build warnings when updating importlib's bootstrap files. Patch by Xiang Zhang

bpo-25825 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25825]: Correct the references to Modules/python.exp and ld_so_aix, which are required on AIX. This updates references to an installation path that was changed in 3.2a4, and undoes changed references to the build tree that were made in 3.5.0a1.

bpo-27453 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27453]: CPP invocation in configure must use CPPFLAGS. Patch by Chi Hsuan Yen.

bpo-27641 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27641]: The configure script now inserts comments into the makefile to prevent the pgen and _freeze_importlib executables from being cross-compiled.

bpo-26662 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26662]: Set PYTHON_FOR_GEN in configure as the Python program to be used for file generation during the build.

bpo-10910 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10910]: Avoid C++ compilation errors on FreeBSD and OS X. Also update FreedBSD version checks for the original ctype UTF-8 workaround.

bpo-28676 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28676]: Prevent missing 'getentropy' declaration warning on macOS. Patch by Gareth Rees.

Python 3.5.2 final

Release date: 2016-06-26

Core and Builtins

bpo-26930 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26930]: Update Windows builds to use OpenSSL 1.0.2h.

Tests

bpo-26867 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26867]: Ubuntu's openssl OP_NO_SSLv3 is forced on by default; fix test.

IDLE

bpo-27365 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27365]: Allow non-ascii in idlelib/NEWS.txt - minimal part for 3.5.2.

Python 3.5.2 release candidate 1

Release date: 2016-06-12

Security

bpo-26556 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26556]: Update expat to 2.1.1, fixes CVE-2015-1283 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2015-1283].

Fix TLS stripping vulnerability in smtplib, CVE-2016-0772 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2016-0772]. Reported by Team Oststrom.

bpo-26839 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26839]: On Linux, os.urandom() now calls getrandom() with GRND_NONBLOCK to fall back on reading /dev/urandom if the urandom entropy pool is not initialized yet. Patch written by Colm Buckley.

bpo-26657 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26657]: Fix directory traversal vulnerability with http.server on Windows. This fixes a regression that was introduced in 3.3.4rc1 and 3.4.0rc1. Based on patch by Philipp Hagemeister.

bpo-26313 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26313]: ssl.py _load_windows_store_certs fails if windows cert store is empty. Patch by Baji.

bpo-25939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25939]: On Windows open the cert store readonly in ssl.enum_certificates.

Core and Builtins

bpo-27066 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27066]: Fixed SystemError if a custom opener (for open()) returns a negative number without setting an exception.

bpo-20041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20041]: Fixed TypeError when frame.f_trace is set to None. Patch by Xavier de Gaye.

bpo-26168 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26168]: Fixed possible refleaks in failing Py_BuildValue() with the "N" format unit.

bpo-26991 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26991]: Fix possible refleak when creating a function with annotations.

bpo-27039 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27039]: Fixed bytearray.remove() for values greater than 127. Patch by Joe Jevnik.

bpo-23640 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23640]: int.from_bytes() no longer bypasses constructors for subclasses.

bpo-26811 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26811]: gc.get_objects() no longer contains a broken tuple with NULL pointer.

bpo-20120 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20120]: Use RawConfigParser for .pypirc parsing, removing support for interpolation unintentionally added with move to Python 3. Behavior no longer does any interpolation in .pypirc files, matching behavior in Python 2.7 and Setuptools 19.0.

bpo-26659 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26659]: Make the builtin slice type support cycle collection.

bpo-26718 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26718]: super.__init__ no longer leaks memory if called multiple times. NOTE: A direct call of super.__init__ is not endorsed!

bpo-25339 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25339]: PYTHONIOENCODING now has priority over locale in setting the error handler for stdin and stdout.

bpo-26494 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26494]: Fixed crash on iterating exhausting iterators. Affected classes are generic sequence iterators, iterators of str, bytes, bytearray, list, tuple, set, frozenset, dict, OrderedDict, corresponding views and os.scandir() iterator.

bpo-26581 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26581]: If coding cookie is specified multiple times on a line in Python source code file, only the first one is taken to account.

bpo-26464 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26464]: Fix str.translate() when string is ASCII and first replacements removes character, but next replacement uses a non-ASCII character or a string longer than 1 character. Regression introduced in Python 3.5.0.

bpo-22836 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22836]: Ensure exception reports from PyErr_Display() and PyErr_WriteUnraisable() are sensible even when formatting them produces secondary errors. This affects the reports produced by sys.__excepthook__() and when __del__() raises an exception.

bpo-26302 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26302]: Correct behavior to reject comma as a legal character for cookie names.

bpo-4806 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4806]: Avoid masking the original TypeError exception when using star (*) unpacking in function calls. Based on patch by Hagen Fürstenau and Daniel Urban.

bpo-27138 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27138]: Fix the doc comment for FileFinder.find_spec().

bpo-26154 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26154]: Add a new private _PyThreadState_UncheckedGet() function to get the current Python thread state, but don't issue a fatal error if it is NULL. This new function must be used instead of accessing directly the _PyThreadState_Current variable. The variable is no more exposed since Python 3.5.1 to hide the exact implementation of atomic C types, to avoid compiler issues.

bpo-26194 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26194]: Deque.insert() gave odd results for bounded deques that had reached their maximum size. Now an IndexError will be raised when attempting to insert into a full deque.

bpo-25843 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25843]: When compiling code, don't merge constants if they are equal but have a different types. For example, f1, f2 = lambda: 1, lambda: 1.0 is now correctly compiled to two different functions: f1() returns 1 (int) and f2() returns 1.0 (int), even if 1 and 1.0 are equal.

bpo-22995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22995]: [UPDATE] Comment out the one of the pickleability tests in _PyObject_GetState() due to regressions observed in Cython-based projects.

bpo-25961 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25961]: Disallowed null characters in the type name.

bpo-25973 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25973]: Fix segfault when an invalid nonlocal statement binds a name starting with two underscores.

bpo-22995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22995]: Instances of extension types with a state that aren't subclasses of list or dict and haven't implemented any pickle-related methods (__reduce__, __reduce_ex__, __getnewargs__, __getnewargs_ex__, or __getstate__), can no longer be pickled. Including memoryview.

bpo-20440 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20440]: Massive replacing unsafe attribute setting code with special macro Py_SETREF.

bpo-25766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25766]: Special method __bytes__() now works in str subclasses.

bpo-25421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25421]: __sizeof__ methods of builtin types now use dynamic basic size. This allows sys.getsize() to work correctly with their subclasses with __slots__ defined.

bpo-25709 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25709]: Fixed problem with in-place string concatenation and utf-8 cache.

bpo-27147 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27147]: Mention PEP 420 [https://peps.python.org/pep-0420/] in the importlib docs.

bpo-24097 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24097]: Fixed crash in object.__reduce__() if slot name is freed inside __getattr__.

bpo-24731 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24731]: Fixed crash on converting objects with special methods __bytes__, __trunc__, and __float__ returning instances of subclasses of bytes, int, and float to subclasses of bytes, int, and float correspondingly.

bpo-26478 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26478]: Fix semantic bugs when using binary operators with dictionary views and tuples.

bpo-26171 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26171]: Fix possible integer overflow and heap corruption in zipimporter.get_data().

bpo-25660 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25660]: Fix TAB key behaviour in REPL with readline.

bpo-25887 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25887]: Raise a RuntimeError when a coroutine object is awaited more than once.

bpo-27243 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27243]: Update the __aiter__ protocol: instead of returning an awaitable that resolves to an asynchronous iterator, the asynchronous iterator should be returned directly. Doing the former will trigger a PendingDeprecationWarning.

Library

bpo-21386 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21386]: Implement missing IPv4Address.is_global property. It was documented since 07a5610bae9d. Initial patch by Roger Luethi.

bpo-20900 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20900]: distutils register command now decodes HTTP responses correctly. Initial patch by ingrid.

A new version of typing.py provides several new classes and features: @overload outside stubs, Reversible, DefaultDict, Text, ContextManager, Type[], NewType(), TYPE_CHECKING, and numerous bug fixes (note that some of the new features are not yet implemented in mypy or other static analyzers). Also classes for PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/] (Awaitable, AsyncIterable, AsyncIterator) have been added (in fact they made it into 3.5.1 but were never mentioned).

bpo-25738 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25738]: Stop http.server.BaseHTTPRequestHandler.send_error() from sending a message body for 205 Reset Content. Also, don't send Content header fields in responses that don't have a body. Patch by Susumu Koshiba.

bpo-21313 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21313]: Fix the "platform" module to tolerate when sys.version contains truncated build information.

bpo-27164 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27164]: In the zlib module, allow decompressing raw Deflate streams with a predefined zdict. Based on patch by Xiang Zhang.

bpo-24291 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24291]: Fix wsgiref.simple_server.WSGIRequestHandler to completely write data to the client. Previously it could do partial writes and truncate data. Also, wsgiref.handler.ServerHandler can now handle stdout doing partial writes, but this is deprecated.

bpo-26809 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26809]: Add __all__ to string. Patch by Emanuel Barry.

bpo-26373 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26373]: subprocess.Popen.communicate now correctly ignores BrokenPipeError when the child process dies before .communicate() is called in more/all circumstances.

bpo-21776 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21776]: distutils.upload now correctly handles HTTPError. Initial patch by Claudiu Popa.

bpo-27114 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27114]: Fix SSLContext._load_windows_store_certs fails with PermissionError

bpo-18383 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18383]: Avoid creating duplicate filters when using filterwarnings and simplefilter. Based on patch by Alex Shkop.

bpo-27057 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27057]: Fix os.set_inheritable() on Android, ioctl() is blocked by SELinux and fails with EACCESS. The function now falls back to fcntl(). Patch written by Michał Bednarski.

bpo-27014 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27014]: Fix infinite recursion using typing.py. Thanks to Kalle Tuure!

bpo-14132 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14132]: Fix urllib.request redirect handling when the target only has a query string. Original fix by Ján Janech.

bpo-17214 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17214]: The "urllib.request" module now percent-encodes non-ASCII bytes found in redirect target URLs. Some servers send Location header fields with non-ASCII bytes, but "http.client" requires the request target to be ASCII-encodable, otherwise a UnicodeEncodeError is raised. Based on patch by Christian Heimes.

bpo-26892 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26892]: Honor debuglevel flag in urllib.request.HTTPHandler. Patch contributed by Chi Hsuan Yen.

bpo-22274 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22274]: In the subprocess module, allow stderr to be redirected to stdout even when stdout is not redirected. Patch by Akira Li.

bpo-26807 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26807]: mock_open 'files' no longer error on readline at end of file. Patch from Yolanda Robla.

bpo-25745 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25745]: Fixed leaking a userptr in curses panel destructor.

bpo-26977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26977]: Removed unnecessary, and ignored, call to sum of squares helper in statistics.pvariance.

bpo-26881 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26881]: The modulefinder module now supports extended opcode arguments.

bpo-23815 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23815]: Fixed crashes related to directly created instances of types in _tkinter and curses.panel modules.

bpo-17765 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17765]: weakref.ref() no longer silently ignores keyword arguments. Patch by Georg Brandl.

bpo-26873 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26873]: xmlrpc now raises ResponseError on unsupported type tags instead of silently return incorrect result.

bpo-26711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26711]: Fixed the comparison of plistlib.Data with other types.

bpo-24114 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24114]: Fix an uninitialized variable in ctypes.util. The bug only occurs on SunOS when the ctypes implementation searches for the crle program. Patch by Xiang Zhang. Tested on SunOS by Kees Bos.

bpo-26864 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26864]: In urllib.request, change the proxy bypass host checking against no_proxy to be case-insensitive, and to not match unrelated host names that happen to have a bypassed hostname as a suffix. Patch by Xiang Zhang.

bpo-26634 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26634]: recursive_repr() now sets __qualname__ of wrapper. Patch by Xiang Zhang.

bpo-26804 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26804]: urllib.request will prefer lower_case proxy environment variables over UPPER_CASE or Mixed_Case ones. Patch contributed by Hans-Peter Jansen.

bpo-26837 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26837]: assertSequenceEqual() now correctly outputs non-stringified differing items (like bytes in the -b mode). This affects assertListEqual() and assertTupleEqual().

bpo-26041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26041]: Remove "will be removed in Python 3.7" from deprecation messages of platform.dist() and platform.linux_distribution(). Patch by Kumaripaba Miyurusara Athukorala.

bpo-26822 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26822]: itemgetter, attrgetter and methodcaller objects no longer silently ignore keyword arguments.

bpo-26733 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26733]: Disassembling a class now disassembles class and static methods. Patch by Xiang Zhang.

bpo-26801 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26801]: Fix error handling in shutil.get_terminal_size(), catch AttributeError instead of NameError. Patch written by Emanuel Barry.

bpo-24838 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24838]: tarfile's ustar and gnu formats now correctly calculate name and link field limits for multibyte character encodings like utf-8.

bpo-26717 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26717]: Stop encoding Latin-1-ized WSGI paths with UTF-8. Patch by Anthony Sottile.

bpo-26735 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26735]: Fix os.urandom() on Solaris 11.3 and newer when reading more than 1,024 bytes: call getrandom() multiple times with a limit of 1024 bytes per call.

bpo-16329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16329]: Add .webm to mimetypes.types_map. Patch by Giampaolo Rodola'.

bpo-13952 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13952]: Add .csv to mimetypes.types_map. Patch by Geoff Wilson.

bpo-26709 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26709]: Fixed Y2038 problem in loading binary PLists.

bpo-23735 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23735]: Handle terminal resizing with Readline 6.3+ by installing our own SIGWINCH handler. Patch by Eric Price.

bpo-26586 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26586]: In http.server, respond with "413 Request header fields too large" if there are too many header fields to parse, rather than killing the connection and raising an unhandled exception. Patch by Xiang Zhang.

bpo-22854 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22854]: Change BufferedReader.writable() and BufferedWriter.readable() to always return False.

bpo-25195 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25195]: Fix a regression in mock.MagicMock. _Call is a subclass of tuple (changeset 3603bae63c13 only works for classes) so we need to implement __ne__ ourselves. Patch by Andrew Plummer.

bpo-26644 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26644]: Raise ValueError rather than SystemError when a negative length is passed to SSLSocket.recv() or read().

bpo-23804 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23804]: Fix SSL recv(0) and read(0) methods to return zero bytes instead of up to 1024.

bpo-26616 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26616]: Fixed a bug in datetime.astimezone() method.

bpo-21925 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21925]: warnings.formatwarning() now catches exceptions on linecache.getline(...) to be able to log ResourceWarning emitted late during the Python shutdown process.

bpo-24266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24266]: Ctrl+C during Readline history search now cancels the search mode when compiled with Readline 7.

bpo-26560 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26560]: Avoid potential ValueError in BaseHandler.start_response. Initial patch by Peter Inglesby.

bpo-26569 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26569]: Fix pyclbr.readmodule() and pyclbr.readmodule_ex() to support importing packages.

bpo-26499 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26499]: Account for remaining Content-Length in HTTPResponse.readline() and read1(). Based on patch by Silent Ghost. Also document that HTTPResponse now supports these methods.

bpo-25320 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25320]: Handle sockets in directories unittest discovery is scanning. Patch from Victor van den Elzen.

bpo-16181 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16181]: cookiejar.http2time() now returns None if year is higher than datetime.MAXYEAR.

bpo-26513 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26513]: Fixes platform module detection of Windows Server

bpo-23718 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23718]: Fixed parsing time in week 0 before Jan 1. Original patch by Tamás Bence Gedai.

bpo-20589 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20589]: Invoking Path.owner() and Path.group() on Windows now raise NotImplementedError instead of ImportError.

bpo-26177 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26177]: Fixed the keys() method for Canvas and Scrollbar widgets.

bpo-15068 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15068]: Got rid of excessive buffering in the fileinput module. The bufsize parameter is no longer used.

bpo-2202 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2202]: Fix UnboundLocalError in AbstractDigestAuthHandler.get_algorithm_impls. Initial patch by Mathieu Dupuy.

bpo-25718 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25718]: Fixed pickling and copying the accumulate() iterator with total is None.

bpo-26475 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26475]: Fixed debugging output for regular expressions with the (?x) flag.

bpo-26457 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26457]: Fixed the subnets() methods in IP network classes for the case when resulting prefix length is equal to maximal prefix length. Based on patch by Xiang Zhang.

bpo-26385 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26385]: Remove the file if the internal open() call in NamedTemporaryFile() fails. Patch by Silent Ghost.

bpo-26402 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26402]: Fix XML-RPC client to retry when the server shuts down a persistent connection. This was a regression related to the new http.client.RemoteDisconnected exception in 3.5.0a4.

bpo-25913 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25913]: Leading <~ is optional now in base64.a85decode() with adobe=True. Patch by Swati Jaiswal.

bpo-26186 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26186]: Remove an invalid type check in importlib.util.LazyLoader.

bpo-26367 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26367]: importlib.__import__() raises SystemError like builtins.__import__() when level is specified but without an accompanying package specified.

bpo-26309 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26309]: In the "socketserver" module, shut down the request (closing the connected socket) when verify_request() returns false. Patch by Aviv Palivoda.

bpo-25995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25995]: os.walk() no longer uses FDs proportional to the tree depth.

bpo-26117 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26117]: The os.scandir() iterator now closes file descriptor not only when the iteration is finished, but when it was failed with error.

bpo-25911 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25911]: Restored support of bytes paths in os.walk() on Windows.

bpo-26045 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26045]: Add UTF-8 suggestion to error message when posting a non-Latin-1 string with http.client.

bpo-12923 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12923]: Reset FancyURLopener's redirect counter even if there is an exception. Based on patches by Brian Brazil and Daniel Rocco.

bpo-25945 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25945]: Fixed a crash when unpickle the functools.partial object with wrong state. Fixed a leak in failed functools.partial constructor. "args" and "keywords" attributes of functools.partial have now always types tuple and dict correspondingly.

bpo-26202 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26202]: copy.deepcopy() now correctly copies range() objects with non-atomic attributes.

bpo-23076 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23076]: Path.glob() now raises a ValueError if it's called with an invalid pattern. Patch by Thomas Nyberg.

bpo-19883 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19883]: Fixed possible integer overflows in zipimport.

bpo-26227 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26227]: On Windows, getnameinfo(), gethostbyaddr() and gethostbyname_ex() functions of the socket module now decode the hostname from the ANSI code page rather than UTF-8.

bpo-26147 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26147]: xmlrpc now works with strings not encodable with used non-UTF-8 encoding.

bpo-25935 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25935]: Garbage collector now breaks reference loops with OrderedDict.

bpo-16620 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16620]: Fixed AttributeError in msilib.Directory.glob().

bpo-26013 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26013]: Added compatibility with broken protocol 2 pickles created in old Python 3 versions (3.4.3 and lower).

bpo-25850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25850]: Use cross-compilation by default for 64-bit Windows.

bpo-17633 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17633]: Improve zipimport's support for namespace packages.

bpo-24705 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24705]: Fix sysconfig._parse_makefile not expanding ${} vars appearing before $() vars.

bpo-22138 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22138]: Fix mock.patch behavior when patching descriptors. Restore original values after patching. Patch contributed by Sean McCully.

bpo-25672 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25672]: In the ssl module, enable the SSL_MODE_RELEASE_BUFFERS mode option if it is safe to do so.

bpo-26012 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26012]: Don't traverse into symlinks for ** pattern in pathlib.Path.[r]glob().

bpo-24120 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24120]: Ignore PermissionError when traversing a tree with pathlib.Path.[r]glob(). Patch by Ulrich Petri.

bpo-25447 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25447]: fileinput now uses sys.stdin as-is if it does not have a buffer attribute (restores backward compatibility).

bpo-25447 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25447]: Copying the lru_cache() wrapper object now always works, independently from the type of the wrapped object (by returning the original object unchanged).

bpo-24103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24103]: Fixed possible use after free in ElementTree.XMLPullParser.

bpo-25860 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25860]: os.fwalk() no longer skips remaining directories when error occurs. Original patch by Samson Lee.

bpo-25914 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25914]: Fixed and simplified OrderedDict.__sizeof__.

bpo-25902 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25902]: Fixed various refcount issues in ElementTree iteration.

bpo-25717 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25717]: Restore the previous behaviour of tolerating most fstat() errors when opening files. This was a regression in 3.5a1, and stopped anonymous temporary files from working in special cases.

bpo-24903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24903]: Fix regression in number of arguments compileall accepts when '-d' is specified. The check on the number of arguments has been dropped completely as it never worked correctly anyway.

bpo-25764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25764]: In the subprocess module, preserve any exception caused by fork() failure when preexec_fn is used.

bpo-6478 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6478]: _strptime's regexp cache now is reset after changing timezone with time.tzset().

bpo-14285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14285]: When executing a package with the "python -m package" option, and package initialization fails, a proper traceback is now reported. The "runpy" module now lets exceptions from package initialization pass back to the caller, rather than raising ImportError.

bpo-19771 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19771]: Also in runpy and the "-m" option, omit the irrelevant message ". . . is a package and cannot be directly executed" if the package could not even be initialized (e.g. due to a bad *.pyc file).

bpo-25177 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25177]: Fixed problem with the mean of very small and very large numbers. As a side effect, statistics.mean and statistics.variance should be significantly faster.

bpo-25718 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25718]: Fixed copying object with state with boolean value is false.

bpo-10131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10131]: Fixed deep copying of minidom documents. Based on patch by Marian Ganisin.

bpo-25725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25725]: Fixed a reference leak in pickle.loads() when unpickling invalid data including tuple instructions.

bpo-25663 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25663]: In the Readline completer, avoid listing duplicate global names, and search the global namespace before searching builtins.

bpo-25688 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25688]: Fixed file leak in ElementTree.iterparse() raising an error.

bpo-23914 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23914]: Fixed SystemError raised by unpickler on broken pickle data.

bpo-25691 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25691]: Fixed crash on deleting ElementTree.Element attributes.

bpo-25624 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25624]: ZipFile now always writes a ZIP_STORED header for directory entries. Patch by Dingyuan Wang.

Skip getaddrinfo if host is already resolved. Patch by A. Jesse Jiryu Davis.

bpo-26050 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26050]: Add asyncio.StreamReader.readuntil() method. Patch by Марк Коренберг.

bpo-25924 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25924]: Avoid unnecessary serialization of getaddrinfo(3) calls on OS X versions 10.5 or higher. Original patch by A. Jesse Jiryu Davis.

bpo-26406 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26406]: Avoid unnecessary serialization of getaddrinfo(3) calls on current versions of OpenBSD and NetBSD. Patch by A. Jesse Jiryu Davis.

bpo-26848 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26848]: Fix asyncio/subprocess.communicate() to handle empty input. Patch by Jack O'Connor.

bpo-27040 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27040]: Add loop.get_exception_handler method

bpo-27041 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27041]: asyncio: Add loop.create_future method

bpo-27223 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27223]: asyncio: Fix _read_ready and _write_ready to respect _conn_lost. Patch by Łukasz Langa.

bpo-22970 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22970]: asyncio: Fix inconsistency cancelling Condition.wait. Patch by David Coles.

IDLE

bpo-5124 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5124]: Paste with text selected now replaces the selection on X11. This matches how paste works on Windows, Mac, most modern Linux apps, and ttk widgets. Original patch by Serhiy Storchaka.

bpo-24759 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24759]: Make clear in idlelib.idle_test.__init__ that the directory is a private implementation of test.test_idle and tool for maintainers.

bpo-27196 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27196]: Stop 'ThemeChanged' warnings when running IDLE tests. These persisted after other warnings were suppressed in #20567. Apply Serhiy Storchaka's update_idletasks solution to four test files. Record this additional advice in idle_test/README.txt

bpo-20567 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20567]: Revise idle_test/README.txt with advice about avoiding tk warning messages from tests. Apply advice to several IDLE tests.

bpo-27117 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27117]: Make colorizer htest and turtledemo work with dark themes. Move code for configuring text widget colors to a new function.

bpo-26673 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26673]: When tk reports font size as 0, change to size 10. Such fonts on Linux prevented the configuration dialog from opening.

bpo-21939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21939]: Add test for IDLE's percolator. Original patch by Saimadhav Heblikar.

bpo-21676 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21676]: Add test for IDLE's replace dialog. Original patch by Saimadhav Heblikar.

bpo-18410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18410]: Add test for IDLE's search dialog. Original patch by Westley Martínez.

bpo-21703 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21703]: Add test for IDLE's undo delegator. Original patch by Saimadhav Heblikar .

bpo-27044 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27044]: Add ConfigDialog.remove_var_callbacks to stop memory leaks.

bpo-23977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23977]: Add more asserts to test_delegator.

bpo-20640 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20640]: Add tests for idlelib.configHelpSourceEdit. Patch by Saimadhav Heblikar.

In the 'IDLE-console differences' section of the IDLE doc, clarify how running with IDLE affects sys.modules and the standard streams.

bpo-25507 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25507]: fix incorrect change in IOBinding that prevented printing. Augment IOBinding htest to include all major IOBinding functions.

bpo-25905 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25905]: Revert unwanted conversion of ' to ’ RIGHT SINGLE QUOTATION MARK in README.txt and open this and NEWS.txt with 'ascii'. Re-encode CREDITS.txt to utf-8 and open it with 'utf-8'.

Documentation

bpo-19489 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19489]: Moved the search box from the sidebar to the header and footer of each page. Patch by Ammar Askar.

bpo-24136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24136]: Document the new PEP 448 [https://peps.python.org/pep-0448/] unpacking syntax of 3.5.

bpo-26736 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26736]: Used HTTPS for external links in the documentation if possible.

bpo-6953 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6953]: Rework the Readline module documentation to group related functions together, and add more details such as what underlying Readline functions and variables are accessed.

bpo-23606 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23606]: Adds note to ctypes documentation regarding cdll.msvcrt.

bpo-25500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25500]: Fix documentation to not claim that __import__ is searched for in the global scope.

bpo-26014 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26014]: Update 3.x packaging documentation: * "See also" links to the new docs are now provided in the legacy pages * links to setuptools documentation have been updated

Tests

bpo-21916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21916]: Added tests for the turtle module. Patch by ingrid, Gregory Loyse and Jelle Zijlstra.

bpo-26523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26523]: The multiprocessing thread pool (multiprocessing.dummy.Pool) was untested.

bpo-26015 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26015]: Added new tests for pickling iterators of mutable sequences.

bpo-26325 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26325]: Added test.support.check_no_resource_warning() to check that no ResourceWarning is emitted.

bpo-25940 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25940]: Changed test_ssl to use self-signed.pythontest.net. This avoids relying on svn.python.org, which recently changed root certificate.

bpo-25616 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25616]: Tests for OrderedDict are extracted from test_collections into separate file test_ordered_dict.

bpo-26583 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26583]: Skip test_timestamp_overflow in test_import if bytecode files cannot be written.

Build

bpo-26884 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26884]: Fix linking extension modules for cross builds. Patch by Xavier de Gaye.

bpo-22359 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22359]: Disable the rules for running _freeze_importlib and pgen when cross-compiling. The output of these programs is normally saved with the source code anyway, and is still regenerated when doing a native build. Patch by Xavier de Gaye.

bpo-27229 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27229]: Fix the cross-compiling pgen rule for in-tree builds. Patch by Xavier de Gaye.

bpo-21668 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21668]: Link audioop, _datetime, _ctypes_test modules to libm, except on Mac OS X. Patch written by Xavier de Gaye.

bpo-25702 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25702]: A --with-lto configure option has been added that will enable link time optimizations at build time during a make profile-opt. Some compilers and toolchains are known to not produce stable code when using LTO, be sure to test things thoroughly before relying on it. It can provide a few % speed up over profile-opt alone.

bpo-26624 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26624]: Adds validation of ucrtbase[d].dll version with warning for old versions.

bpo-17603 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17603]: Avoid error about nonexistent fileblocks.o file by using a lower-level check for st_blocks in struct stat.

bpo-26079 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26079]: Fixing the build output folder for tix-8.4.3.6. Patch by Bjoern Thiel.

bpo-26465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26465]: Update Windows builds to use OpenSSL 1.0.2g.

bpo-24421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24421]: Compile Modules/_math.c once, before building extensions. Previously it could fail to compile properly if the math and cmath builds were concurrent.

bpo-25348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25348]: Added --pgo and --pgo-job arguments to PCbuild\build.bat for building with Profile-Guided Optimization. The old PCbuild\build_pgo.bat script is now deprecated, and simply calls PCbuild\build.bat --pgo %*.

bpo-25827 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25827]: Add support for building with ICC to configure, including a new --with-icc flag.

bpo-25696 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25696]: Fix installation of Python on UNIX with make -j9.

bpo-26930 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26930]: Update OS X 10.5+ 32-bit-only installer to build and link with OpenSSL 1.0.2h.

bpo-26268 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26268]: Update Windows builds to use OpenSSL 1.0.2f.

bpo-25136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25136]: Support Apple Xcode 7's new textual SDK stub libraries.

bpo-24324 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24324]: Do not enable unreachable code warnings when using gcc as the option does not work correctly in older versions of gcc and has been silently removed as of gcc-4.5.

Windows

bpo-27053 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=27053]: Updates make_zip.py to correctly generate library ZIP file.

bpo-26268 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26268]: Update the prepare_ssl.py script to handle OpenSSL releases that don't include the contents of the include directory (that is, 1.0.2e and later).

bpo-26071 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26071]: bdist_wininst created binaries fail to start and find 32bit Python

bpo-26073 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26073]: Update the list of magic numbers in launcher

bpo-26065 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26065]: Excludes venv from library when generating embeddable distro.

bpo-17500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17500]: Remove unused and outdated icons. (See also: https://github.com/python/pythondotorg/issues/945)

Tools/Demos

bpo-26799 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26799]: Fix python-gdb.py: don't get C types once when the Python code is loaded, but get C types on demand. The C types can change if python-gdb.py is loaded before the Python executable. Patch written by Thomas Ilsche.

bpo-26271 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26271]: Fix the Freeze tool to properly use flags passed through configure. Patch by Daniel Shaulov.

bpo-26489 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26489]: Add dictionary unpacking support to Tools/parser/unparse.py. Patch by Guo Ci Teo.

bpo-26316 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=26316]: Fix variable name typo in Argument Clinic.

Python 3.5.1 final

Release date: 2015-12-06

Core and Builtins

bpo-25709 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25709]: Fixed problem with in-place string concatenation and utf-8 cache.

Windows

bpo-25715 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25715]: Python 3.5.1 installer shows wrong upgrade path and incorrect logic for launcher detection.

Python 3.5.1 release candidate 1

Release date: 2015-11-22

Core and Builtins

bpo-25630 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25630]: Fix a possible segfault during argument parsing in functions that accept filesystem paths.

bpo-23564 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23564]: Fixed a partially broken sanity check in the _posixsubprocess internals regarding how fds_to_pass were passed to the child. The bug had no actual impact as subprocess.py already avoided it.

bpo-25388 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25388]: Fixed tokenizer crash when processing undecodable source code with a null byte.

bpo-25462 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25462]: The hash of the key now is calculated only once in most operations in C implementation of OrderedDict.

bpo-22995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22995]: Default implementation of __reduce__ and __reduce_ex__ now rejects builtin types with not defined __new__.

bpo-25555 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25555]: Fix parser and AST: fill lineno and col_offset of "arg" node when compiling AST from Python objects.

bpo-24802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24802]: Avoid buffer overreads when int(), float(), compile(), exec() and eval() are passed bytes-like objects. These objects are not necessarily terminated by a null byte, but the functions assumed they were.

bpo-24726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24726]: Fixed a crash and leaking NULL in repr() of OrderedDict that was mutated by direct calls of dict methods.

bpo-25449 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25449]: Iterating OrderedDict with keys with unstable hash now raises KeyError in C implementations as well as in Python implementation.

bpo-25395 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25395]: Fixed crash when highly nested OrderedDict structures were garbage collected.

bpo-25274 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25274]: sys.setrecursionlimit() now raises a RecursionError if the new recursion limit is too low depending at the current recursion depth. Modify also the "lower-water mark" formula to make it monotonic. This mark is used to decide when the overflowed flag of the thread state is reset.

bpo-24402 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24402]: Fix input() to prompt to the redirected stdout when sys.stdout.fileno() fails.

bpo-24806 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24806]: Prevent builtin types that are not allowed to be subclassed from being subclassed through multiple inheritance.

bpo-24848 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24848]: Fixed a number of bugs in UTF-7 decoding of misformed data.

bpo-25280 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25280]: Import trace messages emitted in verbose (-v) mode are no longer formatted twice.

bpo-25003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25003]: On Solaris 11.3 or newer, os.urandom() now uses the getrandom() function instead of the getentropy() function. The getentropy() function is blocking to generate very good quality entropy, os.urandom() doesn't need such high-quality entropy.

bpo-25182 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25182]: The stdprinter (used as sys.stderr before the io module is imported at startup) now uses the backslashreplace error handler.

bpo-25131 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25131]: Make the line number and column offset of set/dict literals and comprehensions correspond to the opening brace.

bpo-25150 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25150]: Hide the private _Py_atomic_xxx symbols from the public Python.h header to fix a compilation error with OpenMP. PyThreadState_GET() becomes an alias to PyThreadState_Get() to avoid ABI incompatibilities.

Library

bpo-25626 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25626]: Change three zlib functions to accept sizes that fit in Py_ssize_t, but internally cap those sizes to UINT_MAX. This resolves a regression in 3.5 where GzipFile.read() failed to read chunks larger than 2 or 4 GiB. The change affects the zlib.Decompress.decompress() max_length parameter, the zlib.decompress() bufsize parameter, and the zlib.Decompress.flush() length parameter.

bpo-25583 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25583]: Avoid incorrect errors raised by os.makedirs(exist_ok=True) when the OS gives priority to errors such as EACCES over EEXIST.

bpo-25593 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25593]: Change semantics of EventLoop.stop() in asyncio.

bpo-6973 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6973]: When we know a subprocess.Popen process has died, do not allow the send_signal(), terminate(), or kill() methods to do anything as they could potentially signal a different process.

bpo-25590 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25590]: In the Readline completer, only call getattr() once per attribute.

bpo-25498 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25498]: Fix a crash when garbage-collecting ctypes objects created by wrapping a memoryview. This was a regression made in 3.5a1. Based on patch by Eryksun.

bpo-25584 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25584]: Added "escape" to the __all__ list in the glob module.

bpo-25584 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25584]: Fixed recursive glob() with patterns starting with **.

bpo-25446 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25446]: Fix regression in smtplib's AUTH LOGIN support.

bpo-18010 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18010]: Fix the pydoc web server's module search function to handle exceptions from importing packages.

bpo-25554 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25554]: Got rid of circular references in regular expression parsing.

bpo-25510 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25510]: fileinput.FileInput.readline() now returns b'' instead of '' at the end if the FileInput was opened with binary mode. Patch by Ryosuke Ito.

bpo-25503 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25503]: Fixed inspect.getdoc() for inherited docstrings of properties. Original patch by John Mark Vandenberg.

bpo-25515 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25515]: Always use os.urandom as a source of randomness in uuid.uuid4.

bpo-21827 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21827]: Fixed textwrap.dedent() for the case when largest common whitespace is a substring of smallest leading whitespace. Based on patch by Robert Li.

bpo-25447 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25447]: The lru_cache() wrapper objects now can be copied and pickled (by returning the original object unchanged).

bpo-25390 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25390]: typing: Don't crash on Union[str, Pattern].

bpo-25441 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25441]: asyncio: Raise error from drain() when socket is closed.

bpo-25410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25410]: Cleaned up and fixed minor bugs in C implementation of OrderedDict.

bpo-25411 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25411]: Improved Unicode support in SMTPHandler through better use of the email package. Thanks to user simon04 for the patch.

bpo-25407 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25407]: Remove mentions of the formatter module being removed in Python 3.6.

bpo-25406 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25406]: Fixed a bug in C implementation of OrderedDict.move_to_end() that caused segmentation fault or hang in iterating after moving several items to the start of ordered dict.

bpo-25364 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25364]: zipfile now works in threads disabled builds.

bpo-25328 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25328]: smtpd's SMTPChannel now correctly raises a ValueError if both decode_data and enable_SMTPUTF8 are set to true.

bpo-25316 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25316]: distutils raises OSError instead of DistutilsPlatformError when MSVC is not installed.

bpo-25380 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25380]: Fixed protocol for the STACK_GLOBAL opcode in pickletools.opcodes.

bpo-23972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23972]: Updates asyncio datagram create method allowing reuseport and reuseaddr socket options to be set prior to binding the socket. Mirroring the existing asyncio create_server method the reuseaddr option for datagram sockets defaults to True if the O/S is 'posix' (except if the platform is Cygwin). Patch by Chris Laws.

bpo-25304 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25304]: Add asyncio.run_coroutine_threadsafe(). This lets you submit a coroutine to a loop from another thread, returning a concurrent.futures.Future. By Vincent Michel.

bpo-25232 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25232]: Fix CGIRequestHandler to split the query from the URL at the first question mark (?) rather than the last. Patch from Xiang Zhang.

bpo-24657 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24657]: Prevent CGIRequestHandler from collapsing slashes in the query part of the URL as if it were a path. Patch from Xiang Zhang.

bpo-24483 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24483]: C implementation of functools.lru_cache() now calculates key's hash only once.

bpo-22958 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22958]: Constructor and update method of weakref.WeakValueDictionary now accept the self and the dict keyword arguments.

bpo-22609 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22609]: Constructor of collections.UserDict now accepts the self keyword argument.

bpo-25111 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25111]: Fixed comparison of traceback.FrameSummary.

bpo-25262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25262]: Added support for BINBYTES8 opcode in Python implementation of unpickler. Highest 32 bits of 64-bit size for BINUNICODE8 and BINBYTES8 opcodes no longer silently ignored on 32-bit platforms in C implementation.

bpo-25034 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25034]: Fix string.Formatter problem with auto-numbering and nested format_specs. Patch by Anthon van der Neut.

bpo-25233 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25233]: Rewrite the guts of asyncio.Queue and asyncio.Semaphore to be more understandable and correct.

bpo-25203 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25203]: Failed readline.set_completer_delims() no longer left the module in inconsistent state.

bpo-23600 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23600]: Default implementation of tzinfo.fromutc() was returning wrong results in some cases.

bpo-23329 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23329]: Allow the ssl module to be built with older versions of LibreSSL.

Prevent overflow in _Unpickler_Read.

bpo-25047 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25047]: The XML encoding declaration written by Element Tree now respects the letter case given by the user. This restores the ability to write encoding names in uppercase like "UTF-8", which worked in Python 2.

bpo-25135 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25135]: Make deque_clear() safer by emptying the deque before clearing. This helps avoid possible reentrancy issues.

bpo-19143 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19143]: platform module now reads Windows version from kernel32.dll to avoid compatibility shims.

bpo-25092 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25092]: Fix datetime.strftime() failure when errno was already set to EINVAL.

bpo-23517 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23517]: Fix rounding in fromtimestamp() and utcfromtimestamp() methods of datetime.datetime: microseconds are now rounded to nearest with ties going to nearest even integer (ROUND_HALF_EVEN), instead of being rounding towards minus infinity (ROUND_FLOOR). It's important that these methods use the same rounding mode than datetime.timedelta to keep the property: (datetime(1970,1,1) + timedelta(seconds=t)) == datetime.utcfromtimestamp(t). It also the rounding mode used by round(float) for example.

bpo-25155 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25155]: Fix datetime.datetime.now() and datetime.datetime.utcnow() on Windows to support date after year 2038. It was a regression introduced in Python 3.5.0.

bpo-25108 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25108]: Omitted internal frames in traceback functions print_stack(), format_stack(), and extract_stack() called without arguments.

bpo-25118 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25118]: Fix a regression of Python 3.5.0 in os.waitpid() on Windows.

bpo-24684 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24684]: socket.socket.getaddrinfo() now calls PyUnicode_AsEncodedString() instead of calling the encode() method of the host, to handle correctly custom string with an encode() method which doesn't return a byte string. The encoder of the IDNA codec is now called directly instead of calling the encode() method of the string.

bpo-25060 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25060]: Correctly compute stack usage of the BUILD_MAP opcode.

bpo-24857 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24857]: Comparing call_args to a long sequence now correctly returns a boolean result instead of raising an exception. Patch by A Kaptur.

bpo-23144 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23144]: Make sure that HTMLParser.feed() returns all the data, even when convert_charrefs is True.

bpo-24982 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24982]: shutil.make_archive() with the "zip" format now adds entries for directories (including empty directories) in ZIP file.

bpo-25019 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25019]: Fixed a crash caused by setting non-string key of expat parser. Based on patch by John Leitch.

bpo-16180 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16180]: Exit pdb if file has syntax error, instead of trapping user in an infinite loop. Patch by Xavier de Gaye.

bpo-24891 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24891]: Fix a race condition at Python startup if the file descriptor of stdin (0), stdout (1) or stderr (2) is closed while Python is creating sys.stdin, sys.stdout and sys.stderr objects. These attributes are now set to None if the creation of the object failed, instead of raising an OSError exception. Initial patch written by Marco Paolini.

bpo-24992 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24992]: Fix error handling and a race condition (related to garbage collection) in collections.OrderedDict constructor.

bpo-24881 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24881]: Fixed setting binary mode in Python implementation of FileIO on Windows and Cygwin. Patch from Akira Li.

bpo-25578 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25578]: Fix (another) memory leak in SSLSocket.getpeercer().

bpo-25530 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25530]: Disable the vulnerable SSLv3 protocol by default when creating ssl.SSLContext.

bpo-25569 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25569]: Fix memory leak in SSLSocket.getpeercert().

bpo-25471 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25471]: Sockets returned from accept() shouldn't appear to be nonblocking.

bpo-25319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25319]: When threading.Event is reinitialized, the underlying condition should use a regular lock rather than a recursive lock.

bpo-21112 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21112]: Fix regression in unittest.expectedFailure on subclasses. Patch from Berker Peksag.

bpo-24764 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24764]: cgi.FieldStorage.read_multi() now ignores the Content-Length header in part headers. Patch written by Peter Landry and reviewed by Pierre Quentel.

bpo-24913 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24913]: Fix overrun error in deque.index(). Found by John Leitch and Bryce Darling.

bpo-24774 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24774]: Fix docstring in http.server.test. Patch from Chiu-Hsiang Hsu.

bpo-21159 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21159]: Improve message in configparser.InterpolationMissingOptionError. Patch from Łukasz Langa.

bpo-20362 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20362]: Honour TestCase.longMessage correctly in assertRegex. Patch from Ilia Kurenkov.

bpo-23572 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23572]: Fixed functools.singledispatch on classes with false metaclasses. Patch by Ethan Furman.

asyncio: ensure_future() now accepts awaitable objects.

IDLE

bpo-15348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15348]: Stop the debugger engine (normally in a user process) before closing the debugger window (running in the IDLE process). This prevents the RuntimeErrors that were being caught and ignored.

bpo-24455 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24455]: Prevent IDLE from hanging when a) closing the shell while the debugger is active (15347); b) closing the debugger with the [X] button (15348); and c) activating the debugger when already active (24455). The patch by Mark Roseman does this by making two changes. 1. Suspend and resume the gui.interaction method with the tcl vwait mechanism intended for this purpose (instead of root.mainloop & .quit). 2. In gui.run, allow any existing interaction to terminate first.

Change 'The program' to 'Your program' in an IDLE 'kill program?' message to make it clearer that the program referred to is the currently running user program, not IDLE itself.

bpo-24750 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24750]: Improve the appearance of the IDLE editor window status bar. Patch by Mark Roseman.

bpo-25313 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25313]: Change the handling of new built-in text color themes to better address the compatibility problem introduced by the addition of IDLE Dark. Consistently use the revised idleConf.CurrentTheme everywhere in idlelib.

bpo-24782 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24782]: Extension configuration is now a tab in the IDLE Preferences dialog rather than a separate dialog. The former tabs are now a sorted list. Patch by Mark Roseman.

bpo-22726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22726]: Re-activate the config dialog help button with some content about the other buttons and the new IDLE Dark theme.

bpo-24820 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24820]: IDLE now has an 'IDLE Dark' built-in text color theme. It is more or less IDLE Classic inverted, with a cobalt blue background. Strings, comments, keywords, ... are still green, red, orange, ... . To use it with IDLEs released before November 2015, hit the 'Save as New Custom Theme' button and enter a new name, such as 'Custom Dark'. The custom theme will work with any IDLE release, and can be modified.

bpo-25224 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25224]: README.txt is now an idlelib index for IDLE developers and curious users. The previous user content is now in the IDLE doc chapter. 'IDLE' now means 'Integrated Development and Learning Environment'.

bpo-24820 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24820]: Users can now set breakpoint colors in Settings -> Custom Highlighting. Original patch by Mark Roseman.

bpo-24972 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24972]: Inactive selection background now matches active selection background, as configured by users, on all systems. Found items are now always highlighted on Windows. Initial patch by Mark Roseman.

bpo-24570 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24570]: Idle: make calltip and completion boxes appear on Macs affected by a tk regression. Initial patch by Mark Roseman.

bpo-24988 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24988]: Idle ScrolledList context menus (used in debugger) now work on Mac Aqua. Patch by Mark Roseman.

bpo-24801 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24801]: Make right-click for context menu work on Mac Aqua. Patch by Mark Roseman.

bpo-25173 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25173]: Associate tkinter messageboxes with a specific widget. For Mac OSX, make them a 'sheet'. Patch by Mark Roseman.

bpo-25198 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25198]: Enhance the initial html viewer now used for Idle Help. Properly indent fixed-pitch text (patch by Mark Roseman). Give code snippet a very Sphinx-like light blueish-gray background. Re-use initial width and height set by users for shell and editor. When the Table of Contents (TOC) menu is used, put the section header at the top of the screen.

bpo-25225 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25225]: Condense and rewrite Idle doc section on text colors.

bpo-21995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21995]: Explain some differences between IDLE and console Python.

bpo-22820 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22820]: Explain need for print when running file from Idle editor.

bpo-25224 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25224]: Doc: augment Idle feature list and no-subprocess section.

bpo-25219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25219]: Update doc for Idle command line options. Some were missing and notes were not correct.

bpo-24861 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24861]: Most of idlelib is private and subject to change. Use idleib.idle.* to start Idle. See idlelib.__init__.__doc__.

bpo-25199 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25199]: Idle: add synchronization comments for future maintainers.

bpo-16893 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16893]: Replace help.txt with help.html for Idle doc display. The new idlelib/help.html is rstripped Doc/build/html/library/idle.html. It looks better than help.txt and will better document Idle as released. The tkinter html viewer that works for this file was written by Mark Roseman. The now unused EditorWindow.HelpDialog class and helt.txt file are deprecated.

bpo-24199 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24199]: Deprecate unused idlelib.idlever with possible removal in 3.6.

bpo-24790 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24790]: Remove extraneous code (which also create 2 & 3 conflicts).

Documentation

bpo-22558 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22558]: Add remaining doc links to source code for Python-coded modules. Patch by Yoni Lavi.

bpo-12067 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12067]: Rewrite Comparisons section in the Expressions chapter of the language reference. Some of the details of comparing mixed types were incorrect or ambiguous. NotImplemented is only relevant at a lower level than the Expressions chapter. Added details of comparing range() objects, and default behaviour and consistency suggestions for user-defined classes. Patch from Andy Maier.

bpo-24952 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24952]: Clarify the default size argument of stack_size() in the "threading" and "_thread" modules. Patch from Mattip.

bpo-23725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23725]: Overhaul tempfile docs. Note deprecated status of mktemp. Patch from Zbigniew Jędrzejewski-Szmek.

bpo-24808 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24808]: Update the types of some PyTypeObject fields. Patch by Joseph Weston.

bpo-22812 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22812]: Fix unittest discovery examples. Patch from Pam McA'Nulty.

Tests

bpo-25449 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25449]: Added tests for OrderedDict subclasses.

bpo-25099 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25099]: Make test_compileall not fail when an entry on sys.path cannot be written to (commonly seen in administrative installs on Windows).

bpo-23919 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23919]: Prevents assert dialogs appearing in the test suite.

PCbuild\rt.bat now accepts an unlimited number of arguments to pass along to regrtest.py. Previously there was a limit of 9.

Build

bpo-24915 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24915]: Add LLVM support for PGO builds and use the test suite to generate the profile data. Initial patch by Alecsandru Patrascu of Intel.

bpo-24910 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24910]: Windows MSIs now have unique display names.

bpo-24986 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24986]: It is now possible to build Python on Windows without errors when external libraries are not available.

Windows

bpo-25450 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25450]: Updates shortcuts to start Python in installation directory.

bpo-25164 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25164]: Changes default all-users install directory to match per-user directory.

bpo-25143 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25143]: Improves installer error messages for unsupported platforms.

bpo-25163 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25163]: Display correct directory in installer when using non-default settings.

bpo-25361 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25361]: Disables use of SSE2 instructions in Windows 32-bit build

bpo-25089 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25089]: Adds logging to installer for case where launcher is not selected on upgrade.

bpo-25165 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25165]: Windows uninstallation should not remove launcher if other versions remain

bpo-25112 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25112]: py.exe launcher is missing icons

bpo-25102 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25102]: Windows installer does not precompile for -O or -OO.

bpo-25081 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25081]: Makes Back button in installer go back to upgrade page when upgrading.

bpo-25091 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25091]: Increases font size of the installer.

bpo-25126 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25126]: Clarifies that the non-web installer will download some components.

bpo-25213 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25213]: Restores requestedExecutionLevel to manifest to disable UAC virtualization.

bpo-25022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25022]: Removed very outdated PC/example_nt/ directory.

Tools/Demos

bpo-25440 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25440]: Fix output of python-config --extension-suffix.

Python 3.5.0 final

Release date: 2015-09-13

Build

bpo-25071 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25071]: Windows installer should not require TargetDir parameter when installing quietly.

Python 3.5.0 release candidate 4

Release date: 2015-09-09

Library

bpo-25029 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25029]: Fixes MemoryError in test_strptime.

Build

bpo-25027 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=25027]: Reverts partial-static build options and adds vcruntime140.dll to Windows installation.

Python 3.5.0 release candidate 3

Release date: 2015-09-07

Core and Builtins

bpo-24305 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24305]: Prevent import subsystem stack frames from being counted by the warnings.warn(stacklevel=) parameter.

bpo-24912 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24912]: Prevent __class__ assignment to immutable built-in objects.

bpo-24975 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24975]: Fix AST compilation for PEP 448 [https://peps.python.org/pep-0448/] syntax.

Library

bpo-24917 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24917]: time_strftime() buffer over-read.

bpo-24748 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24748]: To resolve a compatibility problem found with py2exe and pywin32, imp.load_dynamic() once again ignores previously loaded modules to support Python modules replacing themselves with extension modules. Patch by Petr Viktorin.

bpo-24635 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24635]: Fixed a bug in typing.py where isinstance([], typing.Iterable) would return True once, then False on subsequent calls.

bpo-24989 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24989]: Fixed buffer overread in BytesIO.readline() if a position is set beyond size. Based on patch by John Leitch.

bpo-24913 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24913]: Fix overrun error in deque.index(). Found by John Leitch and Bryce Darling.

Python 3.5.0 release candidate 2

Release date: 2015-08-25

Core and Builtins

bpo-24769 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24769]: Interpreter now starts properly when dynamic loading is disabled. Patch by Petr Viktorin.

bpo-21167 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21167]: NAN operations are now handled correctly when python is compiled with ICC even if -fp-model strict is not specified.

bpo-24492 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24492]: A "package" lacking a __name__ attribute when trying to perform a from .. import ... statement will trigger an ImportError instead of an AttributeError.

Library

bpo-24847 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24847]: Removes vcruntime140.dll dependency from Tcl/Tk.

bpo-24839 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24839]: platform._syscmd_ver raises DeprecationWarning

bpo-24867 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24867]: Fix Task.get_stack() for 'async def' coroutines

Python 3.5.0 release candidate 1

Release date: 2015-08-09

Core and Builtins

bpo-24667 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24667]: Resize odict in all cases that the underlying dict resizes.

Library

bpo-24824 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24824]: Signatures of codecs.encode() and codecs.decode() now are compatible with pydoc.

bpo-24634 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24634]: Importing uuid should not try to load libc on Windows

bpo-24798 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24798]: _msvccompiler.py doesn't properly support manifests

bpo-4395 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4395]: Better testing and documentation of binary operators. Patch by Martin Panter.

bpo-23973 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23973]: Update typing.py from GitHub repo.

bpo-23004 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23004]: mock_open() now reads binary data correctly when the type of read_data is bytes. Initial patch by Aaron Hill.

bpo-23888 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23888]: Handle fractional time in cookie expiry. Patch by ssh.

bpo-23652 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23652]: Make it possible to compile the select module against the libc headers from the Linux Standard Base, which do not include some EPOLL macros. Patch by Matt Frank.

bpo-22932 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22932]: Fix timezones in email.utils.formatdate. Patch from Dmitry Shachnev.

bpo-23779 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23779]: imaplib raises TypeError if authenticator tries to abort. Patch from Craig Holmquist.

bpo-23319 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23319]: Fix ctypes.BigEndianStructure, swap correctly bytes. Patch written by Matthieu Gautier.

bpo-23254 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23254]: Document how to close the TCPServer listening socket. Patch from Martin Panter.

bpo-19450 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19450]: Update Windows and OS X installer builds to use SQLite 3.8.11.

bpo-17527 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17527]: Add PATCH to wsgiref.validator. Patch from Luca Sbardella.

bpo-24791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24791]: Fix grammar regression for call syntax: 'g(*a or b)'.

IDLE

bpo-23672 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23672]: Allow Idle to edit and run files with astral chars in name. Patch by Mohd Sanad Zaki Rizvi.

bpo-24745 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24745]: Idle editor default font. Switch from Courier to platform-sensitive TkFixedFont. This should not affect current customized font selections. If there is a problem, edit $HOME/.idlerc/config-main.cfg and remove 'fontxxx' entries from [Editor Window]. Patch by Mark Roseman.

bpo-21192 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21192]: Idle editor. When a file is run, put its name in the restart bar. Do not print false prompts. Original patch by Adnan Umer.

bpo-13884 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13884]: Idle menus. Remove tearoff lines. Patch by Roger Serwy.

Documentation

bpo-24129 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24129]: Clarify the reference documentation for name resolution. This includes removing the assumption that readers will be familiar with the name resolution scheme Python used prior to the introduction of lexical scoping for function namespaces. Patch by Ivan Levkivskyi.

bpo-20769 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20769]: Improve reload() docs. Patch by Dorian Pula.

bpo-23589 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23589]: Remove duplicate sentence from the FAQ. Patch by Yongzhi Pan.

bpo-24729 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24729]: Correct IO tutorial to match implementation regarding encoding parameter to open function.

Tests

bpo-24751 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24751]: When running regrtest with the -w command line option, a test run is no longer marked as a failure if all tests succeed when re-run.

Python 3.5.0 beta 4

Release date: 2015-07-26

Core and Builtins

bpo-23573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23573]: Restored optimization of bytes.rfind() and bytearray.rfind() for single-byte argument on Linux.

bpo-24569 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24569]: Make PEP 448 [https://peps.python.org/pep-0448/] dictionary evaluation more consistent.

bpo-24583 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24583]: Fix crash when set is mutated while being updated.

bpo-24407 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24407]: Fix crash when dict is mutated while being updated.

bpo-24619 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24619]: New approach for tokenizing async/await. As a consequence, it is now possible to have one-line 'async def foo(): await ..' functions.

bpo-24687 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24687]: Plug refleak on SyntaxError in function parameters annotations.

bpo-15944 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15944]: memoryview: Allow arbitrary formats when casting to bytes. Patch by Martin Panter.

Library

bpo-23441 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23441]: rcompleter now prints a tab character instead of displaying possible completions for an empty word. Initial patch by Martin Sekera.

bpo-24683 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24683]: Fixed crashes in _json functions called with arguments of inappropriate type.

bpo-21697 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21697]: shutil.copytree() now correctly handles symbolic links that point to directories. Patch by Eduardo Seabra and Thomas Kluyver.

bpo-14373 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14373]: Fixed segmentation fault when gc.collect() is called during constructing lru_cache (C implementation).

bpo-24695 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24695]: Fix a regression in traceback.print_exception(). If exc_traceback is None we shouldn't print a traceback header like described in the documentation.

bpo-24620 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24620]: Random.setstate() now validates the value of state last element.

bpo-22485 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22485]: Fixed an issue that caused inspect.getsource to return incorrect results on nested functions.

bpo-22153 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22153]: Improve unittest docs. Patch from Martin Panter and evilzero.

bpo-24580 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24580]: Symbolic group references to open group in re patterns now are explicitly forbidden as well as numeric group references.

bpo-24206 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24206]: Fixed __eq__ and __ne__ methods of inspect classes.

bpo-24631 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24631]: Fixed regression in the timeit module with multiline setup.

bpo-18622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18622]: unittest.mock.mock_open().reset_mock would recurse infinitely. Patch from Nicola Palumbo and Laurent De Buyst.

bpo-23661 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23661]: unittest.mock side_effects can now be exceptions again. This was a regression vs Python 3.4. Patch from Ignacio Rossi

bpo-24608 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24608]: chunk.Chunk.read() now always returns bytes, not str.

bpo-18684 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18684]: Fixed reading out of the buffer in the re module.

bpo-24259 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24259]: tarfile now raises a ReadError if an archive is truncated inside a data segment.

bpo-15014 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15014]: SMTP.auth() and SMTP.login() now support RFC 4954's optional initial-response argument to the SMTP AUTH command.

bpo-24669 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24669]: Fix inspect.getsource() for 'async def' functions. Patch by Kai Groner.

bpo-24688 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24688]: ast.get_docstring() for 'async def' functions.

Build

bpo-24603 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24603]: Update Windows builds and OS X 10.5 installer to use OpenSSL 1.0.2d.

Python 3.5.0 beta 3

Release date: 2015-07-05

Core and Builtins

bpo-24467 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24467]: Fixed possible buffer over-read in bytearray. The bytearray object now always allocates place for trailing null byte and it's buffer now is always null-terminated.

Upgrade to Unicode 8.0.0.

bpo-24345 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24345]: Add Py_tp_finalize slot for the stable ABI.

bpo-24400 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24400]: Introduce a distinct type for PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/] coroutines; add types.CoroutineType, inspect.getcoroutinestate, inspect.getcoroutinelocals; coroutines no longer use CO_GENERATOR flag; sys.set_coroutine_wrapper works only for 'async def' coroutines; inspect.iscoroutine no longer uses collections.abc.Coroutine, it's intended to test for pure 'async def' coroutines only; add new opcode: GET_YIELD_FROM_ITER; fix generators wrapper used in types.coroutine to be instance of collections.abc.Generator; collections.abc.Awaitable and collections.abc.Coroutine can no longer be used to detect generator-based coroutines--use inspect.isawaitable instead.

bpo-24450 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24450]: Add gi_yieldfrom to generators and cr_await to coroutines. Contributed by Benno Leslie and Yury Selivanov.

bpo-19235 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19235]: Add new RecursionError exception. Patch by Georg Brandl.

Library

bpo-21750 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21750]: mock_open.read_data can now be read from each instance, as it could in Python 3.3.

bpo-24552 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24552]: Fix use after free in an error case of the _pickle module.

bpo-24514 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24514]: tarfile now tolerates number fields consisting of only whitespace.

bpo-19176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19176]: Fixed doctype() related bugs in C implementation of ElementTree. A deprecation warning no longer issued by XMLParser subclass with default doctype() method. Direct call of doctype() now issues a warning. Parser's doctype() now is not called if target's doctype() is called. Based on patch by Martin Panter.

bpo-20387 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20387]: Restore semantic round-trip correctness in tokenize/untokenize for tab-indented blocks.

bpo-24456 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24456]: Fixed possible buffer over-read in adpcm2lin() and lin2adpcm() functions of the audioop module.

bpo-24336 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24336]: The contextmanager decorator now works with functions with keyword arguments called "func" and "self". Patch by Martin Panter.

bpo-24522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24522]: Fix possible integer overflow in json accelerator module.

bpo-24489 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24489]: ensure a previously set C errno doesn't disturb cmath.polar().

bpo-24408 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24408]: Fixed AttributeError in measure() and metrics() methods of tkinter.Font.

bpo-14373 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14373]: C implementation of functools.lru_cache() now can be used with methods.

bpo-24347 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24347]: Set KeyError if PyDict_GetItemWithError returns NULL.

bpo-24348 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24348]: Drop superfluous incref/decref.

bpo-24359 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24359]: Check for changed OrderedDict size during iteration.

bpo-24368 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24368]: Support keyword arguments in OrderedDict methods.

bpo-24362 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24362]: Simplify the C OrderedDict fast nodes resize logic.

bpo-24377 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24377]: Fix a ref leak in OrderedDict.__repr__.

bpo-24369 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24369]: Defend against key-changes during iteration.

Tests

bpo-24373 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24373]: _testmultiphase and xxlimited now use tp_traverse and tp_finalize to avoid reference leaks encountered when combining tp_dealloc with PyType_FromSpec (see bpo-16690 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16690] for details)

Documentation

bpo-24458 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24458]: Update documentation to cover multi-phase initialization for extension modules (PEP 489). Patch by Petr Viktorin.

bpo-24351 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24351]: Clarify what is meant by "identifier" in the context of string.Template instances.

Build

bpo-24432 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24432]: Update Windows builds and OS X 10.5 installer to use OpenSSL 1.0.2c.

Python 3.5.0 beta 2

Release date: 2015-05-31

Core and Builtins

bpo-24284 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24284]: The startswith and endswith methods of the str class no longer return True when finding the empty string and the indexes are completely out of range.

bpo-24115 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24115]: Update uses of PyObject_IsTrue(), PyObject_Not(), PyObject_IsInstance(), PyObject_RichCompareBool() and _PyDict_Contains() to check for and handle errors correctly.

bpo-24328 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24328]: Fix importing one character extension modules.

bpo-11205 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11205]: In dictionary displays, evaluate the key before the value.

bpo-24285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24285]: Fixed regression that prevented importing extension modules from inside packages. Patch by Petr Viktorin.

Library

bpo-23247 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23247]: Fix a crash in the StreamWriter.reset() of CJK codecs.

bpo-24270 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24270]: Add math.isclose() and cmath.isclose() functions as per PEP 485 [https://peps.python.org/pep-0485/]. Contributed by Chris Barker and Tal Einat.

bpo-5633 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5633]: Fixed timeit when the statement is a string and the setup is not.

bpo-24326 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24326]: Fixed audioop.ratecv() with non-default weightB argument. Original patch by David Moore.

bpo-16991 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16991]: Add a C implementation of OrderedDict.

bpo-23934 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23934]: Fix inspect.signature to fail correctly for builtin types lacking signature information. Initial patch by James Powell.

Python 3.5.0 beta 1

Release date: 2015-05-24

Core and Builtins

bpo-24276 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24276]: Fixed optimization of property descriptor getter.

bpo-24268 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24268]: PEP 489: Multi-phase extension module initialization. Patch by Petr Viktorin.

bpo-23955 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23955]: Add pyvenv.cfg option to suppress registry/environment lookup for generating sys.path on Windows.

bpo-24257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24257]: Fixed system error in the comparison of faked types.SimpleNamespace.

bpo-22939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22939]: Fixed integer overflow in iterator object. Patch by Clement Rouault.

bpo-23985 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23985]: Fix a possible buffer overrun when deleting a slice from the front of a bytearray and then appending some other bytes data.

bpo-24102 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24102]: Fixed exception type checking in standard error handlers.

bpo-15027 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15027]: The UTF-32 encoder is now 3x to 7x faster.

bpo-23290 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23290]: Optimize set_merge() for cases where the target is empty. (Contributed by Serhiy Storchaka.)

bpo-2292 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2292]: PEP 448: Additional Unpacking Generalizations.

bpo-24096 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24096]: Make warnings.warn_explicit more robust against mutation of the warnings.filters list.

bpo-23996 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23996]: Avoid a crash when a delegated generator raises an unnormalized StopIteration exception. Patch by Stefan Behnel.

bpo-23910 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23910]: Optimize property() getter calls. Patch by Joe Jevnik.

bpo-23911 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23911]: Move path-based importlib bootstrap code to a separate frozen module.

bpo-24192 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24192]: Fix namespace package imports.

bpo-24022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24022]: Fix tokenizer crash when processing undecodable source code.

bpo-9951 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9951]: Added a hex() method to bytes, bytearray, and memoryview.

bpo-22906 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22906]: PEP 479: Change StopIteration handling inside generators.

bpo-24017 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24017]: PEP 492: Coroutines with async and await syntax.

Library

bpo-14373 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14373]: Added C implementation of functools.lru_cache(). Based on patches by Matt Joiner and Alexey Kachayev.

bpo-24230 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24230]: The tempfile module now accepts bytes for prefix, suffix and dir parameters and returns bytes in such situations (matching the os module APIs).

bpo-22189 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22189]: collections.UserString now supports __getnewargs__(), __rmod__(), casefold(), format_map(), isprintable(), and maketrans(). Patch by Joe Jevnik.

bpo-24244 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24244]: Prevents termination when an invalid format string is encountered on Windows in strftime.

bpo-23973 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23973]: PEP 484: Add the typing module.

bpo-23086 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23086]: The collections.abc.Sequence() abstract base class added start and stop parameters to the index() mixin. Patch by Devin Jeanpierre.

bpo-20035 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20035]: Replaced the tkinter._fix module used for setting up the Tcl/Tk environment on Windows with a private function in the _tkinter module that makes no permanent changes to the environment.

bpo-24257 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24257]: Fixed segmentation fault in sqlite3.Row constructor with faked cursor type.

bpo-15836 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15836]: assertRaises(), assertRaisesRegex(), assertWarns() and assertWarnsRegex() assertments now check the type of the first argument to prevent possible user error. Based on patch by Daniel Wagner-Hall.

bpo-9858 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9858]: Add missing method stubs to _io.RawIOBase. Patch by Laura Rupprecht.

bpo-22955 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22955]: attrgetter, itemgetter and methodcaller objects in the operator module now support pickling. Added readable and evaluable repr for these objects. Based on patch by Josh Rosenberg.

bpo-22107 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22107]: tempfile.gettempdir() and tempfile.mkdtemp() now try again when a directory with the chosen name already exists on Windows as well as on Unix. tempfile.mkstemp() now fails early if parent directory is not valid (not exists or is a file) on Windows.

bpo-23780 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23780]: Improved error message in os.path.join() with single argument.

bpo-6598 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6598]: Increased time precision and random number range in email.utils.make_msgid() to strengthen the uniqueness of the message ID.

bpo-24091 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24091]: Fixed various crashes in corner cases in C implementation of ElementTree.

bpo-21931 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21931]: msilib.FCICreate() now raises TypeError in the case of a bad argument instead of a ValueError with a bogus FCI error number. Patch by Jeffrey Armstrong.

bpo-13866 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13866]: quote_via argument added to urllib.parse.urlencode.

bpo-20098 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20098]: New mangle_from policy option for email, default True for compat32, but False for all other policies.

bpo-24211 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24211]: The email library now supports RFC 6532: it can generate headers using utf-8 instead of encoded words.

bpo-16314 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16314]: Added support for the LZMA compression in distutils.

bpo-21804 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21804]: poplib now supports RFC 6856 (UTF8).

bpo-18682 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18682]: Optimized pprint functions for builtin scalar types.

bpo-22027 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22027]: smtplib now supports RFC 6531 (SMTPUTF8).

bpo-23488 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23488]: Random generator objects now consume 2x less memory on 64-bit.

bpo-1322 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1322]: platform.dist() and platform.linux_distribution() functions are now deprecated. Initial patch by Vajrasky Kok.

bpo-22486 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22486]: Added the math.gcd() function. The fractions.gcd() function now is deprecated. Based on patch by Mark Dickinson.

bpo-24064 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24064]: Property() docstrings are now writeable. (Patch by Berker Peksag.)

bpo-22681 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22681]: Added support for the koi8_t encoding.

bpo-22682 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22682]: Added support for the kz1048 encoding.

bpo-23796 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23796]: peek and read1 methods of BufferedReader now raise ValueError if they called on a closed object. Patch by John Hergenroeder.

bpo-21795 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21795]: smtpd now supports the 8BITMIME extension whenever the new decode_data constructor argument is set to False.

bpo-24155 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24155]: optimize heapq.heapify() for better cache performance when heapifying large lists.

bpo-21800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21800]: imaplib now supports RFC 5161 (enable), RFC 6855 (utf8/internationalized email) and automatically encodes non-ASCII usernames and passwords to UTF8.

bpo-20274 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20274]: When calling a _sqlite.Connection, it now complains if passed any keyword arguments. Previously it silently ignored them.

bpo-20274 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20274]: Remove ignored and erroneous "kwargs" parameters from three METH_VARARGS methods on _sqlite.Connection.

bpo-24134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24134]: assertRaises(), assertRaisesRegex(), assertWarns() and assertWarnsRegex() checks now emits a deprecation warning when callable is None or keyword arguments except msg is passed in the context manager mode.

bpo-24018 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24018]: Add a collections.abc.Generator abstract base class. Contributed by Stefan Behnel.

bpo-23880 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23880]: Tkinter's getint() and getdouble() now support Tcl_Obj. Tkinter's getdouble() now supports any numbers (in particular int).

bpo-22619 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22619]: Added negative limit support in the traceback module. Based on patch by Dmitry Kazakov.

bpo-24094 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24094]: Fix possible crash in json.encode with poorly behaved dict subclasses.

bpo-9246 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9246]: On POSIX, os.getcwd() now supports paths longer than 1025 bytes. Patch written by William Orr.

bpo-17445 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17445]: add difflib.diff_bytes() to support comparison of byte strings (fixes a regression from Python 2).

bpo-23917 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23917]: Fall back to sequential compilation when ProcessPoolExecutor doesn't exist. Patch by Claudiu Popa.

bpo-23008 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23008]: Fixed resolving attributes with boolean value is False in pydoc.

Fix asyncio issue 235: LifoQueue and PriorityQueue's put didn't increment unfinished tasks (this bug was introduced when JoinableQueue was merged with Queue).

bpo-23908 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23908]: os functions now reject paths with embedded null character on Windows instead of silently truncating them.

bpo-23728 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23728]: binascii.crc_hqx() could return an integer outside of the range 0-0xffff for empty data.

bpo-23887 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23887]: urllib.error.HTTPError now has a proper repr() representation. Patch by Berker Peksag.

asyncio: New event loop APIs: set_task_factory() and get_task_factory().

asyncio: async() function is deprecated in favour of ensure_future().

bpo-24178 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24178]: asyncio.Lock, Condition, Semaphore, and BoundedSemaphore support new 'async with' syntax. Contributed by Yury Selivanov.

bpo-24179 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24179]: Support 'async for' for asyncio.StreamReader. Contributed by Yury Selivanov.

bpo-24184 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24184]: Add AsyncIterator and AsyncIterable ABCs to collections.abc. Contributed by Yury Selivanov.

bpo-22547 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22547]: Implement informative __repr__ for inspect.BoundArguments. Contributed by Yury Selivanov.

bpo-24190 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24190]: Implement inspect.BoundArgument.apply_defaults() method. Contributed by Yury Selivanov.

bpo-20691 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20691]: Add 'follow_wrapped' argument to inspect.Signature.from_callable() and inspect.signature(). Contributed by Yury Selivanov.

bpo-24248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24248]: Deprecate inspect.Signature.from_function() and inspect.Signature.from_builtin().

bpo-23898 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23898]: Fix inspect.classify_class_attrs() to support attributes with overloaded __eq__ and __bool__. Patch by Mike Bayer.

bpo-24298 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24298]: Fix inspect.signature() to correctly unwrap wrappers around bound methods.

IDLE

bpo-23184 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23184]: remove unused names and imports in idlelib. Initial patch by Al Sweigart.

Tests

bpo-21520 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21520]: test_zipfile no longer fails if the word 'bad' appears anywhere in the name of the current directory.

bpo-9517 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9517]: Move script_helper into the support package. Patch by Christie Wilson.

Documentation

bpo-22155 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22155]: Add File Handlers subsection with createfilehandler to tkinter doc. Remove obsolete example from FAQ. Patch by Martin Panter.

bpo-24029 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24029]: Document the name binding behavior for submodule imports.

bpo-24077 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24077]: Fix typo in man page for -I command option: -s, not -S

Tools/Demos

bpo-24000 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24000]: Improved Argument Clinic's mapping of converters to legacy "format units". Updated the documentation to match.

bpo-24001 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24001]: Argument Clinic converters now use accept={type} instead of types={'type'} to specify the types the converter accepts.

bpo-23330 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23330]: h2py now supports arbitrary filenames in #include.

bpo-24031 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24031]: make patchcheck now supports git checkouts, too.

Python 3.5.0 alpha 4

Release date: 2015-04-19

Core and Builtins

bpo-22980 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22980]: Under Linux, GNU/KFreeBSD and the Hurd, C extensions now include the architecture triplet in the extension name, to make it easy to test builds for different ABIs in the same working tree. Under OS X, the extension name now includes PEP 3149 [https://peps.python.org/pep-3149/]-style information.

bpo-22631 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22631]: Added Linux-specific socket constant CAN_RAW_FD_FRAMES. Patch courtesy of Joe Jevnik.

bpo-23731 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23731]: Implement PEP 488 [https://peps.python.org/pep-0488/]: removal of .pyo files.

bpo-23726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23726]: Don't enable GC for user subclasses of non-GC types that don't add any new fields. Patch by Eugene Toder.

bpo-23309 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23309]: Avoid a deadlock at shutdown if a daemon thread is aborted while it is holding a lock to a buffered I/O object, and the main thread tries to use the same I/O object (typically stdout or stderr). A fatal error is emitted instead.

bpo-22977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22977]: Fixed formatting Windows error messages on Wine. Patch by Martin Panter.

bpo-23466 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23466]: %c, %o, %x, and %X in bytes formatting now raise TypeError on non-integer input.

bpo-24044 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24044]: Fix possible null pointer dereference in list.sort in out of memory conditions.

bpo-21354 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21354]: PyCFunction_New function is exposed by python DLL again.

Library

bpo-23840 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23840]: tokenize.open() now closes the temporary binary file on error to fix a resource warning.

bpo-16914 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16914]: new debuglevel 2 in smtplib adds timestamps to debug output.

bpo-7159 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7159]: urllib.request now supports sending auth credentials automatically after the first 401. This enhancement is a superset of the enhancement from bpo-19494 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19494] and supersedes that change.

bpo-23703 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23703]: Fix a regression in urljoin() introduced in 901e4e52b20a. Patch by Demian Brecht.

bpo-4254 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4254]: Adds _curses.update_lines_cols(). Patch by Arnon Yaari

bpo-19933 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19933]: Provide default argument for ndigits in round. Patch by Vajrasky Kok.

bpo-23193 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23193]: Add a numeric_owner parameter to tarfile.TarFile.extract and tarfile.TarFile.extractall. Patch by Michael Vogt and Eric Smith.

bpo-23342 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23342]: Add a subprocess.run() function than returns a CalledProcess instance for a more consistent API than the existing call* functions.

bpo-21217 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21217]: inspect.getsourcelines() now tries to compute the start and end lines from the code object, fixing an issue when a lambda function is used as decorator argument. Patch by Thomas Ballinger and Allison Kaptur.

bpo-24521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=24521]: Fix possible integer overflows in the pickle module.

bpo-22931 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22931]: Allow '[' and ']' in cookie values.

The keywords attribute of functools.partial is now always a dictionary.

bpo-23811 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23811]: Add missing newline to the PyCompileError error message. Patch by Alex Shkop.

bpo-21116 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21116]: Avoid blowing memory when allocating a multiprocessing shared array that's larger than 50% of the available RAM. Patch by Médéric Boquien.

bpo-22982 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22982]: Improve BOM handling when seeking to multiple positions of a writable text file.

bpo-23464 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23464]: Removed deprecated asyncio JoinableQueue.

bpo-23529 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23529]: Limit the size of decompressed data when reading from GzipFile, BZ2File or LZMAFile. This defeats denial of service attacks using compressed bombs (i.e. compressed payloads which decompress to a huge size). Patch by Martin Panter and Nikolaus Rath.

bpo-21859 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21859]: Added Python implementation of io.FileIO.

bpo-23865 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23865]: close() methods in multiple modules now are idempotent and more robust at shutdown. If they need to release multiple resources, all are released even if errors occur.

bpo-23400 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23400]: Raise same exception on both Python 2 and 3 if sem_open is not available. Patch by Davin Potts.

bpo-10838 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10838]: The subprocess now module includes SubprocessError and TimeoutError in its list of exported names for the users wild enough to use from subprocess import *.

bpo-23411 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23411]: Added DefragResult, ParseResult, SplitResult, DefragResultBytes, ParseResultBytes, and SplitResultBytes to urllib.parse.__all__. Patch by Martin Panter.

bpo-23881 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23881]: urllib.request.ftpwrapper constructor now closes the socket if the FTP connection failed to fix a ResourceWarning.

bpo-23853 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23853]: socket.socket.sendall() does no more reset the socket timeout each time data is sent successfully. The socket timeout is now the maximum total duration to send all data.

bpo-22721 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22721]: An order of multiline pprint output of set or dict containing orderable and non-orderable elements no longer depends on iteration order of set or dict.

bpo-15133 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15133]: _tkinter.tkapp.getboolean() now supports Tcl_Obj and always returns bool. tkinter.BooleanVar now validates input values (accepted bool, int, str, and Tcl_Obj). tkinter.BooleanVar.get() now always returns bool.

bpo-10590 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10590]: xml.sax.parseString() now supports string argument.

bpo-23338 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23338]: Fixed formatting ctypes error messages on Cygwin. Patch by Makoto Kato.

bpo-15582 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15582]: inspect.getdoc() now follows inheritance chains.

bpo-2175 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2175]: SAX parsers now support a character stream of InputSource object.

bpo-16840 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16840]: Tkinter now supports 64-bit integers added in Tcl 8.4 and arbitrary precision integers added in Tcl 8.5.

bpo-23834 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23834]: Fix socket.sendto(), use the C Py_ssize_t type to store the result of sendto() instead of the C int type.

bpo-23618 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23618]: socket.socket.connect() now waits until the connection completes instead of raising InterruptedError if the connection is interrupted by signals, signal handlers don't raise an exception and the socket is blocking or has a timeout. socket.socket.connect() still raise InterruptedError for non-blocking sockets.

bpo-21526 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21526]: Tkinter now supports new boolean type in Tcl 8.5.

bpo-23836 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23836]: Fix the faulthandler module to handle reentrant calls to its signal handlers.

bpo-23838 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23838]: linecache now clears the cache and returns an empty result on MemoryError.

bpo-10395 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10395]: Added os.path.commonpath(). Implemented in posixpath and ntpath. Based on patch by Rafik Draoui.

bpo-23611 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23611]: Serializing more "lookupable" objects (such as unbound methods or nested classes) now are supported with pickle protocols < 4.

bpo-13583 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13583]: sqlite3.Row now supports slice indexing.

bpo-18473 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18473]: Fixed 2to3 and 3to2 compatible pickle mappings. Fixed ambiguous reverse mappings. Added many new mappings. Import mapping is no longer applied to modules already mapped with full name mapping.

bpo-23485 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23485]: select.select() is now retried automatically with the recomputed timeout when interrupted by a signal, except if the signal handler raises an exception. This change is part of the PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/].

bpo-23752 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23752]: When built from an existing file descriptor, io.FileIO() now only calls fstat() once. Before fstat() was called twice, which was not necessary.

bpo-23704 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23704]: collections.deque() objects now support __add__, __mul__, and __imul__().

bpo-23171 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23171]: csv.Writer.writerow() now supports arbitrary iterables.

bpo-23745 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23745]: The new email header parser now handles duplicate MIME parameter names without error, similar to how get_param behaves.

bpo-22117 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22117]: Fix os.utime(), it now rounds the timestamp towards minus infinity (-inf) instead of rounding towards zero.

bpo-23310 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23310]: Fix MagicMock's initializer to work with __methods__, just like configure_mock(). Patch by Kasia Jachim.

Build

bpo-23817 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23817]: FreeBSD now uses "1.0" in the SOVERSION as other operating systems, instead of just "1".

bpo-23501 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23501]: Argument Clinic now generates code into separate files by default.

Tests

bpo-23799 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23799]: Added test.support.start_threads() for running and cleaning up multiple threads.

bpo-22390 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22390]: test.regrtest now emits a warning if temporary files or directories are left after running a test.

Tools/Demos

bpo-18128 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18128]: pygettext now uses standard +NNNN format in the POT-Creation-Date header.

bpo-23935 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23935]: Argument Clinic's understanding of format units accepting bytes, bytearrays, and buffers is now consistent with both the documentation and the implementation.

bpo-23944 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23944]: Argument Clinic now wraps long impl prototypes at column 78.

bpo-20586 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20586]: Argument Clinic now ensures that functions without docstrings have signatures.

bpo-23492 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23492]: Argument Clinic now generates argument parsing code with PyArg_Parse instead of PyArg_ParseTuple if possible.

bpo-23500 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23500]: Argument Clinic is now smarter about generating the "#ifndef" (empty) definition of the methoddef macro: it's only generated once, even if Argument Clinic processes the same symbol multiple times, and it's emitted at the end of all processing rather than immediately after the first use.

C API

bpo-23998 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23998]: PyImport_ReInitLock() now checks for lock allocation error

Python 3.5.0 alpha 3

Release date: 2015-03-28

Core and Builtins

bpo-23573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23573]: Increased performance of string search operations (str.find, str.index, str.count, the in operator, str.split, str.partition) with arguments of different kinds (UCS1, UCS2, UCS4).

bpo-23753 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23753]: Python doesn't support anymore platforms without stat() or fstat(), these functions are always required.

bpo-23681 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23681]: The -b option now affects comparisons of bytes with int.

bpo-23632 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23632]: Memoryviews now allow tuple indexing (including for multi-dimensional memoryviews).

bpo-23192 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23192]: Fixed generator lambdas. Patch by Bruno Cauet.

bpo-23629 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23629]: Fix the default __sizeof__ implementation for variable-sized objects.

Library

bpo-14260 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14260]: The groupindex attribute of regular expression pattern object now is non-modifiable mapping.

bpo-23792 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23792]: Ignore KeyboardInterrupt when the pydoc pager is active. This mimics the behavior of the standard unix pagers, and prevents pipepager from shutting down while the pager itself is still running.

bpo-23775 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23775]: pprint() of OrderedDict now outputs the same representation as repr().

bpo-23765 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23765]: Removed IsBadStringPtr calls in ctypes

bpo-22364 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22364]: Improved some re error messages using regex for hints.

bpo-23742 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23742]: ntpath.expandvars() no longer loses unbalanced single quotes.

bpo-21717 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21717]: The zipfile.ZipFile.open function now supports 'x' (exclusive creation) mode.

bpo-21802 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21802]: The reader in BufferedRWPair now is closed even when closing writer failed in BufferedRWPair.close().

bpo-23622 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23622]: Unknown escapes in regular expressions that consist of '\' and ASCII letter now raise a deprecation warning and will be forbidden in Python 3.6.

bpo-23671 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23671]: string.Template now allows specifying the "self" parameter as a keyword argument. string.Formatter now allows specifying the "self" and the "format_string" parameters as keyword arguments.

bpo-23502 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23502]: The pprint module now supports mapping proxies.

bpo-17530 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17530]: pprint now wraps long bytes objects and bytearrays.

bpo-22687 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22687]: Fixed some corner cases in breaking words in tetxtwrap. Got rid of quadratic complexity in breaking long words.

bpo-4727 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4727]: The copy module now uses pickle protocol 4 (PEP 3154) and supports copying of instances of classes whose __new__ method takes keyword-only arguments.

bpo-23491 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23491]: Added a zipapp module to support creating executable zip file archives of Python code. Registered ".pyz" and ".pyzw" extensions on Windows for these archives (PEP 441).

bpo-23657 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23657]: Avoid explicit checks for str in zipapp, adding support for pathlib.Path objects as arguments.

bpo-23688 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23688]: Added support of arbitrary bytes-like objects and avoided unnecessary copying of memoryview in gzip.GzipFile.write(). Original patch by Wolfgang Maier.

bpo-23252 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23252]: Added support for writing ZIP files to unseekable streams.

bpo-23647 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23647]: Increase imaplib's MAXLINE to accommodate modern mailbox sizes.

bpo-23539 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23539]: If body is None, http.client.HTTPConnection.request now sets Content-Length to 0 for PUT, POST, and PATCH headers to avoid 411 errors from some web servers.

bpo-22351 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22351]: The nntplib.NNTP constructor no longer leaves the connection and socket open until the garbage collector cleans them up. Patch by Martin Panter.

bpo-23704 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23704]: collections.deque() objects now support methods for index(), insert(), and copy(). This allows deques to be registered as a MutableSequence and it improves their substitutability for lists.

bpo-23715 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23715]: signal.sigwaitinfo() and signal.sigtimedwait() are now retried when interrupted by a signal not in the sigset parameter, if the signal handler does not raise an exception. signal.sigtimedwait() recomputes the timeout with a monotonic clock when it is retried.

bpo-23001 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23001]: Few functions in modules mmap, ossaudiodev, socket, ssl, and codecs, that accepted only read-only bytes-like object now accept writable bytes-like object too.

bpo-23646 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23646]: If time.sleep() is interrupted by a signal, the sleep is now retried with the recomputed delay, except if the signal handler raises an exception (PEP 475).

bpo-23136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23136]: _strptime now uniformly handles all days in week 0, including Dec 30 of previous year. Based on patch by Jim Carroll.

bpo-23700 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23700]: Iterator of NamedTemporaryFile now keeps a reference to NamedTemporaryFile instance. Patch by Bohuslav Kabrda.

bpo-22903 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22903]: The fake test case created by unittest.loader when it fails importing a test module is now picklable.

bpo-22181 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22181]: On Linux, os.urandom() now uses the new getrandom() syscall if available, syscall introduced in the Linux kernel 3.17. It is more reliable and more secure, because it avoids the need of a file descriptor and waits until the kernel has enough entropy.

bpo-2211 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2211]: Updated the implementation of the http.cookies.Morsel class. Setting attributes key, value and coded_value directly now is deprecated. update() and setdefault() now transform and check keys. Comparing for equality now takes into account attributes key, value and coded_value. copy() now returns a Morsel, not a dict. repr() now contains all attributes. Optimized checking keys and quoting values. Added new tests. Original patch by Demian Brecht.

bpo-18983 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18983]: Allow selection of output units in timeit. Patch by Julian Gindi.

bpo-23631 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23631]: Fix traceback.format_list when a traceback has been mutated.

bpo-23568 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23568]: Add rdivmod support to MagicMock() objects. Patch by Håkan Lövdahl.

bpo-2052 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2052]: Add charset parameter to HtmlDiff.make_file().

bpo-23668 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23668]: Support os.truncate and os.ftruncate on Windows.

bpo-23138 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23138]: Fixed parsing cookies with absent keys or values in cookiejar. Patch by Demian Brecht.

bpo-23051 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23051]: multiprocessing.Pool methods imap() and imap_unordered() now handle exceptions raised by an iterator. Patch by Alon Diamant and Davin Potts.

bpo-23581 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23581]: Add matmul support to MagicMock. Patch by Håkan Lövdahl.

bpo-23566 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23566]: enable(), register(), dump_traceback() and dump_traceback_later() functions of faulthandler now accept file descriptors. Patch by Wei Wu.

bpo-22928 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22928]: Disabled HTTP header injections in http.client. Original patch by Demian Brecht.

bpo-23615 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23615]: Modules bz2, tarfile and tokenize now can be reloaded with imp.reload(). Patch by Thomas Kluyver.

bpo-23605 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23605]: os.walk() now calls os.scandir() instead of os.listdir(). The usage of os.scandir() reduces the number of calls to os.stat(). Initial patch written by Ben Hoyt.

Build

bpo-23585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23585]: make patchcheck will ensure the interpreter is built.

Tests

bpo-23583 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23583]: Added tests for standard IO streams in IDLE.

bpo-22289 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22289]: Prevent test_urllib2net failures due to ftp connection timeout.

Tools/Demos

bpo-22826 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22826]: The result of open() in Tools/freeze/bkfile.py is now better compatible with regular files (in particular it now supports the context management protocol).

Python 3.5.0 alpha 2

Release date: 2015-03-09

Core and Builtins

bpo-23571 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23571]: PyObject_Call() and PyCFunction_Call() now raise a SystemError if a function returns a result and raises an exception. The SystemError is chained to the previous exception.

Library

bpo-22524 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22524]: New os.scandir() function, part of the PEP 471 [https://peps.python.org/pep-0471/]: "os.scandir() function -- a better and faster directory iterator". Patch written by Ben Hoyt.

bpo-23103 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23103]: Reduced the memory consumption of IPv4Address and IPv6Address.

bpo-21793 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21793]: BaseHTTPRequestHandler again logs response code as numeric, not as stringified enum. Patch by Demian Brecht.

bpo-23476 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23476]: In the ssl module, enable OpenSSL's X509_V_FLAG_TRUSTED_FIRST flag on certificate stores when it is available.

bpo-23576 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23576]: Avoid stalling in SSL reads when EOF has been reached in the SSL layer but the underlying connection hasn't been closed.

bpo-23504 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23504]: Added an __all__ to the types module.

bpo-23563 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23563]: Optimized utility functions in urllib.parse.

bpo-7830 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7830]: Flatten nested functools.partial.

bpo-20204 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20204]: Added the __module__ attribute to _tkinter classes.

bpo-19980 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19980]: Improved help() for non-recognized strings. help('') now shows the help on str. help('help') now shows the help on help(). Original patch by Mark Lawrence.

bpo-23521 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23521]: Corrected pure python implementation of timedelta division. Eliminated OverflowError from timedelta * float for some floats; Corrected rounding in timedelta true division.

bpo-21619 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21619]: Popen objects no longer leave a zombie after exit in the with statement if the pipe was broken. Patch by Martin Panter.

bpo-22936 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22936]: Make it possible to show local variables in tracebacks for both the traceback module and unittest.

bpo-15955 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15955]: Add an option to limit the output size in bz2.decompress(). Patch by Nikolaus Rath.

bpo-6639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6639]: Module-level turtle functions no longer raise TclError after closing the window.

bpo-814253 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=814253]: Group references and conditional group references now work in lookbehind assertions in regular expressions. (See also: bpo-9179 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9179])

bpo-23215 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23215]: Multibyte codecs with custom error handlers that ignores errors consumed too much memory and raised SystemError or MemoryError. Original patch by Aleksi Torhamo.

bpo-5700 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5700]: io.FileIO() called flush() after closing the file. flush() was not called in close() if closefd=False.

bpo-23374 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23374]: Fixed pydoc failure with non-ASCII files when stdout encoding differs from file system encoding (e.g. on Mac OS).

bpo-23481 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23481]: Remove RC4 from the SSL module's default cipher list.

bpo-21548 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21548]: Fix pydoc.synopsis() and pydoc.apropos() on modules with empty docstrings.

bpo-22885 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22885]: Fixed arbitrary code execution vulnerability in the dbm.dumb module. Original patch by Claudiu Popa.

bpo-23239 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23239]: ssl.match_hostname() now supports matching of IP addresses.

bpo-23146 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23146]: Fix mishandling of absolute Windows paths with forward slashes in pathlib.

bpo-23096 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23096]: Pickle representation of floats with protocol 0 now is the same for both Python and C implementations.

bpo-19105 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19105]: pprint now more efficiently uses free space at the right.

bpo-14910 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14910]: Add allow_abbrev parameter to argparse.ArgumentParser. Patch by Jonathan Paugh, Steven Bethard, paul j3 and Daniel Eriksson.

bpo-21717 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21717]: tarfile.open() now supports 'x' (exclusive creation) mode.

bpo-23344 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23344]: marshal.dumps() is now 20-25% faster on average.

bpo-20416 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20416]: marshal.dumps() with protocols 3 and 4 is now 40-50% faster on average.

bpo-23421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23421]: Fixed compression in tarfile CLI. Patch by wdv4758h.

bpo-23367 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23367]: Fix possible overflows in the unicodedata module.

bpo-23361 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23361]: Fix possible overflow in Windows subprocess creation code.

logging.handlers.QueueListener now takes a respect_handler_level keyword argument which, if set to True, will pass messages to handlers taking handler levels into account.

bpo-19705 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19705]: turtledemo now has a visual sorting algorithm demo. Original patch from Jason Yeo.

bpo-23801 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23801]: Fix issue where cgi.FieldStorage did not always ignore the entire preamble to a multipart body.

Build

bpo-23445 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23445]: pydebug builds now use "gcc -Og" where possible, to make the resulting executable faster.

bpo-23686 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23686]: Update OS X 10.5 installer build to use OpenSSL 1.0.2a.

C API

bpo-20204 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20204]: Deprecation warning is now raised for builtin types without the __module__ attribute.

Windows

bpo-23465 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23465]: Implement PEP 486 [https://peps.python.org/pep-0486/] - Make the Python Launcher aware of virtual environments. Patch by Paul Moore.

bpo-23437 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23437]: Make user scripts directory versioned on Windows. Patch by Paul Moore.

Python 3.5.0 alpha 1

Release date: 2015-02-08

Core and Builtins

bpo-23285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23285]: PEP 475 - EINTR handling.

bpo-22735 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22735]: Fix many edge cases (including crashes) involving custom mro() implementations.

bpo-22896 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22896]: Avoid using PyObject_AsCharBuffer(), PyObject_AsReadBuffer() and PyObject_AsWriteBuffer().

bpo-21295 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21295]: Revert some changes (bpo-16795 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16795]) to AST line numbers and column offsets that constituted a regression.

bpo-22986 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22986]: Allow changing an object's __class__ between a dynamic type and static type in some cases.

bpo-15859 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15859]: PyUnicode_EncodeFSDefault(), PyUnicode_EncodeMBCS() and PyUnicode_EncodeCodePage() now raise an exception if the object is not a Unicode object. For PyUnicode_EncodeFSDefault(), it was already the case on platforms other than Windows. Patch written by Campbell Barton.

bpo-21408 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21408]: The default __ne__() now returns NotImplemented if __eq__() returned NotImplemented. Original patch by Martin Panter.

bpo-23321 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23321]: Fixed a crash in str.decode() when error handler returned replacement string longer than malformed input data.

bpo-22286 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22286]: The "backslashreplace" error handlers now works with decoding and translating.

bpo-23253 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23253]: Delay-load ShellExecute[AW] in os.startfile for reduced startup overhead on Windows.

bpo-22038 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22038]: pyatomic.h now uses stdatomic.h or GCC built-in functions for atomic memory access if available. Patch written by Vitor de Lima and Gustavo Temple.

bpo-20284 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20284]: %-interpolation (aka printf) formatting added for bytes and bytearray.

bpo-23048 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23048]: Fix jumping out of an infinite while loop in the pdb.

bpo-20335 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20335]: bytes constructor now raises TypeError when encoding or errors is specified with non-string argument. Based on patch by Renaud Blanch.

bpo-22834 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22834]: If the current working directory ends up being set to a non-existent directory then import will no longer raise FileNotFoundError.

bpo-22869 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22869]: Move the interpreter startup & shutdown code to a new dedicated pylifecycle.c module

bpo-22847 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22847]: Improve method cache efficiency.

bpo-22335 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22335]: Fix crash when trying to enlarge a bytearray to 0x7fffffff bytes on a 32-bit platform.

bpo-22653 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22653]: Fix an assertion failure in debug mode when doing a reentrant dict insertion in debug mode.

bpo-22643 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22643]: Fix integer overflow in Unicode case operations (upper, lower, title, swapcase, casefold).

bpo-17636 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17636]: Circular imports involving relative imports are now supported.

bpo-22604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22604]: Fix assertion error in debug mode when dividing a complex number by (nan+0j).

bpo-21052 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21052]: Do not raise ImportWarning when sys.path_hooks or sys.meta_path are set to None.

bpo-16518 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16518]: Use 'bytes-like object required' in error messages that previously used the far more cryptic "'x' does not support the buffer protocol.

bpo-22470 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22470]: Fixed integer overflow issues in "backslashreplace", "xmlcharrefreplace", and "surrogatepass" error handlers.

bpo-22540 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22540]: speed up PyObject_IsInstance and PyObject_IsSubclass in the common case that the second argument has metaclass type.

bpo-18711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18711]: Add a new PyErr_FormatV function, similar to PyErr_Format but accepting a va_list argument.

bpo-22520 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22520]: Fix overflow checking when generating the repr of a unicode object.

bpo-22519 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22519]: Fix overflow checking in PyBytes_Repr.

bpo-22518 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22518]: Fix integer overflow issues in latin-1 encoding.

bpo-16324 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16324]: _charset parameter of MIMEText now also accepts email.charset.Charset instances. Initial patch by Claude Paroz.

bpo-1764286 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1764286]: Fix inspect.getsource() to support decorated functions. Patch by Claudiu Popa.

bpo-18554 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18554]: os.__all__ includes posix functions.

bpo-21391 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21391]: Use os.path.abspath in the shutil module.

bpo-11471 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11471]: avoid generating a JUMP_FORWARD instruction at the end of an if-block if there is no else-clause. Original patch by Eugene Toder.

bpo-22215 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22215]: Now ValueError is raised instead of TypeError when str or bytes argument contains not permitted null character or byte.

bpo-22258 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22258]: Fix the internal function set_inheritable() on Illumos. This platform exposes the function ioctl(FIOCLEX), but calling it fails with errno is ENOTTY: "Inappropriate ioctl for device". set_inheritable() now falls back to the slower fcntl() (F_GETFD and then F_SETFD).

bpo-21389 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21389]: Displaying the __qualname__ of the underlying function in the repr of a bound method.

bpo-22206 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22206]: Using pthread, PyThread_create_key() now sets errno to ENOMEM and returns -1 (error) on integer overflow.

bpo-20184 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20184]: Argument Clinic based signature introspection added for 30 of the builtin functions.

bpo-22116 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22116]: C functions and methods (of the 'builtin_function_or_method' type) can now be weakref'ed. Patch by Wei Wu.

bpo-22077 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22077]: Improve index error messages for bytearrays, bytes, lists, and tuples by adding 'or slices'. Added ', not <typename>' for bytearrays. Original patch by Claudiu Popa.

bpo-20179 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20179]: Apply Argument Clinic to bytes and bytearray. Patch by Tal Einat.

bpo-22082 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22082]: Clear interned strings in slotdefs.

Upgrade Unicode database to Unicode 7.0.0.

bpo-21897 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21897]: Fix a crash with the f_locals attribute with closure variables when frame.clear() has been called.

bpo-21205 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21205]: Add a new __qualname__ attribute to generator, the qualified name, and use it in the representation of a generator (repr(gen)). The default name of the generator (__name__ attribute) is now get from the function instead of the code. Use gen.gi_code.co_name to get the name of the code.

bpo-21669 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21669]: With the aid of heuristics in SyntaxError.__init__, the parser now attempts to generate more meaningful (or at least more search engine friendly) error messages when "exec" and "print" are used as statements.

bpo-21642 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21642]: In the conditional if-else expression, allow an integer written with no space between itself and the else keyword (e.g. True if 42else False) to be valid syntax.

bpo-21523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21523]: Fix over-pessimistic computation of the stack effect of some opcodes in the compiler. This also fixes a quadratic compilation time issue noticeable when compiling code with a large number of "and" and "or" operators.

bpo-21418 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21418]: Fix a crash in the builtin function super() when called without argument and without current frame (ex: embedded Python).

bpo-21425 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21425]: Fix flushing of standard streams in the interactive interpreter.

bpo-21435 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21435]: In rare cases, when running finalizers on objects in cyclic trash a bad pointer dereference could occur due to a subtle flaw in internal iteration logic.

bpo-21377 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21377]: PyBytes_Concat() now tries to concatenate in-place when the first argument has a reference count of 1. Patch by Nikolaus Rath.

bpo-20355 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20355]: -W command line options now have higher priority than the PYTHONWARNINGS environment variable. Patch by Arfrever.

bpo-21274 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21274]: Define PATH_MAX for GNU/Hurd in Python/pythonrun.c.

bpo-20904 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20904]: Support setting FPU precision on m68k.

bpo-21209 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21209]: Fix sending tuples to custom generator objects with the yield from syntax.

bpo-21193 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21193]: pow(a, b, c) now raises ValueError rather than TypeError when b is negative. Patch by Josh Rosenberg.

bpo-21176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21176]: PEP 465: Add the '@' operator for matrix multiplication.

bpo-21134 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21134]: Fix segfault when str is called on an uninitialized UnicodeEncodeError, UnicodeDecodeError, or UnicodeTranslateError object.

bpo-19537 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19537]: Fix PyUnicode_DATA() alignment under m68k. Patch by Andreas Schwab.

bpo-20929 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20929]: Add a type cast to avoid shifting a negative number.

bpo-20731 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20731]: Properly position in source code files even if they are opened in text mode. Patch by Serhiy Storchaka.

bpo-20637 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20637]: Key-sharing now also works for instance dictionaries of subclasses. Patch by Peter Ingebretson.

bpo-8297 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8297]: Attributes missing from modules now include the module name in the error text. Original patch by ysj.ray.

bpo-19995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19995]: %c, %o, %x, and %X now raise TypeError on non-integer input.

bpo-19655 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19655]: The ASDL parser - used by the build process to generate code for managing the Python AST in C - was rewritten. The new parser is self contained and does not require to carry long the spark.py parser-generator library; spark.py was removed from the source base.

bpo-12546 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12546]: Allow \x00 to be used as a fill character when using str, int, float, and complex __format__ methods.

bpo-20480 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20480]: Add ipaddress.reverse_pointer. Patch by Leon Weber.

bpo-13598 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13598]: Modify string.Formatter to support auto-numbering of replacement fields. It now matches the behavior of str.format() in this regard. Patches by Phil Elson and Ramchandra Apte.

bpo-8931 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8931]: Make alternate formatting ('#') for type 'c' raise an exception. In versions prior to 3.5, '#' with 'c' had no effect. Now specifying it is an error. Patch by Torsten Landschoff.

bpo-23165 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23165]: Perform overflow checks before allocating memory in the _Py_char2wchar function.

Library

bpo-23399 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23399]: pyvenv creates relative symlinks where possible.

bpo-20289 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20289]: cgi.FieldStorage() now supports the context management protocol.

bpo-13128 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13128]: Print response headers for CONNECT requests when debuglevel > 0. Patch by Demian Brecht.

bpo-15381 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15381]: Optimized io.BytesIO to make less allocations and copyings.

bpo-22818 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22818]: Splitting on a pattern that could match an empty string now raises a warning. Patterns that can only match empty strings are now rejected.

bpo-23099 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23099]: Closing io.BytesIO with exported buffer is rejected now to prevent corrupting exported buffer.

bpo-23326 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23326]: Removed __ne__ implementations. Since fixing default __ne__ implementation in bpo-21408 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21408] they are redundant.

bpo-23363 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23363]: Fix possible overflow in itertools.permutations.

bpo-23364 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23364]: Fix possible overflow in itertools.product.

bpo-23366 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23366]: Fixed possible integer overflow in itertools.combinations.

bpo-23369 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23369]: Fixed possible integer overflow in _json.encode_basestring_ascii.

bpo-23353 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23353]: Fix the exception handling of generators in PyEval_EvalFrameEx(). At entry, save or swap the exception state even if PyEval_EvalFrameEx() is called with throwflag=0. At exit, the exception state is now always restored or swapped, not only if why is WHY_YIELD or WHY_RETURN. Patch co-written with Antoine Pitrou.

bpo-14099 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14099]: Restored support of writing ZIP files to tellable but non-seekable streams.

bpo-14099 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14099]: Writing to ZipFile and reading multiple ZipExtFiles is threadsafe now.

bpo-19361 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19361]: JSON decoder now raises JSONDecodeError instead of ValueError.

bpo-18518 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18518]: timeit now rejects statements which can't be compiled outside a function or a loop (e.g. "return" or "break").

bpo-23094 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23094]: Fixed readline with frames in Python implementation of pickle.

bpo-23268 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23268]: Fixed bugs in the comparison of ipaddress classes.

bpo-21408 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21408]: Removed incorrect implementations of __ne__() which didn't returned NotImplemented if __eq__() returned NotImplemented. The default __ne__() now works correctly.

bpo-19996 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19996]: email.feedparser.FeedParser now handles (malformed) headers with no key rather than assuming the body has started.

bpo-20188 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20188]: Support Application-Layer Protocol Negotiation (ALPN) in the ssl module.

bpo-23133 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23133]: Pickling of ipaddress objects now produces more compact and portable representation.

bpo-23248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23248]: Update ssl error codes from latest OpenSSL git master.

bpo-23266 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23266]: Much faster implementation of ipaddress.collapse_addresses() when there are many non-consecutive addresses.

bpo-23098 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23098]: 64-bit dev_t is now supported in the os module.

bpo-21817 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21817]: When an exception is raised in a task submitted to a ProcessPoolExecutor, the remote traceback is now displayed in the parent process. Patch by Claudiu Popa.

bpo-15955 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15955]: Add an option to limit output size when decompressing LZMA data. Patch by Nikolaus Rath and Martin Panter.

bpo-23250 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23250]: In the http.cookies module, capitalize "HttpOnly" and "Secure" as they are written in the standard.

bpo-23063 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23063]: In the distutils' check command, fix parsing of reST with code or code-block directives.

bpo-23209 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23209]: selectors.BaseSelector.get_key() now raises a RuntimeError if the selector is closed. And selectors.BaseSelector.close() now clears its internal reference to the selector mapping to break a reference cycle. Initial patch written by Martin Richard. (See also: bpo-23225 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23225])

bpo-17911 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17911]: Provide a way to seed the linecache for a PEP-302 module without actually loading the code.

bpo-17911 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17911]: Provide a new object API for traceback, including the ability to not lookup lines at all until the traceback is actually rendered, without any trace of the original objects being kept alive.

bpo-19777 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19777]: Provide a home() classmethod on Path objects. Contributed by Victor Salgado and Mayank Tripathi.

bpo-23206 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23206]: Make json.dumps(..., ensure_ascii=False) as fast as the default case of ensure_ascii=True. Patch by Naoki Inada.

bpo-23185 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23185]: Add math.inf and math.nan constants.

bpo-23186 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23186]: Add ssl.SSLObject.shared_ciphers() and ssl.SSLSocket.shared_ciphers() to fetch the client's list ciphers sent at handshake.

bpo-23143 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23143]: Remove compatibility with OpenSSLs older than 0.9.8.

bpo-23132 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23132]: Improve performance and introspection support of comparison methods created by functool.total_ordering.

bpo-19776 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19776]: Add an expanduser() method on Path objects.

bpo-23112 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23112]: Fix SimpleHTTPServer to correctly carry the query string and fragment when it redirects to add a trailing slash.

bpo-21793 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21793]: Added http.HTTPStatus enums (i.e. HTTPStatus.OK, HTTPStatus.NOT_FOUND). Patch by Demian Brecht.

bpo-23093 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23093]: In the io, module allow more operations to work on detached streams.

bpo-23111 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23111]: In the ftplib, make ssl.PROTOCOL_SSLv23 the default protocol version.

bpo-22585 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22585]: On OpenBSD 5.6 and newer, os.urandom() now calls getentropy(), instead of reading /dev/urandom, to get pseudo-random bytes.

bpo-19104 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19104]: pprint now produces evaluable output for wrapped strings.

bpo-23071 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23071]: Added missing names to codecs.__all__. Patch by Martin Panter.

bpo-22783 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22783]: Pickling now uses the NEWOBJ opcode instead of the NEWOBJ_EX opcode if possible.

bpo-15513 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15513]: Added a __sizeof__ implementation for pickle classes.

bpo-19858 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19858]: pickletools.optimize() now aware of the MEMOIZE opcode, can produce more compact result and no longer produces invalid output if input data contains MEMOIZE opcodes together with PUT or BINPUT opcodes.

bpo-22095 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22095]: Fixed HTTPConnection.set_tunnel with default port. The port value in the host header was set to "None". Patch by Demian Brecht.

bpo-23016 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23016]: A warning no longer produces an AttributeError when the program is run with pythonw.exe.

bpo-21775 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21775]: shutil.copytree(): fix crash when copying to VFAT. An exception handler assumed that OSError objects always have a 'winerror' attribute. That is not the case, so the exception handler itself raised AttributeError when run on Linux (and, presumably, any other non-Windows OS). Patch by Greg Ward.

bpo-1218234 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1218234]: Fix inspect.getsource() to load updated source of reloaded module. Initial patch by Berker Peksag.

bpo-21740 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21740]: Support wrapped callables in doctest. Patch by Claudiu Popa.

bpo-23009 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23009]: Make sure selectors.EpollSelector.select() works when no FD is registered.

bpo-22959 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22959]: In the constructor of http.client.HTTPSConnection, prefer the context's check_hostname attribute over the check_hostname parameter.

bpo-22696 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22696]: Add function sys.is_finalizing() to know about interpreter shutdown.

bpo-16043 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16043]: Add a default limit for the amount of data xmlrpclib.gzip_decode will return. This resolves CVE-2013-1753 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2013-1753].

bpo-14099 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14099]: ZipFile.open() no longer reopen the underlying file. Objects returned by ZipFile.open() can now operate independently of the ZipFile even if the ZipFile was created by passing in a file-like object as the first argument to the constructor.

bpo-22966 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22966]: Fix __pycache__ pyc file name clobber when pyc_compile is asked to compile a source file containing multiple dots in the source file name.

bpo-21971 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21971]: Update turtledemo doc and add module to the index.

bpo-21032 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21032]: Fixed socket leak if HTTPConnection.getresponse() fails. Original patch by Martin Panter.

bpo-22407 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22407]: Deprecated the use of re.LOCALE flag with str patterns or re.ASCII. It was newer worked.

bpo-22902 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22902]: The "ip" command is now used on Linux to determine MAC address in uuid.getnode(). Pach by Bruno Cauet.

bpo-22960 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22960]: Add a context argument to xmlrpclib.ServerProxy constructor.

bpo-22389 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22389]: Add contextlib.redirect_stderr().

bpo-21356 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21356]: Make ssl.RAND_egd() optional to support LibreSSL. The availability of the function is checked during the compilation. Patch written by Bernard Spil.

bpo-22915 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22915]: SAX parser now supports files opened with file descriptor or bytes path.

bpo-22609 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22609]: Constructors and update methods of mapping classes in the collections module now accept the self keyword argument.

bpo-22940 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22940]: Add readline.append_history_file.

bpo-19676 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19676]: Added the "namereplace" error handler.

bpo-22788 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22788]: Add context parameter to logging.handlers.HTTPHandler.

bpo-22921 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22921]: Allow SSLContext to take the hostname parameter even if OpenSSL doesn't support SNI.

bpo-22894 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22894]: TestCase.subTest() would cause the test suite to be stopped when in failfast mode, even in the absence of failures.

bpo-22796 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22796]: HTTP cookie parsing is now stricter, in order to protect against potential injection attacks.

bpo-22370 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22370]: Windows detection in pathlib is now more robust.

bpo-22841 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22841]: Reject coroutines in asyncio add_signal_handler(). Patch by Ludovic.Gasc.

bpo-19494 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19494]: Added urllib.request.HTTPBasicPriorAuthHandler. Patch by Matej Cepl.

bpo-22578 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22578]: Added attributes to the re.error class.

bpo-22849 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22849]: Fix possible double free in the io.TextIOWrapper constructor.

bpo-12728 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12728]: Different Unicode characters having the same uppercase but different lowercase are now matched in case-insensitive regular expressions.

bpo-22821 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22821]: Fixed fcntl() with integer argument on 64-bit big-endian platforms.

bpo-21650 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21650]: Add an --sort-keys option to json.tool CLI.

bpo-22824 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22824]: Updated reprlib output format for sets to use set literals. Patch contributed by Berker Peksag.

bpo-22824 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22824]: Updated reprlib output format for arrays to display empty arrays without an unnecessary empty list. Suggested by Serhiy Storchaka.

bpo-22406 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22406]: Fixed the uu_codec codec incorrectly ported to 3.x. Based on patch by Martin Panter.

bpo-17293 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17293]: uuid.getnode() now determines MAC address on AIX using netstat. Based on patch by Aivars Kalvāns.

bpo-22769 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22769]: Fixed ttk.Treeview.tag_has() when called without arguments.

bpo-22417 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22417]: Verify certificates by default in httplib (PEP 476).

bpo-22775 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22775]: Fixed unpickling of http.cookies.SimpleCookie with protocol 2 and above. Patch by Tim Graham.

bpo-22776 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22776]: Brought excluded code into the scope of a try block in SysLogHandler.emit().

bpo-22665 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22665]: Add missing get_terminal_size and SameFileError to shutil.__all__.

bpo-6623 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6623]: Remove deprecated Netrc class in the ftplib module. Patch by Matt Chaput.

bpo-17381 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17381]: Fixed handling of case-insensitive ranges in regular expressions.

bpo-22410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22410]: Module level functions in the re module now cache compiled locale-dependent regular expressions taking into account the locale.

bpo-22759 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22759]: Query methods on pathlib.Path() (exists(), is_dir(), etc.) now return False when the underlying stat call raises NotADirectoryError.

bpo-8876 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8876]: distutils now falls back to copying files when hard linking doesn't work. This allows use with special filesystems such as VirtualBox shared folders.

bpo-22217 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22217]: Implemented reprs of classes in the zipfile module.

bpo-22457 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22457]: Honour load_tests in the start_dir of discovery.

bpo-18216 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18216]: gettext now raises an error when a .mo file has an unsupported major version number. Patch by Aaron Hill.

bpo-13918 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13918]: Provide a locale.delocalize() function which can remove locale-specific number formatting from a string representing a number, without then converting it to a specific type. Patch by Cédric Krier.

bpo-22676 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22676]: Make the pickling of global objects which don't have a __module__ attribute less slow.

bpo-18853 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18853]: Fixed ResourceWarning in shlex.__nain__.

bpo-9351 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9351]: Defaults set with set_defaults on an argparse subparser are no longer ignored when also set on the parent parser.

bpo-7559 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7559]: unittest test loading ImportErrors are reported as import errors with their import exception rather than as attribute errors after the import has already failed.

bpo-19746 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19746]: Make it possible to examine the errors from unittest discovery without executing the test suite. The new errors attribute on TestLoader exposes these non-fatal errors encountered during discovery.

bpo-21991 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21991]: Make email.headerregistry's header 'params' attributes be read-only (MappingProxyType). Previously the dictionary was modifiable but a new one was created on each access of the attribute.

bpo-22638 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22638]: SSLv3 is now disabled throughout the standard library. It can still be enabled by instantiating a SSLContext manually.

bpo-22641 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22641]: In asyncio, the default SSL context for client connections is now created using ssl.create_default_context(), for stronger security.

bpo-17401 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17401]: Include closefd in io.FileIO repr.

bpo-21338 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21338]: Add silent mode for compileall. quiet parameters of compile_{dir, file, path} functions now have a multilevel value. Also, -q option of the CLI now have a multilevel value. Patch by Thomas Kluyver.

bpo-20152 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20152]: Convert the array and cmath modules to Argument Clinic.

bpo-18643 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18643]: Add socket.socketpair() on Windows.

bpo-22435 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22435]: Fix a file descriptor leak when socketserver bind fails.

bpo-13096 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13096]: Fixed segfault in CTypes POINTER handling of large values.

bpo-11694 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11694]: Raise ConversionError in xdrlib as documented. Patch by Filip Gruszczyński and Claudiu Popa.

bpo-19380 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19380]: Optimized parsing of regular expressions.

bpo-1519638 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=1519638]: Now unmatched groups are replaced with empty strings in re.sub() and re.subn().

bpo-18615 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18615]: sndhdr.what/whathdr now return a namedtuple.

bpo-22462 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22462]: Fix pyexpat's creation of a dummy frame to make it appear in exception tracebacks.

bpo-21965 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21965]: Add support for in-memory SSL to the ssl module. Patch by Geert Jansen.

bpo-21173 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21173]: Fix len() on a WeakKeyDictionary when .clear() was called with an iterator alive.

bpo-11866 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11866]: Eliminated race condition in the computation of names for new threads.

bpo-21905 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21905]: Avoid RuntimeError in pickle.whichmodule() when sys.modules is mutated while iterating. Patch by Olivier Grisel.

bpo-11271 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11271]: concurrent.futures.Executor.map() now takes a chunksize argument to allow batching of tasks in child processes and improve performance of ProcessPoolExecutor. Patch by Dan O'Reilly.

bpo-21883 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21883]: os.path.join() and os.path.relpath() now raise a TypeError with more helpful error message for unsupported or mismatched types of arguments.

bpo-22219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22219]: The zipfile module CLI now adds entries for directories (including empty directories) in ZIP file.

bpo-22449 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22449]: In the ssl.SSLContext.load_default_certs, consult the environmental variables SSL_CERT_DIR and SSL_CERT_FILE on Windows.

bpo-22508 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22508]: The email.__version__ variable has been removed; the email code is no longer shipped separately from the stdlib, and __version__ hasn't been updated in several releases.

bpo-20076 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20076]: Added non derived UTF-8 aliases to locale aliases table.

bpo-20079 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20079]: Added locales supported in glibc 2.18 to locale alias table.

bpo-20218 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20218]: Added convenience methods read_text/write_text and read_bytes/ write_bytes to pathlib.Path objects.

bpo-22396 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22396]: On 32-bit AIX platform, don't expose os.posix_fadvise() nor os.posix_fallocate() because their prototypes in system headers are wrong.

bpo-22517 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22517]: When an io.BufferedRWPair object is deallocated, clear its weakrefs.

bpo-22437 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22437]: Number of capturing groups in regular expression is no longer limited by 100.

bpo-17442 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17442]: InteractiveInterpreter now displays the full chained traceback in its showtraceback method, to match the built in interactive interpreter.

bpo-23392 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23392]: Added tests for marshal C API that works with FILE*.

bpo-10510 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10510]: distutils register and upload methods now use HTML standards compliant CRLF line endings.

bpo-9850 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9850]: Fixed macpath.join() for empty first component. Patch by Oleg Oshmyan.

bpo-5309 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5309]: distutils' build and build_ext commands now accept a -j option to enable parallel building of extension modules.

bpo-22448 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22448]: Improve canceled timer handles cleanup to prevent unbound memory usage. Patch by Joshua Moore-Oliva.

bpo-22427 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22427]: TemporaryDirectory no longer attempts to clean up twice when used in the with statement in generator.

bpo-22362 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22362]: Forbidden ambiguous octal escapes out of range 0-0o377 in regular expressions.

bpo-20912 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20912]: Now directories added to ZIP file have correct Unix and MS-DOS directory attributes.

bpo-21866 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21866]: ZipFile.close() no longer writes ZIP64 central directory records if allowZip64 is false.

bpo-22278 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22278]: Fix urljoin problem with relative urls, a regression observed after changes to issue22118 were submitted.

bpo-22415 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22415]: Fixed debugging output of the GROUPREF_EXISTS opcode in the re module. Removed trailing spaces in debugging output.

bpo-22423 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22423]: Unhandled exception in thread no longer causes unhandled AttributeError when sys.stderr is None.

bpo-21332 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21332]: Ensure that bufsize=1 in subprocess.Popen() selects line buffering, rather than block buffering. Patch by Akira Li.

bpo-21091 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21091]: Fix API bug: email.message.EmailMessage.is_attachment is now a method.

bpo-21079 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21079]: Fix email.message.EmailMessage.is_attachment to return the correct result when the header has parameters as well as a value.

bpo-22247 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22247]: Add NNTPError to nntplib.__all__.

bpo-22366 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22366]: urllib.request.urlopen will accept a context object (SSLContext) as an argument which will then be used for HTTPS connection. Patch by Alex Gaynor.

bpo-4180 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4180]: The warnings registries are now reset when the filters are modified.

bpo-22419 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22419]: Limit the length of incoming HTTP request in wsgiref server to 65536 bytes and send a 414 error code for higher lengths. Patch contributed by Devin Cook.

Lax cookie parsing in http.cookies could be a security issue when combined with non-standard cookie handling in some web browsers. Reported by Sergey Bobrov.

bpo-20537 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20537]: logging methods now accept an exception instance as well as a Boolean value or exception tuple. Thanks to Yury Selivanov for the patch.

bpo-22384 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22384]: An exception in Tkinter callback no longer crashes the program when it is run with pythonw.exe.

bpo-22168 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22168]: Prevent turtle AttributeError with non-default Canvas on OS X.

bpo-21147 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21147]: sqlite3 now raises an exception if the request contains a null character instead of truncating it. Based on patch by Victor Stinner.

bpo-13968 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13968]: The glob module now supports recursive search in subdirectories using the ** pattern.

bpo-21951 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21951]: Fixed a crash in Tkinter on AIX when called Tcl command with empty string or tuple argument.

bpo-21951 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21951]: Tkinter now most likely raises MemoryError instead of crash if the memory allocation fails.

bpo-22338 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22338]: Fix a crash in the json module on memory allocation failure.

bpo-12410 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12410]: imaplib.IMAP4 now supports the context management protocol. Original patch by Tarek Ziadé.

bpo-21270 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21270]: We now override tuple methods in mock.call objects so that they can be used as normal call attributes.

bpo-16662 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16662]: load_tests() is now unconditionally run when it is present in a package's __init__.py. TestLoader.loadTestsFromModule() still accepts use_load_tests, but it is deprecated and ignored. A new keyword-only attribute pattern is added and documented. Patch given by Robert Collins, tweaked by Barry Warsaw.

bpo-22226 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22226]: First letter no longer is stripped from the "status" key in the result of Treeview.heading().

bpo-19524 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19524]: Fixed resource leak in the HTTP connection when an invalid response is received. Patch by Martin Panter.

bpo-20421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20421]: Add a .version() method to SSL sockets exposing the actual protocol version in use.

bpo-19546 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19546]: configparser exceptions no longer expose implementation details. Chained KeyErrors are removed, which leads to cleaner tracebacks. Patch by Claudiu Popa.

bpo-22051 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22051]: turtledemo no longer reloads examples to re-run them. Initialization of variables and gui setup should be done in main(), which is called each time a demo is run, but not on import.

bpo-21933 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21933]: Turtledemo users can change the code font size with a menu selection or control(command) '-' or '+' or control-mousewheel. Original patch by Lita Cho.

bpo-21597 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21597]: The separator between the turtledemo text pane and the drawing canvas can now be grabbed and dragged with a mouse. The code text pane can be widened to easily view or copy the full width of the text. The canvas can be widened on small screens. Original patches by Jan Kanis and Lita Cho.

bpo-18132 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18132]: Turtledemo buttons no longer disappear when the window is shrunk. Original patches by Jan Kanis and Lita Cho.

bpo-22043 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22043]: time.monotonic() is now always available. threading.Lock.acquire(), threading.RLock.acquire() and socket operations now use a monotonic clock, instead of the system clock, when a timeout is used.

bpo-21527 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21527]: Add a default number of workers to ThreadPoolExecutor equal to 5 times the number of CPUs. Patch by Claudiu Popa.

bpo-22216 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22216]: smtplib now resets its state more completely after a quit. The most obvious consequence of the previous behavior was a STARTTLS failure during a connect/starttls/quit/connect/starttls sequence.

bpo-22098 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22098]: ctypes' BigEndianStructure and LittleEndianStructure now define an empty __slots__ so that subclasses don't always get an instance dict. Patch by Claudiu Popa.

bpo-22185 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22185]: Fix an occasional RuntimeError in threading.Condition.wait() caused by mutation of the waiters queue without holding the lock. Patch by Doug Zongker.

bpo-22287 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22287]: On UNIX, _PyTime_gettimeofday() now uses clock_gettime(CLOCK_REALTIME) if available. As a side effect, Python now depends on the librt library on Solaris and on Linux (only with glibc older than 2.17).

bpo-22182 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22182]: Use e.args to unpack exceptions correctly in distutils.file_util.move_file. Patch by Claudiu Popa.

The webbrowser module now uses subprocess's start_new_session=True rather than a potentially risky preexec_fn=os.setsid call.

bpo-22042 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22042]: signal.set_wakeup_fd(fd) now raises an exception if the file descriptor is in blocking mode.

bpo-16808 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16808]: inspect.stack() now returns a named tuple instead of a tuple. Patch by Daniel Shahaf.

bpo-22236 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22236]: Fixed Tkinter images copying operations in NoDefaultRoot mode.

bpo-2527 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=2527]: Add a globals argument to timeit functions, in order to override the globals namespace in which the timed code is executed. Patch by Ben Roberts.

bpo-22118 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22118]: Switch urllib.parse to use RFC 3986 semantics for the resolution of relative URLs, rather than RFCs 1808 and 2396. Patch by Demian Brecht.

bpo-21549 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21549]: Added the "members" parameter to TarFile.list().

bpo-19628 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19628]: Allow compileall recursion depth to be specified with a -r option.

bpo-15696 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15696]: Add a __sizeof__ implementation for mmap objects on Windows.

bpo-22068 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22068]: Avoided reference loops with Variables and Fonts in Tkinter.

bpo-22165 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22165]: SimpleHTTPRequestHandler now supports undecodable file names.

bpo-15381 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15381]: Optimized line reading in io.BytesIO.

bpo-8797 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=8797]: Raise HTTPError on failed Basic Authentication immediately. Initial patch by Sam Bull.

bpo-20729 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20729]: Restored the use of lazy iterkeys()/itervalues()/iteritems() in the mailbox module.

bpo-21448 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21448]: Changed FeedParser feed() to avoid O(n²) behavior when parsing long line. Original patch by Raymond Hettinger.

bpo-22184 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22184]: The functools LRU Cache decorator factory now gives an earlier and clearer error message when the user forgets the required parameters.

bpo-17923 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17923]: glob() patterns ending with a slash no longer match non-dirs on AIX. Based on patch by Delhallt.

bpo-21725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21725]: Added support for RFC 6531 (SMTPUTF8) in smtpd.

bpo-22176 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22176]: Update the ctypes module's libffi to v3.1. This release adds support for the Linux AArch64 and POWERPC ELF ABIv2 little endian architectures.

bpo-5411 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5411]: Added support for the "xztar" format in the shutil module.

bpo-21121 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21121]: Don't force 3rd party C extensions to be built with -Werror=declaration-after-statement.

bpo-21975 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21975]: Fixed crash when using uninitialized sqlite3.Row (in particular when unpickling pickled sqlite3.Row). sqlite3.Row is now initialized in the __new__() method.

bpo-20170 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20170]: Convert posixmodule to use Argument Clinic.

bpo-21539 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21539]: Add an exists_ok argument to Pathlib.mkdir() to mimic mkdir -p and os.makedirs() functionality. When true, ignore FileExistsErrors. Patch by Berker Peksag.

bpo-22127 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22127]: Bypass IDNA for pure-ASCII host names in the socket module (in particular for numeric IPs).

bpo-21047 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21047]: set the default value for the convert_charrefs argument of HTMLParser to True. Patch by Berker Peksag.

Add an __all__ to html.entities.

bpo-15114 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15114]: the strict mode and argument of HTMLParser, HTMLParser.error, and the HTMLParserError exception have been removed.

bpo-22085 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22085]: Dropped support of Tk 8.3 in Tkinter.

bpo-21580 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21580]: Now Tkinter correctly handles bytes arguments passed to Tk. In particular this allows initializing images from binary data.

bpo-22003 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22003]: When initialized from a bytes object, io.BytesIO() now defers making a copy until it is mutated, improving performance and memory use on some use cases. Patch by David Wilson.

bpo-22018 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22018]: On Windows, signal.set_wakeup_fd() now also supports sockets. A side effect is that Python depends to the WinSock library.

bpo-22054 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22054]: Add os.get_blocking() and os.set_blocking() functions to get and set the blocking mode of a file descriptor (False if the O_NONBLOCK flag is set, True otherwise). These functions are not available on Windows.

bpo-17172 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17172]: Make turtledemo start as active on OS X even when run with subprocess. Patch by Lita Cho.

bpo-21704 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21704]: Fix build error for _multiprocessing when semaphores are not available. Patch by Arfrever Frehtes Taifersar Arahesis.

bpo-20173 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20173]: Convert sha1, sha256, sha512 and md5 to ArgumentClinic. Patch by Vajrasky Kok.

Fix repr(_socket.socket) on Windows 64-bit: don't fail with OverflowError on closed socket. repr(socket.socket) already works fine.

bpo-22033 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22033]: Reprs of most Python implemented classes now contain actual class name instead of hardcoded one.

bpo-21947 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21947]: The dis module can now disassemble generator-iterator objects based on their gi_code attribute. Patch by Clement Rouault.

bpo-16133 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16133]: The asynchat.async_chat.handle_read() method now ignores BlockingIOError exceptions.

bpo-22044 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22044]: Fixed premature DECREF in call_tzinfo_method. Patch by Tom Flanagan.

bpo-19884 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19884]: readline: Disable the meta modifier key if stdout is not a terminal to not write the ANSI sequence "\033[1034h" into stdout. This sequence is used on some terminal (ex: TERM=xterm-256color") to enable support of 8 bit characters.

bpo-4350 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4350]: Removed a number of out-of-dated and non-working for a long time Tkinter methods.

bpo-6167 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6167]: Scrollbar.activate() now returns the name of active element if the argument is not specified. Scrollbar.set() now always accepts only 2 arguments.

bpo-15275 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15275]: Clean up and speed up the ntpath module.

bpo-21888 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21888]: plistlib's load() and loads() now work if the fmt parameter is specified.

bpo-22032 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22032]: __qualname__ instead of __name__ is now always used to format fully qualified class names of Python implemented classes.

bpo-22031 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22031]: Reprs now always use hexadecimal format with the "0x" prefix when contain an id in form " at 0x...".

bpo-22018 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22018]: signal.set_wakeup_fd() now raises an OSError instead of a ValueError on fstat() failure.

bpo-21044 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21044]: tarfile.open() now handles fileobj with an integer 'name' attribute. Based on patch by Antoine Pietri.

bpo-21966 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21966]: Respect -q command-line option when code module is ran.

bpo-19076 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19076]: Don't pass the redundant 'file' argument to self.error().

bpo-16382 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16382]: Improve exception message of warnings.warn() for bad category. Initial patch by Phil Elson.

bpo-21932 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21932]: os.read() now uses a Py_ssize_t() type instead of int for the size to support reading more than 2 GB at once. On Windows, the size is truncated to INT_MAX. As any call to os.read(), the OS may read less bytes than the number of requested bytes.

bpo-21942 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21942]: Fixed source file viewing in pydoc's server mode on Windows.

bpo-11259 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11259]: asynchat.async_chat().set_terminator() now raises a ValueError if the number of received bytes is negative.

bpo-12523 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12523]: asynchat.async_chat.push() now raises a TypeError if it doesn't get a bytes string

bpo-21707 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21707]: Add missing kwonlyargcount argument to ModuleFinder.replace_paths_in_code().

bpo-20639 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20639]: calling Path.with_suffix('') allows removing the suffix again. Patch by July Tikhonov.

bpo-21714 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21714]: Disallow the construction of invalid paths using Path.with_name(). Original patch by Antony Lee.

bpo-15014 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15014]: Added 'auth' method to smtplib to make implementing auth mechanisms simpler, and used it internally in the login method.

bpo-21151 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21151]: Fixed a segfault in the winreg module when None is passed as a REG_BINARY value to SetValueEx. Patch by John Ehresman.

bpo-21090 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21090]: io.FileIO.readall() does not ignore I/O errors anymore. Before, it ignored I/O errors if at least the first C call read() succeed.

bpo-5800 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5800]: headers parameter of wsgiref.headers.Headers is now optional. Initial patch by Pablo Torres Navarrete and SilentGhost.

bpo-21781 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21781]: ssl.RAND_add() now supports strings longer than 2 GB.

bpo-21679 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21679]: Prevent extraneous fstat() calls during open(). Patch by Bohuslav Kabrda.

bpo-21863 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21863]: cProfile now displays the module name of C extension functions, in addition to their own name.

bpo-11453 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11453]: asyncore: emit a ResourceWarning when an unclosed file_wrapper object is destroyed. The destructor now closes the file if needed. The close() method can now be called twice: the second call does nothing.

bpo-21858 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21858]: Better handling of Python exceptions in the sqlite3 module.

bpo-21476 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21476]: Make sure the email.parser.BytesParser TextIOWrapper is discarded after parsing, so the input file isn't unexpectedly closed.

bpo-20295 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20295]: imghdr now recognizes OpenEXR format images.

bpo-21729 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21729]: Used the "with" statement in the dbm.dumb module to ensure files closing. Patch by Claudiu Popa.

bpo-21491 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21491]: socketserver: Fix a race condition in child processes reaping.

bpo-21719 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21719]: Added the st_file_attributes field to os.stat_result on Windows.

bpo-21832 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21832]: Require named tuple inputs to be exact strings.

bpo-21722 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21722]: The distutils "upload" command now exits with a non-zero return code when uploading fails. Patch by Martin Dengler.

bpo-21723 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21723]: asyncio.Queue: support any type of number (ex: float) for the maximum size. Patch written by Vajrasky Kok.

bpo-21711 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21711]: support for "site-python" directories has now been removed from the site module (it was deprecated in 3.4).

bpo-17552 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17552]: new socket.sendfile() method allowing a file to be sent over a socket by using high-performance os.sendfile() on UNIX. Patch by Giampaolo Rodola'.

bpo-18039 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18039]: dbm.dump.open() now always creates a new database when the flag has the value 'n'. Patch by Claudiu Popa.

bpo-21326 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21326]: Add a new is_closed() method to asyncio.BaseEventLoop. run_forever() and run_until_complete() methods of asyncio.BaseEventLoop now raise an exception if the event loop was closed.

bpo-21766 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21766]: Prevent a security hole in CGIHTTPServer by URL unquoting paths before checking for a CGI script at that path.

bpo-21310 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21310]: Fixed possible resource leak in failed open().

bpo-21256 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21256]: Printout of keyword args should be in deterministic order in a mock function call. This will help to write better doctests.

bpo-21677 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21677]: Fixed chaining nonnormalized exceptions in io close() methods.

bpo-11709 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11709]: Fix the pydoc.help function to not fail when sys.stdin is not a valid file.

bpo-21515 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21515]: tempfile.TemporaryFile now uses os.O_TMPFILE flag is available.

bpo-13223 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13223]: Fix pydoc.writedoc so that the HTML documentation for methods that use 'self' in the example code is generated correctly.

bpo-21463 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21463]: In urllib.request, fix pruning of the FTP cache.

bpo-21618 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21618]: The subprocess module could fail to close open fds that were inherited by the calling process and already higher than POSIX resource limits would otherwise allow. On systems with a functioning /proc/self/fd or /dev/fd interface the max is now ignored and all fds are closed.

bpo-20383 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20383]: Introduce importlib.util.module_from_spec() as the preferred way to create a new module.

bpo-21552 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21552]: Fixed possible integer overflow of too long string lengths in the tkinter module on 64-bit platforms.

bpo-14315 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14315]: The zipfile module now ignores extra fields in the central directory that are too short to be parsed instead of letting a struct.unpack error bubble up as this "bad data" appears in many real world zip files in the wild and is ignored by other zip tools.

bpo-13742 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13742]: Added "key" and "reverse" parameters to heapq.merge(). (First draft of patch contributed by Simon Sapin.)

bpo-21402 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21402]: tkinter.ttk now works when default root window is not set.

bpo-3015 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3015]: _tkinter.create() now creates tkapp object with wantobjects=1 by default.

bpo-10203 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10203]: sqlite3.Row now truly supports sequence protocol. In particular it supports reverse() and negative indices. Original patch by Claudiu Popa.

bpo-18807 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18807]: If copying (no symlinks) specified for a venv, then the python interpreter aliases (python, python3) are now created by copying rather than symlinking.

bpo-20197 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20197]: Added support for the WebP image type in the imghdr module. Patch by Fabrice Aneche and Claudiu Popa.

bpo-21513 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21513]: Speedup some properties of IP addresses (IPv4Address, IPv6Address) such as .is_private or .is_multicast.

bpo-21137 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21137]: Improve the repr for threading.Lock() and its variants by showing the "locked" or "unlocked" status. Patch by Berker Peksag.

bpo-21538 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21538]: The plistlib module now supports loading of binary plist files when reference or offset size is not a power of two.

bpo-21455 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21455]: Add a default backlog to socket.listen().

bpo-21525 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21525]: Most Tkinter methods which accepted tuples now accept lists too.

bpo-22166 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22166]: With the assistance of a new internal _codecs._forget_codec helping function, test_codecs now clears the encoding caches to avoid the appearance of a reference leak

bpo-22236 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22236]: Tkinter tests now don't reuse default root window. New root window is created for every test class.

bpo-10744 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10744]: Fix PEP 3118 [https://peps.python.org/pep-3118/] format strings on ctypes objects with a nontrivial shape.

bpo-20826 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20826]: Optimize ipaddress.collapse_addresses().

bpo-21487 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21487]: Optimize ipaddress.summarize_address_range() and ipaddress.{IPv4Network,IPv6Network}.subnets().

bpo-21486 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21486]: Optimize parsing of netmasks in ipaddress.IPv4Network and ipaddress.IPv6Network.

bpo-13916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13916]: Disallowed the surrogatepass error handler for non UTF-* encodings.

bpo-20998 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20998]: Fixed re.fullmatch() of repeated single character pattern with ignore case. Original patch by Matthew Barnett.

bpo-21075 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21075]: fileinput.FileInput now reads bytes from standard stream if binary mode is specified. Patch by Sam Kimbrel.

bpo-19775 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19775]: Add a samefile() method to pathlib Path objects. Initial patch by Vajrasky Kok.

bpo-21226 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21226]: Set up modules properly in PyImport_ExecCodeModuleObject (and friends).

bpo-21398 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21398]: Fix a unicode error in the pydoc pager when the documentation contains characters not encodable to the stdout encoding.

bpo-16531 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16531]: ipaddress.IPv4Network and ipaddress.IPv6Network now accept an (address, netmask) tuple argument, so as to easily construct network objects from existing addresses.

bpo-21156 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21156]: importlib.abc.InspectLoader.source_to_code() is now a staticmethod.

bpo-21424 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21424]: Simplified and optimized heaqp.nlargest() and nmsmallest() to make fewer tuple comparisons.

bpo-21396 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21396]: Fix TextIOWrapper(..., write_through=True) to not force a flush() on the underlying binary stream. Patch by akira.

bpo-18314 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18314]: Unlink now removes junctions on Windows. Patch by Kim Gräsman

bpo-21088 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21088]: Bugfix for curses.window.addch() regression in 3.4.0. In porting to Argument Clinic, the first two arguments were reversed.

bpo-21407 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21407]: _decimal: The module now supports function signatures.

bpo-10650 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10650]: Remove the non-standard 'watchexp' parameter from the Decimal.quantize() method in the Python version. It had never been present in the C version.

bpo-21469 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21469]: Reduced the risk of false positives in robotparser by checking to make sure that robots.txt has been read or does not exist prior to returning True in can_fetch().

bpo-19414 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19414]: Have the OrderedDict mark deleted links as unusable. This gives an early failure if the link is deleted during iteration.

bpo-21421 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21421]: Add __slots__ to the MappingViews ABC. Patch by Josh Rosenberg.

bpo-21101 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21101]: Eliminate double hashing in the C speed-up code for collections.Counter().

bpo-21321 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21321]: itertools.islice() now releases the reference to the source iterator when the slice is exhausted. Patch by Anton Afanasyev.

bpo-21057 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21057]: TextIOWrapper now allows the underlying binary stream's read() or read1() method to return an arbitrary bytes-like object (such as a memoryview). Patch by Nikolaus Rath.

bpo-20951 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20951]: SSLSocket.send() now raises either SSLWantReadError or SSLWantWriteError on a non-blocking socket if the operation would block. Previously, it would return 0. Patch by Nikolaus Rath.

bpo-13248 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13248]: removed previously deprecated asyncore.dispatcher __getattr__ cheap inheritance hack.

bpo-9815 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9815]: assertRaises now tries to clear references to local variables in the exception's traceback.

bpo-19940 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19940]: ssl.cert_time_to_seconds() now interprets the given time string in the UTC timezone (as specified in RFC 5280), not the local timezone.

bpo-13204 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13204]: Calling sys.flags.__new__ would crash the interpreter, now it raises a TypeError.

bpo-19385 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19385]: Make operations on a closed dbm.dumb database always raise the same exception.

bpo-21207 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21207]: Detect when the os.urandom cached fd has been closed or replaced, and open it anew.

bpo-21291 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21291]: subprocess's Popen.wait() is now thread safe so that multiple threads may be calling wait() or poll() on a Popen instance at the same time without losing the Popen.returncode value.

bpo-21127 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21127]: Path objects can now be instantiated from str subclass instances (such as numpy.str_).

bpo-15002 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15002]: urllib.response object to use _TemporaryFileWrapper (and _TemporaryFileCloser) facility. Provides a better way to handle file descriptor close. Patch contributed by Christian Theune.

bpo-12220 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12220]: mindom now raises a custom ValueError indicating it doesn't support spaces in URIs instead of letting a 'split' ValueError bubble up.

bpo-21068 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21068]: The ssl.PROTOCOL* constants are now enum members.

bpo-21276 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21276]: posixmodule: Don't define USE_XATTRS on KFreeBSD and the Hurd.

bpo-21262 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21262]: New method assert_not_called for Mock. It raises AssertionError if the mock has been called.

bpo-21238 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21238]: New keyword argument unsafe to Mock. It raises AttributeError incase of an attribute startswith assert or assret.

bpo-20896 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20896]: ssl.get_server_certificate() now uses PROTOCOL_SSLv23, not PROTOCOL_SSLv3, for maximum compatibility.

bpo-21239 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21239]: patch.stopall() didn't work deterministically when the same name was patched more than once.

bpo-21203 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21203]: Updated fileConfig and dictConfig to remove inconsistencies. Thanks to Jure Koren for the patch.

bpo-21222 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21222]: Passing name keyword argument to mock.create_autospec now works.

bpo-21197 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21197]: Add lib64 -> lib symlink in venvs on 64-bit non-OS X POSIX.

bpo-17498 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17498]: Some SMTP servers disconnect after certain errors, violating strict RFC conformance. Instead of losing the error code when we issue the subsequent RSET, smtplib now returns the error code and defers raising the SMTPServerDisconnected error until the next command is issued.

bpo-17826 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17826]: setting an iterable side_effect on a mock function created by create_autospec now works. Patch by Kushal Das.

bpo-7776 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=7776]: Fix Host: header and reconnection when using http.client.HTTPConnection.set_tunnel(). Patch by Nikolaus Rath.

bpo-20968 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20968]: unittest.mock.MagicMock now supports division. Patch by Johannes Baiter.

bpo-21529 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21529]: Fix arbitrary memory access in JSONDecoder.raw_decode with a negative second parameter. Bug reported by Guido Vranken. (See also: CVE-2014-4616 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2014-4616])

bpo-21169 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21169]: getpass now handles non-ascii characters that the input stream encoding cannot encode by re-encoding using the replace error handler.

bpo-21171 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21171]: Fixed undocumented filter API of the rot13 codec. Patch by Berker Peksag.

bpo-20539 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20539]: Improved math.factorial error message for large positive inputs and changed exception type (OverflowError -> ValueError) for large negative inputs.

bpo-21172 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21172]: isinstance check relaxed from dict to collections.Mapping.

bpo-21155 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21155]: asyncio.EventLoop.create_unix_server() now raises a ValueError if path and sock are specified at the same time.

bpo-21136 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21136]: Avoid unnecessary normalization of Fractions resulting from power and other operations. Patch by Raymond Hettinger.

bpo-17621 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17621]: Introduce importlib.util.LazyLoader.

bpo-21076 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21076]: signal module constants were turned into enums. Patch by Giampaolo Rodola'.

bpo-20636 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20636]: Improved the repr of Tkinter widgets.

bpo-19505 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19505]: The items, keys, and values views of OrderedDict now support reverse iteration using reversed().

bpo-21149 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21149]: Improved thread-safety in logging cleanup during interpreter shutdown. Thanks to Devin Jeanpierre for the patch.

bpo-21058 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21058]: Fix a leak of file descriptor in tempfile.NamedTemporaryFile(), close the file descriptor if io.open() fails

bpo-21200 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21200]: Return None from pkgutil.get_loader() when __spec__ is missing.

bpo-21013 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21013]: Enhance ssl.create_default_context() when used for server side sockets to provide better security by default.

bpo-20145 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20145]: assertRaisesRegex and assertWarnsRegex now raise a TypeError if the second argument is not a string or compiled regex.

bpo-20633 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20633]: Replace relative import by absolute import.

bpo-20980 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20980]: Stop wrapping exception when using ThreadPool.

bpo-21082 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21082]: In os.makedirs, do not set the process-wide umask. Note this changes behavior of makedirs when exist_ok=True.

bpo-20990 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20990]: Fix issues found by pyflakes for multiprocessing.

bpo-21015 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21015]: SSL contexts will now automatically select an elliptic curve for ECDH key exchange on OpenSSL 1.0.2 and later, and otherwise default to "prime256v1".

bpo-21000 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21000]: Improve the command-line interface of json.tool.

bpo-20995 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20995]: Enhance default ciphers used by the ssl module to enable better security and prioritize perfect forward secrecy.

bpo-20884 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20884]: Don't assume that __file__ is defined on importlib.__init__.

bpo-21499 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21499]: Ignore __builtins__ in several test_importlib.test_api tests.

bpo-20627 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20627]: xmlrpc.client.ServerProxy is now a context manager.

bpo-19165 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19165]: The formatter module now raises DeprecationWarning instead of PendingDeprecationWarning.

bpo-13936 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13936]: Remove the ability of datetime.time instances to be considered false in boolean contexts.

bpo-18931 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18931]: selectors module now supports /dev/poll on Solaris. Patch by Giampaolo Rodola'.

bpo-19977 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19977]: When the LC_TYPE locale is the POSIX locale (C locale), sys.stdin and sys.stdout are now using the surrogateescape error handler, instead of the strict error handler.

bpo-20574 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20574]: Implement incremental decoder for cp65001 code (Windows code page 65001, Microsoft UTF-8).

bpo-20879 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20879]: Delay the initialization of encoding and decoding tables for base32, ascii85 and base85 codecs in the base64 module, and delay the initialization of the unquote_to_bytes() table of the urllib.parse module, to not waste memory if these modules are not used.

bpo-19157 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19157]: Include the broadcast address in the usuable hosts for IPv6 in ipaddress.

bpo-11599 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11599]: When an external command (e.g. compiler) fails, distutils now prints out the whole command line (instead of just the command name) if the environment variable DISTUTILS_DEBUG is set.

bpo-4931 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4931]: distutils should not produce unhelpful "error: None" messages anymore. distutils.util.grok_environment_error is kept but doc-deprecated.

bpo-20875 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20875]: Prevent possible gzip "'read' is not defined" NameError. Patch by Claudiu Popa.

bpo-11558 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11558]: email.message.Message.attach now returns a more useful error message if attach is called on a message for which is_multipart is False.

bpo-20283 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20283]: RE pattern methods now accept the string keyword parameters as documented. The pattern and source keyword parameters are left as deprecated aliases.

bpo-20778 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20778]: Fix modulefinder to work with bytecode-only modules.

bpo-20791 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20791]: copy.copy() now doesn't make a copy when the input is a bytes object. Initial patch by Peter Otten.

bpo-19748 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19748]: On AIX, time.mktime() now raises an OverflowError for year outsize range [1902; 2037].

bpo-19573 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19573]: inspect.signature: Use enum for parameter kind constants.

bpo-20726 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20726]: inspect.signature: Make Signature and Parameter picklable.

bpo-17373 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17373]: Add inspect.Signature.from_callable method.

bpo-20378 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20378]: Improve repr of inspect.Signature and inspect.Parameter.

bpo-20816 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20816]: Fix inspect.getcallargs() to raise correct TypeError for missing keyword-only arguments. Patch by Jeremiah Lowin.

bpo-20817 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20817]: Fix inspect.getcallargs() to fail correctly if more than 3 arguments are missing. Patch by Jeremiah Lowin.

bpo-6676 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6676]: Ensure a meaningful exception is raised when attempting to parse more than one XML document per pyexpat xmlparser instance. (Original patches by Hirokazu Yamamoto and Amaury Forgeot d'Arc, with suggested wording by David Gutteridge)

bpo-21117 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21117]: Fix inspect.signature to better support functools.partial. Due to the specifics of functools.partial implementation, positional-or-keyword arguments passed as keyword arguments become keyword-only.

bpo-20334 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20334]: inspect.Signature and inspect.Parameter are now hashable. Thanks to Antony Lee for bug reports and suggestions.

bpo-15916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15916]: doctest.DocTestSuite returns an empty unittest.TestSuite instead of raising ValueError if it finds no tests

bpo-21209 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21209]: Fix asyncio.tasks.CoroWrapper to workaround a bug in yield-from implementation in CPythons prior to 3.4.1.

asyncio: Add gi_{frame,running,code} properties to CoroWrapper (upstream bpo-163 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=163]).

bpo-21311 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21311]: Avoid exception in _osx_support with non-standard compiler configurations. Patch by John Szakmeister.

bpo-11571 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11571]: Ensure that the turtle window becomes the topmost window when launched on OS X.

bpo-21801 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21801]: Validate that __signature__ is None or an instance of Signature.

bpo-21923 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21923]: Prevent AttributeError in distutils.sysconfig.customize_compiler due to possible uninitialized _config_vars.

bpo-21323 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21323]: Fix http.server to again handle scripts in CGI subdirectories, broken by the fix for security bpo-19435 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19435]. Patch by Zach Byrne.

bpo-22733 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22733]: Fix ffi_prep_args not zero-extending argument values correctly on 64-bit Windows.

bpo-23302 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23302]: Default to TCP_NODELAY=1 upon establishing an HTTPConnection. Removed use of hard-coded MSS as it's an optimization that's no longer needed with Nagle disabled.

IDLE

bpo-20577 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20577]: Configuration of the max line length for the FormatParagraph extension has been moved from the General tab of the Idle preferences dialog to the FormatParagraph tab of the Config Extensions dialog. Patch by Tal Einat.

bpo-16893 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16893]: Update Idle doc chapter to match current Idle and add new information.

bpo-3068 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3068]: Add Idle extension configuration dialog to Options menu. Changes are written to HOME/.idlerc/config-extensions.cfg. Original patch by Tal Einat.

bpo-16233 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16233]: A module browser (File : Class Browser, Alt+C) requires an editor window with a filename. When Class Browser is requested otherwise, from a shell, output window, or 'Untitled' editor, Idle no longer displays an error box. It now pops up an Open Module box (Alt+M). If a valid name is entered and a module is opened, a corresponding browser is also opened.

bpo-4832 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=4832]: Save As to type Python files automatically adds .py to the name you enter (even if your system does not display it). Some systems automatically add .txt when type is Text files.

bpo-21986 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21986]: Code objects are not normally pickled by the pickle module. To match this, they are no longer pickled when running under Idle.

bpo-17390 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17390]: Adjust Editor window title; remove 'Python', move version to end.

bpo-14105 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14105]: Idle debugger breakpoints no longer disappear when inserting or deleting lines.

bpo-17172 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17172]: Turtledemo can now be run from Idle. Currently, the entry is on the Help menu, but it may move to Run. Patch by Ramchandra Apt and Lita Cho.

bpo-21765 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21765]: Add support for non-ascii identifiers to HyperParser.

bpo-21940 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21940]: Add unittest for WidgetRedirector. Initial patch by Saimadhav Heblikar.

bpo-18592 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18592]: Add unittest for SearchDialogBase. Patch by Phil Webster.

bpo-21694 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21694]: Add unittest for ParenMatch. Patch by Saimadhav Heblikar.

bpo-21686 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21686]: add unittest for HyperParser. Original patch by Saimadhav Heblikar.

bpo-12387 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12387]: Add missing upper(lower)case versions of default Windows key bindings for Idle so Caps Lock does not disable them. Patch by Roger Serwy.

bpo-21695 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21695]: Closing a Find-in-files output window while the search is still in progress no longer closes Idle.

bpo-18910 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18910]: Add unittest for textView. Patch by Phil Webster.

bpo-18292 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18292]: Add unittest for AutoExpand. Patch by Saihadhav Heblikar.

bpo-18409 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18409]: Add unittest for AutoComplete. Patch by Phil Webster.

bpo-21477 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21477]: htest.py - Improve framework, complete set of tests. Patches by Saimadhav Heblikar

bpo-18104 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18104]: Add idlelib/idle_test/htest.py with a few sample tests to begin consolidating and improving human-validated tests of Idle. Change other files as needed to work with htest. Running the module as __main__ runs all tests.

bpo-21139 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21139]: Change default paragraph width to 72, the PEP 8 [https://peps.python.org/pep-0008/] recommendation.

bpo-21284 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21284]: Paragraph reformat test passes after user changes reformat width.

bpo-17654 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17654]: Ensure IDLE menus are customized properly on OS X for non-framework builds and for all variants of Tk.

bpo-23180 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23180]: Rename IDLE "Windows" menu item to "Window". Patch by Al Sweigart.

Build

bpo-15506 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15506]: Use standard PKG_PROG_PKG_CONFIG autoconf macro in the configure script.

bpo-22935 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22935]: Allow the ssl module to be compiled if openssl doesn't support SSL 3.

bpo-22592 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22592]: Drop support of the Borland C compiler to build Python. The distutils module still supports it to build extensions.

bpo-22591 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22591]: Drop support of MS-DOS, especially of the DJGPP compiler (MS-DOS port of GCC).

bpo-16537 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16537]: Check whether self.extensions is empty in setup.py. Patch by Jonathan Hosmer.

bpo-22359 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22359]: Remove incorrect uses of recursive make. Patch by Jonas Wagner.

bpo-21958 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21958]: Define HAVE_ROUND when building with Visual Studio 2013 and above. Patch by Zachary Turner.

bpo-18093 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18093]: the programs that embed the CPython runtime are now in a separate "Programs" directory, rather than being kept in the Modules directory.

bpo-15759 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15759]: "make suspicious", "make linkcheck" and "make doctest" in Doc/ now display special message when and only when there are failures.

bpo-21141 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21141]: The Windows build process no longer attempts to find Perl, instead relying on OpenSSL source being configured and ready to build. The PCbuild\build_ssl.py script has been re-written and re-named to PCbuild\prepare_ssl.py, and takes care of configuring OpenSSL source for both 32 and 64 bit platforms. OpenSSL sources obtained from svn.python.org will always be pre-configured and ready to build.

bpo-21037 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21037]: Add a build option to enable AddressSanitizer support.

bpo-19962 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19962]: The Windows build process now creates "python.bat" in the root of the source tree, which passes all arguments through to the most recently built interpreter.

bpo-21285 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21285]: Refactor and fix curses configure check to always search in a ncursesw directory.

bpo-15234 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15234]: For BerkeleyDB and Sqlite, only add the found library and include directories if they aren't already being searched. This avoids an explicit runtime library dependency.

bpo-17861 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17861]: Tools/scripts/generate_opcode_h.py automatically regenerates Include/opcode.h from Lib/opcode.py if the latter gets any change.

bpo-20644 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20644]: OS X installer build support for documentation build changes in 3.4.1: assume externally supplied sphinx-build is available in /usr/bin.

bpo-20022 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20022]: Eliminate use of deprecated bundlebuilder in OS X builds.

bpo-15968 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=15968]: Incorporated Tcl, Tk, and Tix builds into the Windows build solution.

bpo-17095 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17095]: Fix Modules/Setup shared support.

bpo-21811 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21811]: Anticipated fixes to support OS X versions > 10.9.

bpo-21166 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21166]: Prevent possible segfaults and other random failures of python --generate-posix-vars in pybuilddir.txt build target.

bpo-18096 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18096]: Fix library order returned by python-config.

bpo-17219 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17219]: Add library build dir for Python extension cross-builds.

bpo-22919 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22919]: Windows build updated to support VC 14.0 (Visual Studio 2015), which will be used for the official release.

bpo-21236 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21236]: Build _msi.pyd with cabinet.lib instead of fci.lib

bpo-17128 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17128]: Use private version of OpenSSL for OS X 10.5+ installer.

C API

bpo-14203 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=14203]: Remove obsolete support for view==NULL in PyBuffer_FillInfo(), bytearray_getbuffer(), bytesiobuf_getbuffer() and array_buffer_getbuf(). All functions now raise BufferError in that case.

bpo-22445 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22445]: PyBuffer_IsContiguous() now implements precise contiguity tests, compatible with NumPy's NPY_RELAXED_STRIDES_CHECKING compilation flag. Previously the function reported false negatives for corner cases.

bpo-22079 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22079]: PyType_Ready() now checks that statically allocated type has no dynamically allocated bases.

bpo-22453 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22453]: Removed non-documented macro PyObject_REPR().

bpo-18395 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18395]: Rename _Py_char2wchar() to Py_DecodeLocale(), rename _Py_wchar2char() to Py_EncodeLocale(), and document these functions.

bpo-21233 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21233]: Add new C functions: PyMem_RawCalloc(), PyMem_Calloc(), PyObject_Calloc(), _PyObject_GC_Calloc(). bytes(int) is now using calloc() instead of malloc() for large objects which is faster and use less memory.

bpo-20942 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20942]: PyImport_ImportFrozenModuleObject() no longer sets __file__ to match what importlib does; this affects _frozen_importlib as well as any module loaded using imp.init_frozen().

Documentation

bpo-19548 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19548]: Update the codecs module documentation to better cover the distinction between text encodings and other codecs, together with other clarifications. Patch by Martin Panter.

bpo-22394 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22394]: Doc/Makefile now supports make venv PYTHON=../python to create a venv for generating the documentation, e.g., make html PYTHON=venv/bin/python3.

bpo-21514 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21514]: The documentation of the json module now refers to new JSON RFC 7159 instead of obsoleted RFC 4627.

bpo-21777 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21777]: The binary sequence methods on bytes and bytearray are now documented explicitly, rather than assuming users will be able to derive the expected behaviour from the behaviour of the corresponding str methods.

bpo-6916 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=6916]: undocument deprecated asynchat.fifo class.

bpo-17386 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17386]: Expanded functionality of the Doc/make.bat script to make it much more comparable to Doc/Makefile.

bpo-21312 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21312]: Update the thread_foobar.h template file to include newer threading APIs. Patch by Jack McCracken.

bpo-21043 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21043]: Remove the recommendation for specific CA organizations and to mention the ability to load the OS certificates.

bpo-20765 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20765]: Add missing documentation for PurePath.with_name() and PurePath.with_suffix().

bpo-19407 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19407]: New package installation and distribution guides based on the Python Packaging Authority tools. Existing guides have been retained as legacy links from the distutils docs, as they still contain some required reference material for tool developers that isn't recorded anywhere else.

bpo-19697 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19697]: Document cases where __main__.__spec__ is None.

Tests

bpo-18982 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18982]: Add tests for CLI of the calendar module.

bpo-19548 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19548]: Added some additional checks to test_codecs to ensure that statements in the updated documentation remain accurate. Patch by Martin Panter.

bpo-22838 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22838]: All test_re tests now work with unittest test discovery.

bpo-22173 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22173]: Update lib2to3 tests to use unittest test discovery.

bpo-16000 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16000]: Convert test_curses to use unittest.

bpo-21456 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21456]: Skip two tests in test_urllib2net.py if _ssl module not present. Patch by Remi Pointel.

bpo-20746 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20746]: Fix test_pdb to run in refleak mode (-R). Patch by Xavier de Gaye.

bpo-22060 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22060]: test_ctypes has been somewhat cleaned up and simplified; it now uses unittest test discovery to find its tests.

bpo-22104 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22104]: regrtest.py no longer holds a reference to the suite of tests loaded from test modules that don't define test_main().

bpo-22111 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22111]: Assorted cleanups in test_imaplib. Patch by Milan Oberkirch.

bpo-22002 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22002]: Added load_package_tests function to test.support and used it to implement/augment test discovery in test_asyncio, test_email, test_importlib, test_json, and test_tools.

bpo-21976 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21976]: Fix test_ssl to accept LibreSSL version strings. Thanks to William Orr.

bpo-21918 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21918]: Converted test_tools from a module to a package containing separate test files for each tested script.

bpo-9554 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=9554]: Use modern unittest features in test_argparse. Initial patch by Denver Coneybeare and Radu Voicilas.

bpo-20155 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20155]: Changed HTTP method names in failing tests in test_httpservers so that packet filtering software (specifically Windows Base Filtering Engine) does not interfere with the transaction semantics expected by the tests.

bpo-19493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19493]: Refactored the ctypes test package to skip tests explicitly rather than silently.

bpo-18492 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18492]: All resources are now allowed when tests are not run by regrtest.py.

bpo-21634 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21634]: Fix pystone micro-benchmark: use floor division instead of true division to benchmark integers instead of floating-point numbers. Set pystone version to 1.2. Patch written by Lennart Regebro.

bpo-21605 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21605]: Added tests for Tkinter images.

bpo-21493 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21493]: Added test for ntpath.expanduser(). Original patch by Claudiu Popa.

bpo-19925 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=19925]: Added tests for the spwd module. Original patch by Vajrasky Kok.

bpo-21522 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21522]: Added Tkinter tests for Listbox.itemconfigure(), PanedWindow.paneconfigure(), and Menu.entryconfigure().

bpo-17756 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17756]: Fix test_code test when run from the installed location.

bpo-17752 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17752]: Fix distutils tests when run from the installed location.

bpo-18604 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18604]: Consolidated checks for GUI availability. All platforms now at least check whether Tk can be instantiated when the GUI resource is requested.

bpo-21275 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21275]: Fix a socket test on KFreeBSD.

bpo-21223 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21223]: Pass test_site/test_startup_imports when some of the extensions are built as builtins.

bpo-20635 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20635]: Added tests for Tk geometry managers.

Add test case for freeze.

bpo-20743 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20743]: Fix a reference leak in test_tcl.

bpo-21097 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21097]: Move test_namespace_pkgs into test_importlib.

bpo-21503 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21503]: Use test_both() consistently in test_importlib.

bpo-20939 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20939]: Avoid various network test failures due to new redirect of http://www.python.org/ to https://www.python.org: use http://www.example.com instead.

bpo-20668 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20668]: asyncio tests no longer rely on tests.txt file. (Patch by Vajrasky Kok)

bpo-21093 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21093]: Prevent failures of ctypes test_macholib on OS X if a copy of libz exists in $HOME/lib or /usr/local/lib.

bpo-22770 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22770]: Prevent some Tk segfaults on OS X when running gui tests.

bpo-23211 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23211]: Workaround test_logging failure on some OS X 10.6 systems.

bpo-23345 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23345]: Prevent test_ssl failures with large OpenSSL patch level values (like 0.9.8zc).

Tools/Demos

bpo-22314 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22314]: pydoc now works when the LINES environment variable is set.

bpo-22615 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22615]: Argument Clinic now supports the "type" argument for the int converter. This permits using the int converter with enums and typedefs.

bpo-20076 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20076]: The makelocalealias.py script no longer ignores UTF-8 mapping.

bpo-20079 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20079]: The makelocalealias.py script now can parse the SUPPORTED file from glibc sources and supports command line options for source paths.

bpo-22201 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22201]: Command-line interface of the zipfile module now correctly extracts ZIP files with directory entries. Patch by Ryan Wilson.

bpo-22120 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22120]: For functions using an unsigned integer return converter, Argument Clinic now generates a cast to that type for the comparison to -1 in the generated code. (This suppresses a compilation warning.)

bpo-18974 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18974]: Tools/scripts/diff.py now uses argparse instead of optparse.

bpo-21906 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21906]: Make Tools/scripts/md5sum.py work in Python 3. Patch by Zachary Ware.

bpo-21629 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21629]: Fix Argument Clinic's "--converters" feature.

Add support for yield from to 2to3.

Add support for the PEP 465 [https://peps.python.org/pep-0465/] matrix multiplication operator to 2to3.

bpo-16047 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=16047]: Fix module exception list and __file__ handling in freeze. Patch by Meador Inge.

bpo-11824 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=11824]: Consider ABI tags in freeze. Patch by Meador Inge.

bpo-20535 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=20535]: PYTHONWARNING no longer affects the run_tests.py script. Patch by Arfrever Frehtes Taifersar Arahesis.

Windows

bpo-23260 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=23260]: Update Windows installer

The bundled version of Tcl/Tk has been updated to 8.6.3. The most visible result of this change is the addition of new native file dialogs when running on Windows Vista or newer. See Tcl/Tk's TIP 432 for more information. Also, this version of Tcl/Tk includes support for Windows 10.

bpo-17896 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17896]: The Windows build scripts now expect external library sources to be in PCbuild\..\externals rather than PCbuild\..\...

bpo-17717 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17717]: The Windows build scripts now use a copy of NASM pulled from svn.python.org to build OpenSSL.

bpo-21907 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21907]: Improved the batch scripts provided for building Python.

bpo-22644 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22644]: The bundled version of OpenSSL has been updated to 1.0.1j.

bpo-10747 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=10747]: Use versioned labels in the Windows start menu. Patch by Olive Kilburn.

bpo-22980 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=22980]: .pyd files with a version and platform tag (for example, ".cp35-win32.pyd") will now be loaded in preference to those without tags.

(For information about older versions, consult the HISTORY file.)

Python 教程

Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

Python 官网（https://www.python.org/）上免费提供了 Python 解释器和扩展的标准库，包括源码和适用于各操作系统的机器码形式，并可自由地分发。Python 官网还包含许多免费的第三方 Python 模块、程序和工具发布包及文档链接。

Python 解释器易于扩展，使用 C 或 C++（或其他 C 能调用的语言）即可为 Python 扩展新功能和数据类型。Python 也可用作定制软件中的扩展程序语言。

本教程只是简单介绍了 Python 语言概念和功能。读者在阅读本教程时最好使用 Python 解释器以便随时动手练习。本教程中的所有示例都是相互独立的并可离线阅读。

标准库与模块的内容详见 Python 标准库。Python 语言参考手册 是更正规的语言定义。如要编写 C 或 C++ 扩展请参考 扩展和嵌入 Python 解释器 和 Python/C API 参考手册。此外，深入讲解 Python 的书籍也有很多。

本教程对每一个功能的介绍并不完整，甚至没有涉及全部常用功能，只是介绍了 Python 中最值得学习的功能，旨在让读者快速感受一下 Python 的特色。学完本教程的读者可以阅读和编写 Python 模块和程序，也可以继续学习 Python 标准库。

强烈推荐阅读 术语对照表。

1. 课前甜点

2. 使用 Python 的解释器

2.1. 唤出解释器

2.1.1. 传入参数

2.1.2. 交互模式

2.2. 解释器的运行环境

2.2.1. 源文件的字符编码

3. Python 速览

3.1. Python 用作计算器

3.1.1. 数字

3.1.2. 文本

3.1.3. 列表

3.2. 走向编程的第一步

4. 更多控制流工具

4.1. if 语句

4.2. for 语句

4.3. range() 函数

4.4. 循环中的 break、continue 语句及 else 子句

4.5. pass 语句

4.6. match 语句

4.7. 定义函数

4.8. 函数定义详解

4.8.1. 默认值参数

4.8.2. 关键字参数

4.8.3. 特殊参数

4.8.3.1. 位置或关键字参数

4.8.3.2. 仅位置参数

4.8.3.3. 仅限关键字参数

4.8.3.4. 函数示例

4.8.3.5. 小结

4.8.4. 任意实参列表

4.8.5. 解包实参列表

4.8.6. Lambda 表达式

4.8.7. 文档字符串

4.8.8. 函数注解

4.9. 小插曲：编码风格

5. 数据结构

5.1. 列表详解

5.1.1. 用列表实现堆栈

5.1.2. 用列表实现队列

5.1.3. 列表推导式

5.1.4. 嵌套的列表推导式

5.2. del 语句

5.3. 元组和序列

5.4. 集合

5.5. 字典

5.6. 循环的技巧

5.7. 深入条件控制

5.8. 序列和其他类型的比较

6. 模块

6.1. 模块详解

6.1.1. 以脚本方式执行模块

6.1.2. 模块搜索路径

6.1.3. “已编译的” Python 文件

6.2. 标准模块

6.3. dir() 函数

6.4. 包

6.4.1. 从包中导入 *

6.4.2. 相对导入

6.4.3. 多目录中的包

7. 输入与输出

7.1. 更复杂的输出格式

7.1.1. 格式化字符串字面值

7.1.2. 字符串 format() 方法

7.1.3. 手动格式化字符串

7.1.4. 旧式字符串格式化方法

7.2. 读写文件

7.2.1. 文件对象的方法

7.2.2. 使用 json 保存结构化数据

8. 错误和异常

8.1. 语法错误

8.2. 异常

8.3. 异常的处理

8.4. 触发异常

8.5. 异常链

8.6. 用户自定义异常

8.7. 定义清理操作

8.8. 预定义的清理操作

8.9. 引发和处理多个不相关的异常

8.10. 用注释细化异常情况

9. 类

9.1. 名称和对象

9.2. Python 作用域和命名空间

9.2.1. 作用域和命名空间示例

9.3. 初探类

9.3.1. 类定义语法

9.3.2. Class 对象

9.3.3. 实例对象

9.3.4. 方法对象

9.3.5. 类和实例变量

9.4. 补充说明

9.5. 继承

9.5.1. 多重继承

9.6. 私有变量

9.7. 杂项说明

9.8. 迭代器

9.9. 生成器

9.10. 生成器表达式

10. 标准库简介

10.1. 操作系统接口

10.2. 文件通配符

10.3. 命令行参数

10.4. 错误输出重定向和程序终止

10.5. 字符串模式匹配

10.6. 数学

10.7. 互联网访问

10.8. 日期和时间

10.9. 数据压缩

10.10. 性能测量

10.11. 质量控制

10.12. 自带电池

11. 标准库简介 —— 第二部分

11.1. 格式化输出

11.2. 模板

11.3. 使用二进制数据记录格式

11.4. 多线程

11.5. 日志记录

11.6. 弱引用

11.7. 用于操作列表的工具

11.8. 十进制浮点运算

12. 虚拟环境和包

12.1. 概述

12.2. 创建虚拟环境

12.3. 使用pip管理包

13. 接下来？

14. 交互式编辑和编辑历史

14.1. Tab 补全和编辑历史

14.2. 默认交互式解释器的替代品

15. 浮点算术：争议和限制

15.1. 表示性错误

16. 附录

16.1. 交互模式

16.1.1. 错误处理

16.1.2. 可执行的Python脚本

16.1.3. 交互式启动文件

16.1.4. 定制模块

1. 课前甜点

如果您的工作主要是用电脑完成的，总有一天您会想能不能自动执行一些任务。比如，对大量文本文件执行查找、替换操作；利用复杂的规则重命名、重排序一堆照片文件；也可能您想编写一个小型数据库、或开发专用的图形界面应用，甚至是开发一个简单的游戏。

作为一名专业软件开发人员，您可能要处理 C/C++/Java 库，但编码、编译、测试、再编译这些开发流程太慢了；也许您正在给这些库开发测试套件，但总觉得这项工作真是枯燥乏味。又或许，您开发了个使用扩展语言的软件，却不想为这个软件专门设计一种新语言。

那么，Python 正好能满足您的需要。

你可以针对这些任务编写 Unix shell 脚本或 Windows 批处理文件，但 shell 脚本擅长的是移动文件和改变文本数据，而不适合编写 GUI 应用或游戏。 你可以编写 C/C++/Java 程序，但即使只完成一个初始版程序也需要耗费很长的开发时间。 Python 则更为简单易用，同时支持 Windows, macOS 和 Unix 操作系统，并能帮助你更快速地完成工作。

Python 虽然简单易用，但它可是真正的编程语言，提供了大量的数据结构，也支持开发大型程序，远超 shell 脚本或批处理文件；Python 提供的错误检查比 C 还多；作为一种“非常高级的语言”，它内置了灵活的数组与字典等高级数据类型。正因为配备了更通用的数据类型，Python 比 Awk，甚至 Perl 能解决更多问题，而且，很多时候，Python 比这些语言更简单。

Python 支持把程序分割为模块，以便在其他 Python 程序中复用。它还内置了大量标准模块，作为开发程序的基础 —— 您还可以把这些模块当作学习 Python 编程的实例。这些模块包括 I/O、系统调用、套接字，甚至还包括 Tk 图形用户界面工作套件。

Python 是一种解释型语言，不需要编译和链接，可以节省大量开发时间。它的解释器实现了交互式操作，轻而易举地就能试用各种语言功能，编写临时程序，或在自底向上的程序开发中测试功能。同时，它还是一个超好用的计算器。

Python 程序简洁、易读，通常比实现同种功能的 C、C++、Java 代码短很多，原因如下：

高级数据类型允许在单一语句中表述复杂操作；

使用缩进，而不是括号实现代码块分组；

无需预声明变量或参数。

Python “可以扩展”：会开发 C 语言程序，就能快速上手为解释器增加新的内置函数或模块，不论是让核心程序以最高速度运行，还是把 Python 程序链接到只提供预编译程序的库（比如，硬件图形库）。只要下点功夫，就能把 Python 解释器和用 C 开发的应用链接在一起，用它来扩展和控制该应用。

顺便提一句，本语言的命名源自 BBC 的 “Monty Python 飞行马戏团”，与爬行动物无关（Python 原义为“蟒蛇”）。欢迎大家在文档中引用 Monty Python 小品短篇集，多多益善！

现在，您已经对 Python 跃跃欲试，想深入了解一些细节了吧。要知道，学习语言的最佳方式是上手实践，建议您边阅读本教程，边在 Python 解释器中练习。

下一章介绍解释器的用法。这部分内容有些单调乏味，但对上手实践后面的例子来说却至关重要。

本教程的其他部分将利用各种示例，介绍 Python 语言、系统的功能，开始只是简单的表达式、语句和数据类型，然后是函数、模块，最后，介绍一些高级概念，如，异常、用户定义的类等功能。

2. 使用 Python 的解释器

2.1. 唤出解释器

The Python interpreter is usually installed as /usr/local/bin/python3.12 on those machines where it is available; putting /usr/local/bin in your Unix shell's search path makes it possible to start it by typing the command:

python3.12

这样，就可以在 shell 中运行 Python 了 [1] 。因为可以选择安装目录，解释器也有可能安装在别的位置；如果还不明白，就去问问身边的 Python 大神或系统管理员。（例如，常见备选路径还有 /usr/local/python。）

On Windows machines where you have installed Python from the Microsoft Store, the python3.12 command will be available. If you have the py.exe launcher installed, you can use the py command. See 附录：设置环境变量 for other ways to launch Python.

在主提示符中，输入文件结束符（Unix 里是 Control-D，Windows 里是 Control-Z），就会退出解释器，退出状态码为 0。如果不能退出，还可以输入这个命令：quit()。

在支持 GNU Readline [https://tiswww.case.edu/php/chet/readline/rltop.html] 库的系统中，解释器的行编辑功能包括交互式编辑、历史替换、代码补全等。检测是否支持命令行编辑最快速的方式是，在首次出现 Python 提示符时，输入 Control-P。听到“哔”提示音，说明支持行编辑；请参阅附录 交互式编辑和编辑历史，了解功能键。如果没有反应，或回显了 ^P，则说明不支持行编辑；只能用退格键删除当前行的字符。

解释器的操作方式类似 Unix Shell：用与 tty 设备关联的标准输入调用时，可以交互式地读取和执行命令；以文件名参数，或标准输入文件调用时，则读取并执行文件中的 脚本。

另一种启动解释器的方式是 python -c command [arg] ...，这将执行 command 中的语句，相当于 shell 的 -c 选项。 由于 Python 语句经常包含空格或其他会被 shell 特殊对待的字符，通常建议用引号将整个 command 括起来。

Python 模块也可以当作脚本使用。输入：python -m module [arg] ...，会执行 module 的源文件，这跟在命令行把路径写全了一样。

在交互模式下运行脚本文件，只要在脚本名称参数前，加上选项 -i 就可以了。

命令行的所有选项详见 命令行与环境。

2.1.1. 传入参数

解释器读取命令行参数，把脚本名与其他参数转化为字符串列表存到 sys 模块的 argv 变量里。执行 import sys，可以导入这个模块，并访问该列表。该列表最少有一个元素；未给定输入参数时，sys.argv[0] 是空字符串。给定脚本名是 '-' （标准输入）时，sys.argv[0] 是 '-'。使用 -c command 时，sys.argv[0] 是 '-c'。如果使用选项 -m module，sys.argv[0] 就是包含目录的模块全名。解释器不处理 -c command 或 -m module 之后的选项，而是直接留在 sys.argv 中由命令或模块来处理。

2.1.2. 交互模式

在终端（tty）输入并执行指令时，解释器在 交互模式（interactive mode） 中运行。在这种模式中，会显示 主提示符，提示输入下一条指令，主提示符通常用三个大于号（>>>）表示；输入连续行时，显示 次要提示符，默认是三个点（...）。进入解释器时，首先显示欢迎信息、版本信息、版权声明，然后才是提示符：

$ python3.12
Python 3.12 (default, April 4 2022, 09:25:04)
[GCC 10.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

输入多行架构的语句时，要用连续行。以 if 为例：

>>> the_world_is_flat = True
>>> if the_world_is_flat:
...     print("Be careful not to fall off!")
...
Be careful not to fall off!

交互模式的内容详见 交互模式。

2.2. 解释器的运行环境

2.2.1. 源文件的字符编码

默认情况下，Python 源码文件的编码是 UTF-8。这种编码支持世界上大多数语言的字符，可以用于字符串字面值、变量、函数名及注释 —— 尽管标准库只用常规的 ASCII 字符作为变量名或函数名，可移植代码都应遵守此约定。要正确显示这些字符，编辑器必须能识别 UTF-8 编码，而且必须使用支持文件中所有字符的字体。

如果不使用默认编码，则要声明文件的编码，文件的 第一 行要写成特殊注释。句法如下：

# -*- coding: encoding -*-

其中，encoding 可以是 Python 支持的任意一种 codecs。

比如，声明使用 Windows-1252 编码，源码文件要写成：

# -*- coding: cp1252 -*-

第一行 的规则也有一种例外情况，源码以 UNIX "shebang" 行 开头。此时，编码声明要写在文件的第二行。例如：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: cp1252 -*-

备注

[1]

Unix 系统中，为了不与同时安装的 Python 2.x 冲突，Python 3.x 解释器默认安装的执行文件名不是 python。

3. Python 速览

下面的例子以是否显示提示符（>>> 与 ...）区分输入与输出：输入例子中的代码时，要键入以提示符开头的行中提示符后的所有内容；未以提示符开头的行是解释器的输出。注意，例子中的某行出现的第二个提示符是用来结束多行命令的，此时，要键入一个空白行。

你可以通过在示例方块右上角的 >>> 上点击来切换显示提示符和输出。 如果你隐藏了一个示例的提示符和输出，那么你可以方便地将输入行复制并粘贴到你的解释器中。

本手册中的许多例子，甚至交互式命令都包含注释。Python 注释以 # 开头，直到该物理行结束。注释可以在行开头，或空白符与代码之后，但不能在字符串里面。字符串中的 # 号就是 # 号。注释用于阐明代码，Python 不解释注释，键入例子时，可以不输入注释。

示例如下：

# this is the first comment
spam = 1  # and this is the second comment
          # ... and now a third!
text = "# This is not a comment because it's inside quotes."

3.1. Python 用作计算器

现在，尝试一些简单的 Python 命令。启动解释器，等待主提示符（>>> ）出现。

3.1.1. 数字

解释器像一个简单的计算器：你可以输入一个表达式，它将给出结果值。 表达式语法很直观：运算符 +, -, * 和 / 可被用来执行算术运算；圆括号 (()) 可被用来进行分组。 例如:

>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5  # division always returns a floating-point number
1.6

整数（如，2、4、20 ）的类型是 int，带小数（如，5.0、1.6 ）的类型是 float。本教程后半部分将介绍更多数字类型。

除法运算 (/) 总是返回浮点数。 如果要做 floor division 得到一个整数结果你可以使用 // 运算符；要计算余数你可以使用 %:

>>> 17 / 3  # classic division returns a float
5.666666666666667
>>>
>>> 17 // 3  # floor division discards the fractional part
5
>>> 17 % 3  # the % operator returns the remainder of the division
2
>>> 5 * 3 + 2  # floored quotient * divisor + remainder
17

Python 用 ** 运算符计算乘方 [1]：

>>> 5 ** 2  # 5 squared
25
>>> 2 ** 7  # 2 to the power of 7
128

等号（=）用于给变量赋值。赋值后，下一个交互提示符的位置不显示任何结果：

>>> width = 20
>>> height = 5 * 9
>>> width * height
900

如果变量未定义（即，未赋值），使用该变量会提示错误：

>>> n  # try to access an undefined variable
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'n' is not defined

Python 全面支持浮点数；混合类型运算数的运算会把整数转换为浮点数：

>>> 4 * 3.75 - 1
14.0

交互模式下，上次输出的表达式会赋给变量 _。把 Python 当作计算器时，用该变量实现下一步计算更简单，例如：

>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06

最好把该变量当作只读类型。不要为它显式赋值，否则会创建一个同名独立局部变量，该变量会用它的魔法行为屏蔽内置变量。

除了 int 和 float，Python 还支持其他数字类型，例如 Decimal 或 Fraction。Python 还内置支持 复数，后缀 j 或 J 用于表示虚数（例如 3+5j ）。

3.1.2. 文本

除了数字 Python 还可以操作文本（由 str 类型表示，称为“字符串”）。 这包括字符 "!", 单词 "rabbit", 名称 "Paris", 句子 "Got your back." 等等. "Yay! :)"。 它们可以用成对的单引号 ('...') 或双引号 ("...") 来标示，结果完全相同 [2]。

>>> 'spam eggs'  # single quotes
'spam eggs'
>>> "Paris rabbit got your back :)! Yay!"  # double quotes
'Paris rabbit got your back :)! Yay!'
>>> '1975'  # digits and numerals enclosed in quotes are also strings
'1975'

要标示引号本身，我们需要对它进行“转义”，即在前面加一个 \。 或者，我们也可以使用不同类型的引号:

>>> 'doesn\'t'  # use \' to escape the single quote...
"doesn't"
>>> "doesn't"  # ...or use double quotes instead
"doesn't"
>>> '"Yes," they said.'
'"Yes," they said.'
>>> "\"Yes,\" they said."
'"Yes," they said.'
>>> '"Isn\'t," they said.'
'"Isn\'t," they said.'

在 Python shell 中，字符串定义和输出字符串看起来可能不同。 print() 函数会略去标示用的引号，并打印经过转义的特殊字符，产生更为易读的输出:

>>> s = 'First line.\nSecond line.'  # \n means newline
>>> s  # without print(), special characters are included in the string
'First line.\nSecond line.'
>>> print(s)  # with print(), special characters are interpreted, so \n produces new line
First line.
Second line.

如果不希望前置 \ 的字符转义成特殊字符，可以使用 原始字符串，在引号前添加 r 即可：

>>> print('C:\some\name')  # here \n means newline!
C:\some
ame
>>> print(r'C:\some\name')  # note the r before the quote
C:\some\name

原始字符串还有一个微妙的限制：一个原始字符串不能以奇数个 \ 字符结束；请参阅 此 FAQ 条目 了解更多信息及绕过的办法。

字符串字面值可以包含多行。 一种实现方式是使用三重引号："""...""" 或 '''...'''。 字符串中将自动包括行结束符，但也可以在换行的地方添加一个 \ 来避免此情况。 参见以下示例：

print("""\
Usage: thingy [OPTIONS]
     -h                        Display this usage message
     -H hostname               Hostname to connect to
""")

输出如下（请注意开始的换行符没有被包括在内）：

Usage: thingy [OPTIONS]
     -h                        Display this usage message
     -H hostname               Hostname to connect to

字符串可以用 + 合并（粘到一起），也可以用 * 重复：

>>> # 3 times 'un', followed by 'ium'
>>> 3 * 'un' + 'ium'
'unununium'

相邻的两个或多个 字符串字面值 （引号标注的字符）会自动合并：

>>> 'Py' 'thon'
'Python'

拼接分隔开的长字符串时，这个功能特别实用：

>>> text = ('Put several strings within parentheses '
...         'to have them joined together.')
>>> text
'Put several strings within parentheses to have them joined together.'

这项功能只能用于两个字面值，不能用于变量或表达式：

>>> prefix = 'Py'
>>> prefix 'thon'  # can't concatenate a variable and a string literal
  File "<stdin>", line 1
    prefix 'thon'
           ^^^^^^
SyntaxError: invalid syntax
>>> ('un' * 3) 'ium'
  File "<stdin>", line 1
    ('un' * 3) 'ium'
               ^^^^^
SyntaxError: invalid syntax

合并多个变量，或合并变量与字面值，要用 +：

>>> prefix + 'thon'
'Python'

字符串支持 索引 （下标访问），第一个字符的索引是 0。单字符没有专用的类型，就是长度为一的字符串：

>>> word = 'Python'
>>> word[0]  # character in position 0
'P'
>>> word[5]  # character in position 5
'n'

索引还支持负数，用负数索引时，从右边开始计数：

>>> word[-1]  # last character
'n'
>>> word[-2]  # second-last character
'o'
>>> word[-6]
'P'

注意，-0 和 0 一样，因此，负数索引从 -1 开始。

除了索引操作，还支持 切片。 索引用来获取单个字符，而 切片 允许你获取子字符串:

>>> word[0:2]  # characters from position 0 (included) to 2 (excluded)
'Py'
>>> word[2:5]  # characters from position 2 (included) to 5 (excluded)
'tho'

切片索引的默认值很有用；省略开始索引时，默认值为 0，省略结束索引时，默认为到字符串的结尾：

>>> word[:2]   # character from the beginning to position 2 (excluded)
'Py'
>>> word[4:]   # characters from position 4 (included) to the end
'on'
>>> word[-2:]  # characters from the second-last (included) to the end
'on'

注意，输出结果包含切片开始，但不包含切片结束。因此，s[:i] + s[i:] 总是等于 s：

>>> word[:2] + word[2:]
'Python'
>>> word[:4] + word[4:]
'Python'

还可以这样理解切片，索引指向的是字符 之间 ，第一个字符的左侧标为 0，最后一个字符的右侧标为 n ，n 是字符串长度。例如：

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
 0   1   2   3   4   5   6
-6  -5  -4  -3  -2  -1

第一行数字是字符串中索引 0...6 的位置，第二行数字是对应的负数索引位置。i 到 j 的切片由 i 和 j 之间所有对应的字符组成。

对于使用非负索引的切片，如果两个索引都不越界，切片长度就是起止索引之差。例如， word[1:3] 的长度是 2。

索引越界会报错：

>>> word[42]  # the word only has 6 characters
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: string index out of range

但是，切片会自动处理越界索引：

>>> word[4:42]
'on'
>>> word[42:]
''

Python 字符串不能修改，是 immutable 的。因此，为字符串中某个索引位置赋值会报错：

>>> word[0] = 'J'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> word[2:] = 'py'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment

要生成不同的字符串，应新建一个字符串：

>>> 'J' + word[1:]
'Jython'
>>> word[:2] + 'py'
'Pypy'

内置函数 len() 返回字符串的长度：

>>> s = 'supercalifragilisticexpialidocious'
>>> len(s)
34

参见

文本序列类型 --- str

字符串是 序列类型 ，支持序列类型的各种操作。

字符串的方法

字符串支持很多变形与查找方法。

f 字符串

内嵌表达式的字符串字面值。

格式字符串语法

使用 str.format() 格式化字符串。

printf 风格的字符串格式化

这里详述了用 % 运算符格式化字符串的操作。

3.1.3. 列表

Python 支持多种 复合 数据类型，可将不同值组合在一起。最常用的 列表 ，是用方括号标注，逗号分隔的一组值。列表 可以包含不同类型的元素，但一般情况下，各个元素的类型相同：

>>> squares = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25]

和字符串（及其他内置 sequence 类型）一样，列表也支持索引和切片：

>>> squares[0]  # indexing returns the item
1
>>> squares[-1]
25
>>> squares[-3:]  # slicing returns a new list
[9, 16, 25]

列表还支持合并操作：

>>> squares + [36, 49, 64, 81, 100]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

与 immutable 字符串不同, 列表是 mutable 类型，其内容可以改变：

>>> cubes = [1, 8, 27, 65, 125]  # something's wrong here
>>> 4 ** 3  # the cube of 4 is 64, not 65!
64
>>> cubes[3] = 64  # replace the wrong value
>>> cubes
[1, 8, 27, 64, 125]

你也可以在通过使用 list.append() 方法，在列表末尾添加新条目（我们将在后面介绍更多相关的方法）:

>>> cubes.append(216)  # add the cube of 6
>>> cubes.append(7 ** 3)  # and the cube of 7
>>> cubes
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343]

Python 中的简单赋值绝不会复制数据。 当你将一个列表赋值给一个变量时，该变量将引用 现有的列表。你通过一个变量对列表所做的任何更改都会被引用它的所有其他变量看到。:

>>> rgb = ["Red", "Green", "Blue"]
>>> rgba = rgb
>>> id(rgb) == id(rgba)  # they reference the same object
True
>>> rgba.append("Alph")
>>> rgb
["Red", "Green", "Blue", "Alph"]

切片操作返回包含请求元素的新列表。以下切片操作会返回列表的 浅拷贝：

>>> correct_rgba = rgba[:]
>>> correct_rgba[-1] = "Alpha"
>>> correct_rgba
["Red", "Green", "Blue", "Alpha"]
>>> rgba
["Red", "Green", "Blue", "Alph"]

为切片赋值可以改变列表大小，甚至清空整个列表：

>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> letters
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> # replace some values
>>> letters[2:5] = ['C', 'D', 'E']
>>> letters
['a', 'b', 'C', 'D', 'E', 'f', 'g']
>>> # now remove them
>>> letters[2:5] = []
>>> letters
['a', 'b', 'f', 'g']
>>> # clear the list by replacing all the elements with an empty list
>>> letters[:] = []
>>> letters
[]

内置函数 len() 也支持列表：

>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> len(letters)
4

还可以嵌套列表（创建包含其他列表的列表），例如：

>>> a = ['a', 'b', 'c']
>>> n = [1, 2, 3]
>>> x = [a, n]
>>> x
[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
>>> x[0]
['a', 'b', 'c']
>>> x[0][1]
'b'

3.2. 走向编程的第一步

当然，我们还能用 Python 完成比二加二更复杂的任务。 例如，我们可以像下面这样写出 斐波那契数列 [https://en.wikipedia.org/wiki/Fibonacci_sequence] 初始部分的子序列:

>>> # Fibonacci series:
... # the sum of two elements defines the next
... a, b = 0, 1
>>> while a < 10:
...     print(a)
...     a, b = b, a+b
...
0
1
1
2
3
5
8

本例引入了几个新功能。

第一行中的 多重赋值 ：变量 a 和 b 同时获得新值 0 和 1 。最后一行又用了一次多重赋值，体现了，等号右边的所有表达式的值，都是在这一语句对任何变量赋新值之前求出来的——求值顺序为从左到右。

while 循环只要条件（这里是 a < 10）为真就会一直执行。Python 和 C 一样，任何非零整数都为真，零为假。这个条件也可以是字符串或列表类型的值，事实上，任何序列都可以：长度非零就为真，空序列则为假。示例中的判断只是最简单的比较。比较操作符的写法和 C 语言一样： < （小于）、 > （大于）、 == （等于）、 <= （小于等于)、 >= （大于等于）及 != （不等于）。

循环体 是 缩进的 ：缩进是 Python 组织语句的方式。在交互式命令行里，得为每个缩进的行输入空格（或制表符）。使用文本编辑器可以实现更复杂的输入方式；所有像样的文本编辑器都支持自动缩进。交互式输入复合语句时，要在最后输入空白行表示完成（因为解析器不知道哪一行代码是代码块的最后一行）。注意，同一块语句的每一行的缩进相同。

print() 函数输出给定参数的值。 除了可以以单一的表达式作为参数（比如，前面的计算器的例子），它还能处理多个参数，包括浮点数与字符串。 它输出的字符串不带引号，且各参数项之间会插入一个空格，这样可以实现更好的格式化操作，就像这样:

>>> i = 256*256
>>> print('The value of i is', i)
The value of i is 65536

关键字参数 end 可以取消输出后面的换行, 或用另一个字符串结尾：

>>> a, b = 0, 1
>>> while a < 1000:
...     print(a, end=',')
...     a, b = b, a+b
...
0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,

备注

[1]

** 比 - 的优先级更高, 所以 -3**2 会被解释成 -(3**2) ，因此，结果是 -9。要避免这个问题，并且得到 9, 可以用 (-3)**2。

[2]

与其他语言不同，特殊字符如 \n 在单引号（'...' ）和双引号（"..." ）里的意义一样。这两种引号唯一的区别是，不需要在单引号里转义双引号 " （但此时必须把单引号转义成 \' ），反之亦然。

4. 更多控制流工具

除了刚介绍的 while 语句，Python 还用了一些别的。我们将在本章中遇到它们。

4.1. if 语句

最让人耳熟能详的语句应当是 if 语句：

>>> x = int(input("Please enter an integer: "))
Please enter an integer: 42
>>> if x < 0:
...     x = 0
...     print('Negative changed to zero')
... elif x == 0:
...     print('Zero')
... elif x == 1:
...     print('Single')
... else:
...     print('More')
...
More

可有零个或多个 elif 部分，else 部分也是可选的。关键字 'elif' 是 'else if' 的缩写，用于避免过多的缩进。if ... elif ... elif ... 序列可以当作其它语言中 switch 或 case 语句的替代品。

如果是把一个值与多个常量进行比较，或者检查特定类型或属性，match 语句更有用。详见 match 语句。

4.2. for 语句

Python 的 for 语句与 C 或 Pascal 中的不同。Python 的 for 语句不迭代算术递增数值（如 Pascal），或是给予用户定义迭代步骤和结束条件的能力（如 C），而是在列表或字符串等任意序列的元素上迭代，按它们在序列中出现的顺序。 例如（这不是有意要暗指什么）：

>>> # Measure some strings:
... words = ['cat', 'window', 'defenestrate']
>>> for w in words:
...     print(w, len(w))
...
cat 3
window 6
defenestrate 12

很难正确地在迭代多项集的同时修改多项集的内容。更简单的方法是迭代多项集的副本或者创建新的多项集：

# Create a sample collection
users = {'Hans': 'active', 'Éléonore': 'inactive', '景太郎': 'active'}

# Strategy:  Iterate over a copy
for user, status in users.copy().items():
    if status == 'inactive':
        del users[user]

# Strategy:  Create a new collection
active_users = {}
for user, status in users.items():
    if status == 'active':
        active_users[user] = status

4.3. range() 函数

内置函数 range() 用于生成等差数列：

>>> for i in range(5):
...     print(i)
...
0
1
2
3
4

生成的序列绝不会包括给定的终止值；range(10) 生成 10 个值——长度为 10 的序列的所有合法索引。range 可以不从 0 开始，且可以按给定的步长递增（即使是负数步长）：

>>> list(range(5, 10))
[5, 6, 7, 8, 9]

>>> list(range(0, 10, 3))
[0, 3, 6, 9]

>>> list(range(-10, -100, -30))
[-10, -40, -70]

要按索引迭代序列，可以组合使用 range() 和 len()：

>>> a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb']
>>> for i in range(len(a)):
...     print(i, a[i])
...
0 Mary
1 had
2 a
3 little
4 lamb

不过大多数情况下 enumerate() 函数很方便，详见 循环的技巧。

如果直接打印一个 range 会发生意想不到的事情：

>>> range(10)
range(0, 10)

range() 返回的对象在很多方面和列表的行为一样，但其实它和列表不一样。该对象只有在被迭代时才一个一个地返回所期望的列表项，并没有真正生成过一个含有全部项的列表，从而节省了空间。

这种对象称为可迭代对象 iterable，适合作为需要获取一系列值的函数或程序构件的参数。for 语句就是这样的程序构件；以可迭代对象作为参数的函数例如 sum()：

>>> sum(range(4))  # 0 + 1 + 2 + 3
6

之后我们会看到更多返回可迭代对象，或以可迭代对象作为参数的函数。在 数据结构 这一章中，我们将讨论 list() 的更多细节。

4.4. 循环中的 break、continue 语句及 else 子句

break 语句将跳出最近的一层 for 或 while 循环。

for 或 while 循环可以包括 else 子句。

在 for 循环中，else 子句会在循环成功结束最后一次迭代之后执行。

在 while 循环中，它会在循环条件变为假值后执行。

无论哪种循环，如果因为 break 而结束，那么 else 子句就 不会 执行。

下面的搜索质数的 for 循环就是一个例子：

>>> for n in range(2, 10):
...     for x in range(2, n):
...         if n % x == 0:
...             print(n, 'equals', x, '*', n//x)
...             break
...     else:
...         # loop fell through without finding a factor
...         print(n, 'is a prime number')
...
2 is a prime number
3 is a prime number
4 equals 2 * 2
5 is a prime number
6 equals 2 * 3
7 is a prime number
8 equals 2 * 4
9 equals 3 * 3

（没错，这段代码就是这么写。仔细看：else 子句属于 for 循环，不属于 if 语句。）

else 子句用于循环时比起 if 语句的 else 子句，更像 try 语句的。try 语句的 else 子句在未发生异常时执行，循环的 else 子句则在未发生 break 时执行。 try 语句和异常详见 异常的处理。

continue 语句，同样借鉴自 C 语言，以执行循环的下一次迭代来继续：

>>> for num in range(2, 10):
...     if num % 2 == 0:
...         print("Found an even number", num)
...         continue
...     print("Found an odd number", num)
...
Found an even number 2
Found an odd number 3
Found an even number 4
Found an odd number 5
Found an even number 6
Found an odd number 7
Found an even number 8
Found an odd number 9

4.5. pass 语句

pass 语句不执行任何动作。语法上需要一个语句，但程序毋需执行任何动作时，可以使用该语句。例如：

>>> while True:
...     pass  # Busy-wait for keyboard interrupt (Ctrl+C)
...

这常用于创建一个最小的类：

>>> class MyEmptyClass:
...     pass
...

pass 还可用作函数或条件语句体的占位符，让你保持在更抽象的层次进行思考。pass 会被默默地忽略：

>>> def initlog(*args):
...     pass   # Remember to implement this!
...

4.6. match 语句

match 语句接受一个表达式并把它的值与一个或多个 case 块给出的一系列模式进行比较。这表面上像 C、Java 或 JavaScript（以及许多其他程序设计语言）中的 switch 语句，但其实它更像 Rust 或 Haskell 中的模式匹配。只有第一个匹配的模式会被执行，并且它还可以提取值的组成部分（序列的元素或对象的属性）赋给变量。

最简单的形式是将一个主语值与一个或多个字面值进行比较：

def http_error(status):
    match status:
        case 400:
            return "Bad request"
        case 404:
            return "Not found"
        case 418:
            return "I'm a teapot"
        case _:
            return "Something's wrong with the internet"

注意最后一个代码块：“变量名” _ 被作为 通配符 并必定会匹配成功。如果没有 case 匹配成功，则不会执行任何分支。

你可以使用 | （“ or ”）在一个模式中组合几个字面值:

case 401 | 403 | 404:
    return "Not allowed"

形如解包赋值的模式可被用于绑定变量：

# point is an (x, y) tuple
match point:
    case (0, 0):
        print("Origin")
    case (0, y):
        print(f"Y={y}")
    case (x, 0):
        print(f"X={x}")
    case (x, y):
        print(f"X={x}, Y={y}")
    case _:
        raise ValueError("Not a point")

请仔细学习此代码！第一个模式有两个字面值，可视为前述字面值模式的扩展。接下来的两个模式结合了一个字面值和一个变量，变量 绑定 了来自主语（point）的一个值。第四个模式捕获了两个值，使其在概念上与解包赋值 (x, y) = point 类似。

如果用类组织数据，可以用“类名后接一个参数列表”这种很像构造器的形式，把属性捕获到变量里：

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

def where_is(point):
    match point:
        case Point(x=0, y=0):
            print("Origin")
        case Point(x=0, y=y):
            print(f"Y={y}")
        case Point(x=x, y=0):
            print(f"X={x}")
        case Point():
            print("Somewhere else")
        case _:
            print("Not a point")

你可以在某些为其属性提供了排序的内置类（例如 dataclass）中使用位置参数。 你也可以通过在你的类中设置 __match_args__ 特殊属性来为模式中的属性定义一个专门的位置。 如果它被设为 ("x", "y")，则以下模式均为等价的（并且都是将 y 属性绑定到 var 变量）:

Point(1, var)
Point(1, y=var)
Point(x=1, y=var)
Point(y=var, x=1)

建议这样来阅读一个模式——通过将其视为赋值语句等号左边的一种扩展形式，来理解各个变量被设为何值。match 语句只会为单一的名称（如上面的 var）赋值，而不会赋值给带点号的名称（如 foo.bar）、属性名（如上面的 x= 和 y=）和类名（是通过其后的 "(...)" 来识别的，如上面的 Point）。

模式可以任意嵌套。举例来说，如果我们有一个由 Point 组成的列表，且 Point 添加了 __match_args__ 时，我们可以这样来匹配它：

class Point:
    __match_args__ = ('x', 'y')
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

match points:
    case []:
        print("No points")
    case [Point(0, 0)]:
        print("The origin")
    case [Point(x, y)]:
        print(f"Single point {x}, {y}")
    case [Point(0, y1), Point(0, y2)]:
        print(f"Two on the Y axis at {y1}, {y2}")
    case _:
        print("Something else")

我们可以向一个模式添加 if 子句，称为“约束项”。 如果约束项为假值，则 match 将继续尝试下一个 case 语句块。 请注意值的捕获发生在约束项被求值之前。:

match point:
    case Point(x, y) if x == y:
        print(f"Y=X at {x}")
    case Point(x, y):
        print(f"Not on the diagonal")

该语句的一些其它关键特性：

与解包赋值类似，元组和列表模式具有完全相同的含义并且实际上都能匹配任意序列，区别是它们不能匹配迭代器或字符串。

序列模式支持扩展解包：[x, y, *rest] 和 (x, y, *rest) 和相应的解包赋值做的事是一样的。接在 * 后的名称也可以为 _，所以 (x, y, *_) 匹配含至少两项的序列，而不必绑定剩余的项。

映射模式：{"bandwidth": b, "latency": l} 从字典中捕获 "bandwidth" 和 "latency" 的值。额外的键会被忽略，这一点与序列模式不同。**rest 这样的解包也支持。（但 **_ 将会是冗余的，故不允许使用。）

子模式可使用 as 关键字来捕获:

case (Point(x1, y1), Point(x2, y2) as p2): ...

将把输入中的第二个元素捕获为 p2 （只要输入是包含两个点的序列）

大多数字面值是按相等性比较的，但是单例对象 True、False 和 None 则是按 id 比较的。

模式可以使用具名常量。它们必须作为带点号的名称出现，以防止它们被解释为用于捕获的变量：

from enum import Enum
class Color(Enum):
    RED = 'red'
    GREEN = 'green'
    BLUE = 'blue'

color = Color(input("Enter your choice of 'red', 'blue' or 'green': "))

match color:
    case Color.RED:
        print("I see red!")
    case Color.GREEN:
        print("Grass is green")
    case Color.BLUE:
        print("I'm feeling the blues :(")

更详细的说明和更多示例，可参阅以教程格式撰写的 PEP 636 [https://peps.python.org/pep-0636/]。

4.7. 定义函数

下列代码创建一个可以输出限定数值内的斐波那契数列函数：

>>> def fib(n):    # write Fibonacci series up to n
...     """Print a Fibonacci series up to n."""
...     a, b = 0, 1
...     while a < n:
...         print(a, end=' ')
...         a, b = b, a+b
...     print()
...
>>> # Now call the function we just defined:
... fib(2000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597

定义 函数使用关键字 def，后跟函数名与括号内的形参列表。函数语句从下一行开始，并且必须缩进。

函数内的第一条语句是字符串时，该字符串就是文档字符串，也称为 docstring，详见 文档字符串。利用文档字符串可以自动生成在线文档或打印版文档，还可以让开发者在浏览代码时直接查阅文档；Python 开发者最好养成在代码中加入文档字符串的好习惯。

函数在 执行 时使用函数局部变量符号表，所有函数变量赋值都存在局部符号表中；引用变量时，首先，在局部符号表里查找变量，然后，是外层函数局部符号表，再是全局符号表，最后是内置名称符号表。因此，尽管可以引用全局变量和外层函数的变量，但最好不要在函数内直接赋值（除非是 global 语句定义的全局变量，或 nonlocal 语句定义的外层函数变量）。

在调用函数时会将实际参数（实参）引入到被调用函数的局部符号表中；因此，实参是使用 按值调用 来传递的（其中的 值 始终是对象的 引用 而不是对象的值）。 [1] 当一个函数调用另外一个函数时，会为该调用创建一个新的局部符号表。

函数定义在当前符号表中把函数名与函数对象关联在一起。解释器把函数名指向的对象作为用户自定义函数。还可以使用其他名称指向同一个函数对象，并访问访该函数：

>>> fib
<function fib at 10042ed0>
>>> f = fib
>>> f(100)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89

如果你用过其他语言，你可能会认为 fib 不是函数而是一个过程，因为它没有返回值。 事实上，即使没有 return 语句的函数也有返回值，尽管这个值可能相当无聊。 这个值被称为 None (是一个内置名称)。 通常解释器会屏蔽单独的返回值 None。 如果你确有需要可以使用 print() 查看它:

>>> fib(0)
>>> print(fib(0))
None

编写不直接输出斐波那契数列运算结果，而是返回运算结果列表的函数也非常简单：

>>> def fib2(n):  # return Fibonacci series up to n
...     """Return a list containing the Fibonacci series up to n."""
...     result = []
...     a, b = 0, 1
...     while a < n:
...         result.append(a)    # see below
...         a, b = b, a+b
...     return result
...
>>> f100 = fib2(100)    # call it
>>> f100                # write the result
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]

本例也新引入了一些 Python 功能：

return 语句返回函数的值。return 语句不带表达式参数时，返回 None。函数执行完毕退出也返回 None。

语句 result.append(a) 调用了列表对象 result 的 方法。 方法是‘从属于’对象的函数，其名称为 obj.methodname，其中 obj 是某个对象（可以是一个表达式），methodname 是由对象的类型定义的方法名称。 不同的类型定义了不同的方法。 不同的类型的方法可以使用相同的名称而不会产生歧义。 （使用 类 可以定义自己的对象类型和方法，参见 类。） 在示例中显示的方法 append() 是由列表对象定义的；它会在列表的末尾添加一个新元素。 在本例中它等同于 result = result + [a]，但效率更高。

4.8. 函数定义详解

函数定义支持可变数量的参数。这里列出三种可以组合使用的形式。

4.8.1. 默认值参数

为参数指定默认值是非常有用的方式。调用函数时，可以使用比定义时更少的参数，例如：

def ask_ok(prompt, retries=4, reminder='Please try again!'):
    while True:
        reply = input(prompt)
        if reply in {'y', 'ye', 'yes'}:
            return True
        if reply in {'n', 'no', 'nop', 'nope'}:
            return False
        retries = retries - 1
        if retries < 0:
            raise ValueError('invalid user response')
        print(reminder)

该函数可以用以下方式调用：

只给出必选实参：ask_ok('Do you really want to quit?')

给出一个可选实参：ask_ok('OK to overwrite the file?', 2)

给出所有实参：ask_ok('OK to overwrite the file?', 2, 'Come on, only yes or no!')

本例还使用了关键字 in ，用于确认序列中是否包含某个值。

默认值在 定义 作用域里的函数定义中求值，所以：

i = 5

def f(arg=i):
    print(arg)

i = 6
f()

上例输出的是 5。

重要警告： 默认值只计算一次。默认值为列表、字典或类实例等可变对象时，会产生与该规则不同的结果。例如，下面的函数会累积后续调用时传递的参数：

def f(a, L=[]):
    L.append(a)
    return L

print(f(1))
print(f(2))
print(f(3))

输出结果如下：

[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]

不想在后续调用之间共享默认值时，应以如下方式编写函数：

def f(a, L=None):
    if L is None:
        L = []
    L.append(a)
    return L

4.8.2. 关键字参数

kwarg=value 形式的 关键字参数 也可以用于调用函数。函数示例如下：

def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom', type='Norwegian Blue'):
    print("-- This parrot wouldn't", action, end=' ')
    print("if you put", voltage, "volts through it.")
    print("-- Lovely plumage, the", type)
    print("-- It's", state, "!")

该函数接受一个必选参数（voltage）和三个可选参数（state, action 和 type）。该函数可用下列方式调用：

parrot(1000)                                          # 1 positional argument
parrot(voltage=1000)                                  # 1 keyword argument
parrot(voltage=1000000, action='VOOOOOM')             # 2 keyword arguments
parrot(action='VOOOOOM', voltage=1000000)             # 2 keyword arguments
parrot('a million', 'bereft of life', 'jump')         # 3 positional arguments
parrot('a thousand', state='pushing up the daisies')  # 1 positional, 1 keyword

以下调用函数的方式都无效：

parrot()                     # required argument missing
parrot(voltage=5.0, 'dead')  # non-keyword argument after a keyword argument
parrot(110, voltage=220)     # duplicate value for the same argument
parrot(actor='John Cleese')  # unknown keyword argument

函数调用时，关键字参数必须跟在位置参数后面。所有传递的关键字参数都必须匹配一个函数接受的参数（比如，actor 不是函数 parrot 的有效参数），关键字参数的顺序并不重要。这也包括必选参数，（比如，parrot(voltage=1000) 也有效）。不能对同一个参数多次赋值，下面就是一个因此限制而失败的例子：

>>> def function(a):
...     pass
...
>>> function(0, a=0)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: function() got multiple values for argument 'a'

最后一个形参为 **name 形式时，接收一个字典（详见 映射类型 --- dict），该字典包含与函数中已定义形参对应之外的所有关键字参数。**name 形参可以与 *name 形参（下一小节介绍）组合使用（*name 必须在 **name 前面）， *name 形参接收一个 元组，该元组包含形参列表之外的位置参数。例如，可以定义下面这样的函数：

def cheeseshop(kind, *arguments, **keywords):
    print("-- Do you have any", kind, "?")
    print("-- I'm sorry, we're all out of", kind)
    for arg in arguments:
        print(arg)
    print("-" * 40)
    for kw in keywords:
        print(kw, ":", keywords[kw])

该函数可以用如下方式调用：

cheeseshop("Limburger", "It's very runny, sir.",
           "It's really very, VERY runny, sir.",
           shopkeeper="Michael Palin",
           client="John Cleese",
           sketch="Cheese Shop Sketch")

输出结果如下：

-- Do you have any Limburger ?
-- I'm sorry, we're all out of Limburger
It's very runny, sir.
It's really very, VERY runny, sir.
----------------------------------------
shopkeeper : Michael Palin
client : John Cleese
sketch : Cheese Shop Sketch

注意，关键字参数在输出结果中的顺序与调用函数时的顺序一致。

4.8.3. 特殊参数

默认情况下，参数可以按位置或显式关键字传递给 Python 函数。为了让代码易读、高效，最好限制参数的传递方式，这样，开发者只需查看函数定义，即可确定参数项是仅按位置、按位置或关键字，还是仅按关键字传递。

函数定义如下：

def f(pos1, pos2, /, pos_or_kwd, *, kwd1, kwd2):
      -----------    ----------     ----------
        |             |                  |
        |        Positional or keyword   |
        |                                - Keyword only
         -- Positional only

/ 和 * 是可选的。这些符号表明形参如何把参数值传递给函数：位置、位置或关键字、关键字。关键字形参也叫作命名形参。

4.8.3.1. 位置或关键字参数

函数定义中未使用 / 和 * 时，参数可以按位置或关键字传递给函数。

4.8.3.2. 仅位置参数

此处再介绍一些细节，特定形参可以标记为 仅限位置。仅限位置 时，形参的顺序很重要，且这些形参不能用关键字传递。仅限位置形参应放在 / （正斜杠）前。/ 用于在逻辑上分割仅限位置形参与其它形参。如果函数定义中没有 /，则表示没有仅限位置形参。

/ 后可以是 位置或关键字 或 仅限关键字 形参。

4.8.3.3. 仅限关键字参数

把形参标记为 仅限关键字，表明必须以关键字参数形式传递该形参，应在参数列表中第一个 仅限关键字 形参前添加 *。

4.8.3.4. 函数示例

请看下面的函数定义示例，注意 / 和 * 标记：

>>> def standard_arg(arg):
...     print(arg)
...
>>> def pos_only_arg(arg, /):
...     print(arg)
...
>>> def kwd_only_arg(*, arg):
...     print(arg)
...
>>> def combined_example(pos_only, /, standard, *, kwd_only):
...     print(pos_only, standard, kwd_only)

第一个函数定义 standard_arg 是最常见的形式，对调用方式没有任何限制，可以按位置也可以按关键字传递参数：

>>> standard_arg(2)
2

>>> standard_arg(arg=2)
2

第二个函数 pos_only_arg 的函数定义中有 /，仅限使用位置形参：

>>> pos_only_arg(1)
1

>>> pos_only_arg(arg=1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: pos_only_arg() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'arg'

第三个函数 kwd_only_args 的函数定义通过 * 表明仅限关键字参数：

>>> kwd_only_arg(3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: kwd_only_arg() takes 0 positional arguments but 1 was given

>>> kwd_only_arg(arg=3)
3

最后一个函数在同一个函数定义中，使用了全部三种调用惯例：

>>> combined_example(1, 2, 3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: combined_example() takes 2 positional arguments but 3 were given

>>> combined_example(1, 2, kwd_only=3)
1 2 3

>>> combined_example(1, standard=2, kwd_only=3)
1 2 3

>>> combined_example(pos_only=1, standard=2, kwd_only=3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: combined_example() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'pos_only'

下面的函数定义中，kwds 把 name 当作键，因此，可能与位置参数 name 产生潜在冲突：

def foo(name, **kwds):
    return 'name' in kwds

调用该函数不可能返回 True，因为关键字 'name' 总与第一个形参绑定。例如：

>>> foo(1, **{'name': 2})
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() got multiple values for argument 'name'
>>>

加上 / （仅限位置参数）后，就可以了。此时，函数定义把 name 当作位置参数，'name' 也可以作为关键字参数的键：

>>> def foo(name, /, **kwds):
...     return 'name' in kwds
...
>>> foo(1, **{'name': 2})
True

换句话说，仅限位置形参的名称可以在 **kwds 中使用，而不产生歧义。

4.8.3.5. 小结

以下用例决定哪些形参可以用于函数定义：

def f(pos1, pos2, /, pos_or_kwd, *, kwd1, kwd2):

说明：

使用仅限位置形参，可以让用户无法使用形参名。形参名没有实际意义时，强制调用函数的实参顺序时，或同时接收位置形参和关键字时，这种方式很有用。

当形参名有实际意义，且显式名称可以让函数定义更易理解时，阻止用户依赖传递实参的位置时，才使用关键字。

对于 API，使用仅限位置形参，可以防止未来修改形参名时造成破坏性的 API 变动。

4.8.4. 任意实参列表

调用函数时，使用任意数量的实参是最少见的选项。这些实参包含在元组中（详见 元组和序列 ）。在可变数量的实参之前，可能有若干个普通参数：

def write_multiple_items(file, separator, *args):
    file.write(separator.join(args))

variadic 参数用于采集传递给函数的所有剩余参数，因此，它们通常在形参列表的末尾。*args 形参后的任何形式参数只能是仅限关键字参数，即只能用作关键字参数，不能用作位置参数：

>>> def concat(*args, sep="/"):
...     return sep.join(args)
...
>>> concat("earth", "mars", "venus")
'earth/mars/venus'
>>> concat("earth", "mars", "venus", sep=".")
'earth.mars.venus'

4.8.5. 解包实参列表

函数调用要求独立的位置参数，但实参在列表或元组里时，要执行相反的操作。例如，内置的 range() 函数要求独立的 start 和 stop 实参。如果这些参数不是独立的，则要在调用函数时，用 * 操作符把实参从列表或元组解包出来：

>>> list(range(3, 6))            # normal call with separate arguments
[3, 4, 5]
>>> args = [3, 6]
>>> list(range(*args))            # call with arguments unpacked from a list
[3, 4, 5]

同样，字典可以用 ** 操作符传递关键字参数：

>>> def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom'):
...     print("-- This parrot wouldn't", action, end=' ')
...     print("if you put", voltage, "volts through it.", end=' ')
...     print("E's", state, "!")
...
>>> d = {"voltage": "four million", "state": "bleedin' demised", "action": "VOOM"}
>>> parrot(**d)
-- This parrot wouldn't VOOM if you put four million volts through it. E's bleedin' demised !

4.8.6. Lambda 表达式

lambda 关键字用于创建小巧的匿名函数。lambda a, b: a+b 函数返回两个参数的和。Lambda 函数可用于任何需要函数对象的地方。在语法上，匿名函数只能是单个表达式。在语义上，它只是常规函数定义的语法糖。与嵌套函数定义一样，lambda 函数可以引用包含作用域中的变量：

>>> def make_incrementor(n):
...     return lambda x: x + n
...
>>> f = make_incrementor(42)
>>> f(0)
42
>>> f(1)
43

上例用 lambda 表达式返回函数。还可以把匿名函数用作传递的实参：

>>> pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
>>> pairs.sort(key=lambda pair: pair[1])
>>> pairs
[(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]

4.8.7. 文档字符串

以下是文档字符串内容和格式的约定。

第一行应为对象用途的简短摘要。为保持简洁，不要在这里显式说明对象名或类型，因为可通过其他方式获取这些信息（除非该名称碰巧是描述函数操作的动词）。这一行应以大写字母开头，以句点结尾。

文档字符串为多行时，第二行应为空白行，在视觉上将摘要与其余描述分开。后面的行可包含若干段落，描述对象的调用约定、副作用等。

Python 解析器不会删除 Python 中多行字符串字面值的缩进，因此，文档处理工具应在必要时删除缩进。这项操作遵循以下约定：文档字符串第一行 之后 的第一个非空行决定了整个文档字符串的缩进量（第一行通常与字符串开头的引号相邻，其缩进在字符串中并不明显，因此，不能用第一行的缩进），然后，删除字符串中所有行开头处与此缩进“等价”的空白符。不能有比此缩进更少的行，但如果出现了缩进更少的行，应删除这些行的所有前导空白符。转化制表符后（通常为 8 个空格），应测试空白符的等效性。

下面是多行文档字符串的一个例子：

>>> def my_function():
...     """Do nothing, but document it.
...
...     No, really, it doesn't do anything.
...     """
...     pass
...
>>> print(my_function.__doc__)
Do nothing, but document it.

    No, really, it doesn't do anything.

4.8.8. 函数注解

函数注解 是可选的用户自定义函数类型的元数据完整信息（详见 PEP 3107 [https://peps.python.org/pep-3107/] 和 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] ）。

标注 以字典的形式存放在函数的 __annotations__ 属性中而对函数的其他部分没有影响。 形参标注的定义方式是在形参名后加冒号，后面跟一个会被求值为标注的值的表达式。 返回值标注的定义方式是加组合符号 ->，后面跟一个表达式，这样的校注位于形参列表和表示 def 语句结束的冒号。 下面的示例有一个必须的参数、一个可选的关键字参数以及返回值都带有相应的标注:

>>> def f(ham: str, eggs: str = 'eggs') -> str:
...     print("Annotations:", f.__annotations__)
...     print("Arguments:", ham, eggs)
...     return ham + ' and ' + eggs
...
>>> f('spam')
Annotations: {'ham': <class 'str'>, 'return': <class 'str'>, 'eggs': <class 'str'>}
Arguments: spam eggs
'spam and eggs'

4.9. 小插曲：编码风格

现在你将要写更长，更复杂的 Python 代码，是时候讨论一下 代码风格 了。 大多数语言都能以不同的风格被编写（或更准确地说，被格式化）；有些比其他的更具有可读性。 能让其他人轻松阅读你的代码总是一个好主意，采用一种好的编码风格对此有很大帮助。

Python 项目大多都遵循 PEP 8 [https://peps.python.org/pep-0008/] 的风格指南；它推行的编码风格易于阅读、赏心悦目。Python 开发者均应抽时间悉心研读；以下是该提案中的核心要点：

缩进，用 4 个空格，不要用制表符。

4 个空格是小缩进（更深嵌套）和大缩进（更易阅读）之间的折中方案。制表符会引起混乱，最好别用。

换行，一行不超过 79 个字符。

这样换行的小屏阅读体验更好，还便于在大屏显示器上并排阅读多个代码文件。

用空行分隔函数和类，及函数内较大的代码块。

最好把注释放到单独一行。

使用文档字符串。

运算符前后、逗号后要用空格，但不要直接在括号内使用： a = f(1, 2) + g(3, 4)。

类和函数的命名要一致；按惯例，命名类用 UpperCamelCase，命名函数与方法用 lowercase_with_underscores。命名方法中第一个参数总是用 self (类和方法详见 初探类)。

编写用于国际多语环境的代码时，不要用生僻的编码。Python 默认的 UTF-8 或纯 ASCII 可以胜任各种情况。

同理，就算多语阅读、维护代码的可能再小，也不要在标识符中使用非 ASCII 字符。

备注

[1]

实际上，对象引用调用 这种说法更好，因为，传递的是可变对象时，调用者能发现被调者做出的任何更改（插入列表的元素）。

5. 数据结构

本章深入讲解之前学过的一些内容，同时，还增加了新的知识点。

5.1. 列表详解

列表数据类型支持很多方法，列表对象的所有方法所示如下：

list.append(x)

在列表末尾添加一个元素，相当于 a[len(a):] = [x] 。

list.extend(iterable)

用可迭代对象的元素扩展列表。相当于 a[len(a):] = iterable 。

list.insert(i, x)

在指定位置插入元素。第一个参数是插入元素的索引，因此，a.insert(0, x) 在列表开头插入元素， a.insert(len(a), x) 等同于 a.append(x) 。

list.remove(x)

从列表中删除第一个值为 x 的元素。未找到指定元素时，触发 ValueError 异常。

list.pop([i])

移除列表中给定位置上的条目，并返回该条目。 如果未指定索引号，则 a.pop() 将移除并返回列表中的最后一个条目。 如果列表为空或索引号在列表索引范围之外则会引发 IndexError。

list.clear()

删除列表里的所有元素，相当于 del a[:] 。

list.index(x[, start[, end]])

返回列表中第一个值为 x 的元素的零基索引。未找到指定元素时，触发 ValueError 异常。

可选参数 start 和 end 是切片符号，用于将搜索限制为列表的特定子序列。返回的索引是相对于整个序列的开始计算的，而不是 start 参数。

list.count(x)

返回列表中元素 x 出现的次数。

list.sort(*, key=None, reverse=False)

就地排序列表中的元素（要了解自定义排序参数，详见 sorted()）。

list.reverse()

翻转列表中的元素。

list.copy()

返回列表的浅拷贝。相当于 a[:] 。

多数列表方法示例：

>>> fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana']
>>> fruits.count('apple')
2
>>> fruits.count('tangerine')
0
>>> fruits.index('banana')
3
>>> fruits.index('banana', 4)  # Find next banana starting at position 4
6
>>> fruits.reverse()
>>> fruits
['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange']
>>> fruits.append('grape')
>>> fruits
['banana', 'apple', 'kiwi', 'banana', 'pear', 'apple', 'orange', 'grape']
>>> fruits.sort()
>>> fruits
['apple', 'apple', 'banana', 'banana', 'grape', 'kiwi', 'orange', 'pear']
>>> fruits.pop()
'pear'

你可能已经注意到 insert, remove 或 sort 等仅修改列表的方法都不会打印返回值 -- 它们返回默认值 None。 [1] 这是适用于 Python 中所有可变数据结构的设计原则。

你可能会注意到的另一件事是并非所有数据都可以排序或比较。 举例来说，[None, 'hello', 10] 就不可排序因为整数不能与字符串比较而 None 不能与其他类型比较。 此外，还存在一些没有定义顺序关系的类型。 例如，3+4j < 5+7j 就不是一个合法的比较。

5.1.1. 用列表实现堆栈

通过列表方法可以非常容易地将列表作为栈来使用，最后添加的元素将最先被提取（“后进先出”）。 要向栈顶添加一个条目，请使用 append()。 要从栈顶提取一个条目，请使用 pop()，无需显式指定索引。 例如:

>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack.append(7)
>>> stack
[3, 4, 5, 6, 7]
>>> stack.pop()
7
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack.pop()
5
>>> stack
[3, 4]

5.1.2. 用列表实现队列

列表也可以用作队列，最先加入的元素，最先取出（“先进先出”）；然而，列表作为队列的效率很低。因为，在列表末尾添加和删除元素非常快，但在列表开头插入或移除元素却很慢（因为所有其他元素都必须移动一位）。

实现队列最好用 collections.deque，可以快速从两端添加或删除元素。例如：

>>> from collections import deque
>>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
>>> queue.append("Terry")           # Terry arrives
>>> queue.append("Graham")          # Graham arrives
>>> queue.popleft()                 # The first to arrive now leaves
'Eric'
>>> queue.popleft()                 # The second to arrive now leaves
'John'
>>> queue                           # Remaining queue in order of arrival
deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])

5.1.3. 列表推导式

列表推导式创建列表的方式更简洁。常见的用法为，对序列或可迭代对象中的每个元素应用某种操作，用生成的结果创建新的列表；或用满足特定条件的元素创建子序列。

例如，创建平方值的列表：

>>> squares = []
>>> for x in range(10):
...     squares.append(x**2)
...
>>> squares
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

注意，这段代码创建（或覆盖）变量 x，该变量在循环结束后仍然存在。下述方法可以无副作用地计算平方列表：

squares = list(map(lambda x: x**2, range(10)))

或等价于：

squares = [x**2 for x in range(10)]

上面这种写法更简洁、易读。

列表推导式的方括号内包含以下内容：一个表达式，后面为一个 for 子句，然后，是零个或多个 for 或 if 子句。结果是由表达式依据 for 和 if 子句求值计算而得出一个新列表。 举例来说，以下列表推导式将两个列表中不相等的元素组合起来：

>>> [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

等价于：

>>> combs = []
>>> for x in [1,2,3]:
...     for y in [3,1,4]:
...         if x != y:
...             combs.append((x, y))
...
>>> combs
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

注意，上面两段代码中，for 和 if 的顺序相同。

表达式是元组（例如上例的 (x, y)）时，必须加上括号：

>>> vec = [-4, -2, 0, 2, 4]
>>> # create a new list with the values doubled
>>> [x*2 for x in vec]
[-8, -4, 0, 4, 8]
>>> # filter the list to exclude negative numbers
>>> [x for x in vec if x >= 0]
[0, 2, 4]
>>> # apply a function to all the elements
>>> [abs(x) for x in vec]
[4, 2, 0, 2, 4]
>>> # call a method on each element
>>> freshfruit = ['  banana', '  loganberry ', 'passion fruit  ']
>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
>>> # create a list of 2-tuples like (number, square)
>>> [(x, x**2) for x in range(6)]
[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]
>>> # the tuple must be parenthesized, otherwise an error is raised
>>> [x, x**2 for x in range(6)]
  File "<stdin>", line 1
    [x, x**2 for x in range(6)]
     ^^^^^^^
SyntaxError: did you forget parentheses around the comprehension target?
>>> # flatten a list using a listcomp with two 'for'
>>> vec = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
>>> [num for elem in vec for num in elem]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

列表推导式可以使用复杂的表达式和嵌套函数：

>>> from math import pi
>>> [str(round(pi, i)) for i in range(1, 6)]
['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']

5.1.4. 嵌套的列表推导式

列表推导式中的初始表达式可以是任何表达式，甚至可以是另一个列表推导式。

下面这个 3x4 矩阵，由 3 个长度为 4 的列表组成：

>>> matrix = [
...     [1, 2, 3, 4],
...     [5, 6, 7, 8],
...     [9, 10, 11, 12],
... ]

下面的列表推导式可以转置行列：

>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

如我们在之前小节中看到的，内部的列表推导式是在它之后的 for 的上下文中被求值的，所以这个例子等价于:

>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

反过来说，也等价于：

>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
...     # the following 3 lines implement the nested listcomp
...     transposed_row = []
...     for row in matrix:
...         transposed_row.append(row[i])
...     transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

实际应用中，最好用内置函数替代复杂的流程语句。此时，zip() 函数更好用：

>>> list(zip(*matrix))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]

关于本行中星号的详细说明，参见 解包实参列表。

5.2. del 语句

有一种方式可以按索引而不是值从列表中移除条目: del 语句。 这与返回一个值的 pop() 方法不同。 del 语句也可用于从列表中移除切片或清空整个列表（我们之前通过将切片赋值为一个空列表实现过此操作）。 例如:

>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[0]
>>> a
[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]
>>> del a[2:4]
>>> a
[1, 66.25, 1234.5]
>>> del a[:]
>>> a
[]

del 也可以用来删除整个变量：

>>> del a

此后，再引用 a 就会报错（直到为它赋与另一个值）。后文会介绍 del 的其他用法。

5.3. 元组和序列

列表和字符串有很多共性，例如，索引和切片操作。这两种数据类型是 序列 （参见 序列类型 --- list, tuple, range）。随着 Python 语言的发展，其他的序列类型也被加入其中。本节介绍另一种标准序列类型：元组。

元组由多个用逗号隔开的值组成，例如：

>>> t = 12345, 54321, 'hello!'
>>> t[0]
12345
>>> t
(12345, 54321, 'hello!')
>>> # Tuples may be nested:
... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
>>> u
((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))
>>> # Tuples are immutable:
... t[0] = 88888
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> # but they can contain mutable objects:
... v = ([1, 2, 3], [3, 2, 1])
>>> v
([1, 2, 3], [3, 2, 1])

输出时，元组都要由圆括号标注，这样才能正确地解释嵌套元组。输入时，圆括号可有可无，不过经常是必须的（如果元组是更大的表达式的一部分）。不允许为元组中的单个元素赋值，当然，可以创建含列表等可变对象的元组。

虽然，元组与列表很像，但使用场景不同，用途也不同。元组是 immutable （不可变的），一般可包含异质元素序列，通过解包（见本节下文）或索引访问（如果是 namedtuples，可以属性访问）。列表是 mutable （可变的），列表元素一般为同质类型，可迭代访问。

构造 0 个或 1 个元素的元组比较特殊：为了适应这种情况，对句法有一些额外的改变。用一对空圆括号就可以创建空元组；只有一个元素的元组可以通过在这个元素后添加逗号来构建（圆括号里只有一个值的话不够明确）。丑陋，但是有效。例如：

>>> empty = ()
>>> singleton = 'hello',    # <-- note trailing comma
>>> len(empty)
0
>>> len(singleton)
1
>>> singleton
('hello',)

语句 t = 12345, 54321, 'hello!' 是 元组打包 的例子：值 12345, 54321 和 'hello!' 一起被打包进元组。逆操作也可以：

>>> x, y, z = t

称之为 序列解包 也是妥妥的，适用于右侧的任何序列。序列解包时，左侧变量与右侧序列元素的数量应相等。注意，多重赋值其实只是元组打包和序列解包的组合。

5.4. 集合

Python 还支持 集合 这种数据类型。集合是由不重复元素组成的无序容器。基本用法包括成员检测、消除重复元素。集合对象支持合集、交集、差集、对称差分等数学运算。

创建集合用花括号或 set() 函数。注意，创建空集合只能用 set()，不能用 {}，{} 创建的是空字典，下一小节介绍数据结构：字典。

以下是一些简单的示例

>>> basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket)                      # show that duplicates have been removed
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket                 # fast membership testing
True
>>> 'crabgrass' in basket
False

>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a                                  # unique letters in a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b                              # letters in a but not in b
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b                              # letters in a or b or both
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b                              # letters in both a and b
{'a', 'c'}
>>> a ^ b                              # letters in a or b but not both
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

与 列表推导式 类似，集合也支持推导式：

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}

5.5. 字典

另一个非常有用的 Python 内置数据类型是 字典 (参见 映射类型 --- dict)。 字典在其他语言中可能会被称为“关联存储”或“关联数组”。 不同于以固定范围的数字进行索引的序列，字典是以 键 进行索引的，键可以是任何不可变类型；字符串和数字总是可以作为键。 如果一个元组只包含字符串、数字或元组则也可以作为键；如果一个元组直接或间接地包含了任何可变对象，则不能作为键。 列表不能作为键，因为列表可以使用索引赋值、切片赋值或者 append() 和 extend() 等方法进行原地修改列表。

可以把字典理解为 键值对 的集合，但字典的键必须是唯一的。花括号 {} 用于创建空字典。另一种初始化字典的方式是，在花括号里输入逗号分隔的键值对，这也是字典的输出方式。

字典的主要用途是通过关键字存储、提取值。用 del 可以删除键值对。用已存在的关键字存储值，与该关键字关联的旧值会被取代。通过不存在的键提取值，则会报错。

对字典执行 list(d) 操作，返回该字典中所有键的列表，按插入次序排列（如需排序，请使用 sorted(d)）。检查字典里是否存在某个键，使用关键字 in。

以下是一些字典的简单示例：

>>> tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
>>> tel['guido'] = 4127
>>> tel
{'jack': 4098, 'sape': 4139, 'guido': 4127}
>>> tel['jack']
4098
>>> del tel['sape']
>>> tel['irv'] = 4127
>>> tel
{'jack': 4098, 'guido': 4127, 'irv': 4127}
>>> list(tel)
['jack', 'guido', 'irv']
>>> sorted(tel)
['guido', 'irv', 'jack']
>>> 'guido' in tel
True
>>> 'jack' not in tel
False

dict() 构造函数可以直接用键值对序列创建字典：

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}

字典推导式可以用任意键值表达式创建字典：

>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}

关键字是比较简单的字符串时，直接用关键字参数指定键值对更便捷：

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'sape': 4139, 'guido': 4127, 'jack': 4098}

5.6. 循环的技巧

当对字典执行循环时，可以使用 items() 方法同时提取键及其对应的值。

>>> knights = {'gallahad': 'the pure', 'robin': 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
...     print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave

在序列中循环时，用 enumerate() 函数可以同时取出位置索引和对应的值：

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
...     print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe

同时循环两个或多个序列时，用 zip() 函数可以将其内的元素一一匹配：

>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name?  It is lancelot.
What is your quest?  It is the holy grail.
What is your favorite color?  It is blue.

为了逆向对序列进行循环，可以求出欲循环的正向序列，然后调用 reversed() 函数：

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
...     print(i)
...
9
7
5
3
1

按指定顺序循环序列，可以用 sorted() 函数，在不改动原序列的基础上，返回一个重新的序列：

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for i in sorted(basket):
...     print(i)
...
apple
apple
banana
orange
orange
pear

使用 set() 去除序列中的重复元素。使用 sorted() 加 set() 则按排序后的顺序，循环遍历序列中的唯一元素：

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']
>>> for f in sorted(set(basket)):
...     print(f)
...
apple
banana
orange
pear

一般来说，在循环中修改列表的内容时，创建新列表比较简单，且安全：

>>> import math
>>> raw_data = [56.2, float('NaN'), 51.7, 55.3, 52.5, float('NaN'), 47.8]
>>> filtered_data = []
>>> for value in raw_data:
...     if not math.isnan(value):
...         filtered_data.append(value)
...
>>> filtered_data
[56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]

5.7. 深入条件控制

while 和 if 条件句不只可以进行比较，还可以使用任意运算符。

比较运算符 in 和 not in 用于执行确定一个值是否存在（或不存在）于某个容器中的成员检测。 运算符 is 和 is not 用于比较两个对象是否是同一个对象。 所有比较运算符的优先级都一样，且低于任何数值运算符。

比较操作支持链式操作。例如，a < b == c 校验 a 是否小于 b，且 b 是否等于 c。

比较操作可以用布尔运算符 and 和 or 组合，并且，比较操作（或其他布尔运算）的结果都可以用 not 取反。这些操作符的优先级低于比较操作符；not 的优先级最高， or 的优先级最低，因此，A and not B or C 等价于 (A and (not B)) or C。与其他运算符操作一样，此处也可以用圆括号表示想要的组合。

布尔运算符 and 和 or 是所谓的 短路 运算符：其参数从左至右求值，一旦可以确定结果，求值就会停止。例如，如果 A 和 C 为真，B 为假，那么 A and B and C 不会对 C 求值。用作普通值而不是布尔值时，短路运算符的返回值通常是最后一个求了值的参数。

还可以把比较运算或其它布尔表达式的结果赋值给变量，例如：

>>> string1, string2, string3 = '', 'Trondheim', 'Hammer Dance'
>>> non_null = string1 or string2 or string3
>>> non_null
'Trondheim'

注意，Python 与 C 不同，在表达式内部赋值必须显式使用 海象运算符 :=。 这避免了 C 程序中常见的问题：要在表达式中写 == 时，却写成了 =。

5.8. 序列和其他类型的比较

序列对象可以与相同序列类型的其他对象比较。这种比较使用 字典式 顺序：首先，比较前两个对应元素，如果不相等，则可确定比较结果；如果相等，则比较之后的两个元素，以此类推，直到其中一个序列结束。如果要比较的两个元素本身是相同类型的序列，则递归地执行字典式顺序比较。如果两个序列中所有的对应元素都相等，则两个序列相等。如果一个序列是另一个的初始子序列，则较短的序列可被视为较小（较少）的序列。 对于字符串来说，字典式顺序使用 Unicode 码位序号排序单个字符。下面列出了一些比较相同类型序列的例子：

(1, 2, 3)              < (1, 2, 4)
[1, 2, 3]              < [1, 2, 4]
'ABC' < 'C' < 'Pascal' < 'Python'
(1, 2, 3, 4)           < (1, 2, 4)
(1, 2)                 < (1, 2, -1)
(1, 2, 3)             == (1.0, 2.0, 3.0)
(1, 2, ('aa', 'ab'))   < (1, 2, ('abc', 'a'), 4)

注意，当比较不同类型的对象时，只要待比较的对象提供了合适的比较方法，就可以使用 < 和 > 进行比较。例如，混合的数字类型通过数字值进行比较，所以，0 等于 0.0，等等。如果没有提供合适的比较方法，解释器不会随便给出一个比较结果，而是引发 TypeError 异常。

备注

[1]

别的语言可能会将可变对象返回，允许方法连续执行，例如 d->insert("a")->remove("b")->sort();。

6. 模块

退出 Python 解释器后，再次进入时，之前在 Python 解释器中定义的函数和变量就丢失了。因此，编写较长程序时，最好用文本编辑器代替解释器，执行文件中的输入内容，这就是编写 脚本 。随着程序越来越长，为了方便维护，最好把脚本拆分成多个文件。编写脚本还一个好处，不同程序调用同一个函数时，不用把函数定义复制到各个程序。

为实现这些需求，Python 把各种定义存入一个文件，在脚本或解释器的交互式实例中使用。这个文件就是 模块 ；模块中的定义可以 导入 到其他模块或 主 模块（在顶层和计算器模式下，执行脚本中可访问的变量集）。

模块是包含 Python 定义和语句的文件。其文件名是模块名加后缀名 .py 。在模块内部，通过全局变量 __name__ 可以获取模块名（即字符串）。例如，用文本编辑器在当前目录下创建 fibo.py 文件，输入以下内容：

# Fibonacci numbers module

def fib(n):    # write Fibonacci series up to n
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a, b = b, a+b
    print()

def fib2(n):   # return Fibonacci series up to n
    result = []
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        result.append(a)
        a, b = b, a+b
    return result

现在，进入 Python 解释器，用以下命令导入该模块：

>>> import fibo

此操作不会直接把 fibo 中定义的函数名称添加到当前 namespace 中（请参阅 Python 作用域和命名空间 了解详情）；它只是将模块名称 fibo 添加到那里。 使用该模块名称你可以访问其中的函数:

>>> fibo.fib(1000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'

如果经常使用某个函数，可以把它赋值给局部变量：

>>> fib = fibo.fib
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

6.1. 模块详解

模块包含可执行语句及函数定义。这些语句用于初始化模块，且仅在 import 语句 第一次 遇到模块名时执行。[1] (文件作为脚本运行时，也会执行这些语句。)

每个模块都有自己的私有命名空间，它会被用作模块中定义的所有函数的全局命名空间。 因此，模块作者可以在模块内使用全局变量而不必担心与用户的全局变量发生意外冲突。 另一方面，如果你知道要怎么做就可以通过与引用模块函数一样的标记法 modname.itemname 来访问一个模块的全局变量。

模块可以导入其他模块。 根据惯例可以将所有 import 语句都放在模块（或者也可以说是脚本）的开头但这并非强制要求。 如果被放置于一个模块的最高层级，则被导入的模块名称会被添加到该模块的全局命名空间。

还有一种 import 语句的变化形式可以将来自某个模块的名称直接导入到导入方模块的命名空间中。 例如:

>>> from fibo import fib, fib2
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

这条语句不会将所导入的模块的名称引入到局部命名空间中（因此在本示例中，fibo 将是未定义的名称）。

还有一种变体可以导入模块内定义的所有名称：

>>> from fibo import *
>>> fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

这种方式会导入所有不以下划线（_）开头的名称。大多数情况下，不要用这个功能，这种方式向解释器导入了一批未知的名称，可能会覆盖已经定义的名称。

注意，一般情况下，不建议从模块或包内导入 *，因为，这项操作经常让代码变得难以理解。不过，为了在交互式编译器中少打几个字，这么用也没问题。

模块名后使用 as 时，直接把 as 后的名称与导入模块绑定。

>>> import fibo as fib
>>> fib.fib(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

与 import fibo 一样，这种方式也可以有效地导入模块，唯一的区别是，导入的名称是 fib。

from 中也可以使用这种方式，效果类似：

>>> from fibo import fib as fibonacci
>>> fibonacci(500)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

备注

为了保证运行效率，每次解释器会话只导入一次模块。如果更改了模块内容，必须重启解释器；仅交互测试一个模块时，也可以使用 importlib.reload()，例如 import importlib; importlib.reload(modulename)。

6.1.1. 以脚本方式执行模块

可以用以下方式运行 Python 模块：

python fibo.py <arguments>

这项操作将执行模块里的代码，和导入模块一样，但会把 __name__ 赋值为 "__main__"。 也就是把下列代码添加到模块末尾：

if __name__ == "__main__":
    import sys
    fib(int(sys.argv[1]))

这个文件既能被用作脚本，又能被用作一个可供导入的模块，因为解析命令行参数的那两行代码只有在模块作为“main”文件执行时才会运行：

$ python fibo.py 50
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34

当这个模块被导入到其它模块时，那两行代码不运行：

>>> import fibo
>>>

这常用于为模块提供一个便捷的用户接口，或用于测试（把模块作为执行测试套件的脚本运行）。

6.1.2. 模块搜索路径

当导入一个名为 spam 的模块时，解释器首先会搜索具有该名称的内置模块。 这些模块的名称在 sys.builtin_module_names 中列出。 如果未找到，它将在变量 sys.path 所给出的目录列表中搜索名为 spam.py 的文件。 sys.path 是从这些位置初始化的:

被命令行直接运行的脚本所在的目录（或未指定文件时的当前目录）。

PYTHONPATH （目录列表，与 shell 变量 PATH 的语法一样）。

依赖于安装的默认值（按照惯例包括一个 site-packages 目录，由 site 模块处理）。

更多细节请参阅 sys.path 模块搜索路径的初始化。

备注

在支持符号链接的文件系统中，“被命令行直接运行的脚本所在的目录”是符号链接最终指向的目录。换句话说，符号链接所在的目录并 没有 被添加至模块搜索路径。

初始化后，Python 程序可以更改 sys.path。脚本所在的目录先于标准库所在的路径被搜索。这意味着，脚本所在的目录如果有和标准库同名的文件，那么加载的是该目录里的，而不是标准库的。这一般是一个错误，除非这样的替换是你有意为之。详见 标准模块。

6.1.3. “已编译的” Python 文件

为了快速加载模块，Python 把模块的编译版本缓存在 __pycache__ 目录中，文件名为 module.version.pyc，version 对编译文件格式进行编码，一般是 Python 的版本号。例如，CPython 的 3.3 发行版中，spam.py 的编译版本缓存为 __pycache__/spam.cpython-33.pyc。这种命名惯例让不同 Python 版本编译的模块可以共存。

Python 对比编译版与源码的修改日期，查看编译版是否已过期，是否要重新编译。此进程完全是自动的。此外，编译模块与平台无关，因此，可在不同架构的系统之间共享相同的库。

Python 在两种情况下不检查缓存。一，从命令行直接载入的模块，每次都会重新编译，且不储存编译结果；二，没有源模块，就不会检查缓存。为了让一个库能以隐藏源代码的形式分发（通过将所有源代码变为编译后的版本），编译后的模块必须放在源目录而非缓存目录中，并且源目录绝不能包含同名的未编译的源模块。

给专业人士的一些小建议：

在 Python 命令中使用 -O 或 -OO 开关，可以减小编译模块的大小。-O 去除断言语句，-OO 去除断言语句和 __doc__ 字符串。有些程序可能依赖于这些内容，因此，没有十足的把握，不要使用这两个选项。“优化过的”模块带有 opt- 标签，并且文件通常会一小些。将来的发行版或许会改进优化的效果。

从 .pyc 文件读取的程序不比从 .py 读取的执行速度快，.pyc 文件只是加载速度更快。

compileall 模块可以为一个目录下的所有模块创建 .pyc 文件。

本过程的细节及决策流程图，详见 PEP 3147 [https://peps.python.org/pep-3147/]。

6.2. 标准模块

Python 自带一个标准模块的库，它在 Python 库参考（此处以下称为"库参考" ）里另外描述。 一些模块是内嵌到编译器里面的， 它们给一些虽并非语言核心但却内嵌的操作提供接口，要么是为了效率，要么是给操作系统基础操作例如系统调入提供接口。 这些模块集是一个配置选项， 并且还依赖于底层的操作系统。 例如，winreg 模块只在 Windows 系统上提供。一个特别值得注意的模块 sys，它被内嵌到每一个 Python 编译器中。sys.ps1 和 sys.ps2 变量定义了一些字符，它们可以用作主提示符和辅助提示符:

>>> import sys
>>> sys.ps1
'>>> '
>>> sys.ps2
'... '
>>> sys.ps1 = 'C> '
C> print('Yuck!')
Yuck!
C>

只有解释器用于交互模式时，才定义这两个变量。

变量 sys.path 是字符串列表，用于确定解释器的模块搜索路径。该变量以环境变量 PYTHONPATH 提取的默认路径进行初始化，如未设置 PYTHONPATH，则使用内置的默认路径。可以用标准列表操作修改该变量：

>>> import sys
>>> sys.path.append('/ufs/guido/lib/python')

6.3. dir() 函数

内置函数 dir() 用于查找模块定义的名称。返回结果是经过排序的字符串列表：

>>> import fibo, sys
>>> dir(fibo)
['__name__', 'fib', 'fib2']
>>> dir(sys)
['__breakpointhook__', '__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__',
 '__interactivehook__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__',
 '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__', '__unraisablehook__',
 '_clear_type_cache', '_current_frames', '_debugmallocstats', '_framework',
 '_getframe', '_git', '_home', '_xoptions', 'abiflags', 'addaudithook',
 'api_version', 'argv', 'audit', 'base_exec_prefix', 'base_prefix',
 'breakpointhook', 'builtin_module_names', 'byteorder', 'call_tracing',
 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dont_write_bytecode', 'exc_info',
 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'flags', 'float_info',
 'float_repr_style', 'get_asyncgen_hooks', 'get_coroutine_origin_tracking_depth',
 'getallocatedblocks', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags',
 'getfilesystemencodeerrors', 'getfilesystemencoding', 'getprofile',
 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getsizeof', 'getswitchinterval',
 'gettrace', 'hash_info', 'hexversion', 'implementation', 'int_info',
 'intern', 'is_finalizing', 'last_traceback', 'last_type', 'last_value',
 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks',
 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'pycache_prefix',
 'set_asyncgen_hooks', 'set_coroutine_origin_tracking_depth', 'setdlopenflags',
 'setprofile', 'setrecursionlimit', 'setswitchinterval', 'settrace', 'stderr',
 'stdin', 'stdout', 'thread_info', 'unraisablehook', 'version', 'version_info',
 'warnoptions']

没有参数时，dir() 列出当前已定义的名称：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> import fibo
>>> fib = fibo.fib
>>> dir()
['__builtins__', '__name__', 'a', 'fib', 'fibo', 'sys']

注意它列出所有类型的名称：变量，模块，函数，……。

dir() 不会列出内置函数和变量的名称。这些内容的定义在标准模块 builtins 中：

>>> import builtins
>>> dir(builtins)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException',
 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning',
 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError',
 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning',
 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False',
 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError',
 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError',
 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError',
 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError',
 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented',
 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError',
 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError',
 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning',
 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError',
 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError',
 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError',
 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning',
 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__',
 '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs',
 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'bytearray', 'bytes', 'callable',
 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits',
 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit',
 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr',
 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass',
 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview',
 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property',
 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice',
 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars',
 'zip']

6.4. 包

包是通过使用“带点号模块名”来构造 Python 模块命名空间的一种方式。 例如，模块名 A.B 表示名为 A 的包中名为 B 的子模块。 就像使用模块可以让不同模块的作者不必担心彼此的全局变量名一样，使用带点号模块名也可以让 NumPy 或 Pillow 等多模块包的作者也不必担心彼此的模块名冲突。

假设要为统一处理声音文件与声音数据设计一个模块集（“包”）。声音文件的格式很多（通常以扩展名来识别，例如：.wav，.aiff，.au），因此，为了不同文件格式之间的转换，需要创建和维护一个不断增长的模块集合。为了实现对声音数据的不同处理（例如，混声、添加回声、均衡器功能、创造人工立体声效果），还要编写无穷无尽的模块流。下面这个分级文件树展示了这个包的架构：

sound/                          Top-level package
      __init__.py               Initialize the sound package
      formats/                  Subpackage for file format conversions
              __init__.py
              wavread.py
              wavwrite.py
              aiffread.py
              aiffwrite.py
              auread.py
              auwrite.py
              ...
      effects/                  Subpackage for sound effects
              __init__.py
              echo.py
              surround.py
              reverse.py
              ...
      filters/                  Subpackage for filters
              __init__.py
              equalizer.py
              vocoder.py
              karaoke.py
              ...

导入包时，Python 搜索 sys.path 里的目录，查找包的子目录。

需要有 __init__.py 文件才能让 Python 将包含该文件的目录当作包来处理（除非使用 namespace package，这是一个相对高级的特性）。 这可以防止重名的目录如 string 在无意中屏蔽后继出现在模块搜索路径中的有效模块。 在最简单的情况下，__init__.py 可以只是一个空文件，但它也可以执行包的初始化代码或设置 __all__ 变量，这将在稍后详细描述。

还可以从包中导入单个模块，例如：

import sound.effects.echo

这将加载子模块 sound.effects.echo。 它必须通过其全名来引用。

sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

另一种导入子模块的方法是 ：

from sound.effects import echo

这也会加载子模块 echo，并使其不必加包前缀，因此可按如下方式使用:

echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

Import 语句的另一种变体是直接导入所需的函数或变量：

from sound.effects.echo import echofilter

同样，这将加载子模块 echo，但这使其函数 echofilter() 直接可用:

echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

注意，使用 from package import item 时，item 可以是包的子模块（或子包），也可以是包中定义的函数、类或变量等其他名称。import 语句首先测试包中是否定义了 item；如果未在包中定义，则假定 item 是模块，并尝试加载。如果找不到 item，则触发 ImportError 异常。

相反，使用 import item.subitem.subsubitem 句法时，除最后一项外，每个 item 都必须是包；最后一项可以是模块或包，但不能是上一项中定义的类、函数或变量。

6.4.1. 从包中导入 *

使用 from sound.effects import * 时会发生什么？你可能希望它会查找并导入包的所有子模块，但事实并非如此。因为这将花费很长的时间，并且可能会产生你不想要的副作用，如果这种副作用被你设计为只有在导入某个特定的子模块时才应该发生。

唯一的解决办法是提供包的显式索引。import 语句使用如下惯例：如果包的 __init__.py 代码定义了列表 __all__，运行 from package import * 时，它就是被导入的模块名列表。发布包的新版本时，包的作者应更新此列表。如果包的作者认为没有必要在包中执行导入 * 操作，也可以不提供此列表。例如，sound/effects/__init__.py 文件可以包含以下代码：

__all__ = ["echo", "surround", "reverse"]

这意味着 from sound.effects import * 将导入 sound.effects 包的三个命名子模块。

请注意子模块可能会受到本地定义名称的影响。 例如，如果你在 sound/effects/__init__.py 文件中添加了一个 reverse 函数，from sound.effects import * 将只导入 echo 和 surround 这两个子模块，但 不会 导入 reverse 子模块，因为它被本地定义的 reverse 函数所遮挡:

__all__ = [
    "echo",      # refers to the 'echo.py' file
    "surround",  # refers to the 'surround.py' file
    "reverse",   # !!! refers to the 'reverse' function now !!!
]

def reverse(msg: str):  # <-- this name shadows the 'reverse.py' submodule
    return msg[::-1]    #     in the case of a 'from sound.effects import *'

如果没有定义 __all__，from sound.effects import * 语句 不会 把包 sound.effects 中的所有子模块都导入到当前命名空间；它只是确保包 sound.effects 已被导入（可能还会运行 __init__.py 中的任何初始化代码），然后再导入包中定义的任何名称。 这包括由 __init__.py 定义的任何名称（以及显式加载的子模块）。 它还包括先前 import 语句显式加载的包里的任何子模块。 请看以下代码:

import sound.effects.echo
import sound.effects.surround
from sound.effects import *

在本例中，echo 和 surround 模块被导入到当前命名空间，因为在执行 from...import 语句时它们已在 sound.effects 包中定义了。 （当定义了 __all__ 时也是如此）。

虽然，可以把模块设计为用 import * 时只导出遵循指定模式的名称，但仍不提倡在生产代码中使用这种做法。

记住，使用 from package import specific_submodule 没有任何问题！ 实际上，除了导入模块使用不同包的同名子模块之外，这种方式是推荐用法。

6.4.2. 相对导入

当包由多个子包构成（如示例中的 sound 包）时，可以使用绝对导入来引用同级包的子模块。 例如，如果 sound.filters.vocoder 模块需要使用 sound.effects 包中的 echo 模块，它可以使用 from sound.effects import echo。

你还可以编写相对导入代码，即使用 from module import name 形式的 import 语句。 这些导入使用前导点号来表示相对导入所涉及的当前包和上级包。 例如对于 surround 模块，可以使用:

from . import echo
from .. import formats
from ..filters import equalizer

注意，相对导入基于当前模块名。因为主模块名永远是 "__main__" ，所以如果计划将一个模块用作 Python 应用程序的主模块，那么该模块内的导入语句必须始终使用绝对导入。

6.4.3. 多目录中的包

包还支持一个特殊属性 __path__ 。在包的 __init__.py 中的代码被执行前，该属性被初始化为一个只含一项的列表，该项是一个字符串，是 __init__.py 所在目录的名称。可以修改此变量；这样做会改变在此包中搜索模块和子包的方式。

这个功能虽然不常用，但可用于扩展包中的模块集。

备注

[1]

实际上函数定义也是被执行的语句；模块级函数定义的执行会将函数名称添加到模块的全局命名空间。

7. 输入与输出

程序输出有几种显示方式；数据既可以输出供人阅读的形式，也可以写入文件备用。本章探讨一些可用的方式。

7.1. 更复杂的输出格式

到目前为止我们已遇到过两种写入值的方式: 表达式语句 和 print() 函数。 （第三种方式是使用文件对象的 write() 方法；标准输出文件可以被引用为 sys.stdout。 更多相关信息请参阅标准库参考）。

对输出格式的控制不只是打印空格分隔的值，还需要更多方式。格式化输出包括以下几种方法。

使用 格式化字符串字面值 ，要在字符串开头的引号/三引号前添加 f 或 F 。在这种字符串中，可以在 { 和 } 字符之间输入引用的变量，或字面值的 Python 表达式。

>>> year = 2016
>>> event = 'Referendum'
>>> f'Results of the {year} {event}'
'Results of the 2016 Referendum'

字符串的 str.format() 方法需要更多手动操作。 你仍将使用 { 和 } 来标记变量将被替换的位置并且可以提供详细的格式化指令，但你还需要提供待格式化的信息。 下面的代码块中有两个格式化变量的例子：

>>> yes_votes = 42_572_654
>>> total_votes = 85_705_149
>>> percentage = yes_votes / total_votes
>>> '{:-9} YES votes  {:2.2%}'.format(yes_votes, percentage)
' 42572654 YES votes  49.67%'

请注意Notice how the yes_votes 填充了空格并且只为负数添加了负号。 这个例子还打印了 percentage 乘以 100 的结果，保留 2 个数位并带有一个百分号 (请参阅 格式规格迷你语言 了解详情)。

最后，还可以用字符串切片和合并操作完成字符串处理操作，创建任何排版布局。字符串类型还支持将字符串按给定列宽进行填充，这些方法也很有用。

如果不需要花哨的输出，只想快速显示变量进行调试，可以用 repr() 或 str() 函数把值转化为字符串。

str() 函数返回供人阅读的值，repr() 则生成适于解释器读取的值（如果没有等效的语法，则强制执行 SyntaxError）。对于没有支持供人阅读展示结果的对象， str() 返回与 repr() 相同的值。一般情况下，数字、列表或字典等结构的值，使用这两个函数输出的表现形式是一样的。字符串有两种不同的表现形式。

示例如下：

>>> s = 'Hello, world.'
>>> str(s)
'Hello, world.'
>>> repr(s)
"'Hello, world.'"
>>> str(1/7)
'0.14285714285714285'
>>> x = 10 * 3.25
>>> y = 200 * 200
>>> s = 'The value of x is ' + repr(x) + ', and y is ' + repr(y) + '...'
>>> print(s)
The value of x is 32.5, and y is 40000...
>>> # The repr() of a string adds string quotes and backslashes:
... hello = 'hello, world\n'
>>> hellos = repr(hello)
>>> print(hellos)
'hello, world\n'
>>> # The argument to repr() may be any Python object:
... repr((x, y, ('spam', 'eggs')))
"(32.5, 40000, ('spam', 'eggs'))"

string 模块包含 Template 类，提供了将值替换为字符串的另一种方法。该类使用 $x 占位符，并用字典的值进行替换，但对格式控制的支持比较有限。

7.1.1. 格式化字符串字面值

格式化字符串字面值 （简称为 f-字符串）在字符串前加前缀 f 或 F，通过 {expression} 表达式，把 Python 表达式的值添加到字符串内。

格式说明符是可选的，写在表达式后面，可以更好地控制格式化值的方式。下例将 pi 舍入到小数点后三位：

>>> import math
>>> print(f'The value of pi is approximately {math.pi:.3f}.')
The value of pi is approximately 3.142.

在 ':' 后传递整数，为该字段设置最小字符宽度，常用于列对齐：

>>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 7678}
>>> for name, phone in table.items():
...     print(f'{name:10} ==> {phone:10d}')
...
Sjoerd     ==>       4127
Jack       ==>       4098
Dcab       ==>       7678

还有一些修饰符可以在格式化前转换值。 '!a' 应用 ascii() ，'!s' 应用 str()，'!r' 应用 repr()：

>>> animals = 'eels'
>>> print(f'My hovercraft is full of {animals}.')
My hovercraft is full of eels.
>>> print(f'My hovercraft is full of {animals!r}.')
My hovercraft is full of 'eels'.

= 说明符可被用于将一个表达式扩展为表达式文本、等号再加表达式求值结果的形式。

>>> bugs = 'roaches'
>>> count = 13
>>> area = 'living room'
>>> print(f'Debugging {bugs=} {count=} {area=}')
Debugging bugs='roaches' count=13 area='living room'

请参阅 自说明型表达式 以了解 = 说明符的更多信息。 有关这些格式说明的详情，请查看针对 格式规格迷你语言 的参考指南。

7.1.2. 字符串 format() 方法

str.format() 方法的基本用法如下所示：

>>> print('We are the {} who say "{}!"'.format('knights', 'Ni'))
We are the knights who say "Ni!"

花括号及之内的字符（称为格式字段）被替换为传递给 str.format() 方法的对象。花括号中的数字表示传递给 str.format() 方法的对象所在的位置。

>>> print('{0} and {1}'.format('spam', 'eggs'))
spam and eggs
>>> print('{1} and {0}'.format('spam', 'eggs'))
eggs and spam

str.format() 方法中使用关键字参数名引用值。

>>> print('This {food} is {adjective}.'.format(
...       food='spam', adjective='absolutely horrible'))
This spam is absolutely horrible.

位置参数和关键字参数可以任意组合：

>>> print('The story of {0}, {1}, and {other}.'.format('Bill', 'Manfred',
...                                                    other='Georg'))
The story of Bill, Manfred, and Georg.

如果不想分拆较长的格式字符串，最好按名称引用变量进行格式化，不要按位置。这项操作可以通过传递字典，并用方括号 '[]' 访问键来完成。

>>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678}
>>> print('Jack: {0[Jack]:d}; Sjoerd: {0[Sjoerd]:d}; '
...       'Dcab: {0[Dcab]:d}'.format(table))
Jack: 4098; Sjoerd: 4127; Dcab: 8637678

这也可以通过将 table 字典作为采用 ** 标记的关键字参数传入来实现。

>>> table = {'Sjoerd': 4127, 'Jack': 4098, 'Dcab': 8637678}
>>> print('Jack: {Jack:d}; Sjoerd: {Sjoerd:d}; Dcab: {Dcab:d}'.format(**table))
Jack: 4098; Sjoerd: 4127; Dcab: 8637678

与内置函数 vars() 一同使用时这种方式非常实用，它将返回一个包含所有局部变量的字典:

>>> table = {k: str(v) for k, v in vars().items()}
>>> message = " ".join([f'{k}: ' + '{' + k +'};' for k in table.keys()])
>>> print(message.format(**table))
__name__: __main__; __doc__: None; __package__: None; __loader__: ...

举个例子，以下几行代码将产生一组整齐的数据列，包含给定的整数及其平方与立方:

>>> for x in range(1, 11):
...     print('{0:2d} {1:3d} {2:4d}'.format(x, x*x, x*x*x))
...
 1   1    1
 2   4    8
 3   9   27
 4  16   64
 5  25  125
 6  36  216
 7  49  343
 8  64  512
 9  81  729
10 100 1000

str.format() 进行字符串格式化的完整概述详见 格式字符串语法 。

7.1.3. 手动格式化字符串

下面是使用手动格式化方式实现的同一个平方和立方的表：

>>> for x in range(1, 11):
...     print(repr(x).rjust(2), repr(x*x).rjust(3), end=' ')
...     # Note use of 'end' on previous line
...     print(repr(x*x*x).rjust(4))
...
 1   1    1
 2   4    8
 3   9   27
 4  16   64
 5  25  125
 6  36  216
 7  49  343
 8  64  512
 9  81  729
10 100 1000

（注意，每列之间的空格是通过使用 print() 添加的：它总在其参数间添加空格。）

字符串对象的 str.rjust() 方法通过在左侧填充空格，对给定宽度字段中的字符串进行右对齐。同类方法还有 str.ljust() 和 str.center() 。这些方法不写入任何内容，只返回一个新字符串，如果输入的字符串太长，它们不会截断字符串，而是原样返回；虽然这种方式会弄乱列布局，但也比另一种方法好，后者在显示值时可能不准确（如果真的想截断字符串，可以使用 x.ljust(n)[:n] 这样的切片操作 。）

另一种方法是 str.zfill() ，该方法在数字字符串左边填充零，且能识别正负号：

>>> '12'.zfill(5)
'00012'
>>> '-3.14'.zfill(7)
'-003.14'
>>> '3.14159265359'.zfill(5)
'3.14159265359'

7.1.4. 旧式字符串格式化方法

% 运算符 (求余) 也可被用于字符串格式化。 给定 format % values (其中 format 是一个字符串)，则 format 中的 % 转换占位符将以 values 中的零个或多个元素来替换。 此操作通常称为字符串插值。 例如:

>>> import math
>>> print('The value of pi is approximately %5.3f.' % math.pi)
The value of pi is approximately 3.142.

printf 风格的字符串格式化 小节介绍更多相关内容。

7.2. 读写文件

open() 返回一个 file object ，最常使用的是两个位置参数和一个关键字参数：open(filename, mode, encoding=None)

>>> f = open('workfile', 'w', encoding="utf-8")

第一个实参是文件名字符串。第二个实参是包含描述文件使用方式字符的字符串。mode 的值包括 'r' ，表示文件只能读取；'w' 表示只能写入（现有同名文件会被覆盖）；'a' 表示打开文件并追加内容，任何写入的数据会自动添加到文件末尾。'r+' 表示打开文件进行读写。mode 实参是可选的，省略时的默认值为 'r'。

通常情况下，文件是以 text mode 打开的，也就是说，你从文件中读写字符串，这些字符串是以特定的 encoding 编码的。如果没有指定 encoding ，默认的是与平台有关的（见 open() ）。因为 UTF-8 是现代事实上的标准，除非你知道你需要使用一个不同的编码，否则建议使用 encoding="utf-8" 。在模式后面加上一个 'b' ，可以用 binary mode 打开文件。二进制模式的数据是以 bytes 对象的形式读写的。在二进制模式下打开文件时，你不能指定 encoding 。

在文本模式下读取文件时，默认把平台特定的行结束符（Unix 上为 \n, Windows 上为 \r\n）转换为 \n。在文本模式下写入数据时，默认把 \n 转换回平台特定结束符。这种操作方式在后台修改文件数据对文本文件来说没有问题，但会破坏 JPEG 或 EXE 等二进制文件中的数据。注意，在读写此类文件时，一定要使用二进制模式。

在处理文件对象时，最好使用 with 关键字。优点是，子句体结束后，文件会正确关闭，即便触发异常也可以。而且，使用 with 相比等效的 try-finally 代码块要简短得多：

>>> with open('workfile', encoding="utf-8") as f:
...     read_data = f.read()

>>> # We can check that the file has been automatically closed.
>>> f.closed
True

如果没有使用 with 关键字，则应调用 f.close() 关闭文件，即可释放文件占用的系统资源。

警告

调用 f.write() 时，未使用 with 关键字，或未调用 f.close()，即使程序正常退出，也**可能** 导致 f.write() 的参数没有完全写入磁盘。

通过 with 语句，或调用 f.close() 关闭文件对象后，再次使用该文件对象将会失败。

>>> f.close()
>>> f.read()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: I/O operation on closed file.

7.2.1. 文件对象的方法

本节下文中的例子假定已创建 f 文件对象。

f.read(size) 可用于读取文件内容，它会读取一些数据，并返回字符串（文本模式），或字节串对象（在二进制模式下）。 size 是可选的数值参数。省略 size 或 size 为负数时，读取并返回整个文件的内容；文件大小是内存的两倍时，会出现问题。size 取其他值时，读取并返回最多 size 个字符（文本模式）或 size 个字节（二进制模式）。如已到达文件末尾，f.read() 返回空字符串（''）。

>>> f.read()
'This is the entire file.\n'
>>> f.read()
''

f.readline() 从文件中读取单行数据；字符串末尾保留换行符（\n），只有在文件不以换行符结尾时，文件的最后一行才会省略换行符。这种方式让返回值清晰明确；只要 f.readline() 返回空字符串，就表示已经到达了文件末尾，空行使用 '\n' 表示，该字符串只包含一个换行符。

>>> f.readline()
'This is the first line of the file.\n'
>>> f.readline()
'Second line of the file\n'
>>> f.readline()
''

从文件中读取多行时，可以用循环遍历整个文件对象。这种操作能高效利用内存，快速，且代码简单：

>>> for line in f:
...     print(line, end='')
...
This is the first line of the file.
Second line of the file

如需以列表形式读取文件中的所有行，可以用 list(f) 或 f.readlines()。

f.write(string) 把 string 的内容写入文件，并返回写入的字符数。

>>> f.write('This is a test\n')
15

写入其他类型的对象前，要先把它们转化为字符串（文本模式）或字节对象（二进制模式）：

>>> value = ('the answer', 42)
>>> s = str(value)  # convert the tuple to string
>>> f.write(s)
18

f.tell() 返回整数，给出文件对象在文件中的当前位置，表示为二进制模式下时从文件开始的字节数，以及文本模式下的意义不明的数字。

f.seek(offset, whence) 可以改变文件对象的位置。通过向参考点添加 offset 计算位置；参考点由 whence 参数指定。 whence 值为 0 时，表示从文件开头计算，1 表示使用当前文件位置，2 表示使用文件末尾作为参考点。省略 whence 时，其默认值为 0，即使用文件开头作为参考点。

>>> f = open('workfile', 'rb+')
>>> f.write(b'0123456789abcdef')
16
>>> f.seek(5)      # Go to the 6th byte in the file
5
>>> f.read(1)
b'5'
>>> f.seek(-3, 2)  # Go to the 3rd byte before the end
13
>>> f.read(1)
b'd'

在文本文件（模式字符串未使用 b 时打开的文件）中，只允许相对于文件开头搜索（使用 seek(0, 2) 搜索到文件末尾是个例外），唯一有效的 offset 值是能从 f.tell() 中返回的，或 0。其他 offset 值都会产生未定义的行为。

文件对象还有一些额外的方法，如使用频率较低的 isatty() 和 truncate() 等；有关文件对象的完整指南请查阅标准库参考。

7.2.2. 使用 json 保存结构化数据

字符串可以很容易地写入文件或从文件中读取。 数字则更麻烦一些，因为 read() 方法只返回字符串，而字符串必须传给 int() 这样的函数，它接受 '123' 这样的字符串并返回其数值 123。 当你想要保存嵌套列表和字典等更复杂的数据类型时，手动执行解析和序列化操作将会变得非常复杂。

Python 允许你使用流行的数据交换格式 JSON (JavaScript Object Notation) [https://json.org]，而不是让用户持续编写和调试代码来将复杂的数据类型存入文件中。 标准库模块 json 可以接受带有层级结构的 Python 数据，并将其转换为字符串表示形式；这个过程称为 serializing。 根据字符串表示形式重建数据则称为 deserializing。 在序列化和反序列化之间，用于代表对象的字符串可以存储在文件或数据库中，或者通过网络连接发送到远端主机。

备注

JSON 格式通常用于现代应用程序的数据交换。程序员早已对它耳熟能详，可谓是交互操作的不二之选。

只需一行简单的代码即可查看某个对象的 JSON 字符串表现形式：

>>> import json
>>> x = [1, 'simple', 'list']
>>> json.dumps(x)
'[1, "simple", "list"]'

dumps() 函数还有一个变体， dump() ，它只将对象序列化为 text file 。因此，如果 f 是 text file 对象，可以这样做：

json.dump(x, f)

要再次解码对象，如果 f 是已打开、供读取的 binary file 或 text file 对象：

x = json.load(f)

备注

JSON文件必须以UTF-8编码。当打开JSON文件作为一个 text file 用于读写时，使用 encoding="utf-8" 。

这种简单的序列化技术可以处理列表和字典，但在 JSON 中序列化任意类的实例，则需要付出额外努力。json 模块的参考包含对此的解释。

参见

pickle - 封存模块

与 JSON 不同，pickle 是一种允许对复杂 Python 对象进行序列化的协议。因此，它为 Python 所特有，不能用于与其他语言编写的应用程序通信。默认情况下它也是不安全的：如果解序化的数据是由手段高明的攻击者精心设计的，这种不受信任来源的 pickle 数据可以执行任意代码。

8. 错误和异常

至此，本教程还未深入介绍错误信息，但如果您尝试过本教程前文中的例子，应该已经看到过一些错误信息。错误可（至少）被分为两种：语法错误 和 异常。

8.1. 语法错误

语法错误又称解析错误，是学习 Python 时最常见的错误：

>>> while True print('Hello world')
  File "<stdin>", line 1
    while True print('Hello world')
               ^^^^^
SyntaxError: invalid syntax

解析器会重复存在错误的行并显示一个指向该行中检测到错误的词元的‘箭头’。 错误可能是由于所指向的词元 之前 缺少某个词元而导致的。 在这个例子中，错误是在函数 print() 上检测到的，原因是在它之前缺少一个冒号 (':')。 文件名和行号也会被打印出来以便你在输入是来自脚本时可以知道要去哪里查找问题。

8.2. 异常

即使语句或表达式使用了正确的语法，执行时仍可能触发错误。执行时检测到的错误称为 异常，异常不一定导致严重的后果：很快我们就能学会如何处理 Python 的异常。大多数异常不会被程序处理，而是显示下列错误信息：

>>> 10 * (1/0)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
>>> 4 + spam*3
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'spam' is not defined
>>> '2' + 2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

错误信息的最后一行说明程序遇到了什么类型的错误。异常有不同的类型，而类型名称会作为错误信息的一部分中打印出来：上述示例中的异常类型依次是：ZeroDivisionError， NameError 和 TypeError。作为异常类型打印的字符串是发生的内置异常的名称。对于所有内置异常都是如此，但对于用户定义的异常则不一定如此（虽然这种规范很有用）。标准的异常类型是内置的标识符（不是保留关键字）。

此行其余部分根据异常类型，结合出错原因，说明错误细节。

错误信息开头用堆栈回溯形式展示发生异常的语境。一般会列出源代码行的堆栈回溯；但不会显示从标准输入读取的行。

内置异常 列出了内置异常及其含义。

8.3. 异常的处理

可以编写程序处理选定的异常。下例会要求用户一直输入内容，直到输入有效的整数，但允许用户中断程序（使用 Control-C 或操作系统支持的其他操作）；注意，用户中断程序会触发 KeyboardInterrupt 异常。

>>> while True:
...     try:
...         x = int(input("Please enter a number: "))
...         break
...     except ValueError:
...         print("Oops!  That was no valid number.  Try again...")
...

try 语句的工作原理如下：

首先，执行 try 子句 （try 和 except 关键字之间的（多行）语句）。

如果没有触发异常，则跳过 except 子句，try 语句执行完毕。

如果在执行 try 子句时发生了异常，则跳过该子句中剩下的部分。 如果异常的类型与 except 关键字后指定的异常相匹配，则会执行 except 子句，然后跳到 try/except 代码块之后继续执行。

如果发生的异常与 except 子句 中指定的异常不匹配，则它会被传递到外层的 try 语句中；如果没有找到处理器，则它是一个 未处理异常 且执行将停止并输出一条错误消息。

try 语句可以有多个 except 子句 来为不同的异常指定处理程序。 但最多只有一个处理程序会被执行。 处理程序只处理对应的 try 子句 中发生的异常，而不处理同一 try 语句内其他处理程序中的异常。 except 子句 可以用带圆括号的元组来指定多个异常，例如:

... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
...     pass

一个 except 子句中的类匹配的异常将是该类本身的实例或其所派生的类的实例（但反过来则不可以 --- 列出派生类的 except 子句 不会匹配其基类的实例）。 例如，下面的代码将依次打印 B, C, D:

class B(Exception):
    pass

class C(B):
    pass

class D(C):
    pass

for cls in [B, C, D]:
    try:
        raise cls()
    except D:
        print("D")
    except C:
        print("C")
    except B:
        print("B")

请注意如果颠倒 except 子句 的顺序（把 except B 放在最前），则会输出 B, B, B --- 即触发了第一个匹配的 except 子句。

发生异常时，它可能具有关联值，即异常 参数 。是否需要参数，以及参数的类型取决于异常的类型。

except 子句 可能会在异常名称后面指定一个变量。 这个变量将被绑定到异常实例，该实例通常会有一个存储参数的 args 属性。 为了方便起见，内置异常类型定义了 __str__() 来打印所有参数而不必显式地访问 .args。

>>> try:
...     raise Exception('spam', 'eggs')
... except Exception as inst:
...     print(type(inst))    # the exception type
...     print(inst.args)     # arguments stored in .args
...     print(inst)          # __str__ allows args to be printed directly,
...                          # but may be overridden in exception subclasses
...     x, y = inst.args     # unpack args
...     print('x =', x)
...     print('y =', y)
...
<class 'Exception'>
('spam', 'eggs')
('spam', 'eggs')
x = spam
y = eggs

未处理异常的 __str__() 输出会被打印为该异常消息的最后部分 ('detail')。

BaseException 是所有异常的共同基类。它的一个子类， Exception ，是所有非致命异常的基类。不是 Exception 的子类的异常通常不被处理，因为它们被用来指示程序应该终止。它们包括由 sys.exit() 引发的 SystemExit ，以及当用户希望中断程序时引发的 KeyboardInterrupt 。

Exception 可以被用作通配符，捕获（几乎）一切。然而，好的做法是，尽可能具体地说明我们打算处理的异常类型，并允许任何意外的异常传播下去。

处理 Exception 最常见的模式是打印或记录异常，然后重新提出（允许调用者也处理异常）:

import sys

try:
    f = open('myfile.txt')
    s = f.readline()
    i = int(s.strip())
except OSError as err:
    print("OS error:", err)
except ValueError:
    print("Could not convert data to an integer.")
except Exception as err:
    print(f"Unexpected {err=}, {type(err)=}")
    raise

try ... except 语句具有可选的 else 子句，该子句如果存在，它必须放在所有 except 子句 之后。 它适用于 try 子句 没有引发异常但又必须要执行的代码。 例如:

for arg in sys.argv[1:]:
    try:
        f = open(arg, 'r')
    except OSError:
        print('cannot open', arg)
    else:
        print(arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines')
        f.close()

使用 else 子句比向 try 子句添加额外的代码要好，可以避免意外捕获非 try ... except 语句保护的代码触发的异常。

异常处理程序不仅会处理在 try 子句 中立刻发生的异常，还会处理在 try 子句 中调用（包括间接调用）的函数。 例如:

>>> def this_fails():
...     x = 1/0
...
>>> try:
...     this_fails()
... except ZeroDivisionError as err:
...     print('Handling run-time error:', err)
...
Handling run-time error: division by zero

8.4. 触发异常

raise 语句支持强制触发指定的异常。例如：

>>> raise NameError('HiThere')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: HiThere

raise 唯一的参数就是要触发的异常。这个参数必须是异常实例或异常类（派生自 BaseException 类，例如 Exception 或其子类）。如果传递的是异常类，将通过调用没有参数的构造函数来隐式实例化：

raise ValueError  # shorthand for 'raise ValueError()'

如果只想判断是否触发了异常，但并不打算处理该异常，则可以使用更简单的 raise 语句重新触发异常：

>>> try:
...     raise NameError('HiThere')
... except NameError:
...     print('An exception flew by!')
...     raise
...
An exception flew by!
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
NameError: HiThere

8.5. 异常链

如果一个未处理的异常发生在 except 部分内，它将会有被处理的异常附加到它上面，并包括在错误信息中:

>>> try:
...     open("database.sqlite")
... except OSError:
...     raise RuntimeError("unable to handle error")
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'database.sqlite'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 4, in <module>
RuntimeError: unable to handle error

为了表明一个异常是另一个异常的直接后果， raise 语句允许一个可选的 from 子句:

# exc must be exception instance or None.
raise RuntimeError from exc

转换异常时，这种方式很有用。例如：

>>> def func():
...     raise ConnectionError
...
>>> try:
...     func()
... except ConnectionError as exc:
...     raise RuntimeError('Failed to open database') from exc
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in func
ConnectionError

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 4, in <module>
RuntimeError: Failed to open database

它还允许使用 from None 表达禁用自动异常链:

>>> try:
...     open('database.sqlite')
... except OSError:
...     raise RuntimeError from None
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 4, in <module>
RuntimeError

异常链机制详见 内置异常。

8.6. 用户自定义异常

程序可以通过创建新的异常类命名自己的异常（Python 类的内容详见 类）。不论是以直接还是间接的方式，异常都应从 Exception 类派生。

异常类可以被定义成能做其他类所能做的任何事，但通常应当保持简单，它往往只提供一些属性，允许相应的异常处理程序提取有关错误的信息。

大多数异常命名都以 “Error” 结尾，类似标准异常的命名。

许多标准模块定义了自己的异常，以报告他们定义的函数中可能出现的错误。

8.7. 定义清理操作

try 语句还有一个可选子句，用于定义在所有情况下都必须要执行的清理操作。例如：

>>> try:
...     raise KeyboardInterrupt
... finally:
...     print('Goodbye, world!')
...
Goodbye, world!
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
KeyboardInterrupt

如果存在 finally 子句，则 finally 子句是 try 语句结束前执行的最后一项任务。不论 try 语句是否触发异常，都会执行 finally 子句。以下内容介绍了几种比较复杂的触发异常情景：

如果执行 try 子句期间触发了某个异常，则某个 except 子句应处理该异常。如果该异常没有 except 子句处理，在 finally 子句执行后会被重新触发。

except 或 else 子句执行期间也会触发异常。 同样，该异常会在 finally 子句执行之后被重新触发。

如果 finally 子句中包含 break、continue 或 return 等语句，异常将不会被重新引发。

如果执行 try 语句时遇到 break,、continue 或 return 语句，则 finally 子句在执行 break、continue 或 return 语句之前执行。

如果 finally 子句中包含 return 语句，则返回值来自 finally 子句的某个 return 语句的返回值，而不是来自 try 子句的 return 语句的返回值。

例如：

>>> def bool_return():
...     try:
...         return True
...     finally:
...         return False
...
>>> bool_return()
False

这是一个比较复杂的例子：

>>> def divide(x, y):
...     try:
...         result = x / y
...     except ZeroDivisionError:
...         print("division by zero!")
...     else:
...         print("result is", result)
...     finally:
...         print("executing finally clause")
...
>>> divide(2, 1)
result is 2.0
executing finally clause
>>> divide(2, 0)
division by zero!
executing finally clause
>>> divide("2", "1")
executing finally clause
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in divide
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

如上所示，任何情况下都会执行 finally 子句。except 子句不处理两个字符串相除触发的 TypeError，因此会在 finally 子句执行后被重新触发。

在实际应用程序中，finally 子句对于释放外部资源（例如文件或者网络连接）非常有用，无论是否成功使用资源。

8.8. 预定义的清理操作

某些对象定义了不需要该对象时要执行的标准清理操作。无论使用该对象的操作是否成功，都会执行清理操作。比如，下例要打开一个文件，并输出文件内容：

for line in open("myfile.txt"):
    print(line, end="")

这个代码的问题在于，执行完代码后，文件在一段不确定的时间内处于打开状态。在简单脚本中这没有问题，但对于较大的应用程序来说可能会出问题。with 语句支持以及时、正确的清理的方式使用文件对象：

with open("myfile.txt") as f:
    for line in f:
        print(line, end="")

语句执行完毕后，即使在处理行时遇到问题，都会关闭文件 f。和文件一样，支持预定义清理操作的对象会在文档中指出这一点。

8.9. 引发和处理多个不相关的异常

在有些情况下，有必要报告几个已经发生的异常。这通常是在并发框架中当几个任务并行失败时的情况，但也有其他的用例，有时需要是继续执行并收集多个错误而不是引发第一个异常。

内置的 ExceptionGroup 打包了一个异常实例的列表，这样它们就可以一起被引发。它本身就是一个异常，所以它可以像其他异常一样被捕获。

>>> def f():
...     excs = [OSError('error 1'), SystemError('error 2')]
...     raise ExceptionGroup('there were problems', excs)
...
>>> f()
  + Exception Group Traceback (most recent call last):
  |   File "<stdin>", line 1, in <module>
  |   File "<stdin>", line 3, in f
  | ExceptionGroup: there were problems
  +-+---------------- 1 ----------------
    | OSError: error 1
    +---------------- 2 ----------------
    | SystemError: error 2
    +------------------------------------
>>> try:
...     f()
... except Exception as e:
...     print(f'caught {type(e)}: e')
...
caught <class 'ExceptionGroup'>: e
>>>

通过使用 except* 代替 except ，我们可以有选择地只处理组中符合某种类型的异常。在下面的例子中，显示了一个嵌套的异常组，每个 except* 子句都从组中提取了某种类型的异常，而让所有其他的异常传播到其他子句，并最终被重新引发。

>>> def f():
...     raise ExceptionGroup(
...         "group1",
...         [
...             OSError(1),
...             SystemError(2),
...             ExceptionGroup(
...                 "group2",
...                 [
...                     OSError(3),
...                     RecursionError(4)
...                 ]
...             )
...         ]
...     )
...
>>> try:
...     f()
... except* OSError as e:
...     print("There were OSErrors")
... except* SystemError as e:
...     print("There were SystemErrors")
...
There were OSErrors
There were SystemErrors
  + Exception Group Traceback (most recent call last):
  |   File "<stdin>", line 2, in <module>
  |   File "<stdin>", line 2, in f
  | ExceptionGroup: group1
  +-+---------------- 1 ----------------
    | ExceptionGroup: group2
    +-+---------------- 1 ----------------
      | RecursionError: 4
      +------------------------------------
>>>

注意，嵌套在一个异常组中的异常必须是实例，而不是类型。这是因为在实践中，这些异常通常是那些已经被程序提出并捕获的异常，其模式如下:

>>> excs = []
... for test in tests:
...     try:
...         test.run()
...     except Exception as e:
...         excs.append(e)
...
>>> if excs:
...    raise ExceptionGroup("Test Failures", excs)
...

8.10. 用注释细化异常情况

当一个异常被创建以引发时，它通常被初始化为描述所发生错误的信息。在有些情况下，在异常被捕获后添加信息是很有用的。为了这个目的，异常有一个 add_note(note) 方法接受一个字符串，并将其添加到异常的注释列表。标准的回溯在异常之后按照它们被添加的顺序呈现包括所有的注释。

>>> try:
...     raise TypeError('bad type')
... except Exception as e:
...     e.add_note('Add some information')
...     e.add_note('Add some more information')
...     raise
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
TypeError: bad type
Add some information
Add some more information
>>>

例如，当把异常收集到一个异常组时，我们可能想为各个错误添加上下文信息。在下文中，组中的每个异常都有一个说明，指出这个错误是什么时候发生的。

>>> def f():
...     raise OSError('operation failed')
...
>>> excs = []
>>> for i in range(3):
...     try:
...         f()
...     except Exception as e:
...         e.add_note(f'Happened in Iteration {i+1}')
...         excs.append(e)
...
>>> raise ExceptionGroup('We have some problems', excs)
  + Exception Group Traceback (most recent call last):
  |   File "<stdin>", line 1, in <module>
  | ExceptionGroup: We have some problems (3 sub-exceptions)
  +-+---------------- 1 ----------------
    | Traceback (most recent call last):
    |   File "<stdin>", line 3, in <module>
    |   File "<stdin>", line 2, in f
    | OSError: operation failed
    | Happened in Iteration 1
    +---------------- 2 ----------------
    | Traceback (most recent call last):
    |   File "<stdin>", line 3, in <module>
    |   File "<stdin>", line 2, in f
    | OSError: operation failed
    | Happened in Iteration 2
    +---------------- 3 ----------------
    | Traceback (most recent call last):
    |   File "<stdin>", line 3, in <module>
    |   File "<stdin>", line 2, in f
    | OSError: operation failed
    | Happened in Iteration 3
    +------------------------------------
>>>

9. 类

类提供了把数据和功能绑定在一起的方法。创建新类时创建了新的对象 类型，从而能够创建该类型的新 实例。实例具有能维持自身状态的属性，还具有能修改自身状态的方法（由其所属的类来定义）。

和其他编程语言相比，Python 的类只使用了很少的新语法和语义。Python 的类有点类似于 C++ 和 Modula-3 中类的结合体，而且支持面向对象编程（OOP）的所有标准特性：类的继承机制支持多个基类、派生的类能覆盖基类的方法、类的方法能调用基类中的同名方法。对象可包含任意数量和类型的数据。和模块一样，类也支持 Python 动态特性：在运行时创建，创建后还可以修改。

如果用 C++ 术语来描述的话，类成员（包括数据成员）通常为 public （例外的情况见下文 私有变量），所有成员函数都为 virtual 。与 Modula-3 中一样，没有用于从对象的方法中引用本对象成员的简写形式：方法函数在声明时，有一个显式的第一个参数代表本对象，该参数由方法调用隐式提供。与在 Smalltalk 中一样，Python 的类也是对象，这为导入和重命名提供了语义支持。与 C++ 和 Modula-3 不同，Python 的内置类型可以用作基类，供用户扩展。此外，与 C++ 一样，具有特殊语法的内置运算符（算术运算符、下标等）都可以为类实例重新定义。

由于缺乏关于类的公认术语，本章中偶尔会使用 Smalltalk 和 C++ 的术语。本章还会使用 Modula-3 的术语，Modula-3 的面向对象语义比 C++ 更接近 Python，但估计听说过这门语言的读者很少。

9.1. 名称和对象

对象之间相互独立，多个名称（甚至是多个作用域内的多个名称）可以绑定到同一对象。这在其他语言中通常被称为别名。Python 初学者通常不容易理解这个概念，处理数字、字符串、元组等不可变基本类型时，可以不必理会。但是，对于涉及可变对象（如列表、字典，以及大多数其他类型）的 Python 代码的语义，别名可能会产生意料之外的效果。这样做，通常是为了让程序受益，因为别名在某些方面就像指针。例如，传递对象的代价很小，因为实现只传递一个指针；如果函数修改了作为参数传递的对象，调用者就可以看到更改——无需像 Pascal 那样用两个不同的机制来传参。

9.2. Python 作用域和命名空间

在介绍类前，首先要介绍 Python 的作用域规则。类定义对命名空间有一些巧妙的技巧，了解作用域和命名空间的工作机制有利于加强对类的理解。并且，即便对于高级 Python 程序员，这方面的知识也很有用。

接下来，我们先了解一些定义。

namespace （命名空间）是从名称到对象的映射。现在，大多数命名空间都使用 Python 字典实现，但除非涉及到性能优化，我们一般不会关注这方面的事情，而且将来也可能会改变这种方式。命名空间的例子有：内置名称集合（包括 abs() 函数以及内置异常的名称等）；一个模块的全局名称；一个函数调用中的局部名称。对象的属性集合也是命名空间的一种形式。关于命名空间的一个重要知识点是，不同命名空间中的名称之间绝对没有关系；例如，两个不同的模块都可以定义 maximize 函数，且不会造成混淆。用户使用函数时必须要在函数名前面加上模块名。

点号之后的名称是 属性。例如，表达式 z.real 中，real 是对象 z 的属性。严格来说，对模块中名称的引用是属性引用：表达式 modname.funcname 中，modname 是模块对象，funcname 是模块的属性。模块属性和模块中定义的全局名称之间存在直接的映射：它们共享相同的命名空间！ [1]

属性可以是只读的或者可写的。 在后一种情况下，可以对属性进行赋值。 模块属性是可写的：你可以写入 modname.the_answer = 42 。 也可以使用 del 语句删除可写属性。 例如，del modname.the_answer 将从名为 modname 对象中移除属性 the_answer。

命名空间是在不同时刻创建的，且拥有不同的生命周期。内置名称的命名空间是在 Python 解释器启动时创建的，永远不会被删除。模块的全局命名空间在读取模块定义时创建；通常，模块的命名空间也会持续到解释器退出。从脚本文件读取或交互式读取的，由解释器顶层调用执行的语句是 __main__ 模块调用的一部分，也拥有自己的全局命名空间。内置名称实际上也在模块里，即 builtins 。

函数的局部命名空间在函数被调用时被创建，并在函数返回或抛出未在函数内被处理的异常时，被删除。（实际上，用“遗忘”来描述实际发生的情况会更好一些。）当然，每次递归调用都有自己的局部命名空间。

一个命名空间的 作用域 是 Python 代码中的一段文本区域，从这个区域可直接访问该命名空间。“可直接访问”的意思是，该文本区域内的名称在被非限定引用时，查找名称的范围，是包括该命名空间在内的。

作用域虽然是被静态确定的，但会被动态使用。执行期间的任何时刻，都会有 3 或 4 个“命名空间可直接访问”的嵌套作用域：

最内层作用域，包含局部名称，并首先在其中进行搜索

那些外层闭包函数的作用域，包含“非局部、非全局”的名称，从最靠内层的那个作用域开始，逐层向外搜索。

倒数第二层作用域，包含当前模块的全局名称

最外层（最后搜索）的作用域，是内置名称的命名空间

如果一个名称被声明为全局，则所有引用和赋值都将直接指向“倒数第二层作用域”，即包含模块的全局名称的作用域。 要重新绑定在最内层作用域以外找到的变量，可以使用 nonlocal 语句；如果未使用 nonlocal 声明，这些变量将为只读（尝试写入这样的变量将在最内层作用域中创建一个 新的 局部变量，而使得同名的外部变量保持不变）。

通常，当前局部作用域将（按字面文本）引用当前函数的局部名称。在函数之外，局部作用域引用与全局作用域一致的命名空间：模块的命名空间。 类定义在局部命名空间内再放置另一个命名空间。

划重点，作用域是按字面文本确定的：模块内定义的函数的全局作用域就是该模块的命名空间，无论该函数从什么地方或以什么别名被调用。另一方面，实际的名称搜索是在运行时动态完成的。但是，Python 正在朝着“编译时静态名称解析”的方向发展，因此不要过于依赖动态名称解析！（局部变量已经是被静态确定了。）

Python 有一个特殊规定。如果不存在生效的 global 或 nonlocal 语句，则对名称的赋值总是会进入最内层作用域。赋值不会复制数据，只是将名称绑定到对象。删除也是如此：语句 del x 从局部作用域引用的命名空间中移除对 x 的绑定。所有引入新名称的操作都是使用局部作用域：尤其是 import 语句和函数定义会在局部作用域中绑定模块或函数名称。

global 语句用于表明特定变量在全局作用域里，并应在全局作用域中重新绑定；nonlocal 语句表明特定变量在外层作用域中，并应在外层作用域中重新绑定。

9.2.1. 作用域和命名空间示例

下例演示了如何引用不同作用域和名称空间，以及 global 和 nonlocal 对变量绑定的影响：

def scope_test():
    def do_local():
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal():
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global():
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local()
    print("After local assignment:", spam)
    do_nonlocal()
    print("After nonlocal assignment:", spam)
    do_global()
    print("After global assignment:", spam)

scope_test()
print("In global scope:", spam)

示例代码的输出是：

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

注意，局部 赋值（这是默认状态）不会改变 scope_test 对 spam 的绑定。 nonlocal 赋值会改变 scope_test 对 spam 的绑定，而 global 赋值会改变模块层级的绑定。

而且，global 赋值前没有 spam 的绑定。

9.3. 初探类

类引入了一点新语法，三种新的对象类型和一些新语义。

9.3.1. 类定义语法

最简单的类定义形式如下：

class ClassName:
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

与函数定义 (def 语句) 一样，类定义必须先执行才能生效。把类定义放在 if 语句的分支里或函数内部试试。

在实践中，类定义内的语句通常都是函数定义，但也可以是其他语句。这部分内容稍后再讨论。类里的函数定义一般是特殊的参数列表，这是由方法调用的约定规范所指明的 --- 同样，稍后再解释。

当进入类定义时，将创建一个新的命名空间，并将其用作局部作用域 --- 因此，所有对局部变量的赋值都是在这个新命名空间之内。 特别的，函数定义会绑定到这里的新函数名称。

当 (从结尾处) 正常离开类定义时，将创建一个 类对象。 这基本上是一个围绕类定义所创建的命名空间的包装器；我们将在下一节中了解有关类对象的更多信息。 原始的 (在进入类定义之前有效的) 作用域将重新生效，类对象将在这里与类定义头所给出的类名称进行绑定 (在这个示例中为 ClassName)。

9.3.2. Class 对象

类对象支持两种操作：属性引用和实例化。

属性引用 使用 Python 中所有属性引用所使用的标准语法: obj.name。 有效的属性名称是类对象被创建时存在于类命名空间中的所有名称。 因此，如果类定义是这样的:

class MyClass:
    """A simple example class"""
    i = 12345

    def f(self):
        return 'hello world'

那么 MyClass.i 和 MyClass.f 就是有效的属性引用，将分别返回一个整数和一个函数对象。 类属性也可以被赋值，因此可以通过赋值来更改 MyClass.i 的值。 __doc__ 也是一个有效的属性，将返回所属类的文档字符串: "A simple example class"。

类的 实例化 使用函数表示法。 可以把类对象视为是返回该类的一个新实例的不带参数的函数。 举例来说（假设使用上述的类）:

x = MyClass()

创建类的新 实例 并将此对象分配给局部变量 x。

实例化操作 (“调用”类对象) 会创建一个空对象。 许多类都希望创建的对象实例是根据特定初始状态定制的。 因此一个类可能会定义名为 __init__() 的特殊方法，就像这样:

def __init__(self):
    self.data = []

当一个类定义了 __init__() 方法时，类的实例化会自动为新创建的类实例发起调用 __init__()。 因此在这个例子中，可以通过以下语句获得一个已初始化的新实例:

x = MyClass()

当然，__init__() 方法还有一些参数用于实现更高的灵活性。 在这种情况下，提供给类实例化运算符的参数将被传递给 __init__()。 例如，

>>> class Complex:
...     def __init__(self, realpart, imagpart):
...         self.r = realpart
...         self.i = imagpart
...
>>> x = Complex(3.0, -4.5)
>>> x.r, x.i
(3.0, -4.5)

9.3.3. 实例对象

现在我们能用实例对象做什么？ 实例对象所能理解的唯一操作是属性引用。 有两种有效的属性名称：数据属性和方法。

数据属性 对应于 Smalltalk 中的“实例变量”，以及 C++ 中的“数据成员”。 数据属性不需要声明；就像局部变量一样，它们将在首次被赋值时产生。 举例来说，如果 x 是上面创建的 MyClass 的实例，则以下代码将打印数值 16，且不保留任何追踪信息:

x.counter = 1
while x.counter < 10:
    x.counter = x.counter * 2
print(x.counter)
del x.counter

另一种实例属性引用称为 方法。 方法是“从属于”对象的函数。

实例对象的有效方法名称依赖于其所属的类。 根据定义，一个类中所有是函数对象的属性都是定义了其实例的相应方法。 因此在我们的示例中，x.f 是有效的方法引用，因为 MyClass.f 是一个函数，而 x.i 不是方法，因为 MyClass.i 不是函数。 但是 x.f 与 MyClass.f 并不是一回事 --- 它是一个 方法对象，不是函数对象。

9.3.4. 方法对象

通常，方法在绑定后立即被调用:

x.f()

在 MyClass 示例中，这将返回字符串 'hello world'。 但是，方法并不是必须立即调用: x.f 是一个方法对象，它可以被保存起来以后再调用。 例如:

xf = x.f
while True:
    print(xf())

将持续打印 hello world，直到结束。

当一个方法被调用时究竟会发生什么？ 你可能已经注意到尽管 f() 的函数定义指定了一个参数，但上面调用 x.f() 时却没有带参数。 这个参数发生了什么事？ 当一个需要参数的函数在不附带任何参数的情况下被调用时 Python 肯定会引发异常 --- 即使参数实际上没有被使用...

实际上，你可能已经猜到了答案：方法的特殊之处就在于实例对象会作为函数的第一个参数被传入。 在我们的示例中，调用 x.f() 其实就相当于 MyClass.f(x)。 总之，调用一个具有 n 个参数的方法就相当于调用再多一个参数的对应函数，这个参数值为方法所属实例对象，位置在其他参数之前。

总而言之，方法的运作方式如下。 当一个实例的非数据属性被引用时，将搜索该实例所属的类。 如果名称表示一个属于函数对象的有效类属性，则指向实例对象和函数对象的引用将被打包为一个方法对象。 当传入一个参数列表调用该方法对象时，将基于实例对象和参数列表构造一个新的参数列表，并传入这个新参数列表调用相应的函数对象。

9.3.5. 类和实例变量

一般来说，实例变量用于每个实例的唯一数据，而类变量用于类的所有实例共享的属性和方法:

class Dog:

    kind = 'canine'         # class variable shared by all instances

    def __init__(self, name):
        self.name = name    # instance variable unique to each instance

>>> d = Dog('Fido')
>>> e = Dog('Buddy')
>>> d.kind                  # shared by all dogs
'canine'
>>> e.kind                  # shared by all dogs
'canine'
>>> d.name                  # unique to d
'Fido'
>>> e.name                  # unique to e
'Buddy'

正如 名称和对象 中已讨论过的，共享数据可能在涉及 mutable 对象例如列表和字典的时候导致令人惊讶的结果。 例如以下代码中的 tricks 列表不应该被用作类变量，因为所有的 Dog 实例将只共享一个单独的列表:

class Dog:

    tricks = []             # mistaken use of a class variable

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def add_trick(self, trick):
        self.tricks.append(trick)

>>> d = Dog('Fido')
>>> e = Dog('Buddy')
>>> d.add_trick('roll over')
>>> e.add_trick('play dead')
>>> d.tricks                # unexpectedly shared by all dogs
['roll over', 'play dead']

正确的类设计应该使用实例变量:

class Dog:

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.tricks = []    # creates a new empty list for each dog

    def add_trick(self, trick):
        self.tricks.append(trick)

>>> d = Dog('Fido')
>>> e = Dog('Buddy')
>>> d.add_trick('roll over')
>>> e.add_trick('play dead')
>>> d.tricks
['roll over']
>>> e.tricks
['play dead']

9.4. 补充说明

如果同样的属性名称同时出现在实例和类中，则属性查找会优先选择实例:

>>> class Warehouse:
...    purpose = 'storage'
...    region = 'west'
...
>>> w1 = Warehouse()
>>> print(w1.purpose, w1.region)
storage west
>>> w2 = Warehouse()
>>> w2.region = 'east'
>>> print(w2.purpose, w2.region)
storage east

数据属性可以被方法以及一个对象的普通用户（“客户端”）所引用。 换句话说，类不能用于实现纯抽象数据类型。 实际上，在 Python 中没有任何东西能强制隐藏数据 --- 它是完全基于约定的。 （而在另一方面，用 C 语言编写的 Python 实现则可以完全隐藏实现细节，并在必要时控制对象的访问；此特性可以通过用 C 编写 Python 扩展来使用。）

客户端应当谨慎地使用数据属性 --- 客户端可能通过直接操作数据属性的方式破坏由方法所维护的固定变量。 请注意客户端可以向一个实例对象添加他们自己的数据属性而不会影响方法的可用性，只要保证避免名称冲突 --- 再次提醒，在此使用命名约定可以省去许多令人头痛的麻烦。

在方法内部引用数据属性（或其他方法！）并没有简便方式。 我发现这实际上提升了方法的可读性：当浏览一个方法代码时，不会存在混淆局部变量和实例变量的机会。

方法的第一个参数常常被命名为 self。 这也不过就是一个约定: self 这一名称在 Python 中绝对没有特殊含义。 但是要注意，不遵循此约定会使得你的代码对其他 Python 程序员来说缺乏可读性，而且也可以想像一个 类浏览器 程序的编写可能会依赖于这样的约定。

任何一个作为类属性的函数都为该类的实例定义了一个相应方法。 函数定义的文本并非必须包含于类定义之内：将一个函数对象赋值给一个局部变量也是可以的。 例如:

# Function defined outside the class
def f1(self, x, y):
    return min(x, x+y)

class C:
    f = f1

    def g(self):
        return 'hello world'

    h = g

现在 f、g 和 h 都 C 类的指向函数对象的属性，因此它们都是 C 实例的方法 --- 其中 h 与 g 完全等价。 但请注意这种做法通常只会使程序的阅读者感到迷惑。

方法可以通过使用 self 参数的方法属性调用其他方法:

class Bag:
    def __init__(self):
        self.data = []

    def add(self, x):
        self.data.append(x)

    def addtwice(self, x):
        self.add(x)
        self.add(x)

方法可以通过与普通函数相同的方式引用全局名称。与方法相关联的全局作用域就是包含该方法的定义语句的模块。（类永远不会被用作全局作用域。）尽管一个人很少会有好的理由在方法中使用全局作用域中的数据，全局作用域依然存在许多合理的使用场景：举个例子，导入到全局作用域的函数和模块可以被方法所使用，定义在全局作用域中的函数和类也一样。通常，包含该方法的类本身就定义在全局作用域中，而在下一节中我们将会发现，为何有些时候方法需要引用其所属类。

每个值都是一个对象，因此具有 类 （也称为 类型），并存储为 object.__class__ 。

9.5. 继承

当然，如果不支持继承，语言特性就不值得称为“类”。派生类定义的语法如下所示:

class DerivedClassName(BaseClassName):
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

名称 BaseClassName 必须定义于可从包含所派生的类的定义的作用域访问的命名空间中。 作为基类名称的替代，也允许使用其他任意表达式。 例如，当基类定义在另一个模块中时，这就会很有用处:

class DerivedClassName(modname.BaseClassName):

派生类定义的执行过程与基类相同。 当构造类对象时，基类会被记住。 此信息将被用来解析属性引用：如果请求的属性在类中找不到，搜索将转往基类中进行查找。 如果基类本身也派生自其他某个类，则此规则将被递归地应用。

派生类的实例化没有任何特殊之处: DerivedClassName() 会创建该类的一个新实例。 方法引用将按以下方式解析：搜索相应的类属性，如有必要将按基类继承链逐步向下查找，如果产生了一个函数对象则方法引用就生效。

派生类可能会重写其基类的方法。 因为方法在调用同一对象的其他方法时没有特殊权限，所以基类方法在尝试调用调用同一基类中定义的另一方法时，可能实际上调用是该基类的派生类中定义的方法。（对 C++ 程序员的提示：Python 中所有的方法实际上都是 virtual 方法。）

在派生类中的重写方法实际上可能想要扩展而非简单地替换同名的基类方法。 有一种方式可以简单地直接调用基类方法：即调用 BaseClassName.methodname(self, arguments)。 有时这对客户端来说也是有用的。 （请注意仅当此基类可在全局作用域中以 BaseClassName 的名称被访问时方可使用此方式。）

Python有两个内置函数可被用于继承机制：

使用 isinstance() 来检查一个实例的类型: isinstance(obj, int) 仅会在 obj.__class__ 为 int 或某个派生自 int 的类时为 True。

使用 issubclass() 来检查类的继承关系: issubclass(bool, int) 为 True，因为 bool 是 int 的子类。 但是，issubclass(float, int) 为 False，因为 float 不是 int 的子类。

9.5.1. 多重继承

Python 也支持一种多重继承。 带有多个基类的类定义语句如下所示:

class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

对于多数目的来说，在最简单的情况下，你可以认为搜索从父类所继承属性的操作是深度优先、从左到右的，当层次结构存在重叠时不会在同一个类中搜索两次。 因此，如果某个属性在 DerivedClassName 中找不到，就会在 Base1 中搜索它，然后（递归地）在 Base1 的基类中搜索，如果在那里也找不到，就将在 Base2 中搜索，依此类推。

真实情况比这个更复杂一些；方法解析顺序会动态改变以支持对 super() 的协同调用。 这种方式在某些其他多重继承型语言中被称为后续方法调用，它比单继承型语言中的 super 调用更强大。

动态调整顺序是有必要的，因为所有多重继承的情况都会显示出一个或更多的菱形关联（即至少有一个上级类可通过多条路径被最底层的类所访问）。 例如，所有类都是继承自 object，因此任何多重继承的情况都提供了一条以上的路径可以通向 object。 为了确保基类不会被访问一次以上，动态算法会用一种特殊方式将搜索顺序线性化，保留每个类所指定的从左至右的顺序，只调用每个上级类一次，并且保持单调性（即一个类可以被子类化而不影响其父类的优先顺序）。 总而言之，这些特性使得设计具有多重继承的可靠且可扩展的类成为可能。 要了解更多细节，请参阅 Python 2.3 方法解析顺序。

9.6. 私有变量

那种仅限从一个对象内部访问的“私有”实例变量在 Python 中并不存在。 但是，大多数 Python 代码都遵循这样一个约定：带有一个下划线的名称 (例如 _spam) 应该被当作是 API 的非公有部分 (无论它是函数、方法或是数据成员)。 这应当被视为一个实现细节，可能不经通知即加以改变。

由于存在对于类私有成员的有效使用场景（例如避免名称与子类所定义的名称相冲突），因此存在对此种机制的有限支持，称为 名称改写。 任何形式为 __spam 的标识符（至少带有两个前缀下划线，至多一个后缀下划线）的文本将被替换为 _classname__spam，其中 classname 为去除了前缀下划线的当前类名称。 这种改写不考虑标识符的句法位置，只要它出现在类定义内部就会进行。

参见

私有名称调整规范说明 了解相关详情和特例。

名称改写有助于让子类重写方法而不破坏类内方法调用。例如:

class Mapping:
    def __init__(self, iterable):
        self.items_list = []
        self.__update(iterable)

    def update(self, iterable):
        for item in iterable:
            self.items_list.append(item)

    __update = update   # private copy of original update() method

class MappingSubclass(Mapping):

    def update(self, keys, values):
        # provides new signature for update()
        # but does not break __init__()
        for item in zip(keys, values):
            self.items_list.append(item)

上面的示例即使在 MappingSubclass 引入了一个 __update 标识符的情况下也不会出错，因为它会在 Mapping 类中被替换为 _Mapping__update 而在 MappingSubclass 类中被替换为 _MappingSubclass__update。

请注意，改写规则的设计主要是为了避免意外冲突；访问或修改被视为私有的变量仍然是可能的。这在特殊情况下甚至会很有用，例如在调试器中。

请注意传递给 exec() 或 eval() 的代码不会将发起调用类的类名视作当前类；这类似于 global 语句的效果，因此这种效果仅限于同时经过字节码编译的代码。 同样的限制也适用于 getattr(), setattr() 和 delattr()，以及对于 __dict__ 的直接引用。

9.7. 杂项说明

有时具有类似于 Pascal "record" 或 C "struct" 的数据类型是很有用的，将一些带名称的数据项捆绑在一起。 实现这一目标的理想方式是使用 dataclasses:

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Employee:
    name: str
    dept: str
    salary: int

>>> john = Employee('john', 'computer lab', 1000)
>>> john.dept
'computer lab'
>>> john.salary
1000

一段期望使用特定抽象数据类型的 Python 代码通常可以通过传入一个模拟了该数据类型的方法的类作为替代。 例如，如果你有一个基于文件对象来格式化某些数据的函数，你可以定义一个带有 read() 和 readline() 方法以便从字典串缓冲区获取数据的类，并将其作为参数传入。

实例方法对象 也具有属性: m.__self__ 就是带有 m() 方法的实例对象，而 m.__func__ 就是该方法所对应的 函数对象。

9.8. 迭代器

到目前为止，您可能已经注意到大多数容器对象都可以使用 for 语句:

for element in [1, 2, 3]:
    print(element)
for element in (1, 2, 3):
    print(element)
for key in {'one':1, 'two':2}:
    print(key)
for char in "123":
    print(char)
for line in open("myfile.txt"):
    print(line, end='')

这种访问风格清晰、简洁又方便。 迭代器的使用非常普遍并使得 Python 成为一个统一的整体。 在幕后，for 语句会在容器对象上调用 iter()。 该函数返回一个定义了 __next__() 方法的迭代器对象，此方法将逐一访问容器中的元素。 当元素用尽时，__next__() 将引发 StopIteration 异常来通知终止 for 循环。 你可以使用 next() 内置函数来调用 __next__() 方法；这个例子显示了它的运作方式:

>>> s = 'abc'
>>> it = iter(s)
>>> it
<str_iterator object at 0x10c90e650>
>>> next(it)
'a'
>>> next(it)
'b'
>>> next(it)
'c'
>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
    next(it)
StopIteration

了解了迭代器协议背后的机制后，就可以轻松地为你的类添加迭代器行为了。 定义 __iter__() 方法用于返回一个带有 __next__() 方法的对象。 如果类已定义了 __next__()，那么 __iter__() 可以简单地返回 self:

class Reverse:
    """Iterator for looping over a sequence backwards."""
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.index = len(data)

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.index == 0:
            raise StopIteration
        self.index = self.index - 1
        return self.data[self.index]

>>> rev = Reverse('spam')
>>> iter(rev)
<__main__.Reverse object at 0x00A1DB50>
>>> for char in rev:
...     print(char)
...
m
a
p
s

9.9. 生成器

生成器 是一个用于创建迭代器的简单而强大的工具。 它们的写法类似于标准的函数，但当它们要返回数据时会使用 yield 语句。 每次在生成器上调用 next() 时，它会从上次离开的位置恢复执行（它会记住上次执行语句时的所有数据值）。 一个显示如何非常容易地创建生成器的示例如下:

def reverse(data):
    for index in range(len(data)-1, -1, -1):
        yield data[index]

>>> for char in reverse('golf'):
...     print(char)
...
f
l
o
g

可以用生成器来完成的任何功能同样可以通用前一节所描述的基于类的迭代器来完成。 但生成器的写法更为紧凑，因为它会自动创建 __iter__() 和 __next__() 方法。

另一个关键特性在于局部变量和执行状态会在每次调用之间自动保存。 这使得该函数相比使用 self.index 和 self.data 这种实例变量的方式更易编写且更为清晰。

除了会自动创建方法和保存程序状态，当生成器终结时，它们还会自动引发 StopIteration。 这些特性结合在一起，使得创建迭代器能与编写常规函数一样容易。

9.10. 生成器表达式

某些简单的生成器可以写成简洁的表达式代码，所用语法类似列表推导式，但外层为圆括号而非方括号。 这种表达式被设计用于生成器将立即被外层函数所使用的情况。 生成器表达式相比完整的生成器更紧凑但较不灵活，相比等效的列表推导式则更为节省内存。

示例:

>>> sum(i*i for i in range(10))                 # sum of squares
285

>>> xvec = [10, 20, 30]
>>> yvec = [7, 5, 3]
>>> sum(x*y for x,y in zip(xvec, yvec))         # dot product
260

>>> unique_words = set(word for line in page  for word in line.split())

>>> valedictorian = max((student.gpa, student.name) for student in graduates)

>>> data = 'golf'
>>> list(data[i] for i in range(len(data)-1, -1, -1))
['f', 'l', 'o', 'g']

备注

[1]

存在一个例外。 模块对象有一个秘密的只读属性 __dict__，它返回用于实现模块命名空间的字典；__dict__ 是属性但不是全局名称。 显然，使用这个将违反命名空间实现的抽象，应当仅被用于事后调试器之类的场合。

10. 标准库简介

10.1. 操作系统接口

os 模块提供了许多与操作系统交互的函数:

>>> import os
>>> os.getcwd()      # Return the current working directory
'C:\\Python312'
>>> os.chdir('/server/accesslogs')   # Change current working directory
>>> os.system('mkdir today')   # Run the command mkdir in the system shell
0

一定要使用 import os 而不是 from os import * 。这将避免内建的 open() 函数被 os.open() 隐式替换掉，因为它们的使用方式大不相同。

内置的 dir() 和 help() 函数可用作交互式辅助工具，用于处理大型模块，如 os:

>>> import os
>>> dir(os)
<returns a list of all module functions>
>>> help(os)
<returns an extensive manual page created from the module's docstrings>

对于日常文件和目录管理任务， shutil 模块提供了更易于使用的更高级别的接口:

>>> import shutil
>>> shutil.copyfile('data.db', 'archive.db')
'archive.db'
>>> shutil.move('/build/executables', 'installdir')
'installdir'

10.2. 文件通配符

glob 模块提供了一个在目录中使用通配符搜索创建文件列表的函数:

>>> import glob
>>> glob.glob('*.py')
['primes.py', 'random.py', 'quote.py']

10.3. 命令行参数

一般的工具脚本常常需要处理命令行参数。 这些参数以列表形式存储在 sys 模块的 argv 属性中。 举例来说，让我们查看下面的 demo.py 文件:

# File demo.py
import sys
print(sys.argv)

以下是在命令行中运行 python demo.py one two three 输出的结果:

['demo.py', 'one', 'two', 'three']

argparse 模块提供了一种更复杂的机制来处理命令行参数。 以下脚本可提取一个或多个文件名，并可选择要显示的行数:

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(
    prog='top',
    description='Show top lines from each file')
parser.add_argument('filenames', nargs='+')
parser.add_argument('-l', '--lines', type=int, default=10)
args = parser.parse_args()
print(args)

当在通过 python top.py --lines=5 alpha.txt beta.txt 在命令行运行时，该脚本会将 args.lines 设为 5 并将 args.filenames 设为 ['alpha.txt', 'beta.txt']。

10.4. 错误输出重定向和程序终止

sys 模块还具有 stdin ， stdout 和 stderr 的属性。后者对于发出警告和错误消息非常有用，即使在 stdout 被重定向后也可以看到它们:

>>> sys.stderr.write('Warning, log file not found starting a new one\n')
Warning, log file not found starting a new one

终止脚本的最直接方法是使用 sys.exit() 。

10.5. 字符串模式匹配

re 模块为高级字符串处理提供正则表达式工具。对于复杂的匹配和操作，正则表达式提供简洁，优化的解决方案:

>>> import re
>>> re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest')
['foot', 'fell', 'fastest']
>>> re.sub(r'(\b[a-z]+) \1', r'\1', 'cat in the the hat')
'cat in the hat'

当只需要简单的功能时，首选字符串方法因为它们更容易阅读和调试:

>>> 'tea for too'.replace('too', 'two')
'tea for two'

10.6. 数学

math 模块提供对用于浮点数学运算的下层 C 库函数的访问:

>>> import math
>>> math.cos(math.pi / 4)
0.70710678118654757
>>> math.log(1024, 2)
10.0

random 模块提供了进行随机选择的工具:

>>> import random
>>> random.choice(['apple', 'pear', 'banana'])
'apple'
>>> random.sample(range(100), 10)   # sampling without replacement
[30, 83, 16, 4, 8, 81, 41, 50, 18, 33]
>>> random.random()    # random float
0.17970987693706186
>>> random.randrange(6)    # random integer chosen from range(6)
4

statistics 模块计算数值数据的基本统计属性（均值，中位数，方差等）:

>>> import statistics
>>> data = [2.75, 1.75, 1.25, 0.25, 0.5, 1.25, 3.5]
>>> statistics.mean(data)
1.6071428571428572
>>> statistics.median(data)
1.25
>>> statistics.variance(data)
1.3720238095238095

SciPy项目 <https://scipy.org> 有许多其他模块用于数值计算。

10.7. 互联网访问

有许多模块可用于访问互联网和处理互联网协议。其中两个最简单的 urllib.request 用于从URL检索数据，以及 smtplib 用于发送邮件:

>>> from urllib.request import urlopen
>>> with urlopen('http://worldtimeapi.org/api/timezone/etc/UTC.txt') as response:
...     for line in response:
...         line = line.decode()             # Convert bytes to a str
...         if line.startswith('datetime'):
...             print(line.rstrip())         # Remove trailing newline
...
datetime: 2022-01-01T01:36:47.689215+00:00

>>> import smtplib
>>> server = smtplib.SMTP('localhost')
>>> server.sendmail('soothsayer@example.org', 'jcaesar@example.org',
... """To: jcaesar@example.org
... From: soothsayer@example.org
...
... Beware the Ides of March.
... """)
>>> server.quit()

（请注意，第二个示例需要在localhost上运行的邮件服务器。）

10.8. 日期和时间

datetime 模块提供了以简单和复杂的方式操作日期和时间的类。虽然支持日期和时间算法，但实现的重点是有效的成员提取以进行输出格式化和操作。该模块还支持可感知时区的对象。

>>> # dates are easily constructed and formatted
>>> from datetime import date
>>> now = date.today()
>>> now
datetime.date(2003, 12, 2)
>>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.")
'12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.'

>>> # dates support calendar arithmetic
>>> birthday = date(1964, 7, 31)
>>> age = now - birthday
>>> age.days
14368

10.9. 数据压缩

常见的数据存档和压缩格式由模块直接支持，包括：zlib, gzip, bz2, lzma, zipfile 和 tarfile。:

>>> import zlib
>>> s = b'witch which has which witches wrist watch'
>>> len(s)
41
>>> t = zlib.compress(s)
>>> len(t)
37
>>> zlib.decompress(t)
b'witch which has which witches wrist watch'
>>> zlib.crc32(s)
226805979

10.10. 性能测量

一些Python用户对了解同一问题的不同方法的相对性能产生了浓厚的兴趣。 Python提供了一种可以立即回答这些问题的测量工具。

例如，元组封包和拆包功能相比传统的交换参数可能更具吸引力。timeit 模块可以快速演示在运行效率方面一定的优势:

>>> from timeit import Timer
>>> Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit()
0.57535828626024577
>>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit()
0.54962537085770791

与 timeit 的精细粒度级别相反， profile 和 pstats 模块提供了用于在较大的代码块中识别时间关键部分的工具。

10.11. 质量控制

开发高质量软件的一种方法是在开发过程中为每个函数编写测试，并在开发过程中经常运行这些测试。

doctest 模块提供了一个工具，用于扫描模块并验证程序文档字符串中嵌入的测试。测试构造就像将典型调用及其结果剪切并粘贴到文档字符串一样简单。这通过向用户提供示例来改进文档，并且它允许doctest模块确保代码保持对文档的真实:

def average(values):
    """Computes the arithmetic mean of a list of numbers.

    >>> print(average([20, 30, 70]))
    40.0
    """
    return sum(values) / len(values)

import doctest
doctest.testmod()   # automatically validate the embedded tests

unittest 模块不像 doctest 模块那样易于使用，但它允许在一个单独的文件中维护更全面的测试集:

import unittest

class TestStatisticalFunctions(unittest.TestCase):

    def test_average(self):
        self.assertEqual(average([20, 30, 70]), 40.0)
        self.assertEqual(round(average([1, 5, 7]), 1), 4.3)
        with self.assertRaises(ZeroDivisionError):
            average([])
        with self.assertRaises(TypeError):
            average(20, 30, 70)

unittest.main()  # Calling from the command line invokes all tests

10.12. 自带电池

Python有“自带电池”的理念。通过其包的复杂和强大功能可以最好地看到这一点。例如:

xmlrpc.client 和 xmlrpc.server 模块使得实现远程过程调用变成了小菜一碟。 尽管存在于模块名称中，但用户不需要直接了解或处理 XML。

 email 包是一个用于管理电子邮件的库，包括MIME和其他符合 RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html] 规范的邮件文档。与 smtplib 和 poplib 不同（它们实际上做的是发送和接收消息），电子邮件包提供完整的工具集，用于构建或解码复杂的消息结构（包括附件）以及实现互联网编码和标头协议。

 json 包为解析这种流行的数据交换格式提供了强大的支持。 csv 模块支持以逗号分隔值格式直接读取和写入文件，这种格式通常为数据库和电子表格所支持。 XML 处理由 xml.etree.ElementTree ， xml.dom 和 xml.sax 包支持。这些模块和软件包共同大大简化了 Python 应用程序和其他工具之间的数据交换。

 sqlite3 模块是 SQLite 数据库库的包装器，提供了一个可以使用稍微非标准的 SQL 语法更新和访问的持久数据库。

国际化由许多模块支持，包括 gettext ， locale ，以及 codecs 包。

11. 标准库简介 —— 第二部分

第二部分涵盖了专业编程所需要的更高级的模块。这些模块很少用在小脚本中。

11.1. 格式化输出

reprlib 模块提供了一个定制化版本的 repr() 函数，用于缩略显示大型或深层嵌套的容器对象:

>>> import reprlib
>>> reprlib.repr(set('supercalifragilisticexpialidocious'))
"{'a', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', ...}"

pprint 模块提供了更加复杂的打印控制，其输出的内置对象和用户自定义对象能够被解释器直接读取。当输出结果过长而需要折行时，“美化输出机制”会添加换行符和缩进，以更清楚地展示数据结构:

>>> import pprint
>>> t = [[[['black', 'cyan'], 'white', ['green', 'red']], [['magenta',
...     'yellow'], 'blue']]]
...
>>> pprint.pprint(t, width=30)
[[[['black', 'cyan'],
   'white',
   ['green', 'red']],
  [['magenta', 'yellow'],
   'blue']]]

textwrap 模块能够格式化文本段落，以适应给定的屏幕宽度:

>>> import textwrap
>>> doc = """The wrap() method is just like fill() except that it returns
... a list of strings instead of one big string with newlines to separate
... the wrapped lines."""
...
>>> print(textwrap.fill(doc, width=40))
The wrap() method is just like fill()
except that it returns a list of strings
instead of one big string with newlines
to separate the wrapped lines.

locale 模块处理与特定地域文化相关的数据格式。locale 模块的 format 函数包含一个 grouping 属性，可直接将数字格式化为带有组分隔符的样式:

>>> import locale
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'English_United States.1252')
'English_United States.1252'
>>> conv = locale.localeconv()          # get a mapping of conventions
>>> x = 1234567.8
>>> locale.format_string("%d", x, grouping=True)
'1,234,567'
>>> locale.format_string("%s%.*f", (conv['currency_symbol'],
...                      conv['frac_digits'], x), grouping=True)
'$1,234,567.80'

11.2. 模板

string 模块包含一个通用的 Template 类，具有适用于最终用户的简化语法。它允许用户在不更改应用逻辑的情况下定制自己的应用。

上述格式化操作是通过占位符实现的，占位符由 $ 加上合法的 Python 标识符（只能包含字母、数字和下划线）构成。一旦使用花括号将占位符括起来，就可以在后面直接跟上更多的字母和数字而无需空格分割。$$ 将被转义成单个字符 $:

>>> from string import Template
>>> t = Template('${village}folk send $$10 to $cause.')
>>> t.substitute(village='Nottingham', cause='the ditch fund')
'Nottinghamfolk send $10 to the ditch fund.'

如果在字典或关键字参数中未提供某个占位符的值，那么 substitute() 方法将抛出 KeyError。对于邮件合并类型的应用，用户提供的数据有可能是不完整的，此时使用 safe_substitute() 方法更加合适 —— 如果数据缺失，它会直接将占位符原样保留。

>>> t = Template('Return the $item to $owner.')
>>> d = dict(item='unladen swallow')
>>> t.substitute(d)
Traceback (most recent call last):
  ...
KeyError: 'owner'
>>> t.safe_substitute(d)
'Return the unladen swallow to $owner.'

Template 的子类可以自定义分隔符。例如，以下是某个照片浏览器的批量重命名功能，采用了百分号作为日期、照片序号和照片格式的占位符:

>>> import time, os.path
>>> photofiles = ['img_1074.jpg', 'img_1076.jpg', 'img_1077.jpg']
>>> class BatchRename(Template):
...     delimiter = '%'
...
>>> fmt = input('Enter rename style (%d-date %n-seqnum %f-format):  ')
Enter rename style (%d-date %n-seqnum %f-format):  Ashley_%n%f

>>> t = BatchRename(fmt)
>>> date = time.strftime('%d%b%y')
>>> for i, filename in enumerate(photofiles):
...     base, ext = os.path.splitext(filename)
...     newname = t.substitute(d=date, n=i, f=ext)
...     print('{0} --> {1}'.format(filename, newname))

img_1074.jpg --> Ashley_0.jpg
img_1076.jpg --> Ashley_1.jpg
img_1077.jpg --> Ashley_2.jpg

模板的另一个应用是将程序逻辑与多样的格式化输出细节分离开来。这使得对 XML 文件、纯文本报表和 HTML 网络报表使用自定义模板成为可能。

11.3. 使用二进制数据记录格式

struct 模块提供了 pack() 和 unpack() 函数，用于处理不定长度的二进制记录格式。下面的例子展示了在不使用 zipfile 模块的情况下，如何循环遍历一个 ZIP 文件的所有头信息。Pack 代码 "H" 和 "I" 分别代表两字节和四字节无符号整数。"<" 代表它们是标准尺寸的小端字节序:

import struct

with open('myfile.zip', 'rb') as f:
    data = f.read()

start = 0
for i in range(3):                      # show the first 3 file headers
    start += 14
    fields = struct.unpack('<IIIHH', data[start:start+16])
    crc32, comp_size, uncomp_size, filenamesize, extra_size = fields

    start += 16
    filename = data[start:start+filenamesize]
    start += filenamesize
    extra = data[start:start+extra_size]
    print(filename, hex(crc32), comp_size, uncomp_size)

    start += extra_size + comp_size     # skip to the next header

11.4. 多线程

线程是一种对于非顺序依赖的多个任务进行解耦的技术。多线程可以提高应用的响应效率，当接收用户输入的同时，保持其他任务在后台运行。一个有关的应用场景是，将 I/O 和计算运行在两个并行的线程中。

以下代码展示了高阶的 threading 模块如何在后台运行任务，且不影响主程序的继续运行:

import threading, zipfile

class AsyncZip(threading.Thread):
    def __init__(self, infile, outfile):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.infile = infile
        self.outfile = outfile

    def run(self):
        f = zipfile.ZipFile(self.outfile, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)
        f.write(self.infile)
        f.close()
        print('Finished background zip of:', self.infile)

background = AsyncZip('mydata.txt', 'myarchive.zip')
background.start()
print('The main program continues to run in foreground.')

background.join()    # Wait for the background task to finish
print('Main program waited until background was done.')

多线程应用面临的主要挑战是，相互协调的多个线程之间需要共享数据或其他资源。为此，threading 模块提供了多个同步操作原语，包括线程锁、事件、条件变量和信号量。

尽管这些工具非常强大，但微小的设计错误却可以导致一些难以复现的问题。因此，实现多任务协作的首选方法是将所有对资源的请求集中到一个线程中，然后使用 queue 模块向该线程供应来自其他线程的请求。 应用程序使用 Queue 对象进行线程间通信和协调，更易于设计，更易读，更可靠。

11.5. 日志记录

logging 模块提供功能齐全且灵活的日志记录系统。在最简单的情况下，日志消息被发送到文件或 sys.stderr

import logging
logging.debug('Debugging information')
logging.info('Informational message')
logging.warning('Warning:config file %s not found', 'server.conf')
logging.error('Error occurred')
logging.critical('Critical error -- shutting down')

这会产生以下输出:

WARNING:root:Warning:config file server.conf not found
ERROR:root:Error occurred
CRITICAL:root:Critical error -- shutting down

默认情况下，informational 和 debugging 消息被压制，输出会发送到标准错误流。其他输出选项包括将消息转发到电子邮件，数据报，套接字或 HTTP 服务器。新的过滤器可以根据消息优先级选择不同的路由方式：DEBUG，INFO，WARNING，ERROR，和 CRITICAL。

日志系统可以直接从 Python 配置，也可以从用户配置文件加载，以便自定义日志记录而无需更改应用程序。

11.6. 弱引用

Python 会自动进行内存管理（对大多数对象进行引用计数并使用 garbage collection 来清除循环引用）。 当某个对象的最后一个引用被移除后不久就会释放其所占用的内存。

此方式对大多数应用来说都适用，但偶尔也必须在对象持续被其他对象所使用时跟踪它们。 不幸的是，跟踪它们将创建一个会令其永久化的引用。 weakref 模块提供的工具可以不必创建引用就能跟踪对象。 当对象不再需要时，它将自动从一个弱引用表中被移除，并为弱引用对象触发一个回调。 典型应用包括对创建开销较大的对象进行缓存:

>>> import weakref, gc
>>> class A:
...     def __init__(self, value):
...         self.value = value
...     def __repr__(self):
...         return str(self.value)
...
>>> a = A(10)                   # create a reference
>>> d = weakref.WeakValueDictionary()
>>> d['primary'] = a            # does not create a reference
>>> d['primary']                # fetch the object if it is still alive
10
>>> del a                       # remove the one reference
>>> gc.collect()                # run garbage collection right away
0
>>> d['primary']                # entry was automatically removed
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
    d['primary']                # entry was automatically removed
  File "C:/python312/lib/weakref.py", line 46, in __getitem__
    o = self.data[key]()
KeyError: 'primary'

11.7. 用于操作列表的工具

许多对于数据结构的需求可以通过内置列表类型来满足。 但是，有时也会需要具有不同效费比的替代实现。

array 模块提供了一种 array 对象，它类似于列表，但只能存储类型一致的数据且存储密度更高。 下面的例子显示了一个由存储为双字节无符号整数的数字 (类型码 "H") 组成的元组，而不是常规 Python int 对象列表所采用的每个条目 16 字节:

>>> from array import array
>>> a = array('H', [4000, 10, 700, 22222])
>>> sum(a)
26932
>>> a[1:3]
array('H', [10, 700])

collections 模块提供了一种 deque 对象，它类似于列表，但从左端添加和弹出的速度较快而在中间查找的速度较慢。 此种对象适用于实现队列和广度优先树搜索:

>>> from collections import deque
>>> d = deque(["task1", "task2", "task3"])
>>> d.append("task4")
>>> print("Handling", d.popleft())
Handling task1

unsearched = deque([starting_node])
def breadth_first_search(unsearched):
    node = unsearched.popleft()
    for m in gen_moves(node):
        if is_goal(m):
            return m
        unsearched.append(m)

在替代的列表实现以外，标准库也提供了其他工具，例如 bisect 模块具有用于操作有序列表的函数:

>>> import bisect
>>> scores = [(100, 'perl'), (200, 'tcl'), (400, 'lua'), (500, 'python')]
>>> bisect.insort(scores, (300, 'ruby'))
>>> scores
[(100, 'perl'), (200, 'tcl'), (300, 'ruby'), (400, 'lua'), (500, 'python')]

heapq 模块提供了基于常规列表来实现堆的函数。 最小值的条目总是保持在位置零。 这对于需要重复访问最小元素而不希望运行完整列表排序的应用来说非常有用:

>>> from heapq import heapify, heappop, heappush
>>> data = [1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0]
>>> heapify(data)                      # rearrange the list into heap order
>>> heappush(data, -5)                 # add a new entry
>>> [heappop(data) for i in range(3)]  # fetch the three smallest entries
[-5, 0, 1]

11.8. 十进制浮点运算

decimal 模块提供了一种 Decimal 数据类型用于十进制浮点运算。 相比内置的 float 二进制浮点实现，该类特别适用于

财务应用和其他需要精确十进制表示的用途，

控制精度，

控制四舍五入以满足法律或监管要求，

跟踪有效小数位，或

用户期望结果与手工完成的计算相匹配的应用程序。

例如，使用十进制浮点和二进制浮点数计算70美分手机和5％税的总费用，会产生的不同结果。如果结果四舍五入到最接近的分数差异会更大:

>>> from decimal import *
>>> round(Decimal('0.70') * Decimal('1.05'), 2)
Decimal('0.74')
>>> round(.70 * 1.05, 2)
0.73

Decimal 表示的结果会保留尾部的零，并根据具有两个有效位的被乘数自动推出四个有效位。 Decimal 可以模拟手工运算来避免当二进制浮点数无法精确表示十进制数时会导致的问题。

精确表示特性使得 Decimal 类能够执行对于二进制浮点数来说不适用的模运算和相等性检测:

>>> Decimal('1.00') % Decimal('.10')
Decimal('0.00')
>>> 1.00 % 0.10
0.09999999999999995

>>> sum([Decimal('0.1')]*10) == Decimal('1.0')
True
>>> 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 == 1.0
False

decimal 模块提供了运算所需要的足够精度:

>>> getcontext().prec = 36
>>> Decimal(1) / Decimal(7)
Decimal('0.142857142857142857142857142857142857')

12. 虚拟环境和包

12.1. 概述

Python应用程序通常会使用不在标准库内的软件包和模块。应用程序有时需要特定版本的库，因为应用程序可能需要修复特定的错误，或者可以使用库的过时版本的接口编写应用程序。

这意味着一个Python安装可能无法满足每个应用程序的要求。如果应用程序A需要特定模块的1.0版本但应用程序B需要2.0版本，则需求存在冲突，安装版本1.0或2.0将导致某一个应用程序无法运行。

这个问题的解决方案是创建一个 virtual environment，一个目录树，其中安装有特定Python版本，以及许多其他包。

然后，不同的应用将可以使用不同的虚拟环境。 要解决先前需求相冲突的例子，应用程序 A 可以拥有自己的 安装了 1.0 版本的虚拟环境，而应用程序 B 则拥有安装了 2.0 版本的另一个虚拟环境。 如果应用程序 B 要求将某个库升级到 3.0 版本，也不会影响应用程序 A 的环境。

12.2. 创建虚拟环境

用于创建和管理虚拟环境的模块是 venv。 venv 将安装运行命令所使用的 Python 版本（即 --version 选项所报告的版本）。 例如，使用 python3.12 执行命令将会安装 3.12 版。

要创建虚拟环境，请确定要放置它的目录，并将 venv 模块作为脚本运行目录路径:

python -m venv tutorial-env

这将创建 tutorial-env 目录，如果它不存在的话，并在其中创建包含 Python 解释器副本和各种支持文件的目录。

虚拟环境的常用目录位置是 .venv。 这个名称通常会令该目录在你的终端中保持隐藏，从而避免需要对所在目录进行额外解释的一般名称。 它还能防止与某些工具所支持的 .env 环境变量定义文件发生冲突。

创建虚拟环境后，您可以激活它。

在Windows上，运行:

tutorial-env\Scripts\activate

在Unix或MacOS上，运行:

source tutorial-env/bin/activate

（这个脚本是为bash shell编写的。如果你使用 csh 或 fish shell，你应该改用 activate.csh 或 activate.fish 脚本。）

激活虚拟环境将改变你所用终端的提示符，以显示你正在使用的虚拟环境，并修改环境以使 python 命令所运行的将是已安装的特定 Python 版本。 例如：

$ source ~/envs/tutorial-env/bin/activate
(tutorial-env) $ python
Python 3.5.1 (default, May  6 2016, 10:59:36)
  ...
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/usr/local/lib/python35.zip', ...,
'~/envs/tutorial-env/lib/python3.5/site-packages']
>>>

要撤销激活一个虚拟环境，请输入:

deactivate

到终端。

12.3. 使用pip管理包

你可以使用一个名为 pip 的程序来安装、升级和移除软件包。 默认情况下 pip 将从 Python Package Index [https://pypi.org] 安装软件包。 你可以在你的 web 浏览器中查看 Python Package Index。

pip 有许多子命令: "install", "uninstall", "freeze" 等等。 （请在 安装 Python 模块 指南页查看完整的 pip 文档。）

您可以通过指定包的名称来安装最新版本的包：

(tutorial-env) $ python -m pip install novas
Collecting novas
  Downloading novas-3.1.1.3.tar.gz (136kB)
Installing collected packages: novas
  Running setup.py install for novas
Successfully installed novas-3.1.1.3

您还可以通过提供包名称后跟 == 和版本号来安装特定版本的包：

(tutorial-env) $ python -m pip install requests==2.6.0
Collecting requests==2.6.0
  Using cached requests-2.6.0-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: requests
Successfully installed requests-2.6.0

如果你重新运行这个命令，pip 会注意到已经安装了所请求的版本因而不做任何事。 你可以提供不同的版本号来获取相应版本，或者你可以运行 python -m pip install --upgrade 以将软件包升级到最新版本:

(tutorial-env) $ python -m pip install --upgrade requests
Collecting requests
Installing collected packages: requests
  Found existing installation: requests 2.6.0
    Uninstalling requests-2.6.0:
      Successfully uninstalled requests-2.6.0
Successfully installed requests-2.7.0

python -m pip uninstall 后跟一个或多个要从虚拟环境中删除的包所对应的名称。

python -m pip show 将显示有关某个特定包的信息:

(tutorial-env) $ python -m pip show requests
---
Metadata-Version: 2.0
Name: requests
Version: 2.7.0
Summary: Python HTTP for Humans.
Home-page: http://python-requests.org
Author: Kenneth Reitz
Author-email: me@kennethreitz.com
License: Apache 2.0
Location: /Users/akuchling/envs/tutorial-env/lib/python3.4/site-packages
Requires:

python -m pip list 将显示所有在虚拟环境中安装的包:

(tutorial-env) $ python -m pip list
novas (3.1.1.3)
numpy (1.9.2)
pip (7.0.3)
requests (2.7.0)
setuptools (16.0)

python -m pip freeze 将产生一个类似的已安装包列表，但其输出会使用 python -m pip install 所期望的格式。 一个常见的约定是将此列表放在 requirements.txt 文件中:

(tutorial-env) $ python -m pip freeze > requirements.txt
(tutorial-env) $ cat requirements.txt
novas==3.1.1.3
numpy==1.9.2
requests==2.7.0

然后可以将 requirements.txt 提交给版本控制并作为应用程序的一部分提供。然后用户可以使用 install -r 安装所有必需的包：

(tutorial-env) $ python -m pip install -r requirements.txt
Collecting novas==3.1.1.3 (from -r requirements.txt (line 1))
  ...
Collecting numpy==1.9.2 (from -r requirements.txt (line 2))
  ...
Collecting requests==2.7.0 (from -r requirements.txt (line 3))
  ...
Installing collected packages: novas, numpy, requests
  Running setup.py install for novas
Successfully installed novas-3.1.1.3 numpy-1.9.2 requests-2.7.0

pip 有更多的选项。 有关 pip 的完整文档请查阅 安装 Python 模块 指南。 当你编写了一个软件包并希望将其放在 Python Package Index 中时，请查阅 Python packaging user guide [https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/packaging-projects/]。

13. 接下来？

阅读本教程可能会增强您对使用Python的兴趣 - 您应该热衷于应用Python来解决您的实际问题。你应该去哪里了解更多？

本教程是Python文档集的一部分。其他文档：

Python 标准库:

你应当浏览一下本手册，其中提供了有关标准库中的类型、函数和模块的完整（但简洁）的参考资料。 标准 Python 分发版包括 许多 附加代码。 这些模块可以完成读取 Unix 邮箱，通过 HTTP 获取文档，生成随机数，解析命令行选项，压缩数据以及许多其他任务。 浏览标准库参考将使你了解有哪些可用的功能。

安装 Python 模块 解释了怎么安装由其他Python开发者编写的模块。

Python 语言参考手册: Python的语法和语义的详细解释。尽管阅读完非常繁重，但作为语言本身的完整指南是有用的。

更多Python资源：

https://www.python.org: Python 主网站。 它包含代码、文档和指向全网 Python 相关网页的链接。

https://docs.python.org ：快速访问Python的文档。

https://pypi.org: The Python Package Index，以前也被昵称为 Cheese Shop [1]，是可下载用户自制 Python 模块的索引。 当你要开始发布代码时，你可以在此处进行注册以便其他人能找到它。

https://code.activestate.com/recipes/langs/python/ ：Python Cookbook是一个相当大的代码示例集，更多的模块和有用的脚本。特别值得一看的贡献收集在一本名为Python Cookbook（O'Reilly＆Associates，ISBN 0-596-00797-3）的书中。

https://pyvideo.org 收集了来自研讨会和用户组会议的 Python 相关视频的链接。

https://scipy.org ：Scientific Python 项目包含用于快速矩阵计算和操作的模块，以及用于诸如线性代数，傅里叶变换，非线性求解器，随机数分布，统计分析等的一系列包。

对于与Python相关的问题和问题报告，您可以发布到新闻组 comp.lang.python ，或者将它们发送到邮件列表python-list@python.org。新闻组和邮件列表是互通的，因此发布到一个地方将自动转发给另一个。每天有数百个帖子，询问（和回答）问题，建议新功能，以及宣布新模块。邮件列表档案可在 https://mail.python.org/pipermail/ 上找到。

在发问之前，请务必查看以下列表 常见问题 （或简写为 FAQ）。常见问题包含了很多一次又一次被提出的问题及其答案，所以可能已经包含了您的问题解决方案。

备注

[1]

“Cheese Shop”是 Monty Python 的一个短剧：一位顾客来到一家奶酪商店，但无论他要哪种奶酪，店员都说没有货。

14. 交互式编辑和编辑历史

某些版本的 Python 解释器支持编辑当前输入行和编辑历史记录，类似 Korn shell 和 GNU Bash shell 的功能 。这个功能使用了 GNU Readline [https://tiswww.case.edu/php/chet/readline/rltop.html] 来实现，一个支持多种编辑方式的库。这个库有它自己的文档，在这里我们就不重复说明了。

14.1. Tab 补全和编辑历史

在解释器启动的时候变量和模块名补全功能将 自动启用 以便在按下 Tab 键时发起调用补全函数；它会查找 Python 语句名称、当前局部变量和可用的模块名称。 对于带点号的表达式如 string.a，它会对该表达式最后一个 '.' 之前的部分求值然后根据结果对象的属性给出补全建议。 请注意如果具有 __getattr__() 方法的对象是该表达式的一部分这可能会执行应用程序定义的代码。 默认配置还会将你的编辑历史保存到你的用户目录下名为 .python_history 的文件。 该历史在下一次交互式解释器会话期间将继续可用。

14.2. 默认交互式解释器的替代品

Python 解释器与早期版本的相比，向前迈进了一大步；无论怎样，还有些希望的功能：如果能在编辑连续行时建议缩进（解析器知道接下来是否需要缩进符号），那将很棒。补全机制可以使用解释器的符号表。有命令去检查（甚至建议）括号，引号以及其他符号是否匹配。

一个可选的增强型交互式解释器是 IPython [https://ipython.org/]，它已经存在了有一段时间，它具有 tab 补全，探索对象和高级历史记录管理功能。它还可以彻底定制并嵌入到其他应用程序中。另一个相似的增强型交互式环境是 bpython [https://bpython-interpreter.org/]。

15. 浮点算术：争议和限制

浮点数在计算机硬件中是以基数为 2 (二进制) 的小数来表示的。 例如，十进制 小数 0.625 的值为 6/10 + 2/100 + 5/1000，而同样的 二进制 小数 0.101 的值为 1/2 + 0/4 + 1/8。 这两个小数具有相同的值，唯一的区别在于第一个写成了基数为 10 的小数形式，而第二个则写成的基数为 2 的小数形式。

不幸的是，大多数的十进制小数都不能精确地表示为二进制小数。这导致在大多数情况下，你输入的十进制浮点数都只能近似地以二进制浮点数形式储存在计算机中。

用十进制来理解这个问题显得更加容易一些。考虑分数 1/3 。我们可以得到它在十进制下的一个近似值

0.3

或者，更近似的，:

0.33

或者，更近似的，:

0.333

以此类推。结果是无论你写下多少的数字，它都永远不会等于 1/3 ，只是更加更加地接近 1/3 。

同样的道理，无论你使用多少位以 2 为基数的数码，十进制的 0.1 都无法精确地表示为一个以 2 为基数的小数。 在以 2 为基数的情况下， 1/10 是一个无限循环小数

0.0001100110011001100110011001100110011001100110011...

在任何一个位置停下，你都只能得到一个近似值。因此，在今天的大部分架构上，浮点数都只能近似地使用二进制小数表示，对应分数的分子使用每 8 字节的前 53 位表示，分母则表示为 2 的幂次。在 1/10 这个例子中，相应的二进制分数是 3602879701896397 / 2 ** 55 ，它很接近 1/10 ，但并不是 1/10 。

由于值的显示方式大多数用户都不会意识到这个差异的存在。 Python 只会打印计算机中存储的二进制值的十进制近似值。 在大部分计算机中，如果 Python 要把 0.1 的二进制值对应的准确的十进制值打印出来，将会显示成这样:

>>> 0.1
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625

这比大多数人认为有用的数位更多，因此 Python 通过改为显示舍入值来保留可管理的数位:

>>> 1 / 10
0.1

牢记，即使输出的结果看起来好像就是 1/10 的精确值，实际储存的值只是最接近 1/10 的计算机可表示的二进制分数。

有趣的是，有许多不同的十进制数共享相同的最接近的近似二进制小数。例如， 0.1 、 0.10000000000000001 、 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 全都近似于 3602879701896397 / 2 ** 55 。由于所有这些十进制值都具有相同的近似值，因此可以显示其中任何一个，同时仍然保留不变的 eval(repr(x)) == x 。

在历史上，Python 提示符和内置的 repr() 函数会选择具有 17 位有效数字的来显示，即 0.10000000000000001。 从 Python 3.1 开始，Python（在大多数系统上）现在能够选择这些表示中最短的并简单地显示 0.1 。

请注意这种情况是二进制浮点数的本质特性：它不是 Python 的错误，也不是你代码中的错误。 你会在所有支持你的硬件中的浮点运算的语言中发现同样的情况（虽然某些语言在默认状态或所有输出模块下都不会 显示 这种差异）。

想要更美观的输出，你可能会希望使用字符串格式化来产生限定长度的有效位数:

>>> format(math.pi, '.12g')  # give 12 significant digits
'3.14159265359'

>>> format(math.pi, '.2f')   # give 2 digits after the point
'3.14'

>>> repr(math.pi)
'3.141592653589793'

必须重点了解的是，这在实际上只是一个假象：你只是将真正的机器码值进行了舍入操作再 显示 而已。

一个假象还可能导致另一个假象。 例如，由于这个 0.1 并非真正的 1/10，将三个 0.1 的值相加也无法恰好得到 0.3:

>>> 0.1 + 0.1 + 0.1 == 0.3
False

而且，由于这个 0.1 无法精确表示 1/10 而这个 0.3 也无法精确表示 3/10 的值，使用 round() 函数进行预先舍入也是没用的:

>>> round(0.1, 1) + round(0.1, 1) + round(0.1, 1) == round(0.3, 1)
False

虽然这些数字无法精确表示其所要代表的实际值，但是可以使用 math.isclose() 函数来进行不精确的值比较:

>>> math.isclose(0.1 + 0.1 + 0.1, 0.3)
True

或者，也可以使用 round() 函数来大致地比较近似程度：

>>> round(math.pi, ndigits=2) == round(22 / 7, ndigits=2)
True

二进制浮点运算会有许多这样令人惊讶的情况。 有关 "0.1" 的问题会在下面 "表示性错误" 一节中更精确详细地描述。 请参阅 Examples of Floating Point Problems [https://jvns.ca/blog/2023/01/13/examples-of-floating-point-problems/] 获取针对二进制浮点运算机制及在实践中各种常见问题的概要说明。 还可参阅 The Perils of Floating Point [http://www.indowsway.com/floatingpoint.htm] 获取其他常见意外现象的更完整介绍。

正如那篇文章的结尾所言，“对此问题并无简单的答案。” 但是也不必过于担心浮点数的问题！ Python 浮点运算中的错误是从浮点运算硬件继承而来，而在大多数机器上每次浮点运算得到的 2**53 数码位都会被作为 1 个整体来处理。 这对大多数任务来说都已足够，但你确实需要记住它并非十进制算术，且每次浮点运算都可能会导致新的舍入错误。

虽然病态的情况确实存在，但对于大多数正常的浮点运算使用来说，你只需简单地将最终显示的结果舍入为你期望的十进制数值即可得到你期望的结果。 str() 通常已足够，对于更精度的控制可参看 格式字符串语法 中 str.format() 方法的格式描述符。

对于需要精确十进制表示的使用场景，请尝试使用 decimal 模块，该模块实现了适合会计应用和高精度应用的十进制运算。

另一种形式的精确运算由 fractions 模块提供支持，该模块实现了基于有理数的算术运算（因此可以精确表示像 1/3 这样的数值）。

如果你是浮点运算的重度用户那么你应当了解一下 NumPy 包以及由 SciPy 项目所提供的许多其他数学和统计运算包。 参见 <https://scipy.org>。

Python 还提供了一些工具可能在你 确实 想要知道一个浮点数的精确值的少数情况下提供帮助。 例如 float.as_integer_ratio() 方法会将浮点数值表示为一个分数:

>>> x = 3.14159
>>> x.as_integer_ratio()
(3537115888337719, 1125899906842624)

由于这个比值是精确的，它可以被用来无损地重建原始值:

>>> x == 3537115888337719 / 1125899906842624
True

float.hex() 方法会以十六进制（以 16 为基数）来表示浮点数，同样能给出保存在你的计算机中的精确值:

>>> x.hex()
'0x1.921f9f01b866ep+1'

这种精确的十六进制表示形式可被用来精确地重建浮点数值:

>>> x == float.fromhex('0x1.921f9f01b866ep+1')
True

由于这种表示法是精确的，它适用于跨越不同版本（平台无关）的 Python 移植数值，以及与支持相同格式的其他语言（例如 Java 和 C99）交换数据.

另一个有用的工具是 sum() 函数，它能够帮助减少求和过程中的精度损失。 它会在数值被添加到总计值的时候为中间舍入步骤使用扩展的精度。 这可以更好地保持总体精确度，使得错误不会积累到能够影响最终总计值的程度:

>>> 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 == 1.0
False
>>> sum([0.1] * 10) == 1.0
True

math.fsum() 更进一步地会在数值被添加到总计值的时候跟踪“丢失的数位”以使得结果只执行一次舍入。 此函数要比 sum() 慢但在大量输入几乎相互抵销导致最终总计值接近零的少见场景中将会更为精确:

>>> arr = [-0.10430216751806065, -266310978.67179024, 143401161448607.16,
...        -143401161400469.7, 266262841.31058735, -0.003244936839808227]
>>> float(sum(map(Fraction, arr)))   # Exact summation with single rounding
8.042173697819788e-13
>>> math.fsum(arr)                   # Single rounding
8.042173697819788e-13
>>> sum(arr)                         # Multiple roundings in extended precision
8.042178034628478e-13
>>> total = 0.0
>>> for x in arr:
...     total += x                   # Multiple roundings in standard precision
...
>>> total                            # Straight addition has no correct digits!
-0.0051575902860057365

15.1. 表示性错误

本小节将详细解释 "0.1" 的例子，并说明你可以怎样亲自对此类情况进行精确分析。 假定前提是已基本熟悉二进制浮点表示法。

表示性错误 是指某些（其实是大多数）十进制小数无法以二进制（以 2 为基数的计数制）精确表示这一事实造成的错误。 这就是为什么 Python（或者 Perl、C、C++、Java、Fortran 以及许多其他语言）经常不会显示你所期待的精确十进制数值的主要原因。

为什么会这样？ 1/10 是无法用二进制小数精确表示的。 至少从 2000 年起，几乎所有机器都使用 IEEE 754 二进制浮点运算标准，而几乎所有系统平台都将 Python 浮点数映射为 IEEE 754 binary64 "双精度" 值。 IEEE 754 binary64 值包含 53 位精度，因此在输入时计算机会尽量将 0.1 转换为以 J/2**N 形式所能表示的最接近的小数，其中 J 为恰好包含 53 比特位的整数。 重新将

1 / 10 ~= J / (2**N)

写为

J ~= 2**N / 10

并且由于 J 恰好有 53 位 (即 >= 2**52 但 < 2**53)，N 的最佳值为 56:

>>> 2**52 <=  2**56 // 10  < 2**53
True

也就是说，56 是唯一能使 J 恰好有 53 位的 N 值。 这样 J 可能的最佳就是舍入之后的商:

>>> q, r = divmod(2**56, 10)
>>> r
6

由于余数超于 10 的一半，所以最佳近似值可通过向上舍入获得:

>>> q+1
7205759403792794

因此在 IEEE 754 双精度下可能达到的 1/10 的最佳近似值为:

7205759403792794 / 2 ** 56

分子和分母都除以二则结果小数为:

3602879701896397 / 2 ** 55

请注意由于我们做了向上舍入，这个结果实际上略大于 1/10；如果我们没有向上舍入，则商将会略小于 1/10。 但无论如何它都不会是 精确的 1/10！

因此计算机永远不会 "看到" 1/10: 它实际看到的就是上面所给出的小数，即它能达到的最佳 IEEE 754 双精度近似值:

>>> 0.1 * 2 ** 55
3602879701896397.0

如果我们将该小数乘以 10**55，我们可以看到该值输出 55 个十进制数位:

>>> 3602879701896397 * 10 ** 55 // 2 ** 55
1000000000000000055511151231257827021181583404541015625

这意味着存储在计算机中的确切数字等于十进制数值 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。 许多语言（包括较旧版本的 Python）都不会显示这个完整的十进制数值，而是将结果舍入到 17 位有效数字:

>>> format(0.1, '.17f')
'0.10000000000000001'

fractions 和 decimal 模块使得这样的计算更为容易:

>>> from decimal import Decimal
>>> from fractions import Fraction

>>> Fraction.from_float(0.1)
Fraction(3602879701896397, 36028797018963968)

>>> (0.1).as_integer_ratio()
(3602879701896397, 36028797018963968)

>>> Decimal.from_float(0.1)
Decimal('0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625')

>>> format(Decimal.from_float(0.1), '.17')
'0.10000000000000001'

16. 附录

16.1. 交互模式

16.1.1. 错误处理

当发生错误时，解释器会打印错误消息和栈回溯。 在交互模式下，将返回到主提示符；当输入是来自文件的时候，它将在打印栈回溯之后退出并附带一个非零的退出状态码。 （由 try 语句中 except 子句所处理的异常在此上下文中不属于错误。） 有些错误属于无条件致命错误，会导致程序附带非零状态码退出；这适用于内部一致性丧失以及某些内存耗尽的情况等。 所有错误消息都将被写入到标准错误流；来自被执行命令的正常输出测会被写入到标准输出。

将中断字符（通常为 Control-C 或 Delete ）键入主要或辅助提示符会取消输入并返回主提示符。 [1] 在执行命令时键入中断引发的 KeyboardInterrupt 异常，可以由 try 语句处理。

16.1.2. 可执行的Python脚本

在 BSD 等类Unix系统上，Python 脚本可以像 shell 脚本一样直接执行，通过在第一行添加：

#!/usr/bin/env python3

（假设解释器位于用户的 PATH ）脚本的开头，并将文件设置为可执行。 #! 必须是文件的前两个字符。在某些平台上，第一行必须以Unix样式的行结尾（'\n'）结束，而不是以Windows（'\r\n'）行结尾。注意，“散列字符”，或者说“磅字符”， '#' ，在Python中代表注释开始。

可以使用 chmod 命令为脚本提供可执行模式或权限。

$ chmod +x myscript.py

在Windows系统上，没有“可执行模式”的概念。 Python安装程序自动将 .py 文件与 python.exe 相关联，这样双击Python文件就会将其作为脚本运行。扩展也可以是 .pyw ，在这种情况下，会隐藏通常出现的控制台窗口。

16.1.3. 交互式启动文件

当您以交互模式使用 Python 时，您可能会希望在每次启动解释器时，解释器先执行几条您预先编写的命令，然后您再以交互模式继续使用。您可以通过将名为 PYTHONSTARTUP 的环境变量设置为包含启动命令的文件的文件名来实现。这类似于 Unix shell 的 .profile 功能。

Python 只有在交互模式时，才会读取此文件，而非在从脚本读指令或是将 /dev/tty 显式作为被运行的 Python 脚本的文件名时（后者反而表现得像一个交互式会话）。这个文件与交互式指令共享相同的命名空间，所以它定义或导入的对象可以在交互式会话中直接使用。您也可以在该文件中更改提示符 sys.ps1 和 sys.ps2。

如果您想 从当前目录中 读取一个额外的启动文件，您可以在上文所说的全局启动文件中编写像 if os.path.isfile('.pythonrc.py'): exec(open('.pythonrc.py').read()) 这样的代码。如果要在脚本中使用启动文件，则必须在脚本中显式执行此操作：

import os
filename = os.environ.get('PYTHONSTARTUP')
if filename and os.path.isfile(filename):
    with open(filename) as fobj:
        startup_file = fobj.read()
    exec(startup_file)

16.1.4. 定制模块

Python 提供了两个钩子供你进行自定义: sitecustomize 和 usercustomize。 要了解它是如何工作的，首先需要找到用户 site-packages 目录的位置。 启动 Python 并运行以下代码:

>>> import site
>>> site.getusersitepackages()
'/home/user/.local/lib/python3.x/site-packages'

现在，您可以在该目录中创建一个名为 usercustomize.py 的文件，并将所需内容放入其中。它会影响Python的每次启动，除非它以 -s 选项启动，以禁用自动导入。

sitecustomize 的工作方式相同，但通常由计算机管理员在全局 site-packages 目录中创建，并在 usercustomize 之前导入。 更多细节请参阅 site 模块的文档。

备注

[1]

GNU Readline 包的问题可能会阻止这种情况。

Python安装和使用

这一部分文档专门介绍关于在不同平台上设置Python环境、调用解释器以及让使用Python更容易的一些事情的有用信息。

1. 命令行与环境

1.1. 命令行

1.1.1. 接口选项

1.1.2. 通用选项

1.1.3. 其他选项

1.1.4. 不应当使用的选项

1.2. 环境变量

1.2.1. 调试模式变量

2. 在类Unix环境下使用Python

2.1. 获得并安装Python的最新版本

2.1.1. 在Linux中

2.1.2. 在FreeBSD和OpenBSD上

2.2. 构建Python

2.3. 与Python相关的路径和文件

2.4. 杂项

2.5. 自定义 OpenSSL

3. 配置 Python

3.1. 构建要求

3.2. 已生成的文件

3.2.1. 配置脚本

3.3. 配置选项

3.3.1. 通用选项

3.3.2. WebAssembly 选项。

3.3.3. 安装时的选项

3.3.4. 性能选项

3.3.5. Python 调试级编译

3.3.6. 调试选项

3.3.7. 链接器选项

3.3.8. 库选项

3.3.9. 安全性选项

3.3.10. macOS 选项

3.3.11. 交叉编译选项

3.4. Python 构建系统

3.4.1. 构建系统的主要文件

3.4.2. 主要构建步骤

3.4.3. 主要 Makefile 目标

3.4.4. C 扩展

3.5. 编译器和链接器的标志

3.5.1. 预处理器的标志

3.5.2. 编译器标志

3.5.3. 链接器标志位

4. 在Windows上使用 Python

4.1. 完整安装程序

4.1.1. 安装步骤

4.1.2. 删除 MAX_PATH 限制

4.1.3. 无UI 安装

4.1.4. 免下载安装

4.1.5. 修改安装

4.2. Microsoft Store包

4.2.1. 已知的问题

4.2.1.1. 本地数据、注册表项和临时路径的重定向

4.3. nuget.org 安装包

4.4. 可嵌入的包

4.4.1. Python 应用程序

4.4.2. 嵌入Python

4.5. 替代捆绑包

4.6. 配置Python

4.6.1. 附录：设置环境变量

4.6.2. 查找Python可执行文件

4.7. UTF-8 模式

4.8. 适用于Windows的Python启动器

4.8.1. 入门

4.8.1.1. 从命令行

4.8.1.2. 从虚拟环境

4.8.1.3. 从脚本

4.8.1.4. 从文件关联

4.8.2. Shebang 行

4.8.3. shebang 行的参数

4.8.4. 自定义

4.8.4.1. 通过INI文件自定义

4.8.4.2. 自定义默认的Python版本

4.8.5. 诊断

4.8.6. 试运行

4.8.7. 按需安装

4.8.8. 返回码

4.9. 查找模块

4.10. 附加模块

4.10.1. PyWin32

4.10.2. cx_Freeze

4.11. 在Windows上编译Python

4.12. 其他平台

5. 在 Mac 上使用 Python

5.1. 获取和安装 Python

5.1.1. 如何运行 Python 脚本

5.1.2. 运行有图形界面的脚本

5.1.3. 配置

5.2. IDE

5.3. 安装额外的 Python 包

5.4. GUI 编程

5.5. 分发 Python 应用程序

5.6. 其他资源

6. 编辑器和集成开发环境

1. 命令行与环境

为获取各种设置信息，CPython 解析器会扫描命令行与环境。

CPython 实现细节： 其他实现的命令行方案可能会有所不同。 详见 其他实现。

1.1. 命令行

调用 Python 时，可以指定下列任意选项：

python [-bBdEhiIOqsSuvVWx?] [-c command | -m module-name | script | - ] [args]

最常见的用例是启动时执行脚本：

python myscript.py

1.1.1. 接口选项

解释器接口类似于 UNIX shell，但提供了额外的调用方法:

When called with standard input connected to a tty device, it prompts for commands and executes them until an EOF (an end-of-file character, you can produce that with Ctrl-D on UNIX or Ctrl-Z, Enter on Windows) is read.

用文件名参数或以标准输入文件调用时，读取，并执行该脚本文件。

用目录名参数调用时，从该目录读取、执行适当名称的脚本。

用 -c command 调用时，执行 command 表示的 Python 语句。command 可以包含用换行符分隔的多条语句。注意，前导空白字符在 Python 语句中非常重要！

用 -m module-name 调用时，在 Python 模块路径中查找指定的模块，并将其作为脚本执行。

非交互模式下，先解析全部输入，再执行。

接口选项会终结解释器读入的选项列表，所有后续参数都在 sys.argv 里 -- 注意，首个元素，即下标为零的元素（sys.argv[0]）是表示程序来源的字符串。

-c <command>

执行 command 中的 Python 代码。command 可以是一条语句，也可以是用换行符分隔的多条语句，其中，前导空白字符与普通模块代码中的作用一样。

使用此选项时，sys.argv 的首个元素为 "-c"，并会把当前目录加入至 sys.path 开头（让该目录中的模块作为顶层模块导入）。

Raises an auditing event cpython.run_command with argument command.

-m <module-name>

在 sys.path 中搜索指定模块，并以 __main__ 模块执行其内容。

该参数是 模块名，请勿输入文件扩展名（.py）。模块名应为有效的绝对 Python 模块名，但本实现对此不作强制要求（例如，允许使用含连字符 - 的名称）。

包名称（包括命名空间包）也允许使用。使用包名称而不是普通模块名时，解释器把 <pkg>.__main__ 作为主模块执行。此行为特意被设计为与作为脚本参数传递给解释器的目录和 zip 文件的处理方式类似。

备注

此选项不适用于内置模块和以 C 编写的扩展模块，因为它们并没有对应的 Python 模块文件。 但是它仍然适用于预编译的模块，即使没有可用的初始源文件。

如果给出此选项，sys.argv 的首个元素将为模块文件的完整路径 (在定位模块文件期间，首个元素将设为 "-m")。 与 -c 选项一样，当前目录将被加入 sys.path 的开头。

-I 选项可用来在隔离模式下运行脚本，此模式中 sys.path 既不包含当前目录也不包含用户的 site-packages 目录。 所有 PYTHON* 环境变量也都会被忽略。

许多标准库模块都包含在执行时，以脚本方式调用的代码。例如 timeit 模块：

python -m timeit -s "setup here" "benchmarked code here"
python -m timeit -h # for details

Raises an auditing event cpython.run_module with argument module-name.

参见

runpy.run_module()

Python 代码可以直接使用的等效功能

PEP 338 [https://peps.python.org/pep-0338/] -- 将模块作为脚本执行

在 3.1 版本发生变更: 提供包名称来运行 __main__ 子模块。

在 3.4 版本发生变更: 同样支持命名空间包

-

从标准输入 (sys.stdin) 读取命令。标准输入为终端时，使用 -i。

使用此选项时，sys.argv 的第一个元素是 "-"， 同时，把当前目录加入 sys.path 开头。

Raises an auditing event cpython.run_stdin with no arguments.

<script>

执行 script 中的 Python 代码，该参数应为（绝对或相对）文件系统路径，指向 Python 文件、包含 __main__.py 文件的目录，或包含 __main__.py 文件的 zip 文件。

给出此选项时，sys.argv 的第一个元素就是在命令行中指定的脚本名称。

如果脚本名称直接指向 Python 文件，则把该文件所在目录加入 sys.path 的开头，并且把该文件当作 __main__ 模块来执行。

如果脚本名称指向目录或 zip 文件，则把脚本名加入 sys.path 的开头，并把该位置中的 __main__.py 文件当作 __main__ 模块来执行。

-I 选项可用来在隔离模式下运行脚本，此模式中 sys.path 既不包含当前目录也不包含用户的 site-packages 目录。 所有 PYTHON* 环境变量也都会被忽略。

Raises an auditing event cpython.run_file with argument filename.

参见

runpy.run_path()

Python 代码可以直接使用的等效功能

未给出接口选项时，使用 -i，sys.argv[0] 为空字符串 ("")，并把当前目录加至 sys.path 的开头。 此外，如果系统支持，还能自动启用 tab 补全和历史编辑（参见 Readline 配置）。

参见

唤出解释器

在 3.4 版本发生变更: 自动启用 tab 补全和历史编辑。

1.1.2. 通用选项

-?

-h

--help

打印所有命令行选项及对应环境变量的简短描述然后退出。

--help-env

打印 Python 专属环境变量的简短描述然后退出。

Added in version 3.11.

--help-xoptions

打印实现专属 -X 选项的简短描述然后退出。

Added in version 3.11.

--help-all

打印完整使用信息然后退出。

Added in version 3.11.

-V

--version

输出 Python 版本号并退出。示例如下：

Python 3.8.0b2+

输入两次 V 选项时，输出更多构建信息，例如：

Python 3.8.0b2+ (3.8:0c076caaa8, Apr 20 2019, 21:55:00)
[GCC 6.2.0 20161005]

Added in version 3.6: -VV 选项。

1.1.3. 其他选项

-b

在将 bytes 或 bytearray 转换为 str 时未指定编码格式或在将 bytes 或 bytearray 与 str 或者在将 bytes 与 int 进行比较时将发出警告。 当选项被给出两次 (-bb) 时则会报错。

在 3.5 版本发生变更: 也会影响 bytes 与 int 的比较。

-B

给出此选项时，Python 不在导入源模块时写入 .pyc 文件。另请参阅 PYTHONDONTWRITEBYTECODE。

--check-hash-based-pycs default|always|never

控制基于哈希值的 .pyc 文件的验证行为。 参见 已缓存字节码的失效。 当设为 default 时，已选定和未选定的基于哈希值的字节码缓存文件将根据其默认语义进行验证。 当设为 always 时，所有基于哈希值的 .pyc 文件，不论是已选定还是未选定的都将根据其对应的源文件进行验证。 当设为 never 时，基于哈希值的 .pyc 文件将不会根据其对应的源文件进行验证。

基于时间戳的 .pyc 文件的语义不会受此选项影响。

-d

启用解析器调试输出（仅供专家查看）。 另请参见 PYTHONDEBUG 环境变量。

此选项需要 Python 的调试构建版，否则它将被忽略。

-E

忽略所有 PYTHON* 环境变量，例如可能已设置的 PYTHONPATH 和 PYTHONHOME。

另请参阅 -P 和 -I (隔离) 选项。

-i

脚本是第一个参数，或使用 -c 时，即便 sys.stdin 不是终端，执行脚本或命令后，也会进入交互模式。不读取 PYTHONSTARTUP 文件。

本选项用于，脚本触发异常时，检查全局变量或堆栈回溯。 详见 PYTHONINSPECT。

-I

以隔离模式运行 Python。 这还将应用 -E, -P 和 -s 选项。

在隔离模式下 sys.path 既不包含脚本所在目录也不包含用户的 site-packages 目录。 所有 PYTHON* 环境变量也都会被忽略。 还可以施加更进一步的限制以防止用户注入恶意代码。

Added in version 3.4.

-O

移除 assert 语句以及任何以 __debug__ 的值作为条件的代码。 通过在 .pyc 扩展名之前添加 .opt-1 来扩充已编译文件 (bytecode) 的文件名 (参见 PEP 488 [https://peps.python.org/pep-0488/])。 另请参阅 PYTHONOPTIMIZE。

在 3.5 版本发生变更: 依据 PEP 488 [https://peps.python.org/pep-0488/] 修改 .pyc 文件名。

-OO

在启用 -O 的同时丢弃文档字符串。 通过在 .pyc 扩展名之前添加 .opt-2 来扩展已编译文件 (bytecode) 的文件名 (参见 PEP 488 [https://peps.python.org/pep-0488/])。

在 3.5 版本发生变更: 依据 PEP 488 [https://peps.python.org/pep-0488/] 修改 .pyc 文件名。

-P

不要将具有潜在不安全性的路径附加到 sys.path:

python -m module 命令行: 不要附加当前工作目录。

python script.py 命令行: 不要附加脚本所在目录。 如果是一个符号链接，则会解析符号链接。

python -c code 和 python (REPL) 命令行: 不要附加空字符串，这表示当前工作目录。

另请参阅 PYTHONSAFEPATH 环境变量，以及 -E 和 -I (隔离) 选项。

Added in version 3.11.

-q

即使在交互模式下也不显示版权和版本信息。

Added in version 3.2.

-R

开启哈希随机化。 此选项权 PYTHONHASHSEED 环境变量设置为 0 时起作用，因为哈希随机化是默认启用的。

在之前版本的 Python 中，此选项会启用哈希随机化，以将字符串和字节串对象的 __hash__() 值用不可预测的随机值“加盐”。 虽然它们在单个 Python 进程内将保持恒定，但是在重复发起调用的 Python 进程间它们将是不可预测的。

哈希随机化旨在针对由精心选择的输入引起的拒绝服务攻击提供防护，这种输入利用了构造 dict 在最坏情况下的性能即 O(n²) 复杂度。 请参阅 http://ocert.org/advisories/ocert-2011-003.html 了解详情。

PYTHONHASHSEED 允许你为哈希种子密码设置一个固定值。

Added in version 3.2.3.

在 3.7 版本发生变更: 此选项不会再被忽略。

-s

不要将 用户 site-packages 目录 添加到 sys.path。

另请参阅 PYTHONNOUSERSITE。

参见

PEP 370 [https://peps.python.org/pep-0370/] -- 分用户的 site-packages 目录

-S

禁用 site 的导入及其所附带的基于站点对 sys.path 的操作。 如果 site 会在稍后被显式地导入也会禁用这些操作 (如果你希望触发它们则应调用 site.main())。

-u

强制 stdout 和 stderr 流不使用缓冲。 此选项对 stdin 流无影响。

另请参阅 PYTHONUNBUFFERED。

在 3.7 版本发生变更: stdout 和 stderr 流在文本层现在不使用缓冲。

-v

每次在初始化模块时会打印一条信息，显示被加载的地方（文件名或内置模块名）。当给出两个v（ -vv ）时，搜索模块时会为每个文件打印一条信息。退出时模块清理的信息也会给出来。

在 3.10 版本发生变更: 由 site 模块可以得到将要处理的站点路径和 .pth 文件。

参阅 PYTHONVERBOSE 。

-W arg

警告信息的控制。Python 的警告机制默认将警告信息打印到 sys.stderr。

最简单的设置是将某个特定操作无条件地应用于进程所发出所有警告 (即使是在默认情况下会忽略的那些警告):

-Wdefault  # Warn once per call location
-Werror    # Convert to exceptions
-Walways   # Warn every time
-Wall      # Same as -Walways
-Wmodule   # Warn once per calling module
-Wonce     # Warn once per Python process
-Wignore   # Never warn

action 名可以根据需要进行缩写，解释器将会解析为合适的名称。例如，-Wi 与 -Wignore 相同。

完整的参数如下：

action:message:category:module:lineno

空字段匹配所有值；尾部的空字段可以省略。例如，-W ignore::DeprecationWarning 将忽略所有的 DeprecationWarning 警告。

action 字段如上所述，但只适用于匹配其余字段的警告。

message 字段必须与整个警告信息相匹配；不区分大小写。

category 字段与警告类别相匹配（DeprecationWarning 等）。必须是个类名；检测消息的实际警告类别是否为指定类别的子类。

module 字段匹配的是（完整限定）模块名称；这种匹配是大小写敏感的。

lineno 字段匹配行号，其中 0 匹配所有行号，相当于省略了行号。

可以给出多个 -W 选项；当某条警告信息匹配上多个选项时，将执行最后一个匹配项的操作。非法 -W 选项将被忽略（不过，在触发第一条警告时，会打印出一条无效选项的警告信息）。

警告信息还可以用 PYTHONWARNINGS 环境变量来控制，也可以在 Python 程序中用 warnings 模块进行控制。例如， warnings.filterwarnings() 函数可对警告信息使用正则表达式。

请参阅 警告过滤器 和 警告过滤器的介绍 了解更多细节。

-x

跳过源中第一行，以允许使用非 Unix 形式的 #!cmd。 这适用于 DOS 专属的破解操作。

-X

保留用于各种具体实现专属的选项。 CPython 目前定义了下列可用的值：

-X faulthandler 将启用 faulthandler。 另请参阅 PYTHONFAULTHANDLER。

Added in version 3.3.

-X showrefcount 可在程序结束时或在交互式解释器每条语句后，输出总的引用计数和使用的内存块数。这只适用于 调试版本。

Added in version 3.4.

-X tracemalloc 使用 tracemalloc 模块启动对 Python 内存分配的跟踪。 在默认情况下，只有最近的帧会保存在跟踪的回溯信息中。 使用 -X tracemalloc=NFRAME 来启动限定回溯 NFRAME 帧的跟踪。 请参阅 tracemalloc.start() 和 PYTHONTRACEMALLOC 了解详情。

Added in version 3.4.

-X int_max_str_digits 将配置 整数字符串转换长度限制。 另请参阅 PYTHONINTMAXSTRDIGITS。

Added in version 3.11.

-X importtime 显示每次导入耗费的时间。 它会显示模块名称，累计时间（包括嵌套的导入）和自身时间（排除嵌套的导入）。 请注意它的输出在多线程应用程序中可能会出错。 典型用法如 python3 -X importtime -c 'import asyncio'。 另请参阅 PYTHONPROFILEIMPORTTIME。

Added in version 3.7.

-X dev: 启用 Python 开发模式，引入在默认情况下启用会导致过大开销的运行时检查。 另请参阅 PYTHONDEVMODE。

Added in version 3.7.

-X utf8 启用 Python UTF-8 模式。 -X utf8=0 将显式地禁用 Python UTF-8 模式 (即使在该模式应该会自动激活时也是如此)。 另请参阅 PYTHONUTF8。

Added in version 3.7.

-X pycache_prefix=PATH 允许将 .pyc 文件写入以给定目录为根的并行树，而不是代码树。另见 PYTHONPYCACHEPREFIX 。

Added in version 3.8.

-X warn_default_encoding issues a EncodingWarning when the locale-specific default encoding is used for opening files. See also PYTHONWARNDEFAULTENCODING.

Added in version 3.10.

-X no_debug_ranges 会禁用在代码对象中包括将额外位置信息（结束行、开始列偏移量和结束列偏移量）映射到每条指令的映射表。 这在需要较小的代码对象和 pyc 文件时很有用处并可在解释器显示回溯时屏蔽额外的视觉位置提示。 另请参阅 PYTHONNODEBUGRANGES。

Added in version 3.11.

-X frozen_modules determines whether or not frozen modules are ignored by the import machinery. A value of "on" means they get imported and "off" means they are ignored. The default is "on" if this is an installed Python (the normal case). If it's under development (running from the source tree) then the default is "off". Note that the "importlib_bootstrap" and "importlib_bootstrap_external" frozen modules are always used, even if this flag is set to "off".

Added in version 3.11.

-X perf 会启用对 Linux perf 性能分析器的支持。 当提供了此选项时，perf 性能分析器将能够报告 Python 调用。 此选项仅在某些平台上可用而在当前系统不支持的情况下将不做任何事。 默认值为 "off"。 另请参阅 PYTHONPERFSUPPORT 和 Python 对 Linux perf 性能分析器的支持。

Added in version 3.12.

它还允许传入任意值并通过 sys._xoptions 字典来提取这些值。

Added in version 3.2.

在 3.9 版本发生变更: 移除了 -X showalloccount 选项。

在 3.10 版本发生变更: 移除了 -X oldparser 选项。

1.1.4. 不应当使用的选项

-J

保留给 Jython [https://www.jython.org/] 使用。

1.2. 环境变量

这些环境变量会影响 Python 的行为，它们是在命令行开关之前被处理的，但 -E 或 -I 除外。 根据约定，当存在冲突时命令行开关会覆盖环境变量的设置。

PYTHONHOME

更改标准 Python 库的位置。 默认情况下库是在 prefix/lib/pythonversion 和 exec_prefix/lib/pythonversion 中搜索，其中 prefix 和 exec_prefix 是由安装位置确定的目录，默认都位于 /usr/local。

当 PYTHONHOME 被设为单个目录时，它的值会同时替代 prefix 和 exec_prefix。 要为两者指定不同的值，请将 PYTHONHOME 设为 prefix:exec_prefix。

PYTHONPATH

增加模块文件默认搜索路径。 所用格式与终端的 PATH 相同：一个或多个由 os.pathsep 分隔的目录路径名称（例如 Unix 上用冒号而在 Windows 上用分号）。 默认忽略不存在的目录。

除了普通目录之外，单个 PYTHONPATH 条目可以引用包含纯Python模块的zip文件（源代码或编译形式）。无法从zip文件导入扩展模块。

默认索引路径依赖于安装路径，但通常都是以 prefix/lib/pythonversion 开始 (参见上文中的 PYTHONHOME)。 它 总是 会被添加到 PYTHONPATH。

有一个附加目录将被插入到索引路径的 PYTHONPATH 之前，正如上文中 接口选项 所描述的。 搜索路径可以在 Python 程序内作为变量 sys.path 来进行操作。

PYTHONSAFEPATH

如果这被设为一个非空字符串，请不要将具有潜在不安全性的路径附加到 sys.path: 参见 -P 选项了解详情。

Added in version 3.11.

PYTHONPLATLIBDIR

如果它被设为非空字符串，则会覆盖 sys.platlibdir 值。

Added in version 3.9.

PYTHONSTARTUP

这如果是一个可读文件的名称，该文件中的 Python 命令会在交互模式的首个提示符显示之前被执行。 该文件会在与交互式命令执行所在的同一命名空间中被执行，因此其中所定义或导入的对象可以在交互式会话中无限制地使用。 你还可以在这个文件中修改提示符 sys.ps1 和 sys.ps2 以及钩子 sys.__interactivehook__。

在启动时调用文件名作为参数会引发 审计事件 cpython.run_startup 。

PYTHONOPTIMIZE

这如果被设为一个非空字符串，它就相当于指定 -O 选项。 如果设为一个整数，则它就相当于多次指定 -O。

PYTHONBREAKPOINT

此变量如果被设定，它会使用加点号的路径标记一个可调用对象。 包含该可调用对象的模块将被导入，随后该可调用对象将由 sys.breakpointhook() 的默认实现来运行，后者自身将由内置的 breakpoint() 来调用。 如果未设定，或设定为空字符串，则它相当于值 "pdb.set_trace"。 将此变量设为字符串 "0" 会导致 sys.breakpointhook() 的默认实现不做任何事而直接返回。

Added in version 3.7.

PYTHONDEBUG

此变量如果被设为一个非空字符串，它就相当于指定 -d 选项。 如果设为一个整数，则它就相当于多次指定 -d。

此环境变量需要 Python 的调试构建版，否则它将被忽略。

PYTHONINSPECT

此变量如果被设为一个非空字符串，它就相当于指定 -i 选项。

此变量也可由 Python 代码使用 os.environ 来修改以在程序终结时强制检查模式。

Raises an auditing event cpython.run_stdin with no arguments.

在 3.12.5 版本发生变更: (also 3.11.10, 3.10.15, 3.9.20, and 3.8.20) Emits audit events.

PYTHONUNBUFFERED

此变量如果被设为一个非空字符串，它就相当于指定 -u 选项。

PYTHONVERBOSE

此变量如果被设为一个非空字符串，它就相当于指定 -v 选项。 如果设为一个整数，则它就相当于多次指定 -v。

PYTHONCASEOK

如果设置了此变量，Python 将忽略 import 语句中的大小写。 这仅在 Windows 和 macOS 上有效。

PYTHONDONTWRITEBYTECODE

此变量如果被设为一个非空字符串，Python 将不会尝试在导入源模块时写入 .pyc 文件。 这相当于指定 -B 选项。

PYTHONPYCACHEPREFIX

如果设置了此选项，Python将在镜像目录树中的此路径中写入 .pyc 文件，而不是源树中的 __pycache__ 目录中。这相当于指定 -X pycache_prefix=PATH 选项。

Added in version 3.8.

PYTHONHASHSEED

如果此变量未设置或设为 random，将使用一个随机值作为 str 和 bytes 对象哈希运算的种子。

如果 PYTHONHASHSEED 被设为一个整数值，它将被作为固定的种子数用来生成哈希随机化所涵盖的类型的 hash() 结果。

它的目的是允许可复现的哈希运算，例如用于解释器本身的自我检测，或允许一组 python 进程共享哈希值。

该整数必须为一个 [0,4294967295] 范围内的十进制数。 指定数值 0 将禁用哈希随机化。

Added in version 3.2.3.

PYTHONINTMAXSTRDIGITS

如果将此变量设为一个整数，它会被用来配置解释器的全局 整数字符串转换长度限制。

Added in version 3.11.

PYTHONIOENCODING

如果此变量在运行解释器之前被设置，它会覆盖通过 encodingname:errorhandler 语法设置的 stdin/stdout/stderr 所用编码。 encodingname 和 :errorhandler 部分都是可选项，与在 str.encode() 中的含义相同。

对于 stderr，:errorhandler 部分会被忽略；处理程序将总是为 'backslashreplace'。

在 3.4 版本发生变更: “encodingname” 部分现在是可选的。

在 3.6 版本发生变更: 在 Windows 上，对于交互式控制台缓冲区会忽略此变量所指定的编码，除非还指定了 PYTHONLEGACYWINDOWSSTDIO。 通过标准流重定向的文件和管道则不受其影响。

PYTHONNOUSERSITE

如果设置了此变量，Python 将不会把 用户 site-packages 目录 添加到 sys.path。

参见

PEP 370 [https://peps.python.org/pep-0370/] -- 分用户的 site-packages 目录

PYTHONUSERBASE

定义 用户基准目录，它将被用来计算 user site-packages 目录 以及 python -m pip install --user 的 安装路径。

参见

PEP 370 [https://peps.python.org/pep-0370/] -- 分用户的 site-packages 目录

PYTHONEXECUTABLE

如果设置了此环境变量，则 sys.argv[0] 将被设为此变量的值而不是通过 C 运行时所获得的值。 这仅在 macOS 上起作用。

PYTHONWARNINGS

此变量等价于 -W 选项。 如果被设为一个以逗号分隔的字符串，它就相当于多次指定 -W，列表中后出现的过滤器优先级会高于列表中先出现的。

最简单的设置是将某个特定操作无条件地应用于进程所发出所有警告 (即使是在默认情况下会忽略的那些警告):

PYTHONWARNINGS=default  # Warn once per call location
PYTHONWARNINGS=error    # Convert to exceptions
PYTHONWARNINGS=always   # Warn every time
PYTHONWARNINGS=all      # Same as PYTHONWARNINGS=always
PYTHONWARNINGS=module   # Warn once per calling module
PYTHONWARNINGS=once     # Warn once per Python process
PYTHONWARNINGS=ignore   # Never warn

请参阅 警告过滤器 和 警告过滤器的介绍 了解更多细节。

PYTHONFAULTHANDLER

如果此环境变量被设为一个非空字符串，faulthandler.enable() 会在启动时被调用：为 SIGSEGV, SIGFPE, SIGABRT, SIGBUS 和 SIGILL 等信号安装一个处理器以转储 Python 回溯信息。 此环境变量等价于 -X faulthandler 选项。

Added in version 3.3.

PYTHONTRACEMALLOC

如果此环境变量被设为一个非空字符串，则会使用 tracemalloc 模块启动对 Python 内存分配的跟踪。 该变量的值是保存在跟踪的回溯信息中的最大帧数。 例如， PYTHONTRACEMALLOC=1 只保存最近的帧。 请参阅 tracemalloc.start() 函数了解更多信息。 这等价于设置 -X tracemalloc 选项。

Added in version 3.4.

PYTHONPROFILEIMPORTTIME

如果此环境变量被设为一个非空字符串，Python 将会显示每次导入耗费了多长时间。 这等价于设置 -X importtime 选项。

Added in version 3.7.

PYTHONASYNCIODEBUG

如果此变量被设为一个非空字符串，则会启用 asyncio 模块的 调试模式。

Added in version 3.4.

PYTHONMALLOC

设置 Python 内存分配器和/或安装调试钩子。

设置 Python 所使用的内存分配器族群：

default: 使用 默认内存分配器。

malloc: 对所有域 (PYMEM_DOMAIN_RAW, PYMEM_DOMAIN_MEM, PYMEM_DOMAIN_OBJ) 使用 C 库的 malloc() 函数。

pymalloc: 对 PYMEM_DOMAIN_MEM 和 PYMEM_DOMAIN_OBJ 域使用 pymalloc 分配器 而对 PYMEM_DOMAIN_RAW 域使用 malloc() 函数。

安装 调试钩子 ：

debug: 在 默认内存分配器 之上安装调试钩子。

malloc_debug: 与 malloc 相同但还会安装调试钩子。

pymalloc_debug: 与 pymalloc 相同但还会安装调试钩子。

Added in version 3.6.

在 3.7 版本发生变更: 增加了 "default" 分配器。

PYTHONMALLOCSTATS

如果设为一个非空字符串，Python 将在每次创建新的 pymalloc 对象区域以及在关闭时打印 pymalloc 内存分配器 的统计信息。

如果 PYTHONMALLOC 环境变量被用来强制开启 C 库的 malloc() 分配器，或者如果 Python 的配置不支持 pymalloc，则此变量将被忽略。

在 3.6 版本发生变更: 此变量现在也可以被用于在发布模式下编译的 Python。 如果它被设置为一个空字符串则将没有任何效果。

PYTHONLEGACYWINDOWSFSENCODING

如果设为非空字符串，默认的 filesystem encoding and error handler 模式将恢复到 3.6 版本之前的值 “mbcs”和“replace”。 否则，将采用新的默认值“utf-8”和“surrogatepass”。

这也可以在运行时通过 sys._enablelegacywindowsfsencoding() 来启用。

可用性: Windows。

Added in version 3.6: 更多详情请参阅 PEP 529 [https://peps.python.org/pep-0529/]。

PYTHONLEGACYWINDOWSSTDIO

如果设为一个非空字符串，则不使用新的控制台读取器和写入器。 这意味着 Unicode 字符将根据活动控制台的代码页进行编码，而不是使用 utf-8。

如果标准流被重定向（到文件或管道）而不是指向控制台缓冲区则该变量会被忽略。

可用性: Windows。

Added in version 3.6.

PYTHONCOERCECLOCALE

如果值设为 0，将导致主 Python 命令行应用跳过将传统的基于 ASCII 的 C 与 POSIX 区域设置强制转换为更强大的基于 UTF-8 的替代方案。

如果此变量 未被 设置（或被设为 0 以外的值），则覆盖环境变量的 LC_ALL 区域选项也不会被设置，并且报告给 LC_CTYPE 类别的当前区域选项或者为默认的 C 区域，或者为显式指明的基于 ASCII 的 POSIX 区域，然后 Python CLI 将在加载解释器运行时之前尝试为 LC_CTYPE 类别按指定的顺序配置下列区域选项：

C.UTF-8

C.utf8

UTF-8

如果成功设置了以上区域类别中的一个，则初始化 Python 运行时之前也将在当前进程环境中相应地设置 LC_CTYPE 环境变量。 这会确保除了解释器本身和运行于同一进程中的其他可感知区域选项的组件 (例如 GNU readline 库) 之外，还能在子进程 (无论这些进程是否在运行 Python 解释器) 以及在查询环境而非当前 C 区域的操作 (例如 Python 自己的 locale.getdefaultlocale()) 中看到更新的设置。

(显式地或通过上述的隐式区域强制转换) 配置其中一个区域选项将自动为 sys.stdin 和 sys.stdout 启用 surrogateescape 错误处理器 (sys.stderr 会继续使用 backslashreplace 如同在任何其他区域选项中一样)。 这种流处理行为可以按通常方式使用 PYTHONIOENCODING 来覆盖。

出于调试目的，如果激活了区域强制转换，或者如果当 Python 运行时被初始化时某个 应该 触发强制转换的区域选项仍处于激活状态则设置 PYTHONCOERCECLOCALE=warn 将导致 Python 在 stderr 上发出警告消息。

还要注意，即使在区域转换转换被禁用，或者在其无法找到合适的目标区域时，默认 PYTHONUTF8 仍将在传统的基于 ASCII 的区域中被激活。 必须同时禁用这两项特性以强制解释器使用 ASCII 而不是 UTF-8 作为系统接口。

可用性: Unix。

Added in version 3.7: 请参阅 PEP 538 [https://peps.python.org/pep-0538/] 了解详情。

PYTHONDEVMODE

如果此环境变量被设为一个非空字符串，则会启用 Python 开发模式，引入在默认情况下启用扩展会导致开销过大的额外运行时检查。 这等价于设置 -X dev 选项。

Added in version 3.7.

PYTHONUTF8

如果设为 1 ，将会启用 Python UTF-8 模式。

若设为 0 ，则会禁用 Python UTF-8 模式 。

设置任何其他非空字符串会在解释器初始化期间导致错误。

Added in version 3.7.

PYTHONWARNDEFAULTENCODING

如果该环境变量设为一个非空字符串，则在采用某地区默认编码时，将会引发一条 EncodingWarning 。

请参阅 选择性的 EncodingWarning 来了解详情。

Added in version 3.10.

PYTHONNODEBUGRANGES

如果设置了此变量，它会禁用在代码对象中包括将额外位置信息（结束行、开始列偏移量和结束列偏移量）映射到每条指令的映射表。 这在需要较小的代码对象和 pyc 文件时很有用处并可在解释器显示回溯时屏蔽额外的视觉位置提示。

Added in version 3.11.

PYTHONPERFSUPPORT

如果此变量被设为非零值，它将启用对 Linux perf 分析器的支持以便 Python 调用能被它检测到。

如果设为 0，则禁用 Linux perf 性能分析器支持。

另请参阅 -X perf 命令行选项和 Python 对 Linux perf 性能分析器的支持。

Added in version 3.12.

1.2.1. 调试模式变量

PYTHONDUMPREFS

如果设置，Python 将在关闭解释器后转储仍存活的对象和引用计数。

Need Python configured with the --with-trace-refs build option.

PYTHONDUMPREFSFILE=FILENAME

如果设置，Python 将在关闭解释器后将仍然存活的对象和引用计数转储至此环境变量给出的路径所对应的文件中。

Need Python configured with the --with-trace-refs build option.

Added in version 3.11.

2. 在类Unix环境下使用Python

2.1. 获得并安装Python的最新版本

2.1.1. 在Linux中

Python预装在大多数Linux发行版上，并作为一个包提供给所有其他用户。 但是，您可能想要使用的某些功能在发行版提供的软件包中不可用。这时您可以从源代码轻松编译最新版本的Python。

如果Python没有预先安装并且不在发行版提供的库中，您可以轻松地为自己使用的发行版创建包。 参阅以下链接：

参见

https://www.debian.org/doc/manuals/maint-guide/first.en.html

对于Debian用户

https://en.opensuse.org/Portal:Packaging

对于OpenSuse用户

https://docs.fedoraproject.org/en-US/package-maintainers/Packaging_Tutorial_GNU_Hello/

对于Fedora用户

https://slackbook.org/html/package-management-making-packages.html

对于Slackware用户

2.1.2. 在FreeBSD和OpenBSD上

FreeBSD用户，使用以下命令添加包:

pkg install python3

OpenBSD用户，使用以下命令添加包:

pkg_add -r python

pkg_add ftp://ftp.openbsd.org/pub/OpenBSD/4.2/packages/<insert your architecture here>/python-<version>.tgz

例如：i386用户获取Python 2.5.1的可用版本:

pkg_add ftp://ftp.openbsd.org/pub/OpenBSD/4.2/packages/i386/python-2.5.1p2.tgz

2.2. 构建Python

如果你想自己编译 CPython，首先要做的是获取 源代码 [https://www.python.org/downloads/source/]。 你可以下载最新发布版的 source 或是直接抓取最新的 clone [https://devguide.python.org/setup/#get-the-source-code]。 （如果你想要贡献补丁，那么你就必须先 clone。）

构建过程由常用命令组成：

./configure
make
make install

特定 Unix 平台的 配置选项 和注意事项通常会详细地记录在 Python 源代码树的根目录下的 README.rst [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/README.rst] 文件中。

警告

make install 可以覆盖或伪装 python3 二进制文件。因此，建议使用 make altinstall 而不是 make install ，因为后者只安装了 exec_prefix/bin/pythonversion 。

2.3. 与Python相关的路径和文件

这些取决于本机安装惯例的不同；prefix 和 exec_prefix 依赖于具体安装并且应当被解读为针对 GNU 软件；它们可能具有相同的含义。

例如，在大多数Linux系统上，两者的默认值是 /usr 。

文件/目录

含意

exec_prefix/bin/python3

解释器的推荐位置

prefix/lib/pythonversion, exec_prefix/lib/pythonversion

包含标准模块的目录的推荐位置

prefix/include/pythonversion, exec_prefix/include/pythonversion

包含开发Python扩展和嵌入解释器所需的include文件的目录的推荐位置

2.4. 杂项

要在Unix上使用Python脚本，需要添加可执行权限，例如：

$ chmod +x script

并在脚本的顶部放置一个合适的Shebang线。一个很好的选择通常是:

#!/usr/bin/env python3

将在整个 PATH 中搜索Python解释器。但是，某些Unix系统可能没有 env 命令，因此可能需要将 /usr/bin/python3 硬编码为解释器路径。

要在Python脚本中使用shell命令，请查看 subprocess 模块。

2.5. 自定义 OpenSSL

要使用发行商的 OpenSSL 配置和系统信任存储库，请找到包含 openssl.cnf 文件或符号链接的目录，它位于 /etc 中。 在大多数发行版上该文件是在 /etc/ssl 或者 /etc/pki/tls 中。 该目录还应当包含一个 cert.pem 文件和/或一个 certs 目录。

$ find /etc/ -name openssl.cnf -printf "%h\n"
/etc/ssl

下载、编译并安装 OpenSSL。 请确保你使用 install_sw 而不是 install。 install_sw 的目标不会覆盖 openssl.cnf。

$ curl -O https://www.openssl.org/source/openssl-VERSION.tar.gz
$ tar xzf openssl-VERSION
$ pushd openssl-VERSION
$ ./config \
    --prefix=/usr/local/custom-openssl \
    --libdir=lib \
    --openssldir=/etc/ssl
$ make -j1 depend
$ make -j8
$ make install_sw
$ popd

使用自定义的 OpenSSL 编译 Python （参考配置 --with-openssl 和 --with-openssl-rpath 选项）

$ pushd python-3.x.x
$ ./configure -C \
    --with-openssl=/usr/local/custom-openssl \
    --with-openssl-rpath=auto \
    --prefix=/usr/local/python-3.x.x
$ make -j8
$ make altinstall

备注

OpenSSL 的补丁发布版具有向下兼容的 ABI。 你不需要重新编译 Python 来更新 OpenSSL。 使用一个新的版本来替代自定义 OpenSSL 安装版就可以了。

3. 配置 Python

3.1. 构建要求

编译 CPython 所需的特性:

C11 [https://en.cppreference.com/w/c/11] 编译器。 可选的 C11 特性 [https://en.wikipedia.org/wiki/C11_(C_standard_revision)#Optional_features] 不是必须的。

对 IEEE 754 [https://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_754] 浮点数和 浮点 Not-a-Number (NaN) [https://en.wikipedia.org/wiki/NaN#Floating_point] 的支持。

对线程的支持。

用于 ssl 和 hashlib 模块的 OpenSSL 1.1.1 或更新版本。

在 Windows 上，需要 Microsoft Visual Studio 2017 或更新版本。

在 3.5 版本发生变更: 在 Windows 上，需要 Visual Studio 2015 或更新版本。

在 3.6 版本发生变更: 现在要求选定的 C99 特性，如 <stdint.h> 和 static inline 函数。

在 3.7 版本发生变更: 现在要求线程支持和 OpenSSL 1.0.2。

在 3.10 版本发生变更: 现在要求 OpenSSL 1.1.1。

在 3.11 版本发生变更: C11 编译器，现在要求 IEEE 754 和 NaN 支持。 在 Windows 上，需要 Visual Studio 2017 或更新版本。

另请参阅 PEP 7 [https://peps.python.org/pep-0007/] "Style Guide for C Code" 和 PEP 11 [https://peps.python.org/pep-0011/] "CPython platform support"。

3.2. 已生成的文件

为了减少构建依赖性，Python 源代码包含多个已生成的文件。 重新生成所有已生成文件的命令如下:

make regen-all
make regen-stdlib-module-names
make regen-limited-abi
make regen-configure

Makefile.pre.in 文件记录了已生成的文件、它们的输入以及用于重新生成它们的工具。 搜索 regen-* make target。

3.2.1. 配置脚本

make regen-configure 命令将使用 Tools/build/regen-configure.sh shell 脚本生成 aclocal.m4 文件和 configure 脚本，它通过使用一个 Ubuntu 容器来获取同样的工具版本并具有可复现的输出。

容器是可选的，以下命令可以在本地运行:

autoreconf -ivf -Werror

生成的文件可根据实际的 autoconf-archive, aclocal 和 pkg-config 版本进行改变。

3.3. 配置选项

用以下方式列出 ./configure 脚本的所有选项:

./configure --help

参阅 Python 源代码中的 Misc/SpecialBuilds.txt 。

3.3.1. 通用选项

--enable-loadable-sqlite-extensions

在 sqlite3 模块的 _sqlite 扩展模块中是否支持可加载扩展（默认为否）。

参见 sqlite3.Connection.enable_load_extension() 方法的 sqlite3 模块。

Added in version 3.6.

--disable-ipv6

禁用 IPv6 支持（若开启支持则默认启用），见 socket 模块。

--enable-big-digits=[15|30]

定义 Python int 数字的比特大小：15或30比特

在默认情况下，数位大小为 30。

定义 PYLONG_BITS_IN_DIGIT 为 15 或 30。

参见 sys.int_info.bits_per_digit 。

--with-suffix=SUFFIX

将 Python 的可执行文件后缀设置为 SUFFIX。

在 Windows 和 macOS 上默认后缀为 .exe (可执行文件为 python.exe)，在 Emscripten 节点上为 .js，在 Emscripten 浏览器上为 .html，在 WASI 上为 .wasm，而在其他平台上为一个空字符串 (可执行文件为 python)。

在 3.11 版本发生变更: 在 WASM 平台上默认后缀为 .js, .html 或 .wasm 之一。

--with-tzpath=<list of absolute paths separated by pathsep>

Select the default time zone search path for为 zoneinfo.TZPATH 选择默认的时区搜索路径。 参见 zoneinfo 模块的 编译时配置。

默认：/usr/share/zoneinfo:/usr/lib/zoneinfo:/usr/share/lib/zoneinfo:/etc/zoneinfo

参阅 os.pathsep 路径分隔符。

Added in version 3.9.

--without-decimal-contextvar

编译 _decimal 扩展模块时使用线程本地上下文，而不是协程本地上下文（默认），参见 decimal 模块。

参见 decimal.HAVE_CONTEXTVAR 和 contextvars 模块。

Added in version 3.9.

--with-dbmliborder=<list of backend names>

覆盖 dbm 模块的 db 后端检查顺序。

合法值是用冒号（:）分隔的字符串，包含后端名称。

ndbm ；

gdbm ；

bdb 。

--without-c-locale-coercion

禁用 C 语言对 UTF-8 的强制要求（默认为启用）。

不定义 PY_COERCE_C_LOCALE 宏。

参阅 PYTHONCOERCECLOCALE 和 PEP 538 [https://peps.python.org/pep-0538/]。

--without-freelists

禁用除空元组单例以外的所有自由列表。Disable all freelists except the empty tuple singleton.

Added in version 3.11.

--with-platlibdir=DIRNAME

Python 库目录名（默认为 lib）。

Fedora 和 SuSE 在64 位平台用 lib64 。

参阅 sys.platlibdir 。

Added in version 3.9.

--with-wheel-pkg-dir=PATH

ensurepip 模块用到的 wheel 包目录（默认为无）。

某些 Linux 发行版的打包策略建议不要捆绑依赖关系。如 Fedora 在 /usr/share/python-wheels/ 目录下安装 wheel 包，而不安装 ensurepip._bundled 包。

Added in version 3.10.

--with-pkg-config=[check|yes|no]

配置是否应当使用 pkg-config 来检测构建依赖。

check (默认值): pkg-config 为可选项

yes: pkg-config 为必选项。

no: 配置不使用 pkg-config 即使其存在

Added in version 3.11.

--enable-pystats

启用内部统计数据收集。

统计信息将被转储至 /tmp/py_stats/ 中的任意文件（可能唯一），或者在 Windows 上则为 C:\temp\py_stats\。 如果该目录不存在，结果将被打印到 stdout。

使用 Tools/scripts/summarize_stats.py 来读取统计数据。

Added in version 3.11.

3.3.2. WebAssembly 选项。

--with-emscripten-target=[browser|node]

为 wasm32-emscripten 设置生成风格。

browser (默认值): 预加载最小 stdlib，默认 MEMFS。

node: NODERAWFS 和 pthread 支持。

Added in version 3.11.

--enable-wasm-dynamic-linking

为 WASM 启用动态链接支持。

动态链接启用 dlopen。 可执行文件的大小将由于限制死代码清理和附加特性而增加。

Added in version 3.11.

--enable-wasm-pthreads

为 WASM 启用 pthreads 支持。

Added in version 3.11.

3.3.3. 安装时的选项

--prefix=PREFIX

在 PREFIX 中安装架构无关的文件。 在 Unix 上，它默认为 /usr/local。

该值可在运行时使用 sys.prefix 获取。

作为示例，用户可以使用 --prefix="$HOME/.local/" 在其家目录中安装 Python。

--exec-prefix=EPREFIX

在 EPREFIX 中安装架构无关的文件，默认为 --prefix。

该值可在运行时使用 sys.exec_prefix 获取。

--disable-test-modules

不编译和安装 test 模块，如 test 包或 _testcapi 扩展模块（默认会编译并安装）。

Added in version 3.10.

--with-ensurepip=[upgrade|install|no]

选择 Python 安装时运行的 ensurepip 命令。

upgrade （默认）：运行 python -m ensurepip --altinstall --upgrade 命令。

install ：运行 python -m ensurepip --altinstall 命令。

no ：不运行 ensurepip。

Added in version 3.6.

3.3.4. 性能选项

为获得最佳性能推荐使用 --enable-optimizations --with-lto (PGO + LTO) 来配置 Python。 试验性的 --enable-bolt 旗标也可被用来提升性能。

--enable-optimizations

用 PROFILE_TASK 启用以配置文件主导的优化（PGO）（默认为禁用）。

C 编译器 Clang 需要用到 llvm-profdata 程序进行 PGO。在 macOS 上，GCC 也需要用到它：在 macOS 上 GCC 只是 Clang 的别名而已。

如果使用 --enable-shared 和 GCC ，还可以禁用 libpython 中的语义插值：在编译器和链接器的标志中加入 -fno-semantic-interposition 。

备注

在构建期间，你可能会遇到编译器警告提示某些源文件的配置数据不可用。 这些警告是无害的，因为在获取配置数据时只有一部分代码会被使用。 要在 Clang 上禁用这些警告，可通过在 CFLAGS 中添加 -Wno-profile-instr-unprofiled 来手动抑制它们。

Added in version 3.6.

在 3.10 版本发生变更: 在 GCC 上使用 -fno-semantic-interposition 。

PROFILE_TASK

Makefile 用到的环境变量：PGO 用到的 Python 命令行参数。

默认为：-m test --pgo --timeout=$(TESTTIMEOUT) 。

Added in version 3.8.

--with-lto=[full|thin|no|yes]

在编译过程中启用链接时间优化（LTO）（默认为禁用）。

LTO 时 C 编译器 Clang 需要用到 llvm-ar 参数（在 macOS 则为 ar），以及支持 LTO 的链接器（ld.gold 或 lld）。

Added in version 3.6.

Added in version 3.11: 要使用 ThinLTO 特性，请在 Clang 上使用 --with-lto=thin。

在 3.12 版本发生变更: 如果编译器支持将使用 ThinLTO 旗标作为 Clang 上的默认优化策略。

--enable-bolt

允许启用 BOLT 链接后二进制优化器 [https://github.com/llvm/llvm-project/tree/main/bolt] (默认为禁用)。

BOLT 是 LLVM 项目的一部分但并不总是包括在其二进制分发包中。 该旗标要求 llvm-bolt 和 merge-fdata 可用。

BOLT 仍然是一个相当新的项目因此目前该旗标应当被视为是试验性的。 因为此工具是作用于机器码所以其成功依赖于构建环境 + 其他优化配置参数 + CPU 架构的组合，并且并非所有组合都受到支持。 已知 LLVM 16 之前的 BOLT 版本在某些场景下会使得 BOLT 发生崩溃。 强烈建议使用 LLVM 16 或更新版本进行 BOLT 优化。

BOLT_INSTRUMENT_FLAGS 和 BOLT_APPLY_FLAGS configure 变量可被定义为覆盖 llvm-bolt 的默认参数集合来分别指示和将 BOLT 数据应用于二进制代码中。

Added in version 3.12.

--with-computed-gotos

在求值环节启用 goto 计数（在支持的编译器上默认启用）。

--without-pymalloc

禁用特定的 Python 内存分配器 pymalloc （默认为启用）。

参见环境变量 PYTHONMALLOC 。

--without-doc-strings

禁用静态文档字符串以减少内存占用（默认启用）。Python 中定义的文档字符串不受影响。

不定义 PY_COERCE_C_LOCALE 宏。

参阅宏 PyDoc_STRVAR() 。

--enable-profiling

用 gprof 启用 C 语言级的代码评估（默认为禁用）。

--with-strict-overflow

将 -fstrict-overflow 添加到 C 编译器旗标 (在默认情况下我们将添加 -fno-strict-overflow 来代替)。

3.3.5. Python 调试级编译

调试版本 Python 是指带有 --with-pydebug  参数的编译。

调试版本的效果：

默认显示所有警告：在 warnings 模块中，默认警告过滤器的列表是空的。

在 sys.abiflags 中加入 d 标记。

加入 sys.gettotalrefcount() 函数。

命令行参数加入 -X showrefcount 。

添加 -d 命令行选项和 PYTHONDEBUG 环境变量用于调试解析器。

添加对 __lltrace__ 变量的支持：如果定义了该变量则会在字节码求值循环中启用低层级追踪。

安装 内存分配调试钩子 ，以便检测缓冲区溢出和其他内存错误。

定义宏 Py_DEBUG 和 Py_REF_DEBUG 。

增加运行时检查：针对由 #ifdef Py_DEBUG 和 #endif 所包裹的代码。 启用 assert(...) 和 _PyObject_ASSERT(...) 断言：不设置 NDEBUG 宏（另请参阅 --with-assertions 配置选项）。 主要的运行时检查有:

增加了对函数参数的合理性检查。

创建 Unicode 和 int 对象时，内存按某种模式进行了填充，用于检测是否使用了未初始化的对象。

确保有能力清除或替换当前异常的函数在调用时不会引发异常。

检查内存释放器函数是否不改变当前异常。

垃圾收集器（gc.collect() 函数）对对象的一致性进行一些基本检查。

从较宽类型转换到较窄类型时，Py_SAFE_DOWNCAST() 宏会检查整数下溢和上溢的情况。

参见 Python 开发模式 和配置参数 --with-trace-refs 。

在 3.8 版本发生变更: 发布版和调试版的编译现在是 ABI 兼容的：定义了 Py_DEBUG 宏不再意味着同时定义了 Py_TRACE_REFS 宏（参见 --with-trace-refs 参数），这引入了唯一一处不是 ABI 兼容的地方。

3.3.6. 调试选项

--with-pydebug

在调试模式下编译 Python: 定义宏 Py_DEBUG (默认为禁用)。

--with-trace-refs

为了调试而启用引用的跟踪（默认为禁用）。

效果如下：

定义 Py_TRACE_REFS 宏。

加入 sys.getobjects() 函数。

环境变量加入 PYTHONDUMPREFS 。

此版本与发布模式（默认编译模式）或调试模式（Py_DEBUG 和 Py_REF_DEBUG 宏）不具备 ABI 兼容性。

Added in version 3.8.

--with-assertions

编译时启用 C 断言：assert(...); 和 _PyObject_ASSERT(...); （默认不启用）。

如果设置此参数，则在 OPT 编译器变量中不定义 NDEBUG 宏。

参阅 --with-pydebug 选项（调试编译模式），它也可以启用断言。

Added in version 3.6.

--with-valgrind

启用 Valgrind （默认禁用）。

--with-dtrace

启用 DTrace（默认禁用）。

参阅 用 DTrace 和 SystemTap 测试 CPython。

Added in version 3.6.

--with-address-sanitizer

启用 AddressSanitizer 内存错误检测 asan，（默认为禁用）。

Added in version 3.6.

--with-memory-sanitizer

启用 MemorySanitizer 内存错误检测 msan，（默认为禁用）。

Added in version 3.6.

--with-undefined-behavior-sanitizer

启用 undefinedBehaviorSanitizer 未定义行为检测 ubsan，（默认为禁用）。

Added in version 3.6.

3.3.7. 链接器选项

--enable-shared

启用共享 Python 库 libpython 的编译（默认为禁用）。

--without-static-libpython

不编译 libpythonMAJOR.MINOR.a，也不安装 python.o (默认会编译并安装)。

Added in version 3.10.

3.3.8. 库选项

--with-libs='lib1 ...'

链接附加库（默认不会）。

--with-system-expat

用已安装的 expat 库编译 pyexpat 模块（默认为否）。

--with-system-libmpdec

用已安装的 mpdec 库编译 _decimal 扩展模块，参见 decimal 模块（默认为否）。

Added in version 3.3.

--with-readline=editline

用 editline 库作为 readline 模块的后端。

定义 WITH_EDITLINE 宏。

Added in version 3.10.

--without-readline

不编译 readline 模块（默认会）。

不定义 HAVE_LIBREADLINE 宏。

Added in version 3.10.

--with-libm=STRING

将 libm 数学库覆盖为 STRING (默认情况视系统而定)。

--with-libc=STRING

将 libc C 库覆盖为 STRING (默认情况视系统而定)。

--with-openssl=DIR

OpenSSL 的根目录。

Added in version 3.7.

--with-openssl-rpath=[no|auto|DIR]

设置 OpenSSL 库的运行时库目录（rpath）。

no (默认): 不设置 rpath。

auto：根据 --with-openssl 和 pkg-config 自动检测 rpath。

DIR ：直接设置 rpath。

Added in version 3.10.

3.3.9. 安全性选项

--with-hash-algorithm=[fnv|siphash13|siphash24]

选择 Python/pyhash.c 采用的哈希算法。

siphash13 (默认值);

siphash24;

fnv.

Added in version 3.4.

Added in version 3.11: 增加了 siphash13 并且是新的默认值。

--with-builtin-hashlib-hashes=md5,sha1,sha256,sha512,sha3,blake2

内置哈希模块：

md5。

sha1。

sha256。

sha512。

sha3 (带 shake)。

blake2。

Added in version 3.9.

--with-ssl-default-suites=[python|openssl|STRING]

覆盖 OpenSSL 默认的密码套件字符串。

python (默认值): 采用 Python 推荐选择。

openssl：保留 OpenSSL 默认值不动。

STRING ：采用自定义字符串。

参见 ssl  模块。

Added in version 3.7.

在 3.10 版本发生变更: 设置 python 和 STRING 也会把 TLS 1.2 设为最低版本的协议。

3.3.10. macOS 选项

参见 Mac/README.rst 。

--enable-universalsdk

--enable-universalsdk=SDKDIR

创建通用的二进制版本。SDKDIR 指定应采用的 macOS SDK （默认为否）。

--enable-framework

--enable-framework=INSTALLDIR

创建 Python.framework ，而不是传统的 Unix 安装版。可选参数 INSTALLDIR 指定了安装路径（(默认为否）。

--with-universal-archs=ARCH

指定应创建何种通用二进制文件。该选项仅当设置了 --enable-universalsdk 时才有效。

可选项：

universal2。

32-bit。

64-bit。

3-way。

intel。

intel-32。

intel-64。

all。

--with-framework-name=FRAMEWORK

为 macOS 中的 python 框架指定名称，仅当设置了 --enable-framework 时有效（默认：Python）。

3.3.11. 交叉编译选项

交叉编译，或称交叉构建，可被用于为不同的 CPU 架构或平台构建 Python。 交叉编译需要一个针对构建平台的 Python 解释器。 构建的 Python 版本必须与交叉编译的主机 Python 版本相匹配。

--build=BUILD

用于在 BUILD 上执行构建的配置，通常由 config.guess 通过推测得到。

--host=HOST

交叉编译以构建在 HOST (目标平台) 上运行的程序

--with-build-python=path/to/python

针对交叉编译构建 python 二进制文件的路径

Added in version 3.11.

CONFIG_SITE=file

指向一个带有配置重载的的文件的环境变量。

示例 config.site 文件：

# config.site-aarch64
ac_cv_buggy_getaddrinfo=no
ac_cv_file__dev_ptmx=yes
ac_cv_file__dev_ptc=no

交叉编译示例:

CONFIG_SITE=config.site-aarch64 ../configure \
    --build=x86_64-pc-linux-gnu \
    --host=aarch64-unknown-linux-gnu \
    --with-build-python=../x86_64/python

3.4. Python 构建系统

3.4.1. 构建系统的主要文件

configure.ac => configure;

Makefile.pre.in => Makefile (由 configure 创建);

pyconfig.h (由 configure 创建);

Modules/Setup: 由Makefile 使用 Module/makesetup shell 脚本构建的 C 扩展;

3.4.2. 主要构建步骤

C文件（ .c ）是作为对象文件（ .o ）构建的。

一个静态库 libpython （ .a ）是由对象文件创建的。

python.o 和静态库 libpython 被链接到最终程序 python 中。

C 扩展是由 Makefile 构建的 (参见 Modules/Setup)。

3.4.3. 主要 Makefile 目标

make ：用标准库构建Python。

make platform: ：构建 python 程序，但不构建标准库扩展模块。

make profile-opt ：使用 Profile Guided Optimization (PGO) 构建 Python 。你可以使用 configure 的 --enable-optimizations 选项来使其成为 make 命令的默认目标（ make all 或只是 make ）。

make buildbottest ：构建 Python 并运行 Python 测试套件，与 buildbots 测试 Python 的方式相同。设置变量 TESTTIMEOUT （单位：秒）来改变测试超时时间（默认为 1200 即 20 分钟）。

make install：构建并安装 Python 。

make regen-all ：重新生成（几乎）所有生成的文件； make regen-stdlib-module-names 和 autoconf 必须对其余生成的文件单独运行。

make clean ：移除构建的文件。

make distclean ：与 make clean 相同，但也删除由配置脚本创建的文件。

3.4.4. C 扩展

有些 C 扩展是作为内置模块构建的，比如 sys 模块。 它们在定义了 Py_BUILD_CORE_BUILTIN 宏的情况下构建。 内置模块没有 __file__ 属性：

>>> import sys
>>> sys
<module 'sys' (built-in)>
>>> sys.__file__
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'sys' has no attribute '__file__'

其他 C 扩展是作为动态库来构建的，比如 _asyncio 模块。 它们在定义了 Py_BUILD_CORE_MODULE 宏的情况下构建。 在 Linux x86-64 上的例子：

>>> import _asyncio
>>> _asyncio
<module '_asyncio' from '/usr/lib64/python3.9/lib-dynload/_asyncio.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so'>
>>> _asyncio.__file__
'/usr/lib64/python3.9/lib-dynload/_asyncio.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so'

Modules/Setup 用于生成 Makefile 目标，以构建 C 扩展。在文件的开头， C 被构建为内置模块。在标记 *shared* 之后定义的扩展被构建为动态库。

宏 PyAPI_FUNC(), PyAPI_DATA() 和 PyMODINIT_FUNC 在 Include/exports.h 中的定义将因是否定义了 Py_BUILD_CORE_MODULE 宏而不同:

如果 Py_BUILD_CORE_MODULE 定义了，使用 Py_EXPORTED_SYMBOL 。

否则使用 Py_IMPORTED_SYMBOL 。

如果宏 Py_BUILD_CORE_BUILTIN 被错误地用在作为共享库构建的 C 扩展上，它的 PyInit_xxx() 函数就不会被导出，导致导入时出现 ImportError 。

3.5. 编译器和链接器的标志

脚本 ./configure 和环境变量设置的选项，并被 Makefile 使用。

3.5.1. 预处理器的标志

CONFIGURE_CPPFLAGS

变量 CPPFLAGS 的值被传递给 ./configure 脚本。

Added in version 3.6.

CPPFLAGS

(Objective) C/C++ 预处理器标志，例如，如果头文件位于非标准的目录 include_dir 中，请使用 -Iinclude_dir 。

CPPFLAGS 和 LDFLAGS 都需要包含 shell 的值以便能够使用环境变量中指定的目录构建扩展模块。

BASECPPFLAGS

Added in version 3.4.

PY_CPPFLAGS

为构建解释器对象文件增加了额外的预处理器标志。

默认为： $(BASECPPFLAGS) -I. -I$(srcdir)/Include $(CONFIGURE_CPPFLAGS) $(CPPFLAGS) 。

Added in version 3.2.

3.5.2. 编译器标志

CC

C 编译器指令。

例如： gcc -pthread 。

CXX

C++ 编译器指令。

例如： g++ -pthread 。

CFLAGS

C 编译器标志。

CFLAGS_NODIST

CFLAGS_NODIST 用于构建解释器和 stdlib C 扩展。 一旦装好 Python 则当某个编译器旗标 不应 成为 CFLAGS 的一部分时将可使用它 (gh-65320 [https://github.com/python/cpython/issues/65320])。

特别地，CFLAGS 不应当包含:

编译器旗标 -I (用于为包括文件设置搜索路径)。 -I 旗标将按从左到右的顺序处理，并且 CFLAGS 中的任何旗标都将优先于 user- 和 package- 层级所提供的 -I 旗标。

加固旗标如 -Werror 因为分发版无法控制由用户安装的包是否符合这样的高标准。

Added in version 3.5.

COMPILEALL_OPTS

当在 make install 中构建 PYC 文件时传给 compileall 命令行的选项。 默认值: -j0。

Added in version 3.12.

EXTRA_CFLAGS

而外的 C 编译器指令。

CONFIGURE_CFLAGS

变量 CFLAGS 的值传递给 ./configure 脚本。

Added in version 3.2.

CONFIGURE_CFLAGS_NODIST

变量 CFLAGS_NODIST 的值传递给 ./configure 脚本。

Added in version 3.5.

BASECFLAGS

基础编译器标志。

OPT

优化标志。

CFLAGS_ALIASING

严格或不严格的别名标志，用于编译 Python/dtoa.c 、

Added in version 3.7.

CCSHARED

用于构建共享库的编译器标志。

例如， -fPIC 在 Linux 和 BSD 上使用。

CFLAGSFORSHARED

为构建解释器对象文件增加了额外的 C 标志。

，默认为： $(CCSHARED) ，当 --enable-shared 被使用时，则为空字符串

PY_CFLAGS

默认为： $(BASECFLAGS) $(OPT) $(CONFIGURE_CFLAGS) $(CFLAGS) $(EXTRA_CFLAGS) 。

PY_CFLAGS_NODIST

默认为： $(CONFIGURE_CFLAGS_NODIST) $(CFLAGS_NODIST) -I$(srcdir)/Include/internal 。

Added in version 3.5.

PY_STDMODULE_CFLAGS

用于构建解释器对象文件的 C 标志。

默认为： $(PY_CFLAGS) $(PY_CFLAGS_NODIST) $(PY_CPPFLAGS) $(CFLAGSFORSHARED)。

Added in version 3.7.

PY_CORE_CFLAGS

默认为 $(PY_STDMODULE_CFLAGS) -DPy_BUILD_CORE 。

Added in version 3.2.

PY_BUILTIN_MODULE_CFLAGS

编译器标志，将标准库的扩展模块作为内置模块来构建，如 posix 模块

默认为： $(PY_STDMODULE_CFLAGS) -DPy_BUILD_CORE_BUILTIN 。

Added in version 3.8.

PURIFY

Purify 命令。 Purify 是一个内存调试程序。

默认为：空字符串（不使用）。

3.5.3. 链接器标志位

LINKCC

用于构建如 python 和 _testembed 的程序的链接器命令。

默认值: $(PURIFY) $(CC)。

CONFIGURE_LDFLAGS

变量 LDFLAGS 的值被传递给 ./configure 脚本。

避免指定 CFLAGS ， LDFLAGS 等，这样用户就可以在命令行上使用它们来追加这些值，而不用触碰到预设的值。

Added in version 3.2.

LDFLAGS_NODIST

LDFLAGS_NODIST 的使用方式与 CFLAGS_NODIST 相同。 一旦装好 Python 则当某个链接器旗标 不应 成为 LDFLAGS 的一部分时将可使用它 (gh-65320 [https://github.com/python/cpython/issues/65320])。

特别地，LDFLAGS 不应当包含:

编译器旗标 -L (用于为库设置搜索路径)。 -L 旗标将按从左到右的顺序处理，并且 LDFLAGS 中的任何旗标都将优先于 user- 和 package 层级所提供的 -L 旗标。

CONFIGURE_LDFLAGS_NODIST

变量 LDFLAGS_NODIST 的值传递给 ./configure 脚本。

Added in version 3.8.

LDFLAGS

链接器标志，例如，如果库位于非标准的目录 lib_dir 中，请使用 -Llib_dir 。

CPPFLAGS 和 LDFLAGS 都需要包含 shell 的值以便能够使用环境变量中指定的目录构建扩展模块。

LIBS

链接器标志，在链接 Python 可执行文件时将库传递给链接器。

例如： -lrt 。

LDSHARED

构建一个共享库的命令。

默认为： @LDSHARED@ $(PY_LDFLAGS) 。

BLDSHARED

构建共享库 libpython 的命令。

默认为： @BLDSHARED@ $(PY_CORE_LDFLAGS) 。

PY_LDFLAGS

默认为： $(CONFIGURE_LDFLAGS) $(LDFLAGS) 。

PY_LDFLAGS_NODIST

默认为： $(CONFIGURE_LDFLAGS_NODIST) $(LDFLAGS_NODIST) 。

Added in version 3.8.

PY_CORE_LDFLAGS

用于构建解释器对象文件的链接器标志。

Added in version 3.8.

4. 在Windows上使用 Python

本文档旨在概述在 Microsoft Windows 上使用 Python 时应了解的特定于 Windows 的行为。

不同于大多数 Unix 系统和服务，Windows 未包括任何受系统支持的 Python 预安装版。 为了让 Python 可用，多年以来 CPython 团队为每个 发布版 [https://www.python.org/downloads/] 编译了 Windows 安装程序。 这些安装程序主要被用来安装用户级 Python 安装版，包含供单独用户使用的核心解释器和库。 安装程序也能够为单台机器上的所有用户进行安装，还提供了针对应用程序本地分发版的单独 ZIP 文件。

如 PEP 11 [https://peps.python.org/pep-0011/] 所述，Python 发布版对某个 Windows 平台的支持仅限于被 Microsoft 视为处于延长支持周期内的版本。 这意味着 Python 3.12 支持 Windows 8.1 及其后的版本。 如果你需要 Windows 7 支持，请安装 Python 3.8。

Windows提供了许多不同的安装程序，每个安装程序都有一定的优点和缺点。

完整安装程序 内含所有组件，对于使用Python 进行任何类型项目的开发人员而言，它是最佳选择。

Microsoft Store包 是一个适用于运行脚本和包，并使用 IDLE 或其他开发环境的简易 Python 安装版。 它需要 Windows 10 或更新的系统，但可以安全地安装而不会破坏其他程序。 它还提供了许多便捷命令用来启动 Python 及其工具。

nuget.org 安装包 是用于持续集成系统的轻量级安装。它可用于构建Python包或运行脚本，但不可更新且没有用户界面工具。

可嵌入的包 是Python的最小安装包，适合嵌入到更大的应用程序中。

4.1. 完整安装程序

4.1.1. 安装步骤

四个 Python 3.12 安装程序可供下载 - 32位和64位版本的各有两个。 web installer （网络安装包）是一个小的初始化工具，它将在安装过程中，根据需要自动下载所需的组件。 offline installer （离线安装包）内含默认安装所需的组件，可选择功能仍需要Internet连接下载。请参阅 免下载安装 以了解在安装过程中避免下载的其他方法。

启动安装程序后，可以选择以下两个选项之一：

如果选择“Install Now（立即安装）”：

您 不 需要成为管理员（除非需要对C运行库进行系统更新，或者为所有用户安装 适用于Windows的Python启动器 ）

Python将安装到您的用户目录中

适用于Windows的Python启动器 将根据第一页底部的选项安装

将安装标准库，测试套件，启动器和pip

如果选择将安装目录将添加到 PATH

快捷方式仅对当前用户可见

选择“自定义安装”将允许您选择：要安装的功能、安装位置、其他选项或安装后的操作。如果要安装调试符号或二进制文件，您需要使用此选项。

如要为全部用户安装，应选择“自定义安装”。在这种情况下:

您可能需要提供管理凭据或批准

Python 将安装到Program Files目录中

适用于Windows的Python启动器 将安装到Windows目录中

安装期间可以选择可选功能

标准库可以预编译为字节码

如果选中，安装目录将添加到系统 PATH

快捷方式所有用户可用

4.1.2. 删除 MAX_PATH 限制

历史上Windows的路径长度限制为260个字符。这意味着长于此的路径将无法解决并导致错误。

在最新版本的 Windows 中，此限制可被扩展到大约 32,000 个字符。 但需要让管理员激活“启用 Win32 长路径”组策略，或在注册表键 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem 中设置 LongPathsEnabled 为 1。

这允许 open() 函数，os 模块和大多数其他路径功能接受并返回长度超过 260 个字符的路径。

更改上述选项后，无需进一步配置。

在 3.6 版本发生变更: Python中启用了对长路径的支持。

4.1.3. 无UI 安装

安装程序UI中的所有选项也可以从命令行指定，允许脚本安装程序在许多机器上复制安装，而无需用户交互。还可以在不禁用UI的情况下设置这些选项，以更改一些默认值。

下列选项（通过附带 /? 执行安装器来查看）可被传给安装器:

名称

描述

/passive

显示进度而无需用户交互

/quiet

安装/卸载时不显示任何 UI

/simple

防止用户定制

/uninstall

移除 Python（无需确认）

/layout [directory]

预下载所有组件

/log [filename]

指定日志记录文件位置

所有其他选项都传递为 name=value ，其中值通常是 0 来禁用某个特性， 1 来启用某个特性或路径。可用选项的完整列表如下所示。

名称

描述

默认值

InstallAllUsers

为所有用户安装。

0

TargetDir

安装目录

基于InstallAllUsers选择

DefaultAllUsersTargetDir

为所有用户安装时的默认安装路径

%ProgramFiles%\Python X.Y 或 %ProgramFiles(x86)%\Python X.Y

DefaultJustForMeTargetDir

仅为当前用户安装时的默认安装路径

%LocalAppData%\Programs\Python\PythonXY 或 %LocalAppData%\Programs\Python\PythonXY-32 或 %LocalAppData%\Programs\Python\PythonXY-64

DefaultCustomTargetDir

UI中显示的默认自定义安装目录

（空）

AssociateFiles

如果还安装了启动器，则创建文件关联。

1

CompileAll

将所有 .py 文件编译为 .pyc 。

0

PrependPath

将安装和脚本目录添加到 PATH 并将 .PY 添加到 PATHEXT

0

AppendPath

将安装和脚本目录添加到 PATH 并将 .PY 添加到 PATHEXT

0

Shortcuts

如果已安装，为解释器，文档和IDLE创建快捷方式

1

Include_doc

安装Python手册

1

Include_debug

安装调试二进制文件

0

Include_dev

安装开发者头文件和库文件。 省略这一步可能导致安装不可用。

1

Include_exe

安装 python.exe 以及相关文件。忽略此项可能会导致安装不可用。

1

Include_launcher

安装 适用于Windows的Python启动器 .

1

InstallLauncherAllUsers

为所有用户安装启动器。还需要 Include_launcher 被设定为1

1

Include_lib

安装标准库和扩展模块。 省略这一步可能导致安装不可用。

1

Include_pip

安装捆绑的pip和setuptools

1

Include_symbols

安装调试符号集 (*.pdb)

0

Include_tcltk

安装Tcl/Tk 支持和IDLE

1

Include_test

安装标准库测试套件

1

Include_tools

安装实用程序脚本

1

LauncherOnly

仅安装启动器。这将覆盖大多数其他选项。

0

SimpleInstall

禁用大多数安装UI

0

SimpleInstallDescription

使用简化安装UI时显示的自定义消息。

（空）

例如，要以静默方式全局安装默认的Python，您可以（在命令提示符>）使用以下命令:

python-3.9.0.exe /quiet InstallAllUsers=1 PrependPath=1 Include_test=0

要允许用户在没有测试套件的情况下轻松安装Python的个人副本，可以使用以下命令提供快捷方式。这将显示一个简化的初始页面，不允许自定义:

python-3.9.0.exe InstallAllUsers=0 Include_launcher=0 Include_test=0
    SimpleInstall=1 SimpleInstallDescription="Just for me, no test suite."

（请注意，省略启动器也会省略文件关联，并且仅在全局安装包含启动器时才建议用于每用户安装。）

上面列出的选项也可以在一个名为 unattend.xml 的文件中与可执行文件一起提供。此文件指定选项和值的列表。作为属性提供的值，（如果可能）它将转换为数字。作为文本提供的值，始终保留为字符串。此示例文件设置与上一示例采用相同的选项：

<Options>
    <Option Name="InstallAllUsers" Value="no" />
    <Option Name="Include_launcher" Value="0" />
    <Option Name="Include_test" Value="no" />
    <Option Name="SimpleInstall" Value="yes" />
    <Option Name="SimpleInstallDescription">Just for me, no test suite</Option>
</Options>

4.1.4. 免下载安装

由于下载的初始安装包中未包含Python的某些可选功能，如果选择安装这些功能可能需要Internet连接。为了避免这种需要，可以按需下载所有可能的组件，以创建一个完整的布局，该布局将不再需要internet连接，而不管所选择的特性是什么。请注意，此下载可能比要求的要大，但是如果要执行大量安装，则拥有本地缓存​​的副本非常有用。

从命令提示符执行以下命令以下载所有可能的必需文件。 请记得要将 python-3.9.0.exe 替换为安装程序的实际名称，并在单独的目录中创建子目录以避免同名文件间的冲突。

python-3.9.0.exe /layout [optional target directory]

您也可以指定 /quiet 选项来隐藏进度显示。

4.1.5. 修改安装

安装Python后，您可以通过Windows中的“程序和功能”工具添加或删除功能。选择Python条目并选择“卸载/更改”以在维护模式下打开安装程序。

“修改” 允许您通过修改复选框来添加或删除功能 - 未更改的复选框将不会安装或删除任何内容。在此模式下无法更改某些选项，例如安装目录；要修改这些，您需要完全删除然后重新安装Python。

“修复” 将使用当前设置验证应安装的所有文件，并替换已删除或修改的任何文件

“卸载” 将完全删除Python，但 适用于Windows的Python启动器 除外，它在“程序和功能”中有自己的条目。

4.2. Microsoft Store包

Added in version 3.7.2.

Microsoft Store 包是一个易于安装的 Python 解释器，主要针对在交互模式下使用，例如用于教学。

要安装此软件包，请确保您拥有最新的Windows 10更新，并在Microsoft Store应用程序中搜索 "Python 3.12" 。确保您选择的应用程序由 Python Software Foundation 发布并安装。

警告

Python将始终在Microsoft Store上免费提供。如果要求您付款，则表示您没有选择正确的包。

安装完成后，可以在开始菜单中找到它来启动 Python。或者可以在命令提示符或 PowerShell 会话中输入 python 来启动。此外可以输入 pip 或 idle 来使用 pip 和 IDLE。IDLE 也在开始菜单中。

所有这三个命令也可以使用版本号后缀，例如， python3.exe 和 python3.x.exe 以及 python.exe （其中 3.x 是您要启动的特定版本，例如 3.12 ）。在 设置-->主页-->应用和功能 页面中，点选 管理可选功能 ，选择与每个命令关联的python版本。建议确保 pip 和 idle 与选择的 python 版本一致。

可以使用 python -m venv 创建虚拟环境并激活并正常使用。

如果你已经安装了另一个版本的Python并将它添加到你的 PATH 变量中，那么它将作为 python.exe 而不是来自Microsoft Store的那个。要访问新安装，请使用 python3.exe 或 python3.x.exe 。

py.exe 启动器将检测此 Python 安装版，但会优先使用来自传统安装器的安装版。

要删除Python，请打开“设置”并使用“应用程序和功能”，或者在“开始”中找到Python，然后右键单击以选择“卸载”。卸载将删除该已安装Python程序中的所有软件包，但不会删除任何虚拟环境

4.2.1. 已知的问题

4.2.1.1. 本地数据、注册表项和临时路径的重定向

由于 Microsoft Store 应用程序的限制，Python 脚本可能无法对共享位置如 TEMP 和注册表进行完全写入访问。 相反同，它将写入到一个私有副本。 如果你的脚本必须修改共享位置，则需要安装完整的安装器。

在运行时，Python 将使用知名 Windows 文件夹和注册表项的一个私有副本。 例如，如果环境变量 %APPDATA% 为 c:\Users\<user>\AppData\，则当写入 C:\Users\<user>\AppData\Local 时将会写入到 C:\Users\<user>\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.8_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\Local\。

当读取文件时，Windows 将返回来自私有文件夹的文件，或者如果文件不存在，则返回来自知名 Windows 目录的文件。 例如读取 C:\Windows\System32 将返回 C:\Windows\System32 的内容加上 C:\Program Files\WindowsApps\package_name\VFS\SystemX86 的内容。

你可以使用 os.path.realpath() 找到任何现有文件的真实路径:

>>> import os
>>> test_file = 'C:\\Users\\example\\AppData\\Local\\test.txt'
>>> os.path.realpath(test_file)
'C:\\Users\\example\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.8_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\Local\\test.txt'

当写入到 Windows 注册表时，会存在以下行为:

从 HKLM\\Software 读取是被允许的并且其结果将与包中的 registry.dat 文件合并。

当相应的键/值存在时向 HKLM\\Software 写入，即修改现有键的值是不被允许的。

当包中相应的键/值不存在并且用户具有正确的访问权限时向 HKLM\\Software 写入是被允许的。

有关此限制的技术原理的更多细节，请查询 Microsoft 已打包完全可信应用的文档，当前位于 docs.microsoft.com/en-us/windows/msix/desktop/desktop-to-uwp-behind-the-scenes [https://docs.microsoft.com/en-us/windows/msix/desktop/desktop-to-uwp-behind-the-scenes]

4.3. nuget.org 安装包

Added in version 3.5.2.

nuget.org 是一个精简的 Python 环境，用于在没有全局安装 Python 的系统的持续集成和构建。 虽然 nuget 是“.NET的包管理器”，但是对于包含构建时工具的包来说，它也可以很好地工作。

访问 nuget.org [https://www.nuget.org/] 获取有关使用 nuget 的最新信息。 下面的摘要对 Python 开发人员来说已经足够了。

nuget.exe 命令行工具可以直接从 https://aka.ms/nugetclidl 下载，例如，使用 curl 或 PowerShell。 使用该工具安装 64 位或 32 位最新版本的 Python:

nuget.exe install python -ExcludeVersion -OutputDirectory .
nuget.exe install pythonx86 -ExcludeVersion -OutputDirectory .

要选择特定版本，请添加 -Version 3.x.y 。 输出目录可以从 . 更改，包将安装到子目录中。 默认情况下，子目录的名称与包的名称相同，如果没有 -ExcludeVersion 选项，则此名称将包含已安装的特定版本。 子目录里面是一个包含 Python 安装的 tools 目录：

# Without -ExcludeVersion
> .\python.3.5.2\tools\python.exe -V
Python 3.5.2

# With -ExcludeVersion
> .\python\tools\python.exe -V
Python 3.5.2

通常，nuget 包不可升级，应该平行安装较新版本并使用完整路径引用。 或者，手动删除程序包目录并再次安装。 如果在构建之间不保留文件，许多 CI 系统将自动执行此操作。

除了 tools 目录外，还有一个 build\native 目录。 它包含一个 MSBuild 属性文件 python.props，可以在 C++ 项目中使用该文件来引用 Python 安装。 包含这些设置将自动在生成中使用标头和导入库。

The package information pages on nuget.org are www.nuget.org/packages/python [https://www.nuget.org/packages/python] for the 64-bit version and www.nuget.org/packages/pythonx86 [https://www.nuget.org/packages/pythonx86] for the 32-bit version.

4.4. 可嵌入的包

Added in version 3.5.

嵌入式发行版是一个包含最小 Python 环境的 ZIP 文件。 它旨在作为另一个应用程序的一部分，而不是由最终用户直接访问。

在解压缩后，嵌入的分发包（几乎）与用户的系统完全隔离，包括环境变量、系统注册表设置和已安装的软件包。 标准库作为预先编译和优化的 .pyc 文件被包括在一个 ZIP 文件中，并提供了 python3.dll, python37.dll, python.exe 和 pythonw.exe。 其中将不包括 Tcl/tk（包括所有依赖它的包，如 Idle 等）、pip 和 Python 文档。

备注

嵌入式发行版不包括 Microsoft C 运行时 [https://docs.microsoft.com/en-US/cpp/windows/latest-supported-vc-redist#visual-studio-2015-2017-2019-and-2022]，应用程序安装程序负责提供此功能。 运行时可能已经预先安装在用户的系统上或通过 Windows Update 自动安装，并且可以通过在系统目录中找到 ucrtbase.dll 来检测。

第三方软件包应该由应用程序与嵌入式发行版一起安装。这个发行版不支持像常规 Python 安装那样使用 pip 来管理依赖关系，不过可以小心地将 pip 包含进来并使用它进行自动更新。 通常，第三方包应该作为应用程序的一部分(“打包”)处理，以便开发人员在向用户提供更新之前能够确保与新版本兼容。

下面描述了这个发行版的两个推荐用例。

4.4.1. Python 应用程序

用 Python 编写的应用程序并不一定要求用户了解这一事实。 在这种情况下，可以使用嵌入式发行版在安装包中包含 Python 的私有版本。 根据它应该有多透明（或者相反，它应该看起来有多专业），有两个选项。

使用专门的可执行文件作为启动程序需要一些编码，但为用户提供了最透明的体验。使用定制的启动器，没有明显的迹象表明程序是在 Python 上运行的：图标可以定制，公司和版本信息可以指定，文件关联可以正常运行。在大多数情况下，自定义启动程序应该只需使用硬编码的命令行就能调用 Py_Main。

更简单的方法是提供批处理文件或生成的快捷方式，使用所需的命令行参数直接调用 python.exe 或 pythonw.exe。在这种情况下，应用程序将显示为 Python 而不是其实际名称，并且用户可能无法将其与其他正在运行的 Python 进程或文件关联区分开来。

对于后一种方法，包应该与 Python 可执行文件一起作为目录安装，以确保它们在路径上可用。 使用专用的启动器，包可以位于其他位置，因为在启动应用程序之前有机会指定搜索路径。

4.4.2. 嵌入Python

用本地代码编写的应用程序通常需要某种形式的脚本语言，嵌入式Python发行版可以用于此目的。通常，应用程序的大部分都是本机代码，某些部分将调用 python.exe 或直接使用 python3.dll 。无论是哪种情况，将嵌入的发行版解压缩到应用程序安装的子目录中就足以提供可加载的Python解释器。

与应用程序使用一样，包可以安装到任何位置，因为在初始化解释器之前有机会指定搜索路径。否则，使用嵌入式发行版和常规安装之间没有根本区别。

4.5. 替代捆绑包

除了标准的CPython发行版之外，还有一些包含附加功能的修改包。以下是热门版本及其主要功能的列表：

ActivePython [https://www.activestate.com/products/python/]

具有多平台兼容性的安装程序，文档，PyWin32

Anaconda [https://www.anaconda.com/download/]

流行的科学模块（如numpy，scipy和pandas）和 conda 包管理器。

Enthought 部署管理器 [https://www.enthought.com/edm/]

“下一代的 Python 环境和包管理器”

之前 Enthought 提供了 Canopy，但已经 于 2016 年结束生命期 [https://support.enthought.com/hc/en-us/articles/360038600051-Canopy-GUI-end-of-life-transition-to-the-Enthought-Deployment-Manager-EDM-and-Visual-Studio-Code]。

WinPython [https://winpython.github.io/]

特定于Windows的发行版，包含用于构建包的预构建科学包和工具。

请注意，这些软件包可能不包含最新版本的Python或其他库，并且不由核心Python团队维护或支持。

4.6. 配置Python

要从命令提示符方便地运行Python，您可以考虑在Windows中更改一些默认环境变量。虽然安装程序提供了为您配置PATH和PATHEXT变量的选项，但这仅适用于单版本、全局安装。如果您经常使用多个版本的Python，请考虑使用 适用于Windows的Python启动器 。

4.6.1. 附录：设置环境变量

Windows允许在用户级别和系统级别永久配置环境变量，或临时在命令提示符中配置环境变量。

要临时设置环境变量，请打开命令提示符并使用 set 命令：

C:\>set PATH=C:\Program Files\Python 3.9;%PATH%
C:\>set PYTHONPATH=%PYTHONPATH%;C:\My_python_lib
C:\>python

这些环境变量的更改将应用​​于在该控制台中执行的任何其他命令，并且，由该控制台启动的任何应用程序都继承设这些设置。

在百分号中包含的变量名将被现有值替换，允许在开始或结束时添加新值。通过将包含 python.exe 的目录添加到开头来修改 PATH 是确保启动正确版本的Python的常用方法。

要永久修改默认环境变量，请单击“开始”并搜索“编辑环境变量”，或打开系统属性的 高级系统设置 ，然后单击 环境变量 按钮。在此对话框中，您可以添加或修改用户和系统变量。要更改系统变量，您需要对计算机进行无限制访问（即管理员权限）。

备注

Windows会将用户变量串联在系统变量 之后 ，这可能会在修改 PATH 时导致意外结果。

PYTHONPATH 变量被 Python 的所有版本使用，因此除非它列出的路径只包含与所有已安装的 Python 版本兼容的代码，否则不要永久配置此变量。

参见

https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/procthread/environment-variables

Windows 中的环境变量概述

https://docs.microsoft.com/en-us/windows-server/administration/windows-commands/set_1

用于临时修改环境变量的 set 命令

https://docs.microsoft.com/en-us/windows-server/administration/windows-commands/setx

用于永久修改环境变量的 setx 命令

4.6.2. 查找Python可执行文件

在 3.5 版本发生变更.

除了使用自动创建的Python解释器的开始菜单项之外，您可能还想在命令提示符下启动Python。安装程序有一个选项可以为您设置。

在安装程序的第一页上，可以选择标记为“将Python添加到环境变量”的选项，以使安装程序将安装位置添加到 PATH 。还添加了 Scripts\ 文件夹的位置。这允许你输入 python 来运行解释器，并且 pip 用于包安装程序。因此，您还可以使用命令行选项执行脚本，请参阅 命令行 文档。

如果在安装时未启用此选项，则始终可以重新运行安装程序，选择“修改”并启用它。或者，您可以使用 附录：设置环境变量 的方法手动修改 PATH 。您需要将Python安装目录添加到 PATH 环境变量中，该内容与其他条目用分号分隔。示例变量可能如下所示（假设前两个条目已经存在）:

C:\WINDOWS\system32;C:\WINDOWS;C:\Program Files\Python 3.9

4.7. UTF-8 模式

Added in version 3.7.

Windows 仍然使用传统编码格式作为系统的编码格式 (ANSI 代码页)。 Python 使用它作为文本文件默认的编码格式 (即 locale.getencoding())。

这可能会造成问题，因为因特网和大多数 Unix 系统包括 WSL (Windows Subsystem for Linux) 广泛使用 UTF-8。

你可以使用 Python UTF-8 模式 将默认的文本编码格式改为 UTF-8。 要启用 Python UTF-8 模式 可以通过 -X utf8 命令行选项，或者 PYTHONUTF8=1 环境变量。 请参阅 PYTHONUTF8 了解如何启用 UTF-8 模式，并参阅 附录：设置环境变量 了解如何修改环境变量。

当 Python UTF-8 模式 启用时，你仍然可以通过 "mbcs" 编解码器使用系统编码格式（ANSI 代码页）。

请注意添加 PYTHONUTF8=1 到默认环境变量将会影响你的系统中的所有 Python 3.7+ 应用。 如果你有任何 Python 3.7+ 应用仍然依赖于传统的系统编码格式，则推荐设置临时环境变量或使用 -X utf8 命令行选项。

备注

即使在不启用 UTF-8 模式时，Windows 版的 Python 也会在以下情况中默认使用 UTF-8：

控制台 I/O 包括标准 I/O (详情见 PEP 528 [https://peps.python.org/pep-0528/])。

文件系统编码格式 (参见 PEP 529 [https://peps.python.org/pep-0529/] 了解详情)。

4.8. 适用于Windows的Python启动器

Added in version 3.3.

用于Windows的Python启动器是一个实用程序，可帮助定位和执行不同的Python版本。它允许脚本（或命令行）指示特定Python版本的首选项，并将定位并执行该版本。

与 PATH 变量不同，启动器将正确选择最合适的Python版本。它更倾向于按用户安装而不是系统安装，并按语言版本排序，而不是使用最新安装的版本。

启动器最初是在 PEP 397 [https://peps.python.org/pep-0397/] 中指定的。

4.8.1. 入门

4.8.1.1. 从命令行

在 3.6 版本发生变更.

全局安装Python 3.3及更高版本将把启动器放在你的 PATH 上。启动程序与所有可用的Python版本兼容，因此安装哪个版本无关紧要。要检查启动程序是否可用，请在命令提示符中执行以下命令：

py

您应该会发现已安装的最新版本的Python已启动 - 它可以正常退出，并且将指定的任何其他命令行参数直接发送到Python。

如果您安装了多个版本的Python（例如，3.7和 3.12 ），您会注意到Python 3.12 启动 - 如果要启动 Python 3.7，尝试命令：

py -3.7

如果您想使用已安装的 Python 2 的最新版本，请尝试以下命令：

py -2

如果您看到以下错误，则表明您没有安装启动器：

'py' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file.

Tix 命令：

py --list

显示当前已安装的Python版本。

-x.y 参数是 -V:Company/Tag 参数的简短形式，它允许选择一个特定的 Python 运行时，包括可能来自于 python.org 以外地方的版本。 任何遵循 PEP 514 [https://peps.python.org/pep-0514/] 进行注册的运行时都将是可被发现的。 --list 命令将列出所有使用 -V: 格式的可用运行时。

当使用 -V: 参数时，指定 Company 将把选择限制到来自该提供方的运行时，而仅指定 Tag 将选择来自所有提供方的运行时。 请注意省略斜杠将会视作是一个 Tag:

# Select any '3.*' tagged runtime
py -V:3

# Select any 'PythonCore' released runtime
py -V:PythonCore/

# Select PythonCore's latest Python 3 runtime
py -V:PythonCore/3

该参数的简短形式 (-3) 将只选择来自核心 Python 发布版的运行时，而不选择其他分发版。 但是，完整形式 (-V:3) 则将选择来自任何版本的运行时。

Company 是在完整字符串上以大小写不敏感的方式进行匹配。 Tag 则是在完整字符串或前缀上进行匹配，具体取决于下一个字符是点号还是横杠。 这将允许 -V:3.1 匹配 3.1-32，但不匹配 3.10。 Tag 是按数字值进行排序 (3.10 比 3.1 新)，但是按文本进行比较 (-V:3.01 将不匹配 3.1)。

4.8.1.2. 从虚拟环境

Added in version 3.5.

如果启动程序运行时没有明确的Python版本，并且虚拟环境（使用标准库创建 venv 模块或外部 virtualenv 工具）处于活动状态，则启动程序将运行虚拟环境的解释器而不是全局的。要运行全局解释器，请停用虚拟环境，或显式指定全局Python版本。

4.8.1.3. 从脚本

让我们创建一个测试Python脚本 - 创建一个名为 hello.py 的文件，其中包含以下内容

#! python
import sys
sys.stdout.write("hello from Python %s\n" % (sys.version,))

从hello.py所在的目录中，执行以下命令：

py hello.py

您应该注意到最新的Python 2.x安装的版本号已打印出来。现在尝试将第一行更改为：

#! python3

现在重新执行该命令将打印最新的 Python 3.x 信息。 如上面的命令行示例一样，你可以更明确地指定版本限定符。 假设你已安装了 Python 3.7，请尝试将第一行改为 #! python3.7 那么你应当看到打印出了 3.7 的版本信息。

请注意，与交互式使用不同，裸“python”将使用您已安装的Python 2.x的最新版本。这是为了向后兼容及兼容Unix，其中命令 python 通常是指Python 2。

4.8.1.4. 从文件关联

安装时应该将启动器与Python文件（即 .py, .pyw, .pyc 文件）相关联。这意味着当您从Windows资源管理器中双击其中一个文件时，将使用启动程序，因此您可以使用上述相同的工具让脚本指定应使用的版本。

这样做的主要好处是，单个启动程序可以同时支持多个Python版本，具体取决于第一行的内容。

4.8.2. Shebang 行

如果脚本文件的第一行以 #! 开头，则称为 "shebang" 行。Linux和其他类Unix操作系统都有对这些行的本机支持，它们通常在此类系统上用来指示应该如何执行脚本。这个启动器允许在Windows上对Python脚本使用相同的工具，上面的示例演示了它们的使用。

为了允许Python脚本中的shebang行在Unix和Windows之间移植，该启动器支持许多“虚拟”命令来指定要使用的解释器。支持的虚拟命令是：

/usr/bin/env

/usr/bin/python

/usr/local/bin/python

python

例如，如果脚本开始的第一行为

#! /usr/bin/python

The default Python will be located and used. As many Python scripts written to work on Unix will already have this line, you should find these scripts can be used by the launcher without modification. If you are writing a new script on Windows which you hope will be useful on Unix, you should use one of the shebang lines starting with /usr.

Any of the above virtual commands can be suffixed with an explicit version (either just the major version, or the major and minor version). Furthermore the 32-bit version can be requested by adding "-32" after the minor version. I.e. /usr/bin/python3.7-32 will request usage of the 32-bit python 3.7.

Added in version 3.7: 从 python 启动器 3.7 开始，可以通过 "-64" 后缀调用 64 位版本。 此外还可以指定一个主版本号加架构而不带次版本号 (即 /usr/bin/python3-64)。

在 3.11 版本发生变更: “-64”后缀已被弃用，现在会被视为“任何不被确定为 i386/32 位的架构”。 要请求一个特定的环境，请使用新的 -V:TAG 参数并附带完整的标签。

shebang 行的 /usr/bin/env 形式具有一个额外的特别属性。 在查找已安装的 Python 解释器时，此形式将在可执行程序目录 PATH 中搜索与作为第一个参数传入的名称相匹配的 Python 可执行程序。 这对应于 Unix 中 PATH 执行搜索的 env 程序的行为。 如果无法找到与 env 命令之后的第一个参数相匹配的可执行程序，但该参数是以 python 开头的，它将按针对其他虚拟命令的描述来处理。 可以设置环境变量 PYLAUNCHER_NO_SEARCH_PATH (为任意值) 来跳过对 PATH 的搜索。

无法匹配这些模式中任何一个的井号叹号行将在启动器的 .INI 文件 的 [commands] 一节中查找。 这可被用来以对你的系统来说有意义的方式处理某些命令。 命名的名称必须是一个单独的参数（在井号叹号行的可执行程序中不可有空格），而被替代的值则是该可执行程序的完整路径（在 .INI 中指定的附加参数将作为文件名的一部分被引用）。

[commands]
/bin/xpython=C:\Program Files\XPython\python.exe

任何未出现在 .INI 文件中的命令都会被当作 Windows 可执行程序的绝对或相对于包含脚本文件的目录的路径。 这对于 Windows 专属的脚本来说很方便，例如由安装器所生成的脚本，因为此行为与 Unix 风格的 shell 是不兼容的。 这些路径可以加上引号，并可以包含多个参数，在它之后将会加上脚本路径以及任何附加参数。

4.8.3. shebang 行的参数

shebang 行还可以指定要传递给Python解释器的其他选项。 举例来说，如果你有这样的 shebang 行：

#! /usr/bin/python -v

那么 Python 将以 -v 选项启动

4.8.4. 自定义

4.8.4.1. 通过INI文件自定义

启动器将搜索两个 .ini 文件 —— 当前用户应用程序数据目录中的 py.ini (%LOCALAPPDATA% 或 $env:LocalAppData) 以及启动器所在目录中的 py.ini。 同样的 .ini 文件还会被用于启动器的‘控制台’版本 (即 py.exe) 和‘窗口’版本 (即 pyw.exe)。

“应用程序目录”中指定的自定义优先于可执行文件旁边.ini文件的自定义，因此对启动程序旁边的.ini文件不具有写访问权限的用户可以覆盖该全局.ini文件中的命令。

4.8.4.2. 自定义默认的Python版本

在某些情况下，可以在命令中包含版本限定符，以指定命令将使用哪个Python版本。版本限定符以主版本号开头，可以选择后跟 ('.') 和次版本说明符。此外，可以通过添加 "-32" 或 “-64” 来指定是请求32位还是64位实现。

例如，一个shebang 行的 #!python 行没有版本限定符，而 #!python3 有一个版本限定符，它只指定一个主版本。

如果在命令中找不到版本限定符，则可以设置环境变量 PY_PYTHON 以指定默认版本限定符。 如果未设置，则默认为 "3"。 该变量可以指定能通过命令行传递的任何值，比如 "3", "3.7", "3.7-32" 或 "3.7-64"。 （请注意 "-64" 选项仅适用于 Python 3.7 或更高版本中包含的启动器。）

如果没有找到次版本限定符，则可以设置环境变量 PY_PYTHON{major} （其中 {major} 是上面确定的当前主要版本限定符）以指定完整版本。如果没有找到这样的选项，启动器将枚举已安装的Python版本并使用为主要版本找到的最新次要版本，尽管不能保证，但该版本可能是该系列中最新安装的版本。

在安装了相同（major.minor）Python版本的32位和64位的64位Windows上，64位版本将始终是首选。对于启动程序的32位和64位实现都是如此 -- 这对于启动程序32位和64位都是正确的 -- 如果可用，32位启动程序将倾向于执行指定版本的64位Python安装。这样就可以预测启动器的行为，只知道PC上安装了哪些版本，而不考虑它们的安装顺序（即，不知道32位或64位版本的Python和相应的启动器是否是最后安装）。如上所述，可以在版本说明符上使用可选的“-32”或“-64”后缀来更改此行为。

示例：

如果没有设置相关选项，命令 python 和 python2 将使用安装的最新Python 2.x版本，命令 python3 将使用最新安装的Python 3.x.

命令 python3.7 根本不会查阅任何选项，因为版本已完全指定。

如果 PY_PYTHON=3 ，命令 python 和 python3 都将使用最新安装的Python 3版本。

如果 PY_PYTHON=3.7-32 ，命令 python 将使用3.7的32位实现，而命令 python3 将使用最新安装的Python（PY_PYTHON根本没有被视为指定了主要版本。）

如果 PY_PYTHON=3 且 PY_PYTHON3=3.7 ，命令 python 和 python3 都将特别使用3.7

除环境变量外，还可以在启动程序使用的.INI文件中配置相同的设置。 INI文件中的部分称为 [defaults] ，键名称将与没有前导 PY_ 前缀的环境变量相同（并注意INI文件中的键名不区分大小写） 。）环境变量的内容将覆盖INI文件中指定的内容。

例如:

设置 PY_PYTHON=3.7 等同于包含以下内容的INI文件：

[defaults]
python=3.7

设置 PY_PYTHON=3 和 PY_PYTHON3=3.7 相当于包含以下内容的INI文件：

[defaults]
python=3
python3=3.7

4.8.5. 诊断

如果环境变量 PYLAUNCHER_DEBUG 已设置（为任何值），启动器将把诊断信息打印到 stderr（即控制台）。 此信息会尽量做到既详细 又 简洁，它应当允许你查看已被定位的 Python 的版本，特定版本为何被选择以及被用于执行目标 Python 的实际命令行。 它的主要目标是用于测试和调试。

4.8.6. 试运行

如果环境变量 PYLAUNCHER_DRYRUN 已设置（为任意值），启动器将输出它将要运行的命令，但不会实际启动 Python。 这对于想要使用启动器执行检测然后再直接启动 Python 的工具来说很有用处。 请注意写入到标准输出的命令总是会使用 UTF-8 来编码，因而在控制台中可能无法正确渲染。

4.8.7. 按需安装

如果环境变量 PYLAUNCHER_ALLOW_INSTALL 已经设置（为任何值），而所请求的 Python 版本没有安装但可以在 Microsoft Store 获得，启动器将尝试安装它。 这可能需要用户进行交互来完成，你可能需要再次运行此命令。

额外的 PYLAUNCHER_ALWAYS_INSTALL 变量将导致启动器总是尝试安装 Python，即使它已经被检测到。 这主要是出于测试目的（并且应当与 PYLAUNCHER_DRYRUN 一起使用）。

4.8.8. 返回码

Python 启动器可能返回以下的退出码。 不幸的是，没有任何办法可以将这些退出码与 Python 本身的退出码区分开来。

退出码的名称将在源代码中使用，并且仅供参考。 除了阅读本页面以外没有其他办法可以获取或解读它们。 这些条目是以名称的字母顺序列出的。

名称

值

描述

RC_BAD_VENV_CFG

107

找到了 pyvenv.cfg 但文件已损坏。

RC_CREATE_PROCESS

101

启动 Python 失败。

RC_INSTALLING

111

安装已启动，但命令需要在其完成后重新运行。

RC_INTERNAL_ERROR

109

未预期的错误。 请报告程序错误。

RC_NO_COMMANDLINE

108

无法从操作系统获取命令行。

RC_NO_PYTHON

103

无法定位所请求的版本。

RC_NO_VENV_CFG

106

需要 pyvenv.cfg 但没有找到。

4.9. 查找模块

这些注释以详细的 Windows 注释对 sys.path 模块搜索路径的初始化 中的描述进行了补充。

当找不到 ._pth 文件时， sys.path 是如何在Windows上填充的：

在开始时，添加一个空条目，该条目对应于当前目录。

如果环境变量 PYTHONPATH 存在，如 环境变量 中所述，则接下来添加其条目。请注意，在Windows上，此变量中的路径必须用分号分隔，以区别于驱动器标识符中使用的冒号（ C:\ 等）。

额外的 "应用程序路径" 可以作为子键被同时添加到注册表 HKEY_CURRENT_USER 和 HKEY_LOCAL_MACHINE 分支下的 \SOFTWARE\Python\PythonCore{version}\PythonPath 中。 以分号分隔的路径字符串作为默认值的子键将导致每个路径都被添加到 sys.path 中。 （请注意所有已知的安装程序都只使用 HKLM，因此 HKCU 通常为空。）

如果设置了环境变量 PYTHONHOME ，则将其假定为 “Python 主目录” 。否则，主Python可执行文件的路径用于定位 “landmark 文件” （ Lib\os.py 或 pythonXY.zip ）以推断 ”Python 主目录“ 。如果找到了Python主目录，则基于该文件夹将相关的子目录添加到 sys.path （Lib , plat-win 等）。否则，核心Python路径是从存储在注册表中的PythonPath构造的。

如果找不到Python Home，也没有指定 PYTHONPATH 环境变量，并且找不到注册表项，则使用具有相对条目的默认路径（例如 .\Lib; .\plat-win 等等）。

如果在主可执行文件旁边或在可执行文件上一级的目录中找到 pyvenv.cfg 文件，则以下变体适用：

如果 home 是一个绝对路径，并且 PYTHONHOME 未设置，则在推断起始位置时使用此路径而不是主可执行文件的路径。

这一切的最终结果是：

运行 python.exe ，或主Python目录中的任何其他.exe（安装版本，或直接来自PCbuild目录）时，推导出核心路径，并忽略注册表中的核心路径。始终读取注册表中的其他“应用程序路径”。

当Python托管在另一个.exe（不同的目录，通过COM嵌入等）时，将不会推断出“Python Home”，因此使用了来自注册表的核心路径。始终读取注册表中的其他“应用程序路径”。

如果Python找不到它的主目录并且没有注册表值（冻结的.exe，一些非常奇怪的安装设置），那么你会得到一条带有一些默认但相对的路径的路径。

对于那些想要将Python捆绑到其应用程序或发行版中的人，以下建议将防止与其他安装冲突：

在您的可执行文件中包含一个 ._pth 文件，其中包含目录。这将忽略注册表和环境变量中列出的路径，并忽略 site ，除非列出 import site 。

If you are loading python3.dll or python37.dll in your own executable, explicitly call Py_SetPath() or (at least) Py_SetProgramName() before Py_Initialize().

清除 和/或 覆盖 PYTHONPATH 并在启动来自应用程序的 python.exe 之前设置 PYTHONHOME 。

如果您不能使用前面的建议（例如，您是一个允许人们直接运行 python.exe 的分发版），请确保安装目录中存在 landmark 文件 (Lib\os.py)。 （请注意，在 ZIP 文件中不会检测到该文件，但会检测到正确命名的 ZIP 文件。）

这些将确保系统范围安装中的文件不会优先于与应用程序捆绑在一起的标准库的副本。否则，用户可能会在使用您的应用程序时遇到问题请注意，第一个建议是最好的，因为其他建议可能仍然容易受到注册表和用户站点包中的非标准路径的影响。

在 3.6 版本发生变更: 添加 ._pth 文件支持并从 pyvenv.cfg 中移除了 applocal 选项。

在 3.6 版本发生变更: 当与可执行文件直接相邻时将添加 pythonXX.zip 作为潜在的标志物。

自 3.6 版本弃用: 在 Modules (不是 PythonPath) 下的注册表中指定的模块可以通过 importlib.machinery.WindowsRegistryFinder 导入。 在 Windows 上此查找器在 3.6.0 及更早版本中被启用，但在将来可能需要显式地添加到 sys.meta_path。

4.10. 附加模块

尽管Python的目标是在所有平台中都可移植，但是Windows有一些独特的特性。在标准库和外部都有一些模块和代码片段在使用这些特性。

特定于Windows的标准模块记录在 Windows系统相关模块 中。

4.10.1. PyWin32

Mark Hammond 编写的 PyWin32 [https://pypi.org/project/PyWin32/] 模块是一组用于高级 Windows 专属支持的模块。 这包括以下实用工具：

组件对象模型 [https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/com/component-object-model--com--portal] (COM)

Win32 API 调用

注册

事件日志

Microsoft Foundation Classes [https://docs.microsoft.com/en-us/cpp/mfc/mfc-desktop-applications] (MFC) 用户界面

PythonWin [https://web.archive.org/web/20060524042422/https://www.python.org/windows/pythonwin/] 是PyWin32附带的一个示例MFC应用程序。它是一个内置调试器的可嵌入IDE。

参见

Win32 How Do I...? [http://timgolden.me.uk/python/win32_how_do_i.html]

Tim Golden 著

Python and COM [https://www.boddie.org.uk/python/COM.html]

David 和 Paul Boddie 著

4.10.2. cx_Freeze

cx_Freeze [https://cx-freeze.readthedocs.io/en/latest/] 将 Python 脚本包装成可执行的 Windows 程序 (*.exe 文件)。 当你完成此操作后，你就可以分发你的应用程序而无需用户安装 Python。

4.11. 在Windows上编译Python

如果你想要自己编译 CPython，首先要做的是获取 源代码 [https://www.python.org/downloads/source/]。 你可以下载最新发行版的源代码或是执行最新的 签出 [https://devguide.python.org/setup/#get-the-source-code]。

源代码树包含Microsoft Visual Studio的构建解决方案和项目文件，它是用于构建官方Python版本的编译器。这些文件位于 PCbuild 目录中。

检查 PCbuild/readme.txt 以获取有关构建过程的一般信息。

有关扩展模块，请参阅 在 Windows 上构建 C 和 C++ 扩展 。

4.12. 其他平台

随着Python的不断发展，不再支持以前曾经支持的一些平台（由于缺少用户或开发人员）。检查 PEP 11 [https://peps.python.org/pep-0011/] 了解所有不支持的平台的详细信息。

Windows CE [https://pythonce.sourceforge.net/] 自 Python 3 起 不再受支持 [https://github.com/python/cpython/issues/71542] (如果曾经受支持的话)。

Cygwin <https://cygwin.com/>`_安装程序也提供了安装 `Python 解释器 [https://cygwin.com/packages/summary/python3.html] 的功能。

有关具有预编译安装程序平台的详细信息，请参阅 Python for Windows [https://www.python.org/downloads/windows/]

5. 在 Mac 上使用 Python

作者:

Bob Savage <bobsavage@mac.com>

运行 macOS 的 Mac 上的 Python 在原则上与其他 Unix 平台上的 Python 非常相似，但有一些额外的特性 如集成开发环境（IDE）和包管理器值得指出。

5.1. 获取和安装 Python

macOS 曾经在 10.8 至 12.3 [https://developer.apple.com/documentation/macos-release-notes/macos-12_3-release-notes#Python] 版中预装了 Python 2.7。 建议你从 Python 网站 [https://www.python.org/downloads/macos/] 安装最新版本的 Python 3。 那里也提供了当前的 Python "universal2 binary" 编译版，它可以在 Mac 的新式 Apple Silicon 和旧式 Intel 处理器上原生运行。

你安装后得到的东西有：

你的 Applications 文件夹中会有一个 Python 3.12 文件夹。 你将在这里找到 IDLE，它是作为官方 Python 发行版标准组成部分的开发环境；以及 Python Launcher，它负责处理在 Finder 中双击 Python 脚本的操作。

一个框架 /Library/Frameworks/Python.framework，它包括 Python 可执行文件和库。 安装程序将此位置添加到 shell 路径。 要卸载 Python，你可以移除这三个项目。 将有一个 Python 可执行文件的符号链接放在 /usr/local/bin/ 中。

备注

在 macOS 10.8-12.3 上，Apple 提供的 Python 版本将分别安装在 /System/Library/Frameworks/Python.framework 和 /usr/bin/python。 你绝不应当修改或删除这些内容，因为它们由 Apple 控制并由 Apple 或第三方软件使用。 请记住如果你选择从 python.org 安装较新的 Python 版本，那么你的计算机上将有两个不同但都可用的 Python 安装版，因此你的路径和用法与你想要执行的操作保持一致是非常重要的。

IDLE 包括一个 Help 菜单，允许你访问 Python 文件。 如果你是完全的 Python 新手那么你应当开始阅读该文档中的教程部分。

如果你熟悉其他 Unix 平台上的 Python ，那么你应该阅读有关从 Unix shell 运行 Python 脚本的部分。

5.1.1. 如何运行 Python 脚本

你在 macOS 上入门 Python 的最好方式是通过 IDLE 集成开发环境；请参阅 IDE 章节并在 IDE 运行时使用 Help 菜单。

如果你想从 Terminal 窗口命令行或 Finder 中运行 Python 脚本那么你首先需要用一个编辑器来创建你的脚本。 macOS 自带了多个标准的 Unix 命令行编辑器，其中包括 vim nano。 如果你想要一个更具 Mac 风格的编辑器，那么来自 Bare Bones Software 的 BBEdit (参见 https://www.barebones.com/products/bbedit/index.html) 是一个很好的选择，还有 TextMate (参见 https://macromates.com)。 其他的编辑器包括 MacVim (https://macvim.org) 和 Aquamacs (https://aquamacs.org)。

要从终端窗口运行脚本，必须确保:file:/usr/local/bin 位于 shell 搜索路径中。

要从 Finder 运行你的脚本，你有两个选择：

将其拖拽到 Python Launcher。

选择 Python Launcher 作为通过 finder Info 窗口打开脚本（或任何 .py 脚本）和双击它时的默认应用程序。 Python Launcher 有各种首选项来控制脚本的启动方式。 选项拖拽允许你为单次发起调用更改这些首选项，或使用其 Preferences 菜单进行全局性的更改。

5.1.2. 运行有图形界面的脚本

对于旧版本的 Python ，有一个需要注意的 macOS 特殊问题：与 Aqua 窗口管理器通信的程序（换句话说，任何有 GUI 的程序）需要以特殊的方式运行。使用 pythonw 而不是 python 来启动此类脚本。

对于 Python 3.9，你可以使用 python 或者 pythonw。

5.1.3. 配置

macOS 上的 Python 遵循所有标准 Unix 环境变量例如 PYTHONPATH，但是为从 Finder 启动的程序设置这些变量是非标准的因为 Finder 在启动时不会读取你的 .profile 或 .cshrc。 你需要创建一个文件 ~/.MacOSX/environment.plist。 详情参见 Apple 的 Technical Q&A QA1067 [https://developer.apple.com/library/archive/qa/qa1067/_index.html]。

有关安装 Python 包的更多信息，请参阅 安装额外的 Python 包 一节。

5.2. IDE

Python 附带了标准的 IDLE 开发环境。 可以在 https://www.hashcollision.org/hkn/python/idle_intro/index.html 找到一篇有关使用 IDLE 的介绍。

5.3. 安装额外的 Python 包

本小节已移至 Python Packaging User Guide [https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/]。

5.4. GUI 编程

使用 Python 在 Mac 上构建 GUI 应用程序有多种选择。

PyObjC 是一个针对 Apple 的 Objective-C/Cocoa 框架的 Python 绑定，该框架是大多数现代 Mac 开发的基础。 有关 PyObjC 的信息可在 pyobjc [https://pypi.org/project/pyobjc/] 查看。

标准的 Python GUI 工具包是 tkinter，基于跨平台的 Tk 工具包（https://www.tcl.tk）。 Apple 的 macOS 捆绑了 Aqua 原生版本的 Tk，其最新版本可以从 https://www.activestate.com 下载和安装；它也可以从源代码构建。

有许多其他 macOS 的 GUI 工具包可供选择：

PySide [https://www.qt.io/qt-for-python]: Qt GUI 工具包 [https://qt.io] 的官方 Python 绑定包。

PyQt [https://riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro]: Qt 的替代性 Python 绑定包。

Kivy [https://kivy.org]: 一款支持桌面和移动设备的跨平台 GUI 工具包。

Toga [https://toga.readthedocs.io]: BeeWare 项目 [https://beeware.org] 的一部分；支持桌面、移动设备、Web 和控制台应用。

wxPython [https://www.wxpython.org]: 一款支持桌面操作系统的跨平台工具包。

5.5. 分发 Python 应用程序

有一系列工具可将你的 Python 代码转换为独立发布的应用程序：

py2app [https://pypi.org/project/py2app/]: 支持基于 Python 项目创建 macOS .app 软件包。

Briefcase [https://briefcase.readthedocs.io]: BeeWare 项目 [https://beeware.org] 的一部分；一款支持在 macOS 上创建 .app 软件包，并能管理签名和公证的跨平台打包工具。

PyInstaller [https://pyinstaller.org/]: 一款通过创建单独文件或目录作为可发布形式的跨平台打包工具。

5.6. 其他资源

Pythonmac-SIG 邮件列表是 Mac 上 Python 用户和开发人员的优秀支持资源：

https://www.python.org/community/sigs/current/pythonmac-sig/

另一个有用的资源是 MacPython wiki ：

https://wiki.python.org/moin/MacPython

6. 编辑器和集成开发环境

有很多支持Python编程语言的集成开发环境。大多数编辑器和集成开发环境支持语法高亮，调试工具和 PEP 8 [https://peps.python.org/pep-0008/] 检查。

请访问 Python Editors [https://wiki.python.org/moin/PythonEditors] 和 Integrated Development Environments [https://wiki.python.org/moin/IntegratedDevelopmentEnvironments] 以获取完整列表。

Python 语言参考手册

本参考手册介绍了 Python 句法与“核心语义”。在力求简明扼要的同时，我们也尽量做到准确、完整。有关内置对象类型、内置函数、模块的语义在 Python 标准库 中介绍。有关本语言的非正式介绍，请参阅 Python 教程 。对于 C 或 C++ 程序员，我们还提供了两个手册：扩展和嵌入 Python 解释器 介绍了如何编写 Python 扩展模块，Python/C API 参考手册 则详细介绍了 C/C++ 的可用接口。

1. 概述

1.1. 其他实现

1.2. 标注

2. 词法分析

2.1. 行结构

2.2. 其他形符

2.3. 标识符和关键字

2.4. 字面值

2.5. 运算符

2.6. 分隔符

3. 数据模型

3.1. 对象、值与类型

3.2. 标准类型层级结构

3.3. 特殊方法名称

3.4. 协程

4. 执行模型

4.1. 程序的结构

4.2. 命名与绑定

4.3. 异常

5. 导入系统

5.1. importlib

5.2. 包

5.3. 搜索

5.4. 加载

5.5. 基于路径的查找器

5.6. 替换标准导入系统

5.7. 包相对导入

5.8. 有关 __main__ 的特殊事项

5.9. 参考文献

6. 表达式

6.1. 算术转换

6.2. 原子

6.3. 原型

6.4. await 表达式

6.5. 幂运算符

6.6. 一元算术和位运算

6.7. 二元算术运算符

6.8. 移位运算

6.9. 二元位运算

6.10. 比较运算

6.11. 布尔运算

6.12. 赋值表达式

6.13. 条件表达式

6.14. lambda 表达式

6.15. 表达式列表

6.16. 求值顺序

6.17. 运算符优先级

7. 简单语句

7.1. 表达式语句

7.2. 赋值语句

7.3. assert 语句

7.4. pass 语句

7.5. del 语句

7.6. return 语句

7.7. yield 语句

7.8. raise 语句

7.9. break 语句

7.10. continue 语句

7.11. import 语句

7.12. global 语句

7.13. nonlocal 语句

7.14. type 语句

8. 复合语句

8.1. if 语句

8.2. while 语句

8.3. for 语句

8.4. try 语句

8.5. with 语句

8.6. match 语句

8.7. 函数定义

8.8. 类定义

8.9. 协程

8.10. 类型形参列表

9. 顶级组件

9.1. 完整的 Python 程序

9.2. 文件输入

9.3. 交互式输入

9.4. 表达式输入

10. 完整的语法规范

1. 概述

本手册仅描述 Python 编程语言，不宜当作教程。

我希望尽可能地保证内容精确无误，但还是选择使用自然词句进行描述，正式的规格定义仅用于句法和词法解析。这样应该能使文档对于普通人来说更易理解，但也可能导致一些歧义。因此，如果你是来自火星并且想凭借这份文档把 Python 重新实现一遍，也许有时需要自行猜测，实际上最终大概会得到一个十分不同的语言。而在另一方面，如果你正在使用 Python 并且想了解有关该语言特定领域的精确规则，你应该能够在这里找到它们。如果你希望查看对该语言更正式的定义，也许你可以花些时间自己写上一份 --- 或者发明一台克隆机器 :-)

在语言参考文档里加入过多的实现细节是很危险的 --- 具体实现可能发生改变，对同一语言的其他实现可能使用不同的方式。而在另一方面，CPython 是得到广泛使用的 Python 实现 (然而其他一些实现的拥护者也在增加)，其中的特殊细节有时也值得一提，特别是当其实现方式导致额外的限制时。因此，你会发现在正文里不时会跳出来一些简短的 "实现注释"。

每种 Python 实现都带有一些内置和标准的模块。相关的文档可参见 Python 标准库 索引。少数内置模块也会在此提及，如果它们同语言描述存在明显的关联。

1.1. 其他实现

虽然官方 Python 实现差不多得到最广泛的欢迎，但也有一些其他实现对特定领域的用户来说更具吸引力。

知名的实现包括:

CPython

这是最早出现并持续维护的 Python 实现，以 C 语言编写。新的语言特性通常在此率先添加。

Jython

以 Java 语言编写的 Python 实现。 此实现可以作为 Java 应用的一个脚本语言，或者可以用来创建需要 Java 类库支持的应用。 想了解更多信息请访问 Jython 网站 [https://www.jython.org/]。

Python for .NET

此实现实际上使用了 CPython 实现，但是属于 .NET 托管应用并且可以引入 .NET 类库。它的创造者是 Brian Lloyd。想了解详情可访问 Python for .NET 主页 [https://pythonnet.github.io/]。

IronPython

另一个 .NET 版 Python 实现，不同于 Python.NET，这是一个生成 IL 的完整 Python 实现，并会将 Python 代码直接编译为 .NET 程序集。 它的创造者就是当初创造 Jython 的 Jim Hugunin。 想了解更多信息，请参看 IronPython 网站 [https://ironpython.net/]。

PyPy

一个完全用 Python 语言编写的 Python 实现。 它支持多个其他实现所没有的高级特性，例如非栈式支持和即时编译器等。 此项目的目标之一是通过允许方便地修改解释器（因为它是用 Python 编写的）来鼓励对语言本身的试验。 更多信息可在 PyPy 项目主页 [https://www.pypy.org/] 获取。

以上这些实现都可能在某些方面与此参考文档手册的描述有所差异，或是引入了超出标准 Python 文档范围的特定信息。请参考它们各自的专门文档，以确定你正在使用的这个实现有哪些你需要了解的东西。

1.2. 标注

句法和词法分析的描述采用经过改进的 Backus–Naur form (BNF) [https://en.wikipedia.org/wiki/Backus%E2%80%93Naur_form] 语法标注。 这将使用以下定义样式:

name      ::=  lc_letter (lc_letter | "_")*
lc_letter ::=  "a"..."z"

第一行表示 name 是 lc_letter 之后跟零个或多个 lc_letter 和下划线。而 lc_letter 则是任意单个 'a' 至 'z' 字符。(实际上在本文档中始终采用此规则来定义词法和语法规则的名称。)

每条规则的开头是一个名称 (即该规则所定义的名称) 加上 ::=。 竖线 (|) 被用来分隔可选项，它是此标注中绑定程度最低的操作符。 星号 (*) 表示前一项的零次或多次重复，类似地，加号 (+) 表示一次或多次重复，而由方括号括起的内容 ([ ]) 表示出现零次或一次 (或者说，这部分内容是可选的)。 * 和 + 操作符的绑定是最紧密的，圆括号用于分组。 字符串字面值包含在引号内。 空格的作用仅限于分隔形符。 每条规则通常为一行，有许多个可选项的规则可能会以竖线为界分为多行。

在词法定义中 (如上述示例)，还额外使用了两个约定: 由三个点号分隔的两个字符字面值表示在指定 (闭) 区间范围内的任意单个 ASCII 字符。由尖括号 (<...>) 括起来的内容是对于所定义符号的非正式描述；即可以在必要时用来说明 '控制字符' 的意图。

虽然所用的标注方式几乎相同，但是词法定义和句法定义是存在很大区别的: 词法定义作用于输入源中单独的字符，而句法定义则作用于由词法分析所生成的形符流。在下一章节 ("词法分析") 中使用的 BNF 全部都是词法定义；在之后的章节中使用的则是句法定义。

2. 词法分析

Python 程序由 解析器 读取，输入解析器的是 词法分析器 生成的 形符 流。本章介绍词法分析器怎样把文件拆成形符。

Python 将读取的程序文本转为 Unicode 代码点；编码声明用于指定源文件的编码，默认为 UTF-8，详见 PEP 3120 [https://peps.python.org/pep-3120/]。源文件不能解码时，触发 SyntaxError。

2.1. 行结构

Python 程序可以拆分为多个 逻辑行。

2.1.1. 逻辑行

NEWLINE 形符表示结束逻辑行。语句不能超出逻辑行的边界，除非句法支持 NEWLINE （例如，复合语句中的多行子语句）。根据显式或隐式 行拼接 规则，一个或多个 物理行 可组成逻辑行。

2.1.2. 物理行

物理行是一序列字符，由行尾序列终止。源文件和字符串可使用任意标准平台行终止序列 - Unix ASCII 字符 LF （换行）、 Windows ASCII 字符序列 CR LF （回车换行）、或老式 Macintosh ASCII 字符 CR （回车）。不管在哪个平台，这些形式均可等价使用。输入结束也可以用作最终物理行的隐式终止符。

嵌入 Python 时，传入 Python API 的源码字符串应使用 C 标准惯例换行符（\n，代表 ASCII 字符 LF， 行终止符）。

2.1.3. 注释

注释以井号 （#） 开头，在物理行末尾截止。注意，井号不是字符串字面值。除非应用隐式行拼接规则，否则，注释代表逻辑行结束。句法不解析注释。

2.1.4. 编码声明

Python 脚本第一或第二行的注释匹配正则表达式 coding[=:]\s*([-\w.]+) 时，该注释会被当作编码声明；这个表达式的第一组指定了源码文件的编码。编码声明必须独占一行，在第二行时，则第一行必须也是注释。编码表达式的形式如下：

# -*- coding: <encoding-name> -*-

这也是 GNU Emacs 认可的形式，此外，还支持如下形式：

# vim:fileencoding=<encoding-name>

这是 Bram Moolenaar 的 VIM 认可的形式。

如果没有找到编码格式声明，则默认编码格式为 UTF-8。 如果文件的隐式或显式编码格式为 UTF-8，则初始的 UTF-8 字节序标志（b'xefxbbxbf'）将被忽略而不会报告语法错误。

如果声明了编码格式，该编码格式的名称必须是 Python 可识别的 (参见 标准编码)。 编码格式会被用于所有的词法分析，包括字符串字面值、注释和标识符等。

2.1.5. 显式拼接行

两个及两个以上的物理行可用反斜杠（\）拼接为一个逻辑行，规则如下：以不在字符串或注释内的反斜杠结尾时，物理行将与下一行拼接成一个逻辑行，并删除反斜杠及其后的换行符。例如：

if 1900 < year < 2100 and 1 <= month <= 12 \
   and 1 <= day <= 31 and 0 <= hour < 24 \
   and 0 <= minute < 60 and 0 <= second < 60:   # Looks like a valid date
        return 1

以反斜杠结尾的行，不能加注释；反斜杠也不能拼接注释。除字符串字面值外，反斜杠不能拼接形符（如，除字符串字面值外，不能用反斜杠把形符切分至两个物理行）。反斜杠只能在代码的字符串字面值里，在其他任何位置都是非法的。

2.1.6. 隐式拼接行

圆括号、方括号、花括号内的表达式可以分成多个物理行，不必使用反斜杠。例如：

month_names = ['Januari', 'Februari', 'Maart',      # These are the
               'April',   'Mei',      'Juni',       # Dutch names
               'Juli',    'Augustus', 'September',  # for the months
               'Oktober', 'November', 'December']   # of the year

隐式行拼接可含注释；后续行的缩进并不重要；还支持空的后续行。隐式拼接行之间没有 NEWLINE 形符。三引号字符串支持隐式拼接行（见下文），但不支持注释。

2.1.7. 空白行

只包含空格符、制表符、换页符、注释的逻辑行会被忽略（即不生成 NEWLINE 形符）。交互模式输入语句时，空白行的处理方式可能因读取 - 求值 - 打印循环（REPL）的具体实现方式而不同。标准交互模式解释器中，完全空白的逻辑行（即连空格或注释都没有）将结束多行复合语句。

2.1.8. 缩进

逻辑行开头的空白符（空格符和制表符）用于计算该行的缩进层级，决定语句组块。

制表符（从左至右）被替换为一至八个空格，缩进空格的总数是八的倍数（与 Unix 的规则保持一致）。首个非空字符前的空格数决定了该行的缩进层次。缩进不能用反斜杠进行多行拼接；首个反斜杠之前的空白符决定了缩进的层次。

源文件混用制表符和空格符缩进时，因空格数量与制表符相关，由此产生的不一致将导致不能正常识别缩进层次，从而触发 TabError。

跨平台兼容性说明： 鉴于非 UNIX 平台文本编辑器本身的特性，请勿在源文件中混用制表符和空格符。另外也请注意，不同平台有可能会显式限制最大缩进层级。

行首含换页符时，缩进计算将忽略该换页符。换页符在行首空白符内其他位置的效果未定义（例如，可能导致空格计数重置为零）。

连续行的缩进层级以堆栈形式生成 INDENT 和 DEDENT 形符，说明如下。

读取文件第一行前，先向栈推入一个零值，该零值不会被移除。推入栈的层级值从底至顶持续增加。每个逻辑行开头的行缩进层级将与栈顶行比较。如果相等，则不做处理。如果新行层级较高，则会被推入栈顶，并生成一个 INDENT 形符。如果新行层级较低，则 应当 是栈中的层级数值之一；栈中高于该层级的所有数值都将被移除，每移除一级数值生成一个 DEDENT 形符。文件末尾，栈中剩余的每个大于零的数值生成一个 DEDENT 形符。

下面的 Python 代码缩进示例虽然正确，但含混不清：

def perm(l):
        # Compute the list of all permutations of l
    if len(l) <= 1:
                  return [l]
    r = []
    for i in range(len(l)):
             s = l[:i] + l[i+1:]
             p = perm(s)
             for x in p:
              r.append(l[i:i+1] + x)
    return r

下例展示了多种缩进错误：

 def perm(l):                       # error: first line indented
for i in range(len(l)):             # error: not indented
    s = l[:i] + l[i+1:]
        p = perm(l[:i] + l[i+1:])   # error: unexpected indent
        for x in p:
                r.append(l[i:i+1] + x)
            return r                # error: inconsistent dedent

（实际上，解析器可以识别前三个错误；只有最后一个错误由词法分析器识别 --- return r 的缩进无法匹配从栈里移除的缩进层级。）

2.1.9. 形符间的空白字符

除非在逻辑行开头或字符串内，空格符、制表符、换页符等空白符都可以分隔形符。要把两个相连形符解读为不同形符，需要用空白符分隔（例如，ab 是一个形符，a b 则是两个形符）。

2.2. 其他形符

除 NEWLINE、INDENT、DEDENT 外，还有 标识符、关键字、字面值、运算符 、分隔符 等形符。 空白符（前述的行终止符除外）不是形符，可用于分隔形符。存在二义性时，将从左至右，读取尽量长的字符串组成合法形符。

2.3. 标识符和关键字

标识符（也称为 名称）的词法定义说明如下。

Python 标识符的句法基于 Unicode 标准附件 UAX-31，并加入了下文定义的细化与修改；详见 PEP 3131 [https://peps.python.org/pep-3131/] 。

与 Python 2.x 一样，在 ASCII 范围内（U+0001..U+007F），有效标识符字符为： 大小写字母 A 至 Z、下划线 _ 、数字 0 至 9，但不能以数字开头。

Python 3.0 引入了 ASCII 之外的更多字符（请参阅 PEP 3131 [https://peps.python.org/pep-3131/]）。这些字符的分类使用 unicodedata 模块中的 Unicode 字符数据库版本。

标识符的长度没有限制，但区分大小写。

identifier   ::=  xid_start xid_continue*
id_start     ::=  <all characters in general categories Lu, Ll, Lt, Lm, Lo, Nl, the underscore, and characters with the Other_ID_Start property>
id_continue  ::=  <all characters in id_start, plus characters in the categories Mn, Mc, Nd, Pc and others with the Other_ID_Continue property>
xid_start    ::=  <all characters in id_start whose NFKC normalization is in "id_start xid_continue*">
xid_continue ::=  <all characters in id_continue whose NFKC normalization is in "id_continue*">

上述 Unicode 类别码的含义:

Lu - 大写字母

Ll - 小写字母

Lt - 词首大写字母

Lm - 修饰符字母

Lo - 其他字母

Nl - 字母数字

Mn - 非空白标识

Mc - 含空白标识

Nd - 十进制数字

Pc - 连接标点

Other_ID_Start - 由 PropList.txt [https://www.unicode.org/Public/15.0.0/ucd/PropList.txt] 定义的显式字符列表，用于支持向后兼容

Other_ID_Continue - 同上

在解析时，所有标识符都会被转换为规范形式 NFKC；标识符的比较都是基于 NFKC。

Unicode 15.0.0 中所有可用的标识符字符详见此 HTML 文件 https://www.unicode.org/Public/15.0.0/ucd/DerivedCoreProperties.txt

2.3.1. 关键字

以下标识符为保留字，或称 关键字，不可用于普通标识符。关键字的拼写必须与这里列出的完全一致：

False      await      else       import     pass
None       break      except     in         raise
True       class      finally    is         return
and        continue   for        lambda     try
as         def        from       nonlocal   while
assert     del        global     not        with
async      elif       if         or         yield

2.3.2. 软关键字

Added in version 3.10.

某些标识符仅在特定上下文中被保留。 它们被称为 软关键字。 match, case, type 和 _ 等标识符在特定上下文中具有关键字的语义，但这种区分是在解析器层级完成的，而不是在分词的时候。

作为软关键字，它们能够在用于相应语法的同时仍然保持与用作标识符名称的现有代码的兼容性。

match, case 和 _ 是在 match 语句中使用。 type 是在 type 语句中使用。

在 3.12 版本发生变更: type 现在是一个软关键字。

2.3.3. 保留的标识符类

某些标识符类（除了关键字）具有特殊含义。这些类的命名模式以下划线字符开头，并以下划线结尾：

_*

不会被 from module import * 所导入。

_

在 match 语句内部的 case 模式中，_ 是一个 软关键字，它表示 通配符。

在此之外，交互式解释器会将最后一次求值的结果放到变量 _ 中。 （它与 print 等内置函数一起被存储于 builtins 模块。）

在其他地方，_ 是一个常规标识符。 它常常被用来命名 "特殊" 条目，但对 Python 本身来说毫无特殊之处。

备注

_ 常用于连接国际化文本；详见 gettext 模块文档。

它还经常被用来命名无需使用的变量。

__*__

系统定义的名称，通常简称为 "dunder" 。这些名称由解释器及其实现（包括标准库）定义。现有系统定义名称相关的论述详见 特殊方法名称 等章节。Python 未来版本中还将定义更多此类名称。任何情况下，任何 不显式遵从 __*__ 名称的文档用法，都可能导致无警告提示的错误。

__*

类的私有名称。类定义时，此类名称以一种混合形式重写，以避免基类及派生类的 "私有" 属性之间产生名称冲突。详见 标识符（名称）。

2.4. 字面值

字面值是内置类型常量值的表示法。

2.4.1. 字符串与字节串字面值

字符串字面值的词法定义如下：

stringliteral   ::=  [stringprefix](shortstring | longstring)
stringprefix    ::=  "r" | "u" | "R" | "U" | "f" | "F"
                     | "fr" | "Fr" | "fR" | "FR" | "rf" | "rF" | "Rf" | "RF"
shortstring     ::=  "'" shortstringitem* "'" | '"' shortstringitem* '"'
longstring      ::=  "'''" longstringitem* "'''" | '"""' longstringitem* '"""'
shortstringitem ::=  shortstringchar | stringescapeseq
longstringitem  ::=  longstringchar | stringescapeseq
shortstringchar ::=  <any source character except "\" or newline or the quote>
longstringchar  ::=  <any source character except "\">
stringescapeseq ::=  "\" <any source character>

bytesliteral   ::=  bytesprefix(shortbytes | longbytes)
bytesprefix    ::=  "b" | "B" | "br" | "Br" | "bR" | "BR" | "rb" | "rB" | "Rb" | "RB"
shortbytes     ::=  "'" shortbytesitem* "'" | '"' shortbytesitem* '"'
longbytes      ::=  "'''" longbytesitem* "'''" | '"""' longbytesitem* '"""'
shortbytesitem ::=  shortbyteschar | bytesescapeseq
longbytesitem  ::=  longbyteschar | bytesescapeseq
shortbyteschar ::=  <any ASCII character except "\" or newline or the quote>
longbyteschar  ::=  <any ASCII character except "\">
bytesescapeseq ::=  "\" <any ASCII character>

这些产生式未指明的一个句法限制是空白符不允许在 stringprefix 或 bytesprefix 与字面值的其余部分之间出现。 源字符集是由编码格式声明来定义的；如果源文件没有给出编码格式声明则默认 UTF-8；参见 编码声明 一节。

直白的说明：两种类型的字面值都可用成对的单引号 (') 或双引号 (") 括起来。 它们还可以用成对的连续三个单引号或双引号括起来 (这通常被称为 三重引号字符串)。 反斜杠 (\) 字符被用来给予普通的字符特殊含义例如 n，当用斜杠转义时 (\n) 表示 '换行'。 它还可以被用来对具有特殊含义的字符进行转义，例如换行符、反斜杠本身或者引号等。 请参阅下面的 转义序列 查看示例。

字节串字面值要加前缀 'b' 或 'B'；生成的是类型 bytes 的实例，不是类型 str 的实例；字节串只能包含 ASCII 字符；字节串数值大于等于 128 时，必须用转义表示。

字符串和字节串都可以加前缀 'r' 或 'R'，称为 原始字符串，原始字符串把反斜杠当作原义字符，不执行转义操作。因此，原始字符串不转义 '\U' 和 '\u'。与 Python 2.x 的原始 unicode 字面值操作不同，Python 3.x 现已不支持 'ur' 句法。

Added in version 3.3: 新增原始字节串 'rb' 前缀，是 'br' 的同义词。

支持 unicode 字面值（u'value'）遗留代码，简化 Python 2.x 和 3.x 并行代码库的维护工作。详见 PEP 414 [https://peps.python.org/pep-0414/]。

前缀为 'f' 或 'F' 的字符串称为 格式字符串；详见 f 字符串。'f' 可与 'r' 连用，但不能与 'b' 或 'u' 连用，因此，可以使用原始格式字符串，但不能使用格式字节串字面值。

三引号字面值可以包含未转义的换行和引号（原样保留），除了连在一起的，用于终止字面值的，未经转义的三个引号。（"引号" 是启用字面值的字符，可以是 '，也可以是 "。）

2.4.1.1. 转义序列

如未标注 'r' 或 'R' 前缀，字符串和字节串字面值中，转义序列以类似 C 标准的规则进行解释。可用的转义序列如下：

转义序列

含意

备注

\<newline>

忽略反斜杠与换行符

(1)

\\

反斜杠（\）

\'

单引号（'）

\"

双引号（"）

\a

ASCII 响铃（BEL）

\b

ASCII 退格符（BS）

\f

ASCII 换页符（FF）

\n

ASCII 换行符（LF）

\r

ASCII 回车符（CR）

\t

ASCII 水平制表符（TAB）

\v

ASCII 垂直制表符（VT）

\ooo

八进制数 ooo 字符

(2,4)

\xhh

十六进制数 hh 字符

(3,4)

字符串字面值专用的转义序列：

转义序列

含意

备注

\N{name}

Unicode 数据库中名为 name 的字符

(5)

\uxxxx

16 位十六进制数 xxxx 码位的字符

(6)

\Uxxxxxxxx

32 位 16 进制数 xxxxxxxx 码位的字符

(7)

注释：

可以在行尾添加一个反斜杠来忽略换行符:

>>> 'This string will not include \
... backslashes or newline characters.'
'This string will not include backslashes or newline characters.'

同样的效果也可以使用 三重引号字符串，或者圆括号和 字符串字面值拼接 来达成。

与 C 标准一致，接受最多三个八进制数字。

在 3.11 版本发生变更: 取值大于 0o377 的八进制数转义序列会产生 DeprecationWarning。

在 3.12 版本发生变更: 数值大于 0o377 的八进制转义符会产生 SyntaxWarning。 在未来的 Python 版本中将最终改为 SyntaxError。

与 C 标准不同，必须为两个十六进制数字。

字节串 字面值中，十六进制数和八进制数的转义码以相应数值代表每个字节。字符串 字面值中，这些转义码以相应数值代表每个 Unicode 字符。

在 3.3 版本发生变更: 加入了对别名 [1] 的支持。

必须为 4 个十六进制数码。

表示任意 Unicode 字符。必须为 8 个十六进制数码。

与 C 标准不同，无法识别的转义序列在字符串里原样保留，即，输出结果保留反斜杠。（调试时，这种方式很有用：输错转义序列时，更容易在输出结果中识别错误。）注意，在字节串字面值内，字符串字面值专用的转义序列属于无法识别的转义序列。

在 3.6 版本发生变更: 不可识别的转义序列会产生 DeprecationWarning。

在 3.12 版本发生变更: 不可识别的转义序列会产生 SyntaxWarning。 在未来的 Python 版本中将最终改为 SyntaxError。

即使在原始字面值中，引号也可以用反斜杠转义，但反斜杠会保留在输出结果里；例如 r"\"" 是由两个字符组成的有效字符串字面值：反斜杠和双引号；r"\" 则不是有效字符串字面值（原始字符串也不能以奇数个反斜杠结尾）。尤其是，原始字面值不能以单个反斜杠结尾 （反斜杠会转义其后的引号)。还要注意，反斜杠加换行在字面值中被解释为两个字符，而 不是 连续行。

2.4.2. 字符串字面值合并

以空白符分隔的多个相邻字符串或字节串字面值，可用不同引号标注，等同于合并操作。因此，"hello" 'world' 等价于 "helloworld"。此功能不需要反斜杠，即可将长字符串分为多个物理行，还可以为不同部分的字符串添加注释，例如：

re.compile("[A-Za-z_]"       # letter or underscore
           "[A-Za-z0-9_]*"   # letter, digit or underscore
          )

注意，此功能在句法层面定义，在编译时实现。在运行时，合并字符串表达式必须使用 '+' 运算符。还要注意，字面值合并可以为每个部分应用不同的引号风格（甚至混用原始字符串和三引号字符串)，格式字符串字面值也可以与纯字符串字面值合并。

2.4.3. f 字符串

Added in version 3.6.

格式字符串字面值 或称 f-string 是标注了 'f' 或 'F' 前缀的字符串字面值。这种字符串可包含替换字段，即以 {} 标注的表达式。其他字符串字面值只是常量，格式字符串字面值则是可在运行时求值的表达式。

除非字面值标记为原始字符串，否则，与在普通字符串字面值中一样，转义序列也会被解码。解码后，用于字符串内容的语法如下：

f_string          ::=  (literal_char | "{{" | "}}" | replacement_field)*
replacement_field ::=  "{" f_expression ["="] ["!" conversion] [":" format_spec] "}"
f_expression      ::=  (conditional_expression | "*" or_expr)
                         ("," conditional_expression | "," "*" or_expr)* [","]
                       | yield_expression
conversion        ::=  "s" | "r" | "a"
format_spec       ::=  (literal_char | replacement_field)*
literal_char      ::=  <any code point except "{", "}" or NULL>

双花括号 '{{' 或 '}}' 被替换为单花括号，花括号外的字符串仍按字面值处理。单左花括号 '{' 标记以 Python 表达式开头的替换字段。在表达式后加等于号 '='，可在求值后，同时显示表达式文本及其结果（用于调试）。 随后是用叹号 '!' 标记的转换字段。还可以在冒号 ':' 后附加格式说明符。替换字段以右花括号 '}' 为结尾。

格式化字符串字面值中的表达式会与用圆括号包围的常规 Python 表达式一样处理，但有少量例外。 空表达式是不被允许的，而 lambda 和赋值表达式 := 都必须显式地用括号包围。 每个表达式都将在格式化字符串字面值出现的上下文中按从左到右的顺序进行求值。 替换表达式可在单引号和三引号f-字符串中包含换行符并可包含注释。 替换字段内 # 后面的所有内容都是注释（即使结尾花括号和引号也是）。 在这种情况下，替换字段必须在另一行中结束。

>>> f"abc{a # This is a comment }"
... + 3}"
'abc5'

在 3.7 版本发生变更: Python 3.7 以前， 因为实现的问题，不允许在格式字符串字面值表达式中使用 await 表达式与包含 async for 子句的推导式。

在 3.12 版本发生变更: 在 Python 3.12 之前，不允许在 f-字符串的替换字段中使用注释。

表达式里含等号 '=' 时，输出内容包括表达式文本、'=' 、求值结果。输出内容可以保留表达式中左花括号 '{' 后，及 '=' 后的空格。没有指定格式时，'=' 默认调用表达式的 repr()。指定了格式时，默认调用表达式的 str()，除非声明了转换字段 '!r'。

Added in version 3.8: 等号 '='。

指定了转换符时，表达式求值的结果会先转换，再格式化。转换符 '!s' 调用 str() 转换求值结果，'!r' 调用 repr()，'!a' 调用 ascii()。

然后使用 format() 协议对结果进行格式化。 格式说明符将传给表达式或转换结果的 __format__() 方法。 如果省略格式说明符则将传入空字符串。 格式化后的结果将包括在整个字符串的最终值中。

最高层级的格式说明符可以包括嵌套的替换字段。 这些嵌套字段也可以包括它们自己的转换字段和 格式说明符，但是不可再包括更深层嵌套的替换字段。 这里的 格式说明符微语言 与 str.format() 方法所使用的相同。

格式化字符串字面值可以拼接，但是一个替换字段不能拆分到多个字面值。

格式字符串字面值示例如下：

>>> name = "Fred"
>>> f"He said his name is {name!r}."
"He said his name is 'Fred'."
>>> f"He said his name is {repr(name)}."  # repr() is equivalent to !r
"He said his name is 'Fred'."
>>> width = 10
>>> precision = 4
>>> value = decimal.Decimal("12.34567")
>>> f"result: {value:{width}.{precision}}"  # nested fields
'result:      12.35'
>>> today = datetime(year=2017, month=1, day=27)
>>> f"{today:%B %d, %Y}"  # using date format specifier
'January 27, 2017'
>>> f"{today=:%B %d, %Y}" # using date format specifier and debugging
'today=January 27, 2017'
>>> number = 1024
>>> f"{number:#0x}"  # using integer format specifier
'0x400'
>>> foo = "bar"
>>> f"{ foo = }" # preserves whitespace
" foo = 'bar'"
>>> line = "The mill's closed"
>>> f"{line = }"
'line = "The mill\'s closed"'
>>> f"{line = :20}"
"line = The mill's closed   "
>>> f"{line = !r:20}"
'line = "The mill\'s closed" '

允许在替换字段中重用外层 f-字符串的引号类型:

>>> a = dict(x=2)
>>> f"abc {a["x"]} def"
'abc 2 def'

在 3.12 版本发生变更: 在 Python 3.12 之前不允许在替换字段中重用与外层 f-字符串相同的引号类型。

替换字段中也允许使用反斜杠并会以与在其他场景下相同的方式求值:

>>> a = ["a", "b", "c"]
>>> print(f"List a contains:\n{"\n".join(a)}")
List a contains:
a
b
c

在 3.12 版本发生变更: 在 Python 3.12 之前，f-字符串的替换字段内不允许使用反斜杠。

即便未包含表达式，格式字符串字面值也不能用作文档字符串。

>>> def foo():
...     f"Not a docstring"
...
>>> foo.__doc__ is None
True

参阅 PEP 498 [https://peps.python.org/pep-0498/]，了解格式字符串字面值的提案，以及与格式字符串机制相关的 str.format()。

2.4.4. 数值字面值

数值字面值有三种类型：整数、浮点数、虚数。没有复数字面值（复数由实数加虚数构成）。

注意，数值字面值不含正负号；实际上，-1 等负数是由一元运算符 '-' 和字面值 1 合成的。

2.4.5. 整数字面值

整数字面值词法定义如下：

integer      ::=  decinteger | bininteger | octinteger | hexinteger
decinteger   ::=  nonzerodigit (["_"] digit)* | "0"+ (["_"] "0")*
bininteger   ::=  "0" ("b" | "B") (["_"] bindigit)+
octinteger   ::=  "0" ("o" | "O") (["_"] octdigit)+
hexinteger   ::=  "0" ("x" | "X") (["_"] hexdigit)+
nonzerodigit ::=  "1"..."9"
digit        ::=  "0"..."9"
bindigit     ::=  "0" | "1"
octdigit     ::=  "0"..."7"
hexdigit     ::=  digit | "a"..."f" | "A"..."F"

整数字面值的长度没有限制，能一直大到占满可用内存。

确定数值时，会忽略字面值中的下划线。下划线只是为了分组数字，让数字更易读。下划线可在数字之间，也可在 0x 等基数说明符后。

注意，除了 0 以外，十进制数字的开头不允许有零。以免与 Python 3.0 版之前使用的 C 样式八进制字面值混淆。

整数字面值示例如下：

7     2147483647                        0o177    0b100110111
3     79228162514264337593543950336     0o377    0xdeadbeef
      100_000_000_000                   0b_1110_0101

在 3.6 版本发生变更: 现已支持在字面值中，用下划线分组数字。

2.4.6. 浮点数字面值

浮点数字面值的词法定义如下所述：

floatnumber   ::=  pointfloat | exponentfloat
pointfloat    ::=  [digitpart] fraction | digitpart "."
exponentfloat ::=  (digitpart | pointfloat) exponent
digitpart     ::=  digit (["_"] digit)*
fraction      ::=  "." digitpart
exponent      ::=  ("e" | "E") ["+" | "-"] digitpart

注意，解析时，整数和指数部分总以 10 为基数。 例如，077e010 是合法的，表示的数值与 77e10 相同。 浮点数字面值的支持范围取决于具体实现。 整数字面值支持用下划线分组数字。

一些浮点数字面值的示例如下:

3.14    10.    .001    1e100    3.14e-10    0e0    3.14_15_93

在 3.6 版本发生变更: 现已支持在字面值中，用下划线分组数字。

2.4.7. 虚数字面值

虚数字面值词法定义如下：

imagnumber ::=  (floatnumber | digitpart) ("j" | "J")

虚数字面值生成实部为 0.0 的复数。 复数由一对浮点数表示，它们的取值范围相同。 创建实部不为零的复数，则需添加浮点数，例如 (3+4j)。 虚数字面值示例如下:

3.14j   10.j    10j     .001j   1e100j   3.14e-10j   3.14_15_93j

2.5. 运算符

运算符如下所示：

+       -       *       **      /       //      %      @
<<      >>      &       |       ^       ~       :=
<       >       <=      >=      ==      !=

2.6. 分隔符

以下形符在语法中为分隔符：

(       )       [       ]       {       }
,       :       .       ;       @       =       ->
+=      -=      *=      /=      //=     %=      @=
&=      |=      ^=      >>=     <<=     **=

句点也可以用于浮点数和虚数字面值。三个连续句点表示省略符。列表后半部分是增强赋值操作符，用作词法分隔符，但也可以执行运算。

以下 ASCII 字符具有特殊含义，对词法分析器有重要意义：

'       "       #       \

以下 ASCII 字符不用于 Python。在字符串字面值或注释外使用时，将直接报错：

$       ?       `

备注

[1]

https://www.unicode.org/Public/15.0.0/ucd/NameAliases.txt

3. 数据模型

3.1. 对象、值与类型

对象 是 Python 中对数据的抽象。 Python 程序中的所有数据都是由对象或对象间关系来表示的。 （从某种意义上说，按照冯·诺依曼的“存储程序计算机”模型，代码本身也是由对象来表示的。）

每个对象都有相应的标识号、类型和值。 一个对象被创建后它的 标识号 就绝不会改变；你可以将其理解为该对象在内存中的地址。 is 运算符比较两个对象的标识号是否相同；id() 函数返回一个代表其标识号的整数。

CPython 实现细节： 在 CPython 中，id(x) 就是存放 x 的内存的地址。

对象的类型决定该对象所支持的操作 (例如 "对象是否有长度属性？") 并且定义了该类型的对象可能的取值。type() 函数能返回一个对象的类型 (类型本身也是对象)。与编号一样，一个对象的 类型 也是不可改变的。[1]

有些对象的 值 可以改变。值可以改变的对象被称为 可变对象；值不可以改变的对象就被称为 不可变对象。(一个不可变容器对象如果包含对可变对象的引用，当后者的值改变时，前者的值也会改变；但是该容器仍属于不可变对象，因为它所包含的对象集是不会改变的。因此，不可变并不严格等同于值不能改变，实际含义要更微妙。) 一个对象的可变性是由其类型决定的；例如，数字、字符串和元组是不可变的，而字典和列表是可变的。

对象绝不会被显式地销毁；然而，当无法访问时它们可能会被作为垃圾回收。允许具体的实现推迟垃圾回收或完全省略此机制 --- 如何实现垃圾回收是实现的质量问题，只要可访问的对象不会被回收即可。

CPython 实现细节： CPython 目前使用带有 (可选) 延迟检测循环链接垃圾的引用计数方案，会在对象不可访问时立即回收其中的大部分，但不保证回收包含循环引用的垃圾。请查看 gc 模块的文档了解如何控制循环垃圾的收集相关信息。其他实现会有不同的行为方式，CPython 现有方式也可能改变。不要依赖不可访问对象的立即终结机制 (所以你应当总是显式地关闭文件)。

注意：使用实现的跟踪或调试功能可能令正常情况下会被回收的对象继续存活。还要注意通过 try...except 语句捕捉异常也可能令对象保持存活。

有些对象包含对“外部”资源如打开的文件或窗口的引用。 当对象被作为垃圾回收时这些资源也应该会被释放，但由于垃圾回收并不确保发生，这些对象还提供了明确地释放外部资源的操作，通常为一个 close() 方法。 强烈推荐在程序中显式关闭此类对象。 try...finally 语句和 with 语句提供了进行此种操作的更便捷方式。

有些对象包含对其他对象的引用；它们被称为 容器。容器的例子有元组、列表和字典等。这些引用是容器对象值的组成部分。在多数情况下，当谈论一个容器的值时，我们是指所包含对象的值而不是其编号；但是，当我们谈论一个容器的可变性时，则仅指其直接包含的对象的编号。因此，如果一个不可变容器 (例如元组) 包含对一个可变对象的引用，则当该可变对象被改变时容器的值也会改变。

类型会影响对象行为的几乎所有方面。甚至对象标识号的重要性也在某种程度上受到影响：对于不可变类型，会得出新值的运算实际上可能返回类型和值相同的现有对象的引用，而对于可变类型来说这是不允许的。例如在 a = 1; b = 1 之后，a 和 b 可能会指向同一个值为一的对象，也可能不会，这取决于具体实现，但是在 c = []; d = [] 之后，c 和 d 保证会指向两个不同、单独的新建空列表。（请注意 c = d = [] 则是将同一个对象赋值给 c 和 d。）

3.2. 标准类型层级结构

以下是 Python 内置类型的列表。扩展模块 (具体实现会以 C, Java 或其他语言编写) 可以定义更多的类型。未来版本的 Python 可能会加入更多的类型 (例如有理数、高效存储的整型数组等等)，不过新增类型往往都是通过标准库来提供的。

以下部分类型的描述中包含有 '特殊属性列表' 段落。这些属性提供对具体实现的访问而非通常使用。它们的定义在未来可能会改变。

3.2.1. None

此类型只有一种取值。是一个具有此值的单独对象。此对象通过内置名称 None 访问。在许多情况下它被用来表示空值，例如未显式指明返回值的函数将返回 None。它的逻辑值为假。

3.2.2. NotImplemented

此类型只有一种取值。 是一个具有该值的单独对象。 此对象通过内置名称 NotImplemented 访问。 数值方法和丰富比较方法如未实现指定运算符表示的运算则应返回该值。 （解释器会根据具体运算符继续尝试反向运算或其他回退操作。） 它不应被解读为布尔值。

详情参见 实现算术运算。

在 3.9 版本发生变更: 对 NotImplemented 求布尔值的操作已被弃用。 虽然它目前会被求解为真值，但将同时发出 DeprecationWarning。 它将在未来的 Python 版本中引发 TypeError。

3.2.3. Ellipsis

此类型只有一种取值。是一个具有此值的单独对象。此对象通过字面值 ... 或内置名称 Ellipsis 访问。它的逻辑值为真。

3.2.4. numbers.Number

此类对象由数字字面值创建，并会被作为算术运算符和算术内置函数的返回结果。数字对象是不可变的；一旦创建其值就不再改变。Python 中的数字当然非常类似数学中的数字，但也受限于计算机中的数字表示方法。

数字类的字符串表示形式，由 __repr__() 和 __str__() 算出，具有以下特征属性:

它们是有效的数字字面值，当被传给它们的类构造器时，将会产生具有原数字值的对象。

表示形式会在可能的情况下采用 10 进制。

开头的零，除小数点前可能存在的单个零之外，将不会被显示。

末尾的零，除小数点后可能存在的单个零之外，将不会被显示。

正负号仅在当数字为负值时会被显示。

Python 区分整型数、浮点型数和复数：

3.2.4.1. numbers.Integral

此类对象表示数学中整数集合的成员 (包括正数和负数)。

备注

整型数表示规则的目的是在涉及负整型数的变换和掩码运算时提供最为合理的解释。

整型数可细分为两种类型:

整型 (int)

此类对象表示任意大小的数字，仅受限于可用的内存 (包括虚拟内存)。在变换和掩码运算中会以二进制表示，负数会以 2 的补码表示，看起来像是符号位向左延伸补满空位。

布尔型 (bool)

此类对象表示逻辑值 False 和 True。代表 False 和 True 值的两个对象是唯二的布尔对象。布尔类型是整型的子类型，两个布尔值在各种场合的行为分别类似于数值 0 和 1，例外情况只有在转换为字符串时分别返回字符串 "False" 或 "True"。

3.2.4.2. numbers.Real (float)

此类对象表示机器级的双精度浮点数。其所接受的取值范围和溢出处理将受制于底层的机器架构 (以及 C 或 Java 实现)。Python 不支持单精度浮点数；支持后者通常的理由是节省处理器和内存消耗，但这点节省相对于在 Python 中使用对象的开销来说太过微不足道，因此没有理由包含两种浮点数而令该语言变得复杂。

3.2.4.3. numbers.Complex (complex)

此类对象以一对机器级的双精度浮点数来表示复数值。有关浮点数的附带规则对其同样有效。一个复数值 z 的实部和虚部可通过只读属性 z.real 和 z.imag 来获取。

3.2.5. 序列

这些代表以非负数为索引的有限有序集合。 内置函数 len() 将返回序列的项数。 当序列 的长度为 n 时，索引集合将包含数字 0, 1, ..., n-1。 a[i] 是选择序列 a 中的第 i 项。 某些序列，包括内置的序列，可通过加上序列长度来解读负下标值。 例如，a[-2] 等价于 a[n-2]，即长度为 n 的 a 序列的倒数第二项。

序列还支持切片: a[i:j] 是选择索引为 k 使得 i <= k < j 的所有条目。 当用作表达式时，切片就是一个相同类型的新序列。 以上有关负索引的注释也适用于切片位置的负值。

有些序列还支持带有第三个 "step" 形参的 "扩展切片": a[i:j:k] 选择 a 中索引号为 x 的所有条目，x = i + n*k, n >= 0 且 i <= x < j。

序列可根据其可变性来加以区分:

3.2.5.1. 不可变序列

不可变序列类型的对象一旦创建就不能再改变。(如果对象包含对其他对象的引用，其中的可变对象就是可以改变的；但是，一个不可变对象所直接引用的对象集是不能改变的。)

以下类型属于不可变对象:

字符串

字符串是由代表 Unicode 码位的值组成的序列。 取值范围在 U+0000 - U+10FFFF 之内的所有码位都可在字符串中使用。 Python 没有 char 类型；而是将字符串中的每个码位表示为一个长度为 1 的字符串对象。 内置函数 ord() 可将一个码位由字符串形式转换为取值范围在 0 - 10FFFF 之内的整数；chr() 可将一个取值范围在 0 - 10FFFF 之内的整数转换为长度为 1 的对应字符串对象。 str.encode() 可以使用给定的文本编码格式将 str 转换为 bytes，而 bytes.decode() 则可以被用来实现相反的解码操作。

元组

一个元组中的条目可以是任意 Python 对象。包含两个或以上条目的元组由逗号分隔的表达式构成。只有一个条目的元组 ('单项元组') 可通过在表达式后加一个逗号来构成 (一个表达式本身不能创建为元组，因为圆括号要用来设置表达式分组)。一个空元组可通过一对内容为空的圆括号创建。

字节串

字节串对象是不可变的数组。其中每个条目都是一个 8 位字节，以取值范围 0 <= x < 256 的整型数表示。字节串字面值 (例如 b'abc') 和内置的 bytes() 构造器可被用来创建字节串对象。字节串对象还可以通过 decode() 方法解码为字符串。

3.2.5.2. 可变序列

可变序列在被创建后仍可被改变。下标和切片标注可被用作赋值和 del (删除) 语句的目标。

备注

collections 和 array 模块提供了可变序列类型的更多例子。

目前有两种内生可变序列类型:

列表

列表中的条目可以是任意 Python 对象。列表由用方括号括起并由逗号分隔的多个表达式构成。(注意创建长度为 0 或 1 的列表无需使用特殊规则。)

字节数组

字节数组对象属于可变数组。可以通过内置的 bytearray() 构造器来创建。除了是可变的 (因而也是不可哈希的)，在其他方面字节数组提供的接口和功能都与不可变的 bytes 对象一致。

3.2.6. 集合类型

此类对象表示由不重复且不可变对象组成的无序且有限的集合。因此它们不能通过下标来索引。但是它们可被迭代，也可用内置函数 len() 返回集合中的条目数。集合常见的用处是快速成员检测，去除序列中的重复项，以及进行交、并、差和对称差等数学运算。

对于集合元素所采用的不可变规则与字典的键相同。注意数字类型遵循正常的数字比较规则: 如果两个数字相等 (例如 1 和 1.0)，则同一集合中只能包含其中一个。

目前有两种内生集合类型:

集合

此类对象表示可变集合。它们可通过内置的 set() 构造器创建，并且创建之后可以通过方法进行修改，例如 add()。

冻结集合

此类对象表示不可变集合。它们可通过内置的 frozenset() 构造器创建。由于 frozenset 对象不可变且 hashable，它可以被用作另一个集合的元素或是字典的键。

3.2.7. 映射

此类对象表示由任意索引集合所索引的对象的集合。通过下标 a[k] 可在映射 a 中选择索引为 k 的条目；这可以在表达式中使用，也可作为赋值或 del 语句的目标。内置函数 len() 可返回一个映射中的条目数。

目前只有一种内生映射类型:

3.2.7.1. 字典

此类对象表示由几乎任意值作为索引的有限个对象的集合。不可作为键的值类型只有包含列表或字典或其他可变类型，通过值而非对象编号进行比较的值，其原因在于高效的字典实现需要使用键的哈希值以保持一致性。用作键的数字类型遵循正常的数字比较规则: 如果两个数字相等 (例如 1 和 1.0) 则它们均可来用来索引同一个字典条目。

字典会保留插入顺序，这意味着键将以它们被添加的顺序在字典中依次产生。 替换某个现有的键不会改变其顺序，但是移除某个键再重新插入则会将其添加到末尾而不会保留其原有位置。

字典是可变的；它们可通过 {...} 标注来创建 (参见 字典显示 小节)。

扩展模块 dbm.ndbm 和 dbm.gnu 提供了额外的映射类型示例，collections 模块也是如此。

在 3.7 版本发生变更: 在 Python 3.6 版之前字典不会保留插入顺序。 在 CPython 3.6 中插入顺序会被保留，但这在当时被当作是一个实现细节而非确定的语言特性。

3.2.8. 可调用类型

此类型可以被应用于函数调用操作 (参见 调用 小节):

3.2.8.1. 用户定义函数

用户定义函数对象可通过函数定义来创建 (参见 函数定义 小节)。它被调用时应附带一个参数列表，其中包含的条目应与函数所定义的形参列表一致。

3.2.8.1.1. 特殊的只读属性

属性

含意

function.__globals__

对存放该函数中 全局变量 的 字典 的引用 —— 函数定义所在模块的全局命名空间。

function.__closure__

None 或是一个包含该函数的自由变量的绑定单元的 tuple。

单元对象具有 cell_contents 属性。这可被用来获取以及设置单元的值。

3.2.8.1.2. 特殊的可写属性

这些属性大多会检查赋值的类型：

属性

含意

function.__doc__

函数的文档字符串，如果没有则为 None。 不会被子类继承。

function.__name__

函数的名称。 另请参阅: __name__ 属性。

function.__qualname__

函数的 qualified name。 另请参阅: __qualname__ 属性。

Added in version 3.3.

function.__module__

该函数所属模块的名称，没有则为 None。

function.__defaults__

由具有默认值的形参的默认 parameter 值组成的 tuple，或者如果无任何形参具有默认值则为 None。

function.__code__

代表已编译的函数体的 代码对象。

function.__dict__

命名空间支持任意函数属性。 另请参阅: __dict__ 属性。

function.__annotations__

包含 形参 标注的 字典。 该字典的键是形参名称，如存在返回标注则将包含 'return' 键。 另请参阅: 注解最佳实践。

function.__kwdefaults__

包含仅限关键字 形参 默认值的 字典。

function.__type_params__

包含 泛型函数 类型形参 的 tuple。

Added in version 3.12.

函数对象也支持获取和设置任意属性，举例来说，这可被用于将元数据关联到函数。 通常使用带点号的属性标注来获取和设置这样的属性。

CPython 实现细节： CPython 目前的实现仅支持用户自定义函数上的函数属性。 未来可能会支持 内置函数 上的函数属性。

有关函数定义的额外信息可以从其 代码对象 中提取（可通过 __code__ 属性来访问）。

3.2.8.2. 实例方法

实例方法用于结合类、类实例和任何可调用对象 (通常为用户定义函数)。

特殊的只读属性：

method.__self__

指向方法所 绑定 的类实例对象。

method.__func__

指向原本的 函数对象

method.__doc__

方法的文档 (等同于 method.__func__.__doc__)。 如果原始函数具有文档字符串则为一个 字符串，否则为 None。

method.__name__

方法名称（与 method.__func__.__name__ 相同）

method.__module__

方法定义所在模块的名称，如不可用则为 None。

方法还支持读取（但不能设置）下层 函数对象 的任意函数属性。

用户自定义方法对象可在获取一个类的属性（可能是通过该类的实例）时被创建，如果该属性是一个用户自定义 函数对象 或 classmethod 对象的话。

当通过从类的实例获取一个用户自定义 函数对象 的方式创建一个实例方法对象时，该方法对象的 __self__ 属性即为该实例，而该方法对象将被称作已 绑定。 该新建方法的 __func__ 属性将是原来的函数对象。

当通过从类或实例获取一个 classmethod 对象的方式创建一个实例方法对象时，该对象的 __self__ 属性即为该类本身，而其 __func__ 属性将是类方法对应的下层函数对象。

当一个实例方法被调用时，会调用对应的下层函数 (__func__)，并将类实例 (__self__) 插入参数列表的开头。 例如，当 C 是一个包含 f() 函数定义的类，而 x 是 C 的一个实例，则调用 x.f(1) 就等价于调用 C.f(x, 1)。

当一个实例方法对象是派生自一个 classmethod 对象时，保存在 __self__ 中的“类实例”实际上会是该类本身，因此无论是调用 x.f(1) 还是 C.f(1) 都等同于调用 f(C,1)，其中 f 为对应的下层函数。

It is important to note that user-defined functions which are attributes of a class instance are not converted to bound methods; this only happens when the function is an attribute of the class.

3.2.8.3. 生成器函数

一个使用 yield 语句（见 yield 语句 章节）的函数或方法被称为 生成器函数。 这样的函数在被调用时，总是返回一个可以执行该函数体的 iterator 对象：调用该迭代器的 iterator.__next__() 方法将导致这个函数一直运行到它使用 yield 语句提供一个值。 当这个函数执行 return 语句或到达函数体末尾时，将引发 StopIteration 异常并且该迭代器将到达所返回的值集合的末尾。

3.2.8.4. 协程函数

使用 async def 来定义的函数或方法就被称为 协程函数。这样的函数在被调用时会返回一个 coroutine 对象。它可能包含 await 表达式以及 async with 和 async for 语句。详情可参见 协程对象 一节。

3.2.8.5. 异步生成器函数

使用 async def 来定义并使用了 yield 语句的函数或方法被称为 异步生成器函数。 这样的函数在被调用时，将返回一个 asynchronous iterator 对象，该对象可在 async for 语句中被用来执行函数体。

调用异步迭代器的 aiterator.__anext__ 方法将返回一个 awaitable，此对象会在被等待时执行直到使用 yield 产生一个值。 当函数执行到空的 return 语句或函数末尾时，将会引发 StopAsyncIteration 异常并且异步迭代器也将到达要产生的值集合的末尾。

3.2.8.6. 内置函数

内置函数是针对特定 C 函数的包装器。 内置函数的例子包括 len() 和 math.sin() 等 (math 是一个标准内置模块)。 参数的数量和类型是由 C 函数确定的。 特殊的只读属性：

__doc__ 是函数的文档字符串，或者如果不可用则为 None。 参见 function.__doc__。

__name__ 是函数的名称。 参见 function.__name__。

__self__ 被设为 None (但请参见下一项)。

__module__ 是函数定义所在模块的名称，或者如果不可用则为 None。 参见 function.__module__。

3.2.8.7. 内置方法

此类型实际上是内置函数的另一种形式，只不过还包含了一个转入 C 函数的对象作为隐式的额外参数。 内置方法的一个例子是 alist.append()，其中 alist 是一个列表对象。 在此示例中，特殊的只读属性 __self__ 会被设为 alist 所标记的对象。 （该属性的语义与 其他实例方法 的相同。）

3.2.8.8. 类

类是可调用对象。 这些对象通常是用作创建自身实例的“工厂”，但类也可以有重载 __new__() 的变体类型。 调用的参数会传递给 __new__()，并且在通常情况下，也会传递给 __init__() 来初始化新的实例。

3.2.8.9. 类实例

任意类的实例可以通过在其所属类中定义 __call__() 方法变成可调用对象。

3.2.9. 模块

模块是 Python 代码的基本组织单元，由 导入系统 创建，它或是通过 import 语句，或是通过调用 importlib.import_module() 和内置的 __import__() 等函数发起调用。 模块对象具有通过 字典 对象实现的命名空间（就是被定义在模块中的函数的 __globals__ 属性所引用的字典）。 属性引用将被转换为在该字典中的查找操作，例如 m.x 就等价于 m.__dict__["x"]。 模块对象不包含用于初始化模块的代码对象（因为初始化完成后已不再需要它）。 A module object does not contain the code object used to initialize the module (since it isn't needed once the initialization is done).

属性赋值会更新模块的命名空间字典，例如 m.x = 1 等同于 m.__dict__["x"] = 1。

预先定义的（可写）属性:

__name__

模块的名称。

__doc__

模块的文档字符串，如果不可用则为 None。

__file__

被加载模块所对应文件的路径名称，如果它是从文件加载的话。 对于某些类型的模块来说 __file__ 属性可能是缺失的，例如被静态链接到解释器中的 C 模块。 对于从共享库动态加载的扩展模块来说，它将是共享库文件的路径名称。

__annotations__

包含在模块体执行期间收集的 变量标注 的字典。 有关使用 __annotations__ 的最佳实践，请参阅 注解最佳实践。

特殊的只读属性: __dict__ 为以字典对象表示的模块命名空间。

CPython 实现细节： 由于 CPython 清理模块字典的设定，当模块离开作用域时模块字典将会被清理，即使该字典还有活动的引用。想避免此问题，可复制该字典或保持模块状态以直接使用其字典。

3.2.10. 自定义类

自定义类这种类型一般是通过类定义来创建 (参见 类定义 一节)。 每个类都有一个通过字典对象实现的命名空间。 类属性引用会被转化为在此字典中查找，例如，C.x 会被转化为 C.__dict__["x"] (不过也存在一些钩子对象允许其他定位属性的方式)。 当未在其中找到某个属性名称时，会继续在基类中查找。这种基类搜索使用 C3 方法解析顺序，即使存在 '钻石形' 继承结构既有多条继承路径连到一个共同祖先也能保持正确的行为。 有关 Python 使用的 C3 MRO 的详情可在 Python 2.3 方法解析顺序 查看。

当一个类属性引用 (假设类名为 C) 会产生一个类方法对象时，它将转化为一个 __self__ 属性为 C 的实例方法对象。 当它会产生一个 staticmethod 对象时，它将转换为该静态方法对象所包装的对象。 有关有类的 __dict__ 实际包含内容以外获取属性的其他方式请参阅 实现描述器 一节。

类属性赋值会更新类的字典，但不会更新基类的字典。

类对象可被调用 (见上文) 以产生一个类实例 (见下文)。

特殊属性:

__name__

类的名称。

__module__

类定义所在模块的名称。

__dict__

包含类命名空间的字典。

__bases__

包含基类的元组，按它们在基类列表中的出现先后排序。

__doc__

类的文档字符串，如果未定义则为 None。

__annotations__

包含在类体执行期间收集的 变量标注 的字典。 有关使用 __annotations__ 的最佳实践，请参阅 注解最佳实践。

__type_params__

一个包含 类型形参 的元组，它们将传给 泛型类。

3.2.11. 类实例

类实例可通过调用类对象来创建（见上文）。 每个类实例都有通过一个字典对象实现的独立命名空间，属性引用会首先在此字典中进行查找。 当未在其中发现某个属性，而实例对应的类中有该属性时，会继续在类属性中查找。 如果找到的类属性是一个用户自定义函数对象，它会被转化为实例方法对象，其 __self__ 属性即该实例。 静态方法和类方法对象也会被转化；参见上文的“类”小节。 要了解其他通过类实例来获取相应类属性的方式请参阅 实现描述器 小节，这样得到的属性可能与实际存放在类的 __dict__ 中的对象不同。 如果未找到类属性，而对象所属的类具有 __getattr__() 方法，则会调用该方法来满足查找要求。

属性赋值和删除会更新实例的字典，但绝不会更新类的字典。 如果类具有 __setattr__() 或 __delattr__() 方法，则将调用该方法而不再直接更新实例的字典。

如果类实例具有某些特殊名称的方法，就可以伪装为数字、序列或映射。参见 特殊方法名称 一节。

特殊属性: __dict__ 为属性字典; __class__ 为实例对应的类。

3.2.12. I/O 对象 (或称文件对象)

file object 表示一个打开的文件。有多种快捷方式可用来创建文件对象: open() 内置函数，以及 os.popen(), os.fdopen() 和 socket 对象的 makefile() 方法 (还可能使用某些扩展模块所提供的其他函数或方法)。

sys.stdin, sys.stdout 和 sys.stderr 会初始化为对应于解释器标准输入、输出和错误流的文件对象；它们都会以文本模式打开，因此都遵循 io.TextIOBase 抽象类所定义的接口。

3.2.13. 内部类型

某些由解释器内部使用的类型也被暴露给用户。它们的定义可能随未来解释器版本的更新而变化，为内容完整起见在此处一并介绍。

3.2.13.1. 代码对象

代码对象表示 编译为字节的 可执行 Python 代码，或称 bytecode。代码对象和函数对象的区别在于函数对象包含对函数全局对象 (函数所属的模块) 的显式引用，而代码对象不包含上下文；而且默认参数值会存放于函数对象而不是代码对象内 (因为它们表示在运行时算出的值)。与函数对象不同，代码对象不可变，也不包含对可变对象的引用 (不论是直接还是间接)。

3.2.13.1.1. 特殊的只读属性

codeobject.co_name

函数名

codeobject.co_qualname

完整限定函数名

Added in version 3.11.

codeobject.co_argcount

函数的位置 形参 的总数（包括仅限位置形参和具有默认值的形参）

codeobject.co_posonlyargcount

函数的仅限位置 形参 的总数（包括具有默认值的参数）

codeobject.co_kwonlyargcount

函数的仅限关键字 形参 的数量（包括具有默认值的参数）

codeobject.co_nlocals

函数使用的 局部变量 的数量（包括形参）

codeobject.co_varnames

一个 tuple，其中包含函数中局部变量的名称（从形参名称开始）

codeobject.co_cellvars

一个 tuple，其中包含函数中由嵌套函数所引用的 局部变量 的名称

codeobject.co_freevars

一个 tuple，其中包含函数中自由变量的名称

codeobject.co_code

一个表示函数中的 bytecode 指令序列的字符串

codeobject.co_consts

一个包含函数中的 bytecode 所使用的字面值的 tuple

codeobject.co_names

一个包含函数中的 bytecode 所使用的名称的 tuple

codeobject.co_filename

被编译代码所在文件的名称

codeobject.co_firstlineno

函数第一行所对应的行号

codeobject.co_lnotab

一个编码了从 bytecode 偏移量到行号的映射的字符串。 要获取更多细节，请查看解释器的源代码。

自 3.12 版本弃用: 代码对象的这个属性已被弃用，并可能在 Python 3.14 中移除。

codeobject.co_stacksize

需要的代码对象栈大小

codeobject.co_flags

用于对一系列解释器旗标进行编码的 整数。

以下是针对 co_flags 定义的旗标位：如果函数使用 *arguments 语法来接受任意数量的位置参数则设置 0x04 位；如果函数使用 **keywords 语法来接受任意数量的关键字参数则设置 0x08 位；如果函数是一个生成器则设置 0x20 位。 请参阅 代码对象位标志 可能出现的每个旗标的语义详情。

未来特性声明 (from __future__ import division) 也使用 co_flags 中的位来提示代码对象的编译是否启用了特定的特性：如果函数编译时启用了未来除法特性则将设置 0x2000 位；在更早的 Python 版本中则会使用 0x10 和 0x1000 位。.

co_flags 中的其他位被保留供内部使用。

如果代码对象表示一个函数，则 co_consts 中的第一项将是函数的文档字符串，或者如果未定义则为 None。

3.2.13.1.2. 代码对象的方法

codeobject.co_positions()

返回一个包含代码对象中每条 bytecode 指令的源代码位置的可迭代对象。

此迭代器返回包含 (start_line, end_line, start_column, end_column) 的 tuple。 其中第 i 个元组冲锋衣官方编译为第 i 个代码单元的源代码的位置。 列信息是给定源代码行从 0 开始索引的 utf-8 字节偏移量。

此位置信息可能会丢失。 可能发生这种情况下非详尽列表如下:

附带 -X no_debug_ranges 运行解释器。

在使用 -X no_debug_ranges 时加载一个已编译的 pyc 文件。

与人工指令相对应的位置元组。

由于具体实现专属的限制而无法表示的行号和列号。

当发生此情况时，元组的部分或全部元素可以为 None。

Added in version 3.11.

备注

此特性需要在代码对象中存储列位置，这可能会导致编译的 which may result in a small increase of disk usage of compiled Python 文件占用的磁盘空间或解释器占用的内存略有增加。 要避免存储额外信息和/或取消打印额外的回溯信息，可以使用 -X no_debug_ranges 命令行旗标或 PYTHONNODEBUGRANGES 环境变量。

codeobject.co_lines()

返回一个产生有关 bytecode 的连续范围的信息的迭代器。 其产生的每一项都是一个 (start, end, lineno) tuple:

start (一个 int) 代表相对于 bytecode 范围开始位置的偏移量 (不包括该位置)。

end (int 值) 代表相对于 bytecode 范围末尾位置的偏移量（不包括该位置）。

lineno 是一个代表 bytecode 范围内的行号的 int，或者如果给定范围内的字节码没有行号则为 None。

产生的条目将具有下列特征属性：

产出的第一个范围将以 0 作为 start。

(start, end) 范围将是非递减和连续的。 也就是说，对于任何一对 tuple，第二个的 start 将等于第一个的 end。

任何范围都不会是反向的：对于所有三元组均有 end >= start。

产生的最后一个 tuple 的 end 将等于 bytecode 的大小。

零宽度范围，即 start == end 也是允许的。 零宽度范围的使用场景是源代码中存在，但被 bytecode 编译器所去除的那些行。

Added in version 3.10.

参见

PEP 626 [https://peps.python.org/pep-0626/] - 在调试和其他工具中使用精确的行号。

引入 co_lines() 方法的 PEP。

codeobject.replace(**kwargs)

返回代码对象的一个副本，使用指定的新字段值。

Added in version 3.8.

3.2.13.2. 帧对象

帧对象表示执行帧。 它们可能出现在 回溯对象 中，还会被传递给已注册的跟踪函数。

3.2.13.2.1. 特殊的只读属性

frame.f_back

指向前一个栈帧（对于调用方而言），或者如果这是最底部的栈帧则为 None

frame.f_code

该帧中正在执行的 代码对象。 访问该属性将引发一个 审计事件 object.__getattr__，附带参数 obj 和 "f_code"。

frame.f_locals

The dictionary used by the frame to look up local variables

frame.f_globals

被帧用于查找 全局变量 的字典

frame.f_builtins

被帧用于查找 内置（内建）名称 的字典

frame.f_lasti

帧对象的“准确指令”（这是 代码对象 的 bytecode 字符串的索引）

3.2.13.2.2. 特殊的可写属性

frame.f_trace

如果不为 None，则是在代码执行期间调用各类事件的函数 (由调试器使用)。 通常每个新的源代码行会触发一个事件 (参见 f_trace_lines)。

frame.f_trace_lines

将该属性设为 False 以禁用为每个源代码行触发跟踪事件。

frame.f_trace_opcodes

将该属性设为 True 以允许请求每个操作码事件。 请注意如果跟踪函数引发的异常逃逸到被跟踪的函数中这可能会导致未定义的解释器行为。

frame.f_lineno

该帧的当前行号 -- 在这里写入从一个跟踪函数内部跳转到的给定行（仅用于最底层的帧）。 调试器可以通过写入该属性实现一个 Jump 命令（即设置下一条语句）。

3.2.13.2.3. 帧对象方法

帧对象支持一个方法:

frame.clear()

此方法将清除该帧持有的全部对 局部变量 的引用。 并且，如果该帧归属于一个 generator，此生成器将被终结。 这有助于打破涉及帧对象的循环引用（例如当捕获一个 异常 并保存其 回溯 供以后使用）。

RuntimeError is raised if the frame is currently executing.

Added in version 3.4.

3.2.13.3. 回溯对象

回溯对象代表一个 异常 的栈跟踪信息。 当异常发生时会隐式地创建一个回溯对象，也可以通过调用 types.TracebackType 显式地创建。

在 3.7 版本发生变更: 现在回溯对象可以通过 Python 代码显式地实例化。

对于隐式地创建的回溯对象，当查找异常处理器使得执行栈展开时，会在每个展开层级的当前回溯之前插入一个回溯对象。 当进入一个异常处理器时，程序将可以使用栈跟踪。 （参见 try 语句 一节。） 它可作为 sys.exc_info() 所返回的元组的第三项，以及所捕获异常的 __traceback__ 属性被获取。

当程序不包含适用的处理器时，栈跟踪会（以良好的格式）写入到标准错误流；如果解释器处于交互模式，它也将作为 sys.last_traceback 供用户使用。

对于显式地创建的回溯对象，则由回溯对象的创建者来决定应该如何连接 tb_next 属性以构成完整的线跟踪。

特殊的只读属性：

traceback.tb_frame

指向当前层级的执行 帧对象。

访问该属性将引发一个 审计事件 object.__getattr__，附带参数 obj 和 "tb_frame"。

traceback.tb_lineno

给出异常发生所在的行号

traceback.tb_lasti

表示“精确指令”。

回溯中的行号和最后一条指令可能与其 帧对象 的行号不同，如果异常发生在 try 语句中且没有匹配的 except 子句或是有 finally 子句的话。

traceback.tb_next

特殊的可写属性 tb_next 是栈跟踪中的下一层级（通往发生异常的帧），如果没有下一层级则为 None。

在 3.7 版本发生变更: 该属性现在是可写的。

3.2.13.4. 切片对象

切片对象被用来表示 __getitem__() 方法所使用的切片。 该对象也可使用内置的 slice() 函数来创建。

特殊的只读属性: start 为下界; stop 为上界; step 为步长值; 各值如省略则为 None。这些属性可具有任意类型。

切片对象支持一个方法:

slice.indices(self, length)

此方法接受一个整型参数 length 并计算在切片对象被应用到 length 指定长度的条目序列时切片的相关信息应如何描述。 其返回值为三个整型数组成的元组；这些数分别为切片的 start 和 stop 索引号以及 step 步长值。索引号缺失或越界则按照与正规切片相一致的方式处理。

3.2.13.5. 静态方法对象

静态方法对象提供了一种胜过上文所述将函数对象转换为方法对象的方式。 静态方法对象是对任意其他对象的包装器，通常用来包装用户自定义的方法对象。 当从类或类实例获取一个静态方法对象时，实际返回的是经过包装的对象，它不会被进一步转换。 静态方法对象也是可调用对象。 静态方法对象可通过内置的 staticmethod() 构造器来创建。

3.2.13.6. 类方法对象

类方法对象与静态方法类似，是对其他对象的包装器，会改变从类或类实例获取该对象的方式。 类方法对象在这种获取操作中的行为已在上文中描述，见 "实例方法" 一节。 类方法对象是通过内置 classmethod() 构造器创建的。

3.3. 特殊方法名称

一个类可以通过定义具有特殊名称的方法来实现由特殊语法来发起调用的特定操作（例如算术运算或抽取与切片）。 这是 Python 实现 运算符重载 的方式，允许每个类自行定义基于该语言运算符的特定行为。 举例来说，如果一个类定义了名为 __getitem__() 的方法，并且 x 是该类的一个实例，则 x[i] 基本就等价于 type(x).__getitem__(x, i)。 除非有说明例外情况，在没有定义适当方法的时候尝试执行某种操作将引发一个异常 (通常为 AttributeError 或 TypeError)。

将一个特殊方法设为 None 表示对应的操作不可用。 例如，如果一个类将 __iter__() 设为 None，则该类就是不可迭代的，因此对其实例调用 iter() 将引发一个 TypeError (而不会回退至 __getitem__())。 [2]

在实现模拟任何内置类型的类时，很重要的一点是模拟的实现程度对于被模拟对象来说应当是有意义的。例如，提取单个元素的操作对于某些序列来说是适宜的，但提取切片可能就没有意义。(这种情况的一个实例是 W3C 的文档对象模型中的 NodeList 接口。)

3.3.1. 基本定制

object.__new__(cls[, ...])

调用以创建一个 cls 类的新实例。__new__() 是一个静态方法 (因为是特例所以你不需要显式地声明)，它会将所请求实例所属的类作为第一个参数。其余的参数会被传递给对象构造器表达式 (对类的调用)。__new__() 的返回值应为新对象实例 (通常是 cls 的实例)。

典型的实现会附带适当的参数使用 super().__new__(cls[, ...]) 通过发起调用超类的 __new__() 方法来创建一个新的类实例然后在返回它之前根据需要修改新创建的实例。

如果 __new__() 在构造对象期间被发起调用并且它返回了一个 cls 的实例，则新实例的 __init__() 方法将以 __init__(self[, ...]) 的形式被发起调用，其中 self 为新实例而其余的参数与被传给对象构造器的参数相同。

如果 __new__() 未返回一个 cls 的实例，则新实例的 __init__() 方法就不会被执行。

__new__() 的目的主要是允许不可变类型的子类 (例如 int, str 或 tuple) 定制实例创建过程。它也常会在自定义元类中被重载以便定制类创建过程。

object.__init__(self[, ...])

在实例 (通过 __new__()) 被创建之后，返回调用者之前调用。其参数与传递给类构造器表达式的参数相同。一个基类如果有 __init__() 方法，则其所派生的类如果也有 __init__() 方法，就必须显式地调用它以确保实例基类部分的正确初始化；例如: super().__init__([args...]).

因为对象是由 __new__() 和 __init__() 协作构造完成的 (由 __new__() 创建，并由 __init__() 定制)，所以 __init__() 返回的值只能是 None，否则会在运行时引发 TypeError。

object.__del__(self)

在实例将被销毁时调用。 这还被称为终结器或析构器（不适当）。 如果一个基类具有 __del__() 方法，则其所派生的类如果也有 __del__() 方法，就必须显式地调用它以确保实例基类部分的正确清除。

__del__() 方法可以 (但不推荐!) 通过创建一个该实例的新引用来推迟其销毁。这被称为对象 重生。__del__() 是否会在重生的对象将被销毁时再次被调用是由具体实现决定的 ；当前的 CPython 实现只会调用一次。

当解释器退出时并不保证会为仍然存在的对象调用 __del__() 方法。 weakref.finalize 提供了一种直观的方式来注册当对象被作为垃圾回收时要调用的清理函数。

备注

del x 并不直接调用 x.__del__() --- 前者会将 x 的引用计数减一，而后者仅会在 x 的引用计数变为零时被调用。

CPython 实现细节： 一个引用循环可以阻止对象的引用计数归零。 在这种情况下，循环将稍后被检测到并被 循环垃圾回收器 删除。 导致引用循环的一个常见原因是当一个异常在局部变量中被捕获。 帧的局部变量将会引用该异常，这将引用它自己的回溯信息，它会又引用在回溯中捕获的所有帧的局部变量。

参见

gc 模块的文档。

警告

由于调用 __del__() 方法时周边状况已不确定，在其执行期间发生的异常将被忽略，改为打印一个警告到 sys.stderr。特别地：

__del__() 可在任意代码被执行时启用，包括来自任意线程的代码。如果 __del__() 需要接受锁或启用其他阻塞资源，可能会发生死锁，例如该资源已被为执行 __del__() 而中断的代码所获取。

__del__() 可以在解释器关闭阶段被执行。因此，它需要访问的全局变量（包含其他模块）可能已被删除或设为 None。Python 会保证先删除模块中名称以单个下划线打头的全局变量再删除其他全局变量；如果已不存在其他对此类全局变量的引用，这有助于确保导入的模块在 __del__() 方法被调用时仍然可用。

object.__repr__(self)

由 repr() 内置函数调用以输出一个对象的“官方”字符串表示。如果可能，这应类似一个有效的 Python 表达式，能被用来重建具有相同取值的对象（只要有适当的环境）。如果这不可能，则应返回形式如 <...some useful description...> 的字符串。返回值必须是一个字符串对象。如果一个类定义了 __repr__() 但未定义 __str__()，则在需要该类的实例的“非正式”字符串表示时也会使用 __repr__()。

此方法通常被用于调试，因此确保其表示的内容包含丰富信息且无歧义是很重要的。

object.__str__(self)

通过 str(object) 以及内置函数 format() 和 print() 调用以生成一个对象的“非正式”或格式良好的字符串表示。返回值必须为一个 字符串 对象。

此方法与 object.__repr__() 的不同点在于 __str__() 并不预期返回一个有效的 Python 表达式：可以使用更方便或更准确的描述信息。

内置类型 object 所定义的默认实现会调用 object.__repr__()。

object.__bytes__(self)

通过 bytes 调用以生成一个对象的字节串表示。这应该返回一个 bytes 对象。

object.__format__(self, format_spec)

通过 format() 内置函数、扩展、格式化字符串字面值 的求值以及 str.format() 方法调用以生成一个对象的“格式化”字符串表示。 format_spec 参数为包含所需格式选项描述的字符串。 format_spec 参数的解读是由实现 __format__() 的类型决定的，不过大多数类或是将格式化委托给某个内置类型，或是使用相似的格式化选项语法。

请参看 格式规格迷你语言 了解标准格式化语法的描述。

返回值必须为一个字符串对象。

在 3.4 版本发生变更: object 本身的 __format__ 方法如果被传入任何非空字符，将会引发一个 TypeError。

在 3.7 版本发生变更: object.__format__(x, '') 现在等同于 str(x) 而不再是 format(str(x), '')。

object.__lt__(self, other)

object.__le__(self, other)

object.__eq__(self, other)

object.__ne__(self, other)

object.__gt__(self, other)

object.__ge__(self, other)

以上这些被称为“富比较”方法。运算符号与方法名称的对应关系如下：x<y 调用 x.__lt__(y)、x<=y 调用 x.__le__(y)、x==y 调用 x.__eq__(y)、x!=y 调用 x.__ne__(y)、x>y 调用 x.__gt__(y)、x>=y 调用 x.__ge__(y)。

如果指定的参数对没有相应的实现，富比较方法可能会返回单例对象 NotImplemented 。按照惯例，成功的比较会返回 False 或 True。不过实际上这些方法可以返回任意值，因此如果比较运算符是要用于布尔值判断（例如作为 if 语句的条件），Python 会对返回值调用 bool() 以确定结果为真还是假。

在默认情况下，object 通过使用 is 来实现 __eq__() ，并在比较结果为假值时返回 NotImplemented : True if x is y else NotImplemented 。 对于 __ne__() ，默认会委托给 __eq__() 并对结果取反，除非结果为 NotImplemented 。 比较运算符之间没有其他隐含关系或默认实现；例如， (x<y or x==y) 为真并不意味着 x<=y 。 要根据单根运算自动生成排序操作，请参看 functools.total_ordering() 。

请查看 __hash__() 的相关段落，了解创建可支持自定义比较运算并可用作字典键的 hashable 对象时要注意的一些事项。

这些方法都没有对调参数版本（在左边参数不支持该操作但右边参数支持时使用）；而是 __lt__() 和 __gt__() 互为对方的反向，__le__() 和 __ge__() 互为对方的反射，而 __eq__() 和 __ne__() 则是它们自己的反射。 如果两个操作数的类型不同，且右操作数的类型是左操作数类型的直接或间接子类，则优先选择右操作数的反射方法，在其他情况下优先选择左操作数的方法。 虚拟子类化不会被考虑。

当没有合适的方法返回任何 NotImplemented 以外的值时，== 和 != 运算符将分别回退至 is 和 is not。

object.__hash__(self)

通过内置函数 hash() 调用以对哈希集的成员进行操作，属于哈希集的类型包括 set、frozenset 以及 dict。__hash__() 应该返回一个整数。对象比较结果相同所需的唯一特征属性是其具有相同的哈希值；建议的做法是把参与比较的对象全部组件的哈希值混在一起，即将它们打包为一个元组并对该元组做哈希运算。例如:

def __hash__(self):
    return hash((self.name, self.nick, self.color))

备注

hash() 会从一个对象自定义的 __hash__() 方法返回值中截断为 Py_ssize_t 的大小。通常对 64 位构建为 8 字节，对 32 位构建为 4 字节。如果一个对象的 __hash__() 必须在不同位大小的构建上进行互操作，请确保检查全部所支持构建的宽度。做到这一点的简单方法是使用 python -c "import sys; print(sys.hash_info.width)"。

如果一个类没有定义 __eq__() 方法，那么它也不应该定义 __hash__() 操作；如果它定义了 __eq__() 但没有定义 __hash__()，则其实例将不可被用作可哈希多项集的条目。 如果一个类定义了可变对象并实现了 __eq__() 方法，则它不应该实现 __hash__()，因为 hashable 多项集的实现要求键的哈希值是不可变的（如果对象的哈希值发生改变，它将位于错误的哈希桶中）。

用户定义的类默认带有 __eq__() 和 __hash__() 方法；使用它们与任何对象（自己除外）比较必定不相等，并且 x.__hash__() 会返回一个恰当的值以确保 x == y 同时意味着 x is y 且 hash(x) == hash(y)。

一个类如果重载了 __eq__() 且没有定义 __hash__() 则会将其 __hash__() 隐式地设为 None。当一个类的 __hash__() 方法为 None 时，该类的实例将在一个程序尝试获取其哈希值时正确地引发 TypeError，并会在检测 isinstance(obj, collections.abc.Hashable) 时被正确地识别为不可哈希对象。

如果一个重载了 __eq__() 的类需要保留来自父类的 __hash__() 实现，则必须通过设置 __hash__ = <ParentClass>.__hash__ 来显式地告知解释器。

如果一个没有重载 __eq__() 的类需要去掉哈希支持，则应该在类定义中包含 __hash__ = None。一个自定义了 __hash__() 以显式地引发 TypeError 的类会被 isinstance(obj, collections.abc.Hashable) 调用错误地识别为可哈希对象。

备注

在默认情况下，str 和 bytes 对象的 __hash__() 值会使用一个不可预知的随机值“加盐”。 虽然它们在一个单独 Python 进程中会保持不变，但它们的值在重复运行的 Python 间是不可预测的。

这是为了防止通过精心选择输入来利用字典插入操作在最坏情况下的执行效率即 O(n²) 复杂度制度的拒绝服务攻击。 请参阅 http://ocert.org/advisories/ocert-2011-003.html 了解详情。

改变哈希值会影响集合的迭代次序。Python 也从不保证这个次序不会被改变（通常它在 32 位和 64 位构建上是不一致的）。

另见 PYTHONHASHSEED.

在 3.3 版本发生变更: 默认启用哈希随机化。

object.__bool__(self)

调用此方法以实现真值检测以及内置的 bool() 操作；应该返回 False 或 True。 当未定义此方法时，则在定义了 __len__() 的情况下将调用它，如果其结果不为零则该对象将被视为具有真值。 如果一个类的 __len__() 或 __bool__() 均未定义，则其所有实例都将被视为具有真值。

3.3.2. 自定义属性访问

可以定义下列方法来自定义对类实例属性访问（x.name 的使用、赋值或删除）的具体含义.

object.__getattr__(self, name)

当默认属性访问因引发 AttributeError 而失败时被调用 (可能是调用 __getattribute__() 时由于 name 不是一个实例属性或 self 的类关系树中的属性而引发了 AttributeError；或者是对 name 特性属性调用 __get__() 时引发了 AttributeError)。此方法应当返回（找到的）属性值或是引发一个 AttributeError 异常。

Note that if the attribute is found through the normal mechanism, __getattr__() is not called. (This is an intentional asymmetry between __getattr__() and __setattr__().) This is done both for efficiency reasons and because otherwise __getattr__() would have no way to access other attributes of the instance. Note that at least for instance variables, you can fake total control by not inserting any values in the instance attribute dictionary (but instead inserting them in another object). See the __getattribute__() method below for a way to actually get total control over attribute access.

object.__getattribute__(self, name)

此方法会无条件地被调用以实现对类实例属性的访问。如果类还定义了 __getattr__()，则后者不会被调用，除非 __getattribute__() 显式地调用它或是引发了 AttributeError。此方法应当返回（找到的）属性值或是引发一个 AttributeError 异常。为了避免此方法中的无限递归，其实现应该总是调用具有相同名称的基类方法来访问它所需要的任何属性，例如 object.__getattribute__(self, name)。

备注

此方法在作为通过特定语法或 内置函数 隐式地调用的结果的情况下查找特殊方法时仍可能会被跳过。 参见 特殊方法查找。

对于特定的敏感属性访问，引发一个 审计事件 object.__getattr__，附带参数 obj 和 name。

object.__setattr__(self, name, value)

此方法在一个属性被尝试赋值时被调用。这个调用会取代正常机制（即将值保存到实例字典）。 name 为属性名称， value 为要赋给属性的值。

如果 __setattr__() 想要赋值给一个实例属性，它应该调用同名的基类方法，例如 object.__setattr__(self, name, value)。

对特定敏感属性的赋值，会引发一个 审计事件 object.__setattr__，附带参数 obj, name, value。

object.__delattr__(self, name)

类似于 __setattr__() 但其作用为删除而非赋值。此方法应该仅在 del obj.name 对于该对象有意义时才被实现。

对于特定的敏感属性删除，引发一个 审计事件 object.__delattr__，附带参数 obj 和 name。

object.__dir__(self)

此方法会在针对相应对象调用 dir() 时被调用。 返回值必须为一个可迭代对象。 dir() 会把返回的可迭代对象转换为列表并对其排序。

3.3.2.1. 自定义模块属性访问

特殊名称 __getattr__ 和 __dir__ 还可被用来自定义对模块属性的访问。模块层级的 __getattr__ 函数应当接受一个参数，其名称为一个属性名，并返回计算结果值或引发一个 AttributeError。如果通过正常查找即 object.__getattribute__() 未在模块对象中找到某个属性，则 __getattr__ 会在模块的 __dict__ 中查找，未找到时会引发一个 AttributeError。如果找到，它会以属性名被调用并返回结果值。

__dir__ 函数应当不接受任何参数，并且返回一个表示模块中可访问名称的字符串可迭代对象。 此函数如果存在，将会重写一个模块中的标准 dir() 搜索操作。

想要更细致地自定义模块的行为（设置属性和特性属性等待），可以将模块对象的 __class__ 属性设置为一个 types.ModuleType 的子类。例如:

import sys
from types import ModuleType

class VerboseModule(ModuleType):
    def __repr__(self):
        return f'Verbose {self.__name__}'

    def __setattr__(self, attr, value):
        print(f'Setting {attr}...')
        super().__setattr__(attr, value)

sys.modules[__name__].__class__ = VerboseModule

备注

定义模块的 __getattr__ 和设置模块的 __class__ 只会影响使用属性访问语法进行的查找 -- 直接访问模块全局变量（不论是通过模块内的代码还是通过对模块全局字典的引用）是不受影响的。

在 3.5 版本发生变更: __class__ 模块属性改为可写。

Added in version 3.7: __getattr__ 和 __dir__ 模块属性。

参见

PEP 562 [https://peps.python.org/pep-0562/] - 模块 __getattr__ 和 __dir__

描述用于模块的 __getattr__ 和 __dir__ 函数。

3.3.2.2. 实现描述器

以下方法仅当一个包含该方法的类（称为 描述器 类）的实例出现于一个 所有者 类中的时候才会起作用（该描述器必须在所有者类或其某个上级类的字典中）。在以下示例中，“属性”指的是名称为所有者类 __dict__ 中的特征属性的键名的属性。

object.__get__(self, instance, owner=None)

调用此方法以获取所有者类的属性（类属性访问）或该类的实例的属性（实例属性访问）。 可选的 owner 参数是所有者类而 instance 是被用来访问属性的实例，如果通过 owner 来访问属性则返回 None。

此方法应当返回计算得到的属性值或是引发 AttributeError 异常。

PEP 252 [https://peps.python.org/pep-0252/] 指明 __get__() 为带有一至二个参数的可调用对象。 Python 自身内置的描述器支持此规格定义；但是，某些第三方工具可能要求必须带两个参数。 Python 自身的 __getattribute__() 实现总是会传入两个参数，无论它们是否被要求提供。

object.__set__(self, instance, value)

调用此方法以设置 instance 指定的所有者类的实例的属性为新值 value。

请注意，添加 __set__() 或 __delete__() 会将描述器变成“数据描述器”。 更多细节请参阅 调用描述器。

object.__delete__(self, instance)

调用此方法以删除 instance 指定的所有者类的实例的属性。

描述器的实例也可能存在 __objclass__ 属性：

object.__objclass__

属性 __objclass__ 会被 inspect 模块解读为指定此对象定义所在的类（正确设置此属性有助于动态类属性的运行时内省）。 对于可调用对象来说，它可以指明预期或要求提供一个特定类型（或子类）的实例作为第一个位置参数（例如，CPython 会为在 C 中实现的未绑定方法设置此属性）。

3.3.2.3. 调用描述器

总的说来，描述器就是具有“绑定行为”的对象属性，其属性访问已被描述器协议中的方法所重载: __get__(), __set__() 和 __delete__()。 如果一个对象定义了以上方法中的任意一个，它就被称为描述器。

属性访问的默认行为是从一个对象的字典中获取、设置或删除属性。例如，a.x 的查找顺序会从 a.__dict__['x'] 开始，然后是 type(a).__dict__['x']，接下来依次查找 type(a) 的上级基类，不包括元类。

但是，如果找到的值是定义了某个描述器方法的对象，则 Python 可能会重载默认行为并转而发起调用描述器方法。这具体发生在优先级链的哪个环节则要根据所定义的描述器方法及其被调用的方式来决定。

描述器发起调用的开始点是一个绑定 a.x。参数的组合方式依 a 而定:

直接调用

最简单但最不常见的调用方式是用户代码直接发起调用一个描述器方法: x.__get__(a)。

实例绑定

如果绑定到一个对象实例，a.x 会被转换为调用: type(a).__dict__['x'].__get__(a, type(a))。

类绑定

如果绑定到一个类，A.x 会被转换为调用: A.__dict__['x'].__get__(None, A)。

超绑定

类似 super(A, a).x 这样的带点号查找将在 a.__class__.__mro__ 中搜索紧接在 A 之后的基类 B 并返回 B.__dict__['x'].__get__(a, A)。 如果 x 不是描述器，则不加改变地返回它。

对于实例绑定，发起描述器调用的优先级取决于定义了哪些描述器方法。 一个描述器可以定义 __get__(), __set__() 和 __delete__() 的任意组合。 如果它没有定义 __get__()，则访问属性将返回描述器对象自身，除非对象的实例字典中有相应的属性值。 如果描述器定义了 __set__() 和/或 __delete__()，则它是一个数据描述器；如果两者均未定义，则它是一个非数据描述器。 通常，数据描述器会同时定义 __get__() 和 __set__()，而非数据描述器则只有 __get__() 方法。 定义了 __get__() 和 __set__() (和/或 __delete__()) 的数据描述器总是会重载实例字典中的定义。 与之相对地，非数据描述器则可被实例所重载。

Python 方法（包括用 @staticmethod 和 @classmethod 装饰的方法）都是作为非数据描述器来实现的。 因而，实例可以重定义和重写方法。 这允许单个实例获得与相同类的其他实例不一样的行为。

property() 函数是作为数据描述器来实现的。因此实例不能重载特性属性的行为。

3.3.2.4. __slots__

__slots__ 允许我们显式地声明数据成员（如特征属性）并禁止创建 __dict__ 和 __weakref__ (除非是在 __slots__ 中显式地声明或是在父类中可用。)

相比使用 __dict__ 可以显著节省空间。 属性查找速度也可得到显著的提升。

object.__slots__

这个类变量可赋值为字符串、可迭代对象或由实例使用的变量名组成的字符串序列。 __slots__ 会为已声明的变量保留空间并阻止自动为每个实例创建 __dict__ 和 __weakref__。

使用 __slots__ 的注意事项:

当继承自一个没有 __slots__ 的类时，实例的 __dict__ 和 __weakref__ 属性将总是可访问的。

没有 __dict__ 变量，实例就不能给未在 __slots__ 定义中列出的新变量赋值。 尝试给一个未列出的变量名赋值将引发 AttributeError。 如果需要动态地给新变量赋值，则要将 '__dict__' 加入到在 __slots__ 中声明的字符串序列中。

如果未给每个实例设置 __weakref__ 变量，则定义了 __slots__ 的类就不支持对其实例的 弱引用。 如果需要支持弱引用，则要将 '__weakref__' 加入到在 __slots__ 中声明的字符串序列中。

__slots__ 是通过为每个变量名创建 描述器 在类层级上实现的。 因此，类属性不能被用来为通过 __slots__ 定义的实例变量设置默认值；否则，类属性将会覆盖描述器赋值。

__slots__ 声明的作用不只限于定义它的类。 在父类中声明的 __slots__ 在其子类中同样可用。 不过，子类将会获得 __dict__ 和 __weakref__ 除非它们也定义了 __slots__ (其中应当仅包含任何 附加 槽位的名称)。

如果一个类定义的位置在某个基类中也有定义，则由基类位置定义的实例变量将不可访问（除非通过直接从基类获取其描述器的方式）。这会使得程序的含义变成未定义。未来可能会添加一个防止此情况的检查。

如果为派生自 "variable-length" 内置类型 如 int, bytes 和 tuple 的类定义了非空的*__slots__* 则将引发 TypeError。

任何非字符串的 iterable 都可以被赋值给 __slots__。

如果是使用一个 字典 来给 __slots__ 赋值，则该字典的键将被用作槽位名称。 字典的值可被用来为每个属性提供将被 inspect.getdoc() 识别并在and displayed in the output of help() 的输出中显示的文档字符串。

__class__ 赋值仅在两个类具有同样的 __slots__ 时会起作用。

带有多槽位父类的 多重继承 也是可用的，但仅允许一个父类具有由槽位创建的属性（其他基类必须具有空的槽位布局） —— 违反此规则将引发 TypeError。

如果将 iterator 用于 __slots__ 则会为该迭代器的每个值创建一个 descriptor。 但是，__slots__ 属性将为一个空迭代器。

3.3.3. 自定义类创建

当一个类继承另一个类时，会在这个父类上调用 __init_subclass__()。 这样，就使得编写改变子类行为的类成为可能。 这与类装饰器有很密切的关联，但类装饰器只能影响它们所应用的特定类，而 __init_subclass__ 则只作用于定义了该方法的类在未来的子类。

classmethod object.__init_subclass__(cls)

当所在类派生子类时此方法就会被调用。cls 将指向新的子类。如果定义为一个普通实例方法，此方法将被隐式地转换为类方法。

传给一个新类的关键字参数会被传给上级类的 __init_subclass__。 为了与其他使用 __init_subclass__ 的类兼容，应当去掉需要的关键字参数再将其他参数传给基类，例如:

class Philosopher:
    def __init_subclass__(cls, /, default_name, **kwargs):
        super().__init_subclass__(**kwargs)
        cls.default_name = default_name

class AustralianPhilosopher(Philosopher, default_name="Bruce"):
    pass

object.__init_subclass__ 的默认实现什么都不做，只在带任意参数调用时引发一个错误。

备注

元类提示 metaclass 将被其它类型机制消耗掉，并不会被传给 __init_subclass__ 的实现。实际的元类（而非显式的提示）可通过 type(cls) 访问。

Added in version 3.6.

当一个类被创建时，type.__new__() 会扫描类变量并对其中带有 __set_name__() 钩子的对象执行回调。

object.__set_name__(self, owner, name)

在所有者类 owner 被创建时自动调用。 此对象已被赋值给该类中的 name:

class A:
    x = C()  # Automatically calls: x.__set_name__(A, 'x')

如果类变量赋值是在类被创建之后进行的，__set_name__() 将不会被自动调用。 如有必要，可以直接调用 __set_name__():

class A:
   pass

c = C()
A.x = c                  # The hook is not called
c.__set_name__(A, 'x')   # Manually invoke the hook

详情参见 创建类对象。

Added in version 3.6.

3.3.3.1. 元类

默认情况下，类是使用 type() 来构建的。类体会在一个新的命名空间内执行，类名会被局部绑定到 type(name, bases, namespace) 的结果。

类创建过程可通过在定义行传入 metaclass 关键字参数，或是通过继承一个包含此参数的现有类来进行定制。在以下示例中，MyClass 和 MySubclass 都是 Meta 的实例:

class Meta(type):
    pass

class MyClass(metaclass=Meta):
    pass

class MySubclass(MyClass):
    pass

在类定义内指定的任何其他关键字参数都会在下面所描述的所有元类操作中进行传递。

当一个类定义被执行时，将发生以下步骤:

解析 MRO 条目；

确定适当的元类；

准备类命名空间；

执行类主体；

创建类对象。

3.3.3.2. 解析 MRO 条目

object.__mro_entries__(self, bases)

如果一个出现在类定义中的基类不是 type 的实例，则会在该基类中搜索 __mro_entries__() 方法。 如果找到了 __mro_entries__() 方法，则在创建类时该基类会被替换为调用 __mro_entries__() 的结果。 该方法被调用时将附带传给 bases 形参的原始基类元组，并且必须返回一个由将被用来替代该基类的类组成的元组。 返回的元组可能为空：在此情况下，原始基类将被忽略。

参见

types.resolve_bases()

动态地解析不属于 type 实例的基类。

types.get_original_bases()

在类被 __mro_entries__() 修改之前提取其“原始基类”。

PEP 560 [https://peps.python.org/pep-0560/]

对 typing 模块和泛用类型的核心支持。

3.3.3.3. 确定适当的元类

为一个类定义确定适当的元类是根据以下规则:

如果没有基类且没有显式指定元类，则使用 type()；

如果给出一个显式元类而且 不是 type() 的实例，则其会被直接用作元类；

如果给出一个 type() 的实例作为显式元类，或是定义了基类，则使用最近派生的元类。

最近派生的元类会从显式指定的元类（如果有）以及所有指定的基类的元类（即 type(cls)）中选取。最近派生的元类应为 所有 这些候选元类的一个子类型。如果没有一个候选元类符合该条件，则类定义将失败并抛出 TypeError。

3.3.3.4. 准备类命名空间

一旦确定了适当的元类，就开始准备类的命名空间。 如果元类具有 __prepare__ 属性，它将以 namespace = metaclass.__prepare__(name, bases, **kwds) 的形式被调用（其中如果存在任何额外关键字参数，则应来自类定义）。 __prepare__ 方法应当被实现为 类方法。 __prepare__ 所返回的命名空间会被传入 __new__，但是当最终的类对象被创建时该命名空间会被拷贝到一个新的 dict 中。

如果元类没有 __prepare__ 属性，则类命名空间将初始化为一个空的有序映射。

参见

PEP 3115 [https://peps.python.org/pep-3115/] - Python 3000 中的元类

引入 __prepare__ 命名空间钩子

3.3.3.5. 执行类主体

类主体会以（类似于） exec(body, globals(), namespace) 的形式被执行。普通调用与 exec() 的关键区别在于当类定义发生于函数内部时，词法作用域允许类主体（包括任何方法）引用来自当前和外部作用域的名称。

但是，即使当类定义发生于函数内部时，在类内部定义的方法仍然无法看到在类作用域层次上定义的名称。类变量必须通过实例的第一个形参或类方法来访问，或者是通过下一节中描述的隐式词法作用域的 __class__ 引用。

3.3.3.6. 创建类对象

一旦执行类主体完成填充类命名空间，将通过调用 metaclass(name, bases, namespace, **kwds) 创建类对象（此处的附加关键字参数与传入 __prepare__ 的相同）。

如果类主体中有任何方法引用了 __class__ 或 super，这个类对象会通过零参数形式的 super(). __class__ 所引用，这是由编译器所创建的隐式闭包引用。这使用零参数形式的 super() 能够正确标识正在基于词法作用域来定义的类，而被用于进行当前调用的类或实例则是基于传递给方法的第一个参数来标识的。

CPython 实现细节： 在 CPython 3.6 及之后的版本中，__class__ 单元会作为类命名空间中的 __classcell__ 条目被传给元类。 如果存在，它必须被向上传播给 type.__new__ 调用，以便能正确地初始化该类。 如果不这样做，在 Python 3.8 中将引发 RuntimeError。

当使用默认的元类 type，或者任何最终会调用 type.__new__ 的元类时，以下额外的自定义步骤将在创建类对象之后被发起调用:

type.__new__ 方法会收集类命名空间中所有定义了 __set_name__() 方法的属性;

这些 __set_name__ 方法将附带所定义的类和指定的属性所赋的名称进行调用;

在新类基于方法解析顺序所确定的直接父类上调用 __init_subclass__() 钩子。

在类对象创建之后，它会被传给包含在类定义中的类装饰器（如果有的话），得到的对象将作为已定义的类绑定到局部命名空间。

当通过 type.__new__ 创建一个新类时，提供以作为命名空间形参的对象会被复制到一个新的有序映射并丢弃原对象。这个新副本包装于一个只读代理中，后者则成为类对象的 __dict__ 属性。

参见

PEP 3135 [https://peps.python.org/pep-3135/] - 新的超类型

描述隐式的 __class__ 闭包引用

3.3.3.7. 元类的作用

元类的潜在作用非常广泛。已经过尝试的设想包括枚举、日志、接口检查、自动委托、自动特征属性创建、代理、框架以及自动资源锁定/同步等等。

3.3.4. 自定义实例及子类检查

以下方法被用来重载 isinstance() 和 issubclass() 内置函数的默认行为。

特别地，元类 abc.ABCMeta 实现了这些方法以便允许将抽象基类（ABC）作为“虚拟基类”添加到任何类或类型（包括内置类型），包括其他 ABC 之中。

class.__instancecheck__(self, instance)

如果 instance 应被视为 class 的一个（直接或间接）实例则返回真值。如果定义了此方法，则会被调用以实现 isinstance(instance, class)。

class.__subclasscheck__(self, subclass)

Return true 如果 subclass 应被视为 class 的一个（直接或间接）子类则返回真值。如果定义了此方法，则会被调用以实现 issubclass(subclass, class)。

请注意这些方法的查找是基于类的类型（元类）。它们不能作为类方法在实际的类中被定义。这与基于实例被调用的特殊方法的查找是一致的，只有在此情况下实例本身被当作是类。

参见

PEP 3119 [https://peps.python.org/pep-3119/] - 引入抽象基类

新增功能描述，通过 __instancecheck__() 和 __subclasscheck__() 来定制 isinstance() 和 issubclass() 行为，加入此功能的动机是出于向该语言添加抽象基类的内容（参见 abc 模块）。

3.3.5. 模拟泛型类型

当使用 类型标注 时，使用 Python 的方括号标记来 形参化 一个 generic type 往往会很有用处。 例如，list[int] 这样的标注可以被用来表示一个 list 中的所有元素均为 int 类型。

参见

PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] —— 类型注解

介绍 Python 中用于类型标注的框架

泛用别名类型

代表形参化泛用类的对象的文档

泛型（Generic）, 用户自定义泛型 和 typing.Generic

有关如何实现可在运行时被形参化并能被静态类型检查器所识别的泛用类的文档。

一个类 通常 只有在定义了特殊的类方法 __class_getitem__() 时才能被形参化。

classmethod object.__class_getitem__(cls, key)

按照 key 参数指定的类型返回一个表示泛型类的专门化对象。

当在类上定义时，__class_getitem__() 会自动成为类方法。 因此，当它被定义时没有必要使用 @classmethod 来装饰。

3.3.5.1. __class_getitem__ 的目的

__class_getitem__() 的目的是允许标准库泛型类的运行时形参化以更方便地对这些类应用 类型提示。

要实现可以在运行时被形参化并可被静态类型检查所理解的自定义泛型类，用户应当从已经实现了 __class_getitem__() 的标准库类继承，或是从 typing.Generic 继承，这个类拥有自己的 __class_getitem__() 实现。

标准库以外的类上的 __class_getitem__() 自定义实现可能无法被第三方类型检查器如 mypy 所理解。 不建议在任何类上出于类型提示以外的目的使用 __class_getitem__()。

3.3.5.2. __class_getitem__ 与 __getitem__

通常，使用方括号语法 抽取 一个对象将会调用在该对象的类上定义的 __getitem__() 实例方法。 不过，如果被拟抽取的对象本身是一个类，则可能会调用 __class_getitem__() 类方法。 __class_getitem__() 如果被正确地定义，则应当返回一个 GenericAlias 对象。

使用 表达式 obj[x] 来呈现，Python 解释器会遵循下面这样的过程来确定应当调用 __getitem__() 还是 __class_getitem__():

from inspect import isclass

def subscribe(obj, x):
    """Return the result of the expression 'obj[x]'"""

    class_of_obj = type(obj)

    # If the class of obj defines __getitem__,
    # call class_of_obj.__getitem__(obj, x)
    if hasattr(class_of_obj, '__getitem__'):
        return class_of_obj.__getitem__(obj, x)

    # Else, if obj is a class and defines __class_getitem__,
    # call obj.__class_getitem__(x)
    elif isclass(obj) and hasattr(obj, '__class_getitem__'):
        return obj.__class_getitem__(x)

    # Else, raise an exception
    else:
        raise TypeError(
            f"'{class_of_obj.__name__}' object is not subscriptable"
        )

在 Python 中，所有的类自身也是其他类的实例。 一个类所属的类被称为该类的 metaclass，并且大多数类都将 type 类作为它们的元类。 type 没有定义 __getitem__()，这意味着 list[int], dict[str, float] 和 tuple[str, bytes] 这样的表达式都将导致 __class_getitem__() 被调用:

>>> # list has class "type" as its metaclass, like most classes:
>>> type(list)
<class 'type'>
>>> type(dict) == type(list) == type(tuple) == type(str) == type(bytes)
True
>>> # "list[int]" calls "list.__class_getitem__(int)"
>>> list[int]
list[int]
>>> # list.__class_getitem__ returns a GenericAlias object:
>>> type(list[int])
<class 'types.GenericAlias'>

然而，如果一个类属于定义了 __getitem__() 的自定义元类，则抽取该类可能导致不同的行为。 这方面的一个例子可以在 enum 模块中找到:

>>> from enum import Enum
>>> class Menu(Enum):
...     """A breakfast menu"""
...     SPAM = 'spam'
...     BACON = 'bacon'
...
>>> # Enum classes have a custom metaclass:
>>> type(Menu)
<class 'enum.EnumMeta'>
>>> # EnumMeta defines __getitem__,
>>> # so __class_getitem__ is not called,
>>> # and the result is not a GenericAlias object:
>>> Menu['SPAM']
<Menu.SPAM: 'spam'>
>>> type(Menu['SPAM'])
<enum 'Menu'>

参见

PEP 560 [https://peps.python.org/pep-0560/] - 对 typing 模块和泛型的核心支持

介绍 __class_getitem__()，并指明 抽取 在何时会导致 __class_getitem__() 而不是 __getitem__() 被调用

3.3.6. 模拟可调用对象

object.__call__(self[, args...])

此方法会在实例作为一个函数被“调用”时被调用；如果定义了此方法，则 x(arg1, arg2, ...) 就大致可以被改写为 type(x).__call__(x, arg1, ...)。

3.3.7. 模拟容器类型

可以定义下列方法来实现容器对象。 窗口通常属于 序列 (如 列表 或 元组) 或者 映射 (如 字典)，但也有表现为其他形式的容器。 前几个方法被用来模拟序列或是模拟映射；两者的不同之处在于序列允许的键应为整数 k 并且 0 <= k < N 其中 N 是序列或 slice 对象的长度，它们定义了条目的范围。 此外还建议让映射提供 keys(), values(), items(), get(), clear(), setdefault(), pop(), popitem(), copy() 以及 update() 等方法，它们的行为应与 Python 的标准 字典 对象类似。 此外 collections.abc 模块提供了一个 MutableMapping abstract base class 以便根据由 __getitem__(), __setitem__(), __delitem__() 和 keys() 组成的基本集来创建所需的方法。 可变序列还应提供 append(), count(), index(), extend(), insert(), pop(), remove(), reverse() 和 sort() 等方法，就像 Python 的标准 list 对象那样。 最后，序列类型还应通过定义下文描述的 __add__(), __radd__(), __iadd__(), __mul__(), __rmul__() 和 __imul__() 等方法来实现加法（指拼接）和乘法（指重复）；它们不应定义其他数值运算符。 此外还建议映射和序列都实现 __contains__() 方法以允许高效地使用 in 运算符；对于映射，in 应当搜索映射的键；对于序列，则应当搜索其中的值。 另外还建议映射和序列都实现 __iter__() 方法以允许高效地迭代容器中的条目；对于映射，__iter__() 应当迭代对象的键；对于序列，则应当迭代其中的值。

object.__len__(self)

调用此方法以实现内置函数 len()。 应该返回对象的长度，以一个 >= 0 的整数表示。 此外，如果一个对象未定义 __bool__() 方法而其 __len__() 方法返回值为零则它在布尔运算中将被视为具有假值。

CPython 实现细节： 在 CPython 中，要求长度最大只能为 sys.maxsize。 如果长度大于 sys.maxsize 则某些特性 (如 len()) 可能会引发 OverflowError。 要防止真值测试引发 OverflowError，对象必须定义 __bool__() 方法。

object.__length_hint__(self)

调用此方法以实现 operator.length_hint()。 应该返回对象长度的估计值（可能大于或小于实际长度）。 此长度应为一个 >= 0 的整数。 返回值也可以为 NotImplemented ，这会被视作与 __length_hint__ 方法完全不存在时一样处理。 此方法纯粹是为了优化性能，并不要求正确无误。

Added in version 3.4.

备注

切片是通过下述三个专门方法完成的。以下形式的调用

a[1:2] = b

会为转写为

a[slice(1, 2, None)] = b

其他形式以此类推。略去的切片项总是以 None 补全。

object.__getitem__(self, key)

调用此方法以实现 self[key] 的求值。 对于 sequence 类型，接受的键应为整数。 作为可选项，它们也可能支持 slice 对象。 对负数索引的支持也是可选项。 如果 key 的类型不正确，则可能引发 TypeError。 如果 key 为序列索引集合范围以外的值（在进行任何负数索引的特殊解读之后），则应当引发 IndexError。 对于 mapping 类型，如果 key 找不到（不在容器中），则应当引发 KeyError。

备注

for 循环在有不合法索引时会期待捕获 IndexError 以便正确地检测到序列的结束。

备注

当 抽取 一个 class 时，可能会调用特殊类方法 __class_getitem__() 而不是 __getitem__()。 请参阅 __class_getitem__ 与 __getitem__ 了解详情。

object.__setitem__(self, key, value)

调用此方法以实现向 self[key] 赋值。注意事项与 __getitem__() 相同。为对象实现此方法应该仅限于需要映射允许基于键修改值或添加键，或是序列允许元素被替换时。不正确的 key 值所引发的异常应与 __getitem__() 方法的情况相同。

object.__delitem__(self, key)

调用此方法以实现 self[key] 的删除。注意事项与 __getitem__() 相同。为对象实现此方法应该权限于需要映射允许移除键，或是序列允许移除元素时。不正确的 key 值所引发的异常应与 __getitem__() 方法的情况相同。

object.__missing__(self, key)

此方法由 dict.__getitem__() 在找不到字典中的键时调用以实现 dict 子类的 self[key]。

object.__iter__(self)

此方法会在需要为一个容器创建 iterator 时被调用。 此方法应当返回一个新的迭代器对象，它可以对容器中的所有对象执行迭代。 对于映射，它应当对窗口中的键执行迭代。

object.__reversed__(self)

此方法（如果存在）会被 reversed() 内置函数调用以实现逆向迭代。它应当返回一个新的以逆序逐个迭代容器内所有对象的迭代器对象。

如果未提供 __reversed__() 方法，则 reversed() 内置函数将回退到使用序列协议 (__len__() 和 __getitem__())。支持序列协议的对象应当仅在能够提供比 reversed() 所提供的实现更高效的实现时才提供 __reversed__() 方法。

成员检测运算符 (in 和 not in) 通常以对容器进行逐个迭代的方式来实现。 不过，容器对象可以提供以下特殊方法并采用更有效率的实现，这样也不要求对象必须为可迭代对象。

object.__contains__(self, item)

调用此方法以实现成员检测运算符。如果 item 是 self 的成员则应返回真，否则返回假。对于映射类型，此检测应基于映射的键而不是值或者键值对。

对于未定义 __contains__() 的对象，成员检测将首先尝试通过 __iter__() 进行迭代，然后再使用 __getitem__() 的旧式序列迭代协议，参看 语言参考中的相应部分。

3.3.8. 模拟数字类型

定义以下方法即可模拟数字类型。特定种类的数字不支持的运算（例如非整数不能进行位运算）所对应的方法应当保持未定义状态。

object.__add__(self, other)

object.__sub__(self, other)

object.__mul__(self, other)

object.__matmul__(self, other)

object.__truediv__(self, other)

object.__floordiv__(self, other)

object.__mod__(self, other)

object.__divmod__(self, other)

object.__pow__(self, other[, modulo])

object.__lshift__(self, other)

object.__rshift__(self, other)

object.__and__(self, other)

object.__xor__(self, other)

object.__or__(self, other)

调用这些方法来实现双目算术运算 (+, -, *, @, /, //, %, divmod(), pow(), **, <<, >>, &, ^, |)。 例如，求表达式 x + y 的值，其中 x 是具有 __add__() 方法的类的一个实例，则会调用 type(x).__add__(x, y)。 __divmod__() 方法应该等价于使用 __floordiv__() 和 __mod__()；它不应该被关联到 __truediv__()。 请注意如果要支持三目版本的内置 pow() 函数则 __pow__() 应当被定义为接受可选的第三个参数。

如果这些方法中的某一个不支持与所提供参数进行运算，它应该返回 NotImplemented 。

object.__radd__(self, other)

object.__rsub__(self, other)

object.__rmul__(self, other)

object.__rmatmul__(self, other)

object.__rtruediv__(self, other)

object.__rfloordiv__(self, other)

object.__rmod__(self, other)

object.__rdivmod__(self, other)

object.__rpow__(self, other[, modulo])

object.__rlshift__(self, other)

object.__rrshift__(self, other)

object.__rand__(self, other)

object.__rxor__(self, other)

object.__ror__(self, other)

调用这些方法来实现具有反射（交换）操作数的双目算术运算 ( +, - ``, ``*, @, /, //, %, divmod(), pow(), **, <<, >>, &, ^, |)。 这些函数仅会在左操作数不支持相应运算 [3] 且两个操作数类型不同时被调用。 [4] 例 如，求表达式 x - y 的值，其中 y 是具有 __rsub__() 方法的类的一个实例，则当 type(x).__sub__(x, y) 返回 NotImplemented 时将会调用 type(y).__rsub__(y, x)。

请注意三元版的 pow() 并不会尝试调用 __rpow__() (因为强制转换规则会太过复杂)。

备注

如果右操作数类型为左操作数类型的一个子类，且该子类提供了指定运算的反射方法，则此方法将先于左操作数的非反射方法被调用。 此行为可允许子类重载其祖先类的运算符。

object.__iadd__(self, other)

object.__isub__(self, other)

object.__imul__(self, other)

object.__imatmul__(self, other)

object.__itruediv__(self, other)

object.__ifloordiv__(self, other)

object.__imod__(self, other)

object.__ipow__(self, other[, modulo])

object.__ilshift__(self, other)

object.__irshift__(self, other)

object.__iand__(self, other)

object.__ixor__(self, other)

object.__ior__(self, other)

调用这些方法来实现增强算术赋值 (+=, -=, *=, @=, /=, //=, %=, **=, <<=, >>=, &=, ^=, |=)。 这些方法应当尝试原地执行操作 (对 self 进行修改) 并返回结果 (结果可以为 self 但这并非必须)。 如果某个方法未被定义，或者如果该方法返回 NotImplemented，则相应的增强赋值将回退到普通方法。 举例来说，如果 x 是一个具有 __iadd__() 方法的类的实例，则 x += y 就等价于 x = x.__iadd__(y)。 如果 __iadd__() 不存在，或者如果 x.__iadd__(y) 返回 NotImplemented，则将使用 x.__add__(y) 和 y.__radd__(x)，如同对 x + y 求值一样。 在某些情况下，增强赋值可能导致未预期的错误 (参见 为什么 a_tuple[i] += ['item'] 会引发异常？)，但此行为实际上是数据模型的一部分。

object.__neg__(self)

object.__pos__(self)

object.__abs__(self)

object.__invert__(self)

调用此方法以实现一元算术运算 (-, +, abs() 和 ~)。

object.__complex__(self)

object.__int__(self)

object.__float__(self)

调用这些方法以实现内置函数 complex(), int() 和 float()。应当返回一个相应类型的值。

object.__index__(self)

调用此方法以实现 operator.index() 以及 Python 需要无损地将数字对象转换为整数对象的场合（例如切片或是内置的 bin(), hex() 和 oct() 函数)。 存在此方法表明数字对象属于整数类型。 必须返回一个整数。

如果未定义 __int__(), __float__() 和 __complex__() 则相应的内置函数 int(), float() 和 complex() 将回退为 __index__()。

object.__round__(self[, ndigits])

object.__trunc__(self)

object.__floor__(self)

object.__ceil__(self)

调用这些方法以实现内置函数 round() 以及 math 函数 trunc(), floor() 和 ceil()。 除了将 ndigits 传给 __round__() 的情况之外这些方法的返回值都应当是原对象截断为 Integral (通常为 int)。

如果 __int__() 或 __index__() 均未被定义则内置函数 int() 会回退至 __trunc__()。

在 3.11 版本发生变更: 将 int() 委托给 __trunc__() 的做法已被弃用。

3.3.9. with 语句上下文管理器

上下文管理器 是一个对象，它定义了在执行 with 语句时要建立的运行时上下文。 上下文管理器处理进入和退出所需运行时上下文以执行代码块。 通常使用 with 语句（在 with 语句 中描述），但是也可以通过直接调用它们的方法来使用。

上下文管理器的典型用法包括保存和恢复各种全局状态，锁定和解锁资源，关闭打开的文件等等。

要了解上下文管理器的更多信息，请参阅 上下文管理器类型。

object.__enter__(self)

进入与此对象相关的运行时上下文。 with 语句将会绑定这个方法的返回值到 as 子句中指定的目标，如果有的话。

object.__exit__(self, exc_type, exc_value, traceback)

退出关联到此对象的运行时上下文。 各个参数描述了导致上下文退出的异常。 如果上下文是无异常地退出的，三个参数都将为 None。

如果提供了异常，并且希望方法屏蔽此异常（即避免其被传播），则应当返回真值。 否则的话，异常将在退出此方法时按正常流程处理。

请注意 __exit__() 方法不应该重新引发被传入的异常，这是调用者的责任。

参见

PEP 343 [https://peps.python.org/pep-0343/] - "with" 语句

Python with 语句的规范描述、背景和示例。

3.3.10. 定制类模式匹配中的位置参数

当在模式中使用类名称时，默认不允许模式中出现位置参数，例如在 MyClass 没有特别支持的情况下 case MyClass(x, y) 通常是无效的。 要能使用这样的模式，类必须定义一个 __match_args__ 属性。

object.__match_args__

该类变量可以被赋值为一个字符串元组。 当该类被用于带位置参数的类模式时，每个位置参数都将被转换为关键字参数，并使用 __match_args__ 中的对应值作为关键字。 缺失此属性就等价于将其设为 ()。

举例来说，如果 MyClass.__match_args__ 为 ("left", "center", "right") 则意味着 case MyClass(x, y) 就等价于 case MyClass(left=x, center=y)。 请注意模式中参数的数量必须小于等于 __match_args__ 中元素的数量；如果前者大于后者，则尝试模式匹配时将引发 TypeError。

Added in version 3.10.

参见

PEP 634 [https://peps.python.org/pep-0634/] - 结构化模式匹配

有关 Python match 语句的规范说明。

3.3.11. 模拟缓冲区类型

缓冲区协议 为 Python 对象提供了一种向低层级内存数组暴露高效访问的方式。 该协议是通过内置类型如 bytes 和 memoryview 实现的，还可能由第三方库定义额外的缓冲区类型。

虽然缓冲区类型通常都是用 C 实现的，但用 Python 来实现该协议也是可能的。

object.__buffer__(self, flags)

当从 self 请求一个缓冲区时将被调用（例如，从 memoryview 构造器）。 flags 参数是代表所请求缓冲区的类别的整数，例如这会影响返回的缓冲区是只读还是可写。 inspect.BufferFlags 提供了解读旗标的便利方式。 此方法必须返回一个 memoryview 对象。

object.__release_buffer__(self, buffer)

当一个缓冲区不再需要时将被调用。 buffer 参数是在此之前由 __buffer__() 返回的 memoryview 对象。 此方法必须释放任何关联到该缓冲区的资源。 此方法应当返回 None。 不需要执行任何清理的缓冲区对象不要求实现此方法。

Added in version 3.12.

参见

PEP 688 [https://peps.python.org/pep-0688/] - 使缓冲区协议在 Python 中可访问

引入 Python __buffer__ 和 __release_buffer__ 方法。

collections.abc.Buffer

缓冲区类型的 ABC。

3.3.12. 特殊方法查找

对于自定义类来说，特殊方法的隐式发起调用仅保证在其定义于对象类型中时能正确地发挥作用，而不能定义在对象实例字典中。 该行为就是以下代码会引发异常的原因。:

>>> class C:
...     pass
...
>>> c = C()
>>> c.__len__ = lambda: 5
>>> len(c)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: object of type 'C' has no len()

此行为背后的原理在于包括类型对象在内的所有对象都会实现的几个特殊方法如 __hash__() 和 __repr__()。 如果这些方法的隐式查找使用了传统的查找过程，则当它们在对类型对象自身发起调用时将会失败:

>>> 1 .__hash__() == hash(1)
True
>>> int.__hash__() == hash(int)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: descriptor '__hash__' of 'int' object needs an argument

以这种方式不正确地尝试发起调用一个类的未绑定方法有时被称为‘元类混淆’，可以通过在查找特殊方法时绕过实例的方式来避免:

>>> type(1).__hash__(1) == hash(1)
True
>>> type(int).__hash__(int) == hash(int)
True

除了出于正确性考虑而会绕过任何实例属性，隐式特殊方法查找通常还会绕过 __getattribute__() 方法，甚至包括对象的元类:

>>> class Meta(type):
...     def __getattribute__(*args):
...         print("Metaclass getattribute invoked")
...         return type.__getattribute__(*args)
...
>>> class C(object, metaclass=Meta):
...     def __len__(self):
...         return 10
...     def __getattribute__(*args):
...         print("Class getattribute invoked")
...         return object.__getattribute__(*args)
...
>>> c = C()
>>> c.__len__()                 # Explicit lookup via instance
Class getattribute invoked
10
>>> type(c).__len__(c)          # Explicit lookup via type
Metaclass getattribute invoked
10
>>> len(c)                      # Implicit lookup
10

以这种方式绕过 __getattribute__() 机制为解释器内部的速度优化提供了显著的空间，其代价则是牺牲了一些处理特殊方法时的灵活性（特殊方法 must 必须设置在类对象自身上以便始终一致地由解释器发起调用）。

3.4. 协程

3.4.1. 可等待对象

awaitable 对象主要实现了 __await__() 方法。 从 async def 函数返回的 协程对象 即为可等待对象。

备注

从带有 types.coroutine() 装饰器的生成器返回的 generator iterator 对象也属于可等待对象，但它们并未实现 __await__()。

object.__await__(self)

必须返回一个 iterator。 应当被用来实现 awaitable 对象。 例如，asyncio.Future 实现了此方法以与 await 表达式相兼容。

备注

本语言不会对 __await__ 所返回的迭代器产生的对象的类型或值施加任何限制，因为这是负责管理 awaitable 对象的异步执行框架的具体实现 (如 asyncio) 专属特性。

Added in version 3.5.

参见

PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/] 了解有关可等待对象的详细信息。

3.4.2. 协程对象

协程对象 属于 awaitable 对象。 协程的执行可以通过调用 __await__() 并迭代其结果来控制。 当协程结束执行并返回时，迭代器会引发 StopIteration，而该异常的 value 属性将存放返回值。 如果协程引发了异常，它会被迭代器传播出去。 协程不应当直接引发未被处理的 StopIteration 异常。

协程也具有下面列出的方法，它们类似于生成器的对应方法 (参见 生成器-迭代器的方法)。 但是，与生成器不同，协程并不直接支持迭代。

在 3.5.2 版本发生变更: 等待一个协程超过一次将引发 RuntimeError。

coroutine.send(value)

开始或恢复协程的执行。 如果 value 为 None，这将等价于前往 __await__() 所返回的迭代器的下一项。 如果 value 不为 None，此方法将委托给导致协挂起的迭代器的 send() 方法。 其结果（返回值, StopIteration 或是其他异常）将与上述对 __await__() 返回值进行迭代的结果相同。

coroutine.throw(value)

coroutine.throw(type[, value[, traceback]])

在协程内引发指定的异常。 此方法将委托给导致该协程挂起的迭代器的 throw() 方法，如果存在此方法的话。 否则，该异常将在挂起点被引发。 其结果（返回值，StopIteration 或是其他异常）将与上述对 __await__() 返回值进行迭代的结果相同。 如果该异常未在协程内被捕获，则将回传给调用方。

在 3.12 版本发生变更: 第二个签名 (type[, value[, traceback]]) 已被弃用并可能在未来的 Python 版本中移除。

coroutine.close()

此方法会使得协程清理自身并退出。 如果协程被挂起，此方法会先委托给导致协程挂起的迭代器的 close() 方法，如果存在该方法。 然后它会在挂起点引发 GeneratorExit，使得协程立即清理自身。 最后，协程会被标记为已结束执行，即使它根本未被启动。

当协程对象将要被销毁时，会使用以上处理过程来自动关闭。

3.4.3. 异步迭代器

异步迭代器 可以在其 __anext__ 方法中调用异步代码。

异步迭代器可在 async for 语句中使用。

object.__aiter__(self)

必须返回一个 异步迭代器 对象。

object.__anext__(self)

必须返回一个 可等待对象 输出迭代器的下一结果值。 当迭代结束时应该引发 StopAsyncIteration 错误。

异步可迭代对象的一个示例:

class Reader:
    async def readline(self):
        ...

    def __aiter__(self):
        return self

    async def __anext__(self):
        val = await self.readline()
        if val == b'':
            raise StopAsyncIteration
        return val

Added in version 3.5.

在 3.7 版本发生变更: 在 Python 3.7 之前，__aiter__() 可以返回一个 可等待对象 并将被解析为 异步迭代器。

从 Python 3.7 开始，__aiter__() 必须返回一个异步迭代器对象。 返回任何其他对象都将导致 TypeError 错误。

3.4.4. 异步上下文管理器

异步上下文管理器 是 上下文管理器 的一种，它能够在其 __aenter__ 和 __aexit__ 方法中暂停执行。

异步上下文管理器可在 async with 语句中使用。

object.__aenter__(self)

在语义上类似于 __enter__()，仅有的区别在于它必须返回一个 可等待对象。

object.__aexit__(self, exc_type, exc_value, traceback)

在语义上类似于 __exit__()，仅有的区别在于它必须返回一个 可等待对象。

异步上下文管理器类的一个示例:

class AsyncContextManager:
    async def __aenter__(self):
        await log('entering context')

    async def __aexit__(self, exc_type, exc, tb):
        await log('exiting context')

Added in version 3.5.

备注

[1]

在某些情况下 有可能 基于可控的条件改变一个对象的类型。 但这通常不是个好主意，因为如果处理不当会导致一些非常怪异的行为。

[2]

The __hash__(), __iter__(), __reversed__(), and __contains__() methods have special handling for this; others will still raise a TypeError, but may do so by relying on the behavior that None is not callable.

[3]

这里的“不支持”是指该类无此方法，或方法返回 NotImplemented 。 如果你想强制回退到右操作数的反射方法，请不要设置方法为 None — 那会造成显式地 阻塞 此种回退的相反效果。

[4]

对于相同类型的操作数，如果非返回方法 -- 例如 __add__() -- 失败则会认为整个运算都不被支持，这就是反射方法不会被调用的原因。

4. 执行模型

4.1. 程序的结构

Python 程序是由代码块构成的。 代码块 是被作为一个单元来执行的一段 Python 程序文本。 以下几个都属于代码块：模块、函数体和类定义。 交互式输入的每条命令都是代码块。 一个脚本文件（作为标准输入发送给解释器或是作为命令行参数发送给解释器的文件）也是代码块。 一条脚本命令（通过 -c 选项在解释器命令行中指定的命令）也是代码块。 通过在命令行中使用 -m 参数作为最高层级脚本（即 __main__ 模块）运行的模块也是代码块。 传递给内置函数 eval() 和 exec() 的字符串参数也是代码块。

代码块在 执行帧 中被执行。 一个帧会包含某些管理信息（用于调试）并决定代码块执行完成后应前往何处以及如何继续执行。

4.2. 命名与绑定

4.2.1. 名称的绑定

名称 用于指代对象。 名称是通过名称绑定操作来引入的。

下面的结构将名字绑定:

函数的正式参数，

类定义，

函数定义，

赋值表达式,

如果在一个赋值中出现，则为标识符的 目标 :

for 循环头,

在 with 语句, except 子句, except* 子句，或格式化模式匹配的 as 模式的 as 之后，

在结构模式匹配中的捕获模式

import 语句。

type 语句。

类型形参列表。

形式为 from ... import * 的 import 语句绑定所有在导入的模块中定义的名字，除了那些以下划线开头的名字。这种形式只能在模块级别上使用。

del 语句的目标也被视作一种绑定（虽然其实际语义为解除名称绑定）。

每条赋值或导入语句均发生于类或函数内部定义的代码块中，或是发生于模块层级（即最高层级的代码块）。

如果名称绑定在一个代码块中，则为该代码块的局部变量，除非声明为 nonlocal 或 global。 如果名称绑定在模块层级，则为全局变量。 (模块代码块的变量既为局部变量又为全局变量。) 如果变量在一个代码块中被使用但不是在其中定义，则为 自由变量。

每个在程序文本中出现的名称是指由以下名称解析规则所建立的对该名称的 绑定。

4.2.2. 名称的解析

作用域 定义了一个代码块中名称的可见性。 如果代码块中定义了一个局部变量，则其作用域包含该代码块。 如果定义发生于函数代码块中，则其作用域会扩展到该函数所包含的任何代码块，除非有某个被包含代码块引入了对该名称的不同绑定。

当一个名称在代码块中被使用时，会由包含它的最近作用域来解析。 对一个代码块可见的所有这种作用域的集合称为该代码块的 环境。

当一个名称完全找不到时，将会引发 NameError 异常。 如果当前作用域为函数作用域，且该名称指向一个局部变量，而此变量在该名称被使用的时候尚未绑定到特定值，将会引发 UnboundLocalError 异常。 UnboundLocalError 为 NameError 的一个子类。

如果一个代码块内的任何位置发生名称绑定操作，则代码块内所有对该名称的使用都会被视为对当前代码块的引用。 当一个名称在其被绑定前就在代码块内被使用时将会导致错误。 这个规则是很微妙的。 Python 缺少声明语法并且允许名称绑定操作发生于代码块内的任何位置。 一个代码块的局部变量可通过在整个代码块文本中扫描名称绑定操作来确定。 请参阅 UnboundLocalError 的 FAQ 条目 来获取示例。

如果 global 语句出现在一个代码块中，则所有对该语句所指定名称的使用都是在最高层级命名空间内对该名称绑定的引用。 名称在最高层级命名空间内的解析是通过搜索全局命名空间，也就是包含该代码块的模块的命名空间，以及内置命名空间即 builtins 模块的命名空间。 全局命名空间会先被搜索。 如果未在其中找到相应名称，将再搜索内置命名空间。 如果未在内置命名空间中找到相应名称，将在全局命名空间中创建新变量。 global 语句必须位于所有对其所列名称的使用之前。

global 语句与同一代码块中名称绑定具有相同的作用域。 如果一个自由变量的最近包含作用域中有一条 global 语句，则该自由变量也会被当作是全局变量。

nonlocal 语句会使得相应的名称指向之前在最近包含函数作用域中绑定的变量。 如果指定的名称不存在于任何包含函数作用域中则将在编译时引发 SyntaxError。 类型形参 不能使用 nonlocal 语句来重新绑定。

模块的作用域会在模块第一次被导入时自动创建。 一个脚本的主模块总是被命名为 __main__。

类定义代码块以及传给 exec() 和 eval() 的参数是名称解析的上下文中的特殊情况。 类定义是可能使用并定义名称的可执行语句。 这些引用遵循正常的名称解析规则，例外之处在于未绑定的局部变量会在全局命名空间中查找。 类定义的命名空间会成为该类的属性字典。 在类代码块中定义的名称的作用域会被限制在类代码块中；它不会扩展到方法的代码块中。 这包括推导式和生成器表达式，但不包括 标注作用域，因为它可以访问所包含的类作用域。 这意味着以下代码将会失败:

class A:
    a = 42
    b = list(a + i for i in range(10))

但是，下面的代码将会成功:

class A:
    type Alias = Nested
    class Nested: pass

print(A.Alias.__value__)  # <type 'A.Nested'>

4.2.3. 标注作用域

类型形参列表 和 type 语句引入了 标注作用域，其行为很像函数作用域，但具有下述的几处例外。 标注 目前没有使用标注作用域，但它们预期会在实现了 PEP 649 [https://peps.python.org/pep-0649/] 的 Python 3.13 中使用标注作用域。

标注作用域将在下列情况中使用:

针对 泛型类型别名 的类型形参列表。

针对 泛型函数 的类型形参列表。 泛型函数的标注会在标注作用域内执行，但其默认值和装饰器则不会。

针对 泛型类 的类型形参列表。 泛型类的基类和关键字参数会在标注作用域内执行，但其装饰器则不会。

The bounds and constraints for type variables (lazily evaluated).

类型别名的值 (惰性求值)。

标注作用域在以下几个方面不同于函数作用域:

标注作用域能够访问其所包含的类命名空间。 如果某个标注作用域紧接在一个类作用域之内，或是位于紧接一个类作用域的另一个标注作用域之内，则该标注作用域中的代码将能使用在该类作用域中定义的名称，就像它是在该类内部直接执行一样。 这不同于在类中定义的常规函数，后者无法访问在类作用域中定义的名称。

标注作用域中的表达式不能包含 yield, yield from, await 或 := 表达式。 （这些表达式在包含于标注作用域之内的其他作用域中则是允许的。）

在标注作用域中定义的名称不能在内部作用域中通过 nonlocal 语句来重新绑定。 这只包括类型形参，因为没有其他可以在标注作用域内部出现的语法元素能够引入新的名称。

虽然标注作用域具有其内部名称，但该名称不会在作用域内部定义对象的 __qualname__ 中反映出来。 这些对象的 __qualname__ 就像他们是定义在包含作用域中的对象一样。

Added in version 3.12: 标注作用域是在 Python 3.12 中作为 PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/] 的一部分引入的。

4.2.4. 惰性求值

The values of type aliases created through the type statement are lazily evaluated. The same applies to the bounds and constraints of type variables created through the type parameter syntax. This means that they are not evaluated when the type alias or type variable is created. Instead, they are only evaluated when doing so is necessary to resolve an attribute access.

示例:

>>> type Alias = 1/0
>>> Alias.__value__
Traceback (most recent call last):
  ...
ZeroDivisionError: division by zero
>>> def func[T: 1/0](): pass
>>> T = func.__type_params__[0]
>>> T.__bound__
Traceback (most recent call last):
  ...
ZeroDivisionError: division by zero

此处的异常只有在类型别名的 __value__ 属性或类型变量的 __bound__ 属性被访问时才会被引发。

此行为主要适用于当创建类型别名或类型变量时对尚未被定义的类型进行引用。 例如，惰性求值将允许创建相互递归的类型别名:

from typing import Literal

type SimpleExpr = int | Parenthesized
type Parenthesized = tuple[Literal["("], Expr, Literal[")"]]
type Expr = SimpleExpr | tuple[SimpleExpr, Literal["+", "-"], Expr]

被惰性求值的值是在 标记作用域 内进行求值的，这意味着出现在被惰性求值的值内部的名称的查找范围就相当于它们是在紧邻的作用域中被使用。

Added in version 3.12.

4.2.5. 内置命名空间和受限的执行

CPython 实现细节： 用户不应该接触 __builtins__，严格说来它属于实现细节。 用户如果要重载内置命名空间中的值则应该 import builtins 并相应地修改该模块中的属性。

与一个代码块的执行相关联的内置命名空间实际上是通过在其全局命名空间中搜索名称 __builtins__ 来找到的；这应该是一个字典或一个模块（在后一种情况下会使用该模块的字典）。 默认情况下，当在 __main__ 模块中时，__builtins__ 就是内置模块 builtins；当在任何其他模块中时，__builtins__ 则是 builtins 模块自身的字典的一个别名。

4.2.6. 与动态特性的交互

自由变量的名称解析发生于运行时而不是编译时。 这意味着以下代码将打印出 42:

i = 10
def f():
    print(i)
i = 42
f()

eval() 和 exec() 函数没有对完整环境的访问权限来解析名称。 名称可以在调用者的局部和全局命名空间中被解析。 自由变量的解析不是在最近包含命名空间中，而是在全局命名空间中。 [1] exec() 和 eval() 函数有可选参数用来重载全局和局部命名空间。 如果只指定一个命名空间，则它会同时作用于两者。

4.3. 异常

异常是中断代码块的正常控制流程以便处理错误或其他异常条件的一种方式。 异常会在错误被检测到的位置 引发，它可以被当前包围代码块或是任何直接或间接发起调用发生错误的代码块的其他代码块所 处理。

Python 解析器会在检测到运行时错误（例如零作为被除数）的时候引发异常。 Python 程序也可以通过 raise 语句显式地引发异常。 异常处理是通过 try ... except 语句来指定的。 该语句的 finally 子句可被用来指定清理代码，它并不处理异常，而是无论之前的代码是否发生异常都会被执行。

Python 的错误处理采用的是“终止”模型：异常处理器可以找出发生了什么问题，并在外层继续执行，但它不能修复错误的根源并重试失败的操作（除非通过从顶层重新进入出错的代码片段）。

当一个异常完全未被处理时，解释器会终止程序的执行，或者返回交互模式的主循环。 无论是哪种情况，它都会打印栈回溯信息，除非是当异常为 SystemExit 的时候。

异常是通过类实例来标识的。 except 子句会依据实例的类来选择：它必须引用实例的类或是其所属的 非虚基类 。 实例可通过处理器被接收，并可携带有关异常条件的附加信息。

备注

异常消息不是 Python API 的组成部分。 其内容可能在 Python 升级到新版本时不经警告地发生改变，不应该被需要在多版本解释器中运行的代码所依赖。

另请参看 try 语句 小节中对 try 语句的描述以及 raise 语句 小节中对 raise 语句的描述。

备注

[1]

出现这样的限制是由于通过这些操作执行的代码在模块被编译的时候并不可用。

5. 导入系统

一个 module 内的 Python 代码通过 importing 操作就能够访问另一个模块内的代码。 import 语句是发起调用导入机制的最常用方式，但不是唯一的方式。 importlib.import_module() 以及内置的 __import__() 等函数也可以被用来发起调用导入机制。

import 语句结合了两个操作；它先搜索指定名称的模块，然后将搜索结果绑定到当前作用域中的名称。 import 语句的搜索操作被定义为对 __import__() 函数的调用并带有适当的参数。 __import__() 的返回值会被用于执行 import 语句的名称绑定操作。 请参阅 import 语句了解名称绑定操作的更多细节。

对 __import__() 的直接调用将仅执行模块搜索以及在找到时的模块创建操作。 不过也可能产生某些副作用，例如导入父包和更新各种缓存 (包括 sys.modules)，只有 import 语句会执行名称绑定操作。

当 import 语句被执行时，标准的内置 __import__() 函数会被调用。 其他发起调用导入系统的机制 (例如 importlib.import_module()) 可能会选择绕过 __import__() 并使用它们自己的解决方案来实现导入机制。

当一个模块首次被导入时，Python 会搜索该模块，如果找到就创建一个 module 对象 [1] 并初始化它。 如果指定名称的模块未找到，则会引发 ModuleNotFoundError。 当发起调用导入机制时，Python 会实现多种策略来搜索指定名称的模块。 这些策略可以通过使用使用下文所描述的多种钩子来加以修改和扩展。

在 3.3 版本发生变更: 导入系统已被更新以完全实现 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] 中的第二阶段要求。 不会再有任何隐式的导入机制 —— 整个导入系统都通过 sys.meta_path 暴露出来。 此外，对原生命名空间包的支持也已被实现 (参见 PEP 420 [https://peps.python.org/pep-0420/])。

5.1. importlib

importlib 模块提供了一个丰富的 API 用来与导入系统进行交互。 例如 importlib.import_module() 提供了相比内置的 __import__() 更推荐、更简单的 API 用来发起调用导入机制。 更多细节请参看 importlib 库文档。

5.2. 包

Python 只有一种模块对象类型，所有模块都属于该类型，无论模块是用 Python、C 还是别的语言实现。 为了帮助组织模块并提供名称层次结构，Python 还引入了 包 的概念。

你可以把包看成是文件系统中的目录，并把模块看成是目录中的文件，但请不要对这个类比做过于字面的理解，因为包和模块不是必须来自于文件系统。 为了方便理解本文档，我们将继续使用这种目录和文件的类比。 与文件系统一样，包通过层次结构进行组织，在包之内除了一般的模块，还可以有子包。

要注意的一个重点概念是所有包都是模块，但并非所有模块都是包。 或者换句话说，包只是一种特殊的模块。 特别地，任何具有 __path__ 属性的模块都会被当作是包。

所有模块都有自己的名字。 子包名与其父包名会以点号分隔，与 Python 的标准属性访问语法一致。 因此你可能会有一个名为 email 的包，这个包中又有一个名为 email.mime 的子包以及该子包中的名为 email.mime.text 的子包。

5.2.1. 常规包

Python 定义了两种类型的包，常规包 和 命名空间包。 常规包是传统的包类型，它们在 Python 3.2 及之前就已存在。 常规包通常以一个包含 __init__.py 文件的目录形式实现。 当一个常规包被导入时，这个 __init__.py 文件会隐式地被执行，它所定义的对象会被绑定到该包命名空间中的名称。__init__.py 文件可以包含与任何其他模块中所包含的 Python 代码相似的代码，Python 将在模块被导入时为其添加额外的属性。

例如，以下文件系统布局定义了一个最高层级的 parent 包和三个子包:

parent/
    __init__.py
    one/
        __init__.py
    two/
        __init__.py
    three/
        __init__.py

导入 parent.one 将隐式地执行 parent/__init__.py 和 parent/one/__init__.py。 后续导入 parent.two 或 parent.three 则将分别执行 parent/two/__init__.py 和 parent/three/__init__.py。

5.2.2. 命名空间包

命名空间包是由多个 部分 构成的，每个部分为父包增加一个子包。 各个部分可能处于文件系统的不同位置。 部分也可能处于 zip 文件中、网络上，或者 Python 在导入期间可以搜索的其他地方。 命名空间包并不一定会直接对应到文件系统中的对象；它们有可能是无实体表示的虚拟模块。

命名空间包的 __path__ 属性不使用普通的列表。 而是使用定制的可迭代类型，如果其父包的路径 (或者最高层级包的 sys.path) 发生改变，这种对象会在该包内的下一次导入尝试时自动执行新的对包部分的搜索。

命名空间包没有 parent/__init__.py 文件。 实际上，在导入搜索期间可能找到多个 parent 目录，每个都由不同的部分所提供。 因此 parent/one 的物理位置不一定与 parent/two 相邻。 在这种情况下，Python 将为顶级的 parent 包创建一个命名空间包，无论是它本身还是它的某个子包被导入。

另请参阅 PEP 420 [https://peps.python.org/pep-0420/] 了解对命名空间包的规格描述。

5.3. 搜索

为了开始搜索，Python 需要被导入模块（或者包，对于当前讨论来说两者没有差别）的完整 限定名称。 此名称可以来自 import 语句所带的各种参数，或者来自传给 importlib.import_module() 或 __import__() 函数的形参。

此名称会在导入搜索的各个阶段被使用，它也可以是指向一个子模块的带点号路径，例如 foo.bar.baz。 在这种情况下，Python 会先尝试导入 foo，然后是 foo.bar，最后是 foo.bar.baz。 如果这些导入中的任何一个失败，都会引发 ModuleNotFoundError。

5.3.1. 模块缓存

在导入搜索期间首先会被检查的地方是 sys.modules。 这个映射起到缓存之前导入的所有模块的作用（包括其中间路径）。 因此如果之前导入过 foo.bar.baz，则 sys.modules 将包含 foo, foo.bar 和 foo.bar.baz 条目。 每个键的值就是相应的模块对象。

在导入期间，会在 sys.modules 查找模块名称，如存在则其关联的值就是需要导入的模块，导入过程完成。 然而，如果值为 None，则会引发 ModuleNotFoundError。 如果找不到指定模块名称，Python 将继续搜索该模块。

sys.modules 是可写的。删除键可能不会破坏关联的模块（因为其他模块可能会保留对它的引用），但它会使命名模块的缓存条目无效，导致 Python 在下次导入时重新搜索命名模块。键也可以赋值为 None ，强制下一次导入模块导致 ModuleNotFoundError 。

但是要小心，因为如果你还保有对某个模块对象的引用，同时停用其在 sys.modules 中的缓存条目，然后又再次导入该名称的模块，则前后两个模块对象将 不是 同一个。 相反地，importlib.reload() 将重用 同一个 模块对象，并简单地通过重新运行模块的代码来重新初始化模块内容。

5.3.2. 查找器和加载器

如果指定名称的模块在 sys.modules 找不到，则将发起调用 Python 的导入协议以查找和加载该模块。 此协议由两个概念性模块构成，即 查找器 和 加载器。 查找器的任务是确定是否能使用其所知的策略找到该名称的模块。 同时实现这两种接口的对象称为 导入器 —— 它们在确定能加载所需的模块时会返回其自身。

Python 包含了多个默认查找器和导入器。 第一个知道如何定位内置模块，第二个知道如何定位冻结模块。 第三个默认查找器会在 import path 中搜索模块。 import path 是一个由文件系统路径或 zip 文件组成的位置列表。 它还可以扩展为搜索任意可定位资源，例如由 URL 指定的资源。

导入机制是可扩展的，因此可以加入新的查找器以扩展模块搜索的范围和作用域。

查找器并不真正加载模块。 如果它们能找到指定名称的模块，会返回一个 模块规格说明，这是对模块导入相关信息的封装，供后续导入机制用于在加载模块时使用。

以下各节描述了有关查找器和加载器协议的更多细节，包括你应该如何创建并注册新的此类对象来扩展导入机制。

在 3.4 版本发生变更: 在之前的 Python 版本中，查找器会直接返回 加载器，现在它们则返回模块规格说明，其中 包含 加载器。 加载器仍然在导入期间被使用，但负担的任务有所减少。

5.3.3. 导入钩子

导入机制被设计为可扩展；其中的基本机制是 导入钩子。 导入钩子有两种类型: 元钩子 和 导入路径钩子。

元钩子在导入过程开始时被调用，此时任何其他导入过程尚未发生，但 sys.modules 缓存查找除外。 这允许元钩子重载 sys.path 过程、冻结模块甚至内置模块。 元钩子的注册是通过向 sys.meta_path 添加新的查找器对象，具体如下所述。

导入路径钩子是作为 sys.path (或 package.__path__) 过程的一部分，在遇到它们所关联的路径项的时候被调用。 导入路径钩子的注册是通过向 sys.path_hooks 添加新的可调用对象，具体如下所述。

5.3.4. 元路径

当指定名称的模块在 sys.modules 中找不到时，Python 会接着搜索 sys.meta_path，其中包含元路径查找器对象列表。 这些查找器按顺序被查询以确定它们是否知道如何处理该名称的模块。 元路径查找器必须实现名为 find_spec() 的方法，该方法接受三个参数：名称、导入路径和目标模块（可选）。 元路径查找器可使用任何策略来确定它是否能处理指定名称的模块。

如果元路径查找器知道如何处理指定名称的模块，它将返回一个说明对象。 如果它不能处理该名称的模块，则会返回 None。 如果 sys.meta_path 处理过程到达列表末尾仍未返回说明对象，则将引发 ModuleNotFoundError。 任何其他被引发异常将直接向上传播，并放弃导入过程。

元路径查找器的 find_spec() 方法调用带有两到三个参数。 第一个是被导入模块的完整限定名称，例如 foo.bar.baz。 第二个参数是供模块搜索使用的路径条目。 对于最高层级模块，第二个参数为 None，但对于子模块或子包，第二个参数为父包 __path__ 属性的值。 如果相应的 __path__ 属性无法访问，将引发 ModuleNotFoundError。 第三个参数是一个将被作为稍后加载目标的现有模块对象。 导入系统仅会在重加载期间传入一个目标模块。

对于单个导入请求可以多次遍历元路径。 例如，假设所涉及的模块都尚未被缓存，则导入 foo.bar.baz 将首先执行顶级的导入，在每个元路径查找器 (mpf) 上调用 mpf.find_spec("foo", None, None)。 在导入 foo 之后，foo.bar 将通过第二次遍历元路径来导入，调用 mpf.find_spec("foo.bar", foo.__path__, None)。 一旦 foo.bar 完成导入，最后一次遍历将调用 mpf.find_spec("foo.bar.baz", foo.bar.__path__, None)。

有些元路径查找器只支持顶级导入。 当把 None 以外的对象作为第三个参数传入时，这些导入器将总是返回 None。

Python 的默认 sys.meta_path 具有三种元路径查找器，一种知道如何导入内置模块，一种知道如何导入冻结模块，还有一种知道如何导入来自 import path 的模块 (即 path based finder)。

在 3.4 版本发生变更: 元路径查找器的 find_spec() 方法替代了 find_module()，后者现已被弃用。 虽然它仍将可以不加修改地继续使用，但导入机制仅会在查找器未实现 find_spec() 时尝试使用它。

在 3.10 版本发生变更: 导入系统使用 find_module() 现在将引发 ImportWarning。

在 3.12 版本发生变更: find_module() 已被移除。 请改用 find_spec()。

5.4. 加载

当一个模块说明被找到时，导入机制将在加载该模块时使用它（及其所包含的加载器）。 下面是导入的加载部分所发生过程的简要说明:

module = None
if spec.loader is not None and hasattr(spec.loader, 'create_module'):
    # It is assumed 'exec_module' will also be defined on the loader.
    module = spec.loader.create_module(spec)
if module is None:
    module = ModuleType(spec.name)
# The import-related module attributes get set here:
_init_module_attrs(spec, module)

if spec.loader is None:
    # unsupported
    raise ImportError
if spec.origin is None and spec.submodule_search_locations is not None:
    # namespace package
    sys.modules[spec.name] = module
elif not hasattr(spec.loader, 'exec_module'):
    module = spec.loader.load_module(spec.name)
else:
    sys.modules[spec.name] = module
    try:
        spec.loader.exec_module(module)
    except BaseException:
        try:
            del sys.modules[spec.name]
        except KeyError:
            pass
        raise
return sys.modules[spec.name]

请注意以下细节:

如果在 sys.modules 中存在指定名称的模块对象，导入操作会已经将其返回。

在加载器执行模块代码之前，该模块将存在于 sys.modules 中。 这一点很关键，因为该模块代码可能（直接或间接地）导入其自身；预先将其添加到 sys.modules 可防止在最坏情况下的无限递归和最好情况下的多次加载。

如果加载失败，则该模块 -- 只限加载失败的模块 -- 将从 sys.modules 中移除。 任何已存在于 sys.modules 缓存的模块，以及任何作为附带影响被成功加载的模块仍会保留在缓存中。 这与重新加载不同，后者会把即使加载失败的模块也保留在 sys.modules 中。

在模块创建完成但还未执行之前，导入机制会设置导入相关模块属性（在上面的示例伪代码中为 “_init_module_attrs”），详情参见 后续部分。

模块执行是加载的关键时刻，在此期间将填充模块的命名空间。 执行会完全委托给加载器，由加载器决定要填充的内容和方式。

在加载过程中创建并传递给 exec_module() 的模块并不一定就是在导入结束时返回的模块 [2]。

在 3.4 版本发生变更: 导入系统已经接管了加载器建立样板的责任。 这些在以前是由 importlib.abc.Loader.load_module() 方法来执行的。

5.4.1. 加载器

模块加载器提供关键的加载功能：模块执行。 导入机制调用 importlib.abc.Loader.exec_module() 方法并传入一个参数来执行模块对象。 从 exec_module() 返回的任何值都将被忽略。

加载器必须满足下列要求:

如果模块是一个 Python 模块（而非内置模块或动态加载的扩展），加载器应该在模块的全局命名空间 (module.__dict__) 中执行模块的代码。

如果加载器无法执行指定模块，它应该引发 ImportError，不过在 exec_module() 期间引发的任何其他异常也会被传播。

在许多情况下，查找器和加载器可以是同一对象；在此情况下 find_spec() 方法将返回一个规格说明，其中加载器会被设为 self。

模块加载器可以选择通过实现 create_module() 方法在加载期间创建模块对象。 它接受一个参数，即模块规格说明，并返回新的模块对象供加载期间使用。 create_module() 不需要在模块对象上设置任何属性。 如果模块返回 None，导入机制将自行创建新模块。

Added in version 3.4: 加载器的 create_module() 方法。

在 3.4 版本发生变更: load_module() 方法被 exec_module() 所替代，导入机制会对加载的所有样板责任作出假定。

为了与现有的加载器兼容，导入机制会使用导入器的 load_module() 方法，如果它存在且导入器也未实现 exec_module()。 但是，load_module() 现已弃用，加载器应该转而实现 exec_module()。

除了执行模块之外，load_module() 方法必须实现上文描述的所有样板加载功能。 所有相同的限制仍然适用，并带有一些附加规定:

如果 sys.modules 中存在指定名称的模块对象，加载器必须使用已存在的模块。 （否则 importlib.reload() 将无法正确工作。） 如果该名称模块不存在于 sys.modules 中，加载器必须创建一个新的模块对象并将其加入 sys.modules。

在加载器执行模块代码之前，模块 必须 存在于 sys.modules 之中，以防止无限递归或多次加载。

如果加载失败，加载器必须移除任何它已加入到 sys.modules 中的模块，但它必须 仅限 移除加载失败的模块，且所移除的模块应为加载器自身显式加载的。

在 3.5 版本发生变更: 当 exec_module() 已定义但 create_module() 未定义时将引发 DeprecationWarning。

在 3.6 版本发生变更: 当 exec_module() 已定义但 create_module() 未定义时将引发 ImportError。

在 3.10 版本发生变更: 使用 load_module() 将引发 ImportWarning。

5.4.2. 子模块

当使用任意机制 (例如 importlib API, import 及 import-from 语句或者内置的 __import__()) 加载一个子模块时，父模块的命名空间中会添加一个对子模块对象的绑定。 例如，如果包 spam 有一个子模块 foo，则在导入 spam.foo 之后，spam 将具有一个 绑定到相应子模块的 foo 属性。 假如现在有如下的目录结构:

spam/
    __init__.py
    foo.py

并且 spam/__init__.py 中有如下几行内容:

from .foo import Foo

那么执行如下代码将把 foo 和 Foo 的名称绑定添加到 spam 模块中:

>>> import spam
>>> spam.foo
<module 'spam.foo' from '/tmp/imports/spam/foo.py'>
>>> spam.Foo
<class 'spam.foo.Foo'>

按照通常的 Python 名称绑定规则，这看起来可能会令人惊讶，但它实际上是导入系统的一个基本特性。 保持不变的一点是如果你有 sys.modules['spam'] 和 sys.modules['spam.foo'] (例如在上述导入之后就是如此)，则后者必须显示为前者的 foo 属性。

5.4.3. 模块规格说明

导入机制在导入期间会使用有关每个模块的多种信息，特别是加载之前。 大多数信息都是所有模块通用的。 模块规格说明的目的是基于每个模块来封装这些导入相关信息。

在导入期间使用规格说明可允许状态在导入系统各组件之间传递，例如在创建模块规格说明的查找器和执行模块的加载器之间。 最重要的一点是，它允许导入机制执行加载的样板操作，在没有模块规格说明的情况下这是加载器的责任。

模块的规格说明会作为模块对象的 __spec__ 属性对外公开。 有关模块规格的详细内容请参阅 ModuleSpec。

Added in version 3.4.

5.4.4. 导入相关的模块属性

导入机制会在加载期间会根据模块的规格说明填充每个模块对象的这些属性，并在加载器执行模块之前完成。

强烈 建议你使用 __spec__ 及其属性来代替下面列出的任何其他单独属性。

__name__

__name__ 属性必须被设为模块的完整限定名称。 此名称被用来在导入系统中唯一地标识模块。

__loader__

__loader__ 属性必须被设为导入系统在加载模块时使用的加载器对象。 这主要是用于内省，但也可用于额外的加载器专用功能，例如获取关联到加载器的数据。

强烈 建议你使用 __spec__ 来代替这个属性。

在 3.12 版本发生变更: __loader__ 的值应当与 __spec__.loader 相同。 __loader__ 已被弃用并将在 Python 3.14 中被移除。

__package__

模块的 __package__ 属性可以被设置。 其值必须为一个字符串，但可以与 __name__ 取相同的值。 当模块是一个包时，其 __package__ 值应当设为其 __name__ 值。 当模块不是包时，对于最高层级模块 __package__ 应当设为空字符串，对于子模块则应当设为其父包名。 请参阅 PEP 366 [https://peps.python.org/pep-0366/] 了解更多细节。

该属性取代 __name__ 被用来为主模块计算显式相对导入，相关定义见 PEP 366 [https://peps.python.org/pep-0366/]。

强烈 建议你使用 __spec__ 来代替这个属性。

在 3.6 版本发生变更: __package__ 预期与 __spec__.parent 具有相同的值。

在 3.10 版本发生变更: ImportWarning 将在导入回退至 __package__ 代替 parent 时被引发。

在 3.12 版本发生变更: 当回退至 __package__ 时将引发 DeprecationWarning 而不是 ImportWarning。

__spec__

__spec__ 属性必须设为在导入模块时要使用的模块规格说明。 对 __spec__ 的正确设定将同时作用于 解释器启动期间初始化的模块。 唯一的例外是 __main__，其中的 __spec__ 会 在某些情况下设为 None.

当 __spec__.parent 未设置时，将使用 __package__ 作用回退项。

Added in version 3.4.

在 3.6 版本发生变更: 当 __package__ 未定义时，__spec__.parent 会被用作回退项。

__path__

如果模块为包（不论是正规包还是命名空间包），则必须设置模块对象的 __path__ 属性。 属性值必须为可迭代对象，但如果 __path__ 没有进一步的用处则可以为空。 如果 __path__ 不为空，则在迭代时它应该产生字符串。 有关 __path__ 语义的更多细节将在 下文 中给出。

不是包的模块不应该具有 __path__ 属性。

__file__

__cached__

__file__ 是可选项（如果设置，其值必须为字符串）。 它指明要载入的模块所在文件的路径（如果是从文件载入），或者对于从共享库动态载入的扩展模块来说则是共享库文件的路径。 它对特定类型的模块来说可能是缺失的，例如静态链接到解释器中的 C 模块，并且导入系统也可能会在它没有语法意义时选择不设置它（例如是从数据库导入的模块）。

如果设置了 __file__ 则 __cached__ 属性也可能会被设置，它是指向任何代码的已编译版本的路径（即字节码文件）。 设置此属性并不需要存在相应的文件；该路径可以简单地指向已编译文件将要存在的位置 (参见 PEP 3147 [https://peps.python.org/pep-3147/])。

请注意 __cached__ 即使在未设置 __file__ 时也可能会被设置。 但是，那样的场景是非典型的。 最终，加载器会是查找器 (__file__ 和 __cached__ 也是自它派生的) 所提供的模块规格说明的使用方。 因此如果一个加载器可以从缓存加载模块但是不能从文件加载，那样的非典型场景就是适当的。

强烈 建议你使用 __spec__ 来代替 __cached__。

5.4.5. module.__path__

根据定义，如果一个模块具有 __path__ 属性，它就是包。

包的 __path__ 属性会在导入其子包期间被使用。 在导入机制内部，它的功能与 sys.path 基本相同，即在导入期间提供一个模块搜索位置列表。 但是，__path__ 通常会比 sys.path 受到更多限制。

__path__ 必须是由字符串组成的可迭代对象，但它也可以为空。 作用于 sys.path 的规则同样适用于包的 __path__，并且 sys.path_hooks (见下文) 会在遍历包的 __path__ 时被查询。

包的 __init__.py 文件可以设置或更改包的 __path__ 属性，而且这是在 PEP 420 [https://peps.python.org/pep-0420/] 之前实现命名空间包的典型方式。 随着 PEP 420 [https://peps.python.org/pep-0420/] 的引入，命名空间包不再需要提供仅包含 __path__ 操控代码的 __init__.py 文件；导入机制会自动为命名空间包正确地设置 __path__。

5.4.6. 模块的 repr

默认情况下，全部模块都具有一个可用的 repr，但是你可以依据上述的属性设置，在模块的规格说明中更为显式地控制模块对象的 repr。

如果模块具有 spec (__spec__)，导入机制将尝试用它来生成一个 repr。 如果生成失败或找不到 spec，导入系统将使用模块中的各种可用信息来制作一个默认 repr。 它将尝试使用 module.__name__, module.__file__ 以及 module.__loader__ 作为 repr 的输入，并将任何丢失的信息赋为默认值。

以下是所使用的确切规则:

如果模块具有 __spec__ 属性，其中的规格信息会被用来生成 repr。 被查询的属性有 "name", "loader", "origin" 和 "has_location" 等等。

如果模块具有 __file__ 属性，这会被用作模块 repr 的一部分。

如果模块没有 __file__ 但是有 __loader__ 且取值不为 None，则加载器的 repr 会被用作模块 repr 的一部分。

对于其他情况，仅在 repr 中使用模块的 __name__。

在 3.12 版本发生变更: module_repr() 自 Python 3.4 起已被弃用，在 Python 3.12 中已被移除且不会在模块的 repr 计算期间被调用。

5.4.7. 已缓存字节码的失效

在 Python 从 .pyc 文件加载已缓存字节码之前，它会检查缓存是否由最新的 .py 源文件所生成。 默认情况下，Python 通过在所写入缓存文件中保存源文件的最新修改时间戳和大小来实现这一点。 在运行时，导入系统会通过比对缓存文件中保存的元数据和源文件的元数据确定该缓存的有效性。

Python 也支持“基于哈希的”缓存文件，即保存源文件内容的哈希值而不是其元数据。 存在两种基于哈希的 .pyc 文件：检查型和非检查型。 对于检查型基于哈希的 .pyc 文件，Python 会通过求哈希源文件并将结果哈希值与缓存文件中的哈希值比对来确定缓存有效性。 如果检查型基于哈希的缓存文件被确定为失效，Python 会重新生成并写入一个新的检查型基于哈希的缓存文件。 对于非检查型 .pyc 文件，只要其存在 Python 就会直接认定缓存文件有效。 确定基于哈希的 .pyc 文件有效性的行为可通过 --check-hash-based-pycs 旗标来重载。

在 3.7 版本发生变更: 增加了基于哈希的 .pyc 文件。在此之前，Python 只支持基于时间戳来确定字节码缓存的有效性。

5.5. 基于路径的查找器

在之前已经提及，Python 带有几种默认的元路径查找器。 其中之一是 path based finder (PathFinder)，它会搜索包含一个 路径条目 列表的 import path。 每个路径条目指定一个用于搜索模块的位置。

基于路径的查找器自身并不知道如何进行导入。 它只是遍历单独的路径条目，将它们各自关联到某个知道如何处理特定类型路径的路径条目查找器。

默认的路径条目查找器集合实现了在文件系统中查找模块的所有语义，可处理多种特殊文件类型例如 Python 源码 (.py 文件)，Python 字节码 (.pyc 文件) 以及共享库 (例如 .so 文件)。 在标准库中 zipimport 模块的支持下，默认路径条目查找器还能处理所有来自 zip 文件的上述文件类型。

路径条目不必仅限于文件系统位置。 它们可以指向 URL、数据库查询或可以用字符串指定的任何其他位置。

基于路径的查找器还提供了额外的钩子和协议以便能扩展和定制可搜索路径条目的类型。 例如，如果你想要支持网络 URL 形式的路径条目，你可以编写一个实现 HTTP 语义在网络上查找模块的钩子。 这个钩子（可调用对象）应当返回一个支持下述协议的 path entry finder，以被用来获取一个专门针对来自网络的模块的加载器。

预先的警告：本节和上节都使用了 查找器 这一术语，并通过 meta path finder 和 path entry finder 两个术语来明确区分它们。 这两种类型的查找器非常相似，支持相似的协议，且在导入过程中以相似的方式运作，但关键的一点是要记住它们是有微妙差异的。 特别地，元路径查找器作用于导入过程的开始，主要是启动 sys.meta_path 遍历。

相比之下，路径条目查找器在某种意义上说是基于路径的查找器的实现细节，实际上，如果需要从 sys.meta_path 移除基于路径的查找器，并不会有任何路径条目查找器被发起调用。

5.5.1. 路径条目查找器

path based finder 会负责查找和加载通过 path entry 字符串来指定位置的 Python 模块和包。 多数路径条目所指定的是文件系统中的位置，但它们并不必受限于此。

作为一种元路径查找器，path based finder 实现了上文描述的 find_spec() 协议，但是它还对外公开了一些附加钩子，可被用来定制模块如何从 import path 查找和加载。

有三个变量由 path based finder, sys.path, sys.path_hooks 和 sys.path_importer_cache 所使用。 包对象的 __path__ 属性也会被使用。 它们提供了可用于定制导入机制的额外方式。

sys.path 包含一个提供模块和包搜索位置的字符串列表。 它初始化自 PYTHONPATH 环境变量以及多种其他特定安装和实现专属的默认位置。 sys.path 中的条目可指定文件系统中的目录、zip 文件及其他可用于搜索模块的潜在“位置“（参见 site 模块），例如 URL 或数据库查询等。 在 sys.path 中应当只有字符串；所有其他数据类型都会被忽略。

path based finder 是一种 meta path finder，因此导入机制会通过调用上文描述的基于路径的查找器的 find_spec() 方法来启动 import path 搜索。 当要向 find_spec() 传入 path 参数时，它将是一个可遍历的字符串列表 —— 通常为用来在其内部进行导入的包的 __path__ 属性。 如果 path 参数为 None，这表示最高层级的导入，将会使用 sys.path。

基于路径的查找器会迭代搜索路径中的每个条目，并且每次都查找与路径条目对应的 path entry finder (PathEntryFinder)。 因为这种操作可能很耗费资源 (例如搜索会有 stat() 调用的开销)，基于路径的查找器会维持一个将路径条目映射到路径条目查找器的缓存。 这个缓存是在 sys.path_importer_cache 中维护的 (尽管如此命名，但这个缓存实际存放的是查找器对象而非仅限于 importer 对象)。 通过这种方式，对特定 path entry 位置的 path entry finder 的高耗费搜索只需进行一次。 用户代码可以自由地从 sys.path_importer_cache 移除缓存条目以强制基于路径的查找器再次执行路径条目搜索。

如果路径条目不存在于缓存中，基于路径的查找器会迭代 sys.path_hooks 中的每个可调用对象。 对此列表中的每个 路径条目钩子 的调用会带有一个参数，即要搜索的路径条目。 每个可调用对象或是返回可处理路径条目的 path entry finder，或是引发 ImportError。 基于路径的查找器使用 ImportError 来表示钩子无法找到与 path entry 相对应的 path entry finder。 该异常会被忽略并继续进行 import path 的迭代。 每个钩子应该期待接收一个字符串或字节串对象；字节串对象的编码由钩子决定（例如可以是文件系统使用的编码 UTF-8 或其它编码），如果钩子无法解码参数，它应该引发 ImportError。

如果 sys.path_hooks 迭代结束时没有返回 path entry finder，则基于路径的查找器 find_spec() 方法将在 sys.path_importer_cache 中存入 None (表示此路径条目没有对应的查找器) 并返回 None，表示此 meta path finder 无法找到该模块。

如果 sys.path_hooks 中的某个 path entry hook 可调用对象的返回值 是 一个 path entry finder，则以下协议会被用来向查找器请求一个模块的规格说明，并在加载该模块时被使用。

当前工作目录 -- 由一个空字符串表示 -- 的处理方式与 sys.path 中的其他条目略有不同。 首先，如果发现当前工作目录不存在，则 sys.path_importer_cache 中不会存放任何值。 其次，每个模块查找会对当前工作目录的值进行全新查找。 第三，由 sys.path_importer_cache 所使用并由 importlib.machinery.PathFinder.find_spec() 所返回的路径将是实际的当前工作目录而非空字符串。

5.5.2. 路径条目查找器协议

为了支持模块和已初始化包的导入，也为了给命名空间包提供组成部分，路径条目查找器必须实现 find_spec() 方法。

find_spec() 接受两个参数，即要导入模块的完整限定名称，以及（可选的）目标模块。 find_spec() 返回模块的完全填充好的规格说明。 这个规格说明总是包含“加载器”集合（但有一个例外）。

为了向导入机制提示该规格说明代表一个命名空间 portion，路径条目查找器会将 submodule_search_locations 设为一个包含该部分的列表。

在 3.4 版本发生变更: find_spec() 替代了 find_loader() 和 find_module()，这两者现在都已被弃用，但会在 find_spec() 未定义时被使用。

较旧的路径条目查找器可能会实现这两个已弃用的方法中的一个而没有实现 find_spec()。 为保持向后兼容，这两个方法仍会被接受。 但是，如果在路径条目查找器上实现了 find_spec()，这两个遗留方法就会被忽略。

find_loader() 接受一个参数，即要导入模块的完整限定名称。 find_loader() 返回一个 2 元组，其中第一项是加载器而第二项是命名空间 portion。

为了向后兼容其他导入协议的实现，许多路径条目查找器也同样支持元路径查找器所支持的传统 find_module() 方法。 但是路径条目查找器 find_module() 方法的调用绝不会带有 path 参数（它们被期望记录来自对路径钩子初始调用的恰当路径信息）。

路径条目查找器的 find_module() 方法已弃用，因为它不允许路径条目查找器为命名空间包提供部分。 如果 find_loader() 和 find_module() 同时存在于一个路径条目查找器中，导入系统将总是调用 find_loader() 而不选择 find_module()。

在 3.10 版本发生变更: 导入系统对 find_module() 和 find_loader() 的调用将引发 ImportWarning。

在 3.12 版本发生变更: find_module() 和 find_loader() 已被移除。

5.6. 替换标准导入系统

替换整个导入系统的最可靠机制是移除 sys.meta_path 的默认内容，,将其完全替换为自定义的元路径钩子。

一个可行的方式是仅改变导入语句的行为而不影响访问导入系统的其他 API，那么替换内置的 __import__() 函数可能就够了。 这种技巧也可以在模块层级上运用，即只在某个模块内部改变导入语句的行为。

想要选择性地预先防止在元路径上从一个钩子导入某些模块（而不是完全禁用标准导入系统），只需直接从 find_spec() 引发 ModuleNotFoundError 而非返回 None 就足够了。 返回后者表示元路径搜索应当继续，而引发异常则会立即终止搜索。

5.7. 包相对导入

相对导入使用前缀点号。 一个前缀点号表示相对导入从当前包开始。 两个或更多前缀点号表示对当前包的上级包的相对导入，第一个点号之后的每个点号代表一级。 例如，给定以下的包布局结构:

package/
    __init__.py
    subpackage1/
        __init__.py
        moduleX.py
        moduleY.py
    subpackage2/
        __init__.py
        moduleZ.py
    moduleA.py

不论是在 subpackage1/moduleX.py 还是 subpackage1/__init__.py 中，以下导入都是有效的:

from .moduleY import spam
from .moduleY import spam as ham
from . import moduleY
from ..subpackage1 import moduleY
from ..subpackage2.moduleZ import eggs
from ..moduleA import foo

绝对导入可以使用 import <> 或 from <> import <> 语法，但相对导入只能使用第二种形式；其中的原因在于:

import XXX.YYY.ZZZ

应当提供 XXX.YYY.ZZZ 作为可用表达式，但 .moduleY 不是一个有效的表达式。

5.8. 有关 __main__ 的特殊事项

对于 Python 的导入系统来说 __main__ 模块是一个特殊情况。 正如在 另一节 中所述，__main__ 模块是在解释器启动时直接初始化的，与 sys 和 builtins 很类似。 但是，与那两者不同，它并不被严格归类为内置模块。 这是因为 __main__ 被初始化的方式依赖于发起调用解释器所附带的旗标和其他选项。

5.8.1. __main__.__spec__

根据 __main__ 被初始化的方式，__main__.__spec__ 会被设置相应值或是 None。

当 Python 附加 -m 选项启动时，__spec__ 会被设为相应模块或包的模块规格说明。 __spec__ 也会在 __main__ 模块作为执行某个目录，zip 文件或其它 sys.path 条目的一部分加载时被填充。

在 其余的情况 下 __main__.__spec__ 会被设为 None，因为用于填充 __main__ 的代码不直接与可导入的模块相对应:

交互型提示

-c 选项

从 stdin 运行

直接从源码或字节码文件运行

请注意在最后一种情况中 __main__.__spec__ 总是为 None，即使 文件从技术上说可以作为一个模块被导入。 如果想要让 __main__ 中的元数据生效，请使用 -m 开关。

还要注意即使是在 __main__ 对应于一个可导入模块且 __main__.__spec__ 被相应地设定时，它们仍会被视为 不同的 模块。 这是由于以下事实：使用 if __name__ == "__main__": 检测来保护的代码块仅会在模块被用来填充 __main__ 命名空间时而非普通的导入时被执行。

5.9. 参考文献

导入机制自 Python 诞生之初至今已发生了很大的变化。 原始的 包规格说明 [https://www.python.org/doc/essays/packages/] 仍然可以查阅，但在撰写该文档之后许多相关细节已被修改。

原始的 sys.meta_path 规格说明见 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/]，后续的扩展说明见 PEP 420 [https://peps.python.org/pep-0420/]。

PEP 420 [https://peps.python.org/pep-0420/] 为 Python 3.3 引入了 命名空间包。 PEP 420 [https://peps.python.org/pep-0420/] 还引入了 find_loader() 协议作为 find_module() 的替代。

PEP 366 [https://peps.python.org/pep-0366/] 描述了新增的 __package__ 属性，用于在模块中的显式相对导入。

PEP 328 [https://peps.python.org/pep-0328/] 引入了绝对和显式相对导入，并初次提出了 __name__ 语义，最终由 PEP 366 [https://peps.python.org/pep-0366/] 为 __package__ 加入规范描述。

PEP 338 [https://peps.python.org/pep-0338/] 定义了将模块作为脚本执行。

PEP 451 [https://peps.python.org/pep-0451/] 在 spec 对象中增加了对每个模块导入状态的封装。 它还将加载器的大部分样板责任移交回导入机制中。 这些改变允许弃用导入系统中的一些 API 并为查找器和加载器增加一些新的方法。

备注

[1]

参见 types.ModuleType。

[2]

importlib 实现避免直接使用返回值。 而是通过在 sys.modules 中查找模块名称来获取模块对象。 这种方式的间接影响是被导入的模块可能在 sys.modules 中替换其自身。 这属于具体实现的特定行为，不保证能在其他 Python 实现中起作用。

6. 表达式

本章将解释 Python 中组成表达式的各种元素的的含义。

语法注释: 在本章和后续章节中，会使用扩展 BNF 标注来描述语法而不是词法分析。 当（某种替代的）语法规则具有如下形式

name ::=  othername

并且没有给出语义，则这种形式的 name 在语法上与 othername 相同。

6.1. 算术转换

当对下述某个算术运算符的描述中使用了“数值参数被转换为普通类型”这样的说法，这意味着内置类型的运算符实现采用了如下运作方式:

如果任一参数为复数，另一参数会被转换为复数；

否则，如果任一参数为浮点数，另一参数将被转换为浮点数。

否则，两者应该都为整数，不需要进行转换。

某些附加规则会作用于特定运算符（例如，字符串作为 '%' 运算符的左运算参数）。 扩展必须定义它们自己的转换行为。

6.2. 原子

“原子”指表达式的最基本构成元素。 最简单的原子是标识符和字面值。 以圆括号、方括号或花括号包括的形式在语法上也被归类为原子。 原子的句法为:

atom      ::=  identifier | literal | enclosure
enclosure ::=  parenth_form | list_display | dict_display | set_display
               | generator_expression | yield_atom

6.2.1. 标识符（名称）

作为原子出现的标识符叫做名称。 请参看 标识符和关键字 一节了解其词法定义，以及 命名与绑定 获取有关命名与绑定的文档。

当名称被绑定到一个对象时，对该原子求值将返回相应对象。 当名称未被绑定时，尝试对其求值将引发 NameError 异常。

6.2.1.1. 私有名称的 mangling

当类定义中出现的标识符，以两个或更多下划线开头，并且不以两个或更多下划线结尾，就称它为类的 private name 。

参见

类规范说明。

更具体地，私有名称在其字节码生成之前即被转为更长的名字。如果转换后的名字长于255字符，实现可以决定缩短。

这一转换过程和标识符使用的语法上下文无关，仅有以下几种私有标识符会被mangle：

用作被分配或读取的变量的名字的，或者用作被访问的属性的名字的。

嵌套的函数、类和类型别名的``__name__``属性不会被mangle

导入的模块的名称，例如``import __spam``中的``__spam``。若模块属于一个包（即它的名称中有点号），这个名称 不会 被mangle，比如``import __foo.bar``中的``__foo``不会被mangle。

导入的成员的名称，比如``from spam import __f``中的``__f``。

转换规则的定义如下：

类名称，先移除全部的开头下划线并插入一个开头下划线，再插入到标识符的前面，例如出现在名为 Foo, _Foo 或 __Foo 类中的标识符 __spam 将被转换为 _Foo__spam。

如果类名称仅由下划线组成，则转换为标识符本身，例如出现在名为 _ 或 __ 类中的标识符 __spam 将保持原样。

6.2.2. 字面值

Python 支持字符串和字节串字面值，以及几种数字字面值:

literal ::=  stringliteral | bytesliteral
             | integer | floatnumber | imagnumber

对字面值求值将返回一个该值所对应类型的对象（字符串、字节串、整数、浮点数、复数）。 对于浮点数和虚数（复数）的情况，该值可能为近似值。 详情参见 字面值。

所有字面值都对应于不可变数据类型，因此对象标识的重要性不如其实际值。 多次对具有相同值的字面值求值（不论是发生在程序文本的相同位置还是不同位置）可能得到相同对象或是具有相同值的不同对象。

6.2.3. 带圆括号的形式

带圆括号的形式是包含在圆括号中的可选表达式列表。

parenth_form ::=  "(" [starred_expression] ")"

带圆括号的表达式列表将返回该表达式列表所产生的任何东西：如果该列表包含至少一个逗号，它会产生一个元组；否则，它会产生该表达式列表所对应的单一表达式。

一对内容为空的圆括号将产生一个空的元组对象。 由于元组是不可变对象，因此适用与字面值相同的规则（即两次出现的空元组产生的对象可能相同也可能不同）。

请注意元组并不是由圆括号构建的，实际起作用的是逗号。 例外情况是空元组，这时圆括号 才是 必须的 --- 允许在表达式中使用不带圆括号的“空”会导致歧义并会造成常见输入错误无法被捕获。

6.2.4. 列表、集合与字典的显示

为了构建列表、集合或字典，Python 提供了名为“显示”的特殊句法，每个类型各有两种形式:

第一种是显式地列出容器内容

第二种是通过一组循环和筛选指令计算出来，称为 推导式。

推导式的常用句法元素为:

comprehension ::=  assignment_expression comp_for
comp_for      ::=  ["async"] "for" target_list "in" or_test [comp_iter]
comp_iter     ::=  comp_for | comp_if
comp_if       ::=  "if" or_test [comp_iter]

推导式的结构是一个单独表达式后面加至少一个 for 子句以及零个或更多个 for 或 if 子句。 在这种情况下，新容器的元素产生方式是将每个 for 或 if 子句视为一个代码块，按从左至右的顺序嵌套，然后每次到达最内层代码块时就对表达式进行求值以产生一个元素。

不过，除了最左边 for 子句中的可迭代表达式，推导式是在另一个隐式嵌套的作用域内执行的。 这能确保赋给目标列表的名称不会“泄露”到外层的作用域。

最左边的 for 子句中的可迭代对象表达式会直接在外层作用域中被求值，然后作为一个参数被传给隐式嵌套的作用域。 后续的 for 子句以及最左侧 for 子句中的任何筛选条件不能在外层作用域中被求值，因为它们可能依赖于从最左侧可迭代对象中获得的值。 例如: [x*y for x in range(10) for y in range(x, x+10)]。

为了确保推导式得出的结果总是一个类型正确的容器，在隐式嵌套作用域内禁止使用 yield 和 yield from 表达式。

从 Python 3.6 开始，在 async def 函数中，可以使用 async for 子句来迭代 asynchronous iterator。 在 async def 函数中的推导式可以由打头的表达式后跟一个 for 或 async for 子句组成，并可能包含附加的 for 或 async for 子句，还可能使用 await 表达式。

如果一个推导式包含 async for 子句，或者如果它在最左侧的 for 子句中可迭代对象表达式以外的任何地方包含 await 表达式或其他异步推导式，那它就被称为 asynchronous comprehension。 异步推导式可以挂起它所在的协程函数的执行。 另请参阅 PEP 530 [https://peps.python.org/pep-0530/]。

Added in version 3.6: 引入了异步推导式。

在 3.8 版本发生变更: yield 和 yield from 在隐式嵌套的作用域中已被禁用。

在 3.11 版本发生变更: 现在允许在异步函数的推导式中使用异步推导式。 外部推导式将隐式地转为异步的。

6.2.5. 列表显示

列表显示是一个用方括号括起来的可能为空的表达式系列:

list_display ::=  "[" [starred_list | comprehension] "]"

列表显示会产生一个新的列表对象，其内容通过一系列表达式或一个推导式来指定。 当提供由逗号分隔的一系列表达式时，其元素会从左至右被求值并按此顺序放入列表对象。 当提供一个推导式时，列表会根据推导式所产生的结果元素进行构建。

6.2.6. 集合显示

集合显示是用花括号标明的，与字典显示的区别在于没有冒号分隔的键和值:

set_display ::=  "{" (starred_list | comprehension) "}"

集合显示会产生一个新的可变集合对象，其内容通过一系列表达式或一个推导式来指定。 当提供由逗号分隔的一系列表达式时，其元素会从左至右被求值并加入到集合对象。 当提供一个推导式时，集合会根据推导式所产生的结果元素进行构建。

空集合不能用 {} 来构建；该字面值所构建的是一个空字典。

6.2.7. 字典显示

字典显示是一个用花括号括起来的可能为空的字典条目（键/值对）系列:

dict_display       ::=  "{" [dict_item_list | dict_comprehension] "}"
dict_item_list     ::=  dict_item ("," dict_item)* [","]
dict_item          ::=  expression ":" expression | "**" or_expr
dict_comprehension ::=  expression ":" expression comp_for

字典显示会产生一个新的字典对象。

如果给出一个由逗号分隔的字典条目序列，它们会从左至右被求值以定义字典的条目：每个键对象会被用作字典中存放相应值的键。 这意味着你可以在字典条目列表中多次指定相同的键，而最终字典的值将由最后一次给出的键决定。

双星号 ** 表示 字典拆包。 它的操作数必须是一个 mapping。 每个映射项会被加入到新的字典。 后续的值会替换先前的字典项和先前的字典拆包所设置的值。

Added in version 3.5: 拆包到字典显示，最初由 PEP 448 [https://peps.python.org/pep-0448/] 提出。

字典推导式与列表和集合推导式有所不同，它需要以冒号分隔的两个表达式，后面带上标准的 "for" 和 "if" 子句。 当推导式被执行时，作为结果的键和值元素会按它们的产生顺序被加入新的字典。

对键的取值类型的限制已列在之前的 标准类型层级结构 一节中。 （总的说来，键的类型应为 hashable，这就排除了所有可变对象。） 重复键之间的冲突不会被检测；指定键所保存的最后一个值（即在显示中排最右边的文本）将为最终的值。

在 3.8 版本发生变更: 在 Python 3.8 之前的字典推导式中，并没有定义好键和值的求值顺序。 在 CPython 中，值会先于键被求值。 根据 PEP 572 [https://peps.python.org/pep-0572/] 的提议，从 3.8 开始，键会先于值被求值。

6.2.8. 生成器表达式

生成器表达式是用圆括号括起来的紧凑形式生成器标注。

generator_expression ::=  "(" expression comp_for ")"

生成器表达式会产生一个新的生成器对象。 其句法与推导式相同，区别在于它是用圆括号而不是用方括号或花括号括起来的。

在生成器表达式中使用的变量会在为生成器对象调用 __next__() 方法的时候以惰性方式被求值（即与普通生成器相同的方式）。 但是，最左侧 for 子句内的可迭代对象是会被立即求值的，因此它所造成的错误会在生成器表达式被定义时被检测到，而不是在获取第一个值时才出错。 后续的 for 子句以及最左侧 for 子句内的任何筛选条件无法在外层作用域内被求值，因为它们可能会依赖于从最左侧可迭代对象获取的值。 例如: (x*y for x in range(10) for y in range(x, x+10)).

圆括号在只附带一个参数的调用中可以被省略。 详情参见 调用 一节。

为了避免干扰到生成器表达式本身的预期操作，禁止在隐式定义的生成器中使用 yield 和 yield from 表达式。

如果生成器表达式包含 async for 子句或 await 表达式，则称为 异步生成器表达式。 异步生成器表达式会返回一个新的异步生成器对象，此对象属于异步迭代器 (参见 异步迭代器)。

Added in version 3.6: 引入了异步生成器表达式。

在 3.7 版本发生变更: 在 Python 3.7 之前，异步生成器表达式只能在 async def 协和中出现。 从 3.7 开始，任何函数都可以使用异步生成器表达式。

在 3.8 版本发生变更: yield 和 yield from 在隐式嵌套的作用域中已被禁用。

6.2.9. yield 表达式

yield_atom       ::=  "(" yield_expression ")"
yield_from       ::=  "yield" "from" expression
yield_expression ::=  "yield" expression_list | yield_from

yield 表达式在定义 generator 函数或 asynchronous generator 函数时才会用到因此只能在函数定义的内部使用。 在一个函数体内使用 yield 表达式会使这个函数变成一个生成器函数，而在一个 async def 函数的内部使用它则会让这个协程函数变成一个异步生成器函数。 例如:

def gen():  # defines a generator function
    yield 123

async def agen(): # defines an asynchronous generator function
    yield 123

由于它们会对外层作用域造成附带影响，yield 表达式不被允许作为用于实现推导式和生成器表达式的隐式定义作用域的一部分。

在 3.8 版本发生变更: 禁止在实现推导式和生成器表达式的隐式嵌套作用域中使用 yield 表达式。

下面是对生成器函数的描述，异步生成器函数会在 异步生成器函数 一节中单独介绍。

当一个生成器函数被调用时，它返回一个名为生成器的迭代器。 然后这个生成器将控制生成器函数的执行。 执行过程会在这个生成器的某个方法被调用时开始。 这时，函数会执行到第一个 yield 表达式，在这里它将再次被挂起，向生成器的调用方返回 expression_list 的值，或者如果 expression_list 被省略则返回 None。 这里所谓的挂起，就是说所有局部状态都会被保留下来，包括局部变量的当前绑定、指令指针、内部求值栈和任何异常处理等等。 当通过调用生成器的某个方法恢复执行时，这个函数的运行就与 yield 表达式只是一个外部调用的情况完全一样。 恢复之后 yield 表达式的值取决于恢复执行所调用的方法。 如果是用 __next__() (通常是通过 for 或 next() 内置函数) 则结果为 None。 在其他情况下，如果是用 send()，则结果将为传给该方法的值。

所有这些使生成器函数与协程非常相似；它们 yield 多次，它们具有多个入口点，并且它们的执行可以被挂起。唯一的区别是生成器函数不能控制在它在 yield 后交给哪里继续执行；控制权总是转移到生成器的调用者。

在 try 结构中的任何位置都允许yield表达式。如果生成器在(因为引用计数到零或是因为被垃圾回收)销毁之前没有恢复执行，将调用生成器-迭代器的 close() 方法. close 方法允许任何挂起的 finally 子句执行。

当使用 yield from <expr> 时，所提供的表达式必须是一个可迭代对象。 迭代该可迭代对象所产生的值会被直接传递给当前生成器方法的调用者。 任何通过 send() 传入的值以及任何通过 throw() 传入的异常如果有适当的方法则会被传给下层迭代器。 如果不是这种情况，那么 send() 将引发 AttributeError 或 TypeError，而 throw() 将立即引发所转入的异常。

当下层迭代器完成时，被引发的 StopIteration 实例的 value 属性会成为 yield 表达式的值。 它可以在引发 StopIteration 时被显式地设置，也可以在子迭代器是一个生成器时自动地设置（通过从子生成器返回一个值）。

在 3.3 版本发生变更: 添加 yield from <expr> 以委托控制流给一个子迭代器。

当yield表达式是赋值语句右侧的唯一表达式时，括号可以省略。

参见

PEP 255 [https://peps.python.org/pep-0255/] - 简单生成器

在 Python 中加入生成器和 yield 语句的提议。

PEP 342 [https://peps.python.org/pep-0342/] - 通过增强型生成器实现协程

增强生成器 API 和语法的提议，使其可以被用作简单的协程。

PEP 380 [https://peps.python.org/pep-0380/] - 委托给子生成器的语法

引入 yield_from 语法的提议，以方便地委托给子生成器。

PEP 525 [https://peps.python.org/pep-0525/] - 异步生成器

通过给协程函数加入生成器功能对 PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/] 进行扩展的提议。

6.2.9.1. 生成器-迭代器的方法

这个子小节描述了生成器迭代器的方法。 它们可被用于控制生成器函数的执行。

请注意在生成器已经在执行时调用以下任何方法都会引发 ValueError 异常。

generator.__next__()

开始一个生成器函数的执行或是从上次执行 yield 表达式的位置恢复执行。 当一个生成器函数通过 __next__() 方法恢复执行时，当前的 yield 表达式总是取值为 None。 随后会继续执行到下一个 yield 表达式，这时生成器将再次挂起，而 expression_list 的值会被返回给 __next__() 的调用方。 如果生成器没有产生下一个值就退出，则将引发 StopIteration 异常。

此方法通常是隐式地调用，例如通过 for 循环或是内置的 next() 函数。

generator.send(value)

恢复执行并向生成器函数“发送”一个值。 value 参数将成为当前 yield 表达式的结果。 send() 方法会返回生成器所产生的下一个值，或者如果生成器没有产生下一个值就退出则会引发 StopIteration。 当调用 send() 来启动生成器时，它必须以 None 作为调用参数，因为这时没有可以接收值的 yield 表达式。

generator.throw(value)

generator.throw(type[, value[, traceback]])

在生成器暂停的位置引发一个异常，并返回该生成器函数所产生的下一个值。 如果生成器没有产生下一个值就退出，则将引发 StopIteration 异常。 如果生成器函数没有捕获传入的异常，或是引发了另一个异常，则该异常会被传播给调用方。

在典型的使用场景下，其调用将附带单个异常实例，类似于使用 raise 关键字的方式。

但是为了向下兼容，也支持第二种签名方式，遵循来自旧版本 Python 的惯例。 type 参数应为一个异常类，而 value 应为一个异常实例。 如果未提供 value，则将调用 type 构造器来获取一个实例。 如果提供了 traceback，它将被设置到异常上，否则任何存储在 value 中的现有 __traceback__ 属性都会被清空。

在 3.12 版本发生变更: 第二个签名 (type[, value[, traceback]]) 已被弃用并可能在未来的 Python 版本中移除。

generator.close()

在生成器函数暂停的位置引发 GeneratorExit。 如果生成器函数随后正常退出、已经关闭，或者引发了 GeneratorExit (由于未捕获异常)，执行关闭将返回其调用方。 如果生成器产生了一个值，则将引发 RuntimeError。 如果生成器引发了任何其他异常，它将被传播给调用方。 如果生成器已经由于异常或以正常退出方式结束执行则 close() 将不会做任何事。

6.2.9.2. 例子

这里是一个简单的例子，演示了生成器和生成器函数的行为:

>>> def echo(value=None):
...     print("Execution starts when 'next()' is called for the first time.")
...     try:
...         while True:
...             try:
...                 value = (yield value)
...             except Exception as e:
...                 value = e
...     finally:
...         print("Don't forget to clean up when 'close()' is called.")
...
>>> generator = echo(1)
>>> print(next(generator))
Execution starts when 'next()' is called for the first time.
1
>>> print(next(generator))
None
>>> print(generator.send(2))
2
>>> generator.throw(TypeError, "spam")
TypeError('spam',)
>>> generator.close()
Don't forget to clean up when 'close()' is called.

对于 yield from 的例子, 参见“Python 有什么新变化”中的 PEP 380: 委托给子生成器的语法。

6.2.9.3. 异步生成器函数

在一个使用 async def 定义的函数或方法中出现的 yield 表达式会进一步将该函数定义为一个 asynchronous generator 函数。

当一个异步生成器函数被调用时，它会返回一个名为异步生成器对象的异步迭代器。 此对象将在之后控制该生成器函数的执行。 异步生成器对象通常被用在协程函数的 async for 语句中，类似于在 for 语句中使用生成器对象。

调用某个异步生成器的方法将返回 awaitable 对象，执行会在此对象被等待时启动。 到那时，执行过程将前往第一个 yield 表达式，在那里它会再次挂起，将 expression_list 的值返回给等待中的协程。 与生成器一样，挂起意味着所有局部状态会被保留，包括局部变量的当前绑定、指令指针、内部求值栈以及任何异常处理的状态。 当执行在等待异步生成器的方法返回下一个对象后恢复时，该函数可以从原状态继续执行，就仿佛 yield 表达式只是另一个外部调用。 恢复执行之后 yield 表达式的值取决于恢复执行所用的方法。 如果使用 __anext__() 则结果为 None。 否则的话，如果使用 asend()，则结果将是传递给该方法的值。

如果一个异步生成器恰好因 break、调用方任务被取消，或是其他异常而提前退出，生成器的异步清理代码将会运行并可能引发异常或访问意外上下文中的上下文变量 -- 也许是在它所依赖的任务的生命周期之后，或是在异步生成器垃圾回收钩子被调用时的事件循环关闭期间。 为了防止这种情况，调用方必须通过调用 aclose() 方法来显式地关闭异步生成器以终结生成器并最终从事件循环中将其分离。

在异步生成器函数中，yield 表达式允许出现在 try 结构的任何位置。但是，如果一个异步生成器在其被终结（由于引用计数达到零或被作为垃圾回收）之前未被恢复，则 try 结构中的 yield 表达式可能导致挂起的 finally 子句执行失败。在此情况下，应由运行该异步生成器的事件循环或任务调度器来负责调用异步生成器-迭代器的 aclose() 方法并运行所返回的协程对象，从而允许任何挂起的 finally 子句得以执行。

为了能在事件循环终结时执行最终化处理，事件循环应当定义一个 终结器 函数，它接受一个异步生成器迭代器并将调用 aclose() 且执行该协程。 这个 终结器 可以通过调用 sys.set_asyncgen_hooks() 来注册。 当首次迭代时，异步生成器迭代器将保存已注册的 终结器 以便在最终化时调用。 有关 终结器 方法的参考示例请查看在 Lib/asyncio/base_events.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/base_events.py] 的中的 asyncio.Loop.shutdown_asyncgens 实现。

yield from <expr> 表达式如果在异步生成器函数中使用会引发语法错误。

6.2.9.4. 异步生成器-迭代器方法

这个子小节描述了异步生成器迭代器的方法，它们可被用于控制生成器函数的执行。

coroutine agen.__anext__()

返回一个可等待对象，它在运行时会开始执行该异步生成器或是从上次执行的 yield 表达式位置恢复执行。 当一个异步生成器函数通过 __anext__() 方法恢复执行时，当前的 yield 表达式所返回的可等待对象总是取值为 None，它在运行时将继续执行到下一个 yield 表达式。 该 yield 表达式的 expression_list 的值会是完成的协程所引发的 StopIteration 异常的值。 如果异步生成器没有产生下一个值就退出，则该可等待对象将引发 StopAsyncIteration 异常，提示该异步迭代操作已完成。

此方法通常是通过 async for 循环隐式地调用。

coroutine agen.asend(value)

返回一个可等待对象，它在运行时会恢复该异步生成器的执行。 与生成器的 send() 方法一样，此方法会“发送”一个值给异步生成器函数，其 value 参数会成为当前 yield 表达式的结果值。 asend() 方法所返回的可等待对象将返回生成器产生的下一个值，其值为所引发的 StopIteration，或者如果异步生成器没有产生下一个值就退出则引发 StopAsyncIteration。 当调用 asend() 来启动异步生成器时，它必须以 None 作为调用参数，因为这时没有可以接收值的 yield 表达式。

coroutine agen.athrow(value)

coroutine agen.athrow(type[, value[, traceback]])

返回一个可等待对象，它会在异步生成器暂停的位置引发 type 类型的异常，并返回该生成器函数所产生的下一个值，其值为所引发的 StopIteration 异常。 如果异步生成器没有产生下一个值就退出，则将由该可等待对象引发 StopAsyncIteration 异步。 如果生成器函数没有捕获传入的异常，或引发了另一个异常，则当可等待对象运行时该异常会被传播给可等待对象的调用者。

在 3.12 版本发生变更: 第二个签名 (type[, value[, traceback]]) 已被弃用并可能在未来的 Python 版本中移除。

coroutine agen.aclose()

返回一个可等待对象，它会在运行时向异步生成器函数暂停的位置抛入一个 GeneratorExit。 如果该异步生成器函数正常退出、关闭或引发 GeneratorExit (由于未捕获该异常) 则返回的可等待对象将引发 StopIteration 异常。 后续调用异步生成器所返回的任何其他可等待对象将引发 StopAsyncIteration 异常。 如果异步生成器产生了一个值，该可等待对象会引发 RuntimeError。 如果异步生成器引发任何其他异常，它会被传播给可等待对象的调用者。 如果异步生成器已经由于异常或正常退出则后续调用 aclose() 将返回一个不会做任何事的可等待对象。

6.3. 原型

原型代表编程语言中最紧密绑定的操作。 它们的句法如下:

primary ::=  atom | attributeref | subscription | slicing | call

6.3.1. 属性引用

属性引用是后面带有一个句点加一个名称的原型:

attributeref ::=  primary "." identifier

此原型必须求值为一个支持属性引用的类型的对象，多数对象都支持此特性。 随后该对象会被要求产生以指定标识符为名称的属性。 所产生对象的类型和值会根据该对象来确定。 对同一属性引用的多次求值可能产生不同的对象。

产生过程可通过重载 __getattribute__() 方法或 __getattr__() 方法来自定义。 将会先调用 __getattribute__() 方法并返回一个值或者如果属性不可用则会引发 AttributeError。

如果引发了 AttributeError 并且对象具有 __getattr__() 方法，则将调用该方法作为回退项。

6.3.2. 抽取

对一个 容器类 的实例执行抽取操作通常将会从该容器中选取一个元素。 而对一个 泛型类 执行抽取操作通常将会返回一个 GenericAlias 对象。

subscription ::=  primary "[" expression_list "]"

当一个对象被抽取时，解释器将对原型和表达式列表进行求值。

原型必须可被求值为一个支持抽取操作的对象。 一个对象可通过同时定义 __getitem__() 和 __class_getitem__() 或其中之一来支持抽取操作。 当原型被抽取时，表达式列表的求值结果将被传给以上方法中的一个。 对于在何时会调用 __class_getitem__ 而不是 __getitem__ 的更多细节，请参阅 __class_getitem__ 与 __getitem__。

如果表达式列表包含至少一个逗号，它将被求值为包含该表达式列表中所有条目的 tuple。 在其他情况下，表达式列表将被求值为列表中唯一成员的值。

对于内置对象，有两种类型的对象支持通过 __getitem__() 执行抽取操作:

映射。 如果原型是一个 mapping，则表达式列表必须求值为一个以该映射的某个键为值的对象，而抽取操作会在映射中选取该键所对应的值。 内置映射类的一个例子是 dict 类。

序列。 如果原型是一个 sequence，则表达式列表必须求值为一个 int 或一个 slice (如下面的小节所讨论的)。 内置序列类的例子包括 str, list 和 tuple 等类。

正式语法规则并未设置针对 序列 中负索引号的特殊保留条款。 不过，内置序列都提供了通过给索引号加上序列长度来解读负索引号的 __getitem__() 方法，因此举例来说，x[-1] 将选取 x 的最后一项。 结果值必须为一个小于序列中条目数的非负整数，抽取操作会选取索引号为该值的条目（从零开始计数）。 由于对负索引号和切片的支持是在 __getitem__() 方法中实现的，因而重写此方法的子类将需要显式地添加这种支持。

字符串 是一种特殊的序列，其中的项是 字符。 字符并不是一种单独的数据类型而是长度恰好为一个字符的字符串。

6.3.3. 切片

切片就是在序列对象（字符串、元组或列表）中选择某个范围内的项。 切片可被用作表达式以及赋值或 del 语句的目标。 切片的句法如下:

slicing      ::=  primary "[" slice_list "]"
slice_list   ::=  slice_item ("," slice_item)* [","]
slice_item   ::=  expression | proper_slice
proper_slice ::=  [lower_bound] ":" [upper_bound] [ ":" [stride] ]
lower_bound  ::=  expression
upper_bound  ::=  expression
stride       ::=  expression

此处的正式句法中存在一点歧义：任何形似表达式列表的东西同样也会形似切片列表，因此任何抽取操作也可以被解析为切片。 为了不使句法更加复杂，于是通过定义将此情况解析为抽取优先于解析为切片来消除这种歧义（切片列表未包含正确的切片就属于此情况）。

切片的语义如下所述。 原型通过一个根据所下所示的切片列表来构造的键进行索引（与普通的抽取一样使用 __getitem__() 方法）。 如果切片列表包含至少一个逗号，则键将是一个包含切片项转换形式的元组；否则的话，键将是单个切片项的转换形式。 切片项如为一个表达式，则其转换形式就是该表达式。 一个正确的切片的转换形式就是一个切片对象（参见 标准类型层级结构 一节），该对象的 start, stop 和 step 属性将分别为表达式所给出的下界、上界和步长值，省略的表达式将用 None 来替换。

6.3.4. 调用

所谓调用就是附带可能为空的一系列 参数 来执行一个可调用对象 (例如 function):

call                 ::=  primary "(" [argument_list [","] | comprehension] ")"
argument_list        ::=  positional_arguments ["," starred_and_keywords]
                            ["," keywords_arguments]
                          | starred_and_keywords ["," keywords_arguments]
                          | keywords_arguments
positional_arguments ::=  positional_item ("," positional_item)*
positional_item      ::=  assignment_expression | "*" expression
starred_and_keywords ::=  ("*" expression | keyword_item)
                          ("," "*" expression | "," keyword_item)*
keywords_arguments   ::=  (keyword_item | "**" expression)
                          ("," keyword_item | "," "**" expression)*
keyword_item         ::=  identifier "=" expression

一个可选项为在位置和关键字参数后加上逗号而不影响语义。

此原型必须被求值为一个可调用对象（用户自定义函数、内置函数、内置对象的方法、类对象、类实例的方法以及任何具有 __call__() 方法的对象都是可调用对象）。 所有参数表达式将在尝试调用前被求值）。 请参阅 函数定义 一节了解正式的 parameter 列表的语法。

如果存在关键字参数，它们会先通过以下操作被转换为位置参数。 首先，为正式参数创建一个未填充空位的例表。 如果有 N 个位置参数，则它们会被放入前 N 个空位。 然后，对于每个关键字参数，使用标识符来确定其对应的空位（如果标识符与第一个正式参数名相同则使用第一个空位，依此类推）。 如果空位已被填充，则会引发 TypeError 异常。 否则，将参数值放入空位，进行填充（即使表达式为 None，它也会填充空位）。 当所有参数处理完毕时，尚未填充的空位将用来自函数定义的相应默认值来填充。 （函数一旦被定义，其默认值就会被计算；因此，当列表或字典这类可变对象被用作默认值时将会被所有未指定相应空位参数值的调用所共享；这种情况通常应当被避免。） 如果任何一个未填充空位没有指定默认值，则会引发 TypeError 异常。 在其他情况下，已填充空位的列表会被作为调用的参数列表。

CPython 实现细节： 某些实现可能提供位置参数没有名称的内置函数，即使它们在文档说明的场合下有“命名”，因此不能以关键字形式提供参数。 在 CPython 中，以 C 编写并使用 PyArg_ParseTuple() 来解析其参数的函数实现就属于这种情况。

如果存在比正式参数空位多的位置参数，将会引发 TypeError 异常，除非有一个正式参数使用了 *identifier 句法；在此情况下，该正式参数将接受一个包含了多余位置参数的元组（如果没有多余位置参数则为一个空元组）。

如果任何关键字参数没有与之对应的正式参数名称，将会引发 TypeError 异常，除非有一个正式参数使用了 **identifier 句法，该正式参数将接受一个包含了多余关键字参数的字典（使用关键字作为键而参数值作为与键对应的值），如果没有多余关键字参数则为一个（新的）空字典。

如果函数调用中出现了 *expression 句法，expression 必须求值为一个 iterable。 来自该可迭代对象的元素会被当作是额外的位置参数。 对于 f(x1, x2, *y, x3, x4) 调用，如果 y 求值为一个序列 y1, ..., yM，则它就等价于一个带有 M+4 个位置参数 x1, x2, y1, ..., yM, x3, x4 的调用。

这样做的一个后果是虽然 *expression 句法可能出现于显式的关键字参数 之后，但它会在关键字参数（以及任何 **expression 参数 -- 见下文） 之前 被处理。 因此:

>>> def f(a, b):
...     print(a, b)
...
>>> f(b=1, *(2,))
2 1
>>> f(a=1, *(2,))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: f() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> f(1, *(2,))
1 2

在同一个调用中同时使用关键字参数和 *expression 语句并不常见，因此实际上这样的混淆不会发生。

如果函数调用中出现了 **expression，则 expression 必须求值为一个 mapping，其内容会被当作是额外的关键字参数。 如果一个形参与一个已给定值关键字相匹配（通过显式的关键字参数，或通过另一个解包），则会引发 TypeError 异常。

当使用 **expression 时，该映射中的每个键都必须为字符串。 该映射中的每个值将被赋值给名称与键相同的适用于关键字赋值的第一个正式形参。 键名不需要是 Python 标识符（例如 "max-temp °F" 也是可接受的，但它将不能与可被声明的任何正式形参相匹配）。 如果键值对未与某个正式形参相匹配则将被 ** 形参所收集，或者如果没有此形参，则会引发 TypeError 异常。

使用 *identifier 或 **identifier 句法的正式参数不能被用作位置参数空位或关键字参数名称。

在 3.5 版本发生变更: 函数调用接受任意数量的 * 和 ** 拆包，位置参数可能跟在可迭代对象拆包 (*) 之后，而关键字参数可能跟在字典拆包 (**) 之后。 由 PEP 448 [https://peps.python.org/pep-0448/] 发起最初提议。

除非引发了异常，调用总是会有返回值，返回值也可能为 None。 返回值的计算方式取决于可调用对象的类型。

如果类型为---

用户自定义函数:

函数的代码块会被执行，并向其传入参数列表。 代码块所做的第一件事是将正式形参绑定到对应参数；相关描述参见 函数定义 一节。 当代码块执行 return 语句时，由其指定函数调用的返回值。

内置函数或方法:

具体结果依赖于解释器；有关内置函数和方法的描述参见 内置函数。

类对象:

返回该类的一个新实例。

类实例方法:

调用相应的用户自定义函数，向其传入的参数列表会比调用的参数列表多一项：该实例将成为第一个参数。

类实例:

该类定义定义 __call__() 方法；其效果将等价于调用该方法。

6.4. await 表达式

挂起 coroutine 的执行以等待一个 awaitable 对象。 只能在 coroutine function 内部使用。

await_expr ::=  "await" primary

Added in version 3.5.

6.5. 幂运算符

幂运算符的绑定比在其左侧的一元运算符更紧密；但绑定紧密程度不及在其右侧的一元运算符。 句法如下:

power ::=  (await_expr | primary) ["**" u_expr]

因此，在一个未加圆括号的幂运算符和单目运算符序列中，运算符将从右向左求值（这不会限制操作数的求值顺序）: -1**2 结果将为 -1。

幂运算符与附带两个参数调用内置 pow() 函数具有相同的语义：结果为对其左参数进行其右参数所指定幂次的乘方运算。 数值参数会先转换为相同类型，结果也为转换后的类型。

对于 int 类型的操作数，结果将具有与操作数相同的类型，除非第二个参数为负数；在那种情况下，所有参数会被转换为 float 类型并输出 float 类型的结果。 例如，10**2 返回 100，而 10**-2 返回 0.01。

对 0.0 进行负数幂次运算将导致 ZeroDivisionError。 对负数进行分数幂次运算将返回 complex 数值。 （在早期版本中这将引发 ValueError。）

此运算可使用特殊的 __pow__() 和 __rpow__() 方法来自定义。

6.6. 一元算术和位运算

所有算术和位运算具有相同的优先级:

u_expr ::=  power | "-" u_expr | "+" u_expr | "~" u_expr

单目运算符 - (负值) 将输出对数字参数的负值；该运算可通过 __neg__() 特殊方法来重写。

单目运算符 + (正值) 将不加修改地输出其数字参数；该运算可通过 __pos__() 特殊方法来重写。

单目运算符 ~ (取反) 将输出对其整数参数按位取反的结果。 对 x 按位取反被定义为 -(x+1)。 它只作用于整数或是重写了 __invert__() 特殊方法的自定义对象。

在所有三种情况下，如果参数的类型不正确，将引发 TypeError 异常。

6.7. 二元算术运算符

二元算术运算符遵循传统的优先级。 请注意某些此类运算符也作用于特定的非数字类型。 除幂运算符以外只有两个优先级别，一个作用于乘法型运算符，另一个作用于加法型运算符:

m_expr ::=  u_expr | m_expr "*" u_expr | m_expr "@" m_expr |
            m_expr "//" u_expr | m_expr "/" u_expr |
            m_expr "%" u_expr
a_expr ::=  m_expr | a_expr "+" m_expr | a_expr "-" m_expr

运算符 * (乘) 将输出其参数的乘积。 两个参数或者必须都为数字，或者一个参数必须为整数而另一个参数必须为序列。 在前一种情况下，两个数字将被转换为相同类型然后相乘。 在后一种情况下，将执行序列的重复；重复因子为负数将输出空序列。

此运算可使用特殊的 __mul__() 和 __rmul__() 方法来自定义。

运算符 @ (at) 的目标是用于矩阵乘法。 没有内置 Python 类型实现此运算符。

此运算可使用特殊的 __matmul__() 和 __rmatmul__() 方法来自定义。

Added in version 3.5.

运算符 / (除) 和 // (整除) 将输出其参数的商。 两个数字参数将先被转换为相同类型。 整数相除会输出一个 float 值，整数相整除的结果仍是整数；整除的结果就是使用 'floor' 函数进行算术除法的结果。 除以零的运算将引发 ZeroDivisionError 异常。

除法运算可使用特殊的 __truediv__() 和 __rtruediv__() 方法来自定义。 向下整除运算可使用特殊的 __floordiv__() 和 __rfloordiv__() 方法来自定义。

运算符 % (模) 将输出第一个参数除以第二个参数的余数。 两个数字参数将先被转换为相同类型。 右参数为零将引发 ZeroDivisionError 异常。 参数可以为浮点数，例如 3.14%0.7 等于 0.34 (因为 3.14 等于 4*0.7 + 0.34)。 模运算符的结果的正负总是与第二个操作数一致（或是为零）；结果的绝对值一定小于第二个操作数的绝对值 [1]。

整除与模运算符的联系可通过以下等式说明: x == (x//y)*y + (x%y)。 此外整除与模也可通过内置函数 divmod() 来同时进行: divmod(x, y) == (x//y, x%y)。 [2]。

除了对数字执行模运算，运算符 % 还被字符串对象重载用于执行旧式的字符串格式化（又称插值）。 字符串格式化句法的描述参见 Python 库参考的 printf 风格的字符串格式化 一节。

modulo 运算可使用特殊的 __mod__() 和 __rmod__() 方法来自定义。

整除运算符，模运算符和 divmod() 函数未被定义用于复数。 如果有必要可以使用 abs() 函数将其转换为浮点数。

运算符 + (addition) 将输出其参数的和。 两个参数或者必须都为数字，或者都为相同类型的序列。 在前一种情况下，两个数字将被转换为相同类型然后相加。 在后一种情况下，将执行序列拼接操作。

此运算可使用特殊的 __add__() 和 __radd__() 方法来自定义。

运算符 - (减) 将输出其参数的差。 两个数字参数将先被转换为相同类型。

此运算可使用特殊的 __sub__() 和 __rsub__() 方法来自定义。

6.8. 移位运算

移位运算的优先级低于算术运算:

shift_expr ::=  a_expr | shift_expr ("<<" | ">>") a_expr

这些运算符接受整数参数。 它们会将第一个参数左移或右移第二个参数所指定的比特位数。

左移位运算可使用特殊的 __lshift__() 和 __rlshift__() 方法来自定义。 右移位运算可使用特殊的 __rshift__() 和 __rrshift__() 方法来自定义。

右移 n 位被定义为被 pow(2,n) 整除。 左移 n 位被定义为乘以 pow(2,n)。

6.9. 二元位运算

三种位运算具有各不相同的优先级:

and_expr ::=  shift_expr | and_expr "&" shift_expr
xor_expr ::=  and_expr | xor_expr "^" and_expr
or_expr  ::=  xor_expr | or_expr "|" xor_expr

& 运算符将输出对其参数按位 AND 的结果，参数必须都为整数或者其中之一必须为重写了 __and__() 或 __rand__() 特殊方法的自定义对象。

^ 运算符将输出对其参数按位 XOR (异或) 的结果，参数必须都为整数或者其中之一必须为重写了 __xor__() 或 __rxor__() 特殊方法的自定义对象。

| 运算符将输出对其参数按位OR (非异或) 的结果，参数必须都为整数或者其中之一为重写了 __or__() 或 __ror__() 特殊方法的自定义对象。

6.10. 比较运算

与 C 不同，Python 中所有比较运算的优先级相同，低于任何算术、移位或位运算。 另一个与 C 不同之处在于 a < b < c 这样的表达式会按传统算术法则来解读:

comparison    ::=  or_expr (comp_operator or_expr)*
comp_operator ::=  "<" | ">" | "==" | ">=" | "<=" | "!="
                   | "is" ["not"] | ["not"] "in"

比较运算会产生布尔值: True 或 False。 自定义的 富比较方法 可能返回非布尔值。 在此情况下 Python 将在布尔运算上下文中对该值调用 bool()。

比较运算可以任意串连，例如 x < y <= z 等价于 x < y and y <= z，除了 y 只被求值一次（但在两种写法下当 x < y 值为假时 z 都不会被求值）。

正式的说法是这样：如果 a, b, c, ..., y, z 为表达式而 op1, op2, ..., opN 为比较运算符，则 a op1 b op2 c ... y opN z 就等价于 a op1 b and b op2 c and ... y opN z，不同点在于每个表达式最多只被求值一次。

请注意 a op1 b op2 c 不意味着在 a 和 c 之间进行任何比较，因此，如 x < y > z 这样的写法是完全合法的（虽然也许不太好看）。

6.10.1. 值比较

运算符 <, >, ==, >=, <= 和 != 将比较两个对象的值。 两个对象不要求为相同类型。

对象、值与类型 一章已说明对象都有相应的值（还有类型和标识号）。 对象值在 Python 中是一个相当抽象的概念：例如，对象值并没有一个规范的访问方法。 而且，对象值并不要求具有特定的构建方式，例如由其全部数据属性组成等。 比较运算符实现了一个特定的对象值概念。 人们可以认为这是通过实现对象比较间接地定义了对象值。

由于所有类型都是 object 的（直接或间接）的子类型，因此它们都从 object 继承了默认的比较行为。 类型可以通过实现 rich comparison methods 如 __lt__() 来自定义它们的比较行为，详情参见 基本定制。

默认的一致性比较 (== 和 !=) 是基于对象的标识号。 因此，具有相同标识号的实例一致性比较结果为相等，具有不同标识号的实例一致性比较结果为不等。 规定这种默认行为的动机是希望所有对象都应该是自反射的 (即 x is y 就意味着 x == y)。

次序比较 (<, >, <= 和 >=) 默认没有提供；如果尝试比较会引发 TypeError。 规定这种默认行为的原因是缺少与一致性比较类似的固定值。

按照默认的一致性比较行为，具有不同标识号的实例总是不相等，这可能不适合某些对象值需要有合理定义并有基于值的一致性的类型。 这样的类型需要定制自己的比较行为，实际上，许多内置类型都是这样做的。

以下列表描述了最主要内置类型的比较行为。

内置数值类型 (数字类型 --- int, float, complex) 以及标准库类型 fractions.Fraction 和 decimal.Decimal 可进行类型内部和跨类型的比较，例外限制是复数不支持次序比较。 在类型相关的限制以内，它们会按数学（算法）规则正确进行比较且不会有精度损失。

非数字值 float('NaN') 和 decimal.Decimal('NaN') 属于特例。 任何数字与非数字值的排序比较均返回假值。 还有一个反直觉的结果是非数字值不等于其自身。 举例来说，如果 x = float('NaN') 则 3 < x, x < 3 和 x == x 均为假值，而 x != x 则为真值。 此行为是遵循 IEEE 754 标准的。

None 和 NotImplemented 都是单例对象。 PEP 8 [https://peps.python.org/pep-0008/] 建议单例对象的比较应当总是通过 is 或 is not 来进行，绝不要使用等于运算符。

二进制码序列 (bytes 或 bytearray 的实例) 可进行类型内部和跨类型的比较。 它们使用其元素的数字值按字典顺序进行比较。

字符串 (str 的实例) 使用其字符的 Unicode 码位数字值 (内置函数 ord() 的结果) 按字典顺序进行比较。 [3]

字符串和二进制码序列不能直接比较。

序列 (tuple, list 或 range 的实例) 只可进行类型内部的比较，range 还有一个限制是不支持次序比较。 以上对象的跨类型一致性比较结果将是不相等，跨类型次序比较将引发 TypeError。

序列比较是按字典序对相应元素进行逐个比较。 内置容器通常设定同一对象与其自身是相等的。 这使得它们能跳过同一对象的相等性检测以提升运行效率并保持它们的内部不变性。

内置多项集间的字典序比较规则如下:

两个多项集若要相等，它们必须为相同类型、相同长度，并且每对相应的元素都必须相等（例如，[1,2] == (1,2) 为假值，因为类型不同）。

对于支持次序比较的多项集，排序与其第一个不相等元素的排序相同（例如 [1,2,x] <= [1,2,y] 的值与 x <= y 相同）。 如果对应元素不存在，较短的多项集排序在前（例如 [1,2] < [1,2,3] 为真值）。

两个映射 (dict 的实例) 若要相等则必须当且仅当它们具有相等的 (key, value) 对。 键和值的相相等性比较强制要求自反射性。

次序比较 (<, >, <= 和 >=) 将引发 TypeError。

集合 (set 或 frozenset 的实例) 可进行类型内部和跨类型的比较。

它们将比较运算符定义为子集和超集检测。 这类关系没有定义完全排序（例如 {1,2} 和 {2,3} 两个集合不相等，即不为彼此的子集，也不为彼此的超集。 相应地，集合不适宜作为依赖于完全排序的函数的参数（例如如果给出一个集合列表作为 min(), max() 和 sorted() 的输入将产生未定义的结果）。

集合的比较强制规定其元素的自反射性。

大多数其他内置类型没有实现比较方法，因此它们会继承默认的比较行为。

在可能的情况下，用户定义类在定制其比较行为时应当遵循一些一致性规则:

相等比较应该是自反射的。 换句话说，相同的对象比较时应该相等:

x is y 意味着 x == y

比较应该是对称的。 换句话说，下列表达式应该有相同的结果:

x == y 和 y == x

x != y 和 y != x

x < y 和 y > x

x <= y 和 y >= x

比较应该是可传递的。 下列（简要的）例子显示了这一点:

x > y and y > z 意味着 x > z

x < y and y <= z 意味着 x < z

反向比较应该导致布尔值取反。 换句话说，下列表达式应该有相同的结果:

x == y 和 not x != y

x < y 和 not x >= y (对于完全排序)

x > y 和 not x <= y (对于完全排序)

最后两个表达式适用于完全排序的多项集（即序列而非集合或映射）。 另请参阅 total_ordering() 装饰器。

hash() 的结果应该与是否相等一致。 相等的对象应该或者具有相同的哈希值，或者标记为不可哈希。

Python 并不强制要求这些一致性规则。 实际上，非数字值就是一个不遵循这些规则的例子。

6.10.2. 成员检测运算

运算符 in 和 not in 用于成员检测。 如果 x 是 s 的成员则 x in s 求值为 True，否则为 False。 x not in s 返回 x in s 取反后的值。 所有内置序列和集合类型以及字典都支持此运算，对于字典来说 in 检测其是否有给定的键。 对于 list, tuple, set, frozenset, dict 或 collections.deque 这样的容器类型，表达式 x in y 等价于 any(x is e or x == e for e in y)。

对于字符串和字节串类型来说，当且仅当 x 是 y 的子串时 x in y 为 True。 一个等价的检测是 y.find(x) != -1。 空字符串总是被视为任何其他字符串的子串，因此 "" in "abc" 将返回 True。

对于定义了For user-defined classes which define the __contains__() 方法来用户自定义类来说，如果 y.__contains__(x) 返回真值则 x in y 将返回 True，否则返回 False。

对于未定义 __contains__() 但定义了 __iter__() 的用户自定义类来说，如果在迭代 y 期间产生了值 z 使得表达式 x is z or x == z 为真值，则 x in y 将为 True。 如果在迭代期间引发了异常，则将等同于 in 引发了该异常。

最后，将会尝试旧式的迭代协议：如果一个类定义了 __getitem__()，则当且仅当存在非负整数索引号 i 使得 x is y[i] or x == y[i] 并且没有更小的索引号引发 IndexError 异常时 x in y 才为 True。 （如果引发了任何其他异常，则等同于 in 引发了该异常。）

运算符 not in 被定义为具有与 in 相反的逻辑值。

6.10.3. 标识号比较

运算符 is 和 is not 用于检测对象的标识号：当且仅当 x 和 y 是同一对象时 x is y 为真。 一个对象的标识号可使用 id() 函数来确定。 x is not y 会产生相反的逻辑值。 [4]

6.11. 布尔运算

or_test  ::=  and_test | or_test "or" and_test
and_test ::=  not_test | and_test "and" not_test
not_test ::=  comparison | "not" not_test

在执行布尔运算的情况下，或是当表达式被用于流程控制语句时，以下值会被解读为假值: False, None, 所有类型的数字零，以及空字符串和空容器（包括字符串、元组、列表、字典、集合与冻结集合）。 所有其他值都会被解读为真值。 用户自定义对象可通过提供 __bool__() 方法来定制其逻辑值。

运算符 not 将在其参数为假值时产生 True，否则产生 False。

表达式 x and y 首先对 x 求值；如果 x 为假则返回该值；否则对 y 求值并返回其结果值。

表达式 x or y 首先对 x 求值；如果 x 为真则返回该值；否则对 y 求值并返回其结果值。

请注意 and 和 or 都不限制其返回的值和类型必须为 False 和 True，而是返回最后被求值的操作数。 此行为是有必要的，例如假设 s 为一个当其为空时应被替换为某个默认值的字符串，表达式 s or 'foo' 将产生希望的值。 由于 not 必须创建一个新值，不论其参数为何种类型它都会返回一个布尔值（例如，not 'foo' 结果为 False 而非 ''。）

6.12. 赋值表达式

assignment_expression ::=  [identifier ":="] expression

赋值表达式（有时又被称为“命名表达式”或“海象表达式”）将一个 expression 赋值给一个 identifier，同时还会返回 expression 的值。

一个常见用例是在处理匹配的正则表达式的时候:

if matching := pattern.search(data):
    do_something(matching)

或者是在处理分块的文件流的时候:

while chunk := file.read(9000):
    process(chunk)

赋值表达式在被用作表达式语句及在被用作切片、条件表达式、lambda 表达式、关键字参数和推导式中的 if 表达式以及在 assert, with 和 assignment 语句中的子表达式时必须用圆括号括起来。 在其可使用的其他场合，圆括号则不是必须的，包括在 if 和 while 语句中。

Added in version 3.8: 请参阅 PEP 572 [https://peps.python.org/pep-0572/] 了解有关赋值表达式的详情。

6.13. 条件表达式

conditional_expression ::=  or_test ["if" or_test "else" expression]
expression             ::=  conditional_expression | lambda_expr

条件表达式（有时称为“三元运算符”）在所有 Python 运算中具有最低的优先级。

表达式 x if C else y 首先是对条件 C 而非 x 求值。 如果 C 为真，x 将被求值并返回其值；否则将对 y 求值并返回其值。

请参阅 PEP 308 [https://peps.python.org/pep-0308/] 了解有关条件表达式的详情。

6.14. lambda 表达式

lambda_expr ::=  "lambda" [parameter_list] ":" expression

lambda 表达式（有时称为 lambda 构型）被用于创建匿名函数。 表达式 lambda parameters: expression 会产生一个函数对象 。 该未命名对象的行为类似于用以下方式定义的函数:

def <lambda>(parameters):
    return expression

请参阅 函数定义 了解有关参数列表的句法。 请注意通过 lambda 表达式创建的函数不能包含语句或标注。

6.15. 表达式列表

expression_list    ::=  expression ("," expression)* [","]
starred_list       ::=  starred_item ("," starred_item)* [","]
starred_expression ::=  expression | (starred_item ",")* [starred_item]
starred_item       ::=  assignment_expression | "*" or_expr

除了作为列表或集合显示的一部分，包含至少一个逗号的表达式列表将生成一个元组。 元组的长度就是列表中表达式的数量。 表达式将从左至右被求值。

一个星号 * 表示 可迭代拆包。 其操作数必须为一个 iterable。 该可迭代对象将被拆解为迭代项的序列，并被包含于在拆包位置上新建的元组、列表或集合之中。

Added in version 3.5: 表达式列表中的可迭代对象拆包，最初由 PEP 448 [https://peps.python.org/pep-0448/] 提出。

末尾的逗号仅在创建单条目元组，比如 1, 时才是必需的；在所有其他情况下它都是可选项。 没有末尾逗号的单独表达式不会创建一个元组，而是产生该表达式的值。 （要创建一个空元组，应使用一对内容为空的圆括号: ()。）

6.16. 求值顺序

Python 按从左至右的顺序对表达式求值。 但注意在对赋值操作求值时，右侧会先于左侧被求值。

在以下几行中，表达式将按其后缀的算术优先顺序被求值。:

expr1, expr2, expr3, expr4
(expr1, expr2, expr3, expr4)
{expr1: expr2, expr3: expr4}
expr1 + expr2 * (expr3 - expr4)
expr1(expr2, expr3, *expr4, **expr5)
expr3, expr4 = expr1, expr2

6.17. 运算符优先级

下表对 Python 中运算符的优先顺序进行了总结，从最高优先级（最先绑定）到最低优先级（最后绑定）。 相同单元格内的运算符具有相同优先级。 除非语法显式地指明，否则运算符均为双目运算符。 相同单元格内的运算符从左至右组合的（只有幂运算符是从右至左组合的）。

请注意比较、成员检测和标识号检测均为相同优先级，并具有如 比较运算 一节所描述的从左至右串连特性。

运算符

描述

(expressions...),

[expressions...], {key: value...}, {expressions...}

绑定或加圆括号的表达式，列表显示，字典显示，集合显示

x[index], x[index:index], x(arguments...), x.attribute

抽取，切片，调用，属性引用

await x

await 表达式

**

乘方 [5]

+x, -x, ~x

正，负，按位非 NOT

*, @, /, //, %

乘，矩阵乘，除，整除，取余 [6]

+, -

加和减

<<, >>

移位

&

按位与 AND

^

按位异或 XOR

|

按位或 OR

in, not in, is, is not, <, <=, >, >=, !=, ==

比较运算，包括成员检测和标识号检测

not x

布尔逻辑非 NOT

and

布尔逻辑与 AND

or

布尔逻辑或 OR

if -- else

条件表达式

lambda

lambda 表达式

:=

赋值表达式

备注

[1]

虽然 abs(x%y) < abs(y) 在数学中必为真，但对于浮点数而言，由于舍入的存在，其在数值上未必为真。 例如，假设在某个平台上的 Python 浮点数为一个 IEEE 754 双精度数值，为了使 -1e-100 % 1e100 具有与 1e100 相同的正负性，计算结果将是 -1e-100 + 1e100，这在数值上正好等于 1e100。 函数 math.fmod() 返回的结果则会具有与第一个参数相同的正负性，因此在这种情况下将返回 -1e-100。 何种方式更适宜取决于具体的应用。

[2]

如果 x 恰好非常接近于 y 的整数倍，则由于舍入的存在 x//y 可能会比 (x-x%y)//y 大。 在这种情况下，Python 会返回后一个结果，以便保持令 divmod(x,y)[0] * y + x % y 尽量接近 x.

[3]

Unicode 标准明确区分 码位 (例如 U+0041) 和 抽象字符 (例如 "大写拉丁字母 A")。 虽然 Unicode 中的大多数抽象字符都只用一个码位来代表，但也存在一些抽象字符可使用由多个码位组成的序列来表示。 例如，抽象字符 "带有下加符的大写拉丁字母 C" 可以用 U+00C7 码位上的单个 预设字符 来表示，也可以用一个 U+0043 码位上的 基础字符 (大写拉丁字母 C) 加上一个 U+0327 码位上的 组合字符 (组合下加符) 组成的序列来表示。

对于字符串，比较运算符会按 Unicode 码位级别进行比较。 这可能会违反人类的直觉。 例如，"\u00C7" == "\u0043\u0327" 为 False，虽然两个字符串都代表同一个抽象字符 "带有下加符的大写拉丁字母 C"。

要按抽象字符级别（即对人类来说更直观的方式）对字符串进行比较，应使用 unicodedata.normalize()。

[4]

由于存在自动垃圾收集、空闲列表以及描述器的动态特性，你可能会注意到在特定情况下使用 is 运算符会出现看似不正常的行为，例如涉及到实例方法或常量之间的比较时就是如此。 更多信息请查看有关它们的文档。

[5]

幂运算符 ** 绑定的紧密程度低于在其右侧的算术或按位一元运算符，也就是说 2**-1 为 0.5。

[6]

% 运算符也被用于字符串格式化；在此场合下会使用同样的优先级。

7. 简单语句

简单语句由一个单独的逻辑行构成。 多条简单语句可以存在于同一行内并以分号分隔。 简单语句的句法为:

simple_stmt ::=  expression_stmt
                 | assert_stmt
                 | assignment_stmt
                 | augmented_assignment_stmt
                 | annotated_assignment_stmt
                 | pass_stmt
                 | del_stmt
                 | return_stmt
                 | yield_stmt
                 | raise_stmt
                 | break_stmt
                 | continue_stmt
                 | import_stmt
                 | future_stmt
                 | global_stmt
                 | nonlocal_stmt
                 | type_stmt

7.1. 表达式语句

表达式语句用于计算和写入值（大多是在交互模式下），或者（通常情况）调用一个过程 (过程就是不返回有意义结果的函数；在 Python 中，过程的返回值为 None)。 表达式语句的其他使用方式也是允许且有特定用处的。 表达式语句的句法为:

expression_stmt ::=  starred_expression

表达式语句会对指定的表达式列表（也可能为单一表达式）进行求值。

在交互模式下，如果结果值不为 None，它会通过内置的 repr() 函数转换为一个字符串，该结果字符串将以单独一行的形式写入标准输出（例外情况是如果结果为 None，则该过程调用不产生任何输出。）

7.2. 赋值语句

赋值语句用于将名称（重）绑定到特定值，以及修改属性或可变对象的成员项:

assignment_stmt ::=  (target_list "=")+ (starred_expression | yield_expression)
target_list     ::=  target ("," target)* [","]
target          ::=  identifier
                     | "(" [target_list] ")"
                     | "[" [target_list] "]"
                     | attributeref
                     | subscription
                     | slicing
                     | "*" target

(请参阅 原型 一节了解 属性引用, 抽取 和 切片 的句法定义。)

赋值语句会对指定的表达式列表进行求值（注意这可能为单一表达式或是由逗号分隔的列表，后者将产生一个元组）并将单一结果对象从左至右逐个赋值给目标列表。

赋值是根据目标（列表）的格式递归地定义的。 当目标为一个可变对象（属性引用、抽取或切片）的组成部分时，该可变对象必须最终执行赋值并决定其有效性，如果赋值操作不可接受也可能引发异常。 各种类型可用的规则和引发的异常通过对象类型的定义给出（参见 标准类型层级结构 一节）。

对象赋值的目标对象可以包含于圆括号或方括号内，具体操作按以下方式递归地定义。

如果目标列表为后面不带逗号、可以包含于圆括号内的单一目标，则将对象赋值给该目标。

否则:

如果目标列表包含一个带有星号前缀的目标，这称为“加星”目标：则该对象至少必须为与目标列表项数减一相同项数的可迭代对象。 该可迭代对象前面的项将按从左至右的顺序被赋值给加星目标之前的目标。 该可迭代对象末尾的项将被赋值给加星目标之后的目标。 然后该可迭代对象中剩余项的列表将被赋值给加星目标（该列表可以为空）。

否则：该对象必须为具有与目标列表相同项数的可迭代对象，这些项将按从左至右的顺序被赋值给对应的目标。

对象赋值给单个目标的操作按以下方式递归地定义。

如果目标为标识符（名称）:

如果该名称未出现于当前代码块的 global 或 nonlocal 语句中：该名称将被绑定到当前局部命名空间的对象。

否则：该名称将被分别绑定到全局命名空间或由 nonlocal 所确定的外层命名空间的对象。

如果该名称已经被绑定则将被重新绑定。 这可能导致之前被绑定到该名称的对象的引用计数变为零，造成该对象进入释放过程并调用其析构器（如果存在）。

如果该对象为属性引用：引用中的原型表达式会被求值。 它应该产生一个具有可赋值属性的对象；否则将引发 TypeError。 该对象会被要求将可赋值对象赋值给指定的属性；如果它无法执行赋值，则会引发异常 (通常应为 AttributeError 但并不强制要求)。

注意：如果该对象为类实例并且属性引用在赋值运算符的两侧都出现，则右侧表达式 a.x 可以访问实例属性或（如果实例属性不存在）类属性。 左侧目标 a.x 将总是设定为实例属性，并在必要时创建该实例属性。 因此 a.x 的两次出现不一定指向相同的属性：如果右侧表达式指向一个类属性，则左侧会创建一个新的实例属性作为赋值的目标:

class Cls:
    x = 3             # class variable
inst = Cls()
inst.x = inst.x + 1   # writes inst.x as 4 leaving Cls.x as 3

此描述不一定作用于描述器属性，例如通过 property() 创建的特征属性。

如果目标为一个抽取项：引用中的原型表达式会被求值。 它应当产生一个可变序列对象（例如列表）或一个映射对象（例如字典）。 接下来，该抽取表达式会被求值。

如果原型为一个可变序列对象（例如列表），抽取应产生一个整数。 如其为负值，则再加上序列长度。 结果值必须为一个小于序列长度的非负整数，序列将把被赋值对象赋值给该整数指定索引号的项。 如果索引超出范围，将会引发 IndexError (给被抽取序列赋值不能向列表添加新项)。

如果原型为一个映射对象（例如字典），下标必须具有与该映射的键类型相兼容的类型，然后映射中会创建一个将下标映射到被赋值对象的键/值对。 这可以是替换一个现有键/值对并保持相同键值，也可以是插入一个新键/值对（如果具有相同值的键不存在）。

对于用户自定义对象，会调用 __setitem__() 方法并附带适当的参数。

如果目标为一个切片：引用中的原型表达式会被求值。 它应当产生一个可变序列对象（例如列表）。 被赋值对象应当是一个相同类型的序列对象。 接下来，下界与上界表达式如果存在的话将被求值；默认值分别为零和序列长度。 上下边界值应当为整数。 如果某一边界为负值，则会加上序列长度。 求出的边界会被裁剪至介于零和序列长度的开区间中。 最后，将要求序列对象以被赋值序列的项替换该切片。 切片的长度可能与被赋值序列的长度不同，这会在目标序列允许的情况下改变目标序列的长度。

CPython 实现细节： 在当前实现中，目标的句法被当作与表达式的句法相同，无效的句法会在代码生成阶段被拒绝，导致不太详细的错误信息。

虽然赋值的定义意味着左手边与右手边的重叠是“同时”进行的（例如 a, b = b, a 会交换两个变量的值），但在赋值给变量的多项集 之内 的重叠是从左至右进行的，这有时会令人混淆。 例如，以下程序将会打印出 [0, 2]:

x = [0, 1]
i = 0
i, x[i] = 1, 2         # i is updated, then x[i] is updated
print(x)

参见

PEP 3132 [https://peps.python.org/pep-3132/] - 扩展的可迭代对象拆包

对 *target 特性的规范说明。

7.2.1. 增强赋值语句

增强赋值语句就是在单个语句中将二元运算和赋值语句合为一体:

augmented_assignment_stmt ::=  augtarget augop (expression_list | yield_expression)
augtarget                 ::=  identifier | attributeref | subscription | slicing
augop                     ::=  "+=" | "-=" | "*=" | "@=" | "/=" | "//=" | "%=" | "**="
                               | ">>=" | "<<=" | "&=" | "^=" | "|="

（请参阅 原型 一节了解最后三种符号的句法定义。）

增强赋值语句将对目标和表达式列表求值（与普通赋值语句不同的是，前者不能为可迭代对象拆包），对两个操作数相应类型的赋值执行指定的二元运算，并将结果赋值给原始目标。 目标仅会被求值一次。

增强赋值语句如 x += 1 可以被改写为 x = x + 1 以获得类似的、但并非完全等价的效果。 在增强赋值版本中，x 仅会被求值一次。 而且，在可能的情况下，实际的运算是 原地 执行的，这意味着并不是创建一个新对象并将其赋值给目标，而是直接修改原对象。

不同于普通赋值，增强赋值会在对右手边求值 之前 对左手边求值。 例如，a[i] += f(x) 首先查找 a[i]，然后对 f(x) 求值并执行加法操作，最后将结果写回到 a[i]。

除了在单个语句中赋值给元组和多个目标的例外情况，增强赋值语句的赋值操作处理方式与普通赋值相同。 类似地，除了可能存在 原地 操作行为的例外情况，增强赋值语句执行的二元运算也与普通二元运算相同。

对于属性引用类目标，针对常规赋值的 关于类和实例属性的警告 也同样适用。

7.2.2. 带标注的赋值语句

标注 赋值就是在单个语句中将变量或属性标注和可选的赋值语句合为一体:

annotated_assignment_stmt ::=  augtarget ":" expression
                               ["=" (starred_expression | yield_expression)]

与普通 赋值语句 的差别在于仅允许单个目标。

如果赋值目标由不带圆括号的单个名称组成则称为“简单”赋值目标。 对于简单赋值目标，如果处在类或模块作用域中，标注将被求值并存储到一个特殊的类或模块属性 __annotations__ 中，该属性是一个将变量名称（如为私有则将移除）映射到被求值标注的字典。 此属性为可写属性并且在类或模块体开始执行时自动创建，如果静态地发现标注的话。

如果赋值目标不是简单赋值目标（属性、下标节点或带圆括号的名称），则如果标注处在类或模块作用域中则会被求值，但不会被存储。

如果一个名称在函数作用域内被标注，则该名称为该作用域的局部变量。 标注绝不会在函数作用域内被求值和保存。

如果存在右手边，带标注的赋值会在对标注求值之前（如果适用）执行实际的赋值。 如果用作表达式目标的右手边不存在，则解释器会对目标求值，但最后的 __setitem__() 或 __setattr__() 调用除外。

参见

PEP 526 [https://peps.python.org/pep-0526/] - 变量标注的语法

该提议增加了标注变量（也包括类变量和实例变量）类型的语法，而不再是通过注释来进行表达。

PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] - 类型提示

该提议增加了 typing 模块以便为类型标注提供标准句法，可被静态分析工具和 IDE 所使用。

在 3.8 版本发生变更: 现在带有标注的赋值允许在右边以同样的表达式作为常规赋值。 之前某些表达式（例如未加圆括号的元组表达式）会导致语法错误。

7.3. assert 语句

assert 语句是在程序中插入调试性断言的简便方式:

assert_stmt ::=  "assert" expression ["," expression]

简单形式 assert expression 等价于

if __debug__:
    if not expression: raise AssertionError

扩展形式 assert expression1, expression2 等价于

if __debug__:
    if not expression1: raise AssertionError(expression2)

以上等价形式假定 __debug__ 和 AssertionError 指向具有指定名称的内置变量。 在当前实现中，内置变量 __debug__ 在正常情况下为 True，在请求优化时为 False (对应命令行选项为 -O)。 如果在编译时请求优化，当前代码生成器不会为 assert 语句发出任何代码。 请注意不必在错误信息中包含失败表达式的源代码；它会被作为栈追踪的一部分被显示。

赋值给 __debug__ 是非法的。 该内置变量的值会在解释器启动时确定。

7.4. pass 语句

pass_stmt ::=  "pass"

pass 是一个空操作 --- 当它被执行时，什么都不发生。 它适合当语法上需要一条语句但并不需要执行任何代码时用来临时占位，例如:

def f(arg): pass    # a function that does nothing (yet)

class C: pass       # a class with no methods (yet)

7.5. del 语句

del_stmt ::=  "del" target_list

删除是递归定义的，与赋值的定义方式非常类似。 此处不再详细说明，只给出一些提示。

目标列表的删除将从左至右递归地删除每一个目标。

名称的删除将从局部或全局命名空间中移除该名称的绑定，具体作用域的确定是看该名称是否有在同一代码块的 global 语句中出现。 如果该名称未被绑定，将会引发 NameError。

属性引用、抽取和切片的删除会被传递给相应的原型对象；删除一个切片基本等价于赋值为一个右侧类型的空切片（但即便这一点也是由切片对象决定的）。

在 3.2 版本发生变更: 在之前版本中，如果一个名称作为被嵌套代码块中的自由变量出现，则将其从局部命名空间中删除是非法的。

7.6. return 语句

return_stmt ::=  "return" [expression_list]

return 在语法上只会出现于函数定义所嵌套的代码，不会出现于类定义所嵌套的代码。

如果提供了表达式列表，它将被求值，否则以 None 替代。

return 会离开当前函数调用，并以表达式列表 (或 None) 作为返回值。

当 return 将控制流传出一个带有 finally 子句的 try 语句时，该 finally 子句会先被执行然后再真正离开该函数。

在一个生成器函数中，return 语句表示生成器已完成并将导致 StopIteration 被引发。 返回值（如果有的话）会被当作一个参数用来构建 StopIteration 并成为 StopIteration.value 属性。

在一个异步生成器函数中，一个空的 return 语句表示异步生成器已完成并将导致 StopAsyncIteration 被引发。 一个非空的 return 语句在异步生成器函数中会导致语法错误。

7.7. yield 语句

yield_stmt ::=  yield_expression

yield 语句在语义上等同于 yield 表达式。 yield 语句可用来省略在使用等效的 yield 表达式语句时所必须的圆括号。 例如，以下 yield 语句

yield <expr>
yield from <expr>

等同于以下 yield 表达式语句

(yield <expr>)
(yield from <expr>)

yield 表达式和语句仅在定义 generator 函数时使用，并且仅被用于生成器函数的函数体内部。 在函数定义中使用 yield 就足以使得该定义创建的是生成器函数而非普通函数。

有关 yield 语义的完整细节请参看 yield 表达式 一节。

7.8. raise 语句

raise_stmt ::=  "raise" [expression ["from" expression]]

如果没有提供表达式，则 raise 会重新引发当前正在处理的异常，它也被称为 活动的异常。 如果当前没有活动的异常，则会引发 RuntimeError 来提示发生了错误。

否则的话，raise 会将第一个表达式求值为异常对象。 它必须为 BaseException 的子类或实例。 如果它是一个类，当需要时会通过不带参数地实例化该类来获得异常的实例。

异常的 类型 为异常实例的类，值 为实例本身。

当有异常被引发时通常会自动创建一个回溯对象并将其关联到它的 __traceback__ 属性。 你可以创建一个异常并使用 with_traceback() 异常方法直接设置你的回溯对象（该方法将返回同一异常实例，并将回溯对象设为其参数），就像这样:

raise Exception("foo occurred").with_traceback(tracebackobj)

from 子句用于异常串连：如果给出该子句，则第二个 表达式 必须为另一个异常类或实例。 如果第二个表达式是一个异常实例，它将作为 __cause__ 属性（为一个可写属性）被关联到所引发的异常。 如果该表达式是一个异常类，这个类将被实例化且所生成的异常实例将作为 __cause__ 属性被关联到所引发的异常。 如果所引发的异常未被处理，则两个异常都将被打印：

>>> try:
...     print(1 / 0)
... except Exception as exc:
...     raise RuntimeError("Something bad happened") from exc
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
    print(1 / 0)
          ~~^~~
ZeroDivisionError: division by zero

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 4, in <module>
    raise RuntimeError("Something bad happened") from exc
RuntimeError: Something bad happened

当已经有一个异常在处理时如果有新的异常被引发则类似的机制会隐式地起作用。 异常可以通过使用 except 或 finally 子句或者 with 语句来处理。 之前的异常将被关联至新异常的 __context__ 属性：

>>> try:
...     print(1 / 0)
... except:
...     raise RuntimeError("Something bad happened")
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
    print(1 / 0)
          ~~^~~
ZeroDivisionError: division by zero

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 4, in <module>
    raise RuntimeError("Something bad happened")
RuntimeError: Something bad happened

异常串连可通过在 from 子句中指定 None 来显式地加以抑制：

>>> try:
...     print(1 / 0)
... except:
...     raise RuntimeError("Something bad happened") from None
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 4, in <module>
RuntimeError: Something bad happened

有关异常的更多信息可在 异常 一节查看，有关处理异常的信息可在 try 语句 一节查看。

在 3.3 版本发生变更: None 现在允许被用作 raise X from Y 中的 Y。

增加了 __suppress_context__ 属性向来抑制异常上下文的自动显示。

在 3.11 版本发生变更: 如果活动异常的回溯在 except 子句中被修改，则会有后续的 raise 语句重新引发该异常并附带被修改的回溯。 在之前版本中，重新引发该异常则会附带它被捕获时的回溯。

7.9. break 语句

break_stmt ::=  "break"

break 在语法上只会出现于 for 或 while 循环所嵌套的代码，但不会出现于该循环内部的函数或类定义所嵌套的代码。

它会终结最近的外层循环，如果循环有可选的 else 子句，也会跳过该子句。

如果一个 for 循环被 break 所终结，该循环的控制目标会保持其当前值。

当 break 将控制流传出一个带有 finally 子句的 try 语句时，该 finally 子句会先被执行然后再真正离开该循环。

7.10. continue 语句

continue_stmt ::=  "continue"

continue 在语法上只会出现于 for 或 while 循环所嵌套的代码中，但不会出现于该循环内部的函数或类定义中。 它会继续执行最近的外层循环的下一个轮次。

当 continue 将控制流传出一个带有 finally 子句的 try 语句时，该 finally 子句会先被执行然后再真正开始循环的下一个轮次。

7.11. import 语句

import_stmt     ::=  "import" module ["as" identifier] ("," module ["as" identifier])*
                     | "from" relative_module "import" identifier ["as" identifier]
                     ("," identifier ["as" identifier])*
                     | "from" relative_module "import" "(" identifier ["as" identifier]
                     ("," identifier ["as" identifier])* [","] ")"
                     | "from" relative_module "import" "*"
module          ::=  (identifier ".")* identifier
relative_module ::=  "."* module | "."+

基本的 import 语句（不带 from 子句）会分两步执行:

查找一个模块，如果有必要还会加载并初始化模块。

在局部命名空间中为 import 语句发生位置所处的作用域定义一个或多个名称。

当语句包含多个子句（由逗号分隔）时这两个步骤将对每个子句分别执行，如同这些子句被分成独立的 import 语句一样。

第一个步骤，即查找和加载模块的细节在 导入系统 一节中有更详细的描述，其中也描述了可被导入的多种类型的包和模块，以及可用于定制导入系统的所有钩子对象。 请注意如果这一步失败，则可能说明模块无法找到，或者 是在初始化模块，包括执行模块代码期间发生了错误。

如果成功获取到请求的模块，则可以通过以下三种方式一之在局部命名空间中使用它:

模块名后使用 as 时，直接把 as 后的名称与导入模块绑定。

如果没有指定其他名称，且被导入的模块为最高层级模块，则模块的名称将被绑定到局部命名空间作为对所导入模块的引用。

如果被导入的模块 不是 最高层级模块，则包含该模块的最高层级包的名称将被绑定到局部命名空间作为对该最高层级包的引用。 所导入的模块必须使用其完整限定名称来访问而不能直接访问。

from 形式使用的过程略微繁复一些:

查找 from 子句中指定的模块，如有必要还会加载并初始化模块；

对于 import 子句中指定的每个标识符：

检查被导入模块是否有该名称的属性

如果没有，尝试导入具有该名称的子模块，然后再次检查被导入模块是否有该属性

如果未找到该属性，则引发 ImportError。

否则的话，将对该值的引用存入局部命名空间，如果有 as 子句则使用其指定的名称，否则使用该属性的名称

示例:

import foo                 # foo imported and bound locally
import foo.bar.baz         # foo, foo.bar, and foo.bar.baz imported, foo bound locally
import foo.bar.baz as fbb  # foo, foo.bar, and foo.bar.baz imported, foo.bar.baz bound as fbb
from foo.bar import baz    # foo, foo.bar, and foo.bar.baz imported, foo.bar.baz bound as baz
from foo import attr       # foo imported and foo.attr bound as attr

如果标识符列表改为一个星号 ('*')，则在模块中定义的全部公有名称都将按 import 语句所在的作用域被绑定到局部命名空间。

一个模块所定义的 公有名称 是由在模块的命名空间中检测一个名为 __all__ 的变量来确定的；如果有定义，它必须是一个字符串列表，其中的项为该模块所定义或导入的名称。 在 __all__ 中所给出的名称都会被视为公有并且应当存在。 如果 __all__ 没有被定义，则公有名称的集合将包含在模块的命名空间中找到的所有不以下划线字符 ('_') 打头的名称。 __all__ 应当包括整个公有 API。 它的目标是避免意外地导出不属于 API 的一部分的项（例如在模块内部被导入和使用的库模块）。

通配符形式的导入 --- from module import * --- 仅在模块层级上被允许。 尝试在类或函数定义中使用它将引发 SyntaxError。

当指定要导入哪个模块时，你不必指定模块的绝对名称。 当一个模块或包被包含在另一个包之中时，可以在同一个最高层级包中进行相对导入，而不必提及包名称。 通过在 from 之后指定的模块或包中使用前缀点号，你可以在不指定确切名称的情况下指明在当前包层级结构中要上溯多少级。 一个前缀点号表示是执行导入的模块所在的当前包，两个点号表示上溯一个包层级。 三个点号表示上溯两级，依此类推。 因此如果你执行 from . import mod 时所处位置为 pkg 包内的一个模块，则最终你将导入 pkg.mod。 如果你执行 from ..subpkg2 import mod 时所处位置为 pkg.subpkg1 则你将导入 pkg.subpkg2.mod。 有关相对导入的规范说明包含在 包相对导入 一节中。

importlib.import_module() 被提供用来为动态地确定要导入模块的应用提供支持。

Raises an auditing event import with arguments module, filename, sys.path, sys.meta_path, sys.path_hooks.

7.11.1. future 语句

future 语句 是一种针对编译器的指令，指明某个特定模块应当使用在特定的未来某个 Python 发行版中成为标准特性的语法或语义。

future 语句的目的是使得向在语言中引入了不兼容改变的 Python 未来版本的迁移更为容易。 它允许基于每个模块在某种新特性成为标准之前的发行版中使用该特性。

future_stmt ::=  "from" "__future__" "import" feature ["as" identifier]
                 ("," feature ["as" identifier])*
                 | "from" "__future__" "import" "(" feature ["as" identifier]
                 ("," feature ["as" identifier])* [","] ")"
feature     ::=  identifier

future 语句必须在靠近模块开头的位置出现。 可以出现在 future 语句之前行只有:

模块的文档字符串（如果存在），

注释，

空行，以及

其他 future 语句。

唯一需要使用 future 语句的特性是 标注 (参见 PEP 563 [https://peps.python.org/pep-0563/])。

future 语句所启用的所有历史特性仍然为 Python 3 所认可。 其中包括 absolute_import, division, generators, generator_stop, unicode_literals, print_function, nested_scopes 和 with_statement。 它们都已成为冗余项，因为它们总是为已启用状态，保留它们只是为了向后兼容。

future 语句在编译时会被识别并做特殊对待：对核心构造语义的改变常常是通过生成不同的代码来实现。 新的特性甚至可能会引入新的不兼容语法（例如新的保留字），在这种情况下编译器可能需要以不同的方式来解析模块。 这样的决定不能推迟到运行时方才作出。

对于任何给定的发布版本，编译器要知道哪些特性名称已被定义，如果某个 future 语句包含未知的特性则会引发编译时错误。

直接运行时的语义与任何 import 语句相同：存在一个后文将详细说明的标准模块 __future__，它会在执行 future 语句时以通常的方式被导入。

相应的运行时语义取决于 future 语句所启用的指定特性。

请注意以下语句没有任何特别之处:

import __future__ [as name]

这并非 future 语句；它只是一条没有特殊语义或语法限制的普通 import 语句。

在默认情况下，通过对内置函数 exec() 和 compile() 的调用编译的代码如果出现于一个包含有 future 语句的模块 M 之中，就会使用该 future 语句所关联的语法和语义。 此行为可以通过传给 compile() 的可选参数来控制 --- 请参阅该函数的文档了解详情。

在交互式解释器提示符中键入的 future 语句将在解释器会话此后的交互中有效。 如果一个解释器的启动使用了 -i 选项启动，并传入了一个脚本名称来执行，且该脚本包含 future 语句，它将在交互式会话开始执行脚本之后保持有效。

参见

PEP 236 [https://peps.python.org/pep-0236/] - 回到 __future__

有关 __future__ 机制的最初提议。

7.12. global 语句

global_stmt ::=  "global" identifier ("," identifier)*

global 语句是作用于整个当前代码块的声明。 它意味着所列出的标识符将被解读为全局变量。 要给全局变量赋值不可能不用到 global 关键字，不过自由变量也可以指向全局变量而不必声明为全局变量。

在 global 语句中列出的名称不得在同一代码块内该 global 语句之前的位置中使用。

在 global 语句中列出的名称不能被定义为形式参数，也不能被作为 with 语句或 except 子句的目标，以及 for 循环的目标列表、class 定义、函数定义、import 语句或变量标注等等。

CPython 实现细节： 当前的实现并未强制要求所有的上述限制，但程序不应当滥用这样的自由，因为未来的实现可能会改为强制要求，并静默地改变程序的含义。

程序员注意事项: global 是对解析器的指令。 它仅对与 global 语句同时被解析的代码起作用。 特别地，包含在提供给内置 exec() 函数字符串或代码对象中的 global 语句并不会影响 包含 该函数调用的代码块，而包含在这种字符串中的代码也不会受到包含该函数调用的代码中的 global 语句影响。 这同样适用于 eval() 和 compile() 函数。

7.13. nonlocal 语句

nonlocal_stmt ::=  "nonlocal" identifier ("," identifier)*

当一个函数或类的定义嵌套（被包围）在其他函数的定义中时，其非局部作用域就是包围它的函数的局部作用域 。 nonlocal 语句会使其所列出的标识符指向之前在非局部作用域中绑定的名称。 它允许封装的代码重新绑定这样的非局部标识符。 如果一个名称在多个非局部作用域中都被绑定，则会使用最近的绑定。 如果一个名称在任何非局部作用域中都未被绑定，或者不存在非局部作用域，则会引发 SyntaxError。

nonlocal 语句的作用范围是整个函数或类语句体。 如果一个变量在本作用域的 nonlocal 声明之前被使用或赋值则会引发 SyntaxError。

参见

PEP 3104 [https://peps.python.org/pep-3104/] - 访问外层作用域中的名称

有关 nonlocal 语句的规范说明。

程序员注意事项: nonlocal 是对解析器的指令并且仅会在与其一同被解析的代码上应用。 参见 global 语句的相关注意事项。

7.14. type 语句

type_stmt ::=  'type' identifier [type_params] "=" expression

type 语句声明一个类型别名，即 typing.TypeAliasType 的实例。

例如，以下语句创建了一个类型别名:

type Point = tuple[float, float]

此代码大致等价于:

annotation-def VALUE_OF_Point():
    return tuple[float, float]
Point = typing.TypeAliasType("Point", VALUE_OF_Point())

annotation-def 指定一个 标注作用域，其行为很像是一个函数，但有几个小差别。

类型别名的值是在标注作用域中被求值的。 当创建类型别名时它不会被求值，只有当通过该类型别名的 __value__ 属性访问时它才会被求值 (参见 惰性求值)。 这允许类型别名引用尚未被定义的名称。

类型别名可以通过在名称之后添加 类型形参列表 来泛型化。 请参阅 泛型类型别名 了解详情。

type 是一个 软关键字。

Added in version 3.12.

参见

PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/] - 类型形参语法

引入了 type 语句和用于泛型类和函数的语法。

8. 复合语句

复合语句是包含其它语句（语句组）的语句；它们会以某种方式影响或控制所包含其它语句的执行。 通常，复合语句会跨越多行，虽然在某些简单形式下整个复合语句也可能包含于一行之内。

if, while 和 for 语句用来实现传统的控制流程构造。 try 语句为一组语句指定异常处理和/和清理代码，而 with 语句允许在一个代码块周围执行初始化和终结化代码。 函数和类定义在语法上也属于复合语句。

一条复合语句由一个或多个‘子句’组成。 一个子句则包含一个句头和一个‘句体’。 特定复合语句的子句头都处于相同的缩进层级。 每个子句头以一个作为唯一标识的关键字开始并以一个冒号结束。 子句体是由一个子句控制的一组语句。 子句体可以是在子句头的冒号之后与其同处一行的一条或由分号分隔的多条简单语句，或者也可以是在其之后缩进的一行或多行语句。 只有后一种形式的子句体才能包含嵌套的复合语句；以下形式是不合法的，这主要是因为无法分清某个后续的 else 子句应该属于哪个 if 子句:

if test1: if test2: print(x)

还要注意的是在这种情形下分号的绑定比冒号更紧密，因此在以下示例中，所有 print() 调用或者都不执行，或者都执行:

if x < y < z: print(x); print(y); print(z)

总结:

compound_stmt ::=  if_stmt
                   | while_stmt
                   | for_stmt
                   | try_stmt
                   | with_stmt
                   | match_stmt
                   | funcdef
                   | classdef
                   | async_with_stmt
                   | async_for_stmt
                   | async_funcdef
suite         ::=  stmt_list NEWLINE | NEWLINE INDENT statement+ DEDENT
statement     ::=  stmt_list NEWLINE | compound_stmt
stmt_list     ::=  simple_stmt (";" simple_stmt)* [";"]

请注意语句总是以 NEWLINE 结束，之后可能跟随一个 DEDENT。 还要注意可选的后续子句总是以一个不能作为语句开头的关键字作为开头，因此不会产生歧义（‘悬空的 else’问题在 Python 中是通过要求嵌套的 if 语句必须缩进来解决的)。

为了保证清晰，以下各节中语法规则采用将每个子句都放在单独行中的格式。

8.1. if 语句

if 语句用于有条件的执行:

if_stmt ::=  "if" assignment_expression ":" suite
             ("elif" assignment_expression ":" suite)*
             ["else" ":" suite]

它通过对表达式逐个求值直至找到一个真值（请参阅 布尔运算 了解真值与假值的定义）在子句体中选择唯一匹配的一个；然后执行该子句体（而且 if 语句的其他部分不会被执行或求值）。 如果所有表达式均为假值，则如果 else 子句体如果存在就会被执行。

8.2. while 语句

while 语句用于在表达式保持为真的情况下重复地执行:

while_stmt ::=  "while" assignment_expression ":" suite
                ["else" ":" suite]

这将重复地检验表达式，并且如果其值为真就执行第一个子句体；如果表达式值为假（这可能在第一次检验时就发生）则如果 else 子句体存在就会被执行并终止循环。

第一个子句体中的 break 语句在执行时将终止循环且不执行 else 子句体。 第一个子句体中的 continue 语句在执行时将跳过子句体中的剩余部分并返回检验表达式。

8.3. for 语句

for 语句用于对序列（例如字符串、元组或列表）或其他可迭代对象中的元素进行迭代:

for_stmt ::=  "for" target_list "in" starred_list ":" suite
              ["else" ":" suite]

starred_list 表达式会被求值一次；它应当产生一个 iterable 对象。 将针对该可迭代对象创建一个 iterator。 随后该迭代器所提供的第一个条目将使用标准的赋值规则被赋值给目标列表 (参见 赋值语句)，而代码块将被执行。 此过程将针对该迭代器所提供每个条目重复进行。 当迭代器被耗尽时，如果存在 else 子句中的代码块，则它将被执行，并终结循环。

第一个子句体中的 break 语句在执行时将终止循环且不执行 else 子句体。 第一个子句体中的 continue 语句在执行时将跳过子句体中的剩余部分并转往下一项继续执行，或者在没有下一项时转往 else 子句执行。

for 循环会对目标列表中的变量进行赋值。 这将覆盖之前对这些变量的所有赋值，包括在 for 循环体中的赋值:

for i in range(10):
    print(i)
    i = 5             # this will not affect the for-loop
                      # because i will be overwritten with the next
                      # index in the range

目标列表中的名称在循环结束时不会被删除，但是如果序列为空，则它们将根本不会被循环所赋值。 提示：内置类型 range() 代表由整数组成的不可变算数序列。 例如，迭代 range(3) 将依次产生 0, 1 和 2。

在 3.11 版本发生变更: 现在允许在表达式列表中使用带星号的元素。

8.4. try 语句

try 语句可为一组语句指定异常处理器和/或清理代码:

try_stmt  ::=  try1_stmt | try2_stmt | try3_stmt
try1_stmt ::=  "try" ":" suite
               ("except" [expression ["as" identifier]] ":" suite)+
               ["else" ":" suite]
               ["finally" ":" suite]
try2_stmt ::=  "try" ":" suite
               ("except" "*" expression ["as" identifier] ":" suite)+
               ["else" ":" suite]
               ["finally" ":" suite]
try3_stmt ::=  "try" ":" suite
               "finally" ":" suite

有关异常的更多信息可以在 异常 一节找到，有关使用 raise 语句生成异常的信息可以在 raise 语句 一节找到。

8.4.1. except 子句

except 子句指定一个或多个异常处理器。 当在 try 子句中未发生异常时，将不会执行任何异常处理器。 当在 try 语句块中发生异常时，将启动对异常处理器的搜索。 此搜索会依次检查 except 子句直至找到与异常相匹配的处理器。 不带表达式的 except 子句如果存在，则它必须是最后一个；它将匹配任何异常。

对于带有表达式的 except 子句，该表达式必须被求值为一个异常类型或是由异常类型组成的元组。 被引发的异常将会匹配某个表达式被求值为该异常对象对应的类或其 非虚基类，或者是包含该类的元组的 except 子句。

如果没有 except 子句与异常相匹配，则会在周边代码和发起调用栈上继续搜索异常处理器。 [1]

如果在对 except 子句头部的表达式求值时引发了异常，则对处理器的原始搜索会被取消并在周边代码和调用栈上启动对新异常的搜索（它会被视作是整个 try 语句所引发的异常）。

当代到一个匹配的 except 子句时，异常将被赋值给该 except 子句在 as 关键字之后指定的目标，如果存在此关键字的话，并且该 except 子句的代码块将被执行。 所有 except 子句都必须有可执行的代码块。 当到达此类代码块的末尾时，通常会转到整个 try 语句之后继续执行。 （这意味着如果对同一异常存在两个嵌套的处理器，并且异常发生在内层处理器的 try 子句中，则外层处理器将不会处理该异常。）

当使用 as target 来为异常赋值时，它将在 except 子句结束时被清除。 这就相当于

except E as N:
    foo

被转写为

except E as N:
    try:
        foo
    finally:
        del N

这意味着异常必须被赋值给一个不同的名称才能在 except 子句之后引用它。 异常会被清除是因为在附加了回溯信息的情况下它们会形成栈帧的循环引用，使得帧中的所有局部变量保持存活直到发生下一次垃圾回收。

在 except 子句的代码块被执行之前，异常将保存在 sys 模块中，在那里它可以从 except 子句的语句体内部通过 sys.exception() 被访问。 当离开一个异常处理器时，保存在 sys 模块中的异常将被重置为在此之前的值:

>>> print(sys.exception())
None
>>> try:
...     raise TypeError
... except:
...     print(repr(sys.exception()))
...     try:
...          raise ValueError
...     except:
...         print(repr(sys.exception()))
...     print(repr(sys.exception()))
...
TypeError()
ValueError()
TypeError()
>>> print(sys.exception())
None

8.4.2. except* 子句

except* 子句被用来处理 ExceptionGroup。 要匹配的异常类型将按与 except 中的相同的方式来解读，但在使用异常组的情况下当类型与组内的某些异常相匹配时我们可以有部分匹配。 这意味着有多个 except* 子句可被执行，各自处理异常组的一部分。 每个子句最多执行一次并处理所有匹配异常中的一个异常组。 组内的每个异常将至多由一个 except* 子句来处理，即第一个与其匹配的子句。

>>> try:
...     raise ExceptionGroup("eg",
...         [ValueError(1), TypeError(2), OSError(3), OSError(4)])
... except* TypeError as e:
...     print(f'caught {type(e)} with nested {e.exceptions}')
... except* OSError as e:
...     print(f'caught {type(e)} with nested {e.exceptions}')
...
caught <class 'ExceptionGroup'> with nested (TypeError(2),)
caught <class 'ExceptionGroup'> with nested (OSError(3), OSError(4))
  + Exception Group Traceback (most recent call last):
  |   File "<stdin>", line 2, in <module>
  | ExceptionGroup: eg
  +-+---------------- 1 ----------------
    | ValueError: 1
    +------------------------------------

任何未被 except* 子句处理的剩余异常最后都会在 except* 子句中被重新引发。 如果此列表包含一个以上的要被重新引发的异常，它们将被合并成一个异常组。

如果被引发的异常不是一个异常组并且其类型与某个 except* 子句相匹配，它将被捕获并由附带空消息字符串的异常组来包装。

>>> try:
...     raise BlockingIOError
... except* BlockingIOError as e:
...     print(repr(e))
...
ExceptionGroup('', (BlockingIOError()))

except* 子句必须有一个匹配的表达式；它不可为 except*:。 并且，该表达式不可包括异常组类型，因为这将导致模糊的语义。

在同一个 try 中不可以混用 except 和 except*。 break, continue 和 return 不可以在 except* 子句中出现。

8.4.3. else 子句

如果控制流离开 try 子句体时没有引发异常，并且没有执行 return, continue 或 break 语句，可选的 else 子句将被执行。 else 语句中的异常不会由之前的 except 子句处理。

8.4.4. finally 子句

如果存在 finally，它将指定一个‘清理’处理器。 try 子句会被执行，包括任何 except 和 else 子句。 如果在这些子句中发生任何未处理的异常，该异常会被临时保存。 finally 子句将被执行。 如果存在被保存的异常，它会在 finally 子句的末尾被重新引发。 如果 finally 子句引发了另一个异常，被保存的异常会被设为新异常的上下文。 如果 finally 子句执行了 return, break 或 continue 语句，则被保存的异常会被丢弃:

>>> def f():
...     try:
...         1/0
...     finally:
...         return 42
...
>>> f()
42

在 finally 子句执行期间程序将不能获取到异常信息。

当 return, break 或 continue 语句在一个 try...finally 语句的 try 子句的代码块中被执行时，finally 子句也会在‘离开时’被执行。

函数的返回值是由最后被执行的 return 语句来决定的。 由于 finally 子句总是会被执行，因此在 finally 子句中被执行的 return 语句将总是最后被执行的:

>>> def foo():
...     try:
...         return 'try'
...     finally:
...         return 'finally'
...
>>> foo()
'finally'

在 3.8 版本发生变更: 在 Python 3.8 之前，continue 语句不允许在 finally 子句中使用，这是因为具体实现中存在一个问题。

8.5. with 语句

with 语句用于包装带有使用上下文管理器 (参见 with 语句上下文管理器 一节) 定义的方法的代码块的执行。 这允许对普通的 try...except...finally 使用模式进行封装以方便地重用。

with_stmt          ::=  "with" ( "(" with_stmt_contents ","? ")" | with_stmt_contents ) ":" suite
with_stmt_contents ::=  with_item ("," with_item)*
with_item          ::=  expression ["as" target]

带有一个“项目”的 with 语句的执行过程如下:

对上下文表达式（在 with_item 中给出的表达式）进行求值来获得上下文管理器。

载入上下文管理器的 __enter__() 以便后续使用。

载入上下文管理器的 __exit__() 以便后续使用。

发起调用上下文管理器的 __enter__() 方法。

如果一个目标被包括在 with 语句中，则把它赋值为 __enter__() 的返回值。

备注

with 语句会保证如果 __enter__() 方法未发生错误地返回，则 __exit__() 将一定被调用。 因此，如果在对目标列表赋值期间发生错误，它将被当作在语句体内部发生的错误来处理。 参见下面的第 7 步。

执行语句体。

发起调用上下文管理器的 __exit__() 方法。 如果语句体的退出是由异常导致的，则其类型、值和回溯信息将被作为参数传递给 __exit__()。 否则的话，将提供三个 None 参数。

如果语句体的退出是由异常导致的，并且来自 __exit__() 方法的返回值为假，则该异常会被重新引发。 如果返回值为真，则该异常会被抑制，并会继续执行 with 语句之后的语句。

如果语句体由于异常以外的任何原因退出，则来自 __exit__() 的返回值会被忽略，并会在该类退出正常的发生位置继续执行。

以下代码:

with EXPRESSION as TARGET:
    SUITE

在语义上等价于:

manager = (EXPRESSION)
enter = type(manager).__enter__
exit = type(manager).__exit__
value = enter(manager)
hit_except = False

try:
    TARGET = value
    SUITE
except:
    hit_except = True
    if not exit(manager, *sys.exc_info()):
        raise
finally:
    if not hit_except:
        exit(manager, None, None, None)

如果有多个项目，则会视作存在多个 with 语句嵌套来处理多个上下文管理器:

with A() as a, B() as b:
    SUITE

在语义上等价于:

with A() as a:
    with B() as b:
        SUITE

也可以用圆括号包围的多行形式的多项目上下文管理器。例如:

with (
    A() as a,
    B() as b,
):
    SUITE

在 3.1 版本发生变更: 支持多个上下文表达式。

在 3.10 版本发生变更: Support for using grouping parentheses to break the statement in multiple lines.

参见

PEP 343 [https://peps.python.org/pep-0343/] - "with" 语句

Python with 语句的规范描述、背景和示例。

8.6. match 语句

Added in version 3.10.

匹配语句用于进行模式匹配。语法如下：

match_stmt   ::=  'match' subject_expr ":" NEWLINE INDENT case_block+ DEDENT
subject_expr ::=  star_named_expression "," star_named_expressions?
                  | named_expression
case_block   ::=  'case' patterns [guard] ":" block

备注

本节使用单引号来表示 软关键字。

模式匹配接受一个模式作为输入（跟在 case 后），一个目标值（跟在 match 后）。该模式（可能包含子模式）将与目标值进行匹配。输出是：

匹配成功或失败（也被称为模式成功或失败）。

可能将匹配的值绑定到一个名字上。 这方面的先决条件将在下面进一步讨论。

关键字 match 和 case 是 soft keywords 。

参见

PEP 634 [https://peps.python.org/pep-0634/] —— 结构化模式匹配：规范

PEP 636 [https://peps.python.org/pep-0636/] —— 结构化模式匹配：教程

8.6.1. 概述

匹配语句逻辑流程的概述如下：

对目标表达式 subject_expr 求值后将结果作为匹配用的目标值。 如果目标表达式包含逗号，则使用 the standard rules 构建一个元组。

目标值将依次与 case_block 中的每个模式进行匹配。匹配成功或失败的具体规则在下面描述。匹配尝试也可以与模式中的一些或所有的独立名称绑定。准确的模式绑定规则因模式类型而异，具体规定见下文。成功的模式匹配过程中产生的名称绑定将超越所执行的块的范围，可以在匹配语句之后使用。

备注

在模式匹配失败时，一些子模式可能会成功。 不要依赖于失败匹配进行的绑定。 反过来说，不要认为变量在匹配失败后保持不变。 确切的行为取决于实现，可能会有所不同。 这是一个有意的决定，允许不同的实现添加优化。

如果该模式匹配成功，并且完成了对相应的约束项（如果存在）的求值。在这种情况下，保证完成所有的名称绑定。

如果约束项求值为真或缺失，执行 case_block 中的 block 。

否则，将按照上述方法尝试下一个 case_block 。

如果没有进一步的 case 块，匹配语句终止。

备注

用户一般不应依赖正在求值的模式。 根据不同的实现方式，解释器可能会缓存数值或使用其他优化方法来避免重复求值。

匹配语句示例:

>>> flag = False
>>> match (100, 200):
...    case (100, 300):  # Mismatch: 200 != 300
...        print('Case 1')
...    case (100, 200) if flag:  # Successful match, but guard fails
...        print('Case 2')
...    case (100, y):  # Matches and binds y to 200
...        print(f'Case 3, y: {y}')
...    case _:  # Pattern not attempted
...        print('Case 4, I match anything!')
...
Case 3, y: 200

在这个示例中，if flag 是约束项。请阅读下一节以了解更多相关内容。

8.6.2. 约束项

guard ::=  "if" named_expression

guard (它是 case 的一部分) 必须成立才能让 case 语句块中的代码被执行。 它所采用的形式为: if 之后跟一个表达式。

拥有 guard 的 case 块的逻辑流程如下：

检查 case 块中的模式是否匹配成功。如果该模式匹配失败，则不对 guard 进行求值，检查下一个 case 块。

如果该模式匹配成功，对 guard 求值。

如果 guard 求值为真，则选用该 case 块。

如果 guard 求值为假，则不选用该 case 块。

如果在对 guard 求值过程中引发了异常，则异常将被抛出。

允许约束项产生副作用，因为他们是表达式。约束项求值必须从第一个 case 块到最后一个 case 块依次逐个进行，模式匹配失败的 case 块将被跳过。（也就是说，约束项求值必须按顺序进行。）一旦选用了一个 case 块，约束项求值必须由此终止。

8.6.3. 必定匹配的 case 块

必定匹配的 case 块是能匹配所有情况的 case 块。一个匹配语句最多可以有一个必定匹配的 case 块，而且必须是最后一个。

如果一个 case 块没有约束项，并且其模式是必定匹配的，那么它就被认为是必定匹配的。 如果我们可以仅从语法上证明一个模式总是能匹配成功，那么这个模式就被认为是必定匹配的。 只有以下模式是必定匹配的：

左侧模式是必定匹配的 AS 模式

包含至少一个必定匹配模式的 或模式

捕获模式

通配符模式

括号内的必定匹配模式

8.6.4. 模式

备注

本节使用了超出标准 EBNF 的语法符号。

符号 SEP.RULE+ 是 RULE (SEP RULE)* 的简写

符号 !RULE 是前向否定断言的简写

patterns 的顶层语法是：

patterns       ::=  open_sequence_pattern | pattern
pattern        ::=  as_pattern | or_pattern
closed_pattern ::=  | literal_pattern
                    | capture_pattern
                    | wildcard_pattern
                    | value_pattern
                    | group_pattern
                    | sequence_pattern
                    | mapping_pattern
                    | class_pattern

下面的描述将包括一个“简而言之”以描述模式的作用，便于说明问题（感谢 Raymond Hettinger 提供的一份文件，大部分的描述受其启发）。请注意，这些描述纯粹是为了说明问题，可能不 反映底层的实现。此外，它们并没有涵盖所有有效的形式。

8.6.4.1. 或模式

或模式是由竖杠 | 分隔的两个或更多的模式。语法：

or_pattern ::=  "|".closed_pattern+

只有最后的子模式可以是 必定匹配的，且每个子模式必须绑定相同的名字集以避免歧义。

或模式将目标值依次与其每个子模式尝试匹配，直到有一个匹配成功，然后该或模式被视作匹配成功。 否则，如果没有任何子模式匹配成功，则或模式匹配失败。

简而言之，P1 | P2 | ... 会首先尝试匹配 P1 ，如果失败将接着尝试匹配 P2 ，如果出现成功的匹配则立即结束且模式匹配成功，否则模式匹配失败。

8.6.4.2. AS 模式

AS 模式将关键字 as 左侧的或模式与目标值进行匹配。语法：

as_pattern ::=  or_pattern "as" capture_pattern

如果 OR 模式匹配失败，则 AS 模式也会失败。 在其他情况下，AS 模块会将目标与 as 关键字右边的名称绑定并匹配成功。 capture_pattern 不可为 _。

简而言之， P as NAME 将与 P 匹配，成功后将设置 NAME = <subject> 。

8.6.4.3. 字面值模式

字面值模式对应 Python 中的大多数 字面值。 语法为:

literal_pattern ::=  signed_number
                     | signed_number "+" NUMBER
                     | signed_number "-" NUMBER
                     | strings
                     | "None"
                     | "True"
                     | "False"
                     | signed_number: NUMBER | "-" NUMBER

规则 strings 和标记 NUMBER 是在 standard Python grammar 中定义的。支持三引号的字符串。不支持原始字符串和字节字符串。也不支持 f 字符串 。

signed_number '+' NUMBER 和 signed_number '-' NUMBER 形式是用于表示 复数；它们要求左边是一个实数而右边是一个虚数。 例如 3 + 4j。

简而言之， LITERAL 只会在 <subject> == LITERAL 时匹配成功。对于单例 None 、 True 和 False ，会使用 is 运算符。

8.6.4.4. 捕获模式

捕获模式将目标值与一个名称绑定。语法：

capture_pattern ::=  !'_' NAME

单独的一个下划线 _ 不是捕获模式（ !'_' 表达的就是这个含义）。 它会被当作 wildcard_pattern 。

在给定的模式中，一个名字只能被绑定一次。例如 case x, x: ... 时无效的，但 case [x] | x: ... 是被允许的。

捕获模式总是能匹配成功。绑定遵循 PEP 572 [https://peps.python.org/pep-0572/] 中赋值表达式运算符设立的作用域规则；名字在最接近的包含函数作用域内成为一个局部变量，除非有适用的 global 或 nonlocal 语句。

简而言之， NAME 总是会匹配成功且将设置 NAME = <subject> 。

8.6.4.5. 通配符模式

通配符模式总是会匹配成功（匹配任何内容）并且不绑定任何名称。语法：

wildcard_pattern ::=  '_'

在且仅在任何模式中 _ 是一个 软关键字。 通常情况下它是一个标识符，即使是在 match 的目标表达式、guard 和 case 代码块中也是如此。

简而言之，_ 总是会匹配成功。

8.6.4.6. 值模式

值模式代表 Python 中具有名称的值。语法：

value_pattern ::=  attr
attr          ::=  name_or_attr "." NAME
name_or_attr  ::=  attr | NAME

模式中带点的名称会使用标准的 Python 名称解析规则 来查找。 如果找到的值与目标值比较结果相等则模式匹配成功（使用 == 相等运算符）。

简而言之， NAME1.NAME2 仅在 <subject> == NAME1.NAME2 时匹配成功。

备注

如果相同的值在同一个匹配语句中出现多次，解释器可能会缓存找到的第一个值并重新使用它，而不是重复查找。 这种缓存与特定匹配语句的执行严格挂钩。

8.6.4.7. 组模式

组模式允许用户在模式周围添加括号，以强调预期的分组。 除此之外，它没有额外的语法。语法：

group_pattern ::=  "(" pattern ")"

简单来说 (P) 具有与 P 相同的效果。

8.6.4.8. 序列模式

一个序列模式包含数个将与序列元素进行匹配的子模式。其语法类似于列表或元组的解包。

sequence_pattern       ::=  "[" [maybe_sequence_pattern] "]"
                            | "(" [open_sequence_pattern] ")"
open_sequence_pattern  ::=  maybe_star_pattern "," [maybe_sequence_pattern]
maybe_sequence_pattern ::=  ",".maybe_star_pattern+ ","?
maybe_star_pattern     ::=  star_pattern | pattern
star_pattern           ::=  "*" (capture_pattern | wildcard_pattern)

序列模式中使用圆括号或方括号没有区别（例如 (...) 和 [...] ）。

备注

用圆括号括起来且没有跟随逗号的单个模式 (例如 (3 | 4)) 是一个 分组模式。 而用方括号括起来的单个模式 (例如 [3 | 4]) 则仍是一个序列模式。

一个序列模式中最多可以有一个星号子模式。星号子模式可以出现在任何位置。如果没有星号子模式，该序列模式是固定长度的序列模式；否则，其是一个可变长度的序列模式。

下面是将一个序列模式与一个目标值相匹配的逻辑流程：

如果目标值不是一个序列 [2] ，该序列模式匹配失败。

如果目标值是 str 、 bytes 或 bytearray 的实例，则该序列模式匹配失败。

随后的步骤取决于序列模式是固定长度还是可变长度的。

如果序列模式是固定长度的：

如果目标序列的长度与子模式的数量不相等，则该序列模式匹配失败

序列模式中的子模式与目标序列中的相应项目从左到右进行匹配。 一旦一个子模式匹配失败，就停止匹配。 如果所有的子模式都成功地与它们的对应项相匹配，那么该序列模式就匹配成功了。

否则，如果序列模式是变长的：

如果目标序列的长度小于非星号子模式的数量，则该序列模式匹配失败。

与固定长度的序列一样，靠前的非星形子模式与其相应的项目进行匹配。

如果上一步成功，星号子模式与剩余的目标项形成的列表相匹配，不包括星号子模式之后的非星号子模式所对应的剩余项。

剩余的非星号子模式将与相应的目标项匹配，就像固定长度的序列一样。

备注

目标序列的长度可通过 len() (即通过 __len__() 协议) 获得。 解释器可能会以类似于 值模式 的方式缓存这个长度信息。

简而言之， [P1, P2, P3, ... , P<N>] 仅在满足以下情况时匹配成功：

检查 <subject> 是一个序列

len(subject) == <N>

将 P1 与 <subject>[0] 进行匹配（请注意此匹配可以绑定名称）

将 P2 与 <subject>[1] 进行匹配（请注意此匹配可以绑定名称）

…… 剩余对应的模式/元素也以此类推。

8.6.4.9. 映射模式

映射模式包含一个或多个键值模式。其语法类似于字典的构造。语法：

mapping_pattern     ::=  "{" [items_pattern] "}"
items_pattern       ::=  ",".key_value_pattern+ ","?
key_value_pattern   ::=  (literal_pattern | value_pattern) ":" pattern
                         | double_star_pattern
double_star_pattern ::=  "**" capture_pattern

一个映射模式中最多可以有一个双星号模式。双星号模式必须是映射模式中的最后一个子模式。

映射模式中不允许出现重复的键。重复的字面值键会引发 SyntaxError 。若是两个键有相同的值将会在运行时引发 ValueError 。

以下是映射模式与目标值匹配的逻辑流程：

如果目标值不是一个映射 [3]，则映射模式匹配失败。

若映射模式中给出的每个键都存在于目标映射中，且每个键的模式都与目标映射的相应项匹配成功，则该映射模式匹配成功。

如果在映射模式中检测到重复的键，该模式将被视作无效。对于重复的字面值，会引发 SyntaxError ；对于相同值的命名键，会引发 ValueError 。

备注

键值对使用映射目标的 get() 方法的双参数形式进行匹配。 匹配的键值对必须已经存在于映射中，而不是通过 __missing__() 或 __getitem__() 即时创建。

简而言之， {KEY1: P1, KEY2: P2, ... } 仅在满足以下情况时匹配成功：

检查 <subject> 是映射

KEY1 in <subject>

P1 与 <subject>[KEY1] 相匹配

…… 剩余对应的键/模式对也以此类推。

8.6.4.10. 类模式

类模式表示一个类以及它的位置参数和关键字参数（如果有的话）。语法：

class_pattern       ::=  name_or_attr "(" [pattern_arguments ","?] ")"
pattern_arguments   ::=  positional_patterns ["," keyword_patterns]
                         | keyword_patterns
positional_patterns ::=  ",".pattern+
keyword_patterns    ::=  ",".keyword_pattern+
keyword_pattern     ::=  NAME "=" pattern

同一个关键词不应该在类模式中重复出现。

以下是类模式与目标值匹配的逻辑流程：

如果 name_or_attr 不是内置 type 的实例，引发 TypeError 。

如果目标值不是 name_or_attr 的实例（通过 isinstance() 测试），该类模式匹配失败。

如果没有模式参数存在，则该模式匹配成功。 否则，后面的步骤取决于是否有关键字或位置参数模式存在。

对于一些内置的类型（将在后文详述），接受一个位置子模式，它将与整个目标值相匹配；对于这些类型，关键字模式也像其他类型一样工作。

如果只存在关键词模式，它们将被逐一处理，如下所示：

一. 该关键词被视作主体的一个属性进行查找。

如果这引发了除 AttributeError 以外的异常，该异常会被抛出。

如果这引发了 AttributeError ，该类模式匹配失败。

否则，与关键词模式相关的子模式将与目标的属性值进行匹配。 如果失败，则类模式匹配失败；如果成功，则继续对下一个关键词进行匹配。

二. 如果所有的关键词模式匹配成功，该类模式匹配成功。

如果存在位置模式，在匹配前会用类 name_or_attr 的 __match_args__ 属性将其转换为关键词模式。

一. 进行与 getattr(cls, "__match_args__", ()) 等价的调用。

如果这引发一个异常，该异常将被抛出。

如果返回值不是一个元组，则转换失败且引发 TypeError 。

若位置模式的数量超出 len(cls.__match_args__) ，将引发 TypeError 。

否则，位置模式 i 会使用 __match_args__[i] 转换为关键词。 __match_args__[i] 必须是一个字符串；如果不是则引发 TypeError 。

如果有重复的关键词，引发 TypeError 。

参见

定制类模式匹配中的位置参数

二. 若所有的位置模式都被转换为关键词模式，

匹配的过程就像只有关键词模式一样。

对于以下内置类型，位置子模式的处理是不同的：

bool

bytearray

bytes

dict

float

frozenset

int

list

set

str

tuple

这些类接受一个位置参数，其模式是针对整个对象而不是某个属性进行匹配。 例如，int(0|1) 匹配值 0，但不匹配值 0.0。

简而言之， CLS(P1, attr=P2) 仅在满足以下情况时匹配成功：

isinstance(<subject>, CLS)

用 CLS.__match_args__ 将 P1 转换为关键词模式

对于每个关键词参数 attr=P2 ：

hasattr(<subject>, "attr")

将 P2 与 <subject>.attr 进行匹配

…… 剩余对应的关键字参数/模式对也以此类推。

参见

PEP 634 [https://peps.python.org/pep-0634/] —— 结构化模式匹配：规范

PEP 636 [https://peps.python.org/pep-0636/] —— 结构化模式匹配：教程

8.7. 函数定义

函数定义就是对用户自定义函数的定义（参见 标准类型层级结构 一节）:

funcdef                   ::=  [decorators] "def" funcname [type_params] "(" [parameter_list] ")"
                               ["->" expression] ":" suite
decorators                ::=  decorator+
decorator                 ::=  "@" assignment_expression NEWLINE
parameter_list            ::=  defparameter ("," defparameter)* "," "/" ["," [parameter_list_no_posonly]]
                                 | parameter_list_no_posonly
parameter_list_no_posonly ::=  defparameter ("," defparameter)* ["," [parameter_list_starargs]]
                               | parameter_list_starargs
parameter_list_starargs   ::=  "*" [parameter] ("," defparameter)* ["," ["**" parameter [","]]]
                               | "**" parameter [","]
parameter                 ::=  identifier [":" expression]
defparameter              ::=  parameter ["=" expression]
funcname                  ::=  identifier

函数定义是一条可执行语句。 它执行时会在当前局部命名空间中将函数名称绑定到一个函数对象（函数可执行代码的包装器）。 这个函数对象包含对当前全局命名空间的引用，作为函数被调用时所使用的全局命名空间。

函数定义并不会执行函数体；只有当函数被调用时才会执行此操作。 [4]

一个函数定义可以被一个或多个 decorator 表达式所包装。 当函数被定义时将在包含该函数定义的作用域中对装饰器表达式求值。 求值结果必须是一个可调用对象，它会以该函数对象作为唯一参数被发起调用。 其返回值将被绑定到函数名称而非函数对象。 多个装饰器会以嵌套方式被应用。 例如以下代码

@f1(arg)
@f2
def func(): pass

大致等价于

def func(): pass
func = f1(arg)(f2(func))

不同之处在于原始函数并不会被临时绑定到名称 func。

在 3.9 版本发生变更: 函数可使用任何有效的 assignment_expression 来装饰。 在之前版本中，此语法则更为受限，详情参见 PEP 614 [https://peps.python.org/pep-0614/]。

可以在函数名及其形参列表开头圆括号之间加方括号给出一个 类型形参 的列表。 这将向静态类型检查器指明该函数是泛型尾数。 在运行时，类型形参可以从函数的 __type_params__ 属性中提取。 请参阅 泛型函数 了解详情。

在 3.12 版本发生变更: 类型形参列表是在 Python 3.12 中新增的。

当一个或多个 形参 具有 形参 = 表达式 这样的形式时，该函数就被称为具有“默认形参值”。 对于一个具有默认值的形参，其对应的 argument 可以在调用中被省略，在此情况下会用形参的默认值来替代。 如果一个形参具有默认值，后续所有在 "*" 之前的形参也必须具有默认值 --- 这个句法限制并未在语法中明确表达。

默认形参值会在执行函数定义时按从左至右的顺序被求值。 这意味着当函数被定义时将对表达式求值一次，相同的“预计算”值将在每次调用时被使用。 这一点在默认形参为可变对象，例如列表或字典的时候尤其需要重点理解：如果函数修改了该对象（例如向列表添加了一项），则实际上默认值也会被修改。 这通常不是人们所想要的。 绕过此问题的一个方法是使用 None 作为默认值，并在函数体中显式地对其进测试，例如:

def whats_on_the_telly(penguin=None):
    if penguin is None:
        penguin = []
    penguin.append("property of the zoo")
    return penguin

函数调用的语义在 调用 一节中有更详细的描述。 函数调用总是会给形参列表中列出的所有形参赋值，或是用位置参数，或是用关键字参数，或是用默认值。 如果存在 "*identifier" 这样的形式，它会被初始化为一个元组来接收任何额外的位置参数，默认为一个空元组。 如果存在 "**identifier" 这样的形式，它会被初始化为一个新的有序映射来接收任何额外的关键字参数，默认为一个相同类型的空映射。 在 "*" 或 "*identifier" 之后的形参都是仅限关键字形参因而只能通过关键字参数传入。 在 "/" 之前的形参都是仅限位置形参因而只能通过位置参数传入。

在 3.8 版本发生变更: 可以使用 / 函数形参语法来标示仅限位置形参。 请参阅 PEP 570 [https://peps.python.org/pep-0570/] 了解详情。

形参可以带有 标注，其形式为在形参名称后加上 ": expression"。 任何形参都可以带有标注，甚至 *identifier 或 **identifier 这样的形参也可以。 函数可以带有“返回”标注，其形式为在形参列表后加上 "-> expression"。 这些标注可以是任何有效的 Python 表达式。 标注的存在不会改变函数的语义。 标注值可以作为函数对象的 __annotations__ 属性中以对应形参名称为键的字典值被访问。 如果使用了 annotations import from __future__ 的方式，则标注会在运行时保存为字符串以启用延迟求值特性。 否则，它们会在执行函数定义时被求值。 在这种情况下，标注的求值顺序可能与它们在源代码中出现的顺序不同。

创建匿名函数（未绑定到一个名称的函数）以便立即在表达式中使用也是可能的。 这需要使用 lambda 表达式，具体描述见 lambda 表达式 一节。 请注意 lambda 只是简单函数定义的一种简化写法；在 "def" 语句中定义的函数也可以像用 lambda 表达式定义的函数一样被传递或赋值给其他名称。 "def" 形式实际上更为强大，因为它允许执行多条语句和使用标注。

程序员注意事项: 函数属于一类对象。 在一个函数内部执行的 "def" 语句会定义一个局部函数并可被返回或传递。 在嵌套函数中使用的自由变量可以访问包含该 def 语句的函数的局部变量。 详情参见 命名与绑定 一节。

参见

PEP 3107 [https://peps.python.org/pep-3107/] - 函数标注

最初的函数标注规范说明。

PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] —— 类型注解

标注的标准含意定义：类型提示。

PEP 526 [https://peps.python.org/pep-0526/] - 变量标注的语法

变量声明的类型提示功能，包括类变量和实例变量。

PEP 563 [https://peps.python.org/pep-0563/] - 延迟的标注求值

支持在运行时通过以字符串形式保存标注而非不是即求值来实现标注内部的向前引用。

PEP 318 [https://peps.python.org/pep-0318/] - 函数和方法的装饰器

引入了函数和方法的装饰器。 类装饰器是在 PEP 3129 [https://peps.python.org/pep-3129/] 中引入的。

8.8. 类定义

类定义就是对类对象的定义 (参见 标准类型层级结构 一节):

classdef    ::=  [decorators] "class" classname [type_params] [inheritance] ":" suite
inheritance ::=  "(" [argument_list] ")"
classname   ::=  identifier

类定义是一条可执行语句。 其中继承列表通常给出基类的列表 (进阶用法请参见 元类)，列表中的每一项都应当被求值为一个允许子类的类对象。 没有继承列表的类默认继承自基类 object；因此，:

class Foo:
    pass

等价于

class Foo(object):
    pass

随后类体将在一个新的执行帧 (参见 命名与绑定) 中被执行，使用新创建的局部命名空间和原有的全局命名空间。 （通常，类体主要包含函数定义。） 当类体结束执行时，其执行帧将被丢弃而其局部命名空间会被保存。 [5] 一个类对象随后会被创建，其基类使用给定的继承列表，属性字典使用保存的局部命名空间。 类名称将在原有的全局命名空间中绑定到该类对象。

在类体内定义的属性的顺序保存在新类的 __dict__ 中。 请注意此顺序的可靠性只限于类刚被创建时，并且只适用于使用定义语法所定义的类。

类的创建可使用 元类 进行重度定制。

类也可以被装饰：就像装饰函数一样，:

@f1(arg)
@f2
class Foo: pass

大致等价于

class Foo: pass
Foo = f1(arg)(f2(Foo))

装饰器表达式的求值规则与函数装饰器相同。 结果随后会被绑定到类名称。

在 3.9 版本发生变更: 类可使用任何有效的 assignment_expression 来装饰。 在之前版本中，此语法则更为受限，详情参见 PEP 614 [https://peps.python.org/pep-0614/]。

可以在类名之后的方括号中列出 类型形参。 这将向静态类型检查器指明该类是泛型类。 在运行时，可以从类的 __type_params__ 属性中获取类型参数。 请参阅 泛型类 了解详情。

在 3.12 版本发生变更: 类型形参列表是在 Python 3.12 中新增的。

程序员注意事项: 在类定义内定义的变量是类属性；它们将被类实例所共享。 实例属性可通过 self.name = value 在方法中设定。 类和实例属性均可通过 "self.name" 表示法来访问，当通过此方式访问时实例属性会隐藏同名的类属性。 类属性可被用作实例属性的默认值，但在此场景下使用可变值可能导致未预期的结果。 可以使用 描述器 来创建具有不同实现细节的实例变量。

参见

PEP 3115 [https://peps.python.org/pep-3115/] - Python 3000 中的元类

将元类声明修改为当前语法的提议，以及关于如何构建带有元类的类的语义描述。

PEP 3129 [https://peps.python.org/pep-3129/] - 类装饰器

增加类装饰器的提议。 函数和方法装饰器是在 PEP 318 [https://peps.python.org/pep-0318/] 中被引入的。

8.9. 协程

Added in version 3.5.

8.9.1. 协程函数定义

async_funcdef ::=  [decorators] "async" "def" funcname "(" [parameter_list] ")"
                   ["->" expression] ":" suite

Python 协程的执行可以在多个位置上被挂起和恢复 (参见 coroutine)。 await 表达式，async for 以及 async with 只能在协程函数体中使用。

使用 async def 语法定义的函数总是为协程函数，即使它们不包含 await 或 async 关键字。

在协程函数体中使用 yield from 表达式将引发 SyntaxError。

协程函数的例子:

async def func(param1, param2):
    do_stuff()
    await some_coroutine()

在 3.7 版本发生变更: await 和 async 现在是保留关键字；在之前版本中它们仅在协程函数内被当作保留关键字。

8.9.2. async for 语句

async_for_stmt ::=  "async" for_stmt

asynchronous iterable 提供了 __aiter__ 方法，该方法会直接返回 asynchronous iterator，它可以在其 __anext__ 方法中调用异步代码。

async for 语句允许方便地对异步可迭代对象进行迭代。

以下代码:

async for TARGET in ITER:
    SUITE
else:
    SUITE2

在语义上等价于:

iter = (ITER)
iter = type(iter).__aiter__(iter)
running = True

while running:
    try:
        TARGET = await type(iter).__anext__(iter)
    except StopAsyncIteration:
        running = False
    else:
        SUITE
else:
    SUITE2

另请参阅 __aiter__() 和 __anext__() 了解详情。

在协程函数体之外使用 async for 语句将引发 SyntaxError。

8.9.3. async with 语句

async_with_stmt ::=  "async" with_stmt

asynchronous context manager 是一种 context manager，能够在其 enter 和 exit 方法中暂停执行。

以下代码:

async with EXPRESSION as TARGET:
    SUITE

在语义上等价于:

manager = (EXPRESSION)
aenter = type(manager).__aenter__
aexit = type(manager).__aexit__
value = await aenter(manager)
hit_except = False

try:
    TARGET = value
    SUITE
except:
    hit_except = True
    if not await aexit(manager, *sys.exc_info()):
        raise
finally:
    if not hit_except:
        await aexit(manager, None, None, None)

另请参阅 __aenter__() 和 __aexit__() 了解详情。

在协程函数体之外使用 async with 语句将引发 SyntaxError。

参见

PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/] - 使用 async 和 await 语法实现协程

将协程作为 Python 中的一个正式的单独概念，并增加相应的支持语法。

8.10. 类型形参列表

Added in version 3.12.

type_params  ::=  "[" type_param ("," type_param)* "]"
type_param   ::=  typevar | typevartuple | paramspec
typevar      ::=  identifier (":" expression)?
typevartuple ::=  "*" identifier
paramspec    ::=  "**" identifier

函数 (包括 协程), 类 和 类型别名 可能包含类型形参列表:

def max[T](args: list[T]) -> T:
    ...

async def amax[T](args: list[T]) -> T:
    ...

class Bag[T]:
    def __iter__(self) -> Iterator[T]:
        ...

    def add(self, arg: T) -> None:
        ...

type ListOrSet[T] = list[T] | set[T]

从语义上讲，这表明函数、类或类型别名是类型变量的泛型。 此信息主要供静态类型检查器使用，并且在运行时，泛型对象的行为与其对应的非泛型对象非常相似。

类型参数是紧接在函数、类或类型别名的名称之后的方括号 ([]) 中声明的。 类型参数可在泛型对象的作用域内访问，但不能在其他地方访问。 因此，在声明 def func[T](): pass 之后，模块作用域中就不能再使用 T 这个名称。 在下文中，将更精确地描述泛型对象的语义。 类型形参的作用域是用一个特殊函数 (从技术上说，是一个 标注作用域) 来模拟的，它封装了泛型对象的创建操作。

泛型函数、类和类型别名都有一个 __type_params__ 属性用于列出它们的类型形参。

类型形参可分为三种:

typing.TypeVar，由一个普通名称 (例如 T) 引入。 从语义上讲，这对类型检查器来说代表了一个单独类型。

typing.TypeVarTuple，通过在前面添加一个星号的名称来引入 (例如 *Ts)。 从语义上讲，它代表由任意多个类型组成的元组。

typing.ParamSpec，通过在前面添加两个星号的名称来引入 (例如 **P)。 从语义上讲，它代表一个可调用对象的形参。

typing.TypeVar 声明可以通过在冒号 (: ) 后跟一个表达式来定义 范围 和 约束。 冒号后的单独表达式表示一个范围 (例如 T: int)。 从语义上讲，这意味着 typing.TypeVar 能表示的类型只能是该范围的子类型。 冒号后在圆括号内的表达式元组指定了一组约束 (例如 T: (str, bytes))。 元组中的每个成员都应为一个类型 (同样，在运行时并不强制要求这一点)。 约束的类型变量只能使用约束列表内的类型中选择一种。

对于使用类型形参列表语法声明的 typing.TypeVar，范围和约束在创建泛型对象时并不会被求值，只有在通过属性 __bound__ 和 __constraints__ 显式地访问它时才会被求值。 要做到这一点，需要在单独的 标注作用域 中对范围和约束进行求值。

typing.TypeVarTuple 和 typing.ParamSpec 不能拥有范围或约束。

下面的例子显示了所有被允许的类型形参声明:

def overly_generic[
   SimpleTypeVar,
   TypeVarWithBound: int,
   TypeVarWithConstraints: (str, bytes),
   *SimpleTypeVarTuple,
   **SimpleParamSpec,
](
   a: SimpleTypeVar,
   b: TypeVarWithBound,
   c: Callable[SimpleParamSpec, TypeVarWithConstraints],
   *d: SimpleTypeVarTuple,
): ...

8.10.1. 泛型函数

泛型函数的声明方式如下:

def func[T](arg: T): ...

该语法等价于:

annotation-def TYPE_PARAMS_OF_func():
    T = typing.TypeVar("T")
    def func(arg: T): ...
    func.__type_params__ = (T,)
    return func
func = TYPE_PARAMS_OF_func()

这里 annotation-def 指定了一个 标注作用域，它在运行时并不会实际绑定到任何名称。 （另一项自由是在翻译中达成的：该语法没有通过 typing 模块的属性访问，而是直接创建了一个 typing.TypeVar 的实例）。

泛型函数的标注会在用于声明类型形参的标注作用域内进行求值，但函数的默认值和装饰器则不会。

下面的例子演示了针对这些场景，以及类型形参的变化形式的作用域规则:

@decorator
def func[T: int, *Ts, **P](*args: *Ts, arg: Callable[P, T] = some_default):
    ...

除了 TypeVar 绑定的 惰性求值 以外，这等同于:

DEFAULT_OF_arg = some_default

annotation-def TYPE_PARAMS_OF_func():

    annotation-def BOUND_OF_T():
        return int
    # In reality, BOUND_OF_T() is evaluated only on demand.
    T = typing.TypeVar("T", bound=BOUND_OF_T())

    Ts = typing.TypeVarTuple("Ts")
    P = typing.ParamSpec("P")

    def func(*args: *Ts, arg: Callable[P, T] = DEFAULT_OF_arg):
        ...

    func.__type_params__ = (T, Ts, P)
    return func
func = decorator(TYPE_PARAMS_OF_func())

大写形式的名称如 DEFAULT_OF_arg 在运行时不会被实际绑定。

8.10.2. 泛型类

泛型类的声明方式如下:

class Bag[T]: ...

该语法等价于:

annotation-def TYPE_PARAMS_OF_Bag():
    T = typing.TypeVar("T")
    class Bag(typing.Generic[T]):
        __type_params__ = (T,)
        ...
    return Bag
Bag = TYPE_PARAMS_OF_Bag()

这里还是用 annotation-def (不是真正的关键字) 指明 标注作用域，而名称 TYPE_PARAMS_OF_Bag 在不会运行时实际被绑定。

泛型类隐式地继承自 typing.Generic。 泛型类的基类和关键字参数在类型形参的类型作用域内进行求值，而装饰器则在该作用域之外进行求值。 以下示例对此进行了说明:

@decorator
class Bag(Base[T], arg=T): ...

这相当于：

annotation-def TYPE_PARAMS_OF_Bag():
    T = typing.TypeVar("T")
    class Bag(Base[T], typing.Generic[T], arg=T):
        __type_params__ = (T,)
        ...
    return Bag
Bag = decorator(TYPE_PARAMS_OF_Bag())

8.10.3. 泛型类型别名

type 语句也可被用来创建泛型类型别名:

type ListOrSet[T] = list[T] | set[T]

除了会对值执行 惰性求值 以外，这等同于:

annotation-def TYPE_PARAMS_OF_ListOrSet():
    T = typing.TypeVar("T")

    annotation-def VALUE_OF_ListOrSet():
        return list[T] | set[T]
    # In reality, the value is lazily evaluated
    return typing.TypeAliasType("ListOrSet", VALUE_OF_ListOrSet(), type_params=(T,))
ListOrSet = TYPE_PARAMS_OF_ListOrSet()

这里，annotation-def (不是一个真正的关键字) 指明 标注作用域。 像 TYPE_PARAMS_OF_ListOrSet 这样的大写名称不会在运行时实际被绑定。

备注

[1]

异常会被传播给发起调用栈，除非存在一个 finally 子句正好引发了另一个异常。 新引发的异常将导致旧异常的丢失。

[2]

在模式匹配中，序列被定义为以下几种之一:

继承自 collections.abc.Sequence 的类

注册为 collections.abc.Sequence 的 Python 类

设置了 (CPython) Py_TPFLAGS_SEQUENCE 比特位的内置类

继承自上述任何一个类的类

下列标准库中的类都是序列:

array.array

collections.deque

list

memoryview

range

tuple

备注

类型为 str, bytes 和 bytearray 的目标值不能匹配序列模式。

[3]

在模式匹配中，映射被定义为以下几种之一:

继承自 collections.abc.Mapping 的类

注册为 collections.abc.Mapping 的 Python 类

设置了 (CPython) Py_TPFLAGS_MAPPING 比特位的内置类

继承自上述任何一个类的类

标准库中的 dict 和 types.MappingProxyType 类都属于映射。

[4]

作为函数体的第一条语句出现的字符串字面值会被转换为函数的 __doc__ 属性也就是该函数的 docstring。

[5]

作为类体的第一条语句出现的字符串字面值会被转换为命名空间的 __doc__ 条目，也就是该类的 docstring。

9. 顶级组件

Python 解释器可以从多种源获得输入：作为标准输入或程序参数传入的脚本，以交互方式键入的语句，导入的模块源文件等等。 这一章将给出在这些情况下所用的语法。

9.1. 完整的 Python 程序

虽然语言规范描述不必规定如何发起调用语言解释器，但对完整的 Python 程序加以说明还是很有用的。 一个完整的 Python 程序会在最小初始化环境中被执行：所有内置和标准模块均为可用，但均处于未初始化状态，只有 sys (各种系统服务), builtins (内置函数、异常以及 None) 和 __main__ 除外。 最后一个模块用于为完整程序的执行提供局部和全局命名空间。

适用于一个完整 Python 程序的语法即下节所描述的文件输入。

解释器也可以通过交互模式被发起调用；在此情况下，它并不读取和执行一个完整程序，而是每次读取和执行一条语句（可能为复合语句）。 此时的初始环境与一个完整程序的相同；每条语句会在 __main__ 的命名空间中被执行。

一个完整程序可通过三种形式被传递给解释器：使用 -c 字符串 命令行选项，使用一个文件作为第一个命令行参数，或者使用标准输入。 如果文件或标准输入是一个 tty 设置，解释器会进入交互模式；否则的话，它会将文件当作一个完整程序来执行。

9.2. 文件输入

所有从非交互式文件读取的输入都具有相同的形式:

file_input ::=  (NEWLINE | statement)*

此语法用于下列几种情况:

解析一个完整 Python 程序时（从文件或字符串）；

解析一个模块时；

解析一个传递给 exec() 函数的字符串时；

9.3. 交互式输入

交互模式下的输入使用以下语法进行解析:

interactive_input ::=  [stmt_list] NEWLINE | compound_stmt NEWLINE

请注意在交互模式下一条（最高层级）复合语句必须带有一个空行；这对于帮助解析器确定输入的结束是必须的。

9.4. 表达式输入

eval() 被用于表达式输入。 它会忽略开头的空白。 传递给 eval() 的字符串参数必须具有以下形式:

eval_input ::=  expression_list NEWLINE*

10. 完整的语法规范

这是完整的 Python 语法规范，直接提取自用于生成 CPython 解析器的语法 (参见 Grammar/python.gram [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Grammar/python.gram])。 这里显示的版本省略了有关代码生成和错误恢复的细节。

该标记法是 EBNF [https://en.wikipedia.org/wiki/Extended_Backus%E2%80%93Naur_form] 和 PEG [https://en.wikipedia.org/wiki/Parsing_expression_grammar] 的混合体。 特别地，& 后跟一个符号、形符或带括号的分组来表示肯定型前视（即要求匹配但不消耗字符）。而 ! 表示否定型前视（即要求 不 匹配）。 我们使用 | 分隔符来表示 PEG 的“有序选择”（在传统 PEG 语法中为 / 写法）。 请参阅 PEP 617 [https://peps.python.org/pep-0617/] 了解有关该语法规则的更多细节。

# PEG grammar for Python

# ========================= START OF THE GRAMMAR =========================

# General grammatical elements and rules:
#
# * Strings with double quotes (") denote SOFT KEYWORDS
# * Strings with single quotes (') denote KEYWORDS
# * Upper case names (NAME) denote tokens in the Grammar/Tokens file
# * Rule names starting with "invalid_" are used for specialized syntax errors
#     - These rules are NOT used in the first pass of the parser.
#     - Only if the first pass fails to parse, a second pass including the invalid
#       rules will be executed.
#     - If the parser fails in the second phase with a generic syntax error, the
#       location of the generic failure of the first pass will be used (this avoids
#       reporting incorrect locations due to the invalid rules).
#     - The order of the alternatives involving invalid rules matter
#       (like any rule in PEG).
#
# Grammar Syntax (see PEP 617 for more information):
#
# rule_name: expression
#   Optionally, a type can be included right after the rule name, which
#   specifies the return type of the C or Python function corresponding to the
#   rule:
# rule_name[return_type]: expression
#   If the return type is omitted, then a void * is returned in C and an Any in
#   Python.
# e1 e2
#   Match e1, then match e2.
# e1 | e2
#   Match e1 or e2.
#   The first alternative can also appear on the line after the rule name for
#   formatting purposes. In that case, a | must be used before the first
#   alternative, like so:
#       rule_name[return_type]:
#            | first_alt
#            | second_alt
# ( e )
#   Match e (allows also to use other operators in the group like '(e)*')
# [ e ] or e?
#   Optionally match e.
# e*
#   Match zero or more occurrences of e.
# e+
#   Match one or more occurrences of e.
# s.e+
#   Match one or more occurrences of e, separated by s. The generated parse tree
#   does not include the separator. This is otherwise identical to (e (s e)*).
# &e
#   Succeed if e can be parsed, without consuming any input.
# !e
#   Fail if e can be parsed, without consuming any input.
# ~
#   Commit to the current alternative, even if it fails to parse.
#

# STARTING RULES
# ==============

file: [statements] ENDMARKER
interactive: statement_newline
eval: expressions NEWLINE* ENDMARKER
func_type: '(' [type_expressions] ')' '->' expression NEWLINE* ENDMARKER

# GENERAL STATEMENTS
# ==================

statements: statement+

statement: compound_stmt  | simple_stmts

statement_newline:
    | compound_stmt NEWLINE
    | simple_stmts
    | NEWLINE
    | ENDMARKER

simple_stmts:
    | simple_stmt !';' NEWLINE  # Not needed, there for speedup
    | ';'.simple_stmt+ [';'] NEWLINE

# NOTE: assignment MUST precede expression, else parsing a simple assignment
# will throw a SyntaxError.
simple_stmt:
    | assignment
    | type_alias
    | star_expressions
    | return_stmt
    | import_stmt
    | raise_stmt
    | 'pass'
    | del_stmt
    | yield_stmt
    | assert_stmt
    | 'break'
    | 'continue'
    | global_stmt
    | nonlocal_stmt

compound_stmt:
    | function_def
    | if_stmt
    | class_def
    | with_stmt
    | for_stmt
    | try_stmt
    | while_stmt
    | match_stmt

# SIMPLE STATEMENTS
# =================

# NOTE: annotated_rhs may start with 'yield'; yield_expr must start with 'yield'
assignment:
    | NAME ':' expression ['=' annotated_rhs ]
    | ('(' single_target ')'
         | single_subscript_attribute_target) ':' expression ['=' annotated_rhs ]
    | (star_targets '=' )+ (yield_expr | star_expressions) !'=' [TYPE_COMMENT]
    | single_target augassign ~ (yield_expr | star_expressions)

annotated_rhs: yield_expr | star_expressions

augassign:
    | '+='
    | '-='
    | '*='
    | '@='
    | '/='
    | '%='
    | '&='
    | '|='
    | '^='
    | '<<='
    | '>>='
    | '**='
    | '//='

return_stmt:
    | 'return' [star_expressions]

raise_stmt:
    | 'raise' expression ['from' expression ]
    | 'raise'

global_stmt: 'global' ','.NAME+

nonlocal_stmt: 'nonlocal' ','.NAME+

del_stmt:
    | 'del' del_targets &(';' | NEWLINE)

yield_stmt: yield_expr

assert_stmt: 'assert' expression [',' expression ]

import_stmt:
    | import_name
    | import_from

# Import statements
# -----------------

import_name: 'import' dotted_as_names
# note below: the ('.' | '...') is necessary because '...' is tokenized as ELLIPSIS
import_from:
    | 'from' ('.' | '...')* dotted_name 'import' import_from_targets
    | 'from' ('.' | '...')+ 'import' import_from_targets
import_from_targets:
    | '(' import_from_as_names [','] ')'
    | import_from_as_names !','
    | '*'
import_from_as_names:
    | ','.import_from_as_name+
import_from_as_name:
    | NAME ['as' NAME ]
dotted_as_names:
    | ','.dotted_as_name+
dotted_as_name:
    | dotted_name ['as' NAME ]
dotted_name:
    | dotted_name '.' NAME
    | NAME

# COMPOUND STATEMENTS
# ===================

# Common elements
# ---------------

block:
    | NEWLINE INDENT statements DEDENT
    | simple_stmts

decorators: ('@' named_expression NEWLINE )+

# Class definitions
# -----------------

class_def:
    | decorators class_def_raw
    | class_def_raw

class_def_raw:
    | 'class' NAME [type_params] ['(' [arguments] ')' ] ':' block

# Function definitions
# --------------------

function_def:
    | decorators function_def_raw
    | function_def_raw

function_def_raw:
    | 'def' NAME [type_params] '(' [params] ')' ['->' expression ] ':' [func_type_comment] block
    | ASYNC 'def' NAME [type_params] '(' [params] ')' ['->' expression ] ':' [func_type_comment] block

# Function parameters
# -------------------

params:
    | parameters

parameters:
    | slash_no_default param_no_default* param_with_default* [star_etc]
    | slash_with_default param_with_default* [star_etc]
    | param_no_default+ param_with_default* [star_etc]
    | param_with_default+ [star_etc]
    | star_etc

# Some duplication here because we can't write (',' | &')'),
# which is because we don't support empty alternatives (yet).

slash_no_default:
    | param_no_default+ '/' ','
    | param_no_default+ '/' &')'
slash_with_default:
    | param_no_default* param_with_default+ '/' ','
    | param_no_default* param_with_default+ '/' &')'

star_etc:
    | '*' param_no_default param_maybe_default* [kwds]
    | '*' param_no_default_star_annotation param_maybe_default* [kwds]
    | '*' ',' param_maybe_default+ [kwds]
    | kwds

kwds:
    | '**' param_no_default

# One parameter.  This *includes* a following comma and type comment.
#
# There are three styles:
# - No default
# - With default
# - Maybe with default
#
# There are two alternative forms of each, to deal with type comments:
# - Ends in a comma followed by an optional type comment
# - No comma, optional type comment, must be followed by close paren
# The latter form is for a final parameter without trailing comma.
#

param_no_default:
    | param ',' TYPE_COMMENT?
    | param TYPE_COMMENT? &')'
param_no_default_star_annotation:
    | param_star_annotation ',' TYPE_COMMENT?
    | param_star_annotation TYPE_COMMENT? &')'
param_with_default:
    | param default ',' TYPE_COMMENT?
    | param default TYPE_COMMENT? &')'
param_maybe_default:
    | param default? ',' TYPE_COMMENT?
    | param default? TYPE_COMMENT? &')'
param: NAME annotation?
param_star_annotation: NAME star_annotation
annotation: ':' expression
star_annotation: ':' star_expression
default: '=' expression  | invalid_default

# If statement
# ------------

if_stmt:
    | 'if' named_expression ':' block elif_stmt
    | 'if' named_expression ':' block [else_block]
elif_stmt:
    | 'elif' named_expression ':' block elif_stmt
    | 'elif' named_expression ':' block [else_block]
else_block:
    | 'else' ':' block

# While statement
# ---------------

while_stmt:
    | 'while' named_expression ':' block [else_block]

# For statement
# -------------

for_stmt:
    | 'for' star_targets 'in' ~ star_expressions ':' [TYPE_COMMENT] block [else_block]
    | ASYNC 'for' star_targets 'in' ~ star_expressions ':' [TYPE_COMMENT] block [else_block]

# With statement
# --------------

with_stmt:
    | 'with' '(' ','.with_item+ ','? ')' ':' block
    | 'with' ','.with_item+ ':' [TYPE_COMMENT] block
    | ASYNC 'with' '(' ','.with_item+ ','? ')' ':' block
    | ASYNC 'with' ','.with_item+ ':' [TYPE_COMMENT] block

with_item:
    | expression 'as' star_target &(',' | ')' | ':')
    | expression

# Try statement
# -------------

try_stmt:
    | 'try' ':' block finally_block
    | 'try' ':' block except_block+ [else_block] [finally_block]
    | 'try' ':' block except_star_block+ [else_block] [finally_block]

# Except statement
# ----------------

except_block:
    | 'except' expression ['as' NAME ] ':' block
    | 'except' ':' block
except_star_block:
    | 'except' '*' expression ['as' NAME ] ':' block
finally_block:
    | 'finally' ':' block

# Match statement
# ---------------

match_stmt:
    | "match" subject_expr ':' NEWLINE INDENT case_block+ DEDENT

subject_expr:
    | star_named_expression ',' star_named_expressions?
    | named_expression

case_block:
    | "case" patterns guard? ':' block

guard: 'if' named_expression

patterns:
    | open_sequence_pattern
    | pattern

pattern:
    | as_pattern
    | or_pattern

as_pattern:
    | or_pattern 'as' pattern_capture_target

or_pattern:
    | '|'.closed_pattern+

closed_pattern:
    | literal_pattern
    | capture_pattern
    | wildcard_pattern
    | value_pattern
    | group_pattern
    | sequence_pattern
    | mapping_pattern
    | class_pattern

# Literal patterns are used for equality and identity constraints
literal_pattern:
    | signed_number !('+' | '-')
    | complex_number
    | strings
    | 'None'
    | 'True'
    | 'False'

# Literal expressions are used to restrict permitted mapping pattern keys
literal_expr:
    | signed_number !('+' | '-')
    | complex_number
    | strings
    | 'None'
    | 'True'
    | 'False'

complex_number:
    | signed_real_number '+' imaginary_number
    | signed_real_number '-' imaginary_number

signed_number:
    | NUMBER
    | '-' NUMBER

signed_real_number:
    | real_number
    | '-' real_number

real_number:
    | NUMBER

imaginary_number:
    | NUMBER

capture_pattern:
    | pattern_capture_target

pattern_capture_target:
    | !"_" NAME !('.' | '(' | '=')

wildcard_pattern:
    | "_"

value_pattern:
    | attr !('.' | '(' | '=')

attr:
    | name_or_attr '.' NAME

name_or_attr:
    | attr
    | NAME

group_pattern:
    | '(' pattern ')'

sequence_pattern:
    | '[' maybe_sequence_pattern? ']'
    | '(' open_sequence_pattern? ')'

open_sequence_pattern:
    | maybe_star_pattern ',' maybe_sequence_pattern?

maybe_sequence_pattern:
    | ','.maybe_star_pattern+ ','?

maybe_star_pattern:
    | star_pattern
    | pattern

star_pattern:
    | '*' pattern_capture_target
    | '*' wildcard_pattern

mapping_pattern:
    | '{' '}'
    | '{' double_star_pattern ','? '}'
    | '{' items_pattern ',' double_star_pattern ','? '}'
    | '{' items_pattern ','? '}'

items_pattern:
    | ','.key_value_pattern+

key_value_pattern:
    | (literal_expr | attr) ':' pattern

double_star_pattern:
    | '**' pattern_capture_target

class_pattern:
    | name_or_attr '(' ')'
    | name_or_attr '(' positional_patterns ','? ')'
    | name_or_attr '(' keyword_patterns ','? ')'
    | name_or_attr '(' positional_patterns ',' keyword_patterns ','? ')'

positional_patterns:
    | ','.pattern+

keyword_patterns:
    | ','.keyword_pattern+

keyword_pattern:
    | NAME '=' pattern

# Type statement
# ---------------

type_alias:
    | "type" NAME [type_params] '=' expression

# Type parameter declaration
# --------------------------

type_params: '[' type_param_seq  ']'

type_param_seq: ','.type_param+ [',']

type_param:
    | NAME [type_param_bound]
    | '*' NAME
    | '**' NAME

type_param_bound: ':' expression

# EXPRESSIONS
# -----------

expressions:
    | expression (',' expression )+ [',']
    | expression ','
    | expression

expression:
    | disjunction 'if' disjunction 'else' expression
    | disjunction
    | lambdef

yield_expr:
    | 'yield' 'from' expression
    | 'yield' [star_expressions]

star_expressions:
    | star_expression (',' star_expression )+ [',']
    | star_expression ','
    | star_expression

star_expression:
    | '*' bitwise_or
    | expression

star_named_expressions: ','.star_named_expression+ [',']

star_named_expression:
    | '*' bitwise_or
    | named_expression

assignment_expression:
    | NAME ':=' ~ expression

named_expression:
    | assignment_expression
    | expression !':='

disjunction:
    | conjunction ('or' conjunction )+
    | conjunction

conjunction:
    | inversion ('and' inversion )+
    | inversion

inversion:
    | 'not' inversion
    | comparison

# Comparison operators
# --------------------

comparison:
    | bitwise_or compare_op_bitwise_or_pair+
    | bitwise_or

compare_op_bitwise_or_pair:
    | eq_bitwise_or
    | noteq_bitwise_or
    | lte_bitwise_or
    | lt_bitwise_or
    | gte_bitwise_or
    | gt_bitwise_or
    | notin_bitwise_or
    | in_bitwise_or
    | isnot_bitwise_or
    | is_bitwise_or

eq_bitwise_or: '==' bitwise_or
noteq_bitwise_or:
    | ('!=' ) bitwise_or
lte_bitwise_or: '<=' bitwise_or
lt_bitwise_or: '<' bitwise_or
gte_bitwise_or: '>=' bitwise_or
gt_bitwise_or: '>' bitwise_or
notin_bitwise_or: 'not' 'in' bitwise_or
in_bitwise_or: 'in' bitwise_or
isnot_bitwise_or: 'is' 'not' bitwise_or
is_bitwise_or: 'is' bitwise_or

# Bitwise operators
# -----------------

bitwise_or:
    | bitwise_or '|' bitwise_xor
    | bitwise_xor

bitwise_xor:
    | bitwise_xor '^' bitwise_and
    | bitwise_and

bitwise_and:
    | bitwise_and '&' shift_expr
    | shift_expr

shift_expr:
    | shift_expr '<<' sum
    | shift_expr '>>' sum
    | sum

# Arithmetic operators
# --------------------

sum:
    | sum '+' term
    | sum '-' term
    | term

term:
    | term '*' factor
    | term '/' factor
    | term '//' factor
    | term '%' factor
    | term '@' factor
    | factor

factor:
    | '+' factor
    | '-' factor
    | '~' factor
    | power

power:
    | await_primary '**' factor
    | await_primary

# Primary elements
# ----------------

# Primary elements are things like "obj.something.something", "obj[something]", "obj(something)", "obj" ...

await_primary:
    | AWAIT primary
    | primary

primary:
    | primary '.' NAME
    | primary genexp
    | primary '(' [arguments] ')'
    | primary '[' slices ']'
    | atom

slices:
    | slice !','
    | ','.(slice | starred_expression)+ [',']

slice:
    | [expression] ':' [expression] [':' [expression] ]
    | named_expression

atom:
    | NAME
    | 'True'
    | 'False'
    | 'None'
    | strings
    | NUMBER
    | (tuple | group | genexp)
    | (list | listcomp)
    | (dict | set | dictcomp | setcomp)
    | '...'

group:
    | '(' (yield_expr | named_expression) ')'

# Lambda functions
# ----------------

lambdef:
    | 'lambda' [lambda_params] ':' expression

lambda_params:
    | lambda_parameters

# lambda_parameters etc. duplicates parameters but without annotations
# or type comments, and if there's no comma after a parameter, we expect
# a colon, not a close parenthesis.  (For more, see parameters above.)
#
lambda_parameters:
    | lambda_slash_no_default lambda_param_no_default* lambda_param_with_default* [lambda_star_etc]
    | lambda_slash_with_default lambda_param_with_default* [lambda_star_etc]
    | lambda_param_no_default+ lambda_param_with_default* [lambda_star_etc]
    | lambda_param_with_default+ [lambda_star_etc]
    | lambda_star_etc

lambda_slash_no_default:
    | lambda_param_no_default+ '/' ','
    | lambda_param_no_default+ '/' &':'

lambda_slash_with_default:
    | lambda_param_no_default* lambda_param_with_default+ '/' ','
    | lambda_param_no_default* lambda_param_with_default+ '/' &':'

lambda_star_etc:
    | '*' lambda_param_no_default lambda_param_maybe_default* [lambda_kwds]
    | '*' ',' lambda_param_maybe_default+ [lambda_kwds]
    | lambda_kwds

lambda_kwds:
    | '**' lambda_param_no_default

lambda_param_no_default:
    | lambda_param ','
    | lambda_param &':'
lambda_param_with_default:
    | lambda_param default ','
    | lambda_param default &':'
lambda_param_maybe_default:
    | lambda_param default? ','
    | lambda_param default? &':'
lambda_param: NAME

# LITERALS
# ========

fstring_middle:
    | fstring_replacement_field
    | FSTRING_MIDDLE
fstring_replacement_field:
    | '{' (yield_expr | star_expressions) '='? [fstring_conversion] [fstring_full_format_spec] '}'
fstring_conversion:
    | "!" NAME
fstring_full_format_spec:
    | ':' fstring_format_spec*
fstring_format_spec:
    | FSTRING_MIDDLE
    | fstring_replacement_field
fstring:
    | FSTRING_START fstring_middle* FSTRING_END

string: STRING
strings: (fstring|string)+

list:
    | '[' [star_named_expressions] ']'

tuple:
    | '(' [star_named_expression ',' [star_named_expressions]  ] ')'

set: '{' star_named_expressions '}'

# Dicts
# -----

dict:
    | '{' [double_starred_kvpairs] '}'

double_starred_kvpairs: ','.double_starred_kvpair+ [',']

double_starred_kvpair:
    | '**' bitwise_or
    | kvpair

kvpair: expression ':' expression

# Comprehensions & Generators
# ---------------------------

for_if_clauses:
    | for_if_clause+

for_if_clause:
    | ASYNC 'for' star_targets 'in' ~ disjunction ('if' disjunction )*
    | 'for' star_targets 'in' ~ disjunction ('if' disjunction )*

listcomp:
    | '[' named_expression for_if_clauses ']'

setcomp:
    | '{' named_expression for_if_clauses '}'

genexp:
    | '(' ( assignment_expression | expression !':=') for_if_clauses ')'

dictcomp:
    | '{' kvpair for_if_clauses '}'

# FUNCTION CALL ARGUMENTS
# =======================

arguments:
    | args [','] &')'

args:
    | ','.(starred_expression | ( assignment_expression | expression !':=') !'=')+ [',' kwargs ]
    | kwargs

kwargs:
    | ','.kwarg_or_starred+ ',' ','.kwarg_or_double_starred+
    | ','.kwarg_or_starred+
    | ','.kwarg_or_double_starred+

starred_expression:
    | '*' expression

kwarg_or_starred:
    | NAME '=' expression
    | starred_expression

kwarg_or_double_starred:
    | NAME '=' expression
    | '**' expression

# ASSIGNMENT TARGETS
# ==================

# Generic targets
# ---------------

# NOTE: star_targets may contain *bitwise_or, targets may not.
star_targets:
    | star_target !','
    | star_target (',' star_target )* [',']

star_targets_list_seq: ','.star_target+ [',']

star_targets_tuple_seq:
    | star_target (',' star_target )+ [',']
    | star_target ','

star_target:
    | '*' (!'*' star_target)
    | target_with_star_atom

target_with_star_atom:
    | t_primary '.' NAME !t_lookahead
    | t_primary '[' slices ']' !t_lookahead
    | star_atom

star_atom:
    | NAME
    | '(' target_with_star_atom ')'
    | '(' [star_targets_tuple_seq] ')'
    | '[' [star_targets_list_seq] ']'

single_target:
    | single_subscript_attribute_target
    | NAME
    | '(' single_target ')'

single_subscript_attribute_target:
    | t_primary '.' NAME !t_lookahead
    | t_primary '[' slices ']' !t_lookahead

t_primary:
    | t_primary '.' NAME &t_lookahead
    | t_primary '[' slices ']' &t_lookahead
    | t_primary genexp &t_lookahead
    | t_primary '(' [arguments] ')' &t_lookahead
    | atom &t_lookahead

t_lookahead: '(' | '[' | '.'

# Targets for del statements
# --------------------------

del_targets: ','.del_target+ [',']

del_target:
    | t_primary '.' NAME !t_lookahead
    | t_primary '[' slices ']' !t_lookahead
    | del_t_atom

del_t_atom:
    | NAME
    | '(' del_target ')'
    | '(' [del_targets] ')'
    | '[' [del_targets] ']'

# TYPING ELEMENTS
# ---------------

# type_expressions allow */** but ignore them
type_expressions:
    | ','.expression+ ',' '*' expression ',' '**' expression
    | ','.expression+ ',' '*' expression
    | ','.expression+ ',' '**' expression
    | '*' expression ',' '**' expression
    | '*' expression
    | '**' expression
    | ','.expression+

func_type_comment:
    | NEWLINE TYPE_COMMENT &(NEWLINE INDENT)   # Must be followed by indented block
    | TYPE_COMMENT

# ========================= END OF THE GRAMMAR ===========================

# ========================= START OF INVALID RULES =======================

Python 标准库

Python 语言参考手册 描述了 Python 语言的具体语法和语义，这份库参考则介绍了与 Python 一同发行的标准库。它还描述了通常包含在 Python 发行版中的一些可选组件。

Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写)，Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。

Windows 版本的 Python 安装程序通常包含整个标准库，往往还包含许多额外组件。对于类 Unix 操作系统，Python 通常会分成一系列的软件包，因此可能需要使用操作系统所提供的包管理工具来获取部分或全部可选组件。

在标准库以外，还存在成千上万并且不断增加的其他组件集（从单独的程序和模块到软件包以及完整的应用程序开发框架），这些组件集可以从`Python 包索引 <https://pypi.org>`_ 获取。

概述

可用性注释

内置函数

内置常量

由 site 模块添加的常量

内置类型

逻辑值检测

布尔运算 --- and, or, not

比较运算

数字类型 --- int, float, complex

布尔类型 - bool

迭代器类型

序列类型 --- list, tuple, range

文本序列类型 --- str

二进制序列类型 --- bytes, bytearray, memoryview

集合类型 --- set, frozenset

映射类型 --- dict

上下文管理器类型

类型注解的类型 --- Generic Alias 、 Union

其他内置类型

特殊属性

整数字符串转换长度限制

内置异常

异常上下文

从内置异常继承

基类

具体异常

警告

异常组

异常层次结构

文本处理服务

string --- 常见的字符串操作

re --- 正则表达式操作

difflib --- 计算差异的辅助工具

textwrap --- 文本自动换行与填充

unicodedata --- Unicode 数据库

stringprep --- 因特网字符串预处理

readline --- GNU readline 接口

rlcompleter --- 用于 GNU readline 的补全函数

二进制数据服务

struct --- Interpret bytes as packed binary data

codecs --- 编解码器注册和相关基类

数据类型

datetime --- 基本日期和时间类型

zoneinfo --- IANA 时区支持

calendar --- 通用日历相关函数

collections --- 容器数据类型

collections.abc --- 容器的抽象基类

heapq --- 堆队列算法

bisect --- 数组二分算法

array --- 高效的数字值数组

weakref --- 弱引用

types --- 动态类型创建和内置类型名称

copy --- 浅层及深层拷贝操作

pprint --- 数据美化输出

reprlib --- 替代性 repr() 实现

enum --- 对枚举的支持

graphlib --- 操作类似图的结构的功能

数字和数学模块

numbers --- 数字抽象基类

math --- 数学函数

cmath --- 针对复数的数学函数

decimal --- 十进制定点和浮点算术

fractions --- 有理数

random --- 生成伪随机数

statistics --- 数字统计函数

函数式编程模块

itertools --- 为高效循环创建迭代器的函数

functools —— 高阶函数，以及可调用对象上的操作

operator --- 标准运算符对应函数

文件和目录访问

pathlib --- 面向对象的文件系统路径

os.path --- 常用的路径操作

fileinput --- 迭代来自多个输入流的行

stat --- 解释 stat() 的结果

filecmp --- 文件和目录比较

tempfile --- 生成临时文件和目录

glob --- Unix 风格的路径名模式扩展

fnmatch --- Unix 文件名模式匹配

linecache --- 随机访问文本行

shutil --- High-level file operations

数据持久化

pickle --- Python 对象序列化

copyreg --- 注册 pickle 支持函数

shelve --- Python object persistence

marshal --- 内部 Python 对象序列化

dbm --- Unix "数据库" 接口

sqlite3 --- SQLite 数据库的 DB-API 2.0 接口

数据压缩和存档

zlib --- 与 gzip 兼容的压缩

gzip --- 对 gzip 文件的支持

bz2 --- 对 bzip2 压缩算法的支持

lzma --- 使用 LZMA 算法进行压缩

zipfile --- 操作 ZIP 归档文件

tarfile --- 读写 tar 归档文件

文件格式

csv --- CSV 文件读写

configparser --- 配置文件解析器

tomllib --- 解析 TOML 文件

netrc --- netrc 文件处理

plistlib --- Generate and parse Apple .plist files

加密服务

hashlib --- 安全哈希与消息摘要

hmac --- 用于消息验证的密钥哈希

secrets --- 生成管理密码的安全随机数

通用操作系统服务

os --- 多种操作系统接口

io --- 处理流的核心工具

time --- 时间的访问和转换

argparse --- 用于命令行选项、参数和子命令的解析器

getopt --- C 风格的命令行选项解析器

logging --- Python 的日志记录工具

logging.config --- Logging configuration

logging.handlers --- Logging handlers

getpass --- 可移植的密码输入

curses --- 字符单元显示的终端处理

curses.textpad --- 用于 curses 程序的文本输入控件

curses.ascii --- 用于 ASCII 字符的工具

curses.panel --- 针对 curses 的面板栈扩展

platform --- 访问底层平台的标识数据

errno --- 标准 errno 系统符号

ctypes --- Python 的外部函数库

并发执行

threading --- 基于线程的并行

multiprocessing --- 基于进程的并行

multiprocessing.shared_memory --- 可跨进程直接访问的共享内存

concurrent 包

concurrent.futures --- 启动并行任务

subprocess --- 子进程管理

sched --- 事件调度器

queue --- 同步队列类

contextvars --- 上下文变量

_thread --- 低层级多线程 API

网络和进程间通信

asyncio --- 异步 I/O

socket --- 低层级的网络接口

ssl --- 套接字对象的 TLS/SSL 包装器

select --- 等待 I/O 完成

selectors --- 高层级 I/O 复用

signal --- Set handlers for asynchronous events

mmap --- Memory-mapped file support

互联网数据处理

email --- 电子邮件与 MIME 处理包

json --- JSON encoder and decoder

mailbox --- 操纵多种格式的邮箱

mimetypes --- Map filenames to MIME types

base64 --- Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码

binascii --- 在二进制数据和 ASCII 之间进行转换

quopri --- 编码与解码 MIME 转码的可打印数据

结构化标记处理工具

html --- 超文本标记语言支持

html.parser --- 简单的 HTML 和 XHTML 解析器

html.entities --- HTML 一般实体的定义

XML处理模块

xml.etree.ElementTree --- ElementTree XML API

xml.dom --- 文档对象模型 API

xml.dom.minidom --- 最小化的 DOM 实现

xml.dom.pulldom --- 对构建部分 DOM 树的支持

xml.sax --- SAX2 解析器支持

xml.sax.handler --- SAX 处理器的基类

xml.sax.saxutils --- SAX 工具集

xml.sax.xmlreader --- 用于 XML 解析器的接口

xml.parsers.expat --- Fast XML parsing using Expat

互联网协议和支持

webbrowser --- 方便的 Web 浏览器控制工具

wsgiref --- WSGI 工具和参考实现

urllib --- URL 处理模块

urllib.request --- 用于打开 URL 的可扩展库

urllib.response --- urllib 使用的 Response 类

urllib.parse --- 将 URL 解析为组件

urllib.error --- 由 urllib.request 引发的异常类

urllib.robotparser --- 用于 robots.txt 的解析器

http --- HTTP 模块

http.client --- HTTP 协议客户端

ftplib --- FTP 协议客户端

poplib --- POP3 协议客户端

imaplib --- IMAP4 协议客户端

smtplib --- SMTP 协议客户端

uuid --- 根据 RFC 4122 定义的 UUID 对象

socketserver --- 用于网络服务器的框架

http.server --- HTTP 服务器

http.cookies --- HTTP 状态管理

http.cookiejar --- HTTP 客户端的 Cookie 处理

xmlrpc --- XMLRPC 服务端与客户端模块

xmlrpc.client --- XML-RPC 客户端访问

xmlrpc.server --- 基本 XML-RPC 服务器

ipaddress --- IPv4/IPv6 操作库

多媒体服务

wave --- Read and write WAV files

colorsys --- 颜色系统间的转换

国际化

gettext --- 多语种国际化服务

locale --- 国际化服务

程序框架

turtle --- 海龟绘图

cmd --- 对面向行的命令解释器的支持

shlex --- 简单词法分析

Tk图形用户界面(GUI)

tkinter --- Python interface to Tcl/Tk

tkinter.colorchooser --- 颜色选择对话框

tkinter.font --- Tkinter 字体包装器

Tkinter 对话框

tkinter.messagebox --- Tkinter 消息提示

tkinter.scrolledtext --- 流动文本控件

tkinter.dnd --- Drag and drop support

tkinter.ttk --- Tk themed widgets

tkinter.tix --- TK扩展包

IDLE

开发工具

typing —— 对类型提示的支持

pydoc --- 文档生成器和在线帮助系统

Python 开发模式

doctest --- 测试交互式的 Python 示例

unittest --- 单元测试框架

unittest.mock --- 模拟对象库

unittest.mock --- 新手入门

2to3 --- 自动化的 Python 2 到 3 代码转写

test --- Regression tests package for Python

test.support --- 针对 Python 测试套件的工具

test.support.socket_helper --- 用于套接字测试的工具

test.support.script_helper --- 用于 Python 执行测试工具

test.support.bytecode_helper --- 用于测试正确字节码生成的支持工具

test.support.threading_helper --- 用于线程测试的工具

test.support.os_helper --- 用于操作系统测试的工具

test.support.import_helper --- 用于导入测试的工具

test.support.warnings_helper --- 用于警告测试的工具

调试和分析

审计事件表

bdb --- 调试器框架

faulthandler --- 转储 Python 回溯信息

pdb --- Python 的调试器

Python 性能分析器

timeit --- 测量小代码片段的执行时间

trace --- Trace or track Python statement execution

tracemalloc --- 跟踪内存分配

软件打包和分发

ensurepip --- 初始设置 pip 安装器

venv --- 虚拟环境的创建

zipapp --- 管理可执行的 Python zip 归档文件

Python 运行时服务

sys --- 系统相关的形参和函数

sys.monitoring --- Execution event monitoring

sysconfig --- 提供对 Python 配置信息的访问

builtins --- 内置对象

__main__ --- 最高层级代码环境

warnings --- 警告信息控制

dataclasses --- 数据类

contextlib --- 为 with语句上下文提供的工具

abc --- 抽象基类

atexit --- 退出处理器

traceback --- 打印或读取栈回溯信息

__future__ --- Future 语句定义

gc --- 垃圾回收器接口

inspect --- 检查当前对象

site --- Site-specific configuration hook

自定义 Python 解释器

code --- 解释器基类

codeop --- 编译 Python 代码

导入模块

zipimport --- Import modules from Zip archives

pkgutil --- 包扩展工具

modulefinder --- 查找脚本使用的模块

runpy --- 查找并执行 Python 模块

importlib --- import 的实现

importlib.resources -- 包资源的读取、打开和访问

importlib.resources.abc -- 资源的抽象基类

importlib.metadata -- 访问软件包元数据

sys.path 模块搜索路径的初始化

Python 语言服务

ast --- 抽象语法树

symtable --- 访问编译器的符号表

token --- Constants used with Python parse trees

keyword --- 检验 Python 关键字

tokenize --- Python 源代码的分词器

tabnanny --- 检测有歧义的缩进

pyclbr --- Python module browser support

py_compile --- 编译 Python 源文件

compileall --- 字节编译 Python 库

dis --- Python 字节码反汇编器

pickletools --- pickle 开发者工具

Windows系统相关模块

msvcrt --- 来自 MS VC++ 运行时的有用例程

winreg --- Windows 注册表访问

winsound --- 针对 Windows 的声音播放接口

Unix 专有服务

posix --- 最常见的 POSIX 系统调用

pwd --- The password database

grp --- 组数据库

termios --- POSIX 风格的 tty 控制

tty --- Terminal control functions

pty --- 伪终端工具

fcntl --- fcntl 和 ioctl 系统调用

resource --- 资源使用信息

syslog --- Unix syslog 库例程

模块命令行界面（CLI）

被取代的模块

aifc --- 读写 AIFF 和 AIFC 文件

audioop --- 处理原始音频数据

cgi --- 通用网关接口支持

cgitb --- 用于 CGI 脚本的回溯管理器

chunk --- 读取 IFF 分块数据

crypt —— 验证 Unix 口令的函数

imghdr --- 推测图像类型

mailcap --- Mailcap 文件处理

msilib --- 读写 Microsoft Installer 文件

nis --- Sun 的 NIS (黄页) 接口

nntplib --- NNTP 协议客户端

optparse --- 命令行选项的解析器

ossaudiodev --- 访问兼容OSS的音频设备

pipes --- 终端管道接口

sndhdr --- 推测声音文件的类型

spwd —— shadow 密码库

sunau --- 读写 Sun AU 文件

telnetlib -- Telnet 客户端

uu --- 对 uuencode 文件进行编码与解码

xdrlib --- 编码与解码 XDR 数据

安全考量

概述

"Python 库"中包含了几种不同的组件。

它包含通常被视为语言“核心”中的一部分的数据类型，例如数字和列表。对于这些类型，Python语言核心定义了文字的形式，并对它们的语义设置了一些约束，但没有完全定义语义。（另一方面，语言核心确实定义了语法属性，如操作符的拼写和优先级。）

这个库也包含了内置函数和异常 --- 不需要 import 语句就可以在所有Python代码中使用的对象。有一些是由语言核心定义的，但是许多对于核心语义不是必需的，并且仅在这里描述。

不过这个库主要是由一系列的模块组成。这些模块集可以不同方式分类。有些模块是用 C 编写并内置于 Python 解释器中；另一些模块则是用 Python 编写并以源码形式导入。有些模块提供专用于 Python 的接口，例如打印栈追踪信息；有些模块提供专用于特定操作系统的接口，例如操作特定的硬件；另一些模块则提供针对特定应用领域的接口，例如万维网。有些模块在所有更新和移植版本的 Python 中可用；另一些模块仅在底层系统支持或要求时可用；还有些模块则仅当编译和安装 Python 时选择了特定配置选项时才可用。

本手册以 "从内到外" 的顺序组织：首先描述内置函数、数据类型和异常，最后是根据相关性进行分组的各种模块。

这意味着如果你从头开始阅读本手册，并在感到厌烦时跳到下一章，你仍能对 Python 库的可用模块和所支持的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须 如同读小说一样从头读到尾 --- 你也可以先浏览内容目录 (在手册开头)，或在索引 (在手册末尾) 中查找某个特定函数、模块或条目。最后，如果你喜欢随意学习某个主题，你可以选择一个随机页码 (参见 random 模块) 并读上一两小节。无论你想以怎样的顺序阅读本手册，还是建议先从 内置函数 这一章开始，因为本手册的其余内容都需要你熟悉其中的基本概念。

让我们开始吧！

可用性注释

如果出现“适用：Unix”注释，意味着相应函数通常存在于 Unix 系统中。 但这并不保证其存在于某个特定的操作系统中。

If not separately noted, all functions that claim "Availability: Unix" are supported on macOS, which builds on a Unix core.

如果一条可用性注释同时包含最低 Kernel 版本和最低 libc 版本，则两个条件都必须满足。 例如当某个特性带有注释 可用性: Linux >= 3.17 且 glibc >= 2.27 则表示同时要求 Linux 3.17 以上版本和 glibc 2.27 以上版本。

WebAssembly 平台

WebAssembly [https://webassembly.org/] 平台 wasm32-emscripten (Emscripten [https://emscripten.org/]) 和 wasm32-wasi (WASI [https://wasi.dev/]) 分别提供了 POSIX API 的一个子集。 WebAssembly 运行时和浏览器都处于沙盒模式中并具有对主机和外部资源的受限访问权。 任何使用了进程、线程、网络、信号或其他形式的进程间通信 (IPC) 的 Python 标准库模块都或者不可用，或者其作用方式与在其他类 Unix 系统上不同。 文件 I/O, 文件系统和 Unix 权限相关的函数也同样会受限。 Emscripten 不允许阻塞式 I/O。 其他阻塞式操作如 sleep() 则会阻塞浏览器的事件循环。

Python 在 WebAssembly 平台上的特性与行为依赖于 Emscripten [https://emscripten.org/]-SDK 或 WASI [https://wasi.dev/]-SDK 的版本, WASM 运行时 (浏览器, NodeJS, wasmtime [https://wasmtime.dev/]) 以及 Python 编译时旗标。 WebAssembly, Emscripten 和 WASI 都是尚在不断演化中的标准；某些特性例如网络可能会在未来被支持。

对于在浏览器上运行的 Python，用户可以考虑 Pyodide [https://pyodide.org/] 或 PyScript [https://pyscript.net/]。 PyScript 是在 Pyodide 之上构建的，后者本身则是在 CPython 和 Emscripten 之上构建的。 Pyodide 提供了对浏览器的 JavaScript 和 DOM API 的访问并通过 JavaScript 的 XMLHttpRequest 和 Fetch API 提供了受限的网络功能。

进程相关的 API 或者不可用或者将始终报错失败。 这包括生成新进程 (fork(), execve()), 等待进程 (waitpid()), 发送信号 (kill()) 或者以其他方式与进程交互的 API。 subprocess 可以被导入但将没有任何作用。

socket 模块可以使用，但将会受限而使其行为与在其他平台上不一致。 在 Emscripten 上，套接字将始终为非阻塞式的并且要求额外的 JavaScript 代码和服务器上的辅助工具来代理通过 WebSockets 的 TCP；请参阅 Emscripten Networking [https://emscripten.org/docs/porting/networking.html] 了解详情。 WASI snapshot preview 1 只允许来自现有文件描述符的套接字。

某些函数是不执行任何操作的空壳或是始终返回硬编码的值。

有关文件描述符、文件访问权、文件所有权和链接的函数均受到限制并且不支持某些操作。 例如，WASI 不允许具有绝对文件名的符号链接。

内置函数

Python 解释器内置了很多函数和类型，任何时候都能使用。以下按字母顺序给出列表。

内置函数

A

abs()

aiter()

all()

anext()

any()

ascii()

B

bin()

bool()

breakpoint()

bytearray()

bytes()

C

callable()

chr()

classmethod()

compile()

complex()

D

delattr()

dict()

dir()

divmod()

E

enumerate()

eval()

exec()

F

filter()

float()

format()

frozenset()

G

getattr()

globals()

H

hasattr()

hash()

help()

hex()

I

id()

input()

int()

isinstance()

issubclass()

iter()

L

len()

list()

locals()

M

map()

max()

memoryview()

min()

N

next()

O

object()

oct()

open()

ord()

P

pow()

print()

property()

R

range()

repr()

reversed()

round()

S

set()

setattr()

slice()

sorted()

staticmethod()

str()

sum()

super()

T

tuple()

type()

V

vars()

Z

zip()

_

__import__()

abs(x)

返回一个数字的绝对值。 参数可以是整数、浮点数或任何实现了 __abs__() 的对象。 如果参数是一个复数，则返回它的模。

aiter(async_iterable)

返回 asynchronous iterable 的 asynchronous iterator 。相当于调用 x.__aiter__()。

注意：与 iter() 不同，aiter() 没有两个参数的版本。

Added in version 3.10.

all(iterable)

如果 iterable 的所有元素均为真值（或可迭代对象为空）则返回 True 。 等价于：

def all(iterable):
    for element in iterable:
        if not element:
            return False
    return True

awaitable anext(async_iterator)

awaitable anext(async_iterator, default)

当进入 await 状态时，从给定 asynchronous iterator 返回下一数据项，迭代完毕则返回 default。

这是内置函数 next() 的异步版本，类似于：

调用 async_iterator 的 __anext__() 方法，返回一个 awaitable。等待返回迭代器的下一个值。若有给出 default，则在迭代完毕后会返回给出的值，否则会触发 StopAsyncIteration。

Added in version 3.10.

any(iterable)

如果 iterable 的任一元素为真值则返回 True。 如果可迭代对象为空，返回 False。 等价于:

def any(iterable):
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

ascii(object)

与 repr() 类似，返回一个包含对象的可打印表示形式的字符串，但是使用 \x、\u 和 \U 对 repr() 返回的字符串中非 ASCII 编码的字符进行转义。生成的字符串和 Python 2 的 repr() 返回的结果相似。

bin(x)

将一个整数转换为带前缀 "0b" 的二进制数字符串。 结果是一个合法的 Python 表达式。 如果 x 不是一个 Python int 对象，则它必须定义返回一个整数的 __index__() 方法。 下面是一些例子:

>>> bin(3)
'0b11'
>>> bin(-10)
'-0b1010'

若要控制是否显示前缀“0b”，可以采用以下两种方案：

>>> format(14, '#b'), format(14, 'b')
('0b1110', '1110')
>>> f'{14:#b}', f'{14:b}'
('0b1110', '1110')

另见 format() 获取更多信息。

class bool(object=False, /)

返回布尔值，即 True 或 False 中的一个。 其参数将使用标准的 真值测试过程 来转换。 如果该参数为假值或被省略，则返回 False；在其他情况下，将返回 True。 bool 类是 int 的子类 (参见 数字类型 --- int, float, complex)。 它不能被继续子类化。 它只有 False 和 True 这两个实例 (参见 布尔类型 - bool)。

在 3.7 版本发生变更: 该形参现在为仅限位置形参。

breakpoint(*args, **kws)

此函数会在调用点进入调试器。具体来说，它调用 sys.breakpointhook() ，直接传递 args 和 kws 。默认情况下， sys.breakpointhook() 调用 pdb.set_trace() 且没有参数。在这种情况下，它纯粹是一个便利函数，因此您不必显式导入 pdb 且键入尽可能少的代码即可进入调试器。但是， sys.breakpointhook() 可以设置为其他一些函数并被 breakpoint() 自动调用，以允许进入你想用的调试器。如果 sys.breakpointhook() 不可访问，这个函数将会引发 RuntimeError。

在默认情况下，breakpoint() 的行为可使用 PYTHONBREAKPOINT 环境变量来改变。 请参阅 sys.breakpointhook() 了解详细用法。

请注意这并不保证 sys.breakpointhook() 会被替换。

Raises an auditing event builtins.breakpoint with argument breakpointhook.

Added in version 3.7.

class bytearray(source=b'')

class bytearray(source, encoding)

class bytearray(source, encoding, errors)

返回一个新的 bytes 数组。 bytearray 类是一个可变序列，包含范围为 0 <= x < 256 的整数。它有可变序列大部分常见的方法，见 可变序列类型 的描述；同时有 bytes 类型的大部分方法，参见 bytes 和 bytearray 操作。

可选形参 source 可以用不同的方式来初始化数组：

如果是一个 string，您必须提供 encoding 参数（errors 参数仍是可选的）；bytearray() 会使用 str.encode() 方法来将 string 转变成 bytes。

如果是一个 integer，会初始化大小为该数字的数组，并使用 null 字节填充。

如果是一个遵循 缓冲区接口 的对象，该对象的只读缓冲区将被用来初始化字节数组。

如果是一个 iterable 可迭代对象，它的元素的范围必须是 0 <= x < 256 的整数，它会被用作数组的初始内容。

如果没有实参，则创建大小为 0 的数组。

另见 二进制序列类型 --- bytes, bytearray, memoryview 和 bytearray 对象。

class bytes(source=b'')

class bytes(source, encoding)

class bytes(source, encoding, errors)

返回一个新的“bytes”对象，这是一个不可变序列，包含范围为 0 <= x < 256 的整数。bytes 是 bytearray 的不可变版本——带有同样不改变序列的方法，支持同样的索引、切片操作。

因此，构造函数的实参和 bytearray() 相同。

字节对象还可以用字面值创建，参见 字符串与字节串字面值。

另见 二进制序列类型 --- bytes, bytearray, memoryview，bytes 对象 和 bytes 和 bytearray 操作。

callable(object)

如果 object 参数是可调用的则返回 True，否则返回 False。 如果返回 True，调用仍可能失败，但如果返回 False，则调用 object 肯定不会成功。 请注意类是可调用的（调用类将返回一个新的实例）；如果实例所属的类有 __call__() 方法则它就是可调用的。

Added in version 3.2: 这个函数一开始在 Python 3.0 被移除了，但在 Python 3.2 被重新加入。

chr(i)

返回 Unicode 码位为整数 i 的字符的字符串格式。例如，chr(97) 返回字符串 'a'，chr(8364) 返回字符串 '€'。这是 ord() 的逆函数。

实参的合法范围是 0 到 1,114,111（16 进制表示是 0x10FFFF）。如果 i 超过这个范围，会触发 ValueError 异常。

@classmethod

把一个方法封装成类方法。

类方法隐含的第一个参数就是类，就像实例方法接收实例作为参数一样。要声明一个类方法，按惯例请使用以下方案：

class C:
    @classmethod
    def f(cls, arg1, arg2): ...

@classmethod 这样的形式称为函数的 decorator -- 详情参阅 函数定义。

类方法的调用可以在类上进行 (例如 C.f()) 也可以在实例上进行 (例如 C().f())。 其所属类以外的类实例会被忽略。 如果类方法在其所属类的派生类上调用，则该派生类对象会被作为隐含的第一个参数被传入。

类方法与 C++ 或 Java 中的静态方法不同。 如果你需要后者，请参阅本节中的 staticmethod()。 有关类方法的更多信息，请参阅 标准类型层级结构。

在 3.9 版本发生变更: 类方法现在可以包装其他 描述器 例如 property()。

在 3.10 版本发生变更: 类方法现在继承了方法的属性（ __module__、 __name__、 __qualname__、 __doc__ 和 __annotations__），并拥有一个新的 __wrapped__ 属性。

在 3.11 版本发生变更: 类方法不再可以包装其他 descriptors 例如 property()。

compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)

将 source 编译成代码或 AST 对象。代码对象可以被 exec() 或 eval() 执行。source 可以是常规的字符串、字节字符串，或者 AST 对象。参见 ast 模块的文档了解如何使用 AST 对象。

filename 实参需要是代码读取的文件名；如果代码不需要从文件中读取，可以传入一些可辨识的值（经常会使用 '<string>'）。

mode 实参指定了编译代码必须用的模式。如果 source 是语句序列，可以是 'exec'；如果是单一表达式，可以是 'eval'；如果是单个交互式语句，可以是 'single'。（在最后一种情况下，如果表达式执行结果不是 None 将会被打印出来。）

可选参数 flags 和 dont_inherit 控制应当激活哪个 编译器选项 以及应当允许哪个 future 特性。 如果两者都未提供 (或都为零) 则代码会应用与调用 compile() 的代码相同的旗标来编译。 如果给出了 flags 参数而未给出 dont_inherit (或者为零) 则会在无论如何都将被使用的旗标之外还会额外使用 flags 参数所指定的编译器选项和 future 语句。 如果 dont_inherit 为非零整数，则只使用 flags 参数 -- 外围代码中的旗标 (future 特性和编译器选项) 会被忽略。

编译器选项和 future 语句是由比特位来指明的。 比特位可以通过一起按位 OR 来指明多个选项。 指明特定 future 特性所需的比特位可以在 __future__ 模块的 _Feature 实例的 compiler_flag 属性中找到。 编译器旗标 可以在 ast 模块中查找带有 PyCF_ 前缀的名称。

optimize 实参指定编译器的优化级别；默认值 -1 选择与解释器的 -O 选项相同的优化级别。显式级别为 0 （没有优化；__debug__ 为真）、1 （断言被删除， __debug__ 为假）或 2 （文档字符串也被删除）。

如果编译的源码不合法，此函数会触发 SyntaxError 异常；如果源码包含 null 字节，则会触发 ValueError 异常。

如果您想分析 Python 代码的 AST 表示，请参阅 ast.parse()。

引发一个 审计事件 compile 附带参数 source 和 filename。 此事件也可通过隐式编译来引发。

备注

在 'single' 或 'eval' 模式编译多行代码字符串时，输入必须以至少一个换行符结尾。 这使 code 模块更容易检测语句的完整性。

警告

在将足够大或者足够复杂的字符串编译成 AST 对象时，Python 解释器有可能因为 Python AST 编译器的栈深度限制而崩溃。

在 3.2 版本发生变更: Windows 和 Mac 的换行符均可使用。而且在 'exec' 模式下的输入不必再以换行符结尾了。另增加了 optimize 参数。

在 3.5 版本发生变更: 之前 source 中包含 null 字节的话会触发 TypeError 异常。

Added in version 3.8: ast.PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT 现在可在旗标中传入以启用对最高层级 await, async for 和 async with 的支持。

class complex(number=0, /)

class complex(string, /)

class complex(real=0, imag=0)

将特定的字符串或数字转换为一个复数，或基于特定的实部和虚部创建一个复数。

示例：

>>> complex('+1.23')
(1.23+0j)
>>> complex('-4.5j')
-4.5j
>>> complex('-1.23+4.5j')
(-1.23+4.5j)
>>> complex('\t( -1.23+4.5J )\n')
(-1.23+4.5j)
>>> complex('-Infinity+NaNj')
(-inf+nanj)
>>> complex(1.23)
(1.23+0j)
>>> complex(imag=-4.5)
-4.5j
>>> complex(-1.23, 4.5)
(-1.23+4.5j)

If the argument is a string, it must contain either a real part (in the same format as for float()) or an imaginary part (in the same format but with a 'j' or 'J' suffix), or both real and imaginary parts (the sign of the imaginary part is mandatory in this case). The string can optionally be surrounded by whitespaces and the round parentheses '(' and ')', which are ignored. The string must not contain whitespace between '+', '-', the 'j' or 'J' suffix, and the decimal number. For example, complex('1+2j') is fine, but complex('1 + 2j') raises ValueError. More precisely, the input must conform to the complexvalue production rule in the following grammar, after parentheses and leading and trailing whitespace characters are removed:

complexvalue ::=  floatvalue |
                  floatvalue ("j" | "J") |
                  floatvalue sign absfloatvalue ("j" | "J")

If the argument is a number, the constructor serves as a numeric conversion like int and float. For a general Python object x, complex(x) delegates to x.__complex__(). If __complex__() is not defined then it falls back to __float__(). If __float__() is not defined then it falls back to __index__().

If two arguments are provided or keyword arguments are used, each argument may be any numeric type (including complex). If both arguments are real numbers, return a complex number with the real component real and the imaginary component imag. If both arguments are complex numbers, return a complex number with the real component real.real-imag.imag and the imaginary component real.imag+imag.real. If one of arguments is a real number, only its real component is used in the above expressions.

如果省略所有参数，则返回 0j。

数字类型 --- int, float, complex 描述了复数类型。

在 3.6 版本发生变更: 您可以使用下划线将代码文字中的数字进行分组。

在 3.8 版本发生变更: 如果 __complex__() 和 __float__() 均未定义则回退至 __index__()。

delattr(object, name)

这是 setattr() 的相关函数。 其参数是一个对象和一个字符串。 其中字符串必须是对象的某个属性的名称。 该函数会删除指定的属性，如果对象允许这样做的话。 例如，delattr(x, 'foobar') 等价于 del x.foobar。 name 不要求必须是 Python 标识符 (参见 setattr())。

class dict(**kwarg)

class dict(mapping, **kwarg)

class dict(iterable, **kwarg)

创建一个新的字典。dict 对象是一个字典类。参见 dict 和 映射类型 --- dict 了解这个类。

其他容器类型，请参见内置的 list、set 和 tuple 类，以及 collections 模块。

dir()

dir(object)

如果没有实参，则返回当前本地作用域中的名称列表。如果有实参，它会尝试返回该对象的有效属性列表。

如果对象有一个名为 __dir__() 的方法，则该方法将被调用并且必须返回由属列组成的列表。 这允许实现自定义This allows objects that implement a custom __getattr__() 或 __getattribute__() 函数的对象能够定制 dir() 报告其属性的方式。

如果对象未提供 __dir__()，该函数会尽量从对象所定义的 __dict__ 属性和其类型对象中收集信息。 结果列表不一定是完整的，并且当对象具有自定义的 __getattr__() 时还可能是不准确的。

默认的 dir() 机制对不同类型的对象行为不同，它会试图返回最相关而不是最全的信息：

如果对象是模块对象，则列表包含模块的属性名称。

如果对象是类型或类对象，则列表包含它们的属性名称，并且递归查找所有基类的属性。

否则，列表包含对象的属性名称，它的类属性名称，并且递归查找它的类的所有基类的属性。

返回的列表按字母表排序。例如：

>>> import struct
>>> dir()   # show the names in the module namespace
['__builtins__', '__name__', 'struct']
>>> dir(struct)   # show the names in the struct module
['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
 '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
 '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
 'unpack', 'unpack_from']
>>> class Shape:
...     def __dir__(self):
...         return ['area', 'perimeter', 'location']
...
>>> s = Shape()
>>> dir(s)
['area', 'location', 'perimeter']

备注

因为 dir() 主要是为了便于在交互式时使用，所以它会试图返回人们感兴趣的名字集合，而不是试图保证结果的严格性或一致性，它具体的行为也可能在不同版本之间改变。例如，当实参是一个类时，metaclass 的属性不包含在结果列表中。

divmod(a, b)

Take two (non-complex) numbers as arguments and return a pair of numbers consisting of their quotient and remainder when using integer division. With mixed operand types, the rules for binary arithmetic operators apply. For integers, the result is the same as (a // b, a % b). For floating-point numbers the result is (q, a % b), where q is usually math.floor(a / b) but may be 1 less than that. In any case q * b + a % b is very close to a, if a % b is non-zero it has the same sign as b, and 0 <= abs(a % b) < abs(b).

enumerate(iterable, start=0)

返回一个枚举对象。iterable 必须是一个序列，或 iterator，或其他支持迭代的对象。 enumerate() 返回的迭代器的 __next__() 方法返回一个元组，里面包含一个计数值（从 start 开始，默认为 0）和通过迭代 iterable 获得的值。

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1))
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

等价于:

def enumerate(iterable, start=0):
    n = start
    for elem in iterable:
        yield n, elem
        n += 1

eval(expression, globals=None, locals=None)

参数:

expression (str | code object) -- 一个 Python 表达式。

globals (dict | None) -- 全局命名空间 (默认值: None)。

locals (mapping | None) -- 局部命名空间 (默认值: None)。

返回:

被求值表达式的求值结果。

引发:

语法错误将作为异常被报告。

表达式解析参数 expression 并作为 Python 表达式进行求值（从技术上说是一个条件列表），采用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。 如果存在 globals 字典，并且不包含 __builtins__ 键的值，则在解析 expression 之前会插入以该字符串为键以对内置模块 builtins 的字典的引用为值的项。 这样就可以在将 globals 传给 eval() 之前通过向其传入你自己的 __builtins__ 字典来控制可供被执行代码可以使用哪些内置模块。 如果 locals 字典被省略则它默认为 globals 字典。 如果两个字典都被省略，则将使用调用 eval() 的环境中的 globals 和 locals 来执行该表达式。 注意，eval() 无法访问闭包环境中的 嵌套作用域 (非局部变量)。

示例:

>>> x = 1
>>> eval('x+1')
2

该函数还可用于执行任意代码对象（比如由 compile() 创建的对象）。 这时传入的是代码对象，而非一个字符串了。如果代码对象已用参数为 mode 的 'exec' 进行了编译，那么 eval() 的返回值将为 None。

提示： exec() 函数支持语句的动态执行。 globals() 和 locals() 函数分别返回当前的全局和本地字典，可供传给 eval() 或 exec() 使用。

如果给出的源数据是个字符串，那么其前后的空格和制表符将被剔除。

另外可以参阅 ast.literal_eval()，该函数可以安全执行仅包含文字的表达式字符串。

引发一个 审计事件 exec 附带代码对象作为参数。 代码编译事件也可能被引发。

exec(object, globals=None, locals=None, /, *, closure=None)

This function supports dynamic execution of Python code. object must be either a string or a code object. If it is a string, the string is parsed as a suite of Python statements which is then executed (unless a syntax error occurs). [1] If it is a code object, it is simply executed. In all cases, the code that's executed is expected to be valid as file input (see the section 文件输入 in the Reference Manual). Be aware that the nonlocal, yield, and return statements may not be used outside of function definitions even within the context of code passed to the exec() function. The return value is None.

In all cases, if the optional parts are omitted, the code is executed in the current scope. If only globals is provided, it must be a dictionary (and not a subclass of dictionary), which will be used for both the global and the local variables. If globals and locals are given, they are used for the global and local variables, respectively. If provided, locals can be any mapping object. Remember that at the module level, globals and locals are the same dictionary.

备注

Most users should just pass a globals argument and never locals. If exec gets two separate objects as globals and locals, the code will be executed as if it were embedded in a class definition.

如果 globals 字典不包含 __builtins__ 键值，则将为该键插入对内建 builtins 模块字典的引用。因此，在将执行的代码传递给 exec() 之前，可以通过将自己的 __builtins__ 字典插入到 globals 中来控制可以使用哪些内置代码。

closure 参数指定一个闭包 -- 即由 cellvar 组成的元组。 它仅在 object 是一个包含自由变量的代码对象时才可用。 该元组的长度必须与代码对象所引用的自由变量的数量完全一致。

引发一个 审计事件 exec 附带代码对象作为参数。 代码编译事件也可能被引发。

备注

内置 globals() 和 locals() 函数各自返回当前的全局和本地字典，因此可以将它们传递给 exec() 的第二个和第三个实参。

备注

The default locals act as described for function locals() below: modifications to the default locals dictionary should not be attempted. Pass an explicit locals dictionary if you need to see effects of the code on locals after function exec() returns.

在 3.11 版本发生变更: 添加了 closure 参数。

filter(function, iterable)

使用 iterable 中 function 返回真值的元素构造一个迭代器。 iterable 可以是一个序列，一个支持迭代的容器或者一个迭代器。 如果 function 为 None，则会使用标识号函数，也就是说，iterable 中所有具有假值的元素都将被移除。

请注意， filter(function, iterable) 相当于一个生成器表达式，当 function 不是 None 的时候为 (item for item in iterable if function(item))；function 是 None 的时候为 (item for item in iterable if item) 。

请参阅 itertools.filterfalse() 来了解返回 iterable 中 function 返回假值的元素的补充函数。

class float(number=0.0, /)

class float(string, /)

Return a floating-point number constructed from a number or a string.

示例：

>>> float('+1.23')
1.23
>>> float('   -12345\n')
-12345.0
>>> float('1e-003')
0.001
>>> float('+1E6')
1000000.0
>>> float('-Infinity')
-inf

If the argument is a string, it should contain a decimal number, optionally preceded by a sign, and optionally embedded in whitespace. The optional sign may be '+' or '-'; a '+' sign has no effect on the value produced. The argument may also be a string representing a NaN (not-a-number), or positive or negative infinity. More precisely, the input must conform to the floatvalue production rule in the following grammar, after leading and trailing whitespace characters are removed:

sign          ::=  "+" | "-"
infinity      ::=  "Infinity" | "inf"
nan           ::=  "nan"
digit         ::=  <a Unicode decimal digit, i.e. characters in Unicode general category Nd>
digitpart     ::=  digit (["_"] digit)*
number        ::=  [digitpart] "." digitpart | digitpart ["."]
exponent      ::=  ("e" | "E") [sign] digitpart
floatnumber   ::=  number [exponent]
absfloatvalue ::=  floatnumber | infinity | nan
floatvalue    ::=  [sign] absfloatvalue

大小写是无影响的，因此举例来说，"inf", "Inf", "INFINITY" 和 "iNfINity" 都是正无穷可接受的拼写形式。

Otherwise, if the argument is an integer or a floating-point number, a floating-point number with the same value (within Python's floating-point precision) is returned. If the argument is outside the range of a Python float, an OverflowError will be raised.

对于一个普通 Python 对象 x，float(x) 会委托给 x.__float__()。 如果 __float__() 未定义则将回退至 __index__()。

如果没有实参，则返回 0.0 。

数字类型 --- int, float, complex 描述了浮点类型。

在 3.6 版本发生变更: 您可以使用下划线将代码文字中的数字进行分组。

在 3.7 版本发生变更: 该形参现在为仅限位置形参。

在 3.8 版本发生变更: 如果 __float__() 未定义则回退至 __index__()。

format(value, format_spec='')

将 value 转换为“格式化后”的形式，格式由 format_spec 进行控制。format_spec 的解释方式取决于 value 参数的类型；但大多数内置类型使用一种标准的格式化语法： 格式规格迷你语言。

默认的 format_spec 是一个空字符串，它通常给出与调用 str(value) 相同的结果。

对 format(value, format_spec) 的调用会转写为 type(value).__format__(value, format_spec)，这样在搜索值的 __format__() 方法时将绕过实例字典。 如果方法搜索到达 object 并且 format_spec 不为空，或者如果 format_spec 或返回值不为字符串则会引发 TypeError 异常。

在 3.4 版本发生变更: 当 format_spec 不是空字符串时， object().__format__(format_spec) 会触发 TypeError。

class frozenset(iterable=set())

返回一个新的 frozenset 对象，它包含可选参数 iterable 中的元素。 frozenset 是一个内置的类。有关此类的文档，请参阅 frozenset 和 集合类型 --- set, frozenset。

请参阅内建的 set、list、tuple 和 dict 类，以及 collections 模块来了解其它的容器。

getattr(object, name)

getattr(object, name, default)

object 中指定名称的属性的值。 name 必须是字符串。 如果该字符串是对象的某一属性的名称，则结果将为该属性的值。 例如，getattr(x, 'foobar') 等同于 x.foobar。 如果指定名称的属性不存在，则如果提供了 default 则返回该值，否则将引发 AttributeError。 name 不必是一个 Python 标识符 (参见 setattr())。

备注

由于 私有名称混合 发生在编译时，因此必须手动混合私有属性（以两个下划线打头的属性）名称以使用 getattr() 来提取它。

globals()

返回实现当前模块命名空间的字典。对于函数内的代码，这是在定义函数时设置的，无论函数在哪里被调用都保持不变。

hasattr(object, name)

该实参是一个对象和一个字符串。如果字符串是对象的属性之一的名称，则返回 True，否则返回 False。（此功能是通过调用 getattr(object, name) 看是否有 AttributeError 异常来实现的。）

hash(object)

返回该对象的哈希值（如果它有的话）。哈希值是整数。它们在字典查找元素时用来快速比较字典的键。相同大小的数字变量有相同的哈希值（即使它们类型不同，如 1 和 1.0）。

备注

对于具有自定义 __hash__() 方法的对象，请注意 hash() 会根据宿主机的字长来截断返回值。

help()

help(request)

启动内置的帮助系统（此函数主要在交互式中使用）。如果没有实参，解释器控制台里会启动交互式帮助系统。如果实参是一个字符串，则在模块、函数、类、方法、关键字或文档主题中搜索该字符串，并在控制台上打印帮助信息。如果实参是其他任意对象，则会生成该对象的帮助页。

请注意，如果在调用 help() 时，目标函数的形参列表中存在斜杠（/），则意味着斜杠之前的参数只能是位置参数。详情请参阅 有关仅限位置形参的 FAQ 条目。

该函数通过 site 模块加入到内置命名空间。

在 3.4 版本发生变更: pydoc 和 inspect 的变更使得可调用对象的签名信息更加全面和一致。

hex(x)

将整数转换为带前缀 "0x" 前缀的小写十六进制数字符串。 如果 x 不是一个 Python int 对象，则它必须定义返回一个整数的 __index__() 方法。 下面是一些例子:

>>> hex(255)
'0xff'
>>> hex(-42)
'-0x2a'

如果要将整数转换为大写或小写的十六进制字符串，并可选择有无“0x”前缀，则可以使用如下方法：

>>> '%#x' % 255, '%x' % 255, '%X' % 255
('0xff', 'ff', 'FF')
>>> format(255, '#x'), format(255, 'x'), format(255, 'X')
('0xff', 'ff', 'FF')
>>> f'{255:#x}', f'{255:x}', f'{255:X}'
('0xff', 'ff', 'FF')

另见 format() 获取更多信息。

另请参阅 int() 将十六进制字符串转换为以 16 为基数的整数。

备注

如果要获取浮点数的十六进制字符串形式，请使用 float.hex() 方法。

id(object)

返回对象的“标识值”。该值是一个整数，在此对象的生命周期中保证是唯一且恒定的。两个生命期不重叠的对象可能具有相同的 id() 值。

CPython 实现细节： 这是对象在内存中的地址。

Raises an auditing event builtins.id with argument id.

input()

input(prompt)

如果存在 prompt 实参，则将其写入标准输出，末尾不带换行符。接下来，该函数从输入中读取一行，将其转换为字符串（除了末尾的换行符）并返回。当读取到 EOF 时，则触发 EOFError。例如:

>>> s = input('--> ')
--> Monty Python's Flying Circus
>>> s
"Monty Python's Flying Circus"

如果加载了 readline 模块，input() 将使用它来提供复杂的行编辑和历史记录功能。

在读取输入前引发一个 审计事件 builtins.input 附带参数 prompt

在成功读取输入之后引发一个 审计事件 builtins.input/result 附带结果。

class int(number=0, /)

class int(string, /, base=10)

Return an integer object constructed from a number or a string, or return 0 if no arguments are given.

示例：

>>> int(123.45)
123
>>> int('123')
123
>>> int('   -12_345\n')
-12345
>>> int('FACE', 16)
64206
>>> int('0xface', 0)
64206
>>> int('01110011', base=2)
115

If the argument defines __int__(), int(x) returns x.__int__(). If the argument defines __index__(), it returns x.__index__(). If the argument defines __trunc__(), it returns x.__trunc__(). For floating-point numbers, this truncates towards zero.

If the argument is not a number or if base is given, then it must be a string, bytes, or bytearray instance representing an integer in radix base. Optionally, the string can be preceded by + or - (with no space in between), have leading zeros, be surrounded by whitespace, and have single underscores interspersed between digits.

一个以 n 为基数的整数字符串包含多个数位，每个数位代表从 0 到 n-1 范围内的值。 0--9 的值可以用任何 Unicode 十进制数码来表示。 10--35 的值可以用 a 到 z (或 A 到 Z) 来表示。 默认的 base 为 10。 允许的基数为 0 和 2--36。 对于基数 2, -8 和 -16 来说字符串前面还能加上可选的 0b/0B, 0o/0O 或 0x/0X 前缀，就像代码中的整数字面值那样。 对于基数 0 来说，字符串会以与 代码中的整数字面值 类似的方式来解读，即实际的基数将由前缀确定为 2, 8, 10 或 16。 基数为 0 还会禁用前导的零: int('010', 0) 将是无效的，而 int('010') 和 int('010', 8) 则是有效的。

整数类型定义请参阅 数字类型 --- int, float, complex 。

在 3.4 版本发生变更: 如果 base 不是 int 的实例，但 base 对象有 base.__index__ 方法，则会调用该方法来获取进制数。以前的版本使用 base.__int__ 而不是 base.__index__。

在 3.6 版本发生变更: 您可以使用下划线将代码文字中的数字进行分组。

在 3.7 版本发生变更: 第一个形参现在是仅限位置形参。

在 3.8 版本发生变更: 如果 __int__() 未定义则回退至 __index__()。

在 3.11 版本发生变更: 委托给 __trunc__() 的做法已被弃用。

在 3.11 版本发生变更: int 字符串输入和字符串表示形式可受到限制以帮助避免拒绝服务攻击。当将一个字符串转换为 int 或者将一个 int 转换为字符串的操作走出限制时会引发 ValueError。 请参阅 整数字符串转换长度限制 文档。

isinstance(object, classinfo)

如果 object 参数是 classinfo 参数的实例，或者是其 (直接、间接或 虚拟) 子类的实例则返回 True。 如果 object 不是给定类型的对象，则该函数总是返回 False。 如果 classinfo 是由类型对象结成的元组 (或是由其他此类元组递归生成) 或者是多个类型的 union 类型，则如果 object 是其中任一类型的实例时将会返回 True。 如果 classinfo 不是一个类型或类型元组及此类元组，则会引发 TypeError 异常。 如果之前的检查成功执行则可以不会为无效的类型引发 TypeError。

在 3.10 版本发生变更: classinfo 可以是一个 union 类型。

issubclass(class, classinfo)

如果 class 是 classinfo 的子类（直接、间接或 虚的 ），则返回 True。类将视为自己的子类。classinfo 可为类对象的元组（或递归地，其他这样的元组）或 union 类型，这时如果 class 是 classinfo 中任何条目的子类，则返回 True 。任何其他情况都会触发 TypeError 异常。

在 3.10 版本发生变更: classinfo 可以是一个 union 类型。

iter(object)

iter(object, sentinel)

返回一个 iterator 对象。 根据是否存在第二个参数，对第一个参数的解读会有很大的不同。 如果没有第二个参数，object 必须是一个支持 iterable 协议 (有 __iter__() 方法) 的多项集对象，或者必须支持序列协议 (有 __getitem__() 方法并使用从 0 开始的整数参数)。 如果它不支持这些协议，则会引发 TypeError。 如果给出了第二个参数 sentinel，则 object 必须是一个可调用对象。 在这种情况下创建的迭代器将针对每次调用其 __next__() 方法不带参数地调用 object；如果返回的值等于 sentinel，则会引发 StopIteration，否则将返回该值。

另请参阅 迭代器类型。

适合 iter() 的第二种形式的应用之一是构建块读取器。 例如，从二进制数据库文件中读取固定宽度的块，直至到达文件的末尾:

from functools import partial
with open('mydata.db', 'rb') as f:
    for block in iter(partial(f.read, 64), b''):
        process_block(block)

len(s)

返回对象的长度（元素个数）。实参可以是序列（如 string、bytes、tuple、list 或 range 等）或集合（如 dictionary、set 或 frozen set 等）。

CPython 实现细节： len 对于大于 sys.maxsize 的长度如 range(2 ** 100) 会引发 OverflowError。

class list

class list(iterable)

虽然被称为函数，list 实际上是一种可变序列类型，详情请参阅 列表 和 序列类型 --- list, tuple, range。

locals()

Update and return a dictionary representing the current local symbol table. Free variables are returned by locals() when it is called in function blocks, but not in class blocks. Note that at the module level, locals() and globals() are the same dictionary.

备注

The contents of this dictionary should not be modified; changes may not affect the values of local and free variables used by the interpreter.

map(function, iterable, *iterables)

返回一个将 function 应用于 iterable 的每一项，并产生其结果的迭代器。 如果传入了额外的 iterables 参数，则 function 必须接受相同个数的参数并被用于到从所有可迭代对象中并行获取的项。 当有多个可迭代对象时，当最短的可迭代对象耗尽则整个迭代将会停止。 对于函数的输入已经是参数元组的情况，请参阅 itertools.starmap()。

max(iterable, *, key=None)

max(iterable, *, default, key=None)

max(arg1, arg2, *args, key=None)

返回可迭代对象中最大的元素，或者返回两个及以上实参中最大的。

如果只提供了一个位置参数，它必须是非空 iterable，返回可迭代对象中最大的元素；如果提供了两个及以上的位置参数，则返回最大的位置参数。

有两个可选只能用关键字的实参。key 实参指定排序函数用的参数，如传给 list.sort() 的。default 实参是当可迭代对象为空时返回的值。如果可迭代对象为空，并且没有给 default ，则会触发 ValueError。

如果有多个最大元素，则此函数将返回第一个找到的。这和其他稳定排序工具如 sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] 和 heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc) 保持一致。

在 3.4 版本发生变更: 增加了 default 仅限关键字形参。

在 3.8 版本发生变更: key 可以为 None。

class memoryview(object)

返回由给定实参创建的“内存视图”对象。有关详细信息，请参阅 内存视图。

min(iterable, *, key=None)

min(iterable, *, default, key=None)

min(arg1, arg2, *args, key=None)

返回可迭代对象中最小的元素，或者返回两个及以上实参中最小的。

如果只提供了一个位置参数，它必须是 iterable，返回可迭代对象中最小的元素；如果提供了两个及以上的位置参数，则返回最小的位置参数。

有两个可选只能用关键字的实参。key 实参指定排序函数用的参数，如传给 list.sort() 的。default 实参是当可迭代对象为空时返回的值。如果可迭代对象为空，并且没有给 default ，则会触发 ValueError。

如果有多个最小元素，则此函数将返回第一个找到的。这和其他稳定排序工具如 sorted(iterable, key=keyfunc)[0] 和 heapq.nsmallest(1, iterable, key=keyfunc) 保持一致。

在 3.4 版本发生变更: 增加了 default 仅限关键字形参。

在 3.8 版本发生变更: key 可以为 None。

next(iterator)

next(iterator, default)

通过调用 iterator 的 __next__() 方法获取下一个元素。如果迭代器耗尽，则返回给定的 default，如果没有默认值则触发 StopIteration。

class object

返回一个不带特征的新对象。object 是所有类的基类。它带有所有 Python 类实例均通用的方法。本函数不接受任何参数。

备注

由于 object 没有 __dict__，因此无法将任意属性赋给 object 的实例。

oct(x)

将整数转换为带前缀 "0o" 的八进制数字符串。 结果是一个合法的 Python 表达式。 如果 x 不是一个 Python int 对象，则它必须定义返回一个整数的 __index__() 方法。 例如:

>>> oct(8)
'0o10'
>>> oct(-56)
'-0o70'

若要将整数转换为八进制字符串，并可选择是否带有“0o”前缀，可采用如下方法：

>>> '%#o' % 10, '%o' % 10
('0o12', '12')
>>> format(10, '#o'), format(10, 'o')
('0o12', '12')
>>> f'{10:#o}', f'{10:o}'
('0o12', '12')

另见 format() 获取更多信息。

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

打开 file 并返回对应的 file object。 如果该文件不能被打开，则引发 OSError。 请参阅 读写文件 获取此函数的更多用法示例。

file 是一个 path-like object，表示将要打开的文件的路径（绝对路径或者相对当前工作目录的路径），也可以是要封装文件对应的整数类型文件描述符。（如果给出的是文件描述符，则当返回的 I/O 对象关闭时它也会关闭，除非将 closefd 设为 False 。）

mode 是一个指明文件打开模式的可选字符串。 它默认为 'r' 表示以文本模式读取。 其他常见模式有表示写入的 'w' (若文件已存在则将其清空)，表示独占创建的 'x'，以及表示追加写入的 'a' (在 某些 Unix 系统上，这意味着无论当前查找位置在哪里 所有 写入操作都将追加到文件末尾)。 在文本模式下，如果未指定 encoding 则所使用的编码格式将依赖于具体平台: locale.getencoding() 会被调用以获取当前语言区域的编码格式。 (对于读取和写入原始字节数据请使用二进制模式并且不要指定 encoding。) 可用的模式有:

字符

含意

'r'

读取（默认）

'w'

写入，并先截断文件

'x'

排它性创建，如果文件已存在则失败

'a'

打开文件用于写入，如果文件存在则在末尾追加

'b'

二进制模式

't'

文本模式（默认）

'+'

打开用于更新（读取与写入）

默认模式为 'r' （打开文件用于读取文本，与 'rt' 同义）。'w+' 和 'w+b' 模式将打开文件并清空内容。而 'r+' 和 'r+b' 模式将打开文件但不清空内容。

正如在 概述 中提到的，Python区分二进制和文本I/O。以二进制模式打开的文件（包括 mode 参数中的 'b' ）返回的内容为 bytes 对象，不进行任何解码。在文本模式下（默认情况下，或者在 mode 参数中包含 't' ）时，文件内容返回为 str ，首先使用指定的 encoding （如果给定）或者使用平台默认的的字节编码解码。

备注

Python不依赖于底层操作系统的文本文件概念;所有处理都由Python本身完成，因此与平台无关。

buffering 是一个可选的整数，用于设置缓冲策略。 传入 0 来关闭缓冲（仅在二进制模式下允许），传入 1 来选择行缓冲（仅在文本模式下写入时可用），传一个整数 > 1 来表示固定大小的块缓冲区的字节大小。 注意这样指定缓冲区的大小适用于二进制缓冲的 I/O,但 TextIOWrapper (即用 mode='r+' 打开的文件) 会有另一种缓冲。 要禁用 TextIOWrapper 中的缓冲，请考虑为 io.TextIOWrapper.reconfigure() 使用 write_through 旗标。 当没有给出 buffering 参数时，默认的缓冲策略规则如下:

二进制文件以固定大小的块进行缓冲；缓冲区的大小是使用启发方式来尝试确定底层设备的“块大小”并会回退至 io.DEFAULT_BUFFER_SIZE。 在许多系统上，缓冲区的长度通常为 4096 或 8192 字节。

“交互式”文本文件（ isatty() 返回 True 的文件）使用行缓冲。其他文本文件使用上述策略用于二进制文件。

encoding 是用于编码或编码文件的编码格式名称。 这应当只有文本模式下使用。 默认的编码格式依赖于具体平台 (即 locale.getencoding() 所返回的值)，但是任何 Python 支持的 text encoding 都可以被使用。 请参阅 codecs 模块获取受支持的编码格式列表。

errors 是一个可选的字符串参数，用于指定如何处理编码和解码错误 - 这不能在二进制模式下使用。可以使用各种标准错误处理程序（列在 错误处理方案 ），但是使用 codecs.register_error() 注册的任何错误处理名称也是有效的。标准名称包括:

如果存在编码错误，'strict' 会引发 ValueError 异常。 默认值 None 具有相同的效果。

'ignore' 忽略错误。请注意，忽略编码错误可能会导致数据丢失。

'replace' 会将替换标记（例如 '?' ）插入有错误数据的地方。

'surrogateescape' 将把任何不正确的字节表示为 U+DC80 至 U+DCFF 范围内的下方替代码位。 当在写入数据时使用 surrogateescape 错误处理器时这些替代码位会被转回到相同的字节。 这适用于处理具有未知编码格式的文件。

'xmlcharrefreplace' 仅在写入文件时才受到支持。 编码格式不支持的字符将被替换为相应的 XML 字符引用 &#nnn;。

'backslashreplace' 用Python的反向转义序列替换格式错误的数据。

'namereplace' （也只在编写时支持）用 \N{...} 转义序列替换不支持的字符。

newline 决定如何解析来自流的换行符。 它可以为 None, '', '\n', '\r' 和 '\r\n'。 它的工作原理如下:

从流中读取输入时，如果 newline 为 None，则启用通用换行模式。输入中的行可以以 '\n'，'\r' 或 '\r\n' 结尾，这些行被翻译成 '\n' 在返回呼叫者之前。如果它是 ''，则启用通用换行模式，但行结尾将返回给调用者未翻译。如果它具有任何其他合法值，则输入行仅由给定字符串终止，并且行结尾将返回给未调用的调用者。

将输出写入流时，如果 newline 为 None，则写入的任何 '\n' 字符都将转换为系统默认行分隔符 os.linesep。如果 newline 是 '' 或 '\n'，则不进行翻译。如果 newline 是任何其他合法值，则写入的任何 '\n' 字符将被转换为给定的字符串。

如果 closefd 为 False 且给出的不是文件名而是文件描述符，那么当文件关闭时，底层文件描述符将保持打开状态。如果给出的是文件名，则 closefd 必须为 True （默认值），否则将触发错误。

可以通过传递可调用的 opener 来使用自定义开启器。然后通过使用参数（ file，flags ）调用 opener 获得文件对象的基础文件描述符。 opener 必须返回一个打开的文件描述符（使用 os.open as opener 时与传递 None 的效果相同）。

新创建的文件是 不可继承的。

下面的示例使用 os.open() 函数的 dir_fd 的形参，从给定的目录中用相对路径打开文件:

>>> import os
>>> dir_fd = os.open('somedir', os.O_RDONLY)
>>> def opener(path, flags):
...     return os.open(path, flags, dir_fd=dir_fd)
...
>>> with open('spamspam.txt', 'w', opener=opener) as f:
...     print('This will be written to somedir/spamspam.txt', file=f)
...
>>> os.close(dir_fd)  # don't leak a file descriptor

open() 函数所返回的 file object 类型取决于所用模式。 当使用 open() 以文本模式 ('w', 'r', 'wt', 'rt' 等) 打开文件时，它将返回 io.TextIOBase (具体为 io.TextIOWrapper) 的一个子类。 当使用缓冲以二进制模式打开文件时，返回的类是 io.BufferedIOBase 的一个子类。 具体的类会有多种：在只读的二进制模式下，它将返回 io.BufferedReader；在写入二进制和追加二进制模式下，它将返回 io.BufferedWriter，而在读/写模式下，它将返回 io.BufferedRandom。 当禁用缓冲时，则会返回原始流，即 io.RawIOBase 的一个子类 io.FileIO。

另请参阅文件操作模块，如 fileinput、io （声明了 open()）、os、os.path、tempfile 和 shutil。

Raises an auditing event open with arguments path, mode, flags.

mode 与 flags 参数可以在原始调用的基础上被修改或传递。

在 3.3 版本发生变更:

增加了 opener 形参。

增加了 'x' 模式。

过去触发的 IOError，现在是 OSError 的别名。

如果文件已存在但使用了排它性创建模式（ 'x' ），现在会触发 FileExistsError。

在 3.4 版本发生变更:

文件现在禁止继承。

在 3.5 版本发生变更:

如果系统调用被中断，但信号处理程序没有触发异常，此函数现在会重试系统调用，而不是触发 InterruptedError 异常 (原因详见 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/])。

增加了 'namereplace' 错误处理接口。

在 3.6 版本发生变更:

增加对实现了 os.PathLike 对象的支持。

在 Windows 上，打开一个控制台缓冲区将返回 io.RawIOBase 的子类，而不是 io.FileIO。

在 3.11 版本发生变更: 'U' 模式已被移除。

ord(c)

对表示单个 Unicode 字符的字符串，返回代表它 Unicode 码点的整数。例如 ord('a') 返回整数 97， ord('€') （欧元符号）返回 8364 。这是 chr() 的逆函数。

pow(base, exp, mod=None)

返回 base 的 exp 次幂；如果 mod 存在，则返回 base 的 exp 次幂对 mod 取余（比 pow(base, exp) % mod 更高效）。 两参数形式 pow(base, exp) 等价于乘方运算符: base**exp。

The arguments must have numeric types. With mixed operand types, the coercion rules for binary arithmetic operators apply. For int operands, the result has the same type as the operands (after coercion) unless the second argument is negative; in that case, all arguments are converted to float and a float result is delivered. For example, pow(10, 2) returns 100, but pow(10, -2) returns 0.01. For a negative base of type int or float and a non-integral exponent, a complex result is delivered. For example, pow(-9, 0.5) returns a value close to 3j. Whereas, for a negative base of type int or float with an integral exponent, a float result is delivered. For example, pow(-9, 2.0) returns 81.0.

对于 int 操作数 base 和 exp，如果给出 mod，则 mod 必须为整数类型并且 mod 必须不为零。 如果给出 mod 并且 exp 为负值，则 base 必须相对于 mod 不可整除。 在这种情况下，将会返回 pow(inv_base, -exp, mod)，其中 inv_base 为 base 的倒数对 mod 取余。

下面的例子是 38 的倒数对 97 取余:

>>> pow(38, -1, mod=97)
23
>>> 23 * 38 % 97 == 1
True

在 3.8 版本发生变更: 对于 int 操作数，三参数形式的 pow 现在允许第二个参数为负值，即可以计算倒数的余数。

在 3.8 版本发生变更: 允许关键字参数。 之前只支持位置参数。

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=None, flush=False)

将 objects 打印输出至 file 指定的文本流，以 sep 分隔并在末尾加上 end。 sep 、 end 、 file 和 flush 必须以关键字参数的形式给出。

所有非关键字参数都会被转换为字符串，就像是执行了 str() 一样，并会被写入到流，以 sep 分隔并在末尾加上 end。 sep 和 end 都必须为字符串；它们也可以为 None，这意味着使用默认值。 如果没有给出 objects，则 print() 将只写入 end。

file 参数必须是一个具有 write(string) 方法的对象；如果参数不存在或为 None，则将使用 sys.stdout。 由于要打印的参数会被转换为文本字符串，因此 print() 不能用于二进制模式的文件对象。 对于这些对象，应改用 file.write(...)。

输出缓冲通常由 file 确定。 但是，如果 flush 为真值，流将被强制刷新。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 flush 关键字参数。

class property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

返回 property 属性。

fget 是获取属性值的函数。 fset 是用于设置属性值的函数。 fdel 是用于删除属性值的函数。并且 doc 为属性对象创建文档字符串。

一个典型的用法是定义一个托管属性 x:

class C:
    def __init__(self):
        self._x = None

    def getx(self):
        return self._x

    def setx(self, value):
        self._x = value

    def delx(self):
        del self._x

    x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

如果 c 为 C 的实例，c.x 将调用 getter，c.x = value 将调用 setter， del c.x 将调用 deleter。

如果给出，doc 将成为该 property 属性的文档字符串。 否则该 property 将拷贝 fget 的文档字符串（如果存在）。 这令使用 property() 作为 decorator 来创建只读的特征属性可以很容易地实现:

class Parrot:
    def __init__(self):
        self._voltage = 100000

    @property
    def voltage(self):
        """Get the current voltage."""
        return self._voltage

@property 装饰器会将 voltage() 方法转化为一个具有相同名称的只读属性 "getter"，并将 voltage 的文档字符串设为 "Get the current voltage."

@getter

@setter

@deleter

特征属性对象具有 getter, setter 和 deleter 方法，它们可用作装饰器来创建该特征属性的副本，并将相应的访问函数设为所装饰的函数。 这最好是用一个例子来说明：

class C:
    def __init__(self):
        self._x = None

    @property
    def x(self):
        """I'm the 'x' property."""
        return self._x

    @x.setter
    def x(self, value):
        self._x = value

    @x.deleter
    def x(self):
        del self._x

上述代码与第一个例子完全等价。 注意一定要给附加函数与原始的特征属性相同的名称 (在本例中为 x。)

返回的特征属性对象同样具有与构造器参数相对应的属性 fget, fset 和 fdel。

在 3.5 版本发生变更: 特征属性对象的文档字符串现在是可写的。

class range(stop)

class range(start, stop, step=1)

虽然被称为函数，但 range 实际上是一个不可变的序列类型，参见在 range 对象 与 序列类型 --- list, tuple, range 中的文档说明。

repr(object)

返回包含一个对象的可打印表示形式的字符串。 对于许多类型而言，此函数会尝试返回一个具有与传给 eval() 时相同的值的字符串；在其他情况下，其表示形式将为一个包含对象类型名称和通常包括对象名称和地址的额外信息的用尖括号括起来的字符串。 一个类可以通过定义 __repr__() 方法来控制此函数为其实例所返回的内容。 如果 sys.displayhook() 不可访问，则此函数将会引发 RuntimeError。

该类具有自定义的表示形式，它可被求值为:

class Person:
   def __init__(self, name, age):
      self.name = name
      self.age = age

   def __repr__(self):
      return f"Person('{self.name}', {self.age})"

reversed(seq)

返回一个反向的 iterator。 seq 必须是一个具有 __reversed__() 方法或是支持序列协议（具有 __len__() 方法和从 0 开始的整数参数的 __getitem__() 方法）的对象。

round(number, ndigits=None)

返回 number 舍入到小数点后 ndigits 位精度的值。 如果 ndigits 被省略或为 None，则返回最接近输入值的整数。

对于支持 round() 方法的内置类型，结果值会舍入至最接近的 10 的负 ndigits 次幂的倍数；如果与两个倍数同样接近，则选用偶数。因此，round(0.5) 和 round(-0.5) 均得出 0 而 round(1.5) 则为 2。ndigits 可为任意整数值（正数、零或负数）。如果省略了 ndigits 或为 None ，则返回值将为整数。否则返回值与 number 的类型相同。

对于一般的 Python 对象 number, round 将委托给 number.__round__。

备注

对浮点数执行 round() 的行为可能会令人惊讶：例如，round(2.675, 2) 将给出 2.67 而不是期望的 2.68。 这不算是程序错误：这一结果是由于大多数十进制小数实际上都不能以浮点数精确地表示。 请参阅 浮点算术：争议和限制 了解更多信息。

class set

class set(iterable)

返回一个新的 set 对象，可以选择带有从 iterable 获取的元素。 set 是一个内置类型。 请查看 set 和 集合类型 --- set, frozenset 获取关于这个类的文档。

有关其他容器请参看内置的 frozenset, list, tuple 和 dict 类，以及 collections 模块。

setattr(object, name, value)

本函数与 getattr() 相对应。其参数为一个对象、一个字符串和一个任意值。字符串可以为某现有属性的名称，或为新属性。只要对象允许，函数会将值赋给属性。如 setattr(x, 'foobar', 123) 等价于 x.foobar = 123。

name 无需为在 标识符和关键字 中定义的 Python 标识符除非对象选择强制这样做，例如在一个自定义的 __getattribute__() 中或是通过 __slots__。 一个名称不为标识符的属性将不可使用点号标记来访问，但是可以通过 getattr() 等来访问。

备注

由于 私有名称混合 发生在编译时，因此必须手动混合私有属性（以两个下划线打头的属性）名称以便使用 setattr() 来设置它。

class slice(stop)

class slice(start, stop, step=None)

返回一个表示由 range(start, stop, step) 指定的索引集的 slice 对象。 start 和 step 参数默认为 None。

start

stop

step

切片对象具有只读的数据属性 start, stop 和 step，它们将简单地返回相应的参数值（或其默认值）。 它们没有其他显式的功能；但是，它们会被 NumPy 和其他第三方包所使用。

当使用扩展索引语法时也会生成切片对象。 例如: a[start:stop:step] 或 a[start:stop, i]。 请参阅 itertools.islice() 了解返回 iterator 的替代版本。

在 3.12 版本发生变更: Slice 对象现在将为 hashable (如果 start, stop 和 step 均为可哈希对象)。

sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)

根据 iterable 中的项返回一个新的已排序列表。

具有两个可选参数，它们都必须指定为关键字参数。

key 指定带有单个参数的函数，用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower)。 默认值为 None (直接比较元素)。

reverse 为一个布尔值。 如果设为 True，则每个列表元素将按反向顺序比较进行排序。

使用 functools.cmp_to_key() 可将老式的 cmp 函数转换为 key 函数。

内置的 sorted() 确保是稳定的。 如果一个排序确保不会改变比较结果相等的元素的相对顺序就称其为稳定的 --- 这有利于进行多重排序（例如先按部门、再按薪级排序）。

排序算法只使用 < 在项目之间比较。 虽然定义一个 __lt__() 方法就足以进行排序，但 PEP 8 [https://peps.python.org/pep-0008/] 建议实现所有六个 富比较 。 这将有助于避免在与其他排序工具（如 max() ）使用相同的数据时出现错误，这些工具依赖于不同的底层方法。实现所有六个比较也有助于避免混合类型比较的混乱，因为混合类型比较可以调用反射到 __gt__() 的方法。

有关排序示例和简要排序教程，请参阅 排序的技术 。

@staticmethod

将方法转换为静态方法。

静态方法不会接收隐式的第一个参数。要声明一个静态方法，请使用此语法

class C:
    @staticmethod
    def f(arg1, arg2, argN): ...

@staticmethod 这样的形式称为函数的 decorator -- 详情参阅 函数定义。

静态方式既可以在类上调用 (如 C.f())，也可以在实例上调用 (如 C().f())。 此外，静态方法 descriptor 也属于可调用对象，因而它们可以在类定义中使用 (如 f())。

Python 的静态方法与 Java 或 C++ 类似。另请参阅 classmethod() ，可用于创建另一种类构造函数。

像所有装饰器一样，也可以像常规函数一样调用 staticmethod ，并对其结果执行某些操作。比如某些情况下需要从类主体引用函数并且您希望避免自动转换为实例方法。对于这些情况，请使用此语法:

def regular_function():
    ...

class C:
    method = staticmethod(regular_function)

想了解更多有关静态方法的信息，请参阅 标准类型层级结构 。

在 3.10 版本发生变更: 静态方法继承了方法的多个属性（ __module__、 __name__、 __qualname__、 __doc__ 和 __annotations__），还拥有一个新的 __wrapped__ 属性，并且现在还可以作为普通函数进行调用。

class str(object='')

class str(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')

返回一个 str 版本的 object 。有关详细信息，请参阅 str() 。

str 是内置字符串 class 。更多关于字符串的信息查看 文本序列类型 --- str。

sum(iterable, /, start=0)

从 start 开始自左向右对 iterable 的项求和并返回总计值。 iterable 的项通常为数字，而 start 值则不允许为字符串。

For some use cases, there are good alternatives to sum(). The preferred, fast way to concatenate a sequence of strings is by calling ''.join(sequence). To add floating-point values with extended precision, see math.fsum(). To concatenate a series of iterables, consider using itertools.chain().

在 3.8 版本发生变更: start 形参可用关键字参数形式来指定。

在 3.12 版本发生变更: Summation of floats switched to an algorithm that gives higher accuracy on most builds.

class super

class super(type, object_or_type=None)

返回一个代理对象，它会将方法调用委托给 type 的父类或兄弟类。 这对于访问已在类中被重写的继承方法很有用。

object_or_type 确定要用于搜索的 method resolution order。 搜索会从 type 之后的类开始。

举例来说，如果 object_or_type 的 __mro__ 为 D -> B -> C -> A -> object 并且 type 的值为 B，则 super() 将会搜索 C -> A -> object。

object_or_type 的 __mro__ 属性列出了 getattr() 和 super() 所共同使用的方法解析搜索顺序。 该属性是动态的并可在任何继承层级结构发生更新时被改变。

如果省略第二个参数，则返回的超类对象是未绑定的。 如果第二个参数为一个对象，则 isinstance(obj, type) 必须为真值。 如果第二个参数为一个类型，则 issubclass(type2, type) 必须为真值（这适用于类方法）。

super 有两个典型用例。 在具有单继承的类层级结构中，super 可用来引用父类而不必显式地指定它们的名称，从而令代码更易维护。 这种用法与其他编程语言中 super 的用法非常相似。

第二个用例是在动态执行环境中支持协作多重继承。 此用例为 Python 所独有而不存在于静态编码语言或仅支持单继承的语言当中。 这使用实现“菱形图”成为可能，即有多个基类实现相同的方法。 好的设计强制要求这样的方法在每个情况下都具有相同的调用签名（因为调用顺序是在运行时确定的，也因为这个顺序要适应类层级结构的更改，还因为这个顺序可能包括在运行时之前未知的兄弟类）。

对于以上两个用例，典型的超类调用看起来是这样的:

class C(B):
    def method(self, arg):
        super().method(arg)    # This does the same thing as:
                               # super(C, self).method(arg)

除了方法查找之外，super() 也可用于属性查找。 一个可能的应用场合是在上级或同级类中调用 描述器。

请注意 super() 被实现为为显式的带点号属性查找的绑定过程的组成部分，例如 super().__getitem__(name)。 它做到这一点是通过实现自己的 __getattribute__() 方法以便能够按支持协作多重继承的可预测的顺序来搜索类。 相应地，super() 在像 super()[name] 这样使用语句或运算符进行隐式查找时则是未定义的。

还要注意的是，除了零个参数的形式以外，super() 并不限于在方法内部使用。 两个参数的形式明确指定参数并进行相应的引用。 零个参数的形式仅适用于类定义内部，因为编译器需要填入必要的细节以正确地检索到被定义的类，还需要让普通方法访问当前实例。

对于有关如何使用 super() 来如何设计协作类的实用建议，请参阅 使用 super() 的指南 [https://rhettinger.wordpress.com/2011/05/26/super-considered-super/]。

class tuple

class tuple(iterable)

虽然被称为函数，但 tuple 实际上是一个不可变的序列类型，参见在 元组 与 序列类型 --- list, tuple, range 中的文档说明。

class type(object)

class type(name, bases, dict, **kwds)

传入一个参数时，返回 object 的类型。 返回值是一个 type 对象，通常与 object.__class__ 所返回的对象相同。

推荐使用 isinstance() 内置函数来检测对象的类型，因为它会考虑子类的情况。

传入三个参数时，返回一个新的 type 对象。 这在本质上是 class 语句的一种动态形式，name 字符串即类名并会成为 __name__ 属性；bases 元组包含基类并会成为 __bases__ 属性；如果为空则会添加所有类的终极基类 object。 dict 字典包含类主体的属性和方法定义；它在成为 __dict__ 属性之前可能会被拷贝或包装。 下面两条语句会创建相同的 type 对象:

>>> class X:
...     a = 1
...
>>> X = type('X', (), dict(a=1))

另请参阅 类型对象。

提供给三参数形式的关键字参数会被传递给适当的元类机制 (通常为 __init_subclass__())，相当于类定义中关键字 (除了 metaclass) 的行为方式。

另请参阅 自定义类创建。

在 3.6 版本发生变更: type 的子类如果未重载 type.__new__，将不再能使用一个参数的形式来获取对象的类型。

vars()

vars(object)

返回模块、类、实例或任何其它具有 __dict__ 属性的对象的 __dict__ 属性。

模块和实例这样的对象具有可更新的 __dict__ 属性；但是，其它对象的 __dict__ 属性可能会设为限制写入（例如，类会使用 types.MappingProxyType 来防止直接更新字典）。

不带参数时，vars() 的行为类似 locals()。 请注意，locals 字典仅对于读取起作用，因为对 locals 字典的更新会被忽略。

如果指定了一个对象但它没有 __dict__ 属性（例如，当它所属的类定义了 __slots__ 属性时）则会引发 TypeError 异常。

zip(*iterables, strict=False)

在多个迭代器上并行迭代，从每个迭代器返回一个数据项组成元组。

示例:

>>> for item in zip([1, 2, 3], ['sugar', 'spice', 'everything nice']):
...     print(item)
...
(1, 'sugar')
(2, 'spice')
(3, 'everything nice')

更正式的说法： zip() 返回元组的迭代器，其中第 i 个元组包含的是每个参数迭代器的第 i 个元素。

不妨换一种方式认识 zip() ：它会把行变成列，把列变成行。这类似于 矩阵转置 [https://en.wikipedia.org/wiki/Transpose] 。

zip() 是延迟执行的：直至迭代时才会对元素进行处理，比如 for 循环或放入 list 中。

值得考虑的是，传给 zip() 的可迭代对象可能长度不同；有时是有意为之，有时是因为准备这些对象的代码存在错误。Python 提供了三种不同的处理方案：

默认情况下，zip() 在最短的迭代完成后停止。较长可迭代对象中的剩余项将被忽略，结果会裁切至最短可迭代对象的长度：

>>> list(zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo', 'fum']))
[(0, 'fee'), (1, 'fi'), (2, 'fo')]

通常 zip() 用于可迭代对象等长的情况下。这时建议用 strict=True 的选项。输出与普通的 zip() 相同：。

>>> list(zip(('a', 'b', 'c'), (1, 2, 3), strict=True))
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

与默认行为不同，如果一个可迭代对象在其他几个之前被耗尽则会引发 ValueError:

>>> for item in zip(range(3), ['fee', 'fi', 'fo', 'fum'], strict=True):
...     print(item)
...
(0, 'fee')
(1, 'fi')
(2, 'fo')
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: zip() argument 2 is longer than argument 1

如果未指定 strict=True 参数，所有导致可迭代对象长度不同的错误都会被抑制，这可能会在程序的其他地方表现为难以发现的错误。

为了让所有的可迭代对象具有相同的长度，长度较短的可用常量进行填充。这可由 itertools.zip_longest() 来完成。

极端例子是只有一个可迭代对象参数，zip() 会返回一个一元组的迭代器。如果未给出参数，则返回一个空的迭代器。

小技巧：

可确保迭代器的求值顺序是从左到右的。这样就能用 zip(*[iter(s)]*n, strict=True) 将数据列表按长度 n 进行分组。这将重复 相同 的迭代器 n 次，输出的每个元组都包含 n 次调用迭代器的结果。这样做的效果是把输入拆分为长度为 n 的块。

zip() 与 * 运算符相结合可以用来拆解一个列表:

>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [4, 5, 6]
>>> list(zip(x, y))
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> x2, y2 = zip(*zip(x, y))
>>> x == list(x2) and y == list(y2)
True

在 3.10 版本发生变更: 增加了 strict 参数。

__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

备注

与 importlib.import_module() 不同，这是一个日常 Python 编程中不需要用到的高级函数。

此函数会由 import 语句发起调用。 它可以被替换 (通过导入 builtins 模块并赋值给 builtins.__import__) 以便修改 import 语句的语义，但是 强烈 不建议这样做，因为使用导入钩子 (参见 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/]) 通常更容易实现同样的目标，并且不会导致代码问题，因为许多代码都会假定所用的是默认实现。 同样也不建议直接使用 __import__() 而应该用 importlib.import_module()。

本函数会导入模块 name，利用 globals 和 locals 来决定如何在包的上下文中解释该名称。fromlist 给出了应从 name 模块中导入的对象或子模块的名称。标准的实现代码完全不会用到 locals 参数，只用到了 globals 用于确定 import 语句所在的包上下文。

level 指定是使用绝对还是相对导入。 0 (默认值) 意味着仅执行绝对导入。 level 为正数值表示相对于模块调用 __import__() 的目录，将要搜索的父目录层数 (详情参见 PEP 328 [https://peps.python.org/pep-0328/])。

当 name 变量的形式为 package.module 时，通常将会返回最高层级的包（第一个点号之前的名称），而 不是 以 name 命名的模块。 但是，当给出了非空的 fromlist 参数时，则将返回以 name 命名的模块。

例如，语句 import spam 的结果将为与以下代码作用相同的字节码:

spam = __import__('spam', globals(), locals(), [], 0)

语句 import spam.ham 的结果将为以下调用:

spam = __import__('spam.ham', globals(), locals(), [], 0)

请注意在这里 __import__() 是如何返回顶层模块的，因为这是通过 import 语句被绑定到特定名称的对象。

另一方面，语句 from spam.ham import eggs, sausage as saus 的结果将为

_temp = __import__('spam.ham', globals(), locals(), ['eggs', 'sausage'], 0)
eggs = _temp.eggs
saus = _temp.sausage

在这里， spam.ham 模块会由 __import__() 返回。 要导入的对象将从此对象中提取并赋值给它们对应的名称。

如果您只想按名称导入模块（可能在包中），请使用 importlib.import_module()

在 3.3 版本发生变更: level 的值不再支持负数（默认值也修改为0）。

在 3.9 版本发生变更: 当使用了命令行参数 -E 或 -I 时，环境变量 PYTHONCASEOK 现在将被忽略。

备注

[1]

解析器只接受 Unix 风格的行结束符。如果您从文件中读取代码，请确保用换行符转换模式转换 Windows 或 Mac 风格的换行符。

内置常量

有少数的常量存在于内置命名空间中。 它们是：

False

bool 类型的假值。 给 False 赋值是非法的并会引发 SyntaxError。

True

bool 类型的真值。 给 True 赋值是非法的并会引发 SyntaxError。

None

通常被用来代表空值的对象，例如未向某个函数传入默认参数时。 向 None 赋值是非法的并会引发 SyntaxError。 None 是 NoneType 类型的唯一实例。

NotImplemented

一个应当由双目运算特殊方法（如 __eq__(), __lt__(), __add__(), __rsub__() 等）返回的特殊值，用来表明该运算没有针对其他类型的实现；也可由原地双目运算特殊方法（如 __imul__(), __iand__() 等）出于同样的目的而返回。 它不应在布尔上下文中被求值。 NotImplemented 是 types.NotImplementedType 类型的唯一实例。

备注

当一个双目（或原地）方法返回 NotImplemented 时解释器将尝试对另一种类型（或其他回退操作，具体取决于所用的运算符）的反射操作。 如果所有尝试都返回 NotImplemented，解释器将引发适当的异常。 错误地返回 NotImplemented 将导致误导性的错误消息或 NotImplemented 值被返回给 Python 代码。

参见 实现算术运算 为例。

备注

NotImplementedError 和 NotImplemented 不可相互替代，即使它们有相似的名称和用途。 请参阅 NotImplementedError 了解其使用细节。

在 3.9 版本发生变更: 在布尔上下文件中对 NotImplemented 求值的操作已被弃用。 虽然它目前会被求解为真值，但将同时发出 DeprecationWarning。 它将在未来的 Python 版本中引发 TypeError。

Ellipsis

与省略号字面值 "..." 相同。 该特殊值主要是与用户定义的容器数据类型的扩展切片语法结合使用。 Ellipsis 是 types.EllipsisType 类型的唯一实例。

__debug__

如果 Python 没有以 -O 选项启动，则此常量为真值。 另请参见 assert 语句。

备注

变量名 None，False，True 和 __ debug__ 无法重新赋值（赋值给它们，即使是属性名，将引发 SyntaxError ），所以它们可以被认为是“真正的”常数。

由 site 模块添加的常量

site 模块（在启动期间自动导入，除非给出 -S 命令行选项）将几个常量添加到内置命名空间。 它们对交互式解释器 shell 很有用，并且不应在程序中使用。

quit(code=None)

exit(code=None)

当打印此对象时，会打印出一条消息，例如“Use quit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit”，当调用此对象时，将使用指定的退出代码来引发 SystemExit。

copyright

credits

打印或调用的对象分别打印版权或作者的文本。

license

当打印此对象时，会打印出一条消息“Type license() to see the full license text”，当调用此对象时，将以分页形式显示完整的许可证文本（每次显示一屏）。

内置类型

以下部分描述了解释器中内置的标准类型。

主要内置类型有数字、序列、映射、类、实例和异常。

有些多项集类是可变的。 它们用于添加、移除或重排其成员的方法将原地执行，并不返回特定的项，绝对不会返回多项集实例自身而是返回 None。

有些操作受多种对象类型的支持；特别地，实际上所有对象都可以比较是否相等、检测逻辑值，以及转换为字符串（使用 repr() 函数或略有差异的 str() 函数）。 后一个函数是在对象由 print() 函数输出时被隐式地调用的。

逻辑值检测

任何对象都可以进行逻辑值的检测，以便在 if 或 while 作为条件或是作为下文所述布尔运算的操作数来使用。

在默认情况下，一个对象会被视为具有真值，除非其所属的类定义了在对象上调用时返回 False 的 __bool__() 方法或者返回零的 __len__() 方法。 [1] 以下基本完整地列出了具有假值的内置对象：

被定义为假值的常量: None 和 False

任何数值类型的零: 0, 0.0, 0j, Decimal(0), Fraction(0, 1)

空的序列和多项集: '', (), [], {}, set(), range(0)

产生布尔值结果的运算和内置函数总是返回 0 或 False 作为假值，1 或 True 作为真值，除非另行说明。 （重要例外：布尔运算 or 和 and 总是返回其中一个操作数。）

布尔运算 --- and, or, not

这些属于布尔运算，按优先级升序排列:

运算

结果：

备注

x or y

如果 x 为真值，则 x，否则 y

(1)

x and y

if x is false, then x, else y

(2)

not x

if x is false, then True, else False

(3)

注释：

这是个短路运算符，因此只有在第一个参数为假值时才会对第二个参数求值。

这是个短路运算符，因此只有在第一个参数为真值时才会对第二个参数求值。

not 的优先级比非布尔运算符低，因此 not a == b 会被解读为 not (a == b) 而 a == not b 会引发语法错误。

比较运算

在 Python 中有八种比较运算符。 它们的优先级相同（比布尔运算的优先级高）。 比较运算可以任意串连；例如，x < y <= z 等价于 x < y and y <= z，前者的不同之处在于 y 只被求值一次（但在两种情况下当 x < y 结果为假值时 z 都不会被求值）。

此表格汇总了比较运算:

运算

含意

<

严格小于

<=

小于或等于

>

严格大于

>=

大于或等于

==

等于

!=

不等于

is

对象标识

is not

否定的对象标识

除不同的数字类型外，不同类型的对象不能进行相等比较。== 运算符总有定义，但对于某些对象类型（例如，类对象），它等于 is 。其他 <、<=、> 和 >= 运算符仅在有意义的地方定义。例如，当参与比较的参数之一为复数时，它们会抛出 TypeError 异常。

具有不同标识的类的实例比较结果通常为不相等，除非类定义了 __eq__() 方法。

一个类的实例不能与相同类的其他实例或其他类型的对象进行排序，除非定义该类定义了足够多的方法，包括 __lt__(), __le__(), __gt__() 以及 __ge__() (而如果你想实现常规意义上的比较操作，通常只要有 __lt__() 和 __eq__() 就可以了)。

is 和 is not 运算符无法自定义；并且它们可以被应用于任意两个对象而不会引发异常。

还有两种具有相同语法优先级的运算 in 和 not in，它们被 iterable 或实现了 __contains__() 方法的类型所支持。

数字类型 --- int, float, complex

存在三种不同的数字类型: 整数, 浮点数 和 复数。 此外，布尔值属于整数的子类型。 整数具有无限的精度。 浮点数通常使用 C 中的 double 来实现；有关你的程序运行所在机器上浮点数的精度和内部表示法可在 sys.float_info 中查看。 复数包含实部和虚部，分别以一个浮点数表示。 要从一个复数 z 中提取这两个部分，可使用 z.real 和 z.imag。 （标准库包含附加的数字类型，如表示有理数的 fractions.Fraction 以及以用户定制精度表示浮点数的 decimal.Decimal。）

数字是由数字字面值或内置函数与运算符的结果来创建的。 不带修饰的整数字面值（包括十六进制、八进制和二进制数）会生成整数。 包含小数点或幂运算符的数字字面值会生成浮点数。 在数字字面值末尾加上 'j' 或 'J' 会生成虚数（实部为零的复数），你可以将其与整数或浮点数相加来得到具有实部和虚部的复数。

Python 完全支持混合运算：当一个二元算术运算符的操作数有不同数值类型时，"较窄"类型的操作数会拓宽到另一个操作数的类型，其中整数比浮点数窄，浮点数比复数窄。不同类型的数字之间的比较，同比较这些数字的精确值一样。[2]

构造函数 int()、 float() 和 complex() 可以用来构造特定类型的数字。

所有数字类型（复数除外）都支持下列运算（有关运算优先级，请参阅：运算符优先级）:

运算

结果：

备注

完整文档

x + y

x 和 y 的和

x - y

x 和 y 的差

x * y

x 和 y 的乘积

x / y

x 和 y 的商

x // y

x 和 y 的商数

(1)(2)

x % y

x / y 的余数

(2)

-x

x 取反

+x

x 不变

abs(x)

x 的绝对值或大小

abs()

int(x)

将 x 转换为整数

(3)(6)

int()

float(x)

将 x 转换为浮点数

(4)(6)

float()

complex(re, im)

一个带有实部 re 和虚部 im 的复数。im 默认为0。

(6)

complex()

c.conjugate()

复数 c 的共轭

divmod(x, y)

(x // y, x % y)

(2)

divmod()

pow(x, y)

x 的 y 次幂

(5)

pow()

x ** y

x 的 y 次幂

(5)

注释：

也称为整数除法。 对于 int 类型的操作数，结果的类型为 int。 对于 float 类型的操作数，结果的类型为 float。 总的说来，结果是一个整数，但结果的类型不一定为 int。 结果总是向负无穷的方向舍入: 1//2 为``0``，(-1)//2 为 -1，1//(-2) 为 -1，(-1)//(-2) 为 0。

不可用于复数。 而应在适当条件下使用 abs() 转换为浮点数。

从 float 转换为 int 将会执行截断，丢弃掉小数部分。 请参阅 math.floor() 和 math.ceil() 函数了解替代的转换方式。

float 也接受字符串 "nan" 和附带可选前缀 "+" 或 "-" 的 "inf" 分别表示非数字 (NaN) 以及正或负无穷。

Python 将 pow(0, 0) 和 0 ** 0 定义为 1，这是编程语言的普遍做法。

接受的数字字面值包括数码 0 到 9 或任何等效的 Unicode 字符（具有 Nd 特征属性的代码点）。

请参阅 Unicode 标准 [https://unicode.org/Public/UNIDATA/extracted/DerivedNumericType.txt] 了解具有 Nd 特征属性的码位完整列表。

所有 numbers.Real 类型 (int 和 float) 还包括下列运算:

运算

结果：

math.trunc(x)

x 截断为 Integral

round(x[, n])

x 舍入到 n 位小数，半数值会舍入到偶数。 如果省略 n，则默认为 0。

math.floor(x)

<= x 的最大 Integral

math.ceil(x)

>= x 的最小 Integral

有关更多的数字运算请参阅 math 和 cmath 模块。

整数类型的按位运算

按位运算只对整数有意义。 计算按位运算的结果，就相当于使用无穷多个二进制符号位对二的补码执行操作。

二进制按位运算的优先级全都低于数字运算，但又高于比较运算；一元运算 ~ 具有与其他一元算术运算 (+ and -) 相同的优先级。

此表格是以优先级升序排序的按位运算列表:

运算

结果：

备注

x | y

x 和 y 按位 或

(4)

x ^ y

x 和 y 按位 异或

(4)

x & y

x 和 y 按位 与

(4)

x << n

x 左移 n 位

(1)(2)

x >> n

x 右移 n 位

(1)(3)

~x

x 逐位取反

注释：

负的移位数是非法的，会导致引发 ValueError。

左移 n 位等价于乘以 pow(2, n) 。

右移 n 位等价于除以 pow(2, n) ，作向下取整除法。

使用带有至少一个额外符号扩展位的有限个二进制补码表示（有效位宽度为 1 + max(x.bit_length(), y.bit_length()) 或以上）执行这些计算就足以获得相当于有无数个符号位时的同样结果。

整数类型的附加方法

int 类型实现了 numbers.Integral abstract base class。 此外，它还提供了其他几个方法:

int.bit_length()

返回以二进制表示一个整数所需要的位数，不包括符号位和前面的零:

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

更准确地说，如果 x 非零，则 x.bit_length() 是使得 2**(k-1) <= abs(x) < 2**k 的唯一正整数 k。 同样地，当 abs(x) 小到足以具有正确的舍入对数时，则 k = 1 + int(log(abs(x), 2))。 如果 x 为零，则 x.bit_length() 返回 0。

等价于:

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

Added in version 3.1.

int.bit_count()

返回整数的绝对值的二进制表示中 1 的个数。也被称为 population count。示例:

>>> n = 19
>>> bin(n)
'0b10011'
>>> n.bit_count()
3
>>> (-n).bit_count()
3

等价于:

def bit_count(self):
    return bin(self).count("1")

Added in version 3.10.

int.to_bytes(length=1, byteorder='big', *, signed=False)

返回表示一个整数的字节数组。

>>> (1024).to_bytes(2, byteorder='big')
b'\x04\x00'
>>> (1024).to_bytes(10, byteorder='big')
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> (-1024).to_bytes(10, byteorder='big', signed=True)
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes((x.bit_length() + 7) // 8, byteorder='little')
b'\xe8\x03'

整数会使用 length 个字节来表示，默认为 1。 如果整数不能用给定的字节数来表示则会引发 OverflowError。

byteorder 参数确定用于表示整数的字节顺序，默认为 "big"。 如果 byteorder 为 "big"，则最高位字节放在字节数组的开头。 如果 byteorder 为 "little"，则最高位字节放在字节数组的末尾。

signed 参数确定是否使用二的补码来表示整数。 如果 signed 为 False 并且给出的是负整数，则会引发 OverflowError。 signed 的默认值为 False。

默认值可用于方便地将整数转为一个单字节对象:

>>> (65).to_bytes()
b'A'

但是，当使用默认参数时，请不要试图转换大于 255 的值否则会引发 OverflowError。

等价于:

def to_bytes(n, length=1, byteorder='big', signed=False):
    if byteorder == 'little':
        order = range(length)
    elif byteorder == 'big':
        order = reversed(range(length))
    else:
        raise ValueError("byteorder must be either 'little' or 'big'")

    return bytes((n >> i*8) & 0xff for i in order)

Added in version 3.2.

在 3.11 版本发生变更: 添加了 length 和 byteorder 的默认参数值。

classmethod int.from_bytes(bytes, byteorder='big', *, signed=False)

返回由给定字节数组所表示的整数。

>>> int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='big')
16
>>> int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='little')
4096
>>> int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True)
-1024
>>> int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False)
64512
>>> int.from_bytes([255, 0, 0], byteorder='big')
16711680

bytes 参数必须为一个 bytes-like object 或是生成字节的可迭代对象。

byteorder 参数确定用于表示整数的字节顺序，默认为 "big"。 如果 byteorder 为 "big"，则最高位字节放在字节数组的开头。 如果 byteorder 为 "little"，则最高位字节放在字节数组的末尾。 要请求主机系统上的原生字节顺序，请使用 sys.byteorder 作为字节顺序值。

signed 参数指明是否使用二的补码来表示整数。

等价于:

def from_bytes(bytes, byteorder='big', signed=False):
    if byteorder == 'little':
        little_ordered = list(bytes)
    elif byteorder == 'big':
        little_ordered = list(reversed(bytes))
    else:
        raise ValueError("byteorder must be either 'little' or 'big'")

    n = sum(b << i*8 for i, b in enumerate(little_ordered))
    if signed and little_ordered and (little_ordered[-1] & 0x80):
        n -= 1 << 8*len(little_ordered)

    return n

Added in version 3.2.

在 3.11 版本发生变更: 添加了 byteorder 的默认参数值。

int.as_integer_ratio()

返回一对整数，其比率正好等于原整数并且分母为正数。 整数的比率总是用这个整数本身作为分子并以 1 作为分母。

Added in version 3.8.

int.is_integer()

返回 True。 存在于兼容 float.is_integer() 的鸭子类型。

Added in version 3.12.

浮点类型的附加方法

float 类型实现了 numbers.Real abstract base class。 float 还具有以下附加方法。

float.as_integer_ratio()

返回一对整数，其比率正好等于原浮点数。 该比率为最简形式且分母为正值。 无穷大会引发 OverflowError 而 NaN 则会引发 ValueError。

float.is_integer()

如果 float 实例可用有限位整数表示则返回 True，否则返回 False:

>>> (-2.0).is_integer()
True
>>> (3.2).is_integer()
False

两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。 由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点数与 十进制数 字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。 而十六进制数字符串却允许精确地表示和描述浮点数。 这在进行调试和数值工作时非常有用。

float.hex()

以十六进制字符串的形式返回一个浮点数表示。 对于有限浮点数，这种表示法将总是包含前导的 0x 和尾随的 p 加指数。

classmethod float.fromhex(s)

返回以十六进制字符串 s 表示的浮点数的类方法。 字符串 s 可以带有前导和尾随的空格。

请注意 float.hex() 是实例方法，而 float.fromhex() 是类方法。

十六进制字符串采用的形式为:

[sign] ['0x'] integer ['.' fraction] ['p' exponent]

可选的 sign 可以是 + 或 -，integer 和 fraction 是十六进制数码组成的字符串，exponent 是带有可选前导符的十进制整数。 大小写没有影响，在 integer 或 fraction 中必须至少有一个十六进制数码。 此语法类似于 C99 标准的 6.4.4.2 小节中所描述的语法，也是 Java 1.5 以上所使用的语法。 特别地，float.hex() 的输出可以用作 C 或 Java 代码中的十六进制浮点数字面值，而由 C 的 %a 格式字符或 Java 的 Double.toHexString 所生成的十六进制数字符串由为 float.fromhex() 所接受。

请注意 exponent 是十进制数而非十六进制数，它给出要与系数相乘的 2 的幂次。 例如，十六进制数字符串 0x3.a7p10 表示浮点数 (3 + 10./16 + 7./16**2) * 2.0**10 即 3740.0:

>>> float.fromhex('0x3.a7p10')
3740.0

对 3740.0 应用反向转换会得到另一个代表相同数值的十六进制数字符串:

>>> float.hex(3740.0)
'0x1.d380000000000p+11'

数字类型的哈希运算

对于可能为不同类型的数字 x 和 y，要求当 x == y 时必定有 hash(x) == hash(y) (详情参见 __hash__() 方法的文档)。 为了便于在各种数字类型 (包括 int, float, decimal.Decimal 和 fractions.Fraction) 上实现并保证效率，Python 对数字类型的哈希运算是基于为任意有理数定义统一的数学函数，因此该运算对 int 和 fractions.Fraction 的全部实例，以及 float 和 decimal.Decimal 的全部有限实例均可用。 从本质上说，此函数是通过以一个固定质数 P 进行 P 降模给出的。 P 的值在 Python 中可以 sys.hash_info 的 modulus 属性的形式被访问。

CPython 实现细节： 目前所用的质数设定，在 C long 为 32 位的机器上 P = 2**31 - 1 而在 C long 为 64 位的机器上 P = 2**61 - 1。

详细规则如下所述:

如果 x = m / n 是一个非负的有理数且 n 不可被 P 整除，则定义 hash(x) 为 m * invmod(n, P) % P，其中 invmod(n, P) 是对 n 模 P 取反。

如果 x = m / n 是一个非负的有理数且 n 可被 P 整除（但 m 不能）则 n 不能对 P 降模，以上规则不适用；在此情况下则定义 hash(x) 为常数值 sys.hash_info.inf。

如果 x = m / n 是一个负的有理数则定义 hash(x) 为 -hash(-x)。 如果结果哈希值为 -1 则将其替换为 -2。

特殊值 sys.hash_info.inf 和 -sys.hash_info.inf 分别用于正无穷或负无穷的哈希值。

对于一个 complex 值 z，会通过计算 hash(z.real) + sys.hash_info.imag * hash(z.imag) 将实部和虚部的哈希值结合起来，并进行降模 2**sys.hash_info.width 以使其处于 range(-2**(sys.hash_info.width - 1), 2**(sys.hash_info.width - 1)) 范围之内。 同样地，如果结果为 -1 则将其替换为 -2。

为了阐明上述规则，这里有一些等价于内置哈希算法的 Python 代码示例，可用于计算有理数、float 或 complex 的哈希值:

import sys, math

def hash_fraction(m, n):
    """Compute the hash of a rational number m / n.

    Assumes m and n are integers, with n positive.
    Equivalent to hash(fractions.Fraction(m, n)).

    """
    P = sys.hash_info.modulus
    # Remove common factors of P.  (Unnecessary if m and n already coprime.)
    while m % P == n % P == 0:
        m, n = m // P, n // P

    if n % P == 0:
        hash_value = sys.hash_info.inf
    else:
        # Fermat's Little Theorem: pow(n, P-1, P) is 1, so
        # pow(n, P-2, P) gives the inverse of n modulo P.
        hash_value = (abs(m) % P) * pow(n, P - 2, P) % P
    if m < 0:
        hash_value = -hash_value
    if hash_value == -1:
        hash_value = -2
    return hash_value

def hash_float(x):
    """Compute the hash of a float x."""

    if math.isnan(x):
        return object.__hash__(x)
    elif math.isinf(x):
        return sys.hash_info.inf if x > 0 else -sys.hash_info.inf
    else:
        return hash_fraction(*x.as_integer_ratio())

def hash_complex(z):
    """Compute the hash of a complex number z."""

    hash_value = hash_float(z.real) + sys.hash_info.imag * hash_float(z.imag)
    # do a signed reduction modulo 2**sys.hash_info.width
    M = 2**(sys.hash_info.width - 1)
    hash_value = (hash_value & (M - 1)) - (hash_value & M)
    if hash_value == -1:
        hash_value = -2
    return hash_value

布尔类型 - bool

代表真值的布尔对象。 bool 类型只有两个常量实例: True 和 False。

内置函数 bool() 可将任意值转换为布尔值，如果该值可以被解读为逻辑值的话（参见上面的 逻辑值检测 小节）。

对于逻辑运算，请使用 布尔运算符 and, or 和 not。 当于两个布尔值应用按位运算符 &, |, ^ 时，它们将返回一个等价于逻辑运算 "与", "或", "异或" 的布尔值。 但是，更推荐使用逻辑运算符 and, or 和 != 而不是 &, | 和 ^。

自 3.12 版本弃用: 按位取反运算符 ~ 已被弃用并将在 Python 3.14 中引发异常。

bool 是 int 的子类 (参见 数字类型 --- int, float, complex)。 在许多数字场景下，False 和 True 的行为分别与整数 0 和 1 类似。 但是，不建议这样使用；请使用 int() 显式地执行转换。

迭代器类型

Python 支持在容器中进行迭代的概念。 这是通过使用两个单独方法来实现的；它们被用于允许用户自定义类对迭代的支持。 将在下文中详细描述的序列总是支持迭代方法。

容器对象要提供 iterable 支持，必须定义一个方法:

container.__iter__()

返回一个 iterator 对象。 该对象需要支持下文所述的迭代器协议。 如果容器支持不同的迭代类型，则可以提供额外的方法来专门地请求不同迭代类型的迭代器。 （支持多种迭代形式的对象的例子有同时支持广度优先和深度优先遍历的树结果。） 此方法对应于 Python/C API 中 Python 对象类型结构体的 tp_iter 槽位。

迭代器对象自身需要支持以下两个方法，它们共同组成了 迭代器协议:

iterator.__iter__()

返回 iterator 对象本身。 这是同时允许容器和迭代器配合 for 和 in 语句使用所必须的。 此方法对应于 Python/C API 中 Python 对象类型结构体的 tp_iter 槽位。

iterator.__next__()

iterator 中返回下一项。 如果已经没有可返回的项，则会引发 StopIteration 异常。 此方法对应于 Python/C API 中 Python 对象类型结构体的 tp_iternext 槽位。

Python 定义了几种迭代器对象以支持对一般和特定序列类型、字典和其他更特别的形式进行迭代。 除了迭代器协议的实现，特定类型的其他性质对迭代操作来说都不重要。

一旦迭代器的 __next__() 方法引发了 StopIteration，它必须一直对后续调用引发同样的异常。 不遵循此行为特性的实现将无法正常使用。

生成器类型

Python 的 generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。 如果容器对象的 __iter__() 方法以生成器形式实现，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。 有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。

序列类型 --- list, tuple, range

有三种基本序列类型：list, tuple 和 range 对象。 为处理 二进制数据 和 文本字符串 而特别定制的附加序列类型会在专门的小节中描述。

通用序列操作

大多数序列类型，包括可变类型和不可变类型都支持下表中的操作。 collections.abc.Sequence ABC 被提供用来更容易地在自定义序列类型上正确地实现这些操作。

此表按优先级升序列出了序列操作。 在表格中，s 和 t 是具有相同类型的序列，n, i, j 和 k 是整数而 x 是任何满足 s 所规定的类型和值限制的任意对象。

in 和 not in 操作具有与比较操作相同的优先级。 + (拼接) 和 * (重复) 操作具有与对应数值运算相同的优先级。 [3]

运算

结果：

备注

x in s

如果 s 中的某项等于 x 则结果为 True，否则为 False

(1)

x not in s

如果 s 中的某项等于 x 则结果为 False，否则为 True

(1)

s + t

s 与 t 相拼接

(6)(7)

s * n 或 n * s

相当于 s 与自身进行 n 次拼接

(2)(7)

s[i]

s 的第 i 项，起始为 0

(3)

s[i:j]

s 从 i 到 j 的切片

(3)(4)

s[i:j:k]

s 从 i 到 j 步长为 k 的切片

(3)(5)

len(s)

s 的长度

min(s)

s 的最小项

max(s)

s 的最大项

s.index(x[, i[, j]])

x 在 s 中首次出现项的索引号（索引号在 i 或其后且在 j 之前）

(8)

s.count(x)

x 在 s 中出现的总次数

相同类型的序列也支持比较。 特别地，tuple 和 list 的比较是通过比较对应元素的字典顺序。 这意味着想要比较结果相等，则每个元素比较结果都必须相等，并且两个序列长度必须相同。 （完整细节请参阅语言参考的 比较运算 部分。）

可变序列的正向和逆向迭代器使用一个索引来访问值。 即使底层序列被改变该索引也将持续向前（或向后）步进。 迭代器只有在遇到 IndexError 或 a StopIteration 时才会终结（或是当索引降至零以下）。

注释：

虽然 in 和 not in 操作在通常情况下仅被用于简单的成员检测，某些专门化序列 (例如 str, bytes 和 bytearray) 也使用它们进行子序列检测:

>>> "gg" in "eggs"
True

小于 0 的 n 值会被当作 0 来处理 (生成一个与 s 同类型的空序列)。 请注意序列 s 中的项并不会被拷贝；它们会被多次引用。 这一点经常会令 Python 编程新手感到困扰；例如:

>>> lists = [[]] * 3
>>> lists
[[], [], []]
>>> lists[0].append(3)
>>> lists
[[3], [3], [3]]

具体的原因在于 [[]] 是一个包含了一个空列表的单元素列表，所以 [[]] * 3 结果中的三个元素都是对这一个空列表的引用。 修改 lists 中的任何一个元素实际上都是对这一个空列表的修改。 你可以用以下方式创建以不同列表为元素的列表:

>>> lists = [[] for i in range(3)]
>>> lists[0].append(3)
>>> lists[1].append(5)
>>> lists[2].append(7)
>>> lists
[[3], [5], [7]]

进一步的解释可以在 FAQ 条目 如何创建多维列表？ 中查看。

如果 i 或 j 为负值，则索引顺序是相对于序列 s 的末尾: 索引号会被替换为 len(s) + i 或 len(s) + j。 但要注意 -0 仍然为 0。

s 从 i 到 j 的切片被定义为所有满足 i <= k < j 的索引号 k 的项组成的序列。 如果 i 或 j 大于 len(s)，则使用 len(s)。 如果 i 被省略或为 None，则使用 0。 如果 j 被省略或为 None，则使用 len(s)。 如果 i 大于等于 j，则切片为空。

s 从 i 到 j 步长为 k 的切片被定义为所有满足 0 <= n < (j-i)/k 的索引号 x = i + n*k 的项组成的序列。 换句话说，索引号为 i, i+k, i+2*k, i+3*k，以此类推，当达到 j 时停止 (但一定不包括 j)。 当 k 为正值时，i 和 j 会被减至不大于 len(s)。 当 k 为负值时，i 和 j 会被减至不大于 len(s) - 1。 如果 i 或 j 被省略或为 None，它们会成为“终止”值 (是哪一端的终止值则取决于 k 的符号)。 请注意，k 不可为零。 如果 k 为 None，则当作 1 处理。

拼接不可变序列总是会生成新的对象。 这意味着通过重复拼接来构建序列的运行时开销将会基于序列总长度的乘方。 想要获得线性的运行时开销，你必须改用下列替代方案之一：

如果拼接 str 对象，你可以构建一个列表并在最后使用 str.join() 或是写入一个 io.StringIO 实例并在结束时获取它的值

如果拼接 bytes 对象，你可以类似地使用 bytes.join() 或 io.BytesIO，或者你也可以使用 bytearray 对象进行原地拼接。 bytearray 对象是可变的，并且具有高效的重分配机制

如果拼接 tuple 对象，请改为扩展 list 类

对于其它类型，请查看相应的文档

某些序列类型 (例如 range) 仅支持遵循特定模式的项序列，因此并不支持序列拼接或重复。

当 x 在 s 中找不到时 index 会引发 ValueError。 不是所有实现都支持传入额外参数 i 和 j。 这两个参数允许高效地搜索序列的子序列。 传入这两个额外参数大致相当于使用 s[i:j].index(x)，但是不会复制任何数据，并且返回的索引是相对于序列的开头而非切片的开头。

不可变序列类型

不可变序列类型普遍实现而可变序列类型未实现的唯一操作就是对 hash() 内置函数的支持。

这种支持允许不可变类型，例如 tuple 实例被用作 dict 键，以及存储在 set 和 frozenset 实例中。

尝试对包含有不可哈希值的不可变序列进行哈希运算将会导致 TypeError。

可变序列类型

以下表格中的操作是在可变序列类型上定义的。 collections.abc.MutableSequence ABC 被提供用来更容易地在自定义序列类型上正确实现这些操作。

表格中的 s 是可变序列类型的实例，t 是任意可迭代对象，而 x 是符合对 s 所规定类型与值限制的任何对象 (例如，bytearray 仅接受满足 0 <= x <= 255 值限制的整数)。

运算

结果：

备注

s[i] = x

将 s 的第 i 项替换为 x

s[i:j] = t

将 s 从 i 到 j 的切片替换为可迭代对象 t 的内容

del s[i:j]

等同于 s[i:j] = []

s[i:j:k] = t

将 s[i:j:k] 的元素替换为 t 的元素

(1)

del s[i:j:k]

从列表中移除 s[i:j:k] 的元素

s.append(x)

将 x 添加到序列的末尾 (等同于 s[len(s):len(s)] = [x])

s.clear()

从 s 中移除所有项 (等同于 del s[:])

(5)

s.copy()

创建 s 的浅拷贝 (等同于 s[:])

(5)

s.extend(t) 或 s += t

用 t 的内容扩展 s (基本上等同于 s[len(s):len(s)] = t)

s *= n

使用 s 的内容重复 n 次来对其进行更新

(6)

s.insert(i, x)

在由 i 给出的索引位置将 x 插入 s (等同于 s[i:i] = [x])

s.pop() 或 s.pop(i)

提取在 i 位置上的项，并将其从 s 中移除

(2)

s.remove(x)

删除 s 中第一个 s[i] 等于 x 的项目。

(3)

s.reverse()

就地将列表中的元素逆序。

(4)

注释：

如果 k 不等于 1，则 t 必须与它所替换的切片具有相同的长度。

可选参数 i 默认为 -1，因此在默认情况下会移除并返回最后一项。

当在 s 中找不到 x 时 remove() 操作会引发 ValueError。

当反转大尺寸序列时 reverse() 方法会原地修改该序列以保证空间经济性。 为提醒用户此操作是通过间接影响进行的，它并不会返回反转后的序列。

包括 clear() 和 copy() 是为了与不支持切片操作的可变容器 (例如 dict 和 set) 的接口保持一致。 copy() 不是 collections.abc.MutableSequence ABC 的一部分，但大多数具体的可变序列类都提供了它。

Added in version 3.3: clear() 和 copy() 方法。

n 值为一个整数，或是一个实现了 __index__() 的对象。 n 值为零或负数将清空序列。 序列中的项不会被拷贝；它们会被多次引用，正如 通用序列操作 中有关 s * n 的说明。

列表

列表是可变序列，通常用于存放同类项目的集合（其中精确的相似程度将根据应用而变化）。

class list([iterable])

可以用多种方式构建列表：

使用一对方括号来表示空列表: []

使用方括号，其中的项以逗号分隔: [a], [a, b, c]

使用列表推导式: [x for x in iterable]

使用类型的构造器: list() 或 list(iterable)

构造器将构造一个列表，其中的项与 iterable 中的项具有相同的的值与顺序。 iterable 可以是序列、支持迭代的容器或其它可迭代对象。 如果 iterable 已经是一个列表，将创建并返回其副本，类似于 iterable[:]。 例如，list('abc') 返回 ['a', 'b', 'c'] 而 list( (1, 2, 3) ) 返回 [1, 2, 3]。 如果没有给出参数，构造器将创建一个空列表 []。

其它许多操作也会产生列表，包括 sorted() 内置函数。

列表实现了所有 一般 和 可变 序列的操作。 列表还额外提供了以下方法：

sort(*, key=None, reverse=False)

此方法会对列表进行原地排序，只使用 < 来进行各项间比较。 异常不会被屏蔽 —— 如果有任何比较操作失败，整个排序操作将失败（而列表可能会处于被部分修改的状态）。

sort() 接受两个仅限以关键字形式传入的参数 (仅限关键字参数):

key 指定带有一个参数的函数，用于从每个列表元素中提取比较键 (例如 key=str.lower)。 对应于列表中每一项的键会被计算一次，然后在整个排序过程中使用。 默认值 None 表示直接对列表项排序而不计算一个单独的键值。

可以使用 functools.cmp_to_key() 将 2.x 风格的 cmp 函数转换为 key 函数。

reverse 为一个布尔值。 如果设为 True，则每个列表元素将按反向顺序比较进行排序。

当顺序大尺寸序列时此方法会原地修改该序列以保证空间经济性。 为提醒用户此操作是通过间接影响进行的，它并不会返回排序后的序列（请使用 sorted() 显示地请求一个新的已排序列表实例）。

sort() 方法确保是稳定的。 如果一个排序确保不会改变比较结果相等的元素的相对顺序就称其为稳定的 --- 这有利于进行多重排序（例如先按部门、再接薪级排序）。

有关排序示例和简要排序教程，请参阅 排序的技术 。

CPython 实现细节： 在一个列表被排序期间，尝试改变甚至进行检测也会造成未定义的影响。 Python 的 C 实现会在排序期间将列表显示为空，如果发现列表在排序期间被改变将会引发 ValueError。

元组

元组是不可变序列，通常用于储存异构数据的多项集（例如由 enumerate() 内置函数所产生的二元组）。 元组也被用于需要同构数据的不可变序列的情况（例如允许存储到 set 或 dict 的实例）。

class tuple([iterable])

可以用多种方式构建元组：

使用一对圆括号来表示空元组: ()

使用一个后缀的逗号来表示单元组: a, 或 (a,)

使用以逗号分隔的多个项: a, b, c or (a, b, c)

使用内置的 tuple(): tuple() 或 tuple(iterable)

构造器将构造一个元组，其中的项与 iterable 中的项具有相同的值与顺序。 iterable 可以是序列、支持迭代的容器或其他可迭代对象。 如果 iterable 已经是一个元组，会不加改变地将其返回。 例如，tuple('abc') 返回 ('a', 'b', 'c') 而 tuple( [1, 2, 3] ) 返回 (1, 2, 3)。 如果没有给出参数，构造器将创建一个空元组 ()。

请注意决定生成元组的其实是逗号而不是圆括号。 圆括号只是可选的，生成空元组或需要避免语法歧义的情况除外。 例如，f(a, b, c) 是在调用函数时附带三个参数，而 f((a, b, c)) 则是在调用函数时附带一个三元组。

元组实现了所有 一般 序列的操作。

对于通过名称访问相比通过索引访问更清晰的异构数据多项集，collections.namedtuple() 可能是比简单元组对象更为合适的选择。

range 对象

range 类型表示不可变的数字序列，通常用于在 for 循环中循环指定的次数。

class range(stop)

class range(start, stop[, step])

range 构造器的参数必须为整数（可以是内置的 int 或任何实现了 __index__() 特殊方法的对象）。 如果省略 step 参数，则默认为 1。 如果省略 start 参数，则默认为 0。 如果 step 为零，则会引发 ValueError。

如果 step 为正值，确定 range r 内容的公式为 r[i] = start + step*i 其中 i >= 0 且 r[i] < stop。

如果 step 为负值，确定 range 内容的公式仍然为 r[i] = start + step*i，但限制条件改为 i >= 0 且 r[i] > stop.

如果 r[0] 不符合值的限制条件，则该 range 对象为空。 range 对象确实支持负索引，但是会将其解读为从正索引所确定的序列的末尾开始索引。

元素绝对值大于 sys.maxsize 的 range 对象是被允许的，但某些特性 (例如 len()) 可能引发 OverflowError。

一些 range 对象的例子:

>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(range(1, 11))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> list(range(0, 30, 5))
[0, 5, 10, 15, 20, 25]
>>> list(range(0, 10, 3))
[0, 3, 6, 9]
>>> list(range(0, -10, -1))
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
>>> list(range(0))
[]
>>> list(range(1, 0))
[]

range 对象实现了 一般 序列的所有操作，但拼接和重复除外（这是由于 range 对象只能表示符合严格模式的序列，而重复和拼接通常都会违反这样的模式）。

start

start 形参的值 (如果该形参未提供则为 0)

stop

stop 形参的值

step

step 形参的值 (如果该形参未提供则为 1)

range 类型相比常规 list 或 tuple 的优势在于一个 range 对象总是占用固定数量的（较小）内存，不论其所表示的范围有多大（因为它只保存了 start, stop 和 step 值，并会根据需要计算具体单项或子范围的值）。

range 对象实现了 collections.abc.Sequence ABC，提供如包含检测、元素索引查找、切片等特性，并支持负索引 (参见 序列类型 --- list, tuple, range):

>>> r = range(0, 20, 2)
>>> r
range(0, 20, 2)
>>> 11 in r
False
>>> 10 in r
True
>>> r.index(10)
5
>>> r[5]
10
>>> r[:5]
range(0, 10, 2)
>>> r[-1]
18

使用 == 和 != 检测 range 对象是否相等是将其作为序列来比较。 也就是说，如果两个 range 对象表示相同的值序列就认为它们是相等的。 （请注意比较结果相等的两个 range 对象可能会具有不同的 start, stop 和 step 属性，例如 range(0) == range(2, 1, 3) 而 range(0, 3, 2) == range(0, 4, 2)。）

在 3.2 版本发生变更: 实现 Sequence ABC。 支持切片和负数索引。 使用 int 对象在固定时间内进行成员检测，而不是逐一迭代所有项。

在 3.3 版本发生变更: 定义 '==' 和 '!=' 以根据 range 对象所定义的值序列来进行比较（而不是根据对象的标识）。

增加了 start, stop 和 step 属性。

参见

linspace recipe [https://code.activestate.com/recipes/579000-equally-spaced-numbers-linspace/] 演示了如何实现一个惰性求值版本的适合浮点数应用的 range 对象。

文本序列类型 --- str

在 Python 中处理文本数据是使用 str 对象，也称为 字符串。 字符串是由 Unicode 码位构成的不可变 序列。 字符串字面值有多种不同的写法：

单引号: '允许包含有 "双" 引号'

双引号: "允许嵌入 '单' 引号"

三重引号: '''三重单引号''', """三重双引号"""

使用三重引号的字符串可以跨越多行 —— 其中所有的空白字符都将包含在该字符串字面值中。

作为单一表达式组成部分，之间只由空格分隔的多个字符串字面值会被隐式地转换为单个字符串字面值。 也就是说，("spam " "eggs") == "spam eggs"。

请参阅 字符串与字节串字面值 了解有关各种字符串字面值形式的更多信息，包括所支持的 转义序列，以及禁用大多数转义序列处理的 r ("raw") 前缀。

字符串也可以通过使用 str 构造器从其他对象创建。

由于不存在单独的“字符”类型，对字符串做索引操作将产生一个长度为 1 的字符串。 也就是说，对于一个非空字符串 s, s[0] == s[0:1]。

不存在可变的字符串类型，但是 str.join() 或 io.StringIO 可以被被用来根据多个片段高效率地构建字符串。

在 3.3 版本发生变更: 为了与 Python 2 系列的向下兼容，再次允许字符串字面值使用 u 前缀。 它对字符串字面值的含义没有影响，并且不能与 r 前缀同时出现。

class str(object='')

class str(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')

返回 object 的 字符串 版本。 如果未提供 object 则返回空字符串。 在其他情况下 str() 的行为取决于 encoding 或 errors 是否有给出，具体见下。

如果 encoding 或 errors 均未给出，则 str(object) 将返回 type(object).__str__(object)，这是 object 的“非正式”而适合显示的字符串表示形式。 对于字符串对象，这就是该字符串本身。 如果 object 没有 __str__() 方法，则 str() 将回退为返回 repr(object)。

如果 encoding 或 errors 至少给出其中之一，则 object 应该是一个 bytes-like object (例如 bytes 或 bytearray)。 在此情况下，如果 object 是一个 bytes (或 bytearray) 对象，则 str(bytes, encoding, errors) 等价于 bytes.decode(encoding, errors)。 否则的话，会在调用 bytes.decode() 之前获取缓冲区对象下层的 bytes 对象。 请参阅 二进制序列类型 --- bytes, bytearray, memoryview 与 缓冲协议 了解有关缓冲区对象的信息。

将一个 bytes 对象传入 str() 而不给出 encoding 或 errors 参数的操作属于第一种情况， 将返回非正式的字符串表示（另请参阅 Python 的 -b 命令行选项）。 例如:

>>> str(b'Zoot!')
"b'Zoot!'"

有关 str 类及其方法的更多信息，请参阅下面的 文本序列类型 --- str 和 字符串的方法 小节。 要输出格式化字符串，请参阅 f 字符串 和 格式字符串语法 小节。 此外还可以参阅 文本处理服务 小节。

字符串的方法

字符串实现了所有 一般 序列的操作，还额外提供了以下列出的一些附加方法。

字符串还支持两种字符串格式化样式，一种提供了很大程度的灵活性和可定制性 (参阅 str.format(), 格式字符串语法 和 自定义字符串格式化) 而另一种是基于 C printf 样式的格式化，它可处理的类型范围较窄，并且更难以正确使用，但对于它可处理的情况往往会更为快速 (printf 风格的字符串格式化)。

标准库的 文本处理服务 部分涵盖了许多其他模块，提供各种文本相关工具（例如包含于 re 模块中的正则表达式支持）。

str.capitalize()

返回原字符串的副本，其首个字符大写，其余为小写。

在 3.8 版本发生变更: 第一个字符现在被放入了 titlecase 而不是 uppercase。 这意味着复合字母类字符将只有首个字母改为大写，而再不是全部字符大写。

str.casefold()

返回原字符串消除大小写的副本。 消除大小写的字符串可用于忽略大小写的匹配。

消除大小写类似于转为小写，但是更加彻底一些，因为它会移除字符串中的所有大小写变化形式。 例如，德语小写字母 'ß' 相当于 "ss"。 由于它已经是小写了，lower() 不会对 'ß' 做任何改变；而 casefold() 则会将其转换为 "ss"。

The casefolding algorithm is described in section 3.13 'Default Case Folding' of the Unicode Standard [https://www.unicode.org/versions/Unicode15.0.0/ch03.pdf].

Added in version 3.3.

str.center(width[, fillchar])

返回长度为 width 的字符串，原字符串在其正中。 使用指定的 fillchar 填充两边的空位（默认使用 ASCII 空格符）。 如果 width 小于等于 len(s) 则返回原字符串的副本。

str.count(sub[, start[, end]])

返回子字符串 sub 在 [start, end] 范围内非重叠出现的次数。 可选参数 start 与 end 会被解读为切片表示法。

如果 sub 为空，则返回字符之间的空字符串数，即字符串的长度加一。

str.encode(encoding='utf-8', errors='strict')

返回编码为 bytes 的字符串。

encoding 默认为 'utf-8' ；请参阅 标准编码 了解其他可能的值。

errors 控制如何处理编码错误。 如为 'strict' (默认值)，则会引发 UnicodeError。 其他可能的值有 'ignore', 'replace', 'xmlcharrefreplace', 'backslashreplace' 以及通过 codecs.register_error() 注册的任何其他名称。 请参阅 错误处理方案 了解详情。

出于性能原因，除非真正发生了编码错误，启用了 Python 开发模式 或使用了 调试编译版 否则不会检查 errors 值的有效性。

在 3.1 版本发生变更: 加入了对关键字参数的支持。

在 3.9 版本发生变更: 现在会在 Python 开发模式 和 调试模式 下检查 errors 参数的值。

str.endswith(suffix[, start[, end]])

如果字符串以指定的 suffix 结束返回 True，否则返回 False。 suffix 也可以为由多个供查找的后缀构成的元组。 如果有可选项 start，将从所指定位置开始检查。 如果有可选项 end，将在所指定位置停止比较。

str.expandtabs(tabsize=8)

返回字符串的副本，其中所有的制表符会由一个或多个空格替换，具体取决于当前列位置和给定的制表符宽度。 每 tabsize 个字符设为一个制表位（默认值 8 时设定的制表位在列 0, 8, 16 依次类推）。 要展开字符串，当前列将被设为零并逐一检查字符串中的每个字符。 如果字符为制表符 (\t)，则会在结果中插入一个或多个空格符，直到当前列等于下一个制表位。 （制表符本身不会被复制。） 如果字符为换行符 (\n) 或回车符 (\r)，它会被复制并将当前列重设为零。 任何其他字符会被不加修改地复制并将当前列加一，不论该字符在被打印时会如何显示。

>>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs()
'01      012     0123    01234'
>>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(4)
'01  012 0123    01234'

str.find(sub[, start[, end]])

返回子字符串 sub 在 s[start:end] 切片内被找到的最小索引。 可选参数 start 与 end 会被解读为切片表示法。 如果 sub 未被找到则返回 -1。

备注

find() 方法应该只在你需要知道 sub 所在位置时使用。 要检查 sub 是否为子字符串，请使用 in 操作符:

>>> 'Py' in 'Python'
True

str.format(*args, **kwargs)

执行字符串格式化操作。 调用此方法的字符串可以包含字符串字面值或者以花括号 {} 括起来的替换域。 每个替换域可以包含一个位置参数的数字索引，或者一个关键字参数的名称。 返回的字符串副本中每个替换域都会被替换为对应参数的字符串值。

>>> "The sum of 1 + 2 is {0}".format(1+2)
'The sum of 1 + 2 is 3'

请参阅 格式字符串语法 了解有关可以在格式字符串中指定的各种格式选项的说明。

备注

当使用 n 类型 (例如: '{:n}'.format(1234)) 来格式化数字 (int, float, complex, decimal.Decimal 及其子类) 的时候，该函数会临时性地将 LC_CTYPE 区域设置为 LC_NUMERIC 区域以解码 localeconv() 的 decimal_point 和 thousands_sep 字段，如果它们是非 ASCII 字符或长度超过 1 字节的话，并且 LC_NUMERIC 区域会与 LC_CTYPE 区域不一致。 这个临时更改会影响其他线程。

在 3.7 版本发生变更: 当使用 n 类型格式化数字时，该函数在某些情况下会临时性地将 LC_CTYPE 区域设置为 LC_NUMERIC 区域。

str.format_map(mapping)

类似于 str.format(**mapping)，不同之处在于 mapping 会被直接使用而不是复制到一个 dict。 适宜使用此方法的一个例子是当 mapping 为 dict 的子类的情况：

>>> class Default(dict):
...     def __missing__(self, key):
...         return key
...
>>> '{name} was born in {country}'.format_map(Default(name='Guido'))
'Guido was born in country'

Added in version 3.2.

str.index(sub[, start[, end]])

类似于 find()，但在找不到子字符串时会引发 ValueError。

str.isalnum()

如果字符串中的所有字符都是字母或数字且至少有一个字符，则返回 True ， 否则返回 False 。 如果 c.isalpha() ， c.isdecimal() ， c.isdigit() ，或 c.isnumeric() 之中有一个返回 True ，则字符 c 是字母或数字。

str.isalpha()

Return True if all characters in the string are alphabetic and there is at least one character, False otherwise. Alphabetic characters are those characters defined in the Unicode character database as "Letter", i.e., those with general category property being one of "Lm", "Lt", "Lu", "Ll", or "Lo". Note that this is different from the Alphabetic property defined in the section 4.10 'Letters, Alphabetic, and Ideographic' of the Unicode Standard [https://www.unicode.org/versions/Unicode15.0.0/ch04.pdf].

str.isascii()

如果字符串为空或字符串中的所有字符都是 ASCII ，返回 True ，否则返回 False 。ASCII 字符的码点范围是 U+0000-U+007F 。

Added in version 3.7.

str.isdecimal()

如果字符串中的所有字符都是十进制字符且该字符串至少有一个字符，则返回 True ， 否则返回 False 。十进制字符指那些可以用来组成10进制数字的字符，例如 U+0660 ，即阿拉伯字母数字0 。 严格地讲，十进制字符是 Unicode 通用类别 "Nd" 中的一个字符。

str.isdigit()

如果字符串中的所有字符都是数字，并且至少有一个字符，返回 True ，否则返回 False 。 数字包括十进制字符和需要特殊处理的数字，如兼容性上标数字。这包括了不能用来组成 10 进制数的数字，如 Kharosthi 数。 严格地讲，数字是指属性值为 Numeric_Type=Digit 或 Numeric_Type=Decimal 的字符。

str.isidentifier()

如果字符串是有效的标识符，返回 True ，依据语言定义， 标识符和关键字 节。

keyword.iskeyword() 可被用来测试字符串 s 是否为保留的标识符，如 def 和 class。

示例：

>>> from keyword import iskeyword

>>> 'hello'.isidentifier(), iskeyword('hello')
(True, False)
>>> 'def'.isidentifier(), iskeyword('def')
(True, True)

str.islower()

如果字符串中至少有一个区分大小写的字符 [4] 且此类字符均为小写则返回 True ，否则返回 False 。

str.isnumeric()

如果字符串中至少有一个字符且所有字符均为数值字符则返回 True ，否则返回 False 。 数值字符包括数字字符，以及所有在 Unicode 中设置了数值特性属性的字符，例如 U+2155, VULGAR FRACTION ONE FIFTH。 正式的定义为：数值字符就是具有特征属性值 Numeric_Type=Digit, Numeric_Type=Decimal 或 Numeric_Type=Numeric 的字符。

str.isprintable()

如果字符串中所有字符均为可打印字符或字符串为空则返回 True ，否则返回 False 。 不可打印字符是在 Unicode 字符数据库中被定义为 "Other" 或 "Separator" 的字符，例外情况是 ASCII 空格字符 (0x20) 被视作可打印字符。 （请注意在此语境下可打印字符是指当对一个字符串发起调用 repr() 时不必被转义的字符。 它们与字符串写入 sys.stdout 或 sys.stderr 时所需的处理无关。）

str.isspace()

如果字符串中只有空白字符且至少有一个字符则返回 True ，否则返回 False 。

空白 字符是指在 Unicode 字符数据库 (参见 unicodedata) 中主要类别为 Zs ("Separator, space") 或所属双向类为 WS, B 或 S 的字符。

str.istitle()

如果字符串中至少有一个字符且为标题字符串则返回 True ，例如大写字符之后只能带非大写字符而小写字符必须有大写字符打头。 否则返回 False 。

str.isupper()

如果字符串中至少有一个区分大小写的字符 [4] 且此类字符均为大写则返回 True ，否则返回 False 。

>>> 'BANANA'.isupper()
True
>>> 'banana'.isupper()
False
>>> 'baNana'.isupper()
False
>>> ' '.isupper()
False

str.join(iterable)

返回一个由 iterable 中的字符串拼接而成的字符串。 如果 iterable 中存在任何非字符串值包括 bytes 对象则会引发 TypeError。 调用该方法的字符串将作为元素之间的分隔。

str.ljust(width[, fillchar])

返回长度为 width 的字符串，原字符串在其中靠左对齐。 使用指定的 fillchar 填充空位 (默认使用 ASCII 空格符)。 如果 width 小于等于 len(s) 则返回原字符串的副本。

str.lower()

返回原字符串的副本，其所有区分大小写的字符 [4] 均转换为小写。

The lowercasing algorithm used is described in section 3.13 'Default Case Folding' of the Unicode Standard [https://www.unicode.org/versions/Unicode15.0.0/ch03.pdf].

str.lstrip([chars])

返回原字符串的副本，移除其中的前导字符。 chars 参数为指定要移除字符的字符串。 如果省略或为 None，则 chars 参数默认移除空白符。 实际上 chars 参数并非指定单个前缀；而是会移除参数值的所有组合:

>>> '   spacious   '.lstrip()
'spacious   '
>>> 'www.example.com'.lstrip('cmowz.')
'example.com'

参见 str.removeprefix() ，该方法将删除单个前缀字符串，而不是全部给定集合中的字符。 例如:

>>> 'Arthur: three!'.lstrip('Arthur: ')
'ee!'
>>> 'Arthur: three!'.removeprefix('Arthur: ')
'three!'

static str.maketrans(x[, y[, z]])

此静态方法返回一个可供 str.translate() 使用的转换对照表。

如果只有一个参数，则它必须是一个将 Unicode 码位序号（整数）或字符（长度为 1 的字符串）映射到 Unicode 码位序号、（任意长度的）字符串或 None 的字典。 字符键将会被转换为码位序号。

如果有两个参数，则它们必须是两个长度相等的字符串，并且在结果字典中，x 中每个字符将被映射到 y 中相同位置的字符。 如果有第三个参数，它必须是一个字符串，其中的字符将在结果中被映射到 None。

str.partition(sep)

在 sep 首次出现的位置拆分字符串，返回一个 3 元组，其中包含分隔符之前的部分、分隔符本身，以及分隔符之后的部分。 如果分隔符未找到，则返回的 3 元组中包含字符本身以及两个空字符串。

str.removeprefix(prefix, /)

如果字符串以 prefix 字符串开头，返回 string[len(prefix):]。 否则，返回原始字符串的副本：

>>> 'TestHook'.removeprefix('Test')
'Hook'
>>> 'BaseTestCase'.removeprefix('Test')
'BaseTestCase'

Added in version 3.9.

str.removesuffix(suffix, /)

如果字符串以 suffix 字符串结尾，并且 suffix 非空，返回 string[:-len(suffix)]。 否则，返回原始字符串的副本:

>>> 'MiscTests'.removesuffix('Tests')
'Misc'
>>> 'TmpDirMixin'.removesuffix('Tests')
'TmpDirMixin'

Added in version 3.9.

str.replace(old, new[, count])

Return a copy of the string with all occurrences of substring old replaced by new. If the optional argument count is given, only the first count occurrences are replaced.

str.rfind(sub[, start[, end]])

返回子字符串 sub 在字符串内被找到的最大（最右）索引，这样 sub 将包含在 s[start:end] 当中。 可选参数 start 与 end 会被解读为切片表示法。 如果未找到则返回 -1。

str.rindex(sub[, start[, end]])

类似于 rfind()，但在子字符串 sub 未找到时会引发 ValueError。

str.rjust(width[, fillchar])

返回长度为 width 的字符串，原字符串在其中靠右对齐。 使用指定的 fillchar 填充空位 (默认使用 ASCII 空格符)。 如果 width 小于等于 len(s) 则返回原字符串的副本。

str.rpartition(sep)

在 sep 最后一次出现的位置拆分字符串，返回一个 3 元组，其中包含分隔符之前的部分、分隔符本身，以及分隔符之后的部分。 如果分隔符未找到，则返回的 3 元组中包含两个空字符串以及字符串本身。

str.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)

返回一个由字符串内单词组成的列表，使用 sep 作为分隔字符串。 如果给出了 maxsplit，则最多进行 maxsplit 次拆分，从 最右边 开始。 如果 sep 未指定或为 None，任何空白字符串都会被作为分隔符。 除了从右边开始拆分，rsplit() 的其他行为都类似于下文所述的 split()。

str.rstrip([chars])

返回原字符串的副本，移除其中的末尾字符。 chars 参数为指定要移除字符的字符串。 如果省略或为 None，则 chars 参数默认移除空白符。 实际上 chars 参数并非指定单个后缀；而是会移除参数值的所有组合:

>>> '   spacious   '.rstrip()
'   spacious'
>>> 'mississippi'.rstrip('ipz')
'mississ'

要删除单个后缀字符串，而不是全部给定集合中的字符，请参见 str.removesuffix() 方法。 例如:

>>> 'Monty Python'.rstrip(' Python')
'M'
>>> 'Monty Python'.removesuffix(' Python')
'Monty'

str.split(sep=None, maxsplit=-1)

返回一个由字符串内单词组成的列表，使用 sep 作为分隔字符串。 如果给出了 maxsplit，则最多进行 maxsplit 次拆分（因此，列表最多会有 maxsplit+1 个元素）。 如果 maxsplit 未指定或为 -1，则不限制拆分次数（进行所有可能的拆分）。

如果给出了 sep，则连续的分隔符不会被组合在一起而是会被视为分隔空字符串 (例如 '1,,2'.split(',') 将返回 ['1', '', '2'])。 sep 参数可能是由多个字符组成的单个分隔符 (要使用多个分隔符进行拆分，请使用 re.split())。 使用指定的分隔符拆分一个空字符串将返回 ['']。

例如：

>>> '1,2,3'.split(',')
['1', '2', '3']
>>> '1,2,3'.split(',', maxsplit=1)
['1', '2,3']
>>> '1,2,,3,'.split(',')
['1', '2', '', '3', '']
>>> '1<>2<>3<4'.split('<>')
['1', '2', '3<4']

如果 sep 未指定或为 None，则会应用另一种拆分算法：连续的空格会被视为单个分隔符，其结果将不包含开头或末尾的空字符串，如果字符串包含前缀或后缀空格的话。 因此，使用 None 拆分空字符串或仅包含空格的字符串将返回 []。

例如：

>>> '1 2 3'.split()
['1', '2', '3']
>>> '1 2 3'.split(maxsplit=1)
['1', '2 3']
>>> '   1   2   3   '.split()
['1', '2', '3']

str.splitlines(keepends=False)

返回由原字符串中各行组成的列表，在行边界的位置拆分。 结果列表中不包含行边界，除非给出了 keepends 且为真值。

此方法会以下列行边界进行拆分。 特别地，行边界是 universal newlines 的一个超集。

表示符

描述

\n

换行

\r

回车

\r\n

回车 + 换行

\v 或 \x0b

行制表符

\f 或 \x0c

换表单

\x1c

文件分隔符

\x1d

组分隔符

\x1e

记录分隔符

\x85

下一行 (C1 控制码)

\u2028

行分隔符

\u2029

段分隔符

在 3.2 版本发生变更: \v 和 \f 被添加到行边界列表

例如：

>>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines()
['ab c', '', 'de fg', 'kl']
>>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines(keepends=True)
['ab c\n', '\n', 'de fg\r', 'kl\r\n']

不同于 split()，当给出了分隔字符串 sep 时，对于空字符串此方法将返回一个空列表，而末尾的换行不会令结果中增加额外的行:

>>> "".splitlines()
[]
>>> "One line\n".splitlines()
['One line']

作为比较，split('\n') 的结果为:

>>> ''.split('\n')
['']
>>> 'Two lines\n'.split('\n')
['Two lines', '']

str.startswith(prefix[, start[, end]])

如果字符串以指定的 prefix 开始则返回 True，否则返回 False。 prefix 也可以为由多个供查找的前缀构成的元组。 如果有可选项 start，将从所指定位置开始检查。 如果有可选项 end，将在所指定位置停止比较。

str.strip([chars])

返回原字符串的副本，移除其中的前导和末尾字符。 chars 参数为指定要移除字符的字符串。 如果省略或为 None，则 chars 参数默认移除空白符。 实际上 chars 参数并非指定单个前缀或后缀；而是会移除参数值的所有组合:

>>> '   spacious   '.strip()
'spacious'
>>> 'www.example.com'.strip('cmowz.')
'example'

最外侧的前导和末尾 chars 参数值将从字符串中移除。 开头端的字符的移除将在遇到一个未包含于 chars 所指定字符集的字符时停止。 类似的操作也将在结尾端发生。 例如:

>>> comment_string = '#....... Section 3.2.1 Issue #32 .......'
>>> comment_string.strip('.#! ')
'Section 3.2.1 Issue #32'

str.swapcase()

返回原字符串的副本，其中大写字符转换为小写，反之亦然。 请注意 s.swapcase().swapcase() == s 并不一定为真值。

str.title()

返回原字符串的标题版本，其中每个单词第一个字母为大写，其余字母为小写。

例如：

>>> 'Hello world'.title()
'Hello World'

该算法使用一种简单的与语言无关的定义，将连续的字母组合视为单词。 该定义在多数情况下都很有效，但它也意味着代表缩写形式与所有格的撇号也会成为单词边界，这可能导致不希望的结果:

>>> "they're bill's friends from the UK".title()
"They'Re Bill'S Friends From The Uk"

string.capwords() 函数没有此问题，因为它只用空格来拆分单词。

作为替代，可以使用正则表达式来构造针对撇号的变通处理:

>>> import re
>>> def titlecase(s):
...     return re.sub(r"[A-Za-z]+('[A-Za-z]+)?",
...                   lambda mo: mo.group(0).capitalize(),
...                   s)
...
>>> titlecase("they're bill's friends.")
"They're Bill's Friends."

str.translate(table)

返回原字符串的副本，其中每个字符按给定的转换表进行映射。 转换表必须是一个通过 __getitem__() 来实现索引操作的对象，通常为 mapping 或 sequence。 当以 Unicode 码位序号（整数）为索引时，转换表对象可以做以下任何一种操作：返回 Unicode 码位序号或字符串，将字符映射为一个或多个其他字符；返回 None，将字符从返回的字符串中删除；或引发 LookupError 异常，将字符映射为其自身。

你可以使用 str.maketrans() 基于不同格式的字符到字符映射来创建一个转换映射表。

另请参阅 codecs 模块以了解定制字符映射的更灵活方式。

str.upper()

返回原字符串的副本，其中所有区分大小写的字符 [4] 均转换为大写。 请注意如果 s 包含不区分大小写的字符或者如果结果字符的 Unicode 类别不是 "Lu" (Letter, uppercase) 而是 "Lt" (Letter, titlecase) 则 s.upper().isupper() 有可能为 False。

The uppercasing algorithm used is described in section 3.13 'Default Case Folding' of the Unicode Standard [https://www.unicode.org/versions/Unicode15.0.0/ch03.pdf].

str.zfill(width)

返回原字符串的副本，在左边填充 ASCII '0' 数码使其长度变为 width。 正负值前缀 ('+'/'-') 的处理方式是在正负符号 之后 填充而非在之前。 如果 width 小于等于 len(s) 则返回原字符串的副本。

例如：

>>> "42".zfill(5)
'00042'
>>> "-42".zfill(5)
'-0042'

printf 风格的字符串格式化

备注

此处介绍的格式化操作具有多种怪异特性，可能导致许多常见错误（例如无法正确显示元组和字典）。 使用较新的 格式化字符串字面值，str.format() 接口或 模板字符串 有助于避免这样的错误。 这些替代方案中的每一种都更好地权衡并提供了简单、灵活以及可扩展性优势。

String objects have one unique built-in operation: the % operator (modulo). This is also known as the string formatting or interpolation operator. Given format % values (where format is a string), % conversion specifications in format are replaced with zero or more elements of values. The effect is similar to using the sprintf() in the C language.

如果 format 要求一个单独参数，则 values 可以为一个非元组对象。 [5] 否则的话，values 必须或者是一个包含项数与格式字符串中指定的转换符项数相同的元组，或者是一个单独映射对象（例如字典）。

转换标记符包含两个或更多字符并具有以下组成，且必须遵循此处规定的顺序：

'%' 字符，用于标记转换符的起始。

映射键（可选），由加圆括号的字符序列组成 (例如 (somename))。

转换旗标（可选），用于影响某些转换类型的结果。

最小字段宽度（可选）。 如果指定为 '*' (星号)，则实际宽度会从 values 元组的下一元素中读取，要转换的对象则为最小字段宽度和可选的精度之后的元素。

精度（可选），以在 '.' (点号) 之后加精度值的形式给出。 如果指定为 '*' (星号)，则实际精度会从 values 元组的下一元素中读取，要转换的对象则为精度之后的元素。

长度修饰符（可选）。

转换类型。

当右边的参数为一个字典（或其他映射类型）时，字符串中的格式 必须 包含加圆括号的映射键，对应 '%' 字符之后字典中的每一项。 映射键将从映射中选取要格式化的值。 例如：

>>> print('%(language)s has %(number)03d quote types.' %
...       {'language': "Python", "number": 2})
Python has 002 quote types.

在此情况下格式中不能出现 * 标记符（因其需要一个序列类的参数列表）。

转换旗标为：

标志位

含意

'#'

值的转换将使用“替代形式”（具体定义见下文）。

'0'

转换将为数字值填充零字符。

'-'

转换值将靠左对齐（如果同时给出 '0' 转换，则会覆盖后者）。

' '

(空格) 符号位转换产生的正数（或空字符串）前将留出一个空格。

'+'

符号字符 ('+' 或 '-') 将显示于转换结果的开头（会覆盖 "空格" 旗标）。

可以给出长度修饰符 (h, l 或 L)，但会被忽略，因为对 Python 来说没有必要 -- 所以 %ld 等价于 %d。

转换类型为：

转换符

含意

备注

'd'

有符号十进制整数。

'i'

有符号十进制整数。

'o'

有符号八进制数。

(1)

'u'

过时类型 -- 等价于 'd'。

(6)

'x'

有符号十六进制数（小写）。

(2)

'X'

有符号十六进制数（大写）。

(2)

'e'

浮点指数格式（小写）。

(3)

'E'

浮点指数格式（大写）。

(3)

'f'

浮点十进制格式。

(3)

'F'

浮点十进制格式。

(3)

'g'

浮点格式。 如果指数小于 -4 或不小于精度则使用小写指数格式，否则使用十进制格式。

(4)

'G'

浮点格式。 如果指数小于 -4 或不小于精度则使用大写指数格式，否则使用十进制格式。

(4)

'c'

单个字符（接受整数或单个字符的字符串）。

'r'

字符串（使用 repr() 转换任何 Python 对象）。

(5)

's'

字符串（使用 str() 转换任何 Python 对象）。

(5)

'a'

字符串（使用 ascii() 转换任何 Python 对象）。

(5)

'%'

不转换参数，在结果中输出一个 '%' 字符。

注释：

此替代形式会在第一个数码之前插入标示八进制数的前缀 ('0o')。

此替代形式会在第一个数码之前插入 '0x' 或 '0X' 前缀（取决于是使用 'x' 还是 'X' 格式）。

此替代形式总是会在结果中包含一个小数点，即使其后并没有数码。

小数点后的数码位数由精度决定，默认为 6。

此替代形式总是会在结果中包含一个小数点，末尾各位的零不会如其他情况下那样被移除。

小数点前后的有效数码位数由精度决定，默认为 6。

如果精度为 N，输出将截短为 N 个字符。

参见 PEP 237 [https://peps.python.org/pep-0237/]。

由于 Python 字符串显式指明长度，%s 转换不会将 '\0' 视为字符串的结束。

在 3.1 版本发生变更: 绝对值超过 1e50 的 %f 转换不会再被替换为 %g 转换。

二进制序列类型 --- bytes, bytearray, memoryview

操作二进制数据的核心内置类型是 bytes 和 bytearray。 它们由 memoryview 提供支持，该对象使用 缓冲区协议 来访问其他二进制对象所在内存，不需要创建对象的副本。

array 模块支持高效地存储基本数据类型，例如 32 位整数和 IEEE754 双精度浮点值。

bytes 对象

bytes 对象是由单个字节构成的不可变序列。 由于许多主要二进制协议都基于 ASCII 文本编码，因此 bytes 对象提供了一些仅在处理 ASCII 兼容数据时可用，并且在许多特性上与字符串对象紧密相关的方法。

class bytes([source[, encoding[, errors]]])

首先，表示 bytes 字面值的语法与字符串字面值的大致相同，只是添加了一个 b 前缀：

单引号: b'同样允许嵌入 "双" 引号'。

双引号: b"仍然允许嵌入 '单' 引号"

三重引号: b'''三重单引号''', b"""三重双引号"""

bytes 字面值中只允许 ASCII 字符（无论源代码声明的编码格式为何）。 任何超出 127 的二进制值必须使用相应的转义序列形式加入 bytes 字面值。

像字符串字面值一样，bytes 字面值也可以使用 r 前缀来禁用转义序列处理。 请参阅 字符串与字节串字面值 了解有关各种 bytes 字面值形式的详情，包括所支持的转义序列。

虽然 bytes 字面值和表示法是基于 ASCII 文本的，但 bytes 对象的行为实际上更像是不可变的整数序列，序列中的每个值的大小被限制为 0 <= x < 256 (如果违反此限制将引发 ValueError)。 这种限制是有意设计用以强调以下事实，虽然许多二进制格式都包含基于 ASCII 的元素，可以通过某些面向文本的算法进行有用的操作，但情况对于任意二进制数据来说通常却并非如此（盲目地将文本处理算法应用于不兼容 ASCII 的二进制数据格式往往将导致数据损坏）。

除了字面值形式，bytes 对象还可以通过其他几种方式来创建：

指定长度的以零值填充的 bytes 对象: bytes(10)

通过由整数组成的可迭代对象: bytes(range(20))

通过缓冲区协议复制现有的二进制数据: bytes(obj)

另请参阅 bytes 内置类型。

由于两个十六进制数码精确对应一个字节，因此十六进制数是描述二进制数据的常用格式。 相应地，bytes 类型具有从此种格式读取数据的附加类方法：

classmethod fromhex(string)

此 bytes 类方法返回一个解码给定字符串的 bytes 对象。 字符串必须由表示每个字节的两个十六进制数码构成，其中的 ASCII 空白符会被忽略。

>>> bytes.fromhex('2Ef0 F1f2  ')
b'.\xf0\xf1\xf2'

在 3.7 版本发生变更: bytes.fromhex() 现在会忽略所有 ASCII 空白符而不只是空格符。

存在一个反向转换函数，可以将 bytes 对象转换为对应的十六进制表示。

hex([sep[, bytes_per_sep]])

返回一个字符串对象，该对象包含实例中每个字节的两个十六进制数字。

>>> b'\xf0\xf1\xf2'.hex()
'f0f1f2'

如果你希望令十六进制数字符串更易读，你可以指定单个字符分隔符作为 sep 形参包含于输出中。 默认情况下，该分隔符会放在每个字节之间。 第二个可选的 bytes_per_sep 形参控制间距。 正值会从右开始计算分隔符的位置，负值则是从左开始。

>>> value = b'\xf0\xf1\xf2'
>>> value.hex('-')
'f0-f1-f2'
>>> value.hex('_', 2)
'f0_f1f2'
>>> b'UUDDLRLRAB'.hex(' ', -4)
'55554444 4c524c52 4142'

Added in version 3.5.

在 3.8 版本发生变更: bytes.hex() 现在支持可选的 sep 和 bytes_per_sep 形参以在十六进制输出的字节之间插入分隔符。

由于 bytes 对象是由整数构成的序列（类似于元组），因此对于一个 bytes 对象 b，b[0] 将为一个整数，而 b[0:1] 将为一个长度为 1 的 bytes 对象。 （这与文本字符串不同，索引和切片所产生的将都是一个长度为 1 的字符串）。

bytes 对象的表示使用字面值格式 (b'...')，因为它通常都要比像 bytes([46, 46, 46]) 这样的格式更好用。 你总是可以使用 list(b) 将 bytes 对象转换为一个由整数构成的列表。

bytearray 对象

bytearray 对象是 bytes 对象的可变对应物。

class bytearray([source[, encoding[, errors]]])

bytearray 对象没有专属的字面值语法，它们总是通过调用构造器来创建：

创建一个空实例: bytearray()

创建一个指定长度的以零值填充的实例: bytearray(10)

通过由整数组成的可迭代对象: bytearray(range(20))

通过缓冲区协议复制现有的二进制数据: bytearray(b'Hi!')

由于 bytearray 对象是可变的，该对象除了 bytes 和 bytearray 操作 中所描述的 bytes 和 bytearray 共有操作之外，还支持 可变 序列操作。

另请参见 bytearray 内置类型。

由于两个十六进制数码精确对应一个字节，因此十六进制数是描述二进制数据的常用格式。 相应地，bytearray 类型具有从此种格式读取数据的附加类方法：

classmethod fromhex(string)

bytearray 类方法返回一个解码给定字符串的 bytearray 对象。 字符串必须由表示每个字节的两个十六进制数码构成，其中的 ASCII 空白符会被忽略。

>>> bytearray.fromhex('2Ef0 F1f2  ')
bytearray(b'.\xf0\xf1\xf2')

在 3.7 版本发生变更: bytearray.fromhex() 现在会忽略所有 ASCII 空白符而不只是空格符。

存在一个反向转换函数，可以将 bytearray 对象转换为对应的十六进制表示。

hex([sep[, bytes_per_sep]])

返回一个字符串对象，该对象包含实例中每个字节的两个十六进制数字。

>>> bytearray(b'\xf0\xf1\xf2').hex()
'f0f1f2'

Added in version 3.5.

在 3.8 版本发生变更: 与 bytes.hex() 相似， bytearray.hex() 现在支持可选的 sep 和 bytes_per_sep 参数以在十六进制输出的字节之间插入分隔符。

由于 bytearray 对象是由整数构成的序列（类似于列表），因此对于一个 bytearray 对象 b，b[0] 将为一个整数，而 b[0:1] 将为一个长度为 1 的 bytearray 对象。 （这与文本字符串不同，索引和切片所产生的将都是一个长度为 1 的字符串）。

bytearray 对象的表示使用 bytes 对象字面值格式 (bytearray(b'...'))，因为它通常都要比 bytearray([46, 46, 46]) 这样的格式更好用。 你总是可以使用 list(b) 将 bytearray 对象转换为一个由整数构成的列表。

bytes 和 bytearray 操作

bytes 和 bytearray 对象都支持 通用 序列操作。 它们不仅能与相同类型的操作数，也能与任何 bytes-like object 进行互操作。 由于这样的灵活性，它们可以在操作中自由地混合而不会导致错误。 但是，操作结果的返回值类型可能取决于操作数的顺序。

备注

bytes 和 bytearray 对象的方法不接受字符串作为其参数，就像字符串的方法不接受 bytes 对象作为其参数一样。 例如，你必须使用以下写法:

a = "abc"
b = a.replace("a", "f")

和:

a = b"abc"
b = a.replace(b"a", b"f")

某些 bytes 和 bytearray 操作假定使用兼容 ASCII 的二进制格式，因此在处理任意二进数数据时应当避免使用。 这些限制会在下文中说明。

备注

使用这些基于 ASCII 的操作来处理未以基于 ASCII 的格式存储的二进制数据可能会导致数据损坏。

bytes 和 bytearray 对象的下列方法可以用于任意二进制数据。

bytes.count(sub[, start[, end]])

bytearray.count(sub[, start[, end]])

返回子序列 sub 在 [start, end] 范围内非重叠出现的次数。 可选参数 start 与 end 会被解读为切片表示法。

要搜索的子序列可以是任意 bytes-like object 或是 0 至 255 范围内的整数。

如果 sub 为空，则返回字符之间的空切片的数量即字节串对象的长度加一。

在 3.3 版本发生变更: 也接受 0 至 255 范围内的整数作为子序列。

bytes.removeprefix(prefix, /)

bytearray.removeprefix(prefix, /)

如果二进制数据以 prefix 字符串开头，返回 bytes[len(prefix):]。 否则，返回原始二进制数据的副本：

>>> b'TestHook'.removeprefix(b'Test')
b'Hook'
>>> b'BaseTestCase'.removeprefix(b'Test')
b'BaseTestCase'

prefix 可以是任意 bytes-like object。

备注

此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象，即便没有做任何改变。

Added in version 3.9.

bytes.removesuffix(suffix, /)

bytearray.removesuffix(suffix, /)

如果二进制数据以 suffix 字符串结尾，并且 suffix 非空，返回 bytes[:-len(suffix)]。 否则，返回原始二进制数据的副本:

>>> b'MiscTests'.removesuffix(b'Tests')
b'Misc'
>>> b'TmpDirMixin'.removesuffix(b'Tests')
b'TmpDirMixin'

suffix 可以是任意 bytes-like object。

备注

此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象，即便没有做任何改变。

Added in version 3.9.

bytes.decode(encoding='utf-8', errors='strict')

bytearray.decode(encoding='utf-8', errors='strict')

返回解码为 str 的字节串。

encoding 默认为 'utf-8' ；请参阅 标准编码 了解其他可能的值。

errors 控制如何处理编码错误。 如为 'strict' (默认值)，则会引发 UnicodeError。 其他可能的值有 'ignore', 'replace' 以及通过 codecs.register_error() 注册的任何其他名称。 请参阅 错误处理方案 了解详情。

出于性能原因，除非真正发生了编码错误，启用了 Python 开发模式 或使用了 调试编译版 否则不会检查 errors 值的有效性。

备注

将 encoding 参数传给 str 允许直接解码任何 bytes-like object，无须创建临时的 bytes 或 bytearray 对象。

在 3.1 版本发生变更: 加入了对关键字参数的支持。

在 3.9 版本发生变更: 现在会在 Python 开发模式 和 调试模式 下检查 errors 参数的值。

bytes.endswith(suffix[, start[, end]])

bytearray.endswith(suffix[, start[, end]])

如果二进制数据以指定的 suffix 结束则返回 True，否则返回 False。 suffix 也可以为由多个供查找的后缀构成的元组。 如果有可选项 start，将从所指定位置开始检查。 如果有可选项 end，将在所指定位置停止比较。

要搜索的后缀可以是任意 bytes-like object。

bytes.find(sub[, start[, end]])

bytearray.find(sub[, start[, end]])

返回子序列 sub 在数据中被找到的最小索引，sub 包含于切片 s[start:end] 之内。 可选参数 start 与 end 会被解读为切片表示法。 如果 sub 未被找到则返回 -1。

要搜索的子序列可以是任意 bytes-like object 或是 0 至 255 范围内的整数。

备注

find() 方法应该只在你需要知道 sub 所在位置时使用。 要检查 sub 是否为子串，请使用 in 操作符:

>>> b'Py' in b'Python'
True

在 3.3 版本发生变更: 也接受 0 至 255 范围内的整数作为子序列。

bytes.index(sub[, start[, end]])

bytearray.index(sub[, start[, end]])

类似于 find()，但在找不到子序列时会引发 ValueError。

要搜索的子序列可以是任意 bytes-like object 或是 0 至 255 范围内的整数。

在 3.3 版本发生变更: 也接受 0 至 255 范围内的整数作为子序列。

bytes.join(iterable)

bytearray.join(iterable)

返回一个由 iterable 中的二进制数据序列拼接而成的 bytes 或 bytearray 对象。 如果 iterable 中存在任何非 字节类对象 包括存在 str 对象值则会引发 TypeError。 提供该方法的 bytes 或 bytearray 对象的内容将作为元素之间的分隔。

static bytes.maketrans(from, to)

static bytearray.maketrans(from, to)

此静态方法返回一个可用于 bytes.translate() 的转换对照表，它将把 from 中的每个字符映射为 to 中相同位置上的字符；from 与 to 必须都是 字节类对象 并且具有相同的长度。

Added in version 3.1.

bytes.partition(sep)

bytearray.partition(sep)

在 sep 首次出现的位置拆分序列，返回一个 3 元组，其中包含分隔符之前的部分、分隔符本身或其 bytearray 副本，以及分隔符之后的部分。 如果分隔符未找到，则返回的 3 元组中包含原序列以及两个空的 bytes 或 bytearray 对象。

要搜索的分隔符可以是任意 bytes-like object。

bytes.replace(old, new[, count])

bytearray.replace(old, new[, count])

返回序列的副本，其中出现的所有子序列 old 都将被替换为 new。 如果给出了可选参数 count，则只替换前 count 次出现。

要搜索的子序列及其替换序列可以是任意 bytes-like object。

备注

此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象，即便没有做任何改变。

bytes.rfind(sub[, start[, end]])

bytearray.rfind(sub[, start[, end]])

返回子序列 sub 在序列内被找到的最大（最右）索引，这样 sub 将包含在 s[start:end] 当中。 可选参数 start 与 end 会被解读为切片表示法。 如果未找到则返回 -1。

要搜索的子序列可以是任意 bytes-like object 或是 0 至 255 范围内的整数。

在 3.3 版本发生变更: 也接受 0 至 255 范围内的整数作为子序列。

bytes.rindex(sub[, start[, end]])

bytearray.rindex(sub[, start[, end]])

类似于 rfind()，但在子序列 sub 未找到时会引发 ValueError。

要搜索的子序列可以是任意 bytes-like object 或是 0 至 255 范围内的整数。

在 3.3 版本发生变更: 也接受 0 至 255 范围内的整数作为子序列。

bytes.rpartition(sep)

bytearray.rpartition(sep)

在 sep 最后一次出现的位置拆分序列，返回一个 3 元组，其中包含分隔符之前的部分，分隔符本身或其 bytearray 副本，以及分隔符之后的部分。 如果分隔符未找到，则返回的 3 元组中包含两个空的 bytes 或 bytearray 对象以及原序列的副本。

要搜索的分隔符可以是任意 bytes-like object。

bytes.startswith(prefix[, start[, end]])

bytearray.startswith(prefix[, start[, end]])

如果二进制数据以指定的 prefix 开头则返回 True，否则返回 False。 prefix 也可以为由多个供查找的前缀构成的元组。 如果有可选项 start，将从所指定位置开始检查。 如果有可选项 end，将在所指定位置停止比较。

要搜索的前缀可以是任意 bytes-like object。

bytes.translate(table, /, delete=b'')

bytearray.translate(table, /, delete=b'')

返回原 bytes 或 bytearray 对象的副本，移除其中所有在可选参数 delete 中出现的 bytes，其余 bytes 将通过给定的转换表进行映射，该转换表必须是长度为 256 的 bytes 对象。

你可以使用 bytes.maketrans() 方法来创建转换表。

对于仅需移除字符的转换，请将 table 参数设为 None:

>>> b'read this short text'.translate(None, b'aeiou')
b'rd ths shrt txt'

在 3.6 版本发生变更: 现在支持将 delete 作为关键字参数。

以下 bytes 和 bytearray 对象的方法的默认行为会假定使用兼容 ASCII 的二进制格式，但通过传入适当的参数仍然可用于任意二进制数据。 请注意本小节中所有的 bytearray 方法都 不是 原地执行操作，而是会产生新的对象。

bytes.center(width[, fillbyte])

bytearray.center(width[, fillbyte])

返回原对象的副本，在长度为 width 的序列内居中，使用指定的 fillbyte 填充两边的空位（默认使用 ASCII 空格符）。 对于 bytes 对象，如果 width 小于等于 len(s) 则返回原序列的副本。

备注

此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象，即便没有做任何改变。

bytes.ljust(width[, fillbyte])

bytearray.ljust(width[, fillbyte])

返回原对象的副本，在长度为 width 的序列中靠左对齐。 使用指定的 fillbyte 填充空位（默认使用 ASCII 空格符）。 对于 bytes 对象，如果 width 小于等于 len(s) 则返回原序列的副本。

备注

此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象，即便没有做任何改变。

bytes.lstrip([chars])

bytearray.lstrip([chars])

返回原序列的副本，移除指定的前导字节。 chars 参数为指定要移除字节值集合的二进制序列 —— 这个名称表明此方法通常是用于 ASCII 字符。 如果省略或为 None，则 chars 参数默认移除 ASCII 空白符。 chars 参数并非指定单个前缀；而是会移除参数值的所有组合:

>>> b'   spacious   '.lstrip()
b'spacious   '
>>> b'www.example.com'.lstrip(b'cmowz.')
b'example.com'

要移除的二进制序列可以是任意 bytes-like object 。 要删除单个前缀字符串，而不是全部给定集合中的字符，请参见 str.removeprefix() 方法。 例如:

>>> b'Arthur: three!'.lstrip(b'Arthur: ')
b'ee!'
>>> b'Arthur: three!'.removeprefix(b'Arthur: ')
b'three!'

备注

此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象，即便没有做任何改变。

bytes.rjust(width[, fillbyte])

bytearray.rjust(width[, fillbyte])

返回原对象的副本，在长度为 width 的序列中靠右对齐。 使用指定的 fillbyte 填充空位（默认使用 ASCII 空格符）。 对于 bytes 对象，如果 width 小于等于 len(s) 则返回原序列的副本。

备注

此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象，即便没有做任何改变。

bytes.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)

bytearray.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)

将二进制序列拆分为相同类型的子序列，使用 sep 作为分隔符。 如果给出了 maxsplit，则最多进行 maxsplit 次拆分，从 最右边 开始。 如果 sep 未指定或为 None，任何只包含 ASCII 空白符的子序列都会被作为分隔符。 除了从右边开始拆分，rsplit() 的其他行为都类似于下文所述的 split()。

bytes.rstrip([chars])

bytearray.rstrip([chars])

返回原序列的副本，移除指定的末尾字节。 chars 参数为指定要移除字节值集合的二进制序列 —— 这个名称表明此方法通常是用于 ASCII 字符。 如果省略或为 None，则 chars 参数默认移除 ASCII 空白符。 chars 参数并非指定单个后缀；而是会移除参数值的所有组合:

>>> b'   spacious   '.rstrip()
b'   spacious'
>>> b'mississippi'.rstrip(b'ipz')
b'mississ'

要移除的二进制序列可以是任意 bytes-like object 。 要删除单个后缀字符串，而不是全部给定集合中的字符，请参见 str.removesuffix() 方法。 例如:

>>> b'Monty Python'.rstrip(b' Python')
b'M'
>>> b'Monty Python'.removesuffix(b' Python')
b'Monty'

备注

此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象，即便没有做任何改变。

bytes.split(sep=None, maxsplit=-1)

bytearray.split(sep=None, maxsplit=-1)

将二进制序列拆分为相同类型的子序列，使用 sep 作为分隔符。 如果给出了 maxsplit 且非负值，则最多进行 maxsplit 次拆分（因此，列表最多会有 maxsplit+1 个元素）。 如果 maxsplit 未指定或为 -1，则不限制拆分次数（进行所有可能的拆分）。

如果给出了 sep，则连续的分隔符不会被组合在一起而是会被视为分隔空子序列 (例如 b'1,,2'.split(b',') 将将返回 [b'1', b'', b'2'])。 sep 参数可能是由多个序列组成的单个分隔符。 使用指定的分隔符拆分一个空序列将返回 [b''] 或 [bytearray(b'')]，具体取决于被拆分对象的类型。 sep 参数可以是任何 bytes-like object。

例如：

>>> b'1,2,3'.split(b',')
[b'1', b'2', b'3']
>>> b'1,2,3'.split(b',', maxsplit=1)
[b'1', b'2,3']
>>> b'1,2,,3,'.split(b',')
[b'1', b'2', b'', b'3', b'']
>>> b'1<>2<>3<4'.split(b'<>')
[b'1', b'2', b'3<4']

如果 sep 未指定或为 None，则会应用另一种拆分算法：连续的 ASCII 空白符会被视为单个分隔符，其结果将不包含序列开头或末尾的空白符。 因此，在不指定分隔符的情况下对空序列或仅包含 ASCII 空白符的序列进行拆分将返回 []。

例如：

>>> b'1 2 3'.split()
[b'1', b'2', b'3']
>>> b'1 2 3'.split(maxsplit=1)
[b'1', b'2 3']
>>> b'   1   2   3   '.split()
[b'1', b'2', b'3']

bytes.strip([chars])

bytearray.strip([chars])

返回原序列的副本，移除指定的开头和末尾字节。 chars 参数为指定要移除字节值集合的二进制序列 —— 这个名称表明此方法通常是用于 ASCII 字符。 如果省略或为 None，则 chars 参数默认移除 ASCII 空白符。 chars 参数并非指定单个前缀或后缀；而是会移除参数值的所有组合:

>>> b'   spacious   '.strip()
b'spacious'
>>> b'www.example.com'.strip(b'cmowz.')
b'example'

要移除的字节值二进制序列可以是任意 bytes-like object。

备注

此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象，即便没有做任何改变。

以下 bytes 和 bytearray 对象的方法会假定使用兼容 ASCII 的二进制格式，不应当被应用于任意二进制数据。 请注意本小节中所有的 bytearray 方法都 不是 原地执行操作，而是会产生新的对象。

bytes.capitalize()

bytearray.capitalize()

返回原序列的副本，其中每个字节将都将被解读为一个 ASCII 字符，并且第一个字节的字符大写而其余的小写。 非 ASCII 字节值将保持原样不变。

备注

此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象，即便没有做任何改变。

bytes.expandtabs(tabsize=8)

bytearray.expandtabs(tabsize=8)

返回序列的副本，其中所有的 ASCII 制表符会由一个或多个 ASCII 空格替换，具体取决于当前列位置和给定的制表符宽度。 每 tabsize 个字节设为一个制表位（默认值 8 时设定的制表位在列 0, 8, 16 依次类推）。 要展开序列，当前列位置将被设为零并逐一检查序列中的每个字节。 如果字节为 ASCII 制表符 (b'\t')，则并在结果中插入一个或多个空格符，直到当前列等于下一个制表位。 （制表符本身不会被复制。） 如果当前字节为 ASCII 换行符 (b'\n') 或回车符 (b'\r')，它会被复制并将当前列重设为零。 任何其他字节会被不加修改地复制并将当前列加一，不论该字节值在被打印时会如何显示:

>>> b'01\t012\t0123\t01234'.expandtabs()
b'01      012     0123    01234'
>>> b'01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(4)
b'01  012 0123    01234'

备注

此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象，即便没有做任何改变。

bytes.isalnum()

bytearray.isalnum()

如果序列中所有字节都是字母类 ASCII 字符或 ASCII 十进制数码并且序列非空则返回 True ，否则返回 False 。 字母类 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' 中的字符。 ASCII 十进制数码就是字节值包含在序列 b'0123456789' 中的字符。

例如：

>>> b'ABCabc1'.isalnum()
True
>>> b'ABC abc1'.isalnum()
False

bytes.isalpha()

bytearray.isalpha()

如果序列中所有字节都是字母类 ASCII 字符并且序列不非空则返回 True ，否则返回 False 。 字母类 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' 中的字符。

例如：

>>> b'ABCabc'.isalpha()
True
>>> b'ABCabc1'.isalpha()
False

bytes.isascii()

bytearray.isascii()

如果序列为空或序列中所有字节都是 ASCII 字节则返回 True ，否则返回 False 。 ASCII 字节的取值范围是 0-0x7F。

Added in version 3.7.

bytes.isdigit()

bytearray.isdigit()

如果序列中所有字节都是 ASCII 十进制数码并且序列非空则返回 True ，否则返回 False 。 ASCII 十进制数码就是字节值包含在序列 b'0123456789' 中的字符。

例如：

>>> b'1234'.isdigit()
True
>>> b'1.23'.isdigit()
False

bytes.islower()

bytearray.islower()

如果序列中至少有一个小写的 ASCII 字符并且没有大写的 ASCII 字符则返回 True ，否则返回 False 。

例如：

>>> b'hello world'.islower()
True
>>> b'Hello world'.islower()
False

小写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' 中的字符。 大写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' 中的字符。

bytes.isspace()

bytearray.isspace()

如果序列中所有字节都是 ASCII 空白符并且序列非空则返回 True ，否则返回 False 。 ASCII 空白符就是字节值包含在序列 b' \t\n\r\x0b\f' (空格, 制表, 换行, 回车, 垂直制表, 进纸) 中的字符。

bytes.istitle()

bytearray.istitle()

如果序列为 ASCII 标题大小写形式并且序列非空则返回 True ，否则返回 False 。 请参阅 bytes.title() 了解有关“标题大小写”的详细定义。

例如：

>>> b'Hello World'.istitle()
True
>>> b'Hello world'.istitle()
False

bytes.isupper()

bytearray.isupper()

如果序列中至少有一个大写字母 ASCII 字符并且没有小写 ASCII 字符则返回 True ，否则返回 False 。

例如：

>>> b'HELLO WORLD'.isupper()
True
>>> b'Hello world'.isupper()
False

小写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' 中的字符。 大写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' 中的字符。

bytes.lower()

bytearray.lower()

返回原序列的副本，其所有大写 ASCII 字符均转换为对应的小写形式。

例如：

>>> b'Hello World'.lower()
b'hello world'

小写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' 中的字符。 大写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' 中的字符。

备注

此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象，即便没有做任何改变。

bytes.splitlines(keepends=False)

bytearray.splitlines(keepends=False)

返回由原二进制序列中各行组成的列表，在 ASCII 行边界符的位置拆分。 此方法使用 universal newlines 方式来分行。 结果列表中不包含换行符，除非给出了 keepends 且为真值。

例如：

>>> b'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines()
[b'ab c', b'', b'de fg', b'kl']
>>> b'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines(keepends=True)
[b'ab c\n', b'\n', b'de fg\r', b'kl\r\n']

不同于 split()，当给出了分隔符 sep 时，对于空字符串此方法将返回一个空列表，而末尾的换行不会令结果中增加额外的行:

>>> b"".split(b'\n'), b"Two lines\n".split(b'\n')
([b''], [b'Two lines', b''])
>>> b"".splitlines(), b"One line\n".splitlines()
([], [b'One line'])

bytes.swapcase()

bytearray.swapcase()

返回原序列的副本，其所有小写 ASCII 字符均转换为对应的大写形式，反之亦反。

例如：

>>> b'Hello World'.swapcase()
b'hELLO wORLD'

小写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' 中的字符。 大写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' 中的字符。

不同于 str.swapcase()，在些二进制版本下 bin.swapcase().swapcase() == bin 总是成立。 大小写转换在 ASCII 中是对称的，即使其对于任意 Unicode 码位来说并不总是成立。

备注

此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象，即便没有做任何改变。

bytes.title()

bytearray.title()

返回原二进制序列的标题版本，其中每个单词以一个大写 ASCII 字符为开头，其余字母为小写。 不区别大小写的字节值将保持原样不变。

例如：

>>> b'Hello world'.title()
b'Hello World'

小写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' 中的字符。 大写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' 中的字符。 所有其他字节值都不区分大小写。

该算法使用一种简单的与语言无关的定义，将连续的字母组合视为单词。 该定义在多数情况下都很有效，但它也意味着代表缩写形式与所有格的撇号也会成为单词边界，这可能导致不希望的结果:

>>> b"they're bill's friends from the UK".title()
b"They'Re Bill'S Friends From The Uk"

可以使用正则表达式来构建针对撇号的特别处理:

>>> import re
>>> def titlecase(s):
...     return re.sub(rb"[A-Za-z]+('[A-Za-z]+)?",
...                   lambda mo: mo.group(0)[0:1].upper() +
...                              mo.group(0)[1:].lower(),
...                   s)
...
>>> titlecase(b"they're bill's friends.")
b"They're Bill's Friends."

备注

此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象，即便没有做任何改变。

bytes.upper()

bytearray.upper()

返回原序列的副本，其所有小写 ASCII 字符均转换为对应的大写形式。

例如：

>>> b'Hello World'.upper()
b'HELLO WORLD'

小写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' 中的字符。 大写 ASCII 字符就是字节值包含在序列 b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' 中的字符。

备注

此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象，即便没有做任何改变。

bytes.zfill(width)

bytearray.zfill(width)

返回原序列的副本，在左边填充 b'0' 数码使序列长度为 width。 正负值前缀 (b'+'/ b'-') 的处理方式是在正负符号 之后 填充而非在之前。 对于 bytes 对象，如果 width 小于等于 len(seq) 则返回原序列。

例如：

>>> b"42".zfill(5)
b'00042'
>>> b"-42".zfill(5)
b'-0042'

备注

此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象，即便没有做任何改变。

printf 风格的字节串格式化

备注

此处介绍的格式化操作具有多种怪异特性，可能导致许多常见错误（例如无法正确显示元组和字典）。 如果要打印的值可能为元组或字典，请将其放入一个元组中。

字节串对象 (bytes/bytearray) 具有一种特殊的内置操作：使用 % (取模) 运算符。 这也被称为字节串的 格式化 或 插值 运算符。 对于 format % values (其中 format 为一个字节串对象)，在 format 中的 % 转换标记符将被替换为零个或多个 values 条目。 其效果类似于在 C 语言中使用 sprintf()。

如果 format 要求一个单独参数，则 values 可以为一个非元组对象。 [5] 否则的话，values 必须或是是一个包含项数与格式字节串对象中指定的转换符项数相同的元组，或者是一个单独的映射对象（例如元组）。

转换标记符包含两个或更多字符并具有以下组成，且必须遵循此处规定的顺序：

'%' 字符，用于标记转换符的起始。

映射键（可选），由加圆括号的字符序列组成 (例如 (somename))。

转换旗标（可选），用于影响某些转换类型的结果。

最小字段宽度（可选）。 如果指定为 '*' (星号)，则实际宽度会从 values 元组的下一元素中读取，要转换的对象则为最小字段宽度和可选的精度之后的元素。

精度（可选），以在 '.' (点号) 之后加精度值的形式给出。 如果指定为 '*' (星号)，则实际精度会从 values 元组的下一元素中读取，要转换的对象则为精度之后的元素。

长度修饰符（可选）。

转换类型。

当右边的参数为一个字典（或其他映射类型）时，字节串对象中的格式 必须 包含加圆括号的映射键，对应 '%' 字符之后字典中的每一项。 映射键将从映射中选取要格式化的值。 例如：

>>> print(b'%(language)s has %(number)03d quote types.' %
...       {b'language': b"Python", b"number": 2})
b'Python has 002 quote types.'

在此情况下格式中不能出现 * 标记符（因其需要一个序列类的参数列表）。

转换旗标为：

标志位

含意

'#'

值的转换将使用“替代形式”（具体定义见下文）。

'0'

转换将为数字值填充零字符。

'-'

转换值将靠左对齐（如果同时给出 '0' 转换，则会覆盖后者）。

' '

(空格) 符号位转换产生的正数（或空字符串）前将留出一个空格。

'+'

符号字符 ('+' 或 '-') 将显示于转换结果的开头（会覆盖 "空格" 旗标）。

可以给出长度修饰符 (h, l 或 L)，但会被忽略，因为对 Python 来说没有必要 -- 所以 %ld 等价于 %d。

转换类型为：

转换符

含意

备注

'd'

有符号十进制整数。

'i'

有符号十进制整数。

'o'

有符号八进制数。

(1)

'u'

过时类型 -- 等价于 'd'。

(8)

'x'

有符号十六进制数（小写）。

(2)

'X'

有符号十六进制数（大写）。

(2)

'e'

浮点指数格式（小写）。

(3)

'E'

浮点指数格式（大写）。

(3)

'f'

浮点十进制格式。

(3)

'F'

浮点十进制格式。

(3)

'g'

浮点格式。 如果指数小于 -4 或不小于精度则使用小写指数格式，否则使用十进制格式。

(4)

'G'

浮点格式。 如果指数小于 -4 或不小于精度则使用大写指数格式，否则使用十进制格式。

(4)

'c'

单个字节（接受整数或单个字节对象）。

'b'

字节串（任何遵循 缓冲区协议 或是具有 __bytes__() 的对象）。

(5)

's'

's' 是 'b' 的一个别名，只应当在基于 Python2/3 的代码中使用。

(6)

'a'

字节串（使用 repr(obj).encode('ascii', 'backslashreplace') 来转换任意 Python 对象）。

(5)

'r'

'r' 是 'a' 的一个别名，只应当在基于 Python2/3 的代码中使用。

(7)

'%'

不转换参数，在结果中输出一个 '%' 字符。

注释：

此替代形式会在第一个数码之前插入标示八进制数的前缀 ('0o')。

此替代形式会在第一个数码之前插入 '0x' 或 '0X' 前缀（取决于是使用 'x' 还是 'X' 格式）。

此替代形式总是会在结果中包含一个小数点，即使其后并没有数码。

小数点后的数码位数由精度决定，默认为 6。

此替代形式总是会在结果中包含一个小数点，末尾各位的零不会如其他情况下那样被移除。

小数点前后的有效数码位数由精度决定，默认为 6。

如果精度为 N，输出将截短为 N 个字符。

b'%s' 已弃用，但在 3.x 系列中将不会被移除。

b'%r' 已弃用，但在 3.x 系列中将不会被移除。

参见 PEP 237 [https://peps.python.org/pep-0237/]。

备注

此方法的 bytearray 版本 并非 原地操作 —— 它总是产生一个新对象，即便没有做任何改变。

参见

PEP 461 [https://peps.python.org/pep-0461/] - 为 bytes 和 bytearray 添加 % 格式化

Added in version 3.5.

内存视图

memoryview 对象允许 Python 代码访问一个对象的内部数据，只要该对象支持 缓冲区协议 而无需进行拷贝。

class memoryview(object)

创建一个引用 object 的 memoryview 。 object 必须支持缓冲区协议。支持缓冲区协议的内置对象有 bytes 和 bytearray 。

memoryview 有 元素 的概念， 元素 指由原始 object 处理的原子内存单元。对于许多简单的类型，如 bytes 和 bytearray ，一个元素是一个字节，但其他类型，如 array.array 可能有更大的元素。

len(view) 等于 tolist 的长度，即视图的嵌套列表表示形式。 如果 view.ndim = 1，它将等于视图中元素的数量。

在 3.12 版本发生变更: 如果 view.ndim == 0，现在 len(view) 将引发 TypeError 而不是返回 1.

itemsize 属性将给出单个元素的字节数。

memoryview 支持通过切片和索引访问其元素。 一维切片的结果将是一个子视图:

>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> v[1]
98
>>> v[-1]
103
>>> v[1:4]
<memory at 0x7f3ddc9f4350>
>>> bytes(v[1:4])
b'bce'

如果 format 是一个来自于 struct 模块的原生格式说明符，则也支持使用整数或由整数构成的元组进行索引，并返回具有正确类型的单个 元素。 一维内存视图可以使用一个整数或由一个整数构成的元组进行索引。 多维内存视图可以使用由恰好 ndim 个整数构成的元素进行索引，ndim 即其维度。 零维内存视图可以使用空元组进行索引。

这里是一个使用非字节格式的例子:

>>> import array
>>> a = array.array('l', [-11111111, 22222222, -33333333, 44444444])
>>> m = memoryview(a)
>>> m[0]
-11111111
>>> m[-1]
44444444
>>> m[::2].tolist()
[-11111111, -33333333]

如果下层对象是可写的，则内存视图支持一维切片赋值。 改变大小则不被允许:

>>> data = bytearray(b'abcefg')
>>> v = memoryview(data)
>>> v.readonly
False
>>> v[0] = ord(b'z')
>>> data
bytearray(b'zbcefg')
>>> v[1:4] = b'123'
>>> data
bytearray(b'z123fg')
>>> v[2:3] = b'spam'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: memoryview assignment: lvalue and rvalue have different structures
>>> v[2:6] = b'spam'
>>> data
bytearray(b'z1spam')

格式符为 'B', 'b' 或 'c' 的 hashable (只读) 类型的一维内存视图也是可哈希对象。 哈希被定义为 hash(m) == hash(m.tobytes()):

>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> hash(v) == hash(b'abcefg')
True
>>> hash(v[2:4]) == hash(b'ce')
True
>>> hash(v[::-2]) == hash(b'abcefg'[::-2])
True

在 3.3 版本发生变更: 一维内存视图现在可以被切片。 格式符为 'B', 'b' 或 'c' 的一维内存视图现在是 hashable。

在 3.4 版本发生变更: 内存视图现在会自动注册为 collections.abc.Sequence

在 3.5 版本发生变更: 内存视图现在可使用整数元组进行索引。

memoryview 具有以下一些方法：

__eq__(exporter)

memoryview 与 PEP 3118 [https://peps.python.org/pep-3118/] 中的导出器这两者如果形状相同，并且如果当使用 struct 语法解读操作数的相应格式代码时所有对应值都相同，则它们就是等价的。

对于 tolist() 当前所支持的 struct 格式字符串子集，如果 v.tolist() == w.tolist() 则 v 和 w 相等:

>>> import array
>>> a = array.array('I', [1, 2, 3, 4, 5])
>>> b = array.array('d', [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
>>> c = array.array('b', [5, 3, 1])
>>> x = memoryview(a)
>>> y = memoryview(b)
>>> x == a == y == b
True
>>> x.tolist() == a.tolist() == y.tolist() == b.tolist()
True
>>> z = y[::-2]
>>> z == c
True
>>> z.tolist() == c.tolist()
True

如果两边的格式字符串都不被 struct 模块所支持，则两对象比较结果总是不相等（即使格式字符串和缓冲区内容相同）:

>>> from ctypes import BigEndianStructure, c_long
>>> class BEPoint(BigEndianStructure):
...     _fields_ = [("x", c_long), ("y", c_long)]
...
>>> point = BEPoint(100, 200)
>>> a = memoryview(point)
>>> b = memoryview(point)
>>> a == point
False
>>> a == b
False

请注意，与浮点数的情况一样，对于内存视图对象来说，v is w 也 并不 意味着 v == w。

在 3.3 版本发生变更: 之前的版本比较原始内存时会忽略条目的格式与逻辑数组结构。

tobytes(order='C')

将缓冲区中的数据作为字节串返回。 这相当于在内存视图上调用 bytes 构造器。

>>> m = memoryview(b"abc")
>>> m.tobytes()
b'abc'
>>> bytes(m)
b'abc'

对于非连续数组，结果等于平面化表示的列表，其中所有元素都转换为字节串。 tobytes() 支持所有格式字符串，不符合 struct 模块语法的那些也包括在内。

Added in version 3.8: order 可以为 {'C', 'F', 'A'}。 当 order 为 'C' 或 'F' 时，原始数组的数据会被转换至 C 或 Fortran 顺序。 对于连续视图，'A' 会返回物理内存的精确副本。 特别地，内存中的 Fortran 顺序会被保留。对于非连续视图，数据会先被转换为 C 形式。 order=None 与 order='C' 是相同的。

hex([sep[, bytes_per_sep]])

返回一个字符串对象，其中分别以两个十六进制数码表示缓冲区里的每个字节。

>>> m = memoryview(b"abc")
>>> m.hex()
'616263'

Added in version 3.5.

在 3.8 版本发生变更: 与 bytes.hex() 相似， memoryview.hex() 现在支持可选的 sep 和 bytes_per_sep 参数以在十六进制输出的字节之间插入分隔符。

tolist()

将缓冲区内的数据以一个元素列表的形式返回。

>>> memoryview(b'abc').tolist()
[97, 98, 99]
>>> import array
>>> a = array.array('d', [1.1, 2.2, 3.3])
>>> m = memoryview(a)
>>> m.tolist()
[1.1, 2.2, 3.3]

在 3.3 版本发生变更: tolist() 现在支持 struct 模块语法中的所有单字符原生格式以及多维表示形式。

toreadonly()

返回 memoryview 对象的只读版本。 原始的 memoryview 对象不会被改变。

>>> m = memoryview(bytearray(b'abc'))
>>> mm = m.toreadonly()
>>> mm.tolist()
[97, 98, 99]
>>> mm[0] = 42
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: cannot modify read-only memory
>>> m[0] = 43
>>> mm.tolist()
[43, 98, 99]

Added in version 3.8.

release()

释放由内存视图对象所公开的底层缓冲区。 许多对象在被视图所获取时都会采取特殊动作（例如，bytearray 将会暂时禁止调整大小）；因此，调用 release() 可以方便地尽早去除这些限制（并释放任何多余的资源）。

在此方法被调用后，任何对视图的进一步操作将引发 ValueError (release() 本身除外，它可以被多次调用):

>>> m = memoryview(b'abc')
>>> m.release()
>>> m[0]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operation forbidden on released memoryview object

使用 with 语句，可以通过上下文管理协议达到类似的效果:

>>> with memoryview(b'abc') as m:
...     m[0]
...
97
>>> m[0]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operation forbidden on released memoryview object

Added in version 3.2.

cast(format[, shape])

将内存视图转化为新的格式或形状。 shape 默认为 [byte_length//new_itemsize]，这意味着结果视图将是一维的。 返回值是一个新的内存视图，但缓冲区本身不会被复制。 支持的转化有 1D -> C-contiguous 和 C-contiguous -> 1D。

目标格式被限制为 struct 语法中的单一元素的原生格式。 这些格式中的一种必须为字节格式 ('B', 'b' 或 'c')。 结果的字节长度必须与原始长度相同。 请注意全部字节长度可能取决于具体操作系统。

将 1D/long 转换为 1D/unsigned bytes:

>>> import array
>>> a = array.array('l', [1,2,3])
>>> x = memoryview(a)
>>> x.format
'l'
>>> x.itemsize
8
>>> len(x)
3
>>> x.nbytes
24
>>> y = x.cast('B')
>>> y.format
'B'
>>> y.itemsize
1
>>> len(y)
24
>>> y.nbytes
24

将 1D/unsigned bytes 转换为 1D/char:

>>> b = bytearray(b'zyz')
>>> x = memoryview(b)
>>> x[0] = b'a'
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: memoryview: invalid type for format 'B'
>>> y = x.cast('c')
>>> y[0] = b'a'
>>> b
bytearray(b'ayz')

将 1D/bytes 转换为 3D/ints 再转换为 1D/signed char:

>>> import struct
>>> buf = struct.pack("i"*12, *list(range(12)))
>>> x = memoryview(buf)
>>> y = x.cast('i', shape=[2,2,3])
>>> y.tolist()
[[[0, 1, 2], [3, 4, 5]], [[6, 7, 8], [9, 10, 11]]]
>>> y.format
'i'
>>> y.itemsize
4
>>> len(y)
2
>>> y.nbytes
48
>>> z = y.cast('b')
>>> z.format
'b'
>>> z.itemsize
1
>>> len(z)
48
>>> z.nbytes
48

将 1D/unsigned long 转换为 2D/unsigned long:

>>> buf = struct.pack("L"*6, *list(range(6)))
>>> x = memoryview(buf)
>>> y = x.cast('L', shape=[2,3])
>>> len(y)
2
>>> y.nbytes
48
>>> y.tolist()
[[0, 1, 2], [3, 4, 5]]

Added in version 3.3.

在 3.5 版本发生变更: 当转换为字节视图时，源格式将不再受限。

还存在一些可用的只读属性：

obj

内存视图的下层对象:

>>> b  = bytearray(b'xyz')
>>> m = memoryview(b)
>>> m.obj is b
True

Added in version 3.3.

nbytes

nbytes == product(shape) * itemsize == len(m.tobytes())。 这是数组在连续表示时将会占用的空间总字节数。 它不一定等于 len(m):

>>> import array
>>> a = array.array('i', [1,2,3,4,5])
>>> m = memoryview(a)
>>> len(m)
5
>>> m.nbytes
20
>>> y = m[::2]
>>> len(y)
3
>>> y.nbytes
12
>>> len(y.tobytes())
12

多维数组:

>>> import struct
>>> buf = struct.pack("d"*12, *[1.5*x for x in range(12)])
>>> x = memoryview(buf)
>>> y = x.cast('d', shape=[3,4])
>>> y.tolist()
[[0.0, 1.5, 3.0, 4.5], [6.0, 7.5, 9.0, 10.5], [12.0, 13.5, 15.0, 16.5]]
>>> len(y)
3
>>> y.nbytes
96

Added in version 3.3.

readonly

一个表明内存是否只读的布尔值。

format

一个字符串，包含视图中每个元素的格式（表示为 struct 模块样式）。 内存视图可以从具有任意格式字符串的导出器创建，但某些方法 (例如 tolist()) 仅限于原生的单元素格式。

在 3.3 版本发生变更: 格式 'B' 现在会按照 struct 模块语法来处理。 这意味着 memoryview(b'abc')[0] == b'abc'[0] == 97。

itemsize

memoryview 中每个元素以字节表示的大小:

>>> import array, struct
>>> m = memoryview(array.array('H', [32000, 32001, 32002]))
>>> m.itemsize
2
>>> m[0]
32000
>>> struct.calcsize('H') == m.itemsize
True

ndim

一个整数，表示内存所代表的多维数组具有多少个维度。

shape

一个整数元组，通过 ndim 的长度值给出内存所代表的 N 维数组的形状。

在 3.3 版本发生变更: 当 ndim = 0 时值为空元组而不再为 None。

strides

一个整数元组，通过 ndim 的长度给出以字节表示的大小，以便访问数组中每个维度上的每个元素。

在 3.3 版本发生变更: 当 ndim = 0 时值为空元组而不再为 None。

suboffsets

供 PIL 风格的数组内部使用。 该值仅作为参考信息。

c_contiguous

一个表明内存是否为 C-contiguous 的布尔值。

Added in version 3.3.

f_contiguous

一个表明内存是否为 Fortran contiguous 的布尔值。

Added in version 3.3.

contiguous

一个表明内存是否为 contiguous 的布尔值。

Added in version 3.3.

集合类型 --- set, frozenset

set 对象是由具有唯一性的 hashable 对象所组成的无序多项集。 常见的用途包括成员检测、从序列中去除重复项以及数学中的集合类计算，例如交集、并集、差集与对称差集等等。 （关于其他容器对象请参看 dict, list 与 tuple 等内置类，以及 collections 模块。）

与其他多项集一样，集合也支持 x in set, len(set) 和 for x in set。 作为一种无序的多项集，集合并不记录元素位置或插入顺序。 相应地，集合不支持索引、切片或其他序列类的操作。

目前有两种内置集合类型，set 和 frozenset。 set 类型是可变的 --- 其内容可以使用 add() 和 remove() 这样的方法来改变。 由于是可变类型，它没有哈希值，且不能被用作字典的键或其他集合的元素。 frozenset 类型是不可变并且为 hashable --- 其内容在被创建后不能再改变；因此它可以被用作字典的键或其他集合的元素。

除了可以使用 set 构造器，非空的 set (不是 frozenset) 还可以通过将以逗号分隔的元素列表包含于花括号之内来创建，例如: {'jack', 'sjoerd'}。

两个类的构造器具有相同的作用方式：

class set([iterable])

class frozenset([iterable])

返回一个新的 set 或 frozenset 对象，其元素来自于 iterable。 集合的元素必须为 hashable。 要表示由集合对象构成的集合，所有的内层集合必须为 frozenset 对象。 如果未指定 iterable，则将返回一个新的空集合。

集合可用多种方式来创建:

使用花括号内以逗号分隔元素的方式: {'jack', 'sjoerd'}

使用集合推导式: {c for c in 'abracadabra' if c not in 'abc'}

使用类型构造器: set(), set('foobar'), set(['a', 'b', 'foo'])

set 和 frozenset 的实例提供以下操作：

len(s)

返回集合 s 中的元素数量（即 s 的基数）。

x in s

检测 x 是否为 s 中的成员。

x not in s

检测 x 是否非 s 中的成员。

isdisjoint(other)

如果集合中没有与 other 共有的元素则返回 True。 当且仅当两个集合的交集为空集合时，两者为不相交集合。

issubset(other)

set <= other

检测是否集合中的每个元素都在 other 之中。

set < other

检测集合是否为 other 的真子集，即 set <= other and set != other。

issuperset(other)

set >= other

检测是否 other 中的每个元素都在集合之中。

set > other

检测集合是否为 other 的真超集，即 set >= other and set != other。

union(*others)

set | other | ...

返回一个新集合，其中包含来自原集合以及 others 指定的所有集合中的元素。

intersection(*others)

set & other & ...

返回一个新集合，其中包含原集合以及 others 指定的所有集合中共有的元素。

difference(*others)

set - other - ...

返回一个新集合，其中包含原集合中在 others 指定的其他集合中不存在的元素。

symmetric_difference(other)

set ^ other

返回一个新集合，其中的元素或属于原集合或属于 other 指定的其他集合，但不能同时属于两者。

copy()

返回原集合的浅拷贝。

注意， union() 、 intersection() 、 difference() 、 symmetric_difference() 、 issubset() 和 issuperset() 方法的非运算符版本可以接受任何可迭代对象作为一个参数。相比之下，基于运算符的对应方法则要求参数为集合对象。这就避开了像 set('abc') & 'cbs' 这样容易出错的结构，而换成了可读性更好的 set('abc').intersection('cbs')。

set 和 frozenset 均支持集合与集合的比较。 两个集合当且仅当每个集合中的每个元素均包含于另一个集合之内（即各为对方的子集）时则相等。 一个集合当且仅当其为另一个集合的真子集（即为后者的子集但两者不相等）时则小于另一个集合。 一个集合当且仅当其为另一个集合的真超集（即为后者的超集但两者不相等）时则大于另一个集合。

set 的实例与 frozenset 的实例之间基于它们的成员进行比较。 例如 set('abc') == frozenset('abc') 返回 True，set('abc') in set([frozenset('abc')]) 也一样。

子集与相等比较并不能推广为完全排序函数。 例如，任意两个非空且不相交的集合不相等且互不为对方的子集，因此以下 所有 比较均返回 False: a<b, a==b, or a>b。

由于集合仅定义了部分排序（子集关系），因此由集合构成的列表 list.sort() 方法的输出并无定义。

集合的元素，与字典的键类似，必须为 hashable。

混合了 set 实例与 frozenset 的二进制位运算将返回与第一个操作数相同的类型。例如: frozenset('ab') | set('bc') 将返回 frozenset 的实例。

下表列出了可用于 set 而不能用于不可变的 frozenset 实例的操作：

update(*others)

set |= other | ...

更新集合，添加来自 others 中的所有元素。

intersection_update(*others)

set &= other & ...

更新集合，只保留其中在所有 others 中也存在的元素。

difference_update(*others)

set -= other | ...

更新集合，移除其中也存在于 others 中的元素。

symmetric_difference_update(other)

set ^= other

更新集合，只保留存在于集合的一方而非共同存在的元素。

add(elem)

将元素 elem 添加到集合中。

remove(elem)

从集合中移除元素 elem。 如果 elem 不存在于集合中则会引发 KeyError。

discard(elem)

如果元素 elem 存在于集合中则将其移除。

pop()

从集合中移除并返回任意一个元素。 如果集合为空则会引发 KeyError。

clear()

从集合中移除所有元素。

请注意，非运算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update() 和 symmetric_difference_update() 方法将接受任意可迭代对象作为参数。

请注意，__contains__(), remove() 和 discard() 方法的 elem 参数可以是一个集合。 为支持搜索等价的冻结集合，将根据 elem 临时创建一个相应的对象。

映射类型 --- dict

mapping 对象会将 hashable 值映射到任意对象。 映射属于可变对象。 目前仅有一种标准映射类型 字典。 （关于其他容器对象请参看 list, set 与 tuple 等内置类，以及 collections 模块。）

字典的键 几乎 可以为任何值。 不是 hashable 的值，即包含列表、字典或其他可变类型（按值比较而非按对象标识比较）的值不可被用作键。 比较结果相等的值（如 1, 1.0 和 True 等）可被互换使用以索引同一个字典条目。

class dict(**kwargs)

class dict(mapping, **kwargs)

class dict(iterable, **kwargs)

返回一个新的字典，基于可选的位置参数和可能为空的关键字参数集来初始化。

字典可用多种方式来创建:

使用花括号内以逗号分隔 键: 值 对的方式: {'jack': 4098, 'sjoerd': 4127} or {4098: 'jack', 4127: 'sjoerd'}

使用字典推导式: {}, {x: x ** 2 for x in range(10)}

使用类型构造器: dict(), dict([('foo', 100), ('bar', 200)]), dict(foo=100, bar=200)

如果没有给出位置参数，将创建一个空字典。 如果给出一个位置参数并且其属于映射对象，将创建一个具有与映射对象相同键值对的字典。 否则的话，位置参数必须为一个 iterable 对象。 该可迭代对象中的每一项本身必须为一个刚好包含两个元素的可迭代对象。 每一项中的第一个对象将成为新字典的一个键，第二个对象将成为其对应的值。 如果一个键出现一次以上，该键的最后一个值将成为其在新字典中对应的值。

如果给出了关键字参数，则关键字参数及其值会被加入到基于位置参数创建的字典。 如果要加入的键已存在，来自关键字参数的值将替代来自位置参数的值。

作为演示，以下示例返回的字典均等于 {"one": 1, "two": 2, "three": 3}:

>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
>>> b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
>>> d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
>>> e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2})
>>> f = dict({'one': 1, 'three': 3}, two=2)
>>> a == b == c == d == e == f
True

像第一个例子那样提供关键字参数的方式只能使用有效的 Python 标识符作为键。 其他方式则可使用任何有效的键。

这些是字典所支持的操作（因而自定义的映射类型也应当支持）：

list(d)

返回字典 d 中使用的所有键的列表。

len(d)

返回字典 d 中的项数。

d[key]

返回 d 中以 key 为键的项。 如果映射中不存在 key 则会引发 KeyError。

如果字典的子类定义了方法 __missing__() 并且 key 不存在，则 d[key] 操作将调用该方法并附带键 key 作为参数。 d[key] 随后将返回或引发 __missing__(key) 调用所返回或引发的任何对象或异常。 没有其他操作或方法会发起调用 __missing__()。 如果未定义 __missing__()，则会引发 KeyError。 __missing__() 必须是一个方法；它不能是一个实例变量:

>>> class Counter(dict):
...     def __missing__(self, key):
...         return 0
...
>>> c = Counter()
>>> c['red']
0
>>> c['red'] += 1
>>> c['red']
1

上面的例子显示了 collections.Counter 实现的部分代码。 还有另一个不同的 __missing__ 方法是由 collections.defaultdict 所使用的。

d[key] = value

将 d[key] 设为 value。

del d[key]

将 d[key] 从 d 中移除。 如果映射中不存在 key 则会引发 KeyError。

key in d

如果 d 中存在键 key 则返回 True，否则返回 False。

key not in d

等价于 not key in d。

iter(d)

返回以字典的键为元素的迭代器。 这是 iter(d.keys()) 的快捷方式。

clear()

移除字典中的所有元素。

copy()

返回原字典的浅拷贝。

classmethod fromkeys(iterable, value=None, /)

使用来自 iterable 的键创建一个新字典，并将键值设为 value。

fromkeys() 是一个返回新字典的类方法。 value 默认为 None。 所有值都只引用一个单独的实例，因此让 value 成为一个可变对象例如空列表通常是没有意义的。 要获取不同的值，请改用 字典推导式。

get(key, default=None)

如果 key 存在于字典中则返回 key 的值，否则返回 default。 如果 default 未给出则默认为 None，因而此方法绝不会引发 KeyError。

items()

返回由字典项 ((键, 值) 对) 组成的一个新视图。 参见 视图对象文档。

keys()

返回由字典键组成的一个新视图。 参见 视图对象文档。

pop(key[, default])

如果 key 存在于字典中则将其移除并返回其值，否则返回 default。 如果 default 未给出且 key 不存在于字典中，则会引发 KeyError。

popitem()

从字典中移除并返回一个 (键, 值) 对。 键值对会按 LIFO 的顺序被返回。

popitem() 适用于对字典进行消耗性的迭代，这在集合算法中经常被使用。 如果字典为空，调用 popitem() 将引发 KeyError。

在 3.7 版本发生变更: 现在会确保采用 LIFO 顺序。 在之前的版本中，popitem() 会返回一个任意的键/值对。

reversed(d)

返回一个逆序获取字典键的迭代器。 这是 reversed(d.keys()) 的快捷方式。

Added in version 3.8.

setdefault(key, default=None)

如果字典存在键 key ，返回它的值。如果不存在，插入值为 default 的键 key ，并返回 default 。 default 默认为 None。

update([other])

使用来自 other 的键/值对更新字典，覆盖原有的键。 返回 None。

update() 接受另一个字典对象，或者一个包含键/值对（以长度为二的元组或其他可迭代对象表示）的可迭代对象。 如果给出了关键字参数，则会以其所指定的键/值对更新字典: d.update(red=1, blue=2)。

values()

返回由字典值组成的一个新视图。 参见 视图对象文档。

两个 dict.values() 视图之间的相等性比较将总是返回 False。 这在 dict.values() 与其自身比较时也同样适用:

>>> d = {'a': 1}
>>> d.values() == d.values()
False

d | other

合并 d 和 other 中的键和值来创建一个新的字典，两者必须都是字典。当 d 和 other 有相同键时， other 的值优先。

Added in version 3.9.

d |= other

用 other 的键和值更新字典 d ，other 可以是 mapping 或 iterable 的键值对。当 d 和 other 有相同键时， other 的值优先。

Added in version 3.9.

两个字典的比较当且仅当它们具有相同的 (键, 值) 对时才会相等（不考虑顺序）。 排序比较 ('<', '<=', '>=', '>') 会引发 TypeError。

字典会保留插入时的顺序。 请注意对键的更新不会影响顺序。 删除并再次添加的键将被插入到末尾。

>>> d = {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
>>> d
{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 4}
>>> list(d)
['one', 'two', 'three', 'four']
>>> list(d.values())
[1, 2, 3, 4]
>>> d["one"] = 42
>>> d
{'one': 42, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 4}
>>> del d["two"]
>>> d["two"] = None
>>> d
{'one': 42, 'three': 3, 'four': 4, 'two': None}

在 3.7 版本发生变更: 字典顺序会确保为插入顺序。 此行为是自 3.6 版开始的 CPython 实现细节。

字典和字典视图都是可逆的。

>>> d = {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
>>> d
{'one': 1, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 4}
>>> list(reversed(d))
['four', 'three', 'two', 'one']
>>> list(reversed(d.values()))
[4, 3, 2, 1]
>>> list(reversed(d.items()))
[('four', 4), ('three', 3), ('two', 2), ('one', 1)]

在 3.8 版本发生变更: 字典现在是可逆的。

参见

types.MappingProxyType 可被用来创建一个 dict 的只读视图。

字典视图对象

由 dict.keys(), dict.values() 和 dict.items() 所返回的对象是 视图对象。 该对象提供字典条目的一个动态视图，这意味着当字典改变时，视图也会相应改变。

字典视图可以被迭代以产生与其对应的数据，并支持成员检测：

len(dictview)

返回字典中的条目数。

iter(dictview)

返回字典中的键、值或项（以 (键, 值) 为元素的元组表示）的迭代器。

键和值是按插入时的顺序进行迭代的。 这样就允许使用 zip() 来创建 (值, 键) 对: pairs = zip(d.values(), d.keys())。 另一个创建相同列表的方式是 pairs = [(v, k) for (k, v) in d.items()].

在添加或删除字典中的条目期间对视图进行迭代可能引发 RuntimeError 或者无法完全迭代所有条目。

在 3.7 版本发生变更: 字典顺序会确保为插入顺序。

x in dictview

如果 x 是对应字典中存在的键、值或项（在最后一种情况下 x 应为一个 (键, 值) 元组） 则返回 True。

reversed(dictview)

返回一个逆序获取字典键、值或项的迭代器。 视图将按与插入时相反的顺序进行迭代。

在 3.8 版本发生变更: 字典视图现在是可逆的。

dictview.mapping

返回 types.MappingProxyType 对象，封装了字典视图指向的原始字典。

Added in version 3.10.

键视图与集合类似因为其条目是唯一的并且为 hashable。 条视图也有类似集合的操作因为 (键, 值) 对是唯一的并且键是可哈希的。 如果条目视图中的所有值也都是可哈希的，那么条目视图就可以与其他集合执行互操作。 （值视图不会被认为与集合类似因为条目通常不是唯一的）。 对于与集合类似的视图，可以使用为抽象基类 collections.abc.Set 定义的所有操作（例如，==, < 或 ^ 等）。 虽然使用了集合运算符，但与集合类似的视图接受任何可迭代对象作为其操作数，而不像集合那样只接受集合作为输入。

一个使用字典视图的示例:

>>> dishes = {'eggs': 2, 'sausage': 1, 'bacon': 1, 'spam': 500}
>>> keys = dishes.keys()
>>> values = dishes.values()

>>> # iteration
>>> n = 0
>>> for val in values:
...     n += val
...
>>> print(n)
504

>>> # keys and values are iterated over in the same order (insertion order)
>>> list(keys)
['eggs', 'sausage', 'bacon', 'spam']
>>> list(values)
[2, 1, 1, 500]

>>> # view objects are dynamic and reflect dict changes
>>> del dishes['eggs']
>>> del dishes['sausage']
>>> list(keys)
['bacon', 'spam']

>>> # set operations
>>> keys & {'eggs', 'bacon', 'salad'}
{'bacon'}
>>> keys ^ {'sausage', 'juice'} == {'juice', 'sausage', 'bacon', 'spam'}
True
>>> keys | ['juice', 'juice', 'juice'] == {'bacon', 'spam', 'juice'}
True

>>> # get back a read-only proxy for the original dictionary
>>> values.mapping
mappingproxy({'bacon': 1, 'spam': 500})
>>> values.mapping['spam']
500

上下文管理器类型

Python 的 with 语句支持通过上下文管理器所定义的运行时上下文这一概念。 此对象的实现使用了一对专门方法，允许用户自定义类来定义运行时上下文，在语句体被执行前进入该上下文，并在语句执行完毕时退出该上下文：

contextmanager.__enter__()

进入运行时上下文并返回此对象或关联到该运行时上下文的其他对象。 此方法的返回值会绑定到使用此上下文管理器的 with 语句的 as 子句中的标识符。

一个返回其自身的上下文管理器的例子是 file object。 文件对象会从 __enter__() 返回其自身，以允许 open() 被用作 with 语句中的上下文表达式。

一个返回关联对象的上下文管理器的例子是 decimal.localcontext() 所返回的对象。 此种管理器会将活动的 decimal 上下文设为原始 decimal 上下文的一个副本并返回该副本。 这允许对 with 语句的语句体中的当前 decimal 上下文进行更改，而不会影响 with 语句以外的代码。

contextmanager.__exit__(exc_type, exc_val, exc_tb)

退出运行时上下文并返回一个布尔值旗标来表明所发生的任何异常是否应当被屏蔽。 如果在执行 with 语句的语句体期间发生了异常，则参数会包含异常的类型、值以及回溯信息。 在其他情况下三个参数均为 None。

自此方法返回一个真值将导致 with 语句屏蔽异常并继续执行紧随在 with 语句之后的语句。 否则异常将在此方法结束执行后继续传播。 在此方法执行期间发生的异常将会取代 with 语句的语句体中发生的任何异常。

传入的异常绝对不应当被显式地重新引发 —— 相反地，此方法应当返回一个假值以表明方法已成功完成并且不希望屏蔽被引发的异常。 这允许上下文管理代码方便地检测 __exit__() 方法是否确实已失败。

Python 定义了一些上下文管理器来支持简易的线程同步、文件或其他对象的快速关闭，以及更方便地操作活动的十进制算术上下文。 除了实现上下文管理协议以外，不同类型不会被特殊处理。 请参阅 contextlib 模块查看相关的示例。

Python 的 generator 和 contextlib.contextmanager 装饰器提供了实现这些协议的便捷方式。 如果使用 contextlib.contextmanager 装饰器来装饰一个生成器函数，它将返回一个实现了必要的 __enter__() 和 __exit__() 方法的上下文管理器，而不再是由未经装饰的生成器所产生的迭代器。

请注意，Python/C API 中 Python 对象的类型结构中并没有针对这些方法的专门槽位。 想要定义这些方法的扩展类型必须将它们作为普通的 Python 可访问方法来提供。 与设置运行时上下文的开销相比，单个类字典查找的开销可以忽略不计。

类型注解的类型 --- Generic Alias 、 Union

type annotations 的内置类型为 Generic Alias 和 Union。

GenericAlias 类型

GenericAlias 对象通常是通过 抽取 一个类来创建的。 它们最常被用于 容器类，如 list 或 dict。 举例来说，list[int] 这个 GenericAlias 对象是通过附带 int 参数抽取 list 类来创建的。 GenericAlias 对象的主要目的是用于 类型标注。

备注

通常一个类只有在实现了特殊方法 __class_getitem__() 时才支持抽取操作。

GenericAlias 对象可作为 generic type 的代理，实现了 形参化泛型。

对于一个容器类，提供给类的 抽取 操作的参数可以指明对象所包含的元素类型。 例如，set[bytes] 可在类型标注中用来表示一个 set 中的所有元素均为 bytes 类型。

对于一个定义了 __class_getitem__() 但不属于容器的类，提供给类的抽取操作的参数往往会指明在对象上定义的一个或多个方法的返回值类型。 例如，正则表达式 可以被用在 str 数据类型和 bytes 数据类型上:

如果 x = re.search('foo', 'foo')，则 x 将为一个 re.Match 对象而 x.group(0) 和 x[0] 的返回值将均为 str 类型。 我们可以在类型标注中使用 GenericAlias re.Match[str] 来代表这种对象。

如果 y = re.search(b'bar', b'bar')，(注意 b 表示 bytes)，则 y 也将为一个 re.Match 的实例，但 y.group(0) 和 y[0] 的返回值将均为 bytes 类型。 在类型标注中，我们将使用 re.Match[bytes] 来代表这种形式的 re.Match 对象。

GenericAlias 对象是 types.GenericAlias 类的实例，该类也可被用来直接创建 GenericAlias 对象。

T[X, Y, ...]

创建一个代表由类型 X, Y 来参数化的类型 T 的 GenericAlias，此类型会更依赖于所使用的 T。 例如，一个接受包含 float 元素的 list 的函数:

def average(values: list[float]) -> float:
    return sum(values) / len(values)

另一个例子是关于 mapping 对象的，用到了 dict，泛型的两个类型参数分别代表了键类型和值类型。本例中的函数需要一个 dict，其键的类型为 str，值的类型为 int:。

def send_post_request(url: str, body: dict[str, int]) -> None:
    ...

内置函数 isinstance() 和 issubclass() 不接受第二个参数为 GenericAlias 类型：

>>> isinstance([1, 2], list[str])
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: isinstance() argument 2 cannot be a parameterized generic

Python 运行时不会强制执行 类型标注。 这种行为扩展到了泛型及其类型形参。 当由 GenericAlias 创建容器对象时，并不会检查容器中为元素指定的类型。 例如，以下代码虽然不被鼓励，但运行时并不会报错:

>>> t = list[str]
>>> t([1, 2, 3])
[1, 2, 3]

不仅如此，在创建对象的过程中，应用了参数后的泛型还会抹除类型参数：

>>> t = list[str]
>>> type(t)
<class 'types.GenericAlias'>

>>> l = t()
>>> type(l)
<class 'list'>

在泛型上调用 repr() 或 str() 会显示应用参数之后的类型：

>>> repr(list[int])
'list[int]'

>>> str(list[int])
'list[int]'

调用泛型容器的 __getitem__() 方法将引发异常以防出现 dict[str][str] 之类的错误:

>>> dict[str][str]
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: dict[str] is not a generic class

不过，当使用了 类型变量 时这种表达式是无效的。 索引必须有与 GenericAlias 对象的 __args__ 中的类型变量条目数量相当的元素。

>>> from typing import TypeVar
>>> Y = TypeVar('Y')
>>> dict[str, Y][int]
dict[str, int]

标准泛型类

下列标准库类支持形参化的泛型。 此列表并不是详尽无遗的。

tuple

list

dict

set

frozenset

type

collections.deque

collections.defaultdict

collections.OrderedDict

collections.Counter

collections.ChainMap

collections.abc.Awaitable

collections.abc.Coroutine

collections.abc.AsyncIterable

collections.abc.AsyncIterable

collections.abc.AsyncGenerator

collections.abc.Iterable

collections.abc.Iterator

collections.abc.Generator

collections.abc.Reversible

collections.abc.Container

collections.abc.Collection

collections.abc.Callable

collections.abc.Set

collections.abc.MutableSet

collections.abc.Mapping

collections.abc.MutableMapping

collections.abc.Sequence

collections.abc.MutableSequence

collections.abc.ByteString

collections.abc.MappingView

collections.abc.KeysView

collections.abc.ItemsView

collections.abc.ValuesView

contextlib.AbstractContextManager

contextlib.AbstractAsyncContextManager

dataclasses.Field

functools.cached_property

functools.partialmethod

os.PathLike

queue.LifoQueue

queue.Queue

queue.PriorityQueue

queue.SimpleQueue

re.Pattern

re.Match

shelve.BsdDbShelf

shelve.DbfilenameShelf

shelve.Shelf

types.MappingProxyType

weakref.WeakKeyDictionary

weakref.WeakMethod

weakref.WeakSet

weakref.WeakValueDictionary

GenericAlias 对象的特殊属性

应用参数后的泛型都实现了一些特殊的只读属性：

genericalias.__origin__

本属性指向未应用参数之前的泛型类：

>>> list[int].__origin__
<class 'list'>

genericalias.__args__

该属性是传给泛型类的原始 __class_getitem__() 的泛型所组成的 tuple (长度可能为 1):

>>> dict[str, list[int]].__args__
(<class 'str'>, list[int])

genericalias.__parameters__

该属性是延迟计算出来的一个元组（可能为空），包含了 __args__ 中的类型变量。

>>> from typing import TypeVar

>>> T = TypeVar('T')
>>> list[T].__parameters__
(~T,)

备注

带有参数 typing.ParamSpec 的 GenericAlias 对象，在类型替换后其 __parameters__ 可能会不准确，因为 typing.ParamSpec 主要用于静态类型检查。

genericalias.__unpacked__

一个布尔值，如果别名已使用 * 运算符进行解包则为真值 (参见 TypeVarTuple)。

Added in version 3.11.

参见

PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] —— 类型注解

介绍 Python 中用于类型标注的框架。

PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] - 标准多项集中的类型提示泛型

介绍了对标准库类进行原生形参化的能力，只要它们实现了特殊的类方法 __class_getitem__()。

泛型（Generic）, 用户自定义泛型 和 typing.Generic

有关如何实现可在运行时被形参化并能被静态类型检查器所识别的泛用类的文档。

Added in version 3.9.

union 类型

联合对象包含了在多个 类型对象 上执行 | (按位或) 运算后的值。 这些类型主要用于 类型标注。与 typing.Union 相比，联合类型表达式可以实现更简洁的类型提示语法。

X | Y | ...

定义包含了 X、Y 等类型的 union 对象。 X | Y 表示 X 或 Y。相当于 typing.Union[X, Y] 。比如以下函数的参数应为类型 int 或 float ：

def square(number: int | float) -> int | float:
    return number ** 2

备注

不可在运行时使用 | 操作数来定义有一个或多个成员为前向引用的并集。 例如，int | "Foo"，其中 "Foo" 是指向某个尚未定义的类的引用，在运行时将会失败。 对于包括前向引用的并集，请将整个表达式用字符串来表示，例如 "int | Foo"。

union_object == other

union 对象可与其他 union 对象进行比较。详细结果如下：

多次组合的结果会平推：

(int | str) | float == int | str | float

冗余的类型会被删除：

int | str | int == int | str

在相互比较时，会忽略顺序：

int | str == str | int

与 typing.union 兼容：

int | str == typing.Union[int, str]

Optional 类型可表示为与 None 的组合。

str | None == typing.Optional[str]

isinstance(obj, union_object)

issubclass(obj, union_object)

isinstance() 和 issubclass() 也支持 union 对象：

>>> isinstance("", int | str)
True

但是联合对象中的 参数化泛型 将无法被检测:

>>> isinstance(1, int | list[int])  # short-circuit evaluation
True
>>> isinstance([1], int | list[int])
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: isinstance() argument 2 cannot be a parameterized generic

union 对象构成的用户类型可以经由 types.UnionType 访问，并可用于 isinstance() 检查。 而不能由类型直接实例化为对象：

>>> import types
>>> isinstance(int | str, types.UnionType)
True
>>> types.UnionType()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: cannot create 'types.UnionType' instances

备注

为了支持 X | Y 语法，类型对象加入了 __or__() 方法。 如果一个元类实现了 __or__()，Union 可以重载它：

>>> class M(type):
...     def __or__(self, other):
...         return "Hello"
...
>>> class C(metaclass=M):
...     pass
...
>>> C | int
'Hello'
>>> int | C
int | C

参见

PEP 604 [https://peps.python.org/pep-0604/] —— 提出了 X | Y 语法和 union 类型。

Added in version 3.10.

其他内置类型

解释器支持一些其他种类的对象。 这些对象大都仅支持一两种操作。

模块

模块唯一的特殊操作是属性访问: m.name，这里 m 为一个模块而 name 访问定义在 m 的符号表中的一个名称。 模块属性可以被赋值。 （请注意 import 语句严格来说也是对模块对象的一种操作；import foo 不要求存在一个名为 foo 的模块对象，而是要求存在一个对于名为 foo 的模块的 (永久性) 定义。）

每个模块都有一个特殊属性 __dict__。 这是包含模块的符号表的字典。 修改此字典将实际改变模块的符号表，但是无法直接对 __dict__ 赋值 (你可以写 m.__dict__['a'] = 1，这会将 m.a 定义为 1，但是你不能写 m.__dict__ = {})。 不建议直接修改 __dict__。

内置于解释器中的模块会写成这样: <module 'sys' (built-in)>。 如果是从一个文件加载，则会写成 <module 'os' from '/usr/local/lib/pythonX.Y/os.pyc'>。

类与类实例

关于这些类型请参阅 对象、值与类型 和 类定义。

函数

函数对象是通过函数定义创建的。 对函数对象的唯一操作是调用它: func(argument-list)。

实际上存在两种不同的函数对象：内置函数和用户自定义函数。 两者支持同样的操作（调用函数），但实现方式不同，因此对象类型也不同。

更多信息请参阅 函数定义。

方法

方法是使用属性表示法来调用的函数。 存在两种形式: 内置方法 (如列表的 append()) 和 类实例方法。 内置方法由支持它们的类型来描述。

如果你通过一个实例来访问方法（即定义在类命名空间内的函数），你会得到一个特殊对象: 绑定方法 (或称 实例方法) 对象。 当被调用时，它会将 self 参数添加到参数列表。 绑定方法具有两个特殊的只读属性: m.__self__ 操作该方法的对象，而 m.__func__ 是实现该方法的函数。 调用 m(arg-1, arg-2, ..., arg-n) 完全等价于调用 m.__func__(m.__self__, arg-1, arg-2, ..., arg-n)。

与 函数对象 类似，绑定方法对象也支持获取任意属性。 但是，由于方法属性实际上保存于下层的函数对象中 (method.__func__)，因此不允许设置绑定方法的方法属性。 尝试设置方法的属性将会导致引发 AttributeError。 想要设置方法属性，你必须在下层的函数对象中显式地设置它。

>>> class C:
...     def method(self):
...         pass
...
>>> c = C()
>>> c.method.whoami = 'my name is method'  # can't set on the method
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'method' object has no attribute 'whoami'
>>> c.method.__func__.whoami = 'my name is method'
>>> c.method.whoami
'my name is method'

请参阅 实例方法 了解更多信息。

代码对象

代码对象被具体实现用来表示“伪编译”的可执行 Python 代码例如一个函数体。 它们不同于函数对象，因为它们不包含对其全局执行环境的引用。 代码对象由内置的 compile() 函数返回，并可通过函数对象的 __code__ 属性来提取。 另请参阅 code 模块。

访问 __code__ 会引发一个 审计事件 object.__getattr__，并附带参数 obj 和 "__code__"。

可以通过将代码对象（而非源码字符串）传给 exec() 或 eval() 内置函数来执行或求值。

更多信息请参阅 标准类型层级结构。

类型对象

类型对象表示各种对象类型。 对象的类型可通过内置函数 type() 来获取。 类型没有特殊的操作。 标准库模块 types 定义了所有标准内置类型的名称。

类型以这样的写法来表示: <class 'int'>。

空对象

此对象会由不显式地返回值的函数所返回。 它不支持任何特殊的操作。 空对象只有一种值 None (这是个内置名称)。 type(None)() 会生成同一个单例。

该对象的写法为 None。

省略符对象

此对象常被用于切片 (参见 切片)。 它不支持任何特殊的操作。 省略符对象只有一种值 Ellipsis (这是个内置名称)。 type(Ellipsis)() 会生成 Ellipsis 单例。

该对象的写法为 Ellipsis 或 ...。

未实现对象

此对象会被作为比较和二元运算被应用于它们所不支持的类型时的返回值。 请参阅 比较运算 了解更多信息。 未实现对象只有一种值 NotImplemented。 type(NotImplemented)() 会生成这个单例。

其写法为 NotImplemented。

内部对象

相关信息请参阅 标准类型层级结构。 其中描述了 栈帧对象, 回溯对象 以及切片对象等。

特殊属性

语言实现为部分对象类型添加了一些特殊的只读属性，它们具有各自的作用。 其中一些并不会被 dir() 内置函数所列出。

object.__dict__

一个字典或其他类型的映射对象，用于存储对象的（可写）属性。

instance.__class__

类实例所属的类。

class.__bases__

由类对象的基类所组成的元组。

definition.__name__

类、函数、方法、描述器或生成器实例的名称。

definition.__qualname__

类、函数、方法、描述器或生成器实例的 qualified name。

Added in version 3.3.

definition.__type_params__

以下对象的 类型形参: 泛型类、函数和 类型别名。

Added in version 3.12.

class.__mro__

此属性是由类组成的元组，在方法解析期间会基于它来查找基类。

class.mro()

此方法可被一个元类来重载，以为其实例定制方法解析顺序。 它会在类实例化时被调用，其结果存储于 __mro__ 之中。

class.__subclasses__()

每个类都存有对直接子类的弱引用列表。本方法返回所有存活引用的列表。列表的顺序按照子类定义的排列。例如：

>>> int.__subclasses__()
[<class 'bool'>, <enum 'IntEnum'>, <flag 'IntFlag'>, <class 're._constants._NamedIntConstant'>]

整数字符串转换长度限制

CPython 对于 int 和 str 之间的转换有一个全局限制以缓解拒绝服务攻击。 此限制 仅会 作用于十进制或其他以非二的乘方为基数的数字。 十六进制、八进制和二进制转换不受限制。 该限制可以被配置。

int 类型在 CPython 中是存储为二进制形式的任意长度的数字（通常称为“大数字”）。 不存在可在线性时间内将一个字符串转换为二进制整数或将一个二进制整数转换为字符串的算法，除非 基数为 2 的乘方。 对于基数为 10 来说已知最好的算法也有亚二次方复杂度。 转换一个大数值如 int('1' * 500_000) 在快速的 CPU 上也会花费一秒以上的时间。

限制转换大小是一项避免 CVE-2020-10735 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2020-10735] 的务实解决方式。

此限制会在可能涉及非线性转换算法时作用于输入或输出字符串中的数字型字符数量。 下划线和正负号不计入限制数量。

当一个操作会超出限制时，将引发 ValueError:

>>> import sys
>>> sys.set_int_max_str_digits(4300)  # Illustrative, this is the default.
>>> _ = int('2' * 5432)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: Exceeds the limit (4300 digits) for integer string conversion: value has 5432 digits; use sys.set_int_max_str_digits() to increase the limit
>>> i = int('2' * 4300)
>>> len(str(i))
4300
>>> i_squared = i*i
>>> len(str(i_squared))
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: Exceeds the limit (4300 digits) for integer string conversion; use sys.set_int_max_str_digits() to increase the limit
>>> len(hex(i_squared))
7144
>>> assert int(hex(i_squared), base=16) == i*i  # Hexadecimal is unlimited.

默认限制为 4300 位即 sys.int_info.default_max_str_digits 的值。 最低限制可被配置为 640 位即 sys.int_info.str_digits_check_threshold。

验证:

>>> import sys
>>> assert sys.int_info.default_max_str_digits == 4300, sys.int_info
>>> assert sys.int_info.str_digits_check_threshold == 640, sys.int_info
>>> msg = int('578966293710682886880994035146873798396722250538762761564'
...           '9252925514383915483333812743580549779436104706260696366600'
...           '571186405732').to_bytes(53, 'big')
...

Added in version 3.11.

受影响的 API

此限制仅会作用于 int 和 str 和 bytes 之间存在速度变慢可能的转换:

int(string) 默认以 10 为基数。

int(string, base) 用于所有不为 2 的乘方的基数。

str(integer)。

repr(integer)。

任何其他目标是以 10 为基数的字符串转换，例如 f"{integer}", "{}".format(integer) 或 b"%d" % integer。

此限制不会作用于使用线性算法的函数:

int(string, base) 中 base 可以为 2, 4, 8, 16 或 32。

int.from_bytes() 和 int.to_bytes()。

hex(), oct(), bin()。

格式规格迷你语言 用于十六进制、八进制和二进制数。

str 至 float。

str 至 decimal.Decimal。

配置限制值

在 Python 启动之前你可以使用环境变量或解释器命令行旗标来配置限制值:

PYTHONINTMAXSTRDIGITS，例如 PYTHONINTMAXSTRDIGITS=640 python3 是将限制设为 640 而 PYTHONINTMAXSTRDIGITS=0 python3 是禁用此限制。

-X int_max_str_digits，例如 python3 -X int_max_str_digits=640

sys.flags.int_max_str_digits 包含 PYTHONINTMAXSTRDIGITS 或 -X int_max_str_digits 的值。 如果环境变量和 -X 选项均有设置，则 -X 选项优先。 值为 -1 表示两者均未设置，因此会在初始化时使用 sys.int_info.default_max_str_digits 的值。

从代码中，你可以检查当前的限制并使用这些 sys API 来设置新值:

sys.get_int_max_str_digits() 和 sys.set_int_max_str_digits() 是解释器级限制的读取器和设置器。 子解释器具有它们自己的限制。

有关默认值和最小值的信息可在 sys.int_info 中找到:

sys.int_info.default_max_str_digits 是已编译的默认限制。

sys.int_info.str_digits_check_threshold 是该限制可接受的最低值（禁用该限制的 0 除外）。

Added in version 3.11.

小心

设置较低的限制值 可能 导致问题。 虽然不常见，但还是会有在其源代码中包含超出最小阈值的十进制整数常量的代码存在。 设置此限制的一个后果将是包含比此限制长的十进制整数字面值的 Python 源代码将在解析期间遇到错误，通常是在启动时或导入时甚至是在安装时 —— 只要对于某个代码还不存在已更新的 .pyc 就会发生。 一种在包含此类大数值常量的源代码中绕过该问题的办法是将它们转换为不受限制的 0x 十六进制形式。

如果你使用了较低的限制则请要彻底地测试你的应用程序。 确保你的测试通过环境变量或旗标尽早设置该限制来运行以便在启动期间甚至是在可能发起调用 Python 来将 .py 源文件预编译为 .pyc 文件的任何安装步骤其间应用该限制。

推荐配置

默认的 sys.int_info.default_max_str_digits 被预期对于大多数应用程序来说都是合理的。 如果你的应用程序需要不同的限制值，请使用不预设 Python 版本的代码从你的主入口点进行设置，因为这些 API 是在 3.12 之前的版本所发布的安全补丁中添加的。

示例:

>>> import sys
>>> if hasattr(sys, "set_int_max_str_digits"):
...     upper_bound = 68000
...     lower_bound = 4004
...     current_limit = sys.get_int_max_str_digits()
...     if current_limit == 0 or current_limit > upper_bound:
...         sys.set_int_max_str_digits(upper_bound)
...     elif current_limit < lower_bound:
...         sys.set_int_max_str_digits(lower_bound)

如果你需要完全禁用它，请将其设为 0。

备注

[1]

有关这些特殊方法的额外信息可参看 Python 参考指南 (基本定制)。

[2]

作为结果，列表 [1, 2] 与 [1.0, 2.0] 是相等的，元组的情况也类似。

[3]

必须如此，因为解析器无法判断操作数的类型。

[4] (1,2,3,4)

区分大小写的字符是指所属一般类别属性为 "Lu" (Letter, uppercase), "Ll" (Letter, lowercase) 或 "Lt" (Letter, titlecase) 之一的字符。

[5] (1,2)

若只是要格式化一个元组，则应提供一个单例元组，其中只包含一个元素，就是需要格式化的那个元组。

内置异常

在 Python 中，所有异常必须为一个派生自 BaseException 的类的实例。 在带有提及一个特定类的 except 子句的 try 语句中，该子句也会处理任何派生自该类的异常类（但不处理 它 所派生出的异常类）。 通过子类化创建的两个不相关异常类永远是不等效的，既使它们具有相同的名称。

本章中列出的内置异常可由解释器或内置函数来生成。 除非另有说明，它们都会具有一个提示导致错误详细原因的“关联值”。 这可以是一个字符串或由多个信息项（例如一个错误码和一个解释该错误码的字符串）。 关联值通常会作为参数被传给异常类的构造器。

用户代码可以引发内置异常。 这可被用于测试异常处理程序或报告错误条件，“就像” 在解释器引发了相同异常的情况时一样；但是请注意，没有任何机制能防止用户代码引发不适当的错误。

内置异常类可以被子类化以定义新的异常；鼓励程序员从 Exception 类或它的某个子类而不是从 BaseException 来派生新的异常。 关于定义异常的更多信息可以在 Python 教程的 用户自定义异常 部分查看。

异常上下文

异常对象上的三个属性提供了有关引发异常所在上下文的信息：

BaseException.__context__

BaseException.__cause__

BaseException.__suppress_context__

当有其他异常已经被处理的情况下又引发一个新异常的时候，新异常的 __context__ 属性会被自动设为已经被处理的异常。 异常可以在使用了 except 或 finally 子句，或者 with 语句的时候被处理。

这个隐式异常上下文可以通过使用 from 配合 raise 来补充一个显式的原因:

raise new_exc from original_exc

跟在 from 之后的表达式必须为一个异常或 None。 它将在所引发的异常上被设为 __cause__。 设置 __cause__ 还会隐式地将 __suppress_context__ 属性设为 True，这样使用 raise new_exc from None 可以有效地将旧异常替换为新异常来显示其目的 (例如将 KeyError 转换为 AttributeError)，同时让旧异常在 __context__ 中保持可用以便在调试时执行内省。

除了异常本身的回溯以外，默认的回溯还会显示这些串连的异常。 __cause__ 中的显式串连异常如果存在将总是显示。 __context__ 中的隐式串连异常仅在 __cause__ 为 None 且 __suppress_context__ 为假值时显示。

不论在哪种情况下，异常本身总会在任何串连异常之后显示，以便回溯的最后一行总是显示所引发的最后一个异常。

从内置异常继承

用户代码可以创建继承自某个异常类型的子类。 建议每次仅子类化一个异常类型以避免多个基类处理 args 属性的不同方式，以及内存布局不兼容可能导致的冲突。

CPython 实现细节： 大多数内置异常都用 C 实现以保证运行效率，参见: Objects/exceptions.c [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Objects/exceptions.c]。 其中一些具有自定义内存布局，这使得创建继承自多个异常类型的子类成为不可能。 一个类型的内存布局属于实现细节并可能随着 Python 版本升级而改变，导致在未来可能产生新的冲突。 因此，建议完全避免子类化多个异常类型。

基类

下列异常主要被用作其他异常的基类。

exception BaseException

所有内置异常的基类。 它不应该被用户自定义类直接继承 (这种情况请使用 Exception)。 如果在此类的实例上调用 str()，则会返回实例的参数表示，或者当没有参数时返回空字符串。

args

传给异常构造器的参数元组。 某些内置异常 (例如 OSError) 接受特定数量的参数并赋予此元组中的元素特殊的含义，而其他异常通常只接受一个给出错误信息的单独字符串。

with_traceback(tb)

此方法会将 tb 设为新的异常回溯信息并返回异常对象。 它在 PEP 3134 [https://peps.python.org/pep-3134/] 的异常链特性可用之前更为常用。 下面的例子演示了我们如何将一个 SomeException 实例转换为 OtherException 实例而保留回溯信息。 异常一旦被引发，当前帧会被推至 OtherException 的回溯栈顶端，就像当我们允许原始 SomeException 被传播给调用方时它的回溯栈将会发生的情形一样。:

try:
    ...
except SomeException:
    tb = sys.exception().__traceback__
    raise OtherException(...).with_traceback(tb)

__traceback__

保存关联到该异常的 回溯对象 的可写字段。 另请参阅: raise 语句。

add_note(note)

将字符串 note 添加到在异常字符串之后的标准回溯中显示的注释中。 如果 note 不是一个字符串则会引发 TypeError。

Added in version 3.11.

__notes__

由此异常的注释组成的列表，它是通过 add_note() 添加的。 该属性是在调用 add_note() 时创建的。

Added in version 3.11.

exception Exception

所有内置的非系统退出类异常都派生自此类。 所有用户自定义异常也应当派生自此类。

exception ArithmeticError

此基类用于派生针对各种算术类错误而引发的内置异常: OverflowError, ZeroDivisionError, FloatingPointError。

exception BufferError

当与 缓冲区 相关的操作无法执行时将被引发。

exception LookupError

此基类用于派生当映射或序列所使用的键或索引无效时引发的异常: IndexError, KeyError。 这可以通过 codecs.lookup() 来直接引发。

具体异常

以下异常属于经常被引发的异常。

exception AssertionError

当 assert 语句失败时将被引发。

exception AttributeError

当属性引用 (参见 属性引用) 或赋值失败时将被引发。 （当一个对象根本不支持属性引用或属性赋值时则将引发 TypeError。）

name 和 obj 属性可以使用构造器的仅限关键字参数来设置。 它们如果被设置则分别代表要尝试访问的属性名称以及所访问的该属性的对象。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 name 和 obj 属性。

exception EOFError

当 input() 函数未读取任何数据即达到文件结束条件 (EOF) 时将被引发。 （另外，io.IOBase.read() 和 io.IOBase.readline() 方法在遇到 EOF 则将返回一个空字符串。）

exception FloatingPointError

目前未被使用。

exception GeneratorExit

当一个 generator 或 coroutine 被关闭时将被引发；参见 generator.close() 和 coroutine.close()。 它直接继承自 BaseException 而不是 Exception，因为从技术上来说它并不是一个错误。

exception ImportError

当 import 语句尝试加载模块遇到麻烦时将被引发。 并且当 from ... import 中的 "from list" 存在无法找到的名称时也会被引发。

可选的 name 和 path 仅限关键字参数设置相应的属性：

name

尝试导入的模块的名称。

path

指向任何触发异常的文件的路径。

在 3.3 版本发生变更: 添加了 name 与 path 属性。

exception ModuleNotFoundError

ImportError 的子类，当一个模块无法被定位时将由 import 引发。 当在 sys.modules 中找到 None 时也会被引发。

Added in version 3.6.

exception IndexError

当序列抽取超出范围时将被引发。 （切片索引会被静默截短到允许的范围；如果指定索引不是整数则 TypeError 会被引发。）

exception KeyError

当在现有键集合中找不到指定的映射（字典）键时将被引发。

exception KeyboardInterrupt

当用户按下中断键 (通常为 Control-C 或 Delete) 时将被引发。 在执行期间，会定期检测中断信号。 该异常继承自 BaseException 以确保不会被处理 Exception 的代码意外捕获，这样可以避免退出解释器。

备注

捕获 KeyboardInterrupt 需要特别考虑。 因为它可能会在不可预知的点位被引发，在某些情况下，它可能使运行中的程序陷入不一致的状态。 通常最好是让 KeyboardInterrupt 尽快结束程序或者完全避免引发它。 (参见 有关信号处理器和异常的注释。)

exception MemoryError

当一个操作耗尽内存但情况仍可（通过删除一些对象）进行挽救时将被引发。 关联的值是一个字符串，指明是哪种（内部）操作耗尽了内存。 请注意由于底层的内存管理架构（C 的 malloc() 函数），解释器也许并不总是能够从这种情况下完全恢复；但它毕竟可以引发一个异常，这样就能打印出栈回溯信息，以便找出导致问题的失控程序。

exception NameError

当某个局部或全局名称未找到时将被引发。 此异常仅用于非限定名称。 关联的值是一条错误信息，其中包含未找到的名称。

name 属性可以使用构造器的仅限关键字参数来设置。 它如果被设置则代表要尝试访问的变量名称。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 name 属性。

exception NotImplementedError

此异常派生自 RuntimeError。 在用户自定义的基类中，抽象方法应当在其要求所派生类重写该方法，或是在其要求所开发的类提示具体实现尚待添加时引发此异常。

备注

它不应当用来表示一个运算符或方法根本不能被支持 -- 在此情况下应当让特定运算符 / 方法保持未定义，或者在子类中将其设为 None。

备注

NotImplementedError 和 NotImplemented 不能互换，尽管它们的名称和用途相似。有关何时使用的详细信息，请参阅 NotImplemented 。

exception OSError([arg])

exception OSError(errno, strerror[, filename[, winerror[, filename2]]])

此异常在一个系统函数返回系统相关的错误时将被引发，此类错误包括 I/O 操作失败例如 "文件未找到" 或 "磁盘已满" 等（不包括非法参数类型或其他偶然性错误）。

构造器的第二种形式可设置如下所述的相应属性。 如果未指定这些属性则默认为 None。 为了能向下兼容，如果传入了三个参数，则 args 属性将仅包含由前两个构造器参数组成的 2 元组。

构造器实际返回的往往是 OSError 的某个子类，如下文 OS exceptions 中所描述的。 具体的子类取决于最终的 errno 值。 此行为仅在直接或通过别名来构造 OSError 时发生，并且在子类化时不会被继承。

errno

来自于 C 变量 errno 的数字错误码。

winerror

在 Windows 下，此参数将给出原生的 Windows 错误码。 而 errno 属性将是该原生错误码在 POSIX 平台下的近似转换形式。

在 Windows 下，如果 winerror 构造器参数是一个整数，则 errno 属性会根据 Windows 错误码来确定，而 errno 参数会被忽略。 在其他平台上，winerror 参数会被忽略，并且 winerror 属性将不存在。

strerror

操作系统所提供的相应错误信息。 它在 POSIX 平台中由 C 函数 perror() 来格式化，在 Windows 中则是由 FormatMessage()。

filename

filename2

对于与文件系统路径有关 (例如 open() 或 os.unlink()) 的异常，filename 是传给函数的文件名。 对于涉及两个文件系统路径的函数 (例如 os.rename())，filename2 将是传给函数的第二个文件名。

在 3.3 版本发生变更: EnvironmentError, IOError, WindowsError, socket.error, select.error 与 mmap.error 已被合并到 OSError，构造器可能返回其中一个子类。

在 3.4 版本发生变更: filename 属性现在是传给函数的原始文件名，而不是基于 filesystem encoding and error handler 进行编码或解码之后的名称。 此外，还添加了 filename2 构造器参数和属性。

exception OverflowError

当算术运算的结果大到无法表示时将被引发。 这对整数来说不可能发生（宁可引发 MemoryError 也不会放弃尝试）。 但是出于历史原因，有时也会在整数超出要求范围的情况下引发 OverflowError。 因为在 C 中缺少对浮点异常处理的标准化，大多数浮点运算都不会做检查。

exception RecursionError

此异常派生自 RuntimeError。 它会在解释器检测发现超过最大递归深度 (参见 sys.getrecursionlimit()) 时被引发。

Added in version 3.5: 在此之前将只引发 RuntimeError。

exception ReferenceError

此异常将在使用 weakref.proxy() 函数所创建的弱引用来访问该引用的某个已被作为垃圾回收的属性时被引发。 有关弱引用的更多信息请参阅 weakref 模块。

exception RuntimeError

当检测到一个不归属于任何其他类别的错误时将被引发。 关联的值是一个指明究竟发生了什么问题的字符串。

exception StopIteration

由内置函数 next() 和 iterator 的 __next__() 方法所引发，用来表示该迭代器不能产生下一项。

value

该异常对象只有一个属性 value，它在构造该异常时作为参数给出，默认值为 None。

当一个 generator 或 coroutine 函数返回时，将引发一个新的 StopIteration 实例，函数返回的值将被用作异常构造器的 value 形参。

如果某个生成器代码直接或间接地引发了 StopIteration，它会被转换为 RuntimeError (并将 StopIteration 保留为导致新异常的原因)。

在 3.3 版本发生变更: 添加了 value 属性及其被生成器函数用作返回值的功能。

在 3.5 版本发生变更: 引入了通过 from __future__ import generator_stop 来实现 RuntimeError 转换，参见 PEP 479 [https://peps.python.org/pep-0479/]。

在 3.7 版本发生变更: 默认对所有代码启用 PEP 479 [https://peps.python.org/pep-0479/]: 在生成器中引发的 StopIteration 错误将被转换为 RuntimeError。

exception StopAsyncIteration

必须由一个 asynchronous iterator 对象的 __anext__() 方法来引发以停止迭代操作。

Added in version 3.5.

exception SyntaxError(message, details)

当解析器遇到语法错误时引发。 这可以发生在 import 语句，对内置函数 compile(), exec() 或 eval() 的调用，或是读取原始脚本或标准输入（也包括交互模式）的时候。

异常实例的 str() 只返回错误消息。 错误详情为一个元组，其成员也可在单独的属性中分别获取。

filename

发生语法错误所在文件的名称。

lineno

发生错误所在文件中的行号。 行号索引从 1 开始：文件中首行的 lineno 为 1。

offset

发生错误所在文件中的列号。 列号索引从 1 开始：行中首个字符的 offset 为 1。

text

错误所涉及的源代码文本。

end_lineno

发生的错误在文件中的末尾行号。 这个索引是从 1 开始的：文件中首行的 lineno 为 1。

end_offset

发生的错误在文件中的末尾列号。 这个索引是从 1 开始：行中首个字符的 offset 为 1。

对于 f-字符串字段中的错误，消息会带有 "f-string: " 前缀并且其位置是基于替换表达式构建的文本中的位置。 例如，编译 f'Bad {a b} field' 将产生这样的 args 属性: ('f-string: ...', ('', 1, 2, '(a b)n', 1, 5))。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 end_lineno 和 end_offset 属性。

exception IndentationError

与不正确的缩进相关的语法错误的基类。 这是 SyntaxError 的一个子类。

exception TabError

当缩进包含对制表符和空格符不一致的使用时将被引发。 这是 IndentationError 的一个子类。

exception SystemError

当解释器发现内部错误，但情况看起来尚未严重到要放弃所有希望时将被引发。 关联的值是一个指明发生了什么问题的字符串（表示为低层级的符号）。

你应当将此问题报告给你所用 Python 解释器的作者或维护人员。 请确认报告 Python 解释器的版本号 (sys.version; 它也会在交互式 Python 会话开始时被打印出来)，具体的错误消息（异常所关联的值）以及可能触发该错误的程序源码。

exception SystemExit

此异常由 sys.exit() 函数引发。 它继承自 BaseException 而不是 Exception 以确保不会被处理 Exception 的代码意外捕获。 这允许此异常正确地向上传播并导致解释器退出。 如果它未被处理，则 Python 解释器就将退出；不会打印任何栈回溯信息。 构造器接受的可选参数与传递给 sys.exit() 的相同。 如果该值为一个整数，则它指明系统退出状态码（会传递给 C 的 exit() 函数）；如果该值为 None，则退出状态码为零；如果该值为其他类型（例如字符串），则会打印对象的值并将退出状态码设为一。

对 sys.exit() 的调用会被转换为一个异常以便能执行清理处理程序 (try 语句的 finally 子句)，并且使得调试器可以执行一段脚本而不必冒失去控制的风险。 如果绝对确实地需要立即退出（例如在调用 os.fork() 之后的子进程中）则可使用 os._exit().

code

传给构造器的退出状态码或错误信息（默认为 None。）

exception TypeError

当一个操作或函数被应用于类型不适当的对象时将被引发。 关联的值是一个字符串，给出有关类型不匹配的详情。

此异常可以由用户代码引发，以表明尝试对某个对象进行的操作不受支持也不应当受支持。 如果某个对象应当支持给定的操作但尚未提供相应的实现，所要引发的适当异常应为 NotImplementedError。

传入参数的类型错误 (例如在要求 int 时却传入了 list) 应当导致 TypeError，但传入参数的值错误 (例如传入要求范围之外的数值) 则应当导致 ValueError。

exception UnboundLocalError

当在函数或方法中对某个局部变量进行引用，但该变量并未绑定任何值时将被引发。 此异常是 NameError 的一个子类。

exception UnicodeError

当发生与 Unicode 相关的编码或解码错误时将被引发。 此异常是 ValueError 的一个子类。

UnicodeError 具有一些描述编码或解码错误的属性。 例如 err.object[err.start:err.end] 会给出导致编解码器失败的特定无效输入。

encoding

引发错误的编码名称。

reason

描述特定编解码器错误的字符串。

object

编解码器试图要编码或解码的对象。

start

object 中无效数据的开始位置索引。

end

object 中无效数据的末尾位置索引（不含）。

exception UnicodeEncodeError

当在编码过程中发生与 Unicode 相关的错误时将被引发。 此异常是 UnicodeError 的一个子类。

exception UnicodeDecodeError

当在解码过程中发生与 Unicode 相关的错误时将被引发。 此异常是 UnicodeError 的一个子类。

exception UnicodeTranslateError

在转写过程中发生与 Unicode 相关的错误时将被引发。 此异常是 UnicodeError 的一个子类。

exception ValueError

当操作或函数接收到具有正确类型但值不适合的参数，并且情况不能用更精确的异常例如 IndexError 来描述时将被引发。

exception ZeroDivisionError

当除法或取余运算的第二个参数为零时将被引发。 关联的值是一个字符串，指明操作数和运算的类型。

下列异常被保留以与之前的版本相兼容；从 Python 3.3 开始，它们都是 OSError 的别名。

exception EnvironmentError

exception IOError

exception WindowsError

限在 Windows 中可用。

OS 异常

下列异常均为 OSError 的子类，它们将根据系统错误代码被引发。

exception BlockingIOError

当一个操作将在设置为非阻塞操作的对象（例如套接字）上发生阻塞时将被引发。 对应于 errno EAGAIN, EALREADY, EWOULDBLOCK 和 EINPROGRESS。

除了 OSError 已有的属性，BlockingIOError 还有一个额外属性：

characters_written

一个整数，表示在被阻塞前已写入到流的字符数。 当使用来自 io 模块的带缓冲 I/O 类时此属性可用。

exception ChildProcessError

当一个子进程上的操作失败时将被引发。 对应于 errno ECHILD。

exception ConnectionError

与连接相关问题的基类。

其子类有 BrokenPipeError, ConnectionAbortedError, ConnectionRefusedError 和 ConnectionResetError。

exception BrokenPipeError

ConnectionError 的子类，当试图写入一个管道而其另一端已关闭，或者试图写入一个套接字而其已关闭写入时将被引发。 对应于 errno EPIPE 和 ESHUTDOWN。

exception ConnectionAbortedError

ConnectionError 的子类，当一个连接尝试被对端中止时将被引发。 对应于 errno ECONNABORTED。

exception ConnectionRefusedError

ConnectionError 的子类，当一个连接尝试被对端拒绝时将被引发。 对应于 errno ECONNREFUSED。

exception ConnectionResetError

ConnectionError 的子类，当一个连接尝试被对端重置时将被引发。 对应于 errno ECONNRESET。

exception FileExistsError

当试图创建一个已存在的文件或目录时将被引发。 对应于 errno EEXIST。

exception FileNotFoundError

当所请求的文件或目录不存在时将被引发。 对应于 errno ENOENT。

exception InterruptedError

当一个系统调用被传入的信号中断时将被引发。 对应于 errno EINTR。

在 3.5 版本发生变更: 当系统调用被某个信号中断时，Python 现在会重试系统调用，除非该信号的处理程序引发了其它异常 (原理参见 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/]) 而不是引发 InterruptedError。

exception IsADirectoryError

当请求对一个目录执行文件操作 (如 os.remove()) 时将被引发。 对应于 errno EISDIR。

exception NotADirectoryError

当请求对一个非目录执行目录操作 (如 os.listdir()) 时将被引发。 在大多数 POSIX 平台上，它还可能在某个操作试图将一个非目录作为目录打开或遍历时被引发。 对应于 errno ENOTDIR。

exception PermissionError

当在没有足够访问权限的情况下试图运行某个操作时将被引发 —— 例如文件系统权限。 对应于 errno EACCES, EPERM 和 ENOTCAPABLE。

在 3.11.1 版本发生变更: WASI 的 ENOTCAPABLE 现在被映射至 PermissionError。

exception ProcessLookupError

当给定的进程不存在时将被引发。 对应于 errno ESRCH。

exception TimeoutError

当一个系统函数在系统层级发生超时的情况下将被引发。 对应于 errno ETIMEDOUT。

Added in version 3.3: 添加了以上所有 OSError 的子类。

参见

PEP 3151 [https://peps.python.org/pep-3151/] - 重写 OS 和 IO 异常的层次结构

警告

下列异常被用作警告类别；请参阅 警告类别 文档了解详情。

exception Warning

警告类别的基类。

exception UserWarning

用户代码所产生警告的基类。

exception DeprecationWarning

如果所发出的警告是针对其他 Python 开发者的，则以此作为与已弃用特性相关警告的基类。

会被默认警告过滤器忽略，在 __main__ 模块中的情况除外 (PEP 565 [https://peps.python.org/pep-0565/])。 启用 Python 开发模式 时会显示此警告。

这个弃用政策是在 PEP 387 [https://peps.python.org/pep-0387/] 中描述的。

exception PendingDeprecationWarning

对于已过时并预计在未来弃用，但目前尚未弃用的特性相关警告的基类。

这个类很少被使用，因为针对未来可能的弃用发出警告的做法并不常见，而针对当前已有的弃用则推荐使用 DeprecationWarning。

会被默认警告过滤器忽略。 启用 Python 开发模式 时会显示此警告。

这个弃用政策是在 PEP 387 [https://peps.python.org/pep-0387/] 中描述的。

exception SyntaxWarning

与模糊的语法相关的警告的基类。

exception RuntimeWarning

与模糊的运行时行为相关的警告的基类。

exception FutureWarning

如果所发出的警告是针对以 Python 所编写应用的最终用户的，则以此作为与已弃用特性相关警告的基类。

exception ImportWarning

与在模块导入中可能的错误相关的警告的基类。

会被默认警告过滤器忽略。 启用 Python 开发模式 时会显示此警告。

exception UnicodeWarning

与 Unicode 相关的警告的基类。

exception EncodingWarning

与编码格式相关的警告的基类。

请参阅 选择性的 EncodingWarning 来了解详情。

Added in version 3.10.

exception BytesWarning

与 bytes 和 bytearray 相关的警告的基类。

exception ResourceWarning

资源使用相关警告的基类。

会被默认警告过滤器忽略。 启用 Python 开发模式 时会显示此警告。

Added in version 3.2.

异常组

下列异常是在有必要引发多个不相关联的异常时使用的。 它们是异常层级结构的一部分因此它们可以像所有其他异常一样通过 except 来处理。 此外，它们还可被 except* 所识别，此语法将基于所包含异常的类型来匹配其子分组。

exception ExceptionGroup(msg, excs)

exception BaseExceptionGroup(msg, excs)

这两个异常类型都将多个异常包装在序列 excs 中。 msg 形参必须为一个字符串。 这两个类之间的区别在于 BaseExceptionGroup 扩展了 BaseException 并且它可以包装任何异常，而 ExceptionGroup 则扩展了 Exception 并且它只能包装 Exception 的子类。 这样的设计是为了使得 except Exception 只捕获 ExceptionGroup 而不捕获 BaseExceptionGroup。

BaseExceptionGroup 构造器返回一个 ExceptionGroup 而不是 BaseExceptionGroup，如果所包含的全部异常都是 Exception 的实例的话，因此它可以被用来制造自动化的选择。 在另一方面，ExceptionGroup 构造器则会引发 TypeError，如果所包含的任何异常不是 Exception 的子类的话。

message

传给构造器的 msg 参数。 这是一个只读属性。

exceptions

传给构造器的 excs 序列中的由异常组成的元组。 这是一个只读属性。

subgroup(condition)

返回一个只包含来自当前组的匹配 condition 的异常的异常组，或者如果结果为空则返回 None。

condition 参数可以是一个接受异常并为应当纳入子分组的异常返回真值的函数，或者也可以是一个异常类型或一个由异常类型组成的元组，用来通过与 except 子句所用的相同检测来检测是否匹配。

当前异常的嵌套结构会在结果中保留，就如其 message, __traceback__, __cause__, __context__ 和 __notes__ 字段的值一样。 空的嵌套组会在结果中被略去。

条件检测会针对嵌套异常组中的所有异常执行，包括最高层级的和任何嵌套的异常组。 如果针对此类异常组的条件为真值，它将被完整包括在结果中。

split(condition)

类似于 subgroup()，但将返回 (match, rest) 对，其中 match 为 subgroup(condition) 而 rest 为剩余的非匹配部分。

derive(excs)

返回一个具有相同 message 的异常组，但会将异常包装在 excs 中。

此方法是由 subgroup() 和 split() 使用的，它们被用于在各种上下文中拆分异常组。 子类需要重写它以便让 subgroup() 和 split() 返回子类的实例而不是 ExceptionGroup。

subgroup() 和 split() 会从原始异常组拷贝 __traceback__, __cause__, __context__ 和 __notes__ 字段到 derive() 所返回的异常组，这样这些字段就不需要被 derive() 更新。

>>> class MyGroup(ExceptionGroup):
...     def derive(self, excs):
...         return MyGroup(self.message, excs)
...
>>> e = MyGroup("eg", [ValueError(1), TypeError(2)])
>>> e.add_note("a note")
>>> e.__context__ = Exception("context")
>>> e.__cause__ = Exception("cause")
>>> try:
...    raise e
... except Exception as e:
...    exc = e
...
>>> match, rest = exc.split(ValueError)
>>> exc, exc.__context__, exc.__cause__, exc.__notes__
(MyGroup('eg', [ValueError(1), TypeError(2)]), Exception('context'), Exception('cause'), ['a note'])
>>> match, match.__context__, match.__cause__, match.__notes__
(MyGroup('eg', [ValueError(1)]), Exception('context'), Exception('cause'), ['a note'])
>>> rest, rest.__context__, rest.__cause__, rest.__notes__
(MyGroup('eg', [TypeError(2)]), Exception('context'), Exception('cause'), ['a note'])
>>> exc.__traceback__ is match.__traceback__ is rest.__traceback__
True

请注意 BaseExceptionGroup 定义了 __new__()，因此需要不同构造器签名的子类必须重写该方法而不是 __init__()。 例如，下面定义了一个接受 exit_code 并根据它来构造分组消息的异常组子类。

class Errors(ExceptionGroup):
   def __new__(cls, errors, exit_code):
      self = super().__new__(Errors, f"exit code: {exit_code}", errors)
      self.exit_code = exit_code
      return self

   def derive(self, excs):
      return Errors(excs, self.exit_code)

类似于 ExceptionGroup，任何 BaseExceptionGroup 的子类也是 Exception 的子类，只能包装 Exception 的实例。

Added in version 3.11.

异常层次结构

内置异常的类层级结构如下：

BaseException
 ├── BaseExceptionGroup
 ├── GeneratorExit
 ├── KeyboardInterrupt
 ├── SystemExit
 └── Exception
      ├── ArithmeticError
      │    ├── FloatingPointError
      │    ├── OverflowError
      │    └── ZeroDivisionError
      ├── AssertionError
      ├── AttributeError
      ├── BufferError
      ├── EOFError
      ├── ExceptionGroup [BaseExceptionGroup]
      ├── ImportError
      │    └── ModuleNotFoundError
      ├── LookupError
      │    ├── IndexError
      │    └── KeyError
      ├── MemoryError
      ├── NameError
      │    └── UnboundLocalError
      ├── OSError
      │    ├── BlockingIOError
      │    ├── ChildProcessError
      │    ├── ConnectionError
      │    │    ├── BrokenPipeError
      │    │    ├── ConnectionAbortedError
      │    │    ├── ConnectionRefusedError
      │    │    └── ConnectionResetError
      │    ├── FileExistsError
      │    ├── FileNotFoundError
      │    ├── InterruptedError
      │    ├── IsADirectoryError
      │    ├── NotADirectoryError
      │    ├── PermissionError
      │    ├── ProcessLookupError
      │    └── TimeoutError
      ├── ReferenceError
      ├── RuntimeError
      │    ├── NotImplementedError
      │    └── RecursionError
      ├── StopAsyncIteration
      ├── StopIteration
      ├── SyntaxError
      │    └── IndentationError
      │         └── TabError
      ├── SystemError
      ├── TypeError
      ├── ValueError
      │    └── UnicodeError
      │         ├── UnicodeDecodeError
      │         ├── UnicodeEncodeError
      │         └── UnicodeTranslateError
      └── Warning
           ├── BytesWarning
           ├── DeprecationWarning
           ├── EncodingWarning
           ├── FutureWarning
           ├── ImportWarning
           ├── PendingDeprecationWarning
           ├── ResourceWarning
           ├── RuntimeWarning
           ├── SyntaxWarning
           ├── UnicodeWarning
           └── UserWarning

文本处理服务

本章介绍的模块提供了广泛的字符串操作和其他文本处理服务。

在 二进制数据服务 之下描述的 codecs 模块也与文本处理高度相关。 此外也请参阅 Python 内置字符串类型的文档 文本序列类型 --- str。

string --- 常见的字符串操作

字符串常量

自定义字符串格式化

格式字符串语法

格式规格迷你语言

格式示例

模板字符串

辅助函数

re --- 正则表达式操作

正则表达式语法

模块内容

标志

函数

异常

正则表达式对象 （正则对象）

匹配对象

正则表达式例子

检查对子

模拟 scanf()

search() vs. match()

制作一个电话本

文字整理

查找所有副词

查找所有的副词及其位置

原始字符串标记

写一个词法分析器

difflib --- 计算差异的辅助工具

SequenceMatcher 对象

SequenceMatcher 的示例

Differ 对象

Differ 示例

difflib 的命令行接口

ndiff 示例

textwrap --- 文本自动换行与填充

unicodedata --- Unicode 数据库

stringprep --- 因特网字符串预处理

readline --- GNU readline 接口

初始化文件

行缓冲区

历史文件

历史列表

启动钩子

Completion

示例

rlcompleter --- 用于 GNU readline 的补全函数

string --- 常见的字符串操作

源代码： Lib/string.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/string.py]

参见

文本序列类型 --- str

字符串的方法

字符串常量

此模块中定义的常量为：

string.ascii_letters

下文所述 ascii_lowercase 和 ascii_uppercase 常量的拼连。 该值不依赖于语言区域。

string.ascii_lowercase

小写字母 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'。 该值不依赖于语言区域，不会发生改变。

string.ascii_uppercase

大写字母 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'。 该值不依赖于语言区域，不会发生改变。

string.digits

字符串 '0123456789'。

string.hexdigits

字符串 '0123456789abcdefABCDEF'。

string.octdigits

字符串 '01234567'。

string.punctuation

由在 C 区域设置中被视为标点符号的 ASCII 字符所组成的字符串: !"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~.

string.printable

由被视为可打印符号的 ASCII 字符组成的字符串。 这是 digits, ascii_letters, punctuation 和 whitespace 的总和。

string.whitespace

由被视为空白符号的 ASCII 字符组成的字符串。 其中包括空格、制表、换行、回车、进纸和纵向制表符。

自定义字符串格式化

内置的字符串类提供了通过使用 PEP 3101 [https://peps.python.org/pep-3101/] 所描述的 format() 方法进行复杂变量替换和值格式化的能力。 string 模块中的 Formatter 类允许你使用与内置 format() 方法相同的实现来创建并定制你自己的字符串格式化行为。

class string.Formatter

Formatter 类包含下列公有方法：

format(format_string, /, *args, **kwargs)

首要的 API 方法。 它接受一个格式字符串和任意一组位置和关键字参数。 它只是一个调用 vformat() 的包装器。

在 3.7 版本发生变更: 格式字符串参数现在是 仅限位置参数。

vformat(format_string, args, kwargs)

此函数执行实际的格式化操作。 它被公开为一个单独的函数，用于需要传入一个预定义字母作为参数，而不是使用 *args 和 **kwargs 语法将字典解包为多个单独参数并重打包的情况。 vformat() 完成将格式字符串分解为字符数据和替换字段的工作。 它会调用下文所述的几种不同方法。

此外，Formatter 还定义了一些旨在被子类替换的方法：

parse(format_string)

循环遍历 format_string 并返回一个由可迭代对象组成的元组 (literal_text, field_name, format_spec, conversion)。 它会被 vformat() 用来将字符串分解为文本字面值或替换字段。

元组中的值在概念上表示一段字面文本加上一个替换字段。 如果没有字面文本（如果连续出现两个替换字段就会发生这种情况），则 literal_text 将是一个长度为零的字符串。 如果没有替换字段，则 field_name, format_spec 和 conversion 的值将为 None。

get_field(field_name, args, kwargs)

给定 field_name 作为 parse() (见上文) 的返回值，将其转换为要格式化的对象。 返回一个元组 (obj, used_key)。 默认版本接受在 PEP 3101 [https://peps.python.org/pep-3101/] 所定义形式的字符串，例如 "0[name]" 或 "label.title"。 args 和 kwargs 与传给 vformat() 的一样。 返回值 used_key 与 get_value() 的 key 形参具有相同的含义。

get_value(key, args, kwargs)

提取给定的字段值。 key 参数将为整数或字符串。 如果是整数，它表示 args 中位置参数的索引；如果是字符串，它表示 kwargs 中的关键字参数名。

args 形参会被设为 vformat() 的位置参数列表，而 kwargs 形参会被设为由关键字参数组成的字典。

对于复合字段名称，仅会为字段名称的第一个组件调用这些函数；后续组件会通过普通属性和索引操作来进行处理。

因此举例来说，字段表达式 '0.name' 将导致调用 get_value() 时附带 key 参数值 0。 在 get_value() 通过调用内置的 getattr() 函数返回后将会查找 name 属性。

如果索引或关键字引用了一个不存在的项，则将引发 IndexError 或 KeyError。

check_unused_args(used_args, args, kwargs)

在必要时实现对未使用参数进行检测。 此函数的参数是是格式字符串中实际引用的所有参数键的集合（整数表示位置参数，字符串表示名称参数），以及被传给 vformat 的 args 和 kwargs 的引用。 未使用参数的集合可以根据这些形参计算出来。 如果检测失败则 check_unused_args() 应会引发一个异常。

format_field(value, format_spec)

format_field() 会简单地调用内置全局函数 format()。 提供该方法是为了让子类能够重载它。

convert_field(value, conversion)

使用给定的转换类型（来自 parse() 方法所返回的元组）来转换（由 get_field() 所返回的）值。 默认版本支持 's' (str), 'r' (repr) 和 'a' (ascii) 等转换类型。

格式字符串语法

str.format() 方法和 Formatter 类共享相同的格式字符串语法（虽然对于 Formatter 来说，其子类可以定义它们自己的格式字符串语法）。 具体语法与 格式化字符串字面值 相似，但较为简单一些，并且关键的一点是不支持任意表达式。

格式字符串包含有以花括号 {} 括起来的“替换字段”。 不在花括号之内的内容被视为字面文本，会不加修改地复制到输出中。 如果你需要在字面文本中包含花括号字符，可以通过重复来转义: {{ and }}。

替换字段的语法如下：

replacement_field ::=  "{" [field_name] ["!" conversion] [":" format_spec] "}"
field_name        ::=  arg_name ("." attribute_name | "[" element_index "]")*
arg_name          ::=  [identifier | digit+]
attribute_name    ::=  identifier
element_index     ::=  digit+ | index_string
index_string      ::=  <any source character except "]"> +
conversion        ::=  "r" | "s" | "a"
format_spec       ::=  format-spec:format_spec

用不太正式的术语来描述，替换字段开头可以用一个 field_name 指定要对值进行格式化并取代替换字符被插入到输出结果的对象。 field_name 之后有可选的 conversion 字段，它是一个感叹号 '!' 加一个 format_spec，并以一个冒号 ':' 打头。 这些指明了替换值的非默认格式。

另请参阅 格式规格迷你语言 一节。

field_name 本身以一个数字或关键字形式的 arg_name 打头。 如果为数字，则它指向一个位置参数，而如果为关键字，则它指向一个命名关键字参数。 如果在字符串上调用 str.isdecimal() 会返回真值则 arg_name 会被当作数字来处理。 如果格式字段串中的数字 arg_names 为 0, 1, 2, ... 的序列，它们可以全部（而非部分）被省略并且数字 0, 1, 2, ... 将按顺序被自动插入。 由于 arg_name 不使用引号分隔，因此无法在格式字符串中指定任意的字典键（例如字符串 '10' 或 ':-]' 等）。 arg_name 之后可以跟任意数量的索引或属性表达式。 '.name' 形式的表达式会使用 getattr() 来选择命名属性，而 '[index]' 形式的表达式会使用 __getitem__() 来执行索引查找。

在 3.1 版本发生变更: 位置参数说明符对于 str.format() 可以省略，因此 '{} {}'.format(a, b) 等价于 '{0} {1}'.format(a, b)。

在 3.4 版本发生变更: 位置参数说明符对于 Formatter 可以省略。

一些简单的格式字符串示例

"First, thou shalt count to {0}"  # References first positional argument
"Bring me a {}"                   # Implicitly references the first positional argument
"From {} to {}"                   # Same as "From {0} to {1}"
"My quest is {name}"              # References keyword argument 'name'
"Weight in tons {0.weight}"       # 'weight' attribute of first positional arg
"Units destroyed: {players[0]}"   # First element of keyword argument 'players'.

conversion 字段会在格式化之前进行类型强制转换。 通常，格式化一个值的工作是由该值本身的 __format__() 方法完成的。 但是，在某些情况下最好是强制将类型格式化为一个字符串，覆盖其本身的格式化定义。 通过在调用 __format__() 之间将值转换为字符串，可以绕过正常的格式化逻辑。

目前支持的转换旗标有三种: '!s' 会对值调用 str()，'!r' 调用 repr() 而 '!a' 则调用 ascii()。

示例如下：

"Harold's a clever {0!s}"        # Calls str() on the argument first
"Bring out the holy {name!r}"    # Calls repr() on the argument first
"More {!a}"                      # Calls ascii() on the argument first

format_spec 字段包含值应如何呈现的规格描述，例如字段宽度、对齐、填充、小数精度等细节信息。 每种值类型可以定义自己的“格式化迷你语言”或对 format_spec 的解读方式。

大多数内置类型都支持同样的格式化迷你语言，具体描述见下一节。

format_spec 字段还可以在其内部包含嵌套的替换字段。 这些嵌套的替换字段可能包括字段名称、转换旗标和格式规格描述，但是不再允许更深层的嵌套。 format_spec 内部的替换字段会在解读 format_spec 字符串之前先被解读。 这将允许动态地指定特定值的格式。

请参阅 格式示例 一节查看相关示例。

格式规格迷你语言

“格式规格”在格式字符串所包含的替换字段内部使用，用于定义单个值应如何呈现 (参见 格式字符串语法 和 f 字符串)。 它们也可以被直接传给内置的 format() 函数。 每种可格式化的类型都可以自行定义如何对格式规格进行解读。

大多数内置类型都为格式规格实现了下列选项，不过某些格式化选项只被数值类型所支持。

一般约定空的格式描述将产生与在值上调用 str() 相同的结果。 非空格式描述通常会修改此结果。

标准格式说明符 的一般形式如下：

format_spec     ::=  [[fill]align][sign]["z"]["#"]["0"][width][grouping_option]["." precision][type]
fill            ::=  <any character>
align           ::=  "<" | ">" | "=" | "^"
sign            ::=  "+" | "-" | " "
width           ::=  digit+
grouping_option ::=  "_" | ","
precision       ::=  digit+
type            ::=  "b" | "c" | "d" | "e" | "E" | "f" | "F" | "g" | "G" | "n" | "o" | "s" | "x" | "X" | "%"

如果指定了一个有效的 align 值，则可以在该值前面加一个 fill 字符，它可以为任意字符，如果省略则默认为空格符。 在 格式化字符串字面值 或在使用 str.format() 方法时是无法使用花括号字面值 ("{" or "}") 作为 fill 字符的。 但是，通过嵌套替换字段插入花括号则是可以的。 这个限制不会影响 format() 函数。

各种对齐选项的含义如下：

属性

含意

'<'

强制字段在可用空间内左对齐（这是大多数对象的默认值）。

'>'

强制字段在可用空间内右对齐（这是数字的默认值）。

'='

强制在符号（如果有）之后数码之前放置填充。 这被用于以 '+000000120' 形式打印字段。 这个对齐选项仅对数字类型有效。 这是当 '0' 紧接在字段宽度之前时的默认选项。

'^'

强制字段在可用空间内居中。

请注意，除非定义了最小字段宽度，否则字段宽度将始终与填充它的数据大小相同，因此在这种情况下，对齐选项没有意义。

sign 选项仅对数字类型有效，可以是以下之一：

属性

含意

'+'

表示标志应该用于正数和负数。

'-'

表示标志应仅用于负数（这是默认行为）。

space

表示应在正数上使用前导空格，在负数上使用减号。

The 'z' option coerces negative zero floating-point values to positive zero after rounding to the format precision. This option is only valid for floating-point presentation types.

在 3.11 版本发生变更: 增加了 'z' 选项 (另请参阅 PEP 682 [https://peps.python.org/pep-0682/])。

'#' 选项可让“替代形式”被用于执行转换。 替代形式会针对不同的类型分别定义。 此选项仅适用于整数、浮点数和复数类型。 对于整数类型，当使用二进制、八进制或十六进制输出时，此选项会为输出值分别添加相应的 '0b', '0o', '0x' 或 '0X' 前缀。 对于浮点数和复数类型，替代形式会使得转换结果总是包含小数点符号，即使其不带小数部分。 通常只有在带有小数部分的情况下，此类转换的结果中才会出现小数点符号。 此外，对于 'g' 和 'G' 转换，末尾的零不会从结果中被移除。

',' 选项表示使用逗号作为千位分隔符。 对于感应区域设置的分隔符，请改用 'n' 整数表示类型。

在 3.1 版本发生变更: 添加了 ',' 选项 (另请参阅 PEP 378 [https://peps.python.org/pep-0378/])。

'_' 选项表示对浮点表示类型和整数表示类型 'd' 使用下划线作为千位分隔符。 对于整数表示类型 'b', 'o', 'x' 和 'X'，将为每 4 个数位插入一个下划线。 对于其他表示类型指定此选项则将导致错误。

在 3.6 版本发生变更: 添加了 '_' 选项 (另请参阅 PEP 515 [https://peps.python.org/pep-0515/])。

width 是一个定义最小总字段宽度的十进制整数，包括任何前缀、分隔符和其他格式化字符。 如果未指定，则字段宽度将由内容确定。

当未显式给出对齐方式时，在 width 字段前加一个零 ('0') 字段将为数字类型启用感知正负号的零填充。 这相当于设置 fill 字符为 '0' 且 alignment 类型为 '='。

在 3.10 版本发生变更: 在 width 字段之前添加 '0' 不会再影响字符串的默认对齐。

precision 是一个十进制整数，它表示对于以表示类型 'f' 和 'F' 格式化的数值应当在小数点后显示多少个数位，或者对于以表示类型 'g' 或 'G' 格式化的数值应当在小数点前后显示多少个数位。 对于字符串表示类型，该字段表示最大的字段大小 ——换句话说，就是要使用多少个来自字段内容的字符。不允许对整数表示类型指定 precision 字段。

最后，type 确定了数据应如何呈现。

可用的字符串表示类型是：

类型

含意

's'

字符串格式。这是字符串的默认类型，可以省略。

None

和 's' 一样。

可用的整数表示类型是：

类型

含意

'b'

二进制格式。 输出以 2 为基数的数字。

'c'

字符。在打印之前将整数转换为相应的unicode字符。

'd'

十进制整数。 输出以 10 为基数的数字。

'o'

八进制格式。 输出以 8 为基数的数字。

'x'

十六进制格式。 输出以 16 为基数的数字，使用小写字母表示 9 以上的数码。

'X'

十六进制格式。 输出以 16 为基数的数字，使用大写字母表示 9 以上的数码。 在指定 '#' 的情况下，前缀 '0x' 也将被转为大写形式 '0X'。

'n'

数字。 这与 'd' 相似，不同之处在于它会使用当前区域设置来插入适当的数字分隔字符。

None

和 'd' 相同。

在上述的表示类型之外，整数还可以通过下列的浮点表示类型来格式化 (除了 'n' 和 None)。 当这样做时，会在格式化之前使用 float() 将整数转换为浮点数。

float 和 Decimal 值的可用表示类型有:

类型

含意

'e'

科学计数法。 对于一个给定的精度 p，将数字格式化为以字母 'e' 分隔系数和指数的科学计数法形式。 系数在小数点之前有一位，之后有 p 位，总计 p + 1 个有效数位。 如未指定精度，则会对 float 采用小数点之后 6 位精度，而对 Decimal 则显示所有系数位。 如果小数点之后没有数位，则小数点也会被略去，除非使用了 # 选项。

'E'

科学计数法。 与 'e' 相似，不同之处在于它使用大写字母 'E' 作为分隔字符。

'f'

定点表示法。 对于一个给定的精度 p，将数字格式化为在小数点之后恰好有 p 位的小数形式。 如未指定精度，则会对 float 采用小数点之后 6 位精度，而对 Decimal 则使用大到足够显示所有系数位的精度。 如果小数点之后没有数位，则小数点也会被略去，除非使用了 # 选项。

'F'

定点表示。 与 'f' 相似，但会将 nan 转为 NAN 并将 inf 转为 INF。

'g'

常规格式。 对于给定精度 p >= 1，这会将数值舍入到 p 个有效数位，再将结果以定点表示法或科学计数法进行格式化，具体取决于其值的大小。 精度 0 会被视为等价于精度 1。

准确的规则如下：假设使用表示类型 'e' 和精度 p-1 进行格式化的结果具有指数值 exp。 那么如果 m <= exp < p，其中 m 以 -4 表示浮点值而以 -6 表示 Decimal 值，该数字将使用类型 'f' 和精度 p-1-exp 进行格式化。 否则的话，该数字将使用表示类型 'e' 和精度 p-1 进行格式化。 在两种情况下，都会从有效数字中移除无意义的末尾零，如果小数点之后没有余下数字则小数点也会被移除，除非使用了 '#' 选项。

如未指定精度，会对 float 采用 6 个有效数位的精度。 对于 Decimal，结果的系数会沿用原值的系数数位；对于绝对值小于 1e-6 的值以及最小有效数位的位值大于 1 的数值将会使用科学计数法，在其他情况下则会使用定点表示法。

正负无穷，正负零和 nan 会分别被格式化为 inf, -inf, 0, -0 和 nan，无论精度如何设定。

'G'

常规格式。 类似于 'g'，不同之处在于当数值非常大时会切换为 'E'。 无穷与 NaN 也会表示为大写形式。

'n'

数字。 这与 'g' 相似，不同之处在于它会使用当前区域设置来插入适当的数字分隔字符。

'%'

百分比。 将数字乘以 100 并显示为定点 ('f') 格式，后面带一个百分号。

None

对于 float 来说这类似于 'g'，不同之处在于当使用定点表示法时，小数点之后将至少显示一位。 所用的精度会大到足以精确表示给定的值。

对于 Decimal 来说这相当于 'g' 或 'G'，具体取决于当前 decimal 上下文的 context.capitals 值。

总体效果是将 str() 的输出匹配为其他格式化因子所调整出的样子。

格式示例

本节包含 str.format() 语法的示例以及与旧式 % 格式化的比较。

该语法在大多数情况下与旧式的 % 格式化类似，只是增加了 {} 和 : 来取代 %。 例如，，'%03.2f' 可以被改写为 '{:03.2f}'。

新的格式语法还支持新增的不同选项，将在以下示例中说明。

按位置访问参数:

>>> '{0}, {1}, {2}'.format('a', 'b', 'c')
'a, b, c'
>>> '{}, {}, {}'.format('a', 'b', 'c')  # 3.1+ only
'a, b, c'
>>> '{2}, {1}, {0}'.format('a', 'b', 'c')
'c, b, a'
>>> '{2}, {1}, {0}'.format(*'abc')      # unpacking argument sequence
'c, b, a'
>>> '{0}{1}{0}'.format('abra', 'cad')   # arguments' indices can be repeated
'abracadabra'

按名称访问参数:

>>> 'Coordinates: {latitude}, {longitude}'.format(latitude='37.24N', longitude='-115.81W')
'Coordinates: 37.24N, -115.81W'
>>> coord = {'latitude': '37.24N', 'longitude': '-115.81W'}
>>> 'Coordinates: {latitude}, {longitude}'.format(**coord)
'Coordinates: 37.24N, -115.81W'

访问参数的属性:

>>> c = 3-5j
>>> ('The complex number {0} is formed from the real part {0.real} '
...  'and the imaginary part {0.imag}.').format(c)
'The complex number (3-5j) is formed from the real part 3.0 and the imaginary part -5.0.'
>>> class Point:
...     def __init__(self, x, y):
...         self.x, self.y = x, y
...     def __str__(self):
...         return 'Point({self.x}, {self.y})'.format(self=self)
...
>>> str(Point(4, 2))
'Point(4, 2)'

访问参数的项:

>>> coord = (3, 5)
>>> 'X: {0[0]};  Y: {0[1]}'.format(coord)
'X: 3;  Y: 5'

替代 %s 和 %r:

>>> "repr() shows quotes: {!r}; str() doesn't: {!s}".format('test1', 'test2')
"repr() shows quotes: 'test1'; str() doesn't: test2"

对齐文本以及指定宽度:

>>> '{:<30}'.format('left aligned')
'left aligned                  '
>>> '{:>30}'.format('right aligned')
'                 right aligned'
>>> '{:^30}'.format('centered')
'           centered           '
>>> '{:*^30}'.format('centered')  # use '*' as a fill char
'***********centered***********'

替代 %+f, %-f 和 % f 以及指定正负号:

>>> '{:+f}; {:+f}'.format(3.14, -3.14)  # show it always
'+3.140000; -3.140000'
>>> '{: f}; {: f}'.format(3.14, -3.14)  # show a space for positive numbers
' 3.140000; -3.140000'
>>> '{:-f}; {:-f}'.format(3.14, -3.14)  # show only the minus -- same as '{:f}; {:f}'
'3.140000; -3.140000'

替代 %x 和 %o 以及转换基于不同进位制的值:

>>> # format also supports binary numbers
>>> "int: {0:d};  hex: {0:x};  oct: {0:o};  bin: {0:b}".format(42)
'int: 42;  hex: 2a;  oct: 52;  bin: 101010'
>>> # with 0x, 0o, or 0b as prefix:
>>> "int: {0:d};  hex: {0:#x};  oct: {0:#o};  bin: {0:#b}".format(42)
'int: 42;  hex: 0x2a;  oct: 0o52;  bin: 0b101010'

使用逗号作为千位分隔符:

>>> '{:,}'.format(1234567890)
'1,234,567,890'

表示为百分数:

>>> points = 19
>>> total = 22
>>> 'Correct answers: {:.2%}'.format(points/total)
'Correct answers: 86.36%'

使用特定类型的专属格式化:

>>> import datetime
>>> d = datetime.datetime(2010, 7, 4, 12, 15, 58)
>>> '{:%Y-%m-%d %H:%M:%S}'.format(d)
'2010-07-04 12:15:58'

嵌套参数以及更复杂的示例:

>>> for align, text in zip('<^>', ['left', 'center', 'right']):
...     '{0:{fill}{align}16}'.format(text, fill=align, align=align)
...
'left<<<<<<<<<<<<'
'^^^^^center^^^^^'
'>>>>>>>>>>>right'
>>>
>>> octets = [192, 168, 0, 1]
>>> '{:02X}{:02X}{:02X}{:02X}'.format(*octets)
'C0A80001'
>>> int(_, 16)
3232235521
>>>
>>> width = 5
>>> for num in range(5,12):
...     for base in 'dXob':
...         print('{0:{width}{base}}'.format(num, base=base, width=width), end=' ')
...     print()
...
    5     5     5   101
    6     6     6   110
    7     7     7   111
    8     8    10  1000
    9     9    11  1001
   10     A    12  1010
   11     B    13  1011

模板字符串

模板字符串提供了由 PEP 292 [https://peps.python.org/pep-0292/] 所描述的更简便的字符串替换方式。 模板字符串的一个主要用例是文本国际化 (i18n)，因为在此情境下，更简单的语法和功能使得文本翻译过程比使用 Python 的其他内置字符串格式化工具更方便。 作为基于模板字符串构建以实现 i18n 的库的一个例子，请参看 flufl.i18n [https://flufli18n.readthedocs.io/en/latest/] 包。

模板字符串支持基于 $ 的替换，使用以下规则：

$$ 为转义符号；它会被替换为单个的 $。

$identifier 为替换占位符，它会匹配一个名为 "identifier" 的映射键。 在默认情况下，"identifier" 限制为任意 ASCII 字母数字（包括下划线）组成的字符串，不区分大小写，以下划线或 ASCII 字母开头。 在 $ 字符之后的第一个非标识符字符将表明占位符的终结。

${identifier} 等价于 $identifier。 当占位符之后紧跟着有效的但又不是占位符一部分的标识符字符时需要使用，例如 "${noun}ification"。

在字符串的其他位置出现 $ 将导致引发 ValueError。

string 模块提供了实现这些规则的 Template 类。 Template 有下列方法：

class string.Template(template)

该构造器接受一个参数作为模板字符串。

substitute(mapping={}, /, **kwds)

执行模板替换，返回一个新字符串。 mapping 为任意字典类对象，其中的键将匹配模板中的占位符。 或者你也可以提供一组关键字参数，其中的关键字即对应占位符。 当同时给出 mapping 和 kwds 并且存在重复时，则以 kwds 中的占位符为优先。

safe_substitute(mapping={}, /, **kwds)

类似于 substitute()，不同之处是如果有占位符未在 mapping 和 kwds 中找到，不是引发 KeyError 异常，而是将原始占位符不加修改地显示在结果字符串中。 另一个与 substitute() 的差异是任何在其他情况下出现的 $ 将简单地返回 $ 而不是引发 ValueError。

此方法被认为“安全”，因为虽然仍有可能发生其他异常，但它总是尝试返回可用的字符串而不是引发一个异常。 从另一方面来说，safe_substitute() 也可能根本算不上安全，因为它将静默地忽略错误格式的模板，例如包含多余的分隔符、不成对的花括号或不是合法 Python 标识符的占位符等等。

is_valid()

如果模板有会导致 substitute() 引发 ValueError 的无效占位符则返回假值。

Added in version 3.11.

get_identifiers()

返回模板中有效占位符的列表，按它们首次出现的顺序排列，忽略任何无效标识符。

Added in version 3.11.

Template 的实例还提供一个公有数据属性：

template

这是作为构造器的 template 参数被传入的对象。 一般来说，你不应该修改它，但并不强制要求只读访问。

以下是一个如何使用模版的示例：

>>> from string import Template
>>> s = Template('$who likes $what')
>>> s.substitute(who='tim', what='kung pao')
'tim likes kung pao'
>>> d = dict(who='tim')
>>> Template('Give $who $100').substitute(d)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: Invalid placeholder in string: line 1, col 11
>>> Template('$who likes $what').substitute(d)
Traceback (most recent call last):
...
KeyError: 'what'
>>> Template('$who likes $what').safe_substitute(d)
'tim likes $what'

进阶用法：你可以派生 Template 的子类来自定义占位符语法、分隔符，或用于解析模板字符串的整个正则表达式。 为此目的，你可以重载这些类属性：

delimiter -- 这是用来表示占位符的起始的分隔符的字符串字面值。 默认值为 $。 请注意此参数 不能 为正则表达式，因为其实现将在必要时对此字符串调用 re.escape()。 还要注意你不能在创建类之后改变此分隔符（例如在子类的类命名空间中必须设置不同的分隔符）。

idpattern -- 这是用来描述不带花括号的占位符的模式的正则表达式。 默认值为正则表达式 (?a:[_a-z][_a-z0-9]*)。 如果给出了此属性并且 braceidpattern 为 None 则此模式也将作用于带花括号的占位符。

备注

由于默认的 flags 为 re.IGNORECASE，模式 [a-z] 可以匹配某些非 ASCII 字符。 因此我们在这里使用了局部旗标 a。

在 3.7 版本发生变更: braceidpattern 可被用来定义对花括号内部和外部进行区分的模式。

braceidpattern -- 此属性类似于 idpattern 但是用来描述带花括号的占位符的模式。 默认值 None 意味着回退到 idpattern (即在花括号内部和外部使用相同的模式)。 如果给出此属性，这将允许你为带花括号和不带花括号的占位符定义不同的模式。

Added in version 3.7.

flags -- 将在编译用于识别替换内容的正则表达式被应用的正则表达式旗标。 默认值为 re.IGNORECASE。 请注意 re.VERBOSE 总是会被加为旗标，因此自定义的 idpattern 必须遵循详细正则表达式的约定。

Added in version 3.2.

作为另一种选项，你可以通过重载类属性 pattern 来提供整个正则表达式模式。 如果你这样做，该值必须为一个具有四个命名捕获组的正则表达式对象。 这些捕获组对应于上面已经给出的规则，以及无效占位符的规则：

escaped -- 这个组匹配转义序列，在默认模式中即 $$。

named -- 这个组匹配不带花括号的占位符名称；它不应当包含捕获组中的分隔符。

braced -- 这个组匹配带有花括号的占位符名称；它不应当包含捕获组中的分隔符或者花括号。

invalid -- 这个组匹配任何其他分隔符模式（通常为单个分隔符），并且它应当出现在正则表达式的末尾。

如果模式匹配模板但这些命名分组均不匹配则该类上的方法将引发 ValueError。

辅助函数

string.capwords(s, sep=None)

使用 str.split() 将参数拆分为单词，使用 str.capitalize() 将单词转为大写形式，使用 str.join() 将大写的单词进行拼接。 如果可选的第二个参数 sep 被省略或为 None，则连续的空白字符会被替换为单个空格符并且开头和末尾的空白字符会被移除，否则 sep 会被用来拆分和拼接单词。

re --- 正则表达式操作

源代码: Lib/re/ [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/re/]

本模块提供了与 Perl 语言类似的正则表达式匹配操作。

模式和被搜索的字符串即可以是 Unicode 字符串 (str)，也可以是 8 位字节串 (bytes)。 但是，Unicode 字符串与 8 位字节串不能混用：也就是说，不能将 Unicode 字符串与字节串模式进行匹配，反之亦然；同样地，在执行替换时，替换字串的类型也必须与所用的模式和搜索字串的类型一致。

正则表达式使用反斜杠字符 ('\') 表示特殊形式或是允许在使用特殊字符时不引发它们的特殊含义。 这会与 Python 在字符串字面值中对于相同字符出于相同目的规定的用法发生冲突；例如，要匹配一个反斜杠字面值，用户将必须写成 '\\\\' 因为正则表达式必须为 \\，而每个反斜杠在普通 Python 字符串字面值中又必须表示为 \\。 而且，还要注意在 Python 的字符串字面值中使用的反斜杠现在如果有任何无效的转义序列将会产生 SyntaxWarning 并将在未来改为 SyntaxError。 此行为即使对于正则表达式来说有效的转义字符同样会发生。

解决办法是对于正则表达式模式（patterns）使用 Python 的原始字符串表示法；在带有 'r' 前缀的字符串字面值中，反斜杠不必做任何特殊处理。 因此 r"\n" 表示包含 '\' 和 'n' 两个字符的字符串，而 "\n" 则表示只包含一个换行符的字符串。 模式在 Python 代码中通常都使用原始字符串表示法。

绝大多数正则表达式操作都提供为模块函数和方法，在 编译正则表达式. 这些函数是一个捷径，不需要先编译正则对象，但是损失了一些优化参数。

参见

第三方模块 regex [https://pypi.org/project/regex/] 提供了与标准库 re 模块兼容的 API，还提供了附加功能和更全面的 Unicode 支持。

正则表达式语法

正则表达式（或 RE）指定了一组与之匹配的字符串；模块内的函数可以检查某个字符串是否与给定的正则表达式匹配（或者正则表达式是否匹配到字符串，这两种说法含义相同）。

正则表达式可以拼接；如果 A 和 B 都是正则表达式，则 AB 也是正则表达式。通常，如果字符串 p 匹配 A，并且另一个字符串 q 匹配 B，那么 pq 可以匹配 AB。除非 A 或者 B 包含低优先级操作，A 和 B 存在边界条件；或者命名组引用。所以，复杂表达式可以很容易的从这里描述的简单源语表达式构建。更多正则表达式理论和实现，详见 the Friedl book [Frie09] ，或者其他构建编译器的书籍。

以下是正则表达式格式的简要说明。更详细的信息和演示，参考 正则表达式指南。

正则表达式可以包含普通或者特殊字符。绝大部分普通字符，比如 'A', 'a', 或者 '0'，都是最简单的正则表达式。它们就匹配自身。你可以拼接普通字符，所以 last 匹配字符串 'last'. （在这一节的其他部分，我们将用 this special style 这种方式表示正则表达式，通常不带引号，要匹配的字符串用 'in single quotes' ，单引号形式。）

有些字符，比如 '|' 或者 '('，属于特殊字符。 特殊字符既可以表示它的普通含义， 也可以影响它旁边的正则表达式的解释。

重复运算符或数量限定符 (*, +, ?, {m,n} 等) 不能被直接嵌套。 这避免了非贪婪修饰符后缀 ? 的歧义，也避免了其他实现中其他修饰符的歧义。 要将第二层重复应用到内层的重复中，可以使用圆括号。 例如，表达式 (?:a{6})* 将匹配六个 'a' 字符的任意多次重复。

特殊字符有：

.

（点号.） 在默认模式下，匹配除换行符以外的任意字符。 如果指定了旗标 DOTALL，它将匹配包括换行符在内的任意字符。 (?s:.) 将匹配任意字符而无视相关旗标。

^

(插入符) 匹配字符串的开头， 并且在 MULTILINE 模式下也匹配换行后的首个符号。

$

匹配字符串尾或者在字符串尾的换行符的前一个字符，在 MULTILINE 模式下也会匹配换行符之前的文本。 foo 匹配 'foo' 和 'foobar'，但正则表达式 foo$ 只匹配 'foo'。 更有趣的是，在 'foo1\nfoo2\n' 中搜索 foo.$，通常匹配 'foo2'，但在 MULTILINE 模式下可以匹配到 'foo1'；在 'foo\n' 中搜索 $ 会找到两个（空的）匹配：一个在换行符之前，一个在字符串的末尾。

*

对它前面的正则式匹配0到任意次重复， 尽量多的匹配字符串。 ab* 会匹配 'a'，'ab'，或者 'a' 后面跟随任意个 'b'。

+

对它前面的正则式匹配1到任意次重复。 ab+ 会匹配 'a' 后面跟随1个以上到任意个 'b'，它不会匹配 'a'。

?

对它前面的正则式匹配0到1次重复。 ab? 会匹配 'a' 或者 'ab'。

*?, +?, ??

'*', '+' 和 '?' 数量限定符都是 贪婪的；它们会匹配尽可能多的文本。 有时这种行为并不被需要；如果 RE <.*> 针对 '<a> b <c>' 进行匹配，它将匹配整个字符串，而不只是 '<a>'。 在数量限定符之后添加 ? 将使其以 非贪婪 或 最小 风格来执行匹配；也就是将匹配数量尽可能 少的 字符。 使用 RE <.*?> 将只匹配 '<a>'。

*+, ++, ?+

类似于 '*', '+' 和 '?' 数量限定符，添加了 '+' 的形式也将匹配尽可能多的次数。 但是，不同于真正的贪婪型数量限定符，这些形式在之后的表达式匹配失败时不允许反向追溯。 这些形式被称为 占有型 数量限定符。 例如，a*a 将匹配 'aaaa' 因为 a* 将匹配所有的 4 个 'a'，但是，当遇到最后一个 'a' 时，表达式将执行反向追溯以便最终 a* 最后变为匹配总计 3 个 'a'，而第四个 'a' 将由最后一个 'a' 来匹配。 然而，当使用 a*+a 时如果要匹配 'aaaa'，a*+ 将匹配所有的 4 个 'a'，但是在最后一个 'a' 无法找到更多字符来匹配时，表达式将无法被反向追溯并将因此匹配失败。 x*+, x++ 和 x?+ 分别等价于 (?>x*), (?>x+) 和 (?>x?)。

Added in version 3.11.

{m}

对其之前的正则式指定匹配 m 个重复；少于 m 的话就会导致匹配失败。比如， a{6} 将匹配6个 'a' , 但是不能是5个。

{m,n}

对正则式进行 m 到 n 次匹配，在 m 和 n 之间取尽量多。 比如，a{3,5} 将匹配 3 到 5个 'a'。忽略 m 意为指定下界为0，忽略 n 指定上界为无限次。 比如 a{4,}b 将匹配 'aaaab' 或者1000个 'a' 尾随一个 'b'，但不能匹配 'aaab'。逗号不能省略，否则无法辨别修饰符应该忽略哪个边界。

{m,n}?

将导致结果 RE 匹配之前 RE 的 m 至 n 次重复，尝试匹配尽可能 少的 重复次数。 这是之前数量限定符的非贪婪版本。 例如，在 6 个字符的字符串 'aaaaaa' 上，a{3,5} 将匹配 5 个 'a' 字符，而 a{3,5}? 将只匹配 3 个字符。

{m,n}+

将导致结果 RE 匹配之前 RE 的 m 至 n 次重复，尝试匹配尽可能多的重复而 不会 建立任何反向追溯点。 这是上述数量限定符的占有型版本。 例如，在 6 个字符的字符串 'aaaaaa' 上，a{3,5}+aa 将尝试匹配 5 个 'a' 字符，然后，要求再有 2 个 'a'，这将需要比可用的更多的字符因而会失败，而 a{3,5}aa 的匹配将使 a{3,5} 先捕获 5 个，然后通过反向追溯再匹配 4 个 'a'，然后用模式中最后的 aa 来匹配最后的 2 个 'a'。 x{m,n}+ 就等同于 (?>x{m,n})。

Added in version 3.11.

\

转义特殊字符（允许你匹配 '*', '?', 或者此类其他），或者表示一个特殊序列；特殊序列之后进行讨论。

如果你没有使用原始字符串（ r'raw' ）来表达样式，要牢记Python也使用反斜杠作为转义序列；如果转义序列不被Python的分析器识别，反斜杠和字符才能出现在字符串中。如果Python可以识别这个序列，那么反斜杠就应该重复两次。这将导致理解障碍，所以高度推荐，就算是最简单的表达式，也要使用原始字符串。

[]

用于表示一个字符集合。在一个集合中：

字符可以单独列出，比如 [amk] 匹配 'a'， 'm'， 或者 'k'。

可以表示字符范围，通过用 '-' 将两个字符连起来。比如 [a-z] 将匹配任何小写ASCII字符， [0-5][0-9] 将匹配从 00 到 59 的两位数字， [0-9A-Fa-f] 将匹配任何十六进制数位。 如果 - 进行了转义 （比如 [a\-z]）或者它的位置在首位或者末尾（如 [-a] 或 [a-]），它就只表示普通字符 '-'。

特殊字符在集合中会失去其特殊意义。比如 [(+*)] 只会匹配这几个字面字符之一 '(', '+', '*', or ')'。

字符类如 \w 或者 \S (定义如下) 也在集合内被接受，不过它们可匹配的字符则依赖于所使用的 flags。

不在集合范围内的字符可以通过 取反 来进行匹配。如果集合首字符是 '^' ，所有 不 在集合内的字符将会被匹配，比如 [^5] 将匹配所有字符，除了 '5'， [^^] 将匹配所有字符，除了 '^'. ^ 如果不在集合首位，就没有特殊含义。

要在集合内匹配一个 ']' 字面值，可以在它前面加上反斜杠，或是将它放到集合的开头。 例如，[()[\]{}] 和 []()[{}] 都可以匹配右方括号，以及左方括号，花括号和圆括号。

Unicode Technical Standard #18 [https://unicode.org/reports/tr18/] 里的嵌套集合和集合操作支持可能在未来添加。这将会改变语法，所以为了帮助这个改变，一个 FutureWarning 将会在有多义的情况里被 raise，包含以下几种情况，集合由 '[' 开始，或者包含下列字符序列 '--', '&&', '~~', 和 '||'。为了避免警告，需要将它们用反斜杠转义。

在 3.7 版本发生变更: 如果一个字符串构建的语义在未来会改变的话，一个 FutureWarning 会 raise 。

|

A|B， A 和 B 可以是任意正则表达式，创建一个正则表达式，匹配 A 或者 B. 任意个正则表达式可以用 '|' 连接。它也可以在组合（见下列）内使用。扫描目标字符串时， '|' 分隔开的正则样式从左到右进行匹配。当一个样式完全匹配时，这个分支就被接受。意思就是，一旦 A 匹配成功， B 就不再进行匹配，即便它能产生一个更好的匹配。或者说，'|' 操作符绝不贪婪。 如果要匹配 '|' 字符，使用 \|， 或者把它包含在字符集里，比如 [|].

(...)

（组合），匹配括号内的任意正则表达式，并标识出组合的开始和结尾。匹配完成后，组合的内容可以被获取，并可以在之后用 \number 转义序列进行再次匹配，之后进行详细说明。要匹配字符 '(' 或者 ')', 用 \( 或 \), 或者把它们包含在字符集合里: [(], [)].

(?…)

这是个扩展标记法 （一个 '?' 跟随 '(' 并无含义）。 '?' 后面的第一个字符决定了这个构建采用什么样的语法。这种扩展通常并不创建新的组合； (?P<name>...) 是唯一的例外。 以下是目前支持的扩展。

(?aiLmsux)

（一个或多个来自 'a', 'i', 'L', 'm', 's', 'u', 'x' 集合的字母。） 分组将与空字符串相匹配；这些字母将为整个正则表达式设置相应的旗标：

re.A (仅限 ASCII 匹配)

re.I (忽略大小写)

re.L (依赖于语言区域)

re.M (多行)

re.S (点号匹配所有字符)

re.U (Unicode 匹配)

re.X (详细)

（该旗标在 模块内容 中有介绍。） 这适用于当你希望将该旗标包括为正则表达式的一部分，而不是向 re.compile() 函数传入 flag 参数的情况。 旗标应当在表达式字符串的开头使用。

在 3.11 版本发生变更: 此构造只能在表达式的开头使用。

(?:…)

正则括号的非捕获版本。 匹配在括号内的任何正则表达式，但该分组所匹配的子字符串 不能 在执行匹配后被获取或是之后在模式中被引用。

(?aiLmsux-imsx:…)

（零个或多个来自 'a', 'i', 'L', 'm', 's', 'u', 'x' 集合的字母，后面可以带 '-' 再跟一个或多个来自 'i', 'm', 's', 'x' 集合的字母。） 这些字母将为这部分表达式设置或移除相应的旗标：

re.A (仅限 ASCII 匹配)

re.I (忽略大小写)

re.L (依赖于语言区域)

re.M (多行)

re.S (点号匹配所有字符)

re.U (Unicode 匹配)

re.X (详细)

（这些旗标在 模块内容 中有介绍。）

字母 'a', 'L' 和 'u' 在用作内联旗标时是互斥的，所以它们不能相互组合或者带 '-'。 相反，当它们中的某一个出现于内联的分组时，它将覆盖外层分组中匹配的模式。 在 Unicode 模式中 (?a:...) 将切换至仅限 ASCII 匹配，而 (?u:...) 将切换至 Unicode 匹配（默认）。 在字节串模式中 (?L:...) 将切换为基于语言区域的匹配，而 (?a:...) 将切换为仅限 ASCII 匹配（默认）。 这种覆盖将只在内联分组范围内生效，而在分组之外将恢复为原始的匹配模式。

Added in version 3.6.

在 3.7 版本发生变更: 符号 'a', 'L' 和 'u' 同样可以用在一个组合内。

(?>...)

尝试匹配 ... 就像它是一个单独的正则表达式，如果匹配成功，则继续匹配在它之后的剩余表达式。 如果之后的表达式匹配失败，则栈只能回溯到 (?>...) 之前 的点，因为一旦退出，这个被称为 原子化分组 的表达式将会丢弃其自身所有的栈点位。 因此，(?>.*). 将永远不会匹配任何东西因为首先 .* 将匹配所有可能的字符，然后，由于没有任何剩余的字符可供匹配，最后的 . 将匹配失败。 由于原子化分组中没有保存任何栈点位，并且在它之前也没有任何栈点位，因此整个表达式将匹配失败。

Added in version 3.11.

(?P<name>…)

与常规的圆括号类似，但分组所匹配到了子字符串可通过符号分组名称 name 来访问。 分组名称必须是有效的 Python 标识符，并且在 bytes 模式中它们只能包含 ASCII 范围内的字节值。 每个分组名称在一个正则表达式中只能定义一次。 一个符号分组同时也是一个编号分组，就像这个分组没有被命名过一样。

命名组合可以在三种上下文中引用。如果样式是 (?P<quote>['"]).*?(?P=quote) （也就是说，匹配单引号或者双引号括起来的字符串)：

引用组合 "quote" 的上下文

引用方法

在正则式自身内

(?P=quote) (如示)

\1

处理匹配对象 m

m.group('quote')

m.end('quote') (等)

传递到 re.sub() 里的 repl 参数中

\g<quote>

\g<1>

\1

在 3.12 版本发生变更: 在 bytes 模式中，分组 name 只能包含 ASCII 范围内的字节值 (b'\x00'-b'\x7f')。

(?P=name)

反向引用一个命名组合；它匹配前面那个叫 name 的命名组中匹配到的串同样的字串。

(?#…)

注释；里面的内容会被忽略。

(?=…)

当 … 匹配时，匹配成功，但不消耗字符串中的任何字符。这个叫做 前视断言 （lookahead assertion）。比如， Isaac (?=Asimov) 将会匹配 'Isaac ' ，仅当其后紧跟 'Asimov' 。

(?!…)

当 … 不匹配时，匹配成功。这个叫 否定型前视断言 （negative lookahead assertion）。例如， Isaac (?!Asimov) 将会匹配 'Isaac ' ，仅当它后面 不是 'Asimov' 。

(?<=…)

如果 ... 的匹配内容出现在当前位置的左侧，则匹配。这叫做 肯定型后视断言 （positive lookbehind assertion）。 (?<=abc)def 将会在 'abcdef' 中找到一个匹配，因为后视会回退3个字符并检查内部表达式是否匹配。内部表达式（匹配的内容）必须是固定长度的，意思就是 abc 或 a|b 是允许的，但是 a* 和 a{3,4} 不可以。注意，以肯定型后视断言开头的正则表达式，匹配项一般不会位于搜索字符串的开头。很可能你应该使用 search() 函数，而不是 match() 函数：

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'

这个例子搜索一个跟随在连字符后的单词：

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'

在 3.5 版本发生变更: 添加定长组合引用的支持。

(?<!…)

如果 ... 的匹配内容没有出现在当前位置的左侧，则匹配。这个叫做 否定型后视断言 （negative lookbehind assertion）。类似于肯定型后视断言，内部表达式（匹配的内容）必须是固定长度的。以否定型后视断言开头的正则表达式，匹配项可能位于搜索字符串的开头。

(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)

如果给定的 id 或 name 存在，将会尝试匹配 yes-pattern ，否则就尝试匹配 no-pattern，no-pattern 可选，也可以被忽略。比如， (<)?(\w+@\w+(?:\.\w+)+)(?(1)>|$) 是一个email样式匹配，将匹配 '<user@host.com>' 或 'user@host.com' ，但不会匹配 '<user@host.com' ，也不会匹配 'user@host.com>'。

在 3.12 版本发生变更: 分组 id 只能包含 ASCII 数码。 在 bytes 模式中，分组 name 只能包含 ASCII 范围内的字节值 (b'\x00'-b'\x7f')。

由 '\' 和一个字符组成的特殊序列在以下列出。 如果普通字符不是ASCII数位或者ASCII字母，那么正则样式将匹配第二个字符。比如，\$ 匹配字符 '$'.

\number

匹配数字代表的组合。每个括号是一个组合，组合从1开始编号。比如 (.+) \1 匹配 'the the' 或者 '55 55', 但不会匹配 'thethe' (注意组合后面的空格)。这个特殊序列只能用于匹配前面99个组合。如果 number 的第一个数位是0， 或者 number 是三个八进制数，它将不会被看作是一个组合，而是八进制的数字值。在 '[' 和 ']' 字符集合内，任何数字转义都被看作是字符。

\A

只匹配字符串开始。

\b

匹配空字符串，但只在单词开始或结尾的位置。 一个单词被定义为一个单词字符的序列。 注意在通常情况下，\b 被定义为 \w 和 \W 字符之间的边界（反之亦然），或是 \w 和字符串开始或结尾之间的边界。 这意味着 r'\bat\b' 将匹配 'at', 'at.', '(at)' 和 'as at ay' 但不匹配 'attempt' 或 'atlas'。

Unicode (str) 模式中默认的单词类字符是 Unicode 字母数字和下划线，但这可以通过使用 ASCII 旗标来改变。 如果使用了 LOCALE 旗标则单词边界将根据当前语言区域来确定。

备注

在一个字符范围内，\b 代表退格符，以便与 Python 的字符串字面值保持兼容。

\B

匹配空字符串，但仅限于它 不在 单词的开头或结尾的情况。 这意味着 r'at\B' 将匹配 'athens', 'atom', 'attorney'，但不匹配 'at', 'at.' 或 'at!'。 \B 与 \b 正相反，这样 Unicode (str) 模式中的单词类字符是 Unicode 字母数字或下划线，但这可以通过使用 ASCII 旗标来改变。 如果使用了 LOCALE 旗标则单词边界将根据当前语言区域来确定。

\d

对于 Unicode (str) 样式：

匹配任意 Unicode 十进制数码（也就是说，任何属于 Unicode 字符类别 [Nd] [https://www.unicode.org/versions/Unicode15.0.0/ch04.pdf#G134153] 的字符）。 这包括 [0-9]，还包括许多其他的数码类字符。

如果使用了 ASCII 旗标则匹配 [0-9]

对于8位(bytes)样式：

匹配 ASCII 字符集内的任意十进制数码；这等价于 [0-9]。

\D

匹配不属于十进制数码的任意字符。 这与 \d 正相反。

如果使用了 ASCII 旗标则匹配 [^0-9]

\s

对于 Unicode (str) 样式：

匹配 Unicode 空白字符（这包括 [ \t\n\r\f\v]，还包括许多其他字符，例如许多语言中由排版规则约定的非中断空白字符）。

如果使用了 ASCII 旗标则匹配 [ \t\n\r\f\v]。

对于8位(bytes)样式：

匹配ASCII中的空白字符，就是 [ \t\n\r\f\v] 。

\S

匹配不属于空白字符的任意字符。 这与 \s 正相反。

如果使用了 ASCII 旗标则匹配 [^ \t\n\r\f\v]

\w

对于 Unicode (str) 样式：

匹配 Unicode 单词类字符；这包括所有 Unicode 字母数字类字符 (由 str.isalnum() 定义)，以及下划线 (_)。

如果使用了 ASCII 旗标则匹配 [a-zA-Z0-9_]。

对于8位(bytes)样式：

匹配在 ASCII 字符集中被视为字母数字的字符；这等价于 [a-zA-Z0-9_]。 如果使用了 LOCALE 旗标，则匹配在当前语言区域中被视为字母数字的字符以及下划线。

\W

匹配不属于单词类字符的任意字符。 这与 \w 正相反。 在默认情况下，将匹配除下划线 (_) 以外的 str.isalnum() 返回 False 的字符。

如果使用了 ASCII 旗标则匹配 [^a-zA-Z0-9_]。

如果使用了 LOCALE 旗标，则匹配在当前语言区域中不属于字母数字且不为下划线的字符。

\Z

只匹配字符串尾。

Python 字符串字面值支持的大多数 转义序列 也被正则表达式解析器所接受:

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\

（注意 \b 被用于表示词语的边界，它只在字符集合内表示退格，比如 [\b] 。）

'\u', '\U' 和 '\N' 转义序列仅在 Unicode (str) 模式中可被识别。 在字节串模式中它们会导致错误。 未知的 ASCII 字母转义符被保留在未来使用并会被视为错误。

八进制转义包含为一个有限形式。如果首位数字是 0， 或者有三个八进制数位，那么就认为它是八进制转义。其他的情况，就看作是组引用。对于字符串文本，八进制转义最多有三个数位长。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 '\u' 和 '\U' 转义序列。

在 3.6 版本发生变更: 由 '\' 和一个ASCII字符组成的未知转义会被看成错误。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 '\N{name}' 转义序列。 与在字符串字面值中一样，它扩展了指定的 Unicode 字符 (例如 '\N{EM DASH}')。

模块内容

模块定义了几个函数、常量，和一个异常。有些函数是编译后的正则表达式方法的简化版本（少了一些特性）。重要的应用程序大多会在使用前先编译正则表达式。

标志

在 3.6 版本发生变更: 标志常量现在是 RegexFlag 类的实例，这个类是 enum.IntFlag 的子类。

class re.RegexFlag

包含以下列出的正则表达式选项的 enum.IntFlag 类。

Added in version 3.11: - added to __all__

re.A

re.ASCII

使 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s 和 \S 执行仅限 ASCII 匹配而不是完整的 Unicode 匹配。 这仅对 Unicode (str) 模式有意义，而对字节串模式将被忽略。

对应于内联旗标 (?a)。

备注

U 旗标仍然存在以保持下向兼容性，但在 Python 3 中是多余的因为对于 str 模式默认使用 Unicode，并且 Unicode 匹配对于 bytes 模式则是不允许的。 UNICODE 和内联旗标 (?u) 同样也是多余的。

re.DEBUG

显示有关被编译表达式的调试信息。

没有对应的内联旗标。

re.I

re.IGNORECASE

执行忽略大小写的匹配；[A-Z] 这样的表达式也将匹配小写字母。 完全的 Unicode 匹配 (如 Ü 将匹配 ü) 同样适用，除非使用了 ASCII 旗标来禁用非 ASCII 匹配。 当前语言区域不会改变该旗标的效果，除非还使用了 LOCALE 旗标。

对应于内联旗标 (?i)。

请注意当 Unicode 模式 [a-z] 或 [A-Z] 与 IGNORECASE 旗标一起使用时，它们将匹配 52 个 ASCII 字母和 4 个额外的非 ASCII 字母: 'İ' (U+0130, 大写拉丁字母 I 带有上方的点), 'ı' (U+0131, 小写拉丁字母 i 不带上方的点), 'ſ' (U+017F, 小写拉丁字母长 s) 和 'K' (U+212A, 开尔文标记)。 如果使用了 ASCII 旗标，则只匹配字母 'a' 到 'z' 和 'A' 到 'Z'。

re.L

re.LOCALE

使 \w, \W, \b, \B 和忽略大小写的匹配依赖于当前语言区域。 该旗标仅适用于 bytes 模式。

对应于内联旗标 (?L)。

警告

该旗标已不建议使用；请考虑改用 Unicode 匹配。 语言区域机制相当不可靠因为它每次只能处理一种“文化”并且只适用于 8 位语言区域。 Unicode (str) 模式默认启用 Unicode 匹配并且能够处理不同的语言区域和语言。

在 3.6 版本发生变更: LOCALE 仅适用于 bytes 模式并且不能兼容 ASCII。

在 3.7 版本发生变更: 设置了 LOCALE 旗标的已编译正则表达式对象不会再依赖于编译时的语言区域。 只有在匹配时的语言区域才会影响匹配结果。

re.M

re.MULTILINE

在指定之后，模式字符 '^' 将匹配字符串的开始和每一行的开头（紧随在换行符之后）；而模式字符 '$' 将匹配字符串的末尾和每一行的末尾（紧接在换行符之前）。 在默认情况下，'^' 只匹配字符串的开头，而``'$'`` 只匹配字符串的末尾和紧接在字符串末尾（可能存在的）换行符之前。

对应于内联旗标 (?m)。

re.NOFLAG

表示未应用任何旗标，该值为 0。 该旗标可被用作某个函数关键字参数的默认值或者用作将与其他旗标进行有条件 OR 运算的基准值。 用作默认值的例子:

def myfunc(text, flag=re.NOFLAG):
    return re.match(text, flag)

Added in version 3.11.

re.S

re.DOTALL

使 '.' 特殊字符匹配任意字符，包括换行符；如果没有这个旗标，'.' 将匹配 除去 换行符以外的任意字符。

对应于内联旗标 (?s)。

re.U

re.UNICODE

在 Python 3 中，str 模式默认将匹配 Unicode 字符。 因此这个旗标多余且 无任何效果，仅保留用于向下兼容。

请参阅 ASCII 了解如何改为仅限匹配 ASCII 字符。

re.X

re.VERBOSE

这个旗标允许你通过在视觉上分隔表达式的逻辑段落和添加注释来编写更为友好并更具可读性的正则表达式。 表达式中的空白符会被忽略，除非是在字符类中，或前面有一个未转义的反斜杠，或者是在 *?, (?: 或 (?P<...> 等形符之内。 例如，(? : 和 * ? 是不被允许的。 当一个行内包含不在字符类中并且前面没有未转义反斜杠的 # 时，则从最左边的此 # 直至行尾的所有字符都会被忽略。

意思就是下面两个正则表达式等价地匹配一个十进制数字：

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")

对应内联标记 (?x) 。

函数

re.compile(pattern, flags=0)

将正则表达式的样式编译为一个 正则表达式对象 （正则对象），可以用于匹配，通过这个对象的方法 match(), search() 以及其他如下描述。

表达式的行为可通过指定 flags 值来修改。 值可以是任意 flags 变量，可使用按位 OR (| 运算符) 进行组合。

序列

prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)

等价于

result = re.match(pattern, string)

如果需要多次使用这个正则表达式的话，使用 re.compile() 和保存这个正则对象以便复用，可以让程序更加高效。

备注

通过 re.compile() 编译后的样式，和模块级的函数会被缓存， 所以少数的正则表达式使用无需考虑编译的问题。

re.search(pattern, string, flags=0)

扫描整个 string 查找正则表达式 pattern 产生匹配的第一个位置，并返回相应的 Match。 如果字符串中没有与模式匹配的位置则返回 None；请注意这不同于在字符串的某个位置上找到零长度匹配。

表达式的行为可通过指定 flags 值来修改。 值可以是任意 flags 变量，可使用按位 OR (| 运算符) 进行组合。

re.match(pattern, string, flags=0)

如果 string 开头的零个或多个字符与正则表达式 pattern 匹配，则返回相应的 Match。 如果字符串与模式不匹配则返回 None；请注意这与零长度匹配是不同的。

注意即便是 MULTILINE 多行模式， re.match() 也只匹配字符串的开始位置，而不匹配每行开始。

如果你想定位 string 的任何位置，使用 search() 来替代（也可参考 search() vs. match() ）

表达式的行为可通过指定 flags 值来修改。 值可以是任意 flags 变量，可使用按位 OR (| 运算符) 进行组合。

re.fullmatch(pattern, string, flags=0)

如果整个 string 与正则表达式 pattern 匹配，则返回相应的 Match。 如果字符串与模式不匹配则返回 None；请注意这与零长度匹配是不同的。

表达式的行为可通过指定 flags 值来修改。 值可以是任意 flags 变量，可使用按位 OR (| 运算符) 进行组合。

Added in version 3.4.

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

用 pattern 分开 string 。 如果在 pattern 中捕获到括号，那么所有的组里的文字也会包含在列表里。如果 maxsplit 非零， 最多进行 maxsplit 次分隔， 剩下的字符全部返回到列表的最后一个元素。

>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
>>> re.split(r'(\W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.', 1)
['Words', 'words, words.']
>>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE)
['0', '3', '9']

如果分隔符里有捕获组合，并且匹配到字符串的开始，那么结果将会以一个空字符串开始。对于结尾也是一样

>>> re.split(r'(\W+)', '...words, words...')
['', '...', 'words', ', ', 'words', '...', '']

这样的话，分隔组将会出现在结果列表中同样的位置。

样式的空匹配仅在与前一个空匹配不相邻时才会拆分字符串。

>>> re.split(r'\b', 'Words, words, words.')
['', 'Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.']
>>> re.split(r'\W*', '...words...')
['', '', 'w', 'o', 'r', 'd', 's', '', '']
>>> re.split(r'(\W*)', '...words...')
['', '...', '', '', 'w', '', 'o', '', 'r', '', 'd', '', 's', '...', '', '', '']

表达式的行为可通过指定 flags 值来修改。 值可以是任意 flags 变量，可使用按位 OR (| 运算符) 进行组合。

在 3.1 版本发生变更: 增加了可选标记参数。

在 3.7 版本发生变更: 增加了空字符串的样式分隔。

re.findall(pattern, string, flags=0)

返回 pattern 在 string 中的所有非重叠匹配，以字符串列表或字符串元组列表的形式。对 string 的扫描从左至右，匹配结果按照找到的顺序返回。 空匹配也包括在结果中。

返回结果取决于模式中捕获组的数量。如果没有组，返回与整个模式匹配的字符串列表。如果有且仅有一个组，返回与该组匹配的字符串列表。如果有多个组，返回与这些组匹配的字符串元组列表。非捕获组不影响结果。

>>> re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest')
['foot', 'fell', 'fastest']
>>> re.findall(r'(\w+)=(\d+)', 'set width=20 and height=10')
[('width', '20'), ('height', '10')]

表达式的行为可通过指定 flags 值来修改。 值可以是任意 flags 变量，可使用按位 OR (| 运算符) 进行组合。

在 3.7 版本发生变更: 非空匹配现在可以在前一个空匹配之后出现了。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

针对正则表达式 pattern 在 string 里的所有非重叠匹配返回一个产生 Match 对象的 iterator。 string 将被从左至右地扫描，并且匹配也将按被找到的顺序返回。 空匹配也会被包括在结果中。

表达式的行为可通过指定 flags 值来修改。 值可以是任意 flags 变量，可使用按位 OR (| 运算符) 进行组合。

在 3.7 版本发生变更: 非空匹配现在可以在前一个空匹配之后出现了。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

返回通过使用 repl 替换在 string 最左边非重叠出现的 pattern 而获得的字符串。 如果样式没有找到，则不加改变地返回 string。 repl 可以是字符串或函数；如为字符串，则其中任何反斜杠转义序列都会被处理。 也就是说，\n 会被转换为一个换行符，\r 会被转换为一个回车符，依此类推。 未知的 ASCII 字符转义序列保留在未来使用，会被当作错误来处理。 其他未知转义序列例如 \& 会保持原样。 向后引用像是 \6 会用样式中第 6 组所匹配到的子字符串来替换。 例如:

>>> re.sub(r'def\s+([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)\s*\(\s*\):',
...        r'static PyObject*\npy_\1(void)\n{',
...        'def myfunc():')
'static PyObject*\npy_myfunc(void)\n{'

如果 repl 是一个函数，则它会针对每次 pattern 的非重叠出现的情况被调用。 该函数接受单个 Match 参数，并返回替换字符串。 例如:

>>> def dashrepl(matchobj):
...     if matchobj.group(0) == '-': return ' '
...     else: return '-'
...
>>> re.sub('-{1,2}', dashrepl, 'pro----gram-files')
'pro--gram files'
>>> re.sub(r'\sAND\s', ' & ', 'Baked Beans And Spam', flags=re.IGNORECASE)
'Baked Beans & Spam'

模式可以是一个字符串或者 Pattern。

可选参数 count 是要替换的最大次数；count 必须是非负整数。如果省略这个参数或设为 0，所有的匹配都会被替换。 样式的空匹配仅在与前一个空匹配不相邻时才会被替换，所以 sub('x*', '-', 'abxd') 返回 '-a-b--d-' 。

在字符串类型的 repl 参数里，如上所述的转义和向后引用中，\g<name> 会使用命名组合 name，（在 (?P<name>…) 语法中定义） \g<number> 会使用数字组；\g<2> 就是 \2，但它避免了二义性，如 \g<2>0。 \20 就会被解释为组20，而不是组2后面跟随一个字符 '0'。向后引用 \g<0> 把 pattern 作为一整个组进行引用。

表达式的行为可通过指定 flags 值来修改。 值可以是任意 flags 变量，可使用按位 OR (| 运算符) 进行组合。

在 3.1 版本发生变更: 增加了可选标记参数。

在 3.5 版本发生变更: 不匹配的组合替换为空字符串。

在 3.6 版本发生变更: pattern 中的未知转义（由 '\' 和一个 ASCII 字符组成）被视为错误。

在 3.7 版本发生变更: Unknown escapes in repl consisting of '\' and an ASCII letter now are errors.

在 3.7 版本发生变更: Empty matches for the pattern are replaced when adjacent to a previous non-empty match.

在 3.12 版本发生变更: 分组 id 只能包含 ASCII 数码。 在 bytes 替换字符串中，分组 name 只能包含 ASCII 范围内的字节值 (b'\x00'-b'\x7f')。

re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

行为与 sub() 相同，但是返回一个元组 (字符串, 替换次数).

在 3.1 版本发生变更: 增加了可选标记参数。

在 3.5 版本发生变更: 不匹配的组合替换为空字符串。

表达式的行为可通过指定 flags 值来修改。 值可以是任意 flags 变量，可使用按位 OR (| 运算符) 进行组合。

re.escape(pattern)

转义 pattern 中的特殊字符。如果你想对任意可能包含正则表达式元字符的文本字符串进行匹配，它就是有用的。比如

>>> print(re.escape('https://www.python.org'))
https://www\.python\.org

>>> legal_chars = string.ascii_lowercase + string.digits + "!#$%&'*+-.^_`|~:"
>>> print('[%s]+' % re.escape(legal_chars))
[abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789!\#\$%\&'\*\+\-\.\^_`\|\~:]+

>>> operators = ['+', '-', '*', '/', '**']
>>> print('|'.join(map(re.escape, sorted(operators, reverse=True))))
/|\-|\+|\*\*|\*

这个函数不能被用于 sub() 和 subn() 的替换字符串，只有反斜杠应该被转义。 例如:

>>> digits_re = r'\d+'
>>> sample = '/usr/sbin/sendmail - 0 errors, 12 warnings'
>>> print(re.sub(digits_re, digits_re.replace('\\', r'\\'), sample))
/usr/sbin/sendmail - \d+ errors, \d+ warnings

在 3.3 版本发生变更: '_' 不再被转义。

在 3.7 版本发生变更: 只有在正则表达式中具有特殊含义的字符才会被转义。 因此， '!', '"', '%', "'", ',', '/', ':', ';', '<', '=', '>', '@' 和 "`" 将不再会被转义。

re.purge()

清除正则表达式的缓存。

异常

exception re.error(msg, pattern=None, pos=None)

Exception raised when a string passed to one of the functions here is not a valid regular expression (for example, it might contain unmatched parentheses) or when some other error occurs during compilation or matching. It is never an error if a string contains no match for a pattern. The error instance has the following additional attributes:

msg

未格式化的错误消息。

pattern

正则表达式的模式串。

pos

编译失败的 pattern 的位置索引（可以是 None ）。

lineno

对应 pos (可以是 None) 的行号。

colno

对应 pos (可以是 None) 的列号。

在 3.5 版本发生变更: 增加了额外的属性。

正则表达式对象 （正则对象）

class re.Pattern

由 re.compile() 返回的已编译正则表达式对象。

在 3.9 版本发生变更: re.Pattern 支持用 [] 表示 Unicode (str) 或字节串类型的模式。 参见 GenericAlias 类型。

Pattern.search(string[, pos[, endpos]])

扫描整个 string 查找该正则表达式产生匹配的第一个位置，并返回相应的 Match。 如果字符串中没有与模式匹配的位置则返回 None；请注意这不同于在字符串的某个位置上找到零长度匹配。

可选的第二个参数 pos 给出了字符串中开始搜索的位置索引；默认为 0，它不完全等价于字符串切片； '^' 样式字符匹配字符串真正的开头，和换行符后面的第一个字符，但不会匹配索引规定开始的位置。

可选参数 endpos 限定了字符串搜索的结束；它假定字符串长度到 endpos ， 所以只有从 pos 到 endpos - 1 的字符会被匹配。如果 endpos 小于 pos，就不会有匹配产生；另外，如果 rx 是一个编译后的正则对象， rx.search(string, 0, 50) 等价于 rx.search(string[:50], 0)。

>>> pattern = re.compile("d")
>>> pattern.search("dog")     # Match at index 0
<re.Match object; span=(0, 1), match='d'>
>>> pattern.search("dog", 1)  # No match; search doesn't include the "d"

Pattern.match(string[, pos[, endpos]])

如果字符串 开头 的零个或多个字符与此正则表达式匹配，则返回相应的 Match。 如果字符串与模式不匹配则返回 None；请注意这与零长度匹配是不同的。

可选参数 pos 和 endpos 与 search() 含义相同。

>>> pattern = re.compile("o")
>>> pattern.match("dog")      # No match as "o" is not at the start of "dog".
>>> pattern.match("dog", 1)   # Match as "o" is the 2nd character of "dog".
<re.Match object; span=(1, 2), match='o'>

如果你想定位匹配在 string 中的位置，使用 search() 来替代（另参考 search() vs. match()）。

Pattern.fullmatch(string[, pos[, endpos]])

如果整个 string 与此正则表达式匹配，则返回相应的 Match。 如果字符串与模式不匹配则返回 None；请注意这与零长度匹配是不同的。

可选参数 pos 和 endpos 与 search() 含义相同。

>>> pattern = re.compile("o[gh]")
>>> pattern.fullmatch("dog")      # No match as "o" is not at the start of "dog".
>>> pattern.fullmatch("ogre")     # No match as not the full string matches.
>>> pattern.fullmatch("doggie", 1, 3)   # Matches within given limits.
<re.Match object; span=(1, 3), match='og'>

Added in version 3.4.

Pattern.split(string, maxsplit=0)

等价于 split() 函数，使用了编译后的样式。

Pattern.findall(string[, pos[, endpos]])

类似函数 findall() ， 使用了编译后样式，但也可以接收可选参数 pos 和 endpos ，限制搜索范围，就像 search()。

Pattern.finditer(string[, pos[, endpos]])

类似函数 finditer() ， 使用了编译后样式，但也可以接收可选参数 pos 和 endpos ，限制搜索范围，就像 search()。

Pattern.sub(repl, string, count=0)

等价于 sub() 函数，使用了编译后的样式。

Pattern.subn(repl, string, count=0)

等价于 subn() 函数，使用了编译后的样式。

Pattern.flags

正则表达式匹配旗标。 这是一个传给 compile() 的旗标组合，模式中的任何 (?...) 内联旗标，以及隐式旗标如当模式为 Unicode 字符串时的 UNICODE。

Pattern.groups

捕获到的模式串中组的数量。

Pattern.groupindex

映射由 (?P<id>) 定义的命名符号组合和数字组合的字典。如果没有符号组，那字典就是空的。

Pattern.pattern

编译对象的原始样式字符串。

在 3.7 版本发生变更: 添加 copy.copy() 和 copy.deepcopy() 函数的支持。编译后的正则表达式对象被认为是原子性的。

匹配对象

匹配对象总是有一个布尔值 True。如果没有匹配的话 match() 和 search() 返回 None 所以你可以简单的用 if 语句来判断是否匹配

match = re.search(pattern, string)
if match:
    process(match)

class re.Match

由成功的 match 和 search 所返回的匹配对象。

在 3.9 版本发生变更: re.Match 支持用 [] 表示 Unicode (str) 或字节串类型的匹配。 参见 GenericAlias 类型。

Match.expand(template)

返回通过在模板字符串 template 上执行反斜杠替换所获得的字符串，就像 sub() 方法所做的那样。 转义符例如 \n 将被转换为适当的字符，而数字反向引用 (\1, \2) 和命名反向引用 (\g<1>, \g<name>) 将被替换为相应分组的内容。 反向引用 \g<0> 将被替换为整个匹配的内容。

在 3.5 版本发生变更: 不匹配的组合替换为空字符串。

Match.group([group1, ...])

返回一个或者多个匹配的子组。如果只有一个参数，结果就是一个字符串，如果有多个参数，结果就是一个元组（每个参数对应一个项），如果没有参数，组1默认到0（整个匹配都被返回）。 如果一个组N 参数值为 0，相应的返回值就是整个匹配字符串；如果它是一个范围 [1..99]，结果就是相应的括号组字符串。如果一个组号是负数，或者大于样式中定义的组数，就引发一个 IndexError 异常。如果一个组包含在样式的一部分，并被匹配多次，就返回最后一个匹配。:

>>> m = re.match(r"(\w+) (\w+)", "Isaac Newton, physicist")
>>> m.group(0)       # The entire match
'Isaac Newton'
>>> m.group(1)       # The first parenthesized subgroup.
'Isaac'
>>> m.group(2)       # The second parenthesized subgroup.
'Newton'
>>> m.group(1, 2)    # Multiple arguments give us a tuple.
('Isaac', 'Newton')

如果正则表达式使用了 (?P<name>...) 语法， groupN 参数就也可能是命名组合的名字。如果一个字符串参数在样式中未定义为组合名，就引发一个 IndexError 异常。

一个相对复杂的例子

>>> m = re.match(r"(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)", "Malcolm Reynolds")
>>> m.group('first_name')
'Malcolm'
>>> m.group('last_name')
'Reynolds'

命名组合同样可以通过索引值引用

>>> m.group(1)
'Malcolm'
>>> m.group(2)
'Reynolds'

如果一个组匹配成功多次，就只返回最后一个匹配

>>> m = re.match(r"(..)+", "a1b2c3")  # Matches 3 times.
>>> m.group(1)                        # Returns only the last match.
'c3'

Match.__getitem__(g)

这个等价于 m.group(g)。这允许更方便的引用一个匹配

>>> m = re.match(r"(\w+) (\w+)", "Isaac Newton, physicist")
>>> m[0]       # The entire match
'Isaac Newton'
>>> m[1]       # The first parenthesized subgroup.
'Isaac'
>>> m[2]       # The second parenthesized subgroup.
'Newton'

命名分组也是受支持的:

>>> m = re.match(r"(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)", "Isaac Newton")
>>> m['first_name']
'Isaac'
>>> m['last_name']
'Newton'

Added in version 3.6.

Match.groups(default=None)

返回一个元组，包含所有匹配的子组，在样式中出现的从1到任意多的组合。 default 参数用于不参与匹配的情况，默认为 None。

例如：

>>> m = re.match(r"(\d+)\.(\d+)", "24.1632")
>>> m.groups()
('24', '1632')

如果我们使小数点可选，那么不是所有的组都会参与到匹配当中。这些组合默认会返回一个 None ，除非指定了 default 参数。

>>> m = re.match(r"(\d+)\.?(\d+)?", "24")
>>> m.groups()      # Second group defaults to None.
('24', None)
>>> m.groups('0')   # Now, the second group defaults to '0'.
('24', '0')

Match.groupdict(default=None)

返回一个字典，包含了所有的 命名 子组。key就是组名。 default 参数用于不参与匹配的组合；默认为 None。 例如

>>> m = re.match(r"(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)", "Malcolm Reynolds")
>>> m.groupdict()
{'first_name': 'Malcolm', 'last_name': 'Reynolds'}

Match.start([group])

Match.end([group])

返回 group 匹配到的字串的开始和结束标号。group 默认为0（意思是整个匹配的子串）。如果 group 存在，但未产生匹配，就返回 -1 。对于一个匹配对象 m， 和一个未参与匹配的组 g ，组 g (等价于 m.group(g))产生的匹配是

m.string[m.start(g):m.end(g)]

注意 m.start(group) 将会等于 m.end(group) ，如果 group 匹配一个空字符串的话。比如，在 m = re.search('b(c?)', 'cba') 之后，m.start(0) 为 1, m.end(0) 为 2, m.start(1) 和 m.end(1) 都是 2, m.start(2) 引发一个 IndexError 异常。

这个例子会从email地址中移除掉 remove_this

>>> email = "tony@tiremove_thisger.net"
>>> m = re.search("remove_this", email)
>>> email[:m.start()] + email[m.end():]
'tony@tiger.net'

Match.span([group])

对于一个匹配 m ， 返回一个二元组 (m.start(group), m.end(group)) 。 注意如果 group 没有在这个匹配中，就返回 (-1, -1) 。group 默认为0，就是整个匹配。

Match.pos

pos 的值，会传递给 search() 或 match() 的方法 a 正则对象 。这个是正则引擎开始在字符串搜索一个匹配的索引位置。

Match.endpos

endpos 的值，会传递给 search() 或 match() 的方法 a 正则对象 。这个是正则引擎停止在字符串搜索一个匹配的索引位置。

Match.lastindex

捕获组的最后一个匹配的整数索引值，或者 None 如果没有匹配产生的话。比如，对于字符串 'ab'，表达式 (a)b, ((a)(b)), 和 ((ab)) 将得到 lastindex == 1 ， 而 (a)(b) 会得到 lastindex == 2 。

Match.lastgroup

最后一个匹配的命名组名字，或者 None 如果没有产生匹配的话。

Match.re

返回产生这个实例的 正则对象 ， 这个实例是由 正则对象的 match() 或 search() 方法产生的。

Match.string

传递到 match() 或 search() 的字符串。

在 3.7 版本发生变更: 添加了对 copy.copy() 和 copy.deepcopy() 的支持。匹配对象被看作是原子性的。

正则表达式例子

检查对子

在这个例子里，我们使用以下辅助函数来更好地显示匹配对象:

def displaymatch(match):
    if match is None:
        return None
    return '<Match: %r, groups=%r>' % (match.group(), match.groups())

假设你在写一个扑克程序，一个玩家的一手牌为五个字符的串，每个字符表示一张牌，"a" 就是 A, "k" K， "q" Q, "j" J, "t" 为 10, "2" 到 "9" 表示2 到 9。

要看给定的字符串是否有效，我们可以按照以下步骤

>>> valid = re.compile(r"^[a2-9tjqk]{5}$")
>>> displaymatch(valid.match("akt5q"))  # Valid.
"<Match: 'akt5q', groups=()>"
>>> displaymatch(valid.match("akt5e"))  # Invalid.
>>> displaymatch(valid.match("akt"))    # Invalid.
>>> displaymatch(valid.match("727ak"))  # Valid.
"<Match: '727ak', groups=()>"

最后一手牌，"727ak" ，包含了一个对子，或者两张同样数值的牌。要用正则表达式匹配它，应该使用向后引用如下

>>> pair = re.compile(r".*(.).*\1")
>>> displaymatch(pair.match("717ak"))     # Pair of 7s.
"<Match: '717', groups=('7',)>"
>>> displaymatch(pair.match("718ak"))     # No pairs.
>>> displaymatch(pair.match("354aa"))     # Pair of aces.
"<Match: '354aa', groups=('a',)>"

要找出对子由什么牌组成，开发者可以按照下面的方式来使用匹配对象的 group() 方法:

>>> pair = re.compile(r".*(.).*\1")
>>> pair.match("717ak").group(1)
'7'

# Error because re.match() returns None, which doesn't have a group() method:
>>> pair.match("718ak").group(1)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#23>", line 1, in <module>
    re.match(r".*(.).*\1", "718ak").group(1)
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

>>> pair.match("354aa").group(1)
'a'

模拟 scanf()

目前 Python 没有 scanf() 的等价物。 正则表达式通常比 scanf() 格式字符串更强大，但也更冗长。 下表提供了 scanf() 格式符和正则表达式之间一些大致等价的映射。

scanf() 形符

正则表达式

%c

.

%5c

.{5}

%d

[-+]?\d+

%e, %E, %f, %g

[-+]?(\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][-+]?\d+)?

%i

[-+]?(0[xX][\dA-Fa-f]+|0[0-7]*|\d+)

%o

[-+]?[0-7]+

%s

\S+

%u

\d+

%x, %X

[-+]?(0[xX])?[\dA-Fa-f]+

从文件名和数字提取字符串

/usr/sbin/sendmail - 0 errors, 4 warnings

你应当这样使用 scanf() 格式

%s - %d errors, %d warnings

等价的正则表达式是：

(\S+) - (\d+) errors, (\d+) warnings

search() vs. match()

Python 基于正则表达式提供了不同的原始操作:

re.match() 只在字符串的开头位置检测匹配。

re.search() 在字符串中的任何位置检测匹配（这也是 Perl 在默认情况下所做的）

re.fullmatch() 检测整个字符串是否匹配

例如：

>>> re.match("c", "abcdef")    # No match
>>> re.search("c", "abcdef")   # Match
<re.Match object; span=(2, 3), match='c'>
>>> re.fullmatch("p.*n", "python") # Match
<re.Match object; span=(0, 6), match='python'>
>>> re.fullmatch("r.*n", "python") # No match

在 search() 中，可以用 '^' 作为开始来限制匹配到字符串的首位

>>> re.match("c", "abcdef")    # No match
>>> re.search("^c", "abcdef")  # No match
>>> re.search("^a", "abcdef")  # Match
<re.Match object; span=(0, 1), match='a'>

注意 MULTILINE 多行模式中函数 match() 只匹配字符串的开始，但使用 search() 和以 '^' 开始的正则表达式会匹配每行的开始

>>> re.match("X", "A\nB\nX", re.MULTILINE)  # No match
>>> re.search("^X", "A\nB\nX", re.MULTILINE)  # Match
<re.Match object; span=(4, 5), match='X'>

制作一个电话本

split() 将字符串用参数传递的样式分隔开。这个方法对于转换文本数据到易读而且容易修改的数据结构，是很有用的，如下面的例子证明。

首先，这里是输入。 它通常来自一个文件，这里我们使用三重引号字符串语法

>>> text = """Ross McFluff: 834.345.1254 155 Elm Street
...
... Ronald Heathmore: 892.345.3428 436 Finley Avenue
... Frank Burger: 925.541.7625 662 South Dogwood Way
...
...
... Heather Albrecht: 548.326.4584 919 Park Place"""

条目用一个或者多个换行符分开。现在我们将字符串转换为一个列表，每个非空行都有一个条目:

>>> entries = re.split("\n+", text)
>>> entries
['Ross McFluff: 834.345.1254 155 Elm Street',
'Ronald Heathmore: 892.345.3428 436 Finley Avenue',
'Frank Burger: 925.541.7625 662 South Dogwood Way',
'Heather Albrecht: 548.326.4584 919 Park Place']

最终，将每个条目分割为一个由名字、姓氏、电话号码和地址组成的列表。我们为 split() 使用了 maxsplit 形参，因为地址中包含有被我们作为分割模式的空格符:

>>> [re.split(":? ", entry, 3) for entry in entries]
[['Ross', 'McFluff', '834.345.1254', '155 Elm Street'],
['Ronald', 'Heathmore', '892.345.3428', '436 Finley Avenue'],
['Frank', 'Burger', '925.541.7625', '662 South Dogwood Way'],
['Heather', 'Albrecht', '548.326.4584', '919 Park Place']]

:? 样式匹配姓后面的冒号，因此它不出现在结果列表中。如果 maxsplit 设置为 4 ，我们还可以从地址中获取到房间号:

>>> [re.split(":? ", entry, 4) for entry in entries]
[['Ross', 'McFluff', '834.345.1254', '155', 'Elm Street'],
['Ronald', 'Heathmore', '892.345.3428', '436', 'Finley Avenue'],
['Frank', 'Burger', '925.541.7625', '662', 'South Dogwood Way'],
['Heather', 'Albrecht', '548.326.4584', '919', 'Park Place']]

文字整理

sub() 替换字符串中出现的样式的每一个实例。这个例子证明了使用 sub() 来整理文字，或者随机化每个字符的位置，除了首位和末尾字符

>>> def repl(m):
...     inner_word = list(m.group(2))
...     random.shuffle(inner_word)
...     return m.group(1) + "".join(inner_word) + m.group(3)
...
>>> text = "Professor Abdolmalek, please report your absences promptly."
>>> re.sub(r"(\w)(\w+)(\w)", repl, text)
'Poefsrosr Aealmlobdk, pslaee reorpt your abnseces plmrptoy.'
>>> re.sub(r"(\w)(\w+)(\w)", repl, text)
'Pofsroser Aodlambelk, plasee reoprt yuor asnebces potlmrpy.'

查找所有副词

findall() 匹配样式 所有 的出现，不仅是像 search() 中的第一个匹配。比如，如果一个作者希望找到文字中的所有副词，他可能会按照以下方法用 findall()

>>> text = "He was carefully disguised but captured quickly by police."
>>> re.findall(r"\w+ly\b", text)
['carefully', 'quickly']

查找所有的副词及其位置

如果想要获得比匹配文本更多的关于模式的所有匹配信息，则 finditer() 会很有用处因为它提供了 Match 对象而不是字符串。 继续前面的例子，如果某位作者想要查找某段文本中的所有副词 以及它们的位置，可以按以下方式使用 finditer():

>>> text = "He was carefully disguised but captured quickly by police."
>>> for m in re.finditer(r"\w+ly\b", text):
...     print('%02d-%02d: %s' % (m.start(), m.end(), m.group(0)))
07-16: carefully
40-47: quickly

原始字符串标记

原始字符串记法 (r"text") 保持正则表达式正常。否则，每个正则式里的反斜杠('\') 都必须前缀一个反斜杠来转义。比如，下面两行代码功能就是完全一致的

>>> re.match(r"\W(.)\1\W", " ff ")
<re.Match object; span=(0, 4), match=' ff '>
>>> re.match("\\W(.)\\1\\W", " ff ")
<re.Match object; span=(0, 4), match=' ff '>

当需要匹配一个字符反斜杠，它必须在正则表达式中转义。在原始字符串记法，就是 r"\\"。否则就必须用 "\\\\"，来表示同样的意思

>>> re.match(r"\\", r"\\")
<re.Match object; span=(0, 1), match='\\'>
>>> re.match("\\\\", r"\\")
<re.Match object; span=(0, 1), match='\\'>

写一个词法分析器

一个 词法器或词法分析器 [https://en.wikipedia.org/wiki/Lexical_analysis] 分析字符串，并分类成目录组。 这是写一个编译器或解释器的第一步。

文字目录是由正则表达式指定的。这个技术是通过将这些样式合并为一个主正则式，并且循环匹配来实现的

from typing import NamedTuple
import re

class Token(NamedTuple):
    type: str
    value: str
    line: int
    column: int

def tokenize(code):
    keywords = {'IF', 'THEN', 'ENDIF', 'FOR', 'NEXT', 'GOSUB', 'RETURN'}
    token_specification = [
        ('NUMBER',   r'\d+(\.\d*)?'),  # Integer or decimal number
        ('ASSIGN',   r':='),           # Assignment operator
        ('END',      r';'),            # Statement terminator
        ('ID',       r'[A-Za-z]+'),    # Identifiers
        ('OP',       r'[+\-*/]'),      # Arithmetic operators
        ('NEWLINE',  r'\n'),           # Line endings
        ('SKIP',     r'[ \t]+'),       # Skip over spaces and tabs
        ('MISMATCH', r'.'),            # Any other character
    ]
    tok_regex = '|'.join('(?P<%s>%s)' % pair for pair in token_specification)
    line_num = 1
    line_start = 0
    for mo in re.finditer(tok_regex, code):
        kind = mo.lastgroup
        value = mo.group()
        column = mo.start() - line_start
        if kind == 'NUMBER':
            value = float(value) if '.' in value else int(value)
        elif kind == 'ID' and value in keywords:
            kind = value
        elif kind == 'NEWLINE':
            line_start = mo.end()
            line_num += 1
            continue
        elif kind == 'SKIP':
            continue
        elif kind == 'MISMATCH':
            raise RuntimeError(f'{value!r} unexpected on line {line_num}')
        yield Token(kind, value, line_num, column)

statements = '''
    IF quantity THEN
        total := total + price * quantity;
        tax := price * 0.05;
    ENDIF;
'''

for token in tokenize(statements):
    print(token)

该词法器产生以下的输出

Token(type='IF', value='IF', line=2, column=4)
Token(type='ID', value='quantity', line=2, column=7)
Token(type='THEN', value='THEN', line=2, column=16)
Token(type='ID', value='total', line=3, column=8)
Token(type='ASSIGN', value=':=', line=3, column=14)
Token(type='ID', value='total', line=3, column=17)
Token(type='OP', value='+', line=3, column=23)
Token(type='ID', value='price', line=3, column=25)
Token(type='OP', value='*', line=3, column=31)
Token(type='ID', value='quantity', line=3, column=33)
Token(type='END', value=';', line=3, column=41)
Token(type='ID', value='tax', line=4, column=8)
Token(type='ASSIGN', value=':=', line=4, column=12)
Token(type='ID', value='price', line=4, column=15)
Token(type='OP', value='*', line=4, column=21)
Token(type='NUMBER', value=0.05, line=4, column=23)
Token(type='END', value=';', line=4, column=27)
Token(type='ENDIF', value='ENDIF', line=5, column=4)
Token(type='END', value=';', line=5, column=9)

[Frie09]

Friedl, Jeffrey. Mastering Regular Expressions. 3rd ed., O'Reilly Media, 2009. 该书的第三版不再包含 Python，但第一版极详细地覆盖了正则表达式模式串的编写。

difflib --- 计算差异的辅助工具

源代码: Lib/difflib.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/difflib.py]

此模块提供用于比较序列的类和函数。 例如，它可被用于比较文件，并可产生多种格式的不同文件差异信息，包括 HTML 和上下文以及统一的 diff 数据。 有关比较目录和文件，另请参阅 filecmp 模块。

class difflib.SequenceMatcher

这是一个灵活的类，可用于比较任何类型的序列对，只要序列元素为 hashable 对象。 其基本算法要早于由 Ratcliff 和 Obershelp 于 1980 年代末期发表并以“格式塔模式匹配”的夸张名称命名的算法，并且更加有趣一些。 其思路是找到不包含“垃圾”元素的最长连续匹配子序列；所谓“垃圾”元素是指其在某种意义上没有价值，例如空白行或空白符。 （处理垃圾元素是对 Ratcliff 和 Obershelp 算法的一个扩展。） 然后同样的思路将递归地应用于匹配序列的左右序列片段。 这并不能产生最小编辑序列，但确实能产生在人们看来“正确”的匹配。

耗时: 基本 Ratcliff-Obershelp 算法在最坏情况下为立方时间而在一般情况下为平方时间。 SequenceMatcher 在最坏情况下为平方时间而在一般情况下的行为受到序列中有多少相同元素这一因素的微妙影响；在最佳情况下则为线性时间。

自动垃圾启发式计算: SequenceMatcher 支持使用启发式计算来自动将特定序列项视为垃圾。 这种启发式计算会统计每个单独项在序列中出现的次数。 如果某一项（在第一项之后）的重复次数超过序列长度的 1% 并且序列长度至少有 200 项，该项会被标记为“热门”并被视为序列匹配中的垃圾。 这种启发式计算可以通过在创建 SequenceMatcher 时将 autojunk 参数设为 False 来关闭。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 autojunk 形参。

class difflib.Differ

这个类的作用是比较由文本行组成的序列，并产生可供人阅读的差异或增量信息。 Differ 统一使用 SequenceMatcher 来完成行序列的比较以及相似（接近匹配）行内部字符序列的比较。

Differ 增量的每一行均以双字母代码打头：

双字母代码

含意

'- '

行为序列 1 所独有

'+ '

行为序列 2 所独有

'  '

行在两序列中相同

'? '

行不存在于任一输入序列

以 '?' 打头的行尝试将视线紖至行以外而不存在于任一输入序列的差异。 如果序列包含空白符，例如空格、制表或换行则这些行可能会令人感到迷惑。

class difflib.HtmlDiff

这个类可用于创建 HTML 表格（或包含表格的完整 HTML 文件）以并排地逐行显示文本比较，行间与行外的更改将突出显示。 此表格可以基于完全或上下文差异模式来生成。

这个类的构造函数：

__init__(tabsize=8, wrapcolumn=None, linejunk=None, charjunk=IS_CHARACTER_JUNK)

初始化 HtmlDiff 的实例。

tabsize 是一个可选关键字参数，指定制表位的间隔，默认值为 8。

wrapcolumn 是一个可选关键字参数，指定行文本自动打断并换行的列位置，默认值为 None 表示不自动换行。

linejunk 和 charjunk 均是可选关键字参数，会传入 ndiff() (被 HtmlDiff 用来生成并排显示的 HTML 差异)。 请参阅 ndiff() 文档了解参数默认值及其说明。

下列是公开的方法

make_file(fromlines, tolines, fromdesc='', todesc='', context=False, numlines=5, *, charset='utf-8')

比较 fromlines 和 tolines (字符串列表) 并返回一个字符串，表示一个完整 HTML 文件，其中包含各行差异的表格，行间与行外的更改将突出显示。

fromdesc 和 todesc 均是可选关键字参数，指定来源/目标文件的列标题字符串（默认均为空白字符串）。

context 和 numlines 均是可选关键字参数。 当只要显示上下文差异时就将 context 设为 True，否则默认值 False 为显示完整文件。 numlines 默认为 5。 当 context 为 True 时 numlines 将控制围绕突出显示差异部分的上下文行数。 当 context 为 False 时 numlines 将控制在使用 "next" 超链接时突出显示差异部分之前所显示的行数（设为零则会导致 "next" 超链接将下一个突出显示差异部分放在浏览器顶端，不添加任何前导上下文）。

备注

fromdesc 和 todesc 会被当作未转义的 HTML 来解读，当接收不可信来源的输入时应该适当地进行转义。

在 3.5 版本发生变更: 增加了 charset 关键字参数。 HTML 文档的默认字符集从 'ISO-8859-1' 更改为 'utf-8'。

make_table(fromlines, tolines, fromdesc='', todesc='', context=False, numlines=5)

比较 fromlines 和 tolines (字符串列表) 并返回一个字符串，表示一个包含各行差异的完整 HTML 表格，行间与行外的更改将突出显示。

此方法的参数与 make_file() 方法的相同。

difflib.context_diff(a, b, fromfile='', tofile='', fromfiledate='', tofiledate='', n=3, lineterm='\n')

比较 a 和 b (字符串列表)；返回上下文差异格式的增量信息 (一个产生增量行的 generator)。

所谓上下文差异是一种只显示有更改的行再加几个上下文行的紧凑形式。 更改被显示为之前/之后的样式。 上下文行数由 n 设定，默认为三行。

默认情况下，差异控制行（以 *** or --- 表示）是通过末尾换行符来创建的。 这样做的好处是从 io.IOBase.readlines() 创建的输入将得到适用于 io.IOBase.writelines() 的差异信息，因为输入和输出都带有末尾换行符。

对于没有末尾换行符的输入，应将 lineterm 参数设为 ""，这样输出内容将统一不带换行符。

上下文差异格式通常带有一个记录文件名和修改时间的标头。 这些信息的部分或全部可以使用字符串 fromfile, tofile, fromfiledate 和 tofiledate 来指定。 修改时间通常以 ISO 8601 格式表示。 如果未指定，这些字符串默认为空。

>>> import sys
>>> from difflib import *
>>> s1 = ['bacon\n', 'eggs\n', 'ham\n', 'guido\n']
>>> s2 = ['python\n', 'eggy\n', 'hamster\n', 'guido\n']
>>> sys.stdout.writelines(context_diff(s1, s2, fromfile='before.py',
...                        tofile='after.py'))
*** before.py
--- after.py
***************
*** 1,4 ****
! bacon
! eggs
! ham
  guido
--- 1,4 ----
! python
! eggy
! hamster
  guido

请参阅 difflib 的命令行接口 获取更详细的示例。

difflib.get_close_matches(word, possibilities, n=3, cutoff=0.6)

返回由最佳“近似”匹配构成的列表。 word 为一个指定目标近似匹配的序列（通常为字符串），possibilities 为一个由用于匹配 word 的序列构成的列表（通常为字符串列表）。

可选参数 n (默认为 3) 指定最多返回多少个近似匹配； n 必须大于 0.

可选参数 cutoff (默认为 0.6) 是一个 [0, 1] 范围内的浮点数。 与 word 相似度得分未达到该值的候选匹配将被忽略。

候选匹配中（不超过 n 个）的最佳匹配将以列表形式返回，按相似度得分排序，最相似的排在最前面。

>>> get_close_matches('appel', ['ape', 'apple', 'peach', 'puppy'])
['apple', 'ape']
>>> import keyword
>>> get_close_matches('wheel', keyword.kwlist)
['while']
>>> get_close_matches('pineapple', keyword.kwlist)
[]
>>> get_close_matches('accept', keyword.kwlist)
['except']

difflib.ndiff(a, b, linejunk=None, charjunk=IS_CHARACTER_JUNK)

比较 a 和 b (字符串列表)；返回 Differ 形式的增量信息 (一个产生增量行的 generator)。

可选关键字形参 linejunk 和 charjunk 均为过滤函数 (或为 None)：

linejunk: 此函数接受单个字符串参数，如果其为垃圾字符串则返回真值，否则返回假值。 默认为 None。 此外还有一个模块层级的函数 IS_LINE_JUNK()，它会过滤掉没有可见字符的行，除非该行添加了至多一个井号符 ('#') -- 但是下层的 SequenceMatcher 类会动态分析哪些行的重复频繁到足以形成噪音，这通常会比使用此函数的效果更好。

charjunk: 此函数接受一个字符（长度为 1 的字符串)，如果其为垃圾字符则返回真值，否则返回假值。 默认为模块层级的函数 IS_CHARACTER_JUNK()，它会过滤掉空白字符（空格符或制表符；但包含换行符可不是个好主意！）。

>>> diff = ndiff('one\ntwo\nthree\n'.splitlines(keepends=True),
...              'ore\ntree\nemu\n'.splitlines(keepends=True))
>>> print(''.join(diff), end="")
- one
?  ^
+ ore
?  ^
- two
- three
?  -
+ tree
+ emu

difflib.restore(sequence, which)

返回两个序列中产生增量的那一个。

给出一个由 Differ.compare() 或 ndiff() 产生的 序列，提取出来自文件 1 或 2 (which 形参) 的行，去除行前缀。

示例:

>>> diff = ndiff('one\ntwo\nthree\n'.splitlines(keepends=True),
...              'ore\ntree\nemu\n'.splitlines(keepends=True))
>>> diff = list(diff) # materialize the generated delta into a list
>>> print(''.join(restore(diff, 1)), end="")
one
two
three
>>> print(''.join(restore(diff, 2)), end="")
ore
tree
emu

difflib.unified_diff(a, b, fromfile='', tofile='', fromfiledate='', tofiledate='', n=3, lineterm='\n')

比较 a 和 b (字符串列表)；返回统一差异格式的增量信息 (一个产生增量行的 generator)。

所以统一差异是一种只显示有更改的行再加几个上下文行的紧凑形式。 更改被显示为内联的样式（而不是分开的之前/之后文本块）。 上下文行数由 n 设定，默认为三行。

默认情况下，差异控制行 (以 ---, +++ 或 @@ 表示) 是通过末尾换行符来创建的。 这样做的好处是从 io.IOBase.readlines() 创建的输入将得到适用于 io.IOBase.writelines() 的差异信息，因为输入和输出都带有末尾换行符。

对于没有末尾换行符的输入，应将 lineterm 参数设为 ""，这样输出内容将统一不带换行符。

统一的差异格式通常带有一个记录文件名和修改时间的标头。 这些信息的部分或全部可以使用字符串 fromfile, tofile, fromfiledate 和 tofiledate 来指定。 修改时间通常以 ISO 8601 格式表示。 如果未指定，这些字符串将默认为空。

>>> s1 = ['bacon\n', 'eggs\n', 'ham\n', 'guido\n']
>>> s2 = ['python\n', 'eggy\n', 'hamster\n', 'guido\n']
>>> sys.stdout.writelines(unified_diff(s1, s2, fromfile='before.py', tofile='after.py'))
--- before.py
+++ after.py
@@ -1,4 +1,4 @@
-bacon
-eggs
-ham
+python
+eggy
+hamster
 guido

请参阅 difflib 的命令行接口 获取更详细的示例。

difflib.diff_bytes(dfunc, a, b, fromfile=b'', tofile=b'', fromfiledate=b'', tofiledate=b'', n=3, lineterm=b'\n')

使用 dfunc 比较 a 和 b (字节串对象列表)；产生以 dfunc 所返回格式表示的差异行列表（也是字节串）。 dfunc 必须是可调用对象，通常为 unified_diff() 或 context_diff()。

允许你比较编码未知或不一致的数据。 除 n 之外的所有输入都必须为字节串对象而非字符串。 作用方式为无损地将所有输入 (除 n 之外) 转换为字符串，并调用 dfunc(a, b, fromfile, tofile, fromfiledate, tofiledate, n, lineterm)。 dfunc 的输出会被随即转换回字节串，这样你所得到的增量行将具有与 a 和 b 相同的未知/不一致编码。

Added in version 3.5.

difflib.IS_LINE_JUNK(line)

对于可忽略的行返回 True。 如果 line 为空行或只包含单个 '#' 则 line 行就是可忽略的，否则就是不可忽略的。 此函数被用作较旧版本 ndiff() 中 linejunk 形参的默认值。

difflib.IS_CHARACTER_JUNK(ch)

对于可忽略的字符返回 True。 字符 ch 如果为空格符或制表符则 ch 就是可忽略的，否则就是不可忽略的。 此函数被用作 ndiff() 中 charjunk 形参的默认值。

参见

Pattern Matching: The Gestalt Approach [https://www.drdobbs.com/database/pattern-matching-the-gestalt-approach/184407970]

John W. Ratcliff 和 D. E. Metzener 对于一种类似算法的讨论。 此文于 1988 年 7 月发表于 Dr. Dobb's Journal [https://www.drdobbs.com/]。

SequenceMatcher 对象

SequenceMatcher 类具有这样的构造器：

class difflib.SequenceMatcher(isjunk=None, a='', b='', autojunk=True)

可选参数 isjunk 必须为 None (默认值) 或为接受一个序列元素并当且仅当其为应忽略的“垃圾”元素时返回真值的单参数函数。 传入 None 作为 isjunk 的值就相当于传入 lambda x: False；也就是说不忽略任何值。 例如，传入:

lambda x: x in " \t"

如果你以字符序列的形式对行进行比较，并且不希望区分空格符或硬制表符。

可选参数 a 和 b 为要比较的序列；两者默认为空字符串。 两个序列的元素都必须为 hashable。

可选参数 autojunk 可用于启用自动垃圾启发式计算。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 autojunk 形参。

SequenceMatcher 对象接受三个数据属性: bjunk 是 b 当中 isjunk 为 True 的元素集合；bpopular 是被启发式计算（如果其未被禁用）视为热门候选的非垃圾元素集合；b2j 是将 b 当中剩余元素映射到一个它们出现位置列表的字典。 所有三个数据属性将在 b 通过 set_seqs() 或 set_seq2() 重置时被重置。

Added in version 3.2: bjunk 和 bpopular 属性。

SequenceMatcher 对象具有以下方法：

set_seqs(a, b)

设置要比较的两个序列。

SequenceMatcher 计算并缓存有关第二个序列的详细信息，这样如果你想要将一个序列与多个序列进行比较，可使用 set_seq2() 一次性地设置该常用序列并重复地对每个其他序列各调用一次 set_seq1()。

set_seq1(a)

设置要比较的第一个序列。 要比较的第二个序列不会改变。

set_seq2(b)

设置要比较的第二个序列。 要比较的第一个序列不会改变。

find_longest_match(alo=0, ahi=None, blo=0, bhi=None)

找出 a[alo:ahi] 和 b[blo:bhi] 中的最长匹配块。

如果 isjunk 被省略或为 None，find_longest_match() 将返回 (i, j, k) 使得 a[i:i+k] 等于 b[j:j+k]，其中 alo <= i <= i+k <= ahi 并且 blo <= j <= j+k <= bhi。 对于所有满足这些条件的 (i', j', k')，如果 i == i', j <= j' 也被满足，则附加条件 k >= k', i <= i'。 换句话说，对于所有最长匹配块，返回在 a 当中最先出现的一个，而对于在 a 当中最先出现的所有最长匹配块，则返回在 b 当中最先出现的一个。

>>> s = SequenceMatcher(None, " abcd", "abcd abcd")
>>> s.find_longest_match(0, 5, 0, 9)
Match(a=0, b=4, size=5)

如果提供了 isjunk，将按上述规则确定第一个最长匹配块，但额外附加不允许块内出现垃圾元素的限制。 然后将通过（仅）匹配两边的垃圾元素来尽可能地扩展该块。 这样结果块绝对不会匹配垃圾元素，除非同样的垃圾元素正好与有意义的匹配相邻。

这是与之前相同的例子，但是将空格符视为垃圾。 这将防止 ' abcd' 直接与第二个序列末尾的 ' abcd' 相匹配。 而只可以匹配 'abcd'，并且是匹配第二个序列最左边的 'abcd'：

>>> s = SequenceMatcher(lambda x: x==" ", " abcd", "abcd abcd")
>>> s.find_longest_match(0, 5, 0, 9)
Match(a=1, b=0, size=4)

如果未找到匹配块，此方法将返回 (alo, blo, 0)。

此方法将返回一个 named tuple Match(a, b, size)。

在 3.9 版本发生变更: 加入默认参数。

get_matching_blocks()

返回描述非重叠匹配子序列的三元组列表。 每个三元组的形式为 (i, j, n)，其含义为 a[i:i+n] == b[j:j+n]。 这些三元组按 i 和 j 单调递增排列。

最后一个三元组用于占位，其值为 (len(a), len(b), 0)。 它是唯一 n == 0 的三元组。 如果 (i, j, n) 和 (i', j', n') 是在列表中相邻的三元组，且后者不是列表中的最后一个三元组，则 i+n < i' 或 j+n < j'；换句话说，相邻的三元组总是描述非相邻的相等块。

>>> s = SequenceMatcher(None, "abxcd", "abcd")
>>> s.get_matching_blocks()
[Match(a=0, b=0, size=2), Match(a=3, b=2, size=2), Match(a=5, b=4, size=0)]

get_opcodes()

返回描述如何将 a 变为 b 的 5 元组列表，每个元组的形式为 (tag, i1, i2, j1, j2)。 在第一个元组中 i1 == j1 == 0，而在其余的元组中 i1 等于前一个元组的 i2，并且 j1 也等于前一个元组的 j2。

tag 值为字符串，其含义如下：

值

含意

'replace'

a[i1:i2] 应由 b[j1:j2] 替换。

'delete'

a[i1:i2] 应被删除。 请注意在此情况下 j1 == j2。

'insert'

b[j1:j2] 应插入到 a[i1:i1]。 请注意在此情况下 i1 == i2。

'equal'

a[i1:i2] == b[j1:j2] (两个子序列相同)。

例如：

>>> a = "qabxcd"
>>> b = "abycdf"
>>> s = SequenceMatcher(None, a, b)
>>> for tag, i1, i2, j1, j2 in s.get_opcodes():
...     print('{:7}   a[{}:{}] --> b[{}:{}] {!r:>8} --> {!r}'.format(
...         tag, i1, i2, j1, j2, a[i1:i2], b[j1:j2]))
delete    a[0:1] --> b[0:0]      'q' --> ''
equal     a[1:3] --> b[0:2]     'ab' --> 'ab'
replace   a[3:4] --> b[2:3]      'x' --> 'y'
equal     a[4:6] --> b[3:5]     'cd' --> 'cd'
insert    a[6:6] --> b[5:6]       '' --> 'f'

get_grouped_opcodes(n=3)

返回一个带有最多 n 行上下文的分组的 generator。

从 get_opcodes() 所返回的组开始，此方法会拆分出较小的更改簇并消除没有更改的间隔区域。

这些分组以与 get_opcodes() 相同的格式返回。

ratio()

返回一个取值范围 [0, 1] 的浮点数作为序列相似性度量。

其中 T 是两个序列中元素的总数量，M 是匹配的数量，即 2.0*M / T。 请注意如果两个序列完全相同则该值为 1.0，如果两者完全不同则为 0.0。

如果 get_matching_blocks() 或 get_opcodes() 尚未被调用则此方法运算消耗较大，在此情况下你可能需要先调用 quick_ratio() 或 real_quick_ratio() 来获取一个上界。

备注

注意: ratio() 调用的结果可能会取决于参数的顺序。 例如:

>>> SequenceMatcher(None, 'tide', 'diet').ratio()
0.25
>>> SequenceMatcher(None, 'diet', 'tide').ratio()
0.5

quick_ratio()

相对快速地返回一个 ratio() 的上界。

real_quick_ratio()

非常快速地返回一个 ratio() 的上界。

这三个返回匹配部分点总字符数之比的三种方法可能由于不同的近似级别而给出不同的结果，但是 quick_ratio() 和 real_quick_ratio() 总是会至少与 ratio() 一样大：

>>> s = SequenceMatcher(None, "abcd", "bcde")
>>> s.ratio()
0.75
>>> s.quick_ratio()
0.75
>>> s.real_quick_ratio()
1.0

SequenceMatcher 的示例

以下示例比较两个字符串，并将空格视为“垃圾”：

>>> s = SequenceMatcher(lambda x: x == " ",
...                     "private Thread currentThread;",
...                     "private volatile Thread currentThread;")

ratio() 返回一个 [0, 1] 范围内的浮点数，用来衡量序列的相似度。 根据经验，ratio() 值超过 0.6 就意味着两个序列非常接近匹配：

>>> print(round(s.ratio(), 3))
0.866

如果您只对序列的匹配的位置感兴趣，则 get_matching_blocks() 就很方便：

>>> for block in s.get_matching_blocks():
...     print("a[%d] and b[%d] match for %d elements" % block)
a[0] and b[0] match for 8 elements
a[8] and b[17] match for 21 elements
a[29] and b[38] match for 0 elements

请注意 get_matching_blocks() 返回的最后一个元组 (len(a), len(b), 0) 始终只用于占位，这也是元组的末尾元素（匹配的元素个数）为 0 的唯一情况。

如果你想要知道如何将第一个序列转成第二个序列，可以使用 get_opcodes():

>>> for opcode in s.get_opcodes():
...     print("%6s a[%d:%d] b[%d:%d]" % opcode)
 equal a[0:8] b[0:8]
insert a[8:8] b[8:17]
 equal a[8:29] b[17:38]

参见

此模块中的 get_close_matches() 函数显示了如何基于 SequenceMatcher 构建简单的代码来执行有用的功能。

针对使用 SequenceMatcher 构建的小型应用程序的 简易版本控制方案 [https://code.activestate.com/recipes/576729-simple-version-control/]。

Differ 对象

请注意 Differ 所生成的增量并不保证是 最小 差异。 相反，最小差异往往是违反直觉的，因为它们会同步任何可能的地方，有时甚至意外产生相距 100 页的匹配。 将同步点限制为连续匹配保留了一些局部性概念，这偶尔会带来产生更长差异的代价。

Differ 类具有这样的构造器：

class difflib.Differ(linejunk=None, charjunk=None)

可选关键字形参 linejunk 和 charjunk 均为过滤函数 (或为 None)：

linejunk: 接受单个字符串作为参数的函数，如果其为垃圾字符串则返回真值。 默认值为 None，意味着没有任何行会被视为垃圾行。

charjunk: 接受单个字符（长度为 1 的字符串）作为参数的函数，如果其为垃圾字符则返回真值。 默认值为 None，意味着没有任何字符会被视为垃圾字符。

这些垃圾过滤函数可加快查找差异的匹配速度，并且不会导致任何差异行或字符被忽略。 请阅读 find_longest_match() 方法的 isjunk 形参的描述了解详情。

Differ 对象是通过一个单独方法来使用（生成增量）的：

compare(a, b)

比较两个由行组成的序列，并生成增量（一个由行组成的序列）。

每个序列必须包含一个以换行符结尾的单行字符串。 这样的序列可以通过文件型对象的 readlines() 方法来获取。 所生成的增量同样由以换行符结尾的字符串构成，可以通过文件型对象的 writelines() 方法原样打印出来。

Differ 示例

此示例比较两段文本。 首先我们设置文本为以换行符结尾的单行字符串组成的序列（这样的序列也可以通过文件型对象的 readlines() 方法来获取）：

>>> text1 = '''  1. Beautiful is better than ugly.
...   2. Explicit is better than implicit.
...   3. Simple is better than complex.
...   4. Complex is better than complicated.
... '''.splitlines(keepends=True)
>>> len(text1)
4
>>> text1[0][-1]
'\n'
>>> text2 = '''  1. Beautiful is better than ugly.
...   3.   Simple is better than complex.
...   4. Complicated is better than complex.
...   5. Flat is better than nested.
... '''.splitlines(keepends=True)

接下来我们实例化一个 Differ 对象：

>>> d = Differ()

请注意在实例化 Differ 对象时我们可以传入函数来过滤掉“垃圾”行和字符。 详情参见 Differ() 构造器说明。

最后，我们比较两个序列：

>>> result = list(d.compare(text1, text2))

result 是一个字符串列表，让我们将其美化打印出来：

>>> from pprint import pprint
>>> pprint(result)
['    1. Beautiful is better than ugly.\n',
 '-   2. Explicit is better than implicit.\n',
 '-   3. Simple is better than complex.\n',
 '+   3.   Simple is better than complex.\n',
 '?     ++\n',
 '-   4. Complex is better than complicated.\n',
 '?            ^                     ---- ^\n',
 '+   4. Complicated is better than complex.\n',
 '?           ++++ ^                      ^\n',
 '+   5. Flat is better than nested.\n']

作为单独的多行字符串显示出来则是这样：

>>> import sys
>>> sys.stdout.writelines(result)
    1. Beautiful is better than ugly.
-   2. Explicit is better than implicit.
-   3. Simple is better than complex.
+   3.   Simple is better than complex.
?     ++
-   4. Complex is better than complicated.
?            ^                     ---- ^
+   4. Complicated is better than complex.
?           ++++ ^                      ^
+   5. Flat is better than nested.

difflib 的命令行接口

这个例子演示了如何使用 difflib 来创建类似 diff 的工具。

""" Command line interface to difflib.py providing diffs in four formats:

* ndiff:    lists every line and highlights interline changes.
* context:  highlights clusters of changes in a before/after format.
* unified:  highlights clusters of changes in an inline format.
* html:     generates side by side comparison with change highlights.

"""

import sys, os, difflib, argparse
from datetime import datetime, timezone

def file_mtime(path):
    t = datetime.fromtimestamp(os.stat(path).st_mtime,
                               timezone.utc)
    return t.astimezone().isoformat()

def main():

    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('-c', action='store_true', default=False,
                        help='Produce a context format diff (default)')
    parser.add_argument('-u', action='store_true', default=False,
                        help='Produce a unified format diff')
    parser.add_argument('-m', action='store_true', default=False,
                        help='Produce HTML side by side diff '
                             '(can use -c and -l in conjunction)')
    parser.add_argument('-n', action='store_true', default=False,
                        help='Produce a ndiff format diff')
    parser.add_argument('-l', '--lines', type=int, default=3,
                        help='Set number of context lines (default 3)')
    parser.add_argument('fromfile')
    parser.add_argument('tofile')
    options = parser.parse_args()

    n = options.lines
    fromfile = options.fromfile
    tofile = options.tofile

    fromdate = file_mtime(fromfile)
    todate = file_mtime(tofile)
    with open(fromfile) as ff:
        fromlines = ff.readlines()
    with open(tofile) as tf:
        tolines = tf.readlines()

    if options.u:
        diff = difflib.unified_diff(fromlines, tolines, fromfile, tofile, fromdate, todate, n=n)
    elif options.n:
        diff = difflib.ndiff(fromlines, tolines)
    elif options.m:
        diff = difflib.HtmlDiff().make_file(fromlines,tolines,fromfile,tofile,context=options.c,numlines=n)
    else:
        diff = difflib.context_diff(fromlines, tolines, fromfile, tofile, fromdate, todate, n=n)

    sys.stdout.writelines(diff)

if __name__ == '__main__':
    main()

ndiff 示例

这个例子演示了如何使用 difflib.ndiff()。

"""ndiff [-q] file1 file2
    or
ndiff (-r1 | -r2) < ndiff_output > file1_or_file2

Print a human-friendly file difference report to stdout.  Both inter-
and intra-line differences are noted.  In the second form, recreate file1
(-r1) or file2 (-r2) on stdout, from an ndiff report on stdin.

In the first form, if -q ("quiet") is not specified, the first two lines
of output are

-: file1
+: file2

Each remaining line begins with a two-letter code:

    "- "    line unique to file1
    "+ "    line unique to file2
    "  "    line common to both files
    "? "    line not present in either input file

Lines beginning with "? " attempt to guide the eye to intraline
differences, and were not present in either input file.  These lines can be
confusing if the source files contain tab characters.

The first file can be recovered by retaining only lines that begin with
"  " or "- ", and deleting those 2-character prefixes; use ndiff with -r1.

The second file can be recovered similarly, but by retaining only "  " and
"+ " lines; use ndiff with -r2; or, on Unix, the second file can be
recovered by piping the output through

    sed -n '/^[+ ] /s/^..//p'
"""

__version__ = 1, 7, 0

import difflib, sys

def fail(msg):
    out = sys.stderr.write
    out(msg + "\n\n")
    out(__doc__)
    return 0

# open a file & return the file object; gripe and return 0 if it
# couldn't be opened
def fopen(fname):
    try:
        return open(fname)
    except IOError as detail:
        return fail("couldn't open " + fname + ": " + str(detail))

# open two files & spray the diff to stdout; return false iff a problem
def fcompare(f1name, f2name):
    f1 = fopen(f1name)
    f2 = fopen(f2name)
    if not f1 or not f2:
        return 0

    a = f1.readlines(); f1.close()
    b = f2.readlines(); f2.close()
    for line in difflib.ndiff(a, b):
        print(line, end=' ')

    return 1

# crack args (sys.argv[1:] is normal) & compare;
# return false iff a problem

def main(args):
    import getopt
    try:
        opts, args = getopt.getopt(args, "qr:")
    except getopt.error as detail:
        return fail(str(detail))
    noisy = 1
    qseen = rseen = 0
    for opt, val in opts:
        if opt == "-q":
            qseen = 1
            noisy = 0
        elif opt == "-r":
            rseen = 1
            whichfile = val
    if qseen and rseen:
        return fail("can't specify both -q and -r")
    if rseen:
        if args:
            return fail("no args allowed with -r option")
        if whichfile in ("1", "2"):
            restore(whichfile)
            return 1
        return fail("-r value must be 1 or 2")
    if len(args) != 2:
        return fail("need 2 filename args")
    f1name, f2name = args
    if noisy:
        print('-:', f1name)
        print('+:', f2name)
    return fcompare(f1name, f2name)

# read ndiff output from stdin, and print file1 (which=='1') or
# file2 (which=='2') to stdout

def restore(which):
    restored = difflib.restore(sys.stdin.readlines(), which)
    sys.stdout.writelines(restored)

if __name__ == '__main__':
    main(sys.argv[1:])

textwrap --- 文本自动换行与填充

源代码: Lib/textwrap.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/textwrap.py]

textwrap 模块提供了一些快捷函数，以及可以完成所有工作的类 TextWrapper。 如果你只是要对一两个文本字符串进行自动换行或填充，快捷函数应该就够用了；否则的话，你应该使用 TextWrapper 的实例来提高效率。

textwrap.wrap(text, width=70, *, initial_indent='', subsequent_indent='', expand_tabs=True, replace_whitespace=True, fix_sentence_endings=False, break_long_words=True, drop_whitespace=True, break_on_hyphens=True, tabsize=8, max_lines=None, placeholder=' [...]')

对 text (字符串) 中的单独段落自动换行以使每行长度最多为 width 个字符。 返回由输出行组成的列表，行尾不带换行符。

与 TextWrapper 的实例属性对应的可选的关键字参数，具体文档见下。

请参阅 TextWrapper.wrap() 方法了解有关 wrap() 行为的详细信息。

textwrap.fill(text, width=70, *, initial_indent='', subsequent_indent='', expand_tabs=True, replace_whitespace=True, fix_sentence_endings=False, break_long_words=True, drop_whitespace=True, break_on_hyphens=True, tabsize=8, max_lines=None, placeholder=' [...]')

对 text 中的单独段落自动换行，并返回一个包含被自动换行段落的单独字符串。 fill() 是以下语句的快捷方式

"\n".join(wrap(text, ...))

特别要说明的是，fill() 接受与 wrap() 完全相同的关键字参数。

textwrap.shorten(text, width, *, fix_sentence_endings=False, break_long_words=True, break_on_hyphens=True, placeholder=' [...]')

折叠并截短给定的 text 以符合给定的 width。

首先 text 中的空格会被折叠（所有连续会替换为单个空格）。 如果结果能适合 width，它将被返回。 在其他情况下，将在末尾丢弃足够数量的单词以使剩余的单词加 placeholder 能适合 width:

>>> textwrap.shorten("Hello  world!", width=12)
'Hello world!'
>>> textwrap.shorten("Hello  world!", width=11)
'Hello [...]'
>>> textwrap.shorten("Hello world", width=10, placeholder="...")
'Hello...'

可选的关键字参数对应于 TextWrapper 的实际属性，具体见下文。 请注意文本在被传入 TextWrapper 的 fill() 函数之前会被折叠，因此改变 tabsize, expand_tabs, drop_whitespace 和 replace_whitespace 的值将没有任何效果。

Added in version 3.4.

textwrap.dedent(text)

移除 text 中每一行的任何相同前缀空白符。

这可以用来清除三重引号字符串行左侧空格，而仍然在源码中显示为缩进格式。

请注意制表符和空格符都被视为是空白符，但它们并不相等：以下两行 "  hello" 和 "\thello" 不会被视为具有相同的前缀空白符。

只包含空白符的行会在输入时被忽略并在输出时被标准化为单个换行符。

例如：

def test():
    # end first line with \ to avoid the empty line!
    s = '''\
    hello
      world
    '''
    print(repr(s))          # prints '    hello\n      world\n    '
    print(repr(dedent(s)))  # prints 'hello\n  world\n'

textwrap.indent(text, prefix, predicate=None)

将 prefix 添加到 text 中选定行的开头。

通过调用 text.splitlines(True) 来对行进行拆分。

默认情况下，prefix 会被添加到所有不是只由空白符（包括任何行结束符）组成的行。

例如：

>>> s = 'hello\n\n \nworld'
>>> indent(s, '  ')
'  hello\n\n \n  world'

可选的 predicate 参数可用来控制哪些行要缩进。 例如，可以很容易地为空行或只有空白符的行添加 prefix:

>>> print(indent(s, '+ ', lambda line: True))
+ hello
+
+
+ world

Added in version 3.3.

wrap(), fill() 和 shorten() 的作用方式为创建一个 TextWrapper 实例并在其上调用单个方法。 该实例不会被重用，因此对于要使用 wrap() 和/或 fill() 来处理许多文本字符串的应用来说，创建你自己的 TextWrapper 对象可能会更有效率。

文本最好在空白符位置自动换行，包括带连字符单词的连字符之后；长单词仅在必要时会被拆分，除非 TextWrapper.break_long_words 被设为假值。

class textwrap.TextWrapper(**kwargs)

TextWrapper 构造器接受多个可选的关键字参数。 每个关键字参数对应一个实例属性，比如说

wrapper = TextWrapper(initial_indent="* ")

相当于：

wrapper = TextWrapper()
wrapper.initial_indent = "* "

你可以多次重用相同的 TextWrapper 对象，并且你也可以在使用期间通过直接向实例属性赋值来修改它的任何选项。

TextWrapper 的实例属性（以及构造器的关键字参数）如下所示：

width

(默认: 70) 自动换行的最大行长度。 只要输入文本中没有长于 width 的单个单词，TextWrapper 就能保证没有长于 width 个字符的输出行。

expand_tabs

(默认值: True) 如果为真值，则 text 中的所有制表符将使用 text 的 expandtabs() 方法扩展为空格符。

tabsize

(默认: 8) 如果 expand_tabs 为真值，则 text 中所有的制表符将扩展为零个或多个空格，具体取决于当前列位置和给定的制表宽度。

Added in version 3.3.

replace_whitespace

(default: True) 如果为真值，在制表符扩展之后、自动换行之前，wrap() 方法将把每个空白字符都替换为单个空格。 会被替换的空白字符如下：制表，换行，垂直制表，进纸和回车 ('\t\n\v\f\r')。

备注

如果 expand_tabs 为假值且 replace_whitespace 为真值，每个制表符将被替换为单个空格，这与制表符扩展是 不 一样的。

备注

如果 replace_whitespace 为假值，在一行的中间有可能出现换行符并导致怪异的输出。 因此，文本应当（使用 str.splitlines() 或类似方法）拆分为段落并分别进行自动换行。

drop_whitespace

(默认: True) 如果为真值，每一行开头和末尾的空白字符（在包装之后、缩进之前）会被丢弃。 但是段落开头的空白字符如果后面不带任何非空白字符则不会被丢弃。 如果被丢弃的空白字符占据了一个整行，则该整行将被丢弃。

initial_indent

(默认: '') 将被添加到被自动换行输出内容的第一行的字符串。 其长度会被计入第一行的长度。 空字符串不会被缩进。

subsequent_indent

(default: '') 将被添加到被自动换行输出内容除第一行外的所有行的字符串。 其长度会被计入除行一行外的所有行的长度。

fix_sentence_endings

(默认: False) 如果为真值，TextWrapper 将尝试检测句子结尾并确保句子间总是以恰好两个空格符分隔。 对于使用等宽字体的文本来说通常都需要这样。 但是句子检测算法并不完美：它假定句子结尾是一个小写字母加字符 '.', '!' 或 '?' 之一，并可能跟一个 '"' 或 "'"，再跟一个空格。 此算法的一个问题是它无法区分以下文本中的 "Dr."

[...] Dr. Frankenstein's monster [...]

和以下文本中的 "Spot."

[...] See Spot. See Spot run [...]

fix_sentence_endings 默认为假值。

由于句子检测算法依赖于 string.lowercase 来确定“小写字母”，以及约定在句点后使用两个空格来分隔处于同一行的句子，因此只适用于英语文本。

break_long_words

(默认: True) 如果为真值，则长度超过 width 的单词将被分开以保证行的长度不会超过 width。 如果为假值，超长单词不会被分开，因而某些行的长度可能会超过 width。 （超长单词将被单独作为一行，以尽量减少超出 width 的情况。）

break_on_hyphens

(默认: True) 如果为真值，将根据英语的惯例首选在空白符和复合词的连字符之后自动换行。 如果为假值，则只有空白符会被视为合适的潜在断行位置，但如果你确实不希望出现分开的单词则你必须将 break_long_words 设为假值。 之前版本的默认行为总是允许分开带有连字符的单词。

max_lines

(默认: None) 如果不为 None，则输出内容将最多包含 max_lines 行，并使 placeholder 出现在输出内容的末尾。

Added in version 3.4.

placeholder

(默认: ' [...]') 该文本将在输出文本被截短时出现在文本末尾。

Added in version 3.4.

TextWrapper 还提供了一些公有方法，类似于模块层级的便捷函数：

wrap(text)

对 text (字符串) 中的单独段落自动换行以使每行长度最多为 width 个字符。 所有自动换行选项均获取自 TextWrapper 实例的实例属性。 返回由输出行组成的列表，行尾不带换行符。 如果自动换行输出结果没有任何内容，则返回空列表。

fill(text)

对 text 中的单独段落自动换行并返回包含被自动换行段落的单独字符串。

unicodedata --- Unicode 数据库

本模块提供对统一码字符数据库（UCD）的访问，该数据库定义了所有统一码字符的属性。该数据库中包含的数据编译自 UCD 版本 15.0.0 [https://www.unicode.org/Public/15.0.0/ucd]。

该模块使用与 Unicode 标准附件 #44 “Unicode 字符数据库” [https://www.unicode.org/reports/tr44/] 中所定义的相同名称和符号。 它定义了以下函数：

unicodedata.lookup(name)

按名称查找字符。如果找到具有给定名称的字符，则返回相应的字符。 如果没有找到，则 KeyError 被引发。

在 3.3 版本发生变更: 已添加对名称别名 [1] 和命名序列 [2] 的支持。

unicodedata.name(chr[, default])

返回分配给字符 chr 的名称作为字符串。如果没有定义名称，则返回 default ，如果没有给出，则 ValueError 被引发。

unicodedata.decimal(chr[, default])

返回分配给字符 chr 的十进制值作为整数。 如果没有定义这样的值，则返回 default ，如果没有给出，则 ValueError 被引发。

unicodedata.digit(chr[, default])

返回分配给字符 chr 的数字值作为整数。 如果没有定义这样的值，则返回 default ，如果没有给出，则 ValueError 被引发。

unicodedata.numeric(chr[, default])

返回分配给字符 chr 的数值作为浮点数。 如果没有定义这样的值，则返回 default ，如果没有给出，则 ValueError 被引发。

unicodedata.category(chr)

返回分配给字符 chr 的常规类别为字符串。

unicodedata.bidirectional(chr)

返回分配给字符 chr 的双向类作为字符串。如果未定义此类值，则返回空字符串。

unicodedata.combining(chr)

返回分配给字符 chr 的规范组合类作为整数。如果没有定义组合类，则返回 0 。

unicodedata.east_asian_width(chr)

返回分配给字符 chr 的东亚宽度作为字符串。

unicodedata.mirrored(chr)

返回分配给字符 chr 的镜像属性为整数。如果字符在双向文本中被识别为“镜像”字符，则返回 1 ，否则返回 0 。

unicodedata.decomposition(chr)

返回分配给字符 chr 的字符分解映射作为字符串。如果未定义此类映射，则返回空字符串。

unicodedata.normalize(form, unistr)

返回 Unicode 字符串 unistr 的正常形式 form 。 form 的有效值为 'NFC' 、 'NFKC' 、 'NFD' 和 'NFKD' 。

Unicode 标准基于规范等价和兼容性等效的定义定义了 Unicode 字符串的各种规范化形式。在 Unicode 中，可以以各种方式表示多个字符。 例如，字符 U+00C7 （带有 CEDILLA 的 LATIN CAPITAL LETTER C ）也可以表示为序列 U+0043（ LATIN CAPITAL LETTER C ）U+0327（ COMBINING CEDILLA ）。

对于每个字符，有两种正规形式：正规形式 C 和正规形式 D 。正规形式D（NFD）也称为规范分解，并将每个字符转换为其分解形式。 正规形式C（NFC）首先应用规范分解，然后再次组合预组合字符。

除了这两种形式之外，还有两种基于兼容性等效的其他常规形式。 在 Unicode 中，支持某些字符，这些字符通常与其他字符统一。 例如， U+2160（ROMAN NUMERAL ONE）与 U+0049（LATIN CAPITAL LETTER I）完全相同。 但是， Unicode 支持它与现有字符集（例如 gb2312 ）的兼容性。

正规形式KD（NFKD）将应用兼容性分解，即用其等价项替换所有兼容性字符。 正规形式KC（NFKC）首先应用兼容性分解，然后是规范组合。

即使两个 unicode 字符串被规范化并且人类读者看起来相同，如果一个具有组合字符而另一个没有，则它们可能无法相等。

unicodedata.is_normalized(form, unistr)

判断 Unicode 字符串 unistr 是否为正规形式 form。 form 的有效值为 'NFC', 'NFKC', 'NFD' 和 'NFKD'。

Added in version 3.8.

此外，该模块暴露了以下常量：

unicodedata.unidata_version

此模块中使用的 Unicode 数据库的版本。

unicodedata.ucd_3_2_0

这是一个与整个模块具有相同方法的对象，但对于需要此特定版本的 Unicode 数据库（如 IDNA ）的应用程序，则使用 Unicode 数据库版本 3.2 。

示例：

>>> import unicodedata
>>> unicodedata.lookup('LEFT CURLY BRACKET')
'{'
>>> unicodedata.name('/')
'SOLIDUS'
>>> unicodedata.decimal('9')
9
>>> unicodedata.decimal('a')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: not a decimal
>>> unicodedata.category('A')  # 'L'etter, 'u'ppercase
'Lu'
>>> unicodedata.bidirectional('\u0660') # 'A'rabic, 'N'umber
'AN'

备注

[1]

https://www.unicode.org/Public/15.0.0/ucd/NameAliases.txt

[2]

https://www.unicode.org/Public/15.0.0/ucd/NamedSequences.txt

stringprep --- 因特网字符串预处理

源代码: Lib/stringprep.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/stringprep.py]

在标识因特网上的事物（例如主机名），经常需要比较这些标识是否（相等）。 这种比较的具体执行可能会取决于应用域的不同，例如是否要区分大小写等等。 有时也可能需要限制允许的标识为仅由“可打印”字符组成。

RFC 3454 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3454.html] 定义了在因特网协议中 Unicode 字符串的“预备”过程。 在将字符串连线传输之前，它们会先使用预备过程进行处理，之后它们将具有特定的标准形式。 该 RFC 定义了一系列表格，它们可以被组合为选项配置。 每个配置必须定义所使用的表格，stringprep 过程的其他可选项也是配置的组成部分。 stringprep 配置的一个例子是 nameprep，它被用于国际化域名。

stringprep 模块只公开了来自 RFC 3454 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3454.html] 的表格。 由于以字典或列表形式表示这些表格将会非常庞大，因此该模块在内部使用 Unicode 字符数据库。 该模块本身的源代码是使用 mkstringprep.py 工具生成的。

因此，这些表格以函数而非数据结构的形式公开。 在 RFC 中有两种表格：集合与映射。 对于集合，stringprep 提供了“特征函数”，即如果形参是集合的一部分则返回值为 True 的函数。 对于映射，它提供了映射函数：它会根据给定的键返回所关联的值。 以下是模块中所有可用函数的列表。

stringprep.in_table_a1(code)

确定 code 是否属于 tableA.1 (Unicode 3.2 中的未分配码位)。

stringprep.in_table_b1(code)

确定 code 是否属于 tableB.1 (通常映射为空值)。

stringprep.map_table_b2(code)

返回 code 依据 tableB.2 (配合 NFKC 使用的大小写转换映射) 所映射的值。

stringprep.map_table_b3(code)

返回 code 依据 tableB.3 (不附带正规化的大小写折叠映射) 所映射的值。

stringprep.in_table_c11(code)

确定 code 是否属于 tableC.1.1 (ASCII 空白字符)。

stringprep.in_table_c12(code)

确定 code 是否属于 tableC.1.2 (非 ASCII 空白字符)。

stringprep.in_table_c11_c12(code)

确定 code 是否属于 tableC.1 (空白字符，C.1.1 和 C.1.2 的并集)。

stringprep.in_table_c21(code)

确定 code 是否属于 tableC.2.1 (ASCII 控制字符)。

stringprep.in_table_c22(code)

确定 code 是否属于 tableC.2.2 (非 ASCII 控制字符)。

stringprep.in_table_c21_c22(code)

确定 code 是否属于 tableC.2 (控制字符，C.2.1 和 C.2.2 的并集)。

stringprep.in_table_c3(code)

确定 code 是否属于 tableC.3 (私有使用)。

stringprep.in_table_c4(code)

确定 code 是否属于 tableC.4 (非字符码位)。

stringprep.in_table_c5(code)

确定 code 是否属于 tableC.5 (替代码)。

stringprep.in_table_c6(code)

确定 code 是否属于 tableC.6 (不适用于纯文本)。

stringprep.in_table_c7(code)

确定 code 是否属于 tableC.7 (不适用于规范表示)。

stringprep.in_table_c8(code)

确定 code 是否属于 tableC.8 (改变显示属性或已弃用)。

stringprep.in_table_c9(code)

确定 code 是否属于 tableC.9 (标记字符)。

stringprep.in_table_d1(code)

确定 code 是否属于 tableD.1 (带有双向属性 "R" 或 "AL" 的字符)。

stringprep.in_table_d2(code)

确定 code 是否属于 tableD.2 (带有双向属性 "L" 的字符)。

readline --- GNU readline 接口

readline 模块定义了许多方便从 Python 解释器完成和读取/写入历史文件的函数。 此模块可以直接使用，或通过支持在交互提示符下完成 Python 标识符的 rlcompleter 模块使用。 使用此模块进行的设置会同时影响解释器的交互提示符以及内置 input() 函数提供的提示符。

Readline 的按键绑定可以通过一个初始化文件来配置，通常是你的用户目录中的 .inputrc。 请参阅 GNU Readline 手册中的 Readline 初始化文件 [https://tiswww.cwru.edu/php/chet/readline/rluserman.html#Readline-Init-File] 来了解有关该文件的格式和允许的结构，以及 Readline 库的一般功能。

备注

The underlying Readline library API may be implemented by the libedit library instead of GNU readline. On macOS the readline module detects which library is being used at run time.

The configuration file for libedit is different from that of GNU readline. If you programmatically load configuration strings you can check for the text "libedit" in readline.__doc__ to differentiate between GNU readline and libedit.

If you use editline/libedit readline emulation on macOS, the initialization file located in your home directory is named .editrc. For example, the following content in ~/.editrc will turn ON vi keybindings and TAB completion:

python:bind -v
python:bind ^I rl_complete

另外请注意不同的库可能使用不同的历史文件格式。 当切换下层的库时，现有的历史文件可能会无法使用。

初始化文件

下列函数与初始化文件和用户配置有关：

readline.parse_and_bind(string)

执行在 string 参数中提供的初始化行。 此函数会调用底层库中的 rl_parse_and_bind()。

readline.read_init_file([filename])

执行一个 readline 初始化文件。 默认文件名为最近所使用的文件名。 此函数会调用底层库中的 rl_read_init_file()。

行缓冲区

下列函数会在行缓冲区上操作。

readline.get_line_buffer()

返回行缓冲区的当前内容 (底层库中的 rl_line_buffer)。

readline.insert_text(string)

将文本插入行缓冲区的当前游标位置。 该函数会调用底层库中的 rl_insert_text()，但会忽略其返回值。

readline.redisplay()

改变屏幕的显示以反映行缓冲区的当前内容。 该函数会调用底层库中的 rl_redisplay()。

历史文件

下列函数会在历史文件上操作：

readline.read_history_file([filename])

载入一个 readline 历史文件，并将其添加到历史列表。 默认文件名为 ~/.history。 此函数会调用底层库中的 read_history()。

readline.write_history_file([filename])

将历史列表保存为 readline 历史文件，覆盖任何现有文件。 默认文件名为 ~/.history。 此函数会调用底层库中的 write_history()。

readline.append_history_file(nelements[, filename])

将历史列表的最后 nelements 项添加到历史文件。 默认文件名为 ~/.history。 文件必须已存在。 此函数会调用底层库中的 append_history()。 此函数仅当 Python 编译包带有支持此功能的库版本时才会存在。

Added in version 3.5.

readline.get_history_length()

readline.set_history_length(length)

设置或返回需要保存到历史文件的行数。 write_history_file() 函数会通过调用底层库中的 history_truncate_file() 以使用该值来截取历史文件。 负值意味着不限制历史文件的大小。

历史列表

以下函数会在全局历史列表上操作：

readline.clear_history()

清除当前历史。 此函数会调用底层库的 clear_history()。 此 Python 函数仅当 Python 编译包带有支持此功能的库版本时才会存在。

readline.get_current_history_length()

返回历史列表的当前项数。 （此函数不同于 get_history_length()，后者是返回将被写入历史文件的最大行数。）

readline.get_history_item(index)

返回序号为 index 的历史条目的当前内容。 条目序号从一开始。 此函数会调用底层库中的 history_get()。

readline.remove_history_item(pos)

从历史列表中移除指定位置上的历史条目。 条目位置从零开始。 此函数会调用底层库中的 remove_history()。

readline.replace_history_item(pos, line)

将指定位置上的历史条目替换为 line。 条目位置从零开始。 此函数会调用底层库中的 replace_history_entry()。

readline.add_history(line)

将 line 添加到历史缓冲区，相当于是最近输入的一行。 此函数会调用底层库中的 add_history()。

readline.set_auto_history(enabled)

启用或禁用当通过 readline 读取输入时自动调用 add_history()。 enabled 参数应为一个布尔值，当其为真值时启用自动历史，当其为假值时禁用自动历史。

Added in version 3.6.

CPython 实现细节： 自动历史将默认启用，对此设置的改变不会在多个会话中保持。

启动钩子

readline.set_startup_hook([function])

设置或移除底层库的 rl_startup_hook 回调所发起调用的函数。 如果指定了 function，它将被用作新的钩子函数；如果省略或为 None，任何已安装的函数将被移除。 钩子函数将在 readline 打印第一个提示信息之前不带参数地被调用。

readline.set_pre_input_hook([function])

设置或移除底层库的 rl_pre_input_hook 回调所发起调用的函数。 如果指定了 function，它将被用作新的钩子函数；如果省略或为 None，任何已安装的函数将被移除。 钩子函数将在打印第一个提示信息之后、readline 开始读取输入字符之前不带参数地被调用。 此函数仅当 Python 编译包带有支持此功能的库版本时才会存在。

Completion

以下函数与自定义单词补全函数的实现有关。 这通常使用 Tab 键进行操作，能够提示并自动补全正在输入的单词。 默认情况下，Readline 设置为由 rlcompleter 来补全交互模式解释器的 Python 标识符。 如果 readline 模块要配合自定义的补全函数来使用，则需要设置不同的单词分隔符。

readline.set_completer([function])

设置或移除补全函数。 如果指定了 function，它将被用作新的补全函数；如果省略或为 None，任何已安装的补全函数将被移除。 补全函数的调用形式为 function(text, state)，其中 state 为 0, 1, 2, ..., 直至其返回一个非字符串值。 它应当返回下一个以 text 开头的候选补全内容。

已安装的补全函数将由传递给底层库中 rl_completion_matches() 的 entry_func 回调函数来发起调用。 text 字符串来自于底层库中 rl_attempted_completion_function 回调函数的第一个形参。

readline.get_completer()

获取补全函数，如果没有设置补全函数则返回 None。

readline.get_completion_type()

获取正在尝试的补全类型。 此函数会将底层库中的 rl_completion_type 变量作为一个整数返回。

readline.get_begidx()

readline.get_endidx()

获取完全范围的开始和结束索引号。 这些索引号就是传递给下层库的 rl_attempted_completion_function 回调的 start 和 end 参数。 具体值在同一个输入编辑场景中可能不同，具体取决于下层的 C readline 实现。 例如：已知 libedit 的行为就不同于 libreadline。

readline.set_completer_delims(string)

readline.get_completer_delims()

设置或获取补全的单词分隔符。 此分隔符确定了要考虑补全的单词的开始和结束位置（补全域）。 这些函数会访问底层库的 rl_completer_word_break_characters 变量。

readline.set_completion_display_matches_hook([function])

设置或移除补全显示函数。 如果指定了 function，它将被用作新的补全显示函数；如果省略或为 None，任何已安装的补全显示函数将被移除。 此函数会设置或清除底层库的 rl_completion_display_matches_hook 回调函数。 补全显示函数会在每次需要显示匹配项时以 function(substitution, [matches], longest_match_length) 的形式被调用。

示例

以下示例演示了如何使用 readline 模块的历史读取或写入函数来自动加载和保存用户主目录下名为 .python_history 的历史文件。 以下代码通常应当在交互会话期间从用户的 PYTHONSTARTUP 文件自动执行。

import atexit
import os
import readline

histfile = os.path.join(os.path.expanduser("~"), ".python_history")
try:
    readline.read_history_file(histfile)
    # default history len is -1 (infinite), which may grow unruly
    readline.set_history_length(1000)
except FileNotFoundError:
    pass

atexit.register(readline.write_history_file, histfile)

此代码实际上会在 Python 运行于 交互模式 时自动运行 (参见 Readline 配置)。

以下示例实现了同样的目标，但是通过只添加新历史的方式来支持并发的交互会话。

import atexit
import os
import readline
histfile = os.path.join(os.path.expanduser("~"), ".python_history")

try:
    readline.read_history_file(histfile)
    h_len = readline.get_current_history_length()
except FileNotFoundError:
    open(histfile, 'wb').close()
    h_len = 0

def save(prev_h_len, histfile):
    new_h_len = readline.get_current_history_length()
    readline.set_history_length(1000)
    readline.append_history_file(new_h_len - prev_h_len, histfile)
atexit.register(save, h_len, histfile)

以下示例扩展了 code.InteractiveConsole 类以支持历史保存/恢复。

import atexit
import code
import os
import readline

class HistoryConsole(code.InteractiveConsole):
    def __init__(self, locals=None, filename="<console>",
                 histfile=os.path.expanduser("~/.console-history")):
        code.InteractiveConsole.__init__(self, locals, filename)
        self.init_history(histfile)

    def init_history(self, histfile):
        readline.parse_and_bind("tab: complete")
        if hasattr(readline, "read_history_file"):
            try:
                readline.read_history_file(histfile)
            except FileNotFoundError:
                pass
            atexit.register(self.save_history, histfile)

    def save_history(self, histfile):
        readline.set_history_length(1000)
        readline.write_history_file(histfile)

rlcompleter --- 用于 GNU readline 的补全函数

源代码: Lib/rlcompleter.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/rlcompleter.py]

rlcompleter 模块定义了一个适合被传给 readline 模块中 set_completer() 的补全函数。

当此模块在具有 readline 模块的 Unix 平台上被导入时，会自动创建一个 Completer 实例并将其 complete() 方法设为 readline completer。 该方法提供了对有效的 Python 标识符和关键字 的补全功能。

示例:

>>> import rlcompleter
>>> import readline
>>> readline.parse_and_bind("tab: complete")
>>> readline. <TAB PRESSED>
readline.__doc__          readline.get_line_buffer(  readline.read_init_file(
readline.__file__         readline.insert_text(      readline.set_completer(
readline.__name__         readline.parse_and_bind(
>>> readline.

rlcompleter 模块是为 Python 的 交互模式 而设计的。 除非 Python 是附带 -S 选项运行的，这个模块总是会被自动地导入并配置 (参见 Readline 配置)。

在没有 readline 的平台, 此模块定义的 Completer 类仍然可以用于自定义行为.

class rlcompleter.Completer

Completer 对象具有以下方法：

complete(text, state)

返回针对 text 的下一个可能的补全项。

当被 readline 模块调用时，此方法将被连续调用并附带 state == 0, 1, 2, ... 直到该方法返回 None。

如果指定的 text 不包含句点字符 ('.')，它将根据当前 __main__, builtins 和保留关键字（定义于 keyword 模块）所定义的名称进行补全。

如果为带有点号的名称执行调用，它将尝试尽量求值直到最后一部分为止而产生附带影响（函数不会被求值，但它可以生成对 __getattr__() 的调用），并通过 dir() 函数来匹配剩余部分。 在对表达式求值期间引发的任何异常都会被捕获、静默处理并返回 None。

二进制数据服务

本章介绍的模块提供了一些操作二进制数据的基本服务操作。 有关二进制数据的其他操作，特别是与文件格式和网络协议有关的操作，将在相关章节中介绍。

下面描述的一些库 文本处理服务 也可以使用 ASCII 兼容的二进制格式（例如 re ）或所有二进制数据（例如 difflib ）。

另外，请参阅 Python 的内置二进制数据类型的文档 二进制序列类型 --- bytes, bytearray, memoryview 。

struct --- Interpret bytes as packed binary data

函数和异常

格式字符串

字节顺序，大小和对齐方式

格式字符

例子

应用

原生格式

标准格式

类

codecs --- 编解码器注册和相关基类

编解码器基类

错误处理方案

无状态的编码和解码

增量式的编码和解码

IncrementalEncoder 对象

IncrementalDecoder 对象

流式的编码和解码

StreamWriter 对象

StreamReader 对象

StreamReaderWriter 对象

StreamRecoder 对象

编码格式与 Unicode

标准编码

Python 专属的编码格式

文字编码

二进制转换

文字转换

encodings.idna --- 应用程序中的国际化域名

encodings.mbcs --- Windows ANSI代码页

encodings.utf_8_sig --- 带BOM签名的UTF-8编解码器

struct --- Interpret bytes as packed binary data

源代码： Lib/struct.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/struct.py]

此模块可在 Python 值和以 Python bytes 对象表示的 C 结构体之间进行转换。 通过紧凑 格式字符串 描述预期的 Python 值转换目标/来源。 此模块的函数和对象可被用于两种相当不同的应用程序，与外部源（文件或网络连接）进行数据交换，或者在 Python 应用和 C 层级之间进行数据传输。

备注

当未给出前缀字符时，将默认为原生模式。 它会基于构建 Python 解释器的平台和编译器来打包和解包数据。 打包一个给定 C 结构体的结果包括为所涉及的 C 类型保持正确对齐的填充字节；类似地，当解包时也会将对齐纳入考虑。 相反地，当在外部源之间进行数据通信时，将由程序员负责定义字节顺序和元素之间的填充。 请参阅 字节顺序，大小和对齐方式 了解详情。

某些 struct 的函数（以及 Struct 的方法）接受一个 buffer 参数。 这将指向实现了 缓冲协议 并提供只读或是可读写缓冲的对象。 用于此目的的最常见类型为 bytes 和 bytearray，但许多其他可被视为字节数组的类型也实现了缓冲协议，因此它们无需额外从 bytes 对象复制即可被读取或填充。

函数和异常

此模块定义了下列异常和函数：

exception struct.error

会在多种场合下被引发的异常；其参数为一个描述错误信息的字符串。

struct.pack(format, v1, v2, ...)

返回一个 bytes 对象，其中包含根据格式字符串 format 打包的值 v1, v2, ... 参数个数必须与格式字符串所要求的值完全匹配。

struct.pack_into(format, buffer, offset, v1, v2, ...)

根据格式字符串 format 打包 v1, v2, ... 等值并将打包的字节串写入可写缓冲区 buffer 从 offset 开始的位置。 请注意 offset 是必需的参数。

struct.unpack(format, buffer)

根据格式字符串 format 从缓冲区 buffer 解包（假定是由 pack(format, ...) 打包）。 结果为一个元组，即使其只包含一个条目。 缓冲区的字节大小必须匹配格式所要求的大小，如 calcsize() 所示。

struct.unpack_from(format, /, buffer, offset=0)

对 buffer 从位置 offset 开始根据格式字符串 format 进行解包。 结果为一个元组，即使其中只包含一个条目。 缓冲区的字节大小从位置 offset 开始必须至少为 calcsize() 显示的格式所要求的大小。

struct.iter_unpack(format, buffer)

根据格式字符串 format 以迭代方式从缓冲区 buffer 中解包。 此函数返回一个迭代器，它将从缓冲区读取大小相等的块直到其所有内容耗尽为止。 缓冲区的字节大小必须是格式所要求的大小的整数倍，如 calcsize() 所显示的。

每次迭代将产生一个如格式字符串所指定的元组。

Added in version 3.4.

struct.calcsize(format)

返回与格式字符串 format 相对应的结构的大小（亦即 pack(format, ...) 所产生的字节串对象的大小）。

格式字符串

格式字符串描述了打包和解包数据时的数据布局。 它们是使用 格式字符 来构建的，格式字符指明被打包/解包的数据的类型。 此外，还有用来控制 字节顺序、大小和对齐 的特殊字符。 每个格式字符串都是由一个可选的描述数据总体属性的前缀字符和一个或多个描述实际数据值和填充的格式字符组成的。

字节顺序，大小和对齐方式

在默认情况下，C 类型将以所在机器的原生格式和字节顺序来表示，并在必要时通过跳过填充字节来正确地对齐（根据 C 编译器所使用的规则）。 选择此行为是为了使已打包结构体的字节与对应的 C 结构体的内存布局完全对应。 使用原生字节顺序和填充还是标准格式取决于应用程序本身。

或者，根据下表，格式字符串的第一个字符可用于指示打包数据的字节顺序，大小和对齐方式：

字符

字节顺序

大小

对齐方式

@

按原字节

按原字节

按原字节

=

按原字节

标准

无

<

小端

标准

无

>

大端

标准

无

!

网络（=大端）

标准

无

如果第一个字符不是其中之一，则假定为 '@' 。

备注

数字 1023 (十六进制的 0x3ff) 具有以下字节表示形式：

大端序 (>) 的 03 ff

小端序 (<) 的 ff 03

Python 示例：

>>> import struct
>>> struct.pack('>h', 1023)
b'\x03\xff'
>>> struct.pack('<h', 1023)
b'\xff\x03'

原生字节顺序可能为大端序或小端序，具体取决于主机系统。 例如，Intel x86, AMD64 (x86-64) 和 Apple M1 是小端序的；IBM z 和许多旧式架构则是大端序的。 请使用 sys.byteorder 来检查你的系统字节顺序。

本机大小和对齐方式是使用 C 编译器的 sizeof 表达式来确定的。 这总是会与本机字节顺序相绑定。

标准大小仅取决于格式字符；请参阅 格式字符 部分中的表格。

请注意 '@' 和 '=' 之间的区别：两个都使用本机字节顺序，但后者的大小和对齐方式是标准化的。

形式 '!' 代表网络字节顺序总是使用在 IETF RFC 1700 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1700] 中所定义的大端序。

没有什么方式能指定非本机字节顺序（强制字节对调）；请正确选择使用 '<' 或 '>'。

注释：

填充只会在连续结构成员之间自动添加。 填充不会添加到已编码结构的开头和末尾。

当使用非本机大小和对齐方式即 '<', '>', '=', and '!' 时不会添加任何填充。

要将结构的末尾对齐到符合特定类型的对齐要求，请以该类型代码加重复计数的零作为格式结束。 参见 例子。

格式字符

格式字符具有以下含义；C 和 Python 值之间的按其指定类型的转换应当是相当明显的。 ‘标准大小’列是指当使用标准大小时以字节表示的已打包值大小；也就是当格式字符串以 '<', '>', '!' 或 '=' 之一开头的情况。 当使用本机大小时，已打包值的大小取决于具体的平台。

格式

C 类型

Python 类型

标准大小

备注

x

填充字节

无

(7)

c

char

长度为 1 的字节串

1

b

signed char

integer

1

(1), (2)

B

unsigned char

integer

1

(2)

?

_Bool

bool

1

(1)

h

short

integer

2

(2)

H

unsigned short

integer

2

(2)

i

int

integer

4

(2)

I

unsigned int

integer

4

(2)

l

long

integer

4

(2)

L

unsigned long

integer

4

(2)

q

long long

integer

8

(2)

Q

unsigned long long

integer

8

(2)

n

ssize_t

integer

(3)

N

size_t

integer

(3)

e

(6)

float

2

(4)

f

float

float

4

(4)

d

double

float

8

(4)

s

char[]

字节串

(9)

p

char[]

字节串

(8)

P

void*

integer

(5)

在 3.3 版本发生变更: 增加了对 'n' 和 'N' 格式的支持

在 3.6 版本发生变更: 添加了对 'e' 格式的支持。

注释：

'?' 转换码对应于 C99 对应的 _Bool 类型。 如此此类型不可用，则使用 char 来模块。 在标准模式下，它总是以一个字节表示。

当尝试使用任何整数转换码打包一个非整数时，如果该非整数具有 __index__() 方法，则会在打包之前将参数转换为一个整数。

在 3.2 版本发生变更: 增加了用于非整数的 __index__() 方法。

'n' 和 'N' 转换码仅对本机大小可用（选择为默认或使用 '@' 字节顺序字符）。 对于标准大小，你可以使用适合你的应用的任何其他整数格式。

对于 'f', 'd' 和 'e' 转换码，打包表示形式将使用 IEEE 754 binary32, binary64 或 binary16 格式 (分别对应于 'f', 'd' 或 'e')，无论平台使用何种浮点格式。

'P' 格式字符仅对本机字节顺序可用（选择为默认或使用 '@' 字节顺序字符）。 字节顺序字符 '=' 选择使用基于主机系统的小端或大端排序。 struct 模块不会将其解读为本机排序，因此 'P' 格式将不可用。

IEEE 754 binary16 "半精度" 类型是在 IEEE 754 标准 [https://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_754-2008_revision] 的 2008 修订版中引入的。 它包含一个符号位，5 个指数位和 11 个精度位（明确存储 10 位），可以完全精确地表示大致范围在 6.1e-05 和 6.5e+04 之间的数字。 此类型并不被 C 编译器广泛支持：在一台典型的机器上，可以使用 unsigned short 进行存储，但不会被用于数学运算。 请参阅维基百科页面 half-precision floating-point format [https://en.wikipedia.org/wiki/Half-precision_floating-point_format] 了解详情。

在打包时，'x' 会插入一个 NUL 字节。

'p' 格式字符用于编码“Pascal 字符串”，即存储在由计数指定的 固定长度字节 中的可变长度短字符串。 所存储的第一个字节为字符串长度或 255 中的较小值。 之后是字符串对应的字节。 如果传入 pack() 的字符串过长（超过计数值减 1），则只有字符串前 count-1 个字节会被存储。 如果字符串短于 count-1，则会填充空字节以使得恰好使用了 count 个字节。 请注意对于 unpack()，'p' 格式字符会消耗 count 个字节，但返回的字符串永远不会包含超过 255 个字节。

对于 's' 格式字符，计数会被解读为字节的长度，而不是像其他格式字符那样的重复计数；例如，'10s' 表示一个与特定的 Python 字节串互相映射的长度为 10 的字节数据，而 '10c' 则表示个 10 个与十个不同的 Python 字节对象互相映射的独立的一字节字符元素 (如 cccccccccc)。 (其中的差别的具体演示请参见 例子。) 如果未给出计数，则默认值为 1。 对于打包操作，字节串会被适当地截断或填充空字节以符合尺寸要求。 对于解包操作，结果字节对象总是会恰好具有指定数量的字节。 作为特例，'0s' 表示单个空字节串 (而 '0c' 表示 0 个字符)。

格式字符之前可以带有整数重复计数。 例如，格式字符串 '4h' 的含义与 'hhhh' 完全相同。

格式之间的空白字符会被忽略；但是计数及其格式字符中不可有空白字符。

当使用某一种整数格式 ('b', 'B', 'h', 'H', 'i', 'I', 'l', 'L', 'q', 'Q') 打包值 x 时，如果 x 在该格式的有效范围之外则将引发 struct.error。

在 3.1 版本发生变更: 在之前版本中，某些整数格式包装了超范围的值并会引发 DeprecationWarning 而不是 struct.error。

对于 '?' 格式字符，返回值为 True 或 False。 在打包时将会使用参数对象的逻辑值。 以本机或标准 bool 类型表示的 0 或 1 将被打包，任何非零值在解包时将为 True。

例子

备注

原生字节顺序的示例 (由 '@' 格式前缀或不带任何前缀字符的形式指定) 可能与读者机器所产生的内容不匹配，因为这取决于具体的平台和编译器。

打包和解包三种不同大小的整数，使用大端序:

>>> from struct import *
>>> pack(">bhl", 1, 2, 3)
b'\x01\x00\x02\x00\x00\x00\x03'
>>> unpack('>bhl', b'\x01\x00\x02\x00\x00\x00\x03')
(1, 2, 3)
>>> calcsize('>bhl')
7

尝试打包一个对于所定义字段来说过大的整数:

>>> pack(">h", 99999)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
struct.error: 'h' format requires -32768 <= number <= 32767

显示 's' and 'c' 格式字符之间的差异:

>>> pack("@ccc", b'1', b'2', b'3')
b'123'
>>> pack("@3s", b'123')
b'123'

解包的字段可通过将它们赋值给变量或将结果包装为一个具名元组来命名:

>>> record = b'raymond   \x32\x12\x08\x01\x08'
>>> name, serialnum, school, gradelevel = unpack('<10sHHb', record)

>>> from collections import namedtuple
>>> Student = namedtuple('Student', 'name serialnum school gradelevel')
>>> Student._make(unpack('<10sHHb', record))
Student(name=b'raymond   ', serialnum=4658, school=264, gradelevel=8)

格式字符的顺序可能会因为填充是隐式的而对在原生模式中的大小产生影响。 在标准模式下，用户要负责插入任何必要的填充。 请注意下面的第一个 pack 调用中在已打包的 '#' 之后添加了三个 NUL 字节以便在四字节边界上对齐到下面的整数。 在这个例子中，输出是在一台小端序的机器上产生的:

>>> pack('@ci', b'#', 0x12131415)
b'#\x00\x00\x00\x15\x14\x13\x12'
>>> pack('@ic', 0x12131415, b'#')
b'\x15\x14\x13\x12#'
>>> calcsize('@ci')
8
>>> calcsize('@ic')
5

以下格式 'llh0l' 将会在末尾添加两个填充字节，假定平台的 long 类型按 4 个字节的边界对齐的话:

>>> pack('@llh0l', 1, 2, 3)
b'\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x03\x00\x00'

参见

模块 array

被打包为二进制存储的同质数据。

模块 json

JSON 编码器和解码器。

模块 pickle

Python 对象序列化。

应用

struct 模块存在两个主要应用，即在一个应用程序或使用相同编译器编译的另一个应用程序中 Python 和 C 代码之间的数据交换 (原生格式)，以及使用商定的数据布局的应用程序之间的数据交换 (标准格式)。 一般来说，针对这两个领域构造的格式字符串是不一样的。

原生格式

当构造模仿原生布局的格式字符串时，编译器和机器架构会决定字节顺序和填充。 在这种情况下，应当使用 @ 格式字符来指明原生字节顺序和数据大小。 内部填充字节通常是自动插入的。 为了正确对齐连续的数据块可能会在格式字符串末尾需要一个零重复的格式代码以舍入到正确的字节边界。

请看这两个简单的示例（在 64 位的小端序机器上）:

>>> calcsize('@lhl')
24
>>> calcsize('@llh')
18

在不使用额外填充的情况下不会将数据填充到第二个格式字符串末尾的 8 字节边界上。 零重复的格式代码解决了这个问题:

>>> calcsize('@llh0l')
24

'x' 格式代码可被用来指定重复，但对于原生格式来说最好是使用 '0l' 这样的零重复格式。

在默认情况下，将使用原生字节顺序和对齐，但最好是显式指定并使用 '@' 前缀字符。

标准格式

当与你的进程之外如网络或存储交换数据时，请务必保持精确。 准确地指定字节顺序、大小和对齐。 不要假定它们与特定机器的原生顺序相匹配。 例如，网络字节顺序是大端序的，而许多流行的 CPU 则是小端序的。 通过显式定义，用户将无需关心他们的代码运行所在平台的具体规格。 第一个字符通常应为 < 或 > (或者 !)。 程序员要负责填充操作。 零重复格式字符是无效的。 相反，用户必须在需要时显式地添加 'x' 填充字节。 回顾上一节中的示例，我们得到:

>>> calcsize('<qh6xq')
24
>>> pack('<qh6xq', 1, 2, 3) == pack('@lhl', 1, 2, 3)
True
>>> calcsize('@llh')
18
>>> pack('@llh', 1, 2, 3) == pack('<qqh', 1, 2, 3)
True
>>> calcsize('<qqh6x')
24
>>> calcsize('@llh0l')
24
>>> pack('@llh0l', 1, 2, 3) == pack('<qqh6x', 1, 2, 3)
True

上述结果（在 64 位机器上执行）不保证在不同的机器上执行时仍能匹配。 例如，以下示例是在 32 位机器上执行的:

>>> calcsize('<qqh6x')
24
>>> calcsize('@llh0l')
12
>>> pack('@llh0l', 1, 2, 3) == pack('<qqh6x', 1, 2, 3)
False

类

struct 模块还定义了以下类型：

class struct.Struct(format)

返回一个新的 Struct 对象，它会根据格式字符串object which writes and reads binary data according to the format string format 来写入和读取二进制数据。 一次性地创建 Struct 对象并调用其方法相比调用相同格式的模块层级函数效率更高因为格式字符串只会被编译一次。

备注

传递线路模块层级函数的已编译版最新格式字符串会被缓存，因此只使用少量格式字符串的程序无需担心重用单独的 Struct 实例。

已编译的 Struct 对象支持以下方法和属性：

pack(v1, v2, ...)

等价于 pack() 函数，使用了已编译的格式。 (len(result) 将等于 size。)

pack_into(buffer, offset, v1, v2, ...)

等价于 pack_into() 函数，使用了已编译的格式。

unpack(buffer)

等价于 unpack() 函数，使用了已编译的格式。 缓冲区的字节大小必须等于 size。

unpack_from(buffer, offset=0)

等价于 unpack_from() 函数，使用了已编译的格式。 缓冲区的字节大小从位置 offset 开始必须至少为 size。

iter_unpack(buffer)

等价于 iter_unpack() 函数，使用了已编译的格式。 缓冲区的大小必须为 size 的整数倍。

Added in version 3.4.

format

用于构造此 Struct 对象的格式字符串。

在 3.7 版本发生变更: 格式字符串类型现在是 str 而不再是 bytes。

size

计算出对应于 format 的结构大小（亦即 pack() 方法所产生的字节串对象的大小）。

codecs --- 编解码器注册和相关基类

源代码： Lib/codecs.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/codecs.py]

这个模块定义了标准 Python 编解码器（编码器和解码器）的基类并提供对内部 Python 编解码器注册表的访问，该注册表负责管理编解码器和错误处理的查找过程。 大多数标准编解码器都属于 文本编码格式，它们可将文本编码为字节串（以及将字节串解码为文本），但也提供了一些将文本编码为文本，以及将字节串编码为字节串的编解码器。 自定义编解码器可以在任意类型间进行编码和解码，但某些模块特性被限制为仅适用于 文本编码格式 或将数据编码为 bytes 的编解码器。

该模块定义了以下用于使用任何编解码器进行编码和解码的函数:

codecs.encode(obj, encoding='utf-8', errors='strict')

使用为 encoding 注册的编解码器对 obj 进行编码。

可以给定 Errors 以设置所需要的错误处理方案。 默认的错误处理方案 'strict' 表示编码错误将引发 ValueError (或更特定编解码器相关的子类，例如 UnicodeEncodeError)。 请参阅 编解码器基类 了解有关编解码器错误处理的更多信息。

codecs.decode(obj, encoding='utf-8', errors='strict')

使用为 encoding 注册的编解码器对 obj 进行解码。

可以给定 Errors 以设置所需要的错误处理方案。 默认的错误处理方案 'strict' 表示编码错误将引发 ValueError (或更特定编解码器相关的子类，例如 UnicodeDecodeError)。 请参阅 编解码器基类 了解有关编解码器错误处理的更多信息。

每种编解码器的完整细节也可以直接查找获取：

codecs.lookup(encoding)

在 Python 编解码器注册表中查找编解码器信息，并返回一个 CodecInfo 对象，其定义见下文。

首先将会在注册表缓存中查找编码，如果未找到，则会扫描注册的搜索函数列表。 如果没有找到 CodecInfo 对象，则将引发 LookupError。 否则，CodecInfo 对象将被存入缓存并返回给调用者。

class codecs.CodecInfo(encode, decode, streamreader=None, streamwriter=None, incrementalencoder=None, incrementaldecoder=None, name=None)

查找编解码器注册表所得到的编解码器细节信息。 构造器参数将保存为同名的属性：

name

编码名称

encode

decode

无状态的编码和解码函数。 它们必须是具有与 Codec 的 encode() 和 decode() 方法相同接口的函数或方法 (参见 Codec 接口)。 这些函数或方法应当工作于无状态的模式。

incrementalencoder

incrementaldecoder

增量式的编码器和解码器类或工厂函数。 这些函数必须分别提供由基类 IncrementalEncoder 和 IncrementalDecoder 所定义的接口。 增量式编解码器可以保持状态。

streamwriter

streamreader

流式写入器和读取器类或工厂函数。 这些函数必须分别提供由基类 StreamWriter 和 StreamReader 所定义的接口。 流式编解码器可以保持状态。

为了简化对各种编解码器组件的访问，本模块提供了以下附加函数，它们使用 lookup() 来执行编解码器查找：

codecs.getencoder(encoding)

查找给定编码的编解码器并返回其编码器函数。

在编码无法找到时将引发 LookupError。

codecs.getdecoder(encoding)

查找给定编码的编解码器并返回其解码器函数。

在编码无法找到时将引发 LookupError。

codecs.getincrementalencoder(encoding)

查找给定编码的编解码器并返回其增量式编码器类或工厂函数。

在编码无法找到或编解码器不支持增量式编码器时将引发 LookupError。

codecs.getincrementaldecoder(encoding)

查找给定编码的编解码器并返回其增量式解码器类或工厂函数。

在编码无法找到或编解码器不支持增量式解码器时将引发 LookupError。

codecs.getreader(encoding)

查找给定编码的编解码器并返回其 StreamReader 类或工厂函数。

在编码无法找到时将引发 LookupError。

codecs.getwriter(encoding)

查找给定编码的编解码器并返回其 StreamWriter 类或工厂函数。

在编码无法找到时将引发 LookupError。

自定义编解码器的启用是通过注册适当的编解码器搜索函数：

codecs.register(search_function)

注册一个编解码器搜索函数。 搜索函数预期接收一个参数，即全部以小写字母表示的编码格式名称，其中中连字符和空格会被转换为下划线，并返回一个 CodecInfo 对象。 在搜索函数无法找到给定编码格式的情况下，它应当返回 None。

在 3.9 版本发生变更: 连字符和空格会被转换为下划线。

codecs.unregister(search_function)

注销一个编解码器搜索函数并清空注册表缓存。 如果指定搜索函数未被注册，则不做任何操作。

Added in version 3.10.

虽然内置的 open() 和相关联的 io 模块是操作已编码文本文件的推荐方式，但本模块也提供了额外的工具函数和类，允许在操作二进制文件时使用更多种类的编解码器：

codecs.open(filename, mode='r', encoding=None, errors='strict', buffering=-1)

使用给定的 mode 打开已编码的文件并返回一个 StreamReaderWriter 的实例，提供透明的编码/解码。 默认的文件模式为 'r'，表示以读取模式打开文件。

备注

如果 encoding 不为 None，则下层的已编码文件总是以二进制模式打开。 在读取和写入时不会自动执行 '\n' 的转换。 mode 参数可以是内置 open() 函数所接受的任意二进制模式；'b' 会被自动添加。

encoding 指定文件所要使用的编码格式。 允许任何编码为字节串或从字节串解码的编码格式，而文件方法所支持的数据类型则取决于所使用的编解码器。

可以指定 errors 来定义错误处理方案。 默认值 'strict' 表示在出现编码错误时引发 ValueError。

buffering 的含义与内置 open() 函数中的相同。 默认值 -1 表示将使用默认的缓冲区大小。

在 3.11 版本发生变更: 'U' 模式已被移除。

codecs.EncodedFile(file, data_encoding, file_encoding=None, errors='strict')

返回一个 StreamRecoder 实例，它提供了 file 的透明转码包装版本。 当包装版本被关闭时原始文件也会被关闭。

写入已包装文件的数据会根据给定的 data_encoding 解码，然后以使用 file_encoding 的字节形式写入原始文件。 从原始文件读取的字节串将根据 file_encoding 解码，其结果将使用 data_encoding 进行编码。

如果 file_encoding 未给定，则默认为 data_encoding。

可以指定 errors 来定义错误处理方案。 默认值 'strict' 表示在出现编码错误时引发 ValueError。

codecs.iterencode(iterator, encoding, errors='strict', **kwargs)

使用增量式编码器通过迭代来编码由 iterator 所提供的输入。 此函数属于 generator。 errors 参数（以及任何其他关键字参数）会被传递给增量式编码器。

此函数要求编解码器接受 str 对象形式的文本进行编码。 因此它不支持字节到字节的编码器，例如 base64_codec。

codecs.iterdecode(iterator, encoding, errors='strict', **kwargs)

使用增量式解码器通过迭代来解码由 iterator 所提供的输入。 此函数属于 generator。 errors 参数（以及任何其他关键字参数）会被传递给增量式解码器。

此函数要求编解码器接受 bytes 对象进行解码。 因此它不支持文本到文本的编码器，例如 rot_13，但是 rot_13 可以通过同样效果的 iterencode() 来使用。

本模块还提供了以下常量，适用于读取和写入依赖于平台的文件：

codecs.BOM

codecs.BOM_BE

codecs.BOM_LE

codecs.BOM_UTF8

codecs.BOM_UTF16

codecs.BOM_UTF16_BE

codecs.BOM_UTF16_LE

codecs.BOM_UTF32

codecs.BOM_UTF32_BE

codecs.BOM_UTF32_LE

这些常量定义了多种字节序列，即一些编码格式的 Unicode 字节顺序标记（BOM）。 它们在 UTF-16 和 UTF-32 数据流中被用以指明所使用的字节顺序，并在 UTF-8 中被用作 Unicode 签名。 BOM_UTF16 是 BOM_UTF16_BE 或 BOM_UTF16_LE，具体取决于平台的本机字节顺序，BOM 是 BOM_UTF16 的别名, BOM_LE 是 BOM_UTF16_LE 的别名，BOM_BE 是 BOM_UTF16_BE 的别名。 其他序列则表示 UTF-8 和 UTF-32 编码格式中的 BOM。

编解码器基类

codecs 模块定义了一系列基类用来定义配合编解码器对象进行工作的接口，并且也可用作定制编解码器实现的基础。

每种编解码器必须定义四个接口以便用作 Python 中的编解码器：无状态编码器、无状态解码器、流读取器和流写入器。 流读取器和写入器通常会重用无状态编码器/解码器来实现文件协议。 编解码器作者还需要定义编解码器将如何处理编码和解码错误。

错误处理方案

为了简化和标准化错误处理，编解码器可以通过接受 errors 字符串参数来实现不同的错误处理方案:

>>> 'German ß, ♬'.encode(encoding='ascii', errors='backslashreplace')
b'German \\xdf, \\u266c'
>>> 'German ß, ♬'.encode(encoding='ascii', errors='xmlcharrefreplace')
b'German &#223;, &#9836;'

以下错误处理器可以用于所有的 Python 标准编码 编解码器:

值

含意

'strict'

引发 UnicodeError (或其子类)，这是默认的方案。 在 strict_errors() 中实现。

'ignore'

忽略错误格式的数据并且不加进一步通知就继续执行。 在 ignore_errors() 中实现。

'replace'

用一个替代标记来替换。 在编码时，使用 ? (ASCII 字符)。 在解码时，使用 � (U+FFFD，官方的 REPLACEMENT CHARACTER)。 在 replace_errors() 中实现。

'backslashreplace'

用反斜杠转义序列来替换。 在编码时，使用格式为 \xhh \uxxxx \Uxxxxxxxx 的 Unicode 码位十六进制表示形式。 在解码时，使用格式为 \xhh 的字节值十六进制表示形式。 在 backslashreplace_errors() 中实现。

'surrogateescape'

在解码时，将字节替换为 U+DC80 至 U+DCFF 范围内的单个代理代码。 当在编码数据时使用 'surrogateescape' 错误处理方案时，此代理将被转换回相同的字节。 （请参阅 PEP 383 [https://peps.python.org/pep-0383/] 了解详情。）

下列错误处理器仅在编码时适用（在 文本编码格式 类别以内）:

值

含意

'xmlcharrefreplace'

用 XML/HTML 数字字符引用来替换，即格式为 &#num; 的 Unicode 码位十进制表示形式。 在 xmlcharrefreplace_errors() 中实现。

'namereplace'

用 \N{...} 转义序列来替换，出现在花括号中的是来自 Unicode 字符数据库的 Name 属性。 在 namereplace_errors() 中实现。

此外，以下错误处理方案被专门用于指定的编解码器：

值

编解码器

含意

'surrogatepass'

utf-8, utf-16, utf-32, utf-16-be, utf-16-le, utf-32-be, utf-32-le

允许将代理码位 (U+D800 - U+DFFF) 作为正常码位来编码和解码。 否则这些编解码器会将 str 中出现的代理码位视为错误。

Added in version 3.1: 'surrogateescape' 和 'surrogatepass' 错误处理方案。

在 3.4 版本发生变更: 'surrogatepass' 错误处理器现在可适用于 utf-16* 和 utf-32* 编解码器。

Added in version 3.5: 'namereplace' 错误处理方案。

在 3.5 版本发生变更: 'backslashreplace' 错误处理器现在可适用于解码和转码。

允许的值集合可以通过注册新命名的错误处理方案来扩展：

codecs.register_error(name, error_handler)

在名称 name 之下注册错误处理函数 error_handler。 当 name 被指定为错误形参时，error_handler 参数所指定的对象将在编码和解码期间发生错误的情况下被调用，

对于编码操作，将会调用 error_handler 并传入一个 UnicodeEncodeError 实例，其中包含有关错误位置的信息。 错误处理程序必须引发此异常或别的异常，或者也可以返回一个元组，其中包含输入的不可编码部分的替换对象，以及应当继续进行编码的位置。 替换对象可以为 str 或 bytes 类型。 如果替换对象为字节串，编码器将简单地将其复制到输出缓冲区。 如果替换对象为字符串，编码器将对替换对象进行编码。 对原始输入的编码操作会在指定位置继续进行。 负的位置值将被视为相对于输入字符串的末尾。 如果结果位置超出范围则将引发 IndexError。

解码和转换的做法很相似，不同之处在于将把 UnicodeDecodeError 或 UnicodeTranslateError 传给处理程序，并且来自错误处理程序的替换对象将被直接放入输出。

之前注册的错误处理方案（包括标准错误处理方案）可通过名称进行查找：

codecs.lookup_error(name)

返回之前在名称 name 之下注册的错误处理方案。

在处理方案无法找到时将引发 LookupError。

以下标准错误处理方案也可通过模块层级函数的方式来使用：

codecs.strict_errors(exception)

实现了 'strict' 错误处理。

每个编码或解码错误都将引发 UnicodeError。

codecs.ignore_errors(exception)

实现了 'ignore' 错误处理。

错误格式的数据会被忽略；编码或解码将继续执行而不再通知。

codecs.replace_errors(exception)

实现了 'replace' 错误处理。

替换 ? (ASCII 字符) 表示编码错误或者 � (U+FFFD，官方的 REPLACEMENT CHARACTER) 表示解码错误。

codecs.backslashreplace_errors(exception)

实现了 'backslashreplace' 错误处理。

错误格式的数据会用反斜杠转义序列来替换。 在编码时，使用格式为 \xhh \uxxxx \Uxxxxxxxx 的 Unicode 码位十六进制表示形式。 在解码时，使用格式为 \xhh 的字节值 十六进制表示形式。

在 3.5 版本发生变更: 适用于解码和转码。

codecs.xmlcharrefreplace_errors(exception)

实现 'xmlcharrefreplace' 错误处理（仅限 text encoding 范围内的编码操作）。

不可编码的字符会被替换为适当的 XML/HTML 数值字符引用，即格式为 &#num; 的十进制形式 Unicode 码位。

codecs.namereplace_errors(exception)

实现 'namereplace' 错误处理（仅限 text encoding 范围内的编码操作）。

不可编码的字符会被替换为 \N{...} 转义序列。 出现在花括号内的字符集合是来自于 Unicode 字符数据库的 Name 属性。 例如，德语小写字母 'ß' 将被转换为字符序列 \N{LATIN SMALL LETTER SHARP S}。

Added in version 3.5.

无状态的编码和解码

基本 Codec 类定义了这些方法，同时还定义了无状态编码器和解码器的函数接口：

class codecs.Codec

encode(input, errors='strict')

编码 input 对象并返回一个元组 (输出对象, 消耗长度)。 例如，text encoding 会使用特定的字符集编码格式 (例如 cp1252 或 iso-8859-1) 将字符串转换为字节串对象。

errors 参数定义了要应用的错误处理方案。 默认为 'strict' 处理方案。

此方法不一定会在 Codec 实例中保存状态。 可使用必须保存状态的 StreamWriter 作为编解码器以便高效地进行编码。

编码器必须能够处理零长度的输入并在此情况下返回输出对象类型的空对象。

decode(input, errors='strict')

解码 input 对象并返回一个元组 (输出对象, 消耗长度)。 例如，text encoding 的解码操作会使用特定的字符集编码格式将字节串对象转换为字符串对象。

对于文本编码格式和字节到字节编解码器，input 必须为一个字节串对象或提供了只读缓冲区接口的对象 -- 例如，缓冲区对象和映射到内存的文件。

errors 参数定义了要应用的错误处理方案。 默认为 'strict' 处理方案。

此方法不一定会在 Codec 实例中保存状态。 可使用必须保存状态的 StreamReader 作为编解码器以便高效地进行解码。

解码器必须能够处理零长度的输入并在此情况下返回输出对象类型的空对象。

增量式的编码和解码

IncrementalEncoder 和 IncrementalDecoder 类提供了增量式编码和解码的基本接口。 对输入的编码/解码不是通过对无状态编码器/解码器的一次调用，而是通过对增量式编码器/解码器的 encode()/decode() 方法的多次调用。 增量式编码器/解码器会在方法调用期间跟踪编码/解码过程。

调用 encode()/decode() 方法后的全部输出相当于将所有通过无状态编码器/解码器进行编码/解码的单个输入连接在一起所得到的输出。

IncrementalEncoder 对象

IncrementalEncoder 类用来对一个输入进行分步编码。 它定义了以下方法，每个增量式编码器都必须定义这些方法以便与 Python 编解码器注册表相兼容。

class codecs.IncrementalEncoder(errors='strict')

IncrementalEncoder 实例的构造器。

所有增量式编码器必须提供此构造器接口。 它们可以自由地添加额外的关键字参数，但只有在这里定义的参数才会被 Python 编解码器注册表所使用。

IncrementalEncoder 可以通过提供 errors 关键字参数来实现不同的错误处理方案。 可用的值请参阅 错误处理方案。

errors 参数将被赋值给一个同名的属性。 通过对此属性赋值就可以在 IncrementalEncoder 对象的生命期内在不同的错误处理策略之间进行切换。

encode(object, final=False)

编码 object (会将编码器的当前状态纳入考虑) 并返回已编码的结果对象。 如果这是对 encode() 的最终调用则 final 必须为真值（默认为假值）。

reset()

将编码器重置为初始状态。 输出将被丢弃：调用 .encode(object, final=True)，在必要时传入一个空字节串或字符串，重置编码器并得到输出。

getstate()

返回编码器的当前状态，该值必须为一个整数。 实现应当确保 0 是最常见的状态。 （比整数更复杂的状态表示可以通过编组/选择状态并将结果字符串的字节数据编码为整数来转换为一个整数值）。

setstate(state)

将编码器的状态设为 state。 state 必须为 getstate() 所返回的一个编码器状态。

IncrementalDecoder 对象

IncrementalDecoder 类用来对一个输入进行分步解码。 它定义了以下方法，每个增量式解码器都必须定义这些方法以便与 Python 编解码器注册表相兼容。

class codecs.IncrementalDecoder(errors='strict')

IncrementalDecoder 实例的构造器。

所有增量式解码器必须提供此构造器接口。 它们可以自由地添加额外的关键字参数，但只有在这里定义的参数才会被 Python 编解码器注册表所使用。

IncrementalDecoder 可以通过提供 errors 关键字参数来实现不同的错误处理方案。 可用的值请参阅 错误处理方案。

errors 参数将被赋值给一个同名的属性。 通过对此属性赋值就可以在 IncrementalDecoder 对象的生命期内在不同的错误处理策略之间进行切换。

decode(object, final=False)

解码 object (会将解码器的当前状态纳入考虑) 并返回已解码的结果对象。 如果这是对 decode() 的最终调用则 final 必须为真值（默认为假值）。 如果 final 为真值则解码器必须对输入进行完全解码并且必须 刷新所有缓冲区。 如果这无法做到（例如由于在输入结束时字节串序列不完整）则它必须像在无状态的情况下那样初始化错误处理（这可能引发一个异常）。

reset()

将解码器重置为初始状态。

getstate()

返回解码器的当前状态。 这必须为一个二元组，第一项必须是包含尚未解码的输入的缓冲区。 第二项必须为一个整数，可以表示附加状态信息。 （实现应当确保 0 是最常见的附加状态信息。） 如果此附加状态信息为 0 则必须可以将解码器设为没有已缓冲输入并且以 0 作为附加状态信息，以便将先前已缓冲的输入馈送到解码器使其返回到先前的状态而不产生任何输出。 （比整数更复杂的附加状态信息可以通过编组/选择状态信息并将结果字符串的字节数据编码为整数来转换为一个整数值。）

setstate(state)

将解码器的状态设为 state。 state 必须为 getstate() 所返回的一个解码器状态。

流式的编码和解码

The StreamWriter 和 StreamReader 类提供了一些泛用工作接口，可被用来非常方便地实现新的编码格式子模块。 请参阅 encodings.utf_8 中的示例了解如何做到这一点。

StreamWriter 对象

StreamWriter 类是 Codec 的子类，它定义了以下方法，每个流式写入器都必须定义这些方法以便与 Python 编解码器注册表相兼容。

class codecs.StreamWriter(stream, errors='strict')

StreamWriter 实例的构造器。

所有流式写入器必须提供此构造器接口。 它们可以自由地添加额外的关键字参数，但只有在这里定义的参数才会被 Python 编解码器注册表所使用。

stream 参数必须为一个基于特定编解码器打开用于写入文本或二进制数据的文件型对象。

StreamWriter 可以通过提供 errors 关键字参数来实现不同的错误处理方案。 请参阅 错误处理方案 了解下层的流式编解码器可支持的标准错误处理方案。

errors 参数将被赋值给一个同名的属性。 通过对此属性赋值就可以在 StreamWriter 对象的生命期内在不同的错误处理策略之间进行切换。

write(object)

将编码后的对象内容写入到流。

writelines(list)

将拼接后的字符串可迭代对象写入到流（可能通过重用 write() 方法）。 无限长或非常大的可迭代对象不受支持。 标准的字节到字节编解码器不支持此方法。

reset()

重置用于保持内部状态的编解码器缓冲区。

调用此方法应当确保在干净的状态下放入输出数据，以允许直接添加新的干净数据而无须重新扫描整个流来恢复状态。

除了上述的方法，StreamWriter 还必须继承来自下层流的所有其他方法和属性。

StreamReader 对象

StreamReader 类是 Codec 的子类，它定义了以下方法，每个流式读取器都必须定义这些方法以便与 Python 编解码器注册表相兼容。

class codecs.StreamReader(stream, errors='strict')

StreamReader 实例的构造器。

所有流式读取器必须提供此构造器接口。 它们可以自由地添加额外的关键字参数，但只有在这里定义的参数才会被 Python 编解码器注册表所使用。

stream 参数必须为一个基于特定编解码器打开用于读取文本或二进制数据的文件型对象。

StreamReader 可以通过提供 errors 关键字参数来实现不同的错误处理方案。 请参阅 错误处理方案 了解下层的流式编解码器可支持的标准错误处理方案。

errors 参数将被赋值给一个同名的属性。 通过对此属性赋值就可以在 StreamReader 对象的生命期内在不同的错误处理策略之间进行切换。

errors 参数所允许的值集合可以使用 register_error() 来扩展。

read(size=-1, chars=-1, firstline=False)

解码来自流的数据并返回结果对象。

chars 参数指明要返回的解码后码位或字节数量。 read() 方法绝不会返回超出请求数量的数据，但如果可用数量不足，它可能返回少于请求数量的数据。

size 参数指明要读取并解码的已编码字节或码位的最大数量近似值。 解码器可以适当地修改此设置。 默认值 -1 表示尽可能多地读取并解码。 此形参的目的是防止一次性解码过于巨大的文件。

firstline 旗标指明如果在后续行发生解码错误，则仅返回第一行就足够了。

此方法应当使用“贪婪”读取策略，这意味着它应当在编码格式定义和给定大小所允许的情况下尽可能多地读取数据，例如，如果在流上存在可选的编码结束或状态标记，这些内容也应当被读取。

readline(size=None, keepends=True)

从输入流读取一行并返回解码后的数据。

如果给定了 size，则将其作为 size 参数传递给流的 read() 方法。

如果 keepends 为假值，则行结束符将从返回的行中去除。

readlines(sizehint=None, keepends=True)

从输入流读取所有行并将其作为一个行列表返回。

行结束符会使用编解码器的 decode() 方法来实现，并且如果 keepends 为真值则会将其包含在列表条目中。

如果给定了 sizehint，则将其作为 size 参数传递给流的 read() 方法。

reset()

重置用于保持内部状态的编解码器缓冲区。

请注意不应当对流进行重定位。 使用此方法的主要目的是为了能够从解码错误中恢复。

除了上述的方法，StreamReader 还必须继承来自下层流的所有其他方法和属性。

StreamReaderWriter 对象

StreamReaderWriter 是一个方便的类，允许对同时工作于读取和写入模式的流进行包装。

其设计使得开发者可以使用 lookup() 函数所返回的工厂函数来构造实例。

class codecs.StreamReaderWriter(stream, Reader, Writer, errors='strict')

创建一个 StreamReaderWriter 实例。 stream 必须为一个文件型对象。 Reader 和 Writer 必须为分别提供了 StreamReader 和 StreamWriter 接口的工厂函数或类。 错误处理通过与流式读取器和写入器所定义的相同方式来完成。

StreamReaderWriter 实例定义了 StreamReader 和 StreamWriter 类的组合接口。 它们还继承了来自下层流的所有其他方法和属性。

StreamRecoder 对象

StreamRecoder 将数据从一种编码格式转换为另一种，这对于处理不同编码环境的情况有时会很有用。

其设计使得开发者可以使用 lookup() 函数所返回的工厂函数来构造实例。

class codecs.StreamRecoder(stream, encode, decode, Reader, Writer, errors='strict')

创建一个实现了双向转换的 StreamRecoder 实例: encode 和 decode 工作于前端 —— 调用 read() 和 write() 的代码可见的数据，而 Reader 和 Writer 工作于后端 —— stream 中的数据。

你可以使用这些对象来进行透明转码，例如从 Latin-1 转为 UTF-8 以及反向转换。

stream 参数必须为一个文件型对象。

encode 和 decode 参数必须遵循 Codec 接口。 Reader 和 Writer 必须为分别提供了 StreamReader 和 StreamWriter 接口对象的工厂函数或类。

错误处理通过与流式读取器和写入器所定义的相同方式来完成。

StreamRecoder 实例定义了 StreamReader 和 StreamWriter 类的组合接口。 它们还继承了来自下层流的所有其他方法和属性。

编码格式与 Unicode

字符串在系统内部存储为 U+0000--U+10FFFF 范围内的码位序列。 （请参阅 PEP 393 [https://peps.python.org/pep-0393/] 了解有关实现的详情。） 一旦字符串对象要在 CPU 和内存以外使用，字节的大小端顺序和字节数组的存储方式就成为一个影响因素。 如同使用其他编解码器一样，将字符串序列化为字节序列被称为 编码，而从字节序列重建字符串被称为 解码。 存在许多不同的文本序列化编解码器，它们被统称为 文本编码格式。

最简单的文本编码格式 (称为 'latin-1' 或 'iso-8859-1') 将码位 0--255 映射为字节值 0x0--0xff，这意味着包含 U+00FF 以上码位的字符串对象无法使用此编解码器进行编码。 这样做将引发 UnicodeEncodeError，其形式类似下面这样（不过详细的错误信息可能会有所不同）: UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode character '\u1234' in position 3: ordinal not in range(256)。

还有另外一组编码格式（所谓的字符映射编码）会选择全部 Unicode 码位的不同子集并设定如何将这些码位映射为字节值 0x0--0xff。 要查看这是如何实现的，只需简单地打开相应源码例如 encodings/cp1252.py (这是一个主要在 Windows 上使用的编码格式)。 其中会有一个包含 256 个字符的字符串常量，指明每个字符所映射的字节值。

所有这些编码格式只能对 Unicode 所定义的 1114112 个码位中的 256 个进行编码。 一种能够存储每个 Unicode 码位的简单而直接的办法就是将每个友们存储为四个连续的字节。 存在两种不同的可能性：以大端序存储或以小端序存储。 这两种编码格式分别被称为 UTF-32-BE 和 UTF-32-LE。 他们共有的缺点可以举例说明：如果你在一台小端序的机器上使用 UTF-32-BE 则你必须在编码和解码时翻转字节。 UTF-32 避免了这个问题：字节的排列将总是使用自然端序。 当这些字节被具有不同端序的 CPU 读取时，则必须进行字节翻转。 为了能够检测 UTF-16 或 UTF-32 字节序列的大小端序，可以使用所谓的 BOM ("字节顺序标记")。 这对应于 Unicode 字符 U+FEFF。 此字符可被添加到每个 UTF-16 或 UTF-32 字节序列的开头。 此字符的字节翻转版本 (0xFFFE) 是一个不可出现于 Unicode 文本中的非法字符。 因此当发现一个 UTF-16 或 UTF-32 字节序列的首个字符是 U+FFFE 时，就必须在解码时进行字节翻转。 不幸的是字符 U+FEFF 还有第二个含义 ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE: 即宽度为零并且不允许用来拆分单词的字符。 它可以被用来为语言分析算法提供提示。 在 Unicode 4.0 中使用 U+FEFF 表示 ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE 已被弃用 (改用 U+2060 (WORD JOINER) 负责此任务)。 然而 Unicode 软件仍然必须能够处理 U+FEFF 的两个含义：作为 BOM 它被用来确定已编码字节的存储布局，并在字节序列被解码为字符串后将其去除；作为 ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE 它是一个普通字符，将像其他字符一样被解码。

还有另一种编码格式能够对所有 Unicode 字符进行编码：UTF-8。 UTF-8 是一种 8 位编码，这意味着在 UTF-8 中没有字节顺序问题。 UTF-8 字节序列中的每个字节由两部分组成：标志位（最重要的位）和内容位。 标志位是由零至四个值为 1 的二进制位加一个值为 0 的二进制位构成的序列。 Unicode 字符会按以下形式进行编码（其中 x 为内容位，当拼接为一体时将给出对应的 Unicode 字符）:

范围

编码

U-00000000 ... U-0000007F

0xxxxxxx

U-00000080 ... U-000007FF

110xxxxx 10xxxxxx

U-00000800 ... U-0000FFFF

1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx

U-00010000 ... U-0010FFFF

11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx

Unicode 字符最不重要的一个位就是最右侧的二进制位 x。

由于 UTF-8 是一种 8 位编码格式，因此 BOM 是不必要的，并且已编码字符串中的任何 U+FEFF 字符（即使是作为第一个字符）都会被视为是 ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE。

在没有外部信息的情况下将不可能毫无疑义地确定一个字符串使用了何种编码格式。 每种字符映射编码格式都可以解码任意的随机字节序列。 然而对 UTF-8 来说这却是不可能的，因为 UTF-8 字节序列具有不允许任意字节序列的特别结构。 为了提升 UTF-8 编码格式检测的可靠性，Microsoft 发明了一种 UTF-8 的变体形式 (Python 称之为 "utf-8-sig") 专门用于其 Notepad 程序：在任何 Unicode 字节被写入文件之前，会先写入一个 UTF-8 编码的 BOM (它看起来是这样一个字节序列: 0xef, 0xbb, 0xbf)。 由于任何字符映射编码后的文件都不大可能以这些字节值开头 (例如它们会映射为

LATIN SMALL LETTER I WITH DIAERESIS

RIGHT-POINTING DOUBLE ANGLE QUOTATION MARK

INVERTED QUESTION MARK

对于 iso-8859-1 编码格式来说），这提升了根据字节序列来正确猜测 utf-8-sig 编码格式的成功率。 所以在这里 BOM 的作用并不是帮助确定生成字节序列所使用的字节顺序，而是作为帮助猜测编码格式的记号。 在进行编码时 utf-8-sig 编解码器将把 0xef, 0xbb, 0xbf 作为头三个字节写入文件。 在进行解码时 utf-8-sig 将跳过这三个字节，如果它们作为文件的头三个字节出现的话。 在 UTF-8 中并不推荐使用 BOM，通常应当避免它们的出现。

标准编码

Python 自带了许多内置的编解码器，它们的实现或者是通过 C 函数，或者是通过映射表。 以下表格是按名称排序的编解码器列表，并提供了一些常见别名以及编码格式通常针对的语言。 别名和语言列表都不是详尽无遗的。 请注意仅有大小写区别或使用连字符替代下划线的拼写形式也都是有效的别名；因此，'utf-8' 是 'utf_8' 编解码器的有效别名。

CPython 实现细节： 有些常见编码格式可以绕过编解码器查找机制来提升性能。 这些优化机会对于 CPython 来说仅能通过一组有限的别名（大小写不敏感）来识别：utf-8, utf8, latin-1, latin1, iso-8859-1, iso8859-1, mbcs (Windows 专属), ascii, us-ascii, utf-16, utf16, utf-32, utf32, 也包括使用下划线替代连字符的的形式。 使用这些编码格式的其他别名可能会导致更慢的执行速度。

在 3.6 版本发生变更: 可识别针对 us-ascii 的优化机会。

许多字符集都支持相同的语言。 它们在个别字符（例如是否支持 EURO SIGN 等）以及给字符所分配的码位方面存在差异。 特别是对于欧洲语言来说，通常存在以下几种变体：

某个 ISO 8859 编码集

某个 Microsoft Windows 编码页，通常是派生自某个 8859 编码集，但会用附加的图形字符来替换控制字符。

某个 IBM EBCDIC 编码页

某个 IBM PC 编码页，通常会兼容 ASCII

编码

别名

语言

ascii

646, us-ascii

英语

big5

big5-tw, csbig5

繁体中文

big5hkscs

big5-hkscs, hkscs

繁体中文

cp037

IBM037, IBM039

英语

cp273

273, IBM273, csIBM273

德语

Added in version 3.4.

cp424

EBCDIC-CP-HE, IBM424

希伯来语

cp437

437, IBM437

英语

cp500

EBCDIC-CP-BE, EBCDIC-CP-CH, IBM500

西欧

cp720

阿拉伯语

cp737

希腊语

cp775

IBM775

波罗的海语言

cp850

850, IBM850

西欧

cp852

852, IBM852

中欧和东欧

cp855

855, IBM855

保加利亚语，白俄罗斯语，马其顿语，俄语，塞尔维亚语

cp856

希伯来语

cp857

857, IBM857

土耳其语

cp858

858, IBM858

西欧

cp860

860, IBM860

葡萄牙语

cp861

861, CP-IS, IBM861

冰岛语

cp862

862, IBM862

希伯来语

cp863

863, IBM863

加拿大语

cp864

IBM864

阿拉伯语

cp865

865, IBM865

丹麦语/挪威语

cp866

866, IBM866

俄语

cp869

869, CP-GR, IBM869

希腊语

cp874

泰语

cp875

希腊语

cp932

932, ms932, mskanji, ms-kanji

日语

cp949

949, ms949, uhc

韩语

cp950

950, ms950

繁体中文

cp1006

乌尔都语

cp1026

ibm1026

土耳其语

cp1125

1125, ibm1125, cp866u, ruscii

乌克兰语

Added in version 3.4.

cp1140

ibm1140

西欧

cp1250

windows-1250

中欧和东欧

cp1251

windows-1251

保加利亚语，白俄罗斯语，马其顿语，俄语，塞尔维亚语

cp1252

windows-1252

西欧

cp1253

windows-1253

希腊语

cp1254

windows-1254

土耳其语

cp1255

windows-1255

希伯来语

cp1256

windows-1256

阿拉伯语

cp1257

windows-1257

波罗的海语言

cp1258

windows-1258

越南语

euc_jp

eucjp, ujis, u-jis

日语

euc_jis_2004

jisx0213, eucjis2004

日语

euc_jisx0213

eucjisx0213

日语

euc_kr

euckr, korean, ksc5601, ks_c-5601, ks_c-5601-1987, ksx1001, ks_x-1001

韩语

gb2312

chinese, csiso58gb231280, euc-cn, euccn, eucgb2312-cn, gb2312-1980, gb2312-80, iso-ir-58

简体中文

gbk

936, cp936, ms936

统一汉语

gb18030

gb18030-2000

统一汉语

hz

hzgb, hz-gb, hz-gb-2312

简体中文

iso2022_jp

csiso2022jp, iso2022jp, iso-2022-jp

日语

iso2022_jp_1

iso2022jp-1, iso-2022-jp-1

日语

iso2022_jp_2

iso2022jp-2, iso-2022-jp-2

日语，韩语，简体中文，西欧，希腊语

iso2022_jp_2004

iso2022jp-2004, iso-2022-jp-2004

日语

iso2022_jp_3

iso2022jp-3, iso-2022-jp-3

日语

iso2022_jp_ext

iso2022jp-ext, iso-2022-jp-ext

日语

iso2022_kr

csiso2022kr, iso2022kr, iso-2022-kr

韩语

latin_1

iso-8859-1, iso8859-1, 8859, cp819, latin, latin1, L1

西欧

iso8859_2

iso-8859-2, latin2, L2

中欧和东欧

iso8859_3

iso-8859-3, latin3, L3

世界语，马耳他语

iso8859_4

iso-8859-4, latin4, L4

波罗的海语言

iso8859_5

iso-8859-5, cyrillic

保加利亚语，白俄罗斯语，马其顿语，俄语，塞尔维亚语

iso8859_6

iso-8859-6, arabic

阿拉伯语

iso8859_7

iso-8859-7, greek, greek8

希腊语

iso8859_8

iso-8859-8, hebrew

希伯来语

iso8859_9

iso-8859-9, latin5, L5

土耳其语

iso8859_10

iso-8859-10, latin6, L6

北欧语言

iso8859_11

iso-8859-11, thai

泰语

iso8859_13

iso-8859-13, latin7, L7

波罗的海语言

iso8859_14

iso-8859-14, latin8, L8

凯尔特语

iso8859_15

iso-8859-15, latin9, L9

西欧

iso8859_16

iso-8859-16, latin10, L10

东南欧

johab

cp1361, ms1361

韩语

koi8_r

俄语

koi8_t

塔吉克

Added in version 3.5.

koi8_u

乌克兰语

kz1048

kz_1048, strk1048_2002, rk1048

哈萨克语

Added in version 3.5.

mac_cyrillic

maccyrillic

保加利亚语，白俄罗斯语，马其顿语，俄语，塞尔维亚语

mac_greek

macgreek

希腊语

mac_iceland

maciceland

冰岛语

mac_latin2

maclatin2, maccentraleurope, mac_centeuro

中欧和东欧

mac_roman

macroman, macintosh

西欧

mac_turkish

macturkish

土耳其语

ptcp154

csptcp154, pt154, cp154, cyrillic-asian

哈萨克语

shift_jis

csshiftjis, shiftjis, sjis, s_jis

日语

shift_jis_2004

shiftjis2004, sjis_2004, sjis2004

日语

shift_jisx0213

shiftjisx0213, sjisx0213, s_jisx0213

日语

utf_32

U32, utf32

所有语言

utf_32_be

UTF-32BE

所有语言

utf_32_le

UTF-32LE

所有语言

utf_16

U16, utf16

所有语言

utf_16_be

UTF-16BE

所有语言

utf_16_le

UTF-16LE

所有语言

utf_7

U7, unicode-1-1-utf-7

所有语言

utf_8

U8, UTF, utf8, cp65001

所有语言

utf_8_sig

所有语言

在 3.4 版本发生变更: utf-16* 和 utf-32* 编码器将不再允许编码代理码位 (U+D800--U+DFFF)。 utf-32* 解码器将不再解码与代理码位相对应的字节序列。

在 3.8 版本发生变更: cp65001 现在是 utf_8 的一个别名。

Python 专属的编码格式

有一些预定义编解码器是 Python 专属的，因此它们在 Python 之外没有意义。 这些编解码器按其所预期的输入和输出类型在下表中列出（请注意虽然文本编码是编解码器最常见的使用场景，但下层的编解码器架构支持任意数据转换而不仅是文本编码）。 对于非对称编解码器，该列描述的含义是编码方向。

文字编码

以下编解码器提供了 str 到 bytes 的编码和 bytes-like object 到 str 的解码，类似于 Unicode 文本编码。

编码

别名

含意

idna

实现 RFC 3490 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3490.html]，另请参阅 encodings.idna 。仅支持 errors='strict' 。

mbcs

ansi, dbcs

Windows 专属：根据 ANSI 代码页（CP_ACP）对操作数进行编码。

oem

Windows 专属：根据 OEM 代码页（CP_OEMCP）对操作数进行编码。

Added in version 3.6.

palmos

PalmOS 3.5 的编码格式

punycode

实现 RFC 3492 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3492.html]。 不支持有状态编解码器。

raw_unicode_escape

Latin-1 编码格式附带对其他码位以 \uXXXX 和 \UXXXXXXXX 进行编码。 现有的反斜杠不会以任何方式转义。 它被用于 Python 的 pickle 协议。

undefined

所有转换都将引发异常，甚至对空字符串也不例外。 错误处理方案会被忽略。

unicode_escape

适合用于以 ASCII 编码的 Python 源代码中的 Unicode 字面值内容的编码格式，但引号不会被转义。 对 Latin-1 源代码进行解码。 请注意 Python 源代码实际上默认使用 UTF-8。

在 3.8 版本发生变更: "unicode_internal" 编解码器已被移除。

二进制转换

以下编解码器提供了二进制转换: bytes-like object 到 bytes 的映射。 它们不被 bytes.decode() 所支持（该方法只生成 str 类型的输出）。

编码

别名

含意

编码器/解码器

base64_codec [1]

base64, base_64

将操作数转换为多行 MIME base64 (结果总是包含一个末尾的 '\n')

在 3.4 版本发生变更: 接受任意 bytes-like object 作为输入用于编码和解码

base64.encodebytes() / base64.decodebytes()

bz2_codec

bz2

使用bz2压缩操作数

bz2.compress() / bz2.decompress()

hex_codec

hex

将操作数转换为十六进制表示，每个字节有两位数

binascii.b2a_hex() / binascii.a2b_hex()

quopri_codec

quopri, quotedprintable, quoted_printable

将操作数转换为 MIME 带引号的可打印数据

quopri.encode() 且 quotetabs=True / quopri.decode()

uu_codec

uu

使用uuencode转换操作数

uu.encode() / uu.decode() (注意: uu 已被弃用。)

zlib_codec

zip, zlib

使用gzip压缩操作数

zlib.compress() / zlib.decompress()

[1]

除了 字节类对象，'base64_codec' 也接受仅包含 ASCII 的 str 实例用于解码

Added in version 3.2: 恢复二进制转换。

在 3.4 版本发生变更: 恢复二进制转换的别名。

文字转换

以下编解码器提供了文本转换: str 到 str 的映射。 它不被 str.encode() 所支持（该方法只生成 bytes 类型的输出）。

编码

别名

含意

rot_13

rot13

返回操作数的凯撒密码加密结果

Added in version 3.2: 恢复 rot_13 文本转换。

在 3.4 版本发生变更: 恢复 rot13 别名。

encodings.idna --- 应用程序中的国际化域名

此模块实现了 RFC 3490 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3490.html] (应用程序中的国际化域名) 和 RFC 3492 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3492.html] (Nameprep: 用于国际化域名 (IDN) 的 Stringprep 配置文件)。 它是在 punycode 编码格式和 stringprep 的基础上构建的。

如果你需要来自 RFC 5891 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5891.html] 和 RFC 5895 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5895.html] 的 IDNA 2008 标准，请使用第三方的 idna [https://pypi.org/project/idna/] 模块。

这些 RFC 共同定义了一个在域名中支持非 ASCII 字符的协议。 一个包含非 ASCII 字符的域名 (例如 www.Alliancefrançaise.nu) 会被转换为兼容 ASCII 的编码格式 (简称 ACE，例如 www.xn--alliancefranaise-npb.nu)。 随后此域名的 ACE 形式可以用于所有由于特定协议而不允许使用任意字符的场合，例如 DNS 查询，HTTP Host 字段等等。 此转换是在应用中进行的；如有可能将对用户可见：应用应当透明地将 Unicode 域名标签转换为线上的 IDNA，并在 ACE 标签被呈现给用户之前将其转换回 Unicode。

Python 以多种方式支持这种转换: idna 编解码器执行 Unicode 和 ACE 之间的转换，基于在 section 3.1 of RFC 3490 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3490.html#section-3.1] 中定义的分隔字符将输入字符串拆分为标签，再根据需要将每个标签转换为 ACE，相反地又会基于 . 分隔符将输入字节串拆分为标签，再将找到的任何 ACE 标签转换为 Unicode。 此外，socket 模块可透明地将 Unicode 主机名转换为 ACE，以便应用在将它们传给 socket 模块时无须自行转换主机名。 除此之外，许多包含以主机名作为函数参数的模块例如 http.client 和 ftplib 都接受 Unicode 主机名（并且 http.client 也会在 Host 字段中透明地发送 IDNA 主机名，如果它需要发送该字段的话）。

当从线路接收主机名时（例如反向名称查找），到 Unicode 的转换不会自动被执行：希望向用户提供此种主机名的应用应当将它们解码为 Unicode。

encodings.idna 模块还实现了 nameprep 过程，该过程会对主机名执行特定的规范化操作，以实现国际域名的大小写不敏感特性与合并相似的字符。 如果有需要可以直接使用 nameprep 函数。

encodings.idna.nameprep(label)

返回 label 经过名称处理操作的版本。 该实现目前基于查询字符串，因此 AllowUnassigned 为真值。

encodings.idna.ToASCII(label)

将标签转换为 ASCII，规则定义见 RFC 3490 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3490.html]。 UseSTD3ASCIIRules 预设为假值。

encodings.idna.ToUnicode(label)

将标签转换为 Unicode，规则定义见 RFC 3490 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3490.html]。

encodings.mbcs --- Windows ANSI代码页

此模块实现ANSI代码页（CP_ACP）。

可用性: Windows。

在 3.2 版本发生变更: 在 3.2 版之前， errors 参数会被忽略；总是会使用 'replace' 进行编码，并使用 'ignore' 进行解码。

在 3.3 版本发生变更: 支持任何错误处理

encodings.utf_8_sig --- 带BOM签名的UTF-8编解码器

此模块实现了 UTF-8 编解码器的一个变种：在编码时将把 UTF-8 已编码 BOM 添加到 UTF-8 编码字节数据的开头。 对于有状态编码器此操作只执行一次（当首次写入字节流时）。 在解码时将跳过数据开头作为可选项的 UTF-8 已编码 BOM。

数据类型

本章所描述的模块提供了许多专门的数据类型，如日期和时间、固定类型的数组、堆队列、双端队列、以及枚举。

Python也提供一些内置数据类型，特别是，dict、 list、set、frozenset、以及 tuple。str 这个类是用来存储Unicode字符串的，而 bytes 和 bytearray 这两个类是用来存储二进制数据的。

本章包含以下模块的文档：

datetime --- 基本日期和时间类型

感知型对象和简单型对象

常量

有效的类型

通用的特征属性

确定一个对象是感知型还是简单型

timedelta 类对象

timedelta 用法示例

date 对象

date 用法示例

datetime 对象

用法示例: datetime

time 对象

用法示例: time

tzinfo 对象

timezone 对象

strftime() 和 strptime() 的行为

strftime() 和 strptime() 格式码

技术细节

zoneinfo --- IANA 时区支持

使用 ZoneInfo

数据源

配置数据源

编译时配置

环境配置

运行时配置

ZoneInfo 类

字符串表示

封存序列化

函数

全局变量

异常与警告

calendar --- 通用日历相关函数

命令行用法

collections --- 容器数据类型

ChainMap 对象

ChainMap 例子和方法

Counter 对象

deque 对象

deque 用法

defaultdict 对象

defaultdict 例子

namedtuple() 命名元组的工厂函数

OrderedDict 对象

OrderedDict 例子和用法

UserDict 对象

UserList 对象

UserString 对象

collections.abc --- 容器的抽象基类

容器抽象基类

多项集抽象基类 -- 详细描述

例子和配方

heapq --- 堆队列算法

基本示例

优先队列实现说明

理论

bisect --- 数组二分算法

性能说明

搜索有序列表

例子

array --- 高效的数字值数组

weakref --- 弱引用

弱引用对象

示例

终结器对象

比较终结器与 __del__() 方法

types --- 动态类型创建和内置类型名称

动态类型创建

标准解释器类型

附加工具类和函数

协程工具函数

copy --- 浅层及深层拷贝操作

pprint --- 数据美化输出

函数

PrettyPrinter 对象

示例

reprlib --- 替代性 repr() 实现

Repr 对象

子类化 Repr 对象

enum --- 对枚举的支持

模块内容

数据类型

支持的 __dunder__ 名称

支持的 _sunder_ 名称

工具与装饰器

备注

graphlib --- 操作类似图的结构的功能

异常

datetime --- 基本日期和时间类型

源代码： Lib/datetime.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/datetime.py]

datetime 模块提供了用于操作日期和时间的类。

在支持日期时间数学运算的同时，实现的关注点更着重于如何能够更有效地解析其属性用于格式化输出和数据操作。

小技巧

跳到 格式代码。

参见

模块 calendar

通用日历相关函数

模块 time

时间的访问和转换

zoneinfo 模块

代表 IANA 时区数据库的具体时区。

dateutil [https://dateutil.readthedocs.io/en/stable/] 包

具有扩展时区和解析支持的第三方库。

包 DateType [https://pypi.org/project/DateType/]

引入了几种独特的静态类型的第三方库，例如允许 静态类型检查器 区分简单型和感知型日期时间。

感知型对象和简单型对象

Date and time objects may be categorized as "aware" or "naive" depending on whether or not they include time zone information.

充分掌握应用性算法和政治性时间调整信息例如时区和夏令时的情况下，一个 感知型 对象就能相对于其他感知型对象来精确定位自身时间点。 感知型对象是用来表示一个没有解释空间的固定时间点。 [1]

A naive object does not contain enough information to unambiguously locate itself relative to other date/time objects. Whether a naive object represents Coordinated Universal Time (UTC), local time, or time in some other time zone is purely up to the program, just like it is up to the program whether a particular number represents metres, miles, or mass. Naive objects are easy to understand and to work with, at the cost of ignoring some aspects of reality.

对于要求感知型对象的应用，datetime 和 time 对象具有一个可选的时区信息属性 tzinfo，它可被设为抽象类 tzinfo 的子类的一个实例。 这些 tzinfo 对象会捕获与 UTC 时间的差值、时区名称以及夏令时是否生效等信息。

Only one concrete tzinfo class, the timezone class, is supplied by the datetime module. The timezone class can represent simple time zones with fixed offsets from UTC, such as UTC itself or North American EST and EDT time zones. Supporting time zones at deeper levels of detail is up to the application. The rules for time adjustment across the world are more political than rational, change frequently, and there is no standard suitable for every application aside from UTC.

常量

datetime 模块导出了以下常量：

datetime.MINYEAR

date 或 datetime 对象允许的最小年份数值。 MINYEAR 为 1。

datetime.MAXYEAR

date 或 datetime 对象允许的最大年份数值。 MAXYEAR 为 9999。

datetime.UTC

Alias for the UTC time zone singleton datetime.timezone.utc.

Added in version 3.11.

有效的类型

class datetime.date

一个理想化的简单型日期，它假设当今的公历在过去和未来永远有效。 属性: year, month, and day。

class datetime.time

一个独立于任何特定日期的理想化时间，它假设每一天都恰好等于 24*60*60 秒。 （这里没有“闰秒”的概念。） 包含属性: hour, minute, second, microsecond 和 tzinfo。

class datetime.datetime

日期和时间的结合。属性：year, month, day, hour, minute, second, microsecond, and tzinfo.

class datetime.timedelta

将两个 datetime 或 date 实例之间的差值表示为微秒级精度的持续时间。

class datetime.tzinfo

一个描述时区信息对象的抽象基类。 用来给 datetime 和 time 类提供自定义的时间调整概念（例如处理时区和/或夏令时）。

class datetime.timezone

一个实现了 tzinfo 抽象基类的子类，用于表示相对于 世界标准时间（UTC）的偏移量。

Added in version 3.2.

这些类型的对象都是不可变的。

子类关系

object
    timedelta
    tzinfo
        timezone
    time
    date
        datetime

通用的特征属性

date, datetime, time 和 timezone 类型共享这些通用特性:

这些类型的对象都是不可变的。

这些类型的对象是 hashable，意味着它们可以被用作字典的键。

这些类型的对象支持通过 pickle 模块进行高效的封存。

确定一个对象是感知型还是简单型

date 类型的对象都是简单型的。

time 或 datetime 类型的对象可以是感知型或者简单型。

一个 datetime 对象 d 在以下条件同时成立时将是感知型的：

d.tzinfo 不为 None

d.tzinfo.utcoffset(d) 不返回 None

在其他情况下，d 将是简单型的。

一个 time 对象 t 在以下条件同时成立时将是感知型的：

t.tzinfo 不为 None

t.tzinfo.utcoffset(None) 不返回 None。

在其他情况下，t 将是简单型的。

感知型和简单型之间的区别不适用于 timedelta 对象。

timedelta 类对象

timedelta 对象表示一段持续的时间，即两个 datetime 或 date 实例之间的差值。

class datetime.timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)

所有参数都是可选的并且默认为 0。 这些参数可以是整数或者浮点数，并可以为正值或者负值。

只有 days, seconds 和 microseconds 会存储在内部。 参数单位的换算规则如下：

1毫秒会转换成1000微秒。

1分钟会转换成60秒。

1小时会转换成3600秒。

1星期会转换成7天。

日期、秒、微秒都是标准化的，所以它们的表达方式也是唯一的，例：

0 <= microseconds < 1000000

0 <= seconds < 3600*24 (一天的秒数)

-999999999 <= days <= 999999999

下面的例子演示了如何对 days, seconds 和 microseconds 以外的任意参数执行“合并”操作并标准化为以上三个结果属性:

>>> from datetime import timedelta
>>> delta = timedelta(
...     days=50,
...     seconds=27,
...     microseconds=10,
...     milliseconds=29000,
...     minutes=5,
...     hours=8,
...     weeks=2
... )
>>> # Only days, seconds, and microseconds remain
>>> delta
datetime.timedelta(days=64, seconds=29156, microseconds=10)

在有任何参数为浮点型并且 microseconds 值为小数的情况下，从所有参数中余下的微秒数将被合并，并使用四舍五入偶不入奇的规则将总计值舍入到最接近的整数微秒值。 如果没有任何参数为浮点型的情况下，则转换和标准化过程将是完全精确的（不会丢失信息）。

如果标准化后的 days 数值超过了指定范围，将会抛出 OverflowError 异常。

请注意对负数值进行标准化的结果可能会令人感到惊讶。 例如:

>>> from datetime import timedelta
>>> d = timedelta(microseconds=-1)
>>> (d.days, d.seconds, d.microseconds)
(-1, 86399, 999999)

类属性：

timedelta.min

The most negative timedelta object, timedelta(-999999999).

timedelta.max

The most positive timedelta object, timedelta(days=999999999, hours=23, minutes=59, seconds=59, microseconds=999999).

timedelta.resolution

两个不相等的 timedelta 类对象最小的间隔为 timedelta(microseconds=1)。

请注意，因为标准化的缘故，timedelta.max 大于 -timedelta.min。 -timedelta.max 不可以表示为一个 timedelta 对象。

实例属性（只读）：

属性

值

days

-999999999 至 999999999 ，含999999999

seconds

0 至 86399，包含86399

microseconds

0 至 999999，包含999999

支持的运算：

运算

结果：

t1 = t2 + t3

t2 和 t3 之和。 运算后 t1 - t2 == t3 且 t1 - t3 == t2 为真值。 (1)

t1 = t2 - t3

t2 和 t3 之差。 运算后 t1 == t2 - t3 且 t2 == t1 + t3 为真值。 (1)(6)

t1 = t2 * i or t1 = i * t2

时差乘以一个整数。 运算后如果 i != 0 则 t1 // i == t2 为真值。

通常情况下，t1  * i == t1 * (i-1) + t1 为真值。 (1)

t1 = t2 * f or t1 = f * t2

乘以一个浮点数，结果会被舍入到 timedelta 最接近的整数倍。 精度使用四舍五偶入奇不入规则。

f = t2 / t3

总时长 t2 除以间隔单位 t3 (3)。 返回一个 float 对象。

t1 = t2 / f or t1 = t2 / i

除以一个浮点数或整数。 结果会被舍入到 timedelta 最接近的整数倍。 精度使用四舍五偶入奇不入规则。

t1 = t2 // i or t1 = t2 // t3

计算底数，其余部分（如果有）将被丢弃。在第二种情况下，将返回整数。 （3）

t1 = t2 % t3

余数为一个 timedelta 对象。(3)

q, r = divmod(t1, t2)

通过 : q = t1 // t2 (3) and r = t1 % t2 计算出商和余数。q是一个整数，r是一个 timedelta 对象。

+t1

返回一个相同数值的 timedelta 对象。

-t1

等于 timedelta(-t1.days, -t1.seconds*, -t1.microseconds)，以及 t1 * -1。 (1)(4)

abs(t)

当 t.days >= 0 时等于 +t，而当 t.days < 0 时等于 -t。 (2)

str(t)

返回一个形如 [D day[s], ][H]H:MM:SS[.UUUUUU] 的字符串，当 t 为负数的时候， D 也为负数。 (5)

repr(t)

返回一个 timedelta 对象的字符串表示形式，作为附带正规属性值的构造器调用。

注释：

结果正确，但可能会溢出。

结果正确，不会溢出。

除以零将会引发 ZeroDivisionError。

-timedelta.max 不可以表示为一个 timedelta 对象。

timedelta 对象的字符串表示形式类似于其内部表示形式被规范化。对于负时间增量，这会导致一些不寻常的结果。例如:

>>> timedelta(hours=-5)
datetime.timedelta(days=-1, seconds=68400)
>>> print(_)
-1 day, 19:00:00

表达式 t2 - t3 通常与 t2 + (-t3) 是等价的，除非 t3 等于 timedelta.max; 在这种情况下前者会返回结果，而后者则会溢出。

除了上面列举的操作以外，timedelta 对象还支持与 date 和 datetime 对象进行特定的相加和相减运算（见下文）。

在 3.2 版本发生变更: 现在已支持 timedelta 对象与另一个 timedelta 对象相整除或相除，包括求余运算和 divmod() 函数。 现在也支持 timedelta 对象加上或乘以一个 float 对象。

timedelta 对象支持相等性和顺序比较。

在布尔运算中，timedelta 对象当且仅当其不等于 timedelta(0) 时则会被视为真值。

实例方法：

timedelta.total_seconds()

返回期间占用了多少秒。等价于 td / timedelta(seconds=1)。对于秒以外的间隔单位，直接使用除法形式 (例如 td / timedelta(microseconds=1))。

需要注意的是，时间间隔较大时，这个方法的结果中的微秒将会失真（大多数平台上大于270年视为一个较大的时间间隔）。

Added in version 3.2.

timedelta 用法示例

一个标准化的附加示例:

>>> # Components of another_year add up to exactly 365 days
>>> from datetime import timedelta
>>> year = timedelta(days=365)
>>> another_year = timedelta(weeks=40, days=84, hours=23,
...                          minutes=50, seconds=600)
>>> year == another_year
True
>>> year.total_seconds()
31536000.0

timedelta 算术运算的示例:

>>> from datetime import timedelta
>>> year = timedelta(days=365)
>>> ten_years = 10 * year
>>> ten_years
datetime.timedelta(days=3650)
>>> ten_years.days // 365
10
>>> nine_years = ten_years - year
>>> nine_years
datetime.timedelta(days=3285)
>>> three_years = nine_years // 3
>>> three_years, three_years.days // 365
(datetime.timedelta(days=1095), 3)

date 对象

date 对象代表一个理想化历法中的日期（年、月和日），即当今的格列高利历向前后两个方向无限延伸。

公元 1 年 1 月 1日是第 1 日，公元 1 年 1 月 2 日是第 2 日，依此类推。 [2]

class datetime.date(year, month, day)

所有参数都是必要的。 参数必须是在下面范围内的整数：

MINYEAR <= year <= MAXYEAR

1 <= month <= 12

1 <= 日期 <= 给定年月对应的天数

如果参数不在这些范围内，则抛出 ValueError 异常。

其它构造器，所有的类方法：

classmethod date.today()

返回当前的本地日期。

这等价于 date.fromtimestamp(time.time())。

classmethod date.fromtimestamp(timestamp)

返回对应于 POSIX 时间戳的当地时间，例如 time.time() 返回的就是时间戳。

这可能引发 OverflowError，如果时间戳数值超出所在平台 C localtime() 函数的支持范围的话，并且会在 localtime() 出错时引发 OSError。 通常该数值会被限制在 1970 年至 2038 年之间。 请注意在时间戳概念包含闰秒的非 POSIX 系统上，闰秒会被 fromtimestamp() 所忽略。

在 3.3 版本发生变更: 引发 OverflowError 而不是 ValueError，如果时间戳数值超出所在平台 C localtime() 函数的支持范围的话，并会在 localtime() 出错时引发 OSError 而不是 ValueError。

classmethod date.fromordinal(ordinal)

返回对应于预期格列高利历序号的日期，其中公元 1 年 1 月 1 日的序号为 1。

除非 1 <= ordinal <= date.max.toordinal() 否则会引发 ValueError。对于任意日期 d，date.fromordinal(d.toordinal()) == d。

classmethod date.fromisoformat(date_string)

返回一个对应于以任何有效 ISO 8601 格式给出的 date_string 的 date，下列格式除外：

目前不支持降低精度的日期 (YYYY-MM, YYYY)。

目前不支持扩展日期表示形式 (±YYYYYY-MM-DD)。

目前不支持序数日期 (YYYY-OOO)。

示例:

>>> from datetime import date
>>> date.fromisoformat('2019-12-04')
datetime.date(2019, 12, 4)
>>> date.fromisoformat('20191204')
datetime.date(2019, 12, 4)
>>> date.fromisoformat('2021-W01-1')
datetime.date(2021, 1, 4)

Added in version 3.7.

在 3.11 版本发生变更: 在之前版本中，此方法仅支持一种格式 YYYY-MM-DD。

classmethod date.fromisocalendar(year, week, day)

返回指定 year, week 和 day 所对应 ISO 历法日期的 date。 这是函数 date.isocalendar() 的逆操作。

Added in version 3.8.

类属性：

date.min

最小的日期 date(MINYEAR, 1, 1) 。

date.max

最大的日期 ，date(MAXYEAR, 12, 31)。

date.resolution

两个日期对象的最小间隔，timedelta(days=1)。

实例属性（只读）：

date.year

在 MINYEAR 和 MAXYEAR 之间，包含边界。

date.month

1 至 12（含）

date.day

返回1到指定年月的天数间的数字。

支持的运算：

运算

结果：

date2 = date1 + timedelta

date2 将为 date1 之后的 timedelta.days 日。 (1)

date2 = date1 - timedelta

计算 date2 使得 date2 + timedelta == date1。 (2)

timedelta = date1 - date2

(3)

date1 == date2

date1 != date2

相等性比较。 (4)

date1 < date2

date1 > date2

date1 <= date2

date1 >= date2

顺序比较。 (5)

注释：

如果 timedelta.days > 0 则 date2 将在时间线上前进，如果 timedelta.days < 0 则将后退。 操作完成后 date2 - date1 == timedelta.days。 timedelta.seconds 和 timedelta.microseconds 会被忽略。 如果 date2.year 将小于 MINYEAR 或大于 MAXYEAR 则会引发 OverflowError。

timedelta.seconds 和 timedelta.microseconds 会被忽略。

该值是精确的，且不会溢出。 运算后 timedelta.seconds 和 timedelta.microseconds 均为 0，且 date2 + timedelta == date1。

date 对象在表示相同的日期时相等。

当 date1 的时间在 date2 之前则认为 date1 小于 date2。 换句话说，当且仅当 date1.toordinal() < date2.toordinal() 时 date1 < date2。

在布尔运算中，所有 date 对象都会被视为真值。

实例方法：

date.replace(year=self.year, month=self.month, day=self.day)

返回一个具有同样值的日期，除非通过任何关键字参数给出了某些形参的新值。

示例:

>>> from datetime import date
>>> d = date(2002, 12, 31)
>>> d.replace(day=26)
datetime.date(2002, 12, 26)

date.timetuple()

返回一个 time.struct_time，即 time.localtime() 所返回的类型。

hours, minutes 和 seconds 值均为 0，且 DST 旗标值为 -1。

d.timetuple() 等价于:

time.struct_time((d.year, d.month, d.day, 0, 0, 0, d.weekday(), yday, -1))

其中 yday = d.toordinal() - date(d.year, 1, 1).toordinal() + 1 是当前年份中的日期序号，起始值 1 表示 1 月 1 日。

date.toordinal()

返回日期的预期格列高利历序号，其中公元 1 年 1 月 1 日的序号为 1。 对于任意 date 对象 d，date.fromordinal(d.toordinal()) == d。

date.weekday()

返回一个整数代表星期几，星期一为0，星期天为6。例如， date(2002, 12, 4).weekday() == 2，表示的是星期三。参阅 isoweekday()。

date.isoweekday()

返回一个整数代表星期几，星期一为1，星期天为7。例如：date(2002, 12, 4).isoweekday() == 3,表示星期三。参见 weekday(), isocalendar()。

date.isocalendar()

返回一个由三部分组成的 named tuple 对象: year, week 和 weekday。

ISO 历法是一种被广泛使用的格列高利历。 [3]

ISO 年由 52 或 53 个完整星期构成，每个星期开始于星期一结束于星期日。 一个 ISO 年的第一个星期就是（格列高利）历法的一年中第一个包含星期四的星期。 这被称为 1 号星期，这个星期四所在的 ISO 年与其所在的格列高利年相同。

例如，2004 年的第一天是星期四，因此 ISO 2004 年的第一个星期开始于 2003 年 12 月 29 日星期一，结束于 2004 年 1 月 4 日星期日:

>>> from datetime import date
>>> date(2003, 12, 29).isocalendar()
datetime.IsoCalendarDate(year=2004, week=1, weekday=1)
>>> date(2004, 1, 4).isocalendar()
datetime.IsoCalendarDate(year=2004, week=1, weekday=7)

在 3.9 版本发生变更: 结果由元组改为 named tuple。

date.isoformat()

返回一个以 ISO 8601 格式 YYYY-MM-DD 来表示日期的字符串:

>>> from datetime import date
>>> date(2002, 12, 4).isoformat()
'2002-12-04'

date.__str__()

对于日期对象 d, str(d) 等价于 d.isoformat() 。

date.ctime()

返回一个表示日期的字符串:

>>> from datetime import date
>>> date(2002, 12, 4).ctime()
'Wed Dec  4 00:00:00 2002'

d.ctime() 等效于:

time.ctime(time.mktime(d.timetuple()))

在原生 C ctime() 函数遵循 C 标准的平台上 (time.ctime() 会发起对该函数的调用，但 date.ctime() 并不会) 。

date.strftime(format)

返回一个由显式格式字符串所控制的，代表日期的字符串。 表示时、分或秒的格式代码值将为 0。 另请参阅 strftime() 和 strptime() 的行为 和 date.isoformat()。

date.__format__(format)

与 date.strftime() 相同。 此方法使得在 格式化字符串字面值 中以及使用 str.format() 时为 date 对象指定格式字符串成为可能。 另请参阅 strftime() 和 strptime() 的行为 和 date.isoformat()。

date 用法示例

计算距离特定事件天数的例子:

>>> import time
>>> from datetime import date
>>> today = date.today()
>>> today
datetime.date(2007, 12, 5)
>>> today == date.fromtimestamp(time.time())
True
>>> my_birthday = date(today.year, 6, 24)
>>> if my_birthday < today:
...     my_birthday = my_birthday.replace(year=today.year + 1)
...
>>> my_birthday
datetime.date(2008, 6, 24)
>>> time_to_birthday = abs(my_birthday - today)
>>> time_to_birthday.days
202

使用 date 的更多例子：

>>> from datetime import date
>>> d = date.fromordinal(730920) # 730920th day after 1. 1. 0001
>>> d
datetime.date(2002, 3, 11)

>>> # Methods related to formatting string output
>>> d.isoformat()
'2002-03-11'
>>> d.strftime("%d/%m/%y")
'11/03/02'
>>> d.strftime("%A %d. %B %Y")
'Monday 11. March 2002'
>>> d.ctime()
'Mon Mar 11 00:00:00 2002'
>>> 'The {1} is {0:%d}, the {2} is {0:%B}.'.format(d, "day", "month")
'The day is 11, the month is March.'

>>> # Methods for to extracting 'components' under different calendars
>>> t = d.timetuple()
>>> for i in t:
...     print(i)
2002                # year
3                   # month
11                  # day
0
0
0
0                   # weekday (0 = Monday)
70                  # 70th day in the year
-1
>>> ic = d.isocalendar()
>>> for i in ic:
...     print(i)
2002                # ISO year
11                  # ISO week number
1                   # ISO day number ( 1 = Monday )

>>> # A date object is immutable; all operations produce a new object
>>> d.replace(year=2005)
datetime.date(2005, 3, 11)

datetime 对象

datetime 对象是包含来自 date 对象和 time 对象的所有信息的单一对象。

与 date 对象一样，datetime 假定当前的格列高利历向前后两个方向无限延伸；与 time 对象一样，datetime 假定每一天恰好有 3600*24 秒。

构造器 ：

class datetime.datetime(year, month, day, hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0, tzinfo=None, *, fold=0)

year, month 和 day 参数是必须的。 tzinfo 可以是 None 或者是一个 tzinfo 子类的实例。 其余的参数必须是在下面范围内的整数：

MINYEAR <= year <= MAXYEAR,

1 <= month <= 12,

1 <= day <= 指定年月的天数,

0 <= hour < 24,

0 <= minute < 60,

0 <= second < 60,

0 <= microsecond < 1000000,

fold in [0, 1].

如果参数不在这些范围内，则抛出 ValueError 异常。

在 3.6 版本发生变更: 增加了 fold 形参。

其它构造器，所有的类方法：

classmethod datetime.today()

Return the current local date and time, with tzinfo None.

等价于:

datetime.fromtimestamp(time.time())

另请参阅 now(), fromtimestamp()。

此方法的功能等价于 now()，但是不带 tz 形参。

classmethod datetime.now(tz=None)

返回表示当前地方时的 date 和 time 对象。

如果可选参数 tz 为 None 或未指定，这就类似于 today()，但该方法会在可能的情况下提供比通过 time.time() 时间戳所获时间值更高的精度（例如，在提供了 C gettimeofday() 函数的平台上就可以做到这一点）。

如果 tz 不为 None，它必须是 tzinfo 子类的一个实例，并且当前日期和时间将被转换到 tz 时区。

此函数可以替代 today() 和 utcnow()。

classmethod datetime.utcnow()

返回表示当前 UTC 时间的 date 和 time，其中 tzinfo 为 None。

这类似于 now()，但返回的是当前 UTC 日期和时间，类型为简单型 datetime 对象。 感知型的当前 UTC 日期时间可通过调用 datetime.now(timezone.utc) 来获得。 另请参阅 now()。

警告

由于简单型 datetime 对象会被许多 datetime 方法当作本地时间来处理，最好是使用感知型日期时间对象来表示 UTC 时间。 因此，创建表示当前 UTC 时间的对象的推荐方式是通过调用 datetime.now(timezone.utc)。

自 3.12 版本弃用: 请用带 UTC 的 datetime.now() 代替。

classmethod datetime.fromtimestamp(timestamp, tz=None)

返回 POSIX 时间戳对应的本地日期和时间，如 time.time() 返回的。 如果可选参数 tz 指定为 None 或未指定，时间戳将转换为平台的本地日期和时间，并且返回的 datetime 对象将为简单型。

如果 tz 不为 None，它必须是 tzinfo 子类的一个实例，并且时间戳将被转换到 tz 指定的时区。

fromtimestamp() 可能会引发 OverflowError，如果时间戳数值超出所在平台 C localtime() 或 gmtime() 函数的支持范围的话，并会在 localtime() 或 gmtime() 报错时引发 OSError。 通常该数值会被限制在 1970 年至 2038 年之间。 请注意在时间戳概念包含闰秒的非 POSIX 系统上，闰秒会被 fromtimestamp() 所忽略，结果可能导致两个相差一秒的时间戳产生相同的 datetime 对象。 相比 utcfromtimestamp() 更推荐使用此方法。

在 3.3 版本发生变更: 引发 OverflowError 而不是 ValueError，如果时间戳数值超出所在平台 C localtime() 或 gmtime() 函数的支持范围的话。 并会在 localtime() 或 gmtime() 出错时引发 OSError 而不是 ValueError。

在 3.6 版本发生变更: fromtimestamp() 可能返回 fold 值设为 1 的实例。

classmethod datetime.utcfromtimestamp(timestamp)

返回对应于 POSIX 时间戳的 UTC datetime，其中 tzinfo 值为 None。 （结果为简单型对象。）

这可能引发 OverflowError，如果时间戳数值超出所在平台 C gmtime() 函数的支持范围的话，并会在 gmtime() 报错时引发 OSError。 通常该数值会被限制在 1970 至 2038 年之间。

要得到一个感知型 datetime 对象，应调用 fromtimestamp():

datetime.fromtimestamp(timestamp, timezone.utc)

在 POSIX 兼容的平台上，它等价于以下表达式:

datetime(1970, 1, 1, tzinfo=timezone.utc) + timedelta(seconds=timestamp)

不同之处在于后一种形式总是支持完整年份范围：从 MINYEAR 到 MAXYEAR 的开区间。

警告

由于简单型 datetime 对象会被许多 datetime 方法当作本地时间来处理，最好是使用感知型日期时间对象来表示 UTC 时间。 因此，创建表示特定 UTC 时间戳的日期时间对象的推荐方式是通过调用 datetime.fromtimestamp(timestamp, tz=timezone.utc)。

在 3.3 版本发生变更: 引发 OverflowError 而不是 ValueError，如果时间戳数值超出所在平台 C gmtime() 函数的支持范围的话。 并会在 gmtime() 出错时引发 OSError 而不是 ValueError。

自 3.12 版本弃用: 请用带 UTC 的 datetime.fromtimestamp() 代替。

classmethod datetime.fromordinal(ordinal)

返回对应于预期格列高利历序号的 datetime，其中公元 1 年 1 月 1 日的序号为 1。 除非 1 <= ordinal <= datetime.max.toordinal() 否则会引发 ValueError。 结果的 hour, minute, second 和 microsecond 值均为 0，并且 tzinfo 值为 None。

classmethod datetime.combine(date, time, tzinfo=time.tzinfo)

返回一个新的 datetime 对象，其日期部分等于给定的 date 对象的值，而其时间部分等于给定的 time 对象的值。 如果提供了 tzinfo 参数，其值会被用来设置结果的 tzinfo 属性，否则将使用 time 参数的 tzinfo 属性。 如果 date 参数是一个 datetime 对象，则其时间部分和 tzinfo 属性将被忽略。

对于任意 datetime 对象 d，d == datetime.combine(d.date(), d.time(), d.tzinfo)。

在 3.6 版本发生变更: 增加了 tzinfo 参数。

classmethod datetime.fromisoformat(date_string)

返回一个对应于以任何有效的 8601 格式给出的 date_string 的 datetime，下列格式除外:

时区时差可能会有带小数的秒值。

T 分隔符可以用任何单个 unicode 字符来替换。

带小数的时和分是不受支持的。

目前不支持降低精度的日期 (YYYY-MM, YYYY)。

目前不支持扩展日期表示形式 (±YYYYYY-MM-DD)。

目前不支持序数日期 (YYYY-OOO)。

示例:

>>> from datetime import datetime
>>> datetime.fromisoformat('2011-11-04')
datetime.datetime(2011, 11, 4, 0, 0)
>>> datetime.fromisoformat('20111104')
datetime.datetime(2011, 11, 4, 0, 0)
>>> datetime.fromisoformat('2011-11-04T00:05:23')
datetime.datetime(2011, 11, 4, 0, 5, 23)
>>> datetime.fromisoformat('2011-11-04T00:05:23Z')
datetime.datetime(2011, 11, 4, 0, 5, 23, tzinfo=datetime.timezone.utc)
>>> datetime.fromisoformat('20111104T000523')
datetime.datetime(2011, 11, 4, 0, 5, 23)
>>> datetime.fromisoformat('2011-W01-2T00:05:23.283')
datetime.datetime(2011, 1, 4, 0, 5, 23, 283000)
>>> datetime.fromisoformat('2011-11-04 00:05:23.283')
datetime.datetime(2011, 11, 4, 0, 5, 23, 283000)
>>> datetime.fromisoformat('2011-11-04 00:05:23.283+00:00')
datetime.datetime(2011, 11, 4, 0, 5, 23, 283000, tzinfo=datetime.timezone.utc)
>>> datetime.fromisoformat('2011-11-04T00:05:23+04:00')
datetime.datetime(2011, 11, 4, 0, 5, 23,
    tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=14400)))

Added in version 3.7.

在 3.11 版本发生变更: 在之前版本中，此方法仅支持可以由 date.isoformat() 或 datetime.isoformat() 发出的格式。

classmethod datetime.fromisocalendar(year, week, day)

返回以 year, week 和 day 值指明的 ISO 历法日期所对应的 datetime。 该datetime 对象的非日期部分将使用其标准默认值来填充。 这是函数 datetime.isocalendar() 的逆操作。

Added in version 3.8.

classmethod datetime.strptime(date_string, format)

返回一个对应于 date_string，根据 format 进行解析得到的 datetime 对象。

If format does not contain microseconds or time zone information, this is equivalent to:

datetime(*(time.strptime(date_string, format)[0:6]))

如果 date_string 和 format 无法被 time.strptime() 解析或它返回一个不是时间元组的值则将引发 ValueError。 另请参阅 strftime() 和 strptime() 的行为 和 datetime.fromisoformat()。

类属性：

datetime.min

最早的可表示 datetime，datetime(MINYEAR, 1, 1, tzinfo=None)。

datetime.max

最晚的可表示 datetime，datetime(MAXYEAR, 12, 31, 23, 59, 59, 999999, tzinfo=None)。

datetime.resolution

两个不相等的 datetime 对象之间可能的最小间隔，timedelta(microseconds=1)。

实例属性（只读）：

datetime.year

在 MINYEAR 和 MAXYEAR 之间，包含边界。

datetime.month

1 至 12（含）

datetime.day

返回1到指定年月的天数间的数字。

datetime.hour

取值范围是 range(24)。

datetime.minute

取值范围是 range(60)。

datetime.second

取值范围是 range(60)。

datetime.microsecond

取值范围是 range(1000000)。

datetime.tzinfo

作为 tzinfo 参数被传给 datetime 构造器的对象，如果没有传入值则为 None。

datetime.fold

取值范围是 [0, 1]。 用于在重复的时间段中消除边界时间的歧义。 （当夏令时结束时回拨时钟或由于政治原因导致当前时区的 UTC 时差减少就会出现重复时间段。） 取值 0 和 1 分别表示两个相同边界时间表示形式的前一个和后一个时间。

Added in version 3.6.

支持的运算：

运算

结果：

datetime2 = datetime1 + timedelta

(1)

datetime2 = datetime1 - timedelta

(2)

timedelta = datetime1 - datetime2

(3)

datetime1 == datetime2

datetime1 != datetime2

相等性比较。 (4)

datetime1 < datetime2

datetime1 > datetime2

datetime1 <= datetime2

datetime1 >= datetime2

顺序比较。 (5)

datetime2 是 datetime1 去掉 timedelta 时间段的结果，如果 timedelta.days > 0 则是在时间线上前进，如果 timedelta.days < 0 则时在时间线上后退。 该结果具有与输入的 datetime 相同的 tzinfo 属性，并且运算后 datetime2 - datetime1 == timedelta。 如果 datetime2.year 将要小于 MINYEAR 或大于 MAXYEAR 则会引发 OverflowError。 请注意即使输入的是一个感知型对象该方法也不会进行时区调整。

计算 datetime2 使得 datetime2 + timedelta == datetime1。 与相加操作一样，结果具有与输入的 datetime 相同的 tzinfo 属性，即使输入的是一个感知型对象该方法也不会进行时区调整。

从一个 datetime 减去一个 datetime 仅对两个操作数均为简单型或均为感知型时有定义。 如果一个是感知型而另一个是简单型，则会引发 TypeError。

如果两个操作数都是简单型，或都是感知型并且具有相同的 tzinfo 属性，则 tzinfo 属性会被忽略，并且结果会是一个使得 datetime2 + t == datetime1 的 timedelta 对象 t。 在此情况下不会进行时区调整。

如果两者均为感知型且具有不同的 tzinfo 属性，a-b 的效果就如同 a 和 b 首先被转换为简单型 UTC 日期时间。 结果将是 (a.replace(tzinfo=None) - a.utcoffset()) - (b.replace(tzinfo=None) - b.utcoffset())，区别在于具体实现绝对不会溢出。

datetime 对象如果在考虑时区的情况下表示相同的日期和时间那么就是相等的。

简单型和感知型 datetime 对象永远不相等。datetime 对象永远与 date 等非 datetime 对象不相等，即使他们表示的日期相同。

如果两个操作数均为感知型，且具有相同的 tzinfo 属性，则 tzinfo 和 fold 属性将被忽略并对基本日期时间值进行比较。 如果两个操作数均为感知型且具有不同的 tzinfo 属性，则比较行为将如同两个操作数首先被转换为 UTC，不同之处是具体实现绝对不会溢出。 具有重复间隔的 datetime 实例绝对不会等于属性其他时区的 datetime 实例。

在考虑时区的情况下，当 datetime1 的时间在 datetime2 之前则认为 datetime1 小于 datetime2。

感知型和简单型 datetime 对象之间、 datetime 对象和非 datetime 的 date 对象之间的比较运算会引发 TypeError 。

如果两个操作数均为感知型，且具有相同的 tzinfo 属性，则 tzinfo 和 fold 属性将被忽略并对基本日期时间值进行比较。 如果两个操作数均为感知型且具有不同的 tzinfo 属性，则比较行为将如同两个操作数首先被转换为 UTC 日期时间，不同之处是具体实现绝对不会溢出。

在 3.3 版本发生变更: 感知型和简单型 datetime 实例之间的相等比较不会引发 TypeError。

实例方法：

datetime.date()

返回具有同样 year, month 和 day 值的 date 对象。

datetime.time()

返回具有同样 hour, minute, second, microsecond 和 fold 值的 time 对象。 tzinfo 值为 None。 另请参见 timetz() 方法。

在 3.6 版本发生变更: fold 值会被复制给返回的 time 对象。

datetime.timetz()

返回具有同样 hour, minute, second, microsecond, fold 和 tzinfo 属性性的 time 对象。 另请参见 time() 方法。

在 3.6 版本发生变更: fold 值会被复制给返回的 time 对象。

datetime.replace(year=self.year, month=self.month, day=self.day, hour=self.hour, minute=self.minute, second=self.second, microsecond=self.microsecond, tzinfo=self.tzinfo, *, fold=0)

返回一个具有同样属性值的 datetime，除非通过任何关键字参数为某些属性指定了新值。 请注意可以通过指定 tzinfo=None 来从一个感知型 datetime 创建一个简单型 datetime 而不必转换日期和时间数据。

在 3.6 版本发生变更: 增加了 fold 形参。

datetime.astimezone(tz=None)

返回一个具有新的 tzinfo 属性 tz 的 datetime 对象，并会调整日期和时间数据使得结果对应的 UTC 时间与 self 相同，但为 tz 时区的本地时间。

If provided, tz must be an instance of a tzinfo subclass, and its utcoffset() and dst() methods must not return None. If self is naive, it is presumed to represent time in the system time zone.

If called without arguments (or with tz=None) the system local time zone is assumed for the target time zone. The .tzinfo attribute of the converted datetime instance will be set to an instance of timezone with the zone name and offset obtained from the OS.

If self.tzinfo is tz, self.astimezone(tz) is equal to self: no adjustment of date or time data is performed. Else the result is local time in the time zone tz, representing the same UTC time as self: after astz = dt.astimezone(tz), astz - astz.utcoffset() will have the same date and time data as dt - dt.utcoffset().

If you merely want to attach a timezone object tz to a datetime dt without adjustment of date and time data, use dt.replace(tzinfo=tz). If you merely want to remove the timezone object from an aware datetime dt without conversion of date and time data, use dt.replace(tzinfo=None).

请注意默认的 tzinfo.fromutc() 方法在 tzinfo 的子类中可以被重写，从而影响 astimezone() 的返回结果。 如果忽略出错的情况，astimezone() 的行为就类似于:

def astimezone(self, tz):
    if self.tzinfo is tz:
        return self
    # Convert self to UTC, and attach the new timezone object.
    utc = (self - self.utcoffset()).replace(tzinfo=tz)
    # Convert from UTC to tz's local time.
    return tz.fromutc(utc)

在 3.3 版本发生变更: tz 现在可以被省略。

在 3.6 版本发生变更: astimezone() 方法可以由简单型实例调用，这将假定其表示本地时间。

datetime.utcoffset()

如果 tzinfo 为 None，则返回 None，否则返回 self.tzinfo.utcoffset(self)，并且在后者不返回 None 或者一个幅度小于一天的 timedelta 对象时将引发异常。

在 3.7 版本发生变更: UTC 时差不再限制为一个整数分钟值。

datetime.dst()

如果 tzinfo 为 None，则返回 None，否则返回 self.tzinfo.dst(self)，并且在后者不返回 None 或者一个幅度小于一天的 timedelta 对象时将引发异常。

在 3.7 版本发生变更: DST 差值不再限制为一个整数分钟值。

datetime.tzname()

如果 tzinfo 为 None，则返回 None，否则返回 self.tzinfo.tzname(self)，如果后者不返回 None 或者一个字符串对象则将引发异常。

datetime.timetuple()

返回一个 time.struct_time，即 time.localtime() 所返回的类型。

d.timetuple() 等价于:

time.struct_time((d.year, d.month, d.day,
                  d.hour, d.minute, d.second,
                  d.weekday(), yday, dst))

其中 yday = d.toordinal() - date(d.year, 1, 1).toordinal() + 1 是日期在当前年份中的序号，起始值 1 表示 1 月 1 日。 结果的 tm_isdst 旗标会根据 dst() 方法来设定：如果 tzinfo 为 None 或 dst() 返回 None，则 tm_isdst 将设为 -1；否则如果 dst() 返回非零值，则 tm_isdst 将设为 1；在其他情况下 tm_isdst 将设为 0。

datetime.utctimetuple()

如果 datetime 实例 d 为简单型，这类似于 d.timetuple()，区别是 tm_isdst 会强制设为 0 而不管 d.dst() 返回什么结果。 DST 对于 UTC 时间永远无效。

如果 d 为感知型，则 d 会通过减去 d.utcoffset() 来标准化为 UTC 时间，并返回该标准化时间所对应的 time.struct_time。 tm_isdst 将强制设为 0。 请注意如果 d.year 为 MINYEAR 或 MAXYEAR 且 UTC 调整超出一年的边界则可能引发 OverflowError。

警告

由于简单型 datetime 对象会被许多 datetime 方法当作本地时间来处理，最好是使用感知型日期时间来表示 UTC 时间；因此，使用 datetime.utctimetuple() 可能会给出误导性的结果。 如果你有一个表示 UTC 的简单型 datetime，请使用 datetime.replace(tzinfo=timezone.utc) 将其改为感知型，这样你才能使用 datetime.timetuple()。

datetime.toordinal()

返回日期的预期格列高利历序号。 与 self.date().toordinal() 相同。

datetime.timestamp()

返回对应于 datetime 实例的 POSIX 时间戳。 此返回值是与 time.time() 返回值类似的 float 对象。

简单型 datetime 实例会被假定为代表本地时间并且此方法依赖于平台的 C mktime() 函数来执行转换。 由于在许多平台上 datetime 支持的取值范围比 mktime() 更广，对于极其遥远的过去或未来此方法可能会引发 OverflowError 或 OSError。

对于感知型 datetime 实例，返回值的计算方式为:

(dt - datetime(1970, 1, 1, tzinfo=timezone.utc)).total_seconds()

Added in version 3.3.

在 3.6 版本发生变更: timestamp() 方法使用 fold 属性来消除重复间隔中的时间歧义。

备注

There is no method to obtain the POSIX timestamp directly from a naive datetime instance representing UTC time. If your application uses this convention and your system time zone is not set to UTC, you can obtain the POSIX timestamp by supplying tzinfo=timezone.utc:

timestamp = dt.replace(tzinfo=timezone.utc).timestamp()

或者通过直接计算时间戳:

timestamp = (dt - datetime(1970, 1, 1)) / timedelta(seconds=1)

datetime.weekday()

返回一个整数代表星期几，星期一为 0，星期天为 6。 相当于 self.date().weekday()。 另请参阅 isoweekday()。

datetime.isoweekday()

返回一个整数代表星期几，星期一为 1，星期天为 7。 相当于 self.date().isoweekday()。 另请参阅 weekday(), isocalendar()。

datetime.isocalendar()

返回一个由三部分组成的 named tuple: year, week 和 weekday。 等同于 self.date().isocalendar()。

datetime.isoformat(sep='T', timespec='auto')

返回一个以 ISO 8601 格式表示的日期和时间字符串：

YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.ffffff，如果 microsecond 不为 0

YYYY-MM-DDTHH:MM:SS，如果 microsecond 为 0

如果 utcoffset() 返回值不为 None，则添加一个字符串来给出 UTC 时差：

YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.ffffff+HH:MM[:SS[.ffffff]]，如果 microsecond 不为 0

YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+HH:MM[:SS[.ffffff]]，如果 microsecond 为 0

示例:

>>> from datetime import datetime, timezone
>>> datetime(2019, 5, 18, 15, 17, 8, 132263).isoformat()
'2019-05-18T15:17:08.132263'
>>> datetime(2019, 5, 18, 15, 17, tzinfo=timezone.utc).isoformat()
'2019-05-18T15:17:00+00:00'

可选参数 sep (默认为 'T') 为单个分隔字符，会被放在结果的日期和时间两部分之间。 例如:

>>> from datetime import tzinfo, timedelta, datetime
>>> class TZ(tzinfo):
...     """A time zone with an arbitrary, constant -06:39 offset."""
...     def utcoffset(self, dt):
...         return timedelta(hours=-6, minutes=-39)
...
>>> datetime(2002, 12, 25, tzinfo=TZ()).isoformat(' ')
'2002-12-25 00:00:00-06:39'
>>> datetime(2009, 11, 27, microsecond=100, tzinfo=TZ()).isoformat()
'2009-11-27T00:00:00.000100-06:39'

可选参数 timespec 要包含的额外时间组件值 (默认为 'auto')。它可以是以下值之一：

'auto': 如果 microsecond 为 0 则与 'seconds' 相同，否则与 'microseconds' 相同。

'hours': 以两个数码的 HH 格式 包含 hour。

'minutes': 以 HH:MM 格式包含 hour 和 minute。

'seconds': 以 HH:MM:SS 格式包含 hour, minute 和 second。

'milliseconds': 包含完整时间，但将秒值的小数部分截断至毫秒。 格式为 HH:MM:SS.sss。

'microseconds': 以 HH:MM:SS.ffffff 格式包含完整时间。

备注

排除掉的时间部分将被截断，而不是被舍入。

对于无效的 timespec 参数将引发 ValueError:

>>> from datetime import datetime
>>> datetime.now().isoformat(timespec='minutes')
'2002-12-25T00:00'
>>> dt = datetime(2015, 1, 1, 12, 30, 59, 0)
>>> dt.isoformat(timespec='microseconds')
'2015-01-01T12:30:59.000000'

在 3.6 版本发生变更: 增加了 timespec 形参。

datetime.__str__()

对于 datetime 实例 d，str(d) 等价于 d.isoformat(' ')。

datetime.ctime()

返回一个表示日期和时间的字符串:

>>> from datetime import datetime
>>> datetime(2002, 12, 4, 20, 30, 40).ctime()
'Wed Dec  4 20:30:40 2002'

输出字符串将 并不 包括时区信息，无论输入的是感知型还是简单型。

d.ctime() 等效于:

time.ctime(time.mktime(d.timetuple()))

在原生 C ctime() 函数遵循 C 标准的平台上 (time.ctime() 会发起对该函数的调用，但 datetime.ctime() 并不会) 。

datetime.strftime(format)

返回一个由显式格式字符串所控制的，代表日期和时间的字符串。 另请参阅 strftime() 和 strptime() 的行为 和 datetime.isoformat()。

datetime.__format__(format)

与 datetime.strftime() 相同。 此方法使得在 格式化字符串字面值 中以及使用 str.format() 时为 datetime 对象指定格式字符串成为可能。 另请参阅 strftime() 和 strptime() 的行为 和 datetime.isoformat()。

用法示例: datetime

使用 datetime 对象的例子：

>>> from datetime import datetime, date, time, timezone

>>> # Using datetime.combine()
>>> d = date(2005, 7, 14)
>>> t = time(12, 30)
>>> datetime.combine(d, t)
datetime.datetime(2005, 7, 14, 12, 30)

>>> # Using datetime.now()
>>> datetime.now()
datetime.datetime(2007, 12, 6, 16, 29, 43, 79043)   # GMT +1
>>> datetime.now(timezone.utc)
datetime.datetime(2007, 12, 6, 15, 29, 43, 79060, tzinfo=datetime.timezone.utc)

>>> # Using datetime.strptime()
>>> dt = datetime.strptime("21/11/06 16:30", "%d/%m/%y %H:%M")
>>> dt
datetime.datetime(2006, 11, 21, 16, 30)

>>> # Using datetime.timetuple() to get tuple of all attributes
>>> tt = dt.timetuple()
>>> for it in tt:
...     print(it)
...
2006    # year
11      # month
21      # day
16      # hour
30      # minute
0       # second
1       # weekday (0 = Monday)
325     # number of days since 1st January
-1      # dst - method tzinfo.dst() returned None

>>> # Date in ISO format
>>> ic = dt.isocalendar()
>>> for it in ic:
...     print(it)
...
2006    # ISO year
47      # ISO week
2       # ISO weekday

>>> # Formatting a datetime
>>> dt.strftime("%A, %d. %B %Y %I:%M%p")
'Tuesday, 21. November 2006 04:30PM'
>>> 'The {1} is {0:%d}, the {2} is {0:%B}, the {3} is {0:%I:%M%p}.'.format(dt, "day", "month", "time")
'The day is 21, the month is November, the time is 04:30PM.'

以下示例定义了一个 tzinfo 子类，它捕获 Kabul, Afghanistan 时区的信息，该时区使用 +4 UTC 直到 1945 年，之后则使用 +4:30 UTC:

from datetime import timedelta, datetime, tzinfo, timezone

class KabulTz(tzinfo):
    # Kabul used +4 until 1945, when they moved to +4:30
    UTC_MOVE_DATE = datetime(1944, 12, 31, 20, tzinfo=timezone.utc)

    def utcoffset(self, dt):
        if dt.year < 1945:
            return timedelta(hours=4)
        elif (1945, 1, 1, 0, 0) <= dt.timetuple()[:5] < (1945, 1, 1, 0, 30):
            # An ambiguous ("imaginary") half-hour range representing
            # a 'fold' in time due to the shift from +4 to +4:30.
            # If dt falls in the imaginary range, use fold to decide how
            # to resolve. See PEP495.
            return timedelta(hours=4, minutes=(30 if dt.fold else 0))
        else:
            return timedelta(hours=4, minutes=30)

    def fromutc(self, dt):
        # Follow same validations as in datetime.tzinfo
        if not isinstance(dt, datetime):
            raise TypeError("fromutc() requires a datetime argument")
        if dt.tzinfo is not self:
            raise ValueError("dt.tzinfo is not self")

        # A custom implementation is required for fromutc as
        # the input to this function is a datetime with utc values
        # but with a tzinfo set to self.
        # See datetime.astimezone or fromtimestamp.
        if dt.replace(tzinfo=timezone.utc) >= self.UTC_MOVE_DATE:
            return dt + timedelta(hours=4, minutes=30)
        else:
            return dt + timedelta(hours=4)

    def dst(self, dt):
        # Kabul does not observe daylight saving time.
        return timedelta(0)

    def tzname(self, dt):
        if dt >= self.UTC_MOVE_DATE:
            return "+04:30"
        return "+04"

上述 KabulTz 的用法:

>>> tz1 = KabulTz()

>>> # Datetime before the change
>>> dt1 = datetime(1900, 11, 21, 16, 30, tzinfo=tz1)
>>> print(dt1.utcoffset())
4:00:00

>>> # Datetime after the change
>>> dt2 = datetime(2006, 6, 14, 13, 0, tzinfo=tz1)
>>> print(dt2.utcoffset())
4:30:00

>>> # Convert datetime to another time zone
>>> dt3 = dt2.astimezone(timezone.utc)
>>> dt3
datetime.datetime(2006, 6, 14, 8, 30, tzinfo=datetime.timezone.utc)
>>> dt2
datetime.datetime(2006, 6, 14, 13, 0, tzinfo=KabulTz())
>>> dt2 == dt3
True

time 对象

一个 time 对象代表某日的（本地）时间，它独立于任何特定日期，并可通过 tzinfo 对象来调整。

class datetime.time(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0, tzinfo=None, *, fold=0)

所有参数都是可选的。 tzinfo 可以是 None，或者是一个 tzinfo 子类的实例。 其余的参数必须是在下面范围内的整数：

0 <= hour < 24,

0 <= minute < 60,

0 <= second < 60,

0 <= microsecond < 1000000,

fold in [0, 1].

如果给出一个此范围以外的参数，则会引发 ValueError。 所有参数默认值均为 0 但 tzinfo 除外，其默认值为 None。

类属性：

time.min

早最的可表示 time, time(0, 0, 0, 0)。

time.max

最晚的可表示 time, time(23, 59, 59, 999999)。

time.resolution

两个不相等的 time 对象之间可能的最小间隔，timedelta(microseconds=1)，但是请注意 time 对象并不支持算术运算。

实例属性（只读）：

time.hour

取值范围是 range(24)。

time.minute

取值范围是 range(60)。

time.second

取值范围是 range(60)。

time.microsecond

取值范围是 range(1000000)。

time.tzinfo

作为 tzinfo 参数被传给 time 构造器的对象，如果没有传入值则为 None。

time.fold

取值范围是 [0, 1]。 用于在重复的时间段中消除边界时间的歧义。 （当夏令时结束时回拨时钟或由于政治原因导致当前时区的 UTC 时差减少就会出现重复时间段。） 取值 0 和 1 分别表示两个相同边界时间表示形式的前一个和后一个时间。

Added in version 3.6.

time 对象支持相等性和顺序比较，当 a 的时间在 b 之前则认为 a 小于 b。

简单型和感知型 time 对象绝对不会相等。 简单型和感知型 time 对象之间的顺序比较将会引发 TypeError。

如果两个操作数均为感知型，且具有相同的 tzinfo 属性，则 tzinfo 和 fold 属性会被忽略并对基本时间值进行比较。 如果两个操作数均为感知型且具有不同的 tzinfo 属性，则两个操作数将首先通过减去它们的 UTC 时差（从 self.utcoffset() 获取）来进行调整。

在 3.3 版本发生变更: 感知型和简单型 time 实例之间的相等性比较不会引发 TypeError。

在布尔运算时，time 对象总是被视为真值。

在 3.5 版本发生变更: 在 Python 3.5 之前，如果一个 time 对象代表 UTC 午夜零时则会被视为假值。 此行为被认为容易引发困惑和错误，因此从 Python 3.5 起已被去除。 详情参见 bpo-13936 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=13936]。

其他构造方法：

classmethod time.fromisoformat(time_string)

返回一个对应于以任何有效的 ISO 8601 格式给出的 time_string 的 time，下列格式除外:

时区时差可能会有带小数的秒值。

打头的 T，通常在当日期和时间之间可能存在歧义时才有必要，不是必需的。

带小数的秒值可以有任意多位数码（超过 6 位将被截断）。

带小数的时和分是不受支持的。

示例：

>>> from datetime import time
>>> time.fromisoformat('04:23:01')
datetime.time(4, 23, 1)
>>> time.fromisoformat('T04:23:01')
datetime.time(4, 23, 1)
>>> time.fromisoformat('T042301')
datetime.time(4, 23, 1)
>>> time.fromisoformat('04:23:01.000384')
datetime.time(4, 23, 1, 384)
>>> time.fromisoformat('04:23:01,000384')
datetime.time(4, 23, 1, 384)
>>> time.fromisoformat('04:23:01+04:00')
datetime.time(4, 23, 1, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(seconds=14400)))
>>> time.fromisoformat('04:23:01Z')
datetime.time(4, 23, 1, tzinfo=datetime.timezone.utc)
>>> time.fromisoformat('04:23:01+00:00')
datetime.time(4, 23, 1, tzinfo=datetime.timezone.utc)

Added in version 3.7.

在 3.11 版本发生变更: 在之前版本中，此方法仅支持可由 time.isoformat() 发出的格式。

实例方法：

time.replace(hour=self.hour, minute=self.minute, second=self.second, microsecond=self.microsecond, tzinfo=self.tzinfo, *, fold=0)

返回一个具有同样属性值的 time，除非通过任何关键字参数指定了某些属性值。 请注意可以通过指定 tzinfo=None 从一个感知型 time 创建一个简单型 time，而不必转换时间数据。

在 3.6 版本发生变更: 增加了 fold 形参。

time.isoformat(timespec='auto')

返回表示为下列 ISO 8601 格式之一的时间字符串：

HH:MM:SS.ffffff，如果 microsecond 不为 0

HH:MM:SS，如果 microsecond 为 0

HH:MM:SS.ffffff+HH:MM[:SS[.ffffff]]，如果 utcoffset() 不返回 None

HH:MM:SS+HH:MM[:SS[.ffffff]]，如果 microsecond 为 0 并且 utcoffset() 不返回 None

可选参数 timespec 要包含的额外时间组件值 (默认为 'auto')。它可以是以下值之一：

'auto': 如果 microsecond 为 0 则与 'seconds' 相同，否则与 'microseconds' 相同。

'hours': 以两个数码的 HH 格式 包含 hour。

'minutes': 以 HH:MM 格式包含 hour 和 minute。

'seconds': 以 HH:MM:SS 格式包含 hour, minute 和 second。

'milliseconds': 包含完整时间，但将秒值的小数部分截断至毫秒。 格式为 HH:MM:SS.sss。

'microseconds': 以 HH:MM:SS.ffffff 格式包含完整时间。

备注

排除掉的时间部分将被截断，而不是被舍入。

对于无效的 timespec 参数将引发 ValueError。

示例:

>>> from datetime import time
>>> time(hour=12, minute=34, second=56, microsecond=123456).isoformat(timespec='minutes')
'12:34'
>>> dt = time(hour=12, minute=34, second=56, microsecond=0)
>>> dt.isoformat(timespec='microseconds')
'12:34:56.000000'
>>> dt.isoformat(timespec='auto')
'12:34:56'

在 3.6 版本发生变更: 增加了 timespec 形参。

time.__str__()

对于时间对象 t, str(t) 等价于 t.isoformat()。

time.strftime(format)

返回一个由显式格式字符串所控制的，代表时间的字符串。 另请参阅 strftime() 和 strptime() 的行为 和 time.isoformat()。

time.__format__(format)

与 time.strftime() 相同。 此方法使得在 格式化字符串字面值 中以及使用 str.format() 时为 time 对象指定格式字符串成为可能。 另请参阅 strftime() 和 strptime() 的行为 和 time.isoformat()。

time.utcoffset()

如果 tzinfo 为 None，则返回 None，否则返回 self.tzinfo.utcoffset(None)，并且在后者不返回 None 或一个幅度小于一天的 a timedelta 对象时将引发异常。

在 3.7 版本发生变更: UTC 时差不再限制为一个整数分钟值。

time.dst()

如果 tzinfo 为 None，则返回 None，否则返回 self.tzinfo.dst(None)，并且在后者不返回 None 或者一个幅度小于一天的 timedelta 对象时将引发异常。

在 3.7 版本发生变更: DST 差值不再限制为一个整数分钟值。

time.tzname()

如果 tzinfo 为 None，则返回 None，否则返回 self.tzinfo.tzname(None)，如果后者不返回 None 或者一个字符串对象则将引发异常。

用法示例: time

使用 time 对象的例子:

>>> from datetime import time, tzinfo, timedelta
>>> class TZ1(tzinfo):
...     def utcoffset(self, dt):
...         return timedelta(hours=1)
...     def dst(self, dt):
...         return timedelta(0)
...     def tzname(self,dt):
...         return "+01:00"
...     def  __repr__(self):
...         return f"{self.__class__.__name__}()"
...
>>> t = time(12, 10, 30, tzinfo=TZ1())
>>> t
datetime.time(12, 10, 30, tzinfo=TZ1())
>>> t.isoformat()
'12:10:30+01:00'
>>> t.dst()
datetime.timedelta(0)
>>> t.tzname()
'+01:00'
>>> t.strftime("%H:%M:%S %Z")
'12:10:30 +01:00'
>>> 'The {} is {:%H:%M}.'.format("time", t)
'The time is 12:10.'

tzinfo 对象

class datetime.tzinfo

这是一个抽象基类，也就是说该类不应被直接实例化。 请定义 tzinfo 的子类来捕获有关特定时区的信息。

tzinfo 的（某个实体子类）的实例可以被传给 datetime 和 time 对象的构造器。 这些对象会将它们的属性视为对应于本地时间，并且 tzinfo 对象支持展示本地时间与 UTC 的差值、时区名称以及 DST 差值的方法，都是与传给它们的日期或时间对象的相对值。

You need to derive a concrete subclass, and (at least) supply implementations of the standard tzinfo methods needed by the datetime methods you use. The datetime module provides timezone, a simple concrete subclass of tzinfo which can represent time zones with fixed offset from UTC such as UTC itself or North American EST and EDT.

对于封存操作的特殊要求：一个 tzinfo 子类必须具有可不带参数调用的 __init__() 方法，否则它虽然可以被封存，但可能无法再次解封。 这是个技术性要求，在未来可能会被取消。

一个 tzinfo 的实体子类可能需要实现以下方法。 具体需要实现的方法取决于感知型 datetime 对象如何使用它。 如果有疑问，可以简单地全部实现它们。objects. If in doubt, simply implement all of them.

tzinfo.utcoffset(dt)

将本地时间与 UTC 时差返回为一个 timedelta 对象，如果本地时区在 UTC 以东则为正值。 如果本地时区在 UTC 以西则为负值。

这表示与 UTC 的 总计 时差；举例来说，如果一个 tzinfo 对象同时代表时区和 DST 调整，则 utcoffset() 应当返回两者的和。 如果 UTC 时差不确定则返回 None。 在其他情况下返回值必须为一个 timedelta 对象，其取值严格限制于 -timedelta(hours=24) 和 timedelta(hours=24) 之间（差值的幅度必须小于一天）。 大多数 utcoffset() 的实现看起来可能像是以下两者之一:

return CONSTANT                 # fixed-offset class
return CONSTANT + self.dst(dt)  # daylight-aware class

如果 utcoffset() 返回值不为 None，则 dst() 也不应返回 None。

默认的 utcoffset() 实现会引发 NotImplementedError。

在 3.7 版本发生变更: UTC 时差不再限制为一个整数分钟值。

tzinfo.dst(dt)

将夏令时（DST）调整返回为一个 timedelta 对象，如果 DST 信息未知则返回 None。

如果 DST 未启用则返回 timedelta(0)。 如果 DST 已启用，则将差值作为一个 timedelta 对象返回（请参阅 utcoffset() 了解详情）。 请注意 DST 差值如果可用，就会直接被加入 utcoffset() 所返回的 UTC 时差，因此无需额外查询 dst()，除非你希望单独获取 DST 信息。 例如，datetime.timetuple() 会调用其 tzinfo 属性的 dst() 方法来确定应该如何设置 tm_isdst 旗标，而 tzinfo.fromutc() 会调用 dst() 来在跨越时区时处理 DST 的改变。

一个可以同时处理标准时和夏令时的 tzinfo 子类的实例 tz 必须在此情形中保持一致：

tz.utcoffset(dt) - tz.dst(dt)

必须为具有 dt.tzinfo == tz 的每个 datetime dt 返回同样的结果。 对于同样的 tzinfo 子类，此表达式会产生特定时区的“标准时差”，它不应依赖于具体日期或时间，而只依赖于地理位置。 datetime.astimezone() 的实现依赖于此方法，但无法检测违反规则的情况；确保符合规则是程序员的责任。 如果一个 tzinfo 子类不能保证这一点，也许可以重写 tzinfo.fromutc() 的默认实现以便在任何情况下与 astimezone() 正确配合。

大多数 dst() 的实现可能会如以下两者之一:

def dst(self, dt):
    # a fixed-offset class:  doesn't account for DST
    return timedelta(0)

或者：

def dst(self, dt):
    # Code to set dston and dstoff to the time zone's DST
    # transition times based on the input dt.year, and expressed
    # in standard local time.

    if dston <= dt.replace(tzinfo=None) < dstoff:
        return timedelta(hours=1)
    else:
        return timedelta(0)

默认的 dst() 实现会引发 NotImplementedError。

在 3.7 版本发生变更: DST 差值不再限制为一个整数分钟值。

tzinfo.tzname(dt)

将对应于 datetime 对象 dt 的时区名称作为字符串返回。 datetime 模块未定义任何有关字符串名称的内容，也不要求它具有任何特定含义。 例如``"GMT", ``"UTC", "-500", "-5:00", "EDT", "US/Eastern", "America/New York" 都是有效的返回值。 如果字符串名称未知则返回 None。 请注意这是一个方法而不是一个固定的字符串，这主要是因为某些 tzinfo 子类可能需要根据所传入的特定 dt 值返回不同的名称，特别是在 tzinfo 类要负责处理夏令时的场合中。

默认的 tzname() 实现会引发 NotImplementedError。

这些方法会被 datetime 或 time 对象调用，用来与它们的同名方法相对应。 datetime 对象会将自身作为传入参数，而 time 对象会将 None 作为传入参数。 这样 tzinfo 子类的方法应当准备好接受 dt 参数值为 None 或是 datetime 类的实例。

当传入 None 时，应当由类的设计者来决定最佳回应方式。 例如，返回 None 适用于希望该类提示时间对象不参与 tzinfo 协议处理。 让 utcoffset(None) 返回标准 UTC 时差也许会更有用处，因为并没有其他可用于发现标准时差的约定惯例。

When a datetime object is passed in response to a datetime method, dt.tzinfo is the same object as self. tzinfo methods can rely on this, unless user code calls tzinfo methods directly. The intent is that the tzinfo methods interpret dt as being in local time, and not need worry about objects in other time zones.

还有一个额外的 tzinfo 方法，某个子类可能会希望重写它：

tzinfo.fromutc(dt)

此方法会由默认的 datetime.astimezone() 实现来调用。 当被其调用时，dt.tzinfo 为 self，并且 dt 的日期和时间数据会被视为表示 UTC 时间。 fromutc() 的目标是调整日期和时间数据，返回一个等价的表示 self 的本地时间的 datetime。

大多数 tzinfo 子类应该能够毫无问题地继承默认的 fromutc() 实现。 它的健壮性足以处理固定差值的时区以及同时负责标准时和夏令时的时区，对于后者甚至还能处理 DST 转换时间在各个年份有变化的情况。 一个默认 fromutc() 实现可能无法在所有情况下正确处理的例子是（与 UTC 的）标准时差取决于所经过的特定日期和时间，这种情况可能由于政治原因而出现。 默认的 astimezone() 和 fromutc() 实现可能无法生成你希望的结果，如果这个结果恰好是跨越了标准时差发生改变的时刻当中的某个小时值的话。

忽略针对错误情况的代码，默认 fromutc() 实现的行为方式如下:

def fromutc(self, dt):
    # raise ValueError error if dt.tzinfo is not self
    dtoff = dt.utcoffset()
    dtdst = dt.dst()
    # raise ValueError if dtoff is None or dtdst is None
    delta = dtoff - dtdst  # this is self's standard offset
    if delta:
        dt += delta   # convert to standard local time
        dtdst = dt.dst()
        # raise ValueError if dtdst is None
    if dtdst:
        return dt + dtdst
    else:
        return dt

在以下 tzinfo_examples.py 文件中有一些 tzinfo 类的例子：

from datetime import tzinfo, timedelta, datetime

ZERO = timedelta(0)
HOUR = timedelta(hours=1)
SECOND = timedelta(seconds=1)

# A class capturing the platform's idea of local time.
# (May result in wrong values on historical times in
#  timezones where UTC offset and/or the DST rules had
#  changed in the past.)
import time as _time

STDOFFSET = timedelta(seconds = -_time.timezone)
if _time.daylight:
    DSTOFFSET = timedelta(seconds = -_time.altzone)
else:
    DSTOFFSET = STDOFFSET

DSTDIFF = DSTOFFSET - STDOFFSET

class LocalTimezone(tzinfo):

    def fromutc(self, dt):
        assert dt.tzinfo is self
        stamp = (dt - datetime(1970, 1, 1, tzinfo=self)) // SECOND
        args = _time.localtime(stamp)[:6]
        dst_diff = DSTDIFF // SECOND
        # Detect fold
        fold = (args == _time.localtime(stamp - dst_diff))
        return datetime(*args, microsecond=dt.microsecond,
                        tzinfo=self, fold=fold)

    def utcoffset(self, dt):
        if self._isdst(dt):
            return DSTOFFSET
        else:
            return STDOFFSET

    def dst(self, dt):
        if self._isdst(dt):
            return DSTDIFF
        else:
            return ZERO

    def tzname(self, dt):
        return _time.tzname[self._isdst(dt)]

    def _isdst(self, dt):
        tt = (dt.year, dt.month, dt.day,
              dt.hour, dt.minute, dt.second,
              dt.weekday(), 0, 0)
        stamp = _time.mktime(tt)
        tt = _time.localtime(stamp)
        return tt.tm_isdst > 0

Local = LocalTimezone()

# A complete implementation of current DST rules for major US time zones.

def first_sunday_on_or_after(dt):
    days_to_go = 6 - dt.weekday()
    if days_to_go:
        dt += timedelta(days_to_go)
    return dt

# US DST Rules
#
# This is a simplified (i.e., wrong for a few cases) set of rules for US
# DST start and end times. For a complete and up-to-date set of DST rules
# and timezone definitions, visit the Olson Database (or try pytz):
# http://www.twinsun.com/tz/tz-link.htm
# https://sourceforge.net/projects/pytz/ (might not be up-to-date)
#
# In the US, since 2007, DST starts at 2am (standard time) on the second
# Sunday in March, which is the first Sunday on or after Mar 8.
DSTSTART_2007 = datetime(1, 3, 8, 2)
# and ends at 2am (DST time) on the first Sunday of Nov.
DSTEND_2007 = datetime(1, 11, 1, 2)
# From 1987 to 2006, DST used to start at 2am (standard time) on the first
# Sunday in April and to end at 2am (DST time) on the last
# Sunday of October, which is the first Sunday on or after Oct 25.
DSTSTART_1987_2006 = datetime(1, 4, 1, 2)
DSTEND_1987_2006 = datetime(1, 10, 25, 2)
# From 1967 to 1986, DST used to start at 2am (standard time) on the last
# Sunday in April (the one on or after April 24) and to end at 2am (DST time)
# on the last Sunday of October, which is the first Sunday
# on or after Oct 25.
DSTSTART_1967_1986 = datetime(1, 4, 24, 2)
DSTEND_1967_1986 = DSTEND_1987_2006

def us_dst_range(year):
    # Find start and end times for US DST. For years before 1967, return
    # start = end for no DST.
    if 2006 < year:
        dststart, dstend = DSTSTART_2007, DSTEND_2007
    elif 1986 < year < 2007:
        dststart, dstend = DSTSTART_1987_2006, DSTEND_1987_2006
    elif 1966 < year < 1987:
        dststart, dstend = DSTSTART_1967_1986, DSTEND_1967_1986
    else:
        return (datetime(year, 1, 1), ) * 2

    start = first_sunday_on_or_after(dststart.replace(year=year))
    end = first_sunday_on_or_after(dstend.replace(year=year))
    return start, end

class USTimeZone(tzinfo):

    def __init__(self, hours, reprname, stdname, dstname):
        self.stdoffset = timedelta(hours=hours)
        self.reprname = reprname
        self.stdname = stdname
        self.dstname = dstname

    def __repr__(self):
        return self.reprname

    def tzname(self, dt):
        if self.dst(dt):
            return self.dstname
        else:
            return self.stdname

    def utcoffset(self, dt):
        return self.stdoffset + self.dst(dt)

    def dst(self, dt):
        if dt is None or dt.tzinfo is None:
            # An exception may be sensible here, in one or both cases.
            # It depends on how you want to treat them.  The default
            # fromutc() implementation (called by the default astimezone()
            # implementation) passes a datetime with dt.tzinfo is self.
            return ZERO
        assert dt.tzinfo is self
        start, end = us_dst_range(dt.year)
        # Can't compare naive to aware objects, so strip the timezone from
        # dt first.
        dt = dt.replace(tzinfo=None)
        if start + HOUR <= dt < end - HOUR:
            # DST is in effect.
            return HOUR
        if end - HOUR <= dt < end:
            # Fold (an ambiguous hour): use dt.fold to disambiguate.
            return ZERO if dt.fold else HOUR
        if start <= dt < start + HOUR:
            # Gap (a non-existent hour): reverse the fold rule.
            return HOUR if dt.fold else ZERO
        # DST is off.
        return ZERO

    def fromutc(self, dt):
        assert dt.tzinfo is self
        start, end = us_dst_range(dt.year)
        start = start.replace(tzinfo=self)
        end = end.replace(tzinfo=self)
        std_time = dt + self.stdoffset
        dst_time = std_time + HOUR
        if end <= dst_time < end + HOUR:
            # Repeated hour
            return std_time.replace(fold=1)
        if std_time < start or dst_time >= end:
            # Standard time
            return std_time
        if start <= std_time < end - HOUR:
            # Daylight saving time
            return dst_time

Eastern  = USTimeZone(-5, "Eastern",  "EST", "EDT")
Central  = USTimeZone(-6, "Central",  "CST", "CDT")
Mountain = USTimeZone(-7, "Mountain", "MST", "MDT")
Pacific  = USTimeZone(-8, "Pacific",  "PST", "PDT")

请注意同时负责标准时和夏令时的 tzinfo 子类在每年两次的 DST 转换点上会出现不可避免的微妙问题。具体而言，考虑美国东部时区 (UTC -0500)，它的 EDT 从三月的第二个星期天 1:59 (EST) 之后一分钟开始，并在十一月的第一天星期天 1:59 (EDT) 之后一分钟结束:

  UTC   3:MM  4:MM  5:MM  6:MM  7:MM  8:MM
  EST  22:MM 23:MM  0:MM  1:MM  2:MM  3:MM
  EDT  23:MM  0:MM  1:MM  2:MM  3:MM  4:MM

start  22:MM 23:MM  0:MM  1:MM  3:MM  4:MM

  end  23:MM  0:MM  1:MM  1:MM  2:MM  3:MM

当 DST 开始时（即 "start" 行），本地时钟从 1:59 跳到 3:00。 形式为 2:MM 的时间值在那一天是没有意义的，因此在 DST 开始那一天 astimezone(Eastern) 不会输出包含 hour == 2 的结果。 例如，在 2016 年春季时钟向前调整时，我们得到:

>>> from datetime import datetime, timezone
>>> from tzinfo_examples import HOUR, Eastern
>>> u0 = datetime(2016, 3, 13, 5, tzinfo=timezone.utc)
>>> for i in range(4):
...     u = u0 + i*HOUR
...     t = u.astimezone(Eastern)
...     print(u.time(), 'UTC =', t.time(), t.tzname())
...
05:00:00 UTC = 00:00:00 EST
06:00:00 UTC = 01:00:00 EST
07:00:00 UTC = 03:00:00 EDT
08:00:00 UTC = 04:00:00 EDT

当 DST 结束时（见 "end" 行），会有更糟糕的潜在问题：本地时间值中有一个小时是不可能没有歧义的：夏令时的最后一小时。 即以北美东部时间表示当天夏令时结束时的形式为 5:MM UTC 的时间。 本地时钟从 1:59（夏令时）再次跳回到 1:00（标准时）。 形式为 1:MM 的本地时间就是有歧义的。 此时 astimezone() 是通过将两个相邻的 UTC 小时映射到两个相同的本地小时来模仿本地时钟的行为。 在这个北美东部时间的示例中，形式为 5:MM 和 6:MM 的 UTC 时间在转换为北美东部时间时都将被映射到 1:MM，但前一个时间会将 fold 属性设为 0 而后一个时间会将其设为 1。 例如，在 2016 年秋季时钟往回调整时，我们得到:

>>> u0 = datetime(2016, 11, 6, 4, tzinfo=timezone.utc)
>>> for i in range(4):
...     u = u0 + i*HOUR
...     t = u.astimezone(Eastern)
...     print(u.time(), 'UTC =', t.time(), t.tzname(), t.fold)
...
04:00:00 UTC = 00:00:00 EDT 0
05:00:00 UTC = 01:00:00 EDT 0
06:00:00 UTC = 01:00:00 EST 1
07:00:00 UTC = 02:00:00 EST 0

请注意不同的 datetime 实例仅通过 fold 属性值来加以区分，它们在比较时会被视为相等。

不允许时间显示存在歧义的应用程序需要显式地检查 fold 属性的值，或者避免使用混合式的 tzinfo 子类；当使用 timezone 或者任何其他固定差值的 tzinfo 子类（例如仅表示 EST (固定差值 -5 小时)，或仅表示 EDT (固定差值 -4 小时) 的类时是不会有歧义的）。

参见

zoneinfo

The datetime module has a basic timezone class (for handling arbitrary fixed offsets from UTC) and its timezone.utc attribute (a UTC timezone instance).

zoneinfo brings the IANA time zone database (also known as the Olson database) to Python, and its usage is recommended.

IANA time zone database [https://www.iana.org/time-zones]

该时区数据库 (通常称为 tz, tzdata 或 zoneinfo) 包含大量代码和数据用来表示全球许多有代表性的地点的本地时间的历史信息。 它会定期进行更新以反映各政治实体对时区边界、UTC 差值和夏令时规则的更改。

timezone 对象

The timezone class is a subclass of tzinfo, each instance of which represents a time zone defined by a fixed offset from UTC.

Objects of this class cannot be used to represent time zone information in the locations where different offsets are used in different days of the year or where historical changes have been made to civil time.

class datetime.timezone(offset, name=None)

offset 参数必须指定为一个 timedelta 对象，表示本地时间与 UTC 的时差。 它必须严格限制于 -timedelta(hours=24) 和 timedelta(hours=24) 之间，否则会引发 ValueError。

name 参数是可选的。 如果指定则必须为一个字符串，它将被用作 datetime.tzname() 方法的返回值。

Added in version 3.2.

在 3.7 版本发生变更: UTC 时差不再限制为一个整数分钟值。

timezone.utcoffset(dt)

返回当 timezone 实例被构造时指定的固定值。

dt 参数会被忽略。 返回值是一个 timedelta 实例，其值等于本地时间与 UTC 之间的时差。

在 3.7 版本发生变更: UTC 时差不再限制为一个整数分钟值。

timezone.tzname(dt)

返回当 timezone 实例被构造时指定的固定值。

如果没有在构造器中提供 name，则 tzname(dt) 所返回的名称将根据 offset 值按以下规则生成。 如果 offset 为 timedelta(0)，则名称为“UTC”，否则为字符串 UTC±HH:MM，其中 ± 为 offset 的正负符号，HH 和 MM 分别为表示 offset.hours 和 offset.minutes 的两个数码。

在 3.6 版本发生变更: 由 offset=timedelta(0) 生成的名称现在是简单的 'UTC'，而不是 'UTC+00:00'。

timezone.dst(dt)

总是返回 None。

timezone.fromutc(dt)

返回 dt + offset。 dt 参数必须为一个感知型 datetime 实例，其中 tzinfo 值设为 self。

类属性：

timezone.utc

The UTC time zone, timezone(timedelta(0)).

strftime() 和 strptime() 的行为

date, datetime 和 time 对象都支持 strftime(format) 方法，可用来创建由一个显式格式字符串所控制的表示时间的字符串。

相反地，datetime.strptime() 类会根据表示日期和时间的字符串和相应的格式字符串来创建一个 datetime 对象。

下表提供了 strftime() 与 strptime() 的高层级比较：

strftime

strptime

用法

根据给定的格式将对象转换为字符串

将字符串解析为给定相应格式的 datetime 对象

方法类型

实例方法

类方法

方法

date; datetime; time

datetime

签名

strftime(format)

strptime(date_string, format)

strftime() 和 strptime() 格式码

这些方法接受可被用于解析和格式化日期的格式代码:

>>> datetime.strptime('31/01/22 23:59:59.999999',
...                   '%d/%m/%y %H:%M:%S.%f')
datetime.datetime(2022, 1, 31, 23, 59, 59, 999999)
>>> _.strftime('%a %d %b %Y, %I:%M%p')
'Mon 31 Jan 2022, 11:59PM'

以下列表显示了 1989 版 C 标准所要求的全部格式代码，它们在带有标准 C 实现的所有平台上均可用。

指令

含意

示例

备注

%a

当地工作日的缩写。

Sun, Mon, ..., Sat (en_US);

So, Mo, ..., Sa (de_DE)

(1)

%A

本地化的星期中每日的完整名称。

Sunday, Monday, ..., Saturday (en_US);

Sonntag, Montag, ..., Samstag (de_DE)

(1)

%w

以十进制数显示的工作日，其中0表示星期日，6表示星期六。

0, 1, ..., 6

%d

补零后，以十进制数显示的月份中的一天。

01, 02, ..., 31

(9)

%b

当地月份的缩写。

Jan, Feb, ..., Dec (en_US);

Jan, Feb, ..., Dez (de_DE)

(1)

%B

本地化的月份全名。

January, February, ..., December (en_US);

Januar, Februar, ..., Dezember (de_DE)

(1)

%m

补零后，以十进制数显示的月份。

01, 02, ..., 12

(9)

%y

补零后，以十进制数表示的，不带世纪的年份。

00, 01, ..., 99

(9)

%Y

十进制数表示的带世纪的年份。

0001, 0002, ..., 2013, 2014, ..., 9998, 9999

(2)

%H

以补零后的十进制数表示的小时（24 小时制）。

00, 01, ..., 23

(9)

%I

以补零后的十进制数表示的小时（12 小时制）。

01, 02, ..., 12

(9)

%p

本地化的 AM 或 PM 。

AM, PM (en_US);

am, pm (de_DE)

(1), (3)

%M

补零后，以十进制数显示的分钟。

00, 01, ..., 59

(9)

%S

补零后，以十进制数显示的秒。

00, 01, ..., 59

(4), (9)

%f

微秒作为一个十进制数，零填充到 6 位。

000000, 000001, ..., 999999

(5)

%z

UTC 偏移量，格式为 ±HHMM[SS[.ffffff]] （如果是简单型对象则为空字符串）。

(空), +0000, -0400, +1030, +063415, -030712.345216

(6)

%Z

时区名称（如果对象为简单型则为空字符串）。

(空), UTC, GMT

(6)

%j

以补零后的十进制数表示的一年中的日序号。

001, 002, ..., 366

(9)

%U

以补零后的十进制数表示的一年中的周序号（星期日作为每周的第一天）。 在新的一年中第一个星期日之前的所有日子都被视为是在第 0 周。

00, 01, ..., 53

(7), (9)

%W

以补零后的十进制数表示的一年中的周序号（星期一作为每周的第一天）。 在新的一年中第一个星期一之前的所有日子都被视为是在第 0 周。

00, 01, ..., 53

(7), (9)

%c

本地化的适当日期和时间表示。

Tue Aug 16 21:30:00 1988 (en_US);

Di 16 Aug 21:30:00 1988 (de_DE)

(1)

%x

本地化的适当日期表示。

08/16/88 (None);

08/16/1988 (en_US);

16.08.1988 (de_DE)

(1)

%X

本地化的适当时间表示。

21:30:00 (en_US);

21:30:00 (de_DE)

(1)

%%

字面的 '%' 字符。

%

为了方便起见，还包括了C89标准不需要的其他一些指示符。 这些参数都对应于 ISO 8601 日期值。

指令

含意

示例

备注

%G

带有世纪的 ISO 8601 年份，表示包含大部分 ISO 星期 (%V) 的年份。

0001, 0002, ..., 2013, 2014, ..., 9998, 9999

(8)

%u

以十进制数显示的 ISO 8601 星期中的日序号，其中 1 表示星期一。

1, 2, ..., 7

%V

以十进制数显示的 ISO 8601 星期，以星期一作为每周的第一天。 第 01 周为包含 1 月 4 日的星期。

01, 02, ..., 53

(8), (9)

%:z

±HH:MM[:SS[.ffffff]] 形式的 UTC 偏移量（如果是简单型对象则为空字符串）。

(空), +00:00, -04:00, +10:30, +06:34:15, -03:07:12.345216

(6)

这些代码可能不是在所有平台上都可与 strftime() 方法配合使用。 ISO 8601 年份和 ISO 8601 星期指示符并不能与上面的年份和星期序号指示符相互替代。 调用 strptime() 时传入不完整或有歧义的 ISO 8601 指示符将引发 ValueError。

对完整格式代码集的支持在不同平台上有所差异，因为 Python 要调用所在平台的 C 库的 strftime() 函数，而不同平台的差异是很常见的。 要查看你所用平台所支持的完整格式代码集，请参阅 strftime(3) [https://manpages.debian.org/strftime(3)] 文档。 不同的平台在处理不支持的格式说明符方面也有差异。

Added in version 3.6: 增加了 %G, %u 和 %V。

Added in version 3.12: 增加了 %:z。

技术细节

总体而言，d.strftime(fmt) 类似于 time 模块的 time.strftime(fmt, d.timetuple()) 但是并非所有对象都支持 timetuple() 方法。

对于 datetime.strptime() 类方法，默认值为 1900-01-01T00:00:00.000: 任何未在格式字符串中指定的部分都将从默认值中获取。 [4]

使用 datetime.strptime(date_string, format) 等价于:

datetime(*(time.strptime(date_string, format)[0:6]))

except when the format includes sub-second components or time zone offset information, which are supported in datetime.strptime but are discarded by time.strptime.

对于 time 对象，年、月、日的格式代码不应被使用，因为 time 对象没有这些值。 如果它们仍被使用，则年份将被替换为 1900 而月和日将被替换为 1。

对于 date 对象，时、分、秒和微秒的格式代码不应被使用，因为 date 对象没有这些值。 如果它们仍被使用，则都将被替换为 0。

出于相同的原因，对于包含当前区域设置字符集所无法表示的 Unicode 码位的格式字符串的处理方式也取决于具体平台。 在某些平台上这样的码位会不加修改地原样输出，而在其他平台上 strftime 则可能引发 UnicodeError 或只返回一个空字符串。

注释：

因为该格式依赖于当前语言区域，所以在假定输出值时应当仔细考虑。 字段顺序可能会有变化（例如 "month/day/year" 和 "day/month/year"），并且输出还可能包含非 ASCII 字符。

strptime() 方法能够解析整个 [1, 9999] 范围内的年份，但 < 1000 的年份必须加零填充为 4 位数字宽度。

在 3.2 版本发生变更: 在之前的版本中，strftime() 方法只限用于 >= 1900 的年份。

在 3.3 版本发生变更: 在 3.2 版中，strftime() 方法只限用于 >= 1000 的年份。

当与 strptime() 方法一起使用时，如果使用 %I 指示符来解析时，则 %p 指示符只会影响输出时字段。

与 time 模块不同的是，datetime 模块不支持闰秒。

当与 strptime() 方法一起使用时，%f 指示符可接受一至六个数码及左边的零填充。 %f 是对 C 标准中格式字符集的扩展（但单独在 datetime 对象中实现，因此它总是可用）。

对于简单型对象，%z, %:z 和 %Z 格式代码会被替换为空字符串。

对于一个感知型对象而言：

%z

utcoffset() 会被转换为 ±HHMM[SS[.ffffff]] 形式的字符串，其中 HH 为给出 UTC 时差的小时部分的 2 位数码字符串，MM 为给出 UTC 时差的分钟部分的 2 位数码字符串，SS 为给出 UTC 时差的秒部分的 2 位数码字符串，而 ffffff 则为给出 UTC 时差的微秒部分的 6 位数码字符串。 当时差为整数秒时 ffffff 部分将被省略，而当时差为整数分钟时 ffffff 和 SS 部分都将被省略。 举例来说，如果 utcoffset() 返回 timedelta(hours=-3, minutes=-30)，则 %z 会被替换为字符串 '-0330'。

在 3.7 版本发生变更: UTC 时差不再限制为一个整数分钟值。

在 3.7 版本发生变更: 当向 strptime() 方法提供 %z 指示符时，UTC 差值可以在时、分和秒之间使用冒号作为分隔符。 例如，'+01:00:00' 将被解读为一小时的差值。 此外，提供 'Z' 就相当于 '+00:00'。

%:z

行为与 %z 相同，但在时，分和秒之间有冒号分隔符。

%Z

在 strftime() 中，如果 tzname() 返回 None 则 %Z 会被替换为一个空字符串；在其他情况下 %Z 会被替换为该返回值，它必须为一个字符串。

strptime() 仅接受特定的 %Z 值：

你的机器的区域设置可以是 time.tzname 中的任何值

硬编码的值 UTC 和 GMT

这样生活在日本的人可用的值为 JST, UTC 和 GMT，但可能没有 EST。 它将引发 ValueError 表示无效的值。

在 3.2 版本发生变更: 当提供 %z 指示符给 strptime() 方法时，将产生一个感知型 datetime 对象。 结果的 tzinfo 将被设为一个 timezone 实例。

当与 strptime() 方法一起使用时，%U 和 %W 仅用于指定了星期值和日历年份 (%Y) 的计算。

类似于 %U 和 %W，%V 仅用于在 strptime() 格式字符串中指定了星期值和 ISO 年份 (%G) 的计算。 还要注意 %G 和 %Y 是不可互换的。

当与 strptime() 方法一起使用时，前导的零在格式 %d, %m, %H, %I, %M, %S, %j, %U, %W 和 %V 中是可选的。 格式 %y 则要求有前导的零。

备注

[1]

就是说如果我们忽略相对论效应的话。

[2]

这与 Dershowitz 和 Reingold 所著 Calendrical Calculations 中“预期格列高利”历法的定义一致，它是适用于该书中所有运算的基础历法。 请参阅该书了解在预期格利高利历序列与许多其他历法系统之间进行转换的算法。

[3]

请参阅 R. H. van Gent 所著 ISO 8601 历法的数学指南 [https://web.archive.org/web/20220531051136/https://webspace.science.uu.nl/~gent0113/calendar/isocalendar.htm] 以获取更完整的说明。

[4]

传入 datetime.strptime('Feb 29', '%b %d') 将导致错误，因为 1900 不是闰年。

zoneinfo --- IANA 时区支持

Added in version 3.9.

源代码: Lib/zoneinfo [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/zoneinfo]

zoneinfo 模块根据 PEP 615 [https://peps.python.org/pep-0615/] 中的原始规范说明提供了一个具体的时区实现来支持 IANA 时区数据库。 在默认情况下，zoneinfo 会在可能的情况下使用系统的时区数据；如果系统时区数据不可用，该库将回退为使用 PyPI 上提供的 tzdata [https://pypi.org/project/tzdata/] 第一方包。

参见

模块: datetime

提供 time 和 datetime 类型，ZoneInfo 类被设计为可配合这两个类型使用。

包 tzdata [https://pypi.org/project/tzdata/]

由 CPython 核心开发者维护以通过 PyPI 提供时区数据的第一方包。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

使用 ZoneInfo

ZoneInfo 是 datetime.tzinfo 抽象基类的具体实现，其目标是通过构造器、 datetime.replace 方法或 datetime.astimezone 来与 tzinfo 建立关联:

>>> from zoneinfo import ZoneInfo
>>> from datetime import datetime, timedelta

>>> dt = datetime(2020, 10, 31, 12, tzinfo=ZoneInfo("America/Los_Angeles"))
>>> print(dt)
2020-10-31 12:00:00-07:00

>>> dt.tzname()
'PDT'

以此方式构造的日期时间对象可兼容日期时间运算并可在无需进一步干预的情况下处理夏令时转换:

>>> dt_add = dt + timedelta(days=1)

>>> print(dt_add)
2020-11-01 12:00:00-08:00

>>> dt_add.tzname()
'PST'

这些时区还支持在 PEP 495 [https://peps.python.org/pep-0495/] 中引入的 fold。 在可能导致时间歧义的时差转换中（例如夏令时到标准时的转换），当 fold=0 时会使用转换 之前 的时差，而当 fold=1 时则使用转换 之后 的时差，例如:

>>> dt = datetime(2020, 11, 1, 1, tzinfo=ZoneInfo("America/Los_Angeles"))
>>> print(dt)
2020-11-01 01:00:00-07:00

>>> print(dt.replace(fold=1))
2020-11-01 01:00:00-08:00

当执行来自另一时区的转换时，fold 将被设置为正确的值:

>>> from datetime import timezone
>>> LOS_ANGELES = ZoneInfo("America/Los_Angeles")
>>> dt_utc = datetime(2020, 11, 1, 8, tzinfo=timezone.utc)

>>> # Before the PDT -> PST transition
>>> print(dt_utc.astimezone(LOS_ANGELES))
2020-11-01 01:00:00-07:00

>>> # After the PDT -> PST transition
>>> print((dt_utc + timedelta(hours=1)).astimezone(LOS_ANGELES))
2020-11-01 01:00:00-08:00

数据源

zoneinfo 模块不直接提供时区数据，而是在可能的情况下从系统时区数据库或使用 PyPI 上的第一方包 tzdata [https://pypi.org/project/tzdata/] 来获取时区信息。 某些系统，特别是 Windows 系统也包括在内，并没有可用的 IANA 数据库，因此对于要保证获取时区信息的跨平台兼容性的项目，推荐针对 tzdata 声明依赖。 如果系统数据和 tzdata 均不可用，则所有对 ZoneInfo 的调用都将引发 ZoneInfoNotFoundError。

配置数据源

当 ZoneInfo(key) 被调用时，此构造器首先会在 TZPATH 所指定的目录下搜索匹配 key 的文件，失败时则会在 tzdata 包中查找匹配。 此行为可通过三种方式来配置:

默认的 TZPATH 未通过其他方式指定时可在 编译时 进行配置。

TZPATH 可使用 环境变量 进行配置。

在 运行时，搜索路径可使用 reset_tzpath() 函数来修改。

编译时配置

默认的 TZPATH 包括一些时区数据库的通用部署位置（Windows 除外，该系统没有时区数据的“通用”位置）。 在 POSIX 系统中，下游分发者和从源码编译 Python 的开发者知道系统时区数据部署位置，它们可以通过指定编译时选项 TZPATH (或者更常见的是通过 配置旗标 --with-tzpath) 来改变默认的时区路径，该选项应当是一个由 os.pathsep 分隔的字符串。

在所有平台上，配置值会在 sysconfig.get_config_var() 中以 TZPATH 键的形式提供。

环境配置

当初始化 TZPATH 时（在导入时或不带参数调用 reset_tzpath() 时），zoneinfo 模块将使用环境变量 PYTHONTZPATH，如果变量存在则会设置搜索路径。

PYTHONTZPATH

这是一个以 os.pathsep 分隔的字符串，其中包含要使用的时区搜索路径。 它必须仅由绝对路径而非相对路径组成。 在 PYTHONTZPATH 中指定的相对路径部分将不会被使用，但在其他情况下当指定相对路径时的行为该实现是有定义的；CPython 将引发 InvalidTZPathWarning，而其他实现可自由地忽略错误部分或是引发异常。

要设置让系统忽略系统数据并改用 tzdata 包，请设置 PYTHONTZPATH=""。

运行时配置

TZ 搜索路径也可在运行时使用 reset_tzpath() 函数来配置。 通常并不建议如此操作，不过在需要使用指定时区路径（或者需要禁止访问系统时区）的测试函数中使用它则是合理的。

ZoneInfo 类

class zoneinfo.ZoneInfo(key)

一个具体的 datetime.tzinfo 子类，它代表一个由字符串 key 所指定的 IANA 时区。 对主构造器的调用将总是返回可进行标识比较的对象；但是另一种方式，对所有的 key 值通过 ZoneInfo.clear_cache() 禁止缓存失效，对以下断言将总是为真值:

a = ZoneInfo(key)
b = ZoneInfo(key)
assert a is b

key 必须采用相对的标准化 POSIX 路径的形式，其中没有对上一层级的引用。 如果传入了不合要求的键则构造器将引发 ValueError。

如果没有找到匹配 key 的文件，构造器将引发 ZoneInfoNotFoundError。

ZoneInfo 类具有两个替代构造器:

classmethod ZoneInfo.from_file(fobj, /, key=None)

基于一个返回字节串的文件型对象（例如一个以二进制模式打开的文件或是一个 io.BytesIO 对象）构造 ZoneInfo 对象。 不同于主构造器，此构造器总是会构造一个新对象。

key 形参设置时区名称以供 __str__() 和 __repr__() 使用。

由此构造器创建的对象不可被封存 (参见 pickling)。

classmethod ZoneInfo.no_cache(key)

一个绕过构造器缓存的替代构造器。 它与主构造器很相似，但每次调用都会返回一个新对象。 此构造器在进行测试或演示时最为适用，但它也可以被用来创建具有不同缓存失效策略的系统。

由此构造器创建的对象在被解封时也会绕过反序列化进程的缓存。

小心

使用此构造器可以会以令人惊讶的方式改变日期时间对象的语义，只有在你确定你的需求时才使用它。

也可以使用以下的类方法:

classmethod ZoneInfo.clear_cache(*, only_keys=None)

一个可在 ZoneInfo 类上禁用缓存的方法。 如果不传入参数，则会禁用所有缓存并且下次对每个键调用主构造器将返回一个新实例。

如果将一个键名称的可迭代对象传给 only_keys 形参，则将只有指定的键会被从缓存中移除。 传给 only_keys 但在缓存中找不到的键会被忽略。

警告

发起调用此函数可能会以令人惊讶的方式改变使用 ZoneInfo 的日期时间对象的语义；这会修改模块的状态并因此可能产生大范围的影响。 你只有在确定有必要时才可以使用它。

该类具有一个属性:

ZoneInfo.key

这是一个只读的 attribute，它返回传给构造器的 key 的值，该值应为一个 IANA 时区数据库的查找键 (例如 America/New_York, Europe/Paris 或 Asia/Tokyo)。

对于不指定 key 形参而是基于文件构造时区，该属性将设为 None。

备注

尽管将这些信息暴露给最终用户是一种比较普通的做法，但是这些值被设计作为代表相关时区的主键而不一定是面向用户的元素。 CLDR (Unicode 通用区域数据存储库) 之类的项目可被用来根据这些键获取更为用户友好的字符串。

字符串表示

当在 ZoneInfo 对象上调用 str 时返回的字符串表示默认会使用 ZoneInfo.key 属性（参见该属性文档中的用法注释）:

>>> zone = ZoneInfo("Pacific/Kwajalein")
>>> str(zone)
'Pacific/Kwajalein'

>>> dt = datetime(2020, 4, 1, 3, 15, tzinfo=zone)
>>> f"{dt.isoformat()} [{dt.tzinfo}]"
'2020-04-01T03:15:00+12:00 [Pacific/Kwajalein]'

对于基于文件而非指定 key 形参所构建的对象，str 会回退为调用 repr()。 ZoneInfo 的 repr 是由具体实现定义的并且不一定会在不同版本间保持稳定，但它保证不会是一个有效的 ZoneInfo 键。

封存序列化

ZoneInfo 对象的序列化是基于键的，而不是序列化所有过渡数据，并且基于文件构造的 ZoneInfo 对象（即使是指定了 key 值的对象）不能被封存。

ZoneInfo 文件的行为取决于它的构造方式:

ZoneInfo(key): 当使用主构造器构造时，会基于键序列化一个 ZoneInfo 对象，而当反序列化时，反序列化过程会使用主构造器，因此预期它们与其他对同一时区的引用会是同一对象。 例如，如果 europe_berlin_pkl 是一个包含基于 ZoneInfo("Europe/Berlin") 构建的封存数据的字符串，你可以预期出现以下的行为:

>>> a = ZoneInfo("Europe/Berlin")
>>> b = pickle.loads(europe_berlin_pkl)
>>> a is b
True

ZoneInfo.no_cache(key): 当通过绕过缓存的构造器构造时，ZoneInfo 对象也会基于键序列化，但当反序列化时，反序列化过程会使用绕过缓存的构造器。 如果 europe_berlin_pkl_nc 是一个包含基于 ZoneInfo.no_cache("Europe/Berlin") 构造的封存数据的字符串，你可以预期出现以下的行为:

>>> a = ZoneInfo("Europe/Berlin")
>>> b = pickle.loads(europe_berlin_pkl_nc)
>>> a is b
False

ZoneInfo.from_file(fobj, /, key=None): 当通过文件构造时，ZoneInfo 对象会在封存时引发异常。 如果最终用户想要封存通过文件构造的 ZoneInfo，则推荐他们使用包装类型或自定义序列化函数：或者基于键序列化，或者存储文件对象的内容并将其序列化。

该序列化方法要求所需键的时区数据在序列化和反序列化中均可用，类似于在序列化和反序列化环境中都预期存在对类和函数的引用的方式。 这还意味着在具有不同时区数据版本的环境中当解封被封存的 ZoneInfo 时并不会保证结果的一致性。

函数

zoneinfo.available_timezones()

获取一个包含可用 IANA 时区的在时区路径的任何位置均可用的全部有效键的集合。 每次调用该函数时都会重新计算。

此函数仅包括规范时区名称而不包括“特殊”时区如位于 posix/ 和 right/ 目录下的时区或 posixrules 时区。

小心

此函数可能会打开大量的文件，因为确定时区路径上某个文件是否为有效时区的最佳方式是读取开头位置的“魔术字符串”。

备注

这些值并不被设计用来对外公开给最终用户；对于面向用户的元素，应用程序应当使用 CLDR (Unicode 通用区域数据存储库) 之类来获取更为用户友好的字符串。 另请参阅 ZoneInfo.key 中的提示性说明。

zoneinfo.reset_tzpath(to=None)

设置或重置模块的时区搜索路径 (TZPATH)。 当不带参数调用时，TZPATH 会被设为默认值。

调用 reset_tzpath 将不会使 ZoneInfo 缓存失效，因而在缓存未命中的情况下对主 ZoneInfo 构造器的调用将只使用新的 TZPATH。

to 形参必须是由字符串或 os.PathLike 组成的 sequence 或而不是字符串，它们必须都是绝对路径。 如果所传入的不是绝对路径则将引发 ValueError。

全局变量

zoneinfo.TZPATH

一个表示时区搜索路径的只读序列 -- 当通过键构造 ZoneInfo 时，键会与 TZPATH 中的每个条目进行合并，并使用所找到的第一个文件。

TZPATH 可以只包含绝对路径，绝不包含相对路径，无论它是如何配置的。

zoneinfo.TZPATH 所指向的对象可能随着对 reset_tzpath() 的调用而改变，因此推荐使用 zoneinfo.TZPATH 而不是从 zoneinfo 导入 TZPATH 或是将 zoneinfo.TZPATH 赋值给一个长期变量。

有关配置时区搜索路径的更多信息，请参阅 配置数据源。

异常与警告

exception zoneinfo.ZoneInfoNotFoundError

当一个 ZoneInfo 对象的构造由于在系统中找不到指定的键而失败时引发。 这是 KeyError 的一个子类。

exception zoneinfo.InvalidTZPathWarning

当 PYTHONTZPATH 包含将被过滤掉的无效组件，例如一个相对路径时引发。

calendar --- 通用日历相关函数

源代码： Lib/calendar.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/calendar.py]

这个模块让你可以输出像 Unix cal 那样的日历，它还提供了其它与日历相关的实用函数。 默认情况下，这些日历把星期一作为一周的第一天，星期天作为一周的最后一天（这是欧洲惯例）。可以使用 setfirstweekday() 方法设置一周的第一天为星期天 (6) 或者其它任意一天。函数全部接收整数类型的参数用来指定日期。其它相关功能参见 datetime 和 time 模块。

在这个模块中定义的函数和类都基于一个理想化的日历——向过去和未来两个方向无限扩展的现行公历。这与 Dershowitz 和 Reingold 的书“历法计算”中所有计算的基本日历 "proleptic Gregorian" 历的定义相符。0 和负数年份按照 ISO 8601 标准解释：0 年指公元前 1 年，-1 年指公元前 2 年，依此类推。

class calendar.Calendar(firstweekday=0)

创建一个 Calendar 对象。firstweekday 是一个用来指定每星期第一天的整数。MONDAY 是 0 （默认值），SUNDAY 是 6。

Calendar 对象提供了一些可用于对日历数据进行格式化的准备的方法。这个类本身不执行任何格式化操作。 这部分任务应由子类来完成。

Calendar 实例有下列方法：

iterweekdays()

返回一个迭代器，迭代器的内容为一周里每天的星期值。迭代器的第一个值与 firstweekday 属性的值一致。

itermonthdates(year, month)

为 year 年 month 月 (1-12) 返回一个迭代器。这个迭代器返回当月的所有日期（使用 datetime.date 对象），日期包含了本月头尾用于组成完整一周的日期。

itermonthdays(year, month)

为 year 年 month 月返回一个与 itermonthdates() 类似的迭代器，但不会受 datetime.date 范围的限制。返回的为每一天的日期相对于当月 1 日过去的天数。对于不在当月的日期，返回数字 0。

itermonthdays2(year, month)

为 year 年 month 月返回一个与 itermonthdates() 类似的迭代器，但不会受 datetime.date 范围的限制。迭代器中的每一个元素为由日数和代表星期几的数字组成的元组。

itermonthdays3(year, month)

为 year 年 month 月返回一个与 itermonthdates() 类似的迭代器，但不会受 datetime.date 范围的限制。迭代器的元素为一个由年、月、日组成的元组。

Added in version 3.7.

itermonthdays4(year, month)

为 year 年 month 月返回一个与 itermonthdates() 类似的迭代器，但不会受 datetime.date 范围的限制。迭代器的元素为一个由年、月、日和代表星期几的数字组成的元组。

Added in version 3.7.

monthdatescalendar(year, month)

返回 year 年 month 月的周组成的列表。列表中的每一个周是由七个 datetime.date 对象组成的列表。

monthdays2calendar(year, month)

返回 year 年 month 月的周组成的列表。列表中的每一个周是七个由日数和代表星期几的数字组成的元组的列表。

monthdayscalendar(year, month)

返回 year 年 month 月的周组成的列表。列表中的每一个周是由七个日数组成的列表。

yeardatescalendar(year, width=3)

返回可以用来格式化的指定年月的数据。返回的值是一个列表，列表是月份组成的行。每一行包含了最多 width 个月(默认为3)。每个月包含了4到6周，每周包含1--7天。每一天使用 datetime.date 对象。

yeardays2calendar(year, width=3)

返回可以用来模式化的指定年月的数据(与 yeardatescalendar() 类似)。周列表的元素是由表示日期的数字和表示星期几的数字组成的元组。不在这个月的日子为0。

yeardayscalendar(year, width=3)

返回可以用来模式化的指定年月的数据(与 yeardatescalendar() 类似)。周列表的元素是表示日期的数字。不在这个月的日子为0。

class calendar.TextCalendar(firstweekday=0)

可以使用这个类生成纯文本日历。

TextCalendar 实例有以下方法：

formatmonth(theyear, themonth, w=0, l=0)

返回指定月的用多行字符串表示的月历。w 为日期列的宽度，日期列居中打印。l 指定了周与周之间的行距。返回的日历还依赖于构造器或者 setfirstweekday() 方法指定的每周的第一天是哪一天。

prmonth(theyear, themonth, w=0, l=0)

调用 formatmonth() 方法并打印返回的月历。

formatyear(theyear, w=2, l=1, c=6, m=3)

返回指定年的用多行字符串表示的 m 列年历。可选参数 w、l 和 c 分别表示日期列宽，周的行距，和月与月之间的纵向间隔。同样依赖于构造器或者 setfirstweekday() 方法指定的每周的第一天是哪一天。可以生成年历的最早的年是哪一年依赖于使用的平台。

pryear(theyear, w=2, l=1, c=6, m=3)

调用 formatyear() 方法并打印返回的年历。

class calendar.HTMLCalendar(firstweekday=0)

可以使用这个类生成 HTML 日历。

HTMLCalendar 实例有以下方法：

formatmonth(theyear, themonth, withyear=True)

返回一个 HTML 表格作为指定年月的日历。 withyear 为真，则年份将会包含在表头，否则只显示月份。

formatyear(theyear, width=3)

返回一个 HTML 表格作为指定年份的日历。 width (默认为3) 用于规定每一行显示月份的数量。

formatyearpage(theyear, width=3, css='calendar.css', encoding=None)

返回一个完整的 HTML 页面作为指定年份的日历。 width*(默认为3) 用于规定每一行显示的月份数量。 *css 为层叠样式表的名字。如果不使用任何层叠样式表，可以使用 None 。 encoding 为输出页面的编码 (默认为系统的默认编码)。

formatmonthname(theyear, themonth, withyear=True)

将一个月份名称以 HTML 表格行的形式返回。 如果 withyear 为真值则年份将被包括在行中，否则将只使用月份名称。

HTMLCalendar 有以下属性，你可以重写它们来自定义应用日历的样式。

cssclasses

一个对应星期一到星期天的 CSS class 列表。默认列表为

cssclasses = ["mon", "tue", "wed", "thu", "fri", "sat", "sun"]

可以向每天加入其它样式

cssclasses = ["mon text-bold", "tue", "wed", "thu", "fri", "sat", "sun red"]

需要注意的是，列表的长度必须为7。

cssclass_noday

工作日的 CSS 类在上个月或下个月发生。

Added in version 3.7.

cssclasses_weekday_head

用于标题行中的工作日名称的 CSS 类 列表。默认值与 cssclasses 相同。

Added in version 3.7.

cssclass_month_head

月份的头 CSS 类（由 formatmonthname() 使用）。默认值为 "month" 。

Added in version 3.7.

cssclass_month

某个月的月历的 CSS 类（由 formatmonth() 使用）。默认值为 "month" 。

Added in version 3.7.

cssclass_year

某年的年历的 CSS 类（由 formatyear() 使用）。默认值为 "year" 。

Added in version 3.7.

cssclass_year_head

年历的·表头 CSS 类（由 formatyear() 使用）。默认值为 "year" 。

Added in version 3.7.

需要注意的是，尽管上面命名的样式类都是单独出现的(如： cssclass_month cssclass_noday), 但我们可以使用空格将样式类列表中的多个元素分隔开，例如：

"text-bold text-red"

下面是一个如何自定义 HTMLCalendar 的示例

class CustomHTMLCal(calendar.HTMLCalendar):
    cssclasses = [style + " text-nowrap" for style in
                  calendar.HTMLCalendar.cssclasses]
    cssclass_month_head = "text-center month-head"
    cssclass_month = "text-center month"
    cssclass_year = "text-italic lead"

class calendar.LocaleTextCalendar(firstweekday=0, locale=None)

可以向这个 TextCalendar 的子类的构造器传入一个语言区域名称并将返回指定语言区域下的月份和星期名称。

class calendar.LocaleHTMLCalendar(firstweekday=0, locale=None)

可以向这个 HTMLCalendar 的子类的构造器传入一个语言区域名称并将返回指定语言区域下的月份和星期名称。

备注

这两个类的构造器、formatweekday() 和 formatmonthname() 方法会临时将 LC_TIME 语言区域更改为给定的 locale。 因为当前语言区域是进程级的设置，所以它们不是线程安全的。

这个模块为简单的文本日历提供了下列函数。

calendar.setfirstweekday(weekday)

设置每一周的开始（0 表示星期一，6 表示星期天）。提供了 MONDAY、TUESDAY、WEDNESDAY、THURSDAY、FRIDAY、SATURDAY 和 SUNDAY 几个常量值作为方便。例如，设置每周的第一天为星期天：

import calendar
calendar.setfirstweekday(calendar.SUNDAY)

calendar.firstweekday()

返回当前设置的每星期的第一天的数值。

calendar.isleap(year)

如果 year 是闰年则返回 True ,否则返回 False。

calendar.leapdays(y1, y2)

返回在范围 y1 至 y2 （不包括 y2）之间的闰年的年数，其中 y1 和 y2 是年份。

此函数对于跨越世纪初的范围也适用。

calendar.weekday(year, month, day)

返回某年（ 1970 -- ...），某月（ 1 -- 12 ），某日（ 1 -- 31 ）是星期几（ 0 是星期一）。

calendar.weekheader(n)

返回一个包含星期几的缩写名的头。 n 指定星期几缩写的字符宽度。

calendar.monthrange(year, month)

返回指定 年份 的指定 月份 的第一天是星期几和这个月的天数。

calendar.monthcalendar(year, month)

返回表示一个月的日历的矩阵。 每一行代表一周；此月份外的日子由零表示。 每周从周一开始，除非使用 setfirstweekday() 改变设置。

calendar.prmonth(theyear, themonth, w=0, l=0)

打印由 month() 返回的一个月的日历。

calendar.month(theyear, themonth, w=0, l=0)

使用 TextCalendar 类的 formatmonth() 返回多行字符串形式的月份日历。

calendar.prcal(year, w=0, l=0, c=6, m=3)

打印由 calendar() 返回的整年的日历。

calendar.calendar(year, w=2, l=1, c=6, m=3)

使用 TextCalendar 类的 formatyear() 返回一个整年的 3 列日历。

calendar.timegm(tuple)

一个不相关但很好用的函数，它接受一个时间元组例如 time 模块中的 gmtime() 函数的返回并返回相应的 Unix 时间戳值，假定 1970 年开始计数， POSIX 编码。实际上， time.gmtime() 和 timegm() 是彼此相反的。

calendar 模块导出以下数据属性：

calendar.day_name

在当前语言环境下表示星期几的数组。

calendar.day_abbr

在当前语言环境下表示星期几缩写的数组。

calendar.MONDAY

calendar.TUESDAY

calendar.WEDNESDAY

calendar.THURSDAY

calendar.FRIDAY

calendar.SATURDAY

calendar.SUNDAY

星期内每日序号的别名，其中 MONDAY 是 0 而 SUNDAY 是 6。

Added in version 3.12.

class calendar.Day

将星期内的每一天定义为整数常量的枚举。 该枚举的成员以 MONDAY 至 SUNDAY 的形式导出到模块作用域。

Added in version 3.12.

calendar.month_name

在当前语言环境下表示一年中月份的数组。这遵循一月的月号为 1 的通常惯例，所以它的长度为 13 且 month_name[0] 是空字符串。

calendar.month_abbr

在当前语言环境下表示月份简写的数组。这遵循一月的月号为 1 的通常惯例，所以它的长度为 13 且 month_abbr[0] 是空字符串。

calendar.JANUARY

calendar.FEBRUARY

calendar.MARCH

calendar.APRIL

calendar.MAY

calendar.JUNE

calendar.JULY

calendar.AUGUST

calendar.SEPTEMBER

calendar.OCTOBER

calendar.NOVEMBER

calendar.DECEMBER

一年中各个月份的别名，其中 JANUARY 是 1 而 DECEMBER 是 12。

Added in version 3.12.

class calendar.Month

将一年中各个月份定义为整数常量的枚举。 该枚举的成员以 JANUARY 至 DECEMBER 的形式导出到模块作用域。

Added in version 3.12.

calendar 模块定义了以下异常:

exception calendar.IllegalMonthError(month)

ValueError 的子类，当给定的月份数字超出 1-12 范围（不包括边界值）时引发。

month

无效的月份数字。

exception calendar.IllegalWeekdayError(weekday)

ValueError 的子类，当给定的星期数字超出 0-6 范围（不包括边界值）时引发。

weekday

无效的星期数字。

参见

模块 datetime

为日期和时间提供与 time 模块相似功能的面向对象接口。

模块 time

底层时间相关函数。

命令行用法

Added in version 2.5.

calendar 模块可以作为脚本从命令行执行以实现交互式地打印日历。

python -m calendar [-h] [-L LOCALE] [-e ENCODING] [-t {text,html}]
                   [-w WIDTH] [-l LINES] [-s SPACING] [-m MONTHS] [-c CSS]
                   [year] [month]

例如，打印 2000 年的日历：

$ python -m calendar 2000
                                  2000

      January                   February                   March
Mo Tu We Th Fr Sa Su      Mo Tu We Th Fr Sa Su      Mo Tu We Th Fr Sa Su
                1  2          1  2  3  4  5  6             1  2  3  4  5
 3  4  5  6  7  8  9       7  8  9 10 11 12 13       6  7  8  9 10 11 12
10 11 12 13 14 15 16      14 15 16 17 18 19 20      13 14 15 16 17 18 19
17 18 19 20 21 22 23      21 22 23 24 25 26 27      20 21 22 23 24 25 26
24 25 26 27 28 29 30      28 29                     27 28 29 30 31
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       April                      May                       June
Mo Tu We Th Fr Sa Su      Mo Tu We Th Fr Sa Su      Mo Tu We Th Fr Sa Su
                1  2       1  2  3  4  5  6  7                1  2  3  4
 3  4  5  6  7  8  9       8  9 10 11 12 13 14       5  6  7  8  9 10 11
10 11 12 13 14 15 16      15 16 17 18 19 20 21      12 13 14 15 16 17 18
17 18 19 20 21 22 23      22 23 24 25 26 27 28      19 20 21 22 23 24 25
24 25 26 27 28 29 30      29 30 31                  26 27 28 29 30

        July                     August                  September
Mo Tu We Th Fr Sa Su      Mo Tu We Th Fr Sa Su      Mo Tu We Th Fr Sa Su
                1  2          1  2  3  4  5  6                   1  2  3
 3  4  5  6  7  8  9       7  8  9 10 11 12 13       4  5  6  7  8  9 10
10 11 12 13 14 15 16      14 15 16 17 18 19 20      11 12 13 14 15 16 17
17 18 19 20 21 22 23      21 22 23 24 25 26 27      18 19 20 21 22 23 24
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      October                   November                  December
Mo Tu We Th Fr Sa Su      Mo Tu We Th Fr Sa Su      Mo Tu We Th Fr Sa Su
                   1             1  2  3  4  5                   1  2  3
 2  3  4  5  6  7  8       6  7  8  9 10 11 12       4  5  6  7  8  9 10
 9 10 11 12 13 14 15      13 14 15 16 17 18 19      11 12 13 14 15 16 17
16 17 18 19 20 21 22      20 21 22 23 24 25 26      18 19 20 21 22 23 24
23 24 25 26 27 28 29      27 28 29 30               25 26 27 28 29 30 31
30 31

可以接受以下选项：

--help, -h

显示帮助信息并退出。

--locale LOCALE, -L LOCALE

月份和星期名称所使用的语言区域。 默认为英语。

--encoding ENCODING, -e ENCODING

输出所使用的编码格式。 如果设置了 --locale 则 --encoding 将是必须的。

--type {text,html}, -t {text,html}

将日历以文本或 HTML 文档的形式打印到终端。

year

要打印日历的年份。 必须是 1 到 9999 之间的数字。 默认为当前年份。

month

指定 year 中要打印日历的月份。 必须是 1 到 12 之间的数字，且只能在文本模式下使用。 默认打印全年的日历。

文本模式选项:

--width WIDTH, -w WIDTH

以终端的列数表示的日期列宽度。 日期将打印在列中央。 小于 2 的值将被忽略。 默认为 2。

--lines LINES, -l LINES

以终端的行数表示的每周的行数。 日期将顶端对齐打印。小于 1 的值将被忽略。 默认为 1。

--spacing SPACING, -s SPACING

列中的月份之间的空格。 小于 2 的值将被忽略。 默认为 6。

--months MONTHS, -m MONTHS

每行打印的月份数。 默认为 3。

HTML 模式选项:

--css CSS, -c CSS

日历要使用的 CSS 样式表的路径。 该路径必须是相对于所生成的 HTML，或是一个绝对 HTTP 或 file:/// URL。

collections --- 容器数据类型

源代码： Lib/collections/__init__.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/collections/__init__.py]

这个模块实现了一些专门化的容器，提供了对 Python 的通用内建容器 dict、list、set 和 tuple 的补充。

namedtuple()

一个工厂函数，用来创建元组的子类，子类的字段是有名称的。

deque

类似列表的容器，但 append 和 pop 在其两端的速度都很快。

ChainMap

类似字典的类，用于创建包含多个映射的单个视图。

Counter

用于计数 hashable 对象的字典子类

OrderedDict

字典的子类，能记住条目被添加进去的顺序。

defaultdict

字典的子类，通过调用用户指定的工厂函数，为键提供默认值。

UserDict

封装了字典对象，简化了字典子类化

UserList

封装了列表对象，简化了列表子类化

UserString

封装了字符串对象，简化了字符串子类化

ChainMap 对象

Added in version 3.3.

ChainMap 类将多个映射迅速地链到一起，这样它们就可以作为一个单元处理。这通常比创建一个新字典再重复地使用 update() 要快得多。

这个类可以用于模拟嵌套作用域，并且对模版化有用。

class collections.ChainMap(*maps)

一个 ChainMap 将多个字典或者其他映射组合在一起，创建一个单独的可更新的视图。 如果没有指定任何 maps，一个空字典会被作为 maps。这样，每个新链至少包含一个映射。

底层映射被存储在一个列表中。这个列表是公开的，可以通过 maps 属性存取和更新。没有其他的状态。

搜索查询底层映射，直到一个键被找到。不同的是，写，更新和删除只操作第一个映射。

一个 ChainMap 通过引用合并底层映射。 所以，如果一个底层映射更新了，这些更改会反映到 ChainMap 。

支持所有常用字典方法。另外还有一个 maps 属性(attribute)，一个创建子上下文的方法(method)， 一个存取它们首个映射的属性(property):

maps

一个可以更新的映射列表。这个列表是按照第一次搜索到最后一次搜索的顺序组织的。它是仅有的存储状态，可以被修改。列表最少包含一个映射。

new_child(m=None, **kwargs)

返回一个新的 ChainMap，其中包含一个新的映射，后面跟随当前实例中的所有映射。 如果指定了 m，它会成为新的映射加在映射列表的前面；如果未指定，则会使用一个空字典，因此调用 d.new_child() 就等价于 ChainMap({}, *d.maps)。 如果指定了任何关键字参数，它们会更新所传入的映射或新的空字典。 此方法被用于创建子上下文，它可在不改变任何上级映射的情况下被更新。

在 3.4 版本发生变更: 添加了可选的 m 形参。

在 3.10 版本发生变更: 增加了对关键字参数的支持。

parents

属性返回一个新的 ChainMap 包含所有的当前实例的映射，除了第一个。这样可以在搜索的时候跳过第一个映射。 使用的场景类似在 nested scopes 嵌套作用域中使用 nonlocal 关键词。用例也可以类比内建函数 super() 。一个 d.parents 的引用等价于 ChainMap(*d.maps[1:]) 。

注意，ChainMap 的迭代顺序是通过从后往前扫描所有映射来确定的:

>>> baseline = {'music': 'bach', 'art': 'rembrandt'}
>>> adjustments = {'art': 'van gogh', 'opera': 'carmen'}
>>> list(ChainMap(adjustments, baseline))
['music', 'art', 'opera']

使得顺序与从最后一个映射开始调用一系列 dict.update() 得到的字典的迭代顺序相同：

>>> combined = baseline.copy()
>>> combined.update(adjustments)
>>> list(combined)
['music', 'art', 'opera']

在 3.9 版本发生变更: 增加了对 | 和 |= 运算符的支持，相关说明见 PEP 584 [https://peps.python.org/pep-0584/]。

参见

MultiContext class [https://github.com/enthought/codetools/blob/4.0.0/codetools/contexts/multi_context.py] 在 Enthought CodeTools package [https://github.com/enthought/codetools] 有支持写映射的选项。

Django 中用于模板的 Context class [https://github.com/django/django/blob/main/django/template/context.py] 是只读的映射链。 它还具有上下文推送和弹出特性，类似于 new_child() 方法和 parents 特征属性。

Nested Contexts recipe [https://code.activestate.com/recipes/577434-nested-contexts-a-chain-of-mapping-objects/] 提供了对于写入和其他修改是只应用于链路中第一个映射还是所有映射的选项。

一个 极简的只读版 Chainmap [https://code.activestate.com/recipes/305268/].

ChainMap 例子和方法

这一节提供了多个使用链映射的案例。

模拟Python内部lookup链的例子

import builtins
pylookup = ChainMap(locals(), globals(), vars(builtins))

让用户指定的命令行参数优先于环境变量，优先于默认值的例子

import os, argparse

defaults = {'color': 'red', 'user': 'guest'}

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-u', '--user')
parser.add_argument('-c', '--color')
namespace = parser.parse_args()
command_line_args = {k: v for k, v in vars(namespace).items() if v is not None}

combined = ChainMap(command_line_args, os.environ, defaults)
print(combined['color'])
print(combined['user'])

用 ChainMap 类模拟嵌套上下文的例子

c = ChainMap()        # Create root context
d = c.new_child()     # Create nested child context
e = c.new_child()     # Child of c, independent from d
e.maps[0]             # Current context dictionary -- like Python's locals()
e.maps[-1]            # Root context -- like Python's globals()
e.parents             # Enclosing context chain -- like Python's nonlocals

d['x'] = 1            # Set value in current context
d['x']                # Get first key in the chain of contexts
del d['x']            # Delete from current context
list(d)               # All nested values
k in d                # Check all nested values
len(d)                # Number of nested values
d.items()             # All nested items
dict(d)               # Flatten into a regular dictionary

ChainMap 类只更新链中的第一个映射，但lookup会搜索整个链。 然而，如果需要深度写和删除，也可以很容易的通过定义一个子类来实现它

class DeepChainMap(ChainMap):
    'Variant of ChainMap that allows direct updates to inner scopes'

    def __setitem__(self, key, value):
        for mapping in self.maps:
            if key in mapping:
                mapping[key] = value
                return
        self.maps[0][key] = value

    def __delitem__(self, key):
        for mapping in self.maps:
            if key in mapping:
                del mapping[key]
                return
        raise KeyError(key)

>>> d = DeepChainMap({'zebra': 'black'}, {'elephant': 'blue'}, {'lion': 'yellow'})
>>> d['lion'] = 'orange'         # update an existing key two levels down
>>> d['snake'] = 'red'           # new keys get added to the topmost dict
>>> del d['elephant']            # remove an existing key one level down
>>> d                            # display result
DeepChainMap({'zebra': 'black', 'snake': 'red'}, {}, {'lion': 'orange'})

Counter 对象

一个计数器工具，为的是可以方便快速地计账。例如：

>>> # Tally occurrences of words in a list
>>> cnt = Counter()
>>> for word in ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']:
...     cnt[word] += 1
...
>>> cnt
Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'green': 1})

>>> # Find the ten most common words in Hamlet
>>> import re
>>> words = re.findall(r'\w+', open('hamlet.txt').read().lower())
>>> Counter(words).most_common(10)
[('the', 1143), ('and', 966), ('to', 762), ('of', 669), ('i', 631),
 ('you', 554),  ('a', 546), ('my', 514), ('hamlet', 471), ('in', 451)]

class collections.Counter([iterable-or-mapping])

Counter 是 dict 的子类，用于计数 hashable 对象。它是一个多项集，元素存储为字典的键而它们的计数存储为字典的值。计数可以是任何整数，包括零或负的计数值。Counter 类与其他语言中的 bag 或 multiset 很相似。

它可以通过计数一个 iterable 中的元素来初始化，或用其它 mapping (包括 counter) 初始化：

>>> c = Counter()                           # a new, empty counter
>>> c = Counter('gallahad')                 # a new counter from an iterable
>>> c = Counter({'red': 4, 'blue': 2})      # a new counter from a mapping
>>> c = Counter(cats=4, dogs=8)             # a new counter from keyword args

Counter 对象的接口类似于字典，不同的是，如果查询的键不在 Counter 中，它会返回一个 0 而不是引发一个 KeyError：

>>> c = Counter(['eggs', 'ham'])
>>> c['bacon']                              # count of a missing element is zero
0

设置一个计数为0不会从计数器中移去一个元素。使用 del 来删除它:

>>> c['sausage'] = 0                        # counter entry with a zero count
>>> del c['sausage']                        # del actually removes the entry

Added in version 3.1.

在 3.7 版本发生变更: 作为 dict 的子类，Counter 继承了记住插入顺序的功能。Counter 对象间的数学运算也是保序的。结果首先把左操作数中存在的元素按照它们在左操作数中的顺序排序，后面跟着其它元素，按它们在右操作数中的顺序排序。

Counter 对象在对所有字典可用的方法以外还支持一些附加方法:

elements()

返回一个迭代器，其中每个元素将重复出现计数值所指定次。 元素会按首次出现的顺序返回。 如果一个元素的计数值小于一，elements() 将会忽略它。

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']

most_common([n])

返回一个列表，其中包含 n 个最常见的元素及出现次数，按常见程度由高到低排序。 如果 n 被省略或为 None，most_common() 将返回计数器中的 所有 元素。 计数值相等的元素按首次出现的顺序排序：

>>> Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]

subtract([iterable-or-mapping])

减去一个 可迭代对象 或 映射对象 (或 counter) 中的元素。类似于 dict.update() 但是是减去而非替换。输入和输出都可以是 0 或负数。

>>> c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
>>> d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4)
>>> c.subtract(d)
>>> c
Counter({'a': 3, 'b': 0, 'c': -3, 'd': -6})

Added in version 3.2.

total()

计算总计数值。

>>> c = Counter(a=10, b=5, c=0)
>>> c.total()
15

Added in version 3.10.

通常字典方法都可用于 Counter 对象，除了有两个方法工作方式与字典并不相同。

fromkeys(iterable)

这个类方法没有在 Counter 中实现。

update([iterable-or-mapping])

加上一个 可迭代对象 或 映射对象 (或 counter) 中的元素。类似于 dict.update() 但是是加上而非替换。另外，可迭代对象 应当是一个元素序列，而不是一个 (key, value) 对的序列。

计数对象支持相等性、子集和超集关系等富比较运算符: ==, !=, <, <=, >, >=。 所有这些检测会将不存在的元素当作计数值为零，因此 Counter(a=1) == Counter(a=1, b=0) 将返回真值。

在 3.10 版本发生变更: 增加了富比较运算。

在 3.10 版本发生变更: 在相等性检测中，不存在的元素会被当作计数值为零。 在此之前，Counter(a=3) 和 Counter(a=3, b=0) 会被视为不同。

Counter 对象的常用案例

c.total()                       # total of all counts
c.clear()                       # reset all counts
list(c)                         # list unique elements
set(c)                          # convert to a set
dict(c)                         # convert to a regular dictionary
c.items()                       # convert to a list of (elem, cnt) pairs
Counter(dict(list_of_pairs))    # convert from a list of (elem, cnt) pairs
c.most_common()[:-n-1:-1]       # n least common elements
+c                              # remove zero and negative counts

提供了几种数学运算用来合并 Counter 对象，产生多集（所有计数值均大于零的 counter）。加减运算通过增加或减少两者间对应元素的计数来合并 counter。交并运算返回对应计数的最小值和最大值。相等和包含运算比较对应的计数。每个运算的参数都可以含有有符号的计数，但输出将排除计数小于等于零的元素。

>>> c = Counter(a=3, b=1)
>>> d = Counter(a=1, b=2)
>>> c + d                       # add two counters together:  c[x] + d[x]
Counter({'a': 4, 'b': 3})
>>> c - d                       # subtract (keeping only positive counts)
Counter({'a': 2})
>>> c & d                       # intersection:  min(c[x], d[x])
Counter({'a': 1, 'b': 1})
>>> c | d                       # union:  max(c[x], d[x])
Counter({'a': 3, 'b': 2})
>>> c == d                      # equality:  c[x] == d[x]
False
>>> c <= d                      # inclusion:  c[x] <= d[x]
False

单目加和减（一元操作符）意思是从空计数器加或者减去。

>>> c = Counter(a=2, b=-4)
>>> +c
Counter({'a': 2})
>>> -c
Counter({'b': 4})

Added in version 3.3: 添加了对一元加，一元减和位置集合操作的支持。

备注

计数器主要是为了表达运行的正的计数而设计；但是，小心不要预先排除负数或者其他类型。为了帮助这些用例，这一节记录了最小范围和类型限制。

Counter 类是一个字典的子类，不限制键和值。值用于表示计数，但你实际上 可以 存储任何其他值。

most_common() 方法在值需要排序的时候用。

参与原地操作如 c[key] += 1 的值的类型只需要支持加和减，所以分数、小数和 decimals 都可以用，也支持负数。update() 和 subtract() 当然也一样，输入和输出都支持 0 和 负数。

多集方法是专为只会遇到正值的使用情况设计的。输入可以是 0 或负数，但只输出计数为正的值。没有类型限制，但值的类型需支持加、减和比较操作。

elements() 方法要求正整数计数。忽略0和负数计数。

参见

Bag class [https://www.gnu.org/software/smalltalk/manual-base/html_node/Bag.html] 在 Smalltalk。

Wikipedia 链接 Multisets [https://en.wikipedia.org/wiki/Multiset].

C++ multisets [http://www.java2s.com/Tutorial/Cpp/0380__set-multiset/Catalog0380__set-multiset.htm] 教程和例子。

数学操作和多集合用例，参考 Knuth, Donald. The Art of Computer Programming Volume II, Section 4.6.3, Exercise 19 。

在给定数量和集合元素枚举所有不同的多集合，参考 itertools.combinations_with_replacement()

map(Counter, combinations_with_replacement('ABC', 2)) # --> AA AB AC BB BC CC

deque 对象

class collections.deque([iterable[, maxlen]])

返回一个新的双向队列对象，从左到右初始化(用方法 append()) ，从 iterable （迭代对象) 数据创建。如果 iterable 没有指定，新队列为空。

Deque 队列是对栈或 queue 队列的泛化（该名称的发音为 "deck"，是 "double-ended queue" 的简写形式)。 Deque 支持线程安全，高度节省内存地从 deque 的任一端添加和弹出条目，在两个方向上的大致性能均为 O(1)。

虽然 list 对象也支持类似的操作，但它们是针对快速的固定长度的操作进行优化而 pop(0) 和 insert(0, v) 操作对下层数据表示的大小和位置改变都将产生 O(n) 的内存移动开销。

如果 maxlen 没有指定或者是 None ，deques 可以增长到任意长度。否则，deque就限定到指定最大长度。一旦限定长度的deque满了，当新项加入时，同样数量的项就从另一端弹出。限定长度deque提供类似Unix filter tail 的功能。它们同样可以用与追踪最近的交换和其他数据池活动。

双向队列(deque)对象支持以下方法：

append(x)

添加 x 到右端。

appendleft(x)

添加 x 到左端。

clear()

移除所有元素，使其长度为0.

copy()

创建一份浅拷贝。

Added in version 3.5.

count(x)

计算 deque 中元素等于 x 的个数。

Added in version 3.2.

extend(iterable)

扩展deque的右侧，通过添加iterable参数中的元素。

extendleft(iterable)

扩展deque的左侧，通过添加iterable参数中的元素。注意，左添加时，在结果中iterable参数中的顺序将被反过来添加。

index(x[, start[, stop]])

返回 x 在 deque 中的位置（在索引 start 之后，索引 stop 之前）。 返回第一个匹配项，如果未找到则引发 ValueError。

Added in version 3.5.

insert(i, x)

在位置 i 插入 x 。

如果插入会导致一个限长 deque 超出长度 maxlen 的话，就引发一个 IndexError。

Added in version 3.5.

pop()

移去并且返回一个元素，deque 最右侧的那一个。 如果没有元素的话，就引发一个 IndexError。

popleft()

移去并且返回一个元素，deque 最左侧的那一个。 如果没有元素的话，就引发 IndexError。

remove(value)

移除找到的第一个 value。 如果没有的话就引发 ValueError。

reverse()

将deque逆序排列。返回 None 。

Added in version 3.2.

rotate(n=1)

向右循环移动 n 步。 如果 n 是负数，就向左循环。

如果deque不是空的，向右循环移动一步就等价于 d.appendleft(d.pop()) ， 向左循环一步就等价于 d.append(d.popleft()) 。

Deque对象同样提供了一个只读属性:

maxlen

Deque的最大尺寸，如果没有限定的话就是 None 。

Added in version 3.1.

在上述操作以外，deque 还支持迭代, 封存, len(d), reversed(d), copy.copy(d), copy.deepcopy(d), 使用 in 运算符的成员检测以及下标引用例如通过 d[0] 访问首个元素等。 索引访问在两端的时间复杂度均为 O(1) 但在中间则会低至 O(n)。 对于快速随机访问，请改用列表。

Deque从版本3.5开始支持 __add__(), __mul__(), 和 __imul__() 。

示例:

>>> from collections import deque
>>> d = deque('ghi')                 # make a new deque with three items
>>> for elem in d:                   # iterate over the deque's elements
...     print(elem.upper())
G
H
I

>>> d.append('j')                    # add a new entry to the right side
>>> d.appendleft('f')                # add a new entry to the left side
>>> d                                # show the representation of the deque
deque(['f', 'g', 'h', 'i', 'j'])

>>> d.pop()                          # return and remove the rightmost item
'j'
>>> d.popleft()                      # return and remove the leftmost item
'f'
>>> list(d)                          # list the contents of the deque
['g', 'h', 'i']
>>> d[0]                             # peek at leftmost item
'g'
>>> d[-1]                            # peek at rightmost item
'i'

>>> list(reversed(d))                # list the contents of a deque in reverse
['i', 'h', 'g']
>>> 'h' in d                         # search the deque
True
>>> d.extend('jkl')                  # add multiple elements at once
>>> d
deque(['g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'])
>>> d.rotate(1)                      # right rotation
>>> d
deque(['l', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k'])
>>> d.rotate(-1)                     # left rotation
>>> d
deque(['g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l'])

>>> deque(reversed(d))               # make a new deque in reverse order
deque(['l', 'k', 'j', 'i', 'h', 'g'])
>>> d.clear()                        # empty the deque
>>> d.pop()                          # cannot pop from an empty deque
Traceback (most recent call last):
    File "<pyshell#6>", line 1, in -toplevel-
        d.pop()
IndexError: pop from an empty deque

>>> d.extendleft('abc')              # extendleft() reverses the input order
>>> d
deque(['c', 'b', 'a'])

deque 用法

这一节展示了deque的多种用法。

限长deque提供了类似Unix tail 过滤功能

def tail(filename, n=10):
    'Return the last n lines of a file'
    with open(filename) as f:
        return deque(f, n)

另一个用法是维护一个近期添加元素的序列，通过从右边添加和从左边弹出

def moving_average(iterable, n=3):
    # moving_average([40, 30, 50, 46, 39, 44]) --> 40.0 42.0 45.0 43.0
    # https://en.wikipedia.org/wiki/Moving_average
    it = iter(iterable)
    d = deque(itertools.islice(it, n-1))
    d.appendleft(0)
    s = sum(d)
    for elem in it:
        s += elem - d.popleft()
        d.append(elem)
        yield s / n

一个 轮询调度器 [https://en.wikipedia.org/wiki/Round-robin_scheduling] 可以通过在 deque 中放入迭代器来实现。值从当前迭代器的位置0被取出并暂存(yield)。 如果这个迭代器消耗完毕，就用 popleft() 将其从对列中移去；否则，就通过 rotate() 将它移到队列的末尾

def roundrobin(*iterables):
    "roundrobin('ABC', 'D', 'EF') --> A D E B F C"
    iterators = deque(map(iter, iterables))
    while iterators:
        try:
            while True:
                yield next(iterators[0])
                iterators.rotate(-1)
        except StopIteration:
            # Remove an exhausted iterator.
            iterators.popleft()

rotate() 方法提供了一种方式来实现 deque 切片和删除。 例如， 一个纯的Python del d[n] 实现依赖于 rotate() 来定位要弹出的元素

def delete_nth(d, n):
    d.rotate(-n)
    d.popleft()
    d.rotate(n)

要实现 deque 切片， 使用一个类似的方法，应用 rotate() 将目标元素放到左边。通过 popleft() 移去老的条目（entries），通过 extend() 添加新的条目， 然后反向 rotate。这个方法可以最小代价实现命令式的栈操作，诸如 dup, drop, swap, over, pick, rot, 和 roll 。

defaultdict 对象

class collections.defaultdict(default_factory=None, /[, ...])

返回一个新的类似字典的对象。 defaultdict 是内置 dict 类的子类。 它重写了一个方法并添加了一个可写的实例变量。 其余的功能与 dict 类相同因而不在此文档中写明。

本对象包含一个名为 default_factory 的属性，构造时，第一个参数用于为该属性提供初始值，默认为 None。所有其他参数（包括关键字参数）都相当于传递给 dict 的构造函数。

defaultdict 对象除了支持标准 dict 的操作，还支持以下方法作为扩展：

__missing__(key)

如果 default_factory 属性为 None，则调用本方法会抛出 KeyError 异常，附带参数 key。

如果 default_factory 不为 None，则它会被（不带参数地）调用来为 key 提供一个默认值，这个值和 key 作为一对键值对被插入到字典中，并作为本方法的返回值返回。

如果调用 default_factory 时抛出了异常，这个异常会原封不动地向外层传递。

当请求的键未找到时本方法会被 dict 类的 __getitem__() 方法调用；它返回或引发的任何对象都会被 __getitem__() 返回或引发。

请注意除了 __getitem__() 之外 __missing__() 不会 被调用进行任何操作。 这意味着 get() 会像普通字典一样返回 None 作为默认值而不是使用 default_factory。

defaultdict 对象支持以下实例变量：

default_factory

本属性由 __missing__() 方法来调用。如果构造对象时提供了第一个参数，则本属性会被初始化成那个参数，如果未提供第一个参数，则本属性为 None。

在 3.9 版本发生变更: 增加了合并 (|) 与更新 (|=) 运算符，相关说明见 PEP 584 [https://peps.python.org/pep-0584/]。

defaultdict 例子

使用 list 作为 default_factory，很轻松地将（键-值对组成的）序列转换为（键-列表组成的）字典：

>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
>>> d = defaultdict(list)
>>> for k, v in s:
...     d[k].append(v)
...
>>> sorted(d.items())
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]

当每个键第一次遇见时，它还没有在字典里面，所以自动创建该条目，即调用 default_factory 方法，返回一个空的 list。 list.append() 操作添加值到这个新的列表里。当再次存取该键时，就正常操作，list.append() 添加另一个值到列表中。这个计数比它的等价方法 dict.setdefault() 要快速和简单：

>>> d = {}
>>> for k, v in s:
...     d.setdefault(k, []).append(v)
...
>>> sorted(d.items())
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]

设置 default_factory 为 int，使 defaultdict 用于计数（类似其他语言中的 bag 或 multiset）：

>>> s = 'mississippi'
>>> d = defaultdict(int)
>>> for k in s:
...     d[k] += 1
...
>>> sorted(d.items())
[('i', 4), ('m', 1), ('p', 2), ('s', 4)]

当一个字母首次遇到时，它会查询失败，则 default_factory 会调用 int() 来提供一个整数 0 作为默认值。后续的自增操作建立起对每个字母的计数。

函数 int() 总是返回 0，这是常数函数的特殊情况。一个更快和灵活的方法是使用 lambda 函数，可以提供任何常量值（不只是0）：

>>> def constant_factory(value):
...     return lambda: value
...
>>> d = defaultdict(constant_factory('<missing>'))
>>> d.update(name='John', action='ran')
>>> '%(name)s %(action)s to %(object)s' % d
'John ran to <missing>'

设置 default_factory 为 set 使 defaultdict 用于构建 set 集合：

>>> s = [('red', 1), ('blue', 2), ('red', 3), ('blue', 4), ('red', 1), ('blue', 4)]
>>> d = defaultdict(set)
>>> for k, v in s:
...     d[k].add(v)
...
>>> sorted(d.items())
[('blue', {2, 4}), ('red', {1, 3})]

namedtuple() 命名元组的工厂函数

命名元组赋予每个位置一个含义，提供可读性和自文档性。它们可以用于任何普通元组，并添加了通过名字获取值的能力，通过索引值也是可以的。

collections.namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)

返回一个新的元组子类，名为 typename 。这个新的子类用于创建类元组的对象，可以通过字段名来获取属性值，同样也可以通过索引和迭代获取值。子类实例同样有文档字符串（类名和字段名）另外一个有用的 __repr__() 方法，以 name=value 格式列明了元组内容。

field_names 是一个像 [‘x’, ‘y’] 一样的字符串序列。另外 field_names 可以是一个纯字符串，用空白或逗号分隔开元素名，比如 'x y' 或者 'x, y' 。

任何有效的Python 标识符都可以作为字段名，除了下划线开头的那些。有效标识符由字母，数字，下划线组成，但首字母不能是数字或下划线，另外不能是关键词 keyword 比如 class, for, return, global, pass, 或 raise 。

如果 rename 为真， 无效字段名会自动转换成位置名。比如 ['abc', 'def', 'ghi', 'abc'] 转换成 ['abc', '_1', 'ghi', '_3'] ， 消除关键词 def 和重复字段名 abc 。

defaults 可以为 None 或者是一个默认值的 iterable 。如果一个默认值域必须跟其他没有默认值的域在一起出现，defaults 就应用到最右边的参数。比如如果域名 ['x', 'y', 'z'] 和默认值 (1, 2) ，那么 x 就必须指定一个参数值 ，y 默认值 1 ， z 默认值 2 。

如果 module 值有定义，命名元组的 __module__ 属性值就被设置。

具名元组实例毋需字典来保存每个实例的不同属性，所以它们轻量，占用的内存和普通元组一样。

要支持封存操作，应当将命名元组类赋值给一个匹配 typename 的变量。

在 3.1 版本发生变更: 添加了对 rename 的支持。

在 3.6 版本发生变更: verbose 和 rename 参数成为 仅限关键字参数.

在 3.6 版本发生变更: 添加了 module 参数。

在 3.7 版本发生变更: 移除了 verbose 形参和 _source 属性。

在 3.7 版本发生变更: 添加了 defaults 参数和 _field_defaults 属性。

>>> # Basic example
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> p = Point(11, y=22)     # instantiate with positional or keyword arguments
>>> p[0] + p[1]             # indexable like the plain tuple (11, 22)
33
>>> x, y = p                # unpack like a regular tuple
>>> x, y
(11, 22)
>>> p.x + p.y               # fields also accessible by name
33
>>> p                       # readable __repr__ with a name=value style
Point(x=11, y=22)

命名元组尤其有用于赋值 csv sqlite3 模块返回的元组

EmployeeRecord = namedtuple('EmployeeRecord', 'name, age, title, department, paygrade')

import csv
for emp in map(EmployeeRecord._make, csv.reader(open("employees.csv", "rb"))):
    print(emp.name, emp.title)

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('/companydata')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT name, age, title, department, paygrade FROM employees')
for emp in map(EmployeeRecord._make, cursor.fetchall()):
    print(emp.name, emp.title)

除了继承元组的方法，命名元组还支持三个额外的方法和两个属性。为了防止字段名冲突，方法和属性以下划线开始。

classmethod somenamedtuple._make(iterable)

类方法从存在的序列或迭代实例创建一个新实例。

>>> t = [11, 22]
>>> Point._make(t)
Point(x=11, y=22)

somenamedtuple._asdict()

返回一个新的 dict ，它将字段名称映射到它们对应的值：

>>> p = Point(x=11, y=22)
>>> p._asdict()
{'x': 11, 'y': 22}

在 3.1 版本发生变更: 返回一个 OrderedDict 而不是 dict 。

在 3.8 版本发生变更: 返回一个常规 dict 而不是 OrderedDict。 因为自 Python 3.7 起，常规字典已经保证有序。 如果需要 OrderedDict 的额外特性，推荐的解决方案是将结果转换为需要的类型: OrderedDict(nt._asdict())。

somenamedtuple._replace(**kwargs)

返回一个新的命名元组实例，并将指定域替换为新的值

>>> p = Point(x=11, y=22)
>>> p._replace(x=33)
Point(x=33, y=22)

>>> for partnum, record in inventory.items():
...     inventory[partnum] = record._replace(price=newprices[partnum], timestamp=time.now())

somenamedtuple._fields

字符串元组列出了字段名。用于提醒和从现有元组创建一个新的命名元组类型。

>>> p._fields            # view the field names
('x', 'y')

>>> Color = namedtuple('Color', 'red green blue')
>>> Pixel = namedtuple('Pixel', Point._fields + Color._fields)
>>> Pixel(11, 22, 128, 255, 0)
Pixel(x=11, y=22, red=128, green=255, blue=0)

somenamedtuple._field_defaults

字典将字段名称映射到默认值。

>>> Account = namedtuple('Account', ['type', 'balance'], defaults=[0])
>>> Account._field_defaults
{'balance': 0}
>>> Account('premium')
Account(type='premium', balance=0)

要获取这个名字域的值，使用 getattr() 函数 :

>>> getattr(p, 'x')
11

转换一个字典到命名元组，使用 ** 两星操作符 (所述如 解包实参列表):

>>> d = {'x': 11, 'y': 22}
>>> Point(**d)
Point(x=11, y=22)

因为一个命名元组是一个正常的Python类，它可以很容易的通过子类更改功能。这里是如何添加一个计算域和定宽输出打印格式:

>>> class Point(namedtuple('Point', ['x', 'y'])):
...     __slots__ = ()
...     @property
...     def hypot(self):
...         return (self.x ** 2 + self.y ** 2) ** 0.5
...     def __str__(self):
...         return 'Point: x=%6.3f  y=%6.3f  hypot=%6.3f' % (self.x, self.y, self.hypot)

>>> for p in Point(3, 4), Point(14, 5/7):
...     print(p)
Point: x= 3.000  y= 4.000  hypot= 5.000
Point: x=14.000  y= 0.714  hypot=14.018

上面的子类设置 __slots__ 为一个空元组。通过阻止创建实例字典保持了较低的内存开销。

子类化对于添加和存储新的名字域是无效的。应当通过 _fields 创建一个新的命名元组来实现它:

>>> Point3D = namedtuple('Point3D', Point._fields + ('z',))

文档字符串可以自定义，通过直接赋值给 __doc__ 属性:

>>> Book = namedtuple('Book', ['id', 'title', 'authors'])
>>> Book.__doc__ += ': Hardcover book in active collection'
>>> Book.id.__doc__ = '13-digit ISBN'
>>> Book.title.__doc__ = 'Title of first printing'
>>> Book.authors.__doc__ = 'List of authors sorted by last name'

在 3.5 版本发生变更: 文档字符串属性变成可写。

参见

请参阅 typing.NamedTuple ，以获取为命名元组添加类型提示的方法。 它还使用 class 关键字提供了一种优雅的符号:

class Component(NamedTuple):
    part_number: int
    weight: float
    description: Optional[str] = None

对于以字典为底层的可变域名， 参考 types.SimpleNamespace() 。

dataclasses 模块提供了一个装饰器和一些函数，用于自动将生成的特殊方法添加到用户定义的类中。

OrderedDict 对象

有序词典就像常规词典一样，但有一些与排序操作相关的额外功能。由于内置的 dict 类获得了记住插入顺序的能力（在 Python 3.7 中保证了这种新行为），它们变得不那么重要了。

一些与 dict 的不同仍然存在：

常规的 dict 被设计为非常擅长映射操作。 跟踪插入顺序是次要的。

OrderedDict 旨在擅长重新排序操作。 空间效率、迭代速度和更新操作的性能是次要的。

OrderedDict 算法能比 dict 更好地处理频繁的重排序操作。 如下面的例程所示，这使得它更适用于实现各种 LRU 缓存。

对于 OrderedDict ，相等操作检查匹配顺序。

常规的 dict 可以使用 p == q and all(k1 == k2 for k1, k2 in zip(p, q)) 进行模拟顺序相等性测试。

OrderedDict 类的 popitem() 方法有不同的签名。它接受一个可选参数来指定弹出哪个元素。

常规的 dict 可以使用 d.popitem() 模拟 OrderedDict 的 od.popitem(last=True)，其保证会返回最右边（最后）的项。

常规的 dict 可以通过 (k := next(iter(d)), d.pop(k)) 来模拟 OrderedDict 的 od.popitem(last=False)，它将返回并移除最左边（开头）的条目，如果条目存在的话。

OrderedDict 类有一个 move_to_end() 方法，可以有效地将元素移动到任一端。

常规的 dict 可以通过 d[k] = d.pop(k) 来模拟 OrderedDict 的 od.move_to_end(k, last=True)，它将把键及其所关联的值移到最右边（末尾）的位置。

常规的 dict 没有 OrderedDict 的 od.move_to_end(k, last=False) 的高效等价物，它会把键及其所关联的值移到最左边（开头）的位置。

Python 3.8之前， dict 缺少 __reversed__() 方法。

class collections.OrderedDict([items])

返回一个 dict 子类的实例，它具有专门用于重新排列字典顺序的方法。

Added in version 3.1.

popitem(last=True)

有序字典的 popitem() 方法移除并返回一个 (key, value) 键值对。 如果 last 值为真，则按 LIFO 后进先出的顺序返回键值对，否则就按 FIFO 先进先出的顺序返回键值对。

move_to_end(key, last=True)

将一个现有的 key 移到序字典的任一端。 如果 last 为真值（默认）则将条目移到右端，或者如果 last 为假值则将条目移到开头。 如果 key 不存在则会引发 KeyError:

>>> d = OrderedDict.fromkeys('abcde')
>>> d.move_to_end('b')
>>> ''.join(d)
'acdeb'
>>> d.move_to_end('b', last=False)
>>> ''.join(d)
'bacde'

Added in version 3.2.

相对于通常的映射方法，有序字典还另外提供了逆序迭代的支持，通过 reversed() 。

OrderedDict 之间的相等测试是顺序敏感的，实现为 list(od1.items())==list(od2.items()) 。 OrderedDict 对象和其他的 Mapping 的相等测试，是顺序敏感的字典测试。这允许 OrderedDict 替换为任何字典可以使用的场所。

在 3.5 版本发生变更: OrderedDict 的项(item)，键(key)和值(value) 视图 现在支持逆序迭代，通过 reversed() 。

在 3.6 版本发生变更: PEP 468 [https://peps.python.org/pep-0468/] 赞成将关键词参数的顺序保留， 通过传递给 OrderedDict 构造器和它的 update() 方法。

在 3.9 版本发生变更: 增加了合并 (|) 与更新 (|=) 运算符，相关说明见 PEP 584 [https://peps.python.org/pep-0584/]。

OrderedDict 例子和用法

创建记住键值 最后 插入顺序的有序字典变体很简单。 如果新条目覆盖现有条目，则原始插入位置将更改并移至末尾:

class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):
    'Store items in the order the keys were last added'

    def __setitem__(self, key, value):
        super().__setitem__(key, value)
        self.move_to_end(key)

一个 OrderedDict 对于实现 functools.lru_cache() 的变体也很有用:

from collections import OrderedDict
from time import time

class TimeBoundedLRU:
    "LRU Cache that invalidates and refreshes old entries."

    def __init__(self, func, maxsize=128, maxage=30):
        self.cache = OrderedDict()      # { args : (timestamp, result)}
        self.func = func
        self.maxsize = maxsize
        self.maxage = maxage

    def __call__(self, *args):
        if args in self.cache:
            self.cache.move_to_end(args)
            timestamp, result = self.cache[args]
            if time() - timestamp <= self.maxage:
                return result
        result = self.func(*args)
        self.cache[args] = time(), result
        if len(self.cache) > self.maxsize:
            self.cache.popitem(0)
        return result

class MultiHitLRUCache:
    """ LRU cache that defers caching a result until
        it has been requested multiple times.

        To avoid flushing the LRU cache with one-time requests,
        we don't cache until a request has been made more than once.

    """

    def __init__(self, func, maxsize=128, maxrequests=4096, cache_after=1):
        self.requests = OrderedDict()   # { uncached_key : request_count }
        self.cache = OrderedDict()      # { cached_key : function_result }
        self.func = func
        self.maxrequests = maxrequests  # max number of uncached requests
        self.maxsize = maxsize          # max number of stored return values
        self.cache_after = cache_after

    def __call__(self, *args):
        if args in self.cache:
            self.cache.move_to_end(args)
            return self.cache[args]
        result = self.func(*args)
        self.requests[args] = self.requests.get(args, 0) + 1
        if self.requests[args] <= self.cache_after:
            self.requests.move_to_end(args)
            if len(self.requests) > self.maxrequests:
                self.requests.popitem(0)
        else:
            self.requests.pop(args, None)
            self.cache[args] = result
            if len(self.cache) > self.maxsize:
                self.cache.popitem(0)
        return result

UserDict 对象

UserDict 类是用作字典对象的外包装。对这个类的需求已部分由直接创建 dict 的子类的功能所替代；不过，这个类处理起来更容易，因为底层的字典可以作为属性来访问。

class collections.UserDict([initialdata])

模拟字典的类。 这个实例的内容保存在一个常规字典中，它可以通过 UserDict 实例的 data 属性来访问。 如果提供了 initialdata，则 data 会用其内容来初始化；请注意对 initialdata 的引用将不会被保留，以允许它被用于其他目的。

UserDict 实例提供了以下属性作为扩展方法和操作的支持:

data

一个真实的字典，用于保存 UserDict 类的内容。

UserList 对象

这个类封装了列表对象。它是一个有用的基础类，对于你想自定义的类似列表的类，可以继承和覆盖现有的方法，也可以添加新的方法。这样我们可以对列表添加新的行为。

对这个类的需求已部分由直接创建 list 的子类的功能所替代；不过，这个类处理起来更容易，因为底层的列表可以作为属性来访问。

class collections.UserList([list])

模拟一个列表。这个实例的内容被保存为一个正常列表，通过 UserList 的 data 属性存取。实例内容被初始化为一个 list 的copy，默认为 [] 空列表。 list 可以是迭代对象，比如一个Python列表，或者一个 UserList 对象。

UserList 提供了以下属性作为可变序列的方法和操作的扩展:

data

一个 list 对象用于存储 UserList 的内容。

子类化的要求: UserList 的子类需要提供一个构造器，可以无参数调用，或者一个参数调用。返回一个新序列的列表操作需要创建一个实现类的实例。它假定了构造器可以以一个参数进行调用，这个参数是一个序列对象，作为数据源。

如果一个分离的类不希望依照这个需求，所有的特殊方法就必须重写；请参照源代码进行修改。

UserString 对象

UserString 类是用作字符串对象的外包装。对这个类的需求已部分由直接创建 str 的子类的功能所替代；不过，这个类处理起来更容易，因为底层的字符串可以作为属性来访问。

class collections.UserString(seq)

模拟一个字符串对象。这个实例对象的内容保存为一个正常字符串，通过 UserString 的 data 属性存取。实例内容初始化设置为 seq 的copy。seq 参数可以是任何可通过内建 str() 函数转换为字符串的对象。

UserString 提供了以下属性作为字符串方法和操作的额外支持：

data

一个真正的 str 对象用来存放 UserString 类的内容。

在 3.5 版本发生变更: 新方法 __getnewargs__, __rmod__, casefold, format_map, isprintable, 和 maketrans。

collections.abc --- 容器的抽象基类

Added in version 3.3: 该模块曾是 collections 模块的组成部分。

源代码： Lib/_collections_abc.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/_collections_abc.py]

本模块提供了一些 抽象基类，它们可被用于测试一个类是否提供某个特定的接口；例如，它是否为 hashable 或是否为 mapping 等。

一个接口的 issubclass() 或 isinstance() 测试采用以下三种方式之一。

1) A newly written class can inherit directly from one of the abstract base classes. The class must supply the required abstract methods. The remaining mixin methods come from inheritance and can be overridden if desired. Other methods may be added as needed:

class C(Sequence):                      # Direct inheritance
    def __init__(self): ...             # Extra method not required by the ABC
    def __getitem__(self, index):  ...  # Required abstract method
    def __len__(self):  ...             # Required abstract method
    def count(self, value): ...         # Optionally override a mixin method

>>> issubclass(C, Sequence)
True
>>> isinstance(C(), Sequence)
True

2) Existing classes and built-in classes can be registered as "virtual subclasses" of the ABCs. Those classes should define the full API including all of the abstract methods and all of the mixin methods. This lets users rely on issubclass() or isinstance() tests to determine whether the full interface is supported. The exception to this rule is for methods that are automatically inferred from the rest of the API:

class D:                                 # No inheritance
    def __init__(self): ...              # Extra method not required by the ABC
    def __getitem__(self, index):  ...   # Abstract method
    def __len__(self):  ...              # Abstract method
    def count(self, value): ...          # Mixin method
    def index(self, value): ...          # Mixin method

Sequence.register(D)                     # Register instead of inherit

>>> issubclass(D, Sequence)
True
>>> isinstance(D(), Sequence)
True

在这个例子中，D 类不需要定义 __contains__, __iter__ 和 __reversed__，因为 in 运算符, 迭代 逻辑和 reversed() 函数会自动回退为使用 __getitem__ 和 __len__。

3) Some simple interfaces are directly recognizable by the presence of the required methods (unless those methods have been set to None):

class E:
    def __iter__(self): ...
    def __next__(self): ...

>>> issubclass(E, Iterable)
True
>>> isinstance(E(), Iterable)
True

复杂的接口不支持最后这种技术手段因为接口并不只是作为方法名称存在。 接口指明了方法之间的语义和关系，这些是无法根据特定方法名称的存在推断出来的。 例如，知道一个类提供了 __getitem__, __len__ 和 __iter__ 并不足以区分 Sequence 和 Mapping。

Added in version 3.9: 这些抽象类现在都支持 []。 参见 GenericAlias 类型 和 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/]。

容器抽象基类

这个容器模块提供了以下 ABCs:

抽象基类

继承自

抽象方法

Mixin 方法

Container [1]

__contains__

Hashable [1]

__hash__

Iterable [1] [2]

__iter__

Iterator [1]

Iterable

__next__

__iter__

Reversible [1]

Iterable

__reversed__

Generator [1]

Iterator

send, throw

close, __iter__, __next__

Sized [1]

__len__

Callable [1]

__call__

Collection [1]

Sized, Iterable, Container

__contains__, __iter__, __len__

Sequence

Reversible, Collection

__getitem__, __len__

__contains__, __iter__, __reversed__, index, and count

MutableSequence

Sequence

__getitem__, __setitem__, __delitem__, __len__, insert

继承了 Sequence 的方法以及 append, clear, reverse, extend, pop, remove 和 __iadd__

ByteString

Sequence

__getitem__, __len__

继承自 Sequence 的方法

Set

Collection

__contains__, __iter__, __len__

__le__, __lt__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__, __and__, __or__, __sub__, __xor__, and isdisjoint

MutableSet

Set

__contains__, __iter__, __len__, add, discard

继承自 Set 的方法以及 clear, pop, remove, __ior__, __iand__, __ixor__，和 __isub__

Mapping

Collection

__getitem__, __iter__, __len__

__contains__, keys, items, values, get, __eq__, and __ne__

MutableMapping

Mapping

__getitem__, __setitem__, __delitem__, __iter__, __len__

继承自 Mapping 的方法以及 pop, popitem, clear, update，和 setdefault

MappingView

Sized

__len__

ItemsView

MappingView, Set

__contains__, __iter__

KeysView

MappingView, Set

__contains__, __iter__

ValuesView

MappingView, Collection

__contains__, __iter__

Awaitable [1]

__await__

Coroutine [1]

Awaitable

send, throw

close

AsyncIterable [1]

__aiter__

AsyncIterator [1]

AsyncIterable

__anext__

__aiter__

AsyncGenerator [1]

AsyncIterator

asend, athrow

aclose, __aiter__, __anext__

Buffer [1]

__buffer__

备注

[1] (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15)

这些 ABC 重写了 __subclasshook__() 以便支持通过验证所需的方法是否存在并且没有被设为 None 来测试一个接口。 这只适用于简单的接口。 更复杂的接口需要注册或者直接子类化。

[2]

检查 isinstance(obj, Iterable) 是否侦测到被注册为 Iterable 或者具有 __iter__() 方法的类，但它不能侦测到使用 __getitem__() 方法进行迭代的类。 确定一个对象是否为 iterable 的唯一可靠方式是调用 iter(obj)。

多项集抽象基类 -- 详细描述

class collections.abc.Container

提供了 __contains__() 方法的抽象基类。

class collections.abc.Hashable

提供了 __hash__() 方法的抽象基类。

class collections.abc.Sized

用于提供 __len__() 方法的类的 ABC

class collections.abc.Callable

用于提供 __call__() 方法的类的 ABC

class collections.abc.Iterable

用于提供 __iter__() 方法的类的 ABC

检查 isinstance(obj, Iterable) 是否侦测到被注册为 Iterable 或者具有 __iter__() 方法的类，但它不能侦测到使用 __getitem__() 方法进行迭代的类。 确定一个对象是否为 iterable 的唯一可靠方式是调用 iter(obj)。

class collections.abc.Collection

集合了 Sized 和 Iterable 类的抽象基类。

Added in version 3.6.

class collections.abc.Iterator

提供了 __iter__() 和 __next__() 方法的抽象基类。参见 iterator 的定义。

class collections.abc.Reversible

用于同时提供了 __reversed__() 方法的可迭代类的 ABC

Added in version 3.6.

class collections.abc.Generator

用于实现了 PEP 342 [https://peps.python.org/pep-0342/] 中定义的协议的 generator 类的 ABC，它通过 send(), throw() 和 close() 方法对 迭代器 进行了扩展。

Added in version 3.5.

class collections.abc.Sequence

class collections.abc.MutableSequence

class collections.abc.ByteString

只读的与可变的 序列 的抽象基类。

实现注意事项：某些混入方法，如 __iter__(), __reversed__() 和 index()，会重复调用下层的 __getitem__() 方法。 因此，如果 __getitem__() 被实现为常数级访问速度，则混入方法的性能将为线性级；但是，如果下层的方法是线性的（例如链表就是如此），则混入方法的性能将为平方级并可能需要被重写。

在 3.5 版本发生变更: index() 方法支持 stop 和 start 参数。

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14: ByteString ABC 已被弃用。 当用于类型标注时，建议改为并集形式，如 bytes | bytearray，或 collections.abc.Buffer。 当用作 ABC 时，建议改为 Sequence 或 collections.abc.Buffer。

class collections.abc.Set

class collections.abc.MutableSet

用于只读和可变 集合 的 ABC。

class collections.abc.Mapping

class collections.abc.MutableMapping

只读的与可变的 映射 的抽象基类。

class collections.abc.MappingView

class collections.abc.ItemsView

class collections.abc.KeysView

class collections.abc.ValuesView

映射及其键和值的 视图 的抽象基类。

class collections.abc.Awaitable

针对 awaitable 对象的 ABC，它可被用于 await 表达式。 根据惯例所有实现都必须提供 __await__() 方法。

协程 对象和 Coroutine ABC 的实例都是这个 ABC 的实例。

备注

在 CPython 中，基于生成器的协程 (使用 @types.coroutine 装饰的 生成器) 都是 可等待对象，即使它们没有 __await__() 方法。 对它们使用 isinstance(gencoro, Awaitable) 将返回 False。 请使用 inspect.isawaitable() 来检测它们。

Added in version 3.5.

class collections.abc.Coroutine

用于 coroutine 兼容类的 ABC。 实现了如下定义在 协程对象 里的方法: send(), throw() 和 close()。 根据惯例所有实现都还需要实现 __await__()。 所有的 Coroutine 实例同时也是 Awaitable 的实例。

备注

在 CPython 中，基于生成器的协程 (使用 @types.coroutine 装饰的 生成器) 都是 可等待对象，即使它们没有 __await__() 方法。 对它们使用 isinstance(gencoro, Coroutine) 将返回 False。 请使用 inspect.isawaitable() 来检测它们。

Added in version 3.5.

class collections.abc.AsyncIterable

针对提供了 __aiter__ 方法的类的 ABC。 另请参阅 asynchronous iterable 的定义。

Added in version 3.5.

class collections.abc.AsyncIterator

提供了 __aiter__ 和 __anext__ 方法的抽象基类。参见 asynchronous iterator 的定义。

Added in version 3.5.

class collections.abc.AsyncGenerator

针对实现了在 PEP 525 [https://peps.python.org/pep-0525/] 和 PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/] 中定义的协议的 asynchronous generator 类的 ABC。

Added in version 3.6.

class collections.abc.Buffer

针对提供 __buffer__() 方法的类的 ABC，实现了 缓冲区协议。 参见 PEP 688 [https://peps.python.org/pep-0688/]。

Added in version 3.12.

例子和配方

ABC 允许我们询问类或实例是否提供特定的功能，例如:

size = None
if isinstance(myvar, collections.abc.Sized):
    size = len(myvar)

有些 ABC 还适用于作为混入类，这可以更容易地开发支持容器 API 的类。 例如，要写一个支持完整 Set API 的类，只需要提供三个下层抽象方法: __contains__(), __iter__() 和 __len__()。 ABC 会提供其余的方法如 __and__() 和 isdisjoint():

class ListBasedSet(collections.abc.Set):
    ''' Alternate set implementation favoring space over speed
        and not requiring the set elements to be hashable. '''
    def __init__(self, iterable):
        self.elements = lst = []
        for value in iterable:
            if value not in lst:
                lst.append(value)

    def __iter__(self):
        return iter(self.elements)

    def __contains__(self, value):
        return value in self.elements

    def __len__(self):
        return len(self.elements)

s1 = ListBasedSet('abcdef')
s2 = ListBasedSet('defghi')
overlap = s1 & s2            # The __and__() method is supported automatically

当把 Set 和 MutableSet 用作混入类时需注意：

由于某些集合操作会创建新的集合，默认的混入方法需要一种根据 iterable 创建新实例的方式。 类构造器应当具有 ClassName(iterable) 形式的签名。 这样它将被重构为一个执行 _from_iterable() 的内部 classmethod，该方法会调用 cls(iterable) 来产生一个新的集合。 如果 Set 混入类在具有不同构造器签名的类中被使用，你将需要通过一个能根据可迭代对象参数构造新实例的类方法或常规方法来重写 _from_iterable()。

要重写比较运算（应该是为了提高速度，因为其语义是固定的），请重新定义 __le__() 和 __ge__()，然后其他运算将自动跟进。

Set 混入类提供了一个 _hash() 方法为集合计算哈希值；但是，__hash__() 没有被定义因为并非所有集合都是 hashable 或不可变对象。 要使用混入类为集合添加可哈希性，请同时继承 Set() 和 Hashable()，然后定义 __hash__ = Set._hash。

参见

OrderedSet recipe [https://code.activestate.com/recipes/576694/] 是基于 MutableSet 构建的一个示例。

对于抽象基类，参见 abc 模块和 PEP 3119 [https://peps.python.org/pep-3119/]。

heapq --- 堆队列算法

源码：Lib/heapq.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/heapq.py]

这个模块实现了堆队列算法，即优先队列算法。

堆是一种二叉树，其中每个上级节点的值都小于等于它的任意子节点。 我们将这一条件称为堆的不变性。

这个实现使用了数组，其中对于所有从 0 开始计数的 k 都有 heap[k] <= heap[2*k+1] 且 heap[k] <= heap[2*k+2]。 为了便于比较，不存在的元素将被视为无穷大。 堆最有趣的特性在于其最小的元素始终位于根节点 heap[0]。

这个API与教材的堆算法实现有所不同，具体区别有两方面：（a）我们使用了从零开始的索引。这使得节点和其孩子节点索引之间的关系不太直观但更加适合，因为 Python 使用从零开始的索引。 （b）我们的 pop 方法返回最小的项而不是最大的项（这在教材中称为“最小堆”；而“最大堆”在教材中更为常见，因为它更适用于原地排序）。

基于这两方面，把堆看作原生的Python list也没什么奇怪的： heap[0] 表示最小的元素，同时 heap.sort() 维护了堆的不变性！

要创建一个堆，可以新建一个空列表 []，或者用函数 heapify() 把一个非空列表变为堆。

定义了以下函数：

heapq.heappush(heap, item)

将 item 的值加入 heap 中，保持堆的不变性。

heapq.heappop(heap)

弹出并返回 heap 的最小的元素，保持堆的不变性。如果堆为空，抛出 IndexError 。使用 heap[0] ，可以只访问最小的元素而不弹出它。

heapq.heappushpop(heap, item)

将 item 放入堆中，然后弹出并返回 heap 的最小元素。该组合操作比先调用 heappush() 再调用 heappop() 运行起来更有效率。

heapq.heapify(x)

将list x 转换成堆，原地，线性时间内。

heapq.heapreplace(heap, item)

弹出并返回 heap 中最小的一项，同时推入新的 item。 堆的大小不变。 如果堆为空则引发 IndexError。

这个单步骤操作比 heappop() 加 heappush() 更高效，并且在使用固定大小的堆时更为适宜。 pop/push 组合总是会从堆中返回一个元素并将其替换为 item。

返回的值可能会比新加入的值大。如果不希望如此，可改用 heappushpop()。它的 push/pop 组合返回两个值中较小的一个，将较大的留在堆中。

该模块还提供了三个基于堆的通用目的函数。

heapq.merge(*iterables, key=None, reverse=False)

将多个已排序的输入合并为一个已排序的输出（例如，合并来自多个日志文件的带时间戳的条目）。 返回已排序值的 iterator。

类似于 sorted(itertools.chain(*iterables)) 但返回一个可迭代对象，不会一次性地将数据全部放入内存，并假定每个输入流都是已排序的（从小到大）。

具有两个可选参数，它们都必须指定为关键字参数。

key 指定带有单个参数的 key function，用于从每个输入元素中提取比较键。 默认值为 None (直接比较元素)。

reverse 为一个布尔值。 如果设为 True，则输入元素将按比较结果逆序进行合并。 要达成与 sorted(itertools.chain(*iterables), reverse=True) 类似的行为，所有可迭代对象必须是已从大到小排序的。

在 3.5 版本发生变更: 添加了可选的 key 和 reverse 形参。

heapq.nlargest(n, iterable, key=None)

从 iterable 所定义的数据集中返回前 n 个最大元素组成的列表。 如果提供了 key 则其应指定一个单参数的函数，用于从 iterable 的每个元素中提取比较键 (例如 key=str.lower)。 等价于: sorted(iterable, key=key, reverse=True)[:n]。

heapq.nsmallest(n, iterable, key=None)

从 iterable 所定义的数据集中返回前 n 个最小元素组成的列表。 如果提供了 key 则其应指定一个单参数的函数，用于从 iterable 的每个元素中提取比较键 (例如 key=str.lower)。 等价于: sorted(iterable, key=key)[:n]。

后两个函数在 n 值较小时性能最好。 对于更大的值，使用 sorted() 函数会更有效率。 此外，当 n==1 时，使用内置的 min() 和 max() 函数会更有效率。 如果需要重复使用这些函数，请考虑将可迭代对象转为真正的堆。

基本示例

堆排序 [https://en.wikipedia.org/wiki/Heapsort] 可以通过将所有值推入堆中然后每次弹出一个最小值项来实现。

>>> def heapsort(iterable):
...     h = []
...     for value in iterable:
...         heappush(h, value)
...     return [heappop(h) for i in range(len(h))]
...
>>> heapsort([1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 8, 0])
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

这类似于 sorted(iterable)，但与 sorted() 不同的是这个实现是不稳定的。

堆元素可以为元组。这有利于以下做法——在被跟踪的主记录旁边添一个额外的值（例如任务的优先级）用于互相比较：

>>> h = []
>>> heappush(h, (5, 'write code'))
>>> heappush(h, (7, 'release product'))
>>> heappush(h, (1, 'write spec'))
>>> heappush(h, (3, 'create tests'))
>>> heappop(h)
(1, 'write spec')

优先队列实现说明

优先队列 [https://en.wikipedia.org/wiki/Priority_queue] 是堆的常用场合，并且它的实现包含了多个挑战：

排序稳定性：如何让两个相同优先级的任务按它们最初被加入队列的顺序返回？

如果 priority 相同且 task 之间未定义默认比较顺序，则两个 (priority, task) 元组之间的比较会报错。

如果任务优先级发生改变，你该如何将其移至堆中的新位置？

或者如果一个挂起的任务需要被删除，你该如何找到它并将其移出队列？

针对前两项挑战的一种解决方案是将条目保存为包含优先级、条目计数和任务对象 3 个元素的列表。 条目计数可用来打破平局，这样具有相同优先级的任务将按它们的添加顺序返回。 并且由于没有哪两个条目计数是相同的，元组比较将永远不会直接比较两个任务。

两个 task 之间不可比的问题的另一种解决方案是——创建一个忽略 task，只比较 priority 字段的包装器类：

from dataclasses import dataclass, field
from typing import Any

@dataclass(order=True)
class PrioritizedItem:
    priority: int
    item: Any=field(compare=False)

其余的挑战主要包括找到挂起的任务并修改其优先级或将其完全移除。 找到一个任务可使用一个指向队列中条目的字典来实现。

移除条目或改变其优先级的操作实现起来更为困难，因为它会破坏堆结构不变量。 因此，一种可能的解决方案是将条目标记为已移除，再添加一个改变了优先级的新条目:

pq = []                         # list of entries arranged in a heap
entry_finder = {}               # mapping of tasks to entries
REMOVED = '<removed-task>'      # placeholder for a removed task
counter = itertools.count()     # unique sequence count

def add_task(task, priority=0):
    'Add a new task or update the priority of an existing task'
    if task in entry_finder:
        remove_task(task)
    count = next(counter)
    entry = [priority, count, task]
    entry_finder[task] = entry
    heappush(pq, entry)

def remove_task(task):
    'Mark an existing task as REMOVED.  Raise KeyError if not found.'
    entry = entry_finder.pop(task)
    entry[-1] = REMOVED

def pop_task():
    'Remove and return the lowest priority task. Raise KeyError if empty.'
    while pq:
        priority, count, task = heappop(pq)
        if task is not REMOVED:
            del entry_finder[task]
            return task
    raise KeyError('pop from an empty priority queue')

理论

堆是通过数组来实现的，其中的元素从 0 开始计数，对于所有的 k 都有 a[k] <= a[2*k+1] 且 a[k] <= a[2*k+2]。 为了便于比较，不存在的元素被视为无穷大。 堆最有趣的特性在于 a[0] 总是其中最小的元素。

上面的特殊不变量是用来作为一场锦标赛的高效内存表示。 下面的数字是 k 而不是 a[k]:

                               0

              1                                 2

      3               4                5               6

  7       8       9       10      11      12      13      14

15 16   17 18   19 20   21 22   23 24   25 26   27 28   29 30

在上面的树中，每个 k 单元都位于 2*k+1 和 2*k+2 之上。 体育运动中我们经常见到二元锦标赛模式，每个胜者单元都位于另两个单元之上，并且我们可以沿着树形图向下追溯胜者所遇到的所有对手。 但是，在许多采用这种锦标赛模式的计算机应用程序中，我们并不需要追溯胜者的历史。 为了获得更高的内存利用效率，当一个胜者晋级时，我们会用较低层级的另一条目来替代它，因此规则变为一个单元和它之下的两个单元包含三个不同条目，上方单元“胜过”了两个下方单元。

如果这个堆的不变性始终受到保护，则索引号 0 显然是最终胜出者。 移除它并找出“下一个”胜出者的最简单算法形式是将某个输家（让我们假定是上图中的 30 号单元）移至 0 号位，然后将这个新的 0 号沿着树结构下行，不断进行值的交换，直到不变性得到重建。 这显然会是树中条目总数的对数。 通过迭代所有条目，你将得到一个 O(n log n) 复杂度的排序。

此排序有一个很好的特性就是你可以在排序进行期间高效地插入新条目，前提是插入的条目不比你最近取出的 0 号元素“更好”。 这在模拟上下文时特别有用，在这种情况下树保存的是所有传入事件，“胜出”条件是最小调度时间。 当一个事件将其他事件排入执行计划时，它们的调试时间向未来方向延长，这样它们可方便地入堆。 因此，堆结构很适宜用来实现调度器，我的 MIDI 音序器就是用的这个 :-)。

用于实现调度器的各种结构都得到了充分的研究，堆是非常适宜的一种，因为它们的速度相当快，并且几乎是恒定的，最坏的情况与平均情况没有太大差别。 虽然还存在其他总体而言更高效的实现方式，但其最坏的情况却可能非常糟糕。

堆在大磁盘排序中也非常有用。 你应该已经了解大规模排序会有多个“运行轮次”（即预排序的序列，其大小通常与 CPU 内存容量相关），随后这些轮次会进入合并通道，轮次合并的组织往往非常巧妙 [1]。 非常重要的一点是初始排序应产生尽可能长的运行轮次。 锦标赛模式是达成此目标的好办法。 如果你使用全部有用内存来进行锦标赛，替换和安排恰好适合当前运行轮次的条目，你将可以对于随机输入生成两倍于内存大小的运行轮次，对于模糊排序的输入还会有更好的效果。

另外，如果你输出磁盘上的第 0 个条目并获得一个可能不适合当前锦标赛的输入（因为其值要“胜过”上一个输出值），它无法被放入堆中，因此堆的尺寸将缩小。 被释放的内存可以被巧妙地立即重用以逐步构建第二个堆，其增长速度与第一个堆的缩减速度正好相同。 当第一个堆完全消失时，你可以切换新堆并启动新的运行轮次。 这样做既聪明又高效！

总之，堆是值得了解的有用内存结构。 我在一些应用中用到了它们，并且认为保留一个 'heap' 模块是很有意义的。 :-)

备注

[1]

当前时代的磁盘平衡算法与其说是巧妙，不如说是麻烦，这是由磁盘的寻址能力导致的结果。 在无法寻址的设备例如大型磁带机上，情况则相当不同，开发者必须非常聪明地（极为提前地）确保每次磁带转动都尽可能地高效（就是说能够最好地加入到合并“进程”中）。 有些磁带甚至能够反向读取，这也被用来避免倒带的耗时。 请相信我，真正优秀的磁带机排序看起来是极其壮观的，排序从来都是一门伟大的艺术！ :-)

bisect --- 数组二分算法

源代码： Lib/bisect.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/bisect.py]

本模块提供对维护一个已排序列表而无须在每次插入后对该列表重排序的支持。 对于具有大量条目需要大量比较运算的长列表，这改进了原来的线性搜索或频繁重排序。

本模块被命名为 bisect 是因为它使用了基本的二分算法来完成任务。 不同于其他搜索特定值的二分算法工具，本模块的函数被设计为定位一个插入点。 相应地，这些函数绝不会调用 __eq__() 方法来确定是否找到特定值。 相反，这些函数只会调用 __lt__() 方法并将返回一个数组的值之间的插入点。

定义了以下函数：

bisect.bisect_left(a, x, lo=0, hi=len(a), *, key=None)

在 a 中找到 x 合适的插入点以维持有序。参数 lo 和 hi 可以被用于确定需要考虑的子集；默认情况下整个列表都会被使用。如果 x 已经在 a 里存在，那么插入点会在已存在元素之前（也就是左边）。如果 a 是列表（list）的话，返回值是可以被放在 list.insert() 的第一个参数的。

返回的插入点 ip 将数组 a 分为两个切片使得对于左侧切片 all(elem < x for elem in a[lo : ip]) 为真值而对于右侧切片 all(elem >= x for elem in a[ip : hi]) 为真值。

key 指定带有单个参数的 key function 用来从数组的每个元素中提取比较键。 为了支持搜索复杂记录，键函数不会被应用到 x 值。

如果 key 为 None，则将直接比较元素而不调用任何键函数。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 key 形参。

bisect.bisect_right(a, x, lo=0, hi=len(a), *, key=None)

bisect.bisect(a, x, lo=0, hi=len(a), *, key=None)

类似于 bisect_left()，但是返回的插入点是在 a 中任何现有条目 x 之后（即其右侧）。

返回的插入点 ip 将数组 a 分为两个切片使得对于左侧切片 all(elem <= x for elem in a[lo : ip]) 为真值而对于右侧切片 all(elem > x for elem in a[ip : hi]) 为真值。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 key 形参。

bisect.insort_left(a, x, lo=0, hi=len(a), *, key=None)

按照已排序顺序将 x 插入到 a 中。

此函数会先运行 bisect_left() 来定位一个插入点。 然后，它会在 a 上运行 insert() 方法在适当的位置插入 x 以保持排序顺序。

为了支持将记录插入到表中，key 函数（如果存在）将被应用到 x 用于搜索步骤但不会用于插入步骤。

请记住 O(log n) 搜索是由缓慢的 O(n) 插入步骤主导的。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 key 形参。

bisect.insort_right(a, x, lo=0, hi=len(a), *, key=None)

bisect.insort(a, x, lo=0, hi=len(a), *, key=None)

类似于 insort_left()，但是会把 x 插入到 a 中任何现有条目 x 之后。

此函数会先运行 bisect_right() 来定位一个插入点。 然后，它会在 a 上运行 insert() 方法在适当的位置插入 x 以保持排序顺序。

为了支持将记录插入到表中，key 函数（如果存在）将被应用到 x 用于搜索步骤但不会用于插入步骤。

请记住 O(log n) 搜索是由缓慢的 O(n) 插入步骤主导的。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 key 形参。

性能说明

当使用 bisect() 和 insort() 编写时间敏感的代码时，请记住以下概念。

二分法对于搜索一定范围的值是很高效的。 对于定位特定的值，则字典的性能更好。

insort() 函数的时间复杂度为 O(n) 因为对数时间的搜索步骤被线性时间的插入步骤所主导。

这些搜索函数都是无状态的并且会在它们被使用后丢弃键函数的结果。 因此，如果在一个循环中使用搜索函数，则键函数可能会在同一个数据元素上被反复调用。 如果键函数速度不够快，请考虑用 functools.cache() 来包装它以避免重复计算。 另外，也可以考虑搜索一个预先计算好的键数组来定位插入点（如下面的示例小节所演示的）。

参见

Sorted Collections [https://grantjenks.com/docs/sortedcollections/] 是一个使用 bisect 来管理数据的已排序多项集的高性能模块。

SortedCollection recipe [https://code.activestate.com/recipes/577197-sortedcollection/] 使用 bisect 构建了一个功能完整的多项集类，拥有直观的搜索方法和对键函数的支持。 所有键函数都 是预先计算好的以避免在搜索期间对键函数的不必要的调用。

搜索有序列表

上面的 bisect functions 对于找到插入点是有用的，但在一般的搜索任务中可能会有点尴尬。 下面的五个函数展示了如何将其转换为针对有序列表的标准查找函数:

def index(a, x):
    'Locate the leftmost value exactly equal to x'
    i = bisect_left(a, x)
    if i != len(a) and a[i] == x:
        return i
    raise ValueError

def find_lt(a, x):
    'Find rightmost value less than x'
    i = bisect_left(a, x)
    if i:
        return a[i-1]
    raise ValueError

def find_le(a, x):
    'Find rightmost value less than or equal to x'
    i = bisect_right(a, x)
    if i:
        return a[i-1]
    raise ValueError

def find_gt(a, x):
    'Find leftmost value greater than x'
    i = bisect_right(a, x)
    if i != len(a):
        return a[i]
    raise ValueError

def find_ge(a, x):
    'Find leftmost item greater than or equal to x'
    i = bisect_left(a, x)
    if i != len(a):
        return a[i]
    raise ValueError

例子

bisect() 函数对于数字表查询也是适用的。 这个例子使用 bisect() 根据一组有序的数字划分点来查找考试成绩对应的字母等级: (如) 90 及以上为 'A'，80 至 89 为 'B'，依此类推:

>>> def grade(score, breakpoints=[60, 70, 80, 90], grades='FDCBA'):
...     i = bisect(breakpoints, score)
...     return grades[i]
...
>>> [grade(score) for score in [33, 99, 77, 70, 89, 90, 100]]
['F', 'A', 'C', 'C', 'B', 'A', 'A']

bisect() 和 insort() 对于列表和元组也是适用的。 key 参数可以提取用于表中记录排序的字段:

>>> from collections import namedtuple
>>> from operator import attrgetter
>>> from bisect import bisect, insort
>>> from pprint import pprint

>>> Movie = namedtuple('Movie', ('name', 'released', 'director'))

>>> movies = [
...     Movie('Jaws', 1975, 'Spielberg'),
...     Movie('Titanic', 1997, 'Cameron'),
...     Movie('The Birds', 1963, 'Hitchcock'),
...     Movie('Aliens', 1986, 'Cameron')
... ]

>>> # Find the first movie released after 1960
>>> by_year = attrgetter('released')
>>> movies.sort(key=by_year)
>>> movies[bisect(movies, 1960, key=by_year)]
Movie(name='The Birds', released=1963, director='Hitchcock')

>>> # Insert a movie while maintaining sort order
>>> romance = Movie('Love Story', 1970, 'Hiller')
>>> insort(movies, romance, key=by_year)
>>> pprint(movies)
[Movie(name='The Birds', released=1963, director='Hitchcock'),
 Movie(name='Love Story', released=1970, director='Hiller'),
 Movie(name='Jaws', released=1975, director='Spielberg'),
 Movie(name='Aliens', released=1986, director='Cameron'),
 Movie(name='Titanic', released=1997, director='Cameron')]

如果键函数较为消耗资源，可以通过搜索一个预先计算的键列表来查找记录的索引以避免重复的函数调用:

>>> data = [('red', 5), ('blue', 1), ('yellow', 8), ('black', 0)]
>>> data.sort(key=lambda r: r[1])       # Or use operator.itemgetter(1).
>>> keys = [r[1] for r in data]         # Precompute a list of keys.
>>> data[bisect_left(keys, 0)]
('black', 0)
>>> data[bisect_left(keys, 1)]
('blue', 1)
>>> data[bisect_left(keys, 5)]
('red', 5)
>>> data[bisect_left(keys, 8)]
('yellow', 8)

array --- 高效的数字值数组

此模块定义了一种对象类型，可以紧凑地表示由基本值（字符、整数、浮点数）组成的数组。数组是序列类型，其行为与列表非常相似，不同之处在于其中存储的对象类型是受限的，在数组对象创建时用单个字符的 类型码 来指定。已定义的类型码如下：

类型码

C 类型

Python 类型

以字节为单位的最小大小

备注

'b'

signed char

int

1

'B'

unsigned char

int

1

'u'

wchar_t

Unicode 字符

2

(1)

'h'

signed short

int

2

'H'

unsigned short

int

2

'i'

signed int

int

2

'I'

unsigned int

int

2

'l'

signed long

int

4

'L'

unsigned long

int

4

'q'

signed long long

int

8

'Q'

unsigned long long

int

8

'f'

float

float

4

'd'

double

float

8

注释：

可能为 16 位或 32 位，取决于具体的平台。

在 3.9 版本发生变更: array('u') 现在使用 wchar_t 作为 C 类型而不是已不建议使用的 Py_UNICODE。这个改变不会影响其行为，因为 Py_UNICODE 自 Python 3.3 起就是 wchar_t 的别名。

Deprecated since version 3.3, will be removed in version 4.0.

值的实际表示是由机器架构（严格说是由 C 实现）决定的。实际大小可以通过 array.itemsize 属性来访问。

此模块定义了以下项目：

array.typecodes

一个由所有可用的类型码组成的字符串。

此模块定义了以下类型：

class array.array(typecode[, initializer])

一个由 typecode 限定其条目的新数组，并能根据可选的 initializer 值来初始化。 该值必须是一个 bytes 或 bytearray 对象、Unicode 字符串或迭代适当类型的元素的可迭代对象。

如果给定了一个 bytes 或 bytearray 对象，则将初始化器传给新数组的 frombytes() 方法；如果给定了一个 Unicode 字符串，则将初始化器会传给 fromunicode() 方法；在其他情况下，则将初始化器的迭代器传给 extend() 方法以向数组添加初始条目。

数组对象支持普通的序列操作如索引、切片、拼接和重复等。当使用切片赋值时，所赋的值必须为具有相同类型码的数组对象；所有其他情况都将引发 TypeError。数组对象也实现了缓冲区接口，可以用于所有支持 类字节对象 的场合。

Raises an auditing event array.__new__ with arguments typecode, initializer.

typecode

在创建数组时使用的类型码字符。

itemsize

内部表示中，单个数组项的长度。单位为字节。

append(x)

添加一个值为 x 的新项到数组末尾。

buffer_info()

返回一个元组 (address, length) 给出存放数组内容的内存缓冲区的当前地址和长度（以元素个数为单位）。以字节为单位的的内存缓冲区大小可通过 array.buffer_info()[1] * array.itemsize 来计算。工作在需要内存地址的底层（因此天然地不够安全）的 I/O 接口上时，这有时会有用，例如某些 ioctl() 操作。只要数组还存在，并且没有对其应用过改变长度的操作，则返回的数值就是有效的。

备注

只有在使用以 C 或 C++ 编写的代码中的数组对象时，才能有效利用该信息，但此时，更合理的是，使用数组对象支持的缓冲区接口。因此，该方法的存在仅仅是为了向后兼容性，应避免在新代码中使用。缓冲区接口的文档参见 缓冲协议。

byteswap()

“字节对调”所有数组项。此方法只支持大小为 1, 2, 4 或 8 字节的值；对于其它类型的值将引发 RuntimeError。当要从另一种字节顺序的机器生成的文件中读取数据时，它很有用。

count(x)

返回 x 在数组中的出现次数。

extend(iterable)

将来自 iterable 的项添加到数组末尾。如果 iterable 是另一个数组，它必须具有 完全 相同的类型码；否则将引发 TypeError。如果 iterable 不是一个数组，则它必须为可迭代对象且其元素的类型须为可添加到数组的适当类型。

frombytes(buffer)

添加来自 bytes-like object 的条目，将其内容解读为由机器值组成的数组（就像是使用 fromfile() 方法从文件中读取内容一样）。

Added in version 3.2: fromstring() 被重命名为含义更准确的 frombytes()。

fromfile(f, n)

从 file object f 中读取 n 项（视为机器值）并将它们添加到数组末尾。如果可用的项少于 n 项，则会引发 EOFError，但可用的项仍然会被加进数组。

fromlist(list)

将来自列表的项添加到数组末尾。等价于 for x in list: a.append(x)，而不同之处在于，若发生类型错误，数组则不会被改变。

fromunicode(s)

Extends this array with data from the given Unicode string. The array must have type code 'u'; otherwise a ValueError is raised. Use array.frombytes(unicodestring.encode(enc)) to append Unicode data to an array of some other type.

index(x[, start[, stop]])

返回以这样的方式找到的最小的 i：i 为数组中第一个 x 的下标。可选参数 start 和 stop 用于在数组的一个指定的子段中搜索 x。如果未找到 x 则会引发 ValueError。

在 3.10 版本发生变更: 添加了可选的 start 和 stop 形参。

insert(i, x)

在数组的位置 i 之前插入一个值为 x 的新项。负值被视为相对于数组末尾的位置。

pop([i])

从数组中移除下标为 i 的项并将其返回。参数默认值为 -1，因此默认移除并返回末项。

remove(x)

从数组中移除第一个出现的 x。

reverse()

反转数组中各项的顺序。

tobytes()

将数组转换为一个由机器值组成的数组并返回其字节表示（和用 tofile() 方法写入文件的字节序列相同）。

Added in version 3.2: tostring() 被重命名为含义更准确的 tobytes()。

tofile(f)

将所有项（作为机器值）写入 file object f。

tolist()

将数组转换为由相同的项组成的普通列表。

tounicode()

Convert the array to a Unicode string. The array must have a type 'u'; otherwise a ValueError is raised. Use array.tobytes().decode(enc) to obtain a Unicode string from an array of some other type.

The string representation of array objects has the form array(typecode, initializer). The initializer is omitted if the array is empty, otherwise it is a Unicode string if the typecode is 'u', otherwise it is a list of numbers. The string representation is guaranteed to be able to be converted back to an array with the same type and value using eval(), so long as the array class has been imported using from array import array. Variables inf and nan must also be defined if it contains corresponding floating-point values. Examples:

array('l')
array('u', 'hello \u2641')
array('l', [1, 2, 3, 4, 5])
array('d', [1.0, 2.0, 3.14, -inf, nan])

参见

struct 模块

打包和解包异构二进制数据。

xdrlib 模块

Packing and unpacking of External Data Representation (XDR) data as used in some remote procedure call systems.

NumPy [https://numpy.org/]

NumPy 包定义了另一数组类型。

weakref --- 弱引用

源代码： Lib/weakref.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/weakref.py]

weakref 模块允许 Python 程序员创建对象的 弱引用 。

在下文中，术语 所指对象 表示弱引用所指向的对象。

对象的弱引用不能保证对象存活：当所指对像的引用只剩弱引用时， 垃圾回收 可以销毁所指对象，并将其内存重新用于其它用途。但是，在实际销毁对象之前，即使没有强引用，弱引用也能返回该对象。

弱引用的一个主要用途是实现一个存储大型对象的缓存或映射，但又不希望该大型对象仅因为它只出现在这个缓存或映射中而保持存活。

例如，如果你有许多大型二进制图像对象，你可能希望为每个对象关联一个名称。如果你使用 Python 字典来将名称映射到图像，或将图像映射到名称，那么图像对象将因为它们在字典中作为值或键而保持存活。 weakref 模块提供的 WeakKeyDictionary 和 WeakValueDictionary 类可以替代 Python 字典，它们使用弱引用来构造映射，这种映射不会仅因为对象出现在映射中而使对象保持存活。例如，如果一个图像对象是 WeakValueDictionary 中的值，那么当对该图像对象的剩余引用是弱映射对象所持有的弱引用时，垃圾回收器将回收该对象，并删除弱映射对象中相应的条目。

WeakKeyDictionary 和 WeakValueDictionary 在它们的实现中使用了弱引用，并在弱引用上设置当键或值被垃圾回收器回收时通知弱字典的回调函数。 WeakSet 实现了 set 接口，但像 WeakKeyDictionary 一样，只持有其元素的弱引用。

finalize 提供了一种直接的方法来注册当对象被垃圾收集时要调用的清理函数。这比在普通的弱引用上设置回调函数的方式更简单，因为模块会自动确保对象被回收前终结器一直保持存活。

这些弱容器类型之一或者 finalize 就是大多数程序所需要的——通常不需要直接创建自己的弱引用。weakref 模块暴露了底层机制，以便用于高级用途。

并非所有对象都可以被弱引用。支持弱引用的对象包括类实例、用 Python（而非用 C）编写的函数、实例方法、集合、冻结集合、某些 文件对象、生成器、类型对象、套接字、数组、双端队列、正则表达式模式对象以及代码对象。

在 3.2 版本发生变更: 添加了对 thread.lock，threading.Lock 和代码对象的支持。

一些内置类型，如 list 和 dict，不直接支持弱引用，但可以通过子类化添加支持:

class Dict(dict):
    pass

obj = Dict(red=1, green=2, blue=3)   # this object is weak referenceable

CPython 实现细节： 其他内置类型，如 tuple 和 int，不支持弱引用，即使通过子类化也不支持。

可以轻松地使扩展类型支持弱引用；参见 弱引用支持。

当为某个给定类型定义了 __slots__ 时，弱引用支持会被禁用，除非将 '__weakref__' 字符串也加入到 __slots__ 声明的字符串序列中。 请参阅 __slots__ 文档 了解详情。

class weakref.ref(object[, callback])

返回 object 的弱引用。如果所指对象存活，则可以通过调用引用对象来获取原始对象；如果所指对象不存在，则调用引用对象将得到 None 。如果提供了值不是 None 的 callback，并且返回的弱引用对象仍然存活，则在对象即将终结时将调用回调函数；弱引用对象将作为回调函数的唯一参数传递；然后所指对象将不再可用。

允许为同一个对象的构造多个弱引用。每个弱引用注册的回调函数将按从最近注册的回调函数，到最早注册的回调函数的顺序调用。

由回调函数引发的异常将记录于标准错误输入，但无法传播该异常；这些异常的处理方式与对象 __del__() 方法引发异常的处理方式相同。

如果 object 可哈希，则弱引用也 可哈希。即使在 object 被删除之后，弱引用仍将保持其哈希值。如果在 object 被删除之后才首次调用 hash()，则该调用将引发 TypeError。

弱引用支持相等性测试，但不支持排序。如果所指对象仍然存活，两个引用具有与它们的所指对象具有一致的相等关系（无论 callback 是否相同）。如果删除了任一所指对象，则仅在两个引用指向同一对象时，二者才相等。

这是一个可子类化的类型，而非一个工厂函数。

__callback__

这个只读属性会返回当前关联到弱引用的回调函数。 如果回调函数不存在，或弱引用的所指对象已不存在，则此属性的值为 None。

在 3.4 版本发生变更: 添加了 __callback__ 属性。

weakref.proxy(object[, callback])

返回一个使用弱引用的 object 代理。此函数支持在大多数上下文中使用代理，而不要求显式地解引用弱引用对象。返回的对象类型将为 ProxyType 或 CallableProxyType，具体取决于 object 是否为可调用对象。无论所指对象是否可哈希，代理对象都不属于 可哈希 对象；这避免了与它们的基本可变性质相关的许多问题，且防止代理被用作字典的键。callback 形参含义与 ref() 函数的同名形参含义相同。

在所指对象被作为垃圾回收后访问代理对象的属性将引发 ReferenceError。

在 3.8 版本发生变更: 扩展代理对象所支持的运算符，包括矩阵乘法运算符 @ 和 @=。

weakref.getweakrefcount(object)

返回指向 object 的弱引用和代理的数量。

weakref.getweakrefs(object)

返回由指向 object 的所有弱引用和代理构成的列表。

class weakref.WeakKeyDictionary([dict])

弱引用键的映射类。当不再存在对键的强引用时，字典中的相关条目将被丢弃。这可用于将额外数据与应用程序中其它部分拥有的对象相关联，而无需向这些对象添加属性。这对于重写了属性访问的对象来说特别有用。

请注意，当把一个与现有键具有相同值（但是标识号不相等）的键插入字典时，它会替换该值，但不会替换现有的键。由于这一点，当删除对原来的键的引用时，也将同时删除字典中的对应条目:

>>> class T(str): pass
...
>>> k1, k2 = T(), T()
>>> d = weakref.WeakKeyDictionary()
>>> d[k1] = 1   # d = {k1: 1}
>>> d[k2] = 2   # d = {k1: 2}
>>> del k1      # d = {}

一种变通做法是在重新赋值之前先移除键:

>>> class T(str): pass
...
>>> k1, k2 = T(), T()
>>> d = weakref.WeakKeyDictionary()
>>> d[k1] = 1   # d = {k1: 1}
>>> del d[k1]
>>> d[k2] = 2   # d = {k2: 2}
>>> del k1      # d = {k2: 2}

在 3.9 版本发生变更: 增加了对 | 和 |= 运算符的支持，相关说明见 PEP 584 [https://peps.python.org/pep-0584/]。

WeakKeyDictionary 对象具有一个额外方法，可以直接公开内部引用。这些引用不保证在它们被使用时仍然保持“存活”，因此这些引用的调用结果需要在使用前进行检测。 此方法可用于避免创建会导致垃圾回收器将保留键超出实际需要时长的引用。

WeakKeyDictionary.keyrefs()

返回包含对键的弱引用的可迭代对象。

class weakref.WeakValueDictionary([dict])

弱引用值的映射类。当不再存在对该值的强引用时，字典中的条目将被丢弃。

在 3.9 版本发生变更: 增加了对 | 和 |= 运算符的支持，相关说明见 PEP 584 [https://peps.python.org/pep-0584/]。

WeakValueDictionary 对象具有一个额外方法，此方法存在与 WeakKeyDictionary.keyrefs() 方法相同的问题。

WeakValueDictionary.valuerefs()

返回包含对值的弱引用的可迭代对象。

class weakref.WeakSet([elements])

保持对其元素弱引用的集合类。当某个元素没有强引用时，该元素将被丢弃。

class weakref.WeakMethod(method[, callback])

一个模拟对绑定方法（即在类中定义并在实例中查找的方法）进行弱引用的自定义 ref 子类。 由于绑定方法是临时性的，标准弱引用无法保持它。 WeakMethod 包含特别代码用来重新创建绑定方法，直到对象或初始函数被销毁:

>>> class C:
...     def method(self):
...         print("method called!")
...
>>> c = C()
>>> r = weakref.ref(c.method)
>>> r()
>>> r = weakref.WeakMethod(c.method)
>>> r()
<bound method C.method of <__main__.C object at 0x7fc859830220>>
>>> r()()
method called!
>>> del c
>>> gc.collect()
0
>>> r()
>>>

callback 与 ref() 函数的同名形参含义相同。

Added in version 3.4.

class weakref.finalize(obj, func, /, *args, **kwargs)

返回一个可调用的终结器对象，该对象将在 obj 作为垃圾回收时被调用。与普通的弱引用不同，终结器将总是存活，直到引用对象被回收，这极大地简化了生命周期管理。

终结器总是被视为 存活 直到它被调用（显式调用或在垃圾回收时隐式调用），调用之后它将 死亡。 调用存活的终结器将返回 func(*arg, **kwargs) 的求值结果，而调用死亡的终结器将返回 None。

在垃圾收集期间由终结器回调所引发的异常将显示在标准错误输出中，但无法被传播。 它们会按与对象的 __del__() 方法或或弱引用的回调所引发的异常相同的方式被处理。

当程序退出时，剩余的存活终结器会被调用，除非它们的 atexit 属性已被设为假值。 它们会按与创建时相反的顺序被调用。

终结器在 interpreter shutdown 的后期绝不会发起调用其回调函数，此时模块全局变量很可能已被替换为 None。

__call__()

如果 self 为存活状态则将其标记为已死亡，并返回调用 func(*args, **kwargs) 的结果。 如果 self 已死亡则返回 None。

detach()

如果 self 为存活状态则将其标记为已死亡，并返回元组 (obj, func, args, kwargs)。 如果 self 已死亡则返 None。

peek()

如果 self 为存活状态则返回元组 (obj, func, args, kwargs)。 如果 self 已死亡则返回 None。

alive

如果终结器为存活状态则该特征属性为真值，否则为假值。

atexit

一个可写的布尔型特征属性，默认为真值。 当程序退出时，它会调用所有 atexit 为真值的剩余存活终结器。 它们会按与创建时相反的顺序被调用。

备注

很重要的一点是确保 func, args 和 kwargs 不拥有任何对 obj 的引用，无论是直接的或是间接的，否则的话 obj 将永远不会被作为垃圾回收。 特别地，func 不应当是 obj 的一个绑定方法。

Added in version 3.4.

weakref.ReferenceType

弱引用对象的类型对象。

weakref.ProxyType

不可调用对象的代理的类型对象。

weakref.CallableProxyType

可调用对象的代理的类型对象。

weakref.ProxyTypes

包含所有代理的类型对象的序列。 这可以用于更方便地检测一个对象是否是代理，而不必依赖于两种代理对象的名称。

参见

PEP 205 [https://peps.python.org/pep-0205/] - 弱引用

此特性的提议和理由，包括早期实现的链接和其他语言中类似特性的相关信息。

弱引用对象

弱引用对象没有 ref.__callback__ 以外的方法和属性。 一个弱引用对象如果存在，就允许通过调用它来获取引用:

>>> import weakref
>>> class Object:
...     pass
...
>>> o = Object()
>>> r = weakref.ref(o)
>>> o2 = r()
>>> o is o2
True

如果引用已不存在，则调用引用对象将返回 None:

>>> del o, o2
>>> print(r())
None

检测一个弱引用对象是否仍然存在应该使用表达式 ref() is not None。 通常，需要使用引用对象的应用代码应当遵循这样的模式:

# r is a weak reference object
o = r()
if o is None:
    # referent has been garbage collected
    print("Object has been deallocated; can't frobnicate.")
else:
    print("Object is still live!")
    o.do_something_useful()

使用单独的“存活”测试会在多线程应用中制造竞争条件；其他线程可能导致某个弱引用在该弱引用被调用前就失效；上述的写法在多线程应用和单线程应用中都是安全的。

特别版本的 ref 对象可以通过子类化来创建。 在 WeakValueDictionary 的实现中就使用了这种方式来减少映射中每个条目的内存开销。 这对于将附加信息关联到引用的情况最为适用，但也可以被用于在调用中插入额外处理来提取引用。

这个例子演示了如何将 ref 的一个子类用于存储有关对象的附加信息并在引用被访问时影响其所返回的值:

import weakref

class ExtendedRef(weakref.ref):
    def __init__(self, ob, callback=None, /, **annotations):
        super().__init__(ob, callback)
        self.__counter = 0
        for k, v in annotations.items():
            setattr(self, k, v)

    def __call__(self):
        """Return a pair containing the referent and the number of
        times the reference has been called.
        """
        ob = super().__call__()
        if ob is not None:
            self.__counter += 1
            ob = (ob, self.__counter)
        return ob

示例

这个简单的例子演示了一个应用如何使用对象 ID 来提取之前出现过的对象。 然后对象的 ID 可以在其它数据结构中使用，而无须强制对象保持存活，但处于存活状态的对象也仍然可以通过 ID 来提取。

import weakref

_id2obj_dict = weakref.WeakValueDictionary()

def remember(obj):
    oid = id(obj)
    _id2obj_dict[oid] = obj
    return oid

def id2obj(oid):
    return _id2obj_dict[oid]

终结器对象

使用 finalize 的主要好处在于它能更简便地注册回调函数，而无须保留所返回的终结器对象。 例如

>>> import weakref
>>> class Object:
...     pass
...
>>> kenny = Object()
>>> weakref.finalize(kenny, print, "You killed Kenny!")
<finalize object at ...; for 'Object' at ...>
>>> del kenny
You killed Kenny!

终结器也可以被直接调用。 但是终结器最多只能对回调函数发起一次调用。

>>> def callback(x, y, z):
...     print("CALLBACK")
...     return x + y + z
...
>>> obj = Object()
>>> f = weakref.finalize(obj, callback, 1, 2, z=3)
>>> assert f.alive
>>> assert f() == 6
CALLBACK
>>> assert not f.alive
>>> f()                     # callback not called because finalizer dead
>>> del obj                 # callback not called because finalizer dead

你可以使用 detach() 方法来注销一个终结器。 该方法将销毁终结器并返回其被创建时传给构造器的参数。

>>> obj = Object()
>>> f = weakref.finalize(obj, callback, 1, 2, z=3)
>>> f.detach()
(<...Object object ...>, <function callback ...>, (1, 2), {'z': 3})
>>> newobj, func, args, kwargs = _
>>> assert not f.alive
>>> assert newobj is obj
>>> assert func(*args, **kwargs) == 6
CALLBACK

除非你将 atexit 属性设为 False，否则终结器在程序退出时如果仍然存活就将被调用。 例如

>>> obj = Object()
>>> weakref.finalize(obj, print, "obj dead or exiting")
<finalize object at ...; for 'Object' at ...>
>>> exit()
obj dead or exiting

比较终结器与 __del__() 方法

假设我们想创建一个类，用它的实例来代表临时目录。 当以下事件中的某一个发生时，这个目录应当与其内容一起被删除：

对象被作为垃圾回收，

对象的 remove() 方法被调用，或

程序退出。

我们可以像下面这样尝试使用 __del__() 方法来实现这个类:

class TempDir:
    def __init__(self):
        self.name = tempfile.mkdtemp()

    def remove(self):
        if self.name is not None:
            shutil.rmtree(self.name)
            self.name = None

    @property
    def removed(self):
        return self.name is None

    def __del__(self):
        self.remove()

从 Python 3.4 开始，__del__() 方法会不再阻止循环引用被作为垃圾回收，并且模块全局变量在 interpreter shutdown 期间不会再被强制设为 None。 因此这段代码在 CPython 上应该会正常运行而不会出现任何问题。

然而，__del__() 方法的处理严重受影响于具体实现，因为它依赖于解释器的垃圾回收实现方式的内部细节。

更健壮的替代方式可以是定义一个终结器，只引用它所需要的特定函数和对象，而不是获取对整个对象状态的访问权:

class TempDir:
    def __init__(self):
        self.name = tempfile.mkdtemp()
        self._finalizer = weakref.finalize(self, shutil.rmtree, self.name)

    def remove(self):
        self._finalizer()

    @property
    def removed(self):
        return not self._finalizer.alive

像这样定义后，我们的终结器将只接受一个对其完成正确清理目录任务所需细节的引用。 如果对象一直未被作为垃圾回收，终结器仍会在退出时被调用。

基于弱引用的终结器还具有另一项优势，就是它们可被用来为定义由第三方控制的类注册终结器，例如当一个模块被卸载时运行特定代码:

import weakref, sys
def unloading_module():
    # implicit reference to the module globals from the function body
weakref.finalize(sys.modules[__name__], unloading_module)

备注

如果当程序退出时你恰好在守护线程中创建终结器对象，则有可能该终结器不会在退出时被调用。 但是，在一个守护线程中 atexit.register(), try: ... finally: ... 和 with: ... 同样不能保证执行清理。

types --- 动态类型创建和内置类型名称

源代码: Lib/types.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/types.py]

此模块定义了一些工具函数，用于协助动态创建新的类型。

它还为某些对象类型定义了名称，这些名称由标准 Python 解释器所使用，但并不像内置的 int 或 str 那样对外公开。

最后，它还额外提供了一些类型相关但重要程度不足以作为内置对象的工具类和函数。

动态类型创建

types.new_class(name, bases=(), kwds=None, exec_body=None)

使用适当的元类动态地创建一个类对象。

前三个参数是组成类定义头的部件：类名称，基类 (有序排列)，关键字参数 (例如 metaclass)。

exec_body 参数是一个回调函数，用于填充新创建类的命名空间。 它应当接受类命名空间作为其唯一的参数并使用类内容直接更新命名空间。 如果未提供回调函数，则它就等效于传入 lambda ns: None。

Added in version 3.3.

types.prepare_class(name, bases=(), kwds=None)

计算适当的元类并创建类命名空间。

参数是组成类定义头的部件：类名称，基类 (有序排列) 以及关键字参数 (例如 metaclass)。

返回值是一个 3 元组: metaclass, namespace, kwds

metaclass 是适当的元类，namespace 是预备好的类命名空间而 kwds 是所传入 kwds 参数移除每个 'metaclass' 条目后的已更新副本。 如果未传入 kwds 参数，这将为一个空字典。

Added in version 3.3.

在 3.6 版本发生变更: 所返回元组中 namespace 元素的默认值已被改变。 现在当元类没有 __prepare__ 方法时将会使用一个保留插入顺序的映射。

参见

元类

这些函数所支持的类创建过程的完整细节

PEP 3115 [https://peps.python.org/pep-3115/] - Python 3000 中的元类

引入 __prepare__ 命名空间钩子

types.resolve_bases(bases)

动态地解析 MRO 条目，具体描述见 PEP 560 [https://peps.python.org/pep-0560/]。

此函数会在 bases 中查找不是 type 的实例的项，并返回一个元组，其中每个具有 __mro_entries__() 方法的此种对象将被替换为调用该方法解包后的结果。 如果一个 bases 项是 type 的实例，或它不具有 __mro_entries__() 方法 ，则它将不加改变地被包括在返回的元组中。

Added in version 3.7.

types.get_original_bases(cls, /)

在 __mro_entries__() 方法在任何基类上被调用之前返回最初是作为 cls 的基类给出的对象元组（根据 PEP 560 [https://peps.python.org/pep-0560/] 所描述的机制）。 这在对 泛型 进行内省时很有用处。

对于具有 __orig_bases__ 属性的类，此函数将返回 cls.__orig_bases__ 的值。 对于没有 __orig_bases__ 属性的类，则将返回 cls.__bases__。

示例:

from typing import TypeVar, Generic, NamedTuple, TypedDict

T = TypeVar("T")
class Foo(Generic[T]): ...
class Bar(Foo[int], float): ...
class Baz(list[str]): ...
Eggs = NamedTuple("Eggs", [("a", int), ("b", str)])
Spam = TypedDict("Spam", {"a": int, "b": str})

assert Bar.__bases__ == (Foo, float)
assert get_original_bases(Bar) == (Foo[int], float)

assert Baz.__bases__ == (list,)
assert get_original_bases(Baz) == (list[str],)

assert Eggs.__bases__ == (tuple,)
assert get_original_bases(Eggs) == (NamedTuple,)

assert Spam.__bases__ == (dict,)
assert get_original_bases(Spam) == (TypedDict,)

assert int.__bases__ == (object,)
assert get_original_bases(int) == (object,)

Added in version 3.12.

参见

PEP 560 [https://peps.python.org/pep-0560/] - 对 typing 模块和泛型类型的核心支持

标准解释器类型

此模块为许多类型提供了实现 Python 解释器所要求的名称。 它刻意地避免了包含某些仅在处理过程中偶然出现的类型，例如 listiterator 类型。

此种名称的典型应用如 isinstance() 或 issubclass() 检测。

如果你要实例化这些类型中的任何一种，请注意其签名在不同 Python 版本之间可能出现变化。

以下类型有相应的标准名称定义：

types.NoneType

None 的类型。

Added in version 3.10.

types.FunctionType

types.LambdaType

用户自定义函数以及由 lambda 表达式所创建函数的类型。

Raises an auditing event function.__new__ with argument code.

此审计事件只会被函数对象的直接实例化引发，而不会被普通编译所引发。

types.GeneratorType

generator 迭代器对象的类型，由生成器函数创建。

types.CoroutineType

coroutine 对象的类型，由 async def 函数创建。

Added in version 3.5.

types.AsyncGeneratorType

asynchronous generator 迭代器对象的类型，由异步生成器函数创建。

Added in version 3.6.

class types.CodeType(**kwargs)

代码对象 例如 compile() 返回值的类型。

Raises an auditing event code.__new__ with arguments code, filename, name, argcount, posonlyargcount, kwonlyargcount, nlocals, stacksize, flags.

请注意被审计的参数可能与初始化代码所要求的名称或位置不相匹配。 审计事件只会被代码对象的直接实例化引发，而不会被普通编译所引发。

types.CellType

单元对象的类型：这种对象被用作函数中自由变量的容器。

Added in version 3.8.

types.MethodType

用户自定义类实例方法的类型。

types.BuiltinFunctionType

types.BuiltinMethodType

内置函数例如 len() 或 sys.exit() 以及内置类方法的类型。 （这里所说的“内置”是指“以 C 语言编写”。）

types.WrapperDescriptorType

某些内置数据类型和基类的方法的类型，例如 object.__init__() 或 object.__lt__()。

Added in version 3.7.

types.MethodWrapperType

某些内置数据类型和基类的 绑定 方法的类型。 例如 object().__str__ 所属的类型。

Added in version 3.7.

types.NotImplementedType

NotImplemented 的类型。

Added in version 3.10.

types.MethodDescriptorType

某些内置数据类型方法例如 str.join() 的类型。

Added in version 3.7.

types.ClassMethodDescriptorType

某些内置数据类型 非绑定 类方法例如 dict.__dict__['fromkeys'] 的类型。

Added in version 3.7.

class types.ModuleType(name, doc=None)

模块 的类型。 构造器接受待创建模块的名称并以其 docstring 作为可选参数。

备注

如果你希望设置各种由导入控制的属性，请使用 importlib.util.module_from_spec() 来创建一个新模块。

__doc__

模块的 docstring。 默认为 None。

__loader__

用于加载模块的 loader。 默认为 None。

此属性会匹配保存在 __spec__ object 对象中的 importlib.machinery.ModuleSpec.loader。

备注

未来的 Python 版本可能会停止默认设置此属性。 为了避免这个潜在变化的影响，如果你明确地需要使用此属性则推荐改从 __spec__ 属性读取或是使用 getattr(module, "__loader__", None)。

在 3.4 版本发生变更: 默认为 None。 之前该属性为可选项。

__name__

模块的名称。 应当能匹配 importlib.machinery.ModuleSpec.name。

__package__

一个模块所属的 package。 如果模块为最高层级的（即不是任何特定包的组成部分）则该属性应设为 ''，否则它应设为特定包的名称 (如果模块本身也是一个包则名称可以为 __name__)。 默认为 None。

此属性会匹配保存在 __spec__ 对象中的 importlib.machinery.ModuleSpec.parent。

备注

未来的 Python 版本可能停止默认设置此属性。 为了避免这个潜在变化的影响，如果你明确地需要使用此属性则推荐改从 __spec__ 属性读取或是使用 getattr(module, "__package__", None)。

在 3.4 版本发生变更: 默认为 None。 之前该属性为可选项。

__spec__

模块的导入系统相关状态的记录。 应当是一个 importlib.machinery.ModuleSpec 的实例。

Added in version 3.4.

types.EllipsisType

Ellipsis 的类型。

Added in version 3.10.

class types.GenericAlias(t_origin, t_args)

形参化泛型 的类型，例如 list[int]。

t_origin 应当是一个非形参化的泛型类，例如 list, tuple 或 dict。 t_args 应当是一个形参化 t_origin 的 tuple (长度可以为 1):

>>> from types import GenericAlias

>>> list[int] == GenericAlias(list, (int,))
True
>>> dict[str, int] == GenericAlias(dict, (str, int))
True

Added in version 3.9.

在 3.9.2 版本发生变更: 此类型现在可以被子类化。

参见

泛用别名类型

有关 types.GenericAlias 实例的详细文档

PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] - 标准多项集中的类型提示泛型

引入 types.GenericAlias 类

class types.UnionType

合并类型表达式 的类型。

Added in version 3.10.

class types.TracebackType(tb_next, tb_frame, tb_lasti, tb_lineno)

回溯对象的类型，如在 sys.exception().__traceback__ 中找到的一样。

请查看 语言参考 了解可用属性和操作的细节，以及动态地创建回溯对象的指南。

types.FrameType

帧对象 的类型，例如当 tb 是一个回溯对象时 tb.tb_frame 中的对象。

types.GetSetDescriptorType

使用 PyGetSetDef 在扩展模块中定义的对象的类型，例如 FrameType.f_locals 或 array.array.typecode。 此类型被用作对象属性的描述器；它的目的与 property 类型相同，但专门针对在扩展模块中定义的类。

types.MemberDescriptorType

使用 PyMemberDef 在扩展模块中定义的对象的类型，例如 datetime.timedelta.days。 此类型被用作使用标准转换函数的简单 C 数据成员的描述器；它的目的与 property 类型相同，但专门针对在扩展模块中定义的类。

此外，当类定义了 __slots__ 属性时，对于每个槽位都将添加一个 MemberDescriptorType 的实例作为该类上的属性。 这将允许槽位显示在类的 __dict__ 中。

CPython 实现细节： 在 Python 的其它实现中，此类型可能与 GetSetDescriptorType 完全相同。

class types.MappingProxyType(mapping)

一个映射的只读代理。 它提供了对映射条目的动态视图，这意味着当映射发生改变时，视图会反映这些改变。

Added in version 3.3.

在 3.9 版本发生变更: 更新为支持 PEP 584 [https://peps.python.org/pep-0584/] 所新增的合并 (|) 运算符，它会简单地委托给下层的映射。

key in proxy

如果下层的映射中存在键 key 则返回 True，否则返回 False。

proxy[key]

返回下层的映射中以 key 为键的项。 如果下层的映射中不存在键 key 则引发 KeyError。

iter(proxy)

返回由下层映射的键为元素的迭代器。 这是 iter(proxy.keys()) 的快捷方式。

len(proxy)

返回下层映射中的项数。

copy()

返回下层映射的浅拷贝。

get(key[, default])

如果 key 存在于下层映射中则返回 key 的值，否则返回 default。 如果 default 未给出则默认为 None，因而此方法绝不会引发 KeyError。

items()

返回由下层映射的项 ((键, 值) 对) 组成的一个新视图。

keys()

返回由下层映射的键组成的一个新视图。

values()

返回由下层映射的值组成的一个新视图。

reversed(proxy)

返回一个包含下层映射的键的反向迭代器。

Added in version 3.9.

hash(proxy)

返回下层映射的哈希值。

Added in version 3.12.

附加工具类和函数

class types.SimpleNamespace

一个简单的 object 子类，提供了访问其命名空间的属性，以及一个有意义的 repr。

Unlike object, with SimpleNamespace you can add and remove attributes. If a SimpleNamespace object is initialized with keyword arguments, those are directly added to the underlying namespace.

此类型大致等价于以下代码:

class SimpleNamespace:
    def __init__(self, /, **kwargs):
        self.__dict__.update(kwargs)

    def __repr__(self):
        items = (f"{k}={v!r}" for k, v in self.__dict__.items())
        return "{}({})".format(type(self).__name__, ", ".join(items))

    def __eq__(self, other):
        if isinstance(self, SimpleNamespace) and isinstance(other, SimpleNamespace):
           return self.__dict__ == other.__dict__
        return NotImplemented

SimpleNamespace 可被用于替代 class NS: pass。 但是，对于结构化记录类型则应改用 namedtuple()。

Added in version 3.3.

在 3.9 版本发生变更: repr 中的属性顺序由字母顺序改为插入顺序 (类似 dict)。

types.DynamicClassAttribute(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

在类上访问 __getattr__ 的路由属性。

这是一个描述器，用于定义通过实例与通过类访问时具有不同行为的属性。 当实例访问时保持正常行为，但当类访问属性时将被路由至类的 __getattr__ 方法；这是通过引发 AttributeError 来完成的。

这允许有在实例上激活的特性属性，同时又有在类上的同名虚拟属性 (一个例子请参见 enum.Enum)。

Added in version 3.4.

协程工具函数

types.coroutine(gen_func)

此函数可将 generator 函数转换为一个返回基于生成器的协程的 coroutine function。 基于生成器的协程仍然属于 generator iterator，但同时又可被视为 coroutine 对象兼 awaitable。 不过，它没有必要实现 __await__() 方法。

如果 gen_func 是一个生成器函数，它将被原地修改。

如果 gen_func 不是一个生成器函数，则它会被包装。 如果它返回一个 collections.abc.Generator 的实例，该实例将被包装在一个 awaitable 代理对象中。 所有其他对象类型将被原样返回。

Added in version 3.5.

copy --- 浅层及深层拷贝操作

源代码: Lib/copy.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/copy.py]

Python 的赋值语句不复制对象，而是创建目标和对象的绑定关系。对于自身可变，或包含可变项的集合，有时要生成副本用于改变操作，而不必改变原始对象。本模块提供了通用的浅层复制和深层复制操作，（如下所述）。

接口摘要：

copy.copy(x)

返回 x 的浅复制。

copy.deepcopy(x[, memo])

返回 x 的深复制。

exception copy.Error

针对模块特定错误引发。

浅层与深层复制的区别仅与复合对象（即包含列表或类的实例等其他对象的对象）相关：

浅层复制 构造一个新的复合对象，然后（在尽可能的范围内）将原始对象中找到的对象的 引用 插入其中。

深层复制 构造一个新的复合对象，然后，递归地将在原始对象里找到的对象的 副本 插入其中。

深度复制操作通常存在两个问题, 而浅层复制操作并不存在这些问题：

递归对象 (直接或间接包含对自身引用的复合对象) 可能会导致递归循环。

由于深层复制会复制所有内容，因此可能会过多复制（例如本应该在副本之间共享的数据）。

deepcopy() 函数用以下方式避免了这些问题：

保留在当前复制过程中已复制的对象的 "备忘录" （memo） 字典；以及

允许用户定义的类重写复制操作或复制的组件集合。

此模块不会复制模块、方法、栈追踪、栈帧、文件、套接字、窗口以及任何相似的类型。 它会通过不加修改地返回原始对象来（浅层或深层地）“复制”函数和类；这与 pickle 模块处理这类问题的方式是兼容的。

制作字典的浅层复制可以使用 dict.copy() 方法，而制作列表的浅层复制可以通过赋值整个列表的切片完成，例如，copied_list = original_list[:]。

类可以使用与控制序列化（pickling）操作相同的接口来控制复制操作，关于这些方法的描述信息请参考 pickle 模块。实际上，copy 模块使用的正是从 copyreg 模块中注册的 pickle 函数。

为了让一个类定义其自己的复制实现，它可以定义特殊方法 __copy__() 和 __deepcopy__()。 前者用于实现浅复制操作，后者用于实现深复制操作，它接受一个参数，即 memo 字典。 如果 __deepcopy__() 实现需要对某个组件进行深复制，它应该调用 deepcopy() 函数，组件作为第一个参数，memo 字典作为第二个参数。 memo 字典应被视为不透明对象。

参见

模块 pickle

讨论了支持对象状态检索和恢复的特殊方法。

pprint --- 数据美化输出

源代码： Lib/pprint.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/pprint.py]

pprint 模块提供了“美化打印”任意 Python 数据结构的功能，这种美化形式可用作对解释器的输入。 如果经格式化的结构包含非基本 Python 类型的对象，则其美化形式可能无法被加载。 包含文件、套接字或类对象，以及许多其他不能用 Python 字面值来表示的对象都有可能导致这样的结果。

已格式化的表示形式会在可能的情况下将对象放在单行中，而当它们不能在允许宽度中被容纳时将其分为多行，允许宽度可由默认为 80 个字符的 width 形参加以调整。

字典在计算其显示形式前会先根据键来排序。

在 3.9 版本发生变更: 添加了对美化打印 types.SimpleNamespace 的支持。

在 3.10 版本发生变更: 添加了对美化打印 dataclasses.dataclass 的支持。

函数

pprint.pp(object, stream=None, indent=1, width=80, depth=None, *, compact=False, sort_dicts=False, underscore_numbers=False)

打印 object 的格式化表示形式，末尾加一个换行符。 此函数可以在交互式解释器中代替 print() 函数用于检查对象值。 提示：你可以执行重赋值 print = pprint.pp 以在指定作用域内使用。

参数:

object -- 要打印的对象。

stream (file-like object | None) -- 一个文件型对象，可通过调用其 write() 方法将输出写入该对象。 如为 None (默认值 )，则使用 sys.stdout。

indent (int) -- 要为每个嵌套层级添加的缩进量。

width (int) -- 输出中每行所允许的最大字符数。 如果一个结构无法在宽度限制内被格式化，则将尽可能的接近。

depth (int | None) -- 可被找钱的嵌套层级数量。 如果要打印的数据结构具有过深的层级，则其包含的下一层级将用 ... 替换。 如为 None (默认值)，则不会限制被格式化对象的层级深度。

compact (bool) -- 控制长 序列 的格式化方式。 如为 False (默认值)，则序列的每一项将被格式化为单独的行，否则在格式化每个输出行时将根据 width 限制容纳尽可能多的条目。

sort_dicts (bool) -- 如为 True，则在格式化字典时将基于键进行排序，否则将按插入顺序显示它们（默认）。

underscore_numbers (bool) -- 如为 True，则在格式化整数时将使用 _ 字符作为千位分隔符，否则将不显示下划线（默认）。

>>> import pprint
>>> stuff = ['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni']
>>> stuff.insert(0, stuff)
>>> pprint.pp(stuff)
[<Recursion on list with id=...>,
 'spam',
 'eggs',
 'lumberjack',
 'knights',
 'ni']

Added in version 3.8.

pprint.pprint(object, stream=None, indent=1, width=80, depth=None, *, compact=False, sort_dicts=True, underscore_numbers=False)

默认将 sort_dicts 设为 True 的 pp() 的别名，它将自动按字典的键进行排序，你也可以选择使用该参数默认为 False 的 pp()。

pprint.pformat(object, indent=1, width=80, depth=None, *, compact=False, sort_dicts=True, underscore_numbers=False)

将 object 的格式化表示形式作为字符串返回。 indent, width, depth, compact, sort_dicts 和 underscore_numbers 将作为格式化形参传递给 PrettyPrinter 构造器，它们的含义请参阅前面文档中的说明。

pprint.isreadable(object)

确定 object 的格式化表示是否“可读”，或是否可被用来通过 eval() 重新构建对象的值。 此函数对于递归对象总是返回 False。

>>> pprint.isreadable(stuff)
False

pprint.isrecursive(object)

确定 object 是否需要递归的表示。 此函数会受到下面 saferepr() 所提及的同样限制的影响并可能在无法检测到可递归对象时引发 RecursionError。

pprint.saferepr(object)

返回 object 的字符串表示，并为某些通用数据结构提供防递归保护，包括 dict, list 和 tuple 或其未重载 __repr__ 的子类的实例。 如果该对象表示形式公开了一个递归条目，该递归引用会被表示为 <Recursion on typename with id=number>。 否则该表示形式将不会被格式化。

>>> pprint.saferepr(stuff)
"[<Recursion on list with id=...>, 'spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni']"

PrettyPrinter 对象

class pprint.PrettyPrinter(indent=1, width=80, depth=None, stream=None, *, compact=False, sort_dicts=True, underscore_numbers=False)

构造一个 PrettyPrinter 实例。

参数的含义与 pp() 的相同。 注意它们的顺序有所不同，并且 sort_dicts 默认为 True。

>>> import pprint
>>> stuff = ['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni']
>>> stuff.insert(0, stuff[:])
>>> pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4)
>>> pp.pprint(stuff)
[   ['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni'],
    'spam',
    'eggs',
    'lumberjack',
    'knights',
    'ni']
>>> pp = pprint.PrettyPrinter(width=41, compact=True)
>>> pp.pprint(stuff)
[['spam', 'eggs', 'lumberjack',
  'knights', 'ni'],
 'spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights',
 'ni']
>>> tup = ('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights', ('ni', ('dead',
... ('parrot', ('fresh fruit',))))))))
>>> pp = pprint.PrettyPrinter(depth=6)
>>> pp.pprint(tup)
('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights', ('ni', ('dead', (...)))))))

在 3.4 版本发生变更: 增加了 compact 形参。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 sort_dicts 形参。

在 3.10 版本发生变更: 添加了 underscore_numbers 形参。

在 3.11 版本发生变更: 如果 sys.stdout 为 None 则将不会尝试向其中写入。

PrettyPrinter 的实例具有下列方法：

PrettyPrinter.pformat(object)

返回 object 格式化表示。 这会将传给 PrettyPrinter 构造器的选项纳入考虑。

PrettyPrinter.pprint(object)

在所配置的流上打印 object 的格式化表示，并附加一个换行符。

下列方法提供了与同名函数相对应的实现。 在实例上使用这些方法效率会更高一些，因为不需要创建新的 PrettyPrinter 对象。

PrettyPrinter.isreadable(object)

确定对象的格式化表示是否“可读”，或者是否可使用 eval() 重建对象值。 请注意此方法对于递归对象将返回 False。 如果设置了 PrettyPrinter 的 depth 形参并且对象深度超出允许范围，此方法将返回 False。

PrettyPrinter.isrecursive(object)

确定对象是否需要递归表示。

此方法作为一个钩子提供，允许子类修改将对象转换为字符串的方式。 默认实现使用 saferepr() 实现的内部方式。

PrettyPrinter.format(object, context, maxlevels, level)

返回三个值：字符串形式的 object 已格式化版本，指明结果是否可读的旗标，以及指明是否检测到递归的旗标。 第一个参数是要表示的对象。 第二个是以对象 id() 为键的字典，这些对象是当前表示上下文的一部分（影响 object 表示的直接和间接容器）；如果需要呈现一个已经在 context 中表示的对象，则第三个返回值应当为 True。 对 format() 方法的递归调用应当将容器的附加条目添加到此字典中。 第三个参数 maxlevels 给出了对递归的请求限制；如果没有请求限制则其值将为 0。 此参数应当不加修改地传给递归调用。 第四个参数 level 给出于当前层级；传给递归调用的参数值应当小于当前调用的值。

示例

为了演示To demonstrate several uses of the pp() 函数及其形参的几种用法，让我们从 PyPI [https://pypi.org] 获取关于某个项目的信息:

>>> import json
>>> import pprint
>>> from urllib.request import urlopen
>>> with urlopen('https://pypi.org/pypi/sampleproject/json') as resp:
...     project_info = json.load(resp)['info']

在其基本形式中，pp() 会显示整个对象:

>>> pprint.pp(project_info)
{'author': 'The Python Packaging Authority',
 'author_email': 'pypa-dev@googlegroups.com',
 'bugtrack_url': None,
 'classifiers': ['Development Status :: 3 - Alpha',
                 'Intended Audience :: Developers',
                 'License :: OSI Approved :: MIT License',
                 'Programming Language :: Python :: 2',
                 'Programming Language :: Python :: 2.6',
                 'Programming Language :: Python :: 2.7',
                 'Programming Language :: Python :: 3',
                 'Programming Language :: Python :: 3.2',
                 'Programming Language :: Python :: 3.3',
                 'Programming Language :: Python :: 3.4',
                 'Topic :: Software Development :: Build Tools'],
 'description': 'A sample Python project\n'
                '=======================\n'
                '\n'
                'This is the description file for the project.\n'
                '\n'
                'The file should use UTF-8 encoding and be written using '
                'ReStructured Text. It\n'
                'will be used to generate the project webpage on PyPI, and '
                'should be written for\n'
                'that purpose.\n'
                '\n'
                'Typical contents for this file would include an overview of '
                'the project, basic\n'
                'usage examples, etc. Generally, including the project '
                'changelog in here is not\n'
                'a good idea, although a simple "What\'s New" section for the '
                'most recent version\n'
                'may be appropriate.',
 'description_content_type': None,
 'docs_url': None,
 'download_url': 'UNKNOWN',
 'downloads': {'last_day': -1, 'last_month': -1, 'last_week': -1},
 'home_page': 'https://github.com/pypa/sampleproject',
 'keywords': 'sample setuptools development',
 'license': 'MIT',
 'maintainer': None,
 'maintainer_email': None,
 'name': 'sampleproject',
 'package_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
 'platform': 'UNKNOWN',
 'project_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
 'project_urls': {'Download': 'UNKNOWN',
                  'Homepage': 'https://github.com/pypa/sampleproject'},
 'release_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/1.2.0/',
 'requires_dist': None,
 'requires_python': None,
 'summary': 'A sample Python project',
 'version': '1.2.0'}

结果可以被限制到特定的 depth (更深层的内容将使用省略号):

>>> pprint.pp(project_info, depth=1)
{'author': 'The Python Packaging Authority',
 'author_email': 'pypa-dev@googlegroups.com',
 'bugtrack_url': None,
 'classifiers': [...],
 'description': 'A sample Python project\n'
                '=======================\n'
                '\n'
                'This is the description file for the project.\n'
                '\n'
                'The file should use UTF-8 encoding and be written using '
                'ReStructured Text. It\n'
                'will be used to generate the project webpage on PyPI, and '
                'should be written for\n'
                'that purpose.\n'
                '\n'
                'Typical contents for this file would include an overview of '
                'the project, basic\n'
                'usage examples, etc. Generally, including the project '
                'changelog in here is not\n'
                'a good idea, although a simple "What\'s New" section for the '
                'most recent version\n'
                'may be appropriate.',
 'description_content_type': None,
 'docs_url': None,
 'download_url': 'UNKNOWN',
 'downloads': {...},
 'home_page': 'https://github.com/pypa/sampleproject',
 'keywords': 'sample setuptools development',
 'license': 'MIT',
 'maintainer': None,
 'maintainer_email': None,
 'name': 'sampleproject',
 'package_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
 'platform': 'UNKNOWN',
 'project_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
 'project_urls': {...},
 'release_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/1.2.0/',
 'requires_dist': None,
 'requires_python': None,
 'summary': 'A sample Python project',
 'version': '1.2.0'}

此外，还可以设置建议的最大字符 width。 如果一个对象无法被拆分，则将超出指定宽度:

>>> pprint.pp(project_info, depth=1, width=60)
{'author': 'The Python Packaging Authority',
 'author_email': 'pypa-dev@googlegroups.com',
 'bugtrack_url': None,
 'classifiers': [...],
 'description': 'A sample Python project\n'
                '=======================\n'
                '\n'
                'This is the description file for the '
                'project.\n'
                '\n'
                'The file should use UTF-8 encoding and be '
                'written using ReStructured Text. It\n'
                'will be used to generate the project '
                'webpage on PyPI, and should be written '
                'for\n'
                'that purpose.\n'
                '\n'
                'Typical contents for this file would '
                'include an overview of the project, '
                'basic\n'
                'usage examples, etc. Generally, including '
                'the project changelog in here is not\n'
                'a good idea, although a simple "What\'s '
                'New" section for the most recent version\n'
                'may be appropriate.',
 'description_content_type': None,
 'docs_url': None,
 'download_url': 'UNKNOWN',
 'downloads': {...},
 'home_page': 'https://github.com/pypa/sampleproject',
 'keywords': 'sample setuptools development',
 'license': 'MIT',
 'maintainer': None,
 'maintainer_email': None,
 'name': 'sampleproject',
 'package_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
 'platform': 'UNKNOWN',
 'project_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
 'project_urls': {...},
 'release_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/1.2.0/',
 'requires_dist': None,
 'requires_python': None,
 'summary': 'A sample Python project',
 'version': '1.2.0'}

reprlib --- 替代性 repr() 实现

源代码: Lib/reprlib.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/reprlib.py]

reprlib 模块提供了一种对象表示的产生方式，它会对结果字符串的大小进行限制。 该方式被用于 Python 调试器并可能同样适用于某些其他场景。

此模块提供了一个类、一个实例和一个函数：

class reprlib.Repr(*, maxlevel=6, maxtuple=6, maxlist=6, maxarray=5, maxdict=4, maxset=6, maxfrozenset=6, maxdeque=6, maxstring=30, maxlong=40, maxother=30, fillvalue='...', indent=None)

该类提供了格式化服务 适用于实现与内置 repr() 相似的方法；其中附加了针对不同对象类型的大小限制，以避免生成超长的表示。

该构造器的关键字参数可被用作设置 Repr 实例属性的快捷方式。 这意味着以下的初始化:

aRepr = reprlib.Repr(maxlevel=3)

等价于：

aRepr = reprlib.Repr()
aRepr.maxlevel = 3

请参阅 Repr Objects 小节了解有关 Repr 属性的信息。

在 3.12 版本发生变更: 允许通过关键字参数来设置属性。

reprlib.aRepr

这是 Repr 的一个实例，用于提供如下所述的 repr() 函数。 改变此对象的属性将会影响 repr() 和 Python 调试器所使用的大小限制。

reprlib.repr(obj)

这是 aRepr 的 repr() 方法。 它会返回与同名内置函数所返回字符串相似的字符串，区别在于附带了对多数类型的大小限制。

在大小限制工具以外，此模块还提供了一个装饰器用于检测对 __repr__() 的递归调用并改用一个占位符来替换。

@reprlib.recursive_repr(fillvalue='...')

用于为 __repr__() 方法检查同一线程内部递归调用的装饰器。 如果执行了递归调用，则返回 fillvalue，在其他情况下，将执行正常的 __repr__() 调用。 例如：

>>> from reprlib import recursive_repr
>>> class MyList(list):
...     @recursive_repr()
...     def __repr__(self):
...         return '<' + '|'.join(map(repr, self)) + '>'
...
>>> m = MyList('abc')
>>> m.append(m)
>>> m.append('x')
>>> print(m)
<'a'|'b'|'c'|...|'x'>

Added in version 3.2.

Repr 对象

Repr 实例对象包含一些属性可以用于为不同对象类型的表示提供大小限制，还包含一些方法可以格式化特定的对象类型。

Repr.fillvalue

该字符串将针对递归引用显示。 它默认为 ...。

Added in version 3.11.

Repr.maxlevel

创建递归表示形式的深度限制。 默认为 6。

Repr.maxdict

Repr.maxlist

Repr.maxtuple

Repr.maxset

Repr.maxfrozenset

Repr.maxdeque

Repr.maxarray

表示命名对象类型的条目数量限制。 对于 maxdict 的默认值为 4，对于 maxarray 为 5，对于其他则为 6。

Repr.maxlong

表示整数的最大字符数量。 数码会从中间被丢弃。 默认值为 40。

Repr.maxstring

表示字符串的字符数量限制。 请注意字符源会使用字符串的“正常”表示形式：如果表示中需要用到转义序列，在缩短表示时它们可能会被破坏。 默认值为 30。

Repr.maxother

此限制用于控制在 Repr 对象上没有特定的格式化方法可用的对象类型的大小。 它会以类似 maxstring 的方式被应用。 默认值为 20。

Repr.indent

如果该属性被设为 None (默认值)，输出将被格式化为不带换行或缩进，像标准的 repr() 一样。 例如:

>>> example = [
...     1, 'spam', {'a': 2, 'b': 'spam eggs', 'c': {3: 4.5, 6: []}}, 'ham']
>>> import reprlib
>>> aRepr = reprlib.Repr()
>>> print(aRepr.repr(example))
[1, 'spam', {'a': 2, 'b': 'spam eggs', 'c': {3: 4.5, 6: []}}, 'ham']

如果 indent 被设为一个字符串，每个递归层级将放在单独行中，并用该字符串来缩进:

>>> aRepr.indent = '-->'
>>> print(aRepr.repr(example))
[
-->1,
-->'spam',
-->{
-->-->'a': 2,
-->-->'b': 'spam eggs',
-->-->'c': {
-->-->-->3: 4.5,
-->-->-->6: [],
-->-->},
-->},
-->'ham',
]

将 indent 设为一个正整数时其行为与设为相应数量的空格是相同的:

>>> aRepr.indent = 4
>>> print(aRepr.repr(example))
[
    1,
    'spam',
    {
        'a': 2,
        'b': 'spam eggs',
        'c': {
            3: 4.5,
            6: [],
        },
    },
    'ham',
]

Added in version 3.12.

Repr.repr(obj)

内置 repr() 的等价形式，它使用实例专属的格式化。

Repr.repr1(obj, level)

供 repr() 使用的递归实现。 此方法使用 obj 的类型来确定要调用哪个格式化方法，并传入 obj 和 level。 类型专属的方法应当调用 repr1() 来执行递归格式化，在递归调用中使用 level - 1 作为 level 的值。

Repr.repr_TYPE(obj, level)

特定类型的格式化方法会被实现为基于类型名称来命名的方法。 在方法名称中，TYPE 会被替换为 '_'.join(type(obj).__name__.split())。 对这些方法的分派会由 repr1() 来处理。 需要对值进行递归格式化的类型专属方法应当调用 self.repr1(subobj, level - 1)。

子类化 Repr 对象

通过 Repr.repr1() 使用动态分派允许 Repr 的子类添加额外内置对象类型的支持，或是修改对已支持类型的处理。 这个例子演示了如何添加对文件对象的特殊支持：

import reprlib
import sys

class MyRepr(reprlib.Repr):

    def repr_TextIOWrapper(self, obj, level):
        if obj.name in {'<stdin>', '<stdout>', '<stderr>'}:
            return obj.name
        return repr(obj)

aRepr = MyRepr()
print(aRepr.repr(sys.stdin))         # prints '<stdin>'

<stdin>

enum --- 对枚举的支持

Added in version 3.4.

源代码： Lib/enum.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/enum.py]

Important

此页面仅包含 API 参考信息。教程信息和更多高级用法的讨论，请参阅

基础教程

进阶教程

枚举指南

一个枚举:

是绑定到唯一值的符号名称（成员）集合

可以被执行迭代以按定义顺序返回其规范的（即非别名的）成员

使用 调用 语法按值返回成员

使用 索引 语法按名称返回成员

枚举是通过使用 class 语法或是通过使用函数调用语法来创建的:

>>> from enum import Enum

>>> # class syntax
>>> class Color(Enum):
...     RED = 1
...     GREEN = 2
...     BLUE = 3

>>> # functional syntax
>>> Color = Enum('Color', ['RED', 'GREEN', 'BLUE'])

虽然我们可以使用 class 语法来创建枚举，但枚举并不是常规的 Python 类。 请参阅 枚举有什么不同？ 了解更多细节。

备注

命名法

类 Color 是一个 枚举 （或 enum ）

属性 Color.RED 、 Color.GREEN 等是 枚举成员 （或 members ）并且在功能上是常量。

枚举成员有 names 和 values (Color.RED 的名称是 RED，Color.BLUE 的值是 3，等等)

模块内容

EnumType

The type for Enum and its subclasses.

Enum

用于创建枚举常量的基类。

IntEnum

用于创建枚举常量的基类，这些常量也是 int 的子类。 (Notes)

StrEnum

用于创建枚举常量的基类，这些常量也是 str 的子类。 (Notes)

Flag

创建可与位运算符搭配使用，又不会失去 Flag 成员资格的枚举常量的基类。

IntFlag

创建可与位运算符搭配使用，又不失去 IntFlag 成员资格的枚举常量的基类。IntFlag 成员也是 int 的子类。 (Notes)

ReprEnum

由 IntEnum 、StrEnum 和 IntFlag 用来保持混合类型的 str() 。

EnumCheck

具有值 CONTINUOUS、NAMED_FLAGS 和 UNIQUE 的枚举，用于 verify() 以确保给定枚举满足各种约束。

FlagBoundary

具有值 STRICT 、 CONFORM 、 EJECT 和 KEEP 的枚举，允许对枚举中无效值的处理方式进行更细粒度的控制。

auto

实例被替换为枚举成员的适当值。 StrEnum 默认为成员名称的小写版本，而其他枚举默认为 1 并由此递增。

property()

允许 Enum 成员拥有属性而不会与成员名称相冲突。 value 和 name 属性都是以这样的方式实现的。

unique()

确保一个名称只绑定一个值的 Enum 类装饰器。

verify()

检查枚举的用户可选择约束的枚举类装饰器。

member()

使 obj 成为成员。可以用作装饰器。

nonmember()

使 obj 不为成员。可以用作装饰器。

global_enum()

修改枚举的 str() 和 repr() 以将其成员显示为属于模块而不是其类，并将枚举成员导出到全局命名空间。

show_flag_values()

返回标志中包含的所有二次幂整数的列表。

Added in version 3.6: Flag, IntFlag, auto

Added in version 3.11: StrEnum, EnumCheck, ReprEnum, FlagBoundary, property, member, nonmember, global_enum, show_flag_values

数据类型

class enum.EnumType

EnumType 是 enum 枚举的 metaclass 。可以对 EnumType 进行子类化——有关详细信息，请参阅 Subclassing EnumType。

EnumType is responsible for setting the correct __repr__(), __str__(), __format__(), and __reduce__() methods on the final enum, as well as creating the enum members, properly handling duplicates, providing iteration over the enum class, etc.

__call__(cls, value, names=None, *, module=None, qualname=None, type=None, start=1, boundary=None)

此方法以两种不同的方式调用：

查找现有成员：

cls:

被调用的枚举类。

value:

要查找的值。

使用 cls 枚举创建新枚举（仅当现有枚举没有任何成员时）：

cls:

被调用的枚举类。

value:

要创建的新枚举的名称。

names:

新枚举成员的名称/值。

module:

在其中创建新枚举的模块的名称。

qualname:

可以找到此枚举的模块中的实际位置。

type:

新枚举的混合类型。

start:

枚举的第一个整数值（由 auto 使用）。

边界:

如何处理来自位操作的超出范围的值（仅限 Flag ）。

__contains__(cls, member)

如果成员属于``cls`` 则返回``True``

>>> some_var = Color.RED
>>> some_var in Color
True
>>> Color.RED.value in Color
True

在 3.12 版本发生变更: 在 Python 3.12 之前，如果在包含检测中使用了非枚举成员则会引发 TypeError。

__dir__(cls)

返回 ['__class__', '__doc__', '__members__', '__module__'] 和 cls 中的成员名称

>>> dir(Color)
['BLUE', 'GREEN', 'RED', '__class__', '__contains__', '__doc__', '__getitem__', '__init_subclass__', '__iter__', '__len__', '__members__', '__module__', '__name__', '__qualname__']

__getitem__(cls, name)

返回 cls 中匹配 name 的 Enum 成员，或者引发 KeyError:

>>> Color['BLUE']
<Color.BLUE: 3>

__iter__(cls)

按定义顺序返回 cls 中的每个成员:

>>> list(Color)
[<Color.RED: 1>, <Color.GREEN: 2>, <Color.BLUE: 3>]

__len__(cls)

返回 cls 中成员的数量:

>>> len(Color)
3

__members__

返回一个从每个枚举名称到其成员的映射，包括别名

__reversed__(cls)

按定义的逆序返回 cls 中的每个成员:

>>> list(reversed(Color))
[<Color.BLUE: 3>, <Color.GREEN: 2>, <Color.RED: 1>]

Added in version 3.11: Before 3.11 enum used EnumMeta type, which is kept as an alias.

class enum.Enum

Enum 是所有 enum 枚举的基类。

name

用于定义 Enum 成员的名称:

>>> Color.BLUE.name
'BLUE'

value

赋给 Enum 成员的值:

>>> Color.RED.value
1

成员的值，可在 __new__() 中设置。

备注

Enum 成员值

成员值可以为任意类型: int, str 等等。 如果具体的值不重要则你可以使用 auto 实例这将为你选择一个适当的值。 详情参见 auto。

虽然可以使用可变/不可哈希的值，比如 dict, list 或是可变的 dataclass，但它们在创建期间会产生基于枚举中可变/不可哈希的值数量的指数级性能影响。

_name_

成员的名称。

_value_

成员的值，可在 __new__() 中设置。

_order_

已不再使用，保留以便向下兼容。 （类属性，在类创建期间移除）。

_ignore_

_ignore_ 仅在创建期间使用并会在创建完成后立即从枚举中移除。

_ignore_ 是由不会被作为成员的名称组成的列包，并且这些名称还将从完成的枚举中移除。 请参阅 TimePeriod 获取示例。

__dir__(self)

返回 ['__class__', '__doc__', '__module__', 'name', 'value'] 以及在 self.__class__ 上定义的任何公有方法:

>>> from datetime import date
>>> class Weekday(Enum):
...     MONDAY = 1
...     TUESDAY = 2
...     WEDNESDAY = 3
...     THURSDAY = 4
...     FRIDAY = 5
...     SATURDAY = 6
...     SUNDAY = 7
...     @classmethod
...     def today(cls):
...         print('today is %s' % cls(date.today().isoweekday()).name)
...
>>> dir(Weekday.SATURDAY)
['__class__', '__doc__', '__eq__', '__hash__', '__module__', 'name', 'today', 'value']

_generate_next_value_(name, start, count, last_values)

name:

定义的成员名称（例如 'RED'）。

start:

Enum 的起始值；默认为 1。

count:

当前定义的成员数量，不包括这一个。

last_values:

由前面的值组成的列表。

一个用来确定由 auto 所返回的下一个值的 静态方法:

>>> from enum import auto
>>> class PowersOfThree(Enum):
...     @staticmethod
...     def _generate_next_value_(name, start, count, last_values):
...         return 3 ** (count + 1)
...     FIRST = auto()
...     SECOND = auto()
...
>>> PowersOfThree.SECOND.value
9

__init__(self, *args, **kwds)

在默认情况下，将不做任何事。 如果在成员赋值时给出了多个值，这些值将成为传给 __init__ 的单独参数；例如

>>> from enum import Enum
>>> class Weekday(Enum):
...     MONDAY = 1, 'Mon'

Weekday.__init__() 将以 Weekday.__init__(self, 1, 'Mon') 的形式被调用

__init_subclass__(cls, **kwds)

一个用来进一步配置后续子类的 类方法。 在默认情况下，将不做任何事。

_missing_(cls, value)

一个用来查找不存在于 cls 中的值的 类方法。 在默认情况下它将不做任何事，但可以被重写以实现自定义的搜索行为:

>>> from enum import StrEnum
>>> class Build(StrEnum):
...     DEBUG = auto()
...     OPTIMIZED = auto()
...     @classmethod
...     def _missing_(cls, value):
...         value = value.lower()
...         for member in cls:
...             if member.value == value:
...                 return member
...         return None
...
>>> Build.DEBUG.value
'debug'
>>> Build('deBUG')
<Build.DEBUG: 'debug'>

__new__(cls, *args, **kwds)

在默认情况下，将不会存在。 如果指定，则或是在枚举类定义中或是在混入类定义中 (比如 int)，在成员赋值时给出的所有值都将被传递；例如

>>> from enum import Enum
>>> class MyIntEnum(int, Enum):
...     TWENTYSIX = '1a', 16

int('1a', 16) 调用的结果和成员的值 26。

备注

当编写自定义的 __new__ 时，不要使用 super().__new__ -- 而要调用适当的 __new__。

__repr__(self)

返回用于 repr() 调用的字符串。 在默认情况下，将返回 Enum 名称、成员名称和值，但也可以被重写:

>>> class OtherStyle(Enum):
...     ALTERNATE = auto()
...     OTHER = auto()
...     SOMETHING_ELSE = auto()
...     def __repr__(self):
...         cls_name = self.__class__.__name__
...         return f'{cls_name}.{self.name}'
...
>>> OtherStyle.ALTERNATE, str(OtherStyle.ALTERNATE), f"{OtherStyle.ALTERNATE}"
(OtherStyle.ALTERNATE, 'OtherStyle.ALTERNATE', 'OtherStyle.ALTERNATE')

__str__(self)

返回用于 str() 调用的字符串。 在默认情况下，返回 Enum 名称和成员名称，但也可以被重写:

>>> class OtherStyle(Enum):
...     ALTERNATE = auto()
...     OTHER = auto()
...     SOMETHING_ELSE = auto()
...     def __str__(self):
...         return f'{self.name}'
...
>>> OtherStyle.ALTERNATE, str(OtherStyle.ALTERNATE), f"{OtherStyle.ALTERNATE}"
(<OtherStyle.ALTERNATE: 1>, 'ALTERNATE', 'ALTERNATE')

__format__(self)

返回用于 format() 和 f-string 调用的字符串。 在默认情况下，将返回 __str__() 的返回值，但也可以被重写:

>>> class OtherStyle(Enum):
...     ALTERNATE = auto()
...     OTHER = auto()
...     SOMETHING_ELSE = auto()
...     def __format__(self, spec):
...         return f'{self.name}'
...
>>> OtherStyle.ALTERNATE, str(OtherStyle.ALTERNATE), f"{OtherStyle.ALTERNATE}"
(<OtherStyle.ALTERNATE: 1>, 'OtherStyle.ALTERNATE', 'ALTERNATE')

备注

将 auto 用于 Enum 将得到递增的整数值，从 1 开始。

在 3.12 版本发生变更: 增加了 数据类支持

class enum.IntEnum

IntEnum is the same as Enum, but its members are also integers and can be used anywhere that an integer can be used. If any integer operation is performed with an IntEnum member, the resulting value loses its enumeration status.

>>> from enum import IntEnum
>>> class Number(IntEnum):
...     ONE = 1
...     TWO = 2
...     THREE = 3
...
>>> Number.THREE
<Number.THREE: 3>
>>> Number.ONE + Number.TWO
3
>>> Number.THREE + 5
8
>>> Number.THREE == 3
True

备注

将 auto 用于 IntEnum 将得到递增的整数值，从 1 开始。

在 3.11 版本发生变更: __str__() 现在是 int.__str__() 以更好地支持 现有常量的替换 应用场景。 出于同样的原因 __format__() 也已经是 int.__format__()。

class enum.StrEnum

StrEnum is the same as Enum, but its members are also strings and can be used in most of the same places that a string can be used. The result of any string operation performed on or with a StrEnum member is not part of the enumeration.

备注

在标准库中有些地方会检查是否是真正的 str 而不是 str 的子类 (例如使用 type(unknown) == str 而不是 isinstance(unknown, str))，在这些地方你将需要使用 str(StrEnum.member)。

备注

将 auto 用于 StrEnum 将得到小写形式的成员名称字符串值。

备注

__str__() 是 str.__str__() 以更好地支持 现有常量的替换 应用场景。 出于同样的原因 __format__() 也是 str.__format__()。

Added in version 3.11.

class enum.Flag

Flag 与 Enum 的相同，但其成员支持按位运算符 & (AND), | (OR), ^ (XOR) 和 ~ (INVERT)；这些运算的结果都是枚举成员（的别名）。

__contains__(self, value)

如果 value 是 self 之中则返回 True:

>>> from enum import Flag, auto
>>> class Color(Flag):
...     RED = auto()
...     GREEN = auto()
...     BLUE = auto()
...
>>> purple = Color.RED | Color.BLUE
>>> white = Color.RED | Color.GREEN | Color.BLUE
>>> Color.GREEN in purple
False
>>> Color.GREEN in white
True
>>> purple in white
True
>>> white in purple
False

__iter__(self):

返回所有包含的非别名成员:

>>> list(Color.RED)
[<Color.RED: 1>]
>>> list(purple)
[<Color.RED: 1>, <Color.BLUE: 4>]

Added in version 3.11.

__len__(self):

返回旗标中成员的数量:

>>> len(Color.GREEN)
1
>>> len(white)
3

__bool__(self):

如果旗标中有成员则返回 True，否则返回 False:

>>> bool(Color.GREEN)
True
>>> bool(white)
True
>>> black = Color(0)
>>> bool(black)
False

__or__(self, other)

返回当前旗标与另一个旗标执行二进制或运算的结果:

>>> Color.RED | Color.GREEN
<Color.RED|GREEN: 3>

__and__(self, other)

返回当前旗标与另一个旗标执行二进制与运算的结果:

>>> purple & white
<Color.RED|BLUE: 5>
>>> purple & Color.GREEN
<Color: 0>

__xor__(self, other)

返回当前旗标与另一个旗标执行二进制异或运算的结果:

>>> purple ^ white
<Color.GREEN: 2>
>>> purple ^ Color.GREEN
<Color.RED|GREEN|BLUE: 7>

__invert__(self):

Returns all the flags in type(self) that are not in self:

>>> ~white
<Color: 0>
>>> ~purple
<Color.GREEN: 2>
>>> ~Color.RED
<Color.GREEN|BLUE: 6>

_numeric_repr_()

用于格式化任何其他未命名数字值的函数。 默认为数字值的 repr；常见的选择有 hex() 和 oct()。

备注

将 auto 用于 Flag 将得到二的整数次方，从 1 开始。

在 3.11 版本发生变更: 零值旗标的 repr() 已被修改。 现在将是:

>>> Color(0)
<Color: 0>

class enum.IntFlag

IntFlag is the same as Flag, but its members are also integers and can be used anywhere that an integer can be used.

>>> from enum import IntFlag, auto
>>> class Color(IntFlag):
...     RED = auto()
...     GREEN = auto()
...     BLUE = auto()
...
>>> Color.RED & 2
<Color: 0>
>>> Color.RED | 2
<Color.RED|GREEN: 3>

如果对一个 IntFlag 成员执行任何整数运算，结果将不再是一个 IntFlag:

>>> Color.RED + 2
3

If a Flag operation is performed with an IntFlag member and:

结果是一个合法的 IntFlag: 将返回一个 IntFlag

the result is not a valid IntFlag: the result depends on the FlagBoundary setting

The repr() of unnamed zero-valued flags has changed. It is now:

>>> Color(0)
<Color: 0>

备注

将 auto 用于 IntFlag 将得到二的整数次方，从 1 开始。

在 3.11 版本发生变更: __str__() 现在是 int.__str__() 以更好地支持 现有常量的替换 应用场景。 出于同样的原因 __format__() 也已经是 int.__format__()。

对一个 IntFlag 的反转现在将返回一个等于不在给定旗标中的所有旗标的并集的正值，而非一个负值。 这与现有 Flag 的行为相匹配。

class enum.ReprEnum

ReprEnum 将使用 Enum 的 repr()，但使用混入数据类型的 str():

int.__str__() 用于 IntEnum 和 IntFlag

str.__str__() 用于 StrEnum

从 ReprEnum 继承以存放混入数据类型的 str() / format() 而不是使用 Enum 默认的 str()。

Added in version 3.11.

class enum.EnumCheck

EnumCheck 包含由 verify() 装饰器用来确保各种约束的选项；失败的约束将导致 ValueError。

UNIQUE

确保每个值只有一个名称:

>>> from enum import Enum, verify, UNIQUE
>>> @verify(UNIQUE)
... class Color(Enum):
...     RED = 1
...     GREEN = 2
...     BLUE = 3
...     CRIMSON = 1
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: aliases found in <enum 'Color'>: CRIMSON -> RED

CONTINUOUS

确保在最低值成员和最高值成员之间没有缺失的值:

>>> from enum import Enum, verify, CONTINUOUS
>>> @verify(CONTINUOUS)
... class Color(Enum):
...     RED = 1
...     GREEN = 2
...     BLUE = 5
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: invalid enum 'Color': missing values 3, 4

NAMED_FLAGS

确保任何旗标分组/掩码只包含已命名的旗标 -- 在值是明确指定而不是由 auto() 生成时将很有用处:

>>> from enum import Flag, verify, NAMED_FLAGS
>>> @verify(NAMED_FLAGS)
... class Color(Flag):
...     RED = 1
...     GREEN = 2
...     BLUE = 4
...     WHITE = 15
...     NEON = 31
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: invalid Flag 'Color': aliases WHITE and NEON are missing combined values of 0x18 [use enum.show_flag_values(value) for details]

备注

CONTINUOUS 和 NAMED_FLAGS 被设计用于配合整数值成员。

Added in version 3.11.

class enum.FlagBoundary

FlagBoundary controls how out-of-range values are handled in Flag and its subclasses.

STRICT

超出范围的值将导致引发 ValueError。 这是 Flag 的默认设置:

>>> from enum import Flag, STRICT, auto
>>> class StrictFlag(Flag, boundary=STRICT):
...     RED = auto()
...     GREEN = auto()
...     BLUE = auto()
...
>>> StrictFlag(2**2 + 2**4)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: <flag 'StrictFlag'> invalid value 20
    given 0b0 10100
  allowed 0b0 00111

CONFORM

Out-of-range values have invalid values removed, leaving a valid Flag value:

>>> from enum import Flag, CONFORM, auto
>>> class ConformFlag(Flag, boundary=CONFORM):
...     RED = auto()
...     GREEN = auto()
...     BLUE = auto()
...
>>> ConformFlag(2**2 + 2**4)
<ConformFlag.BLUE: 4>

EJECT

Out-of-range values lose their Flag membership and revert to int.

>>> from enum import Flag, EJECT, auto
>>> class EjectFlag(Flag, boundary=EJECT):
...     RED = auto()
...     GREEN = auto()
...     BLUE = auto()
...
>>> EjectFlag(2**2 + 2**4)
20

KEEP

Out-of-range values are kept, and the Flag membership is kept. This is the default for IntFlag:

>>> from enum import Flag, KEEP, auto
>>> class KeepFlag(Flag, boundary=KEEP):
...     RED = auto()
...     GREEN = auto()
...     BLUE = auto()
...
>>> KeepFlag(2**2 + 2**4)
<KeepFlag.BLUE|16: 20>

Added in version 3.11.

支持的 __dunder__ 名称

__members__ 是由 member_name:member 条目组成的只读有序映射。 它只在类上可用。

__new__(), if specified, must create and return the enum members; it is also a very good idea to set the member's _value_ appropriately. Once all the members are created it is no longer used.

支持的 _sunder_ 名称

_name_ -- 成员的名称

_value_ -- 成员的值；可在 __new__ 中设置

_missing_() -- 当未找到某个值时所使用的查找函数；可被重写

_ignore_ -- 一个名称列表，可以为 list 或 str，它不会被转化为成员，并将从最终类中移除

_order_ -- 已不再使用，保留以便向下兼容（类属性，在类创建期间移除）

_generate_next_value_() -- 用于为枚举成员获取适当的值；可被重写

备注

对于标准的 Enum 类，选择的下一个值是最后所见值加1。

对于 Flag 类，下一个选择的值将是下一个最高的2次幂数，与最后所见值无关。

Added in version 3.6: _missing_, _order_, _generate_next_value_

Added in version 3.7: _ignore_

工具与装饰器

class enum.auto

auto can be used in place of a value. If used, the Enum machinery will call an Enum's _generate_next_value_() to get an appropriate value. For Enum and IntEnum that appropriate value will be the last value plus one; for Flag and IntFlag it will be the first power-of-two greater than the highest value; for StrEnum it will be the lower-cased version of the member's name. Care must be taken if mixing auto() with manually specified values.

auto 实际仅会在赋值操作的最高层级上被解析:

FIRST = auto() 将是可用的 (auto() 会被替换为 1);

SECOND = auto(), -2 将是可用的 (auto 会被替换为 2，因此将使用 2, -2 来创建 SECOND 枚举成员；

THREE = [auto(), -3] 将 不可用 (<auto instance>, -3 将被用来创建 THREE 枚举成员)

在 3.11.1 版本发生变更: 在之前的版本中，auto() 必须为赋值行中唯一的内容才是可用的。

_generate_next_value_ 可以被重写以便自定义 auto 所使用的值。

备注

在 3.13 中默认的 _generate_next_value_ 将总是返回最高成员值递增 1 的结果，并且如果有任何成员为不兼容的类型则将失败。, and will fail if any member is an incompatible type.

@enum.property

一个类似于内置 property 的装饰器，但是专用于枚举。 它允许成员属性具有与成员自身相同的名称。

备注

property 和成员必须在单独的类中定义；例如 value 和 name 属性是在 Enum 类中定义，而 Enum 的子类可以定义名称为 value 和 name 的成员。

Added in version 3.11.

@enum.unique

一个专用于枚举的 class 装饰器。 它将搜索一个枚举的 __members__，收集它所找到的任何别名；如果找到了任何别名则会引发 ValueError 并附带详情:

>>> from enum import Enum, unique
>>> @unique
... class Mistake(Enum):
...     ONE = 1
...     TWO = 2
...     THREE = 3
...     FOUR = 3
...
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: duplicate values found in <enum 'Mistake'>: FOUR -> THREE

@enum.verify

一个专用于枚举的 class 装饰器。 将使用来自 EnumCheck 的成员指明应当在被装饰的枚举上检查哪些约束。

Added in version 3.11.

@enum.member

一个在枚举中使用的装饰器：它的目标将成为一个成员。

Added in version 3.11.

@enum.nonmember

一个在枚举中使用的装饰器：它的目标将不会成员一个成员。

Added in version 3.11.

@enum.global_enum

一个修改枚举的 str() 和 repr() 来将其成员显示为属于模块而不是类的装饰器。 应当仅在枚举成员被导出到模块全局命名空间时（请参看 re.RegexFlag 获取示例）使用。

Added in version 3.11.

enum.show_flag_values(value)

返回旗标 value 中包含的所有二的整数次幂的列表。

Added in version 3.11.

备注

IntEnum, StrEnum 和 IntFlag

这三个枚举类型被设计用来快速替代现有的基于整数和字符串的值；为此，它们都有额外的限制:

__str__ 使用枚举成员的值而不是名称

__format__，因为它使用了 __str__，也将使用枚举成员的值而不是其名称

如果你不需要/希望有这些限制，你可以通过自行混入 int 或 str 类型来创建你自己的基类:

>>> from enum import Enum
>>> class MyIntEnum(int, Enum):
...     pass

或者你也可以在你的枚举中重新赋值适当的 str() 等:

>>> from enum import Enum, IntEnum
>>> class MyIntEnum(IntEnum):
...     __str__ = Enum.__str__

graphlib --- 操作类似图的结构的功能

源代码: Lib/graphlib.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/graphlib.py]

class graphlib.TopologicalSorter(graph=None)

提供以拓扑方式对由 hashable 节点组成的图进行排序的功能。

拓扑排序是指图中顶点的线性排序，使得对于每条从顶点 u 到顶点 v 的有向边 u -> v，顶点 u 都排在顶点 v 之前。 例如，图的顶点可以代表要执行的任务，而边代表某一个任务必须在另一个任务之前执行的约束条件；在这个例子中，拓扑排序只是任务的有效序列。 完全拓扑排序 当且仅当图不包含有向环，也就是说为有向无环图时，完全拓扑排序才是可能的。

如果提供了可选的 graph 参数则它必须为一个表示有向无环图的字典，其中的键为节点而值为包含图中该节点的所有上级节点（即具有指向键中的值的边的节点）的可迭代对象。 额外的节点可以使用 add() 方法添加到图中。

在通常情况下，对给定的图执行排序所需的步骤如下:

通过可选的初始图创建一个 TopologicalSorter 的实例。

添加额外的节点到图中。

在图上调用 prepare()。

当 is_active() 为 True 时，迭代 get_ready() 所返回的节点并加以处理。 完成处理后在每个节点上调用 done()。

在只需要对图中的节点进行立即排序并且不涉及并行性的情况下，可以直接使用便捷方法 TopologicalSorter.static_order():

>>> graph = {"D": {"B", "C"}, "C": {"A"}, "B": {"A"}}
>>> ts = TopologicalSorter(graph)
>>> tuple(ts.static_order())
('A', 'C', 'B', 'D')

这个类被设计用来在节点就绪时方便地支持对其并行处理。 例如:

topological_sorter = TopologicalSorter()

# Add nodes to 'topological_sorter'...

topological_sorter.prepare()
while topological_sorter.is_active():
    for node in topological_sorter.get_ready():
        # Worker threads or processes take nodes to work on off the
        # 'task_queue' queue.
        task_queue.put(node)

    # When the work for a node is done, workers put the node in
    # 'finalized_tasks_queue' so we can get more nodes to work on.
    # The definition of 'is_active()' guarantees that, at this point, at
    # least one node has been placed on 'task_queue' that hasn't yet
    # been passed to 'done()', so this blocking 'get()' must (eventually)
    # succeed.  After calling 'done()', we loop back to call 'get_ready()'
    # again, so put newly freed nodes on 'task_queue' as soon as
    # logically possible.
    node = finalized_tasks_queue.get()
    topological_sorter.done(node)

add(node, *predecessors)

将一个新节点及其上级节点添加到图中。 node 和 predecessors 中的所有元素都必须是 hashable。

如果附带相同的节点参数多次调用，则依赖项的集合将为所有被传入依赖项的并集。

可以添加不带依赖项的节点 (即不提供 predecessors) 或者重复提供依赖项。 如果有先前未提供的节点包含在 predecessors 中则它将被自动添加到图中并且不带自己的上级节点。

如果在 prepare() 之后被调用则会引发 ValueError。

prepare()

将图标记为已完成并检查图中是否存在环。 如何检测到任何环，则将引发 CycleError，但 get_ready() 仍可被用来获取尽可能多的节点直到环阻塞了操作过程。 在调用此函数后，图将无法再修改，因此不能再使用 add() 添加更多的节点。

is_active()

如果可以取得更多进展则返回 True，否则返回 False。 如果环没有阻塞操作，并且还存在尚未被 TopologicalSorter.get_ready() 返回的已就绪节点或者已标记为 TopologicalSorter.done() 的节点数量少于已被 TopologicalSorter.get_ready() 所返回的节点数量则还可以取得进展。

该类的 __bool__() 方法要使用此函数，因此除了:

if ts.is_active():
    ...

可能会简单地执行:

if ts:
    ...

如果之前未调用 prepare() 就调用此函数则会引发 ValueError。

done(*nodes)

将 TopologicalSorter.get_ready() 所返回的节点集合标记为已处理，解除对 nodes 中每个节点的后续节点的阻塞以便在将来通过对 TopologicalSorter.get_ready() 的调用来返回它们。

如果 nodes 中的任何节点已经被之前对该方法的调用标记为已处理或者如果未通过使用 TopologicalSorter.add() 将一个节点添加到图中，如果未调用 prepare() 即调用此方法或者如果节点尚未被 get_ready() 所返回则将引发 ValueError。

get_ready()

返回由所有已就绪节点组成的 tuple。 初始状态下它将返回所有不带上级节点的节点，并且一旦通过调用 TopologicalSorter.done() 将它们标记为已处理，之后的调用将返回所有上级节点已被处理的新节点。 一旦无法再取得进展，则会返回空元组。

如果之前未调用 prepare() 就调用此函数则会引发 ValueError。

static_order()

返回一个迭代器，它将按照拓扑顺序来迭代所有节点。 当使用此方法时，prepare() 和 done() 不应被调用。 此方法等价于:

def static_order(self):
    self.prepare()
    while self.is_active():
        node_group = self.get_ready()
        yield from node_group
        self.done(*node_group)

所返回的特定顺序可能取决于条目被插入图中的顺序。 例如:

>>> ts = TopologicalSorter()
>>> ts.add(3, 2, 1)
>>> ts.add(1, 0)
>>> print([*ts.static_order()])
[2, 0, 1, 3]

>>> ts2 = TopologicalSorter()
>>> ts2.add(1, 0)
>>> ts2.add(3, 2, 1)
>>> print([*ts2.static_order()])
[0, 2, 1, 3]

这是由于实际上 "0" 和 "2" 在图中的级别相同（它们将在对 get_ready() 的同一次调用中被返回） 并且它们之间的顺序是由插入顺序决定的。

如果检测到任何环，则将引发 CycleError。

Added in version 3.9.

异常

graphlib 模块定义了以下异常类:

exception graphlib.CycleError

ValueError 的子类，当特定的图中存在环时将由 TopologicalSorter.prepare() 引发。 如果存在多个环，则将只报告其中一个未定义的选项并将其包括在异常中。

检测到的环可通过异常实例的 args 属性的第二个元素访问，它由一个节点列表组成，在图中每个节点都是列表中下一个节点的直接上级节点。 在报告的列表中，开头和末尾的节点将是同一对象，以表明它是一个环。

数字和数学模块

本章介绍的模块提供与数字和数学相关的函数和数据类型。 numbers 模块定义了数字类型的抽象层次结构。 math 和 cmath 模块包含浮点数和复数的各种数学函数。 decimal 模块支持使用任意精度算术的十进制数的精确表示。

本章包含以下模块的文档：

numbers --- 数字抽象基类

数字的层次

有关类型实现的注释

加入更多数字的ABC

实现算术运算

math --- 数学函数

数论与表示函数

幂函数与对数函数

三角函数

角度转换

双曲函数

特殊函数

常量

cmath --- 针对复数的数学函数

到极坐标和从极坐标的转换

幂函数与对数函数

三角函数

双曲函数

分类函数

常量

decimal --- 十进制定点和浮点算术

快速入门教程

Decimal 对象

逻辑操作数

上下文对象

常量

舍入模式

信号

浮点数说明

通过提升精度来解决舍入错误

特殊的值

使用线程

例程

Decimal 常见问题

fractions --- 有理数

random --- 生成伪随机数

簿记功能

用于字节数据的函数

整数用函数

序列用函数

离散分布

实值分布

替代生成器

关于再现性的说明

例子

例程

statistics --- 数字统计函数

平均值以及对中心位置的评估

对分散程度的评估

对两个输入之间关系的统计

函数细节

异常

NormalDist 对象

例子和配方

经典概率问题

蒙特卡罗模拟输入

近似二项分布

朴素贝叶斯分类器

核密度估计

numbers --- 数字抽象基类

源代码： Lib/numbers.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/numbers.py]

numbers 模块 (PEP 3141 [https://peps.python.org/pep-3141/]) 定义了数字 抽象基类 的层级结构，其中逐级定义了更多的操作。 此模块中定义的类型都不可被实例化。

class numbers.Number

数字的层次结构的基础。 如果你只想确认参数 x 是不是数字而不关心其类型，则使用 isinstance(x, Number)。

数字的层次

class numbers.Complex

这个类型的子类描述了复数并包括了适用于内置 complex 类型的操作。 这些操作有: 转换为 complex 和 bool, real, imag, +, -, *, /, **, abs(), conjugate(), == 以及 !=。 除 - 和 != 之外所有操作都是抽象的。

real

抽象的。得到该数字的实数部分。

imag

抽象的。得到该数字的虚数部分。

abstractmethod conjugate()

抽象的。返回共轭复数。例如 (1+3j).conjugate() == (1-3j)。

class numbers.Real

相对于 Complex，Real 加入了只适用于实数的操作。

简单的说，它们是：转化至 float，math.trunc()、 round()、 math.floor()、 math.ceil()、 divmod()、 //、 %、 <、 <=、 >、 和 >=。

实数同样默认支持 complex()、 real、 imag 和 conjugate()。

class numbers.Rational

子类型 Real 并加入 numerator 和 denominator 两种特征属性。 它还为 float() 提供了默认值。

numerator 和 denominator 值应为 Integral 的实例并且应当是具有 denominator 正值的最低项。

numerator

抽象的。

denominator

抽象的。

class numbers.Integral

子类型 Rational 还增加了到 int 的转换操作。 为 float(), numerator 和 denominator 提供了默认支持。 为 pow() 方法增加了求余和按位字符串运算的抽象方法: <<, >>, &, ^, |, ~。

有关类型实现的注释

实现方应当注意让相等的数值保证相等并使它们哈希运算的结果值相同。 当相互比较的实数属于两个不同的扩展模块时可能会有微妙的差异。 举例来说，fractions.Fraction 是这样实现 hash() 的:

def __hash__(self):
    if self.denominator == 1:
        # Get integers right.
        return hash(self.numerator)
    # Expensive check, but definitely correct.
    if self == float(self):
        return hash(float(self))
    else:
        # Use tuple's hash to avoid a high collision rate on
        # simple fractions.
        return hash((self.numerator, self.denominator))

加入更多数字的ABC

当然，这里有更多支持数字的ABC，如果不加入这些，就将缺少层次感。你可以用如下方法在 Complex 和 Real 中加入 MyFoo:

class MyFoo(Complex): ...
MyFoo.register(Real)

实现算术运算

我们想要实现算术运算，因此混合模式运算要么调用一个开发者知道两个参数类型的实现，要么将两个参数转换为最接近的内置类型再执行运算。 对于 Integral 的子类，这意味着 __add__() 和 __radd__() 应当被定义为:

class MyIntegral(Integral):

    def __add__(self, other):
        if isinstance(other, MyIntegral):
            return do_my_adding_stuff(self, other)
        elif isinstance(other, OtherTypeIKnowAbout):
            return do_my_other_adding_stuff(self, other)
        else:
            return NotImplemented

    def __radd__(self, other):
        if isinstance(other, MyIntegral):
            return do_my_adding_stuff(other, self)
        elif isinstance(other, OtherTypeIKnowAbout):
            return do_my_other_adding_stuff(other, self)
        elif isinstance(other, Integral):
            return int(other) + int(self)
        elif isinstance(other, Real):
            return float(other) + float(self)
        elif isinstance(other, Complex):
            return complex(other) + complex(self)
        else:
            return NotImplemented

Complex 有 5 种不同的混合类型的操作。 我将上面提到的所有代码作为“模板”称作 MyIntegral 和 OtherTypeIKnowAbout。 a 是 Complex 的子类型 A 的实例 (a : A <: Complex)，同时 b : B <: Complex。 我将要计算 a + b:

如果 A 定义了接受 b 的 __add__()，一切都没有问题。

如果 A 回退至基础代码，它将返回一个来自 __add__() 的值，我们就没有机会为 B 定义更加智能的 __radd__()，因此基础代码应当从 __add__() 返回 NotImplemented。 （或者 A 可能完全不实现 __add__()。）

那么 B 的 __radd__() 将有机会发挥作用。 如果它接受 a，一切都没有问题。

如果没有成功回退到模板，就没有更多的方法可以去尝试，因此这里将使用默认的实现。

如果 B <: A ， Python 在 A.__add__ 之前尝试 B.__radd__ 。 这是可行的，是通过对 A 的认识实现的，因此这可以在交给 Complex 处理之前处理这些实例。

如果 A <: Complex 和 B <: Real 没有共享任何其他信息，那么内置 complex 的共享操作就是最适当的，两个 __radd__() 都将应用该操作，因此 a+b == b+a。

由于对任何一直类型的大部分操作是十分相似的，可以定义一个帮助函数，即一个生成后续或相反的实例的生成器。例如，使用 fractions.Fraction 如下：

def _operator_fallbacks(monomorphic_operator, fallback_operator):
    def forward(a, b):
        if isinstance(b, (int, Fraction)):
            return monomorphic_operator(a, b)
        elif isinstance(b, float):
            return fallback_operator(float(a), b)
        elif isinstance(b, complex):
            return fallback_operator(complex(a), b)
        else:
            return NotImplemented
    forward.__name__ = '__' + fallback_operator.__name__ + '__'
    forward.__doc__ = monomorphic_operator.__doc__

    def reverse(b, a):
        if isinstance(a, Rational):
            # Includes ints.
            return monomorphic_operator(a, b)
        elif isinstance(a, Real):
            return fallback_operator(float(a), float(b))
        elif isinstance(a, Complex):
            return fallback_operator(complex(a), complex(b))
        else:
            return NotImplemented
    reverse.__name__ = '__r' + fallback_operator.__name__ + '__'
    reverse.__doc__ = monomorphic_operator.__doc__

    return forward, reverse

def _add(a, b):
    """a + b"""
    return Fraction(a.numerator * b.denominator +
                    b.numerator * a.denominator,
                    a.denominator * b.denominator)

__add__, __radd__ = _operator_fallbacks(_add, operator.add)

# ...

math --- 数学函数

该模块提供了对C标准定义的数学函数的访问。

这些函数不适用于复数；如果你需要计算复数，请使用 cmath 模块中的同名函数。将支持计算复数的函数区分开的目的，来自于大多数开发者并不愿意像数学家一样需要学习复数的概念。得到一个异常而不是一个复数结果使得开发者能够更早地监测到传递给这些函数的参数中包含复数，进而调查其产生的原因。

该模块提供了以下函数。除非另有明确说明，否则所有返回值均为浮点数。

数论与表示函数

math.ceil(x)

返回 x 的向上取整，即大于或等于 x 的最小的整数。如果 x 不是浮点数，委托给 x.__ceil__ ，它应该返回一个 Integral 的值。

math.comb(n, k)

返回不重复且无顺序地从 n 项中选择 k 项的方式总数。

当 k <= n 时取值为 n! / (k! * (n - k)!)；当 k > n 时取值为零。

也称为二项式系数，因为它等价于 (1 + x)ⁿ 的多项式展开中第 k 项的系数。

如果任一参数不为整数则会引发 TypeError。 如果任一参数为负数则会引发 ValueError。

Added in version 3.8.

math.copysign(x, y)

返回一个基于 x 的绝对值和 y 的符号的浮点数。在支持带符号零的平台上，copysign(1.0, -0.0) 返回 -1.0.

math.fabs(x)

返回 x 的绝对值。

math.factorial(n)

将 n 的阶乘作为整数返回。 如果 n 不是正数或为负值则会引发 ValueError。

自 3.9 版本弃用: 接受具有整数值的浮点数 (例如 5.0) 的行为已被弃用。

math.floor(x)

返回 x 的向下取整，小于或等于 x 的最大整数。如果 x 不是浮点数，则委托给 x.__floor__ ，它应返回一个 Integral 值。

math.fmod(x, y)

返回 fmod(x, y) ，由平台C库定义。请注意，Python表达式 x % y 可能不会返回相同的结果。C标准的目的是 fmod(x, y) 完全（数学上；到无限精度）等于 x - n*y 对于某个整数 n ，使得结果具有 与 x 相同的符号和小于 abs(y) 的幅度。Python的 x % y 返回带有 y 符号的结果，并且可能不能完全计算浮点参数。 例如， fmod(-1e-100, 1e100) 是 -1e-100 ，但Python的 -1e-100 % 1e100 的结果是 1e100-1e-100 ，它不能完全表示为浮点数，并且取整为令人惊讶的 1e100 。 出于这个原因，函数 fmod() 在使用浮点数时通常是首选，而Python的 x % y 在使用整数时是首选。

math.frexp(x)

以 (m, e) 对的形式返回 x 的尾数和指数。 m 是一个浮点数， e 是一个整数，正好是 x == m * 2**e 。 如果 x 为零，则返回 (0.0, 0) ，否则返回 0.5 <= abs(m) < 1 。这用于以可移植方式“分离”浮点数的内部表示。

math.fsum(iterable)

返回可迭代对象中的值的精确浮点总计值。 通过跟踪多个中间部分和来避免精度损失。

该算法的准确性取决于IEEE-754算术保证和舍入模式为半偶的典型情况。在某些非Windows版本中，底层C库使用扩展精度添加，并且有时可能会使中间和加倍，导致它在最低有效位中关闭。

有关进一步的讨论和两种替代方式，请参阅 ASPN cookbook recipes for accurate floating-point summation [https://code.activestate.com/recipes/393090-binary-floating-point-summation-accurate-to-full-p/]。

math.gcd(*integers)

返回给定的整数参数的最大公约数。 如果有一个参数非零，则返回值将是能同时整除所有参数的最大正整数。 如果所有参数为零，则返回值为 0。 不带参数的 gcd() 返回 0。

Added in version 3.5.

在 3.9 版本发生变更: 添加了对任意数量的参数的支持。 之前的版本只支持两个参数。

math.isclose(a, b, *, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0)

若 a 和 b 的值比较接近则返回 True，否则返回 False。

根据给定的绝对和相对容差确定两个值是否被认为是接近的。

rel_tol 是相对容差 —— 它是 a 和 b 之间允许的最大差值，相对于 a 或 b 的较大绝对值。例如，要设置5％的容差，请传递 rel_tol=0.05 。默认容差为 1e-09，确保两个值在大约9位十进制数字内相同。 rel_tol 必须大于零。

abs_tol 是最小绝对容差 —— 对于接近零的比较很有用。 abs_tol 必须至少为零。

如果没有错误发生，结果将是： abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol) 。

IEEE 754特殊值 NaN ， inf 和 -inf 将根据IEEE规则处理。具体来说， NaN 不被认为接近任何其他值，包括 NaN 。 inf 和 -inf 只被认为接近自己。

Added in version 3.5.

参见

PEP 485 [https://peps.python.org/pep-0485/] —— 用于测试近似相等的函数

math.isfinite(x)

如果 x 既不是无穷大也不是NaN，则返回 True ，否则返回 False 。 （注意 0.0 被认为 是 有限的。）

Added in version 3.2.

math.isinf(x)

如果 x 是正或负无穷大，则返回 True ，否则返回 False 。

math.isnan(x)

如果 x 是 NaN（不是数字），则返回 True ，否则返回 False 。

math.isqrt(n)

返回非负整数 n 的整数平方根。 这就是对 n 的实际平方根向下取整，或者相当于使得 a² ≤ n 的最大整数 a。

对于某些应用来说，可以更适合取值为使得 n ≤ a² 的最小整数 a ，或者换句话说就是 n 的实际平方根向上取整。 对于正数 n，这可以使用 a = 1 + isqrt(n - 1) 来计算。

Added in version 3.8.

math.lcm(*integers)

返回给定的整数参数的最小公倍数。 如果所有参数均非零，则返回值将是为所有参数的整数倍的最小正整数。 如果参数之一为零，则返回值为 0。 不带参数的 lcm() 返回 1。

Added in version 3.9.

math.ldexp(x, i)

返回 x * (2**i) 。 这基本上是函数 frexp() 的反函数。

math.modf(x)

返回 x 的小数和整数部分。两个结果都带有 x 的符号并且是浮点数。

math.nextafter(x, y, steps=1)

返回从 x 到 y 的步数的浮点值 steps。

如果 x 等于 y，则返回 y，除非 steps 值为零。

示例：

math.nextafter(x, math.inf) 的方向朝上：趋向于正无穷。

math.nextafter(x, -math.inf) 的方向朝下：趋向于负无穷。

math.nextafter(x, 0.0) 趋向于零。

math.nextafter(x, math.copysign(math.inf, x)) 趋向于零的反方向。

另请参阅 math.ulp()。

Added in version 3.9.

在 3.12 版本发生变更: 增加了 steps 参数。

math.perm(n, k=None)

返回不重复且有顺序地从 n 项中选择 k 项的方式总数。

当 k <= n 时取值为 n! / (n - k)!；当 k > n 时取值为零。

如果 k 未指定或为 None，则 k 默认值为 n 并且函数将返回 n!。

如果任一参数不为整数则会引发 TypeError。 如果任一参数为负数则会引发 ValueError。

Added in version 3.8.

math.prod(iterable, *, start=1)

计算输入的 iterable 中所有元素的积。 积的默认 start 值为 1。

当可迭代对象为空时，返回起始值。 此函数特别针对数字值使用，并会拒绝非数字类型。

Added in version 3.8.

math.remainder(x, y)

返回 IEEE 754 风格的 x 相对于 y 的余数。对于有限 x 和有限非零 y ，这是差异 x - n*y ，其中 n 是与商 x / y 的精确值最接近的整数。如果 x / y 恰好位于两个连续整数之间，则将最接近的 偶数 用作 n 。 余数 r = remainder(x, y) 因此总是满足 abs(r) <= 0.5 * abs(y)。

特殊情况遵循IEEE 754：特别是 remainder(x, math.inf) 对于任何有限 x 都是 x ，而 remainder(x, 0) 和 remainder(math.inf, x) 引发 ValueError 适用于任何非NaN的 x 。如果余数运算的结果为零，则该零将具有与 x 相同的符号。

在使用IEEE 754二进制浮点的平台上，此操作的结果始终可以完全表示：不会引入舍入错误。

Added in version 3.7.

math.sumprod(p, q)

两个可迭代对象 p 和 q 中的值的乘积的总计值。

如果输入值的长度不相等则会引发 ValueError。

大致相当于：

sum(itertools.starmap(operator.mul, zip(p, q, strict=True)))

对于浮点数或混合整数/浮点数的输入，中间的乘积和总计值将使用扩展精度来计算。

Added in version 3.12.

math.trunc(x)

返回去除小数部分的 x ，只留下整数部分。 这样就可以四舍五入到0了： trunc() 对于正的 x 相当于 floor() ，对于负的 x 相当于 ceil() 。如果 x 不是浮点数，委托给 x.__trunc__ ，它应该返回一个 Integral 值。

math.ulp(x)

返回浮点数 x 的最小有效比特位的值:

如果 x 是 NaN (非数字)，则返回 x。

如果 x 为负数，则返回 ulp(-x)。

如果 x 为正数，则返回 x。

如果 x 等于零，则返回 去正规化的 可表示最小正浮点数 (小于 正规化的 最小正浮点数 sys.float_info.min)。

如果 x 等于可表示最大正浮点数，则返回 x 的最低有效比特位的值，使得小于 x 的第一个浮点数为 x - ulp(x)。

在其他情况下 (x 是一个有限的正数)，则返回 x 的最低有效比特位的值，使得大于 x 的第一个浮点数为 x + ulp(x)。

ULP 即 "Unit in the Last Place" 的缩写。

另请参阅 math.nextafter() 和 sys.float_info.epsilon。

Added in version 3.9.

注意 frexp() 和 modf() 具有与它们的C等价函数不同的调用/返回模式：它们采用单个参数并返回一对值，而不是通过 '输出形参' 返回它们的第二个返回参数（Python中没有这样的东西）。

对于 ceil() ， floor() 和 modf() 函数，请注意 所有 足够大的浮点数都是精确整数。Python浮点数通常不超过53位的精度（与平台C double类型相同），在这种情况下，任何浮点 x 与 abs(x) >= 2**52 必然没有小数位。

幂函数与对数函数

math.cbrt(x)

返回 x 的立方根。

Added in version 3.11.

math.exp(x)

返回 e 的 x 次幂，其中 e = 2.718281... 是自然对数的基数。这通常比 math.e ** x 或 pow(math.e, x) 更精确。

math.exp2(x)

返回 2 的 x 次幂。

Added in version 3.11.

math.expm1(x)

返回 e 的 x，减去 1。 这里 e 是以自然对数作为基数。 对于小浮点数 x，在 exp(x) - 1 中的减法运算可能导致 明显的精度损失 [https://en.wikipedia.org/wiki/Loss_of_significance]; expm1() 函数提供了一种以完整精度计算此数量的办法:

>>> from math import exp, expm1
>>> exp(1e-5) - 1  # gives result accurate to 11 places
1.0000050000069649e-05
>>> expm1(1e-5)    # result accurate to full precision
1.0000050000166668e-05

Added in version 3.2.

math.log(x[, base])

使用一个参数，返回 x 的自然对数（底为 e ）。

使用两个参数，返回给定的 base 的对数 x ，计算为 log(x)/log(base) 。

math.log1p(x)

返回 1+x 的自然对数（以 e 为底）。 以对于接近零的 x 精确的方式计算结果。

math.log2(x)

返回 x 以2为底的对数。这通常比 log(x, 2) 更准确。

Added in version 3.3.

参见

int.bit_length() 返回表示二进制整数所需的位数，不包括符号和前导零。

math.log10(x)

返回 x 底为10的对数。这通常比 log(x, 10) 更准确。

math.pow(x, y)

返回 x 的 y 次幂。 特殊情况将尽可能遵循 IEEE 754 标准。 特别地，pow(1.0, x) 和 pow(x, 0.0) 总是返回 1.0，即使当 x 为零或 NaN 也是如此。 如果 x 和 y 均为有限值，x 为负数，而 y 不是整数则 pow(x, y) 是未定义的，并将引发 ValueError。

与内置的 ** 运算符不同， math.pow() 将其参数转换为 float 类型。使用 ** 或内置的 pow() 函数来计算精确的整数幂。

在 3.11 版本发生变更: 特殊情况 pow(0.0, -inf) 和 pow(-0.0, -inf) 已改为返回 inf 而不是引发 ValueError，以便同 IEEE 754 保持一致。

math.sqrt(x)

返回 x 的平方根。

三角函数

math.acos(x)

返回以弧度为单位的 x 的反余弦值。 结果范围在 0 到 pi 之间。

math.asin(x)

返回以弧度为单位的 x 的反正弦值。 结果范围在 -pi/2 到 pi/2 之间。

math.atan(x)

返回以弧度为单位的 x 的反正切值。 结果范围在 -pi/2 到 pi/2 之间。.

math.atan2(y, x)

以弧度为单位返回 atan(y / x) 。结果是在 -pi 和 pi 之间。从原点到点 (x, y) 的平面矢量使该角度与正X轴成正比。 atan2() 的点的两个输入的符号都是已知的，因此它可以计算角度的正确象限。 例如， atan(1) 和 atan2(1, 1) 都是 pi/4 ，但 atan2(-1, -1) 是 -3*pi/4 。

math.cos(x)

返回 x 弧度的余弦值。

math.dist(p, q)

返回 p 与 q 两点之间的欧几里得距离，以一个坐标序列（或可迭代对象）的形式给出。 两个点必须具有相同的维度。

大致相当于：

sqrt(sum((px - qx) ** 2.0 for px, qx in zip(p, q)))

Added in version 3.8.

math.hypot(*coordinates)

返回欧几里得范数，sqrt(sum(x**2 for x in coordinates))。 这是从原点到坐标给定点的向量长度。

对于一个二维点 (x, y)，这等价于使用毕达哥拉斯定义 sqrt(x*x + y*y) 计算一个直角三角形的斜边。

在 3.8 版本发生变更: 添加了对 n 维点的支持。 之前的版本只支持二维点。

在 3.10 版本发生变更: 改进了算法的精确性，使得最大误差在 1 ulp (最后一位的单位数值) 以下。 更为常见的情况是，结果几乎总是能正确地舍入到 1/2 ulp 范围之内。

math.sin(x)

返回 x 弧度的正弦值。

math.tan(x)

返回 x 弧度的正切值。

角度转换

math.degrees(x)

将角度 x 从弧度转换为度数。

math.radians(x)

将角度 x 从度数转换为弧度。

双曲函数

双曲函数 [https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperbolic_functions] 是基于双曲线而非圆来对三解函数进行的模拟。

math.acosh(x)

返回 x 的反双曲余弦值。

math.asinh(x)

返回 x 的反双曲正弦值。

math.atanh(x)

返回 x 的反双曲正切值。

math.cosh(x)

返回 x 的双曲余弦值。

math.sinh(x)

返回 x 的双曲正弦值。

math.tanh(x)

返回 x 的双曲正切值。

特殊函数

math.erf(x)

返回 x 处的 误差函数 [https://en.wikipedia.org/wiki/Error_function] 。

可以使用 erf() 函数来计算传统的统计函数如 累积标准正态分布 [https://en.wikipedia.org/wiki/Cumulative_distribution_function]:

def phi(x):
    'Cumulative distribution function for the standard normal distribution'
    return (1.0 + erf(x / sqrt(2.0))) / 2.0

Added in version 3.2.

math.erfc(x)

返回 x 处的互补误差函数。 互补错误函数 [https://en.wikipedia.org/wiki/Error_function] 定义为 1.0 - erf(x)。 它用于 x 的大值，从其中减去一个会导致 有效位数损失 [https://en.wikipedia.org/wiki/Loss_of_significance]。

Added in version 3.2.

math.gamma(x)

返回 x 处的 伽马函数 [https://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_function] 值。

Added in version 3.2.

math.lgamma(x)

返回Gamma函数在 x 绝对值的自然对数。

Added in version 3.2.

常量

math.pi

数学常数 π = 3.141592...，精确到可用精度。

math.e

数学常数 e = 2.718281...，精确到可用精度。

math.tau

数学常数 τ = 6.283185...，精确到可用精度。Tau 是一个圆周常数，等于 2π，圆的周长与半径之比。更多关于 Tau 的信息可参考 Vi Hart 的视频 Pi is (still) Wrong [https://www.youtube.com/watch?v=jG7vhMMXagQ]。吃两倍多的派来庆祝 Tau 日 [https://tauday.com/] 吧！

Added in version 3.6.

math.inf

浮点正无穷大。 （对于负无穷大，使用 -math.inf 。）相当于 float('inf') 的输出。

Added in version 3.5.

math.nan

一个浮点数值 "Not a Number" (NaN)。 相当于 float('nan') 的输出。 根据 IEEE-754 标准 [https://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_754] 要求，math.nan 和 float('nan') 不会被视为等于任何其他数值，包括其本身。 要检查一个数字是否为 NaN，请使用 isnan() 函数来测试 NaN 而不能使用 is 或 ==。 例如:

>>> import math
>>> math.nan == math.nan
False
>>> float('nan') == float('nan')
False
>>> math.isnan(math.nan)
True
>>> math.isnan(float('nan'))
True

Added in version 3.5.

在 3.11 版本发生变更: 该常量现在总是可用。

CPython 实现细节： math 模块主要包含围绕平台C数学库函数的简单包装器。特殊情况下的行为在适当情况下遵循C99标准的附录F。当前的实现将引发 ValueError 用于无效操作，如 sqrt(-1.0) 或 log(0.0) （其中C99附件F建议发出无效操作信号或被零除）， 和 OverflowError 用于溢出的结果（例如， exp(1000.0) ）。除非一个或多个输入参数是NaN，否则不会从上述任何函数返回NaN；在这种情况下，大多数函数将返回一个NaN，但是（再次遵循C99附件F）这个规则有一些例外，例如 pow(float('nan'), 0.0) 或 hypot(float('nan'), float('inf')) 。

请注意，Python不会将显式NaN与静默NaN区分开来，并且显式NaN的行为仍未明确。典型的行为是将所有NaN视为静默的。

参见

cmath 模块

这里很多函数的复数版本。

cmath --- 针对复数的数学函数

本模块提供了一些适用于复数的数学函数。 本模块中的函数接受整数、浮点数或复数作为参数。 它们也接受任意具有 __complex__() 或 __float__() 方法的 Python 对象：这些方法分别用于将对象转换为复数或浮点数，然后再将函数应用于转换后的结果。

备注

对于涉及分支切割的函数，我们会有确定如何在切割本身上定义这些函数的问题。 根据 Kahan 的论文 "Branch cuts for complex elementary functions"，以及 C99 的附录 G 和之后的 C 标准，我们使用零符号来区别分支切割的一侧和另一侧：对于沿实轴（一部分）的分支切割我们要看虚部的符号，而对于沿虚轴的分支切割我们则要看实部的符号。

例如，cmath.sqrt() 函数有一个沿着负实轴的分支切割。 参数 complex(-2.0, -0.0) 会被当作位于切支切割的 下方 来处理，因而将给出一个负虚轴上的结果。

>>> cmath.sqrt(complex(-2.0, -0.0))
-1.4142135623730951j

但是参数 complex(-2.0, 0.0) 则会被当作是位于支割线的上方来处理:

>>> cmath.sqrt(complex(-2.0, 0.0))
1.4142135623730951j

到极坐标和从极坐标的转换

Python 复数 z 是使用 直角 或 笛卡尔 坐标在内部存储的。 这完全取决于其 实部 z.real 及其 虚部 z.imag 的值。

极坐标 提供了另一种复数的表示方法。在极坐标中，一个复数 z 由模量 r 和相位角 phi 来定义。模量 r 是从 z 到坐标原点的距离，而相位角 phi 是以弧度为单位的，逆时针的，从正X轴到连接原点和 z 的线段间夹角的角度。

下面的函数可用于原生直角坐标与极坐标的相互转换。

cmath.phase(x)

将 x 的相位 (或称 x 的 参数) 作为一个浮点数返回。 phase(x) 等价于 math.atan2(x.imag, x.real)。 结果将位于 [-π, π] 范围内，且此操作的支割线将位于负实轴上。 结果的符号将与 x.imag 的符号相同，即使 x.imag 的值为零:

>>> phase(complex(-1.0, 0.0))
3.141592653589793
>>> phase(complex(-1.0, -0.0))
-3.141592653589793

备注

一个复数 x 的模数（绝对值）可以通过内置函数 abs() 计算。没有单独的 cmath 模块函数用于这个操作。

cmath.polar(x)

在极坐标中返回 x 的表达方式。返回一个数对 (r, phi)，r 是 x 的模数，phi 是 x 的相位角。 polar(x) 相当于 (abs(x), phase(x))。

cmath.rect(r, phi)

使用极坐标形式 r 和 phi 返回复数 x 的值。 相当于 complex(r * math.cos(phi), r * math.sin(phi))。

幂函数与对数函数

cmath.exp(x)

返回 e 的 x 次方，e 是自然对数的底数。

cmath.log(x[, base])

返回 x 的以 base 为底的对数。 如果没有指定 base，则返回 x 的自然对数。 存在一条支割线，即沿着负实轴从 0 到 -∞。

cmath.log10(x)

返回底数为 10 的 x 的对数。它具有与 log() 相同的支割线。

cmath.sqrt(x)

返回 x 的平方根。 它具有与 log() 相同的支割线。

三角函数

cmath.acos(x)

返回 x 的反余弦。 存在两条支割线：一条沿着实轴从 1 到 ∞。 另一条沿着实轴从 -1 向左延伸到 -∞。

cmath.asin(x)

返回 x 的反正弦。它与 acos() 有相同的支割线。

cmath.atan(x)

返回 x 的反正切。 存在两条支割线：一条沿着虚轴从 1j 延伸到 ∞j。 另一条沿着虚轴从 -1j 延伸到 -∞j。

cmath.cos(x)

返回 x 的余弦。

cmath.sin(x)

返回 x 的正弦。

cmath.tan(x)

返回 x 的正切。

双曲函数

cmath.acosh(x)

返回 x 的反双曲余弦。 存在一条支割线，沿着实轴从 1 向左延伸到 -∞。

cmath.asinh(x)

返回 x 的反双曲正弦。 存在两条支割线：一条沿着虚轴从 1j 延伸到 ∞j。 另一条沿着虚轴从 -1j 延伸到 -∞j。

cmath.atanh(x)

返回 x 反双曲正切。 存在两条支割线：一条沿着实轴从 1 延伸到 ∞。 另一条沿着实轴从 -1 延伸到 -∞。

cmath.cosh(x)

返回 x 的双曲余弦值。

cmath.sinh(x)

返回 x 的双曲正弦值。

cmath.tanh(x)

返回 x 的双曲正切值。

分类函数

cmath.isfinite(x)

如果 x 的实部和虚部都是有限的，则返回 True，否则返回 False。

Added in version 3.2.

cmath.isinf(x)

如果 x 的实部或者虚部是无穷大的，则返回 True，否则返回 False。

cmath.isnan(x)

如果 x 的实部或者虚部是 NaN，则返回 True ，否则返回 False。

cmath.isclose(a, b, *, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0)

若 a 和 b 的值比较接近则返回 True，否则返回 False。

根据给定的绝对和相对容差确定两个值是否被认为是接近的。

rel_tol 是相对容差 —— 它是 a 和 b 之间允许的最大差值，相对于 a 或 b 的较大绝对值。例如，要设置5％的容差，请传递 rel_tol=0.05 。默认容差为 1e-09，确保两个值在大约9位十进制数字内相同。 rel_tol 必须大于零。

abs_tol 是最小绝对容差 —— 对于接近零的比较很有用。 abs_tol 必须至少为零。

如果没有错误发生，结果将是： abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol) 。

IEEE 754特殊值 NaN ， inf 和 -inf 将根据IEEE规则处理。具体来说， NaN 不被认为接近任何其他值，包括 NaN 。 inf 和 -inf 只被认为接近自己。

Added in version 3.5.

参见

PEP 485 [https://peps.python.org/pep-0485/] —— 用于测试近似相等的函数

常量

cmath.pi

数学常数 π ，作为一个浮点数。

cmath.e

数学常数 e ，作为一个浮点数。

cmath.tau

数学常数 τ ，作为一个浮点数。

Added in version 3.6.

cmath.inf

浮点正无穷大。相当于 float('inf')。

Added in version 3.6.

cmath.infj

具有零实部和正无穷虚部的复数。相当于 complex(0.0, float('inf'))。

Added in version 3.6.

cmath.nan

浮点“非数字”（NaN）值。相当于 float('nan')。

Added in version 3.6.

cmath.nanj

具有零实部和 NaN 虚部的复数。相当于 complex(0.0, float('nan'))。

Added in version 3.6.

请注意，函数的选择与模块 math 中的函数选择相似，但不完全相同。 拥有两个模块的原因是因为有些用户对复数不感兴趣，甚至根本不知道它们是什么。它们宁愿 math.sqrt(-1) 引发异常，也不想返回一个复数。 另请注意，被 cmath 定义的函数始终会返回一个复数，尽管答案可以表示为一个实数（在这种情况下，复数的虚数部分为零）。

关于支割线的注释：它们是沿着给定函数无法连续的曲线。它们是许多复变函数的必要特征。 假设您需要使用复变函数进行计算，您将会了解支割线的概念。 请参阅几乎所有关于复变函数的（不太基本）的书来获得启发。 对于如何正确地基于数值目的来选择支割线的相关信息，一个良好的参考如下：

参见

Kahan, W: Branch cuts for complex elementary functions; or, Much ado about nothing's sign bit. In Iserles, A., and Powell, M. (eds.), The state of the art in numerical analysis. Clarendon Press (1987) pp165--211.

decimal --- 十进制定点和浮点算术

源码： Lib/decimal.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/decimal.py]

decimal 模块提供了对快速且正确舍入的十进制浮点运算的支持。 与 float 数据类型相比它具有以下优势:

Decimal 类型的“设计是基于考虑人类习惯的浮点数模型，并且因此具有以下最高指导原则 —— 计算机必须提供与人们在学校所学习的算术相一致的算术。” —— 摘自 decimal 算术规范描述。

Decimal 数字可以完全精确地表示。 相比之下，1.1 和 2.2 这样的数字在二进制浮点形式下没有精确的表示。 最终用户通常不希望 1.1 + 2.2 像在二进制浮点形式下那样被显示为 3.3000000000000003。

这样的精确性会延续到算术运算中。 对于 decimal 浮点数，0.1 + 0.1 + 0.1 - 0.3 会精确地等于零。 而对于二进制浮点数，结果则为 5.5511151231257827e-017。 虽然接近于零，但其中的误差将妨碍到可靠的相等性检测并且这样的误差还会不断累积。 因此，decimal 更适合具有严格相等不变性要求的会计类应用。

decimal 模块包含有效位的概念因而使得 1.30 + 1.20 等于 2.50。 末尾的零会被保留以表明有效位。 这是货币相关应用的惯例表示方式。 对于乘法，则按“教科书”方式来使用被乘数中的所有数位。 例如，1.3 * 1.2 结果为 1.56 而 1.30 * 1.20 结果为 1.5600。

与基于硬件的二进制浮点不同，十进制模块具有用户可更改的精度（默认为28位），可以与给定问题所需的一样大：

>>> from decimal import *
>>> getcontext().prec = 6
>>> Decimal(1) / Decimal(7)
Decimal('0.142857')
>>> getcontext().prec = 28
>>> Decimal(1) / Decimal(7)
Decimal('0.1428571428571428571428571429')

二进制和 decimal 浮点数都是根据已发布的标准实现的。 虽然内置浮点类型只公开其功能的一小部分，但 decimal 模块公开了标准的所有必需部分。 在需要时，程序员可以完全控制舍入和信号处理。 这包括通过使用异常来阻止任何不精确操作来强制执行精确算术的选项。

decimal 模块旨在支持“无偏差，精确无舍入的十进制算术（有时称为定点数算术）和有舍入的浮点数算术”。 —— 摘自 decimal 算术规范说明。

该模块的设计以三个概念为中心：decimal 数值，算术上下文和信号。

decimal 数值属于不可变对象。 它由一个符号、一个系数值及一个指数值组成。 为了保留有效位，系数值不会截去末尾的零。 decimal 数值还包括特殊值如 Infinity, -Infinity 和 NaN。 该标准还会区分 -0 和 +0。

算术的上下文是指定精度、舍入规则、指数限制、指示操作结果的标志以及确定符号是否被视为异常的陷阱启用器的环境。 舍入选项包括 ROUND_CEILING 、 ROUND_DOWN 、 ROUND_FLOOR 、 ROUND_HALF_DOWN, ROUND_HALF_EVEN 、 ROUND_HALF_UP 、 ROUND_UP 以及 ROUND_05UP.

信号是在计算过程中出现的异常条件组。 根据应用程序的需要，信号可能会被忽略，被视为信息，或被视为异常。 十进制模块中的信号有：Clamped 、 InvalidOperation 、 DivisionByZero 、 Inexact 、 Rounded 、 Subnormal 、 Overflow 、 Underflow 以及 FloatOperation 。

对于每个信号，都有一个标志和一个陷阱启动器。 遇到信号时，其标志设置为 1 ，然后，如果陷阱启用器设置为 1 ，则引发异常。 标志是粘性的，因此用户需要在监控计算之前重置它们。

参见

IBM 的通用十进制算术规范描述，The General Decimal Arithmetic Specification [https://speleotrove.com/decimal/decarith.html]。

快速入门教程

通常使用 decimal 的方式是先导入该模块，通过 getcontext() 查看当前上下文，并在必要时为精度、舍入或启用的陷阱设置新值:

>>> from decimal import *
>>> getcontext()
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999,
        capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[Overflow, DivisionByZero,
        InvalidOperation])

>>> getcontext().prec = 7       # Set a new precision

Decimal 实例可以基于整数、字符串、浮点数或元组来构建。 基于整数或浮点数进行构建将执行该整数或浮点数值的精确转换。 Decimal 数字包括特殊值如代表“非数字”的 NaN，正的和负的 Infinity 以及 -0:

>>> getcontext().prec = 28
>>> Decimal(10)
Decimal('10')
>>> Decimal('3.14')
Decimal('3.14')
>>> Decimal(3.14)
Decimal('3.140000000000000124344978758017532527446746826171875')
>>> Decimal((0, (3, 1, 4), -2))
Decimal('3.14')
>>> Decimal(str(2.0 ** 0.5))
Decimal('1.4142135623730951')
>>> Decimal(2) ** Decimal('0.5')
Decimal('1.414213562373095048801688724')
>>> Decimal('NaN')
Decimal('NaN')
>>> Decimal('-Infinity')
Decimal('-Infinity')

如果 FloatOperation 信号被捕获，构造函数中的小数和浮点数的意外混合或排序比较会引发异常

>>> c = getcontext()
>>> c.traps[FloatOperation] = True
>>> Decimal(3.14)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
decimal.FloatOperation: [<class 'decimal.FloatOperation'>]
>>> Decimal('3.5') < 3.7
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
decimal.FloatOperation: [<class 'decimal.FloatOperation'>]
>>> Decimal('3.5') == 3.5
True

Added in version 3.3.

新 Decimal 的重要性仅由输入的位数决定。 上下文精度和舍入仅在算术运算期间发挥作用。

>>> getcontext().prec = 6
>>> Decimal('3.0')
Decimal('3.0')
>>> Decimal('3.1415926535')
Decimal('3.1415926535')
>>> Decimal('3.1415926535') + Decimal('2.7182818285')
Decimal('5.85987')
>>> getcontext().rounding = ROUND_UP
>>> Decimal('3.1415926535') + Decimal('2.7182818285')
Decimal('5.85988')

如果超出了 C 版本的内部限制，则构造一个 decimal 将引发 InvalidOperation

>>> Decimal("1e9999999999999999999")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
decimal.InvalidOperation: [<class 'decimal.InvalidOperation'>]

在 3.3 版本发生变更.

Decimal 能很好地与 Python 的其余部分交互。 以下是一个小小的 decimal 浮点数飞行马戏团：

>>> data = list(map(Decimal, '1.34 1.87 3.45 2.35 1.00 0.03 9.25'.split()))
>>> max(data)
Decimal('9.25')
>>> min(data)
Decimal('0.03')
>>> sorted(data)
[Decimal('0.03'), Decimal('1.00'), Decimal('1.34'), Decimal('1.87'),
 Decimal('2.35'), Decimal('3.45'), Decimal('9.25')]
>>> sum(data)
Decimal('19.29')
>>> a,b,c = data[:3]
>>> str(a)
'1.34'
>>> float(a)
1.34
>>> round(a, 1)
Decimal('1.3')
>>> int(a)
1
>>> a * 5
Decimal('6.70')
>>> a * b
Decimal('2.5058')
>>> c % a
Decimal('0.77')

Decimal 也可以使用一些数学函数：

>>> getcontext().prec = 28
>>> Decimal(2).sqrt()
Decimal('1.414213562373095048801688724')
>>> Decimal(1).exp()
Decimal('2.718281828459045235360287471')
>>> Decimal('10').ln()
Decimal('2.302585092994045684017991455')
>>> Decimal('10').log10()
Decimal('1')

quantize() 方法将舍入为固定的指数。 此方法对于将结果舍入到固定位置的货币应用程序来说很有用处:

>>> Decimal('7.325').quantize(Decimal('.01'), rounding=ROUND_DOWN)
Decimal('7.32')
>>> Decimal('7.325').quantize(Decimal('1.'), rounding=ROUND_UP)
Decimal('8')

如上所示，getcontext() 函数访问当前上下文并允许更改设置。 这种方法满足大多数应用程序的需求。

对于更高级的工作，使用 Context() 构造函数创建备用上下文可能很有用。 要使用备用活动，请使用 setcontext() 函数。

根据标准，decimal 模块提供了两个现成的标准上下文 BasicContext 和 ExtendedContext 。 前者对调试特别有用，因为许多陷阱都已启用：

>>> myothercontext = Context(prec=60, rounding=ROUND_HALF_DOWN)
>>> setcontext(myothercontext)
>>> Decimal(1) / Decimal(7)
Decimal('0.142857142857142857142857142857142857142857142857142857142857')

>>> ExtendedContext
Context(prec=9, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999,
        capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[])
>>> setcontext(ExtendedContext)
>>> Decimal(1) / Decimal(7)
Decimal('0.142857143')
>>> Decimal(42) / Decimal(0)
Decimal('Infinity')

>>> setcontext(BasicContext)
>>> Decimal(42) / Decimal(0)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#143>", line 1, in -toplevel-
    Decimal(42) / Decimal(0)
DivisionByZero: x / 0

上下文还具有用于监视计算期间遇到的异常情况的信号旗标。 这些旗标将保持设置直到被显式地清除，因此最好是通过使用 clear_flags() 方法来清除每组受监控的计算之前的旗标。

>>> setcontext(ExtendedContext)
>>> getcontext().clear_flags()
>>> Decimal(355) / Decimal(113)
Decimal('3.14159292')
>>> getcontext()
Context(prec=9, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999,
        capitals=1, clamp=0, flags=[Inexact, Rounded], traps=[])

flags 条目显示对 pi 的有理逼近被舍入（超出上下文精度的数字会被丢弃）并且结果是不精确的（某些被丢弃的数字为非零值）。

单个陷阱是使用上下文的 traps 属性中的字典来设置的:

>>> setcontext(ExtendedContext)
>>> Decimal(1) / Decimal(0)
Decimal('Infinity')
>>> getcontext().traps[DivisionByZero] = 1
>>> Decimal(1) / Decimal(0)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#112>", line 1, in -toplevel-
    Decimal(1) / Decimal(0)
DivisionByZero: x / 0

大多数程序仅在程序开始时调整当前上下文一次。 并且，在许多应用程序中，数据在循环内单个强制转换为 Decimal 。 通过创建上下文集和小数，程序的大部分操作数据与其他 Python 数字类型没有区别。

Decimal 对象

class decimal.Decimal(value='0', context=None)

根据 value 构造一个新的 Decimal 对象。

value 可以是整数，字符串，元组，float ，或另一个 Decimal 对象。 如果没有给出 value，则返回 Decimal('0')。 如果 value 是一个字符串，它应该在前导和尾随空格字符以及下划线被删除之后符合十进制数字字符串语法:

sign           ::=  '+' | '-'
digit          ::=  '0' | '1' | '2' | '3' | '4' | '5' | '6' | '7' | '8' | '9'
indicator      ::=  'e' | 'E'
digits         ::=  digit [digit]...
decimal-part   ::=  digits '.' [digits] | ['.'] digits
exponent-part  ::=  indicator [sign] digits
infinity       ::=  'Infinity' | 'Inf'
nan            ::=  'NaN' [digits] | 'sNaN' [digits]
numeric-value  ::=  decimal-part [exponent-part] | infinity
numeric-string ::=  [sign] numeric-value | [sign] nan

当上面出现 digit 时也允许其他十进制数码。 其中包括来自各种其他语言系统的十进制数码（例如阿拉伯-印地语和天城文的数码）以及全宽数码 '\uff10' 到 '\uff19'。

如果 value 是一个 tuple，它应当有三个组成部分，一个符号 (0 表示正数 1 表示负数)，一个由数字组成的 tuple，以及一个整数指数值。 例如，Decimal((0, (1, 4, 1, 4), -3)) 将返回 Decimal('1.414')。

如果 value 是 float，则二进制浮点值将无损地转换为其精确的十进制等效值。 此转换通常需要53位或更多位数的精度。 例如，Decimal(float('1.1')) 转换为 Decimal('1.100000000000000088817841970012523233890533447265625')。

context 精度不会影响存储的位数。 这完全由 value 中的位数决定。 例如，Decimal('3.00000') 记录所有五个零，即使上下文精度只有三。

context 参数的目的是确定当 value 为错误格式的字符串时要怎么做。 如果上下文捕获了 InvalidOperation，将会引发异常；在其他情况下，构造器将返回一个值为 NaN 的新 Decimal。

构造完成后， Decimal 对象是不可变的。

在 3.2 版本发生变更: 现在允许构造函数的参数为 float 实例。

在 3.3 版本发生变更: float 参数在设置 FloatOperation 陷阱时引发异常。 默认情况下，陷阱已关闭。

在 3.6 版本发生变更: 允许下划线进行分组，就像代码中的整数和浮点文字一样。

十进制浮点对象与其他内置数值类型共享许多属性，例如 float 和 int 。 所有常用的数学运算和特殊方法都适用。 同样，十进制对象可以复制、pickle、打印、用作字典键、用作集合元素、比较、排序和强制转换为另一种类型（例如 float 或 int 等）。

算术对十进制对象和算术对整数和浮点数有一些小的差别。 当余数运算符 % 应用于Decimal对象时，结果的符号是 被除数 的符号，而不是除数的符号:

>>> (-7) % 4
1
>>> Decimal(-7) % Decimal(4)
Decimal('-3')

整数除法运算符 // 的行为类似，返回真商的整数部分（截断为零）而不是它的向下取整，以便保留通常的标识 x == (x // y) * y + x % y:

>>> -7 // 4
-2
>>> Decimal(-7) // Decimal(4)
Decimal('-1')

% 和 // 运算符实现了 remainder 和 divide-integer 操作（分别），如规范中所述。

十进制对象通常不能与浮点数或 fractions.Fraction 实例在算术运算中结合使用：例如,尝试将 Decimal 加到 float ，将引发 TypeError。 但是，可以使用 Python 的比较运算符来比较 Decimal 实例 x 和另一个数字 y 。 这样可以避免在对不同类型的数字进行相等比较时混淆结果。

在 3.2 版本发生变更: 现在完全支持 Decimal 实例和其他数字类型之间的混合类型比较。

除了标准的数字属性，十进制浮点对象还有许多专门的方法：

adjusted()

在移出系数最右边的数字之后返回调整后的指数，直到只剩下前导数字：Decimal('321e+5').adjusted() 返回 7 。 用于确定最高有效位相对于小数点的位置。

as_integer_ratio()

返回一对 (n, d) 整数，表示给定的 Decimal 实例作为分数、最简形式项并带有正分母:

>>> Decimal('-3.14').as_integer_ratio()
(-157, 50)

转换是精确的。 在 Infinity 上引发 OverflowError ，在 NaN 上引起 ValueError 。

Added in version 3.6.

as_tuple()

返回一个 named tuple 表示的数字： DecimalTuple(sign, digits, exponent)。

canonical()

返回参数的规范编码。 目前，一个 Decimal 实例的编码始终是规范的，因此该操作返回其参数不变。

compare(other, context=None)

比较两个 Decimal 实例的值。 compare() 返回一个 Decimal 实例，如果任一操作数是 NaN ，那么结果是 NaN

a or b is a NaN  ==> Decimal('NaN')
a < b            ==> Decimal('-1')
a == b           ==> Decimal('0')
a > b            ==> Decimal('1')

compare_signal(other, context=None)

除了所有 NaN 信号之外，此操作与 compare() 方法相同。 也就是说，如果两个操作数都不是信令NaN，那么任何静默的 NaN 操作数都被视为信令NaN。

compare_total(other, context=None)

使用它们的抽象表示而不是它们的数值来比较两个操作数。 类似于 compare() 方法，但结果给出了一个总排序 Decimal 实例。 两个 Decimal 实例具有相同的数值但不同的表示形式在此排序中比较不相等：

>>> Decimal('12.0').compare_total(Decimal('12'))
Decimal('-1')

静默和发出信号的 NaN 也包括在总排序中。 这个函数的结果是 Decimal('0') 如果两个操作数具有相同的表示，或是 Decimal('-1') 如果第一个操作数的总顺序低于第二个操作数，或是 Decimal('1') 如果第一个操作数在总顺序中高于第二个操作数。 有关总排序的详细信息，请参阅规范。

此操作不受上下文影响且静默：不更改任何标志且不执行舍入。 作为例外，如果无法准确转换第二个操作数，则C版本可能会引发InvalidOperation。

compare_total_mag(other, context=None)

比较两个操作数使用它们的抽象表示而不是它们的值，如 compare_total()，但忽略每个操作数的符号。 x.compare_total_mag(y) 相当于 x.copy_abs().compare_total(y.copy_abs())。

此操作不受上下文影响且静默：不更改任何标志且不执行舍入。 作为例外，如果无法准确转换第二个操作数，则C版本可能会引发InvalidOperation。

conjugate()

只返回self，这种方法只符合 Decimal 规范。

copy_abs()

返回参数的绝对值。 此操作不受上下文影响并且是静默的：没有更改标志且不执行舍入。

copy_negate()

回到参数的否定。 此操作不受上下文影响并且是静默的：没有标志更改且不执行舍入。

copy_sign(other, context=None)

返回第一个操作数的副本，其符号设置为与第二个操作数的符号相同。 例如：

>>> Decimal('2.3').copy_sign(Decimal('-1.5'))
Decimal('-2.3')

此操作不受上下文影响且静默：不更改任何标志且不执行舍入。 作为例外，如果无法准确转换第二个操作数，则C版本可能会引发InvalidOperation。

exp(context=None)

返回给定数字的（自然）指数函数 e**x 的值。结果使用 ROUND_HALF_EVEN 舍入模式正确舍入。

>>> Decimal(1).exp()
Decimal('2.718281828459045235360287471')
>>> Decimal(321).exp()
Decimal('2.561702493119680037517373933E+139')

classmethod from_float(f)

另一个构造函数，只接受 float 或 int 的实例。

请注意 Decimal.from_float(0.1) 与 Decimal('0.1') 是不同的。 由于 0.1 不能以二进制浮点数精确表示，该值将被存储为最接受的可表示值 0x1.999999999999ap-4。 与其等价的十进制值为 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。

备注

从 Python 3.2 开始，Decimal 实例也可以直接从 float 构造。

>>> Decimal.from_float(0.1)
Decimal('0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625')
>>> Decimal.from_float(float('nan'))
Decimal('NaN')
>>> Decimal.from_float(float('inf'))
Decimal('Infinity')
>>> Decimal.from_float(float('-inf'))
Decimal('-Infinity')

Added in version 3.1.

fma(other, third, context=None)

混合乘法加法。 返回 self*other+third ，中间乘积 self*other 没有舍入。

>>> Decimal(2).fma(3, 5)
Decimal('11')

is_canonical()

如果参数是规范的，则为返回 True，否则为 False 。 目前，Decimal 实例总是规范的，所以这个操作总是返回 True 。

is_finite()

如果参数是一个有限的数，则返回为 True ；如果参数为无穷大或 NaN ，则返回为 False。

is_infinite()

如果参数为正负无穷大，则返回为 True ，否则为 False 。

is_nan()

如果参数为 NaN （无论是否静默），则返回为 True ，否则为 False 。

is_normal(context=None)

如果参数是一个 标准的 有限数则返回 True。 如果参数为零、次标准数、无穷大或 NaN 则返回 False。

is_qnan()

如果参数为静默 NaN，返回 True，否则返回 False。

is_signed()

如果参数带有负号，则返回为 True，否则返回 False。注意，0 和 NaN 都可带有符号。

is_snan()

如果参数为显式 NaN，则返回 True，否则返回 False。

is_subnormal(context=None)

如果参数为次标准数，则返回 True，否则返回 False。

is_zero()

如果参数是0（正负皆可），则返回 True，否则返回 False。

ln(context=None)

返回操作数的自然对数（以 e 为底）。结果是使用 ROUND_HALF_EVEN 舍入模式正确舍入的。

log10(context=None)

返回操作数的以十为底的对数。结果是使用 ROUND_HALF_EVEN 舍入模式正确舍入的。

logb(context=None)

对于一个非零数，返回其运算数的调整后指数作为一个 Decimal 实例。 如果运算数为零将返回 Decimal('-Infinity') 并且产生 the DivisionByZero 标志。如果运算数是无限大则返回 Decimal('Infinity') 。

logical_and(other, context=None)

logical_and() 是需要两个 逻辑运算数 的逻辑运算（参考 逻辑操作数 ）。按位输出两运算数的 and 运算的结果。

logical_invert(context=None)

logical_invert() 是一个逻辑运算。结果是操作数的按位求反。

logical_or(other, context=None)

logical_or() 是需要两个 logical operands 的逻辑运算（请参阅 逻辑操作数 ）。结果是两个运算数的按位的 or 运算。

logical_xor(other, context=None)

logical_xor() 是需要两个 逻辑运算数 的逻辑运算（参考 逻辑操作数 ）。结果是按位输出的两运算数的异或运算。

max(other, context=None)

类似于 max(self, other) 只是上下文舍入规则是在返回之前被应用并且对于 NaN 值会发出信号或忽略（依赖于上下文以及它们是否要发送信号或保持静默）。

max_mag(other, context=None)

与 max() 方法相似，但是操作数使用绝对值完成比较。

min(other, context=None)

类似于 min(self, other) 只是上下文舍入规则是在返回之前被应用并且对于 NaN 值会发出信号或忽略（依赖于上下文以及它们是发出了信号还是保持静默）。

min_mag(other, context=None)

与 min() 方法相似，但是操作数使用绝对值完成比较。

next_minus(context=None)

返回小于给定操作数的上下文中可表示的最大数字（或者当前线程的上下文中的可表示的最大数字如果没有给定上下文）。

next_plus(context=None)

返回大于给定操作数的上下文中可表示的最小数字（或者当前线程的上下文中的可表示的最小数字如果没有给定上下文）。

next_toward(other, context=None)

如果两运算数不相等，返回在第二个操作数的方向上最接近第一个操作数的数。如果两操作数数值上相等，返回将符号设置为与第二个运算数相同的第一个运算数的拷贝。

normalize(context=None)

用于在当前上下文或指定上下文中产生等价的类的规范值。

该操作具有与单目取正值运算相同的语义，区别在于如果最终结果为有限值则将缩减到最简形式，即移除所有末尾的零并保留正负号。 也就是说，当系数为非零值且为十的倍数时则将该系数除以十并将指数加 1。 否则（当系数为零）则将指数设为 0。 在任何情况下正负号都将保持不变。

例如，Decimal('32.100') 和 Decimal('0.321000e+2') 均将标准化为等价的值 Decimal('32.1')。

请注意舍入的应用将在缩减到最简形式 之前 执行。

在此规范的最新版本中，该操作也被称为 reduce。

number_class(context=None)

返回一个字符串描述运算数的 class 。返回值是以下十个字符串中的一个。

"-Infinity" ，指示运算数为负无穷大。

"-Normal" ，指示该运算数是负正常数字。

"-Subnormal" ，指示该运算数是负的次标准数。

"-Zero" ，指示该运算数是负零。

"-Zero" ，指示该运算数是正零。

"+Subnormal" ，指示该运算数是正的次标准数。

"+Normal" ，指示该运算数是正的标准数。

"+Infinity" ，指示该运算数是正无穷。

"NaN" ，指示该运算数是肃静 NaN （非数字）。

"sNaN" ，指示该运算数是信号 NaN 。

quantize(exp, rounding=None, context=None)

返回的值等于舍入后的第一个运算数并且具有第二个操作数的指数。

>>> Decimal('1.41421356').quantize(Decimal('1.000'))
Decimal('1.414')

与其他运算不同，如果量化运算后的系数长度大于精度，那么会发出一个 InvalidOperation 信号。这保证了除非有一个错误情况，量化指数恒等于右手运算数的指数。

与其他运算不同，量化永不信号下溢，即使结果不正常且不精确。

如果第二个运算数的指数大于第一个运算数的指数那或许需要舍入。在这种情况下，舍入模式由给定 rounding 参数决定，其余的由给定 context 参数决定；如果参数都未给定，使用当前线程上下文的舍入模式。

每当结果的指数大于 Emax 或小于 Etiny() 就将返回一个错误。

radix()

返回 Decimal(10)，即 Decimal 类进行所有算术运算所用的数制（基数）。 这是为保持与规范描述的兼容性而加入的。

remainder_near(other, context=None)

返回 self 除以 other 的余数。 这与 self % other 的区别在于所选择的余数要使其绝对值最小化。 更准确地说，返回值为 self - n * other 其中 n 是最接近 self / other 的实际值的整数，并且如果两个整数与实际值的差相等则会选择其中的偶数。

如果结果为零则其符号将为 self 的符号。

>>> Decimal(18).remainder_near(Decimal(10))
Decimal('-2')
>>> Decimal(25).remainder_near(Decimal(10))
Decimal('5')
>>> Decimal(35).remainder_near(Decimal(10))
Decimal('-5')

rotate(other, context=None)

返回对第一个操作数的数码按第二个操作数所指定的数量进行轮转的结果。 第二个操作数必须为 -precision 至 precision 精度范围内的整数。 第二个操作数的绝对值给出要轮转的位数。 如果第二个操作数为正值则向左轮转；否则向右轮转。 如有必要第一个操作数的系数会在左侧填充零以达到 precision 所指定的长度。 第一个操作数的符号和指数保持不变。

same_quantum(other, context=None)

检测自身与 other 是否具有相同的指数或是否均为 NaN。

此操作不受上下文影响且静默：不更改任何标志且不执行舍入。 作为例外，如果无法准确转换第二个操作数，则C版本可能会引发InvalidOperation。

scaleb(other, context=None)

返回第一个操作数使用第二个操作数对指数进行调整的结果。 等价于返回第一个操作数乘以 10**other 的结果。 第二个操作数必须为整数。

shift(other, context=None)

返回第一个操作数的数码按第二个操作数所指定的数量进行移位的结果。 第二个操作数必须为 -precision 至 precision 范围内的整数。 第二个操作数的绝对值给出要移动的位数。 如果第二个操作数为正值则向左移位；否则向右移位。 移入系数的数码为零。 第一个操作数的符号和指数保持不变。

sqrt(context=None)

返回参数的平方根精确到完整精度。

to_eng_string(context=None)

转换为字符串，如果需要指数则会使用工程标注法。

工程标注法的指数是 3 的倍数。 这会在十进制位的左边保留至多 3 个数码，并可能要求添加一至两个末尾零。

例如，此方法会将 Decimal('123E+1') 转换为 Decimal('1.23E+3')。

to_integral(rounding=None, context=None)

与 to_integral_value() 方法相同。 保留 to_integral 名称是为了与旧版本兼容。

to_integral_exact(rounding=None, context=None)

舍入到最接近的整数，发出信号 Inexact 或者如果发生舍入则相应地发出信号 Rounded。 如果给出 rounding 形参则由其确定舍入模式，否则由给定的 context 来确定。 如果没有给定任何形参则会使用当前上下文的舍入模式。

to_integral_value(rounding=None, context=None)

舍入到最接近的整数而不发出 Inexact 或 Rounded 信号。 如果给出 rounding 则会应用其所指定的舍入模式；否则使用所提供的 context 或当前上下文的舍入方法。

可以使用 round() 函数对 Decimal 数字执行舍入：

round(number)

round(number, ndigits)

如果 ndigits 未给出或为 None，则返回最接近 number 的 int，同样接近时向偶数舍入，并忽略 Decimal 上下文的舍入模式。 如果 number 为无穷大则引发 OverflowError 或者如果为（静默或有信号）NaN 则引发 ValueError。

如果 ndigits 是一个 int，则将遵循上下文的舍入模式并返回代表 number 的舍入到最接近 Decimal('1E-ndigits') 的倍数的 Decimal；在此情况下，round(number, ndigits) 等价于 self.quantize(Decimal('1E-ndigits'))。 如果 number 是一个静默 NaN 则返回 Decimal('NaN')。 如果 number 为无穷大、有信号 NaN，或者如果量化操作后的系数长度大于当前上下文的精度则会引发 InvalidOperation。 换句话说，对于非边际情况：

如果 ndigits 为正值，则返回 number 舍入到 ndigits 个十进制数位的结果；

如果 ndigits 为零，则返回 number 舍入到最接近整数的结果；

如果 ndigits 为负值，则返回 number 舍入到最接近 10**abs(ndigits) 的倍数的结果。

例如：

>>> from decimal import Decimal, getcontext, ROUND_DOWN
>>> getcontext().rounding = ROUND_DOWN
>>> round(Decimal('3.75'))     # context rounding ignored
4
>>> round(Decimal('3.5'))      # round-ties-to-even
4
>>> round(Decimal('3.75'), 0)  # uses the context rounding
Decimal('3')
>>> round(Decimal('3.75'), 1)
Decimal('3.7')
>>> round(Decimal('3.75'), -1)
Decimal('0E+1')

逻辑操作数

logical_and(), logical_invert(), logical_or() 和 logical_xor() 方法均期望其参数为 逻辑操作数。 逻辑操作数 即指数位和符号位均为零，且其数字位均为 0 或 1 的 Decimal 实例。

上下文对象

上下文是算术运算所在的环境。 它们管理精度、设置舍入规则、确定将哪些信号视为异常，并限制指数的范围。

每个线程都有自己的当前上下文，可使用 getcontext() 和 setcontext() 函数来读取或修改：

decimal.getcontext()

返回活动线程的当前上下文。

decimal.setcontext(c)

将活动线程的当前上下文设为 c。

你也可以使用 with 语句和 localcontext() 函数来临时改变活动上下文。

decimal.localcontext(ctx=None, **kwargs)

返回一个将在进入 with 语句时将活动线程的上下文设为 ctx 的一个副本并在退出该 with 语句时恢复之前上下文的上下文管理器。 如果未指定上下文，则会使用当前上下文的一个副本。 kwargs 参数将被用来设置新上下文的属性。

例如，以下代码会将当前 decimal 精度设为 42 位，执行一个运算，然后自动恢复之前的上下文:

from decimal import localcontext

with localcontext() as ctx:
    ctx.prec = 42   # Perform a high precision calculation
    s = calculate_something()
s = +s  # Round the final result back to the default precision

使用关键字参数，代码将如下所示:

from decimal import localcontext

with localcontext(prec=42) as ctx:
    s = calculate_something()
s = +s

如果 kwargs 提供了 Context 所不支持的属性则会引发 TypeError。 如果 kwargs 提供了无效的属性值则会引发 TypeError 或 ValueError。

在 3.11 版本发生变更: localcontext() 现在支持通过使用关键字参数来设置上下文属性。

新的上下文也可使用下述的 Context 构造器来创建。 此外，模块还提供了三种预设的上下文:

class decimal.BasicContext

这是由通用十进制算术规范描述所定义的标准上下文。 精度设为九。 舍入设为 ROUND_HALF_UP。 清除所有旗标。 启用所有陷阱（视为异常），但 Inexact, Rounded 和 Subnormal 除外。

由于启用了许多陷阱，此上下文适用于进行调试。

class decimal.ExtendedContext

这是由通用十进制算术规范描述所定义的标准上下文。 精度设为九。 舍入设为 ROUND_HALF_EVEN。 清除所有旗标。 不启用任何陷阱（因此在计算期间不会引发异常）。

由于禁用了陷阱，此上下文适用于希望结果值为 NaN 或 Infinity 而不是引发异常的应用程序。 这允许应用程序在出现当其他情况下会中止程序的条件时仍能完成运行。

class decimal.DefaultContext

此上下文被 Context 构造器用作新上下文的原型。 改变一个字段（例如精度）的效果将是改变 Context 构造器所创建的新上下文的默认值。

此上下文最适用于多线程环境。 在线程开始前改变一个字段具有设置全系统默认值的效果。 不推荐在线程开始后改变字段，因为这会要求线程同步避免竞争条件。

在单线程环境中，最好完全不使用此上下文。 而是简单地电显式创建上下文，具体如下所述。

默认值为 Context.prec=28, Context.rounding=ROUND_HALF_EVEN，并为 Overflow, InvalidOperation 和 DivisionByZero 启用陷阱。

在已提供的三种上下文之外，还可以使用 Context 构造器创建新的上下文。

class decimal.Context(prec=None, rounding=None, Emin=None, Emax=None, capitals=None, clamp=None, flags=None, traps=None)

创建一个新上下文。 如果某个字段未指定或为 None，则从 DefaultContext 拷贝默认值。 如果 flags 字段未指定或为 None，则清空所有旗标。

prec 是一个用于设置该上下文中算术运算的精度的 [1, MAX_PREC] 范围内的整数。

rounding 选项应为 Rounding Modes 小节中列出的常量之一。

traps 和 flags 字段列出要设置的任何信号。 通常，新上下文应当只设置 traps 而让 flags 为空。

Emin 和 Emax 字段是指定指数所允许的外部上限的整数。 Emin 必须在 [MIN_EMIN, 0] 范围内，Emax 必须在 [0, MAX_EMAX] 范围内。

capitals 字段为 0 或 1 (默认值)。 如果设为 1，指数将附带大写的 E 打印出来；在其他情况下将使用小写的 e: Decimal('6.02e+23')。

clamp 字段为 0 (默认值) 或 1。 如果设为 1，则 Decimal 实例的指数 e 的表示范围在此上下文中将严格限制在 Emin - prec + 1 <= e <= Emax - prec + 1 范围内。 如果 clamp 为 0 则将适用较弱的条件：调整后的 Decimal 实例指数最大值为 Emax。 当 clamp 为 1 时，一个较大的普通数值将在可能的情况下减小其指数并为其系数添加相应数量的零，以便符合指数值限制；这可以保留数字值但会丢失有效末尾零的信息。 例如:

>>> Context(prec=6, Emax=999, clamp=1).create_decimal('1.23e999')
Decimal('1.23000E+999')

将 clamp 值设为 1 即允许与 IEEE 754 所描述的固定宽度十进制交换格式保持兼容性。

Context 类定义了几种通用方法以及大量直接在给定上下文中进行算术运算的方法。 此外，对于上述的每种 Decimal 方法（除了 adjusted() 和 as_tuple() 方法）都有一个对应的 Context 方法。 例如，对于一个 Context 的实例 C 和 Decimal 的实例 x，C.exp(x) 就等价于 x.exp(context=C)。 每个 Context 方法都接受一个 Python 整数（即 int 的实例）在任何接受 Decimal 实例的地方使用。

clear_flags()

将所有旗标重置为 0。

clear_traps()

将所有陷阱重置为 0。

Added in version 3.3.

copy()

返回上下文的一个副本。

copy_decimal(num)

返回 Decimal 实例 num 的一个副本。

create_decimal(num)

基于 num 创建一个新 Decimal 实例但使用 self 作为上下文。 与 Decimal 构造器不同，该上下文的精度、舍入方法、旗标和陷阱会被应用于转换过程。

此方法很有用处，因为常量往往被给予高于应用所需的精度。 另一个好处在于立即执行舍入可以消除超出当前精度的数位所导致的意外效果。 在下面的示例中，使用未舍入的输入意味着在总和中添加零会改变结果：

>>> getcontext().prec = 3
>>> Decimal('3.4445') + Decimal('1.0023')
Decimal('4.45')
>>> Decimal('3.4445') + Decimal(0) + Decimal('1.0023')
Decimal('4.44')

此方法实现了 IBM 规格描述中的转换为数字操作。 如果参数为字符串，则不允许有开头或末尾的空格或下划线。

create_decimal_from_float(f)

基于浮点数 f 创建一个新的 Decimal 实例，但会使用 self 作为上下文来执行舍入。 与 Decimal.from_float() 类方法不同，上下文的精度、舍入方法、旗标和陷阱会应用到转换中。

>>> context = Context(prec=5, rounding=ROUND_DOWN)
>>> context.create_decimal_from_float(math.pi)
Decimal('3.1415')
>>> context = Context(prec=5, traps=[Inexact])
>>> context.create_decimal_from_float(math.pi)
Traceback (most recent call last):
    ...
decimal.Inexact: None

Added in version 3.1.

Etiny()

返回一个等于 Emin - prec + 1 的值即次标准化结果中的最小指数值。 当发生向下溢出时，指数会设为 Etiny。

Etop()

返回一个等于 Emax - prec + 1 的值。

使用 decimal 的通常方式是创建 Decimal 实例然后对其应用算术运算,这些运算发生在活动线程的当前上下文中。 一种替代方式则是使用上下文的方法在特定上下文中进行计算。 这些方法类似于 Decimal 类的方法，在此仅简单地重新列出。

abs(x)

返回 x 的绝对值。

add(x, y)

返回 x 与 y 的和。

canonical(x)

返回相同的 Decimal 对象 x。

compare(x, y)

对 x 与 y 进行数值比较。

compare_signal(x, y)

对两个操作数进行数值比较。

compare_total(x, y)

对两个操作数使用其抽象表示进行比较。

compare_total_mag(x, y)

对两个操作数使用其抽象表示进行比较，忽略符号。

copy_abs(x)

返回 x 的副本，符号设为 0。

copy_negate(x)

返回 x 的副本，符号取反。

copy_sign(x, y)

从 y 拷贝符号至 x。

divide(x, y)

返回 x 除以 y 的结果。

divide_int(x, y)

返回 x 除以 y 的结果，截短为整数。

divmod(x, y)

两个数字相除并返回结果的整数部分。

exp(x)

返回 e ** x。

fma(x, y, z)

返回 x 乘以 y 再加 z 的结果。

is_canonical(x)

如果 x 是规范的则返回 True；否则返回 False。

is_finite(x)

如果 x 为有限的则返回 True；否则返回 False。

is_infinite(x)

如果 x 是无限的则返回 True；否则返回 False。

is_nan(x)

如果 x 是 qNaN 或 sNaN 则返回 True；否则返回 False。

is_normal(x)

如果 x 是标准数则返回 True；否则返回 False。

is_qnan(x)

如果 x 是静默 NaN 则返回 True；否则返回 False。

is_signed(x)

x 是负数则返回 True；否则返回 False。

is_snan(x)

如果 x 是显式 NaN 则返回 True；否则返回 False。

is_subnormal(x)

如果 x 是次标准数则返回 True；否则返回 False。

is_zero(x)

如果 x 为零则返回 True；否则返回 False。

ln(x)

返回 x 的自然对数（以 e 为底）。

log10(x)

返回 x 的以 10 为底的对数。

logb(x)

返回操作数的 MSD 等级的指数。

logical_and(x, y)

在操作数的每个数位间应用逻辑运算 and。

logical_invert(x)

反转 x 中的所有数位。

logical_or(x, y)

在操作数的每个数位间应用逻辑运算 or。

logical_xor(x, y)

在操作数的每个数位间应用逻辑运算 xor。

max(x, y)

对两个值执行数字比较并返回其中的最大值。

max_mag(x, y)

对两个值执行忽略正负号的数字比较。

min(x, y)

对两个值执行数字比较并返回其中的最小值。

min_mag(x, y)

对两个值执行忽略正负号的数字比较。

minus(x)

对应于 Python 中的单目前缀取负运算符执行取负操作。

multiply(x, y)

返回 x 和 y 的积。

next_minus(x)

返回小于 x 的最大数字表示形式。

next_plus(x)

返回大于 x 的最小数字表示形式。

next_toward(x, y)

返回 x 趋向于 y 的最接近的数字。

normalize(x)

将 x 改写为最简形式。

number_class(x)

返回 x 的类的表示。

plus(x)

对应于 Python 中的单目前缀取正运算符执行取正操作。 此操作将应用上下文精度和舍入，因此它 不是 标识运算。

power(x, y, modulo=None)

返回 x 的 y 次方，如果给出了模数 modulo 则取其余数。

传入两个参数时，计算 x**y。 如果 x 为负值则 y 必须为整数。 除非 y 为整数且结果为有限值并可在 'precision' 位内精确表示否则结果将是不精确的。 所在上下文的舍入模式将被使用。 结果在 Python 版中总是会被正确地舍入。

Decimal(0) ** Decimal(0) 结果为 InvalidOperation，而如果 InvalidOperation 未被捕获，则结果为 Decimal('NaN')。

在 3.3 版本发生变更: C 模块计算 power() 时会使用已正确舍入的 exp() 和 ln() 函数。 结果是有良好定义的但仅限于“几乎总是正确舍入”。

带有三个参数时，计算 (x**y) % modulo。 对于三个参数的形式，参数将会应用以下限制：

三个参数必须都是整数

y 必须是非负数

x 或 y 至少有一个不为零

modulo 必须不为零且至多有 'precision' 位

来自 Context.power(x, y, modulo) 的结果值等于使用无限精度计算 (x**y) % modulo 所得到的值，但其计算过程更高效。 结果的指数为零，无论 x, y 和 modulo 的指数是多少。 结果值总是完全精确的。

quantize(x, y)

返回的值等于 x (舍入后)，并且指数为 y。

radix()

恰好返回 10，因为这是 Decimal 对象 :)

remainder(x, y)

返回整除所得到的余数。

结果的符号，如果不为零，则与原始除数的符号相同。

remainder_near(x, y)

返回 x - y * n，其中 n 为最接近 x / y 实际值的整数（如结果为 0 则其符号将与 x 的符号相同）。

rotate(x, y)

返回 x 翻转 y 次的副本。

same_quantum(x, y)

如果两个操作数具有相同的指数则返回 True。

scaleb(x, y)

返回第一个操作数添加第二个值的指数后的结果。

shift(x, y)

返回 x 变换 y 次的副本。

sqrt(x)

非负数基于上下文精度的平方根。

subtract(x, y)

返回 x 和 y 的差。

to_eng_string(x)

转换为字符串，如果需要指数则会使用工程标注法。

工程标注法的指数是 3 的倍数。 这会在十进制位的左边保留至多 3 个数码，并可能要求添加一至两个末尾零。

to_integral_exact(x)

舍入到一个整数。

to_sci_string(x)

使用科学计数法将一个数字转换为字符串。

常量

本节中的常量仅与 C 模块相关。 它们也被包含在纯 Python 版本以保持兼容性。

32位

64位

decimal.MAX_PREC

425000000

999999999999999999

decimal.MAX_EMAX

425000000

999999999999999999

decimal.MIN_EMIN

-425000000

-999999999999999999

decimal.MIN_ETINY

-849999999

-1999999999999999997

decimal.HAVE_THREADS

该值为 True。 已弃用，因为 Python 现在总是启用线程。

自 3.9 版本弃用.

decimal.HAVE_CONTEXTVAR

默认值为 True。 如果 Python 编译版本 使用了 --without-decimal-contextvar 选项来配置，则 C 版本会使用线程局部而非协程局部上下文并且该值为 False。 这在某些嵌套上下文场景中将会稍快一些。

Added in version 3.8.3.

舍入模式

decimal.ROUND_CEILING

舍入方向为 Infinity。

decimal.ROUND_DOWN

舍入方向为零。

decimal.ROUND_FLOOR

舍入方向为 -Infinity。

decimal.ROUND_HALF_DOWN

舍入到最接近的数，同样接近则舍入方向为零。

decimal.ROUND_HALF_EVEN

舍入到最接近的数，同样接近则舍入到最接近的偶数。

decimal.ROUND_HALF_UP

舍入到最接近的数，同样接近则舍入到零的反方向。

decimal.ROUND_UP

舍入到零的反方向。

decimal.ROUND_05UP

如果最后一位朝零的方向舍入后为 0 或 5 则舍入到零的反方向；否则舍入方向为零。

信号

信号代表在计算期间引发的条件。 每个信号对应于一个上下文旗标和一个上下文陷阱启用器。

上下文旗标将在遇到特定条件时被设定。 在完成计算之后，将为了获得信息而检测旗标（例如确定计算是否精确）。 在检测旗标后，请确保在开始下一次计算之前清除所有旗标。

如果为信号设定了上下文的陷阱启用器，则条件会导致特定的 Python 异常被引发。 举例来说，如果设定了 DivisionByZero 陷阱，则当遇到此条件时就将引发 DivisionByZero 异常。

class decimal.Clamped

修改一个指数以符合表示限制。

通常，限位将在一个指数值超出上下文的 Emin 和 Emax 限制时发生。 在可能的情况下，会通过向系数添加零来将指数缩减至符合限制。

class decimal.DecimalException

其他信号的基类，并且也是 ArithmeticError 的一个子类。

class decimal.DivisionByZero

非无限数被零除的信号。

可在除法、取余除法或对一个数执行负数次幂运算时发生。 如果此信号未被陷阱捕获，则返回 Infinity 或 -Infinity 并由对计算的输入来确定正负符号。

class decimal.Inexact

表明发生了舍入且结果是不精确的。

有非零数位在舍入期间被丢弃的信号。 舍入结果将被返回。 此信号旗标或陷阱被用于检测结果不精确的情况。

class decimal.InvalidOperation

执行了一个无效的操作。

表明请求了一个无意义的运算。 如果未被捕获，则返回 NaN。 可能的原因包括:

Infinity - Infinity
0 * Infinity
Infinity / Infinity
x % 0
Infinity % x
sqrt(-x) and x > 0
0 ** 0
x ** (non-integer)
x ** Infinity

class decimal.Overflow

数值的溢出。

表明在发生舍入之后指数值大于 Context.Emax。 如果未被捕获，则结果将取决于舍入模式，或是向下舍入为最大的可表示有限数值，或是向上舍入为 Infinity。 无论是哪种情况，都将发出 Inexact 和 Rounded 信号。

class decimal.Rounded

发生了舍入，但或许并没有信息丢失。

一旦舍入操作丢弃了数位就会发出此信号；即使被丢弃的数位是零（如将 5.00 舍入到 5.0 的情况）。 如果未被捕获，则不加修改地返回结果。 此信号用于检测有效位数的丢弃。

class decimal.Subnormal

在舍入之前指数值低于 Emin。

当操作结果是次标准数（即指数过小）时就会发出此信号。 如果未被陷阱捕获，则不经修改过返回结果。

class decimal.Underflow

数字向下溢出导致结果舍入到零。

当一个次标准数结果通过舍入转为零时就会发出此信号。 同时还将引发 Inexact 和 Subnormal 信号。

class decimal.FloatOperation

为 float 和 Decimal 的混合启用更严格的语义。

如果信号未被捕获（默认），则在 Decimal 构造器、create_decimal() 和所有比较运算中允许 float 和 Decimal 的混合。 转换和比较都是完全精确的。 发生的任何混合运算都将通过在上下文旗标中设置 FloatOperation 来静默地记录。 通过 from_float() 或 create_decimal_from_float() 进行显式转换则不会设置旗标。

在其他情况下（即信号被捕获），则只静默执行相等性比较和显式转换。 所有其他混合运算都将引发 FloatOperation。

以下表格总结了信号的层级结构:

exceptions.ArithmeticError(exceptions.Exception)
    DecimalException
        Clamped
        DivisionByZero(DecimalException, exceptions.ZeroDivisionError)
        Inexact
            Overflow(Inexact, Rounded)
            Underflow(Inexact, Rounded, Subnormal)
        InvalidOperation
        Rounded
        Subnormal
        FloatOperation(DecimalException, exceptions.TypeError)

浮点数说明

通过提升精度来解决舍入错误

使用 decimal 浮点数可以消除十进制表示错误（即能够精确地表示 0.1 这样的数）；然而，某些运算在非零数位超出了给定的精度时仍然可能导至舍入错误。

舍入错误的影响可能因接近相互抵销的加减运算被放大从而导致丢失有效位。 Knuth 提供了两个指导性示例，其中出现了精度不足的浮点算术舍入，导致加法的交换律和分配律被打破：

# Examples from Seminumerical Algorithms, Section 4.2.2.
>>> from decimal import Decimal, getcontext
>>> getcontext().prec = 8

>>> u, v, w = Decimal(11111113), Decimal(-11111111), Decimal('7.51111111')
>>> (u + v) + w
Decimal('9.5111111')
>>> u + (v + w)
Decimal('10')

>>> u, v, w = Decimal(20000), Decimal(-6), Decimal('6.0000003')
>>> (u*v) + (u*w)
Decimal('0.01')
>>> u * (v+w)
Decimal('0.0060000')

decimal 模块则可以通过充分地扩展精度来避免有效位的丢失：

>>> getcontext().prec = 20
>>> u, v, w = Decimal(11111113), Decimal(-11111111), Decimal('7.51111111')
>>> (u + v) + w
Decimal('9.51111111')
>>> u + (v + w)
Decimal('9.51111111')
>>>
>>> u, v, w = Decimal(20000), Decimal(-6), Decimal('6.0000003')
>>> (u*v) + (u*w)
Decimal('0.0060000')
>>> u * (v+w)
Decimal('0.0060000')

特殊的值

decimal 模块的数字系统提供了一些特殊的值包括 NaN, sNaN, -Infinity, Infinity, 和两种零值，+0 和 -0。

无穷大可以使用 Decimal('Infinity') 来构建。 它们也可以在不捕获 DivisionByZero 信号捕获时通过除以零来产生。 类似地，当不捕获 Overflow 信号时，也可以通过舍入到超出最大可表示数字限制的方式产生无穷大的结果。

无穷大是有符号的（仿射）并可用于算术运算，它们会被当作极其巨大的不确定数字来处理。 例如，无穷大加一个常量结果也将为无穷大。

某些运算没有确定的结果并将返回 NaN，或者如果捕获了 InvalidOperation 信号，则会引发一个异常。 例如，0/0 将返回 NaN 表示 "not a number"。 这样的 NaN 将静默产生，并且一旦产生就将在参与其他运算时始终得到 NaN 的结果。 这种行为对于偶尔缺少输入的各类计算都很有用处 --- 它允许在将特定结果标记为无效的同时让计算继续进行。

一种变体形式是 sNaN，它在每次运算后会发出信号而不是保持静默。 当对于无效结果需要中断计算进行特别处理时这是一个很有用的返回值。

Python 中比较运算符的行为在涉及 NaN 时可能会令人有点惊讶。 相等性检测在操作数中有静默型或信号型 NaN 时总是会返回 False (即使是执行 Decimal('NaN')==Decimal('NaN'))，而不等性检测总是会返回 True。 当尝试使用 <, <=, > 或 >= 运算符中的任何一个来比较两个 Decimal 值时，如果运算数中有 NaN 则将引发 InvalidOperation 信号，如果此信号未被捕获则将返回 False。 请注意通用十进制算术规范并未规定直接比较行为；这些涉及 NaN 的比较规则来自于 IEEE 854 标准 (见第 5.7 节表 3)。 要确保严格符合标准，请改用 compare() 和 compare_signal() 方法。

有符号零值可以由向下溢出的运算产生。 它们保留符号是为了让运算结果能以更高的精度传递。 由于它们的大小为零，正零和负零会被视为相等，且它们的符号具有信息。

在这两个不相同但却相等的有符号零之外，还存在几种零的不同表示形式，它们的精度不同但值也都相等。 这需要一些时间来逐渐适应。 对于习惯了标准浮点表示形式的眼睛来说，以下运算返回等于零的值并不是显而易见的：

>>> 1 / Decimal('Infinity')
Decimal('0E-1000026')

使用线程

getcontext() 函数会为每个线程访问不同的 Context 对象。 具有单独线程上下文意味着线程可以修改上下文 (例如 getcontext().prec=10) 而不影响其他线程。

类似的 setcontext() 会为当前上下文的目标自动赋值。

如果在调用 setcontext() 之前调用了 getcontext()，则 getcontext() 将自动创建一个新的上下文在当前线程中使用。

新的上下文拷贝自一个名为 DefaultContext 的原型上下文。 要控制默认值以便每个线程在应用运行期间都使用相同的值，可以直接修改 DefaultContext 对象。 这应当在任何线程启动 之前 完成以使得调用 getcontext() 的线程之间不会产生竞争条件。 例如:

# Set applicationwide defaults for all threads about to be launched
DefaultContext.prec = 12
DefaultContext.rounding = ROUND_DOWN
DefaultContext.traps = ExtendedContext.traps.copy()
DefaultContext.traps[InvalidOperation] = 1
setcontext(DefaultContext)

# Afterwards, the threads can be started
t1.start()
t2.start()
t3.start()
 . . .

例程

以下是一些用作工具函数的例程，它们演示了使用 Decimal 类的各种方式:

def moneyfmt(value, places=2, curr='', sep=',', dp='.',
             pos='', neg='-', trailneg=''):
    """Convert Decimal to a money formatted string.

    places:  required number of places after the decimal point
    curr:    optional currency symbol before the sign (may be blank)
    sep:     optional grouping separator (comma, period, space, or blank)
    dp:      decimal point indicator (comma or period)
             only specify as blank when places is zero
    pos:     optional sign for positive numbers: '+', space or blank
    neg:     optional sign for negative numbers: '-', '(', space or blank
    trailneg:optional trailing minus indicator:  '-', ')', space or blank

    >>> d = Decimal('-1234567.8901')
    >>> moneyfmt(d, curr='$')
    '-$1,234,567.89'
    >>> moneyfmt(d, places=0, sep='.', dp='', neg='', trailneg='-')
    '1.234.568-'
    >>> moneyfmt(d, curr='$', neg='(', trailneg=')')
    '($1,234,567.89)'
    >>> moneyfmt(Decimal(123456789), sep=' ')
    '123 456 789.00'
    >>> moneyfmt(Decimal('-0.02'), neg='<', trailneg='>')
    '<0.02>'

    """
    q = Decimal(10) ** -places      # 2 places --> '0.01'
    sign, digits, exp = value.quantize(q).as_tuple()
    result = []
    digits = list(map(str, digits))
    build, next = result.append, digits.pop
    if sign:
        build(trailneg)
    for i in range(places):
        build(next() if digits else '0')
    if places:
        build(dp)
    if not digits:
        build('0')
    i = 0
    while digits:
        build(next())
        i += 1
        if i == 3 and digits:
            i = 0
            build(sep)
    build(curr)
    build(neg if sign else pos)
    return ''.join(reversed(result))

def pi():
    """Compute Pi to the current precision.

    >>> print(pi())
    3.141592653589793238462643383

    """
    getcontext().prec += 2  # extra digits for intermediate steps
    three = Decimal(3)      # substitute "three=3.0" for regular floats
    lasts, t, s, n, na, d, da = 0, three, 3, 1, 0, 0, 24
    while s != lasts:
        lasts = s
        n, na = n+na, na+8
        d, da = d+da, da+32
        t = (t * n) / d
        s += t
    getcontext().prec -= 2
    return +s               # unary plus applies the new precision

def exp(x):
    """Return e raised to the power of x.  Result type matches input type.

    >>> print(exp(Decimal(1)))
    2.718281828459045235360287471
    >>> print(exp(Decimal(2)))
    7.389056098930650227230427461
    >>> print(exp(2.0))
    7.38905609893
    >>> print(exp(2+0j))
    (7.38905609893+0j)

    """
    getcontext().prec += 2
    i, lasts, s, fact, num = 0, 0, 1, 1, 1
    while s != lasts:
        lasts = s
        i += 1
        fact *= i
        num *= x
        s += num / fact
    getcontext().prec -= 2
    return +s

def cos(x):
    """Return the cosine of x as measured in radians.

    The Taylor series approximation works best for a small value of x.
    For larger values, first compute x = x % (2 * pi).

    >>> print(cos(Decimal('0.5')))
    0.8775825618903727161162815826
    >>> print(cos(0.5))
    0.87758256189
    >>> print(cos(0.5+0j))
    (0.87758256189+0j)

    """
    getcontext().prec += 2
    i, lasts, s, fact, num, sign = 0, 0, 1, 1, 1, 1
    while s != lasts:
        lasts = s
        i += 2
        fact *= i * (i-1)
        num *= x * x
        sign *= -1
        s += num / fact * sign
    getcontext().prec -= 2
    return +s

def sin(x):
    """Return the sine of x as measured in radians.

    The Taylor series approximation works best for a small value of x.
    For larger values, first compute x = x % (2 * pi).

    >>> print(sin(Decimal('0.5')))
    0.4794255386042030002732879352
    >>> print(sin(0.5))
    0.479425538604
    >>> print(sin(0.5+0j))
    (0.479425538604+0j)

    """
    getcontext().prec += 2
    i, lasts, s, fact, num, sign = 1, 0, x, 1, x, 1
    while s != lasts:
        lasts = s
        i += 2
        fact *= i * (i-1)
        num *= x * x
        sign *= -1
        s += num / fact * sign
    getcontext().prec -= 2
    return +s

Decimal 常见问题

Q. 总是输入 decimal.Decimal('1234.5') 是否过于笨拙。 在使用交互解释器时有没有最小化输入量的方式？

A. 有些用户会将构造器简写为一个字母：

>>> D = decimal.Decimal
>>> D('1.23') + D('3.45')
Decimal('4.68')

Q. 在带有两个十进制位的定点数应用中，有些输入值具有许多位，需要被舍入。 另一些数则不应具有多余位，需要验证有效性。 这种情况应该用什么方法？

A. 用 quantize() 方法舍入到固定数目的十进制位。 如果设置了 Inexact 陷阱，它也适用于验证有效性:

>>> TWOPLACES = Decimal(10) ** -2       # same as Decimal('0.01')

>>> # Round to two places
>>> Decimal('3.214').quantize(TWOPLACES)
Decimal('3.21')

>>> # Validate that a number does not exceed two places
>>> Decimal('3.21').quantize(TWOPLACES, context=Context(traps=[Inexact]))
Decimal('3.21')

>>> Decimal('3.214').quantize(TWOPLACES, context=Context(traps=[Inexact]))
Traceback (most recent call last):
   ...
Inexact: None

Q. 当我使用两个有效位的输入时，我要如何在一个应用中保持有效位不变？

A. 某些运算如与整数相加、相减和相乘将会自动保留固定的小数位数。 其他运算，如相除和非整数相乘则会改变小数位数，需要再加上 quantize() 处理步骤:

>>> a = Decimal('102.72')           # Initial fixed-point values
>>> b = Decimal('3.17')
>>> a + b                           # Addition preserves fixed-point
Decimal('105.89')
>>> a - b
Decimal('99.55')
>>> a * 42                          # So does integer multiplication
Decimal('4314.24')
>>> (a * b).quantize(TWOPLACES)     # Must quantize non-integer multiplication
Decimal('325.62')
>>> (b / a).quantize(TWOPLACES)     # And quantize division
Decimal('0.03')

在开发定点数应用时，更方便的做法是定义处理 quantize() 步骤的函数:

>>> def mul(x, y, fp=TWOPLACES):
...     return (x * y).quantize(fp)
...
>>> def div(x, y, fp=TWOPLACES):
...     return (x / y).quantize(fp)

>>> mul(a, b)                       # Automatically preserve fixed-point
Decimal('325.62')
>>> div(b, a)
Decimal('0.03')

Q. 表示同一个值有许多方式。 数字 200, 200.000, 2E2 和 .02E+4 都具有相同的值但其精度不同。 是否有办法将它们转换为一个可识别的规范值？

A. normalize() 方法可将所有相等的值映射为单一表示形式:

>>> values = map(Decimal, '200 200.000 2E2 .02E+4'.split())
>>> [v.normalize() for v in values]
[Decimal('2E+2'), Decimal('2E+2'), Decimal('2E+2'), Decimal('2E+2')]

Q. 计算中的舍入是在什么时候发生的？

A. 是在计算 之后 发生的。 decimal 设计规范认为数字应当被视为是精确的并且是不依赖于当前上下文而创建的。 它们甚至可以具有比当前上下文更高的精确度。 计算过程将使用精确的输入然后再对计算的 结果 应用舍入（或其他的上下文操作）:

>>> getcontext().prec = 5
>>> pi = Decimal('3.1415926535')   # More than 5 digits
>>> pi                             # All digits are retained
Decimal('3.1415926535')
>>> pi + 0                         # Rounded after an addition
Decimal('3.1416')
>>> pi - Decimal('0.00005')        # Subtract unrounded numbers, then round
Decimal('3.1415')
>>> pi + 0 - Decimal('0.00005').   # Intermediate values are rounded
Decimal('3.1416')

Q. 有些十进制值总是被打印为指数表示形式。 是否有办法得到一个非指数表示形式？

A. 对于某些值来说，指数表示法是表示系数中有效位的唯一方式。 例如，将 5.0E+3 表示为 5000 可以让值保持恒定但是无法显示原本的两位有效位。

如果一个应用不必关心追踪有效位，则可以很容易地移除指数和末尾的零，丢弃有效位但让值保持不变：

>>> def remove_exponent(d):
...     return d.quantize(Decimal(1)) if d == d.to_integral() else d.normalize()

>>> remove_exponent(Decimal('5E+3'))
Decimal('5000')

Q. 是否有办法将一个普通浮点数转换为 Decimal？

A. 是的，任何二进制浮点数都可以精确地表示为 Decimal 值，但完全精确的转换可能需要比平常感觉更高的精度：

>>> Decimal(math.pi)
Decimal('3.141592653589793115997963468544185161590576171875')

Q. 在一个复杂的计算中，我怎样才能保证不会得到由精度不足和舍入异常所导致的虚假结果。

A. 使用 decimal 模块可以很容易地检测结果。 最好的做法是使用更高的精度和不同的舍入模式重新进行计算。 明显不同的结果表明存在精度不足、舍入模式问题、不符合条件的输入或是结果不稳定的算法。

Q. 我发现上下文精度的应用只针对运算结果而不针对输入。在混合使用不同精度的值时有什么需要注意的吗？

A. 是的。 原则上所有值都会被视为精确值，在这些值上进行的算术运算也是如此。 只有结果会被舍入。 对于输入来说其好处是“所输入即所得”。 而其缺点则是如果你忘记了输入没有被舍入，结果看起来可能会很奇怪：

>>> getcontext().prec = 3
>>> Decimal('3.104') + Decimal('2.104')
Decimal('5.21')
>>> Decimal('3.104') + Decimal('0.000') + Decimal('2.104')
Decimal('5.20')

解决办法是提高精度或使用单目加法运算对输入执行强制舍入：

>>> getcontext().prec = 3
>>> +Decimal('1.23456789')      # unary plus triggers rounding
Decimal('1.23')

此外，还可以使用 Context.create_decimal() 方法在创建输入时执行舍入：

>>> Context(prec=5, rounding=ROUND_DOWN).create_decimal('1.2345678')
Decimal('1.2345')

Q. CPython 实现对于巨大数字是否足够快速？

A. 是的。 在 CPython 和 PyPy3 实现中，decimal 模块的 C/CFFI 版本集成了高速 libmpdec [https://www.bytereef.org/mpdecimal/doc/libmpdec/index.html] 库用于实现任意精度正确舍入的十进制浮点算术 [1]。 libmpdec 会对中等大小的数字使用 Karatsuba 乘法 [https://en.wikipedia.org/wiki/Karatsuba_algorithm] 而对非常巨大的数字使用 数字原理变换 [https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_Fourier_transform_(general)#Number-theoretic_transform]。

上下文必须针对任意精度算术进行适配。 Emin 和 Emax 应当总是被设为最大值，clamp 应当总是为 0 (默认值)。 设置 prec 需要十分谨慎。requires some care.

进行大数字算术的最便捷方式同样是使用 prec 的最大值 [2]:

>>> setcontext(Context(prec=MAX_PREC, Emax=MAX_EMAX, Emin=MIN_EMIN))
>>> x = Decimal(2) ** 256
>>> x / 128
Decimal('904625697166532776746648320380374280103671755200316906558262375061821325312')

对于不精确的结果，在 64 位平台上 MAX_PREC 的值太大了，可用的内存将会不足:

>>> Decimal(1) / 3
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
MemoryError

在具有超量分配的系统上 (如 Linux)，一种更复杂的方式是根据可用的 RAM 大小来调整 prec。 假设你有 8GB 的 RAM 并期望同时有 10 个操作数，每个最多使用 500MB:

>>> import sys
>>>
>>> # Maximum number of digits for a single operand using 500MB in 8-byte words
>>> # with 19 digits per word (4-byte and 9 digits for the 32-bit build):
>>> maxdigits = 19 * ((500 * 1024**2) // 8)
>>>
>>> # Check that this works:
>>> c = Context(prec=maxdigits, Emax=MAX_EMAX, Emin=MIN_EMIN)
>>> c.traps[Inexact] = True
>>> setcontext(c)
>>>
>>> # Fill the available precision with nines:
>>> x = Decimal(0).logical_invert() * 9
>>> sys.getsizeof(x)
524288112
>>> x + 2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  decimal.Inexact: [<class 'decimal.Inexact'>]

总体而言（特别是在没有超量分配的系统上），如果期望所有计算都是精确的则推荐预估更严格的边界并设置 Inexact 陷阱。

[1]

Added in version 3.3.

[2]

在 3.9 版本发生变更: 此方式现在适用于除了非整数乘方以外的所有精确结果。

fractions --- 有理数

源代码 Lib/fractions.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/fractions.py]

fractions 模块支持分数运算。

分数实例可以由一对整数，一个分数，或者一个字符串构建而成。

class fractions.Fraction(numerator=0, denominator=1)

class fractions.Fraction(other_fraction)

class fractions.Fraction(float)

class fractions.Fraction(decimal)

class fractions.Fraction(string)

第一个版本要求 numerator 和 denominator 是 numbers.Rational 的实例，并返回一个值为 numerator/denominator 的新 Fraction 实例。 如果 denominator 是 0 则会引发 ZeroDivisionError。 第二个版本要求 other_fraction 是 numbers.Rational 的实例，并返回具有相同值的 Fraction 实例。 接下来的两个版本接受 float 或 decimal.Decimal 实例，并返回具有完全相同值的 Fraction 实例。 请注意由于二进制浮点运算通常存在的问题 (参见 浮点算术：争议和限制)，Fraction(1.1) 的参数并不完全等于 11/10，因此 Fraction(1.1) 也 不会 像人们所期望的那样返回 Fraction(11, 10)。 （请参阅下面 limit_denominator() 方法的文档。） 最后一个版本的构造器接受一个字符串或 unicode 实例。 该实例的通常形式为:

[sign] numerator ['/' denominator]

其中的可选项 sign 可能为 '+' 或 '-' 且 numerator 和 denominator (如果存在) 是十进制数码的字符串 (可以如代码中的整数字面值一样使用下划线来分隔数码)。 此外，float 构造器所接受的任何代表一个有限值的字符串也都为 Fraction 构造器所接受。 不论哪 种形式的输入字符串也都可以带有开头和/或末尾空格符。 这里是一些示例:

>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction(16, -10)
Fraction(-8, 5)
>>> Fraction(123)
Fraction(123, 1)
>>> Fraction()
Fraction(0, 1)
>>> Fraction('3/7')
Fraction(3, 7)
>>> Fraction(' -3/7 ')
Fraction(-3, 7)
>>> Fraction('1.414213 \t\n')
Fraction(1414213, 1000000)
>>> Fraction('-.125')
Fraction(-1, 8)
>>> Fraction('7e-6')
Fraction(7, 1000000)
>>> Fraction(2.25)
Fraction(9, 4)
>>> Fraction(1.1)
Fraction(2476979795053773, 2251799813685248)
>>> from decimal import Decimal
>>> Fraction(Decimal('1.1'))
Fraction(11, 10)

Fraction 类继承自抽象基类 numbers.Rational，并实现了该类的所有方法和操作。 Fraction 实例是 hashable 对象，并应当被视为不可变对象。 此外，Fraction 还具有以下特征属性和方法:

在 3.2 版本发生变更: Fraction 构造器现在接受 float 和 decimal.Decimal 实例。

在 3.9 版本发生变更: The math.gcd() function is now used to normalize the numerator and denominator. math.gcd() always returns an int type. Previously, the GCD type depended on numerator and denominator.

在 3.11 版本发生变更: 现在当使用字符串创建 Fraction 实例时已允许使用下划线，遵循 PEP 515 [https://peps.python.org/pep-0515/] 规则。

在 3.11 版本发生变更: Fraction 现在实现了 __int__ 以满足 typing.SupportsInt 实例检测。

在 3.12 版本发生变更: 允许字符串输入在斜杠两边添加空格: Fraction('2 / 3')。

在 3.12 版本发生变更: Fraction 实例现在支持浮点风格的格式化，使用 "e", "E", "f", "F", "g", "G" 和 "%"" 等表示类型。.

numerator

最简分数形式的分子。

denominator

最简分数形式的分母。

as_integer_ratio()

返回由两个整数组成的元组，两数之比等于原 Fraction 的值且其分母为正数。

Added in version 3.8.

is_integer()

如果 Fraction 为整数则返回 True。

Added in version 3.12.

classmethod from_float(flt)

只接受 float 或 numbers.Integral 实例的替代性构造器。 请注意 Fraction.from_float(0.3) 与 Fraction(3, 10) 的值是不同的。

备注

从 Python 3.2 开始，在构造 Fraction 实例时可以直接使用 float。

classmethod from_decimal(dec)

只接受 decimal.Decimal 或 numbers.Integral 实例的替代性构造器。

备注

从 Python 3.2 开始，在构造 Fraction 实例时可以直接使用 decimal.Decimal 实例。

limit_denominator(max_denominator=1000000)

找到并返回一个 Fraction 使得其值最接近 self 并且分母不大于 max_denominator。 此方法适用于找出给定浮点数的有理数近似值：

>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction('3.1415926535897932').limit_denominator(1000)
Fraction(355, 113)

或是用来恢复被表示为一个浮点数的有理数：

>>> from math import pi, cos
>>> Fraction(cos(pi/3))
Fraction(4503599627370497, 9007199254740992)
>>> Fraction(cos(pi/3)).limit_denominator()
Fraction(1, 2)
>>> Fraction(1.1).limit_denominator()
Fraction(11, 10)

__floor__()

返回最大的 int <= self。 此方法也可通过 math.floor() 函数来使用：

>>> from math import floor
>>> floor(Fraction(355, 113))
3

__ceil__()

返回最小的 int >= self。 此方法也可通过 math.ceil() 函数来使用。

__round__()

__round__(ndigits)

第一个版本返回一个 int 使得其值最接近 self，位值为二分之一时只对偶数舍入。第二个版本会将 self 舍入到最接近 Fraction(1, 10**ndigits) 的倍数（如果 ndigits 为负值则为逻辑运算），位值为二分之一时同样只对偶数舍入。 此方法也可通过 round() 函数来使用。

__format__(format_spec, /)

通过 str.format() 方法、format() 内置函数或 格式化字符串字面值 为浮点风格的 Fraction 实例格式化提供支持。 支持 "e", "E", "f", "F", "g", "G" 和 "%" 等表示类型。 对于这些表示类型，Fraction 对象 x 的格式化遵循 格式规格迷你语言 小节中针对 float 类型的规则说明。

这是一些例子:

>>> from fractions import Fraction
>>> format(Fraction(1, 7), '.40g')
'0.1428571428571428571428571428571428571429'
>>> format(Fraction('1234567.855'), '_.2f')
'1_234_567.86'
>>> f"{Fraction(355, 113):*>20.6e}"
'********3.141593e+00'
>>> old_price, new_price = 499, 672
>>> "{:.2%} price increase".format(Fraction(new_price, old_price) - 1)
'34.67% price increase'

参见

numbers 模块

构成数字塔的所有抽象基类。

random --- 生成伪随机数

源码： Lib/random.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/random.py]

该模块实现了各种分布的伪随机数生成器。

对于整数，从范围中有统一的选择。 对于序列，存在随机元素的统一选择、用于生成列表的随机排列的函数、以及用于随机抽样而无需替换的函数。

在实数轴上，有计算均匀、正态（高斯）、对数正态、负指数、伽马和贝塔分布的函数。 为了生成角度分布，可以使用 von Mises 分布。

几乎所有模块函数都依赖于基本函数 random()，它在左开右闭区间 0.0 <= X < 1.0 内均匀生成随机浮点数。 Python 使用 Mersenne Twister 作为核心生成器。 它产生 53 位精度的浮点数并且周期为 2**19937-1。 其在 C 中的这个底层实现既快速又线程安全。 Mersenne Twister 是目前经过最广泛测试的随机数生成器之一。 但是，因为是完全确定性的，它不适用于所有目的，并且完全不适用于加密目的。

这个模块提供的函数实际上是 random.Random 类的隐藏实例的绑定方法。 你可以实例化自己的 Random 类实例以获取不共享状态的生成器。

如果你想使用自己设计的不同的基本生成器那么也可以子类化 Random 类：请参阅该类的文档了解详情。

random 模块还提供 SystemRandom 类，它使用系统函数 os.urandom() 从操作系统提供的源生成随机数。

警告

不应将此模块的伪随机生成器用于安全目的。 有关安全性或加密用途，请参阅 secrets 模块。

参见

M. Matsumoto and T. Nishimura, "Mersenne Twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudorandom number generator", ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation Vol. 8, No. 1, January pp.3--30 1998.

Complementary-Multiply-with-Carry recipe [https://code.activestate.com/recipes/576707-long-period-random-number-generator/] 用于兼容的替代性随机数发生器，具有长周期和相对简单的更新操作。

簿记功能

random.seed(a=None, version=2)

初始化随机数生成器。

如果 a 被省略或为 None ，则使用当前系统时间。 如果操作系统提供随机源，则使用它们而不是系统时间（有关可用性的详细信息，请参阅 os.urandom() 函数）。

如果 a 是 int 类型，则直接使用。

对于版本2（默认的），str 、 bytes 或 bytearray 对象转换为 int 并使用它的所有位。

对于版本1（用于从旧版本的Python再现随机序列），用于 str 和 bytes 的算法生成更窄的种子范围。

在 3.2 版本发生变更: 已移至版本2方案，该方案使用字符串种子中的所有位。

在 3.11 版本发生变更: seed 必须是下列类型之一: None, int, float, str, bytes 或 bytearray。

random.getstate()

返回捕获生成器当前内部状态的对象。 这个对象可以传递给 setstate() 来恢复状态。

random.setstate(state)

state 应该是从之前调用 getstate() 获得的，并且 setstate() 将生成器的内部状态恢复到 getstate() 被调用时的状态。

用于字节数据的函数

random.randbytes(n)

生成 n 个随机字节。

此方法不可用于生成安全凭据。 那应当使用 secrets.token_bytes()。

Added in version 3.9.

整数用函数

random.randrange(stop)

random.randrange(start, stop[, step])

返回从 range(start, stop, step) 随机选择的一个元素。

这大致等价于 choice(range(start, stop, step)) 但是支持任意大的取值范围并针对常见场景进行了优化。

该位置参数的模式与 range() 函数相匹配。

关键字参数不应被使用因为它们可能以预料之外的方式被解读。 例如 randrange(start=100) 会被解读为 randrange(0, 100, 1)。

在 3.2 版本发生变更: randrange() 在生成均匀分布的值方面更为复杂。 以前它使用了像 int(random()*n) 这样的形式，它可以产生稍微不均匀的分布。

在 3.12 版本发生变更: 不再支持非整数类型的自动转换。 randrange(10.0) 和 randrange(Fraction(10, 1)) 之类的调用现在将会引发 TypeError。

random.randint(a, b)

返回随机整数 N 满足 a <= N <= b。相当于 randrange(a, b+1)。

random.getrandbits(k)

返回具有 k 个随机比特位的非负 Python 整数。 此方法随 Mersenne Twister 生成器一起提供，其他一些生成器也可能将其作为 API 的可选部分提供。 在可能的情况下，getrandbits() 会启用 randrange() 来处理任意大的区间。

在 3.9 版本发生变更: 此方法现在接受零作为 k 的值。

序列用函数

random.choice(seq)

从非空序列 seq 返回一个随机元素。 如果 seq 为空，则引发 IndexError。

random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)

从 population 中有重复地随机选取元素，返回大小为 k 的元素列表。 如果 population 为空，则引发 IndexError。

如果指定了 weight 序列，则根据相对权重进行选择。 或者，如果给出 cum_weights 序列，则根据累积权重（可能使用 itertools.accumulate() 计算）进行选择。 例如，相对权重 [10, 5, 30, 5]``相当于累积权重``[10, 15, 45, 50]。 在内部，相对权重在进行选择之前会转换为累积权重，因此提供累积权重可以节省工作量。

如果既未指定 weight 也未指定 cum_weights ，则以相等的概率进行选择。 如果提供了权重序列，则它必须与 population 序列的长度相同。 一个 TypeError 指定了 weights 和 cum_weights 。

weights 或 cum_weights 可使用 random() 所返回的能与 float 值进行相互运算的任何数字类型（包括整数、浮点数、分数但不包括 decimal）。 权重值应当非负且为有限的数值。 如果所有的权重值均为零则会引发 ValueError。

对于给定的种子，具有相等加权的 choices() 函数通常产生与重复调用 choice() 不同的序列。 choices() 使用的算法使用浮点运算来实现内部一致性和速度。 choice() 使用的算法默认为重复选择的整数运算，以避免因舍入误差引起的小偏差。

Added in version 3.6.

在 3.9 版本发生变更: 如果所有权重均为负值则将引发 ValueError。

random.shuffle(x)

就地将序列 x 随机打乱位置。

要改变一个不可变的序列并返回一个新的打乱列表，请使用 sample(x, k=len(x))。

请注意，即使对于小的 len(x)，x 的排列总数也可以快速增长，大于大多数随机数生成器的周期。 这意味着长序列的大多数排列永远不会产生。 例如，长度为2080的序列是可以在 Mersenne Twister 随机数生成器的周期内拟合的最大序列。

在 3.11 版本发生变更: 移除了可选的形参 random。

random.sample(population, k, *, counts=None)

返回从总体序列中选取的唯一元素的长度为 k 的列表。 用于无重复的随机抽样。

返回包含来自总体的元素的新列表，同时保持原始总体不变。 结果列表按选择顺序排列，因此所有子切片也将是有效的随机样本。 这允许抽奖获奖者（样本）被划分为大奖和第二名获胜者（子切片）。

总体成员不必是 hashable 或 unique 。 如果总体包含重复，则每次出现都是样本中可能的选择。

重复的元素可以一个个地直接列出，或使用可选的仅限关键字形参 counts 来指定。 例如，sample(['red', 'blue'], counts=[4, 2], k=5) 等价于 sample(['red', 'red', 'red', 'red', 'blue', 'blue'], k=5)。

要从一系列整数中选择样本，请使用 range() 对象作为参数。 对于从大量人群中采样，这种方法特别快速且节省空间：sample(range(10000000), k=60) 。

如果样本大小大于总体大小，则引发 ValueError 。

在 3.9 版本发生变更: 增加了 counts 形参。

在 3.11 版本发生变更: population 必须为一个序列。 不再支持将集合自动转换为列表。

离散分布

以下函数会生成离散分布。

random.binomialvariate(n=1, p=0.5)

二项式分布 [https://mathworld.wolfram.com/BinomialDistribution.html]。 返回 n 次独立试验在每次试验的成功率为 p 时的成功次数:

在数学上等价于:

sum(random() < p for i in range(n))

试验次数 n 应为一个非负整数。 成功几率 p 的取值范围应为 0.0 <= p <= 1.0。 结果是一个 0 <= X <= n 范围内的整数。

Added in version 3.12.

实值分布

以下函数生成特定的实值分布。如常用数学实践中所使用的那样，函数形参以分布方程中的相应变量命名，大多数这些方程都可以在任何统计学教材中找到。

random.random()

返回 0.0 <= X < 1.0 范围内的下一个随机浮点数。

random.uniform(a, b)

返回一个随机浮点数 N ，当 a <= b 时 a <= N <= b ，当 b < a 时 b <= N <= a 。

终点值 b 可能包括或不包括在该范围内，具体取决于表达式 a + (b-a) * random() 的浮点舍入结果。

random.triangular(low, high, mode)

返回一个随机浮点数 N ，使得 low <= N <= high 并在这些边界之间使用指定的 mode 。 low 和 high 边界默认为零和一。 mode 参数默认为边界之间的中点，给出对称分布。

random.betavariate(alpha, beta)

Beta 分布。 参数的条件是 alpha > 0 和 beta > 0。 返回值的范围介于 0 和 1 之间。

random.expovariate(lambd=1.0)

指数分布。 lambd 是 1.0 除以所需的平均值，它应该是非零的。 （该参数本应命名为 “lambda” ，但这是 Python 中的保留字。）如果 lambd 为正，则返回值的范围为 0 到正无穷大；如果 lambd 为负，则返回值从负无穷大到 0。

在 3.12 版本发生变更: 添加了 lambd 的默认值。

random.gammavariate(alpha, beta)

Gamma 分布。 (不是 gamma 函数！) shape 和 scale 形参，即 alpha 和 beta，必须为正值。 （调用规范有变动并且有些源码会将 'beta' 定义为逆向的 scale)。

概率分布函数是:

          x ** (alpha - 1) * math.exp(-x / beta)
pdf(x) =  --------------------------------------
            math.gamma(alpha) * beta ** alpha

random.gauss(mu=0.0, sigma=1.0)

正态分布，也称高斯分布。 mu 为平均值，而 sigma 为标准差。 此函数要稍快于下面所定义的 normalvariate() 函数。

多线程注意事项：当两个线程同时调用此方法时，它们有可能将获得相同的返回值。 这可以通过三种办法来避免。 1) 让每个线程使用不同的随机数生成器实例。 2) 在所有调用外面加锁。 3) 改用速度较慢但是线程安全的 normalvariate() 函数。

在 3.11 版本发生变更: 现在 mu 和 sigma 均有默认参数。

random.lognormvariate(mu, sigma)

对数正态分布。 如果你采用这个分布的自然对数，你将得到一个正态分布，平均值为 mu 和标准差为 sigma 。 mu 可以是任何值，sigma 必须大于零。

random.normalvariate(mu=0.0, sigma=1.0)

正态分布。 mu 是平均值，sigma 是标准差。

在 3.11 版本发生变更: 现在 mu 和 sigma 均有默认参数。

random.vonmisesvariate(mu, kappa)

冯·米塞斯分布。 mu 是平均角度，以弧度表示，介于0和 2*pi 之间，kappa 是浓度参数，必须大于或等于零。 如果 kappa 等于零，则该分布在 0 到 2*pi 的范围内减小到均匀的随机角度。

random.paretovariate(alpha)

帕累托分布。 alpha 是形状参数。

random.weibullvariate(alpha, beta)

威布尔分布。 alpha 是比例参数，beta 是形状参数。

替代生成器

class random.Random([seed])

该类实现了 random 模块所用的默认伪随机数生成器。

在 3.11 版本发生变更: 之前 seed 可以是任何可哈希对象。 现在它被限制为: None, int, float, str, bytes 或 bytearray。

Random 的子类如果想要使用不同的基本生成器则应当重载下列方法：

seed(a=None, version=2)

在子类中重写此方法以自定义 Random 实例的 seed() 行为。

getstate()

在子类中重写此方法以自定义 Random 实例的 getstate() 行为。

setstate(state)

在子类中重写此方法以自定义 Random 实例的 setstate() 行为。

random()

在子类中重写此方法以自定义 Random 实例的 random() 行为。

作为可选项，自定义的生成器子类还可以提供下列方法：

getrandbits(k)

在子类中重写此方法以自定义 Random 实例的 getrandbits() 行为。

class random.SystemRandom([seed])

使用 os.urandom() 函数的类，用从操作系统提供的源生成随机数。 这并非适用于所有系统。 也不依赖于软件状态，序列不可重现。 因此，seed() 方法没有效果而被忽略。 getstate() 和 setstate() 方法如果被调用则引发 NotImplementedError。

关于再现性的说明

有时能够重现伪随机数生成器给出的序列是很有用处的。 通过重用一个种子值，只要没有运行多线程，相同的序列就应当可在多次运行中重现。

大多数随机模块的算法和种子函数都会在 Python 版本中发生变化，但保证两个方面不会改变：

如果添加了新的播种方法，则将提供向后兼容的播种机。

当兼容的播种机被赋予相同的种子时，生成器的 random() 方法将继续产生相同的序列。

例子

基本示例:

>>> random()                          # Random float:  0.0 <= x < 1.0
0.37444887175646646

>>> uniform(2.5, 10.0)                # Random float:  2.5 <= x <= 10.0
3.1800146073117523

>>> expovariate(1 / 5)                # Interval between arrivals averaging 5 seconds
5.148957571865031

>>> randrange(10)                     # Integer from 0 to 9 inclusive
7

>>> randrange(0, 101, 2)              # Even integer from 0 to 100 inclusive
26

>>> choice(['win', 'lose', 'draw'])   # Single random element from a sequence
'draw'

>>> deck = 'ace two three four'.split()
>>> shuffle(deck)                     # Shuffle a list
>>> deck
['four', 'two', 'ace', 'three']

>>> sample([10, 20, 30, 40, 50], k=4) # Four samples without replacement
[40, 10, 50, 30]

模拟:

>>> # Six roulette wheel spins (weighted sampling with replacement)
>>> choices(['red', 'black', 'green'], [18, 18, 2], k=6)
['red', 'green', 'black', 'black', 'red', 'black']

>>> # Deal 20 cards without replacement from a deck
>>> # of 52 playing cards, and determine the proportion of cards
>>> # with a ten-value:  ten, jack, queen, or king.
>>> deal = sample(['tens', 'low cards'], counts=[16, 36], k=20)
>>> deal.count('tens') / 20
0.15

>>> # Estimate the probability of getting 5 or more heads from 7 spins
>>> # of a biased coin that settles on heads 60% of the time.
>>> sum(binomialvariate(n=7, p=0.6) >= 5 for i in range(10_000)) / 10_000
0.4169

>>> # Probability of the median of 5 samples being in middle two quartiles
>>> def trial():
...     return 2_500 <= sorted(choices(range(10_000), k=5))[2] < 7_500
...
>>> sum(trial() for i in range(10_000)) / 10_000
0.7958

statistical bootstrapping [https://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_(statistics)] 的示例，使用重新采样和替换来估计一个样本的均值的置信区间:

# https://www.thoughtco.com/example-of-bootstrapping-3126155
from statistics import fmean as mean
from random import choices

data = [41, 50, 29, 37, 81, 30, 73, 63, 20, 35, 68, 22, 60, 31, 95]
means = sorted(mean(choices(data, k=len(data))) for i in range(100))
print(f'The sample mean of {mean(data):.1f} has a 90% confidence '
      f'interval from {means[5]:.1f} to {means[94]:.1f}')

使用 重新采样排列测试 [https://en.wikipedia.org/wiki/Resampling_(statistics)#Permutation_tests] 来确定统计学显著性或者使用 p-值 [https://en.wikipedia.org/wiki/P-value] 来观察药物与安慰剂的作用之间差异的示例:

# Example from "Statistics is Easy" by Dennis Shasha and Manda Wilson
from statistics import fmean as mean
from random import shuffle

drug = [54, 73, 53, 70, 73, 68, 52, 65, 65]
placebo = [54, 51, 58, 44, 55, 52, 42, 47, 58, 46]
observed_diff = mean(drug) - mean(placebo)

n = 10_000
count = 0
combined = drug + placebo
for i in range(n):
    shuffle(combined)
    new_diff = mean(combined[:len(drug)]) - mean(combined[len(drug):])
    count += (new_diff >= observed_diff)

print(f'{n} label reshufflings produced only {count} instances with a difference')
print(f'at least as extreme as the observed difference of {observed_diff:.1f}.')
print(f'The one-sided p-value of {count / n:.4f} leads us to reject the null')
print(f'hypothesis that there is no difference between the drug and the placebo.')

多服务器队列的到达时间和服务交付模拟:

from heapq import heapify, heapreplace
from random import expovariate, gauss
from statistics import mean, quantiles

average_arrival_interval = 5.6
average_service_time = 15.0
stdev_service_time = 3.5
num_servers = 3

waits = []
arrival_time = 0.0
servers = [0.0] * num_servers  # time when each server becomes available
heapify(servers)
for i in range(1_000_000):
    arrival_time += expovariate(1.0 / average_arrival_interval)
    next_server_available = servers[0]
    wait = max(0.0, next_server_available - arrival_time)
    waits.append(wait)
    service_duration = max(0.0, gauss(average_service_time, stdev_service_time))
    service_completed = arrival_time + wait + service_duration
    heapreplace(servers, service_completed)

print(f'Mean wait: {mean(waits):.1f}   Max wait: {max(waits):.1f}')
print('Quartiles:', [round(q, 1) for q in quantiles(waits)])

参见

Statistics for Hackers [https://www.youtube.com/watch?v=Iq9DzN6mvYA] Jake Vanderplas [https://us.pycon.org/2016/speaker/profile/295/] 撰写的视频教程，使用一些基本概念进行统计分析，包括模拟、抽样、洗牌和交叉验证。

Economics Simulation [https://nbviewer.org/url/norvig.com/ipython/Economics.ipynb] 是 Peter Norvig [https://norvig.com/bio.html] 编写的市场模拟，它演示了对此模块所提供的许多工具和分布（gauss, uniform, sample, betavariate, choice, triangular 和 randrange）的高效运用。

A Concrete Introduction to Probability (using Python) [https://nbviewer.org/url/norvig.com/ipython/Probability.ipynb] 是 Peter Norvig [https://norvig.com/bio.html] 撰写的教程，其中涉及概率论基础、如何编写模拟以及如何使用 Python 进行数据分析等内容。

例程

这些例程演示了如何有效地使用 itertools 模块中的组合迭代器进行随机选取:

def random_product(*args, repeat=1):
    "Random selection from itertools.product(*args, **kwds)"
    pools = [tuple(pool) for pool in args] * repeat
    return tuple(map(random.choice, pools))

def random_permutation(iterable, r=None):
    "Random selection from itertools.permutations(iterable, r)"
    pool = tuple(iterable)
    r = len(pool) if r is None else r
    return tuple(random.sample(pool, r))

def random_combination(iterable, r):
    "Random selection from itertools.combinations(iterable, r)"
    pool = tuple(iterable)
    n = len(pool)
    indices = sorted(random.sample(range(n), r))
    return tuple(pool[i] for i in indices)

def random_combination_with_replacement(iterable, r):
    "Choose r elements with replacement.  Order the result to match the iterable."
    # Result will be in set(itertools.combinations_with_replacement(iterable, r)).
    pool = tuple(iterable)
    n = len(pool)
    indices = sorted(random.choices(range(n), k=r))
    return tuple(pool[i] for i in indices)

默认的 random() 返回在 0.0 ≤ x < 1.0 范围内 2⁻⁵³ 的倍数。 所有这些数值间隔相等并能精确表示为 Python 浮点数。 但是在此间隔上有许多其他可表示浮点数是不可能的选择。 例如，0.05954861408025609 就不是 2⁻⁵³ 的整数倍。

以下规范程序采取了一种不同的方式。 在间隔上的所有浮点数都是可能的选择。 它们的尾数取值来自 2⁵² ≤ 尾数 < 2⁵³ 范围内整数的均匀分布。 指数取值则来自几何分布，其中小于 -53 的指数的出现频率为下一个较大指数的一半。

from random import Random
from math import ldexp

class FullRandom(Random):

    def random(self):
        mantissa = 0x10_0000_0000_0000 | self.getrandbits(52)
        exponent = -53
        x = 0
        while not x:
            x = self.getrandbits(32)
            exponent += x.bit_length() - 32
        return ldexp(mantissa, exponent)

该类中所有的 实值分布 都将使用新的方法:

>>> fr = FullRandom()
>>> fr.random()
0.05954861408025609
>>> fr.expovariate(0.25)
8.87925541791544

该规范程序在概念上等效于在 0.0 ≤ x < 1.0 范围内对所有 2⁻¹⁰⁷⁴ 的倍数进行选择的算法。 所有这样的数字间隔都相等，但大多必须向下舍入为最接近的 Python 浮点数表示形式。 （2⁻¹⁰⁷⁴ 这个数值是等于 math.ulp(0.0) 的未经正规化的最小正浮点数。）

参见

生成伪随机浮点数值 [https://allendowney.com/research/rand/downey07randfloat.pdf] 为 Allen B. Downey 所撰写的描述如何生成相比通过 random() 正常生成的数值更细粒度浮点数的论文。

statistics --- 数字统计函数

Added in version 3.4.

源代码: Lib/statistics.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/statistics.py]

该模块提供了用于计算数字 (Real-valued) 数据的数理统计量的函数。

此模块并不是诸如 NumPy [https://numpy.org], SciPy [https://scipy.org/] 等第三方库或者诸如 Minitab, SAS 和 Matlab 等针对专业统计学家的专有全功能统计软件包的竞品。 此模块针对图形和科学计算器的水平。

除非明确注释，这些函数支持 int ， float ， Decimal 和 Fraction 。当前不支持同其他类型（是否在数字塔中）的行为。混合类型的集合也是未定义的，并且依赖于实现。如果你输入的数据由混合类型组成，你应该能够使用 map() 来确保一个一致的结果，比如： map(float, input_data) 。

某些数据集合类型使用 NaN (not a number) 值来代表缺失的数据。 由于 NaN 具有特殊的比较语义，它们会在数据排序或计数等统计函数中产生怪异或未定义的行为。 受影响的函数有 median(), median_low(), median_high(), median_grouped(), mode(), multimode() 和 quantiles()。 NaN 值应当在调用这些函数之前被去除:

>>> from statistics import median
>>> from math import isnan
>>> from itertools import filterfalse

>>> data = [20.7, float('NaN'),19.2, 18.3, float('NaN'), 14.4]
>>> sorted(data)  # This has surprising behavior
[20.7, nan, 14.4, 18.3, 19.2, nan]
>>> median(data)  # This result is unexpected
16.35

>>> sum(map(isnan, data))    # Number of missing values
2
>>> clean = list(filterfalse(isnan, data))  # Strip NaN values
>>> clean
[20.7, 19.2, 18.3, 14.4]
>>> sorted(clean)  # Sorting now works as expected
[14.4, 18.3, 19.2, 20.7]
>>> median(clean)       # This result is now well defined
18.75

平均值以及对中心位置的评估

这些函数用于计算一个总体或样本的平均值或者典型值。

mean()

数据的算术平均数（“平均数”）。

fmean()

快速的浮点算术平均值，带有可选的权重设置。

geometric_mean()

数据的几何平均数

harmonic_mean()

数据的调和均值

median()

数据的中位数（中间值）

median_low()

数据的低中位数

median_high()

数据的高中位数

median_grouped()

分组数据的中位数（即第 50 个百分点的位置）。

mode()

离散的或标称的数据的单个众数（出现最多的值）。

multimode()

离散的或标称的数据的众数（出现最多的值）列表。

quantiles()

将数据以相等的概率分为多个间隔。

对分散程度的评估

这些函数用于计算总体或样本与典型值或平均值的偏离程度。

pstdev()

数据的总体标准差

pvariance()

数据的总体方差

stdev()

数据的样本标准差

variance()

数据的样本方差

对两个输入之间关系的统计

这些函数计算两个输入之间关系的统计值。

covariance()

两个变量的样本协方差。

correlation()

皮尔逊和斯皮尔曼相关系数。

linear_regression()

简单线性回归的斜率和截距。

函数细节

注释：这些函数不需要对提供给它们的数据进行排序。但是，为了方便阅读，大多数例子展示的是已排序的序列。

statistics.mean(data)

返回 data 的样本算术平均数，形式为序列或迭代器。

算术平均数是数据之和与数据点个数的商。通常称作“平均数”，尽管它指示诸多数学平均数之一。它是数据的中心位置的度量。

若 data 为空，将会引发 StatisticsError。

一些用法示例：

>>> mean([1, 2, 3, 4, 4])
2.8
>>> mean([-1.0, 2.5, 3.25, 5.75])
2.625

>>> from fractions import Fraction as F
>>> mean([F(3, 7), F(1, 21), F(5, 3), F(1, 3)])
Fraction(13, 21)

>>> from decimal import Decimal as D
>>> mean([D("0.5"), D("0.75"), D("0.625"), D("0.375")])
Decimal('0.5625')

备注

平均数会受到 异常值 [https://en.wikipedia.org/wiki/Outlier] 的强烈影响因而不一定能作为数据点的典型样本。 想获得对于 集中趋势 [https://en.wikipedia.org/wiki/Central_tendency] 的更可靠的度量，可以参看 median()，但其效率要低一些。

样本均值给出了一个无偏向的真实总体均值的估计，因此当平均抽取所有可能的样本， mean(sample) 收敛于整个总体的真实均值。如果 data 代表整个总体而不是样本，那么 mean(data) 等同于计算真实整体均值 μ 。

statistics.fmean(data, weights=None)

将 data 转换成浮点数并且计算算术平均数。

此函数的运行速度比 mean() 函数快并且它总是返回一个 float。 data 可以为序列或可迭代对象。 如果输入数据集为空，则会引发 StatisticsError。

>>> fmean([3.5, 4.0, 5.25])
4.25

支持可选的权重参数。 例如，某位教授在为课程打分时可设置权重为测验 20%, 作业 20%, 期中考试 30%, 期末考试 30%:

>>> grades = [85, 92, 83, 91]
>>> weights = [0.20, 0.20, 0.30, 0.30]
>>> fmean(grades, weights)
87.6

如果提供了 weights，它必须与 data 的长度相同否则将引发 ValueError。

Added in version 3.8.

在 3.11 版本发生变更: 添加了对 weights 的支持。

statistics.geometric_mean(data)

将 data 转换成浮点数并且计算几何平均数。

几何平均值使用值的乘积表示 数据 的中心趋势或典型值（与使用它们的总和的算术平均值相反）。

如果输入数据集为空、包含零或包含负值则将引发 StatisticsError。 data 可以是序列或可迭代对象。

无需做出特殊努力即可获得准确的结果。（但是，将来或许会修改。）

>>> round(geometric_mean([54, 24, 36]), 1)
36.0

Added in version 3.8.

statistics.harmonic_mean(data, weights=None)

返回包含实数的序列或可迭代对象 data 的调和平均值。 如果 weights 被省略或为 None，则会假定为相等权重。

调和平均数是数据的倒数的算术平均值 mean() 的倒数。 例如，三个数值 a, b 和 c 的调和平均数将等于 3/(1/a + 1/b + 1/c)。 如果其中一个值为零，则结果也将为零。

调和平均数是均值的一种，是对数据的中心位置的度量。 它通常适用于求比率和比例（如速度）的均值。

假设一辆车在 40 km/hr 的速度下行驶了 10 km ，然后又以 60 km/hr 的速度行驶了 10 km 。车辆的平均速率是多少？

>>> harmonic_mean([40, 60])
48.0

假设一辆汽车以速度 40 公里/小时行驶了 5 公里，当道路变得畅通后，提速到 60 公里/小时行驶了行程中剩余的 30 km。 请问其平均速度是多少？

>>> harmonic_mean([40, 60], weights=[5, 30])
56.0

如果 data 为空、任意元素小于零，或者加权汇总值不为正数则会引发 StatisticsError。

当前算法在输入中遇到零时会提前退出。这意味着不会测试后续输入的有效性。（此行为将来可能会更改。）

Added in version 3.6.

在 3.10 版本发生变更: 添加了对 weights 的支持。

statistics.median(data)

使用普通的“取中间两数平均值”方法返回数值数据的中位数（中间值）。 如果 data 为空，则将引发 StatisticsError。 data 可以是序列或可迭代对象。

中位数是衡量中间位置的可靠方式，并且较少受到极端值的影响。 当数据点的总数为奇数时，将返回中间数据点：

>>> median([1, 3, 5])
3

当数据点的总数为偶数时，中位数将通过对两个中间值求平均进行插值得出：

>>> median([1, 3, 5, 7])
4.0

这适用于当你的数据是离散的，并且你不介意中位数不是实际数据点的情况。

如果数据是有序的（支持排序操作）但不是数字（不支持加法），请考虑改用 median_low() 或 median_high()。

statistics.median_low(data)

返回数值数据的低中位数。 如果 data 为空则将引发 StatisticsError。 data 可以是序列或可迭代对象。

低中位数一定是数据集的成员。 当数据点总数为奇数时，将返回中间值。 当其为偶数时，将返回两个中间值中较小的那个。

>>> median_low([1, 3, 5])
3
>>> median_low([1, 3, 5, 7])
3

当你的数据是离散的，并且你希望中位数是一个实际数据点而非插值结果时可以使用低中位数。

statistics.median_high(data)

返回数据的高中位数。 如果 data 为空则将引发 StatisticsError。 data 可以是序列或可迭代对象。

高中位数一定是数据集的成员。 当数据点总数为奇数时，将返回中间值。 当其为偶数时，将返回两个中间值中较大的那个。

>>> median_high([1, 3, 5])
3
>>> median_high([1, 3, 5, 7])
5

当你的数据是离散的，并且你希望中位数是一个实际数据点而非插值结果时可以使用高中位数。

statistics.median_grouped(data, interval=1.0)

针对围绕连续的、固定宽度区间的中点进行了 分组或分档 [https://en.wikipedia.org/wiki/Data_binning] 的数值数据估算中位数。

data 可以是任意数值数据的可迭代对象，其中每个值都恰好为分档的中点。 至少必须有一个值。

interval 是每个分档的宽度。

例如，人口信息可能被归纳为按 10 年划分的连续年龄分组，每个分组由各区间的 5 年中点来表示：

>>> from collections import Counter
>>> demographics = Counter({
...    25: 172,   # 20 to 30 years old
...    35: 484,   # 30 to 40 years old
...    45: 387,   # 40 to 50 years old
...    55:  22,   # 50 to 60 years old
...    65:   6,   # 60 to 70 years old
... })
...

第 50 个百分点位置（中位数）就是 1071 名成员中的第 536 人。 此人属于 30 至 40 岁年龄分组。

常规的 median() 函数会假定三十至四十岁年龄组中的每个人都正好是 35 岁。 一个更站得住脚的假设则是该年龄组的 484 名成员均匀分布在 30 岁到 40 岁之间。 为此，我们会使用 median_grouped():

>>> data = list(demographics.elements())
>>> median(data)
35
>>> round(median_grouped(data, interval=10), 1)
37.5

调用者有责任确保数据点之间以 interval 的精确倍数分隔。 这对于获得正确结果至关重要。 该函数不会检查这一前提条件。

输入可以是任何可在插值步骤中强制转换为浮点数的数值类型。

statistics.mode(data)

从离散或标称的 data 返回单个出现最多的数据点。 此众数（如果存在）是最典型的值，并可用来度量中心的位置。

如果存在具有相同频率的多个众数，则返回在 data 中遇到的第一个。 如果想要其中最小或最大的一个，请使用 min(multimode(data)) 或 max(multimode(data))。 如果输入的 data 为空，则会引发 StatisticsError。

mode 将假定是离散数据并返回一个单一的值。 这是通常的学校教学中标准的处理方式：

>>> mode([1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4])
3

此众数的独特之处在于它是这个包中唯一还可应用于标称（非数字）数据的统计信息：

>>> mode(["red", "blue", "blue", "red", "green", "red", "red"])
'red'

Only hashable inputs are supported. To handle type set, consider casting to frozenset. To handle type list, consider casting to tuple. For mixed or nested inputs, consider using this slower quadratic algorithm that only depends on equality tests: max(data, key=data.count).

在 3.8 版本发生变更: 现在会通过返回所遇到的第一个众数来处理多模数据集。 之前它会在遇到超过一个的众数时引发 StatisticsError。

statistics.multimode(data)

返回最频繁出现的值的列表，并按它们在 data 中首次出现的位置排序。 如果存在多个众数则将返回一个以上的众数，或者如果 data 为空则将返回空列表：

>>> multimode('aabbbbccddddeeffffgg')
['b', 'd', 'f']
>>> multimode('')
[]

Added in version 3.8.

statistics.pstdev(data, mu=None)

返回总体标准差（总体方差的平方根）。 请参阅 pvariance() 了解参数和其他细节。

>>> pstdev([1.5, 2.5, 2.5, 2.75, 3.25, 4.75])
0.986893273527251

statistics.pvariance(data, mu=None)

返回非空序列或包含实数值的可迭代对象 data 的总体方差。 方差或称相对于均值的二阶距，是对数据变化幅度（延展度或分散度）的度量。 方差值较大表明数据的散布范围较大；方差值较小表明它紧密聚集于均值附近。

如果给出了可选的第二个参数 mu，它应为 data 的 众数 均值。 它也可以被用来计算一个非均值点的二阶距。 如果该参数被省略或为 None (默认值)，则会自动进行算术均值计算。

使用此函数可根据所有数值来计算方差。 要根据一个样本来估算方差，通常 variance() 函数是更好的选择。

如果 data 为空则会引发 StatisticsError。

示例：

>>> data = [0.0, 0.25, 0.25, 1.25, 1.5, 1.75, 2.75, 3.25]
>>> pvariance(data)
1.25

如果你已经计算过数据的平均值，你可以将其作为可选的第二个参数 mu 传入以避免重复计算：

>>> mu = mean(data)
>>> pvariance(data, mu)
1.25

同样也支持使用 Decimal 和 Fraction 值：

>>> from decimal import Decimal as D
>>> pvariance([D("27.5"), D("30.25"), D("30.25"), D("34.5"), D("41.75")])
Decimal('24.815')

>>> from fractions import Fraction as F
>>> pvariance([F(1, 4), F(5, 4), F(1, 2)])
Fraction(13, 72)

备注

当调用时附带完整的总体数据时，这将给出总体方差 σ²。 而当调用时只附带一个样本时，这将给出偏置样本方差 s²，也被称为带有 N 个自由度的方差。

如果你通过某种方式知道了真实的总体平均值 μ，则可以使用此函数来计算一个样本的方差，并将已知的总体平均值作为第二个参数。 假设数据点是总体的一个随机样本，则结果将为总体方差的无偏估计值。

statistics.stdev(data, xbar=None)

返回样本标准差（样本方差的平方根）。 请参阅 variance() 了解参数和其他细节。

>>> stdev([1.5, 2.5, 2.5, 2.75, 3.25, 4.75])
1.0810874155219827

statistics.variance(data, xbar=None)

返回包含至少两个实数值的可迭代对象 data 的样本方差。 方差或称相对于均值的二阶矩，是对数据变化幅度（延展度或分散度）的度量。 方差值较大表明数据的散布范围较大；方差值较小表明它紧密聚集于均值附近。

如果给出了可选的第二个参数 xbar，它应为 data 的 样本 均值。 如果该参数省略或为 None (默认值)，则会自动进行均值计算。

当你的数据是总体数据的样本时请使用此函数。 要根据整个总体数据来计算方差，请参见 pvariance()。

如果 data 包含的值少于两个则会引发 StatisticsError。

示例：

>>> data = [2.75, 1.75, 1.25, 0.25, 0.5, 1.25, 3.5]
>>> variance(data)
1.3720238095238095

如果你已经计算过数据的平均值，你可以将其作为可选的第二个参数 xbar 传入以避免重复计算：

>>> m = mean(data)
>>> variance(data, m)
1.3720238095238095

此函数不会试图检查你所传入的 xbar 是否为真实的平均值。 使用任意值作为 xbar 可能导致无效或不可能的结果。

同样也支持使用 Decimal 和 Fraction 值：

>>> from decimal import Decimal as D
>>> variance([D("27.5"), D("30.25"), D("30.25"), D("34.5"), D("41.75")])
Decimal('31.01875')

>>> from fractions import Fraction as F
>>> variance([F(1, 6), F(1, 2), F(5, 3)])
Fraction(67, 108)

备注

这是附带贝塞尔校正的样本方差 s²，也称为具有 N-1 自由度的方差。 假设数据点具有代表性（即为独立且均匀的分布），则结果应当是对总体方差的无偏估计。

如果你通过某种方式知道了真实的总体平均值 μ 则应当调用 pvariance() 函数并将该值作为 mu 形参传入以得到一个样本的方差。

statistics.quantiles(data, *, n=4, method='exclusive')

将 data 分隔为具有相等概率的 n 个连续区间。 返回分隔这些区间的 n - 1 个分隔点的列表。

将 n 设为 4 以使用四分位（默认值）。 将 n 设为 10 以使用十分位。 将 n 设为 100 以使用百分位，即给出 99 个分隔点来将 data 分隔为 100 个大小相等的组。 如果 n 小于 1 则将引发 StatisticsError。

data 可以是包含样本数据的任意可迭代对象。 为了获得有意义的结果，data 中数据点的数量应当大于 n。 如果数据点的数量小于两个则将引发 StatisticsError。

分隔点是通过对两个最接近的数据点进行线性插值得到的。 例如，如果一个分隔点落在两个样本值 100 和 112 之间距离三分之一的位置，则分隔点的取值将为 104。

method 用于计算分位值，它会由于 data 是包含还是排除总体的最低和最高可能值而有所不同。

默认 method 是 “唯一的” 并且被用于在总体中数据采样这样可以有比样本中找到的更多的极端值。落在 m 个排序数据点的第 i-th 个以下的总体部分被计算为 i / (m + 1) 。给定九个样本值，方法排序它们并且分配一下的百分位： 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90% 。

将 method 设为 "inclusive" 可用于描述总体数据或已明确知道包含有总体数据中最极端值的样本。 data 中的最小值会被作为第 0 个百分位而最大值会被作为第 100 个百分位。 总体数据里处于 m 个已排序数据点中 第 i 个 以下的部分会以 (i - 1) / (m - 1) 来计算。 给定 11 个样本值，该方法会对它们进行排序并赋予以下百分位: 0%, 10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90%, 100%。

# Decile cut points for empirically sampled data
>>> data = [105, 129, 87, 86, 111, 111, 89, 81, 108, 92, 110,
...         100, 75, 105, 103, 109, 76, 119, 99, 91, 103, 129,
...         106, 101, 84, 111, 74, 87, 86, 103, 103, 106, 86,
...         111, 75, 87, 102, 121, 111, 88, 89, 101, 106, 95,
...         103, 107, 101, 81, 109, 104]
>>> [round(q, 1) for q in quantiles(data, n=10)]
[81.0, 86.2, 89.0, 99.4, 102.5, 103.6, 106.0, 109.8, 111.0]

Added in version 3.8.

statistics.covariance(x, y, /)

返回两个输入 x 和 y 的样本协方差。 样本协方差是对两个输入的同步变化性的度量。

两个输入必须具有相同的长度（不少于两个元素），否则会引发 StatisticsError。

示例：

>>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> y = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
>>> covariance(x, y)
0.75
>>> z = [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
>>> covariance(x, z)
-7.5
>>> covariance(z, x)
-7.5

Added in version 3.10.

statistics.correlation(x, y, /, *, method='linear')

返回两个输入的 皮尔逊相关系数 [https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_correlation_coefficient]。 皮尔逊相关系数 r 的取值在 -1 到 +1 之间。 它衡量线性相关的强度和方向。

如果 method 为 "ranked"，则计算两个输入的 斯皮尔曼等级相关系数 [https://en.wikipedia.org/wiki/Spearman%27s_rank_correlation_coefficient]。 数据将被替换为等级。 同级的值将被平均因此相同的值将得到相同的等级。 结果系数衡量的是单调关系的强度。

斯皮尔曼相关系数适用于有序数据或不满足皮尔逊相关系数的线性比例要求的连续数据。

两个输入必须具有相同的长度（不少于两个元素），并且不必为常量，否则会引发 StatisticsError。

使用 开普勒行星运动定律 [https://en.wikipedia.org/wiki/Kepler's_laws_of_planetary_motion] 的示例:

>>> # Mercury, Venus, Earth, Mars, Jupiter, Saturn, Uranus, and  Neptune
>>> orbital_period = [88, 225, 365, 687, 4331, 10_756, 30_687, 60_190]    # days
>>> dist_from_sun = [58, 108, 150, 228, 778, 1_400, 2_900, 4_500] # million km

>>> # Show that a perfect monotonic relationship exists
>>> correlation(orbital_period, dist_from_sun, method='ranked')
1.0

>>> # Observe that a linear relationship is imperfect
>>> round(correlation(orbital_period, dist_from_sun), 4)
0.9882

>>> # Demonstrate Kepler's third law: There is a linear correlation
>>> # between the square of the orbital period and the cube of the
>>> # distance from the sun.
>>> period_squared = [p * p for p in orbital_period]
>>> dist_cubed = [d * d * d for d in dist_from_sun]
>>> round(correlation(period_squared, dist_cubed), 4)
1.0

Added in version 3.10.

在 3.12 版本发生变更: 增加了对斯皮尔曼等级相关系数的支持。

statistics.linear_regression(x, y, /, *, proportional=False)

返回使用普通最小二乘法估计得到的 简单线性回归 [https://en.wikipedia.org/wiki/Simple_linear_regression] 参数的斜率和截距。 简单纯属回归通过此线性函数来描述自变量 x 和因变量 y 之间的关系。

y = slope * x + intercept + noise

其中 slope 和 intercept 是估计得到的回归参数，而 noise 代表不可由线性回归解释的数据变异性（它等于因变量的预测值和实际值之间的差异）。

两个输入必须具有相同的长度（不少于两个元素），并且自变量 x 不可为常量；否则会引发 StatisticsError。

例如，我们可以使用 Monty Python 系列电影的发布日期 [https://en.wikipedia.org/wiki/Monty_Python#Films] 在假定出品方保持现有步调的情况下预测到 2019 年时产出的 Monty Python 电影的累计数量。

>>> year = [1971, 1975, 1979, 1982, 1983]
>>> films_total = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> slope, intercept = linear_regression(year, films_total)
>>> round(slope * 2019 + intercept)
16

如果 proportional 为真值，则自变量 x 和因变量 y 将被视为成正比关系。 数据会被拟合到一条通过原点的直线上。 由于 intercept 将始终为 0.0，因此下层的线性函数会简化为:

y = slope * x + noise

继续 correlation() 的例子，我们来看看基于大行星的模型是否能很好地预测矮行星的轨道距离：

>>> model = linear_regression(period_squared, dist_cubed, proportional=True)
>>> slope = model.slope

>>> # Dwarf planets:   Pluto,  Eris,    Makemake, Haumea, Ceres
>>> orbital_periods = [90_560, 204_199, 111_845, 103_410, 1_680]  # days
>>> predicted_dist = [math.cbrt(slope * (p * p)) for p in orbital_periods]
>>> list(map(round, predicted_dist))
[5912, 10166, 6806, 6459, 414]

>>> [5_906, 10_152, 6_796, 6_450, 414]  # actual distance in million km
[5906, 10152, 6796, 6450, 414]

Added in version 3.10.

在 3.11 版本发生变更: 添加了对 proportional 的支持。

异常

只定义了一个异常：

exception statistics.StatisticsError

ValueError 的子类，表示统计相关的异常。

NormalDist 对象

NormalDist 工具可用于创建和操纵 随机变量 [http://www.stat.yale.edu/Courses/1997-98/101/ranvar.htm] 的正态分布。 这个类将数据度量值的平均值和标准差作为单一实体来处理。

正态分布的概念来自于 中央极限定理 [https://en.wikipedia.org/wiki/Central_limit_theorem] 并且在统计学中有广泛的应用。

class statistics.NormalDist(mu=0.0, sigma=1.0)

返回一个新的 NormalDist 对象，其中 mu 代表 算术平均值 [https://en.wikipedia.org/wiki/Arithmetic_mean] 而 sigma 代表 标准差 [https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation]。

若 sigma 为负数，将会引发 StatisticsError。

mean

一个只读特征属性，表示特定正态分布的 算术平均值 [https://en.wikipedia.org/wiki/Arithmetic_mean]。

median

一个只读特征属性，表示特定正态分布的 中位数 [https://en.wikipedia.org/wiki/Median]。

mode

一个只读特征属性，表示特定正态分布的 众数 [https://en.wikipedia.org/wiki/Mode_(statistics)]。

stdev

一个只读特征属性，表示特定正态分布的 标准差 [https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation]。

variance

一个只读特征属性，表示特定正态分布的 方差 [https://en.wikipedia.org/wiki/Variance]。 等于标准差的平方。

classmethod from_samples(data)

传入使用 fmean() 和 stdev() 基于 data 估算出的 mu 和 sigma 形参创建一个正态分布实例。

data 可以是任何 iterable 并且应当包含能被转换为 float 类型的值。 如果 data 不包含至少两个元素，则会引发 StatisticsError，因为估算中心值至少需要一个点而估算分散度至少需要两个点。

samples(n, *, seed=None)

对于给定的平均值和标准差生成 n 个随机样本。 返回一个由 float 值组成的 list。

当给定 seed 时，创建一个新的底层随机数生成器实例。 这适用于创建可重现的结果，即使对于多线程上下文也有效。

pdf(x)

使用 概率密度函数 (pdf) [https://en.wikipedia.org/wiki/Probability_density_function]，计算一个随机变量 X 趋向于给定值 x 的相对可能性。 在数学意义上，它是当 dx 趋向于零时比率 P(x <= X < x+dx) / dx 的极限。

相对可能性的计算方法是用一个狭窄区间内某个样本出现的概率除以区间的宽度（因此使用 "density" 一词）。 由于可能性是相对于其他点的，因此它的值可以大于 1.0。

cdf(x)

使用 累积分布函数 (cdf) [https://en.wikipedia.org/wiki/Cumulative_distribution_function]，计算一个随机变量 X 小于等于 x 的概率。 在数学上，它表示为 P(X <= x)。

inv_cdf(p)

计算反射累积分布函数，也称为 分位数函数 [https://en.wikipedia.org/wiki/Quantile_function] 或 百分点 [https://web.archive.org/web/20190203145224/https://www.statisticshowto.datasciencecentral.com/inverse-distribution-function/] 函数。 在数学上，它表示为 x : P(X <= x) = p。

找出随机变量 X 的值 x 使得该变量小于等于该值的概率等于给定的概率 p。

overlap(other)

测量两个正态概率分布之间的一致性。 返回介于 0.0 和 1.0 之间的值，给出 两个概率密度函数的重叠区域 [https://www.rasch.org/rmt/rmt101r.htm]。

quantiles(n=4)

将指定正态分布划分为 n 个相等概率的连续分隔区。 返回这些分隔区对应的 (n - 1) 个分隔点的列表。

将 n 设为 4 以使用四分位（默认值）。 将 n 设为 10 以使用十分位。将 n 设为 100 以使用百分位，即给出 99 个分隔点来将正态分布分隔为 100 个大小相等的组。

zscore(x)

计算 标准分 [https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/z-score/] 即以高于或低于正态分布的平均值的标准差数值的形式来描述 x: (x - mean) / stdev.

Added in version 3.9.

NormalDist 的实例支持加上、减去、乘以或除以一个常量。 这些运算被用于转换和缩放。 例如：

>>> temperature_february = NormalDist(5, 2.5)             # Celsius
>>> temperature_february * (9/5) + 32                     # Fahrenheit
NormalDist(mu=41.0, sigma=4.5)

不允许一个常量除以 NormalDist 的实例，因为结果将不是正态分布。

由于正态分布是由独立变量的累加效应产生的，因此允许表示为 NormalDist 实例的 两组独立正态分布的随机变量相加和相减 [https://en.wikipedia.org/wiki/Sum_of_normally_distributed_random_variables]。 例如：

>>> birth_weights = NormalDist.from_samples([2.5, 3.1, 2.1, 2.4, 2.7, 3.5])
>>> drug_effects = NormalDist(0.4, 0.15)
>>> combined = birth_weights + drug_effects
>>> round(combined.mean, 1)
3.1
>>> round(combined.stdev, 1)
0.5

Added in version 3.8.

例子和配方

经典概率问题

NormalDist 适合用来解决经典概率问题。

举例来说，如果 SAT 考试的历史数据 [https://nces.ed.gov/programs/digest/d17/tables/dt17_226.40.asp] 显示分数呈平均值为 1060 且标准差为 195 的正态分布，则可以确定考试分数处于 1100 和 1200 之间的学生的百分比舍入到最接近的整数应为：

>>> sat = NormalDist(1060, 195)
>>> fraction = sat.cdf(1200 + 0.5) - sat.cdf(1100 - 0.5)
>>> round(fraction * 100.0, 1)
18.4

求 SAT 分数的 四分位 [https://en.wikipedia.org/wiki/Quartile] 和 十分位 [https://en.wikipedia.org/wiki/Decile]：

>>> list(map(round, sat.quantiles()))
[928, 1060, 1192]
>>> list(map(round, sat.quantiles(n=10)))
[810, 896, 958, 1011, 1060, 1109, 1162, 1224, 1310]

蒙特卡罗模拟输入

为了估算一个不易获得解析解的模型分布，NormalDist 可以生成用于 蒙特卡洛模拟 [https://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_method] 的输入样本：

>>> def model(x, y, z):
...     return (3*x + 7*x*y - 5*y) / (11 * z)
...
>>> n = 100_000
>>> X = NormalDist(10, 2.5).samples(n, seed=3652260728)
>>> Y = NormalDist(15, 1.75).samples(n, seed=4582495471)
>>> Z = NormalDist(50, 1.25).samples(n, seed=6582483453)
>>> quantiles(map(model, X, Y, Z))
[1.4591308524824727, 1.8035946855390597, 2.175091447274739]

近似二项分布

当样本量较大且成功试验的可能性接近 50% 时，正态分布可以被用来模拟 二项式分布 [https://mathworld.wolfram.com/BinomialDistribution.html] 。

例如，一次开源会议有 750 名与会者和两个可分别容纳 500 人的会议厅。 会上有一场关于 Python 的演讲和一场关于 Ruby 的演讲。 在往届会议中，65% 的与会者更愿意去听关于 Python 的演讲。 假定人群的偏好没有发生改变，那么 Python 演讲的会议厅不超出其容量上限的可能性是多少？

>>> n = 750             # Sample size
>>> p = 0.65            # Preference for Python
>>> q = 1.0 - p         # Preference for Ruby
>>> k = 500             # Room capacity

>>> # Approximation using the cumulative normal distribution
>>> from math import sqrt
>>> round(NormalDist(mu=n*p, sigma=sqrt(n*p*q)).cdf(k + 0.5), 4)
0.8402

>>> # Exact solution using the cumulative binomial distribution
>>> from math import comb, fsum
>>> round(fsum(comb(n, r) * p**r * q**(n-r) for r in range(k+1)), 4)
0.8402

>>> # Approximation using a simulation
>>> from random import seed, binomialvariate
>>> seed(8675309)
>>> mean(binomialvariate(n, p) <= k for i in range(10_000))
0.8406

朴素贝叶斯分类器

在机器学习问题中也经常会出现正态分布。

维基百科上有一个 朴素贝叶斯分类器的良好样例 [https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifier#Person_classification]。 要处理的问题是根据对多个分布的特征测量值包括身高、体重和足部尺码来预测一个人的性别。

我们得到了由八个人的测量值组成的训练数据集。 假定这些测量值是正态分布的，因此我们用 NormalDist 来总结数据：

>>> height_male = NormalDist.from_samples([6, 5.92, 5.58, 5.92])
>>> height_female = NormalDist.from_samples([5, 5.5, 5.42, 5.75])
>>> weight_male = NormalDist.from_samples([180, 190, 170, 165])
>>> weight_female = NormalDist.from_samples([100, 150, 130, 150])
>>> foot_size_male = NormalDist.from_samples([12, 11, 12, 10])
>>> foot_size_female = NormalDist.from_samples([6, 8, 7, 9])

接下来，我们遇到一个特征测量值已知但性别未知的新人：

>>> ht = 6.0        # height
>>> wt = 130        # weight
>>> fs = 8          # foot size

从是男是女各 50% 的 先验概率 [https://en.wikipedia.org/wiki/Prior_probability] 出发，我们通过将该先验概率乘以给定性别的特征度量值的可能性累积值来计算后验概率：

>>> prior_male = 0.5
>>> prior_female = 0.5
>>> posterior_male = (prior_male * height_male.pdf(ht) *
...                   weight_male.pdf(wt) * foot_size_male.pdf(fs))

>>> posterior_female = (prior_female * height_female.pdf(ht) *
...                     weight_female.pdf(wt) * foot_size_female.pdf(fs))

最终预测值应为最大后验概率值。 这种算法被称为 maximum a posteriori [https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_a_posteriori_estimation] 或 MAP：

>>> 'male' if posterior_male > posterior_female else 'female'
'female'

核密度估计

It is possible to estimate a continuous probability distribution from a fixed number of discrete samples.

基本思路是使用 一个核函数如正态分布、三角形分布或均匀分布 [https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_(statistics)#Kernel_functions_in_common_use] 来平滑数据。 平滑程度由一个调节形参 h 来控制，它被称为 带宽。

from random import choice, random

def kde_normal(data, h):
    "Create a continuous probability distribution from discrete samples."

    # Smooth the data with a normal distribution kernel scaled by h.
    K_h = NormalDist(0.0, h)

    def pdf(x):
        'Probability density function.  P(x <= X < x+dx) / dx'
        return sum(K_h.pdf(x - x_i) for x_i in data) / len(data)

    def cdf(x):
        'Cumulative distribution function.  P(X <= x)'
        return sum(K_h.cdf(x - x_i) for x_i in data) / len(data)

    def rand():
        'Random selection from the probability distribution.'
        return choice(data) + K_h.inv_cdf(random())

    return pdf, cdf, rand

在 Wikipedia 提供的示例 [https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation#Example] 中我们可以使用 kde_normal() 预设步骤生成并绘制从小样本中估算出的概率密度函数:

>>> sample = [-2.1, -1.3, -0.4, 1.9, 5.1, 6.2]
>>> pdf, cdf, rand = kde_normal(sample, h=1.5)
>>> xarr = [i/100 for i in range(-750, 1100)]
>>> yarr = [pdf(x) for x in xarr]

xarr 和 yarr 中的点可被用来绘制一个 PDF 图形:

Resample [https://en.wikipedia.org/wiki/Resampling_(statistics)] the data to produce 100 new selections:

>>> new_selections = [rand() for i in range(100)]

Determine the probability of a new selection being below 2.0:

>>> round(cdf(2.0), 4)
0.5794

Add a new sample data point and find the new CDF at 2.0:

>>> sample.append(4.9)
>>> round(cdf(2.0), 4)
0.5005

函数式编程模块

本章里描述的模块提供了函数和类，以支持函数式编程风格和在可调用对象上的通用操作。

本章包含以下模块的文档：

itertools --- 为高效循环创建迭代器的函数

Itertool 函数

itertools 配方

functools —— 高阶函数，以及可调用对象上的操作

partial 对象

operator --- 标准运算符对应函数

将运算符映射到函数

原地运算符

itertools --- 为高效循环创建迭代器的函数

本模块实现一系列 iterator ，这些迭代器受到APL，Haskell和SML的启发。为了适用于Python，它们都被重新写过。

本模块标准化了一个快速、高效利用内存的核心工具集，这些工具本身或组合都很有用。它们一起形成了“迭代器代数”，这使得在纯Python中有可能创建简洁又高效的专用工具。

例如，SML有一个制表工具： tabulate(f)，它可产生一个序列 f(0), f(1), ...。在Python中可以组合 map() 和 count() 实现： map(f, count())。

这些工具及其内置对应物也能很好地配合 operator 模块中的快速函数来使用。 例如，乘法运算符可以被映射到两个向量之间执行高效的点积: sum(starmap(operator.mul, zip(vec1, vec2, strict=True)))。

无穷迭代器：

迭代器

实参

结果

示例

count()

[start[, step]]

start, start+step, start+2*step, ...

count(10) → 10 11 12 13 14 ...

cycle()

p

p0, p1, ... plast, p0, p1, ...

cycle('ABCD') → A B C D A B C D ...

repeat()

elem [,n]

elem, elem, elem, ... 重复无限次或n次

repeat(10, 3) → 10 10 10

根据最短输入序列长度停止的迭代器：

迭代器

实参

结果

示例

accumulate()

p [,func]

p0, p0+p1, p0+p1+p2, ...

accumulate([1,2,3,4,5]) → 1 3 6 10 15

batched()

p, n

(p0, p1, ..., p_n-1), ...

batched('ABCDEFG', n=3) → ABC DEF G

chain()

p, q, ...

p0, p1, ... plast, q0, q1, ...

chain('ABC', 'DEF') → A B C D E F

chain.from_iterable()

iterable -- 可迭代对象

p0, p1, ... plast, q0, q1, ...

chain.from_iterable(['ABC', 'DEF']) → A B C D E F

compress()

data, selectors

(d[0] if s[0]), (d[1] if s[1]), ...

compress('ABCDEF', [1,0,1,0,1,1]) → A C E F

dropwhile()

predicate, seq

seq[n], seq[n+1], 从 predicate 未通过时开始

dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,3,8]) → 6 3 8

filterfalse()

predicate, seq

predicate(elem) 未通过的 seq 元素

filterfalse(lambda x: x<5, [1,4,6,3,8]) → 6 8

groupby()

iterable[, key]

根据key(v)值分组的迭代器

islice()

seq, [start,] stop [, step]

seq[start:stop:step]中的元素

islice('ABCDEFG', 2, None) → C D E F G

pairwise()

iterable -- 可迭代对象

(p[0], p[1]), (p[1], p[2])

pairwise('ABCDEFG') → AB BC CD DE EF FG

starmap()

func, seq

func(*seq[0]), func(*seq[1]), ...

starmap(pow, [(2,5), (3,2), (10,3)]) → 32 9 1000

takewhile()

predicate, seq

seq[0], seq[1], 直到 predicate 未通过

takewhile(lambda x: x<5, [1,4,6,3,8]) → 1 4

tee()

it, n

it1, it2, ... itn 将一个迭代器拆分为n个迭代器

zip_longest()

p, q, ...

(p[0], q[0]), (p[1], q[1]), ...

zip_longest('ABCD', 'xy', fillvalue='-') → Ax By C- D-

排列组合迭代器：

迭代器

实参

结果

product()

p, q, ... [repeat=1]

笛卡尔积，相当于嵌套的for循环

permutations()

p[, r]

长度r元组，所有可能的排列，无重复元素

combinations()

p, r

长度r元组，有序，无重复元素

combinations_with_replacement()

p, r

长度r元组，有序，元素可重复

例子

结果

product('ABCD', repeat=2)

AA AB AC AD BA BB BC BD CA CB CC CD DA DB DC DD

permutations('ABCD', 2)

AB AC AD BA BC BD CA CB CD DA DB DC

combinations('ABCD', 2)

AB AC AD BC BD CD

combinations_with_replacement('ABCD', 2)

AA AB AC AD BB BC BD CC CD DD

Itertool 函数

下列模块函数均创建并返回迭代器。有些迭代器不限制输出流长度，所以它们只应在能截断输出流的函数或循环中使用。

itertools.accumulate(iterable[, function, *, initial=None])

创建一个返回累积汇总值或来自其他双目运算函数的累积结果的迭代器。

function 默认为加法运算。 function 应当接受两个参数，即一个累积汇总值和一个来自 iterable 的值。

如果提供了 initial 值，将从该值开始累积并且输出将比输入可迭代对象多一个元素。

大致相当于：

def accumulate(iterable, function=operator.add, *, initial=None):
    'Return running totals'
    # accumulate([1,2,3,4,5]) → 1 3 6 10 15
    # accumulate([1,2,3,4,5], initial=100) → 100 101 103 106 110 115
    # accumulate([1,2,3,4,5], operator.mul) → 1 2 6 24 120

    iterator = iter(iterable)
    total = initial
    if initial is None:
        try:
            total = next(iterator)
        except StopIteration:
            return

    yield total
    for element in iterator:
        total = function(total, element)
        yield total

function 参数可设为 min() 表示运行中的最小值，max() 表示运行中的最大值，或者 operator.mul() 表示运行中的积。 可以通过累积利息并应用付款额来构建 摊销表 [https://www.ramseysolutions.com/real-estate/amortization-schedule]：

>>> data = [3, 4, 6, 2, 1, 9, 0, 7, 5, 8]
>>> list(accumulate(data, max))              # running maximum
[3, 4, 6, 6, 6, 9, 9, 9, 9, 9]
>>> list(accumulate(data, operator.mul))     # running product
[3, 12, 72, 144, 144, 1296, 0, 0, 0, 0]

# Amortize a 5% loan of 1000 with 10 annual payments of 90
>>> update = lambda balance, payment: round(balance * 1.05) - payment
>>> list(accumulate(repeat(90, 10), update, initial=1_000))
[1000, 960, 918, 874, 828, 779, 728, 674, 618, 559, 497]

参考一个类似函数 functools.reduce() ，它只返回一个最终累积值。

Added in version 3.2.

在 3.3 版本发生变更: 添加了可选的 function 形参。

在 3.8 版本发生变更: 添加了可选的 initial 形参。

itertools.batched(iterable, n)

来自 iterable 的长度为 n 元组形式的批次数据。 最后一个批次可能短于 n。

循环处理输入可迭代对象并将数据积累为长度至多为 n 的元组。 输入将被惰性地消耗，能填满一个批次即可。 结果将在批次填满或输入可迭代对象被耗尽时产生:

>>> flattened_data = ['roses', 'red', 'violets', 'blue', 'sugar', 'sweet']
>>> unflattened = list(batched(flattened_data, 2))
>>> unflattened
[('roses', 'red'), ('violets', 'blue'), ('sugar', 'sweet')]

大致相当于：

def batched(iterable, n):
    # batched('ABCDEFG', 3) → ABC DEF G
    if n < 1:
        raise ValueError('n must be at least one')
    iterator = iter(iterable)
    while batch := tuple(islice(iterator, n)):
        yield batch

Added in version 3.12.

itertools.chain(*iterables)

创建一个迭代器，它首先返回第一个可迭代对象中所有元素，接着返回下一个可迭代对象中所有元素，直到耗尽所有可迭代对象中的元素。可将多个序列处理为单个序列。大致相当于：

def chain(*iterables):
    # chain('ABC', 'DEF') → A B C D E F
    for iterable in iterables:
        yield from iterable

classmethod chain.from_iterable(iterable)

构建类似 chain() 迭代器的另一个选择。从一个单独的可迭代参数中得到链式输入，该参数是延迟计算的。大致相当于：

def from_iterable(iterables):
    # chain.from_iterable(['ABC', 'DEF']) → A B C D E F
    for iterable in iterables:
        yield from iterable

itertools.combinations(iterable, r)

返回由输入 iterable 中元素组成长度为 r 的子序列。

输出结果是 product() 的子序列其中只保留属于 iterable 的子序列的条目。 输出的长度由 math.comb() 给出，该函数在 0 ≤ r ≤ n 时为计算 n! / r! / (n - r)! 而在 r > n 时为 0。

组合元组是根据输入的 iterable 的顺序以词典排序方式发出的。 如果输入的 iterable 是已排序的，则输出的元组将按排序后的顺序产生。

元素是的唯一性是基于它们的位置，而不是它们的值。 如果输入的元素都是唯一的，则将每个组合中将不会有重复的值。

大致相当于：

def combinations(iterable, r):
    # combinations('ABCD', 2) → AB AC AD BC BD CD
    # combinations(range(4), 3) → 012 013 023 123

    pool = tuple(iterable)
    n = len(pool)
    if r > n:
        return
    indices = list(range(r))

    yield tuple(pool[i] for i in indices)
    while True:
        for i in reversed(range(r)):
            if indices[i] != i + n - r:
                break
        else:
            return
        indices[i] += 1
        for j in range(i+1, r):
            indices[j] = indices[j-1] + 1
        yield tuple(pool[i] for i in indices)

itertools.combinations_with_replacement(iterable, r)

返回由输入 iterable 中元素组成的长度为 r 的子序列，允许每个元素可重复出现。

The output is a subsequence of product() that keeps only entries that are subsequences (with possible repeated elements) of the iterable. The number of subsequence returned is (n + r - 1)! / r! / (n - 1)! when n > 0.

The combination tuples are emitted in lexicographic order according to the order of the input iterable. if the input iterable is sorted, the output tuples will be produced in sorted order.

Elements are treated as unique based on their position, not on their value. If the input elements are unique, the generated combinations will also be unique.

大致相当于：

def combinations_with_replacement(iterable, r):
    # combinations_with_replacement('ABC', 2) → AA AB AC BB BC CC

    pool = tuple(iterable)
    n = len(pool)
    if not n and r:
        return
    indices = [0] * r

    yield tuple(pool[i] for i in indices)
    while True:
        for i in reversed(range(r)):
            if indices[i] != n - 1:
                break
        else:
            return
        indices[i:] = [indices[i] + 1] * (r - i)
        yield tuple(pool[i] for i in indices)

Added in version 3.1.

itertools.compress(data, selectors)

Make an iterator that returns elements from data where the corresponding element in selectors is true. Stops when either the data or selectors iterables have been exhausted. Roughly equivalent to:

def compress(data, selectors):
    # compress('ABCDEF', [1,0,1,0,1,1]) → A C E F
    return (datum for datum, selector in zip(data, selectors) if selector)

Added in version 3.1.

itertools.count(start=0, step=1)

Make an iterator that returns evenly spaced values beginning with start. Can be used with map() to generate consecutive data points or with zip() to add sequence numbers. Roughly equivalent to:

def count(start=0, step=1):
    # count(10) → 10 11 12 13 14 ...
    # count(2.5, 0.5) → 2.5 3.0 3.5 ...
    n = start
    while True:
        yield n
        n += step

When counting with floating-point numbers, better accuracy can sometimes be achieved by substituting multiplicative code such as: (start + step * i for i in count()).

在 3.1 版本发生变更: 增加参数 step ，允许非整型。

itertools.cycle(iterable)

Make an iterator returning elements from the iterable and saving a copy of each. When the iterable is exhausted, return elements from the saved copy. Repeats indefinitely. Roughly equivalent to:

def cycle(iterable):
    # cycle('ABCD') → A B C D A B C D A B C D ...
    saved = []
    for element in iterable:
        yield element
        saved.append(element)
    while saved:
        for element in saved:
            yield element

This itertool may require significant auxiliary storage (depending on the length of the iterable).

itertools.dropwhile(predicate, iterable)

Make an iterator that drops elements from the iterable while the predicate is true and afterwards returns every element. Roughly equivalent to:

def dropwhile(predicate, iterable):
    # dropwhile(lambda x: x<5, [1,4,6,3,8]) → 6 3 8

    iterator = iter(iterable)
    for x in iterator:
        if not predicate(x):
            yield x
            break

    for x in iterator:
        yield x

Note this does not produce any output until the predicate first becomes false, so this itertool may have a lengthy start-up time.

itertools.filterfalse(predicate, iterable)

Make an iterator that filters elements from the iterable returning only those for which the predicate returns a false value. If predicate is None, returns the items that are false. Roughly equivalent to:

def filterfalse(predicate, iterable):
    # filterfalse(lambda x: x<5, [1,4,6,3,8]) → 6 8
    if predicate is None:
        predicate = bool
    for x in iterable:
        if not predicate(x):
            yield x

itertools.groupby(iterable, key=None)

创建一个迭代器，返回 iterable 中连续的键和组。key 是一个计算元素键值函数。如果未指定或为 None，key 缺省为恒等函数（identity function），返回元素不变。一般来说，iterable 需用同一个键值函数预先排序。

groupby() 操作类似于Unix中的 uniq。当每次 key 函数产生的键值改变时，迭代器会分组或生成一个新组（这就是为什么通常需要使用同一个键值函数先对数据进行排序）。这种行为与SQL的GROUP BY操作不同，SQL的操作会忽略输入的顺序将相同键值的元素分在同组中。

返回的组本身也是一个迭代器，它与 groupby() 共享底层的可迭代对象。因为源是共享的，当 groupby() 对象向后迭代时，前一个组将消失。因此如果稍后还需要返回结果，可保存为列表：

groups = []
uniquekeys = []
data = sorted(data, key=keyfunc)
for k, g in groupby(data, keyfunc):
    groups.append(list(g))      # Store group iterator as a list
    uniquekeys.append(k)

groupby() 大致相当于：

def groupby(iterable, key=None):
    # [k for k, g in groupby('AAAABBBCCDAABBB')] → A B C D A B
    # [list(g) for k, g in groupby('AAAABBBCCD')] → AAAA BBB CC D

    keyfunc = (lambda x: x) if key is None else key
    iterator = iter(iterable)
    exhausted = False

    def _grouper(target_key):
        nonlocal curr_value, curr_key, exhausted
        yield curr_value
        for curr_value in iterator:
            curr_key = keyfunc(curr_value)
            if curr_key != target_key:
                return
            yield curr_value
        exhausted = True

    try:
        curr_value = next(iterator)
    except StopIteration:
        return
    curr_key = keyfunc(curr_value)

    while not exhausted:
        target_key = curr_key
        curr_group = _grouper(target_key)
        yield curr_key, curr_group
        if curr_key == target_key:
            for _ in curr_group:
                pass

itertools.islice(iterable, stop)

itertools.islice(iterable, start, stop[, step])

Make an iterator that returns selected elements from the iterable. Works like sequence slicing but does not support negative values for start, stop, or step.

If start is zero or None, iteration starts at zero. Otherwise, elements from the iterable are skipped until start is reached.

If stop is None, iteration continues until the iterator is exhausted, if at all. Otherwise, it stops at the specified position.

If step is None, the step defaults to one. Elements are returned consecutively unless step is set higher than one which results in items being skipped.

大致相当于：

def islice(iterable, *args):
    # islice('ABCDEFG', 2) → A B
    # islice('ABCDEFG', 2, 4) → C D
    # islice('ABCDEFG', 2, None) → C D E F G
    # islice('ABCDEFG', 0, None, 2) → A C E G

    s = slice(*args)
    start = 0 if s.start is None else s.start
    stop = s.stop
    step = 1 if s.step is None else s.step
    if start < 0 or (stop is not None and stop < 0) or step <= 0:
        raise ValueError

    indices = count() if stop is None else range(max(start, stop))
    next_i = start
    for i, element in zip(indices, iterable):
        if i == next_i:
            yield element
            next_i += step

itertools.pairwise(iterable)

返回从输入 iterable 中获取的连续重叠对。

输出迭代器中 2 元组的数量将比输入的数量少一个。 如果输入可迭代对象中少于两个值则它将为空。

大致相当于：

def pairwise(iterable):
    # pairwise('ABCDEFG') → AB BC CD DE EF FG
    iterator = iter(iterable)
    a = next(iterator, None)
    for b in iterator:
        yield a, b
        a = b

Added in version 3.10.

itertools.permutations(iterable, r=None)

根据 iterable 返回连续的 r 长度 元素的排列 [https://www.britannica.com/science/permutation]。

如果 r 未指定或为 None ，r 默认设置为 iterable 的长度，这种情况下，生成所有全长排列。

The output is a subsequence of product() where entries with repeated elements have been filtered out. The length of the output is given by math.perm() which computes n! / (n - r)! when 0 ≤ r ≤ n or zero when r > n.

The permutation tuples are emitted in lexicographic order according to the order of the input iterable. If the input iterable is sorted, the output tuples will be produced in sorted order.

Elements are treated as unique based on their position, not on their value. If the input elements are unique, there will be no repeated values within a permutation.

大致相当于：

def permutations(iterable, r=None):
    # permutations('ABCD', 2) → AB AC AD BA BC BD CA CB CD DA DB DC
    # permutations(range(3)) → 012 021 102 120 201 210

    pool = tuple(iterable)
    n = len(pool)
    r = n if r is None else r
    if r > n:
        return

    indices = list(range(n))
    cycles = list(range(n, n-r, -1))
    yield tuple(pool[i] for i in indices[:r])

    while n:
        for i in reversed(range(r)):
            cycles[i] -= 1
            if cycles[i] == 0:
                indices[i:] = indices[i+1:] + indices[i:i+1]
                cycles[i] = n - i
            else:
                j = cycles[i]
                indices[i], indices[-j] = indices[-j], indices[i]
                yield tuple(pool[i] for i in indices[:r])
                break
        else:
            return

itertools.product(*iterables, repeat=1)

可迭代对象输入的笛卡儿积。

大致相当于生成器表达式中的嵌套循环。例如， product(A, B) 和 ((x,y) for x in A for y in B) 返回结果一样。

嵌套循环像里程表那样循环变动，每次迭代时将最右侧的元素向后迭代。这种模式形成了一种字典序，因此如果输入的可迭代对象是已排序的，笛卡尔积元组依次序发出。

要计算可迭代对象自身的笛卡尔积，将可选参数 repeat 设定为要重复的次数。例如，product(A, repeat=4) 和 product(A, A, A, A) 是一样的。

该函数大致相当于下面的代码，只不过实际实现方案不会在内存中创建中间结果。

def product(*iterables, repeat=1):
    # product('ABCD', 'xy') → Ax Ay Bx By Cx Cy Dx Dy
    # product(range(2), repeat=3) → 000 001 010 011 100 101 110 111

    pools = [tuple(pool) for pool in iterables] * repeat

    result = [[]]
    for pool in pools:
        result = [x+[y] for x in result for y in pool]

    for prod in result:
        yield tuple(prod)

在 product() 运行之前，它会完全耗尽输入的可迭代对象，在内存中保留值的临时池以生成结果积。 相应地，它只适用于有限的输入。

itertools.repeat(object[, times])

创建一个持续地返回 object 的迭代器。 将会无限期地运行除非指定了 times 参数。

大致相当于：

def repeat(object, times=None):
    # repeat(10, 3) → 10 10 10
    if times is None:
        while True:
            yield object
    else:
        for i in range(times):
            yield object

repeat 的一个常见用途是向 map 或 zip 提供一个常量值的流:

>>> list(map(pow, range(10), repeat(2)))
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

itertools.starmap(function, iterable)

Make an iterator that computes the function using arguments obtained from the iterable. Used instead of map() when argument parameters have already been "pre-zipped" into tuples.

map() 和 starmap() 之间的区别类似于 function(a,b) 和 function(*c) 之间的差异。 大致相当于:

def starmap(function, iterable):
    # starmap(pow, [(2,5), (3,2), (10,3)]) → 32 9 1000
    for args in iterable:
        yield function(*args)

itertools.takewhile(predicate, iterable)

Make an iterator that returns elements from the iterable as long as the predicate is true. Roughly equivalent to:

def takewhile(predicate, iterable):
    # takewhile(lambda x: x<5, [1,4,6,3,8]) → 1 4
    for x in iterable:
        if not predicate(x):
            break
        yield x

Note, the element that first fails the predicate condition is consumed from the input iterator and there is no way to access it. This could be an issue if an application wants to further consume the input iterator after takewhile has been run to exhaustion. To work around this problem, consider using more-iterools before_and_after() [https://more-itertools.readthedocs.io/en/stable/api.html#more_itertools.before_and_after] instead.

itertools.tee(iterable, n=2)

从一个可迭代对象中返回 n 个独立的迭代器。

大致相当于：

def tee(iterable, n=2):
    iterator = iter(iterable)
    shared_link = [None, None]
    return tuple(_tee(iterator, shared_link) for _ in range(n))

def _tee(iterator, link):
    try:
        while True:
            if link[1] is None:
                link[0] = next(iterator)
                link[1] = [None, None]
            value, link = link
            yield value
    except StopIteration:
        return

一旦 tee() 已被创建，原有的 iterable 就不应在任何其他地方使用；否则，iterable 可能会被向下执行而不通知 tee 对象。

tee 迭代器不是线程安全的。 当同时使用由同一个 tee() 调用所返回的迭代器时可能引发 RuntimeError，即使原本的 iterable 是线程安全的。is threadsafe.

该迭代工具可能需要相当大的辅助存储空间（这取决于要保存多少临时数据）。通常，如果一个迭代器在另一个迭代器开始之前就要使用大部份或全部数据，使用 list() 会比 tee() 更快。

itertools.zip_longest(*iterables, fillvalue=None)

Make an iterator that aggregates elements from each of the iterables.

If the iterables are of uneven length, missing values are filled-in with fillvalue. If not specified, fillvalue defaults to None.

Iteration continues until the longest iterable is exhausted.

大致相当于：

def zip_longest(*iterables, fillvalue=None):
    # zip_longest('ABCD', 'xy', fillvalue='-') → Ax By C- D-

    iterators = list(map(iter, iterables))
    num_active = len(iterators)
    if not num_active:
        return

    while True:
        values = []
        for i, iterator in enumerate(iterators):
            try:
                value = next(iterator)
            except StopIteration:
                num_active -= 1
                if not num_active:
                    return
                iterators[i] = repeat(fillvalue)
                value = fillvalue
            values.append(value)
        yield tuple(values)

If one of the iterables is potentially infinite, then the zip_longest() function should be wrapped with something that limits the number of calls (for example islice() or takewhile()).

itertools 配方

本节将展示如何使用现有的 itertools 作为基础构件来创建扩展的工具集。

这些 itertools 专题的主要目的是教学。 各个专题显示了对单个工具的各种思维方式 — 例如，chain.from_iterable 被关联到展平的概念。 这些专题还给出了有关这些工具的组合方式的想法 — 例如，starmap() 和 repeat() 应当如何一起工作。 这些专题还显示了 itertools 与 operator 和 collections 模块以及内置迭代工具如 map(), filter(), reversed() 和 enumerate() 相互配合的使用模式。

这些例程的次要目的是作为一个孵化器使用。 accumulate(), compress() 和 pairwise() 等迭代工具最初就是作为例程引入的。 目前，sliding_window(), iter_index() 和 sieve() 例程正在被测试以确定它们是否堪当大任。

基本上所有这些配方和许许多多其他配方都可以通过 Python Package Index 上的 more-itertools [https://pypi.org/project/more-itertools/] 项目来安装:

python -m pip install more-itertools

许多例程提供了与底层工具集相当的高性能。 更好的内存效率是通过每次只处理一个元素而不是将整个可迭代对象放入内存来保证的。 代码量的精简是通过以 函数式风格 [https://www.cs.kent.ac.uk/people/staff/dat/miranda/whyfp90.pdf] 来链接工具来实现的。 运行的早速度是通过选择使用“矢量化”构件来取代会导致较大解释器开销的 for 循环和 生成器 来达成的。

import collections
import contextlib
import functools
import math
import operator
import random

def take(n, iterable):
    "Return first n items of the iterable as a list."
    return list(islice(iterable, n))

def prepend(value, iterable):
    "Prepend a single value in front of an iterable."
    # prepend(1, [2, 3, 4]) → 1 2 3 4
    return chain([value], iterable)

def tabulate(function, start=0):
    "Return function(0), function(1), ..."
    return map(function, count(start))

def repeatfunc(func, times=None, *args):
    "Repeat calls to func with specified arguments."
    if times is None:
        return starmap(func, repeat(args))
    return starmap(func, repeat(args, times))

def flatten(list_of_lists):
    "Flatten one level of nesting."
    return chain.from_iterable(list_of_lists)

def ncycles(iterable, n):
    "Returns the sequence elements n times."
    return chain.from_iterable(repeat(tuple(iterable), n))

def tail(n, iterable):
    "Return an iterator over the last n items."
    # tail(3, 'ABCDEFG') → E F G
    return iter(collections.deque(iterable, maxlen=n))

def consume(iterator, n=None):
    "Advance the iterator n-steps ahead. If n is None, consume entirely."
    # Use functions that consume iterators at C speed.
    if n is None:
        collections.deque(iterator, maxlen=0)
    else:
        next(islice(iterator, n, n), None)

def nth(iterable, n, default=None):
    "Returns the nth item or a default value."
    return next(islice(iterable, n, None), default)

def quantify(iterable, predicate=bool):
    "Given a predicate that returns True or False, count the True results."
    return sum(map(predicate, iterable))

def first_true(iterable, default=False, predicate=None):
    "Returns the first true value or the *default* if there is no true value."
    # first_true([a,b,c], x) → a or b or c or x
    # first_true([a,b], x, f) → a if f(a) else b if f(b) else x
    return next(filter(predicate, iterable), default)

def all_equal(iterable, key=None):
    "Returns True if all the elements are equal to each other."
    # all_equal('4٤௪౪໔', key=int) → True
    return len(take(2, groupby(iterable, key))) <= 1

def unique_justseen(iterable, key=None):
    "Yield unique elements, preserving order. Remember only the element just seen."
    # unique_justseen('AAAABBBCCDAABBB') → A B C D A B
    # unique_justseen('ABBcCAD', str.casefold) → A B c A D
    if key is None:
        return map(operator.itemgetter(0), groupby(iterable))
    return map(next, map(operator.itemgetter(1), groupby(iterable, key)))

def unique_everseen(iterable, key=None):
    "Yield unique elements, preserving order. Remember all elements ever seen."
    # unique_everseen('AAAABBBCCDAABBB') → A B C D
    # unique_everseen('ABBcCAD', str.casefold) → A B c D
    seen = set()
    if key is None:
        for element in filterfalse(seen.__contains__, iterable):
            seen.add(element)
            yield element
    else:
        for element in iterable:
            k = key(element)
            if k not in seen:
                seen.add(k)
                yield element

def unique(iterable, key=None, reverse=False):
   "Yield unique elements in sorted order. Supports unhashable inputs."
   # unique([[1, 2], [3, 4], [1, 2]]) → [1, 2] [3, 4]
   return unique_justseen(sorted(iterable, key=key, reverse=reverse), key=key)

def sliding_window(iterable, n):
    "Collect data into overlapping fixed-length chunks or blocks."
    # sliding_window('ABCDEFG', 4) → ABCD BCDE CDEF DEFG
    iterator = iter(iterable)
    window = collections.deque(islice(iterator, n - 1), maxlen=n)
    for x in iterator:
        window.append(x)
        yield tuple(window)

def grouper(iterable, n, *, incomplete='fill', fillvalue=None):
    "Collect data into non-overlapping fixed-length chunks or blocks."
    # grouper('ABCDEFG', 3, fillvalue='x') → ABC DEF Gxx
    # grouper('ABCDEFG', 3, incomplete='strict') → ABC DEF ValueError
    # grouper('ABCDEFG', 3, incomplete='ignore') → ABC DEF
    iterators = [iter(iterable)] * n
    match incomplete:
        case 'fill':
            return zip_longest(*iterators, fillvalue=fillvalue)
        case 'strict':
            return zip(*iterators, strict=True)
        case 'ignore':
            return zip(*iterators)
        case _:
            raise ValueError('Expected fill, strict, or ignore')

def roundrobin(*iterables):
    "Visit input iterables in a cycle until each is exhausted."
    # roundrobin('ABC', 'D', 'EF') → A D E B F C
    # Algorithm credited to George Sakkis
    iterators = map(iter, iterables)
    for num_active in range(len(iterables), 0, -1):
        iterators = cycle(islice(iterators, num_active))
        yield from map(next, iterators)

def partition(predicate, iterable):
    """Partition entries into false entries and true entries.

    If *predicate* is slow, consider wrapping it with functools.lru_cache().
    """
    # partition(is_odd, range(10)) → 0 2 4 6 8   and  1 3 5 7 9
    t1, t2 = tee(iterable)
    return filterfalse(predicate, t1), filter(predicate, t2)

def subslices(seq):
    "Return all contiguous non-empty subslices of a sequence."
    # subslices('ABCD') → A AB ABC ABCD B BC BCD C CD D
    slices = starmap(slice, combinations(range(len(seq) + 1), 2))
    return map(operator.getitem, repeat(seq), slices)

def iter_index(iterable, value, start=0, stop=None):
    "Return indices where a value occurs in a sequence or iterable."
    # iter_index('AABCADEAF', 'A') → 0 1 4 7
    seq_index = getattr(iterable, 'index', None)
    if seq_index is None:
        iterator = islice(iterable, start, stop)
        for i, element in enumerate(iterator, start):
            if element is value or element == value:
                yield i
    else:
        stop = len(iterable) if stop is None else stop
        i = start
        with contextlib.suppress(ValueError):
            while True:
                yield (i := seq_index(value, i, stop))
                i += 1

def iter_except(func, exception, first=None):
    "Convert a call-until-exception interface to an iterator interface."
    # iter_except(d.popitem, KeyError) → non-blocking dictionary iterator
    with contextlib.suppress(exception):
        if first is not None:
            yield first()
        while True:
            yield func()

下面的例程具有更数学化的风格:

def powerset(iterable):
    "powerset([1,2,3]) → () (1,) (2,) (3,) (1,2) (1,3) (2,3) (1,2,3)"
    s = list(iterable)
    return chain.from_iterable(combinations(s, r) for r in range(len(s)+1))

def sum_of_squares(iterable):
    "Add up the squares of the input values."
    # sum_of_squares([10, 20, 30]) → 1400
    return math.sumprod(*tee(iterable))

def reshape(matrix, cols):
    "Reshape a 2-D matrix to have a given number of columns."
    # reshape([(0, 1), (2, 3), (4, 5)], 3) →  (0, 1, 2), (3, 4, 5)
    return batched(chain.from_iterable(matrix), cols)

def transpose(matrix):
    "Swap the rows and columns of a 2-D matrix."
    # transpose([(1, 2, 3), (11, 22, 33)]) → (1, 11) (2, 22) (3, 33)
    return zip(*matrix, strict=True)

def matmul(m1, m2):
    "Multiply two matrices."
    # matmul([(7, 5), (3, 5)], [(2, 5), (7, 9)]) → (49, 80), (41, 60)
    n = len(m2[0])
    return batched(starmap(math.sumprod, product(m1, transpose(m2))), n)

def convolve(signal, kernel):
    """Discrete linear convolution of two iterables.
    Equivalent to polynomial multiplication.

    Convolutions are mathematically commutative; however, the inputs are
    evaluated differently.  The signal is consumed lazily and can be
    infinite. The kernel is fully consumed before the calculations begin.

    Article:  https://betterexplained.com/articles/intuitive-convolution/
    Video:    https://www.youtube.com/watch?v=KuXjwB4LzSA
    """
    # convolve([1, -1, -20], [1, -3]) → 1 -4 -17 60
    # convolve(data, [0.25, 0.25, 0.25, 0.25]) → Moving average (blur)
    # convolve(data, [1/2, 0, -1/2]) → 1st derivative estimate
    # convolve(data, [1, -2, 1]) → 2nd derivative estimate
    kernel = tuple(kernel)[::-1]
    n = len(kernel)
    padded_signal = chain(repeat(0, n-1), signal, repeat(0, n-1))
    windowed_signal = sliding_window(padded_signal, n)
    return map(math.sumprod, repeat(kernel), windowed_signal)

def polynomial_from_roots(roots):
    """Compute a polynomial's coefficients from its roots.

       (x - 5) (x + 4) (x - 3)  expands to:   x³ -4x² -17x + 60
    """
    # polynomial_from_roots([5, -4, 3]) → [1, -4, -17, 60]
    factors = zip(repeat(1), map(operator.neg, roots))
    return list(functools.reduce(convolve, factors, [1]))

def polynomial_eval(coefficients, x):
    """Evaluate a polynomial at a specific value.

    Computes with better numeric stability than Horner's method.
    """
    # Evaluate x³ -4x² -17x + 60 at x = 5
    # polynomial_eval([1, -4, -17, 60], x=5) → 0
    n = len(coefficients)
    if not n:
        return type(x)(0)
    powers = map(pow, repeat(x), reversed(range(n)))
    return math.sumprod(coefficients, powers)

def polynomial_derivative(coefficients):
    """Compute the first derivative of a polynomial.

       f(x)  =  x³ -4x² -17x + 60
       f'(x) = 3x² -8x  -17
    """
    # polynomial_derivative([1, -4, -17, 60]) → [3, -8, -17]
    n = len(coefficients)
    powers = reversed(range(1, n))
    return list(map(operator.mul, coefficients, powers))

def sieve(n):
    "Primes less than n."
    # sieve(30) → 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29
    if n > 2:
        yield 2
    data = bytearray((0, 1)) * (n // 2)
    for p in iter_index(data, 1, start=3, stop=math.isqrt(n) + 1):
        data[p*p : n : p+p] = bytes(len(range(p*p, n, p+p)))
    yield from iter_index(data, 1, start=3)

def factor(n):
    "Prime factors of n."
    # factor(99) → 3 3 11
    # factor(1_000_000_000_000_007) → 47 59 360620266859
    # factor(1_000_000_000_000_403) → 1000000000000403
    for prime in sieve(math.isqrt(n) + 1):
        while not n % prime:
            yield prime
            n //= prime
            if n == 1:
                return
    if n > 1:
        yield n

def totient(n):
    "Count of natural numbers up to n that are coprime to n."
    # https://mathworld.wolfram.com/TotientFunction.html
    # totient(12) → 4 because len([1, 5, 7, 11]) == 4
    for prime in set(factor(n)):
        n -= n // prime
    return n

functools —— 高阶函数，以及可调用对象上的操作

源代码: Lib/functools.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/functools.py]

functools 模块应用于高阶函数，即参数或（和）返回值为其他函数的函数。 通常来说，此模块的功能适用于所有可调用对象。

functools 模块定义了以下函数:

@functools.cache(user_function)

简单轻量级未绑定函数缓存。 有时称为 "memoize" [https://en.wikipedia.org/wiki/Memoization]。

返回值与 lru_cache(maxsize=None) 相同，创建一个查找函数参数的字典的简单包装器。 因为它不需要移出旧值，所以比带有大小限制的 lru_cache() 更小更快。

例如：

@cache
def factorial(n):
    return n * factorial(n-1) if n else 1

>>> factorial(10)      # no previously cached result, makes 11 recursive calls
3628800
>>> factorial(5)       # just looks up cached value result
120
>>> factorial(12)      # makes two new recursive calls, the other 10 are cached
479001600

该缓存是线程安全的因此被包装的函数可在多线程中使用。 这意味着下层的数据结构将在并发更新期间保持一致性。

如果另一个线程在初始调用完成并被缓存之前执行了额外的调用则被包装的函数可能会被多次调用。

Added in version 3.9.

@functools.cached_property(func)

将一个类方法转换为特征属性，一次性计算该特征属性的值，然后将其缓存为实例生命周期内的普通属性。 类似于 property() 但增加了缓存功能。 对于在其他情况下实际不可变的高计算资源消耗的实例特征属性来说该函数非常有用。

示例:

class DataSet:

    def __init__(self, sequence_of_numbers):
        self._data = tuple(sequence_of_numbers)

    @cached_property
    def stdev(self):
        return statistics.stdev(self._data)

cached_property() 的设定与 property() 有所不同。 常规的 property 会阻止属性写入，除非定义了 setter。 与之相反，cached_property 则允许写入。

cached_property 装饰器仅在执行查找且不存在同名属性时才会运行。 当运行时，cached_property 会写入同名的属性。 后续的属性读取和写入操作会优先于 cached_property 方法，其行为就像普通的属性一样。

缓存的值可通过删除该属性来清空。 这允许 cached_property 方法再次运行。

cached_property 不能防止在多线程使用中可能出现的竞争条件。 getter 函数可以在同一实例上多次运行，最后一次运行将设置缓存值。 如果缓存的特征属性是幂等的或者对于在同一实例上多次运行是无害的，那就没有问题。 如果需要进行同步，请在被装饰的 getter 函数内部或在缓存的特征属性访问外部实现必要的锁定操作。

注意，这个装饰器会影响 PEP 412 [https://peps.python.org/pep-0412/] 键共享字典的操作。 这意味着相应的字典实例可能占用比通常时更多的空间。

而且，这个装饰器要求每个实例上的 __dict__ 是可变的映射。 这意味着它将不适用于某些类型，例如元类（因为类型实例上的 __dict__ 属性是类命名空间的只读代理），以及那些指定了 __slots__ 但未包括 __dict__ 作为所定义的空位之一的类（因为这样的类根本没有提供 __dict__ 属性）。

如果可变的映射不可用或者如果想要节省空间的键共享，可以通过在 lru_cache() 上堆叠 property() 来实现类似 cached_property() 的效果。 请参阅 我该如何缓存方法调用？ 了解这与 cached_property() 之间区别的详情。

Added in version 3.8.

在 3.12 版本发生变更: 在 Python 3.12 之前，cached_property 包括了一个未写入文档的锁用来确保在多线程使用中 getter 函数对于每个实例保证只运行一次。 但是，这个锁是针对特征属性的，不是针对实例的，这可能导致不可接受的高强度锁争用。 在 Python 3.12+ 中这个锁已被移除。

functools.cmp_to_key(func)

将(旧式的)比较函数转换为新式的 key function . 在类似于 sorted() ， min() ， max() ， heapq.nlargest() ， heapq.nsmallest() ， itertools.groupby() 等函数的 key 参数中使用。此函数主要用作将 Python 2 程序转换至新版的转换工具，以保持对比较函数的兼容。

比较函数是任何接受两个参数，比较它们，并在结果为小于时返回负数，等于时返回零，大于时返回正数的可调用对象。键函数是接受一个参数并返回另一值的可调用对象，返回值在排序时被用作键。

示例:

sorted(iterable, key=cmp_to_key(locale.strcoll))  # locale-aware sort order

有关排序示例和简要排序教程，请参阅 排序的技术 。

Added in version 3.2.

@functools.lru_cache(user_function)

@functools.lru_cache(maxsize=128, typed=False)

一个为函数提供缓存功能的装饰器，缓存 maxsize 组传入参数，在下次以相同参数调用时直接返回上一次的结果。用以节约高开销或I/O函数的调用时间。

该缓存是线程安全的因此被包装的函数可在多线程中使用。 这意味着下层的数据结构将在并发更新期间保持一致性。

如果另一个线程在初始调用完成并被缓存之前执行了额外的调用则被包装的函数可能会被多次调用。

由于使用字典来缓存结果，因此传给该函数的位置和关键字参数必须为 hashable。

不同的参数模式可能会被视为具有单独缓存项的不同调用。 例如，f(a=1, b=2) 和 f(b=2, a=1) 因其关键字参数顺序不同而可能会具有两个单独的缓存项。

如果指定了 user_function，它必须是一个可调用对象。 这允许 lru_cache 装饰器被直接应用于一个用户自定义函数，让 maxsize 保持其默认值 128:

@lru_cache
def count_vowels(sentence):
    return sum(sentence.count(vowel) for vowel in 'AEIOUaeiou')

如果 maxsize 设为 None，LRU 特性将被禁用且缓存可无限增长。

如果 typed 被设置为 true ，不同类型的函数参数将被分别缓存。 如果 typed 为 false ，实现通常会将它们视为等价的调用，只缓存一个结果。(有些类型，如 str 和 int ，即使 typed 为 false ，也可能被分开缓存）。

注意，类型的特殊性只适用于函数的直接参数而不是它们的内容。 标量参数 Decimal(42) 和 Fraction(42) 被视为具有不同结果的不同调用。相比之下，元组参数 ('answer', Decimal(42)) 和 ('answer', Fraction(42)) 被视为等同的。

被包装的函数配有一个 cache_parameters() 函数，它返回一个新的 dict 用来显示 maxsize 和 typed 的值。 这只是出于显示信息的目的。 改变这些值没有有任何效果。

为了帮助衡量缓存的有效性以及调整 maxsize 形参，被包装的函数会带有一个 cache_info() 函数，它返回一个 named tuple 以显示 hits, misses, maxsize 和 currsize。

该装饰器也提供了一个用于清理/使缓存失效的函数 cache_clear() 。

原始的未经装饰的函数可以通过 __wrapped__ 属性访问。它可以用于检查、绕过缓存，或使用不同的缓存再次装饰原始函数。

缓存会保持对参数的引用并返回值，直到它们结束生命期退出缓存或者直到缓存被清空。

如果一个方法被缓存，则 self 实例参数会被包括在缓存中。 请参阅 我该如何缓存方法调用？

LRU（最久未使用算法）缓存 [https://en.wikipedia.org/wiki/Cache_replacement_policies#Least_recently_used_(LRU)] 在最近的调用是即将到来的调用的最佳预测值时性能最好（例如，新闻服务器上最热门文章倾向于每天更改）。 缓存的大小限制可确保缓存不会在长期运行进程如网站服务器上无限制地增长。

一般来说，LRU 缓存只应在你需要重复使用先前计算的值时使用。 因此，缓存有附带影响的函数、每次调用都需要创建不同的可变对象的函数（如生成器和异步函数）或不纯的函数如 time() 或 random() 等是没有意义的。

静态 Web 内容的 LRU 缓存示例:

@lru_cache(maxsize=32)
def get_pep(num):
    'Retrieve text of a Python Enhancement Proposal'
    resource = f'https://peps.python.org/pep-{num:04d}'
    try:
        with urllib.request.urlopen(resource) as s:
            return s.read()
    except urllib.error.HTTPError:
        return 'Not Found'

>>> for n in 8, 290, 308, 320, 8, 218, 320, 279, 289, 320, 9991:
...     pep = get_pep(n)
...     print(n, len(pep))

>>> get_pep.cache_info()
CacheInfo(hits=3, misses=8, maxsize=32, currsize=8)

以下是使用缓存通过 动态规划 [https://zh.wikipedia.org/wiki/动态规划] 计算 斐波那契数列 [https://zh.wikipedia.org/wiki/斐波那契数列] 的例子。

@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
    if n < 2:
        return n
    return fib(n-1) + fib(n-2)

>>> [fib(n) for n in range(16)]
[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610]

>>> fib.cache_info()
CacheInfo(hits=28, misses=16, maxsize=None, currsize=16)

Added in version 3.2.

在 3.3 版本发生变更: 添加 typed 选项。

在 3.8 版本发生变更: 添加了 user_function 选项。

在 3.9 版本发生变更: 增加了 cache_parameters() 函数

@functools.total_ordering

给定一个声明一个或多个全比较排序方法的类，这个类装饰器实现剩余的方法。这减轻了指定所有可能的全比较操作的工作。

此类必须包含以下方法之一：__lt__() 、__le__()、__gt__() 或 __ge__()。另外，此类必须支持 __eq__() 方法。

例如：

@total_ordering
class Student:
    def _is_valid_operand(self, other):
        return (hasattr(other, "lastname") and
                hasattr(other, "firstname"))
    def __eq__(self, other):
        if not self._is_valid_operand(other):
            return NotImplemented
        return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) ==
                (other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))
    def __lt__(self, other):
        if not self._is_valid_operand(other):
            return NotImplemented
        return ((self.lastname.lower(), self.firstname.lower()) <
                (other.lastname.lower(), other.firstname.lower()))

备注

虽然此装饰器使得创建具有良好行为的完全有序类型变得非常容易，但它 确实 是以执行速度更缓慢和派生比较方法的堆栈回溯更复杂为代价的。 如果性能基准测试表明这是特定应用的瓶颈所在，则改为实现全部六个富比较方法应该会轻松提升速度。

备注

这个装饰器不会尝试重写类 或其上级类 中已经被声明的方法。 这意味着如果某个上级类定义了比较运算符，则 total_ordering 将不会再次实现它，即使原方法是抽象方法。

Added in version 3.2.

在 3.4 版本发生变更: 现在已支持从未识别的类型的下层比较函数返回 NotImplemented 异常。

functools.partial(func, /, *args, **keywords)

返回一个新的 部分对象，当被调用时其行为类似于 func 附带位置参数 args 和关键字参数 keywords 被调用。 如果为调用提供了更多的参数，它们会被附加到 args。 如果提供了额外的关键字参数，它们会扩展并重写 keywords。 大致等价于:

def partial(func, /, *args, **keywords):
    def newfunc(*fargs, **fkeywords):
        newkeywords = {**keywords, **fkeywords}
        return func(*args, *fargs, **newkeywords)
    newfunc.func = func
    newfunc.args = args
    newfunc.keywords = keywords
    return newfunc

partial() 会被“冻结了”一部分函数参数和/或关键字的部分函数应用所使用，从而得到一个具有简化签名的新对象。 例如，partial() 可用来创建一个行为类似于 int() 函数的可调用对象，其中 base 参数默认为二：

>>> from functools import partial
>>> basetwo = partial(int, base=2)
>>> basetwo.__doc__ = 'Convert base 2 string to an int.'
>>> basetwo('10010')
18

class functools.partialmethod(func, /, *args, **keywords)

返回一个新的 partialmethod 描述器，其行为类似 partial 但它被设计用作方法定义而非直接用作可调用对象。

func 必须是一个 descriptor 或可调用对象（同属两者的对象例如普通函数会被当作描述器来处理）。

当 func 是一个描述器（例如普通 Python 函数, classmethod(), staticmethod(), abstractmethod() 或其他 partialmethod 的实例）时, 对 __get__ 的调用会被委托给底层的描述器，并会返回一个适当的 部分对象 作为结果。

当 func 是一个非描述器类可调用对象时，则会动态创建一个适当的绑定方法。 当用作方法时其行为类似普通 Python 函数：将会插入 self 参数作为第一个位置参数，其位置甚至会处于提供给 partialmethod 构造器的 args 和 keywords 之前。

示例:

>>> class Cell:
...     def __init__(self):
...         self._alive = False
...     @property
...     def alive(self):
...         return self._alive
...     def set_state(self, state):
...         self._alive = bool(state)
...     set_alive = partialmethod(set_state, True)
...     set_dead = partialmethod(set_state, False)
...
>>> c = Cell()
>>> c.alive
False
>>> c.set_alive()
>>> c.alive
True

Added in version 3.4.

functools.reduce(function, iterable[, initializer])

Apply function of two arguments cumulatively to the items of iterable, from left to right, so as to reduce the iterable to a single value. For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5). The left argument, x, is the accumulated value and the right argument, y, is the update value from the iterable. If the optional initializer is present, it is placed before the items of the iterable in the calculation, and serves as a default when the iterable is empty. If initializer is not given and iterable contains only one item, the first item is returned.

大致相当于：

def reduce(function, iterable, initializer=None):
    it = iter(iterable)
    if initializer is None:
        value = next(it)
    else:
        value = initializer
    for element in it:
        value = function(value, element)
    return value

请参阅 itertools.accumulate() 了解有关可产生所有中间值的迭代器。

@functools.singledispatch

将一个函数转换为 单分派 generic function。

要定义一个泛型函数，用装饰器 @singledispatch 来装饰它。当使用 @singledispatch 定义一个函数时，请注意调度发生在第一个参数的类型上:

>>> from functools import singledispatch
>>> @singledispatch
... def fun(arg, verbose=False):
...     if verbose:
...         print("Let me just say,", end=" ")
...     print(arg)

要将重载的实现添加到函数中，请使用泛型函数的 register() 属性，它可以被用作装饰器。 对于带有类型标注的函数，该装饰器将自动推断第一个参数的类型:

>>> @fun.register
... def _(arg: int, verbose=False):
...     if verbose:
...         print("Strength in numbers, eh?", end=" ")
...     print(arg)
...
>>> @fun.register
... def _(arg: list, verbose=False):
...     if verbose:
...         print("Enumerate this:")
...     for i, elem in enumerate(arg):
...         print(i, elem)

还可以使用 types.UnionType 和 typing.Union:

>>> @fun.register
... def _(arg: int | float, verbose=False):
...     if verbose:
...         print("Strength in numbers, eh?", end=" ")
...     print(arg)
...
>>> from typing import Union
>>> @fun.register
... def _(arg: Union[list, set], verbose=False):
...     if verbose:
...         print("Enumerate this:")
...     for i, elem in enumerate(arg):
...         print(i, elem)
...

对于不使用类型标注的代码，可以将适当的类型参数显式地传给装饰器本身:

>>> @fun.register(complex)
... def _(arg, verbose=False):
...     if verbose:
...         print("Better than complicated.", end=" ")
...     print(arg.real, arg.imag)
...

要启用注册 lambda 和现有的函数，也可以使用 register() 属性的函数形式:

>>> def nothing(arg, verbose=False):
...     print("Nothing.")
...
>>> fun.register(type(None), nothing)

register() 属性会返回未被装饰的函数。 这将启用装饰器栈、封存，并为每个变量单独创建单元测试:

>>> @fun.register(float)
... @fun.register(Decimal)
... def fun_num(arg, verbose=False):
...     if verbose:
...         print("Half of your number:", end=" ")
...     print(arg / 2)
...
>>> fun_num is fun
False

在调用时，泛型函数会根据第一个参数的类型进行分派:

>>> fun("Hello, world.")
Hello, world.
>>> fun("test.", verbose=True)
Let me just say, test.
>>> fun(42, verbose=True)
Strength in numbers, eh? 42
>>> fun(['spam', 'spam', 'eggs', 'spam'], verbose=True)
Enumerate this:
0 spam
1 spam
2 eggs
3 spam
>>> fun(None)
Nothing.
>>> fun(1.23)
0.615

在没有针对特定类型的已注册实现的情况下，会使用其方法解析顺序来查找更通用的实现。 使用 @singledispatch 装饰的原始函数将为基本的 object 类型进行注册，这意味着它将在找不到更好的实现时被使用。

如果一个实现被注册到 abstract base class，则基类的虚拟子类将被发送到该实现:

>>> from collections.abc import Mapping
>>> @fun.register
... def _(arg: Mapping, verbose=False):
...     if verbose:
...         print("Keys & Values")
...     for key, value in arg.items():
...         print(key, "=>", value)
...
>>> fun({"a": "b"})
a => b

要检查泛型函数将为给定的类型选择哪个实现，请使用 dispatch() 属性:

>>> fun.dispatch(float)
<function fun_num at 0x1035a2840>
>>> fun.dispatch(dict)    # note: default implementation
<function fun at 0x103fe0000>

要访问所有已注册实现，请使用只读的 registry 属性:

>>> fun.registry.keys()
dict_keys([<class 'NoneType'>, <class 'int'>, <class 'object'>,
          <class 'decimal.Decimal'>, <class 'list'>,
          <class 'float'>])
>>> fun.registry[float]
<function fun_num at 0x1035a2840>
>>> fun.registry[object]
<function fun at 0x103fe0000>

Added in version 3.4.

在 3.7 版本发生变更: register() 属性现在支持使用类型标注。

在 3.11 版本发生变更: register() 属性现在支持将 types.UnionType 和 typing.Union 作为类型标注。

class functools.singledispatchmethod(func)

将一个方法转换为 单分派 generic function。

要定义一个泛型方法，请用 @singledispatchmethod 装饰器来装饰它。 当使用 @singledispatchmethod 定义一个函数时，请注意发送操作将针对第一个非 self 或非 cls 参数的类型上:

class Negator:
    @singledispatchmethod
    def neg(self, arg):
        raise NotImplementedError("Cannot negate a")

    @neg.register
    def _(self, arg: int):
        return -arg

    @neg.register
    def _(self, arg: bool):
        return not arg

@singledispatchmethod 支持与其他装饰器如 @classmethod 相嵌套。 请注意为了允许 dispatcher.register，singledispatchmethod 必须是 最外层的 装饰器。 下面是一个 Negator 类包含绑定到类的 neg 方法，而不是一个类实例:

class Negator:
    @singledispatchmethod
    @classmethod
    def neg(cls, arg):
        raise NotImplementedError("Cannot negate a")

    @neg.register
    @classmethod
    def _(cls, arg: int):
        return -arg

    @neg.register
    @classmethod
    def _(cls, arg: bool):
        return not arg

同样的模式也可被用于其他类似的装饰器: @staticmethod, @abstractmethod 等等。

Added in version 3.8.

functools.update_wrapper(wrapper, wrapped, assigned=WRAPPER_ASSIGNMENTS, updated=WRAPPER_UPDATES)

Update a wrapper function to look like the wrapped function. The optional arguments are tuples to specify which attributes of the original function are assigned directly to the matching attributes on the wrapper function and which attributes of the wrapper function are updated with the corresponding attributes from the original function. The default values for these arguments are the module level constants WRAPPER_ASSIGNMENTS (which assigns to the wrapper function's __module__, __name__, __qualname__, __annotations__, __type_params__, and __doc__, the documentation string) and WRAPPER_UPDATES (which updates the wrapper function's __dict__, i.e. the instance dictionary).

为了允许出于内省和其他目的访问原始函数（例如绕过 lru_cache() 之类的缓存装饰器），此函数会自动为 wrapper 添加一个指向被包装函数的 __wrapped__ 属性。

此函数的主要目的是在 decorator 函数中用来包装被装饰的函数并返回包装器。 如果包装器函数未被更新，则被返回函数的元数据将反映包装器定义而不是原始函数定义，这通常没有什么用处。

update_wrapper() 可以与函数之外的可调用对象一同使用。 在 assigned 或 updated 中命名的任何属性如果不存在于被包装对象则会被忽略（即该函数将不会尝试在包装器函数上设置它们）。 如果包装器函数自身缺少在 updated 中命名的任何属性则仍将引发 AttributeError。

在 3.2 版本发生变更: 现在 __wrapped__ 属性会被自动添加。 现在 __annotations__ 属性默认将被拷贝。 缺失的属性将不再触发 AttributeError。

在 3.4 版本发生变更: __wrapped__ 属性现在总是指向被包装的函数，即使该函数定义了 __wrapped__ 属性。 (参见 bpo-17482 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=17482])

在 3.12 版本发生变更: 现在 __type_params__ 属性默认会被拷贝。

@functools.wraps(wrapped, assigned=WRAPPER_ASSIGNMENTS, updated=WRAPPER_UPDATES)

这是一个便捷函数，用于在定义包装器函数时发起调用 update_wrapper() 作为函数装饰器。 它等价于 partial(update_wrapper, wrapped=wrapped, assigned=assigned, updated=updated)。 例如:

>>> from functools import wraps
>>> def my_decorator(f):
...     @wraps(f)
...     def wrapper(*args, **kwds):
...         print('Calling decorated function')
...         return f(*args, **kwds)
...     return wrapper
...
>>> @my_decorator
... def example():
...     """Docstring"""
...     print('Called example function')
...
>>> example()
Calling decorated function
Called example function
>>> example.__name__
'example'
>>> example.__doc__
'Docstring'

如果不使用这个装饰器工厂函数，则 example 函数的名称将变为 'wrapper'，并且 example() 原本的文档字符串将会丢失。

partial 对象

partial 对象是由 partial() 创建的可调用对象。 它们具有三个只读属性：

partial.func

一个可调用对象或函数。 对 partial 对象的调用将被转发给 func 并附带新的参数和关键字。

partial.args

最左边的位置参数将放置在提供给 partial 对象调用的位置参数之前。

partial.keywords

当调用 partial 对象时将要提供的关键字参数。

partial 对象与 function 对象的类似之处在于它们都可调用、可弱引用并可拥有属性。 但两者也存在一些重要的区别。 例如，前者不会自动创建 __name__ 和 __doc__ 属性。 而且，在类中定义的 partial 对象的行为类似于静态方法且不会在实例属性查找期间转换为绑定方法。

operator --- 标准运算符对应函数

源代码: Lib/operator.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/operator.py]

operator 模块提供了一套与Python的内置运算符对应的高效率函数。例如，operator.add(x, y) 与表达式 x+y 相同。 许多函数名与特殊方法名相同，只是没有双下划线。为了向后兼容性，也保留了许多包含双下划线的函数。为了表述清楚，建议使用没有双下划线的函数。

函数包含的种类有：对象的比较运算、逻辑运算、数学运算以及序列运算。

对象比较函数适用于所有的对象，函数名根据它们对应的比较运算符命名。

operator.lt(a, b)

operator.le(a, b)

operator.eq(a, b)

operator.ne(a, b)

operator.ge(a, b)

operator.gt(a, b)

operator.__lt__(a, b)

operator.__le__(a, b)

operator.__eq__(a, b)

operator.__ne__(a, b)

operator.__ge__(a, b)

operator.__gt__(a, b)

在 a 和 b 之间进行全比较。具体的，lt(a, b) 与 a < b 相同， le(a, b) 与 a <= b 相同，eq(a, b) 与 a == b 相同，ne(a, b) 与 a != b 相同，gt(a, b) 与 a > b 相同，ge(a, b) 与 a >= b 相同。注意这些函数可以返回任何值，无论它是否可当作布尔值。关于全比较的更多信息请参考 比较运算 。

逻辑运算通常也适用于所有对象，并且支持真值检测、标识检测和布尔运算：

operator.not_(obj)

operator.__not__(obj)

返回 not obj 的结果。 （请注意对象实例并没有 __not__() 方法；只有解释器核心可定义此操作。 结果会受到 __bool__() 和 __len__() 方法的影响。）

operator.truth(obj)

如果 obj 为真值则返回 True，否则返回 False。 这等价于使用 bool 构造器。

operator.is_(a, b)

返回 a is b。 检测对象标识。

operator.is_not(a, b)

返回 a is not b。 检测对象标识。

数学和按位运算的种类是最多的：

operator.abs(obj)

operator.__abs__(obj)

返回 obj 的绝对值。

operator.add(a, b)

operator.__add__(a, b)

对于数字 a 和 b，返回 a + b。

operator.and_(a, b)

operator.__and__(a, b)

返回 x 和 y 按位与的结果。

operator.floordiv(a, b)

operator.__floordiv__(a, b)

返回 a // b。

operator.index(a)

operator.__index__(a)

返回 a 转换为整数的结果。 等价于 a.__index__()。

在 3.10 版本发生变更: 结果总是为 int 类型。 在之前版本中，结果可能为 int 的子类的实例。

operator.inv(obj)

operator.invert(obj)

operator.__inv__(obj)

operator.__invert__(obj)

返回数字 obj 按位取反的结果。 这等价于 ~obj。

operator.lshift(a, b)

operator.__lshift__(a, b)

返回 a 左移 b 位的结果。

operator.mod(a, b)

operator.__mod__(a, b)

返回 a % b。

operator.mul(a, b)

operator.__mul__(a, b)

对于数字 a 和 b，返回 a * b。

operator.matmul(a, b)

operator.__matmul__(a, b)

返回 a @ b。

Added in version 3.5.

operator.neg(obj)

operator.__neg__(obj)

返回 obj 取负的结果 (-obj)。

operator.or_(a, b)

operator.__or__(a, b)

返回 a 和 b 按位或的结果。

operator.pos(obj)

operator.__pos__(obj)

返回 obj 取正的结果 (+obj)。

operator.pow(a, b)

operator.__pow__(a, b)

对于数字 a 和 b，返回 a ** b。

operator.rshift(a, b)

operator.__rshift__(a, b)

返回 a 右移 b 位的结果。

operator.sub(a, b)

operator.__sub__(a, b)

返回 a - b。

operator.truediv(a, b)

operator.__truediv__(a, b)

返回 a / b 例如 2/3 将等于 .66 而不是 0。 这也被称为“真”除法。

operator.xor(a, b)

operator.__xor__(a, b)

返回 a 和 b 按位异或的结果。

适用于序列的操作（其中一些也适用于映射）包括：

operator.concat(a, b)

operator.__concat__(a, b)

对于序列 a 和 b，返回 a + b。

operator.contains(a, b)

operator.__contains__(a, b)

返回 b in a 检测的结果。 请注意操作数是反序的。

operator.countOf(a, b)

返回 b 在 a 中的出现次数。

operator.delitem(a, b)

operator.__delitem__(a, b)

移除 a 中索引号为 b 的值。

operator.getitem(a, b)

operator.__getitem__(a, b)

返回 a 中索引为 b 的值。

operator.indexOf(a, b)

返回 b 在 a 中首次出现所在的索引号。

operator.setitem(a, b, c)

operator.__setitem__(a, b, c)

将 a 中索引号为 b 的值设为 c。

operator.length_hint(obj, default=0)

返回对象 obj 的估计长度。 首先尝试返回其实际长度，再使用 object.__length_hint__() 得出估计值，最后返回默认值。

Added in version 3.4.

以下操作适用于可调用对象:

operator.call(obj, /, *args, **kwargs)

operator.__call__(obj, /, *args, **kwargs)

返回 obj(*args, **kwargs)。

Added in version 3.11.

operator 模块还定义了一些用于常规属性和条目查找的工具。 这些工具适合用来编写快速字段提取器作为 map(), sorted(), itertools.groupby() 或其他需要相应函数参数的函数的参数。

operator.attrgetter(attr)

operator.attrgetter(*attrs)

返回一个可从操作数中获取 attr 的可调用对象。 如果请求了一个以上的属性，则返回一个属性元组。 属性名称还可包含点号。 例如：

在 f = attrgetter('name') 之后，调用 f(b) 将返回 b.name。

在 f = attrgetter('name', 'date') 之后，调用 f(b) 将返回 (b.name, b.date)。

在 f = attrgetter('name.first', 'name.last') 之后，调用 f(b) 将返回 (b.name.first, b.name.last)。

等价于:

def attrgetter(*items):
    if any(not isinstance(item, str) for item in items):
        raise TypeError('attribute name must be a string')
    if len(items) == 1:
        attr = items[0]
        def g(obj):
            return resolve_attr(obj, attr)
    else:
        def g(obj):
            return tuple(resolve_attr(obj, attr) for attr in items)
    return g

def resolve_attr(obj, attr):
    for name in attr.split("."):
        obj = getattr(obj, name)
    return obj

operator.itemgetter(item)

operator.itemgetter(*items)

返回一个使用操作数的 __getitem__() 方法从操作数中获取 item 的可调用对象。 如果指定了多个条目，则返回一个查找值的元组。 例如：

在 f = itemgetter(2) 之后，调用 f(r) 将返回 r[2]。

在 g = itemgetter(2, 5, 3) 之后，调用 g(r) 将返回 (r[2], r[5], r[3])。

等价于:

def itemgetter(*items):
    if len(items) == 1:
        item = items[0]
        def g(obj):
            return obj[item]
    else:
        def g(obj):
            return tuple(obj[item] for item in items)
    return g

条目可以是操作数的 __getitem__() 方法所接受的任何类型。 字典接受任意 hashable 值。 列表、元组和字符串接受索引或切片对象：

>>> itemgetter(1)('ABCDEFG')
'B'
>>> itemgetter(1, 3, 5)('ABCDEFG')
('B', 'D', 'F')
>>> itemgetter(slice(2, None))('ABCDEFG')
'CDEFG'
>>> soldier = dict(rank='captain', name='dotterbart')
>>> itemgetter('rank')(soldier)
'captain'

使用 itemgetter() 从元组的记录中提取特定字段的例子：

>>> inventory = [('apple', 3), ('banana', 2), ('pear', 5), ('orange', 1)]
>>> getcount = itemgetter(1)
>>> list(map(getcount, inventory))
[3, 2, 5, 1]
>>> sorted(inventory, key=getcount)
[('orange', 1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('pear', 5)]

operator.methodcaller(name, /, *args, **kwargs)

返回一个在操作数上调用 name 方法的可调用对象。 如果给出额外的参数和/或关键字参数，它们也将被传给该方法。 例如：

在 f = methodcaller('name') 之后，调用 f(b) 将返回 b.name()。

在 f = methodcaller('name', 'foo', bar=1) 之后，调用 f(b) 将返回 b.name('foo', bar=1)。

等价于:

def methodcaller(name, /, *args, **kwargs):
    def caller(obj):
        return getattr(obj, name)(*args, **kwargs)
    return caller

将运算符映射到函数

以下表格显示了抽象运算是如何对应于 Python 语法中的运算符和 operator 模块中的函数的。

运算

语法

函数

加法

a + b

add(a, b)

字符串拼接

seq1 + seq2

concat(seq1, seq2)

包含测试

obj in seq

contains(seq, obj)

除法

a / b

truediv(a, b)

除法

a // b

floordiv(a, b)

按位与

a & b

and_(a, b)

按位异或

a ^ b

xor(a, b)

按位取反

~ a

invert(a)

按位或

a | b

or_(a, b)

取幂

a ** b

pow(a, b)

标识

a is b

is_(a, b)

标识

a is not b

is_not(a, b)

索引赋值

obj[k] = v

setitem(obj, k, v)

索引删除

del obj[k]

delitem(obj, k)

索引取值

obj[k]

getitem(obj, k)

左移

a << b

lshift(a, b)

取模

a % b

mod(a, b)

乘法

a * b

mul(a, b)

矩阵乘法

a @ b

matmul(a, b)

取反（算术）

- a

neg(a)

取反（逻辑）

not a

not_(a)

正数

+ a

pos(a)

右移

a >> b

rshift(a, b)

切片赋值

seq[i:j] = values

setitem(seq, slice(i, j), values)

切片删除

del seq[i:j]

delitem(seq, slice(i, j))

切片取值

seq[i:j]

getitem(seq, slice(i, j))

字符串格式化

s % obj

mod(s, obj)

减法

a - b

sub(a, b)

真值测试

obj

truth(obj)

比较

a < b

lt(a, b)

比较

a <= b

le(a, b)

相等

a == b

eq(a, b)

不等

a != b

ne(a, b)

比较

a >= b

ge(a, b)

比较

a > b

gt(a, b)

原地运算符

许多运算都有“原地”版本。 以下列出的是提供对原地运算符相比通常语法更底层访问的函数，例如 statement x += y 相当于 x = operator.iadd(x, y)。 换一种方式来讲就是 z = operator.iadd(x, y) 等价于语句块 z = x; z += y。

在这些例子中，请注意当调用一个原地方法时，运算和赋值是分成两个步骤来执行的。 下面列出的原地函数只执行第一步即调用原地方法。 第二步赋值则不加处理。

对于不可变的目标例如字符串、数字和元组，更新的值会被计算，但不会被再被赋值给输入变量：

>>> a = 'hello'
>>> iadd(a, ' world')
'hello world'
>>> a
'hello'

对于可变的目标例如列表和字典，原地方法将执行更新，因此不需要后续赋值操作：

>>> s = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
>>> iadd(s, [' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'])
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
>>> s
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']

operator.iadd(a, b)

operator.__iadd__(a, b)

a = iadd(a, b) 等价于 a += b。

operator.iand(a, b)

operator.__iand__(a, b)

a = iand(a, b) 等价于 a &= b。

operator.iconcat(a, b)

operator.__iconcat__(a, b)

a = iconcat(a, b) 等价于 a += b 其中 a 和 b 为序列。

operator.ifloordiv(a, b)

operator.__ifloordiv__(a, b)

a = ifloordiv(a, b) 等价于 a //= b。

operator.ilshift(a, b)

operator.__ilshift__(a, b)

a = ilshift(a, b) 等价于 a <<= b。

operator.imod(a, b)

operator.__imod__(a, b)

a = imod(a, b) 等价于 a %= b。

operator.imul(a, b)

operator.__imul__(a, b)

a = imul(a, b) 等价于 a *= b。

operator.imatmul(a, b)

operator.__imatmul__(a, b)

a = imatmul(a, b) 等价于 a @= b。

Added in version 3.5.

operator.ior(a, b)

operator.__ior__(a, b)

a = ior(a, b) 等价于 a |= b。

operator.ipow(a, b)

operator.__ipow__(a, b)

a = ipow(a, b) 等价于 a **= b。

operator.irshift(a, b)

operator.__irshift__(a, b)

a = irshift(a, b) 等价于 a >>= b。

operator.isub(a, b)

operator.__isub__(a, b)

a = isub(a, b) 等价于 a -= b。

operator.itruediv(a, b)

operator.__itruediv__(a, b)

a = itruediv(a, b) 等价于 a /= b。

operator.ixor(a, b)

operator.__ixor__(a, b)

a = ixor(a, b) 等价于 a ^= b。

文件和目录访问

本章中描述的模块处理磁盘文件和目录。 例如，有一些模块用于读取文件的属性，以可移植的方式操作路径以及创建临时文件。 本章的完整模块列表如下：

pathlib --- 面向对象的文件系统路径

基础使用

纯路径

通用性质

运算符

访问个别部分

方法和特征属性

具体路径

扩展和计算路径

查询文件类型和状态

读写文件

读取目录

创建文件和目录

Renaming and deleting

Permissions and ownership

Correspondence to tools in the os module

os.path --- 常用的路径操作

fileinput --- 迭代来自多个输入流的行

stat --- 解释 stat() 的结果

filecmp --- 文件和目录比较

dircmp 类

tempfile --- 生成临时文件和目录

例子

已弃用的函数和变量

glob --- Unix 风格的路径名模式扩展

fnmatch --- Unix 文件名模式匹配

linecache --- 随机访问文本行

shutil --- High-level file operations

目录和文件操作

依赖于具体平台的高效拷贝操作

copytree 示例

rmtree 示例

归档操作

归档程序示例

使用 base_dir 的归档程序示例

查询输出终端的尺寸

参见

模块 os

操作系统接口，包括处理比 Python 文件对象 更低级别文件的功能。

模块 io

Python的内置 I/O 库，包括抽象类和一些具体的类，如文件 I/O 。

内置函数 open()

使用 Python 打开文件进行读写的标准方法。

pathlib --- 面向对象的文件系统路径

Added in version 3.4.

源代码：Lib/pathlib.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/pathlib.py]

该模块提供表示文件系统路径的类，其语义适用于不同的操作系统。路径类被分为提供纯计算操作而没有 I/O 的 纯路径，以及从纯路径继承而来但提供 I/O 操作的 具体路径。

如果以前从未用过此模块，或不确定哪个类适合完成任务，那要用的可能就是 Path。它在运行代码的平台上实例化为 具体路径。

在一些用例中纯路径很有用，例如：

如果你想要在 Unix 设备上操作 Windows 路径（或者相反）。你不应在 Unix 上实例化一个 WindowsPath，但是你可以实例化 PureWindowsPath。

你只想操作路径但不想实际访问操作系统。在这种情况下，实例化一个纯路径是有用的，因为它们没有任何访问操作系统的操作。

参见

PEP 428 [https://peps.python.org/pep-0428/]：pathlib 模块 -- 面向对象的文件系统路径。

参见

对于底层的路径字符串操作，你也可以使用 os.path 模块。

基础使用

导入主类:

>>> from pathlib import Path

列出子目录:

>>> p = Path('.')
>>> [x for x in p.iterdir() if x.is_dir()]
[PosixPath('.hg'), PosixPath('docs'), PosixPath('dist'),
 PosixPath('__pycache__'), PosixPath('build')]

列出当前目录树下的所有 Python 源代码文件:

>>> list(p.glob('**/*.py'))
[PosixPath('test_pathlib.py'), PosixPath('setup.py'),
 PosixPath('pathlib.py'), PosixPath('docs/conf.py'),
 PosixPath('build/lib/pathlib.py')]

在目录树中移动:

>>> p = Path('/etc')
>>> q = p / 'init.d' / 'reboot'
>>> q
PosixPath('/etc/init.d/reboot')
>>> q.resolve()
PosixPath('/etc/rc.d/init.d/halt')

查询路径的属性:

>>> q.exists()
True
>>> q.is_dir()
False

打开一个文件:

>>> with q.open() as f: f.readline()
...
'#!/bin/bash\n'

纯路径

纯路径对象提供了不实际访问文件系统的路径处理操作。有三种方式来访问这些类，也是不同的风格：

class pathlib.PurePath(*pathsegments)

一个通用的类，代表当前系统的路径风格（实例化为 PurePosixPath 或者 PureWindowsPath）:

>>> PurePath('setup.py')      # Running on a Unix machine
PurePosixPath('setup.py')

pathsegments 的每个元素既可以是代表一个路径段的字符串，也可以是实现了 os.PathLike 接口的对象，其中 __fspath__() 方法返回一个字符串，例如另一个路径对象:

>>> PurePath('foo', 'some/path', 'bar')
PurePosixPath('foo/some/path/bar')
>>> PurePath(Path('foo'), Path('bar'))
PurePosixPath('foo/bar')

当 pathsegments 为空的时候，假定为当前目录:

>>> PurePath()
PurePosixPath('.')

如果某个段为绝对路径，则其前面的所有段都会被忽略 (类似 os.path.join()):

>>> PurePath('/etc', '/usr', 'lib64')
PurePosixPath('/usr/lib64')
>>> PureWindowsPath('c:/Windows', 'd:bar')
PureWindowsPath('d:bar')

在 Windows 上，当遇到带根符号的路径段 (如 r'\foo') 时驱动器将不会被重置:

>>> PureWindowsPath('c:/Windows', '/Program Files')
PureWindowsPath('c:/Program Files')

假斜杠和单个点号会被消除，但双点号 ('..') 和打头的双斜杠 ('//') 不会，因为这会出于各种原因改变路径的实际含义 (例如符号链接、UNC 路径等):

>>> PurePath('foo//bar')
PurePosixPath('foo/bar')
>>> PurePath('//foo/bar')
PurePosixPath('//foo/bar')
>>> PurePath('foo/./bar')
PurePosixPath('foo/bar')
>>> PurePath('foo/../bar')
PurePosixPath('foo/../bar')

（一个很 naïve 的做法是让 PurePosixPath('foo/../bar') 等同于 PurePosixPath('bar')，如果 foo 是一个指向其他目录的符号链接那么这个做法就将出错）

纯路径对象实现了 os.PathLike 接口，允许它们在任何接受此接口的地方使用。

在 3.6 版本发生变更: 添加了 os.PathLike 接口支持。

class pathlib.PurePosixPath(*pathsegments)

一个 PurePath 的子类，路径风格不同于 Windows 文件系统:

>>> PurePosixPath('/etc')
PurePosixPath('/etc')

pathsegments 参数的指定和 PurePath 相同。

class pathlib.PureWindowsPath(*pathsegments)

PurePath 的一个子类，此路径风格代表 Windows 文件系统路径，包括 UNC paths [https://en.wikipedia.org/wiki/Path_(computing)#UNC]:

>>> PureWindowsPath('c:/Program Files/')
PureWindowsPath('c:/Program Files')
>>> PureWindowsPath('//server/share/file')
PureWindowsPath('//server/share/file')

pathsegments 参数的指定和 PurePath 相同。

无论你正运行什么系统，你都可以实例化这些类，因为它们提供的操作不做任何系统调用。

通用性质

路径是不可变并且 hashable。 相同风格的路径可以排序和比较。 这此特性会尊重对应风格的大小写转换语义。:

>>> PurePosixPath('foo') == PurePosixPath('FOO')
False
>>> PureWindowsPath('foo') == PureWindowsPath('FOO')
True
>>> PureWindowsPath('FOO') in { PureWindowsPath('foo') }
True
>>> PureWindowsPath('C:') < PureWindowsPath('d:')
True

不同风格的路径比较得到不等的结果并且无法被排序:

>>> PureWindowsPath('foo') == PurePosixPath('foo')
False
>>> PureWindowsPath('foo') < PurePosixPath('foo')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: '<' not supported between instances of 'PureWindowsPath' and 'PurePosixPath'

运算符

斜杠操作符可以帮助创建子路径，如 os.path.join()。 如果参数为一个绝对路径，则之前的路径会被忽略。 在 Windows 上，当参数为一个带根符号的相对路径 (如 r'\foo') 时驱动器将不会被重置:

>>> p = PurePath('/etc')
>>> p
PurePosixPath('/etc')
>>> p / 'init.d' / 'apache2'
PurePosixPath('/etc/init.d/apache2')
>>> q = PurePath('bin')
>>> '/usr' / q
PurePosixPath('/usr/bin')
>>> p / '/an_absolute_path'
PurePosixPath('/an_absolute_path')
>>> PureWindowsPath('c:/Windows', '/Program Files')
PureWindowsPath('c:/Program Files')

文件对象可用于任何接受 os.PathLike 接口实现的地方。

>>> import os
>>> p = PurePath('/etc')
>>> os.fspath(p)
'/etc'

路径的字符串表示法为它自己原始的文件系统路径（以原生形式，例如在 Windows 下使用反斜杠）。你可以传递给任何需要字符串形式路径的函数。

>>> p = PurePath('/etc')
>>> str(p)
'/etc'
>>> p = PureWindowsPath('c:/Program Files')
>>> str(p)
'c:\\Program Files'

类似地，在路径上调用 bytes 将原始文件系统路径作为字节对象给出，就像被 os.fsencode() 编码一样:

>>> bytes(p)
b'/etc'

备注

只推荐在 Unix 下调用 bytes。在 Windows， unicode 形式是文件系统路径的规范表示法。

访问个别部分

为了访问路径独立的部分 （组件），使用以下特征属性：

PurePath.parts

一个元组，可以访问路径的多个组件:

>>> p = PurePath('/usr/bin/python3')
>>> p.parts
('/', 'usr', 'bin', 'python3')

>>> p = PureWindowsPath('c:/Program Files/PSF')
>>> p.parts
('c:\\', 'Program Files', 'PSF')

（注意盘符和本地根目录是如何重组的）

方法和特征属性

纯路径提供以下方法和特征属性：

PurePath.drive

一个表示驱动器盘符或命名的字符串，如果存在:

>>> PureWindowsPath('c:/Program Files/').drive
'c:'
>>> PureWindowsPath('/Program Files/').drive
''
>>> PurePosixPath('/etc').drive
''

UNC 分享也被认作驱动器:

>>> PureWindowsPath('//host/share/foo.txt').drive
'\\\\host\\share'

PurePath.root

一个表示（本地或全局）根的字符串，如果存在:

>>> PureWindowsPath('c:/Program Files/').root
'\\'
>>> PureWindowsPath('c:Program Files/').root
''
>>> PurePosixPath('/etc').root
'/'

UNC 分享一样拥有根:

>>> PureWindowsPath('//host/share').root
'\\'

如果路径以超过两个连续斜框打头，PurePosixPath 会合并它们:

>>> PurePosixPath('//etc').root
'//'
>>> PurePosixPath('///etc').root
'/'
>>> PurePosixPath('////etc').root
'/'

备注

此行为符合 The Open Group Base Specifications Issue 6, paragraph 4.11 Pathname Resolution [https://pubs.opengroup.org/onlinepubs/009695399/basedefs/xbd_chap04.html#tag_04_11]:

"以连续两个斜杠打头的路径名可能会以具体实现所定义的方式被解读，但是两个以上的前缀斜杠则应当被当作一个斜杠来处理。"

PurePath.anchor

驱动器和根的联合:

>>> PureWindowsPath('c:/Program Files/').anchor
'c:\\'
>>> PureWindowsPath('c:Program Files/').anchor
'c:'
>>> PurePosixPath('/etc').anchor
'/'
>>> PureWindowsPath('//host/share').anchor
'\\\\host\\share\\'

PurePath.parents

提供访问此路径的逻辑祖先的不可变序列:

>>> p = PureWindowsPath('c:/foo/bar/setup.py')
>>> p.parents[0]
PureWindowsPath('c:/foo/bar')
>>> p.parents[1]
PureWindowsPath('c:/foo')
>>> p.parents[2]
PureWindowsPath('c:/')

在 3.10 版本发生变更: parents 序列现在支持 切片 和负的索引值。

PurePath.parent

此路径的逻辑父路径:

>>> p = PurePosixPath('/a/b/c/d')
>>> p.parent
PurePosixPath('/a/b/c')

你不能超过一个 anchor 或空路径:

>>> p = PurePosixPath('/')
>>> p.parent
PurePosixPath('/')
>>> p = PurePosixPath('.')
>>> p.parent
PurePosixPath('.')

备注

这是一个单纯的词法操作，因此有以下行为:

>>> p = PurePosixPath('foo/..')
>>> p.parent
PurePosixPath('foo')

如果你想要向上遍历任意文件系统路径，建议首先调用 Path.resolve() 以便解析符号链接并消除 ".." 部分。

PurePath.name

一个表示最后路径组件的字符串，排除了驱动器与根目录，如果存在的话:

>>> PurePosixPath('my/library/setup.py').name
'setup.py'

UNC 驱动器名不被考虑:

>>> PureWindowsPath('//some/share/setup.py').name
'setup.py'
>>> PureWindowsPath('//some/share').name
''

PurePath.suffix

最终组件的文件扩展名（如果有）：

>>> PurePosixPath('my/library/setup.py').suffix
'.py'
>>> PurePosixPath('my/library.tar.gz').suffix
'.gz'
>>> PurePosixPath('my/library').suffix
''

PurePath.suffixes

一个路径文件扩展名的列表：

>>> PurePosixPath('my/library.tar.gar').suffixes
['.tar', '.gar']
>>> PurePosixPath('my/library.tar.gz').suffixes
['.tar', '.gz']
>>> PurePosixPath('my/library').suffixes
[]

PurePath.stem

最后一个路径组件，除去后缀:

>>> PurePosixPath('my/library.tar.gz').stem
'library.tar'
>>> PurePosixPath('my/library.tar').stem
'library'
>>> PurePosixPath('my/library').stem
'library'

PurePath.as_posix()

返回使用正斜杠（/）的路径字符串:

>>> p = PureWindowsPath('c:\\windows')
>>> str(p)
'c:\\windows'
>>> p.as_posix()
'c:/windows'

PurePath.as_uri()

将路径表示为 file URI。 如果路径不是绝对路径，将引发 ValueError。

>>> p = PurePosixPath('/etc/passwd')
>>> p.as_uri()
'file:///etc/passwd'
>>> p = PureWindowsPath('c:/Windows')
>>> p.as_uri()
'file:///c:/Windows'

PurePath.is_absolute()

返回此路径是否为绝对路径。如果路径同时拥有驱动器符与根路径（如果风格允许）则将被认作绝对路径。

>>> PurePosixPath('/a/b').is_absolute()
True
>>> PurePosixPath('a/b').is_absolute()
False

>>> PureWindowsPath('c:/a/b').is_absolute()
True
>>> PureWindowsPath('/a/b').is_absolute()
False
>>> PureWindowsPath('c:').is_absolute()
False
>>> PureWindowsPath('//some/share').is_absolute()
True

PurePath.is_relative_to(other)

返回此路径是否相对于 other 的路径。

>>> p = PurePath('/etc/passwd')
>>> p.is_relative_to('/etc')
True
>>> p.is_relative_to('/usr')
False

此方法是基于字符串的；它不会访问文件系统也不会对 ".." 部分进行特殊处理。 以下代码是等价的：

>>> u = PurePath('/usr')
>>> u == p or u in p.parents
False

Added in version 3.9.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14: 传入附加参数的做法已被弃用；如果提供了附加参数，它们将与 other 合并。

PurePath.is_reserved()

在 PureWindowsPath，如果路径是被 Windows 保留的则返回 True，否则 False。在 PurePosixPath，总是返回 False。

>>> PureWindowsPath('nul').is_reserved()
True
>>> PurePosixPath('nul').is_reserved()
False

对保留路径的文件系统调用可能会莫名其妙地失败或产生意想不到的效果。

PurePath.joinpath(*pathsegments)

调用此方法等同于依次将路径与给定的每个 pathsegments 组合到一起:

>>> PurePosixPath('/etc').joinpath('passwd')
PurePosixPath('/etc/passwd')
>>> PurePosixPath('/etc').joinpath(PurePosixPath('passwd'))
PurePosixPath('/etc/passwd')
>>> PurePosixPath('/etc').joinpath('init.d', 'apache2')
PurePosixPath('/etc/init.d/apache2')
>>> PureWindowsPath('c:').joinpath('/Program Files')
PureWindowsPath('c:/Program Files')

PurePath.match(pattern, *, case_sensitive=None)

将此路径与所提供的 glob 样式匹配。如果匹配成功，则返回``True``，否则返回``False``。

如果 pattern 是相对路径，则路径既可以是相对路径，也可以是绝对路径，匹配从右边的开始：

>>> PurePath('a/b.py').match('*.py')
True
>>> PurePath('/a/b/c.py').match('b/*.py')
True
>>> PurePath('/a/b/c.py').match('a/*.py')
False

If pattern is absolute, the path must be absolute, and the whole path must match:

>>> PurePath('/a.py').match('/*.py')
True
>>> PurePath('a/b.py').match('/*.py')
False

The pattern may be another path object; this speeds up matching the same pattern against multiple files:

>>> pattern = PurePath('*.py')
>>> PurePath('a/b.py').match(pattern)
True

备注

The recursive wildcard "**" isn't supported by this method (it acts like non-recursive "*".)

在 3.12 版本发生变更: Accepts an object implementing the os.PathLike interface.

与其他方法一样，是否大小写敏感遵循平台的默认规则:

>>> PurePosixPath('b.py').match('*.PY')
False
>>> PureWindowsPath('b.py').match('*.PY')
True

将 case_sensitive 设为 True 或 False 来覆盖此行为。

在 3.12 版本发生变更: 增加了 case_sensitive 形参。

PurePath.relative_to(other, walk_up=False)

计算此路径相对于 other 所表示路径的版本。 如果不可计算，则引发 ValueError:

>>> p = PurePosixPath('/etc/passwd')
>>> p.relative_to('/')
PurePosixPath('etc/passwd')
>>> p.relative_to('/etc')
PurePosixPath('passwd')
>>> p.relative_to('/usr')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "pathlib.py", line 941, in relative_to
    raise ValueError(error_message.format(str(self), str(formatted)))
ValueError: '/etc/passwd' is not in the subpath of '/usr' OR one path is relative and the other is absolute.

当 walk_up 为（默认的）假值时，路径必须以 other 开始。 当参数为真值时，可能会添加 .. 条目以形成相对路径。 在所有其他情况下，例如路径引用了不同的驱动器，则会引发 ValueError。:

>>> p.relative_to('/usr', walk_up=True)
PurePosixPath('../etc/passwd')
>>> p.relative_to('foo', walk_up=True)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "pathlib.py", line 941, in relative_to
    raise ValueError(error_message.format(str(self), str(formatted)))
ValueError: '/etc/passwd' is not on the same drive as 'foo' OR one path is relative and the other is absolute.

警告

该函数是 PurePath 的一部分并适用于字符串。 它不会检查或访问下层的文件结构体。 这可能会影响 walk_up 选项因为它假定路径中不存在符号链接；如果需要处理符号链接请先调用 resolve()。

在 3.12 版本发生变更: 增加了 walk_up 形参数（原本的行为与 walk_up=False 相同）。

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14: 传入附加位置参数的做法已被弃用；如果提供的话，它们将与 other 合并。

PurePath.with_name(name)

返回一个新的路径并修改 name。如果原本路径没有 name，ValueError 被抛出:

>>> p = PureWindowsPath('c:/Downloads/pathlib.tar.gz')
>>> p.with_name('setup.py')
PureWindowsPath('c:/Downloads/setup.py')
>>> p = PureWindowsPath('c:/')
>>> p.with_name('setup.py')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/antoine/cpython/default/Lib/pathlib.py", line 751, in with_name
    raise ValueError("%r has an empty name" % (self,))
ValueError: PureWindowsPath('c:/') has an empty name

PurePath.with_stem(stem)

返回一个带有修改后 stem 的新路径。 如果原路径没有名称，则会引发 ValueError:

>>> p = PureWindowsPath('c:/Downloads/draft.txt')
>>> p.with_stem('final')
PureWindowsPath('c:/Downloads/final.txt')
>>> p = PureWindowsPath('c:/Downloads/pathlib.tar.gz')
>>> p.with_stem('lib')
PureWindowsPath('c:/Downloads/lib.gz')
>>> p = PureWindowsPath('c:/')
>>> p.with_stem('')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/antoine/cpython/default/Lib/pathlib.py", line 861, in with_stem
    return self.with_name(stem + self.suffix)
  File "/home/antoine/cpython/default/Lib/pathlib.py", line 851, in with_name
    raise ValueError("%r has an empty name" % (self,))
ValueError: PureWindowsPath('c:/') has an empty name

Added in version 3.9.

PurePath.with_suffix(suffix)

返回一个新的路径并修改 suffix。如果原本的路径没有后缀，新的 suffix 则被追加以代替。如果 suffix 是空字符串，则原本的后缀被移除:

>>> p = PureWindowsPath('c:/Downloads/pathlib.tar.gz')
>>> p.with_suffix('.bz2')
PureWindowsPath('c:/Downloads/pathlib.tar.bz2')
>>> p = PureWindowsPath('README')
>>> p.with_suffix('.txt')
PureWindowsPath('README.txt')
>>> p = PureWindowsPath('README.txt')
>>> p.with_suffix('')
PureWindowsPath('README')

PurePath.with_segments(*pathsegments)

通过组合给定的 pathsegments 创建一个相同类型的新路径对象。 每当创建派生路径，如从 parent 和 relative_to() 创建时都会调用此方法。 子类可以覆盖此方法以便向派生路径传递信息，例如:

from pathlib import PurePosixPath

class MyPath(PurePosixPath):
    def __init__(self, *pathsegments, session_id):
        super().__init__(*pathsegments)
        self.session_id = session_id

    def with_segments(self, *pathsegments):
        return type(self)(*pathsegments, session_id=self.session_id)

etc = MyPath('/etc', session_id=42)
hosts = etc / 'hosts'
print(hosts.session_id)  # 42

Added in version 3.12.

具体路径

具体路径是纯路径的子类。除了后者提供的操作之外，它们还提供了对路径对象进行系统调用的方法。有三种方法可以实例化具体路径:

class pathlib.Path(*pathsegments)

一个 PurePath 的子类，此类以当前系统的路径风格表示路径（实例化为 PosixPath 或 WindowsPath）:

>>> Path('setup.py')
PosixPath('setup.py')

pathsegments 参数的指定和 PurePath 相同。

class pathlib.PosixPath(*pathsegments)

一个 Path 和 PurePosixPath 的子类，此类表示一个非 Windows 文件系统的具体路径:

>>> PosixPath('/etc')
PosixPath('/etc')

pathsegments 参数的指定和 PurePath 相同。

class pathlib.WindowsPath(*pathsegments)

Path 和 PureWindowsPath 的子类，从类表示一个 Windows 文件系统的具体路径:

>>> WindowsPath('c:/Program Files/')
WindowsPath('c:/Program Files')

pathsegments 参数的指定和 PurePath 相同。

你只能实例化与当前系统风格相同的类（允许系统调用作用于不兼容的路径风格可能在应用程序中导致缺陷或失败）:

>>> import os
>>> os.name
'posix'
>>> Path('setup.py')
PosixPath('setup.py')
>>> PosixPath('setup.py')
PosixPath('setup.py')
>>> WindowsPath('setup.py')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "pathlib.py", line 798, in __new__
    % (cls.__name__,))
NotImplementedError: cannot instantiate 'WindowsPath' on your system

某些具体路径方法在一个系统调用失败时（例如由于路径不存在）可能引发 OSError。

扩展和计算路径

classmethod Path.home()

返回一个表示用户家目录的新路径对象（与带 ~ 构造的 os.path.expanduser() 所返回的相同）。 如果无法解析家目录，则会引发 RuntimeError。

>>> Path.home()
PosixPath('/home/antoine')

Added in version 3.5.

Path.expanduser()

返回带有扩展 ~ 和 ~user 构造的新路径，与 os.path.expanduser() 所返回的相同。 如果无法解析家目录，则会引发 RuntimeError。

>>> p = PosixPath('~/films/Monty Python')
>>> p.expanduser()
PosixPath('/home/eric/films/Monty Python')

Added in version 3.5.

classmethod Path.cwd()

返回一个新的表示当前目录的路径对象（和 os.getcwd() 返回的相同）:

>>> Path.cwd()
PosixPath('/home/antoine/pathlib')

Path.absolute()

改为绝对路径，不会执行正规化或解析符号链接。 返回一个新的路径对象:

>>> p = Path('tests')
>>> p
PosixPath('tests')
>>> p.absolute()
PosixPath('/home/antoine/pathlib/tests')

Path.resolve(strict=False)

将路径绝对化，解析任何符号链接。返回新的路径对象:

>>> p = Path()
>>> p
PosixPath('.')
>>> p.resolve()
PosixPath('/home/antoine/pathlib')

".." 组件也将被消除（只有这一种方法这么做）:

>>> p = Path('docs/../setup.py')
>>> p.resolve()
PosixPath('/home/antoine/pathlib/setup.py')

If the path doesn't exist and strict is True, FileNotFoundError is raised. If strict is False, the path is resolved as far as possible and any remainder is appended without checking whether it exists. If an infinite loop is encountered along the resolution path, RuntimeError is raised.

在 3.6 版本发生变更: 增加了 strict 参数（3.6 之前的行为是默认采用 strict 模式）。

Path.readlink()

返回符号链接所指向的路径（即 os.readlink() 的返回值）:

>>> p = Path('mylink')
>>> p.symlink_to('setup.py')
>>> p.readlink()
PosixPath('setup.py')

Added in version 3.9.

查询文件类型和状态

在 3.8 版本发生变更: 对于包含 OS 层级无法表示字符的路径，exists(), is_dir(), is_file(), is_mount(), is_symlink(), is_block_device(), is_char_device(), is_fifo(), is_socket() 现在将返回 False 而不是引发异常。

Path.stat(*, follow_symlinks=True)

Return an os.stat_result object containing information about this path, like os.stat(). The result is looked up at each call to this method.

此方法通常会跟随符号链接；要对 symlink 使用 stat 请添加参数 follow_symlinks=False，或者使用 lstat()。

>>> p = Path('setup.py')
>>> p.stat().st_size
956
>>> p.stat().st_mtime
1327883547.852554

在 3.10 版本发生变更: 增加了 follow_symlinks 形参。

Path.lstat()

就和 Path.stat() 一样，但是如果路径指向符号链接，则是返回符号链接而不是目标的信息。

Path.exists(*, follow_symlinks=True)

如果路径指向现有的文件或目录则返回 True。

此方法通常会跟随符号链接；要检查符号链接是否存在，请添加参数 follow_symlinks=False。

>>> Path('.').exists()
True
>>> Path('setup.py').exists()
True
>>> Path('/etc').exists()
True
>>> Path('nonexistentfile').exists()
False

在 3.12 版本发生变更: 增加了 follow_symlinks 形参。

Path.is_file()

Return True if the path points to a regular file (or a symbolic link pointing to a regular file), False if it points to another kind of file.

当路径不存在或者是一个破损的符号链接时也会返回 False；其他错误（例如权限错误）被传播。

Path.is_dir()

Return True if the path points to a directory (or a symbolic link pointing to a directory), False if it points to another kind of file.

当路径不存在或者是一个破损的符号链接时也会返回 False；其他错误（例如权限错误）被传播。

Path.is_symlink()

如果路径指向符号链接则返回 True， 否则 False。

如果路径不存在也返回 False；其他错误（例如权限错误）被传播。

Path.is_junction()

如果路径是指向一个接合点则返回 True，如果是其他文件类型则返回 False。 目前只有 Windows 支持接合点。

Added in version 3.12.

Path.is_mount()

如果路径是一个 挂载点: 在文件系统中被其他不同文件系统挂载的位置则返回 True。 在 POSIX 上，此函数将检查 path 的上一级 path/.. 是否位于和 path 不同的设备中，或者 path/.. 和 path 是否指向位于相同设置的相同 i-node --- 这应当能检测所有 Unix 和 POSIX 变种上的挂载点。 在 Windows 上，挂载点是被视为驱动器盘符的根目录 (例如 c:\)、UNC 共享目录 (例如 \\server\share) 或已挂载的文件系统目录。

Added in version 3.7.

在 3.12 版本发生变更: 添加了 Windows 支持。

Path.is_socket()

如果路径指向一个 Unix socket 文件（或者指向 Unix socket 文件的符号链接）则返回 True，如果指向其他类型的文件则返回 False。

当路径不存在或者是一个破损的符号链接时也会返回 False；其他错误（例如权限错误）被传播。

Path.is_fifo()

如果路径指向一个先进先出存储（或者指向先进先出存储的符号链接）则返回 True ，指向其他类型的文件则返回 False。

当路径不存在或者是一个破损的符号链接时也会返回 False；其他错误（例如权限错误）被传播。

Path.is_block_device()

如果文件指向一个块设备（或者指向块设备的符号链接）则返回 True，指向其他类型的文件则返回 False。

当路径不存在或者是一个破损的符号链接时也会返回 False；其他错误（例如权限错误）被传播。

Path.is_char_device()

如果路径指向一个字符设备（或指向字符设备的符号链接）则返回 True，指向其他类型的文件则返回 False。

当路径不存在或者是一个破损的符号链接时也会返回 False；其他错误（例如权限错误）被传播。

Path.samefile(other_path)

返回此目录是否指向与可能是字符串或者另一个路径对象的 other_path 相同的文件。语义类似于 os.path.samefile() 与 os.path.samestat()。

如果两者都以同一原因无法访问，则抛出 OSError。

>>> p = Path('spam')
>>> q = Path('eggs')
>>> p.samefile(q)
False
>>> p.samefile('spam')
True

Added in version 3.5.

读写文件

Path.open(mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None)

打开路径指向的文件，就像内置的 open() 函数所做的一样:

>>> p = Path('setup.py')
>>> with p.open() as f:
...     f.readline()
...
'#!/usr/bin/env python3\n'

Path.read_text(encoding=None, errors=None)

以字符串形式返回路径指向的文件的解码后文本内容。

>>> p = Path('my_text_file')
>>> p.write_text('Text file contents')
18
>>> p.read_text()
'Text file contents'

文件先被打开然后关闭。有和 open() 一样的可选形参。

Added in version 3.5.

Path.read_bytes()

以字节对象的形式返回路径指向的文件的二进制内容:

>>> p = Path('my_binary_file')
>>> p.write_bytes(b'Binary file contents')
20
>>> p.read_bytes()
b'Binary file contents'

Added in version 3.5.

Path.write_text(data, encoding=None, errors=None, newline=None)

将文件以文本模式打开，写入 data 并关闭:

>>> p = Path('my_text_file')
>>> p.write_text('Text file contents')
18
>>> p.read_text()
'Text file contents'

同名的现有文件会被覆盖。 可选形参的含义与 open() 的相同。

Added in version 3.5.

在 3.10 版本发生变更: 增加了 newline 形参。

Path.write_bytes(data)

将文件以二进制模式打开，写入 data 并关闭:

>>> p = Path('my_binary_file')
>>> p.write_bytes(b'Binary file contents')
20
>>> p.read_bytes()
b'Binary file contents'

一个同名的现存文件将被覆盖。

Added in version 3.5.

读取目录

Path.iterdir()

当路径指向一个目录时，产生该路径下的对象的路径:

>>> p = Path('docs')
>>> for child in p.iterdir(): child
...
PosixPath('docs/conf.py')
PosixPath('docs/_templates')
PosixPath('docs/make.bat')
PosixPath('docs/index.rst')
PosixPath('docs/_build')
PosixPath('docs/_static')
PosixPath('docs/Makefile')

子条目会以任意顺序产生，并且不包括特殊条目 '.' 和 '..'。 如果迭代器创建之后有文件在目录中被移除或添加，是否要包括该文件所对应的路径对象并没有明确规定。

如果该路径不是一个目录或是无法访问，则会引发 OSError。

Path.glob(pattern, *, case_sensitive=None)

解析相对于此路径的通配符 pattern，产生所有匹配的文件:

>>> sorted(Path('.').glob('*.py'))
[PosixPath('pathlib.py'), PosixPath('setup.py'), PosixPath('test_pathlib.py')]
>>> sorted(Path('.').glob('*/*.py'))
[PosixPath('docs/conf.py')]

Patterns are the same as for fnmatch, with the addition of "**" which means "this directory and all subdirectories, recursively". In other words, it enables recursive globbing:

>>> sorted(Path('.').glob('**/*.py'))
[PosixPath('build/lib/pathlib.py'),
 PosixPath('docs/conf.py'),
 PosixPath('pathlib.py'),
 PosixPath('setup.py'),
 PosixPath('test_pathlib.py')]

This method calls Path.is_dir() on the top-level directory and propagates any OSError exception that is raised. Subsequent OSError exceptions from scanning directories are suppressed.

在默认情况下，或当 case_sensitive 关键字参数被设为 None 时，该方法将使用特定平台的大小写规则匹配路径：通常，在 POSIX 上区分大小写，而在 Windows 上不区分大小写。将 case_sensitive 设为 True 或 False 可覆盖此行为。

备注

在一个较大的目录树中使用 "**" 模式可能会消耗非常多的时间。

Raises an auditing event pathlib.Path.glob with arguments self, pattern.

在 3.11 版本发生变更: Return only directories if pattern ends with a pathname components separator (sep or altsep).

在 3.12 版本发生变更: 增加了 case_sensitive 形参。

Path.rglob(pattern, *, case_sensitive=None)

Glob the given relative pattern recursively. This is like calling Path.glob() with "**/" added in front of the pattern, where patterns are the same as for fnmatch:

>>> sorted(Path().rglob("*.py"))
[PosixPath('build/lib/pathlib.py'),
 PosixPath('docs/conf.py'),
 PosixPath('pathlib.py'),
 PosixPath('setup.py'),
 PosixPath('test_pathlib.py')]

在默认情况下，或当 case_sensitive 关键字参数被设为 None 时，该方法将使用特定平台的大小写规则匹配路径：通常，在 POSIX 上区分大小写，而在 Windows 上不区分大小写。将 case_sensitive 设为 True 或 False 可覆盖此行为。

Raises an auditing event pathlib.Path.rglob with arguments self, pattern.

在 3.11 版本发生变更: Return only directories if pattern ends with a pathname components separator (sep or altsep).

在 3.12 版本发生变更: 增加了 case_sensitive 形参。

Path.walk(top_down=True, on_error=None, follow_symlinks=False)

通过对目录树自上而下或自下而上的遍历来生成其中的文件名。

对于根位置为 self 的目录树中的每个目录（包括 self 但不包括 '.' 和 '..'），该方法会产生一个 3 元组 (dirpath, dirnames, filenames)。

dirpath 是指向当前正被遍历到的目录的 Path，dirnames 是由表示 dirpath 中子目录名称的字符串组成的列表 (不包括 '.' 和 '..')，filenames 是由表示 dirpath 中非目录文件名称的字符串组成的列表。 要获取 dirpath 中文件或目录的完整路径 (以 self 开头)，可使用 dirpath / name。 这些列表是否排序取决于具体的文件系统。

如果可选参数 top_down 为（默认的）真值，则会在所有子目录的三元组生成之前生成父目录的三元组（目录是自上而下遍历的）。 如果 top_down 为假值，则会在所有子目录的三元组生成之后再生成父目录的三元组（目录是是自下而上遍历的）。无论 top_down 的值是什么，都会在遍历目录及其子目录的三元组之前提取子目录列表。

当 top_down 为真值时，调用者可以就地修改 dirnames 列表（例如，使用 del 或切片赋值），而 Path.walk() 将只向名称保留在 dirnames 中的子目录递归。 这可用于减少搜索量，或加入特定的访问顺序，甚至是在继续 Path.walk() 之前通知 Path.walk() 调用者创建或重命名的目录的相关信息。 当 top_down 为假值时修改 dirnames 不会影响 Path.walk() 的行为，因为在 dirnames 被提供给调用者时 dirnames 中的目录已经生成了。

在默认情况下，来自 os.scandir() 的错误将被忽略。 如果指定了可选参数 on_error，则它应为一个可调用对象；调用它需要传入一个参数，即 OSError 的实例。 该可调用对象能处理错误以继续执行遍历或是重新引发错误以停止遍历。 请注意可以通过异常对象的 filename 属性来获取文件名。

在默认情况下，Path.walk() 不会跟踪符号链接，而是将其添加到 filenames 列表中。 将 follow_symlinks*设为真值可解析符号链接并根据它们的目标将其放入*dirnames 和 filenames 中，从而（在受支持的系统上）访问符号链接所指向的目录。

备注

请注意将 follow_symlinks 设为真值会在链接指向自身的父目录时导致无限递归。 Path.walk() 不会跟踪已它访问过的目录。

备注

Path.walk() 会假定在执行过程中它所遍历的目录没有被修改。 例如，如果 dirnames 中的某个目录已被替换为符号链接并且 follow_symlinks 为假值，则 Path.walk() 仍会尝试进入该目录。 为防止出现这种行为，请相应地移除 dirnames 中的目录。

备注

与 os.walk() 不同，当 follow_symlinks 为假值时 Path.walk() 会在 filenames 中列出指向目录的符号链接。

这个例子显示每个目录中所有文件使用的总字节数，忽略其中的 __pycache__ 目录:

from pathlib import Path
for root, dirs, files in Path("cpython/Lib/concurrent").walk(on_error=print):
  print(
      root,
      "consumes",
      sum((root / file).stat().st_size for file in files),
      "bytes in",
      len(files),
      "non-directory files"
  )
  if '__pycache__' in dirs:
        dirs.remove('__pycache__')

下一个例子是 shutil.rmtree() 的一个简单实现。 由于 rmdir() 不允许在目录为空之前删除该目录因此自下而上地遍历目录树是至关重要的:

# Delete everything reachable from the directory "top".
# CAUTION:  This is dangerous! For example, if top == Path('/'),
# it could delete all of your files.
for root, dirs, files in top.walk(top_down=False):
    for name in files:
        (root / name).unlink()
    for name in dirs:
        (root / name).rmdir()

Added in version 3.12.

创建文件和目录

Path.touch(mode=0o666, exist_ok=True)

使用给定的路径创建文件。 如果给出了 mode，它将与进程的 umask 值合并以确定文件模式和访问旗标。 如果文件已存在，则当 exist_ok 为真值时函数将成功执行（并且其修改时间将更新为当前时间），在其他情况下则会引发 FileExistsError。

参见

open(), write_text() 和 write_bytes() 方法经常被用来创建文件。

Path.mkdir(mode=0o777, parents=False, exist_ok=False)

使用给定的路径新建目录。 如果给出了 mode，它将与进程的 umask 值合并来决定文件模式和访问旗标。 如果路径已存在，则会引发 FileExistsError。

如果 parents 为真值，任何找不到的父目录都会伴随着此路径被创建；它们会以默认权限被创建，而不考虑 mode 设置（模仿 POSIX 的 mkdir -p 命令）。

如果 parents 为假值（默认），则找不到的父级目录会引发 FileNotFoundError。

如果 exist_ok 为 false（默认），则在目标已存在的情况下抛出 FileExistsError。

如果 exist_ok 为真值，则 FileExistsError 将不会被引发除非给定的路径在文件系统中已存在并且不是目录（与 POSIX mkdir -p 命令的行为相同）。

在 3.5 版本发生变更: exist_ok 形参被加入。

Path.symlink_to(target, target_is_directory=False)

使该路径成为一个指向 target 的符号连接。

在 Windows，符号链接可以代表文件或者目录，并且不会动态适应目标。 如果目标存在，则将创建相匹配的符号链接类型。 在其他情况下，如果 target_is_directory 为真值则符号链接将创建为目录类型否则将创建为文件符号链接。 在非 Windows 平台上，target_is_directory 将被忽略。

>>> p = Path('mylink')
>>> p.symlink_to('setup.py')
>>> p.resolve()
PosixPath('/home/antoine/pathlib/setup.py')
>>> p.stat().st_size
956
>>> p.lstat().st_size
8

备注

参数的顺序（link, target) 和 os.symlink() 是相反的。

Path.hardlink_to(target)

将此路径设为一个指向与 target 相同文件的硬链接。

备注

参数顺序 (link, target) 和 os.link() 是相反的。

Added in version 3.10.

Renaming and deleting

Path.rename(target)

Rename this file or directory to the given target, and return a new Path instance pointing to target. On Unix, if target exists and is a file, it will be replaced silently if the user has permission. On Windows, if target exists, FileExistsError will be raised. target can be either a string or another path object:

>>> p = Path('foo')
>>> p.open('w').write('some text')
9
>>> target = Path('bar')
>>> p.rename(target)
PosixPath('bar')
>>> target.open().read()
'some text'

The target path may be absolute or relative. Relative paths are interpreted relative to the current working directory, not the directory of the Path object.

它根据 os.rename() 实现并给出了同样的保证。

在 3.8 版本发生变更: Added return value, return the new Path instance.

Path.replace(target)

Rename this file or directory to the given target, and return a new Path instance pointing to target. If target points to an existing file or empty directory, it will be unconditionally replaced.

The target path may be absolute or relative. Relative paths are interpreted relative to the current working directory, not the directory of the Path object.

在 3.8 版本发生变更: Added return value, return the new Path instance.

Path.unlink(missing_ok=False)

移除此文件或符号链接。如果路径指向目录，则用 Path.rmdir() 代替。

如果 missing_ok 为假值（默认），则如果路径不存在将会引发 FileNotFoundError。

如果 missing_ok 为真值，则 FileNotFoundError 异常将被忽略（和 POSIX rm -f 命令的行为相同）。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 missing_ok 形参。

Path.rmdir()

移除此目录。此目录必须为空的。

Permissions and ownership

Path.owner()

Return the name of the user owning the file. KeyError is raised if the file's user identifier (UID) isn't found in the system database.

Path.group()

Return the name of the group owning the file. KeyError is raised if the file's group identifier (GID) isn't found in the system database.

Path.chmod(mode, *, follow_symlinks=True)

改变文件模式和权限，和 os.chmod() 一样。

此方法通常会跟随符号链接。 某些 Unix 变种支持改变 symlink 本身的权限；在这些平台上你可以添加参数 follow_symlinks=False，或者使用 lchmod()。

>>> p = Path('setup.py')
>>> p.stat().st_mode
33277
>>> p.chmod(0o444)
>>> p.stat().st_mode
33060

在 3.10 版本发生变更: 增加了 follow_symlinks 形参。

Path.lchmod(mode)

就像 Path.chmod() 但是如果路径指向符号链接则是修改符号链接的模式，而不是修改符号链接的目标。

Correspondence to tools in the os module

以下是一个映射了 os 与 PurePath/Path 对应相同的函数的表。

os 和 os.path

pathlib

os.path.dirname()

PurePath.parent

os.path.basename()

PurePath.name

os.path.splitext()

PurePath.stem, PurePath.suffix

os.path.join()

PurePath.joinpath()

os.path.isabs()

PurePath.is_absolute()

os.path.relpath()

PurePath.relative_to() [1]

os.path.expanduser()

Path.expanduser() [2]

os.path.realpath()

Path.resolve()

os.path.abspath()

Path.absolute() [3]

os.path.exists()

Path.exists()

os.path.isfile()

Path.is_file()

os.path.isdir()

Path.is_dir()

os.path.islink()

Path.is_symlink()

os.path.isjunction()

Path.is_junction()

os.path.ismount()

Path.is_mount()

os.path.samefile()

Path.samefile()

os.getcwd()

Path.cwd()

os.stat()

Path.stat()

os.lstat()

Path.lstat()

os.listdir()

Path.iterdir()

os.walk()

Path.walk() [4]

os.mkdir(), os.makedirs()

Path.mkdir()

os.link()

Path.hardlink_to()

os.symlink()

Path.symlink_to()

os.readlink()

Path.readlink()

os.rename()

Path.rename()

os.replace()

Path.replace()

os.remove(), os.unlink()

Path.unlink()

os.rmdir()

Path.rmdir()

os.chmod()

Path.chmod()

os.lchmod()

Path.lchmod()

备注

[1]

os.path.relpath() calls abspath() to make paths absolute and remove ".." parts, whereas PurePath.relative_to() is a lexical operation that raises ValueError when its inputs' anchors differ (e.g. if one path is absolute and the other relative.)

[2]

os.path.expanduser() returns the path unchanged if the home directory can't be resolved, whereas Path.expanduser() raises RuntimeError.

[3]

os.path.abspath() removes ".." components without resolving symlinks, which may change the meaning of the path, whereas Path.absolute() leaves any ".." components in the path.

[4]

os.walk() always follows symlinks when categorizing paths into dirnames and filenames, whereas Path.walk() categorizes all symlinks into filenames when follow_symlinks is false (the default.)

os.path --- 常用的路径操作

源代码: Lib/genericpath.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/genericpath.py], Lib/posixpath.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/posixpath.py] (用于 POSIX) 和 Lib/ntpath.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/ntpath.py] (用于 Windows)。

此模块实现了一些有用的路径名称相关函数。 要读取或写入文件请参见 open()，对于访问文件系统请参阅 os 模块。 传给 path 形参的可以是字符串、字节串或者任何实现了 os.PathLike 协议的对象。

与 Unix 不同，Python 不会执行任何 自动 路径扩展。 当应用程序需要类似 shell 的路径扩展时，可以显式地发起调用 expanduser() 和 expandvars() 这样的函数。 （另请参阅 glob 模块。）

参见

pathlib 模块提供高级路径对象。

备注

所有这些函数都仅接受字节或字符串对象作为其参数。如果返回路径或文件名，则结果是相同类型的对象。

备注

由于不同的操作系统具有不同的路径名称约定，因此标准库中有此模块的几个版本。os.path 模块始终是适合 Python 运行的操作系统的路径模块，因此可用于本地路径。但是，如果操作的路径 总是 以一种不同的格式显示，那么也可以分别导入和使用各个模块。它们都具有相同的接口：

posixpath 用于Unix 样式的路径

ntpath 用于 Windows 路径

在 3.8 版本发生变更: exists()、lexists()、isdir()、isfile()、islink() 和 ismount() 现在遇到系统层面上不可表示的字符或字节的路径时，会返回 False，而不是抛出异常。

os.path.abspath(path)

返回路径 path 的绝对路径（标准化的）。在大多数平台上，这等同于用 normpath(join(os.getcwd(), path)) 的方式调用 normpath() 函数。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.basename(path)

返回路径 path 的基本名称。这是将 path 传入函数 split() 之后，返回的一对值中的第二个元素。请注意，此函数的结果与Unix basename 程序不同。basename 在 '/foo/bar/' 上返回 'bar'，而 basename() 函数返回一个空字符串 ('')。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.commonpath(paths)

Return the longest common sub-path of each pathname in the sequence paths. Raise ValueError if paths contain both absolute and relative pathnames, the paths are on the different drives or if paths is empty. Unlike commonprefix(), this returns a valid path.

Added in version 3.5.

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 类路径对象 序列。

os.path.commonprefix(list)

接受包含多个路径的 列表，返回所有路径的最长公共前缀（逐字符比较）。如果 列表 为空，则返回空字符串 ('')。

备注

此函数是逐字符比较，因此可能返回无效路径。要获取有效路径，参见 commonpath()。

>>> os.path.commonprefix(['/usr/lib', '/usr/local/lib'])
'/usr/l'

>>> os.path.commonpath(['/usr/lib', '/usr/local/lib'])
'/usr'

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.dirname(path)

返回路径 path 的目录名称。这是将 path 传入函数 split() 之后，返回的一对值中的第一个元素。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.exists(path)

如果 path 指向一个已存在的路径或已打开的文件描述符，返回 True。对于失效的符号链接，返回 False。在某些平台上，如果使用 os.stat() 查询到目标文件没有执行权限，即使 path 确实存在，本函数也可能返回 False。

在 3.3 版本发生变更: path 现在可以是一个整数：如果该整数是一个已打开的文件描述符，返回 True，否则返回 False。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.lexists(path)

如果 path 指向一个已存在的路径，包括失效的符号链接则返回 True。 在缺少 os.lstat() 的平台上就等价于 exists()。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.expanduser(path)

在 Unix 和 Windows 上，将参数中开头部分的 ~ 或 ~user 替换为当前 用户 的家目录并返回。

在 Unix 上，开头的 ~ 会被环境变量 HOME 代替，如果变量未设置，则通过内置模块 pwd 在 password 目录中查找当前用户的主目录。以 ~user 开头则直接在 password 目录中查找。

在 Windows 上，如果 USERPROFILE 已设置将会被使用，否则 HOMEPATH 和 HOMEDRIVE 将被组合起来使用。 初始的 ~user 会通过检查当前用户的家目录中匹配 USERNAME 的最后一部分目录名并执行替换来处理。

如果展开路径失败，或者路径不是以波浪号开头，则路径将保持不变。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

在 3.8 版本发生变更: Windows 不再使用 HOME。

os.path.expandvars(path)

输入带有环境变量的路径作为参数，返回展开变量以后的路径。$name 或 ${name} 形式的子字符串被环境变量 name 的值替换。格式错误的变量名称和对不存在变量的引用保持不变。

在 Windows 上，除了 $name 和 ${name} 外，还可以展开 %name%。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.getatime(path)

返回 path 的最后访问时间。返回值是一个浮点数，为纪元秒数（参见 time 模块）。如果该文件不存在或不可访问，则抛出 OSError 异常。

os.path.getmtime(path)

返回 path 的最后修改时间。返回值是一个浮点数，为纪元秒数（参见 time 模块）。如果该文件不存在或不可访问，则抛出 OSError 异常。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.getctime(path)

返回 path 在系统中的 ctime，在有些系统（比如 Unix）上，它是元数据的最后修改时间，其他系统（比如 Windows）上，它是 path 的创建时间。返回值是一个数，为纪元秒数（参见 time 模块）。如果该文件不存在或不可访问，则抛出 OSError 异常。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.getsize(path)

返回 path 的大小，以字节为单位。如果该文件不存在或不可访问，则抛出 OSError 异常。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.isabs(path)

Return True if path is an absolute pathname. On Unix, that means it begins with a slash, on Windows that it begins with a (back)slash after chopping off a potential drive letter.

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.isfile(path)

如果 path 是 现有的 常规文件，则返回 True。本方法会跟踪符号链接，因此，对于同一路径，islink() 和 isfile() 都可能为 True。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.isdir(path)

如果 path 是 现有的 目录，则返回 True。本方法会跟踪符号链接，因此，对于同一路径，islink() 和 isdir() 都可能为 True。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.isjunction(path)

Return True 如果 path 指向的 现有 目录条目是一个连接点。 则当连接点在当前平台不受支持时将总是返回 False。

Added in version 3.12.

os.path.islink(path)

如果 path 指向的 现有 目录条目是一个符号链接，则返回 True。如果 Python 运行时不支持符号链接，则总是返回 False。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.ismount(path)

如果路径 path 是 挂载点 （文件系统中挂载其他文件系统的点），则返回 True。在 POSIX 上，该函数检查 path 的父目录 path/.. 是否在与 path 不同的设备上，或者 path/.. 和 path 是否指向同一设备上的同一 inode（这一检测挂载点的方法适用于所有 Unix 和 POSIX 变体）。本方法不能可靠地检测同一文件系统上的绑定挂载 (bind mount)。在 Windows 上，盘符和共享 UNC 始终是挂载点，对于任何其他路径，将调用 GetVolumePathName 来查看它是否与输入的路径不同。

在 3.4 版本发生变更: 增加了在 Windows 上检测非根挂载点的支持。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.isdevdrive(path)

如果路径名 path 位于一个 Windows Dev 驱动器则返回 True。 Dev Drive 针对开发者场景进行了优化，并为读写文件提供更快的性能。 推荐用于源代码、临时构建目录、包缓存以及其他的 IO 密集型操作。

对于无效的路径可能引发错误，例如，没有可识别的驱动器的路径，但在不支持 Dev 驱动器的平台上将返回 False。 请参阅 Windows 文档 [https://learn.microsoft.com/windows/dev-drive/] 了解有关启用并创建 Dev 驱动器的信息。

可用性: Windows。

Added in version 3.12.

os.path.join(path, *paths)

智能地合并一个或多个路径部分。 返回值将是 path 和所有 *paths 成员的拼接，其中每个非空部分后面都紧跟一个目录分隔符，最后一个除外。 也就是说，如果最后一个部分为空或是以一个分隔符结束则结果将仅以一个分隔符结束。 如果某个部分为绝对路径（在 Windows 上需要同时有驱动器号和根路径符号），则之前的所有部分会被忽略并从该绝对路径部分开始拼接。

在 Windows，当遇到绝对路径部分 (如 r'\foo') 时驱动器号将不会被重置。 如果某个部分位于不同驱动器或为绝对路径，则之前的所有部分会被忽略并且该驱动器号会被重置。 请注意由于每个驱动器都有一个当前目录，因此 os.path.join("c:", "foo") 是代表驱动器 C: 上当前路径的相对路径 (c:foo)，而不是 c:\foo。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 类路径对象 用于 path 和 paths 。

os.path.normcase(path)

规范路径的大小写。在 Windows 上，将路径中的所有字符都转换为小写，并将正斜杠转换为反斜杠。在其他操作系统上返回原路径。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.normpath(path)

通过折叠多余的分隔符和对上级目录的引用来标准化路径名，所以 A//B、A/B/、A/./B 和 A/foo/../B 都会转换成 A/B。这个字符串操作可能会改变带有符号链接的路径的含义。在 Windows 上，本方法将正斜杠转换为反斜杠。要规范大小写，请使用 normcase()。

备注

在 POSIX 系统上，根据 IEEE Std 1003.1 2013 Edition; 4.13 Pathname Resolution [https://pubs.opengroup.org/onlinepubs/9699919799/basedefs/V1_chap04.html#tag_04_13]，如果一个路径名称以两个斜杠开始，则开始字符之后的第一个部分将以具体实现所定义的方式来解读，但是超过两个开始字符则将被视为单个字符。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.realpath(path, *, strict=False)

Return the canonical path of the specified filename, eliminating any symbolic links encountered in the path (if they are supported by the operating system).

If a path doesn't exist or a symlink loop is encountered, and strict is True, OSError is raised. If strict is False, the path is resolved as far as possible and any remainder is appended without checking whether it exists.

备注

这个函数会模拟操作系统生成规范路径的过程，Windows 与 UNIX 的这个过程在处理链接和后续路径组成部分的交互方式上有所差异。

操作系统 API 会根据需要来规范化路径，因此通常不需要调用此函数。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

在 3.8 版本发生变更: 在 Windows 上现在可以正确解析符号链接和交接点 (junction point)。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 strict 形参。

os.path.relpath(path, start=os.curdir)

返回从当前目录或可选的 start 目录至 path 的相对文件路径。 这只是一个路径计算：不会访问文件系统来确认 path 或 start 是否存在或其性质。 在 Windows 上，当 path 和 start 位于不同驱动器时将引发 ValueError。

start 默认为 os.curdir。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.samefile(path1, path2)

如果两个路径都指向相同的文件或目录，则返回 True。这由设备号和 inode 号确定，在任一路径上调用 os.stat() 失败则抛出异常。

在 3.2 版本发生变更: 添加了对 Windows 的支持。

在 3.4 版本发生变更: Windows现在使用与其他所有平台相同的实现。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.sameopenfile(fp1, fp2)

如果文件描述符 fp1 和 fp2 指向相同文件，则返回 True。

在 3.2 版本发生变更: 添加了对 Windows 的支持。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.samestat(stat1, stat2)

如果 stat 元组 stat1 和 stat2 指向相同文件，则返回 True。这些 stat 元组可能是由 os.fstat()、os.lstat() 或 os.stat() 返回的。本函数实现了 samefile() 和 sameopenfile() 底层所使用的比较过程。

在 3.4 版本发生变更: 添加了对 Windows 的支持。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.split(path)

将路径 path 拆分为一对，即 (head, tail)，其中，tail 是路径的最后一部分，而 head 里是除最后部分外的所有内容。tail 部分不会包含斜杠，如果 path 以斜杠结尾，则 tail 将为空。如果 path 中没有斜杠，head 将为空。如果 path 为空，则 head 和 tail 均为空。head 末尾的斜杠会被去掉，除非它是根目录（即它仅包含一个或多个斜杠）。在所有情况下，join(head, tail) 指向的位置都与 path 相同（但字符串可能不同）。另请参见函数 dirname() 和 basename()。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.splitdrive(path)

将路径 path 拆分为一对，即 (drive, tail)，其中 drive 是挂载点或空字符串。在没有驱动器概念的系统上，drive 将始终为空字符串。在所有情况下，drive + tail 都与 path 相同。

在 Windows 上，本方法将路径拆分为驱动器/UNC 根节点和相对路径。

如果路径 path 包含盘符，则 drive 将包含冒号之前的所有内容包括冒号本身:

>>> splitdrive("c:/dir")
("c:", "/dir")

如果路径包含 UNC 路径，则 drive 将包含主机名和 share:

>>> splitdrive("//host/computer/dir")
("//host/computer", "/dir")

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.splitroot(path)

将路径名 path 拆分为一个 3 元组 (drive, root, tail) 其中 drive 是设置名或挂载点，root 是表示 drive 之后的分隔符的字符串，而 tail 则为 root 之后的所有内容。 这此条目均可以为空字符串。 在所有情况下，drive + root + tail 都与 path 相同。

在 POSIX 系统上，drive 将总是为空。 root 可能为空（如果 path 是相对路径）、单个正斜杠（如果 path 是绝对路径）、或两个正斜杠（由基于 IEEE Std 1003.1-2017; 4.13 Pathname Resolution [https://pubs.opengroup.org/onlinepubs/9699919799/basedefs/V1_chap04.html#tag_04_13] 的具体实现来定义。） 例如:

>>> splitroot('/home/sam')
('', '/', 'home/sam')
>>> splitroot('//home/sam')
('', '//', 'home/sam')
>>> splitroot('///home/sam')
('', '/', '//home/sam')

在 Windows 上，drive 可能为空、以字母表示的驱动器名称、UNC share 或是设备名称。 root 可能为空、单个正斜杠，或单个反斜杠。 例如:

>>> splitroot('C:/Users/Sam')
('C:', '/', 'Users/Sam')
>>> splitroot('//Server/Share/Users/Sam')
('//Server/Share', '/', 'Users/Sam')

Added in version 3.12.

os.path.splitext(path)

将路径名称 path 拆分为 (root, ext) 对使得 root + ext == path，并且扩展名 ext 为空或以句点打头并最多只包含一个句点。

如果路径 path 不包含扩展名，则 ext 将为 '':

>>> splitext('bar')
('bar', '')

如果路径 path 包含扩展名，则 ext 将被设为该扩展名，包括打头的句点。 请注意在其之前的句点将被忽略:

>>> splitext('foo.bar.exe')
('foo.bar', '.exe')
>>> splitext('/foo/bar.exe')
('/foo/bar', '.exe')

path 中最后一部分如果以点号开头则会被视为 root 的一部分:

>>> splitext('.cshrc')
('.cshrc', '')
>>> splitext('/foo/....jpg')
('/foo/....jpg', '')

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.path.supports_unicode_filenames

如果（在文件系统限制下）允许将任意 Unicode 字符串用作文件名，则为 True。

fileinput --- 迭代来自多个输入流的行

源代码: Lib/fileinput.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/fileinput.py]

此模块实现了一个辅助类和一些函数用来快速编写访问标准输入或文件列表的循环。 如果你只想要读写一个文件请参阅 open()。

典型用法为:

import fileinput
for line in fileinput.input(encoding="utf-8"):
    process(line)

此程序会迭代 sys.argv[1:] 中列出的所有文件内的行，如果列表为空则会使用 sys.stdin。 如果有一个文件名为 '-'，它也会被替换为 sys.stdin 并且可选参数 mode 和 openhook 会被忽略。 要指定替代文件列表，请将其作为第一个参数传给 input()。 也允许使用单个文件。

所有文件都默认以文本模式打开，但你可以通过在调用 input() 或 FileInput 时指定 mode 形参来覆盖此行为。 如果在打开或读取文件时发生了 I/O 错误，将会引发 OSError。

在 3.3 版本发生变更: 原来会引发 IOError；现在它是 OSError 的别名。

如果 sys.stdin 被使用超过一次，则第二次之后的使用将不返回任何行，除非是被交互式的使用，或都是被显式地重置 (例如使用 sys.stdin.seek(0))。

空文件打开后将立即被关闭；它们在文件列表中会被注意到的唯一情况只有当最后打开的文件为空的时候。

反回的行不会对换行符做任何处理，这意味着文件中的最后一行可能不带换行符。

你可以通过将 openhook 形参传给 fileinput.input() 或 FileInput() 来提供一个打开钩子以控制文件的打开方式。 此钩子必须为一个函数，它接受两个参数，filename 和 mode，并返回一个以相应模式打开的文件型对象。 如果指定了 encoding 和/或 errors，它们将作为额外的关键字参数被传给这个钩子。 此模块提供了一个 hook_compressed() 来支持压缩文件。

以下函数是此模块的初始接口：

fileinput.input(files=None, inplace=False, backup='', *, mode='r', openhook=None, encoding=None, errors=None)

创建一个 FileInput 类的实例。 该实例将被用作此模块中函数的全局状态，并且还将在迭代期间被返回使用。 此函数的形参将被继续传递给 FileInput 类的构造器。

FileInput 实例可以在 with 语句中被用作上下文管理器。 在这个例子中，input 在 with 语句结束后将会被关闭，即使发生了异常也是如此:

with fileinput.input(files=('spam.txt', 'eggs.txt'), encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        process(line)

在 3.2 版本发生变更: 可以被用作上下文管理器。

在 3.8 版本发生变更: 关键字形参 mode 和 openhook 现在是仅限关键字形参。

在 3.10 版本发生变更: 增加了仅限关键字形参 encoding 和 errors。

下列函数会使用 fileinput.input() 所创建的全局状态；如果没有活动的状态，则会引发 RuntimeError。

fileinput.filename()

返回当前被读取的文件名。 在第一行被读取之前，返回 None。

fileinput.fileno()

返回以整数表示的当前文件“文件描述符”。 当未打开文件时（处在第一行和文件之间），返回 -1。

fileinput.lineno()

返回已被读取的累计行号。 在第一行被读取之前，返回 0。 在最后一个文件的最后一行被读取之后，返回该行的行号。

fileinput.filelineno()

返回当前文件中的行号。 在第一行被读取之前，返回 0。 在最后一个文件的最后一行被读取之后，返回此文件中该行的行号。

fileinput.isfirstline()

如果刚读取的行是其所在文件的第一行则返回 True，否则返回 False。

fileinput.isstdin()

如果最后读取的行来自 sys.stdin 则返回 True，否则返回 False。

fileinput.nextfile()

关闭当前文件以使下次迭代将从下一个文件（如果存在）读取第一行；不是从该文件读取的行将不会被计入累计行数。 直到下一个文件的第一行被读取之后文件名才会改变。 在第一行被读取之前，此函数将不会生效；它不能被用来跳过第一个文件。 在最后一个文件的最后一行被读取之后，此函数将不再生效。

fileinput.close()

关闭序列。

此模块所提供的实现了序列行为的类同样也可用于子类化：

class fileinput.FileInput(files=None, inplace=False, backup='', *, mode='r', openhook=None, encoding=None, errors=None)

类 FileInput 是具体的实现；它的方法 filename(), fileno(), lineno(), filelineno(), isfirstline(), isstdin(), nextfile() 和 close() 对应于此模块具有相同名称的函数。 此外它还是一个 iterable 并且具有可返回下一个输入行的 readline() 方法。 此序列必须以严格的序列顺序来访问；随机访问和 readline() 不可被混用。

通过 mode 你可以指定要传给 open() 的文件模式。 它必须为 'r' 和 'rb' 中的一个。

openhook 如果给出则必须为一个函数，它接受两个参数 filename 和 mode，并相应地返回一个打开的文件型对象。 你不能同时使用 inplace 和 openhook。

你可以指定 encoding 和 errors 来将其传给 open() 或 openhook。

FileInput 实例可以在 with 语句中被用作上下文管理器。 在这个例子中，input 在 with 语句结束后将会被关闭，即使发生了异常也是如此:

with FileInput(files=('spam.txt', 'eggs.txt')) as input:
    process(input)

在 3.2 版本发生变更: 可以被用作上下文管理器。

在 3.8 版本发生变更: 关键字形参 mode 和 openhook 现在是仅限关键字形参。

在 3.10 版本发生变更: 增加了仅限关键字形参 encoding 和 errors。

在 3.11 版本发生变更: 'rU' 和 'U' 模式以及 __getitem__() 方法已被移除。

可选的原地过滤: 如果传递了关键字参数 inplace=True 给 fileinput.input() 或 FileInput 构造器，则文件会被移至备份文件并将标准输出定向到输入文件（如果已存在与备份文件同名的文件，它将被静默地替换）。 这使得编写一个能够原地重写其输入文件的过滤器成为可能。 如果给出了 backup 形参 (通常形式为 backup='.<some extension>')，它将指定备份文件的扩展名，并且备份文件会被保留；默认情况下扩展名为 '.bak' 并且它会在输出文件关闭时被删除。 在读取标准输入时原地过滤会被禁用。

此模块提供了以下两种打开文件钩子：

fileinput.hook_compressed(filename, mode, *, encoding=None, errors=None)

使用 gzip 和 bz2 模块透明地打开 gzip 和 bzip2 压缩的文件（通过扩展名 '.gz' 和 '.bz2' 来识别）。 如果文件扩展名不是 '.gz' 或 '.bz2'，文件会以正常方式打开（即使用 open() 并且不带任何解压操作）。

encoding 和 errors 值会被传给 io.TextIOWrapper 用于压缩文件以及打开普通文件。

用法示例: fi = fileinput.FileInput(openhook=fileinput.hook_compressed, encoding="utf-8")

在 3.10 版本发生变更: 增加了仅限关键字形参 encoding 和 errors。

fileinput.hook_encoded(encoding, errors=None)

返回一个通过 open() 打开每个文件的钩子，使用给定的 encoding 和 errors 来读取文件。

使用示例: fi = fileinput.FileInput(openhook=fileinput.hook_encoded("utf-8", "surrogateescape"))

在 3.6 版本发生变更: 添加了可选的 errors 形参。

自 3.10 版本弃用: 此函数已被弃用，因为 fileinput.input() 和 FileInput 现在有了 encoding 和 errors 形参。

stat --- 解释 stat() 的结果

源代码： Lib/stat.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/stat.py]

stat 模块定义了一些用于解读 os.stat(), os.fstat() 和 os.lstat() (如果它们存在) 输出结果的常量和函数。 有关 stat(), fstat() 和 lstat() 调用的完整细节，请参阅你的系统文档。

在 3.4 版本发生变更: stat 模块是通过 C 实现来支持的。

stat 模块定义了以下函数来检测特定文件类型：

stat.S_ISDIR(mode)

如果 mode 来自一个目录则返回非零值。

stat.S_ISCHR(mode)

如果 mode 来自一个字符特殊设备文件则返回非零值。

stat.S_ISBLK(mode)

如果 mode 来自一个块特殊设备文件则返回非零值。

stat.S_ISREG(mode)

如果 mode 来自一个常规文件则返回非零值。

stat.S_ISFIFO(mode)

如果 mode 来自一个 FIFO (命名管道) 则返回非零值。

stat.S_ISLNK(mode)

如果 mode 来自一个符号链接则返回非零值。

stat.S_ISSOCK(mode)

如果 mode 来自一个套接字则返回非零值。

stat.S_ISDOOR(mode)

如果 mode 来自一个门则返回非零值。

Added in version 3.4.

stat.S_ISPORT(mode)

如果 mode 来自一个事件端口则返回非零值。

Added in version 3.4.

stat.S_ISWHT(mode)

如果 mode 来自一个白输出则返回非零值。

Added in version 3.4.

定义了两个附加函数用于对文件模式进行更一般化的操作：

stat.S_IMODE(mode)

返回文件模式中可由 os.chmod() 进行设置的部分 --- 即文件的 permission 位，加上 sticky 位、set-group-id 以及 set-user-id 位（在支持这些部分的系统上）。

stat.S_IFMT(mode)

返回文件模式中描述文件类型的部分（供上面的 S_IS*() 函数使用）。

通常，你将使用 os.path.is*() 函数来检测文件的类型；这里提供的函数在你要对同一文件执行多项检测并且希望避免每项检测的 stat() 系统调用的开销时会很有用。 这些函数也适用于检测有关未被 os.path 处理的信息，如检测块和字符设备等。

示例:

import os, sys
from stat import *

def walktree(top, callback):
    '''recursively descend the directory tree rooted at top,
       calling the callback function for each regular file'''

    for f in os.listdir(top):
        pathname = os.path.join(top, f)
        mode = os.lstat(pathname).st_mode
        if S_ISDIR(mode):
            # It's a directory, recurse into it
            walktree(pathname, callback)
        elif S_ISREG(mode):
            # It's a file, call the callback function
            callback(pathname)
        else:
            # Unknown file type, print a message
            print('Skipping %s' % pathname)

def visitfile(file):
    print('visiting', file)

if __name__ == '__main__':
    walktree(sys.argv[1], visitfile)

另外还提供了一个附加的辅助函数用来将文件模式转换为人类易读的字符串：

stat.filemode(mode)

将文件模式转换为 '-rwxrwxrwx' 形式的字符串。

Added in version 3.3.

在 3.4 版本发生变更: 此函数支持 S_IFDOOR, S_IFPORT and S_IFWHT。

以下所有变量是一些简单的符号索引，用于访问 os.stat(), os.fstat() 或 os.lstat() 所返回的 10 条目元组。

stat.ST_MODE

inode 保护模式。

stat.ST_INO

Inode 号

stat.ST_DEV

Inode 所在的设备。

stat.ST_NLINK

Inode 拥有的链接数量。

stat.ST_UID

所有者的用户 ID。

stat.ST_GID

所有者的用户组ID。

stat.ST_SIZE

以字节为单位的普通文件大小；对于某些特殊文件则是所等待的数据量。

stat.ST_ATIME

上次访问的时间。

stat.ST_MTIME

上次修改的时间。

stat.ST_CTIME

操作系统所报告的 "ctime"。 在某些系统上（例如 Unix）是元数据的最后修改时间，而在其他系统上（例如 Windows）则是创建时间（请参阅系统平台的文档了解相关细节）。

对于“文件大小”的解析可因文件类型的不同而变化。 对于普通文件就是文件的字节数。 对于大部分种类的 Unix（特别包括 Linux）的 FIFO 和套接字来说，“大小”则是指在调用 os.stat(), os.fstat() 或 os.lstat() 时等待读取的字节数；这在某些时候很有用处，特别是在一个非阻塞的打开后轮询这些特殊文件中的一个时。 其他字符和块设备的文件大小字段的含义还会有更多变化，具体取决于底层系统调用的实现方式。

以下变量定义了在 ST_MODE 字段中使用的旗标。

使用上面的函数会比使用第一组旗标更容易移植：

stat.S_IFSOCK

套接字。

stat.S_IFLNK

符号链接。

stat.S_IFREG

普通文件。

stat.S_IFBLK

块设备。

stat.S_IFDIR

目录。

stat.S_IFCHR

字符设备。

stat.S_IFIFO

先进先出。

stat.S_IFDOOR

门。

Added in version 3.4.

stat.S_IFPORT

事件端口。

Added in version 3.4.

stat.S_IFWHT

白输出。

Added in version 3.4.

备注

S_IFDOOR, S_IFPORT or S_IFWHT 等文件类型在不受系统平台支持时会被定义为 0。

以下旗标还可以 os.chmod() 的在 mode 参数中使用：

stat.S_ISUID

设置 UID 位。

stat.S_ISGID

设置分组 ID 位。 这个位有几种特殊用途。 对于目录它表示该目录将使用 BSD 语义：在其中创建的文件将从目录继承其分组 ID，而不是从创建进程的有效分组 ID 继承，并且在其中创建的目录也将设置 S_ISGID 位。 对于没有设置分组执行位 (S_IXGRP) 的文件，设置分组 ID 位表示强制性文件/记录锁定 (另请参见 S_ENFMT)。

stat.S_ISVTX

固定位。 当对目录设置该位时则意味着此目录中的文件只能由文件所有者、目录所有者或特权进程来重命名或删除。

stat.S_IRWXU

文件所有者权限的掩码。

stat.S_IRUSR

所有者具有读取权限。

stat.S_IWUSR

所有者具有写入权限。

stat.S_IXUSR

所有者具有执行权限。

stat.S_IRWXG

组权限的掩码。

stat.S_IRGRP

组具有读取权限。

stat.S_IWGRP

组具有写入权限。

stat.S_IXGRP

组具有执行权限。

stat.S_IRWXO

其他人（不在组中）的权限掩码。

stat.S_IROTH

其他人具有读取权限。

stat.S_IWOTH

其他人具有写入权限。

stat.S_IXOTH

其他人具有执行权限。

stat.S_ENFMT

System V 执行文件锁定。 此旗标是与 S_ISGID 共享的：文件/记录锁定会针对未设置分组执行位 (S_IXGRP) 的文件强制执行。

stat.S_IREAD

Unix V7 中 S_IRUSR 的同义词。

stat.S_IWRITE

Unix V7 中 S_IWUSR 的同义词。

stat.S_IEXEC

Unix V7 中 S_IXUSR 的同义词。

以下旗标可以在 os.chflags() 的 flags 参数中使用：

stat.UF_NODUMP

不要转储文件。

stat.UF_IMMUTABLE

文件不能被更改。

stat.UF_APPEND

文件只能被附加。

stat.UF_OPAQUE

当通过联合堆栈查看时，目录是不透明的。

stat.UF_NOUNLINK

文件不能重命名或删除。

stat.UF_COMPRESSED

文件是压缩存储的（macOS 10.6+）。

stat.UF_HIDDEN

文件不可被显示在 GUI 中（macOS 10.5+）。

stat.SF_ARCHIVED

文件可能已存档。

stat.SF_IMMUTABLE

文件不能被更改。

stat.SF_APPEND

文件只能被附加。

stat.SF_NOUNLINK

文件不能重命名或删除。

stat.SF_SNAPSHOT

文件有一个快照文件

请参阅 *BSD 或 macOS 系统的指南页 chflags(2) [https://manpages.debian.org/chflags(2)] 来了解详情。

在 Windows 上，以下文件属性常量可被用来检测 os.stat() 所返回的 st_file_attributes 成员中的位。 请参阅 Windows API 文档 [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/gg258117.aspx] 了解有关这些常量含义的详情。

stat.FILE_ATTRIBUTE_ARCHIVE

stat.FILE_ATTRIBUTE_COMPRESSED

stat.FILE_ATTRIBUTE_DEVICE

stat.FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY

stat.FILE_ATTRIBUTE_ENCRYPTED

stat.FILE_ATTRIBUTE_HIDDEN

stat.FILE_ATTRIBUTE_INTEGRITY_STREAM

stat.FILE_ATTRIBUTE_NORMAL

stat.FILE_ATTRIBUTE_NOT_CONTENT_INDEXED

stat.FILE_ATTRIBUTE_NO_SCRUB_DATA

stat.FILE_ATTRIBUTE_OFFLINE

stat.FILE_ATTRIBUTE_READONLY

stat.FILE_ATTRIBUTE_REPARSE_POINT

stat.FILE_ATTRIBUTE_SPARSE_FILE

stat.FILE_ATTRIBUTE_SYSTEM

stat.FILE_ATTRIBUTE_TEMPORARY

stat.FILE_ATTRIBUTE_VIRTUAL

Added in version 3.5.

在 Windows 上，以下常量可被用来与 os.lstat() 所返回的 st_reparse_tag 成员进行比较。 这些是最主要的常量，而不是详尽的清单。

stat.IO_REPARSE_TAG_SYMLINK

stat.IO_REPARSE_TAG_MOUNT_POINT

stat.IO_REPARSE_TAG_APPEXECLINK

Added in version 3.8.

filecmp --- 文件和目录比较

源代码: Lib/filecmp.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/filecmp.py]

filecmp 模块定义了用于比较文件及目录的函数，并且可以选取多种关于时间和准确性的折衷方案。对于文件的比较，另见 difflib 模块。

filecmp 模块定义了如下函数：

filecmp.cmp(f1, f2, shallow=True)

比较名为 f1 和 f2 的文件，如果它们似乎相等则返回 True ，否则返回 False 。

如果 shallow 为真值且两个文件的 os.stat() 签名信息（文件类型、大小和修改时间）一致，则文件会被视为相同。

在其他情况下，如果文件大小或内容不同则它们会被视为不同。

需要注意，没有外部程序被该函数调用，这赋予了该函数可移植性与效率。

该函数会缓存过去的比较及其结果，且在文件的 os.stat() 信息变化后缓存条目失效。所有的缓存可以通过使用 clear_cache() 来清除。

filecmp.cmpfiles(dir1, dir2, common, shallow=True)

比较在两个目录 dir1 和 dir2 中，由 common 所确定名称的文件。

返回三组文件名列表： match, mismatch, errors 。 match 含有相匹配的文件， mismatch 含有那些不匹配的，然后 errors 列出那些未被比较文件的名称。如果文件不存在于两目录中的任一个，或者用户缺少读取它们的权限，又或者因为其他的一些原因而无法比较，那么这些文件将会被列在 errors 中。

参数 shallow 具有同 filecmp.cmp() 一致的含义与默认值。

例如， cmpfiles('a', 'b', ['c', 'd/e']) 将会比较 a/c 与 b/c 以及 a/d/e 与 b/d/e 。 'c' 和 'd/e' 将会各自出现在返回的三个列表里的某一个列表中。

filecmp.clear_cache()

清除 filecmp 缓存。如果一个文件过快地修改，以至于超过底层文件系统记录修改时间的精度，那么该函数可能有助于比较该类文件。

Added in version 3.4.

dircmp 类

class filecmp.dircmp(a, b, ignore=None, hide=None)

构造一个新的目录比较对象，用来比较目录 a 和 b。 ignore 是要忽略的名称列表，且默认为 filecmp.DEFAULT_IGNORES。 hide 是要隐藏的名称列表，且默认为 [os.curdir, os.pardir]。

dircmp 类如 filecmp.cmp() 中所描述的那样对文件进行 shallow 比较。

dircmp 类提供以下方法：

report()

将 a 与 b 之间的比较结果打印（到 sys.stdout ）。

report_partial_closure()

打印 a 与 b 及共同直接子目录的比较结果。

report_full_closure()

打印 a 与 b 及共同子目录比较结果（递归地）。

dircmp 类提供了一些有趣的属性，用以得到关于参与比较的目录树的各种信息。

请注意通过 __getattr__() 钩子，所有的属性都将被惰性求值，因此如果只需使用那些计算简便的属性就不会有速度上的损失。

left

目录 a 。

right

目录 b 。

left_list

经 hide 和 ignore 过滤，目录 a 中的文件与子目录。

right_list

经 hide 和 ignore 过滤，目录 b 中的文件与子目录。

common

同时存在于目录 a 和 b 中的文件和子目录。

left_only

仅在目录 a 中的文件和子目录。

right_only

仅在目录 b 中的文件和子目录。

common_dirs

同时存在于目录 a 和 b 中的子目录。

common_files

同时存在于目录 a 和 b 中的文件。

common_funny

在目录 a 和 b 中类型不同的名字，或者那些 os.stat() 报告错误的名字。

same_files

在目录 a 和 b 中，使用类的文件比较操作符判定相等的文件。

diff_files

在目录 a 和 b 中，根据类的文件比较操作符判定内容不等的文件。

funny_files

在目录 a 和 b 中无法比较的文件。

subdirs

一个将 common_dirs 中的名称映射到 dircmp 实例（或者 MyDirCmp 实例，如果该实例类型为 dircmp 的子类 MyDirCmp 的话）的字典。

在 3.10 版本发生变更: 在之前版本中字典条目总是为 dircmp 实例。 现在条目将与 self 的类型相同，如果 self 为 dircmp 的子类的话。

filecmp.DEFAULT_IGNORES

Added in version 3.4.

默认被 dircmp 忽略的目录列表。

下面是一个简单的例子，使用 subdirs 属性递归搜索两个目录以显示公共差异文件：

>>> from filecmp import dircmp
>>> def print_diff_files(dcmp):
...     for name in dcmp.diff_files:
...         print("diff_file %s found in %s and %s" % (name, dcmp.left,
...               dcmp.right))
...     for sub_dcmp in dcmp.subdirs.values():
...         print_diff_files(sub_dcmp)
...
>>> dcmp = dircmp('dir1', 'dir2')
>>> print_diff_files(dcmp)

tempfile --- 生成临时文件和目录

源代码： Lib/tempfile.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/tempfile.py]

该模块可以创建临时文件和目录。 它适用于所有受支持的平台。 TemporaryFile, NamedTemporaryFile, TemporaryDirectory 和 SpooledTemporaryFile 是提供自动清理功能的高层级接口并可用作 上下文管理器。 mkstemp() 和 mkdtemp() 是需要执行手动清理的低层级函数。

所有由用户调用的函数和构造函数都带有参数，这些参数可以设置临时文件和临时目录的路径和名称。该模块生成的文件名包括一串随机字符，在公共的临时目录中，这些字符可以让创建文件更加安全。为了保持向后兼容性，参数的顺序有些奇怪。所以为了代码清晰，建议使用关键字参数。

这个模块定义了以下内容供用户调用：

tempfile.TemporaryFile(mode='w+b', buffering=-1, encoding=None, newline=None, suffix=None, prefix=None, dir=None, *, errors=None)

返回一个 file-like object 作为临时存储区域。创建该文件使用了与 mkstemp() 相同的安全规则。它将在关闭后立即销毁（包括垃圾回收机制关闭该对象时）。在 Unix 下，该文件在目录中的条目根本不创建，或者创建文件后立即就被删除了，其他平台不支持此功能。您的代码不应依赖使用此功能创建的临时文件名称，因为它在文件系统中的名称可能是可见的，也可能是不可见的。

结果对象可以用作 context manager (参见 例子)。 上下文结束或文件对象销毁后会将临时文件从文件系统中移除。

mode 参数默认值为 'w+b'，所以创建的文件不用关闭，就可以读取或写入。因为用的是二进制模式，所以无论存的是什么数据，它在所有平台上都表现一致。buffering、encoding、errors 和 newline 的含义与 open() 中的相同。

参数 dir、prefix 和 suffix 的含义和默认值都与它们在 mkstemp() 中的相同。

在 POSIX 平台上，它返回的对象是真实的文件对象。在其他平台上，它是一个文件型对象，它的 file 属性是底层的真实文件对象。

在可用且有效时将使用 os.O_TMPFILE 旗标（Linux 专属，需要 Linux 内核版本为 3.11 或更高）。

在 Posix 或 Cygwin 以外的平台上，TemporaryFile 是 NamedTemporaryFile 的别名。

Raises an auditing event tempfile.mkstemp with argument fullpath.

在 3.5 版本发生变更: 在可以时现在将使用 os.O_TMPFILE 旗标。

在 3.8 版本发生变更: 添加了 errors 参数。

tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w+b', buffering=-1, encoding=None, newline=None, suffix=None, prefix=None, dir=None, delete=True, *, errors=None, delete_on_close=True)

此函数的操作与 TemporaryFile() 所做的完全相同，除了存在下列差异:

此函数将返回一个肯定具有在文件系统中的可见名称的文件。

为管理指定名称的文件，它将为 TemporaryFile() 扩展 delete 和 delete_on_close 形参来确定指定名称的文件是否要被自动删除以及要如何执行删除。

返回的对象将总是一个 file-like object 并且其 file 属性为底层的实际文件对象。 这个文件型对象可在 with 语句中使用，就像普通的文件一样。 该临时文件的文件名可从被返回的文件型对象的 name 属性中提取。 在 Unix 上，不同于 TemporaryFile()，其目录项不会在创建文件之后立即被取消链接。

如果 delete 为（默认的）真值且 delete_on_close 也为（默认的）真值，则文件将在关闭后立即被删除。 如果 delete 为真值而 delete_on_close 为假值，则文件将在退出上下文管理器，或者当 file-like object 被终结时才会被删除。 在此情况下将不保证总是能删除文件（参见 object.__del__() 文档）。 如果 delete 为假值，则 delete_on_close 的值将被忽略。

因此要使用该临时文件的名称在关闭文件之后重新打开它，那么注意在关闭时不要删除文件（将 delete 形参设为假值），或者如果该临时文件是在 with 语句中创建的，则要将 delete_on_close 形参设为假值。 更推荐后一种方式因为它在上下文管理器退出时提供了自动清理协助。

临时文件仍然打开时使用其名称再次打开它的操作如下所示:

在 POSIX 上该文件总是可以被再次打开。the file can always be opened again.

在 Windows 上，要确保至少满足下列条件之一:

delete 为假值

额外的打开将共享删除操作（例如调用 os.open() 时附带了 O_TEMPORARY 旗标）

delete 为真值但 delete_on_close 为假值。 注意，在此情况下没有共享删除操作的额外的打开（例如通过内置的 open() 创建）必须在退出上下文管理器之前被关闭，否则在退出上下文管理器时的 os.unlink() 调用将失败并引发 PermissionError。

在 Windows 上，如果 delete_on_close 为假值，并且文件是在用户没有删除权限的目录中创建的，则退出上下文管理器时的 os.unlink() 调用将失败并引发 PermissionError。 这在 delete_on_close 为真值时不会发生因为删除权限是由打开操作所请求的，如果未获得所请求的权限此操作将立即失败。

（只有）在 POSIX 上，一个用 SIGKILL 突然终止的进程无法自动删除它所创建的任何 NamedTemporaryFiles。

Raises an auditing event tempfile.mkstemp with argument fullpath.

在 3.8 版本发生变更: 添加了 errors 参数。

在 3.12 版本发生变更: 增加了 delete_on_close 形参。

class tempfile.SpooledTemporaryFile(max_size=0, mode='w+b', buffering=-1, encoding=None, newline=None, suffix=None, prefix=None, dir=None, *, errors=None)

这个类执行的操作与 TemporaryFile() 完全相同，但会将数据放入内存池直到文件大小超过 max_size，或者直到文件的 fileno() 方法被调用，这时文件内容会被写入磁盘并如使用 TemporaryFile() 时一样执行后续操作。

rollover()

结果文件有一个额外的方法 rollover()，它可以忽略文件大小将其立即写入到磁盘文件。

返回的对象是一个文件型对象，它的 _file 属性是 io.BytesIO 或 io.TextIOWrapper 对象（这取决于所指定的 mode 是二进制还是文本）或真实的文件对象，这取决于 rollover() 是否已被调用。 这个文件型对象可以像普通文件一样在 with 语句中使用。

在 3.3 版本发生变更: 现在 truncate 方法可接受一个 size 参数。

在 3.8 版本发生变更: 添加了 errors 参数。

在 3.11 版本发生变更: 完整实现 io.BufferedIOBase 和 io.TextIOBase 抽象基类（取决于二进制或文本 mode 是否已指定）。

class tempfile.TemporaryDirectory(suffix=None, prefix=None, dir=None, ignore_cleanup_errors=False, *, delete=True)

这个类会使用与 mkdtemp() 相同的规则安全地创建一个临时目录。 结果对象可以被用作 context manager (参见 例子)。 在完成上下文或销毁临时目录对象时，新创建的临时目录及其所有内容会从文件系统中被移除。

name

可以从所返回对象的 name 属性中提取目录名称。 当返回的对象被用作 context manager 时，这个 name 将被作为 with 语句中 as 子句的目标，如果存在该子句的话。

cleanup()

此目录可通过调用 cleanup() 方法来显式地清理。 如果 ignore_cleanup_errors 为真值，则在显式或隐式清理（例如在 Windows 上 PermissionError 移除打开的文件）期间出现的未处理异常将被忽略，并且剩余的可移除条目会被“尽可能”地删除。 在其他情况下，错误将在任何上下文清理发生时被引发（如 cleanup() 调用，退出上下文管理器、对象被作为垃圾回收或解释器关闭等情况）。

delete 可被用于禁止在退出上下文时清理目录树。 虽然在退出上下文时禁止此操作看起来可能很不常见，但这在进行调试或在你的清理行为需要以其他逻辑为条件时将会很有用处。

Raises an auditing event tempfile.mkdtemp with argument fullpath.

Added in version 3.2.

在 3.10 版本发生变更: 添加了 ignore_cleanup_errors 形参。

在 3.12 版本发生变更: 增加了 delete 形参。

tempfile.mkstemp(suffix=None, prefix=None, dir=None, text=False)

以最安全的方式创建一个临时文件。假设所在平台正确实现了 os.open() 的 os.O_EXCL 标志，则创建文件时不会有竞争的情况。该文件只能由创建者读写，如果所在平台用权限位来标记文件是否可执行，那么没有人有执行权。文件描述符不会过继给子进程。

与 TemporaryFile() 不同，mkstemp() 用户用完临时文件后需要自行将其删除。

如果 suffix 不是 None 则文件名将以该后缀结尾，是 None 则没有后缀。mkstemp() 不会在文件名和后缀之间加点，如果需要加一个点号，请将其放在 suffix 的开头。

如果 prefix 不是 None，则文件名将以该前缀开头，是 None 则使用默认前缀。默认前缀是 gettempprefix() 或 gettempprefixb() 函数的返回值（自动调用合适的函数）。

如果 dir 不为 None，则在指定的目录创建文件，是 None 则使用默认目录。默认目录是从一个列表中选择出来的，这个列表不同平台不一样，但是用户可以设置 TMPDIR、TEMP 或 TMP 环境变量来设置目录的位置。因此，不能保证生成的临时文件路径很规范，比如，通过 os.popen() 将路径传递给外部命令时仍需要加引号。

如果 suffix、prefix 和 dir 中的任何一个不是 None，就要保证它们是同一数据类型。如果它们是 bytes，则返回的名称的类型就是 bytes 而不是 str。如果确实要用默认参数，但又想要返回值是 bytes 类型，请传入 suffix=b''。

如果指定了 text 且为真值，文件会以文本模式打开。 否则，文件（默认）会以二进制模式打开。

mkstemp() 返回一个元组，元组中第一个元素是句柄，它是一个系统级句柄，指向一个打开的文件（等同于 os.open() 的返回值），第二元素是该文件的绝对路径。

Raises an auditing event tempfile.mkstemp with argument fullpath.

在 3.5 版本发生变更: 现在，suffix、prefix 和 dir 可以以 bytes 类型按顺序提供，以获得 bytes 类型的返回值。之前只允许使用 str。suffix 和 prefix 现在可以接受 None，并且默认为 None 以使用合适的默认值。

在 3.6 版本发生变更: dir 参数现在可接受一个路径类对象 (path-like object)。

tempfile.mkdtemp(suffix=None, prefix=None, dir=None)

以最安全的方式创建一个临时目录，创建该目录时不会有竞争的情况。该目录只能由创建者读取、写入和搜索。

mkdtemp() 用户用完临时目录后需要自行将其删除。

prefix、suffix 和 dir 的含义与它们在 mkstemp() 中的相同。

mkdtemp() 返回新目录的绝对路径。

Raises an auditing event tempfile.mkdtemp with argument fullpath.

在 3.5 版本发生变更: 现在，suffix、prefix 和 dir 可以以 bytes 类型按顺序提供，以获得 bytes 类型的返回值。之前只允许使用 str。suffix 和 prefix 现在可以接受 None，并且默认为 None 以使用合适的默认值。

在 3.6 版本发生变更: dir 参数现在可接受一个路径类对象 (path-like object)。

在 3.12 版本发生变更: mkdtemp() 现在将始终返回绝对路径，即使 dir 为相对路径。

tempfile.gettempdir()

返回放置临时文件的目录的名称。这个方法的返回值就是本模块所有函数的 dir 参数的默认值。

Python 搜索标准目录列表，以找到调用者可以在其中创建文件的目录。这个列表是：

TMPDIR 环境变量指向的目录。

TEMP 环境变量指向的目录。

TMP 环境变量指向的目录。

与平台相关的位置：

在 Windows 上，依次为 C:\TEMP、C:\TMP、\TEMP 和 \TMP。

在所有其他平台上，依次为 /tmp、/var/tmp 和 /usr/tmp。

不得已时，使用当前工作目录。

搜索的结果会缓存起来，参见下面 tempdir 的描述。

在 3.10 版本发生变更: 总是返回一个字符串。 在之前的版本中它会返回任意 tempdir 值而不考虑它的类型，只要它不为 None。

tempfile.gettempdirb()

与 gettempdir() 相同，但返回值为字节类型。

Added in version 3.5.

tempfile.gettempprefix()

返回用于创建临时文件的文件名前缀，它不包含目录部分。

tempfile.gettempprefixb()

与 gettempprefix() 相同，但返回值为字节类型。

Added in version 3.5.

本模块使用一个全局变量来存储由 gettempdir() 返回的临时文件使用的目录路径。 它可被直接设置以覆盖选择过程，但不建议这样做。 本模块中的所有函数都接受一个 dir 参数，它可被用于指定目录。 这是不会通过改变全局 API 行为对其他无准备代码造成影响的推荐做法。

tempfile.tempdir

当设为 None 以外的值时，此变量会为本模块中定义的函数的 dir 参数定义默认值，包括确定其类型为字节串还是字符串。 它不可以为 path-like object。

如果在调用除 gettempprefix() 外的上述任何函数时 tempdir 为 None (默认值) 则它会按照 gettempdir() 中所描述的算法来初始化。

备注

请注意如果你将 tempdir 设为字节串值，会有一个麻烦的副作用: mkstemp() 和 mkdtemp() 的全局默认返回类型会在没有显式提供字符串类型的when no explicit prefix, suffix 或 dir 的时候被改为字节串。 请不要编写预期或依赖于此入围的代码。 这个笨拙行为是为了保持与历史实现的兼容性。

例子

以下是 tempfile 模块典型用法的一些示例:

>>> import tempfile

# create a temporary file and write some data to it
>>> fp = tempfile.TemporaryFile()
>>> fp.write(b'Hello world!')
# read data from file
>>> fp.seek(0)
>>> fp.read()
b'Hello world!'
# close the file, it will be removed
>>> fp.close()

# create a temporary file using a context manager
>>> with tempfile.TemporaryFile() as fp:
...     fp.write(b'Hello world!')
...     fp.seek(0)
...     fp.read()
b'Hello world!'
>>>
# file is now closed and removed

# create a temporary file using a context manager
# close the file, use the name to open the file again
>>> with tempfile.NamedTemporaryFile(delete_on_close=False) as fp:
...     fp.write(b'Hello world!')
...     fp.close()
... # the file is closed, but not removed
... # open the file again by using its name
...     with open(fp.name, mode='rb') as f:
...         f.read()
b'Hello world!'
>>>
# file is now removed

# create a temporary directory using the context manager
>>> with tempfile.TemporaryDirectory() as tmpdirname:
...     print('created temporary directory', tmpdirname)
>>>
# directory and contents have been removed

已弃用的函数和变量

创建临时文件有一种历史方法，首先使用 mktemp() 函数生成一个文件名，然后使用该文件名创建文件。不幸的是，这是不安全的，因为在调用 mktemp() 与随后尝试创建文件的进程之间的时间里，其他进程可能会使用该名称创建文件。解决方案是将两个步骤结合起来，立即创建文件。这个方案目前被 mkstemp() 和上述其他函数所采用。

tempfile.mktemp(suffix='', prefix='tmp', dir=None)

自 2.3 版本弃用: 使用 mkstemp() 来代替。

返回一个绝对路径，这个路径指向的文件在调用本方法时不存在。prefix、suffix 和 dir 参数与 mkstemp() 中的同名参数类似，不同之处在于不支持字节类型的文件名，不支持 suffix=None 和 prefix=None。

警告

使用此功能可能会在程序中引入安全漏洞。当你开始使用本方法返回的文件执行任何操作时，可能有人已经捷足先登了。mktemp() 的功能可以很轻松地用 NamedTemporaryFile() 代替，当然需要传递 delete=False 参数:

>>> f = NamedTemporaryFile(delete=False)
>>> f.name
'/tmp/tmptjujjt'
>>> f.write(b"Hello World!\n")
13
>>> f.close()
>>> os.unlink(f.name)
>>> os.path.exists(f.name)
False

glob --- Unix 风格的路径名模式扩展

源代码: Lib/glob.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/glob.py]

glob 模块会按照 Unix shell 所使用的规则找出所有匹配特定模式的路径名称，但返回结果的顺序是不确定的。 波浪号扩展不会生效，但 *, ? 以及用 [] 表示的字符范围将被正确地匹配。 这是通过配合使用 os.scandir() 和 fnmatch.fnmatch() 函数来实现的，而不是通过实际发起调用子 shell。

请注意以点号 (.) 打头的文件只能用同样以点号打头的模式来匹配，这不同于 fnmatch.fnmatch() 或 pathlib.Path.glob()。 （对于波浪号和 shell 变量扩展，请使用 os.path.expanduser() 和 os.path.expandvars()。）

对于字面值匹配，请将原字符用方括号括起来。 例如，'[?]' 将匹配字符 '?'。

参见

pathlib 模块提供高级路径对象。

glob.glob(pathname, *, root_dir=None, dir_fd=None, recursive=False, include_hidden=False)

返回一个匹配 pathname 的可能为空的路径名列表，其中的元素必须为包含路径信息的字符串。 pathname 可以是绝对路径 (如 /usr/src/Python-1.5/Makefile) 或相对路径 (如 ../../Tools/*/*.gif)，并可包含 shell 风格的通配符。 无效的符号链接也将包括在结果中 (如像在 shell 中一样)。 结果是否排序取决于具体文件系统。 如果某个符合条件的文件在调用此函数期间被移除或添加，是否包括该文件的路径是没有规定的。

如果 root_dir 不为 None，则它应当是指明要搜索的根目录的 path-like object。 它用在 glob() 上与在调用它之前改变当前目录有相同的效果。 如果 pathname 为相对路径，结果将包含相对于 root_dir 的路径。

本函数带有 dir_fd 参数，支持 基于目录描述符的相对路径。

如果 recursive 为真值，则模式 "**" 将匹配目录中的任何文件以及零个或多个目录、子目录和符号链接。 如果模式加了一个 os.sep 或 os.altsep 则将不匹配文件。

如果 include_hidden 为真值，"**" 模式将匹配隐藏目录。

Raises an auditing event glob.glob with arguments pathname, recursive.

Raises an auditing event glob.glob/2 with arguments pathname, recursive, root_dir, dir_fd.

备注

在一个较大的目录树中使用 "**" 模式可能会消耗非常多的时间。

备注

如果 pathname 包含多个 "**" 模式并且 recursive 为真值则此函数可能返回重复的路径名。

在 3.5 版本发生变更: 支持使用 "**" 的递归 glob。

在 3.10 版本发生变更: 添加了 root_dir 和 dir_fd 形参。

在 3.11 版本发生变更: 增加了 include_hidden 形参。

glob.iglob(pathname, *, root_dir=None, dir_fd=None, recursive=False, include_hidden=False)

返回一个 iterator，它会产生与 glob() 相同的结果，但不会实际地同时保存它们。

Raises an auditing event glob.glob with arguments pathname, recursive.

Raises an auditing event glob.glob/2 with arguments pathname, recursive, root_dir, dir_fd.

备注

如果 pathname 包含多个 "**" 模式并且 recursive 为真值则此函数可能返回重复的路径名。

在 3.5 版本发生变更: 支持使用 "**" 的递归 glob。

在 3.10 版本发生变更: 添加了 root_dir 和 dir_fd 形参。

在 3.11 版本发生变更: 增加了 include_hidden 形参。

glob.escape(pathname)

转义所有特殊字符 ('?', '*' 和 '[')。 这适用于当你想要匹配可能带有特殊字符的任意字符串字面值的情况。 在 drive/UNC 共享点中的特殊字符不会被转义，例如在 Windows 上 escape('//?/c:/Quo vadis?.txt') 将返回 '//?/c:/Quo vadis[?].txt'。

Added in version 3.4.

例如，考虑一个包含以下内容的目录：文件 1.gif, 2.txt, card.gif 以及一个子目录 sub 其中只包含一个文件 3.txt. glob() 将产生如下结果。 请注意路径的任何开头部分都将被保留。:

>>> import glob
>>> glob.glob('./[0-9].*')
['./1.gif', './2.txt']
>>> glob.glob('*.gif')
['1.gif', 'card.gif']
>>> glob.glob('?.gif')
['1.gif']
>>> glob.glob('**/*.txt', recursive=True)
['2.txt', 'sub/3.txt']
>>> glob.glob('./**/', recursive=True)
['./', './sub/']

如果目录包含以 . 打头的文件，它们默认将不会被匹配。 例如，考虑一个包含 card.gif 和 .card.gif 的目录:

>>> import glob
>>> glob.glob('*.gif')
['card.gif']
>>> glob.glob('.c*')
['.card.gif']

参见

模块 fnmatch

Shell 风格文件名（而非路径）扩展

fnmatch --- Unix 文件名模式匹配

源代码: Lib/fnmatch.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/fnmatch.py]

此模块提供了 Unix shell 风格的通配符，它们 并不 等同于正则表达式（关于后者的文档参见 re 模块）。 shell 风格通配符所使用的特殊字符如下：

模式

含意

*

匹配所有

?

匹配任何单个字符

[seq]

匹配 seq 中的任何字符

[!seq]

匹配任何不在 seq 中的字符

对于字面值匹配，请将原字符用方括号括起来。 例如，'[?]' 将匹配字符 '?'。

注意文件名分隔符 (Unix 上为 '/') 不会 被此模块特别对待。 请参见 glob 模块了解文件名扩展 (glob 使用 filter() 来匹配文件名的各个部分)。 类似地，以一个句点打头的文件名也不会被此模块特别对待，可以通过 * 和 ? 模式来匹配。

还要注意是使用将 maxsize 设为 32768 的 functools.lru_cache() 来缓存下列函数中的已编译正则表达式: fnmatch(), fnmatchcase(), filter()。

fnmatch.fnmatch(name, pat)

检测文件名字符串 name 是否匹配模式字符串 pat，返回 True 或 False。 两个形参都会使用 os.path.normcase() 进行大小写正规化。 fnmatchcase() 可被用于执行大小写敏感的比较，无论这是否为所在操作系统的标准。can be used to perform a case-sensitive comparison, regardless of whether that's standard for the operating system.

这个例子将打印当前目录下带有扩展名 .txt 的所有文件名:

import fnmatch
import os

for file in os.listdir('.'):
    if fnmatch.fnmatch(file, '*.txt'):
        print(file)

fnmatch.fnmatchcase(name, pat)

检测文件名字符串 name 是否匹配模式字符串 pat，返回 True 或 False；此比较是大小写敏感的并且不会应用 os.path.normcase()。

fnmatch.filter(names, pat)

基于 iterable names 中匹配模式 pat 的元素构造一个列表。 它等价于 [n for n in names if fnmatch(n, pat)]，但实现得更为高效。

fnmatch.translate(pat)

返回由 shell 风格的模式 pat 转换成的正则表达式以便用于 re.match()。

示例:

>>> import fnmatch, re
>>>
>>> regex = fnmatch.translate('*.txt')
>>> regex
'(?s:.*\\.txt)\\Z'
>>> reobj = re.compile(regex)
>>> reobj.match('foobar.txt')
<re.Match object; span=(0, 10), match='foobar.txt'>

参见

模块 glob

Unix shell 风格路径扩展。

linecache --- 随机访问文本行

源代码: Lib/linecache.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/linecache.py]

linecache 模块允许从一个 Python 源文件中获取任意的行，并会尝试使用缓存进行内部优化，常应用于从单个文件读取多行的场合。 此模块被 traceback 模块用来提取源码行以便包含在格式化的回溯中。

tokenize.open() 函数被用于打开文件。 此函数使用 tokenize.detect_encoding() 来获取文件的编码格式；如果未指明编码格式，则默认编码为 UTF-8。

linecache 模块定义了下列函数：

linecache.getline(filename, lineno, module_globals=None)

从名为 filename 的文件中获取 lineno 行，此函数绝不会引发异常 --- 出现错误时它将返回 '' (所有找到的行都将包含换行符作为结束)。

如果找不到名为 filename 的文件，此函数会先在 module_globals 中检查 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] __loader__。 如果存在这样的加载器并且它定义了 get_source 方法，则由该方法来确定源行 (如果 get_source() 返回 None，则该函数返回 '')。 最后，如果 filename 是一个相对路径文件名，则它会在模块搜索路径 sys.path 中按条目的相对位置进行查找。

linecache.clearcache()

清空缓存。 如果你不再需要之前使用 getline() 从文件读取的行即可使用此函数。

linecache.checkcache(filename=None)

检查缓存有效性。 如果缓存中的文件在磁盘上发生了改变，而你需要更新后的版本即可使用此函数。 如果省略了 filename，它会检查缓存中的所有条目。

linecache.lazycache(filename, module_globals)

捕获有关某个非基于文件的模块的足够细节信息，以允许稍后再通过 getline() 来获取其中的行，即使当稍后调用时 module_globals 为 None。 这可以避免在实际需要读取行之前执行 I/O，也不必始终保持模块全局变量。

Added in version 3.5.

示例:

>>> import linecache
>>> linecache.getline(linecache.__file__, 8)
'import sys\n'

shutil --- High-level file operations

源代码： Lib/shutil.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/shutil.py]

shutil 模块提供了一系列对文件和文件集合的高阶操作。 特别是提供了一些支持文件拷贝和删除的函数。 对于单个文件的操作，请参阅 os 模块。

警告

即便是高阶文件拷贝函数 (shutil.copy(), shutil.copy2()) 也无法拷贝所有的文件元数据。

在 POSIX 平台上，这意味着将丢失文件所有者和组以及 ACL 数据。 在 Mac OS 上，资源钩子和其他元数据不被使用。 这意味着将丢失这些资源并且文件类型和创建者代码将不正确。 在 Windows 上，将不会拷贝文件所有者、ACL 和替代数据流。

目录和文件操作

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])

将 文件型对象 fsrc 的内容拷贝到文件型对象 fdst。 如果给出了整数值 length，即为缓冲区大小。 特别地，length 为负值表示拷贝数据时不对源数据进行分块循环处理；在默认情况下会分块读取数据以避免不受控制的内存消耗。 请注意如果 fsrc 对象的当前文件位置不为 0，只有从当前文件位置到文件末尾的内容会被拷贝。

shutil.copyfile(src, dst, *, follow_symlinks=True)

将名为 src 的文件的内容（不带元数据）拷贝到名为 dst 的文件并以尽可能高效的方式返回 dst。 src 和 dst 均为 数据型对象 或字符串形式的路径名。

dst 必须是完整的目标文件名；对于接受目标目录路径的拷贝请参见 copy()。 如果 src 和 dst 指定了同一个文件，则将引发 SameFileError。

目标位置必须是可写的；否则将引发 OSError 异常。 如果 dst 已经存在，它将被替换。 特殊文件如字符或块设备以及管道无法用此函数来拷贝。

如果 follow_symlinks 为假值且 src 为符号链接，则将创建一个新的符号链接而不是拷贝 src 所指向的文件。

Raises an auditing event shutil.copyfile with arguments src, dst.

在 3.3 版本发生变更: 曾经是引发 IOError 而不是 OSError。 增加了 follow_symlinks 参数。 现在是返回 dst。

在 3.4 版本发生变更: 引发 SameFileError 而不是 Error。 由于前者是后者的子类，此改变是向后兼容的。

在 3.8 版本发生变更: 可能会在内部使用平台专属的快速拷贝系统调用以更高效地拷贝文件。 参见 依赖于具体平台的高效拷贝操作 一节。

exception shutil.SameFileError

此异常会在 copyfile() 中的源和目标为同一文件时被引发。

Added in version 3.4.

shutil.copymode(src, dst, *, follow_symlinks=True)

将权限位从 src 拷贝到 dst。 文件的内容、所有者和分组将不受影响。 src 和 dst 均为 路径型对象 或字符串形式的路径名。 如果 follow_symlinks 为假值，并且 src 和 dst 均为符号链接，则 copymode() 将尝试修改 dst 本身的模式（而不是它所指向的文件）。 此功能并不是在所有平台上均可用；请参阅 copystat() 了解详情。 如果 copymode() 无法修改本机平台上的符号链接，而它被要求这样做，它将不做任何操作即返回。

Raises an auditing event shutil.copymode with arguments src, dst.

在 3.3 版本发生变更: 加入 follow_symlinks 参数。

shutil.copystat(src, dst, *, follow_symlinks=True)

将权限位、最近访问时间、最近修改时间和旗标从 src 拷贝到 dst。 在 Linux 上，copystat() 还会在可能的情况下拷贝“扩展属性”。 文件的内容、所有者和分组将不受影响。 src 和 dst 均为 路径型对象 或字符串形式的路径名。

如果 follow_symlinks 为假值，并且 src 和 dst 均指向符号链接，copystat() 将作用于符号链接本身而非该符号链接所指向的文件 — 从 src 符号链接读取信息，并将信息写入 dst 符号链接。

备注

并非所有平台者提供检查和修改符号链接的功能。 Python 本身可以告诉你哪些功能是在本机上可用的。

如果 os.chmod in os.supports_follow_symlinks 为 True，则 copystat() 可以修改符号链接的权限位。

如果 os.utime in os.supports_follow_symlinks 为 True，则 copystat() 可以修改符号链接的最近访问和修改时间。

如果 os.chflags in os.supports_follow_symlinks 为 True，则 copystat() 可以修改符号链接的旗标。 (os.chflags 不是在所有平台上均可用。)

在此功能部分或全部不可用的平台上，当被要求修改一个符号链接时，copystat() 将尽量拷贝所有内容。 copystat() 一定不会返回失败信息。

更多信息请参阅 os.supports_follow_symlinks。

Raises an auditing event shutil.copystat with arguments src, dst.

在 3.3 版本发生变更: 添加了 follow_symlinks 参数并且支持 Linux 扩展属性。

shutil.copy(src, dst, *, follow_symlinks=True)

将文件 src 拷贝到文件或目录 dst。 src 和 dst 应为 路径类对象 或字符串。 如果 dst 指定了一个目录，文件将使用 src 中的基准文件名拷贝到 dst 中。 如果 dst 指定了一个已存在的文件，它将被替换。 返回新创建文件所对应的路径。

如果 follow_symlinks 为假值且 src 为符号链接，则 dst 也将被创建为符号链接。 如果 follow_symlinks 为真值且 src 为符号链接，dst 将成为 src 所指向的文件的一个副本。

copy() 会拷贝文件数据和文件的权限模式 (参见 os.chmod())。 其他元数据，例如文件的创建和修改时间不会被保留。 要保留所有原有的元数据，请改用 copy2() 。

Raises an auditing event shutil.copyfile with arguments src, dst.

Raises an auditing event shutil.copymode with arguments src, dst.

在 3.3 版本发生变更: 添加了 follow_symlinks 参数。 现在会返回新创建文件的路径。

在 3.8 版本发生变更: 可能会在内部使用平台专属的快速拷贝系统调用以更高效地拷贝文件。 参见 依赖于具体平台的高效拷贝操作 一节。

shutil.copy2(src, dst, *, follow_symlinks=True)

类似于 copy()，区别在于 copy2() 还会尝试保留文件的元数据。

当 follow_symlinks 为假值，并且 src 为符号链接时，copy2() 会尝试将来自 src 符号链接的所有元数据拷贝到新创建的 dst 符号链接。 但是，此功能不是在所有平台上均可用。 在此功能部分或全部不可用的平台上，copy2() 将尽量保留所有元数据，copy2() 一定不会由于无法保留文件元数据而引发异常。

copy2() 会使用 copystat() 来拷贝文件元数据。 请参阅 copystat() 了解有关修改符号链接元数据的平台支持的更多信息。

Raises an auditing event shutil.copyfile with arguments src, dst.

Raises an auditing event shutil.copystat with arguments src, dst.

在 3.3 版本发生变更: 添加了 follow_symlinks 参数，还会尝试拷贝扩展文件系统属性（目前仅限 Linux）。 现在会返回新创建文件的路径。

在 3.8 版本发生变更: 可能会在内部使用平台专属的快速拷贝系统调用以更高效地拷贝文件。 参见 依赖于具体平台的高效拷贝操作 一节。

shutil.ignore_patterns(*patterns)

这个工厂函数会创建一个函数，它可被用作 copytree() 的 ignore 可调用对象参数，以忽略那些匹配所提供的 glob 风格的 patterns 之一的文件和目录。 参见以下示例。

shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None, copy_function=copy2, ignore_dangling_symlinks=False, dirs_exist_ok=False)

递归地将以 src 为根起点的整个目录树拷贝到名为 dst 的目录并返回目标目录。 所需的包含 dst 的中间目录在默认情况下也将被创建。

目录的权限和时间会通过 copystat() 来拷贝，单个文件则会使用 copy2() 来拷贝。

如果 symlinks 为真值，源目录树中的符号链接会在新目录树中表示为符号链接，并且原链接的元数据在平台允许的情况下也会被拷贝；如果为假值或省略，则会将被链接文件的内容和元数据拷贝到新目录树。

当 symlinks 为假值时，如果符号链接所指向的文件不存在，则会在拷贝进程的末尾将一个异常添加到 Error 异常中的被引发错误列表。 如果你希望屏蔽此异常则可以将可选的 ignore_dangling_symlinks 旗标设为真值。 请注意此选项在不支持 os.symlink() 的平台上将不起作用。

如果给出了 ignore，它必须是一个可调用对象，该对象将接受 copytree() 所访问的目录以及 os.listdir() 所返回的目录内容列表作为其参数。 由于 copytree() 是递归地被调用的，ignore 可调用对象对于每个被拷贝目录都将被调用一次。 该可调用对象必须返回一个相对于当前目录的目录和文件名序列（即其第二个参数的子集）；随后这些名称将在拷贝进程中被忽略。 ignore_patterns() 可被用于创建这种基于 glob 风格模式来忽略特定名称的可调用对象。

如果发生了（一个或多个）异常，将引发一个附带原因列表的 Error。

如果给出了 copy_function，它必须是一个将被用来拷贝每个文件的可调用对象。 它在被调用时会将源路径和目标路径作为参数传入。 默认情况下，copy2() 将被使用，但任何支持同样签名（与 copy() 一致）都可以使用。

如果 dirs_exist_ok 为（默认的）假值且 dst 已存在，则会引发 FileExistsError。 如果 dirs_exist_ok 为真值，则如果拷贝操作遇到已存在的目录时将继续执行，并且在 dst 目录树中的文件将被 src 目录树中对应的文件所覆盖。

Raises an auditing event shutil.copytree with arguments src, dst.

在 3.2 版本发生变更: 添加了 copy_function 参数以允许提供定制的拷贝函数。 添加了 ignore_dangling_symlinks 参数以便在 symlinks 为假值时屏蔽目标不存在的符号链接。

在 3.3 版本发生变更: 当 symlinks 为假值时拷贝元数据。 现在会返回 dst。

在 3.8 版本发生变更: 可能会在内部使用平台专属的快速拷贝系统调用以更高效地拷贝文件。 参见 依赖于具体平台的高效拷贝操作 一节。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 dirs_exist_ok 形参。

shutil.rmtree(path, ignore_errors=False, onerror=None, *, onexc=None, dir_fd=None)

删除一个完整的目录树；path 必须指向一个目录（但不能是一个目录的符号链接）。 如果 ignore_errors 为真值，则删除失败导致的错误将被忽略；如果为假值或被省略，则此类错误将通过调用由 onexc 或 onerror 所指定的处理器来处理，或者如果此参数被省略，异常将被传播给调用方。

本函数支持 基于目录描述符的相对路径。

备注

在支持必要的基于 fd 的函数的平台上，默认会使用 rmtree() 的可防御符号链接攻击的版本。 在其他平台上，rmtree() 较易遭受符号链接攻击：给定适当的时间和环境，攻击者可以操纵文件系统中的符号链接来删除他们在其他情况下无法访问的文件。 应用程序可以使用 rmtree.avoids_symlink_attacks 函数属性来确定此类情况具体是哪一些。

如果提供了 onexc，它必须为接受三个形参的可调用对象: function, path 和 excinfo。

第一个形参 function 是引发异常的函数；它依赖于具体的平台和实现。 第二个形参 path 将为传递给 function 的路径名称。 第三个形参 excinfo 是被引发的异常。 由 onexc 所引发的异常将不会被捕获。

已弃用的 onerror 与 onexc 类似，区别在于它接受的第三个形参是从 sys.exc_info() 返回的元组。

Raises an auditing event shutil.rmtree with arguments path, dir_fd.

在 3.3 版本发生变更: 添加了一个防御符号链接攻击的版本，如果平台支持基于 fd 的函数就会被使用。

在 3.8 版本发生变更: 在 Windows 上将不会再在移除连接之前删除目录连接中的内容。

在 3.11 版本发生变更: 添加了 dir_fd 参数。

在 3.12 版本发生变更: 增加了 onexc 形参，弃用了 onerror。

rmtree.avoids_symlink_attacks

指明当前平台和实现是否提供防御符号链接攻击的 rmtree() 版本。 目前它仅在平台支持基于 fd 的目录访问函数时才返回真值。

Added in version 3.3.

shutil.move(src, dst, copy_function=copy2)

递归地将一个文件或目录 (src) 移到另一位置并返回目标位置。

如果 dst 为已存在的目录或指向目录的符号链接，则 src 将被移到该目录中。 目标路径在该目录中不能已存在。

如果 dst 已存在但不是一个目录，则它可能会被覆盖，具体取决于 os.rename() 的语义。

如果目标是在当前文件系统中，则会使用 os.rename()。 在其他情况下，则使用 copy_function 将 src 拷贝至目标然后移除它。 对于符号链接，则将创建一个指向 src 目标的新符号链接作为目标位置而 src 将被移除。

如果给出了 copy_function，则它必须为接受两个参数 src 和目标位置的可调用对象，并将在 os.rename() 无法使用时被用来将 src 拷贝到目标位置。 如果源是一个目录，则会调用 copytree()，并向它传入 copy_function。 默认的 copy_function 是 copy2()。 使用 copy() 作为 copy_function 将允许在无法附带拷贝元数据时让移动操作成功执行，但其代价是不拷贝任何元数据。

Raises an auditing event shutil.move with arguments src, dst.

在 3.3 版本发生变更: 为异类文件系统添加了显式的符号链接处理，以便使它适应 GNU 的 mv 的行为。 现在会返回 dst。

在 3.5 版本发生变更: 增加了 copy_function 关键字参数。

在 3.8 版本发生变更: 可能会在内部使用平台专属的快速拷贝系统调用以更高效地拷贝文件。 参见 依赖于具体平台的高效拷贝操作 一节。

在 3.9 版本发生变更: 接受一个 path-like object 作为 src 和 dst。

shutil.disk_usage(path)

返回给定路径的磁盘使用统计数据，形式为一个 named tuple，其中包含 total, used 和 free 属性，分别表示总计、已使用和未使用空间的字节数。 path 可以是一个文件或是一个目录。

备注

在 Unix 文件系统中，path 必须指向一个 已挂载 文件系统分区中的路径。 在这些平台上，CPython 不会尝试从未挂载的文件系统中获取磁盘使用信息。

Added in version 3.3.

在 3.8 版本发生变更: 在 Windows 上，path 现在可以是一个文件或目录。

可用性: Unix, Windows。

shutil.chown(path, user=None, group=None)

修改给定 path 的所有者 user 和/或 group。

user 可以是一个系统用户名或 uid；group 同样如此。 要求至少有一个参数。

另请参阅下层的函数 os.chown()。

Raises an auditing event shutil.chown with arguments path, user, group.

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

shutil.which(cmd, mode=os.F_OK | os.X_OK, path=None)

返回当给定的 cmd 被调用时将要运行的可执行文件的路径。 如果没有 cmd 会被调用则返回 None。

mode 是一个传递给 os.access() 的权限掩码，在默认情况下将确定文件是否存在并且为可执行文件。

当未指定 path 时，将会使用 os.environ() 的结果，返回 "PATH" 值或回退为 os.defpath。

在 Windows 上，如果 mode 不包括 os.X_OK 则会将当前目录添加到 path 中。 当 mode 包括 os.X_OK 时，则将通过 Windows API NeedCurrentDirectoryForExePathW 来确定当前目录是否应当添加到 path 中。 要避免在当前工作目录下查找可执行文件：可设置 NoDefaultCurrentDirectoryInExePath 环境变量。

在 Windows 上，还会使用 PATHEXT 变量来查找尚未包括某个扩展名的命令。 举例来说，如果你调用 shutil.which("python")，which() 将搜索 PATHEXT 以获知应当在 path 中查找 python.exe。 例如，在 Windows 上:

>>> shutil.which("python")
'C:\\Python33\\python.EXE'

这也适用于当 cmd 是一个包含目录组成部分路径的情况:

>> shutil.which("C:\\Python33\\python")
'C:\\Python33\\python.EXE'

Added in version 3.3.

在 3.8 版本发生变更: 现在可以接受 bytes 类型。 如果 cmd 的类型为 bytes，结果的类型也将为 bytes。

在 3.12 版本发生变更: 在 Windows 上，如果 mode 包括 os.X_OK 且 WinAPI NeedCurrentDirectoryForExePathW(cmd) 为假值则不会再将当前目录添加到搜索路径中，否则即使当前目录已经在搜索路径中仍会再次添加它；现在 PATHEXT 即使当 cmd 包括目录组成部分或以 PATHEXT 中的扩展名结束时仍然会被使用；并且没有扩展名的文件名现在也能被找到。

在 3.12.1 版本发生变更: 在 Windows 上，如果 mode 包括 os.X_OK，则带有 PATHEXT 中的扩展名的可执行文件将优先于不包含匹配的扩展名的可执行文件。 这将带来更接近于 Python 3.11 的行为。

exception shutil.Error

此异常会收集在多文件操作期间所引发的异常。 对于 copytree()，此异常参数将是一个由三元组 (srcname, dstname, exception) 构成的列表。

依赖于具体平台的高效拷贝操作

从 Python 3.8 开始，所有涉及文件拷贝的函数 (copyfile(), copy(), copy2(), copytree() 以及 move()) 将会使用平台专属的 "fast-copy" 系统调用以便更高效地拷贝文件 (参见 bpo-33671 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33671])。 "fast-copy" 意味着拷贝操作将发生于内核之中，避免像在 "outfd.write(infd.read())" 中那样使用 Python 用户空间的缓冲区。

在 macOS 上将会使用 fcopyfile [http://www.manpagez.com/man/3/copyfile/] 来拷贝文件内容（不含元数据）。

在 Linux 上将会使用 os.sendfile()。

在 Windows 上 shutil.copyfile() 将会使用更大的默认缓冲区（1 MiB 而非 64 KiB）并且会使用基于 memoryview() 的 shutil.copyfileobj() 变种形式。

如果快速拷贝操作失败并且没有数据被写入目标文件，则 shutil 将在内部静默地回退到使用效率较低的 copyfileobj() 函数。

在 3.8 版本发生变更.

copytree 示例

一个使用 ignore_patterns() 辅助函数的例子:

from shutil import copytree, ignore_patterns

copytree(source, destination, ignore=ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))

这将会拷贝除 .pyc 文件和以 tmp 打头的文件或目录以外的所有条目.

另一个使用 ignore 参数来添加记录调用的例子:

from shutil import copytree
import logging

def _logpath(path, names):
    logging.info('Working in %s', path)
    return []   # nothing will be ignored

copytree(source, destination, ignore=_logpath)

rmtree 示例

这个例子演示了如何在 Windows 上删除一个目录树，其中部分文件设置了只读属性位。 它会使用 onexc 回调函数来清除只读属性并再次尝试删除。 任何后续的失败都将被传播。

import os, stat
import shutil

def remove_readonly(func, path, _):
    "Clear the readonly bit and reattempt the removal"
    os.chmod(path, stat.S_IWRITE)
    func(path)

shutil.rmtree(directory, onexc=remove_readonly)

归档操作

Added in version 3.2.

在 3.5 版本发生变更: 添加了对 xztar 格式的支持。

本模块也提供了用于创建和读取压缩和归档文件的高层级工具。 它们依赖于 zipfile 和 tarfile 模块。

shutil.make_archive(base_name, format[, root_dir[, base_dir[, verbose[, dry_run[, owner[, group[, logger]]]]]]])

创建一个归档文件（例如 zip 或 tar）并返回其名称。

base_name 是要创建的文件的名称，包括路径，去除任何格式专属的扩展名。

format 是归档格式：为 "zip" (如果 zlib 模块可用), "tar", "gztar" (如果 zlib 模块可用), "bztar" (如果 bz2 模块可用) 或 "xztar" (如果 lzma 模块可用) 中的一个。

root_dir 是一个目录，它将作为归档文件的根目录，归档中的所有路径都将是它的相对路径；例如，我们通常会在创建归档之前用 chdir 命令切换到 root_dir。

base_dir 是我们要执行归档的起始目录；也就是说 base_dir 将成为归档中所有文件和目录共有的路径前缀。 base_dir 必须相对于 root_dir 给出。 请参阅 使用 base_dir 的归档程序示例 了解如何同时使用 base_dir 和 root_dir。

root_dir 和 base_dir 默认均为当前目录。

如果 dry_run 为真值，则不会创建归档文件，但将要被执行的操作会被记录到 logger。

owner 和 group 将在创建 tar 归档文件时被使用。 默认会使用当前的所有者和分组。

logger 必须是一个兼容 PEP 282 [https://peps.python.org/pep-0282/] 的对象，通常为 logging.Logger 的实例。

verbose 参数已不再使用并进入弃用状态。

Raises an auditing event shutil.make_archive with arguments base_name, format, root_dir, base_dir.

备注

此函数在通过 register_archive_format() 注册的自定义归档程序不支持 root_dir 参数时时不是线程安全的。 在这种情况下它会临时改变进程的当前工作目录到 root_dir 来执行归档操作。

在 3.8 版本发生变更: 现在对于通过 format="tar" 创建的归档文件将使用新式的 pax (POSIX.1-2001) 格式而非旧式的 GNU 格式。

在 3.10.6 版本发生变更: 目前此函数在创建标准 .zip 和 tar 归档文件期间会确保是线程安全的。

shutil.get_archive_formats()

返回支持的归档格式列表。 所返回序列中的每个元素为一个元组 (name, description)。

默认情况下 shutil 提供以下格式:

zip: ZIP 文件（如果 zlib 模块可用）。

tar: 未压缩的 tar 文件。 对于新归档文件将使用 POSIX.1-2001 pax 格式。

gztar: gzip 压缩的 tar 文件（如果 zlib 模块可用）。

bztar: bzip2 压缩的 tar 文件（如果 bz2 模块可用）。

xztar: xz 压缩的 tar 文件（如果 lzma 模块可用）。

你可以通过使用 register_archive_format() 注册新的格式或为任何现有格式提供你自己的归档器。

shutil.register_archive_format(name, function[, extra_args[, description]])

为 name 格式注册一个归档器。

function 是将被用来解包归档文件的可调用对象。 该可调用对象将接收要创建文件的 base_name，再加上要归档内容的 base_dir (其默认值为 os.curdir)。 更多参数会被作为关键字参数传入: owner, group, dry_run 和 logger (与向 make_archive() 传入的参数一致)。

如果 function 将自定义属性 function.supports_root_dir 设为 True，则会以关键字参数形式传递 root_dir 参数。 否则进程的当前工作目录将在调用 function 之前被临时更改为 root_dir。 在此情况下 make_archive() 将不是线程安全的。

如果给出了 extra_args，则其应为一个 (name, value) 对的序列，将在归档器可调用对象被使用时作为附加的关键字参数。

description 由 get_archive_formats() 使用，它将返回归档器的列表。 默认值为一个空字符串。

在 3.12 版本发生变更: 增加了对支持 root_dir 参数的函数的支持。

shutil.unregister_archive_format(name)

从支持的格式中移除归档格式 name。

shutil.unpack_archive(filename[, extract_dir[, format[, filter]]])

解包一个归档文件。 filename 是归档文件的完整路径。

extract_dir 是归档文件解包的目标目录名称。 如果未提供，则将使用当前工作目录。

format 是归档格式：应为 "zip", "tar", "gztar", "bztar" 或 "xztar" 之一。 或者任何通过 register_unpack_format() 注册的其他格式。 如果未提供，unpack_archive() 将使用归档文件的扩展名来检查是否注册了对应于该扩展名的解包器。 在未找到任何解包器的情况下，将引发 ValueError。

仅限关键字参数 filter 将被传给下层的解包函数。 对于 zip 文件，filter 将不被接受。 对于 tar 文件，推荐将其设为 'data'，除非使用了 tar 专属的特征且为 UNIX 类文件系统。 （请参阅 解压缩过滤器 了解详情。） 'data' 将在 Python 3.14 中成为 tar 文件的默认过滤器。

Raises an auditing event shutil.unpack_archive with arguments filename, extract_dir, format.

警告

绝不要未经预先检验就从不可靠的源中提取归档文件。 这样有可能会在 extract_dir 参数所指定的路径之外创建文件，例如某些成员具有以 "/" 打头的绝对路径文件名或是以两个点号 ".." 打头的文件名。

在 3.7 版本发生变更: 接受一个 path-like object 作为 filename 和 extract_dir。

在 3.12 版本发生变更: 增加了 filter 参数。

shutil.register_unpack_format(name, extensions, function[, extra_args[, description]])

注册一个解包格式。 name 为格式名称而 extensions 为对应于该格式的扩展名列表，例如 Zip 文件的扩展名为 .zip。

function 是将被用于解包归档的可调用对象。 该可调用对象将接受:

归档的路径，为位置参数;

归档要提取到的目录，为位置参数;

可选的 filter 关键字参数，如果有提供给 unpack_archive() 的话;

额外的关键字参数，由 (name, value) 元组组成的序列 extra_args 指明。

可以提供 description 来描述该格式，它将被 get_unpack_formats() 返回。

shutil.unregister_unpack_format(name)

撤销注册一个解包格式。 name 为格式的名称。

shutil.get_unpack_formats()

返回所有已注册的解包格式列表。 所返回序列中的每个元素为一个元组 (name, extensions, description)。

默认情况下 shutil 提供以下格式:

zip: ZIP 文件（只有在相应模块可用时才能解包压缩文件）。

tar: 未压缩的 tar 文件。

gztar: gzip 压缩的 tar 文件（如果 zlib 模块可用）。

bztar: bzip2 压缩的 tar 文件（如果 bz2 模块可用）。

xztar: xz 压缩的 tar 文件（如果 lzma 模块可用）。

你可以通过使用 register_unpack_format() 注册新的格式或为任何现有格式提供你自己的解包器。

归档程序示例

在这个示例中，我们创建了一个 gzip 压缩的 tar 归档文件，其中包含用户的 .ssh 目录下的所有文件:

>>> from shutil import make_archive
>>> import os
>>> archive_name = os.path.expanduser(os.path.join('~', 'myarchive'))
>>> root_dir = os.path.expanduser(os.path.join('~', '.ssh'))
>>> make_archive(archive_name, 'gztar', root_dir)
'/Users/tarek/myarchive.tar.gz'

结果归档文件中包含有:

$ tar -tzvf /Users/tarek/myarchive.tar.gz
drwx------ tarek/staff       0 2010-02-01 16:23:40 ./
-rw-r--r-- tarek/staff     609 2008-06-09 13:26:54 ./authorized_keys
-rwxr-xr-x tarek/staff      65 2008-06-09 13:26:54 ./config
-rwx------ tarek/staff     668 2008-06-09 13:26:54 ./id_dsa
-rwxr-xr-x tarek/staff     609 2008-06-09 13:26:54 ./id_dsa.pub
-rw------- tarek/staff    1675 2008-06-09 13:26:54 ./id_rsa
-rw-r--r-- tarek/staff     397 2008-06-09 13:26:54 ./id_rsa.pub
-rw-r--r-- tarek/staff   37192 2010-02-06 18:23:10 ./known_hosts

使用 base_dir 的归档程序示例

在这个例子中，与 上面的例子 类似，我们演示了如何使用 make_archive()，但这次是使用 base_dir。 我们现在具有如下的目录结构:

$ tree tmp
tmp
└── root
    └── structure
        ├── content
            └── please_add.txt
        └── do_not_add.txt

在最终的归档中，应当会包括 please_add.txt，但不应当包括 do_not_add.txt。 因此我们使用以下代码:

>>> from shutil import make_archive
>>> import os
>>> archive_name = os.path.expanduser(os.path.join('~', 'myarchive'))
>>> make_archive(
...     archive_name,
...     'tar',
...     root_dir='tmp/root',
...     base_dir='structure/content',
... )
'/Users/tarek/my_archive.tar'

列出结果归档中的文件我们将会得到:

$ python -m tarfile -l /Users/tarek/myarchive.tar
structure/content/
structure/content/please_add.txt

查询输出终端的尺寸

shutil.get_terminal_size(fallback=(columns, lines))

获取终端窗口的尺寸。

对于两个维度中的每一个，会分别检查环境变量 COLUMNS 和 LINES。 如果定义了这些变量并且其值为正整数，则将使用这些值。

如果未定义 COLUMNS 或 LINES，这是通常的情况，则连接到 sys.__stdout__ 的终端将通过发起调用 os.get_terminal_size() 被查询。

如果由于系统不支持查询，或是由于我们未连接到某个终端而导致查询终端尺寸不成功，则会使用在 fallback 形参中给出的值。 fallback 默认为 (80, 24)，这是许多终端模拟器所使用的默认尺寸。

返回的值是一个 os.terminal_size 类型的具名元组。

另请参阅: The Single UNIX Specification, Version 2, Other Environment Variables [https://pubs.opengroup.org/onlinepubs/7908799/xbd/envvar.html#tag_002_003].

Added in version 3.3.

在 3.11 版本发生变更: 如果 os.get_terminal_size() 返回零值则 fallback 值也将被使用。

数据持久化

本章中描述的模块支持在磁盘上以持久形式存储 Python 数据。 pickle 和 marshal 模块可以将许多 Python 数据类型转换为字节流，然后从字节中重新创建对象。 各种与 DBM 相关的模块支持一系列基于散列的文件格式，这些格式存储字符串到其他字符串的映射。

本章中描述的模块列表是：

pickle --- Python 对象序列化

与其他 Python 模块间的关系

与 marshal 间的关系

与 json 模块的比较

数据流格式

模块接口

可以被封存/解封的对象

封存类实例

持久化外部对象

Dispatch 表

处理有状态的对象

类型，函数和其他对象的自定义归约

外部缓冲区

提供方 API

使用方 API

示例

限制全局变量

性能

例子

copyreg --- 注册 pickle 支持函数

示例

shelve --- Python object persistence

限制

示例

marshal --- 内部 Python 对象序列化

dbm --- Unix "数据库" 接口

dbm.gnu --- GNU 数据库管理器

dbm.ndbm --- 新数据库管理器

dbm.dumb --- 便携式 DBM 实现

sqlite3 --- SQLite 数据库的 DB-API 2.0 接口

教程

参考

模块函数

模块常量

连接对象

游标对象

Row 对象

Blob 对象

PrepareProtocol 对象

异常

SQLite 与 Python 类型

默认适配器和转换器（已弃用）

命令行接口

常用方案指引

如何在 SQL 查询中使用占位符来绑定值

如何将自定义 Python 类型适配到 SQLite 值

如何编写可适配对象

如何注册适配器可调用对象

如何将 SQLite 值转换为自定义 Python 类型

适配器和转换器范例程序

如何使用连接快捷方法

如何使用连接上下文管理器

如何使用 SQLite URI

如何创建并使用行工厂对象

如何处理非 UTF-8 文本编码格式

说明

事务控制

通过 autocommit 属性进行事务控制

通过 isolation_level 属性进行事务控制

pickle --- Python 对象序列化

源代码： Lib/pickle.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/pickle.py]

模块 pickle 实现了对一个 Python 对象结构的二进制序列化和反序列化。 "pickling" 是将 Python 对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程，而 "unpickling" 是相反的操作，会将（来自一个 binary file 或者 bytes-like object 的）字节流转化回一个对象层次结构。 pickling（和 unpickling）也被称为“序列化”, “编组” [1] 或者 “平面化”。而为了避免混乱，此处采用术语 “封存 (pickling)” 和 “解封 (unpickling)”。

警告

pickle 模块 并不安全。 你只应该对你信任的数据进行 unpickle 操作。

构建恶意的 pickle 数据来 在解封时执行任意代码 是可能的。 绝对不要对不信任来源的数据和可能被篡改过的数据进行解封。

请考虑使用 hmac 来对数据进行签名，确保数据没有被篡改。

在你处理不信任数据时，更安全的序列化格式如 json 可能更为适合。参见 与 json 模块的比较 。

与其他 Python 模块间的关系

与 marshal 间的关系

Python 有一个更原始的序列化模块称为 marshal，但一般地 pickle 应该是序列化 Python 对象时的首选。marshal 存在主要是为了支持 Python 的 .pyc 文件.

pickle 模块与 marshal 在如下几方面显著地不同：

pickle 模块会跟踪已被序列化的对象，所以该对象之后再次被引用时不会再次被序列化。marshal 不会这么做。

这隐含了递归对象和共享对象。递归对象指包含对自己的引用的对象。这种对象并不会被 marshal 接受，并且实际上尝试 marshal 递归对象会让你的 Python 解释器崩溃。对象共享发生在对象层级中存在多处引用同一对象时。pickle 只会存储这些对象一次，并确保其他的引用指向同一个主副本。共享对象将保持共享，这可能对可变对象非常重要。

marshal 不能被用于序列化用户定义类及其实例。pickle 能够透明地存储并保存类实例，然而此时类定义必须能够从与被存储时相同的模块被引入。

同样用于序列化的 marshal 格式不保证数据能移植到不同的 Python 版本中。因为它的主要任务是支持 .pyc 文件，必要时会以破坏向后兼容的方式更改这种序列化格式，为此 Python 的实现者保留了更改格式的权利。pickle 序列化格式可以在不同版本的 Python 中实现向后兼容，前提是选择了合适的 pickle 协议。如果你的数据要在 Python 2 与 Python 3 之间跨越传递，封存和解封的代码在 2 和 3 之间也是不同的。

与 json 模块的比较

在 pickle 协议和 JSON (JavaScript Object Notation) [https://json.org] 之间有着本质上的差异:

JSON 是一个文本序列化格式（它输出 unicode 文本，尽管在大多数时候它会接着以 utf-8 编码），而 pickle 是一个二进制序列化格式；

JSON 是我们可以直观阅读的，而 pickle 不是；

JSON是可互操作的，在Python系统之外广泛使用，而pickle则是Python专用的；

默认情况下，JSON 只能表示 Python 内置类型的子集，不能表示自定义的类；但 pickle 可以表示大量的 Python 数据类型（可以合理使用 Python 的对象内省功能自动地表示大多数类型，复杂情况可以通过实现 specific object APIs 来解决）。

不像pickle，对一个不信任的JSON进行反序列化的操作本身不会造成任意代码执行漏洞。

参见

json 模块:一个允许JSON序列化和反序列化的标准库模块

数据流格式

The data format used by pickle is Python-specific. This has the advantage that there are no restrictions imposed by external standards such as JSON or XDR (which can't represent pointer sharing); however it means that non-Python programs may not be able to reconstruct pickled Python objects.

默认情况下，pickle 格式使用相对紧凑的二进制来存储。如果需要让文件更小，可以高效地 压缩 由 pickle 封存的数据。

pickletools 模块包含了相应的工具用于分析 pickle 生成的数据流。pickletools 源码中包含了对 pickle 协议使用的操作码的大量注释。

当前共有 6 种不同的协议可用于封存操作。 使用的协议版本越高，读取所生成 pickle 对象所需的 Python 版本就要越新。

v0 版协议是原始的“人类可读”协议，并且向后兼容早期版本的 Python。

v1 版协议是较早的二进制格式，它也与早期版本的 Python 兼容。

第 2 版协议是在 Python 2.3 中引入的。 它为 新式类 提供了更高效的封存机制。 请参考 PEP 307 [https://peps.python.org/pep-0307/] 了解第 2 版协议带来的改进的相关信息。

v3 版协议是在 Python 3.0 中引入的。 它显式地支持 bytes 字节对象，不能使用 Python 2.x 解封。这是 Python 3.0-3.7 的默认协议。

v4 版协议添加于 Python 3.4。它支持存储非常大的对象，能存储更多种类的对象，还包括一些针对数据格式的优化。它是Python 3.8使用的默认协议。有关第 4 版协议带来改进的信息，请参阅 PEP 3154 [https://peps.python.org/pep-3154/]。

第 5 版协议是在 Python 3.8 中加入的。 它增加了对带外数据的支持，并可加速带内数据处理。 请参阅 PEP 574 [https://peps.python.org/pep-0574/] 了解第 5 版协议所带来的改进的详情。

备注

序列化是一种比持久化更底层的概念，虽然 pickle 读取和写入的是文件对象，但它不处理持久对象的命名问题，也不处理对持久对象的并发访问（甚至更复杂）的问题。pickle 模块可以将复杂对象转换为字节流，也可以将字节流转换为具有相同内部结构的对象。处理这些字节流最常见的做法是将它们写入文件，但它们也可以通过网络发送或存储在数据库中。shelve 模块提供了一个简单的接口，用于在 DBM 类型的数据库文件上封存和解封对象。

模块接口

要序列化某个包含层次结构的对象，只需调用 dumps() 函数即可。同样，要反序列化数据流，可以调用 loads() 函数。但是，如果要对序列化和反序列化加以更多的控制，可以分别创建 Pickler 或 Unpickler 对象。

pickle 模块包含了以下常量：

pickle.HIGHEST_PROTOCOL

整数，可用的最高 协议版本。此值可以作为 协议 值传递给 dump() 和 dumps() 函数，以及 Pickler 的构造函数。

pickle.DEFAULT_PROTOCOL

整数，用于 pickle 数据的默认 协议版本。它可能小于 HIGHEST_PROTOCOL。当前默认协议是 v4，它在 Python 3.4 中首次引入，与之前的版本不兼容。

在 3.0 版本发生变更: 默认协议版本是 3。

在 3.8 版本发生变更: 默认协议版本是 4。

pickle 模块提供了以下方法，让封存过程更加方便：

pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True, buffer_callback=None)

将对象 obj 封存以后的对象写入已打开的 file object file。它等同于 Pickler(file, protocol).dump(obj)。

参数 file、protocol、fix_imports 和 buffer_callback 的含义与它们在 Pickler 的构造函数中的含义相同。

在 3.8 版本发生变更: 加入了 buffer_callback 参数。

pickle.dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True, buffer_callback=None)

将 obj 封存以后的对象作为 bytes 类型直接返回，而不是将其写入到文件。

参数 protocol、fix_imports 和 buffer_callback 的含义与它们在 Pickler 的构造函数中的含义相同。

在 3.8 版本发生变更: 加入了 buffer_callback 参数。

pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding='ASCII', errors='strict', buffers=None)

从已打开的 file object 文件 中读取封存后的对象，重建其中特定对象的层次结构并返回。它相当于 Unpickler(file).load()。

Pickle 协议版本是自动检测出来的，所以不需要参数来指定协议。封存对象以外的其他字节将被忽略。

参数 file、fix_imports、encoding、errors、strict 和 buffers 的含义与它们在 Unpickler 的构造函数中的含义相同。

在 3.8 版本发生变更: 加入了 buffers 参数。

pickle.loads(data, /, *, fix_imports=True, encoding='ASCII', errors='strict', buffers=None)

重建并返回一个对象的封存表示形式 data 的对象层级结构。 data 必须为 bytes-like object。

Pickle 协议版本是自动检测出来的，所以不需要参数来指定协议。封存对象以外的其他字节将被忽略。

参数 fix_imports, encoding, errors, strict 和 buffers 的含义与在 Unpickler 构造器中的含义相同。

在 3.8 版本发生变更: 加入了 buffers 参数。

pickle 模块定义了以下 3 个异常：

exception pickle.PickleError

其他 pickle 异常的共同基类。 它继承自 Exception。

exception pickle.PicklingError

当 Pickler 遇到无法解封的对象时将引发的错误。 它继承自 PickleError。

参考 可以被封存/解封的对象 来了解哪些对象可以被封存。

exception pickle.UnpicklingError

当解封对象出现问题时将引发的错误，例如数据损坏或违反安全规则。 它继承自 PickleError。

注意，解封时可能还会抛出其他异常，包括（但不限于） AttributeError、EOFError、ImportError 和 IndexError。

pickle 模块包含了 3 个类，Pickler、Unpickler 和 PickleBuffer：

class pickle.Pickler(file, protocol=None, *, fix_imports=True, buffer_callback=None)

它接受一个二进制文件用于写入 pickle 数据流。

可选参数 protocol 是一个整数，告知 pickler 使用指定的协议，可选择的协议范围从 0 到 HIGHEST_PROTOCOL。如果没有指定，这一参数默认值为 DEFAULT_PROTOCOL。指定一个负数就相当于指定 HIGHEST_PROTOCOL。

参数 file 必须有一个 write() 方法，该 write() 方法要能接收字节作为其唯一参数。因此，它可以是一个打开的磁盘文件（用于写入二进制内容），也可以是一个 io.BytesIO 实例，也可以是满足这一接口的其他任何自定义对象。

如果 fix_imports 为 True 且 protocol 小于 3，pickle 将尝试将 Python 3 中的新名称映射到 Python 2 中的旧模块名称，因此 Python 2 也可以读取封存的数据流。

如果 buffer_callback 为 None (默认值)，缓冲区视图将作为 pickle 流的一部分被序列化到 file 中。

如果 buffer_callback 不为 None，那它可以用缓冲区视图调用任意次。 如果某次调用返回了假值 (例如 None)，则给定的缓冲区是 带外的；在其他情况下缓冲区是带内的，例如在 pickle 流内部。

如果 buffer_callback 不为 None 且 protocol 为 None 或小于 5 则将出错。

在 3.8 版本发生变更: 加入了 buffer_callback 参数。

dump(obj)

将 obj 封存后的内容写入已打开的文件对象，该文件对象已经在构造函数中指定。

persistent_id(obj)

默认无动作，该方法可被子类重写。

如果 persistent_id() 返回 None，obj 会被照常 pickle。如果返回其他值，Pickler 会将这个函数的返回值作为 obj 的持久化 ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件，若此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义在 Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。注意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。

参阅 持久化外部对象 获取详情和使用示例。

dispatch_table

pickler 对象的 dispatch 表是对 reduction 函数 的注册，其类别可使用 copyreg.pickle() 来声明。 它本身是一个以类为键并以 reduction 函数为值的映射。 一个 reduction 函数接受单个参数即其所关联的类并应当遵循与 __reduce__() 方法相同的接口。

Pickler 对象默认并没有 dispatch_table 属性，该对象默认使用 copyreg 模块中定义的全局 dispatch 表。如果要为特定 Pickler 对象自定义序列化过程，可以将 dispatch_table 属性设置为类字典对象（dict-like object）。另外，如果 Pickler 的子类设置了 dispatch_table 属性，则该子类的实例会使用这个表作为默认的 dispatch 表。

参阅 Dispatch 表 获取使用示例。

Added in version 3.3.

reducer_override(obj)

可以在 Pickler 子类中定义的特殊 reducer。 该方法的优先级高于 dispatch_table 中的任何 reducer。 它应当遵循与 __reduce__() 方法相同的接口，也可以选择返回 NotImplemented 以回退到使用 dispatch_table 注册的 reducer 来封存 obj。

参阅 类型，函数和其他对象的自定义归约 获取详细的示例。

Added in version 3.8.

fast

已弃用。设为 True 则启用快速模式。快速模式禁用了“备忘录” (memo) 的使用，即不生成多余的 PUT 操作码来加快封存过程。不应将其与自指 (self-referential) 对象一起使用，否则将导致 Pickler 无限递归。

如果需要进一步提高 pickle 的压缩率，请使用 pickletools.optimize()。

class pickle.Unpickler(file, *, fix_imports=True, encoding='ASCII', errors='strict', buffers=None)

它接受一个二进制文件用于读取 pickle 数据流。

Pickle 协议版本是自动检测出来的，所以不需要参数来指定协议。

参数 file 必须有三个方法，read() 方法接受一个整数参数，readinto() 方法接受一个缓冲区作为参数，readline() 方法不需要参数，这与 io.BufferedIOBase 里定义的接口是相同的。因此 file 可以是一个磁盘上用于二进制读取的文件，也可以是一个 io.BytesIO 实例，也可以是满足这一接口的其他任何自定义对象。

可选的参数是 fix_imports, encoding 和 errors，用于控制由Python 2 生成的 pickle 流的兼容性。如果 fix_imports 为 True，则 pickle 将尝试将旧的 Python 2 名称映射到 Python 3 中对应的新名称。encoding 和 errors 参数告诉 pickle 如何解码 Python 2 存储的 8 位字符串实例；这两个参数默认分别为 'ASCII' 和 'strict'。encoding 参数可置为 'bytes' 来将这些 8 位字符串实例读取为字节对象。读取 NumPy array 和 Python 2 存储的 datetime、date 和 time 实例时，请使用 encoding='latin1'。

如果 buffers 为 None (默认值)，则反序列化所需的所有数据都必须包含在 pickle 流中。 这意味着当 Pickler 被实例化 (或当 dump() 或 dumps() 被调用) 时 buffer_callback 参数为 None。

如果 buffers 不为 None，则每次 pickle 流引用一个 带外的 缓冲区视图时，消耗的对象都应该是一个启用缓冲区的对象的可迭代对象。 这样的缓冲区将按顺序提供给 Pickler 对象的 buffer_callback。

在 3.8 版本发生变更: 加入了 buffers 参数。

load()

从构造函数中指定的文件对象里读取封存好的对象，重建其中特定对象的层次结构并返回。封存对象以外的其他字节将被忽略。

persistent_load(pid)

默认抛出 UnpicklingError 异常。

如果定义了此方法，persistent_load() 应当返回持久化 ID pid 所指定的对象。 如果遇到无效的持久化 ID，则应当引发 UnpicklingError。

参阅 持久化外部对象 获取详情和使用示例。

find_class(module, name)

如有必要，导入 module 模块并返回其中名叫 name 的对象，其中 module 和 name 参数都是 str 对象。注意，不要被这个函数的名字迷惑， find_class() 同样可以用来导入函数。

子类可以重写此方法，来控制加载对象的类型和加载对象的方式，从而尽可能降低安全风险。参阅 限制全局变量 获取更详细的信息。

Raises an auditing event pickle.find_class with arguments module, name.

class pickle.PickleBuffer(buffer)

缓冲区的包装器 (wrapper)，缓冲区中包含着可封存的数据。buffer 必须是一个 buffer-providing 对象，比如 bytes-like object 或多维数组。

PickleBuffer 本身就可以生成缓冲区对象，因此可以将其传递给需要缓冲区生成器的其他 API，比如 memoryview。

PickleBuffer 对象只能用 pickle 版本 5 及以上协议进行序列化。它们符合 带外序列化 的条件。

Added in version 3.8.

raw()

返回该缓冲区底层内存区域的 memoryview。 返回的对象是一维的、C 连续布局的 memoryview，格式为 B (无符号字节)。 如果缓冲区既不是 C 连续布局也不是 Fortran 连续布局的，则抛出 BufferError 异常。

release()

释放由 PickleBuffer 占用的底层缓冲区。

可以被封存/解封的对象

下列类型可以被封存：

内置常量 (None, True, False, Ellipsis 和 NotImplemented)；

整数、浮点数、复数;

字符串、字节串、字节数组;

只包含可封存对象的元组、列表、集合和字典;

可在模块最高层级上访问的（内置与用户自定义的）函数（使用 def，而不是使用 lambda 定义）;

可在模块最高层级上访问的类;

这种类的实例调用 __getstate__() 的结果是可 pickle 的（请参阅 封存类实例 一节了解详情）。

尝试封存不能被封存的对象会抛出 PicklingError 异常，异常发生时，可能有部分字节已经被写入指定文件中。尝试封存递归层级很深的对象时，可能会超出最大递归层级限制，此时会抛出 RecursionError 异常，可以通过 sys.setrecursionlimit() 调整递归层级，不过请谨慎使用这个函数，因为可能会导致解释器崩溃。

请注意（内置与用户自定义的）函数是按完整 qualified name，而不是按值来封存的。 [2] 这意味着只会封存函数名称，以及包含它的模块和类名称。 函数的代码，以及函数的属性都不会被封存。 因而定义它的模块在解封环境中必须可以被导入，并且模块必须包含所命名的对象，否则将会引发异常。 [3]

类似地，类也是按完整限定名称来封存的，因此在解封环境中也会应用相同的限制。 请注意类的代码或数据都不会被封存，因此在下面的示例中类属性 attr 不会在解封环境中被恢复:

class Foo:
    attr = 'A class attribute'

picklestring = pickle.dumps(Foo)

这些限制决定了为什么可封存的函数和类必须在一个模块的最高层级上定义。

类似的，在封存类的实例时，类的代码和数据不会随它们一起被封存，只有实际数据会被封存。 这样设计有其目的，在将来修复类中的错误或给类增加方法之后仍然可以载入较早版本创建的对象。 如果你打算长期使用某些可能有许多版本的类的对象，那么在对象中设置一个版本号以便通过类的 __setstate__() 方法进行适当的转换就是值得做的事情。

封存类实例

在本节中，我们描述了可用于定义、自定义和控制如何封存和解封类实例的通用流程。

在大多数情况下，使一个实例可被封存不需要任何额外的代码。 根据默认设置，pickle 将通过内省来获取实例的类及属性。 当一个类实例被解封时，它的 __init__() 方法通常 不会 被发起调用。 默认的行为会先创建一个未初始化的实例然后恢复已保存的属性。 下面的代码展示了这种行为的具体实现:

def save(obj):
    return (obj.__class__, obj.__dict__)

def restore(cls, attributes):
    obj = cls.__new__(cls)
    obj.__dict__.update(attributes)
    return obj

类可以改变默认行为，只需定义以下一种或几种特殊方法：

object.__getnewargs_ex__()

对于使用第 2 版或更高版协议的 pickle，实现了 __getnewargs_ex__() 方法的类可以控制在解封时传给 __new__() 方法的参数。本方法必须返回一对 (args, kwargs) 用于构建对象，其中 args 是表示位置参数的 tuple，而 kwargs 是表示命名参数的 dict。它们会在解封时传递给 __new__() 方法。

如果类的 __new__() 方法只接受关键字参数，则应当实现这个方法。否则，为了兼容性，更推荐实现 __getnewargs__() 方法。

在 3.6 版本发生变更: __getnewargs_ex__() 现在可用于第 2 和第 3 版协议。

object.__getnewargs__()

这个方法与上一个 __getnewargs_ex__() 方法类似，但仅支持位置参数。它要求返回一个 tuple 类型的 args，用于解封时传递给 __new__() 方法。

如果定义了 __getnewargs_ex__()，那么 __getnewargs__() 就不会被调用。

在 3.6 版本发生变更: 在 Python 3.6 前，第 2、3 版协议会调用 __getnewargs__()，更高版本协议会调用 __getnewargs_ex__()。

object.__getstate__()

类还可以通过重写方法 __getstate__() 来进一步影响它们的实例要如何被封存。 该方法将被调用并且其返回的对象会被当作实例的内容来封存，而不是使用默认状态。 这有几种情况:

对于没有实例 __dict__ 以及没有 __slots__ 的类，默认状态为 None。

对于具有实例 __dict__ 而没有 __slots__ 的类，默认状态为 self.__dict__。

对于具有实例 __dict__ 和 __slots__ 的类，默认状态为一个由两个字典: self.__dict__、以及将槽位名称映射到槽位值的字典所组成的元组。 只有包含具体值的槽位才会被包括在后一个字典当中。

对于具有 __slots__ 而没有实例 __dict__ 的类，默认状态为一个第一项是 None 而第二项是上述将槽位名称映射到槽位值的字典的元组。

在 3.11 版本发生变更: 将 __getstate__() 方法的默认实现添加到 object 类中。

object.__setstate__(state)

当解封时，如果类定义了 __setstate__()，就会在已解封状态下调用它。此时不要求实例的 state 对象必须是 dict。没有定义此方法的话，先前封存的 state 对象必须是 dict，且该 dict 内容会在解封时赋给新实例的 __dict__。

备注

如果 __reduce__() 在封存时返回一个 None 值状态，那么在解封时将不会调用 __setstate__() 方法。

请参阅 处理有状态的对象 一节如何使用 __getstate__() 和 __setstate__() 方法的更多信息。

备注

在解封时，某些方法比如 __getattr__(), __getattribute__() 或 __setattr__() 可能会在实例上被调用。 对于这些方法依赖于某些内部的不变量为真值的情况，类型应当实现 __new__() 以建立这样的不变量，因为当解封一个实例时 __init__() 并不会被调用。

正如我们会看到的，pickle 并不会直接使用上述的方法。 实际上，这些方法是拷贝协议的一部分，它实现了 __reduce__() 特殊方法。 拷贝协议提供了统一的接口用于在封存和拷贝对象时获取所需的数据。 [4]

在你的类中直接实现 __reduce__() 虽然功能很强但也容易出错。 因此，类的设计者应当尽可能使用高层级的接口 (即 __getnewargs_ex__(), __getstate__() 和 __setstate__())。 不过，我们仍然会演示使用 __reduce__() 是唯一选项或是更高效的封存或是两者兼有的场景。

object.__reduce__()

该接口当前定义如下。__reduce__() 方法不带任何参数，并且应返回字符串或最好返回一个元组（返回的对象通常称为“reduce 值”）。

如果返回字符串，该字符串会被当做一个全局变量的名称。它应该是对象相对于其模块的本地名称，pickle 模块会搜索模块命名空间来确定对象所属的模块。这种行为常在单例模式使用。

如果返回的是元组，则应当包含 2 到 6 个元素，可选元素可以省略或设置为 None。每个元素代表的意义如下：

一个可调用对象，该对象会在创建对象的最初版本时调用。

可调用对象的参数，是一个元组。如果可调用对象不接受参数，必须提供一个空元组。

可选元素，用于表示对象的状态，将被传给前述的 __setstate__() 方法。 如果对象没有此方法，则这个元素必须是字典类型，并会被添加至 __dict__ 属性中。

可选项，一个返回连续条目的迭代器（而不是序列）。 这些条目将使用 obj.append(item) 或是使用 obj.extend(list_of_items) 批量地添加到对象中。 这主要用于列表的子类，但也可以用于其他类，只要它们具有使用相应签名的 append 和 extend 方法。 （具体是使用 append() 还是 extend() 取决于所使用的 pickle 协议版本以及要插入的条目数量，所以这两个方法都必须被支持。）

可选元素，一个返回连续键值对的迭代器（而不是序列）。这些键值对将会以 obj[key] = value 的方式存储于对象中。该元素主要用于 dict 子类，也可以用于那些实现了 __setitem__() 的类。

可选元素，一个带有 (obj, state) 签名的可调用对象。该可调用对象允许用户以编程方式控制特定对象的状态更新行为，而不是使用 obj 的静态 __setstate__() 方法。如果此处不是 None，则此可调用对象的优先级高于 obj 的 __setstate__()。

Added in version 3.8: 新增了元组的第 6 项，可选元素 (obj, state)。

object.__reduce_ex__(protocol)

作为替代选项，也可以实现 __reduce_ex__() 方法。 此方法的唯一不同之处在于它应接受一个整型参数用于指定协议版本。 如果定义了这个函数，则会覆盖 __reduce__() 的行为。 此外，__reduce__() 方法会自动成为扩展版方法的同义词。 这个函数主要用于为以前的 Python 版本提供向后兼容的 reduce 值。

持久化外部对象

为了获取对象持久化的利益， pickle 模块支持引用已封存数据流之外的对象。 这样的对象是通过一个持久化 ID 来引用的，它应当是一个由字母数字类字符组成的字符串 (对于第 0 版协议) [5] 或是一个任意对象 (用于任意新版协议)。

pickle 模块不提供对持久化 ID 的解析工作，它将解析工作分配给用户定义的方法，分别是 pickler 中的 persistent_id() 方法和 unpickler 中的 persistent_load() 方法。

要通过持久化 ID 将外部对象封存，必须在 pickler 中实现 persistent_id() 方法，该方法接受需要被封存的对象作为参数，返回一个 None 或返回该对象的持久化 ID。如果返回 None，该对象会被按照默认方式封存为数据流。如果返回字符串形式的持久化 ID，则会封存这个字符串并加上一个标记，这样 unpickler 才能将其识别为持久化 ID。

要解封外部对象，Unpickler 必须实现 persistent_load() 方法，接受一个持久化 ID 对象作为参数并返回一个引用的对象。

下面是一个全面的例子，展示了如何使用持久化 ID 来封存外部对象。

# Simple example presenting how persistent ID can be used to pickle
# external objects by reference.

import pickle
import sqlite3
from collections import namedtuple

# Simple class representing a record in our database.
MemoRecord = namedtuple("MemoRecord", "key, task")

class DBPickler(pickle.Pickler):

    def persistent_id(self, obj):
        # Instead of pickling MemoRecord as a regular class instance, we emit a
        # persistent ID.
        if isinstance(obj, MemoRecord):
            # Here, our persistent ID is simply a tuple, containing a tag and a
            # key, which refers to a specific record in the database.
            return ("MemoRecord", obj.key)
        else:
            # If obj does not have a persistent ID, return None. This means obj
            # needs to be pickled as usual.
            return None

class DBUnpickler(pickle.Unpickler):

    def __init__(self, file, connection):
        super().__init__(file)
        self.connection = connection

    def persistent_load(self, pid):
        # This method is invoked whenever a persistent ID is encountered.
        # Here, pid is the tuple returned by DBPickler.
        cursor = self.connection.cursor()
        type_tag, key_id = pid
        if type_tag == "MemoRecord":
            # Fetch the referenced record from the database and return it.
            cursor.execute("SELECT * FROM memos WHERE key=?", (str(key_id),))
            key, task = cursor.fetchone()
            return MemoRecord(key, task)
        else:
            # Always raises an error if you cannot return the correct object.
            # Otherwise, the unpickler will think None is the object referenced
            # by the persistent ID.
            raise pickle.UnpicklingError("unsupported persistent object")

def main():
    import io
    import pprint

    # Initialize and populate our database.
    conn = sqlite3.connect(":memory:")
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("CREATE TABLE memos(key INTEGER PRIMARY KEY, task TEXT)")
    tasks = (
        'give food to fish',
        'prepare group meeting',
        'fight with a zebra',
        )
    for task in tasks:
        cursor.execute("INSERT INTO memos VALUES(NULL, ?)", (task,))

    # Fetch the records to be pickled.
    cursor.execute("SELECT * FROM memos")
    memos = [MemoRecord(key, task) for key, task in cursor]
    # Save the records using our custom DBPickler.
    file = io.BytesIO()
    DBPickler(file).dump(memos)

    print("Pickled records:")
    pprint.pprint(memos)

    # Update a record, just for good measure.
    cursor.execute("UPDATE memos SET task='learn italian' WHERE key=1")

    # Load the records from the pickle data stream.
    file.seek(0)
    memos = DBUnpickler(file, conn).load()

    print("Unpickled records:")
    pprint.pprint(memos)

if __name__ == '__main__':
    main()

Dispatch 表

如果想对某些类进行自定义封存，而又不想在类中增加用于封存的代码，就可以创建带有特殊 dispatch 表的 pickler。

copyreg 模块所管理的全局 dispatch 表可通过 copyreg.dispatch_table 来访问。 因此，可以选择使用经过修改的 copyreg.dispatch_table 副本作为私有 dispatch 表。

例如

f = io.BytesIO()
p = pickle.Pickler(f)
p.dispatch_table = copyreg.dispatch_table.copy()
p.dispatch_table[SomeClass] = reduce_SomeClass

创建了一个带有自有 dispatch 表的 pickle.Pickler 实例，它可以对 SomeClass 类进行特殊处理。另外，下列代码

class MyPickler(pickle.Pickler):
    dispatch_table = copyreg.dispatch_table.copy()
    dispatch_table[SomeClass] = reduce_SomeClass
f = io.BytesIO()
p = MyPickler(f)

完成同样的操作，但所有 MyPickler 的实例都会共享一个私有分发表。 另一方面，代码

copyreg.pickle(SomeClass, reduce_SomeClass)
f = io.BytesIO()
p = pickle.Pickler(f)

会修改由 copyreg 模块的所有用户共享的全局分发表。

处理有状态的对象

下面的例子展示了如何修改类的封存行为。 下面的 TextReader 类会打开一个文本文件，每次调用其 readline() 方法时将返回行号和该行的内容。 如果一个 TextReader 实例被封存，则 除了 文件对象以外的所有属性都会被保存。 当实际被解封时，该文件将被重新打开，并从最后的位置开始恢复读取。 实现此行为需要使用 __setstate__() 和 __getstate__() 方法。

class TextReader:
    """Print and number lines in a text file."""

    def __init__(self, filename):
        self.filename = filename
        self.file = open(filename)
        self.lineno = 0

    def readline(self):
        self.lineno += 1
        line = self.file.readline()
        if not line:
            return None
        if line.endswith('\n'):
            line = line[:-1]
        return "%i: %s" % (self.lineno, line)

    def __getstate__(self):
        # Copy the object's state from self.__dict__ which contains
        # all our instance attributes. Always use the dict.copy()
        # method to avoid modifying the original state.
        state = self.__dict__.copy()
        # Remove the unpicklable entries.
        del state['file']
        return state

    def __setstate__(self, state):
        # Restore instance attributes (i.e., filename and lineno).
        self.__dict__.update(state)
        # Restore the previously opened file's state. To do so, we need to
        # reopen it and read from it until the line count is restored.
        file = open(self.filename)
        for _ in range(self.lineno):
            file.readline()
        # Finally, save the file.
        self.file = file

使用方法如下所示：

>>> reader = TextReader("hello.txt")
>>> reader.readline()
'1: Hello world!'
>>> reader.readline()
'2: I am line number two.'
>>> new_reader = pickle.loads(pickle.dumps(reader))
>>> new_reader.readline()
'3: Goodbye!'

类型，函数和其他对象的自定义归约

Added in version 3.8.

有时，dispatch_table 可能不够灵活。 特别是当我们想要基于对象类型以外的其他规则来对封存进行定制，或是当我们想要对函数和类的封存进行定制的时候。

对于那些情况，可以子类化 Pickler 类并实现 reducer_override() 方法。 此方法可返回任意 reduction 元组 (参见 __reduce__())。 它也可以选择返回 NotImplemented 以回退至传统的行为。

如果同时定义了 dispatch_table 和 reducer_override()，则 reducer_override() 方法具有优先权。

备注

出于性能理由，可能不会为以下对象调用 reducer_override(): None, True, False, 以及 int, float, bytes, str, dict, set, frozenset, list 和 tuple 的具体实例。

以下是一个简单的例子，其中我们允许封存并重新构建一个给定的类:

import io
import pickle

class MyClass:
    my_attribute = 1

class MyPickler(pickle.Pickler):
    def reducer_override(self, obj):
        """Custom reducer for MyClass."""
        if getattr(obj, "__name__", None) == "MyClass":
            return type, (obj.__name__, obj.__bases__,
                          {'my_attribute': obj.my_attribute})
        else:
            # For any other object, fallback to usual reduction
            return NotImplemented

f = io.BytesIO()
p = MyPickler(f)
p.dump(MyClass)

del MyClass

unpickled_class = pickle.loads(f.getvalue())

assert isinstance(unpickled_class, type)
assert unpickled_class.__name__ == "MyClass"
assert unpickled_class.my_attribute == 1

外部缓冲区

Added in version 3.8.

在某些场景中，pickle 模块会被用来传输海量的数据。 因此，最小化内存复制次数以保证性能和节省资源是很重要的。 但是 pickle 模块的正常运作会将图类对象结构转换为字节序列流，因此在本质上就要从封存流中来回复制数据。

如果 provider (待传输对象类型的实现) 和 consumer (通信系统的实现) 都支持 pickle 第 5 版或更高版本所提供的外部传输功能，则此约束可以被撤销。

提供方 API

需要 pickle 的大型数据对象必须实现专门用于协议 5 以上版本的 __reduce_ex__() 方法，该方法将为任何大型数据返回一个 PickleBuffer 实例（而不是 bytes 对象）。

PickleBuffer 对象会 表明 底层缓冲区可被用于外部数据传输。 那些对象仍将保持与 pickle 模块的正常用法兼容。 但是，使用方也可以选择告知 pickle 它们将自行处理那些缓冲区。

使用方 API

当序列化一个对象图时，通信系统可以启用对所生成 PickleBuffer 对象的定制处理。

发送端需要传递 buffer_callback 参数到 Pickler (或是到 dump() 或 dumps() 函数)，该回调函数将在封存对象图时附带每个所生成的 PickleBuffer 被调用。 由 buffer_callback 所累积的缓冲区的数据将不会被拷贝到 pickle 流，而是仅插入一个简单的标记。

接收端需要传递 buffers 参数到 Unpickler (或是到 load() 或 loads() 函数)，其值是一个由缓冲区组成的可迭代对象，它会被传递给 buffer_callback。 该可迭代对象应当按其被传递给 buffer_callback 时的顺序产生缓冲区。 这些缓冲区将提供对象重构造器所期望的数据，对这些数据的封存产生了原本的 PickleBuffer 对象。

在发送端和接受端之间，通信系统可以自由地实现它自己用于外部缓冲区的传输机制。 潜在的优化包括使用共享内存或基于特定数据类型的压缩等。

示例

下面是一个小例子，在其中我们实现了一个 bytearray 的子类，能够用于外部缓冲区封存:

class ZeroCopyByteArray(bytearray):

    def __reduce_ex__(self, protocol):
        if protocol >= 5:
            return type(self)._reconstruct, (PickleBuffer(self),), None
        else:
            # PickleBuffer is forbidden with pickle protocols <= 4.
            return type(self)._reconstruct, (bytearray(self),)

    @classmethod
    def _reconstruct(cls, obj):
        with memoryview(obj) as m:
            # Get a handle over the original buffer object
            obj = m.obj
            if type(obj) is cls:
                # Original buffer object is a ZeroCopyByteArray, return it
                # as-is.
                return obj
            else:
                return cls(obj)

重构造器 (_reconstruct 类方法) 会在缓冲区的提供对象具有正确类型时返回该对象。 在此小示例中这是模拟零拷贝行为的便捷方式。

在使用方，我们可以按通常方式封存那些对象，它们在反序列化时将提供原始对象的一个副本:

b = ZeroCopyByteArray(b"abc")
data = pickle.dumps(b, protocol=5)
new_b = pickle.loads(data)
print(b == new_b)  # True
print(b is new_b)  # False: a copy was made

但是如果我们传入 buffer_callback 然后在反序列化时给回累积的缓冲区，我们就能够取回原始对象:

b = ZeroCopyByteArray(b"abc")
buffers = []
data = pickle.dumps(b, protocol=5, buffer_callback=buffers.append)
new_b = pickle.loads(data, buffers=buffers)
print(b == new_b)  # True
print(b is new_b)  # True: no copy was made

这个例子受限于 bytearray 会自行分配内存这一事实：你无法基于另一个对象的内存创建 bytearray 的实例。 但是，第三方数据类型例如 NumPy 数组则没有这种限制，允许在单独进程或系统间传输时使用零拷贝的封存（或是尽可能少地拷贝） 。

参见

PEP 574 [https://peps.python.org/pep-0574/] -- 带有外部数据缓冲区的 pickle 协议 5

限制全局变量

默认情况下，解封将会导入在 pickle 数据中找到的任何类或函数。 对于许多应用来说，此行为是不可接受的，因为它会允许解封器导入并发起调用任意代码。 只须考虑当这个手工构建的 pickle 数据流被加载时会做什么:

>>> import pickle
>>> pickle.loads(b"cos\nsystem\n(S'echo hello world'\ntR.")
hello world
0

在这个例子里，解封器导入 os.system() 函数然后应用字符串参数 "echo hello world"。 虽然这个例子不具攻击性，但是不难想象别人能够通过此方式对你的系统造成损害。

出于这样的理由，你可能会希望通过定制 Unpickler.find_class() 来控制要解封的对象。 与其名称所提示的不同，Unpickler.find_class() 会在执行对任何全局对象（例如一个类或一个函数）的请求时被调用。 因此可以完全禁止全局对象或是将它们限制在一个安全的子集中。

下面的例子是一个解封器，它只允许某一些安全的来自 builtins 模块的类被加载:

import builtins
import io
import pickle

safe_builtins = {
    'range',
    'complex',
    'set',
    'frozenset',
    'slice',
}

class RestrictedUnpickler(pickle.Unpickler):

    def find_class(self, module, name):
        # Only allow safe classes from builtins.
        if module == "builtins" and name in safe_builtins:
            return getattr(builtins, name)
        # Forbid everything else.
        raise pickle.UnpicklingError("global '%s.%s' is forbidden" %
                                     (module, name))

def restricted_loads(s):
    """Helper function analogous to pickle.loads()."""
    return RestrictedUnpickler(io.BytesIO(s)).load()

我们这个解封器完成其功能的一个示例用法:

>>> restricted_loads(pickle.dumps([1, 2, range(15)]))
[1, 2, range(0, 15)]
>>> restricted_loads(b"cos\nsystem\n(S'echo hello world'\ntR.")
Traceback (most recent call last):
  ...
pickle.UnpicklingError: global 'os.system' is forbidden
>>> restricted_loads(b'cbuiltins\neval\n'
...                  b'(S\'getattr(__import__("os"), "system")'
...                  b'("echo hello world")\'\ntR.')
Traceback (most recent call last):
  ...
pickle.UnpicklingError: global 'builtins.eval' is forbidden

正如我们这个例子所显示的，对于允许解封的对象你必须要保持谨慎。 因此如果要保证安全，你可以考虑其他选择例如 xmlrpc.client 中的编组 API 或是第三方解决方案。

性能

较新版本的 pickle 协议（第 2 版或更高）具有针对某些常见特性和内置类型的高效二进制编码格式。 此外，pickle 模块还拥有一个以 C 编写的透明优化器。

例子

对于最简单的代码，请使用 dump() 和 load() 函数。

import pickle

# An arbitrary collection of objects supported by pickle.
data = {
    'a': [1, 2.0, 3+4j],
    'b': ("character string", b"byte string"),
    'c': {None, True, False}
}

with open('data.pickle', 'wb') as f:
    # Pickle the 'data' dictionary using the highest protocol available.
    pickle.dump(data, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

以下示例读取之前封存的数据。

import pickle

with open('data.pickle', 'rb') as f:
    # The protocol version used is detected automatically, so we do not
    # have to specify it.
    data = pickle.load(f)

参见

模块 copyreg

为扩展类型提供 pickle 接口所需的构造函数。

模块 pickletools

用于处理和分析已封存数据的工具。

模块 shelve

带索引的数据库，用于存放对象，使用了 pickle 模块。

模块 copy

浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制对象操作

模块 marshal

高效地序列化内置类型的数据。

备注

[1]

不要把它与 marshal 模块混淆。

[2]

这就是为什么 lambda 函数不可以被封存：所有的匿名函数都有同一个名字：<lambda>。

[3]

抛出的异常有可能是 ImportError 或 AttributeError，也可能是其他异常。

[4]

copy 模块使用这一协议实现浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作。

[5]

对于字符数字类字符的限制是由于持久化 ID 在协议版本 0 中是由分行符来分隔的。 因此如果持久化 ID 中出现了任何形式的分行符，封存结果就将变得无法读取。

copyreg --- 注册 pickle 支持函数

源代码: Lib/copyreg.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/copyreg.py]

copyreg 模块提供了可在封存特定对象时使用的一种定义函数方式。 pickle 和 copy 模块会在封存/拷贝特定对象时使用这些函数。 此模块提供了非类对象构造器的相关配置信息。 这样的构造器可以是工厂函数或类实例。

copyreg.constructor(object)

将 object 声明为一个有效的构造器。 如果 object 是不可调用的（因而不是一个有效的构造器）则会引发 TypeError。

copyreg.pickle(type, function, constructor_ob=None)

声明 function 应当被用作 type 类型的对象的“归约”函数。 function 必须返回一个字符串或包含二至六个元素的元组。 请参阅 dispatch_table 了解有关 function 的接口的更多细节。

constructor_ob 形参是一个旧式特性并且现在会被忽略，但如果传入则它必须为一个可调用对象。

请注意一个 pickler 或 pickle.Pickler 的子类的 dispatch_table 属性也可以被用来声明约归函数。

示例

以下示例将会显示如何注册一个封存函数，以及如何来使用它：

>>> import copyreg, copy, pickle
>>> class C:
...     def __init__(self, a):
...         self.a = a
...
>>> def pickle_c(c):
...     print("pickling a C instance...")
...     return C, (c.a,)
...
>>> copyreg.pickle(C, pickle_c)
>>> c = C(1)
>>> d = copy.copy(c)
pickling a C instance...
>>> p = pickle.dumps(c)
pickling a C instance...

shelve --- Python object persistence

源代码: Lib/shelve.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/shelve.py]

"Shelf" 是一种持久化的类似字典的对象。 与 "dbm" 数据库的区别在于 Shelf 中的值（不是键！）实际上可以为任意 Python 对象 --- 即 pickle 模块能够处理的任何东西。 这包括大部分类实例、递归数据类型，以及包含大量共享子对象的对象。 键则为普通的字符串。

shelve.open(filename, flag='c', protocol=None, writeback=False)

打开一个持久化字典。 filename 指定下层数据库的基准文件名。 作为附带效果，会为 filename 添加一个扩展名并且可能创建更多的文件。 默认情况下，下层数据库会以读写模式打开。 可选的 flag 形参具有与 dbm.open() flag 形参相同的含义。

在默认情况下，会使用以 pickle.DEFAULT_PROTOCOL 创建的 pickle 来序列化值。 pickle 协议的版本可通过 protocol 形参来指定。

由于 Python 语义的限制，Shelf 对象无法确定一个可变的持久化字典条目在何时被修改。 默认情况下 只有 在被修改对象再赋值给 shelf 时才会写入该对象 (参见 示例)。 如果可选的 writeback 形参设为 True，则所有被访问的条目都将在内存中被缓存，并会在 sync() 和 close() 时被写入；这可以使得对持久化字典中可变条目的修改更方便，但是如果访问的条目很多，这会消耗大量内存作为缓存，并会使得关闭操作变得非常缓慢，因为所有被访问的条目都需要写回到字典（无法确定被访问的条目中哪个是可变的，也无法确定哪个被实际修改了）。

在 3.10 版本发生变更: pickle.DEFAULT_PROTOCOL 现在会被用作默认的 pickle 协议。

在 3.11 版本发生变更: 接受 path-like object 作为文件名。

备注

请不要依赖于 Shelf 的自动关闭功能；当你不再需要时应当总是显式地调用 close()，或者使用 shelve.open() 作为上下文管理器:

with shelve.open('spam') as db:
    db['eggs'] = 'eggs'

警告

由于 shelve 模块需要 pickle 的支持，因此从不可靠的来源载入 shelf 是不安全的。 与 pickle 一样，载入 Shelf 时可以执行任意代码。

Shelf 对象支持字典所支持的大多数方法和运算（除了拷贝、构造器以及 | 和 |= 运算符）。 这样就能方便地将基于字典的脚本转换为要求持久化存储的脚本。

额外支持的两个方法：

Shelf.sync()

如果 Shelf 打开时将 writeback 设为 True 则写回缓存中的所有条目。 如果可行还会清空缓存并将持久化字典同步到磁盘。 此方法会在使用 close() 关闭 Shelf 时自动被调用。

Shelf.close()

同步并关闭持久化 dict 对象。 对已关闭 Shelf 的操作将失败并引发 ValueError。

参见

Persistent dictionary recipe [https://code.activestate.com/recipes/576642-persistent-dict-with-multiple-standard-file-format/] with widely supported storage formats and having the speed of native dictionaries.

限制

可选择使用哪种数据库包 (例如 dbm.ndbm 或 dbm.gnu) 取决于支持哪种接口。 因此使用 dbm 直接打开数据库是不安全的。 如果使用了 dbm，数据库同样会（不幸地）受限于它 --- 这意味着存储在数据库中的（封存形式的）对象尺寸应当较小，并且在少数情况下键冲突有可能导致数据库拒绝更新。

shelve 模块不支持对 Shelf 对象的 并发 读/写访问。 （多个同时读取访问则是安全的。） 当一个程序打开一个 shelve 对象来写入时，不应再有其他程序同时打开它来读取或写入。 Unix 文件锁定可被用来解决此问题，但这在不同 Unix 版本上会存在差异，并且需要有关所用数据库实现的细节知识。

在 macOS 上 dbm.ndbm 会在更新时静默地破坏数据库文件，这将导致在尝试读取该数据库时发生硬崩溃。

class shelve.Shelf(dict, protocol=None, writeback=False, keyencoding='utf-8')

collections.abc.MutableMapping 的一个子类，它会将封存的值保存在 dict 对象中。

在默认情况下，会使用以 pickle.DEFAULT_PROTOCOL 创建的 pickle 来序列化值。 pickle 协议的版本可通过 protocol 形参来指定。 请参阅 pickle 文档来查看 pickle 协议的相关讨论。

如果 writeback 形参为 True，对象将为所有访问过的条目保留缓存并在同步和关闭时将它们写回到 dict。 这允许对可变的条目执行自然操作，但是会消耗更多内存并让同步和关闭花费更长时间。

keyencoding 形参是在下层字典被使用之前用于编码键的编码格式。

Shelf 对象还可以被用作上下文管理器，在这种情况下它将在 with 语句块结束时自动被关闭。

在 3.2 版本发生变更: 添加了 keyencoding 形参；之前，键总是使用 UTF-8 编码。

在 3.4 版本发生变更: 添加了上下文管理器支持。

在 3.10 版本发生变更: pickle.DEFAULT_PROTOCOL 现在会被用作默认的 pickle 协议。

class shelve.BsdDbShelf(dict, protocol=None, writeback=False, keyencoding='utf-8')

Shelf 的一个子类，它对外公开了 first(), next(), previous(), last() 和 set_location() 方法。 这在来自 pybsddb [https://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm] 的第三方模块 bsddb 中可用，但在其他数据库模块中不可用。 传给构造器的 dict 对象必须支持这些方法。 这一般是通过调用 bsddb.hashopen(), bsddb.btopen() 或 bsddb.rnopen() 中的一个来完成的。 可选的 protocol, writeback 和 keyencoding 形参具有与 Shelf 类的对应形参相同的含义。

class shelve.DbfilenameShelf(filename, flag='c', protocol=None, writeback=False)

Shelf 的一个子类，它接受一个 filename 而非字典类对象。 下层文件将使用 dbm.open() 来打开。 默认情况下，文件将以读写模式打开。 可选的 flag 形参具有与 open() 函数相同的含义。 可选的 protocol 和 writeback 形参具有与 Shelf 类相同的含义。

示例

对接口的总结如下 (key 为字符串，data 为任意对象):

import shelve

d = shelve.open(filename)  # open -- file may get suffix added by low-level
                           # library

d[key] = data              # store data at key (overwrites old data if
                           # using an existing key)
data = d[key]              # retrieve a COPY of data at key (raise KeyError
                           # if no such key)
del d[key]                 # delete data stored at key (raises KeyError
                           # if no such key)

flag = key in d            # true if the key exists
klist = list(d.keys())     # a list of all existing keys (slow!)

# as d was opened WITHOUT writeback=True, beware:
d['xx'] = [0, 1, 2]        # this works as expected, but...
d['xx'].append(3)          # *this doesn't!* -- d['xx'] is STILL [0, 1, 2]!

# having opened d without writeback=True, you need to code carefully:
temp = d['xx']             # extracts the copy
temp.append(5)             # mutates the copy
d['xx'] = temp             # stores the copy right back, to persist it

# or, d=shelve.open(filename,writeback=True) would let you just code
# d['xx'].append(5) and have it work as expected, BUT it would also
# consume more memory and make the d.close() operation slower.

d.close()                  # close it

参见

模块 dbm

dbm 风格数据库的泛型接口。

模块 pickle

shelve 所使用的对象序列化。

marshal --- 内部 Python 对象序列化

此模块包含一些能以二进制格式来读写 Python 值的函数。 这种格式是 Python 专属的，但是独立于特定的机器架构（即你可以在一台 PC 上写入某个 Python 值，将文件传到一台 Mac 上并在那里读取它）。 这种格式的细节有意不带文档说明；可可能在不同 Python 版本之间发生改变（但这种情况极少发生）。 [1]

This is not a general "persistence" module. For general persistence and transfer of Python objects through RPC calls, see the modules pickle and shelve. The marshal module exists mainly to support reading and writing the "pseudo-compiled" code for Python modules of .pyc files. Therefore, the Python maintainers reserve the right to modify the marshal format in backward incompatible ways should the need arise. If you're serializing and de-serializing Python objects, use the pickle module instead -- the performance is comparable, version independence is guaranteed, and pickle supports a substantially wider range of objects than marshal.

警告

marshal 模块对于错误或恶意构建的数据来说是不安全的。 永远不要 unmarshal 来自不受信任的或未经验证的来源的数据。

Not all Python object types are supported; in general, only objects whose value is independent from a particular invocation of Python can be written and read by this module. The following types are supported: booleans, integers, floating-point numbers, complex numbers, strings, bytes, bytearrays, tuples, lists, sets, frozensets, dictionaries, and code objects, where it should be understood that tuples, lists, sets, frozensets and dictionaries are only supported as long as the values contained therein are themselves supported. The singletons None, Ellipsis and StopIteration can also be marshalled and unmarshalled. For format version lower than 3, recursive lists, sets and dictionaries cannot be written (see below).

有些函数可以读/写文件，还有些函数可以操作字节类对象。

这个模块定义了以下函数：

marshal.dump(value, file[, version])

向打开的文件写入值。 值必须为受支持的类型。 文件必须为可写的 binary file。

If the value has (or contains an object that has) an unsupported type, a ValueError exception is raised --- but garbage data will also be written to the file. The object will not be properly read back by load().

version 参数指明 dump 应当使用的数据格式（见下文）。

Raises an auditing event marshal.dumps with arguments value, version.

marshal.load(file)

Read one value from the open file and return it. If no valid value is read (e.g. because the data has a different Python version's incompatible marshal format), raise EOFError, ValueError or TypeError. The file must be a readable binary file.

Raises an auditing event marshal.load with no arguments.

备注

如果通过 dump() marshal 了一个包含不受支持类型的对象，load() 将为不可 marshal 的类型替换 None。

在 3.10 版本发生变更: 使用此调用为每个代码对象引发一个 code.__new__ 审计事件。 现在它会为整个载入操作引发单个 marshal.load 事件。

marshal.dumps(value[, version])

Return the bytes object that would be written to a file by dump(value, file). The value must be a supported type. Raise a ValueError exception if value has (or contains an object that has) an unsupported type.

version 参数指明 dumps 应当使用的数据类型（见下文）。

Raises an auditing event marshal.dumps with arguments value, version.

marshal.loads(bytes)

Convert the bytes-like object to a value. If no valid value is found, raise EOFError, ValueError or TypeError. Extra bytes in the input are ignored.

Raises an auditing event marshal.loads with argument bytes.

在 3.10 版本发生变更: 使用此调用为每个代码对象引发一个 code.__new__ 审计事件。 现在它会为整个载入操作引发单个 marshal.loads 事件。

此外，还定义了以下常量：

marshal.version

指明模块所使用的格式。 第 0 版为历史格式，第 1 版为共享固化的字符串，第 2 版对浮点数使用二进制格式。 第 3 版添加了对于对象实例化和递归的支持。 目前使用的为第 4 版。

备注

[1]

此模块的名称来源于 Modula-3 (及其他语言) 的设计者所使用的术语，他们使用术语 "marshal" 来表示以自包含的形式传输数据。 严格地说，将数据从内部形式转换为外部形式 (例如用于 RPC 缓冲区) 称为 "marshal" 而其逆过程则称为 "unmarshal"。

dbm --- Unix "数据库" 接口

源代码: Lib/dbm/__init__.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/dbm/__init__.py]

dbm 是一种泛用接口，针对各种 DBM 数据库 --- 包括 dbm.gnu 或 dbm.ndbm。 如果未安装这些模块中的任何一种，则将使用 dbm.dumb 模块中慢速但简单的实现。 还有一个适用于 Oracle Berkeley DB 的 第三方接口 [https://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm]。

exception dbm.error

一个元组，其中包含每个受支持的模块可引发的异常，另外还有一个名为 dbm.error 的特殊异常作为第一项 --- 后者最在引发 dbm.error 时被使用。

dbm.whichdb(filename)

此函数会猜测各种简单数据库模块中的哪一个是可用的 --- dbm.gnu, dbm.ndbm 还是 dbm.dumb --- 应该被用来打开给定的文件。

返回下列值中的一个：

如果文件因其不可读或不存在而无法打开则返回 None

如果文件格式无法猜测则返回空字符串 ('')

包含所需模块名称的字符串，如 'dbm.ndbm' 或 'dbm.gnu'

在 3.11 版本发生变更: filename 接受一个 path-like object。

dbm.open(file, flag='r', mode=0o666)

打开一个数据库并返回相应的数据库对象。

参数:

file (path-like object) -- 要打开的数据库文件。 如果数据库文件已存在，则使用 whichdb() 来确定其类型和要使用的适当模块；如果文件不存在，则会使用上述可导入子模块中的第一个。

flag (str) --

'r' (default): Open existing database for reading only.

'w': Open existing database for reading and writing.

'c': Open database for reading and writing, creating it if it doesn't exist.

'n': Always create a new, empty database, open for reading and writing.

mode (int) -- The Unix file access mode of the file (default: octal 0o666), used only when the database has to be created.

在 3.11 版本发生变更: file 接受一个 path-like object。

open() 所返回的对象支持与 dict 相同的基本功能；可以存储、获取和删除键及其对应的值，并可使用 in 运算符和 keys() 方法，以及 get() 和 setdefault() 方法。

键和值总是被存储为 bytes。 这意味着当使用字符串时它们会在被存储之前隐式地转换至默认编码格式。

这些对象也支持在 with 语句中使用，当语句结束时将自动关闭它们。

在 3.2 版本发生变更: 现在 get() 和 setdefault() 方法对所有 dbm 后端均可用。

在 3.4 版本发生变更: 向 open() 所返回的对象添加了对上下文管理协议的原生支持。

在 3.8 版本发生变更: 从只读数据库中删除键将引发数据库模块专属的异常而不是 KeyError。

以下示例记录了一些主机名和对应的标题，随后将数据库的内容打印出来。:

import dbm

# Open database, creating it if necessary.
with dbm.open('cache', 'c') as db:

    # Record some values
    db[b'hello'] = b'there'
    db['www.python.org'] = 'Python Website'
    db['www.cnn.com'] = 'Cable News Network'

    # Note that the keys are considered bytes now.
    assert db[b'www.python.org'] == b'Python Website'
    # Notice how the value is now in bytes.
    assert db['www.cnn.com'] == b'Cable News Network'

    # Often-used methods of the dict interface work too.
    print(db.get('python.org', b'not present'))

    # Storing a non-string key or value will raise an exception (most
    # likely a TypeError).
    db['www.yahoo.com'] = 4

# db is automatically closed when leaving the with statement.

参见

模块 shelve

存储非字符串数据的持久化模块。

以下部分描述了各个单独的子模块。

dbm.gnu --- GNU 数据库管理器

源代码: Lib/dbm/gnu.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/dbm/gnu.py]

dbm.gnu 模块提供了针对 GDBM 库的接口，类似于 dbm.ndbm 模块，但带有额外的功能如对崩溃的容忍。

备注

由 dbm.gnu 和 dbm.ndbm 创建的文件格式是不兼容的因而无法互换使用。

exception dbm.gnu.error

针对 dbm.gnu 专属错误例如 I/O 错误引发。 KeyError 的引发则针对一般映射错误例如指定了不正确的键。

dbm.gnu.open(filename, flag='r', mode=0o666, /)

打开 GDBM 数据库并返回一个 gdbm 对象。

参数:

filename (path-like object) -- 要打开的数据库文件。

flag (str) --

'r' (default): Open existing database for reading only.

'w': Open existing database for reading and writing.

'c': Open database for reading and writing, creating it if it doesn't exist.

'n': Always create a new, empty database, open for reading and writing.

可以添加下列额外字符来控制数据库的打开方式：

'f': 以快速模式打开数据库。 对数据库的写入将不是同步的。

's': 同步模式。 对数据库的修改将立即写入到文件。

'u': 不锁定数据库。

并非所有旗标都对所有 GDBM 版本可用。 请参阅 open_flags 成员获取受支持旗标字符的列表。

mode (int) -- The Unix file access mode of the file (default: octal 0o666), used only when the database has to be created.

抛出:

error -- 如果传入了不可用的 flag 参数。

在 3.11 版本发生变更: filename 接受一个 path-like object。

dbm.gnu.open_flags

由 open() 的 flag 形参所支持的字符组成的字符串。

gdbm 对象的行为类似于 映射，但不支持 items() 和 values() 方法。 还提供了以下方法：

gdbm.firstkey()

可以使用此方法和 nextkey() 方法循环遍历数据库中的每个键。 遍历的顺序是按照 GDBM 的内部哈希值，而不会根据键的值排序。 此方法将返回起始的键。

gdbm.nextkey(key)

在遍历中返回 key 之后的的下一个键。 以下代码将打印数据库 db 中的每个键，而不会在内存中创建一个包含所有键的列表:

k = db.firstkey()
while k is not None:
    print(k)
    k = db.nextkey(k)

gdbm.reorganize()

如果你进行了大量删除操作并且想要缩减 GDBM 文件所使用的空间，此例程可将可重新组织数据库。 除非使用此重组功能否则 gdbm 对象不会缩减数据库文件大小；在其他情况下，被删除的文件空间将会保留并在添加新的 (键, 值) 对时被重用。

gdbm.sync()

当以快速模式打开数据库时，此方法会将任何未写入数据强制写入磁盘。

gdbm.close()

关闭 GDBM 数据库。

dbm.ndbm --- 新数据库管理器

源代码: Lib/dbm/ndbm.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/dbm/ndbm.py]

dbm.ndbm 模块提供了对 NDBM 库的接口。 此模块可与 "经典" NDBM 接口或 GDBM 兼容接口配合使用。

备注

由 dbm.gnu 和 dbm.ndbm 创建的文件格式是不兼容的因而无法互换使用。

警告

作为 macOS 的组成部分提供的 NDBM 库对值的大小有一个未写入文档的限制，当存储的值大于此限制时可能会导致数据库文件损坏。 读取这种已损坏的文件可能会导致硬崩溃（段错误）。

exception dbm.ndbm.error

针对 dbm.ndbm 专属错误例如 I/O 错误引发。 KeyError 的引发则针对一般映射错误例如指定了不正确的键。

dbm.ndbm.library

所使用的 NDBM 实现库的名称。

dbm.ndbm.open(filename, flag='r', mode=0o666, /)

打开 NDBM 数据库并返回一个 ndbm 对象。

参数:

filename (path-like object) -- 数据库文件的基本名（不带 .dir 或 .pag 扩展名）。

flag (str) --

'r' (default): Open existing database for reading only.

'w': Open existing database for reading and writing.

'c': Open database for reading and writing, creating it if it doesn't exist.

'n': Always create a new, empty database, open for reading and writing.

mode (int) -- The Unix file access mode of the file (default: octal 0o666), used only when the database has to be created.

ndbm 对象的行为类似于 映射，但不支持 items() 和 values() 方法。 还提供了以下方法：

在 3.11 版本发生变更: 接受 path-like object 作为文件名。

ndbm.close()

关闭 NDBM 数据库。

dbm.dumb --- 便携式 DBM 实现

源代码: Lib/dbm/dumb.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/dbm/dumb.py]

备注

dbm.dumb 模块的目的是在更健壮的模块不可用时作为 dbm 模块的最终回退项。 dbm.dumb 不是为高速运行而编写的，也不像其他数据库模块一样被经常使用。

dbm.dumb 模块提供了一个完全以 Python 编写的持久化 dict 型接口。 不同于其他 dbm 后端，例如 dbm.gnu，它不需要外部库。

dbm.dumb 模块定义了以下对象：

exception dbm.dumb.error

针对 dbm.dumb 专属错误例如 I/O 错误引发。 KeyError 的引发则针对一般映射例如指定了不正确的键。

dbm.dumb.open(filename, flag='c', mode=0o666)

打开一个 dbm.dumb 数据库。 返回的数据库对象的行为类似于 mapping，并额外提供 sync() 和 close() 等方法。

参数:

filename -- 数据库文件的基本名（不带扩展名）。 新数据库将会创建以下文件: - filename.dat - filename.dir

flag (str) --

'r': Open existing database for reading only.

'w': Open existing database for reading and writing.

'c' (default): Open database for reading and writing, creating it if it doesn't exist.

'n': Always create a new, empty database, open for reading and writing.

mode (int) -- The Unix file access mode of the file (default: octal 0o666), used only when the database has to be created.

警告

当载入包含足够巨大/复杂条目的数据库时有可能导致 Python 解释器的崩溃，这是由于 Python AST 编译器有栈深度限制。

在 3.5 版本发生变更: open() 在 flag 为 'n' 时将总是创建一个新数据库。

在 3.8 版本发生变更: 如果 flag 为 'r' 则打开的数据库将为只读的。 如果 flag 为 'r' 或 'w' 则当数据库不存在时不会自动创建它。

在 3.11 版本发生变更: filename 接受一个 path-like object。

在 collections.abc.MutableMapping 类所提供的方法之外，还提供了以下方法：

dumbdbm.sync()

同步磁盘上的目录和数据文件。 此方法会由 Shelve.sync() 方法来调用。

dumbdbm.close()

关闭数据库。

sqlite3 --- SQLite 数据库的 DB-API 2.0 接口

源代码： Lib/sqlite3/ [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/sqlite3/]

SQLite 是一个C语言库，它可以提供一种轻量级的基于磁盘的数据库，这种数据库不需要独立的服务器进程，也允许需要使用一种非标准的 SQL 查询语言来访问它。一些应用程序可以使用 SQLite 作为内部数据存储。可以用它来创建一个应用程序原型，然后再迁移到更大的数据库，比如 PostgreSQL 或 Oracle。

The sqlite3 module was written by Gerhard Häring. It provides an SQL interface compliant with the DB-API 2.0 specification described by PEP 249 [https://peps.python.org/pep-0249/], and requires SQLite 3.7.15 or newer.

本文档包括了四个主要部分：

教程 将教你如何使用 sqlite3 模块。

参考 描述了该模块定义的类与函数。

常用方案指引 详细介绍了如何处理一些特定的任务。

说明 提供了关于事务控制（transaction control）的更深一步的背景。

参见

https://www.sqlite.org

SQLite的主页；它的文档详细描述了它所支持的 SQL 方言的语法和可用的数据类型。

https://www.w3schools.com/sql/

学习 SQL 语法的教程、参考和例子。

PEP 249 [https://peps.python.org/pep-0249/] - DB-API 2.0 规范

PEP 由 Marc-André Lemburg 撰写。

教程

在本篇教程中，你将会使用 sqlite3 模块的基本功能创建一个存储 Monty Python 的电影作品信息的数据库。本篇教程假定您在阅读前对于数据库的基本概念有所了解，例如 cursors [https://en.wikipedia.org/wiki/Cursor_(databases)] 与 transactions [https://en.wikipedia.org/wiki/Database_transaction] 。

首先，我们需要创建一个新的数据库并打开一个数据库连接以允许 sqlite3 通过它来动作。 调用 sqlite3.connect() 来创建与当前工作目录下 tutorial.db 数据库的连接，如果它不存在则会隐式地创建它:

import sqlite3
con = sqlite3.connect("tutorial.db")

上面的代码中，返回的 Connection 对象 con 代表一个与在磁盘上的数据库（on-disk databse）的连接。

为了执行 SQL 语句并且从 SQL 查询中取得结果，我们需要使用游标 (cursor) 。在下面的代码中，我们调用函数 con.cursor() 创建了一个游标 (Cursor) ：

cur = con.cursor()

通过上面的操作，我们已经得到了与数据库的连接 (connection) 与游标 (cursor) ，现在我们便可以在数据库中创建一张名为 movie 的表了，它包括电影名 （title，在下方代码中对应“title”）、上映年份（release year，在下方代码中对应“year”）以及电影评分（review score，在下方代码中对应“score”）这三列。在本篇教程中，出于简洁的考虑，我们在创建表的 SQL 语句声明中只列出表头名 (column names) ，而没有像一般的 SQL 语句那样同时声明数据列的对应数据类型 —— 这一点得益于 SQLite 的 flexible typing [https://www.sqlite.org/flextypegood.html] 特性，它使得我们在使用 SQLite 时，指明数据类型这一项工作时可选的。如下面的代码所示，我们通过调用函数 cur.excute(...) 执行创建表格的 CREATE TABLE 语句：

cur.execute("CREATE TABLE movie(title, year, score)")

我们可以通过查询 SQLite 内置的 sqlite_matser 表以验证新表是否已经创建，本例中，此时该表应该已经包括了一条 movie 的表定义（更多内容请参考 The Schema Table [https://www.sqlite.org/schematab.html] ）。下面的代码将通过调用函数 cur.excute(...) 执行查询，把结果赋给 res ，而后调用 res.fetchone() 获取结果行：

>>> res = cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master")
>>> res.fetchone()
('movie',)

在上面的代码中，我们可以看到表格已经被创建，因为查询结果返回了一个包含表格名的元组 (tuple) 。倘若我们在 sqlite_master 表中查询一个并不存在的表 spam ，那么 res.fetchone() 将会返回 None ：

>>> res = cur.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE name='spam'")
>>> res.fetchone() is None
True

现在，让我们再次调用 cur.execute(...) 去添加由 SQL 字面量 (literals) 提供的两行数据：

cur.execute("""
    INSERT INTO movie VALUES
        ('Monty Python and the Holy Grail', 1975, 8.2),
        ('And Now for Something Completely Different', 1971, 7.5)
""")

INSERT 语句将隐式地创建一个事务 (transaction) ，事务需要在将更改保存到数据库前提交（更多细节请参考 事务控制 ）。我们通过在一个连接对象（本例中为 con）上调用 con.commit() 提交事务：

con.commit()

我们可以通过执行一个 SELECT 查询以验证数据是否被正确地插入表中。下面的代码中，我们使用我们已经很熟悉的函数 cur.execute(...) 将查询结果赋给 res ，而后调用 res.fetchall() 返回所有的结果行：

>>> res = cur.execute("SELECT score FROM movie")
>>> res.fetchall()
[(8.2,), (7.5,)]

上面的代码中，结果是一个包含了两个元组 (tuple) 的列表 (list) ，其中每一个元组代表一个数据行，每个数据行都包括该行的 score 值。

现在，让我们调用 cur.executemany(...) 再插入三行数据：

data = [
    ("Monty Python Live at the Hollywood Bowl", 1982, 7.9),
    ("Monty Python's The Meaning of Life", 1983, 7.5),
    ("Monty Python's Life of Brian", 1979, 8.0),
]
cur.executemany("INSERT INTO movie VALUES(?, ?, ?)", data)
con.commit()  # Remember to commit the transaction after executing INSERT.

请注意，占位符 (placeholders) ? 是用来在查询中绑定数据 data 的。在绑定 Python 的值到 SQL 语句中时，请使用占位符取代格式化字符串 (string formatting ) 以避免 SQL 注入攻击 [https://en.wikipedia.org/wiki/SQL_injection] （更多细节请参见 如何在 SQL 查询中使用占位符来绑定值 ）。

同样的，我们可以通过执行 SELECT 查询验证新的数据行是否已经插入表中，这一次我们将迭代查询的结果：

>>> for row in cur.execute("SELECT year, title FROM movie ORDER BY year"):
...     print(row)
(1971, 'And Now for Something Completely Different')
(1975, 'Monty Python and the Holy Grail')
(1979, "Monty Python's Life of Brian")
(1982, 'Monty Python Live at the Hollywood Bowl')
(1983, "Monty Python's The Meaning of Life")

如上可见，每一行都是包括 (year,title) 这两个元素的元组 (tuple ) ，它与我们查询中选中的数据列相匹配。

最后，让我们先通过调用 con.close() 关闭现存的与数据库的连接，而后打开一个新的连接、创建一个新的游标、执行一个新的查询以验证我们是否将数据库写入到了本地磁盘上：

>>> con.close()
>>> new_con = sqlite3.connect("tutorial.db")
>>> new_cur = new_con.cursor()
>>> res = new_cur.execute("SELECT title, year FROM movie ORDER BY score DESC")
>>> title, year = res.fetchone()
>>> print(f'The highest scoring Monty Python movie is {title!r}, released in {year}')
The highest scoring Monty Python movie is 'Monty Python and the Holy Grail', released in 1975
>>> new_con.close()

现在您已经成功地使用模块 sqlite3 创建了一个 SQLite 数据库，并且学会了以多种方式往其中插入数据与检索值。

参见

阅读 常用方案指引 以获取更多信息：

如何在 SQL 查询中使用占位符来绑定值

如何将自定义 Python 类型适配到 SQLite 值

如何将 SQLite 值转换为自定义 Python 类型

如何使用连接上下文管理器

如何创建并使用行工厂对象

参阅 说明 以获取关于事务控制的更深一步的背景。

参考

模块函数

sqlite3.connect(database, timeout=5.0, detect_types=0, isolation_level='DEFERRED', check_same_thread=True, factory=sqlite3.Connection, cached_statements=128, uri=False, *, autocommit=sqlite3.LEGACY_TRANSACTION_CONTROL)

打开一个与 SQLite 数据库的连接。

参数:

database (path-like object) -- 要撕开的数据库文件的路径。 你可以传入 ":memory:" 来创建一个 仅存在于内存中的 SQLite 数据库 [https://sqlite.org/inmemorydb.html]，并打开它的一个连接。

timeout (float) -- 当一个表被锁定时连接在最终引发 OperationalError 之前应该等待多少秒。 如果另一个链接开启了一个事务来修改一个表，该表将被锁定直到该事务完成提交。 默认值为五秒。

detect_types (int) -- 控制是否以及如何使用由 register_converter() 注册的转换器将并非由 SQLite 原生支持的 数据类型转换为 Python 类型。 将它设置为 PARSE_DECLTYPES 和 PARSE_COLNAMES 的任意组合 (使用 |，即按位或) 来启动它。 如果两个旗标都被设置则列名将优先于声明的类型。 即使设置了 detect_types，依然无法对生成的字段 (例如 max(data)) 进行类型检测；此时它将改为返回 str。 当使用默认值 (0) 时，类型检测将被禁用。

isolation_level (str | None) -- 控制旧式的事务处理行为。 更多信息请参阅 Connection.isolation_level 和 通过 isolation_level 属性进行事务控制。 可以为 "DEFERRED" (默认值)、"EXCLUSIVE" 或 "IMMEDIATE"；或者为 None 表示禁止隐式地开启事务。 除非 Connection.autocommit 设为 LEGACY_TRANSACTION_CONTROL (默认值) 否则没有任何影响。

check_same_thread (bool) -- 如果为 True (默认)，则 ProgrammingError 将在数据库连接被它的创建者以外的线程使用时被引发。 如果为 False，则连接可以在多个线程中被访问；写入操作需要由用户者进行序列化以避免数据损坏。 请参阅 threadsafety 了解详情。

factory (Connection) -- 如果您不想使用默认的 Connection 类创建连接，那么您可以通过传入一个自定义的 Connection 类的子类给该参数以创建连接。

cached_statements (int) -- 该参数指明 sqlite3 模块应该为该连接进行内部缓存的语句 (statements) 数量。默认情况下，它的值为128。

uri (bool) -- 如果将该参数的值设置为 True，参数 database 将会被解释为一个由文件路径与可选的查询字符串组成的 URI 链接。链接的前缀协议部分 (schema part) 必需 是 "file:" ，后面的文件路径可以是相对路径或绝对路径。查询字符串允许向 SQLite 传递参数，以实现不同的 如何使用 SQLite URI。

autocommit (bool) -- 控制 PEP 249 [https://peps.python.org/pep-0249/] 事务处理行为。 更多信息参见 Connection.autocommit 和 通过 autocommit 属性进行事务控制。 autocommit 目前默认值为 LEGACY_TRANSACTION_CONTROL。 在未来的 Python 版本中默认值将变为 False。

返回类型:

Connection

Raises an auditing event sqlite3.connect with argument database.

Raises an auditing event sqlite3.connect/handle with argument connection_handle.

在 3.4 版本发生变更: 增加了 uri 参数。

在 3.7 版本发生变更: database 现在可以是一个 path-like object 对象了，而不仅仅是字符串。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 sqlite3.connect/handle 审计事件。

在 3.12 版本发生变更: 增加了 autocommit 形参。

sqlite3.complete_statement(statement)

如果传入的字符串语句 (statement) 看起来像是包括一条或多条完整的 SQL 语句，那么该函数将返回 True 。请注意，除了检查未封闭的字符串字面 (unclosed string literals) 以及语句是否以分号结束外，它不会执行任何的语法检查 (syntactic verification) 与语法解析 (synatatic parsing) 。

例如:

>>> sqlite3.complete_statement("SELECT foo FROM bar;")
True
>>> sqlite3.complete_statement("SELECT foo")
False

该函数可能在这样的情形下非常有用：在通过命令行 (command-line) 输入数据时，可使用该函数判断输入文本是否可以构成一个完成的 SQL 语句，或者判断在调用函数 execute() 前是否还需要额外的输入。

请参阅 Lib/sqlite3/__main__.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/sqlite3/__main__.py] 中的 runsource() 了解实际使用情况。

sqlite3.enable_callback_tracebacks(flag, /)

是否启用回调回溯 (callback tracebacks) 。默认情况下，在 SQLite 中，您不会在用户定义的函数、聚合函数 (aggregates) 、转换函数 (converters) 、验证回调函数 (authorizer callbacks) 等中得到任何回溯信息。如果您想调试它们，您可以在将形式参数 flag 设置为 True 的情况下调用该函数。之后您便可以从 sys.stderr 的回调中得到回溯信息。使用 False 将再次禁用该功能。

备注

用户自定义函数回调中的错误将被记录为不可引发的异常。 请使用 不可引发的钩子处理器 执行对失败回调的内省。

sqlite3.register_adapter(type, adapter, /)

注册 adapter callable 以将 Python 类型 type 适配为一个 SQLite 类型。 该适配器在调用时会传入一个 type 类型的 Python 对象作为其唯一参数，并且必须返回一个 SQLite 原生支持的类型 的值。

sqlite3.register_converter(typename, converter, /)

注册 converter callable 以将 typename 类型的 SQLite 对象转换为一个特定类型的 Python 对象。转换器会针对所有类型为 typename 的 SQLite 值发起调用；它会传递一个 bytes 对象并且应该返回一个所需的 Python 类型的对象。 请参阅 connect() 的 detect_types 形参了解有关类型检测工作方式的详情。

注：typename 以及您在查询中使用的类型名是不大小写敏感的。

模块常量

sqlite3.LEGACY_TRANSACTION_CONTROL

将 autocommit 设为该常量以选择旧式（Python 3.12 之前）事务控制行为。 更多信息请参阅 通过 isolation_level 属性进行事务控制。

sqlite3.PARSE_COLNAMES

将这个旗标值传递给 connect() 的 detect_types 形参，以使用从查询列名解析的类型名作为转换器字典键来查找转换器函数。类型名称必须用方括号（[]）括起来。

SELECT p as "p [point]" FROM test;  ! will look up converter "point"

此旗标可以使用 | （位或）运算符与 PARSE_DECLTYPES 组合。

sqlite3.PARSE_DECLTYPES

将这个旗标值传递给 connect() 的 detect_types 形参，以使用创建数据库表时为每列声明的类型的查找转换器函数。sqlite3 将使用声明类型的第一个单词作为转换字典键来查找转换函数。例如：

CREATE TABLE test(
   i integer primary key,  ! will look up a converter named "integer"
   p point,                ! will look up a converter named "point"
   n number(10)            ! will look up a converter named "number"
 )

此旗标可以使用 | （位或）运算符与 PARSE_COLNAMES 组合。

sqlite3.SQLITE_OK

sqlite3.SQLITE_DENY

sqlite3.SQLITE_IGNORE

应当由传给 Connection.set_authorizer() 的 authorizer_callback callable 返回的旗标，用于指明是否:

访问被允许（SQLITE_OK）。

SQL语句伴异常的执行失败（SQLITE_DENY）。

该列应被视为NULL（SQLITE_IGNORE）。

sqlite3.apilevel

指明所支持的 DB-API 级别的字符串常量。 根据 DB-API 的需要设置。 硬编码为 "2.0"。

sqlite3.paramstyle

指明 sqlite3 模块所预期的形参标记格式化类型。 根据 DB-API 的需要设置。 硬编码为 "qmark"。

备注

named DB-API 形参风格也受到支持。

sqlite3.sqlite_version

以 字符串 表示的运行时 SQLite 库版本号。

sqlite3.sqlite_version_info

以 整数 tuple 表示的运行时. SQLite 库版本号。

sqlite3.threadsafety

DB-API 2.0 所要求的整数常量，指明 sqlite3 模块支持的线程安全级别。 该属性将基于编译下层 SQLite 库所使用的默认 线程模式 [https://sqlite.org/threadsafe.html] 来设置。 SQLite 的线程模式有:

Single-thread: 在此模式下，所有的互斥都被禁用并且 SQLite 同时在多个线程中使用将是不安全的。

Multi-thread: 在此模式下，只要单个数据库连接没有被同时用于两个或多个线程之中 SQLite 就可以安全地被多个线程所使用。

Serialized: 在序列化模式下，SQLite 可以安全地被多个线程所使用而没有额外的限制。

从 SQLite 线程模式到 DB-API 2.0 线程安全级别的映射关系如下:

SQLite 线程模式

threadsafety [https://peps.python.org/pep-0249/#threadsafety]

SQLITE_THREADSAFE [https://sqlite.org/compile.html#threadsafe]

DB-API 2.0 含义

single-thread

0

0

各个线程不能共享模块

multi-thread

1

2

线程可以共享模块，但不能共享连接

serialized

3

1

线程可以共享模块、连接和游标Threads may share the module, connections and cursors

在 3.11 版本发生变更: 动态设置 threadsafety 而不是将其硬编码为 1。

sqlite3.version

此模块 字符串 形式的版本号。 这不是 SQLite 库的版本号。

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14: 这个常量原本是用于反映 pysqlite 包的版本号，它是一个用于对 sqlite3 进行上游修改的第三方库。 如今它已不具任何意义或实用价值。

sqlite3.version_info

此模块 整数 tuple 形式的版本号。 这不是 SQLite 库的版本号。library.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14: 这个常量原本是用于反映 pysqlite 包的版本号，它是一个用于对 sqlite3 进行上游修改的第三方库。 如今它已不具任何意义或实用价值。

sqlite3.SQLITE_DBCONFIG_DEFENSIVE

sqlite3.SQLITE_DBCONFIG_DQS_DDL

sqlite3.SQLITE_DBCONFIG_DQS_DML

sqlite3.SQLITE_DBCONFIG_ENABLE_FKEY

sqlite3.SQLITE_DBCONFIG_ENABLE_FTS3_TOKENIZER

sqlite3.SQLITE_DBCONFIG_ENABLE_LOAD_EXTENSION

sqlite3.SQLITE_DBCONFIG_ENABLE_QPSG

sqlite3.SQLITE_DBCONFIG_ENABLE_TRIGGER

sqlite3.SQLITE_DBCONFIG_ENABLE_VIEW

sqlite3.SQLITE_DBCONFIG_LEGACY_ALTER_TABLE

sqlite3.SQLITE_DBCONFIG_LEGACY_FILE_FORMAT

sqlite3.SQLITE_DBCONFIG_NO_CKPT_ON_CLOSE

sqlite3.SQLITE_DBCONFIG_RESET_DATABASE

sqlite3.SQLITE_DBCONFIG_TRIGGER_EQP

sqlite3.SQLITE_DBCONFIG_TRUSTED_SCHEMA

sqlite3.SQLITE_DBCONFIG_WRITABLE_SCHEMA

这些常量被用于 Connection.setconfig() 和 getconfig() 方法。

这些常量的可用性会根据 Python 编译时使用的 SQLite 版本而发生变化。

Added in version 3.12.

参见

https://www.sqlite.org/c3ref/c_dbconfig_defensive.html

SQLite 文档：数据库连接配置选项

连接对象

class sqlite3.Connection

每个打开的 SQLite 数据库均以 Connection 对象来表示，这种对象是使用 sqlite3.connect() 创建的。 它们的主要目的是创建 Cursor 对象，以及 事务控制。

参见

如何使用连接快捷方法

如何使用连接上下文管理器

SQLite 数据库连接对象有如下的属性和方法：

cursor(factory=Cursor)

创建并返回 Cursor 对象。 cursor 方法接受一个可选参数 factory。 如果提供了这个参数，它必须是一个 callable 并且返回 Cursor 或其子类的实例。

blobopen(table, column, row, /, *, readonly=False, name='main')

打开一个已有的 BLOB（二进制大型对象） Blob 句柄。

参数:

table (str) -- 二进制大对象 blob 所在表的名称。

column (str) -- 二进制大对象 blob 所在表的列名。

row (str) -- 二进制大对象 blob 所在的列名。

readonly (bool) -- 如果 blob 应当不带写入权限打开则设为 True。 默认为 False。

name (str) -- 二进制大对象 blob 所在的数据库名。 默认为 "main"。

抛出:

OperationalError -- 当尝试打开 WITHOUT ROWID 的表中的某个 blob 时。

返回类型:

Blob

备注

blob 的大小无法使用 Blob 类来修改。 可使用 SQL 函数 zeroblob 来创建固定大小的 blob。

Added in version 3.11.

commit()

向数据库提交任何待处理事务。 如果 autocommit 为 True，或者没有已开启的事务，则此方法不会做任何操作。 如果 autocommit 为 False，则如果有一个待处理事务被此方法提交则会隐式地开启一个新事务。

rollback()

回滚到任何待处理事务的起始位置。 如果 autocommit 为 True，或者没有已开启的事务，则此方法不会做任何操作。 如果:attr:!autocommit 为 False，则如果此方法回滚了一个待处理事务则会隐式地开启一个新事务。

close()

关闭数据库连接。 如果 autocommit 为 False，则任何待处理事务都会被隐式地回滚。 如果 autocommit 为 True 或 LEGACY_TRANSACTION_CONTROL，则不会执行隐式的事务控制。 请确保在关闭之前 commit() 以避免丢失待处理的更改。

execute(sql, parameters=(), /)

创建一个新的 Cursor 对象，并在其上使用给出的 sql 和 parameters 调用 execute()。 返回新的游标对象。

executemany(sql, parameters, /)

创建一个新的 Cursor 对象，并在其上使用给出的 sql 和 parameters 调用 executemany()。 返回新的游标对象。

executescript(sql_script, /)

创建一个新的 Cursor 对象，并在其上使用给出的 sql_script 调用 executescript()。 返回新的游标对象。

create_function(name, narg, func, *, deterministic=False)

创建或移除用户定义的 SQL 函数。

参数:

name (str) -- SQL 函数的名称。

narg (int) -- SQL 函数可接受的参数数量，如果是 -1，则该函数可以接受任意数量的参数。

func (callback | None) -- 当该 SQL 函数被发起调用时将会调用的 callable。 该可调用对象必须返回 一个 SQLite 原生支持的类型。 设为 None 将移除现有的 SQL 函数。

deterministic (bool) -- 如为 True，创建的 SQL 函数将被标记为 deterministic [https://sqlite.org/deterministic.html]，这允许 SQLite 执行额外的优化。

抛出:

NotSupportedError -- If deterministic is used with SQLite versions older than 3.8.3.

在 3.8 版本发生变更: 增加了 deterministic 形参。

示例:

>>> import hashlib
>>> def md5sum(t):
...     return hashlib.md5(t).hexdigest()
>>> con = sqlite3.connect(":memory:")
>>> con.create_function("md5", 1, md5sum)
>>> for row in con.execute("SELECT md5(?)", (b"foo",)):
...     print(row)
('acbd18db4cc2f85cedef654fccc4a4d8',)
>>> con.close()

create_aggregate(name, n_arg, aggregate_class)

创建或移除用户自定义的 SQL 聚合函数。

参数:

name (str) -- SQL 聚合函数的名称。

n_arg (int) -- SQL 聚合函数可接受的参数数量。 如为 -1，则可以接受任意数量的参数。

aggregate_class (class | None) -- 一个类必须实现下列方法: * step(): 向聚合添加一行。 * finalize(): 将聚合的最终结果作为 一个 SQLite 原生支持的类型 返回。 step() 方法需要接受的参数数量是由 n_arg 控制的。 设为 None 将移除现有的 SQL 聚合函数。

示例:

class MySum:
    def __init__(self):
        self.count = 0

    def step(self, value):
        self.count += value

    def finalize(self):
        return self.count

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.create_aggregate("mysum", 1, MySum)
cur = con.execute("CREATE TABLE test(i)")
cur.execute("INSERT INTO test(i) VALUES(1)")
cur.execute("INSERT INTO test(i) VALUES(2)")
cur.execute("SELECT mysum(i) FROM test")
print(cur.fetchone()[0])

con.close()

create_window_function(name, num_params, aggregate_class, /)

创建或移除用户定义的聚合窗口函数。

参数:

name (str) -- 要创建或移除的 SQL 聚合窗口函数的名称。

num_params (int) -- SQL 聚合窗口函数可接受的参数数量。 如为 -1，则可以接受任意数量的参数。

aggregate_class (class | None) -- 一个必须实现下列方法的类: * step(): 向当前窗口添加一行。 * value(): 返回聚合的当前值。 * inverse(): 从当前窗口移除一行。 * finalize(): 将聚合的最终结果作为 一个 SQLite 原生支持的类型 返回。 step() 和 value() 方法需要接受的参数数量是由 num_params 控制的。 设为 None 将移除现有的 SQL 聚合窗口函数。

抛出:

NotSupportedError -- 如果在早于 SQLite 3.25.0，不支持聚合窗口函数的版本上使用。

Added in version 3.11.

示例:

# Example taken from https://www.sqlite.org/windowfunctions.html#udfwinfunc
class WindowSumInt:
    def __init__(self):
        self.count = 0

    def step(self, value):
        """Add a row to the current window."""
        self.count += value

    def value(self):
        """Return the current value of the aggregate."""
        return self.count

    def inverse(self, value):
        """Remove a row from the current window."""
        self.count -= value

    def finalize(self):
        """Return the final value of the aggregate.

        Any clean-up actions should be placed here.
        """
        return self.count

con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.execute("CREATE TABLE test(x, y)")
values = [
    ("a", 4),
    ("b", 5),
    ("c", 3),
    ("d", 8),
    ("e", 1),
]
cur.executemany("INSERT INTO test VALUES(?, ?)", values)
con.create_window_function("sumint", 1, WindowSumInt)
cur.execute("""
    SELECT x, sumint(y) OVER (
        ORDER BY x ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING
    ) AS sum_y
    FROM test ORDER BY x
""")
print(cur.fetchall())
con.close()

create_collation(name, callable, /)

使用排序函数 callable 创建一个名为 name 的排序规则。 callable 被传递给两个 字符串 参数，并且它应该返回一个 整数。

如果前者的排序高于后者则为 1

如果前者的排序低于于后者则为 -1

如果它们的顺序相同则为 0

下面的例子显示了一个反向排序的排序方法:

def collate_reverse(string1, string2):
    if string1 == string2:
        return 0
    elif string1 < string2:
        return 1
    else:
        return -1

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.create_collation("reverse", collate_reverse)

cur = con.execute("CREATE TABLE test(x)")
cur.executemany("INSERT INTO test(x) VALUES(?)", [("a",), ("b",)])
cur.execute("SELECT x FROM test ORDER BY x COLLATE reverse")
for row in cur:
    print(row)
con.close()

通过将 callable 设为 None 来移除一个排序规则函数。

在 3.11 版本发生变更: 排序规则的名称可以包含任意 Unicode 字符。 在之前，只允许 ASCII 字符。

interrupt()

从其他的线程调用此方法以中止可能正在连接上执行的任何查询。 被中止的查询将引发 OperationalError。

set_authorizer(authorizer_callback)

注册 callable authorizer_callback 用于在每次尝试访问数据库中表的某一列时发起调用。 该回调应当返回 SQLITE_OK、SQLITE_DENY 或 SQLITE_IGNORE 中的一个以提示下层 SQLite 库应当如何处理对该列的访问。

该回调的第一个参数指明哪种操作将被授权。 第二个和第三个参数根据第一个参数的具体值将为传给操作的参数或为 None。 第四个参数如果适用则为数据库名称（"main", "temp" 等）。 第五个参数是负责尝试访问的最内层触发器或视图的名称或者如果该尝试访问是直接来自输入的 SQL 代码的话则为 None。

请参阅 SQLite 文档了解第一个参数可能的值以及依赖于第一个参数的第二个和第三个参数的含义。 所有必需的常量均在 sqlite3 模块中可用。

将 None 作为 authorizer_callback 传入将禁用授权回调。

在 3.11 版本发生变更: 增加对使用 None 禁用授权回调的支持。

set_progress_handler(progress_handler, n)

注册 callable progress_handler 以针对 SQLite 虚拟机的每 n 条指令发起调用。 如果你想要在长时间运行的操作，例如更新 GUI 期间获得来自 SQLite 的调用这将很有用处。

如果你想清除任何先前安装的进度处理器，可在调用该方法时传入 None 作为 progress_handler。

从处理函数返回非零值将终止当前正在执行的查询并导致它引发 DatabaseError 异常。

set_trace_callback(trace_callback)

注册 callable trace_callback 以针对 SQLite 后端实际执行的每条 SQL 语句发起调用。

传给该回调的唯一参数是被执行的语句 (作为 str)。 回调的返回值将被忽略。 请注意后端不仅会运行传给 Cursor.execute() 方法的语句。 其他来源还包括 sqlite3 模块的 事务管理 以及在当前数据库中定义的触发器的执行。

传入 None 作为 trace_callback 将禁用追踪回调。

备注

在跟踪回调中产生的异常不会被传播。作为开发和调试的辅助手段，使用 enable_callback_tracebacks() 来启用打印跟踪回调中产生的异常的回调。

Added in version 3.3.

enable_load_extension(enabled, /)

如果 enabled 为 True 则允许 SQLite 从共享库加载 SQLite 扩展；否则，不允许加载 SQLite 扩展。 SQLite 扩展可以定义新的函数、聚合或全新的虚拟表实现。 一个知名的扩展是与随同 SQLite 一起分发的全文搜索扩展。

备注

在默认情况下 sqlite3 模块的构建没有附带可加载扩展支持，因为某些平台（主要是 macOS）上的 SQLite 库在编译时未启用此特性。 要获得可加载扩展支持，你必须将 --enable-loadable-sqlite-extensions 选项传给 configure。

Raises an auditing event sqlite3.enable_load_extension with arguments connection, enabled.

Added in version 3.2.

在 3.10 版本发生变更: 增加了 sqlite3.enable_load_extension 审计事件。

con.enable_load_extension(True)

# Load the fulltext search extension
con.execute("select load_extension('./fts3.so')")

# alternatively you can load the extension using an API call:
# con.load_extension("./fts3.so")

# disable extension loading again
con.enable_load_extension(False)

# example from SQLite wiki
con.execute("CREATE VIRTUAL TABLE recipe USING fts3(name, ingredients)")
con.executescript("""
    INSERT INTO recipe (name, ingredients) VALUES('broccoli stew', 'broccoli peppers cheese tomatoes');
    INSERT INTO recipe (name, ingredients) VALUES('pumpkin stew', 'pumpkin onions garlic celery');
    INSERT INTO recipe (name, ingredients) VALUES('broccoli pie', 'broccoli cheese onions flour');
    INSERT INTO recipe (name, ingredients) VALUES('pumpkin pie', 'pumpkin sugar flour butter');
    """)
for row in con.execute("SELECT rowid, name, ingredients FROM recipe WHERE name MATCH 'pie'"):
    print(row)

load_extension(path, /, *, entrypoint=None)

从共享库加载 SQLite 扩展。 请在调用此方法前通过 enable_load_extension() 来启用扩展加载。

参数:

path (str) -- SQLite 扩展的路径。

entrypoint (str | None) -- 入口点名称。 如果为 None (默认值)，SQLite 将自行生成入口点名称；请参阅 SQLite 文档 Loading an Extension [https://www.sqlite.org/loadext.html#loading_an_extension] 了解详情。

Raises an auditing event sqlite3.load_extension with arguments connection, path.

Added in version 3.2.

在 3.10 版本发生变更: 增加了 sqlite3.load_extension 审计事件。

在 3.12 版本发生变更: 增加了 entrypoint 形参。

iterdump()

返回一个 iterator 用来将数据库转储为 SQL 源代码。 在保存内存数据库以便将来恢复时很有用处。 类似于 sqlite3 shell 中的 .dump 命令。

示例:

# Convert file example.db to SQL dump file dump.sql
con = sqlite3.connect('example.db')
with open('dump.sql', 'w') as f:
    for line in con.iterdump():
        f.write('%s\n' % line)
con.close()

参见

如何处理非 UTF-8 文本编码格式

backup(target, *, pages=-1, progress=None, name='main', sleep=0.250)

创建 SQLite 数据库的备份。

即使数据库是通过其他客户端访问或通过同一连接并发访问也是有效的。

参数:

target (Connection) -- 用于保存备份的数据库连接。

pages (int) -- 每次要拷贝的页数。 如果小于等于 0，则一次性拷贝整个数据库。 默认为 -1。

progress (callback | None) -- 如果设为一个 callable，它将针对每次备份迭代附带三个整数参数被发起调用：上次迭代的状态 status，待拷贝的剩余页数 remaining，以及总页数 total。 默认值为 None。

name (str) -- 要备份的数据库名称。 可能为代表主数据库的 "main" (默认值)，代表临时数据库的 "temp"，或者使用 ATTACH DATABASE SQL 语句所附加的自定义数据库名称。

sleep (float) -- 连续尝试备份剩余页所要间隔的休眠秒数。

示例 1，将现有数据库拷贝至另一个数据库:

def progress(status, remaining, total):
    print(f'Copied {total-remaining} of {total} pages...')

src = sqlite3.connect('example.db')
dst = sqlite3.connect('backup.db')
with dst:
    src.backup(dst, pages=1, progress=progress)
dst.close()
src.close()

示例 2，将现有数据库拷贝至一个临时副本:

src = sqlite3.connect('example.db')
dst = sqlite3.connect(':memory:')
src.backup(dst)
dst.close()
src.close()

Added in version 3.7.

参见

如何处理非 UTF-8 文本编码格式

getlimit(category, /)

获取一个连接的运行时限制。

参数:

category (int) -- 要查询的 SQLite limit category [https://www.sqlite.org/c3ref/c_limit_attached.html]。

返回类型:

int

抛出:

ProgrammingError -- 如果 category 不能被下层的 SQLite 库所识别。

示例，查询 Connection con 上一条 SQL 语句的最大长度（默认值为 1000000000）:

>>> con.getlimit(sqlite3.SQLITE_LIMIT_SQL_LENGTH)
1000000000

Added in version 3.11.

setlimit(category, limit, /)

设置连接运行时限制。 如果试图将限制提高到超出强制上界则会静默地截短到强制上界。 无论限制值是否被修改，都将返回之前的限制值。

参数:

category (int) -- 要设置的 SQLite limit category [https://www.sqlite.org/c3ref/c_limit_attached.html]。

limit (int) -- 新的限制值。 如为负值，当前限制将保持不变。

返回类型:

int

抛出:

ProgrammingError -- 如果 category 不能被下层的 SQLite 库所识别。

示例，将 Connection con 上附加的数据库数量限制为 1（默认限制为 10）:

>>> con.setlimit(sqlite3.SQLITE_LIMIT_ATTACHED, 1)
10
>>> con.getlimit(sqlite3.SQLITE_LIMIT_ATTACHED)
1

Added in version 3.11.

getconfig(op, /)

查询一个布尔类型的连接配置选项。

参数:

op (int) -- 一个 SQLITE_DBCONFIG 代码。

返回类型:

bool

Added in version 3.12.

setconfig(op, enable=True, /)

设置一个布尔类型的连接配置选项。

参数:

op (int) -- 一个 SQLITE_DBCONFIG 代码。

enable (bool) -- 如果该配置选项应当启用则为 True (默认值)；如果应当禁用则为 False。

Added in version 3.12.

serialize(*, name='main')

将一个数据库序列化为 bytes 对象。 对于普通的磁盘数据库文件，序列化就是磁盘文件的一个副本。 对于内存数据库或“临时”数据库，序列化就是当数据库备份到磁盘时要写入到磁盘的相同字节序列。

参数:

name (str) -- 要序列化的数据库名称。 默认为 "main"。

返回类型:

bytes

备注

此方法仅在下层 SQLite 库具有序列化 API 时可用。

Added in version 3.11.

deserialize(data, /, *, name='main')

将一个 已序列化的 数据库反序列化至 Connection。 此方法将导致数据库连接从 name 数据库断开，并基于包含在 data 中的序列化数据将 name 作为内存数据库重新打开。

参数:

data (bytes) -- 已序列化的数据库。

name (str) -- 反序列化的目标数据库名称。 默认为 "main"。

抛出:

OperationalError -- 如果当前数据库连接正在执行读取事务或备份操作。

DatabaseError -- 如果 data 不包含有效的 SQLite 数据库。

OverflowError -- 如果 len(data) 大于 2**63 - 1。

备注

此方法仅在下层的 SQLite 库具有反序列化 API 时可用。

Added in version 3.11.

autocommit

该属性控制符合 PEP 249 [https://peps.python.org/pep-0249/] 的事务行为。 autocommit 有三个可用的值:

False: 选择符合 PEP 249 [https://peps.python.org/pep-0249/] 的事务行为，即 sqlite3 将保证总是开启一个事务。 使用 commit() 和 rollback() 来关闭事务。

这是 autocommit 推荐的取值。

True: 使用 SQLite 的 autocommit mode [https://www.sqlite.org/lang_transaction.html#implicit_versus_explicit_transactions]。 在此模式下 commit() 和 rollback() 将没有任何效果。

LEGACY_TRANSACTION_CONTROL: Python 3.12 之前 (不符合 PEP 249 [https://peps.python.org/pep-0249/]) 的事务控制。 请参阅 isolation_level 了解详情。

这是 autocommit 当前的默认值。

将 autocommit 更改为 False 将开启一个新事务，而将其更改为 True 将提交任何待处理事务。

详情参见 通过 autocommit 属性进行事务控制。

备注

除非 autocommit 为 LEGACY_TRANSACTION_CONTROL 否则 isolation_level 属性将不起作用。

Added in version 3.12.

in_transaction

这个只读属性对应于低层级的 SQLite autocommit mode [https://www.sqlite.org/lang_transaction.html#implicit_versus_explicit_transactions]。

如果一个事务处于活动状态（有未提交的更改）则为 True，否则为 False。

Added in version 3.2.

isolation_level

控制 sqlite3 的 旧式事务处理模式。 如果设为 None，则绝不会隐式地开启事务。如果设为 "DEFERRED"、"IMMEDIATE" 或 "EXCLUSIVE" 中的一个，对应于下层的 SQLite transaction behaviour [https://www.sqlite.org/lang_transaction.html#deferred_immediate_and_exclusive_transactions]，会执行 隐式事务管理。

如果未被 connect() 的 isolation_level 形参覆盖，则默认为 ""，这是 "DEFERRED" 的一个别名。

备注

建议使用 autocommit 来控制事务处理而不是使用 isolation_level。 除非 autocommit 设为 LEGACY_TRANSACTION_CONTROL (默认值) 否则 isolation_level 将不起作用。

row_factory

针对从该连接创建的 Cursor 对象的初始 row_factory。 为该属性赋值不会影响属于该连接的现有游标的 row_factory，只影响新的游标。 默认为 None，表示将每一行作为 tuple 返回。

详情参见 如何创建并使用行工厂对象。

text_factory

一个接受 bytes 形参并返回其文本表示形式的 callable。 该可调用对象将针对数据类型为 TEXT 的 SQLite 值发起调用。 在默认情况下，该属性将被设为 str。

请参阅 如何处理非 UTF-8 文本编码格式 了解详情。

total_changes

返回自打开数据库连接以来已修改、插入或删除的数据库行的总数。

游标对象

一个代表被用于执行 SQL 语句，并管理获取操作的上下文的 database cursor [https://en.wikipedia.org/wiki/Cursor_(databases)] 的 Cursor 对象。 游标对象是使用 Connection.cursor()，或是通过使用任何 连接快捷方法 来创建的。

Cursor 对象属于 迭代器，这意味着如果你通过 execute() 来执行 SELECT 查询，你可以简单地迭代游标来获取结果行:

for row in cur.execute("SELECT t FROM data"):
    print(row)

class sqlite3.Cursor

Cursor 游标实例具有以下属性和方法。

execute(sql, parameters=(), /)

执行一条 SQL 语句，可以选择使用 占位符 来绑定 Python 值。

参数:

sql (str) -- 一条 SQL 语句。

parameters (dict | sequence) -- 要绑定到 sql 中占位符的 Python 值。 如果使用命名占位符则会使用 dict。 如果使用非命名占位符则会使用 sequence。 参见 如何在 SQL 查询中使用占位符来绑定值。

抛出:

ProgrammingError -- 如果 sql 包含多条 SQL 语句。

如果 autocommit 为 LEGACY_TRANSACTION_CONTROL，isolation_level 不为 None，sql 为一条 INSERT, UPDATE, DELETE 或 REPLACE 语句，并且没有开启事务，则会在执行 sql 之前隐式地开启事务。

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14: 如果使用了 命名占位符 并且 parameters 是一个序列而非 dict 则会发出 DeprecationWarning。 从 Python 3.14 起，将改为引发 ProgrammingError。

使用 executescript() 来执行多条 SQL 语句。statements.

executemany(sql, parameters, /)

对于 parameters 中的每一项，重复执行 参数化的 DML SQL 语句 sql。

使用与 execute() 相同的隐式事务处理。

参数:

sql (str) -- 一条 SQL DML 语句。

parameters (iterable) -- 一个用来绑定到 sql 中的占位符的形参的 iterable。 参见 如何在 SQL 查询中使用占位符来绑定值。

抛出:

ProgrammingError -- 如果 sql 包含多条 SQL 语句，或者不属于 DML 语句。

示例:

rows = [
    ("row1",),
    ("row2",),
]
# cur is an sqlite3.Cursor object
cur.executemany("INSERT INTO data VALUES(?)", rows)

备注

任何结果行都将被丢弃，包括带有 RETURNING 子句 [https://www.sqlite.org/lang_returning.html] 的 DML 语句。

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14: 如果使用了 命名占位符 并且 parameters 中的每个条目都是序列而非 dict 则会发出 DeprecationWarning。 从 Python 3.14 起，将改为引发 ProgrammingError。

executescript(sql_script, /)

执行 sql_script 中的 SQL 语句。 如果 autocommit 为 LEGACY_TRANSACTION_CONTROL 并且存在待处理的事务，则首先隐式执行一条 COMMIT 语句。 不会执行其他隐式事务控制；任何事务控制都必须添加至 sql_script。

sql_script 必须为 字符串。

示例:

# cur is an sqlite3.Cursor object
cur.executescript("""
    BEGIN;
    CREATE TABLE person(firstname, lastname, age);
    CREATE TABLE book(title, author, published);
    CREATE TABLE publisher(name, address);
    COMMIT;
""")

fetchone()

如果 row_factory 为 None，则将下一行查询结果集作为 tuple 返回。 否则，将其传给指定的行工厂函数并返回函数结果。 如果没有更多可用数据则返回 None。

fetchmany(size=cursor.arraysize)

将下一个多行查询结果集作为 list 返回。 如果没有更多可用行时则返回一个空列表。

每次调用要获取的行数是由 size 形参指定的。 如果未指定 size，则由 arraysize 确定要获取的行数。 如果可用的行少于 size，则返回可用的行数。

请注意 size 形参会涉及到性能方面的考虑。为了获得优化的性能，通常最好是使用 arraysize 属性。 如果使用 size 形参，则最好在从一个 fetchmany() 调用到下一个调用之间保持相同的值。

fetchall()

将全部（剩余的）查询结果行作为 list 返回。 如果没有可用的行则返回空列表。 请注意 arraysize 属性可能会影响此操作的性能。

close()

立即关闭 cursor（而不是在当 __del__ 被调用的时候）。

从这一时刻起该 cursor 将不再可用，如果再尝试用该 cursor 执行任何操作将引发 ProgrammingError 异常。

setinputsizes(sizes, /)

DB-API 要求的方法。 在 sqlite3 不做任何事情。

setoutputsize(size, column=None, /)

DB-API 要求的方法。 在 sqlite3 不做任何事情。

arraysize

用于控制 fetchmany() 返回行数的可读取/写入属性。 该属性的默认值为 1，表示每次调用将获取单独一行。

connection

提供属于该游标的 SQLite Connection 的只读属性。 通过调用 con.cursor() 创建的 Cursor 对象将具有一个指向 con 的 connection 属性:

>>> con = sqlite3.connect(":memory:")
>>> cur = con.cursor()
>>> cur.connection == con
True
>>> con.close()

description

提供上一次查询的列名称的只读属性。 为了与 Python DB API 保持兼容，它会为每个列返回一个 7 元组，每个元组的最后六个条目均为 None。

对于没有任何匹配行的 SELECT 语句同样会设置该属性。

lastrowid

提供上一次插入的行的行 ID 的只读属性。 它只会在使用 execute() 方法的 INSERT 或 REPLACE 语句成功后被更新。 对于其他语句，则在 executemany() 或 executescript()，或者如果插入失败，lastrowid 的值将保持不变。 lastrowid 的初始值为 None。

备注

对 WITHOUT ROWID 表的插入不被记录。

在 3.6 版本发生变更: 增加了 REPLACE 语句的支持。

rowcount

提供 INSERT, UPDATE, DELETE 和 REPLACE 语句所修改行数的只读属性；对于其他语句则为 -1，包括 CTE 查询。 只有 execute() 和 executemany() 方法会在语句运行完成后更新此属性。 这意味着任何结果行都必须按顺序被提取以使 rowcount 获得更新。

row_factory

控制从该 Cursor 获取的行的表示形式。 如为 None，一行将表示为一个 tuple。可设置形式包括 sqlite3.Row；或者接受两个参数的 callable，一个 Cursor 对象和由行内所有值组成的 tuple，以及返回代表一个 SQLite 行的自定义对象。

默认为当 Cursor 被创建时设置的 Connection.row_factory。 对该属性赋值不会影响父连接的 Connection.row_factory。

详情参见 如何创建并使用行工厂对象。

Row 对象

class sqlite3.Row

一个被用作 Connection 对象的高度优化的 row_factory 的 Row 实例。 它支持迭代、相等性检测、len() 以及基于列名称的 mapping 访问和数字序列。

两个 Row 对象如果具有相同的列名称和值则比较结果相等。

详情参见 如何创建并使用行工厂对象。

keys()

在一次查询之后，立即将由列名称组成的 list 作为 字符串 返回，它是 Cursor.description 中每个元组的第一个成员。

在 3.5 版本发生变更: 添加了对切片操作的支持。

Blob 对象

class sqlite3.Blob

Added in version 3.11.

Blob 实例是可以读写 SQLite BLOB 数据的 file-like object。 调用 len(blob) 可得到 blob 的大小（字节数）。 请使用索引和 切片 来直接访问 blob 数据。

将 Blob 作为 context manager 使用以确保使用结束后 blob 句柄自动关闭。

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.execute("CREATE TABLE test(blob_col blob)")
con.execute("INSERT INTO test(blob_col) VALUES(zeroblob(13))")

# Write to our blob, using two write operations:
with con.blobopen("test", "blob_col", 1) as blob:
    blob.write(b"hello, ")
    blob.write(b"world.")
    # Modify the first and last bytes of our blob
    blob[0] = ord("H")
    blob[-1] = ord("!")

# Read the contents of our blob
with con.blobopen("test", "blob_col", 1) as blob:
    greeting = blob.read()

print(greeting)  # outputs "b'Hello, world!'"
con.close()

close()

关闭 blob。

从这一时刻起该 blob 将不再可用。 如果再尝试用该 blob 执行任何操作将引发 Error (或其子类) 异常。

read(length=-1, /)

从 blob 的当前偏移位置读取 length 个字节的数据。 如果到达了 blob 的末尾，则将返回 EOF 之前的数据。 当未指定 length，或指定负值时，read() 将读取至 blob 的末尾。

write(data, /)

在 blob 的当前偏移位置上写入 data。 此函数不能改变 blob 的长度。 写入数据超出 blob 的末尾将引发 ValueError。

tell()

返回 blob 的当前访问位置。

seek(offset, origin=os.SEEK_SET, /)

将 Blob 的当前访问位置设为 offset。 origin 参数默认为 os.SEEK_SET (blob 的绝对位置)。 origin 的其他值包括 os.SEEK_CUR （相对于当前位置寻址) 和 os.SEEK_END (相对于 blob 末尾寻址)。

PrepareProtocol 对象

class sqlite3.PrepareProtocol

PrepareProtocol 类型的唯一目的是作为 PEP 246 [https://peps.python.org/pep-0246/] 风格的适配协议让对象能够 将自身适配 为 原生 SQLite 类型。

异常

异常层次是由 DB-API 2.0 (PEP 249 [https://peps.python.org/pep-0249/]) 定义的。

exception sqlite3.Warning

目前此异常不会被 sqlite3 模块引发，但可能会被使用 sqlite3 的应用程序引发，例如当一个用户自定义的函数在插入操作中截断了数据时。 Warning 是 Exception 的一个子类。

exception sqlite3.Error

本模块中其他异常的基类。使用它来捕捉所有的错误，只需一条 except 语句。 Error 是 Exception 的子类。

如果异常是产生于 SQLite 库的内部，则以下两个属性将被添加到该异常:

sqlite_errorcode

来自 SQLite API [https://sqlite.org/rescode.html] 的数字错误代码

Added in version 3.11.

sqlite_errorname

来自 SQLite API [https://sqlite.org/rescode.html] 的数字错误代码符号名称

Added in version 3.11.

exception sqlite3.InterfaceError

因错误使用低层级 SQLite C API 而引发的异常，换句话说，如果此异常被引发，则可能表明 sqlite3 模块中存在错误。 InterfaceError 是 Error 的一个子类。

exception sqlite3.DatabaseError

对与数据库有关的错误引发的异常。它作为几种数据库错误的基础异常。它只通过专门的子类隐式引发。 DatabaseError 是 Error 的一个子类。

exception sqlite3.DataError

由于处理的数据有问题而产生的异常，比如数字值超出范围，字符串太长。 DataError 是 DatabaseError 的子类。

exception sqlite3.OperationalError

与数据库操作有关的错误而引发的异常，不一定在程序员的控制之下。例如，数据库路径没有找到，或者一个事务无法被处理。 OperationalError 是 DatabaseError 的子类。

exception sqlite3.IntegrityError

当数据库的关系一致性受到影响时引发的异常。 例如外键检查失败等。 它是 DatabaseError 的子类。

exception sqlite3.InternalError

当 SQLite 遇到一个内部错误时引发的异常。如果它被引发，可能表明运行中的 SQLite 库有问题。 InternalError 是 DatabaseError 的子类。

exception sqlite3.ProgrammingError

针对 sqlite3 API 编程错误引发的异常，例如向查询提供错误数量的绑定，或试图在已关闭的 Connection 上执行操作。 ProgrammingError 是 DatabaseError 的一个子类。

exception sqlite3.NotSupportedError

在下层的 SQLite 库不支持某个方法或数据库 API 的情况下引发的异常。 例如，在 create_function() 中把 deterministic 设为 True，而下层的 SQLite 库不支持确定性函数的时候。 NotSupportedError 是 DatabaseError 的一个子类。

SQLite 与 Python 类型

SQLite 原生支持如下的类型： NULL，INTEGER，REAL，TEXT，BLOB。

因此可以将以下Python类型发送到SQLite而不会出现任何问题：

Python 类型

SQLite 类型

None

NULL

int

INTEGER

float

REAL

str

TEXT

bytes

BLOB

这是SQLite类型默认转换为Python类型的方式：

SQLite 类型

Python 类型

NULL

None

INTEGER

int

REAL

float

TEXT

取决于 text_factory , 默认为 str

BLOB

bytes

sqlite3 模块的类型系统可通过两种方式来扩展：你可以通过 对象适配器 将额外的 Python 类型保存在 SQLite 数据库中，你也可以让 sqlite3 模块通过 转换器 将 SQLite 类型转换为不同的 Python 类型。types via.

默认适配器和转换器（已弃用）

备注

自 Python 3.12 起，默认适配器和转换器已被弃用。取而代之的是使用 适配器和转换器范例程序 ，并根据您的需要定制它们。

弃用的默认适配器和转换器包括：

将 datetime.date 对象转换为 ISO 8601 [https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601] 格式 字符串 的适配器。

将 datetime.datetime 对象转换为 ISO 8601 格式字符串的适配器。

从 已声明的 "date" 类型到 datetime.date 对象的转换器。

将已声明的 "timestamp" 类型转成 datetime.datetime 对象的转换器。 小数部分将截断至 6 位（微秒精度）。

备注

默认的 "时间戳" 转换器忽略了数据库中的 UTC 偏移，总是返回一个原生的 datetime.datetime 对象。要在时间戳中保留 UTC 偏移，可以不使用转换器，或者用 register_converter() 注册一个偏移感知的转换器。

自 3.12 版本弃用.

命令行接口

sqlite3 模块可以作为脚本发起调用，使用解释器的 -m 开关选项，以提供一个简单的 SQLite shell。 参数签名如下:

python -m sqlite3 [-h] [-v] [filename] [sql]

输入 .quit 或 CTRL-D 退出 shell。

-h, --help

打印 CLI 帮助。

-v, --version

打印下层 SQLite 库版本。

Added in version 3.12.

常用方案指引

如何在 SQL 查询中使用占位符来绑定值

SQL 操作通常会需要使用来自 Python 变量的值。 不过，请谨慎使用 Python 的字符串操作来拼装查询，因为这样易受 SQL injection attacks [https://en.wikipedia.org/wiki/SQL_injection]。 例如，攻击者可以简单地添加结束单引号并注入 OR TRUE 来选择所有的行:

>>> # Never do this -- insecure!
>>> symbol = input()
' OR TRUE; --
>>> sql = "SELECT * FROM stocks WHERE symbol = '%s'" % symbol
>>> print(sql)
SELECT * FROM stocks WHERE symbol = '' OR TRUE; --'
>>> cur.execute(sql)

请改用 DB-API 的形参替换。 要将变量插入到查询字符串中，可在字符串中使用占位符，并通过将实际值作为游标的 execute() 方法的第二个参数以由多个值组成的 tuple 形式提供给查询来替换它们。

SQL 语句可以使用两种占位符之一：问号占位符（问号风格）或命名占位符（命名风格）。 对于问号风格，parameters 要是一个长度必须与占位符的数量相匹配的 sequence，否则将引发 ProgrammingError。 对于命名风格，parameters 必须是 dict （或其子类）的实例，它必须包含与所有命名参数相对应的键；任何额外的条目都将被忽略。 下面是一个同时使用这两种风格的示例：

con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.execute("CREATE TABLE lang(name, first_appeared)")

# This is the named style used with executemany():
data = (
    {"name": "C", "year": 1972},
    {"name": "Fortran", "year": 1957},
    {"name": "Python", "year": 1991},
    {"name": "Go", "year": 2009},
)
cur.executemany("INSERT INTO lang VALUES(:name, :year)", data)

# This is the qmark style used in a SELECT query:
params = (1972,)
cur.execute("SELECT * FROM lang WHERE first_appeared = ?", params)
print(cur.fetchall())
con.close()

备注

PEP 249 [https://peps.python.org/pep-0249/] 数字占位符已经 不再 被支持。 如果使用，它们将被解读为命名占位符。

如何将自定义 Python 类型适配到 SQLite 值

SQLite 仅支持一个原生数据类型的有限集。 要在 SQLite 数据库中存储自定义 Python 类型，请将它们 适配 到 SQLite 原生可识别的 Python 类型 之一。

有两种方式可将 Python 对象适配到 SQLite 类型：让你的对象自行适配，或是使用 适配器可调用对象。 后者将优先于前者发挥作用。 对于导出自定义类型的库，启用该类型的自行适配可能更为合理。 而作为一名应用程序开发者，通过注册自定义适配器函数进行直接控制可能更为合理。

如何编写可适配对象

假设我们有一个代表笛卡尔坐标系中的坐标值对 Point，x 和 y 的类，该坐标值在数据库中将存储为一个文本字符串。 这可以通过添加一个返回已适配值的 __conform__(self, protocol) 方法来实现。 传给 protocol 的对象将为 PrepareProtocol 类型。

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x, self.y = x, y

    def __conform__(self, protocol):
        if protocol is sqlite3.PrepareProtocol:
            return f"{self.x};{self.y}"

con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.cursor()

cur.execute("SELECT ?", (Point(4.0, -3.2),))
print(cur.fetchone()[0])
con.close()

如何注册适配器可调用对象

另一种可能的方式是创建一个将 Python 对象转换为 SQLite 兼容类型的函数。 随后可使用 register_adapter() 来注册该函数。

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x, self.y = x, y

def adapt_point(point):
    return f"{point.x};{point.y}"

sqlite3.register_adapter(Point, adapt_point)

con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.cursor()

cur.execute("SELECT ?", (Point(1.0, 2.5),))
print(cur.fetchone()[0])
con.close()

如何将 SQLite 值转换为自定义 Python 类型

编写适配器使你可以将 from 自定义 Python 类型转换为 to SQLite 值。 为了能将 from SQLite 值转换为 to 自定义 Python 类型，我们可使用 converters。

让我们回到 Point 类。 我们以以分号分隔的字符串形式在 SQLite 中存储了 x 和 y 坐标值。

首先，我们将定义一个转换器函数，它接受这样的字符串作为形参并根据该参数构造一个 Point 对象。

备注

转换器函数 总是 接受传入一个 bytes 对象，无论下层的 SQLite 数据类型是什么。

def convert_point(s):
    x, y = map(float, s.split(b";"))
    return Point(x, y)

我们现在需要告诉 sqlite3 何时应当转换一个给定的 SQLite 值。 这是在连接到一个数据库时完成的，使用 connect() 的 detect_types 形参。 有三个选项:

隐式: 将 detect_types 设为 PARSE_DECLTYPES

显式: 将 detect_types 设为 PARSE_COLNAMES

同时: 将 detect_types 设为 sqlite3.PARSE_DECLTYPES | sqlite3.PARSE_COLNAMES。 列名的优先级高于声明的类型。

下面的示例演示了隐式和显式的方法:

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x, self.y = x, y

    def __repr__(self):
        return f"Point({self.x}, {self.y})"

def adapt_point(point):
    return f"{point.x};{point.y}"

def convert_point(s):
    x, y = list(map(float, s.split(b";")))
    return Point(x, y)

# Register the adapter and converter
sqlite3.register_adapter(Point, adapt_point)
sqlite3.register_converter("point", convert_point)

# 1) Parse using declared types
p = Point(4.0, -3.2)
con = sqlite3.connect(":memory:", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)
cur = con.execute("CREATE TABLE test(p point)")

cur.execute("INSERT INTO test(p) VALUES(?)", (p,))
cur.execute("SELECT p FROM test")
print("with declared types:", cur.fetchone()[0])
cur.close()
con.close()

# 2) Parse using column names
con = sqlite3.connect(":memory:", detect_types=sqlite3.PARSE_COLNAMES)
cur = con.execute("CREATE TABLE test(p)")

cur.execute("INSERT INTO test(p) VALUES(?)", (p,))
cur.execute('SELECT p AS "p [point]" FROM test')
print("with column names:", cur.fetchone()[0])
cur.close()
con.close()

适配器和转换器范例程序

本小节显示了通用适配器和转换器的范例程序。

import datetime
import sqlite3

def adapt_date_iso(val):
    """Adapt datetime.date to ISO 8601 date."""
    return val.isoformat()

def adapt_datetime_iso(val):
    """Adapt datetime.datetime to timezone-naive ISO 8601 date."""
    return val.isoformat()

def adapt_datetime_epoch(val):
    """Adapt datetime.datetime to Unix timestamp."""
    return int(val.timestamp())

sqlite3.register_adapter(datetime.date, adapt_date_iso)
sqlite3.register_adapter(datetime.datetime, adapt_datetime_iso)
sqlite3.register_adapter(datetime.datetime, adapt_datetime_epoch)

def convert_date(val):
    """Convert ISO 8601 date to datetime.date object."""
    return datetime.date.fromisoformat(val.decode())

def convert_datetime(val):
    """Convert ISO 8601 datetime to datetime.datetime object."""
    return datetime.datetime.fromisoformat(val.decode())

def convert_timestamp(val):
    """Convert Unix epoch timestamp to datetime.datetime object."""
    return datetime.datetime.fromtimestamp(int(val))

sqlite3.register_converter("date", convert_date)
sqlite3.register_converter("datetime", convert_datetime)
sqlite3.register_converter("timestamp", convert_timestamp)

如何使用连接快捷方法

通过使用 Connection 类的 execute(), executemany() 与 executescript() 方法，您可以简化您的代码，因为无需再显式创建 （通常是多余的） Cursor 对象。此时 Cursor 对象会被隐式创建并且由这些快捷方法返回。这样一来，您仅需在 Connection 对象上调用一次方法就可以执行 SELECT 语句，并对其进行迭代。

# Create and fill the table.
con = sqlite3.connect(":memory:")
con.execute("CREATE TABLE lang(name, first_appeared)")
data = [
    ("C++", 1985),
    ("Objective-C", 1984),
]
con.executemany("INSERT INTO lang(name, first_appeared) VALUES(?, ?)", data)

# Print the table contents
for row in con.execute("SELECT name, first_appeared FROM lang"):
    print(row)

print("I just deleted", con.execute("DELETE FROM lang").rowcount, "rows")

# close() is not a shortcut method and it's not called automatically;
# the connection object should be closed manually
con.close()

如何使用连接上下文管理器

Connection 对象可被用作上下文管理器以便在离开上下文管理器代码块时自动提交或回滚开启的事务。 如果 with 语句体无异常地结束，事务将被提交。 如果提交失败，或者如果 with 语句体引发了未捕获的异常，则事务将被回滚。 如果 autocommit 为 False，则会在提交或回滚后隐式地开启一个新事务。

如果在离开 with 语句体时没有开启的事务，或者如果 autocommit 为 True，则上下文管理器将不做任何操作。

备注

上下文管理器既不会隐式开启新事务也不会关闭连接。 如果你需要关闭上下文管理器，请考虑使用 contextlib.closing()。

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.execute("CREATE TABLE lang(id INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR UNIQUE)")

# Successful, con.commit() is called automatically afterwards
with con:
    con.execute("INSERT INTO lang(name) VALUES(?)", ("Python",))

# con.rollback() is called after the with block finishes with an exception,
# the exception is still raised and must be caught
try:
    with con:
        con.execute("INSERT INTO lang(name) VALUES(?)", ("Python",))
except sqlite3.IntegrityError:
    print("couldn't add Python twice")

# Connection object used as context manager only commits or rollbacks transactions,
# so the connection object should be closed manually
con.close()

如何使用 SQLite URI

一些有用的 URI 技巧包括:

以只读模式打开一个数据库:

>>> con = sqlite3.connect("file:tutorial.db?mode=ro", uri=True)
>>> con.execute("CREATE TABLE readonly(data)")
Traceback (most recent call last):
OperationalError: attempt to write a readonly database

如果一个数据库尚不存在则不会隐式地新建数据库；如果无法新建数据库则将引发 OperationalError:

>>> con = sqlite3.connect("file:nosuchdb.db?mode=rw", uri=True)
Traceback (most recent call last):
OperationalError: unable to open database file

创建一个名为 shared 的内存数据库:

db = "file:mem1?mode=memory&cache=shared"
con1 = sqlite3.connect(db, uri=True)
con2 = sqlite3.connect(db, uri=True)
with con1:
    con1.execute("CREATE TABLE shared(data)")
    con1.execute("INSERT INTO shared VALUES(28)")
res = con2.execute("SELECT data FROM shared")
assert res.fetchone() == (28,)

con1.close()
con2.close()

关于此特性的更多信息，包括可用的形参列表，可以在 SQLite URI documentation [https://www.sqlite.org/uri.html] 中找到。

如何创建并使用行工厂对象

在默认情况下，sqlite3 会以 tuple 来表示每一行。 如果 tuple 不适合你的需求，你可以使用 sqlite3.Row 类或自定义的 row_factory。

虽然 row_factory 同时作为 Cursor 和 Connection 的属性存在，但推荐设置 Connection.row_factory，这样在该连接上创建的所有游标都将使用同一个行工厂对象。

Row 提供了针对列的序列方式和大小写不敏感的名称方式访问，具有优于 tuple 的最小化内存开销和性能影响。 要使用 Row 作为行工厂对象，请将其赋值给 row_factory 属性:

>>> con = sqlite3.connect(":memory:")
>>> con.row_factory = sqlite3.Row

现在查询将返回 Row 对象:

>>> res = con.execute("SELECT 'Earth' AS name, 6378 AS radius")
>>> row = res.fetchone()
>>> row.keys()
['name', 'radius']
>>> row[0]         # Access by index.
'Earth'
>>> row["name"]    # Access by name.
'Earth'
>>> row["RADIUS"]  # Column names are case-insensitive.
6378
>>> con.close()

备注

FROM 子句可以在 SELECT 语句中省略，像在上面的示例中那样。 在这种情况下，SQLite 将返回单独的行，其中的列由表达式来定义，例如使用字面量并给出相应的别名 expr AS alias。

你可以创建自定义 row_factory 用来返回 dict 形式的行，将列名映射到相应的值。

def dict_factory(cursor, row):
    fields = [column[0] for column in cursor.description]
    return {key: value for key, value in zip(fields, row)}

使用它，现在查询将返回 dict 而不是 tuple:

>>> con = sqlite3.connect(":memory:")
>>> con.row_factory = dict_factory
>>> for row in con.execute("SELECT 1 AS a, 2 AS b"):
...     print(row)
{'a': 1, 'b': 2}
>>> con.close()

以下行工厂函数将返回一个 named tuple:

from collections import namedtuple

def namedtuple_factory(cursor, row):
    fields = [column[0] for column in cursor.description]
    cls = namedtuple("Row", fields)
    return cls._make(row)

namedtuple_factory() 可以像下面这样使用:

>>> con = sqlite3.connect(":memory:")
>>> con.row_factory = namedtuple_factory
>>> cur = con.execute("SELECT 1 AS a, 2 AS b")
>>> row = cur.fetchone()
>>> row
Row(a=1, b=2)
>>> row[0]  # Indexed access.
1
>>> row.b   # Attribute access.
2
>>> con.close()

经过一些调整，上面的范例程序可以被适配为使用 dataclass，或任何其他自定义类，而不是 namedtuple。

如何处理非 UTF-8 文本编码格式

在默认情况下，sqlite3 使用 str 来适配 TEXT 数据类型的 SQLite 值。 这对 UTF-8 编码的文本来说很适用，但对于其他编码格式和无效的 UTF-8 来说则可能出错。 你可以使用自定义的 text_factory 来处理这种情况。

由于 SQLite 的 flexible typing [https://www.sqlite.org/flextypegood.html]，遇到包含非 UTF-8 编码格式的 TEXT 数据类型甚至任意数据的表字段的情况并不少见。 作为演示，让我们假定有一个使用 ISO-8859-2 (Latin-2) 编码的文本的数据库，例如一个捷克语-英语字典条目的表。 假定我们现在有一个 Connection 实例 con 已连接到这个数据库，我们将可以使用这个 text_factory 来解码使用 Latin-2 编码的文本：

con.text_factory = lambda data: str(data, encoding="latin2")

对于存储在 TEXT 表字段中的无效 UTF-8 或任意数据，你可以使用以下技巧，借用自 Unicode 指南:

con.text_factory = lambda data: str(data, errors="surrogateescape")

备注

sqlite3 模块 API 不支持包含替代符的字符串。

参见

Unicode 指南

说明

事务控制

sqlite3 提供了多个方法来控制在何时以及怎样控制数据库事务的开启和关闭。 推荐使用 通过 autocommit 属性进行事务控制 ，而 通过 isolation_level 属性进行事务控制 则保留了 Python 3.12 之前的行为。

通过 autocommit 属性进行事务控制

控制事务行为的推荐方式是通过 Connection.autocommit 属性，最好是使用 connect() 的 autocommit 形参来设置该属性。

建议将 autocommit 设为 False，表示使用兼容 PEP 249 [https://peps.python.org/pep-0249/] 的事务控制。 这意味着：

sqlite3 会确保事务始终处于开启状态，因此 connect() 、Connection.commit() 和 Connection.rollback() 将隐式地开启一个新事务（对于后两者，在关闭待处理事务后会立即执行）。 开启事务时 sqlite3 会使用 BEGIN DEFERRED 语句。

事务应当显式地使用 commit() 执行提交。

事务应当显式地使用 rollback() 执行回滚。

如果数据库执行 close() 时有待处理的更改则会隐式地执行回滚。

将 autocommit 设为 True 以启用 SQLite 的 autocommit mode [https://www.sqlite.org/lang_transaction.html#implicit_versus_explicit_transactions]。 在此模式下，Connection.commit() 和 Connection.rollback() 将没有任何作用。 请注意 SQLite 的自动提交模式与兼容 PEP 249 [https://peps.python.org/pep-0249/] 的 Connection.autocommit 属性不同；请使用 Connection.in_transaction 查询底层的 SQLite 自动提交模式。

将 autocommit 设为 LEGACY_TRANSACTION_CONTROL 以将事务控制行为保留给 Connection.isolation_level 属性。 更多信息参见 通过 isolation_level 属性进行事务控制。

通过 isolation_level 属性进行事务控制

备注

推荐的控制事务方式是通过 autocommit 属性。 参见 通过 autocommit 属性进行事务控制。

如果 Connection.autocommit 被设为 LEGACY_TRANSACTION_CONTROL (默认值)，则事务行为由 Connection.isolation_level 属性控制。 否则，isolation_level 将没有任何作用。

如果连接的属性 isolation_level 不为 None，新的事务会在 execute() 和 executemany() 执行 INSERT, UPDATE, DELETE 或 REPLACE 语句之前隐式地开启；对于其他语句，则不会执行隐式的事务处理。 可分别使用 commit() 和 rollback() 方法提交和回滚未应用的事务。 你可以通过 isolation_level 属性来选择下层的 SQLite transaction behaviour [https://www.sqlite.org/lang_transaction.html#deferred_immediate_and_exclusive_transactions] — 也就是说，sqlite3 是否要隐式地执行以及执行何种类型的 BEGIN 语句

如果 isolation_level 被设为 None，则完全不会隐式地开启任何事务。 这将使下层 SQLite 库处于 自动提交模式 [https://www.sqlite.org/lang_transaction.html#implicit_versus_explicit_transactions]，但也允许用户使用显式 SQL 语句执行他们自己的事务处理。 下层 SQLite 库的自动提交模式可使用 in_transaction 属性来查询。

executescript() 方法会在执行给定的 SQL 脚本之前隐式地提交任何挂起的事务，无论 isolation_level 的值是什么。

在 3.6 版本发生变更: 在以前 sqlite3 会在 DDL 语句之前隐式地提交已开启的事务。 现存则不会再这样做。

在 3.12 版本发生变更: 现在推荐的控制事务方式是通过 autocommit 属性。

数据压缩和存档

本章中描述的模块支持 zlib、gzip、bzip2 和 lzma 数据压缩算法，以及创建 ZIP 和 tar 格式的归档文件。参见由 shutil 模块提供的 归档操作 。

zlib --- 与 gzip 兼容的压缩

gzip --- 对 gzip 文件的支持

用法示例

命令行界面

命令行选项

bz2 --- 对 bzip2 压缩算法的支持

文件压缩和解压

增量压缩和解压

一次性压缩或解压缩

用法示例

lzma --- 使用 LZMA 算法进行压缩

读写压缩文件

在内存中压缩和解压缩数据

杂项

指定自定义的过滤器链

例子

zipfile --- 操作 ZIP 归档文件

ZipFile 对象

Path 对象

PyZipFile 对象

ZipInfo 对象

命令行接口

命令行选项

解压缩的障碍

由于文件本身

文件系统限制

资源限制

中断

提取的默认行为

tarfile --- 读写 tar 归档文件

TarFile 对象

TarInfo 对象

解压缩过滤器

默认的命名过滤器

过滤器错误

进一步核验的提示

支持较早的 Python 版本

有状态的提取过滤器示例

命令行接口

命令行选项

例子

受支持的 tar 格式

Unicode 问题

zlib --- 与 gzip 兼容的压缩

对于需要数据压缩的应用，此模块中的函数允许使用 zlib 库进行压缩和解压缩。 zlib 库的项目主页是 https://www.zlib.net。 已知此 Python 模块与 1.1.3 之前版本的 zlib 库存在不兼容；1.1.3 版则存在一个 安全缺陷 [https://zlib.net/zlib_faq.html#faq33]，因此我们推荐使用 1.1.4 或更新的版本。

zlib 的函数有很多选项，一般需要按特定顺序使用。本文档没有覆盖全部的用法。更多详细信息请于 http://www.zlib.net/manual.html 参阅官方手册。

要读写 .gz 格式的文件，请参考 gzip 模块。

此模块中可用的异常和函数如下：

exception zlib.error

在压缩或解压缩过程中发生错误时的异常。

zlib.adler32(data[, value])

计算 data 的 Adler-32 校验值。(Adler-32 校验的可靠性与 CRC32 基本相当，但比计算 CRC32 更高效。) 计算的结果是一个 32 位的整数。参数 value 是校验时的起始值，其默认值为 1。借助参数 value 可为分段的输入计算校验值。此算法没有加密强度，不应用于身份验证和数字签名。此算法的目的仅为验证数据的正确性，不适合作为通用散列算法。

在 3.0 版本发生变更: 结果将总是不带符号的。

zlib.compress(data, /, level=-1, wbits=MAX_WBITS)

压缩 data 中的字节，返回包含已压缩数据的字节串对象。 level 是一个用于控制压缩级别的 0 到 9 之间的整数或 -1；1 (Z_BEST_SPEED) 表示最快速度和最低压缩率，9 (Z_BEST_COMPRESSION) 表示最慢速度和最高压缩率。 0 (Z_NO_COMPRESSION) 表示不压缩。 默认值为 -1 (Z_DEFAULT_COMPRESSION)。 Z_DEFAULT_COMPRESSION 表示速度和压缩率折中的默认值 (目前相当于级别 6)。

参数 wbits 指定压缩数据时所使用的历史缓冲区的大小 (窗口大小)，并指定压缩输出是否包含头部或尾部。参数的默认值是 15 (MAX_WBITS)。参数的值分为几个范围：

+9 至 +15：窗口大小以二为底的对数。 即这些值对应着 512 至 32768 的窗口大小。 更大的值会提供更好的压缩，同时内存开销也会更大。 压缩输出会包含 zlib 特定格式的头部和尾部。

−9 至 −15：绝对值为窗口大小以二为底的对数。 压缩输出仅包含压缩数据，没有头部和尾部。

+25 至 +31 = 16 + (9 至 15)：后 4 个比特位为窗口大小以二为底的对数。 压缩输出包含一个基本的 gzip 头部，并以校验和为尾部。

如果发生任何错误则将引发 error 异常。

在 3.6 版本发生变更: 现在，level 可作为关键字参数。

在 3.11 版本发生变更: 现在可以用 wbits 形参来设置窗口位和压缩类型。

zlib.compressobj(level=-1, method=DEFLATED, wbits=MAX_WBITS, memLevel=DEF_MEM_LEVEL, strategy=Z_DEFAULT_STRATEGY[, zdict])

返回一个 压缩对象，用来压缩内存中难以容下的数据流。

参数 level 为压缩等级，是整数，可取值为 0 到 9 或 -1。1 (Z_BEST_SPEED) 表示最快速度和最低压缩率，9 (Z_BEST_COMPRESSION) 表示最慢速度和最高压缩率。0 (Z_NO_COMPRESSION) 表示不压缩。参数默认值为 -1 (Z_DEFAULT_COMPRESSION)。Z_DEFAULT_COMPRESSION 是速度和压缩率之间的平衡 (一般相当于设压缩等级为 6)。

method 表示压缩算法。现在只支持 DEFLATED 这个算法。

wbits 形参控制历史缓冲区的大小（或称“窗口大小”），以及将要使用的头部和尾部格式。 它的含义与 对 compress() 的描述 相同。

参数 memLevel 指定内部压缩操作时所占用内存大小。参数取 1 到 9。更大的值占用更多的内存，同时速度也更快输出也更小。

参数 strategy 用于调节压缩算法。可取值为 Z_DEFAULT_STRATEGY、Z_FILTERED、Z_HUFFMAN_ONLY、Z_RLE (zlib 1.2.0.1) 或 Z_FIXED (zlib 1.2.2.2)。

参数 zdict 指定预定义的压缩字典。它是一个字节序列 (如 bytes 对象)，其中包含用户认为要压缩的数据中可能频繁出现的子序列。频率高的子序列应当放在字典的尾部。

在 3.3 版本发生变更: 添加关键字参数 zdict。

zlib.crc32(data[, value])

计算 data 的 CRC (循环冗余校验) 值。计算的结果是一个 32 位的整数。参数 value 是校验时的起始值，其默认值为 0。借助参数 value 可为分段的输入计算校验值。此算法没有加密强度，不应用于身份验证和数字签名。此算法的目的仅为验证数据的正确性，不适合作为通用散列算法。

在 3.0 版本发生变更: 结果将总是不带符号的。

zlib.decompress(data, /, wbits=MAX_WBITS, bufsize=DEF_BUF_SIZE)

解压 data 中的字节，返回含有已解压内容的 bytes 对象。参数 wbits 取决于 data 的格式，具体参见下边的说明。bufsize 为输出缓冲区的起始大小。函数发生错误时抛出 error 异常。

wbits 形参控制历史缓冲区的大小（或称“窗口大小”）以及所期望的头部和尾部格式。 它类似于 compressobj() 的形参，但可接受更大范围的值：

+8 至 +15：窗口尺寸以二为底的对数。 输入必须包含 zlib 头部和尾部。

0：根据 zlib 头部自动确定窗口大小。 只从 zlib 1.2.3.5 版起受支持。

−8 至 −15：使用 wbits 的绝对值作为窗口大小以二为底的对数。 输入必须为原始数据流，没有头部和尾部。

+24 至 +31 = 16 + (8 至 15)：使用后 4 个比特位作为窗口大小以二为底的对数。 输入必须包括 gzip 头部和尾部。

+40 至 +47 = 32 + (8 至 15)：使用后 4 个比特位作为窗口大小以二为底的对数，并且自动接受 zlib 或 gzip 格式。

当解压缩一个数据流时，窗口大小必须不小于用于压缩数据流的原始窗口大小；使用太小的值可能导致 error 异常。 默认 wbits 值对应于最大的窗口大小并且要求包括 zlib 头部和尾部。

bufsize 是用于存放解压数据的缓冲区初始大小。 如果需要更大空间，缓冲区大小将按需增加，因此你不需要让这个值完全精确；对其进行调整仅会节省一点对 malloc() 的调用次数。

在 3.6 版本发生变更: wbits 和 bufsize 可用作关键字参数。

zlib.decompressobj(wbits=MAX_WBITS[, zdict])

返回一个解压对象，用来解压无法被一次性放入内存的数据流。

wbits 形参控制历史缓冲区的大小（或称“窗口大小”）以及所期望的头部和尾部格式。 它的含义与 对 decompress() 的描述 相同。

zdict 形参指定指定一个预定义的压缩字典。 如果提供了此形参，它必须与产生将解压数据的压缩器所使用的字典相同。

备注

如果 zdict 是一个可变对象 (例如 bytearray)，则你不可在对 decompressobj() 的调用和对解压器的 decompress() 方法的调用之间修改其内容。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 zdict 形参。

压缩对象支持以下方法：

Compress.compress(data)

压缩 data 并返回 bytes 对象，这个对象含有 data 的部分或全部内容的已压缩数据。所得的对象必须拼接在上一次调用 compress() 方法所得数据的后面。缓冲区中可能留存部分输入以供下一次调用。

Compress.flush([mode])

压缩所有缓冲区的数据并返回已压缩的数据。参数 mode 可以传入的常量为：Z_NO_FLUSH、Z_PARTIAL_FLUSH、Z_SYNC_FLUSH、Z_FULL_FLUSH、Z_BLOCK (zlib 1.2.3.4) 或 Z_FINISH。默认值为 Z_FINISH。Z_FINISH 关闭已压缩数据流并不允许再压缩其他数据，Z_FINISH 以外的值皆允许这个对象继续压缩数据。调用 flush() 方法并将 mode 设为 Z_FINISH 后会无法再次调用 compress()，此时只能删除这个对象。

Compress.copy()

返回此压缩对象的一个拷贝。它可以用来高效压缩一系列拥有相同前缀的数据。

在 3.8 版本发生变更: 添加了对压缩对象执行 copy.copy() 和 copy.deepcopy() 的支持。

解压缩对象支持以下方法：

Decompress.unused_data

一个 bytes 对象，其中包含压缩数据结束之后的任何字节数据。 也就是说，它将为 b"" 直到包含压缩数据的末尾字节可用。 如果整个结果字节串都包含压缩数据，它将为一个空的 bytes 对象 b""。

Decompress.unconsumed_tail

一个 bytes 对象，其中包含未被上一次 decompress() 调用所消耗的任何数据。 此数据不能被 zlib 机制看到，因此你必须将其送回（可能要附带额外的数据拼接）到后续的 decompress() 方法调用以获得正确的输出。

Decompress.eof

一个布尔值，指明是否已到达压缩数据流的末尾。

这使得区分正确构造的压缩数据流和不完整或被截断的流成为可能。

Added in version 3.3.

Decompress.decompress(data, max_length=0)

解压缩 data 并返回 bytes 对象，其中包含对应于 string 中至少一部分数据的解压缩数据。 此数据应当被拼接到之前任何对 decompress() 方法的调用所产生的输出。 部分输入数据可能会被保留在内部缓冲区以供后续处理。

如果可选的形参 max_length 非零则返回值将不会长于 max_length。 这可能意味着不是所有已压缩输入都能被处理；并且未被消耗的数据将被保存在 unconsumed_tail 属性中。 如果要继续解压缩则这个字节串必须被传给对 decompress() 的后续调用。 如果 max_length 为零则整个输入都会被解压缩，并且 unconsumed_tail 将为空。

在 3.6 版本发生变更: max_length 可用作关键字参数。

Decompress.flush([length])

所有挂起的输入会被处理，并且返回包含剩余未压缩输出的 bytes 对象。 在调用 flush() 之后，decompress() 方法将无法被再次调用；唯一可行的操作是删除该对象。

可选的形参 length 设置输出缓冲区的初始大小。

Decompress.copy()

返回解压缩对象的一个拷贝。 它可以用来在数据流的中途保存解压缩器的状态以便加快随机查找数据流后续位置的速度。

在 3.8 版本发生变更: 添加了对解压缩对象执行 copy.copy() 和 copy.deepcopy() 的支持。

通过下列常量可获取模块所使用的 zlib 库的版本信息：

zlib.ZLIB_VERSION

构建此模块时所用的 zlib 库的版本字符串。它的值可能与运行时所加载的 zlib 不同。运行时加载的 zlib 库的版本字符串为 ZLIB_RUNTIME_VERSION。

zlib.ZLIB_RUNTIME_VERSION

解释器所加载的 zlib 库的版本字符串。

Added in version 3.3.

参见

模块 gzip

读写 gzip 格式的文件。

http://www.zlib.net

zlib 库项目主页。

http://www.zlib.net/manual.html

zlib 库用户手册。提供了库的许多功能的解释和用法。

gzip --- 对 gzip 文件的支持

源代码： Lib/gzip.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/gzip.py]

此模块提供的简单接口帮助用户压缩和解压缩文件，功能类似于 GNU 应用程序 gzip 和 gunzip。

数据压缩由 zlib 模块提供。

gzip 模块提供 GzipFile 类和 open()、compress()、decompress() 几个便利的函数。GzipFile 类可以读写 gzip 格式的文件，还能自动压缩和解压缩数据，这让操作压缩文件如同操作普通的 file object 一样方便。

注意，此模块不支持部分可以被 gzip 和 gunzip 解压的格式，如利用 compress 或 pack 压缩所得的文件。

这个模块定义了以下内容：

gzip.open(filename, mode='rb', compresslevel=9, encoding=None, errors=None, newline=None)

以二进制方式或者文本方式打开一个 gzip 格式的压缩文件，返回一个 file object。

filename 参数可以是一个实际的文件名（一个 str 对象或者 bytes 对象），或者是一个用来读写的已存在的文件对象。

mode 参数可以是二进制模式： 'r', 'rb', 'a', 'ab', 'w', 'wb', 'x' or 'xb' , 或者是文本模式 'rt', 'at', 'wt', or 'xt'。默认值是 'rb'。

The compresslevel argument is an integer from 0 to 9, as for the GzipFile constructor.

对于二进制模式，这个函数等价于 GzipFile 构造器：GzipFile(filename, mode, compresslevel)。在这个例子中，encoding, errors 和 newline 三个参数一定不要设置。

对于文本模式，将会创建一个 GzipFile 对象，并将它封装到一个 io.TextIOWrapper 实例中， 这个实例默认了指定编码，错误抓获行为和行。

在 3.3 版本发生变更: 支持 filename 为一个文件对象，支持文本模式和 encoding, errors 和 newline 参数。

在 3.4 版本发生变更: 支持 'x', 'xb' 和 'xt' 三种模式。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

exception gzip.BadGzipFile

针对无效 gzip 文件引发的异常。 它继承自 OSError。 针对无效 gzip 文件也可能引发 EOFError 和 zlib.error。

Added in version 3.8.

class gzip.GzipFile(filename=None, mode=None, compresslevel=9, fileobj=None, mtime=None)

GzipFile 类的构造器，它模拟了 file object 的大部分方法，但 truncate() 方法除外。 fileobj 和 filename 中至少有一个必须为非空值。

新的实例基于 fileobj，它可以是一个普通文件，一个 io.BytesIO 对象，或者任何一个与文件相似的对象。当 filename 是一个文件对象时，它的默认值是 None。

当 fileobj 为 None 时， filename 参数只用于 gzip 文件头中，这个文件有可能包含未压缩文件的源文件名。如果文件可以被识别，默认 fileobj 的文件名；否则默认为空字符串，在这种情况下文件头将不包含源文件名。

mode 参数可以是 'r', 'rb', 'a', 'ab', 'w', 'wb', 'x' 或 'xb' 中的一个，具体取决于文件将被读取还是被写入。 如果可识别则默认为 fileobj 的模式；否则默认为 'rb'。 在未来的 Python 发布版中将不再使用 fileobj 的模式。 最好总是指定 mode 为写入模式。

需要注意的是，文件默认使用二进制模式打开。 如果要以文本模式打开一个压缩文件，请使用 open() 方法 (或者使用 io.TextIOWrapper 包装 GzipFile)。

compresslevel 参数是一个从 0 到 9 的整数，用于控制压缩等级；1 最快但压缩比例最小，9 最慢但压缩比例最大。 0 不压缩。默认为 9。

The mtime argument is an optional numeric timestamp to be written to the last modification time field in the stream when compressing. It should only be provided in compression mode. If omitted or None, the current time is used. See the mtime attribute for more details.

调用 GzipFile 对象的 close() 方法不会关闭 fileobj，因为你可能希望增加其它内容到已经缩的数据中。 你还可以传入一个 io.BytesIO 对象作为 fileobj 打开，并使用 io.BytesIO 对象的 getvalue() 方法提取所得到的内存缓冲区数据。

GzipFile 支持 io.BufferedIOBase 接口，包括迭代和 with 语句。 只有 truncate() 方法未被实现。

GzipFile 还提供了以下的方法和属性:

peek(n)

在不移动文件指针的情况下读取 n 个未压缩字节。最多只有一个单独的读取流来服务这个方法调用。返回的字节数不一定刚好等于要求的数量。

备注

调用 peek() 并没有改变 GzipFile 的文件指针，它可能改变潜在文件对象(例如： GzipFile 使用 fileobj 参数进行初始化)。

Added in version 3.2.

mtime

When decompressing, the value of the last modification time field in the most recently read header may be read from this attribute, as an integer. The initial value before reading any headers is None.

All gzip compressed streams are required to contain this timestamp field. Some programs, such as gunzip, make use of the timestamp. The format is the same as the return value of time.time() and the st_mtime attribute of the object returned by os.stat().

name

指向磁盘上 gzip 文件的路径，为 str 或 bytes 对象。 等价于原始输入路径上 os.fspath() 的输出，不带其他标准化、解析或扩展。

在 3.1 版本发生变更: 支持 with 语句，构造器参数 mtime 和 mtime 属性。

在 3.2 版本发生变更: 添加了对零填充和不可搜索文件的支持。

在 3.3 版本发生变更: 实现 io.BufferedIOBase.read1() 方法。

在 3.4 版本发生变更: 支持 'x' and 'xb' 两种模式。

在 3.5 版本发生变更: 支持写入任意 bytes-like objects。read() 方法可以接受 None 为参数。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

在 3.12 版本发生变更: 移除 filename 属性，改用 name 属性。

自 3.9 版本弃用: 打开 GzipFile 用于写入而不指定 mode 参数的做法已被弃用。

gzip.compress(data, compresslevel=9, *, mtime=None)

压缩 data，返回一个包含已压缩数据的 bytes 对象。 compresslevel 和 mtime 与上述 GzipFile 构造器的对应参数含义相同。 当 mtime 设为 0 时，此函数将等价于 zlib.compress() 的 wbits 设为 31。 zlib 函数速度更快一些。

Added in version 3.2.

在 3.8 版本发生变更: 添加了 mtime 形参用于可重复的输出。

在 3.11 版本发生变更: 速度的提升是通过一次性压缩所有数据代替流的方式来达成的。 将 mtime 设为 0 的调用被委托给 zlib.compress() 以加快速度。 在此情况下输出可能包含一个 gzip 标头 "OS" 字节值而不是下层 zlib 实现所提供的 255 "unknown"。

gzip.decompress(data)

解压缩 data，返回一个包含已解压数据的 bytes 对象。 此函数可以解压缩多成员的 gzip 数据（即多个 gzip 块拼接在一起）。 当数据确定只包含一个成员时则 wbits 设为 31 的 zlib.decompress() 函数更快一些。

Added in version 3.2.

在 3.11 版本发生变更: 通过一次性解压缩全部数据而不是通过流方式提高了速度。

用法示例

读取压缩文件示例：

import gzip
with gzip.open('/home/joe/file.txt.gz', 'rb') as f:
    file_content = f.read()

创建GZIP 文件示例：

import gzip
content = b"Lots of content here"
with gzip.open('/home/joe/file.txt.gz', 'wb') as f:
    f.write(content)

使用 GZIP 压缩已有的文件示例：

import gzip
import shutil
with open('/home/joe/file.txt', 'rb') as f_in:
    with gzip.open('/home/joe/file.txt.gz', 'wb') as f_out:
        shutil.copyfileobj(f_in, f_out)

使用 GZIP 压缩二进制字符串示例：

import gzip
s_in = b"Lots of content here"
s_out = gzip.compress(s_in)

参见

模块 zlib

支持 gzip 格式所需要的基本压缩模块。

命令行界面

gzip 模块提供了简单的命令行界面用于压缩和解压缩文件。

在执行后 gzip 模块会保留输入文件。

在 3.8 版本发生变更: 添加一个带有用法说明的新命令行界面命令。 默认情况下，当你要执行 CLI 时，默认压缩等级为 6。

命令行选项

file

如果未指定 file，则从 sys.stdin 读取。

--fast

指明最快速的压缩方法（较低压缩率）。

--best

指明最慢速的压缩方法（最高压缩率）。

-d, --decompress

解压缩给定的文件。

-h, --help

显示帮助消息。

bz2 --- 对 bzip2 压缩算法的支持

源代码： Lib/bz2.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/bz2.py]

此模块提供了使用 bzip2 压缩算法压缩和解压数据的一套完整的接口。

bz2 模块包含：

用于读写压缩文件的 open() 函数和 BZ2File 类。

用于增量压缩和解压的 BZ2Compressor 和 BZ2Decompressor 类。

用于一次性压缩和解压的 compress() 和 decompress() 函数。

文件压缩和解压

bz2.open(filename, mode='rb', compresslevel=9, encoding=None, errors=None, newline=None)

以二进制或文本模式打开 bzip2 压缩文件，返回一个 file object。

和 BZ2File 的构造函数类似，filename 参数可以是一个实际的文件名（str 或 bytes 对象），或是已有的可供读取或写入的文件对象。

mode 参数可设为二进制模式的 'r'、'rb'、'w'、'wb'、'x'、'xb'、'a' 或 'ab'，或者文本模式的 'rt'、'wt'、'xt' 或 'at'。默认是 'rb'。

compresslevel 参数是 1 到 9 的整数，和 BZ2File 的构造函数一样。

对于二进制模式，这个函数等价于 BZ2File 构造器: BZ2File(filename, mode, compresslevel=compresslevel)。 在这种情况下，不可提供 encoding, errors 和 newline 参数。

对于文本模式，将会创建一个 BZ2File 对象，并将它包装到一个 io.TextIOWrapper 实例中，此实例带有指定的编码格式、错误处理行为和行结束符。

Added in version 3.3.

在 3.4 版本发生变更: 添加了 'x' (单独创建) 模式。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

class bz2.BZ2File(filename, mode='r', *, compresslevel=9)

用二进制模式打开 bzip2 压缩文件。

如果 filename 是一个 str 或 bytes 对象，则打开名称对应的文件目录。 否则的话，filename 应当是一个 file object，它将被用来读取或写入压缩数据。

mode 参数可以是表示读取的 'r' (默认值)，表示覆写的 'w'，表示单独创建的 'x'，或表示添加的 'a'。 这些模式还可分别以 'rb', 'wb', 'xb' 和 'ab' 的等价形式给出。

如果 filename 是一个文件对象（而不是实际的文件名），则 'w' 模式并不会截断文件，而是会等价于 'a'。

如果 mode 为 'w' 或 'a'，则 compresslevel 可以是 1 到 9 之间的整数，用于指定压缩等级: 1 产生最低压缩率，而 9 (默认值) 产生最高压缩率。

如果 mode 为 'r'，则输入文件可以为多个压缩流的拼接。

BZ2File 提供了 io.BufferedIOBase 所指定的所有成员，但 detach() 和 truncate() 除外。 并支持迭代和 with 语句。

BZ2File 还提供了以下方法：

peek([n])

返回缓冲的数据而不前移文件位置。 至少将返回一个字节的数据（除非为 EOF）。 实际返回的字节数不确定。

备注

虽然调用 peek() 不会改变 BZ2File 的文件位置，但它可能改变下层文件对象的位置（举例来说如果 BZ2File 是通过传入一个文件对象作为 filename 的话）。

Added in version 3.3.

fileno()

返回底层文件的文件描述符。

Added in version 3.3.

readable()

返回文件是否已被打开供读取。

Added in version 3.3.

seekable()

返回文件是否支持定位。

Added in version 3.3.

writable()

返回文件是否已被打开供写入。

Added in version 3.3.

read1(size=-1)

读取至多 size 个未压缩字节，将会避免多次从下层流读取。 如果 size 为负值则读取至多为缓冲区数据大小。

如果文件位置为 EOF 则返回 b''。

Added in version 3.3.

readinto(b)

将字节数据读取到 b。

返回读取的字节数（0 表示 EOF）。

Added in version 3.3.

在 3.1 版本发生变更: 添加了对 with 语句的支持。

在 3.3 版本发生变更: 添加了对 filename 使用 file object 而非实际文件名的支持。

添加了 'a' (append) 模式，以及对读取多数据流文件的支持。

在 3.4 版本发生变更: 添加了 'x' (单独创建) 模式。

在 3.5 版本发生变更: read() 方法现在接受 None 作为参数。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

在 3.9 版本发生变更: buffering 形参已被移除。 它自 Python 3.0 起即被忽略并弃用。 请传入一个打开文件对象来控制文件的打开方式。

compresslevel 形参成为仅限关键字参数。

在 3.10 版本发生变更: 这个类在面对多个同时读取器和写入器时是线程安全的，就如它在 gzip 和 lzma 中的等价类所具有的特性一样。

增量压缩和解压

class bz2.BZ2Compressor(compresslevel=9)

创建一个新的压缩器对象。 此对象可被用来执行增量数据压缩。 对于一次性压缩，请改用 compress() 函数。

如果给定 compresslevel，它必须为 1 至 9 之间的整数。 默认值为 9。

compress(data)

向压缩器对象提供数据。 在可能的情况下返回一段已压缩数据，否则返回空字节串。

当你已结束向压缩器提供数据时，请调用 flush() 方法来完成压缩进程。

flush()

结束压缩进程，返回内部缓冲中剩余的压缩完成的数据。

调用此方法之后压缩器对象将不可再被使用。

class bz2.BZ2Decompressor

创建一个新的解压缩器对象。 此对象可被用来执行增量数据解压缩。 对于一次性解压缩，请改用 decompress() 函数。

备注

这个类不会透明地处理包含多个已压缩数据流的输入，这不同于 decompress() 和 BZ2File。 如果你需要通过 BZ2Decompressor 来解压缩多个数据流输入，你必须为每个数据流都使用新的解压缩器。

decompress(data, max_length=-1)

解压缩 data (一个 bytes-like object)，返回字节串形式的解压缩数据。 某些 data 可以在内部被缓冲，以便用于后续的 decompress() 调用。 返回的数据应当与之前任何 decompress() 调用的输出进行拼接。

如果 max_length 为非负数，将返回至多 max_length 个字节的解压缩数据。 如果达到此限制并且可以产生后续输出，则 needs_input 属性将被设为 False。 在这种情况下，下一次 decompress() 调用提供的 data 可以为 b'' 以获取更多的输出。

如果所有输入数据都已被解压缩并返回（或是因为它少于 max_length 个字节，或是因为 max_length 为负数），则 needs_input 属性将被设为 True。

在到达数据流末尾之后再尝试解压缩数据会引发 EOFError。 在数据流末尾之后获取的任何数据都会被忽略并存储至 unused_data 属性。

在 3.5 版本发生变更: 添加了 max_length 形参。

eof

若达到了数据流的末尾标记则为 True。

Added in version 3.3.

unused_data

在压缩数据流的末尾之后获取的数据。

如果在达到数据流末尾之前访问此属性，其值将为 b''。

needs_input

如果在要求新的未解压缩输入之前 decompress() 方法可以提供更多的解压缩数据则为 False。

Added in version 3.5.

一次性压缩或解压缩

bz2.compress(data, compresslevel=9)

压缩 data，此参数为一个 字节类对象。

如果给定 compresslevel，它必须为 1 至 9 之间的整数。 默认值为 9。

对于增量压缩，请改用 BZ2Compressor。

bz2.decompress(data)

解压缩 data，此参数为一个 字节类对象。

如果 data 是多个压缩数据流的拼接，则解压缩所有数据流。

对于增量解压缩，请改用 BZ2Decompressor。

在 3.3 版本发生变更: 支持了多数据流的输入。

用法示例

以下是 bz2 模块典型用法的一些示例。

使用 compress() 和 decompress() 来显示往复式的压缩：

>>> import bz2
>>> data = b"""\
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>>> c = bz2.compress(data)
>>> len(data) / len(c)  # Data compression ratio
1.513595166163142
>>> d = bz2.decompress(c)
>>> data == d  # Check equality to original object after round-trip
True

使用 BZ2Compressor 进行增量压缩：

>>> import bz2
>>> def gen_data(chunks=10, chunksize=1000):
...     """Yield incremental blocks of chunksize bytes."""
...     for _ in range(chunks):
...         yield b"z" * chunksize
...
>>> comp = bz2.BZ2Compressor()
>>> out = b""
>>> for chunk in gen_data():
...     # Provide data to the compressor object
...     out = out + comp.compress(chunk)
...
>>> # Finish the compression process.  Call this once you have
>>> # finished providing data to the compressor.
>>> out = out + comp.flush()

上面的示例使用了一个相当 "非随机" 的数据流（即 b"z" 块的数据流）。 随机数据的压缩率通常很差，而有序、重复的数据通常会产生很高的压缩率。

用二进制模式写入和读取 bzip2 压缩文件：

>>> import bz2
>>> data = b"""\
... Donec rhoncus quis sapien sit amet molestie. Fusce scelerisque vel augue
... nec ullamcorper. Nam rutrum pretium placerat. Aliquam vel tristique lorem,
... sit amet cursus ante. In interdum laoreet mi, sit amet ultrices purus
... pulvinar a. Nam gravida euismod magna, non varius justo tincidunt feugiat.
... Aliquam pharetra lacus non risus vehicula rutrum. Maecenas aliquam leo
... felis. Pellentesque semper nunc sit amet nibh ullamcorper, ac elementum
... dolor luctus. Curabitur lacinia mi ornare consectetur vestibulum."""
>>> with bz2.open("myfile.bz2", "wb") as f:
...     # Write compressed data to file
...     unused = f.write(data)
...
>>> with bz2.open("myfile.bz2", "rb") as f:
...     # Decompress data from file
...     content = f.read()
...
>>> content == data  # Check equality to original object after round-trip
True

lzma --- 使用 LZMA 算法进行压缩

Added in version 3.3.

源代码： Lib/lzma.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/lzma.py]

此模块提供了可以压缩和解压缩使用 LZMA 压缩算法的数据的类和便携函数。 其中还包含支持 xz 工具所使用的 .xz 和旧式 .lzma 文件格式的文件接口，以及相应的原始压缩数据流。

此模块所提供了接口与 bz2 模块的非常类似。 请注意 LZMAFile 和 bz2.BZ2File 都 不是 线程安全的。，因此如果你需要在多个线程中使用单个 LZMAFile 实例，则需要通过锁来保护它。

exception lzma.LZMAError

当在压缩或解压缩期间或是在初始化压缩器/解压缩器的状态期间发生错误时此异常会被引发。

读写压缩文件

lzma.open(filename, mode='rb', *, format=None, check=-1, preset=None, filters=None, encoding=None, errors=None, newline=None)

以二进制或文本模式打开 LZMA 压缩文件，返回一个 file object。

filename 参数可以是一个实际的文件名（以 str, bytes 或 路径类 对象的形式给出），在此情况下会打开指定名称的文件，或者可以是一个用于读写的现有文件对象。

mode 参数可以是二进制模式的 "r", "rb", "w", "wb", "x", "xb", "a" 或 "ab"，或者文本模式的 "rt", "wt", "xt" 或 "at"。 默认值为 "rb"。

当打开一个文件用于读取时，format 和 filters 参数具有与 LZMADecompressor 的参数相同的含义。 在此情况下，check 和 preset 参数不应被使用。

当打开一个文件用于写入的，format, check, preset 和 filters 参数具有与 LZMACompressor 的参数相同的含义。

对于二进制模式，这个函数等价于 LZMAFile 构造器: LZMAFile(filename, mode, ...)。 在这种情况下，不可提供 encoding, errors 和 newline 参数。

对于文本模式，将会创建一个 LZMAFile 对象，并将它包装到一个 io.TextIOWrapper 实例中，此实例带有指定的编码格式、错误处理行为和行结束符。

在 3.4 版本发生变更: 增加了对 "x", "xb" 和 "xt" 模式的支持。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

class lzma.LZMAFile(filename=None, mode='r', *, format=None, check=-1, preset=None, filters=None)

以二进制模式打开一个 LZMA 压缩文件。

LZMAFile 可以包装在一个已打开的 file object 中，或者是在给定名称的文件上直接操作。 filename 参数指定所包装的文件对象，或是要打开的文件名称（类型为 str, bytes 或 路径类 对象）。 如果是包装现有的文件对象，被包装的文件在 LZMAFile 被关闭时将不会被关闭。

mode 参数可以是表示读取的 "r" (默认值)，表示覆写的 "w"，表示单独创建的 "x"，或表示添加的 "a"。 这些模式还可以分别以 "rb", "wb", "xb" 和 "ab" 的等价形式给出。

如果 filename 是一个文件对象（而不是实际的文件名），则 "w" 模式并不会截断文件，而会等价于 "a"。

当打开一个文件用于读取时，输入文件可以为多个独立压缩流的拼接。 它们会被作为单个逻辑流被透明地解码。

当打开一个文件用于读取时，format 和 filters 参数具有与 LZMADecompressor 的参数相同的含义。 在此情况下，check 和 preset 参数不应被使用。

当打开一个文件用于写入的，format, check, preset 和 filters 参数具有与 LZMACompressor 的参数相同的含义。

LZMAFile 支持 io.BufferedIOBase 所指定的所有成员，但 detach() 和 truncate() 除外。 并支持迭代和 with 语句。

还提供了以下方法：

peek(size=-1)

返回缓冲的数据而不前移文件位置。 至少将返回一个字节的数据，除非已经到达 EOF。 实际返回的字节数不确定（会忽略 size 参数）。

备注

虽然调用 peek() 不会改变 LZMAFile 的文件位置，但它可能改变下层文件对象的位置（举例来说如果 LZMAFile 是通过传入一个文件对象作为 filename 的话）。

在 3.4 版本发生变更: 增加了对 "x" 和 "xb" 模式的支持。

在 3.5 版本发生变更: read() 方法现在接受 None 作为参数。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

在内存中压缩和解压缩数据

class lzma.LZMACompressor(format=FORMAT_XZ, check=-1, preset=None, filters=None)

创建一个压缩器对象，此对象可被用来执行增量压缩。

压缩单个数据块的更便捷方式请参阅 compress()。

format 参数指定应当使用哪种容器格式。 可能的值有：

FORMAT_XZ: .xz 容器格式。

这是默认格式。

FORMAT_ALONE: 传统的 .lzma 容器格式。

这种格式相比 .xz 更为受限 -- 它不支持一致性检查或多重过滤器。

FORMAT_RAW: 原始数据流，不使用任何容器格式。

这个格式描述器不支持一致性检查，并且要求你必须指定一个自定义的过滤器链（用于压缩和解压缩）。 此外，以这种方式压缩的数据不可使用 FORMAT_AUTO 来解压缩 (参见 LZMADecompressor)。

check 参数指定要包含在压缩数据中的一致性检查类型。 这种检查在解压缩时使用，以确保数据没有被破坏。 可能的值是：

CHECK_NONE: 没有一致性检查。 这是 FORMAT_ALONE 和 FORMAT_RAW 的默认值（也是唯一可接受的值）。

CHECK_CRC32: 32 位循环冗余检查。

CHECK_CRC64: 64 位循环冗余检查。 这是 FORMAT_XZ 的默认值。

CHECK_SHA256: 256 位安全哈希算法。

如果指定的检查不受支持，则会引发 LZMAError。

压缩设置可被指定为一个预设的压缩等级（通过 preset 参数）或以自定义过滤器链来详细设置（通过 filters 参数）。

preset 参数（如果提供）应当为一个 0 到 9 (包括边界) 之间的整数，可以选择与常数 PRESET_EXTREME 进行 OR 运算。 如果 preset 和 filters 均未给出，则默认行为是使用 PRESET_DEFAULT (预设等级 6)。 更高的预设等级会产生更小的输出，但会使得压缩过程更缓慢。

备注

除了更加 CPU 密集，使用更高的预设等级来压缩还需要更多的内存（并产生需要更多内存来解压缩的输出）。 例如使用预设等级 9 时，一个 LZMACompressor 对象的开销可以高达 800 MiB。 出于这样的原因，通常最好是保持使用默认预设等级。

filters 参数（如果提供）应当指定一个过滤器链。 详情参见 指定自定义的过滤器链。

compress(data)

压缩 data (一个 bytes object)，返回包含针对输入的至少一部分已压缩数据的 bytes 对象。 一部 data 可能会被放入内部缓冲区，以便用于后续的 compress() 和 flush() 调用。 返回的数据应当与之前任何 compress() 调用的输出进行拼接。

flush()

结束压缩进程，返回包含保存在压缩器的内部缓冲区中的任意数据的 bytes 对象。

调用此方法之后压缩器将不可再被使用。

class lzma.LZMADecompressor(format=FORMAT_AUTO, memlimit=None, filters=None)

创建一个压缩器对象，此对象可被用来执行增量解压缩。

一次性解压缩整个压缩数据流的更便捷方式请参阅 decompress()。

format 参数指定应当被使用的容器格式。 默认值为 FORMAT_AUTO，它可以解压缩 .xz 和 .lzma 文件。 其他可能的值为 FORMAT_XZ, FORMAT_ALONE 和 FORMAT_RAW。

memlimit 参数指定解压缩器可以使用的内存上限（字节数）。 当使用此参数时，如果不可能在给定内存上限之内解压缩输入数据则解压缩将失败并引发 LZMAError。

filters 参数指定用于创建被解压缩数据流的过滤器链。 此参数在 format 为 FORMAT_RAW 时要求提供，但对于其他格式不应使用。 有关过滤器链的更多信息请参阅 指定自定义的过滤器链。

备注

这个类不会透明地处理包含多个已压缩数据流的输入，这不同于 decompress() 和 LZMAFile。 要通过 LZMADecompressor 来解压缩多个数据流输入，你必须为每个数据流都创建一个新的解压缩器。

decompress(data, max_length=-1)

解压缩 data (一个 bytes-like object)，返回字节串形式的解压缩数据。 某些 data 可以在内部被缓冲，以便用于后续的 decompress() 调用。 返回的数据应当与之前任何 decompress() 调用的输出进行拼接。

如果 max_length 为非负数，将返回至多 max_length 个字节的解压缩数据。 如果达到此限制并且可以产生后续输出，则 needs_input 属性将被设为 False。 在这种情况下，下一次 decompress() 调用提供的 data 可以为 b'' 以获取更多的输出。

如果所有输入数据都已被解压缩并返回（或是因为它少于 max_length 个字节，或是因为 max_length 为负数），则 needs_input 属性将被设为 True。

在到达数据流末尾之后再尝试解压缩数据会引发 EOFError。 在数据流末尾之后获取的任何数据都会被忽略并存储至 unused_data 属性。

在 3.5 版本发生变更: 添加了 max_length 形参。

check

输入流使用的一致性检查的 ID。 这可能为 CHECK_UNKNOWN 直到已解压了足够的输入数据来确定它所使用的一致性检查。

eof

若达到了数据流的末尾标记则为 True。

unused_data

在压缩数据流的末尾之后获取的数据。

在达到数据流末尾之前，这个值将为 b""。

needs_input

如果在要求新的未解压缩输入之前 decompress() 方法可以提供更多的解压缩数据则为 False。

Added in version 3.5.

lzma.compress(data, format=FORMAT_XZ, check=-1, preset=None, filters=None)

压缩 data (一个 bytes 对象)，返回包含压缩数据的 bytes 对象。

参见上文的 LZMACompressor 了解有关 format, check, preset 和 filters 参数的说明。

lzma.decompress(data, format=FORMAT_AUTO, memlimit=None, filters=None)

解压缩 data (一个 bytes 对象)，返回包含解压缩数据的 bytes 对象。

如果 data 是多个单独压缩数据流的拼接，则解压缩所有相应数据流，并返回结果的拼接。

参见上文的 LZMADecompressor 了解有关 format, memlimit 和 filters 参数的说明。

杂项

lzma.is_check_supported(check)

如果本系统支持给定的一致性检查则返回 True。

CHECK_NONE 和 CHECK_CRC32 总是受支持。 CHECK_CRC64 和 CHECK_SHA256 或许不可用，如果你正在使用基于受限制特性集编译的 liblzma 版本的话。

指定自定义的过滤器链

过滤器链描述符是由字典组成的序列，其中每个字典包含单个过滤器的 ID 和选项。 每个字典必须包含键 "id"，并可能包含额外的键用来指定基于过滤器的选项。 有效的过滤器 ID 如下：

压缩过滤器：

FILTER_LZMA1 (配合 FORMAT_ALONE 使用)

FILTER_LZMA2 (配合 FORMAT_XZ 和 FORMAT_RAW 使用)

Delta 过滤器：

FILTER_DELTA

Branch-Call-Jump (BCJ) 过滤器：

FILTER_X86

FILTER_IA64

FILTER_ARM

FILTER_ARMTHUMB

FILTER_POWERPC

FILTER_SPARC

一个过滤器链最多可由 4 个过滤器组成，并且不能为空。 过滤器链中的最后一个过滤器必须为压缩过滤器，其他过滤器必须为 Delta 或 BCJ 过滤器。

压缩过滤器支持下列选项（指定为表示过滤器的字典中的附加条目）：

preset: 压缩预设选项，用于作为未显式指定的选项的默认值的来源。

dict_size: 以字节表示的字典大小。 这应当在 4 KiB 和 1.5 GiB 之间（包含边界）。

lc: 字面值上下文的比特数。

lp: 字面值位置的比特数。 总计值 lc + lp 必须不大于 4。

pb: 位置的比特数；必须不大于 4。

mode: MODE_FAST 或 MODE_NORMAL。

nice_len: 对于一个匹配应当被视为“适宜长度”的值。 这应当小于或等于 273。

mf: 要使用的匹配查找器 -- MF_HC3, MF_HC4, MF_BT2, MF_BT3 或 MF_BT4。

depth: 匹配查找器使用的最大查找深度。 0 (默认值) 表示基于其他过滤器选项自动选择。

Delta 过滤器保存字节数据之间的差值，在特定环境下可产生更具重复性的输入。 它支持一个 dist 选项，指明要减去的字节之间的差值大小。 默认值为 1，即相邻字节之间的差值。

BCJ 过滤器主要作用于机器码。 它们会转换机器码内的相对分支、调用和跳转以使用绝对寻址，其目标是提升冗余度以供压缩器利用。 这些过滤器支持一个 start_offset 选项，指明应当被映射到输入数据开头的地址。 默认值为 0。

例子

在已压缩的数据中读取:

import lzma
with lzma.open("file.xz") as f:
    file_content = f.read()

创建一个压缩文件:

import lzma
data = b"Insert Data Here"
with lzma.open("file.xz", "w") as f:
    f.write(data)

在内存中压缩文件:

import lzma
data_in = b"Insert Data Here"
data_out = lzma.compress(data_in)

增量压缩:

import lzma
lzc = lzma.LZMACompressor()
out1 = lzc.compress(b"Some data\n")
out2 = lzc.compress(b"Another piece of data\n")
out3 = lzc.compress(b"Even more data\n")
out4 = lzc.flush()
# Concatenate all the partial results:
result = b"".join([out1, out2, out3, out4])

写入已压缩数据到已打开的文件:

import lzma
with open("file.xz", "wb") as f:
    f.write(b"This data will not be compressed\n")
    with lzma.open(f, "w") as lzf:
        lzf.write(b"This *will* be compressed\n")
    f.write(b"Not compressed\n")

使用自定义过滤器链创建一个已压缩文件:

import lzma
my_filters = [
    {"id": lzma.FILTER_DELTA, "dist": 5},
    {"id": lzma.FILTER_LZMA2, "preset": 7 | lzma.PRESET_EXTREME},
]
with lzma.open("file.xz", "w", filters=my_filters) as f:
    f.write(b"blah blah blah")

zipfile --- 操作 ZIP 归档文件

源代码: Lib/zipfile/ [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/zipfile/]

ZIP 文件格式是一个常用的归档与压缩标准。 这个模块提供了创建、读取、写入、添加及列出 ZIP 文件的工具。 任何对此模块的进阶使用都将需要理解此格式，其定义参见 PKZIP 应用程序笔记 [https://pkware.cachefly.net/webdocs/casestudies/APPNOTE.TXT]。

此模块目前不能处理分卷 ZIP 文件。它可以处理使用 ZIP64 扩展（超过 4 GB 的 ZIP 文件）的 ZIP 文件。它支持解密 ZIP 归档中的加密文件，但是目前不能创建一个加密的文件。解密非常慢，因为它是使用原生 Python 而不是 C 实现的。

这个模块定义了以下内容：

exception zipfile.BadZipFile

为损坏的 ZIP 文件抛出的错误。

Added in version 3.2.

exception zipfile.BadZipfile

BadZipFile 的别名，与旧版本 Python 保持兼容性。

自 3.2 版本弃用.

exception zipfile.LargeZipFile

当 ZIP 文件需要 ZIP64 功能但是未启用时会抛出此错误。

class zipfile.ZipFile

用于读写 ZIP 文件的类。 欲了解构造函数的描述，参阅段落 ZipFile 对象。

class zipfile.Path

实现了 pathlib.Path 所提供接口的一个子集的类，包括完整的 importlib.resources.abc.Traversable 接口。

Added in version 3.8.

class zipfile.PyZipFile

用于创建包含 Python 库的 ZIP 归档的类。

class zipfile.ZipInfo(filename='NoName', date_time=(1980, 1, 1, 0, 0, 0))

用于表示档案内一个成员信息的类。 此类的实例会由 ZipFile 对象的 getinfo() 和 infolist() 方法返回。 大多数 zipfile 模块的用户都不必创建它们，只需使用此模块所创建的实例。 filename 应当是档案成员的全名，date_time 应当是包含六个字段的描述最近修改时间的元组；这些字段的描述请参阅 ZipInfo 对象。

zipfile.is_zipfile(filename)

根据文件的 Magic Number，如果 filename 是一个有效的 ZIP 文件则返回 True，否则返回 False。 filename 也可能是一个文件或类文件对象。

在 3.1 版本发生变更: 支持文件或类文件对象。

zipfile.ZIP_STORED

未被压缩的归档成员的数字常数。

zipfile.ZIP_DEFLATED

常用的 ZIP 压缩方法的数字常数。需要 zlib 模块。

zipfile.ZIP_BZIP2

BZIP2 压缩方法的数字常数。需要 bz2 模块。

Added in version 3.3.

zipfile.ZIP_LZMA

LZMA 压缩方法的数字常数。需要 lzma 模块。

Added in version 3.3.

备注

ZIP 文件格式规范包括自 2001 年以来对 bzip2 压缩的支持，以及自 2006 年以来对 LZMA 压缩的支持。但是，一些工具（包括较旧的 Python 版本）不支持这些压缩方法，并且可能拒绝完全处理 ZIP 文件，或者无法提取单个文件。

参见

PKZIP 应用程序笔记 [https://pkware.cachefly.net/webdocs/casestudies/APPNOTE.TXT]

Phil Katz 编写的 ZIP 文件格式文档，此格式和使用的算法的创建者。

Info-ZIP 主页 [https://infozip.sourceforge.net/]

有关 Info-ZIP 项目的 ZIP 存档程序和开发库的信息。

ZipFile 对象

class zipfile.ZipFile(file, mode='r', compression=ZIP_STORED, allowZip64=True, compresslevel=None, *, strict_timestamps=True, metadata_encoding=None)

打开一个 ZIP 文件，file 为一个指向文件的路径（字符串），一个类文件对象或者一个 path-like object。

形参 mode 应当为 'r' 来读取一个存在的文件，'w' 来截断并写入新的文件， 'a' 来添加到一个存在的文件，或者 'x' 来仅新建并写入新的文件。如果 mode 为 'x' 并且 file 指向已经存在的文件，则抛出 FileExistsError。如果 mode 为 'a' 且 file 为已存在的文件，则格外的文件将被加入。如果 file 不指向 ZIP 文件，之后一个新的 ZIP 归档将被追加为此文件。这是为了将 ZIP 归档添加到另一个文件（例如 python.exe）。如果 mode 为 'a' 并且文件不存在， 则会新建。如果 mode 为 'r' 或 'a'， 则文件应当可定位。

compression 是在写入归档时要使用的 ZIP 压缩方法，应为 ZIP_STORED, ZIP_DEFLATED, ZIP_BZIP2 或 ZIP_LZMA；不可识别的值将导致引发 NotImplementedError。 如果指定了 ZIP_DEFLATED, ZIP_BZIP2 或 ZIP_LZMA 但相应的模块 (zlib, bz2 或 lzma) 不可用，则会引发 RuntimeError。 默认值为 ZIP_STORED。

如果 allowZip64 为 True (默认值) 则当 zipfile 大于 4 GiB 时 zipfile 将创建使用 ZIP64 扩展的 ZIP 文件。 如果该参数为 false 则当 ZIP 文件需要 ZIP64 扩展时 zipfile 将引发异常。

compresslevel 形参控制在将文件写入归档时要使用的压缩等级。 当使用 ZIP_STORED 或 ZIP_LZMA 时无压缩效果。 当使用 ZIP_DEFLATED 时接受整数 0 至 9 (更多信息参见 zlib)。 当使用 ZIP_BZIP2 时接受整数 1 至 9 (更多信息参见 bz2)。

strict_timestamps 参数在设为 False 时允许压缩早于 1980-01-01 的文件，代价时会将时间戳设为 1980-01-01。 类似的行为也会对晚于 2107-12-31 的文件发生，时间戳也会被设为该上限值。

当 mode 为 'r' 时，可以将 metadata_encoding 设为某个编解码器的名称，它将被用来解码元数据如成员名称和 ZIP 注释等等。

如果创建文件时使用 'w', 'x' 或 'a' 模式并且未向归档添加任何文件就执行了 closed，则会将适当的空归档 ZIP 结构写入文件。

ZipFile 也是一个上下文管理器，因此支持 with 语句。 在这个示例中，myzip 将在 with 语句块执行完成之后被关闭 --- 即使是发生了异常:

with ZipFile('spam.zip', 'w') as myzip:
    myzip.write('eggs.txt')

备注

metadata_encoding 是用于 ZipFile 的实例级设置。 目前无法在成员层级上设置此选项。

该属性是对旧式实现的变通处理，它产生的归档文件名会使用当前语言区域编码格式或代码页（主要是在 Windows 上）。 根据 .ZIP 标准，元数据的编码格式可以通过归档文件标头中的一个旗标指定为 IBM 代码页（默认）或 UTF-8。 该旗标优先于 metadata_encoding，后者是一个 Python 专属的扩展。

在 3.2 版本发生变更: 添加了将 ZipFile 用作上下文管理器的功能。

在 3.3 版本发生变更: 添加了对 bzip2 和 lzma 压缩的支持。

在 3.4 版本发生变更: 默认启用 ZIP64 扩展。

在 3.5 版本发生变更: 添加了对不可查找数据流的支持。 并添加了对 'x' 模式的支持。

在 3.6 版本发生变更: 在此之前，对于不可识别的压缩值将引发普通的 RuntimeError。

在 3.6.2 版本发生变更: file 形参接受一个 path-like object。

在 3.7 版本发生变更: 添加了 compresslevel 形参。

在 3.8 版本发生变更: strict_timestamps 仅限关键字形参。

在 3.11 版本发生变更: 增加了对指定成员名称编码格式的支持以便在 ZIP 文件的目录和文件标头中读取元数据。

ZipFile.close()

关闭归档文件。 你必须在退出程序之前调用 close() 否则将不会写入关键记录数据。

ZipFile.getinfo(name)

返回一个 ZipInfo 对象，其中包含有关归档成员 name 的信息。 针对一个目前并不包含于归档中的名称调用 getinfo() 将会引发 KeyError。

ZipFile.infolist()

返回一个列表，其中包含每个归档成员的 ZipInfo 对象。 如果是打开一个现有归档则这些对象的排列顺序与它们对应条目在磁盘上的实际 ZIP 文件中的顺序一致。

ZipFile.namelist()

返回按名称排序的归档成员列表。

ZipFile.open(name, mode='r', pwd=None, *, force_zip64=False)

以二进制文件型对象的形式访问一个归档成员。 name 可以是归档内某个文件的名称或是某个 ZipInfo 对象。 如果包括了 mode 形参，则它必须为 'r' (默认值) 或 'w'。 pwd 是用于解密 bytes 对象形式的已加密 ZIP 文件的密码。

open() 也是一个上下文管理器，因此支持 with 语句:

with ZipFile('spam.zip') as myzip:
    with myzip.open('eggs.txt') as myfile:
        print(myfile.read())

如果 mode 为 'r' 则文件型对象 (ZipExtFile) 将为只读并且提供下列方法: read(), readline(), readlines(), seek(), tell(), __iter__(), __next__()。 这些对象可独立于 ZipFile 进行操作。

如果 mode='w' 则返回一个可写入的文件句柄，它将支持 write() 方法。 当一个可写入的文件句柄被打开时，尝试读写 ZIP 文件中的其他文件将会引发 ValueError。

当写入一个文件时，如果文件大小不能预先确定但是可能超过 2 GiB，可传入 force_zip64=True 以确保标头格式能够支持超大文件。 如果文件大小可以预先确定，则在构造 ZipInfo 对象时应设置 file_size，并将其用作 name 形参。

备注

open(), read() 和 extract() 方法可接受文件名或 ZipInfo 对象。 当尝试读取一个包含重复名称成员的 ZIP 文件时你将发现此功能很有好处。

在 3.6 版本发生变更: 移除了对 mode='U' 的支持。 请使用 io.TextIOWrapper 以在 universal newlines 模式中读取已压缩的文本文件。

在 3.6 版本发生变更: 现在 ZipFile.open() 可以被用来配合 mode='w' 选项将文件写入归档。

在 3.6 版本发生变更: 在已关闭的 ZipFile 上调用 open() 将引发 ValueError。 在之前的版本中则会引发 RuntimeError。

ZipFile.extract(member, path=None, pwd=None)

从归档中提取一个成员放入当前工作目录；member 必须是一个成员的完整名称或 ZipInfo 对象。 成员的文件信息会尽可能精确地被提取。 path 指定一个要放入的不同目录。 member 可以是一个文件名或 ZipInfo 对象。 pwd 是 bytes 对象形式的用于解密已加密文件的密码。

返回所创建的经正规化的路径（对应于目录或新文件）。

备注

如果一个成员文件名为绝对路径，则将去掉驱动器/UNC共享点和前导的（反）斜杠，例如: ///foo/bar 在 Unix 上将变为 foo/bar，而 C:\foo\bar 在 Windows 上将变为 foo\bar。 并且一个成员文件名中的所有 ".." 都将被移除，例如: ../../foo../../ba..r 将变为 foo../ba..r。 在 Windows 上非法字符 (:, <, >, |, ", ?, and *) 会被替换为下划线 (_)。

在 3.6 版本发生变更: 在已关闭的 ZipFile 上调用 extract() 将引发 ValueError。 在之前的版本中则将引发 RuntimeError。

在 3.6.2 版本发生变更: path 形参接受一个 path-like object。

ZipFile.extractall(path=None, members=None, pwd=None)

从归档中提取出所有成员放入当前工作目录。 path 指定一个要放入的不同目录。 members 为可选项且必须为 namelist() 所返回列表的一个子集。 pwd 是 bytes 对象形式的用于解密已加密文件的密码。

警告

绝不要未经预先检验就从不可靠的源中提取归档文件。 这样有可能在 path 之外创建文件，例如某些成员具有以 "/" 开始的文件名或带有两个点号 ".." 的文件名。 此模块会尝试防止这种情况。 参见 extract() 的注释。

在 3.6 版本发生变更: 在已关闭的 ZipFile 上调用 extractall() 将引发 ValueError。 在之前的版本中则将引发 RuntimeError。

在 3.6.2 版本发生变更: path 形参接受一个 path-like object。

ZipFile.printdir()

将归档的目录表打印到 sys.stdout。

ZipFile.setpassword(pwd)

将 pwd (一个 bytes 对象) 设为用于提取已加密文件的默认密码。

ZipFile.read(name, pwd=None)

返回归档中文件 name 的字节数据。 name 是归档中文件的名称，或是一个 ZipInfo 对象。 归档必须以读取或追加模式打开。 pwd 为 bytes 对象形式的用于解密已加密文件的密码，并且如果指定了该参数则它将覆盖通过 setpassword() 设置的默认密码。 在使用 ZIP_STORED, ZIP_DEFLATED, ZIP_BZIP2 or ZIP_LZMA 以外的压缩方法的 ZipFile 上调用 read() 将引发 NotImplementedError。 如果相应的压缩模块不可用也会引发错误。

在 3.6 版本发生变更: 在已关闭的 ZipFile 上调用 read() 将引发 ValueError。 在之前的版本中则会引发 RuntimeError。

ZipFile.testzip()

读取归档中的所有文件并检查它们的 CRC 和文件头。 返回第一个已损坏文件的名称，在其他情况下则返回 None。

在 3.6 版本发生变更: 在已关闭的 ZipFile 上调用 testzip() 将引发 ValueError。 在之前的版本中则将引发 RuntimeError。

ZipFile.write(filename, arcname=None, compress_type=None, compresslevel=None)

将名为 filename 的文件写入归档，给予的归档名为 arcname (默认情况下将与 filename 一致，但是不带驱动器盘符并会移除开头的路径分隔符)。 compress_type 如果给出，它将覆盖作为构造器 compression 形参对于新条目所给出的值。 类似地，compresslevel 如果给出也将覆盖构造器。 归档必须使用 'w', 'x' 或 'a' 模式打开。

备注

ZIP 文件标准在历史上并未指定元数据编码格式，但是强烈建议使用 CP437（原始 IBM PC 编码格式）来实现互操作性。 最近的版本允许（仅）使用 UTF-8。 在这个模块中，如果成员名称包含任何非 ASCII 字符则将自动使用 UTF-8 来写入它们。 不可能用 ASCII 或 UTF-8 以外的任何其他编码格式来写入成员名称。

备注

归档名称应当是基于归档根目录的相对路径，也就是说，它们不应以路径分隔符开头。

备注

如果 arcname (或 filename，如果 arcname 未给出) 包含一个空字节，则归档中该文件的名称将在空字节位置被截断。

备注

文件名开头有一个斜杠可能导致存档文件无法在 Windows 系统上的某些 zip 程序中打开。

在 3.6 版本发生变更: 在使用 'r' 模式创建的 ZipFile 或已关闭的 ZipFile 上调用 write() 将引发 ValueError。 在之前的版本中则会引发 RuntimeError。

ZipFile.writestr(zinfo_or_arcname, data, compress_type=None, compresslevel=None)

将一个文件写入归档。 内容为 data，它可以是一个 str 或 bytes 的实例；如果是 str，则会先使用 UTF-8 进行编码。 zinfo_or_arcname 可以是它在归档中将被给予的名称，或者是 ZipInfo 的实例。 如果它是一个实例，则至少必须给定文件名、日期和时间。 如果它是一个名称，则日期和时间会被设为当前日期和时间。 归档必须以 'w', 'x' 或 'a' 模式打开。

如果给定了 compress_type，它将会覆盖作为新条目构造器的 compression 形参或在 zinfo_or_arcname (如果是一个 ZipInfo 实例) 中所给出的值。 类似地，如果给定了 compresslevel，它将会覆盖构造器。

备注

当传入一个 ZipInfo 实例作为 zinfo_or_arcname 形参时，所使用的压缩方法将为在给定的 ZipInfo 实例的 compress_type 成员中指定的方法。 默认情况下，ZipInfo 构造器将将此成员设为 ZIP_STORED。

在 3.2 版本发生变更: compress_type 参数。

在 3.6 版本发生变更: 在使用 'r' 模式创建的 ZipFile 或已关闭的 ZipFile 上调用 writestr() 将引发 ValueError。 在之前的版本中则会引发 RuntimeError。

ZipFile.mkdir(zinfo_or_directory, mode=511)

在归档文件内创建一个目录。 如果 zinfo_or_directory 是一个字符串，则会在归档文件中以 mode 参数指定的模式创建目录。 但是，如果 zinfo_or_directory 是一个 ZipInfo 实例则 mode 参数将被忽略。

归档文件必须以 'w', 'x' 或 'a' 模式打开。

Added in version 3.11.

以下数据属性也是可用的:

ZipFile.filename

ZIP 文件的名称。

ZipFile.debug

要使用的调试输出等级。 这可以设为从 0 (默认无输出) 到 3 (最多输出) 的值。 调试信息会被写入 sys.stdout。

ZipFile.comment

关联到 ZIP 文件的 bytes 对象形式的说明。 如果将说明赋给以 'w', 'x' 或 'a' 模式创建的 ZipFile 实例，它的长度不应超过 65535 字节。 超过此长度的说明将被截断。

Path 对象

class zipfile.Path(root, at='')

根据 root zipfile (它可以是一个 ZipFile 实例或适合传给 ZipFile 构造器的 file) 构造一个 Path 对象。

at 指定此 Path 在 zipfile 中的位置，例如 'dir/file.txt', 'dir/' 或 ''。 默认为空字符串，即指定跟目录。

Path 对象会公开 pathlib.Path 对象的下列特性:

Path 对象可以使用 / 运算符或 joinpath 来进行遍历。

Path.name

最终的路径组成部分。

Path.open(mode='r', *, pwd, **)

在当前路径上发起调用 ZipFile.open()。 允许通过支持的模式打开用于读取或写入文本或二进制数据: 'r', 'w', 'rb', 'wb'。 当以文本模式打开时位置和关键字参数会被传给 io.TextIOWrapper，在其他情况下则会被忽略。 pwd 是要传给 ZipFile.open() 的 pwd 形参。

在 3.9 版本发生变更: 增加了对以文本和二进制模式打开的支持。 现在默认为文本模式。

在 3.11.2 版本发生变更: encoding 形参可以作为位置参数来提供而不会引起 TypeError。 这种情况在 3.9 中是会发生的。 需要与未打补丁的 3.10 和 3.11 版保持兼容的代码必须将所有 io.TextIOWrapper 参数，包括 encoding 作为关键字参数传入。

Path.iterdir()

枚举当前目录的子目录。

Path.is_dir()

如果当前上下文引用了一个目录则返回 True。

Path.is_file()

如果当前上下文引用了一个文件则返回 True。

Path.exists()

如果当前上下文引用了 zip 文件内的一个文件或目录则返回 True。

Path.suffix

末尾部分的文件扩展名。

Added in version 3.11: 添加了 Path.suffix 特征属性。

Path.stem

路径的末尾部分，不带文件后缀。

Added in version 3.11: 添加了 Path.stem 特征属性。

Path.suffixes

由路径文件扩展名组成的列表。

Added in version 3.11: 添加了 Path.suffixes 特征属性。

Path.read_text(*, **)

读取当前文件为 unicode 文本。 位置和关键字参数会被传递给 io.TextIOWrapper (buffer 除外，它将由上下文确定)。

在 3.11.2 版本发生变更: encoding 形参可以作为位置参数来提供而不会引起 TypeError。 这种情况在 3.9 中是会发生的。 需要与未打补丁的 3.10 和 3.11 版保持兼容的代码必须将所有 io.TextIOWrapper 参数，包括 encoding 作为关键字参数传入。

Path.read_bytes()

读取当前文件为字节串。

Path.joinpath(*other)

返回一个新的 Path 对象，其中合并了每个 other 参数。 以下代码是等价的:

>>> Path(...).joinpath('child').joinpath('grandchild')
>>> Path(...).joinpath('child', 'grandchild')
>>> Path(...) / 'child' / 'grandchild'

在 3.10 版本发生变更: 在 3.10 之前，joinpath 未被写入文档并且只接受一个形参。

zipp [https://pypi.org/project/zipp/] 项目向较旧版本的 Python 提供了最新路径对象功能的向下移植。 为尽早应用这些改变请使用 zipp.Path 来替代 zipfile.Path。

PyZipFile 对象

PyZipFile 构造器接受与 ZipFile 构造器相同的形参，以及一个额外的形参 optimize。

class zipfile.PyZipFile(file, mode='r', compression=ZIP_STORED, allowZip64=True, optimize=-1)

在 3.2 版本发生变更: 增加了 optimize 形参。

在 3.4 版本发生变更: 默认启用 ZIP64 扩展。

实例在 ZipFile 对象所具有的方法以外还附加了一个方法:

writepy(pathname, basename='', filterfunc=None)

查找 *.py 文件并将相应的文件添加到归档。

如果 PyZipFile 的 optimize 形参未给定或为 -1，则相应的文件为 *.pyc 文件，并在必要时进行编译。

如果 PyZipFile 的 optimize 形参为 0, 1 或 2，则限具有相应优化级别 (参见 compile()) 的文件会被添加到归档，并在必要时进行编译。

如果 pathname 是文件，则文件名必须以 .py 为后缀，并且只有 (相应的 *.pyc) 文件会被添加到最高层级（不带路径信息）。 如果 pathname 不是以 .py 为后缀的文件，则将引发 RuntimeError。 如果它是目录，并且该目录不是一个包目录，则所有的 *.pyc 文件会被添加到最高层级。 如果目录是一个包目录，则所有的 *.pyc 会被添加到包名所表示的文件路径下，并且如果有任何子目录为包目录，则会以排好的顺序递归地添加这些目录。

basename 仅限在内部使用。

如果给定 filterfunc，则它必须是一个接受单个字符串参数的函数。 在将其添加到归档之前它将被传入每个路径（包括每个单独的完整路径）。 如果 filterfunc 返回假值，则路径将不会被添加，而如果它是一个目录则其内容将被忽略。 例如，如果我们的测试文件全都位于 test 目录或以字符串 test_ 打头，则我们可以使用一个 filterfunc 来排除它们:

>>> zf = PyZipFile('myprog.zip')
>>> def notests(s):
...     fn = os.path.basename(s)
...     return (not (fn == 'test' or fn.startswith('test_')))
...
>>> zf.writepy('myprog', filterfunc=notests)

writepy() 方法会产生带有这样一些文件名的归档:

string.pyc                   # Top level name
test/__init__.pyc            # Package directory
test/testall.pyc             # Module test.testall
test/bogus/__init__.pyc      # Subpackage directory
test/bogus/myfile.pyc        # Submodule test.bogus.myfile

在 3.4 版本发生变更: 增加了 filterfunc 形参。

在 3.6.2 版本发生变更: pathname 形参接受一个 path-like object。

在 3.7 版本发生变更: 递归排序目录条目。

ZipInfo 对象

ZipInfo 类的实例会通过 getinfo() 和 ZipFile 对象的 infolist() 方法返回。 每个对象将存储关于 ZIP 归档的一个成员的信息。

有一个类方法可以为文件系统文件创建 ZipInfo 实例:

classmethod ZipInfo.from_file(filename, arcname=None, *, strict_timestamps=True)

为文件系统中的文件构造一个 ZipInfo 实例，并准备将其添加到一个 zip 文件。

filename 应为文件系统中某个文件或目录的路径。

如果指定了 arcname，它会被用作归档中的名称。 如果未指定 arcname，则所用名称与 filename 相同，但将去除任何驱动器盘符和打头的路径分隔符。

strict_timestamps 参数在设为 False 时允许压缩早于 1980-01-01 的文件，代价时会将时间戳设为 1980-01-01。 类似的行为也会对晚于 2107-12-31 的文件发生，时间戳也会被设为该上限值。

Added in version 3.6.

在 3.6.2 版本发生变更: filename 形参接受一个 path-like object。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 strict_timestamps 仅限关键字形参。

实例具有下列方法和属性:

ZipInfo.is_dir()

如果此归档成员是一个目录则返回 True。

这会使用条目的名称：目录应当总是以 / 结尾。

Added in version 3.6.

ZipInfo.filename

归档中的文件名称。

ZipInfo.date_time

上次修改存档成员的时间和日期。这是六个值的元组：

索引

值

0

Year (>= 1980)

1

月（1为基数）

2

月份中的日期（1为基数）

3

小时（0为基数）

4

分钟（0为基数）

5

秒（0为基数）

备注

ZIP文件格式不支持1980年以前的时间戳。

ZipInfo.compress_type

归档成员的压缩类型。

ZipInfo.comment

bytes 对象形式的单个归档成员的注释。

ZipInfo.extra

扩展字段数据。 PKZIP Application Note [https://pkware.cachefly.net/webdocs/casestudies/APPNOTE.TXT] 包含一些保存于该 bytes 对象中的内部结构的注释。

ZipInfo.create_system

创建 ZIP 归档所用的系统。

ZipInfo.create_version

创建 ZIP 归档所用的 PKZIP 版本。

ZipInfo.extract_version

需要用来提取归档的 PKZIP 版本。

ZipInfo.reserved

必须为零。

ZipInfo.flag_bits

ZIP 标志位。

ZipInfo.volume

文件头的分卷号。

ZipInfo.internal_attr

内部属性。

ZipInfo.external_attr

外部文件属性。

ZipInfo.header_offset

文件头的字节偏移量。

ZipInfo.CRC

未压缩文件的 CRC-32。

ZipInfo.compress_size

已压缩数据的大小。

ZipInfo.file_size

未压缩文件的大小。

命令行接口

zipfile 模块提供了简单的命令行接口用于与 ZIP 归档的交互。

如果你想要创建一个新的 ZIP 归档，请在 -c 选项后指定其名称然后列出应当被包含的文件名:

$ python -m zipfile -c monty.zip spam.txt eggs.txt

传入一个目录也是可接受的:

$ python -m zipfile -c monty.zip life-of-brian_1979/

如果你想要将一个 ZIP 归档提取到指定的目录，请使用 -e 选项:

$ python -m zipfile -e monty.zip target-dir/

要获取一个 ZIP 归档中的文件列表，请使用 -l 选项:

$ python -m zipfile -l monty.zip

命令行选项

-l <zipfile>

--list <zipfile>

列出一个 zipfile 中的文件名。

-c <zipfile> <source1> ... <sourceN>

--create <zipfile> <source1> ... <sourceN>

基于源文件创建 zipfile。

-e <zipfile> <output_dir>

--extract <zipfile> <output_dir>

将 zipfile 提取到目标目录中。

-t <zipfile>

--test <zipfile>

检测 zipfile 是否有效。

--metadata-encoding <encoding>

为 -l, -e 和 -t 指定成员名称的编码格式。

Added in version 3.11.

解压缩的障碍

zipfile 模块的提取操作可能会由于下面列出的障碍而失败。

由于文件本身

解压缩可能由于不正确的密码 / CRC 校验和 / ZIP 格式或不受支持的压缩 / 解密方法而失败。

文件系统限制

超出特定文件系统上的限制可能会导致解压缩失败。 例如目录条目所允许的字符、文件名的长度、路径名的长度、单个文件的大小以及文件的数量等等。

资源限制

缺乏内存或磁盘空间将会导致解压缩失败。 例如，作用于 zipfile 库的解压缩炸弹 (即 ZIP bomb [https://en.wikipedia.org/wiki/Zip_bomb]) 就可能造成磁盘空间耗尽。

中断

在解压缩期间中断执行，例如按下 ctrl-C 或杀死解压缩进程可能会导致归档文件的解压缩不完整。

提取的默认行为

不了解提取的默认行为可能导致不符合期望的解压缩结果。 例如，当提取相同归档两次时，它会不经询问地覆盖文件。

tarfile --- 读写 tar 归档文件

源代码: Lib/tarfile.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/tarfile.py]

tarfile 模块可以用来读写 tar 归档，包括使用 gzip, bz2 和 lzma 压缩的归档。 请使用 zipfile 模块来读写 .zip 文件，或者使用 shutil 的高层级函数。

一些事实和数字:

读写 gzip, bz2 和 lzma 解压的归档要求相应的模块可用。

支持读取 / 写入 POSIX.1-1988 (ustar) 格式。

对 GNU tar 格式的读/写支持，包括 longname 和 longlink 扩展，对所有种类 sparse 扩展的只读支持，包括 sparse 文件的恢复。

对 POSIX.1-2001 (pax) 格式的读/写支持。

处理目录、正常文件、硬链接、符号链接、fifo 管道、字符设备和块设备，并且能够获取和恢复文件信息例如时间戳、访问权限和所有者等。

在 3.3 版本发生变更: 添加了对 lzma 压缩的支持。

在 3.12 版本发生变更: 归档文件使用 过滤器 来提取，这将可以限制令人惊讶/危险的特性，或确认它们符合预期并且归档文档受到完全信任。 在默认情况下，归档文档将受到完全信任，但此默认选项已被弃用并计划在 Python 3.14 中改变。

tarfile.open(name=None, mode='r', fileobj=None, bufsize=10240, **kwargs)

针对路径名 name 返回 TarFile 对象。 有关 TarFile 对象以及所允许的关键字参数的详细信息请参阅 TarFile 对象。

mode 必须是 'filemode[:compression]' 形式的字符串，其默认值为 'r'。 以下是模式组合的完整列表:

mode

action

'r' or 'r:*'

打开和读取使用透明压缩（推荐）。

'r:'

打开和读取不使用压缩。

'r:gz'

打开和读取使用gzip 压缩。

'r:bz2'

打开和读取使用bzip2 压缩。

'r:xz'

打开和读取使用lzma 压缩。

'x' 或 'x:'

单独创建一个 tarfile 而不带压缩。 如果它已经存在则会引发 FileExistsError 异常。

'x:gz'

使用 gzip 压缩创建一个 tarfile。 如果它已经存在则会引发 FileExistsError 异常。

'x:bz2'

使用 bzip2 压缩创建一个 tarfile。 如果它已经存在则会引发 FileExistsError 异常。

'x:xz'

使用 lzma 压缩创建一个 tarfile。 如果它已经存在则会引发 FileExistsError 异常。

'a' or 'a:'

打开以便在没有压缩的情况下追加。如果文件不存在，则创建该文件。

'w' or 'w:'

打开用于未压缩的写入。

'w:gz'

打开用于 gzip 压缩的写入。

'w:bz2'

打开用于 bzip2 压缩的写入。

'w:xz'

打开用于 lzma 压缩的写入。

请注意 'a:gz', 'a:bz2' 或 'a:xz' 是不可能的组合。 如果 mode 不适用于打开特定（压缩的）文件用于读取，则会引发 ReadError。 请使用 mode 'r' 来避免这种情况。 如果某种压缩方法不受支持，则会引发 CompressionError。

如果指定了 fileobj，它会被用作对应于 name 的以二进制模式打开的 file object 的替代。 它会被设定为处在位置 0。

对于 'w:gz', 'x:gz', 'w|gz', 'w:bz2', 'x:bz2', 'w|bz2' 等模式，tarfile.open() 接受关键字参数 compresslevel (默认值为 9) 用于指定文件的压缩等级。

对于 'w:xz' 和 'x:xz' 模式，tarfile.open() 接受关键字参数 preset 来指定文件的压缩等级。

针对特殊的目的，还存在第二种 mode 格式: 'filemode|[compression]'。 tarfile.open() 将返回一个将其数据作为数据块流来处理的 TarFile 对象。 对此文件将不能执行随机查找。 如果给定了 fileobj，它可以是任何具有 read() 或 write() 方法（由 mode 确定）的对象。 bufsize 指定块大小，默认为 20 * 512 字节。 可与此格式组合使用的有 sys.stdin.buffer、套接字 file object 或磁盘设备等。 但是，这样的 TarFile 对象存在不允许随机访问的限制，参见 例子。 当前可用的模式有：

模式

动作

'r|*'

打开 tar 块的 流 以进行透明压缩读取。

'r|'

打开一个未压缩的 tar 块的 stream 用于读取。

'r|gz'

打开一个 gzip 压缩的 stream 用于读取。

'r|bz2'

打开一个 bzip2 压缩的 stream 用于读取。

'r|xz'

打开一个 lzma 压缩 stream 用于读取。

'w|'

打开一个未压缩的 stream 用于写入。

'w|gz'

打开一个 gzip 压缩的 stream 用于写入。

'w|bz2'

打开一个 bzip2 压缩的 stream 用于写入。

'w|xz'

打开一个 lzma 压缩的 stream 用于写入。

在 3.5 版本发生变更: 添加了 'x' (单独创建) 模式。

在 3.6 版本发生变更: name 形参接受一个 path-like object。

在 3.12 版本发生变更: compresslevel 关键字参数也适用于流式数据。

class tarfile.TarFile

用于读取和写入 tar 归档的类。 请不要直接使用这个类：而要使用 tarfile.open()。 参见 TarFile 对象。

tarfile.is_tarfile(name)

如果 name 是一个 tarfile 能读取的 tar 归档文件则返回 True。 name 可以为 str，文件或文件型对象。

在 3.9 版本发生变更: 支持文件或类文件对象。

tarfile 模块定义了以下异常:

exception tarfile.TarError

所有 tarfile 异常的基类。

exception tarfile.ReadError

当一个不能被 tarfile 模块处理或者因某种原因而无效的 tar 归档被打开时将被引发。

exception tarfile.CompressionError

当一个压缩方法不受支持或者当数据无法被正确解码时将被引发。

exception tarfile.StreamError

当达到流式 TarFile 对象的典型限制时将被引发。

exception tarfile.ExtractError

当使用 TarFile.extract() 时针对 non-fatal 所引发的异常，但是仅限 TarFile.errorlevel== 2。

exception tarfile.HeaderError

如果获取的缓冲区无效则会由 TarInfo.frombuf() 引发的异常。

exception tarfile.FilterError

被过滤器 拒绝 的成员的基类。

tarinfo

关于过滤器拒绝提取的成员的信息，为 TarInfo 类型。

exception tarfile.AbsolutePathError

在拒绝提取具有绝对路径的成员时引发。

exception tarfile.OutsideDestinationError

在拒绝提取目标目录以外的成员时引发。

exception tarfile.SpecialFileError

在拒绝提取特殊文件（例如设备或管道）时引发。

exception tarfile.AbsoluteLinkError

在拒绝提取具有绝对路径的符号链接时引发。

exception tarfile.LinkOutsideDestinationError

在拒绝提取指向目标目录以外的符号链接时引发。

以下常量在模块层级上可用:

tarfile.ENCODING

默认的字符编码格式：在 Windows 上为 'utf-8'，其他系统上则为 sys.getfilesystemencoding() 所返回的值。

tarfile.REGTYPE

tarfile.AREGTYPE

常规文件 type。

tarfile.LNKTYPE

（tar 文件中的）链接 type。

tarfile.SYMTYPE

符号链接 type。

tarfile.CHRTYPE

字符特殊设备 type。

tarfile.BLKTYPE

块特殊设备 type。

tarfile.DIRTYPE

目录 type。

tarfile.FIFOTYPE

FIFO 特殊设备 type。

tarfile.CONTTYPE

连续文件 type。

tarfile.GNUTYPE_LONGNAME

GNU tar 长名称 type。

tarfile.GNUTYPE_LONGLINK

GNU tar 长链接 type。

tarfile.GNUTYPE_SPARSE

A GNU tar 离散文件 type。

以下常量各自定义了一个 tarfile 模块能够创建的 tar 归档格式。 相关细节请参阅 受支持的 tar 格式 小节。

tarfile.USTAR_FORMAT

POSIX.1-1988 (ustar) 格式。

tarfile.GNU_FORMAT

GNU tar 格式。

tarfile.PAX_FORMAT

POSIX.1-2001 (pax) 格式。

tarfile.DEFAULT_FORMAT

用于创建归档的默认格式。 目前为 PAX_FORMAT。

在 3.8 版本发生变更: 新归档的默认格式已更改为 PAX_FORMAT 而不再是 GNU_FORMAT。

参见

模块 zipfile

zipfile 标准模块的文档。

归档操作

标准 shutil 模块所提供的高层级归档工具的文档。

GNU tar manual, Basic Tar Format [https://www.gnu.org/software/tar/manual/html_node/Standard.html]

针对 tar 归档文件的文档，包含 GNU tar 扩展。

TarFile 对象

TarFile 对象提供了一个 tar 归档的接口。 一个 tar 归档就是数据块的序列。 一个归档成员（被保存文件）是由一个标头块加多个数据块组成的。 一个文件可以在一个 tar 归档中多次被保存。 每个归档成员都由一个 TarInfo 对象来代表，详情参见 TarInfo 对象。

TarFile 对象可在 with 语句中作为上下文管理器使用。 当语句块结束时它将自动被关闭。 请注意在发生异常事件时被打开用于写入的归档将不会被终结；只有内部使用的文件对象将被关闭。 相关用例请参见 例子。

Added in version 3.2: 添加了对上下文管理器协议的支持。

class tarfile.TarFile(name=None, mode='r', fileobj=None, format=DEFAULT_FORMAT, tarinfo=TarInfo, dereference=False, ignore_zeros=False, encoding=ENCODING, errors='surrogateescape', pax_headers=None, debug=0, errorlevel=1)

下列所有参数都是可选项并且也可作为实例属性来访问。

name 是归档的路径名。 name 可以是一个 path-like object。 如果给定了 fileobj 则它可以被省略。 在此情况下，如果对象存在 name 属性则将使用它。

mode 可以为 'r' 表示从现有归档读取，'a' 表示将数据追加到现有文件，'w' 表示创建新文件覆盖现有文件，或者 'x' 表示仅在文件不存在时创建新文件。

如果给定了 fileobj，它会被用于读取或写入数据。 如果可以被确定，则 mode 会被 fileobj 的模式所覆盖。 fileobj 的使用将从位置 0 开始。

备注

当 TarFile 被关闭时，fileobj 不会被关闭。

format 控制用于写入的归档格式。 它必须为在模块层级定义的常量 USTAR_FORMAT, GNU_FORMAT 或 PAX_FORMAT 中的一个。 当读取时，格式将被自动检测，即使单个归档中存在不同的格式。

tarinfo 参数可以被用来将默认的 TarInfo 类替换为另一个。

如果 dereference 为 False，则会将符号链接和硬链接添加到归档中。 如果为 True，则会将目标文件的内容添加到归档中。 在不支持符号链接的系统上参数将不起作用。

如果 ignore_zeros 为 False，则会将空的数据块当作归档的末尾来处理。 如果为 True，则会跳过空的（和无效的）数据块并尝试获取尽可能多的成员。 此参数仅适用于读取拼接的或损坏的归档。

debug 可设为从 0 (无调试消息) 到 3 (全部调试消息)。 消息会被写入到 sys.stderr。

errorlevel 控制如何处理解压错误，参见 相应的属性。

encoding 和 errors 参数定义了读取或写入归档所使用的字符编码格式以及要如何处理转换错误。 默认设置将适用于大多数用户。 要深入了解详情可参阅 Unicode 问题 小节。

可选的 pax_headers 参数是字符串的字典，如果 format 为 PAX_FORMAT 它将被作为 pax 全局标头被添加。

在 3.2 版本发生变更: 使用 'surrogateescape' 作为 errors 参数的默认值。

在 3.5 版本发生变更: 添加了 'x' (单独创建) 模式。

在 3.6 版本发生变更: name 形参接受一个 path-like object。

classmethod TarFile.open(...)

作为替代的构造器。 tarfile.open() 函数实际上是这个类方法的快捷方式。

TarFile.getmember(name)

返回成员 name 的 TarInfo 对象。 如果 name 在归档中找不到，则会引发 KeyError。

备注

如果一个成员在归档中出现超过一次，它的最后一次出现会被视为是最新的版本。

TarFile.getmembers()

以 TarInfo 对象列表的形式返回归档的成员。 列表的顺序与归档中成员的顺序一致。

TarFile.getnames()

以名称列表的形式返回成员。 它的顺序与 getmembers() 所返回列表的顺序一致。

TarFile.list(verbose=True, *, members=None)

将内容清单打印到 sys.stdout。 如果 verbose 为 False，则将只打印成员名称。 如果为 True，则输出将类似于 ls -l 的输出效果。 如果给定了可选的 members，它必须为 getmembers() 所返回的列表的一个子集。

在 3.5 版本发生变更: 添加了 members 形参。

TarFile.next()

当 TarFile 被打开用于读取时，以 TarInfo 对象的形式返回归档的下一个成员。 如果不再有可用对象则返回 None。

TarFile.extractall(path='.', members=None, *, numeric_owner=False, filter=None)

将归档中的所有成员提取到当前工作目录或 path 目录。 如果给定了可选的 members，则它必须为 getmembers() 所返回的列表的一个子集。 字典信息例如所有者、修改时间和权限会在所有成员提取完毕后被设置。 这样做是为了避免两个问题：目录的修改时间会在每当在其中创建文件时被重置。 并且如果目录的权限不允许写入，提取文件到目录的操作将失败。

如果 numeric_owner 为 True，则将使用来自 tarfile 的 uid 和 gid 数值来设置被提取文件的所有者/用户组。 在其他情况下，则会使用来自 tarfile 的名称值。

filter 参数指明在提取之前要如何修改或拒绝 members。 请参阅 解压缩过滤器 了解详情。 建议应根据你需要支持的 tar 特征显式地设置该参数。

警告

绝不要未经预先检验就从不可靠的源中提取归档文件。 这样有可能在 path 之外创建文件，例如某些成员具有以 "/" 开始的绝对路径文件名或带有两个点号 ".." 的文件名。

设置 filter='data' 来防止最危险的安全问题，并请参阅 解压缩过滤器 一节了解详情。section for details.

在 3.5 版本发生变更: 添加了 numeric_owner 形参。

在 3.6 版本发生变更: path 形参接受一个 path-like object。

在 3.12 版本发生变更: 添加了 filter 形参。

TarFile.extract(member, path='', set_attrs=True, *, numeric_owner=False, filter=None)

从归档中提取出一个成员放入当前工作目录，将使用其完整名称。 成员的文件信息会尽可能精确地被提取。 member 可以是一个文件名或 TarInfo 对象。 你可以使用 path 指定一个不同的目录。 path 可以是一个 path-like object。 将会设置文件属性 (owner, mtime, mode) 除非 set_attrs 为假值。

numeric_owner 和 filter 参数与 extractall() 中的相同。

备注

extract() 方法不会处理某些提取问题。 在大多数情况下你应当考虑使用 extractall() 方法。

警告

查看 extractall() 的警告信息。

设置 filter='data' 来防止最危险的安全问题，并请参阅 解压缩过滤器 一节了解详情。section for details.

在 3.2 版本发生变更: 添加了 set_attrs 形参。

在 3.5 版本发生变更: 添加了 numeric_owner 形参。

在 3.6 版本发生变更: path 形参接受一个 path-like object。

在 3.12 版本发生变更: 添加了 filter 形参。

TarFile.extractfile(member)

将归档中的一个成员提取为文件对象。 member 可以是一个文件名或 TarInfo 对象。 如果 member 是一个常规文件或链接，则会返回一个 io.BufferedReader 对象。 对于所有其他现有成员，则都将返回 None。 如果 member 未在归档中出现，则会引发 KeyError。

在 3.3 版本发生变更: 返回一个 io.BufferedReader 对象。

TarFile.errorlevel: int

如果 errorlevel 为 0，则在使用 TarFile.extract() 和 TarFile.extractall() 时错误会被忽略。 不过，当 debug 大于 0 时它们将会作为错误消息在调试输出中出现。 如果 errorlevel*为 ``1`` (默认值)，则所有 *fatal 错误都会作为 OSError 或 FilterError 异常被引发。 如果为 2，则所有 non-fatal 错误也会作为 TarError 异常被引发。

某些异常，如参数类型错误或数据损坏导致的异常，总是会被触发。

自定义 提取过滤器 应针对 fatal 错误引发 FilterError，针对 non-fatal 错误引发 ExtractError。

请注意，当出现异常时，存档可能会被部分提取。用需要户负责进行清理。

TarFile.extraction_filter

Added in version 3.12.

被用作 extract() 和 extractall() 的 filter 参数的默认值的 提取过滤器。

该属性可以为 None 或是一个可调用对象。 与 extract() 的 filter 参数不同，该属性不允许使用字符串名称。

如果 extraction_filter 为 None (默认值)，则不带 filter 参数调用提取方法将引发 DeprecationWarning，并回退至 fully_trusted 过滤器，其危险行为与之前版本的 Python 一致。

在 Python 3.14+ 中，保持 extraction_filter=None 将导致提取方法默认使用 data 过滤器。

该属性可在实例上设置或在子类中重载。 也可以在 TarFile 类本身上设置它以设置一个全局默认值，不过，由于它会影响 tarfile 的所有使用，因此最好只在最高层级应用程序或 站点配置 中这样做。 要以这种方式设置全局默认值，需要用 staticmethod() 包装过滤器函数以防止 self 参数的注入。

TarFile.add(name, arcname=None, recursive=True, *, filter=None)

将文件 name 添加到归档。 name 可以为任意类型的文件（目录、fifo、符号链接等等）。 如果给出 arcname 则它将为归档中的文件指定一个替代名称。 默认情况下会递归地添加目录。 这可以通过将 recursive 设为 False 来避免。 递归操作会按排序顺序添加条目。 如果给定了 filter，它应当为一个接受 TarInfo 对象并返回已修改 TarInfo 对象的函数。 如果它返回 None 则 TarInfo 对象将从归档中被排除。 具体示例参见 例子。

在 3.2 版本发生变更: 添加了 filter 形参。

在 3.7 版本发生变更: 递归操作按排序顺序添加条目。

TarFile.addfile(tarinfo, fileobj=None)

将 TarInfo 对象 tarinfo 添加到归档。 如果给定了 fileobj，它应当是一个 binary file，并会从中读取 tarinfo.size 个字节添加到归档。 你可以直接创建 TarInfo 对象，或是使用 gettarinfo() 来创建。

TarFile.gettarinfo(name=None, arcname=None, fileobj=None)

基于 os.stat() 的结果或者现有文件的相同数据创建一个 TarInfo。 文件或者是命名为 name，或者是使用文件描述符指定为一个 file object fileobj。 name 可以是一个 path-like object。 如果给定了 arcname，则它将为归档中的文件指定一个替代名称，在其他情况下，名称将从 fileobj 的 name 属性或 name 参数获取。 名称应当是一个文本字符串。

你可以在使用 addfile() 添加 TarInfo 的某些属性之前修改它们。 如果文件对象不是从文件开头进行定位的普通文件对象，size 之类的属性就可能需要修改。 例如 GzipFile 之类的文件就属于这种情况。 name 也可以被修改，在这种情况下 arcname 可以是一个占位字符串。

在 3.6 版本发生变更: name 形参接受一个 path-like object。

TarFile.close()

关闭 TarFile。 在写入模式下，会向归档添加两个表示结束的零数据块。

TarFile.pax_headers: dict

一个包含 pax 全局标头的键值对的字典。

TarInfo 对象

TarInfo 对象代表 TarFile 中的一个文件。 除了会存储所有必要的文件属性（例如文件类型、大小、时间、权限、所有者等），它还提供了一些确定文件类型的有用方法。 此对象 并不 包含文件数据本身。

TarInfo 对象可通过 TarFile 的方法 getmember(), getmembers() 和 gettarinfo() 返回。

修改 getmember() 或 getmembers() 返回的对象会影响在上的所有后续操作。 对于不想要这样的场景，你可以使用 copy.copy() 或调用 replace() 方法一次性创建修改后的副本。

部分属性可以设为 None 以表示一些元数据未被使用或未知。 不同的 TarInfo 方法会以不同的方式处理 None:

extract() 或 extractall() 方法会忽略相应的元数据，让其保持默认设置。

addfile() 将会失败。

list() 将打印一个占位字符串。

class tarfile.TarInfo(name='')

创建一个 TarInfo 对象。

classmethod TarInfo.frombuf(buf, encoding, errors)

基于字符串缓冲区 buf 创建并返回一个 TarInfo 对象。

如果缓冲区无效则会引发 HeaderError。

classmethod TarInfo.fromtarfile(tarfile)

从 TarFile 对象 tarfile 读取下一个成员并将其作为 TarInfo 对象返回。

TarInfo.tobuf(format=DEFAULT_FORMAT, encoding=ENCODING, errors='surrogateescape')

基于 TarInfo 对象创建一个字符串缓冲区。 有关参数的信息请参见 TarFile 类的构造器。

在 3.2 版本发生变更: 使用 'surrogateescape' 作为 errors 参数的默认值。

TarInfo 对象具有以下公有数据属性:

TarInfo.name: str

归档成员的名称。

TarInfo.size: int

以字节表示的大小。

TarInfo.mtime: int | float

以 Unix 纪元 秒数表示的最近修改时间，与 os.stat_result.st_mtime 相同。

在 3.12 版本发生变更: 对于 extract() 和 extractall() 可设为 None，以使解压缩操作跳过应用此属性。

TarInfo.mode: int

权限比特位，与 os.chmod() 相同。

在 3.12 版本发生变更: 对于 extract() 和 extractall() 可设为 None，以使解压缩操作跳过应用此属性。

TarInfo.type

文件类型。 type 通常为以下常量之一: REGTYPE, AREGTYPE, LNKTYPE, SYMTYPE, DIRTYPE, FIFOTYPE, CONTTYPE, CHRTYPE, BLKTYPE, GNUTYPE_SPARSE。 要更方便地确定一个 TarInfo 对象的类型，请使用下述的 is*() 方法。

TarInfo.linkname: str

目标文件名的名称，该属性仅在类型为 LNKTYPE 和 SYMTYPE 的 TarInfo 对象中存在。

对于符号链接 (SYMTYPE)，linkname 是相对于包含链接的目录的。 对于硬链接 (LNKTYPE)，linkname 则是相对于存档根目录的。

TarInfo.uid: int

最初保存该成员的用户的用户 ID。

在 3.12 版本发生变更: 对于 extract() 和 extractall() 可设为 None，以使解压缩操作跳过应用此属性。

TarInfo.gid: int

最初保存该成员的用户的分组 ID。

在 3.12 版本发生变更: 对于 extract() 和 extractall() 可设为 None，以使解压缩操作跳过应用此属性。

TarInfo.uname: str

用户名。

在 3.12 版本发生变更: 对于 extract() 和 extractall() 可设为 None，以使解压缩操作跳过应用此属性。

TarInfo.gname: str

分组名。

在 3.12 版本发生变更: 对于 extract() 和 extractall() 可设为 None，以使解压缩操作跳过应用此属性。

TarInfo.chksum: int

标头校验和。

TarInfo.devmajor: int

设备主编号。

TarInfo.devminor: int

设备次编号。

TarInfo.offset: int

tar 标头从这里开始。

TarInfo.offset_data: int

文件的数据从这里开始。

TarInfo.sparse

离散的成员信息。

TarInfo.pax_headers: dict

一个包含所关联的 pax 扩展标头的键值对的字典。

TarInfo.replace(name=..., mtime=..., mode=..., linkname=..., uid=..., gid=..., uname=..., gname=..., deep=True)

Added in version 3.12.

返回修改了给定属性的 TarInfo 对象的 新 副本。 例如，要返回组名设为 'staff' 的 TarInfo，请使用:

new_tarinfo = old_tarinfo.replace(gname='staff')

在默认情况下，将执行深拷贝。 如果 deep 为假值，则执行浅拷贝，即 pax_headers 及任何自定义属性都与原始 TarInfo 对象共享。

TarInfo 对象还提供了一些便捷查询方法:

TarInfo.isfile()

如果 TarInfo 对象为普通文件则返回 True。

TarInfo.isreg()

与 isfile() 相同。

TarInfo.isdir()

如果为目录则返回 True。

TarInfo.issym()

如果为符号链接则返回 True。

TarInfo.islnk()

如果为硬链接则返回 True。

TarInfo.ischr()

如果为字符设备则返回 True。

TarInfo.isblk()

如果为块设备则返回 True。

TarInfo.isfifo()

如果为 FIFO 则返回 True。.

TarInfo.isdev()

如果为字符设备、块设备或 FIFO 之一则返回 True。

解压缩过滤器

Added in version 3.12.

tar 格式的设计旨在捕捉类 UNIX 文件系统的所有细节，这使其功能非常强大。 不幸的是，这些特性也使得很容易创建在解压缩时产生意想不到的 -- 甚至可能是恶意的 -- 影响的 tar 文件。 举例来说，解压缩 tar 文件时可以通过各种方式覆盖任意文件（例如通过使用绝对路径、.. 路径组件或影响后续成员的符号链接等）。

在大多数情况下，并不需要全部的功能。 因此，tarfile 支持提取过滤器：一种限制功能的机制，从而避免一些安全问题。

参见

PEP 706 [https://peps.python.org/pep-0706/]

包含设计背后进一步的动机和理由。

TarFile.extract() 或 extractall() 的 filter 参数可以是：

字符串 'fully_trusted'：尊重归档文件中指定的所有元数据。 如果用户完全信任该归档，或实现了自己的复杂验证则应使用此过滤器。

字符串 'tar': 尊重大多数 tar 专属的特性（即类 UNIX 文件系统的功能），但阻止极有可能令人惊讶的或恶意的功能。 详情参见 tar_filter()。

字符串 'data'：忽略或阻止大多数类 UNIX 文件系统专属的特性。 用于提取跨平台数据归档文件。 详情参见 data_filter()。

None (默认): 使用 TarFile.extraction_filter。

如果这也为 None (默认值)，则引发 DeprecationWarning，并回退为 'fully_trusted' 过滤器，其危险行为与之前版本的 Python 一致。

在 Python 3.14 中，'data' 过滤器将变成默认选项。 也可以提前切换，参见 TarFile.extraction_filter。

该可调用对象将针每个被提取的成员执行调用并附带一个 TarInfo 来描述该成员以及被提取归档文件的目标路径（即供所有成员使用的相同路径）:

filter(member: TarInfo, path: str, /) -> TarInfo | None

该可调用对象会在提取每个成员之前被调用，因此它能够将磁盘的当前状态考虑在内。 它可以：

返回一个 TarInfo 对象，该对象将被用来代替归档文件中的元数据，或者

返回 None，在这种情况下该成员将被跳过，或者

根据 errorlevel 的值引发一个异常以中止操作或跳过成员。 请注意当提取操作中止时，extractall() 可能会保留部分已提取的归档文件。 它不会尝试执行清理。

默认的命名过滤器

预定义的命名过滤器可作为函数使用，因此它们可在自定义过滤器中被重用：

tarfile.fully_trusted_filter(member, path)

不加修改地返回 member。

实现 'fully_trusted' 过滤器。

tarfile.tar_filter(member, path)

实现 'tar' 过滤器。

从文件名中去除开头的斜杠 (/ 和 os.sep)。

拒绝 提取具有绝对路径的文件（针对名称在去除斜杠后仍为绝对路径的情况，例如 Windows 上 C:/foo 这样的路径）。 这会引发 AbsolutePathError。

拒绝 提取具有位于目标以外的绝对路径（跟随符号链接之后）的文件。这会引发 OutsideDestinationError。

清空高模式位 (setuid, setgid, sticky) 和 group/other 写入位 (S_IWGRP | S_IWOTH)。

返回修改后的 TarInfo 成员。

tarfile.data_filter(member, path)

实现 'data' 过滤器。 在 tar_filter 的所具有的功能之外：

拒绝 提取链接到绝对路径的链接（不论是硬链接还是软链接），或链接到目标之外的链接。

这会引发 AbsoluteLinkError 或 LinkOutsideDestinationError。

请注意即使在不支持符号链接的平台上此类文件也会被拒绝。

拒绝 提取设备文件（包括管道）。 这会引发 SpecialFileError。

用于常规文件，包括硬链接：

设置所有者读写权限 (S_IRUSR | S_IWUSR)。

如果所有者没有 group 和 other 可执行权限 (S_IXGRP | S_IXOTH) 则移除它 (S_IXUSR)。

对于其他文件（目录），将 mode 设为 None，以便提取方法跳过应用权限位。

将用户和组信息 (uid, gid, uname, gname) 设为 None，以使得提取方法跳过对它的设置。

返回修改后的 TarInfo 成员。

过滤器错误

当过滤器拒绝提取文件时，它将引发一个适当的异常，即 FilterError 的子类。 如果 TarFile.errorlevel 为 1 或更大的值则提取将中止。 如果 errorlevel=0 则会记录错误并跳过该成员，但提取仍会继续。

进一步核验的提示

即使 filter='data'，tarfile 也不适合在没有事先检查的情况下提取不受信任的文件。 除其他问题外，预定义的过滤器不能防止拒绝服务攻击。 用户应当进行额外的检查。

以下是一份不完整的考虑事项列表：

提取到 新的临时目录 以避免滥用已存在的链接等问题，并使得提取失败后更容易清理。

在处理不受信任的数据时，使用外部（例如操作系统层级）的磁盘、内存和 CPU 使用限制。

根据允许字符列表检查文件名（来过滤控制字符、易混淆字符、外来路径分隔符等）。

检查文件名是否有预期的扩展名（不鼓励使用在“点击”时会被执行的文件，或像 Windows 特殊设备名称这样没有扩展名的文件）。

限制提取文件的数量、提取数据的总大小、文件名长度（包括符号链接长度）以及单个文件的大小。

检查在不区分大小写的文件系统上会被屏蔽的文件。

还需要注意：

Tar 文件可能包含同一文件的多个版本。 较晚的版本会覆盖任何较早的版本。 这一功能对于更新磁带归档来说至关重要，但也可能被恶意滥用。

tarfile 无法为“实时”数据的问题提供保护，例如在提取（或归档）过程中攻击者对目标（或源）目录进行了改动。

支持较早的 Python 版本

提取过滤器是在 Python 3.12 中增加的，但可能会作为安全更新向下移植到较老的版本。 要检查该特性是否可用，请使用 hasattr(tarfile, 'data_filter') 而不是检查 Python 版本。

下面的例子演示了如何支持带有和没有有该功能的 Python 版本。 请注意设置 extraction_filter 会影响任何后续的操作。

完全受信任的归档:

my_tarfile.extraction_filter = (lambda member, path: member)
my_tarfile.extractall()

如果可用则使用 'data' 过滤器；如果此特性不可用，则恢复为 Python 3.11 的行为 ('fully_trusted'):

my_tarfile.extraction_filter = getattr(tarfile, 'data_filter',
                                       (lambda member, path: member))
my_tarfile.extractall()

使用 'data' 过滤器；如果不可用则 fail:

my_tarfile.extractall(filter=tarfile.data_filter)

或者：

my_tarfile.extraction_filter = tarfile.data_filter
my_tarfile.extractall()

使用 'data' 过滤器；如果不可用则 warn:

if hasattr(tarfile, 'data_filter'):
    my_tarfile.extractall(filter='data')
else:
    # remove this when no longer needed
    warn_the_user('Extracting may be unsafe; consider updating Python')
    my_tarfile.extractall()

有状态的提取过滤器示例

tarfile 的提取方法接受一个简单的 filter 可调用对象，而自定义过滤器则可以是具有内部状态的更复杂对象。 将其写成为下文管理器可能会很有用处，即以这样的方式使用:

with StatefulFilter() as filter_func:
    tar.extractall(path, filter=filter_func)

例如，这种过滤器可以写成:

class StatefulFilter:
    def __init__(self):
        self.file_count = 0

    def __enter__(self):
        return self

    def __call__(self, member, path):
        self.file_count += 1
        return member

    def __exit__(self, *exc_info):
        print(f'{self.file_count} files extracted')

命令行接口

Added in version 3.4.

tarfile 模块提供了简单的命令行接口以便与 tar 归档进行交互。

如果你想要创建一个新的 tar 归档，请在 -c 选项后指定其名称然后列出应当被包含的文件名:

$ python -m tarfile -c monty.tar  spam.txt eggs.txt

传入一个目录也是可接受的:

$ python -m tarfile -c monty.tar life-of-brian_1979/

如果你想要将一个 tar 归档提取到指定的目录，请使用 -e 选项:

$ python -m tarfile -e monty.tar

你也可以通过传入目录名称将一个 tar 归档提取到不同的目录:

$ python -m tarfile -e monty.tar  other-dir/

要获取一个 tar 归档中文件的列表，请使用 -l 选项:

$ python -m tarfile -l monty.tar

命令行选项

-l <tarfile>

--list <tarfile>

列出一个 tarfile 中的文件名。

-c <tarfile> <source1> ... <sourceN>

--create <tarfile> <source1> ... <sourceN>

基于源文件创建 tarfile。

-e <tarfile> [<output_dir>]

--extract <tarfile> [<output_dir>]

如果未指定 output_dir 则会将 tarfile 提取到当前目录。

-t <tarfile>

--test <tarfile>

检测 tarfile 是否有效。

-v, --verbose

更详细地输出结果。

--filter <filtername>

为 --extract 指定 filter。 详情参见 解压缩过滤器。 只接受字符串名称 (包括 fully_trusted, tar 和 data)。

例子

如何将整个 tar 归档提取到当前工作目录:

import tarfile
tar = tarfile.open("sample.tar.gz")
tar.extractall(filter='data')
tar.close()

如何通过 TarFile.extractall() 使用生成器函数而非列表来提取一个 tar 归档的子集:

import os
import tarfile

def py_files(members):
    for tarinfo in members:
        if os.path.splitext(tarinfo.name)[1] == ".py":
            yield tarinfo

tar = tarfile.open("sample.tar.gz")
tar.extractall(members=py_files(tar))
tar.close()

如何基于一个文件名列表创建未压缩的 tar 归档:

import tarfile
tar = tarfile.open("sample.tar", "w")
for name in ["foo", "bar", "quux"]:
    tar.add(name)
tar.close()

使用 with 语句的同一个示例:

import tarfile
with tarfile.open("sample.tar", "w") as tar:
    for name in ["foo", "bar", "quux"]:
        tar.add(name)

如何读取一个 gzip 压缩的 tar 归档并显示一些成员信息:

import tarfile
tar = tarfile.open("sample.tar.gz", "r:gz")
for tarinfo in tar:
    print(tarinfo.name, "is", tarinfo.size, "bytes in size and is ", end="")
    if tarinfo.isreg():
        print("a regular file.")
    elif tarinfo.isdir():
        print("a directory.")
    else:
        print("something else.")
tar.close()

如何创建一个归档并使用 TarFile.add() 中的 filter 形参来重置用户信息:

import tarfile
def reset(tarinfo):
    tarinfo.uid = tarinfo.gid = 0
    tarinfo.uname = tarinfo.gname = "root"
    return tarinfo
tar = tarfile.open("sample.tar.gz", "w:gz")
tar.add("foo", filter=reset)
tar.close()

受支持的 tar 格式

通过 tarfile 模块可以创建三种 tar 格式:

The POSIX.1-1988 ustar 格式 (USTAR_FORMAT)。 它支持最多 256 个字符的文件名长度和最多 100 个字符的链接名长度。 文件大小上限为 8 GiB。 这是一种老旧但广受支持的格式。

GNU tar 格式 (GNU_FORMAT)。 它支持长文件名和链接名、大于 8 GiB 的文件以及稀疏文件。 它是 GNU/Linux 系统上的事实标准。 tarfile 完全支持针对长名称的 GNU tar 扩展，稀疏文件支持则限制为只读。

POSIX.1-2001 pax 格式 (PAX_FORMAT)。 它是几乎无限制的最灵活格式。 它支持长文件名和链接名，大文件以及使用可移植方式存储路径名。 现代的 tar 实现，包括 GNU tar, bsdtar/libarchive 和 star，都完全支持扩展的 pax 特性；某些老旧或不再维护的库可能不支持，但应当会将 pax 归档视为广受支持的 ustar 格式。 它是当前新建归档的默认格式。

它扩展了现有的 ustar 格式，包括用于无法以其他方式存储的附加标头。 存在两种形式的 pax 标头：扩展标头只影响后续的文件标头，全局标头则适用于完整归档并会影响所有后续的文件。 为了便于移植，在 pax 标头中的所有数据均以 UTF-8 编码。

还有一些 tar 格式的其他变种，它们可以被读取但不能被创建:

古老的 V7 格式。 这是来自 Unix 第七版的第一个 tar 格式，它只存储常规文件和目录。 名称长度不能超过 100 个字符，并且没有用户/分组名信息。 某些归档在带有非 ASCII 字符字段的情况下会产生计算错误的标头校验和。

SunOS tar 扩展格式。 此格式是 POSIX.1-2001 pax 格式的一个变种，但并不保持兼容。

Unicode 问题

最初 tar 格式被设计用来在磁带机上生成备份，主要关注于保存文件系统信息。 现在 tar 归档通常用于文件分发和在网络上交换归档。 最初格式（它是所有其他格式的基础）的一个问题是它没有支持不同字符编码格式的概念。 例如，一个在 UTF-8 系统上创建的普通 tar 归档如果包含非 ASCII 字符则将无法在 Latin-1 系统上被正确读取。 文本元数据（例如文件名，链接名，用户/分组名）将变为损坏状态。 不幸的是，没有什么办法能够自动检测一个归档的编码格式。 pax 格式被设计用来解决这个问题。 它使用通用字符编码格式 UTF-8 来存储非 ASCII 元数据。

在 tarfile 中字符转换的细节由 TarFile 类的 encoding 和 errors 关键字参数控制。

encoding 定义了用于归档中元数据的字符编码格式。 默认值为 sys.getfilesystemencoding() 或是回退选项 'ascii'。 根据归档是被读取还是被写入，元数据必须被解码或编码。 如果没有正确设置 encoding，转换可能会失败。

errors 参数定义了不能被转换的字符将如何处理。 可能的取值在 错误处理方案 小节列出。 默认方案为 'surrogateescape'，它也被 Python 用于文件系统调用，参见 文件名，命令行参数，以及环境变量。。

对于 PAX_FORMAT 归档（默认格式），encoding 通常是不必要的，因为所有元数据都使用 UTF-8 来存储。 encoding 仅在解码二进制 pax 标头或存储带有替代字符的字符串等少数场景下会被使用。

文件格式

本章中描述的模块解析各种不是标记语言且与电子邮件无关的杂项文件格式。

csv --- CSV 文件读写

模块内容

变种与格式参数

Reader 对象

Writer 对象

例子

configparser --- 配置文件解析器

快速起步

支持的数据类型

回退值

受支持的 INI 文件结构

值的插值

映射协议访问

定制解析器行为

旧式 API 示例

ConfigParser 对象

RawConfigParser 对象

异常

tomllib --- 解析 TOML 文件

例子

转换表

netrc --- netrc 文件处理

netrc 对象

plistlib --- Generate and parse Apple .plist files

例子

csv --- CSV 文件读写

源代码： Lib/csv.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/csv.py]

CSV (Comma Separated Values) 格式是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。在 RFC 4180 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4180.html] 规范推出的很多年前，CSV 格式就已经被开始使用了，由于当时并没有合理的标准，不同应用程序读写的数据会存在细微的差别。这种差别让处理多个来源的 CSV 文件变得困难。但尽管分隔符会变化，此类文件的大致格式是相似的，所以编写一个单独的模块以高效处理此类数据，将程序员从读写数据的繁琐细节中解放出来是有可能的。

csv 模块实现了 CSV 格式表单数据的读写。其提供了诸如“以兼容 Excel 的方式输出数据文件”或“读取 Excel 程序输出的数据文件”的功能，程序员无需知道 Excel 所采用 CSV 格式的细节。此模块同样可以用于定义其他应用程序可用的 CSV 格式或定义特定需求的 CSV 格式。

csv 模块中的 reader 类和 writer 类可用于读写序列化的数据。也可使用 DictReader 类和 DictWriter 类以字典的形式读写数据。

参见

该实现在“Python 增强提议” - PEP 305 (CSV 文件 API) 中被提出

《Python 增强提议》提出了对 Python 的这一补充。

模块内容

csv 模块定义了以下函数：

csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

返回一个 reader 对象，该对象将处理给定 csvfile 中的行。 csvfile 必须是一个包含字符串的可迭代对象，使用 reader 所定义的 csv 格式。 csvfile 通常是一个文件型对象或列表。 如果 csvfile 是一个文件对象，则打开它时应设置 newline=''. [1] 给定可选 dialect 形参将被用于定义一组专属于特定 CSV 变种的形参。 它可以是 Dialect 类的子类的实例，或是 list_dialects() 函数所返回的字符串之一。 另一个可选关键字形参 fmtparams 可被用来覆盖当前变种中的单个格式形参。 有关变种和格式设置形参的完整细节，请参阅 变种与格式参数 一节。

csv 文件的每一行都读取为一个由字符串组成的列表。除非指定了 QUOTE_NONNUMERIC 格式选项（在这种情况下，未加引号的字段会转换为浮点数），否则不会执行自动数据类型转换。

一个简短的用法示例:

>>> import csv
>>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
...     for row in spamreader:
...         print(', '.join(row))
Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

csv.writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

返回一个 writer 对象，该对象负责将用户的数据在给定的文件型对象上转换为带分隔符的字符串。 csvfile 可以是任何具有 write() 方法的对象。 如果 csvfile 是一个文件对象，则打开它时应使用 newline='' [1]。 可以给出可选的 dialect 形参用来定义一组特定 CSV 变种专属的形参。 它可以是 Dialect 类的某个子类的实例或是 list_dialects() 函数所返回的字符串之一。 还可以给出另一个可选的 fmtparams 关键字参数来覆盖当前变种中的单个格式化形参。 有关各个变种和格式化形参的完整细节，请参阅 变种与格式参数 部分。 为了尽量简化与实现 DB API 的模块之间的接口，可以将 None 作为空字符串写入。 虽然这个转换是不可逆的，但它可以简化 SQL NULL 数据值到 CSV 文件的转储而无需预处理从 cursor.fetch* 调用返回的数据。 在被写入之前所有其他非字符串数据都会先用 str() 来转换为字符串。

一个简短的用法示例:

import csv
with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
    spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

csv.register_dialect(name[, dialect[, **fmtparams]])

将 dialect 与 name 关联起来。 name 必须是字符串。 变种的指定可以通过传入一个 Dialect 的子类，或通过 fmtparams 关键字参数，或是两者同时传入，此时关键字参数会覆盖 dialect 形参。 有关变种和格式化形参的完整细节，请参阅 变种与格式参数 部分。

csv.unregister_dialect(name)

从变种注册表中删除 name 对应的变种。如果 name 不是已注册的变种名称，则抛出 Error 异常。

csv.get_dialect(name)

返回 name 对应的变种。如果 name 不是已注册的变种名称，则抛出 Error 异常。该函数返回的是不可变的 Dialect 对象。

csv.list_dialects()

返回所有已注册变种的名称。

csv.field_size_limit([new_limit])

返回解析器当前允许的最大字段大小。如果指定了 new_limit，则它将成为新的最大字段大小。

csv 模块定义了以下类：

class csv.DictReader(f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)

创建一个对象，该对象在操作上类似于常规 reader，但是将每行中的信息映射到一个 dict，该 dict 的键由 fieldnames 可选参数给出。

fieldnames 形参是一个 sequence。 如果省略 fieldnames，则文件 f 第一行中的值将用作字段名并将从结果中去除。 如果提供了 fieldnames，它们将被使用而第一行将包括在结果中。 无论字段名是如何确定的，字典都将保留其原始顺序。

如果某一行中的字段多于字段名，则剩余数据会被放入一个列表，并与 restkey 所指定的字段名 (默认为 None) 一起保存。 如果某个非空白行的字段少于字段名，则缺失的值会使用 restval 的值来填充 (默认为 None)。

所有其他可选或关键字参数都传递给底层的 reader 实例。

如果传给 fieldnames 的参数是一个迭代器，它将被强制转换为 list。

在 3.6 版本发生变更: 返回的行现在的类型是 OrderedDict。

在 3.8 版本发生变更: 现在，返回的行是 dict 类型。

一个简短的用法示例:

>>> import csv
>>> with open('names.csv', newline='') as csvfile:
...     reader = csv.DictReader(csvfile)
...     for row in reader:
...         print(row['first_name'], row['last_name'])
...
Eric Idle
John Cleese

>>> print(row)
{'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}

class csv.DictWriter(f, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)

创建一个对象，该对象在操作上类似常规 writer，但会将字典映射到输出行。 fieldnames 形参是一个由键组成的 序列，它指定字典中要传给 writerow() 方法并写入文件 f 的值的顺序。 如果字典没有 fieldnames 中的键，则可选的 restval 形参将指明要写入的值。 如果传递给 writerow() 方法包含的键在 fieldnames 中找不到，则可选的 extrasaction 形参将指明要执行的操作。 如果将其设为默认值 'raise'，则会引发 ValueError。 如果将其设为 'ignore'，则字典中额外的值将被忽略。 任何其他可选或关键字参数都将被传递给下层的 writer 实例。

注意，与 DictReader 类不同，DictWriter 类的 fieldnames 参数不是可选参数。

如果传给 fieldnames 的参数是一个迭代器，它将被强制转换为 list。

一个简短的用法示例:

import csv

with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
    writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
    writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})

class csv.Dialect

Dialect 类是一个容器类，其属性包含有如何处理双引号、空白符、分隔符等的信息。 由于缺少严格的 CSV 规格描述，不同的应用程序会产生略有差别的 CSV 数据。 Dialect 实例定义了 reader 和 writer 实例将具有怎样的行为。

所有可用的 Dialect 名称会由 list_dialects() 返回，并且它们可由特定的 reader 和 writer 类通过它们的初始化函数 (__init__) 来注册，例如:

import csv

with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')

class csv.excel

excel 类定义了 Excel 生成的 CSV 文件的常规属性。它在变种注册表中的名称是 'excel'。

class csv.excel_tab

excel_tab 类定义了 Excel 生成的、制表符分隔的 CSV 文件的常规属性。它在变种注册表中的名称是 'excel-tab'。

class csv.unix_dialect

unix_dialect 类定义了在 UNIX 系统上生成的 CSV 文件的常规属性，即使用 '\n' 作为换行符，且所有字段都有引号包围。它在变种注册表中的名称是 'unix'。

Added in version 3.2.

class csv.Sniffer

Sniffer 类用于推断 CSV 文件的格式。

Sniffer 类提供了两个方法：

sniff(sample, delimiters=None)

分析给定的 sample 并返回一个 Dialect 子类，该子类中包含了分析出的格式参数。如果给出可选的 delimiters 参数，则该参数会被解释为字符串，该字符串包含了可能的有效定界符。

has_header(sample)

分析 sample 文本（假定为 CSV 格式），如果发现其首行为一组列标题则返回 True。 在检查每一列时，将考虑是否满足两个关键标准之一来估计 sample 是否包含标题:

第二至第 n 行包含数字值

第二至第 n 行包含字符串值，其中至少有一个值的长度与该列预期标题的长度不同。

会对第一行之后的二十行进行采样；如果有超过一半的列 + 行符合标准，则返回 True。

备注

此方法是一个粗略的启发式方式，有可能产生错误的真值和假值。

使用 Sniffer 的示例：

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
    csvfile.seek(0)
    reader = csv.reader(csvfile, dialect)
    # ... process CSV file contents here ...

csv 模块定义了以下常量：

csv.QUOTE_ALL

指示 writer 对象给所有字段加上引号。

csv.QUOTE_MINIMAL

指示 writer 对象仅为包含特殊字符（例如 定界符、引号字符 或 行结束符 中的任何字符）的字段加上引号。

csv.QUOTE_NONNUMERIC

指示 writer 对象为所有非数字字段加上引号。

指示 reader 将所有未加引号的字段转换为 float 类型。

csv.QUOTE_NONE

指示 writer 对象不使用引号引出字段。当 定界符 出现在输出数据中时，其前面应该有 转义符。如果未设置 转义符，则遇到任何需要转义的字符时，writer 都会抛出 Error 异常。

指示 reader 对象不对引号字符执行特殊处理。

csv.QUOTE_NOTNULL

指示 writer 对象为所有不为 None 的字段加引号。 这类似于 QUOTE_ALL，区别是如果一个字段值为 None 则会写入一个（不带引号的）空字符串。

指示 reader 对象将（不带引号的）空字段解读为 None 并在其他情况下采取与 QUOTE_ALL 相同的行为。

Added in version 3.12.

csv.QUOTE_STRINGS

指示 writer 对象总是为字符串字段加引号。 这类似于 QUOTE_NONNUMERIC，区别是如果一个字段值为 None 则会写入一个（不带引号的）空字符串。

指示 reader 对象将（不带引号的）空字符串解读为 None 并在其他情况下采取与 QUOTE_NONNUMERIC 相同的行为。

Added in version 3.12.

csv 模块定义了以下异常：

exception csv.Error

该异常可能由任何发生错误的函数抛出。

变种与格式参数

为了更容易地指定输入和输出记录的格式，特定的多个格式化形参将组合成为不同的 dialect。 特定的 dialect 是 Dialect 类的一个子类，它包含多个用于描述 CSV 文件的格式的属性。 当创建 reader 或 writer 对象时，程序员可以指定一个字符串或 Dialect 类的子类作为 dialect 形参。 作为对 dialect 形参的补充或替代，程序员还可以指定单独的格式化形参，它们的名称与 Dialect 类所定义的以下属性相同。

Dialect 类支持以下属性：

Dialect.delimiter

一个用于分隔字段的单字符，默认为 ','。

Dialect.doublequote

控制出现在字段中的 引号字符 本身应如何被引出。当该属性为 True 时，双写引号字符。如果该属性为 False，则在 引号字符 的前面放置 转义符。默认值为 True。

在输出时，如果 doublequote 是 False，且 转义符 未指定，且在字段中发现 引号字符 时，会抛出 Error 异常。

Dialect.escapechar

一个用于 writer 的单字符，用来在 quoting 设置为 QUOTE_NONE 的情况下转义 定界符，在 doublequote 设置为 False 的情况下转义 引号字符。在读取时，escapechar 去除了其后所跟字符的任何特殊含义。该属性默认为 None，表示禁用转义。

在 3.11 版本发生变更: 不允许空的 escapechar。

Dialect.lineterminator

放在 writer 产生的行的结尾，默认为 '\r\n'。

备注

reader 经过硬编码，会识别 '\r' 或 '\n' 作为行尾，并忽略 lineterminator。未来可能会更改这一行为。

Dialect.quotechar

一个单字符，用于包住含有特殊字符的字段，特殊字符如 定界符 或 引号字符 或换行符。默认为 '"'。

在 3.11 版本发生变更: 不允许空的 quotechar。

Dialect.quoting

控制 writer 何时生成引号以及 reader 何时识别引号。 它可以设为任意 QUOTE_* 常量 并且默认为 QUOTE_MINIMAL。

Dialect.skipinitialspace

当为 True 时，紧接在 delimiter 之后空格会被忽略。 默认值为 False。

Dialect.strict

如果为 True，则在输入错误的 CSV 时抛出 Error 异常。默认值为 False。

Reader 对象

Reader 对象（DictReader 实例和 reader() 函数返回的对象）具有以下公开方法：

csvreader.__next__()

返回 reader 的可迭代对象的下一行，它可以是一个列表（如果对象是由 reader() 返回）或字典（如果是一个 DictReader 实例），根据当前 Dialect 来解析。 通常你应当以 next(reader) 的形式来调用它。

Reader 对象具有以下公开属性：

csvreader.dialect

变种描述，只读，供解析器使用。

csvreader.line_num

源迭代器已经读取了的行数。它与返回的记录数不同，因为记录可能跨越多行。

DictReader 对象具有以下公开属性：

DictReader.fieldnames

字段名称。如果在创建对象时未传入字段名称，则首次访问时或从文件中读取第一条记录时会初始化此属性。

Writer 对象

writer 对象 (DictWriter 实例和 writer() 函数所返回的对象 ) 具有以下公共方法。 对于 writer 对象 row 必须是输出字符串或数字的可迭代对象的数字，而对于 DictWriter 对象则是一个将文件名映射到字符串或数字 (会先将其传给 str()) 的字典。 请注意在写入复数时会用圆括号括起来。 这可能会给其他读取 CSV 文件的程序带来一些问题 (假定它们确实支持复数)。

csvwriter.writerow(row)

将 row 形参写入到 writer 的文件对象，根据当前 Dialect 进行格式化。 返回对下层文件对象的 write 方法的调用的返回值。

在 3.5 版本发生变更: 开始支持任意类型的迭代器。

csvwriter.writerows(rows)

将 rows*（即能迭代出多个上述 *row 对象的迭代器）中的所有元素写入 writer 的文件对象，并根据当前设置的变种进行格式化。

Writer 对象具有以下公开属性：

csvwriter.dialect

变种描述，只读，供 writer 使用。

DictWriter 对象具有以下公开方法：

DictWriter.writeheader()

在 writer 的文件对象中，写入一行字段名称（字段名称在构造函数中指定），并根据当前设置的变种进行格式化。本方法的返回值就是内部使用的 csvwriter.writerow() 方法的返回值。

Added in version 3.2.

在 3.8 版本发生变更: 现在 writeheader() 也返回其内部使用的 csvwriter.writerow() 方法的返回值。

例子

读取 CSV 文件最简单的一个例子:

import csv
with open('some.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

读取其他格式的文件:

import csv
with open('passwd', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
    for row in reader:
        print(row)

相应最简单的写入示例是:

import csv
with open('some.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(someiterable)

由于 open() 被用来打开 CSV 文件供读取，因此在默认情况下将使用系统默认编码格式 (参见 locale.getencoding()) 把文件解码至 unicode。 要使用其他编码格式来解码文件，请使用 open 的 encoding 参数:

import csv
with open('some.csv', newline='', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

这同样适用于写入非系统默认编码的内容：打开输出文件时，指定 encoding 参数。

注册一个新的变种:

import csv
csv.register_dialect('unixpwd', delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
with open('passwd', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f, 'unixpwd')

Reader 的更高级用法——捕获并报告错误:

import csv, sys
filename = 'some.csv'
with open(filename, newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    try:
        for row in reader:
            print(row)
    except csv.Error as e:
        sys.exit('file {}, line {}: {}'.format(filename, reader.line_num, e))

尽管该模块不直接支持解析字符串，但仍可如下轻松完成:

import csv
for row in csv.reader(['one,two,three']):
    print(row)

备注

[1] (1,2)

如果没有指定 newline=''，则嵌入引号中的换行符将无法正确解析，并且在写入时，使用 \r\n 换行的平台会有多余的 \r 写入。由于 csv 模块会执行自己的（通用）换行符处理，因此指定 newline='' 应该总是安全的。

configparser --- 配置文件解析器

源代码: Lib/configparser.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/configparser.py]

此模块提供了它实现一种基本配置语言 ConfigParser 类，这种语言所提供的结构与 Microsoft Windows INI 文件的类似。 你可以使用这种语言来编写能够由最终用户来自定义的 Python 程序。

备注

这个库 并不 能够解析或写入在 Windows Registry 扩展版本 INI 语法中所使用的值-类型前缀。

参见

模块 tomllib

TOML 是一种具有良好规范的针对应用程序配置文件的格式。 它被专门设计作为 INI 改进版本。

模块 shlex

支持创建类似 Unix shell 的同样可被用于应用程序配置文件的迷你语言。

模块 json

json 模块实现了 JavaScript 语法的一个子集，它有时被用于配置，但是不支持注释。

快速起步

让我们准备一个非常基本的配置文件，它看起来是这样的:

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes

[forge.example]
User = hg

[topsecret.server.example]
Port = 50022
ForwardX11 = no

INI 文件的结构描述见 以下章节。 总的来说，这种文件由多个节组成，每个节包含多个带有值的键。 configparser 类可以读取和写入这种文件。 让我们先通过程序方式来创建上述的配置文件。

>>> import configparser
>>> config = configparser.ConfigParser()
>>> config['DEFAULT'] = {'ServerAliveInterval': '45',
...                      'Compression': 'yes',
...                      'CompressionLevel': '9'}
>>> config['forge.example'] = {}
>>> config['forge.example']['User'] = 'hg'
>>> config['topsecret.server.example'] = {}
>>> topsecret = config['topsecret.server.example']
>>> topsecret['Port'] = '50022'     # mutates the parser
>>> topsecret['ForwardX11'] = 'no'  # same here
>>> config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
>>> with open('example.ini', 'w') as configfile:
...   config.write(configfile)
...

如你所见，我们可以把配置解析器当作一个字典来处理。 两者确实存在差异，将在后文说明，但是其行为非常接近于字典所具有一般行为。

现在我们已经创建并保存了一个配置文件，让我们再将它读取出来并探究其中包含的数据。

>>> config = configparser.ConfigParser()
>>> config.sections()
[]
>>> config.read('example.ini')
['example.ini']
>>> config.sections()
['forge.example', 'topsecret.server.example']
>>> 'forge.example' in config
True
>>> 'python.org' in config
False
>>> config['forge.example']['User']
'hg'
>>> config['DEFAULT']['Compression']
'yes'
>>> topsecret = config['topsecret.server.example']
>>> topsecret['ForwardX11']
'no'
>>> topsecret['Port']
'50022'
>>> for key in config['forge.example']:
...     print(key)
user
compressionlevel
serveraliveinterval
compression
forwardx11
>>> config['forge.example']['ForwardX11']
'yes'

正如我们在上面所看到的，相关的 API 相当直观。 唯一有些神奇的地方是 DEFAULT 小节，它为所有其他小节提供了默认值 [1]。 还要注意小节中的键大小写不敏感并且会存储为小写形式 [1]。

将多个配置读入单个 ConfigParser 是可能的，其中最近添加的配置具有最高优先级。 任何冲突的键都会从更近的配置获取并且先前存在的键会被保留。 下面的例子读入一个 override.ini 文件，它将覆盖任何来自 example.ini 文件的冲突的键。

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = -1

>>> config_override = configparser.ConfigParser()
>>> config_override['DEFAULT'] = {'ServerAliveInterval': '-1'}
>>> with open('override.ini', 'w') as configfile:
...     config_override.write(configfile)
...
>>> config_override = configparser.ConfigParser()
>>> config_override.read(['example.ini', 'override.ini'])
['example.ini', 'override.ini']
>>> print(config_override.get('DEFAULT', 'ServerAliveInterval'))
-1

此行为等价于一次 ConfigParser.read() 调用并向 filenames 形参传入多个文件。

支持的数据类型

配置解析器并不会猜测配置文件中值的类型，而总是将它们在内部存储为字符串。 这意味着如果你需要其他数据类型，你应当自己来转换:

>>> int(topsecret['Port'])
50022
>>> float(topsecret['CompressionLevel'])
9.0

由于这种任务十分常用，配置解析器提供了一系列便捷的获取方法来处理整数、浮点数和布尔值。 最后一个类型的处理最为有趣，因为简单地将值传给 bool() 是没有用的，bool('False') 仍然会是 True。 为解决这个问题配置解析器还提供了 getboolean()。 这个方法对大小写不敏感并可识别 'yes'/'no', 'on'/'off', 'true'/'false' 和 '1'/'0' [1] 等布尔值。 例如:

>>> topsecret.getboolean('ForwardX11')
False
>>> config['forge.example'].getboolean('ForwardX11')
True
>>> config.getboolean('forge.example', 'Compression')
True

除了 getboolean()，配置解析器还提供了同类的 getint() 和 getfloat() 方法。 你可以注册你自己的转换器并或是定制已提供的转换器。 [1]

回退值

与字典类似，你可以使用某一节的 get() 方法来提供回退值：

>>> topsecret.get('Port')
'50022'
>>> topsecret.get('CompressionLevel')
'9'
>>> topsecret.get('Cipher')
>>> topsecret.get('Cipher', '3des-cbc')
'3des-cbc'

请注意默认值会优先于回退值。 例如，在我们的示例中 'CompressionLevel' 键仅在 'DEFAULT' 小节中被指定。 如果我们尝试从 'topsecret.server.example' 小节获取它，我们将总是会得到默认值，即使我们指定了一个回退值:

>>> topsecret.get('CompressionLevel', '3')
'9'

还需要注意的一点是解析器层级的 get() 方法提供了自定义的更复杂接口，它被继续维护用于向下兼容。 当使用此方法时，可以通过 fallback 仅限关键字参数提供一个回退值：

>>> config.get('forge.example', 'monster',
...            fallback='No such things as monsters')
'No such things as monsters'

同样的 fallback 参数也可在 getint(), getfloat() 和 getboolean() 方法中使用，例如:

>>> 'BatchMode' in topsecret
False
>>> topsecret.getboolean('BatchMode', fallback=True)
True
>>> config['DEFAULT']['BatchMode'] = 'no'
>>> topsecret.getboolean('BatchMode', fallback=True)
False

受支持的 INI 文件结构

配置文件是由小节组成的，每个小节都有一个 [section] 标头，加上多个由特定字符串 (默认为 = 或 : [1]) 分隔的键/值条目。 在默认情况下，小节名对大小写敏感而键对大小写不敏感 [1]。 键和值开头和末尾的空格会被移除。 在解释器配置允许时值可以被省略 [1]，在此情况下键/值分隔符也可以被省略。 值还可以跨越多行，只要值的其他行带有比第一行更深的缩进。 依据解析器的具体模式，空白行可能会被视为多行值的组成部分或是被忽略。

在默认情况下，有效的节名称可以是不包含 '\n' 的任意字符串。 要改变此设定，请参阅 ConfigParser.SECTCRE。

配置文件可以包含注释，要带有指定字符前缀 (默认为 # 和 ; [1])。 注释可以单独出现于原本的空白行，并可使用缩进。 [1]

例如:

[Simple Values]
key=value
spaces in keys=allowed
spaces in values=allowed as well
spaces around the delimiter = obviously
you can also use : to delimit keys from values

[All Values Are Strings]
values like this: 1000000
or this: 3.14159265359
are they treated as numbers? : no
integers, floats and booleans are held as: strings
can use the API to get converted values directly: true

[Multiline Values]
chorus: I'm a lumberjack, and I'm okay
    I sleep all night and I work all day

[No Values]
key_without_value
empty string value here =

[You can use comments]
# like this
; or this

# By default only in an empty line.
# Inline comments can be harmful because they prevent users
# from using the delimiting characters as parts of values.
# That being said, this can be customized.

    [Sections Can Be Indented]
        can_values_be_as_well = True
        does_that_mean_anything_special = False
        purpose = formatting for readability
        multiline_values = are
            handled just fine as
            long as they are indented
            deeper than the first line
            of a value
        # Did I mention we can indent comments, too?

值的插值

在核心功能之上，ConfigParser 还支持插值。 这意味着值可以在被 get() 调用返回之前进行预处理。

class configparser.BasicInterpolation

默认实现由 ConfigParser 来使用。 它允许值包含引用了相同小节中其他值或者特殊的默认小节中的值的格式字符串 [1]。 额外的默认值可以在初始化时提供。

例如:

[Paths]
home_dir: /Users
my_dir: %(home_dir)s/lumberjack
my_pictures: %(my_dir)s/Pictures

[Escape]
# use a %% to escape the % sign (% is the only character that needs to be escaped):
gain: 80%%

在上面的例子里，ConfigParser 的 interpolation 设为 BasicInterpolation()，这会将 %(home_dir)s 求解为 home_dir 的值 (在这里是 /Users)。 %(my_dir)s 的将被实际求解为 /Users/lumberjack。 所有插值都是按需进行的，这样引用链中使用的键不必以任何特定顺序在配置文件中指明。

当 interpolation 设为 None 时，解析器会简单地返回 %(my_dir)s/Pictures 作为 my_pictures 的值，并返回 %(home_dir)s/lumberjack 作为 my_dir 的值。

class configparser.ExtendedInterpolation

一个用于插值的替代处理程序实现了更高级的语法，它被用于 zc.buildout 中的实例。 扩展插值使用 ${section:option} 来表示来自外部小节的值。 插值可以跨越多个层级。 为了方便使用，section: 部分可被省略，插值会默认作用于当前小节（可能会从特殊小节获取默认值）。

例如，上面使用基本插值描述的配置，使用扩展插值将是这个样子:

[Paths]
home_dir: /Users
my_dir: ${home_dir}/lumberjack
my_pictures: ${my_dir}/Pictures

[Escape]
# use a $$ to escape the $ sign ($ is the only character that needs to be escaped):
cost: $$80

来自其他小节的值也可以被获取:

[Common]
home_dir: /Users
library_dir: /Library
system_dir: /System
macports_dir: /opt/local

[Frameworks]
Python: 3.2
path: ${Common:system_dir}/Library/Frameworks/

[Arthur]
nickname: Two Sheds
last_name: Jackson
my_dir: ${Common:home_dir}/twosheds
my_pictures: ${my_dir}/Pictures
python_dir: ${Frameworks:path}/Python/Versions/${Frameworks:Python}

映射协议访问

Added in version 3.2.

映射协议访问这个通用名称是指允许以字典的方式来使用自定义对象的功能。 在 configparser 中，映射接口的实现使用了 parser['section']['option'] 标记法。

parser['section'] 专门为解析器中的小节数据返回一个代理。 这意味着其中的值不会被拷贝，而是在需要时从原始解析器中获取。 更为重要的是，当值在小节代理上被修改时，它们其实是在原始解析器中发生了改变。

configparser 对象的行为会尽可能地接近真正的字典。 映射接口是完整而且遵循 MutableMapping ABC 规范的。 但是，还是有一些差异应当被纳入考虑:

默认情况下，小节中的所有键是以大小写不敏感的方式来访问的 [1]。 例如 for option in parser["section"] 只会产生 optionxform 形式的选项键名称。 也就是说默认使用小写字母键名。 与此同时，对于一个包含键 'a' 的小节，以下两个表达式均将返回 True:

"a" in parser["section"]
"A" in parser["section"]

所有小节也包括 DEFAULTSECT，这意味着对一个小节执行 .clear() 可能无法使得该小节显示为空。 这是因为默认值是无法从小节中被删除的（因为从技术上说它们并不在那里）。 如果它们在小节中被覆盖，删除将导致默认值重新变为可见。 尝试删除默认值将会引发 KeyError。

DEFAULTSECT 无法从解析器中被移除:

尝试删除将引发 ValueError，

parser.clear() 会保留其原状，

parser.popitem() 绝不会将其返回。

parser.get(section, option, **kwargs) - 第二个参数 并非 回退值。 但是请注意小节层级的 get() 方法可同时兼容映射协议和经典配置解析器 API。

parser.items() 兼容映射协议（返回 section_name, section_proxy 对的列表，包括 DEFAULTSECT）。 但是，此方法也可以带参数发起调用: parser.items(section, raw, vars)。 这种调用形式返回指定 section 的 option, value 对的列表，将展开所有插值（除非提供了 raw=True 选项）。

映射协议是在现有的传统 API 之上实现的，以便重写原始接口的子类仍然具有符合预期的有效映射。

定制解析器行为

INI 格式的变种数量几乎和使用此格式的应用一样多。 configparser 花费了很大力气来为尽量大范围的可用 INI 样式提供支持。 默认的可用功能主要由历史状况来确定，你很可能会想要定制某些特性。

改变特定配置解析器行为的最常见方式是使用 __init__() 选项：

defaults，默认值: None

此选项接受一个键值对的字典，它将被首先放入 DEFAULT 小节。 这实现了一种优雅的方式来支持简洁的配置文件，它不必指定与已记录的默认值相同的值。

提示：如果你想要为特定的节指定默认值，请在读取实际文件之前 使用 read_dict()。

dict_type，默认值: dict

此选项主要影响映射协议的行为和写入配置文件的外观。 使用标准字典时，每个小节是按照它们被加入解析器的顺序保存的。 在小节内的选项也是如此。

还有其他替换的字典类型可以使用，例如在写回数据时对小节和选项进行排序。

请注意：存在其他方式只用一次操作来添加键值对的集合。 当你在这些操作中使用一个常规字典时，键将按顺序进行排列。 例如:

>>> parser = configparser.ConfigParser()
>>> parser.read_dict({'section1': {'key1': 'value1',
...                                'key2': 'value2',
...                                'key3': 'value3'},
...                   'section2': {'keyA': 'valueA',
...                                'keyB': 'valueB',
...                                'keyC': 'valueC'},
...                   'section3': {'foo': 'x',
...                                'bar': 'y',
...                                'baz': 'z'}
... })
>>> parser.sections()
['section1', 'section2', 'section3']
>>> [option for option in parser['section3']]
['foo', 'bar', 'baz']

allow_no_value，默认值: False

已知某些配置文件会包括不带值的设置，但其在其他方面均符合 configparser 所支持的语法。 构造器的 allow_no_value 形参可用于指明应当接受这样的值:

>>> import configparser

>>> sample_config = """
... [mysqld]
...   user = mysql
...   pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pid
...   skip-external-locking
...   old_passwords = 1
...   skip-bdb
...   # we don't need ACID today
...   skip-innodb
... """
>>> config = configparser.ConfigParser(allow_no_value=True)
>>> config.read_string(sample_config)

>>> # Settings with values are treated as before:
>>> config["mysqld"]["user"]
'mysql'

>>> # Settings without values provide None:
>>> config["mysqld"]["skip-bdb"]

>>> # Settings which aren't specified still raise an error:
>>> config["mysqld"]["does-not-exist"]
Traceback (most recent call last):
  ...
KeyError: 'does-not-exist'

delimiters，默认值: ('=', ':')

分隔符是用于在小节内分隔键和值的子字符串。 在一行中首次出现的分隔子字符串会被视为一个分隔符。 这意味着值可以包含分隔符（但键不可以）。

另请参见 ConfigParser.write() 的 space_around_delimiters 参数。

comment_prefixes，默认值: ('#', ';')

inline_comment_prefixes，默认值: None

注释前缀是配置文件中用于标示一条有效注释的开头的字符串。 comment_prefixes 仅用在被视为空白的行（可以缩进）之前而 inline_comment_prefixes 可用在每个有效值之后（例如小节名称、选项以及空白的行）。 默认情况下禁用行内注释，并且 '#' 和 ';' 都被用作完整行注释的前缀。

在 3.2 版本发生变更: 在之前的 configparser 版本中行为匹配 comment_prefixes=('#',';') 和 inline_comment_prefixes=(';',)。

请注意配置解析器不支持对注释前缀的转义，因此使用 inline_comment_prefixes 可能妨碍用户将被用作注释前缀的字符指定为可选值。 当有疑问时，请避免设置 inline_comment_prefixes。 在许多情况下，在多行值的一行开头存储注释前缀字符的唯一方式是进行前缀插值，例如:

>>> from configparser import ConfigParser, ExtendedInterpolation
>>> parser = ConfigParser(interpolation=ExtendedInterpolation())
>>> # the default BasicInterpolation could be used as well
>>> parser.read_string("""
... [DEFAULT]
... hash = #
...
... [hashes]
... shebang =
...   ${hash}!/usr/bin/env python
...   ${hash} -*- coding: utf-8 -*-
...
... extensions =
...   enabled_extension
...   another_extension
...   #disabled_by_comment
...   yet_another_extension
...
... interpolation not necessary = if # is not at line start
... even in multiline values = line #1
...   line #2
...   line #3
... """)
>>> print(parser['hashes']['shebang'])

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
>>> print(parser['hashes']['extensions'])

enabled_extension
another_extension
yet_another_extension
>>> print(parser['hashes']['interpolation not necessary'])
if # is not at line start
>>> print(parser['hashes']['even in multiline values'])
line #1
line #2
line #3

strict，默认值: True

当设为 True 时，解析器在从单一源读取 (使用 read_file(), read_string() 或 read_dict()) 期间将不允许任何节或选项出现重复。 推荐在新的应用中使用严格解析器。

在 3.2 版本发生变更: 在之前的 configparser 版本中行为匹配 strict=False。

empty_lines_in_values，默认值: True

在配置解析器中，值可以包含多行，只要它们的缩进级别低于它们所对应的键。 默认情况下解析器还会将空行视为值的一部分。 于此同时，键本身也可以任意缩进以提升可读性。 因此，当配置文件变得非常庞大而复杂时，用户很容易失去对文件结构的掌控。 例如:

[Section]
key = multiline
  value with a gotcha

 this = is still a part of the multiline value of 'key'

在用户查看时这可能会特别有问题，如果她是使用比例字体来编辑文件的话。 这就是为什么当你的应用不需要带有空行的值时，你应该考虑禁用它们。 这将使得空行每次都会作为键之间的分隔。 在上面的示例中，空行产生了两个键，key 和 this。

default_section，默认值: configparser.DEFAULTSECT (即: "DEFAULT")

允许设置一个保存默认值的特殊节在其他节或插值等目的中使用的惯例是这个库所拥有的一个强大概念，使得用户能够创建复杂的声明性配置。 这种特殊节通常称为 "DEFAULT" 但也可以被定制为指向任何其他有效的节名称。 一些典型的值包括: "general" 或 "common"。 所提供的名称在从任意节读取的时候被用于识别默认的节，而且也会在将配置写回文件时被使用。 它的当前值可以使用 parser_instance.default_section 属性来获取，并且可以在运行时被修改（即将文件从一种格式转换为另一种格式）。

interpolation，默认值: configparser.BasicInterpolation

插值行为可以用通过提供 interpolation 参数提供自定义处理程序的方式来定制。 None 可用来完全禁用插值，ExtendedInterpolation() 提供了一种更高级的变体形式，它的设计受到了 zc.buildout 的启发。 有关该主题的更多信息请参见 专门的文档章节。 RawConfigParser 具有默认的值 None。

converters，默认值: 不设置

配置解析器提供了可选的值获取方法用来执行类型转换。 默认情况下实现了 getint(), getfloat() 和 getboolean()。 如果还需要其他获取方法，用户可以在子类中定义它们，或者传入一个字典，其中每个键都是一个转换器的名称而每个值都是一个实现了特定转换的可调用对象。 例如，传入 {'decimal': decimal.Decimal} 将对解释器对象和所有节代理添加 getdecimal()。 换句话说，可以同时编写 parser_instance.getdecimal('section', 'key', fallback=0) 和 parser_instance['section'].getdecimal('key', 0)。

如果转换器需要访问解析器的状态，可以在配置解析器子类上作为一个方法来实现。 如果该方法的名称是以 get 打头的，它将在所有节代理上以兼容字典的形式提供（参见上面的 getdecimal() 示例）。

更多高级定制选项可通过重写这些解析器属性的默认值来达成。 默认值是在类中定义的，因此它们可以通过子类或属性赋值来重写。

ConfigParser.BOOLEAN_STATES

默认情况下当使用 getboolean() 时，配置解析器会将下列值视为 True: '1', 'yes', 'true', 'on' 而将下列值视为 False: '0', 'no', 'false', 'off'。 你可以通过指定一个自定义的字符串键及其对应的布尔值字典来覆盖此行为。 例如:

>>> custom = configparser.ConfigParser()
>>> custom['section1'] = {'funky': 'nope'}
>>> custom['section1'].getboolean('funky')
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: Not a boolean: nope
>>> custom.BOOLEAN_STATES = {'sure': True, 'nope': False}
>>> custom['section1'].getboolean('funky')
False

其他典型的布尔值对包括 accept/reject 或 enabled/disabled。

ConfigParser.optionxform(option)

这个方法会转换每次 read, get, 或 set 操作的选项名称。 默认会将名称转换为小写形式。 这也意味着当一个配置文件被写入时，所有键都将为小写形式。 如果此行为不合适则要重写此方法。 例如:

>>> config = """
... [Section1]
... Key = Value
...
... [Section2]
... AnotherKey = Value
... """
>>> typical = configparser.ConfigParser()
>>> typical.read_string(config)
>>> list(typical['Section1'].keys())
['key']
>>> list(typical['Section2'].keys())
['anotherkey']
>>> custom = configparser.RawConfigParser()
>>> custom.optionxform = lambda option: option
>>> custom.read_string(config)
>>> list(custom['Section1'].keys())
['Key']
>>> list(custom['Section2'].keys())
['AnotherKey']

备注

optionxform 函数会将选项名称转换为规范形式。 这应该是一个幂等函数：如果名称已经为规范形式，则应不加修改地将其返回。

ConfigParser.SECTCRE

一个已编译正则表达式会被用来解析节标头。 默认将 [section] 匹配到名称 "section"。 空格会被视为节名称的一部分，因此 [  larch  ] 将被读取为一个名称为 "  larch  " 的节。 如果此行为不合适则要覆盖此属性。 例如:

>>> import re
>>> config = """
... [Section 1]
... option = value
...
... [  Section 2  ]
... another = val
... """
>>> typical = configparser.ConfigParser()
>>> typical.read_string(config)
>>> typical.sections()
['Section 1', '  Section 2  ']
>>> custom = configparser.ConfigParser()
>>> custom.SECTCRE = re.compile(r"\[ *(?P<header>[^]]+?) *\]")
>>> custom.read_string(config)
>>> custom.sections()
['Section 1', 'Section 2']

备注

虽然 ConfigParser 对象也使用 OPTCRE 属性来识别选项行，但并不推荐重写它，因为这会与构造器选项 allow_no_value 和 delimiters 产生冲突。

旧式 API 示例

主要出于向下兼容性的考虑，configparser 还提供了一种采用显式 get/set 方法的旧式 API。 虽然以下介绍的方法存在有效的用例，但对于新项目仍建议采用映射协议访问。 旧式 API 在多数时候都更复杂、更底层并且完全违反直觉。

一个写入配置文件的示例:

import configparser

config = configparser.RawConfigParser()

# Please note that using RawConfigParser's set functions, you can assign
# non-string values to keys internally, but will receive an error when
# attempting to write to a file or when you get it in non-raw mode. Setting
# values using the mapping protocol or ConfigParser's set() does not allow
# such assignments to take place.
config.add_section('Section1')
config.set('Section1', 'an_int', '15')
config.set('Section1', 'a_bool', 'true')
config.set('Section1', 'a_float', '3.1415')
config.set('Section1', 'baz', 'fun')
config.set('Section1', 'bar', 'Python')
config.set('Section1', 'foo', '%(bar)s is %(baz)s!')

# Writing our configuration file to 'example.cfg'
with open('example.cfg', 'w') as configfile:
    config.write(configfile)

一个再次读取配置文件的示例:

import configparser

config = configparser.RawConfigParser()
config.read('example.cfg')

# getfloat() raises an exception if the value is not a float
# getint() and getboolean() also do this for their respective types
a_float = config.getfloat('Section1', 'a_float')
an_int = config.getint('Section1', 'an_int')
print(a_float + an_int)

# Notice that the next output does not interpolate '%(bar)s' or '%(baz)s'.
# This is because we are using a RawConfigParser().
if config.getboolean('Section1', 'a_bool'):
    print(config.get('Section1', 'foo'))

要获取插值，请使用 ConfigParser:

import configparser

cfg = configparser.ConfigParser()
cfg.read('example.cfg')

# Set the optional *raw* argument of get() to True if you wish to disable
# interpolation in a single get operation.
print(cfg.get('Section1', 'foo', raw=False))  # -> "Python is fun!"
print(cfg.get('Section1', 'foo', raw=True))   # -> "%(bar)s is %(baz)s!"

# The optional *vars* argument is a dict with members that will take
# precedence in interpolation.
print(cfg.get('Section1', 'foo', vars={'bar': 'Documentation',
                                       'baz': 'evil'}))

# The optional *fallback* argument can be used to provide a fallback value
print(cfg.get('Section1', 'foo'))
      # -> "Python is fun!"

print(cfg.get('Section1', 'foo', fallback='Monty is not.'))
      # -> "Python is fun!"

print(cfg.get('Section1', 'monster', fallback='No such things as monsters.'))
      # -> "No such things as monsters."

# A bare print(cfg.get('Section1', 'monster')) would raise NoOptionError
# but we can also use:

print(cfg.get('Section1', 'monster', fallback=None))
      # -> None

默认值在两种类型的 ConfigParser 中均可用。 它们将在当某个选项未在别处定义时被用于插值。

import configparser

# New instance with 'bar' and 'baz' defaulting to 'Life' and 'hard' each
config = configparser.ConfigParser({'bar': 'Life', 'baz': 'hard'})
config.read('example.cfg')

print(config.get('Section1', 'foo'))     # -> "Python is fun!"
config.remove_option('Section1', 'bar')
config.remove_option('Section1', 'baz')
print(config.get('Section1', 'foo'))     # -> "Life is hard!"

ConfigParser 对象

class configparser.ConfigParser(defaults=None, dict_type=dict, allow_no_value=False, delimiters=('=', ':'), comment_prefixes=('#', ';'), inline_comment_prefixes=None, strict=True, empty_lines_in_values=True, default_section=configparser.DEFAULTSECT, interpolation=BasicInterpolation(), converters={})

主配置解析器。 当给定 defaults 时，它会被初始化为包含固有默认值的字典。 当给定 dict_type 时，它将被用来创建包含节、节中的选项以及默认值的字典。

当给定 delimiters 时，它会被用作分隔键与值的子字符串的集合。 当给定 comment_prefixes 时，它将被用作在否则为空行的注释的前缀子字符串的集合。 注释可以被缩进。 当给定 inline_comment_prefixes 时，它将被用作非空行的注释的前缀子字符串的集合。

当 strict 为 True (默认值) 时，解析器在从单个源（文件、字符串或字典）读取时将不允许任何节或选项出现重复，否则会引发 DuplicateSectionError 或 DuplicateOptionError。 当 empty_lines_in_values 为 False (默认值: True) 时，每个空行均表示一个选项的结束。 在其他情况下，一个多行选项内部的空行会被保留为值的一部分。 当 allow_no_value 为 True (默认值: False) 时，将接受没有值的选项；此种选项的值将为 None 并且它们会以不带末尾分隔符的形式被序列化。

当给出 default_section 时，它指定了为其他部分和插值目的而保存默认值的特殊部分的名称 (通常命名为 "DEFAULT")。 该值可通过使用 default_section 实例属性在运行时被读取或修改值。 这不会对已解析的配置文件进行重新求值，但会在将解析的设置写入新的配置文件时使用。

插值行为可通过给出 interpolation 参数提供自定义处理程序的方式来定制。 None 可用来完全禁用插值，ExtendedInterpolation() 提供了一种更高级的变体形式，它的设计受到了 zc.buildout 的启发。 有关该主题的更多信息请参见 专门的文档章节。

插值中使用的所有选项名称将像任何其他选项名称引用一样通过 optionxform() 方法来传递。 例如，使用 optionxform() 的默认实现（它会将选项名称转换为小写形式）时，值 foo %(bar)s 和 foo %(BAR)s 是等价的。

当给定 converters 时，它应当为一个字典，其中每个键代表一个类型转换器的名称而每个值则为实现从字符串到目标类型的转换的可调用对象。 每个转换器会获得其在解析器对象和节代理上对应的 get*() 方法。

将多个配置读入单个 ConfigParser 是可能的，其中最近添加的配置具有最高优先级。 任何冲突的键都会从更近的配置获取并且先前存在的键会被保留。 下面的例子读入一个 override.ini 文件，它将覆盖任何来自 example.ini 文件的冲突的键。

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = -1

>>> config_override = configparser.ConfigParser()
>>> config_override['DEFAULT'] = {'ServerAliveInterval': '-1'}
>>> with open('override.ini', 'w') as configfile:
...     config_override.write(configfile)
...
>>> config_override = configparser.ConfigParser()
>>> config_override.read(['example.ini', 'override.ini'])
['example.ini', 'override.ini']
>>> print(config_override.get('DEFAULT', 'ServerAliveInterval'))
-1

在 3.1 版本发生变更: 默认的 dict_type 为 collections.OrderedDict。

在 3.2 版本发生变更: 添加了 allow_no_value, delimiters, comment_prefixes, strict, empty_lines_in_values, default_section 以及 interpolation。

在 3.5 版本发生变更: 添加了 converters 参数。

在 3.7 版本发生变更: defaults 参数会通过 read_dict() 来读取，提供全解析器范围内一致的行为：非字符串类型的键和值会被隐式地转换为字符串。

在 3.8 版本发生变更: 默认的 dict_type 为 dict，因为它现在会保留插入顺序。

defaults()

返回包含实例范围内默认值的字典。

sections()

返回可用节的列表；default section 不包括在该列表中。

add_section(section)

向实例添加一个名为 section 的节。 如果给定名称的节已存在，将会引发 DuplicateSectionError。 如果传入了 default section 名称，则会引发 ValueError。 节名称必须为字符串；如果不是则会引发 TypeError。

在 3.2 版本发生变更: 非字符串的节名称将引发 TypeError。

has_section(section)

指明相应名称的 section 是否存在于配置中。 default section 不包含在内。

options(section)

返回指定 section 中可用选项的列表。

has_option(section, option)

如果给定的 section 存在并且包含给定的 option 则返回 True；否则返回 False。 如果指定的 section 为 None 或空字符串，则会使用 DEFAULT。

read(filenames, encoding=None)

尝试读取并解析一个包含文件名的可迭代对象，返回一个被成功解析的文件名列表。

如果 filenames 为字符串、bytes 对象或 path-like object，它会被当作单个文件来处理。 如果 filenames 中名称对应的某个文件无法被打开，该文件将被忽略。 这样的设计使得你可以指定包含多个潜在配置文件位置的可迭代对象（例如当前目录、用户家目录以及某个系统级目录），存在于该可迭代对象中的所有配置文件都将被读取。

如果名称对应的文件全都不存在，则 ConfigParser 实例将包含一个空数据集。 一个要求从文件加载初始值的应用应当在调用 read() 来获取任何可选文件之前使用 read_file() 来加载所要求的一个或多个文件:

import configparser, os

config = configparser.ConfigParser()
config.read_file(open('defaults.cfg'))
config.read(['site.cfg', os.path.expanduser('~/.myapp.cfg')],
            encoding='cp1250')

在 3.2 版本发生变更: 增加了 encoding 形参。 在之前版本中，所有文件都将使用 open() 的默认编码格式来读取。

在 3.6.1 版本发生变更: filenames 形参接受一个 path-like object。

在 3.7 版本发生变更: filenames 形参接受一个 bytes 对象。

read_file(f, source=None)

从 f 读取并解析配置数据，它必须是一个产生 Unicode 字符串的可迭代对象（例如以文本模式打开的文件）。

可选参数 source 指定要读取的文件名称。 如果未给出并且 f 具有 name 属性，则该属性会被用作 source；默认值为 '<???>'。

Added in version 3.2: 替代 readfp()。

read_string(string, source='<string>')

从字符串中解析配置数据。

可选参数 source 指定一个所传入字符串的上下文专属名称。 如果未给出，则会使用 '<string>'。 这通常应为一个文件系统路径或 URL。

Added in version 3.2.

read_dict(dictionary, source='<dict>')

从任意一个提供了类似于字典的 items() 方法的对象加载配置。 键为节名称，值为包含节中所出现的键和值的字典。 如果所用的字典类型会保留顺序，则节和其中的键将按顺序加入。 值会被自动转换为字符串。

可选参数 source 指定一个所传入字典的上下文专属名称。 如果未给出，则会使用 <dict>。

此方法可被用于在解析器之间拷贝状态。

Added in version 3.2.

get(section, option, *, raw=False, vars=None[, fallback])

获取指定名称的 section 的一个 option 的值。 如果提供了 vars，则它必须为一个字典。 option 的查找顺序为 vars*（如果有提供）、*section 以及 DEFAULTSECT。 如果未找到该键并且提供了 fallback，则它会被用作回退值。 可以提供 None 作为 fallback 值。

所有 '%' 插值会在返回值中被展开，除非 raw 参数为真值。 插值键所使用的值会按与选项相同的方式来查找。

在 3.2 版本发生变更: raw, vars 和 fallback 都是仅限关键字参数，以防止用户试图使用第三个参数作业为 fallback 回退值（特别是在使用映射 协议的时候）。

getint(section, option, *, raw=False, vars=None[, fallback])

将在指定 section 中的 option 强制转换为整数的便捷方法。 参见 get() 获取对于 raw, vars 和 fallback 的解释。

getfloat(section, option, *, raw=False, vars=None[, fallback])

将在指定 section 中的 option 强制转换为浮点数的便捷方法。 参见 get() 获取对于 raw, vars 和 fallback 的解释。

getboolean(section, option, *, raw=False, vars=None[, fallback])

将在指定 section 中的 option 强制转换为布尔值的便捷方法。 请注意选项所接受的值为 '1', 'yes', 'true' 和 'on'，它们会使得此方法返回 True，以及 '0', 'no', 'false' 和 'off'，它们会使得此方法返回 False。 这些字符串值会以对大小写不敏感的方式被检测。 任何其他值都将导致引发 ValueError。 参见 get() 获取对于 raw, vars 和 fallback 的解释。

items(raw=False, vars=None)

items(section, raw=False, vars=None)

当未给出 section 时，将返回由 section_name, section_proxy 对组成的列表，包括 DEFAULTSECT。

在其他情况下，将返回给定的 section 中的 option 的 name, value 对组成的列表。 可选参数具有与 get() 方法的参数相同的含义。

在 3.8 版本发生变更: vars 中的条目将不在结果中出现。 之前的行为混淆了实际的解析器选项和为插值提供的变量。

set(section, option, value)

如果给定的节存在，则将所给出的选项设为指定的值；在其他情况下将引发 NoSectionError。 option 和 value 必须为字符串；如果不是则将引发 TypeError。

write(fileobject, space_around_delimiters=True)

将配置的表示形式写入指定的 file object，该对象必须以文本模式打开（接受字符串）。 此表示形式可由将来的 read() 调用进行解析。 如果 space_around_delimiters 为真值，键和值之前的分隔符两边将加上空格。

备注

原始配置文件中的注释在写回配置时不会被保留。 具体哪些会被当作注释，取决于为 comment_prefix 和 inline_comment_prefix 所指定的值。

remove_option(section, option)

将指定的 option 从指定的 section 中移除。 如果指定的节不存在则会引发 NoSectionError。 如果要移除的选项存在则返回 True；在其他情况下将返回 False。

remove_section(section)

从配置中移除指定的 section。 如果指定的节确实存在则返回 True。 在其他情况下将返回 False。

optionxform(option)

将选项名 option 转换为输入文件中的形式或客户端代码所传入的应当在内部结构中使用的形式。 默认实现将返回 option 的小写形式版本；子类可以重写此行为，或者客户端代码也可以在实例上设置一个具有此名称的属性来影响此行为。

你不需要子类化解析器来使用此方法，你也可以在一个实例上设置它，或使用一个接受字符串参数并返回字符串的函数。 例如将它设为 str 将使得选项名称变得大小写敏感:

cfgparser = ConfigParser()
cfgparser.optionxform = str

请注意当读取配置文件时，选项名称两边的空格将在调用 optionxform() 之前被去除。

configparser.MAX_INTERPOLATION_DEPTH

当 raw 形参为假值时 get() 所采用的递归插值的最大深度。 这只在使用默认的 interpolation 时会起作用。

RawConfigParser 对象

class configparser.RawConfigParser(defaults=None, dict_type=dict, allow_no_value=False, *, delimiters=('=', ':'), comment_prefixes=('#', ';'), inline_comment_prefixes=None, strict=True, empty_lines_in_values=True, default_section=configparser.DEFAULTSECT[, interpolation])

旧式 ConfigParser。 它默认禁用插值并且允许通过不安全的 add_section 和 set 方法以及旧式 defaults= 关键字参数处理来设置非字符串的节名、选项名和值。

在 3.8 版本发生变更: 默认的 dict_type 为 dict，因为它现在会保留插入顺序。

备注

考虑改用 ConfigParser，它会检查内部保存的值的类型。 如果你不想要插值，你可以使用 ConfigParser(interpolation=None)。

add_section(section)

向实例添加一个名为 section 的节。 如果给定名称的节已存在，将会引发 DuplicateSectionError。 如果传入了 default section 名称，则会引发 ValueError。

不检查 section 以允许用户创建以非字符串命名的节。 此行为已不受支持并可能导致内部错误。

set(section, option, value)

如果给定的节存在，则将给定的选项设为指定的值；在其他情况下将引发 NoSectionError。 虽然可能使用 RawConfigParser (或使用 ConfigParser 并将 raw 形参设为真值) 以便实现非字符串值的 internal 存储，但是完整功能（包括插值和输出到文件）只能使用字符串值来实现。

此方法允许用户在内部将非字符串值赋给键。 此行为已不受支持并会在尝试写入到文件或在非原始模式下获取数据时导致错误。 请使用映射协议 API，它不允许出现这样的赋值。

异常

exception configparser.Error

所有其他 configparser 异常的基类。

exception configparser.NoSectionError

当找不到指定节时引发的异常。

exception configparser.DuplicateSectionError

当调用 add_section() 时传入已存在的节名称，或者在严格解析器中当单个输入文件、字符串或字典内出现重复的节时引发的异常。

在 3.2 版本发生变更: 向 __init__() 添加了可选的 source 和 lineno 属性和形参。

exception configparser.DuplicateOptionError

当单个选项在从单个文件、字符串或字典读取时出现两次时引发的异常。 这会捕获拼写错误和大小写敏感相关的错误，例如一个字典可能包含两个键分别代表同一个大小写不敏感的配置键。

exception configparser.NoOptionError

当指定的选项未在指定的节中被找到时引发的异常。

exception configparser.InterpolationError

当执行字符串插值发生问题时所引发的异常的基类。

exception configparser.InterpolationDepthError

当字符串插值由于迭代次数超出 MAX_INTERPOLATION_DEPTH 而无法完成所引发的异常。 为 InterpolationError 的子类。

exception configparser.InterpolationMissingOptionError

当从某个值引用的选项并不存在时引发的异常。 为 InterpolationError 的子类。

exception configparser.InterpolationSyntaxError

当将要执行替换的源文本不符合要求的语法时引发的异常。 为 InterpolationError 的子类。

exception configparser.MissingSectionHeaderError

当尝试解析一个不带节标头的文件时引发的异常。

exception configparser.ParsingError

当尝试解析一个文件而发生错误时引发的异常。

在 3.12 版本发生变更: filename 属性和 __init__() 构造器参数已被移除。 它们自 3.2 起可以使用名称 source 来访问。

备注

[1] (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11)

配置解析器允许重度定制。 如果你有兴趣改变脚注说明中所介绍的行为，请参阅 Customizing Parser Behaviour 一节。

tomllib --- 解析 TOML 文件

Added in version 3.11.

源代码： Lib/tomllib [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/tomllib]

这个模块提供了一个解析 TOML （Tom's Obvious Minimal Language, https://toml.io [https://toml.io/en/]）接口。该模块不支持写 TOML。

参见

Tomli-W 包 [https://pypi.org/project/tomli-w/] 是一个 TOML 写入器，它可以与此模块一起使用，提供了与标准库用户熟悉的 marshal 和 pickle 模块类似的写入 API。

参见

TOML Kit 包 [https://pypi.org/project/tomlkit/] 一个是兼具读取和写入功能的保留样式的 TOML 库。 它是用于编辑现有 TOML 文件的本模块的推荐替代品。

这个模块定义了以下函数：

tomllib.load(fp, /, *, parse_float=float)

读取一个 TOML 文件。第一个参数应该是一个可读的二进制文件对象。返回 dict。使用 转换表 将 TOML 类型转换为 Python。

对每个要解析的 TOML 浮点数字符串调用 parse_float。默认情况下，这相当于 float(num_str)。这可以用于为 TOML 浮点数使用另一种数据类型或解析器（例如：decimal.Decimal）。可调用对象不能返回 dict 或 list，否则将引发 ValueError。

对无效的 TOML 文档将引发 TOMLDecodeError。

tomllib.loads(s, /, *, parse_float=float)

从 str 对象中加载 TOML。返回 dict。使用 转换表 将 TOML 类型转换为 Python类型。参数 parse_float 与 load() 中的意义相同。

对无效的 TOML 文档将引发 TOMLDecodeError。

有以下几种异常：

exception tomllib.TOMLDecodeError

ValueError 的子类

例子

解析 TOML 文件:

import tomllib

with open("pyproject.toml", "rb") as f:
    data = tomllib.load(f)

解析 TOML 字符串:

import tomllib

toml_str = """
python-version = "3.11.0"
python-implementation = "CPython"
"""

data = tomllib.loads(toml_str)

转换表

TOML

Python

TOML 文档

dict

string

str

integer

int

float

float（可用 parse_float 配置）

boolean

bool

offset date-time

datetime.datetime（tzinfo 属性设置为 datetime.timezone 的实例）

local date-time

datetime.datetime （tzinfo 属性设置为 None）

local date

datetime.date

local time

datetime.time

array

list

table

dict

内联表

dict

表数组

字典列表

netrc --- netrc 文件处理

源代码: Lib/netrc.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/netrc.py]

netrc 类解析并封装了 Unix 的 ftp 程序和其他 FTP 客户端所使用的 netrc 文件格式。

class netrc.netrc([file])

netrc 的实例或其子类的实例会被用来封装来自 netrc 文件的数据。 如果有初始化参数，它将指明要解析的文件。 如果未给出参数，则位于用户家目录的 .netrc 文件 -- 即 os.path.expanduser() 所确定的文件 -- 将会被读取。 在其他情况下，则将引发 FileNotFoundError 异常。 解析错误将引发 NetrcParseError 并附带诊断信息，包括文件名、行号以及终止令牌。 如果在 POSIX 系统上未指明参数，则当 .netrc 文件中有密码时，如果文件归属或权限不安全（归属的用户不是运行进程的用户，或者可供任何其他用户读取或写入）将引发 NetrcParseError。 这实现了与 ftp 和其他使用 .netrc 的程序同等的安全行为。

在 3.4 版本发生变更: 添加了 POSIX 权限检查。

在 3.7 版本发生变更: 当未将 file 作为参数传入时会使用 os.path.expanduser() 来查找 .netrc 文件的位置。

在 3.10 版本发生变更: netrc 会在使用语言区域专属的编码格式之前先尝试 UTF-8 编码格式。 netrc 文件中的条目不再需要包括所有凭据。 缺失的凭据值默认将为空字符串。 所有的凭据及其值现在可以包含任意字符，如空格和非 ASCII 字符。 如果登录名为 anonymous，它将不会触发安全检查。

exception netrc.NetrcParseError

当源代码文本中出现语法错误时由 netrc 类所引发的异常。 该异常的实例提供了三个有用的属性:

msg

错误的解释性文本。

filename

源代码文件名。

lineno

发现错误所在的行号。

netrc 对象

netrc 实例具有下列方法:

netrc.authenticators(host)

针对 host 的身份验证者返回一个 3 元组 (login, account, password)。 如果 netrc 文件不包含针对给定主机的条目，则返回关联到 'default' 条目的元组。 如果匹配的主机或默认条目均不可用，则返回 None。

netrc.__repr__()

将类数据以 netrc 文件的格式转储为一个字符串。 （这会丢弃注释并可能重排条目顺序。）

netrc 的实例具有一些公共实例变量:

netrc.hosts

将主机名映射到 (login, account, password) 元组的字典。 如果存在 'default' 条目，则会表示为使用该名称的伪主机。

netrc.macros

将宏名称映射到字符串列表的字典。

plistlib --- Generate and parse Apple .plist files

源代码: Lib/plistlib.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/plistlib.py]

此模块提供了可读写 Apple "property list" 文件的接口，它主要用于 macOS 和 iOS 系统。 此模块同时支持二进制和 XML plist 文件。

property list (.plist) 文件格式是一种简单的序列化格式，它支持一些基本对象类型，例如字典、列表、数字和字符串等。 通常使用一个字典作为最高层级对象。

要写入和解析 plist 文件，请使用 dump() 和 load() 函数。

To work with plist data in bytes objects, use dumps() and loads().

值可以为字符串、整数、浮点数、布尔值、元组、列表、字典（但只允许用字符串作为键）、bytes、bytearray 或 datetime.datetime 对象。

在 3.4 版本发生变更: 新版 API，旧版 API 已被弃用。 添加了对二进制 plist 格式的支持。

在 3.8 版本发生变更: 添加了在二进制 plist 中读写 UID 令牌的支持，例如用于 NSKeyedArchiver 和 NSKeyedUnarchiver。

在 3.9 版本发生变更: 旧 API 已被移除。

参见

PList 指南页面 [https://developer.apple.com/library/archive/documentation/Cocoa/Conceptual/PropertyLists/]

针对该文件格式的 Apple 文档。

这个模块定义了以下函数：

plistlib.load(fp, *, fmt=None, dict_type=dict)

读取 plist 文件。 fp 应当可读并且为二进制文件对象。 返回已解包的根对象（通常是一个字典）。

fmt 为文件的格式，有效的值如下:

None: 自动检测文件格式

FMT_XML: XML 文件格式

FMT_BINARY: 二进制 plist 格式

dict_type 为字典用来从 plist 文件读取的类型。

FMT_XML 格式的 XML 数据 会使用来自 xml.parsers.expat 的 Expat 解析器 -- 请参阅其文档了解错误格式 XML 可能引发的异常。 未知元素将被 plist 解析器直接略过。

当文件无法被解析时二进制格式的解析器将引发 InvalidFileException。

Added in version 3.4.

plistlib.loads(data, *, fmt=None, dict_type=dict)

Load a plist from a bytes object. See load() for an explanation of the keyword arguments.

Added in version 3.4.

plistlib.dump(value, fp, *, fmt=FMT_XML, sort_keys=True, skipkeys=False)

将 value 写入 plist 文件。 Fp 应当可写并且为二进制文件对象。

fmt 参数指定 plist 文件的格式，可以是以下值之一:

FMT_XML: XML 格式的 plist 文件

FMT_BINARY: 二进制格式的 plist 文件

当 sort_keys 为真值（默认）时字典的键将经过排序再写入 plist，否则将按字典的迭代顺序写入。

当 skipkeys 为假值（默认）时该函数将在字典的键不为字符串时引发 TypeError，否则将跳过这样的键。

如果对象是不受支持的类型或者是包含不受支持类型的对象的容器则将引发 TypeError。

对于无法在（二进制）plist 文件中表示的整数值，将会引发 OverflowError。

Added in version 3.4.

plistlib.dumps(value, *, fmt=FMT_XML, sort_keys=True, skipkeys=False)

将 value 以 plist 格式字节串对象的形式返回。 参阅 dump() 的文档获取此函数的关键字参数的说明。

Added in version 3.4.

可以使用以下的类:

class plistlib.UID(data)

包装一个 int。 该类将在读取或写入 NSKeyedArchiver 编码的数据时被使用，其中包含 UID（参见 PList 指南）。

它具有一个属性 data，可以被用来提取 UID 的 int 值。 data 的取值范围必须为 0 <= data < 2**64。

Added in version 3.8.

可以使用以下的常量:

plistlib.FMT_XML

用于 plist 文件的 XML 格式。

Added in version 3.4.

plistlib.FMT_BINARY

用于 plist 文件的二进制格式。

Added in version 3.4.

例子

生成一个 plist:

import datetime
import plistlib

pl = dict(
    aString = "Doodah",
    aList = ["A", "B", 12, 32.1, [1, 2, 3]],
    aFloat = 0.1,
    anInt = 728,
    aDict = dict(
        anotherString = "<hello & hi there!>",
        aThirdString = "M\xe4ssig, Ma\xdf",
        aTrueValue = True,
        aFalseValue = False,
    ),
    someData = b"<binary gunk>",
    someMoreData = b"<lots of binary gunk>" * 10,
    aDate = datetime.datetime.now()
)
print(plistlib.dumps(pl).decode())

解析一个 plist:

import plistlib

plist = b"""<plist version="1.0">
<dict>
    <key>foo</key>
    <string>bar</string>
</dict>
</plist>"""
pl = plistlib.loads(plist)
print(pl["foo"])

加密服务

本章中描述的模块实现了加密性质的各种算法。 它们可以在安装时自行选择。 在 Unix 系统上，crypt 模块也可以使用。 以下是为内容概要：

hashlib --- 安全哈希与消息摘要

哈希算法

用法

构造器

属性

哈希对象

SHAKE 可变长度摘要

文件哈希

密钥派生

BLAKE2

创建哈希对象

常量

例子

简单哈希

使用不同的摘要大小

密钥哈希

随机哈希

个性化

树形模式

开发人员

hmac --- 用于消息验证的密钥哈希

secrets --- 生成管理密码的安全随机数

随机数

生成 Token

Token 应当使用多少个字节？

其他功能

应用技巧与最佳实践

hashlib --- 安全哈希与消息摘要

源码： Lib/hashlib.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/hashlib.py]

本模块针对许多不同的安全哈希和消息摘要算法实现了一个通用接口。 包括了 FIPS 安全哈希算法 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512, (定义见 the FIPS 180-4 standard [https://csrc.nist.gov/publications/detail/fips/180/4/final]), SHA-3 系列 (定义见 the FIPS 202 standard [https://csrc.nist.gov/publications/detail/fips/202/final]) 以及 RSA 的 MD5 算法 (定义见互联网 RFC 1321 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1321.html])。 术语 "安全哈希" 和 "消息摘要" 是同义的。 较旧的算法被称为消息摘要。 现代的术语则是安全哈希。

备注

如果你想找到 adler32 或 crc32 哈希函数，它们在 zlib 模块中。

哈希算法

每种类型的 hash 都有一个构造器方法。 它们都返回一个具有相同简单接口的哈希对象。 例如，使用 sha256() 创建一个 SHA-256 哈希对象。 你可以使用 update 方法向这个对象输入 字节类对象 (通常是 bytes)。 在任何时候你都可以使用 digest() 或 hexdigest() 方法获得到目前为止输入这个对象的拼接数据的 digest。

为了允许多线程，当在其构造器或 .update 方法中计算一次性提供超过 2047 字节数据的哈希时将会释放 Python GIL。

本模块中总是存在的哈希算法构造器有 sha1(), sha224(), sha256(), sha384(), sha512(), sha3_224(), sha3_256(), sha3_384(), sha3_512(), shake_128(), shake_256(), blake2b() 和 blake2s()。 md5() 通常也是可用的，但在你使用稀有的 "FIPS 兼容" Python 编译版时它可能会缺失或被屏蔽。 这些构造器对应于 algorithms_guaranteed。

如果你的 Python 分发版的 hashlib 是基于提供了其他算法的 OpenSSL 编译版上链接的那么还可能存在一些附加的算法。 其他算法在所有安装版上 不保证全都可用 并且仅可通过 new() 使用名称来访问。 参见 algorithms_available。

警告

一些算法具有已知的碰撞弱点（包括 MD5 和 SHA1）。 请参阅本文档末尾的 Attacks on cryptographic hash algorithms [https://en.wikipedia.org/wiki/Cryptographic_hash_function#Attacks_on_cryptographic_hash_algorithms] 和 hashlib-seealso 小节。

Added in version 3.6: 增加了 SHA3 (Keccak) 和 SHAKE 构造器 sha3_224(), sha3_256(), sha3_384(), sha3_512(), shake_128(), shake_256()。 并增加了 blake2b() 和 blake2s()。

在 3.9 版本发生变更: 所有 hashlib 的构造器都接受仅限关键字参数 usedforsecurity 且其默认值为 True。 设为假值即允许在受限的环境中使用不安全且阻塞的哈希算法。 False 表示此哈希算法不可用于安全场景，例如用作非加密的单向压缩函数。

在 3.9 版本发生变更: 现在 hashlib 会在 OpenSSL 有提供的情况下使用 SHA3 和 SHAKE。

在 3.12 版本发生变更: 在所链接的 OpenSSL 未提供 MD5, SHA1, SHA2 或 SHA3 算法的情况下我们将回退至来自 HACL* project [https://github.com/hacl-star/hacl-star] 的已验证的实现。

用法

要获取字节串 b"Nobody inspects the spammish repetition" 的摘要:

>>> import hashlib
>>> m = hashlib.sha256()
>>> m.update(b"Nobody inspects")
>>> m.update(b" the spammish repetition")
>>> m.digest()
b'\x03\x1e\xdd}Ae\x15\x93\xc5\xfe\\\x00o\xa5u+7\xfd\xdf\xf7\xbcN\x84:\xa6\xaf\x0c\x95\x0fK\x94\x06'
>>> m.hexdigest()
'031edd7d41651593c5fe5c006fa5752b37fddff7bc4e843aa6af0c950f4b9406'

更简要的写法：

>>> hashlib.sha256(b"Nobody inspects the spammish repetition").hexdigest()
'031edd7d41651593c5fe5c006fa5752b37fddff7bc4e843aa6af0c950f4b9406'

构造器

hashlib.new(name, [data, ]*, usedforsecurity=True)

接受想要的算法对应的字符串 name 作为其第一个形参的泛型构造器。 它还允许访问上面列出的哈希算法以及你的 OpenSSL 库可能提供的任何其他算法。

使用 new() 并附带一个算法名称:

>>> h = hashlib.new('sha256')
>>> h.update(b"Nobody inspects the spammish repetition")
>>> h.hexdigest()
'031edd7d41651593c5fe5c006fa5752b37fddff7bc4e843aa6af0c950f4b9406'

hashlib.md5([data, ]*, usedforsecurity=True)

hashlib.sha1([data, ]*, usedforsecurity=True)

hashlib.sha224([data, ]*, usedforsecurity=True)

hashlib.sha256([data, ]*, usedforsecurity=True)

hashlib.sha384([data, ]*, usedforsecurity=True)

hashlib.sha512([data, ]*, usedforsecurity=True)

hashlib.sha3_224([data, ]*, usedforsecurity=True)

hashlib.sha3_256([data, ]*, usedforsecurity=True)

hashlib.sha3_384([data, ]*, usedforsecurity=True)

hashlib.sha3_512([data, ]*, usedforsecurity=True)

这些带命名的构造器速度相比向 new() 传入算法名称更快。

属性

在 hashlib 中提供了下列常量模块属性:

hashlib.algorithms_guaranteed

一个集合，其中包含此模块在所有平台上都保证支持的哈希算法的名称。 请注意 'md5' 也在此清单中，虽然某些上游厂商提供了一个怪异的排除了此算法的 "FIPS 兼容" Python 编译版本。

Added in version 3.2.

hashlib.algorithms_available

一个集合，其中包含在所运行的 Python 解释器上可用的哈希算法的名称。 将这些名称传给 new() 时将可被识别。 algorithms_guaranteed 将总是它的一个子集。 同样的算法在此集合中可能以不同的名称出现多次（这是 OpenSSL 的原因）。

Added in version 3.2.

哈希对象

下列值会以构造器所返回的哈希对象的常量属性的形式被提供:

hash.digest_size

以字节表示的结果哈希对象的大小。

hash.block_size

以字节表示的哈希算法的内部块大小。

hash 对象具有以下属性：

hash.name

此哈希对象的规范名称，总是为小写形式并且总是可以作为 new() 的形参用来创建另一个此类型的哈希对象。

在 3.4 版本发生变更: 该属性名称自被引入起即存在于 CPython 中，但在 Python 3.4 之前并未正式指明，因此可能不存在于某些平台上。

哈希对象具有下列方法:

hash.update(data)

用 bytes-like object 来更新哈希对象。 重复调用相当于单次调用并传入所有参数的拼接结果: m.update(a); m.update(b) 等价于 m.update(a+b)。

hash.digest()

返回当前已传给 update() 方法的数据摘要。 这是一个大小为 digest_size 的字节串对象，字节串中可包含 0 至 255 的完整取值范围。

hash.hexdigest()

类似于 digest() 但摘要会以两倍长度字符串对象的形式返回，其中仅包含十六进制数码。 这可以被用于在电子邮件或其他非二进制环境中安全地交换数据值。

hash.copy()

返回哈希对象的副本（“克隆”）。 这可被用来高效地计算共享相同初始子串的数据的摘要。

SHAKE 可变长度摘要

hashlib.shake_128([data, ]*, usedforsecurity=True)

hashlib.shake_256([data, ]*, usedforsecurity=True)

shake_128() 和 shake_256() 算法提供安全的 length_in_bits//2 至 128 或 256 位可变长度摘要。 为此，它们的摘要需指定一个长度。 SHAKE 算法不限制最大长度。

shake.digest(length)

返回当前已传给 update() 方法的数据摘要。 这是一个大小为 length 的字节串对象，其中可包含 0 至 255 完整范围内的字节值。

shake.hexdigest(length)

类似于 digest() 但摘要会以两倍长度字符串对象的形式返回，其中仅包含十六进制数码。 这可以被用于在电子邮件或其他非二进制环境中安全地交换数据值。

用法示例:

>>> h = hashlib.shake_256(b'Nobody inspects the spammish repetition')
>>> h.hexdigest(20)
'44709d6fcb83d92a76dcb0b668c98e1b1d3dafe7'

文件哈希

hashlib 模块提供了一个辅助函数用于文件或文件型对象的高效哈希操作。

hashlib.file_digest(fileobj, digest, /)

返回一个根据文件对象进行更新的摘要对象。

fileobj 必须是一个以二进制模式打开用于读取的文件型对象。 它接受来自内置 open(), BytesIO 实例, socket.socket.makefile() 创建的 SocketIO 及其他类似的文件对象。 此函数也可能绕过 Python 的并直接使用来自 fileno() 的文件描述符。 在此函数返回或引发异常之后必须假定 fileobj 已处于未知状态。 应当由调用方来负责关闭 fileobj。

digest 必须是一个 str 形式的哈希算法名称、哈希构造器或返回哈希对象的可调用对象。

示例:

>>> import io, hashlib, hmac
>>> with open(hashlib.__file__, "rb") as f:
...     digest = hashlib.file_digest(f, "sha256")
...
>>> digest.hexdigest()
'...'

>>> buf = io.BytesIO(b"somedata")
>>> mac1 = hmac.HMAC(b"key", digestmod=hashlib.sha512)
>>> digest = hashlib.file_digest(buf, lambda: mac1)

>>> digest is mac1
True
>>> mac2 = hmac.HMAC(b"key", b"somedata", digestmod=hashlib.sha512)
>>> mac1.digest() == mac2.digest()
True

Added in version 3.11.

密钥派生

密钥派生和密钥延展算法被设计用于安全密码哈希。 sha1(password) 这样的简单算法无法防御暴力攻击。 好的密码哈希函数必须可以微调、放慢步调，并且包含 加盐 [https://en.wikipedia.org/wiki/Salt_%28cryptography%29]。

hashlib.pbkdf2_hmac(hash_name, password, salt, iterations, dklen=None)

此函数提供 PKCS#5 基于密码的密钥派生函数 2。 它使用 HMAC 作为伪随机函数。

字符串 hash_name 是要求用于 HMAC 的哈希摘要算法的名称，例如 'sha1' 或 'sha256'。 password 和 salt 会以字节串缓冲区的形式被解析。 应用和库应当将 password 限制在合理长度 (例如 1024)。 salt 应当为适当来源例如 os.urandom() 的大约 16 个或更多的字节串数据。

iterations 的数值应当基于哈希算法和机器算力来选择。 在 2022 年，建议选择进行数万次的 SHA-256 迭代。 对于为何以及如何选择最适合你的应用程序的迭代次数的理由，请参阅 NIST-SP-800-132 [https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/Legacy/SP/nistspecialpublication800-132.pdf] 的 Appendix A.2.2。 其中 stackexchange pbkdf2 迭代问题 [https://security.stackexchange.com/questions/3959/recommended-of-iterations-when-using-pbkdf2-sha256/] 的解答提供的详细的说明。

dklen is the length of the derived key in bytes. If dklen is None then the digest size of the hash algorithm hash_name is used, e.g. 64 for SHA-512.

>>> from hashlib import pbkdf2_hmac
>>> our_app_iters = 500_000  # Application specific, read above.
>>> dk = pbkdf2_hmac('sha256', b'password', b'bad salt' * 2, our_app_iters)
>>> dk.hex()
'15530bba69924174860db778f2c6f8104d3aaf9d26241840c8c4a641c8d000a9'

此函数只有在 Python 附带 OpenSSL 编译时才可用。

Added in version 3.4.

在 3.12 版本发生变更: 现在此函数只有在 Python 附带 OpenSSL 构建时才可用。 慢速的纯 Python 实现已被移除。

hashlib.scrypt(password, *, salt, n, r, p, maxmem=0, dklen=64)

此函数提供基于密码加密的密钥派生函数，其定义参见 RFC 7914 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7914.html]。

password 和 salt 必须为 字节类对象。 应用和库应当将 password 限制在合理长度 (例如 1024)。 salt 应当为适当来源例如 os.urandom() 的大约 16 个或更多的字节串数据。

n is the CPU/Memory cost factor, r the block size, p parallelization factor and maxmem limits memory (OpenSSL 1.1.0 defaults to 32 MiB). dklen is the length of the derived key in bytes.

Added in version 3.6.

BLAKE2

BLAKE2 [https://www.blake2.net] 是在 RFC 7693 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7693.html] 中定义的加密哈希函数，它有两种形式:

BLAKE2b，针对 64 位平台进行优化，并会生成长度介于 1 和 64 字节之间任意大小的摘要。

BLAKE2s，针对 8 至 32 位平台进行优化，并会生成长度介于 1 和 32 字节之间任意大小的摘要。

BLAKE2 支持 keyed mode (HMAC [https://en.wikipedia.org/wiki/Hash-based_message_authentication_code] 的更快速更简单的替代), salted hashing, personalization 和 tree hashing.

此模块的哈希对象遵循标准库 hashlib 对象的 API。

创建哈希对象

新哈希对象可通过调用构造器函数来创建:

hashlib.blake2b(data=b'', *, digest_size=64, key=b'', salt=b'', person=b'', fanout=1, depth=1, leaf_size=0, node_offset=0, node_depth=0, inner_size=0, last_node=False, usedforsecurity=True)

hashlib.blake2s(data=b'', *, digest_size=32, key=b'', salt=b'', person=b'', fanout=1, depth=1, leaf_size=0, node_offset=0, node_depth=0, inner_size=0, last_node=False, usedforsecurity=True)

这些函数返回用于计算 BLAKE2b 或 BLAKE2s 的相应的哈希对象。 它们接受下列可选通用形参:

data: 要哈希的初始数据块，它必须为 bytes-like object。 它只能作为位置参数传入。

digest_size: 以字节数表示的输出摘要大小。

key: 用于密钥哈希的密钥（对于 BLAKE2b 最长 64 字节，对于 BLAKE2s 最长 32 字节）。

salt: 用于随机哈希的盐值（对于 BLAKE2b 最长 16 字节，对于 BLAKE2s 最长 8 字节）。

person: 个性化字符串（对于 BLAKE2b 最长 16 字节，对于 BLAKE2s 最长 8 字节）。

下表显示了常规参数的限制（以字节为单位）：

Hash

目标长度

长度（键）

长度（盐）

长度（个人）

BLAKE2b

64

64

16

16

BLAKE2s

32

32

8

8

备注

BLAKE2 规格描述为盐值和个性化形参定义了固定的长度，但是为了方便起见，此实现接受指定在长度以内的任意大小的字节串。 如果形参长度小于指定值，它将以零值进行填充，因此举例来说，b'salt' 和 b'salt\x00' 为相同的值 (key 的情况则并非如此。)

如下面的模块 constants 所描述，这些是可用的大小取值。

构造器函数还接受下列树形哈希形参:

fanout: 扇出值 (0 至 255，如无限制即为 0，连续模式下为 1)。

depth: 树的最大深度 (1 至 255，如无限制则为 255，连续模式下为 1)。

leaf_size: 叶子的最大字节长度 (0 至 2**32-1，如无限制或在连续模式下则为 0)。

node_offset: 节点的偏移量 (对于 BLAKE2b 为 0 至 2**64-1，对于 BLAKE2s 为 0 至 2**48-1，对于最多边的第一个叶子或在连续模式下则为 0)。

node_depth: 节点深度 (0 至 255，对于叶子或在连续模式下则为 0)。

inner_size: 内部摘要大小 (对于 BLAKE2b 为 0 至 64，对于 BLAKE2s 为 0 至 32，连续模式下则为 0)。

last_node: 一个指明所处理的节点是否为最后一个 (在连续模式下为 False) 的布尔值。

请参阅 BLAKE2 规格描述 [https://www.blake2.net/blake2_20130129.pdf] 第 2.10 节获取有关树形哈希的完整介绍。

常量

blake2b.SALT_SIZE

blake2s.SALT_SIZE

盐值长度（构造器所接受的最大长度）。

blake2b.PERSON_SIZE

blake2s.PERSON_SIZE

个性化字符串长度（构造器所接受的最大长度）。

blake2b.MAX_KEY_SIZE

blake2s.MAX_KEY_SIZE

最大密钥长度。

blake2b.MAX_DIGEST_SIZE

blake2s.MAX_DIGEST_SIZE

哈希函数可输出的最大摘要长度。

例子

简单哈希

要计算某个数据的哈希值，你应该首先通过调用适当的构造器函数 (blake2b() 或 blake2s()) 来构造一个哈希对象，然后通过在该对象上调用 update() 来更新目标数据，最后再通过调用 digest() (或针对十六进制编码字符串的 hexdigest()) 来获取该对象的摘要。

>>> from hashlib import blake2b
>>> h = blake2b()
>>> h.update(b'Hello world')
>>> h.hexdigest()
'6ff843ba685842aa82031d3f53c48b66326df7639a63d128974c5c14f31a0f33343a8c65551134ed1ae0f2b0dd2bb495dc81039e3eeb0aa1bb0388bbeac29183'

作为快捷方式，你可以直接以位置参数的形式向构造器传入第一个数据块来直接更新:

>>> from hashlib import blake2b
>>> blake2b(b'Hello world').hexdigest()
'6ff843ba685842aa82031d3f53c48b66326df7639a63d128974c5c14f31a0f33343a8c65551134ed1ae0f2b0dd2bb495dc81039e3eeb0aa1bb0388bbeac29183'

你可以多次调用 hash.update() 至你所想要的任意次数以迭代地更新哈希值:

>>> from hashlib import blake2b
>>> items = [b'Hello', b' ', b'world']
>>> h = blake2b()
>>> for item in items:
...     h.update(item)
...
>>> h.hexdigest()
'6ff843ba685842aa82031d3f53c48b66326df7639a63d128974c5c14f31a0f33343a8c65551134ed1ae0f2b0dd2bb495dc81039e3eeb0aa1bb0388bbeac29183'

使用不同的摘要大小

BLAKE2 具有可配置的摘要大小，对于 BLAKE2b 最多 64 字节，对于 BLAKE2s 最多 32 字节。 例如，要使用 BLAKE2b 来替代 SHA-1 而不改变输出大小，我们可以让 BLAKE2b 产生 20 个字节的摘要:

>>> from hashlib import blake2b
>>> h = blake2b(digest_size=20)
>>> h.update(b'Replacing SHA1 with the more secure function')
>>> h.hexdigest()
'd24f26cf8de66472d58d4e1b1774b4c9158b1f4c'
>>> h.digest_size
20
>>> len(h.digest())
20

不同摘要大小的哈希对象具有完全不同的输出（较短哈希值 并非 较长哈希值的前缀）；即使输出长度相同，BLAKE2b 和 BLAKE2s 也会产生不同的输出:

>>> from hashlib import blake2b, blake2s
>>> blake2b(digest_size=10).hexdigest()
'6fa1d8fcfd719046d762'
>>> blake2b(digest_size=11).hexdigest()
'eb6ec15daf9546254f0809'
>>> blake2s(digest_size=10).hexdigest()
'1bf21a98c78a1c376ae9'
>>> blake2s(digest_size=11).hexdigest()
'567004bf96e4a25773ebf4'

密钥哈希

带密钥的哈希运算可被用于身份验证，作为 基于哈希的消息验证代码 [https://en.wikipedia.org/wiki/HMAC] (HMAC) 的一种更快速更简单的替代。 BLAKE2 可被安全地用于前缀 MAC 模式，这是由于它从 BLAKE 继承而来的不可区分特性。

这个例子演示了如何使用密钥 b'pseudorandom key' 来为 b'message data' 获取一个（十六进制编码的）128 位验证代码:

>>> from hashlib import blake2b
>>> h = blake2b(key=b'pseudorandom key', digest_size=16)
>>> h.update(b'message data')
>>> h.hexdigest()
'3d363ff7401e02026f4a4687d4863ced'

作为实际的例子，一个 Web 应用可为发送给用户的 cookies 进行对称签名，并在之后对其进行验证以确保它们没有被篡改:

>>> from hashlib import blake2b
>>> from hmac import compare_digest
>>>
>>> SECRET_KEY = b'pseudorandomly generated server secret key'
>>> AUTH_SIZE = 16
>>>
>>> def sign(cookie):
...     h = blake2b(digest_size=AUTH_SIZE, key=SECRET_KEY)
...     h.update(cookie)
...     return h.hexdigest().encode('utf-8')
>>>
>>> def verify(cookie, sig):
...     good_sig = sign(cookie)
...     return compare_digest(good_sig, sig)
>>>
>>> cookie = b'user-alice'
>>> sig = sign(cookie)
>>> print("{0},{1}".format(cookie.decode('utf-8'), sig))
user-alice,b'43b3c982cf697e0c5ab22172d1ca7421'
>>> verify(cookie, sig)
True
>>> verify(b'user-bob', sig)
False
>>> verify(cookie, b'0102030405060708090a0b0c0d0e0f00')
False

即使存在原生的密钥哈希模式，BLAKE2 也同样可在 hmac 模块的 HMAC 构造过程中使用:

>>> import hmac, hashlib
>>> m = hmac.new(b'secret key', digestmod=hashlib.blake2s)
>>> m.update(b'message')
>>> m.hexdigest()
'e3c8102868d28b5ff85fc35dda07329970d1a01e273c37481326fe0c861c8142'

随机哈希

用户可通过设置 salt 形参来为哈希函数引入随机化。 随机哈希适用于防止对数字签名中使用的哈希函数进行碰撞攻击。

随机哈希被设计用来处理当一方（消息准备者）要生成由另一方（消息签名者）进行签名的全部或部分消息的情况。 如果消息准备者能够找到加密哈希函数的碰撞现象（即两条消息产生相同的哈希值），则他们就可以准备将产生相同哈希值和数字签名但却具有不同结果的有意义的消息版本（例如向某个账户转入 $1,000,000 而不是 $10）。 加密哈希函数的设计都是以防碰撞性能为其主要目标之一的，但是当前针对加密哈希函数的集中攻击可能导致特定加密哈希函数所提供的防碰撞性能低于预期。 随机哈希为签名者提供了额外的保护，可以降低准备者在数字签名生成过程中使得两条或更多条消息最终产生相同哈希值的可能性 --- 即使为特定哈希函数找到碰撞现象是可行的。 但是，当消息的所有部分均由签名者准备时，使用随机哈希可能降低数字签名所提供的安全性。

(NIST SP-800-106 "Randomized Hashing for Digital Signatures" [https://csrc.nist.gov/publications/detail/sp/800-106/archive/2009-02-25])

在 BLAKE2 中，盐值会在初始化期间作为对哈希函数的一次性输入而不是对每个压缩函数的输入来处理。

警告

使用 BLAKE2 或任何其他通用加密哈希函数，例如 SHA-256 进行 加盐哈希 (或纯哈希) 并不适用于对密码的哈希。 请参阅 BLAKE2 FAQ [https://www.blake2.net/#qa] 了解更多信息。

>>> import os
>>> from hashlib import blake2b
>>> msg = b'some message'
>>> # Calculate the first hash with a random salt.
>>> salt1 = os.urandom(blake2b.SALT_SIZE)
>>> h1 = blake2b(salt=salt1)
>>> h1.update(msg)
>>> # Calculate the second hash with a different random salt.
>>> salt2 = os.urandom(blake2b.SALT_SIZE)
>>> h2 = blake2b(salt=salt2)
>>> h2.update(msg)
>>> # The digests are different.
>>> h1.digest() != h2.digest()
True

个性化

出于不同的目的强制让哈希函数为相同的输入生成不同的摘要有时也是有用的。 正如 Skein 哈希函数的作者所言:

我们建议所有应用设计者慎重考虑这种做法；我们已看到有许多协议在协议的某一部分中计算出来的哈希值在另一个完全不同的部分中也可以被使用，因为两次哈希计算是针对类似或相关的数据进行的，这样攻击者可以强制应用为相同的输入生成哈希值。 个性化协议中所使用的每个哈希函数将有效地阻止这种类型的攻击。

(Skein 哈希函数族 [https://www.schneier.com/wp-content/uploads/2016/02/skein.pdf], p. 21)

BLAKE2 可通过向 person 参数传入字节串来进行个性化:

>>> from hashlib import blake2b
>>> FILES_HASH_PERSON = b'MyApp Files Hash'
>>> BLOCK_HASH_PERSON = b'MyApp Block Hash'
>>> h = blake2b(digest_size=32, person=FILES_HASH_PERSON)
>>> h.update(b'the same content')
>>> h.hexdigest()
'20d9cd024d4fb086aae819a1432dd2466de12947831b75c5a30cf2676095d3b4'
>>> h = blake2b(digest_size=32, person=BLOCK_HASH_PERSON)
>>> h.update(b'the same content')
>>> h.hexdigest()
'cf68fb5761b9c44e7878bfb2c4c9aea52264a80b75005e65619778de59f383a3'

个性化配合密钥模式也可被用来从单个密钥派生出多个不同密钥。

>>> from hashlib import blake2s
>>> from base64 import b64decode, b64encode
>>> orig_key = b64decode(b'Rm5EPJai72qcK3RGBpW3vPNfZy5OZothY+kHY6h21KM=')
>>> enc_key = blake2s(key=orig_key, person=b'kEncrypt').digest()
>>> mac_key = blake2s(key=orig_key, person=b'kMAC').digest()
>>> print(b64encode(enc_key).decode('utf-8'))
rbPb15S/Z9t+agffno5wuhB77VbRi6F9Iv2qIxU7WHw=
>>> print(b64encode(mac_key).decode('utf-8'))
G9GtHFE1YluXY1zWPlYk1e/nWfu0WSEb0KRcjhDeP/o=

树形模式

以下是对包含两个叶子节点的最小树进行哈希的例子:

  10
 /  \
00  01

这个例子使用 64 字节内部摘要，返回 32 字节最终摘要:

>>> from hashlib import blake2b
>>>
>>> FANOUT = 2
>>> DEPTH = 2
>>> LEAF_SIZE = 4096
>>> INNER_SIZE = 64
>>>
>>> buf = bytearray(6000)
>>>
>>> # Left leaf
... h00 = blake2b(buf[0:LEAF_SIZE], fanout=FANOUT, depth=DEPTH,
...               leaf_size=LEAF_SIZE, inner_size=INNER_SIZE,
...               node_offset=0, node_depth=0, last_node=False)
>>> # Right leaf
... h01 = blake2b(buf[LEAF_SIZE:], fanout=FANOUT, depth=DEPTH,
...               leaf_size=LEAF_SIZE, inner_size=INNER_SIZE,
...               node_offset=1, node_depth=0, last_node=True)
>>> # Root node
... h10 = blake2b(digest_size=32, fanout=FANOUT, depth=DEPTH,
...               leaf_size=LEAF_SIZE, inner_size=INNER_SIZE,
...               node_offset=0, node_depth=1, last_node=True)
>>> h10.update(h00.digest())
>>> h10.update(h01.digest())
>>> h10.hexdigest()
'3ad2a9b37c6070e374c7a8c508fe20ca86b6ed54e286e93a0318e95e881db5aa'

开发人员

BLAKE2 [https://www.blake2.net] 是由 Jean-Philippe Aumasson, Samuel Neves, Zooko Wilcox-O'Hearn 和 Christian Winnerlein 基于 Jean-Philippe Aumasson, Luca Henzen, Willi Meier 和 Raphael C.-W. Phan 所创造的 SHA-3 [https://en.wikipedia.org/wiki/Secure_Hash_Algorithms] 入围方案 BLAKE [https://web.archive.org/web/20200918190133/https://131002.net/blake/] 进行设计的。

它使用的核心算法来自由 Daniel J. Bernstein 所设计的 ChaCha [https://cr.yp.to/chacha.html] 加密。

stdlib 实现是基于 pyblake2 [https://pythonhosted.org/pyblake2/] 模块的。 它由 Dmitry Chestnykh 在 Samuel Neves 所编写的 C 实现的基础上编写。 此文档拷贝自 pyblake2 [https://pythonhosted.org/pyblake2/] 并由 Dmitry Chestnykh 撰写。

C 代码由 Christian Heimes 针对 Python 进行了部分的重写。

以下公共领域贡献同时适用于 C 哈希函数实现、扩展代码和本文档:

在法律许可的范围内，作者已将此软件的全部版权以及关联和邻接权利贡献到全球公共领域。 此软件的发布不附带任何担保。

你应该已收到此软件附带的 CC0 公共领域专属证书的副本。 如果没有，请参阅 https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/。

根据创意分享公共领域贡献 1.0 通用规范，下列人士为此项目的开发提供了帮助或对公共领域的修改作出了贡献:

Alexandr Sokolovskiy

参见

模块 hmac

使用哈希运算来生成消息验证代码的模块。

模块 base64

针对非二进制环境对二进制哈希值进行编辑的另一种方式。

https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/fips/nist.fips.180-4.pdf

有关安全哈希算法的 FIPS 180-4 发布版。

https://csrc.nist.gov/publications/detail/fips/202/final

关于 SHA-3 标准的 FIPS 202 公告。

https://www.blake2.net/

BLAKE2 官方网站

https://en.wikipedia.org/wiki/Cryptographic_hash_function

包含关于哪些算法存在已知问题以及对其使用所造成的影响的信息的 Wikipedia 文章。

https://www.ietf.org/rfc/rfc8018.txt

PKCS #5: 基于密码的加密规范描述 2.1 版

https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/Legacy/SP/nistspecialpublication800-132.pdf

NIST 对基于密码的密钥派生的建议。

hmac --- 用于消息验证的密钥哈希

源代码: Lib/hmac.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/hmac.py]

此模块实现了 HMAC 算法，算法的描述参见 RFC 2104 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2104.html]。

hmac.new(key, msg=None, digestmod)

返回一个新的 hmac 对象。 key 是一个指定密钥的 bytes 或 bytearray 对象。 如果提供了 msg，将会调用 update(msg) 方法。 digestmod 为 HMAC 对象所用的摘要名称、摘要构造器或模块。 它可以是适用于 hashlib.new() 的任何名称。 虽然该参数位置靠后，但它却是必须的。

在 3.4 版本发生变更: 形参 key 可以为 bytes 或 bytearray 对象。 形参 msg 可以为 hashlib 所支持的任意类型。 形参 digestmod 可以为某种哈希算法的名称。

在 3.8 版本发生变更: digestmod 参数现在是必须的。 请将其作为关键字参数传入以避免当你没有初始 msg 时将导致的麻烦。

hmac.digest(key, msg, digest)

基于给定密钥 key 和 digest 返回 msg 的摘要。 此函数等价于 HMAC(key, msg, digest).digest()，但使用了优化的 C 或内联实现，对放入内存的消息能处理得更快。 形参 key, msg 和 digest 具有与 new() 中相同的含义。

作为 CPython 的实现细节，优化的 C 实现仅当 digest 为字符串并且是一个 OpenSSL 所支持的摘要算法的名称时才会被使用。

Added in version 3.7.

HMAC 对象具有下列方法:

HMAC.update(msg)

用 msg 来更新 hmac 对象。 重复调用相当于单次调用并传入所有参数的拼接结果: m.update(a); m.update(b) 等价于 m.update(a + b)。

在 3.4 版本发生变更: 形参 msg 可以为 hashlib 所支持的任何类型。

HMAC.digest()

返回当前已传给 update() 方法的字节串数据的摘要。 这个字节串数据的长度将与传给构造器的摘要的长度 digest_size 相同。 它可以包含非 ASCII 的字节，包括 NUL 字节。

警告

在验证例程运行期间将 digest() 的输出与外部提供的摘要进行比较时，建议使用 compare_digest() 函数而不是 == 运算符以减少面对定时攻击的弱点。

HMAC.hexdigest()

类似于 digest() 但摘要会以两倍长度字符串的形式返回，其中仅包含十六进制数码。 这可以被用于在电子邮件或其他非二进制环境中安全地交换数据值。

警告

在验证例程运行期间将 hexdigest() 的输出与外部提供的摘要进行比较时，建议使用 compare_digest() 函数而不是 == 运算符以减少面对定时攻击的弱点。

HMAC.copy()

返回 hmac 对象的副本（“克隆）。 这可被用来高效地计算共享相同初始子串的数据的摘要。

hash 对象具有以下属性：

HMAC.digest_size

以字节表示的结果 HMAC 摘要的大小。

HMAC.block_size

以字节表示的哈希算法的内部块大小。

Added in version 3.4.

HMAC.name

HMAC 的规范名称，总是为小写形式，例如 hmac-md5。

Added in version 3.4.

在 3.10 版本发生变更: 移除了未写入文档的属性 HMAC.digest_cons, HMAC.inner 和 HMAC.outer。

这个模块还提供了下列辅助函数:

hmac.compare_digest(a, b)

返回 a == b。 此函数使用一种经专门设计的方式通过避免基于内容的短路行为来防止定时分析，使得它适合处理密码。 a 和 b 必须为相同的类型：或者是 str (仅限 ASCII 字符，如 HMAC.hexdigest() 的返回值)，或者是 bytes-like object。

备注

如果 a 和 b 具有不同的长度，或者如果发生了错误，定时攻击在理论上可以获取有关 a 和 b 的类型和长度信息 — 但不能获取它们的值。

Added in version 3.3.

在 3.10 版本发生变更: 此函数在可能的情况下会在内部使用 OpenSSL 的 CRYPTO_memcmp()。

参见

模块 hashlib

提供安全哈希函数的 Python 模块。

secrets --- 生成管理密码的安全随机数

Added in version 3.6.

源代码: Lib/secrets.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/secrets.py]

secrets 模块用于生成高度加密的随机数，适于管理密码、账户验证、安全凭据及机密数据。

最好用 secrets 替代 random 模块的默认伪随机数生成器，该生成器适用于建模和模拟，不宜用于安全与加密。

参见

PEP 506 [https://peps.python.org/pep-0506/]

随机数

secrets 模块是操作系统提供的最安全地随机性来源。

class secrets.SystemRandom

用操作系统提供的最高质量源生成随机数的类。详见 random.SystemRandom。

secrets.choice(seq)

返回一个从非空序列中随机选取的元素。

secrets.randbelow(exclusive_upper_bound)

返回 [0, exclusive_upper_bound) 范围内的随机整数。

secrets.randbits(k)

返回 k 个随机比特位的整数。

生成 Token

secrets 模块提供了生成安全 Token 的函数，适用于密码重置、密保 URL 等应用场景。

secrets.token_bytes([nbytes=None])

返回含 nbytes 个字节的随机字节字符串。如果未提供 nbytes，或*nbytes* 为 None，则使用合理的默认值。

>>> token_bytes(16)
b'\xebr\x17D*t\xae\xd4\xe3S\xb6\xe2\xebP1\x8b'

secrets.token_hex([nbytes=None])

返回十六进制随机文本字符串。字符串有 nbytes 个随机字节，每个字节转换为两个十六进制数码。未提供 nbytes 或为 None 时，则使用合理的默认值。

>>> token_hex(16)
'f9bf78b9a18ce6d46a0cd2b0b86df9da'

secrets.token_urlsafe([nbytes=None])

返回安全的 URL 随机文本字符串，包含 nbytes 个随机字节。文本用 Base64 编码，平均来说，每个字节对应 1.3 个结果字符。未提供 nbytes 或为 None 时，则使用合理的默认值。

>>> token_urlsafe(16)
'Drmhze6EPcv0fN_81Bj-nA'

Token 应当使用多少个字节？

为了在面对 暴力攻击 [https://en.wikipedia.org/wiki/Brute-force_attack] 时保证安全，Token 的随机性必须足够高。随着计算机推衍能力的不断提升，随机性的安全标准也要不断提高。比如 2015 年，32 字节（256 位）的随机性对于 secrets 模块的典型用例就已经足够了。

要自行管理 Token 长度的用户，可以通过为 token_* 函数指定 int 参数显式指定 Token 要使用多大的随机性。该参数以字节数表示随机性大小。

反之，如果未提供参数，或参数为 None，则 token_* 函数将使用合理的默认值。

备注

该默认值随时可能会改变，比如，版本更新的时候。

其他功能

secrets.compare_digest(a, b)

如果字符串或 字节型对象 a 与 b 相等则返回 True，否则返回 False，使用了“常数时间比较”来降低 定时攻击 [https://codahale.com/a-lesson-in-timing-attacks/] 的风险。请参阅 hmac.compare_digest() 了解更多细节。

应用技巧与最佳实践

本节展示了一些使用 secrets 管理基本安全级别的应用技巧和最佳实践。

生成长度为八个字符的字母数字密码：

import string
import secrets
alphabet = string.ascii_letters + string.digits
password = ''.join(secrets.choice(alphabet) for i in range(8))

备注

应用程序不应该 以可恢复的格式存储密码 [https://cwe.mitre.org/data/definitions/257.html]，无论是纯文本的还是加密的。 它们应当使用高加密强度的单向（不可逆）哈希函数加盐并执行哈希运算。

生成长度为十个字符的字母数字密码，包含至少一个小写字母，至少一个大写字母以及至少三个数字：

import string
import secrets
alphabet = string.ascii_letters + string.digits
while True:
    password = ''.join(secrets.choice(alphabet) for i in range(10))
    if (any(c.islower() for c in password)
            and any(c.isupper() for c in password)
            and sum(c.isdigit() for c in password) >= 3):
        break

生成 XKCD 风格的密码串 [https://xkcd.com/936/]：

import secrets
# On standard Linux systems, use a convenient dictionary file.
# Other platforms may need to provide their own word-list.
with open('/usr/share/dict/words') as f:
    words = [word.strip() for word in f]
    password = ' '.join(secrets.choice(words) for i in range(4))

生成临时密保 URL，包含密码恢复应用的安全 Token：

import secrets
url = 'https://example.com/reset=' + secrets.token_urlsafe()

通用操作系统服务

本章中描述的各模块提供了在（几乎）所有的操作系统上可用的操作系统特性的接口，例如文件和时钟。这些接口通常以 Unix 或 C 接口为参考对象，不过在大多数其他系统上也可用。这里有一个概述：

os --- 多种操作系统接口

文件名，命令行参数，以及环境变量。

Python UTF-8 模式

进程参数

创建文件对象

文件描述符操作

查询终端的尺寸

文件描述符的继承

文件和目录

Linux 扩展属性

进程管理

调度器接口

其他系统信息

随机数

io --- 处理流的核心工具

概述

文本 I/O

二进制 I/O

原始 I/O

文本编码格式

选择性的 EncodingWarning

高阶模块接口

类的层次结构

I/O 基类

原始文件 I/O

缓冲流

文本 I/O

性能

二进制 I/O

文本 I/O

多线程

可重入性

time --- 时间的访问和转换

函数

Clock ID 常量

时区常量

argparse --- 用于命令行选项、参数和子命令的解析器

核心功能

有关 add_argument() 的快速链接

示例

创建一个解析器

添加参数

解析参数

ArgumentParser 对象

prog

usage

description

epilog

parents

formatter_class

prefix_chars

fromfile_prefix_chars

argument_default

allow_abbrev

conflict_handler

add_help

exit_on_error

add_argument() 方法

name or flags

action

nargs

const

默认值

type

choices

required

help

metavar

dest

Action 类

parse_args() 方法

选项值语法

无效的参数

包含 - 的参数

参数缩写（前缀匹配）

在 sys.argv 以外

命名空间对象

其它实用工具

子命令

FileType 对象

参数组

互斥

解析器默认值

打印帮助

部分解析

自定义文件解析

退出方法

混合解析

升级 optparse 代码

异常

getopt --- C 风格的命令行选项解析器

logging --- Python 的日志记录工具

记录器对象

日志级别

处理器对象

格式器对象

过滤器对象

LogRecord 属性

LogRecord 属性

LoggerAdapter 对象

线程安全

模块级函数

模块级属性

与警告模块集成

logging.config --- Logging configuration

配置函数

安全考量

配置字典架构

字典架构细节

增量配置

对象连接

用户定义对象

处理器配置顺序

访问外部对象

访问内部对象

导入解析与定制导入器

配置 QueueHandler 和 QueueListener

配置文件格式

logging.handlers --- Logging handlers

StreamHandler

FileHandler

NullHandler

WatchedFileHandler

BaseRotatingHandler

RotatingFileHandler

TimedRotatingFileHandler

SocketHandler

DatagramHandler

SysLogHandler

NTEventLogHandler

SMTPHandler

MemoryHandler

HTTPHandler

QueueHandler

QueueListener

getpass --- 可移植的密码输入

curses --- 字符单元显示的终端处理

函数

Window 对象

常量

curses.textpad --- 用于 curses 程序的文本输入控件

文本框对象

curses.ascii --- 用于 ASCII 字符的工具

curses.panel --- 针对 curses 的面板栈扩展

函数

Panel 对象

platform --- 访问底层平台的标识数据

跨平台

Java平台

Windows平台

macOS 平台

Unix 平台

Linux 平台

errno --- 标准 errno 系统符号

ctypes --- Python 的外部函数库

ctypes 教程

载入动态连接库

操作导入的动态链接库中的函数

调用函数

基础数据类型

调用函数，继续

调用可变函数

使用自定义的数据类型调用函数

指定必选参数的类型(函数原型)

返回类型

传递指针（或以引用方式传递形参）

结构体和联合

结构体/联合字段对齐及字节顺序

结构体和联合中的位域

数组

指针

类型转换

不完整类型

回调函数

访问 dll 的导出变量

意外

变长数据类型

ctypes 参考手册

寻找动态链接库

加载动态链接库

外部函数

函数原型

工具函数

数据类型

基础数据类型

结构化数据类型

数组与指针

os --- 多种操作系统接口

源代码： Lib/os.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/os.py]

本模块提供了一种使用与操作系统相关的功能的便捷式途径。 如果你只是想读写一个文件，请参阅 open()，如果你想操作文件路径，请参阅 os.path 模块，如果你想读取通过命令行给出的所有文件中的所有行，请参阅 fileinput 模块。 为了创建临时文件和目录，请参阅 tempfile 模块，对于高级文件和目录处理，请参阅 shutil 模块。

关于这些函数的适用性的说明：

Python中所有依赖于操作系统的内置模块的设计都是这样，只要不同的操作系统某一相同的功能可用，它就使用相同的接口。例如，函数 os.stat(path) 以相同的格式返回关于 path 的状态信息（该格式源于 POSIX 接口）。

特定于某一操作系统的扩展通过操作 os 模块也是可用的，但是使用它们当然是对可移植性的一种威胁。

所有接受路径或文件名的函数都同时支持字节串和字符串对象，并在返回路径或文件名时使用相应类型的对象作为结果。

在 VxWorks 系统上，os.popen, os.fork, os.execv 和 os.spawn*p* 都未支持。

在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上，os 模块有很大一部分不可用或行为不同。 API 中有关进程 (如 fork(), execve())、信号 (如 kill(), wait()) 和资源 (如 nice()) 的部分均不可用。 其他部分如 getuid() 和 getpid() 则是模拟或空代码段。

备注

如果使用无效或无法访问的文件名与路径，或者其他类型正确但操作系统不接受的参数，此模块的所有函数都抛出 OSError （或者它的子类）。

exception os.error

内建的 OSError 异常的一个别名。

os.name

导入的依赖特定操作系统的模块的名称。以下名称目前已注册: 'posix', 'nt', 'java'.

参见

sys.platform 具有更细的粒度。 os.uname() 将给出基于不同系统的版本信息。

platform 模块对系统的标识有更详细的检查。

文件名，命令行参数，以及环境变量。

在 Python 中，使用字符串类型表示文件名、命令行参数和环境变量。 在某些系统上，在将这些字符串传递给操作系统之前，必须将这些字符串解码为字节。 Python 使用 filesystem encoding and error handler 来执行此转换（请参阅 sys.getfilesystemencoding() ）。

filesystem encoding and error handler 是在 Python 启动时通过 PyConfig_Read() 函数来配置的：请参阅 PyConfig 的 filesystem_encoding 和 filesystem_errors 等成员。

在 3.1 版本发生变更: 在某些系统上，使用文件系统编码格式进行转换可能会失败。 在这种情况下，Python 会使用 surrogateescape 编码错误处理器，这意味着不可解码的字节在解码时会被 Unicode 字符 U+DCxx 替换，并且这些字节在编码时又会再次被转换为原始字节。

文件系统编码器 必须保证能成功解码所有 128 以内的字节。如果不能保证，API 函数可能触发 UnicodeError 。

另请参见 locale encoding。

Python UTF-8 模式

Added in version 3.7: 有关更多详细信息，请参阅 PEP 540 [https://peps.python.org/pep-0540/] 。

Python UTF-8 模式会忽略 locale encoding 并强制使用 UTF-8 编码。

用 UTF-8 作为 文件系统编码。

sys.getfilesystemencoding() 返回 'utf-8'。

locale.getpreferredencoding() 返回 'utf-8' (do_setlocale 参数不起作用)。

sys.stdin, sys.stdout 和 sys.stderr 都将 UTF-8 用作它们的文本编码，并且为 sys.stdin 和 sys.stdout 启用 surrogateescape 错误处理器 (sys.stderr 会继续使用 backslashreplace 如同在默认的局部感知模式下一样)

在 Unix 上，os.device_encoding() 返回 'utf-8' 而不是设备的编码格式。

请注意 UTF-8 模式下的标准流设置可以被 PYTHONIOENCODING 所覆盖（在默认的区域感知模式下也同样如此）。

作为低层级 API 发生改变的结果，其他高层级 API 也会表现出不同的默认行为：

命令行参数，环境变量和文件名会使用 UTF-8 编码来解码为文本。

os.fsdecode() 和 os.fsencode() 会使用 UTF-8 编码。

open(), io.open() 和 codecs.open() 默认会使用 UTF-8 编码。 但是，它们默认仍将使用 strict 错误处理器，因此试图在文本模式下打开二进制文件将可能引发异常，而不是生成无意义的数据。

如果在 Python 启动时 LC_CTYPE 区域设为 C 或 POSIX ，则启用 Python UTF-8 模式 (参见 PyConfig_Read() 函数)。

它可以通过命令行选项 -X utf8 和环境变量 PYTHONUTF8，来启用或禁用。

如果没有设置 PYTHONUTF8 环境变量，那么解释器默认使用当前的地区设置，除非 当前地区识别为基于 ASCII 的传统地区（如 PYTHONCOERCECLOCALE 所述），并且 locale coercion 被禁用或失败。在这种传统地区，除非显式指明不要如此，解释器将默认启用 UTF-8 模式。

Python UTF-8 模式只能在 Python 启动时启用。其值可以从 sys.flags.utf8_mode 读取。

另请参阅 在 Windows 中的 UTF-8 模式 和 filesystem encoding and error handler。

参见

PEP 686 [https://peps.python.org/pep-0686/]

Python 3.15 将把 Python UTF-8 模式 设为默认值。

进程参数

这些函数和数据项提供了操作当前进程和用户的信息。

os.ctermid()

返回与进程控制终端对应的文件名。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.environ

一个 mapping 对象，其中键值是代表进程环境的字符串。 例如，environ['HOME'] 是你的主目录（在某些平台上）的路径名，相当于 C 中的 getenv("HOME")。

这个映射是在第一次导入 os 模块时捕获的，通常作为 Python 启动时处理 site.py 的一部分。除了通过直接修改 os.environ 之外，在此之后对环境所做的更改不会反映在 os.environ 中。

该映射除了可以用于查询环境外，还能用于修改环境。当该映射被修改时，将自动调用 putenv()。

在Unix系统上，键和值会使用 sys.getfilesystemencoding() 和 'surrogateescape' 的错误处理。如果你想使用其他的编码，使用 environb。

在 Windows 上，这些键会被转换为大写形式。 这也会在获取、设备或删除条目时被应用。 例如，environ['monty'] = 'python' 会将键 'MONTY' 映射到值 'python'。

备注

直接调用 putenv() 并不会影响 os.environ ，所以推荐直接修改 os.environ 。

备注

在某些平台上，包括 FreeBSD 和 macOS 等，设置 environ 可能会导致内存泄漏。 请参阅有关 putenv() 的系统文档。

可以删除映射中的元素来删除对应的环境变量。当从 os.environ 删除元素时，以及调用 pop() 或 clear() 之一时，将自动调用 unsetenv()。

在 3.9 版本发生变更: 已更新并支持了 PEP 584 [https://peps.python.org/pep-0584/] 的合并 (|) 和更新 (|=) 运算符。

os.environb

environ 的字节版本：一个 mapping 对象，其中键值都是 bytes 对象，代表进程环境。 environ 和 environb 是同步的（修改 environb 会更新 environ，反之亦然）。

environb 仅在 supports_bytes_environ 为 True 时可用。

Added in version 3.2.

在 3.9 版本发生变更: 已更新并支持了 PEP 584 [https://peps.python.org/pep-0584/] 的合并 (|) 和更新 (|=) 运算符。

os.chdir(path)

os.fchdir(fd)

os.getcwd()

以上函数请参阅 文件和目录 。

os.fsencode(filename)

将 类似路径形式的 filename 编码为 filesystem encoding and error handler；原样返回 bytes。

fsdecode() 是此函数的逆向函数。

Added in version 3.2.

在 3.6 版本发生变更: 增加对实现了 os.PathLike 接口的对象的支持。

os.fsdecode(filename)

根据 filesystem encoding and error handler 来解码 类似路径形式的 filename；原样返回 str。

fsencode() 是此函数的逆向函数。

Added in version 3.2.

在 3.6 版本发生变更: 增加对实现了 os.PathLike 接口的对象的支持。

os.fspath(path)

返回路径的文件系统表示。

如果传入的是 str 或 bytes 类型的字符串，将原样返回。否则 __fspath__() 将被调用，如果得到的是一个 str 或 bytes 类型的对象，那就返回这个值。其他所有情况则会抛出 TypeError  异常。

Added in version 3.6.

class os.PathLike

某些对象用于表示文件系统中的路径（如 pathlib.PurePath 对象），本类是这些对象的 抽象基类。

Added in version 3.6.

abstractmethod __fspath__()

返回当前对象的文件系统表示。

这个方法只应该返回一个 str 字符串或 bytes 字节串，请优先选择 str 字符串。

os.getenv(key, default=None)

如果环境变量 key 存在则将其值作为字符串返回，如果不存在则返回 default。 key 是一个字符串。 请注意由于 getenv() 使用了 os.environ，因此 getenv() 的映射同样也会在导入时被捕获，并且该函数可能无法反映未来的环境变化。

在Unix系统上，键和值会使用 sys.getfilesystemencoding() 和 'surrogateescape' 错误处理进行解码。如果你想使用其他的编码，使用 os.getenvb()。

可用性: Unix, Windows。

os.getenvb(key, default=None)

如果环境变量 key 存在则将其值作为字节串返回，如果不存在则返回 default。 key 必须为字节串。 请注意由于 getenvb() 使用了 os.environb，因此 getenvb() 的映射同样也会在导入时被捕获，并且该函数可能无法反映未来的环境变化。

getenvb() 仅在 supports_bytes_environ 为 True 时可用。

可用性: Unix。

Added in version 3.2.

os.get_exec_path(env=None)

返回将用于搜索可执行文件的目录列表，与在外壳程序中启动一个进程时相似。指定的 env 应为用于搜索 PATH 的环境变量字典。默认情况下，当 env 为 None 时，将会使用 environ 。

Added in version 3.2.

os.getegid()

返回当前进程的有效组ID。对应当前进程执行文件的 "set id" 位。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.geteuid()

返回当前进程的有效用户ID。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.getgid()

返回当前进程的实际组ID。

可用性: Unix。

该函数在 Emscripten 和 WASI 上将为空代码段，请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

os.getgrouplist(user, group, /)

返回 user 所属的组 ID 列表。 如果 group 不在该列表中，它将被包括在内；通常，group 将会被指定为来自 user 的密码记录文件的组 ID 字段，因为在其他情况下该组 ID 有可能会被略去。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.3.

os.getgroups()

返回当前进程关联的附加组ID列表

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

备注

在 macOS 上，getgroups() 的行为与其他 Unix 平台有所不同。 如果 Python 解释器是以 10.5 或更早版本作为部署目标的，则 getgroups() 会返回与当前用户进程相关联的有效组 ID 列表；该列表受限于系统预定义的条目数量，通常为 16，并且在适当的权限下还可通过调用 setgroups() 来修改。 如果所用的部署目标版本大于 10.5，则 getgroups() 会返回与进程的有效用户 ID 相关联的当前组访问列表；组访问列表可能会在进程的生命周期之内发生改变，它不会受对 setgroups() 的调用影响，且其长度也不会被限制为 16。 部署目标值 MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET 可以通过 sysconfig.get_config_var() 来获取。

os.getlogin()

返回通过控制终端进程进行登录的用户名。在多数情况下，使用 getpass.getuser() 会更有效，因为后者会通过检查环境变量 LOGNAME 或 USERNAME 来查找用户，再由 pwd.getpwuid(os.getuid())[0] 来获取当前用户 ID 的登录名。

可用性: Unix, Windows, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.getpgid(pid)

根据进程id pid 返回进程的组 ID 列表。如果 pid 为 0，则返回当前进程的进程组 ID 列表

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.getpgrp()

返回当时进程组的ID

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.getpid()

返回当前进程ID

该函数在 Emscripten 和 WASI 上将为空代码段，请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

os.getppid()

返回父进程ID。当父进程已经结束，在Unix中返回的ID是初始进程(1)中的一个，在Windows中仍然是同一个进程ID，该进程ID有可能已经被进行进程所占用。

可用性: Unix, Windows, 非 Emscripten, 非 WASI。

在 3.2 版本发生变更: 添加WIndows的支持。

os.getpriority(which, who)

获取程序调度优先级。which 参数值可以是 PRIO_PROCESS，PRIO_PGRP，或 PRIO_USER 中的一个，who 是相对于 which (PRIO_PROCESS 的进程标识符，PRIO_PGRP 的进程组标识符和 PRIO_USER 的用户ID)。当 who 为 0 时（分别）表示调用的进程，调用进程的进程组或调用进程所属的真实用户 ID。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.3.

os.PRIO_PROCESS

os.PRIO_PGRP

os.PRIO_USER

函数 getpriority() 和 setpriority() 的参数。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.3.

os.PRIO_DARWIN_THREAD

os.PRIO_DARWIN_PROCESS

os.PRIO_DARWIN_BG

os.PRIO_DARWIN_NONUI

函数 getpriority() 和 setpriority() 的参数。

可用性: macOS

Added in version 3.12.

os.getresuid()

返回一个由 (ruid, euid, suid) 所组成的元组，分别表示当前进程的真实用户ID，有效用户ID和暂存用户ID。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.2.

os.getresgid()

返回一个由 (rgid, egid, sgid) 所组成的元组，分别表示当前进程的真实组ID，有效组ID和暂存组ID。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.2.

os.getuid()

返回当前进程的真实用户ID。

可用性: Unix。

该函数在 Emscripten 和 WASI 上将为空代码段，请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

os.initgroups(username, gid, /)

调用系统 initgroups()，使用指定用户所在的所有值来初始化组访问列表，包括指定的组ID。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.2.

os.putenv(key, value, /)

将名为 key 的环境变量值设置为 value。该变量名修改会影响由 os.system()， popen() ，fork() 和 execv() 发起的子进程。

对 os.environ 中的项目的赋值会自动转化为对 putenv() 的相应调用；然而，对 putenv() 的调用并不更新 os.environ ，所以实际上最好是赋值到 os.environ 的项目。这也适用于 getenv() 和 getenvb() ，它们分别使用 os.environ 和 os.environb 在它们的实现中。

备注

在某些平台上，包括 FreeBSD 和 macOS 等，设置 environ 可能会导致内存泄漏。 请参阅有关 putenv() 的系统文档。

Raises an auditing event os.putenv with arguments key, value.

在 3.9 版本发生变更: 该函数现在总是可用。

os.setegid(egid, /)

设置当前进程的有效组ID。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.seteuid(euid, /)

设置当前进程的有效用户ID。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.setgid(gid, /)

设置当前进程的组ID。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.setgroups(groups, /)

将 group 参数值设置为与当进程相关联的附加组ID列表。group 参数必须为一个序列，每个元素应为每个组的数字ID。该操作通常只适用于超级用户。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

备注

在 macOS 中，groups 的长度不能超过系统定义的最大有效组 ID 数量，通常为 16。 对于未返回与调用 setgroups() 产生的相同组列表的情况，请参阅 getgroups() 的文档。

os.setns(fd, nstype=0)

将当前线程与 Linux 命名空间重新关联。 详情参见 setns(2) [https://manpages.debian.org/setns(2)] 和 namespaces(7) [https://manpages.debian.org/namespaces(7)] 手册页面。

如果 fd 是指向一个 /proc/pid/ns/ 链接，setns() 会将调用线程与该链接所关联的命名空间重新关联起来，并且 nstype 可以设为某个 CLONE_NEW* 常量 以便对操作施加约束 (0 表示没有任何约束)。

自 Linux 5.8 起，fd 可以是通过 pidfd_open() 获取的 PID 文件描述符。在这种情况下，setns() 会将调用线程重新关联到与 fd 引用的线程相同的一个或多个命名空间。位掩码 nstype 通常会结合一个或多个 CLONE_NEW* 常量 ，例如 setns(fd, os.CLONE_NEWUTS | os.CLONE_NEWPID)，其施加的任何约束限制仍然保留，调用者在未指定的命名空间中的成员资格保持不变。

fd 可以是任何带有 fileno() 方法的对象，或是一个原始文件描述符。

此示例将线程与 init 进程的网络命名空间进行了重新关联:

fd = os.open("/proc/1/ns/net", os.O_RDONLY)
os.setns(fd, os.CLONE_NEWNET)
os.close(fd)

可用性: Linux >= 3.0 且 glibc >= 2.14。

Added in version 3.12.

参见

unshare() 函数。

os.setpgrp()

在系统调用 setpgrp() 和 setpgrp(0, 0) 中择一调用，具体取决于何种实现版本可用（如果任一实现存在的话）。请参阅 Unix 手册以了解语义。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.setpgid(pid, pgrp, /)

使用系统调用 setpgid() 将 pid 对应进程的组 ID 设置为 pgrp。请参阅 Unix 手册以了解语义。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.setpriority(which, who, priority)

设置程序调度优先级。 which 的值为 PRIO_PROCESS, PRIO_PGRP 或 PRIO_USER 之一，而 who 会相对于 which (PRIO_PROCESS 的进程标识符, PRIO_PGRP 的进程组标识符和 PRIO_USER 的用户 ID) 被解析。 who 值为零 (分别) 表示调用进程，调用进程的进程组或调用进程的真实用户 ID。 priority 是范围在 -20 至 19 的值。 默认优先级为 0；较小的优先级数值会更优先被调度。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.3.

os.setregid(rgid, egid, /)

设置当前进程的真实和有效组ID。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.setresgid(rgid, egid, sgid, /)

设置当前进程的真实，有效和暂存组ID。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.2.

os.setresuid(ruid, euid, suid, /)

设置当前进程的真实，有效和暂存用户ID。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.2.

os.setreuid(ruid, euid, /)

设置当前进程的真实和有效用户ID。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.getsid(pid, /)

调用系统调用 getsid()。 其语义请参见 Unix 手册。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.setsid()

调用系统调用 setsid()。 其语义请参见 Unix 手册。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.setuid(uid, /)

设置当前进程的用户ID。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.strerror(code, /)

根据 code 中的错误码返回错误消息。如果 strerror() 返回 NULL ，说明给出的是未知错误码，则会引发 ValueError。

os.supports_bytes_environ

如果操作系统上原生环境类型是字节型则为 True (例如在 Windows 上为 False)。

Added in version 3.2.

os.umask(mask, /)

设定当前数值掩码并返回之前的掩码。

该函数在 Emscripten 和 WASI 上将为空代码段，请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

os.uname()

返回当前操作系统的识别信息。返回值是一个有5个属性的对象：

sysname - 操作系统名

nodename - 机器在网络上的名称（需要先设定）

release - 操作系统发行信息

version - 操作系统版本信息

machine - 硬件标识符

为了向后兼容，该对象也是可迭代的，像是一个按照 sysname，nodename，release，version，和 machine 顺序组成的元组。

有些系统会将 nodename 截短为 8 个字符或截短至前缀部分；获取主机名的一个更好方式是 socket.gethostname() 或甚至可以用 socket.gethostbyaddr(socket.gethostname())。

可用性: Unix。

在 3.3 版本发生变更: 返回结果的类型由元组变成一个类似元组的对象，同时具有命名的属性。

os.unsetenv(key, /)

取消设置（删除）名为 key 的环境变量。变量名的改变会影响由 os.system()，popen()，fork() 和 execv() 触发的子进程。

删除 os.environ 中的项目会自动转化为对 unsetenv() 的相应调用；然而，对 unsetenv() 的调用并不更新 os.environ ，所以实际上最好是删除 os.environ 的项目。

Raises an auditing event os.unsetenv with argument key.

在 3.9 版本发生变更: 该函数现在总是可用，并且在 Windows 上也可用。

os.unshare(flags)

拆分进程执行上下文的部分内容，并将其移入新创建的命名空间中。 请参阅 unshare(2) [https://manpages.debian.org/unshare(2)] 手册页了解详情。 flags 参数是一个位掩码，它组合了零个或多个 CLONE_* 常量，用于指定执行上下文中的哪些部分应从现有关联中解除共享并移动到新的命名空间。 如果 flags 参数为 0，则不会对调用方进程的执行上下文进行任何更改。

可用性: Linux >= 2.6.16。

Added in version 3.12.

参见

setns() 函数。

unshare() 函数的旗标，如果实现支持。 访问 Linux 手册中的 unshare(2) [https://manpages.debian.org/unshare(2)] 以获取关于实际影响和可用性的信息。

os.CLONE_FILES

os.CLONE_FS

os.CLONE_NEWCGROUP

os.CLONE_NEWIPC

os.CLONE_NEWNET

os.CLONE_NEWNS

os.CLONE_NEWPID

os.CLONE_NEWTIME

os.CLONE_NEWUSER

os.CLONE_NEWUTS

os.CLONE_SIGHAND

os.CLONE_SYSVSEM

os.CLONE_THREAD

os.CLONE_VM

创建文件对象

这些函数创建新的 file objects 。（参见 open() 以获取打开文件描述符的相关信息。）

os.fdopen(fd, *args, **kwargs)

返回打开文件描述符 fd 对应文件的对象。类似内建 open() 函数，二者接受同样的参数。不同之处在于 fdopen() 第一个参数应该为整数。

文件描述符操作

这些函数对文件描述符所引用的 I/O 流进行操作。

文件描述符是一些小的整数，对应于当前进程所打开的文件。例如，标准输入的文件描述符通常是0，标准输出是1，标准错误是2。之后被进程打开的文件的文件描述符会被依次指定为3，4，5等。“文件描述符”这个词有点误导性，在 Unix 平台中套接字和管道也被文件描述符所引用。

当需要时，可以用 fileno() 可以获得 file object 所对应的文件描述符。需要注意的是，直接使用文件描述符会绕过文件对象的方法，会忽略如数据内部缓冲等情况。

os.close(fd)

关闭文件描述符 fd。

备注

该功能适用于低级 I/O 操作，必须用于 os.open() 或 pipe() 返回的文件描述符。若要关闭由内建函数 open()、popen() 或 fdopen() 返回的 "文件对象"，则应使用其相应的 close() 方法。

os.closerange(fd_low, fd_high, /)

关闭从 fd_low （包括）到 fd_high （排除）间的文件描述符，并忽略错误。类似（但快于）:

for fd in range(fd_low, fd_high):
    try:
        os.close(fd)
    except OSError:
        pass

os.copy_file_range(src, dst, count, offset_src=None, offset_dst=None)

从文件描述符 src 自偏移量 offset_src 起的位置拷贝 count 个字节到文件描述符 dst 自偏移量 offset_dst 起的位置。 如果 offset_src 为 None，则从当前位置读取 src；相应地 offset_dst 也是如此。

在早于 5.3 版的 Linux 内核中，src 和 dst 指向的文件必须位于相同的文件系统中，否则会引发 OSError 并将 errno 设为 errno.EXDEV。

执行这种拷贝无需付出将数据从内核传输到用户空间再返回内核的额外耗费。 此外，某些文件系统还可以实现进一步的优化，例如使用引用链接（即两个或多个共享指向相同写入时复制磁盘块的指针的 inode；支持的文件系统包括 btrfs 和 XFS）和服务器端拷贝（对于 NFS）。

此函数在两个文件描述符之间拷贝字节数据。 文本选项，如编码格式和行结束符等将被忽略。

返回值是复制的字节的数目。这可能低于需求的数目。

备注

在 Linux 上，os.copy_file_range() 不应被用于从特殊的文件系统如 procfs 和 sysfs 复制特定范围的伪文件。 因为已知的 Linux 内核问题它将总是不复制任何字节并返回 0 就像文件是空的一样。

可用性: Linux >= 4.5 且 glibc >= 2.27。

Added in version 3.8.

os.device_encoding(fd)

如果连接到终端，则返回一个与 fd 关联的设备描述字符，否则返回 None。

在 Unix 上，如果启用了 Python UTF-8 模式，则返回 'UTF-8' 而不是设备的编码格式。

在 3.10 版本发生变更: 在 Unix 上，该函数现在实现了 Python UTF-8 模式。

os.dup(fd, /)

返回一个文件描述符 fd 的副本。该文件描述符的副本是 不可继承的。

在 Windows 中，当复制一个标准流（0: stdin, 1: stdout, 2: stderr）时，新的文件描述符是 可继承的。

可用性: 非 WASI。

在 3.4 版本发生变更: 新的文件描述符现在是不可继承的。

os.dup2(fd, fd2, inheritable=True)

把文件描述符 fd 复制为 fd2，必要时先关闭后者。返回 fd2。新的文件描述符默认是 可继承的，除非在 inheritable 为 False 时，是不可继承的。

可用性: 非 WASI。

在 3.4 版本发生变更: 添加可选参数 inheritable。

在 3.7 版本发生变更: 成功时返回 fd2，以过去的版本中，总是返回 None。

os.fchmod(fd, mode)

将 fd 指定文件的权限状态修改为 mode。可以参考 chmod() 中列出 mode 的可用值。从Python 3.3开始，这相当于 os.chmod(fd, mode)。

Raises an auditing event os.chmod with arguments path, mode, dir_fd.

可用性: Unix。

该函数 Emscripten 和 WASI 将受到限制，请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

os.fchown(fd, uid, gid)

分别将 fd 指定文件的所有者和组 ID 修改为 uid 和 gid 的值。若不想变更其中的某个 ID，可将相应值设为 -1。参考 chown()。从 Python 3.3 开始，这相当于 os.chown(fd, uid, gid)。

Raises an auditing event os.chown with arguments path, uid, gid, dir_fd.

可用性: Unix。

该函数 Emscripten 和 WASI 将受到限制，请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

os.fdatasync(fd)

强制将文件描述符 fd 指定文件写入磁盘。不强制更新元数据。

可用性: Unix。

备注

该功能在 MacOS 中不可用。

os.fpathconf(fd, name, /)

返回与打开的文件有关的系统配置信息。name 指定要查找的配置名称，它可以是字符串，是一个系统已定义的名称，这些名称定义在不同标准（POSIX.1，Unix 95，Unix 98 等）中。一些平台还定义了额外的其他名称。当前操作系统已定义的名称在 pathconf_names 字典中给出。对于未包含在该映射中的配置名称，也可以传递一个整数作为 name。

如果 name 是一个字符串且不是已定义的名称，将抛出 ValueError 异常。如果当前系统不支持 name 指定的配置名称，即使该名称存在于 pathconf_names，也会抛出 OSError 异常，错误码为 errno.EINVAL。

从 Python 3.3 起，此功能等价于 os.pathconf(fd, name)。

可用性: Unix。

os.fstat(fd)

获取文件描述符 fd 的状态. 返回一个 stat_result 对象。

从 Python 3.3 起，此功能等价于 os.stat(fd)。

参见

stat() 函数。

os.fstatvfs(fd, /)

返回文件系统的信息，该文件系统是文件描述符 fd 指向的文件所在的文件系统，与 statvfs() 一样。从 Python 3.3 开始，它等效于 os.statvfs(fd)。

可用性: Unix。

os.fsync(fd)

强制将文件描述符 fd 指向的文件写入磁盘。 在 Unix 上，这将调用原生 fsync() 函数；在 Windows 上，则是 MS _commit() 函数。

如果要写入的是缓冲区内的 Python 文件对象 f，请先执行 f.flush()，然后执行 os.fsync(f.fileno())，以确保与 f 关联的所有内部缓冲区都写入磁盘。

可用性: Unix, Windows。

os.ftruncate(fd, length, /)

截断文件描述符 fd 指向的文件，以使其最大为 length 字节。从 Python 3.3 开始，它等效于 os.truncate(fd, length)。

Raises an auditing event os.truncate with arguments fd, length.

可用性: Unix, Windows。

在 3.5 版本发生变更: 添加了 Windows 支持

os.get_blocking(fd, /)

获取文件描述符的阻塞模式：如果设置了 O_NONBLOCK 标志位，返回 False，如果该标志位被清除，返回 True。

参见 set_blocking() 和 socket.socket.setblocking()。

可用性: Unix, Windows。

该函数 Emscripten 和 WASI 将受到限制，请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

在 Windows 上，此函数仅限于管道。

Added in version 3.5.

在 3.12 版本发生变更: 增加了在Windows上对于管道的支持。

os.isatty(fd, /)

如果文件描述符 fd 打开且已连接至 tty 设备（或类 tty 设备），返回 True，否则返回 False。

os.lockf(fd, cmd, len, /)

在打开的文件描述符上，使用、测试或删除 POSIX 锁。fd 是一个打开的文件描述符。cmd 指定要进行的操作，它们是 F_LOCK、F_TLOCK、F_ULOCK 或 F_TEST 中的一个。len 指定哪部分文件需要锁定。

Raises an auditing event os.lockf with arguments fd, cmd, len.

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

os.F_LOCK

os.F_TLOCK

os.F_ULOCK

os.F_TEST

标志位，用于指定 lockf() 进行哪一种操作。

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

os.login_tty(fd, /)

准备 tty 设置 fd 为新登录会话的文件描述符。 设置调用方进程为会话主进程；设置该 tty 为主控 tty，调用方进程使用其 stdin, stdout 和 stderr；关闭 fd。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.11.

os.lseek(fd, pos, whence, /)

将文件描述符 fd 的当前位置设为位置 pos，经 whence 修正，并返回相对于文件开头的以字节为单位的新位置。 whence 的有效值为：

SEEK_SET 或 0 -- 相对于文件开头设置 pos

SEEK_CUR 或 1 -- 相对于当前文件位置设置 pos

SEEK_END 或 2 -- 相对于文件末尾设置 pos

SEEK_HOLE -- 将 pos 设置为相对于 pos 的下一个数据位置

SEEK_DATA -- 将 pos 设为相对于 pos 的下一个数据空位

在 3.3 版本发生变更: 增加对 SEEK_HOLE 和 SEEK_DATA 的支持。

os.SEEK_SET

os.SEEK_CUR

os.SEEK_END

传给 lseek() 函数和 文件型对象 上 seek() 方法的形参，用于调整文件位置指示器。

SEEK_SET

相对于文件的开头调整文件位置。

SEEK_CUR

相对于当前文件位置调整文件位置。

SEEK_END

相对于文件的末尾调整文件位置。

它们的值分别为 0, 1 和 2。

os.SEEK_HOLE

os.SEEK_DATA

传给 lseek() 函数和 文件型对象 上 seek() 方法的形参，用于查找文件数据和稀疏分配的文件中的空洞。

SEEK_DATA

相对于查找位置调整到下一个包含数据的位置的文件偏移量。

SEEK_HOLE

相对于查找位置调整到下一个包含空洞的位置的文件偏移量。 空洞被定义为零值的序列。

备注

这些操作只对支持它们的文件系统具有意义。

可用性: Linux >= 3.1, macOS, Unix

Added in version 3.3.

os.open(path, flags, mode=0o777, *, dir_fd=None)

打开文件 path，根据 flags 设置各种标志位，并根据 mode 设置其权限状态。当计算 mode 时，会首先根据当前 umask 值将部分权限去除。本方法返回新文件的描述符。新的文件描述符是 不可继承 的。

有关 flag 和 mode 取值的说明，请参见 C 运行时文档。标志位常量（如 O_RDONLY 和 O_WRONLY）在 os 模块中定义。特别地，在 Windows 上需要添加 O_BINARY 才能以二进制模式打开文件。

本函数带有 dir_fd 参数，支持 基于目录描述符的相对路径。

Raises an auditing event open with arguments path, mode, flags.

在 3.4 版本发生变更: 新的文件描述符现在是不可继承的。

备注

本函数适用于底层的 I/O。常规用途请使用内置函数 open()，该函数的 read() 和 write() 方法（及其他方法）会返回 文件对象。要将文件描述符包装在文件对象中，请使用 fdopen()。

在 3.3 版本发生变更: 添加了 dir_fd 参数。

在 3.5 版本发生变更: 如果系统调用被中断，但信号处理程序没有触发异常，此函数现在会重试系统调用，而不是触发 InterruptedError 异常 (原因详见 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/])。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

以下常量是 open() 函数 flags 参数的选项。可以用按位或运算符 | 将它们组合使用。部分常量并非在所有平台上都可用。有关其可用性和用法的说明，请参阅 open(2) [https://manpages.debian.org/open(2)] 手册（Unix 上）或 MSDN [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/z0kc8e3z.aspx] （Windows 上）。

os.O_RDONLY

os.O_WRONLY

os.O_RDWR

os.O_APPEND

os.O_CREAT

os.O_EXCL

os.O_TRUNC

上述常量在 Unix 和 Windows 上均可用。

os.O_DSYNC

os.O_RSYNC

os.O_SYNC

os.O_NDELAY

os.O_NONBLOCK

os.O_NOCTTY

os.O_CLOEXEC

这个常数仅在 Unix 系统中可用。

在 3.3 版本发生变更: 增加 O_CLOEXEC 常量。

os.O_BINARY

os.O_NOINHERIT

os.O_SHORT_LIVED

os.O_TEMPORARY

os.O_RANDOM

os.O_SEQUENTIAL

os.O_TEXT

这个常数仅在 Windows 系统中可用。

os.O_EVTONLY

os.O_FSYNC

os.O_SYMLINK

os.O_NOFOLLOW_ANY

以上常量仅适用于 macOS。

在 3.10 版本发生变更: 加入 O_EVTONLY 、 O_FSYNC 、 O_SYMLINK 和 O_NOFOLLOW_ANY 常量。

os.O_ASYNC

os.O_DIRECT

os.O_DIRECTORY

os.O_NOFOLLOW

os.O_NOATIME

os.O_PATH

os.O_TMPFILE

os.O_SHLOCK

os.O_EXLOCK

上述常量是扩展常量，如果 C 库未定义它们，则不存在。

在 3.4 版本发生变更: 在支持的系统上增加 O_PATH。增加 O_TMPFILE，仅在 Linux Kernel 3.11 或更高版本可用。

os.openpty()

打开一对新的伪终端，返回一对文件描述符 （主，从），分别为 pty 和 tty。新的文件描述符是 不可继承 的。对于（稍微）轻量一些的方法，请使用 pty 模块。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

在 3.4 版本发生变更: 新的文件描述符不再可继承。

os.pipe()

创建一个管道，返回一对分别用于读取和写入的文件描述符 (r, w)。新的文件描述符是 不可继承 的。

可用性: Unix, Windows。

在 3.4 版本发生变更: 新的文件描述符不再可继承。

os.pipe2(flags, /)

创建带有 flags 标志位的管道。可通过对以下一个或多个值进行“或”运算来构造这些 flags：O_NONBLOCK、O_CLOEXEC。返回一对分别用于读取和写入的文件描述符 (r, w)。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.3.

os.posix_fallocate(fd, offset, len, /)

确保为 fd 指向的文件分配了足够的磁盘空间，该空间从偏移量 offset 开始，到 len 字节为止。

可用性: Unix, 非 Emscripten。

Added in version 3.3.

os.posix_fadvise(fd, offset, len, advice, /)

声明即将以特定模式访问数据，使内核可以提前进行优化。数据范围是从 fd 所指向文件的 offset 开始，持续 len 个字节。advice 的取值是如下之一：POSIX_FADV_NORMAL, POSIX_FADV_SEQUENTIAL, POSIX_FADV_RANDOM, POSIX_FADV_NOREUSE, POSIX_FADV_WILLNEED 或 POSIX_FADV_DONTNEED。

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

os.POSIX_FADV_NORMAL

os.POSIX_FADV_SEQUENTIAL

os.POSIX_FADV_RANDOM

os.POSIX_FADV_NOREUSE

os.POSIX_FADV_WILLNEED

os.POSIX_FADV_DONTNEED

用于 posix_fadvise() 的 advice 参数的标志位，指定可能使用的访问模式。

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

os.pread(fd, n, offset, /)

从文件描述符 fd 所指向文件的偏移位置 offset 开始，读取至多 n 个字节，而保持文件偏移量不变。

返回所读取字节的字节串 (bytestring)。如果到达了 fd 指向的文件末尾，则返回空字节对象。

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

os.preadv(fd, buffers, offset, flags=0, /)

从文件描述符 fd 所指向文件的偏移位置 offset 开始，将数据读取至可变 字节类对象 缓冲区 buffers 中，保持文件偏移量不变。将数据依次存放到每个缓冲区中，填满一个后继续存放到序列中的下一个缓冲区，来保存其余数据。

flags 参数可以由零个或多个标志位进行按位或运算来得到：

RWF_HIPRI

RWF_NOWAIT

返回实际读取的字节总数，该总数可以小于所有对象的总容量。

操作系统可能对允许使用的缓冲区数量有限制（使用 sysconf() 获取 'SC_IOV_MAX' 值）。

本方法结合了 os.readv() 和 os.pread() 的功能。

可用性: Linux >= 2.6.30, FreeBSD >= 6.0, OpenBSD >= 2.7, AIX >= 7.1。

使用旗标需要 Linux >= 4.6。

Added in version 3.7.

os.RWF_NOWAIT

不要等待无法立即获得的数据。如果指定了此标志，那么当需要从后备存储器中读取数据，或等待文件锁时，系统调用将立即返回。

如果成功读取了数据，将返回读取的字节数。 如果未读取到数据，将返回 -1 并将 errno 设为 errno.EAGAIN。

可用性: Linux >= 4.14。

Added in version 3.7.

os.RWF_HIPRI

高优先级读/写。允许基于块的文件系统对设备进行轮询，这样可以降低延迟，但可能会占用更多资源。

目前在 Linux 上，此功能仅在使用 O_DIRECT 标志打开的文件描述符上可用。

可用性: Linux >= 4.6。

Added in version 3.7.

os.pwrite(fd, str, offset, /)

将 str 中的字节串 (bytestring) 写入文件描述符 fd 的偏移位置 offset 处，保持文件偏移量不变。

返回实际写入的字节数。

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

os.pwritev(fd, buffers, offset, flags=0, /)

Write the buffers contents to file descriptor fd at an offset offset, leaving the file offset unchanged. buffers must be a sequence of bytes-like objects. Buffers are processed in array order. Entire contents of the first buffer is written before proceeding to the second, and so on.

flags 参数可以由零个或多个标志位进行按位或运算来得到：

RWF_DSYNC

RWF_SYNC

RWF_APPEND

返回实际写入的字节总数。

操作系统可能对允许使用的缓冲区数量有限制（使用 sysconf() 获取 'SC_IOV_MAX' 值）。

本方法结合了 os.writev() 和 os.pwrite() 的功能。

可用性: Linux >= 2.6.30, FreeBSD >= 6.0, OpenBSD >= 2.7, AIX >= 7.1。

使用旗标需要 Linux >= 4.6。

Added in version 3.7.

os.RWF_DSYNC

提供预写功能，等效于带 O_DSYNC 标志的 os.open() 。本标志只作用于通过系统调用写入的数据。

可用性： Linux >= 4.7。

Added in version 3.7.

os.RWF_SYNC

提供预写功能，等效于带 O_SYNC 标志的 os.open() 。本标志只作用于通过系统调用写入的数据。

可用性： Linux >= 4.7。

Added in version 3.7.

os.RWF_APPEND

提供预写功能，等效于带 O_APPEND 标志的 os.open() 。本标志只对 os.pwritev() 有意义，只作用于通过系统调用写入的数据。参数 offset 对写入操作无效；数据总是会添加到文件的末尾。但如果 offset 参数为 -1，则会刷新当前文件的 offset 。

可用性: Linux >= 4.16。

Added in version 3.10.

os.read(fd, n, /)

从文件描述符 fd 中读取至多 n 个字节。

返回所读取字节的字节串 (bytestring)。如果到达了 fd 指向的文件末尾，则返回空字节对象。

备注

该功能适用于低级 I/O 操作，必须用于 os.open() 或 pipe() 返回的文件描述符。若要读取由内建函数 open()、popen()、fdopen() 或 sys.stdin 返回的 "文件对象"，则应使用其相应的 read() 或 readline() 方法。

在 3.5 版本发生变更: 如果系统调用被中断，但信号处理程序没有触发异常，此函数现在会重试系统调用，而不是触发 InterruptedError 异常 (原因详见 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/])。

os.sendfile(out_fd, in_fd, offset, count)

os.sendfile(out_fd, in_fd, offset, count, headers=(), trailers=(), flags=0)

将文件描述符 in_fd 中的 count 字节复制到文件描述符 out_fd 的偏移位置 offset 处。返回复制的字节数，如果到达 EOF，返回 0。

定义了 sendfile() 的所有平台均支持第一种函数用法。

在 Linux 上，将 offset 设置为 None，则从 in_fd 的当前位置开始读取，并更新 in_fd 的位置。

第二种情况可以被用于 macOS 和 FreeBSD，其中 headers 和 trailers 是任意的缓冲区序列，它们会在写入来自 in_fd 的数据之前被写入。 它的返回内容与第一种情况相同。

在 macOS 和 FreeBSD 上，传入 0 值作为 count 将指定持续发送直至到达 in_fd 的末尾。

所有平台都支持将套接字作为 out_fd 文件描述符，有些平台也支持其他类型（如常规文件或管道）。

跨平台应用程序不应使用 headers、trailers 和 flags 参数。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

备注

有关 sendfile() 的高级封装，参见 socket.socket.sendfile()。

Added in version 3.3.

在 3.9 版本发生变更: out 和 in 参数被重命名为 out_fd 和 in_fd。

os.SF_NODISKIO

os.SF_MNOWAIT

os.SF_SYNC

sendfile() 函数的参数（假设当前实现支持这些参数）。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.3.

os.SF_NOCACHE

传给 sendfile() 函数的形参，如果具体实现支持的话。 数据不会缓存在虚拟内存中并将随即被释放。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.11.

os.set_blocking(fd, blocking, /)

设置指定文件描述符的阻塞模式：如果 blocking 为 False，则为该描述符设置 O_NONBLOCK 标志位，反之则清除该标志位。

参见 get_blocking() 和 socket.socket.setblocking()。

可用性: Unix, Windows。

该函数 Emscripten 和 WASI 将受到限制，请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

在 Windows 上，此函数仅限于管道。

Added in version 3.5.

在 3.12 版本发生变更: 增加了在Windows上对于管道的支持。

os.splice(src, dst, count, offset_src=None, offset_dst=None)

Transfer count bytes from file descriptor src, starting from offset offset_src, to file descriptor dst, starting from offset offset_dst. At least one of the file descriptors must refer to a pipe. If offset_src is None, then src is read from the current position; respectively for offset_dst. The offset associated to the file descriptor that refers to a pipe must be None. The files pointed to by src and dst must reside in the same filesystem, otherwise an OSError is raised with errno set to errno.EXDEV.

此复制的完成没有额外的从内核到用户空间再回到内核的数据转移花费。另外，一些文件系统可能实现额外的优化。完成复制就如同打开两个二进制文件一样。

调用成功后，返回拼接到管道的字节数或从管道拼接出来的字节数。返回值为 0 意味着输入结束。如果 src 指向一个管道，则意味着没有数据需要传输，而且由于没有写入程序连到管道的写入端，所以将不会阻塞。

可用性: Linux >= 2.6.17 且 glibc >= 2.5

Added in version 3.10.

os.SPLICE_F_MOVE

os.SPLICE_F_NONBLOCK

os.SPLICE_F_MORE

Added in version 3.10.

os.readv(fd, buffers, /)

从文件描述符 fd 将数据读取至多个可变的 字节类对象 缓冲区 buffers 中。将数据依次存放到每个缓冲区中，填满一个后继续存放到序列中的下一个缓冲区，来保存其余数据。

返回实际读取的字节总数，该总数可以小于所有对象的总容量。

操作系统可能对允许使用的缓冲区数量有限制（使用 sysconf() 获取 'SC_IOV_MAX' 值）。

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

os.tcgetpgrp(fd, /)

返回与 fd 指定的终端相关联的进程组（fd 是由 os.open() 返回的已打开的文件描述符）。

可用性: Unix, 非 WASI。

os.tcsetpgrp(fd, pg, /)

设置与 fd 指定的终端相关联的进程组为 pg*（*fd 是由 os.open() 返回的已打开的文件描述符）。

可用性: Unix, 非 WASI。

os.ttyname(fd, /)

返回一个字符串，该字符串表示与文件描述符 fd 关联的终端。如果 fd 没有与终端关联，则抛出异常。

可用性: Unix。

os.write(fd, str, /)

将 str 中的字节串 (bytestring) 写入文件描述符 fd。

返回实际写入的字节数。

备注

该功能适用于低级 I/O 操作，必须用于 os.open() 或 pipe() 返回的文件描述符。若要写入由内建函数 open()、popen()、fdopen()、sys.stdout 或 sys.stderr 返回的 "文件对象"，则应使用其相应的 write() 方法。

在 3.5 版本发生变更: 如果系统调用被中断，但信号处理程序没有触发异常，此函数现在会重试系统调用，而不是触发 InterruptedError 异常 (原因详见 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/])。

os.writev(fd, buffers, /)

将缓冲区 buffers 的内容写入文件描述符 fd。缓冲区 buffers 必须是由 字节类对象 组成的序列。缓冲区以数组顺序处理。先写入第一个缓冲区的全部内容，再写入第二个缓冲区，照此继续。

返回实际写入的字节总数。

操作系统可能对允许使用的缓冲区数量有限制（使用 sysconf() 获取 'SC_IOV_MAX' 值）。

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

查询终端的尺寸

Added in version 3.3.

os.get_terminal_size(fd=STDOUT_FILENO, /)

返回终端窗口的尺寸，格式为 (columns, lines)，它是类型为 terminal_size 的元组。

可选参数 fd （默认为 STDOUT_FILENO 或标准输出）指定应查询的文件描述符。

如果文件描述符未连接到终端，则抛出 OSError 异常。

shutil.get_terminal_size() 是供常规使用的高阶函数，os.get_terminal_size 是其底层的实现。

可用性: Unix, Windows。

class os.terminal_size

元组的子类，存储终端窗口尺寸 (columns, lines)。

columns

终端窗口的宽度，单位为字符。

lines

终端窗口的高度，单位为字符。

文件描述符的继承

Added in version 3.4.

每个文件描述符都有一个 "inheritable"（可继承）标志位，该标志位控制了文件描述符是否可以由子进程继承。从 Python 3.4 开始，由 Python 创建的文件描述符默认是不可继承的。

在 UNIX 上，执行新程序时，不可继承的文件描述符在子进程中是关闭的，其他文件描述符将被继承。

在 Windows 上，不可继承的句柄和文件描述符在子进程中是关闭的，但标准流（文件描述符 0、1 和 2 即标准输入、标准输出和标准错误）是始终继承的。如果使用 spawn* 函数，所有可继承的句柄和文件描述符都将被继承。如果使用 subprocess 模块，将关闭除标准流以外的所有文件描述符，并且仅当 close_fds 参数为 False 时才继承可继承的句柄。

在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上，文件描述符无法被修改。

os.get_inheritable(fd, /)

获取指定文件描述符的“可继承”标志位（为布尔值）。

os.set_inheritable(fd, inheritable, /)

设置指定文件描述符的“可继承”标志位。

os.get_handle_inheritable(handle, /)

获取指定句柄的“可继承”标志位（为布尔值）。

可用性: Windows。

os.set_handle_inheritable(handle, inheritable, /)

设置指定句柄的“可继承”标志位。

可用性: Windows。

文件和目录

在某些 Unix 平台上，许多函数支持以下一项或多项功能：

指定文件描述符为参数： 通常在 os 模块中提供给函数的 path 参数必须是表示文件路径的字符串，但是，某些函数现在可以接受其 path 参数为打开文件描述符，该函数将对描述符指向的文件进行操作。（对于 POSIX 系统，Python 将调用以 f 开头的函数变体（如调用 fchdir 而不是 chdir）。）

可以用 os.supports_fd 检查某个函数在你的平台上是否支持将 path 参数指定为文件描述符。如果不支持，使用该功能将抛出 NotImplementedError 异常。

如果该函数还支持 dir_fd 或 follow_symlinks 参数，那么用文件描述符作为 path 后就不能再指定上述参数了。

基于目录描述符的相对路径： 如果 dir_fd 不是 None，它就应该是一个指向目录的文件描述符，这时待操作的 path 应该是相对路径，相对路径是相对于前述目录的。如果 path 是绝对路径，则 dir_fd 将被忽略。（对于 POSIX 系统，Python 将调用该函数的变体，变体以 at 结尾，可能以 f 开头（如调用 faccessat 而不是 access）。

可以用 os.supports_dir_fd 检查某个函数在你的平台上是否支持 dir_fd。如果不支持，使用该功能将抛出 NotImplementedError 异常。

不跟踪符号链接： 如果 follow_symlinks 为 False，并且待操作路径的最后一个元素是符号链接，则该函数将在符号链接本身而不是链接所指向的文件上操作。（对于 POSIX 系统，Python 将调用该函数的 l... 变体。）

可以用 os.supports_follow_symlinks 检查某个函数在你的平台上是否支持 follow_symlinks。如果不支持，使用该功能将抛出 NotImplementedError 异常。

os.access(path, mode, *, dir_fd=None, effective_ids=False, follow_symlinks=True)

使用 实际用户ID/用户组ID 测试对 path 的访问。请注意，大多数测试操作将使用 有效用户ID/用户组ID，因此可以在 suid/sgid 环境中运用此例程，来测试调用用户是否具有对 path 的指定访问权限。mode 为 F_OK 时用于测试 path 是否存在，也可以对 R_OK、W_OK 和 X_OK 中的一个或多个进行“或”运算来测试指定权限。允许访问则返回 True，否则返回 False。更多信息请参见 Unix 手册页 access(2) [https://manpages.debian.org/access(2)]。

本函数支持指定 基于目录描述符的相对路径 和 不跟踪符号链接。

如果 effective_ids 为 True，access() 将使用 有效用户ID/用户组ID 而非 实际用户ID/用户组ID 进行访问检查。您的平台可能不支持 effective_ids，您可以使用 os.supports_effective_ids 检查它是否可用。如果不可用，使用它时会抛出 NotImplementedError 异常。

备注

使用 access() 来检查用户是否具有某项权限（如打开文件的权限），然后再使用 open() 打开文件，这样做存在一个安全漏洞，因为用户可能会在检查和打开文件之间的时间里做其他操作。推荐使用 EAFP 技术。如:

if os.access("myfile", os.R_OK):
    with open("myfile") as fp:
        return fp.read()
return "some default data"

最好写成:

try:
    fp = open("myfile")
except PermissionError:
    return "some default data"
else:
    with fp:
        return fp.read()

备注

即使 access() 指示 I/O 操作会成功，但实际操作仍可能失败，尤其是对网络文件系统的操作，其权限语义可能超出常规的 POSIX 权限位模型。

在 3.3 版本发生变更: 添加 dir_fd、effective_ids 和 follow_symlinks 参数。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.F_OK

os.R_OK

os.W_OK

os.X_OK

作为 access() 的 mode 参数的可选值，分别测试 path 的存在性、可读性、可写性和可执行性。

os.chdir(path)

将当前工作目录更改为 path。

本函数支持 指定文件描述符为参数。其中，描述符必须指向打开的目录，不能是打开的文件。

本函数可以抛出 OSError 及其子类的异常，如 FileNotFoundError、PermissionError 和 NotADirectoryError 异常。

Raises an auditing event os.chdir with argument path.

在 3.3 版本发生变更: 在某些平台上新增支持将 path 参数指定为文件描述符。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.chflags(path, flags, *, follow_symlinks=True)

将 path 的 flags 设置为其他由数字表示的 flags。flags 可以用以下值按位或组合起来（以下值在 stat 模块中定义）：

stat.UF_NODUMP

stat.UF_IMMUTABLE

stat.UF_APPEND

stat.UF_OPAQUE

stat.UF_NOUNLINK

stat.UF_COMPRESSED

stat.UF_HIDDEN

stat.SF_ARCHIVED

stat.SF_IMMUTABLE

stat.SF_APPEND

stat.SF_NOUNLINK

stat.SF_SNAPSHOT

本函数支持 不跟踪符号链接。

Raises an auditing event os.chflags with arguments path, flags.

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 follow_symlinks 形参。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.chmod(path, mode, *, dir_fd=None, follow_symlinks=True)

将 path 的 mode 更改为其他由数字表示的 mode。mode 可以用以下值之一，也可以将它们按位或组合起来（以下值在 stat 模块中定义）：

stat.S_ISUID

stat.S_ISGID

stat.S_ENFMT

stat.S_ISVTX

stat.S_IREAD

stat.S_IWRITE

stat.S_IEXEC

stat.S_IRWXU

stat.S_IRUSR

stat.S_IWUSR

stat.S_IXUSR

stat.S_IRWXG

stat.S_IRGRP

stat.S_IWGRP

stat.S_IXGRP

stat.S_IRWXO

stat.S_IROTH

stat.S_IWOTH

stat.S_IXOTH

本函数支持 指定文件描述符、指定基于目录描述符的相对路径 和 不跟踪符号链接。

备注

尽管 Windows 支持 chmod()，但只能用它设置文件的只读标志（stat.S_IWRITE 和 stat.S_IREAD 常量或对应的整数值）。所有其他标志位都会被忽略。

该函数 Emscripten 和 WASI 将受到限制，请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

Raises an auditing event os.chmod with arguments path, mode, dir_fd.

在 3.3 版本发生变更: 添加了指定 path 为文件描述符的支持，以及 dir_fd 和 follow_symlinks 参数。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.chown(path, uid, gid, *, dir_fd=None, follow_symlinks=True)

将 path 的用户和组 ID 分别修改为数字形式的 uid 和 gid。若要使其中某个 ID 保持不变，请将其置为 -1。

本函数支持 指定文件描述符、指定基于目录描述符的相对路径 和 不跟踪符号链接。

参见更高阶的函数 shutil.chown()，除了数字 ID 之外，它也接受名称。

Raises an auditing event os.chown with arguments path, uid, gid, dir_fd.

可用性: Unix。

该函数 Emscripten 和 WASI 将受到限制，请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

在 3.3 版本发生变更: 添加了指定 path 为文件描述符的支持，以及 dir_fd 和 follow_symlinks 参数。

在 3.6 版本发生变更: 支持 类路径对象。

os.chroot(path)

将当前进程的根目录更改为 path。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.fchdir(fd)

将当前工作目录更改为文件描述符 fd 指向的目录。fd 必须指向打开的目录而非文件。从 Python 3.3 开始，它等效于 os.chdir(fd)。

Raises an auditing event os.chdir with argument path.

可用性: Unix。

os.getcwd()

返回表示当前工作目录的字符串。

os.getcwdb()

返回表示当前工作目录的字节串 (bytestring)。

在 3.8 版本发生变更: 在 Windows 上，本函数现在会使用 UTF-8 编码格式而不是 ANSI 代码页：请参看 PEP 529 [https://peps.python.org/pep-0529/] 了解具体原因。 该函数在 Windows 上不再被弃用。

os.lchflags(path, flags)

将 path 的 flags 设置为其他由数字表示的 flags，与 chflags() 类似，但不跟踪符号链接。从 Python 3.3 开始，它等效于 os.chflags(path, flags, follow_symlinks=False)。

Raises an auditing event os.chflags with arguments path, flags.

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.lchmod(path, mode)

将 path 的权限状态修改为 mode。如果 path 是符号链接，则影响符号链接本身而非链接目标。可以参考 chmod() 中列出 mode 的可用值。从 Python 3.3 开始，它等效于 os.chmod(path, mode, follow_symlinks=False)。

lchmod() 不是 POSIX 的一部分，但 Unix 实现如果支持修改符号链接的模式则可能包含它。

Raises an auditing event os.chmod with arguments path, mode, dir_fd.

可用性: Unix, 非 Linux, FreeBSD >= 1.3, NetBSD >= 1.3, 非 OpenBSD

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.lchown(path, uid, gid)

将 path 的用户和组 ID 分别修改为数字形式的 uid 和 gid，本函数不跟踪符号链接。从 Python 3.3 开始，它等效于 os.chown(path, uid, gid, follow_symlinks=False)。

Raises an auditing event os.chown with arguments path, uid, gid, dir_fd.

可用性: Unix。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.link(src, dst, *, src_dir_fd=None, dst_dir_fd=None, follow_symlinks=True)

创建一个指向 src 的硬链接，名为 dst。

本函数支持将 src_dir_fd 和 dst_dir_fd 中的一个或两个指定为 基于目录描述符的相对路径，支持 不跟踪符号链接。

Raises an auditing event os.link with arguments src, dst, src_dir_fd, dst_dir_fd.

可用性: Unix, Windows, 非 Emscripten。

在 3.2 版本发生变更: 添加了对 Windows 的支持。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 src_dir_fd, dst_dir_fd 和 follow_symlinks 形参。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 类路径对象 作为 src 和 dst。

os.listdir(path='.')

返回一个包含由 path 指定目录中条目名称组成的列表。 该列表按任意顺序排列，并且不包括特殊条目 '.' 和 '..'，即使它们存在于目录中。 如果有文件在调用此函数期间在被移除或添加到目录中，是否要包括该文件的名称并没有规定。

path 可以是 类路径对象。如果 path 是（直接传入或通过 PathLike 接口间接传入） bytes 类型，则返回的文件名也将是 bytes 类型，其他情况下是 str 类型。

本函数也支持 指定文件描述符为参数，其中描述符必须指向目录。

Raises an auditing event os.listdir with argument path.

备注

要将 str 类型的文件名编码为 bytes，请使用 fsencode()。

参见

scandir() 函数返回目录内文件名的同时，也返回文件属性信息，它在某些具体情况下能提供更好的性能。

在 3.2 版本发生变更: path 变为可选参数。

在 3.3 版本发生变更: 新增支持将 path 参数指定为打开的文件描述符。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.listdrives()

返回一个包括Windows系统上驱动名称的列表。

驱动器名称通常的形式如 'C:\\'。 并非每个驱动器名都会关联到特定的卷，有些驱动器名可能出于各种原因而无法访问，包括权限、网络连接或介质丢失等。 本函数不会测试可访问性。

如果在收集驱动器名时发生错误则可能引发 OSError。

Raises an auditing event os.listdrives with no arguments.

可用性: Windows

Added in version 3.12.

os.listmounts(volume)

返回一个包含 Windows 系统上指向卷的加载点的列表。

volume 必须表示为 GUID 路径，如 os.listvolumes() 所返回的值。 卷可能被挂载到多个位置也可能根本未挂载。 在后一种情况下，该列表将为空。 此函数不会返回没有关联到卷的挂载点。

此函数返回的挂载点将为绝对路径，并可能比驱动器名称更长。

如果卷未被识别或者如果在获取路径时发生错误则会引发 OSError。

Raises an auditing event os.listmounts with argument volume.

可用性: Windows

Added in version 3.12.

os.listvolumes()

返回一个包含系统中的卷的列表。

卷通常被表示为一个 GUID 路径如 \\?\Volume{xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx}\。 文件通常可通过 GUID 路径来访问，如果权限允许的话。 但是，用户往往并不熟悉这种路径，所以此函数的推荐用法是使用 os.listmounts() 来获取加载点。

如果在收集卷时发生错误则可能引发 OSError。

Raises an auditing event os.listvolumes with no arguments.

可用性: Windows

Added in version 3.12.

os.lstat(path, *, dir_fd=None)

在给定的路径上执行 lstat() 系统调用的等价物。 类似于 stat()，但不会跟随符号链接。 返回一个 stat_result 对象。

在不支持符号链接的平台上，本函数是 stat() 的别名。

从 Python 3.3 起，此功能等价于 os.stat(path, dir_fd=dir_fd, follow_symlinks=False)。

本函数支持 基于目录描述符的相对路径。

参见

stat() 函数。

在 3.2 版本发生变更: 添加对 Windows 6.0 (Vista) 符号链接的支持。

在 3.3 版本发生变更: 添加了 dir_fd 参数。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

在 3.8 版本发生变更: 目前在 Windows 上，遇到表示另一个路径的重解析点（即名称代理，包括符号链接和目录结点），本函数将打开它。其他种类的重解析点由 stat() 交由操作系统解析。

os.mkdir(path, mode=0o777, *, dir_fd=None)

创建一个名为 path 的目录，应用以数字表示的权限模式 mode。

如果目录已经存在， FileExistsError 会被提出。如果路径中的父目录不存在，则会引发 FileNotFoundError 。

某些系统会忽略 mode。如果没有忽略它，那么将首先从它中减去当前的 umask 值。如果除最后 9 位（即 mode 八进制的最后 3 位）之外，还设置了其他位，则其他位的含义取决于各个平台。在某些平台上，它们会被忽略，应显式调用 chmod() 进行设置。

在 Windows 系统中，mode 值 0o700 被专门用于对新目录实施访问控制，使其只有当前用户和管理员才能访问。 其他值的 mode 将被忽略。

本函数支持 基于目录描述符的相对路径。

如果需要创建临时目录，请参阅 tempfile 模块中的 tempfile.mkdtemp() 函数。

Raises an auditing event os.mkdir with arguments path, mode, dir_fd.

在 3.3 版本发生变更: 添加了 dir_fd 参数。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

在 3.12.4 版本发生变更: Windows系统现在使用*mode*值``0o700``

os.makedirs(name, mode=0o777, exist_ok=False)

递归目录创建函数。与 mkdir() 类似，但会自动创建到达最后一级目录所需要的中间目录。

mode 形参会被传递给 mkdir() 用来创建最后一级目录；请参阅 mkdir() 的说明 了解其解读方式。 要设置任何新建父目录的权限你可以在发起调用 makedirs() 之前设置掩码。 现有父目录的文件权限不会被更改。

如果 exist_ok 为 False (默认值)，则如果目标目录已存在将会引发 FileExistsError。

备注

如果要创建的路径元素包含 pardir (如 UNIX 系统中的 "..") makedirs() 将无法明确目标。

本函数能正确处理 UNC 路径。

Raises an auditing event os.mkdir with arguments path, mode, dir_fd.

在 3.2 版本发生变更: 增加了 exist_ok 形参。

在 3.4.1 版本发生变更: 在 Python 3.4.1 以前，如果 exist_ok 为 True，且目录已存在，且 mode 与现有目录的权限不匹配，makedirs() 仍会抛出错误。由于无法安全地实现此行为，因此在 Python 3.4.1 中将该行为删除。请参阅 bpo-21082 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=21082]。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

在 3.7 版本发生变更: mode 参数不会再影响新创建的中间目录的文件权限位。

os.mkfifo(path, mode=0o666, *, dir_fd=None)

创建一个名为 path 的 FIFO（命名管道，一种先进先出队列），具有以数字表示的权限状态 mode。将从 mode 中首先减去当前的 umask 值。

本函数支持 基于目录描述符的相对路径。

FIFO 是可以像常规文件一样访问的管道。FIFO 如果没有被删除（如使用 os.unlink()），会一直存在。通常，FIFO 用作“客户端”和“服务器”进程之间的汇合点：服务器打开 FIFO 进行读取，而客户端打开 FIFO 进行写入。请注意，mkfifo() 不会打开 FIFO --- 它只是创建汇合点。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

在 3.3 版本发生变更: 添加了 dir_fd 参数。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.mknod(path, mode=0o600, device=0, *, dir_fd=None)

创建一个名为 path 的文件系统节点（文件，设备专用文件或命名管道）。mode 指定权限和节点类型，方法是将权限与下列节点类型 stat.S_IFREG、stat.S_IFCHR、stat.S_IFBLK 和 stat.S_IFIFO 之一（按位或）组合（这些常量可以在 stat 模块中找到）。对于 stat.S_IFCHR 和 stat.S_IFBLK，device 参数指定了新创建的设备专用文件（可能会用到 os.makedev()），否则该参数将被忽略。

本函数支持 基于目录描述符的相对路径。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

在 3.3 版本发生变更: 添加了 dir_fd 参数。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.major(device, /)

根据原始设备编号提取设备主编号（通常为来自 stat 的 st_dev 或 st_rdev 字段）。

os.minor(device, /)

根据原始设备编号提取设备次编号（通常为来自 stat 的 st_dev 或 st_rdev 字段）。

os.makedev(major, minor, /)

将主设备号和次设备号组合成原始设备号。

os.pathconf(path, name)

返回所给名称的文件有关的系统配置信息。name 指定要查找的配置名称，它可以是字符串，是一个系统已定义的名称，这些名称定义在不同标准（POSIX.1，Unix 95，Unix 98 等）中。一些平台还定义了额外的其他名称。当前操作系统已定义的名称在 pathconf_names 字典中给出。对于未包含在该映射中的配置名称，也可以传递一个整数作为 name。

如果 name 是一个字符串且不是已定义的名称，将抛出 ValueError 异常。如果当前系统不支持 name 指定的配置名称，即使该名称存在于 pathconf_names，也会抛出 OSError 异常，错误码为 errno.EINVAL。

本函数支持 指定文件描述符为参数。

可用性: Unix。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.pathconf_names

字典，表示映射关系，为 pathconf() 和 fpathconf() 可接受名称与操作系统为这些名称定义的整数值之间的映射。这可用于判断系统已定义了哪些名称。

可用性: Unix。

os.readlink(path, *, dir_fd=None)

返回一个字符串，为符号链接指向的实际路径。其结果可以是绝对或相对路径。如果是相对路径，则可用 os.path.join(os.path.dirname(path), result) 转换为绝对路径。

如果 path 是字符串对象（直接传入或通过 PathLike 接口间接传入），则结果也将是字符串对象，且此类调用可能会引发 UnicodeDecodeError。如果 path 是字节对象（直接传入或间接传入），则结果将会是字节对象。

本函数支持 基于目录描述符的相对路径。

当尝试解析的路径可能含有链接时，请改用 realpath() 以正确处理递归和平台差异。

可用性: Unix, Windows。

在 3.2 版本发生变更: 添加对 Windows 6.0 (Vista) 符号链接的支持。

在 3.3 版本发生变更: 添加了 dir_fd 参数。

在 3.6 版本发生变更: 在 Unix 上可以接受一个 类路径对象。

在 3.8 版本发生变更: 在 Windows 上接受 类路径对象 和字节对象。

增加了对目录链接的支持，且返回值改为了“替换路径”的形式（通常带有 \\?\ 前缀），而不是先前那样返回可选的 "print name" 字段。

os.remove(path, *, dir_fd=None)

移除（删除）文件 path。 如果 path 是目录，则会引发 OSError。 请使用 rmdir() 来移除目录。 如果文件不存在，则会引发 FileNotFoundError。

本函数支持 基于目录描述符的相对路径。

在 Windows 上，尝试删除正在使用的文件会抛出异常。而在 Unix 上，虽然该文件的条目会被删除，但分配给文件的存储空间仍然不可用，直到原始文件不再使用为止。

本函数在语义上与 unlink() 相同。

Raises an auditing event os.remove with arguments path, dir_fd.

在 3.3 版本发生变更: 添加了 dir_fd 参数。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.removedirs(name)

递归删除目录。工作方式类似于 rmdir()，不同之处在于，如果成功删除了末尾一级目录，removedirs() 会尝试依次删除 path 中提到的每个父目录，直到抛出错误为止（但该错误会被忽略，因为这通常表示父目录不是空目录）。例如，os.removedirs('foo/bar/baz') 将首先删除目录 'foo/bar/baz'，然后如果 'foo/bar' 和 'foo' 为空，则继续删除它们。如果无法成功删除末尾一级目录，则抛出 OSError 异常。

Raises an auditing event os.remove with arguments path, dir_fd.

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.rename(src, dst, *, src_dir_fd=None, dst_dir_fd=None)

将文件或目录 src 重命名为 dst。如果 dst 已存在，则下列情况下将会操作失败，并抛出 OSError 的子类：

在 Windows 上，如果 dst 存在则总是会引发 FileExistsError。 如果 src 和 dst 是在不同的文件系统上则此操作可能会失败。 请使用 shutil.move() 以支持移动到不同的文件系统。

在 Unix 上，如果 src 是文件而 dst 是目录，将抛出 IsADirectoryError 异常，反之则抛出 NotADirectoryError 异常。如果两者都是目录且 dst 为空，则 dst 将被静默替换。如果 dst 是非空目录，则抛出 OSError 异常。如果两者都是文件，则在用户具有权限的情况下，将对 dst 进行静默替换。如果 src 和 dst 在不同的文件系统上，则本操作在某些 Unix 分支上可能会失败。如果成功，重命名操作将是一个原子操作（这是 POSIX 的要求）。

本函数支持将 src_dir_fd 和 dst_dir_fd 中的一个或两个指定为 基于目录描述符的相对路径。

如果需要在不同平台上都能替换目标，请使用 replace()。

Raises an auditing event os.rename with arguments src, dst, src_dir_fd, dst_dir_fd.

在 3.3 版本发生变更: 增加了 src_dir_fd 和 dst_dir_fd 形参。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 类路径对象 作为 src 和 dst。

os.renames(old, new)

递归重命名目录或文件。工作方式类似 rename()，除了会首先创建新路径所需的中间目录。重命名后，将调用 removedirs() 删除旧路径中不需要的目录。

备注

如果用户没有权限删除末级的目录或文件，则本函数可能会无法建立新的目录结构。

Raises an auditing event os.rename with arguments src, dst, src_dir_fd, dst_dir_fd.

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 类路径对象 作为 old 和 new。

os.replace(src, dst, *, src_dir_fd=None, dst_dir_fd=None)

将文件或目录 src 重命名为 dst。如果 dst 是非空目录，将抛出 OSError 异常。如果 dst 已存在且为文件，则在用户具有权限的情况下，将对其进行静默替换。如果 src 和 dst 在不同的文件系统上，本操作可能会失败。如果成功，重命名操作将是一个原子操作（这是 POSIX 的要求）。

本函数支持将 src_dir_fd 和 dst_dir_fd 中的一个或两个指定为 基于目录描述符的相对路径。

Raises an auditing event os.rename with arguments src, dst, src_dir_fd, dst_dir_fd.

Added in version 3.3.

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 类路径对象 作为 src 和 dst。

os.rmdir(path, *, dir_fd=None)

移除（删除）目录 path。 如果目录不存在或不为空，则会分别引发 FileNotFoundError 或 OSError。 要移除整个目录树，可以使用 shutil.rmtree()。

本函数支持 基于目录描述符的相对路径。

Raises an auditing event os.rmdir with arguments path, dir_fd.

在 3.3 版本发生变更: 添加了 dir_fd 参数。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.scandir(path='.')

返回一个 os.DirEntry 对象的迭代器，它们对应于由 path 指定目录中的条目。 这些条目会以任意顺序生成，并且不包括特殊条目 '.' 和 '..'。 如果有文件在迭代器创建之后在目录中被移除或添加，是否要包括该文件对应的条目并没有规定。

如果需要文件类型或文件属性信息，使用 scandir() 代替 listdir() 可以大大提高这部分代码的性能，因为如果操作系统在扫描目录时返回的是 os.DirEntry 对象，则该对象包含了这些信息。所有 os.DirEntry 的方法都可能执行一次系统调用，但是 is_dir() 和 is_file() 通常只在有符号链接时才执行一次系统调用。os.DirEntry.stat() 在 Unix 上始终需要一次系统调用，而在 Windows 上只在有符号链接时才需要。

path 可以是 类路径对象。如果 path 是（直接传入或通过 PathLike 接口间接传入的） bytes 类型，那么每个 os.DirEntry 的 name 和 path 属性将是 bytes 类型，其他情况下是 str 类型。

本函数也支持 指定文件描述符为参数，其中描述符必须指向目录。

Raises an auditing event os.scandir with argument path.

scandir() 迭代器支持 上下文管理 协议，并具有以下方法：

scandir.close()

关闭迭代器并释放占用的资源。

当迭代器迭代完毕，或垃圾回收，或迭代过程出错时，将自动调用本方法。但仍建议显式调用它或使用 with 语句。

Added in version 3.6.

下面的例子演示了 scandir() 的简单用法，用来显示给定 path 中所有不以 '.' 开头的文件（不包括目录）。entry.is_file() 通常不会增加一次额外的系统调用:

with os.scandir(path) as it:
    for entry in it:
        if not entry.name.startswith('.') and entry.is_file():
            print(entry.name)

备注

在基于 Unix 的系统上，scandir() 使用系统的 opendir() [https://pubs.opengroup.org/onlinepubs/009695399/functions/opendir.html] 和 readdir() [https://pubs.opengroup.org/onlinepubs/009695399/functions/readdir_r.html] 函数。 在 Windows 上，它使用 Win32 FindFirstFileW [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa364418(v=vs.85).aspx] 和 FindNextFileW [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa364428(v=vs.85).aspx] 函数。

Added in version 3.5.

在 3.6 版本发生变更: 添加了对 上下文管理 协议和 close() 方法的支持。如果 scandir() 迭代器没有迭代完毕且没有显式关闭，其析构函数将发出 ResourceWarning 警告。

本函数接受一个 类路径对象。

在 3.7 版本发生变更: 在 Unix 上新增支持 指定文件描述符为参数。

class os.DirEntry

由 scandir() 生成的对象，用于显示目录内某个条目的文件路径和其他文件属性。

scandir() 将在不进行额外系统调用的情况下，提供尽可能多的此类信息。每次进行 stat() 或 lstat() 系统调用时，os.DirEntry 对象会将结果缓存下来。

os.DirEntry 实例不适合存储在长期存在的数据结构中，如果你知道文件元数据已更改，或者自调用 scandir() 以来已经经过了很长时间，请调用 os.stat(entry.path) 来获取最新信息。

因为 os.DirEntry 方法可以进行系统调用，所以它也可能抛出 OSError 异常。如需精确定位错误，可以逐个调用 os.DirEntry 中的方法来捕获 OSError，并适当处理。

为了能直接用作 类路径对象，os.DirEntry 实现了 PathLike 接口。

os.DirEntry 实例所包含的属性和方法如下：

name

本条目的基本文件名，是根据 scandir() 的 path 参数得出的相对路径。

如果 scandir() 的 path 参数是 bytes 类型，则 name 属性也是 bytes 类型，否则为 str。使用 fsdecode() 解码 byte 类型的文件名。

path

本条目的完整路径：等效于 os.path.join(scandir_path, entry.name)，其中 scandir_path 就是 scandir() 的 path 参数。仅当 scandir() 的 path 参数为绝对路径时，本路径才是绝对路径。如果 scandir() 的 path 参数是 文件描述符，则 path 属性与上述 name 属性相同。

如果 scandir() 的 path 参数是 bytes 类型，则 path 属性也是 bytes 类型，否则为 str。使用 fsdecode() 解码 byte 类型的文件名。

inode()

返回本条目的索引节点号 (inode number)。

这一结果是缓存在 os.DirEntry 对象中的，请调用 os.stat(entry.path, follow_symlinks=False).st_ino 来获取最新信息。

一开始没有缓存时，在 Windows 上需要一次系统调用，但在 Unix 上不需要。

is_dir(*, follow_symlinks=True)

如果本条目是目录，或是指向目录的符号链接，则返回 True。如果本条目是文件，或指向任何其他类型的文件，或该目录不再存在，则返回 False。

如果 follow_symlinks 是 False，那么仅当本条目为目录时返回 True （不跟踪符号链接），如果本条目是任何类型的文件，或该文件不再存在，则返回 False。

这一结果是缓存在 os.DirEntry 对象中的，且 follow_symlinks 为 True 和 False 时的缓存是分开的。请调用 os.stat() 和 stat.S_ISDIR() 来获取最新信息。

一开始没有缓存时，大多数情况下不需要系统调用。特别是对于非符号链接，Windows 和 Unix 都不需要系统调用，除非某些 Unix 文件系统（如网络文件系统）返回了 dirent.d_type == DT_UNKNOWN。如果本条目是符号链接，则需要一次系统调用来跟踪它（除非 follow_symlinks 为 False）。

本方法可能抛出 OSError 异常，如 PermissionError 异常，但 FileNotFoundError 异常会被内部捕获且不会抛出。

is_file(*, follow_symlinks=True)

如果本条目是文件，或是指向文件的符号链接，则返回 True。如果本条目是目录，或指向目录，或指向其他非文件条目，或该文件不再存在，则返回 False。

如果 follow_symlinks 是 False，那么仅当本条目为文件时返回 True （不跟踪符号链接），如果本条目是目录或其他非文件条目，或该文件不再存在，则返回 False。

这一结果是缓存在 os.DirEntry 对象中的。缓存、系统调用、异常抛出都与 is_dir() 一致。

is_symlink()

如果本条目是符号链接（即使是断开的链接），返回 True。如果是目录或任何类型的文件，或本条目不再存在，返回 False。

这一结果是缓存在 os.DirEntry 对象中的，请调用 os.path.islink() 来获取最新信息。

一开始没有缓存时，大多数情况下不需要系统调用。其实 Windows 和 Unix 都不需要系统调用，除非某些 Unix 文件系统（如网络文件系统）返回了 dirent.d_type == DT_UNKNOWN。

本方法可能抛出 OSError 异常，如 PermissionError 异常，但 FileNotFoundError 异常会被内部捕获且不会抛出。

is_junction()

如果本条目是接合点（即使已断开）则返回 True；如果条目指向常规目录、任何种类的文件、符号链接或者已不存在则返回 False。

结果是缓存在 os.DirEntry 对象中的。 调用 os.path.isjunction() 来获取更新信息。

Added in version 3.12.

stat(*, follow_symlinks=True)

返回本条目对应的 stat_result 对象。本方法默认会跟踪符号链接，要获取符号链接本身的 stat，请添加 follow_symlinks=False 参数。

在 Unix 上，本方法需要一次系统调用。在 Windows 上，仅在 follow_symlinks 为 True 且该条目是一个重解析点（如符号链接或目录结点）时，才需要一次系统调用。

在 Windows 上，stat_result 的 st_ino、st_dev 和 st_nlink 属性总是为零。请调用 os.stat() 以获得这些属性。

这一结果是缓存在 os.DirEntry 对象中的，且 follow_symlinks 为 True 和 False 时的缓存是分开的。请调用 os.stat() 来获取最新信息。

请注意 os.DirEntry 和 pathlib.Path 的几个属性和方法之间存在很好的对应关系。 具体来说，name 属性具有相同的含义，is_dir(), is_file(), is_symlink(), is_junction() 和 stat() 方法也是如此。

Added in version 3.5.

在 3.6 版本发生变更: 添加了对 PathLike 接口的支持。在 Windows 上添加了对 bytes 类型路径的支持。

在 3.12 版本发生变更: 统计结果的 st_ctime 属性在 Windows 上已被弃用。 文件创建时间可通过 st_birthtime 来访问，在未来 st_ctime 可能会改为返回零或元数据的修改时间，如果可用的话。

os.stat(path, *, dir_fd=None, follow_symlinks=True)

获取文件或文件描述符的状态。在所给路径上执行等效于 stat() 系统调用的操作。path 可以是字符串类型，或（直接传入或通过 PathLike 接口间接传入的） bytes 类型，或打开的文件描述符。返回一个 stat_result 对象。

本函数默认会跟踪符号链接，要获取符号链接本身的 stat，请添加 follow_symlinks=False 参数，或使用 lstat()。

本函数支持 指定文件描述符为参数 和 不跟踪符号链接。

在 Windows 上，传入 follow_symlinks=False 将禁用所有名称代理重解析点，其中包括符号链接和目录结点。其他类型的重解析点将直接打开，比如不像链接的或系统无法跟踪的重解析点。当多个链接形成一个链时，本方法可能会返回原始链接的 stat，无法完整遍历到非链接的对象。在这种情况下，要获取最终路径的 stat，请使用 os.path.realpath() 函数尽可能地解析路径，并在解析结果上调用 lstat()。这不适用于空链接或交接点，否则会抛出异常。

示例:

>>> import os
>>> statinfo = os.stat('somefile.txt')
>>> statinfo
os.stat_result(st_mode=33188, st_ino=7876932, st_dev=234881026,
st_nlink=1, st_uid=501, st_gid=501, st_size=264, st_atime=1297230295,
st_mtime=1297230027, st_ctime=1297230027)
>>> statinfo.st_size
264

参见

fstat() 和 lstat() 函数。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 dir_fd 和 follow_symlinks 形参，用于指定一个文件描述符而不是路径。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

在 3.8 版本发生变更: 在 Windows 上，本方法将跟踪系统能解析的所有重解析点，并且传入 follow_symlinks=False 会停止跟踪所有名称代理重解析点。现在，如果操作系统遇到无法跟踪的重解析点，stat 将返回原始路径的信息，就像已指定 follow_symlinks=False 一样，而不会抛出异常。

class os.stat_result

对象的属性大致对应于 stat 结构体的成员。 它将被用作 os.stat(), os.fstat() 和 os.lstat() 的输出结果。

属性：

st_mode

文件模式：包括文件类型和文件模式位（即权限位）。

st_ino

与平台有关，但如果不为零，则根据 st_dev 值唯一地标识文件。通常：

在 Unix 上该值表示索引节点号 (inode number)。

在 Windows 上该值表示 文件索引号 [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa363788] 。

st_dev

该文件所在设备的标识符。

st_nlink

硬链接的数量。

st_uid

文件所有者的用户 ID。

st_gid

文件所有者的用户组 ID。

st_size

文件大小（以字节为单位），文件可以是常规文件或符号链接。符号链接的大小是它包含的路径的长度，不包括末尾的空字节。

时间戳：

st_atime

最近的访问时间，以秒为单位。

st_mtime

最近的修改时间，以秒为单位。

st_ctime

以秒数表示的元数据最近更改的时间。

在 3.12 版本发生变更: st_ctime 在 Windows 上已被弃用。 请使用 st_birthtime 获取文件创建时间。 在未来，st_ctime 将包含最近的元数据修改时间，与其他平台一样。

st_atime_ns

最近的访问时间，以纳秒表示，为整数。

Added in version 3.3.

st_mtime_ns

最近的修改时间，以纳秒表示，为整数。

Added in version 3.3.

st_ctime_ns

最近的元数据修改时间，表示为一个以纳秒为单位的整数。

Added in version 3.3.

在 3.12 版本发生变更: st_ctime_ns 在 Windows 上已被弃用。 请使用 st_birthtime_ns 获取文件创建时间。 在未来，st_ctime 将包含最近的元数据修改时间，与其他平台一样。

st_birthtime

以秒为单位的文件创建时间。 该属性并不总是可用的，并可能引发 AttributeError。

在 3.12 版本发生变更: 目前 st_birthtime 已在 Windows 上可用。

st_birthtime_ns

表示为一个以纳秒为单位的整数的文件创建时间。 该属性并不总是可用，并可能引发 AttributeError。

Added in version 3.12.

备注

st_atime, st_mtime, st_ctime 和 st_birthtime 等属性的确切含义和精度依赖于操作系统和文件系统。 例如，在使用 FAT32 文件系统的 Windows 系统上，st_mtime 的精度为 2 秒，而 st_atime 的精度只有 1 天。 请参阅你的操作系统文档了解详情。

类似地，尽管 st_atime_ns, st_mtime_ns, st_ctime_ns 和 st_birthtime_ns 始终以纳秒表示，但许多系统并不提供纳秒级精度。 在确实提供纳秒级精度的系统上，用于存储 st_atime, st_mtime, st_ctime 和 st_birthtime 的浮点数对象无法保留所有精度，因此不是完全准确的。 如果你需要准确的时间戳你应始终使用 st_atime_ns, st_mtime_ns, st_ctime_ns 和 st_birthtime_ns。

在某些 Unix 系统上（如 Linux 上），以下属性可能也可用：

st_blocks

为文件分配的字节块数，每块 512 字节。文件是稀疏文件时，它可能小于 st_size/512。

st_blksize

“首选的” 块大小，用于提高文件系统 I/O 效率。写入文件时块大小太小可能会导致读取-修改-重写效率低下。

st_rdev

设备类型（如果是 inode 设备）。

st_flags

用户定义的文件标志位。

在其他 Unix 系统上（如 FreeBSD 上），以下属性可能可用（但仅当 root 使用它们时才被填充）：

st_gen

文件生成号。

在 Solaris 及其衍生版本上，以下属性可能也可用：

st_fstype

文件所在文件系统的类型的唯一标识，为字符串。

在 macOS 系统上，以下属性可能也可用：

st_rsize

文件的实际大小。

st_creator

文件的创建者。

st_type

文件类型。

在 Windows 系统上，以下属性也可用：

st_file_attributes

Windows 文件属性：由 GetFileInformationByHandle() 返回的 BY_HANDLE_FILE_INFORMATION 结构体的 dwFileAttributes 成员。 参见 stat 模块中的 FILE_ATTRIBUTE_* <stat.FILE_ATTRIBUTE_ARCHIVE> 常量。

Added in version 3.5.

st_reparse_tag

当 st_file_attributes 存在 FILE_ATTRIBUTE_REPARSE_POINT 集合时，本字段将包含标识重解析点的类型的标签。 请参阅 stat 模块中的 IO_REPARSE_TAG_* 常量。

标准模块 stat 定义了一些可用于从 stat 结构体中提取信息的函数和常量。 （在 Windows 上，某些项填充了虚拟值。）

为了向下兼容，stat_result 实例还可以作为至少包含 10 个整数的元组来访问以提供 stat 结构体中最重要（且可移植）的成员，其顺序为 st_mode, st_ino, st_dev, st_nlink, st_uid, st_gid, st_size, st_atime, st_mtime, st_ctime。 某些实现还可能在末尾添加更多条目。 为了与旧版 Python 兼容，以元组形式访问 stat_result 将始终返回整数。

在 3.5 版本发生变更: 在 Windows 上，如果可用，会返回文件索引作为 st_ino 的值。

在 3.7 版本发生变更: 在 Solaris 及其衍生版本上添加了 st_fstype 成员。

在 3.8 版本发生变更: 在 Windows 上添加了 st_reparse_tag 成员。

在 3.8 版本发生变更: 在 Windows 上，st_mode 成员现在可以根据需要将特殊文件标识为 S_IFCHR、S_IFIFO 或 S_IFBLK。

在 3.12 版本发生变更: 在 Windows 上，st_ctime 已被弃用。 最终，它将包含元数据的最后修改时间，以与其他平台保持一致，但目前仍包含创建时间。 请使用 st_birthtime 来获取创建时间。

在 Windows 上，现在 st_ino 最多可为 128 比特位，具体取决于文件系统。 在之前它不会超过 64 比特位，更长的文件标识符会被强制缩减。

在 Windows 上，st_rdev 将不再返回值。 在之前它将包含与 st_dev 相同的值，这是不正确的。

在 Windows 上增加了 st_birthtime 成员。

os.statvfs(path)

在给定的路径上执行 statvfs() 系统调用。 返回值是一个对象，其属性描述了所给路径上的文件系统，并且与 statvfs 结构体的成员相对应，即: f_bsize, f_frsize, f_blocks, f_bfree, f_bavail, f_files, f_ffree, f_favail, f_flag, f_namemax, f_fsid。

为 f_flag 属性位定义了两个模块级常量：如果存在 ST_RDONLY 位，则文件系统以只读挂载；如果存在 ST_NOSUID 位，则文件系统禁用或不支持 setuid/setgid 位。

为基于 GNU/glibc 的系统还定义了额外的模块级常量。它们是 ST_NODEV （禁止访问设备专用文件），ST_NOEXEC （禁止执行程序），ST_SYNCHRONOUS （写入后立即同步），ST_MANDLOCK （允许文件系统上的强制锁定），ST_WRITE （写入文件/目录/符号链接），ST_APPEND （仅追加文件），ST_IMMUTABLE （不可变文件），ST_NOATIME （不更新访问时间），ST_NODIRATIME （不更新目录访问时间），ST_RELATIME （相对于 mtime/ctime 更新访问时间）。

本函数支持 指定文件描述符为参数。

可用性: Unix。

在 3.2 版本发生变更: 添加了 ST_RDONLY 和 ST_NOSUID 常量。

在 3.3 版本发生变更: 新增支持将 path 参数指定为打开的文件描述符。

在 3.4 版本发生变更: 添加了 ST_NODEV、ST_NOEXEC、ST_SYNCHRONOUS、ST_MANDLOCK、ST_WRITE、ST_APPEND、ST_IMMUTABLE、ST_NOATIME、ST_NODIRATIME 和 ST_RELATIME 常量。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

在 3.7 版本发生变更: 增加了 f_fsid 属性。

os.supports_dir_fd

一个 set 对象，指示 os 模块中的哪些函数接受一个打开的文件描述符作为 dir_fd 参数。不同平台提供的功能不同，且 Python 用于实现 dir_fd 参数的底层函数并非在 Python 支持的所有平台上都可用。考虑到一致性，支持 dir_fd 的函数始终允许指定描述符，但如果在底层不支持时调用了该函数，则会抛出异常。（在所有平台上始终支持将 dir_fd 指定为 None。）

要检查某个函数是否接受打开的文件描述符作为 dir_fd 参数，请在 supports_dir_fd 前使用 in 运算符。例如，如果 os.stat() 在当前平台上接受打开的文件描述符作为 dir_fd 参数，则此表达式的计算结果为 True:

os.stat in os.supports_dir_fd

目前 dir_fd 参数仅在 Unix 平台上有效，在 Windows 上均无效。

Added in version 3.3.

os.supports_effective_ids

一个 set 对象，指示 os.access() 是否允许在当前平台上将其 effective_ids 参数指定为 True。（所有平台都支持将 effective_ids 指定为 False。）如果当前平台支持，则集合将包含 os.access()，否则集合为空。

如果当前平台上的 os.access() 支持 effective_ids=True，则此表达式的计算结果为 True:

os.access in os.supports_effective_ids

目前仅 Unix 平台支持 effective_ids，Windows 不支持。

Added in version 3.3.

os.supports_fd

一个 set 对象，指示在当前平台上 os 模块中的哪些函数接受一个打开的文件描述符作为 path 参数。不同平台提供的功能不同，且 Python 所使用到的底层函数（用于实现接受描述符作为 path）并非在 Python 支持的所有平台上都可用。

要判断某个函数是否接受打开的文件描述符作为 path 参数，请在 supports_fd 前使用 in 运算符。例如，如果 os.chdir() 在当前平台上接受打开的文件描述符作为 path 参数，则此表达式的计算结果为 True:

os.chdir in os.supports_fd

Added in version 3.3.

os.supports_follow_symlinks

一个 set 对象，指示在当前平台上 os 模块中的哪些函数的 follow_symlinks 参数可指定为 False。不同平台提供的功能不同，且 Python 用于实现 follow_symlinks 的底层函数并非在 Python 支持的所有平台上都可用。考虑到一致性，支持 follow_symlinks 的函数始终允许将其指定为 False，但如果在底层不支持时调用了该函数，则会抛出异常。（在所有平台上始终支持将 follow_symlinks 指定为 True。）

要检查某个函数的 follow_symlinks 参数是否可以指定为 False，请在 supports_follow_symlinks 前使用 in 运算符。例如，如果在当前平台上调用 os.stat() 时可以指定 follow_symlinks=False，则此表达式的计算结果为 True:

os.stat in os.supports_follow_symlinks

Added in version 3.3.

os.symlink(src, dst, target_is_directory=False, *, dir_fd=None)

创建一个指向 src 的符号链接，名为 dst。

在 Windows 上，符号链接可以表示文件或目录两种类型，并且不会动态改变类型。如果目标存在，则新建链接的类型将与目标一致。否则，如果 target_is_directory 为 True，则符号链接将创建为目录链接，为 False （默认）将创建为文件链接。在非 Windows 平台上，target_is_directory 被忽略。

本函数支持 基于目录描述符的相对路径。

备注

在 Windows 10 或更高版本上，如果启用了开发人员模式，非特权帐户可以创建符号链接。如果开发人员模式不可用/未启用，则需要 SeCreateSymbolicLinkPrivilege 权限，或者该进程必须以管理员身份运行。

当本函数由非特权账户调用时，抛出 OSError 异常。

Raises an auditing event os.symlink with arguments src, dst, dir_fd.

可用性: Unix, Windows。

该函数 Emscripten 和 WASI 将受到限制，请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

在 3.2 版本发生变更: 添加对 Windows 6.0 (Vista) 符号链接的支持。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 dir_fd 形参，现在将在非 Windows 平台上允许 target_is_directory。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 类路径对象 作为 src 和 dst。

在 3.8 版本发生变更: 针对启用了开发人员模式的 Windows，添加了非特权账户创建符号链接的支持。

os.sync()

强制将所有内容写入磁盘。

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

os.truncate(path, length)

截断 path 对应的文件，以使其最大为 length 字节。

本函数支持 指定文件描述符为参数。

Raises an auditing event os.truncate with arguments path, length.

可用性: Unix, Windows。

Added in version 3.3.

在 3.5 版本发生变更: 添加了 Windows 支持

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.unlink(path, *, dir_fd=None)

移除（删除）文件 path。该函数在语义上与 remove() 相同，unlink 是其传统的 Unix 名称。请参阅 remove() 的文档以获取更多信息。

Raises an auditing event os.remove with arguments path, dir_fd.

在 3.3 版本发生变更: 添加了 dir_fd 参数。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.utime(path, times=None, *, [ns, ]dir_fd=None, follow_symlinks=True)

设置文件 path 的访问时间和修改时间。

utime() 有 times 和 ns 两个可选参数，它们指定了设置给 path 的时间，用法如下：

如果指定 ns，它必须是一个 (atime_ns, mtime_ns) 形式的二元组，其中每个成员都是一个表示纳秒的整数。

如果 times 不为 None，则它必须是 (atime, mtime) 形式的二元组，其中每个成员都是一个表示秒的 int 或 float。

如果 times 为 None 且未指定 ns，则相当于指定 ns=(atime_ns, mtime_ns)，其中两个时间均为当前时间。

同时为 times 和 ns 指定元组会出错。

请注意你在此处设置的确切时间可能不会被后续的 stat() 调用所返回，具体取决于你的操作系统记录访问和修改时间的分辨率；请参阅 stat()。 保留准确时间的最佳方式是使用来自于将 ns 形参设为 utime() 的 os.stat() 结果对象的 st_atime_ns 和 st_mtime_ns 字段。

本函数支持 指定文件描述符、指定基于目录描述符的相对路径 和 不跟踪符号链接。

Raises an auditing event os.utime with arguments path, times, ns, dir_fd.

在 3.3 版本发生变更: 新增支持将 path 参数指定为打开的文件描述符，以及支持 dir_fd、follow_symlinks 和 ns 参数。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.walk(top, topdown=True, onerror=None, followlinks=False)

生成目录树中的文件名，方式是按上->下或下->上顺序浏览目录树。对于以 top 为根的目录树中的每个目录（包括 top 本身），它都会生成一个三元组 (dirpath, dirnames, filenames)。

dirpath 是一个字符串，表示目录的路径。 dirnames 是由 dirpath 中的子目录名称组成的列表 (包括指向目录的符号链接，不包括 '.' 和 '..')。 filenames 是由 dirpath 中非目录文件名称组成的列表。 请注意列表中的名称不包含路径部分。 要获取 dirpath 中文件或目录的完整路径 (以 top 打头，请执行 os.path.join(dirpath, name)。 列表是否排序取决于具体文件系统。 如果有文件在列表生成期间被移除或添加到 dirpath，是否要包括该文件的名称并没有规定。

如果可选参数 topdown 为 True 或未指定，则在所有子目录的三元组之前生成父目录的三元组（目录是自上而下生成的）。如果 topdown 为 False，则在所有子目录的三元组生成之后再生成父目录的三元组（目录是自下而上生成的）。无论 topdown 为何值，在生成目录及其子目录的元组之前，都将检索全部子目录列表。

当 topdown 为 True 时，调用者可以就地修改 dirnames 列表（也许用到了 del 或切片），而 walk() 将仅仅递归到仍保留在 dirnames 中的子目录内。这可用于减少搜索、加入特定的访问顺序，甚至可在继续 walk() 之前告知 walk() 由调用者新建或重命名的目录的信息。当 topdown 为 False 时，修改 dirnames 对 walk 的行为没有影响，因为在自下而上模式中，dirnames 中的目录是在 dirpath 本身之前生成的。

默认将忽略 scandir() 调用中的错误。如果指定了可选参数 onerror，它应该是一个函数。出错时它会被调用，参数是一个 OSError 实例。它可以报告错误然后继续遍历，或者抛出异常然后中止遍历。注意，可以从异常对象的 filename 属性中获取出错的文件名。

walk() 默认不会递归进指向目录的符号链接。可以在支持符号链接的系统上将 followlinks 设置为 True，以访问符号链接指向的目录。

备注

注意，如果链接指向自身的父目录，则将 followlinks 设置为 True 可能导致无限递归。walk() 不会记录它已经访问过的目录。

备注

如果传入的是相对路径，请不要在恢复 walk() 之间更改当前工作目录。walk() 不会更改当前目录，并假定其调用者也不会更改当前目录。

下面的示例遍历起始目录内所有子目录，打印每个目录内的文件占用的字节数，CVS 子目录不会被遍历:

import os
from os.path import join, getsize
for root, dirs, files in os.walk('python/Lib/email'):
    print(root, "consumes", end=" ")
    print(sum(getsize(join(root, name)) for name in files), end=" ")
    print("bytes in", len(files), "non-directory files")
    if 'CVS' in dirs:
        dirs.remove('CVS')  # don't visit CVS directories

在下一个示例（shutil.rmtree() 的简单实现）中，必须使树自下而上遍历，因为 rmdir() 只允许在目录为空时删除目录:

# Delete everything reachable from the directory named in "top",
# assuming there are no symbolic links.
# CAUTION:  This is dangerous!  For example, if top == '/', it
# could delete all your disk files.
import os
for root, dirs, files in os.walk(top, topdown=False):
    for name in files:
        os.remove(os.path.join(root, name))
    for name in dirs:
        os.rmdir(os.path.join(root, name))

Raises an auditing event os.walk with arguments top, topdown, onerror, followlinks.

在 3.5 版本发生变更: 现在，本函数调用的是 os.scandir() 而不是 os.listdir()，从而减少了调用 os.stat() 的次数而变得更快。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.fwalk(top='.', topdown=True, onerror=None, *, follow_symlinks=False, dir_fd=None)

本方法的行为与 walk() 完全一样，除了它产生的是 4 元组 (dirpath, dirnames, filenames, dirfd)，并且它支持 dir_fd。

dirpath、dirnames 和 filenames 与 walk() 输出的相同，dirfd 是指向目录 dirpath 的文件描述符。

本函数始终支持 基于目录描述符的相对路径 和 不跟踪符号链接。但是请注意，与其他函数不同，fwalk() 的 follow_symlinks 的默认值为 False。

备注

由于 fwalk() 会生成文件描述符，而它们仅在下一个迭代步骤前有效，因此如果要将描述符保留更久，则应复制它们（比如使用 dup()）。

下面的示例遍历起始目录内所有子目录，打印每个目录内的文件占用的字节数，CVS 子目录不会被遍历:

import os
for root, dirs, files, rootfd in os.fwalk('python/Lib/email'):
    print(root, "consumes", end="")
    print(sum([os.stat(name, dir_fd=rootfd).st_size for name in files]),
          end="")
    print("bytes in", len(files), "non-directory files")
    if 'CVS' in dirs:
        dirs.remove('CVS')  # don't visit CVS directories

在下一个示例中，必须使树自下而上遍历，因为 rmdir() 只允许在目录为空时删除目录:

# Delete everything reachable from the directory named in "top",
# assuming there are no symbolic links.
# CAUTION:  This is dangerous!  For example, if top == '/', it
# could delete all your disk files.
import os
for root, dirs, files, rootfd in os.fwalk(top, topdown=False):
    for name in files:
        os.unlink(name, dir_fd=rootfd)
    for name in dirs:
        os.rmdir(name, dir_fd=rootfd)

Raises an auditing event os.fwalk with arguments top, topdown, onerror, follow_symlinks, dir_fd.

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

在 3.7 版本发生变更: 添加了对 bytes 类型路径的支持。

os.memfd_create(name[, flags=os.MFD_CLOEXEC])

创建一个匿名文件，返回指向该文件的文件描述符。flags 必须是系统上可用的 os.MFD_* 常量之一（或将它们按位“或”组合起来）。新文件描述符默认是 不可继承的。

name 提供的名称会被用作文件名，并且 /proc/self/fd/ 目录中相应符号链接的目标将显示为该名称。显示的名称始终以 memfd: 为前缀，并且仅用于调试目的。名称不会影响文件描述符的行为，因此多个文件可以有相同的名称，不会有副作用。

可用性: Linux >= 3.17 且 glibc >= 2.27。

Added in version 3.8.

os.MFD_CLOEXEC

os.MFD_ALLOW_SEALING

os.MFD_HUGETLB

os.MFD_HUGE_SHIFT

os.MFD_HUGE_MASK

os.MFD_HUGE_64KB

os.MFD_HUGE_512KB

os.MFD_HUGE_1MB

os.MFD_HUGE_2MB

os.MFD_HUGE_8MB

os.MFD_HUGE_16MB

os.MFD_HUGE_32MB

os.MFD_HUGE_256MB

os.MFD_HUGE_512MB

os.MFD_HUGE_1GB

os.MFD_HUGE_2GB

os.MFD_HUGE_16GB

以上标志位可以传递给 memfd_create()。

可用性: Linux >= 3.17 且 glibc >= 2.27

MFD_HUGE* 旗标仅从 Linux 4.14 开始可用。

Added in version 3.8.

os.eventfd(initval[, flags=os.EFD_CLOEXEC])

创建并返回一个事件文件描述符。此文件描述符支持缓冲区大小为 8 的原生 read() 和 write() 操作、select() 、poll() 等类似操作。更多信息请参阅 man 文档 eventfd(2) [https://manpages.debian.org/eventfd(2)]。默认情况下，新的文件描述符是 non-inheritable。

initval is the initial value of the event counter. The initial value must be a 32 bit unsigned integer. Please note that the initial value is limited to a 32 bit unsigned int although the event counter is an unsigned 64 bit integer with a maximum value of 2⁶⁴-2.

flags 可由 EFD_CLOEXEC 、 EFD_NONBLOCK 和 EFD_SEMAPHORE 组合而成。

如果设置了 EFD_SEMAPHORE，并且事件计数器非零，那么 eventfd_read() 将返回 1 并将计数器递减 1。

如果未设置 EFD_SEMAPHORE，并且事件计数器非零，那么 eventfd_read() 返回当前的事件计数器值，并将计数器重置为零。

如果事件计数器为 0，并且未设置 EFD_NONBLOCK，那么 eventfd_read() 会阻塞。

eventfd_write() 会递增事件计数器。如果写操作会让计数器的增量大于2⁶⁴-2，则写入会被阻止。

示例:

import os

# semaphore with start value '1'
fd = os.eventfd(1, os.EFD_SEMAPHORE | os.EFC_CLOEXEC)
try:
    # acquire semaphore
    v = os.eventfd_read(fd)
    try:
        do_work()
    finally:
        # release semaphore
        os.eventfd_write(fd, v)
finally:
    os.close(fd)

可用性: Linux >= 2.6.27 且 glibc >= 2.8

Added in version 3.10.

os.eventfd_read(fd)

从一个 eventfd() 文件描述符中读取数据，并返回一个 64 位无符号整数。该函数不会校验 fd 是否为 eventfd()。

可用性: Linux >= 2.6.27

Added in version 3.10.

os.eventfd_write(fd, value)

向一个 eventfd() 文件描述符加入数据。value 必须是一个 64 位无符号整数。本函数不会校验 fd 是否为 eventfd()。

可用性: Linux >= 2.6.27

Added in version 3.10.

os.EFD_CLOEXEC

为新的 eventfd() 文件描述符设置 close-on-exec 标志。

可用性: Linux >= 2.6.27

Added in version 3.10.

os.EFD_NONBLOCK

为新的 eventfd() 文件描述符设置 O_NONBLOCK 状态标志。

可用性: Linux >= 2.6.27

Added in version 3.10.

os.EFD_SEMAPHORE

Provide semaphore-like semantics for reads from an eventfd() file descriptor. On read the internal counter is decremented by one.

可用性: Linux >= 2.6.30

Added in version 3.10.

Linux 扩展属性

Added in version 3.3.

这些函数仅在 Linux 上可用。

os.getxattr(path, attribute, *, follow_symlinks=True)

返回 path 的扩展文件系统属性 attribute 的值。attribute 可以是 bytes 或 str （直接传入或通过 PathLike 接口间接传入）。如果是 str，则使用文件系统编码来编码字符串。

本函数支持 指定文件描述符为参数 和 不跟踪符号链接。

Raises an auditing event os.getxattr with arguments path, attribute.

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 类路径对象 作为 path 和 attribute。

os.listxattr(path=None, *, follow_symlinks=True)

返回一个列表，包含 path 的所有扩展文件系统属性。列表中的属性都表示为字符串，它们是根据文件系统编码解码出来的。如果 path 为 None，则 listxattr() 将检查当前目录。

本函数支持 指定文件描述符为参数 和 不跟踪符号链接。

Raises an auditing event os.listxattr with argument path.

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.removexattr(path, attribute, *, follow_symlinks=True)

移除 path 中的扩展文件系统属性 attribute。 attribute 应为字节串或字符串类型（通过 PathLike 接口直接或间接得到）。 若为字符串类型，则用 filesystem encoding and error handler 进行编码。

本函数支持 指定文件描述符为参数 和 不跟踪符号链接。

Raises an auditing event os.removexattr with arguments path, attribute.

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 类路径对象 作为 path 和 attribute。

os.setxattr(path, attribute, value, flags=0, *, follow_symlinks=True)

将 path 的文件系统扩展属性 attribute 设为 value。 attribute 必须是一个字节串或字符串，不含 NUL（通过 PathLike 接口直接或间接得到）。 若为字符串，将用 filesystem encoding and error handler 进行编码。 flags 可以是 XATTR_REPLACE 或 XATTR_CREATE。 如果给出 XATTR_REPLACE 而属性不存在，则会触发 ENODATA。 如果给出了 XATTR_CREATE 而属性已存在，则不会创建属性并将触发 EEXISTS。

本函数支持 指定文件描述符为参数 和 不跟踪符号链接。

备注

Linux kernel 2.6.39 以下版本的一个 bug 导致在某些文件系统上，flags 参数会被忽略。

Raises an auditing event os.setxattr with arguments path, attribute, value, flags.

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 类路径对象 作为 path 和 attribute。

os.XATTR_SIZE_MAX

一条扩展属性的值的最大大小。在当前的 Linux 上是 64 KiB。

os.XATTR_CREATE

这是 setxattr() 的 flags 参数的可取值，它表示该操作必须创建一个属性。

os.XATTR_REPLACE

这是 setxattr() 的 flags 参数的可取值，它表示该操作必须替换现有属性。

进程管理

下列函数可用于创建和管理进程。

所有 exec* 函数都接受一个参数列表，用来给新程序加载到它的进程中。在所有情况下，传递给新程序的第一个参数是程序本身的名称，而不是用户在命令行上输入的参数。对于 C 程序员来说，这就是传递给 main() 函数的 argv[0]。例如，os.execv('/bin/echo', ['foo', 'bar']) 只会在标准输出上打印 bar，而 foo 会被忽略。

os.abort()

发送 SIGABRT 信号到当前进程。在 Unix 上，默认行为是生成一个核心转储。在 Windows 上，该进程立即返回退出代码 3。请注意，使用 signal.signal() 可以为 SIGABRT 注册 Python 信号处理程序，而调用本函数将不会调用按前述方法注册的程序。

os.add_dll_directory(path)

将路径添加到 DLL 搜索路径。

当需要解析扩展模块的依赖时（扩展模块本身通过 sys.path 解析），会使用该搜索路径，ctypes 也会使用该搜索路径。

要移除目录，可以在返回的对象上调用 close()，也可以在 with 语句内使用本方法。

参阅 Microsoft 文档 [https://msdn.microsoft.com/44228cf2-6306-466c-8f16-f513cd3ba8b5] 获取如何加载 DLL 的信息。

Raises an auditing event os.add_dll_directory with argument path.

可用性: Windows。

Added in version 3.8: 早期版本的 CPython 解析 DLL 时用的是当前进程的默认行为。这会导致不一致，比如不是每次都会去搜索 PATH 和当前工作目录，且系统函数（如 AddDllDirectory ）失效。

在 3.8 中，DLL 的两种主要加载方式现在可以显式覆盖进程的行为，以确保一致性。请参阅 移植说明 了解如何更新你的库。

os.execl(path, arg0, arg1, ...)

os.execle(path, arg0, arg1, ..., env)

os.execlp(file, arg0, arg1, ...)

os.execlpe(file, arg0, arg1, ..., env)

os.execv(path, args)

os.execve(path, args, env)

os.execvp(file, args)

os.execvpe(file, args, env)

这些函数都将执行一个新程序，以替换当前进程。它们没有返回值。在 Unix 上，新程序会加载到当前进程中，且进程号与调用者相同。过程中的错误会被报告为 OSError 异常。

当前进程会被立即替换。打开的文件对象和描述符都不会刷新，因此如果这些文件上可能缓冲了数据，则应在调用 exec* 函数之前使用 sys.stdout.flush() 或 os.fsync() 刷新它们。

exec* 函数的 "l" 和 "v" 变体的不同在于命令行参数的传递方式。 如果在编写代码时形参数量是固定的，则 "l" 变体可能是最方便的；单个形参简单地作为传给 execl*() 函数的额外形参即可。 当形参数量可变时则 "v" 变体更为好用，参数将以列表或元组的形式作为 args 形参传入。 在这两种情况下，传给子进程的参数应当以要运行的命令名称开头，但这不是强制性的。

在结尾位置包括 "p" 的变体形式 (execlp(), execlpe(), execvp() 和 execvpe()) 将使用 PATH 环境变量来定位程序 file。 当环境被替换时 (使用某个 exec*e 变体形式，将在下一段中讨论)，将使用新环境作为 PATH 变量的来源。 其他的变体形式 execl(), execle(), execv() 和 execve() 将不使用 PATH 变量来定位可执行程序；path 必须包含正确的绝对或相对路径。 相对路径必须包括至少一个斜杠，即使是在 Windows 上，因为简单名称将不会被解析。

对于 execle()、execlpe()、execve() 和 execvpe() （都以 "e" 结尾），env 参数是一个映射，用于定义新进程的环境变量（代替当前进程的环境变量）。而函数 execl()、execlp()、execv() 和 execvp() 会将当前进程的环境变量过继给新进程。

某些平台上的 execve() 可以将 path 指定为打开的文件描述符。当前平台可能不支持此功能，可以使用 os.supports_fd 检查它是否支持。如果不可用，则使用它会抛出 NotImplementedError 异常。

Raises an auditing event os.exec with arguments path, args, env.

可用性: Unix, Windows, 非 Emscripten, 非 WASI。

在 3.3 版本发生变更: 新增支持将 execve() 的 path 参数指定为打开的文件描述符。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os._exit(n)

以状态码 n 退出进程，不会调用清理处理程序，不会刷新 stdio，等等。

备注

退出的标准方式是使用 sys.exit(n)。 _exit() 通常只应在 fork() 所生成的子进程中使用。

以下是已定义的退出代码，可以用于 _exit()，尽管它们不是必需的。这些退出代码通常用于 Python 编写的系统程序，例如邮件服务器的外部命令传递程序。

备注

其中部分退出代码在部分 Unix 平台上可能不可用，因为平台间存在差异。如果底层平台定义了这些常量，那上层也会定义。

os.EX_OK

表示没有发生错误的退出码。 在某些平台上可能会从 EXIT_SUCCESS 定义的值中选取。 通常其值为零。

可用性: Unix, Windows。

os.EX_USAGE

退出代码，表示命令使用不正确，如给出的参数数量有误。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.EX_DATAERR

退出代码，表示输入数据不正确。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.EX_NOINPUT

退出代码，表示某个输入文件不存在或不可读。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.EX_NOUSER

退出代码，表示指定的用户不存在。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.EX_NOHOST

退出代码，表示指定的主机不存在。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.EX_UNAVAILABLE

退出代码，表示所需的服务不可用。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.EX_SOFTWARE

退出代码，表示检测到内部软件错误。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.EX_OSERR

退出代码，表示检测到操作系统错误，例如无法 fork 或创建管道。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.EX_OSFILE

退出代码，表示某些系统文件不存在、无法打开或发生其他错误。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.EX_CANTCREAT

退出代码，表示无法创建用户指定的输出文件。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.EX_IOERR

退出代码，表示对某些文件进行读写时发生错误。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.EX_TEMPFAIL

退出代码，表示发生了暂时性故障。它可能并非意味着真正的错误，例如在可重试的情况下无法建立网络连接。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.EX_PROTOCOL

退出代码，表示协议交换是非法的、无效的或无法解读的。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.EX_NOPERM

退出代码，表示没有足够的权限执行该操作（但不适用于文件系统问题）。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.EX_CONFIG

退出代码，表示发生某种配置错误。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.EX_NOTFOUND

退出代码，表示的内容类似于“找不到条目”。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.fork()

Fork 出一个子进程。在子进程中返回 0，在父进程中返回子进程的进程号。如果发生错误，则抛出 OSError 异常。

注意，当从线程中使用 fork() 时，某些平台（包括 FreeBSD <= 6.3 和 Cygwin）存在已知问题。

Raises an auditing event os.fork with no arguments.

警告

如果你在调用``fork()`` 的应用程序中使用 TLS 套接字，请参阅 ssl 文档中的警告信息。

警告

在 macOS 上将此函数与高层级的系统 API 混用是不安全的，包括 urllib.request。

在 3.8 版本发生变更: 不再支持在子解释器中调用 fork() （将抛出 RuntimeError 异常）。

在 3.12 版本发生变更: 如果 Python 能够检测到你的进程有多个线程，则 os.fork() 现在会引发 DeprecationWarning。

在可以检测时，我们选择将此显示为警告，以便更好地告知开发人员 POSIX 平台明确指出不支持的设计问题。 在 POSIX 平台上即使在 看起来 可行的代码中，将线程与 os.fork() 混用也是不安全的。 当父进程中存在线程时 CPython 运行时本身总是会在子进程中执行不安全的 API 调用 (如 malloc 和 free)。

使用 macOS 的用户或使用 glibc 中可找到的典型实现以外的 libc 或 malloc 实现的用户在运行此类代码时更容易发生死锁现象。

请参阅 有关 fork 与线程不兼容的讨论 [https://discuss.python.org/t/33555] 了解我们为何向开发者公开这个长期存在的平台不兼容性问题的技术细节。

可用性: POSIX，非 Emscripten，非 WASI。

os.forkpty()

Fork 出一个子进程，使用新的伪终端作为子进程的控制终端。返回一对 (pid, fd)，其中 pid 在子进程中为 0，这是父进程中新子进程的进程号，而 fd 是伪终端主设备的文件描述符。对于更便于移植的方法，请使用 pty 模块。如果发生错误，则抛出 OSError 异常。

Raises an auditing event os.forkpty with no arguments.

警告

在 macOS 上将此函数与高层级的系统 API 混用是不安全的，包括 urllib.request。

在 3.8 版本发生变更: 不再支持在子解释器中调用 forkpty() （将抛出 RuntimeError 异常）。

在 3.12 版本发生变更: 现在如果 Python 能够检测到你的进程有多个线程，此函数将引发 DeprecationWarning。 请参阅有关 os.fork() 的更详细解释。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.kill(pid, sig, /)

将信号 sig 发送至进程 pid。特定平台上可用的信号常量定义在 signal 模块中。

Windows: signal.CTRL_C_EVENT 和 signal.CTRL_BREAK_EVENT 信号是只能发送给共享同一个控制台的控制台进程的特殊信号，例如某些子进程。 任何其他的 sig 值都将导致进程被 TerminateProcess API 无条件的杀掉，且退出代码将被发给 sig。 Windows 版本的 kill() 还额外接受要被杀掉的进程句柄。

另请参阅 signal.pthread_kill()。

Raises an auditing event os.kill with arguments pid, sig.

可用性: Unix, Windows, 非 Emscripten, 非 WASI。

在 3.2 版本发生变更: 添加了对 Windows 的支持。

os.killpg(pgid, sig, /)

将信号 sig 发送给进程组 pgid。

Raises an auditing event os.killpg with arguments pgid, sig.

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.nice(increment, /)

将进程的优先级（nice 值）增加 increment，返回新的 nice 值。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.pidfd_open(pid, flags=0)

返回一个指向设置了 flags 的进程 pid 的文件描述符。 该描述符可用于执行无需竞争和信号的进程管理。

更多详细信息请参阅 pidfd_open(2) [https://manpages.debian.org/pidfd_open(2)] 手册页。

可用性: Linux >= 5.3

Added in version 3.9.

os.PIDFD_NONBLOCK

该旗标表示文件描述符将是非阻塞的。 如果文件描述符所引用的进程尚未终止，那么尝试使用 waitid(2) [https://manpages.debian.org/waitid(2)] 等待文件描述符将立即返回错误 EAGAIN 而不是阻塞。

可用性: Linux >= 5.10

Added in version 3.12.

os.plock(op, /)

将程序段锁定到内存中。op 的值（定义在 <sys/lock.h> 中）决定了哪些段被锁定。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.popen(cmd, mode='r', buffering=-1)

打开一个通往或接受命令 cmd 的管道。 返回值是连接到该管道的已打开文件对象，它可读取还是可写入取决于其 mode 是 'r' (默认) 还是 'w'。 buffering 参数与内置 open() 函数相应的参数含义相同。 返回的文件对象只能读写文本字符串而不是字节串。

如果子进程成功退出，则 close 方法返回 None。如果发生错误，则返回子进程的返回码。在 POSIX 系统上，如果返回码为正，则它就是进程返回值左移一个字节后的值。如果返回码为负，则进程是被信号终止的，返回码取反后就是该信号。（例如，如果子进程被终止，则返回值可能是 - signal.SIGKILL。）在 Windows 系统上，返回值包含子进程的返回码（有符号整数）。

在 Unix 上，waitstatus_to_exitcode() 可以将 close 方法的返回值（即退出状态，不能是 None）转换为退出码。在 Windows 上，close 方法的结果直接就是退出码（或 None ）。

本方法是使用 subprocess.Popen 实现的，如需更强大的方法来管理和沟通子进程，请参阅该类的文档。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

备注

Python UTF-8 模型 影响 cmd 和管道内容所使用的编码格式。

popen() 是针对 subprocess.Popen 的简单包装器。 请使用 subprocess.Popen 或 subprocess.run() 来控制编码格式等选项。

os.posix_spawn(path, argv, env, *, file_actions=None, setpgroup=None, resetids=False, setsid=False, setsigmask=(), setsigdef=(), scheduler=None)

包装 posix_spawn() C 库 API 以供 Python 使用。

大多数用户应使用 subprocess.run() 代替 posix_spawn()。

仅位置参数 (Positional-only arguments) path、args 和 env 与 execve() 中的类似。

path 形参是可执行文件的路径，path 中应当包含目录。 使用 posix_spawnp() 可传入不带目录的可执行文件。

file_actions 参数可以是由元组组成的序列，序列描述了对子进程中指定文件描述符采取的操作，这些操作会在 C 库实现的 fork() 和 exec() 步骤间完成。每个元组的第一个元素必须是下面列出的三个类型指示符之一，用于描述元组剩余的元素：

os.POSIX_SPAWN_OPEN

(os.POSIX_SPAWN_OPEN, fd, path, flags, mode)

执行 os.dup2(os.open(path, flags, mode), fd)。

os.POSIX_SPAWN_CLOSE

(os.POSIX_SPAWN_CLOSE, fd)

执行 os.close(fd)。

os.POSIX_SPAWN_DUP2

(os.POSIX_SPAWN_DUP2, fd, new_fd)

执行 os.dup2(fd, new_fd)。

这些元组对应于 C 库 posix_spawn_file_actions_addopen(), posix_spawn_file_actions_addclose() 和 posix_spawn_file_actions_adddup2() API 调用，用于为 posix_spawn() 调用本身做准备。

setpgroup 参数将把子进程的进程组设置为指定值。 如果指定值为 0，则子进程的进程组 ID 将与其进程 ID 相同。 如果未设置 setpgroup 的值，则子进程将继承父进程的进程组 ID。 本参数对应于 C 库的 POSIX_SPAWN_SETPGROUP 旗标。

如果 resetids 参数为 True 则它会将子进程的有效 UID 和 GID 重置为父进程的实际 UID 和 GID。 如果该参数为 False，则子进程会保留父进程的有效 UID 和 GID。 无论哪种情况，如果在可执行文件上启用了设置用户 ID 和设置组 ID 权限位，它们的效果将覆盖有效 UID 和 GID 的设置。 本参数对应于 C 库的 POSIX_SPAWN_RESETIDS 旗标。

如果 setsid 参数为 True，它将为 posix_spawn 新建一个会话 ID。 setsid 需要 POSIX_SPAWN_SETSID 或 POSIX_SPAWN_SETSID_NP 旗标。 否则，将会引发 NotImplementedError。

setsigmask 参数会将信号掩码设置为指定的信号集合。 如果未使用该参数，则子进程将继承父进程的信号掩码。 本参数对应于 C 库的 POSIX_SPAWN_SETSIGMASK 旗标。

sigdef 参数会将集合中所有信号的操作全部重置为默认。 本参数对应于 C 库的 POSIX_SPAWN_SETSIGDEF 旗标。

scheduler 参数必须是一个元组，其中包含（可选的）调度器策略以及携带了调度器参数的 sched_param 实例。 在调度器策略所在位置的值为 None 表示未提供该值。 本参数是 C 库的 POSIX_SPAWN_SETSCHEDPARAM 和 POSIX_SPAWN_SETSCHEDULER 旗标的组合。

Raises an auditing event os.posix_spawn with arguments path, argv, env.

Added in version 3.8.

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.posix_spawnp(path, argv, env, *, file_actions=None, setpgroup=None, resetids=False, setsid=False, setsigmask=(), setsigdef=(), scheduler=None)

包装 posix_spawnp() C 库 API 以供 Python 使用。

与 posix_spawn() 相似，但是系统会在 PATH 环境变量指定的目录列表中搜索可执行文件 executable （与 execvp(3) 相同）。

Raises an auditing event os.posix_spawn with arguments path, argv, env.

Added in version 3.8.

可用性: POSIX，非 Emscripten，非 WASI。

参见 posix_spawn() 文档。

os.register_at_fork(*, before=None, after_in_parent=None, after_in_child=None)

注册可调用对象，在使用 os.fork() 或类似的进程克隆 API 派生新的子进程时，这些对象会运行。参数是可选的，且为仅关键字 (Keyword-only) 参数。每个参数指定一个不同的调用点。

before 是一个函数，在 fork 子进程前调用。

after_in_parent 是一个函数，在 fork 子进程后从父进程调用。

after_in_child 是一个函数，从子进程中调用。

只有希望控制权回到 Python 解释器时，才进行这些调用。典型的 子进程 启动时不会触发它们，因为子进程不会重新进入解释器。

在注册的函数中，用于 fork 前运行的函数将按与注册相反的顺序调用。用于 fork 后（从父进程或子进程）运行的函数按注册顺序调用。

注意，第三方 C 代码的 fork() 调用可能不会调用这些函数，除非它显式调用了 PyOS_BeforeFork()、PyOS_AfterFork_Parent() 和 PyOS_AfterFork_Child()。

函数注册后无法注销。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.7.

os.spawnl(mode, path, ...)

os.spawnle(mode, path, ..., env)

os.spawnlp(mode, file, ...)

os.spawnlpe(mode, file, ..., env)

os.spawnv(mode, path, args)

os.spawnve(mode, path, args, env)

os.spawnvp(mode, file, args)

os.spawnvpe(mode, file, args, env)

在新进程中执行程序 path。

（注意，subprocess 模块提供了更强大的工具来生成新进程并跟踪执行结果，使用该模块比使用这些函数更好。尤其应当检查 使用 subprocess 模块替换旧函数 部分。）

mode 为 P_NOWAIT 时，本函数返回新进程的进程号。mode 为 P_WAIT 时，如果进程正常退出，返回退出代码，如果被终止，返回 -signal，其中 signal 是终止进程的信号。在 Windows 上，进程号实际上是进程句柄，因此可以与 waitpid() 函数一起使用。

注意在 VxWorks 上，新进程被终止时，本函数不会返回 -signal，而是会抛出 OSError 异常。

spawn* 函数的 "l" 和 "v" 变体的不同在于命令行参数的传递方式。 如果在编写代码时形参数量是固定的，则 "l" 变体可能是最方便的；单个形参简单地作为传给 spawnl*() 函数的额外形参即可。 当形参数量可变时 "v" 变体更为好用，参数将以列表或元组的形式作为 args 形参传入。 在这两种情况下，传给子进程的参数应当以要运行的命令名称开头。

结尾包含第二个 "p" 的变体（spawnlp()、spawnlpe()、spawnvp() 和 spawnvpe()）将使用 PATH 环境变量来查找程序 file。当环境被替换时（使用下一段讨论的 spawn*e 变体之一），PATH 变量将来自于新环境。其他变体 spawnl()、spawnle()、spawnv() 和 spawnve() 不使用 PATH 变量来查找程序，因此 path 必须包含正确的绝对或相对路径。

对于 spawnle()、spawnlpe()、spawnve() 和 spawnvpe() （都以 "e" 结尾），env 参数是一个映射，用于定义新进程的环境变量（代替当前进程的环境变量）。而函数 spawnl()、spawnlp()、spawnv() 和 spawnvp() 会将当前进程的环境变量过继给新进程。注意，env 字典中的键和值必须是字符串。无效的键或值将导致函数出错，返回值为 127。

例如，以下对 spawnlp() 和 spawnvpe() 的调用是等效的:

import os
os.spawnlp(os.P_WAIT, 'cp', 'cp', 'index.html', '/dev/null')

L = ['cp', 'index.html', '/dev/null']
os.spawnvpe(os.P_WAIT, 'cp', L, os.environ)

Raises an auditing event os.spawn with arguments mode, path, args, env.

可用性: Unix, Windows, 非 Emscripten, 非 WASI。

spawnlp(), spawnlpe(), spawnvp() 和 spawnvpe() 在 Windows 上不可用。 spawnle() 和 spawnve() 在 Windows 上不是线程安全的；我们建议你用 subprocess 模块来代替。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

os.P_NOWAIT

os.P_NOWAITO

传给 spawn* 函数族的 mode 形参可能的值。 如果给出这些值中的某一个，则 spawn* 函数将在新进程创建后立即返回，并将进程 ID 作为返回值。

可用性: Unix, Windows。

os.P_WAIT

传给 spawn* 函数族的 mode 形参可能的值。 如果作为 mode 给出，则 spawn* 函数将在新进程运行完毕后才返回，并在进程运行成功时返回退出码，或者如果进程被信号杀掉则返回 -signal。

可用性: Unix, Windows。

os.P_DETACH

os.P_OVERLAY

spawn* 系列函数的 mode 参数的可取值。它们比上面列出的值可移植性差。P_DETACH 与 P_NOWAIT 相似，但是新进程会与父进程的控制台脱离。使用 P_OVERLAY 则会替换当前进程，spawn* 函数将不会返回。

可用性: Windows。

os.startfile(path[, operation][, arguments][, cwd][, show_cmd])

使用已关联的应用程序打开文件。

当未指定 operation 时，这类似于在 Windows 资源管理器中双击文件，或在交互式命令行中将文件名作为 start 命令的参数：通过扩展名所关联的应用程序（如果有的话）来打开文件。

当指定其他 operation 时，它必须是一个对该文件执行操作的“命令动词”。 Microsoft 文档中记录的常用动词有 'open', 'print' 和 'edit' (用于文件) 以及 'explore' 和 'find' (用于目录)。

在启动某个应用程序时，arguments 将作为一个字符串传入。若是打开某个文档，此参数可能没什么效果。

默认工作目录是继承而来的，但可以通过 cwd 参数进行覆盖。且应为绝对路径。相对路径 path 将据此参数进行解析。

使用 show_cmd 覆盖默认的窗口样式。 这是否生效则取决于被启动的应用程序。 其值应为 Win32 ShellExecute() 函数所支持的整数形式。

在关联的应用程序启动后，startfile() 就会立即返回。 没有提供等待应用程序关闭的选项，也没有办法获得应用程序的退出状态。 path 形参是基于当前目录或 cwd 的相对路径。 如果要使用绝对路径，请确保第一个字符不为斜杠 ('/') 。 请用 pathlib 或 os.path.normpath() 函数来保证路径已按照 Win32 的要求进行了正确的编码。

为了减少解释器的启动开销，Win32 ShellExecute() 函数将不会被解析直到该函数首次被调用。 如果该函数无法被解析，则将引发 NotImplementedError 异常。

Raises an auditing event os.startfile with arguments path, operation.

Raises an auditing event os.startfile/2 with arguments path, operation, arguments, cwd, show_cmd.

可用性: Windows。

在 3.10 版本发生变更: 加入了 arguments、cwd 和 show_cmd 参数，以及 os.startfile/2 审计事件。

os.system(command)

在子外壳程序中执行此命令（一个字符串）。 这是通过调用标准 C 函数 system() 来实现的，并受到同样的限制。 对 sys.stdin 的更改等不会反映在所执行命令的环境中。 如果 command 生成了任何输出，它将被发送到解释器的标准输出流。 C 标准没有指明这个 C 函数返回值的含义，因此这个 Python 函数的返回值取决于具体系统。

在 Unix 上，返回值为进程的退出状态，以针对 wait() 而指定的格式进行编码。

在 Windows 上，返回值是运行 command 后系统 Shell 返回的值。该 Shell 由 Windows 环境变量 COMSPEC: 给出：通常是 cmd.exe，它会返回命令的退出状态。在使用非原生 Shell 的系统上，请查阅 Shell 的文档。

subprocess 模块提供了更强大的工具来生成新进程并跟踪执行结果，使用该模块比使用本函数更好。参阅 subprocess 文档中的 使用 subprocess 模块替换旧函数 部分以获取有用的帮助。

在 Unix 上，waitstatus_to_exitcode() 可以将返回值（即退出状态）转换为退出码。在 Windows 上，返回值就是退出码。

Raises an auditing event os.system with argument command.

可用性: Unix, Windows, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.times()

返回当前的全局进程时间。返回值是一个有 5 个属性的对象：

user - 用户时间

system - 系统时间

children_user - 所有子进程的用户时间

children_system - 所有子进程的系统时间

elapsed - 从过去的固定时间点起，经过的真实时间

为了向后兼容，该对象的行为也类似于五元组，按照 user，system，children_user，children_system 和 elapsed 顺序组成。

在 Unix 上请参阅 Unix 手册页 times(2) [https://manpages.debian.org/times(2)] 和 times(3) [https://man.freebsd.org/cgi/man.cgi?time(3)] 而在 Windows 上请参阅 GetProcessTimes MSDN [https://docs.microsoft.com/windows/win32/api/processthreadsapi/nf-processthreadsapi-getprocesstimes]。 在 Windows 上，只有 user 和 system 是已知的；其他属性均为零。

可用性: Unix, Windows。

在 3.3 版本发生变更: 返回结果的类型由元组变成一个类似元组的对象，同时具有命名的属性。

os.wait()

等待子进程执行完毕，返回一个元组，包含其 pid 和退出状态指示：一个 16 位数字，其低字节是终止该进程的信号编号，高字节是退出状态码（信号编号为零的情况下），如果生成了核心文件，则低字节的高位会置位。

如果不存在可被等待的子进程，则将引发 ChildProcessError。

可以使用 waitstatus_to_exitcode() 来将退出状态转换为退出码。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

参见

下面列出的其他 wait*() 函数可被用于等待特定子进程完成并具有更多的选项。 waitpid() 是其中唯一在 Windows 上也可用的。

os.waitid(idtype, id, options, /)

等待一个子进程完成。

idtype 可以为 P_PID, P_PGID, P_ALL 或 (在 Linux 上) P_PIDFD。 对于 id 的解读由它来决定；请参阅它们各自的说明。

options 是多个旗标的 OR 组合。 要求至少有 WEXITED, WSTOPPED 或 WCONTINUED 中的一个；WNOHANG 和 WNOWAIT 是附加的可选旗标。

返回值是一个代表 siginfo_t 结构体所包含数据的对象，具有以下属性:

si_pid (进程 ID)

si_uid (子进程的实际用户 ID)

si_signo (始终为 SIGCHLD)

si_status (退出状态或信号编号，具体取决于 si_code)

si_code (可能的值参见 CLD_EXITED)

如果指定了 WNOHANG 而在所请求的状态中没有匹配的子进程，则将返回 None。 在其他情况下，如果没有匹配的子进程可被等待，则将引发 ChildProcessError。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

备注

该函数在 macOS 上不可用。

Added in version 3.3.

os.waitpid(pid, options, /)

本函数的细节在 Unix 和 Windows 上有不同之处。

在 Unix 上：等待进程号为 pid 的子进程执行完毕，返回一个元组，内含其进程 ID 和退出状态指示（编码与 wait() 相同）。调用的语义受整数 options 的影响，常规操作下该值应为 0。

如果 pid 大于 0，则 waitpid() 会获取该指定进程的状态信息。如果 pid 为 0，则获取当前进程所在进程组中的所有子进程的状态。如果 pid 为 -1，则获取当前进程的子进程状态。如果 pid 小于 -1，则获取进程组 -pid （ pid 的绝对值）中所有进程的状态。

options 是多个旗标的 OR 组合。 如果它包含了 WNOHANG 并且在所请求的状态中没有匹配的子进程，则将返回 (0, 0)。 在其他情况下，如果没有匹配的子进程可以被等待，则将引发 ChildProcessError。 其他的可用选项还有 WUNTRACED 和 WCONTINUED。

在 Windows 上：等待句柄为 pid 的进程执行完毕，返回一个元组，内含 pid 以及左移 8 位后的退出状态码（移位简化了跨平台使用本函数）。小于或等于 0 的 pid 在 Windows 上没有特殊含义，且会抛出异常。整数值 options 无效。pid 可以指向任何 ID 已知的进程，不一定是子进程。调用 spawn* 函数时传入 P_NOWAIT 将返回合适的进程句柄。

可以使用 waitstatus_to_exitcode() 来将退出状态转换为退出码。

可用性: Unix, Windows, 非 Emscripten, 非 WASI。

在 3.5 版本发生变更: 如果系统调用被中断，但信号处理程序没有触发异常，此函数现在会重试系统调用，而不是触发 InterruptedError 异常 (原因详见 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/])。

os.wait3(options)

与 waitpid() 类似，区别在于没有给出进程 id 参数并且返回一个 3 元组，其中包括子进程的 id、退出状态指示以及资源使用信息。 请参阅 resource.getrusage() 了解有关资源使用信息的详情。 options 参数与提供给 waitpid() 和 wait4() 的相同。

可以使用 waitstatus_to_exitcode() 来将退出状态转换为退出码。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.wait4(pid, options)

与 waitpid() 类似，区别在于它是返回一个 3 元组，其中包括子进程的 id、退出状态指示以及资源使用信息。 请参阅 resource.getrusage() 了解有关资源使用信息的详情。 wait4() 的参数与提供给 waitpid() 的相同。

可以使用 waitstatus_to_exitcode() 来将退出状态转换为退出码。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.P_PID

os.P_PGID

os.P_ALL

os.P_PIDFD

这些是 waitid() 中 idtype 可取的值。 它们会影响 id 的解读方式:

P_PID - 等待 PID 为 id 的子进程。

P_PGID - 等待进程组 ID 为 id 的任何子进程。

P_ALL - 等待任何子进程；id 会被忽略。

P_PIDFD - 等待以文件描述符 id 作为标识的子进程（使用a process file descriptor created with pidfd_open() 创建的进程文件描述符）。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

备注

P_PIDFD 仅在 Linux >= 5.4 时可用。

Added in version 3.3.

Added in version 3.9: P_PIDFD 常量。

os.WCONTINUED

如果子进程自它们上次被报告之后从作业控制停止位置继续执行，则 waitpid(), wait3(), wait4() 和 waitid() 的这个 选项 旗标将导致子进程被报告。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.WEXITED

waitid() 的这个 选项 旗标将导致已终结的子进程被报告。

其他 wait* 函数总是会报告已终结的子进程，所以此选项对它们不可用。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.3.

os.WSTOPPED

这个 waitid() 的 选项 旗标将导致被信号发送所停止的子进程被报告。

这个选项对于其他 wait* 函数不可用。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.3.

os.WUNTRACED

如果子进程自它们上次被停止之后再次被停止但它们的当前状态还未被报告，则 waitpid(), wait3() 和 wait4() 的这个 选项 旗标也将导致子进程被报告。

这个选项对于 waitid() 不可用。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.WNOHANG

如果没有任何子进程状态是立即可用的，则这个 选项 旗标将导致 waitpid(), wait3(), wait4() 和 waitid() 立即返回。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.WNOWAIT

这个 选项 旗标将导致 waitid() 以可等待的状态离开子进程，这样后续的 wait*() 调用可被用来再次获取子进程状态信息。

这个选项对于其他 wait* 函数不可用。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.CLD_EXITED

os.CLD_KILLED

os.CLD_DUMPED

os.CLD_TRAPPED

os.CLD_STOPPED

os.CLD_CONTINUED

这些是由 waitid() 所返回的结果中 si_code 可能的取值。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.3.

在 3.9 版本发生变更: 添加了 CLD_KILLED 和 CLD_STOPPED 值。

os.waitstatus_to_exitcode(status)

将等待状态转换为退出码。

在 Unix 上：

如果进程正常退出（当 WIFEXITED(status) 为真值），则返回进程退出状态 (返回 WEXITSTATUS(status)): 结果值大于等于 0。

如果进程被信号终止（当 WIFSIGNALED(status) 为真值），则返回 -signum 其中 signum 为导致进程终止的信号数值 (返回 -WTERMSIG(status)): 结果值小于 0。

否则将抛出 ValueError 异常。

在 Windows 上，返回 status 右移 8 位的结果。

在 Unix 上，如果进程正被追踪或 waitpid() 附带 WUNTRACED 选项被调用，则调用者必须先检查 WIFSTOPPED(status) 是否为真值。 如果 WIFSTOPPED(status) 为真值则此函数不可被调用。

参见

WIFEXITED(), WEXITSTATUS(), WIFSIGNALED(), WTERMSIG(), WIFSTOPPED(), WSTOPSIG() 函数。

可用性: Unix, Windows, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.9.

下列函数采用进程状态码作为参数，状态码由 system()、wait() 或 waitpid() 返回。它们可用于确定进程上发生的操作。

os.WCOREDUMP(status, /)

如果为该进程生成了核心转储，返回 True，否则返回 False。

此函数应当仅在 WIFSIGNALED() 为真值时使用。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.WIFCONTINUED(status)

如果一个已停止的子进程通过传送 SIGCONT 获得恢复（如果该进程是从任务控制停止后再继续的）则返回 True，否则返回 False。

参见 WCONTINUED 选项。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.WIFSTOPPED(status)

如果进程是通过传送一个信号来停止的则返回 True，否则返回 False。

WIFSTOPPED() 只有在当 waitpid() 调用是通过使用 WUNTRACED 选项来完成或者当该进程正被追踪时 (参见 ptrace(2) [https://manpages.debian.org/ptrace(2)]) 才返回 True。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.WIFSIGNALED(status)

如果进程是通过一个信号来终止的则返回 True ，否则返回 False。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.WIFEXITED(status)

如果进程正常终止退出则返回 True，也就是说通过调用 exit() 或 _exit()，或者通过从 main() 返回；在其他情况下则返回 False。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.WEXITSTATUS(status)

返回进程退出状态。

此函数应当仅在 WIFEXITED() 为真值时使用。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.WSTOPSIG(status)

返回导致进程停止的信号。

此函数应当仅在 WIFSTOPPED() 为真值时使用。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

os.WTERMSIG(status)

返回导致进程终止的信号的编号。

此函数应当仅在 WIFSIGNALED() 为真值时使用。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

调度器接口

这些函数控制操作系统如何为进程分配 CPU 时间。 它们仅在某些 Unix 平台上可用。 更多细节信息请查阅你所用 Unix 的指南页面。

Added in version 3.3.

以下调度策略如果被操作系统支持就会对外公开。

os.SCHED_OTHER

默认调度策略。

os.SCHED_BATCH

用于 CPU 密集型进程的调度策略，它会尽量为计算机中的其余任务保留交互性。

os.SCHED_IDLE

用于极低优先级的后台任务的调度策略。

os.SCHED_SPORADIC

用于偶发型服务程序的调度策略。

os.SCHED_FIFO

先进先出的调度策略。

os.SCHED_RR

循环式的调度策略。

os.SCHED_RESET_ON_FORK

此旗标可与任何其他调度策略进行 OR 运算。 当带有此旗标的进程设置分叉时，其子进程的调度策略和优先级会被重置为默认值。

class os.sched_param(sched_priority)

这个类表示在 sched_setparam(), sched_setscheduler() 和 sched_getparam() 中使用的可修改调度形参。 它属于不可变对象。

目前它只有一个可能的形参：

sched_priority

一个调度策略的调度优先级。

os.sched_get_priority_min(policy)

获取 policy 的最低优先级数值。 policy 是以上调度策略常量之一。

os.sched_get_priority_max(policy)

获取 policy 的最高优先级数值。 policy 是以上调度策略常量之一。

os.sched_setscheduler(pid, policy, param, /)

设置 PID 为 pid 的进程的调度策略。pid 为 0 指的是调用本方法的进程。policy 是以上调度策略常量之一。param 是一个 sched_param 实例。

os.sched_getscheduler(pid, /)

返回 PID 为 pid 的进程的调度策略。pid 为 0 指的是调用本方法的进程。返回的结果是以上调度策略常量之一。

os.sched_setparam(pid, param, /)

设置 PID 为 pid 的进程的调度参数。 pid 为 0 表示调用方过程。 param 是一个 sched_param 实例。

os.sched_getparam(pid, /)

返回 PID 为 pid 的进程的调度参数为一个 sched_param 实例。pid 为 0 指的是调用本方法的进程。

os.sched_rr_get_interval(pid, /)

返回 PID 为 pid 的进程在时间片轮转调度下的时间片长度（单位为秒）。pid 为 0 指的是调用本方法的进程。

os.sched_yield()

自愿放弃 CPU。

os.sched_setaffinity(pid, mask, /)

将 PID 为 pid 的进程（为零则为当前进程）限制到一组 CPU 上。mask 是整数的可迭代对象，表示应将进程限制在其中的一组 CPU。

os.sched_getaffinity(pid, /)

返回 PID 为 pid 的进程被限制到的那一组 CPU。

如果 pid 为零，则返回当前进程的调用方线程被限制到的那一组 CPU。

其他系统信息

os.confstr(name, /)

返回字符串格式的系统配置信息。name 指定要查找的配置名称，它可以是字符串，是一个系统已定义的名称，这些名称定义在不同标准（POSIX，Unix 95，Unix 98 等）中。一些平台还定义了额外的其他名称。当前操作系统已定义的名称在 confstr_names 字典的键中给出。对于未包含在该映射中的配置名称，也可以传递一个整数作为 name。

如果 name 指定的配置值未定义，返回 None。

如果 name 是一个字符串且不是已定义的名称，将抛出 ValueError 异常。如果当前系统不支持 name 指定的配置名称，即使该名称存在于 confstr_names，也会抛出 OSError 异常，错误码为 errno.EINVAL。

可用性: Unix。

os.confstr_names

字典，表示映射关系，为 confstr() 可接受名称与操作系统为这些名称定义的整数值之间的映射。这可用于判断系统已定义了哪些名称。

可用性: Unix。

os.cpu_count()

返回系统的逻辑 CPU 数量。 不确定则返回 None。

此数量并不等于当前进程可使用的逻辑 CPU 数量。 len(os.sched_getaffinity(0)) 可获取当前进程的调用方线程被限制到的逻辑 CPU 数量

Added in version 3.4.

os.getloadavg()

返回系统运行队列中最近 1、5 和 15 分钟内的平均进程数。无法获得平均负载则抛出 OSError 异常。

可用性: Unix。

os.sysconf(name, /)

返回整数格式的系统配置信息。如果 name 指定的配置值未定义，返回 -1。对 confstr() 的 name 参数的注释在此处也适用。当前已知的配置名称在 sysconf_names 字典中提供。

可用性: Unix。

os.sysconf_names

字典，表示映射关系，为 sysconf() 可接受名称与操作系统为这些名称定义的整数值之间的映射。这可用于判断系统已定义了哪些名称。

可用性: Unix。

在 3.11 版本发生变更: 添加 'SC_MINSIGSTKSZ' 名称。

以下数据值用于支持对路径本身的操作。所有平台都有定义。

对路径的高级操作在 os.path 模块中定义。

os.curdir

操作系统用来表示当前目录的常量字符串。在 Windows 和 POSIX 上是 '.'。在 os.path 中也可用。

os.pardir

操作系统用来表示父目录的常量字符串。在 Windows 和 POSIX 上是 '..'。在 os.path 中也可用。

os.sep

操作系统用来分隔路径不同部分的字符。在 POSIX 上是 '/'，在 Windows 上是是 '\\'。注意，仅了解它不足以能解析或连接路径，请使用 os.path.split() 和 os.path.join()，但它有时是有用的。在 os.path 中也可用。

os.altsep

操作系统用来分隔路径不同部分的替代字符。如果仅存在一个分隔符，则为 None。在 sep 是反斜杠的 Windows 系统上，该值被设为 '/'。在 os.path 中也可用。

os.extsep

分隔基本文件名与扩展名的字符，如 os.py 中的 '.'。在 os.path 中也可用。

os.pathsep

操作系统通常用于分隔搜索路径（如 PATH）中不同部分的字符，如 POSIX 上是 ':'，Windows 上是 ';'。在 os.path 中也可用。

os.defpath

在环境变量没有 'PATH' 键的情况下，exec*p* and spawn*p* 使用的默认搜索路径。在 os.path 中也可用。

os.linesep

当前平台用于分隔（或终止）行的字符串。它可以是单个字符，如 POSIX 上是 '\n'，也可以是多个字符，如 Windows 上是 '\r\n'。在写入以文本模式（默认模式）打开的文件时，请不要使用 os.linesep 作为行终止符，请在所有平台上都使用一个 '\n' 代替。

os.devnull

空设备的文件路径。如 POSIX 上为 '/dev/null'，Windows 上为 'nul'。在 os.path 中也可用。

os.RTLD_LAZY

os.RTLD_NOW

os.RTLD_GLOBAL

os.RTLD_LOCAL

os.RTLD_NODELETE

os.RTLD_NOLOAD

os.RTLD_DEEPBIND

setdlopenflags() 和 getdlopenflags() 函数所使用的标志。请参阅 Unix 手册页 dlopen(3) [https://manpages.debian.org/dlopen(3)] 获取不同标志的含义。

Added in version 3.3.

随机数

os.getrandom(size, flags=0)

获得最多为 size 的随机字节。本函数返回的字节数可能少于请求的字节数。

这些字节可用于为用户空间的随机数生成器提供种子，或用于加密目的。

getrandom() 依赖于从设备驱动程序和其他环境噪声源收集的熵。不必要地读取大量数据将对使用 /dev/random 和 /dev/urandom 设备的其他用户产生负面影响。

flags 参数是一个位掩码，它可以包含零个或多个下列值的或运算结果: os.GRND_RANDOM 和 GRND_NONBLOCK。

另请参阅 Linux getrandom() 手册页 [https://man7.org/linux/man-pages/man2/getrandom.2.html]。

可用性: Linux >= 3.17。

Added in version 3.6.

os.urandom(size, /)

返回大小为 size 的字节串，它是适合加密使用的随机字节。

本函数从系统指定的随机源获取随机字节。对于加密应用程序，返回的数据应有足够的不可预测性，尽管其确切的品质取决于操作系统的实现。

在 Linux 上，如果 getrandom() 系统调用可用，它将以阻塞模式使用：阻塞直到系统的 urandom 熵池初始化完毕（内核收集了 128 位熵）。原理请参阅 PEP 524 [https://peps.python.org/pep-0524/]。在 Linux 上，getrandom() 可以以非阻塞模式（使用 GRND_NONBLOCK 标志）获取随机字节，或者轮询直到系统的 urandom 熵池初始化完毕。

在类 Unix 系统上，随机字节是从 /dev/urandom 设备读取的。如果 /dev/urandom 设备不可用或不可读，则抛出 NotImplementedError 异常。

在 Windows 上，它将使用 BCryptGenRandom()。

参见

secrets 模块提供了更高级的功能。所在平台会提供随机数生成器，有关其易于使用的接口，请参阅 random.SystemRandom。

在 3.5 版本发生变更: 在 Linux 3.17 和更高版本上，现在使用 getrandom() 系统调用（如果可用）。在 OpenBSD 5.6 和更高版本上，现在使用 getentropy() C 函数。这些函数避免了使用内部文件描述符。

在 3.5.2 版本发生变更: 在 Linux 上，如果 getrandom() 系统调用阻塞（urandom 熵池尚未初始化完毕），则退回一步读取 /dev/urandom。

在 3.6 版本发生变更: 在 Linux 上，getrandom() 现在以阻塞模式使用，以提高安全性。

在 3.11 版本发生变更: 在 Windows 上，将使用 BCryptGenRandom() 而不是已被弃用的 CryptGenRandom()。

os.GRND_NONBLOCK

默认情况下，从 /dev/random 读取时，如果没有可用的随机字节，则 getrandom() 会阻塞；从 /dev/urandom 读取时，如果熵池尚未初始化，则会阻塞。

如果设置了 GRND_NONBLOCK 标志，则这些情况下 getrandom() 不会阻塞，而是立即抛出 BlockingIOError 异常。

Added in version 3.6.

os.GRND_RANDOM

如果设置了此标志位，那么将从 /dev/random 池而不是 /dev/urandom 池中提取随机字节。

Added in version 3.6.

io --- 处理流的核心工具

源代码: Lib/io.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/io.py]

概述

io 模块提供了 Python 用于处理各种 I/O 类型的主要工具。三种主要的 I/O类型分别为: 文本 I/O, 二进制 I/O 和 原始 I/O。这些是泛型类型，有很多种后端存储可以用在他们上面。一个隶属于任何这些类型的具体对象被称作 file object。 其他同类的术语还有 流 和 类文件对象。

独立于其类别，每个具体流对象也将具有各种功能：它可以是只读，只写或读写。它还可以允许任意随机访问（向前或向后寻找任何位置），或仅允许顺序访问（例如在套接字或管道的情况下）。

所有流对提供给它们的数据类型都很敏感。 例如将 str 对象提供给二进制流的 write() 方法将引发 TypeError。 将 bytes 对象提供给文本流的 write() 方法也是如此。

在 3.3 版本发生变更: 由于 IOError 现在是 OSError 的别名，因此用于引发 IOError 的操作现在会引发 OSError 。

文本 I/O

文本I/O预期并生成 str 对象。这意味着，无论何时后台存储是由字节组成的（例如在文件的情况下），数据的编码和解码都是透明的，并且可以选择转换特定于平台的换行符。

创建文本流的最简单方法是使用 open()，可以选择指定编码：

f = open("myfile.txt", "r", encoding="utf-8")

内存中文本流也可以作为 StringIO 对象使用：

f = io.StringIO("some initial text data")

TextIOBase 的文档中详细描述了文本流的API

二进制 I/O

二进制I/O（也称为缓冲I/O）预期 bytes-like objects 并生成 bytes 对象。不执行编码、解码或换行转换。这种类型的流可以用于所有类型的非文本数据，并且还可以在需要手动控制文本数据的处理时使用。

创建二进制流的最简单方法是使用 open()，并在模式字符串中指定 'b' ：

f = open("myfile.jpg", "rb")

内存中二进制流也可以作为 BytesIO 对象使用：

f = io.BytesIO(b"some initial binary data: \x00\x01")

BufferedIOBase 的文档中详细描述了二进制流 API。

其他库模块可以提供额外的方式来创建文本或二进制流。参见 socket.socket.makefile() 的示例。

原始 I/O

原始 I/O（也称为 非缓冲 I/O）通常用作二进制和文本流的低级构建块。用户代码直接操作原始流的用法非常罕见。不过，可以通过在禁用缓冲的情况下以二进制模式打开文件来创建原始流：

f = open("myfile.jpg", "rb", buffering=0)

RawIOBase 的文档中详细描述了原始流的API

文本编码格式

TextIOWrapper 和 open() 的默认编码格式取决于语言区域的设置 (locale.getencoding())。

但是，很多开发者在打开以 UTF-8 编码的文本文件 (例如 JSON, TOML, Markdown 等等...) 时会忘记指定编码格式，因为大多数 Unix 平台默认使用 UTF-8 语言区域。 这会导致各种错误因为大多数 Windows 用户的语言区域编码格式并不是 UTF-8。 例如:

# May not work on Windows when non-ASCII characters in the file.
with open("README.md") as f:
    long_description = f.read()

为此，强烈建议你在打开文本文件时显式地指定编码格式。 如果你想要使用 UTF-8，就传入 encoding="utf-8"。 要使用当前语言区域的编码格式，encoding="locale" 自 Python 3.10 开始已被支持。

参见

Python UTF-8 模式

Python UTF-8 模式可以用来将默认编码格式由语言区域所确定的编码格式改为 UTF-8。

PEP 686 [https://peps.python.org/pep-0686/]

Python 3.15 将把 Python UTF-8 模式 设为默认值。

选择性的 EncodingWarning

Added in version 3.10: 请参阅 PEP 597 [https://peps.python.org/pep-0597/] 了解详情。

要找出哪里使用了默认语言区域的编码格式，你可以启用 -X warn_default_encoding 命令行选项或设置 PYTHONWARNDEFAULTENCODING 环境变量，这将在使用默认编码格式时发出 EncodingWarning。

如果你提供了使用 open() 或 TextIOWrapper 的 API 并将 encoding=None 作为形参传入，你可以使用 text_encoding() 以便 API 的调用方在没有传入 encoding 的时候将发出 EncodingWarning。 但是，对于新的 API 请考虑默认就使用 UTF-8 (即 encoding="utf-8")。

高阶模块接口

io.DEFAULT_BUFFER_SIZE

包含模块缓冲 I/O 类使用的默认缓冲区大小的 int。 在可能的情况下 open() 将使用文件的 blksize（由 os.stat() 获得）。

io.open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

这是内置的 open() 函数的别名。

此函数将引发一个 审计事件 open 并附带参数 path, mode 和 flags。 mode 和 flags 参数可能在原始调用的基础上修改或推断得到。

io.open_code(path)

以 'rb' 模式打开提供的文件。如果目的是将文件内容做为可执行代码，则应使用此函数。

path 应当为 str 类型并且是一个绝对路径。

该函数的行为可通过先期调用 PyFile_SetOpenCodeHook() 来重写。 不过，假如 path 为 str 类型并且是一个绝对路径，open_code(path) 的行为应当总是与 open(path, 'rb') 一致。 重写行为的目的是为了给文件附加额外的验证或预处理。

Added in version 3.8.

io.text_encoding(encoding, stacklevel=2, /)

这是一个针对使用 open() 或 TextIOWrapper 的可调用对象的辅助函数并且具有 encoding=None 形参。

如果 encoding 不为 None 则将其返回。 还其他情况下，它将根据是否启用了 UTF-8 模式 返回 "locale" 或 "utf-8"。

如果 sys.flags.warn_default_encoding 为真值且 encoding 为 None 则此函数会发出 EncodingWarning。 stacklevel 指明警告在哪里发出。 例如:

def read_text(path, encoding=None):
    encoding = io.text_encoding(encoding)  # stacklevel=2
    with open(path, encoding) as f:
        return f.read()

在这个例子中，将为 read_text() 的调用方发出 EncodingWarning。

请参阅 文本编码格式 了解更多信息。

Added in version 3.10.

在 3.11 版本发生变更: 当启用 UTF-8 模式且 encoding 为 None 时 text_encoding() 将返回 "utf-8"。

exception io.BlockingIOError

这是内置的 BlockingIOError 异常的兼容性别名。

exception io.UnsupportedOperation

在流上调用不支持的操作时引发的继承 OSError 和 ValueError 的异常。

参见

sys

包含标准IO流: sys.stdin, sys.stdout 和 sys.stderr 。

类的层次结构

I/O 流被安排为按类的层次结构实现。 首先是 抽象基类 (ABC)，用于指定流的各种类别，然后是提供标准流实现的具体类。

备注

这些抽象基类还提供了一些方法的默认实现，以帮助实现具体的流类。 例如，BufferedIOBase 提供了 readinto() 和 readline() 的未优化实现。

I/O层次结构的顶部是抽象基类 IOBase 。它定义了流的基本接口。但是请注意，对流的读取和写入之间没有分离。如果实现不支持指定的操作，则会引发 UnsupportedOperation 。

抽象基类 RawIOBase 是 IOBase 的子类。它负责将字节读取和写入流中。 RawIOBase 的子类 FileIO 提供计算机文件系统中文件的接口。

抽象基类 BufferedIOBase 扩展了 IOBase。 它能处理原始二进制流 (RawIOBase) 上的缓冲。 它的子类 BufferedWriter, BufferedReader 和 BufferedRWPair 分别缓冲可写、可读以及同时可读写的原始二进制流。 BufferedRandom 提供了带缓冲的可随机访问接口。 BufferedIOBase 的另一子类 BytesIO 是内存中字节流。

抽象基类 TextIOBase 继承了 IOBase 。它处理可表示文本的流，并处理字符串的编码和解码。类 TextIOWrapper 继承了 TextIOBase ，是原始缓冲流（ BufferedIOBase ）的缓冲文本接口。最后， StringIO 是文本的内存流。

参数名不是规范的一部分，只有 open() 的参数才用作关键字参数。

下表总结了抽象基类提供的 io 模块：

抽象基类

继承

抽象方法

Mixin方法和属性

IOBase

fileno, seek, 和 truncate

close, closed, __enter__, __exit__, flush, isatty, __iter__, __next__, readable, readline, readlines, seekable, tell, writable 和 writelines

RawIOBase

IOBase

readinto 和 write

继承 IOBase 方法, read, 和 readall

BufferedIOBase

IOBase

detach, read, read1, 和 write

继承 IOBase 方法, readinto, 和 readinto1

TextIOBase

IOBase

detach, read, readline, 和 write

继承 IOBase 方法, encoding, errors, 和 newlines

I/O 基类

class io.IOBase

所有 I/O 类的抽象基类。

此类为许多方法提供了空的抽象实现，派生类可以有选择地重写。默认实现代表一个无法读取、写入或查找的文件。

尽管 IOBase 并未声明 read() 或 write()，因为它们的签名会有所不同，但是实现和客户端应该将这些方法视为接口的一部分。 此外，当调用不支持的操作时实现可能会引发 ValueError (或 UnsupportedOperation)。

从文件读取或写入文件的二进制数据的基本类型为 bytes 。其他 bytes-like objects 也可以作为方法参数。文本I/O类使用 str 数据。

请注意，在关闭的流上调用任何方法（甚至查询）都是未定义的（undefined）。在这种情况下，实现可能会引发 ValueError 。

IOBase （及其子类）支持迭代器协议，这意味着可以迭代 IOBase 对象以产生流中的行。根据流是二进制流（产生字节）还是文本流（产生字符串），行的定义略有不同。请参见下面的 readline() 。

IOBase 也是一个上下文管理器，因此支持 with 语句。 在这个示例中，file 将在 with 语句块执行完成之后被关闭 --- 即使是发生了异常:

with open('spam.txt', 'w') as file:
    file.write('Spam and eggs!')

IOBase 提供以下数据属性和方法：

close()

刷新并关闭此流。如果文件已经关闭，则此方法无效。文件关闭后，对文件的任何操作（例如读取或写入）都会引发 ValueError 。

为方便起见，允许多次调用此方法。但是，只有第一个调用才会生效。

closed

如果流已关闭，则返回 True。

fileno()

返回流的底层文件描述符（整数）---如果存在。如果 IO 对象不使用文件描述符，则会引发 OSError 。

flush()

刷新流的写入缓冲区（如果适用）。这对只读和非阻塞流不起作用。

isatty()

如果流是交互式的（即连接到终端/tty设备），则返回 True 。

readable()

如果可以读取流则返回 True。 如果返回 False，则 read() 将引发 OSError。

readline(size=-1, /)

从流中读取并返回一行。如果指定了 size，将至多读取 size 个字节。

对于二进制文件行结束符总是 b'\n'；对于文本文件，可以用将 newline 参数传给 open() 的方式来选择要识别的行结束符。

readlines(hint=-1, /)

从流中读取并返回包含多行的列表。可以指定 hint 来控制要读取的行数：如果（以字节/字符数表示的）所有行的总大小超出了 hint 则将不会读取更多的行。

0 或更小的 hint 值以及 None，会被视为没有 hint。

请注意，在不调用 file.readlines() 的情况下使用 for line in file: ... 来遍历文件对象已经成为可能。

seek(offset, whence=os.SEEK_SET, /)

将流位置修改到给定的字节 offset，它将相对于 whence 所指明的位置进行解析，并返回新的绝对位置。 whence 的可用值有:

os.SEEK_SET 或 0 -- 流的开头（默认值；offset 应为零或正值

os.SEEK_CUR 或 1 -- 当前流位置；offset 可以为负值

os.SEEK_END 或 2 -- 流的末尾；offset 通常为负值

Added in version 3.1: SEEK_* 常量。

Added in version 3.3: 某些操作系统还可支持其他的值，如 os.SEEK_HOLE 或 os.SEEK_DATA。 特定文件的可用值还会取决于它是以文本还是二进制模式打开。

seekable()

如果流支持随机访问则返回 True。 如为 False，则 seek(), tell() 和 truncate() 将引发 OSError。

tell()

返回当前流的位置。

truncate(size=None, /)

将流的大小调整为给定的 size 个字节（如果未指定 size 则调整至当前位置）。 当前的流位置不变。 这个调整操作可扩展或减小当前文件大小。 在扩展的情况下，新文件区域的内容取决于具体平台（在大多数系统上，额外的字节会填充为零）。 返回新的文件大小。

在 3.5 版本发生变更: 现在Windows在扩展时将文件填充为零。

writable()

如果流支持写入则返回 True。 如为 False，则 write() 和 truncate() 将引发 OSError。

writelines(lines, /)

将行列表写入到流。 不会添加行分隔符，因此通常所提供的每一行都带有末尾行分隔符。

__del__()

为对象销毁进行准备。 IOBase 提供了此方法的默认实现，该实现会调用实例的 close() 方法。

class io.RawIOBase

原始二进制流的基类。 它继承自 IOBase。

原始二进制流通常会提供对下层 OS 设备或 API 的低层级访问，而不是尝试将其封装到高层级的基元中（此功能是在更高层级的缓冲二进制流和文本流中实现的，将在下文中描述）。

RawIOBase 在 IOBase 的现有成员以外还提供了下列方法:

read(size=-1, /)

从对象中读取 size 个字节并将其返回。 作为一个便捷选项，如果 size 未指定或为 -1，则返回所有字节直到 EOF。 在其他情况下，仅会执行一次系统调用。 如果操作系统调用返回字节数少于 size 则此方法也可能返回少于 size 个字节。

如果返回 0 个字节而 size 不为零 0，这表明到达文件末尾。 如果处于非阻塞模式并且没有更多字节可用，则返回 None。

默认实现会转至 readall() 和 readinto()。

readall()

从流中读取并返回所有字节直到 EOF，如有必要将对流执行多次调用。

readinto(b, /)

将字节数据读入预先分配的可写 bytes-like object b，并返回所读取的字节数。 例如，b 可以是一个 bytearray。 如果对象处理非阻塞模式并且没有更多字节可用，则返回 None。

write(b, /)

将给定的 bytes-like object b 写入到下层的原始流，并返回所写入的字节数。 这可以少于 b 的总字节数，具体取决于下层原始流的设定，特别是如果它处于非阻塞模式的话。 如果原始流设为非阻塞并且不能真正向其写入单个字节时则返回 None。 调用者可以在此方法返回后释放或改变 b，因此该实现应该仅在方法调用期间访问 b。

class io.BufferedIOBase

支持某种缓冲的二进制流的基类。 它继承自 IOBase。

与 RawIOBase 的主要差别在于 read(), readinto() 和 write() 等方法将（分别）尝试按照要求读取尽可能多的输入或是耗尽所有给定的输出，其代价是可能会执行一次以上的系统调用。

除此之外，那些方法还可能引发 BlockingIOError，如果下层的原始数据流处于非阻塞模式并且无法接受或给出足够数据的话；不同于对应的 RawIOBase 方法，它们将永远不会返回 None。

并且，read() 方法也没有转向 readinto() 的默认实现。

典型的 BufferedIOBase 实现不应当继承自 RawIOBase 实现，而要包装一个该实现，正如 BufferedWriter 和 BufferedReader 所做的那样。

BufferedIOBase 在 IOBase 的现有成员以外还提供或重写了下列数据属性和方法:

raw

由 BufferedIOBase 处理的下层原始流 (RawIOBase 的实例)。 它不是 BufferedIOBase API 的组成部分并且不存在于某些实现中。

detach()

从缓冲区分离出下层原始流并将其返回。

在原始流被分离之后，缓冲区将处于不可用的状态。

某些缓冲区例如 BytesIO 并无可从此方法返回的单独原始流的概念。 它们将会引发 UnsupportedOperation。

Added in version 3.1.

read(size=-1, /)

读取并返回最多 size 个字节。 如果此参数被省略、为 None 或为负值，则读取并返回所有数据直到 EOF。 如果流已经到达 EOF 则返回一个空的 bytes 对象。

如果此参数为正值，并且下层原始流不可交互，则可能发起多个原始读取以满足字节计数（直至先遇到 EOF）。 但对于可交互原始流，则将至多发起一个原始读取，并且简短的结果并不意味着已到达 EOF。

BlockingIOError 会在下层原始流不处于阻塞模式，并且当前没有可用数据时被引发。

read1(size=-1, /)

通过至多一次对下层流的 read() (或 readinto()) 方法的调用读取并返回至多 size 个字节。 这适用于在 BufferedIOBase 对象之上实现你自己的缓冲区的情况。

如果 size 为 -1 (默认值)，则返回任意数量的字节（多于零字节，除非已到达 EOF）。

readinto(b, /)

将字节数据读入预先分配的可写 bytes-like object b 并返回所读取的字节数。 例如，b 可以是一个 bytearray。

类似于 read()，可能对下层原始流发起多次读取，除非后者为交互式。

BlockingIOError 会在下层原始流不处于阻塞模式，并且当前没有可用数据时被引发。

readinto1(b, /)

将字节数据读入预先分配的可写 bytes-like object b，其中至多使用一次对下层原始流 read() (或 readinto()) 方法的调用。 返回所读取的字节数。

BlockingIOError 会在下层原始流不处于阻塞模式，并且当前没有可用数据时被引发。

Added in version 3.5.

write(b, /)

写入给定的 bytes-like object b，并返回写入的字节数 (总是等于 b 的字节长度，因为如果写入失败则会引发 OSError)。 根据具体实现的不同，这些字节可能被实际写入下层流，或是出于运行效率和冗余等考虑而暂存于缓冲区。

当处于非阻塞模式时，如果需要将数据写入原始流但它无法在不阻塞的情况下接受所有数据则将引发 BlockingIOError。

调用者可能会在此方法返回后释放或改变 b，因此该实现应当仅在方法调用期间访问 b。

原始文件 I/O

class io.FileIO(name, mode='r', closefd=True, opener=None)

代码一个包含字节数据的 OS 层级文件的原始二进制流。 它继承自 RawIOBase。

name 可以是以下两项之一：

代表将被打开的文件路径的字符串或 bytes 对象。 在此情况下 closefd 必须为 True (默认值) 否则将会引发异常。

代表一个现有 OS 层级文件描述符的号码的整数，作为结果的 FileIO 对象将可访问该文件。 当 FileIO 对象被关闭时此 fd 也将被关闭，除非 closefd 设为 False。

mode 可以为 'r', 'w', 'x' 或 'a' 分别表示读取（默认模式）、写入、独占新建或添加。 如果以写入或添加模式打开的文件不存在将自动新建；当以写入模式打开时文件将先清空。 以新建模式打开时如果文件已存在则将引发 FileExistsError。 以新建模式打开文件也意味着要写入，因此该模式的行为与 'w' 类似。 在模式中附带 '+' 将允许同时读取和写入。

该类的 read() (当附带为正值的参数调用时), readinto() 和 write() 方法将只执行一次系统调用。

可以通过传入一个可调用对象作为 opener 来使用自定义文件打开器。 然后通过调用 opener 并传入 (name, flags) 来获取文件对象所对应的下层文件描述符。 opener 必须返回一个打开文件描述符（传入 os.open 作为 opener 的结果在功能上将与传入 None 类似）。

新创建的文件是 不可继承的。

有关 opener 参数的示例，请参见内置函数 open() 。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 opener 参数。增加了 'x' 模式。

在 3.4 版本发生变更: 文件现在禁止继承。

FileIO 在继承自 RawIOBase 和 IOBase 的现有成员以外还提供了以下数据属性和方法:

mode

构造函数中给定的模式。

name

文件名。当构造函数中没有给定名称时，这是文件的文件描述符。

缓冲流

相比原始 I/O，缓冲 I/O 流提供了针对 I/O 设备的更高层级接口。

class io.BytesIO(initial_bytes=b'')

一个使用内存字节缓冲区的二进制流。 它继承自 BufferedIOBase。 当 close() 方法被调用时缓冲区将被丢弃。

可选参数 initial_bytes 是一个包含初始数据的 bytes-like object。

BytesIO 在继承自 BufferedIOBase 和 IOBase 的成员以外还提供或重写了下列方法:

getbuffer()

返回一个对应于缓冲区内容的可读写视图而不必拷贝其数据。 此外，改变视图将透明地更新缓冲区内容:

>>> b = io.BytesIO(b"abcdef")
>>> view = b.getbuffer()
>>> view[2:4] = b"56"
>>> b.getvalue()
b'ab56ef'

备注

只要视图保持存在，BytesIO 对象就无法被改变大小或关闭。

Added in version 3.2.

getvalue()

返回包含整个缓冲区内容的 bytes。

read1(size=-1, /)

在 BytesIO 中，这与 read() 相同。

在 3.7 版本发生变更: size 参数现在是可选的。

readinto1(b, /)

在 BytesIO 中，这与 readinto() 相同。

Added in version 3.5.

class io.BufferedReader(raw, buffer_size=DEFAULT_BUFFER_SIZE)

一个提供对可读、不可定位的 RawIOBase 原始二进制流的高层级访问的缓冲二进制流。 它继承自 BufferedIOBase。

当从此对象读取数据时，可能会从下层原始流请求更大量的数据，并存放到内部缓冲区中。 接下来可以在后续读取时直接返回缓冲数据。

根据给定的可读 raw 流和 buffer_size 创建 BufferedReader 的构造器。 如果省略 buffer_size，则会使用 DEFAULT_BUFFER_SIZE。

BufferedReader 在继承自 BufferedIOBase 和 IOBase 的成员以外还提供或重写了下列方法:

peek(size=0, /)

从流返回字节数据而不前移位置。 完成此调用将至多读取一次原始流。 返回的字节数量可能少于或多于请求的数量。

read(size=-1, /)

读取并返回 size 个字节，如果 size 未给定或为负值，则读取至 EOF 或是在非阻塞模式下读取调用将会阻塞。

read1(size=-1, /)

在原始流上通过单次调用读取并返回至多 size 个字节。 如果至少缓冲了一个字节，则只返回缓冲的字节。 在其他情况下，将执行一次原始流读取。

在 3.7 版本发生变更: size 参数现在是可选的。

class io.BufferedWriter(raw, buffer_size=DEFAULT_BUFFER_SIZE)

一个提供对可写、不可定位的 RawIOBase 原始二进制流的高层级访问的缓冲二进制流。 它继承自 BufferedIOBase。

当写入到此对象时，数据通常会被放入到内部缓冲区中。 缓冲区将在满足某些条件的情况下被写到下层的 RawIOBase 对象，包括:

当缓冲区对于所有挂起数据而言太小时；

当 flush() 被调用时；

当 seek() 被请求时（针对 BufferedRandom 对象）；

当 BufferedWriter 对象被关闭或销毁时。

该构造器会为给定的可写 raw 流创建一个 BufferedWriter。 如果未给定 buffer_size，则使用默认的 DEFAULT_BUFFER_SIZE。

BufferedWriter 在继承自 BufferedIOBase 和 IOBase 的成员以外还提供或重写了下列方法:

flush()

将缓冲区中保存的字节数据强制放入原始流。 如果原始流发生阻塞则应当引发 BlockingIOError。

write(b, /)

写入 bytes-like object b 并返回写入的字节数。 当处于非阻塞模式时，如果缓冲区需要被写入但原始流发生阻塞则将引发 BlockingIOError。

class io.BufferedRandom(raw, buffer_size=DEFAULT_BUFFER_SIZE)

一个提供对不可定位的 RawIOBase 原始二进制流的高层级访问的缓冲二进制流。 它继承自 BufferedReader 和 BufferedWriter。

该构造器会为在第一个参数中给定的可查找原始流创建一个读取器和写入器。 如果省略 buffer_size 则使用默认的 DEFAULT_BUFFER_SIZE。

BufferedRandom 能做到 BufferedReader 或 BufferedWriter 所能做的任何事。 此外，还会确保实现 seek() 和 tell()。

class io.BufferedRWPair(reader, writer, buffer_size=DEFAULT_BUFFER_SIZE, /)

一个提供对两个不可定位的 RawIOBase 原始二进制流的高层级访问的缓冲二进制流 --- 一个可读，另一个可写。 它继承自 BufferedIOBase。

reader 和 writer 分别是可读和可写的 RawIOBase 对象。 如果省略 buffer_size 则使用默认的 DEFAULT_BUFFER_SIZE。

BufferedRWPair 实现了 BufferedIOBase 的所有方法，但 detach() 除外，调用该方法将引发 UnsupportedOperation。

警告

BufferedRWPair 不会尝试同步访问其下层的原始流。 你不应当将传给它与读取器和写入器相同的对象；而要改用 BufferedRandom。

文本 I/O

class io.TextIOBase

文本流的基类。 该类提供了基于字符和行的流 I/O 的接口。 它继承自 IOBase。

TextIOBase 在来自 IOBase 的成员以外还提供或重写了以下数据属性和方法:

encoding

用于将流的字节串解码为字符串以及将字符串编码为字节串的编码格式名称。

errors

解码器或编码器的错误设置。

newlines

一个字符串、字符串元组或者 None，表示目前已经转写的新行。 根据具体实现和初始构造器旗标的不同，此属性或许会不可用。

buffer

由 TextIOBase 处理的下层二进制缓冲区（为一个 BufferedIOBase 的实例）。 它不是 TextIOBase API 的组成部分并且不存在于某些实现中。

detach()

从 TextIOBase 分离出下层二进制缓冲区并将其返回。

在下层缓冲区被分离后，TextIOBase 将处于不可用的状态。

某些 TextIOBase 的实现，例如 StringIO 可能并无下层缓冲区的概念，因此调用此方法将引发 UnsupportedOperation。

Added in version 3.1.

read(size=-1, /)

从流中读取至多 size 个字符并以单个 str 的形式返回。 如果 size 为负值或 None，则读取至 EOF。

readline(size=-1, /)

读取至换行符或 EOF 并返回单个 str。 如果流已经到达 EOF，则将返回一个空字符串。, an empty string is returned.

如果指定了 size ，最多将读取 size 个字符。

seek(offset, whence=SEEK_SET, /)

将流位置改为给定的 offset。 具体行为取决于 whence 形参。 whence 的默认值为 SEEK_SET。

SEEK_SET 或 0: 从流的起始位置开始查找（默认值）；offset 必须为 TextIOBase.tell() 所返回的数值或为零。 任何其他 offset 值都将导致未定义的行为。

SEEK_CUR 或 1: "查找" 到当前位置；offset 必须为零，表示无操作（所有其他值均不受支持）。

SEEK_END 或 2: 查找到流的末尾；offset 必须为零（所有其他值均不受支持）。

以不透明数字形式返回新的绝对位置。

Added in version 3.1: SEEK_* 常量。

tell()

以不透明数字形式返回当前流的位置。 该数字通常并不代表下层二进制存储中对应的字节数。

write(s, /)

将字符串 s 写入到流并返回写入的字符数。

class io.TextIOWrapper(buffer, encoding=None, errors=None, newline=None, line_buffering=False, write_through=False)

一个提供对 BufferedIOBase 缓冲二进制流的高层级访问的缓冲文本流。 它继承自 TextIOBase。

encoding 给出流的解码或编码要使用的编码格式的名称。 它默认为 locale.getencoding()。 encoding="locale" 可被用来显式地指定当前语言区域的编码格式。 请参阅 文本编码格式 了解更多信息。

errors 是一个可选的字符串，它指明编码格式和编码格式错误的处理方式。 传入 'strict' 将在出现编码格式错误时引发 ValueError (默认值 None 具有相同的效果)，传入 'ignore' 将忽略错误。 (请注意忽略编码格式错误会导致数据丢失。) 'replace' 会在出现错误数据时插入一个替换标记 (例如 '?')。 'backslashreplace' 将把错误数据替换为一个反斜杠转义序列。 在写入时，还可以使用 'xmlcharrefreplace' (替换为适当的 XML 字符引用) 或 'namereplace' (替换为 \N{...} 转义序列)。 任何其他通过 codecs.register_error() 注册的错误处理方式名称也可以被接受。

newline 控制行结束符处理方式。 它可以为 None, '', '\n', '\r' 和 '\r\n'。 其工作原理如下:

当从流读取输入时，如果 newline 为 None，则将启用 universal newlines 模式。 输入中的行结束符可以为 '\n', '\r' 或 '\r\n'，在返回给调用者之前它们会被统一转写为 '\n'。 如果 newline 为 ''，也会启用通用换行模式，但行结束符会不加转写即返回给调用者。 如果 newline 具有任何其他合法的值，则输入行将仅由给定的字符串结束，并且行结束符会不加转写即返回给调用者。

将输出写入流时，如果 newline 为 None，则写入的任何 '\n' 字符都将转换为系统默认行分隔符 os.linesep。如果 newline 是 '' 或 '\n'，则不进行翻译。如果 newline 是任何其他合法值，则写入的任何 '\n' 字符将被转换为给定的字符串。

如果 line_buffering 为 True，则当一个写入调用包含换行或回车符时将会应用 flush()。

如果 write_through 为 True，则对 write() 的调用会确保不被缓冲：在 TextIOWrapper 对象上写入的任何数据会立即交给其下层的 buffer 来处理。

在 3.3 版本发生变更: 已添加 write_through 参数

在 3.3 版本发生变更: 默认的 encoding 现在将为 locale.getpreferredencoding(False) 而非 locale.getpreferredencoding()。 不要使用 locale.setlocale() 来临时改变区域编码格式，要使用当前区域编码格式而不是用户的首选编码格式。

在 3.10 版本发生变更: encoding 参数现在支持 "locale" 作为编码格式名称。

TextIOWrapper 在继承自 TextIOBase 和 IOBase 的现有成员以外还提供了以下数据属性和方法:

line_buffering

是否启用行缓冲。

write_through

写入是否要立即传给下层的二进制缓冲。

Added in version 3.7.

reconfigure(*, encoding=None, errors=None, newline=None, line_buffering=None, write_through=None)

使用 encoding, errors, newline, line_buffering 和 write_through 的新设置来重新配置此文本流。

未指定的形参将保留当前设定，例外情况是当指定了 encoding 但未指定 errors 时将会使用 errors='strict'。

如果已经有数据从流中被读取则将无法再改变编码格式或行结束符。 另一方面，在写入数据之后再改变编码格式则是可以的。

此方法会在设置新的形参之前执行隐式的流刷新。

Added in version 3.7.

在 3.11 版本发生变更: 此方法支持 encoding="locale" 选项。

seek(cookie, whence=os.SEEK_SET, /)

设置流位置。 以 int 的形式返回新的流位置。

支持四种操作，由下列参数组合给出：

seek(0, SEEK_SET): 回退到流的开头。

seek(cookie, SEEK_SET): 恢复之前的位置；cookie 必须是 由 tell() 返回的数字。

seek(0, SEEK_END): 快进到流的末尾。

seek(0, SEEK_CUR): 保持当前流位置不变。

任何其他参数组合均无效，并可能引发异常。

参见

os.SEEK_SET, os.SEEK_CUR 和 os.SEEK_END。

tell()

以不透明数字的形式返回流位置。 tell() 的返回值可以作为 seek() 的输入，以恢复之前的流位置。

class io.StringIO(initial_value='', newline='\n')

一个使用内存文本缓冲区的文本流。 它继承自 TextIOBase。

当 close() 方法被调用时将会丢弃文本缓冲区。

缓冲区的初始值可通过提供 initial_value 来设置。 如果启用了换行符转写，换行符将以与 write() 相同的方式进行编码。 流将被定位到缓冲区的起点，这模拟了以 w+ 模式打开一个现有文件的操作，使其准备好从头开始立即写入或是将要覆盖初始值的写入。 要模拟以 a+ 模式打开一个文件准备好追加内容，请使用 f.seek(0, io.SEEK_END) 来将流重新定位到缓冲区的末尾。

newline 参数的规则与 TextIOWrapper 所用的一致，不同之处在于当将输出写入到流时，如果 newline 为 None，则在所有平台上换行符都会被写入为 \n。

StringIO 在继承自 TextIOBase 和 IOBase 的现有成员以外还提供了以下方法:

getvalue()

返回一个 包含缓冲区全部内容的 str。 换行符会以与 read() 相同的方式被编码，但是流位置不会改变。

用法示例:

import io

output = io.StringIO()
output.write('First line.\n')
print('Second line.', file=output)

# Retrieve file contents -- this will be
# 'First line.\nSecond line.\n'
contents = output.getvalue()

# Close object and discard memory buffer --
# .getvalue() will now raise an exception.
output.close()

class io.IncrementalNewlineDecoder

用于在 universal newlines 模式下解码换行符的辅助编解码器。 它继承自 codecs.IncrementalDecoder。

性能

本节讨论所提供的具体 I/O 实现的性能。

二进制 I/O

即使在用户请求单个字节时，也只读取和写入大块数据。通过该方法，缓冲 I/O 隐藏了操作系统调用和执行无缓冲 I/O 例程时的任何低效性。增益取决于操作系统和执行的 I/O 类型。例如，在某些现代操作系统上（例如 Linux），无缓冲磁盘 I/O 可以与缓冲 I/O 一样快。但最重要的是，无论平台和支持设备如何，缓冲 I/O 都能提供可预测的性能。因此，对于二进制数据，应首选使用缓冲的 I/O 而不是未缓冲的 I/O 。

文本 I/O

二进制存储（如文件）上的文本 I/O 比同一存储上的二进制 I/O 慢得多，因为它需要使用字符编解码器在 unicode 和二进制数据之间进行转换。 在处理大量文本数据（如大型日志文件）时这种情况会非常明显。 此外，由于使用了重构算法因而 tell() 和 seek() 的速度都相当慢。

StringIO 是原生的内存 Unicode 容器，速度与 BytesIO 相似。

多线程

FileIO 对象在它们封装的操作系统调用 (如 Unix 下的 read(2) [https://manpages.debian.org/read(2)]) 是线程安全的情况下也是线程安全的。

二进制缓冲对象（例如 BufferedReader, BufferedWriter, BufferedRandom 和 BufferedRWPair）使用锁来保护其内部结构；因此，可以安全地一次从多个线程中调用它们。

TextIOWrapper 对象不再是线程安全的。

可重入性

二进制缓冲对象（ BufferedReader ， BufferedWriter ， BufferedRandom 和 BufferedRWPair 的实例）不是可重入的。虽然在正常情况下不会发生可重入调用，但仍可能会在 signal 处理程序执行 I/O 时产生。如果线程尝试重入已经访问的缓冲对象，则会引发 RuntimeError 。注意，这并不禁止其他线程进入缓冲对象。

上面的内容隐式地扩展到文本文件中，因为 open() 函数将把缓冲对象封装在 TextIOWrapper 中。 这包括标准流，因而也会影响内置的 print() 函数。

time --- 时间的访问和转换

该模块提供了各种与时间相关的函数。相关功能还可以参阅 datetime 和 calendar 模块。

尽管所有平台皆可使用此模块，但模块内的函数并非所有平台都可用。此模块中定义的大多数函数的实现都是调用其所在平台的C语言库的同名函数。因为这些函数的语义可能因平台而异，所以使用时最好查阅对应平台的相关文档。

下面是一些术语和惯例的解释.

epoch 是起始的时间点，即 time.gmtime(0) 的返回值。 这在所有平台上都是 1970-01-01, 00:00:00 (UTC)。

术语 纪元秒数 是指自 epoch （纪元）时间点以来经过的总秒数，通常不包括 闰秒 [https://en.wikipedia.org/wiki/Leap_second]。 在所有符合 POSIX 标准的平台上，闰秒都不会记录在总秒数中。

此模块中的函数可能无法处理 epoch 之前或遥远未来的日期和时间。 “遥远未来”的分界点是由 C 库确定的；对于 32 位系统，它通常是在 2038 年。

函数 strptime() 在接收到 %y 格式代码时可以解析使用 2 位数表示的年份。当解析 2 位数年份时，函数会按照 POSIX 和 ISO C 标准进行年份转换：数值 69--99 被映射为 1969--1999；数值 0--68 被映射为 2000--2068。

UTC是协调世界时（Coordinated Universal Time）的缩写。它以前也被称为格林威治标准时间（GMT）。使用UTC而不是CUT作为缩写是英语与法语（Temps Universel Coordonné）之间妥协的结果，不是什么低级错误。

DST是夏令时（Daylight Saving Time）的缩写，在一年的某一段时间中将当地时间调整（通常）一小时。 DST的规则非常神奇（由当地法律确定），并且每年的起止时间都不同。C语言库中有一个表格，记录了各地的夏令时规则（实际上，为了灵活性，C语言库通常是从某个系统文件中读取这张表）。从这个角度而言，这张表是夏令时规则的唯一权威真理。

由于平台限制，各种实时函数的精度可能低于其值或参数所要求（或给定）的精度。例如，在大多数Unix系统上，时钟频率仅为每秒50或100次。

另一方面，time() 和 sleep() 的精度优于它们的 Unix 等价物：时间表示为浮点数，time() 返回可用的最准确时间 (如有可能将使用 Unix gettimeofday())，并且 sleep() 将接受带有非零小数部分的时间 (如有可能将使用 Unix select() 来实现此功能)。

时间值由 gmtime()，localtime() 和 strptime() 返回，并被 asctime()， mktime() 和 strftime() 接受，是一个 9 个整数的序列。 gmtime()， localtime() 和 strptime() 的返回值还提供各个字段的属性名称。

请参阅 struct_time 以获取这些对象的描述。

在 3.3 版本发生变更: 当平台支持相应的 struct tm 成员时 struct_time 类型将被扩展以提供 tm_gmtoff 和 tm_zone 属性。

在 3.6 版本发生变更: struct_time 的属性 tm_gmtoff 和 tm_zone 现在可在所有平台上使用。

使用以下函数在时间表示之间进行转换：

从

到

使用

自纪元以来的秒数

UTC 的 struct_time

gmtime()

自纪元以来的秒数

本地时间的 struct_time

localtime()

UTC 的 struct_time

自纪元以来的秒数

calendar.timegm()

本地时间的 struct_time

自纪元以来的秒数

mktime()

函数

time.asctime([t])

转换由 gmtime() 或 localtime() 所返回的 struct_time 或相应的表示时间的元组为以下形式的字符串: 'Sun Jun 20 23:21:05 1993'。 日期字段的长度为两个字符，如果日期只有一个数字则会以空格填充，例如: 'Wed Jun  9 04:26:40 1993'。

如果未提供 t，则会使用 localtime() 所返回的当前时间。 asctime() 不会使用区域设置信息。

备注

与同名的C函数不同， asctime() 不添加尾随换行符。

time.pthread_getcpuclockid(thread_id)

返回指定的 thread_id 的特定于线程的CPU时间时钟的 clk_id 。

使用 threading.Thread 对象的 threading.get_ident() 或 ident 属性为 thread_id 获取合适的值。

警告

传递无效的或过期的 thread_id 可能会导致未定义的行为，例如段错误。

可用性: Unix

请参阅 pthread_getcpuclockid(3) [https://manpages.debian.org/pthread_getcpuclockid(3)] 的手册页面了解更多信息。

Added in version 3.7.

time.clock_getres(clk_id)

返回指定时钟 clk_id 的分辨率（精度）。有关 clk_id 的可接受值列表，请参阅 Clock ID 常量 。

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

time.clock_gettime(clk_id) → float

返回指定 clk_id 时钟的时间。有关 clk_id 的可接受值列表，请参阅 Clock ID 常量 。

使用 clock_gettime_ns() 以避免 float 类型导致的精度损失。

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

time.clock_gettime_ns(clk_id) → int

与 clock_gettime() 相似，但返回时间为纳秒。

可用性: Unix。

Added in version 3.7.

time.clock_settime(clk_id, time: float)

设置指定 clk_id 时钟的时间。 目前， CLOCK_REALTIME 是 clk_id 唯一可接受的值。

使用 clock_settime_ns() 以避免 float 类型导致的精度损失。

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

time.clock_settime_ns(clk_id, time: int)

与 clock_settime() 相似，但设置时间为纳秒。

可用性: Unix。

Added in version 3.7.

time.ctime([secs])

将以距离 epoch 的秒数表示的时间转换为以下形式的字符串: 'Sun Jun 20 23:21:05 1993' 代表本地时间。 日期字段的长度为两个字符且如果日期只有一位数字则会以空格填充，例如: 'Wed Jun  9 04:26:40 1993'。

如果 secs 未提供或为 None，则使用 time() 所返回的当前时间。 ctime(secs) 等价于 asctime(localtime(secs))。 ctime() 不会使用区域设置信息。

time.get_clock_info(name)

获取有关指定时钟的信息作为命名空间对象。 支持的时钟名称和读取其值的相应函数是：

'monotonic': time.monotonic()

'perf_counter': time.perf_counter()

'process_time': time.process_time()

'thread_time': time.thread_time()

'time': time.time()

结果具有以下属性：

adjustable ： 如果时钟可以自动更改（例如通过NTP守护程序）或由系统管理员手动更改，则为 True ，否则为 False 。

implementation ： 用于获取时钟值的基础C函数的名称。有关可能的值，请参阅 Clock ID 常量 。

monotonic ：如果时钟不能倒退，则为 True ，否则为 False 。

resolution ： 以秒为单位的时钟分辨率（ float ）

Added in version 3.3.

time.gmtime([secs])

将以自 epoch 开始的秒数表示的时间转换为 UTC 的 struct_time，其中 dst 旗标始终为零。 如果未提供 secs 或为 None，则使用 time() 所返回的当前时间。 一秒以内的小数将被忽略。 有关 struct_time 对象的说明请参见上文。 有关此函数的逆操作请参阅 calendar.timegm()。

time.localtime([secs])

与 gmtime() 相似但转换为当地时间。如果未提供 secs 或为 None ，则使用由 time() 返回的当前时间。当 DST 适用于给定时间时，dst标志设置为 1 。

localtime() 可能会引发 OverflowError ，如果时间戳超出平台 C localtime() 或 gmtime() 函数支持的范围，并会在 localtime() 或 gmtime() 失败时引发 OSError 。这通常被限制在1970至2038年之间。

time.mktime(t)

这是 localtime() 的反函数。它的参数是 struct_time 或者完整的 9 元组（因为需要 dst 标志；如果它是未知的则使用 -1 作为dst标志），它表示 local 的时间，而不是 UTC 。它返回一个浮点数，以便与 time() 兼容。如果输入值不能表示为有效时间，则 OverflowError 或 ValueError 将被引发（这取决于Python或底层C库是否捕获到无效值）。它可以生成时间的最早日期取决于平台。

time.monotonic() → float

（以小数表示的秒为单位）返回一个单调时钟的值，即不能倒退的时钟。 该时钟不受系统时钟更新的影响。 返回值的参考点未被定义，因此只有两次调用之间的差值才是有效的。

使用 monotonic_ns() 以避免 float 类型导致的精度损失。

Added in version 3.3.

在 3.5 版本发生变更: 该功能现在始终可用且始终在系统范围内。

在 3.10 版本发生变更: 在 macOS 上，现在这个函数作用于全系统。

time.monotonic_ns() → int

与 monotonic() 相似，但是返回时间为纳秒数。

Added in version 3.7.

time.perf_counter() → float

（以小数表示的秒为单位）返回一个性能计数器的值，即用于测量较短持续时间的具有最高有效精度的时钟。 它会包括睡眠状态所消耗的时间并且作用于全系统范围。 返回值的参考点未被定义，因此只有两次调用之间的差值才是有效的。

使用 perf_counter_ns() 以避免 float 类型导致的精度损失。

Added in version 3.3.

在 3.10 版本发生变更: 在 Windows 上，现在这个函数作用于全系统。

time.perf_counter_ns() → int

与 perf_counter() 相似，但是返回时间为纳秒。

Added in version 3.7.

time.process_time() → float

（以小数表示的秒为单位）返回当前进程的系统和用户 CPU 时间的总计值。 它不包括睡眠状态所消耗的时间。 根据定义它只作用于进程范围。 返回值的参考点未被定义，因此只有两次调用之间的差值才是有效的。

使用 process_time_ns() 以避免 float 类型导致的精度损失。

Added in version 3.3.

time.process_time_ns() → int

与 process_time() 相似，但是返回时间为纳秒。

Added in version 3.7.

time.sleep(secs)

调用方线程暂停执行给定的秒数。 该参数可以为浮点数以指定一个更精确的休眠时间。

如果休眠被信号打断并且信号处理器未引发异常，休眠将基于重新计算的时延重新开始。

暂停时间有可能比请求的要长出一段不确定的时间，因为会受系统中的其他活动排期影响。

在 Windows 上，如果 secs 为零，线程会将其时间片的剩余部分让渡给任何其他准备要运行的线程。 如果没有准备要运行的其他线程，该函数将立即返回，而线程将继续执行。 在 Windows 8.1 及更新版本中的实现使用了提供 100 纳秒分辨率的 高分辨率定时器 [https://docs.microsoft.com/en-us/windows-hardware/drivers/kernel/high-resolution-timers]。 如果 secs 为零，则会使用 Sleep(0)。

Unix 实现:

如果可能则使用 clock_nanosleep() (精度: 1 纳秒);

或者如果可能则使用 nanosleep() (精度: 1 纳秒);

或者使用 select() (精度: 1 微秒).

在 3.5 版本发生变更: 现在，即使该睡眠过程被信号中断，该函数也会保证调用它的线程至少会睡眠 secs 秒。信号处理例程抛出异常的情况除外。（欲了解我们做出这次改变的原因，请参见 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/] ）

在 3.11 版本发生变更: 在 Unix 上，现在将在可能的情况下使用 clock_nanosleep() 和 nanosleep() 函数。 在 Windows 上，现在将使用可等待的计时器。

time.strftime(format[, t])

转换一个元组或 struct_time 表示的由 gmtime() 或 localtime() 返回的时间到由 format 参数指定的字符串。如果未提供 t ，则使用由 localtime() 返回的当前时间。 format 必须是一个字符串。如果 t 中的任何字段超出允许范围，则引发 ValueError 。

0是时间元组中任何位置的合法参数；如果它通常是非法的，则该值被强制改为正确的值。

以下指令可以嵌入 format 字符串中。它们显示时没有可选的字段宽度和精度规范，并被 strftime() 结果中的指示字符替换：

指令

含意

备注

%a

本地化的缩写星期中每日的名称。

%A

本地化的星期中每日的完整名称。

%b

本地化的月缩写名称。

%B

本地化的月完整名称。

%c

本地化的适当日期和时间表示。

%d

十进制数 [01,31] 表示的月中日。

%f

十进制表示的的微秒数

[000000,999999].

(1)

%H

十进制数 [00,23] 表示的小时（24小时制）。

%I

十进制数 [01,12] 表示的小时（12小时制）。

%j

十进制数 [001,366] 表示的年中日。

%m

十进制数 [01,12] 表示的月。

%M

十进制数 [00,59] 表示的分钟。

%p

本地化的 AM 或 PM 。

(2)

%S

十进制数 [00,61] 表示的秒。

(3)

%U

十进制数 [00,53] 表示的一年中的周数（星期日作为一周的第一天）。 在第一个星期日之前的新年中的所有日子都被认为是在第 0 周。

(4)

%w

十进制数 [0(星期日),6] 表示的周中日。

%W

十进制数 [00,53] 表示的一年中的周数（星期一作为一周的第一天）。 在第一个星期一之前的新年中的所有日子被认为是在第 0 周。

(4)

%x

本地化的适当日期表示。

%X

本地化的适当时间表示。

%y

十进制数 [00,99] 表示的没有世纪的年份。

%Y

十进制数表示的带世纪的年份。

%z

时区偏移以格式 +HHMM 或 -HHMM 形式的 UTC/GMT 的正或负时差指示，其中H表示十进制小时数字，M表示小数分钟数字 [-23:59, +23:59] 。[1]

%Z

时区名称（如果不存在时区，则不包含字符）。已弃用。 [1]

%%

字面的 '%' 字符。

注释：

%f 格式指示符只应用于 strptime()，而不应用于 strftime()。 不过，请参看 datetime.datetime.strptime() 和 datetime.datetime.strftime()，在这里 %f 格式指示符 应用于微秒数。

当与 strptime() 函数一起使用时，如果使用 %I 指令来解析小时， %p 指令只影响输出小时字段。

范围真的是 0 到 61 ；值 60 在表示 leap seconds [https://en.wikipedia.org/wiki/Leap_second] 的时间戳中有效，并且由于历史原因支持值 61 。

当与 strptime() 函数一起使用时， %U 和 %W 仅用于指定星期几和年份的计算。

下面是一个示例，一个与 RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html] Internet电子邮件标准以兼容的日期格式。 [1]

>>> from time import gmtime, strftime
>>> strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0000", gmtime())
'Thu, 28 Jun 2001 14:17:15 +0000'

某些平台可能支持其他指令，但只有此处列出的指令具有 ANSI C 标准化的含义。要查看平台支持的完整格式代码集，请参阅 strftime(3) [https://manpages.debian.org/strftime(3)] 文档。

在某些平台上，可选的字段宽度和精度规范可以按照以下顺序紧跟在指令的初始 '%' 之后；这也不可移植。字段宽度通常为2，除了 %j ，它是3。

time.strptime(string[, format])

根据格式解析表示时间的字符串。 返回值为一个被 gmtime() 或 localtime() 返回的 struct_time 。

format 参数使用与 strftime() 相同的指令。 它默认为匹配 ctime() 所返回的格式 "%a %b %d %H:%M:%S %Y"` 。 如果 string 不能根据 format 来解析，或者解析后它有多余的数据，则会引发 ValueError。 当无法推断出更准确的值时，用于填充任何缺失数据的默认值是 (1900, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, -1) 。 string 和 format 都必须为字符串。

例如:

>>> import time
>>> time.strptime("30 Nov 00", "%d %b %y")
time.struct_time(tm_year=2000, tm_mon=11, tm_mday=30, tm_hour=0, tm_min=0,
                 tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=335, tm_isdst=-1)

支持 %Z 指令是基于 tzname 中包含的值以及 daylight 是否为真。因此，它是特定于平台的，除了识别始终已知的 UTC 和 GMT （并且被认为是非夏令时时区）。

仅支持文档中指定的指令。因为每个平台都实现了 strftime() ，它有时会提供比列出的指令更多的指令。但是 strptime() 独立于任何平台，因此不一定支持所有未记录为支持的可用指令。

class time.struct_time

返回的时间值序列的类型为 gmtime() 、 localtime() 和 strptime() 。它是一个带有 named tuple 接口的对象：可以通过索引和属性名访问值。 存在以下值：

索引

属性

值

0

tm_year

（例如，1993）

1

tm_mon

range [1, 12]

2

tm_mday

range [1, 31]

3

tm_hour

range [0, 23]

4

tm_min

range [0, 59]

5

tm_sec

range [0, 61]；参见 strftime() 中的 注释 (2)

6

tm_wday

取值范围 [0, 6]；周一为 0

7

tm_yday

range [1, 366]

8

tm_isdst

0, 1 或 -1；如下所示

N/A

tm_zone

时区名称的缩写

N/A

tm_gmtoff

以秒为单位的UTC以东偏离

请注意，与C结构不同，月份值是 [1,12] 的范围，而不是 [0,11] 。

在调用 mktime() 时， tm_isdst 可以在夏令时生效时设置为1，而在夏令时不生效时设置为0。 值-1表示这是未知的，并且通常会导致填写正确的状态。

当一个长度不正确的元组被传递给期望 struct_time 的函数，或者具有错误类型的元素时，会引发 TypeError 。

time.time() → float

返回以浮点数表示的从 epoch 开始的秒数形式的时间。 对 leap seconds [https://en.wikipedia.org/wiki/Leap_second] 的处理取决于具体平台。 在 Windows 和大多数 Unix 系统中，闰秒不会被计入从 epoch 开始的秒数形式的时间中。 这通常被称为 Unix 时间 [https://en.wikipedia.org/wiki/Unix_time]。

请注意，即使时间总是作为浮点数返回，但并非所有系统都提供高于1秒的精度。虽然此函数通常返回非递减值，但如果在两次调用之间设置了系统时钟，则它可以返回比先前调用更低的值。

返回的数字 time() 可以通过将其传递给 gmtime() 函数或转换为UTC中更常见的时间格式（即年、月、日、小时等）或通过将它传递给 localtime() 函数获得本地时间。在这两种情况下都返回一个 struct_time 对象，日历日期组件可以从中作为属性访问。

使用 time_ns() 以避免 float 类型导致的精度损失。

time.time_ns() → int

与 time() 相似，但返回时间为用整数表示的自 epoch 以来所经过的纳秒数。

Added in version 3.7.

time.thread_time() → float

（以小数表示的秒为单位）返回当前线程的系统和用户 CPU 时间的总计值。 它不包括睡眠状态所消耗的时间。 根据定义它只作用于线程范围。 返回值的参考点未被定义，因此只有两次调用之间的差值才是有效的。

使用 thread_time_ns() 以避免 float 类型导致的精度损失。

可用性: Linux, Unix, Windows。

支持 CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID 的 Unix 系统。

Added in version 3.7.

time.thread_time_ns() → int

与 thread_time() 相似，但返回纳秒时间。

Added in version 3.7.

time.tzset()

重置库例程使用的时间转换规则。环境变量 TZ 指定如何完成。它还将设置变量 tzname （来自 TZ 环境变量）， timezone （UTC的西部非DST秒）， altzone （UTC以西的DST秒）和 daylight （如果此时区没有任何夏令时规则则为0，如果有夏令时适用的时间，无论过去、现在或未来，则为非零）。

可用性: Unix。

备注

虽然在很多情况下，更改 TZ 环境变量而不调用 tzset() 可能会影响函数的输出，例如 localtime() ，不应该依赖此行为。

TZ 不应该包含空格。

TZ 环境变量的标准格式是（为了清晰起见，添加了空格）:

std offset [dst [offset [,start[/time], end[/time]]]]

组件的位置是：

std 和 dst

三个或更多字母数字，给出时区缩写。这些将传到 time.tzname

offset

偏移量的形式为： ± hh[:mm[:ss]] 。这表示添加到达UTC的本地时间的值。如果前面有 '-' ，则时区位于本初子午线的东边；否则，在它是西边。如果dst之后没有偏移，则假设夏令时比标准时间提前一小时。

start[/time], end[/time]

指示何时更改为DST和从DST返回。开始日期和结束日期的格式为以下之一：

Jn

Julian日 n （1 <= n <= 365）。闰日不计算在内，因此在所有年份中，2月28日是第59天，3月1日是第60天。

n

从零开始的Julian日（0 <= n <= 365）。 闰日计入，可以引用2月29日。

Mm.n.d

一年中 m 月的第 n 周（1 <= n <= 5 ，1 <= m <= 12 ，第 5 周表示 “可能在 m 月第 4 周或第 5 周出现的最后第 d 日”）的第 d 天（0 <= d <= 6）。 第 1 周是第 d 天发生的第一周。 第 0 天是星期天。

time 的格式与 offset 的格式相同，但不允许使用前导符号（ '-' 或 '+' ）。如果没有给出时间，则默认值为02:00:00。

>>> os.environ['TZ'] = 'EST+05EDT,M4.1.0,M10.5.0'
>>> time.tzset()
>>> time.strftime('%X %x %Z')
'02:07:36 05/08/03 EDT'
>>> os.environ['TZ'] = 'AEST-10AEDT-11,M10.5.0,M3.5.0'
>>> time.tzset()
>>> time.strftime('%X %x %Z')
'16:08:12 05/08/03 AEST'

在许多Unix系统（包括 *BSD ， Linux ， Solaris 和 Darwin 上），使用系统的区域信息（ tzfile(5) [https://manpages.debian.org/tzfile(5)] ）数据库来指定时区规则会更方便。为此，将 TZ 环境变量设置为所需时区数据文件的路径，相对于系统 'zoneinfo' 时区数据库的根目录，通常位于 /usr/share/zoneinfo 。 例如，'US/Eastern' 、 'Australia/Melbourne' 、 'Egypt' 或 'Europe/Amsterdam'。

>>> os.environ['TZ'] = 'US/Eastern'
>>> time.tzset()
>>> time.tzname
('EST', 'EDT')
>>> os.environ['TZ'] = 'Egypt'
>>> time.tzset()
>>> time.tzname
('EET', 'EEST')

Clock ID 常量

这些常量用作 clock_getres() 和 clock_gettime() 的参数。

time.CLOCK_BOOTTIME

与 CLOCK_MONOTONIC 相同，除了它还包括系统暂停的任何时间。

这允许应用程序获得一个暂停感知的单调时钟，而不必处理 CLOCK_REALTIME 的复杂性，如果使用 settimeofday() 或类似的时间更改时间可能会有不连续性。

可用性: Linux >= 2.6.39。

Added in version 3.7.

time.CLOCK_HIGHRES

Solaris OS 有一个 CLOCK_HIGHRES 计时器，试图使用最佳硬件源，并可能提供接近纳秒的分辨率。 CLOCK_HIGHRES 是不可调节的高分辨率时钟。

可用性: Solaris.

Added in version 3.3.

time.CLOCK_MONOTONIC

无法设置的时钟，表示自某些未指定的起点以来的单调时间。

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

time.CLOCK_MONOTONIC_RAW

类似于 CLOCK_MONOTONIC ，但可以访问不受NTP调整影响的原始硬件时间。

可用性: Linux >= 2.6.28, macOS >= 10.12。

Added in version 3.3.

time.CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID

来自CPU的高分辨率每进程计时器。

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

time.CLOCK_PROF

来自CPU的高分辨率每进程计时器。

可用性: FreeBSD, NetBSD >= 7, OpenBSD。

Added in version 3.7.

time.CLOCK_TAI

国际原子时间 [https://www.nist.gov/pml/time-and-frequency-division/nist-time-frequently-asked-questions-faq#tai]

该系统必须有一个当前闰秒表以便能给出正确的回答。 PTP 或 NTP 软件可以用来维护闰秒表。

可用性: Linux。

Added in version 3.9.

time.CLOCK_THREAD_CPUTIME_ID

特定于线程的CPU时钟。

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

time.CLOCK_UPTIME

该时间的绝对值是系统运行且未暂停的时间，提供准确的正常运行时间测量，包括绝对值和间隔值。

可用性: FreeBSD, OpenBSD >= 5.5。

Added in version 3.7.

time.CLOCK_UPTIME_RAW

单调递增的时钟，记录从一个任意起点开始的时间，不受频率或时间调整的影响，并且当系统休眠时将不会递增。

可用性: macOS >= 10.12。

Added in version 3.8.

以下常量是唯一可以发送到 clock_settime() 的参数。

time.CLOCK_REALTIME

系统范围的实时时钟。 设置此时钟需要适当的权限。

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

时区常量

time.altzone

本地DST时区的偏移量，以UTC为单位的秒数，如果已定义。如果当地DST时区在UTC以东（如在西欧，包括英国），则是负数。 只有当 daylight 非零时才使用它。 见下面的注释。

time.daylight

如果定义了DST时区，则为非零。 见下面的注释。

time.timezone

本地（非DST）时区的偏移量，UTC以西的秒数（西欧大部分地区为负，美国为正，英国为零）。 见下面的注释。

time.tzname

两个字符串的元组：第一个是本地非DST时区的名称，第二个是本地DST时区的名称。 如果未定义DST时区，则不应使用第二个字符串。 见下面的注释。

备注

对于上述时区常量 (altzone, daylight, timezone 和 tzname)，该值由当模块加载或 tzset() 最后一次被调用时生效的时区规则确定并且对于已过去的时间可能不正确。 建议使用来自 localtime() 结果的 tm_gmtoff 和 tm_zone 来获取时区信息。

参见

模块 datetime

更多面向对象的日期和时间接口。

模块 locale

国际化服务。 区域设置会影响 strftime() 和 strptime() 中许多格式说明符的解析。

模块 calendar

一般日历相关功能。这个模块的 timegm() 是函数 gmtime() 的反函数。

备注

[1] (1,2,3)

现在不推荐使用 %Z ，但是所有 ANSI C 库都不支持扩展为首选小时/分钟偏移量的 %z 转义符。 此外，严格的 1982 年原始 RFC 822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc822.html] 标准要求两位数的年份（ %y 而不是 %Y ），但是实际在2000年之前很久就转移到了4位数年。之后， RFC 822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc822.html] 已经废弃了，4位数的年份首先被推荐 RFC 1123 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1123.html] ，然后被 RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html] 强制执行。

argparse --- 用于命令行选项、参数和子命令的解析器

Added in version 3.2.

源代码： Lib/argparse.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/argparse.py]

教程

此页面包含该 API 的参考信息。有关 Python 命令行解析更细致的介绍，请参阅 argparse 教程。

argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。 程序定义它需要哪些参数，argparse 将会知道如何从 sys.argv 解析它们。 argparse 模块还能自动生成帮助和用法消息文本。 该模块还会在用户向程序传入无效参数时发出错误消息。

核心功能

argparse 模块对命令行接口的支持是围绕 argparse.ArgumentParser 的实例建立的。 它是一个用于参数规格说明的容器并包含多个全面应用解析器的选项:

parser = argparse.ArgumentParser(
                    prog='ProgramName',
                    description='What the program does',
                    epilog='Text at the bottom of help')

ArgumentParser.add_argument() 方法将单个参数规格说明关联到解析器。 它支持位置参数，接受各种值的选项，以及各种启用/禁用旗标:

parser.add_argument('filename')           # positional argument
parser.add_argument('-c', '--count')      # option that takes a value
parser.add_argument('-v', '--verbose',
                    action='store_true')  # on/off flag

ArgumentParser.parse_args() 方法运行解析器并将提取的数据放入 argparse.Namespace 对象:

args = parser.parse_args()
print(args.filename, args.count, args.verbose)

有关 add_argument() 的快速链接

名称

描述

值

action

指明应当如何处理一个参数

'store', 'store_const', 'store_true', 'append', 'append_const', 'count', 'help', 'version'

choices

将值限制为指定的可选项集合

['foo', 'bar'], range(1, 10) 或 Container 实例

const

存储一个常量值

default

当未提供某个参数时要使用的默认值

默认为 None

dest

指定要在结果命名空间中使用的属性名称

help

某个参数的帮助消息

metavar

要在帮助中显示的参数替代显示名称

nargs

参数可被使用的次数

int, '?', '*' 或 '+'

required

指明某个参数是必需的还是可选的

True 或 False

type

自动将参数转换为给定的类型

int, float, argparse.FileType('w') 或可调用函数

示例

以下代码是一个 Python 程序，它获取一个整数列表并计算总和或者最大值：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                    help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                    const=sum, default=max,
                    help='sum the integers (default: find the max)')

args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

假定上面的 Python 代码保存在名为 prog.py 的文件中，它可以在命令行中运行并提供有用的帮助消息:

$ python prog.py -h
usage: prog.py [-h] [--sum] N [N ...]

Process some integers.

positional arguments:
 N           an integer for the accumulator

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 --sum       sum the integers (default: find the max)

当使用适当的参数运行时，它会输出命令行传入整数的总和或者最大值：

$ python prog.py 1 2 3 4
4

$ python prog.py 1 2 3 4 --sum
10

如果传入了无效的参数，将显示一个错误消息:

$ python prog.py a b c
usage: prog.py [-h] [--sum] N [N ...]
prog.py: error: argument N: invalid int value: 'a'

以下部分将引导你完成这个示例。

创建一个解析器

使用 argparse 的第一步是创建一个 ArgumentParser 对象：

>>> parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')

ArgumentParser 对象包含将命令行解析成 Python 数据类型所需的全部信息。

添加参数

给一个 ArgumentParser 添加程序参数信息是通过调用 add_argument() 方法完成的。通常，这些调用指定 ArgumentParser 如何获取命令行字符串并将其转换为对象。这些信息在 parse_args() 调用时被存储和使用。例如：

>>> parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
...                     help='an integer for the accumulator')
>>> parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
...                     const=sum, default=max,
...                     help='sum the integers (default: find the max)')

然后，调用 parse_args() 将返回一个具有 integers 和 accumulate 这两个属性的对象。 integers 属性将是由一个或多个整数组成的列表，而 accumulate 属性在用命令行指定了 --sum 时将为 sum() 函数，否则将为 max() 函数。

解析参数

ArgumentParser 通过 parse_args() 方法解析参数。它将检查命令行，把每个参数转换为适当的类型然后调用相应的操作。在大多数情况下，这意味着一个简单的 Namespace 对象将从命令行解析出的属性构建：

>>> parser.parse_args(['--sum', '7', '-1', '42'])
Namespace(accumulate=<built-in function sum>, integers=[7, -1, 42])

在脚本中，通常 parse_args() 会被不带参数调用，而 ArgumentParser 将自动从 sys.argv 中确定命令行参数。

ArgumentParser 对象

class argparse.ArgumentParser(prog=None, usage=None, description=None, epilog=None, parents=[], formatter_class=argparse.HelpFormatter, prefix_chars='-', fromfile_prefix_chars=None, argument_default=None, conflict_handler='error', add_help=True, allow_abbrev=True, exit_on_error=True)

创建一个新的 ArgumentParser 对象。所有的参数都应当作为关键字参数传入。每个参数在下面都有它更详细的描述，但简而言之，它们是：

prog - 程序的名称 (默认值: os.path.basename(sys.argv[0]))

usage - 描述程序用途的字符串（默认值：从添加到解析器的参数生成）

description - 要在参数帮助信息之前显示的文本（默认：无文本）

epilog - 要在参数帮助信息之后显示的文本（默认：无文本）

parents - 一个 ArgumentParser 对象的列表，它们的参数也应包含在内

formatter_class - 用于自定义帮助文档输出格式的类

prefix_chars - 可选参数的前缀字符集合（默认值： '-'）

fromfile_prefix_chars - 当需要从文件中读取其他参数时，用于标识文件名的前缀字符集合（默认值： None）

argument_default - 参数的全局默认值（默认值： None）

conflict_handler - 解决冲突选项的策略（通常是不必要的）

add_help - 为解析器添加一个 -h/--help 选项（默认值： True）

allow_abbrev - 如果缩写是无歧义的，则允许缩写长选项 （默认值：True）

exit_on_error - 决定当错误发生时是否让 ArgumentParser 附带错误信息退出。 (默认值: True)

在 3.5 版本发生变更: 增加了 allow_abbrev 参数。

在 3.8 版本发生变更: 在之前的版本中，allow_abbrev 还会禁用短旗标分组，例如 -vv 表示为 -v -v。

在 3.9 版本发生变更: 添加了 exit_on_error 形参。

以下部分描述这些参数如何使用。

prog

默认情况下，ArgumentParser 对象使用 sys.argv[0] 来确定如何在帮助消息中显示程序名称。这一默认值几乎总是可取的，因为它将使帮助消息与从命令行调用此程序的方式相匹配。例如，对于有如下代码的名为 myprogram.py 的文件：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--foo', help='foo help')
args = parser.parse_args()

该程序的帮助信息将显示 myprogram.py 作为程序名称（无论程序从何处被调用）：

$ python myprogram.py --help
usage: myprogram.py [-h] [--foo FOO]

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo FOO   foo help
$ cd ..
$ python subdir/myprogram.py --help
usage: myprogram.py [-h] [--foo FOO]

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo FOO   foo help

要更改这样的默认行为，可以使用 prog= 参数为 ArgumentParser 指定另一个值：

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='myprogram')
>>> parser.print_help()
usage: myprogram [-h]

options:
 -h, --help  show this help message and exit

需要注意的是，无论是从 sys.argv[0] 或是从 prog= 参数确定的程序名称，都可以在帮助消息里通过 %(prog)s 格式说明符来引用。

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='myprogram')
>>> parser.add_argument('--foo', help='foo of the %(prog)s program')
>>> parser.print_help()
usage: myprogram [-h] [--foo FOO]

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo FOO   foo of the myprogram program

usage

默认情况下，ArgumentParser 根据它包含的参数来构建用法消息：

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('--foo', nargs='?', help='foo help')
>>> parser.add_argument('bar', nargs='+', help='bar help')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [-h] [--foo [FOO]] bar [bar ...]

positional arguments:
 bar          bar help

options:
 -h, --help   show this help message and exit
 --foo [FOO]  foo help

可以通过 usage= 关键字参数覆盖这一默认消息：

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG', usage='%(prog)s [options]')
>>> parser.add_argument('--foo', nargs='?', help='foo help')
>>> parser.add_argument('bar', nargs='+', help='bar help')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [options]

positional arguments:
 bar          bar help

options:
 -h, --help   show this help message and exit
 --foo [FOO]  foo help

在用法消息中可以使用 %(prog)s 格式说明符来填入程序名称。

description

大多数对 ArgumentParser 构造方法的调用都会使用 description= 关键字参数。 这个参数简要描述这个程序做什么以及怎么做。 在帮助消息中，这个描述会显示在命令行用法字符串和各种参数的帮助消息之间:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(description='A foo that bars')
>>> parser.print_help()
usage: argparse.py [-h]

A foo that bars

options:
 -h, --help  show this help message and exit

在默认情况下，description 将被换行以便适应给定的空间。如果想改变这种行为，见 formatter_class 参数。

epilog

一些程序喜欢在 description 参数后显示额外的对程序的描述。这种文字能够通过给 ArgumentParser:: 提供 epilog= 参数而被指定。

>>> parser = argparse.ArgumentParser(
...     description='A foo that bars',
...     epilog="And that's how you'd foo a bar")
>>> parser.print_help()
usage: argparse.py [-h]

A foo that bars

options:
 -h, --help  show this help message and exit

And that's how you'd foo a bar

和 description 参数一样，epilog= text 在默认情况下会换行，但是这种行为能够被调整通过提供 formatter_class 参数给 ArgumentParse.

parents

有些时候，少数解析器会使用同一系列参数。 单个解析器能够通过提供 parents= 参数给 ArgumentParser 而使用相同的参数而不是重复这些参数的定义。parents= 参数使用 ArgumentParser 对象的列表，从它们那里收集所有的位置和可选的行为，然后将这写行为加到正在构建的 ArgumentParser 对象。

>>> parent_parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)
>>> parent_parser.add_argument('--parent', type=int)

>>> foo_parser = argparse.ArgumentParser(parents=[parent_parser])
>>> foo_parser.add_argument('foo')
>>> foo_parser.parse_args(['--parent', '2', 'XXX'])
Namespace(foo='XXX', parent=2)

>>> bar_parser = argparse.ArgumentParser(parents=[parent_parser])
>>> bar_parser.add_argument('--bar')
>>> bar_parser.parse_args(['--bar', 'YYY'])
Namespace(bar='YYY', parent=None)

请注意大多数父解析器会指定 add_help=False . 否则， ArgumentParse 将会看到两个 -h/--help 选项（一个在父参数中一个在子参数中）并且产生一个错误。

备注

你在通过 parents= 传递解析器之前必须完全初始化它们。 如果你在子解析器之后改变父解析器，这些改变将不会反映在子解析器上。

formatter_class

ArgumentParser 对象允许通过指定备用格式化类来自定义帮助格式。目前，有四种这样的类。

class argparse.RawDescriptionHelpFormatter

class argparse.RawTextHelpFormatter

class argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter

class argparse.MetavarTypeHelpFormatter

RawDescriptionHelpFormatter 和 RawTextHelpFormatter 在正文的描述和展示上给与了更多的控制。ArgumentParser 对象会将 description 和 epilog 的文字在命令行中自动换行。

>>> parser = argparse.ArgumentParser(
...     prog='PROG',
...     description='''this description
...         was indented weird
...             but that is okay''',
...     epilog='''
...             likewise for this epilog whose whitespace will
...         be cleaned up and whose words will be wrapped
...         across a couple lines''')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [-h]

this description was indented weird but that is okay

options:
 -h, --help  show this help message and exit

likewise for this epilog whose whitespace will be cleaned up and whose words
will be wrapped across a couple lines

传 RawDescriptionHelpFormatter 给 formatter_class= 表示 description 和 epilog 已经被正确的格式化了，不能在命令行中被自动换行:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(
...     prog='PROG',
...     formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
...     description=textwrap.dedent('''\
...         Please do not mess up this text!
...         --------------------------------
...             I have indented it
...             exactly the way
...             I want it
...         '''))
>>> parser.print_help()
usage: PROG [-h]

Please do not mess up this text!
--------------------------------
   I have indented it
   exactly the way
   I want it

options:
 -h, --help  show this help message and exit

RawTextHelpFormatter 保留所有种类文字的空格，包括参数的描述。然而，多重的新行会被替换成一行。如果你想保留多重的空白行，可以在新行之间加空格。

ArgumentDefaultsHelpFormatter 自动添加默认的值的信息到每一个帮助信息的参数中:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(
...     prog='PROG',
...     formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter)
>>> parser.add_argument('--foo', type=int, default=42, help='FOO!')
>>> parser.add_argument('bar', nargs='*', default=[1, 2, 3], help='BAR!')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [-h] [--foo FOO] [bar ...]

positional arguments:
 bar         BAR! (default: [1, 2, 3])

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo FOO   FOO! (default: 42)

MetavarTypeHelpFormatter 为它的值在每一个参数中使用 type 的参数名当作它的显示名（而不是使用通常的格式 dest ):

>>> parser = argparse.ArgumentParser(
...     prog='PROG',
...     formatter_class=argparse.MetavarTypeHelpFormatter)
>>> parser.add_argument('--foo', type=int)
>>> parser.add_argument('bar', type=float)
>>> parser.print_help()
usage: PROG [-h] [--foo int] float

positional arguments:
  float

options:
  -h, --help  show this help message and exit
  --foo int

prefix_chars

许多命令行会使用 - 当作前缀，比如 -f/--foo。如果解析器需要支持不同的或者额外的字符，比如像 +f 或者 /foo 的选项，可以在参数解析构建器中使用 prefix_chars= 参数。

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG', prefix_chars='-+')
>>> parser.add_argument('+f')
>>> parser.add_argument('++bar')
>>> parser.parse_args('+f X ++bar Y'.split())
Namespace(bar='Y', f='X')

prefix_chars= 参数默认使用 '-'。 提供一组不包括 - 的字符将导致 -f/--foo 选项不被允许。

fromfile_prefix_chars

在某些时候，如在处理一个特别长的参数列表时，把参数列表保存在一个文件中而不是在命令行中打印出来会更有意义。 如果提供 fromfile_prefix_chars= 参数给 ArgumentParser 构造器，则任何以指定字符打头的参数都将被当作文件来处理，并将被它们包含的参数所替代。 举例来说:

>>> with open('args.txt', 'w', encoding=sys.getfilesystemencoding()) as fp:
...     fp.write('-f\nbar')
...
>>> parser = argparse.ArgumentParser(fromfile_prefix_chars='@')
>>> parser.add_argument('-f')
>>> parser.parse_args(['-f', 'foo', '@args.txt'])
Namespace(f='bar')

从文件读取的参数在默认情况下必须一个一行（但是可参见 convert_arg_line_to_args()）并且它们被视为与命令行上的原始文件引用参数位于同一位置。所以在以上例子中，['-f', 'foo', '@args.txt'] 的表示和 ['-f', 'foo', '-f', 'bar'] 的表示相同。

ArgumentParser 使用 filesystem encoding and error handler 来读取包含参数的文件。

fromfile_prefix_chars= 参数默认为 None，意味着参数不会被当作文件对待。

在 3.12 版本发生变更: ArgumentParser 将读取参数的编码格式和错误处理方式从默认值 (即 locale.getpreferredencoding(False) 和 "strict") 改为 filesystem encoding and error handler。 在 Windows 上参数文件应当以 UTF-8 而不是 ANSI 代码页来编码。

argument_default

一般情况下，参数默认会通过设置一个默认到 add_argument() 或者调用带一组指定键值对的 ArgumentParser.set_defaults() 方法。但是有些时候，为参数指定一个普遍适用的解析器会更有用。这能够通过传输 argument_default= 关键词参数给 ArgumentParser 来完成。举个栗子，要全局禁止在 parse_args() 中创建属性，我们提供 argument_default=SUPPRESS:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(argument_default=argparse.SUPPRESS)
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.add_argument('bar', nargs='?')
>>> parser.parse_args(['--foo', '1', 'BAR'])
Namespace(bar='BAR', foo='1')
>>> parser.parse_args([])
Namespace()

allow_abbrev

正常情况下，当你向 ArgumentParser 的 parse_args() 方法传入一个参数列表时，它会 recognizes abbreviations。

这个特性可以设置 allow_abbrev 为 False 来关闭:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG', allow_abbrev=False)
>>> parser.add_argument('--foobar', action='store_true')
>>> parser.add_argument('--foonley', action='store_false')
>>> parser.parse_args(['--foon'])
usage: PROG [-h] [--foobar] [--foonley]
PROG: error: unrecognized arguments: --foon

Added in version 3.5.

conflict_handler

ArgumentParser 对象不允许在相同选项字符串下有两种行为。默认情况下， ArgumentParser 对象会产生一个异常如果去创建一个正在使用的选项字符串参数。

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-f', '--foo', help='old foo help')
>>> parser.add_argument('--foo', help='new foo help')
Traceback (most recent call last):
 ..
ArgumentError: argument --foo: conflicting option string(s): --foo

有些时候（例如：使用 parents），重写旧的有相同选项字符串的参数会更有用。为了产生这种行为， 'resolve' 值可以提供给 ArgumentParser 的 conflict_handler= 参数:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG', conflict_handler='resolve')
>>> parser.add_argument('-f', '--foo', help='old foo help')
>>> parser.add_argument('--foo', help='new foo help')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [-h] [-f FOO] [--foo FOO]

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 -f FOO      old foo help
 --foo FOO   new foo help

注意 ArgumentParser 对象只能移除一个行为如果它所有的选项字符串都被重写。所以，在上面的例子中，旧的 -f/--foo 行为 回合 -f 行为保持一样, 因为只有 --foo 选项字符串被重写。

add_help

默认情况下，ArgumentParser 对象添加一个简单的显示解析器帮助信息的选项。举个栗子，考虑一个名为 myprogram.py 的文件包含如下代码:

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--foo', help='foo help')
args = parser.parse_args()

如果 -h or --help 在命令行中被提供, 参数解析器帮助信息会打印:

$ python myprogram.py --help
usage: myprogram.py [-h] [--foo FOO]

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo FOO   foo help

有时候可能会需要关闭额外的帮助信息。这可以通过在 ArgumentParser 中设置 add_help= 参数为 False 来实现。

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG', add_help=False)
>>> parser.add_argument('--foo', help='foo help')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [--foo FOO]

options:
 --foo FOO  foo help

帮助选项一般为 -h/--help。如果 prefix_chars= 被指定并且没有包含 - 字符，在这种情况下， -h --help 不是有效的选项。此时， prefix_chars 的第一个字符将用作帮助选项的前缀。

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG', prefix_chars='+/')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [+h]

options:
  +h, ++help  show this help message and exit

exit_on_error

正常情况下，当你向 ArgumentParser 的 parse_args() 方法传入一个无效的参数列表时，它将会退出并发出错误信息。

如果用户想要手动捕获错误，可通过将 exit_on_error 设为 False 来启用该特性:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(exit_on_error=False)
>>> parser.add_argument('--integers', type=int)
_StoreAction(option_strings=['--integers'], dest='integers', nargs=None, const=None, default=None, type=<class 'int'>, choices=None, help=None, metavar=None)
>>> try:
...     parser.parse_args('--integers a'.split())
... except argparse.ArgumentError:
...     print('Catching an argumentError')
...
Catching an argumentError

Added in version 3.9.

add_argument() 方法

ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

定义单个的命令行参数应当如何解析。每个形参都在下面有它自己更多的描述，长话短说有：

name or flags - 一个命名或者一个选项字符串的列表，例如 foo 或 -f, --foo。

action - 当参数在命令行中出现时使用的动作基本类型。

nargs - 命令行参数应当消耗的数目。

const - 被一些 action 和 nargs 选择所需求的常数。

default - 当参数未在命令行中出现并且也不存在于命名空间对象时所产生的值。

type - 命令行参数应当被转换成的类型。

choices - 由允许作为参数的值组成的序列。

required - 此命令行选项是否可省略 （仅选项可用）。

help - 一个此选项作用的简单描述。

metavar - 在使用方法消息中使用的参数值示例。

dest - 被添加到 parse_args() 所返回对象上的属性名。

以下部分描述这些参数如何使用。

name or flags

add_argument() 方法必须知道是要接收一个可选参数，如 -f 或 --foo，还是一个位置参数，如由文件名组成的列表。 因此首先传递给 add_argument() 的参数必须是一组旗标，或一个简单的参数名称。

例如，可以这样创建可选参数:

>>> parser.add_argument('-f', '--foo')

而位置参数可以这么创建:

>>> parser.add_argument('bar')

当 parse_args() 被调用，选项会以 - 前缀识别，剩下的参数则会被假定为位置参数:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-f', '--foo')
>>> parser.add_argument('bar')
>>> parser.parse_args(['BAR'])
Namespace(bar='BAR', foo=None)
>>> parser.parse_args(['BAR', '--foo', 'FOO'])
Namespace(bar='BAR', foo='FOO')
>>> parser.parse_args(['--foo', 'FOO'])
usage: PROG [-h] [-f FOO] bar
PROG: error: the following arguments are required: bar

action

ArgumentParser 对象将命令行参数与动作相关联。这些动作可以做与它们相关联的命令行参数的任何事，尽管大多数动作只是简单的向 parse_args() 返回的对象上添加属性。action 命名参数指定了这个命令行参数应当如何处理。供应的动作有：

'store' - 存储参数的值。这是默认的动作。例如:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.parse_args('--foo 1'.split())
Namespace(foo='1')

'store_const' - 存储由 const 关键字参数指定的值；请注意 const 关键字参数默认为 None。 'store_const' 动作最常被用于指定某类旗标的可选参数。 例如:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', action='store_const', const=42)
>>> parser.parse_args(['--foo'])
Namespace(foo=42)

'store_true' and 'store_false' - 这些是 'store_const' 分别用作存储 True 和 False 值的特殊用例。另外，它们的默认值分别为 False 和 True。例如:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', action='store_true')
>>> parser.add_argument('--bar', action='store_false')
>>> parser.add_argument('--baz', action='store_false')
>>> parser.parse_args('--foo --bar'.split())
Namespace(foo=True, bar=False, baz=True)

'append' - 存储一个列表，并将每个参数值添加到该列表。 它适用于允许可多次指定的选项。 如果默认值非空，则默认的元素将出现在该选项的已解析值中，并将所有来自命令行的值添加在默认值之后。 示例用法:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', action='append')
>>> parser.parse_args('--foo 1 --foo 2'.split())
Namespace(foo=['1', '2'])

'append_const' - 存储一个列表，并将由 const 关键字参数指定的值添加到列表中；请注意 const 关键字参数默认为 None。 'append_const' 动作通常适用于多个参数需要将常量存储到同一列表的场合。 例如:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--str', dest='types', action='append_const', const=str)
>>> parser.add_argument('--int', dest='types', action='append_const', const=int)
>>> parser.parse_args('--str --int'.split())
Namespace(types=[<class 'str'>, <class 'int'>])

'count' - 计算一个关键字参数出现的数目或次数。例如，对于一个增长的详情等级来说有用:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--verbose', '-v', action='count', default=0)
>>> parser.parse_args(['-vvv'])
Namespace(verbose=3)

请注意，default 将为 None，除非显式地设为 0。

'help' - 打印所有当前解析器中的选项和参数的完整帮助信息，然后退出。默认情况下，一个 help 动作会被自动加入解析器。关于输出是如何创建的，参与 ArgumentParser。

'version' - 期望有一个 version= 命名参数在 add_argument() 调用中，并打印版本信息并在调用后退出:

>>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('--version', action='version', version='%(prog)s 2.0')
>>> parser.parse_args(['--version'])
PROG 2.0

'extend' - 这会存储一个列表，并将每个参数值加入到列表中。 示例用法:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument("--foo", action="extend", nargs="+", type=str)
>>> parser.parse_args(["--foo", "f1", "--foo", "f2", "f3", "f4"])
Namespace(foo=['f1', 'f2', 'f3', 'f4'])

Added in version 3.8.

你还可以通过传递一个 Action 子类或实现相同接口的其他对象来指定任意操作。 BooleanOptionalAction 在 argparse 中可用并会添加对布尔型操作例如 --foo 和 --no-foo 的支持:

>>> import argparse
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', action=argparse.BooleanOptionalAction)
>>> parser.parse_args(['--no-foo'])
Namespace(foo=False)

Added in version 3.9.

创建自定义动作的推荐方式是扩展 Action，重写 __call__ 方法以及可选的 __init__ 和 format_usage 方法。

一个自定义动作的例子:

>>> class FooAction(argparse.Action):
...     def __init__(self, option_strings, dest, nargs=None, **kwargs):
...         if nargs is not None:
...             raise ValueError("nargs not allowed")
...         super().__init__(option_strings, dest, **kwargs)
...     def __call__(self, parser, namespace, values, option_string=None):
...         print('%r %r %r' % (namespace, values, option_string))
...         setattr(namespace, self.dest, values)
...
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', action=FooAction)
>>> parser.add_argument('bar', action=FooAction)
>>> args = parser.parse_args('1 --foo 2'.split())
Namespace(bar=None, foo=None) '1' None
Namespace(bar='1', foo=None) '2' '--foo'
>>> args
Namespace(bar='1', foo='2')

更多描述，见 Action。

nargs

ArgumentParser 对象通常会将一个单独的命令行参数关联到一个单独的要执行的动作。 nargs 关键字参数将不同数量的命令行参数关联到一个单独的动作。 另请参阅 指定有歧义的参数。 受支持的值有:

N （一个整数）。命令行中的 N 个参数会被聚集到一个列表中。 例如:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', nargs=2)
>>> parser.add_argument('bar', nargs=1)
>>> parser.parse_args('c --foo a b'.split())
Namespace(bar=['c'], foo=['a', 'b'])

注意 nargs=1 会产生一个单元素列表。这和默认的元素本身是不同的。

'?'。 如果可能的话，会从命令行中消耗一个参数，并产生一个单独项。 如果当前没有命令行参数，将会产生 default 值。 注意对于可选参数来说，还有一个额外情况 —— 出现了选项字符串但没有跟随命令行参数，在此情况下将会产生 const 值。 一些说明这种情况的例子如下:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', nargs='?', const='c', default='d')
>>> parser.add_argument('bar', nargs='?', default='d')
>>> parser.parse_args(['XX', '--foo', 'YY'])
Namespace(bar='XX', foo='YY')
>>> parser.parse_args(['XX', '--foo'])
Namespace(bar='XX', foo='c')
>>> parser.parse_args([])
Namespace(bar='d', foo='d')

nargs='?' 的一个更普遍用法是允许可选的输入或输出文件:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('infile', nargs='?', type=argparse.FileType('r'),
...                     default=sys.stdin)
>>> parser.add_argument('outfile', nargs='?', type=argparse.FileType('w'),
...                     default=sys.stdout)
>>> parser.parse_args(['input.txt', 'output.txt'])
Namespace(infile=<_io.TextIOWrapper name='input.txt' encoding='UTF-8'>,
          outfile=<_io.TextIOWrapper name='output.txt' encoding='UTF-8'>)
>>> parser.parse_args([])
Namespace(infile=<_io.TextIOWrapper name='<stdin>' encoding='UTF-8'>,
          outfile=<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' encoding='UTF-8'>)

'*'。所有当前命令行参数被聚集到一个列表中。注意通过 nargs='*' 来实现多个位置参数通常没有意义，但是多个选项是可能的。例如:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', nargs='*')
>>> parser.add_argument('--bar', nargs='*')
>>> parser.add_argument('baz', nargs='*')
>>> parser.parse_args('a b --foo x y --bar 1 2'.split())
Namespace(bar=['1', '2'], baz=['a', 'b'], foo=['x', 'y'])

'+'。和 '*' 类似，所有当前命令行参数被聚集到一个列表中。另外，当前没有至少一个命令行参数时会产生一个错误信息。例如:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('foo', nargs='+')
>>> parser.parse_args(['a', 'b'])
Namespace(foo=['a', 'b'])
>>> parser.parse_args([])
usage: PROG [-h] foo [foo ...]
PROG: error: the following arguments are required: foo

如果不提供 nargs 命名参数，则消耗参数的数目将被 action 决定。通常这意味着单一项目（非列表）消耗单一命令行参数。

const

add_argument() 的 const 参数用于保存不从命令行中读取但被各种 ArgumentParser 动作需求的常数值。最常用的两例为：

当 add_argument() 附带 action='store_const' 或 action='append_const' 被调用时。 这些动作会把 const 值添加到 parse_args() 所返回的对象的属性中。 请查看 action 的示例描述。 如果未将 const 提供给 add_argument()，它将接收一个 None 的默认值。

当 add_argument() 附带选项字符串 (如 -f 或 --foo) 和 nargs='?' 被调用的时候。 这会创建一个可以跟随零到一个命令行参数的选项参数。 当解析该命令行时，如果选项字符串没有跟随任何命令行参数，const 的值将被假定为以 None 代替。 请参阅 nargs 描述中的示例。

在 3.11 版本发生变更: 在默认情况下 const=None，包括 action='append_const' 或 action='store_const' 的时候。

默认值

所有选项和一些位置参数可能在命令行中被忽略。add_argument() 的命名参数 default，默认值为 None，指定了在命令行参数未出现时应当使用的值。对于选项， default 值在选项未在命令行中出现时使用:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', default=42)
>>> parser.parse_args(['--foo', '2'])
Namespace(foo='2')
>>> parser.parse_args([])
Namespace(foo=42)

如果目标命名空间已经有一个属性集，则 default 动作不会覆盖它:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', default=42)
>>> parser.parse_args([], namespace=argparse.Namespace(foo=101))
Namespace(foo=101)

如果 default 值是一个字符串，解析器解析此值就像一个命令行参数。特别是，在将属性设置在 Namespace 的返回值之前，解析器应用任何提供的 type 转换参数。否则解析器使用原值:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--length', default='10', type=int)
>>> parser.add_argument('--width', default=10.5, type=int)
>>> parser.parse_args()
Namespace(length=10, width=10.5)

对于 nargs 等于 ? 或 * 的位置参数， default 值在没有命令行参数出现时使用。

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('foo', nargs='?', default=42)
>>> parser.parse_args(['a'])
Namespace(foo='a')
>>> parser.parse_args([])
Namespace(foo=42)

提供 default=argparse.SUPPRESS 导致命令行参数未出现时没有属性被添加:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', default=argparse.SUPPRESS)
>>> parser.parse_args([])
Namespace()
>>> parser.parse_args(['--foo', '1'])
Namespace(foo='1')

type

默认情况下，解析器会将命令行参数当作简单字符串读入。 然而，命令行字符串经常应当被解读为其他类型，例如 float 或 int。 add_argument() 的 type 关键字允许执行任何必要的类型检查和类型转换。

如果 type 关键字使用了 default 关键字，则类型转换器仅会在默认值为字符串时被应用。

传给 type 的参数可以是任何接受单个字符串的可调用对象。 如果函数引发了 ArgumentTypeError, TypeError 或 ValueError，异常会被捕获并显示经过良好格式化的错误消息。 其他异常类型则不会被处理。

普通内置类型和函数可被用作类型转换器:

import argparse
import pathlib

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('count', type=int)
parser.add_argument('distance', type=float)
parser.add_argument('street', type=ascii)
parser.add_argument('code_point', type=ord)
parser.add_argument('source_file', type=open)
parser.add_argument('dest_file', type=argparse.FileType('w', encoding='latin-1'))
parser.add_argument('datapath', type=pathlib.Path)

用户自定义的函数也可以被使用:

>>> def hyphenated(string):
...     return '-'.join([word[:4] for word in string.casefold().split()])
...
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> _ = parser.add_argument('short_title', type=hyphenated)
>>> parser.parse_args(['"The Tale of Two Cities"'])
Namespace(short_title='"the-tale-of-two-citi')

不建议将 bool() 函数用作类型转换器。 它所做的只是将空字符串转为 False 而将非空字符串转为 True。 这通常不是用户所想要的。

通常，type 关键字是仅应被用于只会引发上述三种被支持的异常的简单转换的便捷选项。 任何具有更复杂错误处理或资源管理的转换都应当在参数被解析后由下游代码来完成。

例如，JSON 或 YAML 转换具有复杂的错误情况，需要能给出比 type 关键字所能给出的更好的报告。 JSONDecodeError 将不会被良好地格式化而 FileNotFoundError 异常则完全不会被处理。

即使 FileType 在用于 type 关键字时也存在限制。 如果一个参数使用了 FileType 并且有一个后续参数出错，则将报告一个错误但文件并不会被自动关闭。 在此情况下，更好的做法是等待直到解析器运行完毕再使用 with 语句来管理文件。

对于简单地检查一组固定值的类型检查器，请考虑改用 choices 关键字。

choices

某些命令行参数应当从一组受限的值中选择。 这可以通过将一个序列对象作为 choices 关键字参数传给 add_argument() 来处理。 当执行命令行解析时，参数值将被检查，如果参数不是可接受的值之一就将显示错误消息:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='game.py')
>>> parser.add_argument('move', choices=['rock', 'paper', 'scissors'])
>>> parser.parse_args(['rock'])
Namespace(move='rock')
>>> parser.parse_args(['fire'])
usage: game.py [-h] {rock,paper,scissors}
game.py: error: argument move: invalid choice: 'fire' (choose from 'rock',
'paper', 'scissors')

请注意 choices 序列包含的内容会在执行任意 type 转换之后被检查，因此 choices 序列中对象的类型应当与指定的 type 相匹配:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='doors.py')
>>> parser.add_argument('door', type=int, choices=range(1, 4))
>>> print(parser.parse_args(['3']))
Namespace(door=3)
>>> parser.parse_args(['4'])
usage: doors.py [-h] {1,2,3}
doors.py: error: argument door: invalid choice: 4 (choose from 1, 2, 3)

任何序列都可作为 choices 值传入，因此 list 对象、tuple 对象以及自定义序列都是受支持的。

不建议使用 enum.Enum，因为要控制其在用法、帮助和错误消息中的外观是很困难的。

已格式化的选项会覆盖默认的 metavar，该值一般是派生自 dest。 这通常就是你所需要的，因为用户永远不会看到 dest 形参。 如果不想要这样的显示（或许因为有很多选择），只需指定一个显式的 metavar。

required

通常，argparse 模块会认为 -f 和 --bar 等旗标是指明 可选的 参数，它们总是可以在命令行中被忽略。 要让一个选项成为 必需的，则可以将 True 作为 required= 关键字参数传给 add_argument():

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', required=True)
>>> parser.parse_args(['--foo', 'BAR'])
Namespace(foo='BAR')
>>> parser.parse_args([])
usage: [-h] --foo FOO
: error: the following arguments are required: --foo

如这个例子所示，如果一个选项被标记为 required，则当该选项未在命令行中出现时，parse_args() 将会报告一个错误。

备注

必需的选项通常被认为是不适宜的，因为用户会预期 options 都是 可选的，因此在可能的情况下应当避免使用它们。

help

help 值是一个包含参数简短描述的字符串。 当用户请求帮助时（一般是通过在命令行中使用 -h 或 --help 的方式），这些 help 描述将随每个参数一同显示:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='frobble')
>>> parser.add_argument('--foo', action='store_true',
...                     help='foo the bars before frobbling')
>>> parser.add_argument('bar', nargs='+',
...                     help='one of the bars to be frobbled')
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage: frobble [-h] [--foo] bar [bar ...]

positional arguments:
 bar     one of the bars to be frobbled

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo   foo the bars before frobbling

help 字符串可包括各种格式描述符以避免重复使用程序名称或参数 default 等文本。 有效的描述符包括程序名称 %(prog)s 和传给 add_argument() 的大部分关键字参数，例如 %(default)s, %(type)s 等等:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='frobble')
>>> parser.add_argument('bar', nargs='?', type=int, default=42,
...                     help='the bar to %(prog)s (default: %(default)s)')
>>> parser.print_help()
usage: frobble [-h] [bar]

positional arguments:
 bar     the bar to frobble (default: 42)

options:
 -h, --help  show this help message and exit

由于帮助字符串支持 %-formatting，如果你希望在帮助字符串中显示 % 字面值，你必须将其转义为 %%。

argparse 支持静默特定选项的帮助，具体做法是将 help 的值设为 argparse.SUPPRESS:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='frobble')
>>> parser.add_argument('--foo', help=argparse.SUPPRESS)
>>> parser.print_help()
usage: frobble [-h]

options:
  -h, --help  show this help message and exit

metavar

当 ArgumentParser 生成帮助消息时，它需要用某种方式来引用每个预期的参数。 默认情况下，ArgumentParser 对象使用 dest 值作为每个对象的 "name"。 默认情况下，对于位置参数动作，dest 值将被直接使用，而对于可选参数动作，dest 值将被转为大写形式。 因此，一个位置参数 dest='bar' 的引用形式将为 bar。 一个带有单独命令行参数的可选参数 --foo 的引用形式将为 FOO。 示例如下:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.add_argument('bar')
>>> parser.parse_args('X --foo Y'.split())
Namespace(bar='X', foo='Y')
>>> parser.print_help()
usage:  [-h] [--foo FOO] bar

positional arguments:
 bar

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo FOO

可以使用 metavar 来指定一个替代名称:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', metavar='YYY')
>>> parser.add_argument('bar', metavar='XXX')
>>> parser.parse_args('X --foo Y'.split())
Namespace(bar='X', foo='Y')
>>> parser.print_help()
usage:  [-h] [--foo YYY] XXX

positional arguments:
 XXX

options:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo YYY

请注意 metavar 仅改变 显示的 名称 - parse_args() 对象的属性名称仍然会由 dest 值确定。

不同的 nargs 值可能导致 metavar 被多次使用。 提供一个元组给 metavar 即为每个参数指定不同的显示信息:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-x', nargs=2)
>>> parser.add_argument('--foo', nargs=2, metavar=('bar', 'baz'))
>>> parser.print_help()
usage: PROG [-h] [-x X X] [--foo bar baz]

options:
 -h, --help     show this help message and exit
 -x X X
 --foo bar baz

dest

大多数 ArgumentParser 动作会添加一些值作为 parse_args() 所返回对象的一个属性。 该属性的名称由 add_argument() 的 dest 关键字参数确定。 对于位置参数动作，dest 通常会作为 add_argument() 的第一个参数提供:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('bar')
>>> parser.parse_args(['XXX'])
Namespace(bar='XXX')

对于可选参数动作，dest 的值通常取自选项字符串。 ArgumentParser 会通过接受第一个长选项字符串并去掉开头的 -- 字符串来生成 dest 的值。 如果没有提供长选项字符串，则 dest 将通过接受第一个短选项字符串并去掉开头的 - 字符来获得。 任何内部的 - 字符都将被转换为 _ 字符以确保字符串是有效的属性名称。 下面的例子显示了这种行为:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('-f', '--foo-bar', '--foo')
>>> parser.add_argument('-x', '-y')
>>> parser.parse_args('-f 1 -x 2'.split())
Namespace(foo_bar='1', x='2')
>>> parser.parse_args('--foo 1 -y 2'.split())
Namespace(foo_bar='1', x='2')

dest 允许提供自定义属性名称:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', dest='bar')
>>> parser.parse_args('--foo XXX'.split())
Namespace(bar='XXX')

Action 类

Action 类实现了 Action API，是一个返回可调用对象的可调用对象，所返回的可调用对象可处理来自命令行的参数。 任何遵循此 API 的对象均可作为 action 形参传给 add_argument()。

class argparse.Action(option_strings, dest, nargs=None, const=None, default=None, type=None, choices=None, required=False, help=None, metavar=None)

Action 对象会被 ArgumentParser 用来表示解析从命令行中的一个或多个字符串中解析出单个参数所必须的信息。 Action 类必须接受两个位置参数以及传给 ArgumentParser.add_argument() 的任何关键字参数，除了 action 本身。

Action 的实例（或作为or return value of any callable to the action 形参的任何可调用对象的返回值）应当定义 "dest", "option_strings", "default", "type", "required", "help" 等属性。 确保这些属性被定义的最容易方式是调用 Action.__init__。

Action 的实例应当为可调用对象，因此所有子类都必须重写 __call__ 方法，该方法应当接受四个形参:

parser - 包含此动作的 ArgumentParser 对象。

namespace - 将由 parse_args() 返回的 Namespace 对象。 大多数动作会使用 setattr() 为此对象添加属性。

values - 已关联的命令行参数，并提供相应的类型转换。 类型转换由 add_argument() 的 type 关键字参数来指定。

option_string - 被用来发起调用此动作的选项字符串。 option_string 参数是可选的，且此参数在动作关联到位置参数时将被略去。

__call__ 方法可以执行任意动作，但通常将基于 dest 和 values 来设置 namespace 的属性。

动作子类可定义 format_usage 方法，该方法不带参数，所返回的字符串将被用于打印程序的用法说明。 如果未提供此方法，则将使用适当的默认值。

parse_args() 方法

ArgumentParser.parse_args(args=None, namespace=None)

将参数字符串转换为对象并将其设为命名空间的属性。 返回带有成员的命名空间。

之前对 add_argument() 的调用决定了哪些对象被创建以及它们如何被赋值。 请参阅 add_argument() 的文档了解详情。

args - 要解析的字符串列表。 默认值是从 sys.argv 获取。

namespace - 用于获取属性的对象。 默认值是一个新的空 Namespace 对象。

选项值语法

parse_args() 方法支持多种指定选项值的方式（如果它接受选项的话）。 在最简单的情况下，选项和它的值是作为两个单独参数传入的:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-x')
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.parse_args(['-x', 'X'])
Namespace(foo=None, x='X')
>>> parser.parse_args(['--foo', 'FOO'])
Namespace(foo='FOO', x=None)

对于长选项（名称长度超过一个字符的选项），选项和值也可以作为单个命令行参数传入，使用 = 分隔它们即可:

>>> parser.parse_args(['--foo=FOO'])
Namespace(foo='FOO', x=None)

对于短选项（长度只有一个字符的选项），选项和它的值可以拼接在一起:

>>> parser.parse_args(['-xX'])
Namespace(foo=None, x='X')

有些短选项可以使用单个 - 前缀来进行合并，如果仅有最后一个选项（或没有任何选项）需要值的话:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-x', action='store_true')
>>> parser.add_argument('-y', action='store_true')
>>> parser.add_argument('-z')
>>> parser.parse_args(['-xyzZ'])
Namespace(x=True, y=True, z='Z')

无效的参数

在解析命令行时，parse_args() 会检测多种错误，包括有歧义的选项、无效的类型、无效的选项、错误的位置参数个数等等。 当遇到这种错误时，它将退出并打印出错误文本同时附带用法消息:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('--foo', type=int)
>>> parser.add_argument('bar', nargs='?')

>>> # invalid type
>>> parser.parse_args(['--foo', 'spam'])
usage: PROG [-h] [--foo FOO] [bar]
PROG: error: argument --foo: invalid int value: 'spam'

>>> # invalid option
>>> parser.parse_args(['--bar'])
usage: PROG [-h] [--foo FOO] [bar]
PROG: error: no such option: --bar

>>> # wrong number of arguments
>>> parser.parse_args(['spam', 'badger'])
usage: PROG [-h] [--foo FOO] [bar]
PROG: error: extra arguments found: badger

包含 - 的参数

parse_args() 方法会在用户明显出错时尝试给出错误信息，但某些情况本身就存在歧义。 例如，命令行参数 -1 可能是尝试指定一个选项也可能是尝试提供一个位置参数。 parse_args() 方法在此会谨慎行事：位置参数只有在它们看起来像负数并且解析器中没有任何选项看起来像负数时才能以 - 打头。:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-x')
>>> parser.add_argument('foo', nargs='?')

>>> # no negative number options, so -1 is a positional argument
>>> parser.parse_args(['-x', '-1'])
Namespace(foo=None, x='-1')

>>> # no negative number options, so -1 and -5 are positional arguments
>>> parser.parse_args(['-x', '-1', '-5'])
Namespace(foo='-5', x='-1')

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-1', dest='one')
>>> parser.add_argument('foo', nargs='?')

>>> # negative number options present, so -1 is an option
>>> parser.parse_args(['-1', 'X'])
Namespace(foo=None, one='X')

>>> # negative number options present, so -2 is an option
>>> parser.parse_args(['-2'])
usage: PROG [-h] [-1 ONE] [foo]
PROG: error: no such option: -2

>>> # negative number options present, so both -1s are options
>>> parser.parse_args(['-1', '-1'])
usage: PROG [-h] [-1 ONE] [foo]
PROG: error: argument -1: expected one argument

如果你有必须以 - 打头的位置参数并且看起来不像负数，你可以插入伪参数 '--' 以告诉 parse_args() 在那之后的内容是一个位置参数:

>>> parser.parse_args(['--', '-f'])
Namespace(foo='-f', one=None)

另请参阅 针对有歧义参数的 argparse 指引 来了解更多细节。

参数缩写（前缀匹配）

parse_args() 方法 在默认情况下 允许将长选项缩写为前缀，如果缩写无歧义（即前缀与一个特定选项相匹配）的话:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-bacon')
>>> parser.add_argument('-badger')
>>> parser.parse_args('-bac MMM'.split())
Namespace(bacon='MMM', badger=None)
>>> parser.parse_args('-bad WOOD'.split())
Namespace(bacon=None, badger='WOOD')
>>> parser.parse_args('-ba BA'.split())
usage: PROG [-h] [-bacon BACON] [-badger BADGER]
PROG: error: ambiguous option: -ba could match -badger, -bacon

可产生一个以上选项的参数会引发错误。 此特定可通过将 allow_abbrev 设为 False 来禁用。

在 sys.argv 以外

有时在 sys.argv 以外用 ArgumentParser 解析参数也是有用的。 这可以通过将一个字符串列表传给 parse_args() 来实现。 它适用于在交互提示符下进行检测:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument(
...     'integers', metavar='int', type=int, choices=range(10),
...     nargs='+', help='an integer in the range 0..9')
>>> parser.add_argument(
...     '--sum', dest='accumulate', action='store_const', const=sum,
...     default=max, help='sum the integers (default: find the max)')
>>> parser.parse_args(['1', '2', '3', '4'])
Namespace(accumulate=<built-in function max>, integers=[1, 2, 3, 4])
>>> parser.parse_args(['1', '2', '3', '4', '--sum'])
Namespace(accumulate=<built-in function sum>, integers=[1, 2, 3, 4])

命名空间对象

class argparse.Namespace

由 parse_args() 默认使用的简单类，可创建一个存放属性的对象并将其返回。

这个类被有意做得很简单，只是一个具有可读字符串表示形式的 object。 如果你更喜欢类似字典的属性视图，你可以使用标准 Python 中惯常的 vars():

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> args = parser.parse_args(['--foo', 'BAR'])
>>> vars(args)
{'foo': 'BAR'}

另一个用处是让 ArgumentParser 为一个已存在对象而不是为一个新的 Namespace 对象的属性赋值。 这可以通过指定 namespace= 关键字参数来实现:

>>> class C:
...     pass
...
>>> c = C()
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.parse_args(args=['--foo', 'BAR'], namespace=c)
>>> c.foo
'BAR'

其它实用工具

子命令

ArgumentParser.add_subparsers([title][, description][, prog][, parser_class][, action][, option_strings][, dest][, required][, help][, metavar])

许多程序都会将其功能拆分为一系列子命令，例如，svn 程序可发起调用的子命令有 svn checkout, svn update 和 svn commit 等。 当一个程序执行需要多组不同种类命令行参数时这种拆分功能的方式是一个非常好的主意。 ArgumentParser 通过 add_subparsers() 方法支持创建这样的子命令。 add_subparsers() 方法通常不带参数地调用并返回一个特殊的动作对象。 该对象只有一个方法 add_parser()，它接受一个命令名称和任意多个 ArgumentParser 构造器参数，并返回一个可使用通常方式进行修改的 ArgumentParser 对象。

形参的描述

title - 输出帮助的子解析器分组的标题；如果提供了描述则默认为 "subcommands"，否则使用位置参数的标题

description - 输出帮助中对子解析器的描述，默认为 None

prog - 将与子命令帮助一同显示的用法信息，默认为程序名称和子解析器参数之前的任何位置参数。

parser_class - 将被用于创建子解析器实例的类，默认为当前解析器类（例如 ArgumentParser）

action - 当此参数在命令行中出现时要执行动作的基本类型

dest - 将被用于保存子命令名称的属性名；默认为 None 即不保存任何值

required - 是否必须要提供子命令，默认为 False (在 3.7 中新增)

help - 在输出帮助中的子解析器分组帮助信息，默认为 None

metavar - 帮助信息中表示可用子命令的字符串；默认为 None 并以 {cmd1, cmd2, ..} 的形式表示子命令

一些使用示例:

>>> # create the top-level parser
>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('--foo', action='store_true', help='foo help')
>>> subparsers = parser.add_subparsers(help='sub-command help')
>>>
>>> # create the parser for the "a" command
>>> parser_a = subparsers.add_parser('a', help='a help')
>>> parser_a.add_argument('bar', type=int, help='bar help')
>>>
>>> # create the parser for the "b" command
>>> parser_b = subparsers.add_parser('b', help='b help')
>>> parser_b.add_argument('--baz', choices='XYZ', help='baz help')
>>>
>>> # parse some argument lists
>>> parser.parse_args(['a', '12'])
Namespace(bar=12, foo=False)
>>> parser.parse_args(['--foo', 'b', '--baz', 'Z'])
Namespace(baz='Z', foo=True)

请注意 parse_args() 返回的对象将只包含主解析器和由命令行所选择的子解析器的属性（而没有任何其他子解析器）。 因此在上面的例子中，当指定了 a 命令时，将只存在 foo 和 bar 属性，而当指定了 b 命令时，则只存在 foo 和 baz 属性。

类似地，当一个子解析器请求帮助消息时，只有该特定解析器的帮助消息会被打印出来。 帮助消息将不包括父解析器或同级解析器的消息。 （每个子解析器命令一条帮助消息，但是，也可以像上面那样通过将 help= 参数传入 add_parser() 来给出。）

>>> parser.parse_args(['--help'])
usage: PROG [-h] [--foo] {a,b} ...

positional arguments:
  {a,b}   sub-command help
    a     a help
    b     b help

options:
  -h, --help  show this help message and exit
  --foo   foo help

>>> parser.parse_args(['a', '--help'])
usage: PROG a [-h] bar

positional arguments:
  bar     bar help

options:
  -h, --help  show this help message and exit

>>> parser.parse_args(['b', '--help'])
usage: PROG b [-h] [--baz {X,Y,Z}]

options:
  -h, --help     show this help message and exit
  --baz {X,Y,Z}  baz help

add_subparsers() 方法也支持 title 和 description 关键字参数。 当两者都存在时，子解析器的命令将出现在输出帮助消息中它们自己的分组内。 例如:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> subparsers = parser.add_subparsers(title='subcommands',
...                                    description='valid subcommands',
...                                    help='additional help')
>>> subparsers.add_parser('foo')
>>> subparsers.add_parser('bar')
>>> parser.parse_args(['-h'])
usage:  [-h] {foo,bar} ...

options:
  -h, --help  show this help message and exit

subcommands:
  valid subcommands

  {foo,bar}   additional help

此外，add_parser 还支持额外的``aliases`` 参数，允许多个字符串引用同一个子解析器。以下例子，与``svn`` 一样，将``co`` 作为``checkout`` 的别名:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> subparsers = parser.add_subparsers()
>>> checkout = subparsers.add_parser('checkout', aliases=['co'])
>>> checkout.add_argument('foo')
>>> parser.parse_args(['co', 'bar'])
Namespace(foo='bar')

一个特别有效的处理子命令的方式是将 add_subparsers() 方法与对 set_defaults() 的调用结合起来使用，这样每个子解析器就能知道应当执行哪个 Python 函数。 例如:

>>> # sub-command functions
>>> def foo(args):
...     print(args.x * args.y)
...
>>> def bar(args):
...     print('((%s))' % args.z)
...
>>> # create the top-level parser
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> subparsers = parser.add_subparsers(required=True)
>>>
>>> # create the parser for the "foo" command
>>> parser_foo = subparsers.add_parser('foo')
>>> parser_foo.add_argument('-x', type=int, default=1)
>>> parser_foo.add_argument('y', type=float)
>>> parser_foo.set_defaults(func=foo)
>>>
>>> # create the parser for the "bar" command
>>> parser_bar = subparsers.add_parser('bar')
>>> parser_bar.add_argument('z')
>>> parser_bar.set_defaults(func=bar)
>>>
>>> # parse the args and call whatever function was selected
>>> args = parser.parse_args('foo 1 -x 2'.split())
>>> args.func(args)
2.0
>>>
>>> # parse the args and call whatever function was selected
>>> args = parser.parse_args('bar XYZYX'.split())
>>> args.func(args)
((XYZYX))

通过这种方式，你可以在参数解析结束后让 parse_args() 执行调用适当函数的任务。 像这样将函数关联到动作通常是你处理每个子解析器的不同动作的最简便方式。 但是，如果有必要检查被发起调用的子解析器的名称，则 add_subparsers() 调用的 dest 关键字参数将可实现:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> subparsers = parser.add_subparsers(dest='subparser_name')
>>> subparser1 = subparsers.add_parser('1')
>>> subparser1.add_argument('-x')
>>> subparser2 = subparsers.add_parser('2')
>>> subparser2.add_argument('y')
>>> parser.parse_args(['2', 'frobble'])
Namespace(subparser_name='2', y='frobble')

在 3.7 版本发生变更: 新增 required 关键字参数。

FileType 对象

class argparse.FileType(mode='r', bufsize=-1, encoding=None, errors=None)

FileType 工厂类用于创建可作为 ArgumentParser.add_argument() 的 type 参数传入的对象。 以 FileType 对象作为其类型的参数将使用命令行参数以所请求模式、缓冲区大小、编码格式和错误处理方式打开文件（请参阅 open() 函数了解详情）:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--raw', type=argparse.FileType('wb', 0))
>>> parser.add_argument('out', type=argparse.FileType('w', encoding='UTF-8'))
>>> parser.parse_args(['--raw', 'raw.dat', 'file.txt'])
Namespace(out=<_io.TextIOWrapper name='file.txt' mode='w' encoding='UTF-8'>, raw=<_io.FileIO name='raw.dat' mode='wb'>)

FileType 对象能理解伪参数 '-' 并会自动将其转换为 sys.stdin 用于可读的 FileType 对象以及 sys.stdout 用于可写的 FileType 对象:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('infile', type=argparse.FileType('r'))
>>> parser.parse_args(['-'])
Namespace(infile=<_io.TextIOWrapper name='<stdin>' encoding='UTF-8'>)

在 3.4 版本发生变更: 增加了 encodings 和 errors 形参。

参数组

ArgumentParser.add_argument_group(title=None, description=None)

在默认情况下，ArgumentParser 会在显示帮助消息时将命令行参数分为“位置参数”和“可选参数”两组。 当存在比默认更好的参数分组概念时，可以使用 add_argument_group() 方法来创建适当的分组:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG', add_help=False)
>>> group = parser.add_argument_group('group')
>>> group.add_argument('--foo', help='foo help')
>>> group.add_argument('bar', help='bar help')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [--foo FOO] bar

group:
  bar    bar help
  --foo FOO  foo help

add_argument_group() 方法返回一个具有 add_argument() 方法的参数分组对象，这与常规的 ArgumentParser 一样。 当一个参数被加入分组时，解析器会将它视为一个正常的参数，但是会在不同的帮助消息分组中显示该参数。 add_argument_group() 方法接受 title 和 description 参数，它们可被用来定制显示内容:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG', add_help=False)
>>> group1 = parser.add_argument_group('group1', 'group1 description')
>>> group1.add_argument('foo', help='foo help')
>>> group2 = parser.add_argument_group('group2', 'group2 description')
>>> group2.add_argument('--bar', help='bar help')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [--bar BAR] foo

group1:
  group1 description

  foo    foo help

group2:
  group2 description

  --bar BAR  bar help

请注意任意不在你的自定义分组中的参数最终都将回到通常的“位置参数”和“可选参数”分组中。

在 3.11 版本发生变更: 在参数分组上调用 add_argument_group() 已被弃用。 此特性从未受到支持并且不保证总能正确工作。此函数出现在 API 中是继承导致的意外并将在未来被移除。

互斥

ArgumentParser.add_mutually_exclusive_group(required=False)

创建一个互斥组。 argparse 将会确保互斥组中只有一个参数在命令行中可用:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> group = parser.add_mutually_exclusive_group()
>>> group.add_argument('--foo', action='store_true')
>>> group.add_argument('--bar', action='store_false')
>>> parser.parse_args(['--foo'])
Namespace(bar=True, foo=True)
>>> parser.parse_args(['--bar'])
Namespace(bar=False, foo=False)
>>> parser.parse_args(['--foo', '--bar'])
usage: PROG [-h] [--foo | --bar]
PROG: error: argument --bar: not allowed with argument --foo

add_mutually_exclusive_group() 方法也接受一个 required 参数，表示在互斥组中至少有一个参数是需要的:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> group = parser.add_mutually_exclusive_group(required=True)
>>> group.add_argument('--foo', action='store_true')
>>> group.add_argument('--bar', action='store_false')
>>> parser.parse_args([])
usage: PROG [-h] (--foo | --bar)
PROG: error: one of the arguments --foo --bar is required

请注意当前互斥的参数组不支持 add_argument_group() 的 title 和 description 参数。 但是，互斥的参数数可以被添加到具有 title 和 description 的参数组中。 例如:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> group = parser.add_argument_group('Group title', 'Group description')
>>> exclusive_group = group.add_mutually_exclusive_group(required=True)
>>> exclusive_group.add_argument('--foo', help='foo help')
>>> exclusive_group.add_argument('--bar', help='bar help')
>>> parser.print_help()
usage: PROG [-h] (--foo FOO | --bar BAR)

options:
  -h, --help  show this help message and exit

Group title:
  Group description

  --foo FOO   foo help
  --bar BAR   bar help

在 3.11 版本发生变更: 在互斥的分组上调用 add_argument_group() 或 add_mutually_exclusive_group() 已被弃用。 这些特性从未受到支持并且不保证总能正确工作。 这些函数出现在 API 中是继承导致的意外并将在未来被移除。

解析器默认值

ArgumentParser.set_defaults(**kwargs)

在大多数时候，parse_args() 所返回对象的属性将完全通过检查命令行参数和参数动作来确定。 set_defaults() 则允许加入一些无须任何命令行检查的额外属性:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('foo', type=int)
>>> parser.set_defaults(bar=42, baz='badger')
>>> parser.parse_args(['736'])
Namespace(bar=42, baz='badger', foo=736)

请注意解析器层级的默认值总是会覆盖参数层级的默认值:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', default='bar')
>>> parser.set_defaults(foo='spam')
>>> parser.parse_args([])
Namespace(foo='spam')

解析器层级默认值在需要多解析器时会特别有用。 请参阅 add_subparsers() 方法了解此类型的一个示例。

ArgumentParser.get_default(dest)

获取一个命名空间属性的默认值，该值是由 add_argument() 或 set_defaults() 设置的:

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', default='badger')
>>> parser.get_default('foo')
'badger'

打印帮助

在大多数典型应用中，parse_args() 将负责任何用法和错误消息的格式化和打印。 但是，也可使用某些其他格式化方法:

ArgumentParser.print_usage(file=None)

打印一段简短描述，说明应当如何在命令行中发起调用 ArgumentParser。 如果 file 为 None，则默认使用 sys.stdout。

ArgumentParser.print_help(file=None)

打印一条帮助消息，包括程序用法和通过 ArgumentParser 注册的相关参数信息。 如果 file 为 None，则默认使用 sys.stdout。

还存在这些方法的几个变化形式，它们只返回字符串而不打印消息:

ArgumentParser.format_usage()

返回一个包含简短描述的字符串，说明应当如何在命令行中发起调用 ArgumentParser。

ArgumentParser.format_help()

反回一个包含帮助消息的字符串，包括程序用法和通过 ArgumentParser 注册的相关参数信息。

部分解析

ArgumentParser.parse_known_args(args=None, namespace=None)

有时一个脚本可能只解析部分命令行参数，而将其余的参数继续传递给另一个脚本或程序。 在这种情况下，parse_known_args() 方法会很有用处。 它的作用方式很类似 parse_args() 但区别在于当存在额外参数时它不会产生错误。 而是会返回一个由两个条目构成的元组，其中包含带成员的命名空间和剩余参数字符串的列表。

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', action='store_true')
>>> parser.add_argument('bar')
>>> parser.parse_known_args(['--foo', '--badger', 'BAR', 'spam'])
(Namespace(bar='BAR', foo=True), ['--badger', 'spam'])

警告

前缀匹配 规则应用于 parse_known_args()。 一个解析器即使在某个选项只是已知选项的前缀时也能读取该选项，而不是将其放入剩余参数列表。

自定义文件解析

ArgumentParser.convert_arg_line_to_args(arg_line)

从文件读取的参数（见 ArgumentParser 的 fromfile_prefix_chars 关键字参数）将是一行读取一个参数。 convert_arg_line_to_args() 可被重写以使用更复杂的读取方式。

此方法接受从参数文件读取的字符串形式的单个参数 arg_line。 它返回从该字符串解析出的参数列表。 此方法将在每次按顺序从参数文件读取一行时被调用一次。

此方法的一个有用的重写是将每个以空格分隔的单词视为一个参数。 下面的例子演示了如何实现这一点:

class MyArgumentParser(argparse.ArgumentParser):
    def convert_arg_line_to_args(self, arg_line):
        return arg_line.split()

退出方法

ArgumentParser.exit(status=0, message=None)

此方法将终结程序，退出时附带指定的 status，并且如果给出了 message 则会在退出前将其打印输出。 用户可重写此方法以不同方式来处理这些步骤:

class ErrorCatchingArgumentParser(argparse.ArgumentParser):
    def exit(self, status=0, message=None):
        if status:
            raise Exception(f'Exiting because of an error: {message}')
        exit(status)

ArgumentParser.error(message)

此方法将向标准错误打印包括 message 的用法消息并附带状态码 2 终结程序。

混合解析

ArgumentParser.parse_intermixed_args(args=None, namespace=None)

ArgumentParser.parse_known_intermixed_args(args=None, namespace=None)

许多 Unix 命令允许用户混用可选参数与位置参数。 parse_intermixed_args() 和 parse_known_intermixed_args() 方法均支持这种解析风格。

这些解析器并不支持所有的 argparse 特性，并且当不受支持的特征被使用时将会引发异常。 特别地，子解析器以及同时包括可选参数与位置参数的互斥分组是不受支持的。

下面的例子显示了 parse_known_args() 与 parse_intermixed_args() 之间的差异：前者会将 ['2', '3'] 返回为未解析的参数，而后者会将所有位置参数收集至 rest 中。

>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.add_argument('cmd')
>>> parser.add_argument('rest', nargs='*', type=int)
>>> parser.parse_known_args('doit 1 --foo bar 2 3'.split())
(Namespace(cmd='doit', foo='bar', rest=[1]), ['2', '3'])
>>> parser.parse_intermixed_args('doit 1 --foo bar 2 3'.split())
Namespace(cmd='doit', foo='bar', rest=[1, 2, 3])

parse_known_intermixed_args() 返回由两个条目组成的元组，其中包含带成员的命名空间以及剩余参数字符串列表。 当存在任何剩余的未解析参数字符串时 parse_intermixed_args() 将引发一个错误。

Added in version 3.7.

升级 optparse 代码

起初，argparse 曾经尝试通过 optparse 来维持兼容性。 但是，optparse 很难透明地扩展，特别是那些为支持新的 nargs= 描述方式和更好的用法消息所需的修改。当When most everything in optparse 中几乎所有内容都已被复制粘贴或打上补丁时，维持向下兼容看来已是不切实际的。

argparse 模块在许多方面对标准库的 optparse 模块进行了增强，包括:

处理位置参数。

支持子命令。

允许替代选项前缀例如 + 和 /。

处理零个或多个以及一个或多个风格的参数。

生成更具信息量的用法消息。

提供用于定制 type 和 action 的更为简单的接口。

从 optparse 到 argparse 的部分升级路径:

将所有 optparse.OptionParser.add_option() 调用替换为 ArgumentParser.add_argument() 调用。

将 (options, args) = parser.parse_args() 替换为 args = parser.parse_args() 并为位置参数添加额外的 ArgumentParser.add_argument() 调用。 请注意之前所谓的 options 在 argparse 上下文中被称为 args。

通过使用 parse_intermixed_args() 而非 parse_args() 来替换 optparse.OptionParser.disable_interspersed_args()。

将回调动作和 callback_* 关键字参数替换为 type 或 action 参数。

将 type 关键字参数字符串名称替换为相应的类型对象（例如 int, float, complex 等）。

将 optparse.Values 替换为 Namespace 并将 optparse.OptionError 和 optparse.OptionValueError 替换为 ArgumentError。

将隐式参数字符串例如使用标准 Python 字典语法的 %default 或 %prog 替换为格式字符串，即 %(default)s 和 %(prog)s。

将 OptionParser 构造器 version 参数替换为对 parser.add_argument('--version', action='version', version='<the version>') 的调用。

异常

exception argparse.ArgumentError

来自创建或使用某个参数的消息（可选或位置参数）。

此异常的字符串值即异常消息，并附带有导致该异常的参数的相关信息。

exception argparse.ArgumentTypeError

当从一个命令行字符串到特定类型的转换出现问题时引发。

getopt --- C 风格的命令行选项解析器

源代码: Lib/getopt.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/getopt.py]

备注

getopt 模块是一个命令行选项解析器，其 API 设计会让 C getopt() 函数的用户感到熟悉。 不熟悉 C getopt() 函数或者希望写更少代码并获得更完善帮助和错误消息的用户应当考虑改用 argparse 模块。

此模块可协助脚本解析 sys.argv 中的命令行参数。 它支持与 Unix getopt() 函数相同的惯例（包括形式如 '-' 与 '--' 的参数的特殊含义）。 也能通过可选的第三个参数来使用与 GNU 软件所支持形式相类似的长选项。

此模块提供了两个函数和一个异常:

getopt.getopt(args, shortopts, longopts=[])

解析命令行选项与形参列表。 args 为要解析的参数列表，不包含最开头的对正在运行的程序的引用。 通常这意味着 sys.argv[1:]。 shortopts 为脚本所要识别的字母选项，包含要求后缀一个冒号 (':'；即与 Unix getopt() 所用的格式相同) 的选项。

备注

与 GNU getopt() 不同，在非选项参数之后，所有后续参数都会被视为非选项。 这类似于非 GNU Unix 系统的运作方式。

如果指定了 longopts，则必须为一个由应当被支持的长选项名称组成的列表。 开头的 '--' 字符不应被包括在选项名称中。 要求参数的长选项后应当带一个等号 ('=')。 可选参数不被支持。 如果想仅接受长选项，则 shortopts 应为一个空字符串。 命令行中的长选项只要提供了恰好能匹配可接受选项之一的选项名称前缀即可被识别。 举例来说，如果 longopts 为 ['foo', 'frob']，则选项 --fo 将匹配为 --foo，但 --f 将不能得到唯一匹配，因此将引发 GetoptError。

返回值由两个元素组成：第一个是 (option, value) 对的列表；第二个是在去除该选项列表后余下的程序参数列表（这也就是 args 的尾部切片）。每个被返回的选项与值对的第一个元素是选项，短选项前缀一个连字符 (例如 '-x')，长选项则前缀两个连字符 (例如 '--long-option')，第二个元素是选项参数，如果选项不带参数则为空字符串。 列表中选项的排列顺序与它们被解析的顺序相同，因此允许多次出现。 长选项与短选项可以混用。

getopt.gnu_getopt(args, shortopts, longopts=[])

此函数与 getopt() 类似，区别在于它默认使用 GNU 风格的扫描模式。 这意味着选项和非选项参数可能会混在一起。 getopt() 函数将在遇到非选项参数时立即停止处理选项。

如果选项字符串的第一个字符为 '+'，或者如果设置了环境变量 POSIXLY_CORRECT，则选项处理会在遇到非选项参数时立即停止。

exception getopt.GetoptError

This is raised当参数列表中出现不可识别的选项或者当一个需要参数的选项未带参数时将引发此异常。 此异常的参数是一个指明错误原因的字符串。 对于长选项，将一个参数传给不需要参数的选项也将导致引发此异常。 msg 和 opt 属性会给出错误消息和关联的选项；如果没有关联到异常的特定选项，则 opt 将为空字符串。

exception getopt.error

GetoptError 的别名；用于向后兼容。

一个仅使用 Unix 风格选项的例子:

>>> import getopt
>>> args = '-a -b -cfoo -d bar a1 a2'.split()
>>> args
['-a', '-b', '-cfoo', '-d', 'bar', 'a1', 'a2']
>>> optlist, args = getopt.getopt(args, 'abc:d:')
>>> optlist
[('-a', ''), ('-b', ''), ('-c', 'foo'), ('-d', 'bar')]
>>> args
['a1', 'a2']

使用长选项名也同样容易:

>>> s = '--condition=foo --testing --output-file abc.def -x a1 a2'
>>> args = s.split()
>>> args
['--condition=foo', '--testing', '--output-file', 'abc.def', '-x', 'a1', 'a2']
>>> optlist, args = getopt.getopt(args, 'x', [
...     'condition=', 'output-file=', 'testing'])
>>> optlist
[('--condition', 'foo'), ('--testing', ''), ('--output-file', 'abc.def'), ('-x', '')]
>>> args
['a1', 'a2']

在脚本中，典型的用法类似这样:

import getopt, sys

def main():
    try:
        opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "ho:v", ["help", "output="])
    except getopt.GetoptError as err:
        # print help information and exit:
        print(err)  # will print something like "option -a not recognized"
        usage()
        sys.exit(2)
    output = None
    verbose = False
    for o, a in opts:
        if o == "-v":
            verbose = True
        elif o in ("-h", "--help"):
            usage()
            sys.exit()
        elif o in ("-o", "--output"):
            output = a
        else:
            assert False, "unhandled option"
    # ...

if __name__ == "__main__":
    main()

请注意通过 argparse 模块可以使用更少的代码并附带更详细的帮助与错误消息生成等价的命令行接口:

import argparse

if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('-o', '--output')
    parser.add_argument('-v', dest='verbose', action='store_true')
    args = parser.parse_args()
    # ... do something with args.output ...
    # ... do something with args.verbose ..

参见

模块 argparse

替代的命令行选项和参数解析库。

logging --- Python 的日志记录工具

源代码： Lib/logging/__init__.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/logging/__init__.py]

Important

此页面仅包含 API 参考信息。教程信息和更多高级用法的讨论，请参阅

基础教程

进阶教程

日志记录操作手册

这个模块为应用与库实现了灵活的事件日志系统的函数与类。

使用标准库提供的 logging API 最主要的好处是，所有的 Python 模块都可能参与日志输出，包括你自己的日志消息和第三方模块的日志消息。

这是一个惯例用法的简单示例:

# myapp.py
import logging
import mylib
logger = logging.getLogger(__name__)

def main():
    logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO)
    logger.info('Started')
    mylib.do_something()
    logger.info('Finished')

if __name__ == '__main__':
    main()

# mylib.py
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

def do_something():
    logger.info('Doing something')

如果你运行 myapp.py ，你应该在 myapp.log 中看到：

INFO:__main__:Started
INFO:mylib:Doing something
INFO:__main__:Finished

这种惯常用法的一个关键特性在于大部分代码都是简单地通过 getLogger(__name__) 创建一个模块级别的日志记录器，并使用该日志记录器来完成任何需要的日志记录。 这样既简洁明了，又能根据需要对下游代码进行细粒度的控制。 记录到模块级日志记录器的消息会被转发给更高级别模块的日志记录器的处理器，一直到最高层级的日志记录器既根日志记录器；这种方式被称为分级日志记录。

要使日志记录有用，就需要对其进行配置：为每个日志记录器设置级别和目标，还可能改变特定模块的日志记录方式，通常是基于命令行参数或应用配置来实现。 在大多数情况下，如上文所述，只有根日志记录器需要如此配置，因为所有在模块层级上的低级别日志记录器最终都会将消息转发给它的处理器。 basicConfig() 提供了一种配置根日志记录器的快捷方式，它可以处理多种应用场景。

这个模块提供许多强大而灵活的功能。如果对 logging 不太熟悉， 掌握它最好的方式就是查看它对应的教程（详见右侧的链接）。

该模块定义的基础类，以及它们的属性和方法都在下面的小节中列出。

记录器暴露了应用程序代码直接使用的接口。

处理器将日志记录（由记录器创建）发送到适当的目标。

过滤器提供了更细粒度的功能，用于确定要输出的日志记录。

格式器指定最终输出中日志记录的样式。

记录器对象

记录器有以下的属性和方法。注意 永远 不要直接实例化记录器，应当通过模块级别的函数 logging.getLogger(name) 。多次使用相同的名字调用 getLogger() 会一直返回相同的 Logger 对象的引用。

name 一般是以句点分割的层级值，如 foo.bar.baz (尽管也可以是简单形式，例如 foo)。 层级结构列表中位于下方的日志记录器是列表中较高位置的日志记录器的子级。 例如，假定有一个名叫 foo 的日志记录器，则名字为 foo.bar, foo.bar.baz 和 foo.bam 的日志记录器都是 foo 的子级。 而且，所有日志记录器都是根日志记录器的子级。 日志记录器名称的层级结构类似于 Python 包的层级结构，如果你使用建议的构造 logging.getLogger(__name__) 以每个模块为基础来组织你的日志记录器则将与后者完全一致。 这是因为在一个模块中，__name__ 是该模块在 Python 包命名空间中的名字。

class logging.Logger

name

这是日志记录器的名称，也是传给 getLogger() 用以获取日志记录器的值。

备注

该属性应当被视为是只读的。

level

该日志记录器的阈值，由 setLevel() 方法设置。

备注

请不要直接设置该值 —— 应当始终使用 setLevel()，它会检查传入的级别。

parent

此日志记录器的父日志记录器。它可能会根据命名空间层次结构中更高日志记录器的实例化而发生变化。

备注

该值应被视为只读 。

propagate

如果这个属性为真，记录到这个记录器的事件除了会发送到此记录器的所有处理程序外，还会传递给更高级别（祖先）记录器的处理器，此外任何关联到这个记录器的处理器。消息会直接传递给祖先记录器的处理器 —— 不考虑祖先记录器的级别和过滤器。

如果为假，记录消息将不会传递给当前记录器的祖先记录器的处理器。

举例说明：如果名为 A.B.C 的记录器的传播属性求值为真，则任何通过调用诸如 logging.getLogger('A.B.C').error(...) 之类的方法记录到 A.B.C 的事件，在第一次被传递到 A.B.C 上附加的处理器后，将[取决于传递该记录器的级别和过滤器设置]依次传递给附加到名为 A.B，A 的记录器和根记录器的所有处理器。如果 A.B.C、A.B、A 组成的链中，任一记录器的 propagate 属性设置为假，那么这将是最后一个其处理器会收到事件的记录器，此后传播在该点停止。

构造器将这个属性初始化为 True。

备注

如果你将一个处理器附加到一个记录器 和 其一个或多个祖先记录器，它可能发出多次相同的记录。通常，您不需要将一个处理器附加到一个以上的记录器上 —— 如果您将它附加到记录器层次结构中最高的适当记录器上，则它将看到所有后代记录器记录的所有事件，前提是它们的传播设置保留为 True。一种常见的方案是仅将处理器附加到根记录器，通过传播来处理其余部分。

handlers

直接连接到此记录器的处理程序列表实例。

备注

该属性应被视为只读 ；通常通过 addHandler() 和 removeHandler() 方法进行更改，它们使用锁来确保线程安全的操作。

disabled

该属性禁用对任何事件的处理。初始化程序将其设置为 False ，只有日志配置代码才能更改。

备注

该属性应当被视为是只读的。

setLevel(level)

给记录器设置阈值为 level 。日志等级小于 level 会被忽略。严重性为 level 或更高的日志消息将由该记录器的任何一个或多个处理器发出，除非将处理器的级别设置为比 level 更高的级别。

创建记录器时，级别默认设置为 NOTSET （当记录器是根记录器时，将处理所有消息；如果记录器不是根记录器，则将委托给父级）。请注意，根记录器的默认级别为 WARNING 。

委派给父级的意思是如果一个记录器的级别设置为 NOTSET，将遍历其祖先记录器，直到找到级别不是 NOTSET 的记录器，或者到根记录器为止。

如果发现某个父级的级别不是 NOTSET ，那么该父级的级别将被视为发起搜索的记录器的有效级别，并用于确定如何处理日志事件。

如果搜索到达根记录器，并且其级别为 NOTSET，则将处理所有消息。否则，将使用根记录器的级别作为有效级别。

参见 日志级别 级别列表。

在 3.2 版本发生变更: 现在 level 参数可以接受形如 'INFO' 的级别字符串表示形式，以代替形如 INFO 的整数常量。 但是请注意，级别在内部存储为整数，并且 getEffectiveLevel() 和 isEnabledFor() 等方法的传入/返回值也为整数。

isEnabledFor(level)

指示此记录器是否将处理级别为 level 的消息。此方法首先检查由 logging.disable(level) 设置的模块级的级别，然后检查由 getEffectiveLevel() 确定的记录器的有效级别。

getEffectiveLevel()

指示此记录器的有效级别。如果通过 setLevel() 设置了除 NOTSET 以外的值，则返回该值。否则，将层次结构遍历到根，直到找到除 NOTSET 以外的其他值，然后返回该值。返回的值是一个整数，通常为 logging.DEBUG、 logging.INFO 等等。

getChild(suffix)

返回由后缀确定的该记录器的后代记录器。 因此，logging.getLogger('abc').getChild('def.ghi') 与 logging.getLogger('abc.def.ghi') 将返回相同的记录器。 这是一个便捷方法，当使用如 __name__ 而不是字符串字面值命名父记录器时很有用。

Added in version 3.2.

getChildren()

返回由该日志记录器的直接下级日志记录器组成的集合。 举例来说 logging.getLogger().getChildren() 将返回包含名为 foo 和 bar 的日志记录器的集合，但名为 foo.bar 的日志记录器则不会包括在集合中。 类似地，logging.getLogger('foo').getChildren() 将返回包括名为 foo.bar 的日志记录器的集合，但不会包括名为 foo.bar.baz 的日志记录器。

Added in version 3.12.

debug(msg, *args, **kwargs)

在此记录器上记录 DEBUG 级别的消息。 msg 是消息格式字符串，而 args 是用于字符串格式化操作合并到 msg 的参数。（请注意，这意味着您可以在格式字符串中使用关键字以及单个字典参数。）当未提供 args 时，不会对 msg 执行 ％ 格式化操作。

在 kwargs 中会检查四个关键字参数： exc_info ，stack_info ，stacklevel 和 extra 。

如果 exc_info 的求值结果不为 false ，则它将异常信息添加到日志消息中。如果提供了一个异常元组（按照 sys.exc_info() 返回的格式）或一个异常实例，则它将被使用；否则，调用 sys.exc_info() 以获取异常信息。

第二个可选关键字参数是 stack_info，默认为 False。如果为 True，则将堆栈信息添加到日志消息中，包括实际的日志调用。请注意，这与通过指定 exc_info 显示的堆栈信息不同：前者是从堆栈底部到当前线程中的日志记录调用的堆栈帧，而后者是在搜索异常处理程序时，跟踪异常而打开的堆栈帧的信息。

您可以独立于 exc_info 来指定 stack_info，例如，即使在未引发任何异常的情况下，也可以显示如何到达代码中的特定点。堆栈帧在标题行之后打印：

Stack (most recent call last):

这模仿了显示异常帧时所使用的 Traceback (most recent call last): 。

第三个可选关键字参数是 stacklevel ，默认为 1 。如果大于 1 ，则在为日志记录事件创建的 LogRecord 中计算行号和函数名时，将跳过相应数量的堆栈帧。可以在记录帮助器时使用它，以便记录的函数名称，文件名和行号不是帮助器的函数/方法的信息，而是其调用方的信息。此参数是 warnings 模块中的同名等效参数。

第四个关键字参数是 extra ，传递一个字典，该字典用于填充为日志记录事件创建的、带有用户自定义属性的 LogRecord 中的 __dict__ 。然后可以按照需求使用这些自定义属性。例如，可以将它们合并到已记录的消息中：

FORMAT = '%(asctime)s %(clientip)-15s %(user)-8s %(message)s'
logging.basicConfig(format=FORMAT)
d = {'clientip': '192.168.0.1', 'user': 'fbloggs'}
logger = logging.getLogger('tcpserver')
logger.warning('Protocol problem: %s', 'connection reset', extra=d)

输出类似于

2006-02-08 22:20:02,165 192.168.0.1 fbloggs  Protocol problem: connection reset

在The keys in the dictionary passed in extra 传入的字典的键不应与日志系统所使用的键相冲突。 （请参阅 LogRecord 属性 一节了解有关日志系统所使用的键的更多信息。）

如果在已记录的消息中使用这些属性，则需要格外小心。例如，在上面的示例中，Formatter 已设置了格式字符串，其在 LogRecord 的属性字典中键值为 “clientip” 和 “user”。如果缺少这些内容，则将不会记录该消息，因为会引发字符串格式化异常。因此，在这种情况下，您始终需要使用 extra 字典传递这些键。

尽管这可能很烦人，但此功能旨在用于特殊情况，例如在多个上下文中执行相同代码的多线程服务器，并且出现的有趣条件取决于此上下文（例如在上面的示例中就是远程客户端IP地址和已验证用户名）。在这种情况下，很可能将专门的 Formatter 与特定的 Handler 一起使用。

如果没有处理器附加到这个记录器（或者它的任何父辈记录器，考虑到相关的 Logger.propagate 属性），消息将被发送到设置在 lastResort 的处理器。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 stack_info 参数。

在 3.5 版本发生变更: exc_info 参数现在可以接受异常实例。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 stacklevel 参数。

info(msg, *args, **kwargs)

在此记录器上记录 INFO 级别的消息。参数解释同 debug()。

warning(msg, *args, **kwargs)

在此记录器上记录 WARNING 级别的消息。参数解释同 debug()。

备注

There is an obsolete method warn which is functionally identical to warning. As warn is deprecated, please do not use it - use warning instead.

error(msg, *args, **kwargs)

在此记录器上记录 ERROR 级别的消息。参数解释同 debug()。

critical(msg, *args, **kwargs)

在此记录器上记录 CRITICAL 级别的消息。参数解释同 debug()。

log(level, msg, *args, **kwargs)

在此记录器上记录 level 整数代表的级别的消息。参数解释同 debug()。

exception(msg, *args, **kwargs)

在此记录器上记录 ERROR 级别的消息。参数解释同 debug()。异常信息将添加到日志消息中。仅应从异常处理程序中调用此方法。

addFilter(filter)

将指定的过滤器 filter 添加到此记录器。

removeFilter(filter)

从此记录器中删除指定的过滤器 filter。

filter(record)

将此记录器的过滤器应用于记录，如果记录能被处理则返回 True。过滤器会被依次使用，直到其中一个返回假值为止。如果它们都不返回假值，则记录将被处理（传递给处理器）。如果返回任一为假值，则不会对该记录做进一步处理。

addHandler(hdlr)

将指定的处理器 hdlr 添加到此记录器。

removeHandler(hdlr)

从此记录器中删除指定的处理器 hdlr。

findCaller(stack_info=False, stacklevel=1)

查找调用源的文件名和行号，以 文件名，行号，函数名称和堆栈信息 4元素元组的形式返回。堆栈信息将返回 None，除非 stack_info 为 True。

stacklevel 参数用于调用 debug() 和其他 API。如果大于 1，则多余部分将用于跳过堆栈帧，然后再确定要返回的值。当从帮助器/包装器代码调用日志记录 API 时，这通常很有用，以便事件日志中的信息不是来自帮助器/包装器代码，而是来自调用它的代码。

handle(record)

通过将记录传递给与此记录器及其祖先关联的所有处理器来处理（直到某个 propagate 值为 false）。此方法用于从套接字接收的未序列化的以及在本地创建的记录。使用 filter() 进行记录器级别过滤。

makeRecord(name, level, fn, lno, msg, args, exc_info, func=None, extra=None, sinfo=None)

这是一种工厂方法，可以在子类中对其进行重写以创建专门的 LogRecord 实例。

hasHandlers()

检查此记录器是否配置了任何处理器。通过在此记录器及其记录器层次结构中的父级中查找处理器完成此操作。如果找到处理器则返回 True，否则返回 False。只要找到 “propagate” 属性设置为假值的记录器，该方法就会停止搜索层次结构 —— 其将是最后一个检查处理器是否存在的记录器。

Added in version 3.2.

在 3.7 版本发生变更: 现在可以对处理器进行序列化和反序列化。

日志级别

日志记录级别的数值在下表中给出。如果你想要定义自己的级别，并且需要它们具有相对于预定义级别的特定值，那么这你可能对以下内容感兴趣。如果你定义具有相同数值的级别，它将覆盖预定义的值；预定义的名称将失效。

级别

数值

何种含义 / 何时使用

logging.NOTSET

0

当在日志记录器上设置时，表示将查询上级日志记录器以确定生效的级别。 如果仍被解析为 NOTSET，则会记录所有事件。 在处理器上设置时，所有事件都将被处理。

logging.DEBUG

10

详细的信息，通常只有试图诊断问题的开发人员才会感兴趣。

logging.INFO

20

确认程序按预期运行。

logging.WARNING

30

表明发生了意外情况，或近期有可能发生问题（例如‘磁盘空间不足’）。 软件仍会按预期工作。

logging.ERROR

40

由于严重的问题，程序的某些功能已经不能正常执行

logging.CRITICAL

50

严重的错误，表明程序已不能继续执行

处理器对象

处理器具有以下属性和方法。 请注意 Handler 不可直接实例化；该类是被作为更有用的子类的基类。 不过，子类中的 __init__() 方法需要调用 Handler.__init__()。

class logging.Handler

__init__(level=NOTSET)

初始化 Handler 实例时，需要设置它的级别，将过滤列表置为空，并且创建锁（通过 createLock() ）来序列化对 I/O 的访问。

createLock()

初始化一个线程锁，用来序列化对底层的 I/O 功能的访问，底层的 I/O 功能可能不是线程安全的。

acquire()

获取由 createLock() 创建的线程锁。

release()

释放由 acquire() 获取的线程锁。

setLevel(level)

给处理器设置阈值为 level 。日志级别小于 level 将被忽略。创建处理器时，日志级别被设置为 NOTSET （所有的消息都会被处理）。

参见 日志级别 级别列表。

在 3.2 版本发生变更: level 形参现在接受像 'INFO' 这样的字符串形式的级别表达方式，也可以使用像 INFO 这样的整数常量。

setFormatter(fmt)

将此处理器的 Formatter 设置为 fmt。

addFilter(filter)

将指定的过滤器 filter 添加到此处理器。

removeFilter(filter)

从此处理器中删除指定的过滤器 filter 。

filter(record)

将此处理器的过滤器应用于记录，在要处理记录时返回 True 。依次查询过滤器，直到其中一个返回假值为止。如果它们都不返回假值，则将发出记录。如果返回一个假值，则处理器将不会发出记录。

flush()

确保所有日志记录从缓存输出。此版本不执行任何操作，并且应由子类实现。

close()

回收处理器使用的所有资源。此版本不输出，但从内部处理器列表中删除处理器，内部处理器在 shutdown() 被调用时关闭 。子类应确保从重写的 close() 方法中调用此方法。

handle(record)

经已添加到处理器的过滤器过滤后，有条件地发出指定的日志记录。用获取/释放 I/O 线程锁包装了记录的实际发出行为。

handleError(record)

此方法应当在 emit() 调用期间遇到异常时从处理器中调用。 如果模块级属性 raiseExceptions 为 False，则异常将被静默地忽略。 这是大多数情况下日志系统所需要的 —— 大多数用户不会关心日志系统中的错误，他们对应用程序错误更感兴趣。 但是，你可以根据需要将其替换为自定义处理器。 指定的记录是发生异常时正在处理的记录。 (raiseExceptions 的默认值是 True，因为这在开发过程中更有用处）。

format(record)

如果设置了格式器则用其对记录进行格式化。否则，使用模块的默认格式器。

emit(record)

执行实际记录给定日志记录所需的操作。这个版本应由子类实现，因此这里直接引发 NotImplementedError 异常。

警告

此方法会在获得一个处理器层级的锁之后被调用，在此方法返回之后锁将被释放。 当你重写此方法时，请注意在调用任何可能执行锁定操作的日志记录 API 的其他部分的方法时务必小心谨慎，因为这可能会导致死锁。 具体来说:

日志记录配置 API 会获取模块层级锁，然后还会在配置处理器时获取处理器层级锁。

许多日志记录 API 都会锁定模块级锁。 如果这样的 API 在此方法中被调用，则它可能会在另一个线程执行配置调用时导致死锁，因为那个线程将试图在处理器级锁 之前 获取模块级锁，而这个线程将试图在处理器级锁 之后 获取模块级锁（因为在此方法中，处理器级锁已经被获取了）。

有关作为标准随附的处理器列表，请参见 logging.handlers。

格式器对象

class logging.Formatter(fmt=None, datefmt=None, style='%', validate=True, *, defaults=None)

负责将一个 LogRecord 转换为可供人类或外部系统解读的输出字符串。

参数:

fmt (str) -- 用于日志记录整体输出的给定 style 形式的格式字符串。 可用的映射键将从 LogRecord 对象的 LogRecord 属性 中提取。 如果未指定，则将使用 '%(message)s'，即已记录的日志消息。

datefmt (str) -- 用于日志记录输出的日期/时间部分的给定 style 形式的格式字符串。 如果未指定，则将使用 formatTime() 中描述的默认值。

style (str) -- 可以是 '%', '{' 或 '$' 之一并决定格式字符串将如何与数据合并: 使用 printf 风格的字符串格式化 (%), str.format() ({) 或 string.Template ($) 之一。 这将只应用于 fmt 和 datefmt (例如 '%(message)s' 或 '{message}')，而不会应用于传给日志记录方法的实际日志消息。 但是，也存在 其他方式 可以为日志消息使用 { 和 $ 格式化。

validate (bool) -- 如果为 True (默认值)，则不正确或不匹配的 fmt 和 style 将引发 ValueError；例如 logging.Formatter('%(asctime)s - %(message)s', style='{')。

defaults (dict[str, Any]) -- 一个由在自定义字段中使用的默认值组成的字典。 例如 logging.Formatter('%(ip)s %(message)s', defaults={"ip": None})

在 3.2 版本发生变更: 增加了 style 形参。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 validate 形参。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 defaults 形参。

format(record)

记录的属性字典被用作字符串格式化操作的操作数。 返回结果字符串。 在格式化该字典之前，会执行几个预备步骤。 记录的 message 属性是用 msg % args 来计算的。 如果格式化字符串包含 '(asctime)'，则会调用 formatTime() 来格式化事件时间。 如果有异常信息，则使用 formatException() 将其格式化并添加到消息中。 请注意已格式化的异常信息会缓存在 exc_text 属性中。 这很有用因为异常信息可以被 pickle 并通过网络发送，但是如果你有不止一个对异常信息进行定制的 Formatter 子类则应当小心。 在这种情况下，你必须在一个格式化器完成格式化后清空缓存的值 (通过将 exc_text 属性设为 None)，以便下一个处理事件的格式化器不会使用缓存的值，而是重新计算它。

如果栈信息可用，它将被添加在异常信息之后，如有必要请使用 formatStack() 来转换它。

formatTime(record, datefmt=None)

此方法应由想要使用格式化时间的格式器中的 format() 调用。可以在格式器中重写此方法以提供任何特定要求，但是基本行为如下：如果指定了 datefmt （字符串），则将其用于 time.strftime() 来格式化记录的创建时间。否则，使用格式 '%Y-%m-%d %H:%M:%S,uuu'，其中 uuu 部分是毫秒值，其他字母根据 time.strftime() 文档。这种时间格式的示例为 2003-01-23 00:29:50,411。返回结果字符串。

此函数使用一个用户可配置函数将创建时间转换为元组。 默认情况下，使用 time.localtime()；要为特定格式化程序实例更改此项，请将实例的 converter 属性设为具有与 time.localtime() 或 time.gmtime() 相同签名的函数。 要为所有格式化程序更改此项，例如当你希望所有日志时间都显示为 GMT，请在 Formatter 类中设置 converter 属性。

在 3.3 版本发生变更: 在之前版本中，默认格式是被硬编码的，例如这个例子: 2010-09-06 22:38:15,292 其中逗号之前的部分由 strptime 格式字符串 ('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 处理，而逗号之后的部分为毫秒值。 因为 strptime 没有表示毫秒的占位符，毫秒值使用了另外的格式字符串来添加 '%s,%03d' --- 这两个格式字符串代码都是硬编码在该方法中的。 经过修改，这些字符串被定义为类层级的属性，当需要时可以在实例层级上被重写。 属性的名称为 default_time_format (用于 strptime 格式字符串) 和 default_msec_format (用于添加毫秒值)。

在 3.9 版本发生变更: default_msec_format 可以为 None。

formatException(exc_info)

将指定的异常信息（由 sys.exc_info() 返回的标准异常元组）格式化为字符串。默认实现只是使用了 traceback.print_exception()。 结果字符串将被返回。

formatStack(stack_info)

将指定的堆栈信息（由 traceback.print_stack() 返回的字符串，但移除末尾的换行符）格式化为字符串。 默认实现只是返回输入值。

class logging.BufferingFormatter(linefmt=None)

适合用来在你想要格式化多条记录时进行子类化的格式化器。 你可以传入一个 Formatter 实例用来格式化每一行（每一行对应一条记录）。 如果未被指定，则会使用默认的格式化器（仅输出事件消息）作为行格式化器。

formatHeader(records)

为 records 列表返回一个标头。 基本实现只是返回空字符串。 如果你想要指明特定行为则需要重写此方法，例如显示记录条数、标题或分隔行等。

formatFooter(records)

为 records 列表返回一个结束标记。 基本实现只是返回空字符串。 如果你想要指明特定行为则需要重写此方法，例如显示记录条数或分隔行等。

format(records)

为 records 列表返回已格式化文本。 基本实现在没有记录时只是返回空字符串；在其他情况下，它将返回标头、使用行格式化器执行格式化的每行记录以及结束标记。

过滤器对象

Filters 可被 Handlers 和 Loggers 用来实现比按层级提供更复杂的过滤操作。 基本过滤器类只允许低于日志记录器层级结构中低于特定层级的事件。 例如，一个用 'A.B' 初始化的过滤器将允许 'A.B', 'A.B.C', 'A.B.C.D', 'A.B.D' 等日志记录器所记录的事件。 但 'A.BB', 'B.A.B' 等则不允许。 如果用空字符串初始化，则所有事件都会通过。

class logging.Filter(name='')

返回一个 Filter 类的实例。 如果指定了 name，则它将被用来为日志记录器命名，该类及其子类将通过该过滤器允许指定事件通过。 如果 name 为空字符串，则允许所有事件通过。

filter(record)

指定的记录是否会被写入日志？否则返回假值，是则返回真值。 过滤器可以原地修改日志记录或者返回完全不同的记录实例并在该事件未来的任何处理过程中用它来替代原始日志记录。

请注意关联到处理器的过滤器会在事件由处理器发出之前被查询，而关联到日志记录器的过滤器则会在有事件被记录的的任何时候（使用 debug(), info() 等等）在将事件发送给处理器之前被查询。 这意味着由后代日志记录器生成的事件将不会被父代日志记录器的过滤器设置所过滤，除非该过滤器也已被应用于后代日志记录器。

你实际上不需要子类化 Filter ：你可以传入任何一个包含有相同语义的 filter 方法的实例。

在 3.2 版本发生变更: 你不需要创建专门的 Filter 类，或使用具有 filter 方法的其他类：你可以使用一个函数（或其他可调用对象）作为过滤器。 过滤逻辑将检查过滤器对象是否具有 filter 属性：如果有，就会将它当作是 Filter 并调用它的 filter() 方法。 在其他情况下，则会将它当作是可调用对象并将记录作为唯一的形参进行调用。 返回值应当与 filter() 的返回值相一致。

在 3.12 版本发生变更: 现在你可以从过滤器返回一个 LogRecord 实例来替代日志记录而不是原地修改它。 这允许附加到特定 Handler 的过滤器在日志记录发出之前修改它，而不会对其他处理器产生附带影响。

尽管过滤器主要被用来构造比层级更复杂的规则以过滤记录，但它们可以查看由它们关联的处理器或记录器所处理的每条记录：当你想要执行统计特定记录器或处理器共处理了多少条记录，或是在所处理的 LogRecord 中添加、修改或移除属性这样的任务时该特性将很有用处。 显然改变 LogRecord 时需要相当小心，但将上下文信息注入日志确实是被允许的 (参见 使用过滤器传递上下文信息)。

LogRecord 属性

LogRecord 实例是每当有日志被记录时由 Logger 自动创建的，并且可通过 makeLogRecord() 手动创建（例如根据从网络接收的已封存事件创建）。

class logging.LogRecord(name, level, pathname, lineno, msg, args, exc_info, func=None, sinfo=None)

包含与被记录的事件相关的所有信息。

主要信息是在 msg 中 args 传递的，它们使用 msg % args 组合到一起以创建记录的 message 属性。

参数:

name (str) -- 用于记录此 LogRecord 所表示事件的记录器名称。 请注意 LogRecord 中的记录器名称将始终为该值，即使它可能是由附加到不同（上级）日志记录器的处理器所发出的。

level (int) -- 日志记录事件的 数字层级 (如 10 表示 DEBUG, 20 表示 INFO 等等)。 请注意这会转换为 LogRecord 的 两个 属性: levelno 表示数字值而 levelname 表示对应的层级名。

pathname (str) -- 日志记录调用所在源文件的完整路径字符串。

lineno (int) -- 记录调用所在源文件中的行号。

msg (Any) -- 事件描述消息，这可以是一个带有 % 形式可变数据占位符的格式字符串，或是任意对象 (参见 使用任意对象作为消息)。

args (tuple | dict[str, Any]) -- 要合并到 msg 参数以获得事件描述的可变数据。

exc_info (tuple[type[BaseException], BaseException, types.TracebackType] | None) -- 包含当前异常信息的异常元组，就如 sys.exc_info() 所返回的，或者如果没有可用异常信息则为 None。

func (str | None) -- 发起调用日志记录调用的函数或方法名称。

sinfo (str | None) -- 一个文本字符串，表示当前线程中从堆栈底部直到日志记录调用的堆栈信息。

getMessage()

在将 LogRecord 实例与任何用户提供的参数合并之后，返回此实例的消息。 如果用户提供给日志记录调用的消息参数不是字符串，则会在其上调用 str() 以将它转换为字符串。 此方法允许将用户定义的类用作消息，类的 __str__ 方法可以返回要使用的实际格式字符串。

在 3.2 版本发生变更: 通过提供用于创建记录的工厂方法已使得 LogRecord 的创建更易于配置。 该工厂方法可使用 getLogRecordFactory() 和 setLogRecordFactory() （在此可查看工厂方法的签名）来设置。

在创建时可使用此功能将你自己的值注入 LogRecord。 你可以使用以下模式:

old_factory = logging.getLogRecordFactory()

def record_factory(*args, **kwargs):
    record = old_factory(*args, **kwargs)
    record.custom_attribute = 0xdecafbad
    return record

logging.setLogRecordFactory(record_factory)

通过此模式，多个工厂方法可以被链接起来，并且只要它们不重写彼此的属性或是在无意中覆盖了上面列出的标准属性，就不会发生意外。

LogRecord 属性

LogRecord 具有许多属性，它们大多数来自于传递给构造器的形参。 （请注意 LogRecord 构造器形参与 LogRecord 属性的名称并不总是完全彼此对应的。） 这些属性可被用于将来自记录的数据合并到格式字符串中。 下面的表格（按字母顺序）列出了属性名称、它们的含义以及相应的 %-style 格式字符串内占位符。

如果是使用 {}-格式化（str.format()），你可以将 {attrname} 用作格式字符串内的占位符。 如果是使用 $-格式化（string.Template），则会使用 ${attrname} 的形式。 当然在这两种情况下，都应当将 attrname 替换为你想要使用的实际属性名称。

在 {}-格式化的情况下，你可以在属性名称之后放置指定的格式化旗标，并用冒号来分隔。 例如：占位符 {msecs:03.0f} 会将毫秒值 4 格式化为 004。 有参看 str.format() 文档了解你可以使用的选项的详情。

属性名称

格式

描述

args

此属性不需要用户进行格式化。

合并到 msg 以产生 message 的包含参数的元组，或是其中的值将被用于合并的字典（当只有一个参数且其类型为字典时）。

asctime

%(asctime)s

表示人类易读的 LogRecord 生成时间。 默认形式为 '2003-07-08 16:49:45,896' （逗号之后的数字为时间的毫秒部分）。

created

%(created)f

Time when the LogRecord was created (as returned by time.time()).

exc_info

此属性不需要用户进行格式化。

异常元组（例如 sys.exc_info）或者如未发生异常则为 None。

文件名

%(filename)s

pathname 的文件名部分。

funcName

%(funcName)s

函数名包括调用日志记录.

levelname

%(levelname)s

消息文本记录级别（'DEBUG'，'INFO'，'WARNING'，'ERROR'，'CRITICAL'）。

levelno

%(levelno)s

消息数字的记录级别 (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL).

lineno

%(lineno)d

发出日志记录调用所在的源行号（如果可用）。

message

%(message)s

记入日志的消息，即 msg % args 的结果。 这是在发起调用 Formatter.format() 时设置的。

module

%(module)s

模块 (filename 的名称部分)。

msecs

%(msecs)d

LogRecord 被创建的时间的毫秒部分。

msg

此属性不需要用户进行格式化。

在原始日志记录调用中传入的格式字符串。 与 args 合并以产生 message，或是一个任意对象 (参见 使用任意对象作为消息)。

name

%(name)s

用于记录调用的日志记录器名称。

pathname

%(pathname)s

发出日志记录调用的源文件的完整路径名（如果可用）。

process

%(process)d

进程ID（如果可用）

processName

%(processName)s

进程名（如果可用）

relativeCreated

%(relativeCreated)d

以毫秒数表示的 LogRecord 被创建的时间，即相对于 logging 模块被加载时间的差值。

stack_info

此属性不需要用户进行格式化。

当前线程中从堆栈底部起向上直到包括日志记录调用并引发创建当前记录堆栈帧创建的堆栈帧信息（如果可用）。

thread

%(thread)d

线程ID（如果可用）

threadName

%(threadName)s

线程名（如果可用）

taskName

%(taskName)s

asyncio.Task 名称（如果可用）。

在 3.1 版本发生变更: 添加了 processName

在 3.12 版本发生变更: 添加了 taskName。

LoggerAdapter 对象

LoggerAdapter 实例会被用来方便地将上下文信息传入日志记录调用。 要获取用法示例，请参阅 添加上下文信息到你的日志记录输出 部分。

class logging.LoggerAdapter(logger, extra)

Returns an instance of LoggerAdapter initialized with an underlying Logger instance and a dict-like object.

process(msg, kwargs)

修改传递给日志记录调用的消息和/或关键字参数以便插入上下文信息。 此实现接受以 extra 形式传给构造器的对象并使用 'extra' 键名将其加入 kwargs。 返回值为一个 (msg, kwargs) 元组，其包含（可能经过修改的）传入参数。

manager

在 logger 中委托给下层的 manager`。

_log

在 logger 中委托给下层的 _log`() 方法。

在上述方法之外，LoggerAdapter 还支持 Logger 的下列方法: debug(), info()，warning()，error(), exception(), critical()，log()，isEnabledFor()，getEffectiveLevel()，setLevel() 以及 hasHandlers()。 这些方法具有与它们在 Logger 中的对应方法相同的签名，因此你可以互换使用这两种类型的实例。

在 3.2 版本发生变更: isEnabledFor(), getEffectiveLevel(), setLevel() 和 hasHandlers() 方法已被添加到 LoggerAdapter。 这些方法会委托给下层的日志记录器。

在 3.6 版本发生变更: 增加了 manager 属性和 _log() 方法，它们会委托给下层的日志记录器并允许适配器嵌套。

线程安全

logging 模块的目标是使客户端不必执行任何特殊操作即可确保线程安全。 它通过使用线程锁来达成这个目标；用一个锁来序列化对模块共享数据的访问，并且每个处理程序也会创建一个锁来序列化对其下层 I/O 的访问。

如果你要使用 signal 模块来实现异步信号处理程序，则可能无法在这些处理程序中使用 logging。 这是因为 threading 模块中的锁实现并非总是可重入的，所以无法从此类信号处理程序发起调用。

模块级函数

在上述的类之外，还有一些模块级的函数。

logging.getLogger(name=None)

返回一个由 name 指定名称的日志记录器，或者如果 name 为 None 则返回层级结构中的根日志记录器。 如果指定了 name，它通常是以点号分隔的带层级结构的名称如 'a', 'a.b' 或 'a.b.c.d'。 这些名称的选择完全取决于使用 logging 的开发者，不过就如在 记录器对象 中提到的那样建议使用 __name__，除非你有不这样做的特别理由。

所有用给定的 name 对该函数的调用都将返回相同的日志记录器实例。 这意味着日志记录器实例不需要在应用的各部分间传递。

logging.getLoggerClass()

返回标准的 Logger 类，或是最近传给 setLoggerClass() 的类。 此函数可以从一个新的类定义中调用，以确保安装自定义的 Logger 类不会撤销其他代码已经应用的自定义操作。 例如:

class MyLogger(logging.getLoggerClass()):
    # ... override behaviour here

logging.getLogRecordFactory()

返回一个被用来创建 LogRecord 的可调用对象。

Added in version 3.2: 此函数与 setLogRecordFactory() 一起提供，以允许开发者对表示日志记录事件的 LogRecord 的构造有更好的控制。

请参阅 setLogRecordFactory() 了解有关如何调用该工厂方法的更多信息。

logging.debug(msg, *args, **kwargs)

这是在根日志记录器上调用 Logger.debug() 的便捷函数。 其参数的处理方式与该方法中的描述完全一致。

唯一的区别在于如果根日志记录器没有处理器，则在根日志记录器上调用 debug 之前会先调用 basicConfig()。

对于非常简短的脚本或 logging 功能的快速演示，debug 和其他模块级函数可能会很方便。 不过，大多数程序都会想要仔细和显式地控制日志记录配置，所以应当更倾向于创建一个模块级的日志记录器并在其上调用 Logger.debug() (或其他特定级别的方法)，如本文档的开头所描述的那样。

logging.info(msg, *args, **kwargs)

在根日志记录器上记录一条 INFO 级别的消息。 其他参数与行为均与 debug() 的相同。

logging.warning(msg, *args, **kwargs)

在根日志记录器上记录一条 WARNING 级别的消息。 其他参数与行为均与 debug() 的相同。

备注

有一个已过时方法 warn 其功能与 warning 一致。 由于 warn 已被弃用，请不要使用它 —— 而是改用 warning。

logging.error(msg, *args, **kwargs)

在根日志记录器上记录一条 ERROR 级别的消息。 其他参数与行为均与 debug() 的相同。

logging.critical(msg, *args, **kwargs)

在根日志记录器上记录一条 CRITICAL 级别的消息。 其他参数与行为均与 debug() 的相同。

logging.exception(msg, *args, **kwargs)

在根日志记录器上记录一条 ERROR 级别的消息。 其他参数与行为均与 debug() 的相同。 异常信息会被添加到日志记录消息中。 此函数应当仅从异常处理器中调用。

logging.log(level, msg, *args, **kwargs)

在根日志记录器上记录一条 level 级别的消息。 其他参数与行为均与 debug() 相同。

logging.disable(level=CRITICAL)

为所有日志记录器提供重写的级别 level，其优先级高于日志记录器自己的级别。 当需要临时限制整个应用程序中的日志记录输出时，此功能会很有用。 它的效果是禁用所有重要程度为 level 及以下的日志记录调用，因此如果你附带 INFO 值调用它，则所有 INFO 和 DEBUG 事件就会被丢弃，而重要程度为 WARNING 以及上的事件将根据日志记录器的当前有效级别来处理。 如果 logging.disable(logging.NOTSET) 被调用，它将移除这个重写的级别，因此日志记录输出会再次取决于单个日志记录器的有效级别。

请注意如果你定义了任何高于 CRITICAL 的自定义日志级别（并不建议这样做），你就将无法沿用 level 形参的默认值，而必须显式地提供适当的值。

在 3.7 版本发生变更: level 形参默认级别为 CRITICAL。 请参阅 bpo-28524 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=28524] 了解此项改变的更多细节。

logging.addLevelName(level, levelName)

在一个内部字典中关联级别 level 与文本 levelName，该字典会被用来将数字级别映射为文本表示形式，例如在 Formatter 格式化消息的时候。 此函数也可被用来定义你自己的级别。 唯一的限制是自定义的所有级别必须使用此函数来注册，级别值必须为正整数并且其应随严重程度而递增。

备注

如果你考虑要定义你自己的级别，请参阅 自定义级别 部分。

logging.getLevelNamesMapping()

返回一个级别名到其对应日志记录级别的映射。 例如，字符串 "CRITICAL" 将映射到 CRITICAL。 所返回的映射是从每个对此函数的调用的内部映射拷贝的。

Added in version 3.11.

logging.getLevelName(level)

返回日志记录级别 level 的字符串表示。

如果 level 为预定义的级别 CRITICAL, ERROR, WARNING, INFO 或 DEBUG 之一则你会得到相应的字符串。 如果你使用 addLevelName() 将级别关联到名称则返回你为 level 所关联的名称。 如果传入了与已定义级别相对应的数字值，则返回对应的字符串表示。

level 形参也接受级别的字符串表示例如 'INFO'。 在这种情况下，此函数将返回级别所对应的数字值。

如果未传入可匹配的数字或字符串值，则返回字符串 'Level %s' % level。

备注

级别在内部以整数表示（因为它们在日志记录逻辑中需要进行比较）。 此函数被用于在整数级别与通过 %(levelname)s 格式描述符方式在格式化日志输出中显示的级别名称之间进行相互的转换 (参见 LogRecord 属性)。

在 3.4 版本发生变更: 在早于 3.4 的 Python 版本中，此函数也可传入一个字符串形式的级别名称，并将返回对应的级别数字值。 此未记入文档的行为被视为是一个错误，并在 Python 3.4 中被移除，但又在 3.4.2 中被恢复以保持向下兼容性。

logging.getHandlerByName(name)

返回具有指定 name 的处理器，或者如果指定名称的处理器不存在则返回 None。

Added in version 3.12.

logging.getHandlerNames()

返回一个由所有已知处理器名称组成的不可变集合。

Added in version 3.12.

logging.makeLogRecord(attrdict)

创建并返回一个新的 LogRecord 实例，实例属性由 attrdict 定义。 此函数适用于接受一个通过套接字传输的封存好的 LogRecord 属性字典，并在接收端将其重建为一个 LogRecord 实例。

logging.basicConfig(**kwargs)

通过使用默认的 Formatter 创建一个 StreamHandler 并将其加入根日志记录器来为日志记录系统执行基本配置。 如果没有为根日志记录器定义处理器则 debug(), info(), warning(), error() 和 critical() 等函数将自动调用 basicConfig()。

如果根日志记录器已配置了处理器则此函数将不执行任何操作，除非关键字参数 force 被设为 True。

备注

此函数应当在其他线程启动之前从主线程被调用。 在 2.7.1 和 3.2 之前的 Python 版本中，如果此函数从多个线程被调用，一个处理器（在极少的情况下）有可能被多次加入根日志记录器，导致非预期的结果例如日志中的消息出现重复。

支持以下关键字参数。

格式

描述

filename

使用指定的文件名创建一个 FileHandler，而不是 StreamHandler。

filemode

如果指定了 filename，则用此 模式 打开该文件。 默认模式为 'a'。

format

使用指定的格式字符串作为处理器。 默认为属性以冒号分隔的 levelname, name 和 message。

datefmt

使用指定的日期/时间格式，与 time.strftime() 所接受的格式相同。

style

如果指定了 format，将为格式字符串使用此风格。 '%', '{' 或 '$' 分别对应于 printf 风格, str.format() 或 string.Template。 默认为 '%'。

level

设置根记录器级别为指定的 level.

stream

使用指定的流初始化 StreamHandler。 请注意此参数与 filename 不兼容 —— 如果两者同时存在，则会引发 ValueError。

handlers

如果指定，这应为一个包含要加入根日志记录器的已创建处理器的可迭代对象。 任何尚未设置格式描述符的处理器将被设置为在此函数中创建的默认格式描述符。 请注意此参数与 filename 或 stream 不兼容 —— 如果两者同时存在，则会引发 ValueError。

force

如果将此关键字参数指定为 true，则在执行其他参数指定的配置之前，将移除并关闭附加到根记录器的所有现有处理器。

encoding

如果此关键字参数与 filename 一同被指定，则其值会在创建 FileHandler 时被使用，因而也会在打开输出文件时被使用。

errors

如果此关键字参数与 filename 一同被指定，则其值会在创建 FileHandler 时被使用，因而也会在打开输出文件时被使用。 如果未指定，则会使用值 'backslashreplace'。 请注意如果指定为 None，它将被原样传给 open()，这意味着它将会当作传入 'errors' 一样处理。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 style 参数。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 handlers 参数。 增加了额外的检查来捕获指定不兼容参数的情况 (例如同时指定 handlers 与 stream 或 filename，或者同时指定 stream 与 filename)。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 force 参数。

在 3.9 版本发生变更: 增加了 encoding 和 errors 参数。

logging.shutdown()

通过刷新和关闭所有处理程序来通知日志记录系统执行有序停止。 此函数应当在应用退出时被调用并且在此调用之后不应再使用日志记录系统。

当 logging 模块被导入时，它会将此函数注册为退出处理程序 (参见 atexit)，因此通常不需要手动执行该操作。

logging.setLoggerClass(klass)

通知日志记录系统在实例化日志记录器时使用 klass 类。 该类应当定义 __init__() 使其只需要一个 name 参数，并且 __init__() 应当调用 Logger.__init__()。 此函数通常会在需要使用自定义日志记录器行为的应用程序实例化任何日志记录器之前被调用。 在此调用之后，在其他任何时候都不要直接使用该子类来实例化日志记录器：请继续使用 logging.getLogger() API 来获取你的日志记录器。

logging.setLogRecordFactory(factory)

设置一个用来创建 LogRecord 的可调用对象。

参数:

factory -- 用来实例化日志记录的工厂可调用对象。

Added in version 3.2: 此函数与 getLogRecordFactory() 一起提供，以便允许开发者对如何构造表示日志记录事件的 LogRecord 有更好的控制。

可调用对象 factory 具有如下签名:

factory(name, level, fn, lno, msg, args, exc_info, func=None, sinfo=None, **kwargs)

name:

日志记录器名称

level:

日志记录级别（数字）。

fn:

进行日志记录调用的文件的完整路径名。

lno:

记录调用所在文件中的行号。

msg:

日志消息。

args:

日志记录消息的参数。

exc_info:

异常元组，或 None 。

func:

调用日志记录调用的函数或方法的名称。

sinfo:

与 traceback.print_stack() 所提供的类似的栈回溯信息，显示调用的层级结构。

kwargs:

其他关键字参数。

模块级属性

logging.lastResort

通过此属性提供的“最后处理者”。 这是一个以 WARNING 级别写入到 sys.stderr 的 StreamHandler，用于在没有任何日志记录配置的情况下处理日志记录事件。 最终结果就是将消息打印到 sys.stderr，这会替代先前形式为 "no handlers could be found for logger XYZ" 的错误消息。 如果出于某种原因你需要先前的行为，可将 lastResort 设为 None。

Added in version 3.2.

logging.raiseExceptions

用于查看在处理过程中异常是否应当被传播。

默认值: True。

如果 raiseExceptions 为 False，则异常会被静默地忽略。 这大多数情况下是日志系统所需要的 —— 大多数用户不会关心日志系统中的错误，他们对应用程序错误更感兴趣。

与警告模块集成

captureWarnings() 函数可用来将 logging 和 warnings 模块集成。

logging.captureWarnings(capture)

此函数用于打开和关闭日志系统对警告的捕获。

如果 capture 是 True，则 warnings 模块发出的警告将重定向到日志记录系统。具体来说，将使用 warnings.formatwarning() 格式化警告信息，并将结果字符串使用 WARNING 等级记录到名为 'py.warnings' 的记录器中。

如果 capture 是 False，则将停止将警告重定向到日志记录系统，并且将警告重定向到其原始目标（即在 captureWarnings(True) 调用之前的有效目标）。

参见

logging.config 模块

日志记录模块的配置 API 。

logging.handlers 模块

日志记录模块附带的有用处理器。

PEP 282 [https://peps.python.org/pep-0282/] - Logging 系统

该提案描述了Python标准库中包含的这个特性。

Original Python logging package [https://old.red-dove.com/python_logging.html]

这是该 logging 包的原始来源。该站点提供的软件包版本适用于 Python 1.5.2、2.1.x 和 2.2.x，它们不被 logging 包含在标准库中。

logging.config --- Logging configuration

源代码： Lib/logging/config.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/logging/config.py]

Important

此页面仅包含参考信息。有关教程，请参阅

基础教程

进阶教程

日志记录操作手册

这一节描述了用于配置 logging 模块的 API。

配置函数

下列函数可配置 logging 模块。 它们位于 logging.config 模块中。 它们的使用是可选的 --- 要配置 logging 模块你可以使用这些函数，也可以通过调用主 API (在 logging 本身定义) 并定义在 logging 或 logging.handlers 中声明的处理器。

logging.config.dictConfig(config)

从一个字典获取日志记录配置。 字典的内容描述见下文的 配置字典架构。

如果在配置期间遇到错误，此函数将引发 ValueError, TypeError, AttributeError 或 ImportError 并附带适当的描述性消息。 下面是将会引发错误的（可能不完整的）条件列表:

level 不是字符串或者不是对应于实际日志记录级别的字符串。

propagate 值不是布尔类型。

id 没有对应的目标。

在增量调用期间发现不存在的处理器 id。

无效的日志记录器名称。

无法解析为内部或外部对象。

解析由 DictConfigurator 类执行，该类的构造器可传入用于配置的字典，并且具有 configure() 方法。 logging.config 模块具有可调用属性 dictConfigClass，其初始值设为 DictConfigurator。 你可以使用你自己的适当实现来替换 dictConfigClass 的值。

dictConfig() 会调用 dictConfigClass 并传入指定的字典，然后在所返回的对象上调用 configure() 方法以使配置生效:

def dictConfig(config):
    dictConfigClass(config).configure()

例如，DictConfigurator 的子类可以在它自己的 __init__() 中调用 DictConfigurator.__init__()，然后设置可以在后续 configure() 调用中使用的自定义前缀。 dictConfigClass 将被绑定到这个新的子类，然后就可以与在默认的未定制状态下完全相同的方式调用 dictConfig()。

Added in version 3.2.

logging.config.fileConfig(fname, defaults=None, disable_existing_loggers=True, encoding=None)

从一个 configparser 格式文件中读取日志记录配置。 文件格式应当与 配置文件格式 中的描述一致。 此函数可在应用程序中被多次调用，以允许最终用户在多个预设配置中进行选择（如果开发者提供了展示选项并加载选定配置的机制）。

如果文件不存在将引发 FileNotFoundError 而如果文件无效或为空则将引发 RuntimeError。

参数:

fname -- 一个文件名，或一个文件型对象，或是一个派生自 RawConfigParser 的实例。 如果传入了一个派生自 RawConfigParser 的实例，它会被原样使用。 否则，将会实例化一个 ConfigParser，并且它会从作为 fname 传入的对象中读取配置。 如果存在 readline() 方法，则它会被当作一个文件型对象并使用 read_file() 来读取；在其他情况下，它会被当作一个文件名并传递给 read()。

defaults -- 要传给 ConfigParser 的默认值可在此参数中指定。

disable_existing_loggers -- 如果指定为 False，则当执行此调用时已存在的日志记录器会保持启用。 默认值为 True 因为这将以向下兼容方式启用旧行为。 此行为是禁用任何现有的非根日志记录器除非它们或它们的上级在日志记录配置中被显式地命名。

encoding -- 当 fname 为文件名时被用于打开文件的编码格式。

在 3.4 版本发生变更: 现在接受 RawConfigParser 子类的实例作为 fname 的值。 这有助于:

使用一个配置文件，其中日志记录配置只是全部应用程序配置的一部分。

使用从一个文件读取的配置，它随后会在被传给 fileConfig 之前由使用配置的应用程序来修改（例如基于命令行参数或运行时环境的其他部分）。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 encoding 形参。

在 3.12 版本发生变更: 如果所提供的文件不存在或无效或为空则将抛出一个异常。

logging.config.listen(port=DEFAULT_LOGGING_CONFIG_PORT, verify=None)

在指定的端口上启动套接字服务器，并监听新的配置。 如果未指定端口，则会使用模块默认的 DEFAULT_LOGGING_CONFIG_PORT。 日志记录配置将作为适合由 dictConfig() 或 fileConfig() 进行处理的文件来发送。 返回一个 Thread 实例，你可以在该实例上调用 start() 来启动服务器，对该服务器你可以在适当的时候执行 join()。 要停止该服务器，请调用 stopListening()。

如果指定 verify 参数，则它应当是一个可调用对象，该对象应当验证通过套接字接收的字节数据是否有效且应被处理。 这可以通过对通过套接字发送的内容进行加密和/或签名来完成，这样 verify 可调用对象就能执行签名验证和/或解密。 verify 可调用对象的调用会附带一个参数 —— 通过套接字接收的字节数据 —— 并应当返回要处理的字节数据，或者返回 None 来指明这些字节数据应当被丢弃。 返回的字节数据可以与传入的字节数据相同（例如在只执行验证的时候），或者也可以完全不同（例如在可能执行了解密的时候）。

要将配置发送到套接字，请读取配置文件并将其作为字节序列发送到套接字，字节序列要以使用 struct.pack('>L', n) 打包为二进制格式的四字节长度的字符串打头。

备注

因为配置的各部分是通过 eval() 传递的，使用此函数可能让用户面临安全风险。虽然此函数仅绑定到 localhost 上的套接字，因此并不接受来自远端机器的连接，但在某些场景中不受信任的代码可以在调用 listen() 的进程的账户下运行。具体来说，如果如果调用 listen() 的进程在用户无法彼此信任的多用户机器上运行，则恶意用户就能简单地通过连接到受害者的 listen() 套接字并发送运行攻击者想在受害者的进程上执行的任何代码的配置的方式，安排运行几乎任意的代码。如果是使用默认端口这会特别容易做到，即便使用了不同端口也不难做到。要避免发生这种情况的风险，请在 listen() 中使用 verify 参数来防止未经认可的配置被应用。

在 3.4 版本发生变更: 添加了 verify 参数。

备注

如果你希望将配置发送给未禁用现有日志记录器的监听器，你将需要使用 JSON 格式的配置，该格式将使用 dictConfig() 进行配置。 此方法允许你在你发送的配置中将 disable_existing_loggers 指定为 False。

logging.config.stopListening()

停止通过对 listen() 的调用所创建的监听服务器。 此函数的调用通常会先于在 listen() 的返回值上调用 join()。

安全考量

日志配置功能试图提供便利，从某种角度来说，这是通过将配置文件中的文本转换为日志配置中使用的 Python 对象来完成的 —— 如 用户定义对象 中所述。但是，这些相同的机制（从用户定义的模块中导入可调用对象并使用配置中的参数调用它们）可用于调用您指定的任何代码，因此您应该*非常谨慎*地处理来自非信任源的配置文件。并且在实际加载前，您应该确信加载不会导致坏事情。

配置字典架构

描述日志记录配置需要列出要创建的不同对象及它们之间的连接；例如，你可以创建一个名为 'console' 的处理器，然后名为 'startup' 的日志记录器将可以把它的消息发送给 'console' 处理器。 这些对象并不仅限于 logging 模块所提供的对象，因为你还可以编写你自己的格式化或处理器类。 这些类的形参可能还需要包括 sys.stderr 这样的外部对象。 描述这些对象和连接的语法会在下面的 对象连接 中定义。

字典架构细节

传给 dictConfig() 的字典必须包含以下的键:

version - 应设为代表架构版本的整数值。 目前唯一有效的值是 1，使用此键可允许架构在继续演化的同时保持向下兼容性。

所有其他键都是可选项，但如存在它们将根据下面的描述来解读。 在下面提到 'configuring dict' 的所有情况下，都将检查它的特殊键 '()' 以确定是否需要自定义实例化。 如果需要，则会使用下面 用户定义对象 所描述的机制来创建一个实例；否则，会使用上下文来确定要实例化的对象。

formatters - 对应的值将是一个字典，其中每个键是一个格式器 ID 而每个值则是一个描述如何配置相应 Formatter 实例的字典。

在配置字典中搜索以下可选键，这些键对应于创建 Formatter 对象时传入的参数。:

format

datefmt

style

validate (从版本 >=3.8 起)

defaults (版本 >=3.12)

可选的 class 键指定格式化器类的名称（形式为带点号的模块名和类名）。 实例化的参数与 Formatter 的相同，因此这个键对于实例化自定义的 Formatter 子类最为有用。 如果，替代类可能 会以扩展和精简格式呈现异常回溯信息。 如果你的格式化器需要不同的或额外的配置键，你应当使用 用户定义对象。

filters - 对应的值将是一个字典，其中每个键是一个过滤器 ID 而每个值则是一个描述如何配置相应 Filter 实例的字典。

将在配置字典中搜索键 name (默认值为空字符串) 并且该键会被用于构造 logging.Filter 实例。

handlers - 对应的值将是一个字典，其中每个键是一个处理器 ID 而每个值则是一个描述如何配置相应 Handler 实例的字典。

将在配置字典中搜索下列键:

class (强制)。 这是处理器类的完整限定名称。

level (可选)。 处理器的级别。

formatter (可选)。 处理器所对应格式化器的 ID。

filters (可选)。 由处理器所对应过滤器的 ID 组成的列表。

在 3.11 版本发生变更: filters 除了 id 以外还能接受 filter 实例。

所有 其他 键会被作为关键字参数传递给处理器类的构造器。 例如，给定如下配置:

handlers:
  console:
    class : logging.StreamHandler
    formatter: brief
    level   : INFO
    filters: [allow_foo]
    stream  : ext://sys.stdout
  file:
    class : logging.handlers.RotatingFileHandler
    formatter: precise
    filename: logconfig.log
    maxBytes: 1024
    backupCount: 3

ID 为 console 的处理器会被实例化为 logging.StreamHandler，并使用 sys.stdout 作为下层流。 ID 为 file 的处理器会被实例化为 logging.handlers.RotatingFileHandler，并附带关键字参数 filename='logconfig.log', maxBytes=1024, backupCount=3。

loggers - 对应的值将是一个字典，其中每个键是一个日志记录器名称而每个值则是一个描述如何配置相应 Logger 实例的字典。

将在配置字典中搜索下列键:

level (可选)。 日志记录器的级别。

propagate (可选)。 日志记录器的传播设置。

filters (可选)。 由日志记录器对应过滤器的 ID 组成的列表。

在 3.11 版本发生变更: filters 除了 id 以外还能接受 filter 实例。

handlers (可选)。 由日志记录器对应处理器的 ID 组成的列表。

指定的记录器将根据指定的级别、传播、过滤器和处理器来配置。

root - 这将成为根日志记录器对应的配置。 配置的处理方式将与所有日志记录器一致，除了 propagate 设置将不可用之外。

incremental - 配置是否要被解读为在现有配置上新增。 该值默认为 False，这意味着指定的配置将以与当前 fileConfig() API 所使用的相同语义来替代现有的配置。

如果指定的值为 True，配置会按照 增量配置 部分所描述的方式来处理。

disable_existing_loggers - 是否要禁用任何现有的非根日志记录器。 该设置对应于 fileConfig() 中的同名形参。 如果省略，则此形参默认为 True。 如果 incremental 为 True 则该省会被忽略。

增量配置

为增量配置提供完全的灵活性是很困难的。 例如，由于过滤器和格式化器这样的对象是匿名的，一旦完成配置，在增加配置时就不可能引用这些匿名对象。

此外，一旦完成了配置，在运行时任意改变日志记录器、处理器、过滤器、格式化器的对象图就不是很有必要；日志记录器和处理器的详细程度只需通过设置级别即可实现控制（对于日志记录器则可设置传播旗标）。 在多线程环境中以安全的方式任意改变对象图也许会导致问题；虽然并非不可能，但这样做的好处不足以抵销其所增加的实现复杂度。

这样，当配置字典的 incremental 键存在且为 True 时，系统将完全忽略任何 formatters 和 filters 条目，并仅会处理 handlers 条目中的 level 设置，以及 loggers 和 root 条目中的 level 和 propagate 设置。

使用配置字典中的值可让配置以封存字典对象的形式通过线路传送给套接字监听器。 这样，长时间运行的应用程序的日志记录的详细程度可随时间改变而无须停止并重新启动应用程序。

对象连接

该架构描述了一组日志记录对象 —— 日志记录器、处理器、格式化器、过滤器 —— 它们在对象图中彼此连接。 因此，该架构需要能表示对象之间的连接。 例如，在配置完成后，一个特定的日志记录器关联到了一个特定的处理器。 出于讨论的目的，我们可以说该日志记录器代表两者间连接的源头，而处理器则代表对应的目标。 当然在已配置对象中这是由包含对处理器的引用的日志记录器来代表的。 在配置字典中，这是通过给每个目标对象一个 ID 来无歧义地标识它，然后在源头对象中使用该 ID 来实现的。

因此，举例来说，考虑以下 YAML 代码段:

formatters:
  brief:
    # configuration for formatter with id 'brief' goes here
  precise:
    # configuration for formatter with id 'precise' goes here
handlers:
  h1: #This is an id
   # configuration of handler with id 'h1' goes here
   formatter: brief
  h2: #This is another id
   # configuration of handler with id 'h2' goes here
   formatter: precise
loggers:
  foo.bar.baz:
    # other configuration for logger 'foo.bar.baz'
    handlers: [h1, h2]

（注：这里使用 YAML 是因为它的可读性比表示字典的等价 Python 源码形式更好。）

日志记录器 ID 就是日志记录器的名称，它会在程序中被用来获取对日志记录器的引用，例如 foo.bar.baz。 格式化器和过滤器的 ID 可以是任意字符串值 (例如上面的 brief, precise) 并且它们是瞬态的，因为它们仅对处理配置字典有意义并会被用来确定对象之间的连接，而当配置调用完成时不会在任何地方保留。

上面的代码片段指明名为 foo.bar.baz 的日志记录器应当关联到两个处理器，它们的 ID 是 h1 和 h2。 h1 的格式化器的 ID 是 brief，而 h2 的格式化器的 ID 是 precise。

用户定义对象

此架构支持用户定义对象作为处理器、过滤器和格式化器。 （日志记录器的不同实例不需要具有不同类型，因此这个配置架构并不支持用户定义日志记录器类。）

要配置的对象是由字典描述的，其中包含它们的配置详情。 在某些地方，日志记录系统将能够从上下文中推断出如何实例化一个对象，但是当要实例化一个用户自定义对象时，系统将不知道要如何做。 为了提供用户自定义对象实例化的完全灵活性，用户需要提供一个‘工厂’函数 —— 即在调用时传入配置字典并返回实例化对象的可调用对象。 这是用一个通过特殊键 '()' 来访问的工厂函数的绝对导入路径来标示的。 下面是一个实际的例子:

formatters:
  brief:
    format: '%(message)s'
  default:
    format: '%(asctime)s %(levelname)-8s %(name)-15s %(message)s'
    datefmt: '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
  custom:
      (): my.package.customFormatterFactory
      bar: baz
      spam: 99.9
      answer: 42

上面的 YAML 代码片段定义了三个格式化器。 第一个的 ID 为 brief，是带有特殊格式字符串的标准 logging.Formatter 实例。 第二个的 ID 为 default，具有更长的格式同时还显式地定义了时间格式，并将最终实例化一个带有这两个格式字符串的 logging.Formatter。 以 Python 源代码形式显示的 brief 和 default 格式化器分别具有下列配置子字典:

{
  'format' : '%(message)s'
}

和:

{
  'format' : '%(asctime)s %(levelname)-8s %(name)-15s %(message)s',
  'datefmt' : '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
}

并且由于这些字典不包含特殊键 '()'，实例化方式是从上下文中推断出来的：结果会创建标准的 logging.Formatter 实例。 第三个格式器的 ID 为 custom，对应配置子字典为:

{
  '()' : 'my.package.customFormatterFactory',
  'bar' : 'baz',
  'spam' : 99.9,
  'answer' : 42
}

并且它包含特殊键 '()'，这意味着需要用户自定义实例化方式。 在此情况下，将使用指定的工厂可调用对象。 如果它本身就是一个可调用对象则将被直接使用 —— 否则如果你指定了一个字符串（如这个例子所示）则将使用正常的导入机制来定位实例的可调用对象。 调用该可调用对象将传入配置子字典中 剩余的 条目作为关键字参数。 在上面的例子中，调用将预期返回 ID 为 custom 的格式化器:

my.package.customFormatterFactory(bar='baz', spam=99.9, answer=42)

警告

上面示例中 bar, spam 和 answer 等键的值不应是配置目录或引用如 cfg://foo 或 ext://bar，因为它们将不会被配置机制所处理，而是被原样传给可调用对象。

将 '()' 用作特殊键是因为它不是一个有效的关键字形参名称，这样就不会与调用中使用的关键字参数发生冲突。 '()' 还被用作表明对应值为可调用对象的助记符。

在 3.11 版本发生变更: handlers 和 loggers 的 filters 成员除了 id 以外还能接受 filter 实例。

你还可以指定一个特殊键 '.' 其值应为一个将属性名称映射到对应值的字典。 如果找到，则指定的属性在被返回之前将在用户定义的对象上设置。 因此，使用以下配置:

{
  '()' : 'my.package.customFormatterFactory',
  'bar' : 'baz',
  'spam' : 99.9,
  'answer' : 42,
  '.' {
    'foo': 'bar',
    'baz': 'bozz'
  }
}

被返回的格式化器的 foo 属性将设为 'bar' 而 baz 属性将设为 'bozz'。

警告

上面示例中 foo 和 baz 等属性的值不应是配置目录或引用如 cfg://foo 或 ext://bar，因为它们将不会被配置机制所处理，而是被原样设置为属性。

处理器配置顺序

处理器按其键的字母顺序进行配置，而已配置的处理器将替换配置方案内部 handlers 字典（的一个工作副本）中的配置字典。 如果你使用 cfg://handlers.foo 这样的构造，那么在初始状态下 handlers['foo'] 会指向名为 foo 的处理器的配置字典，随后（一旦配置了该处理器）它将指向已配置的处理器实例。 因此，cfg://handlers.foo 可以解析为一个字典或处理器实例。 通常来说，对于带依赖的处理器采用在它们所依赖的任何处理器完成配置 _之后_ 再进行配置的方式来命名处理器是一种明智的做法；这将允许使用 cfg://handlers.foo 这样的构造来配置依赖于处理器 foo 的处理器。 如果这个带依赖的处理器被命名为 bar，则会导致问题，因为 bar 的配置将在 foo 的配置之前被尝试使用，而 foo 将尚未配置完成。 但是，如果带依赖的处理器被命名为 foobar，则它将在 foo 之后被配置，结果就是 cfg://handlers.foo 将被解析为已配置的处理器 foo，而不是其配置字典。

访问外部对象

有时一个配置需要引用配置以外的对象，例如 sys.stderr。 如果配置字典是使用 Python 代码构造的，这会很直观，但是当配置是通过文本文件（例如 JSON, YAML）提供的时候就会引发问题。 在一个文本文件中，没有将 sys.stderr 与字符串字面值 'sys.stderr' 区分开来的标准方式。 为了实现这种区分，配置系统会在字符串值中查找规定的特殊前缀并对其做特殊处理。 例如，如果在配置中将字符串字面值 'ext://sys.stderr' 作为一个值来提供，则 ext:// 将被去除而该值的剩余部分将使用正常导入机制来处理。

此类前缀的处理方式类似于协议处理：存在一种通用机制来查找与正则表达式 ^(?P<prefix>[a-z]+)://(?P<suffix>.*)$ 相匹配的前缀，如果识别出了 prefix，则 suffix 会以与前缀相对应的方式来处理并且处理的结果将替代原字符串值。 如果未识别出前缀，则原字符串将保持不变。

访问内部对象

除了外部对象，有时还需要引用配置中的对象。 这将由配置系统针对它所了解的内容隐式地完成。 例如，在日志记录器或处理器中表示 level 的字符串值 'DEBUG' 将被自动转换为值 logging.DEBUG，而 handlers, filters 和 formatter 条目将接受一个对象 ID 并解析为适当的目标对象。

但是，对于 logging 模块所不了解的用户自定义对象则需要一种更通用的机制。 例如，考虑 logging.handlers.MemoryHandler，它接受一个 target 参数即其所委托的另一个处理器。 由于系统已经知道存在该类，因而在配置中，给定的 target 只需为相应目标处理器的的对象 ID 即可，而系统将根据该 ID 解析出处理器。 但是，如果用户定义了一个具有 alternate 处理器的 my.package.MyHandler，则配置程序将不知道 alternate 指向的是一个处理器。 为了应对这种情况，通用解析系统允许用户指定:

handlers:
  file:
    # configuration of file handler goes here

  custom:
    (): my.package.MyHandler
    alternate: cfg://handlers.file

字符串字面值 'cfg://handlers.file' 将按照与 ext:// 前缀类似的方式被解析为结果字符串，但查找操作是在配置自身而不是在导入命名空间中进行。 该机制允许按点号或按索引来访问，与 str.format 所提供的方式类似。 这样，给定以下代码段:

handlers:
  email:
    class: logging.handlers.SMTPHandler
    mailhost: localhost
    fromaddr: my_app@domain.tld
    toaddrs:
      - support_team@domain.tld
      - dev_team@domain.tld
    subject: Houston, we have a problem.

在该配置中，字符串 'cfg://handlers' 将解析为带有 handlers 键的字典，字符串 'cfg://handlers.email 将解析为具有 email 键的 handlers 字典中的字典，依此类推。 字符串 'cfg://handlers.email.toaddrs[1] 将解析为 'dev_team@domain.tld' 而字符串 'cfg://handlers.email.toaddrs[0]' 将解析为值 'support_team@domain.tld'。 subject 值 可以使用 'cfg://handlers.email.subject' 或者等价的 'cfg://handlers.email[subject]' 来访问。 后一种形式仅在键包含空格或非字母类数字类字符的情况下才需要使用。 如果一个索引仅由十进制数码构成，则将尝试使用相应的整数值来访问，如果有必要则将回退为字符串值。

给定字符串 cfg://handlers.myhandler.mykey.123，这将解析为 config_dict['handlers']['myhandler']['mykey']['123']。 如果字符串被指定为 cfg://handlers.myhandler.mykey[123]，系统将尝试从 config_dict['handlers']['myhandler']['mykey'][123] 中提取值，并在尝试失败时回退为 config_dict['handlers']['myhandler']['mykey']['123']。

导入解析与定制导入器

导入解析默认使用内置的 __import__() 函数来执行导入。 你可能想要将其替换为你自己的导入机制：如果是这样的话，你可以替换 DictConfigurator 或其超类 BaseConfigurator 类的 importer 属性。 但是你必须小心谨慎，因为函数是从类中通过描述器方式来访问的。 如果你使用 Python 可调用对象来执行导入，并且你希望在类层级而不是在实例层级上定义它，则你需要用 staticmethod() 来装饰它。 例如:

from importlib import import_module
from logging.config import BaseConfigurator

BaseConfigurator.importer = staticmethod(import_module)

如果你是在一个配置器的 实例 上设置导入可调用对象则你不需要用 staticmethod() 来装饰。

配置 QueueHandler 和 QueueListener

如果你想要配置一个 QueueHandler，请注意它通常是与 QueueListener 一起使用的，你可以同时配置这两者。 配置完成之后，QueueListener 实例将可作为所创建的处理器的 listener 属性来访问，而你也将可以使用 getHandlerByName() 来访问它并将你所使用的名称作为配置中的 QueueHandler 传入。 用于配置这两者的字典规格显示在下面的 YAML 实例代码段中。

handlers:
  qhand:
    class: logging.handlers.QueueHandler
    queue: my.module.queue_factory
    listener: my.package.CustomListener
    handlers:
      - hand_name_1
      - hand_name_2
      ...

queue 和 listener 键是可选的。

如果存在 queue 键，相应的值可以是下列几项之一:

一个实际的 queue.Queue 实例或其子类的实例。 这当然仅在你在代码中构造或修改了该配置字典时才是可能的。

一个将被求值为可调用对象的字符串，当不带任何参数被调用时，该可调用对象将返回要使用的 queue.Queue 实例。 该可调用对象可以是一个 queue.Queue 子类或一个返回适当的队列实例的函数，如 my.module.queue_factory()。

一个带有 '()' 键的字典，它使用 用户定义对象 中所介绍的通常方式构造。 这样构造的结果应当是一个 queue.Queue 实例。

如果没有 queue 键，则会创建并使用一个标准的未绑定 queue.Queue 实例。

如果存在 listener 键，则相应的值可以是下列几项中的一个:

一个 logging.handlers.QueueListener 的子类。 这当然仅在你通过代码构造或修改配置字典时才是可能的。

一个将被求值为属于 QueueListener 的子类的类的字符串，例如 'my.package.CustomListener'。

一个带有 '()' 键的字典，它使用 用户定义对象 中所介绍的通常方式构造。 这样构造的结果应当是一个与 QueueListener 初始化器具有相同签名的可调用对象。

如果不存在 listener 键，则会使用 logging.handlers.QueueListener。

在 handlers 键之下的值是配置中其他处理器的名称（未显示在上面的代码片段中），它们将被传给队列监听器。

任何队列处理器和监听器类都需要定义为具有与 QueueHandler 和 QueueListener 相同的初始化签名。

Added in version 3.12.

配置文件格式

fileConfig() 所能理解的配置文件格式是基于 configparser 功能的。 该文件必须包含 [loggers], [handlers] 和 [formatters] 等小节，它们通过名称来标识文件中定义的每种类型的实体。 对于每个这样的实体，都有单独的小节来标识实体的配置方式。 因此，对于 [loggers] 小节中名为 log01 的日志记录器，相应的配置详情保存在 [logger_log01] 小节中。 类似地，对于 [handlers] 小节中名为 hand01 的处理器，其配置将保存在名为 [handler_hand01] 的小节中，而对于 [formatters] 小节中名为 form01 的格式化器，其配置将在名为 [formatter_form01] 的小节中指定。 根日志记录器的配置必须在名为 [logger_root] 的小节中指定。

备注

fileConfig() API 比 dictConfig() API 更旧因而没有提供涵盖日志记录特定方面的功能。 例如，你无法配置 Filter 对象，该对象使用 fileConfig() 提供超出简单整数级别的消息过滤功能。 如果你想要在你的日志记录配置中包含 Filter 的实例，你将必须使用 dictConfig()。 请注意未来还将向 dictConfig() 添加对配置功能的强化，因此值得考虑在方便的时候转换到这个新 API。

在文件中这些小节的例子如下所示。

[loggers]
keys=root,log02,log03,log04,log05,log06,log07

[handlers]
keys=hand01,hand02,hand03,hand04,hand05,hand06,hand07,hand08,hand09

[formatters]
keys=form01,form02,form03,form04,form05,form06,form07,form08,form09

根日志记录器必须指定一个级别和一个处理器列表。 根日志小节的例子如下所示。

[logger_root]
level=NOTSET
handlers=hand01

level 条目可以为 DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL 或 NOTSET 之一。 作为仅适用于根日志记录器的设置，NOTSET 表示将会记录所有消息。 级别值会在 logging 包命名空间的上下文中 进行求值。

handlers 条目是以逗号分隔的处理器名称列表，它必须出现于 [handlers] 小节并且在配置文件中有相应的小节。

对于根日志记录器以外的日志记录器，还需要某些附加信息。 下面的例子演示了这些信息。

[logger_parser]
level=DEBUG
handlers=hand01
propagate=1
qualname=compiler.parser

level 和 handlers 条目的解释方式与根日志记录器的一致，不同之处在于如果一个非根日志记录器的级别被指定为 NOTSET，则系统会咨询更高层级的日志记录器来确定该日志记录器的有效级别。 propagate 条目设为 1 表示消息必须从此日志记录器传播到更高层级的处理器，设为 0 表示消息 不会 传播到更高层级的处理器。 qualname 条目是日志记录器的层级通道名称，也就是应用程序获取日志记录器所用的名称。

指定处理器配置的小节说明如下。

[handler_hand01]
class=StreamHandler
level=NOTSET
formatter=form01
args=(sys.stdout,)

class 条目指明处理器的类（由 logging 包命名空间中的 eval() 来确定）。 level 会以与日志记录器相同的方式来解读，NOTSET 会被视为表示‘记录一切消息’。

formatter 条目指明此处理器的格式化器的键名称。 如为空白，则会使用默认的格式化器 (logging._defaultFormatter)。 如果指定了名称，则它必须出现于 [formatters] 小节并且在配置文件中有相应的小节。

args 条目，当在 logging 包命名空间的上下文中被 求值 时，将是传给处理器类构造器的参数列表。 请参阅相应处理器的构造器说明，或是下面的示例，以了解典型的条目是如何构造的。 如果未提供，则其默认值为 ()。

可选的 kwargs 条目，当在 logging 包命名空间的上下文中被 求值 时，将是传给处理器的构造器的关键字参数字典。 如果未提供，则其默认值为 {}。

[handler_hand02]
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form02
args=('python.log', 'w')

[handler_hand03]
class=handlers.SocketHandler
level=INFO
formatter=form03
args=('localhost', handlers.DEFAULT_TCP_LOGGING_PORT)

[handler_hand04]
class=handlers.DatagramHandler
level=WARN
formatter=form04
args=('localhost', handlers.DEFAULT_UDP_LOGGING_PORT)

[handler_hand05]
class=handlers.SysLogHandler
level=ERROR
formatter=form05
args=(('localhost', handlers.SYSLOG_UDP_PORT), handlers.SysLogHandler.LOG_USER)

[handler_hand06]
class=handlers.NTEventLogHandler
level=CRITICAL
formatter=form06
args=('Python Application', '', 'Application')

[handler_hand07]
class=handlers.SMTPHandler
level=WARN
formatter=form07
args=('localhost', 'from@abc', ['user1@abc', 'user2@xyz'], 'Logger Subject')
kwargs={'timeout': 10.0}

[handler_hand08]
class=handlers.MemoryHandler
level=NOTSET
formatter=form08
target=
args=(10, ERROR)

[handler_hand09]
class=handlers.HTTPHandler
level=NOTSET
formatter=form09
args=('localhost:9022', '/log', 'GET')
kwargs={'secure': True}

指定格式化器配置的小节说明如下。

[formatter_form01]
format=F1 %(asctime)s %(levelname)s %(message)s %(customfield)s
datefmt=
style=%
validate=True
defaults={'customfield': 'defaultvalue'}
class=logging.Formatter

用于格式化器配置的参数与字典规范 格式化器部分 中的键相同。

defaults 条目，当在 logging 包的命名空间的上下文中 求值 时，将是一个由自定义格式化字段的默认值组成的字典。 如果未提供，则默认为 None。

备注

由于如上所述使用了 eval()，因此使用 listen() 通过套接字来发送和接收配置会导致潜在的安全风险。 此风险仅限于相互间没有信任的多个用户在同一台机器上运行代码的情况；请参阅 listen() 了解更多信息。

参见

模块 logging

日志记录模块的 API 参考。

logging.handlers 模块

日志记录模块附带的有用处理器。

logging.handlers --- Logging handlers

源代码: Lib/logging/handlers.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/logging/handlers.py]

Important

此页面仅包含参考信息。有关教程，请参阅

基础教程

进阶教程

日志记录操作手册

这个包提供了以下有用的处理程序。 请注意有三个处理程序类 (StreamHandler, FileHandler 和 NullHandler) 实际上是在 logging 模块本身定义的，但其文档与其他处理程序一同记录在此。

StreamHandler

StreamHandler 类位于核心 logging 包，它可将日志记录输出发送到数据流例如 sys.stdout, sys.stderr 或任何文件型对象（或者更精确地说，任何支持 write() 和 flush() 方法的对象）。

class logging.StreamHandler(stream=None)

返回一个新的 StreamHandler 类。 如果指定了 stream，则实例将用它作为日志记录输出；在其他情况下将使用 sys.stderr。

emit(record)

如果指定了一个格式化器，它会被用来格式化记录。 随后记录会被写入到 terminator 之后的流中。 如果存在异常信息，则会使用 traceback.print_exception() 来格式化并添加到流中。

flush()

通过调用流的 flush() 方法来刷新它。 请注意 close() 方法是继承自 Handler 的所以没有输出，因此有时可能需要显式地调用 flush()。

setStream(stream)

将实例的流设为指定值，如果两者不一致的话。 旧的流会在设置新的流之前被刷新。

参数:

stream -- 处理程序应当使用的流。

返回:

the old stream, if the stream was changed, or None if it wasn't.

Added in version 3.7.

terminator

当将已格式化的记录写入到流时被用作终止符的字符串。 默认值为 '\n'。

如果你不希望以换行符终止，你可以将处理程序类实例的 terminator 属性设为空字符串。

在较早的版本中，终止符被硬编码为 '\n'。

Added in version 3.2.

FileHandler

FileHandler 类位于核心 logging 包，它可将日志记录输出到磁盘文件中。 它从 StreamHandler 继承了输出功能。

class logging.FileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False, errors=None)

返回一个 FileHandler 类的新实例。 将打开指定的文件并将其用作日志记录流。 如果未指定 mode，则会使用 'a'。 如果 encoding 不为 None，则会将其用作打开文件的编码格式。 如果 delay 为真值，则文件打开会被推迟至第一次调用 emit() 时。 默认情况下，文件会无限增长。 如果指定了 errors，它会被用于确定编码格式错误的处理方式。

在 3.6 版本发生变更: 除了字符串值，也接受 Path 对象作为 filename 参数。

在 3.9 版本发生变更: 增加了 errors 形参。

close()

关闭文件。

emit(record)

将记录输出到文件。

请注意如果文件因日志记录在退出后终止而被关闭并且文件打开模式为 'w'，则记录将不会被发送 (参见 bpo-42378 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=42378])。

NullHandler

Added in version 3.1.

NullHandler 类位于核心 logging 包，它不执行任何格式化或输出。 它实际上是一个供库开发者使用的‘无操作’处理程序。

class logging.NullHandler

返回一个 NullHandler 类的新实例。

emit(record)

此方法不执行任何操作。

handle(record)

此方法不执行任何操作。

createLock()

此方法会对锁返回 None，因为没有下层 I/O 的访问需要被序列化。

请参阅 为库配置日志 了解有关如何使用 NullHandler 的更多信息。

WatchedFileHandler

WatchedFileHandler 类位于 logging.handlers 模块，这个 FileHandler 用于监视它所写入日志记录的文件。 如果文件发生变化，它会被关闭并使用文件名重新打开。

发生文件更改可能是由于使用了执行文件轮换的程序例如 newsyslog 和 logrotate。 这个处理程序在 Unix/Linux 下使用，它会监视文件来查看自上次发出数据后是否有更改。 （如果文件的设备或 inode 发生变化就认为已被更改。） 如果文件被更改，则会关闭旧文件流，并再打开文件以获得新文件流。

这个处理程序不适合在 Windows 下使用，因为在 Windows 下打开的日志文件无法被移动或改名 —— 日志记录会使用排他的锁来打开文件 —— 因此这样的处理程序是没有必要的。 此外，ST_INO 在 Windows 下不受支持；stat() 将总是为该值返回零。

class logging.handlers.WatchedFileHandler(filename, mode='a', encoding=None, delay=False, errors=None)

返回一个 WatchedFileHandler 类的新实例。 将打开指定的文件并将其用作日志记录流。 如果未指定 mode，则会使用 'a'。 如果 encoding 不为 None，则会将其用作打开文件的编码格式。 如果 delay 为真值，则文件打开会被推迟至第一次调用 emit() 时。 默认情况下，文件会无限增长。 如果提供了 errors，它会被用于确定编码格式错误的处理方式。

在 3.6 版本发生变更: 除了字符串值，也接受 Path 对象作为 filename 参数。

在 3.9 版本发生变更: 增加了 errors 形参。

reopenIfNeeded()

检查文件是否已更改。 如果已更改，则会刷新并关闭现有流然后重新打开文件，这通常是将记录输出到文件的先导操作。

Added in version 3.6.

emit(record)

将记录输出到文件，但如果文件已更改则会先调用 reopenIfNeeded() 来重新打开它。

BaseRotatingHandler

BaseRotatingHandler 类位于 logging.handlers 模块中，它是轮换文件处理程序类 RotatingFileHandler 和 TimedRotatingFileHandler 的基类。 你不需要实例化此类，但它具有你可能需要重写的属性和方法。

class logging.handlers.BaseRotatingHandler(filename, mode, encoding=None, delay=False, errors=None)

类的形参与 FileHandler 的相同。 其属性有:

namer

如果此属性被设为一个可调用对象，则 rotation_filename() 方法会委托给该可调用对象。 传给该可调用对象的形参与传给 rotation_filename() 的相同。

备注

namer 函数会在轮换期间被多次调用，因此它应当尽可能的简单快速。 它还应当对给定的输入每次都返回相同的输出，否则轮换行为可能无法按预期工作。

还有一点值得注意的是当使用命名器来保存文件名中要在轮换中使用的特定属性时必须小心处理。 例如，RotatingFileHandler 会要求有一组名称中包含连续整数的日志文件，以便轮换的效果能满足预期，而 TimedRotatingFileHandler 会通过确定要删除的最旧文件（根据传递纵使中处理器的初始化器的 backupCount 形参）来删除旧的日志文件。 为了达成这样的效果，文件名应当是可以使用文件名的日期/时间部分来排序的，而且命名器需要遵循此排序。 （如果想使用不遵循此规则的命名器，则需要在一个重写了 getFilesToDelete() 方法的 TimedRotatingFileHandler 的子类中使用它以便与自定义的命名规则进行配合。）

Added in version 3.3.

rotator

如果此属性被设为一个可调用对象，则 rotate() 方法会委托给该可调用对象。 传给该可调用对象的形参与传给 rotate() 的相同。

Added in version 3.3.

rotation_filename(default_name)

当轮换时修改日志文件的文件名。

提供该属性以便可以提供自定义文件名。

默认实现会调用处理程序的 'namer' 属性，如果它是可调用对象的话，并传给它默认的名称。 如果该属性不是可调用对象 (默认值为 None)，则将名称原样返回。

参数:

default_name -- 日志文件的默认名称。

Added in version 3.3.

rotate(source, dest)

当执行轮换时，轮换当前日志。

默认实现会调用处理程序的 'rotator' 属性，如果它是可调用对象的话，并传给它 source 和 dest 参数。 如果该属性不是可调用对象 (默认值为 None)，则将源简单地重命名为目标。

参数:

source -- 源文件名。 这通常为基本文件名，例如 'test.log'。

dest -- 目标文件名。 这通常是源被轮换后的名称，例如 'test.log.1'。

Added in version 3.3.

该属性存在的理由是让你不必进行子类化 —— 你可以使用与 RotatingFileHandler 和 TimedRotatingFileHandler 的实例相同的可调用对象。 如果 namer 或 rotator 可调用对象引发了异常，将会按照与 emit() 调用期间的任何其他异常相同的方式来处理，例如通过处理程序的 handleError() 方法。

如果你需要对轮换进程执行更多的修改，你可以重写这些方法。

请参阅 利用 rotator 和 namer 自定义日志轮换操作 获取具体示例。

RotatingFileHandler

RotatingFileHandler 类位于 logging.handlers 模块，它支持磁盘日志文件的轮换。

class logging.handlers.RotatingFileHandler(filename, mode='a', maxBytes=0, backupCount=0, encoding=None, delay=False, errors=None)

返回一个 RotatingFileHandler 类的新实例。 将打开指定的文件并将其用作日志记录流。 如果未指定 mode，则会使用 'a'。 如果 encoding 不为 None，则会将其用作打开文件的编码格式。 如果 delay 为真值，则文件打开会被推迟至第一次调用 emit()。 默认情况下，文件会无限增长。 如果提供了 errors，它会被用于确定编码格式错误的处理方式。

你可以使用 maxBytes 和 backupCount 值来允许文件以预定的大小执行 rollover。 当即将超出预定大小时，将关闭旧文件并打开一个新文件用于输出。 只要当前日志文件长度接近 maxBytes 就会发生轮换；但是如果 maxBytes 或 backupCount 两者之一的值为零，就不会发生轮换，因此你通常要设置 backupCount 至少为 1，而 maxBytes 不能为零。 当 backupCount 为非零值时，系统将通过为原文件名添加扩展名 '.1', '.2' 等来保存旧日志文件。 例如，当 backupCount 为 5 而基本文件名为 app.log 时，你将得到 app.log, app.log.1, app.log.2 直至 app.log.5。 当前被写入的文件总是 app.log。 当此文件写满时，它会被关闭并重户名为 app.log.1，而如果文件 app.log.1, app.log.2 等存在，则它们会被分别重命名为 app.log.2, app.log.3 等等。

在 3.6 版本发生变更: 除了字符串值，也接受 Path 对象作为 filename 参数。

在 3.9 版本发生变更: 增加了 errors 形参。

doRollover()

执行上文所描述的轮换。

emit(record)

将记录输出到文件，以适应上文所描述的轮换。

TimedRotatingFileHandler

TimedRotatingFileHandler 类位于 logging.handlers 模块，它支持基于特定时间间隔的磁盘日志文件轮换。

class logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when='h', interval=1, backupCount=0, encoding=None, delay=False, utc=False, atTime=None, errors=None)

返回一个新的 TimedRotatingFileHandler 类实例。 指定的文件会被打开并用作日志记录的流。 对于轮换操作它还会设置文件名前缀。 轮换的发生是基于 when 和 interval 的积。

你可以使用 when 来指定 interval 的类型。 可能的值列表如下。 请注意它们不是大小写敏感的。

值

间隔类型

如果/如何使用 atTime

'S'

秒

忽略

'M'

分钟

忽略

'H'

小时

忽略

'D'

天

忽略

'W0'-'W6'

工作日(0=星期一)

用于计算初始轮换时间

'midnight'

如果未指定 atTime 则在午夜执行轮换，否则将使用 atTime。

用于计算初始轮换时间

当使用基于星期的轮换时，星期一为 'W0'，星期二为 'W1'，以此类推直至星期日为 'W6'。 在这种情况下，传入的 interval 值不会被使用。

系统将通过为文件名添加扩展名来保存旧日志文件。 扩展名是基于日期和时间的，根据轮换间隔的长短使用 strftime 格式 %Y-%m-%d_%H-%M-%S 或是其中有变动的部分。

当首次计算下次轮换的时间时（即当处理程序被创建时），现有日志文件的上次被修改时间或者当前时间会被用来计算下次轮换的发生时间。

如果 utc 参数为真值，将使用 UTC 时间；否则会使用本地时间。

如果 backupCount 不为零，则最多将保留 backupCount 个文件，而如果当轮换发生时创建了更多的文件，则最旧的文件会被删除。 删除逻辑使用间隔时间来确定要删除的文件，因此改变间隔时间可能导致旧文件被继续保留。

如果 delay 为真值，则会将文件打开延迟到首次调用 emit() 的时候。

如果 atTime 不为 None，则它必须是一个 datetime.time 的实例，该实例指定轮换在一天内的发生时间，用于轮换被设为“在午夜”或“在每星期的某一天”之类的情况。 请注意在这些情况下，atTime 值实际上会被用于计算 初始 轮换，而后续轮换将会通过正常的间隔时间计算来得出。

如果指定了 errors，它会被用来确定编码错误的处理方式。

备注

初始轮换时间的计算是在处理程序被初始化时执行的。 后续轮换时间的计算则仅在轮换发生时执行，而只有当提交输出时轮换才会发生。 如果不记住这一点，你就可能会感到困惑。 例如，如果设置时间间隔为“每分钟”，那并不意味着你总会看到（文件名中）带有间隔一分钟时间的日志文件；如果在应用程序执行期间，日志记录输出的生成频率高于每分钟一次，那么 你可以预期看到间隔一分钟时间的日志文件。 另一方面，如果（假设）日志记录消息每五分钟才输出一次，那么文件时间将会存在对应于没有输出（因而没有轮换）的缺失。

在 3.4 版本发生变更: 添加了 atTime 形参。

在 3.6 版本发生变更: 除了字符串值，也接受 Path 对象作为 filename 参数。

在 3.9 版本发生变更: 增加了 errors 形参。

doRollover()

执行上文所描述的轮换。

emit(record)

将记录输出到文件，以适应上文所描述的轮换。

getFilesToDelete()

返回由应当作为轮转的一部分被删除的文件名组成的列表。 它们是由处理程序写入的最旧的备份日志文件的绝对路径。

SocketHandler

SocketHandler 类位于 logging.handlers 模块，它会将日志记录输出发送到网络套接字。 基类所使用的是 TCP 套接字。

class logging.handlers.SocketHandler(host, port)

返回一个 SocketHandler 类的新实例，该实例旨在与使用 host 与 port 给定地址的远程主机进行通信。

在 3.4 版本发生变更: 如果 port 指定为 None，会使用 host 中的值来创建一个 Unix 域套接字 —— 在其他情况下，则会创建一个 TCP 套接字。

close()

关闭套接字。

emit()

对记录的属性字典执行封存并以二进制格式将其写入套接字。 如果套接字存在错误，则静默地丢弃数据包。 如果连接在此之前丢失，则重新建立连接。 要在接收端将记录解封并输出到 LogRecord，请使用 makeLogRecord() 函数。

handleError()

处理在 emit() 期间发生的错误。 最可能的原因是连接丢失。 关闭套接字以便我们能在下次事件时重新尝试。

makeSocket()

这是一个工厂方法，它允许子类定义它们想要的套接字的准确类型。 默认实现会创建一个 TCP 套接字 (socket.SOCK_STREAM)。

makePickle(record)

将记录的属性字典封存为带有长度前缀的二进制格式，并将其返回以准备通过套接字进行传输。 此操作在细节上相当于:

data = pickle.dumps(record_attr_dict, 1)
datalen = struct.pack('>L', len(data))
return datalen + data

请注意封存操作不是绝对安全的。 如果你关心安全问题，你可能会想要重写此方法以实现更安全的机制。 例如，你可以使用 HMAC 对封存对象进行签名然后在接收端验证它们，或者你也可以在接收端禁用全局对象的解封操作。

send(packet)

将封存后的字节串 packet 发送到套接字。 所发送字节串的格式与 makePickle() 文档中的描述一致。

此函数允许部分发送，这可能会在网络繁忙时发生。

createSocket()

尝试创建一个套接字；失败时将使用指数化回退算法处理。 在失败初次发生时，处理程序将丢弃它正尝试发送的消息。 当后续消息交由同一实例处理时，它将不会尝试连接直到经过一段时间以后。 默认形参设置为初始延迟一秒，如果在延迟之后连接仍然无法建立，处理程序将每次把延迟翻倍直至达到 30 秒的最大值。

此行为由下列处理程序属性控制:

retryStart (初始延迟，默认为 1.0 秒)。

retryFactor (倍数，默认为 2.0)。

retryMax (最大延迟，默认为 30.0 秒)。

这意味着如果远程监听器在处理程序被使用 之后 启动，你可能会丢失消息（因为处理程序在延迟结束之前甚至不会尝试连接，而在延迟期间静默地丢弃消息）。

DatagramHandler

DatagramHandler 类位于 logging.handlers 模块，它继承自 SocketHandler，支持通过 UDP 套接字发送日志记录消息。

class logging.handlers.DatagramHandler(host, port)

返回一个 DatagramHandler 类的新实例，该实例旨在与使用 host 与 port 给定地址的远程主机进行通信。

备注

由于 UDP 不是流式协议，在该处理器与 host 之前不存在持久连接。 因为这个原因，当使用网络套接字时，每当有事件被写入日志时都可能要进行 DNS 查询，这会给系统带来一些延迟。 如果这对你有影响，你可以自己执行查询并使用已查询到的 IP 地址而不是主机名来初始化这个处理器。

在 3.4 版本发生变更: 如果 port 指定为 None，会使用 host 中的值来创建一个 Unix 域套接字 —— 在其他情况下，则会创建一个 UDP 套接字。

emit()

对记录的属性字典执行封存并以二进制格式将其写入套接字。 如果套接字存在错误，则静默地丢弃数据包。 要在接收端将记录解封并输出到 LogRecord，请使用 makeLogRecord() 函数。

makeSocket()

SocketHandler 的工厂方法会在此被重写以创建一个 UDP 套接字 (socket.SOCK_DGRAM)。

send(s)

将封存后的字节串发送到套接字。 所发送字节串的格式与 SocketHandler.makePickle() 文档中的描述一致。

SysLogHandler

SysLogHandler 类位于 logging.handlers 模块，它支持将日志记录消息发送到远程或本地 Unix syslog。

class logging.handlers.SysLogHandler(address=('localhost', SYSLOG_UDP_PORT), facility=LOG_USER, socktype=socket.SOCK_DGRAM)

返回一个 SysLogHandler 类的新实例用来与通过 address 以 (host, port) 元组形式给出地址的远程 Unix 机器进行通讯。 如果未指定 address，则使用 ('localhost', 514)。 该地址会被用于打开套接字。 提供 (host, port) 元组的一种替代方式是提供字符串形式的地址，例如 '/dev/log'。 在这种情况下，会使用 Unix 域套接字将消息发送到 syslog。 如果未指定 facility，则使用 LOG_USER。 打开的套接字类型取决于 socktype 参数，该参数的默认值为 socket.SOCK_DGRAM 即打开一个 UDP 套接字。 要打开一个 TCP 套接字（用来配合较新的 syslog 守护程序例如 rsyslog 使用），请指定值为 socket.SOCK_STREAM。

请注意如果你的服务器不是在 UDP 端口 514 上进行侦听，则 SysLogHandler 可能无法正常工作。 在这种情况下，请检查你应当为域套接字所使用的地址 —— 它依赖于具体的系统。 例如，在 Linux 上通常为 '/dev/log' 而在 OS/X 上则为 '/var/run/syslog'。 你需要检查你的系统平台并使用适当的地址（如果你的应用程序需要在多个平台上运行则可能需要在运行时进行这样的检查）。 在 Windows 上，你大概必须要使用 UDP 选项。

备注

在 macOS 12.x (Monterey) 上，Apple 修改了其 syslog 守护进程的行为 —— 它不再监听某个域套接字。 因此，你不能再预期 SysLogHandler 在此系统上有效。

请参阅 gh-91070 [https://github.com/python/cpython/issues/91070] 了解更多信息。

在 3.2 版本发生变更: 添加了 socktype。

close()

关闭连接远程主机的套接字。

createSocket()

尝试创建一个套接字，如果它不是一个数据报套接字，则将其连接到另一端。 此方法会在处理器初始化期间被调用，但是如果此时另一端还没有监听则它不会被视为出错 —— 如果此时套接字还不存在，此方法将在发出事伯时再次被调用。

Added in version 3.11.

emit(record)

记录会被格式化，然后发送到 syslog 服务器。 如果存在异常信息，则它 不会 被发送到服务器。

在 3.2.1 版本发生变更: (参见: bpo-12168 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12168]。) 在较早的版本中，发送至 syslog 守护程序的消息总是以一个 NUL 字节结束，因为守护程序的早期版本期望接收一个以 NUL 结束的消息 —— 即使它不包含于对应的规范说明 (RFC 5424 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5424.html])。 这些守护程序的较新版本不再期望接收 NUL 字节，如果其存在则会将其去除，而最新的守护程序（更紧密地遵循 RFC 5424）会将 NUL 字节作为消息的一部分传递出去。

为了在面对所有这些不同守护程序行为时能够更方便地处理 syslog 消息，通过使用类层级属性 append_nul，添加 NUL 字节的操作已被作为可配置项。 该属性默认为 True (保留现有行为) 但可在 SysLogHandler 实例上设为 False 以便让实例 不会 添加 NUL 结束符。

在 3.3 版本发生变更: (参见: bpo-12419 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12419]。) 在较早的版本中，没有 "ident" 或 "tag" 前缀工具可以用来标识消息的来源。 现在则可以使用一个类层级属性来设置它，该属性默认为 "" 表示保留现有行为，但可在 SysLogHandler 实例上重写以便让实例不会为所处理的每条消息添加标识。 请注意所提供的标识必须为文本而非字节串，并且它会被原封不动地添加到消息中。

encodePriority(facility, priority)

将功能和优先级编码为一个整数。 你可以传入字符串或者整数 —— 如果传入的是字符串，则会使用内部的映射字典将其转换为整数。

符号 LOG_ 的值在 SysLogHandler 中定义并且是 sys/syslog.h 头文件中所定义值的镜像。

优先级

名称（字符串）

符号值

alert

LOG_ALERT

crit 或 critical

LOG_CRIT

debug

LOG_DEBUG

emerg 或 panic

LOG_EMERG

err 或 error

LOG_ERR

info

LOG_INFO

notice

LOG_NOTICE

warn 或 warning

LOG_WARNING

设备

名称（字符串）

符号值

auth

LOG_AUTH

authpriv

LOG_AUTHPRIV

cron

LOG_CRON

daemon

LOG_DAEMON

ftp

LOG_FTP

kern

LOG_KERN

lpr

LOG_LPR

mail

LOG_MAIL

news

LOG_NEWS

syslog

LOG_SYSLOG

user

LOG_USER

uucp

LOG_UUCP

local0

LOG_LOCAL0

local1

LOG_LOCAL1

local2

LOG_LOCAL2

local3

LOG_LOCAL3

local4

LOG_LOCAL4

local5

LOG_LOCAL5

local6

LOG_LOCAL6

local7

LOG_LOCAL7

mapPriority(levelname)

将日志记录级别名称映射到 syslog 优先级名称。 如果你使用自定义级别，或者如果默认算法不适合你的需要，你可能需要重写此方法。 默认算法将 DEBUG, INFO, WARNING, ERROR 和 CRITICAL 映射到等价的 syslog 名称，并将所有其他级别名称映射到 'warning'。

NTEventLogHandler

NTEventLogHandler 类位于 logging.handlers 模块，它支持将日志记录消息发送到本地 Windows NT, Windows 2000 或 Windows XP 事件日志。 在你使用它之前，你需要安装 Mark Hammond 的 Python Win32 扩展。

class logging.handlers.NTEventLogHandler(appname, dllname=None, logtype='Application')

返回一个 NTEventLogHandler 类的新实例。 appname 用来定义出现在事件日志中的应用名称。 将使用此名称创建适当的注册表条目。 dllname 应当给出要包含在日志中的消息定义的 .dll 或 .exe 的完整限定路径名称（如未指定则会使用 'win32service.pyd' —— 此文件随 Win32 扩展安装且包含一些基本的消息定义占位符。 请注意使用这些占位符将使你的事件日志变得很大，因为整个消息源都会被放入日志。 如果你希望有较小的日志，你必须自行传入包含你想要在事件日志中使用的消息定义的 .dll 或 .exe 名称）。 logtype 为 'Application', 'System' 或 'Security' 之一，且默认值为 'Application'。

close()

这时，你就可以从注册表中移除作为事件日志条目来源的应用名称。 但是，如果你这样做，你将无法如你所预期的那样在事件日志查看器中看到这些事件 —— 它必须能访问注册表来获取 .dll 名称。 当前版本并不会这样做。

emit(record)

确定消息 ID，事件类别和事件类型，然后将消息记录到 NT 事件日志中。

getEventCategory(record)

返回记录的事件类别。 如果你希望指定你自己的类别就要重写此方法。 此版本将返回 0。

getEventType(record)

返回记录的事件类型。 如果你希望指定你自己的类型就要重写此方法。 此版本将使用处理程序的 typemap 属性来执行映射，该属性在 __init__() 被设置为一个字典，其中包含 DEBUG, INFO, WARNING, ERROR 和 CRITICAL 的映射。 如果你使用你自己的级别，你将需要重写此方法或者在处理程序的 typemap 属性中放置一个合适的字典。

getMessageID(record)

返回记录的消息 ID。 如果你使用你自己的消息，你可以通过将 msg 传给日志记录器作为 ID 而非格式字符串实现此功能。 然后，你可以在这里使用字典查找来获取消息 ID。 此版本将返回 1，是 win32service.pyd 中的基本消息 ID。

SMTPHandler

SMTPHandler 类位于 logging.handlers 模块，它支持将日志记录消息通过 SMTP 发送到一个电子邮件地址。

class logging.handlers.SMTPHandler(mailhost, fromaddr, toaddrs, subject, credentials=None, secure=None, timeout=1.0)

返回一个 SMTPHandler 类的新实例。 该实例使用电子邮件的发件人、收件人地址和主题行进行初始化。 toaddrs 应当为字符串列表。 要指定一个非标准 SMTP 端口，请使用 (host, port) 元组格式作为 mailhost 参数。 如果你使用一个字符串，则会使用标准 SMTP 端口。 如果你的 SMTP 服务器要求验证，你可以指定一个 (username, password) 元组作为 credentials 参数。

要指定使用安全协议 (TLS)，请传入一个元组作为 secure 参数。 这将仅在提供了验证凭据时才能被使用。 元组应当或是一个空元组，或是一个包含密钥文件名的单值元组，或是一个包含密钥文件和证书文件的 2 值元组。 （此元组会被传给 smtplib.SMTP.starttls() 方法。）

可以使用 timeout 参数为与 SMTP 服务器的通信指定超时限制。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 timeout 形参。

emit(record)

对记录执行格式化并将其发送到指定的地址。

getSubject(record)

如果你想要指定一个基于记录的主题行，请重写此方法。

MemoryHandler

MemoryHandler 类位于 logging.handlers 模块，它支持在内存中缓冲日志记录，并定期将其刷新到 target 处理程序中。 刷新会在缓冲区满的时候，或是在遇到特定或更高严重程度事件的时候发生。

MemoryHandler 是更通用的 BufferingHandler 的子类，后者属于抽象类。 它会在内存中缓冲日志记录。 当每条记录被添加到缓冲区时，会通过调用 shouldFlush() 来检查缓冲区是否应当刷新。 如果应当刷新，则要使用 flush() 来执行刷新。

class logging.handlers.BufferingHandler(capacity)

使用指定容量的缓冲区初始化处理程序。 这里，capacity 是指缓冲的日志记录数量。

emit(record)

将记录添加到缓冲区。 如果 shouldFlush() 返回真值，则会调用 flush() 来处理缓冲区。

flush()

对于 BufferingHandler 的实例，刷新意味着将缓冲区设为一个空列表。 此方法可被覆盖以实现更有用的刷新行为。

shouldFlush(record)

如果缓冲区容量已满则返回 True。 可以重写此方法以实现自定义的刷新策略。

class logging.handlers.MemoryHandler(capacity, flushLevel=ERROR, target=None, flushOnClose=True)

返回一个 MemoryHandler 类的新实例。 该实例使用 capacity 指定的缓冲区大小（要缓冲的记录数量）来初始化。 如果 flushLevel 未指定，则使用 ERROR。 如果未指定 target，则需要在此处理程序执行任何实际操作之前使用 setTarget() 来设置目标。 如果 flushOnClose 指定为 False，则当处理程序被关闭时 不会 刷新缓冲区。 如果未指定或指定为 True，则当处理程序被关闭时将会发生之前的缓冲区刷新行为。

在 3.6 版本发生变更: 增加了 flushOnClose 形参。

close()

调用 flush()，设置目标为 None 并清空缓冲区。

flush()

对于 MemoryHandler 的实例，刷新意味着将缓冲的记录发送到目标，如果目标存在的话。 当缓冲的记录被发送到目标时缓冲区也将被清空。 如果你想要不同的行为请重写此方法。

setTarget(target)

设置此处理程序的目标处理程序。

shouldFlush(record)

检测缓冲区是否已满或是有记录为 flushLevel 或更高级别。

HTTPHandler

HTTPHandler 类位于 logging.handlers 模块，它支持使用 GET 或 POST 语义将日志记录消息发送到 Web 服务器。

class logging.handlers.HTTPHandler(host, url, method='GET', secure=False, credentials=None, context=None)

返回一个 HTTPHandler 类的新实例。 host 可以为 host:port 的形式，如果你需要使用指定端口号的话。 如果没有指定 method，则会使用 GET。 如果 secure 为真值，则将使用 HTTPS 连接。 context 形参可以设为一个 ssl.SSLContext 实例以配置用于 HTTPS 连接的 SSL 设置。 如果指定了 credentials，它应当为包含 userid 和 password 的二元组，该元组将被放入使用 Basic 验证的 HTTP 'Authorization' 标头中。 如果你指定了 credentials，你还应当指定 secure=True 这样你的 userid 和 password 就不会以明文在线路上传输。

在 3.5 版本发生变更: 增加了 context 形参。

mapLogRecord(record)

基于 record 提供一个字典，它将被执行 URL 编码并发送至 Web 服务器。 默认实现仅返回 record.__dict__。 在只需将 LogRecord 的某个子集发送至 Web 服务器，或者需要对发送至服务器的内容进行更多定制时可以重写此方法。

emit(record)

将记录以 URL 编码字典的形式发送至 Web 服务器。 mapLogRecord() 方法会被用来将要发送的记录转换为字典。

备注

由于记录发送至 Web 服务器所需的预处理与通用的格式化操作不同，使用 setFormatter() 来指定一个 Formatter 用于 HTTPHandler 是没有效果的。 此处理程序不会调用 format()，而是调用 mapLogRecord() 然后再调用 urllib.parse.urlencode() 来以适合发送至 Web 服务器的形式对字典进行编码。

QueueHandler

Added in version 3.2.

QueueHandler 类位于 logging.handlers 模块，它支持将日志记录消息发送到一个队列，例如在 queue 或 multiprocessing 模块中实现的队列。

配合 QueueListener 类使用，QueueHandler 可被用来使处理程序在与执行日志记录的线程不同的线程上完成工作。 这对 Web 应用程序以及其他服务于客户端的线程需要尽可能快地响应的服务应用程序来说很重要，任何潜在的慢速操作（例如通过 SMTPHandler 发送邮件）都要在单独的线程上完成。

class logging.handlers.QueueHandler(queue)

返回一个 QueueHandler 类的新实例。 该实例使用队列来初始化以向其发送消息。 queue 可以为任何队列类对象；它由 enqueue() 方法来使用，该方法需要知道如何向其发送消息。 队列 不要求 具有任务跟踪 API，这意味着你可以为 queue 使用 SimpleQueue 实例。

备注

如果你在使用 multiprocessing，则你应当避免使用 SimpleQueue 而要改用 multiprocessing.Queue。

emit(record)

将准备 LogRecord 的结果排入队列。 如果发生了异常（例如由于有界队列已满），则会调用 handleError() 方法来处理错误。 这可能导致记录被静默地丢弃 (当 logging.raiseExceptions 为 False 时) 或者消息被打印到 sys.stderr (当 logging.raiseExceptions 为 True 时)。

prepare(record)

准备用于队列的记录。 此方法返回的对象会被排入队列。

该基本实现会对记录进行格式化以合并消息、参数、异常和栈信息，如果它们存在的话。 它还会从记录中原地移除不可 pickle 的条目。 具体来说，它会用合并后的消息（通过调用处理器的 format() 方法获得）覆盖记录的 msg 和 message 属性，并将 args, exc_info 和 exc_text 属性设置为 None。

如果你想要将记录转换为 dict 或 JSON 字符串，或者发送记录被修改后的副本而让初始记录保持原样，则你可能会想要重写此方法。

备注

该基本实现会使用这些参数对消息进行格式化，将 message 和 msg 属性设置为已格式化的消息并将 args 和 exc_text 属性设置为 None 以允许 pickle 操作并防止更多的格式化尝试。 这意味着 QueueListener 一方的处理器将没有自定义格式化所需的信息，例如异常信息等。 你可能会想要子类化 QueueHandler 并重写此方法以便避免将 exc_text 设置为 None。 请注意对 message / msg / args 的改变与确保记录可以 pickle 是相关联的，根据你的 args 是否可以 pickle 你将可能或不可能避免这样做。 （请注意你可能必须不仅要考虑你自己的代码还要考虑你所使用的任何库中的代码。）

enqueue(record)

使用 put_nowait() 将记录排入队列；如果你想要使用阻塞行为，或超时设置，或自定义的队列实现，则你可能会想要重写此方法。

listener

当通过使用 dictConfig() 的配置创建时，该属性将包含一个 QueueListener 实例供此处理器使用。 在其他情况下，它将为 None。

Added in version 3.12.

QueueListener

Added in version 3.2.

QueueListener 类位于 logging.handlers 模块，它支持从一个队列接收日志记录消息，例如在 queue 或 multiprocessing 模块中实现的队列。 消息是在内部线程中从队列接收并在同一线程上传递到一个或多个处理程序进行处理的。 尽管 QueueListener 本身并不是一个处理程序，但由于它要与 QueueHandler 配合工作，因此也在此处介绍。

配合 QueueHandler 类使用，QueueListener 可被用来使处理程序在与执行日志记录的线程不同的线程上完成工作。 这对 Web 应用程序以及其他服务于客户端的线程需要尽可能快地响应的服务应用程序来说很重要，任何潜在的慢速动作（例如通过 SMTPHandler 发送邮件）都要在单独的线程上完成。

class logging.handlers.QueueListener(queue, *handlers, respect_handler_level=False)

返回一个 QueueListener 类的新实例。 该实例初始化时要传入一个队列以向其发送消息，还要传入一个处理程序列表用来处理放置在队列中的条目。 队列可以是任何队列类对象；它会被原样传给 dequeue() 方法，该方法需要知道如何从其获取消息。 队列 不要求 具有任务跟踪 API（但如提供则会使用它），这意味着你可以为 queue 使用 SimpleQueue 实例。

备注

如果你在使用 multiprocessing，则你应当避免使用 SimpleQueue 而要改用 multiprocessing.Queue。

如果 respect_handler_level 为 True，则在决定是否将消息传递给处理程序之前会遵循处理程序的级别（与消息的级别进行比较）；在其他情况下，其行为与之前的 Python 版本一致 —— 总是将每条消息传递给每个处理程序。

在 3.5 版本发生变更: 增加了 respect_handler_level 参数。

dequeue(block)

从队列移出一条记录并将其返回，可以选择阻塞。

基本实现使用 get()。 如果你想要使用超时设置或自定义的队列实现，则你可能会想要重写此方法。

prepare(record)

准备一条要处理的记录。

该实现只是返回传入的记录。 如果你想要对记录执行任何自定义的 marshal 操作或在将其传给处理程序之前进行调整，则你可能会想要重写此方法。

handle(record)

处理一条记录。

此方法简单地循环遍历处理程序，向它们提供要处理的记录。 实际传给处理程序的对象就是从 prepare() 返回的对象。

start()

启动监听器。

此方法启动一个后台线程来监视 LogRecords 队列以进行处理。

stop()

停止监听器。

此方法要求线程终止，然后等待它完成终止操作。 请注意在你的应用程序退出之前如果你没有调用此方法，则可能会有一些记录在留在队列中，它们将不会被处理。

enqueue_sentinel()

将一个标记写入队列以通知监听器退出。 此实现会使用 put_nowait()。 如果你想要使得超时设置或自定义的队列实现，则你可能会想要重写此方法。

Added in version 3.3.

参见

模块 logging

日志记录模块的 API 参考。

logging.config 模块

日志记录模块的配置 API 。

getpass --- 可移植的密码输入

源代码: Lib/getpass.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/getpass.py]

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

getpass 模块提供了两个函数：

getpass.getpass(prompt='Password: ', stream=None)

提示用户输入一个密码且不会回显。 用户会看到字符串 prompt 作为提示，其默认值为 'Password: '。 在 Unix 上，如有必要提示会使用替换错误句柄写入到文件型对象 stream。 stream 默认指向控制终端 (/dev/tty)，如果不可用则指向 sys.stderr (此参数在 Windows 上会被忽略)。

如果回显自由输入不可用则 getpass() 将回退为打印一条警告消息到 stream 并且从 sys.stdin 读取同时发出 GetPassWarning。

备注

如果你从 IDLE 内部调用 getpass，输入可能是在你启动 IDLE 的终端中而非在 IDLE 窗口本身中完成。

exception getpass.GetPassWarning

一个当密码输入可能被回显时发出的 UserWarning 子类。

getpass.getuser()

返回用户的“登录名称”。

此函数会按顺序检查环境变量 LOGNAME, USER, LNAME 和 USERNAME，并返回其中第一个被设置为非空字符串的值。 如果均未设置，则在支持 pwd 模块的系统上将返回来自密码数据库的登录名，否则将引发一个异常。

通常情况下，此函数应优先于 os.getlogin() 使用。

curses --- 字符单元显示的终端处理

源代码: Lib/curses [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/curses]

curses 模块提供了 curses 库的接口，这是可移植高级终端处理的事实标准。

虽然 curses 在 Unix 环境中使用最为广泛，但也有适用于 Windows，DOS 以及其他可能的系统的版本。此扩展模块旨在匹配 ncurses 的 API，这是一个部署在 Linux 和 Unix 的 BSD 变体上的开源 curses 库。

备注

每当文档提到 字符 时，它可以被指定为一个整数，一个单字符 Unicode 字符串或者一个单字节的字节字符串。

每当此文档提到 字符串 时，它可以被指定为一个 Unicode 字符串或者一个字节字符串。

参见

模块 curses.ascii

在 ASCII 字符上工作的工具，无论你的区域设置是什么。

模块 curses.panel

为 curses 窗口添加深度的面板栈扩展。

模块 curses.textpad

用于使 curses 支持 Emacs 式绑定的可编辑文本部件。

用 Python 进行 Curses 编程

关于配合 Python 使用 curses 的教学材料，由 Andrew Kuchling 和 Eric Raymond 撰写。

函数

curses 模块定义了以下异常：

exception curses.error

当 curses 库中函数返回一个错误时引发的异常。

备注

只要一个函数或方法的 x 或 y 参数是可选项，它们会默认为当前光标位置。 而当 attr 是可选项时，它会默认为 A_NORMAL。

curses 模块定义了以下函数：

curses.baudrate()

以每秒比特数为单位返回终端输出速度。 在软件终端模拟器上它将具有一个固定的最高值。 此函数出于历史原因被包括；在以前，它被用于写输出循环以提供时间延迟，并偶尔根据线路速度来改变接口。

curses.beep()

发出短促的提醒声音。

curses.can_change_color()

根据程序员能否改变终端显示的颜色返回 True 或 False。

curses.cbreak()

进入 cbreak 模式。 在 cbreak 模式（有时也称为“稀有”模式）通常的 tty 行缓冲会被关闭并且字符可以被一个一个地读取。 但是，与原始模式不同，特殊字符（中断、退出、挂起和流程控制）会在 tty 驱动和调用程序上保留其效果。 首先调用 raw() 然后调用 cbreak() 会将终端置于 cbreak 模式。

curses.color_content(color_number)

返回颜色值 color_number 中红、绿和蓝（RGB）分量的强度，此强度值必须介于 0 和 COLORS - 1 之间。 返回一个 3 元组，其中包含给定颜色的 R,G,B 值，它们必须介于 0 (无分量) 和 1000 (最大分量) 之间。

curses.color_pair(pair_number)

返回用于以指定颜色对显示文本的属性值。 仅支持前 256 个颜色对。 该属性值可与 A_STANDOUT, A_REVERSE 以及其他 A_* 属性组合使用。 pair_number() 是此函数的对应操作。

curses.curs_set(visibility)

设置光标状态。 visibility 可设为 0, 1 或 2 表示不可见、正常与高度可见。 如果终端支持所请求的可见性，则返回之前的光标状态；否则会引发异常。 在许多终端上，“正常可见”模式为下划线光标而“高度可见”模式为方块形光标。

curses.def_prog_mode()

将当前终端模式保存为 "program" 模式，即正在运行的程序使用 curses 的模式。 （与其相对的是 "shell" 模式，即程序不使用 curses。） 对 reset_prog_mode() 的后续调用将恢复此模式。

curses.def_shell_mode()

将当前终端模式保存为 "shell" 模式，即正在运行的程序不使用 curses 的模式。 （与其相对的是 "program" 模式，即程序使用 功能。） 对 reset_shell_mode() 的后续调用将恢复此模式。

curses.delay_output(ms)

在输出中插入 ms 毫秒的暂停。

curses.doupdate()

更新物理屏幕。 curses 库会保留两个数据结构，一个代表当前物理屏幕的内容以及一个虚拟屏幕代表需要的后续状态。 doupdate() 整体更新物理屏幕以匹配虚拟屏幕。

虚拟屏幕可以通过在写入操作例如在一个窗口上执行 addstr() 之后调用 noutrefresh() 来刷新。 普通的 refresh() 调用只是简单的 noutrefresh() 加 doupdate()；如果你需要更新多个窗口，你可以通过在所有窗口上发出 noutrefresh() 调用再加单次 doupdate() 来提升性能并可减少屏幕闪烁。

curses.echo()

进入 echo 模式。 在 echo 模式下，输入的每个字符都会在输入后回显到屏幕上。

curses.endwin()

撤销库的初始化，使终端返回正常状态。

curses.erasechar()

将用户的当前擦除字符以单字节字节串对象的形式返回。 在 Unix 操作系统下这是 curses 程序用来控制 tty 的属性，而不是由 curses 库本身来设置的。

curses.filter()

如果要使用 filter() 例程，它必须在调用 initscr() 之前被调用。 其效果是在这些调用期间，LINES 会被设为 1；clear, cup, cud, cud1, cuu1, cuu, vpa 等功能会被禁用；而 home 字符串会被设为 cr 的值。 其影响是光标会被限制在当前行内，屏幕刷新也是如此。 这可被用于启用单字符模式的行编辑而不触及屏幕的其余部分。

curses.flash()

闪烁屏幕。 也就是将其改为反显并在很短的时间内将其改回原状。 有些人更喜欢这样的‘视觉响铃’而非 beep() 所产生的听觉提醒信号。

curses.flushinp()

刷新所有输入缓冲区。 这会丢弃任何已被用户输入但尚未被程序处理的预输入内容。

curses.getmouse()

在 getch() 返回 KEY_MOUSE 以发出鼠标事件信号之后，应当调用此方法来获取加入队列的鼠标事件，事件以一个 5 元组 (id, x, y, z, bstate) 来表示。 其中 id 为用于区分多个设备的 ID 值，而 x, y, z 为事件的坐标。 (z 目前未被使用。) bstate 为一个整数值，其各个比特位将被设置用来表示事件的类型，并将为下列常量中的一个或多个按位 OR 的结果，其中 n 是以 1 到 5 表示的键号: BUTTONn_PRESSED, BUTTONn_RELEASED, BUTTONn_CLICKED, BUTTONn_DOUBLE_CLICKED, BUTTONn_TRIPLE_CLICKED, BUTTON_SHIFT, BUTTON_CTRL, BUTTON_ALT。

在 3.10 版本发生变更: 现在 BUTTON5_* 常量如果是由下层 curses 库提供的则会对外公开。

curses.getsyx()

将当前虚拟屏幕光标的坐标作为元组 (y, x) 返回。 如果 leaveok 当前为 True，则返回 (-1, -1)。

curses.getwin(file)

读取由之前的 window.putwin() 调用存储在文件中的窗口相关数据。 该例程随后将使用该数据创建并初始化一个新窗口，并返回这个新窗口对象。

curses.has_colors()

如果终端能显示彩色则返回 True；否则返回 False。

curses.has_extended_color_support()

如果此模块支持扩展颜色则返回 True；否则返回 False。 扩展颜色支持允许支持超过 16 种颜色的终端（例如 xterm-256color）支持超过 256 种颜色对。

扩展颜色支持要求 ncurses 版本为 6.1 或更新。

Added in version 3.10.

curses.has_ic()

如果终端具有插入和删除字符的功能则返回 True。 此函数仅是出于历史原因而被包括的，因为所有现代软件终端模拟器都具有这些功能。

curses.has_il()

如果终端具有插入和删除字符功能，或者能够使用滚动区域来模拟这些功能则返回 True。 此函数仅是出于历史原因而被包括的，因为所有现代软件终端模拟器都具有这些功能。

curses.has_key(ch)

接受一个键值 ch，并在当前终端类型能识别出具有该值的键时返回 True。

curses.halfdelay(tenths)

用于半延迟模式，与 cbreak 模式的类似之处是用户所键入的字符会立即对程序可用。 但是，在阻塞 tenths 个十分之一秒之后，如果还未输入任何内容则将引发异常。 tenths 值必须为 1 和 255 之间的数字。 使用 nocbreak() 可退出半延迟模式。

curses.init_color(color_number, r, g, b)

更改某个颜色的定义，接受要更改的颜色编号以及三个 RGB 值（表示红绿蓝三个分量的强度）。 color_number 的值必须为 0 和 COLORS - 1 之间的数字。 每个 r, g, b 值必须为 0 和 1000 之间的数字。 当使用 init_color() 时，出现在屏幕上的对应颜色会立即按照定定义来更改。 此函数在大多数终端上都是无操作的；它仅会在 can_change_color() 返回 True 时生效。

curses.init_pair(pair_number, fg, bg)

更改某个颜色对的定义。 它接受三个参数：要更改的颜色对编号，前景色编号和背景色编号。 pair_number 值必须为 1 和 COLOR_PAIRS - 1 之间的数字（并且 0 号颜色对固定为黑底白字而无法更改）。 fg 和 bg 参数必须为 0 和 COLORS - 1 之间的数字，或者在调用 use_default_colors() 之后则为 -1。 如果颜色对之前已被初始化，则屏幕会被刷新使得出现在屏幕上的该颜色会立即按照新定义来更改。

curses.initscr()

初始化库。 返回代表整个屏幕的 窗口 对象。

备注

如果打开终端时发生错误，则下层的 curses 库可能会导致解释器退出。

curses.is_term_resized(nlines, ncols)

如果 resize_term() 会修改窗口结构则返回 True，否则返回 False。

curses.isendwin()

如果 endwin() 已经被调用（即 curses 库已经被撤销初始化则返回 True。

curses.keyname(k)

将编号为 k 的键名称作为字节串对象返回。 生成可打印 ASCII 字符的键名称就是键所对应的字符。 Ctrl-键组合的键名称则是一个两字节的字节串对象，它由插入符 (b'^') 加对应的可打印 ASCII 字符组成。 Alt-键组合 (128--255) 的键名称则是由前缀 b'M-' 加对应的可打印 ASCII 字符组成的字节串对象。

curses.killchar()

将用户的当前行删除字符以单字节字节串对象的形式返回。 在 Unix 操作系统下这是 curses 程序用来控制 tty 的属性，而不是由 curses 库本身来设置的。

curses.longname()

返回一个字节串对象，其中包含描述当前终端的 terminfo 长名称字段。 详细描述的最大长度为 128 个字符。 它仅在调用 initscr() 之后才会被定义。

curses.meta(flag)

如果 flag 为 True，则允许输入 8 比特位的字符。 如果 flag 为 False，则只允许 7 比特位的字符。

curses.mouseinterval(interval)

以毫秒为单位设置能够被识别为点击的按下和事件事件之间可间隔的最长时间，并返回之前的间隔值。 默认值为 200 毫秒，即五分之一秒。

curses.mousemask(mousemask)

设置要报告的鼠标事件，并返回一个元组 (availmask, oldmask)。 availmask 表明指定的鼠标事件中哪些可以被报告；当完全失败时将返回 0。 oldmask 是给定窗口的鼠标事件之前的掩码值。 如果从未调用此函数，则不会报告任何鼠标事件。

curses.napms(ms)

休眠 ms 毫秒。

curses.newpad(nlines, ncols)

创建并返回一个指向具有给定行数和列数新的面板数据结构的指针。 将面板作为窗口对象返回。

面板类似于窗口，区别在于它不受屏幕大小的限制，并且不必与屏幕的特定部分相关联。 面板可以在需要使用大窗口时使用，并且每次只需将窗口的一部分放在屏幕上。 面板不会发生自动刷新（例如由于滚动或输入回显）。 面板的 refresh() 和 noutrefresh() 方法需要 6 个参数来指定面板要显示的部分以及要用于显示的屏幕位置。 这些参数是 pminrow, pmincol, sminrow, smincol, smaxrow, smaxcol；p 参数表示要显示的面板区域的左上角而 s 参数定义了要显示的面板区域在屏幕上的剪切框。

curses.newwin(nlines, ncols)

curses.newwin(nlines, ncols, begin_y, begin_x)

返回一个新的 窗口，其左上角位于 (begin_y, begin_x)，并且其高度/宽度为 nlines/ncols。

默认情况下，窗口将从指定位置扩展到屏幕的右下角。

curses.nl()

进入 newline 模式。 此模式会在输入时将回车转换为换行符，并在输出时将换行符转换为回车加换行。 newline 模式会在初始时启用。

curses.nocbreak()

退出 cbreak 模式。 返回具有行缓冲的正常 "cooked" 模式。

curses.noecho()

退出 echo 模式。 关闭输入字符的回显。

curses.nonl()

退出 newline 模式。 停止在输入时将回车转换为换行，并停止在输出时从换行到换行/回车的底层转换（但这不会改变 addch('\n') 的行为，此行为总是在虚拟屏幕上执行相当于回车加换行的操作）。 当停止转换时，curses 有时能使纵向移动加快一些；并且，它将能够在输入时检测回车键。

curses.noqiflush()

当使用 noqiflush() 例程时，与 INTR, QUIT 和 SUSP 字符相关联的输入和输出队列的正常刷新将不会被执行。 如果你希望在处理程序退出后还能继续输出，就像没有发生过中断一样，你可能会想要在信号处理程序中调用 noqiflush()。

curses.noraw()

退出 raw 模式。 返回具有行缓冲的正常 "cooked" 模式。

curses.pair_content(pair_number)

返回包含对应于所请求颜色对的元组 (fg, bg)。 pair_number 的值必须在 0 和 COLOR_PAIRS - 1 之间。

curses.pair_number(attr)

返回通过属性值 attr 所设置的颜色对的编号。 color_pair() 是此函数的对应操作。

curses.putp(str)

等价于 tputs(str, 1, putchar)；为当前终端发出指定 terminfo 功能的值。 请注意 putp() 的输出总是前往标准输出。

curses.qiflush([flag])

如果 flag 为 False，则效果与调用 noqiflush() 相同。 如果 flag 为 True 或未提供参数，则在读取这些控制字符时队列将被刷新。

curses.raw()

进入 raw 模式。 在 raw 模式下，正常的行缓冲和对中断、退出、挂起和流程控制键的处理会被关闭；字符会被逐个地提交给 curses 输入函数。

curses.reset_prog_mode()

将终端恢复到 "program" 模式，如之前由 def_prog_mode() 所保存的一样。

curses.reset_shell_mode()

将终端恢复到 "shell" 模式，如之前由 def_shell_mode() 所保存的一样。

curses.resetty()

将终端模式恢复到最后一次调用 savetty() 时的状态。

curses.resize_term(nlines, ncols)

由 resizeterm() 用来执行大部分工作的后端函数；当调整窗口大小时，resize_term() 会以空白填充扩展区域。 调用方应用程序应当以适当的数据填充这些区域。 resize_term() 函数会尝试调整所有窗口的大小。 但是，由于面板的调用约定，在不与应用程序进行额外交互的情况下是无法调整其大小的。

curses.resizeterm(nlines, ncols)

将标准窗口和当前窗口的大小调整为指定的尺寸，并调整由 curses 库所使用的记录窗口尺寸的其他记录数据（特别是 SIGWINCH 处理程序）。

curses.savetty()

将终端模式的当前状态保存在缓冲区中，可供 resetty() 使用。

curses.get_escdelay()

提取通过 set_escdelay() 设置的值。

Added in version 3.9.

curses.set_escdelay(ms)

设置读取一个转义字符后要等待的毫秒数，以区分在键盘上输入的单个转义字符与通过光标和功能键发送的转义序列。

Added in version 3.9.

curses.get_tabsize()

提取通过 set_tabsize() 设置的值。

Added in version 3.9.

curses.set_tabsize(size)

设置 curses 库在将制表符添加到窗口时将制表符转换为空格所使用的列数。

Added in version 3.9.

curses.setsyx(y, x)

将虚拟屏幕光标设置到 y, x。 如果 y 和 x 均为 -1，则 leaveok 将设为 True。

curses.setupterm(term=None, fd=-1)

初始化终端。 term 为给出终端名称的字符串或为 None；如果省略或为 None，则将使用 TERM 环境变量的值。 fd 是任何初始化序列将被发送到的文件描述符；如未指定或为 -1，则将使用 sys.stdout 的文件描述符。

curses.start_color()

如果程序员想要使用颜色，则必须在任何其他颜色操作例程被调用之前调用它。 在 initscr() 之后立即调用此例程是一个很好的做法。

start_color() 会初始化八种基本颜色（黑、红、绿、黄、蓝、品、青和白）以及 curses 模块中的两个全局变量 COLORS 和 COLOR_PAIRS，其中包含终端可支持的颜色和颜色对的最大数量。 它还会将终端中的颜色恢复为终端刚启动时的值。

curses.termattrs()

返回终端所支持的所有视频属性逻辑 OR 的值。 此信息适用于当 curses 程序需要对屏幕外观进行完全控制的情况。

curses.termname()

将环境变量 TERM 的值截短至 14 个字节，作为字节串对象返回。

curses.tigetflag(capname)

将与 terminfo 功能名称 capname 相对应的布尔功能值以整数形式返回。 如果 capname 不是一个布尔功能则返回 -1，如果其被取消或不存在于终端描述中则返回 0。

curses.tigetnum(capname)

将与 terminfo 功能名称 capname 相对应的数字功能值以整数形式返回。 如果 capname 不是一个数字功能则返回 -2，如果其被取消或不存在于终端描述中则返回 -1。

curses.tigetstr(capname)

将与 terminfo 功能名称 capname 相对应的字符串功能值以字节串对象形式返回。 如果 capname 不是一个 terminfo "字符串功能" 或者如果其被取消或不存在于终端描述中则返回 None。

curses.tparm(str[, ...])

使用提供的形参初始化字节串对象 str，其中 str 应当是从 terminfo 数据库获取的参数化字符串。 例如 tparm(tigetstr("cup"), 5, 3) 的结果可能为 b'\033[6;4H'，实际结果将取决于终端类型。

curses.typeahead(fd)

指定将被用于预输入检查的文件描述符 fd。 如果 fd 为 -1，则不执行预输入检查。

curses 库会在更新屏幕时通过定期查找预输入来执行 "断行优化"。 如果找到了输入，并且输入是来自于 tty，则会将当前更新推迟至 refresh 或 doupdate 再次被调用的时候，以便允许更快地响应预先输入的命令。 此函数允许为预输入检查指定其他的文件描述符。

curses.unctrl(ch)

返回一个字节串对象作为字符 ch 的可打印表示形式。 控制字符会表示为一个变换符加相应的字符，例如 b'^C'。 可打印字符则会保持原样。

curses.ungetch(ch)

推送 ch 以便让下一个 getch() 返回该字符。

备注

在 getch() 被调用之前只能推送一个 ch。

curses.update_lines_cols()

更新 LINES 和 COLS 模块变量。 适用于检测手动调整屏幕大小。

Added in version 3.5.

curses.unget_wch(ch)

推送 ch 以便让下一个 get_wch() 返回该字符。

备注

在 get_wch() 被调用之前只能推送一个 ch。

Added in version 3.3.

curses.ungetmouse(id, x, y, z, bstate)

将 KEY_MOUSE 事件推送到输入队列，将其与给定的状态数据进行关联。

curses.use_env(flag)

如果使用此函数，则应当在调用 initscr() 或 newterm 之前调用它。 当 flag 为 False 时，将会使用在 terminfo 数据库中指定的行和列的值，即使设置了环境变量 LINES 和 COLUMNS (默认使用)，或者如果 curses 是在窗口中运行（在此情况下如果未设置 LINES 和 COLUMNS 则默认行为将是使用窗口大小）。

curses.use_default_colors()

允许在支持此特性的终端上使用默认的颜色值。 使用此函数可在你的应用程序中支持透明效果。 默认颜色会被赋给颜色编号 -1。 举例来说，在调用此函数后，init_pair(x, curses.COLOR_RED, -1) 会将颜色对 x 初始化为红色前景和默认颜色背景。

curses.wrapper(func, /, *args, **kwargs)

初始化 curses 并调用另一个可调用对象 func，该对象应当为你的使用 curses 的应用程序的其余部分。 如果应用程序引发了异常，此函数将在重新引发异常并生成回溯信息之前将终端恢复到正常状态。 随后可调用对象 func 会被传入主窗口 'stdscr' 作为其第一个参数，再带上其他所有传给 wrapper() 的参数。 在调用 func 之前，wrapper() 会启用 cbreak 模式，关闭回显，启用终端键盘，并在终端具有颜色支持的情况下初始化颜色。 在退出时（无论是正常退出还是异常退出）它会恢复 cooked 模式，打开回显，并禁用终端键盘。

Window 对象

Window 对象会由上面的 initscr() 和 newwin() 返回，它具有以下方法和属性:

window.addch(ch[, attr])

window.addch(y, x, ch[, attr])

将带有属性 attr 的字符 ch 绘制到 (y, x)，覆盖之前在该位置上绘制的任何字符。 默认情况下，字符的位置和属性均为窗口对象的当前设置。

备注

在窗口、子窗口或面板之外写入会引发 curses.error。 尝试在窗口、子窗口或面板的右下角写入将在字符被打印之后导致异常被引发。

window.addnstr(str, n[, attr])

window.addnstr(y, x, str, n[, attr])

将带有属性 attr 的字符串 str 中的至多 n 个字符绘制到 (y, x)，覆盖之前在屏幕上的任何内容。

window.addstr(str[, attr])

window.addstr(y, x, str[, attr])

将带有属性 attr 的字符串 str 绘制到 (y, x)，覆盖之前在屏幕上的任何内容。

备注

在窗口、子窗口或面板之外写入会引发 curses.error。 尝试在窗口、子窗口或面板的右下角写入将在字符串被打印之后导致异常被引发。

此 Python 模块的后端 ncurses 中的一个缺陷 [https://bugs.python.org/issue35924] 会在调整窗口大小时导致段错误。 此缺陷已在 ncurses-6.1-20190511 中被修复。 如果你必须使用较早版本的 ncurses，则你只要在调用 addstr() 时不传入嵌入了换行符的 str 即可避免触发此错误。 请为每一行分别调用 addstr()。

window.attroff(attr)

从应用于写入到当前窗口的 "background" 集中移除属性 attr。

window.attron(attr)

向应用于写入到当前窗口的 "background" 集中添加属性 attr。

window.attrset(attr)

将 "background" 属性集设为 attr。 该集合初始时为 0 (无属性)。

window.bkgd(ch[, attr])

将窗口 background 特征属性设为带有属性 attr 的字符 ch。 随后此修改将应用于放置到该窗口中的每个字符。

窗口中每个字符的属性会被修改为新的 background 属性。

不论之前的 background 字符出现在哪里，它都会被修改为新的 background 字符。

window.bkgdset(ch[, attr])

设置窗口的背景。 窗口的背景由字符和属性的任意组合构成。 背景的属性部分会与写入窗口的所有非空白字符合并（即 OR 运算）。 背景和字符和属性部分均会与空白字符合并。 背景将成为字符的特征属性并在任何滚动与插入/删除行/字符操作中与字符一起移动。

window.border([ls[, rs[, ts[, bs[, tl[, tr[, bl[, br]]]]]]]])

在窗口边缘绘制边框。每个参数指定用于边界特定部分的字符;请参阅下表了解更多详情。

备注

任何形参的值为 0 都将导致该形参使用默认字符。 关键字形参 不可 被使用。 默认字符在下表中列出:

参数

描述

默认值

ls

左侧

ACS_VLINE

rs

右侧

ACS_VLINE

ts

顶部

ACS_HLINE

bs

底部

ACS_HLINE

tl

左上角

ACS_ULCORNER

tr

右上角

ACS_URCORNER

bl

左下角

ACS_LLCORNER

br

右下角

ACS_LRCORNER

window.box([vertch, horch])

类似于 border()，但 ls 和 rs 均为 vertch 而 ts 和 bs 均为 horch。 此函数总是会使用默认的转角字符。

window.chgat(attr)

window.chgat(num, attr)

window.chgat(y, x, attr)

window.chgat(y, x, num, attr)

在当前光标位置或是在所提供的位置 (y, x) 设置 num 个字符的属性。 如果 num 未给出或为 -1，则将属性设置到所有字符上直至行尾。 如果提供了位置 (y, x) 则此函数会将光标移至该位置。 修改过的行将使用 touchline() 方法处理以便下次窗口刷新时内容会重新显示。

window.clear()

类似于 erase()，但还会导致在下次调用 refresh() 时整个窗口被重新绘制。

window.clearok(flag)

如果 flag 为 True，则在下次调用 refresh() 时将完全清除窗口。

window.clrtobot()

从光标位置开始擦除直至窗口末端：光标以下的所有行都会被删除，然后会执行 clrtoeol() 的等效操作。

window.clrtoeol()

从光标位置开始擦除直至行尾。

window.cursyncup()

更新窗口所有上级窗口的当前光标位置以反映窗口的当前光标位置。

window.delch([y, x])

删除位于 (y, x) 的任何字符。

window.deleteln()

删除在光标之下的行。 所有后续的行都会上移一行。

window.derwin(begin_y, begin_x)

window.derwin(nlines, ncols, begin_y, begin_x)

"derive window" 的缩写，derwin() 与调用 subwin() 等效，不同之处在于 begin_y 和 begin_x 是想对于窗口的初始位置，而不是相对于整个屏幕。 返回代表所派生窗口的窗口对象。

window.echochar(ch[, attr])

使用属性 attr 添加字符 ch，并立即在窗口上调用 refresh()。

window.enclose(y, x)

检测给定的相对屏幕的字符-单元格坐标是否被给定的窗口所包围，返回 True 或 False。 它适用于确定是哪个屏幕窗口子集包围着某个鼠标事件的位置。

在 3.10 版本发生变更: 在之前版本中它会返回 1 或 0 而不是 True 或 False。

window.encoding

用于编码方法参数（Unicode 字符串和字符）的编码格式。 encoding 属性是在创建子窗口时从父窗口继承的，例如通过 window.subwin()。 在默认情况下，会使用当前语言区域的编码格式（参见 locale.getencoding() 文档）。

Added in version 3.3.

window.erase()

清空窗口。

window.getbegyx()

返回以左上角为原点的坐标元组 (y, x)。

window.getbkgd()

返回给定窗口的当前背景字符/属性对。

window.getch([y, x])

获取一个字符。 请注意所返回的整数 不一定 要在 ASCII 范围以内：功能键、小键盘键等等是由大于 255 的数字表示的。 在无延迟模式下，如果没有输入则返回 -1，在其他情况下都会等待直至有键被按下。

window.get_wch([y, x])

获取一个宽字符。 对于大多数键都是返回一个字符，对于功能键、小键盘键和其他特殊键则是返回一个整数。 在无延迟模式下，如果没有输入则引发一个异常。

Added in version 3.3.

window.getkey([y, x])

获取一个字符，返回一个字符串而不是像 getch() 那样返回一个整数。 功能键、小键盘键和其他特殊键则是返回一个包含键名的多字节字符串。 在无延迟模式下，如果没有输入则引发一个异常。

window.getmaxyx()

返回窗口高度和宽度的元组 (y, x)。

window.getparyx()

将此窗口相对于父窗口的起始坐标作为元组 (y, x) 返回。 如果此窗口没有父窗口则返回 (-1, -1)。

window.getstr()

window.getstr(n)

window.getstr(y, x)

window.getstr(y, x, n)

从用户读取一个字节串对象，附带基本的行编辑功能。

window.getyx()

返回当前光标相对于窗口左上角的位置的元组 (y, x)。

window.hline(ch, n)

window.hline(y, x, ch, n)

显示一条起始于 (y, x) 长度为 n 个字符 ch 的水平线。

window.idcok(flag)

如果 flag 为 False，curses 将不再考虑使用终端的硬件插入/删除字符功能；如果 flag 为 True，则会启用字符插入和删除。 当 curses 首次初始化时，默认会启用字符插入/删除。

window.idlok(flag)

如果 flag 为 True，curses 将尝试使用硬件行编辑功能。 否则，行插入/删除会被禁用。

window.immedok(flag)

如果 flag 为 True，窗口图像中的任何改变都会自动导致窗口被刷新；你不必再自己调用 refresh()。 但是，这可能会由于重复调用 wrefresh 而显著降低性能。 此选项默认被禁用。

window.inch([y, x])

返回窗口中给定位置上的字符。 下面的 8 个比特位是字符本身，上面的比特位则为属性。

window.insch(ch[, attr])

window.insch(y, x, ch[, attr])

将带有属性 attr 的字符 ch 绘制到 (y, x)，将该行从位置 x 开始右移一个字符。

window.insdelln(nlines)

在指定窗口的当前行上方插入 nlines 行。 下面的 nlines 行将丢失。 对于 nlines 为负值的情况，则从光标下方的行开始删除 nlines 行，并将其余的行向上移动。 下面的 nlines 行会被清空。 当前光标位置将保持不变。

window.insertln()

在光标下方插入一个空行。 所有后续的行都会下移一行。

window.insnstr(str, n[, attr])

window.insnstr(y, x, str, n[, attr])

在光标下方的字符之前插入一个至多为 n 个字符的字符串（字符数量将与该行相匹配）。 如果 n 为零或负数，则插入整个字符串。 光标右边的所有字符将被右移，该行右端的字符将丢失。 光标位置将保持不变（在移到可能指定的 y, x 之后）。

window.insstr(str[, attr])

window.insstr(y, x, str[, attr])

在光标下方的字符之前插入一个字符串（字符数量将与该行相匹配）。 光标右边的所有字符将被右移，该行右端的字符将丢失。 光标位置将保持不变（在移到可能指定的 y, x 之后）。

window.instr([n])

window.instr(y, x[, n])

返回从窗口的当前光标位置，或者指定的 y, x 开始提取的字符所对应的字节串对象。 属性会从字符中去除。 如果指定了 n，instr() 将返回长度至多为 n 个字符的字符串（不包括末尾的 NUL）。

window.is_linetouched(line)

如果指定的行自上次调用 refresh() 后发生了改变则返回 True；否则返回 False。 如果 line 对于给定的窗口不可用则会引发 curses.error 异常。

window.is_wintouched()

如果指定的窗口自上次调用 refresh() 后发生了改变则返回 True；否则返回 False。

window.keypad(flag)

如果 flag 为 True，则某些键（小键盘键、功能键等）生成的转义序列将由 curses 来解析。 如果 flag 为 False，转义序列将保持在输入流中的原样。

window.leaveok(flag)

如果 flag 为 True，则在更新时光标将停留在原地，而不是在“光标位置”。 这将可以减少光标的移动。 在可能的情况下光标将变为不可见。

如果 flag 为 False，光标在更新后将总是位于“光标位置”。

window.move(new_y, new_x)

将光标移至 (new_y, new_x)。

window.mvderwin(y, x)

让窗口在其父窗口内移动。 窗口相对于屏幕的参数不会被更改。 此例程用于在屏幕的相同物理位置显示父窗口的不同部分。

window.mvwin(new_y, new_x)

移动窗口以使其左上角位于 (new_y, new_x)。

window.nodelay(flag)

如果 flag 为 True，则 getch() 将为非阻塞的。

window.notimeout(flag)

如果 flag 为 True，则转义序列将不会发生超时。

如果 flag 为 False，则在几毫秒之后，转义序列将不会被解析，并将保持在输入流中的原样。

window.noutrefresh()

标记为刷新但保持等待。 此函数会更新代表预期窗口状态的数据结构，但并不强制更新物理屏幕。 要完成后者，请调用 doupdate()。

window.overlay(destwin[, sminrow, smincol, dminrow, dmincol, dmaxrow, dmaxcol])

将窗口覆盖在 destwin 上方。 窗口的大小不必相同，只有重叠的区域会被复制。 此复制是非破坏性的，这意味着当前背景字符不会覆盖掉 destwin 的旧内容。

为了获得对被复制区域的细粒度控制，可以使用 overlay() 的第二种形式。 sminrow 和 smincol 是源窗口的左上角坐标，而其他变量则在目标窗口中标记出一个矩形。

window.overwrite(destwin[, sminrow, smincol, dminrow, dmincol, dmaxrow, dmaxcol])

将窗口覆盖在 destwin 上方。 窗口的大小不必相同，此时只有重叠的区域会被复制。 此复制是破坏性的，这意味着当前背景字符会覆盖掉 destwin 的旧内容。

为了获得对被复制区域的细粒度控制，可以使用 overwrite() 的第二种形式。 sminrow 和 smincol 是源窗口的左上角坐标，而其他变量则在目标窗口中标记出一个矩形。

window.putwin(file)

将关联到窗口的所有数据写入到所提供的文件对象。 此信息可在以后使用 getwin() 函数来提取。

window.redrawln(beg, num)

指明从 beg 行开始的 num 个屏幕行已被破坏并且应当在下次 refresh() 调用时完全重绘。

window.redrawwin()

触碰整个窗口，以使其在下次 refresh() 调用时完全重绘。

window.refresh([pminrow, pmincol, sminrow, smincol, smaxrow, smaxcol])

立即更新显示（将实际屏幕与之前的绘制/删除方法进行同步）。

6 个可选参数仅在窗口为使用 newpad() 创建的面板时可被指定。 需要额外的形参来指定所涉及到的是面板和屏幕的哪一部分。 pminrow 和 pmincol 指定要在面板中显示的矩形的左上角。 sminrow, smincol, smaxrow 和 smaxcol 指定要在屏幕中显示的矩形的边。 要在面板中显示的矩形的右下角是根据屏幕坐标计算出来的，由于矩形的大小必须相同。 两个矩形都必须完全包含在其各自的结构之内。 负的 pminrow, pmincol, sminrow 或 smincol 值会被视为将它们设为零值。

window.resize(nlines, ncols)

为 curses 窗口重新分配存储空间以将其尺寸调整为指定的值。 如果任一维度的尺寸大于当前值，则窗口的数据将以具有合并了当前背景渲染（由 bkgdset() 设置）的空白来填充。

window.scroll([lines=1])

将屏幕或滚动区域向上滚动 lines 行。

window.scrollok(flag)

控制当一个窗口的光标移出窗口或滚动区域边缘时会发生什么，这可能是在底端行执行换行操作，或者在最后一行输入最后一个字符导致的结果。 如果 flag 为 False，光标会留在底端行。 如果 flag 为 True，窗口会向上滚动一行。 请注意为了在终端上获得实际的滚动效果，还需要调用 idlok()。

window.setscrreg(top, bottom)

设置从 top 行至 bottom 行的滚动区域。 所有滚动操作将在此区域中进行。

window.standend()

关闭 standout 属性。 在某些终端上此操作会有关闭所有属性的副作用。

window.standout()

启用属性 A_STANDOUT。

window.subpad(begin_y, begin_x)

window.subpad(nlines, ncols, begin_y, begin_x)

返回一个子窗口，其左上角位于 (begin_y, begin_x)，并且其宽度/高度为 ncols/nlines。

window.subwin(begin_y, begin_x)

window.subwin(nlines, ncols, begin_y, begin_x)

返回一个子窗口，其左上角位于 (begin_y, begin_x)，并且其宽度/高度为 ncols/nlines。

默认情况下，子窗口将从指定位置扩展到窗口的右下角。

window.syncdown()

触碰已在上级窗口上被触碰的每个位置。 此例程由 refresh() 调用，因此几乎从不需要手动调用。

window.syncok(flag)

如果 flag 为 True，则 syncup() 会在窗口发生改变的任何时候自动被调用。

window.syncup()

触碰已在窗口中被改变的此窗口的各个上级窗口中的所有位置。

window.timeout(delay)

为窗口设置阻塞或非阻塞读取行为。 如果 delay 为负值，则会使用阻塞读取（这将无限期地等待输入）。 如果 delay 为零，则会使用非阻塞读取，并且当没有输入在等待时 getch() 将返回 -1。 如果 delay 为正值，则 getch() 将阻塞 delay 毫秒，并且当此延时结束时仍无输入将返回 -1。

window.touchline(start, count[, changed])

假定从行 start 开始的 count 行已被更改。 如果提供了 changed，它将指明是将受影响的行标记为已更改 (changed=True) 还是未更改 (changed=False)。

window.touchwin()

假定整个窗口已被更改，其目的是用于绘制优化。

window.untouchwin()

将自上次调用 refresh() 以来窗口中的所有行标记为未改变。

window.vline(ch, n[, attr])

window.vline(y, x, ch, n[, attr])

显示一行起始于 (y, x) 长度为 n 的由具有属性 attr 的字符 ch 组成的垂直线。

常量

curses 模块定义了以下数据成员:

curses.ERR

一些返回整数的 curses 例程，例如 getch()，在失败时将返回 ERR。

curses.OK

一些返回整数的 curses 例程，例如 napms()，在成功时将返回 OK。

curses.version

curses.__version__

一个代表模块当前版本的字节串对象。

curses.ncurses_version

一个具名元组，它包含构成 ncurses 库版本号的三个数字: major, minor 和 patch。 三个值均为整数。 三个值也可通过名称来访问，因此 curses.ncurses_version[0] 等价于 curses.ncurses_version.major，依此类推。

可用性：如果使用了 ncurses 库。

Added in version 3.8.

curses.COLORS

终端可支持的最大颜色数。 它只有在调用 start_color() 之后才会被定义。

curses.COLOR_PAIRS

终端可支持的最大颜色对数。 它只有在调用 start_color() 之后才会被定义。

curses.COLS

屏幕的宽度，即列数。 它只有在调用 initscr() 之后才会被定义。 可被 update_lines_cols()、resizeterm() 和 resize_term() 更新。

curses.LINES

屏幕的高度，即行数。 它只有在调用 initscr() 之后才会被定义。 可被 update_lines_cols()、resizeterm() 和 resize_term() 更新。

有些常量可用于指定字符单元属性。 实际可用的常量取决于具体的系统。

属性

含意

curses.A_ALTCHARSET

备用字符集模式

curses.A_BLINK

闪烁模式

curses.A_BOLD

粗体模式

curses.A_DIM

暗淡模式

curses.A_INVIS

不可见或空白模式

curses.A_ITALIC

斜体模式

curses.A_NORMAL

正常属性

curses.A_PROTECT

保护模式

curses.A_REVERSE

反转背景色和前景色

curses.A_STANDOUT

突出模式

curses.A_UNDERLINE

下划线模式

curses.A_HORIZONTAL

水平突出显示

curses.A_LEFT

左高亮

curses.A_LOW

底部高亮

curses.A_RIGHT

右高亮

curses.A_TOP

顶部高亮

curses.A_VERTICAL

垂直突出显示

Added in version 3.7: A_ITALIC was added.

有几个常量可用于提取某些方法返回的相应属性。

位掩码

含意

curses.A_ATTRIBUTES

用于提取属性的位掩码

curses.A_CHARTEXT

用于提取字符的位掩码

curses.A_COLOR

用于提取颜色对字段信息的位掩码

键由名称以 KEY_ 开头的整数常量引用。确切的可用键取决于系统。

关键常数

键

curses.KEY_MIN

最小键值

curses.KEY_BREAK

中断键（不可靠）

curses.KEY_DOWN

向下箭头

curses.KEY_UP

向上箭头

curses.KEY_LEFT

向左箭头

curses.KEY_RIGHT

向右箭头

curses.KEY_HOME

Home 键 (上+左箭头)

curses.KEY_BACKSPACE

退格（不可靠）

curses.KEY_F0

功能键。 支持至多 64 个功能键。

curses.KEY_Fn

功能键 n 的值

curses.KEY_DL

删除行

curses.KEY_IL

插入行

curses.KEY_DC

删除字符

curses.KEY_IC

插入字符或进入插入模式

curses.KEY_EIC

退出插入字符模式

curses.KEY_CLEAR

清空屏幕

curses.KEY_EOS

清空至屏幕底部

curses.KEY_EOL

清空至行尾

curses.KEY_SF

向前滚动 1 行

curses.KEY_SR

向后滚动 1 行 (反转)

curses.KEY_NPAGE

下一页

curses.KEY_PPAGE

上一页

curses.KEY_STAB

设置制表符

curses.KEY_CTAB

清除制表符

curses.KEY_CATAB

清除所有制表符

curses.KEY_ENTER

回车或发送 (不可靠)

curses.KEY_SRESET

软 (部分) 重置 (不可靠)

curses.KEY_RESET

重置或硬重置 (不可靠)

curses.KEY_PRINT

打印

curses.KEY_LL

Home 向下或到底 (左下)

curses.KEY_A1

键盘的左上角

curses.KEY_A3

键盘的右上角

curses.KEY_B2

键盘的中心

curses.KEY_C1

键盘左下方

curses.KEY_C3

键盘右下方

curses.KEY_BTAB

回退制表符

curses.KEY_BEG

Beg (开始)

curses.KEY_CANCEL

取消

curses.KEY_CLOSE

关闭

curses.KEY_COMMAND

Cmd (命令行)

curses.KEY_COPY

复制

curses.KEY_CREATE

创建

curses.KEY_END

End

curses.KEY_EXIT

退出

curses.KEY_FIND

查找

curses.KEY_HELP

帮助

curses.KEY_MARK

标记

curses.KEY_MESSAGE

消息

curses.KEY_MOVE

移动

curses.KEY_NEXT

下一个

curses.KEY_OPEN

打开

curses.KEY_OPTIONS

属性

curses.KEY_PREVIOUS

Prev (上一个)

curses.KEY_REDO

重做

curses.KEY_REFERENCE

Ref (引用)

curses.KEY_REFRESH

刷新

curses.KEY_REPLACE

替换

curses.KEY_RESTART

重启

curses.KEY_RESUME

恢复

curses.KEY_SAVE

保存

curses.KEY_SBEG

Shift + Beg (开始)

curses.KEY_SCANCEL

Shift + Cancel

curses.KEY_SCOMMAND

Shift + Command

curses.KEY_SCOPY

Shift + Copy

curses.KEY_SCREATE

Shift + Create

curses.KEY_SDC

Shift + 删除字符

curses.KEY_SDL

Shift + 删除行

curses.KEY_SELECT

选择

curses.KEY_SEND

Shift + End

curses.KEY_SEOL

Shift + 清空行

curses.KEY_SEXIT

Shift + 退出

curses.KEY_SFIND

Shift + 查找

curses.KEY_SHELP

Shift + 帮助

curses.KEY_SHOME

Shift + Home

curses.KEY_SIC

Shift + 输入

curses.KEY_SLEFT

Shift + 向左箭头

curses.KEY_SMESSAGE

Shift + 消息

curses.KEY_SMOVE

Shift + 移动

curses.KEY_SNEXT

Shift + 下一个

curses.KEY_SOPTIONS

Shift + 选项

curses.KEY_SPREVIOUS

Shift + 上一个

curses.KEY_SPRINT

Shift + 打印

curses.KEY_SREDO

Shift + 重做

curses.KEY_SREPLACE

Shift + 替换

curses.KEY_SRIGHT

Shift + 向右箭头

curses.KEY_SRSUME

Shift + 恢复

curses.KEY_SSAVE

Shift + 保存

curses.KEY_SSUSPEND

Shift + 挂起

curses.KEY_SUNDO

Shift + 撤销

curses.KEY_SUSPEND

挂起

curses.KEY_UNDO

撤销操作

curses.KEY_MOUSE

鼠标事件已发生

curses.KEY_RESIZE

终端大小改变事件

curses.KEY_MAX

最大键值

在 VT100s 及其软件模拟器，如 X 终端模拟器上，通常至少有四个功能键 (KEY_F1, KEY_F2, KEY_F3, KEY_F4) 可用，并且方向键将明确地映射到 KEY_UP, KEY_DOWN, KEY_LEFT 和 KEY_RIGHT。 如果你的机器有一个 PC 键盘，则保证能使用方向键和十二个功能键 (老式的 PC 键盘可能只有十个功能键)；此外，还有以下的标准小键盘映射:

键帽

常量

Insert

KEY_IC

Delete

KEY_DC

Home

KEY_HOME

End

KEY_END

Page Up

KEY_PPAGE

Page Down

KEY_NPAGE

下表列出了替代字符集中的字符。 这些字符继承自 VT100 终端，在 X 终端等软件模拟器上通常均为可用。 当没有可用的图形时，curses 会回退为粗糙的可打印 ASCII 近似符号。

备注

只有在调用 initscr() 之后才能使用它们

ACS代码

含意

curses.ACS_BBSS

右上角的别名

curses.ACS_BLOCK

实心方块

curses.ACS_BOARD

正方形

curses.ACS_BSBS

水平线的别名

curses.ACS_BSSB

左上角的别名

curses.ACS_BSSS

顶部 T 型的别名

curses.ACS_BTEE

底部 T 型

curses.ACS_BULLET

正方形

curses.ACS_CKBOARD

棋盘（点刻）

curses.ACS_DARROW

向下箭头

curses.ACS_DEGREE

等级符

curses.ACS_DIAMOND

菱形

curses.ACS_GEQUAL

大于或等于

curses.ACS_HLINE

水平线

curses.ACS_LANTERN

灯形符号

curses.ACS_LARROW

向左箭头

curses.ACS_LEQUAL

小于或等于

curses.ACS_LLCORNER

左下角

curses.ACS_LRCORNER

右下角

curses.ACS_LTEE

左侧 T 型

curses.ACS_NEQUAL

不等号

curses.ACS_PI

字母π

curses.ACS_PLMINUS

正负号

curses.ACS_PLUS

加号

curses.ACS_RARROW

向右箭头

curses.ACS_RTEE

右侧 T 型

curses.ACS_S1

扫描线 1

curses.ACS_S3

扫描线3

curses.ACS_S7

扫描线7

curses.ACS_S9

扫描线 9

curses.ACS_SBBS

右下角的别名

curses.ACS_SBSB

垂直线的别名

curses.ACS_SBSS

右侧 T 型的别名

curses.ACS_SSBB

左下角的别名

curses.ACS_SSBS

底部 T 型的别名

curses.ACS_SSSB

左侧 T 型的别名

curses.ACS_SSSS

交叉或大加号的替代名称

curses.ACS_STERLING

英镑

curses.ACS_TTEE

顶部 T 型

curses.ACS_UARROW

向上箭头

curses.ACS_ULCORNER

左上角

curses.ACS_URCORNER

右上角

curses.ACS_VLINE

垂线

下面列出了 getmouse() 所使用的鼠标按键常量:

鼠标按键常量

含意

curses.BUTTONn_PRESSED

鼠标按键 n 被按下

curses.BUTTONn_RELEASED

鼠标按键 n 被释放

curses.BUTTONn_CLICKED

鼠标按键 n 被点击

curses.BUTTONn_DOUBLE_CLICKED

鼠标按键 n 被双击

curses.BUTTONn_TRIPLE_CLICKED

鼠标按键 n 被三击

curses.BUTTON_SHIFT

当按键状态改变时 Shift 被按下

curses.BUTTON_CTRL

当按键状态改变时 Control 被按下

curses.BUTTON_ALT

当按键状态改变时 Control 被按下

在 3.10 版本发生变更: 现在 BUTTON5_* 常量如果是由下层 curses 库提供的则会对外公开。

下表列出了预定义的颜色：

常量

颜色

curses.COLOR_BLACK

黑色

curses.COLOR_BLUE

蓝色

curses.COLOR_CYAN

青色（浅绿蓝色）

curses.COLOR_GREEN

绿色

curses.COLOR_MAGENTA

洋红色（紫红色）

curses.COLOR_RED

红色

curses.COLOR_WHITE

白色

curses.COLOR_YELLOW

黄色

curses.textpad --- 用于 curses 程序的文本输入控件

curses.textpad 模块提供了一个 Textbox 类，该类在 curses 窗口中处理基本的文本编辑，支持一组与 Emacs 类似的键绑定（因此这也适用于 Netscape Navigator, BBedit 6.x, FrameMaker 和许多其他程序）。 该模块还提供了一个绘制矩形的函数，适用于容纳文本框或其他目的。

curses.textpad 模块定义了以下函数:

curses.textpad.rectangle(win, uly, ulx, lry, lrx)

绘制一个矩形。 第一个参数必须为窗口对象；其余参数均为相对于该窗口的坐标值。 第二和第三个参数为要绘制的矩形的左上角的 y 和 x 坐标值；第四和第五个参数为其右下角的 y 和 x 坐标值。 将会使用 VT100/IBM PC 形式的字符在可用的终端上（包括 xterm 和大多数其他软件终端模拟器）绘制矩形。 在其他情况下则将使用 ASCII 横杠、竖线和加号绘制。

文本框对象

你可以通过如下方式实例化一个 Textbox:

class curses.textpad.Textbox(win)

返回一个文本框控件对象。 win 参数必须是一个 curses 窗口 对象，文本框将被包含在其中。 文本框的编辑光标在初始时位于包含窗口的左上角，坐标值为 (0, 0)。 实例的 stripspaces 旗标初始时为启用。

Textbox 对象具有以下方法:

edit([validator])

这是你通常将使用的入口点。 它接受编辑按键直到键入了一个终止按键。 如果提供了 validator，它必须是一个函数。 它将在每次按键时被调用并传入相应的按键作作为形参；命令发送将在结果上执行。 此方法会以字符串形式返回窗口内容；是否包括窗口中的空白将受到 stripspaces 属性的影响。

do_command(ch)

处理单个按键命令。以下是支持的特殊按键：

按键

动作

Control-A

转到窗口的左边缘。

Control-B

光标向左，如果可能，包含前一行。

Control-D

删除光标下的字符。

Control-E

前往右边缘（stripspaces 关闭时）或者行尾（stripspaces 启用时）。

Control-F

向右移动光标，适当时换行到下一行。

Control-G

终止，返回窗口内容。

Control-H

向后删除字符。

Control-J

如果窗口是1行则终止，否则插入换行符。

Control-K

如果行为空，则删除它，否则清除到行尾。

Control-L

刷新屏幕。

Control-N

光标向下;向下移动一行。

Control-O

在光标位置插入一个空行。

Control-P

光标向上;向上移动一行。

如果光标位于无法移动的边缘，则移动操作不执行任何操作。在可能的情况下，支持以下同义词：

常量

按键

KEY_LEFT

Control-B

KEY_RIGHT

Control-F

KEY_UP

Control-P

KEY_DOWN

Control-N

KEY_BACKSPACE

Control-h

所有其他按键将被视为插入给定字符并右移的命令（带有自动折行）。

gather()

以字符串形式返回窗口内容；是否包括窗口中的空白将受到 stripspaces 成员的影响。

stripspaces

此属性是控制窗口中空白解读方式的旗标。 当启用时，每一行的末尾空白会被忽略；任何将光标定位至末尾空白的光标动作都将改为前往该行末尾，并且在收集窗口内容时将去除末尾空白。

curses.ascii --- 用于 ASCII 字符的工具

源代码: Lib/curses/ascii.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/curses/ascii.py]

curses.ascii 模块提供了一些 ASCII 字符的名称常量以及在各种 ASCII 字符类中执行成员检测的函数。 所提供的控制字符常量如下:

名称

含意

curses.ascii.NUL

curses.ascii.SOH

标题开始，控制台中断

curses.ascii.STX

文本开始

curses.ascii.ETX

文本结束

curses.ascii.EOT

传输结束

curses.ascii.ENQ

查询，附带 ACK 流量控制

curses.ascii.ACK

确认

curses.ascii.BEL

蜂鸣器

curses.ascii.BS

退格

curses.ascii.TAB

制表符

curses.ascii.HT

TAB 的别名： "水平制表符”

curses.ascii.LF

换行

curses.ascii.NL

LF 的别名： "新行"

curses.ascii.VT

垂直制表符

curses.ascii.FF

换页

curses.ascii.CR

回车

curses.ascii.SO

Shift-out，开始替换字符集

curses.ascii.SI

Shift-in，恢复默认字符集

curses.ascii.DLE

Data-link escape，数据链接转义

curses.ascii.DC1

XON，用于流程控制

curses.ascii.DC2

Device control 2，块模式流程控制

curses.ascii.DC3

XOFF，用于流程控制

curses.ascii.DC4

设备控制4

curses.ascii.NAK

否定确认

curses.ascii.SYN

同步空闲

curses.ascii.ETB

末端传输块

curses.ascii.CAN

取消

curses.ascii.EM

媒体结束

curses.ascii.SUB

替换

curses.ascii.ESC

退出

curses.ascii.FS

文件分隔符

curses.ascii.GS

组分隔符

curses.ascii.RS

Record separator，块模式终止符

curses.ascii.US

单位分隔符

curses.ascii.SP

空格

curses.ascii.DEL

删除

请注意其中有许多在现今已经没有实际作用。 这些助记符是来源于数字计算机之前的电传打印机规范。

此模块提供了下列函数，对应于标准 C 库中的函数:

curses.ascii.isalnum(c)

检测 ASCII 字母数字类字符；它等价于 isalpha(c) 或 isdigit(c)。

curses.ascii.isalpha(c)

检测 ASCII 字母类字符；它等价于 isupper(c) or islower(c)。

curses.ascii.isascii(c)

检测字符值是否在 7 位 ASCII 集范围内。

curses.ascii.isblank(c)

检测 ASCII 空白字符；包括空格或水平制表符。

curses.ascii.iscntrl(c)

检测 ASCII 控制字符（在 0x00 到 0x1f 或 0x7f 范围内）。

curses.ascii.isdigit(c)

检测 ASCII 十进制数码，即 '0' 至 '9'。 它等价于 c in string.digits。

curses.ascii.isgraph(c)

检测任意 ASCII 可打印字符，不包括空白符。

curses.ascii.islower(c)

检测 ASCII 小写字母字符。

curses.ascii.isprint(c)

检测任意 ASCII 可打印字符，包括空白符。

curses.ascii.ispunct(c)

检测任意 ASCII 可打印字符，不包括空白符或字母数字类字符。

curses.ascii.isspace(c)

检测 ASCII 空白字符；包括空格，换行，回车，进纸，水平制表和垂直制表。

curses.ascii.isupper(c)

检测 ASCII 大写字母字符。

curses.ascii.isxdigit(c)

检测 ASCII 十六进制数码。 这等价于 c in string.hexdigits。

curses.ascii.isctrl(c)

检测 ASCII 控制字符（码位值 0 至 31）。

curses.ascii.ismeta(c)

检测非 ASCII 字符（码位值 0x80 及以上）。

这些函数接受整数或单字符字符串；当参数为字符串时，会先使用内置函数 ord() 进行转换。

请注意所有这些函数都是检测根据你传入的字符串的字符所生成的码位值；它们实际上完全不会知晓本机的字符编码格式。

以下两个函数接受单字符字符串或整数形式的字节值；它们会返回相同类型的值。

curses.ascii.ascii(c)

返回对应于 c 的下个 7 比特位的 ASCII 值。

curses.ascii.ctrl(c)

返回对应于给定字符的控制字符（字符比特值会与 0x1f 进行按位与运算）。

curses.ascii.alt(c)

返回对应于给定 ASCII 字符的 8 比特位字符（字符比特值会与 0x80 进行按位或运算）。

以下函数接受单字符字符串或整数值；它会返回一个字符串。

curses.ascii.unctrl(c)

返回 ASCII 字符 c 的字符串表示形式。 如果 c 是可打印字符，则字符串为字符本身。 如果该字符是控制字符 (0x00--0x1f) 则字符串由一个插入符 ('^') 加相应的大写字母组成。 如果该字符是 ASCII 删除符 (0x7f) 则字符串为 '^?'。 如果该字符设置了元比特位 (0x80)，元比特位会被去除，应用以上规则后将在结果之前添加 '!'。

curses.ascii.controlnames

一个 33 元素的字符串数据，其中按从 0 (NUL) 到 0x1f (US) 的顺序包含了三十二个 ASCII 控制字符的 ASCII 助记符，另加空格符的助记符 SP。

curses.panel --- 针对 curses 的面板栈扩展

面板是具有添加深度功能的窗口，因此它们可以从上至下堆叠为栈，只有显示每个窗口的可见部分会显示出来。 面板可以在栈中被添加、上移或下移，也可以被移除。

函数

curses.panel 模块定义了以下函数:

curses.panel.bottom_panel()

返回面板栈中的底部面板。

curses.panel.new_panel(win)

返回一个面板对象，将其与给定的窗口 win 相关联。 请注意你必须显式地保持所返回的面板对象。 如果你不这样做，面板对象会被垃圾回收并从面板栈中被移除。

curses.panel.top_panel()

返回面板栈中的顶部面板。

curses.panel.update_panels()

在面板栈发生改变后更新虚拟屏幕。 这不会调用 curses.doupdate()，因此你不必自己执行此操作。

Panel 对象

Panel 对象，如上面 new_panel() 所返回的对象，是带有栈顺序的多个窗口。 总是会有一个窗口与确定内容的面板相关联，面板方法会负责窗口在面板栈中的深度。

Panel 对象具有以下方法:

Panel.above()

返回当前面板之上的面板。

Panel.below()

返回当前面板之下的面板。

Panel.bottom()

将面板推至栈底部。

Panel.hidden()

如果面板被隐藏（不可见）则返回 True，否则返回 False。

Panel.hide()

隐藏面板。 这不会删除对象，它只是让窗口在屏幕上不可见。

Panel.move(y, x)

将面板移至屏幕坐标 (y, x)。

Panel.replace(win)

将与面板相关联的窗口改为窗口 win。

Panel.set_userptr(obj)

将面板的用户指向设为 obj。 这被用来将任意数据与面板相关联，数据可以是任何 Python 对象。

Panel.show()

显示面板（面板可能已被隐藏）。

Panel.top()

将面板推至栈顶部。

Panel.userptr()

返回面板的用户指针。 这可以是任何 Python 对象。

Panel.window()

返回与面板相关联的窗口对象。

platform --- 访问底层平台的标识数据

源代码： Lib/platform.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/platform.py]

备注

特定平台按字母顺序排列，Linux 包括在 Unix 小节之中。

跨平台

platform.architecture(executable=sys.executable, bits='', linkage='')

查询给定的可执行文件（默认为 Python 解释器二进制码文件）来获取各种架构信息。

返回一个元素 (bits, linkage)，其中包含可执行文件所使用的位架构和链接格式信息。 这两个值均以字符串形式返回。

无法确定的值将返回为形参预设所给出的值。 如果给出的位数为 ''，则会使用 sizeof(pointer) (或者当 Python 版本 < 1.5.2 时为 sizeof(long)) 作为所支持的指针大小的提示。

此函数依赖于系统的 file 命令来执行实际的操作。 这在几乎所有 Unix 平台和某些非 Unix 平台上只有当可执行文件指向 Python 解释器时才可用。 当以上要求不满足时将会使用合理的默认值。

备注

在 macOS (也许还有其他平台) 上，可执行文件可能是包含多种架构的通用文件。

要获取当前解释器的“64 位性”，更可靠的做法是查询 sys.maxsize 属性:

is_64bits = sys.maxsize > 2**32

platform.machine()

返回机器类型，例如 'AMD64' 。 如果该值无法确定则会返回一个空字符串。

platform.node()

返回计算机的网络名称（可能不是完整限定名称！）。 如果该值无法确定则会返回一个空字符串。

platform.platform(aliased=False, terse=False)

返回一个标识底层平台的字符串，其中带有尽可能多的有用信息。

输出信息的目标是“人类易读”而非机器易解析。 它在不同平台上可能看起来不一致，这是有意为之的。

如果 aliased 为真值，此函数将使用各种平台不同与其通常名称的别名来报告系统名称，例如 SunOS 将被报告为 Solaris。 system_alias() 函数将被用于实现此功能。

将 terse 设为真值将导致此函数只返回标识平台所必须的最小量信息。

在 3.8 版本发生变更: 在 macOS 上，此函数现在会在 mac_ver() 返回的发布版字符串非空时使用它，以便获取 macOS 版本而非 darwin 版本。

platform.processor()

返回（真实的）处理器名称，例如 'amdk6'。

如果该值无法确定则将返回空字符串。 请注意许多平台都不提供此信息或是简单地返回与 machine() 相同的值。 NetBSD 则会提供此信息。

platform.python_build()

返回一个元组 (buildno, builddate)，以字符串表示的 Python 编译代码和日期。

platform.python_compiler()

返回一个标识用于编译 Python 的编译器的的字符串。

platform.python_branch()

返回一个标识 Python 实现的 SCM 分支的字符串。

platform.python_implementation()

返回一个标识 Python 实现的字符串。 可能的返回值有: 'CPython', 'IronPython', 'Jython', 'PyPy'。

platform.python_revision()

返回一个标识 Python 实现的 SCM 修订版的字符串。

platform.python_version()

将 Python 版本以字符串 'major.minor.patchlevel' 形式返回。

请注意此返回值不同于 Python sys.version，它将总是包括 patchlevel (默认为 0)。

platform.python_version_tuple()

将 Python 版本以字符串元组 (major, minor, patchlevel) 形式返回。

请注意此返回值不同于 Python sys.version，它将总是包括 patchlevel (默认为 '0')。

platform.release()

返回系统的发布版本，例如 '2.2.0' 或 'NT'，如果该值无法确定则将返回一个空字符串。

platform.system()

返回系统平台/OS的名称，例如 'Linux', 'Darwin', 'Java', 'Windows'。 如果该值无法确定则将返回一个空字符串。

platform.system_alias(system, release, version)

返回别名为某些系统所使用的常见营销名称的 (system, release, version)。 它还会在可能导致混淆的情况下对信息进行一些重排序操作。

platform.version()

返回系统的发布版本信息，例如 '#3 on degas'。 如果该值无法确定则将返回一个空字符串。

platform.uname()

具有高可移植性的 uname 接口。 返回包含六个属性的 namedtuple(): system, node, release, version, machine 和 processor。

processor 将根据需要延后获取。

注意：前两个属性名称与 os.uname() 所提供的名称不同，后者是被命名为 sysname 和 nodename。

无法确定的条目会被设为 ''。

在 3.3 版本发生变更: 结果由元组改为 namedtuple() 。

在 3.9 版本发生变更: processor 将延后而不是立即被获取。

Java平台

platform.java_ver(release='', vendor='', vminfo=('', '', ''), osinfo=('', '', ''))

Jython 的版本接口

返回一个元组 (release, vendor, vminfo, osinfo)，其中 vminfo 为元组 (vm_name, vm_release, vm_vendor) 而 osinfo 为元组 (os_name, os_version, os_arch)。 无法确定的值将设为由形参所给出的默认值 (默认均为 '')。

Windows平台

platform.win32_ver(release='', version='', csd='', ptype='')

从 Windows 注册表获取额外的版本信息并返回一个元组 (release, version, csd, ptype) 表示 OS 发行版, 版本号, CSD 级别 (Service Pack) 和 OS 类型 (多个/单个处理器)。无法确定的值被设置为作为参数给出的默认值（这些参数都默认为一个空字符串）。

一点提示: ptype 在单处理器的 NT 机器上为 'Uniprocessor Free' 而在多处理器的机器上则为 'Multiprocessor Free'。 'Free' 是指该 OS 版本不包含调试代码。 它还可能包含 'Checked' 表示该 OS 版本使用了调试代码，即检测参数、范围等的代码。

platform.win32_edition()

返回一个代表当前 Windows 版本的字符串，或者在该值无法确定时返回 None 。 可能的值包括但不限于 'Enterprise', 'IoTUAP', 'ServerStandard' 和 'nanoserver'。

Added in version 3.8.

platform.win32_is_iot()

如果 win32_edition() 返回的 Windows 版本被识别为 IoT 版则返回 True。

Added in version 3.8.

macOS 平台

platform.mac_ver(release='', versioninfo=('', '', ''), machine='')

获取 macOS 版本信息并将其返回为元组 (release, versioninfo, machine)，其中 versioninfo 是一个元组 (version, dev_stage, non_release_version)。

无法确定的条目会被设为 ''。 所有元组条目均为字符串。

Unix 平台

platform.libc_ver(executable=sys.executable, lib='', version='', chunksize=16384)

尝试确定可执行文件（默认为 Python 解释器）所链接到的 libc 版本。 返回一个字符串元组 (lib, version)，当查找失败时其默认值将设为给定的形参值。

请注意此函数对于不同 libc 版本向可执行文件添加符号的方式有深层的关联，可能仅适用于使用 gcc 编译出来的可执行文件。

文件将按 chunksize 个字节的分块来读取和扫描。

Linux 平台

platform.freedesktop_os_release()

从 os-release 文件获取操作系统标识并将其作为一个字典返回。 os-release 文件是 freedesktop.org 标准 [https://www.freedesktop.org/software/systemd/man/os-release.html] 并在大多数 Linux 发行版上可用。 一个重要的例外是 Android 和基于 Android 的发行版。

当 /etc/os-release 或 /usr/lib/os-release 均无法读取时将引发 OSError 或其子类。

成功时，该函数将返回一个字典，其中键和值均为字符串。 值当中的特殊字符例如 " 和 {TX-PL-LABEL}#x60; 会被复原。 字段 NAME, ID 和 PRETTY_NAME 总是会按照标准来定义。 所有其他字段都是可选的。 厂商可能会包括额外的字段。

请注意 NAME, VERSION 和 VARIANT 等字段是适用于向用户展示的字符串。 程序应当使用 ID, ID_LIKE, VERSION_ID 或 VARIANT_ID 等字段来标识 Linux 发行版。

示例:

def get_like_distro():
    info = platform.freedesktop_os_release()
    ids = [info["ID"]]
    if "ID_LIKE" in info:
        # ids are space separated and ordered by precedence
        ids.extend(info["ID_LIKE"].split())
    return ids

Added in version 3.10.

errno --- 标准 errno 系统符号

该模块提供了标准的 errno 系统符号。每个符号的值都是相应的整数值。名称和描述借用自 linux/include/errno.h ，它应该是全包含的。

errno.errorcode

提供从 errno 值到底层系统中字符串名称的映射的字典。例如， errno.errorcode[errno.EPERM] 映射为 'EPERM' 。

如果要将数字的错误代码转换为错误信息，请使用 os.strerror()。

在下面的列表中，当前平台上没有使用的符号没有被本模块定义。 已定义的符号的具体列表可参见 errno.errorcode.keys()。 可用的符号包括：

errno.EPERM

操作不允许。这个错误被映射到异常 PermissionError 。

errno.ENOENT

没有这样的文件或目录。这个错误被映射到异常 FileNotFoundError 。

errno.ESRCH

没有这样的进程。这个错误被映射到异常 ProcessLookupError 。

errno.EINTR

系统调用中断。这个错误被映射到异常 InterruptedError 。

errno.EIO

I/O 错误

errno.ENXIO

无此设备或地址

errno.E2BIG

参数列表过长

errno.ENOEXEC

执行格式错误

errno.EBADF

错误的文件号

errno.ECHILD

没有子进程。这个错误被映射到异常 ChildProcessError 。

errno.EAGAIN

再试一次。这个错误被映射到异常 BlockingIOError 。

errno.ENOMEM

内存不足

errno.EACCES

权限被拒绝。 这个错误被映射到异常 PermissionError 。

errno.EFAULT

错误的地址

errno.ENOTBLK

需要块设备

errno.EBUSY

设备或资源忙

errno.EEXIST

文件存在。这个错误被映射到异常 FileExistsError 。

errno.EXDEV

跨设备链接

errno.ENODEV

无此设备

errno.ENOTDIR

不是一个目录。这个错误被映射到异常 NotADirectoryError 。

errno.EISDIR

是一个目录。这个错误被映射到异常 IsADirectoryError 。

errno.EINVAL

无效的参数

errno.ENFILE

文件表溢出

errno.EMFILE

打开的文件过多

errno.ENOTTY

不是打字机

errno.ETXTBSY

文本文件忙

errno.EFBIG

文件过大

errno.ENOSPC

设备已无可用空间

errno.ESPIPE

非法查找

errno.EROFS

只读文件系统

errno.EMLINK

链接过多

errno.EPIPE

管道中断。这个错误被映射到异常 BrokenPipeError 。

errno.EDOM

数学参数超出函数范围

errno.ERANGE

数学运算结果无法表示

errno.EDEADLK

将发生资源死锁

errno.ENAMETOOLONG

文件名过长

errno.ENOLCK

没有可用的记录锁

errno.ENOSYS

功能未实现

errno.ENOTEMPTY

目录非空

errno.ELOOP

遇到过多的符号链接

errno.EWOULDBLOCK

操作会阻塞。这个错误被映射到异常 BlockingIOError 。

errno.ENOMSG

没有所需类型的消息

errno.EIDRM

标识符被移除

errno.ECHRNG

信道编号超出范围

errno.EL2NSYNC

级别 2 未同步

errno.EL3HLT

级别 3 已停止

errno.EL3RST

级别 3 重置

errno.ELNRNG

链接编号超出范围

errno.EUNATCH

未附加协议驱动

errno.ENOCSI

没有可用的 CSI 结构

errno.EL2HLT

级别 2 已停止

errno.EBADE

无效的交换

errno.EBADR

无效的请求描述符

errno.EXFULL

交换已满

errno.ENOANO

没有阳极

errno.EBADRQC

无效的请求码·

errno.EBADSLT

无效的槽位

errno.EDEADLOCK

文件锁定死锁错误

errno.EBFONT

错误的字体文件格式

errno.ENOSTR

设备不是流

errno.ENODATA

没有可用的数据

errno.ETIME

计时器已到期

errno.ENOSR

流资源不足

errno.ENONET

机器不在网络上

errno.ENOPKG

包未安装

errno.EREMOTE

对象是远程的

errno.ENOLINK

链接已被切断

errno.EADV

广告错误

errno.ESRMNT

挂载错误

errno.ECOMM

发送时通讯错误

errno.EPROTO

协议错误

errno.EMULTIHOP

已尝试多跳

errno.EDOTDOT

RFS 专属错误

errno.EBADMSG

非数据消息

errno.EOVERFLOW

值相对于已定义数据类型过大

errno.ENOTUNIQ

名称在网络上不唯一

errno.EBADFD

文件描述符处于错误状态

errno.EREMCHG

远端地址已改变

errno.ELIBACC

无法访问所需的共享库

errno.ELIBBAD

访问已损坏的共享库

errno.ELIBSCN

a.out 中的 .lib 部分已损坏

errno.ELIBMAX

尝试链接过多的共享库

errno.ELIBEXEC

无法直接执行共享库

errno.EILSEQ

非法字节序列

errno.ERESTART

已中断系统调用需要重启

errno.ESTRPIPE

流管道错误

errno.EUSERS

用户过多

errno.ENOTSOCK

在非套接字上执行套接字操作

errno.EDESTADDRREQ

需要目标地址

errno.EMSGSIZE

消息过长

errno.EPROTOTYPE

套接字的协议类型错误

errno.ENOPROTOOPT

协议不可用

errno.EPROTONOSUPPORT

协议不受支持

errno.ESOCKTNOSUPPORT

套接字类型不受支持

errno.EOPNOTSUPP

操作在传输端点上不受支持

errno.ENOTSUP

操作不受支持

Added in version 3.2.

errno.EPFNOSUPPORT

协议族不受支持

errno.EAFNOSUPPORT

地址族不受协议支持

errno.EADDRINUSE

地址已被使用

errno.EADDRNOTAVAIL

无法分配要求的地址

errno.ENETDOWN

网络已断开

errno.ENETUNREACH

网络不可达

errno.ENETRESET

网络因重置而断开连接

errno.ECONNABORTED

软件导致连接中止。这个错误被映射到异常 ConnectionAbortedError 。

errno.ECONNRESET

连接被对方重置。这个错误被映射到异常 ConnectionResetError 。

errno.ENOBUFS

没有可用的缓冲区空间

errno.EISCONN

传输端点已连接

errno.ENOTCONN

传输端点未连接

errno.ESHUTDOWN

在传输端点关闭后无法发送。这个错误被映射到异常 BrokenPipeError 。

errno.ETOOMANYREFS

引用过多：无法拼接

errno.ETIMEDOUT

连接超时。这个错误被映射到异常 TimeoutError 。

errno.ECONNREFUSED

连接被拒绝。这个错误被映射到异常 ConnectionRefusedError 。

errno.EHOSTDOWN

主机已关闭

errno.EHOSTUNREACH

没有到主机的路由

errno.EALREADY

操作已经在进行中。这个错误被映射到异常 BlockingIOError 。

errno.EINPROGRESS

操作现在正在进行中。这个错误被映射到异常 BlockingIOError 。

errno.ESTALE

过期的 NFS 文件句柄

errno.EUCLEAN

结构需要清理

errno.ENOTNAM

不是 XENIX 命名类型文件

errno.ENAVAIL

没有可用的 XENIX 信标

errno.EISNAM

是命名类型文件

errno.EREMOTEIO

远程 I/O 错误

errno.EDQUOT

超出配额

errno.EQFULL

接口输出队列已满

Added in version 3.11.

errno.ENOTCAPABLE

功能不足。 此错误被映射到异常 PermissionError。

可用性: WASI, FreeBSD

Added in version 3.11.1.

errno.ECANCELED

操作已被取消

Added in version 3.2.

errno.EOWNERDEAD

所有者已不存在

Added in version 3.2.

errno.ENOTRECOVERABLE

状态无法恢复

Added in version 3.2.

ctypes --- Python 的外部函数库

源代码: Lib/ctypes [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/ctypes]

ctypes 是 Python 的外部函数库。它提供了与 C 兼容的数据类型，并允许调用 DLL 或共享库中的函数。可使用该模块以纯 Python 形式对这些库进行封装。

ctypes 教程

注：本教程中的示例代码使用 doctest 来保证它们能正确运行。 由于有些代码示例在 Linux, Windows 或 macOS 上的行为有所不同，它们在注释中包含了一些 doctest 指令。

注意：部分示例代码引用了 ctypes c_int 类型。在 sizeof(long) == sizeof(int) 的平台上此类型是 c_long 的一个别名。所以，在程序输出 c_long 而不是你期望的 c_int 时不必感到迷惑 --- 它们实际上是同一种类型。

载入动态连接库

ctypes 导出了 cdll 对象，在 Windows 系统中还导出了 windll 和 oledll 对象用于载入动态连接库。

您可以通过访问这些对象的属性来加载库。 cdll 加载使用标准 cdecl 调用约定导出函数的库，而 windll 库则使用 stdcall 调用约定调用函数。 oledll 也使用 stdcall 调用约定，并假定函数返回 Windows HRESULT 错误代码。 当函数调用失败时会使用错误代码自动引发 OSError 异常。

在 3.3 版本发生变更: 原来在 Windows 下抛出的异常类型 WindowsError 现在是 OSError 的一个别名。

这是一些 Windows 下的例子。注意：msvcrt 是微软 C 标准库，包含了大部分 C 标准函数，这些函数都是以 cdecl 调用协议进行调用的。

>>> from ctypes import *
>>> print(windll.kernel32)
<WinDLL 'kernel32', handle ... at ...>
>>> print(cdll.msvcrt)
<CDLL 'msvcrt', handle ... at ...>
>>> libc = cdll.msvcrt
>>>

Windows 会自动添加通常的 .dll 文件扩展名。

备注

通过 cdll.msvcrt 调用的标准 C 函数，可能会导致调用一个过时的，与当前 Python 所不兼容的函数。因此，请尽量使用标准的 Python 函数，而不要使用 msvcrt 模块。

在 Linux 中，要求指定文件名 包括 扩展名来加载库，因此不能使用属性访问的方式来加载库。 你应当使用 dll 加载器的 LoadLibrary() 方法，或是应当通过调用构造器创建 CDLL 的实例来加载库:

>>> cdll.LoadLibrary("libc.so.6")
<CDLL 'libc.so.6', handle ... at ...>
>>> libc = CDLL("libc.so.6")
>>> libc
<CDLL 'libc.so.6', handle ... at ...>
>>>

操作导入的动态链接库中的函数

通过操作dll对象的属性来操作这些函数。

>>> libc.printf
<_FuncPtr object at 0x...>
>>> print(windll.kernel32.GetModuleHandleA)
<_FuncPtr object at 0x...>
>>> print(windll.kernel32.MyOwnFunction)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "ctypes.py", line 239, in __getattr__
    func = _StdcallFuncPtr(name, self)
AttributeError: function 'MyOwnFunction' not found
>>>

Note that win32 system dlls like kernel32 and user32 often export ANSI as well as UNICODE versions of a function. The UNICODE version is exported with a W appended to the name, while the ANSI version is exported with an A appended to the name. The win32 GetModuleHandle function, which returns a module handle for a given module name, has the following C prototype, and a macro is used to expose one of them as GetModuleHandle depending on whether UNICODE is defined or not:

/* ANSI version */
HMODULE GetModuleHandleA(LPCSTR lpModuleName);
/* UNICODE version */
HMODULE GetModuleHandleW(LPCWSTR lpModuleName);

windll 不会通过这样的魔法手段来帮你决定选择哪一种函数，你必须显式的调用 GetModuleHandleA 或 GetModuleHandleW，并分别使用字节对象或字符串对象作参数。

有时候，dlls的导出的函数名不符合 Python 的标识符规范，比如 "??2@YAPAXI@Z"。此时，你必须使用 getattr() 方法来获得该函数。

>>> getattr(cdll.msvcrt, "??2@YAPAXI@Z")
<_FuncPtr object at 0x...>
>>>

Windows 下，有些 dll 导出的函数没有函数名，而是通过其顺序号调用。对此类函数，你也可以通过 dll 对象的数值索引来操作这些函数。

>>> cdll.kernel32[1]
<_FuncPtr object at 0x...>
>>> cdll.kernel32[0]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "ctypes.py", line 310, in __getitem__
    func = _StdcallFuncPtr(name, self)
AttributeError: function ordinal 0 not found
>>>

调用函数

你可以像任何其它 Python 可调用对象一样调用这些函数。 这个例子使用了 rand() 函数，它不接收任何参数并返回一个伪随机整数:

>>> print(libc.rand())
1804289383

在 Windows 上，你可以调用 GetModuleHandleA() 函数，它返回一个 win32 模块句柄 (将 None 作为唯一参数传入以使用 NULL 指针来调用它):

>>> print(hex(windll.kernel32.GetModuleHandleA(None)))
0x1d000000
>>>

如果你用 cdecl 调用方式调用 stdcall 约定的函数，则会甩出一个异常 ValueError。反之亦然。

>>> cdll.kernel32.GetModuleHandleA(None)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: Procedure probably called with not enough arguments (4 bytes missing)
>>>

>>> windll.msvcrt.printf(b"spam")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: Procedure probably called with too many arguments (4 bytes in excess)
>>>

你必须阅读这些库的头文件或说明文档来确定它们的正确的调用协议。

在 Windows 中，ctypes 使用 win32 结构化异常处理来防止由于在调用函数时使用非法参数导致的程序崩溃。

>>> windll.kernel32.GetModuleHandleA(32)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
OSError: exception: access violation reading 0x00000020
>>>

然而，总有许多办法，通过调用 ctypes 使得 Python 程序崩溃。因此，你必须小心使用。 faulthandler 模块可以用于帮助诊断程序崩溃的原因。（比如由于错误的C库函数调用导致的段错误）。

在原生 Python 对象中，None、整数、字节串以及（Unicode）字符串可以直接在这些函数调用中作为参数传递。 None 作为 C 的 NULL 指针传递，字节串和字符串作为指向包含其数据的内存块的指针传递 (char* 或 wchar_t*)。 Python 整数以平台默认的 C 类型 int 传递，它们的值会被掩码化以适应 C 中的类型。

在我们开始调用函数前，我们必须先了解作为函数参数的 ctypes 数据类型。

基础数据类型

ctypes 定义了一些和C兼容的基本数据类型：

ctypes 类型

C 类型

Python 类型

c_bool

_Bool

bool (1)

c_char

char

单字符字节串对象

c_wchar

wchar_t

单字符字符串

c_byte

char

int

c_ubyte

unsigned char

int

c_short

short

int

c_ushort

unsigned short

int

c_int

int

int

c_uint

unsigned int

int

c_long

long

int

c_ulong

unsigned long

int

c_longlong

__int64 或 long long

int

c_ulonglong

unsigned __int64 或 unsigned long long

int

c_size_t

size_t

int

c_ssize_t

ssize_t 或 Py_ssize_t

int

c_time_t

time_t

int

c_float

float

float

c_double

double

float

c_longdouble

long double

float

c_char_p

char* (以 NUL 结尾)

字节串对象或 None

c_wchar_p

wchar_t* (以 NUL 结尾)

字符串或 None

c_void_p

void*

int 或 None

构造函数接受任何具有真值的对象。

所有这些类型都可以通过使用正确类型和值的可选初始值调用它们来创建:

>>> c_int()
c_long(0)
>>> c_wchar_p("Hello, World")
c_wchar_p(140018365411392)
>>> c_ushort(-3)
c_ushort(65533)
>>>

由于这些类型是可变的，它们的值也可以在以后更改:

>>> i = c_int(42)
>>> print(i)
c_long(42)
>>> print(i.value)
42
>>> i.value = -99
>>> print(i.value)
-99
>>>

当给指针类型的对象 c_char_p, c_wchar_p 和 c_void_p 等赋值时，将改变它们所指向的 内存地址，而 不是 它们所指向的内存区域的 内容 (这是理所当然的，因为 Python 的 bytes 对象是不可变的):

>>> s = "Hello, World"
>>> c_s = c_wchar_p(s)
>>> print(c_s)
c_wchar_p(139966785747344)
>>> print(c_s.value)
Hello World
>>> c_s.value = "Hi, there"
>>> print(c_s)              # the memory location has changed
c_wchar_p(139966783348904)
>>> print(c_s.value)
Hi, there
>>> print(s)                # first object is unchanged
Hello, World
>>>

但你要注意不能将它们传递给会改变指针所指内存的函数。如果你需要可改变的内存块，ctypes 提供了 create_string_buffer() 函数，它提供多种方式创建这种内存块。当前的内存块内容可以通过 raw 属性存取，如果你希望将它作为NUL结束的字符串，请使用 value 属性:

>>> from ctypes import *
>>> p = create_string_buffer(3)            # create a 3 byte buffer, initialized to NUL bytes
>>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
3 b'\x00\x00\x00'
>>> p = create_string_buffer(b"Hello")     # create a buffer containing a NUL terminated string
>>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
6 b'Hello\x00'
>>> print(repr(p.value))
b'Hello'
>>> p = create_string_buffer(b"Hello", 10) # create a 10 byte buffer
>>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
10 b'Hello\x00\x00\x00\x00\x00'
>>> p.value = b"Hi"
>>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
10 b'Hi\x00lo\x00\x00\x00\x00\x00'
>>>

create_string_buffer() 函数取代了旧了 c_buffer() 函数（后者仍可作为别名使用）。 要创建一个包含 C 类型 wchar_t 的 unicode 字符的可变内存块，请使用 create_unicode_buffer() 函数。

调用函数，继续

注意 printf 将打印到真正标准输出设备，而*不是* sys.stdout，因此这些实例只能在控制台提示符下工作，而不能在 IDLE 或 PythonWin 中运行。

>>> printf = libc.printf
>>> printf(b"Hello, %s\n", b"World!")
Hello, World!
14
>>> printf(b"Hello, %S\n", "World!")
Hello, World!
14
>>> printf(b"%d bottles of beer\n", 42)
42 bottles of beer
19
>>> printf(b"%f bottles of beer\n", 42.5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ArgumentError: argument 2: TypeError: Don't know how to convert parameter 2
>>>

正如前面所提到过的，除了整数、字符串以及字节串之外，所有的 Python 类型都必须使用它们对应的 ctypes 类型包装，才能够被正确地转换为所需的C语言类型。

>>> printf(b"An int %d, a double %f\n", 1234, c_double(3.14))
An int 1234, a double 3.140000
31
>>>

调用可变函数

在许多平台上通过 ctypes 调用可变函数与调用带有固定数量形参的函数是完全一样的。 在某些平台，特别是针对 Apple 平台的 ARM64 上，可变函数的调用约定与常规函数则是不同的。

在这些平台上要求为常规、非可变函数参数指定 argtypes 属性:

libc.printf.argtypes = [ctypes.c_char_p]

因为指定该属性不会影响可移植性所以建议总是为所有可变函数指定 argtypes。

使用自定义的数据类型调用函数

您也可以通过自定义 ctypes 参数转换方式来允许将你自己的类实例作为函数参数。 ctypes 会寻找 _as_parameter_ 属性并使用它作为函数参数。 属性必须是整数、字符串、字节串、ctypes 实例或者带有 _as_parameter_ 属性的对象:

>>> class Bottles:
...     def __init__(self, number):
...         self._as_parameter_ = number
...
>>> bottles = Bottles(42)
>>> printf(b"%d bottles of beer\n", bottles)
42 bottles of beer
19
>>>

如果你不想将实例数据存储在 _as_parameter_ 实例变量中，可以定义一个根据请求提供属性的 property。

指定必选参数的类型(函数原型)

可以通过设置 argtypes 属性来指定从 DLL 导出函数的必选参数类型。

argtypes 必须是一个 C 数据类型的序列（这里 printf() 函数可能不是一个好例子，因为它会根据格式字符串的不同接受可变数量和不同类型的形参，但另一方面这对尝试此功能来说也很方便）:

>>> printf.argtypes = [c_char_p, c_char_p, c_int, c_double]
>>> printf(b"String '%s', Int %d, Double %f\n", b"Hi", 10, 2.2)
String 'Hi', Int 10, Double 2.200000
37
>>>

指定数据类型可以防止不合理的参数传递（就像 C 函数的原型），并且会自动尝试将参数转换为需要的类型:

>>> printf(b"%d %d %d", 1, 2, 3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ArgumentError: argument 2: TypeError: wrong type
>>> printf(b"%s %d %f\n", b"X", 2, 3)
X 2 3.000000
13
>>>

如果你定义了自己的类并将其传递给函数调用，则你必须为它们实现 from_param() 类方法才能够在 argtypes 序列中使用它们。 from_param() 类方法将接受传递给函数调用的 Python 对象，它应该进行类型检查或者其他必要的操作以确保这个对象是可接受的，然后返回对象本身、它的 _as_parameter_ 属性或在此情况下作为 C 函数参数传入的任何东西。 同样，结果应该是整数、字符串、字节串、ctypes 实例或具有 _as_parameter_ 属性的对象。

返回类型

默认情况下都会假定函数返回 C int 类型。 其他返回类型可通过设置函数对象的 restype 属性来指定。

time() 的 C 原型是 time_t time(time_t *)。 由于 time_t 的类型可能不同于默认返回类型 int，你应当指定 restype 属性:

>>> libc.time.restype = c_time_t

参数类型可以使用 argtypes 来指定:

>>> libc.time.argtypes = (POINTER(c_time_t),)

调用该函数时如果要将 NULL 指针作为第一个参数，请使用 None:

>>> print(libc.time(None))
1150640792

下面是一个更高级的示例，它使用了 strchr() 函数，该函数接收一个字符串指针和一个字符，并返回一个字符串指针:

>>> strchr = libc.strchr
>>> strchr(b"abcdef", ord("d"))
8059983
>>> strchr.restype = c_char_p    # c_char_p is a pointer to a string
>>> strchr(b"abcdef", ord("d"))
b'def'
>>> print(strchr(b"abcdef", ord("x")))
None
>>>

如果你想要避免上面的 ord("x") 调用，你可以设置 argtypes 属性，第二个参数将从单字符 Python 字节串对象转换为 C char:

>>> strchr.restype = c_char_p
>>> strchr.argtypes = [c_char_p, c_char]
>>> strchr(b"abcdef", b"d")
b'def'
>>> strchr(b"abcdef", b"def")
Traceback (most recent call last):
ctypes.ArgumentError: argument 2: TypeError: one character bytes, bytearray or integer expected
>>> print(strchr(b"abcdef", b"x"))
None
>>> strchr(b"abcdef", b"d")
b'def'
>>>

如果外部函数返回一个整数，你也可以使用一个 Python 可调用对象（例如函数或类）作为 restype 属性。 可调用对象调用时将附带 C 函数返回的 整数，其调用结果将被用作函数调用的结果值。 这对于检查错误返回值并自动引发异常来说很有用处:

>>> GetModuleHandle = windll.kernel32.GetModuleHandleA
>>> def ValidHandle(value):
...     if value == 0:
...         raise WinError()
...     return value
...
>>>
>>> GetModuleHandle.restype = ValidHandle
>>> GetModuleHandle(None)
486539264
>>> GetModuleHandle("something silly")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 3, in ValidHandle
OSError: [Errno 126] The specified module could not be found.
>>>

WinError 函数可以调用 Windows 的 FormatMessage() API 获取错误码的字符串说明，然后 返回 一个异常。 WinError 接收一个可选的错误码作为参数，如果没有的话，它将调用 GetLastError() 获取错误码。

请注意使用 errcheck 属性可提供更强大的错误检查机制；详情参见参考手册。

传递指针（或以引用方式传递形参）

有时候 C 函数接口可能由于要往某个地址写入值，或者数据太大不适合作为值传递，从而希望接收一个 指针 作为数据参数类型。这和 传递参数引用 类似。

ctypes 暴露了 byref() 函数用于通过引用传递参数，使用 pointer() 函数也能达到同样的效果，只不过 pointer() 需要更多步骤，因为它要先构造一个真实指针对象。所以在 Python 代码本身不需要使用这个指针对象的情况下，使用 byref() 效率更高。

>>> i = c_int()
>>> f = c_float()
>>> s = create_string_buffer(b'\000' * 32)
>>> print(i.value, f.value, repr(s.value))
0 0.0 b''
>>> libc.sscanf(b"1 3.14 Hello", b"%d %f %s",
...             byref(i), byref(f), s)
3
>>> print(i.value, f.value, repr(s.value))
1 3.1400001049 b'Hello'
>>>

结构体和联合

结构体和联合必须派生自 Structure 和 Union 基类，这两个基类是在 ctypes 模块中定义的。 每个子类都必须定义 _fields_ 属性。 _fields_ 必须是一个 2元组 的列表，其中包含一个 字段名称 和一个 字段类型。

type 字段必须是一个 ctypes 类型，比如 c_int，或者其他 ctypes 类型: 结构体、联合、数组、指针。

这是一个简单的 POINT 结构体，它包含名称为 x 和 y 的两个变量，还展示了如何通过构造函数初始化结构体。

>>> from ctypes import *
>>> class POINT(Structure):
...     _fields_ = [("x", c_int),
...                 ("y", c_int)]
...
>>> point = POINT(10, 20)
>>> print(point.x, point.y)
10 20
>>> point = POINT(y=5)
>>> print(point.x, point.y)
0 5
>>> POINT(1, 2, 3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: too many initializers
>>>

当然，你可以构造更复杂的结构体。一个结构体可以通过设置 type 字段包含其他结构体或者自身。

这是以一个 RECT 结构体，他包含了两个 POINT ，分别叫 upperleft 和 lowerright:

>>> class RECT(Structure):
...     _fields_ = [("upperleft", POINT),
...                 ("lowerright", POINT)]
...
>>> rc = RECT(point)
>>> print(rc.upperleft.x, rc.upperleft.y)
0 5
>>> print(rc.lowerright.x, rc.lowerright.y)
0 0
>>>

嵌套结构体可以通过几种方式构造初始化:

>>> r = RECT(POINT(1, 2), POINT(3, 4))
>>> r = RECT((1, 2), (3, 4))

可以通过 类 获取字段 descriptor ，它能提供很多有用的调试信息。

>>> print(POINT.x)
<Field type=c_long, ofs=0, size=4>
>>> print(POINT.y)
<Field type=c_long, ofs=4, size=4>
>>>

警告

ctypes 不支持带位域的结构体、联合以值的方式传给函数。这可能在 32 位 x86 平台上可以正常工作，但是对于一般情况，这种行为是未定义的。带位域的结构体、联合应该总是通过指针传递给函数。

结构体/联合字段对齐及字节顺序

在默认情况下，Structure 和 Union 的字段使用与 C 编译器一样的方式进行对齐。 可以通过在子类定义中指定 _pack_ 类属性来修改此行为。 该属性必须设为一个正整数来指明字段对齐的最大值。 这也是 #pragma pack(n) 在 MSVC 中的行为。

ctypes 中的结构体和联合使用的是本地字节序。要使用非本地字节序，可以使用 BigEndianStructure, LittleEndianStructure, BigEndianUnion, and LittleEndianUnion 作为基类。这些类不能包含指针字段。

结构体和联合中的位域

可以创建包含位字段的结构体和联合。 位字段只适用于整数字段，位宽度是由 _fields_ 元组中的第三项来指定的:

>>> class Int(Structure):
...     _fields_ = [("first_16", c_int, 16),
...                 ("second_16", c_int, 16)]
...
>>> print(Int.first_16)
<Field type=c_long, ofs=0:0, bits=16>
>>> print(Int.second_16)
<Field type=c_long, ofs=0:16, bits=16>
>>>

数组

数组是一个序列，包含指定个数元素，且必须类型相同。

创建数组类型的推荐方式是使用一个类型乘以一个正数:

TenPointsArrayType = POINT * 10

下面是一个构造的数据案例，结构体中包含了4个 POINT 和一些其他东西。

>>> from ctypes import *
>>> class POINT(Structure):
...     _fields_ = ("x", c_int), ("y", c_int)
...
>>> class MyStruct(Structure):
...     _fields_ = [("a", c_int),
...                 ("b", c_float),
...                 ("point_array", POINT * 4)]
>>>
>>> print(len(MyStruct().point_array))
4
>>>

和平常一样，通过调用它创建实例:

arr = TenPointsArrayType()
for pt in arr:
    print(pt.x, pt.y)

以上代码会打印几行 0 0 ，因为数组内容被初始化为 0.

也能通过指定正确类型的数据来初始化:

>>> from ctypes import *
>>> TenIntegers = c_int * 10
>>> ii = TenIntegers(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
>>> print(ii)
<c_long_Array_10 object at 0x...>
>>> for i in ii: print(i, end=" ")
...
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
>>>

指针

可以将 ctypes 类型数据传入 pointer() 函数创建指针:

>>> from ctypes import *
>>> i = c_int(42)
>>> pi = pointer(i)
>>>

指针实例拥有 contents 属性，它返回指针指向的真实对象，如上面的 i 对象:

>>> pi.contents
c_long(42)
>>>

注意 ctypes 并没有 OOR （返回原始对象）, 每次访问这个属性时都会构造返回一个新的相同对象:

>>> pi.contents is i
False
>>> pi.contents is pi.contents
False
>>>

将这个指针的 contents 属性赋值为另一个 c_int 实例将会导致该指针指向该实例的内存地址:

>>> i = c_int(99)
>>> pi.contents = i
>>> pi.contents
c_long(99)
>>>

指针对象也可以通过整数下标进行访问:

>>> pi[0]
99
>>>

通过整数下标赋值可以改变指针所指向的真实内容:

>>> print(i)
c_long(99)
>>> pi[0] = 22
>>> print(i)
c_long(22)
>>>

使用 0 以外的索引也是合法的，但是你必须确保知道自己为什么这么做，就像 C 语言中: 你可以访问或者修改任意内存内容。 通常只会在函数接收指针是才会使用这种特性，而且你 知道 这个指针指向的是一个数组而不是单个值。

内部细节, pointer() 函数不只是创建了一个指针实例，它首先创建了一个指针 类型 。这是通过调用 POINTER() 函数实现的，它接收 ctypes 类型为参数，返回一个新的类型:

>>> PI = POINTER(c_int)
>>> PI
<class 'ctypes.LP_c_long'>
>>> PI(42)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: expected c_long instead of int
>>> PI(c_int(42))
<ctypes.LP_c_long object at 0x...>
>>>

无参调用指针类型可以创建一个 NULL 指针。 NULL 指针的布尔值是 False

>>> null_ptr = POINTER(c_int)()
>>> print(bool(null_ptr))
False
>>>

解引用指针的时候， ctypes 会帮你检测是否指针为 NULL (但是解引用无效的 非 NULL 指针仍会导致 Python 崩溃):

>>> null_ptr[0]
Traceback (most recent call last):
    ....
ValueError: NULL pointer access
>>>

>>> null_ptr[0] = 1234
Traceback (most recent call last):
    ....
ValueError: NULL pointer access
>>>

类型转换

通常，ctypes 会进行严格的类型检查。 这意味着，如果在函数的 argtypes 列表中有 POINTER(c_int) 或在结构体定义中将其用作成员字段的类型，则只接受完全相同类型的实例。 此规则也有一些例外情况，在这些情况下 ctypes 可以接受其他对象。 例如，你可以传入兼容的数组实例而不是指针类型。 因此，对于 POINTER(c_int)，ctypes 接受一个 c_int 数组:

>>> class Bar(Structure):
...     _fields_ = [("count", c_int), ("values", POINTER(c_int))]
...
>>> bar = Bar()
>>> bar.values = (c_int * 3)(1, 2, 3)
>>> bar.count = 3
>>> for i in range(bar.count):
...     print(bar.values[i])
...
1
2
3
>>>

此外，如果函数参数在 argtypes 中明确声明为指针类型 (如``POINTER(c_int)``)，则可以向函数传递所指向的类型的对象 (在本例中为 c_int)。 在这种情况下，ctypes 将自动应用所需的 byref() 转换。

可以给指针内容赋值为 None 将其设置为 Null

>>> bar.values = None
>>>

有时候你拥有一个不兼容的类型。 在 C 中，你可以将一个类型强制转换为另一个。 ctypes 中的 a cast() 函数提供了相同的功能。 上面的结构体 Bar 的 value 字段接收 POINTER(c_int) 指针或者 c_int 数组，但是不能接受其他类型的实例:

>>> bar.values = (c_byte * 4)()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: incompatible types, c_byte_Array_4 instance instead of LP_c_long instance
>>>

这种情况下, 需要手动使用 cast() 函数。

cast() 函数可以将一个指针实例强制转换为另一种 ctypes 类型。 cast() 接收两个参数，一个 ctypes 指针对象或者可以被转换为指针的其他类型对象，和一个 ctypes 指针类型。 返回第二个类型的一个实例，该返回实例和第一个参数指向同一片内存空间:

>>> a = (c_byte * 4)()
>>> cast(a, POINTER(c_int))
<ctypes.LP_c_long object at ...>
>>>

所以 cast() 可以用来给结构体 Bar 的 values 字段赋值:

>>> bar = Bar()
>>> bar.values = cast((c_byte * 4)(), POINTER(c_int))
>>> print(bar.values[0])
0
>>>

不完整类型

不完整类型 即还没有定义成员的结构体、联合或者数组。在 C 中，它们通常用于前置声明，然后在后面定义:

struct cell; /* forward declaration */

struct cell {
    char *name;
    struct cell *next;
};

直接翻译成 ctypes 的代码如下，但是这行不通:

>>> class cell(Structure):
...     _fields_ = [("name", c_char_p),
...                 ("next", POINTER(cell))]
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in cell
NameError: name 'cell' is not defined
>>>

因为新的 class cell 在 class 语句本身中是不可用的。 在 ctypes 中，我们可以定义 cell 类再在 class 语句之后设置 _fields_ 属性:

>>> from ctypes import *
>>> class cell(Structure):
...     pass
...
>>> cell._fields_ = [("name", c_char_p),
...                  ("next", POINTER(cell))]
>>>

让我们试试。我们定义两个 cell 实例，让它们互相指向对方，然后通过指针链式访问几次:

>>> c1 = cell()
>>> c1.name = b"foo"
>>> c2 = cell()
>>> c2.name = b"bar"
>>> c1.next = pointer(c2)
>>> c2.next = pointer(c1)
>>> p = c1
>>> for i in range(8):
...     print(p.name, end=" ")
...     p = p.next[0]
...
foo bar foo bar foo bar foo bar
>>>

回调函数

ctypes 允许创建一个指向 Python 可调用对象的 C 函数。它们有时候被称为 回调函数 。

首先，你必须为回调函数创建一个类，这个类知道调用约定，包括返回值类型以及函数接收的参数类型及个数。

CFUNCTYPE() 工厂函数使用 cdecl 调用约定创建回调函数类型。在 Windows 上， WINFUNCTYPE() 工厂函数使用 stdcall 调用约定为回调函数创建类型。

这些工厂函数的第一个参数是返回值类型，回调函数的参数类型作为剩余参数。

这里展示一个使用标准 C 库的 qsort() 函数例子，使用它在一个回调函数的协助下对条目进行排序。 qsort() 将被用来给一个整数的数组排序:

>>> IntArray5 = c_int * 5
>>> ia = IntArray5(5, 1, 7, 33, 99)
>>> qsort = libc.qsort
>>> qsort.restype = None
>>>

qsort() 被调用时必须传入一个指向要排序的数据的指针、数据数组中的条目数、每条目的大小以及一个指向比较函数即回调函数的指针。 回调函数将附带两个指向条目的指针进行调用，如果第一个条目小于第二个条目则它必须返回一个负整数，如果两者相等则返回零，在其他情况下则返回一个正整数。

所以，我们的回调函数要接收两个整数指针，返回一个整数。首先我们创建回调函数的 类型

>>> CMPFUNC = CFUNCTYPE(c_int, POINTER(c_int), POINTER(c_int))
>>>

首先，这是一个简单的回调，它会显示传入的值:

>>> def py_cmp_func(a, b):
...     print("py_cmp_func", a[0], b[0])
...     return 0
...
>>> cmp_func = CMPFUNC(py_cmp_func)
>>>

结果:

>>> qsort(ia, len(ia), sizeof(c_int), cmp_func)
py_cmp_func 5 1
py_cmp_func 33 99
py_cmp_func 7 33
py_cmp_func 5 7
py_cmp_func 1 7
>>>

现在我们可以比较两个元素并返回有用的结果了:

>>> def py_cmp_func(a, b):
...     print("py_cmp_func", a[0], b[0])
...     return a[0] - b[0]
...
>>>
>>> qsort(ia, len(ia), sizeof(c_int), CMPFUNC(py_cmp_func))
py_cmp_func 5 1
py_cmp_func 33 99
py_cmp_func 7 33
py_cmp_func 1 7
py_cmp_func 5 7
>>>

我们可以轻易地验证，现在数组是有序的了:

>>> for i in ia: print(i, end=" ")
...
1 5 7 33 99
>>>

这些工厂函数可以当作装饰器工厂，所以可以这样写:

>>> @CFUNCTYPE(c_int, POINTER(c_int), POINTER(c_int))
... def py_cmp_func(a, b):
...     print("py_cmp_func", a[0], b[0])
...     return a[0] - b[0]
...
>>> qsort(ia, len(ia), sizeof(c_int), py_cmp_func)
py_cmp_func 5 1
py_cmp_func 33 99
py_cmp_func 7 33
py_cmp_func 1 7
py_cmp_func 5 7
>>>

备注

请确保你维持的 CFUNCTYPE() 对象的引用周期与它们在 C 代码中的使用期一样长。 ctypes 不会确保这一点，如果不这样做，它们可能会被垃圾回收，导致程序在执行回调函数时发生崩溃。

注意，如果回调函数在Python之外的另外一个线程使用(比如，外部代码调用这个回调函数)， ctypes 会在每一次调用上创建一个虚拟 Python 线程。这个行为在大多数情况下是合理的，但也意味着如果有数据使用 threading.local 方式存储，将无法访问，就算它们是在同一个 C 线程中调用的 。

访问 dll 的导出变量

某些共享库不仅会导出函数，还会导出变量。 一个例子就是 Python 库本身的 Py_Version，Python 运行时版本号被编码为单个整数常量。

ctypes 可以通过类型的 in_dll() 类方法访问这样的值。 pythonapi 是一个用于访问 Python C api 预定义符号:

>>> version = ctypes.c_int.in_dll(ctypes.pythonapi, "Py_Version")
>>> print(hex(version.value))
0x30c00a0

一个扩展例子, 同时也展示了使用指针访问 Python 导出的 PyImport_FrozenModules 指针对象。

对文档中这个值的解释说明

该指针被初始化为指向一个 _frozen 记录的数组，以一个所有成员均为 NULL 或零的记录表示结束。 当一个冻结模块被导入时，它将在此表中被搜索。 第三方代码可以利用此方式来提供动态创建的冻结模块集。

这足以证明修改这个指针是很有用的。为了让实例大小不至于太长，这里只展示如何使用 ctypes 读取这个表:

>>> from ctypes import *
>>>
>>> class struct_frozen(Structure):
...     _fields_ = [("name", c_char_p),
...                 ("code", POINTER(c_ubyte)),
...                 ("size", c_int),
...                 ("get_code", POINTER(c_ubyte)),  # Function pointer
...                ]
...
>>>

我们定义了 _frozen 数据类型，所以我们可以获取表的指针:

>>> FrozenTable = POINTER(struct_frozen)
>>> table = FrozenTable.in_dll(pythonapi, "_PyImport_FrozenBootstrap")
>>>

由于 table 是指向 struct_frozen 数组的 指针 ，我们可以遍历它，只不过需要自己判断循环是否结束，因为指针本身并不包含长度。它早晚会因为访问到野指针或者什么的把自己搞崩溃，所以我们最好在遇到 NULL 后就让它退出循环:

>>> for item in table:
...     if item.name is None:
...         break
...     print(item.name.decode("ascii"), item.size)
...
_frozen_importlib 31764
_frozen_importlib_external 41499
zipimport 12345
>>>

Python 的冻结模块和冻结包(由负 size 成员表示)并不是广为人知的事情，它们仅仅用于实验。例如，可以使用 import __hello__ 尝试一下这个功能。

意外

ctypes 也有自己的边界，有时候会发生一些意想不到的事情。

比如下面的例子:

>>> from ctypes import *
>>> class POINT(Structure):
...     _fields_ = ("x", c_int), ("y", c_int)
...
>>> class RECT(Structure):
...     _fields_ = ("a", POINT), ("b", POINT)
...
>>> p1 = POINT(1, 2)
>>> p2 = POINT(3, 4)
>>> rc = RECT(p1, p2)
>>> print(rc.a.x, rc.a.y, rc.b.x, rc.b.y)
1 2 3 4
>>> # now swap the two points
>>> rc.a, rc.b = rc.b, rc.a
>>> print(rc.a.x, rc.a.y, rc.b.x, rc.b.y)
3 4 3 4
>>>

嗯。我们预想应该打印 3 4 1 2 。但是为什么呢? 这是 rc.a, rc.b = rc.b, rc.a 这行代码展开后的步骤:

>>> temp0, temp1 = rc.b, rc.a
>>> rc.a = temp0
>>> rc.b = temp1
>>>

注意 temp0 和 temp1 对象始终引用了对象 rc 的内容。然后执行 rc.a = temp0 会把 temp0 的内容拷贝到 rc 的空间。这也改变了 temp1 的内容。最终导致赋值语句 rc.b = temp1 没有产生预想的效果。

记住，访问被包含在结构体、联合、数组中的对象并不会将其 复制 出来，而是得到了一个代理对象，它是对根对象的内部内容的一层包装。

下面是另一个可能和预期有偏差的例子:

>>> s = c_char_p()
>>> s.value = b"abc def ghi"
>>> s.value
b'abc def ghi'
>>> s.value is s.value
False
>>>

备注

使用 c_char_p  实例化的对象只能将其值设置为 bytes 或者整数。

为什么这里打印了 False ？ ctypes 实例是一些内存块加上一些用于访问这些内存块的 descriptor 组成。将 Python 对象存储在内存块并不会存储对象本身，而是存储了对象的 内容 。每次访问对象的内容都会构造一个新的 Python 对象。

变长数据类型

ctypes 对变长数组和结构体提供了一些支持 。

The resize() function can be used to resize the memory buffer of an existing ctypes object. The function takes the object as first argument, and the requested size in bytes as the second argument. The memory block cannot be made smaller than the natural memory block specified by the objects type, a ValueError is raised if this is tried:

>>> short_array = (c_short * 4)()
>>> print(sizeof(short_array))
8
>>> resize(short_array, 4)
Traceback (most recent call last):
    ...
ValueError: minimum size is 8
>>> resize(short_array, 32)
>>> sizeof(short_array)
32
>>> sizeof(type(short_array))
8
>>>

这非常好，但是要怎么访问数组中额外的元素呢？因为数组类型已经定义包含4个元素，导致我们访问新增元素时会产生以下错误:

>>> short_array[:]
[0, 0, 0, 0]
>>> short_array[7]
Traceback (most recent call last):
    ...
IndexError: invalid index
>>>

使用 ctypes 访问变长数据类型的一个可行方法是利用 Python 的动态特性，根据具体情况，在知道这个数据的大小后，(重新)指定这个数据的类型。

ctypes 参考手册

寻找动态链接库

在编译型语言中，动态链接库会在编译、链接或者程序运行时访问。

find_library() 函数的目的是以类似于编译器或运行时加载器的方式来定位库（在有多个共享库版本的平台上应当加载最新的版本），而 ctypes 库加载器的行为类似于程序已经运行时直接调用运行时加载器。

ctypes.util 模块提供了一个函数，可以帮助确定要加载的库。

ctypes.util.find_library(name)

尝试寻找一个库然后返回其路径名， name 是库名称, 且去除了 lib 等前缀和 .so 、 .dylib 、版本号等后缀(这是 posix 连接器 -l 选项使用的格式)。如果没有找到对应的库，则返回 None 。

确切的功能取决于系统。

在 Linux 中，find_library() 会尝试运行外部程序 (/sbin/ldconfig, gcc, objdump 和 ld) 来查找库文件。 它会返回库文件的文件名。

在 3.6 版本发生变更: 在Linux 上，如果其他方式找不到的话，会使用环境变量 LD_LIBRARY_PATH 搜索动态链接库。

这是一些例子:

>>> from ctypes.util import find_library
>>> find_library("m")
'libm.so.6'
>>> find_library("c")
'libc.so.6'
>>> find_library("bz2")
'libbz2.so.1.0'
>>>

在 macOS 上，find_library() 会尝试几种预定义的命名方案和路径来查找库，并在成功时返回完整路径名:

>>> from ctypes.util import find_library
>>> find_library("c")
'/usr/lib/libc.dylib'
>>> find_library("m")
'/usr/lib/libm.dylib'
>>> find_library("bz2")
'/usr/lib/libbz2.dylib'
>>> find_library("AGL")
'/System/Library/Frameworks/AGL.framework/AGL'
>>>

在 Windows 中，find_library() 会沿着系统搜索路径进行搜索，并返回完整的路径名称，但由于没有预定义的命名方案因此像 find_library("c") 这样的调用会失败并返回 None。

如果使用 ctypes 包装一个共享库，则更好的做法 可能 是开发时就确定好共享库的名称，并将其硬编码到包装模块中而不是在运行时使用 find_library() 来定位库。

加载动态链接库

有很多方式可以将动态链接库加载到 Python 进程。其中之一是实例化以下类的其中一个:

class ctypes.CDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None, use_errno=False, use_last_error=False, winmode=None)

该类的实例代表已加载的共享库。 这些库中的函数使用标准的 C 调用约定，并被预期会返回 int。

在 Windows 上创建 CDLL 实例可能会失败，即使 DLL 名称确实存在。 当某个被加载 DLL 所依赖的 DLL 未找到时，将引发 OSError 错误并附带消息 "[WinError 126] The specified module could not be found". 此错误消息不包含缺失 DLL 的名称，因为 Windows API 并不会返回此类信息，这使得此错误难以诊断。 要解决此错误并确定是哪一个 DLL 未找到，你需要找出所依赖的 DLL 列表并使用 Windows 调试与跟踪工具确定是哪一个未找到。

在 3.12 版本发生变更: 现在 name 形参可以是一个 path-like object。

参见

Microsoft DUMPBIN 工具 [https://docs.microsoft.com/cpp/build/reference/dependents] -- 一个用于查找 DLL 依赖的工具。

class ctypes.OleDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None, use_errno=False, use_last_error=False, winmode=None)

仅 Windows : 此类的实例即加载好的动态链接库，其中的函数使用 stdcall 调用约定，并且假定返回 windows 指定的 HRESULT 返回码。 HRESULT 的值包含的信息说明函数调用成功还是失败，以及额外错误码。 如果返回值表示失败，会自动抛出 OSError 异常。

在 3.3 版本发生变更: 过去会引发 WindowsError，现在它是 OSError 的别名。

在 3.12 版本发生变更: 现在 name 形参可以是一个 path-like object。

class ctypes.WinDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None, use_errno=False, use_last_error=False, winmode=None)

仅限 Windows：该类的实例代表已加载的共享库，这些库中的函数使用 stdcall 调用约定，并被预期默认会返回 int。

在 3.12 版本发生变更: 现在 name 形参可以是一个 path-like object。

调用动态库导出的函数之前，Python会释放 global interpreter lock ，并在调用后重新获取。

class ctypes.PyDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None)

这个类实例的行为与 CDLL 类似，只不过 不会 在调用函数的时候释放 GIL 锁，且调用结束后会检查 Python 错误码。 如果错误码被设置，会抛出一个 Python 异常。

所以，它只在直接调用 Python C 接口函数的时候有用。

在 3.12 版本发生变更: 现在 name 形参可以是一个 path-like object。

所有这些类都可以传入至少一个参数作为共享库的路径名来实例化。 如果你有一个已经加载的共享库的句柄，可以将其作为``handle`` 参数传递，否则，底层平台的 dlopen() 或 LoadLibrary() 函数将用于将库加载到进程中，并获取其句柄。

mode 可以指定库加载方式。详情请参见 dlopen(3) [https://manpages.debian.org/dlopen(3)] 手册页。 在 Windows 上， 会忽略 mode ，在 posix 系统上， 总是会加上 RTLD_NOW ，且无法配置。

对于 use_errno 参数，如果设为真，则 ctypes 会启用一种安全访问系统 errno 的机制。 ctypes 维护有系统 errno 的一个线程局部副本；如果调用传入了 use_errno=True 的外部函数，函数调用前 errno 的值将与 ctypes 的私有副本交换，函数调用后也进行同样的交换。

The function ctypes.get_errno() returns the value of the ctypes private copy, and the function ctypes.set_errno() changes the ctypes private copy to a new value and returns the former value.

当 use_last_error 形参设为真值时，为 Windows 错误代码也启用与由 GetLastError() 和 SetLastError() Windows API 函数管理相同的机制；ctypes.get_last_error() 和 ctypes.set_last_error() 会被用于请求和更改 Windows 错误代码的 ctypes 私有副本。

winmode 形参用于在 Windows 上指定库的加载方式（因为 mode 会被忽略）。 它接受任何对 Win32 API LoadLibraryEx 旗标形参来说合法的值。 当被省略时，默认使用表示最安全的 DLL 加载的旗标，这将避免 DLL 劫持等问题。 传入 DLL 的完整路径是确保正确加载库及其依赖的最安全的方式。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 winmode 参数。

ctypes.RTLD_GLOBAL

用于 mode 参数的标识值。在此标识不可用的系统上，它被定义为整数0。

ctypes.RTLD_LOCAL

Flag to use as mode parameter. On platforms where this is not available, it is the same as RTLD_GLOBAL.

ctypes.DEFAULT_MODE

加载动态链接库的默认模式。在 OSX 10.3 上，它是 RTLD_GLOBAL ，其余系统上是 RTLD_LOCAL 。

这些类的实例没有共用方法。动态链接库的导出函数可以通过属性或者索引的方式访问。注意，通过属性的方式访问会缓存这个函数，因而每次访问它时返回的都是同一个对象。另一方面，通过索引访问，每次都会返回一个新的对象:

>>> from ctypes import CDLL
>>> libc = CDLL("libc.so.6")  # On Linux
>>> libc.time == libc.time
True
>>> libc['time'] == libc['time']
False

还有下面这些属性可用，他们的名称以下划线开头，以避免和导出函数重名:

PyDLL._handle

用于访问库的系统句柄。

PyDLL._name

传入构造函数的库名称。

共享库也可以通过使用一个预制对象来加载，这种对象是 LibraryLoader 类的实例，具体做法是调用 LoadLibrary() 方法，或是将库作为加载器实例的属性来提取。

class ctypes.LibraryLoader(dlltype)

加载共享库的类。 dlltype 应当为 CDLL, PyDLL, WinDLL 或 OleDLL 类型之一。

__getattr__() 具有特殊的行为：它允许通过一个作为库加载器实例的属性访问共享库来加载它。 访问结果会被缓存，因此每次重复的属性访问都会返回相同的库。

LoadLibrary(name)

加载一个共享库到进程中并将其返回。 此方法总是返回一个新的库实例。

可用的预制库加载器有如下这些:

ctypes.cdll

创建 CDLL 实例。

ctypes.windll

仅限 Windows：创建 WinDLL 实例.

ctypes.oledll

仅限 Windows：创建 OleDLL 实例。

ctypes.pydll

创建 PyDLL 实例。

要直接访问 C Python api，可以使用一个现成的 Python 共享库对象:

ctypes.pythonapi

一个将 Python C API 函数作为属性公开出来的 PyDLL 实例。 请注意所有这些函数都应返回 C int，当然也并非总是如此，因此您必须分配正确的 restype 属性才能使用这些函数。

通过这些对象中的任何一个加载库都将引发一个 审计事件 ctypes.dlopen 并附带字符串参数 name，即用于加载库的名称。

在加载的库上访问一个函数将引发一个审计事件 ctypes.dlsym 并附带参数 library (库对象) 和 name (以字符串或整数表示的符号名称).

在只有库句柄而非对象可用的情况下，访问函数会引发一个审计事件 ctypes.dlsym/handle 并附带参数 handle (原始库句柄) 和 name。

外部函数

正如之前小节的说明，外部函数可作为被加载共享库的属性来访问。 用此方式创建的函数对象默认接受任意数量的参数，接受任意 ctypes 数据实例作为参数，并且返回库加载器所指定的默认结果类型。 它们是一个私有类的实例:

class ctypes._FuncPtr

C 可调用外部函数的基类。

外部函数的实例也是兼容 C 的数据类型；它们代表 C 函数指针。

此行为可通过对外部函数对象的特殊属性赋值来自定义。

restype

分配一个 ctypes 类型来指定外部函数的结果类型。 使用 None 来表示 void，即不返回任何结果的函数。

赋值为一个非 ctypes 类型的可调用 Python 对象也是可以的，在这种情况下函数应返回 C int，并且该可调用对象将附带此整数被调用，以允许进一步的处理或错误检查。 这种用法已被弃用，为了更灵活地进行后续处理或错误检查请使用 ctypes 数据类型作为 restype 并将 errcheck 属性赋值为一个可调用对象。

argtypes

赋值为一个 ctypes 类型的元组来指定函数所接受的参数类型。 使用 stdcall 调用规范的函数只能附带与此元组长度相同数量的参数进行调用；使用 C 调用规范的函数还可接受额外的未指明参数。

当调用外部函数时，每个实际参数都会被传给 argtypes 元组中条目的 from_param() 类方法，该方法允许将实际参数适配为此外部函数所接受的对象。 例如，argtypes 元组中的 c_char_p 条目将使用 ctypes 转换规则把作为参数传入的字符串转换为字节串对象。

新特性：现在可以在 argtypes 中放入非 ctypes 类型的条目，但每个条目必须具有 from_param() 方法用于返回一个可作为参数的值（整数、字符串、ctypes 实例）。 这样就允许定义可将将自定义对象适配为函数参数的适配器。

errcheck

将一个 Python 函数或其他可调用对象赋值给此属性。 该可调用对象将附带三个及以上的参数被调用。

callable(result, func, arguments)

result 是外部函数返回的结果，由 restype 属性指明。

func 是外部函数对象本身，这样就允许重新使用相同的可调用对象来对多个函数进行检查或后续处理。

arguments 是一个包含最初传递给函数调用的形参的元组，这样就允许对所用参数的行为进行特别处理。

此函数所返回的对象将会由外部函数调用返回，但它还可以在外部函数调用失败时检查结果并引发异常。

exception ctypes.ArgumentError

此异常会在外部函数无法对某个传入参数执行转换时被引发。

在 Windows 上，当外部函数调用引发一个系统异常时（例如由于访问冲突），它将被捕获并被替换为适当的 Python 异常。 此外，还将引发一个审计事件 ctypes.set_exception 并附带参数 code，以允许审计钩子将原异常替换为它自己的异常。

某些发起外部函数调用的方式可能会引发一个审计事件 ctypes.call_function 并附带参数 function pointer 和 arguments。

函数原型

外部函数也可通过实例化函数原型来创建。 函数原型类似于 C 中的函数原型；它们在不定义具体实现的情况下描述了一个函数（返回类型、参数类型、调用约定）。 工厂函数必须使用函数所需要的结果类型和参数类型来调用，并可被用作装饰器工厂函数，在此情况下可以通过 @wrapper 语法应用于函数。 请参阅 回调函数 了解有关示例。

ctypes.CFUNCTYPE(restype, *argtypes, use_errno=False, use_last_error=False)

返回的函数原型会创建使用标准 C 调用约定的函数。 该函数在调用过程中将释放 GIL。 如果 use_errno 设为真值，则在调用之前和之后系统 errno 变量的 ctypes 私有副本会与真正的 errno 值进行交换；use_last_error 会为 Windows 错误码执行同样的操作。

ctypes.WINFUNCTYPE(restype, *argtypes, use_errno=False, use_last_error=False)

仅限 Windows：返回的函数原型会创建使用 stdcall 调用约定的函数。 该函数在调用过程中将会释放 GIL。 use_errno 和 use_last_error 具有与上文中相同的含义。

ctypes.PYFUNCTYPE(restype, *argtypes)

返回的函数原型会创建使用 Python 调用约定的函数。 该函数在调用过程中将 不会 释放 GIL。

这些工厂函数所创建的函数原型可通过不同的方式来实例化，具体取决于调用中的类型与数量:

prototype(address)

在指定地址上返回一个外部函数，地址值必须为整数。

prototype(callable)

基于 Python callable 创建一个 C 可调用函数（回调函数）。

prototype(func_spec[, paramflags])

返回由一个共享库导出的外部函数。 func_spec 必须为一个 2 元组 (name_or_ordinal, library)。 第一项是字符串形式的所导出函数名称，或小整数形式的所导出函数序号。 第二项是该共享库实例。

prototype(vtbl_index, name[, paramflags[, iid]])

返回将调用一个 COM 方法的外部函数。 vtbl_index 虚拟函数表中的索引。 name 是 COM 方法的名称。 iid 是可选的指向接口标识符的指针，它被用于扩展的错误报告。

COM 方法使用特殊的调用约定：除了在 argtypes 元组中指定的形参，它们还要求一个指向 COM 接口的指针作为第一个参数。

可选的 paramflags 形参会创建相比上述特性具有更多功能的外部函数包装器。

paramflags 必须为一个与 argtypes 长度相同的元组。

此元组中的每一项都包含有关形参的更多信息，它必须为包含一个、两个或更多条目的元组。

第一项是包含形参指令旗标组合的整数。

1

指定函数的一个输入形参。

2

输出形参。 外部函数会填入一个值。

4

默认为整数零值的输入形参。

可选的第二项是字符串形式的形参名称。 如果指定此项，则可以使用该形参名称来调用外部函数。

可选的第三项是该形参的默认值。

下面的例子演示了如何包装 Windows 的 MessageBoxW 函数以使其支持默认形参和命名参数。 相应的 Windows 头文件的 C 声明是这样的:

WINUSERAPI int WINAPI
MessageBoxW(
    HWND hWnd,
    LPCWSTR lpText,
    LPCWSTR lpCaption,
    UINT uType);

这是使用 ctypes 的包装:

>>> from ctypes import c_int, WINFUNCTYPE, windll
>>> from ctypes.wintypes import HWND, LPCWSTR, UINT
>>> prototype = WINFUNCTYPE(c_int, HWND, LPCWSTR, LPCWSTR, UINT)
>>> paramflags = (1, "hwnd", 0), (1, "text", "Hi"), (1, "caption", "Hello from ctypes"), (1, "flags", 0)
>>> MessageBox = prototype(("MessageBoxW", windll.user32), paramflags)

现在 MessageBox 外部函数可以通过以下方式来调用:

>>> MessageBox()
>>> MessageBox(text="Spam, spam, spam")
>>> MessageBox(flags=2, text="foo bar")

第二个例子演示了输出形参。 这个 win32 GetWindowRect 函数通过将指定窗口的维度拷贝至调用者必须提供的 RECT 结构体来提取这些值。 这是相应的 C 声明:

WINUSERAPI BOOL WINAPI
GetWindowRect(
     HWND hWnd,
     LPRECT lpRect);

这是使用 ctypes 的包装:

>>> from ctypes import POINTER, WINFUNCTYPE, windll, WinError
>>> from ctypes.wintypes import BOOL, HWND, RECT
>>> prototype = WINFUNCTYPE(BOOL, HWND, POINTER(RECT))
>>> paramflags = (1, "hwnd"), (2, "lprect")
>>> GetWindowRect = prototype(("GetWindowRect", windll.user32), paramflags)
>>>

带有输出形参的函数如果输出形参存在单一值则会自动返回该值，或是当输出形参存在多个值时返回包含这些值的元组，因此当 GetWindowRect 被调用时现在将返回一个 RECT 实例。

输出形参数可以与 errcheck 协议相结合以执行进一步的输出处理和错误检查。 Win32``GetWindowRect`` API 函数返回一个 BOOL 来表示成功或失败，因此该函数可以执行错误检查，并在 API 调用失败时引发异常:

>>> def errcheck(result, func, args):
...     if not result:
...         raise WinError()
...     return args
...
>>> GetWindowRect.errcheck = errcheck
>>>

如果 errcheck 函数原封不动地返回它所接收的参数元组，则 ctypes 会继续对输出形参执行正常处理。 如果你希望返回一个窗口坐标的元组而非 RECT 实例，可以在函数中检索字段并返回它们，常规处理将不会再执行:

>>> def errcheck(result, func, args):
...     if not result:
...         raise WinError()
...     rc = args[1]
...     return rc.left, rc.top, rc.bottom, rc.right
...
>>> GetWindowRect.errcheck = errcheck
>>>

工具函数

ctypes.addressof(obj)

以整数形式返回内存缓冲区地址。 obj 必须为一个 ctypes 类型的实例。

Raises an auditing event ctypes.addressof with argument obj.

ctypes.alignment(obj_or_type)

返回一个 ctypes 类型的对齐要求。 obj_or_type 必须为一个 ctypes 类型或实例。

ctypes.byref(obj[, offset])

返回指向 obj 的轻量指针，该对象必须为一个 ctypes 类型的实例。 offset 默认值为零，且必须为一个将被添加到内部指针值的整数。

byref(obj, offset) 对应于这段 C 代码:

(((char *)&obj) + offset)

返回的对象只能被用作外部函数调用形参。 它的行为类似于 pointer(obj)，但构造起来要快很多。

ctypes.cast(obj, type)

此函数类似于 C 的强制转换运算符。 它返回一个 type 的新实例，该实例指向与 obj 相同的内存块。 type 必须为指针类型，而 obj 必须为可以被作为指针来解读的对象。

ctypes.create_string_buffer(init_or_size, size=None)

此函数会创建一个可变的字符缓冲区。 返回的对象是一个 c_char 的 ctypes 数组。

init_or_size 必须是一个指明数组大小的整数，或者是一个将被用来初始化数组条目的字节串对象。

如果将一个字节串对象指定为第一个参数，则将使缓冲区大小比其长度多一项以便数组的最后一项为一个 NUL 终结符。 可以传入一个整数作为第二个参数以允许在不使用字节串长度的情况下指定数组大小。

Raises an auditing event ctypes.create_string_buffer with arguments init, size.

ctypes.create_unicode_buffer(init_or_size, size=None)

此函数会创建一个可变的 unicode 字符缓冲区。 返回的对象是一个 c_wchar 的 ctypes 数组。

init_or_size 必须是一个指明数组大小的整数，或者是一个将被用来初始化数组条目的字符串。

如果将一个字符串指定为第一个参数，则将使缓冲区大小比其长度多一项以便数组的最后一项为一个 NUL 终结符。 可以传入一个整数作为第二个参数以允许在不使用字符串长度的情况下指定数组大小。

Raises an auditing event ctypes.create_unicode_buffer with arguments init, size.

ctypes.DllCanUnloadNow()

仅限 Windows：此函数是一个允许使用 ctypes 实现进程内 COM 服务的钩子。 它将由 _ctypes 扩展 dll 所导出的 DllCanUnloadNow 函数来调用。

ctypes.DllGetClassObject()

仅限 Windows：此函数是一个允许使用 ctypes 实现进程内 COM 服务的钩子。 它将由 _ctypes 扩展 dll 所导出的 DllGetClassObject 函数来调用。

ctypes.util.find_library(name)

尝试寻找一个库并返回路径名称。 name 是库名称并且不带任何前缀如 lib 以及后缀如 .so，.dylib 或版本号（形式与 posix 链接器选项 -l 所用的一致）。 如果找不到库，则返回 None。

确切的功能取决于系统。

ctypes.util.find_msvcrt()

仅限 Windows：返回 Python 以及扩展模块所使用的 VC 运行时库的文件名。 如果无法确定库名称，则返回 None。

如果你需要通过调用 free(void *) 来释放内存，例如某个扩展模块所分配的内存，重要的一点是你应当使用分配内存的库中的函数。

ctypes.FormatError([code])

仅限 Windows：返回错误码 code 的文本描述。 如果未指定错误码，则会通过调用 Windows api 函数 GetLastError 来获得最新的错误码。

ctypes.GetLastError()

仅限 Windows：返回 Windows 在调用线程中设置的最新错误码。 此函数会直接调用 Windows GetLastError() 函数，它并不返回错误码的 ctypes 私有副本。

ctypes.get_errno()

返回调用线程中系统 errno 变量的 ctypes 私有副本的当前值。

Raises an auditing event ctypes.get_errno with no arguments.

ctypes.get_last_error()

仅限 Windows：返回调用线程中系统 LastError 变量的 ctypes 私有副本的当前值。

Raises an auditing event ctypes.get_last_error with no arguments.

ctypes.memmove(dst, src, count)

与标准 C memmove 库函数相同：将 count 个字节从 src 拷贝到 dst。 dst 和 src 必须为整数或可被转换为指针的 ctypes 实例。

ctypes.memset(dst, c, count)

与标准 C memset 库函数相同：将位于地址 dst 的内存块用 count 个字节的 c 值填充。 dst 必须为指定地址的整数或 ctypes 实例。

ctypes.POINTER(type, /)

创建并返回一个新的 ctypes 指针类型。 指针类型会被缓存并在内部重复使用，因此重复调用此函数耗费不大。 type 必须为 ctypes 类型。

ctypes.pointer(obj, /)

创建一个新的指针实例，指向 obj。 返回的对象类型为 POINTER(type(obj))。

注意：如果你只是想向外部函数调用传递一个对象指针，你应当使用更为快速的 byref(obj)。

ctypes.resize(obj, size)

此函数可改变 obj 的内部内存缓冲区大小，其参数必须为 ctypes 类型的实例。 没有可能将缓冲区设为小于对象类型的本机大小值，该值由 sizeof(type(obj)) 给出，但将缓冲区加大则是可能的。

ctypes.set_errno(value)

设置调用线程中系统 errno 变量的 ctypes 私有副本的当前值为 value 并返回原来的值。

Raises an auditing event ctypes.set_errno with argument errno.

ctypes.set_last_error(value)

仅限 Windows：设置调用线程中系统 LastError 变量的 ctypes 私有副本的当前值为 value 并返回原来的值。

Raises an auditing event ctypes.set_last_error with argument error.

ctypes.sizeof(obj_or_type)

返回 ctypes 类型或实例的内存缓冲区以字节表示的大小。 其功能与 C sizeof 运算符相同。

ctypes.string_at(ptr, size=-1)

返回位于 void *ptr 的字节串。 如果指定了 size，它将被用作字节串的大小，否则将假定字节串以零值结尾。

Raises an auditing event ctypes.string_at with arguments ptr, size.

ctypes.WinError(code=None, descr=None)

仅限 Windows：此函数可能是 ctypes 中命名得最糟糕的。 它会创建一个 OSError 的实例。 如果未指定 code，则会调用 GetLastError 来确定错误码。 如果未指定 descr，则会调用 FormatError() 来获取错误的文本描述。

在 3.3 版本发生变更: 过去会创建 WindowsError 的实例，现在它是 OSError 的别名。

ctypes.wstring_at(ptr, size=-1)

返回位于 void *ptr 的宽字符串。 如果指定了 size，它将被用作字符串的字符数量，否则将假定字符串以零值结尾。

Raises an auditing event ctypes.wstring_at with arguments ptr, size.

数据类型

class ctypes._CData

这个非公有类是所有 ctypes 数据类型的共同基类。 另外，所有 ctypes 类型的实例都包含一个存放 C 兼容数据的内存块；该内存块的地址可由 addressof() 辅助函数返回。 还有一个实例变量被公开为 _objects；此变量包含其他在内存块包含指针的情况下需要保持存活的 Python 对象。

ctypes 数据类型的通用方法，它们都是类方法（严谨地说，它们是 metaclass 的方法）:

from_buffer(source[, offset])

此方法返回一个共享 source 对象缓冲区的 ctypes 实例。 source 对象必须支持可写缓冲区接口。 可选的 offset 形参指定以字节表示的源缓冲区内偏移量；默认值为零。 如果源缓冲区不够大则会引发 ValueError。

Raises an auditing event ctypes.cdata/buffer with arguments pointer, size, offset.

from_buffer_copy(source[, offset])

此方法创建一个 ctypes 实例，从 source 对象缓冲区拷贝缓冲区，该对象必须是可读的。 可选的 offset 形参指定以字节表示的源缓冲区内偏移量；默认值为零。 如果源缓冲区不够大则会引发 ValueError。

Raises an auditing event ctypes.cdata/buffer with arguments pointer, size, offset.

from_address(address)

此方法会使用 address 所指定的内存返回一个 ctypes 类型的实例，该参数必须为一个整数。

这个方法以及其他间接调用了它的方法会引发一个 审计事件 ctypes.cdata，附带参数 address。

from_param(obj)

此方法会将 obj 适配为一个 ctypes 类型。 当该类型出现在外部函数的 argtypes 元组中时它将会被调用并传入在该外部函数中使用的实际对象；它必须返回一个可被用作函数调用参数的对象。

所有 ctypes 数据类型都带有这个类方法的默认实现，它通常会返回 obj，如果该对象是此类型的实例的话。 某些类型也能接受其他对象。

in_dll(library, name)

此方法返回一个由共享库导出的 ctypes 类型。 name 为导出数据的符号名称，library 为所加载的共享库。

ctypes 数据类型的通用实例变量:

_b_base_

有时 ctypes 数据实例并不拥有它们所包含的内存块，它们只是共享了某个基对象的部分内存块。 _b_base_ 只读成员是拥有内存块的根 ctypes 对象。

_b_needsfree_

这个只读变量在 ctypes 数据实例自身已分配了内存块时为真值，否则为假值。

_objects

这个成员或者为 None，或者为一个包含需要保持存活以使内存块的内存保持有效的 Python 对象的字典。 这个对象只是出于调试目的而对外公开；绝对不要修改此字典的内容。

基础数据类型

class ctypes._SimpleCData

这个非公有类是所有基本 ctypes 数据类型的基类。 它在这里被提及是因为它包含基本 ctypes 数据类型共有的属性。 _SimpleCData 是 _CData 的子类，因此继承了其方法和属性。 非指针及不包含指针的 ctypes 数据类型现在将可以被封存。

实例拥有一个属性:

value

这个属性包含实例的实际值。 对于整数和指针类型，它是一个整数，对于字符类型，它是一个单字符字符串对象或字符串，对于字符指针类型，它是一个 Python 字节串对象或字符串。

当从 ctypes 实例提取 value 属性时，通常每次会返回一个新的对象。 ctypes 并 没有 实现原始对象返回，它总是会构造一个新的对象。 所有其他 ctypes 对象实例也同样如此。

基本数据类型当作为外部函数调用结果被返回或者作为结构字段成员或数组项被提取时，会被透明地转换为原生 Python 类型。 换句话说，如果某个外来函数的 restype 是 c_char_p，那么你将总是得到一个 Python 字节串对象，而 不是 一个 c_char_p 实例。

基本数据类型的子类 不会 继承这种行为。 因此，如果一个外部函数的 restype 是 c_void_p 的子类，则你将从函数调用得到一个该子类的实例。 当然，你可以通过访问 value 属性来获取指针的值。

这些是基本 ctypes 数据类型:

class ctypes.c_byte

代表 C signed char 数据类型，并将值解读为一个小整数。 该构造器接受一个可选的整数初始值；不会执行溢出检查。

class ctypes.c_char

代表 C char 数据类型，并将值解读为单个字符。 该构造器接受一个可选的字符串初始值，字符串的长度必须恰好为一个字符。

class ctypes.c_char_p

当指向一个以零为结束符的字符串时代表 C char* 数据类型。 对于通用字符指针来说也可能指向二进制数据，必须要使用 POINTER(c_char)。 该构造器接受一个整数地址，或者一个字节串对象。

class ctypes.c_double

代表 C double 数据类型。 该构造器接受一个可选的浮点数初始值。

class ctypes.c_longdouble

代表 C long double 数据类型。 该构造器接受一个可选的浮点数初始值。 在 sizeof(long double) == sizeof(double) 的平台上它是 c_double 的一个别名。

class ctypes.c_float

代表 C float 数据类型。 该构造器接受一个可选的浮点数初始值。datatype. The constructor accepts an optional float initializer.

class ctypes.c_int

代表 C signed int 数据类型。 该构造器接受一个可选的整数初始值；不会执行溢出检查。 在 sizeof(int) == sizeof(long) 的平台上它是 c_long 的一个别名。

class ctypes.c_int8

代表 C 8 位 signed int 数据类型。 通常是 c_byte 的一个别名。

class ctypes.c_int16

代表 C 16 位 signed int 数据类型。 通常是 c_short 的一个别名。

class ctypes.c_int32

代表 C 32 位 signed int 数据类型。 通常是 c_int 的一个别名。

class ctypes.c_int64

代表 C 64 位 signed int 数据类型。 通常是 c_longlong 的一个别名。

class ctypes.c_long

代表 C signed long 数据类型。 该构造器接受一个可选的整数初始值；不会执行溢出检查。

class ctypes.c_longlong

代表 C signed long long 数据类型。 该构造器接受一个可选的整数初始值；不会执行溢出检查。

class ctypes.c_short

代表 C signed short 数据类型。 该构造器接受一个可选的整数初始值；不会执行溢出检查。

class ctypes.c_size_t

代表 C size_t 数据类型。

class ctypes.c_ssize_t

代表 C ssize_t 数据类型。

Added in version 3.2.

class ctypes.c_time_t

代表 C time_t 数据类型。

Added in version 3.12.

class ctypes.c_ubyte

代表 C unsigned char 数据类型，它将值解读为一个小整数。 该构造器接受一个可选的整数初始值；不会执行溢出检查。

class ctypes.c_uint

代表 C unsigned int 数据类型。 该构造器接受一个可选的整数初始值；不会执行溢出检查。 在 sizeof(int) == sizeof(long) 的平台上它是 c_ulong 的一个别名。

class ctypes.c_uint8

代表 C 8 位 unsigned int 类型。 通常是 c_ubyte 的一个别名。.

class ctypes.c_uint16

代表 C 16 位 unsigned int 数据类型。 通常是 c_ushort 的一个别名。.

class ctypes.c_uint32

代表 C 32 位 unsigned int 数据类型。 通常是 c_uint 的一个别名。

class ctypes.c_uint64

代表 C 64 位 unsigned int 数据类型。 通常是 c_ulonglong 的一个别名。

class ctypes.c_ulong

代表 C unsigned long 数据类型。 该构造器接受一个可选的整数初始值；不会执行溢出检查。

class ctypes.c_ulonglong

代表 C unsigned long long 数据类型。 该构造器接受一个可选的整数初始值；不会执行溢出检查。

class ctypes.c_ushort

代表 C unsigned short 数据类型。 该构造器接受一个可选的整数初始值；不会执行溢出检查。

class ctypes.c_void_p

代表 C void* 类型。 该值被表示为整数形式。 该构造器接受一个可选的整数初始值。

class ctypes.c_wchar

代表 C wchar_t 数据类型，并将值解读为一单个字符的 unicode 字符串。 该构造器接受一个可选的字符串初始化器，字符串的长度必须恰好为一个字符。

class ctypes.c_wchar_p

代表 C wchar_t* 数据类型，它必须为指向以零为续签符的宽字符串的指针。 该构造器接受一个整数地址，或一个字符串。

class ctypes.c_bool

代表 C bool 数据类型 (更准确地说，是 C99 _Bool)。 它的值可以为 True 或 False，并且该构造器接受任何具有逻辑值的对象。

class ctypes.HRESULT

仅限 Windows：代表一个 HRESULT 值，它包含某个函数或方法调用的成功或错误信息。

class ctypes.py_object

代表 C PyObject* 数据类型。 不带参数地调用此构造器将创建一个 NULL PyObject* 指针。

ctypes.wintypes 模块提供了其他许多 Windows 专属的数据类型，例如 HWND, WPARAM 或 DWORD。 还定义了一些有用的结构体如 MSG 或 RECT。

结构化数据类型

class ctypes.Union(*args, **kw)

本机字节序的联合所对应的抽象基类。

class ctypes.BigEndianUnion(*args, **kw)

大端 字节序的联合所对应的抽象基类。

Added in version 3.11.

class ctypes.LittleEndianUnion(*args, **kw)

小端 字节序的联合所对应的抽象基类。

Added in version 3.11.

class ctypes.BigEndianStructure(*args, **kw)

大端 字节序的结构体所对应的抽象基类。

class ctypes.LittleEndianStructure(*args, **kw)

小端 字节序的结构体所对应的抽象基类。

非本机字节序的结构体和联合不能包含指针类型字段，或任何其他包含指针类型字段的数据类型。

class ctypes.Structure(*args, **kw)

本机 字节序的结构体所对应的抽象基类。

实际的结构体和联合类型必须通过子类化这些类型之一来创建，并且至少要定义一个 _fields_ 类变量。 ctypes 将创建 descriptor，它允许通过直接属性访问来读取和写入字段。 这些是

_fields_

一个定义结构体字段的序列。 其中的条目必须为 2 元组或 3 元组。 元组的第一项是字段名称，第二项指明字段类型；它可以是任何 ctypes 数据类型。

对于整数类型字段例如 c_int，可以给定第三个可选项。 它必须是一个定义字段比特位宽度的小正整数。

字段名称在一个结构体或联合中必须唯一。 不会检查这个唯一性，但当名称出现重复时将只有一个字段可被访问。

可以在定义 Structure 子类的类语句 之后 再定义 _fields_ 类变量，这将允许创建直接或间接引用其自身的数据类型:

class List(Structure):
    pass
List._fields_ = [("pnext", POINTER(List)),
                 ...
                ]

但是，_fields_ 类变量必须在类型第一次被使用（创建实例，调用 sizeof() 等等）之前进行定义。 在此之后对 _fields_ 类变量赋值将会引发 AttributeError。

可以定义结构体类型的子类，它们会继承基类的字段再加上在子类中定义的任何 _fields_。

_pack_

一个可选的小整数，它允许覆盖实例中结构体字段的对齐方式。 当 _fields_ 被赋值时必须已经定义了 _pack_，否则它将没有效果。 将该属性设为 0 的效果与不设置它一样。

_anonymous_

一个可选的序列，它会列出未命名（匿名）字段的名称。 当 _fields_ 被赋值时必须已经定义了 _anonymous_，否则它将没有效果。

在此变量中列出的字段必须为结构体或联合类型字段。 ctypes 将在结构体类型中创建描述器以允许直接访问嵌套字段，而无需创建对应的结构体或联合字段。

以下是一个示例类型（Windows）:

class _U(Union):
    _fields_ = [("lptdesc", POINTER(TYPEDESC)),
                ("lpadesc", POINTER(ARRAYDESC)),
                ("hreftype", HREFTYPE)]

class TYPEDESC(Structure):
    _anonymous_ = ("u",)
    _fields_ = [("u", _U),
                ("vt", VARTYPE)]

TYPEDESC 结构体描述了一个 COM 数据类型，vt 字段指明哪个联合字段是有效的。 由于 u 字段被定义为匿名字段，现在可以直接从 TYPEDESC 实例访问成员。 td.lptdesc 和 td.u.lptdesc 是等价的，但前者速度更快，因为它不需要创建临时的联合实例:

td = TYPEDESC()
td.vt = VT_PTR
td.lptdesc = POINTER(some_type)
td.u.lptdesc = POINTER(some_type)

可以定义结构体的子类，它们会继承基类的字段。 如果子类定义具有单独的 _fields_ 变量，在其中指定的字段会被添加到基类的字段中。

结构体和联合的构造器均可接受位置和关键字参数。 位置参数用于按照 _fields_ 中的出现顺序来初始化成员字段。 构造器中的关键字参数会被解读为属性赋值，因此它们将以相应的名称来初始化 _fields_，或为不存在于 _fields_ 中的名称创建新的属性。

数组与指针

class ctypes.Array(*args)

数组的抽象基类。

创建实体数组类型的推荐方式是通过将任意 ctypes 数据类型与一个非负整数相乘。 作为替代方式，你也可以子类化这个类型并定义 _length_ 和 _type_ 类变量。 数组元素可使用标准的抽取和切片操作来进行读写；对于切片读取，结果对象本身 不是 一个 Array。

_length_

一个指明数组中元素数量的正整数。 超出范围的抽取会导致 IndexError。 该值将由 len() 返回。

_type_

指明数组中每个元素的类型。

Array 子类构造器可接受位置参数，用来按顺序初始化元素。

class ctypes._Pointer

私有对象，指针的抽象基类。

实际的指针类型是通过调用 POINTER() 并附带其将指向的类型来创建的；这会由 pointer() 自动完成。

如果一个指针指向的是数组，则其元素可使用标准的抽取和切片方式来读写。 指针对象没有长度，因此 len() 将引发 TypeError。 抽取负值将会从指针 之前 的内存中读取（与 C 一样），并且超出范围的抽取将可能因非法访问而导致崩溃（视你的运气而定）。

_type_

指明所指向的类型。

contents

返回指针所指向的对象。 对此属性赋值会使指针改为指向所赋值的对象。

并发执行

本章中描述的模块支持并发执行代码。 适当的工具选择取决于要执行的任务（CPU密集型或IO密集型）和偏好的开发风格（事件驱动的协作式多任务或抢占式多任务处理）。 这是一个概述：

threading --- 基于线程的并行

线程本地数据

线程对象

锁对象

递归锁对象

条件对象

信号量对象

Semaphore 例子

事件对象

定时器对象

栅栏对象

在 with 语句中使用锁、条件和信号量

multiprocessing --- 基于进程的并行

概述

Process 类

上下文和启动方法

在进程之间交换对象

进程间同步

进程间共享状态

使用工作进程

参考

Process 和异常

管道和队列

杂项

连接对象（Connection）

同步原语

共享 ctypes 对象

multiprocessing.sharedctypes 模块

管理器

自定义管理器

使用远程管理器

代理对象

清理

进程池

监听器及客户端

地址格式

认证密码

日志记录

multiprocessing.dummy 模块

编程指导

所有start方法

spawn 和 forkserver 启动方式

例子

multiprocessing.shared_memory --- 可跨进程直接访问的共享内存

concurrent 包

concurrent.futures --- 启动并行任务

Executor 对象

ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor 例子

ProcessPoolExecutor

ProcessPoolExecutor 例子

Future 对象

模块函数

Exception 类

subprocess --- 子进程管理

使用 subprocess 模块

常用参数

Popen 构造函数

异常

安全考量

Popen 对象

Windows Popen 助手

Windows 常数

较旧的高阶 API

使用 subprocess 模块替换旧函数

替代 /bin/sh shell 命令替换

替代 shell 管道

替代 os.system()

替代 os.spawn 函数族

替代 os.popen(), os.popen2(), os.popen3()

替换来自 popen2 模块的函数

旧式的 Shell 发起函数

备注

在 Windows 上将参数列表转换为一个字符串

禁用 vfork() 或 posix_spawn()

sched --- 事件调度器

调度器对象

queue --- 同步队列类

Queue对象

SimpleQueue 对象

contextvars --- 上下文变量

上下文变量

手动上下文管理

asyncio 支持

以下是上述某些服务的支持模块：

_thread --- 低层级多线程 API

threading --- 基于线程的并行

源代码: Lib/threading.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/threading.py]

这个模块在低层级的 _thread 模块之上构造了高层级的线程接口。

在 3.7 版本发生变更: 这个模块曾经为可选项，但现在总是可用。

参见

concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 提供了一个高层级接口用来向后台线程推送任务而不会阻塞调用方线程的执行，同时仍然能够在需要时获取任务的结果。

queue 提供了一个线程安全的接口用来在运行中的线程之间交换数据。

asyncio 提供了一个替代方式用来实现任务层级的并发而不要求使用多个操作系统线程。

备注

在 Python 2.x 系列中，此模块包含有某些方法和函数 camelCase 形式的名称。 它们在 Python 3.10 中已弃用，但为了与 Python 2.5 及更旧版本的兼容性而仍受到支持。

CPython 实现细节： 在 CPython 中，由于存在 全局解释器锁，同一时刻只有一个线程可以执行 Python 代码（虽然某些性能导向的库可能会去除此限制）。 如果你想让你的应用更好地利用多核心计算机的计算资源，推荐你使用 multiprocessing 或 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor。 但是，如果你想要同时运行多个 I/O 密集型任务，则多线程仍然是一个合适的模型。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

这个模块定义了以下函数：

threading.active_count()

返回当前存活的 Thread 对象的数量。 返回值与 enumerate() 所返回的列表长度一致。

函数 activeCount 是此函数的已弃用别名。

threading.current_thread()

返回当前对应调用者的控制线程的 Thread 对象。如果调用者的控制线程不是利用 threading 创建，会返回一个功能受限的虚拟线程对象。

函数 currentThread 是此函数的已弃用别名。

threading.excepthook(args, /)

处理由 Thread.run() 引发的未捕获异常。

args 参数具有以下属性:

exc_type: 异常类型

exc_value: 异常值，可以是 None.

exc_traceback: 异常回溯，可以是 None.

thread: 引发异常的线程，可以为 None。

如果 exc_type 为 SystemExit，则异常会被静默地忽略。 在其他情况下，异常将被打印到 sys.stderr。

如果此函数引发了异常，则会调用 sys.excepthook() 来处理它。

threading.excepthook() 可以被重载以控制由 Thread.run() 引发的未捕获异常的处理方式。

使用定制钩子存放 exc_value 可能会创建引用循环。 它应当在不再需要异常时被显式地清空以打破引用循环。

如果一个对象正在被销毁，那么使用自定义的钩子储存 thread 可能会将其复活。请在自定义钩子生效后避免储存 thread，以避免对象的复活。

参见

sys.excepthook() 处理未捕获的异常。

Added in version 3.8.

threading.__excepthook__

保存 threading.excepthook() 的原始值。 它被保存以便在原始值碰巧被已损坏或替代对象所替换的情况下可被恢复。

Added in version 3.10.

threading.get_ident()

返回当前线程的 “线程标识符”。它是一个非零的整数。它的值没有直接含义，主要是用作 magic cookie，比如作为含有线程相关数据的字典的索引。线程标识符可能会在线程退出，新线程创建时被复用。

Added in version 3.3.

threading.get_native_id()

返回内核分配给当前线程的原生集成线程 ID。 这是一个非负整数。 它的值可被用来在整个系统中唯一地标识这个特定线程（直到线程终结，在那之后该值可能会被 OS 回收再利用）。

可用性: Windows, FreeBSD, Linux, macOS, OpenBSD, NetBSD, AIX, DragonFlyBSD。

Added in version 3.8.

threading.enumerate()

返回当前所有存活的 Thread 对象的列表。 该列表包括守护线程以及 current_thread() 创建的空线程。 它不包括已终结的和尚未开始的线程。 但是，主线程将总是结果的一部分，即使是在已终结的时候。

threading.main_thread()

返回主 Thread 对象。一般情况下，主线程是Python解释器开始时创建的线程。

Added in version 3.4.

threading.settrace(func)

为所有 threading 模块开始的线程设置追踪函数。在每个线程的 run() 方法被调用前，func 会被传递给 sys.settrace() 。

threading.settrace_all_threads(func)

为从 threading 模块启动的所有线程和当前正在执行的所有 Python 线程设置追踪函数。

func 将为每个线程传递给 sys.settrace()，在其 run() 方法被调用之前。

Added in version 3.12.

threading.gettrace()

返回由 settrace() 设置的跟踪函数。

Added in version 3.10.

threading.setprofile(func)

为所有 threading 模块开始的线程设置性能测试函数。在每个线程的 run() 方法被调用前，func 会被传递给 sys.setprofile() 。

threading.setprofile_all_threads(func)

为从 threading 模块启动的所有线程和当前正在执行的所有 Python 线程设置性能分析函数。

func 将为每个线程传递给 sys.setprofile()，在其 run() 方法被调用之前。

Added in version 3.12.

threading.getprofile()

返回由 setprofile() 设置的性能分析函数。

Added in version 3.10.

threading.stack_size([size])

返回创建线程时使用的堆栈大小。可选参数 size 指定之后新建的线程的堆栈大小，而且一定要是0（根据平台或者默认配置）或者最小是32,768(32KiB)的一个正整数。如果 size 没有指定，默认是0。如果不支持改变线程堆栈大小，会抛出 RuntimeError 错误。如果指定的堆栈大小不合法，会抛出 ValueError 错误并且不会修改堆栈大小。32KiB是当前最小的能保证解释器有足够堆栈空间的堆栈大小。需要注意的是部分平台对于堆栈大小会有特定的限制，例如要求大于32KiB的堆栈大小或者需要根据系统内存页面的整数倍进行分配 - 应当查阅平台文档有关详细信息（4KiB页面比较普遍，在没有更具体信息的情况下，建议的方法是使用4096的倍数作为堆栈大小）。

可用性: Windows, pthreads。

带有 POSIX 线程支持的 Unix 平台。

这个模块同时定义了以下常量：

threading.TIMEOUT_MAX

阻塞函数（ Lock.acquire(), RLock.acquire(), Condition.wait(), ...）中形参 timeout 允许的最大值。传入超过这个值的 timeout 会抛出 OverflowError 异常。

Added in version 3.2.

这个模块定义了许多类，详见以下部分。

该模块的设计基于 Java的线程模型。 但是，在Java里面，锁和条件变量是每个对象的基础特性，而在Python里面，这些被独立成了单独的对象。 Python 的 Thread 类只是 Java 的 Thread 类的一个子集；目前还没有优先级，没有线程组，线程还不能被销毁、停止、暂停、恢复或中断。 Java 的 Thread 类的静态方法在实现时会映射为模块级函数。

下述方法的执行都是原子性的。

线程本地数据

线程本地数据是特定线程的数据。管理线程本地数据，只需要创建一个 local （或者一个子类型）的实例并在实例中储存属性：

mydata = threading.local()
mydata.x = 1

在不同的线程中，实例的值会不同。

class threading.local

一个代表线程本地数据的类。

更多相关细节和大量示例，请参阅 _threading_local 模块的文档字符串: Lib/_threading_local.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/_threading_local.py]。

线程对象

Thread 类代表一个在独立控制线程中运行的活动。 指定活动有两种方式：向构造器传递一个可调用对象，或在子类中重载 run() 方法。 其他方法不应在子类中重载（除了构造器）。 换句话说，只能 重载这个类的 __init__() 和 run() 方法。

当线程对象一旦被创建，其活动必须通过调用线程的 start() 方法开始。 这会在独立的控制线程中发起调用 run() 方法。

一旦线程活动开始，该线程会被认为是 '存活的' 。当它的 run() 方法终结了（不管是正常的还是抛出未被处理的异常），就不是'存活的'。 is_alive() 方法用于检查线程是否存活。

其他线程可以调用一个线程的 join() 方法。这会阻塞调用该方法的线程，直到被调用 join() 方法的线程终结。

线程有名字。名字可以传递给构造函数，也可以通过 name 属性读取或者修改。

如果 run() 方法引发了异常，则会调用 threading.excepthook() 来处理它。 在默认情况下，threading.excepthook() 会静默地忽略 SystemExit。

一个线程可以被标记成一个“守护线程”。 这个标识的意义是，当剩下的线程都是守护线程时，整个 Python 程序将会退出。 初始值继承于创建线程。 这个标识可以通过 daemon 特征属性或者 daemon 构造器参数来设置。

备注

守护线程在程序关闭时会突然关闭。他们的资源（例如已经打开的文档，数据库事务等等）可能没有被正确释放。如果你想你的线程正常停止，设置他们成为非守护模式并且使用合适的信号机制，例如： Event。

有个 "主线程" 对象；这对应Python程序里面初始的控制线程。它不是一个守护线程。

创建“虚拟线程对象”是有可能的。 它们是与“外部线程”相对应 的线程对象，是在 threading 模块之外启动的控制线程，例如直接来自 C 代码。 虚拟线程对象的功能是受限的；它们总是会被视为处于激活和守护状态，且无法被 合并。 它们绝不会被删除，因为检测外部线程的终结是不可能做到的。

class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)

应当始终使用关键字参数调用此构造函数。 参数如下：

group 应为 None；保留给将来实现 ThreadGroup 类的扩展使用。

target 是用于 run() 方法调用的可调用对象。默认是 None，表示不需要调用任何方法。

name 是线程名称。 在默认情况下，会以 "Thread-N" 的形式构造唯一名称，其中 N 为一个较小的十进制数值，或是 "Thread-N (target)" 的形式，其中 "target" 为 target.__name__，如果指定了 target 参数的话。

args 是用于发起调用目标函数的参数列表或元组。 默认为 ()。

kwargs 是用于调用目标函数的关键字参数字典。默认是 {}。

如果不是 None，daemon 参数将显式地设置该线程是否为守护模式。 如果是 None (默认值)，线程将继承当前线程的守护模式属性。

如果子类型重载了构造函数，它一定要确保在做任何事前，先发起调用基类构造器(Thread.__init__())。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 daemon 形参。

在 3.10 版本发生变更: 使用 target 名称，如果 name 参数被省略的话。

start()

开始线程活动。

它在一个线程里最多只能被调用一次。 它安排对象的 run() 方法在一个独立的控制线程中被调用。

如果同一个线程对象中调用这个方法的次数大于一次，会抛出 RuntimeError 。

run()

代表线程活动的方法。

你可以在子类型里重载这个方法。 标准的 run() 方法会对作为 target 参数传递给该对象构造器的可调用对象（如果存在）发起调用，并附带从 args 和 kwargs 参数分别获取的位置和关键字参数。

使用列表或元组作为传给 Thread 的 args 参数可以达成同样的效果。

示例:

>>> from threading import Thread
>>> t = Thread(target=print, args=[1])
>>> t.run()
1
>>> t = Thread(target=print, args=(1,))
>>> t.run()
1

join(timeout=None)

等待，直到线程终结。这会阻塞调用这个方法的线程，直到被调用 join() 的线程终结 -- 不管是正常终结还是抛出未处理异常 -- 或者直到发生超时，超时选项是可选的。

当 timeout 参数存在而且不是 None 时，它应该是一个用于指定操作超时的以秒为单位的浮点数（或者分数）。因为 join() 总是返回 None ，所以你一定要在 join() 后调用 is_alive() 才能判断是否发生超时 -- 如果线程仍然存活，则 join() 超时。

当 timeout 参数不存在或者是 None ，这个操作会阻塞直到线程终结。

一个线程可以被合并多次。

如果尝试加入当前线程会导致死锁， join() 会引起 RuntimeError 异常。如果尝试 join() 一个尚未开始的线程，也会抛出相同的异常。

name

只用于识别的字符串。它没有语义。多个线程可以赋予相同的名称。 初始名称由构造函数设置。

getName()

setName()

已被弃用的 name 的取值/设值 API；请改为直接以特征属性方式使用它。

自 3.10 版本弃用.

ident

这个线程的 '线程标识符'，如果线程尚未开始则为 None 。这是个非零整数。参见 get_ident() 函数。当一个线程退出而另外一个线程被创建，线程标识符会被复用。即使线程退出后，仍可得到标识符。

native_id

此线程的线程 ID (TID)，由 OS (内核) 分配。 这是一个非负整数，或者如果线程还未启动则为 None。 请参阅 get_native_id() 函数。 这个值可被用来在全系统范围内唯一地标识这个特定线程 (直到线程终结，在那之后该值可能会被 OS 回收再利用)。

备注

类似于进程 ID，线程 ID 的有效期（全系统范围内保证唯一）将从线程被创建开始直到线程被终结。

可用性: Windows, FreeBSD, Linux, macOS, OpenBSD, NetBSD, AIX, DragonFlyBSD。

Added in version 3.8.

is_alive()

返回线程是否存活。

当 run() 方法刚开始直到 run() 方法刚结束，这个方法返回 True 。模块函数 enumerate() 返回包含所有存活线程的列表。

daemon

一个布尔值，表示这个线程是否是一个守护线程（True）或不是（False）。 这个值必须在调用 start() 之前设置，否则会引发 RuntimeError 。它的初始值继承自创建线程；主线程不是一个守护线程，因此所有在主线程中创建的线程默认为 daemon = False。

当没有存活的非守护线程时，整个Python程序才会退出。

isDaemon()

setDaemon()

已被弃用的 daemon 的取值/设值 API；请改为直接以特征属性方式使用它。

自 3.10 版本弃用.

锁对象

原始锁是一个在锁定时不属于特定线程的同步基元组件。在Python中，它是能用的最低级的同步基元组件，由 _thread 扩展模块直接实现。

原始锁处于 "锁定" 或者 "非锁定" 两种状态之一。它被创建时为非锁定状态。它有两个基本方法， acquire() 和 release() 。当状态为非锁定时， acquire() 将状态改为 锁定 并立即返回。当状态是锁定时， acquire() 将阻塞至其他线程调用 release() 将其改为非锁定状态，然后 acquire() 调用重置其为锁定状态并返回。 release() 只在锁定状态下调用； 它将状态改为非锁定并立即返回。如果尝试释放一个非锁定的锁，则会引发 RuntimeError  异常。

锁同样支持 上下文管理协议。

当多个线程在 acquire() 等待状态转变为未锁定被阻塞，然后 release() 重置状态为未锁定时，只有一个线程能继续执行；至于哪个等待线程继续执行没有定义，并且会根据实现而不同。

所有方法的执行都是原子性的。

class threading.Lock

实现原始锁对象的类。一旦一个线程获得一个锁，会阻塞随后尝试获得锁的线程，直到它被释放；任何线程都可以释放它。

需要注意的是 Lock 其实是一个工厂函数，返回平台支持的具体锁类中最有效的版本的实例。

acquire(blocking=True, timeout=-1)

可以阻塞或非阻塞地获得锁。

当调用时参数 blocking 设置为 True （缺省值），阻塞直到锁被释放，然后将锁锁定并返回 True 。

在参数 blocking 被设置为 False 的情况下调用，将不会发生阻塞。如果调用时 blocking 设为 True 会阻塞，并立即返回 False ；否则，将锁锁定并返回 True。

当参数 timeout 使用设置为正值的浮点数调用时，最多阻塞 timeout 指定的秒数，在此期间锁不能被获取。设置 timeout 参数为 -1 specifies an unbounded wait. It is forbidden to specify a timeout when blocking is False 。

如果成功获得锁，则返回 True，否则返回 False (例如发生 超时 的时候)。

在 3.2 版本发生变更: 新的 timeout 形参。

在 3.2 版本发生变更: 现在如果底层线程实现支持，则可以通过POSIX上的信号中断锁的获取。

release()

释放一个锁。这个方法可以在任何线程中调用，不单指获得锁的线程。

当锁被锁定，将它重置为未锁定，并返回。如果其他线程正在等待这个锁解锁而被阻塞，只允许其中一个允许。

当在未锁定的锁上发起调用时，会引发 RuntimeError。

没有返回值。

locked()

当锁被获取时，返回 True。

递归锁对象

重入锁是一个可以被同一个线程多次获取的同步基元组件。在内部，它在基元锁的锁定/非锁定状态上附加了 "所属线程" 和 "递归等级" 的概念。在锁定状态下，某些线程拥有锁 ； 在非锁定状态下， 没有线程拥有它。

线程调用锁的 acquire() 方法来锁定它，并调用 release() 方法来解锁。

备注

重入型锁支持 上下文管理协议，因此推荐使用 with 而不是手动调用 acquire() 和 release() 来针对一个代码块处理锁的获取和释放。

RLock 的 acquire()/release() 调用对可以嵌套，这不同于 Lock 的 acquire()/release()。 只有最终的 release() (最外面一对的 release()) 会将锁重置为已解锁状态并允许在 acquire() 中被阻塞的其他线程继续执行。

acquire()/release() 必须成对使用：每个 acquire 必须在获取锁的线程中有对应的 release。 如果锁调用 release 的次数未能与 acquire 的次数一致则会导致死锁。

class threading.RLock

此类实现了重入锁对象。重入锁必须由获取它的线程释放。一旦线程获得了重入锁，同一个线程再次获取它将不阻塞；线程必须在每次获取它时释放一次。

需要注意的是 RLock 其实是一个工厂函数，返回平台支持的具体递归锁类中最有效的版本的实例。

acquire(blocking=True, timeout=-1)

可以阻塞或非阻塞地获得锁。

参见

将 RLock 用作上下文管理器

在大多数场合下相比手动的 acquire() 和 release() 调用更为推荐。

当发起调用时将 blocking 参数设为 True (默认值):

如无任何线程持有锁，则获取锁并立即返回。

如有其他线程持有锁，则阻塞执行直至能够获取锁，或直至 timeout，如果将其设为一个正浮点数值的话。

如同一线程持有锁，则再次获取该锁，并立即返回。 这是 Lock 和 RLock 之间的区别；Lock 将以与之前相同的方式处理此情况，即阻塞执行直至能够获取锁。

当发起调用时将 blocking 参数设为 False:

如无任何线程持有锁，则获取锁并立即返回。

如有其他线程持有锁，则立即返回。

如同一线程持有锁，则再次获取该锁并立即返回。

在所有情况下，如果线程能够获取锁，则返回 True。 如果线程不能获取锁（即未阻塞执行或达到超时限制）则返回 False。

如果被多次调用，则未能调用相同次数的 release() 可能导致死锁。 请考虑将 RLock 用作上下文管理器而不是直接调用 acquire/release。

在 3.2 版本发生变更: 新的 timeout 形参。

release()

释放锁，自减递归等级。如果减到零，则将锁重置为非锁定状态(不被任何线程拥有)，并且，如果其他线程正被阻塞着等待锁被解锁，则仅允许其中一个线程继续。如果自减后，递归等级仍然不是零，则锁保持锁定，仍由调用线程拥有。

只有在调用方线程持有锁时才能调用此方法。 如果在未获取锁的情况下调用此方法则会引发 RuntimeError。

没有返回值。

条件对象

条件变量总是与某种类型的锁对象相关联，锁对象可以通过传入获得，或者在缺省的情况下自动创建。当多个条件变量需要共享同一个锁时，传入一个锁很有用。锁是条件对象的一部分，你不必单独地跟踪它。

条件变量遵循 上下文管理协议 ：使用 with 语句会在它包围的代码块内获取关联的锁。 acquire() 和 release() 方法也能调用关联锁的相关方法。

其它方法必须在持有关联的锁的情况下调用。 wait() 方法释放锁，然后阻塞直到其它线程调用 notify() 方法或 notify_all() 方法唤醒它。一旦被唤醒， wait() 方法重新获取锁并返回。它也可以指定超时时间。

The notify() method wakes up one of the threads waiting for the condition variable, if any are waiting. The notify_all() method wakes up all threads waiting for the condition variable.

注意： notify() 方法和 notify_all() 方法并不会释放锁，这意味着被唤醒的线程不会立即从它们的 wait() 方法调用中返回，而是会在调用了 notify() 方法或 notify_all() 方法的线程最终放弃了锁的所有权后返回。

使用条件变量的典型编程风格是将锁用于同步某些共享状态的权限，那些对状态的某些特定改变感兴趣的线程，它们重复调用 wait() 方法，直到看到所期望的改变发生；而对于修改状态的线程，它们将当前状态改变为可能是等待者所期待的新状态后，调用 notify() 方法或者 notify_all() 方法。例如，下面的代码是一个通用的无限缓冲区容量的生产者-消费者情形：

# Consume one item
with cv:
    while not an_item_is_available():
        cv.wait()
    get_an_available_item()

# Produce one item
with cv:
    make_an_item_available()
    cv.notify()

使用 while 循环检查所要求的条件成立与否是有必要的，因为 wait() 方法可能要经过不确定长度的时间后才会返回，而此时导致 notify() 方法调用的那个条件可能已经不再成立。这是多线程编程所固有的问题。 wait_for() 方法可自动化条件检查，并简化超时计算。

# Consume an item
with cv:
    cv.wait_for(an_item_is_available)
    get_an_available_item()

选择 notify() 还是 notify_all() ，取决于一次状态改变是只能被一个还是能被多个等待线程所用。例如在一个典型的生产者-消费者情形中，添加一个项目到缓冲区只需唤醒一个消费者线程。

class threading.Condition(lock=None)

实现条件变量对象的类。一个条件变量对象允许一个或多个线程在被其它线程所通知之前进行等待。

如果给出了非 None 的 lock 参数，则它必须为 Lock 或者 RLock 对象，并且它将被用作底层锁。否则，将会创建新的 RLock 对象，并将其用作底层锁。

在 3.3 版本发生变更: 从工厂函数变为类。

acquire(*args)

请求底层锁。此方法调用底层锁的相应方法，返回值是底层锁相应方法的返回值。

release()

释放底层锁。此方法调用底层锁的相应方法。没有返回值。

wait(timeout=None)

等待直到被通知或发生超时。如果线程在调用此方法时没有获得锁，将会引发 RuntimeError 异常。

这个方法释放底层锁，然后阻塞，直到在另外一个线程中调用同一个条件变量的 notify() 或 notify_all() 唤醒它，或者直到可选的超时发生。一旦被唤醒或者超时，它重新获得锁并返回。

当提供了 timeout 参数且不是 None 时，它应该是一个浮点数，代表操作的超时时间，以秒为单位（可以为小数）。

当底层锁是个 RLock ，不会使用它的 release() 方法释放锁，因为当它被递归多次获取时，实际上可能无法解锁。相反，使用了 RLock 类的内部接口，即使多次递归获取它也能解锁它。 然后，在重新获取锁时，使用另一个内部接口来恢复递归级别。

返回 True ，除非提供的 timeout 过期，这种情况下返回 False。

在 3.2 版本发生变更: 在此之前，方法总是返回 None。

wait_for(predicate, timeout=None)

等待，直到条件计算为真。 predicate 应该是一个可调用对象而且它的返回值可被解释为一个布尔值。可以提供 timeout 参数给出最大等待时间。

这个实用方法会重复地调用 wait() 直到满足判断式或者发生超时。返回值是判断式最后一个返回值，而且如果方法发生超时会返回 False 。

忽略超时功能，调用此方法大致相当于编写:

while not predicate():
    cv.wait()

因此，规则同样适用于 wait() ：锁必须在被调用时保持获取，并在返回时重新获取。 随着锁定执行判断式。

Added in version 3.2.

notify(n=1)

默认唤醒一个等待这个条件的线程。如果调用线程在没有获得锁的情况下调用这个方法，会引发 RuntimeError 异常。

这个方法唤醒最多 n 个正在等待这个条件变量的线程；如果没有线程在等待，这是一个空操作。

当前实现中，如果至少有 n 个线程正在等待，准确唤醒 n 个线程。但是依赖这个行为并不安全。未来，优化的实现有时会唤醒超过 n 个线程。

注意：被唤醒的线程并没有真正恢复到它调用的 wait() ，直到它可以重新获得锁。 因为 notify() 不释放锁，其调用者才应该这样做。

notify_all()

唤醒所有正在等待这个条件的线程。这个方法行为与 notify() 相似，但并不只唤醒单一线程，而是唤醒所有等待线程。如果调用线程在调用这个方法时没有获得锁，会引发 RuntimeError 异常。

notifyAll 方法是此方法的已弃用别名。

信号量对象

这是计算机科学史上最古老的同步原语之一，早期的荷兰科学家 Edsger W. Dijkstra 发明了它。（他使用名称 P() 和 V() 而不是 acquire() 和 release() ）。

一个信号量管理一个内部计数器，该计数器因 acquire() 方法的调用而递减，因 release() 方法的调用而递增。 计数器的值永远不会小于零；当 acquire() 方法发现计数器为零时，将会阻塞，直到其它线程调用 release() 方法。

信号量对象也支持 上下文管理协议 。

class threading.Semaphore(value=1)

该类实现信号量对象。信号量对象管理一个原子性的计数器，代表 release() 方法的调用次数减去 acquire() 的调用次数再加上一个初始值。如果需要， acquire() 方法将会阻塞直到可以返回而不会使得计数器变成负数。在没有显式给出 value 的值时，默认为1。

可选参数 value 赋予内部计数器初始值，默认值为 1 。如果 value 被赋予小于0的值，将会引发 ValueError 异常。

在 3.3 版本发生变更: 从工厂函数变为类。

acquire(blocking=True, timeout=None)

获取一个信号量。

在不带参数的情况下调用时：

如果在进入时内部计数器的值大于零，则将其减一并立即返回 True。

如果在进入时内部计数器的值为零，则将会阻塞直到被对 release() 的调用唤醒。 一旦被唤醒（并且计数器的值大于 0），则将计数器减 1 并返回 True。 每次对 release() 的调用将只唤醒一个线程。 线程被唤醒的次序是不可确定的。

当 blocking 设置为 False 时调用，不会阻塞。 如果没有参数的调用会阻塞，立即返回 False；否则，做与无参数调用相同的事情时返回 True。

当发起调用时如果 timeout 不为 None，则它将阻塞最多 timeout 秒。 请求在此时段时未能成功完成获取则将返回 False。 在其他情况下返回 True。

在 3.2 版本发生变更: 新的 timeout 形参。

release(n=1)

释放一个信号量，将内部计数器的值增加 n。 当进入时值为零且有其他线程正在等待它再次变为大于零时，则唤醒那 n 个线程。

在 3.9 版本发生变更: 增加了 n 形参以一次性释放多个等待线程。

class threading.BoundedSemaphore(value=1)

该类实现有界信号量。有界信号量通过检查以确保它当前的值不会超过初始值。如果超过了初始值，将会引发 ValueError 异常。在大多情况下，信号量用于保护数量有限的资源。如果信号量被释放的次数过多，则表明出现了错误。没有指定时， value 的值默认为1。

在 3.3 版本发生变更: 从工厂函数变为类。

Semaphore 例子

信号量通常用于保护数量有限的资源，例如数据库服务器。在资源数量固定的任何情况下，都应该使用有界信号量。在生成任何工作线程前，应该在主线程中初始化信号量。

maxconnections = 5
# ...
pool_sema = BoundedSemaphore(value=maxconnections)

工作线程生成后，当需要连接服务器时，这些线程将调用信号量的 acquire 和 release 方法：

with pool_sema:
    conn = connectdb()
    try:
        # ... use connection ...
    finally:
        conn.close()

使用有界信号量能减少这种编程错误：信号量的释放次数多于其请求次数。

事件对象

这是线程之间通信的最简单机制之一：一个线程发出事件信号，而其他线程等待该信号。

一个事件对象管理一个内部标识，调用 set() 方法可将其设置为 true ，调用 clear() 方法可将其设置为 false ，调用 wait() 方法将进入阻塞直到标识为 true 。

class threading.Event

实现事件对象的类。事件对象管理一个内部标识，调用 set() 方法可将其设置为true。调用 clear() 方法可将其设置为 false 。调用 wait() 方法将进入阻塞直到标识为true。这个标识初始时为 false 。

在 3.3 版本发生变更: 从工厂函数变为类。

is_set()

当且仅当内部标识为 true 时返回 True 。

isSet 方法是此方法的已弃用别名。

set()

将内部标识设置为 true 。所有正在等待这个事件的线程将被唤醒。当标识为 true 时，调用 wait() 方法的线程不会被被阻塞。

clear()

将内部标识设置为 false 。之后调用 wait() 方法的线程将会被阻塞，直到调用 set() 方法将内部标识再次设置为 true 。

wait(timeout=None)

只要内部旗标为为假值且未超出所给出的 timeout 值就保持阻塞。 返回值表示阻塞方法返回的原因；如果返回是因为内部旗标被设为真值则为 True，如果给出了 timeout 而内部旗标在给定的等待时间内没有变成真值则为 False。

当提供了 timeout 参数且不为 None 时，它应当为一个指定操作的超时限制秒数的浮点值，也可以为分数。

在 3.1 版本发生变更: 在此之前，方法总是返回 None。

定时器对象

此类表示一个操作应该在等待一定的时间之后运行 --- 相当于一个定时器。 Timer 类是 Thread 类的子类，因此可以像一个自定义线程一样工作。

与线程一样，定时器也是通过调用其 Timer.start 方法来启动的。 定时器可以通过调用 cancel() 方法来停止（在其动作开始之前）。 定时器在执行其行动之前要等待的时间间隔可能与用户指定的时间间隔不完全相同。

例如：

def hello():
    print("hello, world")

t = Timer(30.0, hello)
t.start()  # after 30 seconds, "hello, world" will be printed

class threading.Timer(interval, function, args=None, kwargs=None)

创建一个定时器，在经过 interval 秒的间隔事件后，将会用参数 args 和关键字参数 kwargs 调用 function。如果 args 为 None （默认值），则会使用一个空列表。如果 kwargs 为 None （默认值），则会使用一个空字典。

在 3.3 版本发生变更: 从工厂函数变为类。

cancel()

停止定时器并取消执行计时器将要执行的操作。仅当计时器仍处于等待状态时有效。

栅栏对象

Added in version 3.2.

栅栏类提供一个简单的同步原语，用于应对固定数量的线程需要彼此相互等待的情况。线程调用 wait() 方法后将阻塞，直到所有线程都调用了 wait() 方法。此时所有线程将被同时释放。

栅栏对象可以被多次使用，但进程的数量不能改变。

这是一个使用简便的方法实现客户端进程与服务端进程同步的例子：

b = Barrier(2, timeout=5)

def server():
    start_server()
    b.wait()
    while True:
        connection = accept_connection()
        process_server_connection(connection)

def client():
    b.wait()
    while True:
        connection = make_connection()
        process_client_connection(connection)

class threading.Barrier(parties, action=None, timeout=None)

创建一个需要 parties 个线程的栅栏对象。如果提供了可调用的 action 参数，它会在所有线程被释放时在其中一个线程中自动调用。 timeout 是默认的超时时间，如果没有在 wait() 方法中指定超时时间的话。

wait(timeout=None)

冲出栅栏。当栅栏中所有线程都已经调用了这个函数，它们将同时被释放。如果提供了 timeout 参数，这里的 timeout 参数优先于创建栅栏对象时提供的 timeout 参数。

函数返回值是一个整数，取值范围在0到 parties -- 1，在每个线程中的返回值不相同。可用于从所有线程中选择唯一的一个线程执行一些特别的工作。例如：

i = barrier.wait()
if i == 0:
    # Only one thread needs to print this
    print("passed the barrier")

如果创建栅栏对象时在构造函数中提供了 action 参数，它将在其中一个线程释放前被调用。如果此调用引发了异常，栅栏对象将进入损坏态。

如果发生了超时，栅栏对象将进入破损态。

如果栅栏对象进入破损态，或重置栅栏时仍有线程等待释放，将会引发 BrokenBarrierError 异常。

reset()

重置栅栏为默认的初始态。如果栅栏中仍有线程等待释放，这些线程将会收到 BrokenBarrierError 异常。

请注意使用此函数时，如果存在状态未知的其他线程，则可能需要执行外部同步。 如果栅栏已损坏则最好将其废弃并新建一个。

abort()

使栅栏处于损坏状态。 这将导致任何现有和未来对 wait() 的调用失败并引发 BrokenBarrierError。 例如可以在需要中止某个线程时使用此方法，以避免应用程序的死锁。

更好的方式是：创建栅栏时提供一个合理的超时时间，来自动避免某个线程出错。

parties

冲出栅栏所需要的线程数量。

n_waiting

当前时刻正在栅栏中阻塞的线程数量。

broken

一个布尔值，值为 True 表明栅栏为破损态。

exception threading.BrokenBarrierError

异常类，是 RuntimeError 异常的子类，在 Barrier 对象重置时仍有线程阻塞时和对象进入破损态时被引发。

在 with 语句中使用锁、条件和信号量

本模块提供的所有具有 acquire 和 release 方法的对象都可用作 with 语句的上下文管理器。 进入语句块时将调用 acquire 方法，退出语句块时将调用 release 方法。 因此，下面的代码段:

with some_lock:
    # do something...

相当于:

some_lock.acquire()
try:
    # do something...
finally:
    some_lock.release()

现在 Lock 、 RLock 、 Condition 、 Semaphore 和 BoundedSemaphore 对象可以用作 with 语句的上下文管理器。

multiprocessing --- 基于进程的并行

源代码 Lib/multiprocessing/ [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/multiprocessing/]

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

概述

multiprocessing 是一个支持使用与 threading 模块类似的 API 来产生进程的包。 multiprocessing 包同时提供了本地和远程并发操作，通过使用子进程而非线程有效地绕过了 全局解释器锁。 因此，multiprocessing 模块允许程序员充分利用给定机器上的多个处理器。 它在 POSIX 和 Windows 上均可运行。

multiprocessing 模块还引入了在 threading 模块中没有的API。一个主要的例子就是 Pool 对象，它提供了一种快捷的方法，赋予函数并行化处理一系列输入值的能力，可以将输入数据分配给不同进程处理（数据并行）。下面的例子演示了在模块中定义此类函数的常见做法，以便子进程可以成功导入该模块。这个数据并行的基本例子使用了 Pool ，

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(5) as p:
        print(p.map(f, [1, 2, 3]))

将在标准输出中打印

[1, 4, 9]

参见

concurrent.futures.ProcessPoolExecutor 提供了一个更高层级的接口用来将任务推送到后台进程而不会阻塞调用方进程的执行。 与直接使用 Pool 接口相比，concurrent.futures API 能更好地允许将工作单元发往无需等待结果的下层进程池。

Process 类

在 multiprocessing 中，通过创建一个 Process 对象然后调用它的 start() 方法来生成进程。 Process 和 threading.Thread API 相同。 一个简单的多进程程序示例是:

from multiprocessing import Process

def f(name):
    print('hello', name)

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=f, args=('bob',))
    p.start()
    p.join()

要显示所涉及的各个进程ID，这是一个扩展示例:

from multiprocessing import Process
import os

def info(title):
    print(title)
    print('module name:', __name__)
    print('parent process:', os.getppid())
    print('process id:', os.getpid())

def f(name):
    info('function f')
    print('hello', name)

if __name__ == '__main__':
    info('main line')
    p = Process(target=f, args=('bob',))
    p.start()
    p.join()

关于为什么 if __name__ == '__main__' 部分是必需的解释，请参见 编程指导。

上下文和启动方法

根据不同的平台， multiprocessing 支持三种启动进程的方法。这些 启动方法 有

spawn

父进程会启动一个新的 Python 解释器进程。 子进程将只继承那些运行进程对象的 run() 方法所必须的资源。 特别地，来自父进程的非必需文件描述符和句柄将不会被继承。 使用此方法启动进程相比使用 fork 或 forkserver 要慢上许多。

在 POSIX 和 Windows 平台上可用。 默认在 Windows 和 macOS 上。

fork

父进程使用 os.fork() 来产生 Python 解释器分叉。子进程在开始时实际上与父进程相同。父进程的所有资源都由子进程继承。请注意，安全分叉多线程进程是棘手的。

在 POSIX 系统上可用。 目前在除 macOS 之外的 POSIX 上为默认值。

备注

在 Python 3.14 上默认的启动方法将不再为 fork。 需要 fork 的代码应当显式地通过 get_context() 或 set_start_method() 来指定。

在 3.12 版本发生变更: 如果 Python 能够检测到你的进程有多个线程，那么在该启动方法内部调用 os.fork() 函数将引发 DeprecationWarning。 请使用其他启动方法。 进一步的解释参见 os.fork() 文档。

forkserver

当程序启动并选择 forkserver 启动方法时，将产生一个服务器进程。 从那时起，每当需要一个新进程时，父进程就会连接到该服务器并请求它分叉一个新进程。 分叉服务器进程是单线程的，除非因系统库或预加载导入的附带影响改变了这一点，因此使用 os.fork() 通常是安全的。 没有不必要的资源被继承。

在支持通过 Unix 管道传递文件描述符的 POSIX 平台上可用，例如 Linux。

在 3.4 版本发生变更: 在所有 POSIX 平台上添加了 spawn，并为某些 POSIX 平台添加了 forkserver。 在 Windows 上子进程将不再继承父进程的所有可继承句柄。

在 3.8 版本发生变更: 在 macOS 上，现在 spawn 启动方法是默认值。 由于 fork 启动方法可能因 macOS 系统库也许会启动线程导致子进程崩溃因而应当被视为是不安全的。 参见 bpo-33725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33725]。

在 POSIX 上使用 spawn 或 forkserver 启动方法将同时启动一个 资源追踪器 进程，负责追踪当前程序的进程产生的已取消连接的命名系统资源（如命名信号量或 SharedMemory 对象）。 当所有进程退出后资源追踪器会负责取消链接任何仍然被追踪的对象。 在通常情况下应该是没有此种对象的，但是如果一个子进程是被某个信号杀掉的则可能存在一些“泄露”的资源。 （泄露的信号量或共享的内存段不会被自动取消链接直到下一次重启。 对于这两种对象来说会有问题因为系统只允许有限数量的命名信号量，而共享的内存段在主内存中占用一些空间。）

要选择一个启动方法，你应该在主模块的 if __name__ == '__main__' 子句中调用 set_start_method() 。例如：

import multiprocessing as mp

def foo(q):
    q.put('hello')

if __name__ == '__main__':
    mp.set_start_method('spawn')
    q = mp.Queue()
    p = mp.Process(target=foo, args=(q,))
    p.start()
    print(q.get())
    p.join()

在程序中 set_start_method() 不应该被多次调用。

或者，你可以使用 get_context() 来获取上下文对象。上下文对象与 multiprocessing 模块具有相同的API，并允许在同一程序中使用多种启动方法。:

import multiprocessing as mp

def foo(q):
    q.put('hello')

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context('spawn')
    q = ctx.Queue()
    p = ctx.Process(target=foo, args=(q,))
    p.start()
    print(q.get())
    p.join()

请注意，对象在不同上下文创建的进程间可能并不兼容。 特别是，使用 fork 上下文创建的锁不能传递给使用 spawn 或 forkserver 启动方法启动的进程。

想要使用特定启动方法的库应该使用 get_context() 以避免干扰库用户的选择。

警告

'spawn' 和 'forkserver' 启动方法在 POSIX 系统上通常不能与“已冻结”可执行程序一同使用（例如由 PyInstaller 和 cx_Freeze 等软件包产生的二进制文件）。 如果代码没有使用线程则可以使用 'fork' 启动方法。

在进程之间交换对象

multiprocessing 支持进程之间的两种通信通道：

队列

Queue 类是一个近似 queue.Queue 的克隆。 例如:

from multiprocessing import Process, Queue

def f(q):
    q.put([42, None, 'hello'])

if __name__ == '__main__':
    q = Queue()
    p = Process(target=f, args=(q,))
    p.start()
    print(q.get())    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join()

队列是线程和进程安全的。 任何放入 multiprocessing 队列的对象都将被序列化。

管道

Pipe() 函数返回一个由管道连接的连接对象，默认情况下是双工（双向）。例如:

from multiprocessing import Process, Pipe

def f(conn):
    conn.send([42, None, 'hello'])
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe()
    p = Process(target=f, args=(child_conn,))
    p.start()
    print(parent_conn.recv())   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join()

返回的两个连接对象 Pipe() 表示管道的两端。每个连接对象都有 send() 和 recv() 方法（相互之间的）。请注意，如果两个进程（或线程）同时尝试读取或写入管道的 同一 端，则管道中的数据可能会损坏。当然，在不同进程中同时使用管道的不同端的情况下不存在损坏的风险。

send() 方法将序列化对象而 recv() 将重新创建该对象。

进程间同步

multiprocessing 包含来自 threading 的所有同步原语的等价物。例如，可以使用锁来确保一次只有一个进程打印到标准输出:

from multiprocessing import Process, Lock

def f(l, i):
    l.acquire()
    try:
        print('hello world', i)
    finally:
        l.release()

if __name__ == '__main__':
    lock = Lock()

    for num in range(10):
        Process(target=f, args=(lock, num)).start()

不使用锁的情况下，来自于多进程的输出很容易产生混淆。

进程间共享状态

如上所述，在进行并发编程时，通常最好尽量避免使用共享状态。使用多个进程时尤其如此。

但是，如果你真的需要使用一些共享数据，那么 multiprocessing 提供了两种方法。

共享内存

可以使用 Value 或 Array 将数据存储在共享内存映射中。例如，以下代码:

from multiprocessing import Process, Value, Array

def f(n, a):
    n.value = 3.1415927
    for i in range(len(a)):
        a[i] = -a[i]

if __name__ == '__main__':
    num = Value('d', 0.0)
    arr = Array('i', range(10))

    p = Process(target=f, args=(num, arr))
    p.start()
    p.join()

    print(num.value)
    print(arr[:])

将打印

3.1415927
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]

创建 num 和 arr 时使用的 'd' 和 'i' 参数是 array 模块使用的类型的 typecode ： 'd' 表示双精度浮点数， 'i' 表示有符号整数。这些共享对象将是进程和线程安全的。

为了更灵活地使用共享内存，可以使用 multiprocessing.sharedctypes 模块，该模块支持创建从共享内存分配的任意ctypes对象。

服务进程

由 Manager() 返回的管理器对象控制一个服务进程，该进程保存Python对象并允许其他进程使用代理操作它们。

Manager() 返回的管理器支持类型： list 、 dict 、 Namespace 、 Lock 、 RLock 、 Semaphore 、 BoundedSemaphore 、 Condition 、 Event 、 Barrier 、 Queue 、 Value 和 Array 。例如

from multiprocessing import Process, Manager

def f(d, l):
    d[1] = '1'
    d['2'] = 2
    d[0.25] = None
    l.reverse()

if __name__ == '__main__':
    with Manager() as manager:
        d = manager.dict()
        l = manager.list(range(10))

        p = Process(target=f, args=(d, l))
        p.start()
        p.join()

        print(d)
        print(l)

将打印

{0.25: None, 1: '1', '2': 2}
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

使用服务进程的管理器比使用共享内存对象更灵活，因为它们可以支持任意对象类型。此外，单个管理器可以通过网络由不同计算机上的进程共享。但是，它们比使用共享内存慢。

使用工作进程

Pool 类表示一个工作进程池。它具有允许以几种不同方式将任务分配到工作进程的方法。

例如：

from multiprocessing import Pool, TimeoutError
import time
import os

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    # start 4 worker processes
    with Pool(processes=4) as pool:

        # print "[0, 1, 4,..., 81]"
        print(pool.map(f, range(10)))

        # print same numbers in arbitrary order
        for i in pool.imap_unordered(f, range(10)):
            print(i)

        # evaluate "f(20)" asynchronously
        res = pool.apply_async(f, (20,))      # runs in *only* one process
        print(res.get(timeout=1))             # prints "400"

        # evaluate "os.getpid()" asynchronously
        res = pool.apply_async(os.getpid, ()) # runs in *only* one process
        print(res.get(timeout=1))             # prints the PID of that process

        # launching multiple evaluations asynchronously *may* use more processes
        multiple_results = [pool.apply_async(os.getpid, ()) for i in range(4)]
        print([res.get(timeout=1) for res in multiple_results])

        # make a single worker sleep for 10 seconds
        res = pool.apply_async(time.sleep, (10,))
        try:
            print(res.get(timeout=1))
        except TimeoutError:
            print("We lacked patience and got a multiprocessing.TimeoutError")

        print("For the moment, the pool remains available for more work")

    # exiting the 'with'-block has stopped the pool
    print("Now the pool is closed and no longer available")

请注意，进程池的方法只能由创建它的进程使用。

备注

这个包中的功能要求子进程可以导入 __main__ 模块。虽然这在 编程指导 中有描述，但还是需要提前说明一下。这意味着一些示例在交互式解释器中不起作用，比如 multiprocessing.pool.Pool 示例。例如:

>>> from multiprocessing import Pool
>>> p = Pool(5)
>>> def f(x):
...     return x*x
...
>>> with p:
...     p.map(f, [1,2,3])
Process PoolWorker-1:
Process PoolWorker-2:
Process PoolWorker-3:
Traceback (most recent call last):
Traceback (most recent call last):
Traceback (most recent call last):
AttributeError: Can't get attribute 'f' on <module '__main__' (<class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>)>
AttributeError: Can't get attribute 'f' on <module '__main__' (<class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>)>
AttributeError: Can't get attribute 'f' on <module '__main__' (<class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>)>

（如果尝试执行上面的代码，它会以一种半随机的方式将三个完整的堆栈内容交替输出，然后你只能以某种方式停止父进程。)

参考

multiprocessing 包主要复制了 threading 模块的API。

Process 和异常

class multiprocessing.Process(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)

进程对象表示在单独进程中运行的活动。 Process 类拥有和 threading.Thread 等价的大部分方法。

应始终使用关键字参数调用构造函数。 group 应该始终是 None ；它仅用于兼容 threading.Thread 。 target 是由 run() 方法调用的可调用对象。它默认为 None ，意味着什么都没有被调用。 name 是进程名称（有关详细信息，请参阅 name ）。 args 是目标调用的参数元组。 kwargs 是目标调用的关键字参数字典。如果提供，则键参数 daemon 将进程 daemon 标志设置为 True 或 False 。如果是 None （默认值），则该标志将从创建的进程继承。

在默认情况下，不会将任何参数传递给 target。 args 参数默认值为 ()，可被用来指定要传递给 target 的参数列表或元组。

如果子类重写构造函数，它必须确保它在对进程执行任何其他操作之前调用基类构造函数（ Process.__init__() ）。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 daemon 形参。

run()

表示进程活动的方法。

你可以在子类中重写此方法。标准 run() 方法调用传递给对象构造函数的可调用对象作为目标参数（如果有），分别从 args 和 kwargs 参数中获取顺序和关键字参数。

使用列表或元组作为传给 Process 的 args 参数可以达成同样的效果。

示例:

>>> from multiprocessing import Process
>>> p = Process(target=print, args=[1])
>>> p.run()
1
>>> p = Process(target=print, args=(1,))
>>> p.run()
1

start()

启动进程活动。

这个方法每个进程对象最多只能调用一次。它会将对象的 run() 方法安排在一个单独的进程中调用。

join([timeout])

如果可选参数 timeout 是 None （默认值），则该方法将阻塞，直到调用 join() 方法的进程终止。如果 timeout 是一个正数，它最多会阻塞 timeout 秒。请注意，如果进程终止或方法超时，则该方法返回 None 。检查进程的 exitcode 以确定它是否终止。

一个进程可以被 join 多次。

进程无法join自身，因为这会导致死锁。尝试在启动进程之前join进程是错误的。

name

进程的名称。该名称是一个字符串，仅用于识别目的。它没有语义。可以为多个进程指定相同的名称。

初始名称由构造器设定。 如果没有为构造器提供显式名称，则会构造一个形式为 'Process-N₁:N₂:...:Nk' 的名称，其中每个 Nk 是其父亲的第 N 个孩子。

is_alive()

返回进程是否还活着。

粗略地说，从 start() 方法返回到子进程终止之前，进程对象仍处于活动状态。

daemon

进程的守护标志，一个布尔值。这必须在 start() 被调用之前设置。

初始值继承自创建进程。

当进程退出时，它会尝试终止其所有守护进程子进程。

请注意，不允许在守护进程中创建子进程。这是因为当守护进程由于父进程退出而中断时，其子进程会变成孤儿进程。 另外，这些 不是 Unix 守护进程或服务，它们是正常进程，如果非守护进程已经退出，它们将被终止（并且不被合并）。

除了 threading.Thread API ，Process 对象还支持以下属性和方法：

pid

返回进程ID。在生成该进程之前，这将是 None 。

exitcode

子进程的退出代码。如果该进程尚未终止则为 None 。

如果子进程的 run() 方法正常返回，退出代码将是 0 。 如果它通过 sys.exit() 终止，并有一个整数参数 N ，退出代码将是 N 。

如果子进程由于在 run() 内的未捕获异常而终止，退出代码将是 1 。 如果它是由信号 N 终止的，退出代码将是负值 -N 。

authkey

进程的身份验证密钥（字节字符串）。

当 multiprocessing 初始化时，主进程使用 os.urandom() 分配一个随机字符串。

当创建 Process 对象时，它将继承其父进程的身份验证密钥，尽管可以通过将 authkey 设置为另一个字节字符串来更改。

参见 认证密码 。

sentinel

系统对象的数字句柄，当进程结束时将变为 "ready" 。

如果要使用 multiprocessing.connection.wait() 一次等待多个事件，可以使用此值。否则调用 join() 更简单。

在 Windows 上，这是一个可以与 WaitForSingleObject 和 WaitForMultipleObjects API 调用族一起使用的 OS 句柄。 在 POSIX 上，这是一个可以与来自 select 模块的原语一起使用的文件描述符。

Added in version 3.3.

terminate()

终结进程。 在 POSIX 上这是使用 SIGTERM 信号来完成的；在 Windows 上则会使用 TerminateProcess()。 请注意 exit 处理器和 finally 子句等将不会被执行。

请注意，进程的后代进程将不会被终止 —— 它们将简单地变成孤立的。

警告

如果在关联进程使用管道或队列时使用此方法，则管道或队列可能会损坏，并可能无法被其他进程使用。类似地，如果进程已获得锁或信号量等，则终止它可能导致其他进程死锁。

kill()

与 terminate() 相同但在 POSIX 上将使用 SIGKILL 信号。

Added in version 3.7.

close()

关闭 Process 对象，释放与之关联的所有资源。如果底层进程仍在运行，则会引发 ValueError 。一旦 close() 成功返回， Process 对象的大多数其他方法和属性将引发 ValueError 。

Added in version 3.7.

注意 start() 、 join() 、 is_alive() 、 terminate() 和 exitcode 方法只能由创建进程对象的进程调用。

Process 一些方法的示例用法：

>>> import multiprocessing, time, signal
>>> mp_context = multiprocessing.get_context('spawn')
>>> p = mp_context.Process(target=time.sleep, args=(1000,))
>>> print(p, p.is_alive())
<...Process ... initial> False
>>> p.start()
>>> print(p, p.is_alive())
<...Process ... started> True
>>> p.terminate()
>>> time.sleep(0.1)
>>> print(p, p.is_alive())
<...Process ... stopped exitcode=-SIGTERM> False
>>> p.exitcode == -signal.SIGTERM
True

exception multiprocessing.ProcessError

所有 multiprocessing 异常的基类。

exception multiprocessing.BufferTooShort

当提供的缓冲区对象太小而无法读取消息时， Connection.recv_bytes_into() 引发的异常。

如果 e 是一个 BufferTooShort 实例，那么 e.args[0] 将把消息作为字节字符串给出。

exception multiprocessing.AuthenticationError

出现身份验证错误时引发。

exception multiprocessing.TimeoutError

有超时的方法超时时引发。

管道和队列

使用多进程时，一般使用消息机制实现进程间通信，尽可能避免使用同步原语，例如锁。

消息机制包含： Pipe() (可以用于在两个进程间传递消息)，以及队列(能够在多个生产者和消费者之间通信)。

Queue, SimpleQueue 以及 JoinableQueue 都是多生产者，多消费者，并且实现了 FIFO 的队列类型，其表现与标准库中的 queue.Queue 类相似。 不同之处在于 Queue 缺少标准库的 queue.Queue 从 Python 2.5 开始引入的 task_done() 和 join() 方法。

如果你使用了 JoinableQueue ，那么你 必须 对每个已经移出队列的任务调用 JoinableQueue.task_done()。 不然的话用于统计未完成任务的信号量最终会溢出并抛出异常。

与其他 Python 队列实现的区别之一，在于 multiprocessing 队列会使用 pickle 来序列化所有被放入的对象。 由获取方法所返回的对象是重新创建的对象，它不会与原始对象共享内存。

另外还可以通过使用一个管理器对象创建一个共享队列，详见 管理器 。

备注

multiprocessing 使用了普通的 queue.Empty 和 queue.Full 异常去表示超时。 你需要从 queue 中导入它们，因为它们并不在 multiprocessing 的命名空间中。

备注

当一个对象被放入一个队列中时，这个对象首先会被一个后台线程用 pickle 序列化，并将序列化后的数据通过一个底层管道的管道传递到队列中。 这种做法会有点让人惊讶，但一般不会出现什么问题。 如果它们确实妨碍了你，你可以使用一个由管理器 manager 创建的队列替换它。

将一个对象放入一个空队列后，可能需要极小的延迟，队列的方法 empty()  才会返回 False 。而 get_nowait() 可以不抛出 queue.Empty 直接返回。

如果有多个进程同时将对象放入队列，那么在队列的另一端接受到的对象可能是无序的。但是由同一个进程放入的多个对象的顺序在另一端输出时总是一样的。

警告

如果一个进程在尝试使用 Queue 期间被 Process.terminate() 或 os.kill() 调用终止了，那么队列中的数据很可能被破坏。 这可能导致其他进程在尝试使用该队列时发生异常。

警告

正如刚才提到的，如果一个子进程将一些对象放进队列中 (并且它没有用 JoinableQueue.cancel_join_thread 方法)，那么这个进程在所有缓冲区的对象被刷新进管道之前，是不会终止的。

这意味着，除非你确定所有放入队列中的对象都已经被消费了，否则如果你试图等待这个进程，你可能会陷入死锁中。相似地，如果该子进程不是后台进程，那么父进程可能在试图等待所有非后台进程退出时挂起。

注意用管理器创建的队列不存在这个问题，详见 编程指导 。

该 例子 展示了如何使用队列实现进程间通信。

multiprocessing.Pipe([duplex])

返回一对 Connection 对象 (conn1, conn2) ， 分别表示管道的两端。

如果 duplex 被置为 True (默认值)，那么该管道是双向的。如果 duplex 被置为 False ，那么该管道是单向的，即 conn1 只能用于接收消息，而 conn2 仅能用于发送消息。

send() 方法将使用 pickle 来序列化对象而 recv() 将重新创建该对象。

class multiprocessing.Queue([maxsize])

返回一个使用一个管道和少量锁和信号量实现的共享队列实例。当一个进程将一个对象放进队列中时，一个写入线程会启动并将对象从缓冲区写入管道中。

一旦超时，将抛出标准库 queue 模块中常见的异常 queue.Empty 和 queue.Full。

除了 task_done() 和 join() 之外，Queue  实现了标准库类 queue.Queue 中所有的方法。

qsize()

返回队列的大致长度。由于多线程或者多进程的上下文，这个数字是不可靠的。

请注意这可能会在未实现 sem_getvalue() 的平台如 macOS 上引发 NotImplementedError。

empty()

如果队列是空的，返回 True ，反之返回 False 。 由于多线程或多进程的环境，该状态是不可靠的。

在已关闭的队列上可能会引发 OSError。 （但不保证如此）

full()

如果队列是满的，返回 True ，反之返回 False 。 由于多线程或多进程的环境，该状态是不可靠的。

put(obj[, block[, timeout]])

将 obj 放入队列。如果可选参数 block 是 True (默认值) 而且 timeout 是 None (默认值), 将会阻塞当前进程，直到有空的缓冲槽。如果 timeout 是正数，将会在阻塞了最多 timeout 秒之后还是没有可用的缓冲槽时抛出 queue.Full  异常。反之 (block 是 False 时)，仅当有可用缓冲槽时才放入对象，否则抛出 queue.Full 异常 (在这种情形下 timeout 参数会被忽略)。

在 3.8 版本发生变更: 如果队列已经关闭，会抛出 ValueError 而不是 AssertionError 。

put_nowait(obj)

相当于 put(obj, False)。

get([block[, timeout]])

从队列中取出并返回对象。如果可选参数 block 是 True (默认值) 而且 timeout 是 None (默认值), 将会阻塞当前进程，直到队列中出现可用的对象。如果 timeout 是正数，将会在阻塞了最多 timeout 秒之后还是没有可用的对象时抛出 queue.Empty 异常。反之 (block 是 False 时)，仅当有可用对象能够取出时返回，否则抛出 queue.Empty 异常 (在这种情形下 timeout 参数会被忽略)。

在 3.8 版本发生变更: 如果队列已经关闭，会抛出 ValueError 而不是 OSError 。

get_nowait()

相当于 get(False) 。

multiprocessing.Queue 类有一些在 queue.Queue 类中没有出现的方法。这些方法在大多数情形下并不是必须的。

close()

指示当前进程将不会再往队列中放入对象。一旦所有缓冲区中的数据被写入管道之后，后台的线程会退出。这个方法在队列被gc回收时会自动调用。

join_thread()

等待后台线程。这个方法仅在调用了 close() 方法之后可用。这会阻塞当前进程，直到后台线程退出，确保所有缓冲区中的数据都被写入管道中。

默认情况下，如果一个不是队列创建者的进程试图退出，它会尝试等待这个队列的后台线程。这个进程可以使用 cancel_join_thread() 让 join_thread() 方法什么都不做直接跳过。

cancel_join_thread()

防止 join_thread() 方法阻塞当前进程。具体而言，这防止进程退出时自动等待后台线程退出。详见 join_thread()。

这个方法更好的名字可能是 allow_exit_without_flush()。 这可能会导致已排入队列的数据丢失，几乎可以肯定你将不需要用到这个方法。 实际上它仅适用于当你需要当前进程立即退出而不必等待将已排入的队列更新到下层管道，并且你不担心丢失数据的时候。

备注

该类的功能依赖于宿主操作系统具有可用的共享信号量实现。否则该类将被禁用，任何试图实例化一个 Queue 对象的操作都会抛出 ImportError 异常，更多信息详见 bpo-3770 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3770] 。后续说明的任何专用队列对象亦如此。

class multiprocessing.SimpleQueue

这是一个简化的 Queue 类的实现，很像带锁的 Pipe 。

close()

关闭队列：释放内部资源。

队列在被关闭后就不可再被使用。 例如不可再调用 get(), put() 和 empty() 等方法。

Added in version 3.9.

empty()

如果队列为空返回 True ，否则返回 False 。

如果 SimpleQueue 已关闭则总是会引发 OSError。

get()

从队列中移出并返回一个对象。

put(item)

将 item 放入队列。

class multiprocessing.JoinableQueue([maxsize])

JoinableQueue 类是 Queue 的子类，额外添加了 task_done() 和 join() 方法。

task_done()

指出之前进入队列的任务已经完成。由队列的消费者进程使用。对于每次调用 get() 获取的任务，执行完成后调用 task_done() 告诉队列该任务已经处理完成。

如果 join() 方法正在阻塞之中，该方法会在所有对象都被处理完的时候返回 (即对之前使用 put() 放进队列中的所有对象都已经返回了对应的 task_done() ) 。

如果被调用的次数多于放入队列中的项目数量，将引发 ValueError 异常 。

join()

阻塞至队列中所有的元素都被接收和处理完毕。

当条目添加到队列的时候，未完成任务的计数就会增加。每当消费者进程调用 task_done() 表示这个条目已经被回收，该条目所有工作已经完成，未完成计数就会减少。当未完成计数降到零的时候， join() 阻塞被解除。

杂项

multiprocessing.active_children()

返回当前进程存活的子进程的列表。

调用该方法有“等待”已经结束的进程的副作用。

multiprocessing.cpu_count()

返回系统的CPU数量。

该数量不同于当前进程可以使用的CPU数量。可用的CPU数量可以由 len(os.sched_getaffinity(0)) 方法获得。

当 CPU 的数量无法确定时，会引发 NotImplementedError 。

参见

os.cpu_count()

multiprocessing.current_process()

返回与当前进程相对应的 Process 对象。

和 threading.current_thread() 相同。

multiprocessing.parent_process()

返回父进程 Process  对象，和父进程调用 current_process() 返回的对象一样。如果一个进程已经是主进程， parent_process 会返回 None.

Added in version 3.8.

multiprocessing.freeze_support()

为使用了 multiprocessing  的程序，提供冻结以产生 Windows 可执行文件的支持。(在 py2exe, PyInstaller 和 cx_Freeze 上测试通过)

需要在 main 模块的 if __name__ == '__main__' 该行之后马上调用该函数。例如：

from multiprocessing import Process, freeze_support

def f():
    print('hello world!')

if __name__ == '__main__':
    freeze_support()
    Process(target=f).start()

如果没有调用 freeze_support() 在尝试运行被冻结的可执行文件时会抛出 RuntimeError 异常。

对 freeze_support() 的调用在非 Windows 平台上是无效的。如果该模块在 Windows 平台的 Python 解释器中正常运行 (该程序没有被冻结)， 调用 freeze_support() 也是无效的。

multiprocessing.get_all_start_methods()

返回由受支持的启动方法组成的列表，其中第一项将为默认值。 可用的启动方法有 'fork', 'spawn' 和 'forkserver'。 并非所有的平台都支持所有的方法。 参见 上下文和启动方法。

Added in version 3.4.

multiprocessing.get_context(method=None)

返回一个 Context 对象。该对象具有和 multiprocessing 模块相同的API。

如果 method 为 None 则将返回默认的上下文。 否则 method 应为 'fork', 'spawn', 'forkserver'。 如果指定的启动方法不可用则将引发 ValueError。 参见 上下文和启动方法。

Added in version 3.4.

multiprocessing.get_start_method(allow_none=False)

返回启动进程时使用的启动方法名。

如果启动方法已经固定，并且 allow_none 被设置成 False ，那么启动方法将被固定为默认的启动方法，并且返回其方法名。如果启动方法没有设定，并且 allow_none 被设置成 True ，那么将返回 None  。

返回值可以为 'fork', 'spawn', 'forkserver' 或 None。 参见 上下文和启动方法。

Added in version 3.4.

在 3.8 版本发生变更: 对于 macOS，spawn 启动方式是默认方式。 因为 fork 可能导致subprocess崩溃，被认为是不安全的，查看 bpo-33725 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33725] 。

multiprocessing.set_executable(executable)

设置在启动子进程时使用的 Python 解释器路径。 ( 默认使用 sys.executable ) 嵌入式编程人员可能需要这样做：

set_executable(os.path.join(sys.exec_prefix, 'pythonw.exe'))

以使他们可以创建子进程。

在 3.4 版本发生变更: 当使用 'spawn' 启动方法时在 POSIX 上受到支持。

在 3.11 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

multiprocessing.set_forkserver_preload(module_names)

为 forkserver 主进程设置一个可尝试导入的模块名称列表以使得它们已导入的状态被分叉进程所继承。 当执行操作时引发的任何 ImportError 会被静默地忽略。 这可被用作一种性能增强措施以避免在每个进程中的重复操作。

要让此方法发挥作用，它必须在 forkserver 进程执行之前被调用（在创建 Pool 或启动 Process 之前）。

仅在使用 'forkserver' 启动方法时是有意义的。 参见 上下文和启动方法。

Added in version 3.4.

multiprocessing.set_start_method(method, force=False)

设置应当被用于启动子进程的方法。 method 方法可以为 'fork', 'spawn' 或 'forkserver'。 如果启动方法已经设置且 force 不为 True 则会引发 RuntimeError。 如果 method 为 None 而 force 为 True 则启动方法会被设为 None。 如果 method 为 None 而 force 为 False 则上下文会被设为默认的上下文。

注意这最多只能调用一次，并且需要藏在 main 模块中，由 if __name__ == '__main__' 保护着。

参见 上下文和启动方法。

Added in version 3.4.

备注

multiprocessing 并没有包含类似 threading.active_count() , threading.enumerate() , threading.settrace() , threading.setprofile(), threading.Timer , 或者 threading.local 的方法和类。

连接对象（Connection）

Connection 对象允许收发可以序列化的对象或字符串。它们可以看作面向消息的连接套接字。

通常使用 Pipe 创建 Connection 对象。详见 ： 监听器及客户端.

class multiprocessing.connection.Connection

send(obj)

将一个对象发送到连接的另一端，可以用 recv() 读取。

发送的对象必须是可以序列化的，过大的对象 ( 接近 32MiB+ ，这个值取决于操作系统 ) 有可能引发 ValueError  异常。

recv()

返回一个由另一端使用 send() 发送的对象。该方法会一直阻塞直到接收到对象。 如果对端关闭了连接或者没有东西可接收，将抛出 EOFError 异常。

fileno()

返回由连接对象使用的描述符或者句柄。

close()

关闭连接对象。

当连接对象被垃圾回收时会自动调用。

poll([timeout])

返回连接对象中是否有可以读取的数据。

如果未指定 timeout ，此方法会马上返回。如果 timeout 是一个数字，则指定了最大阻塞的秒数。如果 timeout 是 None，那么将一直等待，不会超时。

注意通过使用 multiprocessing.connection.wait() 可以一次轮询多个连接对象。

send_bytes(buffer[, offset[, size]])

从一个 bytes-like object 对象中取出字节数组并作为一条完整消息发送。

如果由 offset  给定了在 buffer 中读取数据的位置。 如果给定了 size ，那么将会从缓冲区中读取多个字节。 过大的缓冲区 ( 接近 32MiB+ ，此值依赖于操作系统 ) 有可能引发 ValueError  异常。

recv_bytes([maxlength])

以字符串形式返回一条从连接对象另一端发送过来的字节数据。此方法在接收到数据前将一直阻塞。 如果连接对象被对端关闭或者没有数据可读取，将抛出 EOFError 异常。

如果给定了 maxlength 并且消息长于 maxlength 那么将抛出 OSError 并且该连接对象将不再可读。

在 3.3 版本发生变更: 曾经该函数抛出 IOError ，现在这是 OSError 的别名。

recv_bytes_into(buffer[, offset])

将一条完整的字节数据消息读入 buffer 中并返回消息的字节数。 此方法在接收到数据前将一直阻塞。 如果连接对象被对端关闭或者没有数据可读取，将抛出 EOFError  异常。

buffer must be a writable bytes-like object. If offset is given then the message will be written into the buffer from that position. Offset must be a non-negative integer less than the length of buffer (in bytes).

如果缓冲区太小，则将引发 BufferTooShort  异常，并且完整的消息将会存放在异常实例 e 的 e.args[0] 中。

在 3.3 版本发生变更: 现在连接对象自身可以通过 Connection.send() 和 Connection.recv() 在进程之间传递。

连接对象现在支持上下文管理协议 -- 参见 上下文管理器类型。 __enter__() 返回连接对象，而 __exit__() 将调用 close()。

例如:

>>> from multiprocessing import Pipe
>>> a, b = Pipe()
>>> a.send([1, 'hello', None])
>>> b.recv()
[1, 'hello', None]
>>> b.send_bytes(b'thank you')
>>> a.recv_bytes()
b'thank you'
>>> import array
>>> arr1 = array.array('i', range(5))
>>> arr2 = array.array('i', [0] * 10)
>>> a.send_bytes(arr1)
>>> count = b.recv_bytes_into(arr2)
>>> assert count == len(arr1) * arr1.itemsize
>>> arr2
array('i', [0, 1, 2, 3, 4, 0, 0, 0, 0, 0])

警告

Connection.recv() 方法会自动解封它收到的数据，除非你能够信任发送消息的进程，否则此处可能有安全风险。

因此， 除非连接对象是由 Pipe() 产生的，否则你应该仅在使用了某种认证手段之后才使用 recv() 和 send() 方法。 参考 认证密码。

警告

如果一个进程在试图读写管道时被终止了，那么管道中的数据很可能是不完整的，因为此时可能无法确定消息的边界。

同步原语

通常来说同步原语在多进程环境中并不像它们在多线程环境中那么必要。参考 threading 模块的文档。

注意可以使用管理器对象创建同步原语，参考 管理器 。

class multiprocessing.Barrier(parties[, action[, timeout]])

类似 threading.Barrier 的栅栏对象。

Added in version 3.3.

class multiprocessing.BoundedSemaphore([value])

非常类似 threading.BoundedSemaphore 的有界信号量对象。

一个小小的不同在于，它的 acquire  方法的第一个参数名是和 Lock.acquire() 一样的 block 。

备注

在 macOS 平台上， 该对象于 Semaphore  不同在于 sem_getvalue() 方法并没有在该平台上实现。

class multiprocessing.Condition([lock])

条件变量： threading.Condition 的别名。

指定的 lock 参数应该是 multiprocessing 模块中的 Lock 或者 RLock 对象。

在 3.3 版本发生变更: 新增了 wait_for()  方法。

class multiprocessing.Event

A clone of threading.Event.

class multiprocessing.Lock

原始锁（非递归锁）对象，类似于 threading.Lock 。一旦一个进程或者线程拿到了锁，后续的任何其他进程或线程的其他请求都会被阻塞直到锁被释放。任何进程或线程都可以释放锁。除非另有说明，否则 multiprocessing.Lock  用于进程或者线程的概念和行为都和 threading.Lock  一致。

注意 Lock 实际上是一个工厂函数。它返回由默认上下文初始化的 multiprocessing.synchronize.Lock  对象。

Lock supports the context manager protocol and thus may be used in with statements.

acquire(block=True, timeout=None)

可以阻塞或非阻塞地获得锁。

如果 block 参数被设为 True ( 默认值 ) ， 对该方法的调用在锁处于释放状态之前都会阻塞，然后将锁设置为锁住状态并返回 True 。需要注意的是第一个参数名与 threading.Lock.acquire() 的不同。

如果 block 参数被设置成 False ，方法的调用将不会阻塞。 如果锁当前处于锁住状态，将返回 False ； 否则将锁设置成锁住状态，并返回 True 。

当 timeout 是一个正浮点数时，会在等待锁的过程中最多阻塞等待 timeout 秒，当 timeout 是负数时，效果和 timeout 为0时一样，当 timeout 是 None （默认值）时，等待时间是无限长。需要注意的是，对于 timeout 参数是负数和 None 的情况, 其行为与 threading.Lock.acquire() 是不一样的。当 block 参数 为 False 时， timeout 并没有实际用处，会直接忽略。否则，函数会在拿到锁后返回 True 或者 超时没拿到锁后返回 False 。

release()

释放锁，可以在任何进程、线程使用，并不限于锁的拥有者。

当尝试释放一个没有被持有的锁时，会抛出 ValueError 异常，除此之外其行为与 threading.Lock.release() 一样。

class multiprocessing.RLock

递归锁对象: 类似于 threading.RLock 。递归锁必须由持有线程、进程亲自释放。如果某个进程或者线程拿到了递归锁，这个进程或者线程可以再次拿到这个锁而不需要等待。但是这个进程或者线程的拿锁操作和释放锁操作的次数必须相同。

注意 RLock 是一个工厂函数，调用后返回一个使用默认 context 初始化的 multiprocessing.synchronize.RLock 实例。

RLock 支持 context manager 协议，因此可在 with 语句内使用。

acquire(block=True, timeout=None)

可以阻塞或非阻塞地获得锁。

当 block 参数设置为 True 时，会一直阻塞直到锁处于空闲状态（没有被任何进程、线程拥有），除非当前进程或线程已经拥有了这把锁。然后当前进程/线程会持有这把锁（在锁没有其他持有者的情况下），锁内的递归等级加一，并返回 True . 注意， 这个函数第一个参数的行为和 threading.RLock.acquire() 的实现有几个不同点，包括参数名本身。

当 block 参数是 False , 将不会阻塞，如果此时锁被其他进程或者线程持有，当前进程、线程获取锁操作失败，锁的递归等级也不会改变，函数返回 False , 如果当前锁已经处于释放状态，则当前进程、线程则会拿到锁，并且锁内的递归等级加一，函数返回 True 。

timeout 参数的使用方法及行为与 Lock.acquire() 一样。但是要注意 timeout 的其中一些行为和 threading.RLock.acquire() 中实现的行为是不同的。

release()

释放锁，使锁内的递归等级减一。如果释放后锁内的递归等级降低为0，则会重置锁的状态为释放状态（即没有被任何进程、线程持有），重置后如果有有其他进程和线程在等待这把锁，他们中的一个会获得这个锁而继续运行。如果释放后锁内的递归等级还没到达0，则这个锁仍将保持未释放状态且当前进程和线程仍然是持有者。

只有当前进程或线程是锁的持有者时，才允许调用这个方法。如果当前进程或线程不是这个锁的拥有者，或者这个锁处于已释放的状态(即没有任何拥有者)，调用这个方法会抛出 AssertionError 异常。注意这里抛出的异常类型和 threading.RLock.release() 中实现的行为不一样。

class multiprocessing.Semaphore([value])

一种信号量对象: 类似于 threading.Semaphore.

一个小小的不同在于，它的 acquire  方法的第一个参数名是和 Lock.acquire() 一样的 block 。

备注

在 macOS 上，不支持 sem_timedwait ，所以，调用 acquire() 时如果使用 timeout 参数，会通过循环sleep来模拟这个函数的行为。

备注

这个包的某些功能依赖于宿主机系统的共享信号量的实现，如果系统没有这个特性， multiprocessing.synchronize 会被禁用，尝试导入这个模块会引发 ImportError 异常，详细信息请查看 bpo-3770 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=3770] 。

共享 ctypes 对象

在共享内存上创建可被子进程继承的共享对象时是可行的。

multiprocessing.Value(typecode_or_type, *args, lock=True)

返回一个从共享内存上创建的 ctypes 对象。默认情况下返回的对象实际上是经过了同步器包装过的。可以通过 Value 的 value 属性访问这个对象本身。

typecode_or_type 指明了返回的对象类型: 它可能是一个 ctypes 类型或者 array  模块中每个类型对应的单字符长度的字符串。 *args 会透传给这个类的构造函数。

如果 lock 参数是 True （默认值）, 将会新建一个递归锁用于同步对于此值的访问操作。 如果 lock 是 Lock 或者 RLock 对象，那么这个传入的锁将会用于同步对这个值的访问操作，如果 lock 是 False , 那么对这个对象的访问将没有锁保护，也就是说这个变量不是进程安全的。

诸如 += 这类的操作会引发独立的读操作和写操作，也就是说这类操作符并不具有原子性。所以，如果你想让递增共享变量的操作具有原子性，仅仅以这样的方式并不能达到要求:

counter.value += 1

共享对象内部关联的锁是递归锁(默认情况下就是)的情况下， 你可以采用这种方式

with counter.get_lock():
    counter.value += 1

注意 lock 只能是命名参数。

multiprocessing.Array(typecode_or_type, size_or_initializer, *, lock=True)

从共享内存中申请并返回一个具有ctypes类型的数组对象。默认情况下返回值实际上是被同步器包装过的数组对象。

typecode_or_type 指明了返回的数组中的元素类型: 它可能是一个 ctypes 类型或者 array 模块中每个类型对应的单字符长度的字符串。 如果 size_or_initializer 是一个整数，那就会当做数组的长度，并且整个数组的内存会初始化为0。否则，如果 size_or_initializer 会被当成一个序列用于初始化数组中的每一个元素，并且会根据元素个数自动判断数组的长度。

如果 lock 为 True (默认值) 则将创建一个新的锁对象用于同步对值的访问。 如果 lock 为一个 Lock 或 RLock 对象则该对象将被用于同步对值的访问。 如果 lock 为 False 则对返回对象的访问将不会自动得到锁的保护，也就是说它不是“进程安全的”。

请注意 lock 是一个仅限关键字参数。

请注意 ctypes.c_char 的数组具有 value 和 raw 属性，允许被用来保存和提取字符串。

multiprocessing.sharedctypes 模块

multiprocessing.sharedctypes 模块提供了一些函数，用于分配来自共享内存的、可被子进程继承的 ctypes 对象。

备注

虽然可以将指针存储在共享内存中，但请记住它所引用的是特定进程地址空间中的位置。 而且，指针很可能在第二个进程的上下文中无效，尝试从第二个进程对指针进行解引用可能会导致崩溃。

multiprocessing.sharedctypes.RawArray(typecode_or_type, size_or_initializer)

从共享内存中申请并返回一个 ctypes 数组。

typecode_or_type 指明了返回的数组中的元素类型: 它可能是一个 ctypes 类型或者 array 模块中使用的类型字符。 如果 size_or_initializer 是一个整数，那就会当做数组的长度，并且整个数组的内存会初始化为0。否则，如果 size_or_initializer 会被当成一个序列用于初始化数组中的每一个元素，并且会根据元素个数自动判断数组的长度。

注意对元素的访问、赋值操作可能是非原子操作 - 使用 Array() , 从而借助其中的锁保证操作的原子性。

multiprocessing.sharedctypes.RawValue(typecode_or_type, *args)

从共享内存中申请并返回一个 ctypes 对象。

typecode_or_type 指明了返回的对象类型: 它可能是一个 ctypes 类型或者 array  模块中每个类型对应的单字符长度的字符串。 *args 会透传给这个类的构造函数。

注意对 value 的访问、赋值操作可能是非原子操作 - 使用 Value() ，从而借助其中的锁保证操作的原子性。

请注意 ctypes.c_char 的数组具有 value 和 raw 属性，允许被用来保存和提取字符串 - 请查看 ctypes 文档。

multiprocessing.sharedctypes.Array(typecode_or_type, size_or_initializer, *, lock=True)

返回一个纯 ctypes 数组, 或者在此之上经过同步器包装过的进程安全的对象，这取决于 lock 参数的值，除此之外，和 RawArray() 一样。

如果 lock 为 True (默认值) 则将创建一个新的锁对象用于同步对值的访问。 如果 lock 为一个 Lock 或 RLock 对象则该对象将被用于同步对值的访问。 如果 lock 为 False 则对所返回对象的访问将不会自动得到锁的保护，也就是说它将不是“进程安全的”。

注意 lock 只能是命名参数。

multiprocessing.sharedctypes.Value(typecode_or_type, *args, lock=True)

返回一个纯 ctypes 数组, 或者在此之上经过同步器包装过的进程安全的对象，这取决于 lock 参数的值，除此之外，和 RawArray() 一样。

如果 lock 为 True (默认值) 则将创建一个新的锁对象用于同步对值的访问。 如果 lock 为一个 Lock 或 RLock 对象则该对象将被用于同步对值的访问。 如果 lock 为 False 则对所返回对象的访问将不会自动得到锁的保护，也就是说它将不是“进程安全的”。

注意 lock 只能是命名参数。

multiprocessing.sharedctypes.copy(obj)

从共享内存中申请一片空间将 ctypes 对象 obj 过来，然后返回一个新的 ctypes 对象。

multiprocessing.sharedctypes.synchronized(obj[, lock])

将一个 ctypes 对象包装为进程安全的对象并返回，使用 lock 同步对于它的操作。如果 lock 是 None (默认值) ，则会自动创建一个 multiprocessing.RLock 对象。

同步器包装后的对象会在原有对象基础上额外增加两个方法: get_obj() 返回被包装的对象， get_lock() 返回内部用于同步的锁。

需要注意的是，访问包装后的ctypes对象会比直接访问原来的纯 ctypes 对象慢得多。

在 3.5 版本发生变更: 同步器包装后的对象支持 context manager 协议。

下面的表格对比了创建普通ctypes对象和基于共享内存上创建共享ctypes对象的语法。（表格中的 MyStruct 是 ctypes.Structure 的子类）

ctypes

使用类型的共享ctypes

使用 typecode 的共享 ctypes

c_double(2.4)

RawValue(c_double, 2.4)

RawValue('d', 2.4)

MyStruct(4, 6)

RawValue(MyStruct, 4, 6)

(c_short * 7)()

RawArray(c_short, 7)

RawArray('h', 7)

(c_int * 3)(9, 2, 8)

RawArray(c_int, (9, 2, 8))

RawArray('i', (9, 2, 8))

下面是一个在子进程中修改多个ctypes对象的例子。

from multiprocessing import Process, Lock
from multiprocessing.sharedctypes import Value, Array
from ctypes import Structure, c_double

class Point(Structure):
    _fields_ = [('x', c_double), ('y', c_double)]

def modify(n, x, s, A):
    n.value **= 2
    x.value **= 2
    s.value = s.value.upper()
    for a in A:
        a.x **= 2
        a.y **= 2

if __name__ == '__main__':
    lock = Lock()

    n = Value('i', 7)
    x = Value(c_double, 1.0/3.0, lock=False)
    s = Array('c', b'hello world', lock=lock)
    A = Array(Point, [(1.875,-6.25), (-5.75,2.0), (2.375,9.5)], lock=lock)

    p = Process(target=modify, args=(n, x, s, A))
    p.start()
    p.join()

    print(n.value)
    print(x.value)
    print(s.value)
    print([(a.x, a.y) for a in A])

输出如下

49
0.1111111111111111
HELLO WORLD
[(3.515625, 39.0625), (33.0625, 4.0), (5.640625, 90.25)]

管理器

管理器提供了一种创建共享数据的方法，从而可以在不同进程中共享，甚至可以通过网络跨机器共享数据。管理器维护一个用于管理 共享对象 的服务。其他进程可以通过代理访问这些共享对象。

multiprocessing.Manager()

返回一个已启动的 SyncManager 管理器对象，这个对象可以用于在不同进程中共享数据。返回的管理器对象对应了一个已经启动的子进程，并且拥有一系列方法可以用于创建共享对象、返回对应的代理。

当管理器被垃圾回收或者父进程退出时，管理器进程会立即退出。管理器类定义在 multiprocessing.managers 模块:

class multiprocessing.managers.BaseManager(address=None, authkey=None, serializer='pickle', ctx=None, *, shutdown_timeout=1.0)

创建一个 BaseManager 对象。

一旦创建，应该及时调用 start() 或者 get_server().serve_forever() 以确保管理器对象对应的管理进程已经启动。

address 是管理器服务进程监听的地址。如果 address 是 None ,则允许和任意主机的请求建立连接。

authkey 是认证标识，用于检查连接服务进程的请求合法性。如果 authkey 是 None, 则会使用 current_process().authkey , 否则，就使用 authkey , 需要保证它必须是 byte 类型的字符串。

serializer 必须为 'pickle' (使用 pickle 序列化) 或 'xmlrpclib' (使用 xmlrpc.client 序列化)。

ctx 是一个上下文对象，或者为 None (使用当前上下文)。 参见 get_context() 函数。

shutdown_timeout 是用于等待直到 shutdown() 方法中的管理器所使用的进程结束的超时秒数。 如果关闭超时，进程将被终结。 如果终结进程的操作也超时，进程将被杀掉。

在 3.11 版本发生变更: 添加了 shutdown_timeout 形参。

start([initializer[, initargs]])

为管理器开启一个子进程，如果 initializer 不是 None , 子进程在启动时将会调用 initializer(*initargs) 。

get_server()

返回一个 Server  对象，它是管理器在后台控制的真实的服务。 Server  对象拥有 serve_forever() 方法。

>>> from multiprocessing.managers import BaseManager
>>> manager = BaseManager(address=('', 50000), authkey=b'abc')
>>> server = manager.get_server()
>>> server.serve_forever()

Server 额外拥有一个 address 属性。

connect()

将本地管理器对象连接到一个远程管理器进程:

>>> from multiprocessing.managers import BaseManager
>>> m = BaseManager(address=('127.0.0.1', 50000), authkey=b'abc')
>>> m.connect()

shutdown()

停止管理器的进程。这个方法只能用于已经使用 start() 启动的服务进程。

它可以被多次调用。

register(typeid[, callable[, proxytype[, exposed[, method_to_typeid[, create_method]]]]])

一个 classmethod，可以将一个类型或者可调用对象注册到管理器类。

typeid 是一种 "类型标识符"，用于唯一表示某种共享对象类型，必须是一个字符串。

callable 是一个用来为此类型标识符创建对象的可调用对象。如果一个管理器实例将使用 connect() 方法连接到服务器，或者 create_method 参数为 False，那么这里可留下 None。

proxytype 是 BaseProxy  的子类，可以根据 typeid 为共享对象创建一个代理，如果是 None , 则会自动创建一个代理类。

exposed 是一个函数名组成的序列，用来指明只有这些方法可以使用 BaseProxy._callmethod() 代理。(如果 exposed 是 None, 则会在 proxytype._exposed_ 存在的情况下转而使用它) 当暴露的方法列表没有指定的时候，共享对象的所有 “公共方法” 都会被代理。（这里的“公共方法”是指所有拥有 __call__() 方法并且不是以 '_' 开头的属性）

method_to_typeid 是一个映射，用来指定那些应该返回代理对象的暴露方法所返回的类型。（如果 method_to_typeid 是 None, 则 proxytype._method_to_typeid_ 会在存在的情况下被使用）如果方法名称不在这个映射中或者映射是 None ,则方法返回的对象会是一个值拷贝。

create_method 指明，是否要创建一个以 typeid 命名并返回一个代理对象的方法，这个函数会被服务进程用于创建共享对象，默认为 True 。

BaseManager 实例也有一个只读属性。

address

管理器所用的地址。

在 3.3 版本发生变更: 管理器对象支持上下文管理协议 - 查看 上下文管理器类型 。__enter__() 启动服务进程（如果它还没有启动）并且返回管理器对象， __exit__() 会调用 shutdown() 。

在之前的版本中，如果管理器服务进程没有启动， __enter__() 不会负责启动它。

class multiprocessing.managers.SyncManager

BaseManager 的子类，可用于进程的同步。这个类型的对象使用 multiprocessing.Manager() 创建。

它拥有一系列方法，可以为大部分常用数据类型创建并返回 代理对象 代理，用于进程间同步。甚至包括共享列表和字典。

Barrier(parties[, action[, timeout]])

创建一个共享的 threading.Barrier 对象并返回它的代理。

Added in version 3.3.

BoundedSemaphore([value])

创建一个共享的 threading.BoundedSemaphore 对象并返回它的代理。

Condition([lock])

创建一个共享的 threading.Condition 对象并返回它的代理。

如果提供了 lock 参数，那它必须是 threading.Lock 或 threading.RLock 的代理对象。

在 3.3 版本发生变更: 新增了 wait_for()  方法。

Event()

创建一个共享的 threading.Event 对象并返回它的代理。

Lock()

创建一个共享的 threading.Lock 对象并返回它的代理。

Namespace()

创建一个共享的 Namespace 对象并返回它的代理。

Queue([maxsize])

创建一个共享的 queue.Queue 对象并返回它的代理。

RLock()

创建一个共享的 threading.RLock 对象并返回它的代理。

Semaphore([value])

创建一个共享的 threading.Semaphore 对象并返回它的代理。

Array(typecode, sequence)

创建一个数组并返回它的代理。

Value(typecode, value)

创建一个具有可写 value 属性的对象并返回它的代理。

dict()

dict(mapping)

dict(sequence)

创建一个共享的 dict 对象并返回它的代理。

list()

list(sequence)

创建一个共享的 list 对象并返回它的代理。

在 3.6 版本发生变更: 共享对象能够嵌套。例如, 共享的容器对象如共享列表，可以包含另一个共享对象，他们全都会在 SyncManager 中进行管理和同步。

class multiprocessing.managers.Namespace

一个可以注册到 SyncManager 的类型。

命名空间对象没有公共方法，但是拥有可写的属性。直接print会显示所有属性的值。

值得一提的是，当对命名空间对象使用代理的时候，访问所有名称以 '_' 开头的属性都只是代理器上的属性，而不是命名空间对象的属性。

>>> mp_context = multiprocessing.get_context('spawn')
>>> manager = mp_context.Manager()
>>> Global = manager.Namespace()
>>> Global.x = 10
>>> Global.y = 'hello'
>>> Global._z = 12.3    # this is an attribute of the proxy
>>> print(Global)
Namespace(x=10, y='hello')

自定义管理器

要创建一个自定义的管理器，需要新建一个 BaseManager 的子类，然后使用这个管理器类上的 register() 类方法将新类型或者可调用方法注册上去。例如:

from multiprocessing.managers import BaseManager

class MathsClass:
    def add(self, x, y):
        return x + y
    def mul(self, x, y):
        return x * y

class MyManager(BaseManager):
    pass

MyManager.register('Maths', MathsClass)

if __name__ == '__main__':
    with MyManager() as manager:
        maths = manager.Maths()
        print(maths.add(4, 3))         # prints 7
        print(maths.mul(7, 8))         # prints 56

使用远程管理器

可以将管理器服务运行在一台机器上，然后使用客户端从其他机器上访问。(假设它们的防火墙允许)

运行下面的代码可以启动一个服务，此付包含了一个共享队列，允许远程客户端访问:

>>> from multiprocessing.managers import BaseManager
>>> from queue import Queue
>>> queue = Queue()
>>> class QueueManager(BaseManager): pass
>>> QueueManager.register('get_queue', callable=lambda:queue)
>>> m = QueueManager(address=('', 50000), authkey=b'abracadabra')
>>> s = m.get_server()
>>> s.serve_forever()

远程客户端可以通过下面的方式访问服务:

>>> from multiprocessing.managers import BaseManager
>>> class QueueManager(BaseManager): pass
>>> QueueManager.register('get_queue')
>>> m = QueueManager(address=('foo.bar.org', 50000), authkey=b'abracadabra')
>>> m.connect()
>>> queue = m.get_queue()
>>> queue.put('hello')

也可以通过下面的方式:

>>> from multiprocessing.managers import BaseManager
>>> class QueueManager(BaseManager): pass
>>> QueueManager.register('get_queue')
>>> m = QueueManager(address=('foo.bar.org', 50000), authkey=b'abracadabra')
>>> m.connect()
>>> queue = m.get_queue()
>>> queue.get()
'hello'

本地进程也可以访问这个队列，利用上面的客户端代码通过远程方式访问:

>>> from multiprocessing import Process, Queue
>>> from multiprocessing.managers import BaseManager
>>> class Worker(Process):
...     def __init__(self, q):
...         self.q = q
...         super().__init__()
...     def run(self):
...         self.q.put('local hello')
...
>>> queue = Queue()
>>> w = Worker(queue)
>>> w.start()
>>> class QueueManager(BaseManager): pass
...
>>> QueueManager.register('get_queue', callable=lambda: queue)
>>> m = QueueManager(address=('', 50000), authkey=b'abracadabra')
>>> s = m.get_server()
>>> s.serve_forever()

代理对象

代理是一个 指向 其他共享对象的对象，这个对象(很可能)在另外一个进程中。共享对象也可以说是代理 指涉 的对象。多个代理对象可能指向同一个指涉对象。

代理对象代理了指涉对象的一系列方法调用(虽然并不是指涉对象的每个方法都有必要被代理)。通过这种方式，代理的使用方法可以和它的指涉对象一样:

>>> mp_context = multiprocessing.get_context('spawn')
>>> manager = mp_context.Manager()
>>> l = manager.list([i*i for i in range(10)])
>>> print(l)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> print(repr(l))
<ListProxy object, typeid 'list' at 0x...>
>>> l[4]
16
>>> l[2:5]
[4, 9, 16]

注意，对代理使用 str() 函数会返回指涉对象的字符串表示，但是 repr() 却会返回代理本身的内部字符串表示。

被代理的对象很重要的一点是必须可以被序列化，这样才能允许他们在进程间传递。因此，指涉对象可以包含 代理对象 。这允许管理器中列表、字典或者其他 代理对象 对象之间的嵌套。

>>> a = manager.list()
>>> b = manager.list()
>>> a.append(b)         # referent of a now contains referent of b
>>> print(a, b)
[<ListProxy object, typeid 'list' at ...>] []
>>> b.append('hello')
>>> print(a[0], b)
['hello'] ['hello']

类似地，字典和列表代理也可以相互嵌套:

>>> l_outer = manager.list([ manager.dict() for i in range(2) ])
>>> d_first_inner = l_outer[0]
>>> d_first_inner['a'] = 1
>>> d_first_inner['b'] = 2
>>> l_outer[1]['c'] = 3
>>> l_outer[1]['z'] = 26
>>> print(l_outer[0])
{'a': 1, 'b': 2}
>>> print(l_outer[1])
{'c': 3, 'z': 26}

如果指涉对象包含了普通 list 或 dict 对象，对这些内部可变对象的修改不会通过管理器传播，因为代理无法得知被包含的值什么时候被修改了。但是把存放在容器代理中的值本身是会通过管理器传播的（会触发代理对象中的 __setitem__ ）从而有效修改这些对象，所以可以把修改过的值重新赋值给容器代理:

# create a list proxy and append a mutable object (a dictionary)
lproxy = manager.list()
lproxy.append({})
# now mutate the dictionary
d = lproxy[0]
d['a'] = 1
d['b'] = 2
# at this point, the changes to d are not yet synced, but by
# updating the dictionary, the proxy is notified of the change
lproxy[0] = d

在大多是使用情形下，这种实现方式并不比嵌套 代理对象 方便，但是依然演示了对于同步的一种控制级别。

备注

multiprocessing 中的代理类并没有提供任何对于代理值比较的支持。所以，我们会得到如下结果:

>>> manager.list([1,2,3]) == [1,2,3]
False

当需要比较值的时候，应该替换为使用指涉对象的拷贝。

class multiprocessing.managers.BaseProxy

代理对象是 BaseProxy 派生类的实例。

_callmethod(methodname[, args[, kwds]])

调用指涉对象的方法并返回结果。

如果 proxy 是一个代理且其指涉的是 obj , 那么下面的表达式:

proxy._callmethod(methodname, args, kwds)

相当于求取以下表达式的值:

getattr(obj, methodname)(*args, **kwds)

于管理器进程。

返回结果会是一个值拷贝或者一个新的共享对象的代理 - 见函数 BaseManager.register() 中关于参数 method_to_typeid 的文档。

如果这个调用熬出了异常，则这个异常会被 _callmethod() 透传出来。如果是管理器进程本身抛出的一些其他异常，则会被 _callmethod() 转换为 RemoteError 异常重新抛出。

特别注意，如果 methodname 没有 暴露 出来，将会引发一个异常。

_callmethod() 的一个使用示例:

>>> l = manager.list(range(10))
>>> l._callmethod('__len__')
10
>>> l._callmethod('__getitem__', (slice(2, 7),)) # equivalent to l[2:7]
[2, 3, 4, 5, 6]
>>> l._callmethod('__getitem__', (20,))          # equivalent to l[20]
Traceback (most recent call last):
...
IndexError: list index out of range

_getvalue()

返回指涉对象的一份拷贝。

如果指涉对象无法序列化，则会抛出一个异常。

__repr__()

返回代理对象的内部字符串表示。

__str__()

返回指涉对象的内部字符串表示。

清理

代理对象使用了一个弱引用回调函数，当它被垃圾回收时，会将自己从拥有此指涉对象的管理器上反注册，

当共享对象没有被任何代理器引用时，会被管理器进程删除。

进程池

可以创建一个进程池，它将使用 Pool 类执行提交给它的任务。

class multiprocessing.pool.Pool([processes[, initializer[, initargs[, maxtasksperchild[, context]]]]])

一个进程池对象，它控制可以提交作业的工作进程池。它支持带有超时和回调的异步结果，以及一个并行的 map 实现。

processes 是要使用的工作进程数目。如果 processes 为 None，则使用 os.cpu_count() 返回的值。

如果 initializer 不为 None，则每个工作进程将会在启动时调用 initializer(*initargs)。

maxtasksperchild 是一个工作进程在它退出或被一个新的工作进程代替之前能完成的任务数量，为了释放未使用的资源。默认的 maxtasksperchild 是 None，意味着工作进程寿与池齐。

context 可被用于指定启动的工作进程的上下文。通常一个进程池是使用函数 multiprocessing.Pool() 或者一个上下文对象的 Pool() 方法创建的。在这两种情况下， context 都是适当设置的。

注意，进程池对象的方法只有创建它的进程能够调用。

警告

multiprocessing.pool 对象具有需要正确管理的内部资源 （像任何其他资源一样），具体方式是将进程池用作上下文管理器，或者手动调用 close() 和 terminate()。 未做此类操作将导致进程在终结阶段挂起。

请注意依赖垃圾回收器来销毁进程池是 不正确的 做法，因为 CPython 并不保证进程池终结器会被调用（请参阅 object.__del__() 来了解详情）。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 maxtasksperchild 形参。

在 3.4 版本发生变更: 增加了 context 形参。

备注

通常来说，Pool 中的 Worker 进程的生命周期和进程池的工作队列一样长。一些其他系统中（如 Apache, mod_wsgi 等）也可以发现另一种模式，他们会让工作进程在完成一些任务后退出，清理、释放资源，然后启动一个新的进程代替旧的工作进程。 Pool 的 maxtasksperchild 参数给用户提供了这种能力。

apply(func[, args[, kwds]])

使用 args 参数以及 kwds 命名参数调用 func , 它会返回结果前阻塞。这种情况下，apply_async() 更适合并行化工作。另外 func 只会在一个进程池中的一个工作进程中执行。

apply_async(func[, args[, kwds[, callback[, error_callback]]]])

apply() 方法的一个变种，返回一个 AsyncResult 对象。

如果指定了 callback , 它必须是一个接受单个参数的可调用对象。当执行成功时， callback 会被用于处理执行后的返回结果，否则，调用 error_callback 。

如果指定了 error_callback , 它必须是一个接受单个参数的可调用对象。当目标函数执行失败时， 会将抛出的异常对象作为参数传递给 error_callback 执行。

回调函数应该立即执行完成，否则会阻塞负责处理结果的线程。

map(func, iterable[, chunksize])

内置 map() 函数的并行版本 (但它只支持一个 iterable 参数，对于多个可迭代对象请参阅 starmap())。 它会保持阻塞直到获得结果。

这个方法会将可迭代对象分割为许多块，然后提交给进程池。 可以将 chunksize 设置为一个正整数来指定每个块的（近似）大小。

注意对于很长的迭代对象，可能消耗很多内存。可以考虑使用 imap() 或 imap_unordered() 并且显式指定 chunksize 以提升效率。

map_async(func, iterable[, chunksize[, callback[, error_callback]]])

map() 方法的一个变种，返回一个 AsyncResult 对象。

如果指定了 callback , 它必须是一个接受单个参数的可调用对象。当执行成功时， callback 会被用于处理执行后的返回结果，否则，调用 error_callback 。

如果指定了 error_callback , 它必须是一个接受单个参数的可调用对象。当目标函数执行失败时， 会将抛出的异常对象作为参数传递给 error_callback 执行。

回调函数应该立即执行完成，否则会阻塞负责处理结果的线程。

imap(func, iterable[, chunksize])

map() 的延迟执行版本。

chunksize 参数的作用和 map() 方法的一样。对于很长的迭代器，给 chunksize 设置一个很大的值会比默认值 1 极大 地加快执行速度。

同样，如果 chunksize 是 1 , 那么 imap() 方法所返回的迭代器的 next() 方法拥有一个可选的 timeout 参数： 如果无法在 timeout 秒内执行得到结果，则 next(timeout) 会抛出 multiprocessing.TimeoutError 异常。

imap_unordered(func, iterable[, chunksize])

和 imap() 相同，只不过通过迭代器返回的结果是任意的。（当进程池中只有一个工作进程的时候，返回结果的顺序才能认为是"有序"的）

starmap(func, iterable[, chunksize])

和 map() 类似，不过 iterable 中的每一项会被解包再作为函数参数。

比如可迭代对象 [(1,2), (3, 4)] 会转化为等价于 [func(1,2), func(3,4)] 的调用。

Added in version 3.3.

starmap_async(func, iterable[, chunksize[, callback[, error_callback]]])

相当于 starmap() 与 map_async() 的结合，迭代 iterable 的每一项，解包作为 func 的参数并执行，返回用于获取结果的对象。

Added in version 3.3.

close()

阻止后续任务提交到进程池，当所有任务执行完成后，工作进程会退出。

terminate()

不必等待未完成的任务，立即停止工作进程。当进程池对象被垃圾回收时，会立即调用 terminate()。

join()

等待工作进程结束。调用 join() 前必须先调用 close() 或者 terminate() 。

在 3.3 版本发生变更: 进程池对象现在支持上下文管理器协议 - 参见 上下文管理器类型 。__enter__() 返回进程池对象, __exit__() 会调用 terminate() 。

class multiprocessing.pool.AsyncResult

Pool.apply_async() 和 Pool.map_async() 返回对象所属的类。

get([timeout])

用于获取执行结果。如果 timeout 不是 None 并且在 timeout 秒内仍然没有执行完得到结果，则抛出 multiprocessing.TimeoutError 异常。如果远程调用发生异常，这个异常会通过 get() 重新抛出。

wait([timeout])

阻塞，直到返回结果，或者 timeout 秒后超时。

ready()

返回执行状态，是否已经完成。

successful()

判断调用是否已经完成并且未引发异常。 如果还未获得结果则将引发 ValueError。

在 3.7 版本发生变更: 如果没有执行完，会抛出 ValueError  异常而不是 AssertionError 。

下面的例子演示了进程池的用法:

from multiprocessing import Pool
import time

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(processes=4) as pool:         # start 4 worker processes
        result = pool.apply_async(f, (10,)) # evaluate "f(10)" asynchronously in a single process
        print(result.get(timeout=1))        # prints "100" unless your computer is *very* slow

        print(pool.map(f, range(10)))       # prints "[0, 1, 4,..., 81]"

        it = pool.imap(f, range(10))
        print(next(it))                     # prints "0"
        print(next(it))                     # prints "1"
        print(it.next(timeout=1))           # prints "4" unless your computer is *very* slow

        result = pool.apply_async(time.sleep, (10,))
        print(result.get(timeout=1))        # raises multiprocessing.TimeoutError

监听器及客户端

通常情况下，进程间通过队列或者 Pipe() 返回的 Connection 传递消息。

不过，multiprocessing.connection 模块其实提供了一些更灵活的特性。最基础的用法是通过它抽象出来的高级API来操作socket或者Windows命名管道。也提供一些高级用法，如通过 hmac 模块来支持 摘要认证，以及同时监听多个管道连接。

multiprocessing.connection.deliver_challenge(connection, authkey)

发送一个随机生成的消息到另一端，并等待回复。

如果收到的回复与使用 authkey 作为键生成的信息摘要匹配成功，就会发送一个欢迎信息给管道另一端。否则抛出 AuthenticationError 异常。

multiprocessing.connection.answer_challenge(connection, authkey)

接收一条信息，使用 authkey 作为键计算信息摘要，然后将摘要发送回去。

如果没有收到欢迎消息，就抛出 AuthenticationError 异常。

multiprocessing.connection.Client(address[, family[, authkey]])

尝试使用 address 地址上的监听器建立一个连接，返回 Connection 。

连接的类型取决于 family 参数，但是通常可以省略，因为可以通过 address 的格式推导出来。(查看 地址格式 )

如果给出了 authkey 并且不为 None，则它应为一个字节串并且会被用作基于 HMAC 认证的密钥。 如果 authkey 为 None 则不会执行认证。 如果认证失败则会引发 AuthenticationError。 参见 认证密码。

class multiprocessing.connection.Listener([address[, family[, backlog[, authkey]]]])

可以监听连接请求，是对于绑定套接字或者 Windows 命名管道的封装。

address 是监听器对象中的绑定套接字或命名管道使用的地址。

备注

如果使用 '0.0.0.0' 作为监听地址，那么在Windows上这个地址无法建立连接。想要建立一个可连接的端点，应该使用 '127.0.0.1' 。

family 是套接字(或者命名管道)使用的类型。它可以是以下一种: 'AF_INET' ( TCP 套接字类型), 'AF_UNIX' ( Unix 域套接字) 或者 'AF_PIPE' ( Windows 命名管道)。其中只有第一个保证各平台可用。如果 family 是 None ,那么 family 会根据 address 的格式自动推导出来。如果 address 也是 None , 则取默认值。默认值为可用类型中速度最快的。见 地址格式 。注意，如果 family 是 'AF_UNIX' 而address是 None ,套接字会在一个 tempfile.mkstemp() 创建的私有临时目录中创建。

如果监听器对象使用了套接字，backlog (默认值为1) 会在套接字绑定后传递给它的 listen() 方法。

如果给出了 authkey 并且不为 None，则它应为一个字节串并且会被用作基于 HMAC 认证的密钥。 如果 authkey 为 None 则不会执行认证。 如果认证失败则会引发 AuthenticationError。 参见 认证密码。

accept()

接受一个连接并返回一个 Connection 对象，其连接到的监听器对象已绑定套接字或者命名管道。如果已经尝试过认证并且失败了，则会抛出 AuthenticationError 异常。

close()

关闭监听器对象上的绑定套接字或者命名管道。此函数会在监听器被垃圾回收后自动调用。不过仍然建议显式调用函数关闭。

监听器对象拥有下列只读属性:

address

监听器对象使用的地址。

last_accepted

最后一个连接所使用的地址。如果没有的话就是 None 。

在 3.3 版本发生变更: 监听器对象现在支持了上下文管理协议 - 见 上下文管理器类型 。 __enter__() 返回一个监听器对象, __exit__() 会调用 close() 。

multiprocessing.connection.wait(object_list, timeout=None)

一直等待直到 object_list 中某个对象处于就绪状态。返回 object_list 中处于就绪状态的对象。如果 timeout 是一个浮点型，该方法会最多阻塞这么多秒。如果 timeout 是 None ，则会允许阻塞的事件没有限制。timeout为负数的情况下和为0的情况相同。

对于 POSIX 和 Windows，满足下列条件的对象可以出现在 object_list 中

可读的 Connection 对象；

一个已连接并且可读的 socket.socket 对象；或者

Process 对象中的 sentinel 属性。

当一个连接或者套接字对象拥有有效的数据可被读取的时候，或者另一端关闭后，这个对象就处于就绪状态。

POSIX: wait(object_list, timeout) 和 select.select(object_list, [], [], timeout) 几乎相同。 差别在于，如果 select.select() 被信号中断，它会引发 OSError 并附带错误号 EINTR，而 wait() 则不会。

Windows: object_list 中的条目必须是一个可等待的整数句柄 (根据 Win32 函数 WaitForMultipleObjects() 文档所使用的定义) 或者一个具有 fileno() 方法的对象，该方法返回一个套接字句柄或管道句柄。 （注意管道句柄和套接字句柄 不是 可等待的句柄。）

Added in version 3.3.

示例

下面的服务代码创建了一个使用 'secret password' 作为认证密码的监听器。它会等待连接然后发送一些数据给客户端:

from multiprocessing.connection import Listener
from array import array

address = ('localhost', 6000)     # family is deduced to be 'AF_INET'

with Listener(address, authkey=b'secret password') as listener:
    with listener.accept() as conn:
        print('connection accepted from', listener.last_accepted)

        conn.send([2.25, None, 'junk', float])

        conn.send_bytes(b'hello')

        conn.send_bytes(array('i', [42, 1729]))

下面的代码连接到服务然后从服务器上j接收一些数据:

from multiprocessing.connection import Client
from array import array

address = ('localhost', 6000)

with Client(address, authkey=b'secret password') as conn:
    print(conn.recv())                  # => [2.25, None, 'junk', float]

    print(conn.recv_bytes())            # => 'hello'

    arr = array('i', [0, 0, 0, 0, 0])
    print(conn.recv_bytes_into(arr))    # => 8
    print(arr)                          # => array('i', [42, 1729, 0, 0, 0])

下面的代码使用了 wait() ，以便在同时等待多个进程发来消息。

import time, random
from multiprocessing import Process, Pipe, current_process
from multiprocessing.connection import wait

def foo(w):
    for i in range(10):
        w.send((i, current_process().name))
    w.close()

if __name__ == '__main__':
    readers = []

    for i in range(4):
        r, w = Pipe(duplex=False)
        readers.append(r)
        p = Process(target=foo, args=(w,))
        p.start()
        # We close the writable end of the pipe now to be sure that
        # p is the only process which owns a handle for it.  This
        # ensures that when p closes its handle for the writable end,
        # wait() will promptly report the readable end as being ready.
        w.close()

    while readers:
        for r in wait(readers):
            try:
                msg = r.recv()
            except EOFError:
                readers.remove(r)
            else:
                print(msg)

地址格式

'AF_INET' 地址是 (hostname, port) 形式的元组类型，其中 hostname 是一个字符串，port 是整数。

'AF_UNIX' 地址是文件系统上文件名的字符串。

'AF_PIPE' 地址是一个 r'\\.\pipe\PipeName' 形式的字符串。 要使用 Client() 来连接到远程计算机上一个名为 ServerName 的命名管道则应当改用 r'\\ServerName\pipe\PipeName' 形式的地址。

注意，使用两个反斜线开头的字符串默认被当做 'AF_PIPE' 地址而不是 'AF_UNIX' 地址。

认证密码

当使用 Connection.recv 接收数据时，数据会自动被反序列化。不幸的是，对于一个不可信的数据源发来的数据，反序列化是存在安全风险的。所以 Listener 和 Client() 之间使用 hmac 模块进行摘要认证。

认证密钥是一个 byte 类型的字符串，可以认为是和密码一样的东西，连接建立好后，双方都会要求另一方证明知道认证密钥。（这个证明过程不会通过连接发送密钥）

如果要求认证但是没有指定认证密钥，则会使用 current_process().authkey 的返回值 (参见 Process)。 这个值将被当前进程所创建的任何 Process 对象自动继承。 这意味着 (在默认情况下) 一个包含多进程的程序中的所有进程会在相互间建立连接的时候共享单个认证密钥。

os.urandom() 也可以用来生成合适的认证密钥。

日志记录

当前模块也提供了一些对 logging 的支持。注意， logging 模块本身并没有使用进程间共享的锁，所以来自于多个进程的日志可能（具体取决于使用的日志 handler 类型）相互覆盖或者混杂。

multiprocessing.get_logger()

返回 multiprocessing 使用的 logger，必要的话会创建一个新的。

当首次创建时日志记录器级别为 logging.NOTSET 并且没有默认处理器。 发送到这个日志记录器的消息默认将不会传播到根日志记录器。

注意在 Windows 上，子进程只会继承父进程 logger 的日志级别 - 对于logger的其他自定义项不会继承。

multiprocessing.log_to_stderr(level=None)

此函数会调用 get_logger() 但是会在返回的 logger 上增加一个 handler，将所有输出都使用 '[%(levelname)s/%(processName)s] %(message)s' 的格式发送到 sys.stderr 。你可以通过传递一个 level 参数来修改记录器的 levelname 。

下面是一个在交互式解释器中打开日志功能的例子:

>>> import multiprocessing, logging
>>> logger = multiprocessing.log_to_stderr()
>>> logger.setLevel(logging.INFO)
>>> logger.warning('doomed')
[WARNING/MainProcess] doomed
>>> m = multiprocessing.Manager()
[INFO/SyncManager-...] child process calling self.run()
[INFO/SyncManager-...] created temp directory /.../pymp-...
[INFO/SyncManager-...] manager serving at '/.../listener-...'
>>> del m
[INFO/MainProcess] sending shutdown message to manager
[INFO/SyncManager-...] manager exiting with exitcode 0

要查看日志等级的完整列表，见 logging 模块。

multiprocessing.dummy 模块

multiprocessing.dummy 复制了 multiprocessing 的 API，不过是在 threading 模块之上包装了一层。

特别地，multiprocessing.dummy 所提供的 Pool 函数会返回一个 ThreadPool 的实例，该类是 Pool 的子类，它支持所有相同的方法调用但会使用一个工作线程池而非工作进程池。

class multiprocessing.pool.ThreadPool([processes[, initializer[, initargs]]])

一个线程池对象，用来控制可向其提交任务的工作线程池。 ThreadPool 实例与 Pool 实例是完全接口兼容的，并且它们的资源也必须被正确地管理，或者是将线程池作为上下文管理器来使用，或者是通过手动调用 close() 和 terminate()。

processes 是要使用的工作线程数目。 如果 processes 为 None，则使用 os.cpu_count() 返回的值。

如果 initializer 不为 None，则每个工作进程将会在启动时调用 initializer(*initargs)。

不同于 Pool，maxtasksperchild 和 context 不可被提供。

备注

ThreadPool 具有与 Pool 相同的接口，它围绕一个进程池进行设计并且先于 concurrent.futures 模块的引入。 因此，它继承了一些对于基于线程的池来说没有意义的操作，并且它具有自己的用于表示异步任务状态的类型 AsyncResult，该类型不为任何其他库所知。

用户通常应该倾向于使用 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor，它拥有从一开始就围绕线程进行设计的更简单接口，并且返回与许多其他库相兼容的 concurrent.futures.Future 实例，包括 asyncio 库。

编程指导

使用 multiprocessing 时，应遵循一些指导原则和习惯用法。

所有start方法

下面这些适用于所有start方法。

避免共享状态

应该尽可能避免在进程间传递大量数据，越少越好。

最好坚持使用队列或者管道进行进程间通信，而不是底层的同步原语。

可序列化

保证所代理的方法的参数是可以序列化的。

代理的线程安全性

不要在多线程中同时使用一个代理对象，除非你用锁保护它。

（而在不同进程中使用 相同 的代理对象却没有问题。）

使用 Join 避免僵尸进程

在 POSIX 上当一个进程结束但没有被合并则它将变成僵尸进程。 这样的进程应该不会很多因为每次启动新进程（或 active_children() 被调用）时所有尚未被合并的已完成进程都将被合并。 而且调用一个已结束进程的 Process.is_alive 也会合并这个进程。 虽然如此但显式地合并你所启动的所有进程仍然是个好习惯。

继承优于序列化、反序列化

当使用 spawn 或者 forkserver 的启动方式时，multiprocessing 中的许多类型都必须是可序列化的，这样子进程才能使用它们。但是通常我们都应该避免使用管道和队列发送共享对象到另外一个进程，而是重新组织代码，对于其他进程创建出来的共享对象，让那些需要访问这些对象的子进程可以直接将这些对象从父进程继承过来。

避免杀死进程

通过 Process.terminate 停止一个进程很容易导致这个进程正在使用的共享资源（如锁、信号量、管道和队列）损坏或者变得不可用，无法在其他进程中继续使用。

所以，最好只对那些从来不使用共享资源的进程调用 Process.terminate 。

Join 使用队列的进程

记住，往队列放入数据的进程会一直等待直到队列中所有项被"feeder" 线程传给底层管道。（子进程可以调用队列的 Queue.cancel_join_thread 方法禁止这种行为）

这意味着，任何使用队列的时候，你都要确保在进程join之前，所有存放到队列中的项将会被其他进程、线程完全消费。否则不能保证这个写过队列的进程可以正常终止。记住非精灵进程会自动 join 。

下面是一个会导致死锁的例子:

from multiprocessing import Process, Queue

def f(q):
    q.put('X' * 1000000)

if __name__ == '__main__':
    queue = Queue()
    p = Process(target=f, args=(queue,))
    p.start()
    p.join()                    # this deadlocks
    obj = queue.get()

交换最后两行可以修复这个问题（或者直接删掉 p.join()）。

显式传递资源给子进程

在 POSIX 上使用 fork 启动方法，子进程将能够访问使用全局资源在父进程中创建的共享资源。 但是，更好的做法是将对象作为子进程构造器的参数来传入。

除了（部分原因）让代码兼容 Windows 以及其他的进程启动方式外，这种形式还保证了在子进程生命期这个对象是不会被父进程垃圾回收的。如果父进程中的某些对象被垃圾回收会导致资源释放，这就变得很重要。

所以对于实例：

from multiprocessing import Process, Lock

def f():
    ... do something using "lock" ...

if __name__ == '__main__':
    lock = Lock()
    for i in range(10):
        Process(target=f).start()

应当重写成这样：

from multiprocessing import Process, Lock

def f(l):
    ... do something using "l" ...

if __name__ == '__main__':
    lock = Lock()
    for i in range(10):
        Process(target=f, args=(lock,)).start()

谨防将 sys.stdin 数据替换为 “类似文件的对象”

multiprocessing 原本会无条件地这样调用:

os.close(sys.stdin.fileno())

在 multiprocessing.Process._bootstrap()  方法中 —— 这会导致与"进程中的进程"相关的一些问题。这已经被修改成了:

sys.stdin.close()
sys.stdin = open(os.open(os.devnull, os.O_RDONLY), closefd=False)

它解决了进程相互冲突导致文件描述符错误的根本问题，但是对使用带缓冲的“文件型对象”替换 sys.stdin() 作为输出的应用程序造成了潜在的危险。如果多个进程调用了此文件型对象的 close() 方法，会导致相同的数据多次刷写到此对象，损坏数据。

如果你写入文件型对象并实现了自己的缓存，可以在每次追加缓存数据时记录当前进程id，从而将其变成 fork 安全的，当发现进程id变化后舍弃之前的缓存，例如:

@property
def cache(self):
    pid = os.getpid()
    if pid != self._pid:
        self._pid = pid
        self._cache = []
    return self._cache

需要更多信息，请查看 bpo-5155 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5155], bpo-5313 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5313] 以及 bpo-5331 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=5331]

spawn 和 forkserver 启动方式

还有一些没有被应用到 fork 启动方法的额外限制。

更依赖序列化

Process.__init__() 的所有参数都必须可序列化。同样的，当你继承 Process 时，需要保证当调用 Process.start 方法时，实例可以被序列化。

全局变量

记住，如果子进程中的代码尝试访问一个全局变量，它所看到的值（如果有）可能和父进程中执行 Process.start 那一刻的值不一样。

当全局变量只是模块级别的常量时，是不会有问题的。

安全导入主模块

确保新的 Python 解释器可以安全地导入主模块，而不会导致意想不到的副作用（如启动新进程）。

例如，使用 spawn 或 forkserver 启动方式执行下面的模块，会引发 RuntimeError 异常而失败。

from multiprocessing import Process

def foo():
    print('hello')

p = Process(target=foo)
p.start()

应该通过下面的方法使用 if __name__ == '__main__': ，从而保护程序"入口点":

from multiprocessing import Process, freeze_support, set_start_method

def foo():
    print('hello')

if __name__ == '__main__':
    freeze_support()
    set_start_method('spawn')
    p = Process(target=foo)
    p.start()

（如果程序将正常运行而不是冻结，则可以省略 freeze_support() 行）

这允许新启动的 Python 解释器安全导入模块然后运行模块中的 foo() 函数。

如果主模块中创建了进程池或者管理器，这个规则也适用。

例子

创建和使用自定义管理器、代理的示例:

from multiprocessing import freeze_support
from multiprocessing.managers import BaseManager, BaseProxy
import operator

##

class Foo:
    def f(self):
        print('you called Foo.f()')
    def g(self):
        print('you called Foo.g()')
    def _h(self):
        print('you called Foo._h()')

# A simple generator function
def baz():
    for i in range(10):
        yield i*i

# Proxy type for generator objects
class GeneratorProxy(BaseProxy):
    _exposed_ = ['__next__']
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        return self._callmethod('__next__')

# Function to return the operator module
def get_operator_module():
    return operator

##

class MyManager(BaseManager):
    pass

# register the Foo class; make `f()` and `g()` accessible via proxy
MyManager.register('Foo1', Foo)

# register the Foo class; make `g()` and `_h()` accessible via proxy
MyManager.register('Foo2', Foo, exposed=('g', '_h'))

# register the generator function baz; use `GeneratorProxy` to make proxies
MyManager.register('baz', baz, proxytype=GeneratorProxy)

# register get_operator_module(); make public functions accessible via proxy
MyManager.register('operator', get_operator_module)

##

def test():
    manager = MyManager()
    manager.start()

    print('-' * 20)

    f1 = manager.Foo1()
    f1.f()
    f1.g()
    assert not hasattr(f1, '_h')
    assert sorted(f1._exposed_) == sorted(['f', 'g'])

    print('-' * 20)

    f2 = manager.Foo2()
    f2.g()
    f2._h()
    assert not hasattr(f2, 'f')
    assert sorted(f2._exposed_) == sorted(['g', '_h'])

    print('-' * 20)

    it = manager.baz()
    for i in it:
        print('<%d>' % i, end=' ')
    print()

    print('-' * 20)

    op = manager.operator()
    print('op.add(23, 45) =', op.add(23, 45))
    print('op.pow(2, 94) =', op.pow(2, 94))
    print('op._exposed_ =', op._exposed_)

##

if __name__ == '__main__':
    freeze_support()
    test()

使用 Pool:

import multiprocessing
import time
import random
import sys

#
# Functions used by test code
#

def calculate(func, args):
    result = func(*args)
    return '%s says that %s%s = %s' % (
        multiprocessing.current_process().name,
        func.__name__, args, result
        )

def calculatestar(args):
    return calculate(*args)

def mul(a, b):
    time.sleep(0.5 * random.random())
    return a * b

def plus(a, b):
    time.sleep(0.5 * random.random())
    return a + b

def f(x):
    return 1.0 / (x - 5.0)

def pow3(x):
    return x ** 3

def noop(x):
    pass

#
# Test code
#

def test():
    PROCESSES = 4
    print('Creating pool with %d processes\n' % PROCESSES)

    with multiprocessing.Pool(PROCESSES) as pool:
        #
        # Tests
        #

        TASKS = [(mul, (i, 7)) for i in range(10)] + \
                [(plus, (i, 8)) for i in range(10)]

        results = [pool.apply_async(calculate, t) for t in TASKS]
        imap_it = pool.imap(calculatestar, TASKS)
        imap_unordered_it = pool.imap_unordered(calculatestar, TASKS)

        print('Ordered results using pool.apply_async():')
        for r in results:
            print('\t', r.get())
        print()

        print('Ordered results using pool.imap():')
        for x in imap_it:
            print('\t', x)
        print()

        print('Unordered results using pool.imap_unordered():')
        for x in imap_unordered_it:
            print('\t', x)
        print()

        print('Ordered results using pool.map() --- will block till complete:')
        for x in pool.map(calculatestar, TASKS):
            print('\t', x)
        print()

        #
        # Test error handling
        #

        print('Testing error handling:')

        try:
            print(pool.apply(f, (5,)))
        except ZeroDivisionError:
            print('\tGot ZeroDivisionError as expected from pool.apply()')
        else:
            raise AssertionError('expected ZeroDivisionError')

        try:
            print(pool.map(f, list(range(10))))
        except ZeroDivisionError:
            print('\tGot ZeroDivisionError as expected from pool.map()')
        else:
            raise AssertionError('expected ZeroDivisionError')

        try:
            print(list(pool.imap(f, list(range(10)))))
        except ZeroDivisionError:
            print('\tGot ZeroDivisionError as expected from list(pool.imap())')
        else:
            raise AssertionError('expected ZeroDivisionError')

        it = pool.imap(f, list(range(10)))
        for i in range(10):
            try:
                x = next(it)
            except ZeroDivisionError:
                if i == 5:
                    pass
            except StopIteration:
                break
            else:
                if i == 5:
                    raise AssertionError('expected ZeroDivisionError')

        assert i == 9
        print('\tGot ZeroDivisionError as expected from IMapIterator.next()')
        print()

        #
        # Testing timeouts
        #

        print('Testing ApplyResult.get() with timeout:', end=' ')
        res = pool.apply_async(calculate, TASKS[0])
        while 1:
            sys.stdout.flush()
            try:
                sys.stdout.write('\n\t%s' % res.get(0.02))
                break
            except multiprocessing.TimeoutError:
                sys.stdout.write('.')
        print()
        print()

        print('Testing IMapIterator.next() with timeout:', end=' ')
        it = pool.imap(calculatestar, TASKS)
        while 1:
            sys.stdout.flush()
            try:
                sys.stdout.write('\n\t%s' % it.next(0.02))
            except StopIteration:
                break
            except multiprocessing.TimeoutError:
                sys.stdout.write('.')
        print()
        print()

if __name__ == '__main__':
    multiprocessing.freeze_support()
    test()

一个演示如何使用队列来向一组工作进程提供任务并收集结果的例子：

import time
import random

from multiprocessing import Process, Queue, current_process, freeze_support

#
# Function run by worker processes
#

def worker(input, output):
    for func, args in iter(input.get, 'STOP'):
        result = calculate(func, args)
        output.put(result)

#
# Function used to calculate result
#

def calculate(func, args):
    result = func(*args)
    return '%s says that %s%s = %s' % \
        (current_process().name, func.__name__, args, result)

#
# Functions referenced by tasks
#

def mul(a, b):
    time.sleep(0.5*random.random())
    return a * b

def plus(a, b):
    time.sleep(0.5*random.random())
    return a + b

#
#
#

def test():
    NUMBER_OF_PROCESSES = 4
    TASKS1 = [(mul, (i, 7)) for i in range(20)]
    TASKS2 = [(plus, (i, 8)) for i in range(10)]

    # Create queues
    task_queue = Queue()
    done_queue = Queue()

    # Submit tasks
    for task in TASKS1:
        task_queue.put(task)

    # Start worker processes
    for i in range(NUMBER_OF_PROCESSES):
        Process(target=worker, args=(task_queue, done_queue)).start()

    # Get and print results
    print('Unordered results:')
    for i in range(len(TASKS1)):
        print('\t', done_queue.get())

    # Add more tasks using `put()`
    for task in TASKS2:
        task_queue.put(task)

    # Get and print some more results
    for i in range(len(TASKS2)):
        print('\t', done_queue.get())

    # Tell child processes to stop
    for i in range(NUMBER_OF_PROCESSES):
        task_queue.put('STOP')

if __name__ == '__main__':
    freeze_support()
    test()

multiprocessing.shared_memory --- 可跨进程直接访问的共享内存

源代码: Lib/multiprocessing/shared_memory.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/multiprocessing/shared_memory.py]

Added in version 3.8.

该模块提供了一个 SharedMemory 类，用于分配和管理多核或对称多处理器（SMP）机器上进程间的共享内存。 为了协助进行不同进程间共享内存的生命周期管理，在 multiprocessing.managers 模块中还提供了一个 BaseManager 的子类 SharedMemoryManager。

在本模块中，共享内存是指“POSIX 风格”的共享内存块（虽然它并不一定被显式地以这种风格实现）而不是指“分布式共享内存”。 这种风格的共享内存允许不同进程读写一块共同的（或共享的）易失性内存区域。 进程在传统上被限制为只能访问它们自己的进程内存空间而共享内存则允许跨进程共享数据，从而避免通过进程间发送消息的形式传递数据。 相比通过磁盘或套接字或者其他需要序列化/反序列化以及数据拷贝的共享形式，直接通过内存共享数据可提供显著的性能提升。

class multiprocessing.shared_memory.SharedMemory(name=None, create=False, size=0)

创建一个 SharedMemory 类的实例用来新建一个共享内存块或关联到一个已存在的共享内存块。 每个共享内存块都被赋予一个独有的名称。 通过这种方式，进程可以创建一个具有特定名称的共享内存块然后别的进程可以使用相同的名称关联到相同的共享内存块。

作为一种跨进程共享数据的方式，共享内存块的寿命可以超过创建它的原始进程。 当一个进程不再需要访问一个可能仍被其他进程所需要的的共享内存块时，应当调用 close() 方法。 当一个共享内存块不再被任何进程所需要时，则应当调用 unlink() 方法以确保执行适当的清理操作。

参数:

name (str | None) -- 被请求的共享内存的独有名称，以字符串形式指定。 当创建新的共享内存块时，如果提供 None 作为名称（默认值），将随机生成一个新名称。

create (bool) -- 控制是要创建新的共享内存块 (True) 还是关联到已有的共享内存块 (False)。

size (int) -- 当创建新的共享内存块时所请求的字节数。 由于某些平台会选择根据平台的内存页大小来分配内存块，因此共享内存块的实际大小可能会大于等于所请求的大小。 当关联到已有的共享内存块时，size 形参将被忽略。

close()

关闭该实例对共享内存的访问。 为确保正确清理资源，所有实例都应当在实例不再被需要时调用 close()。 请注意调用 close() 并不会导致共享内存块本身被销毁。

unlink()

请求销毁底层的共享内存块。 为了执行必要的清理，在所有需要使用这个共享内存块的进程中 unlink() 应当被调用一次（且仅有一次）。 在发出此销毁请求后，共享内存块可能会也可能不会被立即销毁，并且此行为在不同系统平台上可能不同。 在 unlink() 已被调用后再尝试访问共享内存块中的数据可能导致内存访问错误。 注意：最后一个结束持有共享内存块的进程可能以任意顺序调用 unlink() 和 close()。

buf

共享内存块内容的 memoryview 。

name

共享内存块的唯一标识，只读属性。

size

共享内存块的字节大小，只读属性。

以下示例展示了 SharedMemory 底层的用法:

>>> from multiprocessing import shared_memory
>>> shm_a = shared_memory.SharedMemory(create=True, size=10)
>>> type(shm_a.buf)
<class 'memoryview'>
>>> buffer = shm_a.buf
>>> len(buffer)
10
>>> buffer[:4] = bytearray([22, 33, 44, 55])  # Modify multiple at once
>>> buffer[4] = 100                           # Modify single byte at a time
>>> # Attach to an existing shared memory block
>>> shm_b = shared_memory.SharedMemory(shm_a.name)
>>> import array
>>> array.array('b', shm_b.buf[:5])  # Copy the data into a new array.array
array('b', [22, 33, 44, 55, 100])
>>> shm_b.buf[:5] = b'howdy'  # Modify via shm_b using bytes
>>> bytes(shm_a.buf[:5])      # Access via shm_a
b'howdy'
>>> shm_b.close()   # Close each SharedMemory instance
>>> shm_a.close()
>>> shm_a.unlink()  # Call unlink only once to release the shared memory

下面的例子展示了 SharedMemory 类配合 NumPy 数组 [https://numpy.org/] 的实际应用，从两个独立的 Python shell 访问相同的 numpy.ndarray:

>>> # In the first Python interactive shell
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 1, 2, 3, 5, 8])  # Start with an existing NumPy array
>>> from multiprocessing import shared_memory
>>> shm = shared_memory.SharedMemory(create=True, size=a.nbytes)
>>> # Now create a NumPy array backed by shared memory
>>> b = np.ndarray(a.shape, dtype=a.dtype, buffer=shm.buf)
>>> b[:] = a[:]  # Copy the original data into shared memory
>>> b
array([1, 1, 2, 3, 5, 8])
>>> type(b)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> type(a)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> shm.name  # We did not specify a name so one was chosen for us
'psm_21467_46075'

>>> # In either the same shell or a new Python shell on the same machine
>>> import numpy as np
>>> from multiprocessing import shared_memory
>>> # Attach to the existing shared memory block
>>> existing_shm = shared_memory.SharedMemory(name='psm_21467_46075')
>>> # Note that a.shape is (6,) and a.dtype is np.int64 in this example
>>> c = np.ndarray((6,), dtype=np.int64, buffer=existing_shm.buf)
>>> c
array([1, 1, 2, 3, 5, 8])
>>> c[-1] = 888
>>> c
array([  1,   1,   2,   3,   5, 888])

>>> # Back in the first Python interactive shell, b reflects this change
>>> b
array([  1,   1,   2,   3,   5, 888])

>>> # Clean up from within the second Python shell
>>> del c  # Unnecessary; merely emphasizing the array is no longer used
>>> existing_shm.close()

>>> # Clean up from within the first Python shell
>>> del b  # Unnecessary; merely emphasizing the array is no longer used
>>> shm.close()
>>> shm.unlink()  # Free and release the shared memory block at the very end

class multiprocessing.managers.SharedMemoryManager([address[, authkey]])

multiprocessing.managers.BaseManager 的子类，可被用于跨进程的共享内存块管理。

在 SharedMemoryManager 实例上调用 start() 方法会导致启动一个新进程。 这个新进程的唯一目的就是管理所有通过它创建的共享内存块的生命周期。 想要释放该进程所管理的全部共享内存块，可以在实例上调用 shutdown()。 这会触发执行该进程所管理的所有 SharedMemory 对象上的 unlink() 调用，然后停止该进程本身。 通过 SharedMemoryManager 创建 SharedMemory 实例，我们可以避免手动跟踪并触发共享内存资源的释放。

这个类提供了创建和返回 SharedMemory 实例的方法，以及以共享内存为基础创建一个列表类对象 (ShareableList) 的方法。

请参阅 BaseManager 查看有关被继承的可选输入参数 address 和 authkey 以及如何使用它们来从其他进程连接已有的optional input arguments and how they may be used to connect to an existing SharedMemoryManager 服务的说明。

SharedMemory(size)

新建并返回一个具有指定的 size 个字节的 SharedMemory 对象。

ShareableList(sequence)

新建并返回一个 ShareableList 对象，使用从 sequence 输入的值来初始化。

下面的例子展示了 SharedMemoryManager 的基本机制：

>>> from multiprocessing.managers import SharedMemoryManager
>>> smm = SharedMemoryManager()
>>> smm.start()  # Start the process that manages the shared memory blocks
>>> sl = smm.ShareableList(range(4))
>>> sl
ShareableList([0, 1, 2, 3], name='psm_6572_7512')
>>> raw_shm = smm.SharedMemory(size=128)
>>> another_sl = smm.ShareableList('alpha')
>>> another_sl
ShareableList(['a', 'l', 'p', 'h', 'a'], name='psm_6572_12221')
>>> smm.shutdown()  # Calls unlink() on sl, raw_shm, and another_sl

下面的例子展示了使用 SharedMemoryManager 对象的一种更方便的方式，通过 with 语句来确保所有共享内存块在它们不再被需要时得到释放：

>>> with SharedMemoryManager() as smm:
...     sl = smm.ShareableList(range(2000))
...     # Divide the work among two processes, storing partial results in sl
...     p1 = Process(target=do_work, args=(sl, 0, 1000))
...     p2 = Process(target=do_work, args=(sl, 1000, 2000))
...     p1.start()
...     p2.start()  # A multiprocessing.Pool might be more efficient
...     p1.join()
...     p2.join()   # Wait for all work to complete in both processes
...     total_result = sum(sl)  # Consolidate the partial results now in sl

当在 with 语句中使用 SharedMemoryManager 对象时，使用这个管理器创建的共享内存块会在 with 语句代码块结束执行时全部被释放。

class multiprocessing.shared_memory.ShareableList(sequence=None, *, name=None)

提供一个可变的列表型对象，其中存储的所有值都是存储在一个共享内存块中。 这会将可存储的值限制为下列内置数据类型：

int (有符号 64 位)

float

bool

str (当使用 UTF-8 编码时每个小于 10M 字节)

bytes (每个小于 10M 字节)

None

它与内置 list 类型的显著区别还在于这些列表无法改变其总长度（即没有 append(), insert() 等）并且不支持通过切片动态地创建新的 ShareableList。

sequence 会被用来填充已有值的新 ShareableList。 设为 None 则会基于唯一的共享内存名称联系到现有的 ShareableList。

name 是所请求的共享内存的唯一名称，与 SharedMemory 的定义中描述的一致。 当关联到现有的 ShareableList 时，将指明其共享内存块的唯一名称并将 sequence 设为 None。

备注

bytes 和 str 值存在一个已知问题。 如果它们以 \x00 空字节或字符结尾，那么当按索引号从 ShareableList 提取这些值时它们可能会被 静默地去除。 这种 .rstrip(b'\x00') 行为并认为是一个程序错误并可能在未来被修复。 参见 gh-106939 [https://github.com/python/cpython/issues/106939]。

对于某些应用来说在右侧截去尾部空值会造成问题，要绕过此问题可以在存储这样的值时总是无条件地在其末尾附加一个额外的非 0 字节并在获取时无条件地移除它:

>>> from multiprocessing import shared_memory
>>> nul_bug_demo = shared_memory.ShareableList(['?\x00', b'\x03\x02\x01\x00\x00\x00'])
>>> nul_bug_demo[0]
'?'
>>> nul_bug_demo[1]
b'\x03\x02\x01'
>>> nul_bug_demo.shm.unlink()
>>> padded = shared_memory.ShareableList(['?\x00\x07', b'\x03\x02\x01\x00\x00\x00\x07'])
>>> padded[0][:-1]
'?\x00'
>>> padded[1][:-1]
b'\x03\x02\x01\x00\x00\x00'
>>> padded.shm.unlink()

count(value)

返回 value 出现的次数。

index(value)

返回 value 首次出现的索引位置。 如果 value 不存在则会引发 ValueError。

format

包含由所有当前存储值所使用的 struct 打包格式的只读属性。

shm

存储了值的 SharedMemory 实例。

下面的例子演示了 ShareableList 实例的基本用法:

>>> from multiprocessing import shared_memory
>>> a = shared_memory.ShareableList(['howdy', b'HoWdY', -273.154, 100, None, True, 42])
>>> [ type(entry) for entry in a ]
[<class 'str'>, <class 'bytes'>, <class 'float'>, <class 'int'>, <class 'NoneType'>, <class 'bool'>, <class 'int'>]
>>> a[2]
-273.154
>>> a[2] = -78.5
>>> a[2]
-78.5
>>> a[2] = 'dry ice'  # Changing data types is supported as well
>>> a[2]
'dry ice'
>>> a[2] = 'larger than previously allocated storage space'
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: exceeds available storage for existing str
>>> a[2]
'dry ice'
>>> len(a)
7
>>> a.index(42)
6
>>> a.count(b'howdy')
0
>>> a.count(b'HoWdY')
1
>>> a.shm.close()
>>> a.shm.unlink()
>>> del a  # Use of a ShareableList after call to unlink() is unsupported

下面的例子演示了一个、两个或多个进程如何通过提供下层的共享内存块名称来访问同一个 ShareableList:

>>> b = shared_memory.ShareableList(range(5))         # In a first process
>>> c = shared_memory.ShareableList(name=b.shm.name)  # In a second process
>>> c
ShareableList([0, 1, 2, 3, 4], name='...')
>>> c[-1] = -999
>>> b[-1]
-999
>>> b.shm.close()
>>> c.shm.close()
>>> c.shm.unlink()

下面的例子显示 ShareableList (以及下层的 SharedMemory) 对象可以在必要时被封存和解封。 请注意，它将仍然为同一个共享对象。 出现这种情况是因为被反序列化的对象具有相同的唯一名称并会使用这个相同的名称附加到现有的对象上（如果对象仍然存活）：

>>> import pickle
>>> from multiprocessing import shared_memory
>>> sl = shared_memory.ShareableList(range(10))
>>> list(sl)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> deserialized_sl = pickle.loads(pickle.dumps(sl))
>>> list(deserialized_sl)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> sl[0] = -1
>>> deserialized_sl[1] = -2
>>> list(sl)
[-1, -2, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(deserialized_sl)
[-1, -2, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> sl.shm.close()
>>> sl.shm.unlink()

concurrent 包

目前，此包中只有一个模块：

concurrent.futures —— 启动并行任务

concurrent.futures --- 启动并行任务

Added in version 3.2.

源码: Lib/concurrent/futures/thread.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/concurrent/futures/thread.py] 和 Lib/concurrent/futures/process.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/concurrent/futures/process.py]

concurrent.futures 模块提供异步执行可调用对象高层接口。

异步执行可以由 ThreadPoolExecutor 使用线程或由 ProcessPoolExecutor 使用单独的进程来实现。 两者都是实现抽象类 Executor 定义的接口。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

Executor 对象

class concurrent.futures.Executor

抽象类提供异步执行调用方法。要通过它的子类调用，而不是直接调用。

submit(fn, /, *args, **kwargs)

调度可调用对象 fn，以 fn(*args, **kwargs) 方式执行并返回一个代表该可调用对象的执行的 Future 对象。

with ThreadPoolExecutor(max_workers=1) as executor:
    future = executor.submit(pow, 323, 1235)
    print(future.result())

map(fn, *iterables, timeout=None, chunksize=1)

类似于 map(fn, *iterables) 但有以下差异：

iterables 是立即执行而不是延迟执行的；

fn 是异步执行的并且可以并发对 fn 的多个调用。

如果 __next__() 被调用且从对 Executor.map() 原始调用 timeout 秒之后其结果还不可用则已返回的迭代器将引发 TimeoutError。 timeout 可以是整数或浮点数。 如果 timeout 未指定或为 None，则不限制等待时间。

如果 fn 调用引发了异常，那么当从迭代器获取其值时该异常将被引发。

使用 ProcessPoolExecutor 时，这个方法会将 iterables 分割任务块并作为独立的任务并提交到执行池中。这些块的大概数量可以由 chunksize 指定正整数设置。 对很长的迭代器来说，使用大的 chunksize 值比默认值 1 能显著地提高性能。 chunksize 对 ThreadPoolExecutor 没有效果。

在 3.5 版本发生变更: 加入 chunksize 参数。

shutdown(wait=True, *, cancel_futures=False)

当待执行的 future 对象完成执行后向执行者发送信号，它就会释放正在使用的任何资源。 在关闭后调用 Executor.submit() 和 Executor.map() 将会引发 RuntimeError。

如果 wait 为 True 则此方法只有在所有待执行的 future 对象完成执行且释放已分配的资源后才会返回。 如果 wait 为 False，方法立即返回，所有待执行的 future 对象完成执行后会释放已分配的资源。 不管 wait 的值是什么，整个 Python 程序将等到所有待执行的 future 对象完成执行后才退出。

如果 cancel_futures 为 True，此方法将取消所有执行器还未开始运行的挂起的 Future。无论 cancel_futures 的值是什么，任何已完成或正在运行的 Future 都不会被取消。

如果 cancel_futures 和 wait 均为 True，则执行器已开始运行的所有 Future 将在此方法返回之前完成。 其余的 Future 会被取消。

如果使用 with 语句，你就可以避免显式调用这个方法，它将会停止 Executor (就好像 Executor.shutdown() 调用时 wait 设为 True 一样等待):

import shutil
with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as e:
    e.submit(shutil.copy, 'src1.txt', 'dest1.txt')
    e.submit(shutil.copy, 'src2.txt', 'dest2.txt')
    e.submit(shutil.copy, 'src3.txt', 'dest3.txt')
    e.submit(shutil.copy, 'src4.txt', 'dest4.txt')

在 3.9 版本发生变更: 增加了 cancel_futures。

ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor 是 Executor 的子类，它使用线程池来异步执行调用。

当可调用对象已关联了一个 Future 然后在等待另一个 Future 的结果时就会导致死锁情况。例如:

import time
def wait_on_b():
    time.sleep(5)
    print(b.result())  # b will never complete because it is waiting on a.
    return 5

def wait_on_a():
    time.sleep(5)
    print(a.result())  # a will never complete because it is waiting on b.
    return 6

executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
a = executor.submit(wait_on_b)
b = executor.submit(wait_on_a)

与:

def wait_on_future():
    f = executor.submit(pow, 5, 2)
    # This will never complete because there is only one worker thread and
    # it is executing this function.
    print(f.result())

executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=1)
executor.submit(wait_on_future)

class concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=None, thread_name_prefix='', initializer=None, initargs=())

Executor 子类使用最多 max_workers 个线程的线程池来异步执行调用。

所有排入 ThreadPoolExecutor 的队列的线程将在解释器退出之前被合并。 请注意执行此操作的 exit 处理器会在任何使用 atexit 添加的 exit处理器 之前 被执行。 这意味着主线程中的异常必须被捕获和处理以便向线程发出信号使其能够优雅地退出。 由于这个原理，建议不要将 ThreadPoolExecutor 用于长期运行的任务。

initializer 是在每个工作者线程开始处调用的一个可选可调用对象。 initargs 是传递给初始化器的元组参数。任何向池提交更多工作的尝试， initializer 都将引发一个异常，当前所有等待的工作都会引发一个 BrokenThreadPool。

在 3.5 版本发生变更: 如果 max_workers 为 None 或没有指定，将默认为机器处理器的个数，假如 ThreadPoolExecutor 侧重于I/O操作而不是CPU运算，那么可以乘以 5 ，同时工作线程的数量可以比 ProcessPoolExecutor 的数量高。

在 3.6 版本发生变更: 增加了 thread_name_prefix 形参来允许用户控制由线程池创建的 threading.Thread 工作线程名称以方便调试。

在 3.7 版本发生变更: 加入 initializer 和*initargs* 参数。

在 3.8 版本发生变更: max_workers 的默认值已改为 min(32, os.cpu_count() + 4)。 这个默认值会保留至少 5 个工作线程用于 I/O 密集型任务。 对于那些释放了 GIL 的 CPU 密集型任务，它最多会使用 32 个 CPU 核心。这样能够避免在多核机器上不知不觉地使用大量资源。

现在 ThreadPoolExecutor 在启动 max_workers 个工作线程之前也会重用空闲的工作线程。

ThreadPoolExecutor 例子

import concurrent.futures
import urllib.request

URLS = ['http://www.foxnews.com/',
        'http://www.cnn.com/',
        'http://europe.wsj.com/',
        'http://www.bbc.co.uk/',
        'http://nonexistant-subdomain.python.org/']

# Retrieve a single page and report the URL and contents
def load_url(url, timeout):
    with urllib.request.urlopen(url, timeout=timeout) as conn:
        return conn.read()

# We can use a with statement to ensure threads are cleaned up promptly
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    # Start the load operations and mark each future with its URL
    future_to_url = {executor.submit(load_url, url, 60): url for url in URLS}
    for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_url):
        url = future_to_url[future]
        try:
            data = future.result()
        except Exception as exc:
            print('%r generated an exception: %s' % (url, exc))
        else:
            print('%r page is %d bytes' % (url, len(data)))

ProcessPoolExecutor

ProcessPoolExecutor 类是 Executor 的子类，它使用进程池来异步地执行调用。 ProcessPoolExecutor 会使用 multiprocessing 模块，这允许它绕过 全局解释器锁 但也意味着只可以处理和返回可封存的对象。

__main__ 模块必须可以被工作者子进程导入。这意味着 ProcessPoolExecutor 不可以工作在交互式解释器中。

从可调用对象中调用 Executor 或 Future 的方法提交给 ProcessPoolExecutor 会导致死锁。

class concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=None, mp_context=None, initializer=None, initargs=(), max_tasks_per_child=None)

An Executor subclass that executes calls asynchronously using a pool of at most max_workers processes. If max_workers is None or not given, it will default to the number of processors on the machine. If max_workers is less than or equal to 0, then a ValueError will be raised. On Windows, max_workers must be less than or equal to 61. If it is not then ValueError will be raised. If max_workers is None, then the default chosen will be at most 61, even if more processors are available. mp_context can be a multiprocessing context or None. It will be used to launch the workers. If mp_context is None or not given, the default multiprocessing context is used. See 上下文和启动方法.

initializer 是一个可选的可调用对象，它会在每个工作进程启动时被调用；initargs 是传给 initializer 的参数元组。 如果 initializer 引发了异常，则所有当前在等待的任务以及任何向进程池提交更多任务的尝试都将引发 BrokenProcessPool。

max_tasks_per_child 是指定单个进程在其退出并替换为新工作进程之前可以执行的最大任务数量的可选参数。 在默认情况下 max_tasks_per_child 为 None 表示工作进程将存活与进程池一样长的时间。 当指定了最大数量时，则如果不存在 mp_context 形参则将默认使用 "spawn" 多进程启动方法。 此特性不能兼容 "fork" 启动方法。

在 3.3 版本发生变更: 当某个工作进程突然终止时，现在将引发 BrokenProcessPool。 在之前版本中，它的行为是未定义的但在执行器上的操作或它的 future 对象往往会被冻结或死锁。

在 3.7 版本发生变更: 添加 mp_context 参数允许用户控制由进程池创建给工作者进程的开始方法 。

加入 initializer 和*initargs* 参数。

备注

在 Python 3.14 中默认的 multiprocessing 启动方法 (参见 上下文和启动方法) 将改为不再使用 fork。 需要为其 ProcessPoolExecutor 使用 fork 的代码应当通过传入 mp_context=multiprocessing.get_context("fork") 形参来显式地指明这一点。

在 3.11 版本发生变更: 增加了 max_tasks_per_child 参数以允许用户控制进程池中工作进程的生命期。

在 3.12 版本发生变更: 在 POSIX 系统上，如果你的应用程序有多个线程而 multiprocessing 上下文使用了 "fork" 启动方法：内部调用的 os.fork() 函数来生成工作进程可能会引发 DeprecationWarning。 请传递配置为使用不同启动方法的 mp_context。 进一步的解释请参阅 os.fork() 文档。

ProcessPoolExecutor 例子

import concurrent.futures
import math

PRIMES = [
    112272535095293,
    112582705942171,
    112272535095293,
    115280095190773,
    115797848077099,
    1099726899285419]

def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    if n == 2:
        return True
    if n % 2 == 0:
        return False

    sqrt_n = int(math.floor(math.sqrt(n)))
    for i in range(3, sqrt_n + 1, 2):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

def main():
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
        for number, prime in zip(PRIMES, executor.map(is_prime, PRIMES)):
            print('%d is prime: %s' % (number, prime))

if __name__ == '__main__':
    main()

Future 对象

Future 类将可调用对象封装为异步执行。Future 实例由 Executor.submit() 创建。

class concurrent.futures.Future

将可调用对象封装为异步执行。Future 实例由 Executor.submit() 创建，除非测试，不应直接创建。

cancel()

尝试取消调用。 如果调用正在执行或已结束运行不能被取消则该方法将返回 False，否则调用会被取消并且该方法将返回 True。

cancelled()

如果调用成功取消返回 True。

running()

如果调用正在执行而且不能被取消那么返回 True 。

done()

如果调用已被取消或正常结束那么返回 True。

result(timeout=None)

返回调用所返回的值。 如果调用尚未完成则此方法将等待至多 timeout 秒。 如果调用在 timeout 秒内仍未完成，则将引发 TimeoutError。 timeout 可以为整数或浮点数。 如果 timeout 未指定或为 None，则不限制等待时间。

如果 future 在完成前被取消则 CancelledError 将被触发。

如果调用引发了一个异常，这个方法也会引发同样的异常。

exception(timeout=None)

返回调用所引发的异常。 如果调用尚未完成则此方法将等待至多 timeout 秒。 如果调用在 timeout 秒内仍未完成，则将引发 TimeoutError。 timeout 可以为整数或浮点数。 如果 timeout 未指定或为 None，则不限制等待时间。

如果 future 在完成前被取消则 CancelledError 将被触发。

如果调用正常完成那么返回 None。

add_done_callback(fn)

附加可调用 fn 到 future 对象。当 future 对象被取消或完成运行时，将会调用 fn，而这个 future 对象将作为它唯一的参数。

加入的可调用对象总被属于添加它们的进程中的线程按加入的顺序调用。如果可调用对象引发一个 Exception 子类，它会被记录下来并被忽略掉。如果可调用对象引发一个 BaseException 子类，这个行为没有定义。

如果 future 对象已经完成或已取消，fn 会被立即调用。

下面这些 Future 方法用于单元测试和 Executor 实现。

set_running_or_notify_cancel()

这个方法只可以在执行关联 Future 工作之前由 Executor 实现调用或由单测试调用。

如果此方法返回 False 则 Future 已被取消，即 Future.cancel() 已被调用并返回 True。 任何等待 Future 完成 (即通过 as_completed() 或 wait()) 的线程将被唤醒。

如果此方法返回 True 则 Future 没有被取消并已被置为正在运行的状态，即对 Future.running() 的调用将返回 True。

这个方法只可以被调用一次并且不能在调用 Future.set_result() 或 Future.set_exception() 之后再调用。

set_result(result)

设置将 Future 关联工作的结果给 result 。

这个方法只可以由 Executor 实现和单元测试使用。

在 3.8 版本发生变更: 如果 Future 已经完成则此方法会引发 concurrent.futures.InvalidStateError。

set_exception(exception)

设置 Future 关联工作的结果给 Exception exception 。

这个方法只可以由 Executor 实现和单元测试使用。

在 3.8 版本发生变更: 如果 Future 已经完成则此方法会引发 concurrent.futures.InvalidStateError。

模块函数

concurrent.futures.wait(fs, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED)

等待由 fs 指定的 Future 实例（可能由不同的 Executor 实例创建）完成。 重复传给 fs 的 future 会被移除并将只返回一次。 返回一个由集合组成的具名 2 元组。 第一个集合的名称为 done，包含在等待完成之前已完成的 future（包括正常结束或被取消的 future）。 第二个集合的名称为 not_done，包含未完成的 future（包括挂起的或正在运行的 future）。

timeout 可以用来控制返回前最大的等待秒数。 timeout 可以为 int 或 float 类型。 如果 timeout 未指定或为 None ，则不限制等待时间。

return_when 指定此函数应在何时返回。它必须为以下常数之一:

常量

描述

concurrent.futures.FIRST_COMPLETED

函数将在任意可等待对象结束或取消时返回。

concurrent.futures.FIRST_EXCEPTION

该函数将在任何 future 对象通过引发异常而结束时返回。 如果没有任何 future 对象引发引发那么它将等价于 ALL_COMPLETED。

concurrent.futures.ALL_COMPLETED

函数将在所有可等待对象结束或取消时返回。

concurrent.futures.as_completed(fs, timeout=None)

返回一个迭代器，每当 fs 所给出的 Future 实例（可能由不同的 Executor 实例创建）完成时这个迭代器会产生新的 future（包括正常结束或被取消的 future 对象）。 任何由 fs 给出的重复的 future 对象将只被返回一次。 任何在 as_completed() 被调用之前完成的 future 对象将优先被产生。 如果 __next__() 被调用并且在最初调用 as_completed() 之后的 timeout 秒内其结果仍不可用，这个迭代器将引发 TimeoutError。 timeout 可以为整数或浮点数。 如果 timeout 未指定或为 None，则不限制等待时间。

参见

PEP 3148 [https://peps.python.org/pep-3148/] -- future 对象 - 异步执行指令。

该提案描述了Python标准库中包含的这个特性。

Exception 类

exception concurrent.futures.CancelledError

future 对象被取消时会触发。

exception concurrent.futures.TimeoutError

TimeoutError 的一个已被弃用的别名，会在 future 操作超出了给定的时限时被引发。

在 3.11 版本发生变更: 这个类是 TimeoutError 的别名。

exception concurrent.futures.BrokenExecutor

当执行器被某些原因中断而且不能用来提交或执行新任务时就会被引发派生于 RuntimeError 的异常类。

Added in version 3.7.

exception concurrent.futures.InvalidStateError

当某个操作在一个当前状态所不允许的 future 上执行时将被引发。

Added in version 3.8.

exception concurrent.futures.thread.BrokenThreadPool

派生自 BrokenExecutor，这个异常类会在 ThreadPoolExecutor 的某个工作线程初始化失败时被引发。

Added in version 3.7.

exception concurrent.futures.process.BrokenProcessPool

派生自 BrokenExecutor (原为 RuntimeError)，这个异常类会在 ProcessPoolExecutor 的某个工作进程以不完整的方式终结（例如，从外部杀掉）时被引发。

Added in version 3.3.

subprocess --- 子进程管理

源代码: Lib/subprocess.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/subprocess.py]

subprocess 模块允许你生成新的进程，连接它们的输入、输出、错误管道，并且获取它们的返回码。此模块打算代替一些老旧的模块与功能：

os.system
os.spawn*

在下面的段落中，你可以找到关于 subprocess 模块如何代替这些模块和功能的相关信息。

参见

PEP 324 [https://peps.python.org/pep-0324/] -- 提出 subprocess 模块的 PEP

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

使用 subprocess 模块

推荐的调用子进程的方式是在任何它支持的用例中使用 run() 函数。对于更进阶的用例，也可以使用底层的 Popen 接口。

subprocess.run(args, *, stdin=None, input=None, stdout=None, stderr=None, capture_output=False, shell=False, cwd=None, timeout=None, check=False, encoding=None, errors=None, text=None, env=None, universal_newlines=None, **other_popen_kwargs)

运行被 arg 描述的指令. 等待指令完成, 然后返回一个 CompletedProcess 实例.

以上显示的参数仅仅是最简单的一些，下面 常用参数 描述（因此在缩写签名中使用仅关键字标示）。完整的函数头和 Popen 的构造函数一样，此函数接受的大多数参数都被传递给该接口。（timeout, input, check 和 capture_output 除外）。

如果 capture_output 为真值，则 stdout 和 stderr 将被捕获。 当被五个堂姐夫，内部 Popen 对象将自动创建并把 stdout 和 stderr 均设为 PIPE。 stdout 和 stderr 参数不可与 capture_output 同时提供。 如果你希望捕获并将两个流合并在一起，请将 stdout 设为 PIPE 并将 stderr 设为 STDOUT，而不是使用 capture_output。

可以指定以秒为单位的 timeout，它会在内部传递给 Popen.communicate()。 如果达到超时限制，子进程将被杀掉并等待。 TimeoutExpired 异常将在子进程终结后重新被引发。 在许多平台 API 上初始进程创建本身不可以被打断因此不保证你能看到超时异常直到至少进程创建花费的时间结束后。

input 参数将被传递给 Popen.communicate() 以及子进程的 stdin。 如果使用此参数则它必须是一个字节序列，或者如果指定了 encoding 或 errors 或 text 为真值则可以是一个字符串。 当使用此参数时，将自动创建内部的 Popen 对象并将其 stdin 设为 PIPE，并且不可同时使用 stdin 参数。

如果 check 设为 True, 并且进程以非零状态码退出, 一个 CalledProcessError 异常将被抛出. 这个异常的属性将设置为参数, 退出码, 以及标准输出和标准错误, 如果被捕获到.

如果指定了 encoding 或 error，或者 text 被设为真值，标准输入、标准输出和标准错误的文件对象将使用指定的 encoding 和 errors 或者 io.TextIOWrapper 默认值以文本模式打开。 universal_newlines 参数等同于 text 并且提供了向后兼容性。 默认情况下, 文件对象是以二进制模式打开的。

如果 env 不为 None，则它必须是一个为新进程定义环境变量的映射；它们将顶替继承当前进程环境的默认行为被使用。 它会被直接传递给 Popen。 这个映射在任何平台上均可以是字符串到字符串的映射或者在 POSIX 平台上也可以是字节串到字节串的映射，就像是 os.environ 或者 os.environb。

示例:

>>> subprocess.run(["ls", "-l"])  # doesn't capture output
CompletedProcess(args=['ls', '-l'], returncode=0)

>>> subprocess.run("exit 1", shell=True, check=True)
Traceback (most recent call last):
  ...
subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1

>>> subprocess.run(["ls", "-l", "/dev/null"], capture_output=True)
CompletedProcess(args=['ls', '-l', '/dev/null'], returncode=0,
stdout=b'crw-rw-rw- 1 root root 1, 3 Jan 23 16:23 /dev/null\n', stderr=b'')

Added in version 3.5.

在 3.6 版本发生变更: 添加了 encoding 和 errors 形参.

在 3.7 版本发生变更: 添加了 text 形参，作为 universal_newlines 的一个更好理解的别名。 添加了 capture_output 形参。

在 3.12 版本发生变更: 针对 shell=True 改变的 Windows shell 搜索顺序。 当前目录和 %PATH% 会被替换为 %COMSPEC% 和 %SystemRoot%\System32\cmd.exe。 因此，在当前目录中投放一个命名为 cmd.exe 的恶意程序不会再起作用。

class subprocess.CompletedProcess

run() 的返回值, 代表一个进程已经结束.

args

被用作启动进程的参数. 可能是一个列表或字符串.

returncode

子进程的退出状态码. 通常来说, 一个为 0 的退出码表示进程运行正常.

一个负值 -N 表示子进程被信号 N 中断 (仅 POSIX).

stdout

从子进程捕获到的标准输出. 一个字节序列, 或一个字符串, 如果 run() 是设置了 encoding, errors 或者 text=True 来运行的. 如果未有捕获, 则为 None.

如果你通过 stderr=subprocess.STDOUT 运行进程，标准输入和标准错误将被组合在这个属性中，并且 stderr 将为 None。

stderr

捕获到的子进程的标准错误. 一个字节序列, 或者一个字符串, 如果 run() 是设置了参数 encoding, errors 或者 text=True 运行的. 如果未有捕获, 则为 None.

check_returncode()

如果 returncode 非零, 抛出 CalledProcessError.

Added in version 3.5.

subprocess.DEVNULL

可被 Popen 的 stdin, stdout 或者 stderr 参数使用的特殊值, 表示使用特殊文件 os.devnull.

Added in version 3.3.

subprocess.PIPE

可被 Popen 的 stdin, stdout 或者 stderr 参数使用的特殊值, 表示打开标准流的管道. 常用于 Popen.communicate().

subprocess.STDOUT

可被 Popen 的 stderr 参数使用的特殊值， 表示标准错误与标准输出使用同一句柄。

exception subprocess.SubprocessError

此模块的其他异常的基类。

Added in version 3.3.

exception subprocess.TimeoutExpired

SubprocessError 的子类，等待子进程的过程中发生超时时被抛出。

cmd

用于创建子进程的指令。

timeout

超时秒数。

output

当被 run() 或 check_output() 捕获时的子进程的输出。 在其它情况下将为 None。当有任何输出被捕获时这将始终为 bytes 而不考虑是否设置了 text=True。 当未检测到输出时它可能会保持为 None 而不是 b''。

stdout

对 output 的别名，对应的有 stderr。

stderr

当被 run() 捕获时的标准错误输出。 在其它情况下将为 None。 当有标准错误输出被捕获时这将始终为 bytes 而不考虑是否设置了 text=True。 当未检测到标准错误输出时它可能会保持为 None 而不是 b''。

Added in version 3.3.

在 3.5 版本发生变更: 添加了 stdout 和 stderr 属性。

exception subprocess.CalledProcessError

SubprocessError 的子类，当一个由 check_call(), check_output() 或 run() (附带 check=True) 运行的进程返回了非零退出状态码时将被引发。

returncode

子进程的退出状态。如果程序由一个信号终止，这将会被设为一个负的信号码。

cmd

用于创建子进程的指令。

output

子进程的输出， 如果被 run() 或 check_output() 捕获。否则为 None。

stdout

对 output 的别名，对应的有 stderr。

stderr

子进程的标准错误输出，如果被 run() 捕获。 否则为 None。

在 3.5 版本发生变更: 添加了 stdout 和 stderr 属性。

常用参数

为了支持丰富的使用案例， Popen 的构造函数（以及方便的函数）接受大量可选的参数。对于大多数典型的用例，许多参数可以被安全地留以它们的默认值。通常需要的参数有：

args 被所有调用需要，应当为一个字符串，或者一个程序参数序列。提供一个参数序列通常更好，它可以更小心地使用参数中的转义字符以及引用（例如允许文件名中的空格）。如果传递一个简单的字符串，则 shell 参数必须为 True （见下文）或者该字符串中将被运行的程序名必须用简单的命名而不指定任何参数。

stdin, stdout 和 stderr 分别指定被执行程序的标准输入、标准输出和标准错误文件句柄。 合法的值包括 None, PIPE, DEVNULL, 现存的文件描述符（一个正整数），现存的具有合法文件描述符的 file object。 当使用默认设置 None 时，将不会进行任何重定向。 PIPE 表示应当新建一个连接子进程的管道。 DEVNULL 表示将使用特殊文件 os.devnull。 此外，stderr 还可以为 STDOUT，这表示来自子进程的 stderr 数据应当被捕获到与 stdout 相同的文件句柄中。

如果指定了 encoding 或 errors，或者 text (也称 universal_newlines) 为真，则文件对象 stdin、 stdout 与 stderr 将会使用在此次调用中指定的 encoding 和 errors 或者 io.TextIOWrapper 的默认值以文本模式打开。

当构造函数的 newline 参数为 None 时。对于 stdin， 输入的换行符 '\n' 将被转换为默认的换行符 os.linesep。对于 stdout 和 stderr， 所有输出的换行符都被转换为 '\n'。更多信息，查看 io.TextIOWrapper 类的文档。

如果文本模式未被使用， stdin， stdout 和 stderr 将会以二进制流模式打开。没有编码与换行符转换发生。

在 3.6 版本发生变更: 增加了 encoding 和 errors 形参。

在 3.7 版本发生变更: 添加了 text 形参作为 universal_newlines 的别名。

备注

文件对象 Popen.stdin 、 Popen.stdout 和 Popen.stderr 的换行符属性不会被 Popen.communicate() 方法更新。

如果 shell 设为 True,，则使用 shell 执行指定的指令。如果您主要使用 Python 增强的控制流（它比大多数系统 shell 提供的强大），并且仍然希望方便地使用其他 shell 功能，如 shell 管道、文件通配符、环境变量展开以及 ~ 展开到用户家目录，这将非常有用。但是，注意 Python 自己也实现了许多类似 shell 的特性（例如 glob, fnmatch, os.walk(), os.path.expandvars(), os.path.expanduser() 和 shutil）。

在 3.3 版本发生变更: 当 universal_newlines 被设为 True，则类将使用 locale.getpreferredencoding(False) 编码格式来代替 locale.getpreferredencoding()。 关于它们的区别的更多信息，见 io.TextIOWrapper。

备注

在使用 shell=True 之前， 请阅读 Security Considerations 段落。

这些选项以及所有其他选项在 Popen 构造函数文档中有更详细的描述。

Popen 构造函数

此模块的底层的进程创建与管理由 Popen 类处理。它提供了很大的灵活性，因此开发者能够处理未被便利函数覆盖的不常见用例。

class subprocess.Popen(args, bufsize=-1, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=True, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=None, startupinfo=None, creationflags=0, restore_signals=True, start_new_session=False, pass_fds=(), *, group=None, extra_groups=None, user=None, umask=-1, encoding=None, errors=None, text=None, pipesize=-1, process_group=None)

在一个新的进程中执行子程序。 在 POSIX 上，该类会使用类似于 os.execvpe() 的行为来执行子程序。 在 Windows 上，该类会使用 Windows CreateProcess() 函数。 Popen 的参数如下。

args 应当是一个程序参数的序列或者是一个单独的字符串或 path-like object。 默认情况下，如果 args 是序列则要运行的程序为 args 中的第一项。 如果 args 是字符串，则其解读依赖于具体平台，如下所述。 请查看 shell 和 executable 参数了解其与默认行为的其他差异。 除非另有说明，否则推荐以序列形式传入 args。

警告

为了最大化可靠性，请使用可执行文件的完整限定路径。 要在 PATH 中搜索一个非限定名称，请使用 shutil.which()。 在所有平台上，传入 sys.executable 是再次启动当前 Python 解释器的推荐方式，并请使用 -m 命令行格式来启动已安装的模块。

对 executable (或 args 的第一项) 路径的解析方式依赖于具体平台。 对于 POSIX，请参阅 os.execvpe()，并要注意当解析或搜索可执行文件路径时，cwd 会覆盖当前工作目录而 env 可以覆盖 PATH 环境变量。 对于 Windows，请参阅 lpApplicationName 的文档以及 lpCommandLine 形参 (传给 WinAPI CreateProcess)，并要注意当解析或搜索可执行文件路径时如果传入 shell=False，则 cwd 不会覆盖当前工作目录而 env 无法覆盖 PATH 环境变量。 使用完整路径可避免所有这些变化情况。

向外部函数传入序列形式参数的一个例子如下:

Popen(["/usr/bin/git", "commit", "-m", "Fixes a bug."])

在 POSIX，如果 args 是一个字符串，此字符串被作为将被执行的程序的命名或路径解释。但是，只有在不传递任何参数给程序的情况下才能这么做。

备注

将 shell 命令拆分为参数序列的方式可能并不很直观，特别是在复杂的情况下。 shlex.split() 可以演示如何确定 args 适当的拆分形式:

>>> import shlex, subprocess
>>> command_line = input()
/bin/vikings -input eggs.txt -output "spam spam.txt" -cmd "echo '$MONEY'"
>>> args = shlex.split(command_line)
>>> print(args)
['/bin/vikings', '-input', 'eggs.txt', '-output', 'spam spam.txt', '-cmd', "echo '$MONEY'"]
>>> p = subprocess.Popen(args) # Success!

特别注意，由 shell 中的空格分隔的选项（例如 -input）和参数（例如 eggs.txt ）位于分开的列表元素中，而在需要时使用引号或反斜杠转义的参数在 shell （例如包含空格的文件名或上面显示的 echo 命令）是单独的列表元素。

在 Windows，如果 args 是一个序列，他将通过一个在 在 Windows 上将参数列表转换为一个字符串 描述的方式被转换为一个字符串。这是因为底层的 CreateProcess() 只处理字符串。

在 3.6 版本发生变更: 在 POSIX 上如果 shell 为 False 并且序列包含路径类对象则 args 形参可以接受一个 path-like object。

在 3.8 版本发生变更: 如果在Windows 上 shell 为 False 并且序列包含字节串和路径类对象则 args 形参可以接受一个 path-like object。

参数 shell （默认为 False）指定是否使用 shell 执行程序。如果 shell 为 True，更推荐将 args 作为字符串传递而非序列。

在 POSIX，当 shell=True， shell 默认为 /bin/sh。如果 args 是一个字符串，此字符串指定将通过 shell 执行的命令。这意味着字符串的格式必须和在命令提示符中所输入的完全相同。这包括，例如，引号和反斜杠转义包含空格的文件名。如果 args 是一个序列，第一项指定了命令，另外的项目将作为传递给 shell （而非命令） 的参数对待。也就是说， Popen 等同于:

Popen(['/bin/sh', '-c', args[0], args[1], ...])

在 Windows，使用 shell=True，环境变量 COMSPEC 指定了默认 shell。在 Windows 你唯一需要指定 shell=True 的情况是你想要执行内置在 shell 中的命令（例如 dir 或者 copy）。在运行一个批处理文件或者基于控制台的可执行文件时，不需要 shell=True。

备注

在使用 shell=True 之前， 请阅读 Security Considerations 段落。

bufsize 将在 open() 函数创建了 stdin/stdout/stderr 管道文件对象时作为对应的参数供应:

0 表示不使用缓冲区（读取与写入是一个系统调用并且可以返回短内容）

1 表示带有行缓冲（仅在 text=True 或 universal_newlines=True 时有用）

任何其他正值表示使用一个约为对应大小的缓冲区

负的 bufsize （默认）表示使用系统默认的 io.DEFAULT_BUFFER_SIZE。

在 3.3.1 版本发生变更: bufsize 现在默认为 -1 表示启用缓冲以符合大多数代码所期望的行为。 在 Python 3.2.4 和 3.3.1 之前的版本中它错误地将默认值设为 0 即无缓冲并且允许短读取。 这是无意的失误并且与大多数代码所期望的 Python 2 的行为不一致。

executable 参数指定一个要执行的替换程序。这很少需要。当 shell=True， executable 替换 args 指定运行的程序。但是，原始的 args 仍然被传递给程序。大多数程序将被 args 指定的程序作为命令名对待，这可以与实际运行的程序不同。在 POSIX， args 名作为实际调用程序中可执行文件的显示名称，例如 ps。如果 shell=True，在 POSIX， executable 参数指定用于替换默认 shell /bin/sh 的 shell。

在 3.6 版本发生变更: 在POSIX 上 executable 形参可以接受一个 path-like object。

在 3.8 版本发生变更: 在Windows 上 executable 形参可以接受一个字节串和 path-like object。

在 3.12 版本发生变更: 针对 shell=True 改变的 Windows shell 搜索顺序。 当前目录和 %PATH% 会被替换为 %COMSPEC% 和 %SystemRoot%\System32\cmd.exe。 因此，在当前目录中投放一个命名为 cmd.exe 的恶意程序不会再起作用。

stdin, stdout 和 stderr 分别指定被执行程序的标准输入、标准输出和标准错误文件句柄。 合法的值包括 None, PIPE, DEVNULL, 现在的文件描述符（一个正整数），现存的具有合法文件描述符的 file object。 当使用默认设置 None 时，将不会进行任何重定向。 PIPE 表示应当新建一个连接子进程的管道。 DEVNULL 表示将使用特殊文件 os.devnull。 此外，stderr 还可以为 STDOUT，这表示来自子进程的 stderr 数据应当被捕获到与 stdout 相同的文件句柄中。

如果 preexec_fn 被设为一个可调用对象，此对象将在子进程刚创建时被调用。（仅 POSIX）

警告

preexec_fn 形参在应用程序中存在多线程时是不安全的。 子进程在 exec 被调用之前可能会死锁。

备注

如果你需要为子进程修改环境请使用 env 形参而不要在 preexec_fn 中操作。 start_new_session 和 process_group 形参应当代替使用 preexec_fn 的代码来在子进程中调用 os.setsid() 或 os.setpgid()。

在 3.8 版本发生变更: preexec_fn 形参在子解释器中已不再受支持。 在子解释器中使用此形参将引发 RuntimeError。 这个新限制可能会影响部署在 mod_wsgi, uWSGI 和其他嵌入式环境中的应用。

如果 close_fds 为真值，则除 0, 1 和 2 之外的所有文件描述符都将在子进程执行前被关闭。 而当 close_fds 为假值时，文件描述符将遵循它们的可继承旗标，如 文件描述符的继承 所描述的。

在 Windows，如果 close_fds 为真， 则子进程不会继承任何句柄，除非在 STARTUPINFO.IpAttributeList 的 handle_list 的键中显式传递，或者通过标准句柄重定向传递。

在 3.2 版本发生变更: close_fds 的默认值已经从 False 修改为上述值。

在 3.7 版本发生变更: 在 Windows，当重定向标准句柄时 close_fds 的默认值从 False 变为 True。现在重定向标准句柄时有可能设置 close_fds 为 True。（标准句柄指三个 stdio 的句柄）

pass_fds 是一个可选的在父子进程间保持打开的文件描述符序列。提供任何 pass_fds 将强制 close_fds 为 True。（仅 POSIX）

在 3.2 版本发生变更: 加入了 pass_fds 形参。

如果 cwd 不为 None，此函数在执行子进程前会将当前工作目录改为 cwd。 cwd 可以是一个字符串、字节串或 路径类对象。 在 POSIX 上，如果可执行文件路径为相对路径则此函数会相对于 cwd 来查找 executable (或 args 的第一项)。

在 3.6 版本发生变更: 在 POSIX 上 cwd 形参接受一个 path-like object。

在 3.7 版本发生变更: 在 Windows 上 cwd 形参接受一个 path-like object。

在 3.8 版本发生变更: 在 Windows 上 cwd 形参接受一个字节串对象。

 如果 restore_signals 为 true（默认值），则 Python 设置为 SIG_IGN 的所有信号将在 exec 之前的子进程中恢复为 SIG_DFL。目前，这包括 SIGPIPE ，SIGXFZ 和 SIGXFSZ 信号。 （仅 POSIX）

在 3.2 版本发生变更: restore_signals 被加入。

如果 start_new_session 为真值则 setsid() 系统调用将在执行子进程之前在子进程中执行。

可用性: POSIX

在 3.2 版本发生变更: start_new_session 被添加。

如果 process_group 为非负整数，则 setpgid(0, value) 系统调用将在执行子进程之前在子进程中执行。

可用性: POSIX

在 3.11 版本发生变更: 添加了 process_group。

如果 group 不为 None，则 setregid() 系统调用将于子进程执行之前在下级进程中进行。 如果所提供的值为一个字符串，将通过 grp.getgrnam() 来查找它，并将使用 gr_gid 中的值。 如果该值为一个整数，它将被原样传递。 （POSIX 专属）

可用性: POSIX

Added in version 3.9.

如果 extra_groups 不为 None，则 setgroups() 系统调用将于子进程之前在下级进程中进行。 在 extra_groups 中提供的字符串将通过 grp.getgrnam() 来查找，并将使用 gr_gid 中的值。 整数值将被原样传递。 （POSIX 专属）

可用性: POSIX

Added in version 3.9.

如果 user 不为 None，则 setreuid() 系统调用将于子进程执行之前在下级进程中进行。 如果所提供的值为一个字符串，将通过 pwd.getpwnam() 来查找它，并将使用 pw_uid 中的值。 如果该值为一个整数，它将被原样传递。 （POSIX 专属）

可用性: POSIX

Added in version 3.9.

如果 umask 不为负值，则 umask() 系统调用将在子进程执行之前在下级进程中进行。

可用性: POSIX

Added in version 3.9.

如果 env 不为 None，则它必须是一个为新进程定义环境变量的映射；它们将顶替继承当前环境的默认行为被使用。 这个映射在任何平台上均可以是字符串到字符串的映射或者在 POSIX 平台上也可以是字节串到字节串的映射，就像是 os.environ 或者 os.environb。

备注

如果指定， env 必须提供所有被子进程需求的变量。在 Windows，为了运行一个 side-by-side assembly [https://en.wikipedia.org/wiki/Side-by-Side_Assembly] ，指定的 env 必须 包含一个有效的 SystemRoot。

如果指定了 encoding 或 errors，或者如果 text 为真值，则文件对象 stdin, stdout 和 stderr 将使用指定的 encoding 和 errors 以文本模式打开，就如上文 常用参数 中所描述的。 universal_newlines 参数等同于 text 且是出于下向兼容性考虑而提供的。 在默认情况下，文件对象将以二进制模式打开。

Added in version 3.6: encoding 和 errors 被添加。

Added in version 3.7: text 作为 universal_newlines 的一个更具可读性的别名被添加。

如果给出，startupinfo 将是一个 STARTUPINFO 对象，它会被传递给下层的 CreateProcess 函数。

如果给出，creationflags 可以是下列旗标中的一个或多个：

CREATE_NEW_CONSOLE

CREATE_NEW_PROCESS_GROUP

ABOVE_NORMAL_PRIORITY_CLASS

BELOW_NORMAL_PRIORITY_CLASS

HIGH_PRIORITY_CLASS

IDLE_PRIORITY_CLASS

NORMAL_PRIORITY_CLASS

REALTIME_PRIORITY_CLASS

CREATE_NO_WINDOW

DETACHED_PROCESS

CREATE_DEFAULT_ERROR_MODE

CREATE_BREAKAWAY_FROM_JOB

当 PIPE 被用作 stdin, stdout 或 stderr 时 pipesize 可被用于改变管道的大小。 管道的大小仅会在受支持的平台上被改变（当撰写本文档时只有 Linux 支持）。 其他平台将忽略此形参。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 pipesize 形参。

Popen 对象支持通过 with 语句作为上下文管理器，在退出时关闭文件描述符并等待进程:

with Popen(["ifconfig"], stdout=PIPE) as proc:
    log.write(proc.stdout.read())

Popen 和此模块中用到它的其他函数会引发一个 审计事件 subprocess.Popen，附带参数 executable, args, cwd 和 env。 args 的值可以是单个字符串或字符串列表，取决于具体的平台。

在 3.2 版本发生变更: 添加了上下文管理器支持。

在 3.6 版本发生变更: 现在，如果 Popen 析构时子进程仍然在运行，则析构器会发送一个 ResourceWarning 警告。

在 3.8 版本发生变更: 在某些情况下 Popen 可以使用 os.posix_spawn() 以获得更好的性能。在适用于 Linux 的 Windows 子系统和 QEMU 用户模拟器上，使用 os.posix_spawn() 的 Popen 构造器不再会因找不到程序等错误而引发异常，而是上下级进程失败并返回一个非零的 returncode。

异常

在子进程中抛出的异常，在新的进程开始执行前，将会被再次在父进程中抛出。

被引发的最一般异常是 OSError。 例如这会在尝试执行一个不存在的文件时发生。 应用程序应当为 OSError 异常做好准备。 请注意，如果 shell=True，则 OSError 仅会在未找到选定的 shell 本身时被引发。 要确定 shell 是否未找到所请求的应用程序，必须检查来自子进程的返回码或输出。

如果 Popen 调用时有无效的参数，则一个 ValueError 将被抛出。

check_call() 与 check_output() 在调用的进程返回非零退出码时将抛出 CalledProcessError。

所有接受 timeout 形参的函数与方法，例如 run() 和 Popen.communicate() 将会在进程退出前超时到期时引发 TimeoutExpired。

此模块中定义的异常都继承自 SubprocessError。

Added in version 3.3: 基类 SubprocessError 被添加。

安全考量

不同于某些其他的 popen 函数，这个库将不会隐式地选择调用系统 shell。 这意味着所有字符，包括 shell 元字符都可以被安全地传递给子进程。 如果 shell 是通过 shell=True 被显式地发起调用的，则应用程序要负责确保所有空白符和元字符被适当地转义以避免 shell 注入 [https://en.wikipedia.org/wiki/Shell_injection#Shell_injection] 安全漏洞。 在 某些平台 上，可以使用 shlex.quote() 来执行这种转义。

在 Windows 上，批处理文件 (*.bat 或 *.cmd) 可以在系统 shell 中通过操作系统调用来启动而忽略传给该库的参数。 这可能导致根据 shell 规则来解析参数，而没有任何 Python 添加的转义。 如果你想要附带来自不受信任源的参数启动批处理文件，请考虑传入 shell=True 以允许 Python 转义特殊字符。 请参阅 gh-114539 [https://github.com/python/cpython/issues/114539] 了解相关讨论。

Popen 对象

Popen 类的实例拥有以下方法：

Popen.poll()

检查子进程是否已被终止。设置并返回 returncode 属性。否则返回 None。

Popen.wait(timeout=None)

等待子进程被终止。设置并返回 returncode 属性。

如果进程在 timeout 秒后未中断，抛出一个 TimeoutExpired 异常，可以安全地捕获此异常并重新等待。

备注

当 stdout=PIPE 或者 stderr=PIPE 并且子进程产生了足以阻塞 OS 管道缓冲区接收更多数据的输出到管道时，将会发生死锁。当使用管道时用 Popen.communicate() 来规避它。

备注

当 timeout 形参不为 None 时，该函数（在 POSIX 上）将使用一个忙循环（非阻塞调用及短睡眠）来实现。 使用 asyncio 模块进行异步等待：参见 asyncio.create_subprocess_exec。

在 3.3 版本发生变更: timeout 被添加

Popen.communicate(input=None, timeout=None)

与进程交互：将数据发送到 stdin。 从 stdout 和 stderr 读取数据，直到抵达文件结尾。 等待进程终止并设置 returncode 属性。 可选的 input 参数应为要发送到下级进程的数据，或者如果没有要发送到下级进程的数据则为 None。 如果流是以文本模式打开的，则 input 必须为字符串。 在其他情况下，它必须为字节串。

communicate() 返回一个 (stdout_data, stderr_data) 元组。如果文件以文本模式打开则为字符串；否则字节。

注意如果你想要向进程的 stdin 传输数据，你需要通过 stdin=PIPE 创建此 Popen 对象。类似的，要从结果元组获取任何非 None 值，你同样需要设置 stdout=PIPE 或者 stderr=PIPE。

如果进程在 timeout 秒后未终止，一个 TimeoutExpired 异常将被抛出。捕获此异常并重新等待将不会丢失任何输出。

如果超时到期，子进程不会被杀死，所以为了正确清理一个行为良好的应用程序应该杀死子进程并完成通讯。

proc = subprocess.Popen(...)
try:
    outs, errs = proc.communicate(timeout=15)
except TimeoutExpired:
    proc.kill()
    outs, errs = proc.communicate()

备注

内存里数据读取是缓冲的，所以如果数据尺寸过大或无限，不要使用此方法。

在 3.3 版本发生变更: timeout 被添加

Popen.send_signal(signal)

将信号 signal 发送给子进程。

如果进程已完成则不做任何操作。

备注

在 Windows 上，SIGTERM 是 terminate() 的别名。 CTRL_C_EVENT 和 CTRL_BREAK_EVENT 可被发送给以包括 CREATE_NEW_PROCESS_GROUP 的 creationflags 形参来启动的进程。

Popen.terminate()

停止子进程。 在 POSIX 操作系统上此方法会发送 SIGTERM 给子进程。 在 Windows 上则会调用 Win32 API 函数 TerminateProcess() 来停止子进程。

Popen.kill()

杀死子进程。 在 POSIX 操作系统上，此函数会发送 SIGKILL 给子进程。 在 Windows 上 kill() 则是 terminate() 的别名。

下列属性也会通过类来设置以供你访问。 将它们重赋新值是不受支持的:

Popen.args

args 参数传递给 Popen -- 一个程序参数的序列或者一个简单字符串。

Added in version 3.3.

Popen.stdin

如果 stdin 参数为 PIPE，此属性是一个类似 open() 所返回对象的可写流对象。 如果指定了 encoding 或 errors 参数或者 text 或 universal_newlines 参数为 True，则这个流将是一个文本流，否则将是一个字节流。 如果 stdin 参数不为 PIPE，则此属性将为 None。

Popen.stdout

如果 stdout 参数为 PIPE，此属性是一个类似 open() 所返回对象的可读流对象。 从流中读取将会提供来自子进程的输出。 如果 encoding 或 errors 参数被指定或者 text 或 universal_newlines 参数为 True，则这个流将是一个文本流，否则将是一个字节流。 如果 stdout 参数不为 PIPE，则此属性将为 None。

Popen.stderr

如果 stderr 参数为 PIPE，此属性是一个类似 open() 所返回对象的可读流对象。 从流中读取将会提供来自子进程的错误输出。 如果 encoding 或 errors 参数被指定或者 text 或 universal_newlines 参数为 True，则这个流将是一个文本流，否则将是一个字节流。 如果 stderr 参数不为 PIPE，则此属性将为 None。

警告

使用 communicate() 而非 .stdin.write， .stdout.read 或者 .stderr.read 来避免由于任意其他 OS 管道缓冲区被子进程填满阻塞而导致的死锁。

Popen.pid

子进程的进程号。

注意如果你设置了 shell 参数为 True，则这是生成的子 shell 的进程号。

Popen.returncode

子进程的返回码。 初始为 None，returncode 是通过在检测到进程终结时调用 poll(), wait() 或 communicate() 等方法来设置的。

None 值表示在最近一次方法调用时进程尚未终结

一个负值 -N 表示子进程被信号 N 中断 (仅 POSIX).

Windows Popen 助手

STARTUPINFO 类和以下常数仅在 Windows 有效。

class subprocess.STARTUPINFO(*, dwFlags=0, hStdInput=None, hStdOutput=None, hStdError=None, wShowWindow=0, lpAttributeList=None)

在 Popen 创建时部分支持 Windows 的 STARTUPINFO [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms686331(v=vs.85).aspx] 结构。接下来的属性仅能通过关键词参数设置。

在 3.7 版本发生变更: 仅关键词参数支持被加入。

dwFlags

一个位字段，用于确定进程在创建窗口时是否使用某些 STARTUPINFO 属性。

si = subprocess.STARTUPINFO()
si.dwFlags = subprocess.STARTF_USESTDHANDLES | subprocess.STARTF_USESHOWWINDOW

hStdInput

如果 dwFlags 被指定为 STARTF_USESTDHANDLES，则此属性是进程的标准输入句柄，如果 STARTF_USESTDHANDLES 未指定，则默认的标准输入是键盘缓冲区。

hStdOutput

如果 dwFlags 被指定为 STARTF_USESTDHANDLES，则此属性是进程的标准输出句柄。除此之外，此此属性将被忽略并且默认标准输出是控制台窗口缓冲区。

hStdError

如果 dwFlags 被指定为 STARTF_USESTDHANDLES，则此属性是进程的标准错误句柄。除此之外，此属性将被忽略并且默认标准错误为控制台窗口的缓冲区。

wShowWindow

如果 dwFlags 指定了 STARTF_USESHOWWINDOW，此属性可为能被指定为 函数 ShowWindow [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms633548(v=vs.85).aspx] 的nCmdShow 的形参的任意值，除了 SW_SHOWDEFAULT。如此之外，此属性被忽略。

SW_HIDE 被提供给此属性。它在 Popen 由 shell=True 调用时使用。

lpAttributeList

STARTUPINFOEX 给出的用于进程创建的额外属性字典，参阅 UpdateProcThreadAttribute [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms686880(v=vs.85).aspx]。

支持的属性：

handle_list

将被继承的句柄的序列。如果非空， close_fds 必须为 true。

当传递给 Popen 构造函数时，这些句柄必须暂时地能被 os.set_handle_inheritable() 继承，否则 OSError 将以 Windows error ERROR_INVALID_PARAMETER (87) 抛出。

警告

在多线程进程中，请谨慎使用，以便在将此功能与对继承所有句柄的其他进程创建函数——例如 os.system() 的并发调用——相结合时，避免泄漏标记为可继承的句柄。这也应用于临时性创建可继承句柄的标准句柄重定向。

Added in version 3.7.

Windows 常数

subprocess 模块曝出以下常数。

subprocess.STD_INPUT_HANDLE

标准输入设备，这是控制台输入缓冲区 CONIN$。

subprocess.STD_OUTPUT_HANDLE

标准输出设备。最初，这是活动控制台屏幕缓冲区 CONOUT$。

subprocess.STD_ERROR_HANDLE

标准错误设备。最初，这是活动控制台屏幕缓冲区 CONOUT$。

subprocess.SW_HIDE

隐藏窗口。另一个窗口将被激活。

subprocess.STARTF_USESTDHANDLES

指明 STARTUPINFO.hStdInput, STARTUPINFO.hStdOutput 和 STARTUPINFO.hStdError 属性包含额外的信息。

subprocess.STARTF_USESHOWWINDOW

指明 STARTUPINFO.wShowWindow 属性包含额外的信息。

subprocess.CREATE_NEW_CONSOLE

新的进程将有新的控制台，而不是继承父进程的（默认）控制台。

subprocess.CREATE_NEW_PROCESS_GROUP

用于指明将创建一个新的进程组的 Popen creationflags 形参。 这个旗标对于在子进程上使用 os.kill() 来说是必须的。

如果指定了 CREATE_NEW_CONSOLE 则这个旗标会被忽略。

subprocess.ABOVE_NORMAL_PRIORITY_CLASS

用于指明一个新进程将具有高于平均的优先级的 Popen creationflags 形参。

Added in version 3.7.

subprocess.BELOW_NORMAL_PRIORITY_CLASS

用于指明一个新进程将具有低于平均的优先级的 Popen creationflags 形参。

Added in version 3.7.

subprocess.HIGH_PRIORITY_CLASS

用于指明一个新进程将具有高优先级的 Popen creationflags 形参。

Added in version 3.7.

subprocess.IDLE_PRIORITY_CLASS

用于指明一个新进程将具有空闲（最低）优先级的 Popen creationflags 形参。

Added in version 3.7.

subprocess.NORMAL_PRIORITY_CLASS

A Popen creationflags parameter to specify that a new process will have a normal priority. (default)

Added in version 3.7.

subprocess.REALTIME_PRIORITY_CLASS

用于指明一个新进程将具有实时优先级的 Popen creationflags 形参。 你应当几乎永远不使用 REALTIME_PRIORITY_CLASS，因为这会中断管理鼠标输入、键盘输入以及后台磁盘刷新的系统线程。 这个类只适用于直接与硬件“对话”，或者执行短暂任务具有受限中断的应用。

Added in version 3.7.

subprocess.CREATE_NO_WINDOW

指明一个新进程将不会创建窗口的 Popen creationflags 形参。

Added in version 3.7.

subprocess.DETACHED_PROCESS

指明一个新进程将不会继承其父控制台的 Popen creationflags 形参。 这个值不能与 CREATE_NEW_CONSOLE 一同使用。

Added in version 3.7.

subprocess.CREATE_DEFAULT_ERROR_MODE

指明一个新进程不会继承调用方进程的错误模式的 Popen creationflags 形参。 新进程会转为采用默认的错误模式。 这个特性特别适用于运行时禁用硬错误的多线程 shell 应用。

Added in version 3.7.

subprocess.CREATE_BREAKAWAY_FROM_JOB

指明一个新进程不会关联到任务的 Popen creationflags 形参。

Added in version 3.7.

较旧的高阶 API

在 Python 3.5 之前，这三个函数组成了 subprocess 的高阶 API。 现在你可以在许多情况下使用 run()，但有大量现在代码仍会调用这些函数。

subprocess.call(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, cwd=None, timeout=None, **other_popen_kwargs)

运行由 args 所描述的命令。 等待命令完成，然后返回 returncode 属性。

需要捕获 stdout 或 stderr 的代码应当改用 run():

run(...).returncode

要屏蔽 stdout 或 stderr，可提供 DEVNULL 这个值。

上面显示的参数只是常见的一些。 完整的函数签名与 Popen 构造器的相同 —— 此函数会将所提供的 timeout 之外的全部参数直接传递给目标接口。

备注

请不要在此函数中使用 stdout=PIPE 或 stderr=PIPE。 如果子进程向管道生成了足以填满 OS 管理缓冲区的输出而管道还未被读取时它将会阻塞。

在 3.3 版本发生变更: timeout 被添加

在 3.12 版本发生变更: 针对 shell=True 改变的 Windows shell 搜索顺序。 当前目录和 %PATH% 会被替换为 %COMSPEC% 和 %SystemRoot%\System32\cmd.exe。 因此，在当前目录中投放一个命名为 cmd.exe 的恶意程序不会再起作用。

subprocess.check_call(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, cwd=None, timeout=None, **other_popen_kwargs)

附带参数运行命令。 等待命令完成。 如果返回码为零则正常返回，否则引发 CalledProcessError。 CalledProcessError 对象将在 returncode 属性中保存返回码。 如果 check_call() 无法开始进程则它将传播已被引发的异常。

需要捕获 stdout 或 stderr 的代码应当改用 run():

run(..., check=True)

要屏蔽 stdout 或 stderr，可提供 DEVNULL 这个值。

上面显示的参数只是常见的一些。 完整的函数签名与 Popen 构造器的相同 —— 此函数会将所提供的 timeout 之外的全部参数直接传递给目标接口。

备注

请不要在此函数中使用 stdout=PIPE 或 stderr=PIPE。 如果子进程向管道生成了足以填满 OS 管理缓冲区的输出而管道还未被读取时它将会阻塞。

在 3.3 版本发生变更: timeout 被添加

在 3.12 版本发生变更: 针对 shell=True 改变的 Windows shell 搜索顺序。 当前目录和 %PATH% 会被替换为 %COMSPEC% 和 %SystemRoot%\System32\cmd.exe。 因此，在当前目录中投放一个命名为 cmd.exe 的恶意程序不会再起作用。

subprocess.check_output(args, *, stdin=None, stderr=None, shell=False, cwd=None, encoding=None, errors=None, universal_newlines=None, timeout=None, text=None, **other_popen_kwargs)

附带参数运行命令并返回其输出。

如果返回码非零则会引发 CalledProcessError。 CalledProcessError 对象将在 returncode 属性中保存返回码并在 output 属性中保存所有输出。

这相当于：

run(..., check=True, stdout=PIPE).stdout

上面显示的参数只是常见的一些。 完整的函数签名与 run() 的大致相同 —— 大部分参数会通过该接口直接传递。 存在一个与 run() 行为不同的 API 差异：传递 input=None 的行为将与 input=b'' (或 input=''，具体取决于其他参数) 一样而不是使用父对象的标准输入文件处理。

默认情况下，此函数将把数据返回为已编码的字节串。 输出数据的实际编码格式将取决于发起调用的命令，因此解码为文本的操作往往需要在应用程序层级上进行处理。

此行为可以通过设置 text, encoding, errors 或将 universal_newlines 设为 True 来重载，具体描述见 常用参数 和 run()。

要在结果中同时捕获标准错误，请使用 stderr=subprocess.STDOUT:

>>> subprocess.check_output(
...     "ls non_existent_file; exit 0",
...     stderr=subprocess.STDOUT,
...     shell=True)
'ls: non_existent_file: No such file or directory\n'

Added in version 3.1.

在 3.3 版本发生变更: timeout 被添加

在 3.4 版本发生变更: 增加了对 input 关键字参数的支持。

在 3.6 版本发生变更: 增加了 encoding 和 errors。 详情参见 run()。

Added in version 3.7: text 作为 universal_newlines 的一个更具可读性的别名被添加。

在 3.12 版本发生变更: 针对 shell=True 改变的 Windows shell 搜索顺序。 当前目录和 %PATH% 会被替换为 %COMSPEC% 和 %SystemRoot%\System32\cmd.exe。 因此，在当前目录中投放一个命名为 cmd.exe 的恶意程序不会再起作用。

使用 subprocess 模块替换旧函数

在这一节中，"a 改为 b" 意味着 b 可以被用作 a 的替代。

备注

在这一节中的所有 "a" 函数会在找不到被执行的程序时（差不多）静默地失败；"b" 替代函数则会改为引发 OSError。

此外，在使用 check_output() 时如果替代函数所请求的操作产生了非零返回值则将失败并引发 CalledProcessError。 操作的输出仍能以所引发异常的 output 属性的方式被访问。

在下列例子中，我们假定相关的函数都已从 subprocess 模块中导入了。

替代 /bin/sh shell 命令替换

output=$(mycmd myarg)

改为:

output = check_output(["mycmd", "myarg"])

替代 shell 管道

output=$(dmesg | grep hda)

改为:

p1 = Popen(["dmesg"], stdout=PIPE)
p2 = Popen(["grep", "hda"], stdin=p1.stdout, stdout=PIPE)
p1.stdout.close()  # Allow p1 to receive a SIGPIPE if p2 exits.
output = p2.communicate()[0]

启动 p2 之后再执行 p1.stdout.close() 调用很重要，这是为了让 p1 能在 p2 先于 p1 退出时接收到 SIGPIPE。

另外，对于受信任的输入，shell 本身的管道支持仍然可被直接使用:

output=$(dmesg | grep hda)

改为:

output = check_output("dmesg | grep hda", shell=True)

替代 os.system()

sts = os.system("mycmd" + " myarg")
# becomes
retcode = call("mycmd" + " myarg", shell=True)

注释：

通过 shell 来调用程序通常是不必要的。

call() 返回值的编码方式与 os.system() 的不同。

os.system() 函数在命令运行期间会忽略 SIGINT 和 SIGQUIT 信号，但调用方必须在使用 subprocess 模块时分别执行此操作。

一个更现实的例子如下所示:

try:
    retcode = call("mycmd" + " myarg", shell=True)
    if retcode < 0:
        print("Child was terminated by signal", -retcode, file=sys.stderr)
    else:
        print("Child returned", retcode, file=sys.stderr)
except OSError as e:
    print("Execution failed:", e, file=sys.stderr)

替代 os.spawn 函数族

P_NOWAIT 示例:

pid = os.spawnlp(os.P_NOWAIT, "/bin/mycmd", "mycmd", "myarg")
==>
pid = Popen(["/bin/mycmd", "myarg"]).pid

P_WAIT 示例:

retcode = os.spawnlp(os.P_WAIT, "/bin/mycmd", "mycmd", "myarg")
==>
retcode = call(["/bin/mycmd", "myarg"])

Vector 示例:

os.spawnvp(os.P_NOWAIT, path, args)
==>
Popen([path] + args[1:])

Environment 示例:

os.spawnlpe(os.P_NOWAIT, "/bin/mycmd", "mycmd", "myarg", env)
==>
Popen(["/bin/mycmd", "myarg"], env={"PATH": "/usr/bin"})

替代 os.popen(), os.popen2(), os.popen3()

(child_stdin, child_stdout) = os.popen2(cmd, mode, bufsize)
==>
p = Popen(cmd, shell=True, bufsize=bufsize,
          stdin=PIPE, stdout=PIPE, close_fds=True)
(child_stdin, child_stdout) = (p.stdin, p.stdout)

(child_stdin,
 child_stdout,
 child_stderr) = os.popen3(cmd, mode, bufsize)
==>
p = Popen(cmd, shell=True, bufsize=bufsize,
          stdin=PIPE, stdout=PIPE, stderr=PIPE, close_fds=True)
(child_stdin,
 child_stdout,
 child_stderr) = (p.stdin, p.stdout, p.stderr)

(child_stdin, child_stdout_and_stderr) = os.popen4(cmd, mode, bufsize)
==>
p = Popen(cmd, shell=True, bufsize=bufsize,
          stdin=PIPE, stdout=PIPE, stderr=STDOUT, close_fds=True)
(child_stdin, child_stdout_and_stderr) = (p.stdin, p.stdout)

返回码以如下方式处理转写:

pipe = os.popen(cmd, 'w')
...
rc = pipe.close()
if rc is not None and rc >> 8:
    print("There were some errors")
==>
process = Popen(cmd, stdin=PIPE)
...
process.stdin.close()
if process.wait() != 0:
    print("There were some errors")

替换来自 popen2 模块的函数

备注

如果 popen2 函数的 cmd 参数是一个字符串，命令会通过 /bin/sh 来执行。 如果是一个列表，命令会被直接执行。

(child_stdout, child_stdin) = popen2.popen2("somestring", bufsize, mode)
==>
p = Popen("somestring", shell=True, bufsize=bufsize,
          stdin=PIPE, stdout=PIPE, close_fds=True)
(child_stdout, child_stdin) = (p.stdout, p.stdin)

(child_stdout, child_stdin) = popen2.popen2(["mycmd", "myarg"], bufsize, mode)
==>
p = Popen(["mycmd", "myarg"], bufsize=bufsize,
          stdin=PIPE, stdout=PIPE, close_fds=True)
(child_stdout, child_stdin) = (p.stdout, p.stdin)

popen2.Popen3 和 popen2.Popen4 基本上类似于 subprocess.Popen，不同之处在于:

Popen 如果执行失败会引发一个异常。

capturestderr 参数被替换为 stderr 参数。

必须指定 stdin=PIPE 和 stdout=PIPE。

popen2 默认会关闭所有文件描述符，但对于 Popen 你必须指明 close_fds=True 以才能在所有平台或较旧的 Python 版本中确保此行为。

旧式的 Shell 发起函数

此模块还提供了以下来自 2.x commands 模块的旧版函数。 这些操作会隐式地发起调用系统 shell 并且上文所描述的有关安全与异常处理一致性保证都不适用于这些函数。

subprocess.getstatusoutput(cmd, *, encoding=None, errors=None)

返回在 shell 中执行 cmd 产生的 (exitcode, output)。

在 shell 中使用 Popen.check_output() 来执行字符串 cmd 并返回一个 2 元组 (exitcode, output)。 将使用 encoding 和 errors 来对输出进行解码；请参阅 常用参数 中的说明来了解更多细节。

末尾的一个换行符会从输出中被去除。 命令的退出码可被解读为子进程的返回码。 例如:

>>> subprocess.getstatusoutput('ls /bin/ls')
(0, '/bin/ls')
>>> subprocess.getstatusoutput('cat /bin/junk')
(1, 'cat: /bin/junk: No such file or directory')
>>> subprocess.getstatusoutput('/bin/junk')
(127, 'sh: /bin/junk: not found')
>>> subprocess.getstatusoutput('/bin/kill $$')
(-15, '')

可用性: Unix, Windows。

在 3.3.4 版本发生变更: 添加了 Windows 支持。

此函数现在返回 (exitcode, output) 而不是像 Python 3.3.3 及更早的版本那样返回 (status, output)。 exitcode 的值与 returncode 相同。

在 3.11 版本发生变更: 增加了 encoding 和 errors 形参。

subprocess.getoutput(cmd, *, encoding=None, errors=None)

返回在 shell 中执行 cmd 产生的输出（stdout 和 stderr）。

类似于 getstatusoutput()，但退出码会被忽略并且返回值为包含命令输出的字符串。 例如:

>>> subprocess.getoutput('ls /bin/ls')
'/bin/ls'

可用性: Unix, Windows。

在 3.3.4 版本发生变更: 添加了 Windows 支持

在 3.11 版本发生变更: 增加了 encoding 和 errors 形参。

备注

在 Windows 上将参数列表转换为一个字符串

在 Windows 上，args 序列会被转换为可使用以下规则来解析的字符串（对应于 MS C 运行时所使用的规则）:

参数以空白符分隔，即空格符或制表符。

用双引号标示的字符串会被解读为单个参数，而不再考虑其中的空白符。 一个参数可以嵌套用引号标示的字符串。

带有一个反斜杠前缀的双引号会被解读为双引号字面值。

反斜杠会按字面值解读，除非它是作为双引号的前缀。

如果反斜杠被作为双引号的前缀，则每个反斜杠对会被解读为一个反斜杠字面值。 如果反斜杠数量为奇数，则最后一个反斜杠会如规则 3 所描述的那样转义下一个双引号。

参见

shlex

此模块提供了用于解析和转义命令行的函数。

禁用 vfork() 或 posix_spawn()

在 Linux 上，subprocess 默认会在内部使用 vfork() 系统调用而不是 fork()，只要这样做是安全的。 这极大地提升了性能。

如果你遇到了在预想中非常不正常的需要防止 vfork() 被 Python 所使用的情况，你可以将 subprocess._USE_VFORK 属性设为假值。

subprocess._USE_VFORK = False  # See CPython issue gh-NNNNNN.

设置该值对于 posix_spawn() 的使用没有影响，它可以在内部使用在其 libc 实现中的 vfork()。 如果你需要防止其被使用则可利用类似的 subprocess._USE_POSIX_SPAWN 属性。

subprocess._USE_POSIX_SPAWN = False  # See CPython issue gh-NNNNNN.

在任何 Python 版本上将这些属性设为假值都是安全的。 它们在不受支持的旧版本上将没有任何效果。 请不要假定这些属性都是可读的。 尽管它们被如此命名，但将其设为真值并不表示对应的函数将被使用，只表示有这样的可能性。

当你不得不使用这些私有属性并遇到问题时请随时提交问题并附带你所看到的问题的重现方式。 请从你代码中的某条注释链接到该问题。

Added in version 3.8: _USE_POSIX_SPAWN

Added in version 3.11: _USE_VFORK

sched --- 事件调度器

源码： Lib/sched.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/sched.py]

sched 模块定义了一个实现通用事件调度程序的类：

class sched.scheduler(timefunc=time.monotonic, delayfunc=time.sleep)

scheduler 类定义了一个调度事件的通用接口。 它需要两个函数来实际处理“外部世界” —— timefunc 应当不带参数地调用，并返回一个数字（“时间”，可以为任意单位）。 delayfunc 函数应当带一个参数调用，与 timefunc 的输出相兼容，并且应当延迟其所指定的时间单位。 每个事件运行后还将调用 delayfunc 并传入参数 0 以允许其他线程有机会在多线程应用中运行。

在 3.3 版本发生变更: timefunc 和 delayfunc 参数是可选的。

在 3.3 版本发生变更: scheduler 类可以安全的在多线程环境中使用。

示例:

>>> import sched, time
>>> s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
>>> def print_time(a='default'):
...     print("From print_time", time.time(), a)
...
>>> def print_some_times():
...     print(time.time())
...     s.enter(10, 1, print_time)
...     s.enter(5, 2, print_time, argument=('positional',))
...     # despite having higher priority, 'keyword' runs after 'positional' as enter() is relative
...     s.enter(5, 1, print_time, kwargs={'a': 'keyword'})
...     s.enterabs(1_650_000_000, 10, print_time, argument=("first enterabs",))
...     s.enterabs(1_650_000_000, 5, print_time, argument=("second enterabs",))
...     s.run()
...     print(time.time())
...
>>> print_some_times()
1652342830.3640375
From print_time 1652342830.3642538 second enterabs
From print_time 1652342830.3643398 first enterabs
From print_time 1652342835.3694863 positional
From print_time 1652342835.3696074 keyword
From print_time 1652342840.369612 default
1652342840.3697174

调度器对象

scheduler 实例拥有以下方法和属性：

scheduler.enterabs(time, priority, action, argument=(), kwargs={})

安排一个新事件。 time 参数应该有一个数字类型兼容的返回值，与传递给构造函数的 timefunc 函数的返回值兼容。 计划在相同 time 的事件将按其 priority 的顺序执行。 数字越小表示优先级越高。

执行事件意为执行 action(*argument, **kwargs)。 argument 是包含有 action 的位置参数的序列。 kwargs 是包含 action 的关键字参数的字典。

返回值是一个事件，可用于以后取消事件（ 参见 cancel() ）。

在 3.3 版本发生变更: argument 参数是可选的。

在 3.3 版本发生变更: 添加了 kwargs 形参。

scheduler.enter(delay, priority, action, argument=(), kwargs={})

安排延后 delay 时间单位的事件。 除了时间是相对的，其他参数、效果和返回值与 enterabs() 相同。

在 3.3 版本发生变更: argument 参数是可选的。

在 3.3 版本发生变更: 添加了 kwargs 形参。

scheduler.cancel(event)

从队列中删除事件。 如果 event 不是当前队列中的事件，则此方法将引发 ValueError。

scheduler.empty()

如果事件队列为空则返回 True。

scheduler.run(blocking=True)

运行所有计划事件。 此方法将等待（使用传递给构造器的 delayfunc 函数）进行下一个事件，然后执行它，依此类推直到没有更多的计划事件。

如果 blocking 为false，则执行最快到期（如果有）的预定事件，然后在调度程序中返回下一个预定调用的截止时间（如果有）。

action 或 delayfunc 都可以引发异常。 在任何一种情况下，调度程序都将保持一致状态并传播异常。 如果 action 引发异常，则在将来调用 run() 时不会尝试该事件。

如果一系列事件的运行时间大于下一个事件发生前的可用时间，那么调度程序只会保持落后。 没有事件会被丢弃；调用代码负责取消不再相关的事件。

在 3.3 版本发生变更: 添加了 blocking 形参。

scheduler.queue

只读属性，按照计划运行的顺序返回即将发生的事件列表。 每个事件都显示为 named tuple ，包含以下字段：time、priority、action、argument、kwargs。

queue --- 同步队列类

源代码: Lib/queue.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/queue.py]

queue 模块实现了多生产者、多消费者队列。这特别适用于消息必须安全地在多线程间交换的线程编程。模块中的 Queue 类实现了所有所需的锁定语义。

本模块实现了三种类型的队列，它们的区别仅仅是条目的提取顺序。 在 FIFO 队列中，先添加的任务会先被提取。 在 LIFO 队列中，最近添加的条目会先被提取 (类似于一个栈)。 在优先级队列中，条目将保持已排序状态 (使用 heapq 模块) 并且值最小的条目会先被提取。

在内部，这三个类型的队列使用锁来临时阻塞竞争线程；然而，它们并未被设计用于线程的重入性处理。

此外，模块实现了一个 "简单的" FIFO 队列类型， SimpleQueue ，这个特殊实现为小功能在交换中提供额外的保障。

queue 模块定义了下列类和异常：

class queue.Queue(maxsize=0)

Constructor for a FIFO queue. maxsize is an integer that sets the upperbound limit on the number of items that can be placed in the queue. Insertion will block once this size has been reached, until queue items are consumed. If maxsize is less than or equal to zero, the queue size is infinite.

class queue.LifoQueue(maxsize=0)

LIFO 队列构造函数。 maxsize 是个整数，用于设置可以放入队列中的项目数的上限。当达到这个大小的时候，插入操作将阻塞至队列中的项目被消费掉。如果 maxsize 小于等于零，队列尺寸为无限大。

class queue.PriorityQueue(maxsize=0)

优先级队列构造函数。 maxsize 是个整数，用于设置可以放入队列中的项目数的上限。当达到这个大小的时候，插入操作将阻塞至队列中的项目被消费掉。如果 maxsize 小于等于零，队列尺寸为无限大。

值最小的条目会先被提取 (值最小的条目是由the lowest valued entry is the one that would be returned by min(entries) 返回的)。 条目的典型模式是如下形式的元组: (priority_number, data)。

如果 data 元素没有可比性，数据将被包装在一个类中，忽略数据值，仅仅比较优先级数字 ：

from dataclasses import dataclass, field
from typing import Any

@dataclass(order=True)
class PrioritizedItem:
    priority: int
    item: Any=field(compare=False)

class queue.SimpleQueue

无界的 FIFO 队列构造函数。简单的队列，缺少任务跟踪等高级功能。

Added in version 3.7.

exception queue.Empty

对空的 Queue 对象，调用非阻塞的 get() (or get_nowait()) 时，引发的异常。

exception queue.Full

对满的 Queue 对象，调用非阻塞的 put() (or put_nowait()) 时，引发的异常。

Queue对象

队列对象 (Queue, LifoQueue, 或者 PriorityQueue) 提供下列描述的公共方法。

Queue.qsize()

返回队列的大致大小。注意，qsize() > 0 不保证后续的 get() 不被阻塞，qsize() < maxsize 也不保证 put() 不被阻塞。

Queue.empty()

如果队列为空，返回 True ，否则返回 False 。如果 empty() 返回 True ，不保证后续调用的 put() 不被阻塞。类似的，如果 empty() 返回 False ，也不保证后续调用的 get() 不被阻塞。

Queue.full()

如果队列是满的返回 True ，否则返回 False 。如果 full() 返回 True 不保证后续调用的 get() 不被阻塞。类似的，如果 full() 返回 False 也不保证后续调用的 put() 不被阻塞。

Queue.put(item, block=True, timeout=None)

将 item 加入队列。 如果可选参数 block 为真值并且 timeout 为 None (默认值)，则会在必要时阻塞直到有空闲槽位可用。 如为 timeout 为正数，则将阻塞最多 timeout 秒并会在没有可用的空闲槽位时引发 Full 异常。 在其他情况下 (block 为假值)，则如果空闲槽位立即可用则将条目加入队列，否则将引发 Full 异常 (timeout 在此情况下将被忽略)。

Queue.put_nowait(item)

相当于 put(item, block=False)。

Queue.get(block=True, timeout=None)

从队列中移除并返回一个项目。如果可选参数 block 是 true 并且 timeout 是 None (默认值)，则在必要时阻塞至项目可得到。如果 timeout 是个正数，将最多阻塞 timeout 秒，如果在这段时间内项目不能得到，将引发 Empty 异常。反之 (block 是 false) , 如果一个项目立即可得到，则返回一个项目，否则引发 Empty 异常 (这种情况下，timeout 将被忽略)。

POSIX 系统上在 3.0 之前，以及在 Windows 上的所有版本中，如果 block 为真值并且 timeout 为 None，此操作将进入在底层锁上的不可中断的等待。 这意味着不会发生任何异常，特别是 SIGINT 将不会触发 KeyboardInterrupt。

Queue.get_nowait()

相当于 get(False) 。

提供了两个方法，用于支持跟踪 排队的任务 是否 被守护的消费者线程 完整的处理。

Queue.task_done()

表示前面排队的任务已经被完成。被队列的消费者线程使用。每个 get() 被用于获取一个任务， 后续调用 task_done() 告诉队列，该任务的处理已经完成。

如果 join() 当前正在阻塞，在所有条目都被处理后，将解除阻塞(意味着每个 put() 进队列的条目的 task_done() 都被收到)。

如果被调用的次数多于放入队列中的项目数量，将引发 ValueError 异常 。

Queue.join()

阻塞至队列中所有的元素都被接收和处理完毕。

当一个条目被添加到队列的时候未完成任务的计数将会增加。 每当一个消费者线程调用 task_done() 来表明该条目已被提取且其上的所有工作已完成时未完成计数将会减少。 当未完成计数降为零时，join() 将解除阻塞。

如何等待排队的任务被完成的示例：

import threading
import queue

q = queue.Queue()

def worker():
    while True:
        item = q.get()
        print(f'Working on {item}')
        print(f'Finished {item}')
        q.task_done()

# Turn-on the worker thread.
threading.Thread(target=worker, daemon=True).start()

# Send thirty task requests to the worker.
for item in range(30):
    q.put(item)

# Block until all tasks are done.
q.join()
print('All work completed')

SimpleQueue 对象

SimpleQueue 对象提供下列描述的公共方法。

SimpleQueue.qsize()

返回队列的大致大小。注意，qsize() > 0 不保证后续的 get() 不被阻塞。

SimpleQueue.empty()

如果队列为空则返回 True，否则返回 False。 如果 empty() 返回 False 则不保证后续对 get() 的调用将不会阻塞。

SimpleQueue.put(item, block=True, timeout=None)

将 item 放入队列。此方法永不阻塞，始终成功（除了潜在的低级错误，例如内存分配失败）。可选参数 block 和 timeout 仅仅是为了保持 Queue.put() 的兼容性而提供，其值被忽略。

CPython 实现细节： 此方法具有一个可重入的 C 实现。 也就是说，一个 put() 或 get() 调用可以被同一线程中的另一个 put() 调用打断而不会发生死锁或破坏队列内部的状态。 这使得它适用于析构器如 __del__ 方法或 weakref 回调。

SimpleQueue.put_nowait(item)

相当于 put(item, block=False)，为保持与 Queue.put_nowait() 的兼容性而提供。

SimpleQueue.get(block=True, timeout=None)

从队列中移除并返回一个项目。如果可选参数 block 是 true 并且 timeout 是 None (默认值)，则在必要时阻塞至项目可得到。如果 timeout 是个正数，将最多阻塞 timeout 秒，如果在这段时间内项目不能得到，将引发 Empty 异常。反之 (block 是 false) , 如果一个项目立即可得到，则返回一个项目，否则引发 Empty 异常 (这种情况下，timeout 将被忽略)。

SimpleQueue.get_nowait()

相当于 get(False) 。

参见

类 multiprocessing.Queue

一个用于多进程上下文的队列类（而不是多线程）。

collections.deque 是无界队列的一个替代实现，具有快速的不需要锁并且支持索引的原子化 append() 和 popleft() 操作。

contextvars --- 上下文变量

本模块提供了相关API用于管理、存储和访问上下文相关的状态。 ContextVar 类用于声明 上下文变量 并与其一起使用。函数 copy_context()  和类 Context 用于管理当前上下文和异步框架中。

在多并发环境中，有状态上下文管理器应该使用上下文变量，而不是 threading.local() 来防止他们的状态意外泄露到其他代码。

更多信息参见 PEP 567 [https://peps.python.org/pep-0567/] 。

Added in version 3.7.

上下文变量

class contextvars.ContextVar(name[, *, default])

此类用于声明一个新的上下文变量，如:

var: ContextVar[int] = ContextVar('var', default=42)

name 参数用于内省和调试，必需。

调用 ContextVar.get() 时，如果上下文中没有找到此变量的值，则返回可选的仅命名参数 default 。

重要： 上下文变量应该在顶级模块中创建，且永远不要在闭包中创建。 Context 对象拥有对上下文变量的强引用，这可以让上下文变量被垃圾收集器正确回收。

name

上下文变量的名称，只读属性。

Added in version 3.7.1.

get([default])

返回当前上下文中此上下文变量的值。

如果当前上下文中此变量没有值，则此方法会:

如果提供了 default，返回其值；或者

返回上下文变量本身的默认值， 如果创建此上下文变量时提供了默认值；或者

抛出 LookupError 异常。

set(value)

调用此方法设置上下文变量在当前上下文中的值。

必选参数 value 是上下文变量的新值。

返回一个 Token  对象，可通过 ContextVar.reset() 方法将上下文变量还原为之前某个状态。

reset(token)

将上下文变量重置为调用 ContextVar.set() 之前、创建 token 时候的状态。

例如：

var = ContextVar('var')

token = var.set('new value')
# code that uses 'var'; var.get() returns 'new value'.
var.reset(token)

# After the reset call the var has no value again, so
# var.get() would raise a LookupError.

class contextvars.Token

ContextVar.set() 方法返回 Token 对象。此对象可以传递给 ContextVar.reset() 方法用于将上下文变量还原为调用 set 前的状态。

var

只读属性。指向创建此 token 的 ContextVar 对象。

old_value

一个只读属性。 会被设为在创建此令牌的 ContextVar.set() 方法调用之前该变量所具有的值。 如果调用之前变量没有设置值则它会指令 Token.MISSING。

MISSING

Token.old_value 会用到的一个标记对象。

手动上下文管理

contextvars.copy_context()

返回当前上下文中 Context 对象的拷贝。

以下代码片段会获取当前上下文的拷贝并打印设置到其中的所有变量及其值:

ctx: Context = copy_context()
print(list(ctx.items()))

此函数具有 O(1) 复杂度，也就是说对于只包含几个上下文变量和很多上下文变量的情况运行速度是相同的。

class contextvars.Context

ContextVars 与其值的映射。

Context() 创建一个不包含任何值的空上下文。如果要获取当前上下文的拷贝，使用 copy_context() 函数。

每个线程将有一个不同的最高层级 Context 对象。 这意味着当在不同的线程中赋值时 ContextVar 对象的行为方式与 threading.local() 类似。

Context 实现了 collections.abc.Mapping 接口。

run(callable, *args, **kwargs)

按照 run 方法中的参数在上下文对象中执行 callable(*args, **kwargs) 代码。返回执行结果，如果发生异常，则将异常透传出来。

callable 对上下文变量所做的任何修改都会保留在上下文对象中:

var = ContextVar('var')
var.set('spam')

def main():
    # 'var' was set to 'spam' before
    # calling 'copy_context()' and 'ctx.run(main)', so:
    # var.get() == ctx[var] == 'spam'

    var.set('ham')

    # Now, after setting 'var' to 'ham':
    # var.get() == ctx[var] == 'ham'

ctx = copy_context()

# Any changes that the 'main' function makes to 'var'
# will be contained in 'ctx'.
ctx.run(main)

# The 'main()' function was run in the 'ctx' context,
# so changes to 'var' are contained in it:
# ctx[var] == 'ham'

# However, outside of 'ctx', 'var' is still set to 'spam':
# var.get() == 'spam'

当在多个系统线程或者递归调用同一个上下文对象的此方法，抛出 RuntimeError 异常。

copy()

返回此上下文对象的浅拷贝。

var in context

如果 context 中含有名称为 var 的变量，返回 True， 否则返回 False。

context[var]

返回名称为 var 的 ContextVar 变量。如果上下文对象中不包含这个变量，则抛出 KeyError 异常。

get(var[, default])

如果 var 在上下文对象中具有值则返回 var 的值。 在其他情况下返回 default。 如果未给出 default 则返回 None。

iter(context)

返回一个存储在上下文对象中的变量的迭代器。

len(proxy)

返回上下文对象中所设的变量的数量。

keys()

返回上下文对象中的所有变量的列表。

values()

返回上下文对象中所有变量值的列表。

items()

返回包含上下文对象中所有变量及其值的 2 元组的列表。

asyncio 支持

上下文变量在 asyncio 中有原生的支持并且无需任何额外配置即可被使用。 例如，以下是一个简单的回显服务器，它使用上下文变量来让远程客户端的地址在处理该客户端的 Task 中可用:

import asyncio
import contextvars

client_addr_var = contextvars.ContextVar('client_addr')

def render_goodbye():
    # The address of the currently handled client can be accessed
    # without passing it explicitly to this function.

    client_addr = client_addr_var.get()
    return f'Good bye, client @ {client_addr}\n'.encode()

async def handle_request(reader, writer):
    addr = writer.transport.get_extra_info('socket').getpeername()
    client_addr_var.set(addr)

    # In any code that we call is now possible to get
    # client's address by calling 'client_addr_var.get()'.

    while True:
        line = await reader.readline()
        print(line)
        if not line.strip():
            break
        writer.write(line)

    writer.write(render_goodbye())
    writer.close()

async def main():
    srv = await asyncio.start_server(
        handle_request, '127.0.0.1', 8081)

    async with srv:
        await srv.serve_forever()

asyncio.run(main())

# To test it you can use telnet:
#     telnet 127.0.0.1 8081

_thread --- 低层级多线程 API

该模块提供了操作多个线程（也被称为 轻量级进程 或 任务）的底层原语 —— 多个控制线程共享全局数据空间。为了处理同步问题，也提供了简单的锁机制（也称为 互斥锁 或 二进制信号）。threading 模块基于该模块提供了更易用的高级多线程 API。

在 3.7 版本发生变更: 这个模块曾经为可选项，但现在总是可用。

这个模块定义了以下常量和函数：

exception _thread.error

发生线程相关错误时抛出。

在 3.3 版本发生变更: 现在是内建异常 RuntimeError 的别名。

_thread.LockType

锁对象的类型。

_thread.start_new_thread(function, args[, kwargs])

开启一个新线程并返回其标识。 线程执行函数 function 并附带参数列表 args (必须是元组)。 可选的 kwargs 参数指定一个关键字参数字典。

当函数返回时，线程会静默地退出。

当函数因某个未处理异常而终结时，sys.unraisablehook() 会被调用以处理异常。 钩子参数的 object 属性为 function。 在默认情况下，会打印堆栈回溯然后该线程将退出（但其他线程会继续运行）。

当函数引发 SystemExit 异常时，它会被静默地忽略。

Raises an auditing event _thread.start_new_thread with arguments function, args, kwargs.

在 3.8 版本发生变更: 现在会使用 sys.unraisablehook() 来处理未处理的异常。

_thread.interrupt_main(signum=signal.SIGINT, /)

模拟一个信号到达主线程的效果。 线程可使用此函数来打断主线程，虽然并不保证打断将立即发生。

如果给出 signum，则表示要模拟的信号的编号。 如果未给出 signum，则将模拟 signal.SIGINT。

如果给出的信号未被 Python 处理 (它被设为 signal.SIG_DFL 或 signal.SIG_IGN)，则此函数将不做任何操作。

在 3.10 版本发生变更: 添加了 signum 参数来定制信号的编号。

备注

这并不会发出对应的信号而是将一个调用排入关联处理器的计划任务（如果句柄存在的话）。 如果你想要真的发出信号，请使用 signal.raise_signal()。

_thread.exit()

抛出 SystemExit 异常。如果没有捕获的话，这个异常会使线程退出。

_thread.allocate_lock()

返回一个新的锁对象。锁中的方法在后面描述。初始情况下锁处于解锁状态。

_thread.get_ident()

返回当前线程的 “线程标识符”。它是一个非零的整数。它的值没有直接含义，主要是用作 magic cookie，比如作为含有线程相关数据的字典的索引。线程标识符可能会在线程退出，新线程创建时被复用。

_thread.get_native_id()

返回内核分配给当前线程的原生集成线程 ID。 这是一个非负整数。 它的值可被用来在整个系统中唯一地标识这个特定线程（直到线程终结，在那之后该值可能会被 OS 回收再利用）。

可用性: Windows, FreeBSD, Linux, macOS, OpenBSD, NetBSD, AIX, DragonFlyBSD。

Added in version 3.8.

_thread.stack_size([size])

返回创建线程时使用的堆栈大小。可选参数 size 指定之后新建的线程的堆栈大小，而且一定要是0（根据平台或者默认配置）或者最小是32,768(32KiB)的一个正整数。如果 size 没有指定，默认是0。如果不支持改变线程堆栈大小，会抛出 RuntimeError 错误。如果指定的堆栈大小不合法，会抛出 ValueError 错误并且不会修改堆栈大小。32KiB是当前最小的能保证解释器有足够堆栈空间的堆栈大小。需要注意的是部分平台对于堆栈大小会有特定的限制，例如要求大于32KiB的堆栈大小或者需要根据系统内存页面的整数倍进行分配 - 应当查阅平台文档有关详细信息（4KiB页面比较普遍，在没有更具体信息的情况下，建议的方法是使用4096的倍数作为堆栈大小）。

可用性: Windows, pthreads。

带有 POSIX 线程支持的 Unix 平台。

_thread.TIMEOUT_MAX

Lock.acquire 的 timeout 形参所允许的最大值。 指定大于该值的 timeout 将引发 OverflowError。

Added in version 3.2.

锁对象有以下方法：

lock.acquire(blocking=True, timeout=-1)

没有任何可选参数时，该方法无条件申请获得锁，有必要的话会等待其他线程释放锁（同时只有一个线程能获得锁 —— 这正是锁存在的原因）。

如果提供了 blocking 参数，具体的行为将取决于它的值：如果它为假值，则只在能够立即获取到锁而无需等待时才会获取，而如果它为真值，则会与上面一样无条件地获取锁。

如果提供了浮点数形式的 timeout 参数且为正值，它将指明在返回之前的最大等待秒数。 负的 timeout 参数表示无限期的等待。 如果 blocking 为假值则你不能指定 timeout。

如果成功获取到所会返回 True，否则返回 False。

在 3.2 版本发生变更: 新的 timeout 形参。

在 3.2 版本发生变更: 现在获取锁的操作可以被 POSIX 信号中断。

lock.release()

释放锁。锁必须已经被获取过，但不一定是同一个线程获取的。

lock.locked()

返回锁的状态：如果已被某个线程获取，返回 True，否则返回 False。

除了这些方法之外，锁对象也可以通过 with 语句使用，例如：

import _thread

a_lock = _thread.allocate_lock()

with a_lock:
    print("a_lock is locked while this executes")

注意事项：

线程与中断奇怪地交互：KeyboardInterrupt 异常可能会被任意一个线程捕获。（如果 signal 模块可用的话，中断总是会进入主线程。）

调用 sys.exit() 或是抛出 SystemExit 异常等效于调用 _thread.exit()。

不可能中断锁上的 acquire() 方法 --- KeyboardInterrupt 异常将在获取锁之后发生。

当主线程退出时，由系统决定其他线程是否存活。在大多数系统中，这些线程会直接被杀掉，不会执行 try ... finally 语句，也不会执行对象析构函数。

当主线程退出时，不会进行正常的清理工作（除非使用了 try ... finally 语句），标准 I/O 文件也不会刷新。

网络和进程间通信

本章介绍的模块提供了网络和进程间通信的机制。

某些模块仅适用于同一台机器上的两个进程，例如 signal 和 mmap 。 其他模块支持两个或多个进程可用于跨机器通信的网络协议。

本章中描述的模块列表是：

asyncio --- 异步 I/O

socket --- 低层级的网络接口

ssl --- 套接字对象的 TLS/SSL 包装器

select --- 等待 I/O 完成

selectors --- 高层级 I/O 复用

signal --- Set handlers for asynchronous events

mmap --- Memory-mapped file support

asyncio --- 异步 I/O

Hello World!

import asyncio

async def main():
    print('Hello ...')
    await asyncio.sleep(1)
    print('... World!')

asyncio.run(main())

asyncio 是用来编写 并发 代码的库，使用 async/await 语法。

asyncio 被用作多个提供高性能 Python 异步框架的基础，包括网络和网站服务，数据库连接库，分布式任务队列等等。

asyncio 往往是构建 IO 密集型和高层级 结构化 网络代码的最佳选择。

asyncio 提供一组 高层级 API 用于:

并发地 运行 Python 协程 并对其执行过程实现完全控制;

执行 网络 IO 和 IPC;

控制 子进程;

通过 队列 实现分布式任务;

同步 并发代码;

此外，还有一些 低层级 API 以支持 库和框架的开发者 实现:

创建和管理 事件循环，它提供用于 连接网络, 运行 子进程, 处理 OS 信号 等功能的异步 API；

使用 transports 实现高效率协议;

通过 async/await 语法 桥接 基于回调的库和代码。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

asyncio REPL

你可以在 REPL 中尝试使用 asyncio 并发上下文:

$ python -m asyncio
asyncio REPL ...
Use "await" directly instead of "asyncio.run()".
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import asyncio
>>> await asyncio.sleep(10, result='hello')
'hello'

Raises an auditing event cpython.run_stdin with no arguments.

在 3.12.5 版本发生变更: (also 3.11.10, 3.10.15, 3.9.20, and 3.8.20) Emits audit events.

参考

高层级 API

运行器

协程与任务

流

同步原语

子进程集

队列集

异常

低层级 API

事件循环

Futures

传输和协议

策略

平台支持

扩展

指南与教程

高层级 API 索引

低层级 API 索引

用 asyncio 开发

备注

asyncio 的源代码可以在 Lib/asyncio/ [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/] 中找到。

运行器

源代码: Lib/asyncio/runners.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/runners.py]

本节将简述用于运行异步代码的高层级异步原语。

它们构建于 事件循环 之上，其目标是简化针对常见通用场景的异步代码的用法。

运行 asyncio 程序

运行器上下文管理器

处理键盘中断

运行 asyncio 程序

asyncio.run(coro, *, debug=None, loop_factory=None)

执行 coroutine coro 并返回结果。

此函数会运行传入的协程，负责管理 asyncio 事件循环，终结异步生成器，并关闭执行器。

当有其他 asyncio 事件循环在同一线程中运行时，此函数不能被调用。

如果 debug 为 True，事件循环将运行于调试模式。 False 将显式地禁用调试模式。 使用 None 将沿用全局 Debug 模式 设置。

If loop_factory is not None, it is used to create a new event loop; otherwise asyncio.new_event_loop() is used. The loop is closed at the end. This function should be used as a main entry point for asyncio programs, and should ideally only be called once. It is recommended to use loop_factory to configure the event loop instead of policies.

执行器的关闭有 5 分钟的超时限制。 如果执行器未在时限之内结束，将发出警告消息并关闭执行器。

示例:

async def main():
    await asyncio.sleep(1)
    print('hello')

asyncio.run(main())

Added in version 3.7.

在 3.9 版本发生变更: 更新为使用 loop.shutdown_default_executor()。

在 3.10 版本发生变更: 默认情况下 debug 为 None 即沿用全局调试模式设置。

在 3.12 版本发生变更: 增加了 loop_factory 形参。

运行器上下文管理器

class asyncio.Runner(*, debug=None, loop_factory=None)

对在相同上下文中 多个 异步函数调用进行简化的上下文管理器。

有时多个最高层级异步函数应当在同一个 事件循环 和 contextvars.Context 中被调用。

如果 debug 为 True，事件循环将运行于调试模式。 False 将显式地禁用调试模式。 使用 None 将沿用全局 Debug 模式 设置。

loop_factory 可被用来重载循环的创建。 loop_factory 要负责将所创建的循环设置为当前事件循环。 在默认情况下如果 loop_factory 为 None 则会使用 asyncio.new_event_loop() 并通过 asyncio.set_event_loop() 将其设置为当前事件循环。

基本上，asyncio.run() 示例可以通过运行器的使用来重写:

async def main():
    await asyncio.sleep(1)
    print('hello')

with asyncio.Runner() as runner:
    runner.run(main())

Added in version 3.11.

run(coro, *, context=None)

在嵌入的循环中运行一个 协程 coro。

返回协程的结果或者引发其异常。

可选的仅限关键字参数 context 允许指定一个自定义 contextvars.Context 用作 coro 运行所在的上下文。 如果为 None 则会使用运行器的默认上下文。

当有其他 asyncio 事件循环在同一线程中运行时，此函数不能被调用。

close()

关闭运行器。

最终化异步生成器，停止默认执行器，关闭事件循环并释放嵌入的 contextvars.Context。

get_loop()

返回关联到运行器实例的事件循环。

备注

Runner 会使用惰性初始化策略，它的构造器不会初始化下层的低层级结构体。

嵌入的 loop 和 context 是在进入 with 语句体或者对 run() 或 get_loop() 的首次调用时被创建的。

处理键盘中断

Added in version 3.11.

当 signal.SIGINT 被 Ctrl-C 引发时，默认将在主线程中引发 KeyboardInterrupt。 但是这并不适用于 asyncio 因为它可以中断异步的内部操作并能挂起要退出的程序。

为解决此问题，asyncio 将按以下步骤处理 signal.SIGINT:

asyncio.Runner.run() 在任何用户代码被执行之前安装一个自定义的 signal.SIGINT 处理器并在从该函数退出时将其移除。

Runner 为所传入的协程创建主任务供其执行。creates the main task for the passed coroutine for its execution.

当 signal.SIGINT 被 Ctrl-C 引发时，自定义的信号处理器将通过调用 asyncio.Task.cancel() 在主任务内部引发 asyncio.CancelledError 来取消主任务。 这将导致 Python 栈回退，try/except 和 try/finally 代码块可被用于资源清理。 在主任务被取消之后，asyncio.Runner.run() 将引发 KeyboardInterrupt。

用户可以编写无法通过 asyncio.Task.cancel() 来中断的紧密循环，在这种情况下后续的第二次 Ctrl-C 将立即引发 KeyboardInterrupt 而不会取消主任务。

协程与任务

本节将简述用于协程与任务的高层级 API。

协程

可等待对象

创建任务

任务取消

任务组

休眠

并发运行任务

主动任务工厂

屏蔽取消操作

超时

简单等待

在线程中运行

跨线程调度

内省

Task 对象

协程

源码： Lib/asyncio/coroutines.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/coroutines.py]

通过 async/await 语法来声明 协程 是编写 asyncio 应用的推荐方式。 例如，以下代码段会打印 "hello"，等待 1 秒，再打印 "world":

>>> import asyncio

>>> async def main():
...     print('hello')
...     await asyncio.sleep(1)
...     print('world')

>>> asyncio.run(main())
hello
world

注意：简单地调用一个协程并不会使其被调度执行

>>> main()
<coroutine object main at 0x1053bb7c8>

要实际运行一个协程，asyncio 提供了以下几种机制:

asyncio.run() 函数用来运行最高层级的入口点 "main()" 函数 (参见上面的示例。)

对协程执行 await。以下代码段会在等待 1 秒后打印 "hello"，然后 再次 等待 2 秒后打印 "world":

import asyncio
import time

async def say_after(delay, what):
    await asyncio.sleep(delay)
    print(what)

async def main():
    print(f"started at {time.strftime('%X')}")

    await say_after(1, 'hello')
    await say_after(2, 'world')

    print(f"finished at {time.strftime('%X')}")

asyncio.run(main())

预期的输出:

started at 17:13:52
hello
world
finished at 17:13:55

asyncio.create_task() 函数用来并发运行作为 asyncio 任务 的多个协程。

让我们修改以上示例，并发 运行两个 say_after 协程:

async def main():
    task1 = asyncio.create_task(
        say_after(1, 'hello'))

    task2 = asyncio.create_task(
        say_after(2, 'world'))

    print(f"started at {time.strftime('%X')}")

    # Wait until both tasks are completed (should take
    # around 2 seconds.)
    await task1
    await task2

    print(f"finished at {time.strftime('%X')}")

注意，预期的输出显示代码段的运行时间比之前快了 1 秒:

started at 17:14:32
hello
world
finished at 17:14:34

asyncio.TaskGroup 类提供了 create_task() 的更现代化的替代。 使用此 API，之前的例子将变为:

async def main():
    async with asyncio.TaskGroup() as tg:
        task1 = tg.create_task(
            say_after(1, 'hello'))

        task2 = tg.create_task(
            say_after(2, 'world'))

        print(f"started at {time.strftime('%X')}")

    # The await is implicit when the context manager exits.

    print(f"finished at {time.strftime('%X')}")

用时和输出结果应当与之前的版本相同。

Added in version 3.11: asyncio.TaskGroup。

可等待对象

如果一个对象可以在 await 语句中使用，那么它就是 可等待 对象。许多 asyncio API 都被设计为接受可等待对象。

可等待 对象有三种主要类型: 协程, 任务 和 Future.

协程

Python 协程属于 可等待 对象，因此可以在其他协程中被等待:

import asyncio

async def nested():
    return 42

async def main():
    # Nothing happens if we just call "nested()".
    # A coroutine object is created but not awaited,
    # so it *won't run at all*.
    nested()

    # Let's do it differently now and await it:
    print(await nested())  # will print "42".

asyncio.run(main())

重要

在本文档中 "协程" 可用来表示两个紧密关联的概念:

协程函数: 定义形式为 async def 的函数;

协程对象: 调用 协程函数 所返回的对象。

任务

任务 被用来“并行的”调度协程

当一个协程通过 asyncio.create_task() 等函数被封装为一个 任务，该协程会被自动调度执行:

import asyncio

async def nested():
    return 42

async def main():
    # Schedule nested() to run soon concurrently
    # with "main()".
    task = asyncio.create_task(nested())

    # "task" can now be used to cancel "nested()", or
    # can simply be awaited to wait until it is complete:
    await task

asyncio.run(main())

Futures

Future 是一种特殊的 低层级 可等待对象，表示一个异步操作的 最终结果。

当一个 Future 对象 被等待，这意味着协程将保持等待直到该 Future 对象在其他地方操作完毕。

在 asyncio 中需要 Future 对象以便允许通过 async/await 使用基于回调的代码。

通常情况下 没有必要 在应用层级的代码中创建 Future 对象。

Future 对象有时会由库和某些 asyncio API 暴露给用户，用作可等待对象:

async def main():
    await function_that_returns_a_future_object()

    # this is also valid:
    await asyncio.gather(
        function_that_returns_a_future_object(),
        some_python_coroutine()
    )

一个很好的返回对象的低层级函数的示例是 loop.run_in_executor()。

创建任务

源码： Lib/asyncio/tasks.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/tasks.py]

asyncio.create_task(coro, *, name=None, context=None)

将 coro 协程 封装为一个 Task 并调度其执行。返回 Task 对象。

name 不为 None，它将使用 Task.set_name() 来设为任务的名称。

可选的 context 参数允许指定自定义的 contextvars.Context 供 coro 运行。 当未提供 context 时将创建当前上下文的副本。

该任务会在 get_running_loop() 返回的循环中执行，如果当前线程没有在运行的循环则会引发 RuntimeError。

备注

asyncio.TaskGroup.create_task() 是一个平衡了结构化并发的新选择；它允许等待一组相关任务并具有极强的安全保证。

重要

保存一个指向此函数的结果的引用，以避免任务在执行过程中消失。 事件循环将只保留对任务的弱引用。 未在其他地方被引用的任务可能在任何时候被作为垃圾回收，即使是在它被完成之前。 如果需要可靠的“发射后不用管”后台任务，请将它们放到一个多项集中:

background_tasks = set()

for i in range(10):
    task = asyncio.create_task(some_coro(param=i))

    # Add task to the set. This creates a strong reference.
    background_tasks.add(task)

    # To prevent keeping references to finished tasks forever,
    # make each task remove its own reference from the set after
    # completion:
    task.add_done_callback(background_tasks.discard)

Added in version 3.7.

在 3.8 版本发生变更: 增加了 name 形参。

在 3.11 版本发生变更: 增加了 context 形参。

任务取消

任务可以便捷和安全地取消。 当任务被取消时，asyncio.CancelledError 将在遇到机会时在任务中被引发。

推荐协程使用 try/finally 代码块来可靠地执行清理逻辑。 对于 asyncio.CancelledError 被显式捕获的情况，它通常应当在清理完成时被传播。 asyncio.CancelledError 会直接子类化 BaseException 因此大多数代码都不需要关心这一点。

启用结构化并发的 asyncio 组件，如 asyncio.TaskGroup 和 asyncio.timeout()，在内部是使用撤销操作来实现的因而在协程屏蔽了 asyncio.CancelledError 时可能无法正常工作。 类似地，用户代码通常也不应调用 uncancel。 但是，在确实想要屏蔽 asyncio.CancelledError 的情况下，则还有必要调用 uncancel() 来完全移除撤销状态。

任务组

任务组合并了一套用于等待分组中所有任务完成的方便可靠方式的任务创建 API。

class asyncio.TaskGroup

持有一个任务分组的 异步上下文管理器。 可以使用 create_task() 将任务添加到分组中。 当该上下文管理器退出时所有任务都将被等待。

Added in version 3.11.

create_task(coro, *, name=None, context=None)

Create a task in this task group. The signature matches that of asyncio.create_task().

示例:

async def main():
    async with asyncio.TaskGroup() as tg:
        task1 = tg.create_task(some_coro(...))
        task2 = tg.create_task(another_coro(...))
    print(f"Both tasks have completed now: {task1.result()}, {task2.result()}")

async with 语句将等待分组中的所有任务结束。 在等待期间，仍可将新任务添加到分组中 (例如，通过将 tg 传入某个协程并在该协程中调用 tg.create_task())。 一旦最后的任务完成并退出 async with 代码块，将无法再向分组添加新任务。

当首次有任何属于分组的任务因 asyncio.CancelledError 以外的异常而失败时，分组中的剩余任务将被取消。 在此之后将无法添加更多任务到该分组中。 在这种情况下，如果 async with 语句体仍然为激活状态（即 __aexit__() 尚未被调用），则直接包含 async with 语句的任务也会被取消。 结果 asyncio.CancelledError 将中断一个 await，但它将不会跳出包含的 async with 语句。

一旦所有任务被完成，如果有任何任务因 asyncio.CancelledError 以外的异常而失败，这些异常会被组合在 ExceptionGroup 或 BaseExceptionGroup 中（选择其中较适合的一个；参见其文档）并将随后引发。

两个基础异常会被特别对待：如果有任何任务因 KeyboardInterrupt 或 SystemExit 而失败，任务分组仍然会取消剩余的任务并等待它们，但随后初始 KeyboardInterrupt 或 SystemExit 而不是 ExceptionGroup 或 BaseExceptionGroup 会被重新引发。

如果 async with 语句体因异常而退出（这样将调用 __aexit__() 并附带一个异常），此种情况会与有任务失败时一样对待：剩余任务将被取消然后被等待，而非取消类异常会被加入到一个异常分组并被引发。 传入到 __aexit__() 的异常，除了 asyncio.CancelledError 以外，也都会被包括在该异常分组中。 同样的特殊对待也适用于上一段所说的 KeyboardInterrupt 和 SystemExit。

休眠

coroutine asyncio.sleep(delay, result=None)

阻塞 delay 指定的秒数。

如果指定了 result，则当协程完成时将其返回给调用者。

sleep() 总是会挂起当前任务，以允许其他任务运行。

将 delay 设为 0 将提供一个经优化的路径以允许其他任务运行。 这可供长期间运行的函数使用以避免在函数调用的全过程中阻塞事件循环。

以下协程示例运行 5 秒，每秒显示一次当前日期:

import asyncio
import datetime

async def display_date():
    loop = asyncio.get_running_loop()
    end_time = loop.time() + 5.0
    while True:
        print(datetime.datetime.now())
        if (loop.time() + 1.0) >= end_time:
            break
        await asyncio.sleep(1)

asyncio.run(display_date())

在 3.10 版本发生变更: 移除了 loop 形参。

并发运行任务

awaitable asyncio.gather(*aws, return_exceptions=False)

并发 运行 aws 序列中的 可等待对象。

如果 aws 中的某个可等待对象为协程，它将自动被作为一个任务调度。

如果所有可等待对象都成功完成，结果将是一个由所有返回值聚合而成的列表。结果值的顺序与 aws 中可等待对象的顺序一致。

如果 return_exceptions 为 False (默认)，所引发的首个异常会立即传播给等待 gather() 的任务。aws 序列中的其他可等待对象 不会被取消 并将继续运行。

如果 return_exceptions 为 True，异常会和成功的结果一样处理，并聚合至结果列表。

如果 gather() 被取消，所有被提交 (尚未完成) 的可等待对象也会 被取消。

如果 aws 序列中的任一 Task 或 Future 对象 被取消，它将被当作引发了 CancelledError 一样处理 -- 在此情况下 gather() 调用 不会 被取消。这是为了防止一个已提交的 Task/Future 被取消导致其他 Tasks/Future 也被取消。

备注

一个创建然后并发地运行任务等待它们完成的新选择是 asyncio.TaskGroup。 TaskGroup 提供了针对调度嵌套子任务的比 gather 更强的安全保证：如果一个任务（或子任务，即由一个任务调度的任务）引发了异常，TaskGroup 将取消剩余的已排期任务）。

示例:

import asyncio

async def factorial(name, number):
    f = 1
    for i in range(2, number + 1):
        print(f"Task {name}: Compute factorial({number}), currently i={i}...")
        await asyncio.sleep(1)
        f *= i
    print(f"Task {name}: factorial({number}) = {f}")
    return f

async def main():
    # Schedule three calls *concurrently*:
    L = await asyncio.gather(
        factorial("A", 2),
        factorial("B", 3),
        factorial("C", 4),
    )
    print(L)

asyncio.run(main())

# Expected output:
#
#     Task A: Compute factorial(2), currently i=2...
#     Task B: Compute factorial(3), currently i=2...
#     Task C: Compute factorial(4), currently i=2...
#     Task A: factorial(2) = 2
#     Task B: Compute factorial(3), currently i=3...
#     Task C: Compute factorial(4), currently i=3...
#     Task B: factorial(3) = 6
#     Task C: Compute factorial(4), currently i=4...
#     Task C: factorial(4) = 24
#     [2, 6, 24]

备注

如果 return_exceptions 为假值，则在 gather() 被标记为完成后取消它将不会取消任何已提交的可等待对象。 例如，在将一个异常传播给调用者之后，gather 可被标记为已完成，因此，在从 gather 捕获一个（由可等待对象所引发的）异常之后调用 gather.cancel() 将不会取消任何其他可等待对象。

在 3.7 版本发生变更: 如果 gather 本身被取消，则无论 return_exceptions 取值为何，消息都会被传播。

在 3.10 版本发生变更: 移除了 loop 形参。

自 3.10 版本弃用: 如果未提供位置参数或者并非所有位置参数均为 Future 类对象并且没有正在运行的事件循环则会发出弃用警告。

主动任务工厂

asyncio.eager_task_factory(loop, coro, *, name=None, context=None)

用于主动任务执行的任务工厂

当使用这个工厂函数时 (通过 loop.set_task_factory(asyncio.eager_task_factory))，协程将在 Task 构造期间同步地开始执行。 任务仅会在它们阻塞时被加入事件循环上的计划任务。 这可以达成性能提升因为对同步完成的协程来说可以避免循环调度的开销。

此特性会带来好处的一个常见例子是应用了缓存或记忆功能以便在可能的情况避免实际 I/O 的协程。

备注

协程是立即执行是一项语言改变。 如果协程返回或引发异常，其任务将不会被加入事件循环上的计划任务。 如果协程执行发生阻塞，其任务将被加入事件循环上的计划任务。 这项改变可能会向现有应用程序引入行为变化。 例如，应用程序的任务执行顺序可能会发生改变。

Added in version 3.12.

asyncio.create_eager_task_factory(custom_task_constructor)

创建一个主动型任务工厂，类似于 eager_task_factory()，在创建新任务时使用所提供的 custom_task_constructor 而不是默认的 Task。

custom_task_constructor 必须是一个 可调用对象，其签名与 Task.__init__ 的签名相匹配。 该可调用对象必须返回一个兼容 asyncio.Task 的对象。

此函数返回一个 可调用对象，将通过 loop.set_task_factory(factory)) 被用作一个事件循环的任务工厂。

Added in version 3.12.

屏蔽取消操作

awaitable asyncio.shield(aw)

保护一个 可等待对象 防止其被 取消。

如果 aw 是一个协程，它将自动被作为任务调度。

以下语句:

task = asyncio.create_task(something())
res = await shield(task)

相当于:

res = await something()

不同之处 在于如果包含它的协程被取消，在 something() 中运行的任务不会被取消。从 something() 的角度看来，取消操作并没有发生。然而其调用者已被取消，因此 "await" 表达式仍然会引发 CancelledError。

如果通过其他方式取消 something() (例如在其内部操作) 则 shield() 也会取消。

如果希望完全忽略取消操作 (不推荐) 则 shield() 函数需要配合一个 try/except 代码段，如下所示:

task = asyncio.create_task(something())
try:
    res = await shield(task)
except CancelledError:
    res = None

重要

保存一个传给此函数的任务的引用，以避免任务在执行过程中消失。 事件循环将只保留对任务的弱引用。 未在其他地方被引用的任务可能在任何时候被作为垃圾回收，即使是在它被完成之前。

在 3.10 版本发生变更: 移除了 loop 形参。

自 3.10 版本弃用: 如果 aw 不是 Future 类对象并且没有正在运行的事件循环则会发出弃用警告。

超时

asyncio.timeout(delay)

返回一个可被用于限制等待某个操作所耗费时间的 异步上下文管理器。

delay 可以为 None，或是一个表示等待秒数的浮点数/整数。 如果 delay 为 None，将不会应用时间限制；如果当创建上下文管理器时无法确定延时则此设置将很适用。

在两种情况下，该上下文管理器都可以在创建之后使用 Timeout.reschedule() 来重新安排计划。

示例:

async def main():
    async with asyncio.timeout(10):
        await long_running_task()

如果 long_running_task 耗费 10 秒以上完成，该上下文管理器将取消当前任务并在内部处理所引发的 asyncio.CancelledError，将其转化为可被捕获和处理的 TimeoutError。

备注

asyncio.timeout() 上下文管理器负责将 asyncio.CancelledError 转化为 TimeoutError，这意味着 TimeoutError 只能在该上下文管理器 之外 被捕获。

捕获 TimeoutError 的示例:

async def main():
    try:
        async with asyncio.timeout(10):
            await long_running_task()
    except TimeoutError:
        print("The long operation timed out, but we've handled it.")

    print("This statement will run regardless.")

asyncio.timeout() 所产生的上下文管理器可以被重新调整到不同的终止点并执行检查。

class asyncio.Timeout(when)

一个用于撤销已过期协程的 异步上下文管理器。

when 应当是一个指明上下文将要过期的绝对时间，由事件循环的时钟来计时。

如果 when 为 None，则超时将永远不会被触发。

如果 when < loop.time()，则超时将在事件循环的下一次迭代中被触发。

when() → float | None

返回当前终止点，或者如果未设置当前终止点则返回 None。

reschedule(when: float | None)

重新安排超时。

expired() → bool

返回上下文管理器是否已超出时限（过期）。

示例:

async def main():
    try:
        # We do not know the timeout when starting, so we pass ``None``.
        async with asyncio.timeout(None) as cm:
            # We know the timeout now, so we reschedule it.
            new_deadline = get_running_loop().time() + 10
            cm.reschedule(new_deadline)

            await long_running_task()
    except TimeoutError:
        pass

    if cm.expired():
        print("Looks like we haven't finished on time.")

超时上下文管理器可以被安全地嵌套。

Added in version 3.11.

asyncio.timeout_at(when)

类似于 asyncio.timeout()，不同之处在于 when 是停止等待的绝对时间，或者为 None。

示例:

async def main():
    loop = get_running_loop()
    deadline = loop.time() + 20
    try:
        async with asyncio.timeout_at(deadline):
            await long_running_task()
    except TimeoutError:
        print("The long operation timed out, but we've handled it.")

    print("This statement will run regardless.")

Added in version 3.11.

coroutine asyncio.wait_for(aw, timeout)

等待 aw 可等待对象 完成，指定 timeout 秒数后超时。

如果 aw 是一个协程，它将自动被作为任务调度。

timeout 可以为 None，也可以为 float 或 int 型数值表示的等待秒数。如果 timeout 为 None，则等待直到完成。

如果发生超时，将取消任务并引发 TimeoutError。

要避免任务 取消，可以加上 shield()。

此函数将等待直到 Future 确实被取消，所以总等待时间可能超过 timeout。 如果在取消期间发生了异常，异常将会被传播。

如果等待被取消，则 aw 指定的对象也会被取消。

示例:

async def eternity():
    # Sleep for one hour
    await asyncio.sleep(3600)
    print('yay!')

async def main():
    # Wait for at most 1 second
    try:
        await asyncio.wait_for(eternity(), timeout=1.0)
    except TimeoutError:
        print('timeout!')

asyncio.run(main())

# Expected output:
#
#     timeout!

在 3.7 版本发生变更: 当 aw 由于超时被取消时，wait_for 会等待 aw 被取消。 在之前版本中，它会立即引发 TimeoutError。

在 3.10 版本发生变更: 移除了 loop 形参。

在 3.11 版本发生变更: 引发 TimeoutError 而不是 asyncio.TimeoutError。

简单等待

coroutine asyncio.wait(aws, *, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED)

并发地运行 aws 可迭代对象中的 Future 和 Task 实例并进入阻塞状态直到满足 return_when 所指定的条件。

aws 可迭代对象必须不为空。

返回两个 Task/Future 集合: (done, pending)。

用法：

done, pending = await asyncio.wait(aws)

如指定 timeout (float 或 int 类型) 则它将被用于控制返回之前等待的最长秒数。

请注意此函数不会引发 TimeoutError。 当超时发生时尚未完成的 Future 或 Task 会在设定的秒数后被直接返回。

return_when 指定此函数应在何时返回。它必须为以下常数之一:

常量

描述

asyncio.FIRST_COMPLETED

函数将在任意可等待对象结束或取消时返回。

asyncio.FIRST_EXCEPTION

该函数将在任何 future 对象通过引发异常而结束时返回。 如果没有任何 future 对象引发引发那么它将等价于 ALL_COMPLETED。

asyncio.ALL_COMPLETED

函数将在所有可等待对象结束或取消时返回。

与 wait_for() 不同，wait() 在超时发生时不会取消可等待对象。

在 3.10 版本发生变更: 移除了 loop 形参。

在 3.11 版本发生变更: 直接向 wait() 传入协程对象的方式已被弃用。

在 3.12 版本发生变更: 增加了对产生任务的生成器的支持。

asyncio.as_completed(aws, *, timeout=None)

Run awaitable objects in the aws iterable concurrently. Return an iterator of coroutines. Each coroutine returned can be awaited to get the earliest next result from the iterable of the remaining awaitables.

Raises TimeoutError if the timeout occurs before all Futures are done.

示例:

for coro in as_completed(aws):
    earliest_result = await coro
    # ...

在 3.10 版本发生变更: 移除了 loop 形参。

自 3.10 版本弃用: 如果 aws 可迭代对象中的可等待对象不全为 Future 类对象并且没有正在运行的事件循环则会发出弃用警告。

在 3.12 版本发生变更: 增加了对产生任务的生成器的支持。

在线程中运行

coroutine asyncio.to_thread(func, /, *args, **kwargs)

在不同的线程中异步地运行函数 func。

向此函数提供的任何 *args 和 **kwargs 会被直接传给 func。 并且，当前 contextvars.Context 会被传播，允许在不同的线程中访问来自事件循环的上下文变量。

返回一个可被等待以获取 func 的最终结果的协程。

这个协程函数主要是用于执行在其他情况下会阻塞事件循环的 IO 密集型函数/方法。 例如:

def blocking_io():
    print(f"start blocking_io at {time.strftime('%X')}")
    # Note that time.sleep() can be replaced with any blocking
    # IO-bound operation, such as file operations.
    time.sleep(1)
    print(f"blocking_io complete at {time.strftime('%X')}")

async def main():
    print(f"started main at {time.strftime('%X')}")

    await asyncio.gather(
        asyncio.to_thread(blocking_io),
        asyncio.sleep(1))

    print(f"finished main at {time.strftime('%X')}")

asyncio.run(main())

# Expected output:
#
# started main at 19:50:53
# start blocking_io at 19:50:53
# blocking_io complete at 19:50:54
# finished main at 19:50:54

在任何协程中直接调用 blocking_io() 将会在调用期间阻塞事件循环，导致额外的 1 秒运行时间。 但是，通过改用 asyncio.to_thread()，我们可以在单独的线程中运行它从而不会阻塞事件循环。

备注

由于 GIL 的存在，asyncio.to_thread() 通常只能被用来将 IO 密集型函数变为非阻塞的。 但是，对于会释放 GIL 的扩展模块或无此限制的替代性 Python 实现来说，asyncio.to_thread() 也可被用于 CPU 密集型函数。

Added in version 3.9.

跨线程调度

asyncio.run_coroutine_threadsafe(coro, loop)

向指定事件循环提交一个协程。（线程安全）

返回一个 concurrent.futures.Future 以等待来自其他 OS 线程的结果。

此函数应该从另一个 OS 线程中调用，而非事件循环运行所在线程。示例:

# Create a coroutine
coro = asyncio.sleep(1, result=3)

# Submit the coroutine to a given loop
future = asyncio.run_coroutine_threadsafe(coro, loop)

# Wait for the result with an optional timeout argument
assert future.result(timeout) == 3

如果在协程内产生了异常，将会通知返回的 Future 对象。它也可被用来取消事件循环中的任务:

try:
    result = future.result(timeout)
except TimeoutError:
    print('The coroutine took too long, cancelling the task...')
    future.cancel()
except Exception as exc:
    print(f'The coroutine raised an exception: {exc!r}')
else:
    print(f'The coroutine returned: {result!r}')

参见 concurrency and multithreading 部分的文档。

不同于其他 asyncio 函数，此函数要求显式地传入 loop 参数。

Added in version 3.5.1.

内省

asyncio.current_task(loop=None)

返回当前运行的 Task 实例，如果没有正在运行的任务则返回 None。

如果 loop 为 None 则会使用 get_running_loop() 获取当前事件循环。

Added in version 3.7.

asyncio.all_tasks(loop=None)

返回事件循环所运行的未完成的 Task 对象的集合。

如果 loop 为 None，则会使用 get_running_loop() 获取当前事件循环。

Added in version 3.7.

asyncio.iscoroutine(obj)

如果 obj 是一个协程对象则返回 True。

Added in version 3.4.

Task 对象

class asyncio.Task(coro, *, loop=None, name=None, context=None, eager_start=False)

一个与 Future 类似 的对象，可运行 Python 协程。非线程安全。

Task 对象被用来在事件循环中运行协程。如果一个协程在等待一个 Future 对象，Task 对象会挂起该协程的执行并等待该 Future 对象完成。当该 Future 对象 完成，被打包的协程将恢复执行。

事件循环使用协同日程调度: 一个事件循环每次运行一个 Task 对象。而一个 Task 对象会等待一个 Future 对象完成，该事件循环会运行其他 Task、回调或执行 IO 操作。

使用高层级的 asyncio.create_task() 函数来创建 Task 对象，也可用低层级的 loop.create_task() 或 ensure_future() 函数。不建议手动实例化 Task 对象。

要取消一个正在运行的 Task 对象可使用 cancel() 方法。调用此方法将使该 Task 对象抛出一个 CancelledError 异常给打包的协程。如果取消期间一个协程正在对 Future 对象执行 await，该 Future 对象也将被取消。

cancelled() 可被用来检测 Task 对象是否被取消。如果打包的协程没有抑制 CancelledError 异常并且确实被取消，该方法将返回 True。

asyncio.Task 从 Future 继承了其除 Future.set_result() 和 Future.set_exception() 以外的所有 API。

可选的仅限关键字参数 context 允许指定自定义的 contextvars.Context 供 coro 运行。 如果未提供 context，Task 将拷贝当前上下文并随后在拷贝的上下文中运行其协程。

可选的仅限关键字参数 eager_start 允许在任务创建时主动开始 asyncio.Task 的执行。 如果设为 True 并且事件循环正在运行，任务将立即开始执行协程，直到该协程第一次阻塞。 如果协程未发生阻塞即返回或引发异常，任务将主动结果并将跳过向事件循环添加计划任务。

在 3.7 版本发生变更: 加入对 contextvars 模块的支持。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 name 形参。

自 3.10 版本弃用: 如果未指定 loop 并且没有正在运行的事件循环则会发出弃用警告。

在 3.11 版本发生变更: 增加了 context 形参。

在 3.12 版本发生变更: 增加了 eager_start 形参。

done()

如果 Task 对象 已完成 则返回 True。

当 Task 所封包的协程返回一个值、引发一个异常或 Task 本身被取消时，则会被认为 已完成。

result()

返回 Task 的结果。

如果 Task 对象 已完成，其封包的协程的结果会被返回 (或者当协程引发异常时，该异常会被重新引发。)

如果 Task 对象 被取消，此方法会引发一个 CancelledError 异常。

If the Task's result isn't yet available, this method raises an InvalidStateError exception.

exception()

返回 Task 对象的异常。

如果所封包的协程引发了一个异常，该异常将被返回。如果所封包的协程正常返回则该方法将返回 None。

如果 Task 对象 被取消，此方法会引发一个 CancelledError 异常。

如果 Task 对象尚未 完成，此方法将引发一个 InvalidStateError 异常。

add_done_callback(callback, *, context=None)

添加一个回调，将在 Task 对象 完成 时被运行。

此方法应该仅在低层级的基于回调的代码中使用。

要了解更多细节请查看 Future.add_done_callback() 的文档。

remove_done_callback(callback)

从回调列表中移除 callback 。

此方法应该仅在低层级的基于回调的代码中使用。

要了解更多细节请查看 Future.remove_done_callback() 的文档。

get_stack(*, limit=None)

返回此 Task 对象的栈框架列表。

如果所封包的协程未完成，这将返回其挂起所在的栈。如果协程已成功完成或被取消，这将返回一个空列表。如果协程被一个异常终止，这将返回回溯框架列表。

框架总是从按从旧到新排序。

每个被挂起的协程只返回一个栈框架。

可选的 limit 参数指定返回框架的数量上限；默认返回所有框架。返回列表的顺序要看是返回一个栈还是一个回溯：栈返回最新的框架，回溯返回最旧的框架。(这与 traceback 模块的行为保持一致。)

print_stack(*, limit=None, file=None)

打印此 Task 对象的栈或回溯。

此方法产生的输出类似于 traceback 模块通过 get_stack() 所获取的框架。

limit 参数会直接传递给 get_stack()。

file 参数是输出所写入的 I/O 流；在默认情况下输出会写入到 sys.stdout。

get_coro()

返回由 Task 包装的协程对象。

备注

这对于已经主动完成的任务将返回 None。 参见 主动任务工厂。

Added in version 3.8.

在 3.12 版本发生变更: 新增加的主动任务执行意味着结果可能为 None。

get_context()

返回关联到该任务的 contextvars.Context 对象。

Added in version 3.12.

get_name()

返回 Task 的名称。

如果没有一个 Task 名称被显式地赋值，默认的 asyncio Task 实现会在实例化期间生成一个默认名称。

Added in version 3.8.

set_name(value)

设置 Task 的名称。

value 参数可以为任意对象，它随后会被转换为字符串。

在默认的 Task 实现中，名称将在任务对象的 repr() 输出中可见。

Added in version 3.8.

cancel(msg=None)

请求取消 Task 对象。

这将安排在下一轮事件循环中抛出一个 CancelledError 异常给被封包的协程。

协程随后将有机会进行清理甚至通过 try ... ... except CancelledError ... finally 代码块抑制异常来拒绝请求。 因此，不同于 Future.cancel(), Task.cancel() 不保证 Task 会被取消，虽然完全抑制撤销并不常见也很不建议这样做。 但是如果协程决定要抑制撤销，那么它需要额外调用 Task.uncancel() 来捕获异常。

在 3.9 版本发生变更: 增加了 msg 形参。

在 3.11 版本发生变更: msg 形参将从被取消的任务传播到其等待方。

以下示例演示了协程是如何侦听取消请求的:

async def cancel_me():
    print('cancel_me(): before sleep')

    try:
        # Wait for 1 hour
        await asyncio.sleep(3600)
    except asyncio.CancelledError:
        print('cancel_me(): cancel sleep')
        raise
    finally:
        print('cancel_me(): after sleep')

async def main():
    # Create a "cancel_me" Task
    task = asyncio.create_task(cancel_me())

    # Wait for 1 second
    await asyncio.sleep(1)

    task.cancel()
    try:
        await task
    except asyncio.CancelledError:
        print("main(): cancel_me is cancelled now")

asyncio.run(main())

# Expected output:
#
#     cancel_me(): before sleep
#     cancel_me(): cancel sleep
#     cancel_me(): after sleep
#     main(): cancel_me is cancelled now

cancelled()

如果 Task 对象 被取消 则返回 True。

当使用 cancel() 发出取消请求时 Task 会被 取消，其封包的协程将传播被抛入的 CancelledError 异常。

uncancel()

递减对此任务的取消请求计数。

返回剩余的取消请求数量。

请注意一理被取消的任务执行完成，继续调用 uncancel() 将是低效的。

Added in version 3.11.

此方法是供 asyncio 内部使用而不应被最终用户代码所使用。 特别地，在一个 Task 成功地保持未取消状态的时候使用，这可以允许结构化的并发元素如 任务组 和 asyncio.timeout() 继续运行，将取消操作隔离在相应的结构化代码块中。 例如:

async def make_request_with_timeout():
    try:
        async with asyncio.timeout(1):
            # Structured block affected by the timeout:
            await make_request()
            await make_another_request()
    except TimeoutError:
        log("There was a timeout")
    # Outer code not affected by the timeout:
    await unrelated_code()

带有 make_request() 和 make_another_request() 的代码块可能因超时而被取消，而 unrelated_code() 应当在超时的情况下继续运行。 这是通过 uncancel() 实现的。 TaskGroup 上下文管理器也会以类似的方式来使用 uncancel()。

如果最终用户代码出于某种原因通过捕获 CancelledError 抑制撤销操作，那么它需要调用此方法来移除撤销状态。

cancelling()

返回对此 Task 的挂起请求次数，即对 cancel() 的调用次数减去 uncancel() 的调用次数。

请注意如果该数字大于零但相应 Task 仍在执行，cancelled() 仍将返回 False。 这是因此该数字可通过调用 uncancel() 来减少，这会导致任务在取消请求降到零时尚未被取消。

此方法是供 asyncio 内部使用而不应被最终用户代码所使用。 请参阅 uncancel() 了解详情。

Added in version 3.11.

流

源码: Lib/asyncio/streams.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/streams.py]

流是用于处理网络连接的支持 async/await 的高层级原语。 流允许发送和接收数据，而不需要使用回调或低级协议和传输。

下面是一个使用 asyncio streams 编写的 TCP echo 客户端示例:

import asyncio

async def tcp_echo_client(message):
    reader, writer = await asyncio.open_connection(
        '127.0.0.1', 8888)

    print(f'Send: {message!r}')
    writer.write(message.encode())
    await writer.drain()

    data = await reader.read(100)
    print(f'Received: {data.decode()!r}')

    print('Close the connection')
    writer.close()
    await writer.wait_closed()

asyncio.run(tcp_echo_client('Hello World!'))

参见下面的 Examples 部分。

Stream 函数

下面的高级 asyncio 函数可以用来创建和处理流:

coroutine asyncio.open_connection(host=None, port=None, *, limit=None, ssl=None, family=0, proto=0, flags=0, sock=None, local_addr=None, server_hostname=None, ssl_handshake_timeout=None, ssl_shutdown_timeout=None, happy_eyeballs_delay=None, interleave=None)

建立网络连接并返回一对 (reader, writer) 对象。

返回的 reader 和 writer 对象是 StreamReader 和 StreamWriter 类的实例。

limit 确定返回的 StreamReader 实例使用的缓冲区大小限制。默认情况下，limit 设置为 64 KiB 。

其余的参数直接传递到 loop.create_connection() 。

备注

sock 参数可将套接字的所有权转给所创建的 StreamWriter。 要关闭该套接字，请调用其 close() 方法。

在 3.7 版本发生变更: 添加了 ssl_handshake_timeout 形参。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 happy_eyeballs_delay 和 interleave 形参。

在 3.10 版本发生变更: 移除了 loop 形参。

在 3.11 版本发生变更: 添加了 ssl_shutdown_timeout 形参。

coroutine asyncio.start_server(client_connected_cb, host=None, port=None, *, limit=None, family=socket.AF_UNSPEC, flags=socket.AI_PASSIVE, sock=None, backlog=100, ssl=None, reuse_address=None, reuse_port=None, ssl_handshake_timeout=None, ssl_shutdown_timeout=None, start_serving=True)

启动套接字服务。

当一个新的客户端连接被建立时，回调函数 client_connected_cb 会被调用。该函数会接收到一对参数 (reader, writer) ，reader是类 StreamReader 的实例，而writer是类 StreamWriter 的实例。

client_connected_cb 即可以是普通的可调用对象也可以是一个 协程函数; 如果它是一个协程函数，它将自动作为 Task 被调度。

limit 确定返回的 StreamReader 实例使用的缓冲区大小限制。默认情况下，limit 设置为 64 KiB 。

余下的参数将会直接传递给 loop.create_server().

备注

sock 参数可将套接字的所有权转给所创建的服务器。 要关闭该套接字，请调用服务器的 close() 方法。

在 3.7 版本发生变更: 增加了 ssl_handshake_timeout 和 start_serving 形参。

在 3.10 版本发生变更: 移除了 loop 形参。

在 3.11 版本发生变更: 添加了 ssl_shutdown_timeout 形参。

Unix 套接字

coroutine asyncio.open_unix_connection(path=None, *, limit=None, ssl=None, sock=None, server_hostname=None, ssl_handshake_timeout=None, ssl_shutdown_timeout=None)

建立一个 Unix 套接字连接并返回 (reader, writer) 这对返回值。

与 open_connection() 相似，但是是在 Unix 套接字上的操作。

请看文档 loop.create_unix_connection().

备注

sock 参数可将套接字的所有权转给所创建的 StreamWriter。 要关闭该套接字，请调用其 close() 方法。

可用性: Unix。

在 3.7 版本发生变更: 增加了 ssl_handshake_timeout 形参。 现在 path 形参可以是一个 path-like object

在 3.10 版本发生变更: 移除了 loop 形参。

在 3.11 版本发生变更: 添加了 ssl_shutdown_timeout 形参。

coroutine asyncio.start_unix_server(client_connected_cb, path=None, *, limit=None, sock=None, backlog=100, ssl=None, ssl_handshake_timeout=None, ssl_shutdown_timeout=None, start_serving=True)

启动一个 Unix 套接字服务。

与 start_server() 相似，但是是在 Unix 套接字上的操作。

请看文档 loop.create_unix_server().

备注

sock 参数可将套接字的所有权转给所创建的服务器。 要关闭该套接字，请调用服务器的 close() 方法。

可用性: Unix。

在 3.7 版本发生变更: 增加了 ssl_handshake_timeout 和 start_serving 形参。 现在 path 形参可以是一个 path-like object。

在 3.10 版本发生变更: 移除了 loop 形参。

在 3.11 版本发生变更: 添加了 ssl_shutdown_timeout 形参。

StreamReader

class asyncio.StreamReader

代表一个提供从 IO 流读取数据的 API 的读取器。 作为一个 asynchronous iterable，该对象支持 async for 语句。

不推荐直接实例化 StreamReader 对象，建议使用 open_connection() 和 start_server() 来获取 StreamReader 实例。

feed_eof()

识别 EOF。

coroutine read(n=-1)

从流读取至多 n 个字节。

如果未提供 n 或是设为 -1，则一直读取到 EOF，然后返回所读取的全部 bytes。 如果收到 EOF 并且内部缓冲区为空，则返回一个空 bytes 对象。object.

如果 n 为 0，则立即返回一个空 bytes 对象。

如果 n 为正值，则一旦内部缓冲区有至少 1 个字节可用就返回至多 n 个可用的 bytes。 如果在读取任何字节之前收到 EOF，则返回一个空 bytes 对象。

coroutine readline()

读取一行，其中“行”指的是以 \n 结尾的字节序列。

如果读到EOF而没有找到 \n ，该方法返回部分读取的数据。

如果读到EOF，且内部缓冲区为空，则返回一个空的 bytes 对象。

coroutine readexactly(n)

精确读取 n 个 bytes，不会超过也不能少于。

如果在读取完 n 个byte之前读取到EOF，则会引发 IncompleteReadError 异常。使用 IncompleteReadError.partial 属性来获取到达流结束之前读取的 bytes 字符串。

coroutine readuntil(separator=b'\n')

从流中读取数据直至遇到 separator

成功后，数据和指定的separator将从内部缓冲区中删除(或者说被消费掉)。返回的数据将包括在末尾的指定separator。

如果读取的数据量超过了配置的流限制，将引发 LimitOverrunError 异常，数据将留在内部缓冲区中并可以再次读取。

如果在找到完整的separator之前到达EOF，则会引发 IncompleteReadError 异常，并重置内部缓冲区。 IncompleteReadError.partial 属性可能包含指定separator的一部分。

Added in version 3.5.2.

at_eof()

如果缓冲区为空并且 feed_eof() 被调用，则返回 True 。

StreamWriter

class asyncio.StreamWriter

这个类表示一个写入器对象，该对象提供api以便于写数据至IO流中。

不建议直接实例化 StreamWriter；而应改用 open_connection() 和 start_server()。

write(data)

此方法会尝试立即将 data 写入到下层的套接字。 如果写入失败，数据会被排入内部写缓冲队列直到可以被发送。

此方法应当与 drain() 方法一起使用:

stream.write(data)
await stream.drain()

writelines(data)

此方法会立即尝试将一个字节串列表（或任何可迭代对象）写入到下层的套接字。 如果写入失败，数据会被排入内部写缓冲队列直到可以被发送。

此方法应当与 drain() 方法一起使用:

stream.writelines(lines)
await stream.drain()

close()

此方法会关闭流以及下层的套接字。

此方法应当于 wait_closed() 方法一起使用，但这并非强制要求:

stream.close()
await stream.wait_closed()

can_write_eof()

如果下层的传输支持 write_eof() 方法则返回 True，否则返回 False。

write_eof()

在已缓冲的写入数据被刷新后关闭流的写入端。

transport

返回下层的 asyncio 传输。

get_extra_info(name, default=None)

访问可选的传输信息；详情参见 BaseTransport.get_extra_info()。

coroutine drain()

等待直到可以适当地恢复写入到流。 示例:

writer.write(data)
await writer.drain()

这是一个与下层的 IO 写缓冲区进行交互的流程控制方法。 当缓冲区大小达到最高水位（最大上限）时，drain() 会阻塞直到缓冲区大小减少至最低水位以便恢复写入。 当没有要等待的数据时，drain() 会立即返回。

coroutine start_tls(sslcontext, *, server_hostname=None, ssl_handshake_timeout=None, ssl_shutdown_timeout=None)

将现有基于流的连接升级到 TLS。

参数：

sslcontext ：一个已经配置好的 SSLContext 实例。

server_hostname ：设置或者覆盖目标服务器证书中相对应的主机名。

ssl_handshake_timeout 是在放弃连接之前要等待 TLS 握手完成的秒数。 如为 None (默认值) 则使用 60.0。

ssl_shutdown_timeout 是在放弃连接之前要等待 SSL 关闭完成的秒数。 如为 None (默认值) 则使用 30.0。

Added in version 3.11.

在 3.12 版本发生变更: 添加了 ssl_shutdown_timeout 形参。

is_closing()

如果流已被关闭或正在被关闭则返回 True。

Added in version 3.7.

coroutine wait_closed()

等待直到流被关闭。

应当在 close() 之后调用以等待直到下层连接被关闭，确保所有数据在退出程序之前已刷新。

Added in version 3.7.

例子

使用流的 TCP 回显客户端

使用 asyncio.open_connection() 函数的 TCP 回显客户端:

import asyncio

async def tcp_echo_client(message):
    reader, writer = await asyncio.open_connection(
        '127.0.0.1', 8888)

    print(f'Send: {message!r}')
    writer.write(message.encode())
    await writer.drain()

    data = await reader.read(100)
    print(f'Received: {data.decode()!r}')

    print('Close the connection')
    writer.close()
    await writer.wait_closed()

asyncio.run(tcp_echo_client('Hello World!'))

参见

使用低层级 loop.create_connection() 方法的 TCP 回显客户端协议 示例。

使用流的 TCP 回显服务器

TCP 回显服务器使用 asyncio.start_server() 函数:

import asyncio

async def handle_echo(reader, writer):
    data = await reader.read(100)
    message = data.decode()
    addr = writer.get_extra_info('peername')

    print(f"Received {message!r} from {addr!r}")

    print(f"Send: {message!r}")
    writer.write(data)
    await writer.drain()

    print("Close the connection")
    writer.close()
    await writer.wait_closed()

async def main():
    server = await asyncio.start_server(
        handle_echo, '127.0.0.1', 8888)

    addrs = ', '.join(str(sock.getsockname()) for sock in server.sockets)
    print(f'Serving on {addrs}')

    async with server:
        await server.serve_forever()

asyncio.run(main())

参见

使用 loop.create_server() 方法的 TCP 回显服务器协议 示例。

获取 HTTP 标头

查询命令行传入 URL 的 HTTP 标头的简单示例:

import asyncio
import urllib.parse
import sys

async def print_http_headers(url):
    url = urllib.parse.urlsplit(url)
    if url.scheme == 'https':
        reader, writer = await asyncio.open_connection(
            url.hostname, 443, ssl=True)
    else:
        reader, writer = await asyncio.open_connection(
            url.hostname, 80)

    query = (
        f"HEAD {url.path or '/'} HTTP/1.0\r\n"
        f"Host: {url.hostname}\r\n"
        f"\r\n"
    )

    writer.write(query.encode('latin-1'))
    while True:
        line = await reader.readline()
        if not line:
            break

        line = line.decode('latin1').rstrip()
        if line:
            print(f'HTTP header> {line}')

    # Ignore the body, close the socket
    writer.close()
    await writer.wait_closed()

url = sys.argv[1]
asyncio.run(print_http_headers(url))

用法：

python example.py http://example.com/path/page.html

或使用 HTTPS:

python example.py https://example.com/path/page.html

注册一个打开的套接字以等待使用流的数据

使用 open_connection() 函数实现等待直到套接字接收到数据的协程:

import asyncio
import socket

async def wait_for_data():
    # Get a reference to the current event loop because
    # we want to access low-level APIs.
    loop = asyncio.get_running_loop()

    # Create a pair of connected sockets.
    rsock, wsock = socket.socketpair()

    # Register the open socket to wait for data.
    reader, writer = await asyncio.open_connection(sock=rsock)

    # Simulate the reception of data from the network
    loop.call_soon(wsock.send, 'abc'.encode())

    # Wait for data
    data = await reader.read(100)

    # Got data, we are done: close the socket
    print("Received:", data.decode())
    writer.close()
    await writer.wait_closed()

    # Close the second socket
    wsock.close()

asyncio.run(wait_for_data())

参见

使用低层级协议以及 loop.create_connection() 方法的 注册一个打开的套接字以等待使用协议的数据 示例。

使用低层级的 loop.add_reader() 方法来监视文件描述符的 监视文件描述符以读取事件 示例。

同步原语

源代码: Lib/asyncio/locks.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/locks.py]

asyncio 同步原语被设计为与 threading 模块的类似，但有两个关键注意事项:

asyncio 原语不是线程安全的，因此它们不应被用于 OS 线程同步 (而应当使用 threading)；

这些同步原语的方法不接受 timeout 参数；请使用 asyncio.wait_for() 函数来执行带有超时的操作。

asyncio 具有下列基本同步原语:

Lock

Event

Condition

Semaphore

BoundedSemaphore

Barrier

Lock

class asyncio.Lock

实现一个用于 asyncio 任务的互斥锁。 非线程安全。

asyncio 锁可被用来保证对共享资源的独占访问。

使用 Lock 的推荐方式是通过 async with 语句:

lock = asyncio.Lock()

# ... later
async with lock:
    # access shared state

这等价于:

lock = asyncio.Lock()

# ... later
await lock.acquire()
try:
    # access shared state
finally:
    lock.release()

在 3.10 版本发生变更: 移除了 loop 形参。

coroutine acquire()

获取锁。

此方法会等待直至锁为 unlocked，将其设为 locked 并返回 True。

当有一个以上的协程在 acquire() 中被阻塞则会等待解锁，最终只有一个协程会被执行。

锁的获取是 公平的: 被执行的协程将是第一个开始等待锁的协程。

release()

释放锁。

当锁为 locked 时，将其设为 unlocked 并返回。

如果锁为 unlocked，则会引发 RuntimeError。

locked()

如果锁为 locked 则返回 True。

事件

class asyncio.Event

事件对象。 该对象不是线程安全的。

asyncio 事件可被用来通知多个 asyncio 任务已经有事件发生。

Event 对象会管理一个内部旗标，可通过 set() 方法将其设为 true 并通过 clear() 方法将其重设为 false。 wait() 方法会阻塞直至该旗标被设为 true。 该旗标初始时会被设为 false。

在 3.10 版本发生变更: 移除了 loop 形参。

示例:

async def waiter(event):
    print('waiting for it ...')
    await event.wait()
    print('... got it!')

async def main():
    # Create an Event object.
    event = asyncio.Event()

    # Spawn a Task to wait until 'event' is set.
    waiter_task = asyncio.create_task(waiter(event))

    # Sleep for 1 second and set the event.
    await asyncio.sleep(1)
    event.set()

    # Wait until the waiter task is finished.
    await waiter_task

asyncio.run(main())

coroutine wait()

等待直至事件被设置。

如果事件已被设置，则立即返回 True。 否则将阻塞直至另一个任务调用 set()。

set()

设置事件。

所有等待事件被设置的任务将被立即唤醒。

clear()

清空（取消设置）事件。

通过 wait() 进行等待的任务现在将会阻塞直至 set() 方法被再次调用。

is_set()

如果事件已被设置则返回 True。

Condition

class asyncio.Condition(lock=None)

条件对象。 该对象不是线程安全的。

asyncio 条件原语可被任务用于等待某个事件发生，然后获取对共享资源的独占访问。

在本质上，Condition 对象合并了 Event 和 Lock 的功能。 多个 Condition 对象有可能共享一个 Lock，这允许关注于共享资源的特定状态的不同任务实现对共享资源的协同独占访问。

可选的 lock 参数必须为 Lock 对象或 None。 在后一种情况下会自动创建一个新的 Lock 对象。

在 3.10 版本发生变更: 移除了 loop 形参。

使用 Condition 的推荐方式是通过 async with 语句:

cond = asyncio.Condition()

# ... later
async with cond:
    await cond.wait()

这等价于:

cond = asyncio.Condition()

# ... later
await cond.acquire()
try:
    await cond.wait()
finally:
    cond.release()

coroutine acquire()

获取下层的锁。

此方法会等待直至下层的锁为 unlocked，将其设为 locked 并返回 returns True。

notify(n=1)

Wake up at most n tasks (1 by default) waiting on this condition. The method is no-op if no tasks are waiting.

锁必须在此方法被调用前被获取并在随后被快速释放。 如果通过一个 unlocked 锁调用则会引发 RuntimeError。

locked()

如果下层的锁已被获取则返回 True。

notify_all()

唤醒所有正在等待此条件的任务。

此方法的行为类似于 notify()，但会唤醒所有正在等待的任务。

锁必须在此方法被调用前被获取并在随后被快速释放。 如果通过一个 unlocked 锁调用则会引发 RuntimeError。

release()

释放下层的锁。

当在未锁定的锁上发起调用时，会引发 RuntimeError。

coroutine wait()

等待直至收到通知。

当此方法被调用时如果调用方任务未获得锁，则会引发 RuntimeError。

这个方法会释放下层的锁，然后保持阻塞直到被 notify() 或 notify_all() 调用所唤醒。 一旦被唤醒，Condition 会重新获取它的锁并且此方法将返回 True。

coroutine wait_for(predicate)

等待直到目标值变为 true。

The predicate must be a callable which result will be interpreted as a boolean value. The final value is the return value.

Semaphore

class asyncio.Semaphore(value=1)

信号量对象。 该对象不是线程安全的。

信号量会管理一个内部计数器，该计数器会随每次 acquire() 调用递减并随每次 release() 调用递增。 计数器的值永远不会降到零以下；当 acquire() 发现其值为零时，它将保持阻塞直到有某个任务调用了 release()。

可选的 value 参数用来为内部计数器赋初始值 (默认值为 1)。 如果给定的值小于 0 则会引发 ValueError。

在 3.10 版本发生变更: 移除了 loop 形参。

使用 Semaphore 的推荐方式是通过 async with 语句。:

sem = asyncio.Semaphore(10)

# ... later
async with sem:
    # work with shared resource

这等价于:

sem = asyncio.Semaphore(10)

# ... later
await sem.acquire()
try:
    # work with shared resource
finally:
    sem.release()

coroutine acquire()

获取一个信号量。

如果内部计数器的值大于零，则将其减一并立即返回 True。 如果其值为零，则会等待直到 release() 并调用并返回 True。

locked()

如果信号量对象无法被立即获取则返回 True。

release()

释放一个信号量对象，将内部计数器的值加一。 可以唤醒一个正在等待获取信号量对象的任务。

不同于 BoundedSemaphore，Semaphore 允许执行的 release() 调用多于 acquire() 调用。

BoundedSemaphore

class asyncio.BoundedSemaphore(value=1)

绑定的信号量对象。 该对象不是线程安全的。

BoundedSemaphore 是特殊版本的 Semaphore，如果在 release() 中内部计数器值增加到初始 value 以上它将引发一个 ValueError。

在 3.10 版本发生变更: 移除了 loop 形参。

Barrier

class asyncio.Barrier(parties)

屏障对象。 该对象不是线程安全的。

屏障是一个允许阻塞直到 parties 个任务在其上等待的简单同步原语。 任务可以在 wait() 方法上等待并将被阻塞直到有指定数量的任务在 wait() 上等待。 在那时所有正在等待的任务将同时撤销阻塞。

async with 可以被用作在 wait() 上等待的替代。

屏障可被重复使用任意次数。

示例:

async def example_barrier():
   # barrier with 3 parties
   b = asyncio.Barrier(3)

   # create 2 new waiting tasks
   asyncio.create_task(b.wait())
   asyncio.create_task(b.wait())

   await asyncio.sleep(0)
   print(b)

   # The third .wait() call passes the barrier
   await b.wait()
   print(b)
   print("barrier passed")

   await asyncio.sleep(0)
   print(b)

asyncio.run(example_barrier())

该示例的结果为:

<asyncio.locks.Barrier object at 0x... [filling, waiters:2/3]>
<asyncio.locks.Barrier object at 0x... [draining, waiters:0/3]>
barrier passed
<asyncio.locks.Barrier object at 0x... [filling, waiters:0/3]>

Added in version 3.11.

coroutine wait()

穿过屏障。 当屏障汇集的所有任务都调用了此函数时，它们将被同时撤销阻塞。

当该屏障中等待或阻塞的任务被取消时，此任务将退出屏障而屏障将保持相同状态。 如果屏障的状态为 "正在填充"，则等待的任务数量将减 1。

返回值是一个 0 到 parties-1 之间的整数，对于每个任务来说各不相同。 这可被用来选择一个任务以执行某些特别的操作。 例如:

...
async with barrier as position:
   if position == 0:
      # Only one task prints this
      print('End of *draining phase*')

如果屏障在有任务在等待时已被破坏或重置则此方法可能会引发 BrokenBarrierError。 如果有任务被取消则它可能会引发 CancelledError。

coroutine reset()

将屏障返回为默认的空白状态。 任何正在其上等待的任务将会接收到 BrokenBarrierError 异常。

如果屏障已被破坏则最好的是让其保持原状并创建一个新的屏障。

coroutine abort()

使屏障处于已破坏状态。 这会导致任何现有和未来对 wait() 的调用失败并引发 BrokenBarrierError。 例如可以在需要中止某个任务时使用此方法，以避免任务无限等待。

parties

请求穿过该屏障的任务的数量。

n_waiting

当执行填充时正在屏障中等待的任务的数量。

broken

一个布尔值，值为 True 表明栅栏为破损态。

exception asyncio.BrokenBarrierError

异常类，是 RuntimeError 异常的子类，在 Barrier 对象重置时仍有线程阻塞时和对象进入破损态时被引发。

在 3.9 版本发生变更: 使用 await lock 或 yield from lock 以及/或者 with 语句 (with await lock, with (yield from lock)) 来获取锁的操作已被移除。 请改用 async with lock。

子进程集

源代码: Lib/asyncio/subprocess.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/subprocess.py], Lib/asyncio/base_subprocess.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/base_subprocess.py]

本节介绍了用于创建和管理子进程的高层级 async/await asyncio API。

下面的例子演示了如何用 asyncio 运行一个 shell 命令并获取其结果:

import asyncio

async def run(cmd):
    proc = await asyncio.create_subprocess_shell(
        cmd,
        stdout=asyncio.subprocess.PIPE,
        stderr=asyncio.subprocess.PIPE)

    stdout, stderr = await proc.communicate()

    print(f'[{cmd!r} exited with {proc.returncode}]')
    if stdout:
        print(f'[stdout]\n{stdout.decode()}')
    if stderr:
        print(f'[stderr]\n{stderr.decode()}')

asyncio.run(run('ls /zzz'))

将打印:

['ls /zzz' exited with 1]
[stderr]
ls: /zzz: No such file or directory

由于所有 asyncio 子进程函数都是异步的并且 asyncio 提供了许多工具用来配合这些函数使用，因此并行地执行和监视多个子进程十分容易。 要修改上面的例子来同时运行多个命令确实是非常简单的:

async def main():
    await asyncio.gather(
        run('ls /zzz'),
        run('sleep 1; echo "hello"'))

asyncio.run(main())

另请参阅 Examples 小节。

创建子进程

coroutine asyncio.create_subprocess_exec(program, *args, stdin=None, stdout=None, stderr=None, limit=None, **kwds)

创建一个子进程。

limit 参数为 Process.stdout 和 Process.stderr 设置 StreamReader 包装器的缓冲区上限（如果将 subprocess.PIPE 传给 stdout 和 stderr 参数）。

返回一个 Process 实例。

有关其他形参的说明请查阅 loop.subprocess_exec() 的文档。

在 3.10 版本发生变更: 移除了 loop 形参。

coroutine asyncio.create_subprocess_shell(cmd, stdin=None, stdout=None, stderr=None, limit=None, **kwds)

运行 cmd shell 命令。

limit 参数为 Process.stdout 和 Process.stderr 设置 StreamReader 包装器的缓冲区上限（如果将 subprocess.PIPE 传给 stdout 和 stderr 参数）。

返回一个 Process 实例。

有关其他形参的说明请查阅 loop.subprocess_shell() 的文档。

重要

应用程序要负责确保正确地转义所有空白字符和特殊字符以防止 shell 注入 [https://en.wikipedia.org/wiki/Shell_injection#Shell_injection] 漏洞。 shlex.quote() 函数可以被用来正确地转义字符串中可以被用来构造 shell 命令的空白字符和特殊 shell 字符。

在 3.10 版本发生变更: 移除了 loop 形参。

备注

如果使用了 ProactorEventLoop 则子进程将在 Windows 中可用。 详情参见 Windows 上的子进程支持。

参见

asyncio 还有下列 低层级 API 可配合子进程使用: loop.subprocess_exec(), loop.subprocess_shell(), loop.connect_read_pipe(), loop.connect_write_pipe() 以及 子进程传输 和 子进程协议。

常量

asyncio.subprocess.PIPE

可以被传递给 stdin, stdout 或 stderr 形参。

如果 PIPE 被传递给 stdin 参数，则 Process.stdin 属性将会指向一个 StreamWriter 实例。

如果 PIPE 被传递给 stdout 或 stderr 参数，则 Process.stdout 和 Process.stderr 属性将会指向 StreamReader 实例。

asyncio.subprocess.STDOUT

可以用作 stderr 参数的特殊值，表示标准错误应当被重定向到标准输出。

asyncio.subprocess.DEVNULL

可以用作 stdin, stdout 或 stderr 参数来处理创建函数的特殊值。 它表示将为相应的子进程流使用特殊文件 os.devnull。

与子进程交互

create_subprocess_exec() 和 create_subprocess_shell() 函数都返回 Process 类的实例。 Process 是一个高层级包装器，它允许与子进程通信并监视其完成情况。

class asyncio.subprocess.Process

一个用于包装 create_subprocess_exec() and create_subprocess_shell() 函数创建的 OS 进程的对象。

这个类被设计为具有与 subprocess.Popen 类相似的 API，但两者有一些重要的差异:

不同于 Popen，Process 实例没有与 poll() 方法等价的方法；

communicate() 和 wait() 方法没有 timeout 形参：请使用 wait_for() 函数；

Process.wait() 方法是异步的，而 subprocess.Popen.wait() 方法则被实现为阻塞型忙循环；

universal_newlines 形参不被支持。

这个类不是线程安全的（not thread safe）。

请参阅 子进程和线程 部分。

coroutine wait()

等待子进程终结。

设置并返回 returncode 属性。

备注

当使用 stdout=PIPE 或 stderr=PIPE 并且子进程产生了足以阻塞 OS 管道缓冲区等待接收更多的数据的输出时，此方法会发生死锁。 当使用管道时请使用 communicate() 方法来避免这种情况。

coroutine communicate(input=None)

与进程交互:

发送数据到 stdin (如果 input 不为 None)；

关闭 stdin;

从 stdout 和 stderr 读取数据，直至到达 EOF；

等待进程终结。

可选的 input 参数为将被发送到子进程的数据 (bytes 对象)。

返回一个元组 (stdout_data, stderr_data)。

如果在将 input 写入到 stdin 时引发了 BrokenPipeError 或 ConnectionResetError 异常，异常会被忽略。 此条件会在进程先于所有数据被写入到 stdin 之前退出时发生。

如果想要将数据发送到进程的 stdin，则创建进程时必须使用 stdin=PIPE。 类似地，要在结果元组中获得任何不为 None 的值，则创建进程时必须使用 stdout=PIPE 和/或 stderr=PIPE 参数。

注意，数据读取在内存中是带缓冲的，因此如果数据量过大或不受则不要使用此方法。

在 3.12 版本发生变更: stdin 在 input=None 时也会被关闭。

send_signal(signal)

将信号 signal 发送给子进程。

备注

在 Windows 上，SIGTERM 是 terminate() 的别名。 CTRL_C_EVENT 和 CTRL_BREAK_EVENT 可被发送给启动时带有 creationflags 形参且其中包括 CREATE_NEW_PROCESS_GROUP 的进程。

terminate()

停止子进程。

在 POSIX 系统上此方法会发送 SIGTERM 给子进程。

在 Windows 上会调用 Win32 API 函数 TerminateProcess() 来停止子进程。

kill()

杀掉子进程。

在 POSIX 系统中此方法会发送 SIGKILL 给子进程。

在 Windows 上此方法是 terminate() 的别名。

stdin

标准输入流 (StreamWriter) 或者如果进程创建时设置了 stdin=None 则为 None。

stdout

标准输出流 (StreamReader) 或者如果进程创建时设置了 stdout=None 则为 None。

stderr

标准错误流 (StreamReader) 或者如果进程创建时设置了 stderr=None 则为 None。

警告

使用 communicate() 方法而非 process.stdin.write(), await process.stdout.read() 或 await process.stderr.read()。 这可以避免由于流暂停读取或写入并阻塞子进程而导致的死锁。

pid

进程标识号（PID）。

注意对于由Note that for processes created by the create_subprocess_shell() 函数所创建的进程，这个属性将是所生成的 shell 的 PID。

returncode

当进程退出时返回其代号。

None 值表示进程尚未终止。

一个负值 -N 表示子进程被信号 N 中断 (仅 POSIX).

子进程和线程

标准 asyncio 事件循环默认支持从不同线程中运行子进程。

在 Windows 上子进程（默认）只由 ProactorEventLoop 提供，SelectorEventLoop 没有子进程支持。

在 UNIX 上会使用 child watchers 来让子进程结束等待，详情请参阅 进程监视器。

在 3.8 版本发生变更: UNIX 对于从不同线程中无限制地生成子进程会切换为使用 ThreadedChildWatcher。

使用 不活动的 当前子监视器生成子进程将引发 RuntimeError。

请注意其他的事件循环实现可能有其本身的限制；请查看它们各自的文档。

参见

asyncio 中的并发和多线程 章节。

例子

一个使用 Process 类来控制子进程并用 StreamReader 类来从其标准输出读取信息的示例。

这个子进程是由 create_subprocess_exec() 函数创建的:

import asyncio
import sys

async def get_date():
    code = 'import datetime; print(datetime.datetime.now())'

    # Create the subprocess; redirect the standard output
    # into a pipe.
    proc = await asyncio.create_subprocess_exec(
        sys.executable, '-c', code,
        stdout=asyncio.subprocess.PIPE)

    # Read one line of output.
    data = await proc.stdout.readline()
    line = data.decode('ascii').rstrip()

    # Wait for the subprocess exit.
    await proc.wait()
    return line

date = asyncio.run(get_date())
print(f"Current date: {date}")

另请参阅使用低层级 API 编写的 相同示例。

队列集

源代码: Lib/asyncio/queues.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/queues.py]

asyncio 队列被设计成与 queue 模块类似。尽管 asyncio队列不是线程安全的，但是他们是被设计专用于 async/await 代码。

注意asyncio 的队列没有 timeout 形参；请使用 asyncio.wait_for() 函数为队列添加超时操作。

参见下面的 Examples 部分。

Queue

class asyncio.Queue(maxsize=0)

先进，先出（FIFO）队列

如果 maxsize 小于等于零，则队列尺寸是无限的。如果是大于 0 的整数，则当队列达到 maxsize 时， await put() 将阻塞至某个元素被 get() 取出。

不像标准库中的并发型 queue ，队列的尺寸一直是已知的，可以通过调用 qsize() 方法返回。

在 3.10 版本发生变更: 移除了 loop 形参。

这个类不是线程安全的（not thread safe）。

maxsize

队列中可存放的元素数量。

empty()

如果队列为空返回 True ，否则返回 False 。

full()

如果有 maxsize 个条目在队列中，则返回 True 。

如果队列用 maxsize=0 （默认）初始化，则 full() 永远不会返回 True 。

coroutine get()

从队列中删除并返回一个元素。如果队列为空，则等待，直到队列中有元素。

get_nowait()

立即返回一个队列中的元素，如果队列内有值，否则引发异常 QueueEmpty 。

coroutine join()

阻塞至队列中所有的元素都被接收和处理完毕。

当条目添加到队列的时候，未完成任务的计数就会增加。每当消费协程调用 task_done() 表示这个条目已经被回收，该条目所有工作已经完成，未完成计数就会减少。当未完成计数降到零的时候， join() 阻塞被解除。

coroutine put(item)

添加一个元素进队列。如果队列满了，在添加元素之前，会一直等待空闲插槽可用。

put_nowait(item)

不阻塞的放一个元素入队列。

如果没有立即可用的空闲槽，引发 QueueFull 异常。

qsize()

返回队列用的元素数量。

task_done()

表明前面排队的任务已经完成，即get出来的元素相关操作已经完成。

由队列使用者控制。每个 get() 用于获取一个任务，任务最后调用 task_done() 告诉队列，这个任务已经完成。

如果 join() 当前正在阻塞，在所有条目都被处理后，将解除阻塞(意味着每个 put() 进队列的条目的 task_done() 都被收到)。

如果被调用的次数多于放入队列中的项目数量，将引发 ValueError 。

优先级队列

class asyncio.PriorityQueue

Queue 的变体；按优先级顺序取出条目 (最小的先取出)。

条目通常是 (priority_number, data) 形式的元组。

后进先出队列

class asyncio.LifoQueue

Queue 的变体，先取出最近添加的条目（后进，先出）。

异常

exception asyncio.QueueEmpty

当队列为空的时候，调用 get_nowait() 方法而引发这个异常。

exception asyncio.QueueFull

当队列中条目数量已经达到它的 maxsize 的时候，调用 put_nowait() 方法而引发的异常。

例子

队列能被用于多个的并发任务的工作量分配：

import asyncio
import random
import time

async def worker(name, queue):
    while True:
        # Get a "work item" out of the queue.
        sleep_for = await queue.get()

        # Sleep for the "sleep_for" seconds.
        await asyncio.sleep(sleep_for)

        # Notify the queue that the "work item" has been processed.
        queue.task_done()

        print(f'{name} has slept for {sleep_for:.2f} seconds')

async def main():
    # Create a queue that we will use to store our "workload".
    queue = asyncio.Queue()

    # Generate random timings and put them into the queue.
    total_sleep_time = 0
    for _ in range(20):
        sleep_for = random.uniform(0.05, 1.0)
        total_sleep_time += sleep_for
        queue.put_nowait(sleep_for)

    # Create three worker tasks to process the queue concurrently.
    tasks = []
    for i in range(3):
        task = asyncio.create_task(worker(f'worker-{i}', queue))
        tasks.append(task)

    # Wait until the queue is fully processed.
    started_at = time.monotonic()
    await queue.join()
    total_slept_for = time.monotonic() - started_at

    # Cancel our worker tasks.
    for task in tasks:
        task.cancel()
    # Wait until all worker tasks are cancelled.
    await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)

    print('====')
    print(f'3 workers slept in parallel for {total_slept_for:.2f} seconds')
    print(f'total expected sleep time: {total_sleep_time:.2f} seconds')

asyncio.run(main())

异常

源代码: Lib/asyncio/exceptions.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/exceptions.py]

exception asyncio.TimeoutError

TimeoutError 的一个已被弃用的别名，会在操作超出了给定的时限时引发。

在 3.11 版本发生变更: 这个类是 TimeoutError 的别名。

exception asyncio.CancelledError

该操作已被取消。

取消asyncio任务时，可以捕获此异常以执行自定义操作。在几乎所有情况下，都必须重新引发异常。

在 3.8 版本发生变更: CancelledError 现在是 BaseException 的子类而不是 Exception 的子类。

exception asyncio.InvalidStateError

Task 或 Future 的内部状态无效。

在为已设置结果值的未来对象设置结果值等情况下，可以引发此问题。

exception asyncio.SendfileNotAvailableError

"sendfile" 系统调用不适用于给定的套接字或文件类型。

子类 RuntimeError 。

exception asyncio.IncompleteReadError

请求的读取操作未完全完成。

由 asyncio stream APIs 提出

此异常是 EOFError 的子类。

expected

预期字节的总数（ int ）。

partial

到达流结束之前读取的 bytes 字符串。

exception asyncio.LimitOverrunError

在查找分隔符时达到缓冲区大小限制。

由 asyncio stream APIs 提出

consumed

要消耗的字节总数。

事件循环

源代码: Lib/asyncio/events.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/events.py], Lib/asyncio/base_events.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/base_events.py]

前言

事件循环是每个 asyncio 应用的核心。 事件循环会运行异步任务和回调，执行网络 IO 操作，以及运行子进程。

应用开发者通常应当使用高层级的 asyncio 函数，例如 asyncio.run()，应当很少有必要引用循环对象或调用其方法。 本节所针对的主要是低层级代码、库和框架的编写者，他们需要更细致地控制事件循环行为。

获取事件循环

以下低层级函数可被用于获取、设置或创建事件循环:

asyncio.get_running_loop()

返回当前 OS 线程中正在运行的事件循环。

如果没有正在运行的事件循环则会引发 RuntimeError。

此函数只能由协程或回调来调用。

Added in version 3.7.

asyncio.get_event_loop()

获取当前事件循环。

当在协程或回调中被调用时（例如通过 call_soon 或类似 API 加入计划任务），此函数将始终返回正在运行的事件循环。

如果没有设置正在运行的事件循环，此函数将返回 get_event_loop_policy().get_event_loop() 调用的结果。

由于此函数具有相当复杂的行为（特别是在使用了自定义事件循环策略的时候），更推荐在协程和回调中使用 get_running_loop() 函数而非 get_event_loop()。

如上文所说，请考虑使用高层级的 asyncio.run() 函数，而不是使用这些低层级的函数来手动创建和关闭事件循环。

自 3.12 版本弃用: 如果没有当前事件循环则会发出弃用警告。 在未来的 Python 发布版中这将被改为错误。

asyncio.set_event_loop(loop)

将 loop 设为当前 OS 线程的当前事件循环。

asyncio.new_event_loop()

创建并返回一个新的事件循环对象。

请注意 get_event_loop(), set_event_loop() 以及 new_event_loop() 函数的行为可以通过 设置自定义事件循环策略 来改变。

目录

本文档包含下列小节:

事件循环方法集 章节是事件循环APIs的参考文档；

回调处理 章节是从调度方法 例如 loop.call_soon() 和 loop.call_later() 中返回 Handle 和 TimerHandle 实例的文档。

Server Objects 章节记录了从事件循环方法返回的类型，比如 loop.create_server() ；

Event Loop Implementations 章节记录了 SelectorEventLoop 和 ProactorEventLoop 类；

Examples 章节展示了如何使用某些事件循环API。

事件循环方法集

事件循环有下列 低级 APIs：

运行和停止循环

安排回调

调度延迟回调

创建 Future 和 Task

打开网络连接

创建网络服务

传输文件

TLS 升级

监控文件描述符

直接使用 socket 对象

DNS

使用管道

Unix 信号

在线程或者进程池中执行代码。

错误处理API

开启调试模式

运行子进程

运行和停止循环

loop.run_until_complete(future)

运行直到 future ( Future 的实例 ) 被完成。

如果参数是 coroutine object ，将被隐式调度为 asyncio.Task 来运行。

返回 Future 的结果 或者引发相关异常。

loop.run_forever()

运行事件循环直到 stop() 被调用。

如果 stop() 在调用 run_forever() 之前被调用，循环将轮询一次 I/O 选择器并设置超时为零，再运行所有已加入计划任务的回调来响应 I/O 事件（以及已加入计划任务的事件），然后退出。

如果 stop() 在 run_forever() 运行期间被调用，循环将运行当前批次的回调然后退出。 请注意在此情况下由回调加入计划任务的新回调将不会运行；它们将会在下次 run_forever() 或 run_until_complete() 被调用时运行。

loop.stop()

停止事件循环。

loop.is_running()

返回 True 如果事件循环当前正在运行。

loop.is_closed()

如果事件循环已经被关闭，返回 True 。

loop.close()

关闭事件循环。

当这个函数被调用的时候，循环必须处于非运行状态。pending状态的回调将被丢弃。

此方法清除所有的队列并立即关闭执行器，不会等待执行器完成。

这个方法是幂等的和不可逆的。事件循环关闭后，不应调用其他方法。

coroutine loop.shutdown_asyncgens()

安排所有当前打开的 asynchronous generator 对象通过 aclose() 调用来关闭。 在调用此方法后，如果有新的异步生成器被迭代事件循环将会发出警告。 这应当被用来可靠地完成所有已加入计划任务的异步生成器。

请注意当使用 asyncio.run() 时不必调用此函数。

示例:

try:
    loop.run_forever()
finally:
    loop.run_until_complete(loop.shutdown_asyncgens())
    loop.close()

Added in version 3.6.

coroutine loop.shutdown_default_executor(timeout=None)

安排默认执行器的关闭并等待它合并 ThreadPoolExecutor 中的所有线程。 一旦此方法被调用，将默认执行器与 loop.run_in_executor() 一起使用将引发 RuntimeError。

timeout 形参指定提供给执行器结束合并的时间限制（为 float 形式的秒数）。 在默认情况下，该值为 None，即允许执行器无时间限制地执行。

如果达到了 timeout，将会发出 RuntimeWarning 并且默认执行器将会终结而不等待其线程结束合并。

备注

当使用 asyncio.run() 不要调用此方法，因为它会自动处理默认执行器的关闭。

Added in version 3.9.

在 3.12 版本发生变更: 增加了 timeout 形参。

安排回调

loop.call_soon(callback, *args, context=None)

安排 callback callback 在事件循环的下一次迭代时附带 args 参数被调用。

返回一个 asyncio.Handle 的实例，可在此后被用来取消回调。

回调按其注册顺序被调用。每个回调仅被调用一次。

可选的仅限关键字参数 context 指定一个自定义的 contextvars.Context 供 callback 在其中运行。 当未提供 context 时回调将使用当前上下文。

与 call_soon_threadsafe() 不同，此方法不是线程安全的。, this method is not thread-safe.

loop.call_soon_threadsafe(callback, *args, context=None)

call_soon() 的线程安全版。 当从另一个线程安排回调时，必须 使用此函数，因为 call_soon() 不是线程安全的。

如果在已被关闭的循环上调用则会引发 RuntimeError。 这可能会在主应用程序被关闭时在二级线程上发生。

参见 concurrency and multithreading 部分的文档。

在 3.7 版本发生变更: 加入键值类形参 context。请参阅 PEP 567 [https://peps.python.org/pep-0567/] 查看更多细节。

备注

大多数 asyncio 的调度函数不让传递关键字参数。为此，请使用 functools.partial() ：

# will schedule "print("Hello", flush=True)"
loop.call_soon(
    functools.partial(print, "Hello", flush=True))

使用 partial 对象通常比使用lambda更方便，asyncio 在调试和错误消息中能更好的呈现 partial 对象。

调度延迟回调

事件循环提供安排调度函数在将来某个时刻调用的机制。事件循环使用单调时钟来跟踪时间。

loop.call_later(delay, callback, *args, context=None)

安排 callback 在给定的 delay 秒（可以是 int 或者 float）后被调用。

返回一个 asyncio.TimerHandle 实例，该实例能用于取消回调。

callback 只被调用一次。如果两个回调被安排在同样的时间点，执行顺序未限定。

可选的位置参数 args 在被调用的时候传递给 callback  。 如果你想把关键字参数传递给 callback ，请使用 functools.partial() 。

可选键值类的参数 context 允许 callback 运行在一个指定的自定义 contextvars.Context 对象中。如果没有提供 context ，则使用当前上下文。

在 3.7 版本发生变更: 加入键值类形参 context。请参阅 PEP 567 [https://peps.python.org/pep-0567/] 查看更多细节。

在 3.8 版本发生变更: 在 Python 3.7 和更早版本的默认事件循环实现中， delay 不能超过一天。 这在 Python 3.8 中已被修复。

loop.call_at(when, callback, *args, context=None)

安排 callback 在给定的绝对时间戳 when (int 或 float) 被调用，使用与 loop.time() 同样的时间参考。

本方法的行为和 call_later() 方法相同。

返回一个 asyncio.TimerHandle 实例，该实例能用于取消回调。

在 3.7 版本发生变更: 加入键值类形参 context。请参阅 PEP 567 [https://peps.python.org/pep-0567/] 查看更多细节。

在 3.8 版本发生变更: 在 Python 3.7 和更早版本的默认事件循环实现中，when 和当前时间相差不能超过一天。 在这 Python 3.8 中已被修复。

loop.time()

根据时间循环内部的单调时钟，返回当前时间为一个 float 值。

备注

在 3.8 版本发生变更: 在 Python 3.7 和更早版本中超时 (相对的 delay 或绝对的 when) 不能超过一天。 这在 Python 3.8 中已被修复。

参见

asyncio.sleep() 函数。

创建 Future 和 Task

loop.create_future()

创建一个附加到事件循环中的 asyncio.Future 对象。

这是在asyncio中创建Futures的首选方式。这让第三方事件循环可以提供Future 对象的替代实现(更好的性能或者功能)。

Added in version 3.5.2.

loop.create_task(coro, *, name=None, context=None)

将 协程 coro 的执行加入计划任务。 返回一个 Task 对象。

第三方的事件循环可以使用它们自己的 Task 子类来满足互操作性。这种情况下结果类型是一个 Task 的子类。

如果提供了 name 参数且不为 None，它会使用 Task.set_name() 来设为任务的名称。

可选的 context 参数允许指定自定义的 contextvars.Context 供 coro 运行。 当未提供 context 时将创建当前上下文的副本。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 name 形参。

在 3.11 版本发生变更: 增加了 context 形参。

loop.set_task_factory(factory)

设置一个任务工厂，它将由 loop.create_task() 来使用。

如果 factory 为 None 则将设置默认的任务工厂。 在其他情况下，factory 必须是一个 可调用对象 且其签名要匹配 (loop, coro, context=None)，其中 loop 是对活动事件循环的引用，而 coro 是一个协程对象。 该可调用对象必须返回一个兼容 asyncio.Future 的对象。

loop.get_task_factory()

返回一个任务工厂，或者如果是使用默认值则返回 None。

打开网络连接

coroutine loop.create_connection(protocol_factory, host=None, port=None, *, ssl=None, family=0, proto=0, flags=0, sock=None, local_addr=None, server_hostname=None, ssl_handshake_timeout=None, ssl_shutdown_timeout=None, happy_eyeballs_delay=None, interleave=None, all_errors=False)

打开一个流式传输连接，连接到由 host 和 port 指定的地址。

套接字族可以是 AF_INET 或 AF_INET6，具体取决于 host (或 family 参数，如果有提供的话)。

套接字类型将为 SOCK_STREAM。

protocol_factory 必须为一个返回 asyncio 协议 实现的可调用对象。

这个方法会尝试在后台创建连接。当创建成功，返回 (transport, protocol) 组合。

底层操作的大致的执行顺序是这样的：

创建连接并为其创建一个 传输。

不带参数地调用 protocol_factory 并预期返回一个 协议 实例。

协议实例通过调用其 connection_made() 方法与传输进行配对。

成功时返回一个 (transport, protocol) 元组。

创建的传输是一个具体实现相关的双向流。

其他参数：

ssl: 如果给定该参数且不为假值，则会创建一个 SSL/TLS 传输（默认创建一个纯 TCP 传输）。 如果 ssl 是一个 ssl.SSLContext 对象，则会使用此上下文来创建传输对象；如果 ssl 为 True，则会使用从 ssl.create_default_context() 返回的默认上下文。

参见

SSL/TLS security considerations

server_hostname 设置或覆盖目标服务器的证书将要匹配的主机名。 应当只在 ssl 不为 None 时传入。 默认情况下会使用 host 参数的值。 如果 host 为空那就没有默认值，你必须为 server_hostname 传入一个值。 如果 server_hostname 为空字符串，则主机名匹配会被禁用（这是一个严重的安全风险，使得潜在的中间人攻击成为可能）。

family, proto, flags 是可选的地址族、协议和标志，它们会被传递给 getaddrinfo() 来对 host 进行解析。如果要指定的话，这些都应该是来自于 socket 模块的对应常量。

如果给出 happy_eyeballs_delay，它将为此链接启用 Happy Eyeballs。 该函数应当为一个表示在开始下一个并行尝试之前要等待连接尝试完成的秒数的浮点数。 这也就是在 RFC 8305 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc8305.html] 中定义的 "连接尝试延迟"。 该 RFC 所推荐的合理默认值为 0.25 (250 毫秒)。

interleave 控制当主机名解析为多个 IP 地址时的地址重排序。 如果该参数为 0 或未指定，则不会进行重排序，这些地址会按 getaddrinfo() 所返回的顺序进行尝试。 如果指定了一个正整数，这些地址会按地址族交错排列，而指定的整数会被解读为 RFC 8305 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc8305.html] 所定义的 "首个地址族计数"。 如果 happy_eyeballs_delay 未指定则默认值为 0，否则为 1。

如果给出 sock，它应当是一个已存在、已连接并将被传输所使用的 socket.socket 对象。 如果给出了 sock，则 host, port, family, proto, flags, happy_eyeballs_delay, interleave 和 local_addr 都不应当被指定。

备注

sock 参数可将套接字的所有权转给所创建的传输。 要关闭该套接字，请调用传输的 close() 方法。

如果给出 local_addr，它应当是一个用来在本地绑定套接字的 (local_host, local_port) 元组。 local_host 和 local_port 会使用 getaddrinfo() 来查找，这与 host 和 port 类似。

ssl_handshake_timeout 是（用于 TLS 连接的）在放弃连接之前要等待 TLS 握手完成的秒数。 如果参数为 None 则使用 (默认的) 60.0。

ssl_shutdown_timeout 是在放弃连接之前要等待 SSL 关闭完成的秒数。 如为 None (默认值) 则使用 30.0。

all_errors 确定当无法创建连接时要引发何种异常。 在默认情况下，只有一个 Exception 会被引发：即只有一个异常或所有错误的消息相同，或者是合并了多个错误消息的单个 OSError。 当 all_errors 为 True 时，将引发一个包含所有异常的 ExceptionGroup (即使只有一个异常)。

在 3.5 版本发生变更: ProactorEventLoop 类中添加 SSL/TLS 支持。

在 3.6 版本发生变更: 套接字选项 socket.TCP_NODELAY 默认将为所有 TCP 连接设置。

在 3.7 版本发生变更: 添加了 ssl_handshake_timeout 形参。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 happy_eyeballs_delay 和 interleave 形参。

Happy Eyeballs 算法：成功使用双栈主机。 当服务器的 IPv4 路径和协议工作正常，但服务器的 IPv6 路径和协议工作不正常时，双线客户端应用程序相比仅有 IPv4 的客户端会感受到明显的连接延迟。 这是不可接受的因为它会导致双栈客户端糟糕的用户体验。 这篇文档指明了减少这种用户可见延迟的算法要求并提供了具体的算法。

详情参见: https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6555

在 3.11 版本发生变更: 添加了 ssl_shutdown_timeout 形参。

在 3.12 版本发生变更: 添加了 all_errors。

参见

open_connection() 函数是一个高层级的替代 API。 它返回一对 (StreamReader, StreamWriter)，可在 async/await 代码中直接使用。

coroutine loop.create_datagram_endpoint(protocol_factory, local_addr=None, remote_addr=None, *, family=0, proto=0, flags=0, reuse_port=None, allow_broadcast=None, sock=None)

创建一个数据报连接。

套接字族可以是 AF_INET, AF_INET6 或 AF_UNIX，具体取决于 host (或 family 参数，如果有提供的话)。

套接字类型将为 SOCK_DGRAM。

protocol_factory 必须为一个返回 协议 实现的可调用对象。

成功时返回一个 (transport, protocol) 元组。

其他参数：

如果给出 local_addr，它应当是一个用来在本地绑定套接字的 (local_host, local_port) 元组。 local_host 和 local_port 是使用 getaddrinfo() 来查找的。

remote_addr，如果指定的话，就是一个 (remote_host, remote_port) 元组，用于同一个远程地址连接。remote_host 和 remote_port 是使用 getaddrinfo() 来查找的。

family, proto, flags 是可选的地址族，协议和标志，其会被传递给 getaddrinfo() 来完成 host 的解析。如果要指定的话，这些都应该是来自于 socket 模块的对应常量。

reuse_port 告知内核允许此端点绑定到其他现有端点所绑定的相同端口上，只要它们在创建时都设置了这个旗标。 这个选项在 Windows 和某些 Unix 上将不受支持。 如果 socket.SO_REUSEPORT 常量未被定义那么该功能就是不受支持的。

allow_broadcast 告知内核允许此端点向广播地址发送消息。

sock 可选择通过指定此值用于使用一个预先存在的，已经处于连接状态的 socket.socket 对象，并将其提供给此传输对象使用。如果指定了这个值， local_addr 和 remote_addr 就应该被忽略 (必须为 None)。

备注

sock 参数可将套接字的所有权转给所创建的传输。 要关闭该套接字，请调用传输的 close() 方法。

参见 UDP echo 客户端协议 和 UDP echo 服务端协议 的例子。

在 3.4.4 版本发生变更: 添加了 family, proto, flags, reuse_address, reuse_port, allow_broadcast 和 sock 等形参。

在 3.8 版本发生变更: 添加WIndows的支持。

在 3.8.1 版本发生变更: reuse_address 形参已不再受支持，因为使用 socket.SO_REUSEADDR 对于 UDP 会造成显著的安全问题。 显式地传入 reuse_address=True 将引发异常。

当具有不同 UID 的多个进程将套接字赋给具有 SO_REUSEADDR 的相同 UDP 套接字地址时，传入的数据包可能会在套接字间随机分配。

对于受支持的平台，可以使用 reuse_port 作为类似功能的替代。 通过 reuse_port，将会改用 socket.SO_REUSEPORT，它能防止具有不同 UID 的进程将套接字赋给相同的套接字地址。

在 3.11 版本发生变更: 自 Python 3.8.1, 3.7.6 和 3.6.10 起被禁用的 reuse_address 形参现已被完全移除。

coroutine loop.create_unix_connection(protocol_factory, path=None, *, ssl=None, sock=None, server_hostname=None, ssl_handshake_timeout=None, ssl_shutdown_timeout=None)

创建Unix 连接

套接字族将为 AF_UNIX；套接字类型将为 SOCK_STREAM。

成功时返回一个 (transport, protocol) 元组。

path 是所要求的 Unix 域套接字的名字，除非指定了 sock 形参。 抽象的 Unix 套接字, str, bytes 和 Path 路径都是受支持的。

请查看 loop.create_connection() 方法的文档了解有关此方法的参数的信息。

可用性: Unix。

在 3.7 版本发生变更: 增加了 ssl_handshake_timeout 参数。现在 path 参数可以是一个 path-like object 。

在 3.11 版本发生变更: 添加了 ssl_shutdown_timeout 形参。

创建网络服务

coroutine loop.create_server(protocol_factory, host=None, port=None, *, family=socket.AF_UNSPEC, flags=socket.AI_PASSIVE, sock=None, backlog=100, ssl=None, reuse_address=None, reuse_port=None, ssl_handshake_timeout=None, ssl_shutdown_timeout=None, start_serving=True)

创建一个 TCP 服务器 (套接字类型 SOCK_STREAM) 在 host 地址的 port 上进行监听。

返回一个 Server 对象。

参数：

protocol_factory 必须为一个返回 协议 实现的可调用对象。

host 形参可被设为几种类型，它确定了服务器所应监听的位置:

如果 host 是一个字符串，则 TCP 服务器会被绑定到 host 所指明的单一网络接口。

如果 host 是一个字符串序列，则 TCP 服务器会被绑定到序列所指明的所有网络接口。

如果 host 是一个空字符串或 None，则会应用所有接口并将返回包含多个套接字的列表（通常是一个 IPv4 的加一个 IPv6 的）。

可以设置 port 参数来指定服务器应该监听哪个端口。如果为 0 或者 None （默认），将选择一个随机的未使用的端口（注意，如果 host 解析到多个网络接口，将为每个接口选择一个不同的随机端口）。

family 可被设为 socket.AF_INET 或 AF_INET6 以强制此套接字使用 IPv4 或 IPv6。 如果未设定，则 family 将通过主机名为确定 (默认为 AF_UNSPEC)。

flags 是用于 getaddrinfo() 的位掩码。

可以选择指定 sock 以便使用预先存在的套接字对象。 如果指定了此参数，则不可再指定 host 和 port。

备注

sock 参数可将套接字的所有权转给所创建的服务器。 要关闭该套接字，请调用服务器的 close() 方法。

backlog 是传递给 listen() 的最大排队连接的数量（默认为100）。

ssl 可被设置为一个 SSLContext 实例以在所接受的连接上启用 TLS。

reuse_address 告知内核要重用一个处于 TIME_WAIT 状态的本地套接字，而不是等待其自然超时失效。 如果未指定此参数则在 Unix 上将自动设置为 True。

reuse_port 告知内核，只要在创建的时候都设置了这个标志，就允许此端点绑定到其它端点列表所绑定的同样的端口上。这个选项在 Windows 上是不支持的。

ssl_handshake_timeout 是（用于 TLS 服务器的）在放弃连接之前要等待 TLS 握手完成的秒数。 如果参数为 (默认值) None 则为 60.0 秒。

ssl_shutdown_timeout 是在放弃连接之前要等待 SSL 关闭完成的秒数。 如为 None (默认值) 则使用 30.0。

start_serving 设置成 True (默认值) 会导致创建server并立即开始接受连接。设置成 False ，用户需要等待 Server.start_serving() 或者 Server.serve_forever() 以使server开始接受连接。

在 3.5 版本发生变更: ProactorEventLoop 类中添加 SSL/TLS 支持。

在 3.5.1 版本发生变更: host 形参可以是一个字符串的序列。

在 3.6 版本发生变更: 增加了 ssl_handshake_timeout 和 start_serving 形参。 套接字选项 socket.TCP_NODELAY 会默认为所有 TCP 连接设置。

在 3.11 版本发生变更: 添加了 ssl_shutdown_timeout 形参。

参见

start_server() 函数是一个高层级的替代 API，它返回一对 StreamReader 和 StreamWriter，可在 async/await 代码中使用。

coroutine loop.create_unix_server(protocol_factory, path=None, *, sock=None, backlog=100, ssl=None, ssl_handshake_timeout=None, ssl_shutdown_timeout=None, start_serving=True)

与 loop.create_server() 类似但是专用于 AF_UNIX 套接字族。

path 是必要的 Unix 域套接字名称，除非提供了 sock 参数。 抽象的 Unix 套接字, str, bytes 和 Path 路径都是受支持的。

请查看 loop.create_server() 方法的文档了解有关此方法的参数的信息。

可用性: Unix。

在 3.7 版本发生变更: 增加了 ssl_handshake_timeout 和 start_serving 参数。现在 path 参数可以是一个 Path 对象。

在 3.11 版本发生变更: 添加了 ssl_shutdown_timeout 形参。

coroutine loop.connect_accepted_socket(protocol_factory, sock, *, ssl=None, ssl_handshake_timeout=None, ssl_shutdown_timeout=None)

将已被接受的连接包装成一个传输/协议对。

此方法可被服务器用来接受 asyncio 以外的连接，但是使用 asyncio 来处理它们。

参数：

protocol_factory 必须为一个返回 协议 实现的可调用对象。

sock 是一个预先存在的套接字对象，它是由 socket.accept 返回的。

备注

sock 参数可将套接字的所有权转给所创建的传输。 要关闭该套接字，请调用传输的 close() 方法。

ssl 可被设置为一个 SSLContext 以在接受的连接上启用 SSL。

ssl_handshake_timeout 是(为一个SSL连接)在中止连接前，等待SSL握手完成的时间【单位秒】。如果为 None (缺省) 则是 60.0 秒。

ssl_shutdown_timeout 是在放弃连接之前要等待 SSL 关闭完成的秒数。 如为 None (默认值) 则使用 30.0。

返回一个 (transport, protocol) 对。

Added in version 3.5.3.

在 3.7 版本发生变更: 添加了 ssl_handshake_timeout 形参。

在 3.11 版本发生变更: 添加了 ssl_shutdown_timeout 形参。

传输文件

coroutine loop.sendfile(transport, file, offset=0, count=None, *, fallback=True)

将 file 通过 transport 发送。 返回所发送的字节总数。

如果可用的话，该方法将使用高性能的 os.sendfile()。

file 必须是个二进制模式打开的常规文件对象。

offset 指明从何处开始读取文件。 如果指定了 count，它是要传输的字节总数而不再一直发送文件直至抵达 EOF。 文件位置总是会被更新，即使此方法引发了错误，并可以使用 file.tell() 来获取实际发送的字节总数。

fallback 设为 True 会使得 asyncio 在平台不支持 sendfile 系统调用时手动读取并发送文件（例如 Windows 或 Unix 上的 SSL 套接字）。

如果系统不支持 sendfile 系统调用且 fallback 为 False 则会引发 SendfileNotAvailableError。

Added in version 3.7.

TLS 升级

coroutine loop.start_tls(transport, protocol, sslcontext, *, server_side=False, server_hostname=None, ssl_handshake_timeout=None, ssl_shutdown_timeout=None)

将现有基于传输的连接升级到 TLS。

创建一个 TLS 编码器/解码器实例并将其插入到 transport 和 protocol 之间。 该编码器/解码器同时实现了面向 transport 的协议和面向 protocol 的传输。

返回已创建的双接口实例。 在 await 之后，protocol 必须使用原始 transport 来停止并仅与所返回的对象通信因为编码器会缓存 protocol 方的数据并会不定期地与 transport 交换额外的 TLS 会话数据包。

在某些情况下（例如当传入的 transport 已经关闭）这可能返回 None。

参数：

transport 和 protocol 实例的方法与 create_server() 和 create_connection() 所返回的类似。

sslcontext ：一个已经配置好的 SSLContext 实例。

当服务端连接已升级时 (如 create_server() 所创建的对象) server_side 会传入 True。

server_hostname ：设置或者覆盖目标服务器证书中相对应的主机名。

ssl_handshake_timeout 是（用于 TLS 连接的）在放弃连接之前要等待 TLS 握手完成的秒数。 如果参数为 None 则使用 (默认的) 60.0。

ssl_shutdown_timeout 是在放弃连接之前要等待 SSL 关闭完成的秒数。 如为 None (默认值) 则使用 30.0。

Added in version 3.7.

在 3.11 版本发生变更: 添加了 ssl_shutdown_timeout 形参。

监控文件描述符

loop.add_reader(fd, callback, *args)

开始监视 fd 文件描述符以获取读取的可用性，一旦 fd 可用于读取，使用指定的参数调用 callback 。

loop.remove_reader(fd)

停止监视 fd 文件描述符的读取可用性。 如果之前正在监视 fd 的读取则返回 True。

loop.add_writer(fd, callback, *args)

开始监视 fd 文件描述符的写入可用性，一旦 fd 可用于写入，使用指定的参数调用 callback 。

使用 functools.partial() 传递关键字参数 给 callback.

loop.remove_writer(fd)

停止监视 fd 文件描述符的写入可用性。 如果之前正在监视 fd 的写入则返回 True。

另请查看 平台支持 一节了解以上方法的某些限制。

直接使用 socket 对象

通常，使用基于传输的 API 的协议实现，例如 loop.create_connection() 和 loop.create_server() 比直接使用套接字的实现更快。 但是，在某些应用场景下性能并不非常重要，直接使用 socket 对象会更方便。

coroutine loop.sock_recv(sock, nbytes)

从 sock 接收至多 nbytes。 socket.recv() 的异步版本。

返回接收到的数据【bytes对象类型】。

sock 必须是个非阻塞socket。

在 3.7 版本发生变更: 虽然这个方法总是被记录为协程方法，但它在 Python 3.7 之前的发行版中会返回一个 Future。 从 Python 3.7 开始它则是一个 async def 方法。

coroutine loop.sock_recv_into(sock, buf)

从 sock 接收数据放入 buf 缓冲区。 模仿了阻塞型的 socket.recv_into() 方法。

返回写入缓冲区的字节数。

sock 必须是个非阻塞socket。

Added in version 3.7.

coroutine loop.sock_recvfrom(sock, bufsize)

从 sock 接收最大为 bufsize 的数据报。 socket.recvfrom() 的异步版本。

返回一个 (已接收数据, 远程地址) 元组。

sock 必须是个非阻塞socket。

Added in version 3.11.

coroutine loop.sock_recvfrom_into(sock, buf, nbytes=0)

从 sock 接收最大为 nbytes 的数据报并放入 buf。 socket.recvfrom_into() 的异步版本。

返回一个 (已接收字节数, 远程地址) 元组。

sock 必须是个非阻塞socket。

Added in version 3.11.

coroutine loop.sock_sendall(sock, data)

将 data 发送到 sock 套接字。 socket.sendall() 的异步版本。

此方法会持续发送数据到套接字直至 data 中的所有数据发送完毕或是有错误发生。 当成功时会返回 None。 当发生错误时，会引发一个异常。 此外，没有办法能确定有多少数据或是否有数据被连接的接收方成功处理。

sock 必须是个非阻塞socket。

在 3.7 版本发生变更: 虽然这个方法一直被标记为协程方法。但是，Python 3.7 之前，该方法返回 Future ，从Python 3.7 开始，这个方法是 async def 方法。

coroutine loop.sock_sendto(sock, data, address)

从 sock 向 address 发送数据报。 socket.sendto() 的异步版本。

返回已发送的字节数。

sock 必须是个非阻塞socket。

Added in version 3.11.

coroutine loop.sock_connect(sock, address)

将 sock 连接到位于 address 的远程套接字。

socket.connect() 的异步版本。

sock 必须是个非阻塞socket。

在 3.5.2 版本发生变更: address 不再需要被解析。 sock_connect 将尝试检查 address 是否已通过调用 socket.inet_pton() 被解析。 如果没有，则将使用 loop.getaddrinfo() 来解析 address。

参见

loop.create_connection() 和 asyncio.open_connection() 。

coroutine loop.sock_accept(sock)

接受一个连接。 模仿了阻塞型的 socket.accept() 方法。

此 scoket 必须绑定到一个地址上并且监听连接。返回值是一个 (conn, address) 对，其中 conn 是一个 新*的套接字对象，用于在此连接上收发数据，*address 是连接的另一端的套接字所绑定的地址。

sock 必须是个非阻塞socket。

在 3.7 版本发生变更: 虽然这个方法一直被标记为协程方法。但是，Python 3.7 之前，该方法返回 Future ，从Python 3.7 开始，这个方法是 async def 方法。

参见

loop.create_server() 和 start_server()。

coroutine loop.sock_sendfile(sock, file, offset=0, count=None, *, fallback=True)

在可能的情况下使用高性能的 os.sendfile 发送文件。 返回所发送的字节总数。

socket.sendfile() 的异步版本。

sock 必须为非阻塞型的 socket.SOCK_STREAM socket。

file 必须是个用二进制方式打开的常规文件对象。

offset 指明从何处开始读取文件。 如果指定了 count，它是要传输的字节总数而不再一直发送文件直至抵达 EOF。 文件位置总是会被更新，即使此方法引发了错误，并可以使用 file.tell() 来获取实际发送的字节总数。

当 fallback 被设为 True 时，会使用 asyncio 在平台不支持 sendfile 系统调用时手动读取并发送文件（例如 Windows 或 Unix 上的 SSL 套接字）。

如果系统不支持 sendfile 并且 fallback 为 False ，引发 SendfileNotAvailableError 异常。

sock 必须是个非阻塞socket。

Added in version 3.7.

DNS

coroutine loop.getaddrinfo(host, port, *, family=0, type=0, proto=0, flags=0)

异步版的 socket.getaddrinfo() 。

coroutine loop.getnameinfo(sockaddr, flags=0)

异步版的 socket.getnameinfo() 。

备注

getaddrinfo 和 getnameinfo 均在内部通过循环的默认线程池执行器使用其同步版本。 当执行器饱和时，这些方法可能会遭遇延迟，对此高层级网络库可能报告为更多的超时。 为缓解此问题，可以考虑使用针对其他用户任务的自定义执行器，或者设置具有更多工作线程的默认执行器。

在 3.7 版本发生变更: getaddrinfo 和 getnameinfo 方法一直被标记返回一个协程，但是Python 3.7之前，实际返回的是 asyncio.Future 对象。从Python 3.7 开始，这两个方法是协程。

使用管道

coroutine loop.connect_read_pipe(protocol_factory, pipe)

在事件循环中注册 pipe 的读取端。

protocol_factory 必须为一个返回 asyncio 协议 实现的可调用对象。

pipe 是个 类似文件型对象.

返回一对 (transport, protocol)，其中 transport 支持 ReadTransport 接口而 protocol 是由 protocol_factory 所实例化的对象。

使用 SelectorEventLoop 事件循环， pipe 被设置为非阻塞模式。

coroutine loop.connect_write_pipe(protocol_factory, pipe)

在事件循环中注册 pipe 的写入端。

protocol_factory 必须为一个返回 asyncio 协议 实现的可调用对象。

pipe 是个 类似文件型对象.

返回一对 (transport, protocol)，其中 transport 支持 WriteTransport 接口而 protocol 是由 protocol_factory 所实例化的对象。

使用 SelectorEventLoop 事件循环， pipe 被设置为非阻塞模式。

备注

在 Windows 中 SelectorEventLoop 不支持上述方法。 对于 Windows 请改用 ProactorEventLoop。

参见

loop.subprocess_exec() 和 loop.subprocess_shell() 方法。

Unix 信号

loop.add_signal_handler(signum, callback, *args)

设置 callback 作为 signum 信号的处理程序。

此回调将与该事件循环中其他加入队列的回调和可运行协程一起由 loop 发起调用。 不同与使用 signal.signal() 注册的信号处理程序，使用此函数注册的回调可以与事件循环进行交互。

如果信号数字非法或者不可捕获，就抛出一个 ValueError 。如果建立处理器的过程中出现问题，会抛出一个 RuntimeError 。

使用 functools.partial() 传递关键字参数 给 callback.

和 signal.signal() 一样，这个函数只能在主线程中调用。

loop.remove_signal_handler(sig)

移除 sig 信号的处理程序。

如果信号处理程序被移除则返回 True，否则如果给定信号未设置处理程序则返回 False。

可用性: Unix。

参见

signal 模块。

在线程或者进程池中执行代码。

awaitable loop.run_in_executor(executor, func, *args)

安排在指定的执行器中调用 func 。

executor 参数应当是一个 concurrent.futures.Executor 实例。 如果 executor 为 None 则为使用默认执行器。 默认执行器可通过 loop.set_default_executor() 来设置，在其他情况下，将在有需要时惰性初始化 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 并由 run_in_executor() 来使用。

示例:

import asyncio
import concurrent.futures

def blocking_io():
    # File operations (such as logging) can block the
    # event loop: run them in a thread pool.
    with open('/dev/urandom', 'rb') as f:
        return f.read(100)

def cpu_bound():
    # CPU-bound operations will block the event loop:
    # in general it is preferable to run them in a
    # process pool.
    return sum(i * i for i in range(10 ** 7))

async def main():
    loop = asyncio.get_running_loop()

    ## Options:

    # 1. Run in the default loop's executor:
    result = await loop.run_in_executor(
        None, blocking_io)
    print('default thread pool', result)

    # 2. Run in a custom thread pool:
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as pool:
        result = await loop.run_in_executor(
            pool, blocking_io)
        print('custom thread pool', result)

    # 3. Run in a custom process pool:
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as pool:
        result = await loop.run_in_executor(
            pool, cpu_bound)
        print('custom process pool', result)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

请注意需要为选项 3 设置入口点保护 (if __name__ == '__main__')，这是由于 multiprocessing 的特殊性，它将由 ProcessPoolExecutor 来使用。 参见 主模块的安全导入。

这个方法返回一个 asyncio.Future 对象。

使用 functools.partial() 传递关键字参数 给 func 。

在 3.5.3 版本发生变更: loop.run_in_executor() 不会再配置它所创建的线程池执行器的 max_workers，而是将其留给线程池执行器 (ThreadPoolExecutor) 来设置默认值。

loop.set_default_executor(executor)

将 executor 设为 run_in_executor() 所使用的默认执行器。 executor 必须是 ThreadPoolExecutor 的实例。

在 3.11 版本发生变更: executor 必须是 ThreadPoolExecutor 的实例。

错误处理API

允许自定义事件循环中如何去处理异常。

loop.set_exception_handler(handler)

将 handler 设置为新的事件循环异常处理器。

如果 handler 为 None，将设置默认的异常处理程序。 在其他情况下，handler 必须是一个可调用对象且签名匹配 (loop, context)，其中 loop 是对活动事件循环的引用，而 context 是一个包含异常详情的 dict (请查看 call_exception_handler() 文档来获取关于上下文的更多信息)。

如果针对一个 Task 或 Handle 调用了该异常处理器，它将在相应任务或回调句柄的 contextvars.Context 中运行。

在 3.12 版本发生变更: 该处理器可能会在发生异常的任务或句柄的 Context 中被调用。

loop.get_exception_handler()

返回当前的异常处理器，如果没有设置异常处理器，则返回 None 。

Added in version 3.5.2.

loop.default_exception_handler(context)

默认的异常处理器。

此方法会在发生异常且未设置异常处理程序时被调用。 此方法也可以由想要具有不同于默认处理程序的行为的自定义异常处理程序来调用。

context 参数和 call_exception_handler() 中的同名参数完全相同。

loop.call_exception_handler(context)

调用当前事件循环的异常处理器。

context 是个包含下列键的 dict 对象(未来版本的Python可能会引入新键)：

'message': 错误消息；

'exception' （可选）: 异常对象；

'future' （可选）: asyncio.Future 实例；

'task' (可选): asyncio.Task 实例；

'handle' （可选）: asyncio.Handle 实例；

'protocol' （可选）: Protocol 实例；

'transport' （可选）: Transport 实例；

'socket' (可选): socket.socket 实例；

'asyncgen' (可选): 异步生成器，它导致了

这个异常

备注

此方法不应在子类化的事件循环中被重载。 对于自定义的异常处理，请使用 set_exception_handler() 方法。

开启调试模式

loop.get_debug()

获取事件循环调试模式设置（bool）。

如果环境变量 PYTHONASYNCIODEBUG 是一个非空字符串，就返回 True ，否则就返回 False 。

loop.set_debug(enabled: bool)

设置事件循环的调试模式。

在 3.7 版本发生变更: 现在也可以通过新的 Python 开发模式 来启用调试模式。

loop.slow_callback_duration

该属性可用于设置会被视为“缓慢”的以秒数表示的最短执行时间。 当启用调试模式时，“缓慢”的回调将被记录到日志。

默认值为 100 毫秒。

参见

debug mode of asyncio.

运行子进程

本小节所描述的方法都是低层级的。 在常规 async/await 代码中请考虑改用高层级的 asyncio.create_subprocess_shell() 和 asyncio.create_subprocess_exec() 便捷函数。

备注

在 Windows 中，默认的事件循环 ProactorEventLoop 支持子进程，而 SelectorEventLoop 不支持。参见 Windows 中的子进程支持 。

coroutine loop.subprocess_exec(protocol_factory, *args, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, **kwargs)

用 args 指定的一个或者多个字符串型参数创建一个子进程。

args 必须是个由下列形式的字符串组成的列表：

str;

或者由 文件系统编码格式 编码的 bytes。

第一个字符串指定可执行程序，其余的字符串指定其参数。 所有字符串参数共同组成了程序的 argv。

此方法类似于调用标准库 subprocess.Popen 类，设置 shell=False 并将字符串列表作为第一个参数传入；但是，Popen 只接受一个单独的字符串列表参数，而 subprocess_exec 接受多个字符串参数。

protocol_factory 必须为一个返回 asyncio.SubprocessProtocol 类的子类的可调用对象。

其他参数：

stdin 可以是以下对象之一:

一个文件型对象

一个现有的文件描述符（一个正整数），例如用 os.pipe() 创建的文件描述符

subprocess.PIPE 常量（默认），将创建并连接一个新的管道。

None 值，这将使得子进程继承来自此进程的文件描述符

subprocess.DEVNULL 常量，这表示将使用特殊的 os.devnull 文件

stdout 可以是以下对象之一:

一个文件型对象

subprocess.PIPE 常量（默认），将创建并连接一个新的管道。

None 值，这将使得子进程继承来自此进程的文件描述符

subprocess.DEVNULL 常量，这表示将使用特殊的 os.devnull 文件

stderr 可以是以下对象之一:

一个文件型对象

subprocess.PIPE 常量（默认），将创建并连接一个新的管道。

None 值，这将使得子进程继承来自此进程的文件描述符

subprocess.DEVNULL 常量，这表示将使用特殊的 os.devnull 文件

subprocess.STDOUT 常量，将把标准错误流连接到进程的标准输出流

所有其他关键字参数会被不加解释地传给 subprocess.Popen，除了 bufsize, universal_newlines, shell, text, encoding 和 errors，它们都不应当被指定。

asyncio 子进程 API 不支持将流解码为文本。 可以使用 bytes.decode() 来将从流返回的字节串转换为文本。

如果作为 stdin, stdout 或 stderr 传入的文件型对象是代表一个管道，则该管道的另一端应当用 connect_write_pipe() 或 connect_read_pipe() 来注册以配合事件循环使用。

其他参数的文档，请参阅 subprocess.Popen 类的构造函数。

返回一对 (transport, protocol)，其中 transport 来自 asyncio.SubprocessTransport 基类而 protocol 是由 protocol_factory 所实例化的对象。

coroutine loop.subprocess_shell(protocol_factory, cmd, *, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, **kwargs)

基于 cmd 创建一个子进程，该参数可以是一个 str 或者按 文件系统编码格式 编码得到的 bytes ，使用平台的 "shell" 语法。

这类似与用 shell=True 调用标准库的 subprocess.Popen 类。

protocol_factory 必须为一个返回 SubprocessProtocol 类的子类的可调用对象。

请参阅 subprocess_exec() 了解有关其余参数的详情。

返回一对 (transport, protocol)，其中 transport 来自 SubprocessTransport 基类而 protocol 是由 protocol_factory 所实例化的对象。

备注

应用程序要负责确保正确地转义所有空白字符和特殊字符以防止 shell 注入 [https://en.wikipedia.org/wiki/Shell_injection#Shell_injection] 漏洞。 shlex.quote() 函数可以被用来正确地转义字符串中可能被用来构造 shell 命令的空白字符和特殊字符。

回调处理

class asyncio.Handle

由 loop.call_soon(), loop.call_soon_threadsafe() 所返回的回调包装器对象。

get_context()

返回关联到该句柄的 contextvars.Context 对象。

Added in version 3.12.

cancel()

取消回调。 如果此回调已被取消或已被执行，此方法将没有任何效果。

cancelled()

如果此回调已被取消则返回 True。

Added in version 3.7.

class asyncio.TimerHandle

由 loop.call_later() 和 loop.call_at() 所返回的回调包装器对象。

这个类是 Handle 的子类。

when()

返回加入计划任务的回调时间，以 float 值表示的秒数。

时间值是一个绝对时间戳，使用与 loop.time() 相同的时间引用。

Added in version 3.7.

Server 对象

Server 对象可使用 loop.create_server(), loop.create_unix_server(), start_server() 和 start_unix_server() 等函数来创建。

请不要直接实例化 Server 类。

class asyncio.Server

Server 对象是异步上下文管理器。当用于 async with 语句时，异步上下文管理器可以确保 Server 对象被关闭，并且在 async with 语句完成后，不接受新的连接。

srv = await loop.create_server(...)

async with srv:
    # some code

# At this point, srv is closed and no longer accepts new connections.

在 3.7 版本发生变更: Python3.7 开始，Server 对象是一个异步上下文管理器。

在 3.11 版本发生变更: 这个类在 Python 3.9.11, 3.10.3 和 3.11 中作为 asyncio.Server 对外公开。

close()

停止服务：关闭监听的套接字并且设置 sockets 属性为 None 。

用于表示已经连进来的客户端连接会保持打开的状态。

服务器是被异步关闭的；使用 wait_closed() 协程来等待服务器关闭（将不再有激活的连接）。

get_loop()

返回与服务器对象相关联的事件循环。

Added in version 3.7.

coroutine start_serving()

开始接受连接。

此方法是幂等的，所以它可在服务器已在运行时被调用。

传给 loop.create_server() 和 asyncio.start_server() 的 start_serving 仅限关键字形参允许创建不接受初始连接的 Server 对象。 在此情况下可以使用 Server.start_serving() 或 Server.serve_forever() 让 Server 对象开始接受连接。

Added in version 3.7.

coroutine serve_forever()

开始接受连接，直到协程被取消。 serve_forever 任务的取消将导致服务器被关闭。

如果服务器已经在接受连接了，这个方法可以被调用。每个 Server 对象，仅能有一个 serve_forever 任务。

示例:

async def client_connected(reader, writer):
    # Communicate with the client with
    # reader/writer streams.  For example:
    await reader.readline()

async def main(host, port):
    srv = await asyncio.start_server(
        client_connected, host, port)
    await srv.serve_forever()

asyncio.run(main('127.0.0.1', 0))

Added in version 3.7.

is_serving()

如果服务器正在接受新连接的状态，返回 True 。

Added in version 3.7.

coroutine wait_closed()

等待直到 close() 方法完成且所有活动的连接结束。

sockets

由类套接字对象组成的列表 asyncio.trsock.TransportSocket，服务器将监听这些对象。

在 3.7 版本发生变更: 在 Python 3.7 之前 Server.sockets 会直接返回内部的服务器套接字列表。 在 3.7 版则会返回该列表的副本。

事件循环实现

asyncio 带有两种不同的事件循环实现: SelectorEventLoop 和 ProactorEventLoop。

By default asyncio is configured to use SelectorEventLoop on Unix and ProactorEventLoop on Windows.

class asyncio.SelectorEventLoop

基于 selectors 模块的事件循环。

使用给定平台中最高效的可用 selector。 也可以手动配置要使用的特定 selector:

import asyncio
import selectors

class MyPolicy(asyncio.DefaultEventLoopPolicy):
   def new_event_loop(self):
      selector = selectors.SelectSelector()
      return asyncio.SelectorEventLoop(selector)

asyncio.set_event_loop_policy(MyPolicy())

可用性: Unix, Windows。

class asyncio.ProactorEventLoop

An event loop for Windows that uses "I/O Completion Ports" (IOCP).

可用性: Windows。

参见

有关 I/O 完成端口的 MSDN 文档 [https://docs.microsoft.com/en-ca/windows/desktop/FileIO/i-o-completion-ports]。

class asyncio.AbstractEventLoop

asyncio 兼容事件循环的抽象基类。

事件循环方法集 一节列出了 AbstractEventLoop 的替代实现应当要定义的所有方法。

例子

请注意本节中的所有示例都 有意地 演示了如何使用低层级的事件循环 API，例如 loop.run_forever() 和 loop.call_soon()。 现代的 asyncio 应用很少需要以这样的方式编写；请考虑使用高层级的函数例如 asyncio.run()。

call_soon() 的 Hello World 示例。

一个使用 loop.call_soon() 方法来安排回调的示例。 回调会显示 "Hello World" 然后停止事件循环:

import asyncio

def hello_world(loop):
    """A callback to print 'Hello World' and stop the event loop"""
    print('Hello World')
    loop.stop()

loop = asyncio.new_event_loop()

# Schedule a call to hello_world()
loop.call_soon(hello_world, loop)

# Blocking call interrupted by loop.stop()
try:
    loop.run_forever()
finally:
    loop.close()

参见

一个类似的 Hello World 示例，使用协程和 run() 函数创建。

使用 call_later() 来展示当前的日期

一个每秒刷新显示当前日期的示例。 回调使用 loop.call_later() 方法在 5 秒后将自身重新加入计划日程，然后停止事件循环:

import asyncio
import datetime

def display_date(end_time, loop):
    print(datetime.datetime.now())
    if (loop.time() + 1.0) < end_time:
        loop.call_later(1, display_date, end_time, loop)
    else:
        loop.stop()

loop = asyncio.new_event_loop()

# Schedule the first call to display_date()
end_time = loop.time() + 5.0
loop.call_soon(display_date, end_time, loop)

# Blocking call interrupted by loop.stop()
try:
    loop.run_forever()
finally:
    loop.close()

参见

一个类似的 current date 示例，使用协程和 run() 函数创建。

监控一个文件描述符的读事件

使用 loop.add_reader() 方法，等到文件描述符收到一些数据，然后关闭事件循环：

import asyncio
from socket import socketpair

# Create a pair of connected file descriptors
rsock, wsock = socketpair()

loop = asyncio.new_event_loop()

def reader():
    data = rsock.recv(100)
    print("Received:", data.decode())

    # We are done: unregister the file descriptor
    loop.remove_reader(rsock)

    # Stop the event loop
    loop.stop()

# Register the file descriptor for read event
loop.add_reader(rsock, reader)

# Simulate the reception of data from the network
loop.call_soon(wsock.send, 'abc'.encode())

try:
    # Run the event loop
    loop.run_forever()
finally:
    # We are done. Close sockets and the event loop.
    rsock.close()
    wsock.close()
    loop.close()

参见

一个类似的 示例，使用传输、协议和 loop.create_connection() 方法创建。

另一个类似的 示例，使用了高层级的 asyncio.open_connection() 函数和流。

为SIGINT和SIGTERM设置信号处理器

（这个 signals 示例只适用于 Unix。）

使用 loop.add_signal_handler() 方法为信号 SIGINT 和 SIGTERM 注册处理器:

import asyncio
import functools
import os
import signal

def ask_exit(signame, loop):
    print("got signal %s: exit" % signame)
    loop.stop()

async def main():
    loop = asyncio.get_running_loop()

    for signame in {'SIGINT', 'SIGTERM'}:
        loop.add_signal_handler(
            getattr(signal, signame),
            functools.partial(ask_exit, signame, loop))

    await asyncio.sleep(3600)

print("Event loop running for 1 hour, press Ctrl+C to interrupt.")
print(f"pid {os.getpid()}: send SIGINT or SIGTERM to exit.")

asyncio.run(main())

Futures

源代码: Lib/asyncio/futures.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/futures.py], Lib/asyncio/base_futures.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/base_futures.py]

Future 对象用来链接 底层回调式代码 和高层异步/等待式代码。

Future 函数

asyncio.isfuture(obj)

如果 obj 为下面任意对象，返回 True：

一个 asyncio.Future 类的实例，

一个 asyncio.Task 类的实例，

带有 _asyncio_future_blocking 属性的类似 Future 的对象。

Added in version 3.5.

asyncio.ensure_future(obj, *, loop=None)

返回：

obj 参数会是保持原样，如果 obj 是 Future、 Task 或 类似 Future 的对象( isfuture() 用于测试。)

封装了 obj 的 Task 对象，如果 obj 是一个协程 (使用 iscoroutine() 进行检测)；在此情况下该协程将通过 ensure_future() 加入执行计划。

等待 obj 的 Task 对象，如果 obj 是一个可等待对象( inspect.isawaitable() 用于测试)

如果 obj 不是上述对象会引发一个 TypeError 异常。

重要

查看 create_task() 函数，它是创建新任务的首选途径。

保存一个指向此函数的结果的引用，以避免任务在执行期间消失。

在 3.5.1 版本发生变更: 这个函数接受任意 awaitable 对象。

自 3.10 版本弃用: 如果 obj 不是 Future 类对象同时未指定 loop 并且没有正在运行的事件循环则会发出弃用警告。

asyncio.wrap_future(future, *, loop=None)

将一个 concurrent.futures.Future 对象封装到 asyncio.Future 对象中。

自 3.10 版本弃用: 如果 future 不是 Future 类对象同时未指定 loop 并且没有正在运行的事件循环则会发出弃用警告。

Future 对象

class asyncio.Future(*, loop=None)

一个 Future 代表一个异步运算的最终结果。线程不安全。

Future 是一个 awaitable 对象。 协程可以等待 Future 对象直到它们有结果或设置了异常，或者直到它们被取消。 一个 Future 可被等待多次并且结果相同。

通常 Future 用于支持底层回调式代码(例如在协议实现中使用asyncio transports) 与高层异步/等待式代码交互。

经验告诉我们永远不要面向用户的接口暴露 Future 对象，同时建议使用 loop.create_future() 来创建 Future 对象。这种方法可以让 Future 对象使用其它的事件循环实现，它可以注入自己的优化实现。

在 3.7 版本发生变更: 加入对 contextvars 模块的支持。

自 3.10 版本弃用: 如果未指定 loop 并且没有正在运行的事件循环则会发出弃用警告。

result()

返回 Future 的结果。

如果 Future 状态为 完成 ，并由 set_result() 方法设置一个结果，则返回这个结果。

如果 Future 状态为 完成 ，并由 set_exception() 方法设置一个异常，那么这个方法会引发异常。

如果 Future 已 取消，方法会引发一个 CancelledError 异常。

If the Future's result isn't yet available, this method raises an InvalidStateError exception.

set_result(result)

将 Future 标记为 完成 并设置结果。

Raises an InvalidStateError error if the Future is already done.

set_exception(exception)

将 Future 标记为 完成 并设置一个异常。

Raises an InvalidStateError error if the Future is already done.

done()

如果 Future 为已 完成 则返回 True 。

如果 Future 为 取消 或调用 set_result() 设置了结果或调用 set_exception() 设置了异常，那么它就是 完成 。

cancelled()

如果 Future 已 取消 则返回 True

这个方法通常在设置结果或异常前用来检查 Future 是否已 取消 。

if not fut.cancelled():
    fut.set_result(42)

add_done_callback(callback, *, context=None)

添加一个在 Future 完成 时运行的回调函数。

调用 callback 时，Future 对象是它的唯一参数。

如果调用这个方法时 Future 已经 完成，回调函数会被 loop.call_soon() 调度。

可选键值类的参数 context 允许 callback 运行在一个指定的自定义 contextvars.Context 对象中。如果没有提供 context ，则使用当前上下文。

可以用 functools.partial() 给回调函数传递参数，例如:

# Call 'print("Future:", fut)' when "fut" is done.
fut.add_done_callback(
    functools.partial(print, "Future:"))

在 3.7 版本发生变更: 加入键值类形参 context。请参阅 PEP 567 [https://peps.python.org/pep-0567/] 查看更多细节。

remove_done_callback(callback)

从回调列表中移除 callback 。

返回被移除的回调函数的数量，通常为1，除非一个回调函数被添加多次。

cancel(msg=None)

取消 Future 并调度回调函数。

如果 Future 已经 完成 或 取消 ，返回 False 。否则将 Future 状态改为 取消 并在调度回调函数后返回 True 。

在 3.9 版本发生变更: 增加了 msg 形参。

exception()

返回 Future 已设置的异常。

只有 Future 在 完成 时才返回异常（或者 None ，如果没有设置异常）。

如果 Future 已 取消，方法会引发一个 CancelledError 异常。

如果 Future 还没 完成 ，这个方法会引发一个 InvalidStateError 异常。

get_loop()

返回 Future 对象已绑定的事件循环。

Added in version 3.7.

这个例子创建一个 Future 对象，创建和调度一个异步任务去设置 Future 结果，然后等待其结果:

async def set_after(fut, delay, value):
    # Sleep for *delay* seconds.
    await asyncio.sleep(delay)

    # Set *value* as a result of *fut* Future.
    fut.set_result(value)

async def main():
    # Get the current event loop.
    loop = asyncio.get_running_loop()

    # Create a new Future object.
    fut = loop.create_future()

    # Run "set_after()" coroutine in a parallel Task.
    # We are using the low-level "loop.create_task()" API here because
    # we already have a reference to the event loop at hand.
    # Otherwise we could have just used "asyncio.create_task()".
    loop.create_task(
        set_after(fut, 1, '... world'))

    print('hello ...')

    # Wait until *fut* has a result (1 second) and print it.
    print(await fut)

asyncio.run(main())

重要

该 Future 对象是为了模仿 concurrent.futures.Future 类。主要差异包含：

与 asyncio 的 Future 不同，concurrent.futures.Future 实例不是可等待对象。

asyncio.Future.result() 和 asyncio.Future.exception() 不接受 timeout 参数。

Future 没有 完成 时 asyncio.Future.result() 和 asyncio.Future.exception() 抛出一个 InvalidStateError 异常。

使用 asyncio.Future.add_done_callback() 注册的回调函数不会立即调用，而是被 loop.call_soon() 调度。

asyncio Future 不能兼容 concurrent.futures.wait() 和 concurrent.futures.as_completed() 函数。

asyncio.Future.cancel() 接受一个可选的 msg 参数，但 concurrent.futures.Future.cancel() 无此参数。

传输和协议

前言

传输和协议会被像 loop.create_connection() 这类 底层 事件循环接口使用。它们使用基于回调的编程风格支持网络或IPC协议（如HTTP）的高性能实现。

基本上，传输和协议应只在库和框架上使用，而不应该在高层的异步应用中使用它们。

本文档包含 Transports 和 Protocols 。

概述

在最顶层，传输只关心 怎样 传送字节内容，而协议决定传送 哪些 字节内容(还要在一定程度上考虑何时)。

也可以这样说：从传输的角度来看，传输是套接字(或类似的I/O终端)的抽象，而协议是应用程序的抽象。

换另一种说法，传输和协议一起定义网络I/0和进程间I/O的抽象接口。

传输对象和协议对象总是一对一关系：协议调用传输方法来发送数据，而传输在接收到数据时调用协议方法传递数据。

大部分面向连接的事件循环方法(如 loop.create_connection() ) 通常接受 protocol_factory 参数为接收到的链接创建 协议 对象，并用 传输 对象来表示。这些方法一般会返回 (transport, protocol) 元组。

目录

本文档包含下列小节:

传输 部分记载异步IO BaseTransport 、 ReadTransport 、 WriteTransport 、 Transport 、 DatagramTransport 和 SubprocessTransport 等类。

The Protocols section documents asyncio BaseProtocol, Protocol, BufferedProtocol, DatagramProtocol, and SubprocessProtocol classes.

例子 部分展示怎样使用传输、协议和底层事件循环接口。

传输

源码: Lib/asyncio/transports.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/transports.py]

传输属于 asyncio 模块中的类，用来抽象各种通信通道。

传输对象总是由 异步IO事件循环 实例化。

异步IO实现TCP、UDP、SSL和子进程管道的传输。传输上可用的方法由传输的类型决定。

传输类属于 线程不安全 。

传输层级

class asyncio.BaseTransport

所有传输的基类。包含所有异步IO传输共用的方法。

class asyncio.WriteTransport(BaseTransport)

只写链接的基础传输。

WriteTransport 类的实例由 loop.connect_write_pipe() 事件循环方法返回，也被子进程相关的方法如 loop.subprocess_exec() 使用。

class asyncio.ReadTransport(BaseTransport)

只读链接的基础传输。

ReadTransport 类的实例由 loop.connect_read_pipe() 事件循环方法返回，也被子进程相关的方法如 loop.subprocess_exec() 使用。

class asyncio.Transport(WriteTransport, ReadTransport)

接口代表一个双向传输，如TCP链接。

用户不用直接实例化传输；调用一个功能函数，给它传递协议工厂和其它需要的信息就可以创建传输和协议。

传输 类实例由如 loop.create_connection() 、 loop.create_unix_connection() 、 loop.create_server() 、 loop.sendfile() 等这类事件循环方法使用或返回。

class asyncio.DatagramTransport(BaseTransport)

数据报(UDP)传输链接。

DatagramTransport 类实例由事件循环方法 loop.create_datagram_endpoint() 返回。

class asyncio.SubprocessTransport(BaseTransport)

表示父进程和子进程之间连接的抽象。

SubprocessTransport 类的实例由事件循环方法 loop.subprocess_shell() 和 loop.subprocess_exec() 返回。

基础传输

BaseTransport.close()

关闭传输。

如果传输具有外发数据缓冲区，已缓存的数据将被异步地发送。 之后将不会再接收更多数据。 在所有已缓存的数据被发送之后，协议的 protocol.connection_lost() 方法将被调用并以 None 作为其参数。 在传输关闭后它就不应再被使用。

BaseTransport.is_closing()

返回 True ，如果传输正在关闭或已经关闭。

BaseTransport.get_extra_info(name, default=None)

返回 传输或它使用的相关资源信息。

name 是表示要获取传输特定信息的字符串。

default 是在信息不可用或传输不支持第三方事件循环实现或当前平台查询时返回的值。

例如下面代码尝试获取传输相关套接字对象:

sock = transport.get_extra_info('socket')
if sock is not None:
    print(sock.getsockopt(...))

传输可查询信息类别:

套接字:

'peername': 套接字链接时的远端地址，socket.socket.getpeername() 方法的结果 (出错时为 None )

'socket': socket.socket 实例

'sockname': 套接字本地地址， socket.socket.getsockname() 方法的结果

SSL套接字

'compression': 用字符串指定压缩算法，或者链接没有压缩时为 None ；ssl.SSLSocket.compression() 的结果。

'cipher': 一个三值的元组，包含使用密码的名称，定义使用的SSL协议的版本，使用的加密位数。 ssl.SSLSocket.cipher() 的结果。

'peercert': 远端凭证； ssl.SSLSocket.getpeercert() 结果。

'sslcontext': ssl.SSLContext 实例

'ssl_object': ssl.SSLObject 或 ssl.SSLSocket 实例

管道：

'pipe': 管道对象

子进程：

'subprocess': subprocess.Popen 实例

BaseTransport.set_protocol(protocol)

设置一个新协议。

只有两种协议都写明支持切换才能完成切换协议。

BaseTransport.get_protocol()

返回当前协议。

只读传输

ReadTransport.is_reading()

如果传输接收到新数据时返回 True 。

Added in version 3.7.

ReadTransport.pause_reading()

暂停传输的接收端。protocol.data_received() 方法将不会收到数据，除非 resume_reading()  被调用。

在 3.7 版本发生变更: 这个方法幂等的， 它可以在传输已经暂停或关闭时调用。

ReadTransport.resume_reading()

恢复接收端。如果有数据可读取时，协议方法 protocol.data_received() 将再次被调用。

在 3.7 版本发生变更: 这个方法幂等的， 它可以在传输已经准备好读取数据时调用。

只写传输

WriteTransport.abort()

立即关闭传输，不会等待已提交的操作处理完毕。已缓存的数据将会丢失。不会接收更多数据。 最终 None 将作为协议的 protocol.connection_lost() 方法的参数被调用。

WriteTransport.can_write_eof()

如果传输支持 write_eof() 返回 True 否则返回 False 。

WriteTransport.get_write_buffer_size()

返回传输使用输出缓冲区的当前大小。

WriteTransport.get_write_buffer_limits()

获取写入流控制 high 和 low 高低标记位。返回元组 (low, high) ， low 和 high 为正字节数。

使用 set_write_buffer_limits() 设置限制。

Added in version 3.4.2.

WriteTransport.set_write_buffer_limits(high=None, low=None)

设置写入流控制 high 和 low 高低标记位。

这两个值（以字节数表示）控制何时调用协议的 protocol.pause_writing() 和 protocol.resume_writing() 方法。 如果指明，则低水位必须小于或等于高水位。 high 和 low 都不能为负值。

pause_writing() 会在缓冲区尺寸大于或等于 high 值时被调用。 如果写入已经被暂停，resume_writing() 会在缓冲区尺寸小于或等于 low 值时被调用。

默认值是实现专属的。 如果只给出了高水位值，则低水位值默认为一个小于或等于高水位值的实现传属值。 将 high 设为零会强制将 low 也设为零，并使得 pause_writing() 在缓冲区变为非空的任何时刻被调用。 将 low 设为零会使得 resume_writing() 在缓冲区为空时只被调用一次。 对于上下限都使用零值通常是不够优化的，因为它减少了并发执行 I/O 和计算的机会。

可使用 get_write_buffer_limits() 来获取上下限值。

WriteTransport.write(data)

将一些 data 字节串写入传输。

此方法不会阻塞；它会缓冲数据并安排其被异步地发出。

WriteTransport.writelines(list_of_data)

将数据字节串的列表（或任意可迭代对象）写入传输。 这在功能上等价于在可迭代对象产生的每个元素上调用 write()，但其实现可能更为高效。

WriteTransport.write_eof()

在刷新所有已缓冲数据之后关闭传输的写入端。 数据仍可以被接收。

如果传输（例如 SSL）不支持半关闭的连接，此方法会引发 NotImplementedError。

数据报传输

DatagramTransport.sendto(data, addr=None)

将 data 字节串发送到 addr (基于传输的目标地址) 所给定的远端对等方。 如果 addr 为 None，则将数据发送到传输创建时给定的目标地址。

此方法不会阻塞；它会缓冲数据并安排其被异步地发出。

DatagramTransport.abort()

立即关闭传输，不会等待已提交的操作执行完毕。 已缓存的数据将会丢失。 不会接收更多的数据。 协议的 protocol.connection_lost() 方法最终将附带 None 作为参数被调用。

子进程传输

SubprocessTransport.get_pid()

将子进程的进程 ID 以整数形式返回。

SubprocessTransport.get_pipe_transport(fd)

返回对应于整数文件描述符 fd 的通信管道的传输:

0: 标准输入 (stdin) 的可读流式传输，如果子进程创建时未设置 stdin=PIPE 则为 None

1: 标准输出 (stdout) 的可写流式传输，如果子进程创建时未设置 stdout=PIPE 则为 None

2: 标准错误 (stderr) 的可写流式传输，如果子进程创建时未设置 stderr=PIPE 则为 None

其他 fd: None

SubprocessTransport.get_returncode()

返回整数形式的进程返回码，或者如果还未返回则为 None，这类似于 subprocess.Popen.returncode 属性。

SubprocessTransport.kill()

杀死子进程。

在 POSIX 系统中，函数会发送 SIGKILL 到子进程。 在 Windows 中，此方法是 terminate() 的别名。

另请参见 subprocess.Popen.kill()。

SubprocessTransport.send_signal(signal)

发送 signal 编号到子进程，与 subprocess.Popen.send_signal() 一样。

SubprocessTransport.terminate()

停止子进程。

在 POSIX 系统中，此方法会发送 SIGTERM 到子进程。 在 Windows 中，则会调用 Windows API 函数 TerminateProcess() 来停止子进程。

另请参见 subprocess.Popen.terminate()。

SubprocessTransport.close()

通过调用 kill() 方法来杀死子进程。

如果子进程尚未返回，并关闭 stdin, stdout 和 stderr 管道的传输。

协议

源码: Lib/asyncio/protocols.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/protocols.py]

asyncio 提供了一组抽象基类，它们应当被用于实现网络协议。 这些类被设计为与 传输 配合使用。

抽象基础协议类的子类可以实现其中的部分或全部方法。 所有这些方法都是回调：它们由传输或特定事件调用，例如当数据被接收的时候。 基础协议方法应当由相应的传输来调用。

基础协议

class asyncio.BaseProtocol

带有所有协议的共享方法的基础协议。

class asyncio.Protocol(BaseProtocol)

用于实现流式协议（TCP, Unix 套接字等等）的基类。

class asyncio.BufferedProtocol(BaseProtocol)

用于实现可对接收缓冲区进行手动控制的流式协议的基类。

class asyncio.DatagramProtocol(BaseProtocol)

用于实现数据报（UDP）协议的基类。

class asyncio.SubprocessProtocol(BaseProtocol)

用于实现与子进程通信（单向管道）的协议的基类。

基础协议

所有 asyncio 协议均可实现基础协议回调。

连接回调

连接回调会在所有协议上被调用，每个成功的连接将恰好调用一次。 所有其他协议回调只能在以下两个方法之间被调用。

BaseProtocol.connection_made(transport)

连接建立时被调用。

transport 参数是代表连接的传输。 此协议负责将引用保存至对应的传输。

BaseProtocol.connection_lost(exc)

连接丢失或关闭时将被调用。

方法的参数是一个异常对象或为 None。 后者意味着收到了常规的 EOF，或者连接被连接的一端取消或关闭。

流程控制回调

流程控制回调可由传输来调用以暂停或恢复协议所执行的写入操作。

请查看 set_write_buffer_limits() 方法的文档了解详情。

BaseProtocol.pause_writing()

当传输的缓冲区升至高水位以上时将被调用。

BaseProtocol.resume_writing()

当传输的缓冲区降到低水位以下时将被调用。

如果缓冲区大小等于高水位值，则 pause_writing() 不会被调用：缓冲区大小必须要高于该值。

相反地，resume_writing() 会在缓冲区大小等于或小于低水位值时被调用。 这些结束条件对于当两个水位取零值时也能确保符合预期的行为是很重要的。

流式协议

事件方法，例如 loop.create_server(), loop.create_unix_server(), loop.create_connection(), loop.create_unix_connection(), loop.connect_accepted_socket(), loop.connect_read_pipe() 和 loop.connect_write_pipe() 都接受返回流式协议的工厂。

Protocol.data_received(data)

当收到数据时被调用。 data 为包含入站数据的非空字节串对象。

数据是否会被缓冲、分块或重组取决于具体传输。 通常，你不应依赖于特定的语义而应使你的解析具有通用性和灵活性。 但是，数据总是要以正确的顺序被接收。

此方法在连接打开期间可以被调用任意次数。

但是，protocol.eof_received() 最多只会被调用一次。 一旦 eof_received() 被调用，data_received() 就不会再被调用。

Protocol.eof_received()

当发出信号的另一端不再继续发送数据时（例如通过调用 transport.write_eof()，如果另一端也使用 asyncio 的话）被调用。

此方法可能返回假值 (包括 None)，在此情况下传输将会自行关闭。 相反地，如果此方法返回真值，将以所用的协议来确定是否要关闭传输。 由于默认实现是返回 None，因此它会隐式地关闭连接。

某些传输，包括 SSL 在内，并不支持半关闭的连接，在此情况下从该方法返回真值将导致连接被关闭。

状态机：

start -> connection_made
    [-> data_received]*
    [-> eof_received]?
-> connection_lost -> end

缓冲流协议

Added in version 3.7.

带缓冲的协议可与任何支持 流式协议 的事件循环方法配合使用。

BufferedProtocol 实现允许显式手动分配和控制接收缓冲区。 随后事件循环可以使用协议提供的缓冲区来避免不必要的数据复制。 这对于接收大量数据的协议来说会有明显的性能提升。 复杂的协议实现能显著地减少缓冲区分配的数量。

以下回调是在 BufferedProtocol 实例上被调用的:

BufferedProtocol.get_buffer(sizehint)

调用后会分配新的接收缓冲区。

sizehint 是推荐的返回缓冲区最小尺寸。 返回小于或大于 sizehint 推荐尺寸的缓冲区也是可接受的。 当设为 -1 时，缓冲区尺寸可以是任意的。 返回尺寸为零的缓冲区则是错误的。

get_buffer() 必须返回一个实现了 缓冲区协议 的对象。

BufferedProtocol.buffer_updated(nbytes)

用接收的数据更新缓冲区时被调用。

nbytes 是被写入到缓冲区的字节总数。

BufferedProtocol.eof_received()

请查看 protocol.eof_received() 方法的文档。

在连接期间 get_buffer() 可以被调用任意次数。 但是，protocol.eof_received() 最多只能被调用一次，如果被调用，则在此之后 get_buffer() 和 buffer_updated() 不能再被调用。

状态机：

start -> connection_made
    [-> get_buffer
        [-> buffer_updated]?
    ]*
    [-> eof_received]?
-> connection_lost -> end

数据报协议

数据报协议实例应当由传递给 loop.create_datagram_endpoint() 方法的协议工厂来构造。

DatagramProtocol.datagram_received(data, addr)

当接收到数据报时被调用。 data 是包含传入数据的字节串对象。 addr 是发送数据的对等端地址；实际的格式取决于具体传输。

DatagramProtocol.error_received(exc)

当前一个发送或接收操作引发 OSError 时被调用。 exc 是 OSError 的实例。

此方法会在当传输（例如UDP）检测到无法将数据报传给接收方等极少数情况下被调用。 而在大多数情况下，无法送达的数据报将被静默地丢弃。

备注

在 BSD 系统（macOS, FreeBSD 等等）上，数据报协议不支持流控制，因为没有可靠的方式来检测因写入多过包所导致的发送失败。

套接字总是显示为 'ready' 且多余的包会被丢弃。 有一定的可能性会引发 OSError 并设置 errno 为 errno.ENOBUFS；如果此异常被引发，它将被报告给 DatagramProtocol.error_received()，在其他情况下则会被忽略。

子进程协议

子进程协议实例应当由传递给 loop.subprocess_exec() 和 loop.subprocess_shell() 方法的协议工厂函数来构造。

SubprocessProtocol.pipe_data_received(fd, data)

当子进程向其 stdout 或 stderr 管道写入数据时被调用。

fd 是以整数表示的管道文件描述符。

data 是包含已接收数据的非空字节串对象。

SubprocessProtocol.pipe_connection_lost(fd, exc)

与子进程通信的其中一个管道关闭时被调用。

fd 以整数表示的已关闭文件描述符。

SubprocessProtocol.process_exited()

子进程退出时被调用。

它可以在 pipe_data_received() 和 pipe_connection_lost() 方法之前被调用。

例子

TCP 回显服务器

使用 loop.create_server() 方法创建 TCP 回显服务器，发回已接收的数据，并关闭连接:

import asyncio

class EchoServerProtocol(asyncio.Protocol):
    def connection_made(self, transport):
        peername = transport.get_extra_info('peername')
        print('Connection from {}'.format(peername))
        self.transport = transport

    def data_received(self, data):
        message = data.decode()
        print('Data received: {!r}'.format(message))

        print('Send: {!r}'.format(message))
        self.transport.write(data)

        print('Close the client socket')
        self.transport.close()

async def main():
    # Get a reference to the event loop as we plan to use
    # low-level APIs.
    loop = asyncio.get_running_loop()

    server = await loop.create_server(
        lambda: EchoServerProtocol(),
        '127.0.0.1', 8888)

    async with server:
        await server.serve_forever()

asyncio.run(main())

参见

使用流的 TCP 回显服务器 示例，使用了高层级的 asyncio.start_server() 函数。

TCP 回显客户端

使用 loop.create_connection() 方法的 TCP 回显客户端，发送数据并等待，直到连接被关闭:

import asyncio

class EchoClientProtocol(asyncio.Protocol):
    def __init__(self, message, on_con_lost):
        self.message = message
        self.on_con_lost = on_con_lost

    def connection_made(self, transport):
        transport.write(self.message.encode())
        print('Data sent: {!r}'.format(self.message))

    def data_received(self, data):
        print('Data received: {!r}'.format(data.decode()))

    def connection_lost(self, exc):
        print('The server closed the connection')
        self.on_con_lost.set_result(True)

async def main():
    # Get a reference to the event loop as we plan to use
    # low-level APIs.
    loop = asyncio.get_running_loop()

    on_con_lost = loop.create_future()
    message = 'Hello World!'

    transport, protocol = await loop.create_connection(
        lambda: EchoClientProtocol(message, on_con_lost),
        '127.0.0.1', 8888)

    # Wait until the protocol signals that the connection
    # is lost and close the transport.
    try:
        await on_con_lost
    finally:
        transport.close()

asyncio.run(main())

参见

使用流的 TCP 回显客户端 示例，使用了高层级的 asyncio.open_connection() 函数。

UDP 回显服务器

使用 loop.create_datagram_endpoint() 方法的 UDP 回显服务器，发回已接收的数据:

import asyncio

class EchoServerProtocol:
    def connection_made(self, transport):
        self.transport = transport

    def datagram_received(self, data, addr):
        message = data.decode()
        print('Received %r from %s' % (message, addr))
        print('Send %r to %s' % (message, addr))
        self.transport.sendto(data, addr)

async def main():
    print("Starting UDP server")

    # Get a reference to the event loop as we plan to use
    # low-level APIs.
    loop = asyncio.get_running_loop()

    # One protocol instance will be created to serve all
    # client requests.
    transport, protocol = await loop.create_datagram_endpoint(
        lambda: EchoServerProtocol(),
        local_addr=('127.0.0.1', 9999))

    try:
        await asyncio.sleep(3600)  # Serve for 1 hour.
    finally:
        transport.close()

asyncio.run(main())

UDP 回显客户端

使用 loop.create_datagram_endpoint() 方法的 UDP 回显客户端，发送数据并在收到回应时关闭传输:

import asyncio

class EchoClientProtocol:
    def __init__(self, message, on_con_lost):
        self.message = message
        self.on_con_lost = on_con_lost
        self.transport = None

    def connection_made(self, transport):
        self.transport = transport
        print('Send:', self.message)
        self.transport.sendto(self.message.encode())

    def datagram_received(self, data, addr):
        print("Received:", data.decode())

        print("Close the socket")
        self.transport.close()

    def error_received(self, exc):
        print('Error received:', exc)

    def connection_lost(self, exc):
        print("Connection closed")
        self.on_con_lost.set_result(True)

async def main():
    # Get a reference to the event loop as we plan to use
    # low-level APIs.
    loop = asyncio.get_running_loop()

    on_con_lost = loop.create_future()
    message = "Hello World!"

    transport, protocol = await loop.create_datagram_endpoint(
        lambda: EchoClientProtocol(message, on_con_lost),
        remote_addr=('127.0.0.1', 9999))

    try:
        await on_con_lost
    finally:
        transport.close()

asyncio.run(main())

链接已存在的套接字

附带一个协议使用 loop.create_connection() 方法，等待直到套接字接收数据:

import asyncio
import socket

class MyProtocol(asyncio.Protocol):

    def __init__(self, on_con_lost):
        self.transport = None
        self.on_con_lost = on_con_lost

    def connection_made(self, transport):
        self.transport = transport

    def data_received(self, data):
        print("Received:", data.decode())

        # We are done: close the transport;
        # connection_lost() will be called automatically.
        self.transport.close()

    def connection_lost(self, exc):
        # The socket has been closed
        self.on_con_lost.set_result(True)

async def main():
    # Get a reference to the event loop as we plan to use
    # low-level APIs.
    loop = asyncio.get_running_loop()
    on_con_lost = loop.create_future()

    # Create a pair of connected sockets
    rsock, wsock = socket.socketpair()

    # Register the socket to wait for data.
    transport, protocol = await loop.create_connection(
        lambda: MyProtocol(on_con_lost), sock=rsock)

    # Simulate the reception of data from the network.
    loop.call_soon(wsock.send, 'abc'.encode())

    try:
        await protocol.on_con_lost
    finally:
        transport.close()
        wsock.close()

asyncio.run(main())

参见

使用低层级的 loop.add_reader() 方法来注册一个 FD 的 监视文件描述符以读取事件 示例。

使用在协程中通过 open_connection() 函数创建的高层级流的 注册一个打开的套接字以等待使用流的数据 示例。

loop.subprocess_exec() 与 SubprocessProtocol

一个使用子进程协议来获取子进程的输出并等待子进程退出的示例。

这个子进程是由 loop.subprocess_exec() 方法创建的:

import asyncio
import sys

class DateProtocol(asyncio.SubprocessProtocol):
    def __init__(self, exit_future):
        self.exit_future = exit_future
        self.output = bytearray()
        self.pipe_closed = False
        self.exited = False

    def pipe_connection_lost(self, fd, exc):
        self.pipe_closed = True
        self.check_for_exit()

    def pipe_data_received(self, fd, data):
        self.output.extend(data)

    def process_exited(self):
        self.exited = True
        # process_exited() method can be called before
        # pipe_connection_lost() method: wait until both methods are
        # called.
        self.check_for_exit()

    def check_for_exit(self):
        if self.pipe_closed and self.exited:
            self.exit_future.set_result(True)

async def get_date():
    # Get a reference to the event loop as we plan to use
    # low-level APIs.
    loop = asyncio.get_running_loop()

    code = 'import datetime; print(datetime.datetime.now())'
    exit_future = asyncio.Future(loop=loop)

    # Create the subprocess controlled by DateProtocol;
    # redirect the standard output into a pipe.
    transport, protocol = await loop.subprocess_exec(
        lambda: DateProtocol(exit_future),
        sys.executable, '-c', code,
        stdin=None, stderr=None)

    # Wait for the subprocess exit using the process_exited()
    # method of the protocol.
    await exit_future

    # Close the stdout pipe.
    transport.close()

    # Read the output which was collected by the
    # pipe_data_received() method of the protocol.
    data = bytes(protocol.output)
    return data.decode('ascii').rstrip()

date = asyncio.run(get_date())
print(f"Current date: {date}")

另请参阅使用高层级 API 编写的 相同示例。

策略

事件循环策略是一个用于获取和设置当前 事件循环 的全局对象，还可以创建新的事件循环。 默认策略可以可以被 替换 为 内置替代策略 以使用不同的事件循环实现，或者替换为可以覆盖这些行为的 自定义策略。

策略对象 可为每个 context 获取和设置单独的事件循环。 在默认情况下是分线程，不过自定义策略可以按不同的方式定义 context。

自定义事件循环策略可以控制 get_event_loop(), set_event_loop() 和 new_event_loop() 的行为。

策略对象应该实现 AbstractEventLoopPolicy 抽象基类中定义的API。

获取和设置策略

可以使用下面函数获取和设置当前进程的策略:

asyncio.get_event_loop_policy()

返回当前进程域的策略。

asyncio.set_event_loop_policy(policy)

将 policy 设置为当前进程域策略。

如果 policy 设为 None 将恢复默认策略。

策略对象

抽象事件循环策略基类定义如下:

class asyncio.AbstractEventLoopPolicy

异步策略的抽象基类。

get_event_loop()

为当前上下文获取事件循环。

返回一个实现 AbstractEventLoop 接口的事件循环对象。

该方法永远不应返回 None。

在 3.6 版本发生变更.

set_event_loop(loop)

将当前上下文的事件循环设置为 loop 。

new_event_loop()

创建并返回一个新的事件循环对象。

该方法永远不应返回 None。

get_child_watcher()

获取子进程监视器对象。

返回一个实现 AbstractChildWatcher 接口的监视器对象。

该函数仅支持Unix。

自 3.12 版本弃用.

set_child_watcher(watcher)

将当前子进程监视器设置为 watcher 。

该函数仅支持Unix。

自 3.12 版本弃用.

asyncio附带下列内置策略:

class asyncio.DefaultEventLoopPolicy

默认的 asyncio 策略。 在 Unix 上使用 SelectorEventLoop 而在 Windows 上使用 ProactorEventLoop。

不需要手动安装默认策略。asyncio已配置成自动使用默认策略。

在 3.8 版本发生变更: 在 Windows 上，现在默认会使用 ProactorEventLoop。

自 3.12 版本弃用: 现在默认 asyncio 策略的 get_event_loop() 方法将在没有正在运行的事件循环而决定创建一个事件循环时发出 DeprecationWarning。 在未来的某个 Python 发布版中这将改为发出错误。

class asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy

一个使用 SelectorEventLoop 事件循环实现的替代事件循环策略。

可用性: Windows。

class asyncio.WindowsProactorEventLoopPolicy

使用 ProactorEventLoop 事件循环实现的另一种事件循环策略。

可用性: Windows。

进程监视器

进程监视器允许定制事件循环如何监视Unix子进程。具体来说，事件循环需要知道子进程何时退出。

在asyncio中子进程由 create_subprocess_exec() 和 loop.subprocess_exec() 函数创建。

asyncio 定义了 AbstractChildWatcher 抽象基类，子监视器必须要实现它，并具有四种不同实现: ThreadedChildWatcher (已配置为默认使用), MultiLoopChildWatcher, SafeChildWatcher 和 FastChildWatcher。

请参阅 子进程和线程 部分。

以下两个函数可用于自定义子进程监视器实现，它将被asyncio事件循环使用:

asyncio.get_child_watcher()

返回当前策略的当前子监视器。

自 3.12 版本弃用.

asyncio.set_child_watcher(watcher)

将当前策略的子监视器设置为 watcher 。watcher 必须实现 AbstractChildWatcher 基类定义的方法。

自 3.12 版本弃用.

备注

第三方事件循环实现可能不支持自定义子监视器。对于这样的事件循环，禁止使用 set_child_watcher() 或不起作用。

class asyncio.AbstractChildWatcher

add_child_handler(pid, callback, *args)

注册一个新的子处理回调函数。

安排 callback(pid, returncode, *args) 在进程的PID与 pid 相等时调用。指定另一个同进程的回调函数替换之前的回调处理函数。

回调函数 callback 必须是线程安全。

remove_child_handler(pid)

删除进程PID与 pid 相等的进程的处理函数。

处理函数成功删除时返回 True ，没有删除时返回 False 。

attach_loop(loop)

给一个事件循环绑定监视器。

如果监视器之前已绑定另一个事件循环，那么在绑定新循环前会先解绑原来的事件循环。

注意：循环有可能是 None 。

is_active()

如果监视器已准备好使用则返回 True。

使用 不活动的 当前子监视器生成子进程将引发 RuntimeError。

Added in version 3.8.

close()

关闭监视器。

必须调用这个方法以确保相关资源会被清理。

自 3.12 版本弃用.

class asyncio.ThreadedChildWatcher

此实现会为每个生成的子进程启动一具新的等待线程。

即使是当 asyncio 事件循环运行在非主 OS 线程上时它也能可靠地工作。

当处理大量子进程时不存在显著的开销 (每次子进程结束时为 O(1))，但当每个进程启动一个线程时则需要额外的内存。

此监视器会默认被使用。

Added in version 3.8.

class asyncio.MultiLoopChildWatcher

此实现会在实例化时注册一个 SIGCHLD 信号处理程序。 这可能会破坏为 SIGCHLD 信号安装自定义处理程序的第三方代码。

此监视器会在收到 SIGCHLD 信号时通过显式地轮询每个进程来避免干扰其他代码生成的进程。

该监视器一旦被安装就不会限制从不同线程运行子进程。

该解决方案是安全的，但在处理大量进程时会有显著的开销 (每收到一个 SIGCHLD 时为 O(n))。

Added in version 3.8.

自 3.12 版本弃用.

class asyncio.SafeChildWatcher

该实现会使用主线程中的活动事件循环来处理 SIGCHLD 信号。 如果主线程没有正在运行的事件循环，则其他线程无法生成子进程 (会引发 RuntimeError)。

此监视器会在收到 SIGCHLD 信号时通过显式地轮询每个进程来避免干扰其他代码生成的进程。

该解决方案与 MultiLoopChildWatcher 一样安全并具有相同的 O(n) 复杂度，但需要主线程有正在运行的事件循环才能工作。

自 3.12 版本弃用.

class asyncio.FastChildWatcher

这种实现直接调用 os.waitpid(-1) 来获取所有已结束的进程，可能会中断其它代码洐生进程并等待它们结束。

在处理大量子进程时没有明显的开销 (每次子进程结束时为 O(1))。

该解决方案需要主线程有正在运行的事件循环才能工作，这与 SafeChildWatcher 一样。

自 3.12 版本弃用.

class asyncio.PidfdChildWatcher

这个实现会轮询处理文件描述符 (pidfds) 以等待子进程终结。 在某些方面，PidfdChildWatcher 是一个“理想的”子进程监视器实现。 它不需要使用信号或线程，不会介入任何在事件循环以外发起的进程，并能随事件循环发起的子进程数量进行线性伸缩。 其主要缺点在于 pidfds 是 Linux 专属的，并且仅在较近版本的核心（5.3+）上可用。

Added in version 3.9.

自定义策略

要实现一个新的事件循环策略，建议子类化 DefaultEventLoopPolicy 并重写需要定制行为的方法，例如:

class MyEventLoopPolicy(asyncio.DefaultEventLoopPolicy):

    def get_event_loop(self):
        """Get the event loop.

        This may be None or an instance of EventLoop.
        """
        loop = super().get_event_loop()
        # Do something with loop ...
        return loop

asyncio.set_event_loop_policy(MyEventLoopPolicy())

平台支持

asyncio 模块被设计为可移植的,但由于平台的底层架构和功能，一些平台存在细微的差异和限制。

所有平台

loop.add_reader() 和 loop.add_writer() 不能用来监视文件I/O。

Windows

源代码: Lib/asyncio/proactor_events.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/proactor_events.py], Lib/asyncio/windows_events.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/windows_events.py], Lib/asyncio/windows_utils.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/windows_utils.py]

在 3.8 版本发生变更: 在 Windows 上，ProactorEventLoop 现在是默认的事件循环。

Windows上的所有事件循环都不支持以下方法:

不支持 loop.create_unix_connection() 和 loop.create_unix_server()。 socket.AF_UNIX 套接字族是 Unix 专属的。

不支持 loop.add_signal_handler() 和 loop.remove_signal_handler() 。

SelectorEventLoop 有下列限制:

SelectSelector 只被用于等待套接字事件：它支持套接字且最多支持512个套接字。

loop.add_reader() 和 loop.add_writer() 只接受套接字处理回调函数(如管道、文件描述符等都不支持)。

因为不支持管道，所以 loop.connect_read_pipe() 和 loop.connect_write_pipe() 方法没有实现。

不支持 Subprocesses ，也就是 loop.subprocess_exec() 和 loop.subprocess_shell() 方法没有实现。

ProactorEventLoop 有下列限制:

不支持 loop.add_reader() 和 loop.add_writer() 方法。

通常 Windows 上单调时钟的分辨率约为 15.6 毫秒。 最佳分辨率是 0.5 毫秒。 分辨率依赖于具体的硬件 (HPET [https://en.wikipedia.org/wiki/High_Precision_Event_Timer] 的可用性) 和 Windows 的设置。

Windows的子进程支持

在 Windows 上，默认的事件循环 ProactorEventLoop 支持子进程，而 SelectorEventLoop 则不支持。

也不支持 policy.set_child_watcher() 函数，ProactorEventLoop 有不同的机制来监视子进程。

macOS

完整支持流行的macOS版本。

macOS <= 10.8

在 macOS 10.6, 10.7 和 10.8 上，默认的事件循环使用 selectors.KqueueSelector，在这些版本上它并不支持字符设备。 可以手工配置 SelectorEventLoop 来使用 SelectSelector 或 PollSelector 以在这些较老版本的 macOS 上支持字符设备。 例如:

import asyncio
import selectors

selector = selectors.SelectSelector()
loop = asyncio.SelectorEventLoop(selector)
asyncio.set_event_loop(loop)

扩展

asyncio 扩展的主要方向是编写自定义的 事件循环 类。 asyncio 具有可以被用来简化此任务的辅助工具。

备注

第三方应当小心谨慎地重用现有的异步代码，新的 Python 版本可以自由地打破 API 的 内部 部分的向下兼容性。

编写自定义事件循环

asyncio.AbstractEventLoop 声明了大量的方法。 从头开始全部实现它们将是一件烦琐的工作。

一个事件循环可以通过从 asyncio.BaseEventLoop 继承来自动地获得许多常用方法的实现。

相应地，继承者应当实现多个在 asyncio.BaseEventLoop 中已声明但未实现的 私有 方法。

例如，loop.create_connection() 会检查参数，解析 DNS 地址，并调用应当由继承方类来实现的 loop._make_socket_transport()。 _make_socket_transport() 方法未被写入文档并被视为 内部 API。

Future 和 Task 私有构造器

asyncio.Future 和 asyncio.Task 不应该被直接实例化，请使用对应的 loop.create_future(), loop.create_task() 或 asyncio.create_task() 工厂函数。

但是，第三方 事件循环 可能会 重用 内置的 Future 和 Task 实现以自动获得复杂且高度优化的代码。

出于这个目的，下面列出了相应的 私有 构造器:

Future.__init__(*, loop=None)

创建一个内置的 Future 实例。

loop 是一个可选的事件循环实例。

Task.__init__(coro, *, loop=None, name=None, context=None)

创建一个内置的 Task 实例。

loop 是一个可选的事件循环实例。 其余参数会在 loop.create_task() 说明中加以描述。

在 3.11 版本发生变更: 添加了 context 参数。

Task 生命周期支持

第三方任务实现应当调用下列函数以使任务对 asyncio.all_tasks() 和 asyncio.current_task() 可见:

asyncio._register_task(task)

注册一个新的 task 并由 asyncio 管理。

调用来自任务构造器的函数。

asyncio._unregister_task(task)

从 asyncio 内置结构体中注销 task。

此函数应当在任务将要结束时被调用。

asyncio._enter_task(loop, task)

将当前任务切换为 task 参数。

在执行嵌入的 coroutine (coroutine.send() 或 coroutine.throw()) 的一部分之前调用此函数。

asyncio._leave_task(loop, task)

将当前任务从 task 切换回 None。

在 coroutine.send() 或 coroutine.throw() 执行之后调用此函数。

高层级 API 索引

这个页面列举了所有能用于 async/wait 的高层级asyncio API 集。

任务

运行异步程序，创建Task对象，等待多件事运行超时的公共集。

run()

创建事件循环，运行一个协程，关闭事件循环。

Runner

一个能够简化多次异步函数调用操作的上下文管理器。

Task

Task对象

TaskGroup

持有一组任务的上下文管理器。 它提供了一种等待分组中所有任务完成的方便可靠的方式。

create_task()

启动一个异步 Task，然后将其返回。

current_task()

返回当前Task对象

all_tasks()

返回一个事件循环的所有尚未完成的任务。

await sleep()

休眠几秒。

await gather()

并发执行所有事件的调度和等待。

await wait_for()

有超时控制的运行。

await shield()

屏蔽取消操作

await wait()

完成情况的监控器

timeout()

设置超时运行。 在 wait_for 不适合的情况下会很有用。

to_thread()

在不同的 OS 线程中异步地运行一个函数。

run_coroutine_threadsafe()

从其他OS线程中调度一个协程。

for in as_completed()

用 for 循环监控完成情况。

例子

使用 asyncio.gather() 并行运行.

使用 asyncio.wait_for() 强制超时.

撤销协程.

asyncio.sleep() 的用法.

请主要参阅 协程与任务文档.

队列集

队列集被用于多个异步Task对象的运行调度，实现连接池以及发布/订阅模式。

Queue

先进先出队列

PriorityQueue

优先级队列。

LifoQueue

后进先出队列。

例子

使用 asyncio.Queue 在多个并发任务间分配工作量.

请参阅 队列集文档.

子进程集

用于生成子进程和运行shell命令的工具包。

await create_subprocess_exec()

创建一个子进程。

await create_subprocess_shell()

运行一个shell命令。

例子

执行一个shell命令.

请参阅 子进程 APIs 相关文档.

流

用于网络IO处理的高级API集。

await open_connection()

建立一个TCP连接。

await open_unix_connection()

建立一个Unix socket连接。

await start_server()

启动TCP服务。

await start_unix_server()

启动一个 Unix 套接字服务。

StreamReader

接收网络数据的高级async/await对象。

StreamWriter

发送网络数据的高级async/await对象。

例子

TCP 客户端样例.

请参阅 streams APIs 文档。

同步

能被用于Task对象集的，类似线程的同步基元组件。

Lock

互斥锁。

Event

事件对象。

Condition

条件对象

Semaphore

信号量

BoundedSemaphore

有界的信号量。

Barrier

一个 Barrier 对象。

例子

asyncio.Event 的用法.

使用 asyncio.Barrier。

请参阅asyncio文档 synchronization primitives.

异常

asyncio.CancelledError

当一个Task对象被取消的时候被引发。请参阅 Task.cancel()。

asyncio.BrokenBarrierError

当一个 Barrier 对象被破坏时引发。 另请参阅 Barrier.wait()。

例子

在取消请求发生的运行代码中如何处理CancelledError异常.

请参阅完整的 asyncio 专用异常 列表.

低层级 API 索引

本页列出所有低层级的 asyncio API。

获取事件循环

asyncio.get_running_loop()

获取当前运行的事件循环 首选 函数。

asyncio.get_event_loop()

获取一个事件循环实例（正在运行的事件循环或通过当前策略确定的当前事件循环）。

asyncio.set_event_loop()

通过当前策略将事件循环设置当前事件循环。

asyncio.new_event_loop()

创建一个新的事件循环。

例子

使用asyncio.get_running_loop()。

事件循环方法集

另请参阅有关 事件循环方法集 的主文档章节。

生命周期

loop.run_until_complete()

运行一个期程/任务/可等待对象直到完成。

loop.run_forever()

一直运行事件循环。

loop.stop()

停止事件循环。

loop.close()

关闭事件循环。

loop.is_running()

返回 True ， 如果事件循环正在运行。

loop.is_closed()

返回 True ，如果事件循环已经被关闭 。

await loop.shutdown_asyncgens()

关闭异步生成器。

调试

loop.set_debug()

开启或禁用调试模式。

loop.get_debug()

获取当前测试模式。

调度回调函数

loop.call_soon()

尽快调用回调。

loop.call_soon_threadsafe()

loop.call_soon() 方法线程安全的变体。

loop.call_later()

在给定时间 之后 调用回调函数。

loop.call_at()

在 指定 时间调用回调函数。

线程/进程池

await loop.run_in_executor()

在 concurrent.futures 执行器中运行一个独占CPU或其它阻塞函数。

loop.set_default_executor()

设置 loop.run_in_executor() 默认执行器。

任务与期程

loop.create_future()

创建一个 Future 对象。

loop.create_task()

将协程当作 Task 一样调度。

loop.set_task_factory()

设置 loop.create_task() 使用的工厂，它将用来创建 Tasks 。

loop.get_task_factory()

获取 loop.create_task() 使用的工厂，它用来创建 Tasks 。

DNS

await loop.getaddrinfo()

异步版的 socket.getaddrinfo() 。

await loop.getnameinfo()

异步版的 socket.getnameinfo() 。

网络和IPC

await loop.create_connection()

打开一个TCP链接。

await loop.create_server()

创建一个TCP服务。

await loop.create_unix_connection()

打开一个Unix socket连接。

await loop.create_unix_server()

创建一个Unix socket服务。

await loop.connect_accepted_socket()

将 socket 包装成 (transport, protocol) 对。

await loop.create_datagram_endpoint()

打开一个数据报(UDP)连接。

await loop.sendfile()

通过传输通道发送一个文件。

await loop.start_tls()

将一个已建立的链接升级到TLS。

await loop.connect_read_pipe()

将管道读取端包装成 (transport, protocol) 对。

await loop.connect_write_pipe()

将管道写入端包装成 (transport, protocol) 对。

套接字

await loop.sock_recv()

从 socket 接收数据。

await loop.sock_recv_into()

从 socket 接收数据到一个缓冲区中。

await loop.sock_recvfrom()

从 socket 接收数据报。

await loop.sock_recvfrom_into()

从 socket 接收数据报并放入缓冲区。

await loop.sock_sendall()

发送数据到 socket 。

await loop.sock_sendto()

通过 socket 向给定的地址发送数据报。

await loop.sock_connect()

链接 await loop.sock_connect() 。

await loop.sock_accept()

接受一个 socket 链接。

await loop.sock_sendfile()

利用 socket 发送一个文件。

loop.add_reader()

开始对一个文件描述符的可读性的监视。

loop.remove_reader()

停止对一个文件描述符的可读性的监视。

loop.add_writer()

开始对一个文件描述符的可写性的监视。

loop.remove_writer()

停止对一个文件描述符的可写性的监视。

Unix信号

loop.add_signal_handler()

给 signal 添加一个处理回调函数。

loop.remove_signal_handler()

删除 signal 的处理回调函数。

子进程集

loop.subprocess_exec()

衍生一个子进程

loop.subprocess_shell()

从终端命令衍生一个子进程。

错误处理

loop.call_exception_handler()

调用异常处理器。

loop.set_exception_handler()

设置一个新的异常处理器。

loop.get_exception_handler()

获取当前异常处理器。

loop.default_exception_handler()

默认异常处理器实现。

例子

使用 asyncio.new_event_loop() 和 loop.run_forever().

使用 loop.call_later().

使用 loop.create_connection() 实现 echo客户端.

使用 loop.create_connection() 去 链接socket.

使用add_reader()监听FD(文件描述符)的读取事件.

使用loop.add_signal_handler().

使用loop.add_signal_handler()。

传输

所有传输都实现以下方法:

transport.close()

关闭传输。

transport.is_closing()

返回 True ，如果传输正在关闭或已经关闭。

transport.get_extra_info()

请求传输的相关信息。

transport.set_protocol()

设置一个新协议。

transport.get_protocol()

返回当前协议。

传输可以接收数据(TCP和Unix链接，管道等)。它通过 loop.create_connection(), loop.create_unix_connection(), loop.connect_read_pipe() 等方法返回。

读取传输

transport.is_reading()

返回 True ，如果传输正在接收。

transport.pause_reading()

暂停接收。

transport.resume_reading()

继续接收。

传输可以发送数据(TCP和Unix链接，管道等)。它通过 loop.create_connection(), loop.create_unix_connection(), loop.connect_write_pipe() 等方法返回。

写入传输

transport.write()

向传输写入数据。

transport.write()

向传输写入缓冲。

transport.can_write_eof()

返回 True ，如果传输支持发送 EOF。

transport.write_eof()

在冲洗已缓冲的数据后关闭传输和发送EOF。

transport.abort()

立即关闭传输。

transport.get_write_buffer_size()

返回当前输出缓冲区的大小。

transport.get_write_buffer_limits()

返回写入流控制的高位标记位和低位标记位。

transport.set_write_buffer_limits()

设置新的写入流控制的高位标记位和低位标记位。

由 loop.create_datagram_endpoint() 返回的传输:

数据报传输

transport.sendto()

发送数据到远程链接端。

transport.abort()

立即关闭传输。

基于子进程的底层抽象传输，它由 loop.subprocess_exec() 和 loop.subprocess_shell() 返回:

子进程传输

transport.get_pid()

返回子进程的进程ID。

transport.get_pipe_transport()

返回请求通信管道 (stdin, stdout, 或 stderr)的传输。

transport.get_returncode()

返回子进程的返回代号。

transport.kill()

杀死子进程。

transport.send_signal()

发送一个信号到子进程。

transport.terminate()

停止子进程。

transport.close()

杀死子进程并关闭所有管道。

协议

协议类可以由下面 回调方法 实现：

callback connection_made()

连接建立时被调用。

callback connection_lost()

连接丢失或关闭时将被调用。

callback pause_writing()

传输的缓冲区超过高位标记位时被调用。

callback resume_writing()

传输的缓冲区传送到低位标记位时被调用。

流协议 (TCP, Unix 套接字, 管道)

callback data_received()

接收到数据时被调用。

callback eof_received()

接收到EOF时被调用。

缓冲流协议

callback get_buffer()

调用后会分配新的接收缓冲区。

callback buffer_updated()

用接收的数据更新缓冲区时被调用。

callback eof_received()

接收到EOF时被调用。

数据报协议

callback datagram_received()

接收到数据报时被调用。

callback error_received()

前一个发送或接收操作引发 OSError 时被调用。

子进程协议

callback pipe_data_received()

子进程向 stdout 或 stderr 管道写入数据时被调用。

callback pipe_connection_lost()

与子进程通信的其中一个管道关闭时被调用。

callback process_exited()

当子进程退出时被调用。 可在 pipe_data_received() 和 pipe_connection_lost() 方法之前被调用。

事件循环策略

策略是改变 asyncio.get_event_loop() 这类函数行为的一个底层机制。更多细节可以查阅 策略部分。

访问策略

asyncio.get_event_loop_policy()

返回当前进程域的策略。

asyncio.set_event_loop_policy()

设置一个新的进程域策略。

AbstractEventLoopPolicy

策略对象的基类。

用 asyncio 开发

异步编程与传统的“顺序”编程不同。

本页列出常见的错误和陷阱，并解释如何避免它们。

Debug 模式

默认情况下，asyncio以生产模式运行。为了简化开发，asyncio还有一种*debug 模式* 。

有几种方法可以启用异步调试模式:

将 PYTHONASYNCIODEBUG 环境变量设置为 1 。

使用 Python 开发模式。

将 debug=True 传递给 asyncio.run() 。

调用 loop.set_debug() 。

除了启用调试模式外，还要考虑:

将 asyncio logger 的级别设为 logging.DEBUG，例如下面的代码片段可以在应用程序启动时运行:

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

配置 warnings 模块以显示 ResourceWarning 警告。一种方法是使用 -W default 命令行选项。

启用调试模式时:

asyncio 检查 未被等待的协程 并记录他们；这将消除“被遗忘的等待”问题。

许多非线程安全的异步 APIs (例如 loop.call_soon() 和 loop.call_at() 方法)，如果从错误的线程调用，则会引发异常。

如果执行I/O操作花费的时间太长，则记录I/O选择器的执行时间。

执行时间超过 100 毫秒的回调会被写入日志。 loop.slow_callback_duration 属性可用于设置以秒为单位的将被视为“缓慢”的最小执行持续时间。

并发性和多线程

事件循环在线程中运行(通常是主线程)，并在其线程中执行所有回调和任务。当一个任务在事件循环中运行时，没有其他任务可以在同一个线程中运行。当一个任务执行一个 await 表达式时，正在运行的任务被挂起，事件循环执行下一个任务。

要调度来自另一 OS 线程的 callback，应该使用 loop.call_soon_threadsafe() 方法。 例如:

loop.call_soon_threadsafe(callback, *args)

几乎所有异步对象都不是线程安全的，这通常不是问题，除非在任务或回调函数之外有代码可以使用它们。如果需要这样的代码来调用低级异步API，应该使用 loop.call_soon_threadsafe() 方法，例如:

loop.call_soon_threadsafe(fut.cancel)

要从不同的OS线程调度一个协程对象，应该使用 run_coroutine_threadsafe() 函数。它返回一个 concurrent.futures.Future 。查询结果:

async def coro_func():
     return await asyncio.sleep(1, 42)

# Later in another OS thread:

future = asyncio.run_coroutine_threadsafe(coro_func(), loop)
# Wait for the result:
result = future.result()

为了能处理信号事件循环必须在主线程中运行。

方法 loop.run_in_executor() 可以和 concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 一起使用，用于在一个不同的操作系统线程中执行阻塞代码，并避免阻塞运行事件循环的那个操作系统线程。

目前没有办法直接从另一个进程（如使用 multiprocessing 启动的进程）安排协程或回调。 事件循环方法集 小节列出了一些可以从管道读取并监视文件描述符而不会阻塞事件循环的 API。 此外，asyncio 的 子进程 API 提供了一种启动进程并在事件循环中与其通信的办法。 最后，之前提到的 loop.run_in_executor() 方法也可以配合 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor 使用以在另一个进程中执行代码。

运行阻塞的代码

不应该直接调用阻塞( CPU 绑定)代码。例如，如果一个函数执行1秒的 CPU 密集型计算，那么所有并发异步任务和 IO 操作都将延迟1秒。

可以用执行器在不同的线程甚至不同的进程中运行任务，以避免使用事件循环阻塞 OS 线程。 请参阅 loop.run_in_executor() 方法了解详情。

日志记录

asyncio使用 logging 模块，所有日志记录都是通过 "asyncio" logger执行的。

默认的日志级别是 logging.INFO，它可以被方便地调整:

logging.getLogger("asyncio").setLevel(logging.WARNING)

网络日志会阻塞事件循环。 建议使用一个单独进程来处理日志或者使用非阻塞式 IO。 例如，可以参阅 处理日志 handler 的阻塞。

检测 never-awaited 协同程序

当协程函数被调用而不是被等待时 (即执行 coro() 而不是 await coro()) 或者协程没有通过 asyncio.create_task() 被排入计划日程，asyncio 将会发出一条 RuntimeWarning:

import asyncio

async def test():
    print("never scheduled")

async def main():
    test()

asyncio.run(main())

输出:

test.py:7: RuntimeWarning: coroutine 'test' was never awaited
  test()

调试模式的输出:

test.py:7: RuntimeWarning: coroutine 'test' was never awaited
Coroutine created at (most recent call last)
  File "../t.py", line 9, in <module>
    asyncio.run(main(), debug=True)

  < .. >

  File "../t.py", line 7, in main
    test()
  test()

通常的修复方法是等待协程或者调用 asyncio.create_task() 函数:

async def main():
    await test()

检测就再也没异常

如果调用 Future.set_exception() ，但不等待 Future 对象，将异常传播到用户代码。在这种情况下，当 Future 对象被垃圾收集时，asyncio将发出一条日志消息。

未处理异常的例子:

import asyncio

async def bug():
    raise Exception("not consumed")

async def main():
    asyncio.create_task(bug())

asyncio.run(main())

输出:

Task exception was never retrieved
future: <Task finished coro=<bug() done, defined at test.py:3>
  exception=Exception('not consumed')>

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 4, in bug
    raise Exception("not consumed")
Exception: not consumed

激活调试模式 以获取任务创建处的跟踪信息:

asyncio.run(main(), debug=True)

调试模式的输出:

Task exception was never retrieved
future: <Task finished coro=<bug() done, defined at test.py:3>
    exception=Exception('not consumed') created at asyncio/tasks.py:321>

source_traceback: Object created at (most recent call last):
  File "../t.py", line 9, in <module>
    asyncio.run(main(), debug=True)

< .. >

Traceback (most recent call last):
  File "../t.py", line 4, in bug
    raise Exception("not consumed")
Exception: not consumed

socket --- 低层级的网络接口

源代码: Lib/socket.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/socket.py]

这个模块提供了访问 BSD 套接字 的接口。在所有现代 Unix 系统、Windows、macOS 和其他一些平台上可用。

备注

一些行为可能因平台不同而异，因为调用的是操作系统的套接字API。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

这个 Python 接口是将 Unix 系统调用和套接字库接口直接转写为 Python 的面向对象风格：函数 socket() 返回一个 套接字对象，其方法是对各种套接字系统调用的实现。 形参类型相比 C 接口更高级一些：如同在 Python 文件上的 read() 和 write() 操作那样，接受操作的缓冲区分配是自动进行的，发送操作的缓冲区长度则是隐式的。

参见

模块 socketserver

用于简化网络服务端编写的类。

模块 ssl

套接字对象的TLS/SSL封装。

套接字协议族

根据系统以及构建选项，此模块提供了各种套接字协议簇。

特定的套接字对象需要的地址格式将根据此套接字对象被创建时指定的地址族被自动选择。套接字地址表示如下：

一个绑定在文件系统节点上的 AF_UNIX 套接字的地址表示为一个字符串，使用文件系统字符编码和 'surrogateescape' 错误回调方法（see PEP 383 [https://peps.python.org/pep-0383/]）。一个地址在 Linux 的抽象命名空间被返回为带有初始的 null 字节的 字节类对象 ；注意在这个命名空间种的套接字可能与普通文件系统套接字通信，所以打算运行在 Linux 上的程序可能需要解决两种地址类型。当传递为参数时，一个字符串或字节类对象可以用于任一类型的地址。

在 3.3 版本发生变更: 之前，AF_UNIX 套接字路径被假设使用 UTF-8 编码。

在 3.5 版本发生变更: 现在接受可写的 字节类对象。

一对 (host, port) 被用作 AF_INET 地址族，其中 host 是一个表示互联网域名标记形式的主机名例如 'daring.cwi.nl' 或者 IPv4 地址例如 '100.50.200.5' 的字符串，而 port 是一个整数值。

对于 IPv4 地址，有两种可接受的特殊形式被用来代替一个主机地址： '' 代表 INADDR_ANY，用来绑定到所有接口；字符串 '<broadcast>' 代表 INADDR_BROADCAST。此行为不兼容 IPv6，因此，如果你的 Python 程序打算支持 IPv6，则可能需要避开这些。

对于 AF_INET6 地址族，使用一个四元组 (host, port, flowinfo, scope_id)，其中 flowinfo 和 scope_id 代表了 C 库 struct sockaddr_in6 中的 sin6_flowinfo 和 sin6_scope_id 成员。对于 socket 模块中的方法， flowinfo 和 scope_id 可以被省略，只为了向后兼容。注意，省略 scope_id 可能会导致操作带有领域 (Scope) 的 IPv6 地址时出错。

在 3.7 版本发生变更: 对于多播地址（其 scope_id 起作用），地址 中可以不包含 %scope_id （或 zone id ）部分，这部分是多余的，可以放心省略（推荐）。

AF_NETLINK 套接字由一对 (pid, groups) 表示。

指定 AF_TIPC 地址族可以使用仅 Linux 支持的 TIPC 协议。TIPC 是一种开放的、非基于 IP 的网络协议，旨在用于集群计算环境。其地址用元组表示，其中的字段取决于地址类型。一般元组形式为 (addr_type, v1, v2, v3 [, scope])，其中：

addr_type 取 TIPC_ADDR_NAMESEQ、TIPC_ADDR_NAME 或 TIPC_ADDR_ID 中的一个。

scope 取 TIPC_ZONE_SCOPE、TIPC_CLUSTER_SCOPE 和 TIPC_NODE_SCOPE 中的一个。

如果 addr_type 为 TIPC_ADDR_NAME，那么 v1 是服务器类型，v2 是端口标识符，v3 应为 0。

如果 addr_type 为 TIPC_ADDR_NAMESEQ，那么 v1 是服务器类型，v2 是端口号下限，而 v3 是端口号上限。

如果 addr_type 为 TIPC_ADDR_ID，那么 v1 是节点 (node)，v2 是 ref，v3 应为 0。

AF_CAN 地址族使用元组 (interface, )，其中 interface 是表示网络接口名称的字符串，如 'can0'。网络接口名 '' 可以用于接收本族所有网络接口的数据包。

CAN_ISOTP 协议接受一个元组 (interface, rx_addr, tx_addr)，其中两个额外参数都是无符号长整数，都表示 CAN 标识符（标准或扩展标识符）。

CAN_J1939 协议接受一个元组 (interface, name, pgn, addr)，其中额外参数有：表示 ECU 名称的 64 位无符号整数，表示参数组号 (Parameter Group Number, PGN) 的 32 位无符号整数，以及表示地址的 8 位整数。

PF_SYSTEM 协议族的 SYSPROTO_CONTROL 协议使用一个字符串或元组 (id, unit)。 这个字符串是使用动态分配 ID 的内核控件名称。 如果 ID 和内核控件的单元编号都已知或者使用了已注册的 ID 则可以使用元组。

Added in version 3.3.

AF_BLUETOOTH 支持以下协议和地址格式：

BTPROTO_L2CAP 接受 (bdaddr, psm)，其中 bdaddr 为字符串格式的蓝牙地址，psm 是一个整数。

BTPROTO_RFCOMM 接受 (bdaddr, channel)，其中 bdaddr 为字符串格式的蓝牙地址，channel 是一个整数。

BTPROTO_HCI 接受 (device_id,)，其中 device_id 为整数或字符串，它表示接口对应的蓝牙地址（具体取决于你的系统，NetBSD 和 DragonFlyBSD 需要蓝牙地址字符串，其他系统需要整数）。

在 3.2 版本发生变更: 添加了对 NetBSD 和 DragonFlyBSD 的支持。

BTPROTO_SCO 接受 bdaddr，其中 bdaddr 是 bytes 对象，其中含有字符串格式的蓝牙地址（如 b'12:23:34:45:56:67' ），FreeBSD 不支持此协议。

AF_ALG 是一个仅 Linux 可用的、基于套接字的接口，用于连接内核加密算法。算法套接字可用包括 2 至 4 个元素的元组来配置 (type, name [, feat [, mask]])，其中：

type 是表示算法类型的字符串，如 aead、hash、skcipher 或 rng。

name 是表示算法类型和操作模式的字符串，如 sha256、hmac(sha256)、cbc(aes) 或 drbg_nopr_ctr_aes256。

feat 和 mask 是无符号 32 位整数。

可用性： Linux >= 2.6.38。

某些算法类型需要更新的内核。

Added in version 3.6.

AF_VSOCK 用于支持虚拟机与宿主机之间的通讯。该套接字用 (CID, port) 元组表示，其中 Context ID (CID) 和 port 都是整数。

可用性: Linux >= 3.9

参见 vsock(7) [https://manpages.debian.org/vsock(7)]

Added in version 3.7.

AF_PACKET 是一个直接连接网络设备的低层级接口。 地址以元组 (ifname, proto[, pkttype[, hatype[, addr]]]) 表示，其中：

ifname - 指定设备名称的字符串。

proto - 以太网协议号。 可以为 ETH_P_ALL 表示捕获所有协议，某个 ETHERTYPE_* 常量 或者任何其他以太网协议号。

pkttype - 指定数据包类型的整数（可选）：

PACKET_HOST （默认） - 寻址到本地主机的数据包。

PACKET_BROADCAST - 物理层广播的数据包。

PACKET_MULTICAST - 发送到物理层多播地址的数据包。

PACKET_OTHERHOST - 被（处于混杂模式的）网卡驱动捕获的、发送到其他主机的数据包。

PACKET_OUTGOING - 来自本地主机的、回环到一个套接字的数据包。

hatype - 可选整数，指定 ARP 硬件地址类型。

addr - 可选的类字节串对象，用于指定硬件物理地址，其解释取决于各设备。

可用性： Linux >= 2.2。

AF_QIPCRTR 是一个仅 Linux 可用的、基于套接字的接口，用于与高通平台中协处理器上运行的服务进行通信。该地址簇用一个 (node, port) 元组表示，其中 node 和 port 为非负整数。

可用性： Linux >= 4.7。

Added in version 3.8.

IPPROTO_UDPLITE 是一种 UDP 的变体，允许指定数据包的哪一部分计算入校验码内。它添加了两个可以修改的套接字选项。self.setsockopt(IPPROTO_UDPLITE, UDPLITE_SEND_CSCOV, length) 修改传出数据包的哪一部分计算入校验码内，而 self.setsockopt(IPPROTO_UDPLITE, UDPLITE_RECV_CSCOV, length) 将过滤掉计算入校验码的数据太少的数据包。在这两种情况下，length 都应在 range(8, 2**16, 8) 范围内。

对于 IPv4，应使用 socket(AF_INET, SOCK_DGRAM, IPPROTO_UDPLITE) 来构造这样的套接字；对于 IPv6，应使用 socket(AF_INET6, SOCK_DGRAM, IPPROTO_UDPLITE) 来构造这样的套接字。

可用性: Linux >= 2.6.20, FreeBSD >= 10.1

Added in version 3.9.

AF_HYPERV 是 Windows 专属的用于同 Hyper-V 主机和客户机通信的基于套接字的接口。 其地址族以一个 (vm_id, service_id) 元组表示，其中 vm_id 和 service_id 均为 UUID 字符串。

vm_id 为虚拟机标识号或者如果目标不是一台特定的虚拟机则为已知 VMID 值的集合。 在 socket 上定义的已知 VMID 常量有:

HV_GUID_ZERO

HV_GUID_BROADCAST

HV_GUID_WILDCARD - 用于绑定自身并接受来自所有分区的连接。

HV_GUID_CHILDREN - 用于绑定自身并接受来自子分区的连接。

HV_GUID_LOOPBACK - 用作指向自身的目标。

HV_GUID_PARENT - 当用作绑定时接受来自父分区的连接。 当用作地址目标时它将连接到父分区。will connect to the parent partition.

service_id 是已注册服务的服务标识号。

Added in version 3.12.

如果你在 IPv4/v6 套接字地址的 host 部分中使用了一个主机名，此程序可能会表现不确定行为，因为 Python 使用 DNS 解析返回的第一个地址。套接字地址在实际的 IPv4/v6 中以不同方式解析，根据 DNS 解析和/或 host 配置。为了确定行为，在 host 部分中使用数字的地址。

所有错误都会引发异常。 普通异常将针对无效的参数类型和内存不足等情况被引发。 与套接字或地址语义有关的错误则会引发 OSError 或它的某个子类。

可以用 setblocking() 设置非阻塞模式。一个基于超时的 generalization 通过 settimeout() 支持。

模块内容

socket 模块包含下列元素。

异常

exception socket.error

一个被弃用的 OSError 的别名。

在 3.3 版本发生变更: 根据 PEP 3151 [https://peps.python.org/pep-3151/]，这个类是 OSError 的别名。

exception socket.herror

OSError 的子类，本异常通常表示与地址相关的错误，比如那些在 POSIX C API 中使用了 h_errno 的函数，包括 gethostbyname_ex() 和 gethostbyaddr()。附带的值是一对 (h_errno, string)，代表库调用返回的错误。h_errno 是一个数字，而 string 表示 h_errno 的描述，它们由 C 函数 hstrerror() 返回。

在 3.3 版本发生变更: 此类是 OSError 的子类。

exception socket.gaierror

OSError 的子类，该异常由 getaddrinfo() 和 getnameinfo() 引发以表示与地址相关的错误。 附带的值是一个 (error, string) 对，代表库调用所返回的错误。 string 代表 error 的描述，如 gai_strerror() C 函数所返回的值。 数字值 error 将与本模块中定义的某个 EAI_* 常量相匹配。

在 3.3 版本发生变更: 此类是 OSError 的子类。

exception socket.timeout

TimeoutError 的已被弃用的别名。

OSError 的子类，当套接字发生超时，且事先已调用过 settimeout() （或隐式地通过 setdefaulttimeout() ）启用了超时，则会抛出此异常。附带的值是一个字符串，其值总是 "timed out"。

在 3.3 版本发生变更: 此类是 OSError 的子类。

在 3.10 版本发生变更: 这个类是 TimeoutError 的别名。

常量

AF_* 和 SOCK_* 常量现在都在 AddressFamily 和 SocketKind 这两个 IntEnum 集合内。

Added in version 3.4.

socket.AF_UNIX

socket.AF_INET

socket.AF_INET6

这些常量表示地址（和协议）族，被用作传给 socket() 的第一个参数。 如果 AF_UNIX 常量未定义则该协议将不受支持。 根据具体系统可能会有更多的常量可用。

socket.AF_UNSPEC

AF_UNSPEC 表示 getaddrinfo() 应当为任何可被使用的地址族返回套接字地址（无论是 IPv4, IPv6 还是其他）。

socket.SOCK_STREAM

socket.SOCK_DGRAM

socket.SOCK_RAW

socket.SOCK_RDM

socket.SOCK_SEQPACKET

这些常量表示套接字类型，被用作传给 socket() 的第二个参数。 根据具体系统可能会有更多的常量可用。 （只有 SOCK_STREAM 和 SOCK_DGRAM 是普遍适用的。）

socket.SOCK_CLOEXEC

socket.SOCK_NONBLOCK

这两个常量（如果已定义）可以与上述套接字类型结合使用，允许你设置这些原子性相关的 flags （从而避免可能的竞争条件和单独调用的需要）。

参见

安全文件描述符处理 [https://udrepper.livejournal.com/20407.html] 提供了更详尽的解释。

可用性： Linux >= 2.6.27。

Added in version 3.2.

SO_*

socket.SOMAXCONN

MSG_*

SOL_*

SCM_*

IPPROTO_*

IPPORT_*

INADDR_*

IP_*

IPV6_*

EAI_*

AI_*

NI_*

TCP_*

许多这样的常量，记录在 Unix 有关套接字和/或 IP 协议的文档中，也在 socket 模块中有定义。 它们通常被用于传给套接字对象的 setsockopt() 和 getsockopt() 等方法的参数中。 在大多数情况下，只有那些在 Unix 头文件中有定义的符号会在本模块中定义；对于部分符号，还提供了默认值。

在 3.6 版本发生变更: 添加了 SO_DOMAIN, SO_PROTOCOL, SO_PEERSEC, SO_PASSSEC, TCP_USER_TIMEOUT, TCP_CONGESTION。

在 3.6.5 版本发生变更: 在 Windows 上，如果 Windows 运行时支持，则 TCP_FASTOPEN、TCP_KEEPCNT 可用。

在 3.7 版本发生变更: 添加了 TCP_NOTSENT_LOWAT。

在 Windows 上，如果 Windows 运行时支持，则 TCP_KEEPIDLE、TCP_KEEPINTVL 可用。

在 3.10 版本发生变更: 添加了 IP_RECVTOS。 还添加了 TCP_KEEPALIVE。 这个常量在 MacOS 上可以与在 Linux 上使用 TCP_KEEPIDLE 的相同方式被使用。

在 3.11 版本发生变更: 添加了 TCP_CONNECTION_INFO。 在 MacOS 上此常量可以与在 Linux 和 BSD 上使用 TCP_INFO 的相同方式来使用。

在 3.12 版本发生变更: 增加了 SO_RTABLE 和 SO_USER_COOKIE。 这些常量分别在 OpenBSD 和 FreeBSD 可按与 SO_MARK 在 Linux 上相同的方式被使用。 还增加了来自 Linux 的缺失的 TCP 套接字选项: TCP_MD5SIG, TCP_THIN_LINEAR_TIMEOUTS, TCP_THIN_DUPACK, TCP_REPAIR, TCP_REPAIR_QUEUE, TCP_QUEUE_SEQ, TCP_REPAIR_OPTIONS, TCP_TIMESTAMP, TCP_CC_INFO, TCP_SAVE_SYN, TCP_SAVED_SYN, TCP_REPAIR_WINDOW, TCP_FASTOPEN_CONNECT, TCP_ULP, TCP_MD5SIG_EXT, TCP_FASTOPEN_KEY, TCP_FASTOPEN_NO_COOKIE, TCP_ZEROCOPY_RECEIVE, TCP_INQ, TCP_TX_DELAY。 增加了 IP_PKTINFO, IP_UNBLOCK_SOURCE, IP_BLOCK_SOURCE, IP_ADD_SOURCE_MEMBERSHIP, IP_DROP_SOURCE_MEMBERSHIP。

socket.AF_CAN

socket.PF_CAN

SOL_CAN_*

CAN_*

此列表内的许多常量，记载在 Linux 文档中，同时也定义在本 socket 模块中。

可用性: Linux >= 2.6.25, NetBSD >= 8。

Added in version 3.3.

在 3.11 版本发生变更: 添加了 NetBSD 支持。

socket.CAN_BCM

CAN_BCM_*

CAN 协议簇内的 CAN_BCM 是广播管理器（Bbroadcast Manager -- BCM）协议，广播管理器常量在 Linux 文档中有所记载，在本 socket 模块中也有定义。

可用性： Linux >= 2.6.25。

备注

CAN_BCM_CAN_FD_FRAME 旗标仅在 Linux >= 4.8 时可用。

Added in version 3.4.

socket.CAN_RAW_FD_FRAMES

在 CAN_RAW 套接字中启用 CAN FD 支持，默认是禁用的。它使应用程序可以发送 CAN 和 CAN FD 帧。但是，从套接字读取时，也必须同时接受 CAN 和 CAN FD 帧。

此常量在 Linux 文档中有所记载。

可用性： Linux >= 3.6。

Added in version 3.5.

socket.CAN_RAW_JOIN_FILTERS

加入已应用的 CAN 过滤器，这样只有与所有 CAN 过滤器匹配的 CAN 帧才能传递到用户空间。

此常量在 Linux 文档中有所记载。

可用性： Linux >= 4.1。

Added in version 3.9.

socket.CAN_ISOTP

CAN 协议簇中的 CAN_ISOTP 就是 ISO-TP (ISO 15765-2) 协议。ISO-TP 常量在 Linux 文档中有所记载。

可用性： Linux >= 2.6.25。

Added in version 3.7.

socket.CAN_J1939

CAN 协议族中的 CAN_J1939 即 SAE J1939 协议。 J1939 常量记录在 Linux 文档中。

可用性： Linux >= 5.4。

Added in version 3.9.

socket.AF_DIVERT

socket.PF_DIVERT

这两个常量，记录在 FreeBSD divert(4) 手册页中，同样已在 socket 模块中定义。

可用性: FreeBSD >= 14.0。

Added in version 3.12.

socket.AF_PACKET

socket.PF_PACKET

PACKET_*

此列表内的许多常量，记载在 Linux 文档中，同时也定义在本 socket 模块中。

可用性： Linux >= 2.2。

socket.ETH_P_ALL

ETH_P_ALL 可在 socket 构造器中用作 AF_PACKET 族的 proto 以便捕获每个包，无论是使用什么协议。

要了解详情，请参阅 packet(7) [https://manpages.debian.org/packet(7)] 手册页。

可用性: Linux。

Added in version 3.12.

socket.AF_RDS

socket.PF_RDS

socket.SOL_RDS

RDS_*

此列表内的许多常量，记载在 Linux 文档中，同时也定义在本 socket 模块中。

可用性： Linux >= 2.6.30。

Added in version 3.3.

socket.SIO_RCVALL

socket.SIO_KEEPALIVE_VALS

socket.SIO_LOOPBACK_FAST_PATH

RCVALL_*

Windows 的 WSAIoctl() 的常量。这些常量用于套接字对象的 ioctl() 方法的参数。

在 3.6 版本发生变更: 添加了 SIO_LOOPBACK_FAST_PATH。

TIPC_*

TIPC 相关常量，与 C socket API 导出的常量一致。更多信息请参阅 TIPC 文档。

socket.AF_ALG

socket.SOL_ALG

ALG_*

用于 Linux 内核加密算法的常量。

可用性： Linux >= 2.6.38。

Added in version 3.6.

socket.AF_VSOCK

socket.IOCTL_VM_SOCKETS_GET_LOCAL_CID

VMADDR*

SO_VM*

用于 Linux 宿主机/虚拟机通讯的常量。

可用性： Linux >= 4.8。

Added in version 3.7.

socket.AF_LINK

可用性: BSD、macOS。

Added in version 3.4.

socket.has_ipv6

本常量为一个布尔值，该值指示当前平台是否支持 IPv6。

socket.BDADDR_ANY

socket.BDADDR_LOCAL

这些是字符串常量，包含蓝牙地址，这些地址具有特殊含义。例如，当用 BTPROTO_RFCOMM 指定绑定套接字时， BDADDR_ANY 表示“任何地址”。

socket.HCI_FILTER

socket.HCI_TIME_STAMP

socket.HCI_DATA_DIR

与 BTPROTO_HCI 一起使用。 HCI_FILTER 在 NetBSD 或 DragonFlyBSD 上不可用。 HCI_TIME_STAMP 和 HCI_DATA_DIR 在 FreeBSD、NetBSD 或 DragonFlyBSD 上不可用。

socket.AF_QIPCRTR

高通 IPC 路由协议的常数，用于与提供远程处理器的服务进行通信。

可用性： Linux >= 4.7。

socket.SCM_CREDS2

socket.LOCAL_CREDS

socket.LOCAL_CREDS_PERSISTENT

LOCAL_CREDS 和 LOCAL_CREDS_PERSISTENT 可与 SOCK_DGRAM, SOCK_STREAM 套接字一起使用，等价于 Linux/DragonFlyBSD SO_PASSCRED，其中 LOCAL_CREDS 会在首次读取时发送凭证，LOCAL_CREDS_PERSISTENT 会在每次读取时发送，随后必须为后者使用 SCM_CREDS2 作为消息类型。

Added in version 3.11.

可用性: FreeBSD。

socket.SO_INCOMING_CPU

用于优化 CPU 定位的常量，应与 SO_REUSEPORT 配合使用。

Added in version 3.11.

可用性: Linux >= 3.9

socket.AF_HYPERV

socket.HV_PROTOCOL_RAW

socket.HVSOCKET_CONNECT_TIMEOUT

socket.HVSOCKET_CONNECT_TIMEOUT_MAX

socket.HVSOCKET_CONNECTED_SUSPEND

socket.HVSOCKET_ADDRESS_FLAG_PASSTHRU

socket.HV_GUID_ZERO

socket.HV_GUID_WILDCARD

socket.HV_GUID_BROADCAST

socket.HV_GUID_CHILDREN

socket.HV_GUID_LOOPBACK

socket.HV_GUID_PARENT

用于 Windows Hyper-V 宿主机/客户机通信的套接字的常量。

可用性: Windows。

Added in version 3.12.

socket.ETHERTYPE_ARP

socket.ETHERTYPE_IP

socket.ETHERTYPE_IPV6

socket.ETHERTYPE_VLAN

IEEE 802.3 协议号 [https://www.iana.org/assignments/ieee-802-numbers/ieee-802-numbers.txt] 常量。

可用性: Linux, FreeBSD, macOS。

Added in version 3.12.

函数

创建套接字

下列函数都能创建 套接字对象.

class socket.socket(family=AF_INET, type=SOCK_STREAM, proto=0, fileno=None)

使用给定的地址族、套接字类型和协议号创建一个新的套接字。 地址族应为 AF_INET (默认值), AF_INET6, AF_UNIX, AF_CAN, AF_PACKET 或 AF_RDS 之一。 套接字类型应为 SOCK_STREAM (默认值), SOCK_DGRAM, SOCK_RAW 或其他可能的 SOCK_ 常量之一。 协议号通常为零并且可以省略，或在协议族为 AF_CAN 的情况下，协议应为 CAN_RAW, CAN_BCM, CAN_ISOTP 或 CAN_J1939 之一。

如果指定了 fileno，那么将从这一指定的文件描述符中自动检测 family、type 和 proto 的值。如果调用本函数时显式指定了 family、type 或 proto 参数，可以覆盖自动检测的值。这只会影响 Python 表示诸如 socket.getpeername() 一类函数的返回值的方式，而不影响实际的操作系统资源。与 socket.fromfd() 不同，fileno 将返回原先的套接字，而不是复制出新的套接字。这有助于在分离的套接字上调用 socket.close() 来关闭它。

新创建的套接字是 不可继承的。

Raises an auditing event socket.__new__ with arguments self, family, type, protocol.

在 3.3 版本发生变更: 添加了 AF_CAN 簇。添加了 AF_RDS 簇。

在 3.4 版本发生变更: 添加了 CAN_BCM 协议。

在 3.4 版本发生变更: 返回的套接字现在是不可继承的。

在 3.7 版本发生变更: 添加了 CAN_ISOTP 协议。

在 3.7 版本发生变更: 当将 SOCK_NONBLOCK 或 SOCK_CLOEXEC 旗标位应用于 type 时它们将被清除，且 socket.type 将不会反映它们。 它们仍然会被传递给底层的系统 socket() 调用。 因而，

sock = socket.socket(
    socket.AF_INET,
    socket.SOCK_STREAM | socket.SOCK_NONBLOCK)

仍将在支持 SOCK_NONBLOCK 的系统上创建一个非阻塞的套接字，但是 sock.type 会被置为 socket.SOCK_STREAM。

在 3.9 版本发生变更: 添加了 CAN_J1939 协议。

在 3.10 版本发生变更: 添加了 IPPROTO_MPTCP 协议。

socket.socketpair([family[, type[, proto]]])

使用给定的地址族、套接字类型和协议号构建一对已连接的套接字对象。 地址族、套接字类型和协议号与上述 socket() 函数中的相同。 默认地址族为定义于平台中的 AF_UNIX；如未定义，则默认为 AF_INET。

新创建的套接字都是 不可继承的。

在 3.2 版本发生变更: 现在，返回的套接字对象支持全部套接字 API，而不是全部 API 的一个子集。

在 3.4 版本发生变更: 返回的套接字现在都是不可继承的。

在 3.5 版本发生变更: 添加了 Windows 支持。

socket.create_connection(address, timeout=GLOBAL_DEFAULT, source_address=None, *, all_errors=False)

连接到一个在互联网 address (以 (host, port) 2 元组表示) 上侦听的 TCP 服务，并返回套接字对象。 这是一个相比 socket.connect() 层级更高的函数：如果 host 是非数字的主机名，它将尝试将其解析为 AF_INET 和 AF_INET6，然后依次尝试连接到所有可能的地址直到连接成功。 这使编写兼容 IPv4 和 IPv6 的客户端变得很容易。

传入可选参数 timeout 可以在套接字实例上设置超时（在尝试连接前）。如果未提供 timeout，则使用由 getdefaulttimeout() 返回的全局默认超时设置。

如果提供了 source_address，它必须为二元组 (host, port)，以便套接字在连接之前绑定为其源地址。如果 host 或 port 分别为 '' 或 0，则使用操作系统默认行为。

当无法创建连接时，将会引发一个异常。 在默认情况下，它将是来自列表中最后一个地址的异常。 如果 all_errors 为 True，它将是一个包含所有尝试错误的 ExceptionGroup。

在 3.2 版本发生变更: 添加了*source_address* 参数

在 3.11 版本发生变更: 添加了 all_errors。

socket.create_server(address, *, family=AF_INET, backlog=None, reuse_port=False, dualstack_ipv6=False)

创建绑定到 address 的 TCP 套接字（一个 (host, port) 2 元组）并返回该套接字对象的便捷函数。

family 应当为 AF_INET 或 AF_INET6。 backlog 是传递给 socket.listen() 的队列大小；当未指定时，将选择一个合理的默认值。 reuse_port 指定是否要设置 SO_REUSEPORT 套接字选项。

如果 dualstack_ipv6 为 true 且平台支持，则套接字能接受 IPv4 和 IPv6 连接，否则将抛出 ValueError 异常。大多数 POSIX 平台和 Windows 应该支持此功能。启用此功能后，socket.getpeername() 在进行 IPv4 连接时返回的地址将是一个（映射到 IPv4 的）IPv6 地址。在默认启用该功能的平台上（如 Linux），如果 dualstack_ipv6 为 false，即显式禁用此功能。该参数可以与 has_dualstack_ipv6() 结合使用：

import socket

addr = ("", 8080)  # all interfaces, port 8080
if socket.has_dualstack_ipv6():
    s = socket.create_server(addr, family=socket.AF_INET6, dualstack_ipv6=True)
else:
    s = socket.create_server(addr)

备注

在 POSIX 平台上，设置 SO_REUSEADDR 套接字选项是为了立即重用以前绑定在同一 address 上并保持 TIME_WAIT 状态的套接字。

Added in version 3.8.

socket.has_dualstack_ipv6()

如果平台支持创建 IPv4 和 IPv6 连接都可以处理的 TCP 套接字，则返回 True。

Added in version 3.8.

socket.fromfd(fd, family, type, proto=0)

复制文件描述符 fd (由文件对象的 fileno() 方法返回的整数) 并根据结果构建一个套接字对象。 地址族、套接字类型和协议号与上述 socket() 函数中的相同。 文件描述符应指向一个套接字，但不会检查这一点 --- 如果文件描述符是无效的则对该对象的后续操作可能会失败。 本函数很少被用到，但在将套接字作为标准输入或输出传给给程序 (如 Unix inet 进程启动的服务器) 时可以用来获取或设置套接字选项。 套接字将被假定为阻塞模式。

新创建的套接字是 不可继承的。

在 3.4 版本发生变更: 返回的套接字现在是不可继承的。

socket.fromshare(data)

根据 socket.share() 方法获得的数据实例化套接字。套接字将处于阻塞模式。

可用性: Windows。

Added in version 3.3.

socket.SocketType

这是一个 Python 类型对象，表示套接字对象的类型。它等同于 type(socket(...))。

其他功能

socket 模块还提供多种网络相关服务：

socket.close(fd)

关闭一个套接字文件描述符。它类似于 os.close()，但专用于套接字。在某些平台上（特别是在 Windows 上），os.close() 对套接字文件描述符无效。

Added in version 3.7.

socket.getaddrinfo(host, port, family=0, type=0, proto=0, flags=0)

将 host/port 参数转换为 5 元组的序列，其中包含创建（连接到某服务的）套接字所需的所有参数。host 是域名，是字符串格式的 IPv4/v6 地址或 None。port 是字符串格式的服务名称，如 'http' 、端口号（数字）或 None。传入 None 作为 host 和 port 的值，相当于将 NULL 传递给底层 C API。

可以指定 family、type 和 proto 参数，以缩小返回的地址列表。向这些参数分别传入 0 表示保留全部结果范围。flags 参数可以是 AI_* 常量中的一个或多个，它会影响结果的计算和返回。例如，AI_NUMERICHOST 会禁用域名解析，此时如果 host 是域名，则会抛出错误。

本函数返回一个列表，其中的 5 元组具有以下结构：

(family, type, proto, canonname, sockaddr)

在这些元组中，family, type, proto 都是整数且其作用是被传给 socket() 函数。 如果 AI_CANONNAME 是 flags 参数的一部分则 canonname 将为表示 host 的规范名称的字符串；否则 canonname 将为空。 sockaddr 是一个描述套接字地址的元组，其具体格式取决于返回的 family (对于 AF_INET 将为 (address, port) 2 元组，对于 AF_INET6 将为 (address, port, flowinfo, scope_id) 4 元组)，其作用是被传给 socket.connect() 方法。

Raises an auditing event socket.getaddrinfo with arguments host, port, family, type, protocol.

下面的示例获取了 TCP 连接地址信息，假设该连接通过 80 端口连接至 example.org （如果系统未启用 IPv6，则结果可能会不同）:

>>> socket.getaddrinfo("example.org", 80, proto=socket.IPPROTO_TCP)
[(socket.AF_INET6, socket.SOCK_STREAM,
 6, '', ('2606:2800:220:1:248:1893:25c8:1946', 80, 0, 0)),
 (socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM,
 6, '', ('93.184.216.34', 80))]

在 3.2 版本发生变更: 现在可以使用关键字参数的形式来传递参数。

在 3.7 版本发生变更: 对于 IPv6 多播地址，表示地址的字符串将不包含 %scope_id 部分。

socket.getfqdn([name])

返回 name 的完整限定域名。 如果 name 被省略或为空，则将其解读为本地主机。 要查找完整限定名称，将先检查 gethostbyaddr() 所返回的主机名，然后是主机的别名（如果存在）。 包括句点的第一个名称将会被选择。 对于没有完整限定域名而提供了 name 的情况，则会将其原样返回。 如果 name 为空或等于 '0.0.0.0'，则返回来自 gethostname() 的主机名。

socket.gethostbyname(hostname)

将主机名转换为 IPv4 地址格式。IPv4 地址以字符串格式返回，如 '100.50.200.5'。如果主机名本身是 IPv4 地址，则原样返回。更完整的接口请参考 gethostbyname_ex()。 gethostbyname() 不支持 IPv6 名称解析，应使用 getaddrinfo() 来支持 IPv4/v6 双协议栈。

Raises an auditing event socket.gethostbyname with argument hostname.

可用性: 非 WASI。

socket.gethostbyname_ex(hostname)

将一个主机名转换为 IPv4 地址格式的扩展接口。 返回一个 3 元组 (hostname, aliaslist, ipaddrlist) 其中 hostname 是主机的首选主机名，aliaslist 是同一地址的备选主机名列表（可能为空），而 ipaddrlist 是同一主机上同一接口的 IPv4 地址列表（通常为单个地址但并不总是如此）。 gethostbyname_ex() 不支持 IPv6 名称解析，应当改用 getaddrinfo() 来提供 IPv4/v6 双栈支持。

Raises an auditing event socket.gethostbyname with argument hostname.

可用性: 非 WASI。

socket.gethostname()

返回一个字符串，包含当前正在运行 Python 解释器的机器的主机名。

Raises an auditing event socket.gethostname with no arguments.

注意： gethostname() 并不总是返回全限定域名，必要的话请使用 getfqdn()。

可用性: 非 WASI。

socket.gethostbyaddr(ip_address)

返回一个 3 元组 (hostname, aliaslist, ipaddrlist) 其中 hostname 是响应给定 ip_address 的首选主机名，aliaslist 是同一地址的备选主机名列表（可能为空），而 ipaddrlist 是同一主机上同一接口的 IPv4/v6 地址列表（很可能仅包含一个地址）。 要查询完整限定域名，请使用函数 getfqdn()。 gethostbyaddr() 同时支持 IPv4 和 IPv6。

Raises an auditing event socket.gethostbyaddr with argument ip_address.

可用性: 非 WASI。

socket.getnameinfo(sockaddr, flags)

将套接字地址 sockaddr 转换为一个 2 元组 (host, port)。 根据 flags 的设置，结果可能包含 host 中的完整限定域名或数字形式的地址。 类似地，port 可以包含字符串形式的端口名或数字形式的端口号。

对于 IPv6 地址，如果 sockaddr 包含有意义的 scope_id，则 %scope_id 会被附加到主机部分。 这种情况通常发生在多播地址上。

关于 flags 的更多信息可参阅 getnameinfo(3) [https://manpages.debian.org/getnameinfo(3)]。

Raises an auditing event socket.getnameinfo with argument sockaddr.

可用性: 非 WASI。

socket.getprotobyname(protocolname)

将一个互联网协议名称 (如 'icmp') 转写为能被作为 (可选的) 第三个参数传给 socket() 函数的常量。 这通常仅对以 "raw" 模式 (SOCK_RAW) 打开的套接字来说是必要的；对于正常的套接字模式，当协议名称被省略或为零时会自动选择正确的协议。

可用性: 非 WASI。

socket.getservbyname(servicename[, protocolname])

将一个互联网服务名称和协议名称转换为该服务的端口号。 如果给出了可选的协议名称，它应为 'tcp' 或 'udp'，否则将匹配任意的协议。

Raises an auditing event socket.getservbyname with arguments servicename, protocolname.

可用性: 非 WASI。

socket.getservbyport(port[, protocolname])

将一个互联网端口号和协议名称转换为该服务的服务名称。 如果给出了可选的协议名称，它应为 'tcp' 或 'udp'，否则将匹配任意的协议。

Raises an auditing event socket.getservbyport with arguments port, protocolname.

可用性: 非 WASI。

socket.ntohl(x)

将 32 位正整数从网络字节序转换为主机字节序。在主机字节序与网络字节序相同的计算机上，这是一个空操作。字节序不同将执行 4 字节交换操作。

socket.ntohs(x)

将 16 位正整数从网络字节序转换为主机字节序。在主机字节序与网络字节序相同的计算机上，这是一个空操作。字节序不同将执行 2 字节交换操作。

在 3.10 版本发生变更: 如果 x 不能转为 16 位无符号整数则会引发 OverflowError。

socket.htonl(x)

将 32 位正整数从主机字节序转换为网络字节序。在主机字节序与网络字节序相同的计算机上，这是一个空操作。字节序不同将执行 4 字节交换操作。

socket.htons(x)

将 16 位正整数从主机字节序转换为网络字节序。在主机字节序与网络字节序相同的计算机上，这是一个空操作。字节序不同将执行 2 字节交换操作。

在 3.10 版本发生变更: 如果 x 不能转为 16 位无符号整数则会引发 OverflowError。

socket.inet_aton(ip_string)

将一个 IPv4 地址从以点号分为四段的字符串格式（例如 '123.45.67.89'）转换为 32 位的紧凑二进制格式，长度为四个字符的字节串对象。 这在与使用标准 C 库并且需要 in_addr 类型对象的程序通信时很有用处，该类型就是此函数所返回的 32 位的紧凑二进制格式 C 类型。

inet_aton() 也接受句点数少于三的字符串，详情请参阅 Unix 手册 inet(3) [https://manpages.debian.org/inet(3)]。

如果传入本函数的 IPv4 地址字符串无效，则抛出 OSError。注意，具体什么样的地址有效取决于 inet_aton() 的底层 C 实现。

inet_aton() 不支持 IPv6，在 IPv4/v6 双协议栈下应使用 inet_pton() 来代替。

socket.inet_ntoa(packed_ip)

将一个 32 位紧凑 IPv4 地址 (长度为四个字节的 bytes-like object) 转换为标准的以点号四分段字符串表示形式 (例如 '123.45.67.89')。 这在与使用标准 C 库并且需要 in_addr 类型对象的程序通信时很有用处，该类型就是此函数接受作为参数的 32 位的紧凑二进制格式 C 类型。

如果传入本函数的字节序列长度不是 4 个字节，则抛出 OSError。inet_ntoa() 不支持 IPv6，在 IPv4/v6 双协议栈下应使用 inet_ntop() 来代替。

在 3.5 版本发生变更: 现在接受可写的 字节类对象。

socket.inet_pton(address_family, ip_string)

将基于特定地址族字符串格式的 IP 地址转换为紧凑的二进制格式。 inet_pton() 在一个库或网络协议需要 in_addr (类似于 inet_aton()) 或 in6_addr 类型的对象时很有用处。

目前 address_family 支持 AF_INET 和 AF_INET6。如果 IP 地址字符串 ip_string 无效，则抛出 OSError。注意，具体什么地址有效取决于 address_family 的值和 inet_pton() 的底层实现。

可用性: Unix, Windows。

在 3.4 版本发生变更: 添加了 Windows 支持

socket.inet_ntop(address_family, packed_ip)

将一个紧凑的 IP 地址 (长度为多个字节的 bytes-like object) 转换为标准的基于特定地址族的字符串表示形式 (例如 '7.10.0.5' 或 '5aef:2b::8')。 inet_ntop() 在一个库或网络协议返回 in_addr (类似于 inet_ntoa()) 或 in6_addr 类型的对象时很有用处。

目前 address_family 支持 AF_INET 和 AF_INET6。如果字节对象 packed_ip 与指定的地址簇长度不符，则抛出 ValueError。针对 inet_ntop() 调用的错误则抛出 OSError。

可用性: Unix, Windows。

在 3.4 版本发生变更: 添加了 Windows 支持

在 3.5 版本发生变更: 现在接受可写的 字节类对象。

socket.CMSG_LEN(length)

返回给定 length 所关联数据的辅助数据项的总长度（不带尾部填充）。此值通常用作 recvmsg() 接收一个辅助数据项的缓冲区大小，但是 RFC 3542 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3542.html] 要求可移植应用程序使用 CMSG_SPACE()，以此将尾部填充的空间计入，即使该项在缓冲区的最后。如果 length 超出允许范围，则抛出 OverflowError。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

大多数 Unix 平台。

Added in version 3.3.

socket.CMSG_SPACE(length)

返回 recvmsg() 所需的缓冲区大小，以接收给定 length 所关联数据的辅助数据项，带有尾部填充。接收多个项目所需的缓冲区空间是关联数据长度的 CMSG_SPACE() 值的总和。如果 length 超出允许范围，则抛出 OverflowError。

请注意，某些系统可能支持辅助数据，但不提供本函数。还需注意，如果使用本函数的结果来设置缓冲区大小，可能无法精确限制可接收的辅助数据量，因为可能会有其他数据写入尾部填充区域。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

大多数 Unix 平台。

Added in version 3.3.

socket.getdefaulttimeout()

返回用于新套接字对象的默认超时（以秒为单位的浮点数）。值 None 表示新套接字对象没有超时。首次导入 socket 模块时，默认值为 None。

socket.setdefaulttimeout(timeout)

设置用于新套接字对象的默认超时（以秒为单位的浮点数）。首次导入 socket 模块时，默认值为 None。可能的取值及其各自的含义请参阅 settimeout()。

socket.sethostname(name)

将计算机的主机名设置为 name。如果权限不足将抛出 OSError。

Raises an auditing event socket.sethostname with argument name.

可用性: Unix。

Added in version 3.3.

socket.if_nameindex()

返回一个列表，包含网络接口（网卡）信息二元组（整数索引，名称字符串）。系统调用失败则抛出 OSError。

可用性: Unix, Windows, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.3.

在 3.8 版本发生变更: 添加了 Windows 支持。

备注

在 Windows 中网络接口在不同上下文中具有不同的名称（所有名称见对应示例）:

UUID: {FB605B73-AAC2-49A6-9A2F-25416AEA0573}

名称: ethernet_32770

友好名称: vEthernet (nat)

描述: Hyper-V Virtual Ethernet Adapter

此函数返回列表中第二种形式的名称，在此示例中为 ethernet_32770。

socket.if_nametoindex(if_name)

返回网络接口名称相对应的索引号。如果没有所给名称的接口，则抛出 OSError。

可用性: Unix, Windows, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.3.

在 3.8 版本发生变更: 添加了 Windows 支持。

参见

"Interface name" 为 if_nameindex() 中所描述的名称。

socket.if_indextoname(if_index)

返回网络接口索引号相对应的接口名称。如果没有所给索引号的接口，则抛出 OSError。

可用性: Unix, Windows, 非 Emscripten, 非 WASI。

Added in version 3.3.

在 3.8 版本发生变更: 添加了 Windows 支持。

参见

"Interface name" 为 if_nameindex() 中所描述的名称。

socket.send_fds(sock, buffers, fds[, flags[, address]])

将文件描述符列表 fds 通过一个 AF_UNIX 套接字 sock 进行发送。 fds 形参是由文件描述符组成的序列。 请查看 sendmsg() 获取这些形参的文档说明。

可用性: Unix, Windows, 非 Emscripten, 非 WASI。

支持 sendmsg() 和 SCM_RIGHTS 机制的 Unix 平台。

Added in version 3.9.

socket.recv_fds(sock, bufsize, maxfds[, flags])

接收至多 maxfds 个来自 AF_UNIX 套接字 sock 的文件描述符。 返回 (msg, list(fds), flags, addr)。 请查看 recvmsg() 获取这些形参的文档说明。

可用性: Unix, Windows, 非 Emscripten, 非 WASI。

支持 sendmsg() 和 SCM_RIGHTS 机制的 Unix 平台。

Added in version 3.9.

备注

位于文件描述符列表末尾的任何被截断整数。

套接字对象

套接字对象具有以下方法。除了 makefile()，其他都与套接字专用的 Unix 系统调用相对应。

在 3.2 版本发生变更: 添加了对 上下文管理器 协议的支持。退出上下文管理器与调用 close() 等效。

socket.accept()

接受一个连接。此 socket 必须绑定到一个地址上并且监听连接。返回值是一个 (conn, address) 对，其中 conn 是一个 新 的套接字对象，用于在此连接上收发数据，address 是连接另一端的套接字所绑定的地址。

新创建的套接字是 不可继承的。

在 3.4 版本发生变更: 该套接字现在是不可继承的。

在 3.5 版本发生变更: 如果系统调用被中断，但信号处理程序没有触发异常，此方法现在会重试系统调用，而不是触发 InterruptedError 异常 (原因详见 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/])。

socket.bind(address)

将套接字绑定到 address。套接字必须尚未绑定。（ address 的格式取决于地址簇 —— 参见上文）

Raises an auditing event socket.bind with arguments self, address.

可用性: 非 WASI。

socket.close()

将套接字标记为关闭。当 makefile() 创建的所有文件对象都关闭时，底层系统资源（如文件描述符）也将关闭。一旦上述情况发生，将来对套接字对象的所有操作都会失败。对端将接收不到任何数据（清空队列数据后）。

垃圾回收时，套接字会自动关闭，但建议显式 close() 它们，或在它们周围使用 with 语句。

在 3.6 版本发生变更: 现在，如果底层的 close() 调用出错，会抛出 OSError。

备注

close() 释放与连接相关联的资源，但不一定立即关闭连接。如果需要及时关闭连接，请在调用 close() 之前调用 shutdown()。

socket.connect(address)

连接到 address 处的远程套接字。（ address 的格式取决于地址簇 —— 参见上文）

如果连接被信号中断，则本方法将等待直至连接完成，或者如果信号处理器未引发异常并且套接字被阻塞或已超时则会在超时后引发 TimeoutError。 对于非阻塞型套接字，如果连接被信号中断则本方法将引发 InterruptedError 异常（或信号处理器所引发的异常）。

Raises an auditing event socket.connect with arguments self, address.

在 3.5 版本发生变更: 本方法现在将等待，直到连接完成，而不是在以下情况抛出 InterruptedError 异常。该情况为，连接被信号中断，信号处理程序未抛出异常，且套接字阻塞中或已超时（具体解释请参阅 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/] ）。

可用性: 非 WASI。

socket.connect_ex(address)

类似于 connect(address)，但是对于 C 级别的 connect() 调用返回的错误，本函数将返回错误指示器，而不是抛出异常（对于其他问题，如“找不到主机”，仍然可以抛出异常）。如果操作成功，则错误指示器为 0，否则为 errno 变量的值。这对支持如异步连接很有用。

Raises an auditing event socket.connect with arguments self, address.

可用性: 非 WASI。

socket.detach()

将套接字对象置于关闭状态，而底层的文件描述符实际并不关闭。返回该文件描述符，使其可以重新用于其他目的。

Added in version 3.2.

socket.dup()

创建套接字的副本。

新创建的套接字是 不可继承的。

在 3.4 版本发生变更: 该套接字现在是不可继承的。

可用性: 非 WASI。

socket.fileno()

返回套接字的文件描述符（一个小整数），失败返回 -1。配合 select.select() 使用很有用。

在 Windows 下，此方法返回的小整数在允许使用文件描述符的地方无法使用（如 os.fdopen() ）。Unix 无此限制。

socket.get_inheritable()

获取套接字文件描述符或套接字句柄的 可继承标志 ：如果子进程可以继承套接字则为 True，否则为 False。

Added in version 3.4.

socket.getpeername()

返回套接字连接到的远程地址。举例而言，这可以用于查找远程 IPv4/v6 套接字的端口号。（返回的地址格式取决于地址簇 —— 参见上文。）部分系统不支持此函数。

socket.getsockname()

返回套接字本身的地址。举例而言，这可以用于查找 IPv4/v6 套接字的端口号。（返回的地址格式取决于地址簇 —— 参见上文。）

socket.getsockopt(level, optname[, buflen])

返回给定套接字选项的值 (参见 Unix 手册页 getsockopt(2) [https://manpages.debian.org/getsockopt(2)])。 所需的符号常量 (SO_* 等) 在本模块中定义。 如果未指定 buflen，则会假定该选项为整数值并且将由此函数返回其整数值。 如果指定了 buflen，则它定义了用于存放选项值的缓冲区的最大长度，且该缓冲区将作为字节对象返回。 调用方需要执行对缓冲区内容的解码（请参阅可选的内置模块 struct 了解如何对编码为字节串的 C 结构体进行解码）。

可用性: 非 WASI。

socket.getblocking()

如果套接字处于阻塞模式，返回 True，非阻塞模式返回 False。

这等价于检测 socket.gettimeout() != 0。

Added in version 3.7.

socket.gettimeout()

返回套接字操作相关的超时秒数（浮点数），未设置超时则返回 None。它反映最后一次调用 setblocking() 或 settimeout() 后的设置。

socket.ioctl(control, option)

平台:

Windows

ioctl() 方法是 WSAIoctl 系统接口的有限接口。请参考 Win32 文档 [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms741621%28VS.85%29.aspx] 以获取更多信息。

在其他平台上，可以使用通用的 fcntl.fcntl() 和 fcntl.ioctl() 函数，它们接受套接字对象作为第一个参数。

当前仅支持以下控制码： SIO_RCVALL、SIO_KEEPALIVE_VALS 和 SIO_LOOPBACK_FAST_PATH。

在 3.6 版本发生变更: 添加了 SIO_LOOPBACK_FAST_PATH。

socket.listen([backlog])

启动一个服务器用于接受连接。如果指定 backlog，则它最低为 0（小于 0 会被置为 0），它指定系统允许暂未 accept 的连接数，超过后将拒绝新连接。未指定则自动设为合理的默认值。

可用性: 非 WASI。

在 3.5 版本发生变更: backlog 参数现在是可选的。

socket.makefile(mode='r', buffering=None, *, encoding=None, errors=None, newline=None)

返回一个与套接字相关联的 file object。 返回对象的具体类型取决于传给 makefile() 的参数。 这些参数的解读方式与内置的 open() 函数相同，区别在于 mode 值仅支持 'r' (默认), 'w', 'b' 或它们的组合。

套接字必须处于阻塞模式，它可以有超时，但是如果发生超时，文件对象的内部缓冲区可能会以不一致的状态结尾。

关闭 makefile() 返回的文件对象不会关闭原始套接字，除非所有其他文件对象都已关闭且在套接字对象上调用了 socket.close()。

备注

在 Windows 上，由 makefile() 创建的文件型对象无法作为带文件描述符的文件对象使用，如无法作为 subprocess.Popen() 的流参数。

socket.recv(bufsize[, flags])

从套接字接收数据。 返回值是一个代表所接收数据的字节串对象。 可一次性接收的最大数据量由 bufsize 指定。 返回空字节串对象表示客户端已断开连接。 请参阅 Unix 手册页 recv(2) [https://manpages.debian.org/recv(2)] 了解可选参数 flags 的含义；它默认为零。

备注

为了最佳匹配硬件和网络的实际情况，bufsize 的值应为 2 的相对较小的幂，如 4096。

在 3.5 版本发生变更: 如果系统调用被中断，但信号处理程序没有触发异常，此方法现在会重试系统调用，而不是触发 InterruptedError 异常 (原因详见 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/])。

socket.recvfrom(bufsize[, flags])

从套接字接收数据。返回值是一对 (bytes, address)，其中 bytes 是字节对象，表示接收到的数据，address 是发送端套接字的地址。可选参数 flags 的含义请参阅 Unix 手册页 recv(2) [https://manpages.debian.org/recv(2)]，它默认为零。（ address 的格式取决于地址簇 —— 参见上文）

在 3.5 版本发生变更: 如果系统调用被中断，但信号处理程序没有触发异常，此方法现在会重试系统调用，而不是触发 InterruptedError 异常 (原因详见 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/])。

在 3.7 版本发生变更: 对于多播 IPv6 地址，address 的第一项不会再包含 %scope_id 部分。 要获得完整的 IPv6 地址请使用 getnameinfo()。

socket.recvmsg(bufsize[, ancbufsize[, flags]])

从套接字接收普通数据（至多 bufsize 字节）和辅助数据。ancbufsize 参数设置用于接收辅助数据的内部缓冲区的大小（以字节为单位），默认为 0，表示不接收辅助数据。可以使用 CMSG_SPACE() 或 CMSG_LEN() 计算辅助数据缓冲区的合适大小，无法放入缓冲区的项目可能会被截断或丢弃。flags 参数默认为 0，其含义与 recv() 中的相同。

返回值是一个四元组： (data, ancdata, msg_flags, address)。data 项是一个 bytes 对象，用于保存接收到的非辅助数据。ancdata 项是零个或多个元组 (cmsg_level, cmsg_type, cmsg_data) 组成的列表，表示接收到的辅助数据（控制消息）：cmsg_level 和 cmsg_type 是分别表示协议级别和协议类型的整数，而 cmsg_data 是保存相关数据的 bytes 对象。msg_flags 项由各种标志按位或组成，表示接收消息的情况，详细信息请参阅系统文档。如果接收端套接字断开连接，则 address 是发送端套接字的地址（如果有），否则该值无指定。

在某些系统上，可以使用 sendmsg() 和 recvmsg() 通过 AF_UNIX 套接字在进程之间传递文件描述符。 当使用此功能时 (通常仅限于 SOCK_STREAM 套接字), recvmsg() 将在其附带数据中返回 (socket.SOL_SOCKET, socket.SCM_RIGHTS, fds) 形式的项，其中 fds 是一个代表新文件描述符的原生as a binary array of the native C int 类型的二进制数组形式的 bytes 对象。 如果 recvmsg() 在系统调用返回后引发了异常，它将首先尝试关闭通过此机制接收到的任何文件描述符。

对于仅接收到一部分的辅助数据项，一些系统没有指示其截断长度。如果某个项目可能超出了缓冲区的末尾，recvmsg() 将发出 RuntimeWarning，并返回其在缓冲区内的部分，前提是该对象被截断于关联数据开始后。

在支持 SCM_RIGHTS 机制的系统上，下方的函数将最多接收 maxfds 个文件描述符，返回消息数据和包含描述符的列表（同时忽略意外情况，如接收到无关的控制消息）。另请参阅 sendmsg()。

import socket, array

def recv_fds(sock, msglen, maxfds):
    fds = array.array("i")   # Array of ints
    msg, ancdata, flags, addr = sock.recvmsg(msglen, socket.CMSG_LEN(maxfds * fds.itemsize))
    for cmsg_level, cmsg_type, cmsg_data in ancdata:
        if cmsg_level == socket.SOL_SOCKET and cmsg_type == socket.SCM_RIGHTS:
            # Append data, ignoring any truncated integers at the end.
            fds.frombytes(cmsg_data[:len(cmsg_data) - (len(cmsg_data) % fds.itemsize)])
    return msg, list(fds)

可用性: Unix。

大多数 Unix 平台。

Added in version 3.3.

在 3.5 版本发生变更: 如果系统调用被中断，但信号处理程序没有触发异常，此方法现在会重试系统调用，而不是触发 InterruptedError 异常 (原因详见 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/])。

socket.recvmsg_into(buffers[, ancbufsize[, flags]])

从套接字接收普通数据和辅助数据，其行为与 recvmsg() 相同，但将非辅助数据分散到一系列缓冲区中，而不是返回新的字节对象。buffers 参数必须是可迭代对象，它迭代出可供写入的缓冲区（如 bytearray 对象），这些缓冲区将被连续的非辅助数据块填充，直到数据全部写完或缓冲区用完为止。在允许使用的缓冲区数量上，操作系统可能会有限制（ sysconf() 的 SC_IOV_MAX 值）。ancbufsize 和 flags 参数的含义与 recvmsg() 中的相同。

返回值为四元组： (nbytes, ancdata, msg_flags, address)，其中 nbytes 是写入缓冲区的非辅助数据的字节总数，而 ancdata、msg_flags 和 address 与 recvmsg() 中的相同。

示例:

>>> import socket
>>> s1, s2 = socket.socketpair()
>>> b1 = bytearray(b'----')
>>> b2 = bytearray(b'0123456789')
>>> b3 = bytearray(b'--------------')
>>> s1.send(b'Mary had a little lamb')
22
>>> s2.recvmsg_into([b1, memoryview(b2)[2:9], b3])
(22, [], 0, None)
>>> [b1, b2, b3]
[bytearray(b'Mary'), bytearray(b'01 had a 9'), bytearray(b'little lamb---')]

可用性: Unix。

大多数 Unix 平台。

Added in version 3.3.

socket.recvfrom_into(buffer[, nbytes[, flags]])

从套接字接收数据，将其写入 buffer 而不是创建新的字节串。返回值是一对 (nbytes, address)，其中 nbytes 是收到的字节数，address 是发送端套接字的地址。可选参数 flags 的含义请参阅 Unix 手册页 recv(2) [https://manpages.debian.org/recv(2)]，它默认为零。（ address 的格式取决于地址簇 —— 参见上文）

socket.recv_into(buffer[, nbytes[, flags]])

从套接字接收至多 nbytes 个字节，将其写入缓冲区而不是创建新的字节串。如果 nbytes 未指定（或指定为 0），则接收至所给缓冲区的最大可用大小。返回接收到的字节数。可选参数 flags 的含义请参阅 Unix 手册页 recv(2) [https://manpages.debian.org/recv(2)]，它默认为零。

socket.send(bytes[, flags])

发送数据给套接字。本套接字必须已连接到远程套接字。可选参数 flags 的含义与上述 recv() 中的相同。本方法返回已发送的字节数。应用程序要负责检查所有数据是否已发送，如果仅传输了部分数据，程序需要自行尝试传输其余数据。有关该主题的更多信息，请参考 套接字编程指南。

在 3.5 版本发生变更: 如果系统调用被中断，但信号处理程序没有触发异常，此方法现在会重试系统调用，而不是触发 InterruptedError 异常 (原因详见 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/])。

socket.sendall(bytes[, flags])

发送数据给套接字。本套接字必须已连接到远程套接字。可选参数 flags 的含义与上述 recv() 中的相同。与 send() 不同，本方法持续从 bytes 发送数据，直到所有数据都已发送或发生错误为止。成功后会返回 None。出错后会抛出一个异常，此时并没有办法确定成功发送了多少数据。

在 3.5 版本发生变更: 每次成员发送数据后，套接字超时将不再重置。 目前的套接字超时是发送所有数据的最大总持续时间。

在 3.5 版本发生变更: 如果系统调用被中断，但信号处理程序没有触发异常，此方法现在会重试系统调用，而不是触发 InterruptedError 异常 (原因详见 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/])。

socket.sendto(bytes, address)

socket.sendto(bytes, flags, address)

发送数据给套接字。本套接字不应连接到远程套接字，而应由 address 指定目标套接字。可选参数 flags 的含义与上述 recv() 中的相同。本方法返回已发送的字节数。（ address 的格式取决于地址簇 —— 参见上文。）

Raises an auditing event socket.sendto with arguments self, address.

在 3.5 版本发生变更: 如果系统调用被中断，但信号处理程序没有触发异常，此方法现在会重试系统调用，而不是触发 InterruptedError 异常 (原因详见 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/])。

socket.sendmsg(buffers[, ancdata[, flags[, address]]])

将普通数据和辅助数据发送给套接字，将从一系列缓冲区中收集非辅助数据，并将其拼接为一条消息。buffers 参数指定的非辅助数据应为可迭代的 字节类对象 （如 bytes 对象），在允许使用的缓冲区数量上，操作系统可能会有限制（ sysconf() 的 SC_IOV_MAX 值）。ancdata 参数指定的辅助数据（控制消息）应为可迭代对象，迭代出零个或多个 (cmsg_level, cmsg_type, cmsg_data) 元组，其中 cmsg_level 和 cmsg_type 是分别指定协议级别和协议类型的整数，而 cmsg_data 是保存相关数据的字节类对象。请注意，某些系统（特别是没有 CMSG_SPACE() 的系统）可能每次调用仅支持发送一条控制消息。flags 参数默认为 0，与 send() 中的含义相同。如果 address 指定为除 None 以外的值，它将作为消息的目标地址。返回值是已发送的非辅助数据的字节数。

在支持 SCM_RIGHTS 机制的系统上，下方的函数通过一个 AF_UNIX 套接字来发送文件描述符列表 fds。另请参阅 recvmsg()。

import socket, array

def send_fds(sock, msg, fds):
    return sock.sendmsg([msg], [(socket.SOL_SOCKET, socket.SCM_RIGHTS, array.array("i", fds))])

可用性: Unix, 非 WASI。

大多数 Unix 平台。

Raises an auditing event socket.sendmsg with arguments self, address.

Added in version 3.3.

在 3.5 版本发生变更: 如果系统调用被中断，但信号处理程序没有触发异常，此方法现在会重试系统调用，而不是触发 InterruptedError 异常 (原因详见 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/])。

socket.sendmsg_afalg([msg, ]*, op[, iv[, assoclen[, flags]]])

为 AF_ALG 套接字定制的 sendmsg() 版本。可为 AF_ALG 套接字设置模式、IV、AEAD 关联数据的长度和标志位。

可用性： Linux >= 2.6.38。

Added in version 3.6.

socket.sendfile(file, offset=0, count=None)

使用高性能的 os.sendfile 发送文件，直到达到文件的 EOF 为止，返回已发送的字节总数。file 必须是一个以二进制模式打开的常规文件对象。如果 os.sendfile 不可用（如 Windows）或 file 不是常规文件，将使用 send() 代替。offset 指示从哪里开始读取文件。如果指定了 count，它确定了要发送的字节总数，而不会持续发送直到达到文件的 EOF。返回时或发生错误时，文件位置将更新，在这种情况下，file.tell() 可用于确定已发送的字节数。套接字必须为 SOCK_STREAM 类型。不支持非阻塞的套接字。

Added in version 3.5.

socket.set_inheritable(inheritable)

设置套接字文件描述符或套接字句柄的 可继承标志。

Added in version 3.4.

socket.setblocking(flag)

设置套接字为阻塞或非阻塞模式：如果 flag 为 false，则将套接字设置为非阻塞，否则设置为阻塞。

本方法是某些 settimeout() 调用的简写：

sock.setblocking(True) 相当于 sock.settimeout(None)

sock.setblocking(False) 相当于 sock.settimeout(0.0)

在 3.7 版本发生变更: 本方法不再对 socket.type 属性设置 SOCK_NONBLOCK 标志。

socket.settimeout(value)

为阻塞套接字的操作设置超时。 value 参数可以是非负浮点数，表示秒，也可以是 None。 如果赋为一个非零值，那么如果在操作完成前超过了超时时间 value，后续的套接字操作将抛出 timeout 异常。 如果赋为 0，则套接字将处于非阻塞模式。 如果指定为 None，则套接字将处于阻塞模式。

更多信息请查阅 关于套接字超时的说明。

在 3.7 版本发生变更: 本方法不再修改 socket.type 属性的 SOCK_NONBLOCK 标志。

socket.setsockopt(level, optname, value: int)

socket.setsockopt(level, optname, value: buffer)

socket.setsockopt(level, optname, None, optlen: int)

设置给定套接字选项的值 (参见 Unix 手册页 setsockopt(2) [https://manpages.debian.org/setsockopt(2)])。 所需的符号常量已定义在本模块中 (SO_* 等 <socket-unix-constants>)。 该值可以是整数、None 或表示缓冲区的 bytes-like object。 在后一种情况下将由调用者确保字节串中包含正确的数据位 (请参阅可选的内置模块 struct 了解如何将 C 结构体编码为字节串)。 当 value 设为 None 时，optlen 参数是必须的。 这等价于调用 setsockopt() C 函数并设置 optval=NULL 和 optlen=optlen。

在 3.5 版本发生变更: 现在接受可写的 字节类对象。

在 3.6 版本发生变更: 添加了 setsockopt(level, optname, None, optlen: int) 调用形式。

可用性: 非 WASI。

socket.shutdown(how)

关闭一半或全部的连接。如果 how 为 SHUT_RD，则后续不再允许接收。如果 how 为 SHUT_WR，则后续不再允许发送。如果 how 为 SHUT_RDWR，则后续的发送和接收都不允许。

可用性: 非 WASI。

socket.share(process_id)

复制套接字，并准备将其与目标进程共享。目标进程必须以 process_id 形式提供。然后可以利用某种形式的进程间通信，将返回的字节对象传递给目标进程，还可以使用 fromshare() 在新进程中重新创建套接字。一旦本方法调用完毕，就可以安全地将套接字关闭，因为操作系统已经为目标进程复制了该套接字。

可用性: Windows。

Added in version 3.3.

注意此处没有 read() 或 write() 方法，请使用不带 flags 参数的 recv() 和 send() 来替代。

套接字对象还具有以下（只读）属性，这些属性与传入 socket 构造函数的值相对应。

socket.family

套接字的协议簇。

socket.type

套接字的类型。

socket.proto

套接字的协议。

关于套接字超时的说明

一个套接字对象可以处于以下三种模式之一：阻塞、非阻塞或超时。套接字默认以阻塞模式创建，但是可以调用 setdefaulttimeout() 来更改。

在 blocking mode （阻塞模式）中，操作将阻塞，直到操作完成或系统返回错误（如连接超时）。

在 非阻塞模式 中，如果操作无法立即完成则该操作将失败（不幸的是它所附带的错误将依赖于具体系统）: 来自 select 模块的函数可被用来获知一个套接字是否可以读取或写入。

在 timeout mode （超时模式）下，如果无法在指定的超时内完成操作（抛出 timeout 异常），或如果系统返回错误，则操作将失败。

备注

在操作系统层面上，超时模式 下的套接字在内部都设置为非阻塞模式。同时，阻塞和超时模式在文件描述符和套接字对象之间共享，这些描述符和对象均应指向同一个网络端点。如果，比如你决定使用套接字的 fileno()，这一实现细节可能导致明显的结果。

超时与 connect 方法

connect() 操作也受超时设置的约束，通常建议在调用 connect() 之前调用 settimeout()，或将超时参数直接传递给 create_connection()。但是，无论 Python 套接字超时设置如何，系统网络栈都有可能返回自带的连接超时错误。

超时与 accept 方法

如果 getdefaulttimeout() 的值不是 None，则 accept() 方法返回的套接字将继承该超时值。若是 None，返回的套接字行为取决于侦听套接字的设置：

如果侦听套接字处于 阻塞模式 或 超时模式，则 accept() 返回的套接字处于 阻塞模式；

如果侦听套接字处于 非阻塞模式，那么 accept() 返回的套接字是阻塞还是非阻塞取决于操作系统。如果要确保跨平台时的正确行为，建议手动覆盖此设置。

示例

以下是四个使用 TCP/IP 协议的最小示例程序：一个将收到的所有数据原样回馈的服务器（仅服务一个客户端），和一个使用该服务器的客户端。 请注意服务器必须按 socket(), bind(), listen(), accept() 的顺序执行（可能需要重复执行 accept() 以便 服务多个客户端），而客户端仅需要按 socket(), connect() 的顺序执行。 还要注意服务器不是在侦听的套接字上发送 sendall()/recv() 而是在由 accept() 返回的新套接字上发送。

前两个示例仅支持 IPv4。

# Echo server program
import socket

HOST = ''                 # Symbolic name meaning all available interfaces
PORT = 50007              # Arbitrary non-privileged port
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
    s.bind((HOST, PORT))
    s.listen(1)
    conn, addr = s.accept()
    with conn:
        print('Connected by', addr)
        while True:
            data = conn.recv(1024)
            if not data: break
            conn.sendall(data)

# Echo client program
import socket

HOST = 'daring.cwi.nl'    # The remote host
PORT = 50007              # The same port as used by the server
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
    s.connect((HOST, PORT))
    s.sendall(b'Hello, world')
    data = s.recv(1024)
print('Received', repr(data))

接下来的两个例子与上面两个很想像，但同时支持 IPv4 和 IPv6。 服务端将监听第一个可用的地址族（它本应同时监听两个地址族）。 在大多数支持 IPv6 的系统中，IPv6 将有优先权并且服务端可能不会接受 IPv4 流量。 客户端将尝试连接到作为名称解析结果被返回的所有地址，并将流量发送给第一个成功连接的地址。

# Echo server program
import socket
import sys

HOST = None               # Symbolic name meaning all available interfaces
PORT = 50007              # Arbitrary non-privileged port
s = None
for res in socket.getaddrinfo(HOST, PORT, socket.AF_UNSPEC,
                              socket.SOCK_STREAM, 0, socket.AI_PASSIVE):
    af, socktype, proto, canonname, sa = res
    try:
        s = socket.socket(af, socktype, proto)
    except OSError as msg:
        s = None
        continue
    try:
        s.bind(sa)
        s.listen(1)
    except OSError as msg:
        s.close()
        s = None
        continue
    break
if s is None:
    print('could not open socket')
    sys.exit(1)
conn, addr = s.accept()
with conn:
    print('Connected by', addr)
    while True:
        data = conn.recv(1024)
        if not data: break
        conn.send(data)

# Echo client program
import socket
import sys

HOST = 'daring.cwi.nl'    # The remote host
PORT = 50007              # The same port as used by the server
s = None
for res in socket.getaddrinfo(HOST, PORT, socket.AF_UNSPEC, socket.SOCK_STREAM):
    af, socktype, proto, canonname, sa = res
    try:
        s = socket.socket(af, socktype, proto)
    except OSError as msg:
        s = None
        continue
    try:
        s.connect(sa)
    except OSError as msg:
        s.close()
        s = None
        continue
    break
if s is None:
    print('could not open socket')
    sys.exit(1)
with s:
    s.sendall(b'Hello, world')
    data = s.recv(1024)
print('Received', repr(data))

下面的例子演示了如何在 Windows 上使用原始套接字编写一个非常简单的网络嗅探器。 这个例子需要管理员权限来修改接口:

import socket

# the public network interface
HOST = socket.gethostbyname(socket.gethostname())

# create a raw socket and bind it to the public interface
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_RAW, socket.IPPROTO_IP)
s.bind((HOST, 0))

# Include IP headers
s.setsockopt(socket.IPPROTO_IP, socket.IP_HDRINCL, 1)

# receive all packets
s.ioctl(socket.SIO_RCVALL, socket.RCVALL_ON)

# receive a packet
print(s.recvfrom(65565))

# disabled promiscuous mode
s.ioctl(socket.SIO_RCVALL, socket.RCVALL_OFF)

下面的例子演示了如何使用 socket 接口与采用原始套接字协议的 CAN 网络进行通信。 要改为通过广播管理器协议来使用 CAN，则要用以下方式打开一个 socket:

socket.socket(socket.AF_CAN, socket.SOCK_DGRAM, socket.CAN_BCM)

在绑定 (CAN_RAW) 或连接 (CAN_BCM) 套接字之后，你将可以在套接字对象上正常地使用 socket.send() 和 socket.recv() 操作（及其同类操作）。

最后一个例子可能需要特别的权限:

import socket
import struct

# CAN frame packing/unpacking (see 'struct can_frame' in <linux/can.h>)

can_frame_fmt = "=IB3x8s"
can_frame_size = struct.calcsize(can_frame_fmt)

def build_can_frame(can_id, data):
    can_dlc = len(data)
    data = data.ljust(8, b'\x00')
    return struct.pack(can_frame_fmt, can_id, can_dlc, data)

def dissect_can_frame(frame):
    can_id, can_dlc, data = struct.unpack(can_frame_fmt, frame)
    return (can_id, can_dlc, data[:can_dlc])

# create a raw socket and bind it to the 'vcan0' interface
s = socket.socket(socket.AF_CAN, socket.SOCK_RAW, socket.CAN_RAW)
s.bind(('vcan0',))

while True:
    cf, addr = s.recvfrom(can_frame_size)

    print('Received: can_id=%x, can_dlc=%x, data=%s' % dissect_can_frame(cf))

    try:
        s.send(cf)
    except OSError:
        print('Error sending CAN frame')

    try:
        s.send(build_can_frame(0x01, b'\x01\x02\x03'))
    except OSError:
        print('Error sending CAN frame')

多次运行一个示例，且每次执行之间等待时间过短，可能导致这个错误:

OSError: [Errno 98] Address already in use

这是因为前一次运行使套接字处于 TIME_WAIT 状态，无法立即重用。

要防止这种情况，需要设置一个 socket 旗标 socket.SO_REUSEADDR:

s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
s.bind((HOST, PORT))

SO_REUSEADDR 标志告诉内核将处于 TIME_WAIT 状态的本地套接字重新使用，而不必等到固有的超时到期。

参见

关于套接字编程（C 语言）的介绍，请参阅以下文章：

An Introductory 4.3BSD Interprocess Communication Tutorial，作者 Stuart Sechrest

An Advanced 4.3BSD Interprocess Communication Tutorial，作者 Samuel J. Leffler et al,

两篇文章都在 UNIX 开发者手册，补充文档 1（第 PS1:7 和 PS1:8 节）中。那些特定于平台的参考资料，它们包含与套接字有关的各种系统调用，也是套接字语义细节的宝贵信息来源。对于 Unix，请参考手册页。对于 Windows，请参阅 WinSock（或 Winsock 2）规范。如果需要支持 IPv6 的 API，读者可能希望参考 RFC 3493 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3493.html]，标题为 Basic Socket Interface Extensions for IPv6。

ssl --- 套接字对象的 TLS/SSL 包装器

源代码: Lib/ssl.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/ssl.py]

该模块提供了对传输层安全（通常称为 "安全套接字层"）加密和网络套接字的对等认证设施的访问，包括客户端和服务器端。 该模块使用 OpenSSL 库。它可以在所有现代 Unix 系统、 Windows 、 macOS 和可能的其他平台上使用，只要 OpenSSL 安装在该平台上。

备注

某些行为可能依赖于具体平台，因为调用了操作系统的套接字 API. 已安装的 OpenSSL 版本也可能会导致不同的行为。 比如，TLSv1.3 是 OpenSSL 1.1.1 版才提供的。

警告

在阅读 安全考量 前不要使用此模块。 这样做可能会导致虚假的安全感，因为ssl模块的默认设置不一定适合你的应用程序。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

文档本文档记录 ssl 模块的对象和函数；更多关于TLS,SSL,和证书的信息，请参阅下方的“详情”选项

This module provides a class, ssl.SSLSocket, which is derived from the socket.socket type, and provides a socket-like wrapper that also encrypts and decrypts the data going over the socket with SSL. It supports additional methods such as getpeercert(), which retrieves the certificate of the other side of the connection, and cipher(), which retrieves the cipher being used for the secure connection.

对于更复杂的应用程序，ssl.SSLContext 类有助于管理设置项和证书，进而可以被使用 SSLContext.wrap_socket() 方法创建的 SSL 套接字继承。

在 3.5.3 版本发生变更: 更新以支持和 OpenSSL 1.1.0 的链接

在 3.6 版本发生变更: OpenSSL 0.9.8、1.0.0 和 1.0.1 已过时，将不再被支持。在 ssl 模块未来的版本中，最低需要 OpenSSL 1.0.2 或 1.1.0。

在 3.10 版本发生变更: PEP 644 [https://peps.python.org/pep-0644/] 已经实现。ssl 模块需要 OpenSSL 1.1.1 以上版本的支持。

使用废弃的常量和函数会导致废弃警告。

方法、常量和异常处理

套接字创建

SSLSocket 的实例必须使用 SSLContext.wrap_socket() 方法来创建。 辅助函数 create_default_context() 将返回一个使用安全的默认设置的新上下文。

客户端套接字实例，采用默认上下文和IPv4/IPv6双栈:

import socket
import ssl

hostname = 'www.python.org'
context = ssl.create_default_context()

with socket.create_connection((hostname, 443)) as sock:
    with context.wrap_socket(sock, server_hostname=hostname) as ssock:
        print(ssock.version())

客户端套接字示例，带有自定义上下文和IPv4:

hostname = 'www.python.org'
# PROTOCOL_TLS_CLIENT requires valid cert chain and hostname
context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLS_CLIENT)
context.load_verify_locations('path/to/cabundle.pem')

with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM, 0) as sock:
    with context.wrap_socket(sock, server_hostname=hostname) as ssock:
        print(ssock.version())

服务器套接字实例，在localhost上监听IPv4:

context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLS_SERVER)
context.load_cert_chain('/path/to/certchain.pem', '/path/to/private.key')

with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM, 0) as sock:
    sock.bind(('127.0.0.1', 8443))
    sock.listen(5)
    with context.wrap_socket(sock, server_side=True) as ssock:
        conn, addr = ssock.accept()
        ...

上下文创建

便捷函数，可以帮助创建 SSLContext 对象，用于常见的目的。

ssl.create_default_context(purpose=Purpose.SERVER_AUTH, cafile=None, capath=None, cadata=None)

返回一个新的 SSLContext 对象，使用给定 purpose 的默认设置。 该设置由 ssl 模块选择，并且通常是代表一个比直接调用 SSLContext 构造器时更高的安全等级。

cafile, capath, cadata 代表用于进行证书核验的可选受信任 CA 证书，与 SSLContext.load_verify_locations() 的一致。 如果三个参数均为 None，此函数可以转而选择信任系统的默认 CA 证书。

设置为: PROTOCOL_TLS_CLIENT 或 PROTOCOL_TLS_SERVER, OP_NO_SSLv2 和 OP_NO_SSLv3 带有不含 RC4 及未认证的高强度加密密码套件。 传入 SERVER_AUTH 作为 purpose 将把 verify_mode 设为 CERT_REQUIRED 并加载 CA 证书（若至少给出 cafile, capath 或 cadata 之一）或使用 SSLContext.load_default_certs() 加载默认的 CA 证书。

当 keylog_filename 受支持并且设置了环境变量 SSLKEYLOGFILE 时，create_default_context() 会启用密钥日志记录。

备注

协议、选项、密码和其他设置可随时更改为更具约束性的值而无须事先弃用。 这些值代表了兼容性和安全性之间的合理平衡。

如果你的应用需要特定的设置，你应当创建一个 SSLContext 并自行应用设置。

备注

如果你发现当某些较旧的客户端或服务器尝试与用此函数创建的 SSLContext 进行连接时收到了报错提示 "Protocol or cipher suite mismatch"，这可能是因为它们只支持 SSL3.0 而它被此函数用 OP_NO_SSLv3 排除掉了。 SSL3.0 被广泛认为 完全不可用 [https://en.wikipedia.org/wiki/POODLE]。 如果你仍希望继续使用此函数但仍允许 SSL 3.0 连接，你可以使用以下代码重新启用它们:

ctx = ssl.create_default_context(Purpose.CLIENT_AUTH)
ctx.options &= ~ssl.OP_NO_SSLv3

Added in version 3.4.

在 3.4.4 版本发生变更: RC4 被从默认密码字符串中丢弃。

在 3.6 版本发生变更: ChaCha20/Poly1305 被添加到默认密码字符串中。

3DES 被从默认密码字符串中丢弃。

在 3.8 版本发生变更: 增加了对密钥日志记录至 SSLKEYLOGFILE 的支持。

在 3.10 版本发生变更: 当前上下文使用 PROTOCOL_TLS_CLIENT 或 PROTOCOL_TLS_SERVER 协议而非通用的 PROTOCOL_TLS。

异常

exception ssl.SSLError

引发此异常以提示来自下层 SSL 实现（目前由 OpenSSL 库提供）的错误。 它表示在下层网络连接之上叠加的高层级加密和验证层存在某种问题。 此错误是 OSError 的一个子类型。 SSLError 实例的错误和消息是由 OpenSSL 库提供的。

在 3.3 版本发生变更: SSLError 曾经是 socket.error 的一个子类型。

library

一个字符串形式的助记符，用来指明发生错误的 OpenSSL 子模块，例如 SSL, PEM 或 X509。 可能的取值范围依赖于 OpenSSL 的版本。

Added in version 3.3.

reason

一个字符串形式的助记符，用来指明发生错误的原因，例如 CERTIFICATE_VERIFY_FAILED。 可能的取值范围依赖于 OpenSSL 的版本。

Added in version 3.3.

exception ssl.SSLZeroReturnError

SSLError 的子类，当尝试读取或写入且 SSL 连接已被完全关闭时会被引发。 请注意这并不意味着下层的传输（读取 TCP）已被关闭。

Added in version 3.3.

exception ssl.SSLWantReadError

SSLError 的子类，当尝试读取或写入数据，但在请求被满足之前还需要在下层的 TCP 传输上接收更多数据时会被 非阻塞型 SSL 套接字 引发。

Added in version 3.3.

exception ssl.SSLWantWriteError

SSLError 的子类，当尝试读取或写入数据，但在请求被满足之前还需要在下层的 TCP 传输上发送更多数据时会被 非阻塞型 SSL 套接字 引发。

Added in version 3.3.

exception ssl.SSLSyscallError

SSLError 的子类，当尝试在 SSL 套接字上执行操作时遇到系统错误时会被引发。 不幸的是，没有简单的方式能检查原始 errno 编号。

Added in version 3.3.

exception ssl.SSLEOFError

SSLError 的子类，当 SSL 连接被突然终止时会被引发。 通常，当遇到此错误时你不应再尝试重用下层的传输。

Added in version 3.3.

exception ssl.SSLCertVerificationError

SSLError 的子类，当证书验证失败时会被引发。

Added in version 3.7.

verify_code

一个数字形式的错误编号，用于表示验证错误。

verify_message

用于表示验证错误的人类可读的字符串。

exception ssl.CertificateError

SSLCertVerificationError 的别名。

在 3.7 版本发生变更: 此异常现在是 SSLCertVerificationError 的别名。

随机生成

ssl.RAND_bytes(num)

返回 num 个高加密强度伪随机字节数据。 如果 PRNG 未使用足够的数据作为随机种子或者如果当前 RAND 方法不支持该操作则会引发 SSLError。 RAND_status() 可被用来检查 PRNG 的状态而 RAND_add() 可被用来为 PRNG 设置随机种子。

对于几乎所有应用程序都更推荐使用 os.urandom()。

请阅读维基百科文章 Cryptographically secure pseudorandom number generator (CSPRNG) [https://en.wikipedia.org/wiki/Cryptographically_secure_pseudorandom_number_generator] 以了解对于高加密强度生成器的具体要求。

Added in version 3.3.

ssl.RAND_status()

如果 SSL 伪随机数生成器已使用‘足够的’随机性作为种子则返回 True，否则返回 False。 你可以使用 ssl.RAND_egd() 和 ssl.RAND_add() 来增加伪随机数生成器的随机性。

ssl.RAND_add(bytes, entropy)

将给定的 bytes 混合到 SSL 伪随机数生成器中。 参数 entropy (浮点数) 是字符串中包含的熵值的下限 （因此可以始终使用 0.0)。 请参阅 RFC 1750 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1750.html] 了解有关熵源的更多信息。

在 3.5 版本发生变更: 现在接受可写的 字节类对象。

证书处理

ssl.cert_time_to_seconds(cert_time)

返回距离 Unix 纪元零时的秒数，给定的 cert_time 字符串代表来自证书的 "notBefore" 或 "notAfter" 日期值，采用 "%b %d %H:%M:%S %Y %Z" strptime 格式（C 区域）。

以下为示例代码:

>>> import ssl
>>> timestamp = ssl.cert_time_to_seconds("Jan  5 09:34:43 2018 GMT")
>>> timestamp
1515144883
>>> from datetime import datetime
>>> print(datetime.utcfromtimestamp(timestamp))
2018-01-05 09:34:43

"notBefore" 或 "notAfter" 日期值必须使用 GMT (RFC 5280 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5280.html])。

在 3.5 版本发生变更: 将输入时间解读为 UTC 时间，基于输入字符串中指明的 'GMT' 时区。 在之前使用的是本地时区。 返回一个整数（不带输入格式中秒的分数部分）

ssl.get_server_certificate(addr, ssl_version=PROTOCOL_TLS_CLIENT, ca_certs=None[, timeout])

给定使用 SSL 保护的服务器的地址 addr，形式为一个 (hostname, port-number) 对，获取该服务器的证书，并返回为 PEM 编码的字符串。 如果指定了 ssl_version，则使用该版本的 SSL 协议尝试连接该服务器。 如果指定了 ca_certs，它应当是一个包含根证书列表的文件，与 SSLContext.load_verify_locations() 中 cafile 形参所使用的格式相同。 该调用将尝试根据该根证书集来难服务器的证书，如果验证失败则调用也将失败。 可以通过 timeout 形参来指定超时限制。

在 3.3 版本发生变更: 此函数现在是 IPv6 兼容的。-compatible.

在 3.5 版本发生变更: 默认的 ssl_version 从 PROTOCOL_SSLv3 改为 PROTOCOL_TLS 以保证与现代服务器的最大兼容性。

在 3.10 版本发生变更: 加入 timeout 参数。

ssl.DER_cert_to_PEM_cert(DER_cert_bytes)

根据给定的 DER 编码字节块形式的证书，返回同一证书的 PEM 编码字符串版本。

ssl.PEM_cert_to_DER_cert(PEM_cert_string)

根据给定的 ASCII PEM 字符串形式的证书，返回同一证书的 DER 编码字节序列。

ssl.get_default_verify_paths()

返回包含 OpenSSL 的默认 cafile 和 capath 的路径的命名元组。 此路径与 SSLContext.set_default_verify_paths() 所使用的相同。 返回值是一个 named tuple DefaultVerifyPaths:

cafile - 解析出的 cafile 路径或者如果文件不存在则为 None,

capath - 解析出的 capath 路径或者如果目录不存在则为 None,

openssl_cafile_env - 指向一个 cafile 的 OpenSSL 环境键,

openssl_cafile - 一个 cafile 的硬编码路径,

openssl_capath_env - 指向一个 capath 的 OpenSSL 环境键,

openssl_capath - 一个 capath 目录的硬编码路径

Added in version 3.4.

ssl.enum_certificates(store_name)

从 Windows 的系统证书库中检索证书。 store_name 可以是 CA, ROOT 或 MY 中的一个。 Windows 也可能会提供额外的证书库。

此函数返回一个包含 (cert_bytes, encoding_type, trust) 元组的列表。 encoding_type 指明 cert_bytes 的编码格式。 它可以为 x509_asn 以表示 X.509 ASN.1 数据或是 pkcs_7_asn 以表示 PKCS#7 ASN.1 数据。 trust 以 OIDS 集合的形式指明证书的目的，或者如果证书对于所有目的都可以信任则为 True。

示例:

>>> ssl.enum_certificates("CA")
[(b'data...', 'x509_asn', {'1.3.6.1.5.5.7.3.1', '1.3.6.1.5.5.7.3.2'}),
 (b'data...', 'x509_asn', True)]

可用性: Windows。

Added in version 3.4.

ssl.enum_crls(store_name)

Windows 的系统证书库中检索 CRL。 store_name 可以是 CA, ROOT 或 MY 中的一个。 Windows 也可能会提供额外的证书库。

此函数返回一个包含 (cert_bytes, encoding_type, trust) 元组的列表。 encoding_type 指明 cert_bytes 的编码格式。 它可以为 x509_asn 以表示 X.509 ASN.1 数据或是 pkcs_7_asn 以表示 PKCS#7 ASN.1 数据。

可用性: Windows。

Added in version 3.4.

常量

所有常量现在都是 enum.IntEnum 或 enum.IntFlag 多项集的成员。

Added in version 3.6.

ssl.CERT_NONE

SSLContext.verify_mode 可能的取值。 PROTOCOL_TLS_CLIENT 除外，这是默认的模式。 对于客户端套接字，几乎任何证书都会被接受。 验证错误，如不受信任或过期的证书等，会被忽略并且不会中止 TLS/SSL 握手。

在服务器模式下，不会从客户端请求任何证书，因此客户端不会发送任何用于客户端证书身份验证的证书。

参见下文对于 安全考量 的讨论。

ssl.CERT_OPTIONAL

SSLContext.verify_mode 可能的取值。 在客户端模式下，CERT_OPTIONAL 具有与 CERT_REQUIRED 相同的含义。 对于客户端套接字推荐改用 CERT_REQUIRED。

在服务器模式下，客户端证书请求会被发送给客户端。 客户端可以忽略请求也可以发送一个证书以执行 TLS 客户端证书身份验证。 如果客户端选择发送证书，则将对其执行验证。 任何验证错误都将立即中止 TLS 握手。

使用此设置要求将一组有效的 CA 证书传递给 SSLContext.load_verify_locations()。

ssl.CERT_REQUIRED

SSLContext.verify_mode 可能的取值。 在此模式下，需要从套接字连接的另一端获取证书；如果未提供证书，或验证失败则将引发 SSLError。 此模式 不能 在客户端模式下对证书进行验证因为它不会匹配主机名。 check_hostname 也必须被启用以验证证书的真实性。 PROTOCOL_TLS_CLIENT 会使用 CERT_REQUIRED 并默认启用 check_hostname。

对于服务器套接字，此模式会提供强制性的 TLS 客户端证书验证。 客户端证书请求会被发送给客户端并且客户端必须提供有效且受信任的证书。

使用此设置要求将一组有效的 CA 证书传递给 SSLContext.load_verify_locations()。

class ssl.VerifyMode

CERT_* 常量的 enum.IntEnum 多项集。

Added in version 3.6.

ssl.VERIFY_DEFAULT

SSLContext.verify_flags 可能的取值。 在此模式下，证书吊销列表（CRL）并不会被检查。 OpenSSL 默认不要求也不验证 CRL。

Added in version 3.4.

ssl.VERIFY_CRL_CHECK_LEAF

SSLContext.verify_flags 可能的取值。 在此模式下， 只会检查对等证书而不检查任何中间 CA 证书。 此模式要求提供由对等证书颁发者（其直接上级 CA）签名的有效 CRL。 如果未使用 SSLContext.load_verify_locations 加载正确的 CRL，则验证将失败。

Added in version 3.4.

ssl.VERIFY_CRL_CHECK_CHAIN

SSLContext.verify_flags 可能的取值。 在此模式下，会检查对等证书链中所有证书的 CRL。

Added in version 3.4.

ssl.VERIFY_X509_STRICT

SSLContext.verify_flags 可能的取值，用于禁用已损坏 X.509 证书的绕过操作。

Added in version 3.4.

ssl.VERIFY_ALLOW_PROXY_CERTS

SSLContext.verify_flags 的可能取值，启用代理证书验证。

Added in version 3.10.

ssl.VERIFY_X509_TRUSTED_FIRST

SSLContext.verify_flags 可能的取值。 它指示 OpenSSL 在构建用于验证某个证书的信任链时首选受信任的证书。 此旗标将默认被启用。

Added in version 3.4.4.

ssl.VERIFY_X509_PARTIAL_CHAIN

SSLContext.verify_flags 的可能取值。它指示 OpenSSL 接受信任存储中的中间 CA 作为信任锚，与自我签名的根 CA 证书的方式相同。这样就能信任中间 CA 颁发的证书，而不一定非要去信任其祖先的根 CA。

Added in version 3.10.

class ssl.VerifyFlags

VERIFY_* 常量的 enum.IntFlag 多项集。

Added in version 3.6.

ssl.PROTOCOL_TLS

选择客户端和服务器均支持的最高协议版本。 此选项名称并不准确，实际上 "SSL" 和 "TLS" 协议均可被选择。

Added in version 3.6.

自 3.10 版本弃用: TLS 客户端和服务器需要不同的默认设置来实现安全通信。通用的 TLS 协议常量已废弃，而采用 PROTOCOL_TLS_CLIENT 和 PROTOCOL_TLS_SERVER。

ssl.PROTOCOL_TLS_CLIENT

自动协商为客户端和服务器都支持的最高版本协议，并配置当前上下文客户端的连接。该协议默认启用 CERT_REQUIRED 和 check_hostname。

Added in version 3.6.

ssl.PROTOCOL_TLS_SERVER

自动协商为客户端和服务器都支持的最高版本协议，并配置上下文服务器端的连接。

Added in version 3.6.

ssl.PROTOCOL_SSLv23

PROTOCOL_TLS 的别名。

自 3.6 版本弃用: 请改用 PROTOCOL_TLS。

ssl.PROTOCOL_SSLv3

选择 SSL 版本 3 作为通道加密协议。

如果OpenSSL是用 no-ssl3 选项编译的，则该协议不可用。

警告

SSL 版本 3 并不安全。 极不建议使用它。

自 3.6 版本弃用: OpenSSL 已经废弃了所有特定于版本的协议。请换用带有 SSLContext.minimum_version 和 SSLContext.maximum_version 的默认协议 PROTOCOL_TLS_SERVER 或 PROTOCOL_TLS_CLIENT 。

ssl.PROTOCOL_TLSv1

选择 TLS 版本 1.0 作为通道加密协议。

自 3.6 版本弃用: OpenSSL 已经废弃了所有特定于版本的协议。

ssl.PROTOCOL_TLSv1_1

选择 TLS 版本 1.1 作为通道加密协议。 仅适用于 openssl 版本 1.0.1+。

Added in version 3.4.

自 3.6 版本弃用: OpenSSL 已经废弃了所有特定于版本的协议。

ssl.PROTOCOL_TLSv1_2

选用 TLS 1.2 版本作为隧道加密协议。只适用于 openssl 1.0.1 以上版本。

Added in version 3.4.

自 3.6 版本弃用: OpenSSL 已经废弃了所有特定于版本的协议。

ssl.OP_ALL

对存在于其他 SSL 实现中的各种缺陷启用绕过操作。 默认会设置此选项。 没有必要设置与 OpenSSL 的 SSL_OP_ALL 常量同名的旗标。

Added in version 3.2.

ssl.OP_NO_SSLv2

阻止 SSLv2 连接。 此选项仅可与 PROTOCOL_TLS 结合使用。 它会阻止对等方选择 SSLv2 作为协议版本。

Added in version 3.2.

自 3.6 版本弃用: SSLv2 已被弃用

ssl.OP_NO_SSLv3

阻止 SSLv3 连接。 此选项仅可与 PROTOCOL_TLS 结合使用。 它会阻止对等方选择 SSLv3 作为协议版本。

Added in version 3.2.

自 3.6 版本弃用: SSLv3 已被弃用

ssl.OP_NO_TLSv1

阻止 TLSv1 连接。 此选项仅可与 PROTOCOL_TLS 结合使用。 它会阻止对等方选择 TLSv1 作为协议版本。

Added in version 3.2.

自 3.7 版本弃用: 此选项自 OpenSSL 1.1.0 起已被弃用，请改用新的 SSLContext.minimum_version 和 SSLContext.maximum_version。

ssl.OP_NO_TLSv1_1

阻止 TLSv1.1 连接。 此选项仅可与 PROTOCOL_TLS 结合使用。 它会阻止对等方选择 TLSv1.1 作为协议版本。 仅适用于 openssl 版本 1.0.1+。

Added in version 3.4.

自 3.7 版本弃用: 此选项自 OpenSSL 1.1.0 起已被弃用。

ssl.OP_NO_TLSv1_2

阻止 TLSv1.2 连接。 此选项仅可与 PROTOCOL_TLS 结合使用。 它会阻止对等方选择 TLSv1.2 作为协议版本。 仅适用于 openssl 版本 1.0.1+。

Added in version 3.4.

自 3.7 版本弃用: 此选项自 OpenSSL 1.1.0 起已被弃用。

ssl.OP_NO_TLSv1_3

阻止 TLSv1.3 连接。 此选项仅可与 PROTOCOL_TLS 结合使用。 它会阻止对等方选择 TLSv1.3 作为协议版本。 TLS 1.3 适用于 OpenSSL 1.1.1 或更新的版本。 当 Python 编译是基于较旧版本的 OpenSSL 时，该旗标默认为 0。

Added in version 3.6.3.

自 3.7 版本弃用: 此选项自 OpenSSL 1.1.0 起已被弃用。 它被添加到 2.7.15 和 3.6.3 是为了向下兼容 OpenSSL 1.0.2。

ssl.OP_NO_RENEGOTIATION

禁用所有 TLSv1.2 和更早版本的重协商操作。 不发送 HelloRequest 消息，并忽略通过 ClientHello 发起的重协商请求。

此选项仅适用于 OpenSSL 1.1.0h 及更新的版本。

Added in version 3.7.

ssl.OP_CIPHER_SERVER_PREFERENCE

使用服务器的密码顺序首选项，而不是客户端的首选项。 此选项在客户端套接字和 SSLv2 服务器套接字上无效。

Added in version 3.3.

ssl.OP_SINGLE_DH_USE

防止对于单独 SSL 会话重用相同的 DH 密钥。 这会提升前向保密性但需要更多的计算资源。 此选项仅适用于服务器套接字。

Added in version 3.3.

ssl.OP_SINGLE_ECDH_USE

防止对于单独 SSL 会话重用相同的 ECDH 密钥。 这会提升前向保密性但需要更多的计算资源。 此选项仅适用于服务器套接字。

Added in version 3.3.

ssl.OP_ENABLE_MIDDLEBOX_COMPAT

在 TLS 1.3 握手中发送虚拟更改密码规格（CCS）消息以使得 TLS 1.3 连接看起来更像是 TLS 1.2 连接。

此选项仅适用于 OpenSSL 1.1.1 及更新的版本。

Added in version 3.8.

ssl.OP_NO_COMPRESSION

在 SSL 通道上禁用压缩。 这适用于应用协议支持自己的压缩方案的情况。

Added in version 3.3.

class ssl.Options

OP_* 常量的 enum.IntFlag 多项集。

ssl.OP_NO_TICKET

阻止客户端请求会话凭据。

Added in version 3.6.

ssl.OP_IGNORE_UNEXPECTED_EOF

忽略 TLS 连接的意外关闭。

此选项仅适用于 OpenSSL 3.0.0 及更新的版本。

Added in version 3.10.

ssl.OP_ENABLE_KTLS

启用内核 TLS。 为了利用该特征，OpenSSL 编译时必须附带对它的支持，并且协商的密码套件和扩展必须被它所支持（受支持项的列表可能因平台和内核版本而有所变化）。

请注意当启用内核 TLS 时某些加解密操作将由内核直接执行而不是通过任何可用的 OpenSSL 提供程序。 这可能并不是你想要的，例如，当应用程序要求所有加解密操作由 FIPS 提供程序执行时。

此选项仅适用于 OpenSSL 3.0.0 及更新的版本。

Added in version 3.12.

ssl.OP_LEGACY_SERVER_CONNECT

允许只在 OpenSSL 和未打补丁的服务器之间进行旧式的不安全协商。

Added in version 3.12.

ssl.HAS_ALPN

OpenSSL 库是否具有对 RFC 7301 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7301.html] 中描述的 应用层协议协商 TLS 扩展的内置支持。

Added in version 3.5.

ssl.HAS_NEVER_CHECK_COMMON_NAME

OpenSSL 库是否具有对不检测目标通用名称的内置支持且 SSLContext.hostname_checks_common_name 为可写状态。

Added in version 3.7.

ssl.HAS_ECDH

OpenSSL 库是否具有对基于椭圆曲线的 Diffie-Hellman 密钥交换的内置支持。 此常量应当为真值，除非发布者明确地禁用了此功能。

Added in version 3.3.

ssl.HAS_SNI

OpenSSL 库是否具有对 服务器名称提示 扩展（在 RFC 6066 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6066.html] 中定义）的内置支持。

Added in version 3.2.

ssl.HAS_NPN

OpenSSL 库是否具有对 应用层协议协商 [https://en.wikipedia.org/wiki/Application-Layer_Protocol_Negotiation] 中描述的 下一协议协商 的内置支持。 当此常量为真值时，你可以使用 SSLContext.set_npn_protocols() 方法来公告你想要支持的协议。

Added in version 3.3.

ssl.HAS_SSLv2

OpenSSL 库是否具有对 SSL 2.0 协议的内置支持。

Added in version 3.7.

ssl.HAS_SSLv3

OpenSSL 库是否具有对 SSL 3.0 协议的内置支持。

Added in version 3.7.

ssl.HAS_TLSv1

OpenSSL 库是否具有对 TLS 1.0 协议的内置支持。

Added in version 3.7.

ssl.HAS_TLSv1_1

OpenSSL 库是否具有对 TLS 1.1 协议的内置支持。

Added in version 3.7.

ssl.HAS_TLSv1_2

OpenSSL 库是否具有对 TLS 1.2 协议的内置支持。

Added in version 3.7.

ssl.HAS_TLSv1_3

OpenSSL 库是否具有对 TLS 1.3 协议的内置支持。

Added in version 3.7.

ssl.CHANNEL_BINDING_TYPES

受支持的 TLS 通道绑定类型组成的列表。 此列表中的字符串可被用作传给 SSLSocket.get_channel_binding() 的参数。

Added in version 3.3.

ssl.OPENSSL_VERSION

解释器所加载的 OpenSSL 库的版本字符串:

>>> ssl.OPENSSL_VERSION
'OpenSSL 1.0.2k  26 Jan 2017'

Added in version 3.2.

ssl.OPENSSL_VERSION_INFO

代表 OpenSSL 库的版本信息的五个整数所组成的元组:

>>> ssl.OPENSSL_VERSION_INFO
(1, 0, 2, 11, 15)

Added in version 3.2.

ssl.OPENSSL_VERSION_NUMBER

OpenSSL 库的原始版本号，以单个整数表示:

>>> ssl.OPENSSL_VERSION_NUMBER
268443839
>>> hex(ssl.OPENSSL_VERSION_NUMBER)
'0x100020bf'

Added in version 3.2.

ssl.ALERT_DESCRIPTION_HANDSHAKE_FAILURE

ssl.ALERT_DESCRIPTION_INTERNAL_ERROR

ALERT_DESCRIPTION_*

来自 RFC 5246 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5246.html] 等文档的警报描述。 IANA TLS Alert Registry [https://www.iana.org/assignments/tls-parameters/tls-parameters.xml#tls-parameters-6] 中包含了这个列表及对定义其含义的 RFC 引用。

被用作 SSLContext.set_servername_callback() 中的回调函数的返回值。

Added in version 3.4.

class ssl.AlertDescription

ALERT_DESCRIPTION_* 常量的 enum.IntEnum 多项集。

Added in version 3.6.

Purpose.SERVER_AUTH

用于 create_default_context() 和 SSLContext.load_default_certs() 的参数。表示上下文可用于验证网络服务器（因此，它将被用于创建客户端套接字）。

Added in version 3.4.

Purpose.CLIENT_AUTH

用于 create_default_context() 和 SSLContext.load_default_certs() 的参数。 表示上下文可用于验证网络客户（因此，它将被用于创建服务器端套接字）。

Added in version 3.4.

class ssl.SSLErrorNumber

SSL_ERROR_* 常量的 enum.IntEnum 多项集。

Added in version 3.6.

class ssl.TLSVersion

SSLContext.maximum_version 和 SSLContext.minimum_version 中的 SSL 和 TLS 版本的 enum.IntEnum 多项集。

Added in version 3.7.

TLSVersion.MINIMUM_SUPPORTED

TLSVersion.MAXIMUM_SUPPORTED

受支持的最低和最高 SSL 或 TLS 版本。 这些常量被称为魔术常量。 它们的值并不反映可用的最低和最高 TLS/SSL 版本。

TLSVersion.SSLv3

TLSVersion.TLSv1

TLSVersion.TLSv1_1

TLSVersion.TLSv1_2

TLSVersion.TLSv1_3

SSL 3.0 至 TLS 1.3。

自 3.10 版本弃用: 所有 TLSVersion 成员，除 TLSVersion.TLSv1_2 和 TLSVersion.TLSv1_3 之外均已废弃。

SSL 套接字

class ssl.SSLSocket(socket.socket)

SSL 套接字提供了 套接字对象 的下列方法:

accept()

bind()

close()

connect()

detach()

fileno()

getpeername(), getsockname()

getsockopt(), setsockopt()

gettimeout(), settimeout(), setblocking()

listen()

makefile()

recv(), recv_into() (but passing a non-zero flags argument is not allowed)

send(), sendall() (with the same limitation)

sendfile() (but os.sendfile will be used for plain-text sockets only, else send() will be used)

shutdown()

但是，由于 SSL（和 TLS）协议在 TCP 之上具有自己的框架，因此 SSL 套接字抽象在某些方面可能与常规的 OS 层级套接字存在差异。 特别是要查看 非阻塞型套接字说明。

SSLSocket 的实例必须使用 SSLContext.wrap_socket() 方法来创建。

在 3.5 版本发生变更: 新增了 sendfile() 方法。

在 3.5 版本发生变更: shutdown() 不会在每次接收或发送字节数据后重置套接字超时。 现在套接字超时为关闭的最大总持续时间。

自 3.6 版本弃用: 直接创建 SSLSocket 实例的做法已被弃用，请使用 SSLContext.wrap_socket() 来包装套接字。

在 3.7 版本发生变更: SSLSocket 的实例必须使用 wrap_socket() 来创建。 在较早的版本中，直接创建实例是可能的。 但这从未被记入文档或是被正式支持。

在 3.10 版本发生变更: Python 内部现在使用 SSL_read_ex 和 SSL_write_ex。这些函数支持读取和写入大于 2GB 的数据。写入零长数据不再出现违反协议的错误。

SSL 套接字还具有下列方法和属性:

SSLSocket.read(len=1024, buffer=None)

从 SSL 套接字读取至多 len 个字节的数据并将结果作为 bytes 实例返回。 如果指定了 buffer，则改为读取到缓冲区，并返回所读取的字节数。

如果套接字为 非阻塞型 则会引发 SSLWantReadError 或 SSLWantWriteError 且读取将阻塞。

由于在任何时候重新协商都是可能的，因此调用 read() 也可能导致写入操作。

在 3.5 版本发生变更: 套接字超时在每次接收或发送字节数据后不会再被重置。 现在套接字超时为读取至多 len 个字节数据的最大总持续时间。

自 3.6 版本弃用: 请使用 recv() 来代替 read()。

SSLSocket.write(buf)

将 buf 写入到 SSL 套接字并返回所写入的字节数。 buf 参数必须为支持缓冲区接口的对象。

如果套接字为 非阻塞型 则会引发 SSLWantReadError 或 SSLWantWriteError 且读取将阻塞。

由于在任何时候重新协商都是可能的，因此调用 write() 也可能导致读取操作。

在 3.5 版本发生变更: 套接字超时在每次接收或发送字节数据后不会再被重置。 现在套接字超时为写入 buf 的最大总持续时间。

自 3.6 版本弃用: 请使用 send() 来代替 write()。

备注

read() 和 write() 方法是读写未加密的应用级数据，并将其解密/加密为带加密的线路级数据的低层级方法。 这些方法需要有激活的 SSL 连接，即握手已完成而 SSLSocket.unwrap() 尚未被调用。

通常你应当使用套接字 API 方法例如 recv() 和 send() 来代替这些方法。

SSLSocket.do_handshake()

执行 SSL 设置握手。

在 3.4 版本发生变更: 当套接字的 context 的 check_hostname 属性为真值时此握手方法还会执行 match_hostname()。

在 3.5 版本发生变更: 套接字超时在每次接收或发送字节数据时不会再被重置。 现在套接字超时为握手的最大总持续时间。

在 3.7 版本发生变更: 主机名或 IP 地址会在握手期间由 OpenSSL 进行匹配。 函数 match_hostname() 不再被使用。 在 OpenSSL 拒绝主机名或 IP 地址的情况下，握手将提前被中止并向对等方发送 TLS 警告消息。

SSLSocket.getpeercert(binary_form=False)

如果连接另一端的对等方没有证书，则返回 None。 如果 SSL 握手还未完成，则会引发 ValueError。

如果 binary_form 形参为 False，并且从对等方接收到了证书，此方法将返回一个 dict 实例。 如果证书未通过验证，则字典将为空。 如果证书通过验证，它将返回由多个密钥组成的字典，其中包括 subject (证书颁发给的主体) 和 issuer (颁发证书的主体)。 如果证书包含一个 Subject Alternative Name 扩展的实例 (see RFC 3280 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3280.html])，则字典中还将有一个 subjectAltName 键。

subject 和 issuer 字段都是包含在证书中相应字段的数据结构中给出的相对专有名称（RDN）序列的元组，每个 RDN 均为 name-value 对的序列。 这里是一个实际的示例:

{'issuer': ((('countryName', 'IL'),),
            (('organizationName', 'StartCom Ltd.'),),
            (('organizationalUnitName',
              'Secure Digital Certificate Signing'),),
            (('commonName',
              'StartCom Class 2 Primary Intermediate Server CA'),)),
 'notAfter': 'Nov 22 08:15:19 2013 GMT',
 'notBefore': 'Nov 21 03:09:52 2011 GMT',
 'serialNumber': '95F0',
 'subject': ((('description', '571208-SLe257oHY9fVQ07Z'),),
             (('countryName', 'US'),),
             (('stateOrProvinceName', 'California'),),
             (('localityName', 'San Francisco'),),
             (('organizationName', 'Electronic Frontier Foundation, Inc.'),),
             (('commonName', '*.eff.org'),),
             (('emailAddress', 'hostmaster@eff.org'),)),
 'subjectAltName': (('DNS', '*.eff.org'), ('DNS', 'eff.org')),
 'version': 3}

如果 binary_form 形参为 True，并且提供了证书，此方法会将整个证书的 DER 编码形式作为字节序列返回，或者如果对等方未提供证书则返回 None。 对等方是否提供证书取决于 SSL 套接字的角色:

对于客户端 SSL 套接字，服务器将总是提供证书，无论是否需要进行验证;

对于服务器 SSL 套接字，客户端将仅在服务器要求时才提供证书；因此如果你使用了 CERT_NONE (而不是 CERT_OPTIONAL 或 CERT_REQUIRED) 则 getpeercert() 将返回 None。

另请参阅 SSLContext.check_hostname。

在 3.2 版本发生变更: 返回的字典包括额外的条目例如 issuer 和 notBefore。

在 3.4 版本发生变更: 如果握手未完成则会引发 ValueError。 返回的字典包括额外的 X509v3 扩展条目例如 crlDistributionPoints, caIssuers 和 OCSP URI。

在 3.9 版本发生变更: IPv6 地址字符串不再附带末尾换行符。

SSLSocket.cipher()

返回由三个值组成的元组，其中包含所使用的密码名称，定义其使用方式的 SSL 协议版本，以及所使用的加密比特位数。 如果尚未建立连接，则返回 None。

SSLSocket.shared_ciphers()

返回在客户端和服务器均可用的密码列表。 所返回列表的每个条目都是由三个值组成的元组其中包含密码名称、定义其使用方式的 SSL 协议版本，以及密码所使用的加密比特位数量。 如果连接尚未建立或套接字为客户端套接字则 shared_ciphers() 将返回 None。

Added in version 3.5.

SSLSocket.compression()

以字符串形式返回所使用的压缩算法，或者如果连接没有使用压缩则返回 None。

如果高层级的协议支持自己的压缩机制，你可以使用 OP_NO_COMPRESSION 来禁用 SSL 层级的压缩。

Added in version 3.3.

SSLSocket.get_channel_binding(cb_type='tls-unique')

为当前连接获取字节串形式的通道绑定数据。 如果尚未连接或握手尚未完成则返回 None。

cb_type 形参允许选择需要的通道绑定类型。 有效的通道绑定类型在 CHANNEL_BINDING_TYPES 列表中列出。 目前只支持由 RFC 5929 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5929.html] 所定义的 'tls-unique' 通道绑定。 如果请求了一个不受支持的通道绑定类型则将引发 ValueError。

Added in version 3.3.

SSLSocket.selected_alpn_protocol()

返回在 TLS 握手期间所选择的协议。 如果 SSLContext.set_alpn_protocols() 未被调用，如果另一方不支持 ALPN，如果此套接字不支持任何客户端所用的协议，或者如果握手尚未发生，则将返回 None。

Added in version 3.5.

SSLSocket.selected_npn_protocol()

返回在Return the higher-level protocol that was selected during the TLS/SSL 握手期间所选择的高层级协议。 如果 SSLContext.set_npn_protocols() 未被调用，或者如果另一方不支持 NPN，或者如果握手尚未发生，则将返回 None。

Added in version 3.3.

自 3.10 版本弃用: NPN 已被 ALPN 取代。

SSLSocket.unwrap()

执行 SSL 关闭握手，这会从下层的套接字中移除 TLS 层，并返回下层的套接字对象。 这可被用来通过一个连接将加密操作转为非加密。 返回的套接字应当总是被用于同连接另一方的进一步通信，而不是原始的套接字。

SSLSocket.verify_client_post_handshake()

向一个 TLS 1.3 客户端请求握手后身份验证（PHA）。 只有在初始 TLS 握手之后且双方都启用了 PHA 的情况下才能为服务器端套接字的 TLS 1.3 连接启用 PHA，参见 SSLContext.post_handshake_auth。

此方法不会立即执行证书交换。 服务器端会在下一次写入事件期间发送 CertificateRequest 并期待客户端在下一次读取事件期间附带证书进行响应。

如果有任何前置条件未被满足（例如非 TLS 1.3，PHA 未启用），则会引发 SSLError。

备注

仅在 OpenSSL 1.1.1 且 TLS 1.3 被启用时可用。 没有 TLS 1.3 支持，此方法将引发 NotImplementedError。

Added in version 3.8.

SSLSocket.version()

以字符串形式返回由连接协商确定的实际 SSL 协议版本，或者如果未建立安全连接则返回 None。 在撰写本文档时，可能的返回值包括 "SSLv2", "SSLv3", "TLSv1", "TLSv1.1" 和 "TLSv1.2"。 最新的 OpenSSL 版本可能会定义更多的返回值。

Added in version 3.5.

SSLSocket.pending()

返回在连接上等待被读取的已解密字节数。

SSLSocket.context

该 SSL 套接字所关联的 SSLContext 对象。

Added in version 3.2.

SSLSocket.server_side

一个布尔值，对于服务器端套接字为 True 而对于客户端套接字则为 False。

Added in version 3.2.

SSLSocket.server_hostname

服务器的主机名: str 类型，对于服务器端套接字或者如果构造器中未指定主机名则为 None。

Added in version 3.2.

在 3.7 版本发生变更: 现在该属性将始终为 ASCII 文本。 当 server_hostname 为一个国际化域名（IDN）时，该属性现在会保存为 A 标签形式 ("xn--pythn-mua.org") 而非 U 标签形式 ("pythön.org")。

SSLSocket.session

用于 SSL 连接的 SSLSession。 该会话将在执行 TLS 握手后对客户端和服务器端套接字可用。 对于客户端套接字该会话可以在调用 do_handshake() 之前被设置以重用一个会话。

Added in version 3.6.

SSLSocket.session_reused

Added in version 3.6.

SSL 上下文

Added in version 3.2.

SSL 上下文可保存各种比单独 SSL 连接寿命更长的数据，例如 SSL 配置选项，证书和私钥等。 它还可为服务器端套接字管理缓存，以加快来自相同客户端的重复连接。

class ssl.SSLContext(protocol=None)

创建一个新的 SSL 上下文。 你可以传入 protocol，它必须为此模块中定义的 PROTOCOL_* 常量之一。 该形参指定要使用哪个 SSL 协议版本。 通常，服务器会选择一个特定的协议版本，而客户端必须适应服务器的选择。 大多数版本都不能与其他版本互操作。 如果未指定，则默认值为 PROTOCOL_TLS；它提供了与其他版本的最大兼容性。

这个表显示了客户端（横向）的哪个版本能够连接服务器（纵向）的哪个版本。

客户端 / 服务器

SSLv2

SSLv3

TLS [3]

TLSv1

TLSv1.1

TLSv1.2

SSLv2

是

否

否 [1]

否

否

否

SSLv3

否

是

否 [2]

否

否

否

TLS (SSLv23) [3]

否 [1]

否 [2]

是

是

是

是

TLSv1

否

否

是

是

否

否

TLSv1.1

否

否

是

否

是

否

TLSv1.2

否

否

是

否

否

是

备注

[1] (1,2)

SSLContext 默认设置 OP_NO_SSLv2 以禁用 SSLv2。

[2] (1,2)

SSLContext 默认设置 OP_NO_SSLv3 以禁用 SSLv3。

[3] (1,2)

TLS 1.3 协议在 OpenSSL >= 1.1.1 中设置 PROTOCOL_TLS 时可用。 没有专门针对 TLS 1.3 的 PROTOCOL 常量。

参见

create_default_context() 让 ssl 为特定目标选择安全设置。

在 3.6 版本发生变更: 上下文会使用安全的默认值来创建。 默认设置的选项有 OP_NO_COMPRESSION, OP_CIPHER_SERVER_PREFERENCE, OP_SINGLE_DH_USE, OP_SINGLE_ECDH_USE, OP_NO_SSLv2 和 OP_NO_SSLv3 (PROTOCOL_SSLv3 除外)。 初始密码套件列表只包含 HIGH 密码，而不包含 NULL 密码和 MD5 密码。

自 3.10 版本弃用: 不带协议参数的 SSLContext 已废弃。将来，上下文类会要求使用 PROTOCOL_TLS_CLIENT 或 PROTOCOL_TLS_SERVER 协议。

在 3.10 版本发生变更: 现在默认的密码套件只包含安全的 AES 和 ChaCha20 密码，具有前向保密性和安全级别2。禁止使用少于 2048 位的 RSA 和 DH 密钥以及少于 224 位的ECC密钥。 PROTOCOL_TLS 、 PROTOCOL_TLS_CLIENT 和 PROTOCOL_TLS_SERVER 至少使用 TLS 1.2 版本。

备注

SSLContext 一旦被某个连接使用它将只支持有限的变异。 在内部信任存储中添加新证书是允许的，但是更改密码、验证设置或 mTLS 证书则可能导致令人吃惊的行为。

备注

SSLContext 被设计为可由多个连接共享和使用。 因此，只要在被某个连接使用后不重新配置那么它就是线程安全的。

SSLContext 对象具有以下方法和属性:

SSLContext.cert_store_stats()

获取以字典表示的有关已加载的 X.509 证书数量，被标记为 CA 证书的 X.509 证书数量以及证书吊销列表的统计信息。

具有一个 CA 证书和一个其他证书的上下文示例:

>>> context.cert_store_stats()
{'crl': 0, 'x509_ca': 1, 'x509': 2}

Added in version 3.4.

SSLContext.load_cert_chain(certfile, keyfile=None, password=None)

加载一个私钥及对应的证书。 certfile 字符串必须为以 PEM 格式表示的单个文件路径，该文件中包含证书以及确立证书真实性所需的任意数量的 CA 证书。 如果存在 keyfile 字符串，它必须指向一个包含私钥的文件。 否则私钥也将从 certfile 中提取。 请参阅 证书 中的讨论来了解有关如何将证书存储至 certfile 的更多信息。

password 参数可以是一个函数，调用时将得到用于解密私钥的密码。 它在私钥被加密且需要密码时才会被调用。 它调用时将不带任何参数，并且应当返回一个字符串、字节串或字节数组。 如果返回值是一个字符串，在用它解密私钥之前它将以 UTF-8 进行编码。 或者也可以直接将字符串、字节串或字节数组值作为 password 参数提供。 如果私钥未被加密且不需要密码则它将被忽略。

如果未指定 password 参数且需要一个密码，将会使用 OpenSSL 内置的密码提示机制来交互式地提示用户输入密码。

如果私钥不能匹配证书则会引发 SSLError。

在 3.3 版本发生变更: 新增可选参数 password。

SSLContext.load_default_certs(purpose=Purpose.SERVER_AUTH)

从默认位置加载一组默认的 "证书颁发机构" (CA) 证书。 在 Windows 上它将从 CA 和 ROOT 系统存储中加载 CA 证书。 在所有系统上它会调用 SSLContext.set_default_verify_paths() 。 将来该方法也可能会从其他位置加载 CA 证书。

purpose 旗标指明要加载哪种 CA 证书。 默认设置 Purpose.SERVER_AUTH 将加载被标记且被信任用于 TLS Web 服务器验证（客户端套接字）的证书。 Purpose.CLIENT_AUTH 则会加载用于在服务器端进行客户端证书验证的 CA 证书。

Added in version 3.4.

SSLContext.load_verify_locations(cafile=None, capath=None, cadata=None)

当 verify_mode 不为 CERT_NONE 时加载一组用于验证其他对等方证书的 "证书颁发机构" (CA) 证书。 必须至少指定 cafile 或 capath 中的一个。

此方法还可加载 PEM 或 DER 格式的证书吊销列表 (CRL)，为此必须正确配置 SSLContext.verify_flags。

如果存在 cafile 字符串，它应为 PEM 格式的级联 CA 证书文件的路径。 请参阅 证书 中的讨论来了解有关如何处理此文件中的证书的更多信息。

如果存在 capath 字符串，它应为包含多个 PEM 格式的 CA 证书的目录的路径，并遵循 OpenSSL 专属布局 [https://www.openssl.org/docs/manmaster/man3/SSL_CTX_load_verify_locations.html]。

如果存在 cadata 对象，它应为一个或多个 PEM 编码的证书的 ASCII 字符串或者 DER 编码的证书的 bytes-like object。 与 capath 一样 PEM 编码的证书之外的多余行会被忽略，但至少要有一个证书。

在 3.4 版本发生变更: 新增可选参数 cadata

SSLContext.get_ca_certs(binary_form=False)

获取已离开法人 "证书颁发机构" (CA) 证书列表。 如果 binary_form 形参为 False 则每个列表条目都是一个类似于 SSLSocket.getpeercert() 输出的字典。 在其他情况下此方法将返回一个 DER 编码的证书的列表。 返回的列表不包含来自 capath 的证书，除非 SSL 连接请求并加载了一个证书。

备注

capath 目录中的证书不会被加载，除非它们已至少被使用过一次。

Added in version 3.4.

SSLContext.get_ciphers()

获取已启用密码的列表。 该列表将按密码的优先级排序。 参见 SSLContext.set_ciphers()。

示例:

>>> ctx = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_SSLv23)
>>> ctx.set_ciphers('ECDHE+AESGCM:!ECDSA')
>>> ctx.get_ciphers()
[{'aead': True,
  'alg_bits': 256,
  'auth': 'auth-rsa',
  'description': 'ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384 TLSv1.2 Kx=ECDH     Au=RSA  '
                 'Enc=AESGCM(256) Mac=AEAD',
  'digest': None,
  'id': 50380848,
  'kea': 'kx-ecdhe',
  'name': 'ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384',
  'protocol': 'TLSv1.2',
  'strength_bits': 256,
  'symmetric': 'aes-256-gcm'},
 {'aead': True,
  'alg_bits': 128,
  'auth': 'auth-rsa',
  'description': 'ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256 TLSv1.2 Kx=ECDH     Au=RSA  '
                 'Enc=AESGCM(128) Mac=AEAD',
  'digest': None,
  'id': 50380847,
  'kea': 'kx-ecdhe',
  'name': 'ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256',
  'protocol': 'TLSv1.2',
  'strength_bits': 128,
  'symmetric': 'aes-128-gcm'}]

Added in version 3.6.

SSLContext.set_default_verify_paths()

从构建 OpenSSL 库时定义的文件系统路径中加载一组默认的 "证书颁发机构" (CA) 证书。 不幸的是，没有一种简单的方式能知道此方法是否执行成功：如果未找到任何证书也不会返回错误。 不过，当 OpenSSL 库是作为操作系统的一部分被提供时，它的配置应当是正确的。

SSLContext.set_ciphers(ciphers)

为使用此上下文创建的套接字设置可用密码。 它应当为 OpenSSL 密码列表格式 [https://www.openssl.org/docs/manmaster/man1/ciphers.html] 的字符串。 如果没有可被选择的密码（由于编译时选项或其他配置禁止使用所指定的任何密码），则将引发 SSLError。

备注

在连接后，SSL 套接字的 SSLSocket.cipher() 方法将给出当前所选择的密码。

TLS 1.3 密码套件不能通过 set_ciphers() 禁用。

SSLContext.set_alpn_protocols(protocols)

指定在 SSL/TLS 握手期间套接字应当通告的协议。 它应为由 ASCII 字符串组成的列表，例如 ['http/1.1', 'spdy/2']，按首选顺序排列。 协议的选择将在握手期间发生，并依据 RFC 7301 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7301.html] 来执行。 在握手成功后，SSLSocket.selected_alpn_protocol() 方法将返回已达成一致的协议。

如果 HAS_ALPN 为 False 则此方法将引发 NotImplementedError。

Added in version 3.5.

SSLContext.set_npn_protocols(protocols)

指定在Specify which protocols the socket should advertise during the SSL/TLS 握手期间套接字应当通告的协议。 它应为由字符串组成的列表，例如 ['http/1.1', 'spdy/2']，按首选顺序排列。 协议的选择将在握手期间发生，并将依据 应用层协议协商 [https://en.wikipedia.org/wiki/Application-Layer_Protocol_Negotiation] 来执行。 在握手成功后，SSLSocket.selected_npn_protocol() 方法将返回已达成一致的协议。

如果 HAS_NPN 为 False 则此方法将引发 NotImplementedError。

Added in version 3.3.

自 3.10 版本弃用: NPN 已被 ALPN 取代。

SSLContext.sni_callback

注册一个回调函数，当 TLS 客户端指定了一个服务器名称提示时，该回调函数将在 SSL/TLS 服务器接收到 TLS Client Hello 握手消息后被调用。 服务器名称提示机制的定义见 RFC 6066 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6066.html] section 3 - Server Name Indication。

每个 SSLContext 只能设置一个回调。 如果 sni_callback 被设置为 None 则会禁用回调。 对该函数的后续调用将禁用之前注册的回调。

此回调函数将附带三个参数来调用；第一个参数是 ssl.SSLSocket，第二个参数是代表客户端准备与之通信的服务器的字符串 (或者如果 TLS Client Hello 不包含服务器名称则为 None) 而第三个参数是原来的 SSLContext。 服务器名称参数为文本形式。 对于国际化域名，服务器名称是一个 IDN A 标签 ("xn--pythn-mua.org")。

此回调的一个典型用法是将 ssl.SSLSocket 的 SSLSocket.context 属性修改为一个 SSLContext 类型的新对象，该对象代表与服务器相匹配的证书链。

Due to the early negotiation phase of the TLS connection, only limited methods and attributes are usable like SSLSocket.selected_alpn_protocol() and SSLSocket.context. The SSLSocket.getpeercert(), SSLSocket.cipher() and SSLSocket.compression() methods require that the TLS connection has progressed beyond the TLS Client Hello and therefore will not return meaningful values nor can they be called safely.

sni_callback 函数必须返回 None 以允许 TLS 协商继续进行。 如果想要 TLS 失败，则可以返回常量 ALERT_DESCRIPTION_*。 其他返回值将导致 TLS 的致命错误 ALERT_DESCRIPTION_INTERNAL_ERROR。

如果从 sni_callback 函数引发了异常，则 TLS 连接将终止并发出 TLS 致命警告消息 ALERT_DESCRIPTION_HANDSHAKE_FAILURE。

如果 OpenSSL library 库在构建时定义了 OPENSSL_NO_TLSEXT 则此方法将返回 NotImplementedError。

Added in version 3.7.

SSLContext.set_servername_callback(server_name_callback)

这是被保留用于向下兼容的旧式 API。 在可能的情况下，你应当改用 sni_callback。 给出的 server_name_callback 类似于 sni_callback，不同之处在于当服务器主机名是 IDN 编码的国际化域名时，server_name_callback 会接收到一个已编码的 U 标签 ("pythön.org")。

If there is a decoding error on the server name, the TLS connection will terminate with an ALERT_DESCRIPTION_INTERNAL_ERROR fatal TLS alert message to the client.

Added in version 3.4.

SSLContext.load_dh_params(dhfile)

加载密钥生成参数用于 Diffie-Hellman (DH) 密钥交换。 使用 DH 密钥交换能以消耗（服务器和客户端的）计算资源为代价提升前向保密性。 dhfile 参数应当为指向一个包含 PEM 格式的 DH 形参的文件的路径。

此设置不会应用于客户端套接字。 你还可以使用 OP_SINGLE_DH_USE 选项来进一步提升安全性。

Added in version 3.3.

SSLContext.set_ecdh_curve(curve_name)

为基于椭圆曲线的 Elliptic Curve-based Diffie-Hellman (ECDH) 密钥交换设置曲线名称。 ECDH 显著快于常规 DH 同时据信同样安全。 curve_name 形参应为描述某个知名椭圆曲线的字符串，例如受到广泛支持的曲线 prime256v1。

此设置不会应用于客户端套接字。 你还可以使用 OP_SINGLE_ECDH_USE 选项来进一步提升安全性。

如果 HAS_ECDH 为 False 则此方法将不可用。

Added in version 3.3.

参见

SSL/TLS & Perfect Forward Secrecy [https://vincent.bernat.ch/en/blog/2011-ssl-perfect-forward-secrecy]

Vincent Bernat。

SSLContext.wrap_socket(sock, server_side=False, do_handshake_on_connect=True, suppress_ragged_eofs=True, server_hostname=None, session=None)

包装一个现有的 Python 套接字 sock 并返回一个 SSLContext.sslsocket_class 的实例 (默认为 SSLSocket)。 返回的 SSL 套接字会关联到相应上下文、设置及证书。 sock 必须是一个 SOCK_STREAM 套接字；其他套接字类型均不受支持。

形参 server_side 是一个布尔值，它标明希望从该套接字获得服务器端行为还是客户端行为。

对于客户端套接字，上下文的构造会延迟执行；如果下层的套接字尚未连接，上下文的构造将在对套接字调用 connect() 之后执行。 对于服务器端套接字，如果套接字没有远端对等方，它会被视为一个监听套接字，并且服务器端 SSL 包装操作会在通过 accept() 方法所接受的客户端连接上自动执行。 此方法可能会引发 SSLError。

在客户端连接上，可选形参 server_hostname 指定所要连接的服务的主机名。 这允许单个服务器托管具有单独证书的多个基于 SSL 的服务，很类似于 HTTP 虚拟主机。 如果 server_side 为真值则指定 server_hostname 将引发 ValueError。

形参 do_handshake_on_connect 指明是否要在调用 socket.connect() 之后自动执行 SSL 握手，还是要通过发起调用 SSLSocket.do_handshake() 方法让应用程序显式地调用它。 显式地调用 SSLSocket.do_handshake() 可给予程序对握手中所涉及的套接字 I/O 阻塞行为的控制。

形参 suppress_ragged_eofs 指明 SSLSocket.recv() 方法应当如何从连接的另一端发送非预期的 EOF 信号。 如果指定为 True (默认值)，它将返回正常的 EOF (空字节串对象) 来响应从下层套接字引发的非预期的 EOF 错误；如果指定为 False，它将向调用方引发异常。

session，参见 session。

要将 SSLSocket 包装在另一个 SSLSocket 中，请使用 SSLContext.wrap_bio()。

在 3.5 版本发生变更: 总是允许传送 server_hostname，即使 OpenSSL 没有 SNI。

在 3.6 版本发生变更: 增加了 session 参数。

在 3.7 版本发生变更: 此方法返回 SSLContext.sslsocket_class 的实例而不是硬编码的 SSLSocket。

SSLContext.sslsocket_class

SSLContext.wrap_socket() 的返回类型，默认为 SSLSocket。 该属性可以在类实例上被重载以便返回自定义的 SSLSocket 的子类。

Added in version 3.7.

SSLContext.wrap_bio(incoming, outgoing, server_side=False, server_hostname=None, session=None)

包装 BIO 对象 incoming 和 outgoing 并返回一个 SSLContext.sslobject_class (默认为 SSLObject) 的实例。 SSL 例程将从 BIO 中读取输入数据并将数据写入到 outgoing BIO。

server_side, server_hostname 和 session 形参具有与 SSLContext.wrap_socket() 中相同的含义。

在 3.6 版本发生变更: 增加了 session 参数。

在 3.7 版本发生变更: 此方法返回 SSLContext.sslobject_class 的实例而不是硬编码的 SSLObject。

SSLContext.sslobject_class

SSLContext.wrap_bio() 的返回类型，默认为 SSLObject。 该属性可以在类实例上被重载以便返回自定义的 SSLObject 的子类。

Added in version 3.7.

SSLContext.session_stats()

获取由该上下文创建或管理的 SSL 会话的统计数据。 返回一个将每个 信息块 [https://www.openssl.org/docs/man1.1.1/man3/SSL_CTX_sess_number.html] 映射到其数字值的字典。 例如，下面是自该上下文创建以来会话缓存中的总点击数和失误数。:

>>> stats = context.session_stats()
>>> stats['hits'], stats['misses']
(0, 0)

SSLContext.check_hostname

是否要将匹配 SSLSocket.do_handshake() 中对等方证书的主机名。 该上下文的 verify_mode 必须被设为 CERT_OPTIONAL 或 CERT_REQUIRED，并且你必须将 server_hostname 传给 wrap_socket() 以便匹配主机名。 启用主机名检查会自动将 verify_mode 从 CERT_NONE 设为 CERT_REQUIRED。 只要启用了主机名检查就无法将其设回 CERT_NONE。 PROTOCOL_TLS_CLIENT 协议默认启用主机名检查。 对于其他协议，则必须显式地启用主机名检查。

示例:

import socket, ssl

context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLSv1_2)
context.verify_mode = ssl.CERT_REQUIRED
context.check_hostname = True
context.load_default_certs()

s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
ssl_sock = context.wrap_socket(s, server_hostname='www.verisign.com')
ssl_sock.connect(('www.verisign.com', 443))

Added in version 3.4.

在 3.7 版本发生变更: 现在当主机名检查被启用且 verify_mode 为 CERT_NONE 时 verify_mode 会自动更改为 CERT_REQUIRED。 在之前版本中同样的操作将失败并引发 ValueError。

SSLContext.keylog_filename

每当生成或接收到密钥时，将 TLS 密钥写入到一个密钥日志文件。 密钥日志文件的设计仅适用于调试目的。 文件的格式由 NSS 指明并为许多流量分析工具例如 Wireshark 所使用。 日志文件会以追加模式打开。 写入操作会在线程之间同步，但不会在进程之间同步。

Added in version 3.8.

SSLContext.maximum_version

一个代表所支持的最高 TLS 版本的 TLSVersion 枚举成员。 该值默认为 TLSVersion.MAXIMUM_SUPPORTED。 这个属性对于 PROTOCOL_TLS, PROTOCOL_TLS_CLIENT 和 PROTOCOL_TLS_SERVER 以外的其他协议来说都是只读的。

maximum_version, minimum_version 和 SSLContext.options 等属性都会影响上下文所支持的 SSL 和 TLS 版本。 这个实现不会阻止无效的组合。 例如一个 options 为 OP_NO_TLSv1_2 而 maximum_version 设为 TLSVersion.TLSv1_2 的上下文将无法建立 TLS 1.2 连接。

Added in version 3.7.

SSLContext.minimum_version

与 SSLContext.maximum_version 类似，区别在于它是所支持的最低版本或为 TLSVersion.MINIMUM_SUPPORTED。

Added in version 3.7.

SSLContext.num_tickets

控制 TLS_PROTOCOL_SERVER 上下文的 TLS 1.3 会话凭据数量。这个设置不会影响 TLS 1.0 - 1.2 的连接。

Added in version 3.8.

SSLContext.options

一个代表此上下文中所启用的 SSL 选项集的整数。 默认值为 OP_ALL，但你也可以通过在选项间进行 OR 运算来指定其他选项例如 OP_NO_SSLv2。

在 3.6 版本发生变更: SSLContext.options 返回 Options 旗标:

>>> ssl.create_default_context().options
<Options.OP_ALL|OP_NO_SSLv3|OP_NO_SSLv2|OP_NO_COMPRESSION: 2197947391>

自 3.7 版本弃用: 自 OpenSSL 1.1.0 起，所有 OP_NO_SSL* 和 OP_NO_TLS* 选项已被弃用，请改用新的 SSLContext.minimum_version 和 SSLContext.maximum_version。

SSLContext.post_handshake_auth

启用 TLS 1.3 握手后客户端身份验证。 握手后验证默认是被禁用的，服务器只能在初始握手期间请求 TLS 客户端证书。 当启用时，服务器可以在握手之后的任何时候请求 TLS 客户端证书。

当在客户端套接字上启用时，客户端会向服务器发信号说明它支持握手后身份验证。

当在服务器端套接字上启用时，SSLContext.verify_mode 也必须被设为 CERT_OPTIONAL 或 CERT_REQUIRED。 实际的客户端证书交换会被延迟直至 SSLSocket.verify_client_post_handshake() 被调用并执行了一些 I/O 操作后再进行。

Added in version 3.8.

SSLContext.protocol

构造上下文时所选择的协议版本。 这个属性是只读的。

SSLContext.hostname_checks_common_name

在没有目标替代名称扩展的情况下 check_hostname 是否要回退为验证证书的通用名称（默认为真值）。

Added in version 3.7.

在 3.10 版本发生变更: 此旗标在 OpenSSL 1.1.1l 之前的版本上不起作用。 Python 3.8.9, 3.9.3 和 3.10 包括了针对之前版本的变通处理。

SSLContext.security_level

整数值，代表上下文的 安全级别 [https://www.openssl.org/docs/manmaster/man3/SSL_CTX_get_security_level.html]。 本属性只读。

Added in version 3.10.

SSLContext.verify_flags

证书验证操作的标志位。可以用“或”的方式组合在一起设置 VERIFY_CRL_CHECK_LEAF 这类标志。默认情况下，OpenSSL 既不需要也不验证证书吊销列表（CRL）。

Added in version 3.4.

在 3.6 版本发生变更: SSLContext.verify_flags 返回 VerifyFlags 旗标:

>>> ssl.create_default_context().verify_flags
<VerifyFlags.VERIFY_X509_TRUSTED_FIRST: 32768>

SSLContext.verify_mode

是否要尝试验证其他对等方的证书以及如果验证失败应采取何种行为。 该属性值必须为 CERT_NONE, CERT_OPTIONAL 或 CERT_REQUIRED 之一。

在 3.6 版本发生变更: SSLContext.verify_mode 返回 VerifyMode 枚举:

>>> ssl.create_default_context().verify_mode
<VerifyMode.CERT_REQUIRED: 2>

证书

总的来说证书是公钥/私钥系统的一个组成部分。 在这个系统中，每 个 主体 (可能是一台机器、一个人或者一个组织) 都会分配到唯一的包含两部分的加密密钥。 一部分密钥是公开的，称为 公钥；另一部分密钥是保密的，称为 私钥。 这两个部分是互相关联的，就是说如果你用其中一个部分来加密一条消息，你将能用并且 只能 用另一个部分来解密它。

在一个证书中包含有两个主体的相关信息。 它包含 目标方 的名称和目标方的公钥。 它还包含由第二个主体 颁发方 所发布的声明：目标方的身份与他们所宣称的一致，包含的公钥也确实是目标方的公钥。 颁发方的声明使用颁发方的私钥进行签名，该私钥的内容只有颁发方自己才知道。 但是，任何人都可以找到颁发方的公钥，用它来解密这个声明，并将其与证书中的其他信息进行比较来验证颁发方声明的真实性。 证书还包含有关其有效期限的信息。 这被表示为两个字段，即 "notBefore" 和 "notAfter"。

在 Python 中应用证书时，客户端或服务器可以用证书来证明自己的身份。 还可以要求网络连接的另一方提供证书，提供的证书可以用于验证以满足客户端或服务器的验证要求。 如果验证失败，连接尝试可被设置为引发一个异常。 验证是由下层的 OpenSSL 框架来自动执行的；应用程序本身不必关注其内部的机制。 但是应用程序通常需要提供一组证书以允许此过程的发生。

Python 使用文件来包含证书。 它们应当采用 "PEM" 格式 (参见 RFC 1422 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1422.html])，这是一种带有头部行和尾部行的 base-64 编码包装形式:

-----BEGIN CERTIFICATE-----
... (certificate in base64 PEM encoding) ...
-----END CERTIFICATE-----

证书链

包含证书的 Python 文件可以包含一系列的证书，有时被称为 证书链。 这个证书链应当以 "作为" 客户端或服务器的主体的专属证书打头，然后是证书颁发方的证书，然后是 上述 证书的颁发方的证书，证书链就这样不断上溯直到你得到一个 自签名 的证书，即具有相同目标方和颁发方的证书，有时也称为 根证书。 在证书文件中这些证书应当被拼接为一体。 例如，假设我们有一个包含三个证书的证书链，以我们的服务器证书打头，然后是为我们的服务器证书签名的证书颁发机构的证书，最后是为证书颁发机构的证书颁发证书的机构的根证书:

-----BEGIN CERTIFICATE-----
... (certificate for your server)...
-----END CERTIFICATE-----
-----BEGIN CERTIFICATE-----
... (the certificate for the CA)...
-----END CERTIFICATE-----
-----BEGIN CERTIFICATE-----
... (the root certificate for the CA's issuer)...
-----END CERTIFICATE-----

CA 证书

如果你想要求对连接的另一方的证书进行验证，你必须提供一个 "CA 证书" 文件，其中包含了你愿意信任的每个颁发方的证书链。 同样地，这个文件的内容就是这些证书链拼接在一起的结果。 为了进行验证，Python 将使用它在文件中找到的第一个匹配的证书链。 可以通过调用 SSLContext.load_default_certs() 来使用系统平台的证书文件，这可以由 create_default_context() 自动完成。

合并的密钥和证书

私钥往往与证书存储在相同的文件中；在此情况下，只需要将 certfile 形参传给 SSLContext.load_cert_chain()。 如果私钥是与证书一起存储的，则它应当放在证书链的第一个证书之前:

-----BEGIN RSA PRIVATE KEY-----
... (private key in base64 encoding) ...
-----END RSA PRIVATE KEY-----
-----BEGIN CERTIFICATE-----
... (certificate in base64 PEM encoding) ...
-----END CERTIFICATE-----

自签名证书

如果你准备创建一个提供 SSL 加密连接服务的服务器，你需要为该服务获取一份证书。 有许多方式可以获取合适的证书，例如从证书颁发机构购买。 另一种常见做法是生成自签名证书。 生成自签名证书的最简单方式是使用 OpenSSL 软件包，代码如下所示:

% openssl req -new -x509 -days 365 -nodes -out cert.pem -keyout cert.pem
Generating a 1024 bit RSA private key
.......++++++
.............................++++++
writing new private key to 'cert.pem'
-----
You are about to be asked to enter information that will be incorporated
into your certificate request.
What you are about to enter is what is called a Distinguished Name or a DN.
There are quite a few fields but you can leave some blank
For some fields there will be a default value,
If you enter '.', the field will be left blank.
-----
Country Name (2 letter code) [AU]:US
State or Province Name (full name) [Some-State]:MyState
Locality Name (eg, city) []:Some City
Organization Name (eg, company) [Internet Widgits Pty Ltd]:My Organization, Inc.
Organizational Unit Name (eg, section) []:My Group
Common Name (eg, YOUR name) []:myserver.mygroup.myorganization.com
Email Address []:ops@myserver.mygroup.myorganization.com
%

自签名证书的缺点在于它是它自身的根证书，因此不会存在于别人的已知（且信任的）根证书缓存当中。

例子

检测 SSL 支持

要检测一个 Python 安装版中是否带有 SSL 支持，用户代码应当使用以下例程:

try:
    import ssl
except ImportError:
    pass
else:
    ...  # do something that requires SSL support

客户端操作

这个例子创建了一个 SSL 上下文并使用客户端套接字的推荐安全设置，包括自动证书验证:

>>> context = ssl.create_default_context()

如果你喜欢自行调整安全设置，你可能需要从头创建一个上下文（但是请请注意避免不正确的设置）:

>>> context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLS_CLIENT)
>>> context.load_verify_locations("/etc/ssl/certs/ca-bundle.crt")

(这段代码假定你的操作系统将所有 CA 证书打包存放于 /etc/ssl/certs/ca-bundle.crt；如果不是这样，你将收到报错信息，必须修改此位置)

PROTOCOL_TLS_CLIENT 协议配置用于证书验证和主机名验证的上下文。 verify_mode 设为 CERT_REQUIRED 而 check_hostname 设为 True。 所有其他协议都会使用不安全的默认值创建 SSL 上下文。

当你使用此上下文去连接服务器时，CERT_REQUIRED 和 check_hostname 会验证服务器证书；它将确认服务器证书使用了某个 CA 证书进行签名，检查签名是否正确，并验证其他属性例如主机名的有效性和身份真实性:

>>> conn = context.wrap_socket(socket.socket(socket.AF_INET),
...                            server_hostname="www.python.org")
>>> conn.connect(("www.python.org", 443))

你可以随后获取该证书:

>>> cert = conn.getpeercert()

可视化检查显示证书能够证明目标服务 (即 HTTPS 主机 www.python.org) 的身份:

>>> pprint.pprint(cert)
{'OCSP': ('http://ocsp.digicert.com',),
 'caIssuers': ('http://cacerts.digicert.com/DigiCertSHA2ExtendedValidationServerCA.crt',),
 'crlDistributionPoints': ('http://crl3.digicert.com/sha2-ev-server-g1.crl',
                           'http://crl4.digicert.com/sha2-ev-server-g1.crl'),
 'issuer': ((('countryName', 'US'),),
            (('organizationName', 'DigiCert Inc'),),
            (('organizationalUnitName', 'www.digicert.com'),),
            (('commonName', 'DigiCert SHA2 Extended Validation Server CA'),)),
 'notAfter': 'Sep  9 12:00:00 2016 GMT',
 'notBefore': 'Sep  5 00:00:00 2014 GMT',
 'serialNumber': '01BB6F00122B177F36CAB49CEA8B6B26',
 'subject': ((('businessCategory', 'Private Organization'),),
             (('1.3.6.1.4.1.311.60.2.1.3', 'US'),),
             (('1.3.6.1.4.1.311.60.2.1.2', 'Delaware'),),
             (('serialNumber', '3359300'),),
             (('streetAddress', '16 Allen Rd'),),
             (('postalCode', '03894-4801'),),
             (('countryName', 'US'),),
             (('stateOrProvinceName', 'NH'),),
             (('localityName', 'Wolfeboro'),),
             (('organizationName', 'Python Software Foundation'),),
             (('commonName', 'www.python.org'),)),
 'subjectAltName': (('DNS', 'www.python.org'),
                    ('DNS', 'python.org'),
                    ('DNS', 'pypi.org'),
                    ('DNS', 'docs.python.org'),
                    ('DNS', 'testpypi.org'),
                    ('DNS', 'bugs.python.org'),
                    ('DNS', 'wiki.python.org'),
                    ('DNS', 'hg.python.org'),
                    ('DNS', 'mail.python.org'),
                    ('DNS', 'packaging.python.org'),
                    ('DNS', 'pythonhosted.org'),
                    ('DNS', 'www.pythonhosted.org'),
                    ('DNS', 'test.pythonhosted.org'),
                    ('DNS', 'us.pycon.org'),
                    ('DNS', 'id.python.org')),
 'version': 3}

现在 SSL 通道已建立并已验证了证书，你可以继续与服务器对话了:

>>> conn.sendall(b"HEAD / HTTP/1.0\r\nHost: linuxfr.org\r\n\r\n")
>>> pprint.pprint(conn.recv(1024).split(b"\r\n"))
[b'HTTP/1.1 200 OK',
 b'Date: Sat, 18 Oct 2014 18:27:20 GMT',
 b'Server: nginx',
 b'Content-Type: text/html; charset=utf-8',
 b'X-Frame-Options: SAMEORIGIN',
 b'Content-Length: 45679',
 b'Accept-Ranges: bytes',
 b'Via: 1.1 varnish',
 b'Age: 2188',
 b'X-Served-By: cache-lcy1134-LCY',
 b'X-Cache: HIT',
 b'X-Cache-Hits: 11',
 b'Vary: Cookie',
 b'Strict-Transport-Security: max-age=63072000; includeSubDomains',
 b'Connection: close',
 b'',
 b'']

参见下文对于 安全考量 的讨论。

服务器端操作

对于服务器操作，通常你需要在文件中存放服务器证书和私钥各一份。 你将首先创建一个包含密钥和证书的上下文，这样客户端就能检查你的身份真实性。 然后你将打开一个套接字，将其绑定到一个端口，在其上调用 listen()，并开始等待客户端连接:

import socket, ssl

context = ssl.create_default_context(ssl.Purpose.CLIENT_AUTH)
context.load_cert_chain(certfile="mycertfile", keyfile="mykeyfile")

bindsocket = socket.socket()
bindsocket.bind(('myaddr.example.com', 10023))
bindsocket.listen(5)

当有客户端连接时，你将在套接字上调用 accept() 以从另一端获取新的套接字，并使用上下文的 SSLContext.wrap_socket() 方法来为连接创建一个服务器端 SSL 套接字:

while True:
    newsocket, fromaddr = bindsocket.accept()
    connstream = context.wrap_socket(newsocket, server_side=True)
    try:
        deal_with_client(connstream)
    finally:
        connstream.shutdown(socket.SHUT_RDWR)
        connstream.close()

随后你将从 connstream 读取数据并对其进行处理，直至你结束与客户端的会话（或客户端结束与你的会话）:

def deal_with_client(connstream):
    data = connstream.recv(1024)
    # empty data means the client is finished with us
    while data:
        if not do_something(connstream, data):
            # we'll assume do_something returns False
            # when we're finished with client
            break
        data = connstream.recv(1024)
    # finished with client

并返回至监听新的客户端连接（当然，真正的服务器应当会在单独的线程中处理每个客户端连接，或者将套接字设为 非阻塞模式 并使用事件循环）。

关于非阻塞套接字的说明

在非阻塞模式下 SSL 套接字的行为与常规套接字略有不同。 当使用非阻塞模式时，你需要注意下面这些事情:

如果一个 I/O 操作会阻塞，大多数 SSLSocket 方法都将引发 SSLWantWriteError 或 SSLWantReadError 而非 BlockingIOError。 如果有必要在下层套接字上执行读取操作将引发 SSLWantReadError，在下层套接字上执行写入操作则将引发 SSLWantWriteError。 请注意尝试 写入 到 SSL 套接字可能需要先从下层套接字 读取，而尝试从 SSL 套接字 读取 则可能需要先向下层套接字 写入。

在 3.5 版本发生变更: 在较早的 Python 版本中，SSLSocket.send() 方法会返回零值而非引发 SSLWantWriteError 或 SSLWantReadError。

调用 select() 将告诉你可以从 OS 层级的套接字读取（或向其写入），但这并不意味着在上面的 SSL 层有足够的数据。 例如，可能只有部分 SSL 帧已经到达。 因此，你必须准备好处理 SSLSocket.recv() 和 SSLSocket.send() 失败的情况，并在再次调用 select() 之后重新尝试。

相反地，由于 SSL 层具有自己的帧机制，一个 SSL 套接字可能仍有可读取的数据而 select() 并不知道这一点。 因此，你应当先调用 SSLSocket.recv() 取走所有潜在的可用数据，然后只在必要时对 select() 调用执行阻塞。

(当然，类似的保留规则在使用其他原语例如 poll()，或 selectors 模块中的原语时也适用)

SSL 握手本身将是非阻塞的: SSLSocket.do_handshake() 方法必须不断重试直至其成功返回。 下面是一个使用 select() 来等待套接字就绪的简短例子:

while True:
    try:
        sock.do_handshake()
        break
    except ssl.SSLWantReadError:
        select.select([sock], [], [])
    except ssl.SSLWantWriteError:
        select.select([], [sock], [])

参见

asyncio 模块支持 非阻塞 SSL 套接字 并提供了更高层级的 API。 它会使用 selectors 模块来轮询事件并处理 SSLWantWriteError, SSLWantReadError 和 BlockingIOError 等异常。 它还会异步地执行 SSL 握手。

内存 BIO 支持

Added in version 3.5.

自从 SSL 模块在 Python 2.6 起被引入之后，SSLSocket 类提供了两个互相关联但彼此独立的功能分块:

SSL 协议处理

网络 IO

网络 IO API 与 socket.socket 所提供的功能一致，SSLSocket 也是从那里继承而来的。 这允许 SSL 套接字被用作常规套接字的替代，使得向现有应用程序添加 SSL 支持变得非常容易。

将 SSL 协议处理与网络 IO 结合使用通常都能运行良好，但在某些情况下则不能。 此情况的一个例子是 async IO 框架，该框架要使用不同的 IO 多路复用模型而非 (基于就绪状态的) "在文件描述器上执行选择/轮询" 模型，该模型是 socket.socket 和内部 OpenSSL 套接字 IO 例程正常运行的假设前提。 这种情况在该模型效率不高的 Windows 平台上最为常见。 为此还提供了一个 SSLSocket 的简化形式，称为 SSLObject。

class ssl.SSLObject

SSLSocket 的简化形式，表示一个不包含任何网络 IO 方法的 SSL 协议实例。 这个类通常由想要通过内存缓冲区为 SSL 实现异步 IO 的框架作者来使用。

这个类在低层级 SSL 对象上实现了一个接口，与 OpenSSL 所实现的类似。 此对象会捕获 SSL 连接的状态但其本身不提供任何网络 IO。 IO 需要通过单独的 "BIO" 对象来执行，该对象是 OpenSSL 的 IO 抽象层。

这个类没有公有构造器。 SSLObject 实例必须使用 wrap_bio() 方法来创建。 此方法将创建 SSLObject 实例并将其绑定到一个 BIO 对。 其中 incoming BIO 用来将数据从 Python 传递到 SSL 协议实例，而 outgoing BIO 用来进行数据反向传递。

可以使用以下方法：

context

server_side

server_hostname

session

session_reused

read()

write()

getpeercert()

selected_alpn_protocol()

selected_npn_protocol()

cipher()

shared_ciphers()

compression()

pending()

do_handshake()

verify_client_post_handshake()

unwrap()

get_channel_binding()

version()

与 SSLSocket 相比，此对象缺少下列特性:

任何形式的网络 IO; recv() 和 send() 仅对下层的 MemoryBIO 缓冲区执行读取和写入。

不存在 do_handshake_on_connect 机制。 你必须总是手动调用 do_handshake() 来开始握手操作。

不存在对 suppress_ragged_eofs 的处理。 所有违反协议的文件结束条件将通过 SSLEOFError 异常来报告。

方法 unwrap() 的调用不返回任何东西，不会如 SSL 套接字那样返回下层的套接字。

server_name_callback 回调被传给 SSLContext.set_servername_callback() 时将获得一个 SSLObject 实例而非 SSLSocket 实例作为其第一个形参。

有关 SSLObject 用法的一些说明:

在 SSLObject 上的所有 IO 都是 非阻塞的。 这意味着例如 read() 在其需要比 incoming BIO 可用的更多数据时将会引发 SSLWantReadError。

在 3.7 版本发生变更: SSLObject 的实例必须使用 wrap_bio() 来创建。 在较早的版本中，直接创建该实例是可能的。 但这从未被写入文档或是被正式支持。

SSLObject 会使用内存缓冲区与外部世界通信。 MemoryBIO 类提供了可被用于此目的的内存缓冲区。 它包装了一个 OpenSSL 内存 BIO (Basic IO) 对象:

class ssl.MemoryBIO

一个可被用来在 Python 和 SSL 协议实例之间传递数据的内存缓冲区。

pending

返回当前存在于内存缓冲区的字节数。

eof

一个表明内存 BIO 目前是否位于文件末尾的布尔值。

read(n=-1)

从内存缓冲区读取至多 n 个字节。 如果 n 未指定或为负值，则返回全部字节数据。

write(buf)

将字节数据从 buf 写入到内存 BIO。 buf 参数必须为支持缓冲区协议的对象。

返回值为写入的字节数，它总是与 buf 的长度相等。

write_eof()

将一个 EOF 标记写入到内存 BIO。 在此方法被调用以后，再调用 write() 将是非法的。 属性 eof will 在缓冲区当前的所有数据都被读取之后将变为真值。

SSL 会话

Added in version 3.6.

class ssl.SSLSession

session 所使用的会话对象。

id

time

timeout

ticket_lifetime_hint

has_ticket

安全考量

最佳默认值

针对 客户端使用，如果你对于安全策略没有任何特殊要求，则强烈推荐你使用 create_default_context() 函数来创建你的 SSL 上下文。 它将加载系统的受信任 CA 证书，启用证书验证和主机名检查，并尝试合理地选择安全的协议和密码设置。

例如，以下演示了你应当如何使用 smtplib.SMTP 类来创建指向一个 SMTP 服务器的受信任且安全的连接:

>>> import ssl, smtplib
>>> smtp = smtplib.SMTP("mail.python.org", port=587)
>>> context = ssl.create_default_context()
>>> smtp.starttls(context=context)
(220, b'2.0.0 Ready to start TLS')

如果连接需要客户端证书，可使用 SSLContext.load_cert_chain() 来添加。

作为对比，如果你通过自行调用 SSLContext 构造器来创建 SSL 上下文，它默认将不会启用证书验证和主机名检查。 如果你这样做，请阅读下面的段落以达到良好的安全级别。

手动设置

验证证书

当直接调用 SSLContext 构造器时，将默认使用 CERT_NONE。 由于它不会验证对等方的身份，因此是不安全的，特别是在客户端模式下，大多数时候你都希望能保证你所连接的服务器的身份真实性。 因此，当牌客户端模式时，强烈推荐使用 CERT_REQUIRED。 但是，光这样是不够的；你还必须检查服务器证书，这可以通过调用 SSLSocket.getpeercert()，并匹配所需的服务来实现。 对于许多协议和应用来说，服务可通过主机名来标识。 这种通用检查会在 SSLContext.check_hostname 被启用时自动执行。

在 3.7 版本发生变更: 主机名匹配现在是由 OpenSSL 来执行的。 Python 不会再使用 match_hostname()。

在服务器模式下，如果你想要使用 SSL 层来验证客户端（而不是使用更高层级的验证机制），你也必须要指定 CERT_REQUIRED 并以类似方式检查客户端证书。

协议版本

SSL 版本 2 和 3 被认为是不安全的因而使用它们会有风险。 如果你想要客户端和服务器之间有最大的兼容性，推荐使用 PROTOCOL_TLS_CLIENT 或 PROTOCOL_TLS_SERVER 作为协议版本。 SSLv2 和 SSLv3 默认会被禁用。

>>> client_context = ssl.SSLContext(ssl.PROTOCOL_TLS_CLIENT)
>>> client_context.minimum_version = ssl.TLSVersion.TLSv1_3
>>> client_context.maximum_version = ssl.TLSVersion.TLSv1_3

上面创建的 SSL 上下文将只允许与服务器进行 TLSv1.3 及更高版本（如果你的系统支持）的连接。 在默认情况下 PROTOCOL_TLS_CLIENT 将使用证书验证和主机名检查。 你必须将证书加载到上下文中。

密码选择

如果你有更高级的安全要求，也可以通过 SSLContext.set_ciphers() 方法在协商 SSL 会话时对所启用的加密进行微调。 从 Python 3.2.3 开始，ssl 模块默认禁用了某些较弱的加密，但你还可能希望进一步限制加密选项。 请确保仔细阅读 OpenSSL 文档中有关 加密列表格式 [https://www.openssl.org/docs/man1.1.1/man1/ciphers.html#CIPHER-LIST-FORMAT] 的部分。 如果你想要检查给定的加密列表启用了哪些加密，可以使用 SSLContext.get_ciphers() 或所在系统的 openssl ciphers 命令。

多进程

如果使用此模块作为多进程应用的一部分（例如，使用 multiprocessing 或 concurrent.futures 模块），请注意 OpenSSL 的内部随机数字生成器并不能正确处理分叉的进程。 应用程序必须修改父进程的 PRNG 状态，如果它们要使用任何包含 os.fork() 的 SSL 特征的话。 任何对 RAND_add() 或 RAND_bytes() 的成功调用都可以做到这一点。

TLS 1.3

Added in version 3.7.

TLS 1.3 协议的行为与低版本的 TLS/SSL 略有不同。某些 TLS 1.3 新特性还不可用。

TLS 1.3 使用一组不同的加密套件集。 默认情况下所有 AES-GCM 和 ChaCha20 加密套件都会被启用。 SSLContext.set_ciphers() 方法还不能启用或禁用任何 TLS 1.3 加密，但 SSLContext.get_ciphers() 会返回它们。

会话凭据不再会作为初始握手的组成部分被发送而是以不同的方式来处理。 SSLSocket.session 和 SSLSession 与 TLS 1.3 不兼容。

客户端证书在初始握手期间也不会再被验证。 服务器可以在任何时候请求证书。 客户端会在它们从服务器发送或接收应用数据时处理证书请求。

早期数据、延迟的 TLS 客户端证书请求、签名算法配置和密钥重生成等 TLS 1.3 特性尚未被支持。

参见

Class socket.socket

下层 socket 类的文档

SSL/TLS 高强度加密：概述 [https://httpd.apache.org/docs/trunk/en/ssl/ssl_intro.html]

Apache HTTP Server文档介绍

RFC 1422: 因特网电子邮件的隐私加强：第二部分：基于证书的密钥管理 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1422.html]

Steve Kent

RFC 4086: 确保安全的随机性要求 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4086.html]

Donald E., Jeffrey I. Schiller

RFC 5280: 互联网 X.509 公钥基础架构证书和证书吊销列表 (CRL) 配置文件 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5280.html]

D. Cooper

RFC 5246: 传输层安全性 (TLS) 协议版本 1.2 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5246.html]

T. Dierks et. al.

RFC 6066: 传输层安全性 (TLS) 的扩展 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6066.html]

D. Eastlake

IANA TLS: 传输层安全性 (TLS) 的参数 [https://www.iana.org/assignments/tls-parameters/tls-parameters.xml]

IANA

RFC 7525: 传输层安全性 (TLS) 和数据报传输层安全性 (DTLS) 的安全使用建议 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7525.html]

IETF

Mozilla 的服务器端 TLS 建议 [https://wiki.mozilla.org/Security/Server_Side_TLS]

Mozilla

select --- 等待 I/O 完成

该模块提供了对 select() 和 poll() 函数的访问，这在大多数操作系统上都是可用的，devpoll() 在 Solaris 及其衍生系统上可用，epoll() 在 Linux 2.5+ 上可用，而 kqueue() 在大多数 BSD 上可用。 注意在 Windows 上，它仅适用于套接字；在其他操作系统上，它还适用于其他文件类型（特别是在 Unix 上，它还适用于管道）。 它不能被用在常规文件上确定一个文件自其最后一次被读取后大小是否有增长。

备注

selectors 模块是在 select 模块原型的基础上进行高级且高效的 I/O 复用。推荐用户改用 selectors 模块，除非用户希望对 OS 级的函数原型进行精确控制。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

该模块定义以下内容：

exception select.error

一个被弃用的 OSError 的别名。

在 3.3 版本发生变更: 根据 PEP 3151 [https://peps.python.org/pep-3151/]，这个类是 OSError 的别名。

select.devpoll()

（仅支持 Solaris 及其衍生版本）返回一个 /dev/poll 轮询对象，请参阅下方 /dev/poll 轮询对象 获取 devpoll 对象所支持的方法。

devpoll() 对象与实例化时允许的文件描述符数量相关联。 如果你的程序减少该值，devpoll() 将会失败。 如果你的程序增加该值，devpoll() 可能会返回不完整的活动文件描述符列表。

新的文件描述符是 不可继承的。

Added in version 3.3.

在 3.4 版本发生变更: 新的文件描述符现在是不可继承的。

select.epoll(sizehint=-1, flags=0)

（仅支持 Linux 2.5.44 或更高版本）返回一个 edge poll 对象，该对象可作为 I/O 事件的边缘触发或水平触发接口。

sizehint 通知 epoll 预计要注册的事件数量。 该值必须为正数，或为 -1 以使用默认值。 它仅在 epoll_create1() 不可用的旧系统上会被使用，在其他情况下它没有任何作用（尽管仍会检查其值）。

flags 已经弃用且完全被忽略。但是，如果提供该值，则它必须是 0 或 select.EPOLL_CLOEXEC，否则会抛出 OSError 异常。

请参阅下方 边缘触发和水平触发的轮询 (epoll) 对象 获取 epoll 对象所支持的方法。

epoll 对象支持上下文管理器：当在 with 语句中使用时，新建的文件描述符会在运行至语句块结束时自动关闭。

新的文件描述符是 不可继承的。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 flags 参数。

在 3.4 版本发生变更: 增加了对 with 语句的支持。新的文件描述符现在是不可继承的。

自 3.4 版本弃用: flags 参数。现在默认采用 select.EPOLL_CLOEXEC 标志。使用 os.set_inheritable() 来让文件描述符可继承。

select.poll()

（部分操作系统不支持）返回一个 poll 对象，该对象支持注册和注销文件描述符，支持对描述符进行轮询以获取 I/O 事件。请参阅下方 Poll 对象 获取 poll 对象所支持的方法。

select.kqueue()

（仅支持 BSD）返回一个内核队列对象，请参阅下方 Kqueue 对象 获取 kqueue 对象所支持的方法。

新的文件描述符是 不可继承的。

在 3.4 版本发生变更: 新的文件描述符现在是不可继承的。

select.kevent(ident, filter=KQ_FILTER_READ, flags=KQ_EV_ADD, fflags=0, data=0, udata=0)

（仅支持 BSD）返回一个内核事件对象，请参阅下方 Kevent 对象 获取 kevent 对象所支持的方法。

select.select(rlist, wlist, xlist[, timeout])

这是一个明白直观的 Unix select() 系统调用接口。 前三个参数是产生“可等待对象”的可迭代对象：可以是代表文件描述符的整数，或是带有名为 fileno() 的返回这样的整数的无形参方法的对象:

rlist：等待，直到可以开始读取

wlist：等待，直到可以开始写入

xlist：等待“异常情况”（请参阅当前系统的手册，以获取哪些情况称为异常情况）

允许空的可迭代对象，但是否接受三个空的可迭代对象则取决于具体平台。 （已知在 Unix 上可行但在 Windows 上不可行。） 可选的 timeout 参数以一个浮点数表示超时秒数。 当省略 timeout 参数时该函数将阻塞直到至少有一个文件描述符准备就绪。 超时值为零表示执行轮询且永不阻塞。

返回值是三个列表，包含已就绪对象，返回的三个列表是前三个参数的子集。当超时时间已到且没有文件描述符就绪时，返回三个空列表。

可迭代对象中可接受的对象类型有 Python 文件对象 (例如 sys.stdin 以及 open() 或 os.popen() 所返回的对象)，由 socket.socket() 返回的套接字对象等。 你也可以自定义一个 wrapper 类，只要它具有适当的 fileno() 方法（该方法要确实返回一个文件描述符，而不能只是一个随机整数）。

备注

在 Windows 上不接受文件对象，但可以接受套接字。 在 Windows 上，底层的 select() 函数由 WinSock 库提供，且不会处理不是源自 WinSock 的文件描述符。

在 3.5 版本发生变更: 现在，当本函数被信号中断时，重试超时将从头开始计时，不会抛出 InterruptedError 异常。除非信号处理程序抛出异常（相关原理请参阅 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/]）。

select.PIPE_BUF

当 select()、poll() 或本模块中的其他接口报告管道已准备就绪可以写入时，可以在不阻塞该管道的情况下的最小字节数。 它这不适用于其他文件型对象，例如如套接字。

POSIX 上须保证该值不小于 512。

可用性: Unix

Added in version 3.2.

/dev/poll 轮询对象

Solaris 及其衍生版本具有 /dev/poll。 而 select() 为 O(最高文件描述符) 并且 poll() 为 O(文件描述符数量), /dev/poll 为 O(活动的文件描述符)。

/dev/poll 的行为非常接近标准 poll() 对象。

devpoll.close()

关闭轮询对象的文件描述符。

Added in version 3.4.

devpoll.closed

如果轮询对象已关闭，则返回 True。

Added in version 3.4.

devpoll.fileno()

返回轮询对象的文件描述符对应的数字。

Added in version 3.4.

devpoll.register(fd[, eventmask])

在轮询对象中注册文件描述符。这样，将来调用 poll() 方法时将检查文件描述符是否有未处理的 I/O 事件。fd 可以是整数，也可以是带有 fileno() 方法的对象（该方法返回一个整数）。文件对象已经实现了 fileno()，因此它们也可以用作参数。

eventmask 是可选的位掩码，用于描述要检查的事件类型。 这些常量与 poll() 对象的相同。 默认值是常量 POLLIN、POLLPRI 和 POLLOUT 的组合。

警告

注册已注册的文件描述符不会报错，但结果是未定义的。 适当的做法是先注销或修改它。 这是与:c:func:!poll 的一个重要区别。

devpoll.modify(fd[, eventmask])

此方法先执行 unregister() 后执行 register()。直接执行此操作效率（稍微）高一些。

devpoll.unregister(fd)

删除轮询对象正在跟踪的某个文件描述符。与 register() 方法类似，fd 可以是整数，也可以是带有 fileno() 方法的对象（该方法返回一个整数）。

尝试删除从未注册过的文件描述符将被安全地忽略。

devpoll.poll([timeout])

轮询已注册的文件描述符的集合，并返回一个列表，列表可能为空，也可能有多个 (fd, event) 2元组，其中包含了要报告事件或错误的描述符。 fd 是文件描述符，event 是一个位掩码，表示该描述符所报告的事件 --- POLLIN 表示等待输入，POLLOUT 表示该描述符可以写入，依此类推。 空列表表示调用超时，没有任何文件描述符报告事件。 如果指定了 timeout，它将指定系统等待事件时，等待多长时间后返回（以毫秒为单位）。如果 timeout 被省略、为 -1 或为 None，则本调用将阻塞，直到轮询对象发生事件为止。

在 3.5 版本发生变更: 现在，当本函数被信号中断时，重试超时将从头开始计时，不会抛出 InterruptedError 异常。除非信号处理程序抛出异常（相关原理请参阅 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/]）。

边缘触发和水平触发的轮询 (epoll) 对象

https://linux.die.net/man/4/epoll

eventmask

常量

含意

EPOLLIN

可读

EPOLLOUT

可写

EPOLLPRI

紧急数据读取

EPOLLERR

在关联的文件描述符上有错误情况发生

EPOLLHUP

关联的文件描述符已挂起

EPOLLET

设置触发方式为边缘触发，默认为水平触发

EPOLLONESHOT

设置 one-shot 模式。触发一次事件后，该描述符会在轮询对象内部被禁用。

EPOLLEXCLUSIVE

当已关联的描述符发生事件时，仅唤醒一个 epoll 对象。默认（如果未设置此标志）是唤醒所有轮询该描述符的 epoll 对象。

EPOLLRDHUP

流套接字的对侧关闭了连接或关闭了写入到一半的连接。

EPOLLRDNORM

等同于 EPOLLIN

EPOLLRDBAND

可以读取优先数据带。

EPOLLWRNORM

等同于 EPOLLOUT

EPOLLWRBAND

可以写入优先级数据。

EPOLLMSG

忽略

Added in version 3.6: 增加了 EPOLLEXCLUSIVE。仅支持 Linux Kernel 4.5 或更高版本。

epoll.close()

关闭用于控制 epoll 对象的文件描述符。

epoll.closed

如果 epoll 对象已关闭，则返回 True。

epoll.fileno()

返回文件描述符对应的数字，该描述符用于控制 epoll 对象。

epoll.fromfd(fd)

根据给定的文件描述符创建 epoll 对象。

epoll.register(fd[, eventmask])

在 epoll 对象中注册一个文件描述符。

epoll.modify(fd, eventmask)

修改一个已注册的文件描述符。

epoll.unregister(fd)

从 epoll 对象中删除一个已注册的文件描述符。

在 3.9 版本发生变更: 此方法不会再忽略 EBADF 错误。

epoll.poll(timeout=None, maxevents=-1)

等待事件发生，timeout 是浮点数，单位为秒。

在 3.5 版本发生变更: 现在，当本函数被信号中断时，重试超时将从头开始计时，不会抛出 InterruptedError 异常。除非信号处理程序抛出异常（相关原理请参阅 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/]）。

Poll 对象

大多数 Unix 系统都支持 poll() 系统调用，它为网络服务器提供了更好的可伸缩性，可以同时为大量客户端提供服务。 poll() 的可伸缩性更好是因为该系统只须列出要关注的文件描述符，而 select() 则会构建一个位映射表，打开这个要关注的描述符所对应的比特位，然后再次线性扫描整个位映射表。 select() 的复杂度为 O(最高文件描述符)，而 poll() 则为 O(文件描述符的数量)。

poll.register(fd[, eventmask])

在轮询对象中注册文件描述符。这样，将来调用 poll() 方法时将检查文件描述符是否有未处理的 I/O 事件。fd 可以是整数，也可以是带有 fileno() 方法的对象（该方法返回一个整数）。文件对象已经实现了 fileno()，因此它们也可以用作参数。

eventmask 是可选的位掩码，用于指定要检查的事件类型，它可以是常量 POLLIN、POLLPRI 和 POLLOUT 的组合，如下表所述。如果未指定本参数，默认将会检查所有 3 种类型的事件。

常量

含意

POLLIN

有要读取的数据

POLLPRI

有紧急数据需要读取

POLLOUT

准备输出：写不会阻塞

POLLERR

某种错误条件

POLLHUP

挂起

POLLRDHUP

流套接字的对侧关闭了连接，或关闭了写入到一半的连接

POLLNVAL

无效的请求：描述符未打开

注册已注册过的文件描述符不会报错，且等同于只注册一次该描述符。

poll.modify(fd, eventmask)

修改一个已注册的文件描述符，等同于 register(fd, eventmask)。尝试修改未注册的文件描述符会抛出 OSError 异常，错误码为 ENOENT。

poll.unregister(fd)

删除轮询对象正在跟踪的某个文件描述符。与 register() 方法类似，fd 可以是整数，也可以是带有 fileno() 方法的对象（该方法返回一个整数）。

尝试删除从未注册过的文件描述符会抛出 KeyError 异常。

poll.poll([timeout])

轮询已注册的文件描述符的集合，并返回一个列表，列表可能为空，也可能有多个 (fd, event) 2元组，其中包含了要报告事件或错误的描述符。 fd 是文件描述符，event 是一个位掩码，表示该描述符所报告的事件 --- POLLIN 表示等待输入，POLLOUT 表示该描述符可以写入，依此类推。 空列表表示调用超时，没有任何文件描述符报告事件。 如果指定了 timeout，它将指定系统等待事件时，等待多长时间后返回（以毫秒为单位）。如果 timeout 被省略、为 -1 或为 None，则本调用将阻塞，直到轮询对象发生事件为止。

在 3.5 版本发生变更: 现在，当本函数被信号中断时，重试超时将从头开始计时，不会抛出 InterruptedError 异常。除非信号处理程序抛出异常（相关原理请参阅 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/]）。

Kqueue 对象

kqueue.close()

关闭用于控制 kqueue 对象的文件描述符。

kqueue.closed

如果 kqueue 对象已关闭，则返回 True。

kqueue.fileno()

返回文件描述符对应的数字，该描述符用于控制 epoll 对象。

kqueue.fromfd(fd)

根据给定的文件描述符创建 kqueue 对象。

kqueue.control(changelist, max_events[, timeout]) → eventlist

Kevent 的低级接口

changelist 必须是一个可迭代对象，迭代出 kevent 对象，否则置为 None。

max_events 必须是 0 或一个正整数。

timeout 单位为秒（一般为浮点数），默认为 None，即永不超时。

在 3.5 版本发生变更: 现在，当本函数被信号中断时，重试超时将从头开始计时，不会抛出 InterruptedError 异常。除非信号处理程序抛出异常（相关原理请参阅 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/]）。

Kevent 对象

https://man.freebsd.org/cgi/man.cgi?query=kqueue&sektion=2

kevent.ident

用于区分事件的标识值。其解释取决于筛选器，但该值通常是文件描述符。在构造函数中，该标识值可以是整数或带有 fileno() 方法的对象。kevent 在内部存储整数。

kevent.filter

内核筛选器的名称。

常量

含意

KQ_FILTER_READ

获取描述符，并在有数据可读时返回

KQ_FILTER_WRITE

获取描述符，并在有数据可写时返回

KQ_FILTER_AIO

AIO 请求

KQ_FILTER_VNODE

当在 fflag 中监视的一个或多个请求事件发生时返回

KQ_FILTER_PROC

监视进程ID上的事件

KQ_FILTER_NETDEV

观察网络设备上的事件 [在 macOS 上不可用]

KQ_FILTER_SIGNAL

每当监视的信号传递到进程时返回

KQ_FILTER_TIMER

建立一个任意的计时器

kevent.flags

筛选器操作。

常量

含意

KQ_EV_ADD

添加或修改事件

KQ_EV_DELETE

从队列中删除事件

KQ_EV_ENABLE

Permitscontrol() 返回事件

KQ_EV_DISABLE

禁用事件

KQ_EV_ONESHOT

在第一次发生后删除事件

KQ_EV_CLEAR

检索事件后重置状态

KQ_EV_SYSFLAGS

内部事件

KQ_EV_FLAG1

内部事件

KQ_EV_EOF

筛选特定EOF条件

KQ_EV_ERROR

请参阅返回值

kevent.fflags

筛选特定标志。

KQ_FILTER_READ 和 KQ_FILTER_WRITE 筛选标志：

常量

含意

KQ_NOTE_LOWAT

套接字缓冲区的低水线

KQ_FILTER_VNODE 筛选标志：

常量

含意

KQ_NOTE_DELETE

已调用 unlink()

KQ_NOTE_WRITE

发生写入

KQ_NOTE_EXTEND

文件已扩展

KQ_NOTE_ATTRIB

属性已更改

KQ_NOTE_LINK

链接计数已更改

KQ_NOTE_RENAME

文件已重命名

KQ_NOTE_REVOKE

对文件的访问权限已被撤销

KQ_FILTER_PROC filter flags:

常量

含意

KQ_NOTE_EXIT

进程已退出

KQ_NOTE_FORK

该进程调用了 fork()

KQ_NOTE_EXEC

进程已执行新进程

KQ_NOTE_PCTRLMASK

内部筛选器标志

KQ_NOTE_PDATAMASK

内部筛选器标志

KQ_NOTE_TRACK

跨 fork() 执行进程

KQ_NOTE_CHILD

在 NOTE_TRACK 的子进程上返回

KQ_NOTE_TRACKERR

无法附加到子对象

KQ_FILTER_NETDEV 过滤器旗标 (在 macOS 上不可用):

常量

含意

KQ_NOTE_LINKUP

链接已建立

KQ_NOTE_LINKDOWN

链接已断开

KQ_NOTE_LINKINV

链接状态无效

kevent.data

筛选特定数据。

kevent.udata

用户自定义值。

selectors --- 高层级 I/O 复用

Added in version 3.4.

源码: Lib/selectors.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/selectors.py]

概述

此模块允许高层级且高效率的 I/O 复用，它建立在 select 模块原型的基础之上。 推荐用户改用此模块，除非他们希望对所使用的 OS 层级原型进行精确控制。

它定义了一个 BaseSelector 抽象基类，以及多个具体实现 (KqueueSelector, EpollSelector...)，它们可被用于在多个文件对象上等待 I/O 就绪通知。 在下文中，“文件对象”是指任何具有 fileno() 方法的对象，或是一个原始文件描述符。 参见 file object。

DefaultSelector 是一个指向当前平台上可用的最高效实现的别名：这应为大多数用户的默认选择。

备注

受支持的文件对象类型取决于具体平台：在 Windows 上，支持套接字但不支持管道，而在 Unix 上两者均受支持（某些其他类型也可能受支持，例如 fifo 或特殊文件设备等）。

参见

select

低层级的 I/O 多路复用模块。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

类

类的层次结构:

BaseSelector
+-- SelectSelector
+-- PollSelector
+-- EpollSelector
+-- DevpollSelector
+-- KqueueSelector

下文中，events 一个位掩码，指明哪些 I/O 事件要在给定的文件对象上执行等待。 它可以是以下模块级常量的组合:

常量

含意

selectors.EVENT_READ

可读

selectors.EVENT_WRITE

可写

class selectors.SelectorKey

SelectorKey 是一个 namedtuple，用来将文件对象关联到其下层的文件描述符、选定事件掩码和附加数据等。 它会被某些 BaseSelector 方法返回。

fileobj

已注册的文件对象。

fd

下层的文件描述符。

events

必须在此文件对象上被等待的事件。

data

可选的关联到此文件对象的不透明数据：例如，这可被用来存储各个客户端的会话 ID。

class selectors.BaseSelector

一个 BaseSelector，用来在多个文件对象上等待 I/O 事件就绪。 它支持文件流注册、注销，以及在这些流上等待 I/O 事件的方法。 它是一个抽象基类，因此不能被实例化。 请改用 DefaultSelector，或者 SelectSelector, KqueueSelector 等。 如果你想要指明使用某个实现，并且你的平台支持它的话。 BaseSelector 及其具体实现支持 context manager 协议。

abstractmethod register(fileobj, events, data=None)

注册一个用于选择的文件对象，在其上监视 I/O 事件。

fileobj 是要监视的文件对象。 它可以是整数形式的文件描述符或者具有 fileno() 方法的对象。 events 是要监视的事件的位掩码。 data 是一个不透明对象。

这将返回一个新的 SelectorKey 实例，或在出现无效事件掩码或文件描述符时引发 ValueError，或在文件对象已被注册时引发 KeyError。

abstractmethod unregister(fileobj)

注销对一个文件对象的选择，移除对它的监视。 在文件对象被关闭之前应当先将其注销。

fileobj 必须是之前已注册的文件对象。

这将返回已关联的 SelectorKey 实例，或者如果 fileobj 未注册则会引发 KeyError。 It will raise ValueError 如果 fileobj 无效（例如它没有 fileno() 方法或其 fileno() 方法返回无效值）。

modify(fileobj, events, data=None)

更改已注册文件对象所监视的事件或所附带的数据。

这等价于 BaseSelector.unregister(fileobj) 加 BaseSelector.register(fileobj, events, data)，区别在于它可以被更高效地实现。

这将返回一个新的 SelectorKey 实例，或在出现无效事件掩码或文件描述符时引发 ValueError，或在文件对象未被注册时引发 KeyError。

abstractmethod select(timeout=None)

等待直到有已注册的文件对象就绪，或是超过时限。

如果 timeout > 0，这指定以秒数表示的最大等待时间。 如果 timeout <= 0，调用将不会阻塞，并将报告当前就绪的文件对象。 如果 timeout 为 None，调用将阻塞直到某个被监视的文件对象就绪。

这将返回由 (key, events) 元组构成的列表，每项各表示一个就绪的文件对象。

key 是对应于就绪文件对象的 SelectorKey 实例。 events 是在此文件对象上等待的事件位掩码。

备注

如果当前进程收到一个信号，此方法可在任何文件对象就绪之前或超出时限时返回：在此情况下，将返回一个空列表。

在 3.5 版本发生变更: 现在当被某个信号中断时，如果信号处理程序没有引发异常，选择器会用重新计算的超时值进行重试（请查看 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/] 其理由），而不是在超时之前返回空的事件列表。

close()

关闭选择器。

必须调用这个方法以确保下层资源会被释放。 选择器被关闭后将不可再使用。

get_key(fileobj)

返回关联到某个已注册文件对象的键。

此方法将返回关联到文件对象的 SelectorKey 实例，或在文件对象未注册时引发 KeyError。

abstractmethod get_map()

返回从文件对象到选择器键的映射。

这将返回一个将已注册文件对象映射到与其相关联的 SelectorKey 实例的 Mapping 实例。

class selectors.DefaultSelector

默认的选择器类，使用当前平台上可用的最高效实现。 这应为大多数用户的默认选择。

class selectors.SelectSelector

基于 select.select() 的选择器。

class selectors.PollSelector

基于 select.poll() 的选择器。

class selectors.EpollSelector

基于 select.epoll() 的选择器。

fileno()

此方法将返回由下层 select.epoll() 对象所使用的文件描述符。

class selectors.DevpollSelector

基于 select.devpoll() 的选择器。

fileno()

此方法将返回由下层 select.devpoll() 对象所使用的文件描述符。

Added in version 3.5.

class selectors.KqueueSelector

基于 select.kqueue() 的选择器。

fileno()

此方法将返回由下层 select.kqueue() 对象所使用的文件描述符。

例子

下面是一个简单的回显服务器实现:

import selectors
import socket

sel = selectors.DefaultSelector()

def accept(sock, mask):
    conn, addr = sock.accept()  # Should be ready
    print('accepted', conn, 'from', addr)
    conn.setblocking(False)
    sel.register(conn, selectors.EVENT_READ, read)

def read(conn, mask):
    data = conn.recv(1000)  # Should be ready
    if data:
        print('echoing', repr(data), 'to', conn)
        conn.send(data)  # Hope it won't block
    else:
        print('closing', conn)
        sel.unregister(conn)
        conn.close()

sock = socket.socket()
sock.bind(('localhost', 1234))
sock.listen(100)
sock.setblocking(False)
sel.register(sock, selectors.EVENT_READ, accept)

while True:
    events = sel.select()
    for key, mask in events:
        callback = key.data
        callback(key.fileobj, mask)

signal --- Set handlers for asynchronous events

源代码: Lib/signal.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/signal.py]

该模块提供了在 Python 中使用信号处理程序的机制。

一般规则

signal.signal() 函数允许定义在接收到信号时执行的自定义处理程序。少量的默认处理程序已经设置： SIGPIPE 被忽略（因此管道和套接字上的写入错误可以报告为普通的 Python 异常）以及如果父进程没有更改 SIGINT ，则其会被翻译成 KeyboardInterrupt 异常。

一旦设置，特定信号的处理程序将保持安装，直到它被显式重置（ Python 模拟 BSD 样式接口而不管底层实现），但 SIGCHLD 的处理程序除外，它遵循底层实现。

On WebAssembly platforms wasm32-emscripten and wasm32-wasi, signals are emulated and therefore behave differently. Several functions and signals are not available on these platforms.

执行 Python 信号处理程序

Python 信号处理程序不会在低级（ C ）信号处理程序中执行。相反，低级信号处理程序设置一个标志，告诉 virtual machine 稍后执行相应的 Python 信号处理程序（例如在下一个 bytecode 指令）。这会导致：

捕获同步错误是没有意义的，例如 SIGFPE 或 SIGSEGV ，它们是由 C 代码中的无效操作引起的。Python 将从信号处理程序返回到 C 代码，这可能会再次引发相同的信号，导致 Python 显然的挂起。 从Python 3.3开始，你可以使用 faulthandler 模块来报告同步错误。

纯 C 中实现的长时间运行的计算（例如在大量文本上的正则表达式匹配）可以在任意时间内不间断地运行，而不管接收到任何信号。计算完成后将调用 Python 信号处理程序。

如果处理器引发了异常，它将在主线程中“凭空”被引发。 请参阅 下面的注释 讨论相关细节。

信号与线程

Python 信号处理程序总是会在主 Python 主解释器的主线程中执行，即使信号是在另一个线程中接收的。 这意味着信号不能被用作线程间通信的手段。 你可以改用 threading 模块中的同步原语。

此外，只有主解释器的主线程才被允许设置新的信号处理程序。

模块内容

在 3.5 版本发生变更: 下面列出的信号 (SIG*), 处理器 (SIG_DFL, SIG_IGN) 和信号掩码 (SIG_BLOCK, SIG_UNBLOCK, SIG_SETMASK) 相关的常量会被转成 enums (分别为 Signals, Handlers 和 Sigmasks)。 getsignal(), pthread_sigmask(), sigpending() 和 sigwait() 函数将以 Signals 对象形式返回人类可读的 enums。

signal 模块定义了三个枚举:

class signal.Signals

enum.IntEnum 是 SIG* 常量和 CTRL_* 常量的多项集。

Added in version 3.5.

class signal.Handlers

enum.IntEnum 是常量 SIG_DFL 和 SIG_IGN 的多项集。

Added in version 3.5.

class signal.Sigmasks

enum.IntEnum 是常量 SIG_BLOCK, SIG_UNBLOCK 和 SIG_SETMASK 的多项集。

可用性: Unix。

请参阅手册页面 sigprocmask(2) [https://manpages.debian.org/sigprocmask(2)] 和 pthread_sigmask(3) [https://manpages.debian.org/pthread_sigmask(3)] 了解更多信息。

Added in version 3.5.

在 signal 模块中定义的变量是：

signal.SIG_DFL

这是两种标准信号处理选项之一；它只会执行信号的默认函数。 例如，在大多数系统上，对于 SIGQUIT 的默认操作是转储核心并退出，而对于 SIGCHLD 的默认操作是简单地忽略它。

signal.SIG_IGN

这是另一个标准信号处理程序，它将简单地忽略给定的信号。

signal.SIGABRT

来自 abort(3) [https://manpages.debian.org/abort(3)] 的中止信号。

signal.SIGALRM

来自 alarm(2) [https://manpages.debian.org/alarm(2)] 的计时器信号。

可用性: Unix。

signal.SIGBREAK

来自键盘的中断 (CTRL + BREAK)。

可用性: Windows。

signal.SIGBUS

总线错误 (非法的内存访问)。

可用性: Unix。

signal.SIGCHLD

子进程被停止或终结。

可用性: Unix。

signal.SIGCLD

SIGCHLD 的别名。

可用性: 非 macOS。

signal.SIGCONT

如果进程当前已停止则继续执行它

可用性: Unix。

signal.SIGFPE

浮点异常。 例如除以零。

参见

当除法或求余运算的第二个参数为零时会引发 ZeroDivisionError 。

signal.SIGHUP

在控制终端上检测到挂起或控制进程的终止。

可用性: Unix。

signal.SIGILL

非法指令。

signal.SIGINT

来自键盘的中断 (CTRL + C)。

默认的动作是引发 KeyboardInterrupt。

signal.SIGKILL

终止信号。

它不能被捕获、阻塞或忽略。

可用性: Unix。

signal.SIGPIPE

损坏的管道：写入到没有读取器的管道。

默认的动作是忽略此信号。

可用性: Unix。

signal.SIGSEGV

段错误：无效的内存引用。

signal.SIGSTKFLT

协处理器上的栈错误。 Linux 内核不会引发此信号：它只能在用户空间中被引发。

可用性: Linux。

在信号可用的架构上。 参见手册页面 signal(7) [https://manpages.debian.org/signal(7)] 了解更多信息。

Added in version 3.11.

signal.SIGTERM

终结信号。

signal.SIGUSR1

用户自定义信号 1。

可用性: Unix。

signal.SIGUSR2

用户自定义信号 2。

可用性: Unix。

signal.SIGWINCH

窗口调整大小信号。

可用性: Unix。

SIG*

所有信号编号都是符号化定义的。 例如，挂起信号被定义为 signal.SIGHUP；变量的名称与 C 程序中使用的名称相同，具体见 <signal.h>。 'signal()' 的 Unix 手册页面列出了现有的信号 (在某些系统上这是 signal(2) [https://manpages.debian.org/signal(2)]，在其他系统中此列表则是在 signal(7) [https://manpages.debian.org/signal(7)] 中)。 请注意并非所有系统都会定义相同的信号名称集；只有系统所定义的名称才会由此模块来定义。

signal.CTRL_C_EVENT

对应于 Ctrl+C 击键事件的信号。此信号只能用于 os.kill() 。

可用性: Windows。

Added in version 3.2.

signal.CTRL_BREAK_EVENT

对应于 Ctrl+Break 击键事件的信号。此信号只能用于 os.kill() 。

可用性: Windows。

Added in version 3.2.

signal.NSIG

比最高的信号编号值多一。 请使用 valid_signals() 来获取有效的信号编号。

signal.ITIMER_REAL

实时递减间隔计时器，并在到期时发送 SIGALRM 。

signal.ITIMER_VIRTUAL

仅在进程执行时递减间隔计时器，并在到期时发送 SIGVTALRM 。

signal.ITIMER_PROF

当进程执行时以及当系统替进程执行时都会减小间隔计时器。 这个计时器与 ITIMER_VIRTUAL 相配结，通常被用于分析应用程序在用户和内核空间中花费的时间。 SIGPROF 会在超期时被发送。

signal.SIG_BLOCK

pthread_sigmask() 的 how 形参的一个可能的值，表明信号将会被阻塞。

Added in version 3.3.

signal.SIG_UNBLOCK

pthread_sigmask() 的 how 形参的是个可能的值，表明信号将被解除阻塞。

Added in version 3.3.

signal.SIG_SETMASK

pthread_sigmask() 的 how 形参的一个可能的值，表明信号掩码将要被替换。

Added in version 3.3.

signal 模块定义了一个异常:

exception signal.ItimerError

作为来自下层 setitimer() 或 getitimer() 实现错误的信号被引发。 如果将无效的定时器或负的时间值传给 setitimer() 就导致这个错误。 此错误是 OSError 的子类型。

Added in version 3.3: 此错误是 IOError 的子类型，现在则是 OSError 的别名。

signal 模块定义了以下函数:

signal.alarm(time)

如果 time 值非零，则此函数将要求将一个 SIGALRM 信号在 time 秒内发往进程。 任何在之前排入计划的警报都会被取消（在任何时刻都只能有一个警报被排入计划）。 后续的返回值将是任何之前设置的警报被传入之前的秒数。 如果 time 值为零，则不会将任何警报排入计划，并且任何已排入计划的警报都会被取消。 如果返回值为零，则目前没有任何警报被排入计划。

可用性: Unix。

请参阅手册页面 alarm(2) [https://manpages.debian.org/alarm(2)] 了解更多信息。

signal.getsignal(signalnum)

返回当前用于信号 signalnum 的信号处理程序。 返回值可以是一个 Python 可调用对象，或是特殊值 signal.SIG_IGN, signal.SIG_DFL 或 None 之一。 在这里，signal.SIG_IGN 表示信号在之前被忽略，signal.SIG_DFL 表示之前在使用默认的信号处理方式，而 None 表示之前的信号处理程序未由 Python 安装。

signal.strsignal(signalnum)

返回信号 signalnum 的描述信息，例如 "Interrupt" 对应 SIGINT。 如果 signalnum 没有描述信息则返回 None。 如果 signalnum 无效则引发 ValueError。

Added in version 3.8.

signal.valid_signals()

返回本平台上的有效信号编号集。 这可能会少于 range(1, NSIG)，如果某些信号被系统保留作为内部使用的话。

Added in version 3.8.

signal.pause()

使进程休眠直至接收到一个信号；然后将会调用适当的处理程序。 返回空值。

可用性: Unix。

请参阅手册页面 signal(2) [https://manpages.debian.org/signal(2)] 了解更多信息。

另请参阅 sigwait(), sigwaitinfo(), sigtimedwait() 和 sigpending()。

signal.raise_signal(signum)

向调用方进程发送一个信号。 返回空值。

Added in version 3.8.

signal.pidfd_send_signal(pidfd, sig, siginfo=None, flags=0)

发送信号 sig 到文件描述符 pidfd 所指向的进程。 Python 目前不支持 siginfo 形参；它必须为 None。 提供 flags 参数是为了将来扩展；当前未定义旗标值。

更多信息请参阅 pidfd_send_signal(2) [https://manpages.debian.org/pidfd_send_signal(2)] 手册页面。

可用性: Linux >= 5.1

Added in version 3.9.

signal.pthread_kill(thread_id, signalnum)

将信号 signalnum 发送至与调用者在同一进程中另一线程 thread_id。 目标线程可被用于执行任何代码（Python或其它）。 但是，如果目标线程是在执行 Python 解释器，则 Python 信号处理程序将 由主解释器的主线程来执行。 因此，将信号发送给特定 Python 线程的唯一作用在于强制让一个正在运行的系统调用失败并抛出 InterruptedError。

使用 threading.get_ident() 或 threading.Thread 对象的 ident 属性为 thread_id 获取合适的值。

如果 signalnum 为 0，则不会发送信号，但仍然会执行错误检测；这可被用来检测目标线程是否仍在运行。

Raises an auditing event signal.pthread_kill with arguments thread_id, signalnum.

可用性: Unix。

请参阅手册页面 pthread_kill(3) [https://manpages.debian.org/pthread_kill(3)] 了解更多信息。

另请参阅 os.kill()。

Added in version 3.3.

signal.pthread_sigmask(how, mask)

获取和/或修改调用方线程的信号掩码。 信号掩码是一组传送过程目前为调用者而阻塞的信号集。 返回旧的信号掩码作为一组信号。

该调用的行为取决于 how 的值，具体见下。

SIG_BLOCK: 被阻塞信号集是当前集与 mask 参数的并集。

SIG_UNBLOCK: mask 中的信号会从当前已阻塞信号集中被移除。 允许尝试取消对一个非阻塞信号的阻塞。

SIG_SETMASK: 已阻塞信号集会被设为 mask 参数的值。

mask 是一个信号编号集合 (例如 {signal.SIGINT, signal.SIGTERM})。 请使用 valid_signals() 表示包含所有信号的完全掩码。

例如，signal.pthread_sigmask(signal.SIG_BLOCK, []) 会读取调用方线程的信号掩码。

SIGKILL 和 SIGSTOP 不能被阻塞。

可用性: Unix。

请参阅手册页面 sigprocmask(2) [https://manpages.debian.org/sigprocmask(2)] 和 pthread_sigmask(3) [https://manpages.debian.org/pthread_sigmask(3)] 了解更多信息。

另请参阅 pause(), sigpending() 和 sigwait()。

Added in version 3.3.

signal.setitimer(which, seconds, interval=0.0)

设置由 which 指明的给定间隔计时器 (signal.ITIMER_REAL, signal.ITIMER_VIRTUAL 或 signal.ITIMER_PROF 之一) 在 seconds 秒 (接受浮点数值，为与 alarm() 之差) 之后开始并在每 interval 秒间隔时 (如果 interval 不为零) 启动。 由 which 指明的间隔计时器可通过将 seconds 设为零来清空。

当一个间隔计时器启动时，会有信号发送至进程。 所发送的具体信号取决于所使用的计时器；signal.ITIMER_REAL 将发送 SIGALRM, signal.ITIMER_VIRTUAL 将发送 SIGVTALRM, 而 signal.ITIMER_PROF 将发送 SIGPROF.

原有的值会以元组: (delay, interval) 的形式被返回。

尝试传入无效的计时器将导致 ItimerError。

可用性: Unix。

signal.getitimer(which)

返回由 which 指明的给定间隔计时器当前的值。

可用性: Unix。

signal.set_wakeup_fd(fd, *, warn_on_full_buffer=True)

将唤醒文件描述符设为 fd。 当接收到信号时，会将信号编号以单个字节的形式写入 fd。 这可被其它库用来唤醒一次 poll 或 select 调用，以允许该信号被完全地处理。

原有的唤醒 fd 会被返回（或者如果未启用文件描述符唤醒则返回 -1）。 如果 fd 为 -1，文件描述符唤醒会被禁用。 如果不为 -1，则 fd 必须为非阻塞型。 需要由库来负责在重新调用 poll 或 select 之前从 fd 移除任何字节数据。

当启用线程用时，此函数只能从 主解释器的主线程 被调用；尝试从另一线程调用它将导致 ValueError 异常被引发。

使用此函数有两种通常的方式。 在两种方式下，当有信号到达时你都是用 fd 来唤醒，但之后它们在确定达到的一个或多个信号 which 时存在差异。

在第一种方式下，我们从 fd 的缓冲区读取数据，这些字节值会给你信号编号。 这种方式很简单，但在少数情况下会发生问题：通常 fd 将有缓冲区空间大小限制，如果信号到达得太多且太快，缓冲区可能会爆满，有些信号可能丢失。 如果你使用此方式，则你应当设置 warn_on_full_buffer=True，当信号丢失时这至少能将警告消息打印到 stderr。

在第二种方式下，我们 只会 将唤醒 fd 用于唤醒，而忽略实际的字节值。 在此情况下，我们所关心的只有 fd 的缓冲区为空还是不为空；爆满的缓冲区完全不会导致问题。 如果你使用此方式，则你应当设置 warn_on_full_buffer=False，这样你的用户就不会被虚假的警告消息所迷惑。

在 3.5 版本发生变更: 在 Windows 上，此函数现在也支持套接字处理。

在 3.7 版本发生变更: 添加了 warn_on_full_buffer 形参。

signal.siginterrupt(signalnum, flag)

更改系统调用重启行为：如果 flag 为 False，系统调用将在被信号 signalnum 中断时重启，否则系统调用将被中断。 返回空值。

可用性: Unix。

请参阅手册页面 siginterrupt(3) [https://manpages.debian.org/siginterrupt(3)] 了解更多信息。

请注意使用 signal() 安装信号处理器将会通过隐式地调用 siginterrupt() 并为给定信号的 flag 设置真值来将重启行为重置为可中断的。

signal.signal(signalnum, handler)

将信号 signalnum 的处理程序设为函数 handler。 handler 可以为接受两个参数（见下）的 Python 可调用对象，或者为特殊值 signal.SIG_IGN 或 signal.SIG_DFL 之一。 之前的信号处理程序将被返回（参见上文 getsignal() 的描述）。 （更多信息请参阅 Unix 手册页面 signal(2) [https://manpages.debian.org/signal(2)]。）

当启用线程用时，此函数只能从 主解释器的主线程 被调用；尝试从另一线程调用它将导致 ValueError 异常被引发。

handler 将附带两个参数调用：信号编号和当前堆栈帧 (None 或一个帧对象；有关帧对象的描述请参阅 类型层级结构描述 或者参阅 inspect 模块中的属性描述)。

在 Windows 上，signal() 调用只能附带 SIGABRT, SIGFPE, SIGILL, SIGINT, SIGSEGV, SIGTERM 或 SIGBREAK。 任何其他值都将引发 ValueError。 请注意不是所有系统都定义了同样的信号名称集合；如果一个信号名称未被定义为 SIG* 模块层级常量则将引发 AttributeError。

signal.sigpending()

检查正在等待传送给调用方线程的信号集合（即在阻塞期间被引发的信号）。 返回正在等待的信号集合。

可用性: Unix。

请参阅手册页面 sigpending(2) [https://manpages.debian.org/sigpending(2)] 了解更多信息。

另请参阅 pause(), pthread_sigmask() 和 sigwait()。

Added in version 3.3.

signal.sigwait(sigset)

挂起调用方线程的执行直到信号集合 sigset 中指定的信号之一被传送。 此函数会接受该信号（将其从等待信号列表中移除），并返回信号编号。

可用性: Unix。

请参阅手册页面 sigwait(3) [https://manpages.debian.org/sigwait(3)] 了解更多信息。

另请参阅 pause(), pthread_sigmask(), sigpending(), sigwaitinfo() 和 sigtimedwait()。

Added in version 3.3.

signal.sigwaitinfo(sigset)

挂起调用方线程的执行直到信号集合 sigset 中指定的信号之一被传送。 此函数会接受该信号并将其从等待信号列表中移除。 如果 sigset 中的信号之一已经在等待调用方线程，此函数将立即返回并附带有关该信号的信息。 被传送信号的信号处理程序不会被调用。 如果该函数被某个不在 sigset 中的信号中断则会引发 InterruptedError。

返回值是一个代表 siginfo_t 结构体所包含数据的对象，具体为: si_signo, si_code, si_errno, si_pid, si_uid, si_status, si_band。

可用性: Unix。

请参阅手册页面 sigwaitinfo(2) [https://manpages.debian.org/sigwaitinfo(2)] 了解更多信息。

另请参阅 pause(), sigwait() 和 sigtimedwait()。

Added in version 3.3.

在 3.5 版本发生变更: 当被某个 不在 sigset 中的信号中断时本函数将进行重试并且信号处理程序不会引发异常（请参阅 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/] 了解其理由）。

signal.sigtimedwait(sigset, timeout)

与 sigwaitinfo() 类似，但会接受一个额外的 timeout 参数来指定超时限制。 如果将 timeout 指定为 0，则会执行轮询。 如果发生超时则返回 None。

可用性: Unix。

请参阅手册页面 sigtimedwait(2) [https://manpages.debian.org/sigtimedwait(2)] 了解更多信息。

另请参阅 pause(), sigwait() 和 sigwaitinfo()。

Added in version 3.3.

在 3.5 版本发生变更: 现在当此函数被某个不在 sigset 中的信号中断时将以计算出的 timeout 进行重试并且信号处理程序不会引发异常（请参阅 PEP 475 [https://peps.python.org/pep-0475/] 了解其理由）。

例子

这是一个最小示例程序。 它使用 alarm() 函数来限制等待打开一个文件所花费的时间；这在文件为无法开启的串行设备时会很有用处，此情况通常会导致 os.open() 无限期地挂起。 解决办法是在打开文件之前设置 5 秒钟的 alarm；如果操作耗时过长，将会发送 alarm 信号，并且处理程序会引发一个异常。

import signal, os

def handler(signum, frame):
    signame = signal.Signals(signum).name
    print(f'Signal handler called with signal {signame} ({signum})')
    raise OSError("Couldn't open device!")

# Set the signal handler and a 5-second alarm
signal.signal(signal.SIGALRM, handler)
signal.alarm(5)

# This open() may hang indefinitely
fd = os.open('/dev/ttyS0', os.O_RDWR)

signal.alarm(0)          # Disable the alarm

对于 SIGPIPE 的说明

将你的程序用管道输出到工具例如 head(1) [https://manpages.debian.org/head(1)] 将会导致 SIGPIPE 信号在其标准输出的接收方提前关闭时被发送到你的进程。 这将引发一个异常例如 BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe。 要处理这种情况，请对你的入口点进行包装以捕获此异常，如下所示:

import os
import sys

def main():
    try:
        # simulate large output (your code replaces this loop)
        for x in range(10000):
            print("y")
        # flush output here to force SIGPIPE to be triggered
        # while inside this try block.
        sys.stdout.flush()
    except BrokenPipeError:
        # Python flushes standard streams on exit; redirect remaining output
        # to devnull to avoid another BrokenPipeError at shutdown
        devnull = os.open(os.devnull, os.O_WRONLY)
        os.dup2(devnull, sys.stdout.fileno())
        sys.exit(1)  # Python exits with error code 1 on EPIPE

if __name__ == '__main__':
    main()

请不要将 SIGPIPE 的处置方式设为 SIG_DFL 以避免 BrokenPipeError。 这样做还会在你的程序所写入的任何套接字连接中断时导致你的程序异常退出。

有关信号处理器和异常的注释

如果一个信号处理器引发了异常，该异常将被传播到主线程并可能在任何 bytecode 指令之后被引发，在执行期间的任何时候都可能出现 KeyboardInterrupt。 大多数 Python 代码，包括标准库的代码都不能对此进行健壮性处理，因此 KeyboardInterrupt (或由信号处理器所导致的任何其他异常) 可能会在极少数情况下使程序处于非预期的状态。

为了展示这个问题，请考虑以下代码:

class SpamContext:
    def __init__(self):
        self.lock = threading.Lock()

    def __enter__(self):
        # If KeyboardInterrupt occurs here, everything is fine
        self.lock.acquire()
        # If KeyboardInterrupt occurs here, __exit__ will not be called
        ...
        # KeyboardInterrupt could occur just before the function returns

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        ...
        self.lock.release()

对于许多程序，特别是那些在遇到 KeyboardInterrupt 只需直接退出的程序来说，这不是个问题，但是高复杂度或要求高可靠性的应用程序则应当避免由于信号处理器引发异常。 他们还应当避免将捕获 KeyboardInterrupt 作为程序关闭的优雅方式。 相反地，他们应当安装自己的 SIGINT 处理器。 下面是一个避免了 KeyboardInterrupt 的 HTTP 服务器示例:

import signal
import socket
from selectors import DefaultSelector, EVENT_READ
from http.server import HTTPServer, SimpleHTTPRequestHandler

interrupt_read, interrupt_write = socket.socketpair()

def handler(signum, frame):
    print('Signal handler called with signal', signum)
    interrupt_write.send(b'\0')
signal.signal(signal.SIGINT, handler)

def serve_forever(httpd):
    sel = DefaultSelector()
    sel.register(interrupt_read, EVENT_READ)
    sel.register(httpd, EVENT_READ)

    while True:
        for key, _ in sel.select():
            if key.fileobj == interrupt_read:
                interrupt_read.recv(1)
                return
            if key.fileobj == httpd:
                httpd.handle_request()

print("Serving on port 8000")
httpd = HTTPServer(('', 8000), SimpleHTTPRequestHandler)
serve_forever(httpd)
print("Shutdown...")

mmap --- Memory-mapped file support

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

内存映射文件对象的行为既像 bytearray 又像 文件对象。 你可以在大部分接受 bytearray 的地方使用 mmap 对象；例如，你可以使用 re 模块来搜索一个内存映射文件。 你也可以通过执行 obj[index] = 97 来修改单个字节，或者通过对切片赋值来修改一个子序列: obj[i1:i2] = b'...'。 你还可以在文件的当前位置开始读取和写入数据，并使用 seek() 前往另一个位置。

内存映射文件是由 mmap 构造器创建的，它在 Unix 和在 Windows 上会有所不同。 无论在哪种情况下你都必须为一个打开用于更新的文件提供文件描述符。 如果你想要映射一个已有的 Python 文件对象，请使用其 fileno() 方法来为 fileno 形参获取正确的值。 否则，你可以使用 os.open() 函数来打开这个文件，它会直接返回一个文件描述符（结束时仍然需要关闭该文件）。

备注

如果要为可写的缓冲文件创建内存映射，则应当首先 flush() 该文件。 这确保了对缓冲区的本地修改在内存映射中可用。

对于 Unix 和 Windows 版本的构造函数，可以将 access 指定为可选的关键字参数。 access 接受以下四个值之一： ACCESS_READ ， ACCESS_WRITE 或 ACCESS_COPY 分别指定只读，直写或写时复制内存，或 ACCESS_DEFAULT 推迟到 prot 。 access 可以在 Unix 和 Windows 上使用。如果未指定 access ，则 Windows mmap 返回直写映射。这三种访问类型的初始内存值均取自指定的文件。向 ACCESS_READ 内存映射赋值会引发 TypeError 异常。 向 ACCESS_WRITE 内存映射赋值会影响内存和底层的文件。 向 ACCESS_COPY 内存映射赋值会影响内存，但不会更新底层的文件。

在 3.7 版本发生变更: 添加了 ACCESS_DEFAULT 常量。

要映射匿名内存，应将 -1 作为 fileno 和 length 一起传递。

class mmap.mmap(fileno, length, tagname=None, access=ACCESS_DEFAULT[, offset])

（ Windows 版本） 映射被文件句柄 fileno 指定的文件的 length 个字节，并创建一个 mmap 对象。如果 length 大于当前文件大小，则文件将扩展为包含 length 个字节。如果 length 为 0，则映射的最大长度为当前文件大小。如果文件为空， Windows 会引发异常（你无法在Windows上创建空映射）。

如果指定了 tagname 并且不为 None，则将是一个为映射提供标签名称的字符串。 Windows 允许对同一文件设置许多不同的映射。 如果指定一个现有标签的名称，则将打开该标签，否则将创建一个具有该名称的新标签。 如果此形参被省略或为 None，则创建的映射将不带名称。 避免使用 tagname 形参将有助于使你的代码在 Unix 和 Windows 之间可移植。

offset 可以被指定为非负整数偏移量。 mmap 引用将相对于从文件开头的偏移。 offset 默认为0。 offeset 必须是 ALLOCATIONGRANULARITY 的倍数。

Raises an auditing event mmap.__new__ with arguments fileno, length, access, offset.

class mmap.mmap(fileno, length, flags=MAP_SHARED, prot=PROT_WRITE|PROT_READ, access=ACCESS_DEFAULT[, offset])

(Unix 版本) 映射文件描述符 fileno 指定的文件的 length 个字节，并返回一个 mmap 对象。如果 length 为 0 ，则当调用 mmap 时，映射的最大长度将为文件的当前大小。

flags 指明映射的性质。 MAP_PRIVATE 会创建私有的写入时拷贝映射，因此对 mmap 对象内容的修改将为该进程所私有。 而 MAP_SHARED 会创建与其他映射同一文件区域的进程所共享的映射。 默认值为 MAP_SHARED。 某些系统还具有额外的可用旗标，完整列表会在 MAP_* 常量 中指明。

如果指明了 prot，它将给出所需的内存保护方式；最有用的两个值是 PROT_READ 和 PROT_WRITE，分别指明页面为可读或可写。 prot 默认为 PROT_READ | PROT_WRITE。

可以指定 access 作为替代 flags 和 prot 的可选关键字形参。 同时指定 flags, prot 和 access 将导致错误。 请参阅上文中 access 的描述了解有关如何使用此形参的信息。

offset 可以被指定为非负整数偏移量。 mmap 引用将相对于从文件开头的偏移。 offset 默认为 0。 offset 必须是 ALLOCATIONGRANULARITY 的倍数，它在 Unix 系统上等价于 PAGESIZE。

为了确保已创建内存映射的有效性，描述符 fileno 所指定的文件在 macOS 上会与物理后备存储进行内部自动同步。

这个例子演示了使用 mmap 的简单方式:

import mmap

# write a simple example file
with open("hello.txt", "wb") as f:
    f.write(b"Hello Python!\n")

with open("hello.txt", "r+b") as f:
    # memory-map the file, size 0 means whole file
    mm = mmap.mmap(f.fileno(), 0)
    # read content via standard file methods
    print(mm.readline())  # prints b"Hello Python!\n"
    # read content via slice notation
    print(mm[:5])  # prints b"Hello"
    # update content using slice notation;
    # note that new content must have same size
    mm[6:] = b" world!\n"
    # ... and read again using standard file methods
    mm.seek(0)
    print(mm.readline())  # prints b"Hello  world!\n"
    # close the map
    mm.close()

mmap 也可以在 with 语句中被用作上下文管理器:

import mmap

with mmap.mmap(-1, 13) as mm:
    mm.write(b"Hello world!")

Added in version 3.2: 上下文管理器支持。

下面的例子演示了如何创建一个匿名映射并在父进程和子进程之间交换数据。:

import mmap
import os

mm = mmap.mmap(-1, 13)
mm.write(b"Hello world!")

pid = os.fork()

if pid == 0:  # In a child process
    mm.seek(0)
    print(mm.readline())

    mm.close()

Raises an auditing event mmap.__new__ with arguments fileno, length, access, offset.

映射内存的文件对象支持以下方法:

close()

关闭 mmap。 后续调用该对象的其他方法将导致引发 ValueError 异常。 此方法将不会关闭打开的文件。

closed

如果文件已关闭则返回 True。

Added in version 3.2.

find(sub[, start[, end]])

返回子序列 sub 在对象内被找到的最小索引号，使得 sub 被包含在 [start, end] 范围中。 可选参数 start 和 end 会被解读为切片表示法。 如果未找到则返回 -1。

在 3.5 版本发生变更: 现在接受可写的 字节类对象。

flush([offset[, size]])

将对文件的内存副本的修改刷新至磁盘。 如果不使用此调用则无法保证在对象被销毁前将修改写回存储。 如果指定了 offset 和 size，则只将对指定范围内字节的修改刷新至磁盘；在其他情况下，映射的全部范围都会被刷新。 offset 必须为 PAGESIZE 或 ALLOCATIONGRANULARITY 的倍数。

返回 None 以表示成功。 当调用失败时将引发异常。

在 3.8 版本发生变更: 在之前版本中，成功时将返回非零值；在 Windows 下当发生错误时将返回零。 在 Unix 下 成功时将返回零值；当发生错误时将引发异常。

madvise(option[, start[, length]])

将有关内存区域的建议 option 发送至内核，从 start 开始扩展 length 个字节。 option 必须为系统中可用的 MADV_* 常量 之一。 如果省略 start 和 length，则会包含整个映射。 在某些系统中（包括 Linux），start 必须为 PAGESIZE 的倍数。

可用性: 具有 madvise() 系统调用的系统。

Added in version 3.8.

move(dest, src, count)

将从偏移量 src 开始的 count 个字节拷贝到目标索引号 dest。 如果 mmap 创建时设置了 ACCESS_READ，则调用 move 将引发 TypeError 异常。

read([n])

返回一个 bytes，其中包含从当前文件位置开始的至多 n 个字节。 如果参数省略，为 None 或负数，则返回从当前文件位置开始直至映射结尾的所有字节。 文件位置会被更新为返回字节数据之后的位置。

在 3.3 版本发生变更: 参数可被省略或为 None。

read_byte()

将当前文件位置上的一个字节以整数形式返回，并让文件位置前进 1。

readline()

返回一个单独的行，从当前文件位置开始直到下一个换行符。 文件位置会被更新为返回字节数据之后的位置。

resize(newsize)

改变映射以及下层文件的大小，如果存在的话。 如果 mmap 创建时设置了 ACCESS_READ 或 ACCESS_COPY，则改变映射大小将引发 TypeError 异常。

在 Windows 上: 如果存在其他针对相同名称文件的映射则改变映射大小将引发 OSError。 改变匿名映射（即针对分页文件）的大小将静默地创建一个新映射并将原始数据复制到对应新大小的长度。

在 3.11 版本发生变更: 如果在持有另一个映射允许在 Windows 上针对匿名映射改变大小的情况下尝试改变大小则会正确地报告失败

rfind(sub[, start[, end]])

返回子序列 sub 在对象内被找到的最大索引号，使得 sub 被包含在 [start, end] 范围中。 可选参数 start 和 end 会被解读为切片表示法。 如果未找到则返回 -1。

在 3.5 版本发生变更: 现在接受可写的 字节类对象。

seek(pos[, whence])

设置文件的当前位置。 whence 参数为可选项并且默认为 os.SEEK_SET 或 0 (绝对文件定位)；其他值还有 os.SEEK_CUR 或 1 (相对当前位置查找) 和 os.SEEK_END 或 2 (相对文件末尾查找)。

size()

返回文件的长度，该数值可以大于内存映射区域的大小。

tell()

返回文件指针的当前位置。

write(bytes)

将 bytes 中的字节数据写入文件指针当前位置的内存并返回写入的字节总数 (一定不小于 len(bytes)，因为如果写入失败，将会引发 ValueError)。 在字节数据被写入后文件位置将会更新。 如果 mmap 创建时设置了 ACCESS_READ，则向其写入将引发 TypeError 异常。

在 3.5 版本发生变更: 现在接受可写的 字节类对象。

在 3.6 版本发生变更: 现在会返回写入的字节总数。

write_byte(byte)

将整数值 byte 写入文件指针当前位置的内存；文件位置前进 1。 如果 mmap 创建时设置了 ACCESS_READ，则向其写入将引发 TypeError 异常。

MADV_* 常量

mmap.MADV_NORMAL

mmap.MADV_RANDOM

mmap.MADV_SEQUENTIAL

mmap.MADV_WILLNEED

mmap.MADV_DONTNEED

mmap.MADV_REMOVE

mmap.MADV_DONTFORK

mmap.MADV_DOFORK

mmap.MADV_HWPOISON

mmap.MADV_MERGEABLE

mmap.MADV_UNMERGEABLE

mmap.MADV_SOFT_OFFLINE

mmap.MADV_HUGEPAGE

mmap.MADV_NOHUGEPAGE

mmap.MADV_DONTDUMP

mmap.MADV_DODUMP

mmap.MADV_FREE

mmap.MADV_NOSYNC

mmap.MADV_AUTOSYNC

mmap.MADV_NOCORE

mmap.MADV_CORE

mmap.MADV_PROTECT

mmap.MADV_FREE_REUSABLE

mmap.MADV_FREE_REUSE

这些选项可被传给 mmap.madvise()。 不是每个选项都存在于每个系统中。

可用性: 具有 madvise() 系统调用的系统。

Added in version 3.8.

MAP_* 常量

mmap.MAP_SHARED

mmap.MAP_PRIVATE

mmap.MAP_DENYWRITE

mmap.MAP_EXECUTABLE

mmap.MAP_ANON

mmap.MAP_ANONYMOUS

mmap.MAP_POPULATE

mmap.MAP_STACK

mmap.MAP_ALIGNED_SUPER

mmap.MAP_CONCEAL

以下是可被传给 mmap.mmap() 的各种旗标。 MAP_ALIGNED_SUPER 仅在 FreeBSD 上可用而 MAP_CONCEAL 仅在 OpenBSD 上可用。 请注意某些选项在某些系统上可能不存在。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 MAP_POPULATE 常量。

Added in version 3.11: 增加了 MAP_STACK 常量。

Added in version 3.12: 增加了 MAP_ALIGNED_SUPER 常量。 增加了 MAP_CONCEAL 常量。

互联网数据处理

本章介绍了一些支持处理因特网上常用数据格式的模块。

email --- 电子邮件与 MIME 处理包

email.message: Representing an email message

email.parser: 解析电子邮件消息

FeedParser API

Parser API

附加说明

email.generator: Generating MIME documents

email.policy: 策略对象

email.errors: 异常和缺陷类

email.headerregistry: 自定义标头对象

email.contentmanager: 管理 MIME 内容

内容管理器实例

email: 示例

email.message.Message: 使用 compat32 API 来表示电子邮件消息

email.mime: 从头创建电子邮件和 MIME 对象

email.header: 国际化标头

email.charset: 表示字符集

email.encoders: 编码器

email.utils: 杂项工具

email.iterators: 迭代器

json --- JSON encoder and decoder

基本使用

编码器和解码器

异常

标准符合性和互操作性

字符编码

Infinite 和 NaN 数值

对象中的重复名称

顶级非对象，非数组值

实现限制

命令行界面

命令行选项

mailbox --- 操纵多种格式的邮箱

Mailbox 对象

Maildir 对象

mbox 对象

MH 对象

Babyl 对象

MMDF 对象

Message 对象

MaildirMessage 对象

mboxMessage 对象

MHMessage 对象

BabylMessage 对象

MMDFMessage 对象

异常

例子

mimetypes --- Map filenames to MIME types

MimeTypes 对象

base64 --- Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码

安全考量

binascii --- 在二进制数据和 ASCII 之间进行转换

quopri --- 编码与解码 MIME 转码的可打印数据

email --- 电子邮件与 MIME 处理包

源代码: Lib/email/__init__.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/email/__init__.py]

email 包是一个用于管理电子邮件消息的库。 它 并非 被设计为执行向 SMTP (RFC 2821 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2821.html]), NNTP 或其他服务器发送电子邮件消息的操作；这些是 smtplib 和 nntplib 等模块的功能。 email 包试图尽可能地遵循 RFC，支持 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] 和 RFC 6532 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6532.html]，以及与 MIME 相关的各个 RFC 例如 RFC 2045 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2045.html], RFC 2046 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2046.html], RFC 2047 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2047.html], RFC 2183 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2183.html] 和 RFC 2231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2231.html]。

email 包的总体结构可以分为三个主要组件，另外还有第四个组件用于控制其他组件的行为。

这个包的中心组件是代表电子邮件消息的“对象模型”。 应用程序主要通过在 message 子模块中定义的对象模型接口与这个包进行交互。 应用程序可以使用此 API 来询问有关现有电子邮件的问题、构造新的电子邮件，或者添加或移除自身也使用相同对象模型接口的电子邮件子组件。 也就是说，遵循电子邮件消息及其 MIME 子组件的性质，电子邮件对象模型是所有提供 EmailMessage API 的对象所构成的树状结构。

这个包的另外两个主要组件是 parser 和 generator。 parser 接受电子邮件消息的序列化版本（字节流）并将其转换为 EmailMessage 对象树。 generator 接受 EmailMessage 并将其转回序列化的字节流。 (parser 和 generator 还能处理文本字符流，但不建议这种用法，因为这很容易导致某种形式的无效消息。

控制组件是 policy 模块。 每一个 EmailMessage、每一个 generator 和每一个 parser 都有一个相关联的 policy 对象来控制其行为。 通常应用程序只有在 EmailMessage 被创建时才需要指明控制策略，或者通过直接实例代 EmailMessage 来新建电子邮件，或者通过使用 parser 来解析输入流。 但是策略也可以在使用 generator 序列化消息时被更改。 例如，这允许从磁盘解析通用电子邮件消息，而在将消息发送到电子邮件服务器时使用标准 SMTP 设置对其进行序列化。

email 包会尽量地对应用程序隐藏各种控制类 RFC 的细节。 从概念上讲应用程序应当能够将电子邮件消息视为 Unicode 文本和二进制附件的结构化树，而不必担心在序列化时要如何表示它们。 但在实际中，经常有必要至少了解一部分控制类 MIME 消息及其结构的规划，特别是 MIME "内容类型" 的名称和性质以及它们是如何标识多部分文档的。 在大多数情况下这些知识应当仅对于更复杂的应用程序来说才是必需的，并且即便在那时它也应当仅是特定的高层级结构，而不是如何表示这些结构的细节信息。 由于 MIME 内容类型被广泛应用于现代因特网软件（而非只是电子邮件），因此这对许多程序员来说将是很熟悉的概念。

以下小节描述了 email 包的具体功能。 我们会从 message 对象模型开始，它是应用程序将要使用的主要接口，之后是 parser 和 generator 组件。 然后我们会介绍 policy 控制组件，它将完成对这个库的主要组件的处理。

接下来的三个小节会介绍这个包可能引发的异常以及 parser 可能检测到的缺陷（即与 RFC 不相符）。 然后我们会介绍 headerregistry 和 contentmanager 子组件，它们分别提供了用于更精细地操纵标题和载荷的工具。 这两个组件除了包含使用与生成非简单消息的相关特性，还记录了它们的可扩展性 API，这将是高级应用程序所感兴趣的内容。

在此之后是一组使用之前小节所介绍的 API 的基本部分的示例。

前面的内容是 email 包的现代（对 Unicode 支持良好）API。 从 Message 类开始的其余小节则介绍了旧式 compat32 API，它会更直接地处理如何表示电子邮件消息的细节。 compat32 API 不会 向应用程序隐藏 RFC 的相关细节，但对于需要进行此种层级操作的应用程序来说将是很有用的工具。 此文档对于因向下兼容理由而仍然使用 compat32 API 的应用程序也是很适合的。

在 3.6 版本发生变更: 文档经过重新组织和撰写以鼓励使用新的 EmailMessage/EmailPolicy API。

email 包文档的内容:

email.message: Representing an email message

email.parser: 解析电子邮件消息

FeedParser API

Parser API

附加说明

email.generator: Generating MIME documents

email.policy: 策略对象

email.errors: 异常和缺陷类

email.headerregistry: 自定义标头对象

email.contentmanager: 管理 MIME 内容

内容管理器实例

email: 示例

旧式 API:

email.message.Message: 使用 compat32 API 来表示电子邮件消息

email.mime: 从头创建电子邮件和 MIME 对象

email.header: 国际化标头

email.charset: 表示字符集

email.encoders: 编码器

email.utils: 杂项工具

email.iterators: 迭代器

参见

smtplib 模块

SMTP (简单邮件传输协议) 客户端

poplib 模块

POP (邮局协议) 客户端

imaplib 模块

IMAP (互联网消息访问协议) 客户端

nntplib 模块

NNTP (网络新闻传输协议) 客户端

mailbox 模块

创建、读取和管理使用保存在磁盘中的多种标准格式的消息集的工具。

email.message: Representing an email message

源代码: Lib/email/message.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/email/message.py]

Added in version 3.6: [1]

位于 email 包的中心的类就是 EmailMessage 类。这个类导入自 email.message 模块。它是 email 对象模型的基类。EmailMessage 为设置和查询头字段内容、访问信息体的内容、以及创建和修改结构化信息提供了核心功能。

一份电子邮件信息由 标头 和 载荷 （又被称为 内容 ）组成。 标头遵循 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] 或者 RFC 6532 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6532.html] 风格的字段名和值，字段名和字段值之间由一个冒号隔开。 这个冒号既不属于字段名，也不属于字段值。信息的载荷可能是一段简单的文字消息，也可能是一个二进制的对象，更可能是由多个拥有各自标头和载荷的子信息组成的结构化子信息序列。 对于后者类型的载荷，信息的 MIME 类型将会被指明为诸如 multipart/* 或 message/rfc822 的类型。

EmailMessage 对象所提供的抽象概念模型是一个头字段组成的有序字典加一个代表 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] 标准的信息体的 载荷 。 载荷有可能是一系列子 EmailMessage 对象的列表。你除了可以通过一般的字典方法来访问头字段名和值，还可以使用特制方法来访问头的特定字段（比如说 MIME 内容类型字段）、操纵载荷、生成信息的序列化版本、递归遍历对象树。

The EmailMessage dictionary-like interface is indexed by the header names, which must be ASCII values. The values of the dictionary are strings with some extra methods. Headers are stored and returned in case-preserving form, but field names are matched case-insensitively. The keys are ordered, but unlike a real dict, there can be duplicates. Additional methods are provided for working with headers that have duplicate keys.

载荷 是多样的。对于简单的信息对象，它是字符串或字节对象；对于诸如 multipart/* 和 message/rfc822 信息对象的 MIME 容器文档，它是一个 EmailMessage 对象列表。

class email.message.EmailMessage(policy=default)

如果指定了 policy ，消息将由这个 policy 所指定的规则来更新和序列化信息的表达。如果没有指定 policy ，其将默认使用 default 策略。这个策略遵循电子邮件的RFC标准，除了行终止符号（RFC要求使用 \r\n ，此策略使用Python标准的 \n 行终止符）。请前往 policy 的文档获取更多信息。

as_string(unixfrom=False, maxheaderlen=None, policy=None)

以一段字符串的形式返回整个消息对象。 若可选的 unixfrom 为真值，信封头将包括在返回的字符串中。 unixfrom 默认为 False。 为了保持向下兼容基类 Message 还接受 maxheaderlen，但其默认为 None，这意味着在默认情况下行长度将由策略的 max_line_length 来控制。 policy 参数可以被用于覆盖从消息实例获取到的默认策略。 这可以被用来控制该方法所产生的某些格式，因为指定的 policy 将被传给 Generator。

扁平化信息可能会对 EmailMessage 做出修改。这是因为为了完成向字符串的转换，一些内容需要使用默认值填入（举个例子，MIME 边界字段可能会被生成或被修改）。

请注意，这个方法是为了便利而提供，不一定是适合你的应用程序的最理想的序列化信息的方法。这在你处理多封信息的时候尤甚。如果你需要使用更加灵活的API来序列化信息，请参见 email.generator.Generator 。同时请注意，当 utf8 属性为其默认值 False 的时候，本方法将限制其行为为生成以“7 bit clean”方式序列化的信息。

在 3.6 版本发生变更: maxheaderlen 没有被指定时的默认行为从默认为0修改为默认为策略的 max_line_length 值。

__str__()

与 as_string(policy=self.policy.clone(utf8=True)) 等价。这将让 str(msg) 产生的字符串包含人类可读的的序列化信息内容。

在 3.4 版本发生变更: 本方法开始使用 utf8=True ，而非 as_string() 的直接替身。使用 utf8=True 会产生类似于 RFC 6531 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6531.html] 的信息表达。

as_bytes(unixfrom=False, policy=None)

以字节串对象的形式返回整个扁平化后的消息。 当可选的 unixfrom 为真值时，返回的字符串会包含信封标头。 unixfrom 的默认值为 False。 policy 参数可被用于覆盖从消息实例获取的默认 policy。 这可被用来控制该方法所产生的部分格式效果，因为指定的 policy 将被传递给 BytesGenerator。

扁平化信息可能会对 EmailMessage 做出修改。这是因为为了完成向字符串的转换，一些内容需要使用默认值填入（举个例子，MIME 边界字段可能会被生成或被修改）。

请注意，这个方法是为了便利而提供，不一定是适合你的应用程序的最理想的序列化信息的方法。这在你处理多封信息的时候尤甚。如果你需要使用更加灵活的API来序列化信息，请参见 email.generator.BytesGenerator 。

__bytes__()

与 as_bytes() 等价。这将让 bytes(msg) 产生一个包含序列化信息内容的字节序列对象。

is_multipart()

如果该信息的载荷是一个子 EmailMessage 对象列表，返回 True ；否则返回 False 。在 is_multipart() 返回 True 的场合下，载荷应当是一个字符串对象（有可能是一个使用了内容传输编码进行编码的二进制载荷）。请注意， is_multipart() 返回 True 不意味着 msg.get_content_maintype() == 'multipart' 也会返回 True 。举个例子， is_multipart 在 EmailMessage 是 message/rfc822 类型的信息的情况下，其返回值也是 True 。

set_unixfrom(unixfrom)

将信息的信封头设置为 unixform ，这应当是一个字符串。（在 mboxMessage 中有关于这个头的一段简短介绍。）

get_unixfrom()

返回消息的信封头。如果信封头从未被设置过，默认返回 None 。

以下方法实现了对信息的头字段进行访问的类映射接口。请留意，只是类映射接口，这与平常的映射接口（比如说字典映射）有一些语义上的不同。举个例子，在一个字典当中，键之间不可重复，但是信息头字段是可以重复的。不光如此，在字典当中调用 keys() 方法返回的结果，其顺序没有保证；但是在一个 EmailMessage 对象当中，返回的头字段永远以其在原信息当中出现的顺序，或以其加入信息的顺序为序。任何删了后又重新加回去的头字段总是添加在当时列表的末尾。

这些语义上的不同是刻意而为之的，是出于在绝大多数常见使用情景中都方便的初衷下设计的。

请注意在任何情况下，消息当中的任何封包标头都不会包含在映射接口当中。

__len__()

返回标头的总数，包括重复项。

__contains__(name)

如果消息对象中有一个名为 name 的字段，其返回值为 True 。匹配无视大小写差异， name 也不包含末尾的的冒号。 in 操作符的实现中用到了这个方法，比如说：

if 'message-id' in myMessage:
   print('Message-ID:', myMessage['message-id'])

__getitem__(name)

返回头字段名对应的字段值。 name 不含冒号分隔符。如果字段未找到，返回 None 。 KeyError 异常永不抛出。

请注意，如果对应名字的字段找到了多个，具体返回哪个字段值是未定义的。请使用 get_all() 方法获取当前匹配字段名的所有字段值。

使用标准策略（非 compat32）时，返回值是 email.headerregistry.BaseHeader 的某个子类的一个实例。

__setitem__(name, val)

在信息头中添加名为 name 值为 val 的字段。这个字段会被添加在已有字段列表的结尾处。

请注意，这个方法 既不会 覆盖 也不会 删除任何字段名重名的已有字段。如果你确实想保证新字段是整个信息头当中唯一拥有 name 字段名的字段，你需要先把旧字段删除。例如：

del msg['subject']
msg['subject'] = 'Python roolz!'

如果 policy 将特定标头定义为唯一的（就像标准策略所做的一样），则当这样的标头已存在时试图为其赋值此方法会引发 ValueError。 采取此种行为是出于保持一致性的考量，但不能依赖它因为在未来我们可能会选择让这样的赋值操作自动删除现有的标头。

__delitem__(name)

删除信息头当中字段名匹配 name 的所有字段。如果匹配指定名称的字段没有找到，也不会抛出任何异常。

keys()

以列表形式返回消息头中所有的字段名。

values()

以列表形式返回消息头中所有的字段值。

items()

以二元元组的列表形式返回消息头中所有的字段名和字段值。

get(name, failobj=None)

返回对应标头字段名的值。 这个方法与 __getitem__() 是一样的，只是如果对应标头不存在则返回可选的 failobj (failobj 默认为 None)。

以下是一些与头有关的更多有用方法：

get_all(name, failobj=None)

返回字段名为 name 的所有字段值的列表。如果信息内不存在匹配的字段，返回 failobj （其默认值为 None ）。

add_header(_name, _value, **_params)

高级头字段设定。这个方法与 __setitem__() 类似，不过你可以使用关键字参数为字段提供附加参数。 _name 是字段名， _value 是字段 主 值。

对于关键字参数字典 _params 的每个键值对而言，它的键被用作参数的名字，其中下划线被替换为短横杠（毕竟短横杠不是合法的Python标识符）。一般来讲，参数以 键="值" 的方式添加，除非值是 None 。要真的是这样的话，只有键会被添加。

如果值含有非 ASCII 字符，你可以将值写成 (CHARSET, LANGUAGE, VALUE) 形式的三元组，这样你可以人为控制字符的字符集和语言。 CHARSET 是一个字符串，它为你的值的编码命名； LANGUAGE 一般可以直接设为 None ，也可以直接设为空字符串（其他可能取值参见 RFC 2231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2231.html] ）； VALUE 是一个字符串值，其包含非ASCII的码点。如果你没有使用三元组，你的字符串又含有非 ASCII 字符，那么它就会使用 RFC 2231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2231.html] 中， CHARSET 为 utf-8 ， LANGUAGE 为 None 的格式编码。

例如：

msg.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename='bud.gif')

会添加一个形如下文的头字段：

Content-Disposition: attachment; filename="bud.gif"

带有非ASCII字符的拓展接口：

msg.add_header('Content-Disposition', 'attachment',
               filename=('iso-8859-1', '', 'Fußballer.ppt'))

replace_header(_name, _value)

替换头字段。只会替换掉信息内找到的第一个字段名匹配 _name 的字段值。字段的顺序不变，原字段名的大小写也不变。如果没有找到匹配的字段，抛出 KeyError 异常。

get_content_type()

返回信息的内容类型，其形如 maintype/subtype ，强制全小写。如果信息的 Content-Type 头字段不存在则返回 get_default_type() 的返回值；如果信息的 Content-Type 头字段无效则返回 text/plain 。

（根据 RFC 2045 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2045.html] 所述，信息永远都有一个默认类型，所以 get_content_type() 一定会返回一个值。 RFC 2045 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2045.html] 定义信息的默认类型为 text/plain 或 message/rfc822 ，其中后者仅出现在消息头位于一个 multipart/digest 容器中的场合中。如果消息头的 Content-Type 字段所指定的类型是无效的， RFC 2045 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2045.html] 令其默认类型为 text/plain 。）

get_content_maintype()

返回信息的主要内容类型。准确来说，此方法返回的是 get_content_type() 方法所返回的形如 maintype/subtype 的字符串当中的 maintype 部分。

get_content_subtype()

返回信息的子内容类型。准确来说，此方法返回的是 get_content_type() 方法所返回的形如 maintype/subtype 的字符串当中的 subtype 部分。

get_default_type()

返回默认的内容类型。绝大多数的信息，其默认内容类型都是 text/plain 。作为 multipart/digest 容器内子部分的信息除外，它们的默认内容类型是 message/rfc822 。

set_default_type(ctype)

设置默认的内容类型。 尽管并非强制，但是 ctype 仍应当是 text/plain 或 message/rfc822 二者取一。默认内容类型并不存储在 Content-Type 头字段当中，所以设置此项的唯一作用就是决定当 Content-Type 头字段在信息中不存在时，get_content_type 方法的返回值。

set_param(param, value, header='Content-Type', requote=True, charset=None, language='', replace=False)

在 Content-Type 头字段当中设置一个参数。如果该参数已于字段中存在，将其旧值替换为 value 。如果 header 是 Content-Type （默认值），并且该头字段于信息中尚未存在，则会先添加该字段，将其值设置为 text/plain ，并附加参数值。可选的 header 可以让你指定 Content-Type 之外的另一个头字段。

如果值包含非ASCII字符，其字符集和语言可以通过可选参数 charset 和 language 显式指定。可选参数 language 指定 RFC 2231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2231.html] 当中的语言，其默认值是空字符串。 charset 和 language 都应当字符串。默认使用的是 utf8 charset ，language 为 None 。

如果 replace 为 False （默认值），该头字段会被移动到所有头字段列表的末尾。如果 replace 为 True ，字段会被原地更新。

于 EmailMessage 对象而言， requote 参数已被弃用。

请注意标头现有的形参值可以通过标头值的 params 属性来访问 (例如 msg['Content-Type'].params['charset'])。

在 3.4 版本发生变更: 添加了 replace 关键字。

del_param(param, header='content-type', requote=True)

从 Content-Type 头字段中完全移去给定的参数。头字段会被原地重写，重写后的字段不含参数和值。可选的 header 可以让你指定 Content-Type 之外的另一个字段。

于 EmailMessage 对象而言， requote 参数已被弃用。

get_filename(failobj=None)

返回信息头当中 Content-Disposition 字段当中名为 filename 的参数值。如果该字段当中没有此参数，该方法会退而寻找 Content-Type 字段当中的 name 参数值。如果这个也没有找到，或者这些个字段压根就不存在，返回 failobj 。返回的字符串永远按照 email.utils.unquote() 方法去除引号。

get_boundary(failobj=None)

返回信息头当中 Content-Type 字段当中名为 boundary 的参数值。如果字段当中没有此参数，或者这些个字段压根就不存在，返回 failobj 。返回的字符串永远按照 email.utils.unquote() 方法去除引号。

set_boundary(boundary)

将 Content-Type 头字段的 boundary 参数设置为 boundary 。 set_boundary() 方法永远都会在必要的时候为 boundary 添加引号。如果信息对象中没有 Content-Type 头字段，抛出 HeaderParseError 异常。

请注意使用这个方法与直接删除旧的 Content-Type 头字段然后使用 add_header() 方法添加一个带有新边界值参数的 Content-Type 头字段有细微差距。 set_boundary() 方法会保留 Content-Type 头字段在原信息头当中的位置。

get_content_charset(failobj=None)

返回 Content-Type 头字段中的 charset 参数，强制小写。如果字段当中没有此参数，或者这个字段压根不存在，返回 failobj 。

get_charsets(failobj=None)

返回一个包含了信息内所有字符集名字的列表。 如果信息是 multipart 类型的，那么列表当中的每一项都对应其载荷的子部分的字符集名字。 否则，该列表是一个长度为 1 的列表。

列表当中的每一项都是一个字符串，其值为对应子部分的 Content-Type 头字段的 charset 参数值。如果该子部分没有此头字段，或者没有此参数，或者其主要 MIME 类型并非 text ，那么列表中的那一项即为 failobj 。

is_attachment()

如果信息头当中存在一个名为 Content-Disposition 的字段，且该字段的值为 attachment （大小写无关），返回 True 。否则，返回 False 。

在 3.4.2 版本发生变更: 为了与 is_multipart() 方法一致，is_attachment 现在是一个方法，不再是属性了。

get_content_disposition()

如果信息的 Content-Disposition 头字段存在，返回其字段值；否则返回 None 。返回的值均为小写，不包含参数。如果信息遵循 RFC 2183 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2183.html] 标准，则此方法的返回值只可能在 inline 、 attachment 和 None 之间选择。

Added in version 3.5.

下列方法与信息内容（载荷）之访问与操控有关。

walk()

walk() 方法是一个多功能生成器。它可以被用来以深度优先顺序遍历信息对象树的所有部分和子部分。一般而言， walk() 会被用作 for 循环的迭代器，每一次迭代都返回其下一个子部分。

以下例子会打印出一封具有多部分结构之信息的每个部分的 MIME 类型。

>>> for part in msg.walk():
...     print(part.get_content_type())
multipart/report
text/plain
message/delivery-status
text/plain
text/plain
message/rfc822
text/plain

walk 会遍历所有 is_multipart() 方法返回 True 的部分之子部分，哪怕 msg.get_content_maintype() == 'multipart' 返回的是 False 。使用 _structure 除错帮助函数可以帮助我们在下面这个例子当中看清楚这一点：

>>> from email.iterators import _structure
>>> for part in msg.walk():
...     print(part.get_content_maintype() == 'multipart',
...           part.is_multipart())
True True
False False
False True
False False
False False
False True
False False
>>> _structure(msg)
multipart/report
    text/plain
    message/delivery-status
        text/plain
        text/plain
    message/rfc822
        text/plain

在这里， message 的部分并非 multiparts ，但是它们真的包含子部分！ is_multipart() 返回 True ， walk 也深入进这些子部分中。

get_body(preferencelist=('related', 'html', 'plain'))

返回信息的 MIME 部分。这个部分是最可能成为信息体的部分。

preferencelist 必须是一个字符串序列，其内容从 related 、 html 和 plain 这三者组成的集合中选取。这个序列代表着返回的部分的内容类型之偏好。

在 get_body 方法被调用的对象上寻找匹配的候选者。

如果 related 未包括在 preferencelist 中，可考虑将所遇到的任意相关的根部分（或根部分的子部分）在该（子）部分与一个首选项相匹配时作为候选项。

当遇到一个 multipart/related 时，将检查 start 形参并且如果找到了一个匹配 Content-ID 的部分，在查找候选匹配时只考虑它。 在其他情况下则只考虑 multipart/related 的第一个（默认的根）部分。

如果一个部分具有 Content-Disposition 标头，则当标头值为 inline 时将只考虑将该部分作为候选匹配。

如果没有任何候选部分匹配 preferencelist 中的任何首选项，则返回 None。

注: (1) 对于大多数应用来说有意义的 preferencelist 组合仅有 ('plain',), ('html', 'plain') 以及默认的 ('related', 'html', 'plain')。 (2) 由于匹配是从调用 get_body 的对象开始的，因此在 multipart/related 上调用 get_body 将返回对象本身，除非 preferencelist 具有非默认值。 (3) 未指定 Content-Type 或者 Content-Type 标头无效的消息（或消息部分）将被当作具有 text/plain 类型来处理，这有时可能导致 get_body 返回非预期的结果。

iter_attachments()

返回包含所有不是候选 "body" 部分的消息的直接子部分的迭代器。 也就是说，跳过首次出现的每个 text/plain, text/html, multipart/related 或 multipart/alternative (除非通过 Content-Disposition: attachment 将它们显式地标记为附件)，并返回所有的其余部分。 当直接应用于 multipart/related 时，将返回包含除根部分之外所有相关部分的迭代器（即由 start 形参所指向的部分，或者当没有 start 形参或 start 形参不能匹配任何部分的 Content-ID 时则为第一部分）。 当直接应用于 multipart/alternative 或非 multipart 时，将返回一个空迭代器。

iter_parts()

返回包含消息的所有直接子部分的迭代器，对于非 multipart 将为空对象。 （另请参阅 walk()。）

get_content(*args, content_manager=None, **kw)

调用 content_manager 的 get_content() 方法，将自身作为消息对象传入，并将其他参数或关键字作为额外参数传入。 如果未指定 content_manager，则会使用当前 policy 所指定的 content_manager。

set_content(*args, content_manager=None, **kw)

调用 content_manager 的 set_content() 方法，将自身作为消息传入，并将其他参数或关键字作为额外参数传入。 如果未指定 content_manager，则会使用当前 policy 所指定的 content_manager。

make_related(boundary=None)

将非 multipart 消息转换为 multipart/related 消息，将任何现有的 Content- 标头和载荷移入 multipart 的（新加）首部分。 如果指定了 boundary，会用它作为 multipart 中的分界字符串，否则会在必要时自动创建分界（例如当消息被序列化时）。

make_alternative(boundary=None)

将非 multipart 或 multipart/related 转换为 multipart/alternative，将任何现有的 Content- 标头和载荷移入 multipart 的（新加）首部分。 如果指定了 boundary，会用它作为 multipart 中的分界字符串，否则会在必要时自动创建分界（例如当消息被序列化时）。

make_mixed(boundary=None)

将非 multipart, multipart/related 或 multipart-alternative 转换为 multipart/mixed，将任何现有的 Content- 标头和载荷移入 multipart 的（新加）首部分。 如果指定了 boundary，会用它作为 multipart 中的分界字符串，否则会在必要时自动创建分界（例如当消息被序列化时）。

add_related(*args, content_manager=None, **kw)

如果消息为 multipart/related，则创建一个新的消息对象，将所有参数传给其 set_content() 方法，并将其 attach() 到 multipart。 如果消息为非 multipart，则先调用 make_related() 然后再继续上述步骤。 如果消息为任何其他类型的 multipart，则会引发 TypeError。 如果未指定 content_manager，则使用当前 policy 所指定的 content_manager。 如果添加的部分没有 Content-Disposition 标头，则会添加一个值为 inline 的标头。

add_alternative(*args, content_manager=None, **kw)

如果消息为 multipart/alternative，则创建一个新的消息对象，将所有参数传给其 set_content() 方法，并将其 attach() 到 multipart。 如果消息为非 multipart 或 multipart/related，则先调用 make_alternative() 然后再继续上述步骤。 如果消息为任何其他类型的 multipart，则会引发 TypeError。 如果未指定 content_manager，则会使用当前 policy 所指定的 content_manager。

add_attachment(*args, content_manager=None, **kw)

如果消息为 multipart/mixed，则创建一个新的消息对象，将所有参数传给其 set_content() 方法，并将其 attach() 到 multipart。 如果消息为非 multipart, multipart/related 或 multipart/alternative，则先调用 make_mixed() 然后再继续上述步骤。 如果未指定 content_manager，则使用当前 policy 所指定的 content_manager。 如果添加的部分没有 Content-Disposition 标头，则会添加一个值为 attachment 的标头。 此方法对于显式附件 (Content-Disposition: attachment) 和 inline 附件 (Content-Disposition: inline) 均可使用，只须向 content_manager 传入适当的选项即可。

clear()

移除所有载荷和所有标头。

clear_content()

移除载荷以及所有 !Content- 标头，保持所有其他标头不变并保留其原始顺序。

EmailMessage 对象具有下列实例属性:

preamble

MIME 文档格式在标头之后的空白行以及第一个多部分的分界字符串之间允许添加一些文本， 通常，此文本在支持 MIME 的邮件阅读器中永远不可见，因为它处在标准 MIME 保护范围之外。 但是，当查看消息的原始文本，或当在不支持 MIME 的阅读器中查看消息时，此文本会变得可见。

preamble 属性包含 MIME 文档开头部分的这些处于保护范围之外的文本。 当 Parser 在标头之后及第一个分界字符串之前发现一些文本时，它会将这些文本赋值给消息的 preamble 属性。 当 Generator 写出 MIME 消息的纯文本表示形式时，如果它发现消息具有 preamble 属性，它将在标头及第一个分界之间区域写出这些文本。 请参阅 email.parser 和 email.generator 了解更多细节。

请注意如果消息对象没有前导文本，则 preamble 属性将为 None。

epilogue

epilogue 属性的作用方式与 preamble 相同，区别在于它包含在最后一个分界及消息结尾之间出现的文本。 与 preamble 类似，如果没有附加文本，则此属性将为 None。

defects

defects 属性包含在解析消息时发现的所有问题的列表。 请参阅 email.errors 了解可能的解析缺陷的详细描述。

class email.message.MIMEPart(policy=default)

这个类代表 MIME 消息的子部分。 它与 EmailMessage 相似，不同之处在于当 set_content() 被调用时不会添加 MIME-Version 标头，因为子部分不需要有它们自己的 MIME-Version 标头。

备注

[1]

原先在3.4版本中以 provisional module 添加。过时的文档被移动至 email.message.Message: 使用 compat32 API 来表示电子邮件消息 。

email.parser: 解析电子邮件消息

源代码: Lib/email/parser.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/email/parser.py]

使用以下两种方法的其中一种以创建消息对象结构：直接创建一个 EmailMessage 对象，使用字典接口添加消息头，并且使用 set_content() 和其他相关方法添加消息负载；或者通过解析一个电子邮件消息的序列化表达来创建消息对象结构。

email 包提供了一个可以理解包含 MIME 文档在内的绝大多数电子邮件文档结构的标准语法分析程序。 你可以传递给语法分析程序一个字节串、字符串或者文件对象，语法分析程序会返回给你对应于该对象结构的根 EmailMessage 实例。 对于简单的、非 MIME 的消息，这个根对象的负载很可能就是一个包含了该消息文字内容的字符串。 对于 MIME 消息，调用根对象的 is_multipart() 方法会返回 True，其子项可以通过负载操纵方法来进行访问，例如 get_body()、iter_parts() 还有 walk()。

事实上你可以使用的语法分析程序接口有两种: Parser API 和增量式的 FeedParser API。当你的全部消息内容都在内存当中，或者整个消息都保存在文件系统内的一个文件当中的时候，Parser API非常有用。当你从可能会为了等待更多输入而阻塞的数据流当中读取消息（比如从套接字当中读取电子邮件消息）的时候，FeedParser 会更合适。FeedParser 会增量读取并解析消息，并且只有在你关闭语法分析程序的时候才会返回根对象。

请注意解析器可以进行有限的扩展，当然你也可以完全从零开始实现你自己的解析器。 将 email 包的内置解析器和 EmailMessage 类连接起来的所有逻辑都保存在 Policy 类中。 因此自定义解析器可以根据其需要通过实现合适的 Policy 方法的自定义版本以任意方式创建消息对象树。

FeedParser API

从 email.feedparser 模块导入的 BytesFeedParser 类提供了一个适合于增量解析电子邮件消息的API，比如说在从一个可能会阻塞（例如套接字）的源当中读取消息文字的场合中它就会变得很有用。当然， BytesFeedParser 也可以用来解析一个已经完整包含在一个 bytes-like object 、字符串或文件内的电子邮件消息，但是在这些场合下使用 BytesParser API可能会更加方便。这两个语法分析程序API的语义和最终结果是一致的。

BytesFeedParser 的API十分简洁易懂：你创建一个语法分析程序的实例，向它不断输入大量的字节直到尽头，然后关闭这个语法分析程序就可以拿到根消息对象了。 在处理符合标准的消息的时候 BytesFeedParser 非常准确；在处理不符合标准的消息的时候它做的也不差，但这视消息损坏的程度而定。它会向消息对象的 defects 属性中写入它从消息中找到的问题列表。关于它能找到的所有问题类型的列表，详见 email.errors 模块。

这里是 BytesFeedParser 的 API：

class email.parser.BytesFeedParser(_factory=None, *, policy=policy.compat32)

创建一个 BytesFeedParser 实例。可选的 _factory 参数是一个不带参数的可调用对象；如果没有被指定，就会使用 policy 参数的 message_factory 属性。 每当需要一个新的消息对象的时候，_factory 都会被调用。

如果指定了 policy 参数，它就会使用这个参数所指定的规则来更新消息的表达方式。 如果没有设定 policy 参数，它就会使用 compat32 策略。 这个策略维持了对 Python 3.2 版本的 email 包的后向兼容性，并且使用 Message 作为默认的工厂。 其他策略使用 EmailMessage 作为默认的 _factory。 关于 policy 还会控制什么，参见 policy 的文档。

注: 一定要指定policy关键字。 在未来版本的 Python 当中，它的默认值会变成 email.policy.default。

Added in version 3.2.

在 3.3 版本发生变更: 添加了 policy 关键字。

在 3.6 版本发生变更: _factory 默认为策略 message_factory。

feed(data)

向语法分析程序输入更多数据。data 应当是一个包含一行或多行内容的 bytes-like object。 行内容可以是不完整的，语法分析程序会妥善的将这些不完整的行缝合在一起。每一行可以使用以下三种常见的终止符号的其中一种：回车符、换行符或回车符加换行符（三者甚至可以混合使用）。

close()

完成之前输入的所有数据的解析并返回根消息对象。 如果在这个方法被调用之后仍然调用 feed() 方法，结果是未定义的。

class email.parser.FeedParser(_factory=None, *, policy=policy.compat32)

行为跟 BytesFeedParser 类一致，只不过向 feed() 方法输入的内容必须是字符串。它的实用性有限，因为这种消息只有在其只含有ASCII文字，或者 utf8 被设置为 True 且没有二进制格式的附件的时候，才会有效。

在 3.3 版本发生变更: 添加了 policy 关键字。

Parser API

BytesParser 类从 email.parser 模块导入，当消息的完整内容包含在一个 bytes-like object 或文件中时它提供了可用于解析消息的 API。 email.parser 模块还提供了 Parser 用来解析字符串，以及只用来解析消息头的 BytesHeaderParser 和 HeaderParser，如果你只对消息头感兴趣就可以使用后两者。 在这种场合下 BytesHeaderParser 和 HeaderParser 速度非常快，因为它们并不会尝试解析消息体，而是将载荷设为原始数据。

class email.parser.BytesParser(_class=None, *, policy=policy.compat32)

创建一个 BytesParser 实例。 _class 和 policy 参数在含义和语义上与 BytesFeedParser 的 _factory 和 policy 参数一致。

注: 一定要指定policy关键字。 在未来版本的 Python 当中，它的默认值会变成 email.policy.default。

在 3.3 版本发生变更: 移除了在2.4版本中被弃用的 strict 参数。新增了 policy 关键字。

在 3.6 版本发生变更: _class 默认为策略 message_factory。

parse(fp, headersonly=False)

从二进制的类文件对象 fp 中读取全部数据、解析其字节内容、并返回消息对象。 fp 必须同时支持 readline() 方法和 read() 方法。

fp 内包含的字节内容必须是一块遵循 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] （如果 utf8 为 True，则为 RFC 6532 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6532.html] ）格式风格的消息头和消息头延续行，并可能紧跟一个信封头。 头块要么以数据结束，要么以一个空行为终止。 跟着头块的是消息体（消息体内可能包含 MIME 编码的子部分，这也包括 Content-Transfer-Encoding 字段为 8bit 的子部分）。

可选的 headersonly 指示了是否应当在读取完消息头后就终止。默认值为 False ，意味着它会解析整个文件的全部内容。

parsebytes(bytes, headersonly=False)

与 parse() 方法类似，只不过它要求输入为一个 bytes-like object 而不是类文件对象。于一个 bytes-like object 调用此方法相当于先将这些字节包装于一个 BytesIO 实例中，然后调用 parse() 方法。

可选的 headersonly 与 parse() 方法中的 headersonly 是一致的。

Added in version 3.2.

class email.parser.BytesHeaderParser(_class=None, *, policy=policy.compat32)

除了 headersonly 默认为 True，其他与 BytesParser 类完全一样。

Added in version 3.3.

class email.parser.Parser(_class=None, *, policy=policy.compat32)

这个类与 BytesParser 一样，但是处理字符串输入。

在 3.3 版本发生变更: 移除了 strict 参数。添加了 policy 关键字。

在 3.6 版本发生变更: _class 默认为策略 message_factory。

parse(fp, headersonly=False)

从文本模式的文件型对象 fp 读取所有数据，解析所读取的文本，并返回根消息对象。 fp 必须同时支持文件型对象上的 readline() 和 read() 方法。

除了文字模式的要求外，这个方法跟 BytesParser.parse() 的运行方式一致。

parsestr(text, headersonly=False)

与 parse() 方法类似，只不过它要求输入为一个字符串而不是类文件对象。于一个字符串对象调用此方法相当于先将 text 包装于一个 StringIO 实例中，然后调用 parse() 方法。

可选的 headersonly 与 parse() 方法中的 headersonly 是一致的。

class email.parser.HeaderParser(_class=None, *, policy=policy.compat32)

除了 headersonly 默认为 True ，其他与 Parser 类完全一样。

考虑到从一个字符串或一个文件对象中创建一个消息对象是非常常见的任务，我们提供了四个方便的函数。它们于顶层 email 包命名空间内可用。

email.message_from_bytes(s, _class=None, *, policy=policy.compat32)

从一个 bytes-like object 中返回消息对象。 这与 BytesParser().parsebytes(s) 等价。 可选的 _class 和 policy 参数与 BytesParser 类的构造函数的参数含义一致。

Added in version 3.2.

在 3.3 版本发生变更: 移除了 strict 参数。添加了 policy 关键字。

email.message_from_binary_file(fp, _class=None, *, policy=policy.compat32)

从打开的二进制 file object 中返回消息对象。 这与 BytesParser().parse(fp) 等价。 _class 和 policy 参数与 BytesParser 类的构造函数的参数含义一致。

Added in version 3.2.

在 3.3 版本发生变更: 移除了 strict 参数。添加了 policy 关键字。

email.message_from_string(s, _class=None, *, policy=policy.compat32)

从一个字符串中返回消息对象。 这与 Parser().parsestr(s) 等价。 _class 和 policy 参数与 Parser 类的构造函数的参数含义一致。

在 3.3 版本发生变更: 移除了 strict 参数。添加了 policy 关键字。

email.message_from_file(fp, _class=None, *, policy=policy.compat32)

从一个打开的 file object 中返回消息对象。 这与 Parser().parse(fp) 等价。 _class 和 policy 参数与 Parser 类的构造函数的参数含义一致。

在 3.3 版本发生变更: 移除了 strict 参数。添加了 policy 关键字。

在 3.6 版本发生变更: _class 默认为策略 message_factory。

这里是一个展示了你如何在Python交互式命令行中使用 message_from_bytes() 的例子：

>>> import email
>>> msg = email.message_from_bytes(myBytes)

附加说明

在解析语义的时候请注意：

大多数非 multipart 类型的消息都会被解析为一个带有字符串负载的消息对象。这些对象在调用 is_multipart() 的时候会返回 False ，调用 iter_parts() 的时候会产生一个空列表。

所有 multipart 类型的消息都会被解析成一个容器消息对象。该对象的负载是一个子消息对象列表。外层的容器消息在调用 is_multipart() 的时候会返回 True ，在调用 iter_parts() 的时候会产生一个子部分列表。

大多数内容类型为 message/* （例如 message/delivery-status 和 message/rfc822 ）的消息也会被解析为一个负载是长度为1的列表的容器对象。在它们身上调用 is_multipart() 方法会返回 True ，调用 iter_parts() 所产生的单个元素会是一个子消息对象。

一些不遵循标准的消息在其内部关于它是否为 multipart 类型前后不一。这些消息可能在消息头的 Content-Type 字段中写明为 multipart ，但它们的 is_multipart() 方法的返回值可能是 False 。如果这种消息被 FeedParser 类解析，它们的 defects 属性列表当中会有一个 MultipartInvariantViolationDefect 类的实例。关于更多信息，详见 email.errors 。

email.generator: Generating MIME documents

源代码: Lib/email/generator.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/email/generator.py]

One of the most common tasks is to generate the flat (serialized) version of the email message represented by a message object structure. You will need to do this if you want to send your message via smtplib.SMTP.sendmail() or the nntplib module, or print the message on the console. Taking a message object structure and producing a serialized representation is the job of the generator classes.

与 email.parser 模块一样，你并不会受限于已捆绑生成器的功能；你可以自己从头写一个。 不过，已捆绑生成器知道如何以符合标准的方式来生成大多数电子邮件，应该能够很好地处理 MIME 和非 MIME 电子邮件消息，并且被设计为面向字节的解析和生成操作是互逆的，它假定两者都使用同样的非转换型 policy。 也就是说，通过 BytesParser 类来解析序列化字节流然后再使用 BytesGenerator 来重新生成序列化字节流应当得到与输入相同的结果 [1]。 （而另一方面，在由程序所构造的 EmailMessage 上使用生成器可能导致对默认填入的 EmailMessage 对象的改变。。）

可以使用 Generator 类将消息扁平化为文本（而非二进制数据）的序列化表示形式，但是由于 Unicode 无法直接表示二进制数据，因此消息有必要被转换为仅包含 ASCII 字符的数据，这将使用标准电子邮件 RFC 内容传输编码格式技术来编码电子邮件消息以便通过非 “8 比特位兼容”的信道来传输。

为了适应 SMIME 签名消息的可重现处理过程，Generator 禁用了针对 multipart/signed 类型的消息部分及所有子部分的标头折叠。

class email.generator.BytesGenerator(outfp, mangle_from_=None, maxheaderlen=None, *, policy=None)

返回一个 BytesGenerator 对象，该对象将把提供给 flatten() 方法的任何消息或者提供给 write() 方法的任何经过代理转义编码的文本写入到 file-like object outfp。 outfp 必须支持接受二进制数据的 write 方法。

如果可选的 mangle_from_ 为 True，则会将一个 > 字符放到消息体中恰好以字符串 "From " 打头，即开头文本为 From 加一个空格的任何行的前面。 mangle_from_ 默认为 policy 的 mangle_from_ 设置值 (对于 compat32 策略为 True 而对于所有其他策略则为 False)。 mangle_from_ 被设计为在当消息以 Unix mbox 格式存储时使用 (参见 mailbox 和 WHY THE CONTENT-LENGTH FORMAT IS BAD [https://www.jwz.org/doc/content-length.html])。

如果 maxheaderlen 不为 None，则重新折叠任何长于 maxheaderlen 的标头行，或者如果为 0，则不重新包装任何标头。 如果 manheaderlen 为 None (默认值)，则根据 policy 设置包装标头和其他消息行。

如果指定了 policy，则使用该策略来控制消息的生成。 如果 policy 为 None (默认值)，则使用与传递给 flatten 的 Message 或 EmailMessage 对象相关联的策略来控制消息的生成。 请参阅 email.policy 了解有关 policy 所控制内容的详情。

Added in version 3.2.

在 3.3 版本发生变更: 添加了 policy 关键字。

在 3.6 版本发生变更: mangle_from_ 和 maxheaderlen 形参的默认行为是遵循策略。

flatten(msg, unixfrom=False, linesep=None)

将将以 msg 为根的消息对象结构体的文本表示形式打印到创建 BytesGenerator 实例时指定的输出文件。

如果 policy 选项 cte_type 为 8bit (默认值)，则会将未被修改的原始已解析消息中的任何标头拷贝到输出，其中会重新生成与原始数据相同的高比特位组字节数据，并保留具有它们的任何消息体部分的非 ASCII Content-Transfer-Encoding。 如果 cte_type 为 7bit，则会根据需要使用兼容 ASCII 的 Content-Transfer-Encoding 来转换高比特位组字节数据。 也就是说，将具有非 ASCII Content-Transfer-Encoding (Content-Transfer-Encoding: 8bit) 的部分转换为兼容 ASCII 的 Content-Transfer-Encoding，并使用 MIME unknown-8bit 字符集来编码标头中不符合 RFC 的非 ASCII 字节数据，以使其符合 RFC。

如果 unixfrom 为 True，则会在根消息对象的第一个 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] 标头之前打印 Unix mailbox 格式 (参见 mailbox) 所使用的封包标头分隔符。 如果根对象没有封包标头，则会创建一个标准标头。 默认值为 False。 请注意对于子部分来说，不会打印任何封包标头。

如果 linesep 不为 None，则会将其用作扁平化消息的所有行之间的分隔符。 如果 linesep 为 None (默认值)，则使用在 policy 中指定的值。

clone(fp)

返回此 BytesGenerator 实例的独立克隆，具有完全相同的选项设置，而 fp 为新的 outfp。

write(s)

使用 ASCII 编解码器和 surrogateescape 错误处理程序编码 s，并将其传递给传入到 BytesGenerator 的构造器的 outfp 的 write 方法 。

作为一个便捷工具，EmailMessage 提供了 as_bytes() 和 bytes(aMessage) (即 __bytes__()) 等方法，它们简单地生成一个消息对象的序列化二进制表示形式。 更多细节请参阅 email.message。

因为字符串无法表示二进制数据，Generator 类必须将任何消息中扁平化的任何二进制数据转换为兼容 ASCII 的格式，具体将其转换为兼容 ASCII 的 Content-Transfer_Encoding。 使用电子邮件 RFC 的术语，你可以将其视作 Generator 序列化为不 "支持 8 比特" 的 I/O 流。 换句话说，大部分应用程序将需要使用 BytesGenerator，而非 Generator。

class email.generator.Generator(outfp, mangle_from_=None, maxheaderlen=None, *, policy=None)

返回一个 Generator，它将把提供给 flatten() 方法的任何消息，或者提供给 write() 方法的任何文本写入到 file-like object outfp。 outfp 必须支持接受字符串数据的 write 方法。

如果可选的 mangle_from_ 为 True，则会将一个 > 字符放到消息体中恰好以字符串 "From " 打头，即开头文本为 From 加一个空格的任何行的前面。 mangle_from_ 默认为 policy 的 mangle_from_ 设置值 (对于 compat32 策略为 True 而对于所有其他策略则为 False)。 mangle_from_ 被设计为在当消息以 Unix mbox 格式存储时使用 (参见 mailbox 和 WHY THE CONTENT-LENGTH FORMAT IS BAD [https://www.jwz.org/doc/content-length.html])。

如果 maxheaderlen 不为 None，则重新折叠任何长于 maxheaderlen 的标头行，或者如果为 0，则不重新包装任何标头。 如果 manheaderlen 为 None (默认值)，则根据 policy 设置包装标头和其他消息行。

如果指定了 policy，则使用该策略来控制消息的生成。 如果 policy 为 None (默认值)，则使用与传递给 flatten 的 Message 或 EmailMessage 对象相关联的策略来控制消息的生成。 请参阅 email.policy 了解有关 policy 所控制内容的详情。

在 3.3 版本发生变更: 添加了 policy 关键字。

在 3.6 版本发生变更: mangle_from_ 和 maxheaderlen 形参的默认行为是遵循策略。

flatten(msg, unixfrom=False, linesep=None)

将以 msg 为根的消息对象结构体的文本表示形式打印到当 Generator 实例被创建时所指定的输出文件。

如果 policy 选项 cte_type 为 8bit，则视同选项被设为 7bit 来生成消息。 （这是必需的，因为字符串无法表示非 ASCII 字节数据。） 将使用兼容 ASCII 的 Content-Transfer-Encoding 按需转换任何具有高比特位组的字节数据。 也就是说，将具有非 ASCII Content-Transfer-Encoding (Content-Transfer-Encoding: 8bit) 的部分转换为兼容 ASCII 的 Content-Transfer-Encoding，并使用 MIME unknown-8bit 字符集来编码标头中不符合 RFC 的非 ASCII 字节数据，以使其符合 RFC。

如果 unixfrom 为 True，则会在根消息对象的第一个 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] 标头之前打印 Unix mailbox 格式 (参见 mailbox) 所使用的封包标头分隔符。 如果根对象没有封包标头，则会创建一个标准标头。 默认值为 False。 请注意对于子部分来说，不会打印任何封包标头。

如果 linesep 不为 None，则会将其用作扁平化消息的所有行之间的分隔符。 如果 linesep 为 None (默认值)，则使用在 policy 中指定的值。

在 3.2 版本发生变更: 添加了对重编码 8bit 消息体的支持，以及 linesep 参数。

clone(fp)

返回此 Generator 实例的独立克隆，具有完全相同的选项设置，而 fp 为新的 outfp。

write(s)

将 s 写入到传给 Generator 的构造器的 outfp 的 write 方法。 这足够为 Generator 实际提供可用于 print() 函数的文件类 API。

作为一个便捷工具，EmailMessage 提供了 as_string() 和 str(aMessage) (即 __str__()) 等方法，它们简单地生成一个消息对象的已格式化字符串表示形式。 更多细节请参阅 email.message。

email.generator 模块还提供了一个派生类 DecodedGenerator，它类似于 Generator 基类，不同之处在于非 text 部分不会被序列化，而是被表示为 基于模板并填写了有关该部分的信息的字符串输出流的形式。

class email.generator.DecodedGenerator(outfp, mangle_from_=None, maxheaderlen=None, fmt=None, *, policy=None)

行为类似于 Generator，不同之处在于对传给 Generator.flatten() 的消息的任何子部分，如果该子部分的主类型为 text，则打印该子部分的已解码载荷，而如果其主类型不为 text，则不直接打印它而是使用来自该部分的信息填入字符串 fmt 并将填写完成的字符串打印出来。

要填入 fmt，则执行 fmt % part_info，其中 part_info 是由下列键和值组成的字典:

type -- 非 text 部分的完整 MIME 类型

maintype -- 非 text 部分的主 MIME 类型

subtype -- 非 text 部分的子 MIME 类型

filename -- 非 text 部分的文件名

description -- 与非 text 部分相关联的描述

encoding -- 非 text 部分的内容转换编码格式

如果 fmt 为 None，则使用下列默认 fmt:

"[忽略消息的非文本 (%(type)s) 部分，文件名 %(filename)s]"

可选的 _mangle_from_ 和 maxheaderlen 与 Generator 基类的相同。

备注

[1]

此语句假定你使用了正确的 unixfrom 设置，并且没有针对自动调整的 email.policy 设置调用（例如，refold_source 必须为 none，这 不是 默认值）。 这也不是 100% 为真的，因为如果消息不遵循 RFC 标准则有时实际原始文本的信息会在解析错误恢复时丢失。 它的目标是在可能的情况下修复这些后续的边缘情况。

email.policy: 策略对象

Added in version 3.3.

源代码: Lib/email/policy.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/email/policy.py]

email 的主要焦点是按照各种电子邮件和 MIME RFC 的描述来处理电子邮件消息。 但是电子邮件消息的基本格式（一个由名称加冒号加值的标头字段构成的区块，后面再加一个空白行和任意的‘消息体’）是在电子邮件领域以外也获得应用的格式。 这些应用的规则有些与主要电子邮件 RFC 十分接近，有些则很不相同。 即使是操作电子邮件，有时也可能需要打破严格的 RFC 规则，例如生成可与某些并不遵循标准的电子邮件服务器互联的电子邮件，或者是实现希望应用某些破坏标准的操作方式的扩展。

Policy 对象给予 email 包处理这些不同用例的灵活性。

Policy 对象封装了一组属性和方法用来在使用期间控制 email 包中各个组件的行为。 Policy 实例可以被传给 email 包中的多个类和方法以更改它们的默认行为。 可设置的值及其默认值如下所述。

在 email 包中的所有类会使用一个默认的策略。 对于所有 parser 类及相关的便捷函数，还有对于 Message 类来说，它是 Compat32 策略，通过其对应的预定义实例 compat32 来使用。 这个策略提供了与 Python3.3 版之前的 email 包的完全向下兼容性（在某些情况下，也包括对缺陷的兼容性）。

传给 EmailMessage 的 policy 关键字的默认值是 EmailPolicy 策略，表示为其预定义的实例 default。

在创建 Message 或 EmailMessage 对象时，它需要一个策略。 如果消息是由 parser 创建的，则传给该解析器的策略将是它所创建的消息所使用的策略。 如果消息是由程序创建的，则该策略可以在创建它的时候指定。 当消息被传递给 generator 时，生成器默认会使用来自该消息的策略，但你也可以将指定的策略传递给生成器，这将覆盖存储在消息对象上的策略。

email.parser 类和解析器便捷函数的 policy 关键字的默认值在未来的 Python 版本中 将会改变。 因此在调用任何 parser 模块所描述的类和函数时你应当 总是显式地指定你想要使用的策略。

本文档的第一部分介绍了 Policy 的特性，它是一个 abstract base class，定义了所有策略对象包括 compat32 的共有特性。 这些特性包括一些由 email 包内部调用的特定钩子方法，自定义策略可以重写这些方法以获得不同行为。 第二部分描述了实体类 EmailPolicy 和 Compat32，它们分别实现了提供标准行为和向下兼容行为与特性的钩子。

Policy 实例是不可变的，但它们可以被克隆，接受与类构造器一致的关键字参数并返回一个新的 Policy 实例，新实例是原实例的副本，但具有被改变的指定属性。

例如，以下代码可以被用来从一个 Unix 系统的磁盘文件中读取电子邮件消息并将其传递给系统的 sendmail 程序:

>>> from email import message_from_binary_file
>>> from email.generator import BytesGenerator
>>> from email import policy
>>> from subprocess import Popen, PIPE
>>> with open('mymsg.txt', 'rb') as f:
...     msg = message_from_binary_file(f, policy=policy.default)
...
>>> p = Popen(['sendmail', msg['To'].addresses[0]], stdin=PIPE)
>>> g = BytesGenerator(p.stdin, policy=msg.policy.clone(linesep='\r\n'))
>>> g.flatten(msg)
>>> p.stdin.close()
>>> rc = p.wait()

这里我们让 BytesGenerator 在创建要送入 sendmail's stdin 的二进制字串时使用符合 RFC 的行分隔字符，默认的策略将会使用 \n 行分隔符。

某些 email 包的方法接受一个 policy 关键字参数，允许为该方法覆盖原有策略。 例如，以下代码使用了来自之前示例的 msg 对象的 as_bytes() 方法并使用其运行所在平台的本机行分隔符将消息写入一个文件:

>>> import os
>>> with open('converted.txt', 'wb') as f:
...     f.write(msg.as_bytes(policy=msg.policy.clone(linesep=os.linesep)))
17

Policy 对象也可使用加法运算符进行组合来产生一个新策略对象，其设置是被加总对象的非默认值的组合:

>>> compat_SMTP = policy.compat32.clone(linesep='\r\n')
>>> compat_strict = policy.compat32.clone(raise_on_defect=True)
>>> compat_strict_SMTP = compat_SMTP + compat_strict

此运算不满足交换律；也就是说对象的添加顺序很重要。 见以下演示:

>>> policy100 = policy.compat32.clone(max_line_length=100)
>>> policy80 = policy.compat32.clone(max_line_length=80)
>>> apolicy = policy100 + policy80
>>> apolicy.max_line_length
80
>>> apolicy = policy80 + policy100
>>> apolicy.max_line_length
100

class email.policy.Policy(**kw)

这是所有策略类的 abstract base class。 它提供了一些简单方法的默认实现，以及不可变特征属性，clone() 方法以及构造器语义的实现。

可以向策略类的构造器传入各种关键字参数。 可以指定的参数是该类的任何非方法特征属性，以及实体类的任何额外非方法特征属性。 在构造器中指定的值将覆盖相应属性的默认值。

这个类定义了下列特征属性，因此下列值可以被传给任何策略类的构造器:

max_line_length

序列化输出中任何行的最大长度，不计入行字符的末尾。 默认值为 78，基于 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html]。 值为 0 或 None 表示完全没有行包装。

linesep

用来在序列化输出中确定行的字符串。 默认值为 \n 因为这是 Python 所使用的内部行结束符规范，但 RFC 的要求是 \r\n。

cte_type

控制可能要求使用的内容传输编码格式类型。 可能的值包括:

7bit

所有数据必须为 "纯 7 比特位" (仅 ASCII)。 这意味着在必要情况下数据将使用可打印引用形式或 base64 编码格式进行编码。

8bit

数据不会被限制为纯 7 比特位。 标头中的数据仍要求仅 ASCII 因此将被编码（参阅下文的 fold_binary() 和 utf8 了解例外情况），但消息体部分可能使用 8bit CTE。

cte_type 值为 8bit 仅适用于 BytesGenerator 而非 Generator，因为字符串不能包含二进制数据。 如果 Generator 运行于指定了 cte_type=8bit 的策略，它的行为将与 cte_type 为 7bit 相同。

raise_on_defect

如为 True，则遇到的任何缺陷都将引发错误。 如为 False (默认值)，则缺陷将被传递给 register_defect() 方法。

mangle_from_

如为 True，则消息体中以 "From " 开头的行会通过在其前面放一个 > 来进行转义。 当消息被生成器执行序列化时会使用此形参。 默认值t: False。

Added in version 3.5.

message_factory

用来构造新的空消息对象的工厂函数。 在构建消息时由解析器使用。 默认为 None，在此情况下会使用 Message。

Added in version 3.6.

下列 Policy 方法是由使用 email 库的代码来调用以创建具有自室外设置的策略实例:

clone(**kw)

返回一个新的 Policy 实例，其属性与当前实例具有相同的值，除非是那些由关键字参数给出了新值的属性。

其余的 Policy 方法是由 email 包代码来调用的，而不应当被使用 email 包的应用程序所调用。 自定义的策略必须实现所有这些方法。

handle_defect(obj, defect)

处理在 obj 上发现的 defect。 当 email 包调用此方法时，defect 将总是 Defect 的一个子类。

默认实现会检查 raise_on_defect 旗标。 如果其为 True，则 defect 会被作为异常来引发。 如果其为 False (默认值)，则 obj 和 defect 会被传递给 register_defect()。

register_defect(obj, defect)

在 obj 上注册一个 defect。 在 email 包中，defect 将总是 Defect 的一个子类。

默认实现会调用 obj 的 defects 属性的 append 方法。 当 email 包调用 handle_defect 时，obj 通常将具有一个带 append 方法的 defects 属性。 配合 email 包使用的自定义对象类型（例如自定义的 Message 对象）也应当提供这样的属性，否则在被解析消息中的缺陷将引发非预期的错误。

header_max_count(name)

返回名为 name 的标头的最大允许数量。

当添加一个标头到 EmailMessage 或 Message 对象时被调用。 如果返回值不为 0 或 None，并且已有的名称为 name 的标头数量大于等于所返回的值，则会引发 ValueError。

由于 Message.__setitem__ 的默认行为是将值添加到标头列表，因此很容易不知情地创建重复的标头。 此方法允许在程序中限制可以被添加到 Message 中的特定标头的实例数量。 （解析器不会考虑此限制，它将忠实地产生被解析消息中存在的任意数量的标头。）

默认实现对于所有标头名称都返回 None。

header_source_parse(sourcelines)

email 包调用此方法时将传入一个字符串列表，其中每个字符串以在被解析源中找到的行分隔符结束。 第一行包括字段标头名称和分隔符。 源中的所有空白符都会被保留。 此方法应当返回 (name, value) 元组以保存至 Message 中来代表被解析的标头。

如果一个实现希望保持与现有 email 包策略的兼容性，则 name 应当为保留大小写形式的名称（所有字符直至 ':' 分隔符），而 value 应当为展开后的值（移除所有行分隔符，但空白符保持不变），并移除开头的空白符。

sourcelines 可以包含经替代转义的二进制数据。

此方法没有默认实现

header_store_parse(name, value)

当一个应用通过程序代码修改 Message (而不是由解析器创建 Message) 时，email 包会调用此方法并附带应用程序所提供的名称和值。 此方法应当返回 (name, value) 元组以保存至 Message 中用来表示标头。

如果一个实现希望保持与现有 email 包策略的兼容性，则 name 和 value 应当为字符串或字符串的子类，它们不会修改在参数中传入的内容。

此方法没有默认实现

header_fetch_parse(name, value)

当标头被应用程序所请求时，email 包会调用此方法并附带当前保存在 Message 中的 name 和 value，并且无论此方法返回什么它都会被回传给应用程序作为被提取标头的值。 请注意可能会有多个相同名称的标头被保存在 Message 中；此方法会将指定标头的名称和值返回给应用程序。

value 可能包含经替代转义的二进制数据。 此方法所返回的值应当没有经替代转义的二进制数据。

此方法没有默认实现

fold(name, value)

email 包调用此方法时会附带当前保存在 Message 中的给定标头的 name 和 value。 此方法应当返回一个代表该标头的（根据策略设置）通过处理 name 和 value 并在适当位置插入 linesep 字符来正确地“折叠”的字符串。 请参阅 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] 了解有关折叠电子邮件标头的规则的讨论。

value 可能包含经替代转义的二进制数据。 此方法所返回的字符串应当没有经替代转义的二进制数据。

fold_binary(name, value)

与 fold() 类似，不同之处在于返回的值应当为字节串对象而非字符串。

value 可能包含经替代转义的二进制数据。 这些数据可以在被返回的字节串对象中被转换回二进制数据。

class email.policy.EmailPolicy(**kw)

这个实体 Policy 提供了完全遵循当前电子邮件 RFC 的行为。 这包括 (但不限于) RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html], RFC 2047 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2047.html] 以及当前的各种 MIME RFC。

此策略添加了新的标头解析和折叠算法。 标头不是简单的字符串，而是带有依赖于字段类型的属性的 str 的子类。 这个解析和折叠算法完整实现了 RFC 2047 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2047.html] 和 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html]。

message_factory 属性的默认值为 EmailMessage。

除了上面列出的适用于所有策略的可设置属性，此策略还添加了下列额外属性:

Added in version 3.6: [1]

utf8

如为 False，则遵循 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html]，通过编码为“已编码字”来支持标头中的非 ASCII 字符。 如为 True，则遵循 RFC 6532 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6532.html] 并对标头使用 utf-8 编码格式。 以此方式格式化的消息可被传递给支持 SMTPUTF8 扩展 (RFC 6531 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6531.html]) 的 SMTP 服务器。

refold_source

如果 Message 对象中标头的值源自 parser (而非由程序设置)，此属性会表明当将消息转换回序列化形式时是否应当由生成器来重新折叠该值。 可能的值如下:

none

所有源值使用原始折叠

long

具有任何长度超过 max_line_length 的行的源值将被折叠

all

所有值会被重新折叠。

默认值为 long。

header_factory

该可调用对象接受两个参数，name 和 value，其中 name 为标头字段名而 value 为展开后的标头字段值，并返回一个表示该标头的字符串子类。 已提供的默认 header_factory (参见 headerregistry) 支持对各种地址和日期 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] 标头字段类型及主要 MIME 标头字段类型的自定义解析。 未来还将添加对其他自定义解析的支持。

content_manager

此对象至少有两个方法: get_content 和 set_content。 当一个 EmailMessage 对象的 get_content() 或 set_content() 方法被调用时，它会调用此对象的相应方法，将消息对象作为其第一个参数，并将传给它的任何参数或关键字作为附加参数传入。 默认情况下 content_manager 会被设为 raw_data_manager。

Added in version 3.4.

这个类提供了下列对 Policy 的抽象方法的具体实现:

header_max_count(name)

返回用来表示具有给定名称的标头的专用类的 max_count 属性的值。

header_source_parse(sourcelines)

此名称会被作为到 ':' 止的所有内容来解析。 该值是通过从第一行的剩余部分去除前导空格，再将所有后续行连接到一起，并去除所有末尾回车符或换行符来确定的。

header_store_parse(name, value)

name 将会被原样返回。 如果输入值具有 name 属性并可在忽略大小写的情况下匹配 name，则 value 也会被原样返回。 在其他情况下 name 和 value 会被传递给 header_factory，并将结果标头对象作为值返回。 在此情况下如果输入值包含 CR 或 LF 字符则会引发 ValueError。

header_fetch_parse(name, value)

如果值具有 name 属性，它会被原样返回。 在其他情况下 name 和移除了所有 CR 和 LF 字符的 value 会被传递给 header_factory，并返回结果标头对象。 任何经替代转义的字节串会被转换为 unicode 未知字符字形。

fold(name, value)

标头折叠是由 refold_source 策略设置来控制的。 当且仅当一个值没有 name 属性（具有 name 属性就意味着它是某种标头对象）它才会被当作是“源值”。 如果一个原值需要按照策略来重新折叠，则会通过将 name 和去除了所有 CR 和 LF 字符的 value 传递给 header_factory 来将其转换为标头对象。 标头对象的折叠是通过调用其 fold 方法并附带当前策略来完成的。

源值会使用 splitlines() 来拆分成多行。 如果该值不被重新折叠，则会使用策略中的 linesep 重新合并这些行并将其返回。 例外的是包含非 ascii 二进制数据的行。 在此情况下无论 refold_source 如何设置该值都会被重新折叠，这会导致二进制数据使用 unknown-8bit 字符集进行 CTE 编码。

fold_binary(name, value)

如果 cte_type 为 7bit 则与 fold() 类似，不同之处在于返回的值是字节串。

如果 cte_type 为 8bit，则将非 ASCII 二进制数据转换回字节串。 带有二进制数据的标头不会被重新折叠，无论 refold_header 设置如何，因为无法知晓该二进制数据是由单字节字符还是多字节字符组成的。

以下 EmailPolicy 的实例提供了适用于特定应用领域的默认值。 请注意在未来这些实例（特别是 HTTP 实例）的行为可能会被调整以便更严格地遵循与其领域相关的 RFC。

email.policy.default

一个未改变任何默认值的 EmailPolicy 实例。 此策略使用标准的 Python \n 行结束符而非遵循 RFC 的 \r\n。

email.policy.SMTP

适用于按照符合电子邮件 RFC 的方式来序列化消息。 与 default 类似，但 linesep 被设为遵循 RFC 的 \r\n。

email.policy.SMTPUTF8

与 SMTP 类似但是 utf8 为 True。 适用于在不使用标头内已编码字的情况下对消息进行序列化。 如果发送方或接收方地址具有非 ASCII 字符则应当只被用于 SMTP 传输 (smtplib.SMTP.send_message() 方法会自动如此处理)。

email.policy.HTTP

适用于序列化标头以在 HTTP 通信中使用。 与 SMTP 类似但是 max_line_length 被设为 None (无限制)。

email.policy.strict

便捷实例。 与 default 类似但是 raise_on_defect 被设为 True。 这样可以允许通过以下写法来严格地设置任何策略:

somepolicy + policy.strict

因为所有这些 EmailPolicies，email 包的高效 API 相比 Python 3.2 API 发生了以下几方面变化:

在 Message 中设置标头将使得该标头被解析并创建一个标头对象。

从 Message 提取标头将使得该标头被解析并创建和返回一个标头对象。

任何标头对象或任何由于策略设置而被重新折叠的标头都会使用一种完全实现了 RFC 折叠算法的算法来进行折叠，包括知道在休息需要并允许已编码字。

从应用程序的视角来看，这意味着任何通过 EmailMessage 获得的标头都是具有附加属性的标头对象，其字符串值都是该标头的完全解码后的 unicode 值。 类似地，可以使用 unicode 对象为一个标头赋予新的值，或创建一个新的标头对象，并且该策略将负责把该 unicode 字符串转换为正确的 RFC 已编码形式。

标头对象及其属性的描述见 headerregistry。

class email.policy.Compat32(**kw)

这个实体 Policy 为向下兼容策略。 它复制了 Python 3.2 中 email 包的行为。 policy 模块还定义了该类的一个实例 compat32，用来作为默认策略。 因此 email 包的默认行为会保持与 Python 3.2 的兼容性。

下列属性具有与 Policy 默认值不同的值:

mangle_from_

默认值为 True。

这个类提供了下列对 Policy 的抽象方法的具体实现:

header_source_parse(sourcelines)

此名称会被作为到 ':' 止的所有内容来解析。 该值是通过从第一行的剩余部分去除前导空格，再将所有后续行连接到一起，并去除所有末尾回车符或换行符来确定的。

header_store_parse(name, value)

name 和 value 会被原样返回。

header_fetch_parse(name, value)

如果 value 包含二进制数据，则会使用 unknown-8bit 字符集来将其转换为 Header 对象。 在其他情况下它会被原样返回。

fold(name, value)

标头会使用 Header 折叠算法进行折叠，该算法保留 value 中现有的换行，并将每个结果行的长度折叠至 max_line_length。 非 ASCII 二进制数据会使用 unknown-8bit 字符串进行 CTE 编码。

fold_binary(name, value)

标头会使用 Header 折叠算法进行折叠，该算法保留 value 中现有的换行，并将每个结果行的长度折叠至 max_line_length。 如果 cte_type 为 7bit，则非 ascii 二进制数据会使用 unknown-8bit 字符集进行 CTE 编码。 在其他情况下则会使用原始的源标头，这将保留其现有的换行和所包含的任何（不符合 RFC 的）二进制数据。

email.policy.compat32

Compat32 的实例，提供与 Python 3.2 中的 email 包行为的向下兼容性。

备注

[1]

最初在 3.3 中作为 暂定特性 添加。

email.errors: 异常和缺陷类

源代码: Lib/email/errors.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/email/errors.py]

以下异常类在 email.errors 模块中定义：

exception email.errors.MessageError

这是 email 包可以引发的所有异常的基类。 它源自标准异常 Exception 类，这个类没有定义其他方法。

exception email.errors.MessageParseError

这是由 Parser 类引发的异常的基类。它派生自 MessageError。 headerregistry 使用的解析器也在内部使用这个类。

exception email.errors.HeaderParseError

在解析消息的 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] 标头时，某些错误条件下会触发，此类派生自 MessageParseError。 如果在调用方法时内容类型未知，则 set_boundary() 方法将引发此错误。 当尝试创建一个看起来包含嵌入式标头的标头时 Header 可能会针对某些 base64 解码错误引发此错误（也就是说，应该是一个 没有前导空格并且看起来像标题的延续行）。

exception email.errors.BoundaryError

已弃用和不再使用的。

exception email.errors.MultipartConversionError

当使用 add_payload() 将有效负载添加到 Message 对象时，有效负载已经是一个标量，而消息的 Content-Type 主类型不是 multipart 或者缺少时触发该异常。 MultipartConversionError 多重继承自 MessageError 和内置的 TypeError。

由于 Message.add_payload() 已被弃用，此异常实际上极少会被引发。 但是如果在派生自 MIMENonMultipart 的类 (例如 MIMEImage) 的实例上调用 attach() 方法也可以引发此异常。

exception email.errors.MessageDefect

这是表示在解析邮件消息时出现的所有错误的基类。 它派生自 ValueError。

exception email.errors.HeaderDefect

这是表示在解析邮件标头时出现的所有错误的基类。 它派生自 MessageDefect。

以下是 FeedParser 在解析消息时可发现的缺陷列表。 请注意这些缺陷会在问题被发现时加入到消息中，因此举例来说，如果某条嵌套在 multipart/alternative 中的消息具有错误的标头，该嵌套消息对象就会有一条缺陷，但外层消息对象则没有。

所有缺陷类都是 email.errors.MessageDefect 的子类。

NoBoundaryInMultipartDefect -- 一条消息宣称有多个部分，但却没有 boundary 形参。

StartBoundaryNotFoundDefect -- 在 Content-Type 标头中宣称的开始边界无法被找到。

CloseBoundaryNotFoundDefect -- 找到了开始边界，但相应的结束边界无法被找到。

Added in version 3.3.

FirstHeaderLineIsContinuationDefect -- 消息以一个继续行作为其第一个标头行。

MisplacedEnvelopeHeaderDefect - 在标头块中间发现了一个 "Unix From" 标头。

MissingHeaderBodySeparatorDefect - 在解析没有前缀空格但又不包含 ':' 的标头期间找到一行内容。 解析将假定该行表示消息体的第一行以继续执行。

Added in version 3.3.

MalformedHeaderDefect -- 找到一个缺失了冒号或格式错误的标头。

自 3.3 版本弃用: 此缺陷在近几个 Python 版本中已不再使用。

MultipartInvariantViolationDefect -- 一条消息宣称为 multipart，但无法找到任何子部分。 请注意当一条消息有此缺陷时，其 is_multipart() 方法可能返回 False，即使其内容类型宣称为 multipart。

InvalidBase64PaddingDefect -- 当解码一个 base64 编码的字节分块时，填充的数据不正确。 虽然添加了足够的填充数据以执行解码，但作为结果的已解码字节串可能无效。

InvalidBase64CharactersDefect -- 当解码一个 base64 编码的字节分块时，遇到了 base64 字符表以外的字符。 这些字符会被忽略，但作为结果的已解码字节串可能无效。

InvalidBase64LengthDefect -- 当解码一个 base64 编码的字节分块时，非填充 base64 字符的数量无效（比 4 的倍数多 1）。 已编码分块会保持原样。

InvalidDateDefect -- 当解码一个无效或不可解析的数据字段时引发。 原始值会被保持原样。

email.headerregistry: 自定义标头对象

源代码: Lib/email/headerregistry.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/email/headerregistry.py]

Added in version 3.6: [1]

标头是由 str 的自定义子类来表示的。 用于表示给定标头的特定类则由创建标头时生效的 policy 的 header_factory 确定。 这一节记录了 email 包为处理兼容 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] 的电子邮件消息所实现的特定 header_factory，它不仅为各种标头类型提供了自定义的标头对象，还为应用程序提供了添加其自定义标头类型的扩展机制。

当使用派生自 EmailPolicy 的任何策略对象时，所有标头都通过 HeaderRegistry 产生并且以 BaseHeader 作为其最后一个基类。 每个标头类都有一个由该标头类型确定的附加基类。 例如，许多标头都以 UnstructuredHeader 类作为其另一个基类。 一个标头专用的第二个类是由标头名称使用存储在 HeaderRegistry 中的查找表来确定的。 所有这些都针对典型应用程序进行透明的管理，但也为修改默认行为提供了接口，以便由更复杂的应用使用。

以下各节首先记录了标头基类及其属性，然后是用于修改 HeaderRegistry 行为的 API，最后是用于表示从结构化标头解析的数据的支持类。

class email.headerregistry.BaseHeader(name, value)

name 和 value 会从 header_factory 调用传递给 BaseHeader。 任何标头对象的字符串值都是完成解码为 unicode 的 value。

这个基类定义了下列只读属性:

name

标头的名称（字段在 ':' 之前的部分）。 这就是 name 的 header_factory 调用所传递的值；也就是说会保持大小写形式。

defects

一个包含 HeaderDefect 实例的元组，这些实例报告了在解析期间发现的任何 RFC 合规性问题。 email 包会尝试尽可能地检测合规性问题。 请参阅 errors 模块了解可能被报告的缺陷类型的相关讨论。

max_count

此类型标头可具有相同 name 的最大数量。 None 值表示无限制。 此属性的 BaseHeader 值为 None；专用的标头类预期将根据需要覆盖这个值。

BaseHeader 还提供了以下方法，它由 email 库代码调用，通常不应当由应用程序来调用。

fold(*, policy)

返回一个字符串，其中包含用来根据 policy 正确地折叠标头的 linesep 字符。 cte_type 为 8bit 时将被作为 7bit 来处理，因为标头不能包含任意二进制数据。 如果 utf8 为 False，则非 ASCII 数据将根据 RFC 2047 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2047.html] 来编码。

BaseHeader 本身不能被用于创建标头对象。 它定义了一个与每个专用标头相配合的协议以便生成标头对象。 具体来说，BaseHeader 要求专用类提供一个名为 parse 的 classmethod()。 此方法的调用形式如下:

parse(string, kwds)

kwds 是包含了一个预初始化键 defects 的字典。 defects 是一个空列表。 parse 方法应当将任何已检测到的缺陷添加到此列表中。 在返回时，kwds 字典 必须 至少包含 decoded 和 defects 等键的值。 decoded 应当是标头的字符串值（即完全解码为 unicode 的标头值）。 parse 方法应当假定 string 可能包含 content-transfer-encoded 部分，但也应当正确地处理全部有效的 unicode 字符以便它能解析未经编码的标头值。

随后 BaseHeader 的 __new__ 会创建标头实例，并调用其 init 方法。 专属类如果想要设置 BaseHeader 自身所提供的属性之外的附加属性，只需提供一个 init 方法。 这样的 init 看起来应该是这样:

def init(self, /, *args, **kw):
    self._myattr = kw.pop('myattr')
    super().init(*args, **kw)

也就是说，专属类放入 kwds 字典的任何额外内容都应当被移除和处理，并且 kw (和 args) 的剩余内容会被传递给 BaseHeader init 方法。

class email.headerregistry.UnstructuredHeader

"非结构化" 标头是 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] 中默认的标头类型。 任何没有指定语法的标头都会被视为是非结构化的。 非结构化标头的经典例子是 Subject 标头。

在 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] 中，非结构化标头是指一段以 ASCII 字符集表示的任意文本。 但是 RFC 2047 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2047.html] 具有一个 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] 兼容机制用来将标头值中的非 ASCII 文本编码为 ASCII 字符。 当包含已编码字的 value 被传递给构造器时，UnstructuredHeader 解析器会按照非结构化文本的 RFC 2047 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2047.html] 规则将此类已编码字转换为 unicode。 解析器会使用启发式机制来尝试解码一些不合规的已编码字。 在此种情况下各类缺陷，例如已编码字或未编码文本中的无效字符问题等缺陷将会被注册。

此标头类型未提供附加属性。

class email.headerregistry.DateHeader

RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] 为电子邮件标头内的日期指定了非常明确的格式。 DateHeader 解析器会识别该日期格式，并且也能识别间或出现的一些“不规范”变种形式。

这个标头类型提供了以下附加属性。

datetime

如果标头值能被识别为某一种有效的日期形式，此属性将包含一个代表该日期的 datetime 实例。 如果输入日期的时区被指定为 -0000 (表示它是 UTC 但不包含源时区的相关信息)，则 datetime 将为简单型 datetime。 如果找到了特定的时区时差值 (包括 +0000)，则 datetime 将包含一个使用 datetime.timezone 来记录时区时差的感知型 datetime。

标头的 decoded 值是由按照 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] 对 datetime 进行格式化来确定的；也就是说，它会被设为:

email.utils.format_datetime(self.datetime)

当创建 DateHeader 时，value 可以为 datetime 实例。 例如这意味着以下代码是有效的并能实现人们预期的行为:

msg['Date'] = datetime(2011, 7, 15, 21)

因为这是个简单型 datetime 它将被解读为 UTC 时间戳，并且结果值的时区将为 -0000。 使用来自 utils 模块的 localtime() 函数会更有用:

msg['Date'] = utils.localtime()

这个例子将日期标头设为使用当前时区时差值的当前时间和日期。

class email.headerregistry.AddressHeader

地址标头是最复杂的结构化标头类型之一。 AddressHeader 类提供了适合任何地址标头的泛用型接口。

这个标头类型提供了以下附加属性。

groups

编码了在标头值中找到的地址和分组的 Group 对象的元组。 非分组成员的地址在此列表中表示为 display_name 为 None 的单地址 Groups。

addresses

编码了来自标头值的所有单独地址的 Address 对象的元组。 如果标头值包含任何分组，则来自分组的单个地址将包含在该分组出现在值中的点上列出（也就是说，地址列表会被“展平”为一维列表）。

标头的 decoded 值将把所有已编码字解码为 unicode。 idna 编码的域名也会被解码为 unicode。 decoded 值是通过对 groups 属性的元素的 str 值使用 ', ' 进行 合并 来设置的。

可以使用 Address 与 Group 对象的任意组合的列表来设置一个地址标头的值。 display_name 为 None 的 Group 对象将被解读为单独地址，这允许一个地址列表可以附带通过使用从源标头的 groups 属性获取的列表而保留原分组。

class email.headerregistry.SingleAddressHeader

AddressHeader 的子类，添加了一个额外的属性:

address

由标头值编码的单个地址。 如果标头值实际上包含一个以上的地址（这在默认 policy 下将违反 RFC），则访问此属性将导致 ValueError。

上述类中许多还具有一个 Unique 变体 (例如 UniqueUnstructuredHeader)。 其唯一差别是在 Unique 变体中 max_count 被设为 1。

class email.headerregistry.MIMEVersionHeader

实际上 MIME-Version 标头只有一个有效的值，即 1.0。 为了将来的扩展，这个标头类还支持其他的有效版本号。 如果一个版本号是 RFC 2045 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2045.html] 的有效值，则标头对象的以下属性将具有不为 None 的值:

version

字符串形式的版本号。 任何空格和/或注释都会被移除。

major

整数形式的主版本号

minor

整数形式的次版本号

class email.headerregistry.ParameterizedMIMEHeader

MIME 标头都以前缀 'Content-' 打头。 每个特定标头都具有特定的值，其描述在该标头的类之中。 有些也可以接受一个具有通用格式的补充形参形表。 这个类被用作所有接受形参的 MIME 标头的基类。

params

一个将形参名映射到形参值的字典。

class email.headerregistry.ContentTypeHeader

处理 Content-Type 标头的 ParameterizedMIMEHeader 类。

content_type

maintype/subtype 形式的内容类型字符串。

maintype

subtype

class email.headerregistry.ContentDispositionHeader

处理 Content-Disposition 标头的 ParameterizedMIMEHeader 类。

content_disposition

inline 和 attachment 是仅有的常用有效值。

class email.headerregistry.ContentTransferEncoding

处理 Content-Transfer-Encoding 标头。

cte

可用的有效值为 7bit, 8bit, base64 和 quoted-printable。 更多信息请参阅 RFC 2045 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2045.html]。

class email.headerregistry.HeaderRegistry(base_class=BaseHeader, default_class=UnstructuredHeader, use_default_map=True)

这是由 EmailPolicy 在默认情况下使用的工厂函数。 HeaderRegistry 会使用 base_class 和从它所保存的注册表中获取的专用类来构建用于动态地创建标头实例的类。 当给定的标头名称未在注册表中出现时，则会使用由 default_class 所指定的类作为专用类。 当 use_default_map 为 True (默认值) 时，则会在初始化期间把将标头名称与类的标准映射拷贝到注册表中。 base_class 始终会是所生成类的 __bases__ 列表中的最后一个类。

默认的映射有:

subject:

UniqueUnstructuredHeader

date:

UniqueDateHeader

resent-date:

DateHeader

orig-date:

UniqueDateHeader

sender:

UniqueSingleAddressHeader

resent-sender:

SingleAddressHeader

to:

UniqueAddressHeader

resent-to:

AddressHeader

cc:

UniqueAddressHeader

resent-cc:

AddressHeader

bcc:

UniqueAddressHeader

resent-bcc:

AddressHeader

from:

UniqueAddressHeader

resent-from:

AddressHeader

reply-to:

UniqueAddressHeader

mime-version:

MIMEVersionHeader

content-type:

ContentTypeHeader

content-disposition:

ContentDispositionHeader

content-transfer-encoding:

ContentTransferEncodingHeader

message-id:

MessageIDHeader

HeaderRegistry 具有下列方法:

map_to_type(self, name, cls)

name 是要映射的标头名称。 它将在注册表中被转换为小写形式。 cls 是要与 base_class 一起被用来创建用于实例化与 name 相匹配的标头的类的专用类。

__getitem__(name)

构造并返回一个类来处理 name 标头的创建。

__call__(name, value)

从注册表获得与 name 相关联的专用标头 (如果 name 未在注册表中出现则使用 default_class) 并将其与 base_class 相组合以产生类，调用被构造类的构造器，传入相同的参数列表，并最终返回由此创建的类实例。

以下的类是用于表示从结构化标头解析的数据的类，并且通常会由应用程序使用以构造结构化的值并赋给特定的标头。

class email.headerregistry.Address(display_name='', username='', domain='', addr_spec=None)

用于表示电子邮件地址的类。 地址的一般形式为:

[display_name] <username@domain>

或者：

username@domain

其中每个部分都必须符合在 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] 中阐述的特定语法规则。

为了方便起见可以指定 addr_spec 来替代 username 和 domain，在此情况下 username 和 domain 将从 addr_spec 中解析。 addr_spec 应当是一个正确地引用了 RFC 的字符串；如果它不是 Address 则将引发错误。 Unicode 字符也允许使用并将在序列化时被正确地编码。 但是，根据 RFC，地址的 username 部分 不允许 有 unicode。

display_name

地址的显示名称部分（如果有的话）并去除所有引用项。 如果地址没有显示名称，则此属性将为空字符串。

username

地址的 username 部分，去除所有引用项。

domain

地址的 domain 部分。

addr_spec

地址的 username@domain 部分，经过正确引用处理以作为纯地址使用（上面显示的第二种形式）。 此属性不可变。

__str__()

对象的 str 值是根据 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] 规则进行引用处理的地址，但不带任何非 ASCII 字符的 Content Transfer Encoding。

为了支持 SMTP (RFC 5321 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5321.html])，Address 会处理一种特殊情况：如果 username 和 domain 均为空字符串 (或为 None)，则 Address 的字符串值为 <>。

class email.headerregistry.Group(display_name=None, addresses=None)

用于表示地址组的类。 地址组的一般形式为:

display_name: [address-list];

作为处理由组和单个地址混合构成的列表的便捷方式，Group 也可以通过将 display_name 设为 None 以用来表示不是某个组的一部分的单独地址并提供单独地址的列表作为 addresses。

display_name

组的 display_name。 如果其为 None 并且恰好有一个 Address 在 addresses 中，则 Group 表示一个不在某个组中的单独地址。

addresses

一个可能为空的表示组中地址的包含 Address 对象的元组。

__str__()

Group 的 str 值会根据 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] 进行格式化，但不带任何非 ASCII 字符的 Content Transfer Encoding。 如果 display_name 为空值且只有一个单独 Address 在 addresses 列表中，则 str 值将与该单独 Address 的 str 相同。

备注

[1]

最初在 3.3 中作为 暂定模块 添加

email.contentmanager: 管理 MIME 内容

源代码: Lib/email/contentmanager.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/email/contentmanager.py]

Added in version 3.6: [1]

class email.contentmanager.ContentManager

内容管理器的基类。 提供注册 MIME 内容和其他表示形式间转换器的标准注册机制，以及 get_content 和 set_content 发送方法。

get_content(msg, *args, **kw)

基于 msg 的 mimetype 查找处理函数（参见下一段），调用该函数，传递所有参数，并返回调用的结果。 预期的效果是处理程序将从 msg 中提取有效载荷并返回编码了有关被提取数据信息的对象。

要找到处理程序，将在注册表中查找以下键，找到第一个键即停止:

表示完整 MIME 类型的字符串 (maintype/subtype)

表示 maintype 的字符串

空字符串

如果这些键都没有产生处理程序，则为完整 MIME 类型引发一个 KeyError。

set_content(msg, obj, *args, **kw)

如果 maintype 为 multipart，则引发 TypeError；否则基于 obj 的类型（参见下一段）查找处理函数，在 msg 上调用 clear_content()，并调用处理函数，传递所有参数。 预期的效果是处理程序将转换 obj 并存入 msg，并可能对 msg 进行其他更改，例如添加各种 MIME 标头来编码需要用来解释所存储数据的信息。

要找到处理程序，将获取 obj 的类型 (typ = type(obj))，并在注册表中查找以下键，找到第一个键即停止:

类型本身 (typ)

类型的完整限定名称 (typ.__module__ + '.' + typ.__qualname__)。

类型的 qualname (typ.__qualname__)

类型的 name (typ.__name__)。

如果未匹配到上述的任何一项，则在 MRO (typ.__mro__) 中为每个类型重复上述的所有检测。 最后，如果没有其他键产生处理程序，则为 None 键检测处理程序。 如果也没有 None 的处理程序，则为该类型的完整限定名称引发 KeyError。

并会添加一个 MIME-Version 标头，如果没有的话 (另请参见 MIMEPart)。

add_get_handler(key, handler)

将 handler 函数记录为 key 的处理程序。 对于可能的 key 键，请参阅 get_content()。

add_set_handler(typekey, handler)

将 handler 记录为当一个匹配 typekey 的类型对象被传递给 set_content() 时所要调用的函数。 对于可能的 typekey 值，请参阅 set_content()。

内容管理器实例

目前 email 包只提供了一个实体内容管理器 raw_data_manager，不过在未来可能会添加更多。 raw_data_manager 是由 EmailPolicy 及其衍生工具所提供的 content_manager。

email.contentmanager.raw_data_manager

这个内容管理器仅提供了超出 Message 本身提供内容的最小接口：它只处理文本、原始字节串和 Message 对象。 不过相比基础 API，它具有显著的优势：在文本部分上执行 get_content 将返回一个 unicode 字符串而无需由应用程序来手动解码，set_content 为控制添加到一个部分的标头和控制内容传输编码格式提供了丰富的选项集合，并且它还启用了多种 add_ 方法，从而简化了多部分消息的创建过程。

email.contentmanager.get_content(msg, errors='replace')

将指定部分的有效载荷作为字符串（对于 text 部分）, EmailMessage 对象（对于 message/rfc822 部分）或 bytes 对象（对于所有其他非多部分类型）返回。 如果是在 multipart 上调用则会引发 KeyError。 如果指定部分是一个 text 部分并且指明了 errors，则会在将载荷解码为 unicode 时将其用作错误处理程序。 默认的错误处理程序是 replace。

email.contentmanager.set_content(msg, <'str'>, subtype="plain", charset='utf-8', cte=None, disposition=None, filename=None, cid=None, params=None, headers=None)

email.contentmanager.set_content(msg, <'bytes'>, maintype, subtype, cte="base64", disposition=None, filename=None, cid=None, params=None, headers=None)

email.contentmanager.set_content(msg, <'EmailMessage'>, cte=None, disposition=None, filename=None, cid=None, params=None, headers=None)

向 msg 添加标头和有效载荷:

添加一个带有 maintype/subtype 值的 Content-Type 标头。

对于 str，将 MIME maintype 设为 text，如果指定了子类型 subtype 则设为指定值，否则设为 plain。

对于 bytes，将使用指定的 maintype 和 subtype，如果未指定则会引发 TypeError。

对于 EmailMessage 对象，将 maintype 设为 message，并将指定的 subtype 设为 subtype，如果未指定则设为 rfc822。 如果 subtype 为 partial，则引发一个错误（必须使用 bytes 对象来构造 message/partial 部分）。

如果提供了 charset (这只对 str 适用)，则使用指定的字符集将字符串编码为字节串。 默认值为 utf-8。 如果指定的 charset 是某个标准 MIME 字符集名称的已知别名，则会改用该标准字符集。

如果设置了 cte，则使用指定的内容传输编码格式对有效载荷进行编码，并将 Content-Transfer-Encoding 标头设为该值。 可能的 cte 值有 quoted-printable, base64, 7bit, 8bit 和 binary。 如果输入无法以指定的编码格式被编码 (例如，对于包含非 ASCII 值的输入指定 cte 值为 7bit)，则会引发 ValueError。

对于 str 对象，如果 cte 未设置则会使用启发方式来确定最紧凑的编码格式。

对于 EmailMessage，按照 RFC 2046 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2046.html]，如果为 subtype rfc822 请求的 cte 为 quoted-printable 或 base64 ，而为 7bit 以外的任何 cte 为 subtype external-body 则会引发一个错误。 对于 message/rfc822，如果 cte 未指定则会使用 8bit。 对于所有其他 subtype 值，都会使用 7bit。

备注

cte 值为 binary 实际上还不能正确工作。 由 set_content 所修改的 EmailMessage 对象是正确的，但 BytesGenerator 不会正确地将其序列化。

如果设置了 disposition，它会被用作 Content-Disposition 标头的值。 如果未设置，并且指定了 filename，则添加值为 attachment 的标头。 如果未设置 disposition 并且也未指定 filename，则不添加标头。 disposition 的有效值仅有 attachment 和 inline。

如果设置了 filename，则将其用作 Content-Disposition 标头的 filename 参数的值。

如果设置了 cid，则添加一个 Content-ID 标头并将其值设为 cid。

如果设置了 params，则迭代其 items 方法并使用输出的 (key, value) 结果对在 Content-Type 标头上设置附加参数。

如果设置了 headers 并且为 headername: headervalue 形式的字符串的列表或为 header 对象的列表（通过一个 name 属性与字符串相区分），则将标头添加到 msg。

备注

[1]

最初在 3.4 中作为 暂定模块 添加

email: 示例

以下是一些如何使用 email 包来读取、写入和发送简单电子邮件以及更复杂的MIME邮件的示例。

首先，让我们看看如何创建和发送简单的文本消息（文本内容和地址都可能包含unicode字符）：

# Import smtplib for the actual sending function
import smtplib

# Import the email modules we'll need
from email.message import EmailMessage

# Open the plain text file whose name is in textfile for reading.
with open(textfile) as fp:
    # Create a text/plain message
    msg = EmailMessage()
    msg.set_content(fp.read())

# me == the sender's email address
# you == the recipient's email address
msg['Subject'] = f'The contents of {textfile}'
msg['From'] = me
msg['To'] = you

# Send the message via our own SMTP server.
s = smtplib.SMTP('localhost')
s.send_message(msg)
s.quit()

解析 RFC 822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc822.html] 标题可以通过使用 parser 模块中的类来轻松完成：

# Import the email modules we'll need
#from email.parser import BytesParser
from email.parser import Parser
from email.policy import default

# If the e-mail headers are in a file, uncomment these two lines:
# with open(messagefile, 'rb') as fp:
#     headers = BytesParser(policy=default).parse(fp)

#  Or for parsing headers in a string (this is an uncommon operation), use:
headers = Parser(policy=default).parsestr(
        'From: Foo Bar <user@example.com>\n'
        'To: <someone_else@example.com>\n'
        'Subject: Test message\n'
        '\n'
        'Body would go here\n')

#  Now the header items can be accessed as a dictionary:
print('To: {}'.format(headers['to']))
print('From: {}'.format(headers['from']))
print('Subject: {}'.format(headers['subject']))

# You can also access the parts of the addresses:
print('Recipient username: {}'.format(headers['to'].addresses[0].username))
print('Sender name: {}'.format(headers['from'].addresses[0].display_name))

以下是如何发送包含可能在目录中的一系列家庭照片的MIME消息示例：

# Import smtplib for the actual sending function.
import smtplib

# Here are the email package modules we'll need.
from email.message import EmailMessage

# Create the container email message.
msg = EmailMessage()
msg['Subject'] = 'Our family reunion'
# me == the sender's email address
# family = the list of all recipients' email addresses
msg['From'] = me
msg['To'] = ', '.join(family)
msg.preamble = 'You will not see this in a MIME-aware mail reader.\n'

# Open the files in binary mode.  You can also omit the subtype
# if you want MIMEImage to guess it.
for file in pngfiles:
    with open(file, 'rb') as fp:
        img_data = fp.read()
    msg.add_attachment(img_data, maintype='image',
                                 subtype='png')

# Send the email via our own SMTP server.
with smtplib.SMTP('localhost') as s:
    s.send_message(msg)

以下是如何将目录的全部内容作为电子邮件消息发送的示例： [1]

#!/usr/bin/env python3

"""Send the contents of a directory as a MIME message."""

import os
import smtplib
# For guessing MIME type based on file name extension
import mimetypes

from argparse import ArgumentParser

from email.message import EmailMessage
from email.policy import SMTP

def main():
    parser = ArgumentParser(description="""\
Send the contents of a directory as a MIME message.
Unless the -o option is given, the email is sent by forwarding to your local
SMTP server, which then does the normal delivery process.  Your local machine
must be running an SMTP server.
""")
    parser.add_argument('-d', '--directory',
                        help="""Mail the contents of the specified directory,
                        otherwise use the current directory.  Only the regular
                        files in the directory are sent, and we don't recurse to
                        subdirectories.""")
    parser.add_argument('-o', '--output',
                        metavar='FILE',
                        help="""Print the composed message to FILE instead of
                        sending the message to the SMTP server.""")
    parser.add_argument('-s', '--sender', required=True,
                        help='The value of the From: header (required)')
    parser.add_argument('-r', '--recipient', required=True,
                        action='append', metavar='RECIPIENT',
                        default=[], dest='recipients',
                        help='A To: header value (at least one required)')
    args = parser.parse_args()
    directory = args.directory
    if not directory:
        directory = '.'
    # Create the message
    msg = EmailMessage()
    msg['Subject'] = f'Contents of directory {os.path.abspath(directory)}'
    msg['To'] = ', '.join(args.recipients)
    msg['From'] = args.sender
    msg.preamble = 'You will not see this in a MIME-aware mail reader.\n'

    for filename in os.listdir(directory):
        path = os.path.join(directory, filename)
        if not os.path.isfile(path):
            continue
        # Guess the content type based on the file's extension.  Encoding
        # will be ignored, although we should check for simple things like
        # gzip'd or compressed files.
        ctype, encoding = mimetypes.guess_type(path)
        if ctype is None or encoding is not None:
            # No guess could be made, or the file is encoded (compressed), so
            # use a generic bag-of-bits type.
            ctype = 'application/octet-stream'
        maintype, subtype = ctype.split('/', 1)
        with open(path, 'rb') as fp:
            msg.add_attachment(fp.read(),
                               maintype=maintype,
                               subtype=subtype,
                               filename=filename)
    # Now send or store the message
    if args.output:
        with open(args.output, 'wb') as fp:
            fp.write(msg.as_bytes(policy=SMTP))
    else:
        with smtplib.SMTP('localhost') as s:
            s.send_message(msg)

if __name__ == '__main__':
    main()

以下是如何将上述MIME消息解压缩到文件目录中的示例：

#!/usr/bin/env python3

"""Unpack a MIME message into a directory of files."""

import os
import email
import mimetypes

from email.policy import default

from argparse import ArgumentParser

def main():
    parser = ArgumentParser(description="""\
Unpack a MIME message into a directory of files.
""")
    parser.add_argument('-d', '--directory', required=True,
                        help="""Unpack the MIME message into the named
                        directory, which will be created if it doesn't already
                        exist.""")
    parser.add_argument('msgfile')
    args = parser.parse_args()

    with open(args.msgfile, 'rb') as fp:
        msg = email.message_from_binary_file(fp, policy=default)

    try:
        os.mkdir(args.directory)
    except FileExistsError:
        pass

    counter = 1
    for part in msg.walk():
        # multipart/* are just containers
        if part.get_content_maintype() == 'multipart':
            continue
        # Applications should really sanitize the given filename so that an
        # email message can't be used to overwrite important files
        filename = part.get_filename()
        if not filename:
            ext = mimetypes.guess_extension(part.get_content_type())
            if not ext:
                # Use a generic bag-of-bits extension
                ext = '.bin'
            filename = f'part-{counter:03d}{ext}'
        counter += 1
        with open(os.path.join(args.directory, filename), 'wb') as fp:
            fp.write(part.get_payload(decode=True))

if __name__ == '__main__':
    main()

以下是如何使用备用纯文本版本创建 HTML 消息的示例。 为了让事情变得更有趣，我们在 html 部分中包含了一个相关的图像，我们保存了一份我们要发送的内容到硬盘中，然后发送它。

#!/usr/bin/env python3

import smtplib

from email.message import EmailMessage
from email.headerregistry import Address
from email.utils import make_msgid

# Create the base text message.
msg = EmailMessage()
msg['Subject'] = "Ayons asperges pour le déjeuner"
msg['From'] = Address("Pepé Le Pew", "pepe", "example.com")
msg['To'] = (Address("Penelope Pussycat", "penelope", "example.com"),
             Address("Fabrette Pussycat", "fabrette", "example.com"))
msg.set_content("""\
Salut!

Cela ressemble à un excellent recipie[1] déjeuner.

[1] http://www.yummly.com/recipe/Roasted-Asparagus-Epicurious-203718

--Pepé
""")

# Add the html version.  This converts the message into a multipart/alternative
# container, with the original text message as the first part and the new html
# message as the second part.
asparagus_cid = make_msgid()
msg.add_alternative("""\
<html>
  <head></head>
  <body>
    <p>Salut!</p>
    <p>Cela ressemble à un excellent
        <a href="http://www.yummly.com/recipe/Roasted-Asparagus-Epicurious-203718">
            recipie
        </a> déjeuner.
    </p>
    <img src="cid:{asparagus_cid}" />
  </body>
</html>
""".format(asparagus_cid=asparagus_cid[1:-1]), subtype='html')
# note that we needed to peel the <> off the msgid for use in the html.

# Now add the related image to the html part.
with open("roasted-asparagus.jpg", 'rb') as img:
    msg.get_payload()[1].add_related(img.read(), 'image', 'jpeg',
                                     cid=asparagus_cid)

# Make a local copy of what we are going to send.
with open('outgoing.msg', 'wb') as f:
    f.write(bytes(msg))

# Send the message via local SMTP server.
with smtplib.SMTP('localhost') as s:
    s.send_message(msg)

如果我们发送最后一个示例中的消息，这是我们可以处理它的一种方法：

import os
import sys
import tempfile
import mimetypes
import webbrowser

# Import the email modules we'll need
from email import policy
from email.parser import BytesParser

def magic_html_parser(html_text, partfiles):
    """Return safety-sanitized html linked to partfiles.

    Rewrite the href="cid:...." attributes to point to the filenames in partfiles.
    Though not trivial, this should be possible using html.parser.
    """
    raise NotImplementedError("Add the magic needed")

# In a real program you'd get the filename from the arguments.
with open('outgoing.msg', 'rb') as fp:
    msg = BytesParser(policy=policy.default).parse(fp)

# Now the header items can be accessed as a dictionary, and any non-ASCII will
# be converted to unicode:
print('To:', msg['to'])
print('From:', msg['from'])
print('Subject:', msg['subject'])

# If we want to print a preview of the message content, we can extract whatever
# the least formatted payload is and print the first three lines.  Of course,
# if the message has no plain text part printing the first three lines of html
# is probably useless, but this is just a conceptual example.
simplest = msg.get_body(preferencelist=('plain', 'html'))
print()
print(''.join(simplest.get_content().splitlines(keepends=True)[:3]))

ans = input("View full message?")
if ans.lower()[0] == 'n':
    sys.exit()

# We can extract the richest alternative in order to display it:
richest = msg.get_body()
partfiles = {}
if richest['content-type'].maintype == 'text':
    if richest['content-type'].subtype == 'plain':
        for line in richest.get_content().splitlines():
            print(line)
        sys.exit()
    elif richest['content-type'].subtype == 'html':
        body = richest
    else:
        print("Don't know how to display {}".format(richest.get_content_type()))
        sys.exit()
elif richest['content-type'].content_type == 'multipart/related':
    body = richest.get_body(preferencelist=('html'))
    for part in richest.iter_attachments():
        fn = part.get_filename()
        if fn:
            extension = os.path.splitext(part.get_filename())[1]
        else:
            extension = mimetypes.guess_extension(part.get_content_type())
        with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=extension, delete=False) as f:
            f.write(part.get_content())
            # again strip the <> to go from email form of cid to html form.
            partfiles[part['content-id'][1:-1]] = f.name
else:
    print("Don't know how to display {}".format(richest.get_content_type()))
    sys.exit()
with tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w', delete=False) as f:
    f.write(magic_html_parser(body.get_content(), partfiles))
webbrowser.open(f.name)
os.remove(f.name)
for fn in partfiles.values():
    os.remove(fn)

# Of course, there are lots of email messages that could break this simple
# minded program, but it will handle the most common ones.

直到输出提示，上面的输出是：

To: Penelope Pussycat <penelope@example.com>, Fabrette Pussycat <fabrette@example.com>
From: Pepé Le Pew <pepe@example.com>
Subject: Ayons asperges pour le déjeuner

Salut!

Cela ressemble à un excellent recipie[1] déjeuner.

备注

[1]

感谢 Matthew Dixon Cowles 提供最初的灵感和示例。

email.message.Message: 使用 compat32 API 来表示电子邮件消息

Message 类与 EmailMessage 类非常相似，但没有该类所添加的方法，并且某些方法的默认行为也略有不同。 我们还在这里记录了一些虽然被 EmailMessage 类所支持但并不推荐的方法，除非你是在处理旧有代码。

在其他情况下这两个类的理念和结构都是相同的。

本文档描述了默认 (对于 Message) 策略 Compat32 之下的行为。 如果你要使用其他策略，你应当改用 EmailMessage 类。

电子邮件消息由多个 标头 和一个 载荷 组成。 标头必须为 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html] 风格的名称和值，其中字典名和值由冒号分隔。 冒号不是字段名或字段值的组成部分。 载荷可以是简单的文本消息，或是二进制对象，或是多个子消息的结构化序列，每个子消息都有自己的标头集合和自己的载荷。 后一种类型的载荷是由具有 multipart/* 或 message/rfc822 等 MIME 类型的消息来指明的。

Message 对象所提供了概念化模型是由标头组成的有序字典，加上用于访问标头中的特殊信息以及访问载荷的额外方法，以便能生成消息的序列化版本，并递归地遍历对象树。 请注意重复的标头是受支持的，但必须使用特殊的方法来访问它们。

Message 伪字典以标头名作为索引，标头名必须为 ASCII 值。 字典的值为应当只包含 ASCII 字符的字符串；对于非 ASCII 输入有一些特殊处理，但这并不总能产生正确的结果。 标头以保留原大小写的形式存储和返回，但字段名称匹配对大小写不敏感。 还可能会有一个单独的封包标头，也称 Unix-From 标头或 From_ 标头。 载荷 对于简单消息对象的情况是一个字符串或字节串，对于 MIME 容器文档的情况 (例如 multipart/* 和 message/rfc822) 则是一个 Message 对象。

以下是 Message 类的方法:

class email.message.Message(policy=compat32)

如果指定了 policy (它必须为 policy 类的实例) 则使用它所设置的规则来更新和序列化消息的表示形式。 如果未设置 policy，则使用 compat32 策略，该策略会保持对 Python 3.2 版 email 包的向下兼容性。 更多信息请参阅 policy 文档。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 policy 关键字参数。

as_string(unixfrom=False, maxheaderlen=0, policy=None)

以展平的字符串形式返回整个消息对象。 或可选的 unixfrom 为真值，返回的字符串会包括封包标头。 unixfrom 的默认值是 False。 出于保持向下兼容性的原因，maxheaderlen 的默认值是 0，因此如果你想要不同的值你必须显式地重写它（在策略中为 max_line_length 指定的值将被此方法忽略）。 policy 参数可被用于覆盖从消息实例获取的默认策略。 这可以用来对该方法所输出的格式进行一些控制，因为指定的 policy 将被传递给 Generator。

如果需要填充默认值以完成对字符串的转换则展平消息可能触发对 Message 的修改（例如，MIME 边界可能会被生成或被修改）。

请注意此方法是出于便捷原因提供的，并可能无法总是以你想要的方式来格式化消息。 例如，在默认情况下它不会按 Unix mbox 格式的要求对以 From 打头的行执行调整。 为了获得更高灵活性，请实例化一个 Generator 实例并直接使用其 flatten() 方法。 例如:

from io import StringIO
from email.generator import Generator
fp = StringIO()
g = Generator(fp, mangle_from_=True, maxheaderlen=60)
g.flatten(msg)
text = fp.getvalue()

如果消息对象包含未按照 RFC 标准进行编码的二进制数据，则这些不合规数据将被 unicode "unknown character" 码位值所替代。 （另请参阅 as_bytes() 和 BytesGenerator。）

在 3.4 版本发生变更: 增加了 policy 关键字参数。

__str__()

与 as_string() 等价。 这将让 str(msg) 产生一个包含已格式化消息的字符号。

as_bytes(unixfrom=False, policy=None)

以字节串对象的形式返回整个扁平化后的消息。 当可选的 unixfrom 为真值时，返回的字符串会包括封包标头。 unixfrom 的默认值为 False。 policy 参数可被用于覆盖从消息实例获取的默认策略。 这可被用来控制该方法所产生的部分格式化效果，因为指定的 policy 将被传递给 BytesGenerator。

如果需要填充默认值以完成对字符串的转换则展平消息可能触发对 Message 的修改（例如，MIME 边界可能会被生成或被修改）。

请注意此方法是出于便捷原因提供的，并可能无法总是以你想要的方式来格式化消息。 例如，在默认情况下它不会按 Unix mbox 格式的要求对以 From 打头的行执行调整。 为了获得更高灵活性，请实例化一个 BytesGenerator 实例并直接使用其 flatten() 方法。 例如:

from io import BytesIO
from email.generator import BytesGenerator
fp = BytesIO()
g = BytesGenerator(fp, mangle_from_=True, maxheaderlen=60)
g.flatten(msg)
text = fp.getvalue()

Added in version 3.4.

__bytes__()

与 as_bytes() 等价。 这将让 bytes(msg) 产生一个包含已格式化消息的字节串对象。

Added in version 3.4.

is_multipart()

如果该消息的载荷是一个子 Message 对象列表则返回 True，否则返回 False。 当 is_multipart() 返回 False 时，载荷应当是一个字符串对象（有可能是一个 CTE 编码的二进制载荷）。 （请注意 is_multipart() 返回 True 并不意味着 "msg.get_content_maintype() == 'multipart'" 将返回 True。 例如，is_multipart 在 Message 类型为 message/rfc822 时也将返回 True。）

set_unixfrom(unixfrom)

将消息的封包标头设为 unixfrom，这应当是一个字符串。

get_unixfrom()

返回消息的信封头。如果信封头从未被设置过，默认返回 None 。

attach(payload)

将给定的 payload 添加到当前载荷中，当前载荷在该调用之前必须为 None 或是一个 Message 对象列表。 在调用之后，此载荷将总是一个 Message 对象列表。 如果你想将此载荷设为一个标量对象（如字符串），请改用 set_payload()。

这是一个过时的方法。 在 EmailMessage 类上它的功能已被 set_content() 及相应的 make 和 add 方法所替代。

get_payload(i=None, decode=False)

返回当前的载荷，它在 is_multipart() 为 True 时将是一个 Message 对象列表，在 is_multipart() 为 False 时则是一个字符串。 如果该载荷是一个列表且你修改了这个列表对象，那么你就是原地修改了消息的载荷。

传入可选参数 i 时，如果 is_multipart() 为 True，get_payload() 将返回载荷从零开始计数的第 i 个元素。 如果 i 小于 0 或大于等于载荷中的条目数则将引发 IndexError。 如果载荷是一个字符串 (即 is_multipart() 为 False) 且给出了 i，则会引发 TypeError。

可选的 decode 是一个指明载荷是否应根据 Content-Transfer-Encoding 标头被解码的旗标。 当其值为 True 且消息没有多个部分时，如果此标头值为 quoted-printable 或 base64 则载荷将被解码。 如果使用了其他编码格式，或者找不到 Content-Transfer-Encoding 标头时，载荷将被原样返回（不编码）。 在所有情况下返回值都是二进制数据。 如果消息有多个部分且 decode 旗标为 True，则将返回 None。 如果载荷为 base64 但内容不完全正确（如缺少填充符、存在 base64 字母表以外的字符等），则将在消息的缺陷属性中添加适当的缺陷值 (分别为 InvalidBase64PaddingDefect 或 InvalidBase64CharactersDefect)。

当 decode 为 False (默认值) 时消息体会作为字符串返回而不解码 Content-Transfer-Encoding。 但是，对于 Content-Transfer-Encoding 为 8bit 的情况，会尝试使用 Content-Type 标头指定的 charset 来解码原始字节串，并使用 replace 错误处理程序。 如果未指定 charset，或者如果指定的 charset 未被 email 包所识别，则会使用默认的 ASCII 字符集来解码消息体。

这是一个过时的方法。 在 EmailMessage 类上它的功能已被 get_content() 和 iter_parts() 方法所替代。

set_payload(payload, charset=None)

将整个消息对象的载荷设为 payload。 客户端要负责确保载荷的不变性。 可选的 charset 用于设置消息的默认字符集；详情请参阅 set_charset()。

这是一个过时的方法。 在 EmailMessage 类上它的功能已被 set_content() 方法所替代。

set_charset(charset)

将载荷的字符集设为 charset，它可以是 Charset 实例 (参见 email.charset)、字符集名称字符串或 None。 如果是字符串，它将被转换为一个 Charset 实例。 如果 charset 是 None，charset 形参将从 Content-Type 标头中被删除（消息将不会进行其他修改）。 任何其他值都将导致 TypeError。

如果 MIME-Version 标头不存在则将被添加。 如果 Content-Type 标头不存在，则将添加一个值为 text/plain 的该标头。 无论 Content-Type 标头是否已存在，其 charset 形参都将被设为 charset.output_charset。 如果 charset.input_charset 和 charset.output_charset 不同，则载荷将被重编码为 output_charset。 如果 Content-Transfer-Encoding 标头不存在，则载荷将在必要时使用指定的 Charset 来转换编码，并将添加一个具有相应值的标头。 如果 Content-Transfer-Encoding 标头已存在，则会假定载荷已使用该 Content-Transfer-Encoding 进行正确编码并不会再被修改。

这是一个过时的方法。 在 EmailMessage 类上它的功能已被 email.emailmessage.EmailMessage.set_content() 方法的 charset 形参所替代。

get_charset()

返回与消息的载荷相关联的 Charset 实例。

这是一个过时的方法。 在 EmailMessage 类上它将总是返回 None。

以下方法实现了用于访问消息的 RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html] 标头的类映射接口。 请注意这些方法和普通映射（例如字典）接口之间存在一些语义上的不同。 举例来说，在一个字典中不能有重复的键，但消息标头则可能有重复。 并且，在字典中由 keys() 返回的键的顺序是没有保证的，但在 Message 对象中，标头总是会按它们在原始消息中的出现或后继加入顺序返回。 任何已删除再重新加入的标头总是会添加到标头列表的末尾。

这些语义上的差异是有意为之且其目的是为了提供最大的便利性。

请注意在任何情况下，消息当中的任何封包标头都不会包含在映射接口当中。

在由字符串生成的模型中，任何包含非 ASCII 字节数据（违反 RFC）的标头值在通过此接口来获取时，将被表示为使用 unknown-8bit 字符集的 Header 对象。

__len__()

返回标头的总数，包括重复项。

__contains__(name)

如果消息对象中有一个名为 name 的字段则返回 True。 匹配操作对大小写不敏感并且 name 不应包括末尾的冒号。 用于 in 运算符，例如:

if 'message-id' in myMessage:
   print('Message-ID:', myMessage['message-id'])

__getitem__(name)

返回指定名称标头字段的值。 name 不应包括作为字段分隔符的冒号。 如果标头未找到，则返回 None；KeyError 永远不会被引发。

请注意如果指定名称的字段在消息标头中多次出现，具体将返回哪个字段值是未定义的。 请使用 get_all() 方法来获取所有指定名称标头的值。

__setitem__(name, val)

将具有字段名 name 和值 val 的标头添加到消息中。 字段会被添加到消息的现有字段的末尾。

请注意，这个方法 既不会 覆盖 也不会 删除任何字段名重名的已有字段。如果你确实想保证新字段是整个信息头当中唯一拥有 name 字段名的字段，你需要先把旧字段删除。例如：

del msg['subject']
msg['subject'] = 'Python roolz!'

__delitem__(name)

删除信息头当中字段名匹配 name 的所有字段。如果匹配指定名称的字段没有找到，也不会抛出任何异常。

keys()

以列表形式返回消息头中所有的字段名。

values()

以列表形式返回消息头中所有的字段值。

items()

以二元元组的列表形式返回消息头中所有的字段名和字段值。

get(name, failobj=None)

返回对应标头字段名的值。 这个方法与 __getitem__() 是一样的，只是如果对应标头不存在则返回可选的 failobj (默认为 None)。

以下是一些有用的附加方法:

get_all(name, failobj=None)

返回字段名为 name 的所有字段值的列表。如果信息内不存在匹配的字段，返回 failobj （其默认值为 None ）。

add_header(_name, _value, **_params)

高级头字段设定。这个方法与 __setitem__() 类似，不过你可以使用关键字参数为字段提供附加参数。 _name 是字段名， _value 是字段 主 值。

对于关键字参数字典 _params 中的每一项，其键会被当作形参名，并执行下划线和连字符间的转换（因为连字符不是合法的 Python 标识符）。 通常，形参将以 key="value" 的形式添加，除非值为 None，在这种情况下将只添加键。 如果值包含非 ASCII 字符，可将其指定为格式为 (CHARSET, LANGUAGE, VALUE) 的三元组，其中 CHARSET 为要用来编码值的字符集名称字符串，LANGUAGE 通常可设为 None 或空字符串（请参阅 RFC 2231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2231.html] 了解其他可能的取值），而 VALUE 为包含非 ASCII 码位的字符串值。 如果不是传入一个三元组且值包含非 ASCII 字符，则会自动以 RFC 2231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2231.html] 格式使用 CHARSET 为 utf-8 和 LANGUAGE 为 None 对其进行编码。

以下是为示例代码:

msg.add_header('Content-Disposition', 'attachment', filename='bud.gif')

会添加一个形如下文的头字段：

Content-Disposition: attachment; filename="bud.gif"

使用非 ASCII 字符的示例代码:

msg.add_header('Content-Disposition', 'attachment',
               filename=('iso-8859-1', '', 'Fußballer.ppt'))

它的输出结果为

Content-Disposition: attachment; filename*="iso-8859-1''Fu%DFballer.ppt"

replace_header(_name, _value)

替换一个标头。 将替换在匹配 _name 的消息中找到的第一个标头，标头顺序和字段名大小写保持不变。 如果未找到匹配的标头，则会引发 KeyError。

get_content_type()

返回消息的内容类型。 返回的字符串会强制转换为 maintype/subtype 的全小写形式。 如果消息中没有 Content-Type 标头则将返回由 get_default_type() 给出的默认类型。 因为根据 RFC 2045 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2045.html]，消息总是要有一个默认类型，所以 get_content_type() 将总是返回一个值。

RFC 2045 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2045.html] 将消息的默认类型定义为 text/plain，除非它是出现在 multipart/digest 容器内，在这种情况下其类型应为 message/rfc822。 如果 Content-Type 标头指定了无效的类型，RFC 2045 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2045.html] 规定其默认类型应为 text/plain。

get_content_maintype()

返回信息的主要内容类型。准确来说，此方法返回的是 get_content_type() 方法所返回的形如 maintype/subtype 的字符串当中的 maintype 部分。

get_content_subtype()

返回信息的子内容类型。准确来说，此方法返回的是 get_content_type() 方法所返回的形如 maintype/subtype 的字符串当中的 subtype 部分。

get_default_type()

返回默认的内容类型。绝大多数的信息，其默认内容类型都是 text/plain 。作为 multipart/digest 容器内子部分的信息除外，它们的默认内容类型是 message/rfc822 。

set_default_type(ctype)

设置默认的内容类型。 ctype 应当为 text/plain 或者 message/rfc822，尽管这并非强制。 默认的内容类型不会存储在 Content-Type 标头中。

get_params(failobj=None, header='content-type', unquote=True)

将消息的 Content-Type 形参作为列表返回。 所返回列表的元素为以 '=' 号拆分出的键/值对 2 元组。 '=' 左侧的为键，右侧的为值。 如果形参值中没有 '=' 号，否则该将值如 get_param() 描述并且在可选 unquote 为 True (默认值) 时会被取消转义。

可选的 failobj 是在没有 Content-Type 标头时要返回的对象。 可选的 header 是要替代 Content-Type 被搜索的标头。

这是一个过时的方法。 在 EmailMessage 类上它的功能已被标头访问方法所返回的单独标头对象的 params 特征属性所替代。

get_param(param, failobj=None, header='content-type', unquote=True)

将 Content-Type 标头的形参 param 作为字符串返回。 如果消息没有 Content-Type 标头或者没有这样的形参，则返回 failobj (默认为 None)。

如果给出可选的 header，它会指定要替代 Content-Type 来使用的消息标头。

形参的键总是以大小写不敏感的方式来比较的。 返回值可以是一个字符串，或者如果形参以 RFC 2231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2231.html] 编码则是一个 3 元组。 当为 3 元组时，值中的元素采用 (CHARSET, LANGUAGE, VALUE) 的形式。 请注意 CHARSET 和 LANGUAGE 都可以为 None，在此情况下你应当将 VALUE 当作以 us-ascii 字符集来编码。 你可以总是忽略 LANGUAGE。

如果你的应用不关心形参是否以 RFC 2231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2231.html] 来编码，你可以通过调用 email.utils.collapse_rfc2231_value() 来展平形参值，传入来自 get_param() 的返回值。 当值为元组时这将返回一个经适当编码的 Unicode 字符串，否则返回未经转换的原字符串。 例如:

rawparam = msg.get_param('foo')
param = email.utils.collapse_rfc2231_value(rawparam)

无论在哪种情况下，形参值（或为返回的字符串，或为 3 元组形式的 VALUE 条目）总是未经转换的，除非 unquote 被设为 False。

这是一个过时的方法。 在 EmailMessage 类上它的功能已被标头访问方法所返回的单独标头对象的 params 特征属性所替代。

set_param(param, value, header='Content-Type', requote=True, charset=None, language='', replace=False)

在 Content-Type 标头中设置一个形参。 如果该形参已存在于标头中，它的值将被替换为 value。 如果此消息还未定义 Content-Type 标头，它将被设为 text/plain 且新的形参值将按 RFC 2045 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2045.html] 的要求添加。

可选的 header 指定一个 Content-Type 的替代标头，并且所有形参将根据需要被转换，除非可选的 requote 为 False (默认为 True)。

如果指定了可选的 charset，形参将按照 RFC 2231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2231.html] 来编码。 可选的 language 指定了 RFC 2231 的语言，默认为空字符串。 charset 和 language 都应为字符串。

如果 replace 为 False （默认值），该头字段会被移动到所有头字段列表的末尾。如果 replace 为 True ，字段会被原地更新。

在 3.4 版本发生变更: 添加了 replace 关键字。

del_param(param, header='content-type', requote=True)

从 Content-Type 标头中完全移除给定的形参。 标头将被原地重写并不带该形参或它的值。 所有的值将根据需要被转换，除非 requote 为 False (默认为 True)。 可选的 header 指定 Content-Type 的一个替代项。

set_type(type, header='Content-Type', requote=True)

设置 Content-Type 标头的主类型和子类型。 type 必须为 maintype/subtype 形式的字符串，否则会引发 ValueError。

此方法可替换 Content-Type 标头，并保持所有形参不变。 如果 requote 为 False，这会保持原有标头引用转换不变，否则形参将被引用转换（默认行为）。

可以在 header 参数中指定一个替代标头。 当 Content-Type 标头被设置时也会添加一个 MIME-Version 标头。

这是一个过时的方法。 在 EmailMessage 类上它的功能已被 make_ 和 add_ 方法所替代。

get_filename(failobj=None)

返回信息头当中 Content-Disposition 字段当中名为 filename 的参数值。如果该字段当中没有此参数，该方法会退而寻找 Content-Type 字段当中的 name 参数值。如果这个也没有找到，或者这些个字段压根就不存在，返回 failobj 。返回的字符串永远按照 email.utils.unquote() 方法去除引号。

get_boundary(failobj=None)

返回信息头当中 Content-Type 字段当中名为 boundary 的参数值。如果字段当中没有此参数，或者这些个字段压根就不存在，返回 failobj 。返回的字符串永远按照 email.utils.unquote() 方法去除引号。

set_boundary(boundary)

将 Content-Type 头字段的 boundary 参数设置为 boundary 。 set_boundary() 方法永远都会在必要的时候为 boundary 添加引号。如果信息对象中没有 Content-Type 头字段，抛出 HeaderParseError 异常。

请注意使用这个方法与删除旧的 Content-Type 标头并通过 add_header() 添加一个带有新边界的新标头有细微的差异，因为 set_boundary() 会保留 Content-Type 标头在原标头列表中的顺序。 但是，它 不会 保留原 Content-Type 标头中可能存在的任何连续的行。

get_content_charset(failobj=None)

返回 Content-Type 头字段中的 charset 参数，强制小写。如果字段当中没有此参数，或者这个字段压根不存在，返回 failobj 。

请注意此方法不同于 get_charset()，后者会返回 Charset 实例作为消息体的默认编码格式。

get_charsets(failobj=None)

返回一个包含了信息内所有字符集名字的列表。 如果信息是 multipart 类型的，那么列表当中的每一项都对应其载荷的子部分的字符集名字。 否则，该列表是一个长度为 1 的列表。

列表中的每一项都是字符串，它们是其所表示的子部分的 Content-Type 标头中 charset 形参的值。 但是，如果该子部分没有 Content-Type 标头，或没有 charset 形参，或者主 MIME 类型不是 text，则所返回列表中的对应项将为 failobj。

get_content_disposition()

如果信息的 Content-Disposition 头字段存在，返回其字段值；否则返回 None 。返回的值均为小写，不包含参数。如果信息遵循 RFC 2183 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2183.html] 标准，则此方法的返回值只可能在 inline 、 attachment 和 None 之间选择。

Added in version 3.5.

walk()

walk() 方法是一个多功能生成器。它可以被用来以深度优先顺序遍历信息对象树的所有部分和子部分。一般而言， walk() 会被用作 for 循环的迭代器，每一次迭代都返回其下一个子部分。

以下例子会打印出一封具有多部分结构之信息的每个部分的 MIME 类型。

>>> for part in msg.walk():
...     print(part.get_content_type())
multipart/report
text/plain
message/delivery-status
text/plain
text/plain
message/rfc822
text/plain

walk 会遍历所有 is_multipart() 方法返回 True 的部分之子部分，哪怕 msg.get_content_maintype() == 'multipart' 返回的是 False 。使用 _structure 除错帮助函数可以帮助我们在下面这个例子当中看清楚这一点：

>>> for part in msg.walk():
...     print(part.get_content_maintype() == 'multipart',
...           part.is_multipart())
True True
False False
False True
False False
False False
False True
False False
>>> _structure(msg)
multipart/report
    text/plain
    message/delivery-status
        text/plain
        text/plain
    message/rfc822
        text/plain

在这里， message 的部分并非 multiparts ，但是它们真的包含子部分！ is_multipart() 返回 True ， walk 也深入进这些子部分中。

Message 对象也可以包含两个可选的实例属性，它们可被用于生成纯文本的 MIME 消息。

preamble

MIME 文档格式在标头之后的空白行以及第一个多部分的分界字符串之间允许添加一些文本， 通常，此文本在支持 MIME 的邮件阅读器中永远不可见，因为它处在标准 MIME 保护范围之外。 但是，当查看消息的原始文本，或当在不支持 MIME 的阅读器中查看消息时，此文本会变得可见。

preamble 属性包含 MIME 文档开头部分的这些处于保护范围之外的文本。 当 Parser 在标头之后及第一个分界字符串之前发现一些文本时，它会将这些文本赋值给消息的 preamble 属性。 当 Generator 写出 MIME 消息的纯文本表示形式时，如果它发现消息具有 preamble 属性，它将在标头及第一个分界之间区域写出这些文本。 请参阅 email.parser 和 email.generator 了解更多细节。

请注意如果消息对象没有前导文本，则 preamble 属性将为 None。

epilogue

epilogue 属性的作用方式与 preamble 属性相同，区别在于它包含出现于最后一个分界与消息结尾之间的文本。

你不需要将 epilogue 设为空字符串以便让 Generator 在文件末尾打印一个换行符。

defects

defects 属性包含在解析消息时发现的所有问题的列表。 请参阅 email.errors 了解可能的解析缺陷的详细描述。

email.mime: 从头创建电子邮件和 MIME 对象

源代码: Lib/email/mime/ [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/email/mime/]

此模块是旧版 (Compat32) 电子邮件 API 的组成部分。 它的功能在新版 API 中被 contentmanager 部分替代，但在某些应用中这些类仍可能有用，即使是在非旧版代码中。

通常，你是通过传递一个文件或一些文本到解析器来获得消息对象结构体的，解析器会解析文本并返回根消息对象。 不过你也可以从头开始构建一个完整的消息结构体，甚至是手动构建单独的 Message 对象。 实际上，你也可以接受一个现有的结构体并添加新的 Message 对象并移动它们。 这为切片和分割 MIME 消息提供了非常方便的接口。

你可以通过创建 Message 实例并手动添加附件和所有适当的标头来创建一个新的对象结构体。 不过对于 MIME 消息来说，email 包提供了一些便捷子类来让事情变得更容易。

这些类列示如下:

class email.mime.base.MIMEBase(_maintype, _subtype, *, policy=compat32, **_params)

模块: email.mime.base

这是 Message 的所有 MIME 专属子类。 通常你不会创建专门的 MIMEBase 实例，尽管你可以这样做。 MIMEBase 主要被提供用来作为更具体的 MIME 感知子类的便捷基类。

_maintype 是 Content-Type 的主类型 (例如 text 或 image)，而 _subtype 是 Content-Type 的次类型 (例如 plain 或 gif)。 _params 是一个形参键/值字典并会被直接传递给 Message.add_header。

如果指定了 policy (默认为 compat32 策略)，它将被传递给 Message。

MIMEBase 类总是会添加一个 Content-Type 标头 (基于 _maintype, _subtype 和 _params)，以及一个 MIME-Version 标头 (总是设为 1.0)。

在 3.6 版本发生变更: 添加了 policy 仅限关键字形参。

class email.mime.nonmultipart.MIMENonMultipart

模块: email.mime.nonmultipart

MIMEBase 的子类，这是用于非 multipart MIME 消息的中间基类。 这个类的主要目标是避免使用 attach() 方法，该方法仅对 multipart 消息有意义。 如果 attach() 被调用，则会引发 MultipartConversionError 异常。

class email.mime.multipart.MIMEMultipart(_subtype='mixed', boundary=None, _subparts=None, *, policy=compat32, **_params)

模块: email.mime.multipart

MIMEBase 的子类，这是用于 multipart MIME 消息的中间基类。 可选的 _subtype 默认为 mixed，但可被用来指定消息的子类型。 将会在消息对象中添加一个 multipart/_subtype 的 Content-Type 标头。 并还将添加一个 MIME-Version 标头。

可选的 boundary 是多部分边界字符串。 当为 None (默认值) 时，则会在必要时（例如当消息被序列化时）计算边界。

_subparts 是载荷初始子部分的序列。 此序列必须可以被转换为列表。 你总是可以使用 Message.attach 方法将新的子部分附加到消息中。

可选的 policy 参数默认为 compat32。

用于 Content-Type 标头的附加形参会从关键字参数中获取，或者传入到 _params 参数，该参数是一个关键字的字典。

在 3.6 版本发生变更: 添加了 policy 仅限关键字形参。

class email.mime.application.MIMEApplication(_data, _subtype='octet-stream', _encoder=email.encoders.encode_base64, *, policy=compat32, **_params)

模块: email.mime.application

MIMENonMultipart 的子类，MIMEApplication 类被用来表示主类型为 application 的 MIME 消息。 _data 为包含原始应用程序数据的字节串。 可选的 _subtype 指定 MIME 子类型并默认为 octet-stream。

可选的 _encoder 是一个可调用对象（即函数），它将执行实际的数据编码以便传输。 这个可调用对象接受一个参数，该参数是 MIMEApplication 的实例。 它应当使用 get_payload() 和 set_payload() 来将载荷改为已编码形式。 它还应根据需要将任何 Content-Transfer-Encoding 或其他标头添加到消息对象中。 默认编码格式为 base64。 请参阅 email.encoders 模块来查看内置编码器列表。

可选的 policy 参数默认为 compat32。

_params 会被直接传递给基类的构造器。

在 3.6 版本发生变更: 添加了 policy 仅限关键字形参。

class email.mime.audio.MIMEAudio(_audiodata, _subtype=None, _encoder=email.encoders.encode_base64, *, policy=compat32, **_params)

模块: email.mime.audio

MIMENonMultipart 的子类，MIMEAudio 类被用来创建主类型为 audio 的 MIME 消息。 _audiodata 是包含原始音频数据的字节串。 如果此数据可作为 au, wav, aiff 或 aifc 来解码，则其子类型将被自动包括在 Content-Type 标头中。 在其他情况下你可以通过 _subtype 参数显式地指定音频子类型。 如果无法猜测出次类型并且未给出 _subtype，则会引发 TypeError。

可选的 _encoder 是一个可调用对象（即函数），它将执行实际的音频数据编码以便传输。 这个可调用对象接受一个参数，该参数是 MIMEAudio 的实例。 它应当使用 get_payload() 和 set_payload() 来将载荷改为已编码形式。 它还应根据需要将任何 Content-Transfer-Encoding 或其他标头添加到消息对象中。 默认编码格式为 base64。 请参阅 email.encoders 模块来查看内置编码器列表。

可选的 policy 参数默认为 compat32。

_params 会被直接传递给基类的构造器。

在 3.6 版本发生变更: 添加了 policy 仅限关键字形参。

class email.mime.image.MIMEImage(_imagedata, _subtype=None, _encoder=email.encoders.encode_base64, *, policy=compat32, **_params)

模块: email.mime.image

MIMENonMultipart 的子类，MIMEImage 类被用来创建主类型为 image 的 MIME 消息对象。 _imagedata 是包含原始图像数据的字节串。 如果此数据类型可以被检测（将尝试 jpeg, png, gif, tiff, rgb, pbm, pgm, ppm, rast, xbm, bmp, webp 和 exr 类型），则其子类型将被自动包括在 Content-Type 标头中。 在其他情况下你可以通过 _subtype 参数显式地指定图像子类型。 如果无法猜测出次类型并且未给出 _subtype，则会引发 TypeError。

可选的 _encoder 是一个可调用对象（即函数），它将执行实际的图像数据编码以便传输。 这个可调用对象接受一个参数，该参数是 MIMEImage 的实例。 它应当使用 get_payload() 和 set_payload() 来将载荷改为已编码形式。 它还应根据需要将任何 Content-Transfer-Encoding 或其他标头添加到消息对象中。 默认编码格式为 base64。 请参阅 email.encoders 模块来查看内置编码器列表。

可选的 policy 参数默认为 compat32。

_params 会被直接传递给 MIMEBase 构造器。

在 3.6 版本发生变更: 添加了 policy 仅限关键字形参。

class email.mime.message.MIMEMessage(_msg, _subtype='rfc822', *, policy=compat32)

模块: email.mime.message

MIMENonMultipart 的子类，MIMEMessage 类被用来创建主类型为 message 的 MIME 对象。 _msg 将被用作载荷，并且必须为 Message 类（或其子类）的实例，否则会引发 TypeError。

可选的 _subtype 设置消息的子类型；它的默认值为 rfc822。

可选的 policy 参数默认为 compat32。

在 3.6 版本发生变更: 添加了 policy 仅限关键字形参。

class email.mime.text.MIMEText(_text, _subtype='plain', _charset=None, *, policy=compat32)

模块: email.mime.text

MIMENonMultipart 的子类，MIMEText 类被用来创建主类型为 text 的 MIME 对象。 _text 是用作载荷的字符串。 _subtype 指定子类型并且默认为 plain。 _charset 是文本的字符集并会作为参数传递给 MIMENonMultipart 构造器；如果该字符串仅包含 ascii 码位则其默认值为 us-ascii，否则为 utf-8。 _charset 形参接受一个字符串或是一个 Charset 实例。

除非 _charset 参数被显式地设为 None，否则所创建的 MIMEText 对象将同时具有附带 charset 形参的 Content-Type 标头，以及 Content-Transfer-Encoding 标头。 这意味着后续的 set_payload 调用将不再产生已编码的载荷，即使它在 set_payload 命令中被传入。 你可以通过删除 Content-Transfer-Encoding 标头来“重置”此行为，在此之后的 set_payload 调用将自动编码新的载荷（并添加新的 Content-Transfer-Encoding 标头）。

可选的 policy 参数默认为 compat32。

在 3.5 版本发生变更: _charset 也可接受 Charset 实例。

在 3.6 版本发生变更: 添加了 policy 仅限关键字形参。

email.header: 国际化标头

源代码: Lib/email/header.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/email/header.py]

此模块是旧式 (Compat32) email API 的一部分。 在当前的 API 中标头的编码和解码是由 EmailMessage 类的字典型 API 来透明地处理的。 除了在旧有代码中使用，此模块在需要完全控制当编码标头时所使用的字符集时也很有用处。

本节中的其余文本是此模块的原始文档。

RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html] 是描述电子邮件消息格式的基础标准。 它派生自更早的 RFC 822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc822.html] 标准，该标准在大多数电子邮件仅由 ASCII 字符组成时已被广泛使用。 RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html] 所描述的规范假定电子邮件都只包含 7 位 ASCII 字符。

当然，随着电子邮件在全球部署，它已经变得国际化了，例如电子邮件消息中现在可以使用特定语言的专属字符集。 这个基础标准仍然要求电子邮件消息只使用 7 位 ASCII 字符来进行传输，为此编写了大量 RFC 来描述如何将包含非 ASCII 字符的电子邮件编码为符合 RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html] 的格式。 这些 RFC 包括 RFC 2045 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2045.html], RFC 2046 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2046.html], RFC 2047 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2047.html] 和 RFC 2231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2231.html]。 email 包在其 email.header 和 email.charset 模块中支持了这些标准。

如果你想在你的电子邮件标头中包括非 ASCII 字符，比如说是在 Subject 或 To 字段中，你应当使用 Header 类并将 Message 对象中的字段赋值为 Header 的实例而不是使用字符串作为字段值。 请从 email.header 模块导入 Header 类。 例如:

>>> from email.message import Message
>>> from email.header import Header
>>> msg = Message()
>>> h = Header('p\xf6stal', 'iso-8859-1')
>>> msg['Subject'] = h
>>> msg.as_string()
'Subject: =?iso-8859-1?q?p=F6stal?=\n\n'

是否注意到这里我们是如何希望 Subject 字段包含非 ASCII 字符的？ 我们通过创建一个 Header 实例并传入字节串编码所用的字符集来做到这一点。 当后续的 Message 实例被展平时，Subject 字段会正确地按 RFC 2047 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2047.html] 来编码。 可感知 MIME 的电子邮件阅读器将会使用嵌入的 ISO-8859-1 字符来显示此标头。

以下是 Header 类描述:

class email.header.Header(s=None, charset=None, maxlinelen=None, header_name=None, continuation_ws=' ', errors='strict')

创建符合 MIME 要求的标头，其中可包含不同字符集的字符串。

可选的 s 是初始标头值。 如果为 None (默认值)，则表示初始标头值未设置。 你可以在稍后使用 append() 方法调用向标头添加新值。 s 可以是 bytes 或 str 的实例，注意参阅 append() 文档了解相关语义。

可选的 charset 用于两种目的：它的含义与 append() 方法的 charset 参数相同。 它还会为所有省略了 charset 参数的后续 append() 调用设置默认字符集。 如果 charset 在构造器中未提供（默认设置），则会将 us-ascii 字符集用作 s 的初始字符集以及后续 append() 调用的默认字符集。

通过 maximum line length can be specified explicitly via maxlinelen 可以显式地指定行长度的最大值。 要将第一行拆分为更短的值（以适应未被包括在 s 中的字段标头，例如 Subject 等）则将字段名称作为 header_name 传入。 默认的 maxlinelen 为 78，而 header_name 的默认值为 None，表示不考虑拆分超长标头的第一行。

可选的 continuation_ws 必须为符合 RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html] 的折叠用空白符，通常是空格符或硬制表符。 这个字符将被加缀至连续行的开头。 continuation_ws 默认为一个空格符。

可选的 errors 会被直接传递给 append() 方法。

append(s, charset=None, errors='strict')

将字符串 s 添加到 MIME 标头。

如果给出可选的 charset，它应当是一个 Charset 实例 (参见 email.charset) 或字符集名称，该参数将被转换为一个 Charset 实例。 如果为 None (默认值) 则表示会使用构造器中给出的 charset。

s 可以是 bytes 或 str 的实例。 如果它是 bytes 的实例，则 charset 为该字节串的编码格式，如果字节串无法用该字符集来解码则将引发 UnicodeError。

如果 s 是 str 的实例，则 charset 是用来指定字符串中字符字符集的提示。

在这两种情况下，当使用 RFC 2047 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2047.html] 规则产生符合 RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html] 的标头时，将使用指定字符集的输出编解码器来编码字符串。 如果字符串无法使用该输出编解码器来编码，则将引发 UnicodeError。

可选的 errors 会在 s 为字节串时被作为 errors 参数传递给 decode 调用。

encode(splitchars=';, \t', maxlinelen=None, linesep='\n')

将消息标头编码为符合 RFC 的格式，可能会对过长的行采取折行并将非 ASCII 部分以 base64 或 quoted-printable 编码格式进行封装。

可选的 splitchars 是一个字符串，其中包含应在正常的标头折行处理期间由拆分算法赋予额外权重的字符。 这是对于 RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html] 中 '更高层级语法拆分' 的很粗略的支持：在拆分期间会首选在 splitchar 之前的拆分点，字符的优先级是基于它们在字符串中的出现顺序。 字符串中可包含空格和制表符以指明当其他拆分字符未在被拆分行中出现时是否要将某个字符作为优先于另一个字符的首选拆分点。 拆分字符不会影响以 RFC 2047 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2047.html] 编码的行。

如果给出 maxlinelen，它将覆盖实例的最大行长度值。

linesep 指定用来分隔已折叠标头行的字符。 它默认为 Python 应用程序代码中最常用的值 (\n)，但也可以指定为 \r\n 以便产生带有符合 RFC 的行分隔符的标头。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 linesep 参数。

Header 类还提供了一些方法以支持标准运算符和内置函数。

__str__()

以字符串形式返回 Header 的近似表示，使用不受限制的行长度。 所有部分都会使用指定编码格式转换为 unicode 并适当地连接起来。 任何带有 'unknown-8bit' 字符集的部分都会使用 'replace' 错误处理程序解码为 ASCII。

在 3.2 版本发生变更: 增加对 'unknown-8bit' 字符集的处理。

__eq__(other)

这个方法允许你对两个 Header 实例进行相等比较。

__ne__(other)

这个方法允许你对两个 Header 实例进行不等比较。

email.header 模块还提供了下列便捷函数。

email.header.decode_header(header)

在不转换字符集的情况下对消息标头值进行解码。 header 为标头值。

这个函数返回一个 (decoded_string, charset) 对的列表，其中包含标头的每个已解码部分。 对于标头的未编码部分 charset 为 None，在其他情况下则为一个包含已编码字符串中所指定字符集名称的小写字符串。

以下是为示例代码:

>>> from email.header import decode_header
>>> decode_header('=?iso-8859-1?q?p=F6stal?=')
[(b'p\xf6stal', 'iso-8859-1')]

email.header.make_header(decoded_seq, maxlinelen=None, header_name=None, continuation_ws=' ')

基于 decode_header() 所返回的数据对序列创建一个 Header 实例。

decode_header() 接受一个标头值字符串并返回格式为 (decoded_string, charset) 的数据对序列，其中 charset 是字符集名称。

这个函数接受这样的数据对序列并返回一个 Header 实例。 可选的 maxlinelen, header_name 和 continuation_ws 与 Header 构造器中的含义相同。

email.charset: 表示字符集

源代码: Lib/email/charset.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/email/charset.py]

此模块是旧版 (Compat32) email API 的组成部分。 在新版 API 中只会使用其中的别名表。

本节中的其余文本是此模块的原始文档。

此模块提供了一个 Charset 类用来表示电子邮件消息中的字符集和字符集转换操作，以及一个字符集注册表和几个用于操作此注册表的便捷方法。 Charset 的实例在 email 包的其他几个模块中也有使用。

请从 email.charset 模块导入这个类。

class email.charset.Charset(input_charset=DEFAULT_CHARSET)

将字符集映射到其 email 特征属性。

这个类提供了特定字符集对于电子邮件的要求的相关信息。 考虑到适用编解码器的可用性，它还为字符集之间的转换提供了一些便捷例程。 在给定字符集的情况下，它将尽可能地以符合 RFC 的方式在电子邮件消息中提供有关如何使用该字符集的信息。

特定字符集当在电子邮件标头或消息体中使用时必须以 quoted-printable 或 base64 来编码。 某些字符集则必须被立即转换，不允许在电子邮件中使用。

可选的 input_charset 说明如下；它总是会被强制转为小写。 在进行别名正规化后它还会被用来查询字符集注册表以找出用于该字符集的标头编码格式、消息体编码格式和输出转换编解码器。 举例来说，如果 input_charset 为 iso-8859-1，则标头和消息体将会使用 quoted-printable 来编码并且不需要输出转换编解码器。 如果 input_charset 为 euc-jp，则标头将使用 base64 来编码，消息体将不会被编码，但输出文本将从 euc-jp 字符集转换为 iso-2022-jp 字符集。

Charset 实例具有下列数据属性:

input_charset

指定的初始字符集。 通用别名会被转换为它们的 官方 电子邮件名称 (例如 latin_1 会被转换为 iso-8859-1)。 默认值为 7 位 us-ascii。

header_encoding

如果字符集在用于电子邮件标头之前必须被编码，此属性将被设为 charset.QP (表示 quoted-printable 编码格式), charset.BASE64 (表示 base64 编码格式) 或 charset.SHORTEST 表示 QP 或 BASE64 编码格式中最简短的一个。 在其他情况下，该属性将为 None。

body_encoding

与 header_encoding 一样，但是用来描述电子邮件消息体的编码格式，它实际上可以与标头编码格式不同。 charset.SHORTEST 不允许被用作 body_encoding。

output_charset

某些字符集在用于电子邮件标头或消息体之前必须被转换。 如果 input_charset 是这些字符集之一，该属性将包含输出将要转换的字符集名称。 在其他情况下，该属性将为 None。

input_codec

用于将 input_charset 转换为 Unicode 的 Python 编解码器名称。 如果不需要任何转换编解码器，该属性将为 None。

output_codec

用于将 Unicode 转换为 output_charset 的 Python 编解码器名称。 如果不需要任何转换编解码器，该属性将具有与 input_codec 相同的值。

Charset 实例还有下列方法:

get_body_encoding()

返回用于消息体编码的内容转换编码格式。

根据所使用的编码格式返回 quoted-printable 或 base64，或是返回一个函数，在这种情况下你应当调用该函数并附带一个参数，即被编码的消息对象。 该函数应当自行将 Content-Transfer-Encoding 标头设为适当的值。

如果 body_encoding 为 QP 则返回字符串 quoted-printable，如果 body_encoding 为 BASE64 则返回字符串 base64，并在其他情况下返回字符串 7bit。

get_output_charset()

返回输出字符集。

如果 output_charset 属性不为 None 则返回该属性，否则返回 input_charset。

header_encode(string)

对字符串 string 执行标头编码。

编码格式的类型 (base64 或 quoted-printable) 将取决于 header_encoding 属性。

header_encode_lines(string, maxlengths)

通过先将 string 转换为字节串来对其执行标头编码。

这类似于 header_encode()，区别是字符串会被调整至参数 maxlengths 所给出的最大行长度，它应当是一个迭代器：该迭代器返回的每个元素将提供下一个最大行长度。

body_encode(string)

对字符串 string 执行消息体编码。

编码格式的类型 (base64 或 quoted-printable) 将取决于 body_encoding 属性。

Charset 类还提供了一些方法以支持标准运算和内置函数。

__str__()

将 input_charset 以转为小写的字符串形式返回。 __repr__() 是 __str__() 的别名。

__eq__(other)

这个方法允许你对两个 Charset 实例进行相等比较。

__ne__(other)

这个方法允许你对两个 Charset 实例进行相等比较。

email.charset 模块还提供了下列函数用于向全局字符集、别名以及编解码器注册表添加新条目:

email.charset.add_charset(charset, header_enc=None, body_enc=None, output_charset=None)

向全局注册表添加字符特征属性。

charset 是输入字符集，它必须为某个字符集的正规名称。

可选的 header_enc 和 body_enc 可以是 charset.QP 表示 quoted-printable 编码格式, charset.BASE64 表示 base64 编码格式, charset.SHORTEST 表示 quoted-printable 或 base64 编码格式中较短的一个，或者为 None 表示没有编码格式。 SHORTEST 仅对 header_enc 有效。 默认值为 None 表示没有编码格式。

可选的 output_charset 是输出所应当采用的字符集。 当 Charset.convert() 方法被调用时将会执行从输入字符集到输出字符集的转换。 默认情况下输出字符集将与输入字符集相同。

input_charset 和 output_charset 都必须在模块的字符集-编解码器映射中具有 Unicode 编解码器条目；使用 add_codec() 可添加本模块还不知道的编解码器。 请参阅 codecs 模块的文档来了解更多信息。

全局字符集注册表保存在模块全局字典 CHARSETS 中。

email.charset.add_alias(alias, canonical)

添加一个字符集别名。 alias 为特定的别名，例如 latin-1。 canonical 是字符集的正规名称，例如 iso-8859-1。

全局字符集注册表保存在模块全局字典 ALIASES 中。

email.charset.add_codec(charset, codecname)

添加在给定字符集的字符和 Unicode 之间建立映射的编解码器。

charset 是某个字符集的正规名称。 codecname 是某个 Python 编解码器的名称，可以被用来作为 str 的 encode() 方法的第二个参数。

email.encoders: 编码器

源代码: Lib/email/encoders.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/email/encoders.py]

此模块是旧版 (Compat32) email API 的组成部分。 在新版 API 中将由 set_content() 方法的 cte 形参提供该功能。

此模块在 Python 3 中已弃用。 这里提供的函数不应被显式地调用，因为 MIMEText 类会在类实例化期间使用 _subtype 和 _charset 值来设置内容类型和 CTE 标头。

本节中的其余文本是此模块的原始文档。

当创建全新的 Message 对象时，你经常需要对载荷编码以便通过兼容的邮件服务器进行传输。 对于包含二进制数据的 image/* 和 text/* 类型的消息来说尤其如此。

email 包在其 encoders 模块中提供了一些方便的编码器。 这些编码器实际上由 MIMEAudio 和 MIMEImage 类构造器使用以提供默认编码格式。 所有编码器函数都只接受一个参数，即要编码的消息对象。 它们通常会提取有效截荷，对其进行编码，并将载荷重置为新近编码的值。 它们还应当相应地设置 Content-Transfer-Encoding 标头。

请注意，这些函数对于多段消息没有意义。 它们必须应用到各个单独的段上面，而不是整体。如果直接传递一个多段类型的消息，会产生一个 TypeError 错误。

下面是提供的编码函数：

email.encoders.encode_quopri(msg)

将有效数据编码为经转换的可打印形式，并将 Content-Transfer-Encoding 标头设置为 quoted-printable [1]。 当大多数实际的数据是普通的可打印数据但包含少量不可打印的字符时，这是一个很好的编码。

email.encoders.encode_base64(msg)

将有效载荷编码为 base64 形式，并将 Content-Transfer-Encoding 标头设为 base64。 当你的载荷主要包含不可打印数据时这是一种很好用的编码格式，因为它比 quoted-printable 更紧凑。 base64 编码格式的缺点是它会使文本变成人类不可读的形式。

email.encoders.encode_7or8bit(msg)

此函数并不实际改变消息的有效载荷，但它会基于载荷数据将 Content-Transfer-Encoding 标头相应地设为 7bit 或 8bit。

email.encoders.encode_noop(msg)

此函数什么都不会做；它甚至不会设置 Content-Transfer-Encoding 标头。

备注

[1]

请注意使用 encode_quopri() 编码格式还会对数据中的所有制表符和空格符进行编码。

email.utils: 杂项工具

源代码: Lib/email/utils.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/email/utils.py]

email.utils 模块提供如下几个工具

email.utils.localtime(dt=None)

将当地时间作为感知型datetime 对象返回。 如果不带参数地调用，则返回当前时间。 否则 dt 参数应为 datetime 的实例，并将根据系统时区数据库将其转换为当地时区。 如果 dt 为简单型 (即 dt.tzinfo 为 None)，它将被假定为当地时间。 isdst 形参将被忽略。

Added in version 3.3.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14: isdst 形参。

email.utils.make_msgid(idstring=None, domain=None)

返回一个适合作为兼容 RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html] 的 Message-ID 标头的字符串。可选参数 idstring 可传入一字符串以增强该消息 ID 的唯一性。可选参数 domain 可用于提供消息 ID 中字符 '@' 之后的部分，其默认值是本机的主机名。正常情况下无需覆盖此默认值，但在特定情况下覆盖默认值可能会有用，比如构建一个分布式系统，在多台主机上采用一致的域名。

在 3.2 版本发生变更: 增加了关键字 domain

下列函数是旧（Compat32）电子邮件 API 的一部分。新 API 提供的解析和格式化在标头解析机制中已经被自动完成，故在使用新 API 时没有必要直接使用它们函数。

email.utils.quote(str)

返回一个新的字符串， str 中的反斜杠被替换为两个反斜杠，并且双引号被替换为反斜杠加双引号。

email.utils.unquote(str)

返回 str 被去除引用版本的字符串。如果 str 开头和结尾均是双引号，则这对双引号被去除。类似地，如果 str 开头和结尾都是尖角括号，这对尖角括号会被去除。

email.utils.parseaddr(address)

将地址（应为诸如 To 或者 Cc 之类包含地址的字段值）解析为构成之的 真实名字 和 电子邮件地址 部分。返回包含这两个信息的一个元组；如若解析失败，则返回一个二元组 ('', '') 。

email.utils.formataddr(pair, charset='utf-8')

是 parseaddr() 的逆操作，接受一个 (真实名字, 电子邮件地址) 的二元组，并返回适合于 To or Cc 标头的字符串。如果第一个元素为假性值，则第二个元素将被原样返回。

可选地，如果指定 charset，则被视为一符合 RFC 2047 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2047.html] 的编码字符集，用于编码 真实名字 中的非 ASCII 字符。可以是一个 str 类的实例，或者一个 Charset 类。默认为 utf-8 。

在 3.3 版本发生变更: 添加了 charset 选项。

email.utils.getaddresses(fieldvalues)

This method returns a list of 2-tuples of the form returned by parseaddr(). fieldvalues is a sequence of header field values as might be returned by Message.get_all. Here's a simple example that gets all the recipients of a message:

from email.utils import getaddresses

tos = msg.get_all('to', [])
ccs = msg.get_all('cc', [])
resent_tos = msg.get_all('resent-to', [])
resent_ccs = msg.get_all('resent-cc', [])
all_recipients = getaddresses(tos + ccs + resent_tos + resent_ccs)

email.utils.parsedate(date)

尝试根据 RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html] 的规则解析一个日期。然而，有些寄信人不严格遵守这一格式，所以这种情况下 parsedate() 会尝试猜测其形式。date 是一个字符串包含了一个形如 "Mon, 20 Nov 1995 19:12:08 -0500" 的 RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html] 格式日期。如果日期解析成功， parsedate() 将返回一个九元组，可直接传递给 time.mktime()；否则返回 None。注意返回的元组中下标为 6、7、8 的部分是无用的。

email.utils.parsedate_tz(date)

执行与 parsedate() 相同的功能，但会返回 None 或是一个 10 元组；前 9 个元素构成一个可以直接传给 time.mktime() 的元组，而第十个元素则是该日期的时区与 UTC (格林威治平均时 GMT 的正式名称) [1] 的时差。 如果输入字符串不带时区，则所返回元组的最后一个元素将为 0，这表示 UTC。 请注意结果元组的索引号 6, 7 和 8 是不可用的。

email.utils.parsedate_to_datetime(date)

format_datetime() 的逆操作。 执行与 parsedate() 相同的功能，但会在成功时返回一个 datetime；否则如果 date 包含无效的值例如小时值大于 23 或时区偏移量不在 -24 和 24 时范围之内则会引发 ValueError。 如果输入日期的时区值为 -0000，则 datetime 将为一个简单形 datetime，而如果日期符合 RFC 标准则它将代表一个 UTC 时间，但是并不指明日期所在消息的实际源时区。 如果输入日期具有任何其他有效的时区偏移量，则 datetime 将是一个感知型 datetime 并与 timezone tzinfo 相对应。

Added in version 3.3.

email.utils.mktime_tz(tuple)

将 parsedate_tz() 所返回的 10 元组转换为一个 UTC 时间戳（相距 Epoch 纪元初始的秒数）。 如果元组中的时区项为 None，则视为当地时间。

email.utils.formatdate(timeval=None, localtime=False, usegmt=False)

返回 RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html] 标准的日期字符串，例如:

Fri, 09 Nov 2001 01:08:47 -0000

可选的 timeval 如果给出，则是一个可被 time.gmtime() 和 time.localtime() 接受的浮点数时间值，否则会使用当前时间。

可选的 localtime 是一个旗标，当为 True 时，将会解析 timeval，并返回一个相对于当地时区而非 UTC 的日期值，并会适当地考虑夏令时。 默认值 False 表示使用 UTC。

可选的 usegmt 是一个旗标，当为 True 时，将会输出一个日期字符串，其中时区表示为 ascii 字符串 GMT 而非数字形式的 -0000。 这对某些协议（例如 HTTP）来说是必要的。 这仅在 localtime 为 False 时应用。 默认值为 False。

email.utils.format_datetime(dt, usegmt=False)

类似于 formatdate，但输入的是一个 datetime 实例。 如果实例是一个简单型 datetime，它会被视为 "不带源时区信息的 UTC"，并且使用传统的 -0000 作为时区。 如果实例是一个感知型 datetime，则会使用数字形式的时区时差。 如果实例是感知型且时区时差为零，则 usegmt 可能会被设为 True，在这种情况下将使用字符串 GMT 而非数字形式的时区时差。 这提供了一种生成符合标准 HTTP 日期标头的方式。

Added in version 3.3.

email.utils.decode_rfc2231(s)

根据 RFC 2231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2231.html] 解码字符串 s。

email.utils.encode_rfc2231(s, charset=None, language=None)

根据 RFC 2231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2231.html] 对字符串 s 进行编码。 可选的 charset 和 language 如果给出，则为指明要使用的字符集名称和语言名称。 如果两者均未给出，则会原样返回 s。 如果给出 charset 但未给出 language，则会使用空字符串作为 language 值来对字符串进行编码。

email.utils.collapse_rfc2231_value(value, errors='replace', fallback_charset='us-ascii')

当以 RFC 2231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2231.html] 格式来编码标头形参时，Message.get_param 可能返回一个包含字符集、语言和值的 3 元组。 collapse_rfc2231_value() 会将此返回为一个 unicode 字符串。 可选的 errors 会被传递给 str 的 encode() 方法的 errors 参数；它的默认值为 'replace'。 可选的 fallback_charset 指定当 RFC 2231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2231.html] 标头中的字符集无法被 Python 识别时要使用的字符集；它的默认值为 'us-ascii'。

为方便起见，如果传给 collapse_rfc2231_value() 的 value 不是一个元组，则应为一个字符串并会将其原样返回。

email.utils.decode_params(params)

根据 RFC 2231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2231.html] 解码参数列表。 params 是一个包含 (content-type, string-value) 形式的元素的 2 元组的序列。

备注

[1]

请注意时区时差的符号与同一时区的 time.timezone 变量的符号相反；后者遵循 POSIX 标准而此模块遵循 RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html]。

email.iterators: 迭代器

源代码: Lib/email/iterators.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/email/iterators.py]

通过 Message.walk 方法来迭代消息对象树是相当容易的。 email.iterators 模块提供了一些适用于消息对象树的高层级迭代器。

email.iterators.body_line_iterator(msg, decode=False)

此函数会迭代 msg 的所有子部分中的所有载荷，逐行返回字符串载荷。 它会跳过所有子部分的标头，并且它也会跳过任何包含不为 Python 字符串的载荷的子部分。 这基本上等价于使用 readline() 从一个文件读取消息的纯文本表示形式，并跳过所有中间的标头。

可选的 decode 会被传递给 Message.get_payload。

email.iterators.typed_subpart_iterator(msg, maintype='text', subtype=None)

此函数会迭代 msg 的所有子部分，只返回其中与 maintype 和 subtype 所指定的 MIME 类型相匹配的子部分。

请注意 subtype 是可选项；如果省略，则仅使用主类型来进行子部分 MIME 类型的匹配。 maintype 也是可选项；它的默认值为 text。

因此，在默认情况下 typed_subpart_iterator() 会返回每一个 MIME 类型为 text/* 的子部分。

增加了以下函数作为有用的调试工具。 它 不应当 被视为该包所支持的公共接口的组成部分。

email.iterators._structure(msg, fp=None, level=0, include_default=False)

打印消息对象结构的内容类型的缩进表示形式。 例如:

>>> msg = email.message_from_file(somefile)
>>> _structure(msg)
multipart/mixed
    text/plain
    text/plain
    multipart/digest
        message/rfc822
            text/plain
        message/rfc822
            text/plain
        message/rfc822
            text/plain
        message/rfc822
            text/plain
        message/rfc822
            text/plain
    text/plain

可选项 fp 是一个作为打印输出目标的文件型对象。 它必须适用于 Python 的 print() 函数。 level 是供内部使用的。 include_default 如果为真值，则会同时打印默认类型。

json --- JSON encoder and decoder

源代码: Lib/json/__init__.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/json/__init__.py]

JSON (JavaScript Object Notation) [http://json.org]，由 RFC 7159 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7159.html] (它取代了 RFC 4627 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4627.html]) 和 ECMA-404 [http://www.ecma-international.org/publications/standards/Ecma-404.htm] 指定，是一个受 JavaScript [https://en.wikipedia.org/wiki/JavaScript] 的对象字面值句法启发的轻量级数据交换格式，尽管它不仅仅是一个严格意义上的 JavaScript 的子集 [1]。

警告

在解析来自不受信任恶劣的 JSON 数据时要小心谨慎。 恶意的 JSON 字符串可能导致解码器消耗大量 CPU 和内存资源。 建议对要解析的数据大小进行限制。

json 提供了与标准库 marshal 和 pickle 相似的API接口。

对基本的 Python 对象层次结构进行编码：

>>> import json
>>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}])
'["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]'
>>> print(json.dumps("\"foo\bar"))
"\"foo\bar"
>>> print(json.dumps('\u1234'))
"\u1234"
>>> print(json.dumps('\\'))
"\\"
>>> print(json.dumps({"c": 0, "b": 0, "a": 0}, sort_keys=True))
{"a": 0, "b": 0, "c": 0}
>>> from io import StringIO
>>> io = StringIO()
>>> json.dump(['streaming API'], io)
>>> io.getvalue()
'["streaming API"]'

紧凑编码：

>>> import json
>>> json.dumps([1, 2, 3, {'4': 5, '6': 7}], separators=(',', ':'))
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'

美化输出：

>>> import json
>>> print(json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4))
{
    "4": 5,
    "6": 7
}

JSON解码：

>>> import json
>>> json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]')
['foo', {'bar': ['baz', None, 1.0, 2]}]
>>> json.loads('"\\"foo\\bar"')
'"foo\x08ar'
>>> from io import StringIO
>>> io = StringIO('["streaming API"]')
>>> json.load(io)
['streaming API']

特殊 JSON 对象解码：

>>> import json
>>> def as_complex(dct):
...     if '__complex__' in dct:
...         return complex(dct['real'], dct['imag'])
...     return dct
...
>>> json.loads('{"__complex__": true, "real": 1, "imag": 2}',
...     object_hook=as_complex)
(1+2j)
>>> import decimal
>>> json.loads('1.1', parse_float=decimal.Decimal)
Decimal('1.1')

扩展 JSONEncoder：

>>> import json
>>> class ComplexEncoder(json.JSONEncoder):
...     def default(self, obj):
...         if isinstance(obj, complex):
...             return [obj.real, obj.imag]
...         # Let the base class default method raise the TypeError
...         return super().default(obj)
...
>>> json.dumps(2 + 1j, cls=ComplexEncoder)
'[2.0, 1.0]'
>>> ComplexEncoder().encode(2 + 1j)
'[2.0, 1.0]'
>>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j))
['[2.0', ', 1.0', ']']

从命令行使用 json.tool 来验证并美化输出：

$ echo '{"json":"obj"}' | python -m json.tool
{
    "json": "obj"
}
$ echo '{1.2:3.4}' | python -m json.tool
Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)

详细文档请参见 命令行界面。

备注

JSON 是 YAML [https://yaml.org/] 1.2 的一个子集。 由该模块的默认设置所产生的 JSON（尤其是默认的 separators 值）也是 YAML 1.0 和 1.1 的一个子集。 因此该模块也能被用作 YAML 序列化器。

备注

这个模块的编码器和解码器默认保护输入和输出的顺序。仅当底层的容器未排序时才会失去顺序。

基本使用

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

使用这个 转换表 将 obj 序列化为 JSON 格式化流形式的 fp (支持 .write() 的 file-like object)。

如果 skipkeys 是 true （默认为 False），那么那些不是基本对象（包括 str, int、float、bool、None）的字典的键会被跳过；否则引发一个 TypeError。

json 模块始终产生 str 对象而非 bytes 对象。因此，fp.write() 必须支持 str 输入。

如果 ensure_ascii 是 true （即默认值），输出保证将所有输入的非 ASCII 字符转义。如果 ensure_ascii 是 false，这些字符会原样输出。

如果 check_circular 为假值 (默认值: True)，那么容器类型的循环引用检查会被跳过并且循环引用会引发 RecursionError (或者更糟的情况)。

如果 allow_nan 是 false（默认为 True），那么在对严格 JSON 规格范围外的 float 类型值（nan、inf 和 -inf）进行序列化时会引发一个 ValueError。如果 allow_nan 是 true，则使用它们的 JavaScript 等价形式（NaN、Infinity 和 -Infinity）。

如果 indent 是一个非负整数或者字符串，那么 JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。 如果缩进等级为零、负数或者 ""，则只会添加换行符。 None (默认值) 选择最紧凑的表达。 使用一个正整数会让每一层缩进同样数量的空格。 如果 indent 是一个字符串 (比如 "\t")，那个字符串会被用于缩进每一层。

在 3.2 版本发生变更: 现允许使用字符串作为 indent 而不再仅仅是整数。

当被指定时，separators 应当是一个 (item_separator, key_separator) 元组。当 indent 为 None 时，默认值取 (', ', ': ')，否则取 (',', ': ')。为了得到最紧凑的 JSON 表达式，你应该指定其为 (',', ':') 以消除空白字符。

在 3.4 版本发生变更: 现当 indent 不是 None 时，采用 (',', ': ') 作为默认值。

当 default 被指定时，其应该是一个函数，每当某个对象无法被序列化时它会被调用。它应该返回该对象的一个可以被 JSON 编码的版本或者引发一个 TypeError。如果没有被指定，则会直接引发 TypeError。

如果 sort_keys 是 true（默认为 False），那么字典的输出会以键的顺序排序。

要使用自定义的 JSONEncoder 子类（例如重写了 default() 方法来序列化额外类型），请使用 cls 关键字参数来指定它；否则将使用 JSONEncoder。

在 3.6 版本发生变更: 所有可选形参现在都是 仅限关键字参数。

备注

与 pickle 和 marshal 不同，JSON 不是一个具有框架的协议，所以尝试多次使用同一个 fp 调用 dump() 来序列化多个对象会产生一个不合规的 JSON 文件。

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

使用这个 转换表 将 obj 序列化为 JSON 格式的 str。 其参数的含义与 dump() 中的相同。

备注

JSON 中的键-值对中的键永远是 str 类型的。当一个对象被转化为 JSON 时，字典中所有的键都会被强制转换为字符串。这所造成的结果是字典被转换为 JSON 然后转换回字典时可能和原来的不相等。换句话说，如果 x 具有非字符串的键，则有 loads(dumps(x)) != x。

json.load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

使用这个 转换表 将 fp (一个支持 .read() 并包含一个 JSON 文档的 text file 或者 binary file) 反序列化为一个 Python 对象。

object_hook 是一个将附带任意已解码的对象字面值 (即 dict) 来调用的可选函数。 object_hook 的返回值会代替 dict 使用。 此特性可被用于实现自定义解码器 (例如 JSON-RPC [https://www.jsonrpc.org] 的类型提示)。

object_pairs_hook 是一个可选的函数，它会被调用于每一个有序列表对解码出的对象字面量。 object_pairs_hook 的返回值将会取代原本的 dict 。这一特性能够被用于实现自定义解码器。如果 object_hook 也被定义， object_pairs_hook 优先。

在 3.1 版本发生变更: 添加了对 object_pairs_hook 的支持。

parse_float ，如果指定，将与每个要解码 JSON 浮点数的字符串一同调用。默认状态下，相当于 float(num_str) 。可以用于对 JSON 浮点数使用其它数据类型和语法分析程序 （比如 decimal.Decimal ）。

parse_int ，如果指定，将与每个要解码 JSON 整数的字符串一同调用。默认状态下，相当于 int(num_str) 。可以用于对 JSON 整数使用其它数据类型和语法分析程序 （比如 float ）。

在 3.11 版本发生变更: 现在 int() 默认的 parse_int 会通过解释器的 整数字符串长度上限 来限制整数字符串的最大长度以帮助避免拒绝服务攻击。

parse_constant ，如果指定，将要与以下字符串中的一个一同调用： '-Infinity' ， 'Infinity' ， 'NaN' 。如果遇到无效的 JSON 数字则可以使用它引发异常。

在 3.1 版本发生变更: parse_constant 不再调用 'null' ， 'true' ， 'false' 。

要使用自定义的 JSONDecoder 子类，用 cls 指定他；否则使用 JSONDecoder 。额外的关键词参数会通过类的构造函数传递。

如果反序列化的数据不是有效 JSON 文档，引发 JSONDecodeError 错误。

在 3.6 版本发生变更: 所有可选形参现在都是 仅限关键字参数。

在 3.6 版本发生变更: fp 现在可以是 binary file 。输入编码应当是 UTF-8 ， UTF-16 或者 UTF-32 。

json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

使用这个 转换表 将 s (一个包含 JSON 文档的 str, bytes 或 bytearray 实例) 反序列化为 Python 对象。

其他参数的含义与 load() 中的相同。

如果反序列化的数据不是有效 JSON 文档，引发 JSONDecodeError 错误。

在 3.6 版本发生变更: s 现在可以为 bytes 或 bytearray 类型。 输入编码应为 UTF-8, UTF-16 或 UTF-32。

在 3.9 版本发生变更: 关键字参数 encoding 已被移除。

编码器和解码器

class json.JSONDecoder(*, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, strict=True, object_pairs_hook=None)

简单的JSON解码器。

默认情况下，解码执行以下翻译:

JSON

Python

object -- 对象

dict

array

list

string

str

number (int)

int

number (real)

float

true

True

false

False

null

None

它还将“NaN”、“Infinity”和“-Infinity”理解为它们对应的“float”值，这超出了JSON规范。

如果指定了 object_hook，它将附带每个已解码 JSON 对象的结果来调用并将被用于替代给定的 dict。 这可被用于提供自定义的反序列化操作（例如支持 JSON-RPC [https://www.jsonrpc.org] 类提示）。

如果指定了 object_pairs_hook 则它将被调用并传入以对照值有序列表进行解码的每个 JSON 对象的结果。 object_pairs_hook 的结果值将被用来替代 dict。 这一特性可被用于实现自定义解码器。 如果还定义了 object_hook，则 object_pairs_hook 的优先级更高。

在 3.1 版本发生变更: 添加了对 object_pairs_hook 的支持。

parse_float ，如果指定，将与每个要解码 JSON 浮点数的字符串一同调用。默认状态下，相当于 float(num_str) 。可以用于对 JSON 浮点数使用其它数据类型和语法分析程序 （比如 decimal.Decimal ）。

parse_int ，如果指定，将与每个要解码 JSON 整数的字符串一同调用。默认状态下，相当于 int(num_str) 。可以用于对 JSON 整数使用其它数据类型和语法分析程序 （比如 float ）。

parse_constant ，如果指定，将要与以下字符串中的一个一同调用： '-Infinity' ， 'Infinity' ， 'NaN' 。如果遇到无效的 JSON 数字则可以使用它引发异常。

如果 strict 为 false （默认为 True ），那么控制字符将被允许在字符串内。在此上下文中的控制字符编码在范围 0--31 内的字符，包括 '\t' (制表符）， '\n' ， '\r' 和 '\0' 。

如果反序列化的数据不是有效 JSON 文档，引发 JSONDecodeError 错误。

在 3.6 版本发生变更: 所有形参现在都是 仅限关键字参数。

decode(s)

返回 s 的 Python 表示形式（包含一个 JSON 文档的 str 实例）。

如果给定的 JSON 文档无效则将引发 JSONDecodeError。

raw_decode(s)

从 s 中解码出 JSON 文档（以 JSON 文档开头的一个 str 对象）并返回一个 Python 表示形式为 2 元组以及指明该文档在 s 中结束位置的序号。

这可以用于从一个字符串解码JSON文档，该字符串的末尾可能有无关的数据。

class json.JSONEncoder(*, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, sort_keys=False, indent=None, separators=None, default=None)

用于Python数据结构的可扩展JSON编码器。

默认支持以下对象和类型：

Python

JSON

dict

object -- 对象

list, tuple

array

str

string

int, float, int 和 float 派生的枚举

数字

True

true

False

false

None

null

在 3.4 版本发生变更: 添加了对 int 和 float 派生的枚举类的支持

要将其扩展至识别其他对象，需要子类化并实现 default()，如果可能还要实现另一个返回 o 的可序列化对象的方法，否则它应当调用超类实现 (来引发 TypeError)。

如果 skipkeys 为假值（默认），则当尝试对非 str, int, float 或 None 的键进行编码时将会引发 TypeError。 如果 skipkeys 为真值，这些条目将被直接跳过。

如果 ensure_ascii 是 true （即默认值），输出保证将所有输入的非 ASCII 字符转义。如果 ensure_ascii 是 false，这些字符会原样输出。

如果 check_circular 为真值（默认），那么列表、字典和自定义的已编码对象将在编码期间进行循环引用检查以防止无限递归 (无限递归会导致 RecursionError)。 在其他情况下，将不会进行这种检查。

如果 allow_nan 为 true （默认），那么 NaN ， Infinity ，和 -Infinity 进行编码。此行为不符合 JSON 规范，但与大多数的基于 Javascript 的编码器和解码器一致。否则，它将是一个 ValueError 来编码这些浮点数。

如果 sort_keys 为 true （默认为： False ），那么字典的输出是按照键排序；这对回归测试很有用，以确保可以每天比较 JSON 序列化。

如果 indent 是一个非负整数或者字符串，那么 JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。 如果缩进等级为零、负数或者 ""，则只会添加换行符。 None (默认值) 选择最紧凑的表达。 使用一个正整数会让每一层缩进同样数量的空格。 如果 indent 是一个字符串 (比如 "\t")，那个字符串会被用于缩进每一层。

在 3.2 版本发生变更: 现允许使用字符串作为 indent 而不再仅仅是整数。

当被指定时，separators 应当是一个 (item_separator, key_separator) 元组。当 indent 为 None 时，默认值取 (', ', ': ')，否则取 (',', ': ')。为了得到最紧凑的 JSON 表达式，你应该指定其为 (',', ':') 以消除空白字符。

在 3.4 版本发生变更: 现当 indent 不是 None 时，采用 (',', ': ') 作为默认值。

当 default 被指定时，其应该是一个函数，每当某个对象无法被序列化时它会被调用。它应该返回该对象的一个可以被 JSON 编码的版本或者引发一个 TypeError。如果没有被指定，则会直接引发 TypeError。

在 3.6 版本发生变更: 所有形参现在都是 仅限关键字参数。

default(o)

在子类中实现这种方法使其返回 o 的可序列化对象，或者调用基础实现（引发 TypeError ）。

例如，要支持任意的迭代器，你可以这样实现 default():

def default(self, o):
   try:
       iterable = iter(o)
   except TypeError:
       pass
   else:
       return list(iterable)
   # Let the base class default method raise the TypeError
   return super().default(o)

encode(o)

返回 Python o 数据结构的 JSON 字符串表达方式。例如:

>>> json.JSONEncoder().encode({"foo": ["bar", "baz"]})
'{"foo": ["bar", "baz"]}'

iterencode(o)

编码给定对象 o ，并且让每个可用的字符串表达方式。例如:

for chunk in json.JSONEncoder().iterencode(bigobject):
    mysocket.write(chunk)

异常

exception json.JSONDecodeError(msg, doc, pos)

拥有以下附加属性的 ValueError 的子类：

msg

未格式化的错误消息。

doc

正在解析的 JSON 文档。

pos

The start index of doc where parsing failed.

lineno

The line corresponding to pos.

colno

The column corresponding to pos.

Added in version 3.5.

标准符合性和互操作性

JSON 格式由 RFC 7159 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7159.html] 和 ECMA-404 [http://www.ecma-international.org/publications/standards/Ecma-404.htm] 指定。此段落详细讲了这个模块符合 RFC 的级别。简单来说， JSONEncoder 和 JSONDecoder 子类，和明确提到的参数以外的参数，不作考虑。

此模块不严格遵循于 RFC ，它实现了一些扩展是有效的 Javascript 但不是有效的 JSON。尤其是：

无限和 NaN 数值是被接受并输出；

对象内的重复名称是接受的，并且仅使用最后一对属性-值对的值。

自从 RFC 允许符合 RFC 的语法分析程序接收 不符合 RFC 的输入文本以来，这个模块的解串器在默认状态下默认符合 RFC 。

字符编码

RFC 要求使用 UTF-8 ， UTF-16 ，或 UTF-32 之一来表示 JSON ，为了最大互通性推荐使用 UTF-8 。

RFC允许，尽管不是必须的，这个模块的序列化默认设置为 ensure_ascii=True ，这样消除输出以便结果字符串至容纳 ASCII 字符。

ensure_ascii 参数以外，此模块是严格的按照在 Python 对象和 Unicode strings 间的转换定义的，并且因此不能直接解决字符编码的问题。

RFC 禁止添加字符顺序标记（ BOM ）在 JSON 文本的开头，这个模块的序列化器不添加 BOM 标记在它的输出上。 RFC，准许 JSON 反序列化器忽略它们输入中的初始 BOM 标记，但不要求。此模块的反序列化器引发 ValueError 当存在初始 BOM 标记。

RFC 不会明确禁止包含字节序列的 JSON 字符串这不对应有效的 Unicode 字符（比如 不成对的 UTF-16 的替代物），但是它确实指出它们可能会导致互操作性问题。默认下，模块对这样的序列接受和输出（当在原始 str 存在时）代码点。

Infinite 和 NaN 数值

RFC 不允许 infinite 或者 NaN 数值的表达方式。尽管这样，默认情况下，此模块接受并且输出 Infinity ， -Infinity，和 NaN 好像它们是有效的JSON数字字面值

>>> # Neither of these calls raises an exception, but the results are not valid JSON
>>> json.dumps(float('-inf'))
'-Infinity'
>>> json.dumps(float('nan'))
'NaN'
>>> # Same when deserializing
>>> json.loads('-Infinity')
-inf
>>> json.loads('NaN')
nan

序列化器中， allow_nan 参数可用于替代这个行为。反序列化器中， parse_constant 参数，可用于替代这个行为。

对象中的重复名称

RFC 具体说明了 在 JSON对象里的名字应该是唯一的，但没有规定如何处理JSON对象中的重复名称。默认下，此模块不引发异常；作为替代，对于给定名它将忽略除姓-值对之外的所有对:

>>> weird_json = '{"x": 1, "x": 2, "x": 3}'
>>> json.loads(weird_json)
{'x': 3}

The object_pairs_hook parameter can be used to alter this behavior.

顶级非对象，非数组值

过时的 RFC 4627 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4627.html] 指定的旧版本 JSON 要求 JSON 文本顶级值必须是 JSON 对象或数组（ Python dict 或 list ），并且不能是 JSON null 值，布尔值，数值或者字符串值。 RFC 7159 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7159.html] 移除这个限制，此模块没有并且从未在序列化器和反序列化器中实现这个限制。

无论如何，为了最大化地获取互操作性，你可能希望自己遵守该原则。

实现限制

一些 JSON 反序列化器的实现应该在以下方面做出限制：

可接受的 JSON 文本大小

嵌套 JSON 对象和数组的最高水平

JSON 数字的范围和精度

JSON 字符串的内容和最大长度

此模块不强制执行任何上述限制，除了相关的 Python 数据类型本身或者 Python 解释器本身的限制以外。

当序列化为 JSON ，在应用中当心此类限制这可能破坏你的 JSON 。特别是，通常将 JSON 数字反序列化为 IEEE 754 双精度数字，从而受到该表示方式的范围和精度限制。这是特别相关的，当序列化非常大的 Python int 值时，或者当序列化 "exotic" 数值类型的实例时比如 decimal.Decimal 。

命令行界面

源代码： Lib/json/tool.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/json/tool.py]

The json.tool module provides a simple command line interface to validate and pretty-print JSON objects.

如果未指定可选的 infile 和 outfile 参数，则将分别使用 sys.stdin 和 sys.stdout:

$ echo '{"json": "obj"}' | python -m json.tool
{
    "json": "obj"
}
$ echo '{1.2:3.4}' | python -m json.tool
Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)

在 3.5 版本发生变更: 输出现在将与输入顺序保持一致。 请使用 --sort-keys 选项来将输出按照键的字母顺序排序。

命令行选项

infile

要被验证或美化打印的 JSON 文件：

$ python -m json.tool mp_films.json
[
    {
        "title": "And Now for Something Completely Different",
        "year": 1971
    },
    {
        "title": "Monty Python and the Holy Grail",
        "year": 1975
    }
]

如果未指定 infile，则从 sys.stdin 读取。

outfile

将 infile 输出写入到给定的 outfile。 在其他情况下，将写入到 sys.stdout。

--sort-keys

将字典输出按照键的字母顺序排序。

Added in version 3.5.

--no-ensure-ascii

禁用非 ASCII 字符的转义，详情参见 json.dumps()。

Added in version 3.9.

--json-lines

将每个输入行解析为单独的 JSON 对象。

Added in version 3.8.

--indent, --tab, --no-indent, --compact

用于空白符控制的互斥选项。

Added in version 3.9.

-h, --help

显示帮助消息。

备注

[1]

正如 RFC 7159 的勘误表 [https://www.rfc-editor.org/errata_search.php?rfc=7159] 所说明的，JSON 允许以字符串表示字面值字符 U+2028 (LINE SEPARATOR) 和 U+2029 (PARAGRAPH SEPARATOR)，而 JavaScript (在 ECMAScript 5.1 版中) 不允许。

mailbox --- 操纵多种格式的邮箱

源代码： Lib/mailbox.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/mailbox.py]

本模块定义了两个类，Mailbox 和 Message，用于访问和操作磁盘中的邮箱及其所包含的电子邮件。 Mailbox 提供了类似字典的从键到消息的映射。 Message 为 email.message 模块的 Message 类扩展了特定格式专属的状态和行为。 支持的邮箱格式有 Maildir, mbox, MH, Babyl 和 MMDF。

参见

模块 email

表示和操作邮件消息。

Mailbox 对象

class mailbox.Mailbox

一个邮箱，它可以被检视和修改。

Mailbox 类定义了一个接口并且它不应被实例化。 而是应该让格式专属的子类继承 Mailbox 并且你的代码应当实例化一个特定的子类。

Mailbox 接口类似于字典，其中每个小键都有对应的消息。 键是由 Mailbox 实例发出的，它们将由实例来使用并且只对该 Mailbox 实例有意义。 键会持续标识一条消息，即使对应的消息已被修改，例如被另一条消息所替代。

可以使用类似于集合的方法 add() 将消息添加到 Mailbox 实例并使用 del 语句或类似于集合的方法 remove() 和 discard() 将其移除。

Mailbox 接口语义在某些值得注意的方面与字典语义有所不同。 每次请求消息时，都会基于邮箱的当前状态生成一个新的表示形式（通常为 Message 实例）。 类似地，当向 Mailbox 实例添加消息时，所提供的消息表示形式的内容将被复制。 无论在哪种情况下 Mailbox 实例都不会保留对消息表示形式的引用。

默认的 Mailbox iterator 会迭代消息表示形式，而不像默认的 字典 迭代器那样迭代键。 此外，在迭代期间修改邮箱是安全且有明确定义的。 在创建迭代器之后被添加到邮箱的消息将对该迭代不可见。 在迭代器产出消息之前从邮箱移除的消息将被静默地跳过，但是使用来自迭代器的键也有可能导致 KeyError 异常，如果对应的消息后来被移除的话。

警告

在修改可能同时被其他某个进程修改的邮箱时要非常小心。 用于此种任务的最安全邮箱格式是 Maildir；请尽量避免使用 mbox 之类的单文件格式进行并发写入。 如果你正在修改一个邮箱，你 必须 在读取文件中的任何消息或者执行添加或删除消息等修改操作 之前 通过调用 lock() 和 unlock() 方法来锁定它。 如果未锁定邮箱则将导致丢失消息或损坏整个邮箱的风险。

Mailbox 实例具有下列方法：

add(message)

将 message 添加到邮箱并返回分配给它的键。

形参 message 可以是 Message 实例、email.message.Message 实例、字符串、字节串或文件型对象（应当以二进制模式打开）。 如果 message 是适当的格式专属 Message 子类的实例（举例来说，如果它是一个 mboxMessage 实例而这是一个 mbox 实例），将使用其格式专属的信息。 在其他情况下，则会使用合理的默认值作为格式专属的信息。

在 3.2 版本发生变更: 增加了对二进制输入的支持。

remove(key)

__delitem__(key)

discard(key)

从邮箱中删除对应于 key 的消息。

当消息不存在时，如果此方法是作为 remove() 或 __delitem__() 调用则会引发 KeyError 异常，而如果此方法是作为 discard() 调用则不会引发异常。 如果下层邮箱格式支持来自其他进程的并发修改则 discard() 的行为可能是更为适合的。

__setitem__(key, message)

将 key 所对应的消息替换为 message。 如果没有与 key 所对应的消息则会引发 KeyError 异常。

与 add() 一样，形参 message 可以是 Message 实例、email.message.Message 实例、字符串、字节串或文件型对象（应当以二进制模式打开）。 如果 message 是适当的格式专属 Message 子类的实例（举例来说，如果它是一个 mboxMessage 实例而这是一个 mbox 实例），将使用其格式专属的信息。 在其他情况下，当前与 key 所对应的消息的格式专属信息则会保持不变。

iterkeys()

返回一个迭代所有键的 iterator

keys()

与 iterkeys() 类似，不同之处是返回 list 而不是 iterator

itervalues()

__iter__()

返回一个迭代所有消息的表示形式的 iterator。 消息会被表示为适当的格式专属 Message 子类的实例，除非当 Mailbox 实例被初始化时指定了自定义的消息工厂函数。

备注

__iter__() 的行为与字典不同，后者是对键进行迭代。

values()

与 itervalues() 类似，不同之处是返回 list 而不是 iterator

iteritems()

返回一个包含 (key, message) 对的 iterator，其中 key 为键而 message 为消息表示形式。 消息会被表示为适当的格式专属 Message 子类的实例，除非当 Mailbox 实例被初始化时指定了自定义的消息工厂函数。

items()

与 iteritems() 类似，不同之处是返回包含键值对的 list 而不是键值对的 iterator。

get(key, default=None)

__getitem__(key)

返回对应于 key 的消息的表示形式。 当对应的消息不存在时，如果该方法是通过 get() 调用则返回 default，而如果该方法是通过 __getitem__() 调用则会引发 KeyError。 消息会被表示为适当的格式专属 Message 子类的实例，除非当 Mailbox 被初始化时指定了自定义的消息工厂函数。

get_message(key)

将对应于 key 的消息的表示形式作为适当的格式专属 Message 子类的实例返回，或者如果对应的消息不存在则会引发 KeyError 异常。

get_bytes(key)

返回对应于 key 的消息的字节表示形式，或者如果对应的消息不存在则会引发 KeyError 异常。

Added in version 3.2.

get_string(key)

返回对应于 key 的消息的字符串表示形式，或者如果对应的消息不存在则会引发 KeyError 异常。 消息是通过 email.message.Message 处理来将其转换为纯 7bit 表示形式的。

get_file(key)

返回对应于 key 的消息的 文件类 表示形式，或者如果对应的消息不存在则会引发 KeyError 异常。 文件型对象的行为相当于以二进制模式打开。 当不再需要此文件时应当将其关闭。

在 3.2 版本发生变更: 此文件对象实际上是一个 binary file；之前它被不正确地以文本模式返回。 并且，此 file-like object 现在还支持 context manager 协议：你可以使用 with 语句来自动关闭它。

备注

不同于其他消息表示形式，文件类 表示形式并不一定独立于创建它们的 Mailbox 实例或下层的邮箱。 每个子类都会提供更具体的文档。

__contains__(key)

如果 key 有对应的消息则返回 True，否则返回 False。

__len__()

返回邮箱中消息的数量。

clear()

从邮箱中删除所有消息。

pop(key, default=None)

返回对应于 key 的消息的表示形式并删除该消息。 如果对应的消息不存在则返回 default。 消息会被表示为适当的格式专属 Message 子类的实例，除非当 Mailbox 实例被初始化时指定的自定义的消息工厂函数。

popitem()

返回一个任意的 (key, message) 对，其中 key 为键而 message 为消息的表示形式，并删除对应的消息。 如果邮箱为空，则会引发 KeyError 异常。 消息会被表示为适当的格式专属 Message 子类的实例，除非当 Mailbox 实例被初始化时指定了自定义的消息工厂函数。

update(arg)

形参 arg 应当是 key 到 message 的映射或 (key, message) 对的可迭代对象。 用来更新邮箱以使得对于每个给定的 key 和 message，与 key 相对应的消息会被设为 message，就像通过使用 __setitem__() 一样。 类似于 __setitem__()，每个 key 都必须在邮箱中有一个对应的消息否则将会引发 KeyError 异常。 因此在通常情况下将 arg 设为 Mailbox 实例是不正确的。

备注

与字典不同，关键字参数是不受支持的。

flush()

将所有待定的更改写入到文件系统。 对于某些 Mailbox 子类来说，更改总是被立即写入因而 flush() 将不做任何事，但你仍然应当养成调用此方法的习惯。

lock()

在邮箱上获取一个独占式咨询锁以使其他进程知道不能修改它。 如果锁无法被获取则会引发 ExternalClashError。 所使用的具体锁机制取决于邮箱的格式。 在对邮箱内容进行任何修改之前你应当 总是 锁定它。

unlock()

释放邮箱上的锁，如果存在的话。

close()

刷新邮箱，如有必要则将其解锁，并关闭所有打开的文件。 对于某些 Mailbox 子类来说，此方法不会做任何事。

Maildir 对象

class mailbox.Maildir(dirname, factory=None, create=True)

Mailbox 的一个子类，用于 Maildir 格式的邮箱。 形参 factory 是一个可调用对象，它接受一个文件类消息表示形式（其行为相当于以二进制模式打开）并返回一个自定义的表示形式。 如果 factory 为 None，则会使用 MaildirMessage 作为默认的消息表示形式。 如果 create 为 True，则当邮箱不存在时会创建它。

如果 create 为 True 且 dirname 路径存在，它将被视为已有的 maildir 而无需尝试验证其目录布局。

使用 dirname 这个名称而不使用 path 是出于历史原因。

Maildir 是一种基于目录的邮箱格式，它是针对 qmail 邮件传输代理而发明的，现在也得到了其他程序的广泛支持。 Maildir 邮箱中的消息存储在一个公共目录结构中的单独文件内。 这样的设计允许 Maildir 邮箱被多个彼此无关的程序访问和修改而不会导致数据损坏，因此文件锁定操作是不必要的。

Maildir 邮箱包含三个子目录，分别是: tmp, new 和 cur。 消息会不时地在 tmp 子目录中创建然后移至 new 子目录来结束投递。 后续电子邮件客户端可能将消息移至 cur 子目录并将有关消息状态的信息存储在附带到其文件名的特殊 "info" 小节中。

Courier 邮件传输代理所引入的文件夹风格也是受支持的。 主邮箱中任何子目录只要其名称的第一个字符是 '.' 就会被视为文件夹。 文件夹名称会被 Maildir 表示为不带前缀 '.' 的形式。 每个文件夹自身都是一个 Maildir 邮箱但不应包含其他文件夹。 逻辑嵌套关系是使用 '.' 来划定层级，例如 "Archived.2005.07"。

colon

Maildir 规范要求使用在特定消息文件名中使用冒号 (':')。 但是，某些操作系统不允许将此字符用于文件名，如果你希望在这些操作系统上使用类似 Maildir 的格式，你应当指定改用另一个字符。 叹号 ('!') 是一个受欢迎的选择。 例如:

import mailbox
mailbox.Maildir.colon = '!'

colon 属性也可以在每个实例上分别设置。

Maildir 实例具有 Mailbox 的所有方法及下列附加方法：

list_folders()

返回所有文件夹名称的列表。

get_folder(folder)

返回表示名称为 folder 的文件夹的 Maildir 实例。 如果文件夹不存在则会引发 NoSuchMailboxError 异常。

add_folder(folder)

创建一个名称为 folder 的文件夹并返回代表它的 Maildir 实例。

remove_folder(folder)

删除名称为 folder 的文件夹。 如果文件夹包含任何消息，则将引发 NotEmptyError 异常且该文件夹将不会被删除。

clean()

从邮箱中删除最近 36 小时内未被访问过的临时文件。 Maildir 规范要求邮件阅读程序应当时常进行此操作。

Maildir 所实现的某些 Mailbox 方法值得进行特别说明：

add(message)

__setitem__(key, message)

update(arg)

警告

这些方法会基于当前进程 ID 来生成唯一文件名。 当使用多线程时，可能发生未被检测到的名称冲突并导致邮箱损坏，除非是对线程进行协调以避免使用这些方法同时操作同一个邮箱。

flush()

对 Maildir 邮箱的所有更改都会立即被应用，所以此方法并不会做任何事情。

lock()

unlock()

Maildir 邮箱不支持（或要求）锁定操作，所以此方法并不会做任何事情。

close()

Maildir 实例不保留任何打开的文件并且下层的邮箱不支持锁定操作。 所以此方法不会做任何事情。

get_file(key)

根据主机平台的不同，当返回的文件保持打开状态时可能无法修改或移除下层的消息。

参见

maildir man page from Courier [https://www.courier-mta.org/maildir.html]

该格式的规格说明。 描述了用于支持文件夹的通用扩展。

使用 maildir 格式 [https://cr.yp.to/proto/maildir.html]

Maildir 发明者对它的说明。 包括已更新的名称创建方案和 "info" 语义的相关细节。

mbox 对象

class mailbox.mbox(path, factory=None, create=True)

Mailbox 的子类，用于 mbox 格式的邮箱。 形参 factory 是一个可调用对象，它接受一个文件类消息表示形式（其行为相当于以二进制模式打开）并返回一个自定义的表示形式。 如果 factory 为 None，则会使用 mboxMessage 作为默认的消息表示形式。 如果 create 为 True，则当邮箱不存在时会创建它。

mbox 格式是在 Unix 系统上存储电子邮件的经典格式。 mbox 邮箱中的所有消息都存储在一个单独文件中，每条消息的开头由前五个字符为 "From " 的行来指明。

还有一些 mbox 格式的变种对原始格式中发现的缺点做了改进。 为了保证兼容性，mbox 只实现了原始格式，或称 mboxo 格式。 这意味着当存储消息时，如果存在 Content-Length 标头，它将被忽略并且消息体中出现于行开头的任何 "From " 都会被转换为 ">From "，但是当读取消息时 ">From " 则不会被转换为 "From "。

mbox 所实现的某些 Mailbox 方法值得进行特别的说明：

get_file(key)

在 mbox 实例上调用 flush() 或 close() 之后再使用文件可能产生无法预料的结果或者引发异常。

lock()

unlock()

使用三种锁机制 --- dot 锁，以及在受支持的情况下可用的 flock() 和 lockf() 系统调用。

参见

tin 上的 mbox 指南页面 [http://www.tin.org/bin/man.cgi?section=5&topic=mbox]

该格式的规格说明，包括有关锁的详情。

在 Unix 上配置 Netscape Mail: 为何 Content-Length 格式是不好的 [https://www.jwz.org/doc/content-length.html]

使用原始 mbox 格式而非其变种的一些理由。

"mbox" 是由多个彼此不兼容的邮箱格式构成的家族 [https://www.loc.gov/preservation/digital/formats/fdd/fdd000383.shtml]

有关 mbox 变种的历史。

MH 对象

class mailbox.MH(path, factory=None, create=True)

Mailbox 的子类，用于 MH 格式的邮箱。 形参 factory 是一个可调用对象，它接受一个文件类消息表示形式（其行为相当于以二进制模式打开）并返回一个自定义的表示形式。 如果 factory 为 None，则会使用 MHMessage 作为默认的消息表示形式。 如果 create 为 True，则当邮箱不存在时会创建它。

MH 是一种基于目录的邮箱格式，它是针对 MH Message Handling System 电子邮件用户代理而发明的。 在 MH 邮箱的每条消息都放在单独文件中。 MH 邮箱中除了邮件消息还可以包含其他 MH 邮箱 (称为 文件夹)。 文件夹可以无限嵌套。 MH 邮箱还支持 序列，这是一种命名列表，用来对消息进行逻辑分组而不必将其移入子文件夹。 序列是在每个文件夹中名为 .mh_sequences 的文件内定义的。

MH 类可以操作 MH 邮箱，但它并不试图模拟 mh 的所有行为。 特别地，它并不会修改 context 或 .mh_profile 文件也不会受其影响，这两个文件是 mh 用来存储状态和配置数据的。

MH 实例具有 Mailbox 的所有方法及下列附加方法：

list_folders()

返回所有文件夹名称的列表。

get_folder(folder)

返回表示名称为 folder 的文件夹的 MH 实例。 如果文件夹不存在则会引发 NoSuchMailboxError 异常。

add_folder(folder)

创建名称为 folder 的文件夹并返回表示它的 MH 实例。

remove_folder(folder)

删除名称为 folder 的文件夹。 如果文件夹包含任何消息，则将引发 NotEmptyError 异常且该文件夹将不会被删除。

get_sequences()

返回映射到键列表的序列名称字典。 如果不存在任何序列，则返回空字典。

set_sequences(sequences)

根据由映射到键列表的名称组成的字典 sequences 来重新定义邮箱中的序列，该字典与 get_sequences() 返回值的形式一样。

pack()

根据需要重命名邮箱中的消息以消除序号中的空缺。 序列列表中的条目会做相应的修改。

备注

已发送的键会因此操作而失效并且不应当被继续使用。

MH 所实现的某些 Mailbox 方法值得进行特别的说明：

remove(key)

__delitem__(key)

discard(key)

这些方法会立即删除消息。 通过在名称前加缀一个冒号作为消息删除标记的 MH 惯例不会被使用。

lock()

unlock()

使用三种锁机制 --- dot 锁，以及在受支持的情况下可用的 flock() 和 lockf() 系统调用。 对于 MH 邮箱来说，锁定邮箱意味着锁定 .mh_sequences 文件，并且仅在执行任何对它们有影响的操作期间锁定单独消息文件。

get_file(key)

根据主机平台的不同，当返回的文件保持打开状态时可能无法移除下层的消息。

flush()

对 MH 邮箱的所有更改都会立即被应用，所以此方法并不会做任何事情。

close()

MH 实例不会保留任何打开的文件，所以此方法等价于 unlock()。

参见

nmh - Message Handling System [https://www.nongnu.org/nmh/]

nmh 的主页，这是原始 mh 的更新版本。

MH & nmh: Email for Users & Programmers [https://rand-mh.sourceforge.io/book/]

使用 GPL 许可证的介绍 mh 与 nmh 的图书，包含有关该邮箱格式的各种信息。

Babyl 对象

class mailbox.Babyl(path, factory=None, create=True)

Mailbox 的子类，用于 Babyl 格式的邮箱。 形参 factory 是一个可调用对象，它接受一个文件类表示形式（其行为相当于以二进制模式打开）并返回一个自定义的表示形式。 如果 factory 为 None，则会使用 BabylMessage 作为默认的消息表示形式。 如果 create 为 True，则当邮箱不存在时会创建它。

Babyl 是 Rmail 电子邮箱用户代理所使用单文件邮箱格式，包括在 Emacs 中。 每条消息的开头由一个包含 Control-Underscore ('\037') 和 Control-L ('\014') 这两个字符的行来指明。 消息的结束由下一条消息的开头来指明，或者当为最后一条消息时则由一个包含 Control-Underscore ('\037') 字符的行来指明。

Babyl 邮箱中的消息带有两组标头：原始标头和所谓的可见标头。 可见标头通常为原始标头经过重格式化和删减以更易读的子集。 Babyl 邮箱中的每条消息都附带了一个 标签 列表，即记录消息相关额外信息的短字符串，邮箱中所有的用户定义标签列表会存储于 Babyl 的选项部分。

Babyl 实例具有 Mailbox 的所有方法及下列附加方法：

get_labels()

返回邮箱中使用的所有用户定义标签名称的列表。

备注

邮箱中存在哪些标签会通过检查实际的消息而非查询 Babyl 选项部分的标签列表，但 Babyl 选项部分会在邮箱被修改时更新。

Babyl 所实现的某些 Mailbox 方法值得进行特别的说明：

get_file(key)

在 Babyl 邮箱中，消息的标头并不是与消息体存储在一起的。 要生成文件类表示形式，标头和消息体会被一起拷贝到一个 io.BytesIO 实例中，它具有与文件相似的 API。 因此，文件型对象实际上独立于下层邮箱，但与字符串表达形式相比并不会更节省内存。

lock()

unlock()

使用三种锁机制 --- dot 锁，以及在受支持的情况下可用的 flock() 和 lockf() 系统调用。

参见

Format of Version 5 Babyl Files [https://quimby.gnus.org/notes/BABYL]

Babyl 格式的规格说明。

Reading Mail with Rmail [https://www.gnu.org/software/emacs/manual/html_node/emacs/Rmail.html]

Rmail 的帮助手册，包含了有关 Babyl 语义的一些信息。

MMDF 对象

class mailbox.MMDF(path, factory=None, create=True)

Mailbox 的子类，用于 MMDF 格式的邮箱。 形参 factory 是一个可调用对象，它接受一个文件类消息表示形式（其行为相当于以二进制模式打开）并返回一个自定义的表示形式。 如果 factory 为 None，则会使用 MMDFMessage 作为默认的消息表示形式。 如果 create 为 True，则当邮箱不存在时会创建它。

MMDF 是一种专用于电子邮件传输代理 Multichannel Memorandum Distribution Facility 的单文件邮箱格式。 每条消息使用与 mbox 消息相同的形式，但其前后各有包含四个 Control-A ('\001') 字符的行。 与 mbox 格式一样，每条消息的开头由一个前五个字符为 "From " 的行来指明，但当存储消息时额外出现的 "From " 不会被转换为 ">From " 因为附加的消息分隔符可防止将这些内容误认为是后续消息的开头。

MMDF 所实现的某些 Mailbox 方法值得进行特别的说明：

get_file(key)

在 MMDF 实例上调用 flush() 或 close() 之后再使用文件可能产生无法预料的结果或者引发异常。

lock()

unlock()

使用三种锁机制 --- dot 锁，以及在受支持的情况下可用的 flock() 和 lockf() 系统调用。

参见

tin 上的 mmdf 指南页面 [http://www.tin.org/bin/man.cgi?section=5&topic=mmdf]

MMDF 格式的规格说明，来自新闻阅读器 tin 的文档。

MMDF [https://en.wikipedia.org/wiki/MMDF]

一篇描述 Multichannel Memorandum Distribution Facility 的维基百科文章。

Message 对象

class mailbox.Message(message=None)

email.message 模块的 Message 的子类。 mailbox.Message 的子类添加了特定邮箱格式专属的状态和行为。

如果省略了 message，则新实例会以默认的空状态被创建。 如果 message 是一个 email.message.Message 实例，其内容会被拷贝；此外，如果 message 是一个 Message 实例，则任何格式专属信息会尽可能地被拷贝。 如果 message 是一个字符串、字节串或文件，则它应当包含兼容 RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html] 的消息，该消息会被读取和解析。 文件应当以二进制模式打开，但文本模式的文件也会被接受以向下兼容。

各个子类所提供的格式专属状态和行为各有不同，但总的来说只有那些不仅限于特定邮箱的特性才会被支持（虽然这些特性可能专属于特定邮箱格式）。 例如，例如，单文件邮箱格式的文件偏移量和基于目录的邮箱格式的文件名都不会被保留，因为它们都仅适用于对应的原始邮箱。 但消息是否已被用户读取或标记为重要等状态则会被保留，因为它们适用于消息本身。

不要求使用 Message 实例来表示使用 Mailbox 实例所提取到的消息。 在某些情况下，生成 Message 表示形式所需的时间和内存空间可能是不可接受的。 对于此类情况，Mailbox 实例还提供了字符串和文件类表示形式，并可在初始化 Mailbox 实例时设置自定义的消息工厂函数。

MaildirMessage 对象

class mailbox.MaildirMessage(message=None)

具有 Maildir 专属行为的消息。 形参 message 的含义与 Message 构造器一致。

通常，邮件用户代理应用程序会在用户第一次打开并关闭邮箱之后将 new 子目录中的所有消息移至 cur 子目录，将这些消息记录为旧消息，无论它们是否真的已被阅读。 cur 下的每条消息都有一个 "info" 部分被添加到其文件名中以存储有关其状态的信息。 （某些邮件阅读器还会把 "info" 部分也添加到 new 下的消息中。） "info" 部分可以采用两种形式之一：它可能包含 "2," 后面跟一个经标准化的旗标列表（例如 "2,FR"）或者它可能包含 "1," 后面跟所谓的实验性信息。 Maildir 消息的标准旗标如下:

标志位

含意

说明

D

草稿

正在撰写中

F

已标记

已被标记为重要

P

已检视

转发，重新发送或退回

R

已回复

回复给

S

已查看

已阅读

T

已删除

标记为可被删除

MaildirMessage 实例提供了下列方法：

get_subdir()

返回 "new" (如果消息应当被存储在 new 子目录下) 或者 "cur" (如果消息应当被存储在 cur 子目录下)。

备注

A message is typically moved from new to cur after its mailbox has been accessed, whether or not the message is has been read. A message msg has been read if "S" in msg.get_flags() is True.

set_subdir(subdir)

设置消息应当被存储到的子目录。 形参 subdir 必须为 "new" 或 "cur"。

get_flags()

返回一个指明当前所设旗标的字符串。 如果消息符合标准的 Maildir 格式，则结果为零或按字母顺序各自出现一次的 'D', 'F', 'P', 'R', 'S' 和 'T' 的拼接。 如果未设任何旗标或者如果 "info" 包含实验性语义则返回空字符串。

set_flags(flags)

设置由 flags 所指定的旗标并重置所有其它旗标。

add_flag(flag)

设置由 flag 所指明的旗标而不改变其他旗标。 要一次性添加一个以上的旗标，flag 可以为包含一个以上字符的字符串。 当前 "info" 会被覆盖，无论它是否只包含实验性信息而非旗标。

remove_flag(flag)

重置由 flag 所指明的旗标而不改变其他旗标。 要一次性移除一个以上的旗标，flag 可以为包含一个以上字符的字符串。 如果 "info" 包含实验性信息而非旗标，则当前的 "info" 不会被修改。

get_date()

以表示 Unix 纪元秒数的浮点数形式返回消息的发送日期。

set_date(date)

将消息的发送日期设为 date，一个表示 Unix 纪元秒数的浮点数。

get_info()

返回一个包含消息的 "info" 的字符串。 这适用于访问和修改实验性的 "info" (即不是由旗标组成的列表)。

set_info(info)

将 "info" 设为 info，这应当是一个字符串。

当一个 MaildirMessage 实例基于 mboxMessage 或 MMDFMessage 实例被创建时，将会忽略 Status 和 X-Status 标头并进行下列转换：

结果状态

mboxMessage 或 MMDFMessage 状态

"cur" 子目录

O 旗标

F 旗标

F 旗标

R 旗标

A 旗标

S 旗标

R 旗标

T 旗标

D 旗标

当一个 MaildirMessage 实例基于 MHMessage 实例被创建时，将进行下列转换：

结果状态

MHMessage 状态

"cur" 子目录

"unseen" 序列

"cur" 子目录和 S 旗标

非 "unseen" 序列

F 旗标

"flagged" 序列

R 旗标

"replied" 序列

当一个 MaildirMessage 实例基于 BabylMessage 实例被创建时，将进行下列转换：

结果状态

BabylMessage 状态

"cur" 子目录

"unseen" 标签

"cur" 子目录和 S 旗标

非 "unseen" 标签

P 旗标

"forwarded" 或 "resent" 标签

R 旗标

"answered" 标签

T 旗标

"deleted" 标签

mboxMessage 对象

class mailbox.mboxMessage(message=None)

具有 mbox 专属行为的消息。 形参 message 的含义与 Message 构造器一致。

mbox 邮箱中的消息会一起存储在单个文件中。 发件人的信封地址和发送时间通常存储在指明每条消息的起始的以 "From " 打头的行中，不过在 mbox 的各种实现之间此数据的确切格式具有相当大的差异。 指明消息状态的各种旗标，例如是否已读或标记为重要等等通常存储在 Status 和 X-Status 标头中。

传统的 mbox 消息旗标如下:

标志位

含意

说明

R

已阅读

已阅读

O

旧消息

之前已经过 MUA 检测

D

已删除

标记为可被删除

F

已标记

已被标记为重要

A

已回复

回复给

"R" 和 "O" 旗标存储在 Status 标头中，而 "D", "F" 和 "A" 旗标存储在 X-Status 标头中。 旗标和标头通常会按上述顺序显示。

mboxMessage 实例提供了下列方法：

get_from()

返回一个表示在 mbox 邮箱中标记消息起始的 "From " 行的字符串。 开头的 "From " 和末尾的换行符会被去除。

set_from(from_, time_=None)

将 "From " 行设为 from_，这应当被指定为不带开头的 "From " 或末尾的换行符。 为方便起见，可以指定 time_ 并将经过适当的格式化再添加到 from_。 如果指定了 time_，它应当是一个 time.struct_time 实例、适合传给 time.strftime() 的元组或者 True (以使用 time.gmtime())。

get_flags()

返回一个指明当前所设旗标的字符串。 如果消息符合规范格式，则结果为零或各自出现一次的 'R', 'O', 'D', 'F' 和 'A' 按上述顺序的拼接。

set_flags(flags)

设置由 flags 所指明的旗标并重启所有其他旗标。 形参 flags 应当为零或各自出现多次的 'R', 'O', 'D', 'F' 和 'A' 按任意顺序的拼接。

add_flag(flag)

设置由 flag 所指明的旗标而不改变其他旗标。 要一次性添加一个以上的旗标，flag 可以为包含一个以上字符的字符串。

remove_flag(flag)

重置由 flag 所指明的旗标而不改变其他旗标。 要一次性移除一个以上的旗标，flag 可以为包含一个以上字符的字符串。

当一个 mboxMessage 实例基于 MaildirMessage 实例被创建时，将根据 MaildirMessage 实例的发送日期生成 "From " 行，并进行下列转换：

结果状态

MaildirMessage 状态

R 旗标

S 旗标

O 旗标

"cur" 子目录

D 旗标

T 旗标

F 旗标

F 旗标

A 旗标

R 旗标

当一个 mboxMessage 实例基于 MHMessage 实例被创建时，将进行下列转换：

结果状态

MHMessage 状态

R 旗标 和 O 旗标

非 "unseen" 序列

O 旗标

"unseen" 序列

F 旗标

"flagged" 序列

A 旗标

"replied" 序列

当一个 mboxMessage 实例基于 BabylMessage 实例被创建时，将进行下列转换：

结果状态

BabylMessage 状态

R 旗标 和 O 旗标

非 "unseen" 标签

O 旗标

"unseen" 标签

D 旗标

"deleted" 标签

A 旗标

"answered" 标签

当一个 mboxMessage 实例基于 MMDFMessage 实例被创建时，"From " 行会被拷贝并直接对应所有旗标：

结果状态

MMDFMessage 状态

R 旗标

R 旗标

O 旗标

O 旗标

D 旗标

D 旗标

F 旗标

F 旗标

A 旗标

A 旗标

MHMessage 对象

class mailbox.MHMessage(message=None)

具有 MH 专属行为的消息。 形参 message 的含义与 Message 构造器一致。

MH 消息不支持传统意义上的标记或旗标，但它们支持序列，即对任意消息的逻辑分组。 某些邮件阅读程序 (但不包括标准 mh 和 nmh) 以与其他格式使用旗标类似的方式来使用序列，如下所示:

序列

说明

unseen

未阅读，但之前已经过 MUA 检测

已回复

回复给

已标记

已被标记为重要

MHMessage 实例提供了下列方法：

get_sequences()

返回一个包含此消息的序列的名称的列表。

set_sequences(sequences)

设置包含此消息的序列的列表。

add_sequence(sequence)

将 sequence 添加到包含此消息的序列的列表。

remove_sequence(sequence)

将 sequence 从包含此消息的序列的列表中移除。

当一个 MHMessage 实例基于 MaildirMessage 实例被创建时，将进行下列转换：

结果状态

MaildirMessage 状态

"unseen" 序列

非 S 旗标

"replied" 序列

R 旗标

"flagged" 序列

F 旗标

当一个 MHMessage 实例基于 mboxMessage 或 MMDFMessage 实例被创建时，将会忽略 Status 和 X-Status 标头并进行下列转换：

结果状态

mboxMessage 或 MMDFMessage 状态

"unseen" 序列

非 R 旗标

"replied" 序列

A 旗标

"flagged" 序列

F 旗标

当一个 MHMessage 实例基于 BabylMessage 实例被创建时，将进行下列转换：

结果状态

BabylMessage 状态

"unseen" 序列

"unseen" 标签

"replied" 序列

"answered" 标签

BabylMessage 对象

class mailbox.BabylMessage(message=None)

具有 Babyl 专属行为的消息。 形参 message 的含义与 Message 构造器一致。

某些消息标签被称为 属性，根据惯例被定义为具有特殊的含义。 这些属性如下所示:

标签

说明

unseen

未阅读，但之前已经过 MUA 检测

deleted

标记为可被删除

filed

复制到另一个文件或邮箱

answered

回复给

forwarded

已转发

edited

已被用户修改

resent

已重发

默认情况下，Rmail 只显示可见标头。 不过，BabylMessage 类会使用原始标头因为它们更为完整。 如果需要可以显式地访问可见标头。

BabylMessage 实例提供了下列方法：

get_labels()

返回邮件上的标签列表。

set_labels(labels)

将消息上的标签列表设置为 labels 。

add_label(label)

将 label 添加到消息上的标签列表中。

remove_label(label)

从消息上的标签列表中删除 label 。

get_visible()

Return a Message instance whose headers are the message's visible headers and whose body is empty.

set_visible(visible)

将消息的可见标头设为与 message 中的标头一致。 形参 visible 应当是一个 Message 实例，email.message.Message 实例，字符串或文件型对象（且应当以文本模式打开）。

update_visible()

当一个 BabylMessage 实例的原始标头被修改时，可见标头不会自动进行对应修改。 此方法将按以下方式更新可见标头：每个具有对应原始标头的可见标头会被设为原始标头的值，每个没有对应原始标头的可见标头会被移除，而任何存在于原始标头但不存在于可见标头中的 Date, From, Reply-To, To, CC 和 Subject 会被添加至可见标头。

当一个 BabylMessage 实例基于 MaildirMessage 实例被创建时，将进行下列转换：

结果状态

MaildirMessage 状态

"unseen" 标签

非 S 旗标

"deleted" 标签

T 旗标

"answered" 标签

R 旗标

"forwarded" 标签

P 旗标

当一个 BabylMessage 实例基于 mboxMessage 或 MMDFMessage 实例被创建时，将会忽略 Status 和 X-Status 标头并进行下列转换：

结果状态

mboxMessage 或 MMDFMessage 状态

"unseen" 标签

非 R 旗标

"deleted" 标签

D 旗标

"answered" 标签

A 旗标

当一个 BabylMessage 实例基于 MHMessage 实例被创建时，将进行下列转换：

结果状态

MHMessage 状态

"unseen" 标签

"unseen" 序列

"answered" 标签

"replied" 序列

MMDFMessage 对象

class mailbox.MMDFMessage(message=None)

具有 MMDF 专属行为的消息。 形参 message 的含义与 Message 构造器一致。

与 mbox 邮箱中的消息类似，MMDF 消息会与将发件人的地址和发送日期作为以 "From " 打头的初始行一起存储。 同样地，指明消息状态的旗标通常存储在 Status 和 X-Status 标头中。

传统的 MMDF 消息旗标与 mbox 消息的类似，如下所示:

标志位

含意

说明

R

已阅读

已阅读

O

旧消息

之前已经过 MUA 检测

D

已删除

标记为可被删除

F

已标记

已被标记为重要

A

已回复

回复给

"R" 和 "O" 旗标存储在 Status 标头中，而 "D", "F" 和 "A" 旗标存储在 X-Status 标头中。 旗标和标头通常会按上述顺序显示。

MMDFMessage 实例提供了下列方法，与 mboxMessage 所提供的类似：

get_from()

返回一个表示在 mbox 邮箱中标记消息起始的 "From " 行的字符串。 开头的 "From " 和末尾的换行符会被去除。

set_from(from_, time_=None)

将 "From " 行设为 from_，这应当被指定为不带开头的 "From " 或末尾的换行符。 为方便起见，可以指定 time_ 并将经过适当的格式化再添加到 from_。 如果指定了 time_，它应当是一个 time.struct_time 实例、适合传给 time.strftime() 的元组或者 True (以使用 time.gmtime())。

get_flags()

返回一个指明当前所设旗标的字符串。 如果消息符合规范格式，则结果为零或各自出现一次的 'R', 'O', 'D', 'F' 和 'A' 按上述顺序的拼接。

set_flags(flags)

设置由 flags 所指明的旗标并重启所有其他旗标。 形参 flags 应当为零或各自出现多次的 'R', 'O', 'D', 'F' 和 'A' 按任意顺序的拼接。

add_flag(flag)

设置由 flag 所指明的旗标而不改变其他旗标。 要一次性添加一个以上的旗标，flag 可以为包含一个以上字符的字符串。

remove_flag(flag)

重置由 flag 所指明的旗标而不改变其他旗标。 要一次性移除一个以上的旗标，flag 可以为包含一个以上字符的字符串。

当一个 MMDFMessage 实例基于 MaildirMessage 实例被创建时，"From " 行会基于 MaildirMessage 实例的发送日期被生成，并进行下列转换：

结果状态

MaildirMessage 状态

R 旗标

S 旗标

O 旗标

"cur" 子目录

D 旗标

T 旗标

F 旗标

F 旗标

A 旗标

R 旗标

当一个 MMDFMessage 实例基于 MHMessage 实例被创建时，将进行下列转换：

结果状态

MHMessage 状态

R 旗标 和 O 旗标

非 "unseen" 序列

O 旗标

"unseen" 序列

F 旗标

"flagged" 序列

A 旗标

"replied" 序列

当一个 MMDFMessage 实例基于 BabylMessage 实例被创建时，将进行下列转换：

结果状态

BabylMessage 状态

R 旗标 和 O 旗标

非 "unseen" 标签

O 旗标

"unseen" 标签

D 旗标

"deleted" 标签

A 旗标

"answered" 标签

当一个 MMDFMessage 实例基于 mboxMessage 实例被创建时，"From " 行会被拷贝并直接对应所有旗标：

结果状态

mboxMessage 状态

R 旗标

R 旗标

O 旗标

O 旗标

D 旗标

D 旗标

F 旗标

F 旗标

A 旗标

A 旗标

异常

mailbox 模块中定义了下列异常类：

exception mailbox.Error

所有其他模块专属异常的基类。

exception mailbox.NoSuchMailboxError

在期望获得一个邮箱但未找到时被引发，例如当使用不存在的路径来实例化一个 Mailbox 子类时 (且将 create 形参设为 False)，或是当打开一个不存在的路径时。

exception mailbox.NotEmptyError

在期望一个邮箱为空但不为空时被引发，例如当删除一个包含消息的文件夹时。

exception mailbox.ExternalClashError

在某些邮箱相关条件超出了程序控制范围导致其无法继续运行时被引发，例如当要获取的锁已被另一个程序获取时，或是当要生成的唯一性文件名已存在时等等。

exception mailbox.FormatError

在某个文件中的数据无法被解析时被引发，例如当一个 MH 实例尝试读取已损坏的 .mh_sequences 文件时。

例子

一个打印指定邮箱中所有消息的主题的简单示例:

import mailbox
for message in mailbox.mbox('~/mbox'):
    subject = message['subject']       # Could possibly be None.
    if subject and 'python' in subject.lower():
        print(subject)

要将所有邮件从 Babyl 邮箱拷贝到 MH 邮箱，请转换所有可转换的格式专属信息:

import mailbox
destination = mailbox.MH('~/Mail')
destination.lock()
for message in mailbox.Babyl('~/RMAIL'):
    destination.add(mailbox.MHMessage(message))
destination.flush()
destination.unlock()

这个示例将来自多个邮件列表的邮件分类放入不同的邮箱，小心避免由于其他程序的并发修改导致的邮件损坏，由于程序中断导致的邮件丢失，或是由于邮箱中消息格式错误导致的意外终止:

import mailbox
import email.errors

list_names = ('python-list', 'python-dev', 'python-bugs')

boxes = {name: mailbox.mbox('~/email/%s' % name) for name in list_names}
inbox = mailbox.Maildir('~/Maildir', factory=None)

for key in inbox.iterkeys():
    try:
        message = inbox[key]
    except email.errors.MessageParseError:
        continue                # The message is malformed. Just leave it.

    for name in list_names:
        list_id = message['list-id']
        if list_id and name in list_id:
            # Get mailbox to use
            box = boxes[name]

            # Write copy to disk before removing original.
            # If there's a crash, you might duplicate a message, but
            # that's better than losing a message completely.
            box.lock()
            box.add(message)
            box.flush()
            box.unlock()

            # Remove original message
            inbox.lock()
            inbox.discard(key)
            inbox.flush()
            inbox.unlock()
            break               # Found destination, so stop looking.

for box in boxes.itervalues():
    box.close()

mimetypes --- Map filenames to MIME types

源代码: Lib/mimetypes.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/mimetypes.py]

mimetypes 模块可以在文件名或 URL 和关联到文件扩展名的 MIME 类型之间执行转换。 所提供的转换包括从文件名到 MIME 类型和从 MIME 类型到文件扩展名；后一种转换不支持编码格式。

该模块提供了一个类和一些便捷函数。 这些函数是该模块通常的接口，但某些应用程序可能也会希望使用类。

下列函数提供了此模块的主要接口。 如果此模块尚未被初始化，它们将会调用 init()，如果它们依赖于 init() 所设置的信息的话。

mimetypes.guess_type(url, strict=True)

根据 url 给出的文件名、路径或 URL 来猜测文件的类型，URL 可以为字符串或 path-like object。

返回值是一个元组 (type, encoding) 其中 type 在无法猜测（后缀不存在或者未知）时为 None，或者为 'type/subtype' 形式的字符串，可以作为 MIME content-type 标头。

encoding 在无编码格式时为 None，或者为程序所用的编码格式 (例如 compress 或 gzip)。 它可以作为 Content-Encoding 标头，但 不可 作为 Content-Transfer-Encoding 标头。 映射是表格驱动的。 编码格式前缀对大小写敏感；类型前缀会先以大小写敏感方式检测再以大小写不敏感方式检测。

可选的 strict 参数是一个旗标，指明要将已知 MIME 类型限制在 IANA 已注册 [https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml] 的官方类型之内。 当 strict 为 True 时（默认值），则仅支持 IANA 类型；当 strict 为 False 时，则还支持某些附加的非标准但常用的 MIME 类型。

在 3.8 版本发生变更: Added support for url being a path-like object.

mimetypes.guess_all_extensions(type, strict=True)

Guess the extensions for a file based on its MIME type, given by type. The return value is a list of strings giving all possible filename extensions, including the leading dot ('.'). The extensions are not guaranteed to have been associated with any particular data stream, but would be mapped to the MIME type type by guess_type().

可选的 strict 参数具有与 guess_type() 函数一致的含义。

mimetypes.guess_extension(type, strict=True)

Guess the extension for a file based on its MIME type, given by type. The return value is a string giving a filename extension, including the leading dot ('.'). The extension is not guaranteed to have been associated with any particular data stream, but would be mapped to the MIME type type by guess_type(). If no extension can be guessed for type, None is returned.

可选的 strict 参数具有与 guess_type() 函数一致的含义。

有一些附加函数和数据项可被用于控制此模块的行为。

mimetypes.init(files=None)

初始化内部数据结构。 files 如果给出则必须是一个文件名序列，它应当被用于协助默认的类型映射。 如果省略则要使用的文件名会从 knownfiles 中获取； 在 Windows 上，将会载入当前注册表设置。 在 files 或 knownfiles 中指定的每个文件名的优先级将高于在它之前的文件名。 init() 允许被重复调用。

为 files 指定一个空列表将防止应用系统默认选项：将只保留来自内置列表的常用值。

如果 files 为 None 则内部数据结构会完全重建为其初始默认值。 这是一个稳定操作并将在多次调用时产生相同的结果。

在 3.2 版本发生变更: 在之前版本中，Windows 注册表设置会被忽略。

mimetypes.read_mime_types(filename)

载入在文件 filename 中给定的类型映射，如果文件存在的话。 返回的类型映射会是一个字典，其中的键值对为文件扩展名包括开头的点号 ('.') 与 'type/subtype' 形式的字符串。 如果文件 filename 不存在或无法被读取，则返回 None。

mimetypes.add_type(type, ext, strict=True)

添加一个从 MIME 类型 type 到扩展名 ext 的映射。 当扩展名已知时，新类型将替代旧类型。 当类型已知时，扩展名将被添加到已知扩展名列表。

当 strict 为 True 时（默认值），映射将被添加到官方 MIME 类型，否则添加到非标准类型。

mimetypes.inited

指明全局数据结构是否已被初始化的旗标。 这会由 init() 设为 True。

mimetypes.knownfiles

通常安装的类型映射文件名列表。 这些文件一般被命名为 mime.types 并会由不同的包安装在不同的位置。

mimetypes.suffix_map

将后缀映射到其他后缀的字典。 它被用来允许识别已编码的文件，其编码格式和类型是由相同的扩展名来指明的。 例如，.tgz 扩展名被映射到 .tar.gz 以允许编码格式和类型被分别识别。

mimetypes.encodings_map

映射文件扩展名到编码格式类型的字典。

mimetypes.types_map

映射文件扩展名到 MIME 类型的字典。

mimetypes.common_types

映射文件扩展名到非标准但常见的 MIME 类型的字典。

此模块一个使用示例:

>>> import mimetypes
>>> mimetypes.init()
>>> mimetypes.knownfiles
['/etc/mime.types', '/etc/httpd/mime.types', ... ]
>>> mimetypes.suffix_map['.tgz']
'.tar.gz'
>>> mimetypes.encodings_map['.gz']
'gzip'
>>> mimetypes.types_map['.tgz']
'application/x-tar-gz'

MimeTypes 对象

MimeTypes 类可以被用于那些需要多个 MIME 类型数据库的应用程序；它提供了与 mimetypes 模块所提供的类似接口。

class mimetypes.MimeTypes(filenames=(), strict=True)

这个类表示 MIME 类型数据库。 默认情况下，它提供了对与此模块其余部分一致的数据库的访问权限。 这个初始数据库是此模块所提供数据库的一个副本，并可以通过使用 read() 或 readfp() 方法将附加的 mime.types 样式文载入到数据库中来进行扩展。 如果不需要默认数据的话这个映射字典也可以在载入附加数据之前先被清空。

可选的 filenames 形参可被用来让附加文件被载入到默认数据库“之上”。

suffix_map

将后缀映射到其他后缀的字典。 它被用来允许识别已编码的文件，其编码格式和类型是由相同的扩展名来指明的。 例如，.tgz 扩展名被映射到 .tar.gz 以允许编码格式和类型被分别识别。 这是在模块中定义的全局 suffix_map 的一个副本。

encodings_map

映射文件扩展名到编码格式类型的字典。 这是在模块中定义的全局 encodings_map 的一个副本。

types_map

包含两个字典的元组，将文件扩展名映射到 MIME 类型：第一个字典针对非标准类型而第二个字典针对标准类型。 它们会由 common_types 和 types_map 来初始化。

types_map_inv

包含两个字典的元组，将 MIME 类型映射到文件扩展名列表：第一个字典针对非标准类型而第二个字典针对标准类型。 它们会由 common_types 和 types_map 来初始化。

guess_extension(type, strict=True)

类似于 guess_extension() 函数，使用存储的表作为对象的一部分。

guess_type(url, strict=True)

类似于 guess_type() 函数，使用存储的表作为对象的一部分。

guess_all_extensions(type, strict=True)

类似于 guess_all_extensions() 函数，使用存储的表作为对象的一部分。

read(filename, strict=True)

从名称为 filename 的文件载入 MIME 信息。 此方法使用 readfp() 来解析文件。

如果 strict 为 True，信息将被添加到标准类型列表，否则添加到非标准类型列表。

readfp(fp, strict=True)

从打开的文件 fp 载入 MIME 类型信息。 文件必须具有标准 mime.types 文件的格式。

如果 strict 为 True，信息将被添加到标准类型列表，否则添加到非标准类型列表。

read_windows_registry(strict=True)

从 Windows 注册表载入 MIME 类型信息。

可用性: Windows。

如果 strict 为 True，信息将被添加到标准类型列表，否则添加到非标准类型列表。

Added in version 3.2.

add_type(type, ext, strict=True)

添加一个从 MIME 类型 type 到扩展名 ext 的映射。 当扩展名已知时，新类型将替代旧类型。 当类型已知时，扩展名将被添加到已知扩展名列表。

当 strict 为 True 时（默认值），映射将被添加到官方 MIME 类型，否则添加到非标准类型。

base64 --- Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码

源代码： Lib/base64.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/base64.py]

此模块提供了将二进制数据编码为可打印的 ASCII 字符以及将这种编码格式解码回二进制数据的函数。 它为 RFC 4648 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4648.html] 所定义的 Base16, Base32 和 Base64 算法及已成为事实标准的 Ascii85 和 Base85 编码格式提供了编码和解码函数。

RFC 4648 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4648.html] 中的编码格式适用于编码二进制数据使得它能安全地通过电子邮件发送、用作 URL 的一部分，或者包括在 HTTP POST 请求之中。 此编码格式算法与 uuencode 程序并不相同。

此模块提供了两个接口。 较新的接口支持将 字节类对象 编码为 ASCII bytes，以及将 字节类对象 或包含 ASCII 的字符串解码为 bytes。 在 RFC 4648 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4648.html] 中定义的几种 base-64 字母表（普通的以及 URL 和文件系统安全的）都受到支持。

旧的接口不提供从字符串的解码操作，但提供了操作 文件对象 的编码和解码函数。旧接口只支持标准的 Base64 字母表，并且按照 RFC 2045 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2045.html] 的规范每 76 个字符增加一个换行符。注意：如果你需要支持 RFC 2045 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2045.html]，那么使用 email 模块可能更加合适。

在 3.3 版本发生变更: 新的接口提供的解码函数现在已经支持只包含 ASCII 的 Unicode 字符串。

在 3.4 版本发生变更: 所有 类字节对象 现在已经被所有编码和解码函数接受。添加了对 Ascii85/Base85 的支持。

新的接口提供：

base64.b64encode(s, altchars=None)

对 bytes-like object s 进行 Base64 编码，并返回编码后的 bytes。

可选项 altchars 必须是一个长度为 2 的 bytes-like object，它指定了用于替换 + 和 / 的字符表。 这允许应用程序生成对 URL 或文件系统安全的 Base64 字符串。 默认值为 None，即使用标准 Base64 字符表。

如果 altchars 的长度不为 2 则可以断言或引发 ValueError。 如果 altchars 不是 bytes-like object 则会引发 TypeError。

base64.b64decode(s, altchars=None, validate=False)

解码 Base64 编码过的 bytes-like object 或 ASCII 字符串 s 并返回解码过的 bytes。

可选项 altchars 必须是一个长度为 2 的 bytes-like object 或 ASCII 字符串，它指定了用于替换 + 和 / 的字符表。

如果 s 被不正确地填写，一个 binascii.Error 错误将被抛出。

如果 validate 值为 False （默认情况），则在填充检查前，将丢弃既不在标准 base-64 字母表之中也不在备用字母表中的字符。如果 validate 为 True，这些非 base64 字符将导致 binascii.Error。

有关严格 base64 检查的详情，请参阅 binascii.a2b_base64()

如果 altchars 不为 2 则可以断言设定或引发 ValueError。

base64.standard_b64encode(s)

编码 bytes-like object s，使用标准 Base64 字母表并返回编码过的 bytes。

base64.standard_b64decode(s)

解码 bytes-like object 或 ASCII 字符串 s，使用标准 Base64 字母表并返回编码过的 bytes。

base64.urlsafe_b64encode(s)

编码 bytes-like object s，使用 URL 与文件系统安全的字母表，使用 - 以及 _ 代替标准 Base64 字母表中的 + 和 /。返回编码过的 bytes。结果中可能包含 =。

base64.urlsafe_b64decode(s)

解码 bytes-like object 或 ASCII 字符串 s，使用 URL 与文件系统安全的字母表，使用 - 以及 _ 代替标准 Base64 字母表中的 + 和 /。返回解码过的 bytes

base64.b32encode(s)

用 Base32 编码 bytes-like object s 并返回编码过的 bytes

base64.b32decode(s, casefold=False, map01=None)

解码 Base32 编码过的 bytes-like object 或 ASCII 字符串 s 并返回解码过的 bytes。

可选的 casefold 是一个指定小写字幕是否可接受为输入的标志。为了安全考虑，默认值为 False。

RFC 4648 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4648.html] 允许可以选择将数码 0 (zero) 映射为字母 O (oh)，并可以选择将数码 1 (one) 映射为字母 I (eye) 或字母 L (el)。 可选参数 map01 在不为 None 时，指定数码 1 应当映射为哪个字母 (当 map01 不为 None 时，数码 0 总是被映射为字母 O)。 出于安全考虑其默认值为 None，因而在输入中不允许 0 和 1。

如果 s 被错误地填写或输入中存在字母表之外的字符，将抛出 binascii.Error。

base64.b32hexencode(s)

类似于 b32encode() 但是使用 Extended Hex Alphabet，如 RFC 4648 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4648.html] 所定义。

Added in version 3.10.

base64.b32hexdecode(s, casefold=False)

类似于 b32decode() 但是使用 Extended Hex Alphabet，如 RFC 4648 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4648.html] 所定义。

这个版本不允许数字 0（零）与字母 O（oh）和数字 1（一）与字母 I（eye）或字母 L （el）的映射，所有这些字符都包含在扩展的十六进制字母表中，不能互换。

Added in version 3.10.

base64.b16encode(s)

用 Base16 编码 bytes-like object s 并返回编码过的 bytes

base64.b16decode(s, casefold=False)

解码 Base16 编码过的 bytes-like object 或 ASCII 字符串 s 并返回解码过的 bytes。

可选的 casefold 是一个指定小写字幕是否可接受为输入的标志。为了安全考虑，默认值为 False。

如果 s 被错误地填写或输入中存在字母表之外的字符，将抛出 binascii.Error。

base64.a85encode(b, *, foldspaces=False, wrapcol=0, pad=False, adobe=False)

用 Ascii85 编码 bytes-like object s 并返回编码过的 bytes

foldspaces 是一个可选的标志，使用特殊的短序列 'y' 代替 'btoa' 提供的 4 个连续空格 (ASCII 0x20)。这个特性不被 "标准" Ascii85 编码支持。

wrapcol 控制输出是否应当添加换行符 (b'\n')。 如其为非零值，则每个输出行将只有该值所限定长度的字符数量，不包括末尾换行符。

pad 控制在编码之前输入是否填充为4的倍数。请注意，btoa 实现总是填充。

adobe 控制编码后的字节序列是否要加上 <~ 和 ~>，这是 Adobe 实现所使用的。

Added in version 3.4.

base64.a85decode(b, *, foldspaces=False, adobe=False, ignorechars=b' \t\n\r\x0b')

解码 Ascii85 编码过的 bytes-like object 或 ASCII 字符串 s 并返回解码过的 bytes。

foldspaces 旗标指明是否应接受 'y' 短序列作为 4 个连续空格 (ASCII 0x20) 的快捷方式。 此特性不被 "标准" Ascii85 编码格式所支持。

adobe 控制输入序列是否为 Adobe Ascii85 格式 (即附加 <~ 和 ~>)。

ignorechars 应当是一个 bytes-like object 或 ASCII 字符串，其中包含要从输入中忽略的字符。 这应当只包含空白字符，并且默认包含 ASCII 中所有的空白字符。

Added in version 3.4.

base64.b85encode(b, pad=False)

用 base85（如 git 风格的二进制 diff 数据所用格式）编码 bytes-like object b 并返回编码后的 bytes。

如果 pad 为真值，输入将以 b'\0' 填充以使其编码前长度为 4 字节的倍数。

Added in version 3.4.

base64.b85decode(b)

解码 base85 编码过的 bytes-like object 或 ASCII 字符串 b 并返回解码过的 bytes。 如有必要，填充会被隐式地移除。

Added in version 3.4.

旧式接口:

base64.decode(input, output)

解码二进制 input 文件的内容并将结果二进制数据写入 output 文件。 input 和 output 必须为 文件对象. input 将被读取直至 input.readline() 返回空字节串对象。

base64.decodebytes(s)

解码 bytes-like object s，该对象必须包含一行或多行 base64 编码的数据，并返回已解码的 bytes。

Added in version 3.1.

base64.encode(input, output)

编码二进制 input 文件的内容并将经 base64 编码的数据写入 output 文件。 input 和 output 必须为 文件对象。 input 将被读取直到 input.read() 返回空字节串对象。 encode() 会在每输出 76 个字节之后插入一个换行符 (b'\n')，并会确保输出总是以换行符来结束，如 RFC 2045 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2045.html] (MIME) 所规定的那样。

base64.encodebytes(s)

编码 bytes-like object s，其中可以包含任意二进制数据，并返回包含经 base64 编码数据的 bytes，每输出 76 个字节之后将带一个换行符 (b'\n')，并会确保在末尾也有一个换行符，如 RFC 2045 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2045.html] (MIME) 所规定的那样。

Added in version 3.1.

此模块的一个使用示例:

>>> import base64
>>> encoded = base64.b64encode(b'data to be encoded')
>>> encoded
b'ZGF0YSB0byBiZSBlbmNvZGVk'
>>> data = base64.b64decode(encoded)
>>> data
b'data to be encoded'

安全考量

在 RFC 4648 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4648.html] 中新增了安全事项部分（第 12 节）；对于要部署到生产环境的任何代码都建议充分考虑此安全事项部分。

参见

模块 binascii

支持模块，包含ASCII到二进制和二进制到ASCII转换。

RFC 1521 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1521.html] - MIME (Multipurpose Internet Mail Extensions) 第一部分：规定并描述因特网消息体的格式的机制。

第 5.2 节，“Base64 内容转换编码格式” 提供了 base64 编码格式的定义。

binascii --- 在二进制数据和 ASCII 之间进行转换

binascii 模块包含许多在二进制和各种 ASCII 编码二进制表示法之间进行转换的方法。 通常情况下，您不会直接使用这些函数，而是使用 uu 或 base64 等封装模块。 binascii 模块包含用 C 语言编写的低级函数，这些函数被高级模块使用，以提高运行速度。

备注

a2b_* 函数接受只含有 ASCII 码的Unicode 字符串。其他函数只接受 字节类对象 （例如 bytes，bytearray 和其他支持缓冲区协议的对象）。

在 3.3 版本发生变更: ASCII-only unicode strings are now accepted by the a2b_* functions.

binascii 模块定义了以下函数：

binascii.a2b_uu(string)

将单行 uu 编码数据转换成二进制数据并返回。uu 编码每行的数据通常包含45 个（二进制）字节，最后一行除外。每行数据后面可能跟有空格。

binascii.b2a_uu(data, *, backtick=False)

将二进制数据转换为 ASCII 编码字符，返回值是转换后的行数据，包括换行符。 data 的长度最多为45。如果 backtick 为ture，则零由 '`' 而不是空格表示。

在 3.7 版本发生变更: 增加 backtick 形参。

binascii.a2b_base64(string, /, *, strict_mode=False)

将 base64 数据块转换成二进制并以二进制数据形式返回。一次可以传递多行数据。

如果 strict_mode 为真值，则将只转换有效的 base64 数据。 无效的 base64 数据将会引发 binascii.Error。

有效的 base64:

遵循 RFC 3548 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3548.html]。

仅包含来自 base64 字符表的字符。

不包含填充后的额外数据（包括冗余填充、换行符等）。

不以填充符打头。

在 3.11 版本发生变更: 增加了 strict_mode 形参。

binascii.b2a_base64(data, *, newline=True)

将二进制数据转换为一行用 base64 编码的ASCII字符串。返回值是转换后的行数据，如果 newline 为true，则返回值包括换行符。该函数的输出符合：rfc：3548。

在 3.6 版本发生变更: 增加 newline 形参。

binascii.a2b_qp(data, header=False)

将一个引号可打印的数据块转换成二进制数据并返回。一次可以转换多行。如果可选参数 header 存在且为true，则数据中的下划线将被解码成空格。

binascii.b2a_qp(data, quotetabs=False, istext=True, header=False)

将二进制数据转换为一行或多行带引号可打印编码的ASCII字符串。返回值是转换后的行数据。如果可选参数 quotetabs 存在且为真值，则对所有制表符和空格进行编码。如果可选参数 istext 存在且为真值，则不对新行进行编码，但将对尾随空格进行编码。如果可选参数 header 存在且为true，则空格将被编码为下划线 RFC 1522 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1522.html]。如果可选参数 header 存在且为假值，则也会对换行符进行编码;不进行换行转换编码可能会破坏二进制数据流。

binascii.crc_hqx(data, value)

以 value 作为初始 CRC 计算 data 的16位 CRC 值，返回其结果。这里使用 CRC-CCITT 生成多项式 x¹⁶ + x¹² + x⁵ + 1 ，通常表示为0x1021。该 CRC 被用于 binhex4 格式。

binascii.crc32(data[, value])

计算 CRC-32，即 data 的无符号 32 位校验和，初始 CRC 值为 value。 默认的初始 CRC 值为零。 该算法与 ZIP 文件校验和算法一致。 由于该算法被设计用作校验和算法，因此不适合用作通用哈希算法。 使用方式如下:

print(binascii.crc32(b"hello world"))
# Or, in two pieces:
crc = binascii.crc32(b"hello")
crc = binascii.crc32(b" world", crc)
print('crc32 = {:#010x}'.format(crc))

在 3.0 版本发生变更: 结果将总是不带符号的。

binascii.b2a_hex(data[, sep[, bytes_per_sep=1]])

binascii.hexlify(data[, sep[, bytes_per_sep=1]])

返回二进制数据 data 的十六进制表示形式。 data 的每个字节都被转换为相应的2位十六进制表示形式。因此返回的字节对象的长度是 data 的两倍。

使用：bytes.hex() 方法也可以方便地实现相似的功能（但仅返回文本字符串）。

如果指定了 sep，它必须为单字符 str 或 bytes 对象。 它将被插入每个 bytes_per_sep 输入字节之后。 分隔符位置默认从输出的右端开始计数，如果你希望从左端开始计数，请提供一个负的 bytes_per_sep 值。

>>> import binascii
>>> binascii.b2a_hex(b'\xb9\x01\xef')
b'b901ef'
>>> binascii.hexlify(b'\xb9\x01\xef', '-')
b'b9-01-ef'
>>> binascii.b2a_hex(b'\xb9\x01\xef', b'_', 2)
b'b9_01ef'
>>> binascii.b2a_hex(b'\xb9\x01\xef', b' ', -2)
b'b901 ef'

在 3.8 版本发生变更: 添加了 sep 和 bytes_per_sep 形参。

binascii.a2b_hex(hexstr)

binascii.unhexlify(hexstr)

返回由十六进制字符串 hexstr 表示的二进制数据。此函数功能与 b2a_hex() 相反。 hexstr 必须包含偶数个十六进制数字（可以是大写或小写），否则会引发 Error 异常。

使用：bytes.fromhex() 类方法也实现相似的功能（仅接受文本字符串参数，不限制其中的空白字符）。

exception binascii.Error

通常是因为编程错误引发的异常。

exception binascii.Incomplete

数据不完整引发的异常。通常不是编程错误导致的，可以通过读取更多的数据并再次尝试来处理该异常。

参见

模块 base64

支持在16，32，64，85进制中进行符合 RFC 协议的 base64 样式编码。

Module uu

支持 Unix 使用的 UU 编码。

模块 quopri

支持在 MIME 版本电子邮件中使用引号可打印编码。

quopri --- 编码与解码 MIME 转码的可打印数据

源代码: Lib/quopri.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/quopri.py]

此模块会执行转换后可打印的传输编码与解码，具体定义见 RFC 1521 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1521.html]: "MIME (Multipurpose Internet Mail Extensions) Part One: Mechanisms for Specifying and Describing the Format of Internet Message Bodies"。 转换后可打印的编码格式被设计用于只包含相对较少的不可打印字符的数据；如果存在大量这样的字符，通过 base64 模块所提供的 base64 编码方案会更为紧凑，例如当发送图片文件时。

quopri.decode(input, output, header=False)

解码 input 文件的内容并将已解码二进制数据结果写入 output 文件。 input 和 output 必须为 二进制文件对象。 如果提供了可选参数 header 且为真值，下划线将被解码为空格。 此函数可用于解码“Q”编码的头数据，具体描述见 RFC 1522 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1522.html]: "MIME (Multipurpose Internet Mail Extensions) Part Two: Message Header Extensions for Non-ASCII Text"。

quopri.encode(input, output, quotetabs, header=False)

编码 input 文件的内容并将转换后可打印的数据结果写入 output 文件。 input 和 output 必须为 二进制文件对象. quotetabs 是一个非可选的旗标，它控制是否要编码内嵌的空格与制表符；当为真值时将编码此类内嵌空白符，当为假值时则保持原样不进行编码。 请注意出现在行尾的空格与制表符总是会被编码，具体描述见 RFC 1521 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1521.html]。 header 旗标控制空格符是否要编码为下划线，具体描述见 RFC 1522 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1522.html]。

quopri.decodestring(s, header=False)

类似 decode()，区别在于它接受一个源 bytes 并返回对应的已解码 bytes。

quopri.encodestring(s, quotetabs=False, header=False)

类型 encode()，区别在于它接受一个源 bytes 并返回对应的已编码 bytes。 在默认情况下，它会发送 False 值给 encode() 函数的 quotetabs 形参。

参见

模块 base64

编码与解码 MIME base64 数据

结构化标记处理工具

Python 支持各种模块，以处理各种形式的结构化数据标记。 这包括使用标准通用标记语言（SGML）和超文本标记语言（HTML）的模块，以及使用可扩展标记语言（XML）的几个接口。

html --- 超文本标记语言支持

html.parser --- 简单的 HTML 和 XHTML 解析器

HTML 解析器的示例程序

HTMLParser 方法

例子

html.entities --- HTML 一般实体的定义

XML处理模块

XML 漏洞

defusedxml 包

xml.etree.ElementTree --- ElementTree XML API

教程

XML 树和元素

解析 XML

用于非阻塞解析的拉取 API

查找感兴趣的元素

修改XML文件

构建 XML 文档

解析带有命名空间的 XML

XPath支持

示例

支持的XPath语法

参考

函数

XInclude 支持

示例

参考

函数

元素对象

ElementTree 对象

QName 对象

TreeBuilder 对象

XMLParser对象

XMLPullParser对象

异常

xml.dom --- 文档对象模型 API

模块内容

DOM 中的对象

DOMImplementation 对象

节点对象

节点列表对象

文档类型对象

Document 对象

元素对象

Attr 对象

NamedNodeMap 对象

注释对象

Text 和 CDATASection 对象

ProcessingInstruction 对象

异常

一致性

类型映射

访问器方法

xml.dom.minidom --- 最小化的 DOM 实现

DOM 对象

DOM 示例

minidom 和 DOM 标准

xml.dom.pulldom --- 对构建部分 DOM 树的支持

DOMEventStream 对象

xml.sax --- SAX2 解析器支持

SAXException 对象

xml.sax.handler --- SAX 处理器的基类

ContentHandler 对象

DTDHandler 对象

EntityResolver 对象

ErrorHandler 对象

LexicalHandler 对象

xml.sax.saxutils --- SAX 工具集

xml.sax.xmlreader --- 用于 XML 解析器的接口

XMLReader 对象

IncrementalParser 对象

Locator 对象

InputSource 对象

Attributes 接口

AttributesNS 接口

xml.parsers.expat --- Fast XML parsing using Expat

XMLParser对象

ExpatError 异常

示例

内容模型描述

Expat 错误常量

html --- 超文本标记语言支持

源码： Lib/html/__init__.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/html/__init__.py]

该模块定义了操作HTML的工具。

html.escape(s, quote=True)

将字符串 s 中的字符 & 、 < 和 > 转换为安全的HTML序列。 如果需要在 HTML 中显示可能包含此类字符的文本，请使用此选项。 如果可选的标志 quote 为真值，则字符 (") 和 (') 也被转换；这有助于包含在由引号分隔的 HTML 属性中，如 <a href="...">。

Added in version 3.2.

html.unescape(s)

将字符串 s 中的所有命名和数字字符引用 (例如 &gt;, &#62;, &#x3e;) 转换为相应的Unicode字符。 此函数使用HTML 5标准为有效和无效字符引用定义的规则，以及 HTML 5 命名字符引用列表。

Added in version 3.4.

html 包中的子模块是：

html.parser —— 具有宽松解析模式的HTML / XHTML解析器

html.entities -- HTML 实体定义

html.parser --- 简单的 HTML 和 XHTML 解析器

源代码： Lib/html/parser.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/html/parser.py]

这个模块定义了一个 HTMLParser 类，为 HTML（超文本标记语言）和 XHTML 文本文件解析提供基础。

class html.parser.HTMLParser(*, convert_charrefs=True)

创建一个能解析无效标记的解析器实例。

如果 convert_charrefs 为 True (默认值)，则所有字符引用( script/style 元素中的除外)都会自动转换为相应的 Unicode 字符。

一个 HTMLParser 类的实例用来接受 HTML 数据，并在标记开始、标记结束、文本、注释和其他元素标记出现的时候调用对应的方法。要实现具体的行为，请使用 HTMLParser 的子类并重写其方法。

这个解析器不检查结束标记是否与开始标记匹配，也不会因外层元素完毕而隐式关闭了的元素引发结束标记处理。

在 3.4 版本发生变更: convert_charrefs 关键字参数被添加。

在 3.5 版本发生变更: convert_charrefs 参数的默认值现在为 True。

HTML 解析器的示例程序

下面是简单的 HTML 解析器的一个基本示例，使用 HTMLParser 类，当遇到开始标记、结束标记以及数据的时候将内容打印出来。

from html.parser import HTMLParser

class MyHTMLParser(HTMLParser):
    def handle_starttag(self, tag, attrs):
        print("Encountered a start tag:", tag)

    def handle_endtag(self, tag):
        print("Encountered an end tag :", tag)

    def handle_data(self, data):
        print("Encountered some data  :", data)

parser = MyHTMLParser()
parser.feed('<html><head><title>Test</title></head>'
            '<body><h1>Parse me!</h1></body></html>')

输出是:

Encountered a start tag: html
Encountered a start tag: head
Encountered a start tag: title
Encountered some data  : Test
Encountered an end tag : title
Encountered an end tag : head
Encountered a start tag: body
Encountered a start tag: h1
Encountered some data  : Parse me!
Encountered an end tag : h1
Encountered an end tag : body
Encountered an end tag : html

HTMLParser 方法

HTMLParser 实例有下列方法：

HTMLParser.feed(data)

填充一些文本到解析器中。如果包含完整的元素，则被处理；如果数据不完整，将被缓冲直到更多的数据被填充，或者 close() 被调用。data 必须为 str 类型。

HTMLParser.close()

如同后面跟着一个文件结束标记一样，强制处理所有缓冲数据。这个方法能被派生类重新定义，用于在输入的末尾定义附加处理，但是重定义的版本应当始终调用基类 HTMLParser 的 close() 方法。

HTMLParser.reset()

重置实例。丢失所有未处理的数据。在实例化阶段被隐式调用。

HTMLParser.getpos()

返回当前行号和偏移值。

HTMLParser.get_starttag_text()

返回最近打开的开始标记中的文本。 结构化处理时通常应该不需要这个，但在处理“已部署”的 HTML 或是在以最小改变来重新生成输入时可能会有用处（例如可以保留属性间的空格等）。

下列方法将在遇到数据或者标记元素的时候被调用。他们需要在子类中重写。基类的实现中没有任何实际操作（除了 handle_startendtag() ）：

HTMLParser.handle_starttag(tag, attrs)

调用此方法来处理一个元素的开始标记 (例如 <div id="main">)。

tag 参数是小写的标记名。attrs 参数是一个 (name, value) 形式的列表，包含了所有在标记的 <> 括号中找到的属性。name 转换为小写，value 的引号被去除，字符和实体引用都会被替换。

实例中，对于标签 <A HREF="https://www.cwi.nl/">，这个方法将以下列形式被调用 handle_starttag('a', [('href', 'https://www.cwi.nl/')]) 。

html.entities 中的所有实体引用，会被替换为属性值。

HTMLParser.handle_endtag(tag)

此方法被用来处理元素的结束标记（例如： </div> ）。

tag 参数是小写的标签名。

HTMLParser.handle_startendtag(tag, attrs)

类似于 handle_starttag(), 只是在解析器遇到 XHTML 样式的空标记时被调用（ <img ... />）。这个方法能被需要这种特殊词法信息的子类重写；默认实现仅简单调用 handle_starttag() 和 handle_endtag() 。

HTMLParser.handle_data(data)

这个方法被用来处理任意数据（例如：文本节点和 <script>...</script> 以及 <style>...</style> 中的内容）。

HTMLParser.handle_entityref(name)

这个方法被用于处理 &name; 形式的命名字符引用（例如 &gt;），其中 name 是通用的实体引用（例如： 'gt'）。如果 convert_charrefs 为 True，该方法永远不会被调用。

HTMLParser.handle_charref(name)

调用该方法来处理 &#NNN; 和 &#xNNN; 形式的十进制和十六进制数字字符引用。 例如，&gt; 的等价十进制形式为 &#62;，而十六进制形式则为 &#x3E;；在这种情况下，该方法将收到 '62' 或 'x3E'。如果 convert_charrefs 为 True，则此方法永远不会被调用。

HTMLParser.handle_comment(data)

这个方法在遇到注释的时候被调用（例如： <!--comment--> ）。

例如， <!-- comment --> 这个注释会用 ' comment ' 作为参数调用此方法。

Internet Explorer 条件注释（condcoms）的内容也被发送到这个方法，因此，对于 <!--[if IE 9]>IE9-specific content<![endif]--> ，这个方法将接收到 '[if IE 9]>IE9-specific content<![endif]' 。

HTMLParser.handle_decl(decl)

这个方法用来处理 HTML doctype 申明（例如 <!DOCTYPE html> ）。

decl 形参为 <!...> 标记中的所有内容（例如： 'DOCTYPE html' ）。

HTMLParser.handle_pi(data)

此方法在遇到处理指令的时候被调用。data 形参将包含整个处理指令。例如，对于处理指令 <?proc color='red'> ，这个方法将以 handle_pi("proc color='red'") 形式被调用。它旨在被派生类重写；基类实现中无任何实际操作。

备注

HTMLParser 类使用 SGML 语法规则处理指令。使用 '?' 结尾的 XHTML 处理指令将导致 '?' 包含在 data 中。

HTMLParser.unknown_decl(data)

当解析器读到无法识别的声明时，此方法被调用。

data 形参为 <![...]> 标记中的所有内容。某些时候对派生类的重写很有用。基类实现中无任何实际操作。

例子

下面的类实现了一个解析器，用于更多示例的演示:

from html.parser import HTMLParser
from html.entities import name2codepoint

class MyHTMLParser(HTMLParser):
    def handle_starttag(self, tag, attrs):
        print("Start tag:", tag)
        for attr in attrs:
            print("     attr:", attr)

    def handle_endtag(self, tag):
        print("End tag  :", tag)

    def handle_data(self, data):
        print("Data     :", data)

    def handle_comment(self, data):
        print("Comment  :", data)

    def handle_entityref(self, name):
        c = chr(name2codepoint[name])
        print("Named ent:", c)

    def handle_charref(self, name):
        if name.startswith('x'):
            c = chr(int(name[1:], 16))
        else:
            c = chr(int(name))
        print("Num ent  :", c)

    def handle_decl(self, data):
        print("Decl     :", data)

parser = MyHTMLParser()

解析一个文档类型声明:

>>> parser.feed('<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN" '
...             '"http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd">')
Decl     : DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/strict.dtd"

解析一个具有一些属性和标题的元素:

>>> parser.feed('<img src="python-logo.png" alt="The Python logo">')
Start tag: img
     attr: ('src', 'python-logo.png')
     attr: ('alt', 'The Python logo')
>>>
>>> parser.feed('<h1>Python</h1>')
Start tag: h1
Data     : Python
End tag  : h1

script 和 style 元素中的内容原样返回，无需进一步解析:

>>> parser.feed('<style type="text/css">#python { color: green }</style>')
Start tag: style
     attr: ('type', 'text/css')
Data     : #python { color: green }
End tag  : style

>>> parser.feed('<script type="text/javascript">'
...             'alert("<strong>hello!</strong>");</script>')
Start tag: script
     attr: ('type', 'text/javascript')
Data     : alert("<strong>hello!</strong>");
End tag  : script

解析注释:

>>> parser.feed('<!-- a comment -->'
...             '<!--[if IE 9]>IE-specific content<![endif]-->')
Comment  :  a comment
Comment  : [if IE 9]>IE-specific content<![endif]

解析命名或数字形式的字符引用，并把他们转换到正确的字符（注意：这 3 种转义都是 '>' ）:

>>> parser.feed('&gt;&#62;&#x3E;')
Named ent: >
Num ent  : >
Num ent  : >

填充不完整的块给 feed() 执行，handle_data() 可能会多次调用（除非 convert_charrefs 被设置为 True ）:

>>> for chunk in ['<sp', 'an>buff', 'ered ', 'text</s', 'pan>']:
...     parser.feed(chunk)
...
Start tag: span
Data     : buff
Data     : ered
Data     : text
End tag  : span

解析无效的 HTML (例如：未引用的属性）也能正常运行:

>>> parser.feed('<p><a class=link href=#main>tag soup</p ></a>')
Start tag: p
Start tag: a
     attr: ('class', 'link')
     attr: ('href', '#main')
Data     : tag soup
End tag  : p
End tag  : a

html.entities --- HTML 一般实体的定义

源码： Lib/html/entities.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/html/entities.py]

该模块定义了四个词典， html5、 name2codepoint、 codepoint2name、以及 entitydefs。

html.entities.html5

将 HTML5 命名字符引用 [1] 映射到等效的 Unicode 字符的字典，例如 html5['gt;'] == '>'。 请注意，尾随的分号包含在名称中（例如 'gt;' ），但是即使没有分号，一些名称也会被标准接受，在这种情况下，名称出现时带有和不带有 ';'。另见 html.unescape()。

Added in version 3.3.

html.entities.entitydefs

将 XHTML 1.0 实体定义映射到 ISO Latin-1 中的替换文本的字典。

html.entities.name2codepoint

一个将 HTML4 实体名称映射到 Unicode 代码点的字典。

html.entities.codepoint2name

一个将 Unicode 代码点映射到 HTML4 实体名称的字典。

备注

[1]

参见 https://html.spec.whatwg.org/multipage/named-characters.html#named-character-references

XML处理模块

源码： Lib/xml/ [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/xml/]

用于处理XML的Python接口分组在 xml 包中。

警告

XML 模块对于错误或恶意构造的数据是不安全的。 如果你需要解析不受信任或未经身份验证的数据，请参阅 XML 漏洞 和 defusedxml 包 部分。

值得注意的是 xml 包中的模块要求至少有一个 SAX 兼容的 XML 解析器可用。在 Python 中包含 Expat 解析器，因此 xml.parsers.expat 模块将始终可用。

xml.dom 和 xml.sax 包的文档是 DOM 和 SAX 接口的 Python 绑定的定义。

XML 处理子模块包括:

xml.etree.ElementTree： ElementTree API，一个简单而轻量级的XML处理器

xml.dom：DOM API 定义

xml.dom.minidom：最小的 DOM 实现

xml.dom.pulldom：支持构建部分 DOM 树

xml.sax：SAX2 基类和便利函数

xml.parsers.expat：Expat解析器绑定

XML 漏洞

XML 处理模块对于恶意构造的数据是不安全的。 攻击者可能滥用 XML 功能来执行拒绝服务攻击、访问本地文件、生成与其它计算机的网络连接或绕过防火墙。

下表概述了已知的攻击以及各种模块是否容易受到攻击。

种类

sax

etree

minidom

pulldom

xmlrpc

billion laughs

易受攻击 (1)

易受攻击 (1)

易受攻击 (1)

易受攻击 (1)

易受攻击 (1)

quadratic blowup

易受攻击 (1)

易受攻击 (1)

易受攻击 (1)

易受攻击 (1)

易受攻击 (1)

external entity expansion

安全 (5)

安全 (2)

安全 (3)

安全 (5)

安全 (4)

DTD [https://en.wikipedia.org/wiki/Document_type_definition] retrieval

安全 (5)

安全

安全

安全 (5)

安全

decompression bomb

安全

安全

安全

安全

易受攻击

解析大量词元

易受攻击 (6)

易受攻击 (6)

易受攻击 (6)

易受攻击 (6)

易受攻击 (6)

Expat 2.4.1 及更新的版本不易受 "billion laughs" 和 "quadratic blowup" 漏洞的影响。 因为可能要依赖系统提供的库而仍被列为易受攻击的项。 请检查 pyexpat.EXPAT_VERSION。

xml.etree.ElementTree 不会扩展外部实体并将在遇到实体时引发 ParseError。

xml.dom.minidom 不会扩展外部实体，只是简单地返回未扩展的实体。

xmlrpc.client 不会扩展外部实体并将忽略它们。

从 Python 3.7.1 开始，默认情况下不再处理外部通用实体。

Expat 2.6.0 及更新的版本不易受到因解析大量词元而导致利用指数级运行时间的拒绝服务攻击。 由于对系统所提供的库的潜在依赖仍会有一些项目被列为易受攻击。 请检查 pyexpat.EXPAT_VERSION。

billion laughs / exponential entity expansion （狂笑/递归实体扩展）

Billion Laughs [https://en.wikipedia.org/wiki/Billion_laughs] 攻击 -- 也称为递归实体扩展 -- 使用多级嵌套实体。 每个实体多次引用另一个实体，最终实体定义包含一个小字符串。 指数级扩展导致几千 GB 的文本，并消耗大量内存和 CPU 时间。

quadratic blowup entity expansion（二次爆炸实体扩展）

二次爆炸攻击类似于 Billion Laughs [https://en.wikipedia.org/wiki/Billion_laughs] 攻击；它也滥用了实体扩展。 它不是嵌套实体，而是一遍又一遍地重复一个具有几千个字符的大型实体。 这种攻击不如递归情况有效，但它可避免触发禁止深度嵌套实体的解析器对策。

external entity expansion

实体声明可以包含的不仅仅是替换文本。 它们还可以指向外部资源或本地文件。 XML 解析器访问资源并将内容嵌入到 XML 文档中。

DTD [https://en.wikipedia.org/wiki/Document_type_definition] retrieval

Python 的一些 XML 库 xml.dom.pulldom 从远程或本地位置检索文档类型定义。 该功能与外部实体扩展问题具有相似的含义。

decompression bomb

Decompression bombs（解压炸弹，又名 ZIP bomb [https://en.wikipedia.org/wiki/Zip_bomb]）适用于所有可以解析压缩 XML 流（例如 gzip 压缩的 HTTP 流或 LZMA 压缩的文件）的 XML 库。 对于攻击者来说，它可以将传输的数据量减少三个量级或更多。

解析大量词元

Expat 需要重新解析未完成的词元；在没有 Expat 2.6.0 所引入的防护措施的情况下，这会导致可被用来在解析 XML 的应用程序中制造拒绝服务攻击的指数级运行时间。 此问题被称为 CVE-2023-52425 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2023-52425]。

PyPI 上 defusedxml [https://pypi.org/project/defusedxml/] 的文档包含关于所有已知攻击向量的更多信息并附带示例和参考资料。

defusedxml 包

defusedxml [https://pypi.org/project/defusedxml/] 是一个纯 Python 软件包，它修改了所有 stdlib XML 解析器的子类，可以防止任何潜在的恶意操作。 对于解析不受信任的 XML 数据的任何服务器代码推荐使用此软件包。 该软件包还附带了关于其他 XML 漏洞（如 XPath 注入）的利用示例和扩展文档。

xml.etree.ElementTree --- ElementTree XML API

源代码： Lib/xml/etree/ElementTree.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/xml/etree/ElementTree.py]

xml.etree.ElementTree 模块实现了一个简单高效的API，用于解析和创建XML数据。

在 3.3 版本发生变更: 此模块将在可能的情况下使用快速实现。

自 3.3 版本弃用: xml.etree.cElementTree 模块已被弃用。

警告

xml.etree.ElementTree 模块对于恶意构建的数据是不安全的。如果需要解析不可信或未经身份验证的数据，请参见 XML 漏洞 。

教程

这是一个使用 xml.etree.ElementTree （简称 ET ）的简短教程。目标是演示模块的一些构建块和基本概念。

XML 树和元素

XML 是一种继承性的分层数据格式，最自然的表示方法是使用树。 为此， ET 有两个类 -- ElementTree 将整个XML文档表示为一个树， Element 表示该树中的单个节点。 与整个文档的交互（读写文件）通常在 ElementTree 级别完成。 与单个 XML 元素及其子元素的交互是在 Element 级别完成的。

解析 XML

我们将使用虚构的 country_data.xml XML 文档作为本节的示例数据：

<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank>1</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank>4</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank>68</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

可以通过从文件中读取来导入此数据：

import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse('country_data.xml')
root = tree.getroot()

或直接从字符串中解析：

root = ET.fromstring(country_data_as_string)

fromstring() 将 XML 从字符串直接解析为 Element ，该元素是已解析树的根元素。 其他解析函数可能会创建一个 ElementTree 。 确切信息请查阅文档。

作为 Element ， root 具有标签和属性字典:

>>> root.tag
'data'
>>> root.attrib
{}

还有可以迭代的子节点：

>>> for child in root:
...     print(child.tag, child.attrib)
...
country {'name': 'Liechtenstein'}
country {'name': 'Singapore'}
country {'name': 'Panama'}

子级是可以嵌套的，我们可以通过索引访问特定的子级节点：

>>> root[0][1].text
'2008'

备注

并非 XML 输入的所有元素都将作为解析树的元素结束。 目前，此模块跳过输入中的任何 XML 注释、处理指令和文档类型声明。 然而，使用这个模块的 API 而不是从 XML 文本解析构建的树可以包含注释和处理指令，生成 XML 输出时同样包含这些注释和处理指令。 可以通过将自定义 TreeBuilder 实例传递给 XMLParser 构造器来访问文档类型声明。

用于非阻塞解析的拉取 API

此模块所提供了大多数解析函数都要求在返回任何结果之前一次性读取整个文档。 可以使用 XMLParser 并以增量方式添加数据，但这是在回调目标上调用方法的推送式 API。 有时用户真正想要的是能够以增量方式解析 XML 而无需阻塞操作，同时享受完整的已构造 Element 对象。

针对此需求的最强大工具是 XMLPullParser。 它不要求通过阻塞式读取来获得 XML 数据，而是通过执行 XMLPullParser.feed() 调用来增量式地添加数据。 要获得已解析的 XML 元素，应调用 XMLPullParser.read_events()。 下面是一个示例:

>>> parser = ET.XMLPullParser(['start', 'end'])
>>> parser.feed('<mytag>sometext')
>>> list(parser.read_events())
[('start', <Element 'mytag' at 0x7fa66db2be58>)]
>>> parser.feed(' more text</mytag>')
>>> for event, elem in parser.read_events():
...     print(event)
...     print(elem.tag, 'text=', elem.text)
...
end
mytag text= sometext more text

常见的用例是针对以非阻塞方式进行的应用程序，其中 XML 是从套接字接收或从某些存储设备增量式读取的。 在这些用例中，阻塞式读取是不可接受的。

因为其非常灵活，XMLPullParser 在更简单的用例中使用起来可能并不方便。 如果你不介意你的应用程序在读取 XML 数据时造成阻塞但仍希望具有增量解析能力，可以考虑 iterparse()。 它在你读取大型 XML 文档并且不希望将它完全放去内存时会很适用。

在需要通过事件获得 即时 反馈的场合中，调用方法 XMLPullParser.flush() 将有助于减少延迟；请注意研究相关的安全说明。

查找感兴趣的元素

Element 有一些很有效的方法，可帮助递归遍历其下的所有子树（包括子级，子级的子级，等等）。例如 Element.iter():

>>> for neighbor in root.iter('neighbor'):
...     print(neighbor.attrib)
...
{'name': 'Austria', 'direction': 'E'}
{'name': 'Switzerland', 'direction': 'W'}
{'name': 'Malaysia', 'direction': 'N'}
{'name': 'Costa Rica', 'direction': 'W'}
{'name': 'Colombia', 'direction': 'E'}

Element.findall() 仅查找当前元素的直接子元素中带有指定标签的元素。 Element.find() 找带有特定标签的 第一个 子级，然后可以用 Element.text 访问元素的文本内容。 Element.get 访问元素的属性:

>>> for country in root.findall('country'):
...     rank = country.find('rank').text
...     name = country.get('name')
...     print(name, rank)
...
Liechtenstein 1
Singapore 4
Panama 68

通过使用 XPath ，可以更精确地指定要查找的元素。

修改XML文件

ElementTree 提供了一种构建XML文档并将其写入文件的简单方法。调用 ElementTree.write() 方法就可以实现。

创建后可以直接操作 Element 对象。例如：使用 Element.text 修改文本字段，使用 Element.set() 方法添加和修改属性，以及使用 Element.append() 添加新的子元素。

假设我们要为每个国家/地区的中添加一个排名，并在排名元素中添加一个 updated 属性：

>>> for rank in root.iter('rank'):
...     new_rank = int(rank.text) + 1
...     rank.text = str(new_rank)
...     rank.set('updated', 'yes')
...
>>> tree.write('output.xml')

生成的XML现在看起来像这样：

<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

可以使用 Element.remove() 删除元素。假设我们要删除排名高于50的所有国家/地区:

>>> for country in root.findall('country'):
...     # using root.findall() to avoid removal during traversal
...     rank = int(country.find('rank').text)
...     if rank > 50:
...         root.remove(country)
...
>>> tree.write('output.xml')

请注意在迭代时进行并发修改可能会导致问题，就像在迭代并修改 Python 列表或字典时那样。 因此，这个示例先通过 root.findall() 收集了所有匹配的元素，在此之后再对匹配项列表进行迭代。

生成的XML现在看起来像这样：

<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
</data>

构建 XML 文档

SubElement() 函数还提供了一种便捷方法来为给定元素创建新的子元素:

>>> a = ET.Element('a')
>>> b = ET.SubElement(a, 'b')
>>> c = ET.SubElement(a, 'c')
>>> d = ET.SubElement(c, 'd')
>>> ET.dump(a)
<a><b /><c><d /></c></a>

解析带有命名空间的 XML

如果 XML 输入带有 命名空间 [https://en.wikipedia.org/wiki/XML_namespace]，则具有前缀的 prefix:sometag 形式的标记和属性将被扩展为 {uri}sometag，其中 prefix 会被完整 URI 所替换。 并且，如果存在 默认命名空间 [https://www.w3.org/TR/xml-names/#defaulting]，则完整 URI 会被添加到所有未加前缀的标记之前。

下面的 XML 示例包含两个命名空间，一个具有前缀 "fictional" 而另一个则作为默认命名空间:

<?xml version="1.0"?>
<actors xmlns:fictional="http://characters.example.com"
        xmlns="http://people.example.com">
    <actor>
        <name>John Cleese</name>
        <fictional:character>Lancelot</fictional:character>
        <fictional:character>Archie Leach</fictional:character>
    </actor>
    <actor>
        <name>Eric Idle</name>
        <fictional:character>Sir Robin</fictional:character>
        <fictional:character>Gunther</fictional:character>
        <fictional:character>Commander Clement</fictional:character>
    </actor>
</actors>

搜索和探查这个 XML 示例的一种方式是手动为 find() 或 findall() 的 xpath 中的每个标记或属性添加 URI:

root = fromstring(xml_text)
for actor in root.findall('{http://people.example.com}actor'):
    name = actor.find('{http://people.example.com}name')
    print(name.text)
    for char in actor.findall('{http://characters.example.com}character'):
        print(' |-->', char.text)

一种更好的方式是搜索带命名空间的 XML 示例创建一个字典来存放你自己的前缀并在搜索函数中使用它们:

ns = {'real_person': 'http://people.example.com',
      'role': 'http://characters.example.com'}

for actor in root.findall('real_person:actor', ns):
    name = actor.find('real_person:name', ns)
    print(name.text)
    for char in actor.findall('role:character', ns):
        print(' |-->', char.text)

这两种方式都会输出:

John Cleese
 |--> Lancelot
 |--> Archie Leach
Eric Idle
 |--> Sir Robin
 |--> Gunther
 |--> Commander Clement

XPath支持

此模块提供了对 XPath 表达式 [https://www.w3.org/TR/xpath] 的有限支持用于在树中定位元素。 其目标是支持一个简化语法的较小子集；完整的 XPath 引擎超出了此模块的适用范围。

示例

下面是一个演示此模块的部分 XPath 功能的例子。 我们将使用来自 解析 XML 小节的 countrydata XML 文档:

import xml.etree.ElementTree as ET

root = ET.fromstring(countrydata)

# Top-level elements
root.findall(".")

# All 'neighbor' grand-children of 'country' children of the top-level
# elements
root.findall("./country/neighbor")

# Nodes with name='Singapore' that have a 'year' child
root.findall(".//year/..[@name='Singapore']")

# 'year' nodes that are children of nodes with name='Singapore'
root.findall(".//*[@name='Singapore']/year")

# All 'neighbor' nodes that are the second child of their parent
root.findall(".//neighbor[2]")

对于带有命名空间的 XML，应使用通常的限定 {namespace}tag 标记法:

# All dublin-core "title" tags in the document
root.findall(".//{http://purl.org/dc/elements/1.1/}title")

支持的XPath语法

语法

含意

tag

选择具有给定标记的所有子元素。 例如，spam 是选择名为 spam 的所有子元素，而 spam/egg 是在名为 spam 的子元素中选择所有名为 egg 的孙元素，{*}spam 是在任意（或无）命名空间中选择名为 spam 的标记，而 {}* 是只选择不在一个命名空间中的标记。

在 3.8 版本发生变更: 增加了对星号通配符的支持。

*

选择所有子元素，包括注释和处理说明。例如 */egg 选择所有名为 egg 的孙元素。

.

选择当前节点。这在路径的开头非常有用，用于指示它是相对路径。

//

选择所有子元素 在当前元素的所有下级中选择所有下级元素。 例如，.//egg 是在整个树中选择所有 egg 元素。

..

选择父元素。 如果路径试图前往起始元素的上级（元素的 find 被调用）则返回 None。

[@attrib]

选择具有给定属性的所有元素。

[@attrib='value']

选择给定属性具有给定值的所有元素。该值不能包含引号。

[@attrib!='value']

选择给定属性不具有给定值的所有元素。 该值不能包含引号。

Added in version 3.10.

[tag]

选择所有包含 tag 子元素的元素。只支持直系子元素。

[.='text']

选择完整文本内容等于 text 的所有元素（包括后代）。

Added in version 3.7.

[.!='text']

选择完整文本内容包括其下级内容不等于给定的 text 的所有元素。

Added in version 3.10.

[tag='text']

选择所有包含名为 tag 的子元素的元素，这些子元素（包括后代）的完整文本内容等于给定的 text 。

[tag!='text']

选择具有名为 tag 的子元素的所有元素，这些子元素包括其下级元素的完整文本内容不等于给定的 text。

Added in version 3.10.

[position]

选择位于给定位置的所有元素。 位置可以是一个整数 (1 表示首位)，表达式 last() (表示末位)，或者相对于末位的位置 (例如 last()-1)。

谓词（方括号内的表达式）之前必须带有标签名称，星号或其他谓词。position 谓词前必须有标签名称。

参考

函数

xml.etree.ElementTree.canonicalize(xml_data=None, *, out=None, from_file=None, **options)

C14N 2.0 [https://www.w3.org/TR/xml-c14n2/] 转换功能。.

规整化是标准化 XML 输出的一种方式，它允许按字节比较和使用数字签名。 它降低了 XML 序列化器所具有的自由度并改为生成更受约束的 XML 表示形式。 主要限制涉及命名空间声明的位置、属性的顺序和可忽略的空白符等。

此函数接受一个 XML 数字字符串 (xml_data) 或文件路径或者文件型对象 (from_file) 作为输入，将其转换为规整形式，并在提供了 out 文件（类）对象的情况下将其写到该对象的话，或者如果未提供则将其作为文本字符串返回。 输出文件接受文本而非字节数据。 因此它应当以使用 utf-8 编码格式的文本模式来打开。

典型使用:

xml_data = "<root>...</root>"
print(canonicalize(xml_data))

with open("c14n_output.xml", mode='w', encoding='utf-8') as out_file:
    canonicalize(xml_data, out=out_file)

with open("c14n_output.xml", mode='w', encoding='utf-8') as out_file:
    canonicalize(from_file="inputfile.xml", out=out_file)

配置选项 options 如下:

with_comments: 设为真值以包括注释 (默认为假值)

strip_text: 设为真值以去除文本内容前后的空白符

（默认值：否）

rewrite_prefixes: 设为真值以替换带有 "n{number}" 前缀的命名空间

（默认值：否）

qname_aware_tags: 一组可感知限定名称的标记名称，其中的前缀

应当在文本内容中被替换 (默认为空值)

qname_aware_attrs: 一组可感知限定名称的属性名称，其中的前缀

应当在文本内容中被替换 (默认为空值)

exclude_attrs: 一组不应当被序列化的属性名称

exclude_tags: 一组不应当被序列化的标记名称

在上面的选项列表中，"一组" 是指任意多项集或包含字符串的可迭代对象，排序是不必要的。

Added in version 3.8.

xml.etree.ElementTree.Comment(text=None)

注释元素工厂函数。 这个工厂函数可创建一个特殊元素，它将被标准序列化器当作 XML 注释来进行序列化。 注释字串可以是字节串或是 Unicode 字符串。 text 是包含注释字串的字符串。 返回一个表示注释的元素实例。

请注意 XMLParser 会跳过输入中的注释而不会为其创建注释对象。 ElementTree 将只在当使用某个 Element 方法向树插入了注释节点时才会包含注释节点。

xml.etree.ElementTree.dump(elem)

将一个元素树或元素结构体写入到 sys.stdout。 此函数应当只被用于调试。

实际输出格式是依赖于具体实现的。 在这个版本中，它将以普通 XML 文件的格式写入。

elem 是一个元素树或单独元素。

在 3.8 版本发生变更: dump() 函数现在会保留用户指定的属性顺序。

xml.etree.ElementTree.fromstring(text, parser=None)

根据一个字符串常量解析 XML 的节。 与 XML() 类似。 text 是包含 XML 数据的字符串。 parser 是可选的解析器实例。 如果未给出，则会使用标准 XMLParser 解析器。 返回一个 Element 实例。

xml.etree.ElementTree.fromstringlist(sequence, parser=None)

根据一个字符串片段序列解析 XML 文档。 sequence 是包含 XML 数据片段的列表或其他序列对象。 parser 是可选的解析器实例。 如果未给出，则会使用标准的 XMLParser 解析器。 返回一个 Element 实例。

Added in version 3.2.

xml.etree.ElementTree.indent(tree, space='  ', level=0)

添加空格到子树来实现树的缩进效果。 这可以被用来生成美化打印的 XML 输出。 tree 可以为 Element 或 ElementTree。 space 是对应将被插入的每个缩进层级的空格字符串，默认为两个空格符。 要对已缩进的树的部分子树进行缩进，请传入初始缩进层级作为 level。

Added in version 3.9.

xml.etree.ElementTree.iselement(element)

检测一个对象是否为有效的元素对象。 element 是一个元素实例。 如果对象是一个元素对象则返回 True。

xml.etree.ElementTree.iterparse(source, events=None, parser=None)

Parses an XML section into an element tree incrementally, and reports what's going on to the user. source is a filename or file object containing XML data. events is a sequence of events to report back. The supported events are the strings "start", "end", "comment", "pi", "start-ns" and "end-ns" (the "ns" events are used to get detailed namespace information). If events is omitted, only "end" events are reported. parser is an optional parser instance. If not given, the standard XMLParser parser is used. parser must be a subclass of XMLParser and can only use the default TreeBuilder as a target. Returns an iterator providing (event, elem) pairs; it has a root attribute that references the root element of the resulting XML tree once source is fully read.

请注意虽然 iterparse() 是以增量方式构建树，但它会对 source (或其所指定的文件) 发出阻塞式读取。 因此，它不适用于不可执行阻塞式读取的应用。 对于完全非阻塞式的解析，请参看 XMLPullParser。

备注

iterparse() 只会确保当发出 "start" 事件时看到了开始标记的 ">" 字符，因而在这个点上属性已被定义，但文本容和末尾属性还未被定义。 这同样适用于元素的下级；它们可能存在也可能不存在。

如果你需要已完全填充的元素，请改为查找 "end" 事件。

自 3.4 版本弃用: parser 参数。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 comment 和 pi 事件。

xml.etree.ElementTree.parse(source, parser=None)

将一个 XML 的节解析为元素树。 source 是包含 XML 数据的文件名或文件对象。 parser 是可选的解析器实例。 如果未给出，则会使用标准的 XMLParser 解析器。 返回一个 ElementTree 实例。

xml.etree.ElementTree.ProcessingInstruction(target, text=None)

PI 元素工厂函数。 这个工厂函数可创建一个特殊元素，它将被当作 XML 处理指令来进行序列化。 target 是包含 PI 目标的字符串。 text 如果给出则是包含 PI 内容的字符串。 返回一个表示处理指令的元素实例。

请注意 XMLParser 会跳过输入中的处理指令而不会为其创建 PI 对象。 ElementTree 将只在当使用某个 Element 方法向树插入了处理指令节点时才会包含它们。

xml.etree.ElementTree.register_namespace(prefix, uri)

注册一个命名空间前缀。 这个注册表是全局的，并且任何对应给定前缀或命名空间 URI 的现有映射都会被移除。 prefix 是命名空间前缀。 uri 是命名空间 URI。 如果可能的话，这个命名空间中的标记和属性将附带给定的前缀来进行序列化。

Added in version 3.2.

xml.etree.ElementTree.SubElement(parent, tag, attrib={}, **extra)

子元素工厂函数。 这个函数会创建一个元素实例，并将其添加到现有的元素。

元素名、属性名和属性值可以是字节串或 Unicode 字符串。 parent 是父元素。 tag 是子元素名。 attrib 是一个可选的字典，其中包含元素属性。 extra 包含额外的属性，以关键字参数形式给出。 返回一个元素实例。

xml.etree.ElementTree.tostring(element, encoding='us-ascii', method='xml', *, xml_declaration=None, default_namespace=None, short_empty_elements=True)

生成一个 XML 元素的字符串表示形式，包括所有子元素。 element 是一个 Element 实例。 encoding [1] 是输出编码格式（默认为 US-ASCII）。 请使用 encoding="unicode" 来生成 Unicode 字符串（否则生成字节串）。 method 是 "xml", "html" 或 "text" (默认为 "xml")。 xml_declaration, default_namespace 和 short_empty_elements 具有与 ElementTree.write() 中一致的含义。 返回一个包含 XML 数据（可选）已编码的字符串。

在 3.4 版本发生变更: 增加了 short_empty_elements 形参。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 xml_declaration 和 default_namespace 形参。

在 3.8 版本发生变更: tostring() 函数现在会保留用户指定的属性顺序。

xml.etree.ElementTree.tostringlist(element, encoding='us-ascii', method='xml', *, xml_declaration=None, default_namespace=None, short_empty_elements=True)

生成一个 XML 元素的字符串表示形式，包括所有子元素。 element 是一个 Element 实例。 encoding [1] 是输出编码格式（默认为 US-ASCII）。 请使用 encoding="unicode" 来生成 Unicode 字符串（否则生成字节串）。 method 是 "xml", "html" 或 "text" (默认为 "xml")。 xml_declaration, default_namespace 和 short_empty_elements 具有与 ElementTree.write() 中一致的含义。 返回一个包含 XML 数据（可选）已编码字符串的列表。 它并不保证任何特定的序列，除了 b"".join(tostringlist(element)) == tostring(element)。

Added in version 3.2.

在 3.4 版本发生变更: 增加了 short_empty_elements 形参。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 xml_declaration 和 default_namespace 形参。

在 3.8 版本发生变更: tostringlist() 函数现在会保留用户指定的属性顺序。

xml.etree.ElementTree.XML(text, parser=None)

根据一个字符串常量解析 XML 的节。 此函数可被用于在 Python 代码中嵌入“XML 字面值”。 text 是包含 XML 数据的字符串。 parser 是可选的解析器实例。 如果未给出，则会使用标准的 XMLParser 解析器。 返回一个 Element 实例。

xml.etree.ElementTree.XMLID(text, parser=None)

根据一个字符串常量解析 XML 的节，并且还将返回一个将元素的 id:s 映射到元素的字典。 text 是包含 XML 数据的字符串。 parser 是可选的解析器实例。 如果未给出，则会使用标准的 XMLParser 解析器。 返回一个包含 Element 实例和字典的元组。

XInclude 支持

此模块通过 xml.etree.ElementInclude 辅助模块提供了对 XInclude 指令 [https://www.w3.org/TR/xinclude/] 的有限支持，这个模块可被用来根据元素树的信息在其中插入子树和文本字符串。

示例

以下是一个演示 XInclude 模块用法的例子。 要在当前文本中包括一个 XML 文档，请使用 {http://www.w3.org/2001/XInclude}include 元素并将 parse 属性设为 "xml"，并使用 href 属性来指定要包括的文档。

<?xml version="1.0"?>
<document xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude">
  <xi:include href="source.xml" parse="xml" />
</document>

默认情况下，href 属性会被当作文件名来处理。 你可以使用自定义加载器来覆盖此行为。 还要注意标准辅助器不支持 XPointer 语法。

要处理这个文件，请正常加载它，并将根元素传给 xml.etree.ElementTree 模块:

from xml.etree import ElementTree, ElementInclude

tree = ElementTree.parse("document.xml")
root = tree.getroot()

ElementInclude.include(root)

ElementInclude 模块使用来自 source.xml 文档的根元素替代 {http://www.w3.org/2001/XInclude}include 元素。 结果看起来大概是这样:

<document xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude">
  <para>This is a paragraph.</para>
</document>

如果省略了 parse 属性，它会取默认的 "xml"。 要求有 href 属性。

要包括文本文档，请使用 {http://www.w3.org/2001/XInclude}include 元素，并将 parse 属性设为 "text":

<?xml version="1.0"?>
<document xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude">
  Copyright (c) <xi:include href="year.txt" parse="text" />.
</document>

结果可能如下所示：

<document xmlns:xi="http://www.w3.org/2001/XInclude">
  Copyright (c) 2003.
</document>

参考

函数

xml.etree.ElementInclude.default_loader(href, parse, encoding=None)

默认的加载器。 这个默认的加载器会从磁盘读取所包括的资源。 href 是一个 URL。 parse 是取值为 "xml" 或 "text" 的解析模式。 encoding 是可选的文本编码格式。 如果未给出，则编码格式为 utf-8。 返回已扩展的资源。 如果解析模式为 "xml"，则它是一个 Element 实例。 如果解析模式为 "text"，则它是一个字符串。 如果加载器失败，它可以返回 None 或者引发异常。

xml.etree.ElementInclude.include(elem, loader=None, base_url=None, max_depth=6)

这个函数会在 elem 指向的树上原地扩展 XInclude 指令。 elem 是根 Element 或用于查找相应元素的 ElementTree 实例。 loader 是可选的资源加载器。 如果省略，则它默认为 default_loader()。 如果给出，则它应当是一个实现了与 default_loader() 相同接口的可调用对象。 base_url 是原始文件的基准 URL,用于求解相对的包括文件引用。 max_depth 是递归包括的最大数量。 此限制是为了减少恶意内容爆破的风险。 传入 None 可禁用此限制。

在 3.9 版本发生变更: 增加了 base_url 和 max_depth 形参。

元素对象

class xml.etree.ElementTree.Element(tag, attrib={}, **extra)

元素类。 这个类定义了 Element 接口，并提供了这个接口的引用实现。

元素名、属性名和属性值可以是字节串或 Unicode 字符串。 tag 是元素名。 attrib 是一个可选的字典，其中包含元素属性。 extra 包含额外的属性，以关键字参数形式给出。

tag

一个标识此元素意味着何种数据的字符串(换句话说，元素类型)。

text

tail

这些属性可被用于存放与元素相关联的额外数据。 它们的值通常为字符串但也可以是任何应用专属的对象。 如果元素是基于 XML 文件创建的，text 属性会存放元素的开始标记及其第一个子元素或结束标记之间的文本，或者为 None，而 tail 属性会存放元素的结束标记及下一个标记之间的文本，或者为 None。 对于 XML 数据

<a><b>1<c>2<d/>3</c></b>4</a>

a 元素的 text 和 tail 属性均为 None，b 元素的 text 为 "1" 而 tail 为 "4"，c 元素的 text 为 "2" 而 tail 为 None，d 元素的 text 为 None 而 tail 为 "3"。

要获取一个元素的内部文本，请参阅 itertext()，例如 "".join(element.itertext())。

应用程序可以将任意对象存入这些属性。

attrib

一个包含元素属性的字典。 请注意虽然 attrib 值总是一个真正可变的 Python 字典，但 ElementTree 实现可以选择其他内部表示形式，并只在有需要时才创建字典。 为了发挥这种实现的优势，请在任何可能情况下使用下列字典方法。

以下字典类方法作用于元素属性。

clear()

重设一个元素。 此方法会移除所有子元素，清空所有属性，并将 text 和 tail 属性设为 None。

get(key, default=None)

获取名为 key 的元素属性。

返回属性的值，或者如果属性未找到则返回 default。

items()

将元素属性以 (name, value) 对序列的形式返回。 所返回属性的顺序任意。

keys()

将元素属性名称以列表的形式返回。 所返回名称的顺序任意。

set(key, value)

将元素的 key 属性设为 value。

以下方法作用于元素的下级（子元素）。

append(subelement)

将元素 subelement 添加到此元素的子元素内部列表。 如果 subelement 不是一个 Element 则会引发 TypeError。

extend(subelements)

使用具有零个或多个元素的序列对象添加 subelements。 如果某个子元素不是 Element 则会引发 TypeError。

Added in version 3.2.

find(match, namespaces=None)

查找第一个匹配 match 的子元素。 match 可以是一个标记名称或者 路径。 返回一个元素实例或 None。 namespaces 是可选的从命名空间前缀到完整名称的映射。 传入 '' 作为前缀可将表达式中所有无前缀的标记名称移动到给定的命名空间。

findall(match, namespaces=None)

根据标记名称或者 路径 查找所有匹配的子元素。 返回一个包含所有匹配元素按文档顺序排序的列表。 namespaces 是可选的从命名空间前缀到完整名称的映射。 传入 '' 作为前缀可将表达式中所有无前缀的标记名称移动到给定的命名空间。

findtext(match, default=None, namespaces=None)

查找第一个匹配 match 的子元素的文本。 match 可以是一个标记名称或者 路径。 反回第一个匹配的元素的文本内容，或者如果元素未找到则返回 default。 请注意如果匹配的元素没有文本内容则会返回一个空字符串。 namespaces 是可选的从命名空间前缀到完整名称的映射。 传入 '' 作为前缀可将表达式中所有无前缀的标记名称移动到给定的命名空间。

insert(index, subelement)

将 subelement 插入到此元素的给定位置中。 如果 subelement 不是一个 Element 则会引发 TypeError。

iter(tag=None)

创建一个以当前元素为根元素的树的 iterator。 该迭代器将以文档（深度优先）顺序迭代此元素及其所有下级元素。 如果 tag 不为 None 或 '*'，则迭代器只返回标记为 tag 的元素。 如果树结构在迭代期间被修改，则结果是未定义的。

Added in version 3.2.

iterfind(match, namespaces=None)

根据标记名称或者 路径 查找所有匹配的子元素。 返回一个按文档顺序产生所有匹配元素的可迭代对象。 namespaces 是可选的从命名空间前缀到完整名称的映射。

Added in version 3.2.

itertext()

创建一个文本迭代器。 该迭代器将按文档顺序遍历此元素及其所有子元素，并返回所有内部文本。

Added in version 3.2.

makeelement(tag, attrib)

创建一个与此元素类型相同的新元素对象。 请不要调用此方法，而应改用 SubElement() 工厂函数。

remove(subelement)

从元素中移除 subelement。 与 find* 方法不同的是此方法会基于实例的标识来比较元素，而不是基于标记的值或内容。

Element 对象还支持下列序列类型方法以配合子元素使用: __delitem__(), __getitem__(), __setitem__(), __len__()。

注意：不带子元素的元素将被检测为 False。 检测元素真值的方式已被弃用并将在 Python 3.14 中引发异常。 请改用 len(elem) 或 elem is None 测试。:

element = root.find('foo')

if not element:  # careful!
    print("element not found, or element has no subelements")

if element is None:
    print("element not found")

在 3.12 版本发生变更: 检测元素真值将引发 DeprecationWarning。

在 Python 3.8 之前，元素的 XML 属性的序列化顺序会通过按其名称排序来强制使其可被预期。 由于现在字典已保证是有序的，这个强制重排序在 Python 3.8 中已被移除以保留原本由用户代码解析或创建的属性顺序。

通常，用户代码应当尽量不依赖于特定的属性顺序，因为 XML 信息设定 [https://www.w3.org/TR/xml-infoset/] 明确地排除了用属性顺序转递信息的做法。 代码应当准备好处理任何输入顺序。 对于要求确定性的 XML 输出的情况，例如加密签名或检测数据集等，可以通过规范化 canonicalize() 函数来进行传统的序列化。

对于规范化输出不可用但仍然要求输出特定属性顺序的情况，代码应当设法直接按要求的顺序来创建属性，以避免代码阅读者产生不匹配的感觉。 如果这一点是难以做到的，可以在序列化之前应用以下写法来强制实现顺序不依赖于元素的创建:

def reorder_attributes(root):
    for el in root.iter():
        attrib = el.attrib
        if len(attrib) > 1:
            # adjust attribute order, e.g. by sorting
            attribs = sorted(attrib.items())
            attrib.clear()
            attrib.update(attribs)

ElementTree 对象

class xml.etree.ElementTree.ElementTree(element=None, file=None)

ElementTree 包装器类。 这个类表示一个完整的元素层级结构，并添加了一些对于标准 XML 序列化的额外支持。

element 是根元素。 如果给出 XML file 则将使用其内容来初始化树结构。

_setroot(element)

替换该树结构的根元素。 这将丢弃该树结构的当前内容，并将其替换为给定的元素。 请小心使用。 element 是一个元素实例。

find(match, namespaces=None)

与 Element.find() 类似，从树的根节点开始。

findall(match, namespaces=None)

与 Element.findall() 类似，从树的根节点开始。

findtext(match, default=None, namespaces=None)

与 Element.findtext() 类似，从树的根节点开始。

getroot()

返回这个树的根元素。

iter(tag=None)

创建并返回根元素的树结构迭代器。 该迭代器会以节顺序遍历这个树的所有元素。 tag 是要查找的标记（默认返回所有元素）。

iterfind(match, namespaces=None)

与 Element.iterfind() 类似，从树的根节点开始。

Added in version 3.2.

parse(source, parser=None)

将一个外部 XML 节载入到此元素树。 source 是一个文件名或 file object。 parser 是可选的解析器实例。 如果未给出，则会使用标准的 XMLParser 解析器。 返回该节的根元素。

write(file, encoding='us-ascii', xml_declaration=None, default_namespace=None, method='xml', *, short_empty_elements=True)

将元素树以 XML 格式写入到文件。 file 为文件名，或是以写入模式打开的 file object。 encoding [1] 为输出编码格式 (默认为 US-ASCII)。 xml_declaration 控制是否要将 XML 声明添加到文件中。 使用 False 表示从不添加，True 表示总是添加，None 表示仅在非 US-ASCII 或 UTF-8 或 Unicode 时添加 (默认为 None)。 default_namespace 设置默认 XML 命名空间 (用于 "xmlns")。 method 为 "xml", "html" 或 "text" (默认为 "xml")。 仅限关键字形参 short_empty_elements 控制不包含内容的元素的格式。 如为 True (默认值)，它们会被输出为单个自结束标记，否则它们会被输出为一对开始/结束标记。

输出是一个字符串 (str) 或字节串 (bytes)。 由*encoding* 参数来控制。 如果 encoding 为 "unicode"，则输出是一个字符串；否则为字节串；请注意这可能与 file 的类型相冲突，如果它是一个打开的 file object 的话；请确保你不会试图写入字符串到二进制流或者反向操作。

在 3.4 版本发生变更: 增加了 short_empty_elements 形参。

在 3.8 版本发生变更: write() 方法现在会保留用户指定的属性顺序。

这是将要被操作的 XML 文件:

<html>
    <head>
        <title>Example page</title>
    </head>
    <body>
        <p>Moved to <a href="http://example.org/">example.org</a>
        or <a href="http://example.com/">example.com</a>.</p>
    </body>
</html>

修改第一段中的每个链接的 "target" 属性的示例:

>>> from xml.etree.ElementTree import ElementTree
>>> tree = ElementTree()
>>> tree.parse("index.xhtml")
<Element 'html' at 0xb77e6fac>
>>> p = tree.find("body/p")     # Finds first occurrence of tag p in body
>>> p
<Element 'p' at 0xb77ec26c>
>>> links = list(p.iter("a"))   # Returns list of all links
>>> links
[<Element 'a' at 0xb77ec2ac>, <Element 'a' at 0xb77ec1cc>]
>>> for i in links:             # Iterates through all found links
...     i.attrib["target"] = "blank"
...
>>> tree.write("output.xhtml")

QName 对象

class xml.etree.ElementTree.QName(text_or_uri, tag=None)

QName 包装器。 这可被用来包装 QName 属性值，以便在输出中获得适当的命名空间处理。 text_or_uri 是一个包含 QName 值的字符串，其形式为 {uri}local，或者如果给出了 tag 参数，则为 QName 的 URI 部分。 如果给出了 tag，则第一个参数会被解读为 URI，而这个参数会被解读为本地名称。 QName 实例是不透明的。

TreeBuilder 对象

class xml.etree.ElementTree.TreeBuilder(element_factory=None, *, comment_factory=None, pi_factory=None, insert_comments=False, insert_pis=False)

通用元素结构构建器。 此构建器会将包含 start, data, end, comment 和 pi 方法调用的序列转换为格式良好的元素结构。 你可以通过这个类使用一个自定义 XML 解析器或其他 XML 类格式的解析器来构建元素结构。

如果给出 element_factory，它必须为接受两个位置参数的可调用对象：一个标记和一个属性字典。 它预期会返回一个新的元素实例。

如果给出 comment_factory 和 pi_factory 函数，它们的行为应当像 Comment() 和 ProcessingInstruction() 函数一样创建注释和处理指令。 如果未给出，则将使用默认工厂函数。 当 insert_comments 和/或 insert_pis 为真值时，如果 comments/pis 在根元素之中（但不在其之外）出现则它们将被插入到树中。

close()

刷新构建器缓存，并返回最高层级的文档元素。 返回一个 Element 实例。

data(data)

将文本添加到当前元素。 data 为要添加的文本。 这应当是一个字节串或 Unicode 字符串。

end(tag)

关闭当前元素。 tag 是元素名称。 返回已关闭的元素。

start(tag, attrs)

打开一个新元素。 tag 是元素名称。 attrs 是包含元素属性的字典。 返回打开的元素。

comment(text)

使用给定的 text 创建一条注释。 如果 insert_comments 为真值，这还会将其添加到树结构中。

Added in version 3.8.

pi(target, text)

使用给定的 target 名称和 text 创建一条处理指令。 如果 insert_pis 为真值，这还会将其添加到树中。

Added in version 3.8.

此外，自定义的 TreeBuilder 对象还提供了以下方法:

doctype(name, pubid, system)

处理一条 doctype 声明。 name 为 doctype 名称。 pubid 为公有标识。 system 为系统标识。 此方法不存在于默认的 TreeBuilder 类中。

Added in version 3.2.

start_ns(prefix, uri)

在定义了 start() 回调的打开元素的该回调被调用之前，当解析器遇到新的命名空间声明时都会被调用。 prefix 对于默认命名空间为 '' 或者在其他情况下为被声明的命名空间前缀名称。 uri 是命名空间 URI。

Added in version 3.8.

end_ns(prefix)

在声明了命名空间前缀映射的元素的 end() 回调之后被调用，附带超出作用域的 prefix 的名称。

Added in version 3.8.

class xml.etree.ElementTree.C14NWriterTarget(write, *, with_comments=False, strip_text=False, rewrite_prefixes=False, qname_aware_tags=None, qname_aware_attrs=None, exclude_attrs=None, exclude_tags=None)

C14N 2.0 [https://www.w3.org/TR/xml-c14n2/] 写入器。 其参数与 canonicalize() 函数的相同。 这个类并不会构建树结构而是使用 write 函数将回调事件直接转换为序列化形式。

Added in version 3.8.

XMLParser对象

class xml.etree.ElementTree.XMLParser(*, target=None, encoding=None)

这个类是此模块的低层级构建单元。 它使用 xml.parsers.expat 来实现高效、基于事件的 XML 解析。 它可以通过 feed() 方法增量式地收受 XML 数据，并且解析事件会被转换为推送式 API —— 通过在 target 对象上发起对回调的调用。 如果省略 target，则会使用标准的 TreeBuilder。 如果给出了 encoding [1] ，该值将覆盖在 XML 文件中指定的编码格式。

在 3.8 版本发生变更: 所有形参现在都是 仅限关键字形参。 html 参数不再受支持。

close()

结束向解析器提供数据。 返回调用在构造期间传入的 target 的 close() 方法的结果；在默认情况下，这是最高层级的文档元素。

feed(data)

将数据送入解析器。 data 是编码后的数据。

flush()

触发对之前送入的未解析数据的解析，这可被用于确保更为实时的反馈，尤其是对于 Expat >=2.6.0 的情况。 flush() 的实现会暂时禁用 Expat 的重新解析延迟（如果当前已启用）并触发重新解析。 禁用重新解析延迟会带来安全性的影响；请参阅 xml.parsers.expat.xmlparser.SetReparseDeferralEnabled() 了解详情。

请注意 flush() 已作为安全修正被向下移植到一些较早的 CPython 发布版。 如果在运行于多个 Python 版本的代码中要用到 flush() 请使用 hasattr() 来检查其可用性。

Added in version 3.12.3.

XMLParser.feed() 会为每个打开的标记调用 target 的 start(tag, attrs_dict) 方法，为每个关闭的标记调用它的 end(tag) 方法，并通过 data(data) 方法来处理数据。 有关更多受支持的回调方法，请参阅 TreeBuilder 类。 XMLParser.close() 会调用 target 的 close() 方法。 XMLParser 不仅仅可被用来构建树结构。 下面是一个统计 XML 文件最大深度的示例:

>>> from xml.etree.ElementTree import XMLParser
>>> class MaxDepth:                     # The target object of the parser
...     maxDepth = 0
...     depth = 0
...     def start(self, tag, attrib):   # Called for each opening tag.
...         self.depth += 1
...         if self.depth > self.maxDepth:
...             self.maxDepth = self.depth
...     def end(self, tag):             # Called for each closing tag.
...         self.depth -= 1
...     def data(self, data):
...         pass            # We do not need to do anything with data.
...     def close(self):    # Called when all data has been parsed.
...         return self.maxDepth
...
>>> target = MaxDepth()
>>> parser = XMLParser(target=target)
>>> exampleXml = """
... <a>
...   <b>
...   </b>
...   <b>
...     <c>
...       <d>
...       </d>
...     </c>
...   </b>
... </a>"""
>>> parser.feed(exampleXml)
>>> parser.close()
4

XMLPullParser对象

class xml.etree.ElementTree.XMLPullParser(events=None)

适用于非阻塞应用程序的拉取式解析器。 它的输入侧 API 与 XMLParser 的类似，但不是向回调目标推送调用，XMLPullParser 会收集一个解析事件的内部列表并让用户来读取它。 events 是要报告的事件序列。 受支持的事件字符串有 "start", "end", "comment", "pi", "start-ns" 和 "end-ns" ("ns" 事件被用于获取详细的命名空间信息)。 如果 events 被省略，则只报告 "end" 事件。

feed(data)

将给定的字节数据送入解析器。

flush()

触发对之前送入的未解析数据的解析，这可被用于确保更为实时的反馈，尤其是对于 Expat >=2.6.0 的情况。 flush() 的实现会暂时禁用 Expat 的重新解析延迟（如果当前已启用）并触发重新解析。 禁用重新解析延迟会带来安全性的影响；请参阅 xml.parsers.expat.xmlparser.SetReparseDeferralEnabled() 了解详情。

请注意 flush() 已作为安全修正被向下移植到一些较早的 CPython 发布版。 如果在运行于多个 Python 版本的代码中要用到 flush() 请使用 hasattr() 来检查其可用性。

Added in version 3.12.3.

close()

通知解析器数据流已终结。 不同于 XMLParser.close()，此方法总是返回 None。 当解析器被关闭时任何还未被获取的事件仍可通过 read_events() 被读取。

read_events()

返回包含在送入解析器的数据中遇到的事件的迭代器。 此迭代器会产生 (event, elem) 对，其中 event 是代表事件类型的字符串 (例如 "end") 而 elem 是遇到的 Element 对象，或者以下的其他上下文值。

start, end: 当前元素。

comment, pi: 当前注释 / 处理指令

start-ns: 一个指定所声明命名空间映射的元组 (prefix, uri)。

end-ns: None (这可能在未来版本中改变)

在之前对 read_events() 的调用中提供的事件将不会被再次产生。 事件仅当它们从迭代器中被取出时才会在内部队列中被消费，因此多个读取方对获取自 read_events() 的迭代器进行平行迭代将产生无法预料的结果。

备注

XMLPullParser 只会确保当发出 "start" 事件时看到了开始标记的 ">" 字符，因而在这个点上属性已被定义，但文本内容和末尾属性还未被定义。 这同样适用于元素的下级；它们可能存在也可能不存在。

如果你需要已完全填充的元素，请改为查找 "end" 事件。

Added in version 3.4.

在 3.8 版本发生变更: 增加了 comment 和 pi 事件。

异常

class xml.etree.ElementTree.ParseError

XML 解析器错误，由此模块中的多个解析方法在解析失败时引发。 此异常的实例的字符串表示将包含用户友好的错误消息。 此外，它将具有下列可用属性:

code

来自外部解析器的数字错误代码。 请参阅 xml.parsers.expat 的文档查看错误代码列表及它们的含义。

position

一个包含 line, column 数值的元组，指明错误发生的位置。

备注

[1] (1,2,3,4)

包括在 XML 输出中的编码格式字符串应当符合适当的标准。 例如 "UTF-8" 是有效的，但 "UTF8" 是无效的。 请参阅 https://www.w3.org/TR/2006/REC-xml11-20060816/#NT-EncodingDecl 和 https://www.iana.org/assignments/character-sets/character-sets.xhtml。

xml.dom --- 文档对象模型 API

源代码: Lib/xml/dom/__init__.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/xml/dom/__init__.py]

文档对象模型“DOM”是一个来自万维网联盟（W3C）的跨语言 API，用于访问和修改 XML 文档。 DOM 的实现将 XML 文档以树结构表示，或者允许客户端代码从头构建这样的结构。 然后它会通过一组提供通用接口的对象赋予对结构的访问权。

DOM 特别适用于进行随机访问的应用。 SAX 仅允许你每次查看文档的一小部分。 如果你正在查看一个 SAX 元素，你将不能访问其他元素。 如果你正在查看一个文本节点，你将不能访问包含它的元素。 当你编写一个 SAX 应用时，你需要在你自己的代码的某个地方记住你的程序在文档中的位置。 SAX 不会帮你做这件事。 并且，如果你想要在 XML 文档中向前查看，你是绝对办不到的。

有些应用程序在不能访问树的事件驱动模型中是根本无法编写的。 当然你可以在 SAX 事件中自行构建某种树，但是 DOM 可以使你避免编写这样的代码。 DOM 是针对 XML 数据的标准树表示形式。

文档对象模型是由 W3C 分阶段定义的，在其术语中称为“层级”。 Python 中该 API 的映射大致是基于 DOM 第 2 层级的建议。

DOM 应用程序通常从将某些 XML 解析为 DOM 开始。 此操作如何实现完全未被 DOM 第 1 层级所涉及，而第 2 层级也只提供了有限的改进：有一个 DOMImplementation 对象类，它提供对 Document 创建方法的访问，但却没有办法以不依赖具体实现的方式访问 XML 读取器/解析器/文档创建器。 也没有当不存在 Document 对象的情况下访问这些方法的定义良好的方式。 在 Python 中，每个 DOM 实现将提供一个函数 getDOMImplementation()。 DOM 第 3 层级增加了一个载入/存储规格说明，它定义了与读取器的接口，但这在 Python 标准库中尚不可用。

一旦你得到了 DOM 文档对象，你就可以通过 XML 文档的属性和方法访问它的各个部分。 这些属性定义在 DOM 规格说明当中；参考指南的这一部分描述了 Python 对此规格说明的解读。

W3C 提供的规格说明定义了适用于 Java, ECMAScript 和 OMG IDL 的 DOM API。 这里定义的 Python 映射很大程度上是基于此规格说明的 IDL 版本，但并不要求严格映射（但具体实现可以自由地支持对 IDL 的严格映射）。 请参阅 一致性 一节查看有关映射要求的详细讨论。

参见

文档对象模型 (DOM) 第 2 层级规格说明 [https://www.w3.org/TR/2000/REC-DOM-Level-2-Core-20001113/]

被 Python DOM API 作为基础的 W3C 建议。

文档对象模型 (DOM) 第 1 层级规格说明 [https://www.w3.org/TR/REC-DOM-Level-1/]

被 xml.dom.minidom 所支持的 W3C 针对 DOM 的建议。

Python 语言映射规格说明 [https://www.omg.org/spec/PYTH/1.2/PDF]

此文档指明了从 OMG IDL 到 Python 的映射。

模块内容

xml.dom 包含下列函数:

xml.dom.registerDOMImplementation(name, factory)

注册 factory 函数并使用名称 name。 该工厂函数应当返回一个实现了 DOMImplementation 接口的对象。 该工厂函数可每次都返回相同对象，或每次调用都返回新的对象，视具体实现的要求而定（例如该实现是否支持某些定制功能）。

xml.dom.getDOMImplementation(name=None, features=())

返回一个适当的 DOM 实现。 name 是通用名称、DOM 实现的模块名称或者 None。 如果它不为 None，则会导入相应模块并在导入成功时返回一个 DOMImplementation 对象。 如果没有给出名称，并且如果设置了 PYTHON_DOM 环境变量，此变量会被用来查找相应的实现。

如果未给出 name，此函数会检查可用的实现来查找具有所需特性集的一个。 如果找不到任何实现，则会引发 ImportError。 features 集必须是包含 (feature, version) 对的序列，它会被传给可用的 DOMImplementation 对象上的 hasFeature() 方法。

还提供了一些便捷常量:

xml.dom.EMPTY_NAMESPACE

该值用于指明没有命名空间被关联到 DOM 中的某个节点。 它通常被作为某个节点的 namespaceURI，或者被用作某个命名空间专属方法的 namespaceURI 参数。

xml.dom.XML_NAMESPACE

关联到保留前缀 xml 的命名空间 URI，如 XML 中的命名空间 [https://www.w3.org/TR/REC-xml-names/] （第 4 节） 所定义的。

xml.dom.XMLNS_NAMESPACE

命名空间声明的命名空间 URI，如 文档对象模型 (DOM) 第 2 层级核心规格说明 [https://www.w3.org/TR/DOM-Level-2-Core/core.html] (第 1.1.8节) 所定义的。

xml.dom.XHTML_NAMESPACE

XHTML 命名空间的 URI，如 XHTML 1.0: 扩展超文本标记语言 [https://www.w3.org/TR/xhtml1/] (第 3.1.1 节) 所定义的。

此外，xml.dom 还包含一个基本 Node 类和一些 DOM 异常类。 此模块提供的 Node 类未实现 DOM 规格描述所定义的任何方法和属性；实际的 DOM 实现必须提供它们。 提供 Node 类作为此模块的一部分并没有提供用于实际的 Node 对象的 nodeType 属性的常量；它们是位于类内而不是位于模块层级以符合 DOM 规格描述。

DOM 中的对象

DOM 的权威文档是来自 W3C 的 DOM 规格描述。

请注意，DOM 属性也可以作为节点而不是简单的字符串进行操作。 然而，必须这样做的情况相当少见，所以这种用法还没有被写入文档。

接口

部件

目的

DOMImplementation

DOMImplementation 对象

底层实现的接口。

Node

节点对象

文档中大多数对象的基本接口。

NodeList

节点列表对象

节点序列的接口。

DocumentType

文档类型对象

有关处理文档所需声明的信息。

Document

Document 对象

表示整个文档的对象。

Element

元素对象

文档层次结构中的元素节点。

Attr

Attr 对象

元素节点上的属性值节点。

Comment

注释对象

源文档中注释的表示形式。

Text

Text 和 CDATASection 对象

包含文档中文本内容的节点。

ProcessingInstruction

ProcessingInstruction 对象

处理指令表示形式。

描述在 Python 中使用 DOM 定义的异常的小节。

DOMImplementation 对象

DOMImplementation 接口提供了一种让应用程序确定他们所使用的 DOM 中某一特性可用性的方式。 DOM 第 2 级还添加了使用 DOMImplementation 来创建新的 Document 和 DocumentType 对象的能力。

DOMImplementation.hasFeature(feature, version)

如果字符串对 feature 和 version 所标识的特性已被实现则返回 True。

DOMImplementation.createDocument(namespaceUri, qualifiedName, doctype)

返回一个新的 Document 对象 (DOM 的根节点)，包含一个具有给定 namespaceUri 和 qualifiedName 的下级 Element 对象。 doctype 必须为由 createDocumentType() 创建的 DocumentType 对象，或者为 None。 在 Python DOM API 中，前两个参数也可为 None 以表示不要创建任何下级 Element。

DOMImplementation.createDocumentType(qualifiedName, publicId, systemId)

返回一个新的封装了给定 qualifiedName, publicId 和 systemId 字符串的 DocumentType 对象，它表示包含在 XML 文档类型声明中的信息。

节点对象

XML 文档的所有组成部分都是 Node 的子类。

Node.nodeType

一个代表节点类型的整数。 类型符号常量在 Node 对象上: ELEMENT_NODE, ATTRIBUTE_NODE, TEXT_NODE, CDATA_SECTION_NODE, ENTITY_NODE, PROCESSING_INSTRUCTION_NODE, COMMENT_NODE, DOCUMENT_NODE, DOCUMENT_TYPE_NODE, NOTATION_NODE。 这是个只读属性。

Node.parentNode

当前节点的上级，或者对于文档节点则为 None。 该值总是一个 Node 对象或者 None。 对于 Element 节点，这将为上级元素，但对于根元素例外，在此情况下它将为 Document 对象。 对于 Attr 节点，它将总是为 None。 这是个只读属性。

Node.attributes

属性对象的 NamedNodeMap。 这仅对元素才有实际值；其它对象会为该属性提供 None 值。 这是个只读属性。

Node.previousSibling

在此节点之前具有相同上级的相邻节点。 例如结束标记紧接在在 self 元素的开始标记之前的元素。 当然，XML 文档并非只是由元素组成，因此之前相邻节点可以是文本、注释或者其他内容。 如果此节点是上级的第一个子节点，则该属性将为 None。 这是一个只读属性。

Node.nextSibling

在此节点之后具有相同上级的相邻节点。 另请参见 previousSibling。 如果此节点是上级的最后一个子节点，则该属性将为 None。 这是一个只读属性。

Node.childNodes

包含在此节点中的节点列表。 这是一个只读属性。

Node.firstChild

节点的第一个下级，如果有的话，否则为 None。 这是个只读属性。

Node.lastChild

节点的最后一个下级，如果有的话，否则为 None。 这是个只读属性。

Node.localName

tagName 在冒号之后的部分，如果有冒号的话，否则为整个 tagName。 该值为一个字符串。

Node.prefix

tagName 在冒号之前的部分，如果有冒号的话，否则为空字符串。 该值为一个字符串或者为 None。

Node.namespaceURI

关联到元素名称的命名空间。 这将是一个字符串或为 None。 这是个只读属性。

Node.nodeName

这对于每种节点类型具有不同的含义；请查看 DOM 规格说明来了解详情。 你总是可以从其他特征属性例如元素的 tagName 特征属性或属性的 name 特征属性获取你能从这里获取的信息。 对于所有节点类型，这个属性的值都将是一个字符串或为 None。 这是一个只读属性。

Node.nodeValue

这对于每种节点类型具有不同的含义；请查看 DOM 规格说明来了解详情。 具体情况与 nodeName 的类似。 该值是一个字符串或为 None。

Node.hasAttributes()

如果该节点具有任何属性则返回 True。

Node.hasChildNodes()

如果该节点具有任何子节点则返回 True。

Node.isSameNode(other)

如果 other 指向的节点就是此节点则返回 True。 这对于使用了任何代理架构的 DOM 实现来说特别有用（因为多个对象可能指向相同节点）。

备注

这是基于已提议的 DOM 第 3 等级 API，目前尚处于“起草”阶段，但这个特定接口看来并不存在争议。 来自 W3C 的修改将不会影响 Python DOM 接口中的这个方法（不过针对它的任何新 W3C API 也将受到支持）。

Node.appendChild(newChild)

在子节点列表末尾添加一个新的子节点，返回 newChild。 如果节点已存在于树结构中，它将先被移除。

Node.insertBefore(newChild, refChild)

在现有的子节点之前插入一个新的子节点。 它必须属于 refChild 是这个节点的子节点的情况；如果不是，则会引发 ValueError。newChild 会被返回。 如果 refChild 为 None，它会将 newChild 插入到子节点列表的末尾。

Node.removeChild(oldChild)

移除一个子节点。 oldChild 必须是这个节点的子节点；如果不是，则会引发 ValueError。 成功时 oldChild 会被返回。 如果 oldChild 将不再被继续使用，则将调用它的 unlink() 方法。

Node.replaceChild(newChild, oldChild)

将一个现有节点替换为新的节点。 这必须属于 oldChild 是该节点的子节点的情况；如果不是，则会引发 ValueError。

Node.normalize()

合并相邻的文本节点以便将所有文本段存储为单个 Text 实例。 这可以简化许多应用程序处理来自 DOM 树文本的操作。

Node.cloneNode(deep)

克隆此节点。 设置 deep 表示也克隆所有子节点。 此方法将返回克隆的节点。

节点列表对象

NodeList 代表一个节点列表。 在 DOM 核心建议中这些对象有两种使用方式: 由 Element 对象提供作为其子节点列表，以及由 Node 的 getElementsByTagName() 和 getElementsByTagNameNS() 方法通过此接口返回对象来表示查询结果。

DOM 第 2 层级建议为这些对象定义一个方法和一个属性:

NodeList.item(i)

从序列中返回第 i 项，如果序列不为空的话，否则返回 None。 索引号 i 不允许小于零或大于等于序列的长度。

NodeList.length

序列中的节点数量。

此外，Python DOM 接口还要求提供一些额外支持来允许将 NodeList 对象用作 Python 序列。 所有 NodeList 实现都必须包括对 __len__() 和 __getitem__() 的支持；这样 NodeList 就允许使用 for 语句进行迭代并能正确地支持 len() 内置函数。

如果一个 DOM 实现支持文档的修改，则 NodeList 实现还必须支持 __setitem__() 和 __delitem__() 方法。

文档类型对象

有关一个文档所声明的标注和实体的信息（包括解析器所使用并能提供信息的外部子集）可以从 DocumentType 对象获取。 文档的 DocumentType 可从 Document 对象的 doctype 属性中获取；如果一个文档没有 DOCTYPE 声明，则该文档的 doctype 属性将被设为 None 而非此接口的一个实例。

DocumentType 是 Node 是专门化，并增加了下列属性:

DocumentType.publicId

文档类型定义的外部子集的公有标识。 这将为一个字符串或者为 None。

DocumentType.systemId

文档类型定义的外部子集的系统标识。 这将为一个字符串形式的 URI，或者为 None。

DocumentType.internalSubset

一个给出来自文档的完整内部子集的字符串。 这不包括子集外面的圆括号。 如果文档没有内部子集，则应为 None。

DocumentType.name

DOCTYPE 声明中给出的根元素名称，如果有的话。

DocumentType.entities

这是给出外部实体定义的 NamedNodeMap。 对于多次定义的实体名称，则只提供第一次的定义（其他的会按照 XML 建议被忽略）。 这可能为 None，如果解析器未提供此信息，或者如果未定义任何实体的话。

DocumentType.notations

这是给出标注定义的 NamedNodeMap。 对于多次定义的标注，则只提供第一次的定义（其他的会按照 XML 建议被忽略）。 这可能为 None，如果解析器未提供此信息，或者如果未定义任何标注的话。

Document 对象

Document 代表一个完整的 XML 文档，包括其组成元素、属性、处理指令和注释等。 请记住它会继承来自 Node 的属性。

Document.documentElement

文档唯一的根元素。

Document.createElement(tagName)

创建并返回一个新的元素节点。 当元素被创建时不会被插入到文档中。 你需要通过某个其他方法例如 insertBefore() 或 appendChild() 来显示地插入它。

Document.createElementNS(namespaceURI, tagName)

创建并返回一个新的带有命名空间的元素。 tagName 可以带有前缀。 当元素被创建时不会被插入到文档中。 你需要通过某个其他方法例如 insertBefore() 或 appendChild() 来显式地插入它。

Document.createTextNode(data)

创建并返回一个包含作为形参被传入的数据的文本节点。 与其他创建方法一样，此方法不会将节点插入到树中。

Document.createComment(data)

创建并返回一个包含作为形参被传入的数据的注释节点。 与其他创建方法一样，此方法不会将节点插入到树中。

Document.createProcessingInstruction(target, data)

创建并返回一个包含作为形参被传入的 target 和 data 的处理指令节点。 与其他创建方法一样，此方法不会将节点插入到树中。

Document.createAttribute(name)

创建并返回一个属性节点。 此方法不会将属性节点关联到任何特定的元素。 你必须在正确的 Element 对象上使用 setAttributeNode() 来使用新创建的属性实例。

Document.createAttributeNS(namespaceURI, qualifiedName)

创建并返回一个带有命名空间的属性节点。 tagName 可以带有前缀。 此方法不会将属性节点关联到任何特定的元素。 你必须在正确的 Element 对象上使用 setAttributeNode() 来使用新创建的属性实例。

Document.getElementsByTagName(tagName)

搜索全部具有特定元素类型名称的后继元素（直接下级、下级的下级等等）。

Document.getElementsByTagNameNS(namespaceURI, localName)

搜索全部具有特定命名空间 URI 和 localname 的后继元素（直接下级、下级的下级等等）。 localname 是命名空间在前缀之后的部分。

元素对象

Element 是 Node 的子类，因此会继承该类的全部属性。

Element.tagName

元素类型名称。 在使用命名空间的文档中它可能包含冒号。 该值是一个字符串。

Element.getElementsByTagName(tagName)

与 Document 类中的对应方法相同。

Element.getElementsByTagNameNS(namespaceURI, localName)

与 Document 类中的对应方法相同。

Element.hasAttribute(name)

如果元素带有名称为 name 的属性则返回 True。

Element.hasAttributeNS(namespaceURI, localName)

如果元素带有名称为 namespaceURI 加 localName 的属性则返回 True。

Element.getAttribute(name)

将名称为 name 的属性的值作为字符串返回。 如果指定属性不存在，则返回空字符串，就像该属性没有对应的值一样。

Element.getAttributeNode(attrname)

返回名称为 attrname 的属性对应的 Attr 节点。

Element.getAttributeNS(namespaceURI, localName)

将名称为 namespaceURI 加 localName 的属性的值作为字符串返回。 如果指定属性不存在，则返回空字符串，就像该属性没有对应的值一样。

Element.getAttributeNodeNS(namespaceURI, localName)

将给定 namespaceURI 加 localName 的属性的值作为节点返回。

Element.removeAttribute(name)

移除指定名称的节点。 如果没有匹配的属性，则会引发 NotFoundErr。

Element.removeAttributeNode(oldAttr)

从属性列表中移除并返回 oldAttr，如果该属性存在的话。 如果 oldAttr 不存在，则会引发 NotFoundErr。

Element.removeAttributeNS(namespaceURI, localName)

移除指定名称的属性。 请注意它是使用 localName 而不是 qname。 如果没有匹配的属性也不会引发异常。

Element.setAttribute(name, value)

将属性值设为指定的字符串。

Element.setAttributeNode(newAttr)

将一个新的属性节点添加到元素，当匹配到 name 属性时如有必要会替换现有的属性。 如果发生了替换，将返回原有属性节点。 如果 newAttr 已经被使用，则会引发 InuseAttributeErr。

Element.setAttributeNodeNS(newAttr)

将一个新的属性节点添加到元素，当匹配到 namespaceURI 和 localName 属性时如有必要会替换现有的属性。 如果发生了替换，将返回原有属性节点。 如果 newAttr 已经被使用，则会引发 InuseAttributeErr。

Element.setAttributeNS(namespaceURI, qname, value)

将属性值设为 namespaceURI 和 qname 所给出的字符串。 请注意 qname 是整个属性名称。 这与上面的方法不同。

Attr 对象

Attr 继承自 Node，因此会继承其全部属性。

Attr.name

属性名称。 在使用命名空间的文档中可能会包括冒号。

Attr.localName

名称在冒号之后的部分，如果有的话，否则为完整名称。 这是个只读属性。

Attr.prefix

名称在冒号之前的部分，如果有冒号的话，否则为空字符串。

Attr.value

属性的文本值。 这与 nodeValue 属性同义。

NamedNodeMap 对象

NamedNodeMap 不是 继承自 Node。

NamedNodeMap.length

属性列表的长度。

NamedNodeMap.item(index)

返回特定带有索引号的属性。 获取属性的顺序是强制规定的，但在 DOM 的生命期内会保持一致。 其中每一项均为属性节点。 可使用 value 属性获取其值。

还有一些试验性方法给予这个类更多的映射行为。 你可以使用它们或者使用 Element 对象上标准化的 getAttribute*() 方法族。

注释对象

Comment 代表 XML 文档中的注释。 它是 Node 的子类，但不能拥有下级节点。

Comment.data

注释的内容是一个字符串。 该属性包含在开头 <!-- 和末尾 --> 之间的所有字符，但不包括这两个符号。

Text 和 CDATASection 对象

Text 接口代表 XML 文档中的文本。 如果解析器和 DOM 实现支持 DOM 的 XML 扩展，则包裹在 CDATA 标记的节中的部分会被存储到 CDATASection 对象中。 这两个接口很相似，但是提供了不同的 nodeType 属性值。

这些接口扩展了 Node 接口。 它们不能拥有下级节点。

Text.data

字符串形式的文本节点内容。

备注

CDATASection 节点的使用并不表示该节点代表一个完整的 CDATA 标记节，只是表示该节点的内容是 CDATA 节的一部分。 单个 CDATA 节可以由文档树中的多个节点来表示。 没有什么办法能确定两个相邻的 CDATASection 节点是否代表不同的 CDATA 标记节。

ProcessingInstruction 对象

代表 XML 文档中的处理指令。 它继承自 Node 接口并且不能拥有下级节点。

ProcessingInstruction.target

到第一个空格符为止的处理指令内容。 这是个只读属性。

ProcessingInstruction.data

在第一个空格符之后的处理指令内容。

异常

DOM 第 2 层级推荐定义一个异常 DOMException，以及多个变量用来允许应用程序确定发生了何种错误。 DOMException 实例带有 code 属性用来提供特定异常所对应的值。

Python DOM 接口提供了一些常量，但还扩展了异常集以使 DOM 所定义的每个异常代码都存在特定的异常。 接口的具体实现必须引发正确的特定异常，它们各自带有正确的 code 属性值。

exception xml.dom.DOMException

所有特定 DOM 异常所使用的异常基类。 该异常类不可被直接实例化。

exception xml.dom.DomstringSizeErr

当指定范围的文本不能适配一个字符串时被引发。 此异常在 Python DOM 实现中尚不可用，但可从不是以 Python 编写的 DOM 实现中接收。

exception xml.dom.HierarchyRequestErr

当尝试插入一个节点但该节点类型不被允许时被引发。

exception xml.dom.IndexSizeErr

当一个方法的索引或大小参数为负值或超出允许的值范围时被引发。

exception xml.dom.InuseAttributeErr

当尝试插入一个 Attr 节点但该节点已存在于文档中的某处时被引发。

exception xml.dom.InvalidAccessErr

当某个参数或操作在底层对象中不受支持时被引发。

exception xml.dom.InvalidCharacterErr

当某个字符串参数包含的字符在使用它的上下文中不被 XML 1.0 标准建议所允许时引发。 例如，尝试创建一个元素类型名称中带有空格的 Element 节点将导致此错误被引发。

exception xml.dom.InvalidModificationErr

当尝试修改某个节点的类型时被引发。

exception xml.dom.InvalidStateErr

当尝试使用未定义或不再可用的的对象时被引发。

exception xml.dom.NamespaceErr

如果试图以 XML 中的命名空间 [https://www.w3.org/TR/REC-xml-names/] 建议所不允许的方式修改任何对象，则会引发此异常。

exception xml.dom.NotFoundErr

当某个节点不存在于被引用的上下文中时引发的异常。 例如，NamedNodeMap.removeNamedItem() 将在所传入的节点不在于于映射中时引发此异常。

exception xml.dom.NotSupportedErr

当具体实现不支持所请求的对象类型或操作时被引发。

exception xml.dom.NoDataAllowedErr

当为某个不支持数据 的节点指定数据时被引发。

exception xml.dom.NoModificationAllowedErr

当尝试修改某个不允许修改的对象（例如只读节点）时被引发。

exception xml.dom.SyntaxErr

当指定了无效或非法的字符串时被引发。

exception xml.dom.WrongDocumentErr

当将某个节点插入非其当前所属的另一个文档，并且具体实现不支持从一个文档向一个文档迁移节点时被引发。

DOM 建议映射中针对上述异常而定义的异常代码如下表所示:

常量

异常

DOMSTRING_SIZE_ERR

DomstringSizeErr

HIERARCHY_REQUEST_ERR

HierarchyRequestErr

INDEX_SIZE_ERR

IndexSizeErr

INUSE_ATTRIBUTE_ERR

InuseAttributeErr

INVALID_ACCESS_ERR

InvalidAccessErr

INVALID_CHARACTER_ERR

InvalidCharacterErr

INVALID_MODIFICATION_ERR

InvalidModificationErr

INVALID_STATE_ERR

InvalidStateErr

NAMESPACE_ERR

NamespaceErr

NOT_FOUND_ERR

NotFoundErr

NOT_SUPPORTED_ERR

NotSupportedErr

NO_DATA_ALLOWED_ERR

NoDataAllowedErr

NO_MODIFICATION_ALLOWED_ERR

NoModificationAllowedErr

SYNTAX_ERR

SyntaxErr

WRONG_DOCUMENT_ERR

WrongDocumentErr

一致性

本节描述了 Python DOM API、W3C DOM 建议以及 Python 的 OMG IDL 映射之间的一致性要求和关系。

类型映射

将根据下表，将DOM规范中使用的IDL类型映射为Python类型。

IDL 类型

Python 类型

boolean

bool 或 int

int

int

long int

int

unsigned int

int

DOMString

str 或 bytes

null

None

访问器方法

从 OMG IDL 到 Python 的映射以类似于 Java 映射的方式定义了针对 IDL attribute 声明的访问器函数。 映射以下 IDL 声明

readonly attribute string someValue;
         attribute string anotherValue;

会产生三个访问器函数: someValue 的 "get" 方法 (_get_someValue())，以及 anotherValue 的 "get" 和 "set" 方法 (_get_anotherValue() 和 _set_anotherValue())。 特别地，该映射不要求 IDL 属性像普通 Python 属性那样可访问: object.someValue 并非 必须可用，并可能引发 AttributeError。

但是，Python DOM API 则 确实 要求普通属性访问可用。 这意味着由 Python IDL 解译器生成的典型代理有可能会不可用，如果 DOM 对象是通过 CORBA 来访问则在客户端可能需要有包装对象。 虽然这确实要求为 CORBA DOM 客户端进行额外的考虑，但具有从 Python 通过 CORBA 使用 DOM 经验的实现并不会认为这是个问题。 已经声明了 readonly 的属性不必在所有 DOM 实现中限制写入访问。

在 Python DOM API 中，访问器函数不是必须的。 如果提供，则它们应当采用由 Python IDL 映射所定义的形式，但这些方法会被认为不必要，因为这些属性可以从 Python 直接访问。 永远都不要为 readonly 属性提供 "set" 访问器。

IDL 定义没有完全体现 W3C DOM API 的要求，如特定对象的概念，又如 getElementsByTagName() 的返回值为 "live" 等。 Python DOM API 并不强制具体实现执行这些要求。

xml.dom.minidom --- 最小化的 DOM 实现

源代码: Lib/xml/dom/minidom.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/xml/dom/minidom.py]

xml.dom.minidom 是文档对象模型接口的最小化实现，具有与其他语言类似的 API。 它的目标是比完整 DOM 更简单并且更为小巧。 对于 DOM 还不十分熟悉的用户则应当考虑改用 xml.etree.ElementTree 模块来进行 XML 处理。

警告

xml.dom.minidom 模块对于恶意构建的数据是不安全的。 如果你需要解析不受信任或未经身份验证的数据，请参阅 XML 漏洞。

DOM 应用程序通常会从将某个 XML 解析为 DOM 开始。 使用 xml.dom.minidom 时，这是通过各种解析函数来完成的:

from xml.dom.minidom import parse, parseString

dom1 = parse('c:\\temp\\mydata.xml')  # parse an XML file by name

datasource = open('c:\\temp\\mydata.xml')
dom2 = parse(datasource)  # parse an open file

dom3 = parseString('<myxml>Some data<empty/> some more data</myxml>')

parse() 函数可接受一个文件名或者打开的文件对象。

xml.dom.minidom.parse(filename_or_file, parser=None, bufsize=None)

根据给定的输入返回一个 Document。 filename_or_file 可以是一个文件名，或是一个文件型对象。 如果给定 parser 则它必须是一个 SAX2 解析器对象。 此函数将修改解析器的处理程序并激活命名空间支持；其他解析器配置（例如设置一个实体求解器）必须已经提前完成。

如果你将 XML 存放为字符串形式，则可以改用 parseString() 函数:

xml.dom.minidom.parseString(string, parser=None)

返回一个代表 string 的 Document。 此方法会为指定字符串创建一个 io.StringIO 对象并将其传递给 parse()。

两个函数均返回一个代表文档内容的 Document 对象。object representing the content of the document.

parse() 和 parseString() 函数所做的是将 XML 解析器连接到一个 "DOM 构建器"，它可以从任意 SAX 解析器接收解析事件并将其转换为 DOM 树结构。 这两个函数的名称可能有些误导性，但在学习此接口时是很容易掌握的。 文档解析操作将在这两个函数返回之前完成；简单地说这两个函数本身并不提供解析器实现。

你也可以通过在一个 "DOM 实现" 对象上调用方法来创建 Document。 此对象可通过调用 xml.dom 包或者 xml.dom.minidom 模块中的 getDOMImplementation() 函数来获取。 一旦你获得了一个 Document，你就可以向它添加子节点来填充 DOM:

from xml.dom.minidom import getDOMImplementation

impl = getDOMImplementation()

newdoc = impl.createDocument(None, "some_tag", None)
top_element = newdoc.documentElement
text = newdoc.createTextNode('Some textual content.')
top_element.appendChild(text)

一旦你得到了 DOM 文档对象，你就可以通过其属性和方法访问对应 XML 文档的各个部分。 这些属性定义在 DOM 规格说明当中；文档对象的主要特征属性是 documentElement。 它给出了 XML 文档中的主元素：即包含了所有其他元素的元素。 以下是一个示例程序:

dom3 = parseString("<myxml>Some data</myxml>")
assert dom3.documentElement.tagName == "myxml"

当你完成对一个 DOM 树的处理时，你可以选择调用 unlink() 方法来鼓励尽早清除已不再需要的对象。 unlink() 是针对 DOM API 的 xml.dom.minidom 专属扩展，它会将特定节点及其下级标记为不再有用。 在其他情况下，Python 的垃圾回收器将负责最终处理树结构中的对象。

参见

文档对象模型 (DOM) 第 1 层级规格说明 [https://www.w3.org/TR/REC-DOM-Level-1/]

被 xml.dom.minidom 所支持的 W3C 针对 DOM 的建议。

DOM 对象

Python 的 DOM API 定义被作为 xml.dom 模块文档的一部分给出。 这一节列出了该 API 和 xml.dom.minidom 之间的差异。

Node.unlink()

破坏 DOM 的内部引用以便它能在没有循环 GC 的 Python 版本上垃圾回收器回收。 即使在循环 GC 可用的时候，使用此方法也可让大量内存更快变为可用，因此当 DOM 对象不再被需要时尽早调用它们的这个方法是很好的做法。 此方法只须在 Document 对象上调用，但也可以在下级节点上调用以丢弃该节点的下级节点。

你可以通过使用 with 语句来避免显式调用此方法。 以下代码会在 with 代码块退出时自动取消链接 dom:

with xml.dom.minidom.parse(datasource) as dom:
    ... # Work with dom.

Node.writexml(writer, indent='', addindent='', newl='', encoding=None, standalone=None)

将 XML 写入到写入器对象。 写入器接受文本而非字节串作为输入，它应当具有与文件对象接口相匹配的 write() 方法。 indent 形参是当前节点的缩进层级。 addindent 形参是用于当前节点的下级节点的缩进量。 newl 形参指定用于一行结束的字符串。

对于 Document 节点，可以使用附加的关键字参数 encoding 来指定 XML 标头的编码格式字段。

类似地，显式指明 standalone 参数将会使单独的文档声明被添加到 XML 文档的开头部分。 如果将该值设为 True，则会添加 standalone="yes"，否则它会被设为 "no"。 未指明该参数将使文档声明被省略。

在 3.8 版本发生变更: writexml() 方法现在会保留用户指定的属性顺序。

在 3.9 版本发生变更: 增加了 standalone 形参。

Node.toxml(encoding=None, standalone=None)

返回一个包含 XML DOM 节点所代表的 XML 的字符串或字节串。

带有显式的 encoding [1] 参数时，结果为使用指定编码格式的字节串。 没有 encoding 参数时，结果为 Unicode 字符串，并且结果字符串中的 XML 声明将不指定编码格式。 使用 UTF-8 以外的编码格式对此字符串进行编码通常是不正确的，因为 UTF-8 是 XML 的默认编码格式。

standalone 参数的行为与 writexml() 中的完全一致。

在 3.8 版本发生变更: toxml() 方法现在会保留用户指定的属性顺序。

在 3.9 版本发生变更: 增加了 standalone 形参。

Node.toprettyxml(indent='\t', newl='\n', encoding=None, standalone=None)

返回文档的美化打印版本。 indent 指定缩进字符串并默认为制表符；newl 指定标示每行结束的字符串并默认为 \n。

encoding 参数的行为类似于 toxml() 的对应参数。

standalone 参数的行为与 writexml() 中的完全一致。

在 3.8 版本发生变更: toprettyxml() 方法现在会保留用户指定的属性顺序。

在 3.9 版本发生变更: 增加了 standalone 形参。

DOM 示例

此示例程序是个相当实际的简单程序示例。 在这个特定情况中，我们没有过多地利用 DOM 的灵活性。

import xml.dom.minidom

document = """\
<slideshow>
<title>Demo slideshow</title>
<slide><title>Slide title</title>
<point>This is a demo</point>
<point>Of a program for processing slides</point>
</slide>

<slide><title>Another demo slide</title>
<point>It is important</point>
<point>To have more than</point>
<point>one slide</point>
</slide>
</slideshow>
"""

dom = xml.dom.minidom.parseString(document)

def getText(nodelist):
    rc = []
    for node in nodelist:
        if node.nodeType == node.TEXT_NODE:
            rc.append(node.data)
    return ''.join(rc)

def handleSlideshow(slideshow):
    print("<html>")
    handleSlideshowTitle(slideshow.getElementsByTagName("title")[0])
    slides = slideshow.getElementsByTagName("slide")
    handleToc(slides)
    handleSlides(slides)
    print("</html>")

def handleSlides(slides):
    for slide in slides:
        handleSlide(slide)

def handleSlide(slide):
    handleSlideTitle(slide.getElementsByTagName("title")[0])
    handlePoints(slide.getElementsByTagName("point"))

def handleSlideshowTitle(title):
    print(f"<title>{getText(title.childNodes)}</title>")

def handleSlideTitle(title):
    print(f"<h2>{getText(title.childNodes)}</h2>")

def handlePoints(points):
    print("<ul>")
    for point in points:
        handlePoint(point)
    print("</ul>")

def handlePoint(point):
    print(f"<li>{getText(point.childNodes)}</li>")

def handleToc(slides):
    for slide in slides:
        title = slide.getElementsByTagName("title")[0]
        print(f"<p>{getText(title.childNodes)}</p>")

handleSlideshow(dom)

minidom 和 DOM 标准

xml.dom.minidom 模块实际上是兼容 DOM 1.0 的 DOM 并带有部分 DOM 2 特性（主要是命名空间特性）。

Python 中 DOM 接口的用法十分直观。 会应用下列映射规则:

接口是通过实例对象来访问的。 应用程序不应实例化这些类本身；它们应当使用 Document 对象提供的创建器函数。 派生的接口支持上级接口的所有操作（和属性），并添加了新的操作。

操作以方法的形式使用。 因由 DOM 只使用 in 形参，参数是以正常顺序传入的（从左至右）。 不存在可选参数。 void 操作返回 None。

IDL 属性会映射到实例属性。 为了兼容针对 Python 的 OMG IDL 语言映射，属性 foo 也可通过访问器方法 _get_foo() 和 _set_foo() 来访问。 readonly 属性不可被修改；运行时并不强制要求这一点。

short int, unsigned int, unsigned long long 和 boolean 类型都会映射为 Python 整数类型。

DOMString 类型会映射为 Python 字符串。 xml.dom.minidom 支持字节串或字符串，但通常是产生字符串。 DOMString 类型的值也可以为 None，W3C 的 DOM 规格说明允许其具有 IDL null 值。

const 声明会映射为它们各自的作用域内的变量 (例如 xml.dom.minidom.Node.PROCESSING_INSTRUCTION_NODE)；它们不可被修改。

DOMException 目前不被 xml.dom.minidom 所支持。 xml.dom.minidom 会改为使用标准 Python 异常例如 TypeError 和 AttributeError。

NodeList 对象是使用 Python 内置列表类型来实现的。 这些对象提供了 DOM 规格说明中定义的接口，但在较早版本的 Python 中它们不支持官方 API。 相比在 W3C 建议中定义的接口，它们要更加的 "Pythonic"。

下列接口未在 xml.dom.minidom 中实现:

DOMTimeStamp

EntityReference

这些接口所反映的 XML 文档信息对于大多数 DOM 用户来说没有什么帮助。

备注

[1]

包括在 XML 输出中的编码格式名称应当遵循适当的标准。 例如，"UTF-8" 是有效的，但 "UTF8" 在 XML 文档的声明中是无效的，即使 Python 接受其作为编码格式名称。 详情参见 https://www.w3.org/TR/2006/REC-xml11-20060816/#NT-EncodingDecl 和 https://www.iana.org/assignments/character-sets/character-sets.xhtml。

xml.dom.pulldom --- 对构建部分 DOM 树的支持

源代码: Lib/xml/dom/pulldom.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/xml/dom/pulldom.py]

xml.dom.pulldom 模块提供了一个“拉取解析器”，它能在必要时被用于产生文件的可访问 DOM 的片段。 其基本概念包括从输入的 XML 流拉取“事件”并处理它们。 与同样地同时应用了事件驱动处理模型加回调函数的 SAX 不同，拉取解析器的用户要负责显式地从流拉取事件，并循环遍历这些事件直到处理结束或者发生了错误条件。

警告

xml.dom.pulldom 模块对于恶意构建的数据是不安全的。 如果你需要解析不受信任或未经身份验证的数据，请参阅 XML 漏洞。

在 3.7.1 版本发生变更: SAX 解析器默认不再处理一般外部实体以提升在默认情况下的安全性。 要启用外部实体处理，请传入一个自定义的解析器实例:

from xml.dom.pulldom import parse
from xml.sax import make_parser
from xml.sax.handler import feature_external_ges

parser = make_parser()
parser.setFeature(feature_external_ges, True)
parse(filename, parser=parser)

示例:

from xml.dom import pulldom

doc = pulldom.parse('sales_items.xml')
for event, node in doc:
    if event == pulldom.START_ELEMENT and node.tagName == 'item':
        if int(node.getAttribute('price')) > 50:
            doc.expandNode(node)
            print(node.toxml())

event 是一个常量，可以取下列值之一:

START_ELEMENT

END_ELEMENT

COMMENT

START_DOCUMENT

END_DOCUMENT

CHARACTERS

PROCESSING_INSTRUCTION

IGNORABLE_WHITESPACE

node 是一个 xml.dom.minidom.Document, xml.dom.minidom.Element 或 xml.dom.minidom.Text 类型的对象。

由于文档是被当作“展平”的事件流来处理的，文档“树”会被隐式地遍历并且无论所需元素在树中的深度如何都会被找到。 换句话说，不需要考虑层级问题，例如文档节点的递归搜索等，但是如果元素的内容很重要，则有必要保留一些上下文相关的状态（例如记住任意给定点在文档中的位置）或者使用 DOMEventStream.expandNode() 方法并切换到 DOM 相关的处理过程。

class xml.dom.pulldom.PullDom(documentFactory=None)

xml.sax.handler.ContentHandler 的子类。

class xml.dom.pulldom.SAX2DOM(documentFactory=None)

xml.sax.handler.ContentHandler 的子类。

xml.dom.pulldom.parse(stream_or_string, parser=None, bufsize=None)

基于给定的输入返回一个 DOMEventStream。 stream_or_string 可以是一个文件名，或是一个文件型对象。 parser 如果给出，则必须是一个 XMLReader 对象。 此函数将改变解析器的文档处理程序并激活命名空间支持；其他解析器配置（例如设置实体解析器）必须在之前已完成。

如果你将 XML 存放为字符串形式，则可以改用 parseString() 函数:

xml.dom.pulldom.parseString(string, parser=None)

返回一个 DOMEventStream 来表示 (Unicode) string。

xml.dom.pulldom.default_bufsize

将 bufsize 形参的默认值设为 parse()。

此变量的值可在调用 parse() 之前修改并使新值生效。

DOMEventStream 对象

class xml.dom.pulldom.DOMEventStream(stream, parser, bufsize)

在 3.11 版本发生变更: 对 __getitem__() 方法的支持已被移除。

getEvent()

返回一个元组，其中包含 event 和 xml.dom.minidom.Document 形式的当前 node 如果 event 等于 START_DOCUMENT，包含 xml.dom.minidom.Element 如果 event 等于 START_ELEMENT 或 END_ELEMENT 或者 xml.dom.minidom.Text 如果 event 等于 CHARACTERS。 当前 node 不包含有关其子节点的信息，除非 expandNode() 被调用。

expandNode(node)

将 node 的所有子节点扩展到 node 中。 例如:

from xml.dom import pulldom

xml = '<html><title>Foo</title> <p>Some text <div>and more</div></p> </html>'
doc = pulldom.parseString(xml)
for event, node in doc:
    if event == pulldom.START_ELEMENT and node.tagName == 'p':
        # Following statement only prints '<p/>'
        print(node.toxml())
        doc.expandNode(node)
        # Following statement prints node with all its children '<p>Some text <div>and more</div></p>'
        print(node.toxml())

reset()

xml.sax --- SAX2 解析器支持

源代码: Lib/xml/sax/__init__.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/xml/sax/__init__.py]

xml.sax 包提供多个模块，它们在 Python 上实现了用于 XML (SAX) 接口的简单 API。 这个包本身为 SAX API 用户提供了一些最常用的 SAX 异常和便捷函数。

警告

xml.sax 模块对于恶意构建的数据是不安全的。 如果你需要解析不受信任或未经身份验证的数据，请参阅 XML 漏洞。

在 3.7.1 版本发生变更: SAX 解析器默认不会再处理通用外部实体以便提升安全性。 在此之前，解析器会创建网络连接来获取远程文件或是从 DTD 和实体文件系统中加载本地文件。 此特性可通过在解析器对象上调用 setFeature() 对象并传入参数 feature_external_ges 来重新启用。

可用的便捷函数如下所列:

xml.sax.make_parser(parser_list=[])

创建并返回一个 SAX XMLReader 对象。 将返回第一个被找到的解析器。 如果提供了 parser_list，它必须为一个包含字符串的可迭代对象，这些字符串指定了具有名为 create_parser() 函数的模块。 在 parser_list 中列出的模块将在默认解析器列表中的模块之前被使用。

在 3.8 版本发生变更: parser_list 参数可以是任意可迭代对象，而不一定是列表。

xml.sax.parse(filename_or_stream, handler, error_handler=handler.ErrorHandler())

创建一个 SAX 解析器并用它来解析文档。 用于传入文档的 filename_or_stream 可以是一个文件名或文件对象。 handler 形参必须是一个 SAX ContentHandler 实例。 如果给出了 error_handler，则它必须是一个 SAX ErrorHandler 实例；如果省略，则对于任何错误都将引发 SAXParseException。 此函数没有返回值；所有操作必须由传入的 handler 来完成。

xml.sax.parseString(string, handler, error_handler=handler.ErrorHandler())

类似于 parse()，但解析对象是作为形参传入的缓冲区 string。 string 必须为 str 实例或者 bytes-like object。

在 3.5 版本发生变更: 增加了对 str 实例的支持。

典型的 SAX 应用程序会使用三种对象：读取器、处理器和输入源。 “读取器”在此上下文中与解析器同义，即某个从输入源读取字节或字符，并产生事件序列的代码段。 事件随后将被分发给处理器对象，即由读取器发起调用处理器上的某个方法。 因此 SAX 应用程序必须获取一个读取器对象，创建或打开输入源，创建处理器，并一起连接到这些对象。 作为准备工作的最后一步，将调用读取器来解析输入内容。 在解析过程中，会根据来自输入数据的结构化和语义化事件来调用处理器对象上的方法。

就这些对象而言，只有接口部分是需要关注的；它们通常不是由应用程序本身来实例化。 由于 Python 没有显式的接口标记法，它们的正式引入形式是类，但应用程序可能会使用并非从已提供的类继承而来的实现。 InputSource, Locator, Attributes, AttributesNS 以及 XMLReader 接口是在 xml.sax.xmlreader 模块中定义的。 处理器接口是在 xml.sax.handler 中定义的。 为了方便起见，InputSource (它往往会被直接实例化) 和处理器类也可以从 xml.sax 获得。 这些接口的描述见下文。

除了这些类，xml.sax 还提供了如下异常类。

exception xml.sax.SAXException(msg, exception=None)

封装某个 XML 错误或警告。 这个类可以包含来自 XML 解析器或应用程序的基本错误或警告信息：它可以被子类化以提供额外的功能或是添加本地化信息。 请注意虽然在 ErrorHandler 接口中定义的处理器可以接收该异常的实例，但是并不要求实际引发该异常 --- 它也可以被用作信息的容器。

当实例化时，msg 应当是适合人类阅读的错误描述。 如果给出了可选的 exception 形参，它应当为 None 或者解析代码所捕获的异常并会被作为信息传递出去。

这是其他 SAX 异常类的基类。

exception xml.sax.SAXParseException(msg, exception, locator)

SAXException 的子类，针对解析错误引发。 这个类的实例会被传递给 SAX ErrorHandler 接口的方法来提供关于解析错误的信息。 这个类支持 SAX Locator 接口以及 SAXException 接口。

exception xml.sax.SAXNotRecognizedException(msg, exception=None)

SAXException 的子类，当 SAX XMLReader 遇到不可识别的特性或属性时引发。 SAX 应用程序和扩展可能会出于类似目的而使用这个类。

exception xml.sax.SAXNotSupportedException(msg, exception=None)

SAXException 的子类，当 SAX XMLReader 被要求启用某个不受支持的特性，或者将某个属性设为具体实现不支持的值时引发。 SAX 应用程序和扩展可能会出于类似目的而使用这个类。

参见

SAX: The Simple API for XML [http://www.saxproject.org/]

这个网站是 SAX API 定义的焦点。 它提供了一个 Java 实现以及在线文档。 还包括其他实现的链接和历史信息。

xml.sax.handler 模块

应用程序所提供对象的接口定义。

xml.sax.saxutils 模块

可在 SAX 应用程序中使用的便捷函数。

xml.sax.xmlreader 模块

解析器所提供对象的接口定义。

SAXException 对象

SAXException 异常类支持下列方法:

SAXException.getMessage()

返回描述错误条件的适合人类阅读的消息。

SAXException.getException()

返回一个封装的异常对象或者 None。

xml.sax.handler --- SAX 处理器的基类

源代码: Lib/xml/sax/handler.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/xml/sax/handler.py]

SAX API 定义了五种处理器：内容处理器、DTD 处理器、错误处理器、实体解析器以及词法处理器。 应用程序通常只需要实现他们感兴趣的事件对应的接口；他们可以在单个对象或多个对象中实现这些接口。 处理器的实现应当继承自 xml.sax.handler 模块所提供的基类，以便所有方法都能获得默认的实现。

class xml.sax.handler.ContentHandler

这是 SAX 中的主回调接口，也是对应用程序来说最重要的一个接口。 此接口中事件的顺序反映了文档中信息的顺序。

class xml.sax.handler.DTDHandler

处理 DTD 事件。

这个接口仅指定了基本解析（未解析的实体和属性）所需的那些 DTD 事件。

class xml.sax.handler.EntityResolver

用于解析实体的基本接口。 如果你创建了实现此接口的对象，然后用你的解析器注册该对象，该解析器将调用你的对象中的方法来解析所有外部实体。

class xml.sax.handler.ErrorHandler

解析器用来向应用程序表示错误和警告的接口。 这个对象的方法控制错误是要立即转换为异常还是以某种其他该来来处理。

class xml.sax.handler.LexicalHandler

解析器用来代表低频度事件的接口，这些事件可能是许多应用程序都不感兴趣的。

除了这些类，xml.sax.handler 还提供了表示特性和属性名称的符号常量。

xml.sax.handler.feature_namespaces

值: "http://xml.org/sax/features/namespaces"

true: 执行命名空间处理。

false: 可选择不执行命名空间处理 (这意味着 namespace-prefixes; default)。

access: (解析) 只读; (不解析) 读/写

xml.sax.handler.feature_namespace_prefixes

值: "http://xml.org/sax/features/namespace-prefixes"

true: 报告原始的带前缀名称和用于命名空间声明的属性。

false: 不报告用于命名空间声明的属性，可选择不报告原始的带前缀名称（默认）。

access: (解析) 只读; (不解析) 读/写

xml.sax.handler.feature_string_interning

值: "http://xml.org/sax/features/string-interning"

true: 所有元素名称、前缀、属性名称、命名空间 URI 以及本地名称都使用内置的 intern 函数进行内化。

false: 名称不要求被内化，但也可以被内化（默认）。

access: (解析) 只读; (不解析) 读/写

xml.sax.handler.feature_validation

值: "http://xml.org/sax/features/validation"

true: 报告所有的验证错误（包括 external-general-entities 和 external-parameter-entities）。

false: 不报告验证错误。

access: (解析) 只读; (不解析) 读/写

xml.sax.handler.feature_external_ges

值: "http://xml.org/sax/features/external-general-entities"

true: 包括所有的外部通用（文本）实体。

false: 不包括外部通用实体。

access: (解析) 只读; (不解析) 读/写

xml.sax.handler.feature_external_pes

值: "http://xml.org/sax/features/external-parameter-entities"

true: 包括所有的外部参数实体，也包括外部 DTD 子集。

false: 不包括任何外部参数实体，也不包括外部 DTD 子集。

access: (解析) 只读; (不解析) 读/写

xml.sax.handler.all_features

全部特性列表。

xml.sax.handler.property_lexical_handler

值: "http://xml.org/sax/properties/lexical-handler"

数据类型: xml.sax.handler.LexicalHandler (在 Python 2 中不受支持)

描述: 可选的扩展处理器，用于注释等词法事件。

访问: 读/写

xml.sax.handler.property_declaration_handler

值: "http://xml.org/sax/properties/declaration-handler"

数据类型: xml.sax.sax2lib.DeclHandler (在 Python 2 中不受支持)

描述: 可选的扩展处理器，用于标注和未解析实体以外的 DTD 相关事件。

访问: 读/写

xml.sax.handler.property_dom_node

值: "http://xml.org/sax/properties/dom-node"

数据类型: org.w3c.dom.Node (在 Python 2 中不受支持)

描述: 在解析时，如果这是一个 DOM 迭代器则为当前被访问的 DOM 节点；不在解析时，则将根 DOM 节点用于迭代。

access: (解析) 只读; (不解析) 读/写

xml.sax.handler.property_xml_string

值: "http://xml.org/sax/properties/xml-string"

数据类型: Bytes

描述: 作为当前事件来源的字符串字面值。

访问: 只读

xml.sax.handler.all_properties

已知属性名称列表。

ContentHandler 对象

用户应当子类化 ContentHandler 来支持他们的应用程序。 以下方法会由解析器在输入文档的适当事件上调用:

ContentHandler.setDocumentLocator(locator)

由解析器调用来给予应用程序一个定位器以确定文档事件来自何处。

强烈建议（虽然不是绝对的要求） SAX 解析器提供一个定位器：如果提供的话，它必须在发起调用 DocumentHandler 接口的任何其他方法之前通过发起调用此方法来提供定位器。

定位器允许应用程序确定任何文档相关事件的结束位置，即使解析器没有报告错误。 通常，应用程序将使用这些信息来报告它自己的错误（例如未匹配到应用程序业务规则的字符内容）。 定位器所返回的信息可能不足以与搜索引擎配合使用。

请注意定位器只有在发起调用此接口中的事件时才会返回正确的信息。 应用程序不应试图在其他任何时刻使用它。

ContentHandler.startDocument()

接收一个文档开始的通知。

SAX 解析器将只发起调用这个方法一次，并且会在调用这个接口或 DTDHandler 中的任何其他方法之前 (setDocumentLocator() 除外)。

ContentHandler.endDocument()

接收一个文档结束的通知。

SAX 解析器将只发起调用这个方法一次，并且它将是在解析过程中最后发起调用的方法。 解析器在（因不可恢复的错误）放弃解析或到达输入的终点之前不应发起调用这个方法。

ContentHandler.startPrefixMapping(prefix, uri)

开始一个前缀 URI 命名空间映射的范围。

来自此事件的信息对于一般命名空间处理来说是不必要的：当 feature_namespaces 特性被启用时（默认）SAX XML 读取器将自动为元素和属性名称替换前缀。

但是也存在一些情况，当应用程序需要在字符数据或属性值中使用前缀，而它们无法被安全地自动扩展；startPrefixMapping() 和 endPrefixMapping() 事件会向应用程序提供信息以便在这些上下文内部扩展前缀，如果有必要的话。

请注意 startPrefixMapping() 和 endPrefixMapping() 事件并不保证能够相对彼此被正确地嵌套：所有 startPrefixMapping() 事件都将在对应的 startElement() 事件之前发生，而所有 endPrefixMapping() 事件都将在对应的 endElement() 事件之后发生，但它们的并不保证一致。

ContentHandler.endPrefixMapping(prefix)

结束一个前缀 URI 映射的范围。

请参看 startPrefixMapping() 了解详情。 此事件将总是会在对应的 endElement() 事件之后发生，但 endPrefixMapping() 事件的顺序则并没有保证。

ContentHandler.startElement(name, attrs)

在非命令空间模式下指示一个元素的开始。

name 形参包含字符串形式的元素类型原始 XML 1.0 名称而 attrs 形参存放包含元素属性的 Attributes 接口对象 (参见 Attributes 接口)。 作为 attrs 传入的对象可能被解析器所重用；维持一个对它的引用不是保持属性副本的可靠方式。 要保持这些属性的一个副本，请使用 attrs 对象的 copy() 方法。

ContentHandler.endElement(name)

在非命名空间模式下指示一个元素的结束。

name 形参包含元素类型的名称，与 startElement() 事件的一样。

ContentHandler.startElementNS(name, qname, attrs)

在命名空间模式下指示一个元素的开始。

name 形参包含以 (uri, localname) 元组表示的元素类型名称，qname 形参包含源文档中使用的原始 XML 1.0 名称，而 attrs 形参存放包含元素属性的 AttributesNS 接口实例 (参见 AttributesNS 接口)。 如果没有命名空间被关联到元素，则 name 的 uri 部分将为 None。 作为 attrs 传入的对象可能被解析器所重用；维持一个对它的引用不是保持属性副本的可靠方式。 要保持这些属性的一个副本，请使用 attrs 对象的 copy() 方法。

解析器可将 qname 形参设为 None，除非 feature_namespace_prefixes 特性已被激活。

ContentHandler.endElementNS(name, qname)

在命名空间模式下指示一个元素的结束。

name 形参包含元素类型的名称，与 startElementNS() 方法的一样，qname 形参也是类似的。

ContentHandler.characters(content)

接收字符数据的通知。

解析器将调用此方法来报告每一个字符数据分块。 SAX 解析器可以将所有连续字符数据返回为一个单独分块，或者将其拆成几个分块；但是，在任意单个事件中的所有字符都必须来自同一个外部实体以便定位器提供有用的信息。

content 可以是一个字符串或字节串实例；expat 读取器模块总是会产生字符串。

备注

Python XML 特别关注小组所提供的早期 SAX 1 接口针对此方法使用了一个更类似于 Java 的接口。 由于 Python 所使用的大多数解析器都没有利用老式的接口，因而选择了更简单的签名来替代它。 要将旧代码转换为新接口，请使用 content 而不要通过旧的 offset 和 length 形参来对内容进行切片。

ContentHandler.ignorableWhitespace(whitespace)

接收元素内容中可忽略空白符的通知。

验证解析器必须使用此方法来报告每个可忽略的空白符分块（参见 W3C XML 1.0 建议第 2.10 节）：非验证解析器如果能够解析并使用内容模型的话也可以使用此方法。

SAX 解析器可以将所有连续字符数据返回为一个单独分块，或者将其拆成几个分块；但是，在任意单个事件中的所有字符都必须来自同一个外部实体以便定位器提供有用的信息。

ContentHandler.processingInstruction(target, data)

接受一条处理指令的通知。

解析器将为已找到的每条处理指令发起调用该方法一次：请注意处理指令可能出现在主文档元素之前或之后。

SAX 解析器绝不应当使用此方法来报告 XML 声明（XML 1.0 第 2.8 节）或文本声明（XML 1.0 第 4.3.1 节）。

ContentHandler.skippedEntity(name)

接收一个已跳过实体的通知。

解析器将为每个已跳过实体发起调用此方法一次。 非验证处理程序可能会跳过未看到声明的实体（例如，由于实体是在一个外部because, for example, the entity was declared in an external DTD 子集中声明的）。 所有处理程序都可以跳过外部实体，具体取决于 feature_external_ges 和 feature_external_pes 属性的值。

DTDHandler 对象

DTDHandler 实例提供了下列方法:

DTDHandler.notationDecl(name, publicId, systemId)

处理标注声明事件。

DTDHandler.unparsedEntityDecl(name, publicId, systemId, ndata)

处理未解析的实体声明事件。

EntityResolver 对象

EntityResolver.resolveEntity(publicId, systemId)

求解一个实体的系统标识符并返回一个字符串形式的系统标识符作为读取源，或是一个 InputSource 作为读取源。 默认的实现会返回 systemId。

ErrorHandler 对象

带有这个接口的对象被用于接收来自 XMLReader 的错误和警告信息。 如果你创建了一个实现此接口的对象，然后用你的 XMLReader 注册这个对象，则解析器将调用你的对象中的这个方法来报告所有的警告和错误。 有三个可用的错误级别：警告、（或许）可恢复的错误和不可恢复的错误。 所有方法都接受 SAXParseException 作为唯一的形参。 错误和警告可以通过引发所传入的异常对象来转换为异常。

ErrorHandler.error(exception)

当解析器遇到一个可恢复的错误时调用。 如果此方法没有引发异常，则解析可能会继续，但是应用程序不能预期获得更多的文档信息。 允许解析器继续可能会允许在输入文档中发现额外的错误。

ErrorHandler.fatalError(exception)

当解析器遇到一个不可恢复的错误时调用；在此方法返回时解析应当终止。

ErrorHandler.warning(exception)

当解析器向应用程序提供次要警告信息时调用。 在此方法返回时解析应当继续，并且文档信息将继续被传递给应用程序。 在此方法中引发异常将导致解析结束。

LexicalHandler 对象

可选的词法事件 SAX2 处理器。

这个处理器被用来获取一个 XML 文档的相关词法信息。 词法信息包括描述所使用的文档编码格式和嵌入文档中的 XML 注释，以及 DTD 和任何 CDATA 部分的节边界。 词法处理器的使用方式与内容处理器相同。

通过使用带有属性标识符 'http://xml.org/sax/properties/lexical-handler' 的 setProperty 方法来设置一个 XMLReader 的 LexicalHandler。

LexicalHandler.comment(content)

报告在文档中任何地方（包括 DTD 和文档元素以外）的注释。

LexicalHandler.startDTD(name, public_id, system_id)

如果文档有关联的 DTD 则报告 DTD 声明的开始。

LexicalHandler.endDTD()

报告 DTD 声明的结束。

LexicalHandler.startCDATA()

报告 CDATA 标记部分的开始。

CDATA 标记部分的内容将通过字符处理器来报告。

LexicalHandler.endCDATA()

报告 CDATA 标记部分的结束。

xml.sax.saxutils --- SAX 工具集

源代码: Lib/xml/sax/saxutils.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/xml/sax/saxutils.py]

xml.sax.saxutils 模块包含一些在创建 SAX 应用程序时十分有用的类和函数，它们可以被直接使用，或者是作为基类使用。

xml.sax.saxutils.escape(data, entities={})

对数据字符串中的 '&', '<' 和 '>' 进行转义。

你可以通过传入一个字典作为可选的 entities 形参来对其他字符串数据进行转义。 字典的键和值必须为字符串；每个键将被替换为其所对应的值。 字符 '&', '<' 和 '>' 总是会被转义，即使提供了 entities。

备注

此函数应当仅用于对无法直接在 XML 中使用的字符进行转义。 请不要将此函数用作通用的字符串转换函数。

xml.sax.saxutils.unescape(data, entities={})

对字符串数据中的 '&amp;', '&lt;' 和 '&gt;' 进行反转义。

你可以通过传入一个字典作为可选的 entities 形参来对其他数据字符串进行转义。 字典的键和值必须都为字符串；每个键将被替换为所对应的值。 '&amp', '&lt;' 和 '&gt;' 将总是保持不被转义，即使提供了 entities。

xml.sax.saxutils.quoteattr(data, entities={})

类似于 escape()，但还会对 data 进行处理以将其用作属性值。 返回值是 data 加上任何额外要求的替换的带引号版本。quoteattr() 将基于 data 的内容选择一个引号字符，以尽量避免在字符串中编码任何引号字符。 如果单双引号字符在 data 中都存在，则双引号字符将被编码并且 data 将使用双引号来标记。 结果字符串可被直接用作属性值:

>>> print("<element attr=%s>" % quoteattr("ab ' cd \" ef"))
<element attr="ab ' cd &quot; ef">

此函数适用于为 HTML 或任何使用引用实体语法的 SGML 生成属性值。

class xml.sax.saxutils.XMLGenerator(out=None, encoding='iso-8859-1', short_empty_elements=False)

这个类通过将 SAX 事件写回到 XML 文档来实现 ContentHandler 接口。 换句话说，使用 XMLGenerator 作为内容处理程序将重新产生所解析的原始文档。 out 应当为一个文件型对象，它默认将为 sys.stdout。 encoding 为输出流的编码格式，它默认将为 'iso-8859-1'。 short_empty_elements 控制不包含内容的元素的格式化：如为 False (默认值) 则它们会以开始/结束标记对的形式被发送，如果设为 True 则它们会以单个自结束标记的形式被发送。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 short_empty_elements 形参。

class xml.sax.saxutils.XMLFilterBase(base)

这个类被设计用来分隔 XMLReader 和客户端应用的事件处理程序。 在默认情况下，它除了将请求传送给读取器并将事件传送给处理程序之外什么都不做，但其子类可以重载特定的方法以在传送它们的时候修改事件流或配置请求。

xml.sax.saxutils.prepare_input_source(source, base='')

此函数接受一个输入源和一个可选的基准 URL 并返回一个经过完整解析可供读取的 InputSource 对象。 输入源的给出形式可以是字节串、文件型对象或 InputSource 对象；解析器将使用此函数来针对它们的 parse() 方法实现多态 source 参数。

xml.sax.xmlreader --- 用于 XML 解析器的接口

源代码: Lib/xml/sax/xmlreader.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/xml/sax/xmlreader.py]

SAX 解析器实现了 XMLReader 接口。 它们是在一个 Python 模块中实现的，该模块必须提供一个 create_parser() 函数。 该函数由 xml.sax.make_parser() 不带参数地发起调用来创建新的解析器对象。

class xml.sax.xmlreader.XMLReader

可由 SAX 解析器继承的基类。

class xml.sax.xmlreader.IncrementalParser

在某些情况下，最好不要一次性地解析输入源，而是在可用的时候分块送入。 请注意读取器通常不会读取整个文件，它同样也是分块读取的； 并且 parse() 在处理完整个文档之前不会返回。 所以如果不希望 parse() 出现阻塞行为则应当使用这些接口。

当解析器被实例化时它已准备好立即开始接受来自 feed 方法的数据。 在通过调用 close 方法结束解析时 reset 方法也必须被调用以使解析器准备好接受新的数据，无论它是来自于 feed 还是使用 parse 方法。

请注意这些方法 不可 在解析期间被调用，即在 parse 被调用之后及其返回之前。

默认情况下，该类还使用 IncrementalParser 接口的 feed, close 和 reset 方法来实现 XMLReader 接口的 parse 方法以方便 SAX 2.0 驱动的编写者。

class xml.sax.xmlreader.Locator

用于关联一个 SAX 事件与一个文档位置的接口。 定位器对象只有在调用 DocumentHandler 的方法期间才会返回有效的结果；在其他任何时候，结果都是不可预测的。 如果信息不可用，这些方法可能返回 None。

class xml.sax.xmlreader.InputSource(system_id=None)

XMLReader 读取实体所需信息的封装。

这个类可能包括了关于公有标识符、系统标识符、字节流（可能带有字符编码格式信息）和/或一个实体的字符流的信息。

应用程序将创建这个类的对象以便在 XMLReader.parse() 方法中使用或是用于从 EntityResolver.resolveEntity 返回值。

InputSource 属于应用程序，XMLReader 不能修改从应用程序传递给它的 InputSource 对象，但它可以创建副本并进行修改。

class xml.sax.xmlreader.AttributesImpl(attrs)

这是 Attributes 接口（参见 Attributes 接口 一节）的具体实现。 这是一个 startElement() 调用中的元素属性的字典类对象。 除了最有用处的字典操作，它还支持接口所描述的一些其他方法。 该类的对象应当由读取器来实例化；attrs 必须为包含从属性名到属性值的映射的字典类对象。

class xml.sax.xmlreader.AttributesNSImpl(attrs, qnames)

可感知命名空间的 AttributesImpl 变体形式，它将被传递给 startElementNS()。 它派生自 AttributesImpl，但会将属性名称解读为 namespaceURI 和 localname 二元组。 此外，它还提供了一些期望接收在原始文档中出现的限定名称的方法。 这个类实现了 AttributesNS 接口（参见 AttributesNS 接口 一节）。

XMLReader 对象

XMLReader 接口支持下列方法:

XMLReader.parse(source)

处理输入源，产生 SAX 事件。 source 对象可以是一个系统标识符（标识输入源的字符串 -- 通常为文件名或 URL）, pathlib.Path 或 路径类 对象，或者是 InputSource 对象。 当 parse() 返回时，输入会被全部处理完成，解析器对象可以被丢弃或重置。

在 3.5 版本发生变更: 添加了对字符流的支持。

在 3.8 版本发生变更: 增加了对路径类对象的支持。

XMLReader.getContentHandler()

返回当前的 ContentHandler。

XMLReader.setContentHandler(handler)

设置当前的 ContentHandler。 如果没有设置 ContentHandler，内容事件将被丢弃。

XMLReader.getDTDHandler()

返回当前的 DTDHandler。

XMLReader.setDTDHandler(handler)

设置当前的 DTDHandler。 如果没有设置 DTDHandler，DTD 事件将被丢弃。

XMLReader.getEntityResolver()

返回当前的 EntityResolver。

XMLReader.setEntityResolver(handler)

设置当前的 EntityResolver。 如果没有设置 EntityResolver，尝试解析一个外部实体将导致打开该实体的系统标识符，并且如果它不可用则操作将失败。

XMLReader.getErrorHandler()

返回当前的 ErrorHandler。

XMLReader.setErrorHandler(handler)

设置当前的错误处理器。 如果没有设置 ErrorHandler，错误将作为异常被引发，并将打印警告信息。

XMLReader.setLocale(locale)

允许应用程序为错误和警告设置语言区域。

SAX 解析器不要求为错误和警告提供本地化信息；但是如果它们无法支持所请求的语言区域，则必须引发一个 SAX 异常。 应用程序可以在解析的中途请求更改语言区域。

XMLReader.getFeature(featurename)

返回 featurename 特性的当前设置。 如果特性无法被识别，则会引发 SAXNotRecognizedException。 在 xml.sax.handler 模块中列出了常见的特性名称。

XMLReader.setFeature(featurename, value)

将 featurename 设为 value。 如果特性无法被识别，则会引发 SAXNotRecognizedException。 如果特性或其设置不被解析器所支持，则会引发 SAXNotSupportedException。

XMLReader.getProperty(propertyname)

返回 propertyname 属性的当前设置。 如果属性无法被识别，则会引发 SAXNotRecognizedException。 在 xml.sax.handler 模块中列出了常见的属性名称。

XMLReader.setProperty(propertyname, value)

将 propertyname 设为 value。 如果属性无法被识别，则会引发 SAXNotRecognizedException。 如果属性或其设置不被解析器所支持，则会引发 SAXNotSupportedException。

IncrementalParser 对象

IncrementalParser 的实例额外提供了下列方法:

IncrementalParser.feed(data)

处理 data 的一个分块。

IncrementalParser.close()

确定文档的结尾。 这将检查只能在结尾处检查的格式是否良好的条件，发起调用处理程序，并可能会清理在解析期间分配的资源。

IncrementalParser.reset()

此方法会在调用 close 来重置解析器以便其准备好解析新的文档之后被调用。 在 close 之后未调用 reset 即调用 parse 或 feed 的结果是未定义的。

Locator 对象

Locator 的实例提供了下列方法:

Locator.getColumnNumber()

返回当前事件开始位置的列号。

Locator.getLineNumber()

返回当前事件开始位置的行号。

Locator.getPublicId()

返回当前事件的公有标识符。

Locator.getSystemId()

返回当前事件的系统标识符。

InputSource 对象

InputSource.setPublicId(id)

设置该 InputSource 的公有标识符。

InputSource.getPublicId()

返回此 InputSource 的公有标识符。

InputSource.setSystemId(id)

设置此 InputSource 的系统标识符。

InputSource.getSystemId()

返回此 InputSource 的系统标识符。

InputSource.setEncoding(encoding)

设置此 InputSource 的字符编码格式。

编码格式必须是 XML 编码声明可接受的字符串（参见 XML 建议规范第 4.3.3 节）。

如果 InputSource 还包含一个字符流则 InputSource 的 encoding 属性会被忽略。

InputSource.getEncoding()

获取此 InputSource 的字符编码格式。

InputSource.setByteStream(bytefile)

设置此输入源的字节流（为 binary file 对象）。

如果还指定了一个字符流被则 SAX 解析器会忽略此设置，但它将优先使用字节流而不是自己打开一个 URI 连接。

如果应用程序知道字节流的字符编码格式，它应当使用 setEncoding 方法来设置它。

InputSource.getByteStream()

获取此输入源的字节流。

getEncoding 方法将返回该字节流的字符编码格式，如果未知则返回 None。

InputSource.setCharacterStream(charfile)

设置此输入源的字符流 (为 text file 对象)。

如果指定了一个字符流，SAX 解析器将忽略任何字节流并且不会尝试打开一个指向系统标识符的 URI 连接。

InputSource.getCharacterStream()

获取此输入源的字符流。

Attributes 接口

Attributes 对象实现了一部分 映射协议，包括 copy(), get(), __contains__(), items(), keys() 和 values() 等方法。 还提供了下列方法:

Attributes.getLength()

返回属性的数量。

Attributes.getNames()

返回属性的名称。

Attributes.getType(name)

返回属性 name 的类型，通常为 'CDATA'。

Attributes.getValue(name)

返回属性 name 的值。

AttributesNS 接口

此接口是 Attributes 接口（参见 Attributes 接口 章节）的一个子类型。 那个接口所支持的所有方法在 AttributesNS 对象上也都可用。

下列方法也是可用的:

AttributesNS.getValueByQName(name)

返回一个限定名称的值。

AttributesNS.getNameByQName(name)

返回限定名称 name 的 (namespace, localname) 对。

AttributesNS.getQNameByName(name)

返回 (namespace, localname) 对的限定名称。

AttributesNS.getQNames()

返回所有属性的限定名称。

xml.parsers.expat --- Fast XML parsing using Expat

警告

pyexpat 模块对于恶意构建的数据是不安全的。 如果你需要解析不受信任或未经身份验证的数据，请参阅 XML 漏洞。

xml.parsers.expat 模块是针对 Expat 非验证 XML 解析器的 Python 接口。 此模块提供了一个扩展类型 xmlparser，它代表一个 XML 解析器的当前状态。 在创建一个 xmlparser 对象之后，该对象的各个属性可被设置为相应的处理器函数。 随后当将一个 XML 文档送入解析器时，就会为该 XML 文档中的字符数据和标记调用处理器函数。

此模块使用 pyexpat 模块来提供对 Expat 解析器的访问。 直接使用 pyexpat 模块的方式已被弃用。

此模块提供了一个异常和一个类型对象:

exception xml.parsers.expat.ExpatError

此异常会在 Expat 报错时被引发。 请参阅 ExpatError 异常 一节了解有关解读 Expat 错误的更多信息。

exception xml.parsers.expat.error

ExpatError 的别名。

xml.parsers.expat.XMLParserType

来自 ParserCreate() 函数的返回值的类型。

xml.parsers.expat 模块包含两个函数:

xml.parsers.expat.ErrorString(errno)

返回给定错误号 errno 的解释性字符串。

xml.parsers.expat.ParserCreate(encoding=None, namespace_separator=None)

创建并返回一个新的 xmlparser 对象。 如果指定了 encoding，它必须为指定 XML 数据所使用的编码格式名称的字符串。 Expat 支持的编码格式没有 Python 那样多，而且它的编码格式库也不能被扩展；它支持 UTF-8, UTF-16, ISO-8859-1 (Latin1) 和 ASCII。 如果给出了 encoding [1] 则它将覆盖隐式或显式指定的文档编码格式。

可以选择让 Expat 为你做 XML 命名空间处理，这是通过提供 namespace_separator 值来启用的。 该值必须是一个单字符的字符串；如果字符串的长度不合法则将引发 ValueError (None 被视为等同于省略)。 当命名空间处理被启用时，属于特定命名空间的元素类型名称和属性名称将被展开。 传递给The element name passed to the 元素处理器 StartElementHandler 和 EndElementHandler 的元素名称将为命名空间 URI，命名空间分隔符和名称的本地部分的拼接。 如果命名空间分隔符是一个零字节 (chr(0)) 则命名空间 URI 和本地部分将被直接拼接而不带任何分隔符。

举例来说，如果 namespace_separator 被设为空格符 (' ') 并对以下文档进行解析:

<?xml version="1.0"?>
<root xmlns    = "http://default-namespace.org/"
      xmlns:py = "http://www.python.org/ns/">
  <py:elem1 />
  <elem2 xmlns="" />
</root>

StartElementHandler 将为每个元素获取以下字符串:

http://default-namespace.org/ root
http://www.python.org/ns/ elem1
elem2

由于 pyexpat 所使用的 Expat 库的限制，被返回的 xmlparser 实例只能被用来解析单个 XML 文档。 请为每个文档调用 ParserCreate 来提供单独的解析器实例。

参见

The Expat XML Parser [http://www.libexpat.org/]

Expat 项目的主页。

XMLParser对象

xmlparser 对象具有以下方法:

xmlparser.Parse(data[, isfinal])

解析字符串 data 的内容，调用适当的处理函数来处理解析后的数据。 在对此方法的最后一次调用时 isfinal 必须为真值；它允许以片段形式解析单个文件，而不是提交多个文件。 data 在任何时候都可以为空字符串。

xmlparser.ParseFile(file)

解析从对象 file 读取的 XML 数据。 file 仅需提供 read(nbytes) 方法，当没有更多数据可读时将返回空字符串。

xmlparser.SetBase(base)

设置要用于解析声明中的系统标识符的相对 URI 的基准。 解析相对标识符的任务会留给应用程序进行：这个值将作为 base 参数传递给 ExternalEntityRefHandler(), NotationDeclHandler() 和 UnparsedEntityDeclHandler() 函数。

xmlparser.GetBase()

返回包含之前调用 SetBase() 所设置的基准位置的字符串，或者如果未调用 SetBase() 则返回 None。

xmlparser.GetInputContext()

将生成当前事件的输入数据以字符串形式返回。 数据为包含文本的实体的编码格式。 如果被调用时未激活事件处理器，则返回值将为 None。

xmlparser.ExternalEntityParserCreate(context[, encoding])

创建一个“子”解析器，可被用来解析由父解析器解析的内容所引用的外部解析实体。 context 形参应当是传递给 ExternalEntityRefHandler() 处理函数的字符串，具体如下所述。 子解析器创建时 ordered_attributes 和 specified_attributes 会被设为此解析器的值。

xmlparser.SetParamEntityParsing(flag)

控制参数实体（包括外部 DTD 子集）的解析。 可能的 flag 值有 XML_PARAM_ENTITY_PARSING_NEVER, XML_PARAM_ENTITY_PARSING_UNLESS_STANDALONE 和 XML_PARAM_ENTITY_PARSING_ALWAYS。 如果该旗标设置成功则返回真值。

xmlparser.UseForeignDTD([flag])

调用时将 flag 设为真值（默认）将导致 Expat 调用 ExternalEntityRefHandler 时将所有参数设为 None 以允许加载替代的 DTD。 如果文档不包含文档类型声明，ExternalEntityRefHandler 仍然会被调用，但 StartDoctypeDeclHandler 和 EndDoctypeDeclHandler 将不会被调用。

为 flag 传入假值将将撤消之前传入真值的调用，除此之外没有其他影响。

此方法只能在调用 Parse() 或 ParseFile() 方法之前被调用；在已调用过这两个方法之后调用它会导致引发 ExpatError 且 code 属性被设为 errors.codes[errors.XML_ERROR_CANT_CHANGE_FEATURE_ONCE_PARSING]。

xmlparser.SetReparseDeferralEnabled(enabled)

警告

调用 SetReparseDeferralEnabled(False) 会对安全产生影响，详情见下文；在使用 SetReparseDeferralEnabled 方法之前请务必了解这些后果。

Expat 2.6.0 introduced a security mechanism called "reparse deferral" where instead of causing denial of service through quadratic runtime from reparsing large tokens, reparsing of unfinished tokens is now delayed by default until a sufficient amount of input is reached. Due to this delay, registered handlers may — depending of the sizing of input chunks pushed to Expat — no longer be called right after pushing new input to the parser. Where immediate feedback and taking over responsibility of protecting against denial of service from large tokens are both wanted, calling SetReparseDeferralEnabled(False) disables reparse deferral for the current Expat parser instance, temporarily or altogether. Calling SetReparseDeferralEnabled(True) allows re-enabling reparse deferral.

请注意 SetReparseDeferralEnabled() 已作为安全修正被向下移植到一些较早的 CPython 发布版。 如果在运行于多个 Python 版本的代码中要用到 SetReparseDeferralEnabled() 请使用 hasattr() 来检查其可用性。

Added in version 3.12.3.

xmlparser.GetReparseDeferralEnabled()

返回当前是否为给定的 Expat 解析器实例启用了重新解析延迟。

Added in version 3.12.3.

xmlparser 对象具有下列属性:

xmlparser.buffer_size

当 buffer_text 为真值时所使用的缓冲区大小。 可以通过将此属性赋一个新的整数值来设置一个新的缓冲区大小。 当大小发生改变时，缓冲区将被刷新。

xmlparser.buffer_text

将此属性设为真值会使得 xmlparser 对象缓冲 Expat 所返回的文本内容以尽可能地避免多次调用 CharacterDataHandler() 回调。 这可以显著地提升性能，因为 Expat 通常会将字符数据在每个行结束的位置上进行分块。 此属性默认为假值，并可在任何时候被更改。 请注意当其为假值时，不包含换行符的数据也可能被分块。

xmlparser.buffer_used

当 buffer_text 被启用时，缓冲区中存储的字节数。 这些字节数据表示以 UTF-8 编码的文本。 当 buffer_text 为假值时此属性没有任何实际意义。

xmlparser.ordered_attributes

将该属性设为非零整数会使得各个属性被报告为列表而非字典。 各个属性会按照在文档文本中的出现顺序显示。 对于每个属性，将显示两个列表条目：属性名和属性值。 （该模块的较旧版本也使用了此格式。） 默认情况下，该属性为假值；它可以在任何时候被更改。

xmlparser.specified_attributes

如果设为非零整数，解析器将只报告在文档实例中指明的属性而不报告来自属性声明的属性。 设置此属性的应用程序需要特别小心地使用从声明中获得的附加信息以符合 XML 处理程序的行为标准。 默认情况下，该属性为假值；它可以在任何时候被更改。

下列属性包含与 xmlparser 对象遇到的最近发生的错误有关联的值，并且一旦对 Parse() 或 ParseFile() 的调用引发了 xml.parsers.expat.ExpatError 异常就将只包含正确的值。

xmlparser.ErrorByteIndex

错误发生位置的字节索引号。

xmlparser.ErrorCode

指明问题的的数字代码。 该值可被传给 ErrorString() 函数，或是与在 errors 对象中定义的常量之一进行比较。

xmlparser.ErrorColumnNumber

错误发生位置的列号。

xmlparser.ErrorLineNumber

错误发生位置的行号。

下列属性包含 xmlparser 对象中关联到当前解析位置的值。 在回调报告解析事件期间它们将指示生成事件的字符序列的第一个字符的位置。 当在回调的外部被调用时，所指示的位置将恰好位于最后的解析事件之后（无论是否存在关联的回调）。

xmlparser.CurrentByteIndex

解析器输入的当前字节索引号。

xmlparser.CurrentColumnNumber

解析器输入的当前列号。

xmlparser.CurrentLineNumber

解析器输入的当前行号。

可被设置的处理器列表。 要在一个 xmlparser 对象 o 上设置处理器，请使用 o.handlername = func。 handlername 必须从下面的列表中获取，而 func 必须为接受正确数量参数的可调用对象。 所有参数均为字符串，除非另外指明。

xmlparser.XmlDeclHandler(version, encoding, standalone)

当解析 XML 声明时被调用。 XML 声明是 XML 建议适用版本、文档文本的编码格式，以及可选的“独立”声明的（可选）声明。 version 和 encoding 将为字符串，而 standalone 在文档被声明为独立时将为 1，在文档被声明为非独立时将为 0，或者在 standalone 短语被省略时则为 -1。 这仅适用于 Expat 的 1.95.0 或更新版本。

xmlparser.StartDoctypeDeclHandler(doctypeName, systemId, publicId, has_internal_subset)

当 Expat 开始解析文档类型声明 (<!DOCTYPE ...) 时被调用。 doctypeName 会完全按所显示的被提供。 systemId 和 publicId 形参给出所指定的系统和公有标识符，如果被省略则为 None。 如果文档包含内部文档声明子集则 has_internal_subset 将为真值。 这要求 Expat 1.2 或更新的版本。

xmlparser.EndDoctypeDeclHandler()

当 Expat 完成解析文档类型声明时被调用。 这要求 Expat 1.2 或更新版本。

xmlparser.ElementDeclHandler(name, model)

为每个元素类型声明调用一次。 name 为元素类型名称，而 model 为内容模型的表示形式。

xmlparser.AttlistDeclHandler(elname, attname, type, default, required)

为一个元素类型的每个已声明属性执行调用。 如果一个属性列表声明声明了三个属性，这个处理器会被调用三次，每个属性一次。 elname 是声明所适用的元素的名称而 attname 是已声明的属性的名称。 属性类型是作为 type 传入的字符串；可能的值有 'CDATA', 'ID', 'IDREF', ... default 给出了当属性未被文档实例所指明时该属性的默认值，或是为 None，如果没有默认值 (#IMPLIED 值) 的话。 如果属性必须在文档实例中给出，则 required 将为真值。 这要求 Expat 1.95.0 或更新的版本。

xmlparser.StartElementHandler(name, attributes)

在每个元素开始时调用。 name 是包含元素名称的字符串，而 attributes 是元素的属性。 如果 ordered_attributes 为真值，则属性为列表形式 (完整描述参见 ordered_attributes)。 否则为将名称映射到值的字典。

xmlparser.EndElementHandler(name)

在每个元素结束时调用。

xmlparser.ProcessingInstructionHandler(target, data)

在每次处理指令时调用。

xmlparser.CharacterDataHandler(data)

针对字符数据调用。 此方法将被用于普通字符数据、CDATA 标记的内容以及可忽略的空白符。 需要区别这几种情况的应用程序可以使用 StartCdataSectionHandler, EndCdataSectionHandler 和 ElementDeclHandler 回调来收集必要的信息。 请注意字符数据即使很短可能会被分块并且你可能会收到多个对 CharacterDataHandler() 的调用。 请将 buffer_text 实例属性设为 True 来避免此情况。

xmlparser.UnparsedEntityDeclHandler(entityName, base, systemId, publicId, notationName)

针对未解析（NDATA）实体声明调用。 此方法仅存在于 Expat 库的 1. 2 版；对于更新的版本，请改用 EntityDeclHandler。 （下层 Expat 库中的对应函数已被声明为过时。）

xmlparser.EntityDeclHandler(entityName, is_parameter_entity, value, base, systemId, publicId, notationName)

针对所有实体声明被调用。 对于形参和内部实体，value 将为给出实体的声明内容的字符串；对于外部实体将为 None。 notationName 形参对于已解析实体将为 None，对于未解析实体则为标注的名称。 如果实体为形参实体则 is_parameter_entity 将为真值而如果为普通实体则为假值（大多数应用程序只需要关注普通实体）。 此方法仅从 1.95.0 版 Expat 库开始才可用。

xmlparser.NotationDeclHandler(notationName, base, systemId, publicId)

针对标注声明被调用。 notationName, base, systemId 和 publicId 如果给出则均应为字符串。 如果省略公有标识符，则 publicId 将为 None。

xmlparser.StartNamespaceDeclHandler(prefix, uri)

当一个元素包含命名空间声明时被调用。 命名空间声明会在为声明所在的元素调用 StartElementHandler 之前被处理。

xmlparser.EndNamespaceDeclHandler(prefix)

当到达包含命名空间声明的元素的关闭标记时被调用。 此方法会按照调用 StartNamespaceDeclHandler 以指明每个命名空间作用域的开始的逆顺序为元素上的每个命名空间声明调用一次。 对这个处理器的调用是在相应的 EndElementHandler 之后针对元素的结束而进行的。

xmlparser.CommentHandler(data)

针对注释被调用。 data 是注释的文本，不包括开头的 '<!--' 和末尾的 '-->'。

xmlparser.StartCdataSectionHandler()

在一个 CDATA 节的开头被调用。 需要此方法和 EndCdataSectionHandler 以便能够标识 CDATA 节的语法开始和结束。

xmlparser.EndCdataSectionHandler()

在一个 CDATA 节的末尾被调用。

xmlparser.DefaultHandler(data)

针对 XML 文档中没有指定适用处理器的任何字符被调用。 这包括了所有属于可被报告的结构的一部分，但未提供处理器的字符。

xmlparser.DefaultHandlerExpand(data)

这与 DefaultHandler() 相同，但不会抑制内部实体的扩展。 实体引用将不会被传递给默认处理器。

xmlparser.NotStandaloneHandler()

当 XML 文档未被声明为独立文档时被调用。 这种情况发生在出现外部子集或对参数实体的引用，但 XML 声明没有在 XML 声明中将 standalone 设为 yes 的时候。 如果这个处理器返回 0，那么解析器将引发 XML_ERROR_NOT_STANDALONE 错误。 如果这个处理器没有被设置，那么解析器就不会为这个条件引发任何异常。

xmlparser.ExternalEntityRefHandler(context, base, systemId, publicId)

为对外部实体的引用执行调用。 base 为当前的基准，由之前对 SetBase() 的调用设置。 公有和系统标识符 systemId 和 publicId 如果给出则圴为字符串；如果公有标识符未给出，则 publicId 将为 None。 context 是仅根据以下说明来使用的不透明值。

对于要解析的外部实体，这个处理器必须被实现。 它负责使用 ExternalEntityParserCreate(context) 来创建子解析器，通过适当的回调将其初始化，并对实体进行解析。 这个处理器应当返回一个整数；如果它返回 0，则解析器将引发 XML_ERROR_EXTERNAL_ENTITY_HANDLING 错误，否则解析将会继续。

如果未提供这个处理器，外部实体会由 DefaultHandler 回调来报告，如果提供了该回调的话。

ExpatError 异常

ExpatError 异常包含几个有趣的属性:

ExpatError.code

Expat 对于指定错误的内部错误号。 errors.messages 字典会将这些错误号映射到 Expat 的错误消息。 例如:

from xml.parsers.expat import ParserCreate, ExpatError, errors

p = ParserCreate()
try:
    p.Parse(some_xml_document)
except ExpatError as err:
    print("Error:", errors.messages[err.code])

errors 模块也提供了一些错误消息常量和一个将这些消息映射回错误码的字典 codes，参见下文。

ExpatError.lineno

检测到错误所在的行号。 首行的行号为 1。

ExpatError.offset

错误发生在行中的字符偏移量。 首列的列号为 0。

示例

以下程序定义了三个处理器，会简单地打印出它们的参数。:

import xml.parsers.expat

# 3 handler functions
def start_element(name, attrs):
    print('Start element:', name, attrs)
def end_element(name):
    print('End element:', name)
def char_data(data):
    print('Character data:', repr(data))

p = xml.parsers.expat.ParserCreate()

p.StartElementHandler = start_element
p.EndElementHandler = end_element
p.CharacterDataHandler = char_data

p.Parse("""<?xml version="1.0"?>
<parent id="top"><child1 name="paul">Text goes here</child1>
<child2 name="fred">More text</child2>
</parent>""", 1)

来自这个程序的输出是:

Start element: parent {'id': 'top'}
Start element: child1 {'name': 'paul'}
Character data: 'Text goes here'
End element: child1
Character data: '\n'
Start element: child2 {'name': 'fred'}
Character data: 'More text'
End element: child2
Character data: '\n'
End element: parent

内容模型描述

内容模型是使用嵌套的元组来描述的。 每个元素包含四个值：类型、限定符、名称和一个子元组。 子元组就是附加的内容模型描述。

前两个字段的值是在 xml.parsers.expat.model 模块中定义的常量。 这些常量可分为两组：模型类型组和限定符组。

模型类型组中的常量有:

xml.parsers.expat.model.XML_CTYPE_ANY

模型名称所指定的元素被声明为具有 ANY 内容模型。

xml.parsers.expat.model.XML_CTYPE_CHOICE

命名元素允许从几个选项中选择；这被用于 (A | B | C) 形式的内容模型。

xml.parsers.expat.model.XML_CTYPE_EMPTY

被声明为 EMPTY 的元素具有此模型类型。

xml.parsers.expat.model.XML_CTYPE_MIXED

xml.parsers.expat.model.XML_CTYPE_NAME

xml.parsers.expat.model.XML_CTYPE_SEQ

代表彼此相连的一系列模型的模型用此模型类型来指明。 这被用于 (A, B, C) 形式的模型。

限定符组中的常量有:

xml.parsers.expat.model.XML_CQUANT_NONE

未给出限定符，这样它可以只出现一次，例如 A。

xml.parsers.expat.model.XML_CQUANT_OPT

模型是可选的：它可以出现一次或完全不出现，例如 A?。

xml.parsers.expat.model.XML_CQUANT_PLUS

模型必须出现一次或多次 (例如 A+)。

xml.parsers.expat.model.XML_CQUANT_REP

模型必须出现零次或多次，例如 A*。

Expat 错误常量

下列常量是在 xml.parsers.expat.errors 模块中提供的。 这些常量在有错误发生时解读被引发的 ExpatError 异常对象的某些属性时很有用处。 出于保持向下兼容性的理由，这些常量的值是错误 消息 而不是数字形式的错误 代码，为此你可以将它的 code 属性和 errors.codes[errors.XML_ERROR_CONSTANT_NAME] 进行比较。

errors 模块具有以下属性:

xml.parsers.expat.errors.codes

将字符串描述映射到其错误代码的字典。

Added in version 3.2.

xml.parsers.expat.errors.messages

将数字形式的错误代码映射到其字符串描述的字典。

Added in version 3.2.

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_ASYNC_ENTITY

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_ATTRIBUTE_EXTERNAL_ENTITY_REF

属性值中指向一个外部实体而非内部实体的实体引用。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_BAD_CHAR_REF

指向一个在 XML 不合法的字符的字符引用 (例如，字符 0 或 '&#0;')。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_BINARY_ENTITY_REF

指向一个使用标注声明，因而无法被解析的实体的实体引用。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_DUPLICATE_ATTRIBUTE

一个属性在一个开始标记中被使用超过一次。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_INCORRECT_ENCODING

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_INVALID_TOKEN

当一个输入字节无法被正确分配给一个字符时引发；例如，在 UTF-8 输入流中的 NUL 字节 (值为 0)。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_JUNK_AFTER_DOC_ELEMENT

在文档元素之后出现空白符以外的内容。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_MISPLACED_XML_PI

在输入数据开始位置以外的地方发现 XML 声明。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_NO_ELEMENTS

文档不包含任何元素（XML 要求所有文档都包含恰好一个最高层级元素）。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_NO_MEMORY

Expat 无法在内部分配内存。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_PARAM_ENTITY_REF

在不被允许的位置发现一个参数实体引用。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_PARTIAL_CHAR

在输入中发出一个不完整的字符。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_RECURSIVE_ENTITY_REF

一个实体引用包含了对同一实体的另一个引用；可能是通过不同的名称，并可能是间接的引用。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_SYNTAX

遇到了某个未指明的语法错误。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_TAG_MISMATCH

一个结束标记不能匹配到最内层的未关闭开始标记。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_UNCLOSED_TOKEN

某些记号（例如开始标记）在流结束或遇到下一个记号之前还未关闭。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_UNDEFINED_ENTITY

对一个未定义的实体进行了引用。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_UNKNOWN_ENCODING

文档编码格式不被 Expat 所支持。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_UNCLOSED_CDATA_SECTION

一个 CDATA 标记节还未关闭。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_EXTERNAL_ENTITY_HANDLING

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_NOT_STANDALONE

解析器确定文档不是“独立的”但它却在 XML 声明中声明自己是独立的，并且 NotStandaloneHandler 被设置为返回 0。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_UNEXPECTED_STATE

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_ENTITY_DECLARED_IN_PE

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_FEATURE_REQUIRES_XML_DTD

请求了一个需要已编译 DTD 支持的操作，但 Expat 被配置为不带 DTD 支持。 此错误应当绝对不会被 xml.parsers.expat 模块的标准构建版本所报告。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_CANT_CHANGE_FEATURE_ONCE_PARSING

在解析开始之后请求一个只能在解析开始之前执行的行为改变。 此错误（目前）只能由 UseForeignDTD() 所引发。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_UNBOUND_PREFIX

当命名空间处理被启用时发现一个未声明的前缀。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_UNDECLARING_PREFIX

文档试图移除与某个前缀相关联的命名空间声明。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_INCOMPLETE_PE

一个参数实体包含不完整的标记。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_XML_DECL

文档完全未包含任何文档元素。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_TEXT_DECL

解析一个外部实体中的文本声明时出现错误。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_PUBLICID

在公有 id 中发现不被允许的字符。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_SUSPENDED

在挂起的解析器上请求执行操作，但未获得允许。 这包括提供额外输入或停止解析器的尝试。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_NOT_SUSPENDED

在解析器未被挂起的时候执行恢复解析器的尝试。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_ABORTED

此错误不应当被报告给 Python 应用程序。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_FINISHED

在一个已经完成解析输入的解析器上请求执行操作，但未获得允许。 这包括提供额外输入或停止解析器的尝试。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_SUSPEND_PE

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_RESERVED_PREFIX_XML

有人试图撤销保留的命名空间前缀 xml 或将其绑定到另一个命名空间 URI。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_RESERVED_PREFIX_XMLNS

有人试图声明或撤销保留的命名空间前缀 xmlns。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_RESERVED_NAMESPACE_URI

有人试图将一个保留的命名空间前缀 xml 和 xmlns 的 URI 绑定到另一个命名空间前缀。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_INVALID_ARGUMENT

此错误不应当被报告给 Python 应用程序。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_NO_BUFFER

此错误不应当被报告给 Python 应用程序。

xml.parsers.expat.errors.XML_ERROR_AMPLIFICATION_LIMIT_BREACH

输入放大系数的限制（来自 DTD 和实体）已被突破。

备注

[1]

包括在 XML 输出中的编码格式字符串应当符合适当的标准。 例如 "UTF-8" 是有效的，但 "UTF8" 是无效的。 请参阅 https://www.w3.org/TR/2006/REC-xml11-20060816/#NT-EncodingDecl 和 https://www.iana.org/assignments/character-sets/character-sets.xhtml。

互联网协议和支持

本章介绍的模块实现了互联网协议以及相关技术支持。 它们都是用 Python 实现的。 这些模块大多需要依赖于系统的模块 socket 作为前提，该模块在大多数流行系统平台上都受到支持。 下面是一份概览:

webbrowser --- 方便的 Web 浏览器控制工具

浏览器控制器对象

wsgiref --- WSGI 工具和参考实现

wsgiref.util -- WSGI 环境工具

wsgiref.headers -- WSGI 响应标头工具

wsgiref.simple_server -- 一个简单的 WSGI HTTP 服务器

wsgiref.validate --- WSGI 一致性检查器

wsgiref.handlers -- 服务器/网关基类

wsgiref.types -- 用于静态类型检查的 WSGI 类型

例子

urllib --- URL 处理模块

urllib.request --- 用于打开 URL 的可扩展库

Request 对象

OpenerDirector 对象

BaseHandler 对象

HTTPRedirectHandler 对象

HTTPCookieProcessor 对象

ProxyHandler 对象

HTTPPasswordMgr 对象

HTTPPasswordMgrWithPriorAuth 对象

AbstractBasicAuthHandler 对象

HTTPBasicAuthHandler 对象

ProxyBasicAuthHandler 对象

AbstractDigestAuthHandler 对象

HTTPDigestAuthHandler 对象

ProxyDigestAuthHandler 对象

HTTPHandler 对象

HTTPSHandler 对象

FileHandler 对象

DataHandler 对象

FTPHandler 对象

CacheFTPHandler 对象

UnknownHandler 对象

HTTPErrorProcessor 对象

例子

已停用的接口

urllib.request 的限制

urllib.response --- urllib 使用的 Response 类

urllib.parse --- 将 URL 解析为组件

URL 解析

URL 解析安全

解析ASCII编码字节

结构化解析结果

URL 转码

urllib.error --- 由 urllib.request 引发的异常类

urllib.robotparser --- 用于 robots.txt 的解析器

http --- HTTP 模块

HTTP 状态码

HTTP 状态类别

HTTP 方法

http.client --- HTTP 协议客户端

HTTPConnection 对象

HTTPResponse 对象

例子

HTTPMessage 对象

ftplib --- FTP 协议客户端

参考

FTP 对象

FTP_TLS 对象

模块变量

poplib --- POP3 协议客户端

POP3 对象

POP3 示例

imaplib --- IMAP4 协议客户端

IMAP4 对象

IMAP4 示例

smtplib --- SMTP 协议客户端

SMTP 对象

SMTP 示例

uuid --- 根据 RFC 4122 定义的 UUID 对象

命令行用法

示例

命令行示例

socketserver --- 用于网络服务器的框架

服务器创建的说明

Server 对象

请求处理器对象

例子

socketserver.TCPServer 示例

socketserver.UDPServer 示例

异步混合类

http.server --- HTTP 服务器

安全考量

http.cookies --- HTTP 状态管理

Cookie 对象

Morsel 对象

示例

http.cookiejar --- HTTP 客户端的 Cookie 处理

CookieJar 和 FileCookieJar 对象

FileCookieJar 的子类及其与 Web 浏览器的协同

CookiePolicy 对象

DefaultCookiePolicy 对象

Cookie 对象

例子

xmlrpc --- XMLRPC 服务端与客户端模块

xmlrpc.client --- XML-RPC 客户端访问

ServerProxy 对象

DateTime 对象

Binary 对象

Fault 对象

ProtocolError 对象

MultiCall 对象

便捷函数

客户端用法的示例

客户端与服务器用法的示例

xmlrpc.server --- 基本 XML-RPC 服务器

SimpleXMLRPCServer 对象

SimpleXMLRPCServer 示例

CGIXMLRPCRequestHandler

文档 XMLRPC 服务器

DocXMLRPCServer 对象

DocCGIXMLRPCRequestHandler

ipaddress --- IPv4/IPv6 操作库

方便的工厂函数

IP 地址

地址对象

转换字符串和整数

运算符

比较运算符

算术运算符

IP网络的定义

前缀、网络掩码和主机掩码

网络对象

运算符

逻辑运算符

迭代

作为地址容器的网络

接口对象

运算符

逻辑运算符

其他模块级别函数

自定义异常

webbrowser --- 方便的 Web 浏览器控制工具

源码： Lib/webbrowser.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/webbrowser.py]

webbrowser 模块提供了一个高层级接口，允许向用户显示基于 Web 的文档。 在大多数情况下，只需调用此模块的 open() 函数就可以了。

在 Unix 下，图形浏览器在 X11 下是首选，但如果图形浏览器不可用或 X11 显示不可用，则将使用文本模式浏览器。 如果使用文本模式浏览器，则调用进程将阻塞，直到用户退出浏览器。

如果存在环境变量 BROWSER ，则将其解释为 os.pathsep 分隔的浏览器列表，以便在平台默认值之前尝试。 当列表部分的值包含字符串 ％s 时，它被解释为一个文字浏览器命令行，用于替换 ％s 的参数 URL ；如果该部分不包含 ％s，则它只被解释为要启动的浏览器的名称。 [1]

对于非 Unix 平台，或者当 Unix 上有远程浏览器时，控制过程不会等待用户完成浏览器，而是允许远程浏览器在显示界面上维护自己的窗口。 如果 Unix 上没有远程浏览器，控制进程将启动一个新的浏览器并等待。

The script webbrowser can be used as a command-line interface for the module. It accepts a URL as the argument. It accepts the following optional parameters: -n opens the URL in a new browser window, if possible; -t opens the URL in a new browser page ("tab"). The options are, naturally, mutually exclusive. Usage example:

python -m webbrowser -t "https://www.python.org"

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

定义了以下异常：

exception webbrowser.Error

发生浏览器控件错误时引发异常。

定义了以下函数：

webbrowser.open(url, new=0, autoraise=True)

使用默认浏览器显示 url。 如果 new 为 0，则尽可能在同一浏览器窗口中打开 url。 如果 new 为 1，则尽可能打开新的浏览器窗口。 如果 new 为 2，则尽可能打开新的浏览器页面（“标签”）。 如果 autoraise 为 “True”，则会尽可能置前窗口（请注意，在许多窗口管理器下，无论此变量的设置如何，都会置前窗口）。

请注意，在某些平台上，尝试使用此函数打开文件名，可能会起作用并启动操作系统的关联程序。 但是，这种方式不被支持也不可移植。

Raises an auditing event webbrowser.open with argument url.

webbrowser.open_new(url)

如果可能，在默认浏览器的新窗口中打开 url，否则，在唯一的浏览器窗口中打开 url。

webbrowser.open_new_tab(url)

如果可能，在默认浏览器的新页面（“标签”）中打开 url，否则等效于 open_new()。

webbrowser.get(using=None)

返回浏览器类型为 using 指定的控制器对象。 如果 using 为 None，则返回适用于调用者环境的默认浏览器的控制器。

webbrowser.register(name, constructor, instance=None, *, preferred=False)

注册 name 浏览器类型。 注册浏览器类型后， get() 函数可以返回该浏览器类型的控制器。 如果没有提供 instance，或者为 None，constructor 将在没有参数的情况下被调用，以在需要时创建实例。 如果提供了 instance，则永远不会调用 constructor，并且可能是 None。

将 preferred 设置为 True 使得这个浏览器成为 get() 不带参数调用的首选结果。 否则，只有在您计划设置 BROWSER 变量，或使用与您声明的处理程序的名称相匹配的非空参数调用 get() 时，此入口点才有用。

在 3.7 版本发生变更: 添加了仅关键字参数 preferred。

预定义了许多浏览器类型。 此表给出了可以传递给 get() 函数的类型名称以及控制器类的相应实例化，这些都在此模块中定义。

类型名

类名

备注

'mozilla'

Mozilla('mozilla')

'firefox'

Mozilla('mozilla')

'epiphany'

Epiphany('epiphany')

'kfmclient'

Konqueror()

(1)

'konqueror'

Konqueror()

(1)

'kfm'

Konqueror()

(1)

'opera'

Opera()

'links'

GenericBrowser('links')

'elinks'

Elinks('elinks')

'lynx'

GenericBrowser('lynx')

'w3m'

GenericBrowser('w3m')

'windows-default'

WindowsDefault

(2)

'macosx'

MacOSXOSAScript('default')

(3)

'safari'

MacOSXOSAScript('safari')

(3)

'google-chrome'

Chrome('google-chrome')

'chrome'

Chrome('chrome')

'chromium'

Chromium('chromium')

'chromium-browser'

Chromium('chromium-browser')

注释：

"Konqueror" is the file manager for the KDE desktop environment for Unix, and only makes sense to use if KDE is running. Some way of reliably detecting KDE would be nice; the KDEDIR variable is not sufficient. Note also that the name "kfm" is used even when using the konqueror command with KDE 2 --- the implementation selects the best strategy for running Konqueror.

仅限 Windows 平台。

Only on macOS platform.

Added in version 3.3: 添加了对 Chrome/Chromium 的支持。

在 3.12 版本发生变更: 对某些过时浏览器的支持已被移除。 被移除的浏览器包括 Grail, Mosaic, Netscape, Galeon, Skipstone, Iceape 和 Firefox 35 及以下的版本。

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: MacOSX is deprecated, use MacOSXOSAScript instead.

以下是一些简单的例子:

url = 'https://docs.python.org/'

# Open URL in a new tab, if a browser window is already open.
webbrowser.open_new_tab(url)

# Open URL in new window, raising the window if possible.
webbrowser.open_new(url)

浏览器控制器对象

浏览器控制器提供三个与模块级便捷函数相同的方法：

webbrowser.name

浏览器依赖于系统的名称。

controller.open(url, new=0, autoraise=True)

使用此控制器处理的浏览器显示 url。 如果 new 为 1，则尽可能打开新的浏览器窗口。 如果 new 为 2，则尽可能打开新的浏览器页面（“标签”）。

controller.open_new(url)

如果可能，在此控制器处理的浏览器的新窗口中打开 url ，否则，在唯一的浏览器窗口中打开 url 。 别名 open_new()。

controller.open_new_tab(url)

如果可能，在此控制器处理的浏览器的新页面（“标签”）中打开 url，否则等效于 open_new()。

备注

[1]

这里命名的不带完整路径的可执行文件将在 PATH 环境变量给出的目录中搜索。

wsgiref --- WSGI 工具和参考实现

源代码: Lib/wsgiref [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/wsgiref]

Web 服务器网关接口（WSGI）是 Web 服务器软件和用 Python 编写的 Web 应用程序之间的标准接口。 具有标准接口能够让支持 WSGI 的应用程序与多种不同的 Web 服务器配合使用。

只有 Web 服务器和编程框架的开发者才需要了解 WSGI 设计的每个细节和边界情况。 你不需要了解 WSGI 的每个细节而只需要安装一个 WSGI 应用程序或编写使用现有框架的 Web 应用程序。

wsgiref 是 WSGI 规范的一个参考实现，可被用于将 WSGI 支持添加到 Web 服务器或框架中。 它提供了操作 WSGI 环境变量和响应标头的工具，实现 WSGI 服务器的基类，可部署 WSGI 应用程序的演示性 HTTP 服务器，用于静态类型检查的类型，以及一个用于检查 WSGI 服务器和应用程序是否符合 WSGI 规范的验证工具 (PEP 3333 [https://peps.python.org/pep-3333/])。

参看 wsgi.readthedocs.io [https://wsgi.readthedocs.io/] 获取有关 WSGI 的更多信息，以及教程和其他资源的链接。

wsgiref.util -- WSGI 环境工具

本模块提供了多种工具函数配合 WSGI 环境使用。 WSGI 环境就是一个包含 PEP 3333 [https://peps.python.org/pep-3333/] 所描述的 HTTP 请求变量的字典。 所有接受 environ 形参的函数都会预期得到一个符合 WSGI 规范的字典；请参阅 PEP 3333 [https://peps.python.org/pep-3333/] 来了解相关规范的细节并请参阅 WSGIEnvironment 来了解可被用于类型标注的类型别名。

wsgiref.util.guess_scheme(environ)

返回对于 wsgi.url_scheme 应为 "http" 还是 "https" 的猜测，具体方式是在 environ 中检查 HTTPS 环境变量。 返回值是一个字符串。

此函数适用于创建一个包装了 CGI 或 CGI 类协议例如 FastCGI 的网关。 通常，提供这种协议的服务器将包括一个 HTTPS 变量并会在通过 SSL 接收请求时将其值设为 "1", "yes" 或 "on"。 这样，此函数会在找到上述值时返回 "https"，否则返回 "http"。

wsgiref.util.request_uri(environ, include_query=True)

使用 PEP 3333 [https://peps.python.org/pep-3333/] 的 "URL Reconstruction" 一节中的算法返回完整的请求 URL，可能包括查询字符串。 如果 include_query 为假值，则结果 URI 中将不包括查询字符串。

wsgiref.util.application_uri(environ)

类似于 request_uri()，区别在于 PATH_INFO 和 QUERY_STRING 变量会被忽略。 结果为请求所指定的应用程序对象的基准 URI。

wsgiref.util.shift_path_info(environ)

将单个名称从 PATH_INFO 变换为 SCRIPT_NAME 并返回该名称。 environ 目录将被原地 修改；如果你需要保留原始 PATH_INFO 或 SCRIPT_NAME 不变请使用一个副本。

如果 PATH_INFO 中没有剩余的路径节，则返回 None。

通常，此例程被用来处理请求 URI 路径的每个部分，比如说将路径当作是一系列字典键。 此例程会修改传入的环境以使其适合发起调用位于目标 URI 上的其他 WSGI 应用程序，如果有一个 WSGI 应用程序位于 /foo，而请求 URI 路径为 /foo/bar/baz，且位于 /foo 的 WSGI 应用程序调用了 shift_path_info()，它将获得字符串 "bar"，而环境将被更新以适合传递给位于 /foo/bar 的 WSGI 应用程序。 也就是说，SCRIPT_NAME 将由 /foo 变为 /foo/bar，而 PATH_INFO 将由 /bar/baz 变为 /baz。

当 PATH_INFO 只是 "/" 时，此例程会返回一个空字符串并在 SCRIPT_NAME 末尾添加一个斜杠，虽然空的路径节通常会被忽略，并且 SCRIPT_NAME 通常也不以斜杠作为结束。 此行为是有意为之的，用来确保应用程序在使用此例程执行对象遍历时能区分以 /x 结束的和以 /x/ 结束的 URI。

wsgiref.util.setup_testing_defaults(environ)

以简短的默认值更新 environ 用于测试目的。

此例程会添加 WSGI 所需要的各种参数，包括 HTTP_HOST, SERVER_NAME, SERVER_PORT, REQUEST_METHOD, SCRIPT_NAME, PATH_INFO 以及 PEP 3333 [https://peps.python.org/pep-3333/] 中定义的所有 wsgi.* 变量。 它只提供默认值，而不会替换这些变量的现有设置。

此例程的目的是让 WSGI 服务器的单元测试以及应用程序设置测试环境更为容易。 它不应该被实际的 WSGI 服务器或应用程序所使用，因为它用的是假数据！

用法示例:

from wsgiref.util import setup_testing_defaults
from wsgiref.simple_server import make_server

# A relatively simple WSGI application. It's going to print out the
# environment dictionary after being updated by setup_testing_defaults
def simple_app(environ, start_response):
    setup_testing_defaults(environ)

    status = '200 OK'
    headers = [('Content-type', 'text/plain; charset=utf-8')]

    start_response(status, headers)

    ret = [("%s: %s\n" % (key, value)).encode("utf-8")
           for key, value in environ.items()]
    return ret

with make_server('', 8000, simple_app) as httpd:
    print("Serving on port 8000...")
    httpd.serve_forever()

除了上述的环境函数，wsgiref.util 模块还提供了以下辅助工具:

wsgiref.util.is_hop_by_hop(header_name)

如果 'header_name' 是 RFC 2616 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2616.html] 所定义的 HTTP/1.1 "Hop-by-Hop" 标头则返回 True。

class wsgiref.util.FileWrapper(filelike, blksize=8192)

一个 wsgiref.types.FileWrapper 协议的具体实现被用来将文件型对象转换为 iterator。 结果对象将为 iterable。 当对象被迭代时，可选的 blksize 形参将被反复地传给 filelike 对象的 read() 方法以获取字节器并产生输出。 当 read() 返回空字节串时，迭代将结束并且不可再恢复。

如果 filelike 具有 close() 方法，返回的对象也将具有 close() 方法，并且它将在被调用时发起调用 filelike 对象的 close() 方法。

用法示例:

from io import StringIO
from wsgiref.util import FileWrapper

# We're using a StringIO-buffer for as the file-like object
filelike = StringIO("This is an example file-like object"*10)
wrapper = FileWrapper(filelike, blksize=5)

for chunk in wrapper:
    print(chunk)

在 3.11 版本发生变更: 对 __getitem__() 方法的支持已被移除。

wsgiref.headers -- WSGI 响应标头工具

此模块提供了一个单独的类 Headers，可以方便地使用一个映射类接口操作 WSGI 响应标头。

class wsgiref.headers.Headers([headers])

创建一个包装了 headers 的映射类对象，它必须为如 PEP 3333 [https://peps.python.org/pep-3333/] 所描述的由标头名称/值元组构成的列表。 headers 的默认值为一个空列表。

Headers 对象支持典型的映射操作包括 __getitem__(), get(), __setitem__(), setdefault(), __delitem__() 和 __contains__()。 对于以上各个方法，映射的键都是标头名称（大小写不敏感），而值则是关联到该标头名称的第一个值。 设置一个标头会移除该标头的任何现有值，再将一个新值添加到所包装的标头列表末尾。 标头的现有顺序通常会保持不变，新的标头会被添加到所包装的列表末尾。

与字典不同，当你试图获取或删除所包装的标头列表中不存在的键时 Headers 对象不会引发错误。 获取一个不存在的标头只是返回 None，而删除一个不存在的标头则没有任何影响。

Headers 对象还支持 keys(), values() 以及 items() 方法。 如果存在具有多个值的键则 keys() 和 items() 所返回的列表可能包括多个相同的键。 对 Headers 对象执行 len() 的结果与 items() 的长度相同，也与所包装的标头列表的长度相同。 实际上，items() 方法只是返回所包装的标头列表的一个副本。

在 Headers 对象上调用 bytes() 将返回适用于作为 HTTP 响应标头来传输的已格式化字节串。 每个标头附带以逗号加空格分隔的值放置在一行中。 每一行都以回车符加换行符结束，且该字节串会以一个空行作为结束。

除了映射接口和格式化特性，Headers 对象还具有下列方法用来查询和添加多值标头，以及添加具有 MIME 参数的标头:

get_all(name)

返回包含指定标头的所有值的列表。

返回的列表项将按它们在原始标头列表中的出现或被添加到实例中的顺序排序，并可能包含重复项。 任何被删除并重新插入的字段总是会被添加到标头列表末尾。 如果给定名称的字段不存在，则返回一个空列表。

add_header(name, value, **_params)

添加一个（可能有多个值）标头，带有通过关键字参数指明的可选的 MIME 参数。

name 是要添加的标头字段。 可以使用关键字参数来为标头字段设置 MIME 参数。 每个参数必须为字符串或 None。 参数名中的下划线会被转换为连字符，因为连字符不可在 Python 标识符中出现，但许多 MIME 参数名都包括连字符。 如果参数值为字符串，它会以 name="value" 的形式被添加到标头值参数中。 如果为 None，则只会添加参数名。 （这适用于没有值的 MIME 参数。） 示例用法:

h.add_header('content-disposition', 'attachment', filename='bud.gif')

以上代码将添加一个这样的标头:

Content-Disposition: attachment; filename="bud.gif"

在 3.5 版本发生变更: headers 形参是可选的。

wsgiref.simple_server -- 一个简单的 WSGI HTTP 服务器

此模块实现了一个简单的 HTTP 服务器 (基于 http.server) 来发布 WSGI 应用程序。 每个服务器实例会在给定的主机名和端口号上发布一个 WSGI 应用程序。 如果你想在一个主机名和端口号上发布多个应用程序，你应当创建一个通过解析 PATH_INFO 来选择每个请求要发起调用哪个应用程序的 WSGI 应用程序。 (例如，使用 wsgiref.util 中的 shift_path_info() 函数。)

wsgiref.simple_server.make_server(host, port, app, server_class=WSGIServer, handler_class=WSGIRequestHandler)

创建一个新的 WSGI 服务器并在 host 和 port 上进行监听，接受对 app 的连接。 返回值是所提供的 server_class 的实例，并将使用指定的 handler_class 来处理请求。 app 必须是一个如 PEP 3333 [https://peps.python.org/pep-3333/] 所定义的 WSGI 应用程序对象。

用法示例:

from wsgiref.simple_server import make_server, demo_app

with make_server('', 8000, demo_app) as httpd:
    print("Serving HTTP on port 8000...")

    # Respond to requests until process is killed
    httpd.serve_forever()

    # Alternative: serve one request, then exit
    httpd.handle_request()

wsgiref.simple_server.demo_app(environ, start_response)

此函数是一个小巧但完整的 WSGI 应用程序，它返回一个包含消息 "Hello world!" 以及 environ 形参中提供的键/值对的文本页面。 它适用于验证 WSGI 服务器 (例如 wsgiref.simple_server) 是否能够正确地运行一个简单的 WSGI 应用程序。

class wsgiref.simple_server.WSGIServer(server_address, RequestHandlerClass)

创建一个 WSGIServer 实例。 server_address 应当是一个 (host,port) 元组，而 RequestHandlerClass 应当是 http.server.BaseHTTPRequestHandler 的子类，它将被用来处理请求。

你通常不需要调用此构造器，因为 make_server() 函数能为你处理所有的细节。

WSGIServer 是 http.server.HTTPServer 的子类，因此它所有的方法 (例如 serve_forever() 和 handle_request()) 都是可用的。 WSGIServer 还提供了以下 WSGI 专属的方法:

set_app(application)

将可调用对象 application 设为将要接受请求的 WSGI 应用程序。

get_app()

返回当前设置的应用程序可调用对象。

但是，你通常不需要使用这些附加的方法，因为 set_app() 通常会由 make_server() 来调用，而 get_app() 主要是针对请求处理器实例的。

class wsgiref.simple_server.WSGIRequestHandler(request, client_address, server)

为给定的 request 创建一个 HTTP 处理器 (例如套接字)，client_address (一个 (host,port) 元组)，以及 server (WSGIServer 实例)。

你不需要直接创建该类的实例；它们会根据 WSGIServer 对象的需要自动创建。 但是，你可以子类化该类并将其作为 handler_class 提供给 make_server() 函数。 一些可能在子类中重载的相关方法:

get_environ()

返回对应于一个请求的 WSGIEnvironment 字典。 默认实现会拷贝 WSGIServer 对象的 base_environ 字典属性的内容然后添加从 HTTP 请求获取的各种标头。 对此方法的每次调用都应当返回一个新的包含 PEP 3333 [https://peps.python.org/pep-3333/] 所规定的所有相关 CGI 环境变量的字典。

get_stderr()

返回应被用作 wsgi.errors 流的对象。 默认实现将只返回 sys.stderr。

handle()

处理 HTTP 请求。 默认的实现会使用 wsgiref.handlers 类创建一个处理器实例来实现实际的 WSGI 应用程序接口。

wsgiref.validate --- WSGI 一致性检查器

当创建新的 WSGI 应用程序对象、框架、服务器或中间件时，使用 wsgiref.validate 来验证新代码的一致性是很有用的。 此模块提供了一个创建 WSGI 应用程序对象的函数来验证 WSGI 服务器或网关与 WSGI 应用程序对象之间的通信，以便检查双方的协议一致性。

请注意这个工具并不保证完全符合 PEP 3333 [https://peps.python.org/pep-3333/]；此模块没有报告错误并不一定表示不存在错误。 但是，如果此模块确实报告了错误，那么几乎可以肯定服务器或应用程序不是 100% 符合要求的。

此模块是基于 Ian Bicking 的 "Python Paste" 库的 paste.lint 模块。

wsgiref.validate.validator(application)

包装 application 并返回一个新的 WSGI 应用程序对象。 返回的应用程序将转发所有请求到原始的 application，并将检查 application 和发起调用它的服务器是否都符合 WSGI 规范和 RFC 2616 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2616.html]。

任何被检测到的不一致性都会导致引发 AssertionError；但是请注意，如何对待这些错误取决于具体服务器。 例如，wsgiref.simple_server 和其他基于 wsgiref.handlers 的服务器（它们没有重载错误处理方法来做其他操作）将简单地输出一条消息报告发生了错误，并将回溯转给 sys.stderr 或者其他错误数据流。

这个包装器也可能会使用 warnings 模块生成输出来指明存在问题但实际上未被 PEP 3333 [https://peps.python.org/pep-3333/] 所禁止的行为。 除非它们被 Python 命令行选项或 warnings API 所屏蔽，否则任何此类警告都将被写入到 sys.stderr (不是 wsgi.errors，除非它们恰好是同一个对象)。

用法示例:

from wsgiref.validate import validator
from wsgiref.simple_server import make_server

# Our callable object which is intentionally not compliant to the
# standard, so the validator is going to break
def simple_app(environ, start_response):
    status = '200 OK'  # HTTP Status
    headers = [('Content-type', 'text/plain')]  # HTTP Headers
    start_response(status, headers)

    # This is going to break because we need to return a list, and
    # the validator is going to inform us
    return b"Hello World"

# This is the application wrapped in a validator
validator_app = validator(simple_app)

with make_server('', 8000, validator_app) as httpd:
    print("Listening on port 8000....")
    httpd.serve_forever()

wsgiref.handlers -- 服务器/网关基类

此模块提供了用于实现 WSGI 服务器和网关的处理器基类。 这些基类可处理大部分与 WSGI 应用程序通信的工作，只要给予它们一个带有输入、输出和错误流的 CGI 类环境。

class wsgiref.handlers.CGIHandler

通过 sys.stdin, sys.stdout, sys.stderr 和 os.environ 发起基于 CGI 的调用。 这在当你有一个 WSGI 应用程序并想将其作为 CGI 脚本运行时很有用处。 只需发起调用 CGIHandler().run(app)，其中 app 是你想要发起调用的 WSGI 应用程序。

该类是 BaseCGIHandler 的子类，它将设置 wsgi.run_once 为真值，wsgi.multithread 为假值，wsgi.multiprocess 为真值，并总是使用 sys 和 os 来获取所需的 CGI 流和环境。

class wsgiref.handlers.IISCGIHandler

CGIHandler 的一个专门化替代，用于在 Microsoft 的 IIS Web 服务器上部署，无需设置 config allowPathInfo 选项 (IIS>=7) 或 metabase allowPathInfoForScriptMappings (IIS<7)。

默认情况下，IIS 给出的 PATH_INFO 会与前面的 SCRIPT_NAME 重复，导致想要实现路由的 WSGI 应用程序出现问题。 这个处理器会去除任何这样的重复路径。

IIS 可被配置为传递正确的 PATH_INFO，但这会导致另一个 PATH_TRANSLATED 出错的问题。 幸运的是这个变量很少被使用并且不被 WSGI 所保证。 但是在 IIS<7 上，这个设置只能在 vhost 层级上进行，影响到所有其他脚本映射，其中许多在受 PATH_TRANSLATED 问题影响时都会中断运行。 因此 IIS<7 的部署几乎从不附带这样的修正（即使 IIS7 也很少使用它，因为它仍然不带 UI）。

CGI 代码没有办法确定该选项是否已设置，因此提供了一个单独的处理器类。 它的用法与 CGIHandler 相同，即通过调用 IISCGIHandler().run(app)，其中 app 是你想要发起调用的 WSGI 应用程序。

Added in version 3.2.

class wsgiref.handlers.BaseCGIHandler(stdin, stdout, stderr, environ, multithread=True, multiprocess=False)

类似于 CGIHandler，但是改用 sys 和 os 模块，CGI 环境和 I/O 流会被显式地指定。 multithread 和 multiprocess 值被用来为处理器实例所运行的任何应用程序设置 wsgi.multithread 和 wsgi.multiprocess 旗标。

该类是 SimpleHandler 的子类，旨在用于 HTTP "原始服务器" 以外的软件。 如果你在编写一个网关协议实现（例如 CGI, FastCGI, SCGI 等等），它使用 Status: 标头来发布 HTTP 状态，你可能会想要子类化该类而不是 SimpleHandler。

class wsgiref.handlers.SimpleHandler(stdin, stdout, stderr, environ, multithread=True, multiprocess=False)

类似于 BaseCGIHandler，但被设计用于 HTTP 原始服务器。 如果你在编写一个 HTTP 服务器实现，你可能会想要子类化该类而不是 BaseCGIHandler。

该类是 BaseHandler 的子类。 它重载了 __init__(), get_stdin(), get_stderr(), add_cgi_vars(), _write() 和 _flush() 方法以支持通过构造器显式地设置环境和流。 所提供的环境和流存储在 stdin, stdout, stderr 和 environ 属性中。

stdout 的 write() 方法应该完整写入每个数据块，与 io.BufferedIOBase 一样。

class wsgiref.handlers.BaseHandler

这是适用于运行 WSGI 应用程序的抽象基类。 每个实例将处理一个单独的 HTTP 请求，不过在原则上你也可以创建一个可针对多个请求重用的子类。

BaseHandler 实例只有一个方法提供给外部使用:

run(app)

运行指定的 WSGI 应用程序 app。

所有的 BaseHandler 其他方法都是在运行应用程序过程中由该方法发起调用的，因此主要是为了允许定制运行过程。

以下方法必须在子类中被重载:

_write(data)

缓冲字节数据 data 以便传输给客户端。 如果此方法真的传输了数据也是可以的；BaseHandler 只有在底层系统真有这样的区分时才会区分写入和刷新操作以提高效率。

_flush()

强制将缓冲的数据传输给客户端。 如果此方法无任何操作也是可以的（例如，_write() 实际上已发送了数据）。

get_stdin()

返回一个兼容 InputStream 的适合用作当前所处理请求的 wsgi.input 的对象。

get_stderr()

返回一个兼容 ErrorStream 的适合用作当前所处理请求的 wsgi.errors 的对象。

add_cgi_vars()

将当前请求的 CGI 变量插入到 environ 属性。

以下是一些你可能会想要重载的其他方法。 但这只是个简略的列表，它不包括每个可被重载的方法。 你应当在在尝试创建自定义的 BaseHandler 子类之前参阅文档字符串和源代码来了解更多信息。

用于自定义 WSGI 环境的属性和方法:

wsgi_multithread

用于 wsgi.multithread 环境变量的值。 它在 BaseHandler 中默认为真值，但在其他子类中可能有不同的默认值（或是由构造器来设置）。

wsgi_multiprocess

用于 wsgi.multiprocess 环境变量的值。 它在 BaseHandler 中默认为真值，但在其他子类中可能有不同的默认值（或是由构造器来设置）。

wsgi_run_once

用于 wsgi.run_once 环境变量的值。 它在 BaseHandler 中默认为假值，但在 CGIHandler 中默认为真值。

os_environ

要包括在每个请求的 WSGI 环境中的默认环境变量。 在默认情况下，这是当 wsgiref.handlers 被导入时的 os.environ 的一个副本，但也可以在类或实例层级上创建它们自己的子类。 请注意该字典应当被当作是只读的，因为默认值会在多个类和实际之间共享。

server_software

如果设置了 origin_server 属性，该属性的值会被用来设置默认的 SERVER_SOFTWARE WSGI 环境变量，并且还会被用来设置 HTTP 响应中默认的 Server: 标头。 它会被不是 HTTP 原始服务器的处理器所忽略 (例如 BaseCGIHandler 和 CGIHandler)。

在 3.3 版本发生变更: 名称 "Python" 会被替换为实现专属的名称如 "CPython", "Jython" 等等。

get_scheme()

返回当前请求所使用的 URL 方案。 默认的实现会使用来自 wsgiref.util 的 guess_scheme() 函数根据当前请求的 environ 变量来猜测方案应该是 "http" 还是 "https"。

setup_environ()

将 environ 属性设为填充了完整内容的 WSGI 环境。 默认的实现会使用上述的所有方法和属性，加上 get_stdin(), get_stderr() 和 add_cgi_vars() 方法以及 wsgi_file_wrapper 属性。 它还会在 SERVER_SOFTWARE 不存在时插入该键，只要 origin_server 属性为真值并且设置了 server_software 属性。

用于自定义异常处理的方法和属性:

log_exception(exc_info)

将 exc_info 元素记录到服务器日志。 exc_info 是一个 (type, value, traceback) 元组。 默认的实现会简单地将回溯信息写入请求的 wsgi.errors 流并刷新它。 子类可以重写此方法来修改格式或重设输出目标，通过邮件将回溯信息发给管理员，或执行任何其他符合要求的动作。

traceback_limit

要包括在默认 log_exception() 方法的回溯信息输出中的最大帧数。 如果为 None，则会包括所有的帧。

error_output(environ, start_response)

此方法是一个为用户生成错误页面的 WSGI 应用程序。 它仅当将标头发送给客户端之前发生错误时会被发起调用。

此访问可以使用 sys.exception() 来访问当前错误信息，并应当在调用它时将该信息传给 start_response (如as described in the "Error Handling" section of PEP 3333 [https://peps.python.org/pep-3333/] 的“错误处理”一节所描述的)。

默认的实现只是使用 error_status, error_headers, 和 error_body 属性来生成一个输出页面。 子类可以重写此方法来产生更动态化的错误输出。

但是请注意，从安全角度看来是不建议将诊断信息暴露给任何用户的；理想的做法是你应当通过特别处理来启用诊断输出，因此默认的实现并不包括这样的内容。

error_status

用于错误响应的 HTTP 状态。 这应当是一个在 PEP 3333 [https://peps.python.org/pep-3333/] 中定义的字符串；它默认为代码 500 以相应的消息。

error_headers

用于错误响应的 HTTP 标头。 这应当是由 WSGI 响应标头 ((name, value) 元组) 构成的列表，如 PEP 3333 [https://peps.python.org/pep-3333/] 所定义的。 默认的列表只是将内容类型设为 text/plain。

error_body

错误响应体。 这应当是一个 HTTP 响应体字节串。 它默认为纯文本 "A server error occurred. Please contact the administrator."

用于 PEP 3333 [https://peps.python.org/pep-3333/] 的 "可选的平台专属文件处理" 特性的方法和属性:

wsgi_file_wrapper

一个 wsgi.file_wrapper 工厂对象，兼容 wsgiref.types.FileWrapper，或者为 None。 该属性的默认值是 wsgiref.util.FileWrapper 类。

sendfile()

重载以实现平台专属的文件传输。 此方法仅在应用程序的返回值是由 wsgi_file_wrapper 属性指定的类的实例时会被调用。 如果它能够成功地传输文件则应当返回真值，以使得默认的传输代码将不会被执行。 此方法的默认实现只会返回假值。

杂项方法和属性:

origin_server

该属性在处理器的 _write() 和 _flush() 被用于同客户端直接通信而不是通过需要 HTTP 状态为某种特殊 Status: 标头的 CGI 类网关协议时应当被设为真值

该属性在 BaseHandler 中默认为真值，但在 BaseCGIHandler 和 CGIHandler 中则为假值。

http_version

如果 origin_server 为真值，则该字符串属性会被用来设置给客户端的响应的 HTTP 版本。 它的默认值为 "1.0"。

wsgiref.handlers.read_environ()

将来自 os.environ 的 CGI 变量转码为 PEP 3333 [https://peps.python.org/pep-3333/] "bytes in unicode" 字符串，返回一个新的字典。 此函数被 CGIHandler 和 IISCGIHandler 用来替代直接使用 os.environ，后者不一定在所有使用 Python 3 的平台和 Web 服务器上都符合 WSGI 标准 -- 特别是当 OS 的实际环境为 Unicode 时 (例如 Windows)，或者当环境为字节数据，但被 Python 用来解码它的系统编码格式不是 ISO-8859-1 时 (例如使用 UTF-8 的 Unix 系统)。

如果你要实现自己的基于 CGI 的处理器，你可能会想要使用此例程而不是简单地从 os.environ 直接拷贝值。

Added in version 3.2.

wsgiref.types -- 用于静态类型检查的 WSGI 类型

本模块提供了多种类型用于在 PEP 3333 [https://peps.python.org/pep-3333/] 中所描述的静态类型检查。

Added in version 3.11.

class wsgiref.types.StartResponse

一个描述 start_response() [https://peps.python.org/pep-3333/#the-start-response-callable] 可迭代对象 (PEP 3333 [https://peps.python.org/pep-3333/]) 的 typing.Protocol。

wsgiref.types.WSGIEnvironment

一个描述 WSGI 环境字典的类型别名。

wsgiref.types.WSGIApplication

一个描述 WSGI 应用程序可迭代对象的类型别名。

class wsgiref.types.InputStream

一个描述 WSGI 输入流 [https://peps.python.org/pep-3333/#input-and-error-streams] 的 typing.Protocol。

class wsgiref.types.ErrorStream

一个描述 WSGI 错误流 [https://peps.python.org/pep-3333/#input-and-error-streams] 的 typing.Protocol。

class wsgiref.types.FileWrapper

一个描述 文件包装器 [https://peps.python.org/pep-3333/#optional-platform-specific-file-handling] 的 typing.Protocol。 请参阅 wsgiref.util.FileWrapper 查看此协议的一个具体实现。

例子

这是一个可运行的 "Hello World" WSGI 应用程序:

"""
Every WSGI application must have an application object - a callable
object that accepts two arguments. For that purpose, we're going to
use a function (note that you're not limited to a function, you can
use a class for example). The first argument passed to the function
is a dictionary containing CGI-style environment variables and the
second variable is the callable object.
"""
from wsgiref.simple_server import make_server

def hello_world_app(environ, start_response):
    status = "200 OK"  # HTTP Status
    headers = [("Content-type", "text/plain; charset=utf-8")]  # HTTP Headers
    start_response(status, headers)

    # The returned object is going to be printed
    return [b"Hello World"]

with make_server("", 8000, hello_world_app) as httpd:
    print("Serving on port 8000...")

    # Serve until process is killed
    httpd.serve_forever()

一个发布当前目录的 WSGI 应用程序示例，接受通过命令行指定可选的目录和端口号 (默认值: 8000):

"""
Small wsgiref based web server. Takes a path to serve from and an
optional port number (defaults to 8000), then tries to serve files.
MIME types are guessed from the file names, 404 errors are raised
if the file is not found.
"""
import mimetypes
import os
import sys
from wsgiref import simple_server, util

def app(environ, respond):
    # Get the file name and MIME type
    fn = os.path.join(path, environ["PATH_INFO"][1:])
    if "." not in fn.split(os.path.sep)[-1]:
        fn = os.path.join(fn, "index.html")
    mime_type = mimetypes.guess_type(fn)[0]

    # Return 200 OK if file exists, otherwise 404 Not Found
    if os.path.exists(fn):
        respond("200 OK", [("Content-Type", mime_type)])
        return util.FileWrapper(open(fn, "rb"))
    else:
        respond("404 Not Found", [("Content-Type", "text/plain")])
        return [b"not found"]

if __name__ == "__main__":
    # Get the path and port from command-line arguments
    path = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else os.getcwd()
    port = int(sys.argv[2]) if len(sys.argv) > 2 else 8000

    # Make and start the server until control-c
    httpd = simple_server.make_server("", port, app)
    print(f"Serving {path} on port {port}, control-C to stop")
    try:
        httpd.serve_forever()
    except KeyboardInterrupt:
        print("Shutting down.")
        httpd.server_close()

urllib --- URL 处理模块

源代码: Lib/urllib/ [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/urllib/]

urllib 是一个收集了多个涉及 URL 的模块的包：

urllib.request 打开和读取 URL

urllib.error 包含 urllib.request 抛出的异常

urllib.parse 用于解析 URL

urllib.robotparser 用于解析 robots.txt 文件

urllib.request --- 用于打开 URL 的可扩展库

源码： Lib/urllib/request.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/urllib/request.py]

urllib.request 模块定义了适用于在各种复杂情况下打开 URL（主要为 HTTP）的函数和类 --- 例如基本认证、摘要认证、重定向、cookies 及其它。

参见

对于更高级别的 HTTP 客户端接口，建议使用 Requests [https://requests.readthedocs.io/en/master/] 。

警告

在 macOS 将此模块用于包含 os.fork() 的程序是不安全的，因为 macOS 的 getproxies() 实现使用了高层级的系统 API。 可将环境变量 no_proxy 设为 * 以避免此问题 (即 os.environ["no_proxy"] = "*")。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

urllib.request 模块定义了以下函数：

urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)

打开 url，它可以是一个包含有效的、被正确编码的 URL 的字符串，或是一个 Request 对象。

data 必须是一个对象，用于给出要发送到服务器的附加数据，若不需要发送数据则为 None。详情请参阅 Request 。

urllib.request 模块采用 HTTP/1.1 协议，并且在其 HTTP 请求中包含 Connection:close 头部信息。

timeout 为可选参数，用于指定阻塞操作（如连接尝试）的超时时间，单位为秒。如未指定，将使用全局默认超时参数）。本参数实际仅对 HTTP、HTTPS 和 FTP 连接有效。

如果给定了 context 参数，则必须是一个 ssl.SSLContext 实例，用于描述各种 SSL 参数。更多详情请参阅 HTTPSConnection 。

cafile 和 capath 为可选参数，用于为 HTTPS 请求指定一组受信 CA 证书。cafile 应指向包含CA 证书的单个文件， capath 则应指向哈希证书文件的目录。更多信息可参阅 ssl.SSLContext.load_verify_locations() 。

参数 cadefault 将被忽略。

本函数总会返回一个对象，该对象可作为 context manager 使用，带有 url、headers 和 status 属性。有关这些属性的更多详细信息，请参阅 urllib.response.addinfourl 。

对于 HTTP 和 HTTPS 的 URL 而言，本函数将返回一个稍经修改的 http.client.HTTPResponse 对象。除了上述 3 个新的方法之外，还有 msg 属性包含了与 reason 属性相同的信息---服务器返回的原因描述文字，而不是 HTTPResponse 的文档所述的响应头部信息。

对于 FTP、文件、数据的URL，以及由传统的 URLopener  和 FancyURLopener 类处理的请求，本函数将返回一个 urllib.response.addinfourl 对象。

协议发生错误时，将会引发 URLError 。

请注意，如果没有处理函数对请求进行处理，则有可能会返回 None 。尽管默认安装的全局 OpenerDirector 会用 UnknownHandler 来确保不会发生这种情况。

另外，如果检测到设置了代理（例如，当设置了 http_proxy 之类的 *_proxy 环境变量时），将默认安装 ProxyHandler 并确保通过代理来处理请求。

Python 2.6 以下版本中留存的 urllib.urlopen 函数已停止使用了； urllib.request.urlopen() 对应于传统的 urllib2.urlopen 。对代理服务的处理是通过将字典参数传给 urllib.urlopen 来完成的，可以用 ProxyHandler 对象获取到代理处理函数。

默认会为 urllib.Request 触发一条 审计事件 <auditing> ` ，其参数 ``fullurl` 、data 、headers 、method 均取自请求对象。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 cafile 与 capath。

现在将在可能的情况下支持 HTTPS 虚拟主机（也就是说，如果 ssl.HAS_SNI 为真值）。

data 可以是一个可迭代对象。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 cadefault。

在 3.4.3 版本发生变更: 增加了 context。

在 3.10 版本发生变更: 当未给出 context 时 HTTPS 连接现在会发送一个带有 http/1.1 协议指示符的 ALPN 扩展。 自定义 context 应当使用 set_alpn_protocols() 来设置 ALPN 协议。

自 3.6 版本弃用: cafile 、 capath 和 cadefault 已废弃，转而推荐使用 context。请改用 ssl.SSLContext.load_cert_chain() 或让 ssl.create_default_context() 选取系统信任的 CA 证书。

urllib.request.install_opener(opener)

安装一个 OpenerDirector 实例，作为默认的全局打开函数。仅当 urlopen 用到该打开函数时才需要安装；否则，只需调用 OpenerDirector.open() 而不是 urlopen()。代码不会检查是否真的属于 OpenerDirector 类，所有具备适当接口的类都能适用。

urllib.request.build_opener([handler, ...])

返回一个 OpenerDirector 实例，以给定顺序把处理函数串联起来。处理函数可以是 BaseHandler 的实例，也可以是 BaseHandler 的子类（这时构造函数必须允许不带任何参数的调用）。以下类的实例将位于 处理函数 之前，除非 处理函数 已包含这些类、其实例或其子类： ProxyHandler （如果检测到代理设置）、UnknownHandler 、HTTPHandler 、HTTPDefaultErrorHandler 、HTTPRedirectHandler 、 FTPHandler 、 FileHandler 、HTTPErrorProcessor 。

若 Python 安装时已带了 SSL 支持（指可以导入 ssl 模块），则还会加入 HTTPSHandler 。

A BaseHandler subclass may also change its handler_order attribute to modify its position in the handlers list.

urllib.request.pathname2url(path)

将路径名 path 从路径本地写法转换为 URL 路径部分所采用的格式。本函数不会生成完整的 URL。返回值将会用 quote() 函数加以编码。

urllib.request.url2pathname(path)

从百分号编码的 URL 中将 path 部分转换为本地路径的写法。本函数不接受完整的 URL，并利用 unquote() 函数对 path 进行解码。

urllib.request.getproxies()

此辅助函数将返回一个将各个方案映射到代理服务器 URL 的字典。 它会先为所有操作系统以大小写不敏感的方式扫描名为 <scheme>_proxy 的环境变量，当无法找到时，则会在 macOS 上从系统配置中而在 Windows 上从 Windows 系统注册表中查找代理信息。 如果同时存在小写和大写形式的环境变量（且内容不一致），则会首先小写形式。

备注

如果存在环境变量 REQUEST_METHOD ，通常表示脚本运行于 CGI 环境中，则环境变量 HTTP_PROXY （大写的 _PROXY）将会被忽略。这是因其可以由客户端用 HTTP 头部信息 “Proxy:”注入。若要在 CGI 环境中使用 HTTP 代理，请显式使用 `ProxyHandler ，或确保变量名称为小写（或至少是 _proxy 后缀）。

提供了以下类：

class urllib.request.Request(url, data=None, headers={}, origin_req_host=None, unverifiable=False, method=None)

URL 请求对象的抽象类。

url 应为一个包含有效的、被正确编码的 URL 的字符串。

data 必须是一个对象，用于给定发往服务器的附加数据，若无需此类数据则为 None 。 目前 唯一用到 data 的只有 HTTP 请求。支持的对象类型包括字节串、类文件对象和可遍历的类字节串对象。如果没有提供 Content-Length 和 Transfer-Encoding 头部字段， HTTPHandler 会根据 data 的类型设置这些头部字段。Content-Length 将用于发送字节对象，而 RFC 7230 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7230.html] 第 3.3.1 节中定义的 Transfer-Encoding: chunked 将用于发送文件和其他可遍历对象。

对于 HTTP POST 请求方法而言，data 应该是标准 application/x-www-form-urlencoded 格式的缓冲区。 urllib.parse.urlencode() 函数的参数为映射对象或二元组序列，并返回一个该编码格式的 ASCII 字符串。在用作 data 参数之前，应将其编码为字节串。

headers 应当是一个字典，并将被视同附带了每个键和值作为参数去调用 add_header()。 这通常被用于 "伪装" User-Agent 标头值，浏览器会使用标头值来标识自己 -- 某些 HTTP 服务器只允许来自普通浏览器的请求而不允许来自脚本的请求。 例如，Mozilla Firefox 可能将自己标识为 "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux i686) Gecko/20071127 Firefox/2.0.0.11"，而 urllib 的默认用户代理字符串则是 "Python-urllib/2.6" (在 Python 2.6 中)。 所有发送的标头键都使用驼峰命名法。

如果给出了 data 参数则应当包括一个合适的 Content-Type 标头。 如果未提供此标头并且 data 不为 None，则会添加 Content-Type: application/x-www-form-urlencoded 作为默认值。

接下来的两个参数，只对第三方 HTTP cookie 的处理才有用：

origin_req_host 应为发起初始会话的请求主机，定义参见 RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] 。默认指为 http.cookiejar.request_host(self) 。这是用户发起初始请求的主机名或 IP 地址。假设请求是针对 HTML 文档中的图片数据发起的，则本属性应为对包含图像的页面发起请求的主机。

unverifiable 应该标示出请求是否无法验证，定义参见 RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] 。默认值为 False 。所谓无法验证的请求，是指用户没有机会对请求的 URL 做验证。例如，如果请求是针对 HTML 文档中的图像，用户没有机会去许可能自动读取图像，则本参数应为 True。

method 应为字符串，标示要采用的 HTTP 请求方法（例如 'HEAD' ）。如果给出本参数，其值会存储在 method 属性中，并由 get_method() 使用。如果 data 为 None 则默认值为 'GET' ，否则为 'POST'。子类可以设置 method 属性来标示不同的默认请求方法。

备注

如果 data 对象无法分多次传递其内容（比如文件或只能生成一次内容的可迭代对象）并且由于 HTTP 重定向或身份验证而发生请求重试行为，则该请求不会正常工作。 data 是紧挨着头部信息发送给 HTTP 服务器的。现有库不支持 HTTP 100-continue 的征询。

在 3.3 版本发生变更: Request 类增加了 Request.method 参数。

在 3.4 版本发生变更: 默认 Request.method 可以在类中标明。

在 3.6 版本发生变更: 如果给出了 Content-Length ，且 data 既不为 None 也不是字节串对象，则不会触发错误。而会退而求其次采用分块传输的编码格式。

class urllib.request.OpenerDirector

OpenerDirector 类通过串接在一起的 BaseHandler 打开 URL，并负责管理 handler 链及从错误中恢复。

class urllib.request.BaseHandler

这是所有已注册 handler 的基类，只做了简单的注册机制。

class urllib.request.HTTPDefaultErrorHandler

为 HTTP 错误响应定义的默认 handler，所有出错响应都会转为 HTTPError 异常。

class urllib.request.HTTPRedirectHandler

一个用于处理重定向的类。

class urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookiejar=None)

一个用于处理 HTTP Cookies 的类。

class urllib.request.ProxyHandler(proxies=None)

让请求转往代理服务。 如果给出了 proxies，则它必须是一个将协议名称映射到代理 URL 的字典。 默认是从环境变量 <protocol>_proxy 中读取代理列表。 如果没有设置代理服务的环境变量，则在 Windows 环境下代理设置会从注册表的 Internet Settings 部分获取，而在 macOS 环境下代理信息会从 System Configuration Framework 获取。

若要禁用自动检测出来的代理，请传入空的字典对象。

环境变量 no_proxy 可用于指定不必通过代理访问的主机；应为逗号分隔的主机名后缀列表，可加上 :port ，例如 cern.ch,ncsa.uiuc.edu,some.host:8080 。

备注

如果设置了 REQUEST_METHOD 变量，则会忽略 HTTP_PROXY ；参阅 getproxies() 文档。

class urllib.request.HTTPPasswordMgr

维护 (realm, uri) -> (user, password) 映射数据库。

class urllib.request.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm

维护 (realm, uri) -> (user, password) 映射数据库。realm 为 None 视作全匹配，若没有其他合适的安全区域就会检索它。

class urllib.request.HTTPPasswordMgrWithPriorAuth

HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm 的一个变体，也带有 uri -> is_authenticated 映射数据库。可被 BasicAuth 处理函数用于确定立即发送身份认证凭据的时机，而不是先等待 401 响应。

Added in version 3.5.

class urllib.request.AbstractBasicAuthHandler(password_mgr=None)

这是一个帮助完成 HTTP 身份认证的混合类，对远程主机和代理都适用。参数 password_mgr 应与 HTTPPasswordMgr 兼容；关于必须支持哪些接口，请参阅 HTTPPasswordMgr 对象 对象的章节。如果 password_mgr 还提供 is_authenticated 和 update_authenticated 方法（请参阅 HTTPPasswordMgrWithPriorAuth 对象 对象），则 handler 将对给定 URI 用到 is_authenticated 的结果，来确定是否随请求发送身份认证凭据。如果该 URI 的 is_authenticated 返回 True，则发送凭据。如果 is_authenticated 为 False ，则不发送凭据，然后若收到 401 响应，则使用身份认证凭据重新发送请求。如果身份认证成功，则调用 update_authenticated 设置该 URI 的 is_authenticated 为 True，这样后续对该 URI 或其所有父 URI 的请求将自动包含该身份认证凭据。

Added in version 3.5: 增加了对 is_authenticated 的支持。

class urllib.request.HTTPBasicAuthHandler(password_mgr=None)

处理远程主机的身份认证。 password_mgr 应与 HTTPPasswordMgr 兼容；有关哪些接口是必须支持的，请参阅 HTTPPasswordMgr 对象 章节。如果给出错误的身份认证方式， HTTPBasicAuthHandler 将会触发 ValueError 。

class urllib.request.ProxyBasicAuthHandler(password_mgr=None)

处理有代理服务时的身份认证。 password_mgr 应与 HTTPPasswordMgr 兼容；有关哪些接口是必须支持的，请参阅 HTTPPasswordMgr 对象 章节。

class urllib.request.AbstractDigestAuthHandler(password_mgr=None)

这是一个帮助完成 HTTP 身份认证的混合类，对远程主机和代理都适用。参数 password_mgr 应与 HTTPPasswordMgr 兼容；关于必须支持哪些接口，请参阅 HTTPPasswordMgr 对象 的章节。

class urllib.request.HTTPDigestAuthHandler(password_mgr=None)

处理远程主机的身份认证。 password_mgr 应与 HTTPPasswordMgr 兼容；有关哪些接口是必须支持的，请参阅 HTTPPasswordMgr 对象 章节。如果同时添加了 digest 身份认证 handler 和basic 身份认证 handler，则会首先尝试 digest 身份认证。如果 digest 身份认证再返回 40x 响应，会再发送到 basic 身份验证 handler 进行处理。如果给出 Digest 和 Basic 之外的身份认证方式， 本 handler 方法将会触发 ValueError 。

在 3.3 版本发生变更: 碰到不支持的认证方式时，将会触发 ValueError 。

class urllib.request.ProxyDigestAuthHandler(password_mgr=None)

处理有代理服务时的身份认证。 password_mgr 应与 HTTPPasswordMgr 兼容；有关哪些接口是必须支持的，请参阅 HTTPPasswordMgr 对象 章节。

class urllib.request.HTTPHandler

用于打开 HTTP URL 的 handler 类。

class urllib.request.HTTPSHandler(debuglevel=0, context=None, check_hostname=None)

用于打开 HTTPS URL 的 handler 类。context 和 check_hostname 的含义与 http.client.HTTPSConnection 的一样。

在 3.2 版本发生变更: 添加 context 和 check_hostname 参数。

class urllib.request.FileHandler

打开本地文件。

class urllib.request.DataHandler

打开数据 URL。

Added in version 3.4.

class urllib.request.FTPHandler

打开 FTP URL。

class urllib.request.CacheFTPHandler

打开 FTP URL，并将打开的 FTP 连接存入缓存，以便最大程度减少延迟。

class urllib.request.UnknownHandler

处理所有未知类型 URL 的兜底类。

class urllib.request.HTTPErrorProcessor

处理出错的 HTTP 响应。

Request 对象

以下方法介绍了 Request 的公开接口，因此子类可以覆盖所有这些方法。这里还定义了几个公开属性，客户端可以利用这些属性了解经过解析的请求。

Request.full_url

传给构造函数的原始 URL。

在 3.4 版本发生变更.

Request.full_url 是一个带有 setter、getter 和 deleter 的属性。读取 full_url 属性将会返回附带片段（fragment）的初始请求 URL。

Request.type

URI 方式。

Request.host

URI 权限，通常是整个主机，但也有可能带有冒号分隔的端口号。

Request.origin_req_host

请求的原始主机，不含端口。

Request.selector

URI 路径。若 Request 使用代理，selector 将会是传给代理的完整 URL。

Request.data

请求的数据体，未给出则为 None 。

在 3.4 版本发生变更: 现在如果修改 Request.data 的值，则会删除之前设置或计算过的“Content-Length”头部信息。

Request.unverifiable

布尔值，标识本请求是否属于 RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] 中定义的无法验证的情况。

Request.method

要采用的 HTTP 请求方法。默认为 None，表示 get_method() 将对方法进行正常处理。设置本值可以覆盖 get_method() 中的默认处理过程，设置方式可以是在 Request 的子类中给出默认值，也可以通过 method 参数给 Request 构造函数传入一个值。

Added in version 3.3.

在 3.4 版本发生变更: 现在可以在子类中设置默认值；而之前只能通过构造函数的实参进行设置。

Request.get_method()

返回表示 HTTP 请求方法的字符串。如果 Request.method 不为 None ，则返回其值。否则若 Request.data 为 则返回 'GET'，不为 None 则返回 'POST' 。只对 HTTP 请求有效。

在 3.3 版本发生变更: 现在 get_method 会兼顾 Request.method 的值。

Request.add_header(key, val)

向请求添加一个标头。 标头目前会被所有处理器忽略但只有 HTTP 处理器是例外，该处理器会将它们加入发给服务器的标头列表中。 请注意同名的标头只能有一个，当 key 发生冲突时后续的调用将会覆盖之前的调用。 目前，这并不会造成 HTTP 功能的损失，因为所有可多次使用而仍有意义的标头都有（特定标头专属的）方式来获得与仅使用一个标头时相同的功能。 请注意使用此方法添加的标头也会被添加到重定向的请求中。

Request.add_unredirected_header(key, header)

添加一项不会被加入重定向请求的头部信息。

Request.has_header(header)

返回本实例是否带有命名头部信息（对常规数据和非重定向数据都会检测）。

Request.remove_header(header)

从本请求实例中移除指定命名的头部信息（对常规数据和非重定向数据都会检测）。

Added in version 3.4.

Request.get_full_url()

返回构造器中给定的 URL。

在 3.4 版本发生变更.

返回 Request.full_url

Request.set_proxy(host, type)

连接代理服务器，为当前请求做准备。 host 和 type 将会取代本实例中的对应值，selector 将会是构造函数中给出的初始 URL。

Request.get_header(header_name, default=None)

返回给定头部信息的数据。如果该头部信息不存在，返回默认值。

Request.header_items()

返回头部信息，形式为（名称, 数据）的元组列表。

在 3.4 版本发生变更: 自 3.3 起已弃用的下列方法已被删除：add_data、has_data、get_data、get_type、get_host、get_selector、get_origin_req_host 和 is_unverifiable 。

OpenerDirector 对象

OpenerDirector 实例有以下方法：

OpenerDirector.add_handler(handler)

handler 应为 BaseHandler 的实例。将检索以下类型的方法，并将其添加到对应的处理链中（注意 HTTP 错误是特殊情况）。请注意，下文中的 protocol 应替换为要处理的实际协议，例如 http_response() 将是 HTTP 协议响应处理函数。并且 type 也应替换为实际的 HTTP 代码，例如 http_error_404() 将处理 HTTP 404 错误。

<protocol>_open() --- 表明该处理器知道如何打开 protocol URL。

更多信息请参阅 BaseHandler.<protocol>_open() 。

http_error_<type>() --- 表明该处理器知道如何处理 HTTP 错误代码 type 对应的 HTTP 错误。

更多信息请参阅 BaseHandler.http_error_<nnn>() 。

<protocol>_error() --- 表明该处理器知道如何处理来自 (非 http) protocol 的错误。

<protocol>_request() --- 表明该处理器知道如何预处理 protocol 请求。

更多信息请参阅 BaseHandler.<protocol>_request() 。

<protocol>_response() --- 表明该处理器知道如何后继处理 protocol 响应。

更多信息请参阅 BaseHandler.<protocol>_response() 。

OpenerDirector.open(url, data=None[, timeout])

打开给定的 url (可以是一个请求对象或一个字符串），可以选择传入给定的 data。 参数、返回值和被引发的异常均与 urlopen() 的相同 (它只是简单地在当前安装的全局 OpenerDirector 上调用 open() 方法)。 可选的 timeout 形参指定了针对阻塞操作例如连接尝试的超时值 (如果未指明，则将使用全局默认的超时设置)。 超时特性仅适用于 HTTP, HTTPS 和 FTP 连接。

OpenerDirector.error(proto, *args)

处理一个给定协议的错误。 这将调用针对给定协议的已注册错误处理器并附带给定的参数（这是协议专属的）。 HTTP 协议是一种特殊情况，它使用 HTTP 响应码来确定具体的错误处理器；请参阅错误处理器类的 http_error_<type>() 方法。

返回值和异常均与 urlopen() 相同。

OpenerDirector 对象分 3 个阶段打开 URL：

每个阶段中调用这些方法的次序取决于 handler 实例的顺序。

每个具有名称为 <protocol>_request() 的方法的错误处理器都会调用该方法来对请求进行预处理。

具有名称为 <protocol>_open() 的方法的错误处理器将被调用以处理请求。 这一阶段将在错误处理器返回非 None 值 (即一个响应) 或者引发异常 (通常为 URLError) 时结束。 异常将被允许传播。

实际上，以上算法会先尝试名为 default_open() 的方法。 如果这些方法全都返回 None，则会对名为 <protocol>_open() 的方法重复此算法。 如果这些方法也全都返回 None，则会继承对名为 unknown_open() 的方法重复此算法。

请注意，这些方法的代码可能会调用 OpenerDirector 父实例的 open() 和 error() 方法。

每个具有名称为 <protocol>_response() 的方法的错误处理器都会调用该方法来对响应进行后续处理。

BaseHandler 对象

BaseHandler 对象提供了一些直接可用的方法，以及其他一些可供派生类使用的方法。以下是可供直接使用的方法：

BaseHandler.add_parent(director)

将 director 加为父 OpenerDirector。

BaseHandler.close()

移除所有父 OpenerDirector。

以下属性和方法仅供 BaseHandler 的子类使用：

备注

以下约定已被采纳：定义 <protocol>_request() 或 <protocol>_response() 方法的子类应当命名为 *Processor；所有其他子类应当命名为 *Handler。

BaseHandler.parent

一个可用的 OpenerDirector，可用于以其他协议打开 URI，或处理错误。

BaseHandler.default_open(req)

本方法在 BaseHandler 中 未 予定义，但其子类若要捕获所有 URL 则应进行定义。

如果实现了本方法，则它将被上级 OpenerDirector 所调用。 它应当返回一个如 OpenerDirector 的 open() 方法的返回值所描述的文件型对象，或是返回 None。 它应当引发 URLError，除非发生真正的异常 (例如，MemoryError 就不应被映射为 URLError)。

本方法将会在所有协议的 open 方法之前被调用。

BaseHandler.<protocol>_open(req)

本方法在 BaseHandler 中 未 予定义，但其子类若要处理给定协议的 URL 则应进行定义。

此方法如果被定义，它将被上级 OpenerDirector 调用。 返回值应当与 default_open() 的相同。

BaseHandler.unknown_open(req)

本方法在 BaseHandler 中 未 予定义，但其子类若要捕获并打开所有未注册 handler 的 URL，则应进行定义。

若实现了本方法，将会被 parent 属性指向的父 OpenerDirector 调用。返回值和 default_open() 的一样。

BaseHandler.http_error_default(req, fp, code, msg, hdrs)

本方法在 BaseHandler 中 未 予定义，但其子类若要为所有未定义 handler 的 HTTP 错误提供一个兜底方法，则应进行重写。OpenerDirector 会自动调用本方法，获取错误信息，而通常在其他时候不应去调用。

req 会是一个 Request 对象，fp 是一个带有 HTTP 错误体的文件型对象，code 是三位数的错误码，msg 是供用户阅读的解释信息，hdrs 则是一个包含出错头部信息的字典对象。

返回值和触发的异常应与 urlopen() 的相同。

BaseHandler.http_error_<nnn>(req, fp, code, msg, hdrs)

nnn 应为三位数的 HTTP 错误码。本方法在 BaseHandler 中也未予定义，但当子类的实例发生代码为 nnn 的 HTTP 错误时，若方法存在则会被调用。

子类应该重写本方法，以便能处理相应的 HTTP 错误。

参数、返回值和被引发的异常应当与 http_error_default() 的相同。

BaseHandler.<protocol>_request(req)

本方法在 BaseHandler 中 未 予定义，但其子类若要对给定协议的请求进行预处理，则应进行定义。

若实现了本方法，将会被父 OpenerDirector 调用。req 将为 Request 对象。返回值应为 Request 对象。

BaseHandler.<protocol>_response(req, response)

本方法在 BaseHandler 中 未 予定义，但其子类若要对给定协议的请求进行后处理，则应进行定义。

若实现了本方法，将会被父 OpenerDirector 调用。req 将为 Request 对象。response 应实现与 urlopen() 返回值相同的接口。返回值应实现与 urlopen() 返回值相同的接口。

HTTPRedirectHandler 对象

备注

某些 HTTP 重定向操作需要本模块的客户端代码提供的功能。这时会触发 HTTPError。有关各种重定向代码的确切含义，请参阅 RFC 2616 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2616.html] 。

如果发给 HTTPRedirectHandler 的重定向 URL 不是 HTTP, HTTPS 或 FTP URL 则出于安全考虑将会引发 HTTPError 异常。

HTTPRedirectHandler.redirect_request(req, fp, code, msg, hdrs, newurl)

返回一个 Request 或 None 作为对重定义的响应。 此方法将在服务器接收到重定向请求时由 http_error_30*() 方法的默认实现执行调用。 如果确实应当发生重定向，则返回一个新的 Request 以允许 http_error_30*() 重定向到 newurl。 在其他情况下，如果没有其他处理器来处理此 URL 则会引发 HTTPError，或者如果此方法不能处理但或许还有其他处理器会处理则返回 None。

备注

本方法的默认实现代码并未严格遵循 RFC 2616 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2616.html]，即 POST 请求的 301 和 302 响应不得在未经用户确认的情况下自动进行重定向。现实情况下，浏览器确实允许自动重定向这些响应，将 POST 更改为 GET ，于是默认实现代码就复现了这种处理方式。

HTTPRedirectHandler.http_error_301(req, fp, code, msg, hdrs)

重定向到 Location: 或 URI: URL。 当得到 HTTP 'moved permanently' 响应时，本方法会被父级 OpenerDirector 调用。

HTTPRedirectHandler.http_error_302(req, fp, code, msg, hdrs)

与 http_error_301() 相同，不过是发生“found”响应时的调用。

HTTPRedirectHandler.http_error_303(req, fp, code, msg, hdrs)

与 http_error_301() 相同，不过是发生“see other”响应时的调用。

HTTPRedirectHandler.http_error_307(req, fp, code, msg, hdrs)

与 http_error_301() 一样，但是针对 '临时重定向' 响应进行调用。 它不允许将请求方法从 POST 改为 GET。

HTTPRedirectHandler.http_error_308(req, fp, code, msg, hdrs)

与 http_error_301() 一样，但是针对 '永久重定向' 响应进行调用。 它不允许将请求方法从 POST 改为 GET。

Added in version 3.11.

HTTPCookieProcessor 对象

HTTPCookieProcessor 的实例具备一个属性：

HTTPCookieProcessor.cookiejar

cookie 存放在 http.cookiejar.CookieJar 中。

ProxyHandler 对象

ProxyHandler.<protocol>_open(request)

ProxyHandler 将有对应每种 protocol 的 <protocol>_open() 方法，在构造函数给出的 proxies 字典中包含相应的代理。 通过调用 request.set_proxy()，本方法将把请求修改为通过代理，并调用链中的下一个处理器来实际执行协议。

HTTPPasswordMgr 对象

以下方法 HTTPPasswordMgr 和 HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm 对象均有提供。

HTTPPasswordMgr.add_password(realm, uri, user, passwd)

uri 可以是单个 URI，也可以是 URI 列表。realm、user 和 passwd 必须是字符串。这使得在为 realm 和超级 URI 进行身份认证时，(user, passwd) 可用作认证令牌。

HTTPPasswordMgr.find_user_password(realm, authuri)

为给定 realm 和 URI 获取用户名和密码。如果没有匹配的用户名和密码，本方法将会返回 (None, None) 。

对于 HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm 对象，如果给定 realm 没有匹配的用户名和密码，将搜索 realm None。

HTTPPasswordMgrWithPriorAuth 对象

这是 HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm 的扩展，以便对那些需要一直发送认证凭证的 URI 进行跟踪。

HTTPPasswordMgrWithPriorAuth.add_password(realm, uri, user, passwd, is_authenticated=False)

realm、uri、user、passwd 的含义与 HTTPPasswordMgr.add_password() 的相同。is_authenticated 为给定 URI 或 URI 列表设置 is_authenticated 标志的初始值。如果 is_authenticated 设为 True ，则会忽略 realm。

HTTPPasswordMgrWithPriorAuth.find_user_password(realm, authuri)

与 HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm 对象的相同。

HTTPPasswordMgrWithPriorAuth.update_authenticated(self, uri, is_authenticated=False)

更新给定 uri 或 URI 列表的 is_authenticated 标志。

HTTPPasswordMgrWithPriorAuth.is_authenticated(self, authuri)

返回给定 URI is_authenticated 标志的当前状态。

AbstractBasicAuthHandler 对象

AbstractBasicAuthHandler.http_error_auth_reqed(authreq, host, req, headers)

通过获取用户名和密码并重新尝试请求，以处理身份认证请求。 authreq 应该是请求中包含 realm 的头部信息名称，host 指定了需要进行身份认证的 URL 和路径，req 应为 (已失败的) Request 对象 , headers 应该是出错的头部信息。

host 要么是一个认证信息（例如 "python.org" ），要么是一个包含认证信息的 URL（如 "http://python.org/" ）。 不论是哪种格式，认证信息中都不能包含用户信息（因此， "python.org" 和 "python.org:80" 没问题，而 "joe:password@python.org" 则不行）。

HTTPBasicAuthHandler 对象

HTTPBasicAuthHandler.http_error_401(req, fp, code, msg, hdrs)

如果可用的话，请用身份认证信息重试请求。

ProxyBasicAuthHandler 对象

ProxyBasicAuthHandler.http_error_407(req, fp, code, msg, hdrs)

如果可用的话，请用身份认证信息重试请求。

AbstractDigestAuthHandler 对象

AbstractDigestAuthHandler.http_error_auth_reqed(authreq, host, req, headers)

authreq 应为请求中有关 realm 的头部信息名称，host 应为需要进行身份认证的主机，req 应为（已失败的） Request 对象， headers 则应为出错的头部信息。

HTTPDigestAuthHandler 对象

HTTPDigestAuthHandler.http_error_401(req, fp, code, msg, hdrs)

如果可用的话，请用身份认证信息重试请求。

ProxyDigestAuthHandler 对象

ProxyDigestAuthHandler.http_error_407(req, fp, code, msg, hdrs)

如果可用的话，请用身份认证信息重试请求。

HTTPHandler 对象

HTTPHandler.http_open(req)

发送 HTTP 请求，根据 req.has_data() 的结果，可能是 GET 或 POST 格式。

HTTPSHandler 对象

HTTPSHandler.https_open(req)

发送 HTTPS 请求，根据 req.has_data() 的结果，可能是 GET 或 POST 格式。

FileHandler 对象

FileHandler.file_open(req)

若无主机名或主机名为 'localhost' ，则打开本地文件。

在 3.2 版本发生变更: This method is applicable only for local hostnames. When a remote hostname is given, a URLError is raised.

DataHandler 对象

DataHandler.data_open(req)

Read a data URL. This kind of URL contains the content encoded in the URL itself. The data URL syntax is specified in RFC 2397 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2397.html]. This implementation ignores white spaces in base64 encoded data URLs so the URL may be wrapped in whatever source file it comes from. But even though some browsers don't mind about a missing padding at the end of a base64 encoded data URL, this implementation will raise a ValueError in that case.

FTPHandler 对象

FTPHandler.ftp_open(req)

打开由 req 给出的 FTP 文件。登录时的用户名和密码总是为空。

CacheFTPHandler 对象

CacheFTPHandler 对象即为加入以下方法的 FTPHandler 对象：

CacheFTPHandler.setTimeout(t)

设置连接超时为 t 秒。

CacheFTPHandler.setMaxConns(m)

设置已缓存的最大连接数为 m 。

UnknownHandler 对象

UnknownHandler.unknown_open()

触发 URLError 异常。

HTTPErrorProcessor 对象

HTTPErrorProcessor.http_response(request, response)

处理出错的 HTTP 响应。

对于 200 错误码，响应对象应立即返回。

对于除 200 以外的错误代码，会仅通过 OpenerDirector.error() 将任务传给 http_error_<type>() 处理器方法。 最终，如果没有其他处理器来处理该错误则 HTTPDefaultErrorHandler 将引发 HTTPError。

HTTPErrorProcessor.https_response(request, response)

HTTPS 出错响应的处理。

与 http_response() 方法相同。

例子

如何利用 urllib 包获取网络资源 中给出了更多的示例。

以下示例将读取 python.org 主页并显示前 300 个字节的内容：

>>> import urllib.request
>>> with urllib.request.urlopen('http://www.python.org/') as f:
...     print(f.read(300))
...
b'<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">\n\n\n<html
xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="en" lang="en">\n\n<head>\n
<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8" />\n
<title>Python Programming '

请注意，urlopen 将返回字节对象。这是因为 urlopen 无法自动确定由 HTTP 服务器收到的字节流的编码。通常，只要能确定或猜出编码格式，就应将返回的字节对象解码为字符串。

下述 W3C 文档 https://www.w3.org/International/O-charset列出了可用于指明（X）HTML 或 XML 文档编码信息的多种方案。

python.org 网站已在 meta 标签中指明，采用的是 utf-8 编码，因此这里将用同样的格式对字节串进行解码。

>>> with urllib.request.urlopen('http://www.python.org/') as f:
...     print(f.read(100).decode('utf-8'))
...
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtm

不用 context manager 方法也能获得同样的结果：

>>> import urllib.request
>>> f = urllib.request.urlopen('http://www.python.org/')
>>> print(f.read(100).decode('utf-8'))
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtm

以下示例将会把数据流发送给某 CGI 的 stdin，并读取返回数据。请注意，该示例只能工作于 Python 装有 SSL 支持的环境。

>>> import urllib.request
>>> req = urllib.request.Request(url='https://localhost/cgi-bin/test.cgi',
...                       data=b'This data is passed to stdin of the CGI')
>>> with urllib.request.urlopen(req) as f:
...     print(f.read().decode('utf-8'))
...
Got Data: "This data is passed to stdin of the CGI"

上述示例中的 CGI 代码如下所示：

#!/usr/bin/env python
import sys
data = sys.stdin.read()
print('Content-type: text/plain\n\nGot Data: "%s"' % data)

下面是利用 Request 发送 PUT 请求的示例：

import urllib.request
DATA = b'some data'
req = urllib.request.Request(url='http://localhost:8080', data=DATA, method='PUT')
with urllib.request.urlopen(req) as f:
    pass
print(f.status)
print(f.reason)

基本 HTTP 认证示例：

import urllib.request
# Create an OpenerDirector with support for Basic HTTP Authentication...
auth_handler = urllib.request.HTTPBasicAuthHandler()
auth_handler.add_password(realm='PDQ Application',
                          uri='https://mahler:8092/site-updates.py',
                          user='klem',
                          passwd='kadidd!ehopper')
opener = urllib.request.build_opener(auth_handler)
# ...and install it globally so it can be used with urlopen.
urllib.request.install_opener(opener)
urllib.request.urlopen('http://www.example.com/login.html')

build_opener() 默认提供了许多处理器，包括 ProxyHandler。 在默认情况下，ProxyHandler 会使用名为 <scheme>_proxy 的环境变量，其中 <scheme> 是对应的 URL 方案。 例如，可以读取 http_proxy 环境变量可获得 HTTP 代理的 URL.

这个示例将默认的 ProxyHandler 替换为使用以编程方式提供的代理 URL，并通过 ProxyBasicAuthHandler 添加代理认证支持。

proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({'http': 'http://www.example.com:3128/'})
proxy_auth_handler = urllib.request.ProxyBasicAuthHandler()
proxy_auth_handler.add_password('realm', 'host', 'username', 'password')

opener = urllib.request.build_opener(proxy_handler, proxy_auth_handler)
# This time, rather than install the OpenerDirector, we use it directly:
opener.open('http://www.example.com/login.html')

添加 HTTP 头部信息：

可利用 Request 构造函数的 headers 参数，或者是：

import urllib.request
req = urllib.request.Request('http://www.example.com/')
req.add_header('Referer', 'http://www.python.org/')
# Customize the default User-Agent header value:
req.add_header('User-Agent', 'urllib-example/0.1 (Contact: . . .)')
r = urllib.request.urlopen(req)

OpenerDirector 自动会在每个 Request 中加入一项 User-Agent 头部信息。若要修改，请参见以下语句：

import urllib.request
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0')]
opener.open('http://www.example.com/')

另请记得，当 Request 传给 urlopen() （或 OpenerDirector.open()）时，会加入一些标准的头部信息（ Content-Length 、 Content-Type 和 Host）。

以下会话示例用 GET 方法读取包含参数的 URL。

>>> import urllib.request
>>> import urllib.parse
>>> params = urllib.parse.urlencode({'spam': 1, 'eggs': 2, 'bacon': 0})
>>> url = "http://www.musi-cal.com/cgi-bin/query?%s" % params
>>> with urllib.request.urlopen(url) as f:
...     print(f.read().decode('utf-8'))
...

以下示例换用 POST 方法。请注意 urlencode 输出结果先被编码为字节串 data，再送入 urlopen。

>>> import urllib.request
>>> import urllib.parse
>>> data = urllib.parse.urlencode({'spam': 1, 'eggs': 2, 'bacon': 0})
>>> data = data.encode('ascii')
>>> with urllib.request.urlopen("http://requestb.in/xrbl82xr", data) as f:
...     print(f.read().decode('utf-8'))
...

以下示例显式指定了 HTTP 代理，以覆盖环境变量中的设置：

>>> import urllib.request
>>> proxies = {'http': 'http://proxy.example.com:8080/'}
>>> opener = urllib.request.FancyURLopener(proxies)
>>> with opener.open("http://www.python.org") as f:
...     f.read().decode('utf-8')
...

以下示例根本不用代理，也覆盖了环境变量中的设置：

>>> import urllib.request
>>> opener = urllib.request.FancyURLopener({})
>>> with opener.open("http://www.python.org/") as f:
...     f.read().decode('utf-8')
...

已停用的接口

以下函数和类是由 Python 2 模块 urllib （相对早于 urllib2 ）移植过来的。将来某个时候可能会停用。

urllib.request.urlretrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None)

将一个 URL 形式的网络对象复制为本地文件。 如果 URL 指向一个本地文件，则必须提供文件名才会复制对象。 返回一个元组 (filename, headers) 其中 filename 为保存该对象的本地文件名，而 headers 是由 urlopen() 返回的对象的 info() 方法的返回结果（对于远程对象）。 可引发的异常与 urlopen() 的相同。

第二个参数指定文件的保存位置（若未给出，则会是名称随机生成的临时文件）。第三个参数是个可调用对象，在建立网络连接时将会调用一次，之后每次读完数据块后会调用一次。该可调用对象将会传入 3 个参数：已传输的块数、块的大小（以字节为单位）和文件总的大小。如果面对的是老旧 FTP 服务器，文件大小参数可能会是 -1 ，这些服务器响应读取请求时不会返回文件大小。

以下例子演示了大部分常用场景：

>>> import urllib.request
>>> local_filename, headers = urllib.request.urlretrieve('http://python.org/')
>>> html = open(local_filename)
>>> html.close()

如果 url 使用 http: 方式的标识符，则可能给出可选的 data 参数来指定一个 POST 请求 (通常的请求类型为 GET)。 data 参数必须是标准 application/x-www-form-urlencoded 格式的字节串对象；参见 urllib.parse.urlencode() 函数。

urlretrieve() 在检测到可用数据少于预期大小（即由 Content-Length 标头所报告的大小）时将引发 ContentTooShortError。 例如，这可能会在下载被中断时发生。 when it detects that the amount of data available was less than the expected amount (which is the size reported by aheader). This can occur, for example, when the download is interrupted.

Content-Length 会被视为大小的下限：如果存在更多的可用数据，urlretrieve 会读取更多的数据，但是如果可用数据少于该值，则会引发异常。

在此情况下你仍然能够获取已下载的数据，它将保存在异常实例的 content 属性中。

如果未提供 Content-Length 标头，urlretrieve 就无法检查它所下载的数据大小，只是简单地返回它。 在这种情况下你只能假定下载是成功的。

urllib.request.urlcleanup()

清理之前调用 urlretrieve() 时可能留下的临时文件。

class urllib.request.URLopener(proxies=None, **x509)

自 3.3 版本弃用.

用于打开和读取 URL 的基类。 除非你需要支持使用 http:, ftp: 或 file: 以外的方式来打开对象，那你也许可以使用 FancyURLopener。

在默认情况下，URLopener 类会发送一个内容为 urllib/VVV 的 User-Agent 标头，其中 VVV 是 urllib 的版本号。 应用程序可以通过子类化 URLopener 或 FancyURLopener 并在子类定义中将类属性 version 设为适当的字符串值来定义自己的 User-Agent 标头。

可选的 proxies 形参应当是一个将方式名称映射到代理 URL 的字典，如为空字典则会完全关闭代理。 它的默认值为 None，在这种情况下如果存在环境代理设置则将使用它，正如上文 urlopen() 的定义中所描述的。

一些归属于 x509 的额外关键字形参可在使用 https: 方式时被用于客户端的验证。 支持通过关键字 key_file 和 cert_file 来提供 SSL 密钥和证书；对客户端验证的支持需要提供这两个形参。

如果服务器返回错误代码则 URLopener 对象将引发 OSError 异常。

open(fullurl, data=None)

使用适当的协议打开 fullurl。 此方法会设置缓存和代理信息，然后调用适当的打开方法并附带其输入参数。 如果方式无法被识别，则会调用 open_unknown()。 data 参数的含义与 urlopen() 中的 data 参数相同。

此方法总是会使用 quote() 来对 fullurl 进行转码。

open_unknown(fullurl, data=None)

用于打开未知 URL 类型的可重载接口。

retrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None)

提取 url 的内容并将其存放到 filename 中。 返回值为元组，由一个本地文件名和一个包含响应标头 (对于远程 URL) 的 email.message.Message 对象或者 None (对于本地 URL)。 之后调用方必须打开并读取 filename 的内容。 如果 filename 未给出并且 URL 指向一个本地文件，则会返回输入文件名。 如果 URL 非本地并且 filename 未给出，则文件名为带有与输入 URL 的路径末尾部分后缀相匹配的后缀的 tempfile.mktemp() 的输出。 如果给出了 reporthook，它必须为接受三个数字形参的函数：数据分块编号、读入分块的最大数据量和下载的总数据量 (未知则为 -1)。 它将在开始时和从网络读取每个数据分块之后被调用。 对于本地 URL reporthook 会被忽略。

如果 url 使用 http: 方式的标识符，则可能给出可选的 data 参数来指定一个 POST 请求 (通常的请求类型为 GET)。 data 参数必须为标准的 application/x-www-form-urlencoded 格式 ；参见 urllib.parse.urlencode() 函数。

version

指明打开器对象的用户代理名称的变量。 以便让 urllib 告诉服务器它是某个特定的用户代理，请在子类中将其作为类变量来设置或是在调用基类构造器之前在构造器中设置。

class urllib.request.FancyURLopener(...)

自 3.3 版本弃用.

FancyURLopener 子类化了 URLopener 以提供对以下 HTTP 响应代码的默认处理: 301, 302, 303, 307 和 401。 对于上述的 30x 响应代码，会使用 Location 标头来获取实际 URL。 对于 401 响应代码 (authentication required)，则会执行基本 HTTP 验证。 对于 30x 响应代码，递归层数会受 maxtries 属性值的限制，该值默认为 10。

对于所有其他响应代码，将会调用 http_error_default() 方法，你可以在子类中重写此方法来正确处理错误。

备注

根据 RFC 2616 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2616.html] 的说明，对 POST 请求的 301 和 302 响应不可在未经用户确认的情况下自动进行重定向。 在现实情况下，浏览器确实允许自动重定义这些响应，将 POST 更改为 GET，于是 urllib 就会复现这种行为。

传给此构造器的形参与 URLopener 的相同。

备注

当执行基本验证时，FancyURLopener 实例会调用其 prompt_user_passwd() 方法。 默认的实现将向用户询问控制终端所要求的信息。 如有必要子类可以重写此方法来支持更适当的行为。

FancyURLopener 类附带了一个额外方法，它应当被重载以提供适当的行为:

prompt_user_passwd(host, realm)

返回指定的安全体系下在给定的主机上验证用户所需的信息。 返回的值应当是一个元组 (user, password)，它可被用于基本验证。

该实现会在终端上提示此信息；应用程序应当重写此方法以使用本地环境下适当的交互模型。

urllib.request 的限制

目前，仅支持下列协议: HTTP (0.9 和 1.0 版), FTP, 本地文件, 以及数据 URL。

在 3.4 版本发生变更: 增加了对数据URL 的支持。

urlretrieve() 的缓存特性已被禁用，等待有人有时间去正确地解决过期时间标头的处理问题。

应当有一个函数来查询特定 URL 是否在缓存中。

为了保持向下兼容性，如果某个 URL 看起来是指向本地文件但该文件无法被打开，则该 URL 会使用 FTP 协议来重新解读。 这有时可能会导致令人迷惑的错误消息。

urlopen() 和 urlretrieve() 函数在等待网络连接建立时会导致任意长时间的延迟。 这意味着在不使用线程的情况下搭建一个可交互的 Web 客户端是非常困难的。

由 urlopen() 或 urlretrieve() 返回的数据就是服务器所返回的原始数据。 这可以是二进制数据（如图片）、纯文本或 HTML 代码等。 HTTP 协议在响应标头中提供了类型信息，这可以通过读取 Content-Type 标头来查看。 如果返回的数据是 HTML，你可以使用 html.parser 模块来解析它。

处理 FTP 协议的代码无法区分文件和目录。 这在尝试读取指向不可访问的 URL 时可能导致意外的行为。 如果 URL 以一个 / 结束，它会被认为指向一个目录并将作相应的处理。 但是如果读取一个文件的尝试导致了 550 错误（表示 URL 无法找到或不可访问，这常常是由于权限原因），则该路径会被视为一个目录以便处理 URL 是指定一个目录但略去了末尾 / 的情况。 这在你尝试获取一个因其设置了读取权限因而无法访问的文件时会造成误导性的结果；FTP 代码将尝试读取它，因 550 错误而失败，然后又为这个不可读取的文件执行目录列表操作。 如果需要细粒度的控制，请考虑使用 ftplib 模块，子类化 FancyURLopener，或是修改 _urlopener 来满足你的需求。

urllib.response --- urllib 使用的 Response 类

urllib.response 模块定义了一些函数和提供最小化文件类接口包括 read() 和 readline() 等的类。 此模块定义的函数会由 urllib.request 模块在内部使用。 典型的响应对象是一个 urllib.response.addinfourl 实例:

class urllib.response.addinfourl

url

已读取资源的 URL，通常用于确定是否进行了重定向。

headers

以 EmailMessage 实例的形式返回响应的标头。

status

Added in version 3.9.

由服务器返回的状态码。

geturl()

自 3.9 版本弃用: 已弃用，建议改用 url。

info()

自 3.9 版本弃用: 已弃用，建议改用 headers。

code

自 3.9 版本弃用: 已弃用，建议改用 status。

getcode()

自 3.9 版本弃用: 已弃用，建议改用 status。

urllib.parse --- 将 URL 解析为组件

源代码: Lib/urllib/parse.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/urllib/parse.py]

该模块定义了一个标准接口，用于将统一资源定位符（URL）字符串拆分为不同部分（协议、网络位置、路径等），或将各个部分组合回 URL 字符串，并将“相对 URL”转换为基于给定的“基准 URL”的绝对 URL。

该模块被设计为匹配针对相对统一资源定位符的因特网 RFC。 它支持下列 URL 类别: file, ftp, gopher, hdl, http, https, imap, mailto, mms, news, nntp, prospero, rsync, rtsp, rtsps, rtspu, sftp, shttp, sip, sips, snews, svn, svn+ssh, telnet, wais, ws, wss。

urllib.parse 模块定义的函数可分为两个主要门类: URL 解析和 URL 转码。 这些函数将在以下各节中详细说明。

本模块的函数使用已弃用的术语 netloc (或 net_loc)，它是在 RFC 1808 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1808.html] 中引入的。 但是，此术语在 RFC 3986 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3986.html] 引入术语 authority 作为其替代后已过时。 netloc 仅为向下兼容而继续被使用。

URL 解析

URL 解析函数用于将一个 URL 字符串分割成其组成部分，或者将 URL 的多个部分组合成一个 URL 字符串。

urllib.parse.urlparse(urlstring, scheme='', allow_fragments=True)

将一个 URL 解析为六个部分，返回一个包含 6 项的 named tuple。 这对应于 URL 的主要结构: scheme://netloc/path;parameters?query#fragment。 每个元组项均为字符串，可能为空字符串。 这些部分不会再被拆分为更小的部分（例如，netloc 将为单个字符串），并且 % 转义不会被扩展。 上面显示的分隔符不会出现在结果中，只有 path 部分的开头斜杠例外，它如果存在则会被保留。 例如:

>>> from urllib.parse import urlparse
>>> urlparse("scheme://netloc/path;parameters?query#fragment")
ParseResult(scheme='scheme', netloc='netloc', path='/path;parameters', params='',
            query='query', fragment='fragment')
>>> o = urlparse("http://docs.python.org:80/3/library/urllib.parse.html?"
...              "highlight=params#url-parsing")
>>> o
ParseResult(scheme='http', netloc='docs.python.org:80',
            path='/3/library/urllib.parse.html', params='',
            query='highlight=params', fragment='url-parsing')
>>> o.scheme
'http'
>>> o.netloc
'docs.python.org:80'
>>> o.hostname
'docs.python.org'
>>> o.port
80
>>> o._replace(fragment="").geturl()
'http://docs.python.org:80/3/library/urllib.parse.html?highlight=params'

根据 RFC 1808 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1808.html] 中的语法规范，urlparse 仅在 netloc 前面正确地附带了 '//' 的情况下才会识别它。 否则输入会被当作是一个相对 URL 因而以路径的组成部分开头。

>>> from urllib.parse import urlparse
>>> urlparse('//www.cwi.nl:80/%7Eguido/Python.html')
ParseResult(scheme='', netloc='www.cwi.nl:80', path='/%7Eguido/Python.html',
            params='', query='', fragment='')
>>> urlparse('www.cwi.nl/%7Eguido/Python.html')
ParseResult(scheme='', netloc='', path='www.cwi.nl/%7Eguido/Python.html',
            params='', query='', fragment='')
>>> urlparse('help/Python.html')
ParseResult(scheme='', netloc='', path='help/Python.html', params='',
            query='', fragment='')

scheme 参数给出了默认的协议，只有在 URL 未指定协议的情况下才会被使用。 它应该是与 urlstring 相同的类型（文本或字节串），除此之外默认值 '' 也总是被允许，并会在适当情况下自动转换为 b''。

如果 allow_fragments 参数为假值，则片段标识符不会被识别。 它们会被解析为路径、参数或查询部分，在返回值中 fragment 会被设为空字符串。

返回值是一个 named tuple，这意味着它的条目可以通过索引或作为命名属性来访问，这些属性是：

属性

索引

值

值（如果不存在）

scheme

0

URL 协议说明符

scheme 参数

netloc

1

网络位置部分

空字符串

path

2

分层路径

空字符串

params

3

最后路径元素的参数

空字符串

query

4

查询组件

空字符串

fragment

5

片段标识符

空字符串

username

用户名

None

password

密码

None

hostname

主机名（小写）

None

port

端口号为整数（如果存在）

None

如果在 URL 中指定了无效的端口，读取 port 属性将引发 ValueError。 有关结果对象的更多信息请参阅 结构化解析结果 一节。

在 netloc 属性中不匹配的方括号将引发 ValueError。

如果 netloc 属性中的字符在 NFKC 规范化下（如 IDNA 编码格式所使用的）被分解成 /, ?, #, @ 或 : 则将引发 ValueError。 如果在解析之前 URL 就被分解，则不会引发错误。

与所有具名元组的情况一样，该子类还有一些特别有用的附加方法和属性。 其中一个方法是 _replace()。 _replace() 方法将返回一个新的 ParseResult 对象来将指定字段替换为新的值。

>>> from urllib.parse import urlparse
>>> u = urlparse('//www.cwi.nl:80/%7Eguido/Python.html')
>>> u
ParseResult(scheme='', netloc='www.cwi.nl:80', path='/%7Eguido/Python.html',
            params='', query='', fragment='')
>>> u._replace(scheme='http')
ParseResult(scheme='http', netloc='www.cwi.nl:80', path='/%7Eguido/Python.html',
            params='', query='', fragment='')

警告

urlparse() 不会执行验证。 请参阅 URL 解析安全 了解详情。

在 3.2 版本发生变更: 添加了IPv6 URL解析功能。

在 3.3 版本发生变更: 现在会针对所有 URL 方案解析此片段（除非 allow_fragments 为假值），以符合 RFC 3986 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3986.html] 规范。 在之前版本中，存在一个支持片段的方案的允许名单。

在 3.6 版本发生变更: 超范围的端口号现在会引发 ValueError，而不是返回 None。

在 3.8 版本发生变更: 在 NFKC 规范化下会影响 netloc 解析的字符现在将引发 ValueError。

urllib.parse.parse_qs(qs, keep_blank_values=False, strict_parsing=False, encoding='utf-8', errors='replace', max_num_fields=None, separator='&')

解析以字符串参数形式（类型为 application/x-www-form-urlencoded 的数据）给出的查询字符串。 返回字典形式的数据。 结果字典的键为唯一的查询变量名而值为每个变量名对应的值列表。

可选参数 keep_blank_values 是一个旗标，指明是否要将以百分号转码的空值作为空字符串处理。 真值表示空值应当被保留作为空字符串。 默认的假值表示空值会被忽略并将其视作未包括的值。

可选参数 strict_parsing 是一个旗标，指明要如何处理解析错误。 如为假值（默认），错误会被静默地忽略。 如为真值，错误会引发 ValueError 异常。

可选的 encoding 和 errors 形参指定如何将以百分号编码的序列解码为 Unicode 字符，即作为 bytes.decode() 方法所接受的数据。

可选参数 max_num_fields 是要读取的最大字段数量的。 如果设置，则如果读取的字段超过 max_num_fields 会引发 ValueError。

可选参数 separator 是用来分隔查询参数的符号。 默认为 &。

使用 urllib.parse.urlencode() 函数 (并将 doseq 形参设为 True) 将这样的字典转换为查询字符串。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 encoding 和 errors 形参。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 max_num_fields 形参。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 separator 形参，默认值为 &。 Python 在早于 Python 3.10 的版本中允许使用 ; 和 & 作为查询参数分隔符。 此设置已被改为只允许单个分隔符键，并以 & 作为默认的分隔符。

urllib.parse.parse_qsl(qs, keep_blank_values=False, strict_parsing=False, encoding='utf-8', errors='replace', max_num_fields=None, separator='&')

解析以字符串参数形式（类型为 application/x-www-form-urlencoded 的数据）给出的查询字符串。 数据以字段名和字段值对列表的形式返回。

可选参数 keep_blank_values 是一个旗标，指明是否要将以百分号转码的空值作为空字符串处理。 真值表示空值应当被保留作为空字符串。 默认的假值表示空值会被忽略并将其视作未包括的值。

可选参数 strict_parsing 是一个旗标，指明要如何处理解析错误。 如为假值（默认），错误会被静默地忽略。 如为真值，错误会引发 ValueError 异常。

可选的 encoding 和 errors 形参指定如何将以百分号编码的序列解码为 Unicode 字符，即作为 bytes.decode() 方法所接受的数据。

可选参数 max_num_fields 是要读取的最大字段数量的。 如果设置，则如果读取的字段超过 max_num_fields 会引发 ValueError。

可选参数 separator 是用来分隔查询参数的符号。 默认为 &。

使用 urllib.parse.urlencode() 函数将这样的名值对列表转换为查询字符串。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 encoding 和 errors 形参。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 max_num_fields 形参。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 separator 形参，默认值为 &。 Python 在早于 Python 3.10 的版本中允许使用 ; 和 & 作为查询参数分隔符。 此设置已被改为只允许单个分隔符键，并以 & 作为默认的分隔符。

urllib.parse.urlunparse(parts)

根据 urlparse() 所返回的元组来构造一个 URL。 parts 参数可以是任何包含六个条目的可迭代对象。 构造的结果可能是略有不同但保持等价的 URL，如果被解析的 URL 原本包含不必要的分隔符（例如，带有空查询的 ?；RFC 已声明这是等价的）。

urllib.parse.urlsplit(urlstring, scheme='', allow_fragments=True)

此函数类似于 urlparse()，但不会拆分来自 URL 的参数。 此函数通常应当在需要允许将参数应用到 URL 的 path 部分的每个分节的较新的 URL 语法的情况下 (参见 RFC 2396 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2396.html]) 被用来代替 urlparse()。 需要使用一个拆分函数来拆分路径分节和参数。 此函数将返回包含 5 个条目的 named tuple:

(addressing scheme, network location, path, query, fragment identifier).

返回值是一个 named tuple，它的条目可以通过索引或作为命名属性来访问:

属性

索引

值

值（如果不存在）

scheme

0

URL 协议说明符

scheme 参数

netloc

1

网络位置部分

空字符串

path

2

分层路径

空字符串

query

3

查询组件

空字符串

fragment

4

片段标识符

空字符串

username

用户名

None

password

密码

None

hostname

主机名（小写）

None

port

端口号为整数（如果存在）

None

如果在 URL 中指定了无效的端口，读取 port 属性将引发 ValueError。 有关结果对象的更多信息请参阅 结构化解析结果 一节。

在 netloc 属性中不匹配的方括号将引发 ValueError。

如果 netloc 属性中的字符在 NFKC 规范化下（如 IDNA 编码格式所使用的）被分解成 /, ?, #, @ 或 : 则将引发 ValueError。 如果在解析之前 URL 就被分解，则不会引发错误。

按照针对 RFC 3986 进行更新的 WHATWG spec [https://url.spec.whatwg.org/#concept-basic-url-parser]，打头的 C0 控制符和空格符将从 URL 中去除。 任意位置上的 \n, \r 和制表符 \t 等字符也将从 URL 中去除。at any position.

警告

urlsplit() 不会执行验证。 请参阅 URL 解析安全 了解详情。

在 3.6 版本发生变更: 超范围的端口号现在会引发 ValueError，而不是返回 None。

在 3.8 版本发生变更: 在 NFKC 规范化下会影响 netloc 解析的字符现在将引发 ValueError。

在 3.10 版本发生变更: ASCII 换行符和制表符会从 URL 中被去除。

在 3.12 版本发生变更: 打头的 WHATWG C0 控制符和空格符将从 URL 中去除。

urllib.parse.urlunsplit(parts)

将 urlsplit() 所返回的元组中的元素合并为一个字符串形式的完整 URL。 parts 参数可以是任何包含五个条目的可迭代对象。 其结果可能是略有不同但保持等价的 URL，如果被解析的 URL 原本包含不必要的分隔符（例如，带有空查询的 ?；RFC 已声明这是等价的）。

urllib.parse.urljoin(base, url, allow_fragments=True)

通过合并一个 "基准 URL" (base) 和另一个 URL (url) 来构造一个完整 ("absolute") URL。 在非正式情况下，这将使用基准 URL 的各部分，特别是地址协议、网络位置和 (一部分) 路径来提供相对 URL 中缺失的部分。 例如:

>>> from urllib.parse import urljoin
>>> urljoin('http://www.cwi.nl/%7Eguido/Python.html', 'FAQ.html')
'http://www.cwi.nl/%7Eguido/FAQ.html'

allow_fragments 参数具有与 urlparse() 中的对应参数一致的含义与默认值。

备注

如果 url 为绝对 URL (即以 // 或 scheme:// 打头)，则 url 的主机名和/或协议将出现在结果中。 例如:

>>> urljoin('http://www.cwi.nl/%7Eguido/Python.html',
...         '//www.python.org/%7Eguido')
'http://www.python.org/%7Eguido'

如果你不想要那样的行为，请使用 urlsplit() 和 urlunsplit() 对 url 进行预处理，移除可能存在的 scheme 和 netloc 部分。

在 3.5 版本发生变更: 更新行为以匹配 RFC 3986 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3986.html] 中定义的语义。

urllib.parse.urldefrag(url)

如果 url 包含片段标识符，则返回不带片段标识符的 url 修改版本。 如果 url 中没有片段标识符，则返回未经修改的 url 和一个空字符串。

返回值是一个 named tuple，它的条目可以通过索引或作为命名属性来访问:

属性

索引

值

值（如果不存在）

url

0

不带片段的 URL

空字符串

fragment

1

片段标识符

空字符串

请参阅 结构化解析结果 一节了解有关结果对象的更多信息。

在 3.2 版本发生变更: 结果为已构造好的对象而不是一个简单的 2 元组。-tuple.

urllib.parse.unwrap(url)

从已包装的 URL (即被格式化为 <URL:scheme://host/path>, <scheme://host/path>, URL:scheme://host/path 或 scheme://host/path 的字符串) 中提取 URL。 如果 url 不是一个已包装的 URL，它将被原样返回。

URL 解析安全

urlsplit() 和 urlparse() API 不会对输入进行 验证。 它们可能不会因其他应用程序认为不合法的输入而引发错误。 它们还可能在其他地方认为不是 URL 的输入上成功运行。 它们的目标是达成实际的功能而不是保持纯净。

他们在非正常的输入上可能不会引发异常，而是以空字符串的形式返回某些部分。 或者可能会包含某些不应包含的部分。

我们建议这些 API 的用户在任何使用的值具有安全意义的地方应用防御性代码。 在你的代码中进行某些验证之后再信任被返回的组件。 这个 scheme 合理吗？那个 path 正确吗？ 那个 hostname 是否存在怪异之处？等等。

一个 URL 由哪些内容组成并没有通用的良好定义。 不同应用程序有不同的需求和想要的约束。 举例来说现有的 WHATWG spec [https://url.spec.whatwg.org/#concept-basic-url-parser] 描述了面向用户的 Web 客户端如 Web 浏览器的需求。 而 RFC 3986 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3986.html] 则更为一般化。 这些函数涵盖了这两种领域的某些部分，但称不上能兼容任何一种。 这些 API 和早于这两个标准的现有用户代码对于其他特定行为的期望使得我们对 API 行为的更改变得非常谨慎。

解析ASCII编码字节

这些 URL 解析函数最初设计只用于操作字符串。 但在实践中，它也能够操作经过正确转码和编码的 ASCII 字节序列形式的 URL。 相应地，此模块中的 URL 解析函数既可以操作 str 对象也可以操作 bytes 和 bytearray 对象。

如果传入 str 数据，结果将只包含 str 数据。 如果传入 bytes 或 bytearray 数据，则结果也将只包含 bytes 数据。

试图在单个函数调用中混用 str 数据和 bytes 或 bytearray 数据将导致引发 TypeError，而试图传入非 ASCII 字节值则将引发 UnicodeDecodeError。

为了支持结果对象在 str 和 bytes 之间方便地转换，所有来自 URL 解析函数的返回值都会提供 encode() 方法 (当结果包含 str 数据) 或 decode() 方法 (当结果包含 bytes 数据)。 这些方法的签名与 str 和 bytes 的对应方法相匹配 (不同之处在于其默认编码格式是 'ascii' 而非 'utf-8')。 每个方法会输出包含相应类型的 bytes 数据 (对于 encode() 方法) 或 str 数据 (对于 decode() 方法) 的值。

对于某些需要在有可能不正确地转码的包含非 ASCII 数据的 URL 上进行操作的应用程序来说，在发起调用 URL 解析方法之前必须自行将字节串解码为字符。

在本节中描述的行为仅适用于 URL 解析函数。 URL 转码函数在产生和消耗字节序列时使用它们自己的规则，详情参见单独 URL 转码函数的文档。

在 3.2 版本发生变更: URL 解析函数现在接受 ASCII 编码的字节序列

结构化解析结果

urlparse(), urlsplit() 和 urldefrag() 函数的结果对象是 tuple 类型的子类。 这些子类中增加了在那些函数的文档中列出的属性，之前小节中描述的编码和解码支持，以及一个附加方法:

urllib.parse.SplitResult.geturl()

以字符串形式返回原始 URL 的重合并版本。 这可能与原始 URL 有所不同，例如协议的名称可能被正规化为小写字母、空的组成部分可能被丢弃。 特别地，空的参数、查询和片段标识符将会被移除。

对于 urldefrag() 的结果，只有空的片段标识符会被移除。 对于 urlsplit() 和 urlparse() 的结果，所有被记录的改变都会被应用到此方法所返回的 URL 上。

如果是通过原始的解析方法传回则此方法的结果会保持不变:

>>> from urllib.parse import urlsplit
>>> url = 'HTTP://www.Python.org/doc/#'
>>> r1 = urlsplit(url)
>>> r1.geturl()
'http://www.Python.org/doc/'
>>> r2 = urlsplit(r1.geturl())
>>> r2.geturl()
'http://www.Python.org/doc/'

下面的类提供了当在 str 对象上操作时对结构化解析结果的实现:

class urllib.parse.DefragResult(url, fragment)

用于 urldefrag() 结果的实体类，包含有 str 数据。 encode() 方法会返回一个 DefragResultBytes 实例。

Added in version 3.2.

class urllib.parse.ParseResult(scheme, netloc, path, params, query, fragment)

用于 urlparse() 结果的实体类，包含有 str 数据。 encode() 方法会返回一个 ParseResultBytes 实例。

class urllib.parse.SplitResult(scheme, netloc, path, query, fragment)

用于 urlsplit() 结果的实体类，包含有 str 数据。 encode() 方法会返回一个 SplitResultBytes 实例。

下面的类提供了当在 bytes 或 bytearray 对象上操作时对解析结果的实现:

class urllib.parse.DefragResultBytes(url, fragment)

用于 urldefrag() 结果的实体类，包含有 bytes 数据。 decode() 方法会返回一个 DefragResult 实例。

Added in version 3.2.

class urllib.parse.ParseResultBytes(scheme, netloc, path, params, query, fragment)

用于 urlparse() 结果的实体类，包含有 bytes 数据。 decode() 方法会返回一个 ParseResult 实例。

Added in version 3.2.

class urllib.parse.SplitResultBytes(scheme, netloc, path, query, fragment)

用于 urlsplit() 结果的实体类，包含有 bytes 数据。 decode() 方法会返回一个 SplitResult 实例。

Added in version 3.2.

URL 转码

URL 转码函数的功能是接收程序数据并通过对特殊字符进行转码并正确编码非 ASCII 文本来将其转为可以安全地用作 URL 组成部分的形式。 它们还支持逆转此操作以便从作为 URL 组成部分的内容中重建原始数据，如果上述的 URL 解析函数还未覆盖此功能的话。

urllib.parse.quote(string, safe='/', encoding=None, errors=None)

使用 %xx 转义符替换 string 中的特殊字符。 字母、数字和 '_.-~' 等字符一定不会被转码。 在默认情况下，此函数只对 URL 的路径部分进行转码。 可选的 safe 形参额外指定不应被转码的 ASCII 字符 --- 其默认值为 '/'。

string 可以是 str 或 bytes 对象。

在 3.7 版本发生变更: 从 RFC 2396 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2396.html] 迁移到 RFC 3986 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3986.html] 以转码 URL 字符串。 "~" 现在已被包括在非保留字符集中。

可选的 encoding 和 errors 形参指明如何处理非 ASCII 字符，与 str.encode() 方法所接受的值一样。 encoding 默认为 'utf-8'。 errors 默认为 'strict'，表示不受支持的字符将引发 UnicodeEncodeError。 如果 string 为 bytes 则不可提供 encoding 和 errors，否则将引发 TypeError。

请注意 quote(string, safe, encoding, errors) 等价于 quote_from_bytes(string.encode(encoding, errors), safe)。

例如: quote('/El Niño/') 将产生 '/El%20Ni%C3%B1o/'。

urllib.parse.quote_plus(string, safe='', encoding=None, errors=None)

类似于 quote()，但还会使用加号来替换空格，如在构建放入 URL 的查询字符串时对于转码 HTML 表单值时所要求的那样。 原始字符串中的加号会被转义，除非它们已包括在 safe 中。 它也不会将 safe 的默认值设为 '/'。

例如: quote_plus('/El Niño/') 将产生 '%2FEl+Ni%C3%B1o%2F'。

urllib.parse.quote_from_bytes(bytes, safe='/')

类似于 quote()，但是接受 bytes 对象而非 str，并且不执行从字符串到字节串的编码。

例如: quote_from_bytes(b'a&\xef') 将产生 'a%26%EF'。

urllib.parse.unquote(string, encoding='utf-8', errors='replace')

将 %xx 转义符替换为等效的单字符。 可选的 encoding 和 errors 形参指定如何将以百分号编码的序列解码为 Unicode 字符，即 bytes.decode() 方法所接受的形式。

string 可以是 str 或 bytes 对象。

encoding 默认为 'utf-8'。 errors 默认为 'replace'，表示无效的序列将被替换为占位字符。

例如: unquote('/El%20Ni%C3%B1o/') 将产生 '/El Niño/'。

在 3.9 版本发生变更: string 形参支持 bytes 和 str 对象（之前仅支持 str）。

urllib.parse.unquote_plus(string, encoding='utf-8', errors='replace')

类似于 unquote()，但还会将加号替换为空格，如反转码表单值所要求的。

string 必须为 str。

例如: unquote_plus('/El+Ni%C3%B1o/') 将产生 '/El Niño/'。

urllib.parse.unquote_to_bytes(string)

用等价的单八位形式替换 %xx 转义码，并返回一个 bytes 对象。

string 可以是 str 或 bytes 对象。

如果它是 str，则 string 中未转义的非 ASCII 字符会被编码为 UTF-8 字节串。

例如: unquote_to_bytes('a%26%EF') y将产生 b'a&\xef'。

urllib.parse.urlencode(query, doseq=False, safe='', encoding=None, errors=None, quote_via=quote_plus)

将一个包含有 str 或 bytes 对象的映射对象或二元组序列转换为以百分号编码的 ASCII 文本字符串。 如果所产生的字符串要被用作 urlopen() 函数的 POST 操作的 data，则它应当被编码为字节串，否则它将导致 TypeError。

结果字符串是一系列 key=value 对，由 '&' 字符进行分隔，其中 key 和 value 都已使用 quote_via 函数转码。 在默认情况下，会使用 quote_plus() 来转码值，这意味着空格会被转码为 '+' 字符而 '/' 字符会被转码为 %2F，即遵循 GET 请求的标准 (application/x-www-form-urlencoded)。 另一个可以作为 quote_via 传入的替代函数是 quote()，它将把空格转码为 %20 并且不编码 '/' 字符。 为了最大程度地控制要转码的内容，请使用 quote 并指定 safe 的值。

当使用二元组序列作为 query 参数时，每个元组的第一个元素为键而第二个元素为值。 值元素本身也可以为一个序列，在那种情况下，如果可选的形参 doseq 的值为 True，则每个键的值序列元素生成单个 key=value 对（以 '&' 分隔）。 被编码的字符串中的参数顺序将与序列中的形参元素顺序相匹配。

safe, encoding 和 errors 形参会被传递给 quote_via (encoding 和 errors 形参仅在查询元素为 str 时会被传递)。

为了反向执行这个编码过程，此模块提供了 parse_qs() 和 parse_qsl() 来将查询字符串解析为 Python 数据结构。

请参考 urllib 示例 来了解如何使用 urllib.parse.urlencode() 方法来生成 URL 的查询字符串或 POST 请求的数据。

在 3.2 版本发生变更: 查询支持字节和字符串对象。

在 3.5 版本发生变更: 增加了 quote_via 形参。

参见

WHATWG [https://url.spec.whatwg.org/] - URL 现有标准

定义 URL、域名、IP 地址、application/x-www-form-urlencoded 格式及其 API 的工作组。

RFC 3986 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3986.html] - 统一资源标识符

这是当前的标准 (STD66)。 任何对于 urllib.parse 模块的修改都必须遵循该标准。 某些偏离也可能会出现，这大都是出于向下兼容的目的以及特定的经常存在于各主要浏览器上的实际解析需求。

RFC 2732 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2732.html] - URL 中的 IPv6 Addresses 地址显示格式。

这指明了 IPv6 URL 的解析要求。

RFC 2396 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2396.html] - 统一资源标识符（URI）：通用语法

描述统一资源名称 (URN) 和统一资源定位符 (URL) 通用语义要求的文档。

RFC 2368 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2368.html] - mailto URL 模式。

mailto URL 模式的解析要求。

RFC 1808 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1808.html] - 相对统一资源定位符

这个请求注释包括联结绝对和相对 URL 的规则，其中包括大量控制边界情况处理的 "异常示例"。

RFC 1738 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1738.html] - 统一资源定位符 (URL)

这指明了绝对 URL 的正式语义和句法。

urllib.error --- 由 urllib.request 引发的异常类

源代码： Lib/urllib/error.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/urllib/error.py]

urllib.error 模块为 urllib.request 所引发的异常定义了异常类。 基础异常类是 URLError。

下列异常会被 urllib.error 按需引发：

exception urllib.error.URLError

处理程序在遇到问题时会引发此异常（或其派生的异常）。 它是 OSError 的一个子类。

reason

此错误的原因。 它可以是一个消息字符串或另一个异常实例。

在 3.3 版本发生变更: URLError 曾经是 IOError 的子类型，现在它是 OSError 的一个别名。

exception urllib.error.HTTPError(url, code, msg, hdrs, fp)

虽然是一个异常（URLError 的一个子类），HTTPError 也可以作为一个非异常的文件类返回值（与 urlopen() 返所回的对象相同）。 这适用于处理特殊 HTTP 错误例如作为认证请求的时候。

url

包含请求 URL。 是 filename 属性的别名。

code

一个 HTTP 状态码，具体定义见 RFC 2616 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2616.html]。 这个数字的值对应于存放在 http.server.BaseHTTPRequestHandler.responses 代码字典中的某个值。

reason

这通常是一个解释本次错误原因的字符串。 为 msg 属性的别名。

headers

导致 HTTPError 的特定 HTTP 请求的 HTTP 响应头。 为 hdrs 属性的别名。

Added in version 3.4.

fp

可供读取 HTTP 错误消息体的文件型对象。

exception urllib.error.ContentTooShortError(msg, content)

此异常会在 urlretrieve() 函数检测到已下载的数据量少于预期量（由 Content-Length 标头给出）时被引发。

content

已下载（并可能被截断）的数据。

urllib.robotparser --- 用于 robots.txt 的解析器

源代码： Lib/urllib/robotparser.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/urllib/robotparser.py]

此模块提供了一个单独的类 RobotFileParser，它可以回答关于某个特定用户代理能否在发布了 robots.txt 文件的网站抓取特定 URL 的问题。 有关 robots.txt 文件结构的更多细节，请参阅 http://www.robotstxt.org/orig.html。

class urllib.robotparser.RobotFileParser(url='')

这个类提供了一些可以读取、解析和回答关于 url 上的 robots.txt 文件的问题的方法。

set_url(url)

设置指向 robots.txt 文件的 URL。

read()

读取 robots.txt URL 并将其输入解析器。

parse(lines)

解析行参数。

can_fetch(useragent, url)

如果允许 useragent 按照被解析 robots.txt 文件中的规则来获取 url 则返回 True。

mtime()

返回最近一次获取 robots.txt 文件的时间。 这适用于需要定期检查 robots.txt 文件更新情况的长时间运行的网页爬虫。

modified()

将最近一次获取 robots.txt 文件的时间设置为当前时间。

crawl_delay(useragent)

为指定的 useragent 从 robots.txt 返回 Crawl-delay 形参。 如果此形参不存在或不适用于指定的 useragent 或者此形参的 robots.txt 条目存在语法错误，则返回 None。

Added in version 3.6.

request_rate(useragent)

以 named tuple RequestRate(requests, seconds) 的形式从 robots.txt 返回 Request-rate 形参的内容。 如果此形参不存在或不适用于指定的 useragent 或者此形参的 robots.txt 条目存在语法错误，则返回 None。

Added in version 3.6.

site_maps()

以 list() 的形式从 robots.txt 返回 Sitemap 形参的内容。 如果此形参不存在或者此形参的 robots.txt 条目存在语法错误，则返回 None。

Added in version 3.8.

下面的例子演示了 RobotFileParser 类的基本用法:

>>> import urllib.robotparser
>>> rp = urllib.robotparser.RobotFileParser()
>>> rp.set_url("http://www.musi-cal.com/robots.txt")
>>> rp.read()
>>> rrate = rp.request_rate("*")
>>> rrate.requests
3
>>> rrate.seconds
20
>>> rp.crawl_delay("*")
6
>>> rp.can_fetch("*", "http://www.musi-cal.com/cgi-bin/search?city=San+Francisco")
False
>>> rp.can_fetch("*", "http://www.musi-cal.com/")
True

http --- HTTP 模块

源代码: Lib/http/__init__.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/http/__init__.py]

http 是一个包，它收集了多个用于处理超文本传输协议的模块:

http.client 是一个底层的 HTTP 协议客户端；对于高层级的 URL 访问请使用 urllib.request

http.server 包含基于 socketserver 的基本 HTTP 服务类

http.cookies 包含一些有用来实现通过 cookies 进行状态管理的工具

http.cookiejar 提供了 cookies 的持久化

http 模块还定义了下列枚举来帮助你使用 http 相关的代码:

class http.HTTPStatus

Added in version 3.5.

enum.IntEnum 的子类，它定义了组 HTTP 状态码，原理短语以及用英语书写的长描述文本。

用法：

>>> from http import HTTPStatus
>>> HTTPStatus.OK
HTTPStatus.OK
>>> HTTPStatus.OK == 200
True
>>> HTTPStatus.OK.value
200
>>> HTTPStatus.OK.phrase
'OK'
>>> HTTPStatus.OK.description
'Request fulfilled, document follows'
>>> list(HTTPStatus)
[HTTPStatus.CONTINUE, HTTPStatus.SWITCHING_PROTOCOLS, ...]

HTTP 状态码

已支持的，IANA 注册的状态码 [https://www.iana.org/assignments/http-status-codes/http-status-codes.xhtml] 在 http.HTTPStatus 中可用的有:

双字母代码

映射名

详情

100

CONTINUE：继续

HTTP/1.1 RFC 7231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7231.html], 6.2.1 节

101

SWITCHING_PROTOCOLS

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.2.2 节

102

PROCESSING

WebDAV RFC 2518, 10.1 节

103

EARLY_HINTS

用于指定提示 RFC 8297 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc8297.html] 的 HTTP 状态码

200

OK

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.3.1 节

201

CREATED

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.3.2 节

202

ACCEPTED

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.3.3 节

203

NON_AUTHORITATIVE_INFORMATION

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.3.4 节

204

NO_CONTENT: 没有内容

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.3.5 节

205

RESET_CONTENT

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.3.6 节

206

PARTIAL_CONTENT

HTTP/1.1 RFC 7233, 4.1 节

207

MULTI_STATUS

WebDAV RFC 4918, 11.1 节

208

ALREADY_REPORTED

WebDAV Binding Extensions RFC 5842, 7.1 节（实验性）

226

IM_USED

Delta Encoding in HTTP RFC 3229, 10.4.1 节

300

MULTIPLE_CHOICES：有多种资源可选择

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.4.1 节

301

MOVED_PERMANENTLY：永久移动

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.4.2 节

302

FOUND：临时移动

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.4.3 节

303

SEE_OTHER：已经移动

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.4.4 节

304

NOT_MODIFIED：没有修改

HTTP/1.1 RFC 7232, 4.1 节

305

USE_PROXY：使用代理

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.4.5 节

307

TEMPORARY_REDIRECT：临时重定向

HTTP/1.1 RFC 7231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7231.html], 6.4.7 节

308

PERMANENT_REDIRECT：永久重定向

Permanent Redirect RFC 7238 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7238.html], Section 3 (Experimental)

400

BAD_REQUEST：错误请求

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.5.1 节

401

UNAUTHORIZED：未授权

HTTP/1.1 Authentication RFC 7235, 3.1 节

402

PAYMENT_REQUIRED：保留，将来使用

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.5.2 节

403

FORBIDDEN：禁止

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.5.3 节

404

NOT_FOUND：没有找到

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.5.4 节

405

METHOD_NOT_ALLOWED：该请求方法不允许

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.5.5 节

406

NOT_ACCEPTABLE：不可接受

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.5.6 节

407

PROXY_AUTHENTICATION_REQUIRED：要求使用代理验明正身

HTTP/1.1 Authentication RFC 7235, 3.1 节

408

REQUEST_TIMEOUT：请求超时

HTTP/1.1 RFC 7231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7231.html], 6.5.7 节

409

CONFLICT：冲突

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.5.8 节

410

GONE：已经不在了

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.5.9 节

411

LENGTH_REQUIRED：长度要求

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.5.10 节

412

PRECONDITION_FAILED：前提条件错误

HTTP/1.1 RFC 7232, 4.2 节

413

REQUEST_ENTITY_TOO_LARGE：请求体太大了

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.5.11 节

414

REQUEST_URI_TOO_LONG：请求URI太长了

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.5.12 节

415

UNSUPPORTED_MEDIA_TYPE：不支持的媒体格式

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.5.13 节

416

REQUESTED_RANGE_NOT_SATISFIABLE

HTTP/1.1 Range Requests RFC 7233, 4.4 节

417

EXPECTATION_FAILED：期望失败

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.5.14 节

418

IM_A_TEAPOT

HTCPCP/1.0 RFC 2324 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2324.html], Section 2.3.2

421

MISDIRECTED_REQUEST

HTTP/2 RFC 7540 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7540.html], 9.1.2 节

422

UNPROCESSABLE_ENTITY：可加工实体

WebDAV RFC 4918, 11.2 节

423

LOCKED：锁着

WebDAV RFC 4918, 11.3 节

424

FAILED_DEPENDENCY：失败的依赖

WebDAV RFC 4918, 11.4 节

425

TOO_EARLY

使用 HTTP RFC 8470 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc8470.html] 中的早期数据

426

UPGRADE_REQUIRED：升级需要

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.5.15 节

428

PRECONDITION_REQUIRED：先决条件要求

Additional HTTP Status Codes RFC 6585

429

TOO_MANY_REQUESTS：太多的请求

Additional HTTP Status Codes RFC 6585

431

REQUEST_HEADER_FIELDS_TOO_LARGE：请求头太大

Additional HTTP Status Codes RFC 6585

451

UNAVAILABLE_FOR_LEGAL_REASONS

HTTP 状态码用于报告法律障碍 RFC 7725 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7725.html]

500

INTERNAL_SERVER_ERROR：内部服务错误

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.6.1 节

501

NOT_IMPLEMENTED：不可执行

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.6.2 节

502

BAD_GATEWAY：无效网关

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.6.3 节

503

SERVICE_UNAVAILABLE：服务不可用

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.6.4 节

504

GATEWAY_TIMEOUT：网关超时

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.6.5 节

505

HTTP_VERSION_NOT_SUPPORTED：HTTP版本不支持

HTTP/1.1 RFC 7231, 6.6.6 节

506

VARIANT_ALSO_NEGOTIATES：服务器存在内部配置错误

透明内容协商在： HTTP RFC 2295 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2295.html], 8.1 节（实验性）

507

INSUFFICIENT_STORAGE：存储不足

WebDAV RFC 4918, 11.5 节

508

LOOP_DETECTED：循环检测

WebDAV Binding Extensions RFC 5842, 7.2 节（实验性）

510

NOT_EXTENDED：不扩展

WebDAV Binding Extensions RFC 5842, 7.2 节（实验性）

511

NETWORK_AUTHENTICATION_REQUIRED：要求网络身份验证

Additional HTTP Status Codes RFC 6585 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6585.html], 6 节

为了保持向后兼容性，枚举值也以常量形式出现在 http.client 模块中，。 枚举名等于常量名 (例如 http.HTTPStatus.OK 也可以是 http.client.OK)。

在 3.7 版本发生变更: 添加了 421 MISDIRECTED_REQUEST 状态码。

Added in version 3.8: 添加了 451 UNAVAILABLE_FOR_LEGAL_REASONS 状态码。

Added in version 3.9: 增加了 103 EARLY_HINTS, 418 IM_A_TEAPOT 和 425 TOO_EARLY 状态码

HTTP 状态类别

Added in version 3.12.

这些枚举值具有一些用于指明 HTTP 状态类别的特征属性:

特征属性

表示

详情

is_informational

100 <= status <= 199

HTTP/1.1 RFC 7231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7231.html], Section 6

is_success

200 <= status <= 299

HTTP/1.1 RFC 7231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7231.html], Section 6

is_redirection

300 <= status <= 399

HTTP/1.1 RFC 7231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7231.html], Section 6

is_client_error

400 <= status <= 499

HTTP/1.1 RFC 7231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7231.html], Section 6

is_server_error

500 <= status <= 599

HTTP/1.1 RFC 7231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7231.html], Section 6

用法：

>>> from http import HTTPStatus
>>> HTTPStatus.OK.is_success
True
>>> HTTPStatus.OK.is_client_error
False

class http.HTTPMethod

Added in version 3.11.

一个 enum.StrEnum 的子类，它定义了一组 HTTP 方法以及用英文书写的描述。

用法：

>>> from http import HTTPMethod
>>>
>>> HTTPMethod.GET
<HTTPMethod.GET>
>>> HTTPMethod.GET == 'GET'
True
>>> HTTPMethod.GET.value
'GET'
>>> HTTPMethod.GET.description
'Retrieve the target.'
>>> list(HTTPMethod)
[<HTTPMethod.CONNECT>,
 <HTTPMethod.DELETE>,
 <HTTPMethod.GET>,
 <HTTPMethod.HEAD>,
 <HTTPMethod.OPTIONS>,
 <HTTPMethod.PATCH>,
 <HTTPMethod.POST>,
 <HTTPMethod.PUT>,
 <HTTPMethod.TRACE>]

HTTP 方法

已支持的，IANA 注册的方法 [https://www.iana.org/assignments/http-methods/http-methods.xhtml] 在 http.HTTPMethod 中可用的有:

方法

映射名

详情

GET

GET

HTTP/1.1 RFC 7231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7231.html], Section 4.3.1

HEAD

HEAD

HTTP/1.1 RFC 7231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7231.html], Section 4.3.2

POST

POST

HTTP/1.1 RFC 7231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7231.html], Section 4.3.3

PUT

PUT

HTTP/1.1 RFC 7231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7231.html], Section 4.3.4

DELETE

DELETE

HTTP/1.1 RFC 7231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7231.html], Section 4.3.5

CONNECT

CONNECT

HTTP/1.1 RFC 7231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7231.html], Section 4.3.6

OPTIONS

OPTIONS

HTTP/1.1 RFC 7231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7231.html], Section 4.3.7

TRACE

TRACE

HTTP/1.1 RFC 7231 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7231.html], Section 4.3.8

PATCH

PATCH

HTTP/1.1 RFC 5789 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5789.html]

http.client --- HTTP 协议客户端

源代码： Lib/http/client.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/http/client.py]

这个模块定义了实现 HTTP 和 HTTPS 协议客户端的类。 它通常不直接使用 --- 模块 urllib.request 会用它来处理使用 HTTP 和 HTTPS 的 URL。

参见

对于更高层级的 HTTP 客户端接口，建议使用 Requests 包 [https://requests.readthedocs.io/en/latest/]。

备注

HTTPS 支持仅在编译 Python 时启用了 SSL 支持的情况下（通过 ssl 模块）可用。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

该模块支持以下类：

class http.client.HTTPConnection(host, port=None, [timeout, ]source_address=None, blocksize=8192)

HTTPConnection 的实例代表与 HTTP 服务器的一个连接事务。 它在实例化时应当传入一个主机和可选的端口号。 若未传入端口号，则如果主机字符串的形式为 host:port 则会从中提取端口，否则将使用默认的 HTTP 端口（80）。 如果给出了可选的 timeout 形参，则阻塞操作（如连接尝试）将在指定的秒数之后超时（如果未给出，则使用全局默认超时设置）。 可选的 source_address 形参可以是一个 (host, port) 元组，用作进行 HTTP 连接的源地址。 可选的 blocksize 形参以字节为单位设置缓冲区的大小，用来发送文件类消息体。

举个例子，以下调用都是创建连接到同一主机和端口的服务器的实例：

>>> h1 = http.client.HTTPConnection('www.python.org')
>>> h2 = http.client.HTTPConnection('www.python.org:80')
>>> h3 = http.client.HTTPConnection('www.python.org', 80)
>>> h4 = http.client.HTTPConnection('www.python.org', 80, timeout=10)

在 3.2 版本发生变更: 添加了*source_address* 参数

在 3.4 版本发生变更: 移除了 strict 形参。 不再支持 HTTP 0.9 风格的“简单响应”。

在 3.7 版本发生变更: 添加了 blocksize 参数。

class http.client.HTTPSConnection(host, port=None, *, [timeout, ]source_address=None, context=None, blocksize=8192)

HTTPConnection 的子类，使用 SSL 与安全服务器进行通信。 默认端口为 443。 如果指定了 context，它必须为一个描述 SSL 各选项的 ssl.SSLContext 实例。

请参阅 安全考量 了解有关最佳实践的更多信息。

在 3.2 版本发生变更: 添加了 source_address, context 和 check_hostname。

在 3.2 版本发生变更: 这个类现在会在可能的情况下（即当 ssl.HAS_SNI 为真值时）支持 HTTPS 虚拟主机。

在 3.4 版本发生变更: 删除了 strict 参数，不再支持 HTTP 0.9 风格的“简单响应”。

在 3.4.3 版本发生变更: 目前这个类在默认情况下会执行所有必要的证书和主机检查。 要回复到先前的非验证行为，可以将 ssl._create_unverified_context() 传给 context 形参。

在 3.8 版本发生变更: 该类现在对于默认的 context 或在传入 cert_file 并附带自定义 context 时会启用 TLS 1.3 ssl.SSLContext.post_handshake_auth。

在 3.10 版本发生变更: 现在这个类在未给出 context 的时候会发送一个带有协议指示符 http/1.1 的 ALPN 扩展。 自定义 context 应当使用 set_alpn_protocols() 来设置 ALPN 协议。

在 3.12 版本发生变更: 已弃用的 key_file, cert_file 和 check_hostname 形参已被移除。

class http.client.HTTPResponse(sock, debuglevel=0, method=None, url=None)

在成功连接后返回类的实例，而不是由用户直接实例化。

在 3.4 版本发生变更: 删除了 strict 参数，不再支持HTTP 0.9 风格的“简单响应”。

这个模块定义了以下函数：

http.client.parse_headers(fp)

从一个代表 HTTP 请求/响应的文件指针 fp 解析标头。 该文件必须是一个 BufferedIOBase 读取器（即不为文本）并且必须提供有效的 RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html] 样式标头。

该函数返回 http.client.HTTPMessage 的实例，带有头部各个字段，但不带正文数据（与 HTTPResponse.msg 和 http.server.BaseHTTPRequestHandler.headers 一样）。返回之后，文件指针 fp 已为读取 HTTP 正文做好准备了。

备注

parse_headers() 不会解析 HTTP 消息的开始行；只会解析各 Name: value 行。文件必须为读取这些字段做好准备，所以在调用该函数之前，第一行应该已经被读取过了。

下列异常可以适当地被引发:

exception http.client.HTTPException

此模块中其他异常的基类。 它是 Exception 的一个子类。

exception http.client.NotConnected

HTTPException 的一个子类。

exception http.client.InvalidURL

HTTPException 的一个子类，如果给出了一个非数字或为空值的端口就会被引发。

exception http.client.UnknownProtocol

HTTPException 的一个子类。

exception http.client.UnknownTransferEncoding

HTTPException 的一个子类。

exception http.client.UnimplementedFileMode

HTTPException 的一个子类。

exception http.client.IncompleteRead

HTTPException 的一个子类。

exception http.client.ImproperConnectionState

HTTPException 的一个子类。

exception http.client.CannotSendRequest

ImproperConnectionState 的一个子类。

exception http.client.CannotSendHeader

ImproperConnectionState 的一个子类。

exception http.client.ResponseNotReady

ImproperConnectionState 的一个子类。

exception http.client.BadStatusLine

HTTPException 的一个子类。 如果服务器反馈了一个我们不理解的 HTTP 状态码就会被引发。

exception http.client.LineTooLong

HTTPException 的一个子类。 如果在 HTTP 协议中从服务器接收到过长的行就会被引发。

exception http.client.RemoteDisconnected

ConnectionResetError 和 BadStatusLine 的一个子类。 当尝试读取响应时的结果是未从连接读取到数据时由 HTTPConnection.getresponse() 引发，表明远端已关闭连接。

Added in version 3.5: 在此之前引发的异常为 BadStatusLine('')。

此模块中定义的常量为：

http.client.HTTP_PORT

HTTP 协议默认的端口号 (总是 80)。

http.client.HTTPS_PORT

HTTPS 协议默认的端口号 (总是 443)。

http.client.responses

这个字典把 HTTP 1.1 状态码映射到 W3C 名称。

例如：http.client.responses[http.client.NOT_FOUND] 是 'NOT FOUND （未发现）。

本模块中可用的 HTTP 状态码常量可以参见 HTTP 状态码 。

HTTPConnection 对象

HTTPConnection 实例拥有以下方法：

HTTPConnection.request(method, url, body=None, headers={}, *, encode_chunked=False)

这将使用 HTTP 请求方法 method 和请求 URI url 将服务器发送一个请求。 所提供的 url 必须是符合 RFC 2616 §5.1.2 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2616.html#section-5.1.2] 规范的绝对路径（除非是连接到一个 HTTP 代理服务器或者使用 OPTIONS 或 CONNECT 方法）。

如果给定 body，那么给定的数据会在信息头完成之后发送。它可能是一个 字符串，一个 bytes-like object，一个打开的 file object，或者 bytes 迭代器。如果 body 是字符串，它会按 HTTP 默认的 ISO-8859-1 编码。如果是一个字节类对象，它会按原样发送。如果是 file object，文件的内容会被发送，这个文件对象应该至少支持 read() 方法。如果这个文件对象是一个 io.TextIOBase 实例，由 read() 方法返回的数据会按 ISO-8859-1 编码，否则由 read() 方法返回的数据会按原样发送。如果 body 是一个迭代器，迭代器中的元素会被发送，直到迭代器耗尽。

headers 参数应为由要与请求一同发送的额外 HTTP 标头组成的映射。 必须提供一个 主机标头 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2616.html#section-14.23] 以符合 RFC 2616 §5.1.2 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2616.html#section-5.1.2] 规范（除非是连接到一个 HTTP 代理服务器或者使用 OPTIONS 或 CONNECT 方法）。

如果 headers 既不包含 Content-Length 也没有 Transfer-Encoding，但存在请求正文，那么这些头字段中的一个会自动设定。如果 body 是 None，那么对于要求正文的方法 (PUT，POST，和 PATCH)，Content-Length 头会被设为 0。如果 body 是字符串或者类似字节的对象，并且也不是 文件，Content-Length 头会设为正文的长度。任何其他类型的 body （一般是文件或迭代器）会按块编码，这时会自动设定 Transfer-Encoding 头以代替 Content-Length。

在 headers 中指定 Transfer-Encoding 时， encode_chunked 是唯一相关的参数。如果 encode_chunked 为 False，HTTPConnection 对象会假定所有的编码都由调用代码处理。如果为 True，正文会按块编码。

例如，要对 https://docs.python.org/3/ 执行一个 GET 请求:

>>> import http.client
>>> host = "docs.python.org"
>>> conn = http.client.HTTPSConnection(host)
>>> conn.request("GET", "/3/", headers={"Host": host})
>>> response = conn.getresponse()
>>> print(response.status, response.reason)
200 OK

备注

HTTP 协议在 1.1 版中添加了块传输编码。除非明确知道 HTTP 服务器可以处理 HTTP 1.1，调用者要么必须指定 Content-Length，要么必须传入 str 或字节类对象，注意该对象不能是表达 body 的文件。

在 3.2 版本发生变更: body 现在可以是可迭代对象了。

在 3.6 版本发生变更: 如果 Content-Length 和 Transfer-Encoding 都没有在 headers 中设置，文件和可迭代的 body 对象现在会按块编码。添加了 encode_chunked 参数。不会尝试去确定文件对象的 Content-Length。

HTTPConnection.getresponse()

应当在发送一个请求从服务器获取响应时被调用。 返回一个 HTTPResponse 的实例。

备注

请注意你必须在读取了整个响应之后才能向服务器发送新的请求。

在 3.5 版本发生变更: 如果引发了 ConnectionError 或其子类， HTTPConnection 对象将在发送新的请求时准备好重新连接。

HTTPConnection.set_debuglevel(level)

设置调试等级。 默认的调试等级为 0，意味着不会打印调试输出。 任何大于 0 的值将使得所有当前定义的调试输出被打印到 stdout。 debuglevel 会被传给任何新创建的 HTTPResponse 对象。

Added in version 3.1.

HTTPConnection.set_tunnel(host, port=None, headers=None)

为 HTTP 连接隧道设置主机和端口。 这将允许通过代理服务器运行连接。

host 和 port 参数指明隧道连接的端点（即 CONNECT 请求所包含的地址，而 不是 代理服务器的地址）。

headers 参数应为一个随 CONNECT 请求发送的额外 HTTP 标头的映射。

在 HTTP/1.1 被用于 HTTP CONNECT 隧道请求时，根据相应的 RFC [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7231#section-4.3.6]，必须提供一个 HTTP Host: 标头，以匹配作为 CONNECT 请求的目标提供的请求目标 authority-form。 如果未通过 headers 参数提供 HTTP Host: 标头，则会自动生成并传送一个标头。

例如，要通过一个运行于本机 8080 端口的 HTTPS 代理服务器隧道，我们应当向 HTTPSConnection 构造器传入代理的地址，并将我们最终想要访问的主机地址传给 set_tunnel() 方法:

>>> import http.client
>>> conn = http.client.HTTPSConnection("localhost", 8080)
>>> conn.set_tunnel("www.python.org")
>>> conn.request("HEAD","/index.html")

Added in version 3.2.

在 3.12 版本发生变更: HTTP CONNECT 隧道请求使用 HTTP/1.1 协议，它是从 HTTP/1.0 协议升级而来。 Host: HTTP 标头是 HTTP/1.1 所必需的，因此如果未在 headers 参数中提供则会自动生成并传送一个标头。

HTTPConnection.get_proxy_response_headers()

返回一个由从代理服务器接收的响应标头映射到 CONNECT 请求的字典。

如果未发送 CONNECT 请求，该方法将返回 None。

Added in version 3.12.

HTTPConnection.connect()

当对象被创建后连接到指定的服务器。 默认情况下，如果客户端还未建立连接，此函数会在发送请求时自动被调用。

Raises an auditing event http.client.connect with arguments self, host, port.

HTTPConnection.close()

关闭到服务器的连接。

HTTPConnection.blocksize

用于发送文件类消息体的缓冲区大小。

Added in version 3.7.

作为对使用上述 request() 方法的替代，你也可以通过使用以下四个函数来一步步地发送你的请求。

HTTPConnection.putrequest(method, url, skip_host=False, skip_accept_encoding=False)

应为连接服务器之后首先调用的函数。将向服务器发送一行数据，包含 method 字符串、url 字符串和 HTTP 版本（HTTP/1.1）。若要禁止自动发送 Host: 或 Accept-Encoding: 头部信息（比如需要接受其他编码格式的内容），请将 skip_host 或 skip_accept_encoding 设为非 False 值。

HTTPConnection.putheader(header, argument[, ...])

向服务器发送一个 RFC 822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc822.html] 格式的头部。将向服务器发送一行由头、冒号和空格以及第一个参数组成的数据。 如果还给出了其他参数，将在后续行中发送，每行由一个制表符和一个参数组成。

HTTPConnection.endheaders(message_body=None, *, encode_chunked=False)

向服务器发送一个空行，表示头部文件结束。可选的 message_body 参数可用于传入一个与请求相关的消息体。

如果 encode_chunked 为 True，则对 message_body 的每次迭代结果将依照 RFC 7230 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7230.html] 3.3.1 节的规范进行分块编码。数据如何编码取决于 message_body 的类型。 如果 message_body 实现了 buffer 接口，编码将生成一个数据块。如果 message_body 是 collections.abc.Iterable，则 message_body 的每次迭代都会产生一个块。 如果 message_body 为 file object，那么每次调用 .read() 都会产生一个数据块。在 message_body 结束后，本方法立即会自动标记分块编码数据的结束。

备注

由于分块编码的规范要求，迭代器本身产生的空块将被分块编码器忽略。这是为了避免目标服务器因错误编码而过早终止对请求的读取。

在 3.6 版本发生变更: 增加了分块编码支持和 encode_chunked 形参。

HTTPConnection.send(data)

发送数据到服务器。本函数只应在调用 endheaders() 方法之后且调用 getresponse() 之前直接调用。

Raises an auditing event http.client.send with arguments self, data.

HTTPResponse 对象

HTTPResponse 实例封装了来自服务器的 HTTP 响应。通过它可以访问请求头和响应体。响应是可迭代对象，可在 with 语句中使用。

在 3.5 版本发生变更: 现在已实现了 io.BufferedIOBase 接口，并且支持所有的读取操作。

HTTPResponse.read([amt])

读取并返回响应体，或后续 amt 个字节。

HTTPResponse.readinto(b)

读取响应体的后续 len(b) 个字节到缓冲区 b。返回读取的字节数。

Added in version 3.3.

HTTPResponse.getheader(name, default=None)

返回标头 name 的值，或者如果没有匹配 name 的标头则返回 default。 如果名为 name 的标头不止一个，则返回以 ', ' 连接的所有值。 如果 default 是任何不为单个字符串的可迭代对象，则其元素同样会以逗号连接的形式返回。

HTTPResponse.getheaders()

返回 (header, value) 元组构成的列表。

HTTPResponse.fileno()

返回底层套接字的 fileno。

HTTPResponse.msg

包含响应头的 http.client.HTTPMessage 实例。http.client.HTTPMessage 是 email.message 的子类。

HTTPResponse.version

服务器采用的 HTTP 协议版本。10 代表 HTTP/1.0，11 代表 HTTP/1.1。

HTTPResponse.url

已读取资源的 URL，通常用于确定是否进行了重定向。

HTTPResponse.headers

响应的头部信息，形式为 email.message.EmailMessage 的实例。

HTTPResponse.status

由服务器返回的状态码。

HTTPResponse.reason

服务器返回的原因短语。

HTTPResponse.debuglevel

一个调试钩子。如果 debuglevel 大于零，状态信息将在读取和解析响应数据时打印输出到 stdout。

HTTPResponse.closed

如果流被关闭，则为 True。

HTTPResponse.geturl()

自 3.9 版本弃用: 已弃用，建议用 url。

HTTPResponse.info()

自 3.9 版本弃用: 已弃用，建议用 headers。

HTTPResponse.getcode()

自 3.9 版本弃用: 已弃用，建议用 status 。

例子

下面是使用 GET 方法的会话示例：

>>> import http.client
>>> conn = http.client.HTTPSConnection("www.python.org")
>>> conn.request("GET", "/")
>>> r1 = conn.getresponse()
>>> print(r1.status, r1.reason)
200 OK
>>> data1 = r1.read()  # This will return entire content.
>>> # The following example demonstrates reading data in chunks.
>>> conn.request("GET", "/")
>>> r1 = conn.getresponse()
>>> while chunk := r1.read(200):
...     print(repr(chunk))
b'<!doctype html>\n<!--[if"...
...
>>> # Example of an invalid request
>>> conn = http.client.HTTPSConnection("docs.python.org")
>>> conn.request("GET", "/parrot.spam")
>>> r2 = conn.getresponse()
>>> print(r2.status, r2.reason)
404 Not Found
>>> data2 = r2.read()
>>> conn.close()

以下是使用 HEAD 方法的会话示例。 请注意，HEAD 方法从不返回任何数据。

>>> import http.client
>>> conn = http.client.HTTPSConnection("www.python.org")
>>> conn.request("HEAD", "/")
>>> res = conn.getresponse()
>>> print(res.status, res.reason)
200 OK
>>> data = res.read()
>>> print(len(data))
0
>>> data == b''
True

下面是一个使用 POST 方法的会话示例:

>>> import http.client, urllib.parse
>>> params = urllib.parse.urlencode({'@number': 12524, '@type': 'issue', '@action': 'show'})
>>> headers = {"Content-type": "application/x-www-form-urlencoded",
...            "Accept": "text/plain"}
>>> conn = http.client.HTTPConnection("bugs.python.org")
>>> conn.request("POST", "", params, headers)
>>> response = conn.getresponse()
>>> print(response.status, response.reason)
302 Found
>>> data = response.read()
>>> data
b'Redirecting to <a href="https://bugs.python.org/issue12524">https://bugs.python.org/issue12524</a>'
>>> conn.close()

客户端 HTTP PUT 请求与 POST 请求非常相似。 区别仅在于服务器端 HTTP 服务器将允许通过 PUT 请求创建资源。 应该注意自定义的 HTTP 方法也可以在 urllib.request.Request 中通过设置适当的方法属性来进行处理。 下面是一个使用 PUT 方法的会话示例:

>>> # This creates an HTTP request
>>> # with the content of BODY as the enclosed representation
>>> # for the resource http://localhost:8080/file
...
>>> import http.client
>>> BODY = "***filecontents***"
>>> conn = http.client.HTTPConnection("localhost", 8080)
>>> conn.request("PUT", "/file", BODY)
>>> response = conn.getresponse()
>>> print(response.status, response.reason)
200, OK

HTTPMessage 对象

class http.client.HTTPMessage(email.message.Message)

http.client.HTTPMessage 的实例存有 HTTP 响应的头部信息。利用 email.message.Message 类实现。

ftplib --- FTP 协议客户端

源代码： Lib/ftplib.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/ftplib.py]

本模块定义了 FTP 类和一些相关项目。 FTP 类实现了 FTP 协议的客户端。 你可以用这个类来编写执行各种自动化 FTP 任务的 Python 程序，例如镜像其他 FTP 服务器等。 它还被 urllib.request 模块用来处理使用 FTP 的 URL。 有关 FTP (文件传输协议) 的更多信息，请参阅 RFC 959 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc959.html]。

默认编码为 UTF-8，遵循 RFC 2640 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2640.html]。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

以下是使用 ftplib 模块的会话示例:

>>> from ftplib import FTP
>>> ftp = FTP('ftp.us.debian.org')  # connect to host, default port
>>> ftp.login()                     # user anonymous, passwd anonymous@
'230 Login successful.'
>>> ftp.cwd('debian')               # change into "debian" directory
'250 Directory successfully changed.'
>>> ftp.retrlines('LIST')           # list directory contents
-rw-rw-r--    1 1176     1176         1063 Jun 15 10:18 README
...
drwxr-sr-x    5 1176     1176         4096 Dec 19  2000 pool
drwxr-sr-x    4 1176     1176         4096 Nov 17  2008 project
drwxr-xr-x    3 1176     1176         4096 Oct 10  2012 tools
'226 Directory send OK.'
>>> with open('README', 'wb') as fp:
>>>     ftp.retrbinary('RETR README', fp.write)
'226 Transfer complete.'
>>> ftp.quit()
'221 Goodbye.'

参考

FTP 对象

class ftplib.FTP(host='', user='', passwd='', acct='', timeout=None, source_address=None, *, encoding='utf-8')

返回一个 FTP 类的新实例。

参数:

host (str) -- 要连接的主机名。 如果给出，则将由构造器隐式地调用 connect(host)。

user (str) -- 如果给出 The username to log in with (default: 'anonymous').，则将由构造器隐式地调用 login(host, passwd, acct)。

passwd (str) -- The password to use when logging in. If not given, and if passwd is the empty string or "-", a password will be automatically generated.

acct (str) -- Account information to be used for the ACCT FTP command. Few systems implement this. See RFC-959 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc959.html] for more details.

timeout (float | None) -- 用于阻塞操作如 connect() 的以秒数表示的超时值（默认：全局默认超时设置值）。

source_address (tuple | None) -- A 2-tuple (host, port) for the socket to bind to as its source address before connecting.

encoding (str) -- The encoding for directories and filenames (default: 'utf-8').

FTP 类支持 with 语句，例如：

>>> from ftplib import FTP
>>> with FTP("ftp1.at.proftpd.org") as ftp:
...     ftp.login()
...     ftp.dir()
...
'230 Anonymous login ok, restrictions apply.'
dr-xr-xr-x   9 ftp      ftp           154 May  6 10:43 .
dr-xr-xr-x   9 ftp      ftp           154 May  6 10:43 ..
dr-xr-xr-x   5 ftp      ftp          4096 May  6 10:43 CentOS
dr-xr-xr-x   3 ftp      ftp            18 Jul 10  2008 Fedora
>>>

在 3.2 版本发生变更: 添加了对 with 语句的支持。

在 3.3 版本发生变更: 添加了 source_address 参数。

在 3.9 版本发生变更: 如果 timeout 参数设置为 0，创建非阻塞套接字时，它将引发 ValueError 来阻止该操作。添加了 encoding 参数，且为了遵循 RFC 2640 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2640.html]，该参数默认值从 Latin-1 改为了 UTF-8。

某些 FTP 方法有两种形式：一种用于处理文本文件而另一种用于二进制文件。 这些方法的名称与所用的命令相对应，文本版之后跟 lines 而二进制版之后跟 binary。

FTP 实例具有下列方法:

set_debuglevel(level)

将实例的调试级别设为一个 int 值。 这将控制所打印的调试输出数据量。 调试级别包括：

0 (默认): 无调试输出。

1: 产生中等的调试输出数据量，通常为每个请求一行。

2 或更高: 产生最大的调试输出数据量，记录在控制连接中发送和接收的每一行。

connect(host='', port=0, timeout=None, source_address=None)

连接到给定的主机和端口。 此函数应当只为每个实例调用一次；如果在创建 FTP 实例时给出了 host 参数则不应调用此函数。 所有其他 FTP 方法只能在连接成功建立之后被调用。

参数:

host (str) -- 要连接的主机。

port (int) -- 要连接的 TCP 端口 (默认值: 21，如 FTP 协议规范所指明的)。 很少有必要指定不同的端口号。

timeout (float | None) -- 针对连接尝试的以秒数表示的超时值（默认值：全局默认超时设置值）。

source_address (tuple | None) -- A 2-tuple (host, port) for the socket to bind to as its source address before connecting.

Raises an auditing event ftplib.connect with arguments self, host, port.

在 3.3 版本发生变更: 添加了 source_address 参数。

getwelcome()

返回服务器发送的欢迎消息，作为连接开始的回复。（该消息有时包含与用户有关的免责声明或帮助信息。）

login(user='anonymous', passwd='', acct='')

登录到已连接的 FTP 服务器。 在建立连接后，此函数应当只为每个实例调用一次；如果在创建 FTP 实例时给出了 host 和 user 参数则不应调用该函数。 大多数 FTP 命令只有在客户端已登录后才允许使用。

参数:

user (str) -- The username to log in with (default: 'anonymous').

passwd (str) -- The password to use when logging in. If not given, and if passwd is the empty string or "-", a password will be automatically generated.

acct (str) -- Account information to be used for the ACCT FTP command. Few systems implement this. See RFC-959 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc959.html] for more details.

abort()

中止正在进行的文件传输。本方法并不总是有效，但值得一试。

sendcmd(cmd)

将一条简单的命令字符串发送到服务器，返回响应的字符串。

Raises an auditing event ftplib.sendcmd with arguments self, cmd.

voidcmd(cmd)

将一条简单的命令字符串发送到服务器并对响应进行处理。 如果响应代码对应执行成功（代码在 200--299 范围内）则返回响应字符串。 在其他情况下则引发 error_reply。

Raises an auditing event ftplib.sendcmd with arguments self, cmd.

retrbinary(cmd, callback, blocksize=8192, rest=None)

以二进制传输模式获取一个文件。

参数:

cmd (str) -- 一个正确的 RETR 命令: "RETR filename"。

callback (callable) -- 一个针对所接收的每个数据块被调用的单形参可调用对象，其唯一参数即 bytes 类型的数据。

blocksize (int) -- 在为进行实际传输而创建的底层 socket 对象上读取的块尺寸最大值。 这也对应于将要传给 callback 的数据尺寸最大值。 默认为 8192。

rest (int) -- 要发送给服务器的 REST 命令。 参见 transfercmd() 方法的 rest 形参的文档。

retrlines(cmd, callback=None)

以在初始化时由 encoding 形参指定的编码格式获取文件或目录列表。 cmd 应为一个适当的 RETR 命令 (参见 retrbinary()) 或是像 LIST 或 NLST 这样的命令 (通常即字符串 'LIST')。 LIST 将获取一个包含文件名及文件相关信息的列表。 NLST 将获取一个文件名的列表。 callback 函数将针对每一行被调用并附带一个包含去除了末尾 CRLF 的行的字符串参数。 默认的 callback 会将行内容打印到 sys.stdout。

set_pasv(val)

如果 val 为 true，则打开“被动”模式，否则禁用被动模式。默认下被动模式是打开的。

storbinary(cmd, fp, blocksize=8192, callback=None, rest=None)

以二进制传输模式存储一个文件。

参数:

cmd (str) -- 一个正确的 STOR 命令: "STOR filename"。

fp (file object) -- 一个被读取直至 EOF 的文件对象（以二进制模式打开），使用其 read() 方法以大小为 blocksize 的块来提供要存储的数据。

blocksize (int) -- 读取块的大小。 默认为 8192。

callback (callable) -- 一个针对所发送的每个数据块被调用的单形参可调用对象，其唯一参数即 bytes 类型的数据。

rest (int) -- 要发送给服务器的 REST 命令。 参见 transfercmd() 方法的 rest 形参的文档。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 rest 形参。

storlines(cmd, fp, callback=None)

以文本行模式存储文件。cmd 应为恰当的 STOR 命令 (请参阅 storbinary())。 fp 是一个 文件对象 (以二进制模式打开)，将使用它的 readline() 方法读取它的每一行，用于提供要存储的数据，直到遇到 EOF。 可选参数 callback 是单参数函数，在每行发送后都会以该行作为参数来调用它。

transfercmd(cmd, rest=None)

在 FTP 数据连接上开始传输数据。如果传输处于活动状态，传输命令由 cmd 指定，需发送 EPRT 或 PORT 命令，然后接受连接 (accept)。如果服务器是被动服务器，需发送 EPSV 或 PASV 命令，连接到服务器 (connect)，然后启动传输命令。两种方式都将返回用于连接的套接字。

如果传入了可选参数 rest，则一条 REST 命令会被发送到服务器，并以 rest 作为参数。rest 通常表示请求文件中的字节偏移量，它告诉服务器重新开始发送文件的字节，从请求的偏移量处开始，跳过起始字节。但是请注意，transfercmd() 方法会将 rest 转换为字符串，但是不检查字符串的内容，转换用的编码是在初始化时指定的 encoding 参数。如果服务器无法识别 REST 命令，将引发 error_reply 异常。如果发生这种情况，只需不带 rest 参数调用 transfercmd()。

ntransfercmd(cmd, rest=None)

类似于 transfercmd()，但返回一个元组，包括数据连接和数据的预计大小。如果预计大小无法计算，则返回的预计大小为 None。cmd 和 rest 的含义与 transfercmd() 中的相同。

mlsd(path='', facts=[])

使用 MLSD 命令以标准格式列出目录内容 (RFC 3659 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3659.html])。如果省略 path 则使用当前目录。facts 是字符串列表，表示所需的信息类型（如 ["type", "size", "perm"]）。返回一个生成器对象，每个在 path 中找到的文件都将在该对象中生成两个元素的元组。第一个元素是文件名，第二个元素是该文件的 facts 的字典。该字典的内容受 facts 参数限制，但不能保证服务器会返回所有请求的 facts。

Added in version 3.3.

nlst(argument[, ...])

返回一个文件名列表，文件名由 NLST 命令返回。可选参数 argument 是待列出的目录（默认为当前服务器目录）。可以使用多个参数，将非标准选项传递给 NLST 命令。

备注

如果目标服务器支持相关命令，那么 mlsd() 提供的 API 更好。

dir(argument[, ...])

生成一个目录列表即 LIST 命令所返回的结果，将其打印到标准输出。 可选的 argument 是要列出的目录（默认为当前服务器目录）。 可以使用多个参数将非标准选项传给 LIST 命令。 如果最后一个参数是个函数，它将被用作 callback 函数，与 retrlines() 的类似；默认将打印到 sys.stdout。 此方法将返回 None。

备注

如果目标服务器支持相关命令，那么 mlsd() 提供的 API 更好。

rename(fromname, toname)

将服务器上的文件 fromname 重命名为 toname。

delete(filename)

将服务器上名为 filename 的文件删除。如果删除成功，返回响应文本，如果删除失败，在权限错误时引发 error_perm，在其他错误时引发 error_reply。

cwd(pathname)

设置服务器端的当前目录。

mkd(pathname)

在服务器上创建一个新目录。

pwd()

返回服务器上当前目录的路径。

rmd(dirname)

将服务器上名为 dirname 的目录删除。

size(filename)

请求服务器上名为 filename 的文件大小。成功后以整数返回文件大小，未成功则返回 None。注意，SIZE 不是标准命令，但通常许多服务器的实现都支持该命令。

quit()

向服务器发送 QUIT 命令并关闭连接。 这是关闭一个连接的“礼貌”方式，但是如果服务器对 QUIT 命令的响应带有错误消息则这会引发一个异常。 这意味着对 close() 方法的调用，它将使得 FTP 实例对后继调用无效（见下文）。

close()

单方面关闭连接。 这不该被应用于已经关闭的连接，例如成功调用 quit() 之后的连接。 在此调用之后 FTP 实例不应被继续使用（在调用 close() 或 quit() 之后你不能通过再次发起调用 login() 方法重新打开连接）。

FTP_TLS 对象

class ftplib.FTP_TLS(host='', user='', passwd='', acct='', *, context=None, timeout=None, source_address=None, encoding='utf-8')

一个为 FTP 添加如 RFC 4217 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4217.html] 所描述的 TLS 支持的 FTP 的子类。 连接到 21 端口在身份验证之前隐式地确保 FTP 控制连接的安全。

备注

用户必须通过调用 prot_p() 方法显式地确保数据连接的安全。

参数:

host (str) -- 要连接的主机名。 如果给出，则将由构造器隐式地调用 connect(host)。

user (str) -- 如果给出 The username to log in with (default: 'anonymous').，则将由构造器隐式地调用 login(host, passwd, acct)。

passwd (str) -- The password to use when logging in. If not given, and if passwd is the empty string or "-", a password will be automatically generated.

acct (str) -- Account information to be used for the ACCT FTP command. Few systems implement this. See RFC-959 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc959.html] for more details.

context (ssl.SSLContext) -- 一个允许将 SSL 配置选项、证书和私钥打包至一个单独的、可以长久存在的结构体中的 SSL 上下文对象。 请参阅 安全考量 了解相关的最佳实践。

timeout (float | None) -- 一个用于阻塞操作如 connect() 的以秒数表示的超时值（默认值：全局默认超时设置）。

source_address (tuple | None) -- A 2-tuple (host, port) for the socket to bind to as its source address before connecting.

encoding (str) -- The encoding for directories and filenames (default: 'utf-8').

Added in version 3.2.

在 3.3 版本发生变更: 增加了 source_address 形参。

在 3.4 版本发生变更: 该类现在支持使用 ssl.SSLContext.check_hostname 和 服务器名称提示 (参见 ssl.HAS_SNI) 进行主机名检测。

在 3.9 版本发生变更: 如果 timeout 参数设置为 0，创建非阻塞套接字时，它将引发 ValueError 来阻止该操作。添加了 encoding 参数，且为了遵循 RFC 2640 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2640.html]，该参数默认值从 Latin-1 改为了 UTF-8。

在 3.12 版本发生变更: 已弃用的 keyfile 和 certfile 形参已被移除。

以下是使用 FTP_TLS 类的会话示例:

>>> ftps = FTP_TLS('ftp.pureftpd.org')
>>> ftps.login()
'230 Anonymous user logged in'
>>> ftps.prot_p()
'200 Data protection level set to "private"'
>>> ftps.nlst()
['6jack', 'OpenBSD', 'antilink', 'blogbench', 'bsdcam', 'clockspeed', 'djbdns-jedi', 'docs', 'eaccelerator-jedi', 'favicon.ico', 'francotone', 'fugu', 'ignore', 'libpuzzle', 'metalog', 'minidentd', 'misc', 'mysql-udf-global-user-variables', 'php-jenkins-hash', 'php-skein-hash', 'php-webdav', 'phpaudit', 'phpbench', 'pincaster', 'ping', 'posto', 'pub', 'public', 'public_keys', 'pure-ftpd', 'qscan', 'qtc', 'sharedance', 'skycache', 'sound', 'tmp', 'ucarp']

FTP_TLS 类继承自 FTP，它定义了下列额外方法和属性：

ssl_version

要使用的 SSL 版本 (默认为 ssl.PROTOCOL_SSLv23)。

auth()

通过使用 TLS 或 SSL 来设置一个安全控制连接，具体取决于 ssl_version 属性是如何设置的。

在 3.4 版本发生变更: 该方法现在支持使用 ssl.SSLContext.check_hostname 和 服务器名称提示 (参见 ssl.HAS_SNI) 进行主机名称检测。

ccc()

将控制通道回复为纯文本。 这适用于发挥知道如何使用非安全 FTP 处理 NAT 而无需打开固定端口的防火墙的优势。

Added in version 3.3.

prot_p()

设置加密数据连接。

prot_c()

设置明文数据连接。

模块变量

exception ftplib.error_reply

从服务器收到意外答复时，将引发本异常。

exception ftplib.error_temp

收到表示临时错误的错误代码（响应代码在 400--499 范围内）时，将引发本异常。

exception ftplib.error_perm

收到表示永久性错误的错误代码（响应代码在 500--599 范围内）时，将引发本异常。

exception ftplib.error_proto

从服务器收到不符合 FTP 响应规范的答复，比如以数字 1--5 开头时，将引发本异常。

ftplib.all_errors

所有异常的集合（一个元组），由于 FTP 连接出现问题（并非调用者的编码错误），FTP 实例的方法可能会引发这些异常。该集合包括上面列出的四个异常以及 OSError 和 EOFError。

参见

netrc 模块

.netrc 文件格式解析器。FTP 客户端在响应用户之前，通常使用 .netrc 文件来加载用户认证信息。

poplib --- POP3 协议客户端

源代码： Lib/poplib.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/poplib.py]

本模块定义了一个 POP3 类，该类封装了到 POP3 服务器的连接过程，并实现了 RFC 1939 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1939.html] 中定义的协议。POP3 类同时支持 RFC 1939 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1939.html] 中最小的和可选的命令集。POP3 类还支持在 RFC 2595 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2595.html] 中引入的 STLS 命令，用于在已建立的连接上启用加密通信。

本模块额外提供一个 POP3_SSL 类，在连接到 POP3 服务器时，该类为使用 SSL 作为底层协议层提供了支持。

注意，尽管 POP3 具有广泛的支持，但它已经过时。POP3 服务器的实现质量差异很大，而且大多很糟糕。如果邮件服务器支持 IMAP，则最好使用 imaplib.IMAP4 类，因为 IMAP 服务器一般实现得更好。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

poplib 模块提供了两个类：

class poplib.POP3(host, port=POP3_PORT[, timeout])

本类实现实际的 POP3 协议。实例初始化时，连接就会建立。如果省略 port，则使用标准 POP3 端口（110）。可选参数 timeout 指定连接尝试的超时时间（以秒为单位，如果未指定超时，将使用全局默认超时设置）。

Raises an auditing event poplib.connect with arguments self, host, port.

所有命令都会引发一个 审计事件 poplib.putline，附带参数 self 和 line，其中 line 是即将发送到远程主机的字节串。

在 3.9 版本发生变更: 如果 timeout 参数设置为 0，创建非阻塞套接字时，它将引发 ValueError 来阻止该操作。

class poplib.POP3_SSL(host, port=POP3_SSL_PORT, *, timeout=None, context=None)

一个 POP3 的子类，它使用经 SSL 加密的套接字连接到服务器。如果端口 port 未指定，则使用 995，它是标准的 POP3-over-SSL 端口。timeout 的作用与 POP3 构造函数中的相同。context 是一个可选的 ssl.SSLContext 对象，该对象可以将 SSL 配置选项、证书和私钥打包放入一个单独的（可以长久存在的）结构中。请阅读 安全考量 以获取最佳实践。

Raises an auditing event poplib.connect with arguments self, host, port.

所有命令都会引发一个 审计事件 poplib.putline，附带参数 self 和 line，其中 line 是即将发送到远程主机的字节串。

在 3.2 版本发生变更: 添加了 context 参数。

在 3.4 版本发生变更: 该类现在支持使用 ssl.SSLContext.check_hostname 和 服务器名称提示 (参见 ssl.HAS_SNI) 进行主机名检测。

在 3.9 版本发生变更: 如果 timeout 参数设置为 0，创建非阻塞套接字时，它将引发 ValueError 来阻止该操作。

在 3.12 版本发生变更: 已弃用的 keyfile 和 certfile 形参已被移除。

定义了一个异常，它是作为 poplib 模块的属性定义的：

exception poplib.error_proto

此模块的所有错误都将引发本异常（来自 socket 模块的错误不会被捕获）。异常的原因将以字符串的形式传递给构造函数。

参见

imaplib 模块

标准的 Python IMAP 模块。

有关 Fetchmail 的常见问题 [http://www.catb.org/~esr/fetchmail/fetchmail-FAQ.html]

fetchmail POP/IMAP 客户端的“常见问题”收集了 POP3 服务器之间的差异和 RFC 不兼容的信息，如果要编写基于 POP 协议的应用程序，这可能会很有用。

POP3 对象

所有 POP3 命令均以同名的方法表示，使用小写形式；大多数方法返回的是服务器所发送的响应文本。

POP3 实例具有下列方法:

POP3.set_debuglevel(level)

设置实例的调试级别，它控制着调试信息的数量。默认值 0 不产生调试信息。值 1 产生中等数量的调试信息，通常每个请求产生一行。大于或等于 2 的值产生的调试信息最多，FTP 控制连接上发送和接收的每一行都将被记录下来。

POP3.getwelcome()

返回 POP3 服务器发送的问候语字符串。

POP3.capa()

查询服务器支持的功能，这些功能在 RFC 2449 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2449.html] 中有说明。返回一个 {'name': ['param'...]} 形式的字典。

Added in version 3.4.

POP3.user(username)

发送 user 命令，返回的响应应该指示需要一个密码。

POP3.pass_(password)

发送密码，响应包括邮件消息计数和邮箱大小。 注意：服务器上的邮箱将被锁定直到 quit() 被调用。

POP3.apop(user, secret)

使用更安全的 APOP 身份验证登录到 POP3 服务器。

POP3.rpop(user)

使用 RPOP 身份验证（类似于 Unix r-命令）登录到 POP3 服务器。

POP3.stat()

获取邮箱状态。结果为 2 个整数组成的元组：(message count, mailbox size)。

POP3.list([which])

请求消息列表，结果的形式为 (response, ['mesg_num octets', ...], octets)。如果设置了 which，它表示需要列出的消息。

POP3.retr(which)

检索编号为 which 的整条消息，并设置其已读标志位。结果的形式为 (response, ['line', ...], octets)。

POP3.dele(which)

将编号为 which 的消息标记为待删除。在多数服务器上，删除操作直到 QUIT 才会实际执行（主要例外是 Eudora QPOP，它在断开连接时执行删除，故意违反了 RFC）。

POP3.rset()

移除邮箱中的所有待删除标记。

POP3.noop()

什么都不做。可以用于保持活动状态。

POP3.quit()

登出：提交更改，解除邮箱锁定，断开连接。

POP3.top(which, howmuch)

检索编号为 which 的消息，范围是消息头加上消息头往后数 howmuch 行。结果的形式为 (response, ['line', ...], octets)。

本方法使用 POP3 TOP 命令，不同于 RETR 命令，它不设置邮件的已读标志位。不幸的是，TOP 在 RFC 中说明不清晰，且在小众的服务器软件中往往不可用。信任并使用它之前，请先手动对目标 POP3 服务器测试本方法。

POP3.uidl(which=None)

返回消息摘要（唯一 ID）列表。如果指定了 which，那么结果将包含那条消息的唯一 ID，形式为 'response mesgnum uid，如果未指定，那么结果为列表 (response, ['mesgnum uid', ...], octets)。

POP3.utf8()

尝试切换至 UTF-8 模式。成功则返回服务器的响应，失败则引发 error_proto 异常。在 RFC 6856 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6856.html] 中有说明。

Added in version 3.5.

POP3.stls(context=None)

在活动连接上开启 TLS 会话，在 RFC 2595 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2595.html] 中有说明。仅在用户身份验证前允许这样做。

context 参数是一个 ssl.SSLContext 对象，该对象可以将 SSL 配置选项、证书和私钥打包放入一个单独的（可以长久存在的）结构中。请阅读 安全考量 以获取最佳实践。

此方法支持通过 ssl.SSLContext.check_hostname 和 服务器名称指示 (参见 ssl.HAS_SNI) 进行主机名检测。

Added in version 3.4.

POP3_SSL 实例没有额外方法。该子类的接口与其父类的相同。

POP3 示例

以下是一个最短示例（不带错误检查），该示例将打开邮箱，检索并打印所有消息:

import getpass, poplib

M = poplib.POP3('localhost')
M.user(getpass.getuser())
M.pass_(getpass.getpass())
numMessages = len(M.list()[1])
for i in range(numMessages):
    for j in M.retr(i+1)[1]:
        print(j)

模块的最后有一段测试，其中包含的用法示例更加广泛。

imaplib --- IMAP4 协议客户端

源代码： Lib/imaplib.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/imaplib.py]

本模块定义了三个类： IMAP4 、 IMAP4_SSL 和 IMAP4_stream 。这三个类封装了与IMAP4服务器的连接并实现了 RFC 2060 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2060.html] 当中定义的大多数IMAP4rev1客户端协议。其与IMAP4（ RFC 1730 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1730.html] ）服务器后向兼容，但是 STATUS 指令在IMAP4中不支持。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

imaplib 模块提供了三个类，其中 IMAP4 是基类：

class imaplib.IMAP4(host='', port=IMAP4_PORT, timeout=None)

这个类实现了实际的 IMAP4 协议。 当其实例被初始化时会创建连接并确定协议版本 (IMAP4 或 IMAP4rev1)。 如果未指明 host，则会使用 '' (本地主机)。 如果省略 port，则会使用标准的 IMAP4 端口 (143)。 可选的 timeout 形参指定连接尝试的超时秒数。 如果未指定超时或为 None，则会使用全局默认的套接字超时。

IMAP4 类支持 with 语句。 当这样使用时，IMAP4 LOGOUT 命令会在 with 语句退出时自动发出。 例如:

>>> from imaplib import IMAP4
>>> with IMAP4("domain.org") as M:
...     M.noop()
...
('OK', [b'Nothing Accomplished. d25if65hy903weo.87'])

在 3.5 版本发生变更: 添加了对 with 语句的支持。

在 3.9 版本发生变更: 添加了可选的 timeout 形参。

有三个异常被定义为 IMAP4 类的属性:

exception IMAP4.error

任何错误都将引发该异常。 异常的原因会以字符串的形式传递给构造器。

exception IMAP4.abort

IMAP4 服务器错误会导致引发该异常。 这是 IMAP4.error 的子类。 请注意关闭此实例并实例化一个新实例通常将会允许从该异常中恢复。

exception IMAP4.readonly

当一个可写邮箱的状态被服务器修改时会引发此异常。 此异常是 IMAP4.error 的子类。 某个其他客户端现在会具有写入权限，将需要重新打开该邮箱以重新获得写入权限。

另外还有一个针对安全连接的子类:

class imaplib.IMAP4_SSL(host='', port=IMAP4_SSL_PORT, *, ssl_context=None, timeout=None)

这是一个派生自 IMAP4 的子类，它使用经 SSL 加密的套接字进行连接 (为了使用这个类你需要编译时附带 SSL 支持的 socket 模块)。 如果未指定 host，则会使用 '' (本地主机)。 如果省略了 port，则会使用标准的 IMAP4-over-SSL 端口 (993)。 ssl_context 是一个 ssl.SSLContext 对象，它允许将 SSL 配置选项、证书和私钥打包放入一个单独的 (可以长久存在的) 结构体中。 请阅读 安全考量 以获取最佳实践。

可选的 timeout 形参指明连接尝试的超时秒数。 如果超时值未给出或为 None，则会使用全局默认的套接字超时设置。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 ssl_context 形参。

在 3.4 版本发生变更: 该类现在支持使用 ssl.SSLContext.check_hostname 和 服务器名称提示 (参见 ssl.HAS_SNI) 进行主机名检测。

在 3.9 版本发生变更: 添加了可选的 timeout 形参。

在 3.12 版本发生变更: 已弃用的 keyfile 和 certfile 形参已被移除。

第二个子类允许由子进程所创建的连接:

class imaplib.IMAP4_stream(command)

这是一个派生自 IMAP4 的子类，它可以连接 stdin/stdout 文件描述符，此种文件是通过向 subprocess.Popen() 传入 command 来创建的。

定义了下列工具函数:

imaplib.Internaldate2tuple(datestr)

解析一个 IMAP4 INTERNALDATE 字符串并返回对应的本地时间。 返回值是一个 time.struct_time 元组或者如果字符串格式错误则为 None。

imaplib.Int2AP(num)

将一个整数转换为使用字符集 [A .. P] 的字节串表示形式。

imaplib.ParseFlags(flagstr)

将一个 IMAP4 FLAGS 响应转换为包含单独旗标的元组。

imaplib.Time2Internaldate(date_time)

将 date_time 转换为 IMAP4 INTERNALDATE 表示形式。 返回值是以下形式的字符串: "DD-Mmm-YYYY HH:MM:SS +HHMM" (包括双引号)。 date_time 参数可以是一个代表距离纪元起始的秒数 (如 time.time() 的返回值) 的数字 (整数或浮点数)，一个代表本地时间的 9 元组，一个 time.struct_time 实例 (如 time.localtime() 的返回值)，一个感知型的 datetime.datetime 实例，或一个双引号字符串。 在最后一种情况下，它会被假定已经具有正确的格式。

请注意 IMAP4 消息编号会随邮箱的改变而改变；特别是在使用 EXPUNGE 命令执行删除后剩余的消息会被重新编号。 因此高度建议通过 UID 命令来改用 UID。

模块的最后有一段测试，其中包含的用法示例更加广泛。

参见

描述该协议的文档，实现该协议的服务器源代码，由华盛顿大学 IMAP 信息中心提供 (源代码) https://github.com/uw-imap/imap (不再维护)。

IMAP4 对象

所有 IMAP4rev1 命令都是以相同名称的方法来表示的，可以为大写或小写形式。

命令的所有参数都会被转换为字符串，只有 AUTHENTICATE 例外，而 APPEND 的最后一个参数会被作为 IMAP4 字面值传入。 如有必要 (字符串包含 IMAP4 协议中的敏感字符并且未加圆括号或双引号) 每个字符串都会被转码。 但是，LOGIN 命令的 password 参数总是会被转码。 如果你想让某个参数字符串免于被转码 (例如: STORE 的 flags 参数) 则要为该字符串加上圆括号 (例如: r'(\Deleted)')。

每条命令均返回一个元组: (type, [data, ...]) 其中 type 通常为 'OK' 或 'NO'，而 data 为来自命令响应的文本，或为来自命令的规定结果。 每个 data 均为 bytes 或者元组。 如果为元组，则其第一部分是响应的标头，而第二部分将包含数据 (例如: 'literal' 值)。

以下命令的 message_set 选项为指定要操作的一条或多条消息的字符串。 它可以是一个简单的消息编号 ('1')，一段消息编号区间 ('2:4')，或者一组以逗号分隔的非连续区间 ('1:3,6:9')。 区间可以包含一个星号来表示无限的上界 ('3:*')。

IMAP4 实例具有下列方法:

IMAP4.append(mailbox, flags, date_time, message)

将 message 添加到指定的邮箱。

IMAP4.authenticate(mechanism, authobject)

认证命令 --- 要求对响应进行处理。

mechanism 指明要使用哪种认证机制 —— 它应当在实例变量 capabilities 中以 AUTH=mechanism 的形式出现。

authobject 必须是一个可调用对象:

data = authobject(response)

它将被调用以便处理服务器连续响应；传给它的 response 参数将为 bytes 类型。 它应当返回 base64 编码的 bytes 数据 并发送给服务器。 或者在客户端中止响应时返回 None 并应改为发送 *。

在 3.5 版本发生变更: 字符串形式的用户名和密码现在会被执行 utf-8 编码而不限于 ASCII 字符。

IMAP4.check()

为服务器上的邮箱设置检查点。

IMAP4.close()

关闭当前选定的邮箱。 已删除的消息会从可写邮箱中被移除。 在 LOGOUT 之前建议执行此命令。

IMAP4.copy(message_set, new_mailbox)

将 message_set 消息拷贝到 new_mailbox 的末尾。

IMAP4.create(mailbox)

新建名为 mailbox 新邮箱。

IMAP4.delete(mailbox)

删除名为 mailbox 的旧邮箱。

IMAP4.deleteacl(mailbox, who)

删除邮箱上某人的 ACL (移除任何权限)。

IMAP4.enable(capability)

启用 capability (参见 RFC 5161 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5161.html])。 大多数功能都不需要被启用。 目前只有 UTF8=ACCEPT 功能受到支持 (参见 RFC 6855 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6855.html])。

Added in version 3.5: enable() 方法本身，以及 RFC 6855 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6855.html] 支持。

IMAP4.expunge()

从选定的邮箱中永久移除被删除的条目。 为每条被删除的消息各生成一个 EXPUNGE 响应。 返回包含按接收时间排序的 EXPUNGE 消息编号的列表。

IMAP4.fetch(message_set, message_parts)

获取消息（的各个部分）。 message_parts 应为加圆标号的消息部分名称字符串，例如: "(UID BODY[TEXT])"。 返回的数据是由消息部分封包和数据组成的元组。

IMAP4.getacl(mailbox)

获取 mailbox 的 ACL。 此方法是非标准的，但是被 Cyrus 服务器所支持。

IMAP4.getannotation(mailbox, entry, attribute)

提取 mailbox 的特定 ANNOTATION。 此方法是非标准的，但是被 Cyrus 服务器所支持。

IMAP4.getquota(root)

获取 quota root 的资源使用和限制。 此方法是 rfc2087 定义的 IMAP4 QUOTA 扩展的组成部分。

IMAP4.getquotaroot(mailbox)

获取指定 mailbox 的 quota roots 列表。 此方法是 rfc2087 定义的 IMAP4 QUOTA 扩展的组成部分。

IMAP4.list([directory[, pattern]])

列出 directory 中与 pattern 相匹配的邮箱名称。 directory 默认为最高层级的电邮文件夹，而 pattern 默认为匹配任何文本。 返回的数据包含 LIST 响应列表。

IMAP4.login(user, password)

使用纯文本密码标识客户。 password 将被转码。

IMAP4.login_cram_md5(user, password)

在标识用户以保护密码时强制使用 CRAM-MD5 认证。 将只在服务器 CAPABILITY 响应包含 AUTH=CRAM-MD5 阶段时才有效。

IMAP4.logout()

关闭对服务器的连接。 返回服务器 BYE 响应。

在 3.8 版本发生变更: 此方法不会再忽略静默的任意异常。

IMAP4.lsub(directory='""', pattern='*')

列出 directory 中抽取的与 pattern 相匹配的邮箱。 directory 默认为最高层级目录而 pattern 默认为匹配任何邮箱。 返回的数据为消息部分封包和数据的元组。

IMAP4.myrights(mailbox)

显示某个邮箱的本人 ACL (即本人在邮箱中的权限)。

IMAP4.namespace()

返回 RFC 2342 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2342.html] 中定义的 IMAP 命名空间。

IMAP4.noop()

将 NOOP 发送给服务器。

IMAP4.open(host, port, timeout=None)

打开连接到 host 上 port 的套接字。 可选的 timeout 形参指定连接尝试的超时秒数。 如果超时值未给出或为 None，则会使用全局默认的套接字超时。 另外请注意如果 timeout 形参被设为零，它将引发 ValueError 以拒绝创建非阻塞套接字。 此方法会由 IMAP4 构造器隐式地调用。 此方法所建立的连接对象将在 IMAP4.read(), IMAP4.readline(), IMAP4.send() 和 IMAP4.shutdown() 等方法中被使用。 你可以重写此方法。

Raises an auditing event imaplib.open with arguments self, host, port.

在 3.9 版本发生变更: 加入 timeout 参数。

IMAP4.partial(message_num, message_part, start, length)

获取消息被截断的部分。 返回的数据是由消息部分封包和数据组成的元组。

IMAP4.proxyauth(user)

作为 user 进行认证。 允许经权限的管理员通过代理进入任意用户的邮箱。

IMAP4.read(size)

从远程服务器读取 size 字节。 你可以重写此方法。

IMAP4.readline()

从远程服务器读取一行。 你可以重写此方法。

IMAP4.recent()

提示服务器进行更新。 如果没有新消息则返回的数据为 None，否则为 RECENT 响应的值。

IMAP4.rename(oldmailbox, newmailbox)

将名为 oldmailbox 的邮箱重命名为 newmailbox。

IMAP4.response(code)

如果收到响应 code 则返回其数据，否则返回 None。 返回给定的代码，而不是普通的类型。

IMAP4.search(charset, criterion[, ...])

在邮箱中搜索匹配的消息。 charset 可以为 None，在这种情况下在发给服务器的请求中将不指定 CHARSET。 IMAP 协议要求至少指定一个标准；当服务器返回错误时将会引发异常。 charset 为 None 对应使用 enable() 命令启用了 UTF8=ACCEPT 功能的情况。

示例:

# M is a connected IMAP4 instance...
typ, msgnums = M.search(None, 'FROM', '"LDJ"')

# or:
typ, msgnums = M.search(None, '(FROM "LDJ")')

IMAP4.select(mailbox='INBOX', readonly=False)

选择一个邮箱。 返回的数据是 mailbox 中消息的数量 (EXISTS 响应)。 默认的 mailbox 为 'INBOX'。 如果设置了 readonly 旗标，则不允许修改该邮箱。

IMAP4.send(data)

将 data 发送给远程服务器。 你可以重写此方法。

Raises an auditing event imaplib.send with arguments self, data.

IMAP4.setacl(mailbox, who, what)

发送 mailbox 的 ACL。 此方法是非标准的，但是被 Cyrus 服务器所支持。

IMAP4.setannotation(mailbox, entry, attribute[, ...])

设置 mailbox 的 ANNOTATION。 此方法是非标准的，但是被 Cyrus 服务器所支持。

IMAP4.setquota(root, limits)

设置 quota root 的资源限制为 limits。 此方法是 rfc2087 定义的 IMAP4 QUOTA 扩展的组成部分。

IMAP4.shutdown()

关闭在 open 中建立的连接。 此方法会由 IMAP4.logout() 隐式地调用。 你可以重写此方法。

IMAP4.socket()

返回用于连接服务器的套接字实例。

IMAP4.sort(sort_criteria, charset, search_criterion[, ...])

sort 命令是 search 的变化形式，带有结果排序语句。 返回的数据包含以空格分隔的匹配消息编号列表。

sort 命令在 search_criterion 参数之前还有两个参数；一个带圆括号的 sort_criteria 列表，和搜索的 charset。 请注意不同于 search，搜索的 charset 参数是强制性的。 还有一个 uid sort 命令与 sort 对应，如同 uid search 与 search 对应一样。 sort 命令首先在邮箱中搜索匹配给定搜索条件的消息，使用 charset 参数来解读搜索条件中的字符串。 然后它将返回所匹配消息的编号。

这是一个 IMAP4rev1 扩展命令。

IMAP4.starttls(ssl_context=None)

发送一个 STARTTLS 命令。 ssl_context 参数是可选的并且应为一个 ssl.SSLContext 对象。 这将在 IMAP 连接上启用加密。 请阅读 安全考量 来了解最佳实践。

Added in version 3.2.

在 3.4 版本发生变更: 该方法现在支持使用 ssl.SSLContext.check_hostname 和 服务器名称提示 (参见 ssl.HAS_SNI) 进行主机名称检测。

IMAP4.status(mailbox, names)

针对 mailbox 请求指定的状态条件。

IMAP4.store(message_set, command, flag_list)

改变邮箱中消息的旗标处理。 command 由 RFC 2060 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2060.html] 的 6.4.6 小节指明，应为 "FLAGS", "+FLAGS" 或 "-FLAGS" 之一，并可选择附带 ".SILENT" 后缀。

例如，要在所有消息上设置删除旗标:

typ, data = M.search(None, 'ALL')
for num in data[0].split():
   M.store(num, '+FLAGS', '\\Deleted')
M.expunge()

备注

创建包含 ']' 的旗标 (例如: "[test]") 会违反 RFC 3501 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3501.html] (IMAP 协议)。 但是，imaplib 在历史上曾经允许创建这样的标签，并且流行的 IMAP 服务器如 Gmail 都会接受并生成这样的旗标。 有些非 Python 程序也会创建这样的旗标。 虽然它违反 RFC 并且 IMAP 客户端和服务器应当严格遵守规范，但是 imaplib 出于向下兼容的理由仍然继续允许创建这样的标签，并且在 Python 3.6 中会在其被服务器所发送时处理它们，因为这能提升实际的兼容性。

IMAP4.subscribe(mailbox)

订阅新邮箱。

IMAP4.thread(threading_algorithm, charset, search_criterion[, ...])

thread 命令是 search 的变化形式，带有针对结果的消息串句法。 返回的数据包含以空格分隔的消息串成员列表。

消息串成员由零个或多个消息编号组成，以空格分隔，标示了连续的上下级关系。

Thread 命令在 search_criterion 参数之前还有两个参数；一个 threading_algorithm，以及搜索使用的 charset。 请注意不同于 search，搜索使用的 charset 参数是强制性的。 还有一个 uid thread 命令与 thread 对应，如同 uid search 与 search 对应一样。 thread 命令首先在邮箱中搜索匹配给定搜索条件的消息，使用 charset 参数来解读搜索条件中的字符串。 然后它将按照指定的消息串算法返回所匹配的消息串。

这是一个 IMAP4rev1 扩展命令。

IMAP4.uid(command, arg[, ...])

执行 command arg 并附带用 UID 所标识的消息，而不是用消息编号。 返回与命令对应的响应。 必须至少提供一个参数；如果不提供任何参数，服务器将返回错误并引发异常。

IMAP4.unsubscribe(mailbox)

取消订阅原有邮箱。

IMAP4.unselect()

imaplib.IMAP4.unselect() 会释放关联到选定邮箱的服务器资源并将服务器返回到已认证状态。 此命令会执行与 imaplib.IMAP4.close() 相同的动作，区别在于它不会从当前选定邮箱中永久性地移除消息。

Added in version 3.9.

IMAP4.xatom(name[, ...])

允许服务器在 CAPABILITY 响应中通知简单的扩展命令。

在 IMAP4 的实例上定义了下列属性:

IMAP4.PROTOCOL_VERSION

在服务器的 CAPABILITY 响应中最新的受支持协议。

IMAP4.debug

控制调试输出的整数值。 初始值会从模块变量 Debug 中获取。 大于三的值表示将追踪每一条命令。

IMAP4.utf8_enabled

通常为 False 的布尔值，但也可以被设为 True，如果成功地为 UTF8=ACCEPT 功能发送了 enable() 命令的话。

Added in version 3.5.

IMAP4 示例

以下是一个最短示例（不带错误检查），该示例将打开邮箱，检索并打印所有消息:

import getpass, imaplib

M = imaplib.IMAP4(host='example.org')
M.login(getpass.getuser(), getpass.getpass())
M.select()
typ, data = M.search(None, 'ALL')
for num in data[0].split():
    typ, data = M.fetch(num, '(RFC822)')
    print('Message %s\n%s\n' % (num, data[0][1]))
M.close()
M.logout()

smtplib --- SMTP 协议客户端

源代码： Lib/smtplib.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/smtplib.py]

smtplib 模块定义了一个 SMTP 客户端会话对象，该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或 ESMTP 监听程序的计算机。 关于 SMTP 和 ESMTP 操作的更多细节请参阅 RFC 821 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc821.html] (简单邮件传输协议) 和 RFC 1869 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1869.html] (SMTP 服务扩展)。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

class smtplib.SMTP(host='', port=0, local_hostname=None, [timeout, ]source_address=None)

SMTP 实例是对 SMTP 连接的封装。 它提供了支持全部 SMTP 和 ESMTP 操作的方法。 如果给出了可选的 host 和 port 形参，则会在初始化期间调用 SMTP connect() 方法并附带这些形参。 如果指定了 local_hostname，它将在 HELO/EHLO 命令中被用作本地主机的 FQDN。 在其他情况下，会使用 socket.getfqdn() 来找到本地主机名。 如果 connect() 调用返回了表示成功代码以外的任何信息，则会引发 SMTPConnectError。 可选的 timeout 形参指定了阻塞操作如连接尝试的超时秒数（如果未指定，则将使用全局默认超时设置）。 如果达到超时限制，将会引发 TimeoutError。 可选的 source_address 形参允许在有多张网卡的计算机中绑定到某些特定的源地址，和/或绑定到某个特定的源 TCP 端口。 它接受一个 2 元组 (host, port) 作为在连接之前要绑定为其源地址的套接字。 如果省略 (或者如果 host 或 port 分别为 '' 和/或 0) 则将使用 OS 的默认行为。

正常使用时，只需要初始化或 connect 方法，sendmail() 方法，再加上 SMTP.quit() 方法即可。下文包括了一个示例。

SMTP 类支持 with 语句。当这样使用时，with 语句一退出就会自动发出 SMTP QUIT 命令。例如:

>>> from smtplib import SMTP
>>> with SMTP("domain.org") as smtp:
...     smtp.noop()
...
(250, b'Ok')
>>>

所有命令都会引发一个 审计事件 smtplib.SMTP.send，附带参数 self 和 data，其中 data 是即将发送到远程主机的字节串。

在 3.3 版本发生变更: 添加了对 with 语句的支持。

在 3.3 版本发生变更: 添加了 source_address 参数。

Added in version 3.5: 现在已支持 SMTPUTF8 扩展 (RFC 6531 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc6531.html])。

在 3.9 版本发生变更: 如果 timeout 参数设置为 0，创建非阻塞套接字时，它将引发 ValueError 来阻止该操作。

class smtplib.SMTP_SSL(host='', port=0, local_hostname=None, *, [timeout, ]context=None, source_address=None)

SMTP_SSL 实例与 SMTP 实例的行为完全相同。在开始连接就需要 SSL，且 starttls() 不适合的情况下，应该使用 SMTP_SSL。如果未指定 host，则使用 localhost。如果 port 为 0，则使用标准 SMTP-over-SSL 端口（465）。可选参数 local_hostname、timeout 和 source_address 的含义与 SMTP 类中的相同。可选参数 context 是一个 SSLContext 对象，可以从多个方面配置安全连接。请阅读 安全考量 以获取最佳实践。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 context。

在 3.3 版本发生变更: 添加了 source_address 参数。

在 3.4 版本发生变更: 该类现在支持使用 ssl.SSLContext.check_hostname 和 服务器名称提示 (参见 ssl.HAS_SNI) 进行主机名检测。

在 3.9 版本发生变更: 如果 timeout 形参被设为零，则它将引发 ValueError 来阻止创建非阻塞的套接字

在 3.12 版本发生变更: 已弃用的 keyfile 和 certfile 形参已被移除。

class smtplib.LMTP(host='', port=LMTP_PORT, local_hostname=None, source_address=None[, timeout])

LMTP 协议与 ESMTP 非常相似，它很大程度上基于标准 SMTP 客户端。 将 Unix 套接字用于 LMTP 是很常见的，因此 connect() 方法必须支持它以及常规的 host:port 服务器。 可选参数 local_hostname 和 source_address 的含义与 SMTP 类中的相同。 要指定 Unix 套接字，你必须使用绝对路径作为 host，即以 '/' 开头。

支持使用常规的 SMTP 机制来进行认证。 当使用 Unix 套接字时，LMTP 通常不支持或要求任何认证，但你的情况可能会有所不同。

在 3.9 版本发生变更: 添加了可选的 timeout 形参。

同样地定义了一组精心选择的异常:

exception smtplib.SMTPException

OSError 的子类，它是本模块提供的所有其他异常的基类。

在 3.4 版本发生变更: SMTPException 已成为 OSError 的子类

exception smtplib.SMTPServerDisconnected

当服务器意外断开连接，或在 SMTP 实例连接到服务器之前尝试使用它时将引发此异常。

exception smtplib.SMTPResponseException

包括 SMTP 错误代码的所有异常的基类。 这些异常会在 SMTP 服务器返回错误代码时在实例中生成。 错误代码存放在错误的 smtp_code 属性中，并且 smtp_error 属性会被设为错误消息。

exception smtplib.SMTPSenderRefused

发送方地址被拒绝。 除了在所有 SMTPResponseException 异常上设置的属性，还会将 'sender' 设为代表拒绝方 SMTP 服务器的字符串。

exception smtplib.SMTPRecipientsRefused

所有接收方地址被拒绝。 每个接收方的错误可通过属性 recipients 来访问，该属性是一个字典，其元素顺序与 SMTP.sendmail() 所返回的一致。

exception smtplib.SMTPDataError

SMTP 服务器拒绝接收消息数据。

exception smtplib.SMTPConnectError

在建立与服务器的连接期间发生了错误。

exception smtplib.SMTPHeloError

服务器拒绝了我们的 HELO 消息。

exception smtplib.SMTPNotSupportedError

尝试的命令或选项不被服务器所支持。

Added in version 3.5.

exception smtplib.SMTPAuthenticationError

SMTP 认证出现问题。 最大的可能是服务器不接受所提供的用户名/密码组合。

参见

RFC 821 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc821.html] - 简单邮件传输协议

SMTP 的协议定义。 该文件涵盖了 SMTP 的模型、操作程序和协议细节。

RFC 1869 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1869.html] - SMTP 服务扩展

定义了 SMTP 的 ESMTP 扩展。 这描述了一个用新命令扩展 SMTP 的框架，支持动态发现服务器所提供的命令，并定义了一些额外的命令。

SMTP 对象

一个 SMTP 实例拥有以下方法：

SMTP.set_debuglevel(level)

设置调试输出级别。 如果 level 的值为 1 或 True ，就会产生连接的调试信息，以及所有发送和接收服务器的信息。 如果 level 的值为 2 ，则这些信息会被加上时间戳。

在 3.5 版本发生变更: 添调试级别 2 。

SMTP.docmd(cmd, args='')

向服务器发送一条命令 cmd 。 可选的参数 args 被简单地串联到命令中，用一个空格隔开。

这将返回一个由数字响应代码和实际响应行组成的2元组（多行响应被连接成一个长行）。

在正常操作中，应该没有必要明确地调用这个方法。它被用来实现其他方法，对于测试私有扩展可能很有用。

如果在等待回复的过程中，与服务器的连接丢失， SMTPServerDisconnected 将被触发。

SMTP.connect(host='localhost', port=0)

连接到某个主机的某个端口。默认是连接到 localhost 的标准 SMTP 端口（25）上。如果主机名以冒号 (':') 结尾，后跟数字，则该后缀将被删除，且数字将视作要使用的端口号。如果在实例化时指定了 host，则构造函数会自动调用本方法。返回包含响应码和响应消息的 2 元组，它们由服务器在其连接响应中发送。

Raises an auditing event smtplib.connect with arguments self, host, port.

SMTP.helo(name='')

使用 HELO 向 SMTP 服务器表明自己的身份。 hostname 参数默认为本地主机的完全合格域名。服务器返回的消息被存储为对象的 helo_resp 属性。

在正常操作中，应该没有必要明确调用这个方法。它将在必要时被 sendmail() 隐式调用。

SMTP.ehlo(name='')

使用 EHLO 向 ESMTP 服务器表明自己的身份。 hostname 参数默认为本地主机的完全合格域名。 检查 ESMTP 选项的响应，并存储它们供 has_extn() 使用。同时设置几个信息属性：服务器返回的消息被存储为 ehlo_resp 属性， does_esmtp 根据服务器是否支持 ESMTP 被设置为 True 或 False ，而 esmtp_features 将是一个字典，包含这个服务器支持的 SMTP 服务扩展的名称，以及它们的参数（如果有）。

除非你想在发送邮件前使用 has_extn() ，否则应该没有必要明确调用这个方法。 它将在必要时被 sendmail() 隐式调用。

SMTP.ehlo_or_helo_if_needed()

如果这个会话中没有先前的 EHLO 或 HELO 命令，该方法会调用 ehlo() 和/或 helo() 。它首先尝试 ESMTP EHLO 。

SMTPHeloError

服务器没有正确回复 HELO 问候。

SMTP.has_extn(name)

如果 name 在服务器返回的 SMTP 服务扩展集合中，返回 True ，否则为 False 。大小写被忽略。

SMTP.verify(address)

使用 SMTP VRFY 检查此服务器上的某个地址是否有效。 如果用户地址有效则返回一个由代码 250 和完整 RFC 822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc822.html] 地址（包括人名）组成的元组。 否则返回 400 或更大的 SMTP 错误代码以及一个错误字符串。

备注

许多网站都禁用 SMTP VRFY 以阻止垃圾邮件。

SMTP.login(user, password, *, initial_response_ok=True)

登录到一个需要认证的 SMTP 服务器。 参数是用于认证的用户名和密码。 如果会话在之前没有执行过 EHLO 或 HELO 命令，此方法会先尝试 ESMTP EHLO。 如果认证成功则此方法将正常返回，否则可能引发以下异常:

SMTPHeloError

服务器没有正确回复 HELO 问候。

SMTPAuthenticationError

服务器不接受所提供的用户名/密码组合。

SMTPNotSupportedError

服务器不支持 AUTH 命令。

SMTPException

未找到适当的认证方法。

smtplib 所支持的每种认证方法只要被服务器声明支持就会被依次尝试。 请参阅 auth() 获取受支持的认证方法列表。 initial_response_ok 会被传递给 auth()。

可选的关键字参数 initial_response_ok 对于支持它的认证方法，是否可以与 AUTH 命令一起发送 RFC 4954 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4954.html] 中所规定的“初始响应”，而不是要求回复/响应。

在 3.5 版本发生变更: 可能会引发 SMTPNotSupportedError，并添加 initial_response_ok 形参。

SMTP.auth(mechanism, authobject, *, initial_response_ok=True)

为指定的认证机制 mechanism 发送 SMTP AUTH 命令，并通过 authobject 处理回复响应。

mechanism 指定要使用何种认证机制作为 AUTH 命令的参数；可用的值是在 esmtp_features 的 auth 元素中列出的内容。

authobject 必须为接受一个可选的单独参数的可调用对象:

data = authobject(challenge=None)

如果可选的关键字参数 initial_response_ok 为真值，则将先不带参数地调用 authobject()。 它可以返回 RFC 4954 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4954.html] "初始响应" ASCII str，其内容将被编码并使用下述的 AUTH 命令来发送。 如果 authobject() 不支持初始响应（例如由于要求一个回复），它应当将 None 作为附带 challenge=None 调用的返回值。 如果 initial_response_ok 为假值，则 authobject() 将不会附带 None 被首先调用。

如果初始响应检测返回了 None，或者如果 initial_response_ok 为假值，则将调用 authobject() 来处理服务器的回复响应；它所传递的 challenge 参数将为一个 bytes。 它应当返回用 base64 进行编码的 ASCII str data 并发送给服务器。

SMTP 类提供的 authobjects 针对 CRAM-MD5, PLAIN 和 LOGIN 等机制；它们的名称分别是 SMTP.auth_cram_md5, SMTP.auth_plain 和 SMTP.auth_login。 它们都要求将 user 和 password 这两个 SMTP 实例属性设为适当的值。

用户代码通常不需要直接调用 auth，而是调用 login() 方法，它将按上述顺序依次尝试上述每一种机制。 auth 被公开以便辅助实现 smtplib 没有（或尚未）直接支持的认证方法。

Added in version 3.5.

SMTP.starttls(*, context=None)

将 SMTP 连接设为 TLS (传输层安全) 模式。 后续的所有 SMTP 命令都将被加密。 你应当随即再次调用 ehlo()。

如果提供了 keyfile 和 certfile，它们会被用来创建 ssl.SSLContext。

可选的 context 形参是一个 ssl.SSLContext 对象；它是使用密钥文件和证书的替代方式，如果指定了该形参则 keyfile 和 certfile 都应为 None。

如果这个会话中没有先前的 EHLO or HELO 命令，该方法会首先尝试 ESMTP EHLO。

在 3.12 版本发生变更: 已弃用的 keyfile 和 certfile 形参已被移除。

SMTPHeloError

服务器没有正确回复 HELO 问候。

SMTPNotSupportedError

服务器不支持 STARTTLS 扩展。

RuntimeError

SSL/TLS 支持在你的 Python 解释器上不可用。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 context。

在 3.4 版本发生变更: 此方法现在支持使用 SSLContext.check_hostname 和 服务器名称指示符 (参见 HAS_SNI) 进行主机名检测。

在 3.5 版本发生变更: 因缺少 STARTTLS 支持而引发的错误现在是 SMTPNotSupportedError 子类而不是 SMTPException 基类。

SMTP.sendmail(from_addr, to_addrs, msg, mail_options=(), rcpt_options=())

发送邮件。必要参数是一个 RFC 822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc822.html] 发件地址字符串，一个 RFC 822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc822.html] 收件地址字符串列表（裸字符串将被视为含有 1 个地址的列表），以及一个消息字符串。调用者可以将 ESMTP 选项列表（如 8bitmime）作为 mail_options 传入，用于 MAIL FROM 命令。需要与所有 RCPT 命令一起使用的 ESMTP 选项（如 DSN 命令）可以作为 rcpt_options 传入。（如果需要对不同的收件人使用不同的 ESMTP 选项，则必须使用底层的方法来发送消息，如 mail(), rcpt() 和 data()。）

备注

from_addr 和 to_addrs 形参被用来构造传输代理所使用的消息封包。 sendmail 不会以任何方式修改消息标头。

msg 可以是一个包含 ASCII 范围内字符的字符串，或是一个字节串。 字符串会使用 ascii 编解码器编码为字节串，并且单独的 \r 和 \n 字符会被转换为 \r\n 字符序列。 字节串则不会被修改。

如果在此之前本会话没有执行过 EHLO 或 HELO 命令，此方法会先尝试 ESMTP EHLO。 如果服务器执行了 ESMTP，消息大小和每个指定的选项将被传递给它（如果指定的选项属于服务器声明的特性集）。 如果 EHLO 失败，则将尝试 HELO 并屏蔽 ESMTP 选项。

如果邮件被至少一个接收方接受则此方法将正常返回。 在其他情况下它将引发异常。 也就是说，如果此方法没有引发异常，则应当会有人收到你的邮件。 如果此方法没有引发异常，它将返回一个字典，其中的条目对应每个拒绝的接收方。 每个条目均包含由服务器发送的 SMTP 错误代码和相应错误消息所组成的元组。

如果 SMTPUTF8 包括在 mail_options 中，并且被服务器所支持，则 from_addr 和 to_addrs 可能包含非 ASCII 字符。

此方法可能引发以下异常:

SMTPRecipientsRefused

所有收件人都被拒绝。 无人收到邮件。 该异常的 recipients 属性是一个字典，其中有被拒绝收件人的信息（类似于至少有一个收件人接受邮件时所返回的信息）。

SMTPHeloError

服务器没有正确回复 HELO 问候。

SMTPSenderRefused

服务器不接受 from_addr。

SMTPDataError

服务器回复了一个意外的错误代码（而不是拒绝收件人）。

SMTPNotSupportedError

在 mail_options 中给出了 SMTPUTF8 但是不被服务器所支持。

除非另有说明，即使在引发异常之后连接仍将被打开。

在 3.2 版本发生变更: msg 可以为字节串。

在 3.5 版本发生变更: 增加了 SMTPUTF8 支持，并且如果指定了 SMTPUTF8 但是不被服务器所支持则可能会引发 SMTPNotSupportedError。

SMTP.send_message(msg, from_addr=None, to_addrs=None, mail_options=(), rcpt_options=())

本方法是一种快捷方法，用于带着消息调用 sendmail()，消息由 email.message.Message 对象表示。参数的含义与 sendmail() 中的相同，除了 msg，它是一个 Message 对象。

如果 from_addr 为 None 或 to_addrs 为 None ，那么 send_message 将根据 RFC 5322 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5322.html]，从 msg 头部提取地址填充下列参数：如果头部存在 Sender 字段，则用它填充 from_addr，不存在则用 From 字段填充 from_addr。to_addrs 组合了 msg 中的 To, Cc 和 Bcc 字段的值（字段存在的情况下）。如果一组 Resent-* 头部恰好出现在 message 中，那么就忽略常规的头部，改用 Resent-* 头部。如果 message 包含多组 Resent-* 头部，则引发 ValueError，因为无法明确检测出哪一组 Resent- 头部是最新的。

send_message 使用 BytesGenerator 来序列化 msg，且将 \r\n 作为 linesep，并调用 sendmail() 来传输序列化后的结果。无论 from_addr 和 to_addrs 的值为何，send_message 都不会传输 msg 中可能出现的 Bcc 或 Resent-Bcc 头部。如果 from_addr 和 to_addrs 中的某个地址包含非 ASCII 字符，且服务器没有声明支持 SMTPUTF8，则引发 SMTPNotSupported 错误。如果服务器支持，则 Message 将按新克隆的 policy 进行序列化，其中的 utf8 属性被设置为 True，且 SMTPUTF8 和 BODY=8BITMIME 被添加到 mail_options 中。

Added in version 3.2.

Added in version 3.5: 支持国际化地址 (SMTPUTF8)。

SMTP.quit()

终结 SMTP 会话并关闭连接。 返回 SMTP QUIT 命令的结果。

与标准 SMTP/ESMTP 命令 HELP, RSET, NOOP, MAIL, RCPT 和 DATA 对应的低层级方法也是受支持的。 通常不需要直接调用这些方法，因此它们没有被写入本文档。 相关细节请参看模块代码。

SMTP 示例

这个例子提示用户输入消息封包所需的地址 ('To' 和 'From' 地址)，以及要发送的消息。 请注意包括在消息中的标头必须包括在输入的消息中；这个例子不对 RFC 822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc822.html] 标头进行任何处理。 具体来说，'To' 和 'From' 地址必须显式地包括在消息标头中:

import smtplib

def prompt(title):
    return input(title).strip()

from_addr = prompt("From: ")
to_addrs  = prompt("To: ").split()
print("Enter message, end with ^D (Unix) or ^Z (Windows):")

# Add the From: and To: headers at the start!
lines = [f"From: {from_addr}", f"To: {', '.join(to_addrs)}", ""]
while True:
    try:
        line = input()
    except EOFError:
        break
    else:
        lines.append(line)

msg = "\r\n".join(lines)
print("Message length is", len(msg))

server = smtplib.SMTP("localhost")
server.set_debuglevel(1)
server.sendmail(from_addr, to_addrs, msg)
server.quit()

备注

通常，你将需要使用 email 包的特性来构造电子邮件消息，然后你可以通过 send_message() 来发送它，参见 email: 示例。

uuid --- 根据 RFC 4122 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4122.html] 定义的 UUID 对象

源代码： Lib/uuid.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/uuid.py]

这个模块提供了不可变的 UUID 对象 (UUID 类) 和 uuid1(), uuid3(), uuid4(), uuid5() 等函数用于生成 RFC 4122 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4122.html] 所定义的第 1, 3, 4 和 5 版 UUID。

如果你想要的只是一个唯一的ID，你可能应该调用 uuid1() 或 uuid4()。 注意 uuid1() 可能会损害隐私，因为它创建了一个包含计算机网络地址的UUID。 uuid4() 可以创建一个随机UUID。

根据底层平台的支持情况，uuid1() 可能会也可能不会返回“安全“的 UUID。 安全的 UUID 是指使用同步方法生成的 UUID，此方法可确保没有两个进程能获得相同的 UUID。 UUID 的所有实例都有一个能够中转关于 UUID 安全性的任何信息的 is_safe 属性，它可使用下列枚举：

class uuid.SafeUUID

Added in version 3.7.

safe

该UUID是由平台以多进程安全的方式生成的。

unsafe

UUID不是以多进程安全的方式生成的。

unknown

该平台不提供UUID是否安全生成的信息。

class uuid.UUID(hex=None, bytes=None, bytes_le=None, fields=None, int=None, version=None, *, is_safe=SafeUUID.unknown)

用一串32位十六进制数字、一串大端序16个字节作为*bytes*参数、一串16个小端序字节作为*bytes_le*参数、一个由六个整数组成的元组（32位*time_low*，16位*time_mid*，16位*time_hi_version*，8位*clock_seq_hi_variant*，8位*clock_seq_low*，48位*node*）作为*fields*参数，或者一个128位整数作为*int*参数创建一个UUID。当给出一串十六进制数字时，大括号、连字符和URN前缀都是可选的。 例如，这些表达式都产生相同的UUID:

UUID('{12345678-1234-5678-1234-567812345678}')
UUID('12345678123456781234567812345678')
UUID('urn:uuid:12345678-1234-5678-1234-567812345678')
UUID(bytes=b'\x12\x34\x56\x78'*4)
UUID(bytes_le=b'\x78\x56\x34\x12\x34\x12\x78\x56' +
              b'\x12\x34\x56\x78\x12\x34\x56\x78')
UUID(fields=(0x12345678, 0x1234, 0x5678, 0x12, 0x34, 0x567812345678))
UUID(int=0x12345678123456781234567812345678)

必须给出 hex、bytes、bytes_le、fields 或 int 中的唯一一个。 version 参数是可选的；如果给定，产生的UUID将根据 RFC 4122 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4122.html] 设置其变体和版本号，覆盖给定的 hex、bytes、bytes_le、fields 或 int 中的位。

UUID 对象的比较是通过比较它们的 UUID.int 属性进行的。 与非 UUID 对象的比较会引发 TypeError。

str(uuid) 返回一个 12345678-1234-5678-1234-567812345678 形式的字符串，其中 32 位十六进制数字代表 UUID。

UUID 实例有这些只读的属性:

UUID.bytes

UUID是一个16字节的字符串（包含6个大端字节序的整数字段）。

UUID.bytes_le

UUID 是一个 16 字节的字符串（其中 time_low、time_mid 和 time_hi_version 为小端字节顺序）。

UUID.fields

以元组形式存放的UUID的6个整数域，有六个单独的属性和两个派生属性：

域

含意

UUID.time_low

UUID 的前 32 位。

UUID.time_mid

UUID 后续的 16 位。

UUID.time_hi_version

UUID 后续的 16 位。

UUID.clock_seq_hi_variant

UUID 后续的 8 位。

UUID.clock_seq_low

UUID 后续的 8 位。

UUID.node

UUID 的最后 48 位。

UUID.time

60 比特位的时间戳。

UUID.clock_seq

14 比特位的序列编号。

UUID.hex

UUID 是一个 32 字符的小写十六进制数码字符串。

UUID.int

UUID是一个128位的整数。

UUID.urn

在 RFC 4122 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4122.html] 中定义的 URN 形式的 UUID。

UUID.variant

UUID 的变体，它决定了 UUID 的内部布局。 这将是 RESERVED_NCS, RFC_4122, RESERVED_MICROSOFT 或 RESERVED_FUTURE 中的一个。

UUID.version

UUID 版本号（1 到 5，只有当变体为 RFC_4122 时才有意义）。

UUID.is_safe

一个 SafeUUID 的枚举，表示平台是否以多进程安全的方式生成 UUID。

Added in version 3.7.

uuid 模块定义了以下函数：

uuid.getnode()

获取 48 位正整数形式的硬件地址。 第一次运行时，它可能会启动一个单独的程序，这可能会相当慢。 如果所有获取硬件地址的尝试都失败了，我们会按照 RFC 4122 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4122.html] 中的建议，选择一个随机的 48 位数字，其多播位 (第一个八进制数的最小有效位) 设置为 1。 “硬件地址”是指一个网络接口的 MAC 地址。 在一台有多个网络接口的机器上，普遍管理的 MAC 地址 (即第一个八位数的第二个最小有效位是 未设置的) 将比本地管理的 MAC 地址优先，但没有其他排序保证。

在 3.7 版本发生变更: 普遍管理的MAC地址优于本地管理的MAC地址，因为前者保证是全球唯一的，而后者则不是。

uuid.uuid1(node=None, clock_seq=None)

根据主机 ID、序列号和当前时间生成一个 UUID。 如果没有给出 node，则使用 getnode() 来获取硬件地址。 如果给出了 clock_seq，它将被用作序列号；否则将选择一个随机的 14 比特位序列号。

uuid.uuid3(namespace, name)

根据命名空间标识符（一个 UUID）和名称（一个 bytes 对象或将使用 UTF-8 进行编码的字符串）的 MD5 哈希值来生成一个 UUID。

uuid.uuid4()

生成一个随机的UUID。

uuid.uuid5(namespace, name)

根据命名空间标识符（一个 UUID）和名称（一个 bytes 对象或将使用 UTF-8 进行编码的字符串）的 SHA-1 哈希值来生成一个 UUID。

uuid 模块定义了以下命名空间标识符，供 uuid3() 或 uuid5() 使用。

uuid.NAMESPACE_DNS

当指定这个命名空间时，name 字符串是一个完全限定的域名。

uuid.NAMESPACE_URL

当指定这个命名空间时，name 字符串是一个 URL。

uuid.NAMESPACE_OID

当指定这个命名空间时，name 字符串是一个 ISO OID。

uuid.NAMESPACE_X500

当指定这个命名空间时，name 字符串是 DER 或文本输出格式的 X.500 DN。

uuid 模块为 variant 属性的可能值定义了以下常量：

uuid.RESERVED_NCS

为NCS兼容性保留。

uuid.RFC_4122

指定 RFC 4122 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4122.html] 中给出的 UUID 布局。

uuid.RESERVED_MICROSOFT

为微软的兼容性保留。

uuid.RESERVED_FUTURE

保留给未来的定义。

参见

RFC 4122 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4122.html] - 通用唯一标识符（UUID）URN命名空间

本规范定义了UUID的统一资源名称空间，UUID的内部格式，以及生成UUID的方法。

命令行用法

Added in version 3.12.

uuid 模块可以在命令行下作为脚本来执行。

python -m uuid [-h] [-u {uuid1,uuid3,uuid4,uuid5}] [-n NAMESPACE] [-N NAME]

可以接受以下选项：

-h, --help

显示帮助信息并退出。

-u <uuid>

--uuid <uuid>

指定要用于生成 uuid 的函数名称。 默认会使用 uuid4()。

-n <namespace>

--namespace <namespace>

该命名空间是一个 UUID 或者 @ns 其中 ns 是一个以命名空间名称来定位的知名预定义 UUID。 例如 @dns, @url, @oid 和 @x500。 仅对于 uuid3() / uuid5() 等函数是必需的。

-N <name>

--name <name>

用作生成 uuid 的一部分的名称。 仅对于 uuid3() / uuid5() 等函数是必需的。

示例

下面是一些 uuid 模块的典型使用例子:

>>> import uuid

>>> # make a UUID based on the host ID and current time
>>> uuid.uuid1()
UUID('a8098c1a-f86e-11da-bd1a-00112444be1e')

>>> # make a UUID using an MD5 hash of a namespace UUID and a name
>>> uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS, 'python.org')
UUID('6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e')

>>> # make a random UUID
>>> uuid.uuid4()
UUID('16fd2706-8baf-433b-82eb-8c7fada847da')

>>> # make a UUID using a SHA-1 hash of a namespace UUID and a name
>>> uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_DNS, 'python.org')
UUID('886313e1-3b8a-5372-9b90-0c9aee199e5d')

>>> # make a UUID from a string of hex digits (braces and hyphens ignored)
>>> x = uuid.UUID('{00010203-0405-0607-0809-0a0b0c0d0e0f}')

>>> # convert a UUID to a string of hex digits in standard form
>>> str(x)
'00010203-0405-0607-0809-0a0b0c0d0e0f'

>>> # get the raw 16 bytes of the UUID
>>> x.bytes
b'\x00\x01\x02\x03\x04\x05\x06\x07\x08\t\n\x0b\x0c\r\x0e\x0f'

>>> # make a UUID from a 16-byte string
>>> uuid.UUID(bytes=x.bytes)
UUID('00010203-0405-0607-0809-0a0b0c0d0e0f')

命令行示例

下面是一些 uuid 命令行接口的典型用法示例:

# generate a random uuid - by default uuid4() is used
$ python -m uuid

# generate a uuid using uuid1()
$ python -m uuid -u uuid1

# generate a uuid using uuid5
$ python -m uuid -u uuid5 -n @url -N example.com

socketserver --- 用于网络服务器的框架

源代码: Lib/socketserver.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/socketserver.py]

socketserver 模块简化了编写网络服务器的任务。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

该模块具有四个基础实体服务器类:

class socketserver.TCPServer(server_address, RequestHandlerClass, bind_and_activate=True)

该类使用互联网 TCP 协议，它可以提供客户端与服务器之间的连续数据流。 如果 bind_and_activate 为真值，该类的构造器会自动尝试发起调用 server_bind() 和 server_activate()。 其他形参会被传递给 BaseServer 基类。

class socketserver.UDPServer(server_address, RequestHandlerClass, bind_and_activate=True)

该类使用数据包，即一系列离散的信息分包，它们可能会无序地到达或在传输中丢失。 该类的形参与 TCPServer 的相同。

class socketserver.UnixStreamServer(server_address, RequestHandlerClass, bind_and_activate=True)

class socketserver.UnixDatagramServer(server_address, RequestHandlerClass, bind_and_activate=True)

这两个更常用的类与 TCP 和 UDP 类相似，但使用 Unix 域套接字；它们在非 Unix 系统平台上不可用。 它们的形参与 TCPServer 的相同。

这四个类会 同步地 处理请求；每个请求必须完成才能开始下一个请求。 这就不适用于每个请求要耗费很长时间来完成的情况，或者因为它需要大量的计算，又或者它返回了大量的数据而客户端处理起来很缓慢。 解决方案是创建单独的进程或线程来处理每个请求；ForkingMixIn 和 ThreadingMixIn 混合类可以被用于支持异步行为。

创建一个服务器需要分几个步骤进行。 首先，你必须通过子类化 BaseRequestHandler 类并重载其 handle() 方法来创建一个请求处理器类；这个方法将处理传入的请求。 其次，你必须实例化某个服务器类，将服务器地址和请求处理器类传给它。 建议在 with 语句中使用该服务器。 然后再调用服务器对象的 handle_request() 或 serve_forever() 方法来处理一个或多个请求。 最后，调用 server_close() 来关闭套接字（除非你使用了 with 语句）。

当从 ThreadingMixIn 继承线程连接行为时，你应当显式地声明你希望在突然关机时你的线程采取何种行为。 ThreadingMixIn 类定义了一个属性 daemon_threads，它指明服务器是否应当等待线程终止。 如果你希望线程能自主行动你应当显式地设置这个旗标；默认值为 False，表示 Python 将不会在 ThreadingMixIn 所创建的所有线程都退出之前退出。

服务器类具有同样的外部方法和属性，无论它们使用哪种网络协议。

服务器创建的说明

在继承图中有五个类，其中四个代表四种类型的同步服务器:

+------------+
| BaseServer |
+------------+
      |
      v
+-----------+        +------------------+
| TCPServer |------->| UnixStreamServer |
+-----------+        +------------------+
      |
      v
+-----------+        +--------------------+
| UDPServer |------->| UnixDatagramServer |
+-----------+        +--------------------+

请注意 UnixDatagramServer 是派生自 UDPServer，而不是派生自 UnixStreamServer --- IP 和 Unix 流服务器的唯一区别地址族。

class socketserver.ForkingMixIn

class socketserver.ThreadingMixIn

每种服务器类型的分叉和线程版本都可以使用这些混合类来创建。 例如，ThreadingUDPServer 的创建方式如下:

class ThreadingUDPServer(ThreadingMixIn, UDPServer):
    pass

混合类先出现，因为它重载了 UDPServer 中定义的一个方法。 设置各种属性也会改变下层服务器机制的行为。

ForkingMixIn 和下文提及的分叉类仅在支持 fork() 的 POSIX 系统平台上可用。

block_on_close

ForkingMixIn.server_close 会等待直到所有子进程完成，除非 block_on_close 属性为 False。

ThreadingMixIn.server_close 会等待直到所有非守护程序类线程完成，除非 block_on_close 属性为 False。

daemon_threads

对于 ThreadingMixIn 可通过将 ThreadingMixIn.daemon_threads 设为 True 来使用守护线程从而无需等待线程完成。

在 3.7 版本发生变更: ForkingMixIn.server_close 和 ThreadingMixIn.server_close 现在会等待直到所有子进程和非守护类线程完成。 新增了一个 ForkingMixIn.block_on_close 类属性用来选择 3.7 版之前的行为。

class socketserver.ForkingTCPServer

class socketserver.ForkingUDPServer

class socketserver.ThreadingTCPServer

class socketserver.ThreadingUDPServer

class socketserver.ForkingUnixStreamServer

class socketserver.ForkingUnixDatagramServer

class socketserver.ThreadingUnixStreamServer

class socketserver.ThreadingUnixDatagramServer

这些类都是使用混合类来预定义的。

Added in version 3.12: 增加了 ForkingUnixStreamServer 和 ForkingUnixDatagramServer 类。

要实现一个服务，你必须从 BaseRequestHandler 派生一个类并重定义其 handle() 方法。 然后你可以通过组合某种服务器类型与你的请求处理器类来运行各种版本的服务。 请求处理器类对于数据报和流服务必须是不相同的。 这可以通过使用处理器子类 StreamRequestHandler 或 DatagramRequestHandler 来隐藏。

当然，你仍然需要动点脑筋！ 举例来说，如果服务包含可能被不同请求所修改的内存状态则使用分叉服务器是没有意义的，因为在子进程中的修改将永远不会触及保存在父进程中的初始状态并传递到各个子进程。 在这种情况下，你可以使用线程服务器，但你可能必须使用锁来保护共享数据的一致性。

另一方面，如果你是在编写一个所有数据保存在外部（例如文件系统）的 HTTP 服务器，同步类实际上将在正在处理某个请求的时候“失聪” -- 如果某个客户端在接收它所请求的所有数据时很缓慢这可能会是非常长的时间。 这时线程或分叉服务器会更为适用。

在某些情况下，合适的做法是同步地处理请求的一部分，但根据请求数据在分叉的子进程中完成处理。 这可以通过使用一个同步服务器并在请求处理器类 handle() 中进行显式分叉来实现。

另一种可以在既不支持线程也不支持 fork() 的环境（或者对于本服务来说这两者开销过大或不适用）中处理多个同时请求的方式是维护一个显式的部分完成的请求表并使用 selectors 来决定接下来要处理哪个请求（或者是否要处理一个新传入的请求）。 这对于流式服务来说特别重要，因为每个客户端可能会连接很长的时间（如果不能使用线程或子进程）。

Server 对象

class socketserver.BaseServer(server_address, RequestHandlerClass)

这是本模块中所有 Server 对象的超类。 它定义了下文给出的接口，但没有实现大部分的方法，它们应在子类中实现。 两个形参存储在对应的 server_address 和 RequestHandlerClass 属性中。

fileno()

返回服务器正在监听的套接字的以整数表示的文件描述符。 此函数最常被传递给 selectors，以允许在同一进程中监控多个服务器。

handle_request()

处理单个请求。 此函数会依次调用下列方法: get_request(), verify_request() 和 process_request()。 如果用户提供的处理器类的 handle() 方法引发了异常，则将调用服务器的 handle_error() 方法。 如果在 timeout 秒内未接收到请求，将会调用 handle_timeout() 并将返回 handle_request()。

serve_forever(poll_interval=0.5)

对请求进行处理直至收到显式的 shutdown() 请求。 每隔 poll_interval 秒对 shutdown 进行轮询。 忽略 timeout 属性。 它还会调用 service_actions()，这可被子类或混合类用来提供某个给定服务的专属操作。 例如，ForkingMixIn 类使用 service_actions() 来清理僵尸子进程。

在 3.3 版本发生变更: 将 service_actions 调用添加到 serve_forever 方法。

service_actions()

此方法会在 the serve_forever() 循环中被调用。 此方法可被子类或混合类所重载以执行某个给定服务的专属操作，例如清理操作。

Added in version 3.3.

shutdown()

通知 serve_forever() 循环停止并等待它完成。 shutdown() 必须在 serve_forever() 运行于不同线程时被调用否则它将发生死锁。

server_close()

清理服务器。 此方法可被重载。

address_family

服务器套接字所属的协议族。 常见的例子有 socket.AF_INET 和 socket.AF_UNIX。

RequestHandlerClass

用户提供的请求处理器类；将为每个请求创建该类的实例。

server_address

服务器所监听的地址。 地址的格式因具体协议族而不同；请参阅 socket 模块的文档了解详情。 对于互联网协议，这将是一个元组，其中包含一个表示地址的字符串，和一个表示端口号的整数，例如: ('127.0.0.1', 80)。

socket

将由服务器用于监听入站请求的套接字对象。

服务器类支持下列类变量:

allow_reuse_address

服务器是否要允许地址的重用。 默认值为 False，并可在子类中设置以改变策略。

request_queue_size

请求队列的长度。 如果处理单个请求要花费很长的时间，则当服务器正忙时到达的任何请求都会被加入队列，最多加入 request_queue_size 个请求。 一旦队列被加满，来自客户端的更多请求将收到 "Connection denied" 错误。 默认值为 5，但可在子类中重载。

socket_type

服务器使用的套接字类型；常见的有 socket.SOCK_STREAM 和 socket.SOCK_DGRAM 这两个值。

timeout

超时限制，以秒数表示，或者如果不限制超时则为 None。 如果在超时限制期间没有收到 handle_request()，则会调用 handle_timeout() 方法。

有多个服务器方法可被服务器基类的子类例如 TCPServer 所重载；这些方法对服务器对象的外部用户来说并无用处。

finish_request(request, client_address)

通过实例化 RequestHandlerClass 并调用其 handle() 方法来实际处理请求。

get_request()

必须接受来自套接字的请求，并返回一个 2 元组，其中包含用来与客户端通信的 new 套接字对象，以及客户端的地址。

handle_error(request, client_address)

此函数会在 RequestHandlerClass 实例的 handle() 方法引发异常时被调用。 默认行为是将回溯信息打印到标准错误并继续处理其他请求。

在 3.6 版本发生变更: 现在只针对派生自 Exception 类的异常调用此方法。

handle_timeout()

此函数会在 timeout 属性被设为 None 以外的值并且在超出时限之后仍未收到请求时被调用。 分叉服务器的默认行为是收集任何已退出的子进程状态，而在线程服务器中此方法则不做任何操作。

process_request(request, client_address)

调用 finish_request() 来创建 RequestHandlerClass 的实例。 如果需要，此函数可创建一个新的进程或线程来处理请求；ForkingMixIn 和 ThreadingMixIn 类能完成此任务。

server_activate()

由服务器的构造器调用以激活服务器。 TCP 服务器的默认行为只是在服务器的套接字上发起调用 listen()。 可以被重载。

server_bind()

由服务器的构造器调用以将套接字绑定到所需的地址。 可以被重载。

verify_request(request, client_address)

必须返回一个布尔值；如果值为 True，请求将被处理。 而如果值为 False，请求将被拒绝。 此函数可被重载以实现服务器的访问控制。 默认实现总是返回 True。

在 3.6 版本发生变更: 添加了对 context manager 协议的支持。 退出上下文管理器与调用 server_close() 等效。

请求处理器对象

class socketserver.BaseRequestHandler

这是所有请求处理器对象的超类。 它定义了下文列出的接口。 一个实体请求处理器子类必须定义新的 handle() 方法，并可重载任何其他方法。 对于每个请求都会创建一个新的子类的实例。

setup()

会在 handle() 方法之前被调用以执行任何必要的初始化操作。 默认实现不执行任何操作。

handle()

此函数必须执行为请求提供服务所需的全部操作。 默认实现不执行任何操作。 它有几个可用的实例属性；请求为 request；客户端地址为 client_address；服务器实例为 server，如果它需要访问特定服务器信息的话。, in case it needs access to per-server information.

针对数据报或流服务的 request 类型是不同的。 对于流服务，request 是一个套接字对象；对于数据报服务，request 是一对字符串于套接字。

finish()

在 handle() 方法之后调用以执行任何需要的清理操作。 默认实现不执行任何操作。 如果 setup() 引发了异常，此函数将不会被调用。

request

将被用于同客户端通信的 新 socket.socket 对象。

client_address

BaseServer.get_request() 所返回的客户端地址。

server

用于处理请求的 BaseServer 对象。

class socketserver.StreamRequestHandler

class socketserver.DatagramRequestHandler

这些 BaseRequestHandler 子类重载了 setup() 和 finish() 方法，并提供了 rfile 和 wfile 属性。

rfile

用于读取所接受请求的文件对象。 支持 io.BufferedIOBase 可读接口。

wfile

用于写入所回复内容的文件对象。 支持 io.BufferedIOBase 可写接口。

在 3.6 版本发生变更: wfile 也支持 io.BufferedIOBase 可写接口。

例子

socketserver.TCPServer 示例

以下是服务端:

import socketserver

class MyTCPHandler(socketserver.BaseRequestHandler):
    """
    The request handler class for our server.

    It is instantiated once per connection to the server, and must
    override the handle() method to implement communication to the
    client.
    """

    def handle(self):
        # self.request is the TCP socket connected to the client
        self.data = self.request.recv(1024).strip()
        print("Received from {}:".format(self.client_address[0]))
        print(self.data)
        # just send back the same data, but upper-cased
        self.request.sendall(self.data.upper())

if __name__ == "__main__":
    HOST, PORT = "localhost", 9999

    # Create the server, binding to localhost on port 9999
    with socketserver.TCPServer((HOST, PORT), MyTCPHandler) as server:
        # Activate the server; this will keep running until you
        # interrupt the program with Ctrl-C
        server.serve_forever()

一个使用流（通过提供标准文件接口来简化通信的文件型对象）的替代请求处理器类:

class MyTCPHandler(socketserver.StreamRequestHandler):

    def handle(self):
        # self.rfile is a file-like object created by the handler;
        # we can now use e.g. readline() instead of raw recv() calls
        self.data = self.rfile.readline().strip()
        print("{} wrote:".format(self.client_address[0]))
        print(self.data)
        # Likewise, self.wfile is a file-like object used to write back
        # to the client
        self.wfile.write(self.data.upper())

区别在于第二个处理器的 readline() 调用将多次调用 recv() 直至遇到一个换行符，而第一个处理器的单次 recv() 调用将只返回当前已从客户端的 sendall() 调用中接受到的内容（通常为全部内容，但 TCP 协议并不保证这一点）。

以下是客户端:

import socket
import sys

HOST, PORT = "localhost", 9999
data = " ".join(sys.argv[1:])

# Create a socket (SOCK_STREAM means a TCP socket)
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as sock:
    # Connect to server and send data
    sock.connect((HOST, PORT))
    sock.sendall(bytes(data + "\n", "utf-8"))

    # Receive data from the server and shut down
    received = str(sock.recv(1024), "utf-8")

print("Sent:     {}".format(data))
print("Received: {}".format(received))

这个示例程序的输出应该是像这样的:

服务器:

$ python TCPServer.py
127.0.0.1 wrote:
b'hello world with TCP'
127.0.0.1 wrote:
b'python is nice'

客户端:

$ python TCPClient.py hello world with TCP
Sent:     hello world with TCP
Received: HELLO WORLD WITH TCP
$ python TCPClient.py python is nice
Sent:     python is nice
Received: PYTHON IS NICE

socketserver.UDPServer 示例

以下是服务端:

import socketserver

class MyUDPHandler(socketserver.BaseRequestHandler):
    """
    This class works similar to the TCP handler class, except that
    self.request consists of a pair of data and client socket, and since
    there is no connection the client address must be given explicitly
    when sending data back via sendto().
    """

    def handle(self):
        data = self.request[0].strip()
        socket = self.request[1]
        print("{} wrote:".format(self.client_address[0]))
        print(data)
        socket.sendto(data.upper(), self.client_address)

if __name__ == "__main__":
    HOST, PORT = "localhost", 9999
    with socketserver.UDPServer((HOST, PORT), MyUDPHandler) as server:
        server.serve_forever()

以下是客户端:

import socket
import sys

HOST, PORT = "localhost", 9999
data = " ".join(sys.argv[1:])

# SOCK_DGRAM is the socket type to use for UDP sockets
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)

# As you can see, there is no connect() call; UDP has no connections.
# Instead, data is directly sent to the recipient via sendto().
sock.sendto(bytes(data + "\n", "utf-8"), (HOST, PORT))
received = str(sock.recv(1024), "utf-8")

print("Sent:     {}".format(data))
print("Received: {}".format(received))

这个示例程序的输出应该是与 TCP 服务器示例相一致的。

异步混合类

要构建异步处理器，请使用 ThreadingMixIn 和 ForkingMixIn 类。

ThreadingMixIn 类的示例:

import socket
import threading
import socketserver

class ThreadedTCPRequestHandler(socketserver.BaseRequestHandler):

    def handle(self):
        data = str(self.request.recv(1024), 'ascii')
        cur_thread = threading.current_thread()
        response = bytes("{}: {}".format(cur_thread.name, data), 'ascii')
        self.request.sendall(response)

class ThreadedTCPServer(socketserver.ThreadingMixIn, socketserver.TCPServer):
    pass

def client(ip, port, message):
    with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as sock:
        sock.connect((ip, port))
        sock.sendall(bytes(message, 'ascii'))
        response = str(sock.recv(1024), 'ascii')
        print("Received: {}".format(response))

if __name__ == "__main__":
    # Port 0 means to select an arbitrary unused port
    HOST, PORT = "localhost", 0

    server = ThreadedTCPServer((HOST, PORT), ThreadedTCPRequestHandler)
    with server:
        ip, port = server.server_address

        # Start a thread with the server -- that thread will then start one
        # more thread for each request
        server_thread = threading.Thread(target=server.serve_forever)
        # Exit the server thread when the main thread terminates
        server_thread.daemon = True
        server_thread.start()
        print("Server loop running in thread:", server_thread.name)

        client(ip, port, "Hello World 1")
        client(ip, port, "Hello World 2")
        client(ip, port, "Hello World 3")

        server.shutdown()

这个示例程序的输出应该是像这样的:

$ python ThreadedTCPServer.py
Server loop running in thread: Thread-1
Received: Thread-2: Hello World 1
Received: Thread-3: Hello World 2
Received: Thread-4: Hello World 3

ForkingMixIn 类的使用方式是相同的，区别在于服务器将为每个请求产生一个新的进程。 仅在支持 fork() 的 POSIX 系统平台上可用。

http.server --- HTTP 服务器

源代码： Lib/http/server.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/http/server.py]

这个模块定义了用于实现 HTTP 服务器的类。

警告

http.server 不推荐用于生产环境。它仅仅实现了 basic security checks 的要求。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

HTTPServer 是 socketserver.TCPServer 的一个子类。它会创建和侦听 HTTP 套接字，并将请求分发给处理程序。创建和运行 HTTP 服务器的代码类似如下所示：

def run(server_class=HTTPServer, handler_class=BaseHTTPRequestHandler):
    server_address = ('', 8000)
    httpd = server_class(server_address, handler_class)
    httpd.serve_forever()

class http.server.HTTPServer(server_address, RequestHandlerClass)

该类基于 TCPServer 类，并在实例变量 server_name 和 server_port 中保存 HTTP 服务器地址。处理程序可通过实例变量 server 访问 HTTP 服务器。

class http.server.ThreadingHTTPServer(server_address, RequestHandlerClass)

该类相似于 HTTPServer ，只是会利用 ThreadingMixIn 对请求进行多线程处理。当需要对 Web 浏览器预先打开套接字进行处理时，这就很有用，这时 HTTPServer 会一直等待请求。

Added in version 3.7.

实例化 HTTPServer 和 ThreadingHTTPServer 时，必须给出一个 RequestHandlerClass，本模块提供了该对象的三种变体：

class http.server.BaseHTTPRequestHandler(request, client_address, server)

这个类用于处理到达服务器的 HTTP 请求。 它本身无法响应任何实际的 HTTP 请求；它必须被子类化以处理每个请求方法（例如 GET 或 POST）。 BaseHTTPRequestHandler 提供了许多供子类使用的类和实例变量以及方法。

这个处理器将解析请求和标头，然后调用特定请求类型对应的方法。 方法名称将根据请求来构造。 例如，对于请求方法 SPAM，将不带参数地调用 do_SPAM() 方法。 所有相关信息会被保存在该处理器的实例变量中。 子类不重写或扩展 __init__() 方法。

BaseHTTPRequestHandler 具有下列实例变量:

client_address

包含 (host, port) 形式的指向客户端地址的元组。

server

包含服务器实例。

close_connection

应当在 handle_one_request() 返回之前设定的布尔值，指明是否要期待另一个请求，还是应当关闭连接。

requestline

包含 HTTP 请求行的字符串表示。 末尾的 CRLF 会被去除。 该属性应当由 handle_one_request() 来设定。 如果无有效请求行被处理，则它应当被设为空字符串。

command

包含具体的命令（请求类型）。 例如 'GET'。

path

包含请求路径。如果URL的查询部分存在， path 会包含这个查询部分。使用 RFC 3986 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3986.html] 的术语来说，在这里， path 包含 hier-part 和 query 。

request_version

包含请求的版本字符串。 例如 'HTTP/1.0'。

headers

存放由 MessageClass 类变量所指定的类的实例。 该实例会解析并管理 HTTP 请求中的标头。 http.client 中的 parse_headers() 函数将被用来解析标头并且它需要 HTTP 请求提供一个有效的 RFC 2822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2822.html] 风格的标头。

rfile

一个 io.BufferedIOBase 输入流，准备从可选的输入数据的开头进行读取。

wfile

包含用于写入响应并发回给客户端的输出流。 在写入流时必须正确遵守 HTTP 协议以便成功地实现与 HTTP 客户端的互操作。

在 3.6 版本发生变更: 这是一个 io.BufferedIOBase 流。

BaseHTTPRequestHandler 具有下列属性：

server_version

指定服务器软件版本。 你可能会想要重写该属性。 该属性的格式为多个以空格分隔的字符串，其中每个字符串的形式为 name[/version]。 例如 'BaseHTTP/0.2'。

sys_version

包含 Python 系统版本，采用 version_string 方法和 server_version 类变量所支持的形式。 例如 'Python/1.4'。

error_message_format

指定应当被 send_error() 方法用来构建发给客户端的错误响应的格式字符串。 该字符串应使用来自 responses 的变量根据传给 send_error() 的状态码来填充默认值。

error_content_type

指定发送给客户端的错误响应的 Content-Type HTTP 标头。 默认值为 'text/html'。

protocol_version

指定服务器所符合的 HTTP 版本。 它会在响应中发送以便让客户端知道服务器对于未来请求的通信能力。 如果设置为 'HTTP/1.1'，服务器将允许 HTTP 持久连接；但是，你的服务器 必须 在所有对客户端的响应中包括一个准确的 Content-Length 标头 (使用 send_header())。 为了保持向下兼容性，该设置默认为 'HTTP/1.0'。

MessageClass

指定一个 email.message.Message 这样的类来解析 HTTP 标头。 通常该属性不会被重写，其默认值为 http.client.HTTPMessage。

responses

该属性包含一个整数错误代码与由短消息和长消息组成的二元组的映射。 例如，{code: (shortmessage, longmessage)}。 shortmessage 通常是作为消息响应中的 message 键，而 longmessage 则是作为 explain 键。 该属性会被 send_response_only() 和 send_error() 方法所使用。

BaseHTTPRequestHandler 实例具有下列方法:

handle()

调用 handle_one_request() 一次（或者如果启用了永久连接则为多次）来处理传入的 HTTP 请求。 你应该永远不需要重写它；而是要实现适当的 do_*() 方法。

handle_one_request()

此方法将解析并请请求分配给适当的 do_*() 方法。 你应该永远不需要重写它。

handle_expect_100()

当一个符合 HTTP/1.1 标准的服务器接收到一个 Expect: 100-continue 请求标头时它会以一个 100 Continue 加 200 OK 标头作为响应。 如果服务器不希望客户端继续则可以通过重写来引发一个错误。 例如服务器可以选择发送 417 Expectation Failed 作为响应标头并 return False。

Added in version 3.2.

send_error(code, message=None, explain=None)

发送并记录回复给客户端的完整的错误信息。 数字形式的 code 指明 HTTP 错误代码，可选的 message 为简短的易于人类阅读的错误描述。 explain 参数可被用于提供更详细的错误信息；它将使用 error_message_format 属性来进行格式化并在一组完整的标头之后作为响应体被发送。 responses 属性保存了 message 和 explain 的默认值并将在未提供值时被使用；对于未知代码这两者的默认值均为字符串 ???。 如果方法为 HEAD 或响应代码为下列值一则响应体将为空: 1xx, 204 No Content, 205 Reset Content, 304 Not Modified。

在 3.4 版本发生变更: 错误响应包括一个 Content-Length 标头。 增加了 explain 参数。

send_response(code, message=None)

将一个响应标头添加到标头缓冲区并记录被接受的请求。 HTTP 响应行会被写入到内部缓冲区，后面是 Server 和 Date 标头。 这两个标头的值将分别通过 version_string() 和 date_time_string() 方法获取。 如果服务器不打算使用 send_header() 方法发送任何其他标头，则 send_response() 后面应该跟一个 end_headers() 调用。

在 3.3 版本发生变更: 标头会被存储到内部缓冲区并且需要显式地调用 end_headers()。

send_header(keyword, value)

将 HTTP 标头添加到内部缓冲区，它将在 end_headers() 或 flush_headers() 被发起调用时写入输出流。 keyword 应当指定标头关键字，并以 value 指定其值。 请注意，在 send_header 调用结束之后，必须调用 end_headers() 以便完成操作。

在 3.2 版本发生变更: 标头将被存入内部缓冲区。

send_response_only(code, message=None)

只发送响应标头，用于当 100 Continue 响应被服务器发送给客户端的场合。 标头不会被缓冲而是直接发送到输出流。 如果未指定 message，则会发送与响应 code 相对应的 HTTP 消息。

Added in version 3.2.

end_headers()

将一个空行（指明响应中 HTTP 标头的结束）添加到标头缓冲区并调用 flush_headers()。

在 3.2 版本发生变更: 已缓冲的标头会被写入到输出流。

flush_headers()

最终将标头发送到输出流并清空内部标头缓冲区。

Added in version 3.3.

log_request(code='-', size='-')

记录一次被接受（成功）的请求。 code 应当指定与请求相关联的 HTTP 代码。 如果请求的大小可用，则它应当作为 size 形参传入。

log_error(...)

当请求无法完成时记录一次错误。 默认情况下，它会将消息传给 log_message()，因此它接受同样的参数 (format 和一些额外的值)。

log_message(format, ...)

将任意一条消息记录到 sys.stderr。 此方法通常会被重写以创建自定义的错误日志记录机制。 format 参数是标准 printf 风格的格式字符串，其中会将传给 log_message() 的额外参数用作格式化操作的输入。 每条消息日志记录的开头都会加上客户端 IP 地址和当前日期时间。

version_string()

返回服务器软件的版本字符串。 该值为 server_version 与 sys_version 属性的组合。

date_time_string(timestamp=None)

返回由 timestamp 所给定的日期和时间（参数应为 None 或为 time.time() 所返回的格式），格式化为一个消息标头。 如果省略 timestamp，则会使用当前日期和时间。

结果看起来像 'Sun, 06 Nov 1994 08:49:37 GMT'。

log_date_time_string()

返回当前的日期和时间，为日志格式化

address_string()

返回客户端的地址

在 3.3 版本发生变更: 在之前版本中，会执行一次名称查找。 为了避免名称解析的时延，现在将总是返回 IP 地址。

class http.server.SimpleHTTPRequestHandler(request, client_address, server, directory=None)

这个类会为目录 directory 及以下的文件提供发布服务，或者如果未提供 directory 则为当前目录，直接将目录结构映射到 HTTP 请求。

在 3.7 版本发生变更: 增加了 directory 形参。

在 3.9 版本发生变更: directory 形参接受一个 path-like object。

诸如解析请求之类的大量工作都是由基类 BaseHTTPRequestHandler 完成的。本类实现了 do_GET() 和 do_HEAD() 函数。

以下是 SimpleHTTPRequestHandler 的类属性。

server_version

这会是 "SimpleHTTP/" + __version__，其中 __version__ 定义于模块级别。

extensions_map

将后缀映射为 MIME 类型的字典，其中包含了覆盖系统默认值的自定义映射关系。不区分大小写，因此字典键只应为小写值。

在 3.9 版本发生变更: 此字典不再填充默认的系统映射，而只包含覆盖值。

SimpleHTTPRequestHandler 类定义了以下方法：

do_HEAD()

本方法为 'HEAD' 请求提供服务：它将发送等同于 GET 请求的头文件。关于合法头部信息的更完整解释，请参阅 do_GET() 方法。

do_GET()

通过将请求解释为相对于当前工作目录的路径，将请求映射到某个本地文件。

如果请求被映射到目录，则会依次检查该目录是否存在 index.html 或 index.htm 文件。若存在则返回文件内容；否则会调用 list_directory() 方法生成目录列表。本方法将利用 os.listdir() 扫描目录，如果 listdir() 失败，则返回 404 出错应答。

If the request was mapped to a file, it is opened. Any OSError exception in opening the requested file is mapped to a 404, 'File not found' error. If there was an 'If-Modified-Since' header in the request, and the file was not modified after this time, a 304, 'Not Modified' response is sent. Otherwise, the content type is guessed by calling the guess_type() method, which in turn uses the extensions_map variable, and the file contents are returned.

将会输出 'Content-type:' 头部信息，带上猜出的内容类型，然后是 'Content-Length:' 头部信息，带有文件的大小，以及 'Last-Modified:' 头部信息，带有文件的修改时间。

后面是一个空行，标志着头部信息的结束，然后输出文件的内容。如果文件的 MIME 类型以 text/ 开头，文件将以文本模式打开；否则将使用二进制模式。

示例用法请见在 Lib/http/server.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/http/server.py] 中 test 函数的实现。

在 3.7 版本发生变更: 为 'If-Modified-Since' 头部信息提供支持。

SimpleHTTPRequestHandler 类的用法可如下所示，以便创建一个非常简单的 Web 服务，为相对于当前目录的文件提供服务：

import http.server
import socketserver

PORT = 8000

Handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler

with socketserver.TCPServer(("", PORT), Handler) as httpd:
    print("serving at port", PORT)
    httpd.serve_forever()

SimpleHTTPRequestHandler 也可以被子类化以便增强其行为，例如通过重写类属性 index_pages 以使用不同的 index 文件名。

http.server 也可以使用解释器的 -m 参数直接调用。 与前面的例子类似，这将提供相对于当前目录的文件:

python -m http.server

服务器默认监听端口为8000。可以通过传递所需的端口号作为参数来覆盖默认值:

python -m http.server 9000

默认情况下，服务器将自己绑定到所有接口。 选项 -b/--bind 指定了一个特定的地址，它应该与之绑定。 IPv4 和 IPv6 地址都被支持。例如，下面的命令使服务器只绑定到 localhost:

python -m http.server --bind 127.0.0.1

在 3.4 版本发生变更: 增加了 --bind 形参。

在 3.8 版本发生变更: 在 --bind 选项中支持 IPv6。

默认情况下，服务器使用当前目录。选项 -d/--directory 指定了一个它应该提供文件的目录。例如，下面的命令使用一个特定的目录:

python -m http.server --directory /tmp/

在 3.7 版本发生变更: 增加了 --directory 选项。

在默认情况下，服务器将遵循 HTTP/1.0 标准。 选项 -p/--protocol 指定了服务器所符合的 HTTP 版本。 例如，以下命令将运行一个符合 HTTP/1.1 标准的服务器:

python -m http.server --protocol HTTP/1.1

在 3.11 版本发生变更: 增加了 --protocol 选项。

class http.server.CGIHTTPRequestHandler(request, client_address, server)

该类可为当前及以下目录中的文件或输出 CGI 脚本提供服务。注意，把 HTTP 分层结构映射到本地目录结构，这与 SimpleHTTPRequestHandler 完全一样。

备注

由 CGIHTTPRequestHandler 类运行的 CGI 脚本不能进行重定向操作（HTTP 代码302），因为在执行 CGI 脚本之前会发送代码 200（接下来就输出脚本）。这样状态码就冲突了。

然而，如果这个类猜测它是一个 CGI 脚本，那么就会运行该 CGI 脚本，而不是作为文件提供出去。 只会识别基于目录的 CGI —— 另有一种常用的服务器设置，即标识 CGI 脚本是通过特殊的扩展名。

如果请求指向 cgi_directories 以下的路径，do_GET() 和 do_HEAD() 函数已作修改，不是给出文件，而是运行 CGI 脚本并输出结果。

CGIHTTPRequestHandler 定义了以下数据成员：

cgi_directories

默认为 ['/cgi-bin', '/htbin']，视作 CGI 脚本所在目录。

CGIHTTPRequestHandler 定义了以下方法：

do_POST()

本方法服务于 'POST' 请求，仅用于 CGI 脚本。如果试图向非 CGI 网址发送 POST 请求，则会输出错误 501：Can only POST to CGI scripts"。

请注意，为了保证安全性，CGI 脚本将以用户 nobody 的 UID 运行。CGI 脚本运行错误将被转换为错误 403。

通过在命令行传入 --cgi 参数，可以启用 CGIHTTPRequestHandler ：

python -m http.server --cgi

警告

CGIHTTPRequestHandler 和 --cgi 命令行选项不可供不受信任的客户端使用且容易受到恶意利用。 应当始终在安全的环境中使用。

安全考量

当处理请求时，SimpleHTTPRequestHandler 会解析符号链接，这有可能使得指定文件夹以外的文件被暴露。

较早版本的 Python 不会擦除从 python -m http.server 或默认的 BaseHTTPRequestHandler .log_message 实现发送到 stderr 的日志消息中的控制字符。 这可以允许连接到你的服务器的远程客户端向你的终端发送邪恶的控制代码。

在 3.12 版本发生变更: 控制字符会在 stderr 日志中被擦除。

http.cookies --- HTTP 状态管理

源代码: Lib/http/cookies.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/http/cookies.py]

http.cookies 模块定义的类将 cookie 的概念抽象了出来，这是一种 HTTP 状态的管理机制。它既支持简单的纯字符串形式的 cookie，也为任何可序列化数据类型的 cookie 提供抽象。

之前该模块严格应用了 RFC 2109 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2109.html] 和 RFC 2068 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2068.html] 规范中描述的解析规则。 后来人们发现 MSIE 3.0x 并未遵循这些规范中描述的字符规则；目前各种浏览器和服务器在处理 cookie 时也放宽了解析规则。 因此，该模块目前使用的解析规则也没有以前那么严格了。

字符集 string.ascii_letters, string.digits 和 !#$%&'*+-.^_`|~: 标明了本模块允许在 cookie 名称中出现的有效字符 (如 key)。

在 3.3 版本发生变更: 允许 ':' 作为有效的 cookie 名称字符。

备注

当遇到无效 cookie 时会触发 CookieError，所以若 cookie 数据来自浏览器，一定要做好应对无效数据的准备，并在解析时捕获 CookieError。

exception http.cookies.CookieError

出现异常的原因，可能是不符合 RFC 2109 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2109.html] ：属性不正确、Set-Cookie 头部信息不正确等等。

class http.cookies.BaseCookie([input])

类似字典的对象，字典键为字符串，字典值是 Morsel 实例。请注意，在将键值关联时，首先会把值转换为包含键和值的 Morsel 对象。

若给出 input ，将会传给 load() 方法。

class http.cookies.SimpleCookie([input])

该类派生自 BaseCookie 并重写了 value_decode() 和 value_encode()。 SimpleCookie 支持用字符串作为 cookie 值。 在设置值时，SimpleCookie 会调用内置 str() 将值转换为字符串。 从 HTTP 接收的值仍然保持为字符串。

参见

http.cookiejar 模块

处理网络 客户端 的 HTTP cookie。 http.cookiejar 和 http.cookies 模块相互没有依赖关系。

RFC 2109 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2109.html] - HTTP状态管理机制

这是本模块实现的状态管理规范。

Cookie 对象

BaseCookie.value_decode(val)

由字符串返回元组 (real_value, coded_value)。real_value 可为任意类型。BaseCookie 中的此方法未实现任何解码工作——只为能被子类重写。

BaseCookie.value_encode(val)

返回元组 (real_value, coded_value)。val 可为任意类型，coded_value 则会转换为字符串。 BaseCookie 中的此方法未实现任何编码工作——只为能被子类重写。

通常在 value_decode 的取值范围内，value_encode() 和 value_decode() 应为可互逆操作。

BaseCookie.output(attrs=None, header='Set-Cookie:', sep='\r\n')

返回可作为 HTTP 标头信息发送的字符串表示。 attrs 和 header 会传给每个 Morsel 的 output() 方法。 sep 用来将标头连接在一起，默认为 '\r\n' (CRLF) 组合。

BaseCookie.js_output(attrs=None)

返回一段可供嵌入的 JavaScript 代码，若在支持 JavaScript 的浏览器上运行，其作用如同发送 HTTP 头部信息一样。

attrs 的含义与 output() 的相同。

BaseCookie.load(rawdata)

若 rawdata 为字符串，则会作为 HTTP_COOKIE 进行解析，并将找到的值添加为 Morsel。 如果是字典值，则等价于:

for k, v in rawdata.items():
    cookie[k] = v

Morsel 对象

class http.cookies.Morsel

对键/值对的抽象，带有 RFC 2109 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2109.html] 的部分属性。

morsel 对象类似于字典，它的键是一组常量 --- 即有效的 RFC 2109 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2109.html] 属性，包括：

expires

path

comment

domain

max-age

secure

version

httponly

samesite

httponly 属性指明了该 cookie 仅在 HTTP 请求中传输，且不能通过 JavaScript 访问。这是为了减轻某些跨站脚本攻击的危害。

samesite 属性指明了浏览器不得与跨站请求一起发送该 cookie。这有助于减轻 CSRF 攻击的危害。此属性的有效值为 “Strict”和“Lax”。

键不区分大小写，默认值为 ''。

在 3.5 版本发生变更: 现在 __eq__() 会同时考虑 key 和 value。

在 3.7 版本发生变更: Attributes key, value and coded_value are read-only. Use set() for setting them.

在 3.8 版本发生变更: 增加对 samesite 属性的支持。

Morsel.value

Cookie的值。

Morsel.coded_value

编码后的 cookie 值——也即要发送的内容。

Morsel.key

cookie 名称

Morsel.set(key, value, coded_value)

设置 key、value 和 coded_value 属性。

Morsel.isReservedKey(K)

判断 K 是否属于 Morsel 的键。

Morsel.output(attrs=None, header='Set-Cookie:')

返回 morsel 的字符串形式，适用于作为 HTTP 头部信息进行发送。默认包含所有属性，除非给出 attrs 属性列表。header 默认为 "Set-Cookie:"。

Morsel.js_output(attrs=None)

返回一段可供嵌入的 JavaScript 代码，若在支持 JavaScript 的浏览器上运行，其作用如同发送 HTTP 头部信息一样。

attrs 的含义与 output() 的相同。

Morsel.OutputString(attrs=None)

返回 morsel 的字符串形式，不含 HTTP 或 JavaScript 数据。

attrs 的含义与 output() 的相同。

Morsel.update(values)

用字典 values 中的值更新 morsel 字典中的值。若有 values 字典中的键不是有效的 RFC 2109 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2109.html] 属性，则会触发错误。

在 3.5 版本发生变更: 无效键会触发错误。

Morsel.copy(value)

返回 morsel 对象的浅表复制副本。

在 3.5 版本发生变更: 返回一个 morsel 对象，而非字典。

Morsel.setdefault(key, value=None)

若 key 不是有效的 RFC 2109 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2109.html] 属性则触发错误，否则与 dict.setdefault() 相同。

示例

以下例子演示了 http.cookies 模块的用法。

>>> from http import cookies
>>> C = cookies.SimpleCookie()
>>> C["fig"] = "newton"
>>> C["sugar"] = "wafer"
>>> print(C) # generate HTTP headers
Set-Cookie: fig=newton
Set-Cookie: sugar=wafer
>>> print(C.output()) # same thing
Set-Cookie: fig=newton
Set-Cookie: sugar=wafer
>>> C = cookies.SimpleCookie()
>>> C["rocky"] = "road"
>>> C["rocky"]["path"] = "/cookie"
>>> print(C.output(header="Cookie:"))
Cookie: rocky=road; Path=/cookie
>>> print(C.output(attrs=[], header="Cookie:"))
Cookie: rocky=road
>>> C = cookies.SimpleCookie()
>>> C.load("chips=ahoy; vienna=finger") # load from a string (HTTP header)
>>> print(C)
Set-Cookie: chips=ahoy
Set-Cookie: vienna=finger
>>> C = cookies.SimpleCookie()
>>> C.load('keebler="E=everybody; L=\\"Loves\\"; fudge=\\012;";')
>>> print(C)
Set-Cookie: keebler="E=everybody; L=\"Loves\"; fudge=\012;"
>>> C = cookies.SimpleCookie()
>>> C["oreo"] = "doublestuff"
>>> C["oreo"]["path"] = "/"
>>> print(C)
Set-Cookie: oreo=doublestuff; Path=/
>>> C = cookies.SimpleCookie()
>>> C["twix"] = "none for you"
>>> C["twix"].value
'none for you'
>>> C = cookies.SimpleCookie()
>>> C["number"] = 7 # equivalent to C["number"] = str(7)
>>> C["string"] = "seven"
>>> C["number"].value
'7'
>>> C["string"].value
'seven'
>>> print(C)
Set-Cookie: number=7
Set-Cookie: string=seven

http.cookiejar --- HTTP 客户端的 Cookie 处理

源代码： Lib/http/cookiejar.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/http/cookiejar.py]

http.cookiejar 模块定义了用于自动处理 HTTP cookie 的类。这对访问需要小段数据 —— cookies 的网站很有用，这些数据由 Web 服务器的 HTTP 响应在客户端计算机上设置，然后在以后的 HTTP 请求中返回给服务器。

常规的 Netscape cookie 协议和由 RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] 定义的协议都可以被处理。 RFC 2965 的处理默认是关闭的。 RFC 2109 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2109.html] cookie 被解析为 Netscape cookie ，随后根据当前使用的 "策略"，被视为 Netscape 或 RFC 2965 cookie。http.cookiejar 试图遵循事实上的 Netscape cookie 协议（它与原始Netscape规范中的协议有很大不同），包括注意到 RFC 2965 中引入的 max-age 和 port cookie 属性。

备注

在 Set-Cookie 和 Set-Cookie2 头中找到的各种命名参数通常指 attributes。为了不与 Python 属性相混淆，模块文档使用 cookie-attribute 代替。

此模块定义了以下异常：

exception http.cookiejar.LoadError

FileCookieJar 实例在从文件加载 cookies 出错时抛出这个异常。 LoadError 是 OSError 的一个子类。

在 3.3 版本发生变更: LoadError 曾经是 IOError 的子类型，现在它是 OSError 的一个别名。

提供了以下类：

class http.cookiejar.CookieJar(policy=None)

policy 是实现了 CookiePolicy 接口的一个对象。

CookieJar 类储存 HTTP cookies。它从 HTTP 请求提取 cookies，并在 HTTP 响应中返回它们。 CookieJar 实例在必要时自动处理包含 cookie 的到期情况。子类还负责储存和从文件或数据库中查找 cookies。

class http.cookiejar.FileCookieJar(filename=None, delayload=None, policy=None)

policy 是实现了 CookiePolicy 接口的一个对象。对于其他参数，参考相应属性的文档。

一个可以从硬盘中文件加载或保存 cookie 的 CookieJar。 Cookies 不 会在 load() 或 revert() 方法调用前从命名的文件中加载。子类的文档位于段落 FileCookieJar 的子类及其与 Web 浏览器的协同。

此类不应被直接初始化 —— 请改用它的下列子类。

在 3.8 版本发生变更: 文件名形参支持 path-like object。

class http.cookiejar.CookiePolicy

此类负责确定是否应从服务器接受每个 cookie 或将其返回给服务器。

class http.cookiejar.DefaultCookiePolicy(blocked_domains=None, allowed_domains=None, netscape=True, rfc2965=False, rfc2109_as_netscape=None, hide_cookie2=False, strict_domain=False, strict_rfc2965_unverifiable=True, strict_ns_unverifiable=False, strict_ns_domain=DefaultCookiePolicy.DomainLiberal, strict_ns_set_initial_dollar=False, strict_ns_set_path=False, secure_protocols=('https', 'wss'))

构造参数只能以关键字参数传递，blocked_domains 是一个我们既不会接受也不会返回 cookie 的域名序列。allowed_domains 如果不是 None，则是仅有的我们会接受或返回的域名序列。secure_protocols 是可以添加安全 cookies 的协议序列。默认将 https 和 wss （安全 WebSocket）考虑为安全协议。对于其他参数，参考 CookiePolicy 和 DefaultCookiePolicy 对象的文档。

DefaultCookiePolicy 实现了 Netscape 和 RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] cookies 的标准接受 / 拒绝规则。 默认情况下，RFC 2109 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2109.html] cookies（即在 Set-Cookie 头中收到的 cookie-attribute 版本为 1 的 cookies ）将按照 RFC 2965 规则处理。 然而，如果 RFC 2965 的处理被关闭，或者 rfc2109_as_netscape 为 True，Cookie 实例的 version 属性设置将被为 0， RFC 2109 cookies CookieJar 实例将 "降级" 为 Netscape cookies。 DefaultCookiePolicy 也提供一些参数以允许一些策略微调。

class http.cookiejar.Cookie

这个类代表 Netscape、RFC 2109 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2109.html] 和 RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] 的 cookie 。 我们不希望 http.cookiejar 的用户构建他们自己的 Cookie 实例。 如果有必要，请在一个 CookieJar 实例上调用 make_cookies() 。

参见

模块 urllib.request

URL 打开带有自动的 cookie 处理。

模块 http.cookies

HTTP cookie类，主要是对服务端代码有用。 http.cookiejar 和 http.cookies 模块不相互依赖。

https://curl.se/rfc/cookie_spec.html

原始 Netscape cookie 协议的规范。 虽然这仍然是主流协议，但所有主要浏览器（以及 http.cookiejar ）实现的 "Netscape cookie协议" 与 cookie_spec.html 中描述的协议仅有几分相似之处。

RFC 2109 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2109.html] - HTTP状态管理机制

被 RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] 所取代。使用 Set-Cookie version=1 。

RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] - HTTP状态管理机制

修正了错误的 Netscape 协议。 使用 Set-Cookie2 来代替 Set-Cookie 。 没有广泛被使用。

http://kristol.org/cookie/errata.html

未完成的 RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] 勘误表。

RFC 2964 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2964.html] - HTTP状态管理使用方法

CookieJar 和 FileCookieJar 对象

CookieJar 对象支持 iterator 协议，用于迭代包含的 Cookie 对象。

CookieJar 有以下方法：

CookieJar.add_cookie_header(request)

在 request 中添加正确的 Cookie 头。

如果策略允许（即 rfc2965 和 hide_cookie2 属性在 CookieJar 的 CookiePolicy 实例中分别为 True 和 False ）， Cookie2 标头也会在适当时候添加。

如 urllib.request 文档所言 request 对象（通常是 urllib.request.Request 的实例）必须支持 get_full_url(), has_header(), get_header(), header_items(), add_unredirected_header() 等方法以及 host, type, unverifiable 和 origin_req_host 等属性。

在 3.3 版本发生变更: request 对象需要 origin_req_host 属性。对已废弃的方法 get_origin_req_host() 的依赖已被移除。

CookieJar.extract_cookies(response, request)

从HTTP response 中提取 cookie，并在政策允许的情况下，将它们存储在 CookieJar 中。

CookieJar 将 在*response* 参数中寻找允许的 Set-Cookie 和 Set-Cookie2 头信息，并适当地存储cookies（须经 CookiePolicy.set_ok() 方法批准）。

response 对象（通常是调用 urllib.request.urlopen() 或类似方法的结果）应该支持 info() 方法，它返回 email.message.Message 实例。

如 urllib.request 文档所言 request 对象（通常是 urllib.request.Request 的实例）必须支持 get_full_url() 方法以及 host, unverifiable 和 origin_req_host 等属性。 该请求被用于设置 cookie-attributes 的默认值并检查 cookie 是否允许被设置。

在 3.3 版本发生变更: request 对象需要 origin_req_host 属性。对已废弃的方法 get_origin_req_host() 的依赖已被移除。

CookieJar.set_policy(policy)

设置要使用的 CookiePolicy 实例。

CookieJar.make_cookies(response, request)

返回从 response 对象中提取的 Cookie 对象的序列。

关于 response 和 request 参数所需的接口，请参见 extract_cookies() 的文档。

CookieJar.set_cookie_if_ok(cookie, request)

如果策略规定可以这样做，就设置一个 Cookie 。

CookieJar.set_cookie(cookie)

设置一个 Cookie，不需要检查策略是否应该被设置。

CookieJar.clear([domain[, path[, name]]])

清除一些cookie。

如果调用时没有参数，则清除所有的cookie。 如果给定一个参数，只有属于该 domain 的cookies将被删除。如果给定两个参数，那么属于指定的 domain 和 URL path 的cookie将被删除。 如果给定三个参数，那么属于指定的 domain 、path 和 name 的cookie将被删除

如果不存在匹配的 cookie，则会引发 KeyError。

CookieJar.clear_session_cookies()

丢弃所有的会话 cookie。

丢弃所有 discard 属性为真值的已包含 cookie（通常是因为它们没有 max-age 或 expires cookie 属性，或者显式的 discard cookie 属性）。 对于交互式浏览器，会话的结束通常对应于关闭浏览器窗口。

请注意 save() 方法并不会保存会话的 cookie，除非你通过传入一个真值给 ignore_discard 参数来提出明确的要求。

FileCookieJar 实现了下列附加方法:

FileCookieJar.save(filename=None, ignore_discard=False, ignore_expires=False)

将 cookie 保存到文件。

基类会引发 NotImplementedError。 子类可以继续不实现该方法。

filename 为要用来保存 cookie 的文件名称。 如果未指定 filename，则会使用 self.filename (该属性默认为传给构造器的值，如果有传入的话)；如果 self.filename 为 None，则会引发 ValueError。

ignore_discard: 即使设定了丢弃 cookie 仍然保存它们。 ignore_expires: 即使 cookie 已超期仍然保存它们

文件如果已存在则会被覆盖，这将清除其所包含的全部 cookie。 已保存的 cookie 可以使用 load() 或 revert() 方法来恢复。

FileCookieJar.load(filename=None, ignore_discard=False, ignore_expires=False)

从文件加载 cookie。

旧的 cookie 将被保留，除非是被新加载的 cookie 所覆盖。

其参数与 save() 的相同。

指定的文件必须为该类所能理解的格式，否则将引发 LoadError。 也可能会引发 OSError，例如当文件不存在的时候。

在 3.3 版本发生变更: 过去触发的 IOError，现在是 OSError 的别名。

FileCookieJar.revert(filename=None, ignore_discard=False, ignore_expires=False)

清除所有 cookie 并从保存的文件重新加载 cookie。

revert() 可以引发与 load() 相同的异常。 如果执行失败，对象的状态将不会被改变。

FileCookieJar 实例具有下列公有属性:

FileCookieJar.filename

默认的保存 cookie 的文件的文件名。 该属性可以被赋值。

FileCookieJar.delayload

如为真值，则惰性地从磁盘加载 cookie。 该属性不应当被赋值。 这只是一个提示，因为它只会影响性能，而不会影响行为（除非磁盘中的 cookie 被改变了）。 CookieJar 对象可能会忽略它。 任何包括在标准库中的 FileCookieJar 类都不会惰性地加载 cookie。

FileCookieJar 的子类及其与 Web 浏览器的协同

提供了以下 CookieJar 子类用于读取和写入。

class http.cookiejar.MozillaCookieJar(filename=None, delayload=None, policy=None)

一个能够以 Mozilla cookies.txt 文件格式（该格式也被 curl 和 Lynx 以及 Netscape 浏览器所使用）从硬盘加载和存储 cookie 的 FileCookieJar。

备注

这会丢失有关 RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] cookie 的信息，以及有关较新或非标准的 cookie 属性例如 port。

警告

在存储之前备份你的 cookie，如果你的 cookie 丢失/损坏会造成麻烦的话（有一些微妙的因素可能导致文件在加载/保存的往返过程中发生细微的变化）。

还要注意在 Mozilla 运行期间保存的 cookie 将可能被 Mozilla 清除。

class http.cookiejar.LWPCookieJar(filename=None, delayload=None, policy=None)

一个能够以 libwww-perl 库的 Set-Cookie3 文件格式从磁盘加载和存储 cookie 的 FileCookieJar。 这适用于当你想以人类可读的文件来保存 cookie 的情况。

在 3.8 版本发生变更: 文件名形参支持 path-like object。

CookiePolicy 对象

实现了 CookiePolicy 接口的对象具有下列方法:

CookiePolicy.set_ok(cookie, request)

返回指明是否应当从服务器接受 cookie 的布尔值。

cookie 是一个 Cookie 实例。 request 是一个实现了由 CookieJar.extract_cookies() 的文档所定义的接口的对象。

CookiePolicy.return_ok(cookie, request)

返回指明是否应当将 cookie 返回给服务器的布尔值。

cookie 是一个 Cookie 实例。 request 是一个实现了 CookieJar.add_cookie_header() 的文档所定义的接口的对象。

CookiePolicy.domain_return_ok(domain, request)

对于给定的 cookie 域如果不应当返回 cookie 则返回 False。

此方法是一种优化操作。 它消除了检查每个具有特定域的 cookie 的必要性（这可能会涉及读取许多文件）。 从 domain_return_ok() 和 path_return_ok() 返回真值并将所有工作留给 return_ok()。

如果 domain_return_ok() 为 cookie 域返回真值，则会为 cookie 路径调用 path_return_ok()。 在其他情况下，则不会为该 cookie 域调用 path_return_ok() 和 return_ok()。 如果 path_return_ok() 返回真值，则会调用 return_ok() 并附带 Cookie 对象本身以进行全面检查。 在其他情况下，都永远不会为该 cookie 路径调用 return_ok()。

请注意 domain_return_ok() 会针对每个 cookie 域被调用，而非只针对 request 域。 例如，该函数会针对 ".example.com" 和 "www.example.com" 被调用，如果 request 域为 "www.example.com" 的话。 对于 path_return_ok() 也是如此。

request 参数与 return_ok() 的文档所说明的一致。

CookiePolicy.path_return_ok(path, request)

对于给定的 cookie 路径如果不应当返回 cookie 返回 False。

请参阅 domain_return_ok() 的文档。

除了实现上述方法，CookiePolicy 接口的实现还必须提供下列属性，指明应当使用哪种协议以及如何使用。 所有这些属性都可以被赋值。

CookiePolicy.netscape

实现 Netscape 协议。

CookiePolicy.rfc2965

实现 RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] 协议。

CookiePolicy.hide_cookie2

不要向请求添加 Cookie2 标头（此标头是提示服务器请求方能识别 RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] cookie）。

定义 CookiePolicy 类的最适用方式是通过子类化 DefaultCookiePolicy 并重写部分或全部上述的方法。 CookiePolicy 本身可被用作 '空策略' 以允许设置和接收所有的 cookie（但这没有什么用处）。

DefaultCookiePolicy 对象

实现接收和返回 cookie 的标准规则。

RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] 和 Netscape cookie 均被涵盖。 RFC 2965 处理默认关闭。

提供自定义策略的最容易方式是重写此类并在你重写的实现中添加你自己的额外检查之前调用其方法:

import http.cookiejar
class MyCookiePolicy(http.cookiejar.DefaultCookiePolicy):
    def set_ok(self, cookie, request):
        if not http.cookiejar.DefaultCookiePolicy.set_ok(self, cookie, request):
            return False
        if i_dont_want_to_store_this_cookie(cookie):
            return False
        return True

在实现 CookiePolicy 接口所要求的特性之外，该类还允许你阻止和允许特定的域设置和接收 cookie。 还有一些严格性开关允许你将相当宽松的 Netscape 协议规则收紧一点（代价是可能会阻止某些无害的 cookie）。

提供了域阻止名单和允许名单（默认都是关闭的）。 只有不存在于阻止列表且存在于允许列表（如果允许名单被启用）的域才能参与 cookie 的设置与返回。 请使用 blocked_domains 构造器参数，以及 blocked_domains() 和 set_blocked_domains() 方法（以及and the corresponding argument and methods for allowed_domains 的相应参数和方法）。 如果你设置了允许名单，你可以通过将其设为 None 来关闭它。

阻止名单或允许名单中不以点号开头的域名必须与要匹配的 cookie 域完全相等。 例如， "example.com" 将匹配阻止名单条目 "example.com"，但不匹配 "www.example.com"。 以点号开头的域名也能与更明确的域相匹配。 例如，"www.example.com" 和 "www.coyote.example.com" 将匹配 ".example.com" (但不匹配 "example.com" 本身)。 IP 地址不在此例，而是必须完全匹配。 例如，如果 blocked_domains 包含 "192.168.1.2" 和 ".168.1.2"，则会阻止 192.168.1.2，但不会阻止 193.168.1.2。

DefaultCookiePolicy 实现了下列附加方法:

DefaultCookiePolicy.blocked_domains()

返回被阻止域的序列（元组类型）。

DefaultCookiePolicy.set_blocked_domains(blocked_domains)

设置被阻止域的序列。

DefaultCookiePolicy.is_blocked(domain)

如果 domain 在设置或接受 cookie 的阻止列表中则返回 True。

DefaultCookiePolicy.allowed_domains()

返回 None，或者被允许域的序列（元组类型）。

DefaultCookiePolicy.set_allowed_domains(allowed_domains)

设置被允许域的序列，或者为 None。

DefaultCookiePolicy.is_not_allowed(domain)

如果 domain 不在设置或接受 cookie 的允许列表中则返回 True。

DefaultCookiePolicy 实例具有下列属性，它们都是基于同名的构造器参数来初始化的，并且都可以被赋值。

DefaultCookiePolicy.rfc2109_as_netscape

如为真值，则请求 CookieJar 实例将 RFC 2109 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2109.html] cookie (即在带有 version 值为 1 的 cookie 属性的 Set-Cookie 标头中接收到的 cookie) 降级为 Netscape cookie: 即将 Cookie 实例的 version 属性设为 0。 默认值为 None，在此情况下 RFC 2109 cookie 仅在s are downgraded if and only if RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] 处理被关闭时才会被降级。 因此，RFC 2109 cookie 默认会被降级。

通用严格性开关:

DefaultCookiePolicy.strict_domain

不允许网站设置带国家码顶级域的包含两部分的域名例如 .co.uk, .gov.uk, .co.nz 等。 此开关尚未十分完善，并不保证有效！

RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] 协议严格性开关:

DefaultCookiePolicy.strict_rfc2965_unverifiable

遵循针对不可验证事务的 RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] 规则（不可验证事务通常是由重定向或请求发布在其它网站的图片导致的）。 如果该属性为假值，则 永远不会 基于可验证性而阻止 cookie。

Netscape 协议严格性开关:

DefaultCookiePolicy.strict_ns_unverifiable

即便是对 Netscape cookie 也要应用 RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] 规则。

DefaultCookiePolicy.strict_ns_domain

指明针对 Netscape cookie 的域匹配规则的严格程度。 可接受的值见下文。

DefaultCookiePolicy.strict_ns_set_initial_dollar

忽略 Set-Cookie 中的 cookie: 即名称前缀为 '{TX-PL-LABEL}#x27; 的标头。

DefaultCookiePolicy.strict_ns_set_path

不允许设置路径与请求 URL 路径不匹配的 cookie。

strict_ns_domain 是一组旗标。 其值是通过或运算来构造的（例如，DomainStrictNoDots|DomainStrictNonDomain 表示同时设置两个旗标）。

DefaultCookiePolicy.DomainStrictNoDots

当设置 cookie 是，'host prefix' 不可包含点号（例如 www.foo.bar.com 不能为 .bar.com 设置 cookie，因为 www.foo 包含了一个点号）。

DefaultCookiePolicy.DomainStrictNonDomain

没有显式指明Cookies that did not explicitly specify a domain cookie 属性的 cookie 只能被返回给与设置 cookie 的域相同的域（例如 spam.example.com 不会是来自 example.com 的返回 cookie，如果该域名没有 domain cookie 属性的话）。

DefaultCookiePolicy.DomainRFC2965Match

当设置 cookie 时，要求完整的 RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] 域匹配。

下列属性是为方便使用而提供的，是上述旗标的几种最常用组合:

DefaultCookiePolicy.DomainLiberal

等价于 0 (即所有上述 Netscape 域严格性旗标均停用)。

DefaultCookiePolicy.DomainStrict

等价于 DomainStrictNoDots|DomainStrictNonDomain。

Cookie 对象

Cookie 实例具有与各种 cookie 标准中定义的标准 cookie 属性大致对应的 Python 属性。 这并非一一对应，因为存在复杂的赋默认值的规则，因为 max-age 和 expires cookie 属性包含相同信息，也因为 RFC 2109 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2109.html] cookie 可以被 http.cookiejar 从第 1 版 '降级为' 第 0 版 (Netscape) cookie。

对这些属性的赋值在 CookiePolicy 方法的极少数情况以外应该都是不必要的。 该类不会强制内部一致性，因此如果这样做则你应当清楚自己在做什么。

Cookie.version

整数或 None。 Netscape cookie 的 version 值为 0。 RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] 和 RFC 2109 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2109.html] cookie 的 version cookie 属性值为 1。 但是，请注意 http.cookiejar 可以将 RFC 2109 cookie '降级' 为 Netscape cookie，在此情况下 version 值也为 0。

Cookie.name

Cookie 名称（一个字符串）。

Cookie.value

Cookie 值（一个字符串），或为 None。

Cookie.port

代表一个端口或一组端口（例如 '80' 或 '80,8080'）的字符串，或为 None。

Cookie.domain

Cookie 域（一个字符串）。

Cookie.path

Cookie 路径 (字符串类型，例如 '/acme/rocket_launchers')。

Cookie.secure

如果 cookie 应当只能通过安全连接返回则为 True。

Cookie.expires

整数类型的过期时间，以距离 Unix 纪元的秒数表示，或者为 None。 另请参阅 is_expired() 方法。

Cookie.discard

如果是会话 cookie 则为 True。

Cookie.comment

来自服务器的解释此 cookie 功能的字符串形式的注释，或者为 None。

Cookie.comment_url

链接到来自服务器的解释此 cookie 功能的注释的 URL，或者为 None。

Cookie.rfc2109

如果 cookie 是作为 RFC 2109 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2109.html] cookie 被接收（即该 cookie 是在 Set-Cookie 标头中送达，且该标头的 Version cookie 属性的值为 1）则为 True。 之所以要提供该属性是因为 http.cookiejar 可能会从 RFC 2109 cookies '降级' 为 Netscape cookie，在此情况下 version 值为 0。

Cookie.port_specified

如果服务器显式地指定了一个端口或一组端口（在 Set-Cookie / Set-Cookie2 标头中）则为 True。

Cookie.domain_specified

如果服务器显式地指定了一个域则为 True。

Cookie.domain_initial_dot

该属性为 True 表示服务器显式地指定了以一个点号 ('.') 打头的域。

Cookie 可能还有额外的非标准 cookie 属性。 这些属性可以通过下列方法来访问:

Cookie.has_nonstandard_attr(name)

如果 cookie 具有相应名称的 cookie 属性则返回 True。

Cookie.get_nonstandard_attr(name, default=None)

如果 cookie 具有相应名称的 cookie 属性，则返回其值。 否则，返回 default。

Cookie.set_nonstandard_attr(name, value)

设置指定名称的 cookie 属性的值。

Cookie 类还定义了下列方法:

Cookie.is_expired(now=None)

如果 cookie 传入了服务器请求其所应过期的时间则为 True。 如果给出 now 值（距离 Unix 纪元的秒数），则返回在指定的时间 cookie 是否已过期。

例子

第一个例子显示了 http.cookiejar 的最常见用法:

import http.cookiejar, urllib.request
cj = http.cookiejar.CookieJar()
opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cj))
r = opener.open("http://example.com/")

这个例子演示了如何使用你的 Netscape, Mozilla 或 Lynx cookie 打开一个 URL (假定 cookie 文件位置采用 Unix/Netscape 惯例):

import os, http.cookiejar, urllib.request
cj = http.cookiejar.MozillaCookieJar()
cj.load(os.path.join(os.path.expanduser("~"), ".netscape", "cookies.txt"))
opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cj))
r = opener.open("http://example.com/")

下一个例子演示了 DefaultCookiePolicy 的使用。 启用 RFC 2965 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2965.html] cookie，在设置和返回 Netscape cookie 时更严格地限制域，以及阻止某些域设置 cookie 或返回它们:

import urllib.request
from http.cookiejar import CookieJar, DefaultCookiePolicy
policy = DefaultCookiePolicy(
    rfc2965=True, strict_ns_domain=Policy.DomainStrict,
    blocked_domains=["ads.net", ".ads.net"])
cj = CookieJar(policy)
opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cj))
r = opener.open("http://example.com/")

xmlrpc --- XMLRPC 服务端与客户端模块

XML-RPC 是一种远程过程调用方法，它使用通过 HTTP 传递的 XML 作为载体。 有了它，客户端可以在远程服务器上调用带参数的方法（服务器以 URI 命名）并获取结构化的数据。

xmlrpc 是一个集合了 XML-RPC 服务端与客户端实现模块的包。 这些模块是:

xmlrpc.client

xmlrpc.server

xmlrpc.client --- XML-RPC 客户端访问

源代码: Lib/xmlrpc/client.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/xmlrpc/client.py]

XML-RPC 是一种远程过程调用方法，它以使用 HTTP(S) 传递的 XML 作为载体。 通过它，客户端可以在远程服务器（服务器以 URI 指明）上调用带参数的方法并获取结构化的数据。 本模块支持编写 XML-RPC 客户端代码；它会处理在通用 Python 对象和 XML 之间进行在线翻译的所有细节。

警告

xmlrpc.client 模块对于恶意构建的数据是不安全的。 如果你需要解析不受信任或未经身份验证的数据，请参阅 XML 漏洞。

在 3.5 版本发生变更: 对于 HTTPS URI，现在 xmlrpc.client 默认会执行所有必要的证书和主机名检查。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

class xmlrpc.client.ServerProxy(uri, transport=None, encoding=None, verbose=False, allow_none=False, use_datetime=False, use_builtin_types=False, *, headers=(), context=None)

ServerProxy 实例是管理与远程 XML-RPC 服务器通信的对象。 要求的第一个参数为 URI (统一资源定位符)，通常就是服务器的 URL。 可选的第二个参数为传输工厂实例；在默认情况下对于 https: URL 是一个内部 SafeTransport 实例，在其他情况下则是一个内部 HTTP Transport 实例。 可选的第三个参数为编码格式，默认为 UTF-8。 可选的第四个参数为调试旗标。

下列形参控制所返回代理实例的使用。 如果 allow_none 为真值，则 Python 常量 None 将被转写至 XML；默认行为是针对 None 引发 TypeError。 这是对 XML-RPC 规格的一个常用扩展，但并不被所有客户端和服务器所支持；请参阅 http://ontosys.com/xml-rpc/extensions.php [https://web.archive.org/web/20130120074804/http://ontosys.com/xml-rpc/extensions.php] 了解详情。 use_builtin_types 旗标可被用来将日期/时间值表示为 datetime.datetime 对象而将二进制数据表示为 bytes 对象；此旗标默认为假值。 datetime.datetime, bytes 和 bytearray 对象可以被传给调用操作。 headers 形参为可选的随每次请求发送的 HTTP 标头序列，其形式为包含代表标头名称和值的二元组序列 (例如 [('Header-Name', 'value')])。 已淘汰的 use_datetime 旗标与 use_builtin_types 类似但它只针对日期/时间值。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 use_builtin_types 旗标。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 headers 形参。

HTTP 和 HTTPS 传输均支持用于 HTTP 基本身份验证的 URL 语法扩展: http://user:pass@host:port/path。 user:pass 部分将以 base64 编码为 HTTP 'Authorization' 标头，并在发起调用 XML-RPC 方法时作为连接过程的一部分发送给远程服务器。 你只需要在远程服务器要求基本身份验证账号和密码时使用此语法。 如果提供了 HTTPS URL，context 可以为 ssl.SSLContext 并配置有下层 HTTPS 连接的 SSL 设置。

返回的实例是一个代理对象，具有可被用来在远程服务器上发起相应 RPC 调用的方法。 如果远程服务器支持内省 API，则也可使用该代理对象在远程服务器上查询它所支持的方法（服务发现）并获取其他服务器相关的元数据

适用的类型（即可通过 XML 生成 marshall 对象），包括如下类型（除了已说明的例外，它们都会被反 marshall 为同样的 Python 类型）:

XML-RPC类型

Python 类型

boolean

bool

int, i1, i2, i4, i8 或者 biginteger

int 的范围从 -2147483648 到 2147483647。值将获得 <int> 标志。

double 或 float

float。值将获得 <double> 标志。

string

str

array

list 或 tuple 包含整合元素。数组以 lists 形式返回。

struct

dict。 键必须为字符串，值可以为任何适用的类型。 可以传入用户自定义类的对象；只有其 __dict__ 属性会被传输。

dateTime.iso8601

DateTime 或 datetime.datetime。返回的类型取决于 use_builtin_types 和 use_datetime 标志的值。

base64

Binary, bytes 或 bytearray。返回的类型取决于 use_builtin_types 标志的值。

nil

None 常量。仅当 allow_none 为true时才允许传递。

bigdecimal

decimal.Decimal. 仅返回类型。

这是This is the full set of data types supported by XML-RPC 所支持数据类型的完整集合。 方法调用也可能引发一个特殊的 Fault 实例，用来提示 XML-RPC 服务器错误，或是用 ProtocolError 来提示 HTTP/HTTPS 传输层中的错误。 Fault 和 ProtocolError 都派生自名为 Error 的基类。 请注意 xmlrpc client 模块目前不可 marshal 内置类型的子类的实例。

当传入字符串时，XML 中的特殊字符如 <, > 和 & 将被自动转义。 但是，调用方有责任确保字符串中没有 XML 中不允许的字符，例如 ASCII 值在 0 和 31 之间的控制字符（当然，制表、换行和回车除外）；不这样做将导致 XML-RPC 请求的 XML 格式不正确。 如果你必须通过 XML-RPC 传入任意字节数据，请使用 bytes 或 bytearray 类或者下文描述的 Binary 包装器类。

Server 被保留作为 ServerProxy 的别名用于向下兼容。 新的代码应当使用 ServerProxy。

在 3.5 版本发生变更: 增加了 context 参数。

在 3.6 版本发生变更: 增加了对带有前缀的类型标签的支持 (例如 ex:nil)。 增加了对反 marshall 被 Apache XML-RPC 实现用于表示数值的附加类型的支持: i1, i2, i8, biginteger, float 和 bigdecimal。 请参阅 https://ws.apache.org/xmlrpc/types.html 了解详情。

参见

XML-RPC HOWTO [https://tldp.org/HOWTO/XML-RPC-HOWTO/index.html]

以多种语言对 XML-RPC 操作和客户端软件进行了很好的说明。 包含 XML-RPC 客户端开发者所需知道的几乎任何事情。

XML-RPC Introspection [https://xmlrpc-c.sourceforge.net/introspection.html]

描述了用于内省的 XML-RPC 协议扩展。

XML-RPC Specification [http://xmlrpc.scripting.com/spec.html]

官方规范说明。

ServerProxy 对象

ServerProxy 实例有一个方法与 XML-RPC 服务器所接受的每个远程过程调用相对应。 调用该方法会执行一个 RPC，通过名称和参数签名来调度（例如同一个方法名可通过多个参数签名来重载）。 RPC 结束时返回一个值，它可以是适用类型的返回数据或是表示错误的 Fault 或 ProtocolError 对象。

支持 XML 内省 API 的服务器还支持一些以保留的 system 属性分组的通用方法:

ServerProxy.system.listMethods()

此方法返回一个字符串列表，每个字符串都各自对应 XML-RPC 服务器所支持的（非系统）方法。

ServerProxy.system.methodSignature(name)

此方法接受一个形参，即某个由 XML-RPC 服务器所实现的方法名称。 它返回一个由此方法可能的签名组成的数组。 一个签名就是一个类型数组。 这些类型中的第一个是方法的的返回类型，其余的均为形参。

由于允许多个签名（即重载），此方法是返回一个签名列表而非一个单例。

签名本身被限制为一个方法所期望的最高层级形参。 举例来说如果一个方法期望有一个结构体数组作为形参，并返回一个字符串，则其签名就是 "string, array"。 如果它期望有三个整数并返回一个字符串，则其签名是 "string, int, int, int"。

如果方法没有定义任何签名，则将返回一个非数组值。 在 Python 中这意味着返回值的类型为列表以外的类型。

ServerProxy.system.methodHelp(name)

此方法接受一个形参，即 XML-RPC 服务器所实现的某个方法的名称。 它返回描述相应方法用法的文档字符串。 如果没有可用的文档字符串，则返回空字符串。 文档字符串可以包含 HTML 标记。

在 3.5 版本发生变更: ServerProxy 的实例支持 context manager 协议用于关闭下层传输。

以下是一个可运行的示例。 服务器端代码:

from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer

def is_even(n):
    return n % 2 == 0

server = SimpleXMLRPCServer(("localhost", 8000))
print("Listening on port 8000...")
server.register_function(is_even, "is_even")
server.serve_forever()

前述服务器的客户端代码:

import xmlrpc.client

with xmlrpc.client.ServerProxy("http://localhost:8000/") as proxy:
    print("3 is even: %s" % str(proxy.is_even(3)))
    print("100 is even: %s" % str(proxy.is_even(100)))

DateTime 对象

class xmlrpc.client.DateTime

该类的初始化可以使用距离 Unix 纪元的秒数、时间元组、ISO 8601 时间/日期字符串或 datetime.datetime 实例。 它具有下列方法，主要是为 marshall 和反 marshall 代码的内部使用提供支持:

decode(string)

接受一个字符串作为实例的新时间值。

encode(out)

将此 DateTime 条目的 XML-RPC 编码格式写入到 out 流对象。

它还通过 富比较 和 __repr__() 方法来支持特定的 Python 内置运算符。

以下是一个可运行的示例。 服务器端代码:

import datetime
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
import xmlrpc.client

def today():
    today = datetime.datetime.today()
    return xmlrpc.client.DateTime(today)

server = SimpleXMLRPCServer(("localhost", 8000))
print("Listening on port 8000...")
server.register_function(today, "today")
server.serve_forever()

前述服务器的客户端代码:

import xmlrpc.client
import datetime

proxy = xmlrpc.client.ServerProxy("http://localhost:8000/")

today = proxy.today()
# convert the ISO8601 string to a datetime object
converted = datetime.datetime.strptime(today.value, "%Y%m%dT%H:%M:%S")
print("Today: %s" % converted.strftime("%d.%m.%Y, %H:%M"))

Binary 对象

class xmlrpc.client.Binary

该类的初始化可以使用字节数据（可包括 NUL）。 对 Binary 对象的初始访问是由一个属性来提供的:

data

被 Binary 实例封装的二进制数据。 该数据以 bytes 对象的形式提供。

Binary 对象具有下列方法，支持这些方法主要是供 marshall 和反 marshall 代码在内部使用:

decode(bytes)

接受一个 base64 bytes 对象并将其解码为实例的新数据。

encode(out)

将此二进制条目的 XML-RPC base 64 编码格式写入到 out 流对象。

被编码数据将依据 RFC 2045 第 6.8 节 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2045.html#section-6.8] 每 76 个字符换行一次，这是撰写 XML-RPC 规范说明时 base64 规范的事实标准。

它还通过 __eq__() 和 __ne__() 方法来支持特定的 Python 内置运算符。

该二进制对象的示例用法。 我们将通过 XMLRPC 来传输一张图片:

from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
import xmlrpc.client

def python_logo():
    with open("python_logo.jpg", "rb") as handle:
        return xmlrpc.client.Binary(handle.read())

server = SimpleXMLRPCServer(("localhost", 8000))
print("Listening on port 8000...")
server.register_function(python_logo, 'python_logo')

server.serve_forever()

客户端会获取图片并将其保存为一个文件:

import xmlrpc.client

proxy = xmlrpc.client.ServerProxy("http://localhost:8000/")
with open("fetched_python_logo.jpg", "wb") as handle:
    handle.write(proxy.python_logo().data)

Fault 对象

class xmlrpc.client.Fault

Fault 对象封装了 XML-RPC fault 标签的内容。 Fault 对象具有下列属性:

faultCode

一个指明 fault 类型的整数。

faultString

一个包含与 fault 相关联的诊断消息的字符串。

在接下来的示例中我们将通过返回一个复数类型的值来故意引发一个 Fault。 服务器端代码:

from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer

# A marshalling error is going to occur because we're returning a
# complex number
def add(x, y):
    return x+y+0j

server = SimpleXMLRPCServer(("localhost", 8000))
print("Listening on port 8000...")
server.register_function(add, 'add')

server.serve_forever()

前述服务器的客户端代码:

import xmlrpc.client

proxy = xmlrpc.client.ServerProxy("http://localhost:8000/")
try:
    proxy.add(2, 5)
except xmlrpc.client.Fault as err:
    print("A fault occurred")
    print("Fault code: %d" % err.faultCode)
    print("Fault string: %s" % err.faultString)

ProtocolError 对象

class xmlrpc.client.ProtocolError

ProtocolError 对象描述了下层传输层中的协议错误（例如当 URI 所指定的服务器不存在时的 404 'not found' 错误）。 它具有下列属性:

url

触发错误的 URI 或 URL。

errcode

错误代码。

errmsg

错误消息或诊断字符串。

headers

一个包含触发错误的 HTTP/HTTPS 请求的标头的字典。

在接下来的示例中我们将通过提供一个无效的 URI 来故意引发一个 ProtocolError:

import xmlrpc.client

# create a ServerProxy with a URI that doesn't respond to XMLRPC requests
proxy = xmlrpc.client.ServerProxy("http://google.com/")

try:
    proxy.some_method()
except xmlrpc.client.ProtocolError as err:
    print("A protocol error occurred")
    print("URL: %s" % err.url)
    print("HTTP/HTTPS headers: %s" % err.headers)
    print("Error code: %d" % err.errcode)
    print("Error message: %s" % err.errmsg)

MultiCall 对象

MultiCall 对象提供了一种将对远程服务器的多个调用封装为一个单独请求的方式 [1]。

class xmlrpc.client.MultiCall(server)

创建一个用于盒式方法调用的对象。 server 是调用的最终目标。 可以对结果对象发起调用，但它们将立即返回 None，并只在 MultiCall 对象中存储调用名称和形参。 调用该对象本身会导致所有已存储的调用作为一个单独的 system.multicall 请求被发送。 此调用的结果是一个 generator；迭代这个生成器会产生各个结果。

以下是该类的用法示例。 服务器端代码:

from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer

def add(x, y):
    return x + y

def subtract(x, y):
    return x - y

def multiply(x, y):
    return x * y

def divide(x, y):
    return x // y

# A simple server with simple arithmetic functions
server = SimpleXMLRPCServer(("localhost", 8000))
print("Listening on port 8000...")
server.register_multicall_functions()
server.register_function(add, 'add')
server.register_function(subtract, 'subtract')
server.register_function(multiply, 'multiply')
server.register_function(divide, 'divide')
server.serve_forever()

前述服务器的客户端代码:

import xmlrpc.client

proxy = xmlrpc.client.ServerProxy("http://localhost:8000/")
multicall = xmlrpc.client.MultiCall(proxy)
multicall.add(7, 3)
multicall.subtract(7, 3)
multicall.multiply(7, 3)
multicall.divide(7, 3)
result = multicall()

print("7+3=%d, 7-3=%d, 7*3=%d, 7//3=%d" % tuple(result))

便捷函数

xmlrpc.client.dumps(params, methodname=None, methodresponse=None, encoding=None, allow_none=False)

请 params 转换为一个 XML-RPC 请求。 或者当 methodresponse 为真值时则转换为一个请求。 params 可以是一个参数元组或是一个 Fault 异常类的实例。 如果 methodresponse 为真值，只有单独的值可以被返回，这意味着 params 的长度必须为 1。 如果提供了 encoding，则在生成的 XML 会使用该编码格式；默认的编码格式为 UTF-8。 Python 的 None 值不可在标准 XML-RPC 中使用；要通过扩展来允许使用它，请为 allow_none 提供一个真值。

xmlrpc.client.loads(data, use_datetime=False, use_builtin_types=False)

将一个 XML-RPC 请求或响应转换为 Python 对象 (params, methodname)。 params 是一个参数元组；methodname 是一个字符串，或者如果数据包没有提供方法名则为 None。 如果 XML-RPC 数据包是代表一个故障条件，则此函数将引发一个 Fault 异常。 use_builtin_types 旗标可被用于将日期/时间值表示为 datetime.datetime 对象并将二进制数据表示为 bytes 对象；此旗标默认为假值。

已过时的 use_datetime 旗标与 use_builtin_types 类似但只作用于日期/时间值。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 use_builtin_types 旗标。

客户端用法的示例

# simple test program (from the XML-RPC specification)
from xmlrpc.client import ServerProxy, Error

# server = ServerProxy("http://localhost:8000") # local server
with ServerProxy("http://betty.userland.com") as proxy:

    print(proxy)

    try:
        print(proxy.examples.getStateName(41))
    except Error as v:
        print("ERROR", v)

要通过 HTTP 代理访问一个 XML-RPC 服务器，你必须自行定义一个传输。 下面的例子演示了具体做法:

import http.client
import xmlrpc.client

class ProxiedTransport(xmlrpc.client.Transport):

    def set_proxy(self, host, port=None, headers=None):
        self.proxy = host, port
        self.proxy_headers = headers

    def make_connection(self, host):
        connection = http.client.HTTPConnection(*self.proxy)
        connection.set_tunnel(host, headers=self.proxy_headers)
        self._connection = host, connection
        return connection

transport = ProxiedTransport()
transport.set_proxy('proxy-server', 8080)
server = xmlrpc.client.ServerProxy('http://betty.userland.com', transport=transport)
print(server.examples.getStateName(41))

客户端与服务器用法的示例

参见 SimpleXMLRPCServer 示例。

备注

[1]

此做法被首次提及是在 a discussion on xmlrpc.com [https://web.archive.org/web/20060624230303/http://www.xmlrpc.com/discuss/msgReader$1208?mode=topic]。

xmlrpc.server --- 基本 XML-RPC 服务器

源代码: Lib/xmlrpc/server.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/xmlrpc/server.py]

xmlrpc.server 模块为以 Python 编写 XML-RPC 服务器提供了一个基本服务器框架。 服务器可以是独立的，使用 SimpleXMLRPCServer，或是嵌入某个 CGI 环境中，使用 CGIXMLRPCRequestHandler。

警告

xmlrpc.server 模块对于恶意构建的数据是不安全的。 如果你需要解析不受信任或未经身份验证的数据，请参阅 XML 漏洞。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

class xmlrpc.server.SimpleXMLRPCServer(addr, requestHandler=SimpleXMLRPCRequestHandler, logRequests=True, allow_none=False, encoding=None, bind_and_activate=True, use_builtin_types=False)

创建一个新的服务器实例。 这个类提供了一些用来注册可以被 XML-RPC 协议所调用的函数的方法。 requestHandler 形参应该是一个用于请求处理器实例的工厂函数；它默认为 SimpleXMLRPCRequestHandler。 addr 和 requestHandler 形参会被传给 socketserver.TCPServer 构造器。 如果 logRequests 为真值（默认），请求将被记录到日志；将此形参设为假值将关闭日志记录。 allow_none 和 encoding 形参会被传给 xmlrpc.client 并控制将从服务器返回的 XML-RPC 响应。 bind_and_activate 形参控制 server_bind() 和 server_activate() 是否会被构造器立即调用；它默认为真值。 将其设为假值将允许代码在地址被绑定之前操作 allow_reuse_address 类变量。 use_builtin_types 形参会被传给 loads() 函数并控制当收到日期/时间值或二进制数据时将处理哪些类型；它默认为假值。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 use_builtin_types 旗标。

class xmlrpc.server.CGIXMLRPCRequestHandler(allow_none=False, encoding=None, use_builtin_types=False)

创建一个新的实例来处理 CGI 环境中的 XML-RPC 请求。 allow_none 和 encoding 形参会被传递给 xmlrpc.client 并控制将要从服务器返回的 XML-RPC 响应。 use_builtin_types 形参会被传递给 loads() 函数并控制当接收到日期/时间值或二进制数据时要处理哪种类型；该形参默认为假值。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 use_builtin_types 旗标。

class xmlrpc.server.SimpleXMLRPCRequestHandler

创建一个新的请求处理器实例。 该请求处理器支持 POST 请求并会修改日志记录操作以便使用传递给 SimpleXMLRPCServer 构造器形参的 logRequests 形参。

SimpleXMLRPCServer 对象

SimpleXMLRPCServer 类是基于 socketserver.TCPServer 并提供了一个创建简单、独立的 XML-RPC 服务器的方式。

SimpleXMLRPCServer.register_function(function=None, name=None)

注册一个可以响应 XML-RPC 请求的函数。 如果给出了 name，它将成为与 function 相关联的方法名，否则将使用 function.__name__。 name 是一个字符串，并可能包含不能用于 Python 标识符的字符，包括句点符等。

此方法也可用作装饰器。 当被用作装饰器时，name 只能被指定为以 name 注册的 function 的一个关键字参数。 如果没有指定 name，则将使用 function.__name__。

在 3.7 版本发生变更: register_function() 可被用作装饰器。

SimpleXMLRPCServer.register_instance(instance, allow_dotted_names=False)

注册一个被用来公开未使用 register_function() 注册的方法名的对象。 如果 instance 包含 _dispatch() 方法，它将被调用并附带被请求的方法名和来自请求的形参。 它的 API 是 def _dispatch(self, method, params) (请注意 params 并不表示变量参数列表)。 如果它调用了一个下层函数来执行任务，该函数将以 func(*params) 的形式被调用，即扩展了形参列表。 来自 _dispatch() 的返回值将作为结果被返回给客户端。 如果 instance 不包含 _dispatch() 方法，则会在其中搜索与被请求的方法名相匹配的属性。

如果可选的 allow_dotted_names 参数为真值且该实例没有 _dispatch() 方法，则如果被请求的方法名包含句点符，会单独搜索该方法名的每个组成部分，其效果就是执行了简单的分层级搜索。 通过搜索找到的值将随即附带来自请求的形参被调用，并且返回值会被回传给客户端。

警告

启用 allow_dotted_names 选项将允许入侵者访问你的模块的全局变量并可能允许入侵者在你的机器上执行任意代码。 仅可在安全、封闭的网络中使用此选项。

SimpleXMLRPCServer.register_introspection_functions()

注册 XML-RPC 内省函数 system.listMethods, system.methodHelp 和 system.methodSignature。

SimpleXMLRPCServer.register_multicall_functions()

注册 XML-RPC 多调用函数 system.multicall。

SimpleXMLRPCRequestHandler.rpc_paths

一个必须为元组类型的属性值，其中列出所接收 XML-RPC 请求的有效路径部分。 发送到其他路径的请求将导致 404 "no such page" HTTP 错误。 如果此元组为空，则所有路径都将被视为有效。 默认值为 ('/', '/RPC2')。

SimpleXMLRPCServer 示例

服务器端代码:

from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCRequestHandler

# Restrict to a particular path.
class RequestHandler(SimpleXMLRPCRequestHandler):
    rpc_paths = ('/RPC2',)

# Create server
with SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8000),
                        requestHandler=RequestHandler) as server:
    server.register_introspection_functions()

    # Register pow() function; this will use the value of
    # pow.__name__ as the name, which is just 'pow'.
    server.register_function(pow)

    # Register a function under a different name
    def adder_function(x, y):
        return x + y
    server.register_function(adder_function, 'add')

    # Register an instance; all the methods of the instance are
    # published as XML-RPC methods (in this case, just 'mul').
    class MyFuncs:
        def mul(self, x, y):
            return x * y

    server.register_instance(MyFuncs())

    # Run the server's main loop
    server.serve_forever()

以下客户端代码将调用上述服务器所提供的方法:

import xmlrpc.client

s = xmlrpc.client.ServerProxy('http://localhost:8000')
print(s.pow(2,3))  # Returns 2**3 = 8
print(s.add(2,3))  # Returns 5
print(s.mul(5,2))  # Returns 5*2 = 10

# Print list of available methods
print(s.system.listMethods())

register_function() 也可被用作装饰器。 上述服务器端示例可以通过装饰器方式来注册函数:

from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCRequestHandler

class RequestHandler(SimpleXMLRPCRequestHandler):
    rpc_paths = ('/RPC2',)

with SimpleXMLRPCServer(('localhost', 8000),
                        requestHandler=RequestHandler) as server:
    server.register_introspection_functions()

    # Register pow() function; this will use the value of
    # pow.__name__ as the name, which is just 'pow'.
    server.register_function(pow)

    # Register a function under a different name, using
    # register_function as a decorator. *name* can only be given
    # as a keyword argument.
    @server.register_function(name='add')
    def adder_function(x, y):
        return x + y

    # Register a function under function.__name__.
    @server.register_function
    def mul(x, y):
        return x * y

    server.serve_forever()

以下包括在 Lib/xmlrpc/server.py 模块中的例子演示了一个允许带点号名称并注册有多调用函数的服务器。

警告

启用 allow_dotted_names 选项将允许入侵者访问你的模块的全局变量并可能允许入侵者在你的机器上执行任意代码。 仅可在安全、封闭的网络中使用此示例。

import datetime

class ExampleService:
    def getData(self):
        return '42'

    class currentTime:
        @staticmethod
        def getCurrentTime():
            return datetime.datetime.now()

with SimpleXMLRPCServer(("localhost", 8000)) as server:
    server.register_function(pow)
    server.register_function(lambda x,y: x+y, 'add')
    server.register_instance(ExampleService(), allow_dotted_names=True)
    server.register_multicall_functions()
    print('Serving XML-RPC on localhost port 8000')
    try:
        server.serve_forever()
    except KeyboardInterrupt:
        print("\nKeyboard interrupt received, exiting.")
        sys.exit(0)

这个 ExampleService 演示程序可通过命令行发起调用:

python -m xmlrpc.server

可与上述服务器进行交互的客户端包括在 Lib/xmlrpc/client.py 中:

server = ServerProxy("http://localhost:8000")

try:
    print(server.currentTime.getCurrentTime())
except Error as v:
    print("ERROR", v)

multi = MultiCall(server)
multi.getData()
multi.pow(2,9)
multi.add(1,2)
try:
    for response in multi():
        print(response)
except Error as v:
    print("ERROR", v)

这个可与示例 XMLRPC 服务器进行交互的客户端的启动方式如下:

python -m xmlrpc.client

CGIXMLRPCRequestHandler

CGIXMLRPCRequestHandler 类可被用来处理发送给 Python CGI 脚本的 XML-RPC 请求。

CGIXMLRPCRequestHandler.register_function(function=None, name=None)

注册一个可以响应 XML-RPC 请求的函数。 如果给出了 name，它将成为与 function 相关联的方法名，否则将使用 function.__name__。 name 是一个字符串，并可能包含不能用于 Python 标识符的字符，包括句点符等。

此方法也可用作装饰器。 当被用作装饰器时，name 只能被指定为以 name 注册的 function 的一个关键字参数。 如果没有指定 name，则将使用 function.__name__。

在 3.7 版本发生变更: register_function() 可被用作装饰器。

CGIXMLRPCRequestHandler.register_instance(instance)

注册一个对象用来公开未使用 register_function() 进行注册的方法名。 如果实例包含 _dispatch() 方法，它会附带所请求的方法名和来自请求的形参被调用；返回值会作为结果被返回给客户端。 如果实例不包含 _dispatch() 方法，则在其中搜索与所请求方法名相匹配的属性；如果所请求方法名包含句点，则会分别搜索方法名的每个部分，其效果就是执行了简单的层级搜索。 搜索找到的值将附带来自请求的形参被调用，其返回值会被返回给客户端。

CGIXMLRPCRequestHandler.register_introspection_functions()

注册 XML-RPC 内海函数 system.listMethods, system.methodHelp 和 system.methodSignature。

CGIXMLRPCRequestHandler.register_multicall_functions()

注册 XML-RPC 多调用函数 system.multicall。

CGIXMLRPCRequestHandler.handle_request(request_text=None)

处理一个 XML-RPC 请求。 如果给出了 request_text，它应当是 HTTP 服务器所提供的 POST 数据，否则将使用 stdin 的内容。

示例:

class MyFuncs:
    def mul(self, x, y):
        return x * y

handler = CGIXMLRPCRequestHandler()
handler.register_function(pow)
handler.register_function(lambda x,y: x+y, 'add')
handler.register_introspection_functions()
handler.register_instance(MyFuncs())
handler.handle_request()

文档 XMLRPC 服务器

这些类扩展了上面的类以发布响应 HTTP GET 请求的 HTML 文档。 服务器可以是独立的，使用 DocXMLRPCServer，或是嵌入某个 CGI 环境中，使用 DocCGIXMLRPCRequestHandler。

class xmlrpc.server.DocXMLRPCServer(addr, requestHandler=DocXMLRPCRequestHandler, logRequests=True, allow_none=False, encoding=None, bind_and_activate=True, use_builtin_types=True)

创建一个新的服务器实例。 所有形参的含义与 SimpleXMLRPCServer 的相同；requestHandler 默认为 DocXMLRPCRequestHandler。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 use_builtin_types 旗标。

class xmlrpc.server.DocCGIXMLRPCRequestHandler

创建一个新的实例来处理 CGI 环境中的 XML-RPC 请求。

class xmlrpc.server.DocXMLRPCRequestHandler

创建一个新的请求处理器实例。 该请求处理器支持 XML-RPC POST 请求、文档 GET 请求并会修改日志记录操作以便使用传递给 DocXMLRPCServer 构造器形参的 logRequests 形参。

DocXMLRPCServer 对象

DocXMLRPCServer 类派生自 SimpleXMLRPCServer 并提供了一种创建自动记录文档的、独立的 XML-RPC 服务器的方式。 HTTP POST 请求将作为 XML-RPC 方法调用来处理。 HTTP GET 请求将通过生成 pydoc 风格的 HTML 文档来处理。 这将允许服务器自己提供基于 Web 的文档。

DocXMLRPCServer.set_server_title(server_title)

设置所生成 HTML 文档要使用的标题。 此标题将在 HTML "title" 元素中使用。

DocXMLRPCServer.set_server_name(server_name)

设置所生成 HTML 文档要使用的名称。 此名称将出现在所生成文档顶部的 "h1" 元素中。

DocXMLRPCServer.set_server_documentation(server_documentation)

设置所生成Set the description used in the generated HTML 文档要使用的描述。 此描述将显示为文档中的一个段落，位于服务器名称之下。

DocCGIXMLRPCRequestHandler

DocCGIXMLRPCRequestHandler 类派生自 CGIXMLRPCRequestHandler 并提供了一种创建自动记录文档的 XML-RPC CGI 脚本的方式。 HTTP POST 请求将作为 XML-RPC 方法调用来处理。 HTTP GET 请求将通过生成 pydoc 风格的 HTML 文档来处理。 这将允许服务器自己提供基于 Web 的文档。

DocCGIXMLRPCRequestHandler.set_server_title(server_title)

设置所生成 HTML 文档要使用的标题。 此标题将在 HTML "title" 元素中使用。

DocCGIXMLRPCRequestHandler.set_server_name(server_name)

设置所生成 HTML 文档要使用的名称。 此名称将出现在所生成文档顶部的 "h1" 元素中。

DocCGIXMLRPCRequestHandler.set_server_documentation(server_documentation)

设置所生成Set the description used in the generated HTML 文档要使用的描述。 此描述将显示为文档中的一个段落，位于服务器名称之下。

ipaddress --- IPv4/IPv6 操作库

源代码： Lib/ipaddress.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/ipaddress.py]

ipaddress 提供了创建、处理和操作 IPv4 和 IPv6 地址和网络的功能。

该模块中的函数和类可以直接处理与IP地址相关的各种任务，包括检查两个主机是否在同一个子网中，遍历某个子网中的所有主机，检查一个字符串是否是一个有效的IP地址或网络定义等等。

这是完整的模块 API 参考—若要查看概述，请见 ipaddress模块介绍.

Added in version 3.3.

方便的工厂函数

ipaddress 模块提供来工厂函数来方便地创建 IP 地址，网络和接口：

ipaddress.ip_address(address)

返回一个 IPv4Address 或 IPv6Address 对象，取决于作为参数传递的 IP 地址。可以提供IPv4或IPv6地址，小于 2**32 的整数默认被认为是 IPv4。如果 address 不是有效的 IPv4 或 IPv6 地址，则会抛出 ValueError。

>>> ipaddress.ip_address('192.168.0.1')
IPv4Address('192.168.0.1')
>>> ipaddress.ip_address('2001:db8::')
IPv6Address('2001:db8::')

ipaddress.ip_network(address, strict=True)

返回一个 IPv4Network 或 IPv6Network 对象，具体取决于作为参数传入的 IP 地址。 address 是表示 IP 网址的字符串或整数。 可以提供 IPv4 或 IPv6 网址；小于 2**32 的整数默认被视为 IPv4。 strict 会被传给 IPv4Network 或 IPv6Network 构造器。 如果 address 不表示有效的 IPv4 或 IPv6 网址，或者网络设置了 host 比特位，则会引发 ValueError。

>>> ipaddress.ip_network('192.168.0.0/28')
IPv4Network('192.168.0.0/28')

ipaddress.ip_interface(address)

返回一个 IPv4Interface 或 IPv6Interface 对象，取决于作为参数传递的 IP 地址。 address 是代表 IP 地址的字符串或整数。 可以提供 IPv4 或 IPv6 地址，小于 2**32 的整数默认认为是 IPv4。 如果 address 不是有效的IPv4 或 IPv6 地址，则会抛出一个 ValueError。

这些方便的函数的一个缺点是需要同时处理IPv4和IPv6格式，这意味着提供的错误信息并不精准，因为函数不知道是打算采用IPv4还是IPv6格式。更详细的错误报告可以通过直接调用相应版本的类构造函数来获得。

IP 地址

地址对象

IPv4Address 和 IPv6Address 对象有很多共同的属性。一些只对IPv6 地址有意义的属性也在 IPv4Address 对象实现，以便更容易编写正确处理两种 IP 版本的代码。地址对象是可哈希的 hashable，所以它们可以作为字典中的键来使用。

class ipaddress.IPv4Address(address)

构造一个 IPv4 地址。 如果 address 不是一个有效的 IPv4 地址，会抛出 AddressValueError 。

以下是有效的 IPv4 地址：

以十进制小数点表示的字符串，由四个十进制整数组成，范围为0--255，用点隔开(例如 192.168.0.1 )。每个整数代表地址中的八位（一个字节）。不允许使用前导零，以免与八进制表示产生歧义。

一个32位可容纳的整数。

一个长度为 4 的封装在 bytes 对象中的整数(高位优先)。

>>> ipaddress.IPv4Address('192.168.0.1')
IPv4Address('192.168.0.1')
>>> ipaddress.IPv4Address(3232235521)
IPv4Address('192.168.0.1')
>>> ipaddress.IPv4Address(b'\xC0\xA8\x00\x01')
IPv4Address('192.168.0.1')

在 3.8 版本发生变更: 前导零可被接受，即使是在可能与八进制表示混淆的情况下也会被接受。

在 3.9.5 版本发生变更: 前导零不再被接受，并且会被视作错误。IPv4地址字符串现在严格按照glibc的 inet_pton() 函数进行解析。

version

合适的版本号：IPv4为 4 ，IPv6为 6 。

max_prefixlen

在该版本的地址表示中，比特数的总数：IPv4为 32 ；IPv6为 128 。

前缀定义了地址中的前导位数量，通过比较来确定一个地址是否是网络的一部分。

compressed

exploded

以点符号分割十进制表示的字符串。表示中不包括前导零。

由于IPv4没有为八位数设为零的地址定义速记符号，这两个属性始终与IPv4地址的 str(addr) 相同。暴露这些属性使得编写能够处理IPv4和IPv6地址的显示代码变得更加容易。

packed

这个地址的二进制表示——一个适当长度的 bytes 对象（最高的八位在最前）。 对于 IPv4 来说是 4 字节，对于 IPv6 来说是 16 字节。

reverse_pointer

IP地址的反向DNS PTR记录的名称，例如:

>>> ipaddress.ip_address("127.0.0.1").reverse_pointer
'1.0.0.127.in-addr.arpa'
>>> ipaddress.ip_address("2001:db8::1").reverse_pointer
'1.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.8.b.d.0.1.0.0.2.ip6.arpa'

这是可用于执行PTR查询的名称，而不是已解析的主机名本身。

Added in version 3.5.

is_multicast

如果该地址被保留用作多播用途，返回 True 。关于多播地址，请参见 RFC 3171 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3171.html] （IPv4）和 RFC 2373 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2373.html] （IPv6）。

is_private

如果地址被 iana-ipv4-special-registry [https://www.iana.org/assignments/iana-ipv4-special-registry/iana-ipv4-special-registry.xhtml] (针对 IPv4) 或 iana-ipv6-special-registry [https://www.iana.org/assignments/iana-ipv6-special-registry/iana-ipv6-special-registry.xhtml] (针对 IPv6) 定义为非全局可用则为 True，例外情况如下：

对于共享地址空间 (100.64.0.0/10) is_private 为 False

对于映射 IPv4 的 IPv6 地址来说 is_private 值由下层 IPv4 地址的语义决定并且以下条件将保持成立 (见 IPv6Address.ipv4_mapped):

address.is_private == address.ipv4_mapped.is_private

is_private 具有与 is_global 相反的值，除了对于共享的地址空间（即 100.64.0.0/10 范围）来说它们均为 False。

在 3.12.4 版本发生变更: 修复了一些错误的正值和错误的负值。

192.0.0.0/24 被视为私有但 192.0.0.9/32 和 192.0.0.10/32 除外（之前：只有 192.0.0.0/29 子范围被视为私有）。

64:ff9b:1::/48 被视为私有。

2002::/16 被视为私有。

在 2001::/23 中存在例外（其余范围被视为私有）: 2001:1::1/128, 2001:1::2/128, 2001:3::/32, 2001:4:112::/48, 2001:20::/28, 2001:30::/28。 这些例外不被视为私有。

is_global

如果地址被 iana-ipv4-special-registry [https://www.iana.org/assignments/iana-ipv4-special-registry/iana-ipv4-special-registry.xhtml] (针对 IPv4) 或 iana-ipv6-special-registry [https://www.iana.org/assignments/iana-ipv6-special-registry/iana-ipv6-special-registry.xhtml] (针对 IPv6) 定义为全局可用则为 True，例外情况如下：

对于映射 IPv4 的 IPv6 地址来说 is_private 值由下层 IPv4 地址的语义决定并且以下条件将保持成立 (见 IPv6Address.ipv4_mapped):

address.is_global == address.ipv4_mapped.is_global

is_global 具有与 is_private 相反的值，除了对于共享的地址空间（即 100.64.0.0/10 范围）来说它们均为 False。

Added in version 3.4.

在 3.12.4 版本发生变更: 修复了一些错误的正值和错误的负值，请参阅 is_private 了解详情。

is_unspecified

当地址未指定时为 True 。 参见 RFC 5735 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5735.html] (IPv4) 或 RFC 2373 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2373.html] (IPv6).

is_reserved

如果该地址属于互联网工程任务组（IETF）所规定的其他保留地址，返回 True 。

is_loopback

如果该地址为一个回环地址，返回 True 。关于回环地址，请见 RFC 3330 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3330.html] （IPv4）和 RFC 2373 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2373.html] （IPv6）。

is_link_local

如果该地址被保留用于本地链接则为 True。 参见 RFC 3927 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3927.html]。

IPv4Address.__format__(fmt)

返回一个IP地址的字符串表示，由一个明确的格式字符串控制。fmt 可以是以下之一: 's'，默认选项，相当于 str()，'b' 用于零填充的二进制字符串，'X' 或者 'x' 用于大写或小写的十六进制表示，或者 'n' 相当于 'b' 用于 IPv4 地址和 'x' 用于 IPv6 地址。 对于二进制和十六进制表示法，可以使用形式指定器 '#' 和分组选项 '_'。 __format__ 被 format、 str.format 和 f 字符串使用。

>>> format(ipaddress.IPv4Address('192.168.0.1'))
'192.168.0.1'
>>> '{:#b}'.format(ipaddress.IPv4Address('192.168.0.1'))
'0b11000000101010000000000000000001'
>>> f'{ipaddress.IPv6Address("2001:db8::1000"):s}'
'2001:db8::1000'
>>> format(ipaddress.IPv6Address('2001:db8::1000'), '_X')
'2001_0DB8_0000_0000_0000_0000_0000_1000'
>>> '{:#_n}'.format(ipaddress.IPv6Address('2001:db8::1000'))
'0x2001_0db8_0000_0000_0000_0000_0000_1000'

Added in version 3.9.

class ipaddress.IPv6Address(address)

构造一个 IPv6 地址。 如果 address 不是一个有效的 IPv6 地址，会抛出 AddressValueError 。

以下是有效的 IPv6 地址：

一个由八组四个16进制数字组成的字符串, 每组展示为16位. 以冒号分隔. 这可以描述为 分解 (普通书写). 此字符可以被 压缩 (速记书写) . 详见 RFC 4291 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4291.html] . 例如, "0000:0000:0000:0000:0000:0abc:0007:0def" 可以被精简为 "::abc:7:def".

可选择的是，该字符串也可以有一个作用域ID，用后缀 %scope_id 表示。如果存在，作用域ID必须是非空的，并且不能包含 %。详见 RFC 4007 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4007.html]。例如，fe80::1234%1 可以识别节点第一条链路上的地址 fe80::1234

适合 128 位的整数.

一个打包在长度为 16 字节的大端序 bytes 对象中的整数。

>>> ipaddress.IPv6Address('2001:db8::1000')
IPv6Address('2001:db8::1000')
>>> ipaddress.IPv6Address('ff02::5678%1')
IPv6Address('ff02::5678%1')

compressed

地址表示的简短形式，省略了组中的前导零，完全由零组成的最长的组序列被折叠成一个空组。

这也是 str(addr) 对IPv6地址返回的值。

exploded

地址的长形式表示，包括所有前导零和完全由零组成的组。

关于以下属性和方法，请参见 IPv4Address 类的相应文档。

packed

reverse_pointer

version

max_prefixlen

is_multicast

is_private

is_global

Added in version 3.4.

is_unspecified

is_reserved

is_loopback

is_link_local

is_site_local

如果地址被保留用于本地站点则为 True。 请注意本地站点地址空间已被 RFC 3879 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3879.html] 弃用。 请使用 is_private 来检测此地址是否位于 RFC 4193 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4193.html] 所定义的本地唯一地址空间中。

ipv4_mapped

地址为映射的IPv4地址 (起始为 ::FFFF/96), 此属性记录为嵌入IPv4地址. 其他的任何地址, 此属性为 None.

scope_id

对于 RFC 4007 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4007.html] 定义的作用域地址，此属性以字符串的形式确定地址所属的作用域的特定区域。当没有指定作用域时，该属性将是 None。

sixtofour

对于看起来是6to4的地址（以 2002::/16``开头），如 :RFC:`3056` 所定义的，此属性将返回嵌入的IPv4地址。 对于任何其他地址，该属性将是``None。

teredo

对于看起来是 RFC 4380 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4380.html] 定义的Teredo地址（以 2001::/32 开头）的地址，此属性将返回嵌入式IP地址对 (server, client)。 对于任何其他地址，该属性将是 None。

IPv6Address.__format__(fmt)

请参考 IPv4Address 中对应的方法文档。

Added in version 3.9.

转换字符串和整数

与网络模块互操作像套接字模块, 地址必须转换为字符串或整数. 这是使用 str() 和 int() 内置函数:

>>> str(ipaddress.IPv4Address('192.168.0.1'))
'192.168.0.1'
>>> int(ipaddress.IPv4Address('192.168.0.1'))
3232235521
>>> str(ipaddress.IPv6Address('::1'))
'::1'
>>> int(ipaddress.IPv6Address('::1'))
1

请注意，IPv6范围内的地址被转换为没有范围区域ID的整数。

运算符

地址对象支持一些运算符。 除非另有说明，运算符只能在兼容对象之间应用（即IPv4与IPv4，IPv6与IPv6）。

比较运算符

地址对象可以用通常的一组比较运算符进行比较。具有不同范围区域ID的相同IPv6地址是不平等的。一些例子:

>>> IPv4Address('127.0.0.2') > IPv4Address('127.0.0.1')
True
>>> IPv4Address('127.0.0.2') == IPv4Address('127.0.0.1')
False
>>> IPv4Address('127.0.0.2') != IPv4Address('127.0.0.1')
True
>>> IPv6Address('fe80::1234') == IPv6Address('fe80::1234%1')
False
>>> IPv6Address('fe80::1234%1') != IPv6Address('fe80::1234%2')
True

算术运算符

整数可以被添加到地址对象或从地址对象中减去。 一些例子:

>>> IPv4Address('127.0.0.2') + 3
IPv4Address('127.0.0.5')
>>> IPv4Address('127.0.0.2') - 3
IPv4Address('126.255.255.255')
>>> IPv4Address('255.255.255.255') + 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ipaddress.AddressValueError: 4294967296 (>= 2**32) is not permitted as an IPv4 address

IP网络的定义

IPv4Network 和 IPv6Network 对象提供了一个定义和检查IP网络定义的机制。一个网络定义由一个 掩码 和一个 网络地址 组成，因此定义了一个IP地址的范围，当用掩码屏蔽（二进制AND）时，等于网络地址。 例如，一个带有掩码 255.255.255.0 和网络地址 192.168.1.0 的网络定义由包括 192.168.1.0 到 192.168.1.255 的IP地址组成。

前缀、网络掩码和主机掩码

有几种相等的方法来指定IP网络掩码。 前缀 /<nbits> 是一个符号，表示在网络掩码中设置了多少个高阶位。 一个 网络掩码 是一个设置了一定数量高阶位的IP地址。 因此，前缀 /24 等同于IPv4中的网络掩码 255.255.255.0 或IPv6中的网络掩码 ffff:ff00:: 。 此外，主机掩码 是 网络掩码 的逻辑取反，有时被用来表示网络掩码（例如在Cisco访问控制列表中）。 在IPv4中，相当于主机掩码 0.0.0.255 的是 /24 。

网络对象

所有由地址对象实现的属性也由网络对象实现。 此外，网络对象还实现了额外的属性。所有这些在 IPv4Network 和 IPv6Network 之间是共同的，所以为了避免重复，它们只在 IPv4Network 中记录。网络对象是 hashable，所以它们可以作为字典中的键使用。

class ipaddress.IPv4Network(address, strict=True)

构建一个 IPv4 网络定义。 address 可以是以下之一：

一个由 IP 地址和可选掩码组成的字符串，用斜线 (/) 分开。 IP 地址是网络地址，掩码可以是一个单一的数字，这意味着它是一个 前缀，或者是一个 IPv4 地址的字符串表示。 如果是后者，如果掩码以非零字段开始，则被解释为 网络掩码，如果以零字段开始，则被解释为 主机掩码，唯一的例外是全零的掩码被视为 网络掩码。 如果没有提供掩码，它就被认为是 /32。

例如，以下的*地址*描述是等同的：192.168.1.0/24，192.168.1.0/255.255.255.0``和``192.168.1.0/0.0.0.255

一个可转化为32位的整数。 这相当于一个单地址的网络，网络地址是*address*，掩码是 /32。

一个整数被打包成一个长度为 4 的大端序 bytes 对象。 其解释类似于一个整数 address。

一个地址描述和一个网络掩码的双元组，其中地址描述是一个字符串，一个 32 位的整数，一个 4 字节的打包整数，或一个现有的 IPv4Address 对象；而网络掩码是一个代表前缀长度的整数 (例如 24) 或一个代表前缀掩码的字符串 (例如 255.255.255.0)。

如果 address 不是一个有效的 IPv4 地址则会引发 AddressValueError。 如果掩码不是有效的 IPv4 地址则会引发 NetmaskValueError。

如果 strict 是 True，并且在提供的地址中设置了主机位，那么 ValueError 将被触发。 否则，主机位将被屏蔽掉，以确定适当的网络地址。

除非另有说明，如果参数的 IP 版本与 self 不兼容，所有接受其他网络/地址对象的网络方法都将引发 TypeError。

在 3.5 版本发生变更: 为*address*构造函数参数添加了双元组形式。

version

max_prefixlen

请参考 IPv4Address 中的相应属性文档。

is_multicast

is_private

is_unspecified

is_reserved

is_loopback

is_link_local

如果这些属性对网络地址和广播地址都是True，那么它们对整个网络来说就是True。

network_address

网络的网络地址。网络地址和前缀长度一起唯一地定义了一个网络。

broadcast_address

网络的广播地址。发送到广播地址的数据包应该被网络上的每台主机所接收。

hostmask

主机掩码，作为一个 IPv4Address 对象。

netmask

网络掩码，作为一个 IPv4Address 对象。

with_prefixlen

compressed

exploded

网络的字符串表示，其中掩码为前缀符号。

with_prefixlen 和 compressed 总是与 str(network) 相同，exploded 使用分解形式的网络地址。

with_netmask

网络的字符串表示，掩码用网络掩码符号表示。

with_hostmask

网络的字符串表示，其中的掩码为主机掩码符号。

num_addresses

网络中的地址总数。

prefixlen

网络前缀的长度，以比特为单位。

hosts()

返回一个网络中可用主机的迭代器。 可用的主机是属于该网络的所有IP地址，除了网络地址本身和网络广播地址。 对于掩码长度为31的网络，网络地址和网络广播地址也包括在结果中。掩码为32的网络将返回一个包含单一主机地址的列表。

>>> list(ip_network('192.0.2.0/29').hosts())
[IPv4Address('192.0.2.1'), IPv4Address('192.0.2.2'),
 IPv4Address('192.0.2.3'), IPv4Address('192.0.2.4'),
 IPv4Address('192.0.2.5'), IPv4Address('192.0.2.6')]
>>> list(ip_network('192.0.2.0/31').hosts())
[IPv4Address('192.0.2.0'), IPv4Address('192.0.2.1')]
>>> list(ip_network('192.0.2.1/32').hosts())
[IPv4Address('192.0.2.1')]

overlaps(other)

如果这个网络部分或全部包含在*other*中，或者*other*全部包含在这个网络中，则为 True。

address_exclude(network)

计算从这个网络中移除给定的 network 后产生的网络定义。 返回一个网络对象的迭代器。 如果 network 不完全包含在这个网络中则会引发 ValueError。

>>> n1 = ip_network('192.0.2.0/28')
>>> n2 = ip_network('192.0.2.1/32')
>>> list(n1.address_exclude(n2))
[IPv4Network('192.0.2.8/29'), IPv4Network('192.0.2.4/30'),
 IPv4Network('192.0.2.2/31'), IPv4Network('192.0.2.0/32')]

subnets(prefixlen_diff=1, new_prefix=None)

根据参数值，加入的子网构成当前的网络定义。 prefixlen_diff 是我们的前缀长度应该增加的数量。 new_prefix 是所需的子网的新前缀；它必须大于我们的前缀。 必须设置 prefixlen_diff 和 new_prefix 中的一个，且只有一个。 返回一个网络对象的迭代器。

>>> list(ip_network('192.0.2.0/24').subnets())
[IPv4Network('192.0.2.0/25'), IPv4Network('192.0.2.128/25')]
>>> list(ip_network('192.0.2.0/24').subnets(prefixlen_diff=2))
[IPv4Network('192.0.2.0/26'), IPv4Network('192.0.2.64/26'),
 IPv4Network('192.0.2.128/26'), IPv4Network('192.0.2.192/26')]
>>> list(ip_network('192.0.2.0/24').subnets(new_prefix=26))
[IPv4Network('192.0.2.0/26'), IPv4Network('192.0.2.64/26'),
 IPv4Network('192.0.2.128/26'), IPv4Network('192.0.2.192/26')]
>>> list(ip_network('192.0.2.0/24').subnets(new_prefix=23))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
    raise ValueError('new prefix must be longer')
ValueError: new prefix must be longer
>>> list(ip_network('192.0.2.0/24').subnets(new_prefix=25))
[IPv4Network('192.0.2.0/25'), IPv4Network('192.0.2.128/25')]

supernet(prefixlen_diff=1, new_prefix=None)

包含这个网络定义的超级网，取决于参数值。 prefixlen_diff 是我们的前缀长度应该减少的数量。 new_prefix 是超级网的新前缀；它必须比我们的前缀小。 必须设置 prefixlen_diff 和 new_prefix 中的一个，而且只有一个。 返回一个单一的网络对象。

>>> ip_network('192.0.2.0/24').supernet()
IPv4Network('192.0.2.0/23')
>>> ip_network('192.0.2.0/24').supernet(prefixlen_diff=2)
IPv4Network('192.0.0.0/22')
>>> ip_network('192.0.2.0/24').supernet(new_prefix=20)
IPv4Network('192.0.0.0/20')

subnet_of(other)

如果这个网络是*other*的子网，则返回 True。

>>> a = ip_network('192.168.1.0/24')
>>> b = ip_network('192.168.1.128/30')
>>> b.subnet_of(a)
True

Added in version 3.7.

supernet_of(other)

如果这个网络是*other*的超网，则返回 True。

>>> a = ip_network('192.168.1.0/24')
>>> b = ip_network('192.168.1.128/30')
>>> a.supernet_of(b)
True

Added in version 3.7.

compare_networks(other)

将这个网络与*ohter*网络进行比较。 在这个比较中，只考虑网络地址；不考虑主机位。 返回是 -1 、 0``或``1。

>>> ip_network('192.0.2.1/32').compare_networks(ip_network('192.0.2.2/32'))
-1
>>> ip_network('192.0.2.1/32').compare_networks(ip_network('192.0.2.0/32'))
1
>>> ip_network('192.0.2.1/32').compare_networks(ip_network('192.0.2.1/32'))
0

自 3.7 版本弃用: 它使用与"<"、"=="和">"相同的排序和比较算法。

class ipaddress.IPv6Network(address, strict=True)

构建一个 IPv6 网络定义。 address 可以是以下之一：

一个由IP地址和可选前缀长度组成的字符串，用斜线（ /）分开。 IP地址是网络地址，前缀长度必须是一个数字，即*prefix*。 如果没有提供前缀长度，就认为是 /128。

请注意，目前不支持扩展的网络掩码。 这意味着 2001:db00::0/24 是一个有效的参数，而 2001:db00::0/ffff:ff00:: 不是。

一个适合128位的整数。 这相当于一个单地址网络，网络地址是*address*，掩码是 /128。

一个整数被打包成一个长度为 16 的大端序 bytes 对象。 其解释类似于一个整数的 address。

一个地址描述和一个网络掩码的双元组，其中地址描述是一个字符串，一个 128 位的整数，一个 16 字节的打包整数，或者一个现有的 IPv6Address 对象；而网络掩码是一个代表前缀长度的整数。

如果 address 不是一个有效的 IPv6 地址则会引发 AddressValueError。 如果掩码对 IPv6 地址无效则会引发 NetmaskValueError。

如果 strict 是 True，并且在提供的地址中设置了主机位，那么 ValueError 将被触发。 否则，主机位将被屏蔽掉，以确定适当的网络地址。

在 3.5 版本发生变更: 为*address*构造函数参数添加了双元组形式。

version

max_prefixlen

is_multicast

is_private

is_unspecified

is_reserved

is_loopback

is_link_local

network_address

broadcast_address

hostmask

netmask

with_prefixlen

compressed

exploded

with_netmask

with_hostmask

num_addresses

prefixlen

hosts()

返回一个网络中可用主机的迭代器。 可用的主机是属于该网络的所有IP地址，除了Subnet-Router任播的地址。 对于掩码长度为127的网络，子网-路由器任播地址也包括在结果中。掩码为128的网络将返回一个包含单一主机地址的列表。

overlaps(other)

address_exclude(network)

subnets(prefixlen_diff=1, new_prefix=None)

supernet(prefixlen_diff=1, new_prefix=None)

subnet_of(other)

supernet_of(other)

compare_networks(other)

请参考 IPv4Network 中的相应属性文档。

is_site_local

如果这些属性对网络地址和广播地址都是True，那么对整个网络来说就是True。

运算符

网络对象支持一些运算符。 除非另有说明，运算符只能在兼容的对象之间应用（例如，IPv4与IPv4，IPv6与IPv6）。

逻辑运算符

网络对象可以用常规的逻辑运算符集进行比较。网络对象首先按网络地址排序，然后按网络掩码排序。

迭代

网络对象可以被迭代，以列出属于该网络的所有地址。 对于迭代，所有 主机都会被返回，包括不可用的主机（对于可用的主机，使用 hosts() 方法）。 一个例子:

>>> for addr in IPv4Network('192.0.2.0/28'):
...     addr
...
IPv4Address('192.0.2.0')
IPv4Address('192.0.2.1')
IPv4Address('192.0.2.2')
IPv4Address('192.0.2.3')
IPv4Address('192.0.2.4')
IPv4Address('192.0.2.5')
IPv4Address('192.0.2.6')
IPv4Address('192.0.2.7')
IPv4Address('192.0.2.8')
IPv4Address('192.0.2.9')
IPv4Address('192.0.2.10')
IPv4Address('192.0.2.11')
IPv4Address('192.0.2.12')
IPv4Address('192.0.2.13')
IPv4Address('192.0.2.14')
IPv4Address('192.0.2.15')

作为地址容器的网络

网络对象可以作为地址的容器。 一些例子:

>>> IPv4Network('192.0.2.0/28')[0]
IPv4Address('192.0.2.0')
>>> IPv4Network('192.0.2.0/28')[15]
IPv4Address('192.0.2.15')
>>> IPv4Address('192.0.2.6') in IPv4Network('192.0.2.0/28')
True
>>> IPv4Address('192.0.3.6') in IPv4Network('192.0.2.0/28')
False

接口对象

接口对象是 hashable 的，所以它们可以作为字典中的键使用。

class ipaddress.IPv4Interface(address)

构建一个 IPv4 接口。 address 的含义与 IPv4Network 构造器中的一样，不同之处在于任意主机地址总是会被接受。

IPv4Interface 是 IPv4Address 的一个子类，所以它继承了该类的所有属性。 此外，还有以下属性可用：

ip

地址（IPv4Address）没有网络信息。

>>> interface = IPv4Interface('192.0.2.5/24')
>>> interface.ip
IPv4Address('192.0.2.5')

network

该接口所属的网络（IPv4Network）。

>>> interface = IPv4Interface('192.0.2.5/24')
>>> interface.network
IPv4Network('192.0.2.0/24')

with_prefixlen

用前缀符号表示的接口与掩码的字符串。

>>> interface = IPv4Interface('192.0.2.5/24')
>>> interface.with_prefixlen
'192.0.2.5/24'

with_netmask

带有网络的接口的网络掩码字符串表示。

>>> interface = IPv4Interface('192.0.2.5/24')
>>> interface.with_netmask
'192.0.2.5/255.255.255.0'

with_hostmask

带有网络的接口的主机掩码字符串表示。

>>> interface = IPv4Interface('192.0.2.5/24')
>>> interface.with_hostmask
'192.0.2.5/0.0.0.255'

class ipaddress.IPv6Interface(address)

构建一个 IPv6 接口。 address 的含义与 IPv6Network 构造器中的一样，不同之处在于任意主机地址总是会被接受。

IPv6Interface 是 IPv6Address 的一个子类，所以它继承了该类的所有属性。 此外，还有以下属性可用：

ip

network

with_prefixlen

with_netmask

with_hostmask

请参考 IPv4Interface 中的相应属性文档。

运算符

接口对象支持一些运算符。 除非另有说明，运算符只能在兼容的对象之间应用（即IPv4与IPv4，IPv6与IPv6）。

逻辑运算符

接口对象可以用通常的逻辑运算符集进行比较。

对于相等比较（== 和 !=），IP地址和网络都必须是相同的对象才会相等。 一个接口不会与任何地址或网络对象相等。

对于排序 (<、> 等)，规则是不同的。 具有相同 IP 版本的接口和地址对象可以被比较，而地址对象总是在接口对象之前排序。 两个接口对象首先通过它们的网络进行比较，如果它们是相同的，则通过它们的 IP 地址进行比较。

其他模块级别函数

该模块还提供以下模块级函数：

ipaddress.v4_int_to_packed(address)

以网络（大端序）顺序将一个地址表示为 4 个打包的字节。address 是一个 IPv4 IP 地址的整数表示。 如果整数是负数或太大而不满足 IPv4 IP 地址要求，会触发一个 ValueError。

>>> ipaddress.ip_address(3221225985)
IPv4Address('192.0.2.1')
>>> ipaddress.v4_int_to_packed(3221225985)
b'\xc0\x00\x02\x01'

ipaddress.v6_int_to_packed(address)

以网络（大端序）顺序将一个地址表示为 4 个打包的字节。address 是一个IPv6 IP地址的整数表示。 如果整数是负数或太大而不满足 IPv6 IP 地址要求，会触发一个 ValueError。

ipaddress.summarize_address_range(first, last)

给出第一个和最后一个 IP 地址，返回总结的网络范围的迭代器。 first 是范围内的第一个 IPv4Address 或 IPv6Address，last 是范围内的最后一个 IPv4Address 或 IPv6Address。 如果 first 或 last 不是IP地址或不是同一版本则会引发 TypeError。 如果 last 不大于 first，或者 first 的地址版本不是 4 或 6 则会引发 ValueError。

>>> [ipaddr for ipaddr in ipaddress.summarize_address_range(
...    ipaddress.IPv4Address('192.0.2.0'),
...    ipaddress.IPv4Address('192.0.2.130'))]
[IPv4Network('192.0.2.0/25'), IPv4Network('192.0.2.128/31'), IPv4Network('192.0.2.130/32')]

ipaddress.collapse_addresses(addresses)

返回一个已展开的 IPv4Network 或 IPv6Network 对象的迭代器。 addresses 是一个 IPv4Network 或 IPv6Network 对象的 iterable。 如果 addresses 包含混合版本的对象则会引发 TypeError。

>>> [ipaddr for ipaddr in
... ipaddress.collapse_addresses([ipaddress.IPv4Network('192.0.2.0/25'),
... ipaddress.IPv4Network('192.0.2.128/25')])]
[IPv4Network('192.0.2.0/24')]

ipaddress.get_mixed_type_key(obj)

返回一个适合在网络和地址之间进行排序的键。 地址和网络对象在默认情况下是不可排序的；它们在本质上是不同的，所以表达式:

IPv4Address('192.0.2.0') <= IPv4Network('192.0.2.0/24')

是没有意义的。 然而，有些时候，你可能希望让 ipaddress 对这些进行排序。 如果你需要这样做，你可以使用这个函数作为 sorted() 的 key 参数。

obj 是一个网络或地址对象。

自定义异常

为了支持来自类构造函数的更具体的错误报告，模块定义了以下异常：

exception ipaddress.AddressValueError(ValueError)

与地址有关的任何数值错误。

exception ipaddress.NetmaskValueError(ValueError)

与网络掩码有关的任何数值错误。

多媒体服务

本章描述的模块实现了主要用于多媒体应用的各种算法或接口。 它们可在安装时自行决定。 这是一个概述：

wave --- Read and write WAV files

Wave_read对象

Wave_write 对象

colorsys --- 颜色系统间的转换

wave --- Read and write WAV files

源代码: Lib/wave.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/wave.py]

wave 模块提供了一个处理 Waveform Audio "WAVE" (或称 "WAV") 文件格式的便利接口。 仅支持未压缩的 PCM 编码波形文件。

在 3.12 版本发生变更: 增加了对 WAVE_FORMAT_EXTENSIBLE 标头的支持，要求扩展格式为 KSDATAFORMAT_SUBTYPE_PCM。

wave 模块定义了以下函数和异常:

wave.open(file, mode=None)

如果 file 是一个字符串，打开对应文件名的文件。否则就把它作为文件型对象来处理。mode 可以为以下值：

'rb'

只读模式。

'wb'

只写模式。

注意不支持同时读写WAV文件。

mode 设为 'rb' 时返回一个 Wave_read 对象，而 mode 设为 'wb' 时返回一个 Wave_write 对象。如果省略 mode 并指定 file 来传入一个文件型对象，则 file.mode 会被用作 mode 的默认值。

如果你传入一个文件型对象，当调用 wave 对象的 close() 方法时并不会真正关闭它；调用者需要负责关闭文件对象。

open() 函数可以在 with 语句中使用。 当 with 阻塞结束时，Wave_read.close() 或 Wave_write.close() 方法会被调用。

在 3.4 版本发生变更: 添加了对不可搜索文件的支持。

exception wave.Error

当不符合WAV格式或无法操作时引发的错误。

Wave_read对象

class wave.Wave_read

读取一个 WAV 文件。

由 open() 返回的 Wave_read 对象，有以下几种方法:

close()

关闭 wave 打开的数据流并使对象不可用。当对象销毁时会自动调用。

getnchannels()

返回声道数量（1 为单声道，2 为立体声）

getsampwidth()

返回采样字节长度。

getframerate()

返回采样频率。

getnframes()

返回音频总帧数。

getcomptype()

返回压缩类型（只支持 'NONE' 类型）

getcompname()

getcomptype() 的通俗版本。使用 'not compressed' 代替 'NONE'。

getparams()

返回一个 namedtuple() (nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname)，等价于 get*() 方法的输出。

readframes(n)

读取并返回以 bytes 对象表示的最多 n 帧音频。

rewind()

重置文件指针至音频开头.

以下两个方法是为了和 aifc 保持兼容，实际不做任何事情。

getmarkers()

返回 None。

getmark(id)

引发错误异常。

以下两个方法都使用指针，具体实现由其底层决定。

setpos(pos)

设置文件指针到指定位置。

tell()

返回当前文件指针位置。

Wave_write 对象

class wave.Wave_write

写入一个 WAV 文件。

Wave_write 对象，由 open() 返回。

对于可查找的输出流，wave 头将自动更新以反映实际写入的帧数。 对于不可查找的流，当写入第一帧时 nframes 值必须是准确的。 要获取准确的 nframes 值可以通过调用 setnframes() 或 setparams() 并附带 close() 被调用之前将要写入的帧数然后使用 writeframesraw() 来写入帧数据，或者通过调用 writeframes() 并附带所有要写入的帧。 在后一种情况下 writeframes() 将计算数据中的帧数并在写入帧数据之前相应地设置 nframes。

在 3.4 版本发生变更: 添加了对不可搜索文件的支持。

Wave_write 对象具有以下方法:

close()

确保 nframes 是正确的，并在文件被 wave 打开时关闭它。 此方法会在对象收集时被调用。 如果输出流不可查找且 nframes 与实际写入的帧数不匹配时引发异常。

setnchannels(n)

设置声道数。

setsampwidth(n)

设置采样字节长度为 n。

setframerate(n)

设置采样频率为 n。

在 3.2 版本发生变更: 对此方法的非整数输入会被舍入到最接近的整数。

setnframes(n)

设置总帧数为 n。 如果与之后实际写入的帧数不一致此值将会被更改（ 如果输出流不可查找则此更改尝试将引发错误）。

setcomptype(type, name)

设置压缩格式。目前只支持 NONE 即无压缩格式。

setparams(tuple)

tuple 应该是 (nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname)，每项的值可用于 set*() 方法。 设置所有形参。

tell()

返回当前文件指针，其指针含义和 Wave_read.tell() 以及 Wave_read.setpos() 是一致的。

writeframesraw(data)

写入音频数据但不更新 nframes。

在 3.4 版本发生变更: 现在可接受任意 bytes-like object。

writeframes(data)

写入音频帧并确保 nframes 是正确的。 如果输出流不可查找且在 data 被写入之后写入的总帧数与之前设定的 nframes 值不匹配将会引发错误。

在 3.4 版本发生变更: 现在可接受任意 bytes-like object。

注意在调用 writeframes() 或 writeframesraw() 之后再设置任何格式参数是无效的，而且任何这样的尝试将引发 wave.Error。

colorsys --- 颜色系统间的转换

源代码： Lib/colorsys.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/colorsys.py]

colorsys 模块定义了计算机显示器所用的 RGB (Red Green Blue) 色彩空间与三种其他色彩坐标系统 YIQ, HLS (Hue Lightness Saturation) 和 HSV (Hue Saturation Value) 表示的颜色值之间的双向转换。 所有这些色彩空间的坐标都使用浮点数值来表示。 在 YIQ 空间中，Y 坐标取值为 0 和 1 之间，而 I 和 Q 坐标均可以为正数或负数。 在所有其他空间中，坐标取值均为 0 和 1 之间。

参见

有关色彩空间的更多信息可访问 https://poynton.ca/ColorFAQ.html 和 https://www.cambridgeincolour.com/tutorials/color-spaces.htm。

colorsys 模块定义了如下函数：

colorsys.rgb_to_yiq(r, g, b)

把颜色从RGB值转为YIQ值。

colorsys.yiq_to_rgb(y, i, q)

把颜色从YIQ值转为RGB值。

colorsys.rgb_to_hls(r, g, b)

把颜色从RGB值转为HLS值。

colorsys.hls_to_rgb(h, l, s)

把颜色从HLS值转为RGB值。

colorsys.rgb_to_hsv(r, g, b)

把颜色从RGB值转为HSV值。

colorsys.hsv_to_rgb(h, s, v)

把颜色从HSV值转为RGB值。

示例:

>>> import colorsys
>>> colorsys.rgb_to_hsv(0.2, 0.4, 0.4)
(0.5, 0.5, 0.4)
>>> colorsys.hsv_to_rgb(0.5, 0.5, 0.4)
(0.2, 0.4, 0.4)

国际化

本章中介绍的模块通过提供选择要在程序信息中使用的语言的机制或通过定制输出以匹配本地约定来帮助你编写不依赖于语言和区域设置的软件。

本章中描述的模块列表是：

gettext --- 多语种国际化服务

GNU gettext API

基于类的 API

NullTranslations 类

GNUTranslations 类

Solaris 消息编目支持

编目构造器

国际化 (I18N) 你的程序和模块

本地化你的模块

本地化你的应用程序

即时更改语言

延迟翻译

致谢

locale --- 国际化服务

背景、细节、提示、技巧和注意事项

针对扩展程序编写人员和嵌入Python 运行的程序

访问消息目录

gettext --- 多语种国际化服务

源代码： Lib/gettext.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/gettext.py]

gettext 模块为 Python 模块和应用程序提供国际化 (Internationalization, I18N) 和本地化 (Localization, L10N) 服务。它同时支持 GNU gettext 消息编目 API 和更高级的、基于类的 API，后者可能更适合于 Python 文件。下方描述的接口允许用户使用一种自然语言编写模块和应用程序消息，并提供翻译后的消息编目，以便在不同的自然语言下运行。

同时还给出一些本地化 Python 模块及应用程序的小技巧。

GNU gettext API

模块 gettext 定义了下列 API，这与 gettext API 类似。如果你使用该 API，将会对整个应用程序产生全局的影响。如果你的应用程序支持多语种，而语言选择取决于用户的语言环境设置，这通常正是你所想要的。而如果你正在本地化某个 Python 模块，或者你的应用程序需要在运行时切换语言，相反你或许想用基于类的API。

gettext.bindtextdomain(domain, localedir=None)

将 domain 绑定到本地目录 localedir。 更具体地来说，模块 gettext 将使用路径 (在 Unix 系统中): localedir/language/LC_MESSAGES/domain.mo 查找二进制 .mo 文件，此处对应地查找 language 的位置是环境变量 LANGUAGE, LC_ALL, LC_MESSAGES 和 LANG 中。

如果遗漏了 localedir 或者设置为 None，那么将返回当前 domain 所绑定的值 [1]

gettext.textdomain(domain=None)

修改或查询当前的全局域。如果 domain 为 None，则返回当前的全局域，不为 None 则将全局域设置为 domain，并返回它。

gettext.gettext(message)

返回 message 的本地化翻译，依据当前的全局域、语言和语言区域目录。 本函数在局部命名空间中通常包含别名 _() (参见下面的示例)。

gettext.dgettext(domain, message)

与 gettext() 类似，但在指定的 domain 中查找 message。

gettext.ngettext(singular, plural, n)

与 gettext() 类似，但考虑了复数形式。如果找到了翻译，则将 n 代入复数公式，然后返回得出的消息（某些语言具有两种以上的复数形式）。如果未找到翻译，则 n 为 1 时返回 singular，为其他数时返回 plural。

复数公式取自编目头文件。它是 C 或 Python 表达式，有一个自变量 n，该表达式计算的是所需复数形式在编目中的索引号。关于在 .po 文件中使用的确切语法和各种语言的公式，请参阅 GNU gettext 文档 [https://www.gnu.org/software/gettext/manual/gettext.html] 。

gettext.dngettext(domain, singular, plural, n)

与 ngettext() 类似，但在指定的 domain 中查找 message。

gettext.pgettext(context, message)

gettext.dpgettext(domain, context, message)

gettext.npgettext(context, singular, plural, n)

gettext.dnpgettext(domain, context, singular, plural, n)

与前缀中没有 p 的相应函数类似（即 gettext(), dgettext(), ngettext(), dngettext() ），但是仅翻译给定的 message context。

Added in version 3.8.

请注意 GNU gettext 还定义了一个 dcgettext() 方法，但它被认为并不实用因此目前尚未实现它。

这是该 API 的典型用法示例:

import gettext
gettext.bindtextdomain('myapplication', '/path/to/my/language/directory')
gettext.textdomain('myapplication')
_ = gettext.gettext
# ...
print(_('This is a translatable string.'))

基于类的 API

与 GNU gettext API 相比，gettext 模块的基于类的API 提供了更多的灵活性和便利性。 这是本地化 Python 应用程序和模块的推荐方式。 gettext 定义了一个 GNUTranslations 类，它实现了对 GNU .mo 格式文件的解析，并且具有用于返回字符串的方法。 本类的实例也可以将自身作为函数 _() 安装到内置命名空间中。

gettext.find(domain, localedir=None, languages=None, all=False)

本函数实现了标准的 .mo 文件搜索算法。它接受一个 domain，它与 textdomain() 接受的域相同。可选参数 localedir 与 bindtextdomain() 中的相同。可选参数 languages 是多条字符串的列表，其中每条字符串都是一种语言代码。

如果没有传入 localedir，则使用默认的系统语言环境目录。 [2] 如果没有传入 languages，则搜索以下环境变量：LANGUAGE、LC_ALL、LC_MESSAGES 和 LANG。从这些变量返回的第一个非空值将用作 languages 变量。环境变量应包含一个语言列表，由冒号分隔，该列表会被按冒号拆分，以产生所需的语言代码字符串列表。

find() 将扩展并规范化 language，然后遍历它们，搜索由这些组件构建的现有文件:

localedir/language/LC_MESSAGES/domain.mo

find() 返回找到类似的第一个文件名。如果找不到这样的文件，则返回 None。如果传入了 all，它将返回一个列表，包含所有文件名，并按它们在语言列表或环境变量中出现的顺序排列。

gettext.translation(domain, localedir=None, languages=None, class_=None, fallback=False)

根据 domain, localedir 和 languages 返回一个 *Translations 实例，它们将首先被传给 find() 以获取由所关联的 .mo 文件路径组成的列表。 具有相同 .mo 文件名的实例会被缓存。 如果提供了 class_ 则它将是被实例化的类，否则将是 GNUTranslations。 该类的构造器必须接受一个 file object 参数。

如果找到多个文件，后找到的文件将用作先前文件的替补。为了设置替补，将使用 copy.copy() 从缓存中克隆每个 translation 对象。实际的实例数据仍在缓存中共享。

如果 .mo 文件未找到，且 fallback 为 false（默认值），则本函数引发 OSError 异常，如果 fallback 为 true，则返回一个 NullTranslations 实例。

在 3.3 版本发生变更: 过去触发的 IOError，现在是 OSError 的别名。

在 3.11 版本发生变更: codeset 形参已被移除。

gettext.install(domain, localedir=None, *, names=None)

这将在 Python 的内置命名空间中安装 _() 函数，基于传给 translation() 函数的 domain 和 localedir。

names 参数的信息请参阅 translation 对象的 install() 方法的描述。

如下所示，通常是将字符串包裹在对 _() 函数的调用中，以标记应用程序中待翻译的字符串，就像这样:

print(_('This string will be translated.'))

为了方便，可将 _() 函数安装在 Python 的内置命名空间中，这样就可以在应用程序的所有模块中轻松地访问它。

在 3.11 版本发生变更: names 现在是仅限关键字形参。

NullTranslations 类

translation 类实际实现的是，将原始源文件消息字符串转换为已翻译的消息字符串。所有 translation 类使用的基类为 NullTranslations，它提供了基本的接口，可用于编写自己定制的 translation 类。以下是 NullTranslations 的方法：

class gettext.NullTranslations(fp=None)

接受一个可选参数 文件对象 fp，该参数会被基类忽略。初始化由派生类设置的 "protected" （受保护的）实例变量 _info 和 _charset，与 _fallback 类似，但它是通过 add_fallback() 来设置的。如果 fp 不为 None，就会调用 self._parse(fp)。

_parse(fp)

在基类中没有操作，本方法接受文件对象 fp，从该文件读取数据，用来初始化消息编目。如果你手头的消息编目文件的格式不受支持，则应重写本方法来解析你的格式。

add_fallback(fallback)

添加 fallback 为当前 translation 对象的替补对象。如果 translation 对象无法为指定消息提供翻译，则应向替补查询。

gettext(message)

如果设置了替补，则转发 gettext() 给替补。否则返回 message。在派生类中被重写。

ngettext(singular, plural, n)

如果设置了替补，则转发 ngettext() 给替补。否则，n 为 1 时返回 singular，为其他时返回 plural。在派生类中被重写。

pgettext(context, message)

如果设置了替补，则转发 pgettext() 给替补。否则返回已翻译的消息。在派生类中被重写。

Added in version 3.8.

npgettext(context, singular, plural, n)

如果设置了替补，则转发 npgettext() 给替补。否则返回已翻译的消息。在派生类中被重写。

Added in version 3.8.

info()

返回一个包含在消息编目文件中找到的元数据的字典。

charset()

返回消息编目文件的编码。

install(names=None)

本方法将 gettext() 安装至内建命名空间，并绑定为 _。

如果给出了 names 形参，则它必须是一个包含除 _() 外需要在内置命名空间中安装的函数的名称的序列。 受支持的名称有 'gettext', 'ngettext', 'pgettext' 和 'npgettext'。

请注意这只是将 _() 函数提供给应用程序的一种方式，尽管也是最方便的方式。 由于它会全局性地影响整个应用程序，特别是内置命名空间，因此本地化的模块绝不应安装 _()。 作为替代，它们应使用以下代码使 _() 可用于它们的模块:

import gettext
t = gettext.translation('mymodule', ...)
_ = t.gettext

这样只把 _() 放在模块的全局命名空间中所以只会影响该模块内的调用。

在 3.8 版本发生变更: 添加了 'pgettext' 和 'npgettext'。

GNUTranslations 类

gettext 模块提供了一个派生自 NullTranslations 的附加类: GNUTranslations。 该类重写了 _parse() 以同时支持以大端序和小端序格式读取 GNU gettext 格式的 .mo 文件。

GNUTranslations 会从翻译编目中解析可选的元数据。 根据惯例 GNU gettext 会以空字符串翻译的形式包括元数据。 该元数据使用 RFC 822 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc822.html] 风格的 key: value 对，并且应当包含 Project-Id-Version 键。 如果找到了 Content-Type 键，则将使用 charset 属性来初始化 "protected" _charset 实例变量，如未找到则默认为 None。 如果指定了 charset 编码格式，则从编目中读取的所有消息 ID 和消息字符串都将使用该编码格式转换为 Unicode，否则会设定使用 ASCII。

由于消息 ID 也是以 Unicode 字符串的形式读取的，因此所有 *gettext() 方法都会假定消息 ID 为 Unicode字符串，而不是字节串。

整个键/值对集合将被放入一个字典并设置为 "protected" _info 实例变量。

如果 .mo 文件的魔法值 (magic number) 无效，或遇到意外的主版本号，或在读取文件时发生其他问题，则实例化 GNUTranslations 类会引发 OSError。

class gettext.GNUTranslations

下列方法是根据基类实现重写的：

gettext(message)

在编目中查找 message ID，并以 Unicode 字符串形式返回相应的消息字符串。如果在编目中没有 message ID 条目，且配置了替补，则查找请求将被转发到替补的 gettext() 方法。否则，返回 message ID。

ngettext(singular, plural, n)

查找消息 ID 的复数形式。singular 用作消息 ID，用于在编目中查找，同时 n 用于确定使用哪种复数形式。返回的消息字符串是 Unicode 字符串。

如果在编目中没有找到消息 ID，且配置了替补，则查找请求将被转发到替补的 ngettext() 方法。否则，当 n 为 1 时返回 singular，其他情况返回 plural。

例如：

n = len(os.listdir('.'))
cat = GNUTranslations(somefile)
message = cat.ngettext(
    'There is %(num)d file in this directory',
    'There are %(num)d files in this directory',
    n) % {'num': n}

pgettext(context, message)

在编目中查找 context 和 message ID，并以 Unicode 字符串形式返回相应的消息字符串。如果在编目中没有 message ID 和 context 条目，且配置了替补，则查找请求将被转发到替补的 pgettext() 方法。否则，返回 message ID。

Added in version 3.8.

npgettext(context, singular, plural, n)

查找消息 ID 的复数形式。singular 用作消息 ID，用于在编目中查找，同时 n 用于确定使用哪种复数形式。

如果在编目中没有找到 context 对应的消息 ID，且配置了替补，则查找请求将被转发到替补的 npgettext() 方法。否则，当 n 为 1 时返回 singular，其他情况返回 plural。

Added in version 3.8.

Solaris 消息编目支持

Solaris 操作系统定义了自己的二进制 .mo 文件格式，但由于找不到该格式的文档，因此目前不支持该格式。

编目构造器

GNOME 用的 gettext 模块是 James Henstridge 写的版本，但该版本的 API 略有不同。它文档中的用法是:

import gettext
cat = gettext.Catalog(domain, localedir)
_ = cat.gettext
print(_('hello world'))

为了与此模块的旧版本兼容，函数 Catalog() 是上述 translation() 函数的别名。

本模块与 Henstridge 的模块有一个区别：他的编目对象支持通过映射 API 进行访问，但是该特性似乎从未使用过，因此目前不支持该特性。

国际化 (I18N) 你的程序和模块

国际化 (I18N) 是指使程序可切换多种语言的操作。本地化 (L10N) 是指程序的适配能力，一旦程序被国际化，就能适配当地的语言和文化习惯。为了向 Python 程序提供不同语言的消息，需要执行以下步骤：

准备程序或模块，将可翻译的字符串特别标记起来

在已标记的文件上运行一套工具，用来生成原始消息编目

创建消息编目的不同语言的翻译

使用 gettext 模块，以便正确翻译消息字符串

为了准备代码以实现 I18N，你需要查看文件中的所有字符串。 任何需要翻译的字符串都应在 _('...') 中包含它来进行标记 --- 即调用函数 _。 例如:

filename = 'mylog.txt'
message = _('writing a log message')
with open(filename, 'w') as fp:
    fp.write(message)

在这个例子中，字符串 'writing a log message' 被标记为待翻译，而字符串 'mylog.txt' 和 'w' 没有被标记。

有一些工具可以将待翻译的字符串提取出来。 原版的 GNU gettext 仅支持 C 或 C++ 源代码，但其扩展版 xgettext 可以扫描多种语言的代码，包括 Python 在内，来找出标记为可翻译的字符串。 Babel [https://babel.pocoo.org/] 是一个包括了可用于提取并编译消息编目的 pybabel 脚本的 Python 国际化库。 François Pinard 的 xpot 程序也能完成类似的工作并可在他的 po-utils 包 [https://github.com/pinard/po-utils] 中获取。

（Python 还包括了这些程序的纯 Python 版本，称为 pygettext.py 和 msgfmt.py，某些 Python 发行版已经安装了它们。pygettext.py 类似于 xgettext，但只能理解 Python 源代码，无法处理诸如 C 或 C++ 的其他编程语言。pygettext.py 支持的命令行界面类似于 xgettext，查看其详细用法请运行 pygettext.py --help。msgfmt.py 与 GNU msgfmt 是二进制兼容的。有了这两个程序，可以不需要 GNU gettext 包来国际化 Python 应用程序。）

xgettext、pygettext 或类似工具生成的 .po 文件就是消息编目。它们是结构化的人类可读文件，包含源代码中所有被标记的字符串，以及这些字符串的翻译的占位符。

然后把这些 .po 文件的副本交给各个人工译者，他们为所支持的每种自然语言编写翻译。译者以 <语言名称>.po 文件的形式发送回翻译完的某个语言的版本，将该文件用 msgfmt 程序编译为机器可读的 .mo 二进制编目文件。gettext 模块使用 .mo 文件在运行时进行实际的翻译处理。

如何在代码中使用 gettext 模块取决于国际化单个模块还是整个应用程序。接下来的两节将讨论每种情况。

本地化你的模块

如果要本地化模块，则切忌进行全局性的更改，如更改内建命名空间。不应使用 GNU gettext API，而应使用基于类的 API。

假设你的模块叫做 "spam"，并且该模块的各种自然语言翻译 .mo 文件存放于 /usr/share/locale，为 GNU gettext 格式。以下内容应放在模块顶部:

import gettext
t = gettext.translation('spam', '/usr/share/locale')
_ = t.gettext

本地化你的应用程序

如果你正在本地化你的应用程序，你可以将 _() 函数全局安装到内置命名空间中，通常位于应用程序的主驱动文件内。 这样将让你的应用程序专属的所有文件都可以使用 _('...') 而无需在每个文件中显示安装它。

最简单的情况，就只需将以下代码添加到应用程序的主程序文件中:

import gettext
gettext.install('myapplication')

如果需要设置语言环境目录，可以将其传递给 install() 函数:

import gettext
gettext.install('myapplication', '/usr/share/locale')

即时更改语言

如果程序需要同时支持多种语言，则可能需要创建多个翻译实例，然后在它们之间进行显式切换，如下所示:

import gettext

lang1 = gettext.translation('myapplication', languages=['en'])
lang2 = gettext.translation('myapplication', languages=['fr'])
lang3 = gettext.translation('myapplication', languages=['de'])

# start by using language1
lang1.install()

# ... time goes by, user selects language 2
lang2.install()

# ... more time goes by, user selects language 3
lang3.install()

延迟翻译

在大多数代码中，字符串会在编写位置进行翻译。但偶尔需要将字符串标记为待翻译，实际翻译却推迟到后面。一个典型的例子是:

animals = ['mollusk',
           'albatross',
           'rat',
           'penguin',
           'python', ]
# ...
for a in animals:
    print(a)

此处希望将 animals 列表中的字符串标记为可翻译，但不希望在打印之前对它们进行翻译。

这是处理该情况的一种方式:

def _(message): return message

animals = [_('mollusk'),
           _('albatross'),
           _('rat'),
           _('penguin'),
           _('python'), ]

del _

# ...
for a in animals:
    print(_(a))

这样做是因为 _() 的虚定义只是简单地原样返回字符串。 并且这个虚定义将临时覆盖内置命名空间中任何的 _() 定义（直到 del 命令）。 但是如果之前你在局部命名空间中已有 _() 的定义，则需要特别注意。

请注意在第二次使用 _() 时将不会认为“a”可以由 gettext 程序去翻译，因为该形参不是字符串字面值。

解决该问题的另一种方法是下面这个例子:

def N_(message): return message

animals = [N_('mollusk'),
           N_('albatross'),
           N_('rat'),
           N_('penguin'),
           N_('python'), ]

# ...
for a in animals:
    print(_(a))

在这种情况下，你用函数 N_() 来标记可翻译的字符串，它与 _() 的任何定义都不会冲突。 不过，你需要让你的消息提取程序寻找用 N_() 标记的可翻译字符串。 xgettext, pygettext, pybabel extract 和 xpot 都通过使用 -k 命令行开关来支持此功能。 这里选择用 N_() 完全是任意的；它也可以简单地改为 MarkThisStringForTranslation()。

致谢

以下人员为创建此模块贡献了代码、反馈、设计建议、早期实现和宝贵的经验：

Peter Funk

James Henstridge

Juan David Ibáñez Palomar

Marc-André Lemburg

Martin von Löwis

François Pinard

Barry Warsaw

Gustavo Niemeyer

备注

[1]

默认的语言区域目录取决于具体系统；例如，在 Red Hat Linux 上为 /usr/share/locale，但在 Solaris 上则为 /usr/lib/locale。 gettext 模块没有试图支持这些依赖于系统的默认值；而是默认设为 sys.base_prefix/share/locale (参见 sys.base_prefix)。 基于上述原因，最好每次都在程序启动时调用 bindtextdomain() 并附带一个显式的绝对路径。

[2]

参阅上方 bindtextdomain() 的脚注。

locale --- 国际化服务

源代码： Lib/locale.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/locale.py]

locale 模块开通了 POSIX 本地化数据库和功能的访问。POSIX 本地化机制让程序员能够为应用程序处理某些本地化的问题，而不需要去了解运行软件的每个国家的全部语言习惯。

locale 模块是在 _locale 模块之上实现的，后者又会在可能的情况下使用 ANSI C 语言区域实现。

locale 模块定义了以下异常和函数：

exception locale.Error

当传给 setlocale() 的 locale 无法识别时，会触发异常。

locale.setlocale(category, locale=None)

如果给定了 locale 而不是 None，setlocale() 会修改 category 的 locale 设置。可用的类别会在下面的数据描述中列出。locale 可以是一个字符串，也可以是两个字符串（语言代码和编码）组成的可迭代对象。若为可迭代对象，则会用地区别名引擎转换为一个地区名称。若为空字符串则指明采用用户的默认设置。如果 locale 设置修改失败，会触发 Error 异常。如果成功则返回新的 locale 设置。

如果省略 locale 或为 None，将返回 category 但当前设置。

setlocale() 在大多数系统上都不是线程安全的。应用程序通常会如下调用：

import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')

这会把所有类别的 locale 都设为用户的默认设置（通常在 LANG 环境变量中指定）。如果后续 locale 没有改动，则使用多线程应该不会产生问题。

locale.localeconv()

以字典的形式返回本地约定的数据库。此字典具有以下字符串作为键：

类别

键

含意

LC_NUMERIC

'decimal_point'

小数点字符。

'grouping'

数字列表，指定 'thousands_sep' 应该出现的位置。 如果列表以 CHAR_MAX 结束，则不会作分组。如果列表以 0 结束，则重复使用最后的分组大小。

'thousands_sep'

组之间使用的字符。

LC_MONETARY

'int_curr_symbol'

国际货币符号。

'currency_symbol'

当地货币符号。

'p_cs_precedes/n_cs_precedes'

货币符号是否在值之前（对于正值或负值）。

'p_sep_by_space/n_sep_by_space'

货币符号是否通过空格与值分隔（对于正值或负值）。

'mon_decimal_point'

用于货币金额的小数点。

'frac_digits'

货币值的本地格式中使用的小数位数。

'int_frac_digits'

货币价值的国际格式中使用的小数位数。

'mon_thousands_sep'

用于货币值的组分隔符。

'mon_grouping'

相当于 'grouping' ，用于货币价值。

'positive_sign'

用于标注正货币价值的符号。

'negative_sign'

用于注释负货币价值的符号。

'p_sign_posn/n_sign_posn'

符号的位置（对于正值或负值），见下文。

可以将所有数值设置为 CHAR_MAX ，以指示本 locale 中未指定任何值。

下面给出了 'p_sign_posn' 和 'n_sign_posn' 的可能值。

值

说明

0

被括号括起来的货币和金额。

1

该标志应位于值和货币符号之前。

2

该标志应位于值和货币符号之后。

3

标志应该紧跟在值之前。

4

标志应该紧跟在值之后。

CHAR_MAX

该地区未指定内容。

此函数可临时性地将 LC_CTYPE 语言区域设为 LC_NUMERIC 语言区域或者如果语言区域不同且数字或货币字符串是非 ASCII 的则设为 LC_MONETARY 语言区域。 这个临时性地改变会影响到其他线程。

在 3.7 版本发生变更: 现在此函数在某些情况下会临时性地将 LC_CTYPE 语言区域设为 LC_NUMERIC 语言区域。

locale.nl_langinfo(option)

以字符串形式返回一些地区相关的信息。本函数并非在所有系统都可用，而且可用的 option 在不同平台上也可能不同。可填的参数值为数值，在 locale 模块中提供了对应的符号常量。

nl_langinfo() 函数可接受以下值。大部分含义都取自 GNU C 库。

locale.CODESET

获取一个字符串，代表所选地区采用的字符编码名称。

locale.D_T_FMT

获取一个字符串，可用作 time.strftime() 的格式串，以便以地区特定格式表示日期和时间。

locale.D_FMT

获取一个字符串，可用作 time.strftime() 的格式串，以便以地区特定格式表示日期。

locale.T_FMT

获取一个字符串，可用作 time.strftime() 的格式串，以便以地区特定格式表示时间。

locale.T_FMT_AMPM

获取一个字符串，可用作 time.strftime() 的格式串，以便以 am/pm 的格式表示时间。

locale.DAY_1

locale.DAY_2

locale.DAY_3

locale.DAY_4

locale.DAY_5

locale.DAY_6

locale.DAY_7

获取一周中第 n 天的名称。

备注

这里遵循美国惯例，即 DAY_1 是星期天，而不是国际惯例（ISO 8601），即星期一是一周的第一天。

locale.ABDAY_1

locale.ABDAY_2

locale.ABDAY_3

locale.ABDAY_4

locale.ABDAY_5

locale.ABDAY_6

locale.ABDAY_7

获取一周中第 n 天的缩写名称。

locale.MON_1

locale.MON_2

locale.MON_3

locale.MON_4

locale.MON_5

locale.MON_6

locale.MON_7

locale.MON_8

locale.MON_9

locale.MON_10

locale.MON_11

locale.MON_12

获取第 n 个月的名称。

locale.ABMON_1

locale.ABMON_2

locale.ABMON_3

locale.ABMON_4

locale.ABMON_5

locale.ABMON_6

locale.ABMON_7

locale.ABMON_8

locale.ABMON_9

locale.ABMON_10

locale.ABMON_11

locale.ABMON_12

获取第 n 个月的缩写名称。

locale.RADIXCHAR

获取小数点字符（小数点、小数逗号等）。

locale.THOUSEP

获取千位数（三位数一组）的分隔符。

locale.YESEXPR

获取一个可供 regex 函数使用的正则表达式，用于识别需要回答是或否的问题的肯定回答。

locale.NOEXPR

获取一个可供 regex(3) 函数使用的正则表达式以识别对于是/否型问题的否定回答。

备注

针对 YESEXPR 和 NOEXPR 的正则表达式使用了适合来自 C 库的 regex 函数的语法，它与 re 中使用的语法会有所不同。

locale.CRNCYSTR

获取货币符号，如果符号应位于数字之前，则在其前面加上“-”；如果符号应位于数字之后，则前面加“+”；如果符号应取代小数点字符，则前面加“.”。

locale.ERA

获取一个字符串，代表当前地区使用的纪元。

大多数地区都没有定义该值。定义了该值的一个案例日本。日本传统的日期表示方法中，包含了当时天皇统治朝代的名称。

通常没有必要直接使用该值。在格式串中指定 E 符号，会让 time.strftime() 函数启用此信息。返回字符串的格式并没有定义，因此不得假定各个系统都能理解。

locale.ERA_D_T_FMT

获取一个字符串，可用作 time.strftime() 的格式串，以便以地区特定格式表示带纪元的日期和时间。

locale.ERA_D_FMT

获取一个字符串，可用作 time.strftime() 的格式串，以便以地区特定格式表示带纪元的日期。

locale.ERA_T_FMT

获取一个字符串，可用作 time.strftime() 的格式串，以便以地区特定格式表示带纪元的时间。

locale.ALT_DIGITS

获取 0 到 99 的表示法，最多不超过 100 个值。

locale.getdefaultlocale([envvars])

尝试确定默认的地区设置，并以 (language code, encoding) 元组的形式返回。

根据 POSIX 的规范，未调用 setlocale(LC_ALL, '') 的程序采用可移植的 'C' 区域设置运行。 调用 setlocale(LC_ALL, '') 则可采用 LANG 变量定义的默认区域。 由于不想干扰当前的区域设置，因此就以上述方式进行了模拟。

为了维持与其他平台的兼容性，不仅需要检测 LANG 变量，还需要检测 envvars 参数给出的变量列表。首先发现的定义将被采用。 envvars 默认为 GNU gettext 采用的搜索路径；必须包含 'LANG' 变量。 GNU gettext 的搜索路径依次包含了 'LC_ALL'、'LC_CTYPE'、'LANG' 和 'LANGUAGE'。

除了 'C' 之外，语言代码对应 RFC 1766 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1766.html] 标准。若 语言代码 和 编码 无法确定，则可为 None。

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.15.

locale.getlocale(category=LC_CTYPE)

以包含 语言代码, 编码格式 的序列形式返回指定语言区域类别的当前设置。 category 可以是某个 LC_* 值但不能是 LC_ALL。 默认值为 LC_CTYPE。

除了 'C' 之外，语言代码对应 RFC 1766 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1766.html] 标准。若 语言代码 和 编码 无法确定，则可为 None。

locale.getpreferredencoding(do_setlocale=True)

根据用户的偏好，返回用于文本数据的 locale encoding。用户偏好在不同的系统上有不同的表达方式，而且在某些系统上可能无法以编程方式获取到，所以本函数只是返回猜测结果。

某些系统必须调用 setlocale() 才能获取用户偏好，所以本函数不是线程安全的。如果不需要或不希望调用 setlocale，do_setlocale 应设为 False。

在 Android 上或者如果启用了 Python UTF-8 模式，则将始终返回 'utf-8'，locale encoding 和 do_setlocale 参数将被忽略。

Python preinitialization 用于配置 LC_CTYPE 区域。还请参阅 filesystem encoding and error handler。

在 3.7 版本发生变更: 目前在 Android 上或者如果启用了 Python UTF-8 模式 此函数将总是返回 "utf-8"。

locale.getencoding()

获取当前的 locale encoding:

在 Android 和 VxWorks 上，将返回 "utf-8"。

在 Unix 上，将返回当前, return the encoding of the current LC_CTYPE 语言区域的编码格式。 如果 nl_langinfo(CODESET) 返回空字符串则将返回 "utf-8": 举例来说，如果当前 LC_CTYPE 语言区域不受支持的时候。

在 Windows 上，返回 ANSI 代码页。

Python preinitialization 用于配置 LC_CTYPE 区域。还请参阅 filesystem encoding and error handler。

此函数类似于 getpreferredencoding(False)，区别是此函数会忽略 Python UTF-8 模式。

Added in version 3.11.

locale.normalize(localename)

为给定的区域名称返回标准代码。返回的区域代码已经格式化，可供 setlocale() 使用。 如果标准化操作失败，则返回原名称。

如果给出的编码无法识别，则本函数默认采用区域代码的默认编码，这正类似于 setlocale()。

locale.resetlocale(category=LC_ALL)

Sets the locale for category to the default setting.

The default setting is determined by calling getdefaultlocale(). category defaults to LC_ALL.

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13.

locale.strcoll(string1, string2)

根据当前的 LC_COLLATE 设置，对两个字符串进行比较。与其他比较函数一样，根据 string1 位于 string2 之前、之后或是相同，返回负值、、正值或者 0。

locale.strxfrm(string)

将字符串转换为可用于本地化比较的字符串。例如 strxfrm(s1) < strxfrm(s2) 相当于 strcoll(s1, s2) < 0。在重复比较同一个字符串时，可能会用到本函数，比如整理字符串列表时。

locale.format_string(format, val, grouping=False, monetary=False)

根据当前的 LC_NUMERIC 设置对数字 val 进行格式化。 此格式将遵循 % 运算符的约定。 对于浮点数值，会根据具体情况修改小数点。 如果 grouping 为 True，还会将分组纳入考虑。

若 monetary 为 True，则会用到货币千位分隔符和分组字符串。

格式化符的处理类似 format % val ，但会考虑到当前的区域设置。

在 3.7 版本发生变更: 增加了关键字参数 monetary 。

locale.currency(val, symbol=True, grouping=False, international=False)

根据当前的 LC_MONETARY 设置，对数字 val 进行格式化。

如果 symbol 为真值则返回的字符串将包括货币符号，该参数默认为真值。 如果 grouping 为 True (非默认值)，则会对值进行分组。 如果 international 为 True (非默认值)，则会使用国际货币符号。

备注

此函数将不适用于 'C' 语言区域，所以你必须先通过 setlocale() 设置一个语言区域。

locale.str(float)

对浮点数进行格式化，格式要求与内置函数 str(float) 相同，但会考虑小数点。

locale.delocalize(string)

根据 LC_NUMERIC 的设置，将字符串转换为标准化的数字字符串。

Added in version 3.5.

locale.localize(string, grouping=False, monetary=False)

根据 LC_NUMERIC 的设置，将标准化的数字字符串转换为格式化的字符串。

Added in version 3.10.

locale.atof(string, func=float)

将一个字符串转换为数字，遵循 LC_NUMERIC 设置，通过在 string 上调用 delocalize() 的结果上调用 func 来实现。

locale.atoi(string)

按照 LC_NUMERIC 的约定，将字符串转换为整数。

locale.LC_CTYPE

字符类型函数的语言区域类别。 最重要的是，该类别定义了文件编码格式，即如何将字节解读为 Unicode 码位点。 请参阅 PEP 538 [https://peps.python.org/pep-0538/] 和 PEP 540 [https://peps.python.org/pep-0540/] 了解如何将该变量自动强制转换为 C.UTF-8 以避免容器中的无效设置或通过远程 SSH 连接传递的不兼容设置所造成的问题。

Python 在内部并不使用来自 ctype.h 的依赖于语言区域的字符转换函数。 相反，内部 pyctype.h 提供了不依赖于语言区域的等价物如 Py_TOLOWER。

locale.LC_COLLATE

字符串排序会用到的区域类别。 将会影响 locale 模块的 strcoll() 和 strxfrm() 函数。

locale.LC_TIME

格式化时间时会用到的区域类别。 time.strftime() 函数会参考这些约定。

locale.LC_MONETARY

格式化货币值时会用到的区域类别。可用值可由 localeconv() 函数获取。

locale.LC_MESSAGES

显示消息时用到的区域类别。目前 Python 不支持应用定制的本地化消息。 由操作系统显示的消息，比如由 os.strerror() 返回的消息可能会受到该类别的影响。

这个值在不符合 POSIX 标准的操作系统上可能不可用，最主要是指 Windows。

locale.LC_NUMERIC

用于格式化数字的语言区域类别。 locale 模块的 format_string(), atoi(), atof() 和 str() 等函数会受到该类别的影响。 其他所有数字格式化操作将不受影响。

locale.LC_ALL

混合所有的区域设置。如果在区域改动时使用该标志，将尝试设置所有类别的区域参数。只要有任何一个类别设置失败，就不会修改任何类别。在使用此标志获取区域设置时，会返回一个代表所有类别设置的字符串。之后可用此字符串恢复设置。

locale.CHAR_MAX

一个符号常量， localeconv() 返回多个值时将会用到。

示例:

>>> import locale
>>> loc = locale.getlocale()  # get current locale
# use German locale; name might vary with platform
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'de_DE')
>>> locale.strcoll('f\xe4n', 'foo')  # compare a string containing an umlaut
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')   # use user's preferred locale
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'C')  # use default (C) locale
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, loc)  # restore saved locale

背景、细节、提示、技巧和注意事项

C 语言标准将区域定义为程序级别的属性，修改的代价可能相对较高。此外，有某些实现代码写得不好，频繁改变区域可能会导致内核崩溃。于是要想正确使用区域就变得有些痛苦。

当程序第一次启动时，无论用户偏好定义成什么，区域值都是 C。不过有一个例外，就是在启动时修改 LC_CTYPE 类别，设置当前区域编码为用户偏好编码。程序必须调用 setlocale(LC_ALL, '') 明确表示用户偏好区域将设为其他类别。

若要从库程序中调用 setlocale() ，通常这不是个好主意，因为副作用是会影响整个程序。保存和恢复区域设置也几乎一样糟糕：不仅代价高昂，而且会影响到恢复之前运行的其他线程。

如果是要编写通用模块，需要有一种不受区域设置影响的操作方式（比如某些用到 time.strftime() 的格式），将不得不寻找一种不用标准库的方案。更好的办法是说服自己，可以采纳区域设置。只有在万不得已的情况下，才能用文档标注出模块与非 C 区域设置不兼容。

根据语言区域执行数字运算的唯一方式就是使用本模块所定义的特殊函数: atof(), atoi(), format_string(), str()。

无法根据区域设置进行大小写转换和字符分类。对于（Unicode）文本字符串来说，这些操作都是根据字符值进行的；而对于字节符串来说，转换和分类则是根据字节的 ASCII 值进行的，高位被置位的字节（即非 ASCII 字节）永远不会被转换或被视作字母或空白符之类。

针对扩展程序编写人员和嵌入Python 运行的程序

除了要查询当前区域，扩展模块不应去调用 setlocale()。但由于返回值只能用于恢复设置，所以也没什么用（也许只能用于确认是否为 C）。

当 Python 代码使用 locale 模块来修改语言区域时，这也会影响到嵌入的应用程序。 如果嵌入的应用程序不希望发生这种情况，它应当从 config.c 文件的内置模块表中移除 _locale 扩展模块（所有工作都是由它完成的），以确保 _locale 模块不能作为共享库来访问。

访问消息目录

locale.gettext(msg)

locale.dgettext(domain, msg)

locale.dcgettext(domain, msg, category)

locale.textdomain(domain)

locale.bindtextdomain(domain, dir)

locale.bind_textdomain_codeset(domain, codeset)

locale 模块在提供了 C 库的 gettext 接口的系统上对外公开该接口。 它由 gettext(), dgettext(), dcgettext(), textdomain(), bindtextdomain() 和 bind_textdomain_codeset() 等函数组成。 它们与 gettext 模块中的同名函数类似，但使用了 C 库的二进制格式来表示消息目录，并使用 C 库的搜索算法来查找消息目录。

Python 应用程序通常不需要发起调用这些函数，而应当改用 gettext。 这条规则的一个已知例外是与附加 C 库相链接的应用程序，它们会在内部发起调用 C 函数 gettext 或 dcgettext。 对于这些应用程序，可能有必要绑定文本域，以便库能够正确地找到它们的消息目录。

程序框架

本章中描述的模块是很大程度上决定程序结构的框架。 目前，这里描述的模块都面向编写命令行接口。

本章描述的完整模块列表如下：

turtle --- 海龟绘图

概述

教程

启动海龟环境

基本绘图

画笔控制

海龟的位置

使用算法绘制图案

如何...

尽快地开始

使用 turtle 模块命名空间

在脚本中使用海龟绘图

使用面向对象的海龟绘图

海龟绘图参考

Turtle 方法

TurtleScreen/Screen 方法

RawTurtle/Turtle 方法和对应函数

海龟动作

获取海龟的状态

度量单位设置

画笔控制

绘图状态

颜色控制

填充

更多绘图控制

海龟状态

可见性

外观

使用事件

特殊海龟方法

复合形状

TurtleScreen/Screen 方法及对应函数

窗口控制

动画控制

使用屏幕事件

输入方法

设置与特殊方法

Screen 专有方法, 而非继承自 TurtleScreen

公共类

说明

帮助与配置

如何使用帮助

文档字符串翻译为不同的语言

如何配置 Screen 和 Turtle

turtledemo --- 演示脚本集

Python 2.6 之后的变化

Python 3.0 之后的变化

cmd --- 对面向行的命令解释器的支持

Cmd 对象

Cmd 例子

shlex --- 简单词法分析

shlex 对象

解析规则

改进的 shell 兼容性

turtle --- 海龟绘图

源码： Lib/turtle.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/turtle.py]

概述

海龟绘图是对 最早在 Logo 中引入的受欢迎的几何绘图工具 [https://en.wikipedia.org/wiki/Turtle_(robot)] 的实现，它由 Wally Feurzeig, Seymour Papert 和 Cynthia Solomon 在 1967 年开发。

Turtle star

使用海龟绘图可以编写重复执行简单动作的程序画出精细复杂的形状。

在 Python 中，海龟绘图提供了一个实体“海龟”形象（带有画笔的小机器动物），假定它在地板上平铺的纸张上画线。

对于学习者来说这是一种接触编程概念和与软件交互的高效且久经验证的方式，因为它能提供即时、可见的反馈。 它还能提供方便直观的图形输出。

海龟绘图最初是作为一种教学工具被创建的，供教师在课堂上使用。 对于需要生成一些图形输出的程序员来说这是一种无需在工作中引入更高复杂度或外部库的方式。

教程

新用户应当从这里开始。 在本教程中我们将探索海龟绘图的一些基本知识。

启动海龟环境

在 Python shell 中，导入 turtle 模块的所有对象:

from turtle import *

如果你遇到了 No module named '_tkinter' 错误，则需要在你的系统中安装 Tk 接口包。

基本绘图

让海龟前进 100 步:

forward(100)

你应该会看到（最可能的情况，是在你的显示器的一个新窗口中）海龟画出一条线段，方向朝东。 改变海龟的方向，让它向左转 120 度（逆时针）:

left(120)

让我们继续画一个三角形:

forward(100)
left(120)
forward(100)

注意以一个箭头表示的海龟是如何随着你的操纵指向不同方向的。

请继续尝试这些命令，还可以使用 backward() 和 right()。

画笔控制

试着改变颜色 —— 例如，color('blue') 和线宽 —— 例如，width(3) 然后再次绘制。

您也可以在不绘制线条的情况下移动海龟，即在移动前抬起画笔: up()。 要重新开始绘制，请使用 down()。

海龟的位置

将海龟送回起点（这适用于海龟消失在屏幕之外的情况）:

home()

初始位置在海龟屏幕的中心。 如果你需要知道具体数值，可以这样获取海龟的 x-y 坐标:

pos()

初始点在 (0, 0)。

过一段时间后，也许可以考虑清空窗口这样我们就可以重新开始:

clearscreen()

使用算法绘制图案

使用循环，可以构建出各种几何图案:

for steps in range(100):
    for c in ('blue', 'red', 'green'):
        color(c)
        forward(steps)
        right(30)

- 当然，这仅受限于你的想象力！

让我们绘制本页面顶部的星形。 我们想要用红色线条，黄色填充:

color('red')
fillcolor('yellow')

就像用 up() 和 down() 决定是否画线一样，填充也可以打开或关闭:

begin_fill()

接下来我们将创建一个循环:

while True:
    forward(200)
    left(170)
    if abs(pos()) < 1:
        break

abs(pos()) < 1 是确定海龟何时回到初始点的好办法。

最后，完成填充:

end_fill()

（请注意只有在你给出 end_fill() 命令时才会实际进行填充。）

如何...

本节介绍一些典型的海龟使用案例和操作方式。

尽快地开始

海龟绘图形的乐趣之一在于通过简单的命令就能获得即时的视觉反馈 —— 这是一种向儿童介绍编程理念的绝佳方式，而且开销最小（当然，不仅适用于儿童）。

海龟模块将其所有基本功能作为函数公开，并通过 from turtle import * 提供使这一切成为可能。 海龟绘图教程 介绍了相关的步骤。

值得注意的是许多海乌命令还有更简洁的等价形式，例如 fd() 对应 forward()。 对于不擅长打字的学习者来说这尤其有用。

你需要在系统中安装 Tk 接口软件包，才能使用海龟绘图。 请注意这并不总是很容易做到的，所以如果你打算让学习者使用海龟绘图请事先检查这一点。

使用 turtle 模块命名空间

使用 from turtle import * 是很方便 —— 但要注意它导入的对象集相当大，如果你还在做海龟绘图以外的事情就有发生名称冲突的风险（如果你在可能导入了其他模块的脚本中使用海龟绘图则可能会遇到更大的问题）。

解决办法是使用 import turtle —— fd() 将变成 turtle.fd()，width() 将变成 turtle.width() 等等。 （如果反复输入“turtle”太过烦琐，还可改成 import turtle as t 等。）

在脚本中使用海龟绘图

建议使用上文所述的 turtle 模块命名空间，例如:

import turtle as t
from random import random

for i in range(100):
    steps = int(random() * 100)
    angle = int(random() * 360)
    t.right(angle)
    t.fd(steps)

但还需要另一个步骤 —— 因为一旦脚本结束，Python 将会同时关闭海龟的窗口。 请添加:

t.mainloop()

到脚本的末尾。 现在脚本将等待被关闭而不会自动退出直到被主动终止，例如海龟绘图窗口被关闭。

使用面向对象的海龟绘图

参见

面向对象接口说明

除了非常基本的入门目的，或是尽快尝试操作之外，使用面向对象的方式进行海龟绘图更为常见也更为强大。 例如，这将允许屏幕上同时存在多只海龟。

在这种方式下，各种海龟命令都是对象（主要是 Turtle 对象）的方法。 你 可以 在 shell 中使用面向对象的方法，但在 Python 脚本中使用是更为典型的做法。

这样上面的例子就将变成:

from turtle import Turtle
from random import random

t = Turtle()
for i in range(100):
    steps = int(random() * 100)
    angle = int(random() * 360)
    t.right(angle)
    t.fd(steps)

t.screen.mainloop()

请注意最后一行。 t.screen 是 Turtle 实例所在的 Screen 的实例；它是与海龟一起自动创建的。

海龟的屏幕可以被自定义，例如:

t.screen.title('Object-oriented turtle demo')
t.screen.bgcolor("orange")

海龟绘图参考

备注

以下文档给出了函数的参数列表。对于方法来说当然还有额外的第一个参数 self，这里省略了。

Turtle 方法

海龟动作

移动和绘制

forward() | fd() 前进

backward() | bk() | back() 后退

right() | rt() 右转

left() | lt() 左转

goto() | setpos() | setposition() 前往/定位

teleport()

setx() 设置x坐标

sety() 设置y坐标

setheading() | seth() 设置朝向

home() 返回原点

circle() 画圆

dot() 画点

stamp() 印章

clearstamp() 清除印章

clearstamps() 清除多个印章

undo() 撤消

speed() 速度

获取海龟的状态

position() | pos() 位置

towards() 目标方向

xcor() x坐标

ycor() y坐标

heading() 朝向

distance() 距离

设置与度量单位

degrees() 角度

radians() 弧度

画笔控制

绘图状态

pendown() | pd() | down() 画笔落下

penup() | pu() | up() 画笔抬起

pensize() | width() 画笔粗细

pen() 画笔

isdown() 画笔是否落下

颜色控制

color() 颜色

pencolor() 画笔颜色

fillcolor() 填充颜色

填充

filling() 是否填充

begin_fill() 开始填充

end_fill() 结束填充

更多绘图控制

reset() 重置

clear() 清空

write() 书写

海龟状态

可见性

showturtle() | st() 显示海龟

hideturtle() | ht() 隐藏海龟

isvisible() 是否可见

外观

shape() 形状

resizemode() 大小调整模式

shapesize() | turtlesize() 形状大小

shearfactor() 剪切因子

settiltangle() 设置倾角

tiltangle() 倾角

tilt() 倾斜

shapetransform() 变形

get_shapepoly() 获取形状多边形

使用事件

onclick() 当鼠标点击

onrelease() 当鼠标释放

ondrag() 当鼠标拖动

特殊海龟方法

begin_poly() 开始记录多边形

end_poly() 结束记录多边形

get_poly() 获取多边形

clone() 克隆

getturtle() | getpen() 获取海龟画笔

getscreen() 获取屏幕

setundobuffer() 设置撤消缓冲区

undobufferentries() 撤消缓冲区条目数

TurtleScreen/Screen 方法

窗口控制

bgcolor() 背景颜色

bgpic() 背景图片

clearscreen()

resetscreen()

screensize() 屏幕大小

setworldcoordinates() 设置世界坐标系

动画控制

delay() 延迟

tracer() 追踪

update() 更新

使用屏幕事件

listen() 监听

onkey() | onkeyrelease() 当键盘按下并释放

onkeypress() 当键盘按下

onclick() | onscreenclick() 当点击屏幕

ontimer() 当达到定时

mainloop() | done() 主循环

设置与特殊方法

mode()

colormode() 颜色模式

getcanvas() 获取画布

getshapes() 获取形状

register_shape() | addshape() 添加形状

turtles() 所有海龟

window_height() 窗口高度

window_width() 窗口宽度

输入方法

textinput() 文本输入

numinput() 数字输入

Screen 专有方法

bye() 退出

exitonclick() 当点击时退出

setup() 设置

title() 标题

RawTurtle/Turtle 方法和对应函数

本节中的大部分示例都使用 Turtle 类的一个实例，命名为 turtle。

海龟动作

turtle.forward(distance)

turtle.fd(distance)

参数:

distance -- 一个数值 (整型或浮点型)

海龟前进 distance 指定的距离，方向为海龟的朝向。

>>> turtle.position()
(0.00,0.00)
>>> turtle.forward(25)
>>> turtle.position()
(25.00,0.00)
>>> turtle.forward(-75)
>>> turtle.position()
(-50.00,0.00)

turtle.back(distance)

turtle.bk(distance)

turtle.backward(distance)

参数:

distance -- 一个数值

海龟后退 distance 指定的距离，方向与海龟的朝向相反。不改变海龟的朝向。

>>> turtle.position()
(0.00,0.00)
>>> turtle.backward(30)
>>> turtle.position()
(-30.00,0.00)

turtle.right(angle)

turtle.rt(angle)

参数:

angle -- 一个数值 (整型或浮点型)

海龟右转 angle 个单位。(单位默认为角度，但可通过 degrees() 和 radians() 函数改变设置。) 角度的正负由海龟模式确定，参见 mode()。

>>> turtle.heading()
22.0
>>> turtle.right(45)
>>> turtle.heading()
337.0

turtle.left(angle)

turtle.lt(angle)

参数:

angle -- 一个数值 (整型或浮点型)

海龟左转 angle 个单位。(单位默认为角度，但可通过 degrees() 和 radians() 函数改变设置。) 角度的正负由海龟模式确定，参见 mode()。

>>> turtle.heading()
22.0
>>> turtle.left(45)
>>> turtle.heading()
67.0

turtle.goto(x, y=None)

turtle.setpos(x, y=None)

turtle.setposition(x, y=None)

参数:

x -- 一个数值或数值对/向量

y -- 一个数值或 None

如果 y 为 None，x 应为一个表示坐标的数值对或 Vec2D 类对象 (例如 pos() 返回的对象).

海龟移动到一个绝对坐标。如果画笔已落下将会画线。不改变海龟的朝向。

>>> tp = turtle.pos()
>>> tp
(0.00,0.00)
>>> turtle.setpos(60,30)
>>> turtle.pos()
(60.00,30.00)
>>> turtle.setpos((20,80))
>>> turtle.pos()
(20.00,80.00)
>>> turtle.setpos(tp)
>>> turtle.pos()
(0.00,0.00)

turtle.teleport(x, y=None, *, fill_gap=False)

参数:

x -- 一个数值或 None

y -- 一个数值或 None

fill_gap -- 布尔

将海龟移到某个绝对位置。 不同于 goto(x, y)，这将不会画一条线段。 海龟的方向不变。 如果当前正在填充，离开后原位置上的多边形将被填充，在移位后将再次开始填充。 这可以通过 fill_gap=True 来禁用，此设置将使在移位期间海龟的移动轨迹线像在 goto(x, y) 中一样被当作填充边缘。

>>> tp = turtle.pos()
>>> tp
(0.00,0.00)
>>> turtle.teleport(60)
>>> turtle.pos()
(60.00,0.00)
>>> turtle.teleport(y=10)
>>> turtle.pos()
(60.00,10.00)
>>> turtle.teleport(20, 30)
>>> turtle.pos()
(20.00,30.00)

Added in version 3.12.

turtle.setx(x)

参数:

x -- 一个数值 (整型或浮点型)

设置海龟的横坐标为 x，纵坐标保持不变。

>>> turtle.position()
(0.00,240.00)
>>> turtle.setx(10)
>>> turtle.position()
(10.00,240.00)

turtle.sety(y)

参数:

y -- 一个数值 (整型或浮点型)

设置海龟的纵坐标为 y，横坐标保持不变。

>>> turtle.position()
(0.00,40.00)
>>> turtle.sety(-10)
>>> turtle.position()
(0.00,-10.00)

turtle.setheading(to_angle)

turtle.seth(to_angle)

参数:

to_angle -- 一个数值 (整型或浮点型)

设置海龟的朝向为 to_angle。以下是以角度表示的几个常用方向：

标准模式

logo 模式

0 - 东

0 - 北

90 - 北

90 - 东

180 - 西

180 - 南

270 - 南

270 - 西

>>> turtle.setheading(90)
>>> turtle.heading()
90.0

turtle.home()

海龟移至初始坐标 (0,0)，并设置朝向为初始方向 (由海龟模式确定，参见 mode())。

>>> turtle.heading()
90.0
>>> turtle.position()
(0.00,-10.00)
>>> turtle.home()
>>> turtle.position()
(0.00,0.00)
>>> turtle.heading()
0.0

turtle.circle(radius, extent=None, steps=None)

参数:

radius -- 一个数值

extent -- 一个数值 (或 None)

steps -- 一个整型数 (或 None)

绘制一个 radius 指定半径的圆。圆心在海龟左边 radius 个单位；extent 为一个夹角，用来决定绘制圆的一部分。如未指定 extent*则绘制整个圆。如果 *extent 不是完整圆周，则以当前画笔位置为一个端点绘制圆弧。如果 radius 为正值则朝逆时针方向绘制圆弧，否则朝顺时针方向。最终海龟的朝向会依据 extent 的值而改变。

圆实际是以其内切正多边形来近似表示的，其边的数量由 steps 指定。如果未指定边数则会自动确定。此方法也可用来绘制正多边形。

>>> turtle.home()
>>> turtle.position()
(0.00,0.00)
>>> turtle.heading()
0.0
>>> turtle.circle(50)
>>> turtle.position()
(-0.00,0.00)
>>> turtle.heading()
0.0
>>> turtle.circle(120, 180)  # draw a semicircle
>>> turtle.position()
(0.00,240.00)
>>> turtle.heading()
180.0

turtle.dot(size=None, *color)

参数:

size -- 一个整型数 >= 1 (如果指定)

color -- 一个颜色字符串或颜色数值元组

绘制一个直径为 size，颜色为 color 的圆点。如果 size 未指定，则直径取 pensize+4 和 2*pensize 中的较大值。

>>> turtle.home()
>>> turtle.dot()
>>> turtle.fd(50); turtle.dot(20, "blue"); turtle.fd(50)
>>> turtle.position()
(100.00,-0.00)
>>> turtle.heading()
0.0

turtle.stamp()

在海龟当前位置印制一个海龟形状。返回该印章的 stamp_id，印章可以通过调用 clearstamp(stamp_id) 来删除。

>>> turtle.color("blue")
>>> stamp_id = turtle.stamp()
>>> turtle.fd(50)

turtle.clearstamp(stampid)

参数:

stampid -- 一个整型数，必须是之前 stamp() 调用的返回值

删除 stampid 指定的印章。

>>> turtle.position()
(150.00,-0.00)
>>> turtle.color("blue")
>>> astamp = turtle.stamp()
>>> turtle.fd(50)
>>> turtle.position()
(200.00,-0.00)
>>> turtle.clearstamp(astamp)
>>> turtle.position()
(200.00,-0.00)

turtle.clearstamps(n=None)

参数:

n -- 一个整型数 (或 None)

删除全部或前/后 n 个海龟印章。如果 n 为 None 则删除全部印章，如果 n > 0 则删除前 n 个印章，否则如果 n < 0 则删除后 n 个印章。

>>> for i in range(8):
...     unused_stamp_id = turtle.stamp()
...     turtle.fd(30)
>>> turtle.clearstamps(2)
>>> turtle.clearstamps(-2)
>>> turtle.clearstamps()

turtle.undo()

撤消 (或连续撤消) 最近的一个 (或多个) 海龟动作。可撤消的次数由撤消缓冲区的大小决定。

>>> for i in range(4):
...     turtle.fd(50); turtle.lt(80)
...
>>> for i in range(8):
...     turtle.undo()

turtle.speed(speed=None)

参数:

speed -- 一个 0..10 范围内的整型数或速度字符串 (见下)

设置海龟移动的速度为 0..10 表示的整型数值。如未指定参数则返回当前速度。

如果输入数值大于 10 或小于 0.5 则速度设为 0。速度字符串与速度值的对应关系如下:

"fastest": 0 最快

"fast": 10 快

"normal": 6 正常

"slow": 3 慢

"slowest": 1 最慢

速度值从 1 到 10，画线和海龟转向的动画效果逐级加快。

注意: speed = 0 表示 没有 动画效果。forward/back 将使海龟向前/向后跳跃，同样的 left/right 将使海龟立即改变朝向。

>>> turtle.speed()
3
>>> turtle.speed('normal')
>>> turtle.speed()
6
>>> turtle.speed(9)
>>> turtle.speed()
9

获取海龟的状态

turtle.position()

turtle.pos()

返回海龟当前的坐标 (x,y) (为 Vec2D 矢量类对象)。

>>> turtle.pos()
(440.00,-0.00)

turtle.towards(x, y=None)

参数:

x -- 一个数值或数值对/矢量，或一个海龟实例

y -- 一个数值——如果 x 是一个数值，否则为 None

返回从海龟位置到由 (x,y)、矢量或另一海龟所确定位置的连线的夹角。 此数值依赖于海龟的初始朝向，这又取决于 "standard"/"world" 或 "logo" 模式设置。

>>> turtle.goto(10, 10)
>>> turtle.towards(0,0)
225.0

turtle.xcor()

返回海龟的 x 坐标。

>>> turtle.home()
>>> turtle.left(50)
>>> turtle.forward(100)
>>> turtle.pos()
(64.28,76.60)
>>> print(round(turtle.xcor(), 5))
64.27876

turtle.ycor()

返回海龟的 y 坐标。

>>> turtle.home()
>>> turtle.left(60)
>>> turtle.forward(100)
>>> print(turtle.pos())
(50.00,86.60)
>>> print(round(turtle.ycor(), 5))
86.60254

turtle.heading()

返回海龟当前的朝向 (数值依赖于海龟模式参见 mode())。

>>> turtle.home()
>>> turtle.left(67)
>>> turtle.heading()
67.0

turtle.distance(x, y=None)

参数:

x -- 一个数值或数值对/矢量，或一个海龟实例

y -- 一个数值——如果 x 是一个数值，否则为 None

返回从海龟位置到由 (x,y)，适量或另一海龟对应位置的单位距离。

>>> turtle.home()
>>> turtle.distance(30,40)
50.0
>>> turtle.distance((30,40))
50.0
>>> joe = Turtle()
>>> joe.forward(77)
>>> turtle.distance(joe)
77.0

度量单位设置

turtle.degrees(fullcircle=360.0)

参数:

fullcircle -- 一个数值

设置角度的度量单位，即设置一个圆周为多少 "度"。默认值为 360 度。

>>> turtle.home()
>>> turtle.left(90)
>>> turtle.heading()
90.0

Change angle measurement unit to grad (also known as gon,
grade, or gradian and equals 1/100-th of the right angle.)
>>> turtle.degrees(400.0)
>>> turtle.heading()
100.0
>>> turtle.degrees(360)
>>> turtle.heading()
90.0

turtle.radians()

设置角度的度量单位为弧度。其值等于 degrees(2*math.pi)。

>>> turtle.home()
>>> turtle.left(90)
>>> turtle.heading()
90.0
>>> turtle.radians()
>>> turtle.heading()
1.5707963267948966

画笔控制

绘图状态

turtle.pendown()

turtle.pd()

turtle.down()

画笔落下 -- 移动时将画线。

turtle.penup()

turtle.pu()

turtle.up()

画笔抬起 -- 移动时不画线。

turtle.pensize(width=None)

turtle.width(width=None)

参数:

width -- 一个正数值

设置线条的粗细为 width 或返回该值。如果 resizemode 设为 "auto" 并且 turtleshape 为多边形，该多边形也以同样组细的线条绘制。如未指定参数，则返回当前的 pensize。

>>> turtle.pensize()
1
>>> turtle.pensize(10)   # from here on lines of width 10 are drawn

turtle.pen(pen=None, **pendict)

参数:

pen -- 一个包含部分或全部下列键的字典

pendict -- 一个或多个以下列键为关键字的关键字参数

返回或设置画笔的属性，以一个包含以下键值对的 "画笔字典" 表示:

"shown": True/False

"pendown": True/False

"pencolor": 颜色字符串或颜色元组

"fillcolor": 颜色字符串或颜色元组

"pensize": 正数值

"speed": 0..10 范围内的数值

"resizemode": "auto" 或 "user" 或 "noresize"

"stretchfactor": (正数值, 正数值)

"outline": 正数值

"tilt": 数值

此字典可作为后续调用 pen() 时的参数，以恢复之前的画笔状态。另外还可将这些属性作为关键词参数提交。使用此方式可以用一条语句设置画笔的多个属性。

>>> turtle.pen(fillcolor="black", pencolor="red", pensize=10)
>>> sorted(turtle.pen().items())
[('fillcolor', 'black'), ('outline', 1), ('pencolor', 'red'),
 ('pendown', True), ('pensize', 10), ('resizemode', 'noresize'),
 ('shearfactor', 0.0), ('shown', True), ('speed', 9),
 ('stretchfactor', (1.0, 1.0)), ('tilt', 0.0)]
>>> penstate=turtle.pen()
>>> turtle.color("yellow", "")
>>> turtle.penup()
>>> sorted(turtle.pen().items())[:3]
[('fillcolor', ''), ('outline', 1), ('pencolor', 'yellow')]
>>> turtle.pen(penstate, fillcolor="green")
>>> sorted(turtle.pen().items())[:3]
[('fillcolor', 'green'), ('outline', 1), ('pencolor', 'red')]

turtle.isdown()

如果画笔落下返回 True，如果画笔抬起返回 False。

>>> turtle.penup()
>>> turtle.isdown()
False
>>> turtle.pendown()
>>> turtle.isdown()
True

颜色控制

turtle.pencolor(*args)

返回或设置画笔颜色。

允许以下四种输入格式:

pencolor()

返回以颜色描述字符串或元组 (见示例) 表示的当前画笔颜色。可用作其他 color/pencolor/fillcolor 调用的输入。

pencolor(colorstring)

设置画笔颜色为 colorstring 指定的 Tk 颜色描述字符串，例如 "red"、"yellow" 或 "#33cc8c"。

pencolor((r, g, b))

设置画笔颜色为以 r, g, b 元组表示的 RGB 颜色。r, g, b 的取值范围应为 0..colormode，colormode 的值为 1.0 或 255 (参见 colormode())。

pencolor(r, g, b)

设置画笔颜色为以 r, g, b 表示的 RGB 颜色。r, g, b 的取值范围应为 0..colormode。

如果 turtleshape 为多边形，该多边形轮廓也以新设置的画笔颜色绘制。

>>> colormode()
1.0
>>> turtle.pencolor()
'red'
>>> turtle.pencolor("brown")
>>> turtle.pencolor()
'brown'
>>> tup = (0.2, 0.8, 0.55)
>>> turtle.pencolor(tup)
>>> turtle.pencolor()
(0.2, 0.8, 0.5490196078431373)
>>> colormode(255)
>>> turtle.pencolor()
(51.0, 204.0, 140.0)
>>> turtle.pencolor('#32c18f')
>>> turtle.pencolor()
(50.0, 193.0, 143.0)

turtle.fillcolor(*args)

返回或设置填充颜色。

允许以下四种输入格式:

fillcolor()

返回以颜色描述字符串或元组 (见示例) 表示的当前填充颜色。可用作其他 color/pencolor/fillcolor 调用的输入。

fillcolor(colorstring)

设置填充颜色为 colorstring 指定的 Tk 颜色描述字符串，例如 "red"、"yellow" 或 "#33cc8c"。

fillcolor((r, g, b))

设置填充颜色为以 r, g, b 元组表示的 RGB 颜色。r, g, b 的取值范围应为 0..colormode，colormode 的值为 1.0 或 255 (参见 colormode())。

fillcolor(r, g, b)

设置填充颜色为 r, g, b 表示的 RGB 颜色。r, g, b 的取值范围应为 0..colormode。

如果 turtleshape 为多边形，该多边形内部也以新设置的填充颜色填充。

>>> turtle.fillcolor("violet")
>>> turtle.fillcolor()
'violet'
>>> turtle.pencolor()
(50.0, 193.0, 143.0)
>>> turtle.fillcolor((50, 193, 143))  # Integers, not floats
>>> turtle.fillcolor()
(50.0, 193.0, 143.0)
>>> turtle.fillcolor('#ffffff')
>>> turtle.fillcolor()
(255.0, 255.0, 255.0)

turtle.color(*args)

返回或设置画笔颜色和填充颜色。

允许多种输入格式。使用如下 0 至 3 个参数:

color()

返回以一对颜色描述字符串或元组表示的当前画笔颜色和填充颜色，两者可分别由 pencolor() 和 fillcolor() 返回。

color(colorstring), color((r,g,b)), color(r,g,b)

输入格式与 pencolor() 相同，同时设置填充颜色和画笔颜色为指定的值。

color(colorstring1, colorstring2), color((r1,g1,b1), (r2,g2,b2))

相当于 pencolor(colorstring1) 加 fillcolor(colorstring2)，使用其他输入格式的方法也与之类似。

如果 turtleshape 为多边形，该多边形轮廓与填充也使用新设置的颜色。

>>> turtle.color("red", "green")
>>> turtle.color()
('red', 'green')
>>> color("#285078", "#a0c8f0")
>>> color()
((40.0, 80.0, 120.0), (160.0, 200.0, 240.0))

另参见: Screen 方法 colormode()。

填充

turtle.filling()

返回填充状态 (填充为 True，否则为 False)。

>>> turtle.begin_fill()
>>> if turtle.filling():
...    turtle.pensize(5)
... else:
...    turtle.pensize(3)

turtle.begin_fill()

在绘制要填充的形状之前调用。

turtle.end_fill()

填充上次调用 begin_fill() 之后绘制的形状。

自相交多边形或多个形状间的重叠区域是否填充取决于操作系统的图形引擎、重叠的类型以及重叠的层数。 例如上面的 Turtle 多芒星可能会全部填充为黄色，也可能会有一些白色区域。

>>> turtle.color("black", "red")
>>> turtle.begin_fill()
>>> turtle.circle(80)
>>> turtle.end_fill()

更多绘图控制

turtle.reset()

从屏幕中删除海龟的绘图，海龟回到原点并设置所有变量为默认值。

>>> turtle.goto(0,-22)
>>> turtle.left(100)
>>> turtle.position()
(0.00,-22.00)
>>> turtle.heading()
100.0
>>> turtle.reset()
>>> turtle.position()
(0.00,0.00)
>>> turtle.heading()
0.0

turtle.clear()

从屏幕中删除指定海龟的绘图。不移动海龟。海龟的状态和位置以及其他海龟的绘图不受影响。

turtle.write(arg, move=False, align='left', font=('Arial', 8, 'normal'))

参数:

arg -- 要书写到 TurtleScreen 的对象

move -- True/False

align -- 字符串 "left", "center" 或 "right"

font -- 一个三元组 (fontname, fontsize, fonttype)

基于 align ("left", "center" 或 "right") 并使用给定的字体将文本 —— arg 的字符串表示形式 —— 写到当前海龟位置。 如果 move 为真值，画笔会移至文本的右下角。 默认情况下 move 为 False。

>>> turtle.write("Home = ", True, align="center")
>>> turtle.write((0,0), True)

海龟状态

可见性

turtle.hideturtle()

turtle.ht()

使海龟不可见。当你绘制复杂图形时这是个好主意，因为隐藏海龟可显著加快绘制速度。

>>> turtle.hideturtle()

turtle.showturtle()

turtle.st()

使海龟可见。

>>> turtle.showturtle()

turtle.isvisible()

如果海龟显示返回 True，如果海龟隐藏返回 False。

>>> turtle.hideturtle()
>>> turtle.isvisible()
False
>>> turtle.showturtle()
>>> turtle.isvisible()
True

外观

turtle.shape(name=None)

参数:

name -- 一个有效的形状名字符串

设置海龟形状为 name 指定的形状名，如未指定形状名则返回当前的形状名。name 指定的形状名应存在于 TurtleScreen 的 shape 字典中。多边形的形状初始时有以下几种: "arrow", "turtle", "circle", "square", "triangle", "classic"。要了解如何处理形状请参看 Screen 方法 register_shape()。

>>> turtle.shape()
'classic'
>>> turtle.shape("turtle")
>>> turtle.shape()
'turtle'

turtle.resizemode(rmode=None)

参数:

rmode -- 字符串 "auto", "user", "noresize" 其中之一

设置大小调整模式为以下值之一: "auto", "user", "noresize"。如未指定 rmode 则返回当前的大小调整模式。不同的大小调整模式的效果如下:

"auto": 根据画笔粗细值调整海龟的外观。

"user": 根据拉伸因子和轮廓宽度 (outline) 值调整海龟的外观，两者是由 shapesize() 设置的。

"noresize": 不调整海龟的外观大小。

resizemode("user") 会由 shapesize() 带参数使用时被调用。

>>> turtle.resizemode()
'noresize'
>>> turtle.resizemode("auto")
>>> turtle.resizemode()
'auto'

turtle.shapesize(stretch_wid=None, stretch_len=None, outline=None)

turtle.turtlesize(stretch_wid=None, stretch_len=None, outline=None)

参数:

stretch_wid -- 正数值

stretch_len -- 正数值

outline -- 正数值

返回或设置画笔的属性 x/y 拉伸因子和/或轮廓。 设置大小调整模式为 "user"。 当且仅当大小调整模式为 "user" 时，海龟会基于其拉伸因子调整外观: stretch_wid 为垂直于其朝向的宽度拉伸因子，stretch_len 为平行于其朝向的长度拉伸因子，outline 决定形状轮廓线的宽度。

>>> turtle.shapesize()
(1.0, 1.0, 1)
>>> turtle.resizemode("user")
>>> turtle.shapesize(5, 5, 12)
>>> turtle.shapesize()
(5, 5, 12)
>>> turtle.shapesize(outline=8)
>>> turtle.shapesize()
(5, 5, 8)

turtle.shearfactor(shear=None)

参数:

shear -- 数值 (可选)

设置或返回当前的剪切因子。根据 share 指定的剪切因子即剪切角度的切线来剪切海龟形状。不 改变海龟的朝向 (移动方向)。如未指定 shear 参数: 返回当前的剪切因子即剪切角度的切线，与海龟朝向平行的线条将被剪切。

>>> turtle.shape("circle")
>>> turtle.shapesize(5,2)
>>> turtle.shearfactor(0.5)
>>> turtle.shearfactor()
0.5

turtle.tilt(angle)

参数:

angle -- 一个数值

海龟形状自其当前的倾角转动 angle 指定的角度，但 不 改变海龟的朝向 (移动方向)。

>>> turtle.reset()
>>> turtle.shape("circle")
>>> turtle.shapesize(5,2)
>>> turtle.tilt(30)
>>> turtle.fd(50)
>>> turtle.tilt(30)
>>> turtle.fd(50)

turtle.settiltangle(angle)

参数:

angle -- 一个数值

旋转海龟形状使其指向 angle 指定的方向，忽略其当前的倾角，不 改变海龟的朝向 (移动方向)。

>>> turtle.reset()
>>> turtle.shape("circle")
>>> turtle.shapesize(5,2)
>>> turtle.settiltangle(45)
>>> turtle.fd(50)
>>> turtle.settiltangle(-45)
>>> turtle.fd(50)

自 3.1 版本弃用.

turtle.tiltangle(angle=None)

参数:

angle -- 一个数值 (可选)

设置或返回当前的倾角。如果指定 angle 则旋转海龟形状使其指向 angle 指定的方向，忽略其当前的倾角。不 改变海龟的朝向 (移动方向)。如果未指定 angle: 返回当前的倾角，即海龟形状的方向和海龟朝向 (移动方向) 之间的夹角。

>>> turtle.reset()
>>> turtle.shape("circle")
>>> turtle.shapesize(5,2)
>>> turtle.tilt(45)
>>> turtle.tiltangle()
45.0

turtle.shapetransform(t11=None, t12=None, t21=None, t22=None)

参数:

t11 -- 一个数值 (可选)

t12 -- 一个数值 (可选)

t21 -- 一个数值 (可选)

t12 -- 一个数值 (可选)

设置或返回海龟形状的当前变形矩阵。

如未指定任何矩阵元素，则返回以 4 元素元组表示的变形矩阵。 否则就根据设置指定元素的矩阵来改变海龟形状，矩阵第一排的值为 t11, t12 而第二排的值为 t21, t22。 行列式 t11 * t22 - t12 * t21 必须不为零，否则会引发错误。 根据指定矩阵修改拉伸因子 stretchfactor, 剪切因子 shearfactor 和倾角 tiltangle。

>>> turtle = Turtle()
>>> turtle.shape("square")
>>> turtle.shapesize(4,2)
>>> turtle.shearfactor(-0.5)
>>> turtle.shapetransform()
(4.0, -1.0, -0.0, 2.0)

turtle.get_shapepoly()

返回以坐标值对元组表示的当前形状多边形。这可以用于定义一个新形状或一个复合形状的多个组成部分。

>>> turtle.shape("square")
>>> turtle.shapetransform(4, -1, 0, 2)
>>> turtle.get_shapepoly()
((50, -20), (30, 20), (-50, 20), (-30, -20))

使用事件

turtle.onclick(fun, btn=1, add=None)

参数:

fun -- 一个函数，调用时将传入两个参数表示在画布上点击的坐标。

btn -- 鼠标按钮编号，默认值为 1 (鼠标左键)

add -- True 或 False -- 如为 True 则将添加一个新绑定，否则将取代先前的绑定

将 fun 指定的函数绑定到鼠标点击此海龟事件。如果 fun 值为 None，则移除现有的绑定。以下为使用匿名海龟即过程式的示例:

>>> def turn(x, y):
...     left(180)
...
>>> onclick(turn)  # Now clicking into the turtle will turn it.
>>> onclick(None)  # event-binding will be removed

turtle.onrelease(fun, btn=1, add=None)

参数:

fun -- 一个函数，调用时将传入两个参数表示在画布上点击的坐标。

btn -- 鼠标按钮编号，默认值为 1 (鼠标左键)

add -- True 或 False -- 如为 True 则将添加一个新绑定，否则将取代先前的绑定

将 fun 指定的函数绑定到在此海龟上释放鼠标按键事件。如果 fun 值为 None，则移除现有的绑定。

>>> class MyTurtle(Turtle):
...     def glow(self,x,y):
...         self.fillcolor("red")
...     def unglow(self,x,y):
...         self.fillcolor("")
...
>>> turtle = MyTurtle()
>>> turtle.onclick(turtle.glow)     # clicking on turtle turns fillcolor red,
>>> turtle.onrelease(turtle.unglow) # releasing turns it to transparent.

turtle.ondrag(fun, btn=1, add=None)

参数:

fun -- 一个函数，调用时将传入两个参数表示在画布上点击的坐标。

btn -- 鼠标按钮编号，默认值为 1 (鼠标左键)

add -- True 或 False -- 如为 True 则将添加一个新绑定，否则将取代先前的绑定

将 fun 指定的函数绑定到在此海龟上移动鼠标事件。如果 fun 值为 None，则移除现有的绑定。

注: 在海龟上移动鼠标事件之前应先发生在此海龟上点击鼠标事件。

>>> turtle.ondrag(turtle.goto)

在此之后点击并拖动海龟可在屏幕上手绘线条 (如果画笔为落下)。

特殊海龟方法

turtle.begin_poly()

开始记录多边形的顶点。当前海龟位置为多边形的第一个顶点。

turtle.end_poly()

停止记录多边形的顶点。当前海龟位置为多边形的最后一个顶点。它将连线到第一个顶点。

turtle.get_poly()

返回最新记录的多边形。

>>> turtle.home()
>>> turtle.begin_poly()
>>> turtle.fd(100)
>>> turtle.left(20)
>>> turtle.fd(30)
>>> turtle.left(60)
>>> turtle.fd(50)
>>> turtle.end_poly()
>>> p = turtle.get_poly()
>>> register_shape("myFavouriteShape", p)

turtle.clone()

创建并返回海龟的克隆体，具有相同的位置、朝向和海龟属性。

>>> mick = Turtle()
>>> joe = mick.clone()

turtle.getturtle()

turtle.getpen()

返回海龟对象自身。唯一合理的用法: 作为一个函数来返回 "匿名海龟":

>>> pet = getturtle()
>>> pet.fd(50)
>>> pet
<turtle.Turtle object at 0x...>

turtle.getscreen()

返回作为海龟绘图场所的 TurtleScreen 类对象。该对象将可调用 TurtleScreen 方法。

>>> ts = turtle.getscreen()
>>> ts
<turtle._Screen object at 0x...>
>>> ts.bgcolor("pink")

turtle.setundobuffer(size)

参数:

size -- 一个整型数值或 None

设置或禁用撤销缓冲区。 如果 size 为整数，则开辟一个给定大小的空撤销缓冲区。 size 给出了可以通过 undo() 方法/函数撤销海龟动作的最大次数。 如果 size 为 None，则禁用撤销缓冲区。

>>> turtle.setundobuffer(42)

turtle.undobufferentries()

返回撤销缓冲区里的条目数。

>>> while undobufferentries():
...     undo()

复合形状

要使用由多个不同颜色多边形构成的复合海龟形状，你必须明确地使用辅助类 Shape，具体步骤如下:

创建一个空 Shape 对象，类型为 "compound"。

可根据需要使用 addcomponent() 方法向此对象添加多个组件。

例如:

>>> s = Shape("compound")
>>> poly1 = ((0,0),(10,-5),(0,10),(-10,-5))
>>> s.addcomponent(poly1, "red", "blue")
>>> poly2 = ((0,0),(10,-5),(-10,-5))
>>> s.addcomponent(poly2, "blue", "red")

接下来将 Shape 对象添加到 Screen 对象的形状列表并使用它:

>>> register_shape("myshape", s)
>>> shape("myshape")

备注

Shape 类在 register_shape() 方法的内部以多种方式使用。应用程序编写者 只有 在使用上述的复合形状时才需要处理 Shape 类。

TurtleScreen/Screen 方法及对应函数

本节中的大部分示例都使用 TurtleScreen 类的一个实例，命名为 screen。

窗口控制

turtle.bgcolor(*args)

参数:

args -- 一个颜色字符串或三个取值范围 0..colormode 内的数值或一个取值范围相同的数值3元组

设置或返回 TurtleScreen 的背景颜色。

>>> screen.bgcolor("orange")
>>> screen.bgcolor()
'orange'
>>> screen.bgcolor("#800080")
>>> screen.bgcolor()
(128.0, 0.0, 128.0)

turtle.bgpic(picname=None)

参数:

picname -- 一个字符串, gif-文件名, "nopic", 或 None

设置背景图片或返回当前背景图片名称。如果 picname 为一个文件名，则将相应图片设为背景。如果 picname 为 "nopic"，则删除当前背景图片。如果 picname 为 None，则返回当前背景图片文件名。:

>>> screen.bgpic()
'nopic'
>>> screen.bgpic("landscape.gif")
>>> screen.bgpic()
"landscape.gif"

turtle.clear()

备注

此 TurtleScreen 方法作为全局函数时只有一个名字 clearscreen。全局函数 clear 所对应的是 Turtle 方法 clear。

turtle.clearscreen()

从中删除所有海龟的全部绘图。将已清空的 TurtleScreen 重置为初始状态: 白色背景，无背景片，无事件绑定并启用追踪。

turtle.reset()

备注

此 TurtleScreen 方法作为全局函数时只有一个名字 resetscreen。全局函数 reset 所对应的是 Turtle 方法 reset。

turtle.resetscreen()

重置屏幕上的所有海龟为其初始状态。

turtle.screensize(canvwidth=None, canvheight=None, bg=None)

参数:

canvwidth -- 正整型数，以像素表示画布的新宽度值

canvheight -- 正整型数，以像素表示画面的新高度值

bg -- 颜色字符串或颜色元组，新的背景颜色

如未指定任何参数，则返回当前的 (canvaswidth, canvasheight)。否则改变作为海龟绘图场所的画布大小。不改变绘图窗口。要观察画布的隐藏区域，可以使用滚动条。通过此方法可以令之前绘制于画布之外的图形变为可见。

>>> screen.screensize()
(400, 300)
>>> screen.screensize(2000,1500)
>>> screen.screensize()
(2000, 1500)

也可以用来寻找意外逃走的海龟 ;-)

turtle.setworldcoordinates(llx, lly, urx, ury)

参数:

llx -- 一个数值, 画布左下角的 x-坐标

lly -- 一个数值, 画布左下角的 y-坐标

urx -- 一个数值, 画面右上角的 x-坐标

ury -- 一个数值, 画布右上角的 y-坐标

设置用户自定义坐标系并在必要时切换模式为 "world"。这会执行一次 screen.reset()。如果 "world" 模式已激活，则所有图形将根据新的坐标系重绘。

注意: 在用户自定义坐标系中，角度可能显得扭曲。

>>> screen.reset()
>>> screen.setworldcoordinates(-50,-7.5,50,7.5)
>>> for _ in range(72):
...     left(10)
...
>>> for _ in range(8):
...     left(45); fd(2)   # a regular octagon

动画控制

turtle.delay(delay=None)

参数:

delay -- 正整型数

设置或返回以毫秒数表示的延迟值 delay。(这约等于连续两次画布刷新的间隔时间。) 绘图延迟越长，动画速度越慢。

可选参数:

>>> screen.delay()
10
>>> screen.delay(5)
>>> screen.delay()
5

turtle.tracer(n=None, delay=None)

参数:

n -- 非负整型数

delay -- 非负整型数

启用/禁用海龟动画并设置刷新图形的延迟时间。如果指定 n 值，则只有每第 n 次屏幕刷新会实际执行。(可被用来加速复杂图形的绘制。) 如果调用时不带参数，则返回当前保存的 n 值。第二个参数设置延迟值 (参见 delay())。

>>> screen.tracer(8, 25)
>>> dist = 2
>>> for i in range(200):
...     fd(dist)
...     rt(90)
...     dist += 2

turtle.update()

执行一次 TurtleScreen 刷新。在禁用追踪时使用。

另参见 RawTurtle/Turtle 方法 speed()。

使用屏幕事件

turtle.listen(xdummy=None, ydummy=None)

设置焦点到 TurtleScreen (以便接收按键事件)。使用两个 Dummy 参数以便能够传递 listen() 给 onclick 方法。

turtle.onkey(fun, key)

turtle.onkeyrelease(fun, key)

参数:

fun -- 一个无参数的函数或 None

key -- 一个字符串: 键 (例如 "a") 或键标 (例如 "space")

绑定 fun 指定的函数到按键释放事件。如果 fun 值为 None，则移除事件绑定。注: 为了能够注册按键事件，TurtleScreen 必须得到焦点。(参见 method listen() 方法。)

>>> def f():
...     fd(50)
...     lt(60)
...
>>> screen.onkey(f, "Up")
>>> screen.listen()

turtle.onkeypress(fun, key=None)

参数:

fun -- 一个无参数的函数或 None

key -- 一个字符串: 键 (例如 "a") 或键标 (例如 "space")

绑定 fun 指定的函数到指定键的按下事件。如未指定键则绑定到任意键的按下事件。注: 为了能够注册按键事件，必须得到焦点。(参见 listen() 方法。)

>>> def f():
...     fd(50)
...
>>> screen.onkey(f, "Up")
>>> screen.listen()

turtle.onclick(fun, btn=1, add=None)

turtle.onscreenclick(fun, btn=1, add=None)

参数:

fun -- 一个函数，调用时将传入两个参数表示在画布上点击的坐标。

btn -- 鼠标按钮编号，默认值为 1 (鼠标左键)

add -- True 或 False -- 如为 True 则将添加一个新绑定，否则将取代先前的绑定

绑定 fun 指定的函数到鼠标点击屏幕事件。如果 fun 值为 None，则移除现有的绑定。

以下示例使用一个 TurtleScreen 实例 screen 和一个 Turtle 实例 turtle:

>>> screen.onclick(turtle.goto) # Subsequently clicking into the TurtleScreen will
>>>                             # make the turtle move to the clicked point.
>>> screen.onclick(None)        # remove event binding again

备注

此 TurtleScreen 方法作为全局函数时只有一个名字 onscreenclick。全局函数 onclick 所对应的是 Turtle 方法 onclick。

turtle.ontimer(fun, t=0)

参数:

fun -- 一个无参数的函数

t -- 一个数值 >= 0

安装一个计时器，在 t 毫秒后调用 fun 函数。

>>> running = True
>>> def f():
...     if running:
...         fd(50)
...         lt(60)
...         screen.ontimer(f, 250)
>>> f()   ### makes the turtle march around
>>> running = False

turtle.mainloop()

turtle.done()

开始事件循环 - 调用 Tkinter 的 mainloop 函数。必须作为一个海龟绘图程序的结束语句。如果一个脚本是在以 -n 模式 (无子进程) 启动的 IDLE 中运行时 不可 使用 - 用于实现海龟绘图的交互功能。:

>>> screen.mainloop()

输入方法

turtle.textinput(title, prompt)

参数:

title -- string

prompt -- string

弹出一个对话框窗口用来输入一个字符串。形参 title 为对话框窗口的标题，prompt 为一条文本，通常用来提示要输入什么信息。返回输入的字符串。如果对话框被取消则返回 None。:

>>> screen.textinput("NIM", "Name of first player:")

turtle.numinput(title, prompt, default=None, minval=None, maxval=None)

参数:

title -- string

prompt -- string

default -- 数值 (可选)

minval -- 数值 (可选)

maxval -- 数值 (可选)

弹出一个用于输入数值的对话框窗口。 title 是对话框窗口的标题，prompt 是通常用来描述要输入的数字信息的文本。 default: 默认值, minval: 可输入的最小值, maxval: 可输入的最大值。 如果给出 minval .. maxval 则输入的数值必须在此范围以内。 如未给出，则将发出提示并且让话框保持打开以便修正。 返回输入的数值。 如果对话框被取消，则返回 None。

>>> screen.numinput("Poker", "Your stakes:", 1000, minval=10, maxval=10000)

设置与特殊方法

turtle.mode(mode=None)

参数:

mode -- 字符串 "standard", "logo" 或 "world" 其中之一

设置海龟模式 ("standard", "logo" 或 "world") 并执行重置。如未指定模式则返回当前的模式。

"standard" 模式与旧的 turtle 兼容。"logo" 模式与大部分 Logo 海龟绘图兼容。"world" 模式使用用户自定义的 "世界坐标系"。注意: 在此模式下，如果 x/y 单位比率不等于 1 则角度会显得扭曲。

模式

初始海龟朝向

正数角度

"standard"

朝右 (东)

逆时针

"logo"

朝上 (北)

顺时针

>>> mode("logo")   # resets turtle heading to north
>>> mode()
'logo'

turtle.colormode(cmode=None)

参数:

cmode -- 数值 1.0 或 255 其中之一

返回 colormode 或将其设为 1.0 或 255。 后续表示三原色的 r, g, b 值必须在 0..*cmode* 范围之内。

>>> screen.colormode(1)
>>> turtle.pencolor(240, 160, 80)
Traceback (most recent call last):
     ...
TurtleGraphicsError: bad color sequence: (240, 160, 80)
>>> screen.colormode()
1.0
>>> screen.colormode(255)
>>> screen.colormode()
255
>>> turtle.pencolor(240,160,80)

turtle.getcanvas()

返回此 TurtleScreen 的 Canvas 对象。供了解 Tkinter 的 Canvas 对象内部机理的人士使用。

>>> cv = screen.getcanvas()
>>> cv
<turtle.ScrolledCanvas object ...>

turtle.getshapes()

返回所有当前可用海龟形状的列表。

>>> screen.getshapes()
['arrow', 'blank', 'circle', ..., 'turtle']

turtle.register_shape(name, shape=None)

turtle.addshape(name, shape=None)

调用此函数有三种不同方式:

name 为一个 gif 文件的文件名， shape 为 None: 安装相应的图像形状。:

>>> screen.register_shape("turtle.gif")

备注

当海龟转向时图像形状 不会 转动，因此无法显示海龟的朝向!

name 为指定的字符串，shape 为由坐标值对构成的元组: 安装相应的多边形形状。

>>> screen.register_shape("triangle", ((5,-3), (0,5), (-5,-3)))

name 为任意字符串而 shape 为 (复合) Shape 对象：安装相应的复合形状。Install the corresponding compound shape.

将一个海龟形状加入 TurtleScreen 的形状列表。只有这样注册过的形状才能通过执行 shape(shapename) 命令来使用。

turtle.turtles()

返回屏幕上的海龟列表。

>>> for turtle in screen.turtles():
...     turtle.color("red")

turtle.window_height()

返回海龟窗口的高度。:

>>> screen.window_height()
480

turtle.window_width()

返回海龟窗口的宽度。:

>>> screen.window_width()
640

Screen 专有方法, 而非继承自 TurtleScreen

turtle.bye()

关闭海龟绘图窗口。

turtle.exitonclick()

将 bye() 方法绑定到 Screen 上的鼠标点击事件。

如果配置字典中 "using_IDLE" 的值为 False (默认值) 则同时进入主事件循环。注: 如果启动 IDLE 时使用了 -n 开关 (无子进程)，turtle.cfg 中此数值应设为 True。在此情况下 IDLE 本身的主事件循环同样会作用于客户脚本。

turtle.setup(width=_CFG['width'], height=_CFG['height'], startx=_CFG['leftright'], starty=_CFG['topbottom'])

设置主窗口的大小和位置。默认参数值保存在配置字典中，可通过 turtle.cfg 文件进行修改。

参数:

width -- 如为一个整型数值，表示大小为多少像素，如为一个浮点数值，则表示屏幕的占比；默认为屏幕的 50%

height -- 如为一个整型数值，表示高度为多少像素，如为一个浮点数值，则表示屏幕的占比；默认为屏幕的 75%

startx -- 如为正值，表示初始位置距离屏幕左边缘多少像素，负值表示距离右边缘，None 表示窗口水平居中

starty -- 如为正值，表示初始位置距离屏幕上边缘多少像素，负值表示距离下边缘，None 表示窗口垂直居中

>>> screen.setup (width=200, height=200, startx=0, starty=0)
>>>              # sets window to 200x200 pixels, in upper left of screen
>>> screen.setup(width=.75, height=0.5, startx=None, starty=None)
>>>              # sets window to 75% of screen by 50% of screen and centers

turtle.title(titlestring)

参数:

titlestring -- 一个字符串，显示为海龟绘图窗口的标题栏文本

设置海龟窗口标题为 titlestring 指定的文本。

>>> screen.title("Welcome to the turtle zoo!")

公共类

class turtle.RawTurtle(canvas)

class turtle.RawPen(canvas)

参数:

canvas -- 一个 tkinter.Canvas, ScrolledCanvas 或 TurtleScreen

创建一个海龟。海龟对象具有 "Turtle/RawTurtle 方法" 一节所述的全部方法。

class turtle.Turtle

RawTurtle 的子类，具有相同的接口，但其绘图场所为默认的 Screen 类对象，在首次使用时自动创建。

class turtle.TurtleScreen(cv)

参数:

cv -- 一个 tkinter.Canvas

提供面向屏幕的方法如 bgcolor() 等。 说明见上文。

class turtle.Screen

TurtleScreen 的子类，增加了四个方法.

class turtle.ScrolledCanvas(master)

参数:

master -- 可容纳 ScrolledCanvas 的 Tkinter 部件，即添加了滚动条的 Tkinter-canvas

由 Screen 类使用，使其能够自动提供一个 ScrolledCanvas 作为海龟的绘图场所。

class turtle.Shape(type_, data)

参数:

type_ -- 字符串 "polygon", "image", "compound" 其中之一

实现形状的数据结构。(type_, data) 必须遵循以下定义:

type_

data

"polygon"

一个多边形元组，即由坐标值对构成的元组

"image"

一个图片 (此形式仅限内部使用!)

"compound"

None (复合形状必须使用 addcomponent() 方法来构建)

addcomponent(poly, fill, outline=None)

参数:

poly -- 一个多边形，即由数值对构成的元组

fill -- 一种颜色，将用来填充 poly 指定的多边形

outline -- 一种颜色，用于多边形的轮廓 (如有指定)

示例:

>>> poly = ((0,0),(10,-5),(0,10),(-10,-5))
>>> s = Shape("compound")
>>> s.addcomponent(poly, "red", "blue")
>>> # ... add more components and then use register_shape()

参见 复合形状。

class turtle.Vec2D(x, y)

一个二维矢量类，用来作为实现海龟绘图的辅助类。也可能在海龟绘图程序中使用。派生自元组，因此矢量也属于元组!

提供的运算 (a, b 为矢量, k 为数值):

a + b 矢量加法

a - b 矢量减法

a * b 内积

k * a 和 a * k 与标量相乘

abs(a) a 的绝对值

a.rotate(angle) 旋转

说明

海龟对象在屏幕对象上绘图，在 turtle 的面向对象接口中有许多关键的类可被用于创建它们并将它们相互关联。

Turtle 实例将自动创建一个 Screen 实例，如果它还未创建的话。

Turtle 是 RawTurtle 的子类，它 不会 自动创建绘图区域 —— 需要为其提供或创建一个 canvas。 canvas 可以是一个 tkinter.Canvas, ScrolledCanvas 或 TurtleScreen。

TurtleScreen 是基本的海龟绘图区域。 Screen 是 TurtleScreen 的子类，并包括 一些额外方法 用来管理其外观（包括大小和标题）及行为。 TurtleScreen 的构造器需要一个 tkinter.Canvas 或 ScrolledCanvas 作为参数。

海龟绘图形的函数式接口使用 Turtle 和 TurtleScreen/Screen 的各种方法。 在下层，每当从 Screen 方法派生的函数被调用时就会自动创建一个屏幕对象。 同样地，每当从 Turtle 方法派生的函数被调用时也都会自动创建一个 Turtle 对象。

要在一个屏幕中使用多个海龟，就必须使用面向对象的接口。

帮助与配置

如何使用帮助

Screen 和 Turtle 类的公用方法以文档字符串提供了详细的文档。因此可以利用 Python 帮助工具获取这些在线帮助信息:

当使用 IDLE 时，输入函数/方法调用将弹出工具提示显示其签名和文档字符串的头几行。

对文法或函数调用 help() 将显示其文档字符串:

>>> help(Screen.bgcolor)
Help on method bgcolor in module turtle:

bgcolor(self, *args) unbound turtle.Screen method
    Set or return backgroundcolor of the TurtleScreen.

    Arguments (if given): a color string or three numbers
    in the range 0..colormode or a 3-tuple of such numbers.

    >>> screen.bgcolor("orange")
    >>> screen.bgcolor()
    "orange"
    >>> screen.bgcolor(0.5,0,0.5)
    >>> screen.bgcolor()
    "#800080"

>>> help(Turtle.penup)
Help on method penup in module turtle:

penup(self) unbound turtle.Turtle method
    Pull the pen up -- no drawing when moving.

    Aliases: penup | pu | up

    No argument

    >>> turtle.penup()

方法对应函数的文档字符串的形式会有一些修改:

>>> help(bgcolor)
Help on function bgcolor in module turtle:

bgcolor(*args)
    Set or return backgroundcolor of the TurtleScreen.

    Arguments (if given): a color string or three numbers
    in the range 0..colormode or a 3-tuple of such numbers.

    Example::

      >>> bgcolor("orange")
      >>> bgcolor()
      "orange"
      >>> bgcolor(0.5,0,0.5)
      >>> bgcolor()
      "#800080"

>>> help(penup)
Help on function penup in module turtle:

penup()
    Pull the pen up -- no drawing when moving.

    Aliases: penup | pu | up

    No argument

    Example:
    >>> penup()

这些修改版文档字符串是在导入时与方法对应函数的定义一起自动生成的。

文档字符串翻译为不同的语言

可使用工具创建一个字典，键为方法名，值为 Screen 和 Turtle 类公共方法的文档字符串。

turtle.write_docstringdict(filename='turtle_docstringdict')

参数:

filename -- 一个字符串，表示文件名

创建文档字符串字典并将其写入 filename 指定的 Python 脚本文件。此函数必须显示地调用 (海龟绘图类并不使用此函数)。文档字符串字典将被写入到 Python 脚本文件 filename.py。该文件可作为模板用来将文档字符串翻译为不同语言。

如果你 (或你的学生) 想使用本国语言版本的 turtle 在线帮助，你必须翻译文档字符串并保存结果文件，例如 turtle_docstringdict_german.py.

如果你在 turtle.cfg 文件中加入了相应的条目，此字典将在导入模块时被读取并替代原有的英文版文档字符串。

在撰写本文档时已经有了德语和意大利语版的文档字符串字典。(更多需求请联系 glingl@aon.at)

如何配置 Screen 和 Turtle

内置的默认配置是模仿旧 turtle 模块的外观和行为，以便尽可能地与其保持兼容。

如果你想使用不同的配置，以便更好地反映此模块的特性或是更适合你的需求，例如在课堂中使用，你可以准备一个配置文件 turtle.cfg，该文件将在导入模块时被读取并根据其中的设定修改模块配置。

内置的配置对应了下面的 turtle.cfg:

width = 0.5
height = 0.75
leftright = None
topbottom = None
canvwidth = 400
canvheight = 300
mode = standard
colormode = 1.0
delay = 10
undobuffersize = 1000
shape = classic
pencolor = black
fillcolor = black
resizemode = noresize
visible = True
language = english
exampleturtle = turtle
examplescreen = screen
title = Python Turtle Graphics
using_IDLE = False

选定条目的简短说明:

开头的四行对应了 Screen.setup 方法的参数。

第 5 和第 6 行对应于 Screen.screensize 方法的参数。

shape 可以是任何内置形状，即: arrow, turtle 等。更多信息可用 help(shape) 查看。

如果你想使用无填充色（即让海龟变透明），则你必须写 fillcolor = "" (但在but all nonempty strings must not have quotes in the cfg 文件中所有非空字符串都不可加引号)。

如果你想令海龟反映其状态，你必须使用 resizemode = auto。

例如当你设置了 language = italian 则文档字符串字典 turtle_docstringdict_italian.py 将在导入时被加载（如果它存在于导入路径，即与 turtle 相同的目录中）。

exampleturtle 和 examplescreen 条目定义了相应对象在文档字符串中显示的名称。方法文档字符串转换为函数文档字符串时将从文档字符串中删去这些名称。

using_IDLE: 如果你经常使用 IDLE 及其 -n 开关选项（"无子进程"）则将此项设为 True。 这将阻止 exitonclick() 进入主事件循环。

turtle.cfg 文件可以保存于 turtle 所在目录，当前工作目录也可以有一个同名文件。后者会重载覆盖前者的设置。

Lib/turtledemo 目录中也有一个 turtle.cfg 文件。你可以将其作为示例进行研究，并在运行演示时查看其作用效果 (但最好不要在演示查看器中运行)。

turtledemo --- 演示脚本集

turtledemo 包汇集了一组演示脚本。这些脚本可以通过以下命令打开所提供的演示查看器运行和查看:

python -m turtledemo

此外，你也可以单独运行其中的演示脚本。例如，:

python -m turtledemo.bytedesign

turtledemo 包目录中的内容:

一个演示查看器 __main__.py，可用来查看脚本的源码并即时运行。

多个脚本文件，演示 turtle 模块的不同特性。所有示例可通过 Examples 菜单打开。也可以单独运行每个脚本。

一个 turtle.cfg 文件，作为说明如何编写并使用模块配置文件的示例模板。

演示脚本清单如下:

名称

描述

相关特性

bytedesign

复杂的传统海龟绘图模式

tracer(), delay, update()

chaos

绘制 Verhulst 动态模型，演示通过计算机的运算可能会生成令人惊叹的结果

世界坐标系

clock

绘制模拟时钟显示本机的当前时间

海龟作为表针, ontimer

colormixer

试验 r, g, b 颜色模式

ondrag() 当鼠标拖动

forest

绘制 3 棵广度优先树

随机化

fractalcurves

绘制 Hilbert & Koch 曲线

递归

lindenmayer

文化数学 (印度装饰艺术)

L-系统

minimal_hanoi

汉诺塔

矩形海龟作为汉诺盘 (shape, shapesize)

nim

玩经典的“尼姆”游戏，开始时有三堆小棒，与电脑对战。

海龟作为小棒，事件驱动 (鼠标, 键盘)

paint

超极简主义绘画程序

onclick() 当鼠标点击

peace

初级技巧

海龟: 外观与动画

penrose

非周期性地使用风筝和飞镖形状铺满平面

stamp() 印章

planet_and_moon

模拟引力系统

复合开关, Vec2D 类

rosette

一个来自介绍海龟绘图的维基百科文章的图案

clone(), undo()

round_dance

两两相对并不断旋转舞蹈的海龟

复合形状, clone shapesize, tilt, get_shapepoly, update

sorting_animate

动态演示不同的排序方法

简单对齐, 随机化

tree

一棵 (图形化的) 广度优先树 (使用生成器)

clone() 克隆

two_canvases

简单设计

两块画布上的海龟

yinyang

另一个初级示例

circle() 画圆

祝你玩得开心！

Python 2.6 之后的变化

Turtle.tracer, Turtle.window_width 和 Turtle.window_height 等方法已被去除。 具有这些名称和功能的方法现在只限于作为 Screen 的方法。 自这些方法派生的函数仍保持可用。 (实际上在 Python 2.6 中这些方法就已经只是对应 TurtleScreen/Screen 方法的副本了。)

Turtle.fill() 方法已被去除。 begin_fill() 和 end_fill() 的行为则有细微改变：现在每个填充过程必须以一个 end_fill() 调用来结束。

增加了一个 Turtle.filling 方法。 该方法返回一个布尔值：如果填充过程正在运行则为 True，否则为 False。 此行为对应于 Python 2.6 中一个不带参数的 fill() 调用。

Python 3.0 之后的变化

增加了 Turtle 方法 shearfactor(), shapetransform() 和 get_shapepoly()。 这样就可以使用所有的常规线性变换来改变海龟形状。 tiltangle() 的功能已得到加强：现在它可以被用来获取或设置倾斜角度。 settiltangle() 已被弃用。has been deprecated.

增加了 Screen 方法 onkeypress() 作为 onkey() 的补充。 当后者将动作绑定到松开按键事件时，还将为它添加一个别名: onkeyrelease()。

增加了 Screen.mainloop 方法，这样在操作 Screen 和 Turtle 对象时就无需再使用单独的 mainloop() 函数。

增加了两个输入方法: Screen.textinput 和 Screen.numinput。 这两个方法会弹出输入对话框接受输入并分别返回字符串和数字。 These pop up input dialogs and return strings and numbers respectively.

两个新的示例脚本 tdemo_nim.py 和 tdemo_round_dance.py 被加入到 Lib/turtledemo 目录中。

cmd --- 对面向行的命令解释器的支持

源代码: Lib/cmd.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/cmd.py]

Cmd 类提供简单框架用于编写面向行的命令解释器。 这些通常对测试工具，管理工具和原型有用，这些工具随后将被包含在更复杂的接口中。

class cmd.Cmd(completekey='tab', stdin=None, stdout=None)

一个 Cmd 实例或子类实例是面向行的解释器框架结构。 实例化 Cmd 本身是没有充分理由的， 它作为自定义解释器类的超类是非常有用的为了继承 Cmd 的方法并且封装动作方法。

可选参数 completekey 是完成键的 readline 名称；默认是 Tab 。如果 completekey 不是 None 并且 readline 是可用的， 命令完成会自动完成。

可选参数 stdin 和 stdout 指定了Cmd实例或子类实例将用于输入和输出的输入和输出文件对象。如果没有指定，他们将默认为 sys.stdin 和 sys.stdout 。

如果你想要使用一个给定的 stdin ，确保将实例的 use_rawinput 属性设置为 False ，否则 stdin 将被忽略。

Cmd 对象

Cmd 实例有下列方法：

Cmd.cmdloop(intro=None)

反复发出提示，接受输入，从收到的输入中解析出一个初始前缀，并分派给操作方法，将其余的行作为参数传递给它们。

可选参数是在第一个提示之前发布的横幅或介绍字符串（这将覆盖 intro 类属性）。

如果 readline 继承模块被加载，输入将自动继承类似 bash的历史列表编辑（例如， Control-P 滚动回到最后一个命令， Control-N 转到下一个命令，以 Control-F 非破坏性的方式向右 Control-B 移动光标，破坏性地等）。

输入的文件结束符被作为字符串传回 'EOF' 。

当且仅当命令名称 foo 具有 do_foo() 方法时解释器实例才会识别它。 存在一种特殊情况，以字符 '?' 开头的行将被分派给 do_help() 方法。 还存在另一种特殊情况，以字符 '!' 开头的行将被分派给 do_shell() 方法（如果定义了该方法的话）。

当 postcmd() 方法返回真值时此方法将返回。 postcmd() 的 stop 参数是命令对应的 do_*() 方法的返回值。

如果启用了补全，则会自动完成命令的补全，命令参数的补全则是通过调用 complete_foo() 并附带参数 text, line, begidx 和 endidx 来完成的。 text 是我们要尝试匹配的字符串前缀：所有被返回的匹配必须以它为开头。 line 是去除了开头空白符的当前输入行，begidx 和 endidx 是前缀文本的开始和结束索引号，它们可被用来根据参数所在的位置提供不同的补全。

Cmd.do_help(arg)

所有 Cmd 的子类都继承了一个预定义的 do_help()。 调用该方法时传入一个参数 'bar'，将发起调用对应的方法 help_bar()，如果该方法不存在，则将打印 do_bar() 的文档字符串，如果有文档字符串的话。 在没有参数的情况下，do_help() 将列出所有可用的帮助主题（即任何具有对应的 help_*() 方法的命令或具有文档字符串的命令），还会列出任何未写入文档的命令。

Cmd.onecmd(str)

解释该参数就好像它是为响应提示而键入的一样。 此方法可以被重写，但通常不需要这样做；请参阅针对有用的执行钩子的 precmd() 和 postcmd() 方法。 返回值是一个指明解释器对命令的解释是否应停止的旗标。 如果对于命令 str 存在 do_*() 方法，则将返回该方法的返回值，否则将返回 default() 方法的返回值。

Cmd.emptyline()

在响应提示输入空行时调用的方法。如果此方法未被覆盖，则重复输入的最后一个非空命令。

Cmd.default(line)

当命令前缀不能被识别的时候在输入行调用的方法。如果此方法未被覆盖，它将输出一个错误信息并返回。

Cmd.completedefault(text, line, begidx, endidx)

当没有命令专属的 complete_*() 方法可供使用时将被调用以完成输入行的方法。 在默认情况下，它将返回一个空列表。

Cmd.columnize(list, displaywidth=80)

调用以将一个字符串列表显示为紧凑的列集的方法。 每列的宽度仅够显示其内容。 各列之间以两个空格分隔以保证可读性。

Cmd.precmd(line)

钩方法在命令行 line 被解释之前执行，但是在输入提示被生成和发出后。这个方法是一个在 Cmd 中的存根；它的存在是为了被子类覆盖。返回值被用作 onecmd() 方法执行的命令； precmd() 的实现或许会重写命令或者简单的返回 line 不变。

Cmd.postcmd(stop, line)

钩方法只在命令调度完成后执行。这个方法是一个在 Cmd 中的存根；它的存在是为了子类被覆盖。 line 是被执行的命令行， stop 是一个表示在调用 postcmd() 之后是否终止执行的标志；这将作为 onecmd() 方法的返回值。这个方法的返回值被用作与 stop 相关联的内部标志的新值；返回 false 将导致解释继续。

Cmd.preloop()

钩方法当 cmdloop() 被调用时执行一次。方法是一个在 Cmd 中的存根；它的存在是为了被子类覆盖。

Cmd.postloop()

钩方法在 cmdloop() 即将返回时执行一次。这个方法是一个在 Cmd 中的存根；它的存在是为了被子类覆盖。

Instances of Cmd subclasses have some public instance variables:

Cmd.prompt

发出提示以请求输入。

Cmd.identchars

接受命令前缀的字符串。

Cmd.lastcmd

看到最后一个非空命令前缀。

Cmd.cmdqueue

排队的输入行列表。当需要新的输入时，在 cmdloop() 中检查 cmdqueue 列表；如果它不是空的，它的元素将被按顺序处理，就像在提示符处输入一样。

Cmd.intro

要作为简介或横幅发出的字符串。 可以通过给 cmdloop() 方法一个参数来覆盖它。

Cmd.doc_header

如果帮助输出具有记录命令的段落，则发出头文件。

Cmd.misc_header

如果帮助输出包含一个杂项帮助主题小节时（也就是说，存在没有对应 do_*() 方法的 help_*() 方法）要发出的标题。

Cmd.undoc_header

如果帮助输出包含一个未写入文档的命令小节时（也就是说，存在没有对应 help_*() 方法的 do_*() 方法）要发出的标题。

Cmd.ruler

用于在帮助信息标题的下方绘制分隔符的字符，如果为空，则不绘制标尺线。这个字符默认是 '=' 。

Cmd.use_rawinput

一个旗标，默认为真值。 如为真值，cmdloop() 将使用 input() 显示一条提示并读取下一个命令；如为假值，则将使用 sys.stdout.write() 和 sys.stdin.readline()。 （这意味着通过在受支持的系统上导入 readline，解释器将自动支持类似 Emacs 的行编辑和命令历史按键操作。）

Cmd 例子

The cmd module is mainly useful for building custom shells that let a user work with a program interactively.

这部分提供了一个简单的例子来介绍如何使用一部分在 turtle 模块中的命令构建一个 shell 。

基本 turtle 命令比如 forward() 将被添加到一个具有名为 do_forward() 的方法的 Cmd 子类。 参数将被转换为数字并发送给 turtle 模块。 文档字符串将被用于 shell 所提供的帮助工具。

该示例还包括一个通过 precmd() 方法实现的基本录制和回放工具，这个方法负责将输入转换为小写形式并将命令写入到文件。 do_playback() 方法将读取文件并将被录制的命令添加到 cmdqueue 用于立即回放:

import cmd, sys
from turtle import *

class TurtleShell(cmd.Cmd):
    intro = 'Welcome to the turtle shell.   Type help or ? to list commands.\n'
    prompt = '(turtle) '
    file = None

    # ----- basic turtle commands -----
    def do_forward(self, arg):
        'Move the turtle forward by the specified distance:  FORWARD 10'
        forward(*parse(arg))
    def do_right(self, arg):
        'Turn turtle right by given number of degrees:  RIGHT 20'
        right(*parse(arg))
    def do_left(self, arg):
        'Turn turtle left by given number of degrees:  LEFT 90'
        left(*parse(arg))
    def do_goto(self, arg):
        'Move turtle to an absolute position with changing orientation.  GOTO 100 200'
        goto(*parse(arg))
    def do_home(self, arg):
        'Return turtle to the home position:  HOME'
        home()
    def do_circle(self, arg):
        'Draw circle with given radius an options extent and steps:  CIRCLE 50'
        circle(*parse(arg))
    def do_position(self, arg):
        'Print the current turtle position:  POSITION'
        print('Current position is %d %d\n' % position())
    def do_heading(self, arg):
        'Print the current turtle heading in degrees:  HEADING'
        print('Current heading is %d\n' % (heading(),))
    def do_color(self, arg):
        'Set the color:  COLOR BLUE'
        color(arg.lower())
    def do_undo(self, arg):
        'Undo (repeatedly) the last turtle action(s):  UNDO'
    def do_reset(self, arg):
        'Clear the screen and return turtle to center:  RESET'
        reset()
    def do_bye(self, arg):
        'Stop recording, close the turtle window, and exit:  BYE'
        print('Thank you for using Turtle')
        self.close()
        bye()
        return True

    # ----- record and playback -----
    def do_record(self, arg):
        'Save future commands to filename:  RECORD rose.cmd'
        self.file = open(arg, 'w')
    def do_playback(self, arg):
        'Playback commands from a file:  PLAYBACK rose.cmd'
        self.close()
        with open(arg) as f:
            self.cmdqueue.extend(f.read().splitlines())
    def precmd(self, line):
        line = line.lower()
        if self.file and 'playback' not in line:
            print(line, file=self.file)
        return line
    def close(self):
        if self.file:
            self.file.close()
            self.file = None

def parse(arg):
    'Convert a series of zero or more numbers to an argument tuple'
    return tuple(map(int, arg.split()))

if __name__ == '__main__':
    TurtleShell().cmdloop()

这是一个示例会话，其中 turtle shell 显示帮助功能，使用空行重复命令，以及简单的记录和回放功能：

Welcome to the turtle shell.   Type help or ? to list commands.

(turtle) ?

Documented commands (type help <topic>):
========================================
bye     color    goto     home  playback  record  right
circle  forward  heading  left  position  reset   undo

(turtle) help forward
Move the turtle forward by the specified distance:  FORWARD 10
(turtle) record spiral.cmd
(turtle) position
Current position is 0 0

(turtle) heading
Current heading is 0

(turtle) reset
(turtle) circle 20
(turtle) right 30
(turtle) circle 40
(turtle) right 30
(turtle) circle 60
(turtle) right 30
(turtle) circle 80
(turtle) right 30
(turtle) circle 100
(turtle) right 30
(turtle) circle 120
(turtle) right 30
(turtle) circle 120
(turtle) heading
Current heading is 180

(turtle) forward 100
(turtle)
(turtle) right 90
(turtle) forward 100
(turtle)
(turtle) right 90
(turtle) forward 400
(turtle) right 90
(turtle) forward 500
(turtle) right 90
(turtle) forward 400
(turtle) right 90
(turtle) forward 300
(turtle) playback spiral.cmd
Current position is 0 0

Current heading is 0

Current heading is 180

(turtle) bye
Thank you for using Turtle

shlex --- 简单词法分析

源代码： Lib/shlex.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/shlex.py]

shlex 类可用于编写类似 Unix shell 的简单词法分析程序。通常可用于编写“迷你语言”（如 Python 应用程序的运行控制文件）或解析带引号的字符串。

shlex 模块中定义了以下函数：

shlex.split(s, comments=False, posix=True)

用类似 shell 的语法拆分字符串 s。如果 comments 为 False (默认值)，则不会解析给定字符串中的注释 (commenters 属性的 shlex 实例设为空字符串)。 本函数默认工作于 POSIX 模式下，但若 posix 参数为 False，则采用非 POSIX 模式。

在 3.12 版本发生变更: 传入 None 作为 s 参数现在会引发异常，而不是读取 sys.stdin。

shlex.join(split_command)

将列表 split_command 中的词法单元（token）串联起来，返回一个字符串。本函数是 split() 的逆运算。

>>> from shlex import join
>>> print(join(['echo', '-n', 'Multiple words']))
echo -n 'Multiple words'

为防止注入漏洞，返回值是经过 shell 转义的（参见 quote() ）。

Added in version 3.8.

shlex.quote(s)

返回经过 shell 转义的字符串 s 。返回值为字符串，可以安全地用作 shell 命令行中的词法单元，可用于不能使用列表的场合。

警告

shlex 模块 仅适用于 Unix shell。

在不兼容 POSIX 的 shell 或其他操作系统（如Windows）的shell上，并不保证 quote() 函数能够正常使用。在这种 shell 中执行用本模块包装过的命令，有可能会存在命令注入漏洞。

请考虑采用命令参数以列表形式给出的函数，比如带了 shell=False 参数的 subprocess.run() 。

以下用法是不安全的：

>>> filename = 'somefile; rm -rf ~'
>>> command = 'ls -l {}'.format(filename)
>>> print(command)  # executed by a shell: boom!
ls -l somefile; rm -rf ~

用 quote() 可以堵住这种安全漏洞：

>>> from shlex import quote
>>> command = 'ls -l {}'.format(quote(filename))
>>> print(command)
ls -l 'somefile; rm -rf ~'
>>> remote_command = 'ssh home {}'.format(quote(command))
>>> print(remote_command)
ssh home 'ls -l '"'"'somefile; rm -rf ~'"'"''

这种包装方式兼容于 UNIX shell 和 split() 。

>>> from shlex import split
>>> remote_command = split(remote_command)
>>> remote_command
['ssh', 'home', "ls -l 'somefile; rm -rf ~'"]
>>> command = split(remote_command[-1])
>>> command
['ls', '-l', 'somefile; rm -rf ~']

Added in version 3.3.

shlex 模块中定义了以下类：

class shlex.shlex(instream=None, infile=None, posix=False, punctuation_chars=False)

shlex 及其子类的实例是一种词义分析器对象。 利用初始化参数可指定从哪里读取字符。 初始化参数必须是具备 read() 和 readline() 方法的文件/流对象，或者是一个字符串。 如果没有给出初始化参数，则会从 sys.stdin 获取输入。 第二个可选参数是个文件名字符串，用于设置 infile 属性的初始值。 如果 instream 参数被省略或等于 sys.stdin，则第二个参数默认为 "stdin"。 posix 参数定义了操作的模式：若 posix 不为真值（默认），则 shlex 实例将工作于兼容模式。 若运行于 POSIX 模式下，则 shlex 会尽可能地应用 POSIX shell 解析规则。 punctuation_chars 参数提供了一种使行为更接近于真正的 shell 解析的方式。 该参数可接受多种值：默认值、False、保持 Python 3.5 及更早版本的行为。 如果设为 True，则会改变对字符 ();<>|& 的解析方式：这些字符将作为独立的词法单元被返回（视作标点符号）。 如果设为非空字符串，则这些字符将被用作标点符号。 出现在 punctuation_chars 中的 wordchars 属性中的任何字符都会从 wordchars 中被删除。 请参阅 改进的 shell 兼容性 了解详情。 punctuation_chars 只能在创建 shlex 实例时设置，以后不能再作修改。

在 3.6 版本发生变更: 加入 punctuation_chars 参数。

参见

configparser 模块

配置文件解析器，类似于 Windows 的 .ini 文件。

shlex 对象

shlex 实例具备以下方法：

shlex.get_token()

返回一个词法单元。如果所有单词已用 push_token() 堆叠在一起了，则从堆栈中弹出一个词法单元。否则就从输入流中读取一个。如果读取时遇到文件结束符，则会返回 eof`（在非 POSIX 模式下为空字符串 `''，在 POSIX 模式下为 ``None）。

shlex.push_token(str)

将参数值压入词法单元堆栈。

shlex.read_token()

读取一个原始词法单元。忽略堆栈，且不解释源请求。（通常没什么用，只是为了完整起见。）

shlex.sourcehook(filename)

当 shlex 检测到源请求（见下面的 source），以下词法单元可作为参数，并应返回一个由文件名和打开的文件对象组成的元组。

通常本方法会先移除参数中的引号。如果结果为绝对路径名，或者之前没有有效的源请求，或者之前的源请求是一个流对象（比如 sys.stdin），那么结果将不做处理。否则，如果结果是相对路径名，那么前面将会加上目录部分，目录名来自于源堆栈中前一个文件名（类似于 C 预处理器对 #include "file.h" 的处理方式）。

结果被视为一个文件名，并作为元组的第一部分返回，元组的第二部分以此为基础调用 open() 获得。（注意：这与实例初始化过程中的参数顺序相反！)

此钩子函数是公开的，可用于实现路径搜索、添加文件扩展名或黑入其他命名空间。没有对应的“关闭”钩子函数，但 shlex 实例在返回 EOF 时会调用源输入流的 close() 方法。

若要更明确地控制源堆栈，请采用 push_source() 和 pop_source() 方法。

shlex.push_source(newstream, newfile=None)

将输入源流压入输入堆栈。如果指定了文件名参数，以后错误信息中将会用到。sourcehook() 内部同样使用了本方法。

shlex.pop_source()

从输入堆栈中弹出最后一条输入源。当遇到输入流的 EOF 时，内部也使用同一方法。

shlex.error_leader(infile=None, lineno=None)

本方法生成一条错误信息的首部，以 Unix C 编译器错误标签的形式；格式为 '"%s", line %d: '，其中 %s 被替换为当前源文件的名称，%d 被替换为当前输入行号（可用可选参数覆盖）。

这是个快捷函数，旨在鼓励 shlex 用户以标准的、可解析的格式生成错误信息，以便 Emacs 和其他 Unix 工具理解。

shlex 子类的实例有一些公共实例变量，这些变量可以控制词义分析，也可用于调试。

shlex.commenters

将被视为注释起始字符串。从注释起始字符串到行尾的所有字符都将被忽略。默认情况下只包括 '#'。

shlex.wordchars

可连成多字符词法单元的字符串。默认包含所有 ASCII 字母数字和下划线。在 POSIX 模式下，Latin-1 字符集的重音字符也被包括在内。如果 punctuation_chars 不为空，则可出现在文件名规范和命令行参数中的 ~-./*?= 字符也将包含在内，任何 punctuation_chars 中的字符将从 wordchars 中移除。如果 whitespace_split 设为 True，则本规则无效。

shlex.whitespace

将被视为空白符并跳过的字符。空白符是词法单元的边界。默认包含空格、制表符、换行符和回车符。

shlex.escape

将视为转义字符。仅适用于 POSIX 模式，默认只包含 '\'。

shlex.quotes

将视为引号的字符。词法单元中的字符将会累至再次遇到同样的引号（因此，不同的引号会像在 shell 中一样相互包含。）默认包含 ASCII 单引号和双引号。

shlex.escapedquotes

quotes 中的字符将会解析 escape 定义的转义字符。这只在 POSIX 模式下使用，默认只包含 '"'。

shlex.whitespace_split

若为 True，则只根据空白符拆分词法单元。这很有用，比如用 shlex 解析命令行，用类似 shell 参数的方式读取各个词法单元。当与 punctuation_chars 一起使用时，将根据空白符和这些字符拆分词法单元。

在 3.8 版本发生变更: punctuation_chars 属性已与 whitespace_split 属性兼容。

shlex.infile

当前输入的文件名，可能是在类实例化时设置的，或者是由后来的源请求堆栈生成的。在构建错误信息时可能会用到本属性。

shlex.instream

shlex 实例正从中读取字符的输入流。

shlex.source

本属性默认值为 None。 如果给定一个字符串，则会识别为包含请求，类似于各种 shell 中的 source 关键字。 也就是说，紧随其后的词法单元将作为文件名打开，作为输入流，直至遇到 EOF 后调用流的 close() 方法，然后原输入流仍变回输入源。Source 请求可以在词义堆栈中嵌套任意深度。

shlex.debug

如果本属性为大于 1 的数字，则 shlex 实例会把动作进度详细地输出出来。若需用到本属性，可阅读源代码来了解细节。

shlex.lineno

源的行数（到目前为止读到的换行符数量加 1）。

shlex.token

词法单元的缓冲区。在捕获异常时可能会用到。

shlex.eof

用于确定文件结束的词法单元。在非 POSIX 模式下，将设为空字符串 ''，在 POSIX 模式下被设为 None。

shlex.punctuation_chars

只读属性。表示应视作标点符号的字符。标点符号将作为单个词法单元返回。然而，请注意不会进行语义有效性检查：比如 “>>>” 可能会作为一个词法单元返回，虽然 shell 可能无法识别。

Added in version 3.6.

解析规则

在非 POSIX 模式下时，shlex 会试图遵守以下规则：

不识别单词中的引号（Do"Not"Separate 解析为一个单词 Do"Not"Separate）；

不识别转义字符；

引号包裹的字符保留字面意思；

成对的引号会将单词分离（"Do"Separate 解析为 "Do" 和 Separate）；

如果 whitespace_split 为 False，则未声明为单词字符、空白或引号的字符将作为单字符的词法单元返回。若为 True， 则 shlex 只根据空白符拆分单词。

EOF 用空字符串（''）表示；

空字符串无法解析，即便是加了引号。

在 POSIX 模式时，shlex 将尝试遵守以下解析规则：

引号会被剔除，且不会拆分单词（ "Do"Not"Separate" 将解析为单个单词 DoNotSeparate）；

未加引号包裹的转义字符（如 '\' ）保留后一个字符的字面意思；

引号中的字符不属于 escapedquotes （例如，"'"），则保留引号中所有字符的字面值；

若引号包裹的字符属于 escapedquotes （例如 '"'），则保留引号中所有字符的字面意思，属于 escape 中的字符除外。仅当后跟后半个引号或转义字符本身时，转义字符才保留其特殊含义。否则，转义字符将视作普通字符；

EOF 用 None 表示；

允许出现引号包裹的空字符串（''）。

改进的 shell 兼容性

Added in version 3.6.

shlex 类提供了与常见 Unix shell（如 bash、 dash 和 sh）的解析兼容性。为了充分利用这种兼容性，请在构造函数中设定 punctuation_chars 参数。该参数默认为 False，维持 3.6 以下版本的行为。如果设为 True，则会改变对 ();<>|& 字符的解析方式：这些字符都将视为单个的词法单元返回。虽然不算是完整的 shell 解析程序（考虑到 shell 的多样性，超出了标准库的范围），但确实能比其他方式更容易进行命令行的处理。以下代码段演示了两者的差异：

>>> import shlex
>>> text = "a && b; c && d || e; f >'abc'; (def \"ghi\")"
>>> s = shlex.shlex(text, posix=True)
>>> s.whitespace_split = True
>>> list(s)
['a', '&&', 'b;', 'c', '&&', 'd', '||', 'e;', 'f', '>abc;', '(def', 'ghi)']
>>> s = shlex.shlex(text, posix=True, punctuation_chars=True)
>>> s.whitespace_split = True
>>> list(s)
['a', '&&', 'b', ';', 'c', '&&', 'd', '||', 'e', ';', 'f', '>', 'abc', ';',
'(', 'def', 'ghi', ')']

当然，返回的词法单元对 shell 无效，需要对返回的词法单元自行进行错误检查。

punctuation_chars 参数可以不传入 True ，而是传入包含特定字符的字符串，用于确定由哪些字符构成标点符号。例如：

>>> import shlex
>>> s = shlex.shlex("a && b || c", punctuation_chars="|")
>>> list(s)
['a', '&', '&', 'b', '||', 'c']

备注

如果指定了 punctuation_chars，则 wordchars 属性的参数会是 ~-./*?=。因为这些字符可以出现在文件名（包括通配符）和命令行参数中（如 --color=auto）。因此：

>>> import shlex
>>> s = shlex.shlex('~/a && b-c --color=auto || d *.py?',
...                 punctuation_chars=True)
>>> list(s)
['~/a', '&&', 'b-c', '--color=auto', '||', 'd', '*.py?']

不过为了尽可能接近于 shell ，建议在使用 punctuation_chars 时始终使用 posix 和 whitespace_split ，这将完全否定 wordchars 。

为了达到最佳效果，punctuation_chars 应与 posix=True 一起设置。（注意 posix=False 是 shlex 的默认设置)。

Tk图形用户界面(GUI)

Tcl/Tk集成到Python中已经有一些年头了。Python程序员可以通过 tkinter 包和它的扩展， tkinter.tix 模块和 tkinter.ttk 模块，来使用这套鲁棒的、平台无关的窗口工具集。

tkinter 包是使用面向对象方式对 Tcl/Tk 进行的一层薄包装。 使用 tkinter，你不需要写 Tcl 代码，但你将需要参阅 Tk 文档，有时还需要参阅 Tcl 文档。 tkinter 是一组包装器，它将 Tk 的可视化部件实现为相应的 Python 类。

tkinter 的主要特点是速度很快，并且通常直接附带在 Python 中。 虽然它的官方文档做得不好，但还是有许多可用的资源，包括：在线参考、教程、入门书等等。 tkinter 还有众所周知的较过时的外观界面，这在 Tk 8.5 中已得到很大改进。 无论如何，你还可以考虑许多其他的 GUI 库。 Python wiki 例出了一些替代性的 GUI 框架和工具 [https://wiki.python.org/moin/GuiProgramming]。

tkinter --- Python interface to Tcl/Tk

架构

Tkinter 模块

Tkinter 拾遗

Hello World 程序

重要的 Tk 概念

了解 Tkinter 如何封装 Tcl/Tk

我该如何...？这个选项会做...？

浏览 Tcl/Tk 参考手册

线程模型

快速参考

可选配置项

包装器

包装器的参数

部件与变量的关联

窗口管理器

Tk 参数的数据类型

绑定和事件

index 参数

图片

文件处理程序

tkinter.colorchooser --- 颜色选择对话框

tkinter.font --- Tkinter 字体包装器

Tkinter 对话框

tkinter.simpledialog --- 标准 Tkinter 输入对话框

tkinter.filedialog --- 文件选择对话框.

原生的载入/保存对话框.

tkinter.commondialog --- 对话窗口模板

tkinter.messagebox --- Tkinter 消息提示

tkinter.scrolledtext --- 流动文本控件

tkinter.dnd --- Drag and drop support

tkinter.ttk --- Tk themed widgets

ttk 的用法

ttk 控件

控件

标准属性

可滚动控件的属性

标签控件的属性

兼容性属性

控件状态

ttk.Widget

Combobox

属性

虚拟事件

ttk.Combobox

Spinbox

属性

虚拟事件

ttk.Spinbox

Notebook

属性

Tab 属性

Tab ID

虚拟事件

ttk.Notebook

Progressbar

属性

ttk.Progressbar

Separator

属性

Sizegrip

与平台相关的注意事项

Bug

Treeview

属性

数据项的属性

tag 属性

列标识

虚拟事件

ttk.Treeview

Ttk 样式

布局

tkinter.tix --- TK扩展包

使用 Tix

Tix 部件

基本部件

文件选择器

层级式列表框

表格式列表框

管理器部件

图像类型

其他部件

表单布局管理器

Tix 命令

IDLE

目录

文件菜单 （命令行和编辑器）

编辑菜单（命令行和编辑器）

格式菜单（仅 window 编辑器）

运行菜单（仅 window 编辑器）

Shell 菜单（仅限 Shell 窗口）

调试菜单（仅限 Shell 窗口）

选项菜单（命令行和编辑器）

Window 菜单（命令行和编辑器）

帮助菜单（命令行和编辑器）

上下文菜单

编辑和导航

编辑窗口

按键绑定

自动缩进

搜索和替换

补全

提示

代码上下文

Shell 窗口

文本颜色

启动和代码执行

命令行语法

启动失败

运行用户代码

Shell中的用户输出

开发 tkinter 应用程序

在没有子进程的情况下运行

帮助和首选项Help and Preferences

帮助源

首选项设置

macOS 上的IDLE

扩展

idlelib

tkinter --- Python interface to Tcl/Tk

源代码: Lib/tkinter/__init__.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/tkinter/__init__.py]

tkinter 包 ("Tk 接口") 是针对 Tcl/Tk GUI 工具包的标准 Python 接口。 Tk 和 tkinter 在大多数 Unix 平台，包括 macOS，以及 Windows 系统上均可使用。

若在命令行执行 python -m tkinter，应会弹出一个简单的 Tk 界面窗口， 表明 tkinter 包已安装完成，还会显示当前安装的 Tcl/Tk 版本，以便阅读对应版本的 Tcl/Tk 文档。

Tkinter 支持众多的 Tcl/Tk 版本，带或不带多线程版本均可。官方的 Python 二进制版本捆绑了 Tcl/Tk 8.6 多线程版本。关于可支持版本的更多信息，请参阅 _tkinter 模块的源代码。

Tkinter 并不只是做了简单的封装，而是增加了相当多的代码逻辑，让使用体验更具 Python 风格（pythonic） 。本文将集中介绍这些增加和变化部分，关于未改动部分的细节，请参考 Tcl/Tk 官方文档。

备注

Tcl/Tk 8.5 (2007) 引入了支持主题的现代风格用户界面组件集以及使用这些组件的新版 API。 旧版和新版 API 都可以使用。 你在网上所能找到的大多数文档仍然是使用旧版 API 因此也许已经相当过时。

参见

TkDocs [https://tkdocs.com/]

关于使用 Tkinter 创建用户界面的详细教程。 讲解了关键概念，并介绍了使用现代 API 的推荐方式。

Tkinter 8.5 参考手册：一种 Python GUI [https://www.tkdocs.com/shipman/]

详细讲解可用的类、方法和选项的 Tkinter 8.5 参考文档。

Tcl/Tk 资源:

Tk 命令 [https://www.tcl.tk/man/tcl8.6/TkCmd/contents.htm]

有关 Tkinter 所使用的每个底层 Tcl/Tk 命令的完整参考文档。

Tcl/Tk 主页 [https://www.tcl.tk]

额外的文档，以及 Tcl/Tk 核心开发相关链接。

书籍:

Modern Tkinter for Busy Python Developers [https://tkdocs.com/book.html]

Mark Roseman 著。 (ISBN 978-1999149567)

Python GUI programming with Tkinter [https://www.packtpub.com/product/python-gui-programming-with-tkinter/9781788835886]

Alan D. Moore 著。 (ISBN 978-1788835886)

Programming Python [https://learning-python.com/about-pp4e.html]

Mark Lutz 著；对 Tkinter 进行了精彩的讲解。 (ISBN 978-0596158101)

Tcl and the Tk Toolkit (2nd edition) [https://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/032133633X]

John Ousterhout ，Tcl/Tk 的创造者，与 Ken Jones 合著；未涉及 Tkinter。 (ISBN 978-0321336330)

架构

Tcl/Tk 不是只有单个库，而是由几个不同的模块组成的，每个模块都有各自的功能和各自的官方文档。 Python 的二进制发行版还会再附加一个模块。

Tcl

Tcl 是一种动态解释型编程语言，正如 Python 一样。尽管它可作为一种通用的编程语言单独使用，但最常见的用法还是作为脚本引擎或 Tk 工具包的接口嵌入到 C 程序中。Tcl 库有一个 C 接口，用于创建和管理一个或多个 Tcl 解释器实例，并在这些实例中运行 Tcl 命令和脚本，添加用 Tcl 或 C 语言实现的自定义命令。每个解释器都拥有一个事件队列，某些部件可向解释器发送事件交由其处理。与 Python 不同，Tcl 的执行模型是围绕协同多任务而设计的，Tkinter 协调了两者的差别（详见 Threading model ）。

Tk

Tk 是一个用 C 语言实现的 Tcl 包 [https://wiki.tcl-lang.org/37432]，它添加了用于创建和操纵 GUI 部件的自定义命令。 每个 Tk 对象都嵌入了自己的 Tcl 解释器实例并将 Tk 加载到其中。 Tk 的部件是高度可定制的，但其代价则是过时的外观。 Tk 使用 Tcl 的事件队列来生成并处理 GUI 事件。

Ttk

带有主题的 Tk（Ttk）是较新加入的 Tk 部件，相比很多经典的 Tk 部件，在各平台提供的界面更加美观。自 Tk 8.5 版本开始，Ttk 作为 Tk 的成员进行发布。Python 则捆绑在一个单独的模块中， tkinter.ttk。

在内部，Tk 和 Ttk 使用下层操作系统的工具库，例如在 Unix/X11 上是 Xlib，在 macOS 上是 Cocoa，在 Windows 上是 GDI。

当你的 Python 应用程序使用 Tkinter 中的某个类，例如创建一个部件时，tkinter 模块将首先生成一个 Tcl/Tk 命令字符串。 它会把这个 Tcl 命令字符串传给内部的 _tkinter 二进制模块，后者将随后调用 Tcl 解释器来对其求值。 Tcl 解释器随后将对 Tk 和/和 Ttk 包发起调用，它们又将继续对 Xlib, Cocoa 或 GDI 发起调用。

Tkinter 模块

对 Tkinter 的支持分布在多个模块中。 大多数应用程序将需要主模块 tkinter，以及 tkinter.ttk 模块，后者提供了带主题的现代部件集及相应的 API:

from tkinter import *
from tkinter import ttk

class tkinter.Tk(screenName=None, baseName=None, className='Tk', useTk=True, sync=False, use=None)

构造一个最高层级的 Tk 部件，这通常是一个应用程序的主窗口，并为这个部件初始化 Tcl 解释器。 每个实例都有其各自所关联的 Tcl 解释器。

Tk 类通常全部使用默认值来初始化。 不过，目前还可识别下列关键字参数:

screenName

当（作为字符串）给出时，设置 DISPLAY 环境变量。 （仅限 X11）

baseName

预置文件的名称。 在默认情况下，baseName 是来自于程序名称 (sys.argv[0])。

className

控件类的名称。 会被用作预置文件同时也作为 Tcl 发起调用的名称 (interp 中的 argv0)。

useTk

如果为 True，则初始化 Tk 子系统。 tkinter.Tcl() 函数会将其设为 False。

sync

如果为 True，则同步执行所有 X 服务器命令，以便立即报告错误。 可被用于调试。 （仅限 X11）

use

指定嵌入应用程序的窗口 id，而不是将其创建为独立的顶层窗口。 id 必须以与顶层控件的 -use 选项值相同的方式来指定（也就是说，它具有与 winfo_id() 的返回值相同的形式）。

请注意在某些平台上只有当 id 是指向一个启用了 -container 选项的 Tk 框架或顶层窗口时此参数才能正确生效。

Tk 读取并解释预置文件，其名称为 .className.tcl 和 .baseName.tcl，进入 Tcl 解释器并基于 .className.py 和 .baseName.py 的内容来调用 exec()。 预置文件的路径为 HOME 环境变量，或者如果它未被定义，则为 os.curdir。

tk

通过实例化 Tk 创建的 Tk 应用程序对象。 这提供了对 Tcl 解释器的访问。 每个被附加到相同 Tk 实例的控件都具有相同的 tk 属性值。

master

包含此控件的控件对象。 对于 Tk，master 将为 None 因为它是主窗口。 术语 master 和 parent 是类似的且有时作为参数名称被交替使用；但是，调用 winfo_parent() 将返回控件名称字符串而 master 将返回控件对象。 parent/child 反映了树型关系而 master/slave 反映了容器结构。

children

以 dict 表示的此控件的直接下级其中的键为子控件名称而值为子实例对象。

tkinter.Tcl(screenName=None, baseName=None, className='Tk', useTk=False)

Tcl() 函数是一个工厂函数，它创建的对象类似于 Tk 类创建的，只是不会初始化 Tk 子系统。这在调动 Tcl 解释器时最为有用，这时不想创建多余的顶层窗口，或者无法创建（比如不带 X 服务的 Unix/Linux 系统）。由 Tcl() 创建的对象可调用 loadtk() 方法创建一个顶层窗口（且会初始化 Tk 子系统）。

提供 Tk 支持的模块包括:

tkinter

主 Tkinter 模块。

tkinter.colorchooser

让用户选择颜色的对话框。

tkinter.commondialog

本文其他模块定义的对话框的基类。

tkinter.filedialog

允许用户指定文件的通用对话框，用于打开或保存文件。

tkinter.font

帮助操作字体的工具。

tkinter.messagebox

访问标准的 Tk 对话框。

tkinter.scrolledtext

内置纵向滚动条的文本组件。

tkinter.simpledialog

基础对话框和一些便捷功能。

tkinter.ttk

在 Tk 8.5 中引入的带主题的控件集，提供了对应于 tkinter 模块中许多经典控件的现代替代。

附加模块:

_tkinter

一个包含低层级 Tcl/Tk 接口的二进制模块。 它会被主 tkinter 模块自动导入，且永远不应被应用程序员所直接使用。 它通常是一个共享库（或 DLL），但在某些情况下可能被动态链接到 Python 解释器。

idlelib

Python 的集成开发与学习环境（IDLE）。 基于 tkinter。

tkinter.constants

当向 Tkinter 调用传入各种形参时可被用来代替字符串的符号常量。 由主 tkinter 模块自动导入。

tkinter.dnd

针对 tkinter 的（实验性的）拖放支持。 当以 Tk DND 代替时它将会被弃用。

tkinter.tix

(deprecated) An older third-party Tcl/Tk package that adds several new widgets. Better alternatives for most can be found in tkinter.ttk.

turtle

Tk 窗口中的海龟绘图库。

Tkinter 拾遗

这一章节的设计目的不是要编写有关 Tk 或 Tkinter 的冗长教程。 要获取教程，请参阅之前列出的外部资源之一。 相反地，这一章节提供了对于 Tkinter 应用程序大致样貌的快速指导，列出了基本的 Tk 概念，并解释了 Tkinter 包装器的构造是什么样的。

这一章节的剩余部分将帮助你识别在你的 Tkinter 应用程序中需要的类、方法和选项，以及在哪里可以找到有关它们的更详细文档，包括官方 Tcl/Tk 参考手册等。

Hello World 程序

让我们先来看一个 Tkinter 的 "Hello World" 应用程序。 这并不是我们所能写出的最简短版本，但也足够说明你所需要了解的一些关键概念。

from tkinter import *
from tkinter import ttk
root = Tk()
frm = ttk.Frame(root, padding=10)
frm.grid()
ttk.Label(frm, text="Hello World!").grid(column=0, row=0)
ttk.Button(frm, text="Quit", command=root.destroy).grid(column=1, row=0)
root.mainloop()

在导入语句之后，下一行语句创建了一个 Tk 类的实例，它会初始化 Tk 并创建与其关联的 Tcl 解释器。 它还会创建一个顶层窗口，名为 root 窗口，它将被作为应用程序的主窗口。

下一行创建了一个框架控件，在本示例中它会包含我们即将创建的一个标签和一个按钮。 框架被嵌在 root 窗口内部。

下一行创建了一个包含静态文本字符串的标签控件。 grid() 方法被用来指明标签在包含它的框架控件中的相对布局（定位），作用类似于 HTML 中的表格。

接下来创建了一个按钮控件，并被放置到标签的右侧。 当被按下时，它将调用 root 窗口的 destroy() 方法。

最后，mainloop() 方法将所有控件显示出来，并响应用户输入直到程序终结。

重要的 Tk 概念

即便是这样简单的程序也阐明了以下关键 Tk 概念:

控件

Tkinter 用户界面是由一个个 控件 组成的。 每个控件都由相应的 Python 对象表示，由 ttk.Frame, ttk.Label 以及 ttk.Button 这样的类来实例化。

控件层级结构

控件按 层级结构 来组织。 标签和按钮包含在框架中，框架又包含在根窗口中。 当创建每个 子 控件时，它的 父 控件会作为控件构造器的第一个参数被传入。

配置选项

控件具有 配置选项，配置选项会改变控件的外观和行为，例如要在标签或按钮中显示的文本。 不同的控件类会具有不同的选项集。

几何管理

小部件在创建时不会自动添加到用户界面。一个像 grid 的 几何管理器 控制这些小部件在用户界面的位置。

事件循环

只有主动运行一个 事件循环，Tkinter 才会对用户的输入做出反应，改变你的程序，以及刷新显示。如果你的程序没有运行事件循环，你的用户界面不会更新。

了解 Tkinter 如何封装 Tcl/Tk

当你的应用程序使用 Tkinter 的类和方法时，Tkinter 内部汇编代表 Tcl/Tk 命令的字符串，并在连接到你的应用程序的 Tk 实例的 Tcl 解释器中执行这些命令。

无论是试图浏览参考文档，或是试图找到正确的方法或选项，调整一些现有的代码，亦或是调试 Tkinter 应用程序，有时候理解底层 Tcl/Tk 命令是什么样子的会很有用。

为了说明这一点，下面是 Tcl/Tk 等价于上面 Tkinter 脚本的主要部分。

ttk::frame .frm -padding 10
grid .frm
grid [ttk::label .frm.lbl -text "Hello World!"] -column 0 -row 0
grid [ttk::button .frm.btn -text "Quit" -command "destroy ."] -column 1 -row 0

Tcl 的语法类似于许多 shell 语言，其中第一个单词是要执行的命令，后面是该命令的参数，用空格分隔。不谈太多细节，请注意以下几点：

用于创建窗口小部件（如 ttk::frame）的命令对应于 Tkinter 中的 widget 类。

Tcl 窗口控件选项（如 -tex）对应于 Tkinter 中的关键字参数。

在 Tcl 中，小部件是通过 路径名 引用的（例如 .frm.btn），而 Tkinter 不使用名称，而是使用对象引用。

控件在控件层次结构中的位置在其（层次结构）路径名中编码，该路径名使用一个 . （点）作为路径分隔符。根窗口的路径名是 . （点）。在 Tkinter 中，层次结构不是通过路径名定义的，而是通过在创建每个子控件时指定父控件来定义的。

在 Tcl 中以独立的 命令 实现的操作（比如 grid 和 destroy ）在 Tkinter 控件对象上以 方法 表示。稍后您将看到，在其他时候，Tcl 在控件对象调用的方法，在 Tkinter 也有对应的使用。

我该如何...？这个选项会做...？

如果您不确定如何在 Tkinter 中做一些事情，并且您不能立即在您正在使用的教程或参考文档中找到它，这里有一些策略可以帮助您。

首先，请记住，在不同版本的 Tkinter 和 Tcl/Tk 中，各个控件如何工作的细节可能会有所不同。如果您正在搜索文档，请确保它与安装在系统上的 Python 和 Tcl/Tk 版本相对应。

在搜索如何使用 API 时，知道正在使用的类、选项或方法的确切名称会有所帮助。内省，无论是在交互式 Python shell 中，还是在 print() 中，都可以帮助你确定你需要什么。

要找出控件上可用的配置选项，请调用其 configure() 方法，该方法返回一个字典，其中包含每个对象的各种信息，包括其默认值和当前值。使用 keys() 获取每个选项的名称。

btn = ttk.Button(frm, ...)
print(btn.configure().keys())

由于大多数控件都有许多共同的配置选项，因此找出特定于特定控件类的配置选项可能会很有用。将选项列表与更简单的控件（如框架）的列表进行比较是一种方法。

print(set(btn.configure().keys()) - set(frm.configure().keys()))

类似地，你可以使用标准函数 dir() 来查找控件对象的可用方法。如果您尝试一下，您会发现有超过200种常见的控件方法，因此再次确认那些特定于控件类的方法是有帮助的。

print(dir(btn))
print(set(dir(btn)) - set(dir(frm)))

浏览 Tcl/Tk 参考手册

如上所述，官方的 Tk commands [https://www.tcl.tk/man/tcl8.6/TkCmd/contents.htm] 参考手册（手册页）通常有对控件特定操作的最准确描述。即使您知道需要的选项或方法的名称，您可能仍然有一些地方可以查找。

虽然 Tkinter 中的所有操作都是通过对控件对象的方法调用来实现的，但您已经看到许多 Tcl/Tk 操作都是以命令的形式出现的，这些命令以小部件的路径名作为它的第一个参数，然后是可选参数，例如：

destroy .
grid .frm.btn -column 0 -row 0

但是，其他方法看起来更像在控件对象上调用的方法（实际上，当您在 Tcl/Tk 中创建小部件时，它会使用控件路径名创建 Tcl 命令，该命令的第一个参数是要调用的方法名）。

.frm.btn invoke
.frm.lbl configure -text "Goodbye"

在 Tcl/Tk 官方参考文档中，你会发现手册页上大多数操作看起来都像是特定控件的的方法调用（例如，你会在 ttk::button [https://www.tcl.tk/man/tcl8.6/TkCmd/ttk_button.htm] 手册页上找到 invoke() 方法），而以控件作为参数的函数通常有自己的手册页（例如，grid [https://www.tcl.tk/man/tcl8.6/TkCmd/grid.htm] ）。

您将在 options [https://www.tcl.tk/man/tcl8.6/TkCmd/options.htm] 或 ttk::widget [https://www.tcl.tk/man/tcl8.6/TkCmd/ttk_widget.htm] 手册页中找到许多常见的选项和方法，而其他的选项和方法可以在特定控件类的手册页中找到。

你还会发现许多 Tkinter 方法有复合名称，例如 winfo_x()，winfo_height()，winfo_viewable()。你可以在 winfo [https://www.tcl.tk/man/tcl8.6/TkCmd/winfo.htm] 页面找到这些文档。

备注

有些令人困惑的是，所有 Tkinter 小部件上还有一些方法实际上并不在控件上操作，而是在全局范围内操作，独立于任何控件。例如访问剪贴板或系统响铃的方法。（它们恰好被实现为所有 Tkinter 小部件都继承自的基类 Widget 中的方法）。

线程模型

Python 和 Tcl/Tk 的线程模型大不相同，而 tkinter 则会试图进行调和。若要用到线程，可能需要注意这一点。

一个 Python 解释器可能会关联很多线程。在 Tcl 中，可以创建多个线程，但每个线程都关联了单独的 Tcl 解释器实例。线程也可以创建一个以上的解释器实例，尽管每个解释器实例只能由创建它的那个线程使用。

Each Tk object created by tkinter contains a Tcl interpreter. It also keeps track of which thread created that interpreter. Calls to tkinter can be made from any Python thread. Internally, if a call comes from a thread other than the one that created the Tk object, an event is posted to the interpreter's event queue, and when executed, the result is returned to the calling Python thread.

Tcl/Tk 应用程序通常是事件驱动的，这意味着在完成初始化以后，解释器会运行一个事件循环（即 Tk.mainloop()）并对事件做出响应。因为它是单线程的，所以事件处理程序必须快速响应，否则会阻塞其他事件的处理。为了避免阻塞，不应在事件处理程序中执行任何耗时很久的计算，而应利用计时器将任务分块，或者在其他线程中运行。而其他很多工具包的 GUI 是在一个完全独立的线程中运行的，独立于包括事件处理程序在内的所有代码。

如果 Tcl 解释器没有运行事件循环并处理解释器事件，则除运行 Tcl 解释器的线程外，任何其他线程发起的 tkinter 调用都会失败。

存在一些特殊情况：

Tcl/Tk 库可编译为不支持多线程的版本。这时 tkinter 会从初始 Python 线程调用底层库，即便那不是创建 Tcl 解释器的线程。会有一个全局锁来确保每次只会发生一次调用。

虽然 tkinter 允许创建一个以上的 Tk 实例（都带有自己的解释器），但所有属于同一线程的解释器均会共享同一个事件队列，这样很快就会一团糟。在实际编程时，一次创建的 Tk 实例不要超过一个。否则最好在不同的线程中创建，并确保运行的是支持多线程的 Tcl/Tk 版本。

为了防止 Tcl 解释器重新进入事件循环，阻塞事件处理程序并不是唯一的做法。甚至可以运行多个嵌套的事件循环，或者完全放弃事件循环。如果在处理事件或线程时碰到棘手的问题，请小心这些可能的事情。

有几个 tkinter 函数，目前只在创建 Tcl 解释器的线程中调用才行。

快速参考

可选配置项

配置参数可以控制组件颜色和边框宽度等。可通过三种方式进行设置：

在对象创建时，使用关键字参数

fred = Button(self, fg="red", bg="blue")

在对象创建后，将参数名用作字典索引

fred["fg"] = "red"
fred["bg"] = "blue"

利用 config() 方法修改对象的多个属性

fred.config(fg="red", bg="blue")

关于这些参数及其表现的完整解释，请参阅 Tk 手册中有关组件的 man 帮助页。

请注意，man 手册页列出了每个部件的“标准选项”和“组件特有选项”。前者是很多组件通用的选项列表，后者是该组件特有的选项。标准选项在 options(3) [https://manpages.debian.org/options(3)] man 手册中有文档。

本文没有区分标准选项和部件特有选项。有些选项不适用于某类组件。组件是否对某选项做出响应，取决于组件的类别；按钮组件有一个 command 选项，而标签组件就没有。

组件支持的选项在其手册中有列出，也可在运行时调用 config() 方法（不带参数）查看，或者通过调用组件的 keys() 方法进行查询。这些调用的返回值为字典，字典的键是字符串格式的选项名（比如 'relief'），字典的值为五元组。

有些选项，比如 bg 是全名通用选项的同义词（bg 是 “background”的简写）。向 config() 方法传入选项的简称将返回一个二元组，而不是五元组。传回的二元组将包含同义词的全名和“真正的”选项（比如 ('bg', 'background')）。

索引

含意

示例

0

选项名称

'relief'

1

数据库查找的选项名称

'relief'

2

数据库查找的选项类

'Relief'

3

默认值

'raised'

4

当前值

'groove'

示例:

>>> print(fred.config())
{'relief': ('relief', 'relief', 'Relief', 'raised', 'groove')}

当然，输出的字典将包含所有可用选项及其值。这里只是举个例子。

包装器

包装器是 Tk 的形状管理机制之一。 形状（geometry ）管理器用于指定多个部件在容器（共同的 主 组件）内的相对位置。与更为麻烦的 定位器 相比（不太常用，这里不做介绍），包装器可接受定性的相对关系—— 上面 、左边 、填充 等，并确定精确的位置坐标。

主 部件的大小都由其内部的 “从属部件” 的大小决定。包装器用于控制从属部件在主部件中出现的位置。可以把部件包入框架，再把框架包入其他框架中，搭建出所需的布局。此外，只要完成了包装，组件的布局就会进行动态调整，以适应布局参数的变化。

请注意，只有用形状管理器指定几何形状后，部件才会显示出来。忘记设置形状参数是新手常犯的错误，惊讶于创建完部件却啥都没出现。部件只有在应用了类似于打包器的 pack() 方法之后才会显示在屏幕上。

调用 pack() 方法时可以给出由关键字/参数值组成的键值对，以便控制组件在其容器中出现的位置，以及主程序窗口大小变动时的行为。下面是一些例子：

fred.pack()                     # defaults to side = "top"
fred.pack(side="left")
fred.pack(expand=1)

包装器的参数

关于包装器及其可接受的参数，更多信息请参阅 man 手册和 John Ousterhout 书中的第 183 页。

anchor

anchor 类型。 表示包装器要放置的每个从属组件的位置。

expand

布尔型，0 或 1 。

fill

合法值为：'x' 、'y' 、'both' 、'none'。

ipadx 和 ipady

距离值，指定从属部件的内边距。

padx 和 pady

距离值，指定从属部件的外边距。

side

合法值为：'left'、 'right' 、 'top'、 'bottom'。

部件与变量的关联

通过一些特定参数，某些组件（如文本输入组件）的当前设置可直接与应用程序的变量关联。这些参数包括 variable 、 textvariable 、 onvalue 、 offvalue 、 value。这种关联是双向的：只要这些变量因任何原因发生变化，其关联的部件就会更新以反映新的参数值。

不幸的是，在目前 tkinter 的实现代码中，不可能通过 variable 或 textvariable 参数将任意 Python 变量移交给组件。变量只有是 tkinter 中定义的 Variable 类的子类，才能生效。

已经定义了很多有用的 Variable 子类： StringVar 、 IntVar 、DoubleVar 和 BooleanVar。调用 get() 方法可以读取这些变量的当前值；调用 set() 方法则可改变变量值。只要遵循这种用法，组件就会保持跟踪变量的值，而不需要更多的干预。

例如：

import tkinter as tk

class App(tk.Frame):
    def __init__(self, master):
        super().__init__(master)
        self.pack()

        self.entrythingy = tk.Entry()
        self.entrythingy.pack()

        # Create the application variable.
        self.contents = tk.StringVar()
        # Set it to some value.
        self.contents.set("this is a variable")
        # Tell the entry widget to watch this variable.
        self.entrythingy["textvariable"] = self.contents

        # Define a callback for when the user hits return.
        # It prints the current value of the variable.
        self.entrythingy.bind('<Key-Return>',
                             self.print_contents)

    def print_contents(self, event):
        print("Hi. The current entry content is:",
              self.contents.get())

root = tk.Tk()
myapp = App(root)
myapp.mainloop()

窗口管理器

Tk 有个实用命令 wm，用于与窗口管理器进行交互。wm 命令的参数可用于控制标题、位置、图标之类的东西。在 tkinter 中，这些命令已被实现为 Wm 类的方法。顶层部件是 Wm 类的子类，所以可以直接调用 Wm 的这些方法。

要获得指定部件所在的顶层窗口，通常只要引用该部件的主窗口即可。当然，如果该部件是包装在框架内的，那么主窗口不代表就是顶层窗口。为了获得任意组件所在的顶层窗口，可以调用 _root() 方法。该方法以下划线开头，表明其为 Python 实现的代码，而非 Tk 提供的某个接口。

以下是一些典型用法：

import tkinter as tk

class App(tk.Frame):
    def __init__(self, master=None):
        super().__init__(master)
        self.pack()

# create the application
myapp = App()

#
# here are method calls to the window manager class
#
myapp.master.title("My Do-Nothing Application")
myapp.master.maxsize(1000, 400)

# start the program
myapp.mainloop()

Tk 参数的数据类型

anchor

合法值是罗盘的方位点："n" 、"ne" 、"e" 、"se" 、"s" 、"sw" 、"w" 、"nw" 和 "center" 。

bitmap

内置已命名的位图有八个：'error'、 'gray25' 、'gray50' 、'hourglass'、 'info' 、'questhead' 、'question' 、'warning' 。若要指定位图的文件名，请给出完整路径，前面加一个 @，比如 "@/usr/contrib/bitmap/gumby.bit"。

boolean

可以传入整数 0 或 1，或是字符串 "yes" 或 "no"。

callback -- 回调

指任何无需调用参数的 Python 函数。 例如：

def print_it():
    print("hi there")
fred["command"] = print_it

color

可在 rgb.txt 文件中以颜色名的形式给出，或是 RGB 字符串的形式，4 位 ："#RGB" ，8 位 ："#RRGGBB"，12 位："#RRRGGGBBB"，16 位："#RRRRGGGGBBBB"，其中R、G、B 为合法的十六进制数值。 详见 Ousterhout 书中的第 160 页。

cursor

可采用 cursorfont.h 中的标准光标名称，去掉 XC_ 前缀。 比如要获取一个手形光标（XC_hand2），可以用字符串 "hand2"。也可以指定自己的位图和掩码文件作为光标。参见 Ousterhout 书中的第 179 页。

distance

屏幕距离可以用像素或绝对距离来指定。像素是数字，绝对距离是字符串，后面的字符表示单位：c 是厘米，i 是英寸，m 是毫米，p 则表示打印机的点数。例如，3.5 英寸可表示为 "3.5i"。

font

Tk 采用一串名称的格式表示字体，例如 {courier 10 bold}。正数的字体大小以点为单位，负数的大小以像素为单位。

geometry

这是一个 widthxheight 形式的字符串，其中宽度和高度对于大多数部件来说是以像素为单位的（对于显示文本的部件来说是以字符为单位的）。例如：fred["geometry"] = "200x100"。

justify

合法的值为字符串： "left" 、 "center" 、 "right" 和 "fill" 。

区域

这是包含四个元素的字符串，以空格分隔，每个元素是表示一个合法的距离值（见上文）。例如："2 3 4 5" 、 "3i 2i 4.5i 2i" 和 "3c 2c 4c 10.43c" 都是合法的区域值。

relief

决定了组件的边框样式。 合法值包括："raised"、 "sunken" 、"flat" 、"groove" 和 "ridge" 。

scrollcommand

这几乎就是带滚动条部件的 set() 方法，但也可是任一只有一个参数的部件方法。

wrap

只能是以下值之一："none" 、 "char" 、 "word"。

绑定和事件

部件命令中的 bind 方法可觉察某些事件，并在事件发生时触发一个回调函数。bind 方法的形式是：

def bind(self, sequence, func, add=''):

其中：

sequence

是一个表示事件的目标种类的字符串。（详情请看 bind(3tk) 的手册页和 John Outsterhout 的书，:title-reference:`Tcl and the Tk Toolkit (2nd edition) [https://manpages.debian.org/bind(3tk) 的手册页和 John Outsterhout 的书，:title-reference:`Tcl and the Tk Toolkit (2nd edition)]，第 201 页。）

func

是带有一个参数的 Python 函数，发生事件时将会调用。传入的参数为一个 Event 实例。（以这种方式部署的函数通常称为 回调函数。）

add

可选项， '' 或 '+' 。传入空字符串表示本次绑定将替换与此事件关联的其他所有绑定。传递 '+' 则意味着加入此事件类型已绑定函数的列表中。

例如：

def turn_red(self, event):
    event.widget["activeforeground"] = "red"

self.button.bind("<Enter>", self.turn_red)

请注意，在 turn_red() 回调函数中如何访问事件的 widget 字段。该字段包含了捕获 X 事件的控件。下表列出了事件可供访问的其他字段，及其在 Tk 中的表示方式，这在查看 Tk 手册时很有用处。

Tk

Tkinter 事件字段

Tk

Tkinter 事件字段

%f

focus

%A

char

%h

height

%E

send_event

%k

keycode

%K

keysym

%s

state

%N

keysym_num

%t

time

%T

type

%w

width

%W

widget

%x

x

%X

x_root

%y

y

%Y

y_root

index 参数

很多控件都需要传入 index 参数。该参数用于指明 Text 控件中的位置，或指明 Entry 控件中的字符，或指明 Menu 控件中的菜单项。

Entry 控件的索引（index、view index 等）

Entry 控件带有索引属性，指向显示文本中的字符位置。这些 tkinter 函数可用于访问文本控件中的这些特定位置：

Text 控件的索引

Text 控件的索引语法非常复杂，最好还是在 Tk 手册中查看。

Menu 索引（menu.invoke()、menu.entryconfig() 等）

菜单的某些属性和方法可以操纵特定的菜单项。只要属性或参数需要用到菜单索引，就可用以下方式传入：

一个整数，指的是菜单项的数字位置，从顶部开始计数，从 0 开始；

字符串 "active"，指的是当前光标所在的菜单；

字符串 "last"，指的是上一个菜单项；

带有 @ 前缀的整数，比如 @6，这里的整数解释为菜单坐标系中的 y 像素坐标；

表示没有任何菜单条目的字符串 "none" 经常与 menu.activate() 一同被用来停用所有条目，以及 ——

与菜单项的文本标签进行模式匹配的文本串，从菜单顶部扫描到底部。请注意，此索引类型是在其他所有索引类型之后才会考虑的，这意味着文本标签为 last、active 或 none 的菜单项匹配成功后，可能会视为这些单词文字本身。

图片

通过 tkinter.Image 的各种子类可以创建相应格式的图片：

BitmapImage 对应 XBM 格式的图片。

PhotoImage 对应 PGM、PPM、GIF 和 PNG 格式的图片。后者自 Tk 8.6 开始支持。

这两种图片可通过 file 或 data 属性创建的（也可能由其他属性创建）。

然后可在某些支持 image 属性的控件中（如标签、按钮、菜单）使用图片对象。这时，Tk 不会保留对图片对象的引用。当图片对象的最后一个 Python 引用被删除时，图片数据也会删除，并且 Tk 会在用到图片对象的地方显示一个空白框。

参见

Pillow [https://python-pillow.org/] 包增加了对 BMP, JPEG, TIFF 和 WebP 等多种格式的支持。

文件处理程序

Tk 允许为文件操作注册和注销一个回调函数，当对文件描述符进行 I/O 时，Tk 的主循环会调用该回调函数。每个文件描述符只能注册一个处理程序。示例代码如下：

import tkinter
widget = tkinter.Tk()
mask = tkinter.READABLE | tkinter.WRITABLE
widget.tk.createfilehandler(file, mask, callback)
...
widget.tk.deletefilehandler(file)

在 Windows 系统中不可用。

由于不知道可读取多少字节，你可能不希望使用 BufferedIOBase 或 TextIOBase 的 read() 或 readline() 方法，因为这些方法必须读取预定数量的字节。 对于套接字，可使用 recv() 或 recvfrom() 方法；对于其他文件，可使用原始读取方法或 os.read(file.fileno(), maxbytecount)。

Widget.tk.createfilehandler(file, mask, func)

注册文件处理程序的回调函数 func。 file 参数可以是具备 fileno() 方法的对象（例如文件或套接字对象），也可以是整数文件描述符。 mask 参数是下述三个常量的逻辑“或”组合。回调函数将用以下格式调用：

callback(file, mask)

Widget.tk.deletefilehandler(file)

注销文件处理函数。

_tkinter.READABLE

_tkinter.WRITABLE

_tkinter.EXCEPTION

Constants used in the mask arguments.

tkinter.colorchooser --- 颜色选择对话框

源代码: Lib/tkinter/colorchooser.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/tkinter/colorchooser.py]

tkinter.colorchooser 模块提供了 Chooser 类作为原生颜色选择对话框的接口。 Chooser 实现了一个模式颜色选择对话框窗口。 Chooser 类继承自 Dialog 类。

class tkinter.colorchooser.Chooser(master=None, **options)

tkinter.colorchooser.askcolor(color=None, **options)

创建一个颜色选择对话框。 调用此方法将显示相应窗口，等待用户进行选择，并将选择的颜色 (或 None) 返回给调用者。

参见

模块 tkinter.commondialog

Tkinter 标准对话框模块

tkinter.font --- Tkinter 字体包装器

源代码: Lib/tkinter/font.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/tkinter/font.py]

tkinter.font 模块提供用于创建和使用命名字体的 Font 类。

不同的字体粗细和倾斜是：

tkinter.font.NORMAL

tkinter.font.BOLD

tkinter.font.ITALIC

tkinter.font.ROMAN

class tkinter.font.Font(root=None, font=None, name=None, exists=False, **options)

Font 类表示命名字体。Font 实例具有唯一的名称，可以通过其族、大小和样式配置进行指定。命名字体是 Tk 将字体创建和标识为单个对象的方法，而不是通过每次出现时的属性来指定字体。

参数：

font - 字体指示符元组 (family, size, options)

name - 唯一的字体名

exists - 指向现有命名字体（如果有）

其他关键字选项（如果指定了 font，则忽略）：

family - 字体系列，例如 Courier，Times

size - 字体大小

如果 size 为正数，则解释为以磅为单位的大小。

如果 size 是负数，则将其绝对值

解释为以像素为单位的大小。

weight - 字体强调 (NORMAL, BOLD)（普通，加粗）

slant - ROMAN, ITALIC（正体，斜体）

underline - 字体下划线（0 - 无下划线，1 - 有下划线）

overstrike - 字体删除线（0 - 无删除线，1 - 有删除线）

actual(option=None, displayof=None)

返回字体的属性。

cget(option)

检索字体的某一个属性值。

config(**options)

修改字体的某一个属性值。

copy()

返回当前字体的新实例。

measure(text, displayof=None)

返回以当前字体格式化时文本将在指定显示上占用的空间量。如果未指定显示，则假定为主应用程序窗口。

metrics(*options, **kw)

返回特定字体的数据。选项包括：

ascent - 基线和最高点之间的距离

（在该字体中的一个字符可以占用的空间中）

descent - 基线和最低点之间的距离

（在该字体中的一个字符可以占用的空间中）

linespace - 所需最小垂直间距（在两个

该字体的字符间，使得这两个字符在垂直方向上不重叠）。

fixed - 如果该字体宽度被固定则为1，否则为0。

tkinter.font.families(root=None, displayof=None)

返回不同的字体系列。

tkinter.font.names(root=None)

返回定义字体的名字。

tkinter.font.nametofont(name, root=None)

返回一个 Font 类，代表一个 tk 命名的字体。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 root 形参。

Tkinter 对话框

tkinter.simpledialog --- 标准 Tkinter 输入对话框

源码: Lib/tkinter/simpledialog.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/tkinter/simpledialog.py]

tkinter.simpledialog 模块包含了一些便捷类和函数，用于创建简单的模态对话框，从用户那里读取一个值。

tkinter.simpledialog.askfloat(title, prompt, **kw)

tkinter.simpledialog.askinteger(title, prompt, **kw)

tkinter.simpledialog.askstring(title, prompt, **kw)

以上三个函数提供给用户输入期望值的类型的对话框.

class tkinter.simpledialog.Dialog(parent, title=None)

自定义对话框的基类.

body(master)

可以覆盖，用于构建对话框的界面，并返回初始焦点所在的部件。

buttonbox()

加入 OK 和 Cancel 按钮的默认行为. 重写自定义按钮布局.

tkinter.filedialog --- 文件选择对话框.

源码: Lib/tkinter/filedialog.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/tkinter/filedialog.py]

tkinter.filedialog 模块提供了用于创建文件/目录选择窗口的类和工厂函数。

原生的载入/保存对话框.

以下类和函数提供了文件对话窗口，这些窗口带有原生外观，具备可定制行为的配置项。这些关键字参数适用于下列类和函数：

parent —— 对话框下方的窗口

title —— 窗口的标题

initialdir —— 对话框的启动目录

initialfile —— 打开对话框时选中的文件

filetypes —— （标签，匹配模式）元组构成的列表，允许使用 “*” 通配符

defaultextension —— 默认的扩展名，用于加到文件名后面（保存对话框）。

multiple —— 为 True 则允许多选

** 静态工厂函数 **

调用以下函数时，会创建一个模态的、原生外观的对话框，等待用户选取，然后将选中值或 None 返回给调用者。

tkinter.filedialog.askopenfile(mode='r', **options)

tkinter.filedialog.askopenfiles(mode='r', **options)

上述两个函数创建了 Open 对话框，并返回一个只读模式打开的文件对象。

tkinter.filedialog.asksaveasfile(mode='w', **options)

创建 SaveAs 对话框并返回一个写入模式打开的文件对象。

tkinter.filedialog.askopenfilename(**options)

tkinter.filedialog.askopenfilenames(**options)

以上两个函数创建了 Open 对话框，并返回选中的文件名，对应着已存在的文件。

tkinter.filedialog.asksaveasfilename(**options)

创建 SaveAs 对话框，并返回选中的文件名。

tkinter.filedialog.askdirectory(**options)

提示用户选择一个目录.

其他关键字参数：

mustexist —— 确定是否必须为已存在的目录。

class tkinter.filedialog.Open(master=None, **options)

class tkinter.filedialog.SaveAs(master=None, **options)

上述两个类提供了用于保存和加载文件的原生对话窗口。

** 便捷类 **

以下类用于从头开始创建文件/目录窗口。不会模仿当前系统的原生外观。

class tkinter.filedialog.Directory(master=None, **options)

创建对话框，提示用户选择一个目录。

备注

为了实现自定义的事件处理和行为，应继承 FileDialog 类。

class tkinter.filedialog.FileDialog(master, title=None)

创建一个简单的文件选择对话框。

cancel_command(event=None)

触发对话窗口的终止。

dirs_double_event(event)

目录双击事件的处理程序。

dirs_select_event(event)

目录单击事件的处理程序。

files_double_event(event)

文件双击事件的处理程序。

files_select_event(event)

文件单击事件的处理程序。

filter_command(event=None)

按目录筛选文件。

get_filter()

获取当前使用的文件筛选器。

get_selection()

获取当前选中项。

go(dir_or_file=os.curdir, pattern='*', default='', key=None)

显示对话框并启动事件循环。

ok_event(event)

退出对话框并返回当前选中项。

quit(how=None)

退出对话框并返回文件名。

set_filter(dir, pat)

设置文件筛选器。

set_selection(file)

将当前选中文件更新为 file。

class tkinter.filedialog.LoadFileDialog(master, title=None)

FileDialog 的一个子类，创建用于选取已有文件的对话窗口。

ok_command()

检测有否给出文件，以及选中的文件是否存在。

class tkinter.filedialog.SaveFileDialog(master, title=None)

FileDialog 的一个子类，创建用于选择目标文件的对话窗口。

ok_command()

检测选中文件是否为目录。如果选中了已存在文件，则需要用户进行确认。

tkinter.commondialog --- 对话窗口模板

源码:：Lib/tkinter/commondialog.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/tkinter/commondialog.py]

tkinter.commondialog 模块提供了 Dialog 类，是其他模块定义的对话框的基类。

class tkinter.commondialog.Dialog(master=None, **options)

show(color=None, **options)

显示对话窗口。

参见

模块 tkinter.messagebox, 读写文件

tkinter.messagebox --- Tkinter 消息提示

源代码: Lib/tkinter/messagebox.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/tkinter/messagebox.py]

The tkinter.messagebox 模块提供了一个模板基类以及多个常用配置的便捷方法。 消息框为模式窗口并将基于用户的选择返回 (True, False, None, OK, CANCEL, YES, NO) 的一个子集。 常用消息框风格和布局包括但不限于：

class tkinter.messagebox.Message(master=None, **options)

创建一个带有应用专属消息、图标和按钮组的消息窗口。 消息窗口中的每个按钮均以唯一符号名称进行标识（参见 type 选项）。

支持以下选项：

command

指定当用户关闭对话框时要发起调用的函数。 用户关闭对话框所点击的按钮名称将作为参数传入。 此选项仅在 macOS 上可用。

default

指定消息窗口默认按钮的 符号名称 (OK, CANCEL 等等)。 如果未指定此选项，则对话框中的第一个按钮将成为默认。

detail

为由 message 选项给出的主消息指定一条辅助消息。 消息详情将在主消息之下展示，并且在操作系统支持的情况下，会使用次于主消息的字体。

icon

指定一个要显示的 图标。 如果未指定此选项，则将显示 INFO 图标。

message

指定要在此消息框中显示的消息。 默认值为空字符串。

parent

将指定的窗口设为该消息框的逻辑上级。 消息框将在其上级窗口之前显示。

title

指定要作为消息框标题的字符串。 此选项在 macOS 上会被忽略，因为该平台的设计指导禁止在这种对话框中使用标题。

type

安排显示一个 预定义的按钮集合。

show(**options)

显示一个消息窗口并等待用户选择某一个按钮。 然后返回所选择按钮的符号名称。 关键字参数可以覆盖在构造器中指定的选项。

信息消息框

tkinter.messagebox.showinfo(title=None, message=None, **options)

创建并显示一个具有指定标题和消息的信息消息框。

警告消息框

tkinter.messagebox.showwarning(title=None, message=None, **options)

创建并显示一个具有指定标题和消息的警告消息框。

tkinter.messagebox.showerror(title=None, message=None, **options)

创建和显示一个具有指定标题和消息的错误消息框。

疑问消息框

tkinter.messagebox.askquestion(title=None, message=None, *, type=YESNO, **options)

提出一个问题。 在默认情况下显示 YES 和 NO 按钮。 返回所选择按钮的符号名称。

tkinter.messagebox.askokcancel(title=None, message=None, **options)

询问操作是否要继续。 显示 OK 和 CANCEL 按钮。 如果选择确定将返回 True 否则返回 False。

tkinter.messagebox.askretrycancel(title=None, message=None, **options)

询问操作是否要重试。 显示 RETRY 和 CANCEL。 如果选择重试将返回 True 否则返回 False。

tkinter.messagebox.askyesno(title=None, message=None, **options)

提出一个问题。 显示 YES 和 NO 按钮。 如果选择是则返回 True 否则返回 False。

tkinter.messagebox.askyesnocancel(title=None, message=None, **options)

提出一个问题。 显示 YES, NO 和 CANCEL 按钮。 如果选择是则返回 True，取消则返回 None，否则返回 False。

按钮的符号名称：

tkinter.messagebox.ABORT = 'abort'

tkinter.messagebox.RETRY = 'retry'

tkinter.messagebox.IGNORE = 'ignore'

tkinter.messagebox.OK = 'ok'

tkinter.messagebox.CANCEL = 'cancel'

tkinter.messagebox.YES = 'yes'

tkinter.messagebox.NO = 'no'

预定义的按钮集合：

tkinter.messagebox.ABORTRETRYIGNORE = 'abortretryignore'

显示符号名称为 ABORT, RETRY 和 IGNORE 的三个按钮。

tkinter.messagebox.OK = 'ok'

显示符号名称为 OK 的一个按钮。

tkinter.messagebox.OKCANCEL = 'okcancel'

显示符号名称为 OK 和 CANCEL 的两个按钮。

tkinter.messagebox.RETRYCANCEL = 'retrycancel'

显示符号名称为 RETRY 和 CANCEL 的两个按钮。

tkinter.messagebox.YESNO = 'yesno'

显示符号名称为 YES 和 NO 的两个按钮。

tkinter.messagebox.YESNOCANCEL = 'yesnocancel'

显示符号名称为 YES, NO 和 CANCEL 的三个按钮。

图标图像：

tkinter.messagebox.ERROR = 'error'

tkinter.messagebox.INFO = 'info'

tkinter.messagebox.QUESTION = 'question'

tkinter.messagebox.WARNING = 'warning'

tkinter.scrolledtext --- 流动文本控件

源代码： Lib/tkinter/scrolledtext.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/tkinter/scrolledtext.py]

tkinter.scrolledtext 模块提供了一个同名的类，实现了带有垂直滚动条并被配置为可以“正常运作”的文本控件 。 使用 ScrolledText 类会比直接配置一个文本控件附加滚动条要简单得多。

文本控件与滚动条打包在一个 Frame 中， Grid 方法和 Pack 方法的布局管理器从 Frame 对象中获得。这允许 ScrolledText 控件可以直接用于实现大多数正常的布局管理行为。

如果需要更具体的控制，可以使用以下属性：

class tkinter.scrolledtext.ScrolledText(master=None, **kw)

frame

围绕文本和滚动条控件的框架。

vbar

滚动条控件。

tkinter.dnd --- Drag and drop support

源代码: Lib/tkinter/dnd.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/tkinter/dnd.py]

备注

此模块是实验性的且在为 Tk DND 所替代后将被弃用。

tkinter.dnd 模块为单个应用内部的对象提供了在同一窗口中或多个窗口间的拖放操作支持。 要将对象设为可拖放，你必须为其创建启动拖放进程的事件绑定。 通常，你要将 ButtonPress 事件绑定到你所编写的回调函数 (参见 绑定和事件)。 该函数应当调用 dnd_start()，其中 'source' 为要拖动的对象，而 'event' 为发起调用的事件（你的回调函数的参数）。

目标对象的选择方式如下:

从顶至底地在鼠标之下的区域中搜索目标控件

目标控件应当具有一个指向可调用对象的 dnd_accept 属性

If dnd_accept is not present or returns None, search moves to parent widget

If no target widget is found, then the target object is None

调用 <old_target>.dnd_leave(source, event)

调用 <new_target>.dnd_enter(source, event)

调用 <target>.dnd_commit(source, event) 来通知释放

调用 <source>.dnd_end(target, event) 来表明拖放的结束

class tkinter.dnd.DndHandler(source, event)

DndHandler 类处理拖放事件，在事件控件的根对象上跟踪 Motion 和 ButtonRelease 事件。

cancel(event=None)

取消拖放进程。

finish(event, commit=0)

执行结束播放函数。

on_motion(event)

在执行拖动期间为目标对象检查鼠标之下的区域。

on_release(event)

当释放模式被触发时表明拖动的结束。

tkinter.dnd.dnd_start(source, event)

用于拖放进程的工厂函数。

参见

绑定和事件

tkinter.ttk --- Tk themed widgets

源代码: Lib/tkinter/ttk.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/tkinter/ttk.py]

tkinter.ttk 模块自 Tk 8.5 开始引入，它提供了对 Tk 风格的部件集的访问。 它还带来了一些额外好处包括在 X11 下的反锯齿字体渲染和透明化窗口（需要有 X11 上的混合窗口管理器）。

tkinter.ttk 的基本设计思路，就是尽可能地把控件的行为代码与实现其外观的代码分离开来。

参见

Tk 控件风格 [https://core.tcl.tk/tips/doc/trunk/tip/48.md]

介绍 Tk 风格的文档

ttk 的用法

使用 ttk 之前，首先要导入模块：

from tkinter import ttk

为了覆盖基础的 Tk 控件，应该在 Tk 之后进行导入：

from tkinter import *
from tkinter.ttk import *

这段代码会让以下几个 tkinter. ttk 控件（Button, Checkbutton, Entry, Frame, Label, LabelFrame, Menubutton, PanedWindow, Radiobutton, Scale 和 Scrollbar）自动替换掉 Tk 的对应控件。

使用新控件的直接好处，是拥有更好的跨平台的外观，但新旧控件并不完全兼容。主要区别在于，Ttk 组件不再包含“fg”、“bg”等与样式相关的属性 。而是用 ttk.Style 类来定义更美观的样式效果。

参见

将现有应用程序转换为使用 Tile 部件 [https://tktable.sourceforge.net/tile/doc/converting.txt]

此文介绍迁移为新控件时的常见差别（使用 Tcl ）。

ttk 控件

ttk 中有 18 种部件 ，其中 12 种在 tkinter 中已包含了： Button 、 Checkbutton 、Entry 、 Frame 、 Label, LabelFrame 、 Menubutton 、PanedWindow 、Radiobutton 、 Scale 、 Scrollbar 和 Spinbox。另有 6 种是新增的： Combobox 、 Notebook 、 Progressbar 、 Separator 、 Sizegrip 和 Treeview。这些控件全都是 Widget 的子类。

ttk 控件可以改善应用程序的外观。如上所述，修改样式的代码与 tk 控件存在差异。

Tk 代码:

l1 = tkinter.Label(text="Test", fg="black", bg="white")
l2 = tkinter.Label(text="Test", fg="black", bg="white")

Ttk 代码：

style = ttk.Style()
style.configure("BW.TLabel", foreground="black", background="white")

l1 = ttk.Label(text="Test", style="BW.TLabel")
l2 = ttk.Label(text="Test", style="BW.TLabel")

有关 TtkStyling 的更多信息，请参阅 Style 类文档。

控件

ttk.Widget 定义了 Tk 风格控件支持的标准属性和方法，不应直接对其进行实例化。

标准属性

所有 ttk 控件均接受以下选项:

属性

描述

class

指定窗口类。若要从参数库中查找窗口的其他属性，或确认窗口的默认绑定标签，或选择控件的默认布局和样式，会用到 class 属性。该属性只读，且只能在创建窗口时指定。

cursor

指定控件使用的鼠标光标。若设为空字符串（默认值），则会继承父控件的光标。

takefocus

决定了窗口是否可用键盘获得焦点。返回 0 、1 或空字符串。若返回 0，则表示在用键盘遍历时应该跳过该窗口。如果为 1，则表示只要窗口可见即应接收输入焦点。而空字符串则表示由遍历代码决定窗口是否接收焦点。

style

可用于指定自定义控件样式。

可滚动控件的属性

带滚动条的控件支持以下属性：

属性

描述

xscrollcommand

用于与水平滚动条通讯.

当窗口中的可见内容发生变化时，控件将根据 scrollcommand 生成 Tcl 命令。

通常该属性由一些滚动条的 Scrollbar.set() 方法组成。当窗口中的可见内容发生变化时，将会刷新滚动条的状态。

yscrollcommand

用于与垂直滚动条通讯，更多信息请参考上一条。

标签控件的属性

标签、按钮和类似按钮的控件支持以下属性。

属性

描述

text

指定显示在控件内的文本。

textvariable

指定一个变量名，其值将用于设置 text 属性。

underline

设置文本字符串中带下划线字符的索引（基于0）。下划线字符用于激活快捷键。

image

指定一个用于显示的图片。这是一个由1个或多个元素组成的列表。第一个元素是默认的图片名称。列表的其余部分是由 Style.map() 定义的“状态/值对”的序列，指定控件在某状态或状态组合时要采用的图片。列表中的所有图片应具备相同的尺寸。

compound

指定同时存在 text 和 image 属性时，应如何显示文本和对应的图片。合法的值包括：

text:：只显示文本

image：只显示图片

top、bottom、left、right：分别在文本的上、下、左、右显示图片。

none：默认值。 如果给出了图片则显示，否则显示文本。

width

如果值大于零，指定文本标签留下多少空间，单位是字符数；如果值小于零，则指定最小宽度。如果等于零或未指定，则使用文本标签本身的宽度。

兼容性属性

属性

描述

state

可以设为“normal”或“disabled”，以便控制“禁用”状态标志位。本属性只允许写入：用以改变控件的状态，但 Widget.state() 方法不影响本属性。

控件状态

控件状态是多个相互独立的状态标志位的组合。

标志位

描述

active

鼠标光标经过控件并按下鼠标按钮，将引发动作。

disabled

控件处于禁用状态，而由程序控制。

focus

控件接受键盘焦点。

pressed

控件已被按下。

selected

勾选或单选框之类的控件，表示启用、选中状态。

background

Windows 和 Mac 系统的窗口具有“激活”或后台的概念。后台窗口的控件会设置 foreground 参数，而前台窗口的控件则会清除此状态。

readonly

控件不允许用户修改。

alternate

控件的备选显式格式。

invalid

控件的值是无效的

所谓的控件状态，就是一串状态名称的组合，可在某个名称前加上感叹号，表示该状态位是关闭的。

ttk.Widget

除了以下方法之外，ttk.Widget 还支持 tkinter.Widget.cget() 和 tkinter.Widget.configure() 方法。

class tkinter.ttk.Widget

identify(x, y)

返回位于 x y 的控件名称，如果该坐标点不属于任何控件，则返回空字符串。

x 和 y 是控件内的相对坐标，单位是像素。

instate(statespec, callback=None, *args, **kw)

检测控件的状态。如果没有设置回调函数，那么当控件状态符合 statespec 时返回 True，否则返回 False。如果指定了回调函数，那么当控件状态匹配 statespec 时将会调用回调函数，且会带上后面的参数。

state(statespec=None)

修改或查询部件状态。 如果指定了 statespec，则会用它来设置部件状态并返回一个新的 statespec 来指明哪些旗标做过改动。 如果未指定 statespec，则返回当前启用的状态旗标。

statespec 通常是个列表或元组。

Combobox

ttk.Combobox 控件是文本框和下拉列表的组合体。该控件是 Entry 的子类。

除了从 Widget 继承的 Widget.cget() 、 Widget.configure() 、Widget.identify() 、Widget.instate() 和 Widget.state() 方法，以及从 Entry 继承的 Entry.bbox() 、 Entry.delete() 、 Entry.icursor() 、Entry.index() 、 Entry.insert() 、 Entry.selection() 、 Entry.xview() 方法，控件还自带了其他几个方法，在 ttk.Combobox 中都有介绍。

属性

控件可设置以下属性：

属性

描述

exportselection

布尔值，如果设为 True，则控件的选中文字将关联为窗口管理器的选中文字（可由 Misc.selection_get 返回）。

justify

指定文本在控件中的对齐方式。可为 left、center、right 之一。

height

设置下拉列表框的高度。

postcommand

在显示之前将被调用的代码（可用 Misc.register 进行注册）。可用于选择要显示的值。

state

normal 、readonly 或 disabled。在 readonly 状态下，数据不能直接编辑，用户只能从下拉列表中选取。在 normal 状态下，可直接编辑文本框。在 disabled 状态下，无法做任何交互。

textvariable

设置一个变量名，其值与控件的值关联。每当该变量对应的值发生变动时，控件值就会更新，反之亦然。参见 tkinter.StringVar 。

values

设置显示于下拉列表中的值。

width

设置为整数值，表示输入窗口的应有宽度，单位是字符单位（控件字体的平均字符宽度）。

虚拟事件

当用户从下拉列表中选择某个元素时，控件会生成一条 <<ComboboxSelected>> 虚拟事件。

ttk.Combobox

class tkinter.ttk.Combobox

current(newindex=None)

如果给出了 newindex，则把控件值设为 newindex 位置的元素值。否则，返回当前值的索引，当前值未在列表中则返回 -1。

get()

返回控件的当前值。

set(value)

设置控件的值为 value 。

Spinbox

ttk.Spinbox 控件是 ttk.Entry 的扩展，带有递增和递减箭头。可用于数字或字符串列表。这是 Entry 的子类。

除了从 Widget 继承的 Widget.cget() 、 Widget.configure() 、Widget.identified() 、 Widget.instate() 和 Widget.state() 方法，以及从 Entry 继承的 Entry. bbox() 、 Entry.delete() 、 Entry.icursor() 、Entry.index() 、 Entry.insert() 、 Entry.xview() 方法，控件还自带了其他一些方法，在 ttk.Spinbox 中都有介绍。

属性

控件可设置以下属性：

属性

描述

from

浮点值。如若给出，则为递减按钮能够到达的最小值。作为参数使用时必须写成 from_，因为 from 是 Python 关键字。

to

浮点值。如若给出，则为递增按钮能够到达的最大值。

increment

浮点值。指定递增/递减按钮每次的修改量。默认值为 1.0。

values

字符串或浮点值构成的序列。如若给出，则递增/递减会在此序列元素间循环，而不是增减数值。

wrap

布尔值。若为 True ，则递增和递减按钮会由 to 值循环至 from 值，或由 from 值循环至 to 值。

format

字符串。指定递增/递减按钮的数字格式。必须以“%W.Pf”的格式给出，W 是填充的宽度，P 是小数精度，% 和 f 就是本身的含义。

command

Python 回调函数。只要递增或递减按钮按下之后，就会进行不带参数的调用。

虚拟事件

用户若按下 <Up> ，则控件会生成 <<Increment>> 虚拟事件，若按下 <Down> 则会生成 <<Decrement>> 事件。

ttk.Spinbox

class tkinter.ttk.Spinbox

get()

返回控件的当前值。

set(value)

设置控件值为 value。

Notebook

Ttk Notebook 部件可管理由窗口组成的多项集并每次显示其中的某一个。 每个子窗口都与一个选项卡相关联，用户可以选择该选项卡来改变当前所显示的窗口。

属性

控件可设置以下属性：

属性

描述

height

如若给出且大于 0，则指定面板的应有高度（不含内部 padding 或 tab）。否则会采用所有子窗口面板的最大高度。

padding

指定在控件外部添加的留白。padding 是最多包含四个值的列表，指定左顶右底的空间。如果给出的元素少于四个，底部值默认为顶部值，右侧值默认为左侧值，顶部值默认为左侧值。

width

若给出且大于 0，则设置面板的应有宽度（不含内部 padding）。否则将采用所有子窗口面板的最大宽度。

Tab 属性

Tab 特有属性如下：

属性

描述

state

可为 normal、disabled 或 disabled 之一。若为 disabled 则不能选中。若为 hidden 则不会显示。

sticky

指定子窗口在面板内的定位方式。应为包含零个或多个 n、s、e 、w 字符的字符串。每个字母表示子窗口应紧靠的方向（北、南、东或西），正如 grid() 位置管理器所述。

padding

指定控件和面板之间的留白空间。格式与本控件的 padding 属性相同。

text

指定显示在 tab 上的文本。

image

指定显示在 tab 上的图片。参见 Widget 的 image 属性。

compound

当文本和图片同时存在时，指定图片相对于文本的显示位置。合法的属性值参见 Label Options 。

underline

指定下划线在文本字符串中的索引（基于0）。如果调用过了 Notebook.enable_traversal()，带下划线的字符将用于激活快捷键。

Tab ID

The tab_id present in several methods of ttk.Notebook may take any of the following forms:

介于 0 和 tab 总数之间的整数值。

子窗口的名称。

以“@x,y”形式给出的位置，唯一标识了 tab 页。

字符串字面值 "current"，它标识当前被选中的选项卡

字符串字面值 "end"，它返回标签页的数量 (仅适用于 Notebook.index())

虚拟事件

当选中一个新 tab 页之后，控件会生成一条 <<NotebookTabChanged>> 虚拟事件。

ttk.Notebook

class tkinter.ttk.Notebook

add(child, **kw)

添加一个新 tab 页。

如果窗口是由 Notebook 管理但处于隐藏状态，则会恢复到之前的位置。

可用属性请参见 Tab Options 。

forget(tab_id)

删除 tab_id 指定的 tab 页，对其关联的窗口不再作映射和管理。

hide(tab_id)

隐藏 tab_id 指定的 tab 页。

tab 页不会显示出来，但关联的窗口仍接受 Notebook 的管理，其配置属性会继续保留。隐藏的 tab 页可由 add() 恢复。

identify(x, y)

返回 tab 页内位置为 x、y 的控件名称，若不存在则返回空字符串。

index(tab_id)

返回 tab_id 指定 tab 页的索引值，如果 tab_id 为 end 则返回 tab 页的总数。

insert(pos, child, **kw)

在指定位置插入一个 tab。

pos 可为字符串“end” 、整数索引值或子窗口名称。如果 child 已由 Notebook 管理，则将其移至指定位置。

可用属性请参见 Tab Options 。

select(tab_id=None)

选中 tab_id 指定 tab。

关联的子窗口将被显示，而之前所选择的窗口（如果不同）将被取消映射关系。 如果省略 tab_id，则返回当前被选中的面板的部件名称。

tab(tab_id, option=None, **kw)

查询或修改 tab_id 指定 tab 的属性。

如果未给出 kw ，则返回由 tab 属性组成的字典。如果指定了 option，则返回其值。否则，设置属性值。

tabs()

返回 Notebook 管理的窗口列表。

enable_traversal()

为包含 Notebook 的顶层窗口启用键盘遍历。

这将为包含 Notebook 的顶层窗口增加如下键盘绑定关系：

Control-Tab ：选中当前 tab 之后的页。

Shift-Control-Tab ：选中当前 tab 之前的页。

Alt-K ：这里 K 是任意 tab 页的快捷键（带下划线）字符，将会直接选中该 tab。

一个顶层窗口中可为多个 Notebook 启用键盘遍历，包括嵌套的 Notebook 。但仅当所有面板都将所在 Notebook 作为父控件时，键盘遍历才会生效。

Progressbar

ttk.Progressbar 控件可为长时间操作显示状态。可工作于两种模式：1）determinate 模式，显示相对完成进度；2） indeterminate 模式，显示动画让用户知道工作正在进行中。

属性

控件可设置以下属性：

属性

描述

orient

horizontal 或 vertical。指定进度条的显示方向。

length

指定进度条长轴的长度（横向为宽度，纵向则为高度）。

mode

determinate 或 indeterminate。

maximum

设定最大值。默认为 100。

value

进度条的当前值。在 determinate 模式下代表已完成的工作量。在 indeterminate 模式下，解释为 maximum 的模；也就是说，当本值增至 maximum 时，进度条完成了一个“周期”。

variable

与属性值关联的变量名。若给出，则当变量值变化时会自动设为进度条的值。

phase

只读属性。只要值大于 0 且在 determinate 模式下小于最大值，控件就会定期增大该属性值。当前主题可利用本属性提供额外的动画效果。

ttk.Progressbar

class tkinter.ttk.Progressbar

start(interval=None)

开启自增模式：安排一个循环的定时器事件，每隔 interval 毫秒调用一次 Progressbar.step()。interval 可省略，默认为 50毫秒。

step(amount=None)

将进度条的值增加 amount。

amount 可省略，默认为 1.0。

stop()

停止自增模式：取消所有由 Progressbar.start() 启动的循环定时器事件。

Separator

ttk.Separator 控件用于显示横向或纵向的分隔条。

除由 ttk.Widget 继承而来的方法外，没有定义其他方法。

属性

属性如下：

属性

描述

orient

horizontal 或 vertical。指定分隔条的方向。

Sizegrip

ttk.Sizegrip 控件允许用户通过按下并拖动控制柄来调整内部顶层窗口的大小。

除由 ttk.Widget 继承的之外，没有其他属性和方法。

与平台相关的注意事项

在 macOS 上，顶层窗口默认自动包括了一个内置的大小控制柄。 再加一个 Sizegrip 也没什么坏处，因为内置的控制柄会盖住该控件。

Bug

假如内部的顶层窗口位置是相对于屏幕的右侧或底部进行设置的，那么 Sizegrip 控件将不会改变窗口的大小。

Sizegrip 仅支持往“东南”方向的缩放。

Treeview

ttk.Treeview 控件可将多项内容分层级显示。每个数据项都带有一个文本标签、一个可选的图片和一个可选的数据值列表。 这些数据值将在树标签后面分列显示。

数据值的显示顺序可用属性 displaycolumns 进行控制。树控件还可以显示列标题。数据列可通过数字或名称进行访问，各列的名称在属性 columns 中列出。参阅 Column Identifiers。

每个数据项都由唯一名称进行标识。如果调用者未提供数据项的 ID，树控件会自动生成。根有且只有一个，名为 {}。根本身不会显示出来；其子项将显示在顶层。

每个数据项均带有一个 tag 列表，可用于绑定事件及控制外观。

Treeview 组件支持水平和垂直滚动，滚动时会依据 Scrollable Widget Options 描述的属性和 Treeview.xview() 和 Treeview.yview() 方法。

属性

控件可设置以下属性：

属性

描述

columns

列标识的列表，定义了列的数量和名称。

displaycolumns

列标识的列表（索引可为符号或整数），指定要显示的数据列及显示顺序，或为字符串 “#all”。

height

指定可见的行数。注意：所需宽度由各列宽度之和决定。

padding

指定控件内部的留白。为不超过四个元素的长度列表。

selectmode

控制内部类如何进行选中项的管理。可为 extended、browse 或 none。若设为 extended（默认），则可选中多个项。若为 browse ，则每次只能选中一项。若为 none，则无法修改选中项。

请注意，代码和 tag 绑定可自由进行选中操作，不受本属性的限制。

show

由0个或下列值组成的列表，指定要显示树的哪些元素。

tree ：在 #0 列显示树的文本标签。

headings ：显示标题行。

默认为“tree headings”，显示所有元素。

** 注意** ：第 #0 列一定是指 tree 列，即便未设置 show="tree" 也一样。

数据项的属性

可在插入和数据项操作时设置以下属性。

属性

描述

text

用于显示的文本标签。

image

Tk 图片对象，显示在文本标签左侧。

values

关联的数据值列表。

每个数据项关联的数据数量应与 columns 属性相同。如果比 columns 属性的少，剩下的值将视为空。如果多于 columns 属性的，多余数据将被忽略。

open

True 或 False，表明是否显示数据项的子树。

tags

与该数据项关联的 tag 列表。

tag 属性

tag 可定义以下属性：

属性

描述

foreground

定义文本前景色。

background

定义单元格或数据项的背景色。

font

定义文本的字体。

image

定义数据项的图片，当 image 属性为空时使用。

列标识

列标识可用以下格式给出：

由 columns 属性给出的符号名。

整数值 n，指定第 n 列。

#n 的字符串格式，n 是整数，指定第 n 个显示列。

注释：

数据项属性的显示顺序可能与存储顺序不一样。

#0 列一定是指 tree 列，即便未指定 show="tree" 也是一样。

数据列号是指属性值列表中的索引值，显示列号是指显示在树控件中的列号。树的文本标签将显示在 #0 列。如果未设置 displaycolumns 属性，则数据列 n 将显示在第 #n+1 列。再次强调一下，#0 列一定是指 tree 列 。

虚拟事件

Treeview 控件会生成以下虚拟事件。

事件

描述

<<TreeviewSelect>>

当选中项发生变化时生成。

<<TreeviewOpen>>

当焦点所在项的 open= True 之前立即生成。

<<TreeviewClose>>

当焦点所在项的 open= True 之后立即生成。

Treeview.focus() 和 Treeview.selection() 方法可用于确认涉及的数据项。

ttk.Treeview

class tkinter.ttk.Treeview

bbox(item, column=None)

返回某 数据项 的边界（相对于控件窗口的坐标），形式为 (x, y, width, height) 。

若给出了 column，则返回该单元格的边界。若该 数据项 不可见（即从属于已关闭项或滚动至屏幕外），则返回空字符串。

get_children(item=None)

返回 item 的下属数据项列表。

若未给出 item ，则返回根的下属数据。

set_children(item, *newchildren)

用 newchildren 替换 item 的下属数据。

对于 item 中存在而 newchildren 中不存在的数据项，会从树中移除。newchildren 中的数据不能是 item 的上级。注意，未给出 newchildren 会导致 item 的子项被解除关联。

column(column, option=None, **kw)

查询或修改列 column 的属性。

如果未给出 kw，则返回属性值的字典。若指定了 option，则会返回该属性值。否则将设置属性值。

合法的 属性/值 可为：

id

返回列名。这是只读属性。

anchor: 某个标准 Tk 锚点值。

指定该列的文本在单元格内的对齐方式。

minwidth: 宽度

列的最小宽度，单位是像素。在缩放控件或用户拖动某一列时，Treeview 会保证列宽不小于此值。

stretch: True/False

指明缩放控件时是否调整列宽。

width: 宽度

列宽，单位为像素数。

若要设置 tree 列，请带上参数 column = "#0" 进行调用。

delete(*items)

删除所有 items 及其下属。

根不能删除。

detach(*items)

将所有 items 与树解除关联。

数据项及其下属依然存在，后续可以重新插入，目前只是不显示出来。

根不能解除关联。

exists(item)

如果给出的 item 位于树中，则返回 True。

focus(item=None)

如果给出 item 则设为当前焦点。否则返回当前焦点所在数据项，若无则返回 ''。

heading(column, option=None, **kw)

查询或修改某 column 的标题。

若未给出 kw，则返回列标题组成的列表。若给出了 option 则返回对应属性值。否则，设置属性值。

合法的 属性/值 可为：

text: 文本

显示为列标题的文本。

image: 图片名称

指定显示在列标题右侧的图片。

anchor: 锚点

指定列标题文本的对齐方式。应为标准的 Tk 锚点值。

command: 回调

点击列标题时执行的回调函数。

若要对 tree 列进行设置，请带上 column = "#0" 进行调用。

identify(component, x, y)

返回 x、y 位置上 component 数据项的描述信息，如果此处没有该数据项，则返回空字符串。

identify_row(y)

返回 y 位置上的数据项 ID。

identify_column(x)

返回 x 位置上的单元格所在的数据列 ID。

tree 列的 ID 为 #0 。

identify_region(x, y)

返回以下值之一：

区域

含义

heading

树的标题栏区域。

separator

两个列标题之间的间隔区域。

tree

树区域。

cell

数据单元格。

可用性：Tk 8.6。

identify_element(x, y)

返回位于 x 、y 的数据项。

可用性：Tk 8.6。

index(item)

返回 item 在父项的子项列表中的整数索引。

insert(parent, index, iid=None, **kw)

新建一个数据项并返回其 ID。

parent 是父项的 ID，若要新建顶级项则为空字符串。 index 是整数或“end”，指明在父项的子项列表中的插入位置。如果 index 小于等于0，则在开头插入新节点；如果 index 大于或等于当前子节点数，则将其插入末尾。如果给出了 iid，则将其用作数据项 ID； iid 不得存在于树中。否则会新生成一个唯一 ID。

可用的选项列表请参阅 Item Options。

item(item, option=None, **kw)

查询或修改某 item 的属性。

如果未给出 option，则返回属性/值构成的字典。如果给出了 option，则返回该属性的值。否则，将属性设为 kw 给出的值。

move(item, parent, index)

将 item 移至指定位置，父项为 parent ，子项列表索引为 index 。

将数据项移入其子项之下是非法的。如果 index 小于等于0，item 将被移到开头；如果大于等于子项的总数，则被移至最后。如果 item 已解除关联，则会被重新关联。

next(item)

返回 item 的下一个相邻项，如果 item 是父项的最后一个子项，则返回 ''。

parent(item)

返回 item 的父项 ID，如果 item 为顶级节点，则返回 ''。

prev(item)

返回 item 的前一个相邻项，若 item 为父项的第一个子项，则返回 ''。

reattach(item, parent, index)

Treeview.move() 的别名。

see(item)

确保 item 可见。

将 item 所有上级的 open 属性设为 True，必要时会滚动控件，让 item 处于树的可见部分。

selection()

返回由选中项构成的元组。

在 3.8 版本发生变更: selection() 不再接受参数了。若要改变选中的状态，请使用下面介绍的方法。

selection_set(*items)

让 items 成为新的选中项。

在 3.6 版本发生变更: items 可作为多个单独的参数传递，而不只是作为一个元组。

selection_add(*items)

将 items 加入选中项。

在 3.6 版本发生变更: items 可作为多个单独的参数传递，而不只是作为一个元组。

selection_remove(*items)

从选中项中移除 items 。

在 3.6 版本发生变更: items 可作为多个单独的参数传递，而不只是作为一个元组。

selection_toggle(*items)

切换 items 中各项的选中状态。

在 3.6 版本发生变更: items 可作为多个单独的参数传递，而不只是作为一个元组。

set(item, column=None, value=None)

若带一个参数，则返回 item 的列/值字典。若带两个参数，则返回 column 的当前值。若带三个参数，则将 item 的 column 设为 value。

tag_bind(tagname, sequence=None, callback=None)

为 tag 为 tagname 的数据项绑定事件 sequence 的回调函数。当事件分发给该数据项时，tag 参数为 tagname 的全部数据项的回调都会被调用到。

tag_configure(tagname, option=None, **kw)

查询或修改 tagname 指定项的属性。

如果给出了 kw，则返回 tagname 项的属性字典。如果给出了 option，则返回 tagname 项的 option 属性值。否则，设置 tagname 项的属性值。

tag_has(tagname, item=None)

如果给出了 item ，则依据 item 是否具备 tagname 而返回 1 或 0。否则，返回 tag 为 tagname 的所有数据项构成的列表。

可用性：Tk 8.6。

xview(*args)

查询或修改 Treeview 的横向位置。

yview(*args)

查询或修改 Treeview 的纵向位置。

Ttk 样式

ttk 的每种控件都赋有一个样式，指定了控件内的元素及其排列方式，以及元素属性的动态和默认设置。默认情况下，样式名与控件的类名相同，但可能会被控件的 style 属性覆盖。如果不知道控件的类名，可用 Misc.winfo_class() 方法获取（somewidget.winfo_class()）。

参见

Tcl'2004 会议报告 [https://tktable.sourceforge.net/tile/tile-tcl2004.pdf]

文章解释了主题引擎的工作原理。

class tkinter.ttk.Style

用于操控样式数据库的类。

configure(style, query_opt=None, **kw)

查询或设置 style 的默认属性值。

Each key in kw is an option and each value is a string identifying the value for that option.

例如，要将默认按钮改为扁平样式，并带有留白和各种背景色：

from tkinter import ttk
import tkinter

root = tkinter.Tk()

ttk.Style().configure("TButton", padding=6, relief="flat",
   background="#ccc")

btn = ttk.Button(text="Sample")
btn.pack()

root.mainloop()

map(style, query_opt=None, **kw)

查询或设置 style 的指定属性的动态值。

kw 的每个键都是一个属性，每个值通常应为列表或元组，其中包含以元组、列表或其他形式组合而成的状态标识（statespec）。状态标识是由一个或多个状态组合，加上一个值组成。

举个例子能更清晰些：

import tkinter
from tkinter import ttk

root = tkinter.Tk()

style = ttk.Style()
style.map("C.TButton",
    foreground=[('pressed', 'red'), ('active', 'blue')],
    background=[('pressed', '!disabled', 'black'), ('active', 'white')]
    )

colored_btn = ttk.Button(text="Test", style="C.TButton").pack()

root.mainloop()

请注意，要点是属性的（状态，值）序列的顺序，如果前景色属性的顺序改为 [('active', 'blue'), ('pressed', 'red')] ，则控件处于激活或按下状态时的前景色将为蓝色。

lookup(style, option, state=None, default=None)

返回 style 中的 option 属性值。

如果给出了 state ，则应是一个或多个状态组成的序列。如果设置了 default 参数，则在属性值缺失时会用作后备值。

若要检测按钮的默认字体，可以：

from tkinter import ttk

print(ttk.Style().lookup("TButton", "font"))

layout(style, layoutspec=None)

按照 style 定义控件布局。如果省略了 layoutspec，则返回该样式的布局属性。

若给出了 layoutspec，则应为一个列表或其他的序列类型（不包括字符串），其中的数据项应为元组类型，第一项是布局名称，第二项的格式应符合 Layouts 的描述。

以下示例有助于理解这种格式（这里并没有实际意义）：

from tkinter import ttk
import tkinter

root = tkinter.Tk()

style = ttk.Style()
style.layout("TMenubutton", [
   ("Menubutton.background", None),
   ("Menubutton.button", {"children":
       [("Menubutton.focus", {"children":
           [("Menubutton.padding", {"children":
               [("Menubutton.label", {"side": "left", "expand": 1})]
           })]
       })]
   }),
])

mbtn = ttk.Menubutton(text='Text')
mbtn.pack()
root.mainloop()

element_create(elementname, etype, *args, **kw)

Create a new element in the current theme, of the given etype which is expected to be either "image" or "from".

如果用了 image，则 args 应包含默认的图片名，后面跟着 状态标识/值（这里是 imagespec），kw 可带有以下属性：

border=padding

padding 是由不超过四个整数构成的列表，分别定义了左、顶、右、底的边界。

height=height

定义了元素的最小高度。如果小于零，则默认采用图片本身的高度。

padding=padding

定义了元素的内部留白。若未指定则默认采用 border 值。

sticky=spec

定义了图片的对齐方式。spec 包含零个或多个 n、s、w、e 字符。

width=width

定义了元素的最小宽度。如果小于零，则默认采用图片本身的宽度。

示例:

img1 = tkinter.PhotoImage(master=root, file='button.png')
img1 = tkinter.PhotoImage(master=root, file='button-pressed.png')
img1 = tkinter.PhotoImage(master=root, file='button-active.png')
style = ttk.Style(root)
style.element_create('Button.button', 'image',
                     img1, ('pressed', img2), ('active', img3),
                     border=(2, 4), sticky='we')

如果 etype 的值用了 from，则 element_create() 将复制一个现有的元素。 args 应包含主题名和可选的要复制的元素。若未给出要克隆的元素，则采用空元素。 kw 参数将被丢弃。

示例:

style = ttk.Style(root)
style.element_create('plain.background', 'from', 'default')

element_names()

返回当前主题已定义的元素列表 。

element_options(elementname)

返回 elementname 元素的属性列表。

theme_create(themename, parent=None, settings=None)

新建一个主题。

如果 themename 已经存在，则会报错。如果给出了 parent，则新主题将从父主题继承样式、元素和布局。若给出了 settings ，则语法应与 theme_settings() 的相同。

theme_settings(themename, settings)

将当前主题临时设为 themename，并应用 settings，然后恢复之前的主题。

settings 中的每个键都是一种样式而每个值可能包含 'configure', 'map', 'layout' 和 'element create' 等键并且它们被预期具有与分别由 Style.configure(), Style.map(), Style.layout() 和 Style.element_create() 方法所指定的相符的格式。

以下例子会对 Combobox 的默认主题稍作修改：

from tkinter import ttk
import tkinter

root = tkinter.Tk()

style = ttk.Style()
style.theme_settings("default", {
   "TCombobox": {
       "configure": {"padding": 5},
       "map": {
           "background": [("active", "green2"),
                          ("!disabled", "green4")],
           "fieldbackground": [("!disabled", "green3")],
           "foreground": [("focus", "OliveDrab1"),
                          ("!disabled", "OliveDrab2")]
       }
   }
})

combo = ttk.Combobox().pack()

root.mainloop()

theme_names()

返回所有已知主题的列表。

theme_use(themename=None)

若未给出 themename，则返回正在使用的主题。否则，将当前主题设为 themename，刷新所有控件并引发 <<ThemeChanged>> 事件。

布局

布局可以为 None，如果未传入任何选项，或传入一个指明元素排列方式的字典的话。 布局机制使用简化版本的打包位置管理器：给定一个初始容器，并为每个元素分配一个区块。

合法的 属性/值 可为：

side: 边缘

指定元素置于容器的哪一侧； 顶、右、底或左。如果省略，则该元素将占据整个容器。

sticky: 方向

指定元素在已分配包装盒内的放置位置。

unit: 0 或 1

如果设为 1，则将元素及其所有后代均视作单个元素以供 Widget.identify() 等使用。 它被用于滚动条之类带有控制柄的东西。

children: [子布局... ]

指定要放置于元素内的元素列表。每个元素都是一个元组（或其他序列类型），其中第一项是布局名称，另一项是个 Layout 。

tkinter.tix --- TK扩展包

源代码: Lib/tkinter/tix.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/tkinter/tix.py]

自 3.6 版本弃用: 这个 TK 扩展已无人维护所以请不要在新代码中使用。 请改用 tkinter.ttk。

tkinter.tix (Tk Interface Extension) 模块提供了更丰富的额外可视化部件集。 虽然标准 Tk 库包含许多有用的部件，但还远不够完备。 tkinter.tix 库提供了标准 Tk 所缺少的大量常用部件: HList, ComboBox, Control (即 SpinBox) 以及一系列可滚动的部件。 tkinter.tix 还包括了大量在多种不同领域的应用中很常用的部件: NoteBook, FileEntry, PanedWindow 等等；总共有超过 40 种。

使用这些新增部件，你可以为应用程序引入新的交互技术，创建更好用且更直观的用户界面。 你在设计应用程序时可以通过选择最适合的部件来匹配你的应用程序和用户的特殊需求。

参见

Tix 主页 [https://tix.sourceforge.net/]

Tix 的主页。 其中包括附加文档和下载资源的链接。

Tix 指南页面 [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/]

在线版本的指南页面和参考材料。

Tix 编程指引 [https://tix.sourceforge.net/dist/current/docs/tix-book/tix.book.html]

在线版本的程序员参考材料。

Tix 开发应用程序 [https://tix.sourceforge.net/Tixapps/src/Tide.html]

开发 Tix 和 Tkinter 程序的 Tix 应用。 Tide 应用在 Tk 在 Tkinter 下工作，并包括了 TixInspect，这是一个可远程修改和调试 Tix/Tk/Tkinter 应用的检查工具。

使用 Tix

class tkinter.tix.Tk(screenName=None, baseName=None, className='Tix')

最常用于代表应用主窗口的最高层级部件。 它具有一个相关联的 Tcl 解释器。interpreter.

tkinter.tix 模块中的类子类化了 tkinter 中的类。 前者会导入后者，因此 tkinter.tix 要使用 Tkinter，你所要做的就是导入一个模块。 通常，你可以只导入 tkinter.tix，并将最高层级调用由 tkinter.Tk 替换为 tix.Tk:

from tkinter import tix
from tkinter.constants import *
root = tix.Tk()

要使用 tkinter.tix，你必须安装有 Tix 部件，通常会与你的 Tk 部分一起安装。 要测试你的安装，请尝试以下代码:

from tkinter import tix
root = tix.Tk()
root.tk.eval('package require Tix')

Tix 部件

Tix [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/TixIntro.htm] 将 40 多个部件 类引入到 tkinter 工具集中。

基本部件

class tkinter.tix.Balloon

Balloon [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixBalloon.htm] 是在部件 上弹出用于提供帮助信息的部件 。 当用户将光标移到一个与 Balloon 部件绑定的部件内时，将在屏幕上弹出一个显示描述性消息的小窗口。

class tkinter.tix.ButtonBox

ButtonBox [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixButtonBox.htm] 部件 会创建一组按钮框，例如常用的 Ok Cancel 按钮框。

class tkinter.tix.ComboBox

ComboBox [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixComboBox.htm] 部件 类似于 MS Windows 中的组合框控件。 用户可以通过在输入框子部件中输入或是在列表框子部件中选择来选定一个选项。

class tkinter.tix.Control

Control [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixControl.htm] 部件又名 SpinBox 部件。 用户可通过点按两个方向键或直接输内容来调整数值。 更新的数值将被检查是否在用户定义的上下限之内。

class tkinter.tix.LabelEntry

LabelEntry [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixLabelEntry.htm] 部件 将输入框部件和标签打包为一个部件。 它可被用来简化“输入表单”类界面的创建。

class tkinter.tix.LabelFrame

LabelFrame [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixLabelFrame.htm] 部件将框架部件和标签打包为一个部件。 要在一个 LabelFrame 部件中创建部件，应当创建与 frame 子部件相关联的新部件并在 frame 子部件中管理它们。

class tkinter.tix.Meter

Meter [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixMeter.htm] 部件可用来显示可能会耗费很长时间运行的后台任务的进度。

class tkinter.tix.OptionMenu

OptionMenu [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixOptionMenu.htm] 可创建一个选项按钮菜单。

class tkinter.tix.PopupMenu

PopupMenu [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixPopupMenu.htm] 部件可被用来替代 tk_popup 命令。 Tix PopupMenu 部件的优势在于它所需要操纵的应用代码较少。

class tkinter.tix.Select

Select [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixSelect.htm] 控件是一组按钮子控件的容器。 它可被用来为用户提供单选钮或复选钮形式的选项。

class tkinter.tix.StdButtonBox

StdButtonBox [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixStdButtonBox.htm] 部件是一个用于 Motif 风格对话框的标准按钮组。

文件选择器

class tkinter.tix.DirList

DirList [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixDirList.htm] 部件显示一个目录、它的上级目录和子目录的列表视图。 用户可以选择表中显示的某个目录或切换到另一个目录。

class tkinter.tix.DirTree

DirTree [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixDirTree.htm] 部件显示一个目录、它的上级目录和子目录的树状视图。 用户可以选择其中显示的某个目录或切换到另一个目录。

class tkinter.tix.DirSelectDialog

DirSelectDialog [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixDirSelectDialog.htm] 部件以对话框窗口形式表示文件系统中的目录。 用户可以使用该对话框窗口在文件系统中漫游以选择所需的目录。

class tkinter.tix.DirSelectBox

DirSelectBox 类似于标准的 Motif(TM) 目录选择框。 它通常用于让用户选择一个目录。 DirSelectBox 会将最近选择的目录存放在一个 ComboBox 部件中以便可以再次快速地选择它们。

class tkinter.tix.ExFileSelectBox

ExFileSelectBox [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixExFileSelectBox.htm] 部件通常是嵌入在 tixExFileSelectDialog 部件中。 它为用户提供了一种方便的选择文件方法。 ExFileSelectBox 部件的风格非常类似于 MS Windows 3.1 中的标准文件对话框。

class tkinter.tix.FileSelectBox

FileSelectBox [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixFileSelectBox.htm] 类似于标准的 Motif(TM) 文件选择框。 它通常用于让用户选择一个文件。 FileSelectBox 会将最近选择的文件存放在一个 ComboBox 部件中以便可以再次快速地选择它们。

class tkinter.tix.FileEntry

FileEntry [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixFileEntry.htm] 部件可被用于输入一个文件名。 用户可以手动输入文件名。 或者用户也可以按输入框旁边的按钮部件，这将打开一个文件选择对话框。

层级式列表框

class tkinter.tix.HList

HList [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixHList.htm] 部件可被用于显示任何具有层级结构的数据，例如文件系统目录树。 其中的列表条目带有缩进并按照排泄物的层级中的位置以分支线段相连。

class tkinter.tix.CheckList

CheckList [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixCheckList.htm] 部件可显示一个供用户选择的条目列表。 CheckList 的功能类似于 Tk 复选钮或单选钮部件，不同之处在于它能够处理比复选钮或单选钮多得多的条目。

class tkinter.tix.Tree

Tree [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixTree.htm] 部件可被用于以树形显示具有层级结构的数据。 用户可以通过打开或关闭部分树枝来调整树形视图。

表格式列表框

class tkinter.tix.TList

TList [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixTList.htm] 部件可被用于以表格形式显示数据。 TList 部件中的列表条目类似 Tk 列表框部件中的条目。 主要区别在于 (1) TList 部件能以二维格式显示列表条目 (2) 你可以在列表条目中使用图片以及多种颜色和字体。

管理器部件

class tkinter.tix.PanedWindow

PanedWindow [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixPanedWindow.htm] 部件允许用户交互式地控件多个面板的大小。 这些面板可以垂直或水平地排列。 用户通过拖动两个面板间的控制柄来改变面板的大小。

class tkinter.tix.ListNoteBook

ListNoteBook [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixListNoteBook.htm] 部件非常类似于 TixNoteBook 部件：它可被用于在有限空间内显示多个窗口，就像是一个笔记本。 笔记本被分成许多重叠的页面（窗口）。 同一时刻只能显示其中一个页面。 用户可以通过在 hlist 子部件中选择所需页面的名称来切换这些页面。

class tkinter.tix.NoteBook

NoteBook [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixNoteBook.htm] 部件可被用于在有限空间内显示多个窗口，就像是一个笔记本。 笔记本被分成许多重叠的页面。 同一时刻只能显示其中一个页面。 用户可以通过选择 NoteBook 部件顶端的可视化“选项卡”来切换这些页面。

图像类型

tkinter.tix 模块增加了:

pixmap [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/pixmap.htm] 功能提供给所有 tkinter.tix 和 tkinter 部件以使用 XPM 文件创建彩色图像。

Compound [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/compound.htm] 图像类型可被用于创建由许多水平行构成的图像；每一行都包含从左至右排列的一组条目（文本、位图、图像或空白）。 例如，某个组合图像可被用于在一个 Tk Button 部件内同时显示一张位图和一个文本字符串。

其他部件

class tkinter.tix.InputOnly

InputOnly [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixInputOnly.htm] 部件用于接受来自用户的输入，此功能可通过 bind 命令实现（仅限 Unix）。

表单布局管理器

tkinter.tix 还额外提供了以下部件来增强 tkinter 的功能:

class tkinter.tix.Form

Form [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tixForm.htm] 布局管理器是以针对所有 Tk 部件的附加规则为基础的。

Tix 命令

class tkinter.tix.tixCommand

tix 命令 [https://tix.sourceforge.net/dist/current/man/html/TixCmd/tix.htm] 提供了对 Tix 内部状态和 Tix 应用程序上下文等杂项元素的访问。 大部分由这些方法控制的信息会作为一个整体发给应用程序，或是发给一个屏幕或显示区域，而不是某个特定窗口。

要查看当前的设置，通常的用法是:

from tkinter import tix
root = tix.Tk()
print(root.tix_configure())

tixCommand.tix_configure(cnf=None, **kw)

查询或修改 Tix 应用程序上下文的配置选项。 如果未指定任何选项，则返回包含所有选项的字典。 如果指定了不带值的选项，则该方法返回描述指定选项的列表（如果未指定选项则此列表与所返回值对应的子列表相同）。 如果指定了一个或多个选项-值对，则该方法会将指定的选项修改为指定的值；在此情况下该方法将返回一个空字符串。 选项可以是配置选项中的任何一个。

tixCommand.tix_cget(option)

返回由 option 给出的配置选项的当前值。 选项可以是配置选项中的任何一个。

tixCommand.tix_getbitmap(name)

在某个位图目录中定位名称为 name.xpm 或 name 的位图文件（位图目录参见 tix_addbitmapdir() 方法）。 通过使用 tix_getbitmap()，你可以避免在你的应用程序中硬编码位图文件的路径名。 执行成功时，它返回位图文件的完整路径名，并带有前缀字符 @。 返回值可被用于配置 Tk 和 Tix 部件的 bitmap 选项。

tixCommand.tix_addbitmapdir(directory)

Tix 维护了一个列表以供 tix_getimage() 和 tix_getbitmap() 方法在其中搜索图像文件。 标准位图目录是 $TIX_LIBRARY/bitmaps。 tix_addbitmapdir() 方法向该列表添加了 directory。 通过使用此方法，应用程序的图像文件也可使用 tix_getimage() 或 tix_getbitmap() 方法来定位。

tixCommand.tix_filedialog([dlgclass])

返回可在来自该应用程序的同不调用之间共享的选择对话框。 此方法将在首次被调用时创建一个选择对话框部件。 此后对 tix_filedialog() 的所有调用都将返回该对话框。 可以传入一个字符串形式的可选形参 dlgclass 来指明所需的选择对话框类型。 可用的选项有 tix, FileSelectDialog 或 tixExFileSelectDialog。

tixCommand.tix_getimage(self, name)

在某个位图目录（参见上文的 tix_addbitmapdir() 方法）中定位名为 name.xpm, name.xbm 或 name.ppm 的图像文件。 如果存在多个同名文件（但扩展名不同），则会按照 X 显示的深度选择图像类型：单色显示选择 xbm 图像而彩色显示则选择彩色图像。 通过使用 tix_getimage()，你可以避免在你的应用程序中硬编码图像文件的路径名。 当执行成功时，此方法将返回新创建图像的名称，它可被用于配置 Tk 和 Tix 部件的 image 选项。

tixCommand.tix_option_get(name)

获取由 Tix 方案机制维护的选项。

tixCommand.tix_resetoptions(newScheme, newFontSet[, newScmPrio])

将 Tix 应用程序的方案与字体集分别重置为 newScheme 和 newFontSet。 这只会影响调用此方法之后创建的部件。 因此，最好是在 Tix 应用程序的任何部件被创建之前调用 resetoptions 方法。

可以给出可选的形参 newScmPrio 来重置由 Tix 方案所设置的 Tk 选项的优先级。

由于 Tk 处理 X 选项数据库的特别方式，在 Tix 被导入并初始化之后，将无法再使用 tix_config() 方法来重置颜色方案和字体集。 而必须要使用 tix_resetoptions() 方法。

IDLE

源代码： Lib/idlelib/ [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/idlelib/]

IDLE 是 Python 所内置的开发与学习环境。

IDLE 具有以下特性：

跨平台：在 Windows、Unix 和 macOS 上工作近似。

提供输入输出高亮和错误信息的 Python 命令行窗口 （交互解释器）

提供多次撤销操作、Python 语法高亮、智能缩进、函数调用提示、自动补全等功能的多窗口文本编辑器

在多个窗口中检索，在编辑器中替换文本，以及在多个文件中检索（通过 grep）

提供持久保存的断点调试、单步调试、查看本地和全局命名空间功能的调试器

配置、浏览以及其它对话框

目录

IDEL 有两种主要的窗口类型：Shell窗口和编辑器窗口。其中编辑器窗口可以同时打开多个。并且对于 Windows 和 Linux 平台，窗口顶部主菜单各不相同。以下每个菜单说明项，都标识了与之关联的平台类型。

导出窗口，例如使用 编辑=>在文件中查找 是编辑器窗口的的一个子类型。它们目前有着相同的主菜单，但是默认标题和上下文菜单不同。

在macOS上，只有一个应用程序菜单。它会根据当前选择的窗口动态变化。它具有一个IDLE菜单，并且下面描述的某些条目已移动到符合Apple准则的位置。

文件菜单 （命令行和编辑器）

新建文件

创建一个文件编辑器窗口。

打开...

使用打开窗口以打开一个已存在的文件。

打开模块...

打开一个已存在的模块 （搜索 sys.path）

近期文件

打开一个近期文件列表，选取一个以打开它。

模块浏览器

于当前所编辑的文件中使用树形结构展示函数、类以及方法。在命令行中，首先打开一个模块。

路径浏览

在树状结构中展示 sys.path 目录、模块、函数、类和方法。

保存

如果文件已经存在，则将当前窗口保存至对应的文件。自打开或上次保存之后经过修改的文件的窗口标题栏首尾将出现星号 * 。如果没有对应的文件，则使用“另存为”代替。

保存为...

通过 Save As 对话框保存当前窗口。 被保存的文件将成为关联到该窗口的新文件。 （如果你的文件管理器被设为隐藏扩展名，则当前扩展名将在文件名文本框中被省略。 如果新的文件名不带 '.'，则将为 Python 和文本文件添加 '.py' 和 '.txt'，除非是在 macOS Aqua, 上，这时将为所有文件添加 '.py'。）

另存为副本...

将当前窗口保存到不同的文件而不改变已关联的文件。 （请参阅上文 Save As 中有关文件扩展名的说明。）

打印窗口

通过默认打印机打印当前窗口。

关闭窗口

关闭当前窗口（如果是未保存的编辑器窗口，则会提示保存；如果是未保存的 Shell 窗口，则会提示退出执行）。 在Shell 窗口中调用 exit() 或 close() 也会关闭 Shell 窗口。 如果这是唯一的窗口，则还会退出 IDLE。

退出 IDLE

关闭所有窗口并退出 IDLE (将提示保存未保存的编辑窗口）。

编辑菜单（命令行和编辑器）

撤销操作

撤销当前窗口的最近一次操作。最高可以撤回 1000 条操作记录。

重做

重做当前窗口最近一次所撤销的操作。

全选

选择当前窗口的全部内容。

剪切

复制选区至系统剪贴板，然后删除选区。

复制

复制选区至系统剪贴板。

粘贴

插入系统剪贴板的内容至当前窗口。

剪贴板功能也可用于上下文目录。

查找...

打开一个提供多选项的查找窗口。

再次查找

重复上一次搜索（如果有的话）。

查找选区

查找当前选中的字符串，如果存在

在文件中查找...

打开文件查找对话框。将结果输出至新的输出窗口。

替换...

打开 查找并替换 对话框。

前往行

将光标移到所请求行的开头并使该行可见。 对于超过文件尾的请求将会移到文件尾。 清除所有选区并更新行列状态。

显示补全信息

打开一个可滚动列表以允许选择现有的名称。 请参阅下面编辑与导航一节中的 自动补全。

展开文本

展开键入的前缀以匹配同一窗口中的完整单词；重复以获得不同的扩展。

显示调用提示

在函数的右括号后，打开一个带有函数参数提示的小窗口。 请参阅下面的“编辑和导航”部分中的 调用提示。

显示周围括号

突出显示周围的括号。

格式菜单（仅 window 编辑器）

格式段落

在注释块或多行字符串或字符串中的选定行中，重新格式化当前以空行分隔的段落。段落中的所有行的格式都将少于N列，其中N默认为72。

增加缩进

将选定的行右缩进（默认为4个空格）。

减少缩进

将选定的行左缩进（默认为4个空格）。

注释

在所选行的前面插入 ##。

取消注释

从所选行中删除开头的 ＃ 或 ##。

制表符化

将 前导 空格变成制表符。 （注意：我们建议使用4个空格来缩进Python代码。）

取消制表符化

将 所有 制表符转换为正确的空格数。

缩进方式切换

打开一个对话框，以在制表符和空格之间切换。

缩进宽度调整

打开一个对话框以更改缩进宽度。 Python社区接受的默认值为4个空格。

去除尾随空格

通过将 str.rstrip 应用于每行（包括多行字符串中的行），删除行尾非空白字符之后的尾随空格和其他空白字符。除Shell窗口外，在文件末尾删除多余的换行符。

运行菜单（仅 window 编辑器）

运行模块

执行 检查模块 。如果没有错误，重新启动 shell 以清理环境，然后执行模块。输出显示在 shell 窗口中。请注意，输出需要使用 “打印” 或 “写入”。执行完成后，Shell 将保留焦点并显示提示。此时，可以交互地探索执行的结果。这类似于在命令行执行带有 python -i file 的文件。

运行... 定制

与 运行模块 相同，但使用自定义设置运行该模块。命令行参数 扩展 sys.argv ，就像在命令行上传递一样。该模块可以在命令行管理程序中运行，而无需重新启动。

检查模块

检查 “编辑器” 窗口中当前打开的模块的语法。如果尚未保存该模块，则 IDLE会提示用户保存或自动保存，如在 “空闲设置” 对话框的 “常规” 选项卡中所选择的那样。如果存在语法错误，则会在 “编辑器” 窗口中指示大概位置。

Python Shell

打开或唤醒Python Shell窗口。

Shell 菜单（仅限 Shell 窗口）

查看最近重启

将Shell窗口滚动到上一次Shell重启。

重启Shell

重启 shell 以清理环境，重置显示和异常处理。

上一条历史记录

循环浏览历史记录中与当前条目匹配的早期命令。

下一条历史记录

循环浏览历史记录中与当前条目匹配的后续命令。

中断执行

停止正在运行的程序。

调试菜单（仅限 Shell 窗口）

跳转到文件/行

查看当前行。 以光标提示，且上一行为文件名和行号。 如果找到目标，如果文件尚未打开则打开该文件，并显示目标行。 使用此菜单项来查看异常回溯中引用的源代码行以及用文件中查找功能找到的行。 也可在 Shell 窗口和 Output 窗口的上下文菜单中使用。

调试器（切换）

激活后，在Shell中输入的代码或从编辑器中运行的代码将在调试器下运行。在编辑器中，可以使用上下文菜单设置断点。此功能不完整，具有实验性。

堆栈查看器

在树状目录中显示最后一个异常的堆栈回溯，可以访问本地和全局。

自动打开堆栈查看器

在未处理的异常上切换自动打开堆栈查看器。

选项菜单（命令行和编辑器）

配置 IDLE

打开配置对话框并更改以下各项的首选项：字体、缩进、键绑定、文本颜色主题、启动窗口和大小、其他帮助源和扩展名。在MacOS上，通过在应用程序菜单中选择首选项来打开配置对话框。有关详细信息，请参阅：帮助和首选项下的 首选项设置。

大多数配置选项适用于所有窗口或将来的所有窗口。以下选项仅适用于活动窗口。

显示/隐藏代码上下文（仅限编辑器窗口）

在编辑窗口顶部打开一个面板来显示在窗口顶部滚动的代码块上下文。 请参阅下文“编辑与导航”章节中的 代码上下文。

显示/隐藏行号（仅限 Editor 窗口）

在编辑窗口左侧打开一个显示代码文本行编号的列。 默认为关闭显示，这可以在首选项中修改 (参见 设置首选项)。

缩放/还原高度

在窗口的正常尺寸和最大高度之间进行切换。 初始尺寸默认为 40 行每行 80 字符，除非在配置 IDLE 对话框的通用选项卡中做了修改。 屏幕的最大高度由首次在屏幕上将缩小的窗口最大化的操作来确定。 改变屏幕设置可能使保存的高度失效。 此切换操作在窗口最大化状态下无效。

Window 菜单（命令行和编辑器）

列出所有打开的窗口的名称；选择一个将其带到前台（必要时对其进行去符号化）。

帮助菜单（命令行和编辑器）

关于 IDLE

显示版本，版权，许可证，荣誉等。

IDLE 帮助

显示此 IDLE 文档，详细介绍菜单选项，基本编辑和导航以及其他技巧。

Python 文档

访问本地Python文档（如果已安装），或启动Web浏览器并打开docs.python.org显示最新的Python文档。

海龟演示

使用示例 Python 代码运行 turtledemo 模块和海龟绘图

可以在 “常规” 选项卡下的 “配置IDLE” 对话框中添加其他帮助源。有关“帮助”菜单选项的更多信息，请参见下面的 帮助源 小节。

上下文菜单

通过在窗口中右击（在 macOS 上则为按住 Control 键点击）来打开一个上下文菜单。 上下文菜单也具有编辑菜单中的标准剪贴板功能。

剪切

复制选区至系统剪贴板，然后删除选区。

复制

复制选区至系统剪贴板。

粘贴

插入系统剪贴板的内容至当前窗口。

编辑器窗口也具有断点功能。 设置了断点的行会被特别标记。 断点仅在启用调试器运行时有效。 文件的断点会被保存在用户的 .idlerc 目录中。

设置断点

在当前行设置断点

清除断点

清除当前行断点

shell 和输出窗口还具有以下内容。

跳转到文件/行

与调试菜单相同。

Shell 窗口也有一个输出折叠功能，参见下文的 Python Shell 窗口 小节。

压缩

如果将光标位于输出行上，则会折叠在上方代码和下方提示直到 'Squeezed text' 标签之间的所有输出。

编辑和导航

编辑窗口

IDLE 可以在启动时打开编辑器窗口，这取决于选项设置和你启动 IDLE 的方式。 在此之后，请使用 File 菜单。 对于给定的文件只能打开一个编辑器窗口。

标题栏包含文件名称、完整路径，以及运行该窗口的 Python 和 IDLE 版本。 状态栏包含行号 ('Ln') 和列号 ('Col')。 行号从 1 开始；列号则从 0 开始。

IDE 会定扩展名为 .py* 的文件包含 Python 代码而其他文件不包含。 可使用 Run 菜单来运行 Python 代码。

按键绑定

IDLE 插入光标是字符位置之间的一个细竖条。 当输入字符时，插入光标及其右侧的所有内容将右移一个字符并使新字符输入到新空位中。

某些非字符类按键会移动光标并可能会删除字符。 删除操作不会将文本放入剪贴板，但 IDLE 有一个撤销列表。 当本文档讨论到按键时，'C' 是指 Windows 和 Unix 上的 Control 键和 macOS 上的 Command 键。 （并且这样的讨论并假定这些按键没有被重新绑定到其他目标。）

方向键会使光标移动一个字符或一行。

C-LeftArrow 和 C-RightArrow 会左移或右移一个单词。

Home 和 End 会移至行的开头或末尾。

Page Up 和 Page Down 会上移或下移一屏。

C-Home 会 C-End 移至文档的开头或末尾。

Backspace 和 Del (或 C-d) 会删除上一个或下一个字符。

C-Backspace 和 C-Del 会向左或向右删除一个单词。

C-k 会删除 ('杀掉') 右侧的所有内容。

标准的键绑定（例如 C-c 复制和 C-v 粘贴）仍会有效。 键绑定可在配置 IDLE 对话框中选择。

自动缩进

在一个代码块开头的语句之后，下一行会缩进 4 个空格符（在 Python Shell 窗口中是一个制表符）。 在特定关键字之后（break, return 等），下一行将不再缩进。 在开头的缩进中，按 Backspace 将会删除 4 个空格符。 Tab 则会插入空格符（在 Python Shell 窗口中是一个制表符），具体数量取决于缩进宽度。 目前，Tab 键按照 Tcl/Tk 的规定设置为四个空格符。

另请参阅 Format 菜单 的缩进/取消缩进区的命令。

搜索和替换

任何选择都将成为搜索目标。 但是，只有在同一行内的选择才有效因为搜索只针对行进行并会移除换行符。 如果勾选了 [x] Regular expression，目标将按照 Python re 模块的规则来解读。

补全

当被请求并且可用时，将为模块名、类属性、函数或文件名提供补全。 每次请求方法将显示包含现有名称的补全提示框。 （例外情况参见下文的 Tab 补全。） 对于任意提示框，要改变被补全的名称和提示框中被高亮的条目，可以通过输入和删除字符、按 Up, Down, PageUp, PageDown, Home 和 End 键；或是在提示框中单击。 要关闭补全提示框可以通过 Escape, Enter 或按两次 Tab 键或是在提示框外单击。 在提示框内双击则将执行选择并关闭。

有一种打开提示框的方式是输入一个关键字符并等待预设的一段间隔。 此间隔默认为 2 秒；这可以在设置对话框中定制。 （要防止自动弹出，可将时延设为一个很大的豪秒数值，例如 100000000。） 对于导入的模块名或者类和函数属性，请输入 '.'。 对于根目录下的文件名，请在开头引号之后立即输入 os.sep 或 os.altsep。 （在 Windows 下，可以先指定一个驱动器。） 可通过输入目录名和分隔符来进入子目录。

除了等待，或是在提示框关闭之后，可以使用 Edit 菜单的 Show Completions 来立即打开一个补全提示框。 默认的热键是 C-space。 如果在打开提示框之前输入一某个名称的前缀，则将显示第一个匹配项或最接近的项。 结果将与在提示框已显示之后输入前缀时相同。 在一个引号之后执行 Show Completions 将会实例当前目录下的文件名而不是根目录下的。

在输入前缀后按 Tab 键的效果通常与 Show Completions 相同。 （如果未输入前缀则为缩进。） 但是，如果输入的前缀只有一个匹配项，则该匹配项会立即被添加到编辑器文本中而不打开补全提示框。

在字符串以外且开头不带 '.' 地输入前缀并执行 'Show Completions' 或按 Tab 键将打开一个包含关键字、内置名称和现有模块级名称的补全提示框。

当在编辑器（而非 Shell）中编辑代码时，可以通过运行你的代码并在此后不重启 Shell 来增加可用的模块级名称。 这在文件顶部添加了导入语句之后会特别有用。 这还会增加可用的属性补全。

补全提示框在初始时会排除以 '_' 打头的名称，对于模块还会排除未包括在 '__all__' 中的名称。 这些隐藏名称可通过在 '.' 之后输入 '_' 来访问，这在提示框打开之前或之后都是有效的。

提示

当在一个 可用的 函数名称之后输入 ( 时将自动显示一个调用提示。 函数名称表达式可以包括点号和方括号索引操作。 调用提示将保持打开直到它被点击、光标移出参数区、或是输入了 )。 当光标位于某个定义的参数区时，可以在菜单中选择 Edit 的 "Show Call Tip" 或是输入其快捷键来显示调用提示。

调用提示是由函数的签名和文档字符串到第一个空行或第五个非空行为止的内容组成的。 （某些内置函数没有可访问的签名。） 签名中的 '/' 或 '*' 指明其前面或后面的参数仅限以位置或名称（关键字）方式传入。 具体细节可能会改变。

在 Shell 中，可访问的函数取决于有哪些模块已被导入用户进程，包括由 IDLE 本身导入的模块，以及哪些定义已被运行，以上均从最近的重启动开始算起。

例如，重启动 Shell 并输入 itertools.count(。 将显示调用提示，因为 IDLE 出于自身需要已将 itertools 导入了用户进程。 （此行为可能会改变。） 输入 turtle.write( 则不显示任何提示。 因为 IDLE 本身不会导入 turtle。 菜单项和快捷键同样不会有任何反应。 输入 import turtle。 则在此之后，turtle.write( 将显示调用提示。

在编辑器中，import 语句在文件运行之前是没有效果的。 在输入 import 语句之后、添加函数定义之后，或是打开一个现有文件之后可以先运行一下文件。

代码上下文

在一个包含 Python 代码的编辑器窗口内部，可以切换代码上下文以便显示或隐藏窗口顶部的面板。 当显示时，此面板可以冻结代码块的开头行，例如以 class, def 或 if 关键字开头的行，这样的行在不显示时面板时可能离开视野。 此面板的大小将根据需要扩展和收缩以显示当前层级的全部上下文，直至达到配置 IDLE 对话框中所定义的最大行数（默认为 15）。 如果如果没有当前上下文行而此功能被启用，则将显示一个空行。 点击上下文面板中的某一行将把该行移至编辑器顶部。

上下文面板的文本和背景颜色可在配置 IDLE 对话框的 Highlights 选项卡中进行配置。

Shell 窗口

在 IDLE 的 Shell 中，输入、编辑和重新执行完整的语句。 （多数控制台和终端每次只能操作一个物理行）。

在光标位于行内任意位置的情况下按 Return 键来将单行语句提交执行。 如果带有强制换行的反斜杠 (\)，则光标必须位于最后一个物理行。 对于包含多行的复合语句要通过在语句之后额外输入一个空行来提交执行。

当将代码粘贴到 Shell 中时，它并不会被编译并执行除非如上所述地再按下 Return 键。 可以先对粘贴的代码进行编辑。 如果将多条语句粘贴到 Shell 中，则多条语句被当作一条语句来编译并引发 SyntaxError。

包含 RESTART 的行表明用户执行进程已被重启。 这种情况会在用户执行进程崩溃、在 Shell 菜单中选择重启，或在编辑器窗口中运行代码时发生。

之前小节中介绍的编辑功能在交互式地输入代码时也适用。 IDLE 的 Shell 窗口还会响应以下按键：

C-c 会尝试中断语句执行（但可能会失败）。

C-d 如果是在 >>> 提示符后按下会关闭窗口。

Alt-p 和 Alt-n (在 macOS 上为 C-p 和 C-n) 将在当前提示符下恢复与已输入内容匹配的上一条或下一条之前输入的语句。

当光标位于任何之前的语句上时按下 Return 将把该语句添加到在提示符下已输入的内容之后。

文本颜色

IDLE 文本默认为白底黑字，但有特殊含义的文本将以彩色显示。 对于 Shell 来说包括 Shell 输出，Shell 错误，用户输出和用户错误。 对于 Shell 提示符下或编辑器中的 Python 代码来说则包括关键字，内置类和函数名称，class 和 def 之后的名称，字符串和注释等。 对于任意文本窗口来说则包括光标（如果存在）、找到的文本（如果可能）和选定的文本。

IDLE 还会高亮显示模式匹配语句中的 软关键字 match, case 和 _。 但是，这种高亮显示并不完美，在某些极端情况下还会出现错误，包括 _ 在 case 模式中出现的时候。

广西着色是在背景上完成的，因此有时会看到非着色的文本。 要改变颜色方案，请使用配置 IDLE 对话框的高亮选项卡。 编辑器中的调试器断点行标记和弹出面板和对话框中的文本则是用户不可配置的。

启动和代码执行

在附带 -s 选项启用的情况下，IDLE 将会执行环境变量 IDLESTARTUP 或 PYTHONSTARTUP 所引用的文件。 IDLE 会先检查 IDLESTARTUP；如果 IDLESTARTUP 存在则会运行被引用的文件。 如果 IDLESTARTUP 不存在，则 IDLE 会检查 PYTHONSTARTUP。 这些环境变量所引用的文件是存放经常被 IDLE Shell 所使用的函数，或者执行导入常用模块的 import 语句的便捷场所。

此外，Tk 也会在存在启动文件时加载它。 请注意 Tk 文件会被无条件地加载。 此附加文件名为 .Idle.py 并且会在用户的家目录下查找。 此文件中的语句将在 Tk 的命名空间中执行，所以此文件不适用于导入要在 IDLE 的 Python Shell 中使用的函数。

命令行语法

idle.py [-c command] [-d] [-e] [-h] [-i] [-r file] [-s] [-t title] [-] [arg] ...

-c command  run command in the shell window
-d          enable debugger and open shell window
-e          open editor window
-h          print help message with legal combinations and exit
-i          open shell window
-r file     run file in shell window
-s          run $IDLESTARTUP or $PYTHONSTARTUP first, in shell window
-t title    set title of shell window
-           run stdin in shell (- must be last option before args)

如果有参数：

如果使用了 -, -c 或 r，则放在 sys.argv[1:...] 和 sys.argv[0] 中的所有参数都会被设为 '', '-c' 或 '-r'。 不会打开任何编辑器窗口，即使是在选项对话框中的默认设置。

在其他情况下，参数为要打开编辑的文件而 sys.argv 反映的是传给 IDLE 本身的参数。

启动失败

IDLE 使用一个套接字在 IDLE GUI 进程和用户代码执行进程之间通信。 当 Shell 启动或重启动时必须建立一个连接。 （重启动会以一个内容为 'RESTART' 的分隔行来标示）。 如果用户进程无法连接到 GUI 进程，它通常会显示一个包含 'cannot connect' 消息的 Tk 错误提示框来引导用户。 随后将会退出程序。

有一个 Unix 系统专属的连接失败是由系统网络设置中错误配置的掩码规则导致的。 当从一个终端启动 IDLE 时，用户将看到一条以 ** Invalid host: 开头的消息。 有效的值为 127.0.0.1 (idlelib.rpc.LOCALHOST)。 用户可以在一个终端窗口输入 tcpconnect -irv 127.0.0.1 6543 并在另一个终端窗口中输入 tcplisten <same args> 来进行诊断。

导致连接失败的一个常见原因是用户创建的文件与标准库模块同名，例如 random.py 和 tkinter.py。 当这样的文件与要运行的文件位于同一目录中时，IDLE 将无法导入标准库模块。 可用的解决办法是重命名用户文件。

虽然现在已不太常见，但杀毒软件或防火墙程序也有可能会阻止连接。 如果无法将此类程序设为允许连接，那么为了运行 IDLE 就必须将其关闭。 允许这样的内部连接是安全的，因为数据在外部端口上不可见。 一个类似的问题是错误的网络配置阻止了连接。

Python 的安装问题有时会使 IDLE 退出：存在多个版本时可能导致程序崩溃，或者单独安装时可能需要管理员权限。 如果想要避免程序崩溃，或是不想以管理员身份运行，最简单的做法是完全卸载 Python 并重新安装。

有时会出现 pythonw.exe 僵尸进程问题。 在 Windows 上，可以使用任务管理员来检查并停止该进程。 有时由程序崩溃或键盘中断（control-C）所发起的重启动可能会出现连接失败。 关闭错误提示框或使用 Shell 菜单中的 Restart Shell 可能会修复此类临时性错误。

当 IDLE 首次启动时，它会尝试读取 ~/.idlerc/ 中的用户配置文件（~ 是用户的家目录）。 如果配置有问题，则应当显示一条错误消息。 除随机磁盘错误之外，此类错误均可通过不手动编辑这些文件来避免。 请使用 Options 菜单来打开配置对话框。 一旦用户配置文件出现错误，最好的解决办法就是删除它并使用配置对话框重新设置。

如果 IDLE 退出时没有发出任何错误消息，并且它不是通过控制台启动的，请尝试通过控制台或终端 (python -m idlelib) 来启动它以查看是否会出现错误消息。

在基于 Unix 的系统上使用 tcl/tk 低于 8.6.11 的版本 (查看 About IDLE) 时特定字体的特定字符可能导致终端提示 tk 错误消息。 这可能发生在启动 IDLE 编辑包此种字符的文件或是在之后输入此种字符的时候。 如果无法升级 tcl/tk，可以重新配置 IDLE 来使用其他的字体。

运行用户代码

除了少量例外，使用 IDLE 执行 Python 代码的结果应当与使用默认方法，即在文本模式的系统控制台或终端窗口中直接通过 Python 解释器执行同样的代码相同。 但是，不同的界面和操作有时会影响显示的结果。 例如，sys.modules 初始时具有更多条目，而 threading.active_count() 将返回 2 而不是 1。

在默认情况下，IDLE 会在单独的 OS 进程中运行用户代码而不是在运行 Shell 和编辑器的用户界面进程中运行。 在执行进程中，它会将 sys.stdin, sys.stdout 和 sys.stderr 替换为从 Shell 窗口获取输入并向其发送输出的对象。 保存在 sys.__stdin__, sys.__stdout__ 和 sys.__stderr__ 中的原始值不会被改变，但可能会为 None。

将打印输出从一个进程发送到另一个进程中的文本部件要比打印到同一个进程中的系统终端慢。 这在打印多个参数时将有更明显的影响，因为每个参数、每个分隔符和换行符对应的字符串都要单独发送。 在开发中，这通常不算是问题，但如果希望能在 IDLE 中更快地打印，可以将想要显示的所有内容先格式化并拼接到一起然后打印单个字符串。 格式字符串和 str.join() 都可以被用于合并字段和文本行。

IDLE 的标准流替换不会被执行进程中创建的子进程所继承，不论它是由用户代码直接创建还是由 multiprocessing 之类的模块创建的。 如果这样的子进程使用了 input 从 sys.stdin 输入或者使用了 print 或 write 向 sys.stdout 或 sys.stderr 输出，则应当在命令行窗口中启动 IDLE。 （在 Windows 中，要使用 python 或 py 而不是 pythonw 或 pyw。） 这样二级子进程将会被附加到该窗口进行输入和输出。

如果 sys 被用户代码重置，例如使用了 importlib.reload(sys)，则 IDLE 的修改将丢失，来自键盘的输入和向屏幕的输出将无法正确运作。

当 Shell 获得焦点时，它将控制键盘与屏幕。 这通常会保持透明，但一些直接访问键盘和屏幕的函数将会不起作用。 这也包括那些确定是否有键被按下以及是哪个键被按下的系统专属函数。

在执行进程中运行的 IDLE 代码会向调用栈添加在其他情况下不存在的帧。 IDLE 包装了 sys.getrecursionlimit 和 sys.setrecursionlimit 以减少额外栈帧的影响。

当用户代码直接或者通过调用 sys.exit 引发 SystemExit 时，IDLE 将返回 Shell 提示符而非完全退出。

Shell中的用户输出

当一个程序输出文本时，结果将由相应的输出设备来确定。 当 IDLE 执行用户代码时，sys.stdout 和 sys.stderr 会被连接到 IDLE Shell 的显示区。 它的某些特性是从底层的 Tk Text 部件继承而来。 其他特性则是程序所添加的。 总之，Shell 被设计用于开发环境而非生产环境运行。

例如，Shell 绝不会丢弃输出。 一个向 Shell 发送无限输出的程序将最终占满内存，导致内存错误。 作为对比，某些系统文本模式窗口只会保留输出的最后 n 行。 例如，Windows 控制台可由用户设置保留 1 至 9999 行，默认为 300 行。

A Tk Text widget, and hence IDLE's Shell, displays characters (codepoints) in the BMP (Basic Multilingual Plane) subset of Unicode. Which characters are displayed with a proper glyph and which with a replacement box depends on the operating system and installed fonts. Tab characters cause the following text to begin after the next tab stop. (They occur every 8 'characters'). Newline characters cause following text to appear on a new line. Other control characters are ignored or displayed as a space, box, or something else, depending on the operating system and font. (Moving the text cursor through such output with arrow keys may exhibit some surprising spacing behavior.)

>>> s = 'a\tb\a<\x02><\r>\bc\nd'  # Enter 22 chars.
>>> len(s)
14
>>> s  # Display repr(s)
'a\tb\x07<\x02><\r>\x08c\nd'
>>> print(s, end='')  # Display s as is.
# Result varies by OS and font.  Try it.

repr 函数会被用于表达式值的交互式回显。 它将返回输入字符串的一个修改版本，其中的控制代码、部分 BMP 码位以及所有非 BMP 码位都将被替换为转义代码。 如上面所演示的，它使用户可以辨识字符串中的字符，无论它们会如何显示。

普通的与错误的输出通常会在与代码输入和彼此之间保持区分 (显示于不同的行)。 它们也会分别使用不同的高亮颜色。

对于 SyntaxError 回溯信息，表示检测到错误位置的正常 '^' 标记被替换为带有代表错误的文本颜色高亮。 当从文件运行的代码导致了其他异常时，用户可以右击回溯信息行在 IDLE 编辑器中跳转到相应的行。 如有必要将打开相应的文件。

Shell 具有将输出行折叠为一个 'Squeezed text' 标签的特殊功能。 此功能将自动应用于超过 N 行的输出 (默认 N = 50)。 N 可以在设置对话框中 General 页的 PyShell 区域中修改。 行数更少的输出也可通过在输出上右击来折叠。 此功能适用于过多的输出行数导致滚动操作变慢的情况。

已折叠的输出可通过双击该标签来原地展开。 也可通过右击该标签将其发送到剪贴板或单独的查看窗口。

开发 tkinter 应用程序

IDLE 有意与标准 Python 保持区别以方便 tkinter 程序的开发。 在标准 Python 中输入 import tkinter as tk; root = tk.Tk() 不会显示任何东西。 在 IDLE 中输入同样的代码则会显示一个 tk 窗口。 在标准 Python 中，还必须输入 root.update() 才会将窗口显示出来。 IDLE 会在幕后执行同样的方法，每秒大约 20 次，即每隔大约 50 毫秒。 下面输入 b = tk.Button(root, text='button'); b.pack()。 在标准 Python 中仍然不会有任何可见的变化，直到输入 root.update()。

大多数 tkinter 程序都会运行 root.mainloop()，它通常直到 tk 应用被销毁时才会返回。 如果程序是通过 python -i 或 IDLE 编辑器运行的，则 >>> Shell 提示符将直到 mainloop() 返回时才会出现，这时将结束程序的交互。

当通过 IDLE 编辑器运行 tkinter 程序时，可以注释掉 mainloop 调用。 这样将立即回到 Shell 提示符并可与正在运行的应用程序交互。 请记得当在标准 Python 中运行时重新启用 mainloop 调用。

在没有子进程的情况下运行

在默认情况下，IDLE 是通过一个套接字在单独的子进程中执行用户代码，它将使用内部的环回接口。 这个连接在外部不可见并且不会在互联网上发送或接收数据。 如果防火墙仍然会报警，你完全可以忽略。

如果创建套接字连接的尝试失败，IDLE 将会通知你。 这样的失败可能是暂时性的，但是如果持续存在，问题可能是防火墙阻止了连接或某个系统配置错误。 在问题得到解决之前，可以使用 -n 命令行开关来运行 IDLE。

如果 IDLE 启动时使用了 -n 命令行开关则它将在单个进程中运行并且将不再创建运行 RPC Python 执行服务器的子进程。 这适用于 Python 无法在你的系统平台上创建子进程或 RPC 套接字接口的情况。 但是，在这种模式下用户代码没有与 IDLE 本身相隔离。 而且，当选择 Run/Run Module (F5) 时运行环境也不会重启。 如果你的代码已被修改，你必须为受影响的模块执行 reload() 并重新导入特定的条目 (例如 from foo import baz) 才能让修改生效。 出于这些原因，在可能的情况下最好还是使用默认的子进程来运行 IDLE。

自 3.4 版本弃用.

帮助和首选项Help and Preferences

帮助源

Help 菜单项 "IDLE Help" 会显示标准库参考中 IDLE 一章的带格式 HTML 版本。 这些内容放在只读的 tkinter 文本窗口中，与在浏览器中看到的内容类似。 可使用鼠标滚轮、滚动条或上下方向键来浏览文本。 或是点击 TOC (Table of Contents) 按钮并在打开的选项框中选择一个节标题。

Help 菜单项 "Python Docs" 会打开更丰富的帮助源，包括教程，通过 docs.python.org/x.y 来访问，其中 'x.y' 是当前运行的 Python 版本。 如果你的系统有此文档的离线副本 (这可能是一个安装选项)，则将打开这个副本。

选定的 URL 可以使用配置 IDLE 对话框的 General 选项卡随时在帮助菜单中添加或移除。

首选项设置

字体首选项、高亮、按键和通用首选项可通过 Option 菜单的配置 IDLE 项来修改。 非默认的用户设置将保存在用户家目录下的 .idlerc 目录中。 用户配置文件错误导致的问题可通过编辑或删除 .idlerc 中的一个或多个文件来解决。

在 Font 选项卡中，可以查看使用多种语言的多个字符的示例文本来了解字体或字号效果。 可以编辑示例文本来添加想要的其他字符。 请使用示例文本选择等宽字体。 如果某些字符在 Shell 或编辑器中的显示有问题，可以将它们添加到示例文本的开头并尝试改变字号和字体。

在 Highlights 和 Keys 选项卡中，可以选择内置或自定义的颜色主题和按键集合。 要将更新的内置颜色主题或按键集合与旧版 IDLE 一起使用，可以将其保存为新的自定义主题或按键集合就将可在旧版 IDLE 中使用。

macOS 上的IDLE

在 System Preferences: Dock 中，可以将 "Prefer tabs when opening documents" 设为 "Always"。 但是该设置不能兼容 IDLE 所使用的 tk/tkinter GUI 框架，并会使得部分 IDLE 特性失效。

扩展

IDLE 可以包含扩展插件。 扩展插件的首选项可通过首选项对话框的 Extensions 选项卡来修改。 请查看 idlelib 目录下 config-extensions.def 的开头来了解详情。 目前唯一的扩展插件是 zzdummy，它也是一个测试用的示例。

idlelib

源代码: Lib/idlelib [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/idlelib]

Lib/idlelib 包实现了 IDLE 应用程序。 请查看本页面的其余的内容来了解如何使用 IDLE。

有关 idlelib 中文件的描述见 idlelib/README.txt。 可以在 idlelib 中或者在 IDLE 中点击 Help => About IDLE 来查看它。 此文件还将 IDLE 菜单条目映射到了实现这些条目的代码。 除了在 'Startup' 中列出的文件以外，idlelib 代码都是 '私有' 的意即特性的修改可以被向下移植 (参见 PEP 434 [https://peps.python.org/pep-0434/])。

开发工具

本章中描述的各模块可帮你编写 Python 程序。例如，pydoc 模块接受一个模块并根据该模块的内容来生成文档。doctest 和 unittest 这两个模块包含了用于编写单元测试的框架，并可用于自动测试所编写的代码，验证预期的输出是否产生。2to3 程序能够将 Python 2.x 源代码翻译成有效的 Python 3.x 源代码。

本章中描述的模块列表是：

typing —— 对类型提示的支持

有关 Python 类型系统的规范说明

类型别名

NewType

标注可调用对象

泛型（Generic）

标注元组

类对象的类型

用户定义的泛型类型

Any 类型

名义子类型 vs 结构子类型

模块内容

特殊类型原语

特殊类型

特殊形式

构造泛型类型与类型别名

其他特殊指令

协议

与 IO 相关的抽象基类

函数与装饰器

内省辅助器

常量

一些已被弃用的别名

内置类型的别名

collections 中的类型的别名。

其他具体类型的别名

collections.abc 中容器 ABC 的别名

collections.abc 中异步 ABC 的别名

collections.abc 中其他 ABC 的别名

contextlib ABC 的别名

主要特性的弃用时间线

pydoc --- 文档生成器和在线帮助系统

Python 开发模式

Python 开发模式的效果

ResourceWarning 示例

文件描述符错误示例

doctest --- 测试交互式的 Python 示例

简单用法：检查Docstrings中的示例

简单的用法：检查文本文件中的例子

它是如何工作的

哪些文件串被检查了？

文档串的例子是如何被识别的？

什么是执行上下文？

异常如何处理？

选项标记

指令

警告

基本API

Unittest API

高级 API

DocTest 对象

Example 对象

DocTestFinder 对象

DocTestParser 对象

DocTestRunner 对象

OutputChecker 对象

调试

肥皂盒

unittest --- 单元测试框架

基本实例

命令行接口

命令行选项

探索性测试

组织你的测试代码

复用已有的测试代码

跳过测试与预计的失败

使用子测试区分测试迭代

类与函数

测试用例

分组测试

加载和运行测试

load_tests 协议

类与模块设定

setUpClass 和 tearDownClass

setUpModule 和 tearDownModule

信号处理

unittest.mock --- 模拟对象库

快速上手

Mock 类

调用

删除属性

Mock 的名称与 name 属性

附加 Mock 作为属性

patch 装饰器

patch

patch.object

patch.dict

patch.multiple

补丁方法: start 和 stop

为内置函数打补丁

TEST_PREFIX

嵌套补丁装饰器

补丁的位置

对描述器和代理对象打补丁

MagicMock 与魔术方法支持

模拟魔术方法

MagicMock

辅助对象

sentinel

DEFAULT

call

create_autospec

ANY

FILTER_DIR

mock_open

自动 spec

将 mock 封包

side_effect, return_value 和 wraps 的优先顺序

unittest.mock --- 新手入门

使用 mock

模拟方法调用

对象上的方法调用的 mock

模拟类

命名你的 mock

追踪所有的调用

设置返回值和属性

通过 mock 引发异常

附带影响函数和可迭代对象

模拟异步迭代器

模拟异步上下文管理器

基于现有对象创建模拟对象

使用 side_effect 返回每个文件的内容

补丁装饰器

更多示例

模拟链式调用

部分模拟

模拟生成器方法

对每个测试方法应用相同的补丁

模拟未绑定方法

通过 mock 检查多次调用

处理可变参数

嵌套补丁

使用 MagicMock 模拟字典

模拟子类及其属性

通过 patch.dict 模拟导入

追踪调用顺序和不太冗长的调用断言

更复杂的参数匹配

2to3 --- 自动化的 Python 2 到 3 代码转写

使用 2to3

修复器

lib2to3 --- 2to3 的库

test --- Regression tests package for Python

为 test 包编写单元测试

使用命令行界面运行测试

test.support --- 针对 Python 测试套件的工具

test.support.socket_helper --- 用于套接字测试的工具

test.support.script_helper --- 用于 Python 执行测试工具

test.support.bytecode_helper --- 用于测试正确字节码生成的支持工具

test.support.threading_helper --- 用于线程测试的工具

test.support.os_helper --- 用于操作系统测试的工具

test.support.import_helper --- 用于导入测试的工具

test.support.warnings_helper --- 用于警告测试的工具

typing —— 对类型提示的支持

Added in version 3.5.

源代码： Lib/typing.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/typing.py]

备注

Python 运行时不强制要求函数与变量类型标注。 它们可被 类型检查器、IDE、语法检查器等第三方工具使用。

本模块提供了对类型提示的运行时支持。

考虑下面的函数:

def surface_area_of_cube(edge_length: float) -> str:
    return f"The surface area of the cube is {6 * edge_length ** 2}."

函数 surface_area_of_cube 接受一个预期为 float 实例的参数，如 type hint edge_length: float 所指明的。 该函数预期返回一个 str 实例，如 -> str 提示所指明的。

类型提示可以是简单的类比如 float 或 str，它们也可以更为复杂。 typing 模块提供了一套用于更高级类型提示的词汇。

新特性被频繁添加到 typing 模块中。 typing_extensions [https://pypi.org/project/typing_extensions/] 包提供了这些新特性针对较旧版本 Python 的向下移植。

参见

"类型系统备忘单" [https://mypy.readthedocs.io/en/stable/cheat_sheet_py3.html]

关于类型提示的概览（发布于 mypy 文档站点）

mypy 文档 [https://mypy.readthedocs.io/en/stable/index.html] 的 "Type System Reference" 章节

Python 类型系统是通过 PEP 来标准化的，因此该参考应当广泛适用于大多数 Python 类型检查器。 （但某些部分仍然是 mypy 专属的。）

"Static Typing with Python" [https://typing.readthedocs.io/en/latest/]

由社区编写的不限定具体类型检查器的文档，详细讲解了类型系统特性，有用的类型相关工具以及类型的最佳实践。

有关 Python 类型系统的规范说明

Python 类型系统最新的规范说明可以在 "Specification for the Python type system" [https://typing.readthedocs.io/en/latest/spec/index.html] 查看。

类型别名

类型别名是使用 type 语句来定义的，它将创建一个 TypeAliasType 的实例。 在这个示例中，Vector 和 list[float] 将被静态类型检查器等同处理:

type Vector = list[float]

def scale(scalar: float, vector: Vector) -> Vector:
    return [scalar * num for num in vector]

# passes type checking; a list of floats qualifies as a Vector.
new_vector = scale(2.0, [1.0, -4.2, 5.4])

类型别名适用于简化复杂的类型签名。例如：

from collections.abc import Sequence

type ConnectionOptions = dict[str, str]
type Address = tuple[str, int]
type Server = tuple[Address, ConnectionOptions]

def broadcast_message(message: str, servers: Sequence[Server]) -> None:
    ...

# The static type checker will treat the previous type signature as
# being exactly equivalent to this one.
def broadcast_message(
    message: str,
    servers: Sequence[tuple[tuple[str, int], dict[str, str]]]
) -> None:
    ...

type 语句是在 Python 3.12 中新增加的。 为了向下兼容，类型别名也可以通过简单的赋值来创建:

Vector = list[float]

或者用 TypeAlias 标记来显式说明这是一个类型别名，而非一般的变量赋值：

from typing import TypeAlias

Vector: TypeAlias = list[float]

NewType

用 NewType 助手创建与原类型不同的类型：

from typing import NewType

UserId = NewType('UserId', int)
some_id = UserId(524313)

静态类型检查器把新类型当作原始类型的子类，这种方式适用于捕捉逻辑错误：

def get_user_name(user_id: UserId) -> str:
    ...

# passes type checking
user_a = get_user_name(UserId(42351))

# fails type checking; an int is not a UserId
user_b = get_user_name(-1)

UserId 类型的变量可执行所有 int 操作，但返回结果都是 int 类型。这种方式允许在预期 int 时传入 UserId，还能防止意外创建无效的 UserId：

# 'output' is of type 'int', not 'UserId'
output = UserId(23413) + UserId(54341)

注意，这些检查只由静态类型检查器强制执行。在运行时，语句 Derived = NewType('Derived', Base) 将产生一个 Derived 可调用对象，该对象立即返回你传递给它的任何参数。 这意味着语句 Derived(some_value) 不会创建一个新的类，也不会引入超出常规函数调用的很多开销。

更确切地说，在运行时，some_value is Derived(some_value) 表达式总为 True。

创建 Derived 的子类型是无效的:

from typing import NewType

UserId = NewType('UserId', int)

# Fails at runtime and does not pass type checking
class AdminUserId(UserId): pass

然而，我们可以在 "派生的" NewType 的基础上创建一个 NewType。

from typing import NewType

UserId = NewType('UserId', int)

ProUserId = NewType('ProUserId', UserId)

同时，ProUserId 的类型检查也可以按预期执行。

详见 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/]。

备注

请记住使用类型别名将声明两个类型是相互 等价 的。 使用 type Alias = Original 将使静态类型检查器在任何情况下都把 Alias 视为与 Original 完全等价。 这在你想要简化复杂的类型签名时会很有用处。

反之，NewType 声明把一种类型当作另一种类型的 子类型。Derived = NewType('Derived', Original) 时，静态类型检查器把 Derived 当作 Original 的 子类 ，即，Original 类型的值不能用在预期 Derived 类型的位置。这种方式适用于以最小运行时成本防止逻辑错误。

Added in version 3.5.2.

在 3.10 版本发生变更: NewType 现在是一个类而不是一个函数。 因此，当调用 NewType 而非常规函数时会有一些额外的运行时开销。

在 3.11 版本发生变更: 调用 NewType 的性能已恢复到 Python 3.9 时的水平。

标注可调用对象

函数 -- 或其他 callable 对象 -- 可以使用 collections.abc.Callable 或 typing.Callable 来标注。 Callable[[int], str] 表示一个接受 int 类型的单个参数并返回 str 的函数。

例如:

from collections.abc import Callable, Awaitable

def feeder(get_next_item: Callable[[], str]) -> None:
    ...  # Body

def async_query(on_success: Callable[[int], None],
                on_error: Callable[[int, Exception], None]) -> None:
    ...  # Body

async def on_update(value: str) -> None:
    ...  # Body

callback: Callable[[str], Awaitable[None]] = on_update

下标语法总是要刚好使用两个值：参数列表和返回类型。 参数列表必须是一个由类型组成的列表、ParamSpec、Concatenate 或省略号。 返回类型必须是单一类型。

如果将一个省略号字面值 ... 作为参数列表，则表示可以接受包含任意形参列表的可调用对象:

def concat(x: str, y: str) -> str:
    return x + y

x: Callable[..., str]
x = str     # OK
x = concat  # Also OK

Callable 无法表达复杂的签名如接受可变数量参数的函数，重载的函数，或具有仅限关键字形参的函数。 但是，这些签名可通过自定义具有 __call__() 方法的 Protocol 类来表达：

from collections.abc import Iterable
from typing import Protocol

class Combiner(Protocol):
    def __call__(self, *vals: bytes, maxlen: int | None = None) -> list[bytes]: ...

def batch_proc(data: Iterable[bytes], cb_results: Combiner) -> bytes:
    for item in data:
        ...

def good_cb(*vals: bytes, maxlen: int | None = None) -> list[bytes]:
    ...
def bad_cb(*vals: bytes, maxitems: int | None) -> list[bytes]:
    ...

batch_proc([], good_cb)  # OK
batch_proc([], bad_cb)   # Error! Argument 2 has incompatible type because of
                         # different name and kind in the callback

以其他可调用对象为参数的可调用对象可以使用 ParamSpec 来表明其参数类型是相互依赖的。 此外，如果该可调用对象增加或删除了其他可调用对象的参数，可以使用 Concatenate 操作符。 它们分别采取 Callable[ParamSpecVariable, ReturnType] 和 Callable[Concatenate[Arg1Type, Arg2Type, ..., ParamSpecVariable], ReturnType] 的形式。

在 3.10 版本发生变更: Callable 现在支持 ParamSpec 和 Concatenate。 详情见 PEP 612 [https://peps.python.org/pep-0612/]。

参见

ParamSpec 和 Concatenate 的文档提供了在 Callable 中使用的例子。

泛型（Generic）

由于无法以通用方式静态地推断容器中保存的对象的类型信息，标准库中的许多容器类都支持下标操作来以表示容器元素的预期类型。

from collections.abc import Mapping, Sequence

class Employee: ...

# Sequence[Employee] indicates that all elements in the sequence
# must be instances of "Employee".
# Mapping[str, str] indicates that all keys and all values in the mapping
# must be strings.
def notify_by_email(employees: Sequence[Employee],
                    overrides: Mapping[str, str]) -> None: ...

泛型函数和类可以通过使用 类型形参语法 来实现参数化:

from collections.abc import Sequence

def first[T](l: Sequence[T]) -> T:  # Function is generic over the TypeVar "T"
    return l[0]

或直接使用 TypeVar 工厂：

from collections.abc import Sequence
from typing import TypeVar

U = TypeVar('U')                  # Declare type variable "U"

def second(l: Sequence[U]) -> U:  # Function is generic over the TypeVar "U"
    return l[1]

在 3.12 版本发生变更: 对泛型的语法支持是在 Python 3.12 中新增的。

标注元组

对于 Python 中的大多数容器，类型系统会假定容器中的所有元素都是相同类型的。 例如:

from collections.abc import Mapping

# Type checker will infer that all elements in ``x`` are meant to be ints
x: list[int] = []

# Type checker error: ``list`` only accepts a single type argument:
y: list[int, str] = [1, 'foo']

# Type checker will infer that all keys in ``z`` are meant to be strings,
# and that all values in ``z`` are meant to be either strings or ints
z: Mapping[str, str | int] = {}

list 只接受一个类型参数，因此类型检查器将在上述代码中对 y 赋值时报告错误。同样，Mapping 只接受两个类型参数：第一个给出键的类型，第二个则给出值的类型。

然而，与大多数其它 Python 容器不同的是，在常见的 Python 代码中，元组中元素的类型并不相同。因此，在 Python 的类型系统中，元组是特殊情况。tuple 可以接受 任意数量 的类型参数：

# OK: ``x`` is assigned to a tuple of length 1 where the sole element is an int
x: tuple[int] = (5,)

# OK: ``y`` is assigned to a tuple of length 2;
# element 1 is an int, element 2 is a str
y: tuple[int, str] = (5, "foo")

# Error: the type annotation indicates a tuple of length 1,
# but ``z`` has been assigned to a tuple of length 3
z: tuple[int] = (1, 2, 3)

要表示一个可以是 任意 长度的元组，并且其中的所有元素都是相同类型的 T，请使用 tuple[T, ...]。要表示空元组，请使用 tuple[()]。只使用 tuple 作为注解等效于使用``tuple[Any, ...]``：

x: tuple[int, ...] = (1, 2)
# These reassignments are OK: ``tuple[int, ...]`` indicates x can be of any length
x = (1, 2, 3)
x = ()
# This reassignment is an error: all elements in ``x`` must be ints
x = ("foo", "bar")

# ``y`` can only ever be assigned to an empty tuple
y: tuple[()] = ()

z: tuple = ("foo", "bar")
# These reassignments are OK: plain ``tuple`` is equivalent to ``tuple[Any, ...]``
z = (1, 2, 3)
z = ()

类对象的类型

用 C 注解的变量可以接受类型 C 的值。然而，用类型 type[C] （或者 typing.Type[C] ）注解的变量则可以接受本身是类的值——准确地说，是接受 C 的 类对象 。例如：

a = 3         # Has type ``int``
b = int       # Has type ``type[int]``
c = type(a)   # Also has type ``type[int]``

注意，type[C] 是协变的：

class User: ...
class ProUser(User): ...
class TeamUser(User): ...

def make_new_user(user_class: type[User]) -> User:
    # ...
    return user_class()

make_new_user(User)      # OK
make_new_user(ProUser)   # Also OK: ``type[ProUser]`` is a subtype of ``type[User]``
make_new_user(TeamUser)  # Still fine
make_new_user(User())    # Error: expected ``type[User]`` but got ``User``
make_new_user(int)       # Error: ``type[int]`` is not a subtype of ``type[User]``

type 的合法形参只有类, Any, 类型变量 以及前面这些类型的并集。 例如:

def new_non_team_user(user_class: type[BasicUser | ProUser]): ...

new_non_team_user(BasicUser)  # OK
new_non_team_user(ProUser)    # OK
new_non_team_user(TeamUser)   # Error: ``type[TeamUser]`` is not a subtype
                              # of ``type[BasicUser | ProUser]``
new_non_team_user(User)       # Also an error

type[Any] 等价于 type，它是 Python 的 元类层级结构 的根对象。

用户定义的泛型类型

用户定义的类可以定义为泛型类。

from logging import Logger

class LoggedVar[T]:
    def __init__(self, value: T, name: str, logger: Logger) -> None:
        self.name = name
        self.logger = logger
        self.value = value

    def set(self, new: T) -> None:
        self.log('Set ' + repr(self.value))
        self.value = new

    def get(self) -> T:
        self.log('Get ' + repr(self.value))
        return self.value

    def log(self, message: str) -> None:
        self.logger.info('%s: %s', self.name, message)

这种语法表示类 LoggedVar 是围绕单个 类型变量 T 实现参数化的。 这也使得 T 成为类体内部有效的类型。

泛型类隐式继承自 Generic。为了与 Python 3.11 及更低版本兼容，也允许显式地从 Generic 继承以表示泛型类：

from typing import TypeVar, Generic

T = TypeVar('T')

class LoggedVar(Generic[T]):
    ...

泛型类具有 __class_getitem__() 方法，这意味着泛型类可在运行时进行参数化（例如下面的 LoggedVar[int]）：

from collections.abc import Iterable

def zero_all_vars(vars: Iterable[LoggedVar[int]]) -> None:
    for var in vars:
        var.set(0)

一个泛型可以有任何数量的类型变量。所有种类的 TypeVar 都可以作为泛型的参数:

from typing import TypeVar, Generic, Sequence

class WeirdTrio[T, B: Sequence[bytes], S: (int, str)]:
    ...

OldT = TypeVar('OldT', contravariant=True)
OldB = TypeVar('OldB', bound=Sequence[bytes], covariant=True)
OldS = TypeVar('OldS', int, str)

class OldWeirdTrio(Generic[OldT, OldB, OldS]):
    ...

Generic 类型变量的参数应各不相同。下列代码就是无效的：

from typing import TypeVar, Generic
...

class Pair[M, M]:  # SyntaxError
    ...

T = TypeVar('T')

class Pair(Generic[T, T]):   # INVALID
    ...

泛型类也可以从其他类继承：

from collections.abc import Sized

class LinkedList[T](Sized):
    ...

从泛型类继承时，某些类型参数可被固定：

from collections.abc import Mapping

class MyDict[T](Mapping[str, T]):
    ...

在这个例子中，MyDict 就只有一个参数 T。

未指定泛型类的类型参数时，会假定每个位置的类型都为 Any。在下面的例子中，MyIterable 不是泛型，但却隐式继承了 Iterable[Any]：

from collections.abc import Iterable

class MyIterable(Iterable): # Same as Iterable[Any]
    ...

用户定义的泛型类型别名也同样受到支持。例如：

from collections.abc import Iterable

type Response[S] = Iterable[S] | int

# Return type here is same as Iterable[str] | int
def response(query: str) -> Response[str]:
    ...

type Vec[T] = Iterable[tuple[T, T]]

def inproduct[T: (int, float, complex)](v: Vec[T]) -> T: # Same as Iterable[tuple[T, T]]
    return sum(x*y for x, y in v)

出于向后兼容性的考虑，也允许使用简单的赋值来创建泛型类型别名：

from collections.abc import Iterable
from typing import TypeVar

S = TypeVar("S")
Response = Iterable[S] | int

在 3.7 版本发生变更: Generic 不再支持自定义元类。

在 3.12 版本发生变更: 3.12 版本新增了对泛型和类型别名的语法支持。在之前的版本中，泛型类必须显式继承自 Generic，或者在其基类之一中包含有类型变量。

用户定义的参数表达式的泛型也受到支持，可以采用 [**P] 形式的参数规格变量来表示。该行为与上面描述的类型变量一致，因为参数规格变量被 typing 模块视为专门的类型变量。这方面的一个例外是，类型的列表可用于替代 ParamSpec：

>>> class Z[T, **P]: ...  # T is a TypeVar; P is a ParamSpec
...
>>> Z[int, [dict, float]]
__main__.Z[int, [dict, float]]

带有 ParamSpec 的泛型类也可以使用从 Generic 显式继承的方式来创建。在这种情况下，不需要使用 **：

from typing import ParamSpec, Generic

P = ParamSpec('P')

class Z(Generic[P]):
    ...

TypeVar 与 ParamSpec 的另一个区别在于只有单个参数规格变量的泛型会接受形如 X[[Type1, Type2, ...]] 的参数列表，同时为了美观，也接受 X[Type1, Type2, ...] 这样的形式。 在内部，后者被转换为前者，所以下面的内容是等价的：

>>> class X[**P]: ...
...
>>> X[int, str]
__main__.X[[int, str]]
>>> X[[int, str]]
__main__.X[[int, str]]

请注意：在某些情况下，具有 ParamSpec 的泛型在替换后可能不具有正确的 __parameters__，因为参数规格主要用于静态类型检查。

在 3.10 版本发生变更: Generic 现在可以通过参数表达式进行参数化。参见 ParamSpec 和 PEP 612 [https://peps.python.org/pep-0612/] 以了解更多细节。

用户定义的泛型类可以将 ABC 作为基类而不会导致元类冲突。 参数化泛型的输出结果会被缓存，且 typing 模块中的大多数类型都是 hashable 并且支持相等性比较。

Any 类型

Any 是一种特殊的类型。静态类型检查器认为所有类型均与 Any 兼容，同样，Any 也与所有类型兼容。

也就是说，可对 Any 类型的值执行任何操作或方法调用，并赋值给任意变量：

from typing import Any

a: Any = None
a = []          # OK
a = 2           # OK

s: str = ''
s = a           # OK

def foo(item: Any) -> int:
    # Passes type checking; 'item' could be any type,
    # and that type might have a 'bar' method
    item.bar()
    ...

注意，Any 类型的值赋给更精确的类型时，不执行类型检查。例如，把 a 赋给 s，在运行时，即便 s 已声明为 str 类型，但接收 int 值时，静态类型检查器也不会报错。

此外，未指定返回值与参数类型的函数，都隐式地默认使用 Any：

def legacy_parser(text):
    ...
    return data

# A static type checker will treat the above
# as having the same signature as:
def legacy_parser(text: Any) -> Any:
    ...
    return data

需要混用动态与静态类型代码时，此操作把 Any 当作 应急出口。

Any 和 object 的区别。与 Any 相似，所有类型都是 object 的子类型。然而，与 Any 不同，object 不可逆：object 不是 其它类型的子类型。

就是说，值的类型是 object 时，类型检查器几乎会拒绝所有对它的操作，并且，把它赋给更精确的类型变量（或返回值）属于类型错误。例如：

def hash_a(item: object) -> int:
    # Fails type checking; an object does not have a 'magic' method.
    item.magic()
    ...

def hash_b(item: Any) -> int:
    # Passes type checking
    item.magic()
    ...

# Passes type checking, since ints and strs are subclasses of object
hash_a(42)
hash_a("foo")

# Passes type checking, since Any is compatible with all types
hash_b(42)
hash_b("foo")

使用 object，说明值能以类型安全的方式转为任何类型。使用 Any，说明值是动态类型。

名义子类型 vs 结构子类型

最初 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 将 Python 静态类型系统定义为使用 名义子类型。这意味着当且仅当类 A 是 B 的子类时，才满足有类 B 预期时使用类 A 。

此项要求以前也适用于抽象基类，例如，Iterable 。这种方式的问题在于，定义类时必须显式说明，既不 Pythonic，也不是动态类型式 Python 代码的惯用写法。例如，下列代码就遵从了 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 的规范：

from collections.abc import Sized, Iterable, Iterator

class Bucket(Sized, Iterable[int]):
    ...
    def __len__(self) -> int: ...
    def __iter__(self) -> Iterator[int]: ...

PEP 544 [https://peps.python.org/pep-0544/] 允许用户在类定义时不显式说明基类，从而解决了这一问题，静态类型检查器隐式认为 Bucket 既是 Sized 的子类型，又是 Iterable[int] 的子类型。这就是 结构子类型 （又称为静态鸭子类型）：

from collections.abc import Iterator, Iterable

class Bucket:  # Note: no base classes
    ...
    def __len__(self) -> int: ...
    def __iter__(self) -> Iterator[int]: ...

def collect(items: Iterable[int]) -> int: ...
result = collect(Bucket())  # Passes type check

此外，结构子类型的优势在于，通过继承特殊类 Protocol ，用户可以定义新的自定义协议（见下文中的例子）。

模块内容

typing 模块定义了下列类、函数和装饰器。

特殊类型原语

特殊类型

这些类型可用于在注解中表示类型，但不支持下标用法（[]）。

typing.Any

特殊类型，表示没有约束的类型。

所有类型都与 Any 兼容。

Any 与所有类型都兼容。

在 3.11 版本发生变更: Any 现在可以用作基类。这有助于避免类型检查器在高度动态或可通过鸭子类型使用的类上报错。

typing.AnyStr

受约束的类型变量。

定义：

AnyStr = TypeVar('AnyStr', str, bytes)

AnyStr 用于可接受 str 或 bytes 参数但不允许两者混用的函数。

例如：

def concat(a: AnyStr, b: AnyStr) -> AnyStr:
    return a + b

concat("foo", "bar")    # OK, output has type 'str'
concat(b"foo", b"bar")  # OK, output has type 'bytes'
concat("foo", b"bar")   # Error, cannot mix str and bytes

请注意：尽管名为 AnyStr，但它与 Any 类型毫无关系，也不是指“任何字符串”。而且，AnyStr 更是和 str | bytes 彼此互不相同，各有各的使用场景：

# Invalid use of AnyStr:
# The type variable is used only once in the function signature,
# so cannot be "solved" by the type checker
def greet_bad(cond: bool) -> AnyStr:
    return "hi there!" if cond else b"greetings!"

# The better way of annotating this function:
def greet_proper(cond: bool) -> str | bytes:
    return "hi there!" if cond else b"greetings!"

typing.LiteralString

只包括字符串字面值的的特殊类型。

任何字符串字面值或其他 LiteralString 都与 LiteralString 兼容。但 str 类型的对象不与其兼容。组合 LiteralString 类型的对象产生的字符串也被认为是 LiteralString。

示例:

def run_query(sql: LiteralString) -> None:
    ...

def caller(arbitrary_string: str, literal_string: LiteralString) -> None:
    run_query("SELECT * FROM students")  # OK
    run_query(literal_string)  # OK
    run_query("SELECT * FROM " + literal_string)  # OK
    run_query(arbitrary_string)  # type checker error
    run_query(  # type checker error
        f"SELECT * FROM students WHERE name = {arbitrary_string}"
    )

LiteralString 对于会因用户可输入任意字符串而导致问题的敏感 API 很有用。例如，上述两处导致类型检查器报错的代码可能容易被 SQL 注入攻击。

请参阅 PEP 675 [https://peps.python.org/pep-0675/] 了解详情。

Added in version 3.11.

typing.Never

typing.NoReturn

Never 和 NoReturn 代表 底类型 [https://en.wikipedia.org/wiki/Bottom_type]，一种没有成员的类型。

它们可被用于指明一个函数绝不会返回，例如 sys.exit():

from typing import Never  # or NoReturn

def stop() -> Never:
    raise RuntimeError('no way')

或者用于定义一个绝不应被调用的函数，因为不存在有效的参数，例如 assert_never():

from typing import Never  # or NoReturn

def never_call_me(arg: Never) -> None:
    pass

def int_or_str(arg: int | str) -> None:
    never_call_me(arg)  # type checker error
    match arg:
        case int():
            print("It's an int")
        case str():
            print("It's a str")
        case _:
            never_call_me(arg)  # OK, arg is of type Never (or NoReturn)

Never 和 NoReturn 在类型系统中具有相同的含义并且静态类型检查器会以相同的方式对待这两者。

Added in version 3.6.2: 增加了 NoReturn。

Added in version 3.11: 增加了 Never。

typing.Self

特殊类型，表示当前闭包内的类。

例如：

from typing import Self, reveal_type

class Foo:
    def return_self(self) -> Self:
        ...
        return self

class SubclassOfFoo(Foo): pass

reveal_type(Foo().return_self())  # Revealed type is "Foo"
reveal_type(SubclassOfFoo().return_self())  # Revealed type is "SubclassOfFoo"

此注解在语法上等价于以下代码，但形式更为简洁：

from typing import TypeVar

Self = TypeVar("Self", bound="Foo")

class Foo:
    def return_self(self: Self) -> Self:
        ...
        return self

通常来说，如果某些内容返回 self，如上面的示例所示，您应该使用 Self 作为返回值注解。如果 Foo.return_self 被注解为返回 "Foo"，那么类型检查器将推断从 SubclassOfFoo.return_self 返回的对象是 Foo 类型，而不是 SubclassOfFoo。

其它常见用例包括：

被用作替代构造器的 classmethod，它将返回 cls 形参的实例。

标注一个返回自身的 __enter__() 方法。

如果不能保证在子类中方法会返回子类的实例（而非父类的实例），则不应使用 Self 作为返回值注解：

class Eggs:
    # Self would be an incorrect return annotation here,
    # as the object returned is always an instance of Eggs,
    # even in subclasses
    def returns_eggs(self) -> "Eggs":
        return Eggs()

更多细节请参见 PEP 673 [https://peps.python.org/pep-0673/]。

Added in version 3.11.

typing.TypeAlias

特殊注解，用于显式声明 类型别名.

例如：

from typing import TypeAlias

Factors: TypeAlias = list[int]

在较早的 Python 版本上，TypeAlias 对注解使用前向引用的别名时特别有用，因为类型检查器可能很难将这些别名与正常的变量赋值区分开来：

from typing import Generic, TypeAlias, TypeVar

T = TypeVar("T")

# "Box" does not exist yet,
# so we have to use quotes for the forward reference on Python <3.12.
# Using ``TypeAlias`` tells the type checker that this is a type alias declaration,
# not a variable assignment to a string.
BoxOfStrings: TypeAlias = "Box[str]"

class Box(Generic[T]):
    @classmethod
    def make_box_of_strings(cls) -> BoxOfStrings: ...

请参阅 PEP 613 [https://peps.python.org/pep-0613/] 了解详情。

Added in version 3.10.

自 3.12 版本弃用: TypeAlias 被弃用，请使用 type 语句，后者创建 TypeAliasType 的实例，并且天然支持正向引用。请注意，虽然 TypeAlias 和 TypeAliasType 具有相似的用途和名称，但它们是不同的，后者并不是前者的类型。目前还没有移除 TypeAlias 的计划，但鼓励用户迁移到 type 语句。

特殊形式

这些内容在注解中可以视为类型，且都支持下标用法（[]），但每个都有唯一的语法。

typing.Union

联合类型； Union[X, Y] 等价于 X | Y ，意味着满足 X 或 Y 之一。

要定义一个联合类型，可以使用类似 Union[int, str] 或简写 int | str。建议使用这种简写。细节:

参数必须是某种类型，且至少有一个。

联合类型之联合类型会被展平，例如：

Union[Union[int, str], float] == Union[int, str, float]

单参数之联合类型就是该参数自身，例如：

Union[int] == int  # The constructor actually returns int

冗余的参数会被跳过，例如：

Union[int, str, int] == Union[int, str] == int | str

比较联合类型，不涉及参数顺序，例如：

Union[int, str] == Union[str, int]

不可创建 Union 的子类或实例。

没有 Union[X][Y] 这种写法。

在 3.7 版本发生变更: 在运行时，不要移除联合类型中的显式子类。

在 3.10 版本发生变更: 联合类型现在可以写成 X | Y。 参见 联合类型表达式。

typing.Optional

Optional[X] 等价于 X | None （或 Union[X, None] ） 。

注意，可选类型与含默认值的可选参数不同。含默认值的可选参数不需要在类型注解上添加 Optional 限定符，因为它仅是可选的。例如：

def foo(arg: int = 0) -> None:
    ...

另一方面，显式应用 None 值时，不管该参数是否可选， Optional 都适用。例如：

def foo(arg: Optional[int] = None) -> None:
    ...

在 3.10 版本发生变更: 可选参数现在可以写成 X | None。 参见 联合类型表达式。

typing.Concatenate

特殊形式，用于注解高阶函数。

Concatenate 可用于与 Callable 和 ParamSpec 连用来注解高阶可调用对象，该可象可以添加、移除或转换另一个可调用对象的形参。 使用形式为 Concatenate[Arg1Type, Arg2Type, ..., ParamSpecVariable]。 Concatenate 目前仅可用作传给 Callable 的第一个参数。传给 Concatenate 的最后一个形参必须是 ParamSpec 或省略号（ ... ）。

例如，为了注释一个装饰器 with_lock，它为被装饰的函数提供了 threading.Lock，Concatenate 可以用来表示 with_lock 期望一个可调用对象，该对象接收一个 Lock 作为第一个参数，并返回一个具有不同类型签名的可调用对象。 在这种情况下，ParamSpec 表示返回的可调用对象的参数类型取决于被传入的可调用程序的参数类型:

from collections.abc import Callable
from threading import Lock
from typing import Concatenate

# Use this lock to ensure that only one thread is executing a function
# at any time.
my_lock = Lock()

def with_lock[**P, R](f: Callable[Concatenate[Lock, P], R]) -> Callable[P, R]:
    '''A type-safe decorator which provides a lock.'''
    def inner(*args: P.args, **kwargs: P.kwargs) -> R:
        # Provide the lock as the first argument.
        return f(my_lock, *args, **kwargs)
    return inner

@with_lock
def sum_threadsafe(lock: Lock, numbers: list[float]) -> float:
    '''Add a list of numbers together in a thread-safe manner.'''
    with lock:
        return sum(numbers)

# We don't need to pass in the lock ourselves thanks to the decorator.
sum_threadsafe([1.1, 2.2, 3.3])

Added in version 3.10.

参见

PEP 612 [https://peps.python.org/pep-0612/] -- 参数规范变量（引入 ParamSpec 和 Concatenate 的 PEP）

ParamSpec

标注可调用对象

typing.Literal

特殊类型注解形式，用于定义“字面值类型”。

Literal 可以用来向类型检查器说明被注解的对象具有与所提供的字面量之一相同的值。

例如：

def validate_simple(data: Any) -> Literal[True]:  # always returns True
    ...

type Mode = Literal['r', 'rb', 'w', 'wb']
def open_helper(file: str, mode: Mode) -> str:
    ...

open_helper('/some/path', 'r')      # Passes type check
open_helper('/other/path', 'typo')  # Error in type checker

Literal[...] 不能创建子类。在运行时，任意值均可作为 Literal[...] 的类型参数，但类型检查器可以对此加以限制。字面量类型详见 PEP 586 [https://peps.python.org/pep-0586/] 。

Added in version 3.8.

在 3.9.1 版本发生变更: Literal 现在能去除形参的重复。 Literal 对象的相等性比较不再依赖顺序。 现在如果有某个参数不为 hashable，Literal 对象在相等性比较期间将引发 TypeError。

typing.ClassVar

特殊类型注解构造，用于标注类变量。

如 PEP 526 [https://peps.python.org/pep-0526/] 所述，打包在 ClassVar 内的变量注解是指，给定属性应当用作类变量，而不应设置在类实例上。用法如下：

class Starship:
    stats: ClassVar[dict[str, int]] = {} # class variable
    damage: int = 10                     # instance variable

ClassVar 仅接受类型，也不能使用下标。

ClassVar 本身不是类，不应用于 isinstance() 或 issubclass()。ClassVar 不改变 Python 运行时行为，但可以用于第三方类型检查器。例如，类型检查器会认为以下代码有错：

enterprise_d = Starship(3000)
enterprise_d.stats = {} # Error, setting class variable on instance
Starship.stats = {}     # This is OK

Added in version 3.5.3.

typing.Final

特殊类型注解构造，用于向类型检查器表示最终名称。

不能在任何作用域中重新分配最终名称。类作用域中声明的最终名称不能在子类中重写。

例如：

MAX_SIZE: Final = 9000
MAX_SIZE += 1  # Error reported by type checker

class Connection:
    TIMEOUT: Final[int] = 10

class FastConnector(Connection):
    TIMEOUT = 1  # Error reported by type checker

这些属性没有运行时检查。详见 PEP 591 [https://peps.python.org/pep-0591/]。

Added in version 3.8.

typing.Required

特殊类型注解构造，用于标记 TypedDict 键为必填项。

这主要用于 total=False 的 TypedDict。有关更多详细信息，请参阅 TypedDict 和 PEP 655 [https://peps.python.org/pep-0655/] 。

Added in version 3.11.

typing.NotRequired

特殊类型注解构造，用于标记 TypedDict 键为可能不存在的键。

详情参见 TypedDict 和 PEP 655 [https://peps.python.org/pep-0655/]。

Added in version 3.11.

typing.Annotated

特殊类型注解形式，用于向注解添加特定于上下文的元数据。

使用注解 Annotated[T, x] 将元数据 x 添加到给定类型 T 。使用 Annotated 添加的元数据可以被静态分析工具使用，也可以在运行时使用。在运行时使用的情况下，元数据存储在 __metadata__ 属性中。

如果库或工具遇到注解 Annotated[T, x] ，并且没有针对这一元数据的特殊处理逻辑，则应该忽略该元数据，简单地将注解视为 T 。因此， Annotated 对于希望将注解用于 Python 的静态类型注解系统之外的目的的代码很有用。

使用 Annotated[T, x] 作为注解仍然允许对 T 进行静态类型检查，因为类型检查器将简单地忽略元数据 x 。因此，Annotated 不同于 @no_type_check 装饰器，后者虽然也可以用于在类型注解系统范围之外添加注解，但是会完全禁用对函数或类的类型检查。

具体解释元数据的方式由遇到 Annotated 注解的工具或库来负责。遇到 Annotated 类型的工具或库可以扫描元数据的各个元素以确定其是否有意处理（比如使用 isinstance() ）。

Annotated[<type>, <metadata>]

以下示例演示在进行区间范围分析时使用 Annotated 将元数据添加到类型注解的方法：

@dataclass
class ValueRange:
    lo: int
    hi: int

T1 = Annotated[int, ValueRange(-10, 5)]
T2 = Annotated[T1, ValueRange(-20, 3)]

语法细节：

Annotated 的第一个参数必须是有效的类型。

可提供多个元数据的元素（ Annotated 支持可变参数）：

@dataclass
class ctype:
    kind: str

Annotated[int, ValueRange(3, 10), ctype("char")]

由处理注解的工具决定是否允许向一个注解中添加多个元数据元素，以及如何合并这些注解。

Annotated 至少要有两个参数（ Annotated[int] 是无效的）

元数据元素的顺序会被保留，且影响等价检查：

assert Annotated[int, ValueRange(3, 10), ctype("char")] != Annotated[
    int, ctype("char"), ValueRange(3, 10)
]

嵌套的 Annotated 类型会被展平。元数据元素从最内层的注解开始依次展开：

assert Annotated[Annotated[int, ValueRange(3, 10)], ctype("char")] == Annotated[
    int, ValueRange(3, 10), ctype("char")
]

元数据中的重复元素不会被移除：

assert Annotated[int, ValueRange(3, 10)] != Annotated[
    int, ValueRange(3, 10), ValueRange(3, 10)
]

Annotated 可以与嵌套别名和泛型别名一起使用：

@dataclass
class MaxLen:
    value: int

type Vec[T] = Annotated[list[tuple[T, T]], MaxLen(10)]

# When used in a type annotation, a type checker will treat "V" the same as
# ``Annotated[list[tuple[int, int]], MaxLen(10)]``:
type V = Vec[int]

Annotated 不能与已解包的 TypeVarTuple 一起使用:

type Variadic[*Ts] = Annotated[*Ts, Ann1]  # NOT valid

这等价于：

Annotated[T1, T2, T3, ..., Ann1]

其中 T1 、 T2 等都是 TypeVars 。这种写法无效：应当只有一个类型被传递给 Annotated。

默认情况下， get_type_hints() 会去除注解中的元数据。传入 include_extras=True 可以保留元数据：

>>> from typing import Annotated, get_type_hints
>>> def func(x: Annotated[int, "metadata"]) -> None: pass
...
>>> get_type_hints(func)
{'x': <class 'int'>, 'return': <class 'NoneType'>}
>>> get_type_hints(func, include_extras=True)
{'x': typing.Annotated[int, 'metadata'], 'return': <class 'NoneType'>}

在运行时，与特定 Annotated 类型相关联的元数据可通过 __metadata__ 属性来获取：

>>> from typing import Annotated
>>> X = Annotated[int, "very", "important", "metadata"]
>>> X
typing.Annotated[int, 'very', 'important', 'metadata']
>>> X.__metadata__
('very', 'important', 'metadata')

参见

PEP 593 [https://peps.python.org/pep-0593/] - 灵活的函数与变量标注

该 PEP 将 Annotated 引入到标准库中。

Added in version 3.9.

typing.TypeGuard

用于标记用户自定义类型防护函数的特殊类型构造。

TypeGuard 可被用于标注用户自定义类型保护函数的返回类型。 TypeGuard 只接受单独的类型参数。 在运行时，以这种方式标记的函数应当返回一个布尔值。

TypeGuard 旨在使 类型收窄 受益——这是静态类型检查器用以确定表达式在代码流中的较精确类型的一种技术。通常，类型收窄是以分析条件代码流并将收窄应用于一个代码块来完成的，涉及到的条件表达式有时即被称为“type guard”。

def is_str(val: str | float):
    # "isinstance" type guard
    if isinstance(val, str):
        # Type of ``val`` is narrowed to ``str``
        ...
    else:
        # Else, type of ``val`` is narrowed to ``float``.
        ...

定义一个布尔函数作为 type guard 有时会很方便，此时应使用 TypeGuard[...] 作为其返回类型以提醒静态类型检查器注意这一意图。

-> TypeGuard 告诉静态类型检查器，某函数：

返回一个布尔值。

如果返回值是 True，那么其参数的类型是 TypeGuard 内的类型。

例如：

def is_str_list(val: list[object]) -> TypeGuard[list[str]]:
    '''Determines whether all objects in the list are strings'''
    return all(isinstance(x, str) for x in val)

def func1(val: list[object]):
    if is_str_list(val):
        # Type of ``val`` is narrowed to ``list[str]``.
        print(" ".join(val))
    else:
        # Type of ``val`` remains as ``list[object]``.
        print("Not a list of strings!")

If is_str_list is a class or instance method, then the type in TypeGuard maps to the type of the second parameter (after cls or self).

简而言之，def foo(arg: TypeA) -> TypeGuard[TypeB]: ... 形式的意思是：如果 foo(arg) 返回 True，那么 arg 将把 TypeA 缩小为 TypeB。

备注

TypeB 无需为 TypeA 的缩小形式 -- 它甚至可以是扩大形式。 主要原因是允许像把 list[object] 缩小到 list[str] 这样的事情，即使后者不是前者的一个子类型，因为 list 是不变的。 编写类型安全的类型防护的责任留给了用户。

TypeGuard 也适用于类型变量。 详情参见 PEP 647 [https://peps.python.org/pep-0647/]。

Added in version 3.10.

typing.Unpack

在概念上将对象标记为已解包的类型运算符。

例如，在一个 类型变量元组 上使用解包运算符 * 就等价于使用 Unpack 来将该类型变量元组标记为已被解包:

Ts = TypeVarTuple('Ts')
tup: tuple[*Ts]
# Effectively does:
tup: tuple[Unpack[Ts]]

实际上，Unpack 在 typing.TypeVarTuple 和 builtins.tuple 类型的上下文中可以和 * 互换使用。 你可能会看到 Unpack 在较旧版本的 Python 中被显式地使用，这时 * 在特定场合则是无法使用的:

# In older versions of Python, TypeVarTuple and Unpack
# are located in the `typing_extensions` backports package.
from typing_extensions import TypeVarTuple, Unpack

Ts = TypeVarTuple('Ts')
tup: tuple[*Ts]         # Syntax error on Python <= 3.10!
tup: tuple[Unpack[Ts]]  # Semantically equivalent, and backwards-compatible

Unpack 也可以与 typing.TypedDict 一起使用以便在函数签名中对 **kwargs 进行类型标注:

from typing import TypedDict, Unpack

class Movie(TypedDict):
    name: str
    year: int

# This function expects two keyword arguments - `name` of type `str`
# and `year` of type `int`.
def foo(**kwargs: Unpack[Movie]): ...

请参阅 PEP 692 [https://peps.python.org/pep-0692/] 了解将 Unpack 用于 **kwargs 类型标注的更多细节。

Added in version 3.11.

构造泛型类型与类型别名

下列类不应被直接用作标注。 它们的设计目标是作为创建泛型类型和类型别名的构件。

这些对象可通过特殊语法 (类型形参列表 和 type 语句) 来创建。 为了与 Python 3.11 及更早版本的兼容性，它们也可不用专门的语法来创建，如下文所述。

class typing.Generic

用于泛型类型的抽象基类。

泛型类型通常是通过在类名后添加一个类型形参列表来声明的:

class Mapping[KT, VT]:
    def __getitem__(self, key: KT) -> VT:
        ...
        # Etc.

这样的类将隐式地继承自 Generic。 对于该语法的运行语义的讨论参见 语言参考。

该类的用法如下：

def lookup_name[X, Y](mapping: Mapping[X, Y], key: X, default: Y) -> Y:
    try:
        return mapping[key]
    except KeyError:
        return default

此处函数名之后的圆括号是表示 泛型函数。

为了保持向下兼容性，泛型类也可通过显式地继承自 Generic 来声明。 在此情况下，类型形参必须单独声明:

KT = TypeVar('KT')
VT = TypeVar('VT')

class Mapping(Generic[KT, VT]):
    def __getitem__(self, key: KT) -> VT:
        ...
        # Etc.

class typing.TypeVar(name, *constraints, bound=None, covariant=False, contravariant=False, infer_variance=False)

类型变量。

构造类型变量的推荐方式是使用针对 泛型函数, 泛型类 和 泛型类型别名 的专门语法:

class Sequence[T]:  # T is a TypeVar
    ...

此语法也可被用于创建绑定和带约束的类型变量:

class StrSequence[S: str]:  # S is a TypeVar bound to str
    ...

class StrOrBytesSequence[A: (str, bytes)]:  # A is a TypeVar constrained to str or bytes
    ...

不过，如有需要，也可通过手动方式来构造可重用的类型变量，就像这样:

T = TypeVar('T')  # Can be anything
S = TypeVar('S', bound=str)  # Can be any subtype of str
A = TypeVar('A', str, bytes)  # Must be exactly str or bytes

类型变量的主要用处是为静态类型检查器提供支持。 它们可作为泛型类型以及泛型函数和类型别名定义的形参。 请参阅 Generic 了解有关泛型类型的更多信息。 泛型函数的作用方式如下:

def repeat[T](x: T, n: int) -> Sequence[T]:
    """Return a list containing n references to x."""
    return [x]*n

def print_capitalized[S: str](x: S) -> S:
    """Print x capitalized, and return x."""
    print(x.capitalize())
    return x

def concatenate[A: (str, bytes)](x: A, y: A) -> A:
    """Add two strings or bytes objects together."""
    return x + y

请注意，类型变量可以是 被绑定的 ， 被约束的 ，或者两者都不是，但不能既是被绑定的 又是 被约束的。

类型变量的种类是在其通过 类型形参语法 创建时或是在传入 infer_variance=True 时由类型检查器推断得到的。 手动创建的类型变量可通过传入 covariant=True 或 contravariant=True 被显式地标记为协变或逆变。 在默认情况下，手动创建的类型变量为不变。 请参阅 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 和 PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/] 了解更多细节。

绑定类型变量和约束类型变量在几个重要方面具有不同的主义。 使用 绑定 类型变量意味着 TypeVar 将尽可能使用最为专属的类型来解析:

x = print_capitalized('a string')
reveal_type(x)  # revealed type is str

class StringSubclass(str):
    pass

y = print_capitalized(StringSubclass('another string'))
reveal_type(y)  # revealed type is StringSubclass

z = print_capitalized(45)  # error: int is not a subtype of str

类型变量可以被绑定到具体类型、抽象类型（ ABC 或 protocol ），甚至是类型的联合:

# Can be anything with an __abs__ method
def print_abs[T: SupportsAbs](arg: T) -> None:
    print("Absolute value:", abs(arg))

U = TypeVar('U', bound=str|bytes)  # Can be any subtype of the union str|bytes
V = TypeVar('V', bound=SupportsAbs)  # Can be anything with an __abs__ method

但是，如果使用 约束 类型变量，则意味着 TypeVar 只能被解析为恰好是给定的约束之一:

a = concatenate('one', 'two')
reveal_type(a)  # revealed type is str

b = concatenate(StringSubclass('one'), StringSubclass('two'))
reveal_type(b)  # revealed type is str, despite StringSubclass being passed in

c = concatenate('one', b'two')  # error: type variable 'A' can be either str or bytes in a function call, but not both

在运行时，isinstance(x, T) 将引发 TypeError。

__name__

类型变量的名称。

__covariant__

类型变量是否已被显式地标记为 covariant。

__contravariant__

类型变量是否已被显式地标记为 contravariant。

__infer_variance__

类型变量的种类是否应由类型检查器来推断。

Added in version 3.12.

__bound__

类型变量的绑定，如果有的话。

在 3.12 版本发生变更: 对于通过 类型形参语法 创建的类型变量，只有在属性被访问的时候才会对绑定求值，而不是在类型变量被创建的时候 (参见 惰性求值)。

__constraints__

一个包含对类型变量的约束的元组，如果有的话。A tuple containing the constraints of the type variable, if any.

在 3.12 版本发生变更: 对于通过 类型形参语法 创建的类型变量，只有在属性被访问的时候才会对约束求值，而不是在类型变量被创建的时候 (参见 惰性求值)。

在 3.12 版本发生变更: 类型变量现在可以通过使用 PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/] 引入的 类型形参 语法来声明。 增加了 infer_variance 形参。

class typing.TypeVarTuple(name)

类型变量元组。 一种启用了 variadic 泛型的专属 类型变量 形式。

类型变量元组可以通过在 类型形参列表 中使用名称前的单个星号 (*) 来声明:

def move_first_element_to_last[T, *Ts](tup: tuple[T, *Ts]) -> tuple[*Ts, T]:
    return (*tup[1:], tup[0])

或者通过显式地发起调用 TypeVarTuple 构造器:

T = TypeVar("T")
Ts = TypeVarTuple("Ts")

def move_first_element_to_last(tup: tuple[T, *Ts]) -> tuple[*Ts, T]:
    return (*tup[1:], tup[0])

一个普通类型变量将启用单个类型的形参化。 作为对比，一个类型变量元组通过将 任意 数量的类型变量封包在一个元组中来允许 任意 数量类型的形参化。 例如:

# T is bound to int, Ts is bound to ()
# Return value is (1,), which has type tuple[int]
move_first_element_to_last(tup=(1,))

# T is bound to int, Ts is bound to (str,)
# Return value is ('spam', 1), which has type tuple[str, int]
move_first_element_to_last(tup=(1, 'spam'))

# T is bound to int, Ts is bound to (str, float)
# Return value is ('spam', 3.0, 1), which has type tuple[str, float, int]
move_first_element_to_last(tup=(1, 'spam', 3.0))

# This fails to type check (and fails at runtime)
# because tuple[()] is not compatible with tuple[T, *Ts]
# (at least one element is required)
move_first_element_to_last(tup=())

请注意解包运算符 * 在 tuple[T, *Ts] 中的使用。 在概念上，你可以将 Ts 当作一个由类型变量组成的元组 (T1, T2, ...)。 那么 tuple[T, *Ts] 就将变为 tuple[T, *(T1, T2, ...)]，这等价于 tuple[T, T1, T2, ...]。 （请注意在旧版本 Python 中，你可能会看到改用 Unpack 的写法，如 Unpack[Ts]。）

类型变量元组 总是 要被解包。 这有助于区分类型变量元组和普通类型变量:

x: Ts          # Not valid
x: tuple[Ts]   # Not valid
x: tuple[*Ts]  # The correct way to do it

类型变量元组可被用在与普通类型变量相同的上下文中。 例如，在类定义、参数和返回类型中:

class Array[*Shape]:
    def __getitem__(self, key: tuple[*Shape]) -> float: ...
    def __abs__(self) -> "Array[*Shape]": ...
    def get_shape(self) -> tuple[*Shape]: ...

类型变量元组可以很好地与普通类型变量结合在一起：

class Array[DType, *Shape]:  # This is fine
    pass

class Array2[*Shape, DType]:  # This would also be fine
    pass

class Height: ...
class Width: ...

float_array_1d: Array[float, Height] = Array()     # Totally fine
int_array_2d: Array[int, Height, Width] = Array()  # Yup, fine too

但是，请注意在一个类型参数或类型形参列表中最多只能有一个类型变量元组:

x: tuple[*Ts, *Ts]            # Not valid
class Array[*Shape, *Shape]:  # Not valid
    pass

最后，一个已解包的类型变量元组可以被用作 *args 的类型标注:

def call_soon[*Ts](
    callback: Callable[[*Ts], None],
    *args: *Ts
) -> None:
    ...
    callback(*args)

相比非解包的 *args 标注 —— 例如 *args: int，它将指明 所有 参数均为 int —— *args: *Ts 启用了对 *args 中 单个 参数的类型的引用。 在此，这允许我们确保传入 call_soon 的 *args 的类型与 callback 的（位置）参数的类型相匹配。

关于类型变量元组的更多细节，请参见 PEP 646 [https://peps.python.org/pep-0646/]。

__name__

类型变量元组的名称。

Added in version 3.11.

在 3.12 版本发生变更: 类型变量元组现在可以使用 PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/] 所引入的 类型形参 语法来声明。

class typing.ParamSpec(name, *, bound=None, covariant=False, contravariant=False)

形参专属变量。 类型变量 的一个专用版本。

In 类型形参列表，形参规格可以使用两个星号 (**) 来声明:

type IntFunc[**P] = Callable[P, int]

为了保持与 Python 3.11 及更早版本的兼容性，ParamSpec 对象也可以这样创建:

P = ParamSpec('P')

参数规范变量的存在主要是为了使静态类型检查器受益。 它们被用来将一个可调用对象的参数类型转发给另一个可调用对象的参数类型——这种模式通常出现在高阶函数和装饰器中。 它们只有在 Concatenate 中使用时才有效，或者作为 Callable 的第一个参数，或者作为用户定义的泛型的参数。 参见 Generic 以了解更多关于泛型的信息。

例如，为了给一个函数添加基本的日志记录，我们可以创建一个装饰器 add_logging 来记录函数调用。 参数规范变量告诉类型检查器，传入装饰器的可调用对象和由其返回的新可调用对象有相互依赖的类型参数:

from collections.abc import Callable
import logging

def add_logging[T, **P](f: Callable[P, T]) -> Callable[P, T]:
    '''A type-safe decorator to add logging to a function.'''
    def inner(*args: P.args, **kwargs: P.kwargs) -> T:
        logging.info(f'{f.__name__} was called')
        return f(*args, **kwargs)
    return inner

@add_logging
def add_two(x: float, y: float) -> float:
    '''Add two numbers together.'''
    return x + y

如果没有 ParamSpec，以前注释这个的最简单的方法是使用一个 TypeVar 与绑定 Callable[..., Any]。

类型检查器不能对 inner 函数进行类型检查，因为 *args 和 **kwargs 的类型必须是 Any。

cast() 在返回 inner 函数时，可能需要在 add_logging 装饰器的主体中进行，或者必须告诉静态类型检查器忽略 return inner。

args

kwargs

由于 ParamSpec 同时捕获了位置参数和关键字参数，P.args 和 P.kwargs 可以用来将 ParamSpec 分割成其组成部分。 P.args 代表给定调用中的位置参数的元组，只能用于注释 *args。 P.kwargs 代表给定调用中的关键字参数到其值的映射，只能用于注释 **kwargs。在运行时，P.args 和 P.kwargs 分别是 ParamSpecArgs 和 ParamSpecKwargs 的实例。

__name__

形参规格的名称。

用 covariant=True 或 contravariant=True 创建的参数规范变量可以用来声明协变或逆变泛型类型。 参数 bound 也被接受，类似于 TypeVar。 然而这些关键字的实际语义还有待决定。

Added in version 3.10.

在 3.12 版本发生变更: 形参说明现在可以使用 PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/] 所引入的 类型形参 语法来声明。

备注

只有在全局范围内定义的参数规范变量可以被 pickle。

参见

PEP 612 [https://peps.python.org/pep-0612/] -- 参数规范变量（引入 ParamSpec 和 Concatenate 的 PEP）

Concatenate

标注可调用对象

typing.ParamSpecArgs

typing.ParamSpecKwargs

ParamSpec`的参数和关键字参数属性。``ParamSpec` 的 P.args 属性是 ParamSpecArgs 的一个实例，P.kwargs 是 ParamSpecKwargs 的一个实例。 它们的目的是用于运行时内部检查的，对静态类型检查器没有特殊意义。

在这些对象中的任何一个上调用 get_origin() 将返回原始的 ParamSpec:

>>> from typing import ParamSpec, get_origin
>>> P = ParamSpec("P")
>>> get_origin(P.args) is P
True
>>> get_origin(P.kwargs) is P
True

Added in version 3.10.

class typing.TypeAliasType(name, value, *, type_params=())

通过 type 语句创建的类型别名的类型。

示例:

>>> type Alias = int
>>> type(Alias)
<class 'typing.TypeAliasType'>

Added in version 3.12.

__name__

类型别名的名称：

>>> type Alias = int
>>> Alias.__name__
'Alias'

__module__

类型别名定义所在的模块名称:

>>> type Alias = int
>>> Alias.__module__
'__main__'

__type_params__

类型别名的类型形参，或者如果别名不属于泛型则为一个空元组:

>>> type ListOrSet[T] = list[T] | set[T]
>>> ListOrSet.__type_params__
(T,)
>>> type NotGeneric = int
>>> NotGeneric.__type_params__
()

__value__

类型别名的值。 它将被 惰性求值，因此别名定义中使用的名称将直到 __value__ 属性被访问时才会被解析:

>>> type Mutually = Recursive
>>> type Recursive = Mutually
>>> Mutually
Mutually
>>> Recursive
Recursive
>>> Mutually.__value__
Recursive
>>> Recursive.__value__
Mutually

其他特殊指令

这些函数和类不应被直接用作标注。 它们的设计目标是作为创建和声明类型的构件。

class typing.NamedTuple

collections.namedtuple() 的类型版本。

用法：

class Employee(NamedTuple):
    name: str
    id: int

这相当于：

Employee = collections.namedtuple('Employee', ['name', 'id'])

为字段提供默认值，要在类体内赋值：

class Employee(NamedTuple):
    name: str
    id: int = 3

employee = Employee('Guido')
assert employee.id == 3

带默认值的字段必须在不带默认值的字段后面。

由此产生的类有一个额外的属性 __annotations__ ，给出一个 dict ，将字段名映射到字段类型。（字段名在 _fields 属性中，默认值在 _field_defaults 属性中，这两者都是 namedtuple() API 的一部分。）

NamedTuple 子类也支持文档字符串与方法：

class Employee(NamedTuple):
    """Represents an employee."""
    name: str
    id: int = 3

    def __repr__(self) -> str:
        return f'<Employee {self.name}, id={self.id}>'

NamedTuple 子类也可以为泛型：

class Group[T](NamedTuple):
    key: T
    group: list[T]

反向兼容用法：

# For creating a generic NamedTuple on Python 3.11 or lower
class Group(NamedTuple, Generic[T]):
    key: T
    group: list[T]

# A functional syntax is also supported
Employee = NamedTuple('Employee', [('name', str), ('id', int)])

在 3.6 版本发生变更: 添加了对 PEP 526 [https://peps.python.org/pep-0526/] 中变量注解句法的支持。

在 3.6.1 版本发生变更: 添加了对默认值、方法、文档字符串的支持。

在 3.8 版本发生变更: _field_types 和 __annotations__ 属性现已使用常规字典，不再使用 OrderedDict 实例。

在 3.9 版本发生变更: 移除了 _field_types 属性， 改用具有相同信息，但更标准的 __annotations__ 属性。

在 3.11 版本发生变更: 添加对泛型命名元组的支持。

class typing.NewType(name, tp)

用于创建低开销的 独有类型 的辅助类。

NewType 将被类型检查器视为一个独有类型。 但是，在运行时，调用 NewType 将原样返回其参数。

用法：

UserId = NewType('UserId', int)  # Declare the NewType "UserId"
first_user = UserId(1)  # "UserId" returns the argument unchanged at runtime

__module__

新类型定义所在的模块。

__name__

新类型的名称。

__supertype__

新类型所基于的类型。

Added in version 3.5.2.

在 3.10 版本发生变更: NewType 现在是一个类而不是函数。

class typing.Protocol(Generic)

协议类的基类。

协议类是这样定义的:

class Proto(Protocol):
    def meth(self) -> int:
        ...

这些类主要与静态类型检查器搭配使用，用来识别结构子类型（静态鸭子类型），例如：

class C:
    def meth(self) -> int:
        return 0

def func(x: Proto) -> int:
    return x.meth()

func(C())  # Passes static type check

请参阅 PEP 544 [https://peps.python.org/pep-0544/] 了解详情。 使用 runtime_checkable() 装饰的协议类（稍后将介绍）可作为只检查给定属性是否存在，而忽略其类型签名的简单的运行时协议。

Protocol 类可以是泛型，例如：

class GenProto[T](Protocol):
    def meth(self) -> T:
        ...

在需要兼容 Python 3.11 或更早版本的代码中，可以这样编写泛型协议:

T = TypeVar("T")

class GenProto(Protocol[T]):
    def meth(self) -> T:
        ...

Added in version 3.8.

@typing.runtime_checkable

用于把 Protocol 类标记为运行时协议。

该协议可以与 isinstance() 和 issubclass() 一起使用。应用于非协议的类时，会触发 TypeError。该指令支持简易结构检查，与 collections.abc 的 Iterable 非常类似，只擅长做一件事。 例如：

@runtime_checkable
class Closable(Protocol):
    def close(self): ...

assert isinstance(open('/some/file'), Closable)

@runtime_checkable
class Named(Protocol):
    name: str

import threading
assert isinstance(threading.Thread(name='Bob'), Named)

备注

runtime_checkable() 将只检查所需方法或属性是否存在，而不检查它们的类型签名或类型。 例如，ssl.SSLObject 是一个类，因此它通过了针对 Callable 的 issubclass() 检查。 但是，ssl.SSLObject.__init__ 方法的存在只是引发 TypeError 并附带更具信息量的消息，因此它无法调用 (实例化) ssl.SSLObject。

备注

针对运行时可检查协议的 isinstance() 检查相比针对非协议类的 isinstance() 检查可能会惊人的缓慢。 请考虑在性能敏感的代码中使用替代性写法如 hasattr() 调用进行结构检查。

Added in version 3.8.

在 3.12 版本发生变更: 现在 isinstance() 的内部实现对于运行时可检查协议的检查会使用 inspect.getattr_static() 来查找属性 (在之前版本中，会使用 hasattr())。 因此，在 Python 3.12+ 上一些以前被认为是运行时可检查协议的实例的对象可能不再被认为是该协议的实例，反之亦反。 大多数用户不太可能受到这一变化的影响。

在 3.12 版本发生变更: 一旦类被创建则运行时可检查协议的成员就会被视为在运行时“已冻结”。 在运行时可检查协议上打上猴子补丁属性仍然有效，但不会影响将对象与协议进行比较的 isinstance() 检查。 请参阅 "Python 3.12 有什么新变化 了解更多细节。

class typing.TypedDict(dict)

把类型提示添加至字典的特殊构造器。在运行时，它是纯 dict。

TypedDict 声明一个字典类型，该类型预期所有实例都具有一组键集，其中，每个键都与对应类型的值关联。运行时不检查此预期，而是由类型检查器强制执行。用法如下：

class Point2D(TypedDict):
    x: int
    y: int
    label: str

a: Point2D = {'x': 1, 'y': 2, 'label': 'good'}  # OK
b: Point2D = {'z': 3, 'label': 'bad'}           # Fails type check

assert Point2D(x=1, y=2, label='first') == dict(x=1, y=2, label='first')

为了在不支持 PEP 526 [https://peps.python.org/pep-0526/] 的旧版 Python 中使用此特性，TypedDict 支持两种额外的等价语法形式:

使用字面量 dict 作为第二个参数：

Point2D = TypedDict('Point2D', {'x': int, 'y': int, 'label': str})

使用关键字参数：

Point2D = TypedDict('Point2D', x=int, y=int, label=str)

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: 使用关键字的语法在 3.11 中被弃用，并且会于 3.13 被移除。同时，该语法可能不被静态类型检查器支持。

当任何一个键不是有效的 标识符 时，例如因为它们是关键字或包含连字符，也应该使用函数式语法。例子:

# raises SyntaxError
class Point2D(TypedDict):
    in: int  # 'in' is a keyword
    x-y: int  # name with hyphens

# OK, functional syntax
Point2D = TypedDict('Point2D', {'in': int, 'x-y': int})

默认情况下，所有的键都必须出现在一个 TypedDict 中。 可以使用 NotRequired 将单独的键标记为非必要的:

class Point2D(TypedDict):
    x: int
    y: int
    label: NotRequired[str]

# Alternative syntax
Point2D = TypedDict('Point2D', {'x': int, 'y': int, 'label': NotRequired[str]})

这意味着一个 Point2D TypedDict 可以省略 label 键。

也可以通过全部指定 False 将所有键都标记为默认非必要的:

class Point2D(TypedDict, total=False):
    x: int
    y: int

# Alternative syntax
Point2D = TypedDict('Point2D', {'x': int, 'y': int}, total=False)

这意味着一个 Point2D TypedDict 可以省略任何一个键。 类型检查器只需要支持一个字面的 False 或 True 作为 total 参数的值。 True 是默认的，它使类主体中定义的所有项目都是必需的。

一个 total=False TypedDict 中单独的键可以使用 Required 标记为必要的:

class Point2D(TypedDict, total=False):
    x: Required[int]
    y: Required[int]
    label: str

# Alternative syntax
Point2D = TypedDict('Point2D', {
    'x': Required[int],
    'y': Required[int],
    'label': str
}, total=False)

一个 TypedDict 类型有可能使用基于类的语法从一个或多个其他 TypedDict 类型继承。用法:

class Point3D(Point2D):
    z: int

Point3D 有三个项目 : x , y 和 z 。 其等价于定义:

class Point3D(TypedDict):
    x: int
    y: int
    z: int

TypedDict 不能从非 TypedDict 类继承，除了 Generic。 例如:

class X(TypedDict):
    x: int

class Y(TypedDict):
    y: int

class Z(object): pass  # A non-TypedDict class

class XY(X, Y): pass  # OK

class XZ(X, Z): pass  # raises TypeError

TypedDict 也可以为泛型的：

class Group[T](TypedDict):
    key: T
    group: list[T]

要创建与 Python 3.11 或更低版本兼容的泛型 TypedDict，请显式地从 Generic 继承：

T = TypeVar("T")

class Group(TypedDict, Generic[T]):
    key: T
    group: list[T]

TypedDict 可以通过注解字典（参见 注解最佳实践 了解更多关于注解的最佳实践）、 __total__ 、 __required_keys__ 和 __optional_keys__ 进行内省。

__total__

Point2D.__total__ 给出了 total 参数的值。 例如：

>>> from typing import TypedDict
>>> class Point2D(TypedDict): pass
>>> Point2D.__total__
True
>>> class Point2D(TypedDict, total=False): pass
>>> Point2D.__total__
False
>>> class Point3D(Point2D): pass
>>> Point3D.__total__
True

该属性 只 反映传给当前 TypedDict 类的 total 参数的值，而不反映这个类在语义上是否完整。 例如，一个 __total__ 被设为 True 的 TypedDict 可能有用 NotRequired 标记的键，或者它可能继承自另一个设置了 total=False 的 TypedDict。 因此，使用 __required_keys__ 和 __optional_keys__ 进行内省通常会更好。

__required_keys__

Added in version 3.9.

__optional_keys__

Point2D.__required_keys__ 和 Point2D.__optional_keys__ 返回分别包含必要的和非必要的键的 frozenset 对象。

标记为 Required 的键总是会出现在 __required_keys__ 中而标记为 NotRequired 的键总是会出现在 __optional_keys__ 中。

为了向下兼容 Python 3.10 及更老的版本，还可以使用继承机制在同一个 TypedDict 中同时声明必要和非必要的键。 这是通过声明一个具有 total 参数值的 TypedDict 然后在另一个 TypedDict 中继承它并使用不同的 total 值来实现的：

>>> class Point2D(TypedDict, total=False):
...     x: int
...     y: int
...
>>> class Point3D(Point2D):
...     z: int
...
>>> Point3D.__required_keys__ == frozenset({'z'})
True
>>> Point3D.__optional_keys__ == frozenset({'x', 'y'})
True

Added in version 3.9.

备注

如果使用了 from __future__ import annotations 或者如果以字符串形式给出标注，那么标注不会在定义 TypedDict 时被求值。 因此，__required_keys__ 和 __optional_keys__ 所依赖的运行时内省可能无法正常工作，这些属性的值也可能不正确。

更多示例与 TypedDict 的详细规则，详见 PEP 589 [https://peps.python.org/pep-0589/]。

Added in version 3.8.

在 3.11 版本发生变更: 增加了对将单独的键标记为 Required 或 NotRequired 的支持。 参见 PEP 655 [https://peps.python.org/pep-0655/]。

在 3.11 版本发生变更: 添加对泛型 TypedDict 的支持。

协议

下列协议由 typing 模块提供并已全被装饰为 可在运行时检查的。

class typing.SupportsAbs

一个抽象基类，含一个抽象方法 __abs__，该方法与其返回类型协变。

class typing.SupportsBytes

一个抽象基类，含一个抽象方法 __bytes__。

class typing.SupportsComplex

一个抽象基类，含一个抽象方法 __complex__。

class typing.SupportsFloat

一个抽象基类，含一个抽象方法 __float__。

class typing.SupportsIndex

一个抽象基类，含一个抽象方法 __index__。

Added in version 3.8.

class typing.SupportsInt

一个抽象基类，含一个抽象方法 __int__。

class typing.SupportsRound

一个抽象基类，含一个抽象方法 __round__，该方法与其返回类型协变。

与 IO 相关的抽象基类

class typing.IO

class typing.TextIO

class typing.BinaryIO

泛型 IO[AnyStr] 及其子类 TextIO(IO[str])、BinaryIO(IO[bytes]) 表示 I/O 流——例如 open() 返回的对象——的类型。

函数与装饰器

typing.cast(typ, val)

把一个值转换为指定的类型。

这会把值原样返回。对类型检查器而言这代表了返回值具有指定的类型，在运行时我们故意没有设计任何检查（我们希望让这尽量快）。

typing.assert_type(val, typ, /)

让静态类型检查器确认 val 具有推断为 typ 的类型。

在运行时这将不做任何事：它会原样返回第一个参数而没有任何检查或附带影响，无论参数的实际类型是什么。

当静态类型检查器遇到对 assert_type() 的调用时，如果该值不是指定的类型则会报错:

def greet(name: str) -> None:
    assert_type(name, str)  # OK, inferred type of `name` is `str`
    assert_type(name, int)  # type checker error

此函数适用于确保类型检查器对脚本的理解符合开发者的意图:

def complex_function(arg: object):
    # Do some complex type-narrowing logic,
    # after which we hope the inferred type will be `int`
    ...
    # Test whether the type checker correctly understands our function
    assert_type(arg, int)

Added in version 3.11.

typing.assert_never(arg, /)

让静态类型检查器确认一行代码是不可达的。

示例:

def int_or_str(arg: int | str) -> None:
    match arg:
        case int():
            print("It's an int")
        case str():
            print("It's a str")
        case _ as unreachable:
            assert_never(unreachable)

在这里，标注允许类型检查器推断最后一种情况永远不会执行，因为 arg 要么是 int 要么是 str，而这两种选项都已被之前的情况覆盖了。

如果类型检查器发现对 assert_never() 的调用是可达的，它将报告一个错误。 举例来说，如果 arg 的类型标注改为 int | str | float，则类型检查器将报告一个错误指出 unreachable 为 float 类型。 对于通过类型检查的 assert_never 调用，参数传入的推断类型必须为兜底类型 Never，而不能为任何其他类型。

在运行时，如果调用此函数将抛出一个异常。

参见

Unreachable Code and Exhaustiveness Checking [https://typing.readthedocs.io/en/latest/source/unreachable.html] 有更多关于使用静态类型进行穷尽性检查的信息。

Added in version 3.11.

typing.reveal_type(obj, /)

让静态类型检查器显示推测的表达式类型。

当静态类型检查器遇到一个对此函数的调用时，它将发出带有所推测参数类型的诊断信息。 例如:

x: int = 1
reveal_type(x)  # Revealed type is "builtins.int"

这在你想要调试你的类型检查器如何处理一段特定代码时很有用处。

在运行时，此函数会将其参数类型打印到 sys.stderr 并不加修改地返回该参数 (以允许该调用在表达式中使用):

x = reveal_type(1)  # prints "Runtime type is int"
print(x)  # prints "1"

请注意在运行时类型可能不同于类型静态检查器所推测的类型（明确程度可能更高也可能更低）。

大多数类型检查器都能在任何地方支持 reveal_type()，即使并未从 typing 导入该名称。 不过，从 typing 导入该名称将允许你的代码在运行时不会出现运行时错误并能更清晰地传递意图。

Added in version 3.11.

@typing.dataclass_transform(*, eq_default=True, order_default=False, kw_only_default=False, frozen_default=False, field_specifiers=(), **kwargs)

将一个对象标记为提供类似 dataclass 行为的装饰器。

dataclass_transform 可被用于装饰类、元类或本身为装饰器的函数。 使用 @dataclass_transform() 将让静态类型检查器知道被装饰的对象会执行以类似 @dataclasses.dataclass 的方式来转换类的运行时“魔法”。

装饰器函数使用方式的例子：

@dataclass_transform()
def create_model[T](cls: type[T]) -> type[T]:
    ...
    return cls

@create_model
class CustomerModel:
    id: int
    name: str

在基类上:

@dataclass_transform()
class ModelBase: ...

class CustomerModel(ModelBase):
    id: int
    name: str

在元类上:

@dataclass_transform()
class ModelMeta(type): ...

class ModelBase(metaclass=ModelMeta): ...

class CustomerModel(ModelBase):
    id: int
    name: str

上面定义的 CustomerModel 类将被类型检查器视为类似于使用 @dataclasses.dataclass 创建的类。 例如，类型检查器将假定这些类具有接受 id 和 name 的 __init__ 方法。

被装饰的类、元类或函数可以接受以下布尔值参数，类型检查器将假定它们具有与 @dataclasses.dataclass 装饰器相同的效果: init, eq, order, unsafe_hash, frozen, match_args, kw_only 和 slots。 这些参数的值 (True 或 False) 必须可以被静态地求值。

传给 dataclass_transform 装饰器的参数可以被用来定制被装饰的类、元类或函数的默认行为:

参数:

eq_default (bool) -- 指明如果调用方省略了 eq 形参则应将其假定为 True 还是 False。 默认为 True。

order_default (bool) -- 指明如果调用方省略了 order 形参则应将其假定为 True 还是 False。 默认为 False。

kw_only_default (bool) -- 指明如果调用方省略了 kw_only 形参则应将其假定为 True 还是 False。 默认为 False。

frozen_default (bool) -- 指明如果调用方省略了 frozen 形参则应将其假定为 True 还是 False。 默认为 False。 .. versionadded:: 3.12

field_specifiers (tuple[Callable[..., Any], ...]) -- 指定一个受支持的类或描述字段的函数的静态列表，类似于 dataclasses.field()。 默认为 ()。

**kwargs (Any) -- 接受任何其他关键字以便允许可能的未来扩展。

类型检查器能识别下列字段设定器的可选形参:

字段设定器的可识别形参

形参名称

描述

init

指明字段是否应当被包括在合成的 __init__ 方法中。 如果未指明，则 init 默认为 True。

default

为字段提供默认值。

default_factory

提供一个返回字段默认值的运行时回调。 如果 default 或 default_factory 均未指定，则会假定字段没有默认值而在类被实例化时必须提供一个值。

factory

字段说明符上 default_factory 形参的别名。

kw_only

指明字段是否应被标记为仅限关键字的。 如为 True，字段将是仅限关键字的。 如为 False，它将不是仅限关键字的。 如未指明，则将使用以 dataclass_transform 装饰的对象的 kw_only 形参的值，或者如果该值也未指明，则将使用 dataclass_transform 上 kw_only_default 的值。

alias

提供字段的替代名称。 该替代名称会被用于合成的 __init__ 方法。

在运行时，该装饰器会将其参数记录到被装饰对象的 __dataclass_transform__ 属性。 它没有其他的运行时影响。

更多细节请参见 PEP 681 [https://peps.python.org/pep-0681/]。

Added in version 3.11.

@typing.overload

用于创建重载函数和方法的装饰器。

@overload 装饰器允许描述支持多参数类型不同组合的函数和方法。 一系列以 @overload 装饰的定义必须带上恰好一个非 @overload 装饰的定义（用于同一个函数/方法）。

以 @overload 装饰的定义仅对类型检查器有用，因为它们将被非 @overload 装饰的定义覆盖。 与此同时，非 @overload 装饰的定义将在运行时使用但应被类型检查器忽略。 在运行时，直接调用以 @overload 装饰的函数将引发 NotImplementedError。

一个提供了比使用联合或类型变量更精确的类型的重载的示例：

@overload
def process(response: None) -> None:
    ...
@overload
def process(response: int) -> tuple[int, str]:
    ...
@overload
def process(response: bytes) -> str:
    ...
def process(response):
    ...  # actual implementation goes here

请参阅 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 了解更多细节以及与其他类型语义的比较。

在 3.11 版本发生变更: 现在可以使用 get_overloads() 在运行时内省有重载的函数。

typing.get_overloads(func)

为 func 返回以 @overload 装饰的定义的序列。

func 是用于实现过载函数的函数对象。 例如，根据文档中为 @overload 给出的 process 定义，get_overloads(process) 将为所定义的三个过载函数返回由三个函数对象组成的序列。 如果在不带过载的函数上调用，get_overloads() 将返回一个空序列。

get_overloads() 可被用来在运行时内省一个过载函数。

Added in version 3.11.

typing.clear_overloads()

清空内部注册表中所有已注册的重载。

这可用于回收注册表所使用的内存。

Added in version 3.11.

@typing.final

表示最终化方法和最终化类的装饰器。

以 @final 装饰一个方法将向类型检查器指明该方法不可在子类中被重载。 以 @final 装饰一个类表示它不可被子类化。

例如：

class Base:
    @final
    def done(self) -> None:
        ...
class Sub(Base):
    def done(self) -> None:  # Error reported by type checker
        ...

@final
class Leaf:
    ...
class Other(Leaf):  # Error reported by type checker
    ...

这些属性没有运行时检查。详见 PEP 591 [https://peps.python.org/pep-0591/]。

Added in version 3.8.

在 3.11 版本发生变更: 该装饰器现在将尝试在被装饰的对象上设置 __final__ 属性为 True。 这样，可以在运行时使用 if getattr(obj, "__final__", False) 这样的检查来确定对象 obj 是否已被标记为终结。 如果被装饰的对象不支持设置属性，该装饰器将不加修改地返回对象而不会引发异常。

@typing.no_type_check

标明注解不是类型提示的装饰器。

此作用方式类似于类或函数的 decorator。 对于类，它将递归地应用到该类中定义的所有方法和类（但不包括在其超类或子类中定义的方法）。 类型检查器将忽略带有此装饰器的函数或类的所有标注。

@no_type_check 将原地改变被装饰的对象。

@typing.no_type_check_decorator

让其他装饰器具有 no_type_check() 效果的装饰器。

本装饰器用 no_type_check() 里的装饰函数打包其他装饰器。

@typing.override

该装饰器指明子类中的某个方法是重载超类中的方法或属性。

如果一个以 @override 装饰的方法实际未重载任何东西则类型检查器应当报告错误。 这有助于防止当基类发生修改而子类未进行相应修改而导致的问题。

例如:

class Base:
    def log_status(self) -> None:
        ...

class Sub(Base):
    @override
    def log_status(self) -> None:  # Okay: overrides Base.log_status
        ...

    @override
    def done(self) -> None:  # Error reported by type checker
        ...

没有对此特征属性的运行时检查。

该装饰器将尝试在被装饰的对象上设置 __override__ 属性为 True。 这样，可以在运行时使用 if getattr(obj, "__override__", False) 这样的检查来确定对象 obj 是否已被标记为重载。 如果被装饰的对象不支持设置属性，该装饰器将不加修改地返回对象而不会引发异常。

更多细节参见 PEP 698 [https://peps.python.org/pep-0698/]。

Added in version 3.12.

@typing.type_check_only

将类或函数标记为在运行时不可用的装饰器。

在运行时，该装饰器本身不可用。实现返回的是私有类实例时，它主要是用于标记在类型存根文件中定义的类。

@type_check_only
class Response:  # private or not available at runtime
    code: int
    def get_header(self, name: str) -> str: ...

def fetch_response() -> Response: ...

注意，建议不要返回私有类实例，最好将之设为公共类。

内省辅助器

typing.get_type_hints(obj, globalns=None, localns=None, include_extras=False)

返回函数、方法、模块、类对象的类型提示的字典。

该函数通常与 obj.__annotations__ 相同，但会对注解字典进行以下更改：

以字符串字面形式或 ForwardRef 对象编码的前向引用会在 globalns, localns 和 (如适用) obj 的 类型形参 命名空间中求值。如果没有传入 globalns 或 localns，则会从 obj 中推断出适当的命名空间字典。

None 被替换为 types.NoneType。

如果在 obj 上应用了 @no_type_check，返回一个空字典。

如果 obj 是一个类 C，函数会返回一个合并了 C 的基类与 C 本身注解的字典。这是通过遍历 C.__mro__ 并反复合并 __annotations__ 字典来实现的。在 method resolution order 中出现较早的类的注解总是优先于出现较晚的类的注解。

除非 include_extras 设置为 True，否则函数会递归地将所有出现的 Annotated[T, ...] 替换为 T (详见 Annotated)。

另请参阅 inspect.get_annotations()，这是一个以更直接方式返回注解的低级函数。

备注

如果 obj 注解中的任何前向引用不可解析或不是有效的 Python 代码，此函数将引发 NameError 等异常。例如导入的 类型别名 包含正向引用，或名称在 if TYPE_CHECKING 下导入。

在 3.9 版本发生变更: 增加了作为 PEP 593 [https://peps.python.org/pep-0593/] 组成部分的 include_extras 形参。 请参阅 Annotated 文档了解详情。

在 3.11 版本发生变更: 在之前，如果设置了等于 None 的默认值则会为函数和方法标注添加 Optional[t]。 现在标注将被不加修改地返回。

typing.get_origin(tp)

获取一个类型的不带下标的版本：对于 X[Y, Z, ...] 形式的类型对象将返回 X。

如果 X 是一个内置类型或 collections 类在 typing 模块中的别名，它将被正规化为原始的类。 如果 X 是 ParamSpecArgs 或 ParamSpecKwargs 的实例，则返回下层的 ParamSpec。 对于不受支持的对象将返回 None。

示例：

assert get_origin(str) is None
assert get_origin(Dict[str, int]) is dict
assert get_origin(Union[int, str]) is Union
P = ParamSpec('P')
assert get_origin(P.args) is P
assert get_origin(P.kwargs) is P

Added in version 3.8.

typing.get_args(tp)

获取已执行所有下标的类型参数：对于 X[Y, Z, ...] 形式的类型对象将返回 (Y, Z, ...)。

如果 X 是一个并集或是包含在另一个泛型类型中的 Literal，则 (Y, Z, ...) 的顺序可能因类型缓存而与原始参数 [Y, Z, ...] 存在差异。 对于不受支持的对象将返回 ()。

示例：

assert get_args(int) == ()
assert get_args(Dict[int, str]) == (int, str)
assert get_args(Union[int, str]) == (int, str)

Added in version 3.8.

typing.is_typeddict(tp)

检查一个类型是否为 TypedDict。

例如:

class Film(TypedDict):
    title: str
    year: int

assert is_typeddict(Film)
assert not is_typeddict(list | str)

# TypedDict is a factory for creating typed dicts,
# not a typed dict itself
assert not is_typeddict(TypedDict)

Added in version 3.10.

class typing.ForwardRef

用于字符串前向引用的内部类型表示的类。

例如，List["SomeClass"] 会被隐式转换为 List[ForwardRef("SomeClass")]。 ForwardRef 不应由用户来实例化，但可以由内省工具使用。

备注

PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 泛型类型例如 list["SomeClass"] 将不会被隐式地转换为 list[ForwardRef("SomeClass")] 因而将不会自动解析为 list[SomeClass]。

Added in version 3.7.4.

常量

typing.TYPE_CHECKING

会被第 3 方静态类型检查器假定为 True 的特殊常量。 在运行时将为 False。

用法：

if TYPE_CHECKING:
    import expensive_mod

def fun(arg: 'expensive_mod.SomeType') -> None:
    local_var: expensive_mod.AnotherType = other_fun()

第一个类型注解必须用引号标注，才能把它当作“前向引用”，从而在解释器运行时中隐藏 expensive_mod 引用。局部变量的类型注释不会被评估，因此，第二个注解不需要用引号引起来。

备注

若用了 from __future__ import annotations，函数定义时则不求值注解，直接把注解以字符串形式存在 __annotations__ 里。这时毋需为注解打引号（见 PEP 563 [https://peps.python.org/pep-0563/]）。

Added in version 3.5.2.

一些已被弃用的别名

本模块给标准库中已有的类定义了许多别名，这些别名现已不再建议使用。起初 typing 模块包含这些别名是为了支持用 [] 来参数化泛型类。然而，在 Python 3.9 中，对应的已有的类也支持了 [] (参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/])，因此这些别名了就成了多余的了。

这些多余的类型从 Python 3.9 起被弃用。然而，虽然它们可能会在某一时刻被移除，但目前还没有移除它们的计划。因此，解释器目前不会对这些别名发出弃用警告。

一旦确定了何时这些别名将被移除，解释器将比正式移除之时提前至少两个版本发出弃用警告 (deprecation warning)。但保证至少在 Python 3.14 之前，这些别名仍会留在 typing 模块中，并且不会引发弃用警告。

如果被类型检查器检查的程序旨在运行于 Python 3.9 或更高版本，则鼓励类型检查器标记出这些不建议使用的类型。

内置类型的别名

class typing.Dict(dict, MutableMapping[KT, VT])

dict 的已弃用的别名。

请注意，要注解参数，更推荐使用 Mapping 这样的抽象容器类型，而不是使用 dict 或者 typing.Dict 。

该类型用法如下：

def count_words(text: str) -> Dict[str, int]:
    ...

自 3.9 版本弃用: builtins.dict 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.List(list, MutableSequence[T])

list 的已弃用的别名。

请注意，要注解参数，更推荐使用 Sequence 或者 Iterable 这样的抽象容器类型，而不是使用 list 或者 typing.List 。

该类型用法如下：

def vec2[T: (int, float)](x: T, y: T) -> List[T]:
    return [x, y]

def keep_positives[T: (int, float)](vector: Sequence[T]) -> List[T]:
    return [item for item in vector if item > 0]

自 3.9 版本弃用: builtins.list 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.Set(set, MutableSet[T])

builtins.set 的已弃用的别名。

请注意，要注解参数，更推荐使用 AbstractSet 这样的抽象容器类型，而不是使用 set 或者 typing.Set 。

自 3.9 版本弃用: builtins.set 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.FrozenSet(frozenset, AbstractSet[T_co])

builtins.frozenset 的已弃用的别名。

自 3.9 版本弃用: builtins.frozenset 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

typing.Tuple

tuple 的已弃用的别名。

tuple 和 Tuple 是类型系统中的特例；更多详细信息请参见 标注元组。

自 3.9 版本弃用: builtins.tuple 现在支持下标操作（[]）。参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.Type(Generic[CT_co])

type 的已弃用的别名。

有关在类型注解中使用 type 或 typing.Type 的详细信息，请参阅 类对象的类型 。

Added in version 3.5.2.

自 3.9 版本弃用: builtins.type 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

collections 中的类型的别名。

class typing.DefaultDict(collections.defaultdict, MutableMapping[KT, VT])

collections.defaultdict 的已弃用的别名。

Added in version 3.5.2.

自 3.9 版本弃用: collections.defaultdict 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.OrderedDict(collections.OrderedDict, MutableMapping[KT, VT])

collections.OrderedDict 的已弃用的别名。

Added in version 3.7.2.

自 3.9 版本弃用: collections.OrderedDict 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.ChainMap(collections.ChainMap, MutableMapping[KT, VT])

collections.ChainMap 的已弃用的别名。

Added in version 3.6.1.

自 3.9 版本弃用: collections.ChainMap 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.Counter(collections.Counter, Dict[T, int])

collections.Counter 的已弃用的别名。

Added in version 3.6.1.

自 3.9 版本弃用: collections.Counter 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.Deque(deque, MutableSequence[T])

collections.deque 的已弃用的别名。

Added in version 3.6.1.

自 3.9 版本弃用: collections.deque 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

其他具体类型的别名

Deprecated since version 3.8, will be removed in version 3.13: typing.io 命名空间被弃用并将被删除。 这些类型应该被直接从 typing 导入。

class typing.Pattern

class typing.Match

re.compile() 和 re.match() 的返回类型的已弃用的别名。

这些类型（与对应的函数）是 AnyStr 上的泛型。 Pattern 可以被特化为 Pattern[str] 或 Pattern[bytes]；Match 可以被特化为 Match[str] 或 Match[bytes]。

Deprecated since version 3.8, will be removed in version 3.13: typing.re 命名空间被弃用并将被删除。 这些类型应该被直接从 typing 导入。

自 3.9 版本弃用: re 模块中的 Pattern 与 Match 类现已支持 []。详见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 与 GenericAlias 类型。

class typing.Text

str 的已弃用的别名。

Text 被用来为 Python 2 代码提供向上兼容的路径：在 Python 2 中，Text 是 unicode 的别名。

使用 Text 时，值中必须包含 unicode 字符串，以兼容 Python 2 和 Python 3：

def add_unicode_checkmark(text: Text) -> Text:
    return text + u' \u2713'

Added in version 3.5.2.

自 3.11 版本弃用: Python 2 已不再受支持，并且大部分类型检查器也都不再支持 Python 2 代码的类型检查。 目前还没有计划移除该别名，但建议用户使用 str 来代替 Text。

collections.abc 中容器 ABC 的别名

class typing.AbstractSet(Collection[T_co])

collections.abc.Set 的已弃用的别名。

自 3.9 版本弃用: collections.abc.Set 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.ByteString(Sequence[int])

该类型代表了 bytes、bytearray、memoryview 等字节序列类型。

Deprecated since version 3.9, will be removed in version 3.14: 首选 collections.abc.Buffer，或是 bytes | bytearray | memoryview 这样的并集。

class typing.Collection(Sized, Iterable[T_co], Container[T_co])

collections.abc.Collection 的已弃用的别名。

Added in version 3.6.

自 3.9 版本弃用: collections.abc.Collection 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.Container(Generic[T_co])

collections.abc.Container 的已弃用的别名。

自 3.9 版本弃用: collections.abc.Container 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.ItemsView(MappingView, AbstractSet[tuple[KT_co, VT_co]])

collections.abc.ItemsView 的已弃用的别名。

自 3.9 版本弃用: collections.abc.ItemsView 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.KeysView(MappingView, AbstractSet[KT_co])

collections.abc.KeysView 的已弃用的别名。

自 3.9 版本弃用: collections.abc.KeysView 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.Mapping(Collection[KT], Generic[KT, VT_co])

collections.abc.Mapping 的已弃用的别名。

该类型用法如下：

def get_position_in_index(word_list: Mapping[str, int], word: str) -> int:
    return word_list[word]

自 3.9 版本弃用: collections.abc.Mapping 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.MappingView(Sized)

collections.abc.MappingView 的已弃用的别名。

自 3.9 版本弃用: collections.abc.MappingView 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.MutableMapping(Mapping[KT, VT])

collections.abc.MutableMapping 的已弃用的别名。

自 3.9 版本弃用: collections.abc.MutableMapping 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.MutableSequence(Sequence[T])

collections.abc.MutableSequence 的已弃用的别名。

自 3.9 版本弃用: collections.abc.MutableSequence 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.MutableSet(AbstractSet[T])

collections.abc.MutableSet 的已弃用的别名。

自 3.9 版本弃用: collections.abc.MutableSet 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.Sequence(Reversible[T_co], Collection[T_co])

collections.abc.Sequence 的已弃用的别名。

自 3.9 版本弃用: collections.abc.Sequence 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.ValuesView(MappingView, Collection[_VT_co])

collections.abc.ValuesView 的已弃用的别名。

自 3.9 版本弃用: collections.abc.ValuesView 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

collections.abc 中异步 ABC 的别名

class typing.Coroutine(Awaitable[ReturnType], Generic[YieldType, SendType, ReturnType])

collections.abc.Coroutine 的已弃用的别名。

类型变量的变化形式和顺序与 Generator 的相对应，例如:

from collections.abc import Coroutine
c: Coroutine[list[str], str, int]  # Some coroutine defined elsewhere
x = c.send('hi')                   # Inferred type of 'x' is list[str]
async def bar() -> None:
    y = await c                    # Inferred type of 'y' is int

Added in version 3.5.3.

自 3.9 版本弃用: collections.abc.Coroutine 现在支持下标操作（[]）。参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.AsyncGenerator(AsyncIterator[YieldType], Generic[YieldType, SendType])

collections.abc.AsyncGenerator 的已弃用的别名。

异步生成器可由泛型类型 AsyncGenerator[YieldType, SendType] 注解。例如：

async def echo_round() -> AsyncGenerator[int, float]:
    sent = yield 0
    while sent >= 0.0:
        rounded = await round(sent)
        sent = yield rounded

与常规生成器不同，异步生成器不能返回值，因此没有 ReturnType 类型参数。 与 Generator 类似，SendType 也属于逆变行为。

如果生成器只产生值，可将 SendType 设置为 None：

async def infinite_stream(start: int) -> AsyncGenerator[int, None]:
    while True:
        yield start
        start = await increment(start)

此外，可用 AsyncIterable[YieldType] 或 AsyncIterator[YieldType] 注解生成器的返回类型：

async def infinite_stream(start: int) -> AsyncIterator[int]:
    while True:
        yield start
        start = await increment(start)

Added in version 3.6.1.

自 3.9 版本弃用: collections.abc.AsyncGenerator 现在支持下标操作（[]）。参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.AsyncIterable(Generic[T_co])

collections.abc.AsyncIterable 的已弃用的别名。

Added in version 3.5.2.

自 3.9 版本弃用: collections.abc.AsyncIterable 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.AsyncIterator(AsyncIterable[T_co])

collections.abc.AsyncIterator 的已弃用的别名。

Added in version 3.5.2.

自 3.9 版本弃用: collections.abc.AsyncIterator 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.Awaitable(Generic[T_co])

collections.abc.Awaitable 的已弃用的别名。

Added in version 3.5.2.

自 3.9 版本弃用: collections.abc.Awaitable 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

collections.abc 中其他 ABC 的别名

class typing.Iterable(Generic[T_co])

collections.abc.Iterable 的已弃用的别名

自 3.9 版本弃用: collections.abc.Iterable 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.Iterator(Iterable[T_co])

collections.abc.Iterator 的已弃用的别名。

自 3.9 版本弃用: collections.abc.Iterator 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

typing.Callable

collections.abc.Callable 的已弃用的别名。

有关如何在类型标注中使用 collections.abc.Callable 和 typing.Callable 的详细信息请参阅 标注可调用对象。

自 3.9 版本弃用: collections.abc.Callable 现在支持下标操作（[]）。参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

在 3.10 版本发生变更: Callable 现在支持 ParamSpec 和 Concatenate。 详情见 PEP 612 [https://peps.python.org/pep-0612/]。

class typing.Generator(Iterator[YieldType], Generic[YieldType, SendType, ReturnType])

collections.abc.Generator 的已弃用的别名。

生成器可以由泛型类型 Generator[YieldType, SendType, ReturnType] 注解。例如：

def echo_round() -> Generator[int, float, str]:
    sent = yield 0
    while sent >= 0:
        sent = yield round(sent)
    return 'Done'

注意，与 typing 模块里的其他泛型不同， Generator 的 SendType 属于逆变行为，不是协变或不变行为。

如果生成器只产生值，可将 SendType 与 ReturnType 设为 None：

def infinite_stream(start: int) -> Generator[int, None, None]:
    while True:
        yield start
        start += 1

此外，还可以把生成器的返回类型注解为 Iterable[YieldType] 或 Iterator[YieldType]：

def infinite_stream(start: int) -> Iterator[int]:
    while True:
        yield start
        start += 1

自 3.9 版本弃用: collections.abc.Generator 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.Hashable

collections.abc.Hashable 的已弃用的别名。

自 3.12 版本弃用: 请改为直接使用 collections.abc.Hashable。

class typing.Reversible(Iterable[T_co])

collections.abc.Reversible 的已弃用的别名。

自 3.9 版本弃用: collections.abc.Reversible 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.Sized

collections.abc.Sized 的已弃用的别名。

自 3.12 版本弃用: 请改为直接使用 collections.abc.Sized。

contextlib ABC 的别名

class typing.ContextManager(Generic[T_co])

contextlib.AbstractContextManager 的已弃用的别名。

Added in version 3.5.4.

自 3.9 版本弃用: contextlib.AbstractContextManager 现在支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

class typing.AsyncContextManager(Generic[T_co])

contextlib.AbstractAsyncContextManager 的已弃用的别名。

Added in version 3.6.2.

自 3.9 版本弃用: contextlib.AbstractAsyncContextManager 现在 支持下标操作 ([])。 参见 PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 GenericAlias 类型。

主要特性的弃用时间线

typing 的某些特性被弃用，并且可能在将来的 Python 版本中被移除。下表总结了主要的弃用特性。该表可能会被更改，而且并没有列出所有的弃用特性。

特性

弃用于

计划移除

PEP/问题

typing.io 和 typing.re 子模块

3.8

3.13

bpo-38291 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=38291]

标准容器的 typing 版本

3.9

未定（请参阅 一些已被弃用的别名 了解详情）

PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/]

typing.ByteString

3.9

3.14

gh-91896 [https://github.com/python/cpython/issues/91896]

typing.Text

3.11

未确定

gh-92332 [https://github.com/python/cpython/issues/92332]

typing.Hashable 和 typing.Sized

3.12

未确定

gh-94309 [https://github.com/python/cpython/issues/94309]

typing.TypeAlias

3.12

未确定

PEP 695 [https://peps.python.org/pep-0695/]

pydoc --- 文档生成器和在线帮助系统

源代码: Lib/pydoc.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/pydoc.py]

pydoc 模块会根据 Python 模块自动生成文档。 生成的文档可在控制台中显示为文本页面，提供给 Web 浏览器或者保存为 HTML 文件。

对于模块、类、函数和方法，显示的文档内容取自对象的文档字符串（即 __doc__ 属性），并会递归地从其带有文档的成员中获取。 如果没有文档字符串，则 pydoc 会尝试从源文件中类、函数或方法的定义上方，或是模块顶部的注释行代码块获取描述文本（参见 inspect.getcomments()。）

内置函数 help() 会发起调用交互式解释器的在线帮助系统，该系统使用 pydoc 在控制台上生成文本形式的文档内容。 同样的文本文档也可以在 Python 解释器以外通过在操作系统的命令提示符中以脚本方式运行 pydoc 来查看。 例如，运行

python -m pydoc sys

在终端提示符下将通过 sys 模块显示文档内容，其样式类似于 Unix man 命令所显示的指南页面。 pydoc 的参数可以为函数、模块、包，或带点号的对模块中的类、方法或函数以及包中的模块的引用。 如果传给 pydoc 的参数像是一个路径（即包含所在操作系统的路径分隔符，例如 Unix 的正斜杠），并且其指向一个现有的 Python 源文件，则会为该文件生成文档内容。

备注

为了找到对象及其文档的内容，pydoc 会导入文档所属的模块。 因而，在此情况下任何模块层级的代码都将被执行。 请使用 if __name__ == '__main__': 来确保特定代码仅在文件是作为脚本被发起调用而不是被导入时执行。

当打印输出到控制台时，pydoc 会尝试对输出进行分页以方便阅读。 如果设置了 PAGER 环境变量，pydoc 将使用该变量值作为分页程序。

在参数前指定 -w 旗标将把 HTML 文档写入到当前目录下的一个文件中，而不是在控制台中显示文本。

在参数前指定 -k 旗标将在全部可用模块的提要行中搜索参数所给定的关键字，具体方式同样类似于 Unix man 命令。 模块的提要行就是其文档字符串的第一行。

你还可以使用 pydoc 在本机上启动一个 HTTP 服务器并向来访的 Web 浏览器展示文档。 python -m pydoc -p 1234 将在 1234 端口上启动 HTTP 服务器，允许在你所用的 Web 浏览器上通过 http://localhost:1234/ 来浏览文档。 指定 0 作为端口号将任意选择一个未使用的端口。

python -m pydoc -n <hostname> 将启动在给定主机名上监听的服务器。 默认的主机名为 'localhost' 但是如果你希望能从其他机器上搜索该服务器，你可能会想要改变服务器所响应的主机名。 在开发阶段此特性会特别有用，如果你想要在一个容器中运行 pydoc 的话。

python -m pydoc -b 将启动服务器并额外打开一个 Web 浏览器访问模块索引页。 所发布的每个页面顶端都带有导航栏，你可以点击 Get 来获取特定条目的帮助信息，点击 Search 在所有模块的摘要行中搜索某个关键词，或点击 Module index, Topics 和 Keywords 前往相应的页面。

当 pydoc 生成文档内容时，它会使用当前环境和路径来定位模块。 因此，发起调用 pydoc spam 得到的文档版本会与你启动 Python 解释器并输入 import spam 时得到的模块版本完全相同。

核心模块的模块文档应当位于 https://docs.python.org/X.Y/library/ 其中 X 和 Y 是 Python 解释器的主要和次要版本号。 这可以通过将 PYTHONDOCS 环境变量设为不同的 URL 或包含标准库参考指南页面的本地目录来覆盖。

在 3.2 版本发生变更: 添加 -b 选项。

在 3.3 版本发生变更: 命令行选项 -g 已经移除。

在 3.4 版本发生变更: 现在 pydoc 会使用 inspect.signature() 而不是 inspect.getfullargspec() 来从可调用对象中提取签名信息。

在 3.7 版本发生变更: 添加 -n 选项。

Python 开发模式

Added in version 3.7.

开发模式下的 Python 加入了额外的运行时检查，由于开销太大，并非默认启用的。如果代码能够正确执行，默认的调试级别足矣，不应再提高了；仅当觉察到问题时再提升警告触发的级别。

使用 -X dev 命令行参数或将环境变量 PYTHONDEVMODE 置为 1 ，可以启用开发模式。

另请参考 Python debug build 。

Python 开发模式的效果

启用 Python 开发模式后的效果，与以下命令类似，不过还有下面的额外效果：

PYTHONMALLOC=debug PYTHONASYNCIODEBUG=1 python -W default -X faulthandler

Python 开发模式的效果：

加入 default warning filter 。下述警告信息将会显示出来：

DeprecationWarning

ImportWarning

PendingDeprecationWarning

ResourceWarning

通常上述警告是由默认的 warning filters 负责处理的。

效果类似于采用了 -W default 命令行参数。

使用命令行参数 -W error 或将环境变量 PYTHONWARNINGS 设为 error，可将警告视为错误。

在内存分配程序中安装调试钩子，用以查看：

缓冲区下溢

缓冲区上溢

内存分配 API 冲突

不安全的 GIL 调用

参见 C 函数 PyMem_SetupDebugHooks() 。

效果如同将环境变量 PYTHONMALLOC 设为 debug。

若要启用 Python 开发模式，却又不要在内存分配程序中安装调试钩子，请将 环境变量 PYTHONMALLOC 设为 default。

在 Python 启动时调用 faulthandler.enable() 来为 SIGSEGV, SIGFPE, SIGABRT, SIGBUS 和 SIGILL 信号安装处理器以便在程序崩溃时转储 Python 回溯信息。

其行为如同使用了 -X faulthandler 命令行选项或将 PYTHONFAULTHANDLER 环境变量设为 1。

启用 asyncio debug mode。比如 asyncio 会检查没有等待的协程并记录下来。

效果如同将环境变量 PYTHONASYNCIODEBUG 设为 1。

检查字符串编码和解码函数的 encoding 和 errors 参数。例如： open() 、 str.encode() 和 bytes.decode()。

为了获得最佳性能，默认只会在第一次编码/解码错误时才会检查 errors 参数，有时 encoding 参数为空字符串时还会被忽略。

io.IOBase 的析构函数会记录 close() 触发的异常。

将 sys.flags 的 dev_mode 属性设为 True。

Python 开发模式下，默认不会启用 tracemalloc 模块，因为其性能和内存开销太大。启用 tracemalloc 模块后，能够提供有关错误来源的一些额外信息。例如，ResourceWarning 记录了资源分配的跟踪信息，而缓冲区溢出错误记录了内存块分配的跟踪信息。

Python 开发模式不会阻止命令行参数 -O 删除 assert 语句，也不会阻止将 __debug__ 设为 False。

Python 开发模式只能在 Python 启动时启用。其参数值可从 sys.flags.dev_mode 读取。

在 3.8 版本发生变更: 现在， io.IOBase 的析构函数会记录 close() 触发的异常。

在 3.9 版本发生变更: 现在，字符串编码和解码操作时会检查 encoding 和 errors 参数。

ResourceWarning 示例

以下示例将统计由命令行指定的文本文件的行数：

import sys

def main():
    fp = open(sys.argv[1])
    nlines = len(fp.readlines())
    print(nlines)
    # The file is closed implicitly

if __name__ == "__main__":
    main()

上述代码没有显式关闭文件。默认情况下，Python 不会触发任何警告。下面用 README.txt 文件测试下，有 269 行：

$ python script.py README.txt
269

启用 Python 开发模式后，则会显示一条 ResourceWarning 警告：

$ python -X dev script.py README.txt
269
script.py:10: ResourceWarning: unclosed file <_io.TextIOWrapper name='README.rst' mode='r' encoding='UTF-8'>
  main()
ResourceWarning: Enable tracemalloc to get the object allocation traceback

启用 tracemalloc 后，则还会显示打开文件的那行代码：

$ python -X dev -X tracemalloc=5 script.py README.rst
269
script.py:10: ResourceWarning: unclosed file <_io.TextIOWrapper name='README.rst' mode='r' encoding='UTF-8'>
  main()
Object allocated at (most recent call last):
  File "script.py", lineno 10
    main()
  File "script.py", lineno 4
    fp = open(sys.argv[1])

修正方案就是显式关闭文件。下面用上下文管理器作为示例：

def main():
    # Close the file explicitly when exiting the with block
    with open(sys.argv[1]) as fp:
        nlines = len(fp.readlines())
    print(nlines)

未能显式关闭资源，会让资源打开时长远超预期；在退出 Python 时可能会导致严重问题。这在 CPython 中比较糟糕，但在 PyPy 中会更糟。显式关闭资源能让应用程序更加稳定可靠。

文件描述符错误示例

显示自身的第一行代码：

import os

def main():
    fp = open(__file__)
    firstline = fp.readline()
    print(firstline.rstrip())
    os.close(fp.fileno())
    # The file is closed implicitly

main()

默认情况下，Python 不会触发任何警告：

$ python script.py
import os

在 Python 开发模式下，会在析构文件对象时显示 ResourceWarning 并记录 “Bad file descriptor” 错误。

$ python -X dev script.py
import os
script.py:10: ResourceWarning: unclosed file <_io.TextIOWrapper name='script.py' mode='r' encoding='UTF-8'>
  main()
ResourceWarning: Enable tracemalloc to get the object allocation traceback
Exception ignored in: <_io.TextIOWrapper name='script.py' mode='r' encoding='UTF-8'>
Traceback (most recent call last):
  File "script.py", line 10, in <module>
    main()
OSError: [Errno 9] Bad file descriptor

os.close(fp.fileno()) 会关闭文件描述符。当文件对象析构函数试图再次关闭文件描述符时会失败，并触发 Bad file descriptor 错误。每个文件描述符只允许关闭一次。在最坏的情况下，关闭两次会导致程序崩溃（示例可参见 bpo-18748 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=18748] ）。

修正方案是删除 os.close(fp.fileno()) 这一行，或者打开文件时带上 closefd=False 参数。

doctest --- 测试交互式的 Python 示例

源代码： Lib/doctest.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/doctest.py]

doctest 模块寻找像Python交互式代码的文本，然后执行这些代码来确保它们的确就像展示的那样正确运行，有许多方法来使用doctest：

通过验证所有交互式示例仍然按照记录的方式工作，以此来检查模块的文档字符串是否是最新的。

通过验证来自一个测试文件或一个测试对象的交互式示例按预期工作，来进行回归测试。

为一个包写指导性的文档，用输入输出的例子来说明。 取决于是强调例子还是说明性的文字，这有一种 "文本测试 "或 "可执行文档 "的风格。

下面是一个小却完整的示例模块:

"""
This is the "example" module.

The example module supplies one function, factorial().  For example,

>>> factorial(5)
120
"""

def factorial(n):
    """Return the factorial of n, an exact integer >= 0.

    >>> [factorial(n) for n in range(6)]
    [1, 1, 2, 6, 24, 120]
    >>> factorial(30)
    265252859812191058636308480000000
    >>> factorial(-1)
    Traceback (most recent call last):
        ...
    ValueError: n must be >= 0

    Factorials of floats are OK, but the float must be an exact integer:
    >>> factorial(30.1)
    Traceback (most recent call last):
        ...
    ValueError: n must be exact integer
    >>> factorial(30.0)
    265252859812191058636308480000000

    It must also not be ridiculously large:
    >>> factorial(1e100)
    Traceback (most recent call last):
        ...
    OverflowError: n too large
    """

    import math
    if not n >= 0:
        raise ValueError("n must be >= 0")
    if math.floor(n) != n:
        raise ValueError("n must be exact integer")
    if n+1 == n:  # catch a value like 1e300
        raise OverflowError("n too large")
    result = 1
    factor = 2
    while factor <= n:
        result *= factor
        factor += 1
    return result

if __name__ == "__main__":
    import doctest
    doctest.testmod()

如果你直接在命令行里运行 example.py ， doctest 将发挥它的作用。

$ python example.py
$

没有输出！ 这很正常，这意味着所有的例子都成功了。 把 -v 传给脚本，doctest 会打印出它所尝试的详细日志，并在最后打印出一个总结。

$ python example.py -v
Trying:
    factorial(5)
Expecting:
    120
ok
Trying:
    [factorial(n) for n in range(6)]
Expecting:
    [1, 1, 2, 6, 24, 120]
ok

以此类推，最终以：

Trying:
    factorial(1e100)
Expecting:
    Traceback (most recent call last):
        ...
    OverflowError: n too large
ok
2 items passed all tests:
   1 tests in __main__
   8 tests in __main__.factorial
9 tests in 2 items.
9 passed and 0 failed.
Test passed.
$

这就是关于高效使用 doctest 你所需要知道的一切！ 开始上手吧。 下面的小节提供了完整细节。 请注意在标准 Python 测试套件和库中有许多 doctest 的例子。 特别有用的例子可以在标准测试文件 Lib/test/test_doctest/test_doctest.py 中找到。

简单用法：检查Docstrings中的示例

开始使用 doctest 的最简单方式（但不一定是你今后沿用的方式）是这样结束每个模块 M:

if __name__ == "__main__":
    import doctest
    doctest.testmod()

doctest 会随后检查模块 M 中的文档字符串。

以脚本形式运行该模块会使文档中的例子得到执行和验证:

python M.py

这不会显示任何东西，除非一个例子失败了，在这种情况下，失败的例子和失败的原因会被打印到stdout，最后一行的输出是 ***Test Failed*** N failures.，其中 N 是失败的例子的数量。

用 -v 来运行它来切换，而不是:

python M.py -v

并将所有尝试过的例子的详细报告打印到标准输出，最后还有各种总结。

你可以通过向 testmod() 传递 verbose=True 来强制执行 verbose 模式，或者通过传递 verbose=False 来禁止它。 在这两种情况下，sys.argv 都不会被 testmod() 检查（所以传递 -v 或不传递都没有影响）。

还有一个命令行快捷方式用于运行 testmod()。 你可以指示Python解释器直接从标准库中运行doctest模块，并在命令行中传递模块名称:

python -m doctest -v example.py

这将导入 example.py 作为一个独立的模块，并对其运行 testmod()。 注意，如果该文件是一个包的一部分，并且从该包中导入了其他子模块，这可能无法正确工作。

关于 testmod() 的更多信息，请参见 基本API 部分。

简单的用法：检查文本文件中的例子

doctest 的另一个简单应用是测试文本文件中的交互式例子。 这可以用 testfile() 函数来完成:

import doctest
doctest.testfile("example.txt")

这个简短的脚本执行并验证文件 example.txt 中包含的任何交互式 Python 示例。该文件的内容被当作一个巨大的文档串来处理；该文件不需要包含一个Python程序！例如，也许 example.txt 包含以下内容:

The ``example`` module
======================

Using ``factorial``
-------------------

This is an example text file in reStructuredText format.  First import
``factorial`` from the ``example`` module:

    >>> from example import factorial

Now use it:

    >>> factorial(6)
    120

运行 doctest.testfile("example.txt")，然后发现这个文档中的错误:

File "./example.txt", line 14, in example.txt
Failed example:
    factorial(6)
Expected:
    120
Got:
    720

与 testmod() 一样， testfile() 不会显示任何东西，除非一个例子失败。 如果一个例子失败了，那么失败的例子和失败的原因将被打印到stdout，使用的格式与 testmod() 相同。

默认情况下，testfile() 在调用模块的目录中寻找文件。参见章节 基本API，了解可用于告诉它在其他位置寻找文件的可选参数的描述。

像 testmod() 一样，testfile() 的详细程度可以通过命令行 -v 切换或可选的关键字参数 verbose 来设置。

还有一个命令行快捷方式用于运行 testfile()。 你可以指示Python解释器直接从标准库中运行doctest模块，并在命令行中传递文件名:

python -m doctest -v example.txt

因为文件名没有以 .py 结尾，doctest 推断它必须用 testfile() 运行，而不是 testmod()。

关于 testfile() 的更多信息，请参见 基本API 一节。

它是如何工作的

这一节详细研究了doctest的工作原理：它查看哪些文档串，它如何找到交互式的用例，它使用什么执行环境，它如何处理异常，以及如何用选项标志来控制其行为。这是你写doctest例子所需要知道的信息；关于在这些例子上实际运行doctest的信息，请看下面的章节。

哪些文件串被检查了？

模块的文档串以及所有函数、类和方法的文档串都将被搜索。 导入模块的对象不被搜索。

此外，有时你会希望测试成为模块的一部分但不是帮助文本的一部分，这就要求测试不包括在文档字符串中。 在此情况下 doctest 会查找一个名为 __test__ 的模块级变量并用它来定位其他测试。 如果 M.__test__ 存在，则它必须是一个字典，其中每个条目都是将（字符串）名称映射到函数对象、类对象或字符串。 从 M.__test__ 找到的函数和类对象的文档字符串将会被搜索，字符串会被当作文档字符串来处理。 在输出中，M.__test__ 中的键 K 将作为名称 M.__test__.K 出现。

例如，将这段代码放在 example.py 的开头:

__test__ = {
    'numbers': """
>>> factorial(6)
720

>>> [factorial(n) for n in range(6)]
[1, 1, 2, 6, 24, 120]
"""
}

example.__test__["numbers"] 的值将被视为一个文档字符串并且其中的所有测试将被运行。 重要的注意事项是该值可以被映射到一个函数、类对象或模块；如果是这样的话，doctest 会递归地搜索它们的文档字符串，然后扫描其中的测试。

任何发现的类都会以类似的方式进行递归搜索，以测试其包含的方法和嵌套类中的文档串。

文档串的例子是如何被识别的？

在大多数情况下，对交互式控制台会话的复制和粘贴功能工作得很好，但是 doctest 并不试图对任何特定的 Python shell 进行精确的模拟。

>>> # comments are ignored
>>> x = 12
>>> x
12
>>> if x == 13:
...     print("yes")
... else:
...     print("no")
...     print("NO")
...     print("NO!!!")
...
no
NO
NO!!!
>>>

任何预期的输出必须紧随包含代码的最后 '>>> ' 或 '... ' 行，预期的输出（如果有的话）延伸到下一 '>>> ' 行或全空白行。

fine输出：

预期输出不能包含一个全白的行，因为这样的行被认为是预期输出的结束信号。 如果预期的输出包含一个空行，在你的测试例子中，在每一个预期有空行的地方加上 <BLANKLINE>。

所有硬制表符都被扩展为空格，使用 8 列的制表符。由测试代码生成的输出中的制表符不会被修改。 因为样本输出中的任何硬制表符都会被扩展，这意味着如果代码输出包括硬制表符，文档测试通过的唯一方法是 NORMALIZE_WHITESPACE 选项或者 指令 是有效的。 另外，测试可以被重写，以捕获输出并将其与预期值进行比较，作为测试的一部分。这种对源码中标签的处理是通过试错得出的，并被证明是最不容易出错的处理方式。通过编写一个自定义的 DocTestParser 类，可以使用一个不同的算法来处理标签。

向stdout的输出被捕获，但不向stderr输出（异常回溯通过不同的方式被捕获）。

如果你在交互式会话中通过反斜线续行，或出于任何其他原因使用反斜线，你应该使用原始文件串，它将完全保留你输入的反斜线:

>>> def f(x):
...     r'''Backslashes in a raw docstring: m\n'''
...
>>> print(f.__doc__)
Backslashes in a raw docstring: m\n

否则，反斜杠将被解释为字符串的一部分。例如，上面的 \n 会被解释为一个换行符。 另外，你可以在doctest版本中把每个反斜杠加倍（而不使用原始字符串）:

>>> def f(x):
...     '''Backslashes in a raw docstring: m\\n'''
...
>>> print(f.__doc__)
Backslashes in a raw docstring: m\n

起始列并不重要:

>>> assert "Easy!"
      >>> import math
          >>> math.floor(1.9)
          1

并从预期的输出中剥离出与开始该例子的初始 '>>> ' 行中出现的同样多的前导空白字符。

什么是执行上下文？

默认情况下，每次 doctest 找到要测试的文档字符串时，它都会使用 M 的全局变量的一个 浅拷贝，这样运行测试就不会改变模块真正的全局变量，并且 M 中的一个测试也不会留下任何痕迹从而意外地让另一个测试通过。 这意味着示例可以自由地使用 M 中任何在最高层级上定义的名称，以及正在运行的文档字符串中之前定义的名称。 示例将无法看到在其他文档字符串中定义的名称。

你可以通过将 globs=your_dict 传递给 testmod() 或 testfile() 来强制使用你自己的dict作为执行环境。

异常如何处理？

没问题，只要回溯是这个例子产生的唯一输出：只要粘贴回溯即可。[1] 由于回溯所包含的细节可能会迅速变化（例如，确切的文件路径和行号），这是doctest努力使其接受的内容具有灵活性的一种情况。

简单实例:

>>> [1, 2, 3].remove(42)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: list.remove(x): x not in list

如果 ValueError 被触发，该测试就会成功，list.remove(x): x not in list 的细节如图所示。

异常的预期输出必须以回溯头开始，可以是以下两行中的任何一行，缩进程度与例子中的第一行相同:

Traceback (most recent call last):
Traceback (innermost last):

回溯头的后面是一个可选的回溯堆栈，其内容被doctest忽略。 回溯堆栈通常是省略的，或者从交互式会话中逐字复制的。

回溯堆栈的后面是最有用的部分：包含异常类型和细节的一行（几行）。 这通常是回溯的最后一行，但如果异常有多行细节，则可以延伸到多行:

>>> raise ValueError('multi\n    line\ndetail')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: multi
    line
detail

最后三行（以 ValueError 开头）将与异常的类型和细节进行比较，其余的被忽略。

最佳实践是省略回溯栈，除非它为这个例子增加了重要的文档价值。 因此，最后一个例子可能更好，因为:

>>> raise ValueError('multi\n    line\ndetail')
Traceback (most recent call last):
    ...
ValueError: multi
    line
detail

请注意，回溯的处理方式非常特别。 特别是，在重写的例子中，... 的使用与 doctest 的 ELLIPSIS 选项无关。 该例子中的省略号可以不写，也可以是三个（或三百个）逗号或数字，或者是一个缩进的 Monty Python 短剧的剧本。

有些细节你应该读一遍，但不需要记住：

Doctest 不能猜测你的预期输出是来自异常回溯还是来自普通打印。 因此，例如，一个期望 ValueError: 42 is prime 的用例将通过测试，无论 ValueError 是真的被触发，或者该用例只是打印了该回溯文本。 在实践中，普通输出很少以回溯标题行开始，所以这不会产生真正的问题。

回溯堆栈的每一行（如果有的话）必须比例子的第一行缩进， 或者 以一个非字母数字的字符开始。回溯头之后的第一行缩进程度相同，并且以字母数字开始，被认为是异常细节的开始。当然，这对真正的回溯来说是正确的事情。

当 IGNORE_EXCEPTION_DETAIL doctest 选项被指定时，最左边的冒号后面的所有内容以及异常名称中的任何模块信息都被忽略。

交互式 shell 省略了一些 SyntaxError 的回溯头行。但 doctest 使用回溯头行来区分异常和非异常。所以在罕见的情况下，如果你需要测试一个省略了回溯头的 SyntaxError，你将需要手动添加回溯头行到你的测试用例中。

对于某些异常，Python 会使用 ^ 标记和波浪号来显示错误位置:

>>> 1 + None
  File "<stdin>", line 1
    1 + None
    ~~^~~~~~
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'NoneType'

由于显示错误位置的行在异常类型和细节之前，它们不被doctest检查。 例如，下面的测试会通过，尽管它把 ^ 标记放在了错误的位置:

>>> 1 + None
  File "<stdin>", line 1
    1 + None
    ^~~~~~~~
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'NoneType'

选项标记

一系列选项旗标控制着 doctest 的各方面行为。 旗标的符号名称以模块常量的形式提供，可以一起 bitwise ORed 并传递给各种函数。 这些名称也可以在 doctest directives 中使用，并且可以通过 -o 选项传递给 doctest 命令行接口。

Added in version 3.4: 命令行选项 -o 。

第一组选项定义了测试语义，控制doctest如何决定实际输出是否与用例的预期输出相匹配方面的问题。

doctest.DONT_ACCEPT_TRUE_FOR_1

默认情况下，如果一个预期的输出块只包含 1，那么实际的输出块只包含 1 或只包含 True 就被认为是匹配的，同样，0 与 False 也是如此。 当 DONT_ACCEPT_TRUE_FOR_1 被指定时，两种替换都不允许。 默认行为是为了适应 Python 将许多函数的返回类型从整数改为布尔值；期望 "小整数" 输出的测试在这些情况下仍然有效。 这个选项可能会消失，但不会在几年内消失。

doctest.DONT_ACCEPT_BLANKLINE

默认情况下，如果一个预期输出块包含一个只包含字符串 <BLANKLINE> 的行，那么该行将与实际输出中的一个空行相匹配。 因为一个真正的空行是对预期输出的限定，这是传达预期空行的唯一方法。 当 DONT_ACCEPT_BLANKLINE 被指定时，这种替换是不允许的。

doctest.NORMALIZE_WHITESPACE

当指定时，所有的空白序列（空白和换行）都被视为相等。预期输出中的任何空白序列将与实际输出中的任何空白序列匹配。默认情况下，空白必须完全匹配。 NORMALIZE_WHITESPACE 在预期输出非常长的一行，而你想把它包在源代码的多行中时特别有用。

doctest.ELLIPSIS

当指定时，预期输出中的省略号（ ... ）可以匹配实际输出中的任何子串。这包括跨行的子串和空子串，所以最好保持简单的用法。复杂的用法会导致与 .* 在正则表达式中容易出现的 "oops, it matched too much!"相同的意外情况。

doctest.IGNORE_EXCEPTION_DETAIL

当被指定时，只要有预期类型的异常被引发 doctests 就会预期异常测试通过，即使细节（消息和完整限定名称）并不匹配。

举例来说，一个预期 ValueError: 42 的用例在实际引发的异常为 ValueError: 3*14 将会通过，但是如果是引发 TypeError 则将会失败。 它也将忽略任何包括在异常类前面的完整限定名称，该名称在所使用的不同 Python 版本和代码/库中可能会不同。 因此，以下三种形式对于指定的旗标均有效:

>>> raise Exception('message')
Traceback (most recent call last):
Exception: message

>>> raise Exception('message')
Traceback (most recent call last):
builtins.Exception: message

>>> raise Exception('message')
Traceback (most recent call last):
__main__.Exception: message

请注意 ELLIPSIS 也可以被用来忽略异常消息中的细节，但这样的测试仍然可能根据特定模块名称是否存在或是否完全匹配而失败。

在 3.2 版本发生变更: IGNORE_EXCEPTION_DETAIL 现在也忽略了与包含被测异常的模块有关的任何信息。

doctest.SKIP

当指定时，完全不运行这个用例。 这在doctest用例既是文档又是测试案例的情况下很有用，一个例子应该包括在文档中，但不应该被检查。例如，这个例子的输出可能是随机的；或者这个例子可能依赖于测试驱动程序所不能使用的资源。

SKIP标志也可用于临时 "注释" 用例。

doctest.COMPARISON_FLAGS

一个比特或运算将上述所有的比较标志放在一起。

第二组选项控制测试失败的报告方式：

doctest.REPORT_UDIFF

当指定时，涉及多行预期和实际输出的故障将使用统一的差异来显示。

doctest.REPORT_CDIFF

当指定时，涉及多行预期和实际输出的故障将使用上下文差异来显示。

doctest.REPORT_NDIFF

当指定时，差异由 difflib.Differ 来计算，使用与流行的:file:ndiff.py`工具相同的算法。这是唯一一种标记行内和行间差异的方法。 例如，如果一行预期输出包含数字 ``1` ，而实际输出包含字母 l ，那么就会插入一行，用圆点标记不匹配的列位置。

doctest.REPORT_ONLY_FIRST_FAILURE

当指定时，在每个 doctest 中显示第一个失败的用例，但隐藏所有其余用例的输出。 这将防止 doctest 报告由于先前的失败而中断的正确用例；但也可能隐藏独立于第一个失败的不正确用例。 当 REPORT_ONLY_FIRST_FAILURE 被指定时，其余的用例仍然被运行，并且仍然计入报告的失败总数；只是输出被隐藏了。

doctest.FAIL_FAST

当指定时，在第一个失败的用例后退出，不尝试运行其余的用例。因此，报告的失败次数最多为1。这个标志在调试时可能很有用，因为第一个失败后的用例甚至不会产生调试输出。

doctest 命令行接受选项 -f 作为 -o FAIL_FAST 的简洁形式。

Added in version 3.4.

doctest.REPORTING_FLAGS

一个比特或操作将上述所有的报告标志组合在一起。

还有一种方法可以注册新的选项标志名称，不过这并不有用，除非你打算通过子类来扩展 doctest 内部。

doctest.register_optionflag(name)

用给定的名称创建一个新的选项标志，并返回新标志的整数值。 register_optionflag() 可以在继承 OutputChecker 或 DocTestRunner 时使用，以创建子类支持的新选项。 register_optionflag() 应始终使用以下方式调用:

MY_FLAG = register_optionflag('MY_FLAG')

指令

Doctest指令可以用来修改单个例子的 option flags 。 Doctest指令是在一个用例的源代码后面的特殊Python注释。

directive             ::=  "#" "doctest:" directive_options
directive_options     ::=  directive_option ("," directive_option)*
directive_option      ::=  on_or_off directive_option_name
on_or_off             ::=  "+" | "-"
directive_option_name ::=  "DONT_ACCEPT_BLANKLINE" | "NORMALIZE_WHITESPACE" | ...

+ 或 - 与指令选项名称之间不允许有空格。 指令选项名称可以是上面解释的任何一个选项标志名称。

一个用例的 doctest 指令可以修改 doctest 对该用例的行为。 使用 + 来启用指定的行为，或者使用 - 来禁用它。

例如，这个测试将会通过:

>>> print(list(range(20)))  # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
[0,   1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9,
10,  11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

如果没有这个指令则它将失败，因为实际的输出在只有个位数的列表元素前没有两个空格，也因为实际的输出是单行的。 这个测试也会通过，并且也需要一个指令来完成:

>>> print(list(range(20)))  # doctest: +ELLIPSIS
[0, 1, ..., 18, 19]

在单个物理行中可以使用多条指令，以逗号分隔:

>>> print(list(range(20)))  # doctest: +ELLIPSIS, +NORMALIZE_WHITESPACE
[0,    1, ...,   18,    19]

如果在单个用例中使用了多条指令注释，则它们会被合并:

>>> print(list(range(20)))  # doctest: +ELLIPSIS
...                         # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
[0,    1, ...,   18,    19]

正如前面的例子所示，你可以在你的用例中添加只包含指令的行 ...。 当一个用例太长以至于不能方便地放到同一行时这将会很有用:

>>> print(list(range(5)) + list(range(10, 20)) + list(range(30, 40)))
... # doctest: +ELLIPSIS
[0, ..., 4, 10, ..., 19, 30, ..., 39]

请注意，由于所有的选项都是默认禁用的，而指令只适用于它们出现的用例，所以启用选项 (通过指令中的 +) 通常是唯一有意义的选择。 然而，选项标志也可以被传递给运行测试的函数，建立不同的默认值。 在这种情况下，通过指令中的 - 来禁用一个选项可能是有用的。

警告

doctest 是严格地要求在预期输出中完全匹配。 如果哪怕只有一个字符不匹配，测试就会失败。 这可能会让你吃惊几次，在你确切地了解到 Python 对输出的保证和不保证之前。 例如，当打印一个集合时，Python 不保证元素以任何特定的顺序被打印出来，所以像:

>>> foo()
{"spam", "eggs"}

是不可靠的！一个变通方法是用:

>>> foo() == {"spam", "eggs"}
True

来取代。另一个是使用

>>> d = sorted(foo())
>>> d
['eggs', 'spam']

还有其他的问题，但你会明白的。

另一个不好的做法是打印嵌入了对象地址的值，例如

>>> id(1.0)  # certain to fail some of the time
7948648
>>> class C: pass
>>> C()  # the default repr() for instances embeds an address
<C object at 0x00AC18F0>

ELLIPSIS 指令为之前的例子提供了一个不错的方案:

>>> C()  # doctest: +ELLIPSIS
<C object at 0x...>

浮点数在不同的平台上也会有小的输出变化，因为Python在浮点数的格式化上依赖于平台的C库，而C库在这个问题上的质量差异很大。:

>>> 1./7  # risky
0.14285714285714285
>>> print(1./7) # safer
0.142857142857
>>> print(round(1./7, 6)) # much safer
0.142857

形式 I/2.**J 的数字在所有的平台上都是安全的，我经常设计一些测试的用例来产生该形式的数:

>>> 3./4  # utterly safe
0.75

简单的分数也更容易让人理解，这也使得文件更加完善。

基本API

函数 testmod() 和 testfile() 为 doctest 提供了一个简单的接口，应该足以满足大多数基本用途。关于这两个函数的不太正式的介绍，请参见 简单用法：检查Docstrings中的示例 和 简单的用法：检查文本文件中的例子 部分。

doctest.testfile(filename, module_relative=True, name=None, package=None, globs=None, verbose=None, report=True, optionflags=0, extraglobs=None, raise_on_error=False, parser=DocTestParser(), encoding=None)

除了*filename*，所有的参数都是可选的，而且应该以关键字的形式指定。

测试名为 filename 的文件中的用例。 返回 (failure_count, test_count)。

可选参数 module_relative 指定了文件名的解释方式。

如果 module_relative 是 True (默认)，那么 filename 指定一个独立于操作系统的模块相对路径。 默认情况下，这个路径是相对于调用模块的目录的；但是如果指定了 package 参数，那么它就是相对于该包的。 为了保证操作系统的独立性， filename 应该使用字符来分隔路径段，并且不能是一个绝对路径 (即不能以 / 开始)。

如果 module_relative 是 False，那么 filename 指定了一个操作系统特定的路径。路径可以是绝对的，也可以是相对的；相对路径是相对于当前工作目录而言的。

可选参数 name 给出了测试的名称；默认情况下，或者如果是 None，那么使用 os.path.basename(filename)。

可选参数 package 是一个 Python 包或一个 Python 包的名字，其目录应被用作模块相关文件名的基础目录。 如果没有指定包，那么调用模块的目录将作为模块相关文件名的基础目录。如果 module_relative 是 False，那么指定 package 是错误的。

可选参数 globs 给出了一个在执行示例时用作全局变量的dict。 这个dict的一个新的浅层副本将为doctest创建，因此它的用例将从一个干净的地方开始。默认情况下，或者如果为 None，使用一个新的空dict。

可选参数 extraglobs 给出了一个合并到用于执行用例全局变量中的dict。 这就像 dict.update() 一样：如果 globs 和 extraglobs 有一个共同的键，那么 extraglobs 中的相关值会出现在合并的dict中。 默认情况下，或者为 None ，则不使用额外的全局变量。这是一个高级功能，允许对 doctest 进行参数化。例如，可以为一个基类写一个测试，使用该类的通用名称，然后通过传递一个 extraglobs dict，将通用名称映射到要测试的子类，从而重复用于测试任何数量的子类。

可选的参数 verbose 如果为真值会打印很多东西，如果为假值则只打印失败信息；默认情况下，或者为 None，只有当 '-v' 在 sys.argv 中时才为真值。

可选参数 report 为True时，在结尾处打印一个总结，否则在结尾处什么都不打印。 在verbose模式下，总结是详细的，否则总结是非常简短的（事实上，如果所有的测试都通过了，总结就是空的）。

可选参数 optionflags （默认值为0）是选项标志的 bitwise OR 。参见章节 选项标记 。

可选参数 raise_on_error 默认为False。 如果是True，在一个用例中第一次出现失败或意外的异常时，会触发一个异常。这允许对失败进行事后调试。默认行为是继续运行例子。

可选参数 parser 指定一个 DocTestParser （或子类），它应该被用来从文件中提取测试。它默认为一个普通的解析器（即 DocTestParser()）。

可选参数 encoding 指定了一个编码，应该用来将文件转换为unicode。

doctest.testmod(m=None, name=None, globs=None, verbose=None, report=True, optionflags=0, extraglobs=None, raise_on_error=False, exclude_empty=False)

所有的参数都是可选的，除了 m 之外，都应该以关键字的形式指定。

测试从模块 m （或模块 __main__ ，如果 m 没有被提供或为 None ）可达到的函数和类的文档串中的用例，从 m.__doc__ 开始。

还会测试从 dict m.__test__ 可达到的用例，如果存在的话。 m.__test__ 将名称（字符串）映射到函数、类和字符串；将在函数和类的文档字符串中搜索用例；字符串将被直接搜索，就像它们是文档字符串一样。

只搜索附属于模块 m 中的对象的文档串。

返回 (failure_count, test_count) 。

可选参数 name 给出了模块的名称；默认情况下，或者如果为 None ，则为 m.__name__ 。

可选参数 exclude_empty 默认为假值。 如果为真值，则未找到任何 doctests 的对象将被排除在考虑范围之外。 默认情况下将做向下兼容处理，因而仍然使用 doctest.master.summarize 来配合 testmod() 的代码会继续得到没有测试的对象的输出。 转给较新的 DocTestFinder 构造器的 exclude_empty 参数默认为真值。

可选参数 extraglobs 、 verbose 、 report 、 optionflags 、 raise_on_error 和 globs 与上述函数 testfile() 的参数相同，只是 globs 默认为 m.__dict__ 。

doctest.run_docstring_examples(f, globs, verbose=False, name='NoName', compileflags=None, optionflags=0)

与对象 f 相关的测试用例；例如， f 可以是一个字符串、一个模块、一个函数或一个类对象。

dict 参数 globs 的浅层拷贝被用于执行环境。

可选参数 name 在失败信息中使用，默认为 "NoName" 。

如果可选参数 verbose 为真，即使没有失败也会产生输出。 默认情况下，只有在用例失败的情况下才会产生输出。

可选参数 compileflags 给出了Python编译器在运行例子时应该使用的标志集。默认情况下，或者如果为 None ，标志是根据 globs 中发现的未来特征集推导出来的。

可选参数 optionflags 的作用与上述 testfile() 函数中的相同。

Unittest API

随着你带有文档测试的模块不断增加，你会希望以系统性地方式运行所有的文档测试。 doctest 提供了两个函数可用来根据模块和包含文档测试的文本文件创建 unittest 测试套件。 要与 unittest 测试发现功能实现集成，请在你的测试模块中包括一个 load_tests 函数:

import unittest
import doctest
import my_module_with_doctests

def load_tests(loader, tests, ignore):
    tests.addTests(doctest.DocTestSuite(my_module_with_doctests))
    return tests

有两个主要函数用于从文本文件和带doctest的模块中创建 unittest.TestSuite 实例。

doctest.DocFileSuite(*paths, module_relative=True, package=None, setUp=None, tearDown=None, globs=None, optionflags=0, parser=DocTestParser(), encoding=None)

将一个或多个文本文件中的doctest测试转换为一个 unittest.TestSuite 。

返回的 unittest.TestSuite 将由 unittest 框架运行，并运行每个文件中的交互式示例。如果任何文件中的用例失败了，那么合成的单元测试就会失败，并触发一个 failureException 异常，显示包含该测试的文件名和一个（有时是近似的）行号。

传递一个或多个要检查的文本文件的路径（作为字符串）。

选项可以作为关键字参数提供：

可选参数 module_relative 指定了 paths 中的文件名应该如何解释。

如果 module_relative 是 True （默认值），那么 paths 中的每个文件名都指定了一个独立于操作系统的模块相对路径。 默认情况下，这个路径是相对于调用模块的目录的；但是如果指定了 package 参数，那么它就是相对于该包的。 为了保证操作系统的独立性，每个文件名都应该使用字符来分隔路径段，并且不能是绝对路径（即不能以 / 开始）。

如果 module_relative 是 False ，那么 paths 中的每个文件名都指定了一个操作系统特定的路径。 路径可以是绝对的，也可以是相对的；相对路径是关于当前工作目录的解析。

可选参数 package 是一个Python包或一个Python包的名字，其目录应该被用作 paths 中模块相关文件名的基本目录。 如果没有指定包，那么调用模块的目录将作为模块相关文件名的基础目录。 如果 module_relative 是 False ，那么指定 package 是错误的。

可选的参数 setUp 为测试套件指定了一个设置函数。在运行每个文件中的测试之前，它被调用。 setUp 函数将被传递给一个 DocTest 对象。 setUp函数可以通过测试的 globs 属性访问测试的全局变量。

可选的参数 tearDown 指定了测试套件的卸载函数。 在运行每个文件中的测试后，它会被调用。 tearDown 函数将被传递一个 DocTest 对象。 setUp函数可以通过测试的 globs 属性访问测试的全局变量。

可选参数 globs 是一个包含测试的初始全局变量的字典。 这个字典的一个新副本为每个测试创建。 默认情况下， globs 是一个新的空字典。

可选参数 optionflags 为测试指定默认的doctest选项，通过将各个选项的标志连接在一起创建。 参见章节 选项标记 。参见下面的函数 set_unittest_reportflags() ，以了解设置报告选项的更好方法。

可选参数 parser 指定一个 DocTestParser （或子类），它应该被用来从文件中提取测试。它默认为一个普通的解析器（即 DocTestParser()）。

可选参数 encoding 指定了一个编码，应该用来将文件转换为unicode。

该全局 __file__ 被添加到提供给用 DocFileSuite() 从文本文件加载的doctest的全局变量中。

doctest.DocTestSuite(module=None, globs=None, extraglobs=None, test_finder=None, setUp=None, tearDown=None, optionflags=0, checker=None)

将一个模块的doctest测试转换为 unittest.TestSuite 。

返回的 unittest.TestSuite 将由 unittest 框架运行，并运行模块中的每个 doctest。 如果任何一个测试失败，那么合成的单元测试就会失败，并触发一个 failureException 异常，显示包含该测试的文件名和一个（有时是近似的）行号。

可选参数 module 提供了要测试的模块。 它可以是一个模块对象或一个（可能是带点的）模块名称。 如果没有指定，则使用调用此函数的模块。

可选参数 globs 是一个包含测试的初始全局变量的字典。 这个字典的一个新副本为每个测试创建。 默认情况下， globs 是一个新的空字典。

可选参数 extraglobs 指定了一组额外的全局变量，这些变量被合并到 globs 中。 默认情况下，不使用额外的全局变量。

可选参数 test_finder 是 DocTestFinder 对象（或一个可替换的对象），用于从模块中提取测试。

可选参数 setUp 、 tearDown 和 optionflags 与上述函数 DocFileSuite() 相同。

这个函数使用与 testmod() 相同的搜索技术。

在 3.5 版本发生变更: 如果 module 不包含任何文件串，则 DocTestSuite() 返回一个空的 unittest.TestSuite，而不是触发 ValueError。

exception doctest.failureException

当已被 DocFileSuite() 或 DocTestSuite() 转换为单元测试的文档测试失败时，此异常将被引发并显示包含测试的文件名及行号（有时为估计值）。

在内部，DocTestSuite() 将根据 doctest.DocTestCase 实例创建 unittest.TestSuite，而 DocTestCase 是 unittest.TestCase 的子类。 DocTestCase 没有记入本文档（它属于内部细节），但研究其代码可以回答有关 unittest 集成的准确细节的问题。

类似地，DocFileSuite() 将根据 doctest.DocFileCase 实例创建 unittest.TestSuite，而 DocFileCase 是 DocTestCase 的子类。

所以这两种创建 unittest.TestSuite 的方式都会运行 DocTestCase 的实例。 这一点很重要，因为有一个微妙的原因：当你自己运行 doctest 函数时，你可以直接控制使用中的 doctest 选项，具体是通过传递选项旗标给 doctest 函数。 然而，如果你正在编写一个 unittest 框架，则最终要由 unittest 来控制测试的运行时间和方式。 框架作者通常希望控制 doctest 的报告选项（例如，可能由命令行选项指定），但没有办法通过 unittest 向 doctest 测试运行方传递选项。

出于这个原因， doctest 也支持一个概念，即 doctest 报告特定于 unittest 支持的标志，通过这个函数：

doctest.set_unittest_reportflags(flags)

设置要使用的 doctest 报告标志。

参数 flags 是选项标志的 bitwise OR 。 参见章节 选项标记 。 只有 "报告标志" 可以被使用。

这是模块全局的设置，并会影响 unittest 模块今后运行的所有文档测试: DocTestCase 的 runTest() 方法会查看 DocTestCase 实例构建时为测试用例指定的选项旗标。 如果没有指定报告旗标志（这是典型和预期的情况），则 doctest 的 unittest 报告旗标志将通过 按位或运算 合并选项旗标志中，这样增强的选项标志将传递给为运行文档测试而创建的 DocTestRunner 实例。 如果在构建 DocTestCase 实例 时指定了任何报告旗标志，则 doctest 的 unittest 报告旗标将被忽略。

unittest 报告标志的值在调用该函数之前是有效的，由该函数返回。

高级 API

基本 API 是一个简单的封装，旨在使 doctest 易于使用。它相当灵活，应该能满足大多数用户的需求；但是，如果你需要对测试进行更精细的控制，或者希望扩展 doctest 的功能，那么你应该使用高级 API 。

高级API围绕着两个容器类，用于存储从 doctest 案例中提取的交互式用例:

Example: 一个单一的 Python statement ，与它的预期输出配对。

DocTest: 一组 Examples 的集合，通常从一个文档字符串或文本文件中提取。

定义了额外的处理类来寻找、解析和运行，并检查 doctest 的用例。

DocTestFinder : 查找给定模块中的所有文档串，并使用 DocTestParser 从每个包含交互式用例的文档串中创建一个 DocTest 。

DocTestParser : 从一个字符串（如一个对象的文档串）创建一个 DocTest 对象。

DocTestRunner : 执行 DocTest 中的用例，并使用 OutputChecker 来验证其输出。

OutputChecker : 将一个测试用例的实际输出与预期输出进行比较，并决定它们是否匹配。

这些处理类之间的关系总结在下图中:

                            list of:
+------+                   +---------+
|module| --DocTestFinder-> | DocTest | --DocTestRunner-> results
+------+    |        ^     +---------+     |       ^    (printed)
            |        |     | Example |     |       |
            v        |     |   ...   |     v       |
           DocTestParser   | Example |   OutputChecker
                           +---------+

DocTest 对象

class doctest.DocTest(examples, globs, name, filename, lineno, docstring)

应该在单一命名空间中运行的doctest用例的集合。构造函数参数被用来初始化相同名称的属性。

DocTest 定义了以下属性。 它们由构造函数初始化，不应该被直接修改。

examples

一个 Example 对象的列表，它编码了应该由该测试运行的单个交互式 Python 用例。

globs

例子应该运行的命名空间（又称 globals ）。这是一个将名字映射到数值的字典。例子对名字空间的任何改变（比如绑定新的变量）将在测试运行后反映在 globs 中。

name

识别 DocTest 的字符串名称。 通常情况下，这是从测试中提取的对象或文件的名称。

filename

这个 DocTest 被提取的文件名；或者为 None，如果文件名未知，或者 DocTest 没有从文件中提取。

lineno

filename 中的行号，这个 DocTest 开始的地方，或者行号不可用时为 None。 这个行号相对于文件的开头来说是零的。

docstring

从测试中提取的字符串，或者如果字符串不可用，或者为 None ，如果测试没有从字符串中提取。

Example 对象

class doctest.Example(source, want, exc_msg=None, lineno=0, indent=0, options=None)

单个交互式用例，由一个 Python 语句及其预期输出组成。 构造函数参数被用来初始化相同名称的属性。

Example 定义了以下属性。 它们由构造函数初始化，不应该被直接修改。

source

一个包含该用例源码的字符串。 源码由一个 Python 语句组成，并且总是以换行结束；构造函数在必要时添加一个换行。

want

运行这个用例的源码的预期输出（可以是 stdout ，也可以是异常情况下的回溯）。 want 以一个换行符结束，除非没有预期的输出，在这种情况下它是一个空字符串。 构造函数在必要时添加一个换行。

exc_msg

用例产生的异常信息，如果这个例子被期望产生一个异常；或者为 None ，如果它不被期望产生一个异常。 这个异常信息与 traceback.format_exception_only() 的返回值进行比较。 exc_msg 以换行结束，除非是 None 。

lineno

包含本例的字符串中的行号，即本例的开始。 这个行号相对于包含字符串的开头来说是以零开始的。

indent

用例在包含字符串中的缩进，即在用例的第一个提示前有多少个空格字符。

options

一个将选项旗标映射到 True 或 False 的字典，用于覆盖这个例子的默认选项。 任何不包含在这个字典中的选项旗标都将保持其默认值（由 DocTestRunner 的 optionflags 指定）。 默认情况下，将不设置任何选项。

DocTestFinder 对象

class doctest.DocTestFinder(verbose=False, parser=DocTestParser(), recurse=True, exclude_empty=True)

一个处理类，用于从一个给定的对象的 docstring 和其包含的对象的 docstring 中提取与之相关的 DocTest 。 DocTest 可以从模块、类、函数、方法、静态方法、类方法和属性中提取。

可选的参数 verbose 可以用来显示查找器搜索到的对象。 它的默认值是 False （无输出）。

可选的参数 parser 指定了 DocTestParser 对象（或一个可替换的对象），用于从文档串中提取 doctest 。

如果可选的参数 recurse 是 False ，那么 DocTestFinder.find() 将只检查给定的对象，而不是任何包含的对象。

如果可选参数 exclude_empty 为 False ，那么 DocTestFinder.find() 将包括对文档字符串为空的对象的测试。

DocTestFinder 定义了以下方法：

find(obj[, name][, module][, globs][, extraglobs])

返回 DocTest 的列表，该列表由 obj 的文档串或其包含的任何对象的文档串定义。

可选参数 name 指定了对象的名称；这个名称将被用来为返回的 DocTest 构建名称。 如果没有指定 name ，则使用 obj.__name__ 。

可选参数 module 是包含给定对象的模块。如果没有指定模块或者是 None ，那么测试查找器将试图自动确定正确的模块。 该对象被使用的模块：

作为一个默认的命名空间，如果没有指定 globs 。

为了防止 DocTestFinder 从其他模块导入的对象中提取 DocTest 。 (包含有除 module 以外的模块的对象会被忽略)。

找到包含该对象的文件名。

找到该对象在其文件中的行号。

如果 module 是 False ，将不会试图找到这个模块。 这是不明确的，主要用于测试 doctest 本身：如果 module 是 False ，或者是 None 但不能自动找到，那么所有对象都被认为属于（不存在的）模块，所以所有包含的对象将（递归地）被搜索到 doctest 。

每个 DocTest 的 globals 是由 globs 和 extraglobs 组合而成的（ extraglobs 的绑定覆盖 globs 的绑定）。 为每个 DocTest 创建一个新的 globals 字典的浅层拷贝。如果没有指定 globs ，那么它默认为模块的 __dict__ ，如果指定了或者为 {} ，则除外。 如果没有指定 extraglobs ，那么它默认为 {} 。

DocTestParser 对象

class doctest.DocTestParser

一个处理类，用于从一个字符串中提取交互式的用例，并使用它们来创建一个 DocTest 对象。

DocTestParser 定义了以下方法：

get_doctest(string, globs, name, filename, lineno)

从给定的字符串中提取所有的测试用例，并将它们收集到一个 DocTest 对象中。

globs 、 name 、 filename 和 lineno 是新的 DocTest 对象的属性。 更多信息请参见 DocTest 的文档。

get_examples(string, name='<string>')

从给定的字符串中提取所有的测试用例，并以 Example 对象列表的形式返回。 行数以 0 为基数。 可选参数 name 用于识别这个字符串的名称，只用于错误信息。

parse(string, name='<string>')

将给定的字符串分成用例和中间的文本，并以 Example 和字符串交替的列表形式返回。 Example 的行号以 0 为基数。 可选参数 name 用于识别这个字符串的名称，只用于错误信息。

DocTestRunner 对象

class doctest.DocTestRunner(checker=None, verbose=None, optionflags=0)

一个处理类，用于执行和验证 DocTest 中的交互式用例。

预期输出和实际输出之间的比较是由一个 OutputChecker 完成的。 这种比较可以用一些选项标志来定制；更多信息请看 选项标记 部分。 如果选项标志不够，那么也可以通过向构造函数传递 OutputChecker 的子类来定制比较。

测试运行器的显示输出可以通过两种方式来控制。 首先，一个输出函数可以被传递给 run()；这个函数将被调用并传入要显示的字符串。 默认使用 sys.stdout.write。 如果捕获输出是不够的，那么也可以通过子类化 DocTestRunner，并重写 report_start(), report_success(), report_unexpected_exception() 和 report_failure() 等方法来定制显示输出。

可选的关键字参数 checker 指定了 OutputChecker 对象（或其相似替换），它应该被用来比较预期输出和 doctest 用例的实际输出。

可选的关键字参数 verbose 控制 DocTestRunner 的详细程度。 如果 verbose 是 True ，那么每个用例的信息都会被打印出来，当它正在运行时。 如果 verbose 是 False ，则只打印失败的信息。 当 verbose 没有指定，或者为 None ，如果使用了命令行开关 -v ，则使用verbose输出。

可选的关键字参数 optionflags 可以用来控制测试运行器如何比较预期输出和实际输出，以及如何显示失败。更多信息，请参见章节 选项标记 。

DocTestRunner 定义了以下方法：

report_start(out, test, example)

报告测试运行器即将处理给定的用例。提供这个方法是为了让 DocTestRunner 的子类能够定制他们的输出；它不应该被直接调用。

example 是即将被处理的用。 test 是 包含用例 的测试。 out 是传递给 DocTestRunner.run() 的输出函数。

report_success(out, test, example, got)

报告给定的用例运行成功。 提供这个方法是为了让 DocTestRunner 的子类能够定制他们的输出；它不应该被直接调用。

example 是即将被处理的用例。 got 是这个例子的实际输出。 test 是包含 example 的测试。 out 是传递给 DocTestRunner.run() 的输出函数。

report_failure(out, test, example, got)

报告给定的用例运行失败。 提供这个方法是为了让 DocTestRunner 的子类能够定制他们的输出；它不应该被直接调用。

example 是即将被处理的用例。 got 是这个例子的实际输出。 test 是包含 example 的测试。 out 是传递给 DocTestRunner.run() 的输出函数。

report_unexpected_exception(out, test, example, exc_info)

报告给定的用例触发了一个异常。 提供这个方法是为了让 DocTestRunner 的子类能够定制他们的输出；它不应该被直接调用。

example 是将要被处理的用例。 exc_info 是一个元组，包含关于异常的信息（如由 sys.exc_info() 返回）。 test 是包含 example 的测试。 out 是传递给 DocTestRunner.run() 的输出函数。

run(test, compileflags=None, out=None, clear_globs=True)

在 test （一个 DocTest 对象）中运行这些用例，并使用写入函数 out 显示结果。

这些用例都是在命名空间 test.globs 中运行的。 如果 clear_globs 为 True （默认），那么这个命名空间将在测试运行后被清除，以帮助进行垃圾回收。如果你想在测试完成后检查命名空间，那么使用 clear_globs=False 。

compileflags 给出了 Python 编译器在运行例子时应该使用的标志集。如果没有指定，那么它将默认为适用于 globs 的 future-import 标志集。

每个例子的输出都使用The output of each example is checked using the DocTestRunner 的输出检查器进行检查，并且结果将由 DocTestRunner.report_*() 方法来格式化。

summarize(verbose=None)

打印这个 DocTestRunner 运行过的所有测试用例的摘要，并返回一个 named tuple TestResults(failed, attempted) 。

可选的 verbose 参数控制摘要的详细程度。 如果没有指定 verbose ，那么将使用 DocTestRunner 的 verbose 。

OutputChecker 对象

class doctest.OutputChecker

一个用于检查测试用例的实际输出是否与预期输出相匹配的类。 OutputChecker 定义了两个方法： check_output() ，比较给定的一对输出，如果它们匹配则返回 True ； output_difference() ，返回一个描述两个输出之间差异的字符串。

OutputChecker 定义了以下方法：

check_output(want, got, optionflags)

如果一个用例的实际输出（ got ）与预期输出（ want ）匹配，则返回 True 。 如果这些字符串是相同的，总是被认为是匹配的；但是根据测试运行器使用的选项标志，也可能有几种非精确的匹配类型。 参见章节 选项标记 了解更多关于选项标志的信息。

output_difference(example, got, optionflags)

返回一个字符串，描述给定用例（ example ）的预期输出和实际输出（ got ）之间的差异。 optionflags 是用于比较 want 和 got 的选项标志集。

调试

Doctest 提供了几种调试 doctest 用例的机制：

有几个函数将测试转换为可执行的 Python 程序，这些程序可以在 Python 调试器， pdb 下运行。

DebugRunner 类是 DocTestRunner 的一个子类，它为第一个失败的用例触发一个异常，包含关于这个用例的信息。这些信息可以用来对这个用例进行事后调试。

由 DocTestSuite() 生成的 unittest 用例支持由 unittest.TestCase 定义的 debug() 方法，。

你可以在 doctest 的用例中加入对 pdb.set_trace() 的调用，当这一行被执行时，你会进入 Python 调试器。 然后你可以检查变量的当前值，等等。 例如，假设 a.py 只包含这个模块 docstring

"""
>>> def f(x):
...     g(x*2)
>>> def g(x):
...     print(x+3)
...     import pdb; pdb.set_trace()
>>> f(3)
9
"""

那么一个交互式Python会话可能是这样的:

>>> import a, doctest
>>> doctest.testmod(a)
--Return--
> <doctest a[1]>(3)g()->None
-> import pdb; pdb.set_trace()
(Pdb) list
  1     def g(x):
  2         print(x+3)
  3  ->     import pdb; pdb.set_trace()
[EOF]
(Pdb) p x
6
(Pdb) step
--Return--
> <doctest a[0]>(2)f()->None
-> g(x*2)
(Pdb) list
  1     def f(x):
  2  ->     g(x*2)
[EOF]
(Pdb) p x
3
(Pdb) step
--Return--
> <doctest a[2]>(1)?()->None
-> f(3)
(Pdb) cont
(0, 3)
>>>

将测试转换为 Python 代码的函数，并可能在调试器下运行合成的代码:

doctest.script_from_examples(s)

将带有用例的文本转换为脚本。

参数 s 是一个包含测试用例的字符串。 该字符串被转换为 Python 脚本，其中 s 中的 doctest 用例被转换为常规代码，其他的都被转换为 Python 注释。 生成的脚本将以字符串的形式返回。例如，

import doctest
print(doctest.script_from_examples(r"""
    Set x and y to 1 and 2.
    >>> x, y = 1, 2

    Print their sum:
    >>> print(x+y)
    3
"""))

显示:

# Set x and y to 1 and 2.
x, y = 1, 2
#
# Print their sum:
print(x+y)
# Expected:
## 3

这个函数在内部被其他函数使用（见下文），但当你想把一个交互式 Python 会话转化为 Python 脚本时，也会很有用。

doctest.testsource(module, name)

将一个对象的 doctest 转换为一个脚本。

参数 module 是一个模块对象，或是一个带点号的模块名称，其中包含文档测试需要的对象。 参数 name 是文档测试需要的对象（在模块中）的名称。 结果是一个字符串，包含该对象的文档字符串转换成的 Python 脚本，如上面 script_from_examples() 所描述的。 举例来说，如果模块 a.py 包含一个最高层级的函数 f()，那么

import a, doctest
print(doctest.testsource(a, "a.f"))

打印函数 f() 的文档字符串的脚本版本，将文档测试转换为代码，而将其余内容放在注释中。

doctest.debug(module, name, pm=False)

对一个对象的 doctest 进行调试。

module 和 name 参数与上面函数 testsource() 的参数相同。 被命名对象的文本串的合成 Python 脚本被写入一个临时文件，然后该文件在 Python 调试器 pdb 的控制下运行。

module.__dict__ 的一个浅层拷贝被用于本地和全局的执行环境。

可选参数 pm 控制是否使用事后调试。 如果 pm 为 True ，则直接运行脚本文件，只有当脚本通过引发一个未处理的异常而终止时，调试器才会介入。如果是这样，就会通过 pdb.post_mortem() 调用事后调试，并传递未处理异常的跟踪对象。如果没有指定 pm ，或者是 False ，脚本将从一开始就在调试器下运行，通过传递一个适当的 exec() 调用给 pdb.run() 。

doctest.debug_src(src, pm=False, globs=None)

在一个字符串中调试 doctest 。

这就像上面的函数 debug() ，只是通过 src 参数，直接指定一个包含测试用例的字符串。

可选参数 pm 的含义与上述函数 debug() 的含义相同。

可选的参数 globs 给出了一个字典，作为本地和全局的执行环境。 如果没有指定，或者为 None ，则使用一个空的字典。如果指定，则使用字典的浅层拷贝。

DebugRunner 类，以及它可能触发的特殊异常，是测试框架作者最感兴趣的，在此仅作简要介绍。请看源代码，特别是 DebugRunner 的文档串（这是一个测试！）以了解更多细节。

class doctest.DebugRunner(checker=None, verbose=None, optionflags=0)

DocTestRunner 的一个子类，一旦遇到失败，就会触发一个异常。 如果一个意外的异常发生，就会引发一个 UnexpectedException 异常，包含测试、用例和原始异常。 如果输出不匹配，那么就会引发一个 DocTestFailure 异常，包含测试、用例和实际输出。

关于构造函数参数和方法的信息，请参见 DocTestRunner 部分的文档 高级 API 。

DebugRunner 实例可能会触发两种异常。

exception doctest.DocTestFailure(test, example, got)

DocTestRunner 触发的异常，表示一个 doctest 用例的实际输出与预期输出不一致。构造函数参数被用来初始化相同名称的属性。

DocTestFailure 定义了以下属性:

DocTestFailure.test

当该用例失败时正在运行的 DocTest 对象。

DocTestFailure.example

失败的 Example 。

DocTestFailure.got

用例的实际输出。

exception doctest.UnexpectedException(test, example, exc_info)

一个由 DocTestRunner 触发的异常，以提示一个 doctest 用例引发了一个意外的异常。 构造函数参数被用来初始化相同名称的属性。

UnexpectedException 定义了以下属性:

UnexpectedException.test

当该用例失败时正在运行的 DocTest 对象。

UnexpectedException.example

失败的 Example 。

UnexpectedException.exc_info

一个包含意外异常信息的元组，由 sys.ex_info() 返回。

肥皂盒

正如介绍中提到的， doctest 已经发展到有三个主要用途:

检查 docstring 中的用例。

回归测试。

可执行的文档/文字测试。

这些用途有不同的要求，区分它们是很重要的。特别是，用晦涩难懂的测试用例来填充你的文档字符串会使文档变得很糟糕。

在编写文档串时，要谨慎地选择文档串的用例。这是一门需要学习的艺术——一开始可能并不自然。用例应该为文档增加真正的价值。 一个好的用例往往可以抵得上许多文字。如果用心去做，这些用例对你的用户来说是非常有价值的，而且随着时间的推移和事情的变化，收集这些用例所花费的时间也会得到很多倍的回报。 我仍然惊讶于我的 doctest 用例在一个“无害”的变化后停止工作。

Doctest 也是回归测试的一个很好的工具，特别是如果你不吝啬解释的文字。 通过交错的文本和用例，可以更容易地跟踪真正的测试，以及为什么。当测试失败时，好的文本可以使你更容易弄清问题所在，以及如何解决。 的确，你可以在基于代码的测试中写大量的注释，但很少有程序员这样做。许多人发现，使用 doctest 方法反而能使测试更加清晰。 也许这只是因为 doctest 使写散文比写代码容易一些，而在代码中写注释则有点困难。 我认为它比这更深入：当写一个基于 doctest 的测试时，自然的态度是你想解释你的软件的细微之处，并用例子来说明它们。这反过来又自然地导致了测试文件从最简单的功能开始，然后逻辑地发展到复杂和边缘案例。 一个连贯的叙述是结果，而不是一个孤立的函数集合，似乎是随机的测试孤立的功能位。 这是一种不同的态度，产生不同的结果，模糊了测试和解释之间的区别。

回归测试最好限制在专用对象或文件中。 有几种组织测试的选择：

编写包含测试案例的文本文件作为交互式例子，并使用 testfile() 或 DocFileSuite() 来测试这些文件。 建议这样做，尽管对于新的项目来说是最容易做到的，从一开始就设计成使用 doctest 。

定义命名为 _regrtest_topic 的函数，由单个文档串组成，包含命名主题的测试用例。 这些函数可以包含在与模块相同的文件中，或分离出来成为一个单独的测试文件。

定义一个从回归测试主题到包含测试用例的文档串的 __test__ 字典映射。

当你把你的测试放在一个模块中时，这个模块本身就可以成为测试运行器。 当一个测试失败时，你可以安排你的测试运行器只重新运行失败的测试，同时调试问题。 下面是这样一个测试运行器的最小例子:

if __name__ == '__main__':
    import doctest
    flags = doctest.REPORT_NDIFF|doctest.FAIL_FAST
    if len(sys.argv) > 1:
        name = sys.argv[1]
        if name in globals():
            obj = globals()[name]
        else:
            obj = __test__[name]
        doctest.run_docstring_examples(obj, globals(), name=name,
                                       optionflags=flags)
    else:
        fail, total = doctest.testmod(optionflags=flags)
        print("{} failures out of {} tests".format(fail, total))

备注

[1]

不支持同时包含预期输出和异常的用例。试图猜测一个在哪里结束，另一个在哪里开始，太容易出错了，而且这也会使测试变得混乱。

unittest --- 单元测试框架

源代码： Lib/unittest/__init__.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/unittest/__init__.py]

（如果你已经对测试的概念比较熟悉了，你可能想直接跳转到这一部分 断言方法。）

unittest 单元测试框架是受到 JUnit 的启发，与其他语言中的主流单元测试框架有着相似的风格。其支持测试自动化，配置共享和关机代码测试。支持将测试样例聚合到测试集中，并将测试与报告框架独立。

为了实现这些，unittest 通过面向对象的方式支持了一些重要的概念。

测试脚手架

test fixture 表示为了开展一项或多项测试所需要进行的准备工作，以及所有相关的清理操作。举个例子，这可能包含创建临时或代理的数据库、目录，再或者启动一个服务器进程。

测试用例

一个测试用例是一个独立的测试单元。它检查输入特定的数据时的响应。 unittest 提供一个基类： TestCase ，用于新建测试用例。

测试套件

test suite 是一系列的测试用例，或测试套件，或两者皆有。它用于归档需要一起执行的测试。

测试运行器（test runner）

test runner 是一个用于执行和输出测试结果的组件。这个运行器可能使用图形接口、文本接口，或返回一个特定的值表示运行测试的结果。

参见

doctest --- 文档测试模块

另一个风格完全不同的测试模块。

简单 Smalltalk 测试：便用模式 [https://web.archive.org/web/20150315073817/http://www.xprogramming.com/testfram.htm]

Kent Beck 有关使用 unittest 所共享的模式的测试框架的原创论文。

pytest [https://docs.pytest.org/]

第三方单元测试框架，提供轻量化的语法来编写测试，例如：assert func(10) == 42。

Python 测试工具分类 [https://wiki.python.org/moin/PythonTestingToolsTaxonomy]

一个 Python 测试工具的详细列表，包含测试框架和模拟对象库。

Python 中的测试 邮件列表

一个讨论 Python 中的测试和测试工具的特别兴趣小组。

Python 源代码分发包中的脚本 Tools/unittestgui/unittestgui.py 是一个用于发现和执行测试的 GUI 工具。 这主要是为了方便单元测试的新手使用。 在生产环境中推荐通过持续集成系统如 Buildbot [https://buildbot.net/], Jenkins [https://www.jenkins.io/], GitHub Actions [https://github.com/features/actions] 或 AppVeyor [https://www.appveyor.com/] 来驱动测试过程。

基本实例

unittest 模块提供了一系列创建和运行测试的工具。这一段落演示了这些工具的一小部分，但也足以满足大部分用户的需求。

这是一段简短的代码，来测试三种字符串方法:

import unittest

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    def test_upper(self):
        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')

    def test_isupper(self):
        self.assertTrue('FOO'.isupper())
        self.assertFalse('Foo'.isupper())

    def test_split(self):
        s = 'hello world'
        self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
        # check that s.split fails when the separator is not a string
        with self.assertRaises(TypeError):
            s.split(2)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

继承 unittest.TestCase 就创建了一个测试样例。上述三个独立的测试是三个类的方法，这些方法的命名都以 test 开头。 这个命名约定告诉测试运行者类的哪些方法表示测试。

每个测试的关键是：调用 assertEqual() 来检查预期的输出； 调用 assertTrue() 或 assertFalse() 来验证一个条件；调用 assertRaises() 来验证抛出了一个特定的异常。使用这些方法而不是 assert 语句是为了让测试运行者能聚合所有的测试结果并产生结果报告。

通过 setUp() 和 tearDown() 方法，可以设置测试开始前与完成后需要执行的指令。 在 组织你的测试代码 中，对此有更为详细的描述。

最后的代码块中，演示了运行测试的一个简单的方法。 unittest.main() 提供了一个测试脚本的命令行接口。当在命令行运行该测试脚本，上文的脚本生成如以下格式的输出:

...
----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.000s

OK

在调用测试脚本时添加 -v 参数使 unittest.main() 显示更为详细的信息，生成如以下形式的输出:

test_isupper (__main__.TestStringMethods.test_isupper) ... ok
test_split (__main__.TestStringMethods.test_split) ... ok
test_upper (__main__.TestStringMethods.test_upper) ... ok

----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.001s

OK

以上例子演示了 unittest 中最常用的、足够满足许多日常测试需求的特性。文档的剩余部分详述该框架的完整特性。

在 3.11 版本发生变更: 从测试方法返回一个值（而非返回默认的 None 值）现在已被弃用。

命令行接口

unittest 模块可以通过命令行运行模块、类和独立测试方法的测试:

python -m unittest test_module1 test_module2
python -m unittest test_module.TestClass
python -m unittest test_module.TestClass.test_method

你可以传入模块名、类或方法名或他们的任意组合。

同样的，测试模块可以通过文件路径指定:

python -m unittest tests/test_something.py

这样就可以使用 shell 的文件名补全指定测试模块。所指定的文件仍需要可以被作为模块导入。路径通过去除 '.py' 、把分隔符转换为 '.' 转换为模块名。若你需要执行不能被作为模块导入的测试文件，你需要直接执行该测试文件。

在运行测试时，你可以通过添加 -v 参数获取更详细（更多的冗余）的信息。

python -m unittest -v test_module

当运行时不包含参数，开始 探索性测试

python -m unittest

用于获取命令行选项列表：

python -m unittest -h

在 3.2 版本发生变更: 在早期版本中，只支持运行独立的测试方法，而不支持模块和类。

命令行选项

unittest supports these command-line options:

-b, --buffer

在测试运行时，标准输出流与标准错误流会被放入缓冲区。成功的测试的运行时输出会被丢弃；测试不通过时，测试运行中的输出会正常显示，错误会被加入到测试失败信息。

-c, --catch

当测试正在运行时， Control-C 会等待当前测试完成，并在完成后报告已执行的测试的结果。当再次按下 Control-C 时，引发平常的 KeyboardInterrupt 异常。

See Signal Handling for the functions that provide this functionality.

-f, --failfast

当出现第一个错误或者失败时，停止运行测试。

-k

只运行匹配模式或子字符串的测试方法和类。 此选项可以被多次使用，在此情况下将会包括匹配任何给定模式的所有测试用例。

包含通配符（*）的模式使用 fnmatch.fnmatchcase() 对测试名称进行匹配。另外，该匹配是大小写敏感的。

模式对测试加载器导入的测试方法全名进行匹配。

例如，-k foo 可以匹配到 foo_tests.SomeTest.test_something 和 bar_tests.SomeTest.test_foo ，但是不能匹配到 bar_tests.FooTest.test_something 。

--locals

在回溯中显示局部变量。

--durations N

显示 N 个最慢的测试用例 (N=0 表示全部)。

Added in version 3.2: 添加命令行选项 -b, -c 和 -f 。

Added in version 3.5: 命令行选项 --locals 。

Added in version 3.7: 命令行选项 -k 。

Added in version 3.12: 命令行选项 --durations。

命令行亦可用于探索性测试，以运行一个项目的所有测试或其子集。

探索性测试

Added in version 3.2.

unittest 支持简单的测试发现。 为了与测试发现兼容，所有测试文件都必须是可从项目的最高层级目录导入的 模块 或 包 (这意味着它们的文件名必须是有效的 标识符)。

探索性测试在 TestLoader.discover() 中实现，但也可以通过命令行使用。它在命令行中的基本用法如下：

cd project_directory
python -m unittest discover

备注

方便起见， python -m unittest 与 python -m unittest discover 等价。如果你需要向探索性测试传入参数，必须显式地使用 discover 子命令。

discover 有以下选项：

-v, --verbose

更详细地输出结果。

-s, --start-directory directory

开始进行搜索的目录(默认值为当前目录 . )。

-p, --pattern pattern

用于匹配测试文件的模式（默认为 test*.py ）。

-t, --top-level-directory directory

指定项目的最上层目录（通常为开始时所在目录）。

-s ，-p 和 -t 选项可以按顺序作为位置参数传入。以下两条命令是等价的：

python -m unittest discover -s project_directory -p "*_test.py"
python -m unittest discover project_directory "*_test.py"

正如可以传入路径那样，传入一个包名作为起始目录也是可行的，如 myproject.subpackage.test 。你提供的包名会被导入，它在文件系统中的位置会被作为起始目录。

小心

探索性测试通过导入测试对测试进行加载。在找到所有你指定的开始目录下的所有测试文件后，它把路径转换为包名并进行导入。如 foo/bar/baz.py 会被导入为 foo.bar.baz 。

如果你有一个全局安装的包，并尝试对这个包的副本进行探索性测试，可能会从错误的地方开始导入。如果出现这种情况，测试会输出警告并退出。

如果你使用包名而不是路径作为开始目录，搜索时会假定它导入的是你想要的目录，所以你不会收到警告。

测试模块和包可以通过 load_tests protocol 自定义测试的加载和搜索。

在 3.4 版本发生变更: 测试发现支持初始目录下的 命名空间包。注意你也需要指定顶层目录（例如：python -m unittest discover -s root/namespace -t root）。

在 3.11 版本发生变更: 在 Python 3.11 中 unittest 丢弃了 命名空间包 支持。 它自 Python 3.7 就已不可用。 包含测试的起始目录和子目录都必须是具有 __init__.py 文件的常规包。

包含起始目录的目录仍然可以是命名空间包。 在此情况下，你需要以带点号的包名称来显式地指明起始目录和目标目录。 例如:

# proj/  <-- current directory
#   namespace/
#     mypkg/
#       __init__.py
#       test_mypkg.py

python -m unittest discover -s namespace.mypkg -t .

组织你的测试代码

单元测试的构建单位是 test cases ：独立的、包含执行条件与正确性检查的方案。在 unittest 中，测试用例表示为 unittest.TestCase 的实例。通过编写 TestCase 的子类或使用 FunctionTestCase 编写你自己的测试用例。

一个 TestCase 实例的测试代码必须是完全自含的，因此它可以独立运行，或与其它任意组合任意数量的测试用例一起运行。

TestCase 的最简单的子类需要实现一个测试方法（例如一个命名以 test 开头的方法）以执行特定的测试代码：

import unittest

class DefaultWidgetSizeTestCase(unittest.TestCase):
    def test_default_widget_size(self):
        widget = Widget('The widget')
        self.assertEqual(widget.size(), (50, 50))

请注意为了进行测试，我们使用了 TestCase 基类提供的某个 assert* 方法。 如果测试不通过，将会引发一个异常并附带解释性的消息，并且 unittest 会将这个测试用例标记为 failure。 任何其它异常都将被视为 errors。

可能同时存在多个前置操作相同的测试，我们可以把测试的前置操作从测试代码中拆解出来，并实现测试前置方法 setUp() 。在运行测试时，测试框架会自动地为每个单独测试调用前置方法。

import unittest

class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.widget = Widget('The widget')

    def test_default_widget_size(self):
        self.assertEqual(self.widget.size(), (50,50),
                         'incorrect default size')

    def test_widget_resize(self):
        self.widget.resize(100,150)
        self.assertEqual(self.widget.size(), (100,150),
                         'wrong size after resize')

备注

多个测试运行的顺序由内置字符串排序方法对测试名进行排序的结果决定。

在测试运行时，若 setUp() 方法引发异常，测试框架会认为测试发生了错误，因此测试方法不会被运行。

相似的，我们提供了一个 tearDown() 方法在测试方法运行后进行清理工作。

import unittest

class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.widget = Widget('The widget')

    def tearDown(self):
        self.widget.dispose()

若 setUp() 成功运行，无论测试方法是否成功，都会运行 tearDown() 。

这样的一个测试代码运行的环境被称为 test fixture 。一个新的 TestCase 实例作为一个测试脚手架，用于运行各个独立的测试方法。在运行每个测试时，setUp() 、tearDown() 和 __init__() 会被调用一次。

推荐你根据用例所测试的功能将测试用 TestCase 分组。unittest 为此提供了 test suite：unittest 的 TestSuite 类是一个代表。通常情况下，调用 unittest.main() 就能正确地找到并执行这个模块下所有用 TestCase 分组的测试。

然而，如果你需要自定义你的测试套件的话，你可以参考以下方法组织你的测试：

def suite():
    suite = unittest.TestSuite()
    suite.addTest(WidgetTestCase('test_default_widget_size'))
    suite.addTest(WidgetTestCase('test_widget_resize'))
    return suite

if __name__ == '__main__':
    runner = unittest.TextTestRunner()
    runner.run(suite())

你可以把测试用例和测试套件放在与被测试代码相同的模块中（比如 widget.py），但将测试代码放在单独的模块中（比如 test_widget.py）有几个优势。

测试模块可以从命令行被独立调用。

更容易在分发的代码中剥离测试代码。

降低没有好理由的情况下修改测试代码以通过测试的诱惑。

测试代码应比被测试代码更少地被修改。

被测试代码可以更容易地被重构。

对用 C 语言写成的模块无论如何都得单独写成一个模块，为什么不保持一致呢？

如果测试策略发生了改变，没有必要修改源代码。

复用已有的测试代码

一些用户希望直接使用 unittest 运行已有的测试代码，而不需要把已有的每个测试函数转化为一个 TestCase 的子类。

因此， unittest 提供 FunctionTestCase 类。这个 TestCase 的子类可用于打包已有的测试函数，并支持设置前置与后置函数。

假定有一个测试函数：

def testSomething():
    something = makeSomething()
    assert something.name is not None
    # ...

可以创建等价的测试用例如下，其中前置和后置方法是可选的。

testcase = unittest.FunctionTestCase(testSomething,
                                     setUp=makeSomethingDB,
                                     tearDown=deleteSomethingDB)

备注

用 FunctionTestCase 可以快速将现有的测试转换成基于 unittest 的测试，但不推荐你这样做。花点时间继承 TestCase 会让以后重构测试无比轻松。

在某些情况下，现有的测试可能是用 doctest 模块编写的。 如果是这样， doctest 提供了一个 DocTestSuite 类，可以从现有基于 doctest 的测试中自动构建 unittest.TestSuite 用例。

跳过测试与预计的失败

Added in version 3.1.

Unittest 支持跳过单个或整组的测试用例。它还支持把测试标注成“预期失败”的测试。这些坏测试会失败，但不会算进 TestResult 的失败里。

要跳过测试只需使用 skip() decorator 或其附带条件的版本，在 setUp() 内部使用 TestCase.skipTest()，或是直接引发 SkipTest。

跳过测试的基本用法如下:

class MyTestCase(unittest.TestCase):

    @unittest.skip("demonstrating skipping")
    def test_nothing(self):
        self.fail("shouldn't happen")

    @unittest.skipIf(mylib.__version__ < (1, 3),
                     "not supported in this library version")
    def test_format(self):
        # Tests that work for only a certain version of the library.
        pass

    @unittest.skipUnless(sys.platform.startswith("win"), "requires Windows")
    def test_windows_support(self):
        # windows specific testing code
        pass

    def test_maybe_skipped(self):
        if not external_resource_available():
            self.skipTest("external resource not available")
        # test code that depends on the external resource
        pass

在啰嗦模式下运行以上测试例子时，程序输出如下：

test_format (__main__.MyTestCase.test_format) ... skipped 'not supported in this library version'
test_nothing (__main__.MyTestCase.test_nothing) ... skipped 'demonstrating skipping'
test_maybe_skipped (__main__.MyTestCase.test_maybe_skipped) ... skipped 'external resource not available'
test_windows_support (__main__.MyTestCase.test_windows_support) ... skipped 'requires Windows'

----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.005s

OK (skipped=4)

跳过测试类的写法跟跳过测试方法的写法相似:

@unittest.skip("showing class skipping")
class MySkippedTestCase(unittest.TestCase):
    def test_not_run(self):
        pass

TestCase.setUp() 也可以跳过测试。可以用于所需资源不可用的情况下跳过接下来的测试。

使用 expectedFailure() 装饰器表明这个测试预计失败。:

class ExpectedFailureTestCase(unittest.TestCase):
    @unittest.expectedFailure
    def test_fail(self):
        self.assertEqual(1, 0, "broken")

你可以很容易地编写在测试时调用 skip() 的装饰器作为自定义的跳过测试装饰器。 下面这个装饰器会跳过测试，除非所传入的对象具有特定的属性:

def skipUnlessHasattr(obj, attr):
    if hasattr(obj, attr):
        return lambda func: func
    return unittest.skip("{!r} doesn't have {!r}".format(obj, attr))

以下的装饰器和异常实现了跳过测试和预期失败两种功能：

@unittest.skip(reason)

跳过被此装饰器装饰的测试。 reason 为测试被跳过的原因。

@unittest.skipIf(condition, reason)

当 condition 为真时，跳过被装饰的测试。

@unittest.skipUnless(condition, reason)

跳过被装饰的测试，除非 condition 为真。

@unittest.expectedFailure

将测试标记为预期的失败或错误。 如果测试失败或在测试函数自身（而非在某个 test fixture 方法）中出现错误则将认为是测试成功。 如果测试通过，则将认为是测试失败。

exception unittest.SkipTest(reason)

引发此异常以跳过一个测试。

通常来说，你可以使用 TestCase.skipTest() 或其中一个跳过测试的装饰器实现跳过测试的功能，而不是直接引发此异常。

被跳过的测试的 setUp() 和 tearDown() 不会被运行。被跳过的类的 setUpClass() 和 tearDownClass() 不会被运行。被跳过的模组的 setUpModule() 和 tearDownModule() 不会被运行。

使用子测试区分测试迭代

Added in version 3.4.

当你的几个测试之间的差异非常小，例如只有某些形参不同时，unittest 允许你使用 subTest() 上下文管理器在一个测试方法体的内部区分它们。

例如，以下测试:

class NumbersTest(unittest.TestCase):

    def test_even(self):
        """
        Test that numbers between 0 and 5 are all even.
        """
        for i in range(0, 6):
            with self.subTest(i=i):
                self.assertEqual(i % 2, 0)

可以得到以下输出:

======================================================================
FAIL: test_even (__main__.NumbersTest.test_even) (i=1)
Test that numbers between 0 and 5 are all even.
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "subtests.py", line 11, in test_even
    self.assertEqual(i % 2, 0)
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
AssertionError: 1 != 0

======================================================================
FAIL: test_even (__main__.NumbersTest.test_even) (i=3)
Test that numbers between 0 and 5 are all even.
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "subtests.py", line 11, in test_even
    self.assertEqual(i % 2, 0)
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
AssertionError: 1 != 0

======================================================================
FAIL: test_even (__main__.NumbersTest.test_even) (i=5)
Test that numbers between 0 and 5 are all even.
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "subtests.py", line 11, in test_even
    self.assertEqual(i % 2, 0)
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
AssertionError: 1 != 0

如果不使用子测试，程序遇到第一次错误之后就会停止。而且因为 i 的值不显示，错误也更难找。

======================================================================
FAIL: test_even (__main__.NumbersTest.test_even)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "subtests.py", line 32, in test_even
    self.assertEqual(i % 2, 0)
AssertionError: 1 != 0

类与函数

本节深入介绍了 unittest 的 API。

测试用例

class unittest.TestCase(methodName='runTest')

TestCase 类的实例代表了 unittest 宇宙中的逻辑测试单元。 该类旨在被当作基类使用，特定的测试将由其实体子类来实现。 该类实现了测试运行器所需的接口以允许它驱动测试，并实现了可被测试代码用来检测和报告各种类型的失败的方法。

每个 TestCase 实例将运行一个单位的基础方法：即名为 methodName 的方法。 在使用 TestCase 的大多数场景中，你都不需要修改 methodName 或重新实现默认的 runTest() 方法。

在 3.2 版本发生变更: TestCase 不需要提供 methodName 即可成功实例化。 这使得从交互式解释器试验 TestCase 更为容易。

TestCase 的实例提供了三组方法：一组用来运行测试，另一组被测试实现用来检查条件和报告失败，还有一些查询方法用来收集有关测试本身的信息。

第一组（用于运行测试的）方法是：

setUp()

为测试预备而调用的方法。 此方法会在调用测试方法之前被调用；除了 AssertionError 或 SkipTest，此方法所引发的任何异常都将被视为错误而非测试失败。 默认的实现将不做任何事情。

tearDown()

在测试方法被调用并记录结果之后立即被调用的方法。 此方法即使在测试方法引发异常时仍会被调用，因此子类中的实现将需要特别注意检查内部状态。 除 AssertionError 或 SkipTest 外，此方法所引发的任何异常都将被视为额外的错误而非测试失败（因而会增加总计错误报告数）。 此方法将只在 setUp() 成功执行时被调用，无论测试方法的结果如何。 默认的实现将不做任何事情。

setUpClass()

在一个单独类中的测试运行之前被调用的类方法。 setUpClass 会被作为唯一的参数在类上调用且必须使用 classmethod() 装饰器:

@classmethod
def setUpClass(cls):
    ...

查看 Class and Module Fixtures 获取更详细的说明。

Added in version 3.2.

tearDownClass()

在一个单独类的测试完成运行之后被调用的类方法。 tearDownClass 会被作为唯一的参数在类上调用且必须使用 classmethod() 装饰器:

@classmethod
def tearDownClass(cls):
    ...

查看 Class and Module Fixtures 获取更详细的说明。

Added in version 3.2.

run(result=None)

运行测试，将结果收集至作为 result 传入的 TestResult。 如果 result 被省略或为 None，则会创建一个临时的结果对象（通过调用 defaultTestResult() 方法）并使用它。 结果对象会被返回给 run() 的调用方。

同样的效果也可通过简单地调用 TestCase 实例来达成。

在 3.3 版本发生变更: 之前版本的 run 不会返回结果。 也不会对实例执行调用。

skipTest(reason)

在测试方法或 setUp() 执行期间调用此方法将跳过当前测试。 详情参见 跳过测试与预计的失败。

Added in version 3.1.

subTest(msg=None, **params)

返回一个上下文管理器以将其中的代码块作为子测试来执行。 可选的 msg 和 params 是将在子测试失败时显示的任意值，以便让你能清楚地标识它们。

一个测试用例可以包含任意数量的子测试声明，并且它们可以任意地嵌套。

查看 使用子测试区分测试迭代 获取更详细的信息。

Added in version 3.4.

debug()

运行测试而不收集结果。 这允许测试所引发的异常被传递给调用方，并可被用于支持在调试器中运行测试。

TestCase 类提供了一些断言方法用于检查并报告失败。 下表列出了最常用的方法（请查看下文的其他表来了解更多的断言方法）:

方法

检查对象

引入版本

assertEqual(a, b)

a == b

assertNotEqual(a, b)

a != b

assertTrue(x)

bool(x) is True

assertFalse(x)

bool(x) is False

assertIs(a, b)

a is b

3.1

assertIsNot(a, b)

a is not b

3.1

assertIsNone(x)

x is None

3.1

assertIsNotNone(x)

x is not None

3.1

assertIn(a, b)

a in b

3.1

assertNotIn(a, b)

a not in b

3.1

assertIsInstance(a, b)

isinstance(a, b)

3.2

assertNotIsInstance(a, b)

not isinstance(a, b)

3.2

这些断言方法都支持 msg 参数，如果指定了该参数，它将被用作测试失败时的错误消息 (另请参阅 longMessage)。 请注意将 msg 关键字参数传给 assertRaises(), assertRaisesRegex(), assertWarns(), assertWarnsRegex() 的前提是它们必须被用作上下文管理器。

assertEqual(first, second, msg=None)

测试 first 和 second 是否相等。 如果两个值的比较结果是不相等，则测试将失败。

此外，如果 first 和 second 的类型完全相同且属于 list, tuple, dict, set, frozenset 或 str 或者属于通过 addTypeEqualityFunc() 注册子类的类型则将会调用类型专属的相等判断函数以便生成更有用的默认错误消息 (另请参阅 类型专属方法列表)。

在 3.1 版本发生变更: 增加了对类型专属的相等判断函数的自动调用。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 assertMultiLineEqual() 作为用于比较字符串的默认类型相等判断函数。

assertNotEqual(first, second, msg=None)

测试 first 和 second 是否不等。 如果两个值的比较结果是相等，则测试将失败。

assertTrue(expr, msg=None)

assertFalse(expr, msg=None)

测试 expr 是否为真值（或假值）。

请注意这等价于 bool(expr) is True 而不等价于 expr is True (后者要使用 assertIs(expr, True))。 当存在更专门的方法时也应避免使用此方法 (例如应使用 assertEqual(a, b) 而不是 assertTrue(a == b))，因为它们在测试失败时会提供更有用的错误消息。

assertIs(first, second, msg=None)

assertIsNot(first, second, msg=None)

测试 first 和 second 是 (或不是) 同一个对象。

Added in version 3.1.

assertIsNone(expr, msg=None)

assertIsNotNone(expr, msg=None)

测试 expr 是 (或不是) None。

Added in version 3.1.

assertIn(member, container, msg=None)

assertNotIn(member, container, msg=None)

测试 member 是 (或不是) container 的成员。

Added in version 3.1.

assertIsInstance(obj, cls, msg=None)

assertNotIsInstance(obj, cls, msg=None)

测试 obj 是 (或不是) cls (此参数可以为一个类或包含类的元组，即 isinstance() 所接受的参数) 的实例。 要检测是否为指定类型，请使用 assertIs(type(obj), cls)。

Added in version 3.2.

还可以使用下列方法来检查异常、警告和日志消息的产生:

方法

检查对象

引入版本

assertRaises(exc, fun, *args, **kwds)

fun(*args, **kwds) 引发了 exc

assertRaisesRegex(exc, r, fun, *args, **kwds)

fun(*args, **kwds) 引发了 exc 并且消息可与正则表达式 r 相匹配

3.1

assertWarns(warn, fun, *args, **kwds)

fun(*args, **kwds) 引发了 warn

3.2

assertWarnsRegex(warn, r, fun, *args, **kwds)

fun(*args, **kwds) 引发了 warn 并且消息可与正则表达式 r 相匹配

3.2

assertLogs(logger, level)

with 代码块在 logger 上使用了最小的 level 级别写入日志

3.4

assertNoLogs(logger, level)

with 代码块没有在

logger 上使用最小的 level 级别写入日志

3.10

assertRaises(exception, callable, *args, **kwds)

assertRaises(exception, *, msg=None)

测试当 callable 附带任何同时被传给 assertRaises() 的位置或关键字参数被调用时是否引发了异常。 如果引发了 exception 则测试通过，如果引发了另一个异常则报错，或者如果未引发任何异常则测试失败。 要捕获一组异常中的任何一个，可以将包含多个异常类的元组作为 exception 传入。

如果只给出了 exception 和可能的 msg 参数，则返回一个上下文管理器以便被测试的代码可以被写成内联形式而不是被写成函数:

with self.assertRaises(SomeException):
    do_something()

当被作为上下文管理器使用时，assertRaises() 接受额外的关键字参数 msg。

上下文管理器将把捕获的异常对象存入在其 exception 属性中。 这适用于需要对所引发异常执行额外检查的场合:

with self.assertRaises(SomeException) as cm:
    do_something()

the_exception = cm.exception
self.assertEqual(the_exception.error_code, 3)

在 3.1 版本发生变更: 添加了将 assertRaises() 用作上下文管理器的功能。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 exception 属性。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 msg 关键字参数在作为上下文管理器时使用。

assertRaisesRegex(exception, regex, callable, *args, **kwds)

assertRaisesRegex(exception, regex, *, msg=None)

与 assertRaises() 类似但还会测试 regex 是否匹配被引发异常的字符串表示形式。 regex 可以是一个正则表达式对象或包含正则表达式的字符串以提供给 re.search() 使用。 例如:

self.assertRaisesRegex(ValueError, "invalid literal for.*XYZ'$",
                       int, 'XYZ')

或者：

with self.assertRaisesRegex(ValueError, 'literal'):
   int('XYZ')

Added in version 3.1: 以方法名 assertRaisesRegexp 添加。

在 3.2 版本发生变更: 重命名为 assertRaisesRegex()。

在 3.3 版本发生变更: 增加了 msg 关键字参数在作为上下文管理器时使用。

assertWarns(warning, callable, *args, **kwds)

assertWarns(warning, *, msg=None)

测试当 callable 附带任何同时被传给 assertWarns() 的位置或关键字参数被调用时是否触发了警告。 如果触发了 warning 则测试通过，否则测试失败。 引发任何异常则报错。 要捕获一组警告中的任何一个，可将包含多个警告类的元组作为 warnings 传入。

如果只给出了 warning 和可能的 msg 参数，则返回一个上下文管理器以便被测试的代码可以被写成内联形式而不是被写成函数:

with self.assertWarns(SomeWarning):
    do_something()

当被作为上下文管理器使用时，assertWarns() 接受额外的关键字参数 msg。

上下文管理器将把捕获的警告对象保存在其 warning 属性中，并把触发警告的源代码行保存在 filename 和 lineno 属性中。 这适用于需要对捕获的警告执行额外检查的场合:

with self.assertWarns(SomeWarning) as cm:
    do_something()

self.assertIn('myfile.py', cm.filename)
self.assertEqual(320, cm.lineno)

无论被调用时警告过滤器是否就位此方法均可工作。

Added in version 3.2.

在 3.3 版本发生变更: 增加了 msg 关键字参数在作为上下文管理器时使用。

assertWarnsRegex(warning, regex, callable, *args, **kwds)

assertWarnsRegex(warning, regex, *, msg=None)

与 assertWarns() 类似但还会测试 regex 是否匹配被触发警告的消息文本。 regex 可以是一个正则表达式对象或包含正则表达式的字符串以提供给 re.search() 使用。 例如:

self.assertWarnsRegex(DeprecationWarning,
                      r'legacy_function\(\) is deprecated',
                      legacy_function, 'XYZ')

或者：

with self.assertWarnsRegex(RuntimeWarning, 'unsafe frobnicating'):
    frobnicate('/etc/passwd')

Added in version 3.2.

在 3.3 版本发生变更: 增加了 msg 关键字参数在作为上下文管理器时使用。

assertLogs(logger=None, level=None)

一个上下文管理器，它测试在 logger 或其子对象上是否至少记录了一条至少为指定 level 以上级别的消息。

如果给出了 logger 则它应为一个 logging.Logger 对象或为一个指定日志记录器名称的 str。 默认为根日志记录器，它将捕获未被非传播型后继日志记录器所拦阻的所有消息。

如果给出了 level，它应为一个用数字表示的日志记录级别或其字符串等价形式 (例如为 "ERROR" 或 logging.ERROR)。 默认为 logging.INFO。

如果在 with 代码块内部发出了至少一条与 logger 和 level 条件相匹配的消息则测试通过，否则测试失败。

上下文管理器返回的对象是一个记录辅助器，它会记录所匹配的日志消息。 它有两个属性:

records

所匹配的日志消息 logging.LogRecord 对象组成的列表。

output

由 str 对象组成的列表，内容为所匹配消息经格式化后的输出。

示例:

with self.assertLogs('foo', level='INFO') as cm:
    logging.getLogger('foo').info('first message')
    logging.getLogger('foo.bar').error('second message')
self.assertEqual(cm.output, ['INFO:foo:first message',
                             'ERROR:foo.bar:second message'])

Added in version 3.4.

assertNoLogs(logger=None, level=None)

一个上下文管理器，它测试在 logger 或其子对象上是否未记录任何至少为指定 level 以上级别的消息。

如果给出了 logger 则它应为一个 logging.Logger 对象或为一个指定日志记录器名称的 str。 默认为根日志记录器，它将捕获所有消息。

如果给出了 level，它应为一个用数字表示的日志记录级别或其字符串等价形式 (例如为 "ERROR" 或 logging.ERROR)。 默认为 logging.INFO。

与 assertLogs() 不同，上下文管理器将不返回任何对象。

Added in version 3.10.

还有其他一些方法可用于执行更专门的检查，例如:

方法

检查对象

引入版本

assertAlmostEqual(a, b)

round(a-b, 7) == 0

assertNotAlmostEqual(a, b)

round(a-b, 7) != 0

assertGreater(a, b)

a > b

3.1

assertGreaterEqual(a, b)

a >= b

3.1

assertLess(a, b)

a < b

3.1

assertLessEqual(a, b)

a <= b

3.1

assertRegex(s, r)

r.search(s)

3.1

assertNotRegex(s, r)

not r.search(s)

3.2

assertCountEqual(a, b)

a 和 b 具有同样数量的相同元素，无论其顺序如何。

3.2

assertAlmostEqual(first, second, places=7, msg=None, delta=None)

assertNotAlmostEqual(first, second, places=7, msg=None, delta=None)

测试 first 与 second 是否几乎相等，比较的标准是计算差值并舍入到 places 所指定的十进制位数 (默认为 7 位)，再与零相比较。 请注意此方法是将结果值舍入到指定的 十进制位数 (即相当于 round() 函数) 而非 有效位数。

如果提供了 delta 而非 places 则 first 和 second 之间的差值必须小于等于 (或大于) delta。

同时提供 delta 和 places 将引发 TypeError。

在 3.2 版本发生变更: assertAlmostEqual() 会自动将几乎相等的对象视为相等。 而如果对象相等则 assertNotAlmostEqual() 会自动测试失败。 增加了 delta 关键字参数。

assertGreater(first, second, msg=None)

assertGreaterEqual(first, second, msg=None)

assertLess(first, second, msg=None)

assertLessEqual(first, second, msg=None)

根据方法名分别测试 first 是否 >, >=, < 或 <= second。 如果不是，则测试失败:

>>> self.assertGreaterEqual(3, 4)
AssertionError: "3" unexpectedly not greater than or equal to "4"

Added in version 3.1.

assertRegex(text, regex, msg=None)

assertNotRegex(text, regex, msg=None)

测试一个 regex 搜索匹配（或不匹配） 文本。如果不匹配，错误信息中将包含匹配模式和 文本*（或部分匹配失败的 *文本）。regex 可以是正则表达式对象或能够用于 re.search() 的包含正则表达式的字符串。

Added in version 3.1: 以方法名 assertRegexpMatches 添加。

在 3.2 版本发生变更: 方法 assertRegexpMatches() 已被改名为 assertRegex()。

Added in version 3.2: assertNotRegex()

assertCountEqual(first, second, msg=None)

测试序列 first 与 second 是否包含同样的元素，无论其顺序如何。 当存在差异时，将生成一条错误消息来列出两个序列之间的差异。

重复的元素 不会 在 first 和 second 的比较中被忽略。 它会检查每个元素在两个序列中的出现次数是否相同。 等价于: assertEqual(Counter(list(first)), Counter(list(second))) 但还适用于包含不可哈希对象的序列。

Added in version 3.2.

assertEqual() 方法会将相同类型对象的相等性检查分派给不同的类型专属方法。 这些方法已被大多数内置类型所实现，但也可以使用 addTypeEqualityFunc() 来注册新的方法:

addTypeEqualityFunc(typeobj, function)

注册一个由 assertEqual() 调用的特定类型专属方法来检查恰好为相同 typeobj (而非子类) 的两个对象是否相等。 function 必须接受两个位置参数和第三个 msg=None 关键字参数，就像 assertEqual() 那样。 当检测到前两个形参之间不相等时它必须引发 self.failureException(msg) -- 可能还会提供有用的信息并在错误消息中详细解释不相等的原因。

Added in version 3.1.

以下是 assertEqual() 自动选用的不同类型的比较方法。一般情况下不需要直接在测试中调用这些方法。

方法

用作比较

引入版本

assertMultiLineEqual(a, b)

字符串

3.1

assertSequenceEqual(a, b)

序列

3.1

assertListEqual(a, b)

列表

3.1

assertTupleEqual(a, b)

元组

3.1

assertSetEqual(a, b)

集合

3.1

assertDictEqual(a, b)

字典

3.1

assertMultiLineEqual(first, second, msg=None)

测试多行字符串 first 是否与字符串 second 相等。 当不相等时将在错误消息中包括两个字符串之间差异的高亮显示。 此方法会在通过 assertEqual() 进行字符串比较时默认被使用。

Added in version 3.1.

assertSequenceEqual(first, second, msg=None, seq_type=None)

测试两个序列是否相等。 如果提供了 seq_type，则 first 和 second 都必须为 seq_type 的实例否则将引发失败。 如果两个序列不相等则会构造一个错误消息来显示两者之间的差异。

此方法不会被 assertEqual() 直接调用，但它会被用于实现 assertListEqual() 和 assertTupleEqual()。

Added in version 3.1.

assertListEqual(first, second, msg=None)

assertTupleEqual(first, second, msg=None)

测试两个列表或元组是否相等。 如果不相等，则会构造一个错误消息来显示两者之间的差异。 如果某个形参的类型不正确也会引发错误。 这些方法会在通过 assertEqual() 进行列表或元组比较时默认被使用。

Added in version 3.1.

assertSetEqual(first, second, msg=None)

测试两个集合是否相等。 如果不相等，则会构造一个错误消息来列出两者之间的差异。 此方法会在通过 assertEqual() 进行集合或冻结集合比较时默认被使用。

如果 first 或 second 没有 set.difference() 方法则测试失败。

Added in version 3.1.

assertDictEqual(first, second, msg=None)

测试两个字典是否相等。 如果不相等，则会构造一个错误消息来显示两个字典的差异。 此方法会在对 assertEqual() 的调用中默认被用来进行字典的比较。

Added in version 3.1.

最后 TestCase 还提供了以下的方法和属性:

fail(msg=None)

无条件地发出测试失败消息，附带错误消息 msg 或 None。

failureException

这个类属性给出测试方法所引发的异常。 如果某个测试框架需要使用专门的异常，并可能附带额外的信息，则必须子类化该类以便与框架“正常互动”。 这个属性的初始值为 AssertionError。

longMessage

这个类属性决定当将一个自定义失败消息作为 msg 参数传给一个失败的 assertXYY 调用时会发生什么。默认值为 True。 在此情况下，自定义消息会被添加到标准失败消息的末尾。 当设为 False 时，自定义消息会替换标准消息。

类设置可以通过在调用断言方法之前将一个实例属性 self.longMessage 赋值为 True 或 False 在单个测试方法中进行重载。

类设置会在每个测试调用之前被重置。

Added in version 3.1.

maxDiff

这个属性控制来自在测试失败时报告 diffs 的断言方法的 diffs 输出的最大长度。 它默认为 80*8 个字符。 这个属性所影响的断言方法有 assertSequenceEqual() (包括所有委托给它的序列比较方法), assertDictEqual() 以及 assertMultiLineEqual()。

将 maxDiff 设为 None 表示不限制 diffs 的最大长度。

Added in version 3.2.

测试框架可使用下列方法来收集测试的有关信息:

countTestCases()

返回此测试对象所提供的测试数量。 对于 TestCase 实例，该数量将总是为 1。

defaultTestResult()

返回此测试类所要使用的测试结果类的实例（如果未向 run() 方法提供其他结果实例）。

对于 TestCase 实例，该返回值将总是为 TestResult 的实例；TestCase 的子类应当在有必要时重写此方法。

id()

返回一个标识指定测试用例的字符串。 该返回值通常为测试方法的完整名称，包括模块名和类名。

shortDescription()

返回测试的描述，如果未提供描述则返回 None。 此方法的默认实现将在可用的情况下返回测试方法的文档字符串的第一行，或者返回 None。

在 3.1 版本发生变更: 在 3.1 中已修改此方法将测试名称添加到简短描述中，即使存在文档字符串。 这导致了与单元测试扩展的兼容性问题因而在 Python 3.2 中将添加测试名称操作改到 TextTestResult 中。

addCleanup(function, /, *args, **kwargs)

在 tearDown() 之后添加了一个要调用的函数来清理测试期间所使用的资源。 函数将按它们被添加的相反顺序被调用 (LIFO)。 它们在调用时将附带它们被添加时传给 addCleanup() 的任何参数和关键字参数。

如果 setUp() 失败，即意味着 tearDown() 未被调用，则已添加的任何清理函数仍将被调用。

Added in version 3.1.

enterContext(cm)

进入所提供的 context manager。 如果成功，还会将其 __exit__() 方法作为使用 addCleanup() 的清理函数并返回 __enter__() 方法的结果。

Added in version 3.11.

doCleanups()

此方法会在 tearDown() 之后，或者如果 setUp() 引发了异常则会在 setUp() 之后被调用。

它将负责调用由 addCleanup() 添加的所有清理函数。 如果你需要在 tearDown() 之前 调用清理函数则可以自行调用 doCleanups()。

doCleanups() 每次会弹出清理函数栈中的一个方法，因此它可以在任何时候被调用。

Added in version 3.1.

classmethod addClassCleanup(function, /, *args, **kwargs)

在Add a function to be called after tearDownClass() 之后添加了一个要调用的函数来清理测试类运行期间所使用的资源。 函数将按它们被添加的相反顺序被调用 (LIFO)。 它们在调用时将附带它们被添加时传给 addClassCleanup() 的任何参数和关键字参数。

如果 setUpClass() 失败，即意味着 tearDownClass() 未被调用，则已添加的任何清理函数仍将被调用。

Added in version 3.8.

classmethod enterClassContext(cm)

进入所提供的 context manager。 如果成功，还会将其 __exit__() 方法作为使用 addClassCleanup() 的清理函数并返回 __enter__() 方法的结果。

Added in version 3.11.

classmethod doClassCleanups()

此方法会在 tearDownClass() 之后无条件地被调用，或者如果 setUpClass() 引发了异常则会在 setUpClass() 之后被调用。

它将负责访问由 addClassCleanup() 添加的所有清理函数。 如果你需要在 tearDownClass() 之前 调用清理函数则可以自行调用 doClassCleanups()。

doClassCleanups() 每次会弹出清理函数栈中的一个方法，因此它在任何时候被调用。

Added in version 3.8.

class unittest.IsolatedAsyncioTestCase(methodName='runTest')

这个类提供了与 TestCase 类似的 API 并也接受协程作为测试函数。

Added in version 3.8.

coroutine asyncSetUp()

为测试预备而调用的方法。 此方法会在 setUp() 之后被调用。 此方法将在调用测试方法之前立即被调用；除了 AssertionError 或 SkipTest，此方法所引发的任何异常都将被视为错误而非测试失败。 默认的实现将不做任何事情。

coroutine asyncTearDown()

在测试方法被调用并记录结果之后立即被调用的方法。 此方法会在 tearDown() 之前被调用。 此方法即使在测试方法引发异常时仍会被调用，因此子类中的实现将需要特别注意检查内部状态。 除 AssertionError 或 SkipTest 外，此方法所引发的任何异常都将被视为额外的错误而非测试失败（因而会增加总计错误报告数）。 此方法将只在 asyncSetUp() 成功执行时被调用，无论测试方法的结果如何。 默认的实现将不做任何事情。

addAsyncCleanup(function, /, *args, **kwargs)

此方法接受一个可被用作清理函数的协程。

coroutine enterAsyncContext(cm)

进入所提供的 asynchronous context manager。 如果成功，还会将其 __aexit__() 方法作为使用 addAsyncCleanup() 的清理函数并返回 __aenter__() 方法的结果。

Added in version 3.11.

run(result=None)

设置一个新的事件循环来运行测试，将结果收集至作为 result 传入的 TestResult。 如果 result 被省略或为 None，则会创建一个临时的结果对象（通过调用 defaultTestResult() 方法）并使用它。 结果对象会被返回给 run() 的调用方。 在测试结束时事件循环中的所有任务都将被取消。

一个显示先后顺序的例子:

from unittest import IsolatedAsyncioTestCase

events = []

class Test(IsolatedAsyncioTestCase):

    def setUp(self):
        events.append("setUp")

    async def asyncSetUp(self):
        self._async_connection = await AsyncConnection()
        events.append("asyncSetUp")

    async def test_response(self):
        events.append("test_response")
        response = await self._async_connection.get("https://example.com")
        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.addAsyncCleanup(self.on_cleanup)

    def tearDown(self):
        events.append("tearDown")

    async def asyncTearDown(self):
        await self._async_connection.close()
        events.append("asyncTearDown")

    async def on_cleanup(self):
        events.append("cleanup")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

在运行测试之后，events 将会包含 ["setUp", "asyncSetUp", "test_response", "asyncTearDown", "tearDown", "cleanup"]。

class unittest.FunctionTestCase(testFunc, setUp=None, tearDown=None, description=None)

这个类实现了 TestCase 的部分接口，允许测试运行方驱动测试，但不提供可被测试代码用来检查和报告错误的方法。 这个类被用于创建使用传统测试代码的测试用例，允许它被集成到基于 unittest 的测试框架中。

分组测试

class unittest.TestSuite(tests=())

这个类代表对单独测试用例和测试套件的聚合。 这个类提供给测试运行方所需的接口以允许其像任何其他测试用例一样运行。 运行一个 TestSuite 实例与对套件执行迭代来逐一运行每个测试的效果相同。

如果给出了 tests，则它必须是一个包含单独测试用例的可迭代对象或是将被用于初始构建测试套件的其他测试套件。 还有一些附加的方法会被提供用来在随后向测试集添加测试用例和测试套件。

TestSuite 对象的行为与 TestCase 对象很相似，区别在于它们并不会真正实现一个测试。 它们会被用来将测试聚合为多个要同时运行的测试分组。 还有一些附加的方法会被用来向 TestSuite 实例添加测试:

addTest(test)

向测试套件添加 TestCase 或 TestSuite。

addTests(tests)

将来自包含 TestCase 和 TestSuite 实例的可迭代对象的所有测试添加到这个测试套件。

这等价于对 tests 进行迭代，并为其中的每个元素调用 addTest()。

TestSuite 与 TestCase 共享下列方法:

run(result)

运行与这个套件相关联的测试，将结果收集到作为 result 传入的测试结果对象中。 请注意与 TestCase.run() 的区别，TestSuite.run() 必须传入结果对象。

debug()

运行与这个套件相关联的测试而不收集结果。 这允许测试所引发的异常被传递给调用方并可被用于支持在调试器中运行测试。

countTestCases()

返回此测试对象所提供的测试数量，包括单独的测试和子套件。

__iter__()

由 TestSuite 分组的测试总是可以通过迭代来访问。 其子类可以通过重载 __iter__() 来惰性地提供测试。 请注意此方法可在单个套件上多次被调用（例如在计数或相等性比较时），为此在 TestSuite.run() 之前重复迭代所返回的测试对于每次调用迭代都必须相同。 在 TestSuite.run() 之后，调用方不应继续访问此方法所返回的测试，除非调用方使用重载了 TestSuite._removeTestAtIndex() 的子类来保留对测试的引用。

在 3.2 版本发生变更: 在较早的版本中 TestSuite 会直接访问测试而不是通过迭代，因此只重载 __iter__() 并不足以提供所有测试。

在 3.4 版本发生变更: 在较早的版本中 TestSuite 会在 TestSuite.run() 之后保留对每个 TestCase 的引用。 其子类可以通过重载 TestSuite._removeTestAtIndex() 来恢复此行为。

在 TestSuite 对象的典型应用中，run() 方法是由 TestRunner 发起调用而不是由最终用户测试来控制。

加载和运行测试

class unittest.TestLoader

TestLoader 类可被用来基于类和模块创建测试套件。 通常，没有必要创建该类的实例；unittest 模块提供了一个可作为 unittest.defaultTestLoader 共享的实例。 但是，使用子类或实例允许对某些配置属性进行定制。

TestLoader 对象具有下列属性:

errors

由在加载测试期间遇到的非致命错误组成的列表。 在任何时候都不会被加载方重围。 致命错误是通过相关方法引发一个异常来向调用方发出信号的。 非致命错误也是由一个将在运行时引发原始错误的合成测试来提示的。

Added in version 3.5.

TestLoader 对象具有下列方法:

loadTestsFromTestCase(testCaseClass)

返回一个包含在 TestCase 所派生的 testCaseClass 中的所有测试用例的测试套件。

会为每个由 getTestCaseNames() 指明的方法创建一个测试用例实例。 在默认情况下这些都是以 test 开头的方法名称。 如果 getTestCaseNames() 不返回任何方法，但 runTest() 方法已被实现，则会为该方法创建一个单独的测试用例。

loadTestsFromModule(module, *, pattern=None)

返回包含在给定模块中的所有测试用例的测试套件。 此方法会在 module 中搜索从派生自 TestCase 的类并为该类定义的每个测试方法创建一个类实例。

备注

虽然使用 TestCase 所派生的类的层级结构可以方便地共享配置和辅助函数，但在不打算直接实例化的基类上定义测试方法并不能很好地配合此方法使用。 不过，当配置有差异并且定义在子类当中时这样做还是有用处的。

如果一个模块提供了 load_tests 函数则它将被调用以加载测试。 这允许模块自行定制测试加载过程。 这就称为 load_tests protocol。 pattern 参数会被作为传给 load_tests 的第三个参数。

在 3.2 版本发生变更: 添加了对 load_tests 的支持。

在 3.5 版本发生变更: 增加了对仅限关键字参数 pattern 的支持。

在 3.12 版本发生变更: 未写入文档的非正式 use_load_tests 形参已被移除。

loadTestsFromName(name, module=None)

返回由给出了字符串形式规格描述的所有测试用例组成的测试套件。

描述名称 name 是一个“带点号的名称”，它可以被解析为一个模块、一个测试用例类、一个测试用例类内部的测试方法、一个 TestSuite 实例，或者一个返回 TestCase 或 TestSuite 实例的可调用对象。 这些检查将按在此列出的顺序执行；也就是说，一个可能的测试用例类上的方法将作为“一个测试用例内部的测试方法”而非作为“一个可调用对象”被选定。

举例来说，如果你有一个模块 SampleTests，其中包含一个派生自 TestCase 的类 SampleTestCase，其中包含三个测试方法 (test_one(), test_two() 和 test_three())。 则描述名称 'SampleTests.SampleTestCase' 将使此方法返回一个测试套件，它将运行全部三个测试方法。 使用描述名称 'SampleTests.SampleTestCase.test_two' 将使它返回一个测试套件，它将仅运行 test_two() 测试方法。 描述名称可以指向尚未被导入的模块和包；它们将作为附带影响被导入。

本模块可以选择相对于给定的 module 来解析 name。

在 3.5 版本发生变更: 如果在遍历 name 时发生了 ImportError 或 AttributeError 则在运行时引发该错误的合成测试将被返回。 这些错误被包括在由 self.errors 所积累的错误中。

loadTestsFromNames(names, module=None)

类似于 loadTestsFromName()，但是接受一个名称序列而不是单个名称。 返回值是一个测试套件，它支持为每个名称所定义的所有测试。

getTestCaseNames(testCaseClass)

返回由 testCaseClass 中找到的方法名称组成的已排序的序列；这应当是 TestCase 的一个子类。

discover(start_dir, pattern='test*.py', top_level_dir=None)

通过从指定的开始目录向其子目录递归来找出所有测试模块，并返回一个包含该结果的 TestSuite 对象。 只有与 pattern 匹配的测试文件才会被加载。 （使用 shell 风格的模式匹配。） 只有可导入的模块名称（即有效的 Python 标识符）将会被加载。

所有测试模块都必须可以从项目的最高层级上导入。 如果起始目录不是最高层级则必须单独指明 top_level_dir。

如果导入某个模块失败，比如因为存在语法错误，则会将其记录为单独的错误并将继续查找模块。 如果导入失败是因为引发了 SkipTest，则会将其记录为跳过而不是错误。

如果找到了一个包（即包含名为 __init__.py 的文件的目录），则将在包中查找 load_tests 函数。 如果存在此函数则将对其执行调用 package.load_tests(loader, tests, pattern)。 测试发现操作会确保在执行期间仅检查测试一次，即使 load_tests 函数本身调用了 loader.discover 也是如此。.

如果 load_tests 存在则发现操作 不会 对包执行递归处理，load_tests 将负责加载包中的所有测试。is responsible for loading all tests in the package.

该模式故意不被保存为加载器属性以使得包可以继续发自其自身。

top_level_dir 是在内部保存的，并被用作任何对 discover() 的嵌套调用的默认值。 也就是说，如果一个包的 load_tests 调用了 loader.discover()，则无需传递此参数。

start_dir 可以是一个带点号的名称或是一个目录。

Added in version 3.2.

在 3.4 版本发生变更: 在导入时引发 SkipTest 的模块会被记录为跳过，而不是错误。

在 3.4 版本发生变更: start_dir 可以是一个 命名空间包。

在 3.4 版本发生变更: 路径在被导入之前会先被排序以使得执行顺序保持一致，即使下层文件系统的顺序不是取决于文件名的。

在 3.5 版本发生变更: 现在 load_tests 会检查已找到的包，无论它们的路径是否与 pattern 匹配，因为包名称是无法与默认的模式匹配的。

在 3.11 版本发生变更: start_dir 不可以为 命名空间包。 它自 Python 3.7 开始已不可用而 Python 3.11 正式将其移除。

在 3.12.4 版本发生变更: top_level_dir 仅会在 discover 调用期间被保存。

TestLoader 的下列属性可通过子类化或在实例上赋值来配置:

testMethodPrefix

给出将被解读为测试方法的方法名称的前缀的字符串。 默认值为 'test'。

这会影响 getTestCaseNames() 以及所有 loadTestsFrom* 方法。

sortTestMethodsUsing

将被用来在 getTestCaseNames() 以及所有 loadTestsFrom* 方法中比较方法名称以便对它们进行排序。

suiteClass

根据一个测试列表来构造测试套件的可调用对象。 不需要结果对象上的任何方法。 默认值为 TestSuite 类。

这会影响所有 loadTestsFrom* 方法。

testNamePatterns

由 Unix shell 风格通配符的测试名称模式组成的列表，供测试方法进行匹配以包括在测试套件中 （参见 -k 选项）。

如果该属性不为 None (默认值)，则将要包括在测试套件中的所有测试方法都必须匹配该列表中的某个模式。 请注意匹配总是使用 fnmatch.fnmatchcase()，因此不同于传给 -k 选项的模式，简单的子字符串模式将必须使用 * 通配符来进行转换。

这会影响所有 loadTestsFrom* 方法。

Added in version 3.7.

class unittest.TestResult

这个类被用于编译有关哪些测试执行成功而哪些失败的信息。

存放一组测试的结果的 TestResult 对象。 TestCase 和 TestSuite 类将确保结果被正确地记录；测试创建者无须担心如何记录测试的结果。

建立在 unittest 之上的测试框架可能会想要访问通过运行一组测试所产生的 TestResult 对象用来报告信息；TestRunner.run() 方法是出于这个目的而返回 TestResult 实例的。

TestResult 实例具有下列属性，在检查运行一组测试的结果的时候很有用处。

errors

一个包含 TestCase 实例和保存了格式化回溯信息的字符串 2 元组的列表。 每个元组代表一个引发了非预期的异常的测试。

failures

一个包含 TestCase 实例和保存了格式化回溯信息的字符串的 2 元组的列表。 每个元素代表一个使用 assert* 方法 显式地发出失败信号的测试。

skipped

一个包含 2-tuples of TestCase 实例和保存了跳过测试原因的字符串 2 元组的列表。

Added in version 3.1.

expectedFailures

一个包含 TestCase 实例和保存了格式化回溯信息的 2 元组的列表。 每个元组代表测试用例的一个已预期的失败或错误。

unexpectedSuccesses

一个包含被标记为已预期失败，但却测试成功的 TestCase 实例的列表。

collectedDurations

一个包含测试用例名称和代表所运行的每个测试所用时间的浮点数 2 元组的列表。

Added in version 3.12.

shouldStop

当测试的执行应当被 stop() 停止时则设为 True。

testsRun

目前已运行的测试的总数量。

buffer

如果设为真值，sys.stdout 和 sys.stderr 将在 startTest() 和 stopTest() 被调用之间被缓冲。 被收集的输出将仅在测试失败或发生错误时才会被回显到真正的 sys.stdout 和 sys.stderr。 任何输出还会被附加到失败/错误消息中。

Added in version 3.2.

failfast

如果设为真值则 stop() 将在首次失败或错误时被调用，停止测试运行。

Added in version 3.2.

tb_locals

如果设为真值则局部变量将被显示在回溯信息中。

Added in version 3.5.

wasSuccessful()

如果当前所有测试都已通过则返回 True，否则返回 False。

在 3.4 版本发生变更: 如果有任何来自测试的 unexpectedSuccesses 被 expectedFailure() 装饰器所标记则返回 False。

stop()

此方法可被调用以提示正在运行的测试集要将 shouldStop 属性设为 True 来表示其应当被中止。 TestRunner 对象应当认同此旗标并返回而不再运行任何额外的测试。

例如，该特性会被 TextTestRunner 类用来在当用户从键盘发出一个中断信号时停止测试框架。 提供了 TestRunner 实现的交互式工具也可通过类似方式来使用该特性。

TestResult 类的下列方法被用于维护内部数据结构，并可在子类中被扩展以支持额外的报告需求。 这特别适用于构建支持在运行测试时提供交互式报告的工具。

startTest(test)

当测试用例 test 即将运行时被调用。

stopTest(test)

在测试用例 test 已经执行后被调用，无论其结果如何。

startTestRun()

在任何测试被执行之前被调用一次。

Added in version 3.1.

stopTestRun()

在所有测试被执行之后被调用一次。

Added in version 3.1.

addError(test, err)

当测试用例 test 引发了非预期的异常时将被调用。 err 是一个元组，其形式与 sys.exc_info() 的返回值相同: (type, value, traceback)。

默认实现会将一个元组 (test, formatted_err) 添加到实例的 errors 属性，其中 formatted_err 是派生自 err 的已格式化回溯信息。

addFailure(test, err)

当测试用例 test 发出了失败信号时将被调用。 err 是一个元组，其形式与 sys.exc_info() 的返回值相同: (type, value, traceback)。

默认实现会将一个元组 (test, formatted_err) 添加到实例的 failures 属性，其中 formatted_err 是派生自 err 的已格式化回溯信息。

addSuccess(test)

当测试用例 test 成功时被调用。

默认实现将不做任何操作。

addSkip(test, reason)

当测试用例 test 被跳过时将被调用。 reason 是给出的跳过测试的理由。

默认实现会将一个元组 (test, reason) 添加到实例的 skipped 属性。

addExpectedFailure(test, err)

当测试用例 test 失败或发生错误，但是使用了 expectedFailure() 装饰器来标记时将被调用。

默认实现会将一个元组 (test, formatted_err) 添加到实例的 expectedFailures 属性，其中 formatted_err 是派生自 err 的已格式化回溯信息。

addUnexpectedSuccess(test)

当测试用例 test 使用了was marked with the expectedFailure() 装饰器来标记，但是却执行成功时将被调用。

默认实现会将该测试添加到实例的 unexpectedSuccesses 属性。

addSubTest(test, subtest, outcome)

当一个子测试结束时将被调用。 test 是对应于该测试方法的测试用例。 subtest 是一个描述该子测试的 TestCase 实例。

如果 outcome 为 None，则该子测试执行成功。 否则，它将失败并引发一个异常，outcome 是一个元组，其形式与 sys.exc_info() 的返回值相同: (type, value, traceback)。

默认实现在测试结果为成功时将不做任何事，并会将子测试的失败记录为普通的失败。

Added in version 3.4.

addDuration(test, elapsed)

在测试用例结束时被调用。 elapsed 是以秒数表示的时间，并且它包括执行清理函数的时间。

Added in version 3.12.

class unittest.TextTestResult(stream, descriptions, verbosity, *, durations=None)

供 TextTestRunner 使用的 TestResult 的具体实现。 子类应当接受 **kwargs 以确保在接口改变时的兼容性。

Added in version 3.2.

在 3.12 版本发生变更: 增加了 durations 关键字形参。

unittest.defaultTestLoader

用于分享的 TestLoader 类实例。 如果不需要自制 TestLoader，则可以使用该实例而不必重复创建新的实例。

class unittest.TextTestRunner(stream=None, descriptions=True, verbosity=1, failfast=False, buffer=False, resultclass=None, warnings=None, *, tb_locals=False, durations=None)

一个将结果输出到流的基本测试运行器。 如果 stream 为默认的 None，则会使用 sys.stderr 作为输出流。 这个类具有一些配置形参，但实际上都非常简单。 运行测试套件的图形化应用程序应当提供替代实现。 这样的实现应当在添加新特性到 unittest 时接受 **kwargs 作为修改构造运行器的接口。

在默认情况下该运行器将显示 DeprecationWarning, PendingDeprecationWarning, ResourceWarning 和 ImportWarning 即使它们 默认会被忽略。 此行为可使用 Python 的 -Wd 或 -Wa 选项 并将 warnings 保持为 None 来覆盖 (参见 警告控制)。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 warnings 形参。

在 3.2 版本发生变更: 默认流会在实例化而不是在导入时被设为 sys.stderr。

在 3.5 版本发生变更: 增加了 tb_locals 形参。

在 3.12 版本发生变更: 增加了 durations 形参。

_makeResult()

此方法将返回由 run() 使用的 TestResult 实例。 它不应当被直接调用，但可在子类中被重载以提供自定义的 TestResult。

_makeResult() 会实例化传给 TextTestRunner 构造器的 resultclass 参数所指定的类或可迭代对象。 如果没有提供 resultclass 则默认为 TextTestResult。 结果类会使用以下参数来实例化:

stream, descriptions, verbosity

run(test)

此方法是 TextTestRunner 的主要公共接口。 此方法接受一个 TestSuite 或 TestCase 实例。 通过调用 _makeResult() 创建 TestResult 来运行测试并将结果打印到标准输出。

unittest.main(module='__main__', defaultTest=None, argv=None, testRunner=None, testLoader=unittest.defaultTestLoader, exit=True, verbosity=1, failfast=None, catchbreak=None, buffer=None, warnings=None)

从 module 加载一组测试并运行它们的命令行程序；这主要是为了让测试模块能方便地执行。 此函数的最简单用法是在测试脚本末尾包括下列行:

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

你可以通过传入冗余参数运行测试以获得更详细的信息:

if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)

defaultTest 参数是要运行的单个测试名称，或者如果未通过 argv 指定任何测试名称则是包含多个测试名称的可迭代对象。 如果未指定或为 None 且未通过 argv 指定任何测试名称，则会运行在 module 中找到的所有测试。

argv 参数可以是传给程序的选项列表，其中第一个元素是程序名。 如未指定或为 None，则会使用 sys.argv 的值。

testRunner 参数可以是一个测试运行器类或是其已创建的实例。 在默认情况下 main 会调用 sys.exit() 并附带一个退出码来指明测试运行是成功 (0) 还是失败 (1)。 退出码为 5 表示没有运行或跳过任何测试。

testLoader 参数必须是一个 TestLoader 实例，其默认值为 defaultTestLoader。

main 支持通过传入 exit=False 参数以便在交互式解释器中使用。 这将在标准输出中显示结果而不调用 sys.exit():

>>> from unittest import main
>>> main(module='test_module', exit=False)

failfast, catchbreak 和 buffer 形参的效果与同名的 command-line options 一致。

warnings 参数指定在运行测试时所应使用的 警告过滤器。 如果未指定，则默认的 None 会在将 -W 选项传给 python 命令时被保留 (参见 警告控制)，而在其他情况下将被设为 'default'。

调用 main 将返回一个带有 result 属性的对象，该属性包含 unittest.TestResult 形式的测试运行结果。

在 3.1 版本发生变更: 增加了 exit 形参。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 verbosity, failfast, catchbreak, buffer 和 warnings 形参。

在 3.4 版本发生变更: defaultTest 形参被修改为也接受一个由测试名称组成的迭代器。

load_tests 协议

Added in version 3.2.

模块或包可以通过实现一个名为 load_tests 的函数来定制在正常测试运行或测试发现期间要如何从中加载测试。

如果一个测试模块定义了 load_tests 则它将被 TestLoader.loadTestsFromModule() 调用并传入下列参数:

load_tests(loader, standard_tests, pattern)

其中 pattern 会通过 loadTestsFromModule 传入。 它的默认值为 None。

它应当返回一个 TestSuite。

loader 是执行载入操作的 TestLoader 实例。 standard_tests 是默认要从该模块载入的测试。 测试模块通常只需从标准测试集中添加或移除测试。 第三个参数是在作为测试发现的一部分载入包时使用的。

一个从指定 TestCase 类集合中载入测试的 load_tests 函数看起来可能是这样的:

test_cases = (TestCase1, TestCase2, TestCase3)

def load_tests(loader, tests, pattern):
    suite = TestSuite()
    for test_class in test_cases:
        tests = loader.loadTestsFromTestCase(test_class)
        suite.addTests(tests)
    return suite

如果发现操作是在一个包含包的目录中开始的，不论是通过命令行还是通过调用 TestLoader.discover()，则将在包 __init__.py 中检查 load_tests。 如果不存在此函数，则发现将在包内部执行递归，就像它是另一个目录一样。 在其他情况下，包中测试的发现操作将留给 load_tests 执行，它将附带下列参数被调用:

load_tests(loader, standard_tests, pattern)

这应当返回代表包中所有测试的 TestSuite。 (standard_tests 将只包含从 __init__.py 获取的测试。)

因为模式已被传入 load_tests 所以包可以自由地继续（还可能修改）测试发现操作。 针对一个测试包的 '无操作' load_tests 函数看起来是这样的:

def load_tests(loader, standard_tests, pattern):
    # top level directory cached on loader instance
    this_dir = os.path.dirname(__file__)
    package_tests = loader.discover(start_dir=this_dir, pattern=pattern)
    standard_tests.addTests(package_tests)
    return standard_tests

在 3.5 版本发生变更: 发现操作不会再检查包名称是否匹配 pattern，因为包名称不可能匹配默认的模式。

类与模块设定

类与模块设定是在 TestSuite 中实现的。 当测试套件遇到来自新类的测试时则来自之前的类（如果存在）的 tearDownClass() 会被调用，然后再调用来自新类的 setUpClass()。

类似地如果测试是来自之前的测试的另一个模块则来自之前模块的 tearDownModule 将被运行，然后再运行来自新模块的 setUpModule。

在所有测试运行完毕后最终的 tearDownClass 和 tearDownModule 将被运行。

请注意共享设定不适用于一些 [潜在的] 特性例如测试并行化并且它们会破坏测试隔离。 它们应当被谨慎地使用。

由 unittest 测试加载器创建的测试的默认顺序是将所有来自相同模块和类的测试归入相同分组。 这将导致 setUpClass / setUpModule (等) 对于每个类和模块都恰好被调用一次。 如果你将顺序随机化，以便使得来自不同模块和类的测试彼此相邻，那么这些共享的设定函数就可能会在一次测试运行中被多次调用。

共享的设定不适用与非标准顺序的套件。 对于不想支持共享设定的框架来说 BaseTestSuite 仍然可用。

如果在共享的设定函数中引发了任何异常则测试将被报告错误。 因为没有对应的测试实例，所以会创建一个 _ErrorHolder 对象（它具有与 TestCase 相同的接口）来代表该错误。 如果你只是使用标准 unittest 测试运行器那么这个细节并不重要，但是如果你是一个框架开发者那么这可能会有关系。

setUpClass 和 tearDownClass

这些必须被实现为类方法:

import unittest

class Test(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls._connection = createExpensiveConnectionObject()

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        cls._connection.destroy()

如果你希望在基类上的 setUpClass 和 tearDownClass 被调用则你必须自己去调用它们。 在 TestCase 中的实现是空的。

如果在 setUpClass 中引发了异常则类中的测试将不会被运行并且 tearDownClass 也不会被运行。 跳过的类中的 setUpClass 或 tearDownClass 将不会被运行。 如果引发的异常是 SkipTest 异常则类将被报告为已跳过而非发生错误。

setUpModule 和 tearDownModule

这些应当被实现为函数:

def setUpModule():
    createConnection()

def tearDownModule():
    closeConnection()

如果在 setUpModule 中引发了异常则模块中的任何测试都将不会被运行并且 tearDownModule 也不会被运行。 如果引发的异常是 SkipTest 异常则模块将被报告为已跳过而非发生错误。

要添加即使在发生异常时也必须运行的清理代码，请使用 addModuleCleanup:

unittest.addModuleCleanup(function, /, *args, **kwargs)

在 tearDownModule() 之后添加一个要调用的函数来清理测试类运行期间所使用的资源。 函数将按它们被添加的相反顺序被调用 (LIFO)。 它们在调用时将附带它们被添加时传给 addModuleCleanup() 的任何参数和关键字参数。

如果 setUpModule() 失败，即意味着 tearDownModule() 未被调用，则已添加的任何清理函数仍将被调用。

Added in version 3.8.

classmethod unittest.enterModuleContext(cm)

进入所提供的 context manager。 如果成功，还会将其 __exit__() 方法作为使用 addModuleCleanup() 的清理函数并返回 __enter__() 方法的结果。

Added in version 3.11.

unittest.doModuleCleanups()

此函数会在 tearDownModule() 之后无条件地被调用，或者如果 setUpModule() 引发了异常则会在 setUpModule() 之后被调用。

它将负责调用由It is responsible for calling all the cleanup functions added by addModuleCleanup() 添加的所有清理函数。 如果你需要在 tearDownModule() 之前 调用清理函数则可以自行调用 doModuleCleanups()。

doModuleCleanups() 每次会弹出清理函数栈中的一个方法，因此它可以在任何时候被调用。

Added in version 3.8.

信号处理

Added in version 3.2.

unittest 的 -c/--catch 命令行选项，加上 unittest.main() 的 catchbreak 形参，提供了在测试运行期间处理 control-C 的更友好方式。 在捕获中断行为被启用时 control-C 将允许当前运行的测试能够完成，而测试运行将随后结束并报告已有的全部结果。 第二个 control-C 将会正常地引发 KeyboardInterrupt。

处理 control-C 信号的处理器会尝试与安装了自定义 signal.SIGINT 处理器的测试代码保持兼容。 如果是 unittest 处理器而 不是 已安装的 signal.SIGINT 处理器被调用，即它被系统在测试的下层替换并委托处理，则它会调用默认的处理器。 这通常会是替换了已安装处理器并委托处理的代码所预期的行为。 对于需要禁用 unittest control-C 处理的单个测试则可以使用 removeHandler() 装饰器。

还有一些工具函数让框架开发者可以在测试框架内部启用 control-C 处理功能。

unittest.installHandler()

安装 control-C 处理器。 当接收到 signal.SIGINT 时（通常是响应用户按下 control-C）所有已注册的结果都会执行 stop() 调用。

unittest.registerResult(result)

注册一个 TestResult 对象用于 control-C 的处理。 注册一个结果将保存指向它的弱引用，因此这并不能防止结果被作为垃圾回收。

如果 control-C 未被启用则注册 TestResult 对象将没有任何附带影响，因此不论是否启用了该项处理测试框架都可以无条件地注册他们独立创建的所有结果。

unittest.removeResult(result)

移除一个已注册的结果。 一旦结果被移除则 stop() 将不再会作为针对 control-C 的响应在结果对象上被调用。

unittest.removeHandler(function=None)

当不附带任何参数被调用时此函数将移除已被安装的 control-C 处理器。 此函数还可被用作测试装饰器以在测试被执行时临时性地移除处理器:

@unittest.removeHandler
def test_signal_handling(self):
    ...

unittest.mock --- 模拟对象库

Added in version 3.3.

源代码： Lib/unittest/mock.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/unittest/mock.py]

unittest.mock 是一个用于测试的Python库。它允许使用模拟对象来替换受测系统的一些部分，并对这些部分如何被使用进行断言判断。

unittest.mock 提供的 Mock 类，能在整个测试套件中模拟大量的方法。创建后，就可以断言调用了哪些方法/属性及其参数。还可以以常规方式指定返回值并设置所需的属性。

此外，mock 还提供了用于修补测试范围内模块和类级别属性的 patch() 装饰器，和用于创建独特对象的 sentinel 。 阅读 quick guide 中的案例了解如何使用 Mock ，MagicMock 和 patch() 。

mock 被设计为配合 unittest 使用且它是基于 'action -> assertion' 模式而非许多模拟框架所使用的 'record -> replay' 模式。

对于较早版本的 Python 有一个反向移植的 unittest.mock，即在 PyPI 上可用的 mock [https://pypi.org/project/mock/]。

快速上手

当您访问对象时， Mock 和 MagicMock 将创建所有属性和方法，并保存他们在使用时的细节。你可以通过配置，指定返回值或者限制可访问属性，然后断言他们如何被调用：

>>> from unittest.mock import MagicMock
>>> thing = ProductionClass()
>>> thing.method = MagicMock(return_value=3)
>>> thing.method(3, 4, 5, key='value')
3
>>> thing.method.assert_called_with(3, 4, 5, key='value')

通过 side_effect 设置副作用(side effects) ，可以是一个 mock 被调用时抛出的异常：

>>> from unittest.mock import Mock
>>> mock = Mock(side_effect=KeyError('foo'))
>>> mock()
Traceback (most recent call last):
 ...
KeyError: 'foo'

>>> values = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> def side_effect(arg):
...     return values[arg]
...
>>> mock.side_effect = side_effect
>>> mock('a'), mock('b'), mock('c')
(1, 2, 3)
>>> mock.side_effect = [5, 4, 3, 2, 1]
>>> mock(), mock(), mock()
(5, 4, 3)

Mock 还可以通过其他方法配置和控制其行为。例如 mock 可以通过设置 spec 参数来从一个对象中获取其规格(specification)。如果访问 mock 的属性或方法不在 spec 中，会报 AttributeError 错误。

使用 patch() 装饰去/上下文管理器，可以更方便地测试一个模块下的类或对象。你指定的对象会在测试过程中替换成 mock （或者其他对象），测试结束后恢复。

>>> from unittest.mock import patch
>>> @patch('module.ClassName2')
... @patch('module.ClassName1')
... def test(MockClass1, MockClass2):
...     module.ClassName1()
...     module.ClassName2()
...     assert MockClass1 is module.ClassName1
...     assert MockClass2 is module.ClassName2
...     assert MockClass1.called
...     assert MockClass2.called
...
>>> test()

备注

当你嵌套 patch 装饰器时，mock 将以执行顺序传递给装饰器函数（Python 装饰器正常顺序）。由于从下至上，因此在上面的示例中，首先 mock 传入的 module.ClassName1 。

在查找对象的名称空间中修补对象使用 patch() 。使用起来很简单，阅读 在哪里打补丁 来快速上手。

patch() 也可以 with 语句中使用上下文管理。

>>> with patch.object(ProductionClass, 'method', return_value=None) as mock_method:
...     thing = ProductionClass()
...     thing.method(1, 2, 3)
...
>>> mock_method.assert_called_once_with(1, 2, 3)

还有一个 patch.dict() 用于在一定范围内设置字典中的值，并在测试结束时将字典恢复为其原始状态：

>>> foo = {'key': 'value'}
>>> original = foo.copy()
>>> with patch.dict(foo, {'newkey': 'newvalue'}, clear=True):
...     assert foo == {'newkey': 'newvalue'}
...
>>> assert foo == original

Mock支持 Python 魔术方法 。使用模式方法最简单的方式是使用 MagicMock class. 。它可以做如下事情：

>>> mock = MagicMock()
>>> mock.__str__.return_value = 'foobarbaz'
>>> str(mock)
'foobarbaz'
>>> mock.__str__.assert_called_with()

Mock 能指定函数（或其他 Mock 实例）为魔术方法，它们将被适当地调用。 MagicMock 是预先创建了所有魔术方法（所有有用的方法） 的 Mock 。

下面是一个使用了普通 Mock 类的魔术方法的例子

>>> mock = Mock()
>>> mock.__str__ = Mock(return_value='wheeeeee')
>>> str(mock)
'wheeeeee'

使用 auto-speccing 可以保证测试中的模拟对象与要替换的对象具有相同的api 。在 patch 中可以通过 autospec 参数实现自动推断，或者使用 create_autospec() 函数。自动推断会创建一个与要替换对象相同的属相和方法的模拟对象，并且任何函数和方法（包括构造函数）都具有与真实对象相同的调用签名。

这么做是为了因确保不当地使用 mock 导致与生产代码相同的失败：

>>> from unittest.mock import create_autospec
>>> def function(a, b, c):
...     pass
...
>>> mock_function = create_autospec(function, return_value='fishy')
>>> mock_function(1, 2, 3)
'fishy'
>>> mock_function.assert_called_once_with(1, 2, 3)
>>> mock_function('wrong arguments')
Traceback (most recent call last):
 ...
TypeError: <lambda>() takes exactly 3 arguments (1 given)

在类中使用 create_autospec() 时，会复制 __init__ 方法的签名，另外在可调用对象上使用时，会复制 __call__ 方法的签名。

Mock 类

Mock 是一个可以灵活的替换存根 (stubs) 的对象，可以测试所有代码。 Mock 是可调用的，在访问其属性时创建一个新的 mock [1] 。访问相同的属性只会返回相同的 mock 。 Mock 会保存调用记录，可以通过断言获悉代码的调用。

MagicMock 是 Mock 的子类，它有所有预创建且可使用的魔术方法。在需要模拟不可调用对象时，可以使用 NonCallableMock  和 NonCallableMagicMock

patch() 装饰器使得用 Mock 对象临时替换特定模块中的类非常方便。 默认情况下 patch() 将为你创建一个 MagicMock。 你可以使用 patch() 的 new_callable 参数指定替代 Mock 的类。

class unittest.mock.Mock(spec=None, side_effect=None, return_value=DEFAULT, wraps=None, name=None, spec_set=None, unsafe=False, **kwargs)

创建一个新的 Mock 对象。通过可选参数指定 Mock 对象的行为：

spec: 可以是要给字符串列表，也可以是充当模拟对象规范的现有对象（类或实例）。如果传入一个对象，则通过在该对象上调用 dir 来生成字符串列表（不支持的魔法属性和方法除外）。访问不在此列表中的任何属性都将触发 AttributeError 。

如果 spec 是一个对象（而不是字符串列表），则 __class__ 返回 spec 对象的类。 这允许模拟程序通过 isinstance() 测试。

spec_set ：spec 的更严格的变体。如果使用了该属性，尝试模拟 set 或 get 的属性不在 spec_set 所包含的对象中时，会抛出 AttributeError 。

side_effect ：每当调用 Mock 时都会调用的函数。 参见 side_effect 属性。 对于引发异常或动态更改返回值很有用。 该函数使用与 mock 函数相同的参数调用，并且除非返回 DEFAULT ，否则该函数的返回值将用作返回值。

另外， side_effect 可以是异常类或实例。 此时，调用模拟程序时将引发异常。

如果 side_effect 是可迭代对象，则每次调用 mock 都将返回可迭代对象的下一个值。

设置 side_effect 为 None 即可清空。

return_value ：调用 mock 的返回值。 默认情况下，是一个新的Mock（在首次访问时创建）。 参见 return_value 属性 。

unsafe: 在默认情况下，访问任何名字以 assert, assret, asert, aseert 或 assrt 开头的属性都将引发 AttributeError。 传入 unsafe=True 将允许访问这些属性。

Added in version 3.5.

wraps ：要包装的 mock 对象。 如果 wraps 不是 None ，那么调用 Mock 会将调用传递给 wraps 的对象（返回实际结果）。 对模拟的属性访问将返回一个 Mock 对象，该对象包装了 wraps 对象的相应属性（因此，尝试访问不存在的属性将引发 AttributeError ）。

如果明确指定 return_value ，则调用时不会返回包装对象，而是返回 return_value 。

name ：mock 的名称。 在调试时很有用。 名称会传递到子 mock 。

还可以使用任意关键字参数来调用 mock 。 创建模拟后，将使用这些属性来设置 mock 的属性。 有关详细信息，请参见 configure_mock() 方法。

assert_called()

断言 mock 已被调用至少一次。

>>> mock = Mock()
>>> mock.method()
<Mock name='mock.method()' id='...'>
>>> mock.method.assert_called()

Added in version 3.6.

assert_called_once()

断言 mock 已被调用恰好一次。

>>> mock = Mock()
>>> mock.method()
<Mock name='mock.method()' id='...'>
>>> mock.method.assert_called_once()
>>> mock.method()
<Mock name='mock.method()' id='...'>
>>> mock.method.assert_called_once()
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: Expected 'method' to have been called once. Called 2 times.

Added in version 3.6.

assert_called_with(*args, **kwargs)

此方法是断言上次调用已以特定方式进行的一种便捷方法：

>>> mock = Mock()
>>> mock.method(1, 2, 3, test='wow')
<Mock name='mock.method()' id='...'>
>>> mock.method.assert_called_with(1, 2, 3, test='wow')

assert_called_once_with(*args, **kwargs)

断言 mock 已被调用恰好一次，并且向该调用传入了指定的参数。

>>> mock = Mock(return_value=None)
>>> mock('foo', bar='baz')
>>> mock.assert_called_once_with('foo', bar='baz')
>>> mock('other', bar='values')
>>> mock.assert_called_once_with('other', bar='values')
Traceback (most recent call last):
  ...
AssertionError: Expected 'mock' to be called once. Called 2 times.

assert_any_call(*args, **kwargs)

断言 mock 已被调用并附带了指定的参数。

如果 mock 曾经 被调用过则断言通过，不同于 assert_called_with() 和 assert_called_once_with() 那样只有在调用是最近的一次时才会通过，而对于 assert_called_once_with() 则它还必须是唯一的一次调用。

>>> mock = Mock(return_value=None)
>>> mock(1, 2, arg='thing')
>>> mock('some', 'thing', 'else')
>>> mock.assert_any_call(1, 2, arg='thing')

assert_has_calls(calls, any_order=False)

断言 mock 已附带指定的参数被调用。 将针对这些调用检查 mock_calls 列表。

如果 any_order 为假值则调用必须是顺序进行的。 在指定的调用之前或之后还可以有额外的调用。

如果 any_order 为真值则调用可以是任意顺序的，但它们都必须在 mock_calls 中出现。

>>> mock = Mock(return_value=None)
>>> mock(1)
>>> mock(2)
>>> mock(3)
>>> mock(4)
>>> calls = [call(2), call(3)]
>>> mock.assert_has_calls(calls)
>>> calls = [call(4), call(2), call(3)]
>>> mock.assert_has_calls(calls, any_order=True)

assert_not_called()

断言 mock 从未被调用过。

>>> m = Mock()
>>> m.hello.assert_not_called()
>>> obj = m.hello()
>>> m.hello.assert_not_called()
Traceback (most recent call last):
  ...
AssertionError: Expected 'hello' to not have been called. Called 1 times.

Added in version 3.5.

reset_mock(*, return_value=False, side_effect=False)

reset_mock 方法将在 mock 对象上重围所有的调用属性:

>>> mock = Mock(return_value=None)
>>> mock('hello')
>>> mock.called
True
>>> mock.reset_mock()
>>> mock.called
False

在 3.6 版本发生变更: 向 reset_mock 函数添加了两个仅限关键字参数。

这在你想要创建一系列重用同一对象的断言的场合会很有用处。 请注意 reset_mock() 不会 清除 return_value, side_effect 或任何你使用普通赋值所默认设置的子属性。 如果你想要重置 return_value 或 side_effect，则要为相应的形参传入 True。 子 mock 和返回值 mock (如果有的话) 也会被重置。

备注

return_value 和 side_effect 均为仅限关键字参数。

mock_add_spec(spec, spec_set=False)

为 mock 添加描述。 spec 可以是一个对象或字符串列表。 只有 spec 上的属性可以作为来自 mock 的属性被获取。

如果 spec_set 为真值则只有 spec 上的属性可以被设置。

attach_mock(mock, attribute)

附加一个 mock 作为这一个的属性，替换它的名称和上级。 对附加 mock 的调用将记录在这一个的 method_calls 和 mock_calls 属性中。

configure_mock(**kwargs)

通过关键字参数在 mock 上设置属性。

属性加返回值和附带影响可以使用标准点号标记在子 mock 上设置并在方法调用中解包一个字典:

>>> mock = Mock()
>>> attrs = {'method.return_value': 3, 'other.side_effect': KeyError}
>>> mock.configure_mock(**attrs)
>>> mock.method()
3
>>> mock.other()
Traceback (most recent call last):
  ...
KeyError

同样的操作可在对 mock 的构造器调用中达成:

>>> attrs = {'method.return_value': 3, 'other.side_effect': KeyError}
>>> mock = Mock(some_attribute='eggs', **attrs)
>>> mock.some_attribute
'eggs'
>>> mock.method()
3
>>> mock.other()
Traceback (most recent call last):
  ...
KeyError

configure_mock() 的存在是使得 mock 被创建之后的配置更为容易。

__dir__()

Mock 对象会将 dir(some_mock) 的结果限制为有用结果。 对于带有 spec 的 mock 这还包括 mock 的所有被允许的属性。

请查看 FILTER_DIR 了解此过滤做了什么，以及如何停用它。

_get_child_mock(**kw)

创建针对属性和返回值的子 mock。 默认情况下子 mock 将为与其上级相同的类型。 Mock 的子类可能需要重载它来定制子 mock 的创建方式。

对于非可调用的 mock 将会使用可调用的变化形式（而非不是任意的自定义子类）。

called

一个表示 mock 对象是否已被调用的布尔值:

>>> mock = Mock(return_value=None)
>>> mock.called
False
>>> mock()
>>> mock.called
True

call_count

一个告诉你 mock 对象已被调用多少次的整数值:

>>> mock = Mock(return_value=None)
>>> mock.call_count
0
>>> mock()
>>> mock()
>>> mock.call_count
2

return_value

设置这个来配置通过调用该 mock 所返回的值:

>>> mock = Mock()
>>> mock.return_value = 'fish'
>>> mock()
'fish'

默认的返回值是一个 mock 对象并且你可以通过正常方式来配置它:

>>> mock = Mock()
>>> mock.return_value.attribute = sentinel.Attribute
>>> mock.return_value()
<Mock name='mock()()' id='...'>
>>> mock.return_value.assert_called_with()

return_value 也可以在构造器中设置:

>>> mock = Mock(return_value=3)
>>> mock.return_value
3
>>> mock()
3

side_effect

这可以是当该This can either be a function to be called when the mock 被调用时将被调用的一个函数，可调用对象或者要被引发的异常（类或实例）。

如果你传入一个函数则它将附带与该 mock 相同的参数被调用并且除了该函数返回 DEFAULT 单例的情况以外对该 mock 的调用都将随后返回该函数所返回的任何东西。 如果该函数返回 DEFAULT 则该 mock 将返回其正常值 (来自 return_value)。

如果你传入一个可迭代对象，它会被用来获取一个在每次调用时必须产生一个值的迭代器。 这个值可以是一个要被引发的异常实例，或是一个要从该调用返回给 mock 的值 (DEFAULT 处理与函数的情况一致)。

一个引发异常（来测试 API 的异常处理）的 mock 的示例:

>>> mock = Mock()
>>> mock.side_effect = Exception('Boom!')
>>> mock()
Traceback (most recent call last):
  ...
Exception: Boom!

使用 side_effect 来返回包含多个值的序列:

>>> mock = Mock()
>>> mock.side_effect = [3, 2, 1]
>>> mock(), mock(), mock()
(3, 2, 1)

使用一个可调用对象:

>>> mock = Mock(return_value=3)
>>> def side_effect(*args, **kwargs):
...     return DEFAULT
...
>>> mock.side_effect = side_effect
>>> mock()
3

side_effect 可以在构造器中设置。 下面是在 mock 被调用时增加一个该属性值并返回它的例子:

>>> side_effect = lambda value: value + 1
>>> mock = Mock(side_effect=side_effect)
>>> mock(3)
4
>>> mock(-8)
-7

将 side_effect 设为 None 可以清除它:

>>> m = Mock(side_effect=KeyError, return_value=3)
>>> m()
Traceback (most recent call last):
 ...
KeyError
>>> m.side_effect = None
>>> m()
3

call_args

这可以是 None (如果 mock 没有被调用)，或是 mock 最近一次被调用时附带的参数。 这将采用元组的形式：第一个成员也可以通过 args 特征属性来访问，它是 mock 被调用时所附带的任何位置参数 (或为空元组)，而第二个成员也可以通过 kwargs 特征属性来访问，它则是任何关键字参数 (或为空字典)。

>>> mock = Mock(return_value=None)
>>> print(mock.call_args)
None
>>> mock()
>>> mock.call_args
call()
>>> mock.call_args == ()
True
>>> mock(3, 4)
>>> mock.call_args
call(3, 4)
>>> mock.call_args == ((3, 4),)
True
>>> mock.call_args.args
(3, 4)
>>> mock.call_args.kwargs
{}
>>> mock(3, 4, 5, key='fish', next='w00t!')
>>> mock.call_args
call(3, 4, 5, key='fish', next='w00t!')
>>> mock.call_args.args
(3, 4, 5)
>>> mock.call_args.kwargs
{'key': 'fish', 'next': 'w00t!'}

call_args，以及列表 call_args_list, method_calls 和 mock_calls 的成员都是 call 对象。 这些对象属性元组，因此它们可被解包以获得单独的参数并创建更复杂的断言。 参见 作为元组的 call。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 args 和 kwargs 特征属性。properties.

call_args_list

这是一个已排序的对 mock 对象的所有调用的列表（因此该列表的长度就是它已被调用的次数）。 在执行任何调用之前它将是一个空列表。 call 对象可以被用来方便地构造调用列表以与 call_args_list 相比较。

>>> mock = Mock(return_value=None)
>>> mock()
>>> mock(3, 4)
>>> mock(key='fish', next='w00t!')
>>> mock.call_args_list
[call(), call(3, 4), call(key='fish', next='w00t!')]
>>> expected = [(), ((3, 4),), ({'key': 'fish', 'next': 'w00t!'},)]
>>> mock.call_args_list == expected
True

call_args_list 的成员均为 call 对象。 它们可作为元组被解包以获得单个参数。 参见 作为元组的 call。

method_calls

除了会追踪对其自身的调用，mock 还会追踪对方法和属性，以及 它们的 方法和属性的访问:

>>> mock = Mock()
>>> mock.method()
<Mock name='mock.method()' id='...'>
>>> mock.property.method.attribute()
<Mock name='mock.property.method.attribute()' id='...'>
>>> mock.method_calls
[call.method(), call.property.method.attribute()]

method_calls 的成员均为 call 对象。 它们可以作为元组被解包以获得单个参数。 参见 作为元组的 call。

mock_calls

mock_calls 会记录 所有 对 mock 对象、它的方法、魔术方法的调用 以及 返回值的 mock。

>>> mock = MagicMock()
>>> result = mock(1, 2, 3)
>>> mock.first(a=3)
<MagicMock name='mock.first()' id='...'>
>>> mock.second()
<MagicMock name='mock.second()' id='...'>
>>> int(mock)
1
>>> result(1)
<MagicMock name='mock()()' id='...'>
>>> expected = [call(1, 2, 3), call.first(a=3), call.second(),
... call.__int__(), call()(1)]
>>> mock.mock_calls == expected
True

mock_calls 的成员均为 call 对象。 它们可以作为元组被解包以获得单个参数。 参见 作为元组的 call。

备注

mock_calls 的记录方式意味着在进行嵌套调用时，之前调用的形参不会被记录因而这样的比较将总是相等:

>>> mock = MagicMock()
>>> mock.top(a=3).bottom()
<MagicMock name='mock.top().bottom()' id='...'>
>>> mock.mock_calls
[call.top(a=3), call.top().bottom()]
>>> mock.mock_calls[-1] == call.top(a=-1).bottom()
True

__class__

通常一个对象的 __class__ 属性将返回其类型。 对于具有 spec 的 mock 对象来说，__class__ 将改为返回 spec 类。 这将允许 mock 对象为它们所替换 / 屏蔽的对象跳过 isinstance() 测试:

>>> mock = Mock(spec=3)
>>> isinstance(mock, int)
True

__class__ 是可以被赋值的，这将允许 mock 跳过 isinstance() 检测而不强制要求你使用 spec:

>>> mock = Mock()
>>> mock.__class__ = dict
>>> isinstance(mock, dict)
True

class unittest.mock.NonCallableMock(spec=None, wraps=None, name=None, spec_set=None, **kwargs)

不可调用的 Mock 版本。 其构造器的形参具有与 Mock 相同的含义，区别在于 return_value 和 side_effect 在不可调用的 mock 上没有意义。

使用类或实例作为 spec 或 spec_set 的 mock 对象能够跳过 isinstance() 测试:

>>> mock = Mock(spec=SomeClass)
>>> isinstance(mock, SomeClass)
True
>>> mock = Mock(spec_set=SomeClass())
>>> isinstance(mock, SomeClass)
True

Mock 类具有对 mock 操作魔术方法的支持。 请参阅 魔术方法 了解完整细节。

mock 操作类和 patch() 装饰器都接受任意关键字参数用于配置。 对于 patch() 装饰器来说关键字参数会被传给所创建 mock 的构造器。 这些关键字被用于配置 mock 的属性:

>>> m = MagicMock(attribute=3, other='fish')
>>> m.attribute
3
>>> m.other
'fish'

子 mock 的返回值和附带效果也可使用带点号的标记通过相同的方式来设置。 由于你无法直接在调用中使用带点号的名称因此你需要创建一个字典并使用 ** 来解包它:

>>> attrs = {'method.return_value': 3, 'other.side_effect': KeyError}
>>> mock = Mock(some_attribute='eggs', **attrs)
>>> mock.some_attribute
'eggs'
>>> mock.method()
3
>>> mock.other()
Traceback (most recent call last):
  ...
KeyError

使用 spec (或 spec_set) 创建的可调用 mock 将在匹配调用与 mock 时内省规格说明对象的签名。 因此，它可以匹配实际调用的参数而不必关心它们是按位置还是按名称传入的:

>>> def f(a, b, c): pass
...
>>> mock = Mock(spec=f)
>>> mock(1, 2, c=3)
<Mock name='mock()' id='140161580456576'>
>>> mock.assert_called_with(1, 2, 3)
>>> mock.assert_called_with(a=1, b=2, c=3)

这适用于 assert_called_with(), assert_called_once_with(), assert_has_calls() 和 assert_any_call()。 当执行 自动 spec 时，它还将应用于 mock 对象的方法调用。

在 3.4 版本发生变更: 添加了在附带规格说明和自动规格说明的 mock 对象上的签名内省

class unittest.mock.PropertyMock(*args, **kwargs)

旨在作为类的 property 或其他 descriptor 的 mock。 PropertyMock 提供了 __get__() 和 __set__() 方法以便你可以在它被提取时指定一个返回值。

当从一个对象提取 PropertyMock 实例时将不附带任何参数地调用该 mock。 如果设置它则调用该 mock 时将附带被设置的值。

>>> class Foo:
...     @property
...     def foo(self):
...         return 'something'
...     @foo.setter
...     def foo(self, value):
...         pass
...
>>> with patch('__main__.Foo.foo', new_callable=PropertyMock) as mock_foo:
...     mock_foo.return_value = 'mockity-mock'
...     this_foo = Foo()
...     print(this_foo.foo)
...     this_foo.foo = 6
...
mockity-mock
>>> mock_foo.mock_calls
[call(), call(6)]

由于 mock 属性的存储方式你无法直接将 PropertyMock 附加到一个 mock 对象。 但是你可以将它附加到 mock 类型对象:

>>> m = MagicMock()
>>> p = PropertyMock(return_value=3)
>>> type(m).foo = p
>>> m.foo
3
>>> p.assert_called_once_with()

小心

如果由 PropertyMock 引发了 AttributeError，它将被解读为缺少描述器并将在父 mock 上调用 __getattr__():

>>> m = MagicMock()
>>> no_attribute = PropertyMock(side_effect=AttributeError)
>>> type(m).my_property = no_attribute
>>> m.my_property
<MagicMock name='mock.my_property' id='140165240345424'>

请参阅 __getattr__() 了解详情。

class unittest.mock.AsyncMock(spec=None, side_effect=None, return_value=DEFAULT, wraps=None, name=None, spec_set=None, unsafe=False, **kwargs)

MagicMock 的异步版本。 AsyncMock 对象的行为方式将使该对象被识别为异步函数，其调用的结果将为可等待对象。

>>> mock = AsyncMock()
>>> asyncio.iscoroutinefunction(mock)
True
>>> inspect.isawaitable(mock())
True

调用 mock() 的结果是一个异步函数，它在被等待之后将具有 side_effect 或 return_value 的结果:

如果 side_effect 是一个函数，则异步函数将返回该函数的结果,

如果 side_effect 是一个异常，则异步函数将引发该异常,

如果 side_effect 是一个可迭代对象，则异步函数将返回该可迭代对象的下一个值，但是，如果结果序列被耗尽，则会立即引发 StopAsyncIteration,

如果 side_effect 未被定义，则异步函数将返回is not defined, the async function will return the value defined by return_value 所定义的值，因而，在默认情况下，异步函数会返回一个新的 AsyncMock 对象。

将 Mock 或 MagicMock 的 spec 设为异步函数将导致在调用后返回一个协程对象。

>>> async def async_func(): pass
...
>>> mock = MagicMock(async_func)
>>> mock
<MagicMock spec='function' id='...'>
>>> mock()
<coroutine object AsyncMockMixin._mock_call at ...>

将 Mock, MagicMock 或 AsyncMock 的 spec 设为带有异步和同步函数的类将自动删除其中的同步函数并将它们设为 MagicMock (如果上级 mock 是 AsyncMock 或 MagicMock) 或者 Mock (如果上级 mock 是 Mock)。 所有异步函数都将为 AsyncMock。

>>> class ExampleClass:
...     def sync_foo():
...         pass
...     async def async_foo():
...         pass
...
>>> a_mock = AsyncMock(ExampleClass)
>>> a_mock.sync_foo
<MagicMock name='mock.sync_foo' id='...'>
>>> a_mock.async_foo
<AsyncMock name='mock.async_foo' id='...'>
>>> mock = Mock(ExampleClass)
>>> mock.sync_foo
<Mock name='mock.sync_foo' id='...'>
>>> mock.async_foo
<AsyncMock name='mock.async_foo' id='...'>

Added in version 3.8.

assert_awaited()

断言 mock 已被等待至少一次。 请注意这是从被调用的对象中分离出来的，必须要使用 await 关键字:

>>> mock = AsyncMock()
>>> async def main(coroutine_mock):
...     await coroutine_mock
...
>>> coroutine_mock = mock()
>>> mock.called
True
>>> mock.assert_awaited()
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: Expected mock to have been awaited.
>>> asyncio.run(main(coroutine_mock))
>>> mock.assert_awaited()

assert_awaited_once()

断言 mock 已被等待恰好一次。

>>> mock = AsyncMock()
>>> async def main():
...     await mock()
...
>>> asyncio.run(main())
>>> mock.assert_awaited_once()
>>> asyncio.run(main())
>>> mock.method.assert_awaited_once()
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: Expected mock to have been awaited once. Awaited 2 times.

assert_awaited_with(*args, **kwargs)

断言上一次等待传入了指定的参数。

>>> mock = AsyncMock()
>>> async def main(*args, **kwargs):
...     await mock(*args, **kwargs)
...
>>> asyncio.run(main('foo', bar='bar'))
>>> mock.assert_awaited_with('foo', bar='bar')
>>> mock.assert_awaited_with('other')
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: expected call not found.
Expected: mock('other')
Actual: mock('foo', bar='bar')

assert_awaited_once_with(*args, **kwargs)

断言 mock 已被等待恰好一次并且附带了指定的参数。

>>> mock = AsyncMock()
>>> async def main(*args, **kwargs):
...     await mock(*args, **kwargs)
...
>>> asyncio.run(main('foo', bar='bar'))
>>> mock.assert_awaited_once_with('foo', bar='bar')
>>> asyncio.run(main('foo', bar='bar'))
>>> mock.assert_awaited_once_with('foo', bar='bar')
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: Expected mock to have been awaited once. Awaited 2 times.

assert_any_await(*args, **kwargs)

断言 mock 已附带了指定的参数被等待。

>>> mock = AsyncMock()
>>> async def main(*args, **kwargs):
...     await mock(*args, **kwargs)
...
>>> asyncio.run(main('foo', bar='bar'))
>>> asyncio.run(main('hello'))
>>> mock.assert_any_await('foo', bar='bar')
>>> mock.assert_any_await('other')
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: mock('other') await not found

assert_has_awaits(calls, any_order=False)

断言 mock 已附带了指定的调用被等待。 将针对这些等待检查 await_args_list 列表。

如果 any_order 为假值则等待必须是顺序进行的。 在指定的等待之前或之后还可以有额外的调用。

如果 any_order 为真值则等待可以是任意顺序的，但它们都必须在 await_args_list 中出现。

>>> mock = AsyncMock()
>>> async def main(*args, **kwargs):
...     await mock(*args, **kwargs)
...
>>> calls = [call("foo"), call("bar")]
>>> mock.assert_has_awaits(calls)
Traceback (most recent call last):
...
AssertionError: Awaits not found.
Expected: [call('foo'), call('bar')]
Actual: []
>>> asyncio.run(main('foo'))
>>> asyncio.run(main('bar'))
>>> mock.assert_has_awaits(calls)

assert_not_awaited()

断言 mock 从未被等待过。

>>> mock = AsyncMock()
>>> mock.assert_not_awaited()

reset_mock(*args, **kwargs)

参见 Mock.reset_mock()。 还会将 await_count 设为 0，将 await_args 设为 None，并清空 await_args_list。

await_count

一个追踪 mock 对象已被等待多少次的整数值。

>>> mock = AsyncMock()
>>> async def main():
...     await mock()
...
>>> asyncio.run(main())
>>> mock.await_count
1
>>> asyncio.run(main())
>>> mock.await_count
2

await_args

这可能为 None (如果 mock 从未被等待)，或为该 mock 上一次被等待所附带的参数。 其功能与 Mock.call_args 相同。

>>> mock = AsyncMock()
>>> async def main(*args):
...     await mock(*args)
...
>>> mock.await_args
>>> asyncio.run(main('foo'))
>>> mock.await_args
call('foo')
>>> asyncio.run(main('bar'))
>>> mock.await_args
call('bar')

await_args_list

这是由对 mock 对象按顺序执行的所有等待组成的列表（因此该列表的长度即它被等待的次数）。 在有任何等待被执行之前它将为一个空列表。

>>> mock = AsyncMock()
>>> async def main(*args):
...     await mock(*args)
...
>>> mock.await_args_list
[]
>>> asyncio.run(main('foo'))
>>> mock.await_args_list
[call('foo')]
>>> asyncio.run(main('bar'))
>>> mock.await_args_list
[call('foo'), call('bar')]

调用

Mock 对象是可调用对象。 调用将把值集合作为 return_value 属性返回。 默认的返回值是一个新的 Mock 对象；它会在对返回值的首次访问（不论是显式访问还是通过调用 Mock）时被创建 —— 但它会被保存并且每次都返回相同的对象。

对该对象的调用将被记录在 call_args 和 call_args_list 等属性中。

如果设置了 side_effect 则它将在调用被记录之后被调用，因此如果 side_effect 引发了异常该调用仍然会被记录。

让一个 mock 在被调用时引发异常的最简单方式是将 side_effect 设为一个异常类或实例:

>>> m = MagicMock(side_effect=IndexError)
>>> m(1, 2, 3)
Traceback (most recent call last):
  ...
IndexError
>>> m.mock_calls
[call(1, 2, 3)]
>>> m.side_effect = KeyError('Bang!')
>>> m('two', 'three', 'four')
Traceback (most recent call last):
  ...
KeyError: 'Bang!'
>>> m.mock_calls
[call(1, 2, 3), call('two', 'three', 'four')]

如果 side_effect 为函数则该函数所返回的对象就是调用该 mock 所返回的对象。 side_effect 函数在被调用时将附带与该 mock 相同的参数。 这允许你根据输入动态地改变返回值:

>>> def side_effect(value):
...     return value + 1
...
>>> m = MagicMock(side_effect=side_effect)
>>> m(1)
2
>>> m(2)
3
>>> m.mock_calls
[call(1), call(2)]

如果你想让该 mock 仍然返回默认的返回值（一个新的 mock对象），或是任何设定的返回值，那么有两种方式可以做到这一点。 从 side_effect 内部返回 mock.return_value，或者返回 DEFAULT:

>>> m = MagicMock()
>>> def side_effect(*args, **kwargs):
...     return m.return_value
...
>>> m.side_effect = side_effect
>>> m.return_value = 3
>>> m()
3
>>> def side_effect(*args, **kwargs):
...     return DEFAULT
...
>>> m.side_effect = side_effect
>>> m()
3

要移除一个 side_effect，并返回到默认的行为，请将 side_effect 设为 None:

>>> m = MagicMock(return_value=6)
>>> def side_effect(*args, **kwargs):
...     return 3
...
>>> m.side_effect = side_effect
>>> m()
3
>>> m.side_effect = None
>>> m()
6

side_effect 也可以是任意可迭代对象。 对该 mock 的重复调用将返回来自该可迭代对象的值（直到该可迭代对象被耗尽并导致 StopIteration 被引发）:

>>> m = MagicMock(side_effect=[1, 2, 3])
>>> m()
1
>>> m()
2
>>> m()
3
>>> m()
Traceback (most recent call last):
  ...
StopIteration

如果该可迭代对象有任何成员属于异常则它们将被引发而不是被返回:

>>> iterable = (33, ValueError, 66)
>>> m = MagicMock(side_effect=iterable)
>>> m()
33
>>> m()
Traceback (most recent call last):
 ...
ValueError
>>> m()
66

删除属性

Mock 对象会根据需要创建属性。 这允许它们可以假装成任意类型的对象。

你可能想要一个 mock 对象在调用 hasattr() 时返回 False，或者在获取某个属性时引发 AttributeError。 你可以通过提供一个对象作为 mock 的 spec 属性来做到这点，但这并不总是很方便。

你可以通过删除属性来“屏蔽”它们。 属性一旦被删除，访问它将引发 AttributeError。

>>> mock = MagicMock()
>>> hasattr(mock, 'm')
True
>>> del mock.m
>>> hasattr(mock, 'm')
False
>>> del mock.f
>>> mock.f
Traceback (most recent call last):
    ...
AttributeError: f

Mock 的名称与 name 属性

由于 "name" 是 Mock 构造器的参数之一，如果你想让你的 mock 对象具有 "name" 属性你不可以在创建时传入该参数。 有两个替代方式。 一个选项是使用 configure_mock():

>>> mock = MagicMock()
>>> mock.configure_mock(name='my_name')
>>> mock.name
'my_name'

一个更简单的选项是在 mock 创建之后简单地设置 "name" 属性:

>>> mock = MagicMock()
>>> mock.name = "foo"

附加 Mock 作为属性

当你附加一个 mock 作为另一个 mock 的属性（或作为返回值）时它会成为该 mock 的 "子对象"。 对子对象的调用会被记录在父对象的 method_calls 和 mock_calls 属性中。 这适用于配置子 mock 然后将它们附加到父对象，或是将 mock 附加到将记录所有对子对象的调用的父对象上并允许你创建有关 mock 之间的调用顺序的断言:

>>> parent = MagicMock()
>>> child1 = MagicMock(return_value=None)
>>> child2 = MagicMock(return_value=None)
>>> parent.child1 = child1
>>> parent.child2 = child2
>>> child1(1)
>>> child2(2)
>>> parent.mock_calls
[call.child1(1), call.child2(2)]

这里有一个例外情况是如果 mock 设置了名称。 这允许你在出于某些理由不希望其发生时避免 "父对象" 的影响。

>>> mock = MagicMock()
>>> not_a_child = MagicMock(name='not-a-child')
>>> mock.attribute = not_a_child
>>> mock.attribute()
<MagicMock name='not-a-child()' id='...'>
>>> mock.mock_calls
[]

通过 patch() 创建的 mock 会被自动赋予名称。 要将具有名称的 mock 附加到父对象上你应当使用 attach_mock() 方法:

>>> thing1 = object()
>>> thing2 = object()
>>> parent = MagicMock()
>>> with patch('__main__.thing1', return_value=None) as child1:
...     with patch('__main__.thing2', return_value=None) as child2:
...         parent.attach_mock(child1, 'child1')
...         parent.attach_mock(child2, 'child2')
...         child1('one')
...         child2('two')
...
>>> parent.mock_calls
[call.child1('one'), call.child2('two')]

[1]

仅有的例外是魔术方法和属性（其名称前后都带有双下划线）。 Mock 不会创建它们而是将引发 AttributeError。 这是因为解释器将会经常隐式地请求这些方法，并且在它准备接受一个魔术方法却得到一个新的 Mock 对象时会 相当 困惑。 如果你需要魔术方法支持请参阅 魔术方法。

patch 装饰器

patch 装饰器仅被用于在它们所装饰的函数作用域内部为对象添加补丁。 它们会自动为你执行去除补丁的处理，即使是在引发了异常的情况下。 所有这些函数都还可在 with 语句中使用或是作为类装饰器。

patch

备注

问题的关键是要在正确的命名空间中打补丁。 参见 where to patch 一节。

unittest.mock.patch(target, new=DEFAULT, spec=None, create=False, spec_set=None, autospec=None, new_callable=None, **kwargs)

patch() 可以作为函数装饰器、类装饰器或上下文管理器。 在函数或 with 语句的内部，target 会打上一个 new 对象补丁。 当函数/with 语句退出时补丁将被撤销。

如果 new 被省略，那么如果被打补丁的对象是一个异步函数则 target 将被替换为 AsyncMock 否则替换为 MagicMock。 如果 patch() 被用作装饰器并且 new 被省略，那么已创建的 mock 将作为一个附加参数传入被装饰的函数。 如果 patch() 被用作上下文管理器那么已创建的 mock 将被该上下文管理器所返回。

target 应当为 'package.module.ClassName' 形式的字符串。 target 将被导入并且该指定对象会被替换为 new 对象，因此 target 必须是可以从你调用 patch() 的环境中导入的。 target 会在被装饰的函数被执行的时候被导入，而非在装饰的时候。

spec 和 spec_set 关键字参数会被传递给 MagicMock，如果 patch 为你创建了此对象的话。

此外你还可以传入 spec=True 或 spec_set=True，这将使 patch 将被模拟的对象作为 spec/spec_set 对象传入。

new_callable 允许你指定一个不同的类，或者可调用对象，它将被调用以创建 新的 对象。 在默认情况下将指定 AsyncMock 用于异步函数，MagicMock 用于其他函数。

另一种更强形式的 spec 是 autospec。 如果你设置了 autospec=True 则将以来自被替换对象的 spec 来创建 mock。 mock 的所有属性也将具有被替换对象相应属性的 spec。 被模拟的方法和函数将检查它们的参数并且如果使用了错误的签名调用它们则将引发 TypeError。 对于替换了一个类的 mock，它们的返回值（即‘实例’）将具有与该类相同的 spec。 请参阅 create_autospec() 函数以及 自动 spec。

除了 autospec=True 你还可以传入 autospec=some_object 以使用任意对象而不是被替换的对象作为 spec。

在默认情况下 patch() 将无法替换不存在的属性。 如果你传入 create=True，且该属性并不存在，则 patch 将在调用被打补丁的函数时为你创建该属性，并在退出被打补丁的函数时再次删除它。 这适用于编写针对生产代码在运行时创建的属性的测试。 它默认是被关闭的因为这具有危险性。 当它被开启时你将能够针对实际上并不存在的 API 编写通过测试！

备注

在 3.5 版本发生变更: 如果你要给某个模块的内置函数打补丁则不必传入 create=True，它默认就会被添加。

Patch 可以被用作 TestCase 类装饰器。 其作用是装饰类中的每个测试方法。 当你的测试方法共享同一个补丁集时这将减少模板代码。 patch() 会通过查找以 patch.TEST_PREFIX 打头的名称来找到测试。 其默认值为 'test'，这与 unittest 打到测试的方式一致。 你可以通过设置 patch.TEST_PREFIX 来指定其他的前缀。

Patch 可以通过 with 语句作为上下文管理器使用。 这时补丁将应用于 with 语句的缩进代码块。 如果你使用了 "as" 则打补丁的对象将被绑定到 "as" 之后的名称；这非常适用于当 patch() 为你创建 mock 对象的情况。

patch() 可接受任意关键字参数。 如果打补丁的对象是异步的则这些参数将被传给 AsyncMock，否则传给 MagicMock，或者是指定的 new_callable。

patch.dict(...), patch.multiple(...) 和 patch.object(...) 可用于其他使用场景。

patch() 作为函数装饰器，为你创建 mock 并将其传入被装饰的函数:

>>> @patch('__main__.SomeClass')
... def function(normal_argument, mock_class):
...     print(mock_class is SomeClass)
...
>>> function(None)
True

为类打补丁将把该类替换为 MagicMock 的 实例。 如果该类是在受测试的代码中被实例化的则它将为所要使用的 mock 的 return_value。

如果该类被多次实例化则你可以使用 side_effect 来每次返回一个新 mock。 或者你也可以将 return_value 设为你希望的任何对象。

要在被打补丁的类的 实例 的方法上配置返回值你必须在 return_value 操作。 例如:

>>> class Class:
...     def method(self):
...         pass
...
>>> with patch('__main__.Class') as MockClass:
...     instance = MockClass.return_value
...     instance.method.return_value = 'foo'
...     assert Class() is instance
...     assert Class().method() == 'foo'
...

如果你使用 spec 或 spec_set 并且 patch() 替换的是 class，那么所创建的 mock 的返回值将具有同样的 spec。

>>> Original = Class
>>> patcher = patch('__main__.Class', spec=True)
>>> MockClass = patcher.start()
>>> instance = MockClass()
>>> assert isinstance(instance, Original)
>>> patcher.stop()

new_callable 参数适用于当你想要使用其他类来替代所创建的 mock 默认的 MagicMock 的场合。 例如，如果你想要使用 NonCallableMock:

>>> thing = object()
>>> with patch('__main__.thing', new_callable=NonCallableMock) as mock_thing:
...     assert thing is mock_thing
...     thing()
...
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: 'NonCallableMock' object is not callable

另一个使用场景是用 io.StringIO 实例来替换某个对象:

>>> from io import StringIO
>>> def foo():
...     print('Something')
...
>>> @patch('sys.stdout', new_callable=StringIO)
... def test(mock_stdout):
...     foo()
...     assert mock_stdout.getvalue() == 'Something\n'
...
>>> test()

当 patch() 为你创建 mock 时，通常你需要做的第一件事就是配置该 mock。 某些配置可以在对 patch 的调用中完成。 你在调用时传入的任何关键字参数都将被用来在所创建的 mock 上设置属性:

>>> patcher = patch('__main__.thing', first='one', second='two')
>>> mock_thing = patcher.start()
>>> mock_thing.first
'one'
>>> mock_thing.second
'two'

除了所创建的 mock 的属性上的属性，例如 return_value 和 side_effect，还可以配置子 mock 的属性。 将这些属性直接作为关键字参数传入在语义上是无效的，但是仍然能够使用 ** 将以这些属性为键的字典扩展至一个 patch() 调用中

>>> config = {'method.return_value': 3, 'other.side_effect': KeyError}
>>> patcher = patch('__main__.thing', **config)
>>> mock_thing = patcher.start()
>>> mock_thing.method()
3
>>> mock_thing.other()
Traceback (most recent call last):
  ...
KeyError

在默认情况下，尝试给某个模块中并不存在的函数（或者某个类中的方法或属性）打补丁将会失败并引发 AttributeError:

>>> @patch('sys.non_existing_attribute', 42)
... def test():
...     assert sys.non_existing_attribute == 42
...
>>> test()
Traceback (most recent call last):
  ...
AttributeError: <module 'sys' (built-in)> does not have the attribute 'non_existing_attribute'

但在对 patch() 的调用中添加 create=True 将使之前示例的效果符合预期:

>>> @patch('sys.non_existing_attribute', 42, create=True)
... def test(mock_stdout):
...     assert sys.non_existing_attribute == 42
...
>>> test()

在 3.8 版本发生变更: 如果目标为异步函数那么 patch() 现在将返回一个 AsyncMock。

patch.object

patch.object(target, attribute, new=DEFAULT, spec=None, create=False, spec_set=None, autospec=None, new_callable=None, **kwargs)

用一个 mock 对象为对象 (target) 中指定名称的成员 (attribute) 打补丁。

patch.object() 可以被用作装饰器、类装饰器或上下文管理器。 new, spec, create, spec_set, autospec 和 new_callable 等参数的含义与 patch() 的相同。 与 patch() 类似，patch.object() 接受任意关键字参数用于配置它所创建的 mock 对象。

当用作类装饰器时 patch.object() 将认可 patch.TEST_PREFIX 作为选择所要包装方法的标准。

你可以附带三个参数或两个参数来调用 patch.object()。 三个参数的形式将接受要打补丁的对象、属性的名称以及将要替换该属性的对象。

将附带两个参数的形式调用时你将省略替换对象，还会为你创建一个 mock 并作为附加参数传入被装饰的函数:

>>> @patch.object(SomeClass, 'class_method')
... def test(mock_method):
...     SomeClass.class_method(3)
...     mock_method.assert_called_with(3)
...
>>> test()

传给 patch.object() 的 spec, create 和其他参数的含义与 patch() 的同名参数相同。

patch.dict

patch.dict(in_dict, values=(), clear=False, **kwargs)

为一个字典或字典类对象打补丁，并在测试之后将该目录恢复到其初始状态。

in_dict 可以是一个字典或映射类容器。 如果它是一个映射则它必须至少支持获取、设置和删除条目以及对键执行迭代。

in_dict 也可以是一个指定字典名称的字符串，然后将通过导入操作来获取该字典。

values 可以是一个要在字典中设置的值的字典。 values 也可以是一个包含 (key, value) 对的可迭代对象。

如果 clear 为真值则该字典将在设置新值之前先被清空。

patch.dict() 也可以附带任意关键字参数调用以设置字典中的值。

在 3.8 版本发生变更: 现在当 patch.dict() 被用作上下文管理器时将返回被打补丁的字典。now returns the patched dictionary when used as a context manager.

patch.dict() 可被用作上下文管理器、装饰器或类装饰器:

>>> foo = {}
>>> @patch.dict(foo, {'newkey': 'newvalue'})
... def test():
...     assert foo == {'newkey': 'newvalue'}
...
>>> test()
>>> assert foo == {}

当被用作类装饰器时 patch.dict() 将认可 patch.TEST_PREFIX (默认值为 'test') 作为选择所在包装方法的标准:

>>> import os
>>> import unittest
>>> from unittest.mock import patch
>>> @patch.dict('os.environ', {'newkey': 'newvalue'})
... class TestSample(unittest.TestCase):
...     def test_sample(self):
...         self.assertEqual(os.environ['newkey'], 'newvalue')

如果你在为你的测试使用不同的前缀，你可以通过设置 patch.TEST_PREFIX 来将不同的前缀告知打补丁方。 有关如何修改该值的详情请参阅 TEST_PREFIX。

patch.dict() 可被用来向一个字典添加成员，或者简单地让测试修改一个字典，并确保当测试结束时恢复该字典。

>>> foo = {}
>>> with patch.dict(foo, {'newkey': 'newvalue'}) as patched_foo:
...     assert foo == {'newkey': 'newvalue'}
...     assert patched_foo == {'newkey': 'newvalue'}
...     # You can add, update or delete keys of foo (or patched_foo, it's the same dict)
...     patched_foo['spam'] = 'eggs'
...
>>> assert foo == {}
>>> assert patched_foo == {}

>>> import os
>>> with patch.dict('os.environ', {'newkey': 'newvalue'}):
...     print(os.environ['newkey'])
...
newvalue
>>> assert 'newkey' not in os.environ

可以在 patch.dict() 调用中使用关键字来设置字典的值:

>>> mymodule = MagicMock()
>>> mymodule.function.return_value = 'fish'
>>> with patch.dict('sys.modules', mymodule=mymodule):
...     import mymodule
...     mymodule.function('some', 'args')
...
'fish'

patch.dict() 可被用于实际上不是字典的字典类对象。 它们至少必须支持条目获取、设置、删除以及迭代或成员检测两者之一。 这对应于魔术方法 __getitem__(), __setitem__(), __delitem__() 以及 __iter__() 或 __contains__() 两者之一。

>>> class Container:
...     def __init__(self):
...         self.values = {}
...     def __getitem__(self, name):
...         return self.values[name]
...     def __setitem__(self, name, value):
...         self.values[name] = value
...     def __delitem__(self, name):
...         del self.values[name]
...     def __iter__(self):
...         return iter(self.values)
...
>>> thing = Container()
>>> thing['one'] = 1
>>> with patch.dict(thing, one=2, two=3):
...     assert thing['one'] == 2
...     assert thing['two'] == 3
...
>>> assert thing['one'] == 1
>>> assert list(thing) == ['one']

patch.multiple

patch.multiple(target, spec=None, create=False, spec_set=None, autospec=None, new_callable=None, **kwargs)

在单个调用中执行多重补丁。 它接受要打补丁的对象（一个对象或一个通过导入来获取对象的字符串）以及用于补丁的关键字参数:

with patch.multiple(settings, FIRST_PATCH='one', SECOND_PATCH='two'):
    ...

如果你希望 patch.multiple() 为你创建 mock 则要使用 DEFAULT 作为值。 在此情况下所创建的 mock 会通过关键字参数传入被装饰的函数，而当 patch.multiple() 被用作上下文管理器时则将返回一个字典。

patch.multiple() 可以被用作装饰器、类装饰器或上下文管理器。 spec, spec_set, create, autospec 和 new_callable 等参数的含义与 patch() 的相同。 这些参数将被应用到 patch.multiple() 所打的 所有 补丁。

当被用作类装饰器时 patch.multiple() 将认可 patch.TEST_PREFIX 作为选择所要包装方法的标准。

如果你希望 patch.multiple() 为你创建 mock，那么你可以使用 DEFAULT 作为值。 如果你使用 patch.multiple() 作为装饰器则所创建的 mock 会作为关键字参数传入被装饰的函数。

>>> thing = object()
>>> other = object()

>>> @patch.multiple('__main__', thing=DEFAULT, other=DEFAULT)
... def test_function(thing, other):
...     assert isinstance(thing, MagicMock)
...     assert isinstance(other, MagicMock)
...
>>> test_function()

patch.multiple() 可以与其他 patch 装饰器嵌套使用，但要将作为关键字传入的参数要放在 patch() 所创建的标准参数 之后:

>>> @patch('sys.exit')
... @patch.multiple('__main__', thing=DEFAULT, other=DEFAULT)
... def test_function(mock_exit, other, thing):
...     assert 'other' in repr(other)
...     assert 'thing' in repr(thing)
...     assert 'exit' in repr(mock_exit)
...
>>> test_function()

如果 patch.multiple() 被用作上下文管理器，则上下文管理器的返回值将是一个以所创建的 mock 的名称为键的字典:

>>> with patch.multiple('__main__', thing=DEFAULT, other=DEFAULT) as values:
...     assert 'other' in repr(values['other'])
...     assert 'thing' in repr(values['thing'])
...     assert values['thing'] is thing
...     assert values['other'] is other
...

补丁方法: start 和 stop

所有补丁对象都具有 start() 和 stop() 方法。 使用这些方法可以更简单地在 setUp 方法上打补丁，还可以让你不必嵌套使用装饰器或 with 语句就能打多重补丁。

要使用这些方法请按正常方式调用 patch(), patch.object() 或 patch.dict() 并保留一个指向所返回 patcher 对象的引用。 然后你可以调用 start() 来原地打补丁并调用 stop() 来恢复它。

如果你使用 patch() 来创建自己的 mock 那么将可通过调用 patcher.start 来返回它。

>>> patcher = patch('package.module.ClassName')
>>> from package import module
>>> original = module.ClassName
>>> new_mock = patcher.start()
>>> assert module.ClassName is not original
>>> assert module.ClassName is new_mock
>>> patcher.stop()
>>> assert module.ClassName is original
>>> assert module.ClassName is not new_mock

此操作的一个典型应用场景是在一个 TestCase 的 setUp 方法中执行多重补丁:

>>> class MyTest(unittest.TestCase):
...     def setUp(self):
...         self.patcher1 = patch('package.module.Class1')
...         self.patcher2 = patch('package.module.Class2')
...         self.MockClass1 = self.patcher1.start()
...         self.MockClass2 = self.patcher2.start()
...
...     def tearDown(self):
...         self.patcher1.stop()
...         self.patcher2.stop()
...
...     def test_something(self):
...         assert package.module.Class1 is self.MockClass1
...         assert package.module.Class2 is self.MockClass2
...
>>> MyTest('test_something').run()

小心

如果你要使用这个技巧则你必须通过调用 stop 来确保补丁被“恢复”。 这可能要比你想像的更麻烦，因为如果在 setUp 中引发了异常那么 tearDown 将不会被调用。 unittest.TestCase.addCleanup() 可以简化此操作:

>>> class MyTest(unittest.TestCase):
...     def setUp(self):
...         patcher = patch('package.module.Class')
...         self.MockClass = patcher.start()
...         self.addCleanup(patcher.stop)
...
...     def test_something(self):
...         assert package.module.Class is self.MockClass
...

一项额外的好处是你不再需要保留指向 patcher 对象的引用。

还可以通过使用 patch.stopall() 来停止已启动的所有补丁。

patch.stopall()

停止所有激活的补丁。 仅会停止通过 start 启动的补丁。

为内置函数打补丁

你可以为一个模块中的任何内置函数打补丁。 以以示例是为内置函数 ord() 打补丁:

>>> @patch('__main__.ord')
... def test(mock_ord):
...     mock_ord.return_value = 101
...     print(ord('c'))
...
>>> test()
101

TEST_PREFIX

所有补丁都可被用作类装饰器。 当以这种方式使用时它们将会包装类中的每个测试方法。 补丁会将以名字以 'test' 开头的方法识别为测试方法。 这与 unittest.TestLoader 查找测试方法的默认方式相同。

你可能会想要为你的测试使用不同的前缀。 你可以通过设置 patch.TEST_PREFIX 来告知打补丁方不同的前缀:

>>> patch.TEST_PREFIX = 'foo'
>>> value = 3
>>>
>>> @patch('__main__.value', 'not three')
... class Thing:
...     def foo_one(self):
...         print(value)
...     def foo_two(self):
...         print(value)
...
>>>
>>> Thing().foo_one()
not three
>>> Thing().foo_two()
not three
>>> value
3

嵌套补丁装饰器

如果你想要应用多重补丁那么你可以简单地堆叠多个装饰器。

你可以使用以下模式来堆叠多个补丁装饰器:

>>> @patch.object(SomeClass, 'class_method')
... @patch.object(SomeClass, 'static_method')
... def test(mock1, mock2):
...     assert SomeClass.static_method is mock1
...     assert SomeClass.class_method is mock2
...     SomeClass.static_method('foo')
...     SomeClass.class_method('bar')
...     return mock1, mock2
...
>>> mock1, mock2 = test()
>>> mock1.assert_called_once_with('foo')
>>> mock2.assert_called_once_with('bar')

请注意装饰器是从下往上被应用的。 这是 Python 应用装饰器的标准方式。 被创建并传入你的测试函数的 mock 的顺序也将匹配这个顺序。

补丁的位置

patch() 通过（临时性地）修改某一个对象的 名称 指向另一个对象来发挥作用。 可以有多个名称指向任意单独对象，因此要让补丁起作用你必须确保已为被测试的系统所使用的名称打上补丁。

基本原则是你要在对象 被查找 的地方打补丁，这不一定就是它被定义的地方。 一组示例将有助于厘清这一点。

想像我们有一个想要测试的具有如下结构的项目:

a.py
    -> Defines SomeClass

b.py
    -> from a import SomeClass
    -> some_function instantiates SomeClass

现在我们要测试 some_function 但我们想使用 patch() 来模拟 SomeClass。 问题在于当我们导入模块 b 时，我们将必须让它从模块 a 导入 SomeClass。 如果我们使用 patch() 来模拟 a.SomeClass 那么它将不会对我们的测试造成影响；模块 b 已经拥有对 真正的 SomeClass 的引用因此看上去我们的补丁不会有任何影响。

关键在于对 SomeClass 打补丁操作是在它被使用（或它被查找）的地方。 在此情况下实际上 some_function 将在模块 b 中查找 SomeClass，而我们已经在那里导入了它。 补丁看上去应该是这样:

@patch('b.SomeClass')

但是，再考虑另一个场景，其中不是 from a import SomeClass 而是模块 b 执行了 import a 并且 some_function 使用了 a.SomeClass。 这两个导入形式都很常见。 在这种情况下我们要打补丁的类将在该模块中被查找因而我们必须改为对 a.SomeClass 打补丁:

@patch('a.SomeClass')

对描述器和代理对象打补丁

patch 和 patch.object 都能正确地对描述器打补丁并恢复：包含类方法、静态方法和特征属性。 你应当在 类 而不是实例上为它们打补丁。 它们也适用于代理属性访问的 部分 对象，例如 django settings object [https://web.archive.org/web/20200603181648/http://www.voidspace.org.uk/python/weblog/arch_d7_2010_12_04.shtml#e1198]。

MagicMock 与魔术方法支持

模拟魔术方法

Mock 支持模拟 Python 协议方法，或称 "魔术方法"。 这允许 mock 对象替代容器或其他实现了 Python 协议的对象。

因为查找魔术方法的方式不同于普通方法 [2]，这种支持采用了特别的实现。 这意味着只有特定的魔术方法受到支持。 受支持的是 几乎 所有魔术方法。 如果有你需要但被遗漏的请告知我们。

你可以通过在某个函数或 mock 实例中设置魔术方法来模拟它们。 如果你是使用函数则它 必须 接受 self 作为第一个参数 [3]。

>>> def __str__(self):
...     return 'fooble'
...
>>> mock = Mock()
>>> mock.__str__ = __str__
>>> str(mock)
'fooble'

>>> mock = Mock()
>>> mock.__str__ = Mock()
>>> mock.__str__.return_value = 'fooble'
>>> str(mock)
'fooble'

>>> mock = Mock()
>>> mock.__iter__ = Mock(return_value=iter([]))
>>> list(mock)
[]

一个这样的应用场景是在 with 语句中模拟作为上下文管理器的对象:

>>> mock = Mock()
>>> mock.__enter__ = Mock(return_value='foo')
>>> mock.__exit__ = Mock(return_value=False)
>>> with mock as m:
...     assert m == 'foo'
...
>>> mock.__enter__.assert_called_with()
>>> mock.__exit__.assert_called_with(None, None, None)

对魔术方法的调用不会在 method_calls 中出现，但它们会被记录在 mock_calls 中。

备注

如果你使用 spec 关键字参数来创建 mock 那么尝试设置不包含在 spec 中的魔术方法将引发 AttributeError。

受支持魔术方法的完整列表如下:

__hash__, __sizeof__, __repr__ 和 __str__

__dir__, __format__ 和 __subclasses__

__round__, __floor__, __trunc__ 和 __ceil__

比较运算: __lt__, __gt__, __le__, __ge__, __eq__ 和 __ne__

容器方法: __getitem__, __setitem__, __delitem__, __contains__, __len__, __iter__, __reversed__ 和 __missing__

上下文管理器: __enter__, __exit__, __aenter__ 和 __aexit__

单目数值运算方法: __neg__, __pos__ 和 __invert__

数值运算方法（包括右侧和原地两种形式）: __add__, __sub__, __mul__, __matmul__, __truediv__, __floordiv__, __mod__, __divmod__, __lshift__, __rshift__, __and__, __xor__, __or__ 和 __pow__

数值转换方法: __complex__, __int__, __float__ 和 __index__

描述器方法: __get__, __set__ and __delete__

封存方法: __reduce__, __reduce_ex__, __getinitargs__, __getnewargs__, __getstate__ 和 __setstate__

文件系统路径表示: __fspath__

异步迭代方法: __aiter__ and __anext__

在 3.8 版本发生变更: 增加了对 os.PathLike.__fspath__() 的支持。

在 3.8 版本发生变更: 增加了对 __aenter__, __aexit__, __aiter__ 和 __anext__ 的支持。

下列方法均存在但是 不受 支持，因为它们或者被 mock 所使用，或者无法动态设置，或者可能导致问题:

__getattr__, __setattr__, __init__ 和 __new__

__prepare__, __instancecheck__, __subclasscheck__, __del__

MagicMock

存在两个版本的 MagicMock: MagicMock 和 NonCallableMagicMock.

class unittest.mock.MagicMock(*args, **kw)

MagicMock 是具有大部分 魔术方法 的默认实现的 Mock 的子类。 你可以使用 MagicMock 而无法自行配置这些魔术方法。

构造器形参的含义与 Mock 的相同。

如果你使用了 spec 或 spec_set 参数则将 只有 存在于 spec 中的魔术方法会被创建。

class unittest.mock.NonCallableMagicMock(*args, **kw)

MagicMock 的不可调用版本。

其构造器的形参具有与 MagicMock 相同的含义，区别在于 return_value 和 side_effect 在不可调用的 mock 上没有意义。

魔术方法是通过 MagicMock 对象来设置的，因此你可以用通常的方式来配置它们并使用它们:

>>> mock = MagicMock()
>>> mock[3] = 'fish'
>>> mock.__setitem__.assert_called_with(3, 'fish')
>>> mock.__getitem__.return_value = 'result'
>>> mock[2]
'result'

在默认情况下许多协议方法都需要返回特定类型的对象。 这些方法都预先配置了默认的返回值，以便它们在你对返回值不感兴趣时可以不做任何事就能被使用。 如果你想要修改默认值则你仍然可以手动 设置 返回值。

方法及其默认返回值:

__lt__: NotImplemented

__gt__: NotImplemented

__le__: NotImplemented

__ge__: NotImplemented

__int__: 1

__contains__: False

__len__: 0

__iter__: iter([])

__exit__: False

__aexit__: False

__complex__: 1j

__float__: 1.0

__bool__: True

__index__: 1

__hash__: mock 的默认 hash

__str__: mock 的默认 str

__sizeof__: mock 的默认 sizeof

例如:

>>> mock = MagicMock()
>>> int(mock)
1
>>> len(mock)
0
>>> list(mock)
[]
>>> object() in mock
False

两个相等性方法 __eq__() 和 __ne__() 是特殊的。 它们会基于标识号进行默认的相等性比较，使用 side_effect 属性，除非你修改它们的返回值以返回其他内容:

>>> MagicMock() == 3
False
>>> MagicMock() != 3
True
>>> mock = MagicMock()
>>> mock.__eq__.return_value = True
>>> mock == 3
True

MagicMock.__iter__() 的返回值可以是任意可迭代对象而不要求必须是迭代器:

>>> mock = MagicMock()
>>> mock.__iter__.return_value = ['a', 'b', 'c']
>>> list(mock)
['a', 'b', 'c']
>>> list(mock)
['a', 'b', 'c']

如果返回值 是 迭代器，则对其执行一次迭代就会将它耗尽因而后续执行的迭代将会输出空列表:

>>> mock.__iter__.return_value = iter(['a', 'b', 'c'])
>>> list(mock)
['a', 'b', 'c']
>>> list(mock)
[]

MagicMock 已配置了所有受支持的魔术方法，只有某些晦涩和过时的魔术方法是例外。 如果你需要仍然可以设置它们。

在 MagicMock 中受到支持但默认未被设置的魔术方法有:

__subclasses__

__dir__

__format__

__get__, __set__ 和 __delete__

__reversed__ 和 __missing__

__reduce__, __reduce_ex__, __getinitargs__, __getnewargs__, __getstate__ 和 __setstate__

__getformat__

[2]

魔术方法 应当 是在类中而不是在实例中查找。 不同的 Python 版本对这个规则的应用并不一致。 受支持的协议方法应当适用于所有受支持的 Python 版本。

[3]

该函数基本上是与类挂钩的，但每个 Mock 实例都会与其他实例保持隔离。

辅助对象

sentinel

unittest.mock.sentinel

sentinel 对象提供了一种为你的测试提供独特对象的便捷方式。

属性是在你通过名称访问它们时按需创建的。 访问相同的属性将始终返回相同的对象。 返回的对象会有一个合理的 repr 以使测试失败消息易于理解。

在 3.7 版本发生变更: 现在 sentinel 属性会在它们被 copy 或 pickle 时保存其标识。

在测试时你可能需要测试是否有一个特定的对象作为参数被传给了另一个方法，或是被其返回。 通常的做法是创建一个指定名称的 sentinel 对象来执行这种测试。 sentinel 提供了一种创建和测试此类对象的标识的便捷方式。

在这个示例中我们为 method 打上便捷补丁以返回 sentinel.some_object:

>>> real = ProductionClass()
>>> real.method = Mock(name="method")
>>> real.method.return_value = sentinel.some_object
>>> result = real.method()
>>> assert result is sentinel.some_object
>>> result
sentinel.some_object

DEFAULT

unittest.mock.DEFAULT

DEFAULT 对象是一个预先创建的 sentinel (实际为 sentinel.DEFAULT)。 它可被 side_effect 函数用来指明其应当使用正常的返回值。

call

unittest.mock.call(*args, **kwargs)

call() 是一个可创建更简单断言的辅助对象，用于同 call_args, call_args_list, mock_calls 和 method_calls 进行比较。 call() 也可配合 assert_has_calls() 使用。

>>> m = MagicMock(return_value=None)
>>> m(1, 2, a='foo', b='bar')
>>> m()
>>> m.call_args_list == [call(1, 2, a='foo', b='bar'), call()]
True

call.call_list()

对于代表多个调用的 call 对象，call_list() 将返回一个包含所有中间调用以及最终调用的列表。

call_list 特别适用于创建针对“链式调用”的断言。 链式调用是指在一行代码中执行的多个调用。 这将使得一个 mock 的中存在多个条目 mock_calls。 手动构造调用的序列将会很烦琐。

call_list() 可以根据同一个链式调用构造包含多个调用的序列:

>>> m = MagicMock()
>>> m(1).method(arg='foo').other('bar')(2.0)
<MagicMock name='mock().method().other()()' id='...'>
>>> kall = call(1).method(arg='foo').other('bar')(2.0)
>>> kall.call_list()
[call(1),
 call().method(arg='foo'),
 call().method().other('bar'),
 call().method().other()(2.0)]
>>> m.mock_calls == kall.call_list()
True

根据构造方式的不同，call 对象可以是一个 (位置参数, 关键字参数) 或 (名称, 位置参数, 关键字参数) 元组。 当你自行构造它们时这没有什么关系，但是 Mock.call_args, Mock.call_args_list 和 Mock.mock_calls 属性当中的 call 对象可以被反查以获取它们所包含的单个参数。

Mock.call_args 和 Mock.call_args_list 中的 call 对象是 (位置参数, 关键字参数) 二元组而 Mock.mock_calls 中以及你自行构造的 call 对象则是 (名称, 位置参数, 关键字参数) 三元组。

你可以使用它们作为“元组”的特性来为更复杂的内省和断言功能获取单个参数。 位置参数是一个元组（如无位置参数则为空元组）而关键字参数是一个字典:

>>> m = MagicMock(return_value=None)
>>> m(1, 2, 3, arg='one', arg2='two')
>>> kall = m.call_args
>>> kall.args
(1, 2, 3)
>>> kall.kwargs
{'arg': 'one', 'arg2': 'two'}
>>> kall.args is kall[0]
True
>>> kall.kwargs is kall[1]
True

>>> m = MagicMock()
>>> m.foo(4, 5, 6, arg='two', arg2='three')
<MagicMock name='mock.foo()' id='...'>
>>> kall = m.mock_calls[0]
>>> name, args, kwargs = kall
>>> name
'foo'
>>> args
(4, 5, 6)
>>> kwargs
{'arg': 'two', 'arg2': 'three'}
>>> name is m.mock_calls[0][0]
True

create_autospec

unittest.mock.create_autospec(spec, spec_set=False, instance=False, **kwargs)

使用另一对象作为 spec 来创建 mock 对象。 mock 的属性将使用 spec 对象上的对应属性作为其 spec。

被模拟的函数或方法的参数将会被检查以确保它们是附带了正确的签名被调用的。

如果 spec_set 为 True 则尝试设置不存在于 spec 对象中的属性将引发 AttributeError。

如果将类用作 spec 则 mock（该类的实例）的返回值将为这个 spec。 你可以通过传入 instance=True 来将某个类用作一个实例对象的 spec。 被返回的 mock 将仅在该 mock 的实例为可调用对象时才会是可调用对象。

create_autospec() 也接受被传入所创建 mock 的构造器的任意关键字参数。

请参阅 自动 spec 来了解如何通过 create_autospec() 以及 patch() 的 autospec 参数来自动设置 spec。

在 3.8 版本发生变更: 如果目标为异步函数那么 create_autospec() 现在将返回一个 AsyncMock。

ANY

unittest.mock.ANY

有时你可能需要设置关于要模拟的调用中的 某些 参数的断言，但是又不想理会其他参数或者想要从 call_args 中单独拿出它们并针对它们设置更复杂的断言。

为了忽略某些参数你可以传入与 任意对象 相等的对象。 这样再调用 assert_called_with() 和 assert_called_once_with() 时无论传入什么参数都将执行成功。

>>> mock = Mock(return_value=None)
>>> mock('foo', bar=object())
>>> mock.assert_called_once_with('foo', bar=ANY)

ANY 也可被用在与 mock_calls 这样的调用列表相比较的场合:

>>> m = MagicMock(return_value=None)
>>> m(1)
>>> m(1, 2)
>>> m(object())
>>> m.mock_calls == [call(1), call(1, 2), ANY]
True

ANY 并不仅限于同调用对象的比较而是也可被用于测试断言:

class TestStringMethods(unittest.TestCase):

    def test_split(self):
        s = 'hello world'
        self.assertEqual(s.split(), ['hello', ANY])

FILTER_DIR

unittest.mock.FILTER_DIR

FILTER_DIR 是一个控制 mock 对象响应 dir() 的方式的模块组变量。 默认值为 True，这将使用下文所描述的过滤操作，以便只显示有用的成员。 如果你不喜欢这样的过滤，或是出于诊断目的需要将其关闭，则应设置 mock.FILTER_DIR = False。

当启用过滤时，dir(some_mock) 将只显示有用的属性并将包括正常情况下不会被显示的任何动态创建的属性。 如果 mock 是使用 spec (当然也可以是 autospec) 创建的则原有的所有属性都将被显示，即使它们还未被访问过:

>>> dir(Mock())
['assert_any_call',
 'assert_called',
 'assert_called_once',
 'assert_called_once_with',
 'assert_called_with',
 'assert_has_calls',
 'assert_not_called',
 'attach_mock',
 ...
>>> from urllib import request
>>> dir(Mock(spec=request))
['AbstractBasicAuthHandler',
 'AbstractDigestAuthHandler',
 'AbstractHTTPHandler',
 'BaseHandler',
 ...

许多不太有用的（是 Mock 的而不是被模拟对象的私有成员）开头带有下划线和双下划线的属性已从在 Mock 上对 dir() 的调用的结果中被过滤。 如果你不喜欢此行为你可以通过设置模块级开关 FILTER_DIR 来将其关闭:

>>> from unittest import mock
>>> mock.FILTER_DIR = False
>>> dir(mock.Mock())
['_NonCallableMock__get_return_value',
 '_NonCallableMock__get_side_effect',
 '_NonCallableMock__return_value_doc',
 '_NonCallableMock__set_return_value',
 '_NonCallableMock__set_side_effect',
 '__call__',
 '__class__',
 ...

你也可以选择使用 vars(my_mock) (实例成员) 和 dir(type(my_mock)) (类型成员) 来绕过不考虑 mock.FILTER_DIR 的过滤。

mock_open

unittest.mock.mock_open(mock=None, read_data=None)

创建 mock 来代替使用 open() 的辅助函数。 它对于 open() 被直接调用或被用作上下文管理器的情况都适用。

mock 参数是要配置的 mock 对象。 如为 None (默认值) 则将为你创建一个 MagicMock，其 API 会被限制为可用于标准文件处理的方法或属性。

read_data 是供文件处理的 read(), readline() 和 readlines() 方法返回的字符串。 调用这些方法将会从 read_data 获取数据直到它被耗尽。 对这些方法的模拟是相当简化的：每次 mock 被调用时，read_data 都将从头开始。 如果你需要对你提供给测试代码的数据有更多控制那么你将需要自行定制这个 mock。 如果这还不够用，那么通过一些 PyPI [https://pypi.org] 上的内存文件系统包可以提供更真实的测试文件系统。

在 3.4 版本发生变更: 增加了对 readline() 和 readlines() 的支持。 对 read() 的模拟被改为消耗 read_data 而不是每次调用时返回它。

在 3.5 版本发生变更: read_data 现在会在每次 mock 的调用时重置。

在 3.8 版本发生变更: 为实现增加了 __iter__() 以便迭代操作（例如在 for 循环中）能正确地使用 read_data。

将 open() 用作上下文管理器一确保你的文件处理被正确关闭的最佳方式因而十分常用:

with open('/some/path', 'w') as f:
    f.write('something')

这里的问题在于即使你模拟了对 open() 的调用但被用作上下文管理器（并调用其 __enter__() 和 __exit__() 方法）的却是 被返回的对象。

通过 MagicMock 来模拟上下文管理器是十分常见且十分麻烦的因此需要使用一个辅助函数。

>>> m = mock_open()
>>> with patch('__main__.open', m):
...     with open('foo', 'w') as h:
...         h.write('some stuff')
...
>>> m.mock_calls
[call('foo', 'w'),
 call().__enter__(),
 call().write('some stuff'),
 call().__exit__(None, None, None)]
>>> m.assert_called_once_with('foo', 'w')
>>> handle = m()
>>> handle.write.assert_called_once_with('some stuff')

以及针对读取文件:

>>> with patch('__main__.open', mock_open(read_data='bibble')) as m:
...     with open('foo') as h:
...         result = h.read()
...
>>> m.assert_called_once_with('foo')
>>> assert result == 'bibble'

自动 spec

自动 spec 是基于现有 mock 的 spec 特性。 它将 mock 的 api 限制为原始对象 (spec) 的 api，但它是递归（惰性实现）的因而 mock 的属性只有与 spec 的属性相同的 api。 除此之外被模块的函数 / 方法具有与原对应物相同的调用签名因此如果它们被不正确地调用时会引发 TypeError。

在我开始解释自动 spec 如何运作之前，先说明一下它的必要性。

Mock 是个非常强大和灵活的对象，但对 mock 操作来说有一个普遍存在的缺陷。 如果你重构了你的部分代码，如修改成员的名称等，则针对仍然使用 旧 API 但其使用的是 mock 而非真实对象的代码的测试仍将通过。 这意味着即使你的代码已被破坏你的测试却仍可能全部通过。

在 3.5 版本发生变更: 在 3.5 之前，在词断言中带有拼写错误应当引发错误的测试将会静默地通过。 你仍然可通过向 Mock 传入 unsafe=True 来实现此行为。

请注意这是为什么你在单元测试之外还需要集成测试的原因之一。 孤立地测试每个部分时全都正常而顺滑，但是如果你没有测试你的各个单元“联成一体”的情况如何那么就仍然存在测试可以发现大量错误的空间。

mock 已经提供了一个对此有帮助的特性，称为 spec 控制。 如果你使用类或实例作为一个 mock 的 spec 那么你将仅能访问 mock 中只存在于实际的类中的属性。

>>> from urllib import request
>>> mock = Mock(spec=request.Request)
>>> mock.assret_called_with  # Intentional typo!
Traceback (most recent call last):
 ...
AttributeError: Mock object has no attribute 'assret_called_with'

这个 spec 仅会应用于 mock 本身，因此对于 mock 中的任意方法我们仍然面临相同的问题:

>>> mock.has_data()
<mock.Mock object at 0x...>
>>> mock.has_data.assret_called_with()  # Intentional typo!

自动 spec 解决了这个问题。 你可以将 autospec=True 传给 patch() / patch.object() 或是使用 create_autospec() 函数来创建带有 spec 的 mock。 如果你是将 autospec=True 参数传给 patch() 那么被替代的那个对象将被用作 spec 对象。 因为 spec 控制是“惰性地”执行的（spec 在 mock 中的属性被访问时才会被创建）所以即使是非常复杂或深度嵌套的对象（例如需要导入本身已导入了多个模块的模块）你也可以使用它而不会有太大的性能损失。

以下是一个实际应用的示例:

>>> from urllib import request
>>> patcher = patch('__main__.request', autospec=True)
>>> mock_request = patcher.start()
>>> request is mock_request
True
>>> mock_request.Request
<MagicMock name='request.Request' spec='Request' id='...'>

你可以看到 request.Request 有一个 spec。 request.Request 的构造器接受两个参数 (其中一个是 self)。 如果我们尝试不正确地调用它则将导致:

>>> req = request.Request()
Traceback (most recent call last):
 ...
TypeError: <lambda>() takes at least 2 arguments (1 given)

该 spec 也将应用于被实例化的类（即附带i.e. the return value of spec 的 mock 的返回值）:

>>> req = request.Request('foo')
>>> req
<NonCallableMagicMock name='request.Request()' spec='Request' id='...'>

Request 对象是不可调用对象，因此实例化我们的被模拟 request.Request 的返回值是一个不可调用的 mock。 有了这个 spec 我们的断言中出现任何拼写问题都将引发正确的错误:

>>> req.add_header('spam', 'eggs')
<MagicMock name='request.Request().add_header()' id='...'>
>>> req.add_header.assret_called_with  # Intentional typo!
Traceback (most recent call last):
 ...
AttributeError: Mock object has no attribute 'assret_called_with'
>>> req.add_header.assert_called_with('spam', 'eggs')

在许多情况下你将只需将 autospec=True 添加到你现有的 patch() 调用中即可防止拼写错误和 api 变化所导致的问题。

除了通过 patch() 来使用 autospec 还有一个 create_autospec() 可以直接创建带有自动 spec 的 mock:

>>> from urllib import request
>>> mock_request = create_autospec(request)
>>> mock_request.Request('foo', 'bar')
<NonCallableMagicMock name='mock.Request()' spec='Request' id='...'>

不过这并非没有缺点和限制，这也就是为什么它不是默认行为。 为了知道在 spec 对象上有哪些属性是可用的，autospec 必须对 spec 进行自省（访问其属性）。 当你遍历 mock 上的属性时在原始对象上的对应遍历也将在底层进行。 如果你的任何带 spec 的对象具有可触发代码执行的特征属性或描述器则你可能会无法使用 autospec。 在另一方面更好的的做法是将你的对象设计为可以安全地执行自省 [4]。

一个更严重的问题在于实例属性通常是在 __init__() 方法中被创建而在类中完全不存在。 autospec 无法获取动态创建的属性而使得 api 被限制于可见的属性。

>>> class Something:
...   def __init__(self):
...     self.a = 33
...
>>> with patch('__main__.Something', autospec=True):
...   thing = Something()
...   thing.a
...
Traceback (most recent call last):
  ...
AttributeError: Mock object has no attribute 'a'

要解决这个问题有几种不同的方式。 最容易但多少有些烦扰的方式是简单地在 mock 创建完成后再设置所需的属性。 Just because autospec 只是不允许你获取不存在于 spec 上的属性但并不会阻止你设置它们:

>>> with patch('__main__.Something', autospec=True):
...   thing = Something()
...   thing.a = 33
...

spec 和 autospec 都有更严格的版本 确实能 阻止你设置不存在的属性。 这在你希望确保你的代码只能 设置 有效的属性时也很有用，但显然它会阻止下面这个特定的应用场景:

>>> with patch('__main__.Something', autospec=True, spec_set=True):
...   thing = Something()
...   thing.a = 33
...
Traceback (most recent call last):
 ...
AttributeError: Mock object has no attribute 'a'

解决此问题的最好方式可能是添加类属性作为在 __init__() 中初始化的实例属性的默认值。 请注意如果你只在. Note that if you are only setting default attributes in __init__() 中设置默认属性那么通过类属性来提供它们（当然会在实例之间共享）也将有更快的速度。 例如

class Something:
    a = 33

这带来了另一个问题。 为今后将变为不同类型对象的那些成员提供默认值 None 是比较常见的做法。 None 作为 spec 是没有用处的，因为它会使你无法访问 any 任何属性或方法。 由于 None 作为 spec 将 永远不会 有任何用处，并且有可能要指定某个通常为其他类型的成员，因此 autospec 不会为被设为 None 的成员使用 spec。 它们将为普通的 mock (嗯 —— 应为 MagicMocks):

>>> class Something:
...     member = None
...
>>> mock = create_autospec(Something)
>>> mock.member.foo.bar.baz()
<MagicMock name='mock.member.foo.bar.baz()' id='...'>

如果你不喜欢修改你的生产类来添加默认值那么还有其他的选项。 其中之一是简单地使用一个实例而非类作为 spec。 另一选项则是创建一个生产类的子类并向该子类添加默认值而不影响到生产类。 这两个选项都需要你使用一个替代对象作为 spec。 值得庆幸的是 patch() 支持这样做 —— 你可以简单地传入替代对象作为 autospec 参数:

>>> class Something:
...   def __init__(self):
...     self.a = 33
...
>>> class SomethingForTest(Something):
...   a = 33
...
>>> p = patch('__main__.Something', autospec=SomethingForTest)
>>> mock = p.start()
>>> mock.a
<NonCallableMagicMock name='Something.a' spec='int' id='...'>

[4]

这仅适用于类或已实例化的对象。 调用一个被模拟的类来创建一个 mock 实例 不会 创建真的实例。 只有属性查找 —— 以及对 dir() 的调用 —— 会被执行。

将 mock 封包

unittest.mock.seal(mock)

封包将在访问被封包的 mock 的属性或其任何已经被递归地模拟的属性时禁止自动创建 mock。

如果一个带有名称或 spec 的 mock 实例被分配给一个属性则将不会在封包链中处理它。 这可以防止人们对 mock 对象的固定部分执行封包。

>>> mock = Mock()
>>> mock.submock.attribute1 = 2
>>> mock.not_submock = mock.Mock(name="sample_name")
>>> seal(mock)
>>> mock.new_attribute  # This will raise AttributeError.
>>> mock.submock.attribute2  # This will raise AttributeError.
>>> mock.not_submock.attribute2  # This won't raise.

Added in version 3.7.

side_effect, return_value 和 wraps 的优先顺序

它们的优先顺序是：

side_effect

return_value

wraps

如果三个均已设置，模拟对象将返回来自 side_effect 的值，完全忽略 return_value 和被包装的对象。 如果设置任意两个，则具有更高优先级的那个将返回值。 无论设置的顺序是哪个在前，优先级顺序将保持不变。

>>> from unittest.mock import Mock
>>> class Order:
...     @staticmethod
...     def get_value():
...         return "third"
...
>>> order_mock = Mock(spec=Order, wraps=Order)
>>> order_mock.get_value.side_effect = ["first"]
>>> order_mock.get_value.return_value = "second"
>>> order_mock.get_value()
'first'

由于 None 是 side_effect 的默认值，如果你将其值重新赋为 None，则优先级顺序将在 return_value 和被包装的对象之间进行检查，并忽略 side_effect。

>>> order_mock.get_value.side_effect = None
>>> order_mock.get_value()
'second'

如果 side_effect 所返回的值为 DEFAULT，它将被忽略并且优先级顺序将移至后继者来获取要返回的值。

>>> from unittest.mock import DEFAULT
>>> order_mock.get_value.side_effect = [DEFAULT]
>>> order_mock.get_value()
'second'

当 Mock 包装一个对象时，return_value 的默认值将为 DEFAULT。

>>> order_mock = Mock(spec=Order, wraps=Order)
>>> order_mock.return_value
sentinel.DEFAULT
>>> order_mock.get_value.return_value
sentinel.DEFAULT

优先级顺序将忽略该值并且它将移至末尾的后继者即被包装的对象。

由于真正调用的是被包装的对象，创建该模拟对象的实例将返回真正的该类实例。 被包装的对象所需要的任何位置参数都必须被传入。

>>> order_mock_instance = order_mock()
>>> isinstance(order_mock_instance, Order)
True
>>> order_mock_instance.get_value()
'third'

>>> order_mock.get_value.return_value = DEFAULT
>>> order_mock.get_value()
'third'

>>> order_mock.get_value.return_value = "second"
>>> order_mock.get_value()
'second'

但是如果你将其赋值为 None，由于它是一个显式赋值所以不会被忽略。 因此，优先级顺序将不会移至被包装的对象。

>>> order_mock.get_value.return_value = None
>>> order_mock.get_value() is None
True

即使你在初始化模拟对象时立即立即全部设置这三者，优先级顺序仍会保持原样：

>>> order_mock = Mock(spec=Order, wraps=Order,
...                   **{"get_value.side_effect": ["first"],
...                      "get_value.return_value": "second"}
...                   )
...
>>> order_mock.get_value()
'first'
>>> order_mock.get_value.side_effect = None
>>> order_mock.get_value()
'second'
>>> order_mock.get_value.return_value = DEFAULT
>>> order_mock.get_value()
'third'

如果 side_effect 已耗尽，优先级顺序将不会导致从后续者获取值。 而是会引发 StopIteration 异常。

>>> order_mock = Mock(spec=Order, wraps=Order)
>>> order_mock.get_value.side_effect = ["first side effect value",
...                                     "another side effect value"]
>>> order_mock.get_value.return_value = "second"

>>> order_mock.get_value()
'first side effect value'
>>> order_mock.get_value()
'another side effect value'

>>> order_mock.get_value()
Traceback (most recent call last):
 ...
StopIteration

unittest.mock --- 新手入门

Added in version 3.3.

使用 mock

模拟方法调用

使用 Mock 的常见场景：

模拟函数调用

记录在对象上的方法调用

你可能需要替换一个对象上的方法，用于确认此方法被系统中的其他部分调用过，并且调用时使用了正确的参数。

>>> real = SomeClass()
>>> real.method = MagicMock(name='method')
>>> real.method(3, 4, 5, key='value')
<MagicMock name='method()' id='...'>

使用了 mock (本例中的 real.method) 之后，它有方法和属性可以让你针对它是被如何使用的下断言。

备注

在多数示例中，Mock 与 MagicMock 两个类可以相互替换，而 MagicMock 是一个更适用的类，通常情况下，使用它就可以了。

如果 mock 被调用，它的 called 属性就会变成 True，更重要的是，我们可以使用 assert_called_with() 或者 assert_called_once_with() 方法来确认它在被调用时使用了正确的参数。

在如下的测试示例中，验证对于 ProductionClass().method 的调用会导致 something 的调用。

>>> class ProductionClass:
...     def method(self):
...         self.something(1, 2, 3)
...     def something(self, a, b, c):
...         pass
...
>>> real = ProductionClass()
>>> real.something = MagicMock()
>>> real.method()
>>> real.something.assert_called_once_with(1, 2, 3)

对象上的方法调用的 mock

上一个例子中我们直接在对象上给方法打补丁以检查它是否被正确地调用。 另一个常见的用例是将一个对象传给一个方法（或被测试系统的某个部分）然后检查它是否以正确的方式被使用。

下面这个简单的 ProductionClass 具有一个 closer 方法。 如果它附带一个对象被调用那么它就会调用其中的 close。

>>> class ProductionClass:
...     def closer(self, something):
...         something.close()
...

所以为了测试它我们需要传入一个带有 close 方法的对象并检查它是否被正确地调用。

>>> real = ProductionClass()
>>> mock = Mock()
>>> real.closer(mock)
>>> mock.close.assert_called_with()

我们不需要做任何事来在我们的 mock 上提供 'close' 方法。 访问 close 的操作就会创建它。 因此，如果 'close' 还未被调用那么在测试时访问它就将创建它，但是 assert_called_with() 则会引发一个失败的异常。

模拟类

一个常见的用例是模拟被测试的代码所实例化的类。 当你给一个类打上补丁，该类就会被替换为一个 mock。 实例是通过 调用该类 来创建的。 这意味着你要通过查看被模拟类的返回值来访问“mock 实例”。

在下面的例子中我们有一个函数 some_function 实例化了 Foo 并调用该实例中的一个方法。 对 patch() 的调用会将类 Foo 替换为一个 mock。 Foo 实例是调用该 mock 的结果，所以它是通过修改 return_value 来配置的。

>>> def some_function():
...     instance = module.Foo()
...     return instance.method()
...
>>> with patch('module.Foo') as mock:
...     instance = mock.return_value
...     instance.method.return_value = 'the result'
...     result = some_function()
...     assert result == 'the result'

命名你的 mock

给你的 mock 起个名字可能会很有用。 名字会显示在 mock 的 repr 中并在 mock 出现于测试失败消息中时可以帮助理解。 这个名字也会被传播给 mock 的属性或方法:

>>> mock = MagicMock(name='foo')
>>> mock
<MagicMock name='foo' id='...'>
>>> mock.method
<MagicMock name='foo.method' id='...'>

追踪所有的调用

通常你会想要追踪对某个方法的多次调用。 mock_calls 属性记录了所有对 mock 的子属性的调用 —— 并且还包括对它们的子属性的调用。

>>> mock = MagicMock()
>>> mock.method()
<MagicMock name='mock.method()' id='...'>
>>> mock.attribute.method(10, x=53)
<MagicMock name='mock.attribute.method()' id='...'>
>>> mock.mock_calls
[call.method(), call.attribute.method(10, x=53)]

如果你做了一个有关 mock_calls 的断言并且有任何非预期的方法被调用，则断言将失败。 这很有用处，因为除了断言你所预期的调用已被执行，你还会检查它们是否以正确的顺序被执行并且没有额外的调用:

你使用 call 对象来构造列表以便与 mock_calls 进行比较:

>>> expected = [call.method(), call.attribute.method(10, x=53)]
>>> mock.mock_calls == expected
True

然而，返回 mock 的调用的形参不会被记录，这意味着不可能追踪附带了重要形参的创建上级对象的嵌套调用:

>>> m = Mock()
>>> m.factory(important=True).deliver()
<Mock name='mock.factory().deliver()' id='...'>
>>> m.mock_calls[-1] == call.factory(important=False).deliver()
True

设置返回值和属性

在 mock 对象上设置返回值是非常容易的:

>>> mock = Mock()
>>> mock.return_value = 3
>>> mock()
3

当然你也可以对 mock 上的方法做同样的操作:

>>> mock = Mock()
>>> mock.method.return_value = 3
>>> mock.method()
3

返回值也可以在构造器中设置:

>>> mock = Mock(return_value=3)
>>> mock()
3

如果你需要在你的 mock 上设置一个属性，只需这样做:

>>> mock = Mock()
>>> mock.x = 3
>>> mock.x
3

有时你会想要模拟更复杂的情况，例如这个例子 mock.connection.cursor().execute("SELECT 1")。 如果我们希望这个调用返回一个列表，那么我们还必须配置嵌套调用的结果。

我们可以像这样使用 call 在一个“链式调用”中构造调用集合以便随后方便地设置断言:

>>> mock = Mock()
>>> cursor = mock.connection.cursor.return_value
>>> cursor.execute.return_value = ['foo']
>>> mock.connection.cursor().execute("SELECT 1")
['foo']
>>> expected = call.connection.cursor().execute("SELECT 1").call_list()
>>> mock.mock_calls
[call.connection.cursor(), call.connection.cursor().execute('SELECT 1')]
>>> mock.mock_calls == expected
True

对 .call_list() 的调用会将我们的调用对象转成一个代表链式调用的调用列表。

通过 mock 引发异常

一个很有用的属性是 side_effect。 如果你将该属性设为一个异常类或者实例那么当 mock 被调用时该异常将会被引发。

>>> mock = Mock(side_effect=Exception('Boom!'))
>>> mock()
Traceback (most recent call last):
  ...
Exception: Boom!

附带影响函数和可迭代对象

side_effect 也可以被设为一个函数或可迭代对象。 side_effect 作为可迭代对象的应用场景适用于你的 mock 将要被多次调用，并且你希望每次调用都返回不同的值的情况。 当你将 side_effect 设为一个可迭代对象时每次对 mock 的调用将返回可迭代对象的下一个值。

>>> mock = MagicMock(side_effect=[4, 5, 6])
>>> mock()
4
>>> mock()
5
>>> mock()
6

对于更高级的用例，例如根据 mock 调用时附带的参数动态改变返回值，side_effect 可以指定一个函数。 该函数将附带与 mock 相同的参数被调用。 该函数所返回的就是调用所返回的对象:

>>> vals = {(1, 2): 1, (2, 3): 2}
>>> def side_effect(*args):
...     return vals[args]
...
>>> mock = MagicMock(side_effect=side_effect)
>>> mock(1, 2)
1
>>> mock(2, 3)
2

模拟异步迭代器

从 Python 3.8 起，AsyncMock 和 MagicMock 支持通过 __aiter__ 来模拟 异步迭代器。 __aiter__ 的 return_value 属性可以被用来设置要用于迭代的返回值。

>>> mock = MagicMock()  # AsyncMock also works here
>>> mock.__aiter__.return_value = [1, 2, 3]
>>> async def main():
...     return [i async for i in mock]
...
>>> asyncio.run(main())
[1, 2, 3]

模拟异步上下文管理器

从 Python 3.8 起，AsyncMock 和 MagicMock 支持通过 __aenter__ 和 __aexit__ 来模拟 异步上下文管理器。 在默认情况下，__aenter__ 和 __aexit__ 将为返回异步函数的 AsyncMock 实例。

>>> class AsyncContextManager:
...     async def __aenter__(self):
...         return self
...     async def __aexit__(self, exc_type, exc, tb):
...         pass
...
>>> mock_instance = MagicMock(AsyncContextManager())  # AsyncMock also works here
>>> async def main():
...     async with mock_instance as result:
...         pass
...
>>> asyncio.run(main())
>>> mock_instance.__aenter__.assert_awaited_once()
>>> mock_instance.__aexit__.assert_awaited_once()

基于现有对象创建模拟对象

使用模拟操作的一个问题是它会将你的测试与你的 mock 实现相关联而不是与你的真实代码相关联。 假设你有一个实现了 some_method 的类。 在对另一个类的测试中，你提供了一个 同样 提供了 some_method 的模拟该对象的 mock 对象。 如果后来你重构了第一个类，使得它不再具有 some_method —— 那么你的测试将继续保持通过，尽管现在你的代码已经被破坏了！

Mock 允许你使用allows you to provide an object as a specification for the mock, using the spec 关键字参数来提供一个对象作为 mock 的规格说明。 在 mock 上访问不存在于你的规格说明对象中的方法 / 属性将立即引发一个属性错误。 如果你修改你的规格说明的实现，，那么使用了该类的测试将立即开始失败而不需要你在这些测试中实例化该类。

>>> mock = Mock(spec=SomeClass)
>>> mock.old_method()
Traceback (most recent call last):
   ...
AttributeError: object has no attribute 'old_method'

使用规格说明还可以启用对 mock 的调用的更聪明的匹配操作，无论是否有将某些形参作为位置或关键字参数传入:

>>> def f(a, b, c): pass
...
>>> mock = Mock(spec=f)
>>> mock(1, 2, 3)
<Mock name='mock()' id='140161580456576'>
>>> mock.assert_called_with(a=1, b=2, c=3)

如果你想要让这些更聪明的匹配操作也适用于 mock 上的方法调用，你可以使用 auto-speccing。

如果你想要更强形式的规格说明以防止设置任意属性并获取它们那么你可以使用 spec_set 来代替 spec。

使用 side_effect 返回每个文件的内容

mock_open() 被用来为 open() 方法打补丁。 side_effect 可被用来在每次调用中返回一个新的 Mock 对象。 这可被用来返回存储在字典中的每个文件的不同内容:

DEFAULT = "default"
data_dict = {"file1": "data1",
             "file2": "data2"}

def open_side_effect(name):
    return mock_open(read_data=data_dict.get(name, DEFAULT))()

with patch("builtins.open", side_effect=open_side_effect):
    with open("file1") as file1:
        assert file1.read() == "data1"

    with open("file2") as file2:
        assert file2.read() == "data2"

    with open("file3") as file2:
        assert file2.read() == "default"

补丁装饰器

备注

在查找对象的名称空间中修补对象使用 patch() 。使用起来很简单，阅读 在哪里打补丁 来快速上手。

测试中的一个常见需求是为类属性或模块属性打补丁，例如修补内置对象或修补某个模块中的类来测试其是否被实例化。 模块和类都可算是全局对象，因此对它们打补丁的操作必须在测试完成之后被还原否则补丁将持续影响其他测试并导致难以诊断的问题。

为此 mock 提供了三个便捷的装饰器: patch(), patch.object() 和 patch.dict()。 patch 接受单个字符串，其形式 package.module.Class.attribute 指明你要修补的属性。 它还可选择接受一个值用来替换指定的属性（或者类对象等等）。 'patch.object' 接受一个对象和你想要修补的属性名称，并可选择接受要用作补丁的值。

patch.object:

>>> original = SomeClass.attribute
>>> @patch.object(SomeClass, 'attribute', sentinel.attribute)
... def test():
...     assert SomeClass.attribute == sentinel.attribute
...
>>> test()
>>> assert SomeClass.attribute == original

>>> @patch('package.module.attribute', sentinel.attribute)
... def test():
...     from package.module import attribute
...     assert attribute is sentinel.attribute
...
>>> test()

如果你要给一个模块 (包括 builtins) 打补丁则可使用 patch() 来代替 patch.object():

>>> mock = MagicMock(return_value=sentinel.file_handle)
>>> with patch('builtins.open', mock):
...     handle = open('filename', 'r')
...
>>> mock.assert_called_with('filename', 'r')
>>> assert handle == sentinel.file_handle, "incorrect file handle returned"

如有必要模块名可以是“带点号”的，其形式如 package.module:

>>> @patch('package.module.ClassName.attribute', sentinel.attribute)
... def test():
...     from package.module import ClassName
...     assert ClassName.attribute == sentinel.attribute
...
>>> test()

一个良好的模式是实际地装饰测试方法本身:

>>> class MyTest(unittest.TestCase):
...     @patch.object(SomeClass, 'attribute', sentinel.attribute)
...     def test_something(self):
...         self.assertEqual(SomeClass.attribute, sentinel.attribute)
...
>>> original = SomeClass.attribute
>>> MyTest('test_something').test_something()
>>> assert SomeClass.attribute == original

如果你想要通过 Mock 来打补丁，你可以只附带一个参数使用 patch() (或附带两个参数使用 patch.object())。 这将为你创建 mock 并传递给测试函数 / 方法:

>>> class MyTest(unittest.TestCase):
...     @patch.object(SomeClass, 'static_method')
...     def test_something(self, mock_method):
...         SomeClass.static_method()
...         mock_method.assert_called_with()
...
>>> MyTest('test_something').test_something()

你可以使用以下模式来堆叠多个补丁装饰器:

>>> class MyTest(unittest.TestCase):
...     @patch('package.module.ClassName1')
...     @patch('package.module.ClassName2')
...     def test_something(self, MockClass2, MockClass1):
...         self.assertIs(package.module.ClassName1, MockClass1)
...         self.assertIs(package.module.ClassName2, MockClass2)
...
>>> MyTest('test_something').test_something()

当你嵌套 patch 装饰器时将以它们被应用的相同顺序（即 Python 应用装饰器的正常顺序）将 mock 传入被装饰的函数。 也就是说从下往上，因此在上面的示例中 test_module.ClassName2 的 mock 会被最先传入。

还有一个 patch.dict() 用于在一定范围内设置字典中的值，并在测试结束时将字典恢复为其原始状态：

>>> foo = {'key': 'value'}
>>> original = foo.copy()
>>> with patch.dict(foo, {'newkey': 'newvalue'}, clear=True):
...     assert foo == {'newkey': 'newvalue'}
...
>>> assert foo == original

patch, patch.object 和 patch.dict 都可被用作上下文管理器。

在你使用 patch() 为你创建 mock 时，你可以使用 with 语句的 "as" 形式来获得对 mock 的引用:

>>> class ProductionClass:
...     def method(self):
...         pass
...
>>> with patch.object(ProductionClass, 'method') as mock_method:
...     mock_method.return_value = None
...     real = ProductionClass()
...     real.method(1, 2, 3)
...
>>> mock_method.assert_called_with(1, 2, 3)

作为替代 patch, patch.object 和 patch.dict 可以被用作类装饰器。 当以此方式使用时其效果与将装饰器单独应用到每个以 "test" 打头的方法上相同。

更多示例

下面是一些针对更为高级应用场景的补充示例。

模拟链式调用

实际上一旦你理解了 return_value 属性那么使用 mock 模拟链式调用就会相当直观。 当一个 mock 首次被调用，或者当你在它被调用前获取其 return_value 时，将会创建一个新的 Mock。

这意味着你可以通过检视 return_value mock 来了解从调用被模拟对象返回的对象是如何被使用的:

>>> mock = Mock()
>>> mock().foo(a=2, b=3)
<Mock name='mock().foo()' id='...'>
>>> mock.return_value.foo.assert_called_with(a=2, b=3)

从这里开始只需一个步骤即可配置并创建有关链式调用的断言。 当然还有另一种选择是首先以更易于测试的方式来编写你的代码...

因此，如果我们有这样一些代码:

>>> class Something:
...     def __init__(self):
...         self.backend = BackendProvider()
...     def method(self):
...         response = self.backend.get_endpoint('foobar').create_call('spam', 'eggs').start_call()
...         # more code

假定 BackendProvider 已经过良好测试，我们要如何测试 method()？ 特别地，我们希望测试代码段 # more code 是否以正确的方式使用了响应对象。

由于这个链式调用来自一个实例属性我们可以对 backend 属性在 Something 实例上进行猴子式修补。 在这个特定情况下我们只对最后调用 start_call 的返回值感兴趣所以我们不需要进行太多的配置。 让我们假定它返回的是“文件类”对象，因此我们将确保我们的响应对象使用内置的 open() 作为其 spec。

为了做到这一点我们创建一个 mock 实例作为我们的 mock 后端并为它创建一个 mock 响应对象。 要将该响应对象设为最后的 start_call 的返回值我们可以这样做:

mock_backend.get_endpoint.return_value.create_call.return_value.start_call.return_value = mock_response

我们可以通过更好一些的方式做到这一点，即使用 configure_mock() 方法直接为我们设置返回值:

>>> something = Something()
>>> mock_response = Mock(spec=open)
>>> mock_backend = Mock()
>>> config = {'get_endpoint.return_value.create_call.return_value.start_call.return_value': mock_response}
>>> mock_backend.configure_mock(**config)

有了这些我们就能准备好给“mock 后端”打上猴子补丁并可以执行真正的调用:

>>> something.backend = mock_backend
>>> something.method()

使用 mock_calls 我们可以通过一个断言来检查链式调用。 一个链式调用就是在一行代码中连续执行多个调用，所以在 mock_calls 中将会有多个条目。 我们可以使用 call.call_list() 来为我们创建这个调用列表:

>>> chained = call.get_endpoint('foobar').create_call('spam', 'eggs').start_call()
>>> call_list = chained.call_list()
>>> assert mock_backend.mock_calls == call_list

部分模拟

在一些测试中，我想把对 datetime.date.today() 的调用模拟为返回一个已知日期的调用，但又不想阻止测试中的代码创建新的日期对象。 然而 datetime.date 是用 C 语言编写的，因此我不能简单地给静态的 datetime.date.today() 方法打上猴子补丁。

我找到了实现这一点的简单方式即通过一个 mock 来实际包装日期类，但通过对构造器的调用传递给真实的类（并返回真实的实例）。

这里使用 patch 装饰器 来模拟被测试模块中的 date 类。 然后将模拟 date 类的 side_effect 属性设为一个返回真实日期的 lambda 函数。 当模拟 date 类被调用时，将通过 side_effect 构造并返回一个真实日期。

>>> from datetime import date
>>> with patch('mymodule.date') as mock_date:
...     mock_date.today.return_value = date(2010, 10, 8)
...     mock_date.side_effect = lambda *args, **kw: date(*args, **kw)
...
...     assert mymodule.date.today() == date(2010, 10, 8)
...     assert mymodule.date(2009, 6, 8) == date(2009, 6, 8)

请注意我们没有在全局范围上修补 datetime.date，我们只是在 使用 它的模块中给 date 打补丁。 参见 补丁的位置。

当 date.today() 被调用时将返回一个已知的日期，但对 date(...) 构造器的调用仍会返回普通的日期。 如果不是这样你会发现你必须使用与被测试的代码完全相同的算法来计算出预期的结果，这是测试工作中的一个经典的反模式。

对 date 构造器的调用会被记录在 mock_date 属性中 (call_count 等)，它们也可能对你的测试有用处。

有关处理模块日期或其他内置类的一种替代方式的讨论请参见 这篇博客文章 [https://williambert.online/2011/07/how-to-unit-testing-in-django-with-mocking-and-patching/]。

模拟生成器方法

Python 生成器是指在被迭代时使用 yield 语句来返回一系列值的函数或方法 [1]。

调用生成器方法 / 函数将返回生成器对象。 生成器对象随后会被迭代。 迭代操作对应的协议方法是 __iter__()，因此我们可以使用 MagicMock 来模拟它。

以下是一个使用 "iter" 方法模拟为生成器的示例类:

>>> class Foo:
...     def iter(self):
...         for i in [1, 2, 3]:
...             yield i
...
>>> foo = Foo()
>>> list(foo.iter())
[1, 2, 3]

我们要如何模拟这个类，特别是它的 "iter" 方法呢？

为了配置从迭代操作（隐含在对 list 的调用中）返回的值，我们需要配置调用 foo.iter() 所返回的对象。

>>> mock_foo = MagicMock()
>>> mock_foo.iter.return_value = iter([1, 2, 3])
>>> list(mock_foo.iter())
[1, 2, 3]

[1]

此外还有生成器表达式和更多的生成器 进阶用法 [http://www.dabeaz.com/coroutines/index.html]，但在这里我们不去关心它们。 有关生成器及其强大功能的一个很好的介绍请参阅: 针对系统程序员的生成器妙招 [http://www.dabeaz.com/generators/]。

对每个测试方法应用相同的补丁

如果你想要为多个测试方法准备好多个补丁那么最简单的方式就是将 patch 装饰器应用到每个方法上。 这在感觉上像上不必要的重复。 对此，你可以使用 patch() (包括基各种不同形式) 作为类装饰器。 这将把补丁应用于类上的所有测试方法。 测试方法是通过以 test 打头的名称来标识的:

>>> @patch('mymodule.SomeClass')
... class MyTest(unittest.TestCase):
...
...     def test_one(self, MockSomeClass):
...         self.assertIs(mymodule.SomeClass, MockSomeClass)
...
...     def test_two(self, MockSomeClass):
...         self.assertIs(mymodule.SomeClass, MockSomeClass)
...
...     def not_a_test(self):
...         return 'something'
...
>>> MyTest('test_one').test_one()
>>> MyTest('test_two').test_two()
>>> MyTest('test_two').not_a_test()
'something'

另一种管理补丁的方式是使用 补丁方法: start 和 stop。 它允许你将打补丁操作移至你的 setUp 和 tearDown 方法中。

>>> class MyTest(unittest.TestCase):
...     def setUp(self):
...         self.patcher = patch('mymodule.foo')
...         self.mock_foo = self.patcher.start()
...
...     def test_foo(self):
...         self.assertIs(mymodule.foo, self.mock_foo)
...
...     def tearDown(self):
...         self.patcher.stop()
...
>>> MyTest('test_foo').run()

如果你要使用这个技巧则你必须通过调用 stop 来确保补丁被“恢复”。 这可能要比你想像的更麻烦，因为如果在 setUp 中引发了异常那么 tearDown 将不会被调用。 unittest.TestCase.addCleanup() 可以做到更方便:

>>> class MyTest(unittest.TestCase):
...     def setUp(self):
...         patcher = patch('mymodule.foo')
...         self.addCleanup(patcher.stop)
...         self.mock_foo = patcher.start()
...
...     def test_foo(self):
...         self.assertIs(mymodule.foo, self.mock_foo)
...
>>> MyTest('test_foo').run()

模拟未绑定方法

当前在编写测试时我需要修补一个 未绑定方法 (在类上而不是在实例上为方法打补丁)。 我需要将 self 作为第一个参数传入因为我想对哪些对象在调用这个特定方法进行断言。 问题是这里你不能用 mock 来打补丁，因为如果你用 mock 来替换一个未绑定方法那么当从实例中获取时它就不会成为一个已绑定方法，因而它不会获得传入的 self。 绕过此问题的办法是改用一个真正的函数来修补未绑定方法。 patch() 装饰器让使用 mock 来给方法打补丁变得如此简单以至于创建一个真正的函数成为一件麻烦事。

如果将 autospec=True 传给 patch 那么它就会用一个 真正的 函数对象来打补丁。 这个函数对象具有与它所替换的函数相同的签名，但会在内部将操作委托给一个 mock。 你仍然可以通过与以前完全相同的方式来自动创建你的 mock。 但是这将意味着一件事，就是如果你用它来修补一个类上的非绑定方法那么如果它是从一个实例中获取则被模拟的函数将被转为已绑定方法。 传给它的第一个参数将为 self，而这真是我想要的:

>>> class Foo:
...   def foo(self):
...     pass
...
>>> with patch.object(Foo, 'foo', autospec=True) as mock_foo:
...   mock_foo.return_value = 'foo'
...   foo = Foo()
...   foo.foo()
...
'foo'
>>> mock_foo.assert_called_once_with(foo)

如果我们不使用 autospec=True 那么这个未绑定方法会改为通过一个 Mock 补丁来修补，而不是附带 self 来调用。

通过 mock 检查多次调用

mock 有一个很好的 API 用于针对你的 mock 对象如何被使用来下断言。

>>> mock = Mock()
>>> mock.foo_bar.return_value = None
>>> mock.foo_bar('baz', spam='eggs')
>>> mock.foo_bar.assert_called_with('baz', spam='eggs')

如果你的 mock 只会被调用一次那么你可以使用 assert_called_once_with() 方法，该方法也会断言 call_count 的值为一。

>>> mock.foo_bar.assert_called_once_with('baz', spam='eggs')
>>> mock.foo_bar()
>>> mock.foo_bar.assert_called_once_with('baz', spam='eggs')
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError: Expected to be called once. Called 2 times.

assert_called_with 和 assert_called_once_with 都是有关 最近 调用的断言。 如果你的 mock 将被多次调用，并且你想要针对 所有 这些调用下断言你可以使用 call_args_list:

>>> mock = Mock(return_value=None)
>>> mock(1, 2, 3)
>>> mock(4, 5, 6)
>>> mock()
>>> mock.call_args_list
[call(1, 2, 3), call(4, 5, 6), call()]

使用 call 辅助对象可以方便地针对这些调用下断言。 你可以创建一个预期调用的列表并将其与 call_args_list 比较。 这看起来与 call_args_list 的 repr 非常相似:

>>> expected = [call(1, 2, 3), call(4, 5, 6), call()]
>>> mock.call_args_list == expected
True

处理可变参数

另一种很少见，但可能给你带来麻烦的情况会在你的 mock 附带可变参数被调用的时候发生。 call_args 和 call_args_list 将保存对这些参数的 引用。 如果这些参数被受测试的代码所改变那么你将无法再针对当该 mock 被调用时附带的参数值下断言。

下面是一些演示此问题的示例代码。 设想在 'mymodule' 中定义了下列函数:

def frob(val):
    pass

def grob(val):
    "First frob and then clear val"
    frob(val)
    val.clear()

当我们想要测试 grob 调用 frob 并附带了正确的参数时将可看到发生了什么:

>>> with patch('mymodule.frob') as mock_frob:
...     val = {6}
...     mymodule.grob(val)
...
>>> val
set()
>>> mock_frob.assert_called_with({6})
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError: Expected: (({6},), {})
Called with: ((set(),), {})

对于 mock 的一个可能性是复制你传入的参数。 如果你创建依赖于对象标识号相等性的断言那么这可能会在后面导致问题。

下面是一个使用 side_effect 功能的解决方案。 如果你为 mock 提供了 side_effect 函数那么 side_effect 将附带与该 mock 相同的参数被调用。 这样我们就有机会拷贝这些参数并将其保存起来用于之后执行断言。 在本例中我使用了 另一个 mock 来保存参数以便可以使用该 mock 的方法来执行断言。 在这里辅助函数再次为我设置好了这一切。

>>> from copy import deepcopy
>>> from unittest.mock import Mock, patch, DEFAULT
>>> def copy_call_args(mock):
...     new_mock = Mock()
...     def side_effect(*args, **kwargs):
...         args = deepcopy(args)
...         kwargs = deepcopy(kwargs)
...         new_mock(*args, **kwargs)
...         return DEFAULT
...     mock.side_effect = side_effect
...     return new_mock
...
>>> with patch('mymodule.frob') as mock_frob:
...     new_mock = copy_call_args(mock_frob)
...     val = {6}
...     mymodule.grob(val)
...
>>> new_mock.assert_called_with({6})
>>> new_mock.call_args
call({6})

调用 copy_call_args 时会传入将被调用的 mock。 它将返回一个新的 mock 供我们进行断言。 side_effect 函数会拷贝这些参数并附带该副本来调用我们的 new_mock。

备注

如果你的 mock 只会被使用一次那么有更容易的方式可以在它们被调用时检查参数。 你可以简单地在 side_effect 函数中执行检查。

>>> def side_effect(arg):
...     assert arg == {6}
...
>>> mock = Mock(side_effect=side_effect)
>>> mock({6})
>>> mock(set())
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError

一个替代方式是创建一个 Mock 或 MagicMock 的子类来拷贝 (使用 copy.deepcopy()) 参数。 下面是一个示例实现:

>>> from copy import deepcopy
>>> class CopyingMock(MagicMock):
...     def __call__(self, /, *args, **kwargs):
...         args = deepcopy(args)
...         kwargs = deepcopy(kwargs)
...         return super().__call__(*args, **kwargs)
...
>>> c = CopyingMock(return_value=None)
>>> arg = set()
>>> c(arg)
>>> arg.add(1)
>>> c.assert_called_with(set())
>>> c.assert_called_with(arg)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError: Expected call: mock({1})
Actual call: mock(set())
>>> c.foo
<CopyingMock name='mock.foo' id='...'>

当你子类化 Mock 或 MagicMock 时所有动态创建的属性以及 return_value 都将自动使用你的子类。 这意味着 CopyingMock 的所有子类也都将为 CopyingMock 类型。

嵌套补丁

使用 patch 作为上下文管理器很不错，但是如果你要执行多个补丁你将不断嵌套 with 语句使得代码越来越深地向右缩进:

>>> class MyTest(unittest.TestCase):
...
...     def test_foo(self):
...         with patch('mymodule.Foo') as mock_foo:
...             with patch('mymodule.Bar') as mock_bar:
...                 with patch('mymodule.Spam') as mock_spam:
...                     assert mymodule.Foo is mock_foo
...                     assert mymodule.Bar is mock_bar
...                     assert mymodule.Spam is mock_spam
...
>>> original = mymodule.Foo
>>> MyTest('test_foo').test_foo()
>>> assert mymodule.Foo is original

使用 unittest cleanup 函数和 补丁方法: start 和 stop 我们可以达成同样的效果而无须嵌套缩进。 一个简单的辅助方法 create_patch 会为我们执行打补丁操作并返回所创建的 mock:

>>> class MyTest(unittest.TestCase):
...
...     def create_patch(self, name):
...         patcher = patch(name)
...         thing = patcher.start()
...         self.addCleanup(patcher.stop)
...         return thing
...
...     def test_foo(self):
...         mock_foo = self.create_patch('mymodule.Foo')
...         mock_bar = self.create_patch('mymodule.Bar')
...         mock_spam = self.create_patch('mymodule.Spam')
...
...         assert mymodule.Foo is mock_foo
...         assert mymodule.Bar is mock_bar
...         assert mymodule.Spam is mock_spam
...
>>> original = mymodule.Foo
>>> MyTest('test_foo').run()
>>> assert mymodule.Foo is original

使用 MagicMock 模拟字典

你可能会想要模拟一个字典或其他容器对象，记录所有对它的访问并让它的行为仍然像是一个字典。

要做到这点我们可以用 MagicMock，它的行为类似于字典，并会使用 side_effect 将字典访问委托给下层的在我们控制之下的一个真正的字典。

当我们的 MagicMock 的 __getitem__() 和 __setitem__() 方法被调用（即正常的字典访问操作）时 side_effect 将附带相应的键（对于 __setitem__ 还将附带值）被调用。 我们还可以控制返回的内容。

在 MagicMock 被使用之后我们可以使用 call_args_list 等属性来针对该字典是如何被使用的下断言。

>>> my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> def getitem(name):
...      return my_dict[name]
...
>>> def setitem(name, val):
...     my_dict[name] = val
...
>>> mock = MagicMock()
>>> mock.__getitem__.side_effect = getitem
>>> mock.__setitem__.side_effect = setitem

备注

MagicMock 的一个可用替代是使用 Mock 并 仅仅 提供你明确需要的魔术方法:

>>> mock = Mock()
>>> mock.__getitem__ = Mock(side_effect=getitem)
>>> mock.__setitem__ = Mock(side_effect=setitem)

第三个 选项是使用 MagicMock 但传入 dict 作为 spec (或 spec_set) 参数以使得所创建的 MagicMock 只有字典魔术方法是可用的:

>>> mock = MagicMock(spec_set=dict)
>>> mock.__getitem__.side_effect = getitem
>>> mock.__setitem__.side_effect = setitem

通过提供这些附带影响函数，mock 的行为将类似于普通字典但又会记录所有访问。 如果你尝试访问一个不存在的键它甚至会引发 KeyError。

>>> mock['a']
1
>>> mock['c']
3
>>> mock['d']
Traceback (most recent call last):
    ...
KeyError: 'd'
>>> mock['b'] = 'fish'
>>> mock['d'] = 'eggs'
>>> mock['b']
'fish'
>>> mock['d']
'eggs'

在它被使用之后你可以使用普通的 mock 方法和属性进行有关访问操作的断言:

>>> mock.__getitem__.call_args_list
[call('a'), call('c'), call('d'), call('b'), call('d')]
>>> mock.__setitem__.call_args_list
[call('b', 'fish'), call('d', 'eggs')]
>>> my_dict
{'a': 1, 'b': 'fish', 'c': 3, 'd': 'eggs'}

模拟子类及其属性

你可能出于各种原因想要子类化 Mock。 其中一个可能的原因是为了添加辅助方法。 下面是一个笨兮兮的示例:

>>> class MyMock(MagicMock):
...     def has_been_called(self):
...         return self.called
...
>>> mymock = MyMock(return_value=None)
>>> mymock
<MyMock id='...'>
>>> mymock.has_been_called()
False
>>> mymock()
>>> mymock.has_been_called()
True

The standard behaviour for Mock 实例的标准行为是属性和返回值 mock 具有与它们所访问的 mock 相同的类型。 这将确保 Mock 的属性均为 Mocks 而 MagicMock 的属性均为 MagicMocks [2]。 因此如果你通过子类化来添加辅助方法那么它们也将在你的子类的实例的属性和返回值 mock 上可用。

>>> mymock.foo
<MyMock name='mock.foo' id='...'>
>>> mymock.foo.has_been_called()
False
>>> mymock.foo()
<MyMock name='mock.foo()' id='...'>
>>> mymock.foo.has_been_called()
True

有时这很不方便。 例如，一位用户 [https://code.google.com/archive/p/mock/issues/105] 子类化了 mock 来创建一个 Twisted 适配器 [https://twisted.org/documents/11.0.0/api/twisted.python.components.html]。 将它也应用于属性实际上会导致出错。

Mock (它的所有形式) 使用一个名为 _get_child_mock 的方法来创建这些用于属性和返回值的“子 mock”。 你可以通过重写此方法来防止你的子类被用于属性。 其签名被设为接受任意关键字参数 (**kwargs) 并且它们会被传递给 mock 构造器:

>>> class Subclass(MagicMock):
...     def _get_child_mock(self, /, **kwargs):
...         return MagicMock(**kwargs)
...
>>> mymock = Subclass()
>>> mymock.foo
<MagicMock name='mock.foo' id='...'>
>>> assert isinstance(mymock, Subclass)
>>> assert not isinstance(mymock.foo, Subclass)
>>> assert not isinstance(mymock(), Subclass)

[2]

此规则的一个例外涉及不可调用 mock。 属性会使用可调用对象版本是因为如非如此则不可调用 mock 将无法拥有可调用的方法。

通过 patch.dict 模拟导入

有一种会令模拟变困难的情况是当你在函数内部有局部导入。 这更难模拟的原因是它们不是使用来自我们能打补丁的模拟命名空间中的对象。

一般来说局部导入是应当避免的。 局部导入有时是为了防止循环依赖，而这个问题 通常 都有更好的解决办法（重构代码）或者通过延迟导入来防止“前期成本”。 这也可以通过比无条件地局部导入更好的方式来解决（将模块保存为一个类或模块属性并且只在首次使用时执行导入）。

除此之外还有一个办法可以使用 mock 来影响导入的结果。 导入操作会从 sys.modules 字典提取一个 对象。 请注意是提取一个 对象，它不是必须为模块。 首次导入一个模块将使一个模块对象被放入 sys.modules，因此通常当你执行导入时你将得到一个模块。 但是并非必然如此。

这意味着你可以使用 patch.dict() 来 临时性地 将一个 mock 放入 sys.modules。 在补丁激活期间的任何导入操作都将得到该 mock。 当补丁完成时（被装饰的函数退出，with 语句代码块结束或者 patcher.stop() 被调用）则之前存在的任何东西都将被安全地恢复。

下面是一个模拟 'fooble' 模拟的示例。

>>> import sys
>>> mock = Mock()
>>> with patch.dict('sys.modules', {'fooble': mock}):
...    import fooble
...    fooble.blob()
...
<Mock name='mock.blob()' id='...'>
>>> assert 'fooble' not in sys.modules
>>> mock.blob.assert_called_once_with()

你可以看到 import fooble 成功执行，而当退出时 sys.modules 中将不再有 'fooble'。

这同样适用于 from module import name 形式:

>>> mock = Mock()
>>> with patch.dict('sys.modules', {'fooble': mock}):
...    from fooble import blob
...    blob.blip()
...
<Mock name='mock.blob.blip()' id='...'>
>>> mock.blob.blip.assert_called_once_with()

稍微多做一点工作你还可以模拟包的导入:

>>> mock = Mock()
>>> modules = {'package': mock, 'package.module': mock.module}
>>> with patch.dict('sys.modules', modules):
...    from package.module import fooble
...    fooble()
...
<Mock name='mock.module.fooble()' id='...'>
>>> mock.module.fooble.assert_called_once_with()

追踪调用顺序和不太冗长的调用断言

Mock 类允许你通过 method_calls 属性来追踪在你的 mock 对象上的方法调用的 顺序。 这并不允许你追踪单独 mock 对象之间的调用顺序，但是我们可以使用 mock_calls 来达到同样的效果。

因为 mock 会追踪 mock_calls 中对子 mock 的调用，并且访问 mock 的任意属性都会创建一个子 mock，所以我们可以基于父 mock 创建单独的子 mock。 随后对这些子 mock 的调用将按顺序被记录在父 mock 的 mock_calls 中:

>>> manager = Mock()
>>> mock_foo = manager.foo
>>> mock_bar = manager.bar

>>> mock_foo.something()
<Mock name='mock.foo.something()' id='...'>
>>> mock_bar.other.thing()
<Mock name='mock.bar.other.thing()' id='...'>

>>> manager.mock_calls
[call.foo.something(), call.bar.other.thing()]

我们可以随后通过与管理器 mock 上的 mock_calls 属性进行比较来进行有关这些调用，包括调用顺序的断言:

>>> expected_calls = [call.foo.something(), call.bar.other.thing()]
>>> manager.mock_calls == expected_calls
True

如果 patch 创建并准备好了你的 mock 那么你可以使用 attach_mock() 方法将它们附加到管理器 mock 上。 在附加之后所有调用都将被记录在管理器的 mock_calls 中。

>>> manager = MagicMock()
>>> with patch('mymodule.Class1') as MockClass1:
...     with patch('mymodule.Class2') as MockClass2:
...         manager.attach_mock(MockClass1, 'MockClass1')
...         manager.attach_mock(MockClass2, 'MockClass2')
...         MockClass1().foo()
...         MockClass2().bar()
<MagicMock name='mock.MockClass1().foo()' id='...'>
<MagicMock name='mock.MockClass2().bar()' id='...'>
>>> manager.mock_calls
[call.MockClass1(),
call.MockClass1().foo(),
call.MockClass2(),
call.MockClass2().bar()]

如果已经进行了许多调用，但是你只对它们的一个特定序列感兴趣则有一种替代方式是使用 assert_has_calls() 方法。 这需要一个调用的列表（使用 call 对象来构建）。 如果该调用序列在 mock_calls 中则断言将成功。

>>> m = MagicMock()
>>> m().foo().bar().baz()
<MagicMock name='mock().foo().bar().baz()' id='...'>
>>> m.one().two().three()
<MagicMock name='mock.one().two().three()' id='...'>
>>> calls = call.one().two().three().call_list()
>>> m.assert_has_calls(calls)

即使链式调用 m.one().two().three() 不是对 mock 的唯一调用，该断言仍将成功。

有时可能会对一个 mock 进行多次调用，而你只对断言其中的 某些 调用感兴趣。 你甚至可能对顺序也不关心。 在这种情况下你可以将 any_order=True 传给 assert_has_calls:

>>> m = MagicMock()
>>> m(1), m.two(2, 3), m.seven(7), m.fifty('50')
(...)
>>> calls = [call.fifty('50'), call(1), call.seven(7)]
>>> m.assert_has_calls(calls, any_order=True)

更复杂的参数匹配

使用与 ANY 一样的基本概念我们可以实现匹配器以便在用作 mock 的参数的对象上执行更复杂的断言。

假设我们准备将某个对象传给一个在默认情况下基于对象标识相等（这是 Python 中用户自定义类的默认行为）的 mock。 要使用 assert_called_with() 我们就将必须传入完全相同的对象。 如果我们只对该对象的某些属性感兴趣那么我们可以创建一个能为我们检查这些属性的匹配器。

在这个示例中你可以看到为何执行对 assert_called_with 的‘标准’调用并不足够:

>>> class Foo:
...     def __init__(self, a, b):
...         self.a, self.b = a, b
...
>>> mock = Mock(return_value=None)
>>> mock(Foo(1, 2))
>>> mock.assert_called_with(Foo(1, 2))
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError: Expected: call(<__main__.Foo object at 0x...>)
Actual call: call(<__main__.Foo object at 0x...>)

一个针对我们的 Foo 类的比较函数看上去会是这样的:

>>> def compare(self, other):
...     if not type(self) == type(other):
...         return False
...     if self.a != other.a:
...         return False
...     if self.b != other.b:
...         return False
...     return True
...

而一个可以使用这样的比较函数进行相等性比较运算的匹配器对象看上去会是这样的:

>>> class Matcher:
...     def __init__(self, compare, some_obj):
...         self.compare = compare
...         self.some_obj = some_obj
...     def __eq__(self, other):
...         return self.compare(self.some_obj, other)
...

将所有这些放在一起:

>>> match_foo = Matcher(compare, Foo(1, 2))
>>> mock.assert_called_with(match_foo)

Matcher 是用我们的比较函数和我们想要比较的 Foo 对象来实例化的。 在 assert_called_with 中将会调用 Matcher 的相等性方法，它会将调用 mock 时附带的对象与我们创建我们的匹配器时附带的对象进行比较。 如果它们匹配则 assert_called_with 通过，而如果不匹配则会引发 AssertionError:

>>> match_wrong = Matcher(compare, Foo(3, 4))
>>> mock.assert_called_with(match_wrong)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError: Expected: ((<Matcher object at 0x...>,), {})
Called with: ((<Foo object at 0x...>,), {})

通过一些调整你可以让比较函数直接引发 AssertionError 并提供更有用的失败消息。

从 1.5 版开始，Python 测试库 PyHamcrest [https://pyhamcrest.readthedocs.io/] 提供了类似的功能，在这里可能会很有用，它采用的形式是相等性匹配器 (hamcrest.library.integration.match_equality [https://pyhamcrest.readthedocs.io/en/release-1.8/integration/#module-hamcrest.library.integration.match_equality])。

2to3 --- 自动化的 Python 2 到 3 代码转写

2to3 是一个 Python 程序，它可以读取 Python 2.x 的源代码并使用一系列的 修复器 来将其转换为合法的 Python 3.x 代码。 标准库已包含了丰富的修复器，这足以处理几乎所有代码。 不过 2to3 的支持库 lib2to3 是一个很灵活通用的库，所以还可以编写你自己的 2to3 修复器。

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: lib2to3 模块在 Python 3.9 中被标记为即将弃用 (在导入时引发 PendingDeprecationWarning) 并在 Python 3.11 中正式弃用 (引发 DeprecationWarning)。 2to3 工具是它的一部分。 它将在 Python 3.13 中被移除。

使用 2to3

2to3 通常会作为脚本和 Python 解释器一起安装，你可以在 Python 根目录的 Tools/scripts 文件夹下找到它。

2to3 的基本调用参数是一个需要转换的文件或目录列表。对于目录，会递归地寻找其中的 Python 源码。

这里有一个 Python 2.x 的源码文件，example.py：

def greet(name):
    print "Hello, {0}!".format(name)
print "What's your name?"
name = raw_input()
greet(name)

它可以在命令行中使用 2to3 转换成 Python 3.x 版本的代码：

$ 2to3 example.py

这个命令会打印出和源文件的区别。通过传入 -w 参数，2to3 也可以把需要的修改写回到原文件中（除非传入了 -n 参数，否则会为原始文件创建一个副本）：

$ 2to3 -w example.py

在转换完成后，example.py 看起来像是这样：

def greet(name):
    print("Hello, {0}!".format(name))
print("What's your name?")
name = input()
greet(name)

注释和缩进都会在转换过程中保持不变。

默认情况下，2to3 会执行 预定义修复器 的集合。使用 -l 参数可以列出所有可用的修复器。使用 -f 参数可以明确指定需要使用的修复器集合。而使用 -x 参数则可以明确指定不使用的修复器。下面的例子会只使用 imports 和 has_key 修复器运行：

$ 2to3 -f imports -f has_key example.py

这个命令会执行除了 apply 之外的所有修复器：

$ 2to3 -x apply example.py

有一些修复器是需要 显式指定 的，它们默认不会执行，必须在命令行中列出才会执行。比如下面的例子，除了默认的修复器以外，还会执行 idioms 修复器：

$ 2to3 -f all -f idioms example.py

注意这里使用 all 来启用所有默认的修复器。

有些情况下 2to3 会找到源码中有一些需要修改，但是无法自动处理的代码。在这种情况下，2to3 会在差异处下面打印一个警告信息。你应该定位到相应的代码并对其进行修改，以使其兼容 Python 3.x。

2to3 也可以重构 doctests。使用 -d 开启这个模式。需要注意*只有* doctests 会被重构。这种模式下不需要文件是合法的 Python 代码。举例来说，reST 文档中类似 doctests 的示例也可以使用这个选项进行重构。

-v 选项可以输出更多转换程序的详细信息。

由于某些 print 语句可被解读为函数调用或是语句，2to3 并不总能读取包含 print 函数的文件。 当 2to3 检测到存在 from __future__ import print_function 编译器指令时，会修改其内部语法将 print() 解读为函数。 这一变动也可以使用 -p 旗标手动开启。 使用 -p 来为已转换过 print 语句的代码运行修复器。 也可以使用 -e 将 exec() 解读为函数。

-o 或 --output-dir 选项可以指定将转换后的文件写入其他目录中。由于这种情况下不会覆写原始文件，所以创建副本文件毫无意义，因此也需要使用 -n 选项来禁用创建副本。

Added in version 3.2.3: 增加了 -o 选项。

-W 或 --write-unchanged-files 选项用来告诉 2to3 始终需要输出文件，即使没有任何改动。这在使用 -o 参数时十分有用，这样就可以将整个 Python 源码包完整地转换到另一个目录。这个选项隐含了 -w 选项，否则等于没有作用。

Added in version 3.2.3: 增加了 -W 选项。

--add-suffix 选项接受一个字符串，用来作为后缀附加在输出文件名后面的后面。由于写入的文件名与原始文件不同，所以没有必要创建副本，因此 -n 选项也是必要的。举个例子：

$ 2to3 -n -W --add-suffix=3 example.py

这样会把转换后的文件写入 example.py3 文件。

Added in version 3.2.3: 增加了 --add-suffix 选项。

将整个项目从一个目录转换到另一个目录可以用这样的命令：

$ 2to3 --output-dir=python3-version/mycode -W -n python2-version/mycode

修复器

转换代码的每一个步骤都封装在修复器中。可以使用 2to3 -l 来列出可用的修复器。之前已经提到，每个修复器都可以独立地打开或是关闭。下面会对各个修复器做更详细的描述。

apply

移除对 apply() 的使用，举例来说，apply(function, *args, **kwargs) 会被转换成 function(*args, **kwargs)。

asserts

将已弃用的 unittest 方法替换为正确的。

从

到

failUnlessEqual(a, b)

assertEqual(a, b)

assertEquals(a, b)

assertEqual(a, b)

failIfEqual(a, b)

assertNotEqual(a, b)

assertNotEquals(a, b)

assertNotEqual(a, b)

failUnless(a)

assertTrue(a)

assert_(a)

assertTrue(a)

failIf(a)

assertFalse(a)

failUnlessRaises(exc, cal)

assertRaises(exc, cal)

failUnlessAlmostEqual(a, b)

assertAlmostEqual(a, b)

assertAlmostEquals(a, b)

assertAlmostEqual(a, b)

failIfAlmostEqual(a, b)

assertNotAlmostEqual(a, b)

assertNotAlmostEquals(a, b)

assertNotAlmostEqual(a, b)

basestring

将 basestring 转换为 str。

buffer

将 buffer 转换为 memoryview。这个修复器是可选的，因为 memoryview API 和 buffer 很相似，但不完全一样。

dict

修复字典迭代方法。dict.iteritems() 会转换成 dict.items()，dict.iterkeys() 会转换成 dict.keys()，dict.itervalues() 会转换成 dict.values()。类似的，dict.viewitems()，dict.viewkeys() 和 dict.viewvalues() 会分别转换成 dict.items()，dict.keys() 和 dict.values()。另外也会将原有的 dict.items()，dict.keys() 和 dict.values() 方法调用用 list 包装一层。

except

将 except X, T 转换为 except X as T。

exec

将 exec 语句转换为 exec() 函数调用。

execfile

移除 execfile() 的使用。execfile() 的实参会使用 open()，compile() 和 exec() 包装。

exitfunc

将对 sys.exitfunc 的赋值改为使用 atexit 模块代替。

filter

将 filter() 函数用 list 包装一层。

funcattrs

修复已经重命名的函数属性。比如 my_function.func_closure 会被转换为 my_function.__closure__。

future

移除 from __future__ import new_feature 语句。

getcwdu

将 os.getcwdu() 重命名为 os.getcwd()。

has_key

将 dict.has_key(key) 转换为 key in dict。

idioms

这是一个可选的修复器，会进行多种转换，将 Python 代码变成更加常见的写法。类似 type(x) is SomeClass 和 type(x) == SomeClass 的类型对比会被转换成 isinstance(x, SomeClass)。while 1 转换成 while True。这个修复器还会在合适的地方使用 sorted() 函数。举个例子，这样的代码块：

L = list(some_iterable)
L.sort()

会被转换为：

L = sorted(some_iterable)

import

检测 sibling imports，并将其转换成相对 import。

imports

处理标准库模块的重命名。

imports2

处理标准库中其他模块的重命名。这个修复器由于一些技术上的限制，因此和 imports 拆分开了。

input

将 input(prompt) 转换为 eval(input(prompt))。

intern

将 intern() 转换为 sys.intern()。

isinstance

修复 isinstance() 函数第二个实参中重复的类型。举例来说，isinstance(x, (int, int)) 会转换为 isinstance(x, int), isinstance(x, (int, float, int)) 会转换为 isinstance(x, (int, float))。

itertools_imports

移除 itertools.ifilter()，itertools.izip() 以及 itertools.imap() 的 import。对 itertools.ifilterfalse() 的 import 也会替换成 itertools.filterfalse()。

itertools

修改 itertools.ifilter()，itertools.izip() 和 itertools.imap() 的调用为对应的内建实现。itertools.ifilterfalse() 会替换成 itertools.filterfalse()。

long

将 long 重命名为 int。

map

用 list 包装 map()。同时也会将 map(None, x) 替换为 list(x)。使用 from future_builtins import map 禁用这个修复器。

metaclass

将老的元类语法（类体中的 __metaclass__ = Meta）替换为新的（class X(metaclass=Meta)）。

methodattrs

修复老的方法属性名。例如 meth.im_func 会被转换为 meth.__func__。

ne

转换老的不等语法，将 <> 转为 !=。

next

将迭代器的 next() 方法调用转为 next() 函数。也会将 next() 方法重命名为 __next__()。

nonzero

将被调用的方法定义 __nonzero__() 改名为 __bool__()。

numliterals

将八进制字面量转为新的语法。

operator

将 operator 模块中的许多方法调用转为其他的等效函数调用。如果有需要，会添加适当的 import 语句，比如 import collections.abc。有以下转换映射：

从

到

operator.isCallable(obj)

callable(obj)

operator.sequenceIncludes(obj)

operator.contains(obj)

operator.isSequenceType(obj)

isinstance(obj, collections.abc.Sequence)

operator.isMappingType(obj)

isinstance(obj, collections.abc.Mapping)

operator.isNumberType(obj)

isinstance(obj, numbers.Number)

operator.repeat(obj, n)

operator.mul(obj, n)

operator.irepeat(obj, n)

operator.imul(obj, n)

paren

在列表生成式中增加必须的括号。例如将 [x for x in 1, 2] 转换为 [x for x in (1, 2)]。

print

将 print 语句转换为 print() 函数。

raise

将 raise E, V 转换为 raise E(V)，将 raise E, V, T 转换为 raise E(V).with_traceback(T)。如果 E 是元组，这样的转换是不正确的，因为用元组代替异常的做法在 3.0 中已经移除了。

raw_input

将 raw_input() 转换为 input()。

reduce

将 reduce() 转换为 functools.reduce()。

reload

将 reload() 转换为 importlib.reload()。

renames

将 sys.maxint 转换为 sys.maxsize。

repr

将反引号 repr 表达式替换为 repr() 函数。

set_literal

将 set 构造函数替换为 set literals 写法。这个修复器是可选的。

standarderror

将 StandardError 重命名为 Exception。

sys_exc

将弃用的 sys.exc_value，sys.exc_type，sys.exc_traceback 替换为 sys.exc_info() 的用法。

throw

修复生成器的 throw() 方法的 API 变更。

tuple_params

移除隐式的元组参数解包。这个修复器会插入临时变量。

types

修复 type 模块中一些成员的移除引起的代码问题。

unicode

将 unicode 重命名为 str。

urllib

将 urllib 和 urllib2 重命名为 urllib 包。

ws_comma

移除逗号分隔的元素之间多余的空白。这个修复器是可选的。

xrange

将 xrange() 重命名为 range()，并用 list 包装原有的 range()。

xreadlines

将 for x in file.xreadlines() 转换为 for x in file。

zip

用 list 包装 zip()。如果使用了 from future_builtins import zip 的话会禁用。

lib2to3 --- 2to3 的库

源代码： Lib/lib2to3/ [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/lib2to3/]

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: Python 3.9 已切换至 PEG 解析器 (参见 PEP 617 [https://peps.python.org/pep-0617/]) 而 lib2to3 是使用不够灵活的 LL(1) 解析器。 Python 3.10 包括了 lib2to3 的 LL(1) 解析器所无法解析的新增语言特性 (参见 PEP 634 [https://peps.python.org/pep-0634/])。 lib2to3 模块已在 Python 3.9 中被标记为即将弃用 (在导入时会引发 PendingDeprecationWarning) 并会在 Python 3.11 中被正式弃用 (会引发 DeprecationWarning)。 它将在 Python 3.13 中被移出标准库。 请考虑使用 LibCST [https://libcst.readthedocs.io/] 或 parso [https://parso.readthedocs.io/] 等第三方替代品。

备注

lib2to3 API 并不稳定，并可能在未来大幅修改。

test --- Regression tests package for Python

备注

test 包只供 Python 内部使用。它的记录是为了让 Python 的核心开发者受益。我们不鼓励在 Python 标准库之外使用这个包，因为这里提到的代码在 Python 的不同版本之间可能会改变或被删除而不另行通知。

test 包包含了 Python 的所有回归测试，以及 test.support 和 test.regrtest 模块。 test.support 用于增强你的测试，而 test.regrtest 驱动测试套件。

test`包中每个名字以 ``test_` 开头的模块都是一个特定模块或功能的测试套件。所有新的测试应该使用 unittest 或 doctest 模块编写。一些旧的测试是使用“传统”的测试风格编写的，即比较打印出来的输出到 sys.stdout；这种测试风格被认为是过时的。

参见

模块 unittest

编写 PyUnit 回归测试.

doctest --- 文档测试模块

嵌入到文档字符串的测试。

为 test 包编写单元测试

使用 unittest 模块的测试最好是遵循一些准则。 其中一条是测试模块的名称要以 test_ 打头并以被测试模块的名称结尾。 测试模块中的测试方法应当以 test_ 打头并以该方法所测试的内容的说明结尾。 这很有必要因为这样测试驱动程序就会将这些方法识别为测试方法。 此外，该方法不应当包括任何文档字符串。 应当使用注释 (例如 # Tests function returns only True or False) 来为测试方法提供文档说明。 这样做是因为文档字符串如果存在则会被打印出来因此无法指明正在运行哪个测试。

有一个基本模板经常会被使用:

import unittest
from test import support

class MyTestCase1(unittest.TestCase):

    # Only use setUp() and tearDown() if necessary

    def setUp(self):
        ... code to execute in preparation for tests ...

    def tearDown(self):
        ... code to execute to clean up after tests ...

    def test_feature_one(self):
        # Test feature one.
        ... testing code ...

    def test_feature_two(self):
        # Test feature two.
        ... testing code ...

    ... more test methods ...

class MyTestCase2(unittest.TestCase):
    ... same structure as MyTestCase1 ...

... more test classes ...

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

这种代码模式允许测试套件由 test.regrtest 运行，作为支持 unittest CLI 的脚本单独运行，或者通过 python -m unittest CLI 来运行。

回归测试的目标是尝试破坏代码。 这引出了一些需要遵循的准则:

测试套件应当测试所有的类、函数和常量。 这不仅包括要向外界展示的外部 API 也包括“私有”的代码。

白盒测试（在编写测试时检查被测试的代码）是最推荐的。 黑盒测试（只测试已发布的用户接口）因不够完整而不能确保所有边界和边缘情况都被测试到。

确保所有可能的值包括无效的值都被测试到。 这能确保不仅全部的有效值都可被接受而且不适当的值也能被正确地处理。

消耗尽可能多的代码路径。 测试发生分支的地方从而调整输入以确保通过代码采取尽可能多的不同路径。

为受测试的代码所发现的任何代码缺陷添加明确的测试。 这将确保如果代码在将来被改变错误也不会再次出现。

确保在你的测试完成后执行清理（例如关闭并删除所有临时文件）。

如果某个测试依赖于操作系统上的特定条件那么要在尝试测试之前先验证该条件是否已存在。

尽可能少地导入模块并尽可能快地完成操作。 这可以最大限度地减少测试的外部依赖性并且还可以最大限度地减少导入模块带来的附带影响所导致的异常行为。

尝试最大限度地重用代码。 在某些情况下，测试结果会因使用不同类型的输入这样的小细节而变化。 可通过一个指定输入的类来子类化一个基本测试类来最大限度地减少重复代码:

class TestFuncAcceptsSequencesMixin:

    func = mySuperWhammyFunction

    def test_func(self):
        self.func(self.arg)

class AcceptLists(TestFuncAcceptsSequencesMixin, unittest.TestCase):
    arg = [1, 2, 3]

class AcceptStrings(TestFuncAcceptsSequencesMixin, unittest.TestCase):
    arg = 'abc'

class AcceptTuples(TestFuncAcceptsSequencesMixin, unittest.TestCase):
    arg = (1, 2, 3)

当使用这种模式时，请记住所有继承自 unittest.TestCase 的类都会作为测试来运行。 上面例子中的 TestFuncAcceptsSequencesMixin 类没有任何数据所以其本身是无法运行的，因此它不是继承自 unittest.TestCase。

参见

测试驱动的开发

Kent Beck 所著的阐述在实现代码之前编写驱动的书。

使用命令行界面运行测试

通过使用 -m 选项 test 包可以作为脚本运行以驱动 Python 的回归测试套件: python -m test。 在内部，它使用 test.regrtest；之前 Python 版本所使用的 python -m test.regrtest 调用仍然有效。 运行该脚本自身会自动开始运行 test 包中的所有回归测试。 它通过在包中查找所有名称以 test_ 打头的模块，导入它们，并在有 test_main() 函数时执行它或是在没有 test_main 时通过 unittest.TestLoader.loadTestsFromModule 载入测试。 要执行的测试的名称也可以被传递给脚本。 指定一个单独的回归测试 (python -m test test_spam) 将使输出最小化并且只打印测试通过或失败的消息。

直接运行 test 将允许设置哪些资源可供测试使用。 你可以通过使用 -u 命令行选项来做到这一点。 指定 all 作为 -u 选项的值将启用所有可能的资源: python -m test -uall。 如果只需要一项资源（这是更为常见的情况），可以在 all 之后加一个以逗号分隔的列表来指明不需要的资源。 命令 python -m test -uall,-audio,-largefile 将运行 test 并使用除 audio 和 largefile 资源之外的所有资源。 要查看所有资源的列表和更多的命令行选项，请运行 python -m test -h。

另外一些执行回归测试的方式依赖于执行测试所在的系统平台。 在 Unix 上，你可以在构建 Python 的最高层级目录中运行 make test。 在 Windows 上，在你的 PCbuild 目录中执行 rt.bat 将运行所有的回归测试。

test.support --- 针对 Python 测试套件的工具

test.support 模块提供了对 Python 的回归测试套件的支持。

备注

test.support 不是一个公用模块。 这篇文档是为了帮助 Python 开发者编写测试。 此模块的 API 可能被改变而不顾及发行版本之间的向下兼容性问题。

此模块定义了以下异常:

exception test.support.TestFailed

当一个测试失败时将被引发的异常。 此异常已被弃用而应改用基于 unittest 的测试以及 unittest.TestCase 的断言方法。

exception test.support.ResourceDenied

unittest.SkipTest 的子类。 当一个资源（例如网络连接）不可用时将被引发。 由 requires() 函数所引发。

test.support 模块定义了以下常量:

test.support.verbose

当启用详细输出时为 True。 当需要有关运行中的测试的更详细信息时应当被选择。 verbose 是由 test.regrtest 来设置的。

test.support.is_jython

如果所运行的解释器是 Jython 时为 True。

test.support.is_android

如果系统是 Android 时为 True。

test.support.unix_shell

如果系统不是 Windows 时则为 shell 的路径；否则为 None。

test.support.LOOPBACK_TIMEOUT

使用网络服务器监听网络本地环回接口如 127.0.0.1 的测试的以秒为单位的超时值。

该超时长到足以防止测试失败：它要考虑客户端和服务器可能会在不同线程甚至不同进程中运行。

该超时应当对于 socket.socket 的 connect(), recv() 和 send() 方法都足够长。

其默认值为5秒。

参见 INTERNET_TIMEOUT。

test.support.INTERNET_TIMEOUT

发往互联网的网络请求的以秒为单位的超时值。

该超时短到足以避免测试在互联网请求因任何原因被阻止时等待太久。

通常使用 INTERNET_TIMEOUT 的超时不应该将测试标记为失败，而是跳过测试：参见 transient_internet()。

其默认值是1分钟。

参见 LOOPBACK_TIMEOUT。

test.support.SHORT_TIMEOUT

如果测试耗时“太长”而要将测试标记为失败的以秒为单位的超时值。

该超时值取决于 regrtest --timeout 命令行选项。

如果一个使用 SHORT_TIMEOUT 的测试在慢速 buildbots 上开始随机失败，请使用 LONG_TIMEOUT 来代替。

其默认值为30秒。

test.support.LONG_TIMEOUT

用于检测测试何时挂起的以秒为单位的超时值。

它的长度足够在最慢的 Python buildbot 上降低测试失败的风险。 如果测试耗时“过长”也不应当用它将该测试标记为失败。 此超时值依赖于 regrtest --timeout 命令行选项。

其默认值为5分钟。

另请参见 LOOPBACK_TIMEOUT, INTERNET_TIMEOUT 和 SHORT_TIMEOUT。

test.support.PGO

当测试对 PGO 没有用处时设置是否要跳过测试。

test.support.PIPE_MAX_SIZE

一个通常大于下层 OS 管道缓冲区大小的常量，以产生写入阻塞。

test.support.Py_DEBUG

True if Python was built with the Py_DEBUG macro defined, that is, if Python was built in debug mode.

Added in version 3.12.

test.support.SOCK_MAX_SIZE

一个通常大于下层 OS 套接字缓冲区大小的常量，以产生写入阻塞。

test.support.TEST_SUPPORT_DIR

设为包含 test.support 的最高层级目录。

test.support.TEST_HOME_DIR

设为 test 包的最高层级目录。

test.support.TEST_DATA_DIR

设为 test 包中的 data 目录。

test.support.MAX_Py_ssize_t

设为大内存测试的 sys.maxsize。

test.support.max_memuse

通过 set_memlimit() 设为针对大内存测试的内存限制。 受 MAX_Py_ssize_t 的限制。

test.support.real_max_memuse

通过 set_memlimit() 设为针对大内存测试的内存限制。 不受 MAX_Py_ssize_t 的限制。

test.support.MISSING_C_DOCSTRINGS

如果 Python 编译时不带文档字符串（即未定义 WITH_DOC_STRINGS 宏）则设为 True。 参见 configure --without-doc-strings 选项。

另请参阅 HAVE_DOCSTRINGS 变量。

test.support.HAVE_DOCSTRINGS

如果函数带有文档字符串则设为 True。 参见 python -OO 选项，该选项会去除在 Python 中实现的函数的文档字符串。

另请参阅 MISSING_C_DOCSTRINGS 变量。

test.support.TEST_HTTP_URL

定义用于网络测试的韧性 HTTP 服务器的 URL。

test.support.ALWAYS_EQ

等于任何对象的对象。 用于测试混合类型比较。

test.support.NEVER_EQ

不等于任何对象的对象 (即使是 ALWAYS_EQ)。 用于测试混合类型比较。

test.support.LARGEST

大于任何对象的对象（除了其自身）。 用于测试混合类型比较。

test.support.SMALLEST

小于任何对象的对象（除了其自身）。 用于测试混合类型比较。Used to test mixed type comparison.

test.support 模块定义了以下函数:

test.support.busy_retry(timeout, err_msg=None, /, *, error=True)

运行循环体直到以 break 停止循环。

在 timeout 秒后，如果 error 为真值则引发 AssertionError，或者如果 error 为假值则只停止循环。

示例:

for _ in support.busy_retry(support.SHORT_TIMEOUT):
    if check():
        break

error=False 的用法示例:

for _ in support.busy_retry(support.SHORT_TIMEOUT, error=False):
    if check():
        break
else:
    raise RuntimeError('my custom error')

test.support.sleeping_retry(timeout, err_msg=None, /, *, init_delay=0.010, max_delay=1.0, error=True)

应用指数回退的等待策略。

运行循环体直到以 break 停止循环。 在每次循环迭代时休眠，但第一次迭代时除外。 每次迭代的休眠延时都将加倍（至多 max_delay 秒）。

请参阅 busy_retry() 文档了解相关形参的用法。

在 SHORT_TIMEOUT 秒后引发异常的示例:

for _ in support.sleeping_retry(support.SHORT_TIMEOUT):
    if check():
        break

error=False 的用法示例:

for _ in support.sleeping_retry(support.SHORT_TIMEOUT, error=False):
    if check():
        break
else:
    raise RuntimeError('my custom error')

test.support.is_resource_enabled(resource)

如果 resource 已启用并可用则返回 True。 可用资源列表只有当 test.regrtest 正在执行测试时才会被设置。

test.support.python_is_optimized()

如果 Python 编译未使用 -O0 或 -Og 则返回 True。

test.support.with_pymalloc()

返回 _testcapi.WITH_PYMALLOC。

test.support.requires(resource, msg=None)

如果 resource 不可用则引发 ResourceDenied。 如果该异常被引发则 msg 为传给 ResourceDenied 的参数。 如果被 __name__ 为 '__main__' 的函数调用则总是返回 True。 在测试由 test.regrtest 执行时使用。

test.support.sortdict(dict)

返回 dict 按键排序的 repr。

test.support.findfile(filename, subdir=None)

返回名为 filename 的文件的路径。 如果未找到匹配结果则返回 filename。 这并不等于失败因为它也算是该文件的路径。

设置 subdir 指明要用来查找文件的相对路径而不是直接在路径目录中查找。

test.support.get_pagesize()

获取以字节表示的分页大小。

Added in version 3.12.

test.support.setswitchinterval(interval)

将 sys.setswitchinterval() 设为给定的 interval。 请为 Android 系统定义一个最小间隔以防止系统挂起。

test.support.check_impl_detail(**guards)

使用此检测来保护 CPython 实现专属的测试或者仅在有这些参数保护的实现上运行它们。 此函数将根据主机系统平台的不同返回 True 或 False。 用法示例:

check_impl_detail()               # Only on CPython (default).
check_impl_detail(jython=True)    # Only on Jython.
check_impl_detail(cpython=False)  # Everywhere except CPython.

test.support.set_memlimit(limit)

针对大内存测试设置 max_memuse 和 real_max_memuse 的值。

test.support.record_original_stdout(stdout)

存放来自 stdout 的值。 它会在回归测试开始时处理 stdout。

test.support.get_original_stdout()

返回 record_original_stdout() 所设置的原始 stdout 或者如果未设置则为 sys.stdout。

test.support.args_from_interpreter_flags()

返回在 sys.flags 和 sys.warnoptions 中重新产生当前设置的命令行参数列表。

test.support.optim_args_from_interpreter_flags()

返回在 sys.flags 中重新产生当前优化设置的命令行参数列表。

test.support.captured_stdin()

test.support.captured_stdout()

test.support.captured_stderr()

使用 io.StringIO 对象临时替换指定流的上下文管理器。

使用输出流的示例:

with captured_stdout() as stdout, captured_stderr() as stderr:
    print("hello")
    print("error", file=sys.stderr)
assert stdout.getvalue() == "hello\n"
assert stderr.getvalue() == "error\n"

使用输入流的示例:

with captured_stdin() as stdin:
    stdin.write('hello\n')
    stdin.seek(0)
    # call test code that consumes from sys.stdin
    captured = input()
self.assertEqual(captured, "hello")

test.support.disable_faulthandler()

临时禁用 faulthandler 的上下文管理器。

test.support.gc_collect()

强制收集尽可能多的对象。 这是有必要的因为垃圾回收器并不能保证及时回收资源。 这意味着 __del__ 方法的调用可能会晚于预期而弱引用的存活长于预期。

test.support.disable_gc()

在进入时禁用垃圾回收器的上下文管理器。 在退出时，垃圾回收器将恢复到先前状态。

test.support.swap_attr(obj, attr, new_val)

上下文管理器用一个新对象来交换一个属性。

用法：

with swap_attr(obj, "attr", 5):
    ...

这将把 obj.attr 设为 5 并在 with 语句块内保持，在语句块结束时恢复旧值。 如果 attr 不存在于 obj 中，它将被创建并在语句块结束时被删除。

旧值 (或者如果不存在旧值则为 None) 将被赋给 "as" 子句的目标，如果存在子句的话。

test.support.swap_item(obj, attr, new_val)

上下文件管理器用一个新对象来交换一个条目。

用法：

with swap_item(obj, "item", 5):
    ...

这将把 obj["item"] 设为 5 并在 with 语句块内保持，在语句块结束时恢复旧值。 如果 item 不存在于 obj 中，它将被创建并在语句块结束时被删除。

旧值 (或者如果不存在旧值则为 None) 将被赋给 "as" 子句的目标，如果存在子句的话。

test.support.flush_std_streams()

在 sys.stdout 然后又在 sys.stderr 上调用 flush() 方法。 它可被用来确保日志顺序在写入到 stderr 之前的一致性。

Added in version 3.11.

test.support.print_warning(msg)

打印一个警告到 sys.__stderr__。 将消息格式化为: f"Warning -- {msg}"。 如果 msg 包含多行，则为每行添加 "Warning -- " 前缀。

Added in version 3.9.

test.support.wait_process(pid, *, exitcode, timeout=None)

等待直到进程 pid 结束并检查进程退出代码是否为 exitcode。

如果进程退出代码不等于 exitcode 则引发 AssertionError。

如果进程运行时长超过 timeout 秒 (默认为 SHORT_TIMEOUT)，则杀死进程并引发 AssertionError。 超时特性在 Windows 上不可用。

Added in version 3.9.

test.support.calcobjsize(fmt)

返回 PyObject 的大小，其结构成员由 fmt 定义。 返回的值包括 Python 对象头的大小和对齐方式。

test.support.calcvobjsize(fmt)

返回 PyVarObject 的大小，其结构成员由 fmt 定义。 返回的值包括 Python 对象头的大小和对齐方式。

test.support.checksizeof(test, o, size)

对于测试用例 test，断言 o 的 sys.getsizeof 加 GC 头的大小等于 size。

@test.support.anticipate_failure(condition)

一个有条件地用 unittest.expectedFailure() 来标记测试的装饰器。 任何对此装饰器的使用都应当具有标识相应追踪事项的有关联注释。

test.support.system_must_validate_cert(f)

一个在 TLS 证书验证失败时跳过被装饰测试的装饰器。

@test.support.run_with_locale(catstr, *locales)

一个在不同语言区域下运行函数的装饰器，并在其结束后正确地重置语言区域。 catstr 是字符串形式的语言区域类别 (例如 "LC_ALL")。 传入的 locales 将依次被尝试，并将使用第一个有效的语言区域。

@test.support.run_with_tz(tz)

一个在指定时区下运行函数的装饰器，并在其结束后正确地重置时区。

@test.support.requires_freebsd_version(*min_version)

当在 FreeBSD 上运行测试时指定最低版本的装饰器。 如果 FreeBSD 版本号低于指定值，测试将被跳过。

@test.support.requires_linux_version(*min_version)

当在 Linux 上运行测试时指定最低版本的装饰器。 如果 Linux 版本号低于指定值，测试将被跳过。

@test.support.requires_mac_version(*min_version)

当在 macOS 上运行测试时指定最低版本的装饰器。 如果 macOS 版本号低于指定值，测试将被跳过。

@test.support.requires_IEEE_754

用于在非 non-IEEE 754 平台上跳过测试的装饰器。

@test.support.requires_zlib

用于当 zlib 不存在时跳过测试的装饰器。

@test.support.requires_gzip

用于当 gzip 不存在时跳过测试的装饰器。

@test.support.requires_bz2

用于当 bz2 不存在时跳过测试的装饰器。

@test.support.requires_lzma

用于当 lzma 不存在时跳过测试的装饰器。

@test.support.requires_resource(resource)

用于当 resource 不可用时跳过测试的装饰器。

@test.support.requires_docstrings

用于仅当 HAVE_DOCSTRINGS 时才运行测试的装饰器。

@test.support.requires_limited_api

设置仅在 受限 C API 可用时运行测试的装饰器。

@test.support.cpython_only

表示仅适用于 CPython 的测试的装饰器。

@test.support.impl_detail(msg=None, **guards)

用于在 guards 上发起调用 check_impl_detail() 的装饰器。 如果调用返回 False，则使用 msg 作为跳过测试的原因。

@test.support.no_tracing

用于在测试期间临时关闭追踪的装饰器。

@test.support.refcount_test

用于涉及引用计数的测试的装饰器。 如果测试不是由 CPython 运行则该装饰器不会运行测试。 在测试期间会取消设置任何追踪函数以由追踪函数导致的意外引用计数。

@test.support.bigmemtest(size, memuse, dry_run=True)

用于大内存测试的装饰器。

size 是测试所请求的大小（以任意的，由测试解读的单位。） memuse 是测试的每单元字节数，或是对它的良好估计。 例如，一个需要两个字节缓冲区，每个缓冲区 4 GiB，则可以用 @bigmemtest(size=_4G, memuse=2) 来装饰。

size 参数通常作为额外参数传递给被测试的方法。 如果 dry_run 为 True，则传给测试方法的值可能少于所请求的值。 如果 dry_run 为 False，则意味着当当未指定 -M 时测试将不支持虚拟运行。

@test.support.bigaddrspacetest

用于填充地址空间的测试的装饰器。

test.support.check_syntax_error(testcase, statement, errtext='', *, lineno=None, offset=None)

用于通过尝试编译 statement 来测试 statement 中的语法错误。 testcase 是测试的 unittest 实例。 errtext 是应当匹配所引发的 SyntaxError 的字符串表示形式的正则表达式。 如果 lineno 不为 None，则与异常所在的行进行比较。 如果 offset 不为 None，则与异常的偏移量进行比较。

test.support.open_urlresource(url, *args, **kw)

打开 url。 如果打开失败，则引发 TestFailed。

test.support.reap_children()

只要有子进程启动就在 test_main 的末尾使用此函数。 这将有助于确保没有多余的子进程（僵尸）存在占用资源并在查找引用泄漏时造成问题。

test.support.get_attribute(obj, name)

获取一个属性，如果引发了 AttributeError 则会引发 unittest.SkipTest。

test.support.catch_unraisable_exception()

使用 sys.unraisablehook() 来捕获不可引发的异常的上下文管理器。

存储异常值 (cm.unraisable.exc_value) 会创建一个引用循环。 引用循环将在上下文管理器退出时被显式地打破。

存储对象 (cm.unraisable.object) 如果被设置为一个正在最终化的对象则可以恢复它。 退出上下文管理器将清除已存在对象。

用法：

with support.catch_unraisable_exception() as cm:
    # code creating an "unraisable exception"
    ...

    # check the unraisable exception: use cm.unraisable
    ...

# cm.unraisable attribute no longer exists at this point
# (to break a reference cycle)

Added in version 3.8.

test.support.load_package_tests(pkg_dir, loader, standard_tests, pattern)

在测试包中使用的 unittest load_tests 协议的通用实现。 pkg_dir 是包的根目录；loader, standard_tests 和 pattern 是 load_tests 所期望的参数。 在简单的情况下，测试包的 __init__.py 可以是下面这样的:

import os
from test.support import load_package_tests

def load_tests(*args):
    return load_package_tests(os.path.dirname(__file__), *args)

test.support.detect_api_mismatch(ref_api, other_api, *, ignore=())

返回未在 other_api 中找到的 ref_api 的属性、函数或方法的集合，除去在 ignore 中指明的要在这个检查中忽略的已定义条目列表。

在默认情况下这将跳过以 '_' 打头的私有属性但包括所有魔术方法，即以 '__' 打头和结尾的方法。

Added in version 3.5.

test.support.patch(test_instance, object_to_patch, attr_name, new_value)

用 new_value 重载 object_to_patch.attr_name。并向 test_instance 添加清理过程以便为 attr_name 恢复 object_to_patch。 attr_name 应当是 object_to_patch 的一个有效属性。

test.support.run_in_subinterp(code)

在子解释器中运行 code。 如果启用了 tracemalloc 则会引发 unittest.SkipTest。

test.support.check_free_after_iterating(test, iter, cls, args=())

断言 cls 的实例在迭代后被释放。

test.support.missing_compiler_executable(cmd_names=[])

检查在 cmd_names 中列出名称的或者当 cmd_names 为空时所有的编译器可执行文件是否存在并返回第一个丢失的可执行文件或者如果未发现任何丢失则返回 None。

test.support.check__all__(test_case, module, name_of_module=None, extra=(), not_exported=())

断言 module 的 __all__ 变量包含全部公共名称。

模块的公共名称（它的 API）是根据它们是否符合公共名称惯例并在 module 中被定义来自动检测的。

name_of_module 参数可以（用字符串或元组的形式）指定一个 API 可以被定义为什么模块以便被检测为一个公共 API。 一种这样的情况会在 module 从其他模块，可能是一个 C 后端 (如 csv 和它的 _csv) 导入其公共 API 的某一组成部分时发生。

extra 参数可以是一个在其他情况下不会被自动检测为 "public" 的名称集合，例如没有适当 __module__ 属性的对象。 如果提供该参数，它将被添加到自动检测到的对象中。

not_exported 参数可以是一个不可被当作公共 API 的一部分的名称集合，即使其名称没有显式指明这一点。

用法示例:

import bar
import foo
import unittest
from test import support

class MiscTestCase(unittest.TestCase):
    def test__all__(self):
        support.check__all__(self, foo)

class OtherTestCase(unittest.TestCase):
    def test__all__(self):
        extra = {'BAR_CONST', 'FOO_CONST'}
        not_exported = {'baz'}  # Undocumented name.
        # bar imports part of its API from _bar.
        support.check__all__(self, bar, ('bar', '_bar'),
                             extra=extra, not_exported=not_exported)

Added in version 3.6.

test.support.skip_if_broken_multiprocessing_synchronize()

如果没有 multiprocessing.synchronize 模块，没有可用的 semaphore 实现，或者如果创建一个锁会引发 OSError 则跳过测试。

Added in version 3.10.

test.support.check_disallow_instantiation(test_case, tp, *args, **kwds)

断言类型 tp 不能使用 args 和 kwds 来实例化。

Added in version 3.10.

test.support.adjust_int_max_str_digits(max_digits)

此函数返回一个将在上下文生效期间改变全局 sys.set_int_max_str_digits() 设置的上下文管理器以便允许执行当在整数和字符串之间进行转换时需要对位数有不同限制的测试代码。

Added in version 3.11.

test.support 模块定义了以下的类:

class test.support.SuppressCrashReport

一个用于在预期会使子进程崩溃的测试时尽量防止弹出崩溃对话框的上下文管理器。

在 Windows 上，它会使用 SetErrorMode [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms680621.aspx] 来禁用 Windows 错误报告对话框。

在 UNIX 上，会使用 resource.setrlimit() 来将 resource.RLIMIT_CORE 的软限制设为 0 以防止创建核心转储文件。

在这两个平台上，旧值都可通过 __exit__() 恢复。

class test.support.SaveSignals

用于保存和恢复由 Python 句柄的所注册的信号处理器。

save(self)

将信号处理器保存到一个将信号编号映射到当前信号处理器的字典。

restore(self)

将来自 save() 字典的信号编号设置到已保存的处理器上。

class test.support.Matcher

matches(self, d, **kwargs)

尝试对单个字典与所提供的参数进行匹配。

match_value(self, k, dv, v)

尝试对单个已存储值 (dv) 与所提供的值 (v) 进行匹配。

test.support.socket_helper --- 用于套接字测试的工具

test.support.socket_helper 模块提供了对套接字测试的支持。

Added in version 3.9.

test.support.socket_helper.IPV6_ENABLED

设置为 True 如果主机打开IPv6, 否则 False .

test.support.socket_helper.find_unused_port(family=socket.AF_INET, socktype=socket.SOCK_STREAM)

返回一个应当适合绑定的未使用端口。 这是通过创建一个与 sock 形参相同协议族和类型的临时套接字来达成的 (默认为 AF_INET, SOCK_STREAM)，并将其绑定到指定的主机地址 (默认为 0.0.0.0) 并将端口设为 0，以从 OS 引出一个未使用的瞬时端口。 这个临时套接字随后将被关闭并删除，然后返回该瞬时端口。

这个方法或 bind_port() 应当被用于任何在测试期间需要绑定到特定端口的测试。 具体使用哪个取决于调用方代码是否会创建 Python 套接字，或者是否需要在构造器中提供或向外部程序提供未使用的端口（例如传给 openssl 的 s_server 模式的 -accept 参数）。 在可能的情况下将总是优先使用 bind_port() 而非 find_unused_port()。 不建议使用硬编码的端口因为将使测试的多个实例无法同时运行，这对 buildbot 来说是个问题。

test.support.socket_helper.bind_port(sock, host=HOST)

将套接字绑定到一个空闲端口并返回端口号。 这依赖于瞬时端口以确保我们能使用一个未绑定端口。 这很重要因为可能会有许多测试同时运行，特别是在 buildbot 环境中。 如果 sock.family 为 AF_INET 而 sock.type 为 SOCK_STREAM，并且套接字上设置了 SO_REUSEADDR 或 SO_REUSEPORT 则此方法将引发异常。 测试绝不应该为 TCP/IP 套接字设置这些套接字选项。 唯一需要设置这些选项的情况是通过多个 UDP 套接字来测试组播。

此外，如果 SO_EXCLUSIVEADDRUSE 套接字选项是可用的（例如在 Windows 上），它将在套接字上被设置。 这将阻止其他任何人在测试期间绑定到我们的主机/端口。

test.support.socket_helper.bind_unix_socket(sock, addr)

绑定一个 Unix 套接字，如果 PermissionError 被引发则会引发 unittest.SkipTest。

@test.support.socket_helper.skip_unless_bind_unix_socket

一个用于运行需要 Unix 套接字 bind() 功能的测试的装饰器。

test.support.socket_helper.transient_internet(resource_name, *, timeout=30.0, errnos=())

一个在互联网连接的各种问题以异常的形式表现出来时会引发 ResourceDenied 的上下文管理器。

test.support.script_helper --- 用于 Python 执行测试工具

test.support.script_helper 模块提供了对 Python 的脚本执行测试的支持。

test.support.script_helper.interpreter_requires_environment()

如果 sys.executable interpreter 需要环境变量才能运行则返回 True。

这被设计用来配合 @unittest.skipIf() 以便标注需要使用to annotate tests that need to use an assert_python*() 函数来启动隔离模式 (-I) 或无环境模式 (-E) 子解释器的测试。

正常的编译和测试运行不会进入这种状况但它在尝试从一个使用 Python 的当前家目录查找逻辑找不到明确的家目录的解释器运行标准库测试套件时有可能发生。

设置 PYTHONHOME 是一种能让大多数测试套件在这种情况下运行的办法。 PYTHONPATH 或 PYTHONUSERSITE 是另外两个可影响解释器是否能启动的常见环境变量。

test.support.script_helper.run_python_until_end(*args, **env_vars)

基于 env_vars 设置环境以便在子进程中运行解释器。 它的值可以包括 __isolated, __cleanenv, __cwd, and TERM。

在 3.9 版本发生变更: 此函数不会再从 stderr 去除空格符。

test.support.script_helper.assert_python_ok(*args, **env_vars)

断言附带 args 和可选的环境变量 env_vars 运行解释器会成功 (rc == 0) 并返回一个 (return code, stdout, stderr) 元组。

如果设置了 __cleanenv 仅限关键字形参，env_vars 会被用作一个全新的环境。

Python 是以隔离模式 (命令行选项 -I) 启动的，除非 __isolated 仅限关键字形参被设为 False。

在 3.9 版本发生变更: 此函数不会再从 stderr 去除空格符。

test.support.script_helper.assert_python_failure(*args, **env_vars)

断言附带 args 和可选的环境变量 env_vars 运行解释器会失败 (rc != 0) 并返回一个 (return code, stdout, stderr) 元组。

更多选项请参阅 assert_python_ok()。

在 3.9 版本发生变更: 此函数不会再从 stderr 去除空格符。

test.support.script_helper.spawn_python(*args, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT, **kw)

使用给定的参数运行一个 Python 子进程。

kw 是要传给 subprocess.Popen() 的额外关键字参数。 返回一个 subprocess.Popen 对象。

test.support.script_helper.kill_python(p)

运行给定的 subprocess.Popen 进程直至完成并返回 stdout。

test.support.script_helper.make_script(script_dir, script_basename, source, omit_suffix=False)

在路径 script_dir 和 script_basename 中创建包含 source 的脚本。 如果 omit_suffix 为 False，则为名称添加 .py。 返回完整的脚本路径。

test.support.script_helper.make_zip_script(zip_dir, zip_basename, script_name, name_in_zip=None)

使用 zip_dir 和 zip_basename 创建扩展名为 zip 的 zip 文件，其中包含 script_name 中的文件。 name_in_zip 为归档名。 返回一个包含 (full path, full path of archive name) 的元组。

test.support.script_helper.make_pkg(pkg_dir, init_source='')

创建一个名为 pkg_dir 的目录，其中包含一个 __init__ 文件并以 init_source 作为其内容。

test.support.script_helper.make_zip_pkg(zip_dir, zip_basename, pkg_name, script_basename, source, depth=1, compiled=False)

使用 zip_dir 和 zip_basename 创建一个 zip 包目录，其中包含一个空的 __init__ 文件和一个包含 source 的文件 script_basename。 如果 compiled 为 True，则两个源文件将被编译并添加到 zip 包中。 返回一个以完整 zip 路径和 zip 文件归档名为元素的元组。

test.support.bytecode_helper --- 用于测试正确字节码生成的支持工具

test.support.bytecode_helper 模块提供了对测试和检查字节码生成的支持。

Added in version 3.9.

The module defines the following class:

class test.support.bytecode_helper.BytecodeTestCase(unittest.TestCase)

这个类具有用于检查字节码的自定义断言。

BytecodeTestCase.get_disassembly_as_string(co)

以字符串形式返回 co 的汇编码。

BytecodeTestCase.assertInBytecode(x, opname, argval=_UNSPECIFIED)

如果找到 opname 则返回 instr，否则抛出 AssertionError。

BytecodeTestCase.assertNotInBytecode(x, opname, argval=_UNSPECIFIED)

如果找到 opname 则抛出 AssertionError。

test.support.threading_helper --- 用于线程测试的工具

test.support.threading_helper 模块提供了对线程测试的支持。

Added in version 3.10.

test.support.threading_helper.join_thread(thread, timeout=None)

在 timeout 秒之内合并一个 thread。 如果线程在 timeout 秒后仍然存活则引发 AssertionError。

@test.support.threading_helper.reap_threads

用于确保即使测试失败线程仍然会被清理的装饰器。

test.support.threading_helper.start_threads(threads, unlock=None)

启动 threads 的上下文管理器，该参数为一个线程序列。 unlock 是一个在所有线程启动之后被调用的函数，即使引发了异常也会执行；一个例子是 threading.Event.set()。 start_threads 将在退出时尝试合并已启动的线程。

test.support.threading_helper.threading_cleanup(*original_values)

清理未在 original_values 中指定的线程。 被设计为如果有一个测试在后台离开正在运行的线程时会发出警告。

test.support.threading_helper.threading_setup()

返回当前线程计数和悬空线程的副本。

test.support.threading_helper.wait_threads_exit(timeout=None)

等待直到 with 语句中所有已创建线程退出的上下文管理器。

test.support.threading_helper.catch_threading_exception()

使用 threading.excepthook() 来捕获 threading.Thread 异常的上下文管理器。

当异常被捕获时要设置的属性:

exc_type

exc_value

exc_traceback

thread

参见 threading.excepthook() 文档。

这些属性在上下文管理器退出时将被删除。

用法：

with threading_helper.catch_threading_exception() as cm:
    # code spawning a thread which raises an exception
    ...

    # check the thread exception, use cm attributes:
    # exc_type, exc_value, exc_traceback, thread
    ...

# exc_type, exc_value, exc_traceback, thread attributes of cm no longer
# exists at this point
# (to avoid reference cycles)

Added in version 3.8.

test.support.os_helper --- 用于操作系统测试的工具

test.support.os_helper 模块提供了对操作系统测试的支持。

Added in version 3.10.

test.support.os_helper.FS_NONASCII

一个可通过 os.fsencode() 编码的非 ASCII 字符。

test.support.os_helper.SAVEDCWD

设置为 os.getcwd()。

test.support.os_helper.TESTFN

设置为一个可以安全地用作临时文件名的名称。 任何被创建的临时文件都应当被关闭和撤销链接（移除）。

test.support.os_helper.TESTFN_NONASCII

如果存在的话，设置为一个包含 FS_NONASCII 字符的文件名。 这会确保当文件名存在时，它可使用默认文件系统编码格式来编码和解码。 这允许需要非 ASCII 文件名的测试在其不可用的平台上被方便地跳过。

test.support.os_helper.TESTFN_UNENCODABLE

设置为一个应当在严格模式下不可使用文件系统编码格式来编码的文件名（str 类型）。 如果无法生成这样的文件名则可以为 None。

test.support.os_helper.TESTFN_UNDECODABLE

设置为一个应当在严格模式下不可使用文件系统编码格式来编码的文件名（bytes 类型）。 如果无法生成这样的文件名则可以为 None。

test.support.os_helper.TESTFN_UNICODE

设置为用于临时文件的非 ASCII 名称。

class test.support.os_helper.EnvironmentVarGuard

用于临时性地设置或取消设置环境变量的类。 其实例可被用作上下文管理器并具有完整的字典接口用来查询/修改下层的 os.environ。 在从上下文管理器退出之后所有通过此实例对环境变量进行的修改都将被回滚。

在 3.1 版本发生变更: 增加了字典接口。

class test.support.os_helper.FakePath(path)

简单的 path-like object。 它实现了返回 path 参数的 __fspath__() 方法。 如果 path 是一个异常，它将在 __fspath__() 中被引发。

EnvironmentVarGuard.set(envvar, value)

临时性地将环境变量 envvar 的值设为 value。

EnvironmentVarGuard.unset(envvar)

临时性地取消设置环境变量 envvar。

test.support.os_helper.can_symlink()

如果操作系统支持符号链接则返回 True，否则返回 False。

test.support.os_helper.can_xattr()

如果操作系统支持 xattr 支返回 True，否则返回 False。

test.support.os_helper.change_cwd(path, quiet=False)

一个临时性地将当前工作目录改为 path 并输出该目录的上下文管理器。

如果 quiet 为 False，此上下文管理器将在发生错误时引发一个异常。 在其他情况下，它将只发出一个警告并将当前工作目录保持原状。

test.support.os_helper.create_empty_file(filename)

创建一个名为 filename 的空文件。 如果文件已存在，则清空其内容。

test.support.os_helper.fd_count()

统计打开的文件描述符数量。

test.support.os_helper.fs_is_case_insensitive(directory)

如果 directory 的文件系统对大小写敏感则返回 True。

test.support.os_helper.make_bad_fd()

通过打开并关闭临时文件来创建一个无效的文件描述符，并返回其描述器。

test.support.os_helper.rmdir(filename)

在 filename 上调用 os.rmdir()。 在 Windows 平台上，这将使用一个检测文件是否存在的等待循环来包装，需要这样做是因为反病毒程序会保持文件打开并阻止其被删除。

test.support.os_helper.rmtree(path)

在 path 上调用 shutil.rmtree() 或者调用 os.lstat() 和 os.rmdir() 来移除一个路径及其内容。 与 rmdir() 一样，在 Windows 平台上这将使用一个检测文件是否存在的等待循环来包装。

@test.support.os_helper.skip_unless_symlink

一个用于运行需要符号链接支持的测试的装饰器。

@test.support.os_helper.skip_unless_xattr

一个用于运行需要 xattr 支持的测试的装饰器。

test.support.os_helper.temp_cwd(name='tempcwd', quiet=False)

一个临时性地创建新目录并改变当前工作目录（CWD）的上下文管理器。

临时性地改变当前工作目录之前此上下文管理器会在当前目录下创建一个名为 name 的临时目录。 如果 name 为 None，则会使用 tempfile.mkdtemp() 创建临时目录。

如果 quiet 为 False 并且无法创建或修改 CWD，则会引发一个错误。 在其他情况下，只会引发一个警告并使用原始 CWD。

test.support.os_helper.temp_dir(path=None, quiet=False)

一个在 path 上创建临时目录并输出该目录的上下文管理器。

如果 path 为 None，则会使用 tempfile.mkdtemp() 来创建临时目录。 如果 quiet 为 False，则该上下文管理器在发生错误时会引发一个异常。 在其他情况下，如果 path 已被指定并且无法创建，则只会发出一个警告。

test.support.os_helper.temp_umask(umask)

一个临时性地设置进程掩码的上下文管理器。

test.support.os_helper.unlink(filename)

在 filename 上调用 os.unlink()。 与 rmdir() 一样，在 Windows 平台上这将使用一个检测文本是否存在的等待循环来包装。

test.support.import_helper --- 用于导入测试的工具

test.support.import_helper 模块提供了对导入测试的支持。

Added in version 3.10.

test.support.import_helper.forget(module_name)

从 sys.modules 移除名为 module_name 的模块并删除该模块的已编译字节码文件。

test.support.import_helper.import_fresh_module(name, fresh=(), blocked=(), deprecated=False)

此函数会在执行导入之前通过从 sys.modules 移除指定模块来导入并返回指定 Python 模块的新副本。 请注意这不同于 reload()，原来的模块不会受到此操作的影响。

fresh 是包含在执行导入之前还要从 sys.modules 缓存中移除的附加模块名称的可迭代对象。

blocked 是包含模块名称的可迭代对象，导入期间在模块缓存中它会被替换为 None 以确保尝试导入将引发 ImportError。

指定名称的模块以及任何在 fresh 和 blocked 形参中指明的模块会在开始导入之前被保存并在全新导入完成时被重新插入到 sys.modules 中。

如果 deprecated 为 True 则在此导入操作期间模块和包的弃用消息会被屏蔽。

如果指定名称的模块无法被导入则此函数将引发 ImportError。

用法示例:

# Get copies of the warnings module for testing without affecting the
# version being used by the rest of the test suite. One copy uses the
# C implementation, the other is forced to use the pure Python fallback
# implementation
py_warnings = import_fresh_module('warnings', blocked=['_warnings'])
c_warnings = import_fresh_module('warnings', fresh=['_warnings'])

Added in version 3.1.

test.support.import_helper.import_module(name, deprecated=False, *, required_on=())

此函数会导入并返回指定名称的模块。 不同于正常的导入，如果模块无法被导入则此函数将引发 unittest.SkipTest。

如果 deprecated 为 True 则在此导入操作期间模块和包的弃用消息会被屏蔽。 如果某个模块在特定平台上是必需的而在其他平台上是可选的，请为包含平台前缀的可迭代对象设置 required_on，此对象将与 sys.platform 进行比对。

Added in version 3.1.

test.support.import_helper.modules_setup()

返回 sys.modules 的副本。

test.support.import_helper.modules_cleanup(oldmodules)

移除 oldmodules 和 encodings 以外的模块以保留内部缓冲区。

test.support.import_helper.unload(name)

从 sys.modules 中删除 name。

test.support.import_helper.make_legacy_pyc(source)

将 PEP 3147 [https://peps.python.org/pep-3147/]/PEP 488 [https://peps.python.org/pep-0488/] pyc 文件移至旧版 pyc 位置并返回该旧版 pyc 文件的文件系统路径。 source 的值是源文件的文件系统路径。 它不必真实存在，但是 PEP 3147/488 pyc 文件必须存在。

class test.support.import_helper.CleanImport(*module_names)

强制导入以返回一个新的模块引用的上下文管理器。 这适用于测试模块层级的行为，例如在导入时发出 DeprecationWarning。 示例用法:

with CleanImport('foo'):
    importlib.import_module('foo')  # New reference.

class test.support.import_helper.DirsOnSysPath(*paths)

一个临时性地向 sys.path 添加目录的上下文管理器。

这将创建 sys.path 的一个副本，添加作为位置参数传入的任何目录，然后在上下文结束时将 sys.path 还原到副本的设置。

请注意该上下文管理器代码块中 所有 对 sys.path 的修改，包括对象的替换，都将在代码块结束时被还原。

test.support.warnings_helper --- 用于警告测试的工具

test.support.warnings_helper 模块提供了对警告测试的支持。

Added in version 3.10.

test.support.warnings_helper.ignore_warnings(*, category)

抑制作为 category 实例的警告，它必须为 Warning 或其子类。 大致等价于 warnings.catch_warnings() 设置 warnings.simplefilter('ignore', category=category)。 例如:

@warning_helper.ignore_warnings(category=DeprecationWarning)
def test_suppress_warning():
    # do something

Added in version 3.8.

test.support.warnings_helper.check_no_resource_warning(testcase)

检测是否没有任何 ResourceWarning 被引发的上下文管理器。 你必须在该上下文管理器结束之前移除可能发出 ResourceWarning 的对象。

test.support.warnings_helper.check_syntax_warning(testcase, statement, errtext='', *, lineno=1, offset=None)

用于通过尝试编译 statement 来测试 statement 中的语法警告。 还会测试 SyntaxWarning 是否只发出了一次，以及它在转成错误时是否将被转换为 SyntaxError。 testcase 是用于测试的 unittest 实例。 errtext 是应当匹配所发出的 SyntaxWarning 以及所引发的 SyntaxError 的字符串表示形式的正则表达式。 如果 lineno 不为 None，则与警告和异常所在的行进行比较。 如果 offset 不为 None，则与异常的偏移量进行比较。

Added in version 3.8.

test.support.warnings_helper.check_warnings(*filters, quiet=True)

一个用于 warnings.catch_warnings() 以更容易地测试特定警告是否被正确引发的便捷包装器。 它大致等价于调用 warnings.catch_warnings(record=True) 并将 warnings.simplefilter() 设为 always 并附带自动验证已记录结果的选项。

check_warnings 接受 ("message regexp", WarningCategory) 形式的 2 元组作为位置参数。 如果提供了一个或多个 filters，或者如果可选的关键字参数 quiet 为 False，则它会检查确认警告是符合预期的：每个已指定的过滤器必须匹配至少一个被包围的代码或测试失败时引发的警告，并且如果有任何未能匹配已指定过滤器的警告被引发则测试将失败。 要禁用这些检查中的第一项，请将 quiet 设为 True。

如果未指定任何参数，则默认为:

check_warnings(("", Warning), quiet=True)

在此情况下所有警告都会被捕获而不会引发任何错误。

在进入该上下文管理器时，将返回一个 WarningRecorder 实例。 来自 catch_warnings() 的下层警告列表可通过该记录器对象的 warnings 属性来访问。 作为一个便捷方式，该对象中代表最近的警告的属性也可通过该记录器对象来直接访问（参见以下示例）。 如果未引发任何警告，则在其他情况下预期代表一个警告的任何对象属性都将返回 None。

该记录器对象还有一个 reset() 方法，该方法会清空警告列表。

该上下文管理器被设计为像这样来使用:

with check_warnings(("assertion is always true", SyntaxWarning),
                    ("", UserWarning)):
    exec('assert(False, "Hey!")')
    warnings.warn(UserWarning("Hide me!"))

在此情况下如果两个警告都未被引发，或是引发了其他的警告，则 check_warnings() 将会引发一个错误。

当一个测试需要更深入地查看这些警告，而不是仅仅检查它们是否发生时，可以使用这样的代码:

with check_warnings(quiet=True) as w:
    warnings.warn("foo")
    assert str(w.args[0]) == "foo"
    warnings.warn("bar")
    assert str(w.args[0]) == "bar"
    assert str(w.warnings[0].args[0]) == "foo"
    assert str(w.warnings[1].args[0]) == "bar"
    w.reset()
    assert len(w.warnings) == 0

在这里所有的警告都将被捕获，而测试代码会直接测试被捕获的警告。

在 3.2 版本发生变更: 新增可选参数 filters 和 quiet。

class test.support.warnings_helper.WarningsRecorder

用于为单元测试记录警告的类。 请参阅以上 check_warnings() 的文档来了解详情。

调试和分析

这些库可以帮助你进行 Python 开发：调试器使你能够逐步执行代码，分析堆栈帧并设置中断点等等，性能分析器可以运行代码并为你提供执行时间的详细数据，使你能够找出你的程序中的瓶颈。 审计事件提供运行时行为的可见性，如果没有此工具则需要进行侵入式调试或修补。

审计事件表

bdb --- 调试器框架

faulthandler --- 转储 Python 回溯信息

转储跟踪信息

故障处理程序的状态

一定时间后转储跟踪数据。

转储用户信号的跟踪信息。

文件描述符相关话题

示例

pdb --- Python 的调试器

调试器命令

Python 性能分析器

性能分析器简介

实时用户手册

profile 和 cProfile 模块参考

Stats 类

什么是确定性性能分析？

局限性

准确估量

使用自定义计时器

timeit --- 测量小代码片段的执行时间

基本示例

Python 接口

命令行接口

例子

trace --- Trace or track Python statement execution

命令行用法

主要的可选参数

修饰器

过滤器

编程接口

tracemalloc --- 跟踪内存分配

例子

显示前10项

计算差异

获取一个内存块的溯源

美化的 top

记录所有被追踪内存块的当前和峰值大小

API

函数

域过滤器

过滤器

帧

快照

统计

StatisticDiff

跟踪

回溯

审计事件表

下表包含了在整个 CPython 运行时和标准库中由 sys.audit() 或 PySys_Audit() 调用所引发的全部事件。 这些调用是在 3.8 或更高版本中添加的 (参见 PEP 578 [https://peps.python.org/pep-0578/])。

请参阅 sys.addaudithook() 和 PySys_AddAuditHook() 了解有关处理这些事件的详细信息。

CPython 实现细节： 此表是根据 CPython 文档生成的，可能无法表示其他实现所引发的事件。 请参阅你的运行时专属的文档了解实际引发的事件。

Audit event

Arguments

References

_thread.start_new_thread

function, args, kwargs

[1]

array.__new__

typecode, initializer

[1]

builtins.breakpoint

breakpointhook

[1]

builtins.id

id

[1]

builtins.input

prompt

[1]

builtins.input/result

result

[1]

code.__new__

code, filename, name, argcount, posonlyargcount, kwonlyargcount, nlocals, stacksize, flags

[1]

compile

source, filename

[1]

cpython.PyInterpreterState_Clear

[1]

cpython.PyInterpreterState_New

[1]

cpython._PySys_ClearAuditHooks

[1]

cpython.run_command

command

[1]

cpython.run_file

filename

[1]

cpython.run_interactivehook

hook

[1]

cpython.run_module

module-name

[1]

cpython.run_startup

filename

[1]

cpython.run_stdin

[1][2][3]

ctypes.addressof

obj

[1]

ctypes.call_function

func_pointer, arguments

[1]

ctypes.cdata

address

[1]

ctypes.cdata/buffer

pointer, size, offset

[1][2]

ctypes.create_string_buffer

init, size

[1]

ctypes.create_unicode_buffer

init, size

[1]

ctypes.dlopen

name

[1]

ctypes.dlsym

library, name

[1]

ctypes.dlsym/handle

handle, name

[1]

ctypes.get_errno

[1]

ctypes.get_last_error

[1]

ctypes.set_errno

errno

[1]

ctypes.set_exception

code

[1]

ctypes.set_last_error

error

[1]

ctypes.string_at

ptr, size

[1]

ctypes.wstring_at

ptr, size

[1]

ensurepip.bootstrap

root

[1]

exec

code_object

[1][2]

fcntl.fcntl

fd, cmd, arg

[1]

fcntl.flock

fd, operation

[1]

fcntl.ioctl

fd, request, arg

[1]

fcntl.lockf

fd, cmd, len, start, whence

[1]

ftplib.connect

self, host, port

[1]

ftplib.sendcmd

self, cmd

[1][2]

function.__new__

code

[1]

gc.get_objects

generation

[1]

gc.get_referents

objs

[1]

gc.get_referrers

objs

[1]

glob.glob

pathname, recursive

[1][2]

glob.glob/2

pathname, recursive, root_dir, dir_fd

[1][2]

http.client.connect

self, host, port

[1]

http.client.send

self, data

[1]

imaplib.open

self, host, port

[1]

imaplib.send

self, data

[1]

import

module, filename, sys.path, sys.meta_path, sys.path_hooks

[1]

marshal.dumps

value, version

[1]

marshal.load

[1]

marshal.loads

bytes

[1]

mmap.__new__

fileno, length, access, offset

[1]

msvcrt.get_osfhandle

fd

[1]

msvcrt.locking

fd, mode, nbytes

[1]

msvcrt.open_osfhandle

handle, flags

[1]

nntplib.connect

self, host, port

[1][2]

nntplib.putline

self, line

[1][2]

object.__delattr__

obj, name

[1]

object.__getattr__

obj, name

[1]

object.__setattr__

obj, name, value

[1]

open

path, mode, flags

[1][2][3]

os.add_dll_directory

path

[1]

os.chdir

path

[1][2]

os.chflags

path, flags

[1][2]

os.chmod

path, mode, dir_fd

[1][2][3]

os.chown

path, uid, gid, dir_fd

[1][2][3]

os.exec

path, args, env

[1]

os.fork

[1]

os.forkpty

[1]

os.fwalk

top, topdown, onerror, follow_symlinks, dir_fd

[1]

os.getxattr

path, attribute

[1]

os.kill

pid, sig

[1]

os.killpg

pgid, sig

[1]

os.link

src, dst, src_dir_fd, dst_dir_fd

[1]

os.listdir

path

[1]

os.listdrives

[1]

os.listmounts

volume

[1]

os.listvolumes

[1]

os.listxattr

path

[1]

os.lockf

fd, cmd, len

[1]

os.mkdir

path, mode, dir_fd

[1][2]

os.posix_spawn

path, argv, env

[1][2]

os.putenv

key, value

[1]

os.remove

path, dir_fd

[1][2][3]

os.removexattr

path, attribute

[1]

os.rename

src, dst, src_dir_fd, dst_dir_fd

[1][2][3]

os.rmdir

path, dir_fd

[1]

os.scandir

path

[1]

os.setxattr

path, attribute, value, flags

[1]

os.spawn

mode, path, args, env

[1]

os.startfile

path, operation

[1]

os.startfile/2

path, operation, arguments, cwd, show_cmd

[1]

os.symlink

src, dst, dir_fd

[1]

os.system

command

[1]

os.truncate

fd, length

[1][2]

os.unsetenv

key

[1]

os.utime

path, times, ns, dir_fd

[1]

os.walk

top, topdown, onerror, followlinks

[1]

pathlib.Path.glob

self, pattern

[1]

pathlib.Path.rglob

self, pattern

[1]

pdb.Pdb

[1]

pickle.find_class

module, name

[1]

poplib.connect

self, host, port

[1][2]

poplib.putline

self, line

[1][2]

pty.spawn

argv

[1]

resource.prlimit

pid, resource, limits

[1]

resource.setrlimit

resource, limits

[1]

setopencodehook

[1]

shutil.chown

path, user, group

[1]

shutil.copyfile

src, dst

[1][2][3]

shutil.copymode

src, dst

[1][2]

shutil.copystat

src, dst

[1][2]

shutil.copytree

src, dst

[1]

shutil.make_archive

base_name, format, root_dir, base_dir

[1]

shutil.move

src, dst

[1]

shutil.rmtree

path, dir_fd

[1]

shutil.unpack_archive

filename, extract_dir, format

[1]

signal.pthread_kill

thread_id, signalnum

[1]

smtplib.connect

self, host, port

[1]

smtplib.send

self, data

[1]

socket.__new__

self, family, type, protocol

[1]

socket.bind

self, address

[1]

socket.connect

self, address

[1][2]

socket.getaddrinfo

host, port, family, type, protocol

[1]

socket.gethostbyaddr

ip_address

[1]

socket.gethostbyname

hostname

[1][2]

socket.gethostname

[1]

socket.getnameinfo

sockaddr

[1]

socket.getservbyname

servicename, protocolname

[1]

socket.getservbyport

port, protocolname

[1]

socket.sendmsg

self, address

[1]

socket.sendto

self, address

[1]

socket.sethostname

name

[1]

sqlite3.connect

database

[1]

sqlite3.connect/handle

connection_handle

[1]

sqlite3.enable_load_extension

connection, enabled

[1]

sqlite3.load_extension

connection, path

[1]

subprocess.Popen

executable, args, cwd, env

[1]

sys._current_exceptions

[1]

sys._current_frames

[1]

sys._getframe

frame

[1]

sys._getframemodulename

depth

[1]

sys.addaudithook

[1][2]

sys.excepthook

hook, type, value, traceback

[1]

sys.set_asyncgen_hooks_finalizer

[1]

sys.set_asyncgen_hooks_firstiter

[1]

sys.setprofile

[1]

sys.settrace

[1]

sys.unraisablehook

hook, unraisable

[1]

syslog.closelog

[1]

syslog.openlog

ident, logoption, facility

[1]

syslog.setlogmask

maskpri

[1]

syslog.syslog

priority, message

[1]

telnetlib.Telnet.open

self, host, port

[1]

telnetlib.Telnet.write

self, buffer

[1]

tempfile.mkdtemp

fullpath

[1][2]

tempfile.mkstemp

fullpath

[1][2][3]

urllib.Request

fullurl, data, headers, method

[1]

webbrowser.open

url

[1]

winreg.ConnectRegistry

computer_name, key

[1]

winreg.CreateKey

key, sub_key, access

[1][2]

winreg.DeleteKey

key, sub_key, access

[1][2]

winreg.DeleteValue

key, value

[1]

winreg.DisableReflectionKey

key

[1]

winreg.EnableReflectionKey

key

[1]

winreg.EnumKey

key, index

[1]

winreg.EnumValue

key, index

[1]

winreg.ExpandEnvironmentStrings

str

[1]

winreg.LoadKey

key, sub_key, file_name

[1]

winreg.OpenKey

key, sub_key, access

[1]

winreg.OpenKey/result

key

[1][2][3]

winreg.PyHKEY.Detach

key

[1]

winreg.QueryInfoKey

key

[1]

winreg.QueryReflectionKey

key

[1]

winreg.QueryValue

key, sub_key, value_name

[1][2]

winreg.SaveKey

key, file_name

[1]

winreg.SetValue

key, sub_key, type, value

[1][2]

下列事件只在内部被引发，而不会回应任何 CPython 公共 API:

审计事件

实参

_winapi.CreateFile

file_name, desired_access, share_mode, creation_disposition, flags_and_attributes

_winapi.CreateJunction

src_path, dst_path

_winapi.CreateNamedPipe

name, open_mode, pipe_mode

_winapi.CreatePipe

_winapi.CreateProcess

application_name, command_line, current_directory

_winapi.OpenProcess

process_id, desired_access

_winapi.TerminateProcess

handle, exit_code

ctypes.PyObj_FromPtr

obj

bdb --- 调试器框架

源代码: Lib/bdb.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/bdb.py]

bdb 模块处理基本的调试器函数，例如设置中断点或通过调试器来管理执行。

定义了以下异常：

exception bdb.BdbQuit

由 Bdb 类引发用于退出调试器的异常。

bdb 模块还定义了两个类:

class bdb.Breakpoint(self, file, line, temporary=False, cond=None, funcname=None)

这个类实现了临时性中断点、忽略计数、禁用与（重新）启用，以及条件设置等。

中断点通过一个名为 bpbynumber 的列表基于数字并通过 bplist 基于 (file, line) 对进行索引。 前者指向一个 Breakpoint 类的单独实例。 后者指向一个由这种实例组成的列表，因为在每一行中可能存在多个中断点。

当创建一个中断点时，它所关联的 文件名 应当为规范形式。 如果定义了 funcname，则当该函数的第一行被执行时将增加一次中断点 命中 次数。 有条件的 中断点将总是会计入 命中 次数。

Breakpoint 的实例具有下列方法:

deleteMe()

从关联到文件/行的列表中删除此中断点。 如果它是该位置上的最后一个中断点，还将删除相应的文件/行条目。

enable()

将此中断点标记为启用。

disable()

将此中断点标记为禁用。

bpformat()

返回一个带有关于此中断点的所有信息的，格式良好的字符串:

中断点编号 。

临时状态（删除或保留）。

文件/行位置。

中断条件

要忽略的次数。

命中的次数。

Added in version 3.2.

bpprint(out=None)

将 bpformat() 的输出打印到文件 out，或者如果为 None 则打印到标准输出。, to standard output.

Breakpoint 实例具有以下属性:

file

Breakpoint 的文件名。

line

Breakpoint 在 file 中的行号。

temporary

如果位于 (file, line) 的 Breakpoint 是临时性的则返回 True。

cond

在 (file, line) 上对 Breakpoint 求值的条件。

funcname

用于定义在进入函数时一个 Breakpoint 是否命中的函数的名称。

enabled

如果 Breakpoint 被启用则返回 True。

bpbynumber

一个 Breakpoint 单独实例的数字索引。

bplist

以 (file, line) 元组作为索引的 Breakpoint 实例的字典。

ignore

忽略一个 Breakpoint 的次数。

hits

命中一个 Breakpoint 的次数统计。

class bdb.Bdb(skip=None)

Bdb 类是作为通用的 Python 调试器基类。

这个类负责追踪工具的细节；所派生的类应当实现用户交互。 标准调试器类 (pdb.Pdb) 就是一个例子。

如果给出了 skip 参数，它必须是一个包含 glob 风格的模块名称模式的可迭代对象。 调试器将不会步进到来自与这些模式相匹配的模块的帧。 一个帧是否会被视为来自特定的模块是由帧的 __name__ 全局变量来确定的。

在 3.1 版本发生变更: 增加了 skip 形参。

Bdb 的以下方法通常不需要被重写。

canonic(filename)

返回 filename 的规范形式。

对于真实的文件名称，此规范形式是一个依赖于具体操作系统的，大小写规范的 绝对路径。 在交互模式下生成的带有尖括号的 filename，如 "<stdin>"，会被不加修改地返回。

reset()

将 botframe, stopframe, returnframe 和 quitting 属性设为准备开始调试的值。

trace_dispatch(frame, event, arg)

此函数被安装为被调试帧的追踪函数。 它的返回值是新的追踪函数（在大多数情况下就是它自身）。

默认实现会决定如何分派帧，这取决于即将被执行的事件的类型（作为字符串传入）。 event 可以是下列值之一:

"line": 一个新的代码行即将被执行。

"call": 一个函数即将被调用，或者进入了另一个代码块。

"return": 一个函数或其他代码块即将返回。

"exception": 一个异常已发生。

"c_call": 一个 C 函数即将被调用。

"c_return": 一个 C 函数已返回。

"c_exception": 一个 C 函数引发了异常。

对于 Python 事件，调用了专门的函数（见下文）。 对于 C 事件，不执行任何操作。

arg 形参取决于之前的事件。

请参阅 sys.settrace() 的文档了解追踪函数的更多信息。 对于代码和帧对象的详情，请参考 标准类型层级结构。

dispatch_line(frame)

如果调试器应该在当前行上停止，则发起调用 user_line() 方法（该方法应当在子类中被重写）。 如果设置了 quitting 旗标（可通过 user_line() 来设置）则将引发 BdbQuit 异常。 返回一个对 trace_dispatch() 方法的引用以便在该作用域内进一步地追踪。

dispatch_call(frame, arg)

如果调试器应该在此函数调用上停止，则发起调用 user_call() 方法（该方法应当在子类中被重写）。 如果设置了 quitting 旗标（可通过 user_call() 来设置）则将引发 BdbQuit 异常。 返回一个对 trace_dispatch() 方法的引用以便在该作用域内进一步地追踪。

dispatch_return(frame, arg)

如果调试器应当在此函数调用上停止，则发起调用 user_return() 方法（该方法应当在子类中被重写）。 如果设置了 quitting 旗标（可通过 user_return() 来设置）则将引发 BdbQuit 异常。 返回一个对 trace_dispatch() 方法的引用以便在该作用域内进一步地追踪。

dispatch_exception(frame, arg)

如果调试器应当在此异常上停止,则发起调用 user_exception() 方法（该方法应当在子类中被重写）。 如果设置了 quitting 旗标（可通过 user_exception() 设置）则将引发 BdbQuit 异常。 返回一个对 trace_dispatch() 方法的引用以便在该作用域内进一步地追踪。

通常情况下派生的类不会重写下列方法，但是如果想要重新定义停止和中断点的定义则可能会重写它们。

is_skipped_line(module_name)

如果 module_name 匹配到任何跳过模式则返回 True。

stop_here(frame)

如果 frame 在栈的起始帧之下则返回 True。

break_here(frame)

如果该行有生效的中断点则返回 True。

检测某行或某函数是否存在中断点且处于生效状态。 基于来自 effective() 的信息删除临时中断点。

break_anywhere(frame)

如果存在任何针对 frame 的文件名的中断点则返回 True。

派生的类应当重写这些方法以获取调试器操作的控制权。

user_call(frame, argument_list)

如果中断可能在被调用的函数内停止则会从 dispatch_call() 来调用。

argument_list 已不再使用并将始终为 None。 该参数被保留用于向下兼容。

user_line(frame)

当 stop_here() 或 break_here() 返回 True 时则会从 dispatch_line() 来调用。

user_return(frame, return_value)

当 stop_here() 返回 True 时则会从 dispatch_return() 来调用。

user_exception(frame, exc_info)

当 stop_here() 返回 True 时则会从 dispatch_exception() 来调用。

do_clear(arg)

处理当一个中断点属于临时性中断点时是否必须要移除它。

此方法必须由派生类来实现。

派生类与客户端可以调用以下方法来影响步进状态。

set_step()

在一行代码之后停止。

set_next(frame)

在给定的帧以内或以下的下一行停止。

set_return(frame)

当从给定的帧返回时停止。

set_until(frame, lineno=None)

在 lineno 行大于当前所到达的行或者在从当前帧返回时停止。

set_trace([frame])

从 frame 开始调试。 如果未指定 frame，则从调用者的帧开始调试。

set_continue()

仅在中断点上或是当结束时停止。 如果不存在中断点，则将系统追踪函数设为 None。

set_quit()

将 quitting 属性设为 True。 这将在对某个 dispatch_*() 方法的下一次调用中引发 BdbQuit。

派生的类和客户端可以调用下列方法来操纵中断点。 如果出现错误则这些方法将返回一个包含错误消息的字符串，或者如果一切正常则返回 None。

set_break(filename, lineno, temporary=False, cond=None, funcname=None)

设置一个新的中断点。 如果对于作为参数传入的 filename 不存在 lineno，则返回一条错误消息。 filename 应为规范的形式，如在 canonic() 方法中描述的。

clear_break(filename, lineno)

删除位于 filename 和 lineno 的中断点。 如果未设置过中断点，则返回一条错误消息。

clear_bpbynumber(arg)

删除 Breakpoint.bpbynumber 中索引号为 arg 的中断点。 如果 arg 不是数字或超出范围，则返回一条错误消息。

clear_all_file_breaks(filename)

删除位于 filename 的所有中断点。 如果未设置过中断点，则返回一条错误消息。

clear_all_breaks()

删除所有现存的中断点。 如果未设置过中断点，则返回一条错误消息。

get_bpbynumber(arg)

返回由指定数字所指明的中断点。 如果 arg 是一个字符串，它将被转换为一个数字。 如果 arg 不是一个表示数字的字符串，如果给定的中断点不存在或者已被删除，则会引发 ValueError。

Added in version 3.2.

get_break(filename, lineno)

如果存在针对 filename 中 lineno 的中断点则返回 True。

get_breaks(filename, lineno)

返回 filename 中在 lineno 上的所有中断点，或者如果未设置任何中断点则返回一个空列表。

get_file_breaks(filename)

返回 filename 中的所有中断点，或者如果未设置任何中断点则返回一个空列表。

get_all_breaks()

返回已设置的所有中断点。

派生类与客户端可以调用以下方法来获取一个代表栈回溯信息的数组结构。

get_stack(f, t)

返回一个栈回溯中 (frame, lineno) 元组的列表，及一个大小值。

最近调用的帧将排在列表的末尾。 大小值即调试器被发起调用所在帧之下的帧数量。

format_stack_entry(frame_lineno, lprefix=': ')

返回一个字符串，其内容为有关以 (frame, lineno) 元组表示的特定栈条目的信息。 返回的字符串包含:

包含该帧的规范文件名。

函数名称或 "<lambda>"。

输入参数。

返回值。

代码的行（如果存在）。

以下两个方法可由客户端调用以使用一个调试器来调试一条以字符串形式给出的 statement。

run(cmd, globals=None, locals=None)

调试一条通过 exec() 函数执行的语句。 globals 默认为 __main__.__dict__，locals 默认为 globals。

runeval(expr, globals=None, locals=None)

调试一条通过 eval() 函数执行的表达式。 globals 和 locals 的含义与在 run() 中的相同。

runctx(cmd, globals, locals)

为了保证向下兼容性。 调用 run() 方法。

runcall(func, /, *args, **kwds)

调试一个单独的函数调用，并返回其结果。

最后，这个模块定义了以下函数:

bdb.checkfuncname(b, frame)

如果应当在此中断则返回 True，具体取决于 Breakpoint b 的设置方式。

如果是通过行号设置的，它将检查 b.line 是否与 frame 中的行一致。 如果中断点是通过 函数名称 设置的，则必须检查是否位于正确的 帧 (正确的函数) 以及是否位于其中第一个可执行的行。

bdb.effective(file, line, frame)

返回 (active breakpoint, delete temporary flag) 或 (None, None) 作为目标中断点。

激活的中断点 是 bplist 中对应 (file, line) (它必须存在) 的第一个 已启用的 条目，对应的 checkfuncname() 为真值，并且没有为假值的 cond 或为正值的 ignore 计数。 flag 表示临时中断点应当被删除，它仅在 cond 无法被求值时 (在此情况下，ignore 计数将被忽略) 才会为 False。

如果不存在这样的条目，则返回 (None, None)。

bdb.set_trace()

使用一个来自调用方的帧的 Bdb 实例开始调试。

faulthandler --- 转储 Python 回溯信息

Added in version 3.3.

本模块包含当发生故障、超时或收到用户信号时可转储 Python 回溯信息的函数。 调用 faulthandler.enable() 可安装针对 SIGSEGV, SIGFPE, SIGABRT, SIGBUS 和 SIGILL 信号的故障处理器。 你还可以在启动时通过设置 PYTHONFAULTHANDLER 环境变量或使用 -X faulthandler 命令行选项来启用它们。

故障处理器可兼容系统故障处理器如 Apport 或 Windows 故障处理器。 本模块会在 sigaltstack() 函数可用时为信号处理器使用备用栈。 这允许它即使在栈溢出的情况下也能转储回溯信息。

故障处理程序将在灾难性场合调用，因此只能使用信号安全的函数（比如不能在堆上分配内存）。由于这一限制，与正常的 Python 跟踪相比，转储量是最小的。

只支持 ASCII 码。编码时会用到 backslashreplace 错误处理程序。

每个字符串限制在 500 个字符以内。

只会显式文件名、函数名和行号。（不显示源代码）

上限是 100 页内存帧和 100 个线程。

反序排列：最近的调用最先显示。

默认情况下，Python 的跟踪信息会写入 sys.stderr。为了能看到跟踪信息，应用程序必须运行于终端中。日志文件也可以传给 faulthandler.enable()。

本模块是用 C 语言实现的，所以才能在崩溃或 Python 死锁时转储跟踪信息。

在 Python 启动时， Python 开发模式 会调用 faulthandler.enable()。

参见

模块 pdb

用于 Python 程序的交互式源代码调试器。

模块 traceback

提取、格式化和打印 Python 程序的栈回溯信息的标准接口。

转储跟踪信息

faulthandler.dump_traceback(file=sys.stderr, all_threads=True)

将所有线程的跟踪数据转储到 file 中。如果 all_threads 为 False，则只转储当前线程。

参见

traceback.print_tb()，可被用于打印回溯对象。

在 3.5 版本发生变更: 增加了向本函数传入文件描述符的支持。

故障处理程序的状态

faulthandler.enable(file=sys.stderr, all_threads=True)

启用默认的处理器：为 SIGSEGV, SIGFPE, SIGABRT, SIGBUS 和 SIGILL 信号安装处理器来转储 Python 回溯信息。 如果 all_threads 为 True，则会为每个运行中的线程产生回溯信息。 在其他情况下，将只转储当前线程。

file 必须保持打开状态，直至停用故障处理程序为止：参见 文件描述符相关话题。

在 3.5 版本发生变更: 增加了向本函数传入文件描述符的支持。

在 3.6 版本发生变更: 在 Windows 系统中，同时会安装一个 Windows 异常处理程序。

在 3.10 版本发生变更: 现在如果 all_threads 为 True，则转储信息会包含垃圾收集器是否正在运行。

faulthandler.disable()

停用故障处理程序：卸载由 enable() 安装的信号处理程序。

faulthandler.is_enabled()

检查故障处理程序是否被启用。

一定时间后转储跟踪数据。

faulthandler.dump_traceback_later(timeout, repeat=False, file=sys.stderr, exit=False)

在 timeout 秒超时后，转储所有线程的回溯信息，或者如果 repeat 为 True 则每隔 timeout 秒执行一次转储。 如果 exit 为 True，则在转储回溯信息后调用 _exit() 并设置 status=1。 （请注意 _exit() 会立即关闭进程，这意味着不会做任何清理工作，如刷新文件缓冲区等。） 如果函数被调用两次，则新的调用将替代之前的形参并重置超时。 计时器的精度为亚秒级。

file 必须保持打开状态，直至跟踪信息转储完毕，或调用了 cancel_dump_traceback_later() ：参见 文件描述符相关话题。

本函数用一个看门狗线程实现。

在 3.5 版本发生变更: 增加了向本函数传入文件描述符的支持。

在 3.7 版本发生变更: 该函数现在总是可用。

faulthandler.cancel_dump_traceback_later()

取消 dump_traceback_later() 的最后一次调用。

转储用户信号的跟踪信息。

faulthandler.register(signum, file=sys.stderr, all_threads=True, chain=False)

注册一个用户信号：为 signum 信号安装一个处理程序，将所有线程或当前线程（all_threads 为 False 时）的跟踪信息转储到 file 中。如果 chain 为 True，则调用上一层处理程序。

file 必须保持打开状态，直至该信号被 unregister() 注销：参见 文件描述符相关话题。

Windows 中不可用。

在 3.5 版本发生变更: 增加了向本函数传入文件描述符的支持。

faulthandler.unregister(signum)

注销一个用户信号：卸载由 register() 安装的 signum 信号处理程序。如果信号已注册，返回 True，否则返回 False。

Windows 中不可用。

文件描述符相关话题

enable() 、 dump_traceback_later() 和 register() 保留其 file 参数给出的文件描述符。 如果文件关闭，文件描述符将被一个新文件重新使用；或者用 os.dup2() 替换了文件描述符，则跟踪信息将被写入另一个文件。 每次文件被替换时，都会再次调用这些函数。

示例

在 Linux 中启用和停用内存段故障的默认处理程序：

$ python -c "import ctypes; ctypes.string_at(0)"
Segmentation fault

$ python -q -X faulthandler
>>> import ctypes
>>> ctypes.string_at(0)
Fatal Python error: Segmentation fault

Current thread 0x00007fb899f39700 (most recent call first):
  File "/home/python/cpython/Lib/ctypes/__init__.py", line 486 in string_at
  File "<stdin>", line 1 in <module>
Segmentation fault

pdb --- Python 的调试器

源代码： Lib/pdb.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/pdb.py]

pdb 模块定义了一个交互式源代码调试器，用于 Python 程序。它支持在源码行间设置（有条件的）断点和单步执行，检视堆栈帧，列出源码列表，以及在任何堆栈帧的上下文中运行任意 Python 代码。它还支持事后调试，可以在程序控制下调用。

调试器是可扩展的——调试器实际被定义为 Pdb 类。该类目前没有文档，但通过阅读源码很容易理解它。扩展接口使用了 bdb 和 cmd 模块。

参见

模块 faulthandler

用于在发生错误、超时或用户信号时显式地转储 Python 回溯信息。

模块 traceback

提取、格式化和打印 Python 程序的栈回溯信息的标准接口。

中断进入调试器的典型用法是插入:

import pdb; pdb.set_trace()

或者:

breakpoint()

到你想进入调试器的位置，再运行程序。 然后你可以单步执行这条语句之后的代码，并使用 continue 命令来关闭调试器继续运行。

在 3.7 版本发生变更: 内置函数 breakpoint()，当以默认参数调用它时，可以用来代替 import pdb; pdb.set_trace()。

def double(x):
   breakpoint()
   return x * 2
val = 3
print(f"{val} * 2 is {double(val)}")

调试器的提示符为 (Pdb)，这指明你正处于调试模式下:

> ...(3)double()
-> return x * 2
(Pdb) p x
3
(Pdb) continue
3 * 2 is 6

在 3.3 版本发生变更: 由 readline 模块实现的 Tab 补全可用于补全本模块的命令和命令的参数，例如，Tab 补全会提供当前的全局变量和局部变量，用作 p 命令的参数。

你还可以从命令行发起调用 pdb 来调试其他脚本。 例如:

python -m pdb myscript.py

当作为模块发起调用时，如果被调试的程序异常退出则 pdb 将自动进入事后调试。 在事后调试之后（或程序正常退出之后），pdb 将重启程序。 自动重启会保留 pdb 的状态（如断点）并且在大多数情况下这比在退出程序的同时退出调试器更实用。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 -c 选项用来执行如同在 .pdbrc 文件中给出的命令；参见 调试器命令。

在 3.7 版本发生变更: 增加了 -m 选项用来以类似 python -m 的方式来执行模块。 就像一个脚本那样，调试器将在模块的第一行之前暂停执行。

在调试器控制下执行一条语句的典型用法如下:

>>> import pdb
>>> def f(x):
...     print(1 / x)
>>> pdb.run("f(2)")
> <string>(1)<module>()
(Pdb) continue
0.5
>>>

检查已崩溃程序的典型用法是:

>>> import pdb
>>> def f(x):
...     print(1 / x)
...
>>> f(0)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in f
ZeroDivisionError: division by zero
>>> pdb.pm()
> <stdin>(2)f()
(Pdb) p x
0
(Pdb)

本模块定义了下列函数，每个函数进入调试器的方式略有不同：

pdb.run(statement, globals=None, locals=None)

在调试器控制范围内执行 statement （以字符串或代码对象的形式提供）。调试器提示符会在执行代码前出现，你可以设置断点并键入 continue，也可以使用 step 或 next 逐步执行语句（上述所有命令在后文有说明）。可选参数 globals 和 locals 指定代码执行环境，默认时使用 __main__ 模块的字典。（请参阅内置函数 exec() 或 eval() 的说明。）

pdb.runeval(expression, globals=None, locals=None)

在调试器控制下对 expression (以字符串或代码对象的形式给出) 求值。 当 runeval() 返回时，它将返回 expression 的值。 在其他方面此函数与 run() 类似。

pdb.runcall(function, *args, **kwds)

使用给定的参数调用 function （以函数或方法对象的形式提供，不能是字符串）。runcall() 返回的是所调用函数的返回值。调试器提示符将在进入函数后立即出现。

pdb.set_trace(*, header=None)

在调用本函数的堆栈帧处进入调试器。用于硬编码一个断点到程序中的固定点处，即使该代码不在调试状态（如断言失败时）。如果传入 header，它将在调试开始前被打印到控制台。

在 3.7 版本发生变更: 仅关键字参数 header。

pdb.post_mortem(traceback=None)

进入 traceback 对象的事后调试。如果没有给定 traceback，默认使用当前正在处理的异常之一（默认时，必须存在正在处理的异常）。

pdb.pm()

Enter post-mortem debugging of the traceback found in sys.last_traceback.

run* 函数和 set_trace() 都是别名，用于实例化 Pdb 类和调用同名方法。如果要使用其他功能，则必须自己执行以下操作：

class pdb.Pdb(completekey='tab', stdin=None, stdout=None, skip=None, nosigint=False, readrc=True)

Pdb 是调试器类。

completekey、stdin 和 stdout 参数都会传递给底层的 cmd.Cmd 类，请参考相应的描述。

如果给出 skip 参数，则它必须是一个迭代器，可以迭代出 glob-style 样式的模块名称。如果遇到匹配上述样式的模块，调试器将不会进入来自该模块的堆栈帧。 [1]

默认情况下，当发出 continue 命令时，Pdb 将为 SIGINT 信号（信号当用户在控制台按 Ctrl-C 时发出的）设置一个处理器。 这使用户可以通过按 Ctrl-C 再次进入调试器。 如果你希望 Pdb 不要改变 SIGINT 处理器，请将 nosigint 设为真值。to true.

readrc 参数默认为 true，它控制 Pdb 是否从文件系统加载 .pdbrc 文件。

启用跟踪且带有 skip 参数的调用示范:

import pdb; pdb.Pdb(skip=['django.*']).set_trace()

Raises an auditing event pdb.Pdb with no arguments.

在 3.1 版本发生变更: 增加了 skip 形参。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 nosigint 形参。 在之前版本中，pdb 绝不会设置 SIGINT 处理器。

在 3.6 版本发生变更: readrc 参数。

run(statement, globals=None, locals=None)

runeval(expression, globals=None, locals=None)

runcall(function, *args, **kwds)

set_trace()

请参阅上文解释同名函数的文档。

调试器命令

下方列出的是调试器可接受的命令。如下所示，大多数命令可以缩写为一个或两个字母。如 h(elp) 表示可以输入 h 或 help 来输入帮助命令（但不能输入 he 或 hel，也不能是 H 或 Help 或 HELP）。命令的参数必须用空格（空格符或制表符）分隔。在命令语法中，可选参数括在方括号 ([]) 中，使用时请勿输入方括号。命令语法中的选择项由竖线 (|) 分隔。

输入一个空白行将重复最后输入的命令。例外：如果最后一个命令是 list 命令，则会列出接下来的 11 行。

调试器无法识别的命令将被认为是 Python 语句，并在正在调试的程序的上下文中执行。Python 语句也可以用感叹号 (!) 作为前缀。这是检查正在调试的程序的强大方法，甚至可以修改变量或调用函数。当此类语句发生异常，将打印异常名称，但调试器的状态不会改变。

调试器支持 别名。别名可以有参数，使得调试器对被检查的上下文有一定程度的适应性。

在一行中可以输入多条命令，以 ;; 分隔。 （不能使用单个 ;，因为它已被用作传给 Python 解析器的一行中的多条命令的分隔符。） 命令切分所用的方式没有任何智能可言；输入总是会在第一个 ;; 对上被切分，即使它位于带引号的字符串中。 对于带有双分号的字符串可以使用隐式字符串拼接 ';'';' 或 ";"";" 来变通处理。

要设置临时全局变量，请使用 快捷变量。 快捷变量 是名称以 $ 打头的变量。 例如，$foo = 1 将设置一个全局变量 $foo 供你在调试器会话中使用。 快捷变量 会在程序恢复执行时被清空因此它不大可能像使用普通变量如 foo = 1 那样影响到你的程序。

存在三个预设的 快捷变量:

$_frame: 你正在调试的当前帧

$_retval: 当帧返回时的返回值

$_exception: 当帧引发异常时的异常值

Added in version 3.12: 增加了 便捷变量 特性。

如果文件 .pdbrc 存在于用户主目录或当前目录中，则它将以 'utf-8' 编码格式被读入并执行，就像是在调试器提示符下被键入一样，不同之处在于空行和以 # 开头的行会被忽略。 这对于别名特别有用。 如果两个文件都存在，则会先读取主目录中的文件并且在那里定义的别名可以被本地文件所覆盖。

在 3.2 版本发生变更: .pdbrc 现在可以包含继续调试的命令，如 continue 或 next。文件中的这些命令以前是无效的。

在 3.11 版本发生变更: .pdbrc 现在将以 'utf-8' 编码格式来读取。 在之前版本中，它是以系统语言区域编码格式来读取的。

h(elp) [command]

不带参数时，显示可用的命令列表。参数为 command 时，打印有关该命令的帮助。help pdb 显示完整文档（即 pdb 模块的文档字符串）。由于 command 参数必须是标识符，因此要获取 ! 的帮助必须输入 help exec。

w(here)

打印栈回溯，最新的帧位于底部。 有一个箭头 (>) 指明当前帧，该帧决定了大多数命令的上下文。

d(own) [count]

在堆栈回溯中，将当前帧向下移动 count 级（默认为 1 级，移向更新的帧）。

u(p) [count]

在堆栈回溯中，将当前帧向上移动 count 级（默认为 1 级，移向更老的帧）。

b(reak) [([filename:]lineno | function) [, condition]]

With a lineno argument, set a break there in the current file. With a function argument, set a break at the first executable statement within that function. The line number may be prefixed with a filename and a colon, to specify a breakpoint in another file (probably one that hasn't been loaded yet). The file is searched on sys.path. Note that each breakpoint is assigned a number to which all the other breakpoint commands refer.

如果第二个参数存在，它应该是一个表达式，且它的计算值为 true 时断点才起作用。

如果不带参数执行，将列出所有中断，包括每个断点、命中该断点的次数、当前的忽略次数以及关联的条件（如果有）。

tbreak [([filename:]lineno | function) [, condition]]

临时断点，在第一次命中时会自动删除。它的参数与 break 相同。

cl(ear) [filename:lineno | bpnumber ...]

如果参数是 filename:lineno，则清除此行上的所有断点。如果参数是空格分隔的断点编号列表，则清除这些断点。如果不带参数，则清除所有断点（但会先提示确认）。

disable bpnumber [bpnumber ...]

禁用断点，断点以空格分隔的断点编号列表给出。禁用断点表示它不会导致程序停止执行，但是与清除断点不同，禁用的断点将保留在断点列表中并且可以（重新）启用。

enable bpnumber [bpnumber ...]

启用指定的断点。

ignore bpnumber [count]

为指定的断点编号设置忽略次数。 如果省略 count，则忽略次数将设置为 0。 当忽略次数为零时断点将变为活动状态。 如果为非零值，则在每次到达断点且断点未禁用且关联条件取真值时 count 就像递减。

condition bpnumber [condition]

为断点设置一个新 condition，它是一个表达式，且它的计算值为 true 时断点才起作用。如果没有给出 condition，则删除现有条件，也就是将断点设为无条件。

commands [bpnumber]

为编号是 bpnumber 的断点指定一系列命令。命令内容将显示在后续的几行中。输入仅包含 end 的行来结束命令列表。举个例子:

(Pdb) commands 1
(com) p some_variable
(com) end
(Pdb)

要删除断点上的所有命令，请输入 commands 并立即以 end 结尾，也就是不指定任何命令。

如果不带 bpnumber 参数，commands 作用于最后一个被设置的断点。

可以为断点指定命令来重新启动程序。只需使用 continue 或 step 命令或其他可以继续运行程序的命令。

如果指定了某个继续运行程序的命令（目前包括 continue, step, next, return, jump, quit 及它们的缩写）将终止命令列表（就像该命令后紧跟着 end）。因为在任何时候继续运行下去（即使是简单的 next 或 step），都可能会遇到另一个断点，该断点可能具有自己的命令列表，这导致要执行的列表含糊不清。

如果在命令列表中使用 silent 命令，那么在断点处停下时就不会打印常规信息。 这正是要打印特定消息然后继续运行的断点所想要的。 如果没有其他命令来打印任何消息，则你将不会看到已到达断点的迹象。

s(tep)

运行当前行，在第一个可以停止的位置（在被调用的函数内部或在当前函数的下一行）停下。

n(ext)

继续运行，直到运行到当前函数的下一行，或当前函数返回为止。（ next 和 step 之间的区别在于，step 进入被调用函数内部并停止，而 next （几乎）全速运行被调用函数，仅在当前函数的下一行停止。）

unt(il) [lineno]

如果不带参数，则继续运行，直到行号比当前行大时停止。

如果带有 lineno，则继续执行直至行号大于或等于 lineno。 在这两种情况下，在当前帧返回时也将停止。

在 3.2 版本发生变更: 允许明确给定行号。

r(eturn)

继续运行，直到当前函数返回。

c(ont(inue))

继续运行，仅在遇到断点时停止。

j(ump) lineno

设置即将运行的下一行。仅可用于堆栈最底部的帧。它可以往回跳来再次运行代码，也可以往前跳来跳过不想运行的代码。

需要注意的是，不是所有的跳转都是允许的 -- 例如，不能跳转到 for 循环的中间或跳出 finally 子句。

l(ist) [first[, last]]

列出当前文件的源代码。如果不带参数，则列出当前行周围的 11 行，或延续前一次列出。如果用 . 作为参数，则列出当前行周围的 11 行。如果带有一个参数，则列出那一行周围的 11 行。如果带有两个参数，则列出所给的范围中的代码；如果第二个参数小于第一个参数，则将其解释为列出行数的计数。

当前帧中的当前行用 -> 标记。如果正在调试异常，且最早抛出或传递该异常的行不是当前行，则那一行用 >> 标记。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 >> 标记。

ll | longlist

列出当前函数或帧的所有源代码。相关行的标记与 list 相同。

Added in version 3.2.

a(rgs)

打印当前函数的参数及其当前的值。

p expression

在当前上下文中对 expression 求值并打印该值。

备注

print() 也可以使用，但它不是一个调试器命令 --- 它执行 Python print() 函数。

pp expression

与 p 命令类似，但 expression 的值将使用 pprint 模块美观地打印。

whatis expression

打印 expression 的类型。

source expression

尝试获取 expression 的源代码并显示它。

Added in version 3.2.

display [expression]

如果 expression 的值发生变化则显示它的值，每次都会停止执行当前帧。

如果不带 expression，则列出当前帧的所有显示表达式。

备注

显示 expression 的值并与 expression 之前的求值结果进行比较，因此当结果可变时，显示可能无法体现变化。

示例:

lst = []
breakpoint()
pass
lst.append(1)
print(lst)

显示将不会发现 lst 已被改变因为求值结果在执行比较之前已被 lst.append(1) 原地修改了:

> example.py(3)<module>()
-> pass
(Pdb) display lst
display lst: []
(Pdb) n
> example.py(4)<module>()
-> lst.append(1)
(Pdb) n
> example.py(5)<module>()
-> print(lst)
(Pdb)

你可以通过拷贝机制巧妙地实现此功能:

> example.py(3)<module>()
-> pass
(Pdb) display lst[:]
display lst[:]: []
(Pdb) n
> example.py(4)<module>()
-> lst.append(1)
(Pdb) n
> example.py(5)<module>()
-> print(lst)
display lst[:]: [1]  [old: []]
(Pdb)

Added in version 3.2.

undisplay [expression]

不再显示当前帧中的 expression。 如果不带 expression，则清除当前帧的所有显示表达式。

Added in version 3.2.

interact

Start an interactive interpreter (using the code module) whose global namespace contains all the (global and local) names found in the current scope.

Added in version 3.2.

alias [name [command]]

Create an alias called name that executes command. The command must not be enclosed in quotes. Replaceable parameters can be indicated by %1, %2, and so on, while %* is replaced by all the parameters. If command is omitted, the current alias for name is shown. If no arguments are given, all aliases are listed.

别名允许嵌套并可包含能在 pdb 提示符下合法输入的任何内容。 请注意内部 pdb 命令 可以 被别名所覆盖。 这样的命令将被隐藏直到别名被移除。 别名会递归地应用到命令行的第一个单词；行内的其他单词不会受影响。

作为示例，这里列出了两个有用的别名（特别适合放在 .pdbrc 文件中）:

# Print instance variables (usage "pi classInst")
alias pi for k in %1.__dict__.keys(): print(f"%1.{k} = {%1.__dict__[k]}")
# Print instance variables in self
alias ps pi self

unalias name

删除指定的别名 name。

! statement

在当前栈帧的上下文中执行 (单行的) statement。 感叹号可以被省略，除非第一个语句的第一个单词与某个调试器命名重名，例如:

(Pdb) ! n=42
(Pdb)

要设置全局变量，你可以在同一行上在赋值命令前添加 global 语句，例如:

(Pdb) global list_options; list_options = ['-l']
(Pdb)

run [args ...]

restart [args ...]

重启被调试的 Python 程序。 如果提供了 args，它会用 shlex 来拆分且拆分结果将被用作新的 sys.argv。 历史、中断点、动作和调试器选项将被保留。 restart 是 run 的一个别名。

q(uit)

退出调试器。 被执行的程序将被中止。

debug code

进入一个对 code 执行步进的递归调试器（该参数是在当前环境中执行的任意表达式或语句）。

retval

打印当前函数最后一次返回的返回值。

备注

[1]

一个帧是否会被认为源自特定模块是由帧全局变量 __name__ 来决定的。

Python 性能分析器

源代码： Lib/profile.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/profile.py] 和 Lib/pstats.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/pstats.py]

性能分析器简介

cProfile 和 profile 提供了 Python 程序的 确定性性能分析 。 profile 是一组统计数据，描述程序的各个部分执行的频率和时间。这些统计数据可以通过 pstats 模块格式化为报表。

Python 标准库提供了同一分析接口的两种不同实现：

对于大多数用户，建议使用 cProfile ；这是一个 C 扩展插件，因为其合理的运行开销，所以适合于分析长时间运行的程序。该插件基于 lsprof ，由 Brett Rosen 和 Ted Chaotter 贡献。

profile 是一个纯 Python 模块（cProfile 就是模拟其接口的 C 语言实现），但它会显著增加配置程序的开销。如果你正在尝试以某种方式扩展分析器，则使用此模块可能会更容易完成任务。该模块最初由 Jim Roskind 设计和编写。

备注

profiler 分析器模块被设计为给指定的程序提供执行概要文件，而不是用于基准测试目的（ timeit 才是用于此目标的，它能获得合理准确的结果）。这特别适用于将 Python 代码与 C 代码进行基准测试：分析器为Python 代码引入开销，但不会为 C级别的函数引入开销，因此 C 代码似乎比任何Python 代码都更快。

实时用户手册

本节是为 “不想阅读手册” 的用户提供的。它提供了非常简短的概述，并允许用户快速对现有应用程序执行评测。

要分析采用单个参数的函数，可以执行以下操作：

import cProfile
import re
cProfile.run('re.compile("foo|bar")')

（如果 cProfile 在您的系统上不可用，请使用 profile 。）

上述操作将运行 re.compile() 并打印分析结果，如下所示：

      214 function calls (207 primitive calls) in 0.002 seconds

Ordered by: cumulative time

ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
     1    0.000    0.000    0.002    0.002 {built-in method builtins.exec}
     1    0.000    0.000    0.001    0.001 <string>:1(<module>)
     1    0.000    0.000    0.001    0.001 __init__.py:250(compile)
     1    0.000    0.000    0.001    0.001 __init__.py:289(_compile)
     1    0.000    0.000    0.000    0.000 _compiler.py:759(compile)
     1    0.000    0.000    0.000    0.000 _parser.py:937(parse)
     1    0.000    0.000    0.000    0.000 _compiler.py:598(_code)
     1    0.000    0.000    0.000    0.000 _parser.py:435(_parse_sub)

第一行显示有 214 个调用被监控。 在这些调用中，207 为 primitive，表示这些调用不是通过递归引起的。 下一行: Ordered by: cumulative time 表示输出是按 cumtime 值排序的。 列标题包括：

ncalls

调用次数

tottime

在指定函数中消耗的总时间（不包括调用子函数的时间）

percall

是 tottime 除以 ncalls 的商

cumtime

指定的函数及其所有子函数（从调用到退出）消耗的累积时间。这个数字对于递归函数来说是准确的。

percall

是 cumtime 除以原始调用（次数）的商（即：函数运行一次的平均时间）

filename:lineno(function)

提供相应数据的每个函数

如果第一列中有两个数字（例如3/1），则表示函数递归。第二个值是原始调用次数，第一个是调用的总次数。请注意，当函数不递归时，这两个值是相同的，并且只打印单个数字。

profile 运行结束时，打印输出不是必须的。也可以通过为 run() 函数指定文件名，将结果保存到文件中：

import cProfile
import re
cProfile.run('re.compile("foo|bar")', 'restats')

pstats.Stats 类从文件中读取 profile 结果，并以各种方式对其进行格式化。

cProfile 和 profile 文件也可以作为脚本调用，以分析另一个脚本。例如：

python -m cProfile [-o output_file] [-s sort_order] (-m module | myscript.py)

-o 将profile 结果写入文件而不是标准输出

-s 指定 sort_stats() 排序值之一以对输出进行排序。这仅适用于未提供 -o 的情况

-m 指定要分析的是模块而不是脚本。

Added in version 3.7: cProfile 添加 -m 选项

Added in version 3.8: profile 添加 -m 选项

pstats 模块的 Stats 类具有各种方法用来操纵和打印保存到性能分析结果文件的数据。

import pstats
from pstats import SortKey
p = pstats.Stats('restats')
p.strip_dirs().sort_stats(-1).print_stats()

strip_dirs() 方法移除了所有模块名称中的多余路径。 sort_stats() 方法按照打印出来的标准模块/行/名称对所有条目进行排序。 print_stats() 方法打印出所有的统计数据。 你可以尝试下列排序调用:

p.sort_stats(SortKey.NAME)
p.print_stats()

第一个调用实际上将按函数名称对列表进行排序，而第二个调用将打印出统计数据。 下面是一些可以尝试的有趣调用:

p.sort_stats(SortKey.CUMULATIVE).print_stats(10)

这将按一个函数中的累计时间对性能分析数据进行排序，然后只打印出最重要的十行。 如果你了解哪些算法在耗费时间，上面这一行就是你应该使用的。

如果你想要看看哪些函数的循环次数多，且耗费时间长，你应当这样做:

p.sort_stats(SortKey.TIME).print_stats(10)

以按照每个函数耗费的时间进行排序，然后打印前十个函数的统计数据。

你也可以尝试：

p.sort_stats(SortKey.FILENAME).print_stats('__init__')

这将按照文件名对所有统计数据进行排序，然后只打印出类初始化方法的统计数据 (因为它们的名称中都有 __init__)。 作为最后一个例子，你可以尝试:

p.sort_stats(SortKey.TIME, SortKey.CUMULATIVE).print_stats(.5, 'init')

这一行以时间为主键，并以累计时间为次键进行排序，然后打印出部分统计数据。 具体来说，该列表首先被缩减至原始大小的 50% (即: .5)，然后只保留包含 init 的行，并打印该子列表。

如果你想知道有哪些函数调用了上述函数，你现在就可以做 (p 仍然会按照最后一个标准进行排序):

p.print_callers(.5, 'init')

这样你将得到每个被列出的函数的调用方列表。

如果你想要更多的功能，你就必须阅读手册，或者自行猜测下列函数的作用:

p.print_callees()
p.add('restats')

作为脚本发起调用，pstats 模块是一个用于读取和性能分析转储文件的统计数据浏览器。 它有一个简单的面向行的界面（使用 cmd 实现）和交互式的帮助。

profile 和 cProfile 模块参考

profile 和 cProfile 模块都提供下列函数：

profile.run(command, filename=None, sort=-1)

此函数接受一个可被传递给 exec() 函数的单独参数，以及一个可选的文件名。 在所有情况下这个例程都会执行:

exec(command, __main__.__dict__, __main__.__dict__)

并收集执行过程中的性能分析统计数据。 如果未提供文件名，则此函数会自动创建一个 Stats 实例并打印一个简单的性能分析报告。 如果指定了 sort 值，则它会被传递给这个 Stats 实例以控制结果的排序方式。

profile.runctx(command, globals, locals, filename=None, sort=-1)

此函数类似于 run()，带有为 command 字符串提供全局和局部字典的附加参数。 这个例程会执行:

exec(command, globals, locals)

并像在上述的 run() 函数中一样收集性能分析数据。

class profile.Profile(timer=None, timeunit=0.0, subcalls=True, builtins=True)

这个类通常只在需要比 cProfile.run() 函数所能提供的更精确的性能分析控制时被使用。

可以通过 timer 参数提供一个自定义计时器来测量代码运行花费了多长时间。 它必须是一个返回代表当前时间的单个数字的函数。 如果该数字为整数，则 timeunit 指定一个表示每个时间单位持续时间的乘数。 例如，如果定时器返回以千秒为计量单位的时间值，则时间单位将为 .001。

直接使用 Profile 类将允许格式化性能分析结果而无需将性能分析数据写入到文件:

import cProfile, pstats, io
from pstats import SortKey
pr = cProfile.Profile()
pr.enable()
# ... do something ...
pr.disable()
s = io.StringIO()
sortby = SortKey.CUMULATIVE
ps = pstats.Stats(pr, stream=s).sort_stats(sortby)
ps.print_stats()
print(s.getvalue())

Profile 类也可作为上下文管理器使用 (仅在 cProfile 模块中支持。 参见 上下文管理器类型):

import cProfile

with cProfile.Profile() as pr:
    # ... do something ...

    pr.print_stats()

在 3.8 版本发生变更: 添加了上下文管理器支持。

enable()

开始收集分析数据。仅在 cProfile 可用。

disable()

停止收集分析数据。仅在 cProfile 可用。

create_stats()

停止收集分析数据，并在内部将结果记录为当前 profile。

print_stats(sort=-1)

根据当前性能分析数据创建一个 Stats 对象并将结果打印到 stdout。

dump_stats(filename)

将当前profile 的结果写入 filename 。

run(cmd)

通过 exec() 对该命令进行性能分析。

runctx(cmd, globals, locals)

通过 exec() 并附带指定的全局和局部环境对该命令进行性能分析。

runcall(func, /, *args, **kwargs)

对 func(*args, **kwargs) 进行性能分析

请注意性能分析只有在被调用的命令/函数确实能返回时才可用。 如果解释器被终结（例如在被调用的命令/函数执行期间通过 sys.exit() 调用）则将不会打印性能分析结果。

Stats 类

性能数据的分析是使用 Stats 类来完成的。

class pstats.Stats(*filenames or profile, stream=sys.stdout)

这个类构造器会基于 filename (或文件名列表) 或者 Profile 实例创建一个“统计对象”。 输出将被打印到由 stream 所指定的流。

上述构造器所选择的文件必须由相应版本的 profile 或 cProfile 来创建。 具体来说，不会 保证文件与此性能分析器的未来版本兼容，也不会保证与其他性能分析器，或运行于不同操作系统的同一性能分析器所产生的文件兼容。 如果提供了几个文件，则相同函数的所有统计数据将被聚合在一起，这样就可以在单个报告中同时考虑几个进程的总体情况。 如果额外的文件需要与现有 Stats 对象中的数据相结合，则可以使用 add() 方法。

作为从一个文件读取性能分析数据的替代，可以使用 cProfile.Profile 或 profile.Profile 对象作为性能分析数据源。

Stats 对象有以下方法:

strip_dirs()

这个用于 Stats 类的方法会从文件名中去除所有前导路径信息。 它对于减少打印输出的大小以适应（接近） 80 列限制。 这个方法会修改对象，被去除的信息将会丢失。 在执行去除操作后，可以认为对象拥有的条目将使用“随机”顺序，就像它刚在对象初始化并加载之后一样。 如果 strip_dirs() 导致两个函数名变得无法区分（它们位于相同文件名的相同行，并且具有相同的函数名），那么这两个条目的统计数据将被累积到单个条目中。

add(*filenames)

Stats 类的这个方法会将额外的性能分析信息累积到当前的性能分析对象中。 它的参数应当指向由相应版本的 profile.run() 或 cProfile.run() 所创建的文件名。 相同名称（包括 file, line, name）函数的统计信息会自动累积到单个函数的统计信息。

dump_stats(filename)

将加载至 Stats 对象内的数据保存到名为 filename 的文件。 该文件如果不存在则将被创建，如果已存在则将被覆盖。 这等价于 profile.Profile 和 cProfile.Profile 类上的同名方法。

sort_stats(*keys)

此方法通过根据所提供的准则修改 Stats 对象的排序。 其参数可以是一个字符串或标识排序准则的 SortKey 枚举 (例如: 'time', 'name', SortKey.TIME 或 SortKey.NAME)。 SortKey 枚举参数优于字符串参数因为它更为健壮且更不容易出错。

当提供一个以上的键时，额外的键将在之前选择的所有键的值相等时被用作次级准则。 例如，sort_stats(SortKey.NAME, SortKey.FILE) 将根据其函数名对所有条目排序，并通过按文件名排序来处理所有平局（即函数名相同）。

对于字符串参数，可以对任何键名使用缩写形式，只要缩写是无歧义的。

以下是有效的字符串和 SortKey:

有效字符串参数

有效枚举参数

含意

'calls'

SortKey.CALLS

调用次数

'cumulative'

SortKey.CUMULATIVE

累积时间

'cumtime'

N/A

累积时间

'file'

N/A

文件名

'filename'

SortKey.FILENAME

文件名

'module'

N/A

文件名

'ncalls'

N/A

调用次数

'pcalls'

SortKey.PCALLS

原始调用计数

'line'

SortKey.LINE

行号

'name'

SortKey.NAME

函数名称

'nfl'

SortKey.NFL

名称/文件/行

'stdname'

SortKey.STDNAME

标准名称

'time'

SortKey.TIME

内部时间

'tottime'

N/A

内部时间

请注意对统计信息的所有排序都是降序的（将最耗时的条目放在最前面），其中名称、文件和行号搜索则是升序的（字母顺序）。 SortKey.NFL 和 SortKey.STDNAME 之间的细微区别在于标准名称是按打印形式来排序名称的，这意味着嵌入的行号将以一种怪异的方式进行比较。 例如，第 3, 20 和 40 行将会按字符串顺序 20, 3 和 40 显示（如果文件名相同的话）。 相反地，SortKey.NFL 则会对行号进行数值比较。 实际上，sort_stats(SortKey.NFL) 就等同于 sort_stats(SortKey.NAME, SortKey.FILENAME, SortKey.LINE)。

出于向下兼容的理由，数值参数 -1, 0, 1 和 2 也是被允许的。 它们将被分别解读为 'stdname', 'calls', 'time' 和 'cumulative'。 如果使用这种老旧格式（数值），则将只使用一个排序键（数字键），额外的参数将被静默地忽略。

Added in version 3.7: 增加了 SortKey 枚举。

reverse_order()

这个用于 Stats 类的方法将会反转对象内基本列表的顺序。 请注意在默认情况下升序和降序排列将基于所选定的排序键来进行适当的选择。

print_stats(*restrictions)

这个用于 Stats 类的方法将打印出在 profile.run() 定义中描述的报告。

打印的顺序是基于在对象上执行的最后一次 sort_stats() 操作（需要注意 add() 和 strip_dirs() 规则）。

所提供的参数（如果存在）可被用来将列表限制为重要的条目。 在初始状态下，列表将为加入性能分析的函数的完整集合。 每条限制可以是一个整数（用来选择行数），或是一个 0.0 至 1.0 范围内左开右闭的十进制小数（用来选择行数百分比），或是一个将被解读为正则表达式的字符串（用来匹配要打印的标准名称的模式）。 如果提供了多条限制，则它们将逐个被应用。 例如:

print_stats(.1, 'foo:')

将首先限制为打印列表的前 10%，然后再限制为仅打印在名为 .*foo: 的文件内的函数。 作为对比，以下命令:

print_stats('foo:', .1)

将列表限制为名为 .*foo: 的文件内的所有函数，然后再限制为仅打印它们当中的前 10%。

print_callers(*restrictions)

这个用于 Stats 类的方法将打印调用了加入性能分析数据库的每个函数的所有函数的列表。 打印顺序与 print_stats() 所提供的相同，受限参数的定义也是相同的。 每个调用方将在单独的行中报告。 具体格式根据产生统计数据的性能分析器的不同而有所差异。

使用 profile 时，将在每个调用方之后的圆括号内显示一个数字来指明相应的调用执行了多少次。 为了方便起见，右侧还有第二个不带圆括号的数字来重复显示该函数累计耗费的时间。

使用 cProfile 时，每个调用方前面将有三个数字：这个调用的执行次数，以及当前函数在被这个调用方发起调用其中共计和累计耗费的时间。

print_callees(*restrictions)

这个用于 Stats 类的方法将打印被指定的函数所调用的所有函数的列表。 除了调用方向是逆序的（对应：被调用和被调用方），其参数和顺序与 print_callers() 方法相同。

get_stats_profile()

此方法返回一个 StatsProfile 的实例，它包含从函数名称到 FunctionProfile 实例的映射。 每个 FunctionProfile 实例保存了相应函数性能分析的有关信息如函数运行耗费了多长时间，它被调用了多少次等等……

Added in version 3.9: 添加了以下数据类: StatsProfile, FunctionProfile。 添加了以下函数: get_stats_profile。

什么是确定性性能分析？

确定性性能分析 旨在反映这样一个事实：即所有 函数调用 、 函数返回 和 异常 事件都被监控，并且对这些事件之间的间隔（在此期间用户的代码正在执行）进行精确计时。相反，统计分析（不是由该模块完成）随机采样有效指令指针，并推断时间花费在哪里。后一种技术传统上涉及较少的开销（因为代码不需要检测），但只提供了时间花在哪里的相对指示。

在Python中，由于在执行过程中总有一个活动的解释器，因此执行确定性评测不需要插入指令的代码。Python 自动为每个事件提供一个 钩子 （可选回调）。此外，Python 的解释特性往往会给执行增加太多开销，以至于在典型的应用程序中，确定性分析往往只会增加很小的处理开销。结果是，确定性分析并没有那么代价高昂，但是它提供了有关 Python 程序执行的大量运行时统计信息。

调用计数统计信息可用于识别代码中的错误（意外计数），并识别可能的内联扩展点（高频调用）。内部时间统计可用于识别应仔细优化的 "热循环" 。累积时间统计可用于识别算法选择上的高级别错误。请注意，该分析器中对累积时间的异常处理，允许直接比较算法的递归实现与迭代实现的统计信息。

局限性

一个限制是关于时间信息的准确性。确定性性能分析存在一个涉及精度的基本问题。最明显的限制是，底层的 "时钟" 周期大约为0.001秒（通常）。因此，没有什么测量会比底层时钟更精确。如果进行了足够的测量，那么 "误差" 将趋于平均。不幸的是，删除第一个错误会导致第二个错误来源。

第二个问题是，从调度事件到分析器调用获取时间函数实际 获取 时钟状态，这需要 "一段时间" 。类似地，从获取时钟值（然后保存）开始，直到再次执行用户代码为止，退出分析器事件句柄时也存在一定的延迟。因此，多次调用单个函数或调用多个函数通常会累积此错误。尽管这种方式的误差通常小于时钟的精度（小于一个时钟周期），但它 可以 累积并变得非常可观。

与开销较低的 cProfile 相比， profile 的问题更为严重。出于这个原因， profile 提供了一种针对指定平台的自我校准方法，以便可以在很大程度上（平均地）消除此误差。 校准后，结果将更准确（在最小二乘意义上），但它有时会产生负数（当调用计数异常低，且概率之神对您不利时：-）。因此 不要 对产生的负数感到惊慌。它们应该只在你手工校准分析器的情况下才会出现，实际上结果比没有校准的情况要好。

准确估量

profile 模块的 profiler 会从每个事件处理时间中减去一个常量，以补偿调用 time 函数和存储结果的开销。默认情况下，常数为0。对于特定的平台，可用以下程序获得更好修正常数（ 局限性 ）。

import profile
pr = profile.Profile()
for i in range(5):
    print(pr.calibrate(10000))

此方法将执行由参数所给定次数的 Python 调用，在性能分析器之下直接和再次地执行，并对两次执行计时。 它将随后计算每个性能分析器事件的隐藏开销，并将其以浮点数的形式返回。 例如，在一台运行 macOS 的 1.8Ghz Intel Core i5 上，使用 Python 的 time.process_time() 作为计时器，魔数大约为 4.04e-6。

此操作的目标是获得一个相当稳定的结果。 如果你的计算机 非常 快速，或者你的计时器函数的分辨率很差，你可能必须传入 100000，甚至 1000000，才能得到稳定的结果。

当你有一个一致的答案时，有三种方法可以使用：

import profile

# 1. Apply computed bias to all Profile instances created hereafter.
profile.Profile.bias = your_computed_bias

# 2. Apply computed bias to a specific Profile instance.
pr = profile.Profile()
pr.bias = your_computed_bias

# 3. Specify computed bias in instance constructor.
pr = profile.Profile(bias=your_computed_bias)

如果你可以选择，那么选择更小的常量会更好，这样你的结果将“更不容易”在性能分析统计中显示负值。

使用自定义计时器

如果你想要改变当前时间的确定方式（例如，强制使用时钟时间或进程持续时间），请向 Profile 类构造器传入你想要的计时函数:

pr = profile.Profile(your_time_func)

结果性能分析器将随后调用 your_time_func。 根据你使用的是 profile.Profile 还是 cProfile.Profile，your_time_func 的返回值将有不同的解读方式:

profile.Profile

your_time_func 应当返回一个数字，或一个总和为当前时间的数字列表（如同 os.times() 所返回的内容）。 如果该函数返回一个数字，或所返回的数字列表长度为 2，则你将得到一个特别快速的调度例程版本。

请注意你应当为你选择的计时器函数校准性能分析器类 (参见 准确估量)。 对于大多数机器来说，一个返回长整数值的计时器在性能分析期间将提供在低开销方面的最佳结果。 (os.times() 是 相当 糟糕的，因为它返回一个浮点数值的元组)。 如果你想以最干净的方式替换一个更好的计时器，请派生一个类并硬连线一个能最佳地处理计时器调用的替换调度方法，并使用适当的校准常量。

cProfile.Profile

your_time_func 应当返回一个数字。 如果它返回整数，你还可以通过第二个参数指定一个单位时间的实际持续长度来发起调用类构造器。 举例来说，如果 your_integer_time_func 返回以千秒为单位的时间，则你应当以如下方式构造 Profile 实例:

pr = cProfile.Profile(your_integer_time_func, 0.001)

由于 cProfile.Profile 类无法被校准，因此自定义计时器函数应当要小心地使用并应当尽可能地快速。 为了使自定义计时器获得最佳结果，可能需要在内部 _lsprof 模块的 C 源代码中对其进行硬编码。

Python 3.3 在 time 中添加了几个可被用来精确测量进程或时钟时间的新函数。 例如，参见 time.perf_counter()。

timeit --- 测量小代码片段的执行时间

源码： Lib/timeit.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/timeit.py]

此模块提供了一种简单的方法来计算一小段 Python 代码的耗时。 它有 命令行接口 以及一个 可调用 方法。 它避免了许多测量时间的常见陷阱。 另见 Tim Peter 在 O'Reilly 出版的 Python Cookbook 第二版中“算法”章节的概述。

基本示例

以下示例显示了如何使用 命令行接口 来比较三个不同的表达式：

$ python -m timeit "'-'.join(str(n) for n in range(100))"
10000 loops, best of 5: 30.2 usec per loop
$ python -m timeit "'-'.join([str(n) for n in range(100)])"
10000 loops, best of 5: 27.5 usec per loop
$ python -m timeit "'-'.join(map(str, range(100)))"
10000 loops, best of 5: 23.2 usec per loop

这可以通过 Python 接口 实现

>>> import timeit
>>> timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000)
0.3018611848820001
>>> timeit.timeit('"-".join([str(n) for n in range(100)])', number=10000)
0.2727368790656328
>>> timeit.timeit('"-".join(map(str, range(100)))', number=10000)
0.23702679807320237

从 Python 接口 还可以传出一个可调用对象:

>>> timeit.timeit(lambda: "-".join(map(str, range(100))), number=10000)
0.19665591977536678

但请注意 timeit() 仅在使用命令行界面时会自动确定重复次数。 在 例子 一节你可以找到更多的进阶示例。

Python 接口

该模块定义了三个便利函数和一个公共类：

timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, number=1000000, globals=None)

使用给定语句、 setup 代码和 timer 函数创建一个 Timer 实例，并执行 number 次其 timeit() 方法。可选的 globals 参数指定用于执行代码的命名空间。

在 3.5 版本发生变更: 添加可选参数 globals 。

timeit.repeat(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, repeat=5, number=1000000, globals=None)

使用给定语句、 setup 代码和 timer 函数创建一个 Timer 实例，并使用给定的 repeat 计数和 number 执行运行其 repeat() 方法。可选的 globals 参数指定用于执行代码的命名空间。

在 3.5 版本发生变更: 添加可选参数 globals 。

在 3.7 版本发生变更: repeat 的默认值由 3 更改为 5 。

timeit.default_timer()

默认计时器始终为 time.perf_counter()，它返回浮点形式的秒数。 另一个选择是 time.perf_counter_ns，它返回整数形式的纳秒数。

在 3.3 版本发生变更: time.perf_counter() 现在是默认计时器。

class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>, globals=None)

用于小代码片段的计数执行速度的类。

构造函数接受一个将计时的语句、一个用于设置的附加语句和一个定时器函数。两个语句都默认为 'pass' ；计时器函数与平台有关（请参阅模块文档字符串）。 stmt 和 setup 也可能包含多个以 ; 或换行符分隔的语句，只要它们不包含多行字符串文字即可。该语句默认在 timeit 的命名空间内执行；可以通过将命名空间传递给 globals 来控制此行为。

要测量第一个语句的执行时间，请使用 timeit() 方法。 repeat() 和 autorange() 方法是方便的方法来调用 timeit() 多次。

setup 的执行时间从总体计时执行中排除。

stmt 和 setup 参数也可以使用不带参数的可调用对象。这将在一个计时器函数中嵌入对它们的调用，然后由 timeit() 执行。请注意，由于额外的函数调用，在这种情况下，计时开销会略大一些。

在 3.5 版本发生变更: 添加可选参数 globals 。

timeit(number=1000000)

主语句执行次数 number。 这会执行一次设置语句，然后返回执行主语句若干次所需的时间。 默认计时器以浮点形式返回秒数。 参数是循环的次数，默认为一百万次。 主语句、设置语句和要使用的定时器函数都将被传递给构造器。

备注

默认情况下， timeit() 暂时关闭 garbage collection 。这种方法的优点在于它使独立时序更具可比性。缺点是GC可能是所测量功能性能的重要组成部分。如果是这样，可以在 setup 字符串中的第一个语句重新启用GC。例如:

timeit.Timer('for i in range(10): oct(i)', 'gc.enable()').timeit()

autorange(callback=None)

自动决定调用多少次 timeit() 。

这是一个便利函数，它反复调用 timeit() 以使总耗时 >= 0.2 秒，返回最终结果（循环次数、循环的总耗时）。 它调用 timeit() 的次数以序列 1, 2, 5, 10, 20, 50, ... 递增，直到所用时间至少为 0.2 秒。

如果给出 callback 并且不是 None ，则在每次试验后将使用两个参数调用它： callback(number, time_taken) 。

Added in version 3.6.

repeat(repeat=5, number=1000000)

调用 timeit() 几次。

这是一个方便的函数，它反复调用 timeit() ，返回结果列表。第一个参数指定调用 timeit() 的次数。第二个参数指定 timeit() 的 number 参数。

备注

从结果向量计算并报告平均值和标准差这些是很诱人的。但是，这不是很有用。在典型情况下，最低值给出了机器运行给定代码段的速度的下限；结果向量中较高的值通常不是由Python的速度变化引起的，而是由于其他过程干扰你的计时准确性。所以结果的 min() 可能是你应该感兴趣的唯一数字。之后，你应该看看整个向量并应用常识而不是统计。

在 3.7 版本发生变更: repeat 的默认值由 3 更改为 5 。

print_exc(file=None)

帮助程序从计时代码中打印回溯。

典型使用:

t = Timer(...)       # outside the try/except
try:
    t.timeit(...)    # or t.repeat(...)
except Exception:
    t.print_exc()

与标准回溯相比，优势在于将显示已编译模板中的源行。可选的 file 参数指向发送回溯的位置；它默认为 sys.stderr 。

命令行接口

从命令行调用程序时，使用以下表单:

python -m timeit [-n N] [-r N] [-u U] [-s S] [-p] [-v] [-h] [statement ...]

如果了解以下选项：

-n N, --number=N

执行 '语句' 多少次

-r N, --repeat=N

重复计时器的次数（默认为5）

-s S, --setup=S

最初要执行一次的语句（默认为 pass ）

-p, --process

测量进程时间，而不是 wallclock 时间，使用 time.process_time() 而不是 time.perf_counter() ，这是默认值

Added in version 3.3.

-u, --unit=U

为定时器输出指定一个时间单位；可以选择 nsec, usec, msec 或 sec

Added in version 3.5.

-v, --verbose

打印原始计时结果；重复更多位数精度

-h, --help

打印一条简短的使用信息并退出

可以通过将每一行指定为单独的语句参数来给出多行语句；通过在引号中包含参数并使用前导空格可以缩进行。多个 -s 选项的处理方式相似。

如果未给出 -n，则会通过尝试按序列 1, 2, 5, 10, 20, 50, ... 递增的数值来计算合适的循环次数，直到总计时间至少为 0.2 秒。

default_timer() 测量可能受到在同一台机器上运行的其他程序的影响，因此在需要精确计时时最好的做法是重复几次计时并使用最佳时间。 -r 选项对此有利；在大多数情况下，默认的 5 次重复可能就足够了。 你可以使用 time.process_time() 来测量CPU时间。

备注

执行 pass 语句会产生一定的基线开销。这里的代码不会试图隐藏它，但你应该知道它。可以通过不带参数调用程序来测量基线开销，并且Python版本之间可能会有所不同。

例子

可以提供一个在开头只执行一次的 setup 语句：

$ python -m timeit -s "text = 'sample string'; char = 'g'" "char in text"
5000000 loops, best of 5: 0.0877 usec per loop
$ python -m timeit -s "text = 'sample string'; char = 'g'" "text.find(char)"
1000000 loops, best of 5: 0.342 usec per loop

在输出信息中，共有三个字段。 首先是 loop count，它告诉你每个计时循环重复运行了多少次语句体。 然后是 repetition count ('best of 5')，它告诉你计时循环重复了多少次，最后是语句体在计时循环重复中最好的平均耗时。 即最快一次重复的耗时除以循环计数。

>>> import timeit
>>> timeit.timeit('char in text', setup='text = "sample string"; char = "g"')
0.41440500499993504
>>> timeit.timeit('text.find(char)', setup='text = "sample string"; char = "g"')
1.7246671520006203

使用 Timer 类及其方法可以完成同样的操作:

>>> import timeit
>>> t = timeit.Timer('char in text', setup='text = "sample string"; char = "g"')
>>> t.timeit()
0.3955516149999312
>>> t.repeat()
[0.40183617287970225, 0.37027556854118704, 0.38344867356679524, 0.3712595970846668, 0.37866875250654886]

以下示例显示如何计算包含多行的表达式。 在这里我们对比使用 hasattr() 与 try/except 的开销来测试缺失与提供对象属性:

$ python -m timeit "try:" "  str.__bool__" "except AttributeError:" "  pass"
20000 loops, best of 5: 15.7 usec per loop
$ python -m timeit "if hasattr(str, '__bool__'): pass"
50000 loops, best of 5: 4.26 usec per loop

$ python -m timeit "try:" "  int.__bool__" "except AttributeError:" "  pass"
200000 loops, best of 5: 1.43 usec per loop
$ python -m timeit "if hasattr(int, '__bool__'): pass"
100000 loops, best of 5: 2.23 usec per loop

>>> import timeit
>>> # attribute is missing
>>> s = """\
... try:
...     str.__bool__
... except AttributeError:
...     pass
... """
>>> timeit.timeit(stmt=s, number=100000)
0.9138244460009446
>>> s = "if hasattr(str, '__bool__'): pass"
>>> timeit.timeit(stmt=s, number=100000)
0.5829014980008651
>>>
>>> # attribute is present
>>> s = """\
... try:
...     int.__bool__
... except AttributeError:
...     pass
... """
>>> timeit.timeit(stmt=s, number=100000)
0.04215312199994514
>>> s = "if hasattr(int, '__bool__'): pass"
>>> timeit.timeit(stmt=s, number=100000)
0.08588060699912603

要让 timeit 模块访问你定义的函数，你可以传递一个包含 import 语句的 setup 参数:

def test():
    """Stupid test function"""
    L = [i for i in range(100)]

if __name__ == '__main__':
    import timeit
    print(timeit.timeit("test()", setup="from __main__ import test"))

另一种选择是将 globals() 传递给 globals 参数，这将导致代码在当前的全局命名空间中执行。这比单独指定 import 更方便

def f(x):
    return x**2
def g(x):
    return x**4
def h(x):
    return x**8

import timeit
print(timeit.timeit('[func(42) for func in (f,g,h)]', globals=globals()))

trace --- Trace or track Python statement execution

源代码 ： Lib/trace.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/trace.py]

模块 trace 模块用于跟踪程序的执行过程，可生成带注释的语句覆盖率列表，打印调用/被调用关系，列出程序运行期间执行过的函数。该模块可在其他程序或命令行中使用。

参见

Coverage.py [https://coverage.readthedocs.io/]

流行的第三方代码覆盖工具，可输出 HTML ，并提供分支覆盖等高级功能。

命令行用法

trace 模块可由命令行调用。用法如此简单：

python -m trace --count -C . somefile.py ...

上述命令将执行 somefile.py ，并在当前目录生成执行期间所有已导入 Python 模块的带注解列表。

--help

显示用法并退出。

--version

显示模块版本并退出。

Added in version 3.8: 加入了 --module 选项，允许运行可执行模块。

主要的可选参数

在调用 trace 时，至少须指定以下可选参数之一。 -listfuncs 与 -trace 、 -count 相互排斥。如果给出 --listfuncs，就再不会接受 --count 和 --trace ，反之亦然。

-c, --count

在程序完成时生成一组带有注解的报表文件，显示每个语句被执行的次数。 参见下面的 -coverdir 、-file 和 -no-report。

-t, --trace

执行时显示每一行。

-l, --listfuncs

显示程序运行时执行到的函数。

-r, --report

由之前用了 --count 和 --file 运行的程序产生一个带有注解的报表。 不会执行代码。

-T, --trackcalls

显示程序运行时暴露出来的调用关系。

修饰器

-f, --file=<file>

用于累计多次跟踪运行计数的文件名。应与 --count 一起使用。

-C, --coverdir=<dir>

报表文件的所在目录。package.module 的覆盖率报表将被写入文件 dir/package/module.cover。

-m, --missing

生成带注解的报表时，用 >>>>>> 标记未执行的行。

-s, --summary

在用到 --count 或 --report 时，将每个文件的简短摘要输出到 stdout。

-R, --no-report

不生成带注解的报表。如果打算用 --count 执行多次运行，然后在最后产生一组带注解的报表，该选项就很有用。

-g, --timing

在每一行前面加上时间，自程序运行算起。只在跟踪时有用。

过滤器

以下参数可重复多次。

--ignore-module=<mod>

忽略给出的模块名及其子模块（若为包）。参数可为逗号分隔的名称列表。

--ignore-dir=<dir>

忽略指定目录及其子目录下的所有模块和包。参数可为 os.pathsep 分隔的目录列表。

编程接口

class trace.Trace(count=1, trace=1, countfuncs=0, countcallers=0, ignoremods=(), ignoredirs=(), infile=None, outfile=None, timing=False)

创建一个对象来跟踪单个语句或表达式的执行。所有参数均为选填。 count 可对行号计数。 trace 启用单行执行跟踪。 countfuncs 可列出运行过程中调用的函数。 countcallers 可跟踪调用关系。 ignoremods 是要忽略的模块或包的列表。ignoredirs 是要忽略的模块或包的目录列表。 infile 是个文件名，从该文件中读取存储的计数信息。 outfile 是用来写入最新计数信息的文件名。 timing 可以显示相对于跟踪开始时间的时间戳。

run(cmd)

执行命令，并根据当前跟踪参数从执行过程中收集统计数据。 cmd 必须为字符串或 code 对象，可供传入 exec()。

runctx(cmd, globals=None, locals=None)

在定义的全局和局部环境中，执行命令并收集当前跟踪参数下的执行统计数据。若没有定义 globals 和 locals ，则默认为空字典。

runfunc(func, /, *args, **kwds)

在 Trace 对象的控制下，用给定的参数调用 func，并采用当前的跟踪参数。

results()

返回一个 CoverageResults 对象，包含之前对指定 Trace 实例调用 run、runctx 和 runfunc 的累积结果。 累积的跟踪结果不会重置。

class trace.CoverageResults

存放代码覆盖结果的容器，由 Trace.results() 创建。用户不应直接去创建。

update(other)

从另一个 CoverageResults 对象中合并代码覆盖数据。

write_results(show_missing=True, summary=False, coverdir=None)

写入代码覆盖结果。设置 show_missing 可显示未命中的行。设置*summary* 可在输出中包含每个模块的覆盖率摘要信息。 coverdir 可指定覆盖率结果文件的输出目录，为 None 则结果将置于源文件所在目录中。

以下例子简单演示了编程接口的用法：

import sys
import trace

# create a Trace object, telling it what to ignore, and whether to
# do tracing or line-counting or both.
tracer = trace.Trace(
    ignoredirs=[sys.prefix, sys.exec_prefix],
    trace=0,
    count=1)

# run the new command using the given tracer
tracer.run('main()')

# make a report, placing output in the current directory
r = tracer.results()
r.write_results(show_missing=True, coverdir=".")

tracemalloc --- 跟踪内存分配

Added in version 3.4.

源代码： Lib/tracemalloc.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/tracemalloc.py]

tracemalloc 模块是一个用于对 python 已申请的内存块进行debug的工具。它能提供以下信息:

回溯对象分配内存的位置

按文件、按行统计python的内存块分配情况: 总大小、块的数量以及块平均大小。

对比两个内存快照的差异，以便排查内存泄漏

要追踪 Python 所分配的大部分内存块，模块应当通过将 PYTHONTRACEMALLOC 环境变量设置为 1，或是通过使用 -X tracemalloc 命令行选项来尽可能早地启动。 可以在运行时调用 tracemalloc.start() 函数来启动追踪 Python 内存分配。memory allocations.

在默认情况下，一个已分配内存块的追踪将只储存最新的帧 (1 帧)。 要要启动时储存 25 帧：将 PYTHONTRACEMALLOC 环境变量设为 25，或使用 -X tracemalloc=25 命令行选项。

例子

显示前10项

显示内存分配最多的10个文件：

import tracemalloc

tracemalloc.start()

# ... run your application ...

snapshot = tracemalloc.take_snapshot()
top_stats = snapshot.statistics('lineno')

print("[ Top 10 ]")
for stat in top_stats[:10]:
    print(stat)

Python测试套件的输出示例：

[ Top 10 ]
<frozen importlib._bootstrap>:716: size=4855 KiB, count=39328, average=126 B
<frozen importlib._bootstrap>:284: size=521 KiB, count=3199, average=167 B
/usr/lib/python3.4/collections/__init__.py:368: size=244 KiB, count=2315, average=108 B
/usr/lib/python3.4/unittest/case.py:381: size=185 KiB, count=779, average=243 B
/usr/lib/python3.4/unittest/case.py:402: size=154 KiB, count=378, average=416 B
/usr/lib/python3.4/abc.py:133: size=88.7 KiB, count=347, average=262 B
<frozen importlib._bootstrap>:1446: size=70.4 KiB, count=911, average=79 B
<frozen importlib._bootstrap>:1454: size=52.0 KiB, count=25, average=2131 B
<string>:5: size=49.7 KiB, count=148, average=344 B
/usr/lib/python3.4/sysconfig.py:411: size=48.0 KiB, count=1, average=48.0 KiB

我们可以看到 Python 从模块载入了 4855 KiB 数据（字节码和常量）并且 collections 模块分配了 244 KiB 来构建 namedtuple 类型。

更多选项，请参见 Snapshot.statistics()

计算差异

获取两个快照并显示差异：

import tracemalloc
tracemalloc.start()
# ... start your application ...

snapshot1 = tracemalloc.take_snapshot()
# ... call the function leaking memory ...
snapshot2 = tracemalloc.take_snapshot()

top_stats = snapshot2.compare_to(snapshot1, 'lineno')

print("[ Top 10 differences ]")
for stat in top_stats[:10]:
    print(stat)

运行 Python 测试套件的部分测试之前/之后的输出样例:

[ Top 10 differences ]
<frozen importlib._bootstrap>:716: size=8173 KiB (+4428 KiB), count=71332 (+39369), average=117 B
/usr/lib/python3.4/linecache.py:127: size=940 KiB (+940 KiB), count=8106 (+8106), average=119 B
/usr/lib/python3.4/unittest/case.py:571: size=298 KiB (+298 KiB), count=589 (+589), average=519 B
<frozen importlib._bootstrap>:284: size=1005 KiB (+166 KiB), count=7423 (+1526), average=139 B
/usr/lib/python3.4/mimetypes.py:217: size=112 KiB (+112 KiB), count=1334 (+1334), average=86 B
/usr/lib/python3.4/http/server.py:848: size=96.0 KiB (+96.0 KiB), count=1 (+1), average=96.0 KiB
/usr/lib/python3.4/inspect.py:1465: size=83.5 KiB (+83.5 KiB), count=109 (+109), average=784 B
/usr/lib/python3.4/unittest/mock.py:491: size=77.7 KiB (+77.7 KiB), count=143 (+143), average=557 B
/usr/lib/python3.4/urllib/parse.py:476: size=71.8 KiB (+71.8 KiB), count=969 (+969), average=76 B
/usr/lib/python3.4/contextlib.py:38: size=67.2 KiB (+67.2 KiB), count=126 (+126), average=546 B

我们可以看到 Python 已载入了 8173 KiB 模块数据（字节码和常量），并且这比测试之前，即保存前一个快照时载入的数据多出了 4428 KiB。 类似地， linecache 模块已缓存 940 KiB 的 Python 源代码至格式回溯中，即从前一个快照开始的所有数据。

如果系统空闲内存太少，可以使用 Snapshot.dump() 方法将快照写入磁盘来离线分析快照。 然后使用 Snapshot.load() 方法重载快照。

获取一个内存块的溯源

一段找出程序中最大内存块溯源的代码:

import tracemalloc

# Store 25 frames
tracemalloc.start(25)

# ... run your application ...

snapshot = tracemalloc.take_snapshot()
top_stats = snapshot.statistics('traceback')

# pick the biggest memory block
stat = top_stats[0]
print("%s memory blocks: %.1f KiB" % (stat.count, stat.size / 1024))
for line in stat.traceback.format():
    print(line)

一段Python单元测试的输出案例(限制最大25层堆栈)

903 memory blocks: 870.1 KiB
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 716
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1036
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 934
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1068
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 619
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1581
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1614
  File "/usr/lib/python3.4/doctest.py", line 101
    import pdb
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 284
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 938
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1068
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 619
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1581
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1614
  File "/usr/lib/python3.4/test/support/__init__.py", line 1728
    import doctest
  File "/usr/lib/python3.4/test/test_pickletools.py", line 21
    support.run_doctest(pickletools)
  File "/usr/lib/python3.4/test/regrtest.py", line 1276
    test_runner()
  File "/usr/lib/python3.4/test/regrtest.py", line 976
    display_failure=not verbose)
  File "/usr/lib/python3.4/test/regrtest.py", line 761
    match_tests=ns.match_tests)
  File "/usr/lib/python3.4/test/regrtest.py", line 1563
    main()
  File "/usr/lib/python3.4/test/__main__.py", line 3
    regrtest.main_in_temp_cwd()
  File "/usr/lib/python3.4/runpy.py", line 73
    exec(code, run_globals)
  File "/usr/lib/python3.4/runpy.py", line 160
    "__main__", fname, loader, pkg_name)

我们可以看到大部分内存都被分配到 importlib 模块中以便从模块中加载数据（字节码和常量）: 870.1 KiB。 回溯位置是 importlib 最近加载数据的地方：在 doctest 模块的 import pdb 行。 如果加载了新模块则回溯可能发生改变。line of the. The traceback may change if a new module is loaded.

美化的 top

使用美化输出显示分配最多内存的 10 行的代码，忽略 <frozen importlib._bootstrap> 和 <unknown> 文件:

import linecache
import os
import tracemalloc

def display_top(snapshot, key_type='lineno', limit=10):
    snapshot = snapshot.filter_traces((
        tracemalloc.Filter(False, "<frozen importlib._bootstrap>"),
        tracemalloc.Filter(False, "<unknown>"),
    ))
    top_stats = snapshot.statistics(key_type)

    print("Top %s lines" % limit)
    for index, stat in enumerate(top_stats[:limit], 1):
        frame = stat.traceback[0]
        print("#%s: %s:%s: %.1f KiB"
              % (index, frame.filename, frame.lineno, stat.size / 1024))
        line = linecache.getline(frame.filename, frame.lineno).strip()
        if line:
            print('    %s' % line)

    other = top_stats[limit:]
    if other:
        size = sum(stat.size for stat in other)
        print("%s other: %.1f KiB" % (len(other), size / 1024))
    total = sum(stat.size for stat in top_stats)
    print("Total allocated size: %.1f KiB" % (total / 1024))

tracemalloc.start()

# ... run your application ...

snapshot = tracemalloc.take_snapshot()
display_top(snapshot)

Python测试套件的输出示例：

Top 10 lines
#1: Lib/base64.py:414: 419.8 KiB
    _b85chars2 = [(a + b) for a in _b85chars for b in _b85chars]
#2: Lib/base64.py:306: 419.8 KiB
    _a85chars2 = [(a + b) for a in _a85chars for b in _a85chars]
#3: collections/__init__.py:368: 293.6 KiB
    exec(class_definition, namespace)
#4: Lib/abc.py:133: 115.2 KiB
    cls = super().__new__(mcls, name, bases, namespace)
#5: unittest/case.py:574: 103.1 KiB
    testMethod()
#6: Lib/linecache.py:127: 95.4 KiB
    lines = fp.readlines()
#7: urllib/parse.py:476: 71.8 KiB
    for a in _hexdig for b in _hexdig}
#8: <string>:5: 62.0 KiB
#9: Lib/_weakrefset.py:37: 60.0 KiB
    self.data = set()
#10: Lib/base64.py:142: 59.8 KiB
    _b32tab2 = [a + b for a in _b32tab for b in _b32tab]
6220 other: 3602.8 KiB
Total allocated size: 5303.1 KiB

更多选项，请参见 Snapshot.statistics()

记录所有被追踪内存块的当前和峰值大小

以下代码通过创建一个包含数字的列表来低效率地计算总计值如 0 + 1 + 2 + ...。 该列表会临时消耗大量内存。 我们可以使用 get_traced_memory() 和 reset_peak() 来观察计算总计值之后的内存使用减少以及计算过程中的内存使用峰值:

import tracemalloc

tracemalloc.start()

# Example code: compute a sum with a large temporary list
large_sum = sum(list(range(100000)))

first_size, first_peak = tracemalloc.get_traced_memory()

tracemalloc.reset_peak()

# Example code: compute a sum with a small temporary list
small_sum = sum(list(range(1000)))

second_size, second_peak = tracemalloc.get_traced_memory()

print(f"{first_size=}, {first_peak=}")
print(f"{second_size=}, {second_peak=}")

输出:

first_size=664, first_peak=3592984
second_size=804, second_peak=29704

使用 reset_peak() 将确保我们能够准确地记录 small_sum 计算期间的峰值，即使它远小于从 start() 调用以来内存块的总体峰值大小。 如果没有对 reset_peak() 的调用，second_peak 将仍为计算 large_sum 时的峰值 (也就是说，等于 first_peak)。 在这种情况下，两个峰值都将比最终的内存使用量高得多，这表明我们可以进行优化 (通过移除不必要的对 list 的调用，并改写为 sum(range(...)))。

API

函数

tracemalloc.clear_traces()

清空 Python 所分配的内存块的追踪数据。

另见 stop().

tracemalloc.get_object_traceback(obj)

获取 Python 对象 obj 被分配位置的回溯。 返回一个 Traceback 实例，或者如果 tracemalloc 模块未追踪任何内存分配或未追踪该对象的分配则返回 None。

另请参阅 gc.get_referrers() 和 sys.getsizeof() 函数。

tracemalloc.get_traceback_limit()

获取保存在一个追踪的回溯中的最大帧数。

tracemalloc 模块必须正在追踪内存分配才能获得该限制值，否则将引发异常。

该限制是由 start() 函数设置的。

tracemalloc.get_traced_memory()

获取一个元组形式的由 tracemalloc 模块所追踪的内存块的当前大小和峰值大小: (current: int, peak: int)。

tracemalloc.reset_peak()

将由 tracemalloc 模块所追踪的内存块的峰值大小设置为当前大小。

如果 tracemalloc 模块未在追踪内存分配则不做任何事。

此函数只修改已记录的峰值大小，而不会修改或清空任何追踪，这不同于 clear_traces()。 在调用 reset_peak() 之前使用 take_snapshot() 保存的快照可以与调用之后保存的快照进行有意义的比较。

另请参阅 get_traced_memory()。

Added in version 3.9.

tracemalloc.get_tracemalloc_memory()

获取 tracemalloc 模块用于保存内存块追踪所使用的内存字节数。 返回一个 int。

tracemalloc.is_tracing()

如果 tracemalloc 模块正在追踪 Python 内存分配则返回 True，否则返回 False。

另请参阅 start() 和 stop() 函数。

tracemalloc.start(nframe: int = 1)

开始追踪 Python 内存分配：在 Python 内存分配器上安装钩子。 收集的追踪回溯将被限制为 nframe 个帧。 在默认情况下，一个内存块的追踪将只保存最近的帧：即限制为 1。 nframe 必须大于等于 1。

你仍然可以通过访问 Traceback.total_nframe 属性来读取组成回溯的原始总帧数。

保存 1 帧以上仅适用于计算由 'traceback' 分组的统计数据或计算累积的统计数据：请参阅 Snapshot.compare_to() 和 Snapshot.statistics() 方法。

保存更多帧会增加 tracemalloc 模块的内存和 CPU 开销。 请使用 get_tracemalloc_memory() 函数来检测 tracemalloc 模块消耗了多少内存。

PYTHONTRACEMALLOC 环境变量 (PYTHONTRACEMALLOC=NFRAME) 和 -X tracemalloc=NFRAME 命令行选项可被用来在启动时开始追踪。

另请参阅 stop(), is_tracing() 和 get_traceback_limit() 等函数。

tracemalloc.stop()

停止追踪 Python 内存分配：卸载 Python 内存分配器上的钩子。 并清空之前收集的所有由 Python 分配的内存块的追踪。

调用 take_snapshot() 函数在清空追踪之前保存它们的快照。

另请参阅 start(), is_tracing() 和 clear_traces() 等函数。

tracemalloc.take_snapshot()

保存一个由 Python 分配的内存块的追踪的快照。 返回一个新的 Snapshot 实例。

该快照不包括在 tracemalloc 模块开始追踪内存分配之前分配的内存块。

追踪的回溯被限制为 get_traceback_limit() 个帧。 可使用 start() 函数的 nframe 形参来保存更多的帧。

tracemalloc 模块必须正在追踪内存分配才能保存快照，参见 start() 函数。

另请参阅 get_object_traceback() 函数。

域过滤器

class tracemalloc.DomainFilter(inclusive: bool, domain: int)

按地址空间（域）来过滤内存块的追踪。

Added in version 3.6.

inclusive

如果 inclusive 为 True (包括)，则匹配分配于地址空间 domain 中的内存块。

如果 inclusive 为 False (排除)，则匹配不是分配于地址空间 domain 中的内存块。

domain

内存块的地址空间 (int)。 只读的特征属性。 Read-only property.

过滤器

class tracemalloc.Filter(inclusive: bool, filename_pattern: str, lineno: int = None, all_frames: bool = False, domain: int = None)

对内存块的跟踪进行筛选。

请参阅 fnmatch.fnmatch() 函数来了解 filename_pattern 的语法。 '.pyc' 文件扩展名以 '.py' 替换。

示例：

Filter(True, subprocess.__file__) 只包括 subprocess 模块的追踪数据

Filter(False, tracemalloc.__file__) 排除了 tracemalloc 模块的追踪数据

Filter(False, "<unknown>") 排除了空的回溯信息

在 3.5 版本发生变更: '.pyo' 文件扩展名不会再被替换为 '.py'。

在 3.6 版本发生变更: 增加了 domain 属性。

domain

内存块的地址空间 (int 或 None)。

tracemalloc 使用 0 号域来追踪 Python 的内存分配操作。 C 扩展可以使用其他域来追踪其他资源。extensions can use other domains to trace other resources.

inclusive

如果 inclusive 为 True (包括)，则只匹配名称与 filename_pattern 匹配的文件在行号为 lineno 的位置上分配的内存块。

如果 inclusive 为 False (排除)，则忽略名称与 filename_pattern 匹配的文件在行号为 lineno 的位置上分配的内存块。

lineno

过滤器的行号 (int)。 如果 lineno 为 None，则该过滤器将匹配任意行号。

filename_pattern

过滤器的文件名模型 (str)。 只读的特征属性。

all_frames

如果 all_frames 为 True，则回溯的所有帧都会被检查。 如果 all_frames 为 False，则只有最近的帧会被检查。

如果回溯限制为 1 则该属性将没有效果。 参见 get_traceback_limit() 函数和 Snapshot.traceback_limit 属性。

帧

class tracemalloc.Frame

回溯的帧。

Traceback 类是一个 Frame 实例的序列。instances.

filename

文件名（字符串）

lineno

行号（整形）

快照

class tracemalloc.Snapshot

由 Python 分配的内存块的追踪的快照。

take_snapshot() 函数创建一个快照实例。

compare_to(old_snapshot: Snapshot, key_type: str, cumulative: bool = False)

计算与某个旧快照的差异。 获取按 key_type 分组的 StatisticDiff 实例的已排序列表形式的统计信息。

请参阅 Snapshot.statistics() 方法了解 key_type 和 cumulative 形参。

结果将按以下值从大到小排序: StatisticDiff.size_diff 的绝对值, StatisticDiff.size, StatisticDiff.count_diff 的绝对值, Statistic.count 然后是 StatisticDiff.traceback。

dump(filename)

将快照写入文件

使用 load() 重载快照。

filter_traces(filters)

使用已过滤的 traces 序列新建一个 Snapshot 实例，filters 是 DomainFilter 和 Filter 实例的列表。 如果 filters 为空列表，则返回一个包含追踪的副本的新的 Snapshot 实例。

包括的所有过滤器将同时被应用，一个追踪如果没有任何包括的过滤器与其匹配则会被忽略。 一个追踪如果有至少一个排除的过滤器与其匹配将会被忽略。

在 3.6 版本发生变更: DomainFilter 实例现在同样被 filters 所接受。

classmethod load(filename)

从文件载入快照。

另见 dump().

statistics(key_type: str, cumulative: bool = False)

获取 Statistic 信息列表，按 key_type 分组排序：

key_type

description

'filename'

文件名

'lineno'

文件名和行号

'traceback'

回溯

如果 cumulative 为 True，则累积一个追踪的回溯的所有帧的内存块的大小和数量，而不只是最近的帧。 累积模式只能在 key_type 等于 'filename' 和 'lineno' 的情况下使用。

结果将按以下值从大到小排序: Statistic.size, Statistic.count 然后是 Statistic.traceback。

traceback_limit

保存在 traces 的回溯中的帧的最大数量：当快照被保存时 get_traceback_limit() 的结果。

traces

由 Python 分配的所有内存块的追踪: Trace 实例的序列。

该序列的顺序是未定义的。 请使用 Snapshot.statistics() 方法来获取统计信息的已排序列表。

统计

class tracemalloc.Statistic

统计内存分配

Snapshot.statistics() 返回 Statistic 实例的列表。.

参见 StatisticDiff 类。

count

内存块数（整形）。

size

以字节数表示的内存块总计大小 (int)。

traceback

内存块分配位置的回溯，Traceback 实例。

StatisticDiff

class tracemalloc.StatisticDiff

在旧的和新的 Snapshot 实例之间内存分配上的统计差异。

Snapshot.compare_to() 返回一个 StatisticDiff 实例的列表。 另请参看 Statistic 类。

count

新快照中的内存块数量 (int): 如果在新快照中内存块已被释放则为 0。

count_diff

在旧的新的快照之间内存块数量之差 (int): 如果在新快照中内存块已被分配则为 0。

size

新快速中以字节数表示的内存块总计大小 (int): 如果在新快照中内存块已被释放则为 0。

size_diff

在旧的新的快照之间以字节数表示的内存块总计大小之差 (int): 如果在新快照中内存块已被分配则为 0。

traceback

内存块分配位置的回溯，Traceback 实例。

跟踪

class tracemalloc.Trace

一个内存块的跟踪信息。

Snapshot.traces 属性是一个 Trace 实例的序列。

在 3.6 版本发生变更: 增加了 domain 属性。

domain

内存块的地址空间 (int)。 只读的特征属性。 Read-only property.

tracemalloc 使用 0 号域来追踪 Python 的内存分配操作。 C 扩展可以使用其他域来追踪其他资源。extensions can use other domains to trace other resources.

size

以字节数表示的内存块大小 (int)。

traceback

内存块分配位置的回溯，Traceback 实例。

回溯

class tracemalloc.Traceback

Frame 实例的序列将按从最旧的帧到最新的帧排序。

一个回溯包含至少 1 个帧。 如果 tracemalloc 模块无法获取帧，则会使用文件名 "<unknown>" 和行号 0。

当保存一个快照时，追踪的回溯被限制为 get_traceback_limit() 个帧。 参见 take_snapshot() 函数。 回溯的原始帧数存放在 Traceback.total_nframe 属性中。 这可以让人了解一个回溯是否因回溯限制而被截断。

Trace.traceback 属性是一个 Traceback 对象的实例。

在 3.7 版本发生变更: 现在帧的排序是从最旧到最新，而不是从最新到最旧。

total_nframe

在截断之前组成回溯的总帧数。 如果此信息不可用则该属性可被设为 None。

在 3.9 版本发生变更: 增加了 Traceback.total_nframe 属性。

format(limit=None, most_recent_first=False)

将回溯格式化为由行组成的列表。 使用 linecache 模块从源代码提取行。 如果设置了 limit，则当 limit 为正值时将格式化 limit 个最新的帧。 在其他情况下，则格式化 abs(limit) 个最新的帧。 如果 most_recent_first 为 True，则将反转已格式化帧的顺序，首先返回最新的帧而不是最旧的。

类似于 traceback.format_tb() 函数，不同之处是 format() 不包括换行符。

示例:

print("Traceback (most recent call first):")
for line in traceback:
    print(line)

输出:

Traceback (most recent call first):
  File "test.py", line 9
    obj = Object()
  File "test.py", line 12
    tb = tracemalloc.get_object_traceback(f())

软件打包和分发

这些库可帮助你发布和安装 Python 软件。 虽然这些模块设计为与 Python 包索引 [https://pypi.org] 结合使用，但它们也可以与本地索引服务器一起使用，或者根本不使用任何索引服务器。

ensurepip --- 初始设置 pip 安装器

命令行界面

模块 API

venv --- 虚拟环境的创建

创建虚拟环境

虚拟环境是如何实现的

API

一个扩展 EnvBuilder 的例子

zipapp --- 管理可执行的 Python zip 归档文件

简单示例

命令行接口

Python API

例子

指定解释器程序

用 zipapp 创建独立运行的应用程序

注意事项

Python 打包应用程序的格式

ensurepip --- 初始设置 pip 安装器

Added in version 3.4.

源代码: Lib/ensurepip [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/ensurepip]

ensurepip 包为在已有的Python安装实例或虚拟环境中引导 pip 安装器提供了支持。需要使用引导才能使用pip的这一事实也正好反映了 pip 是一个独立的项目，有其自己的发布周期，其最新版本随CPython解释器的维护版本和新特性版本一同捆绑。

在大多数情况下，Python的终端使用者不需要直接调用这个模块（ pip 默认应该已被引导），不过，如果在安装Python（或创建虚拟环境）之时跳过了安装 pip 步骤，或者日后特意卸载了 pip ，则需要使用这个模块。

备注

这个模块 无需 访问互联网。引导启动 pip 所需的全部组件均包含在包的内部。

参见

安装 Python 模块

安装Python包的终端使用者教程

PEP 453 [https://peps.python.org/pep-0453/]: 在Python安装实例中显式引导启动pip

这个模块的原始缘由以及规范文档

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

命令行界面

使用解释器的 -m 参数调用命令行接口。

最简单的调用方式为：

python -m ensurepip

该调用会在当前未安装 pip 的情况下安装 pip ，如已安装则无事发生。如要确保安装的 pip 版本至少为 ensurepip 所支援的最新版本，传入 --upgrade 参数：

python -m ensurepip --upgrade

在默认情况下，pip 会被安装到当前虚拟环境（如果激活了虚拟环境）或系统的包目录（如果未激活虚拟环境）。 安装位置可通过两个额外的命令行选项来控制:

--rootdir: 相对于给定的根目录而不是当前已激活虚拟环境（如果存在）的根目录或当前 Python 安装版的默认根目录来安装 pip。

--user: 将 pip 安装到用户包目录而不是全局安装到当前 Python 安装版（此选项不允许在已激活虚拟环境中使用）。

在默认情况下，脚本 pipX 和 pipX.Y 将被安装（其中 X.Y 表示被用来发起调用 ensurepip 的 Python 的版本）。 所安装的脚本可通过两个额外的命令行选项来控制:

--altinstall: 如果请求了一个替代安装版，则 pipX 脚本将 不会 被安装。

--default-pip: 如果请求了一个 "默认的 pip" 安装版，则除了两个常规脚本之外还将安装 pip 脚本。

同时提供这两个脚本选择选项将会触发异常。

模块 API

ensurepip 暴露了两个函数用于编程:

ensurepip.version()

返回一个指明在初始创建环境时将被安装的可用 pip 版本的字符串。

ensurepip.bootstrap(root=None, upgrade=False, user=False, altinstall=False, default_pip=False, verbosity=0)

初始创建 pip 到当前的或指定的环境中。

root 指明要作为相对安装路径的替代根目录。 如果 root 为 None，则安装会使用当前环境的默认安装位置。

upgrade 指明是否要将一个现有的较早版本的 pip 的安装版升级到可用的新版本。

user 指明是否使用针对用户的安装方案而不是全局安装。

在默认情况下，将会安装 pipX 和 pipX.Y 脚本（其中 X.Y 表示 Python 的当前版本）。

如果设置了 altinstall，则 pipX 将 不会 被安装。

如果设置了 default_pip，则除了两个常规脚本外还将安装 pip。

同时设置 altinstall 和 default_pip 将触发 ValueError。

verbosity 控制初始创建操作对 sys.stdout 的输出信息级别。

Raises an auditing event ensurepip.bootstrap with argument root.

备注

创建创建过程对于 sys.path 和 os.environ 都会有附带影响。 改为在子进程中发起调用命令行接口可以避免这些附带影响。

备注

初始创建过程可能会安装 pip 所需的额外模块，但其他软件不应假定这些依赖将总是会默认存在（因为这些依赖可能会在未来的 pip 版本中被移除）。

venv --- 虚拟环境的创建

Added in version 3.3.

源码： Lib/venv/ [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/venv/]

venv 模块支持创建轻量的“虚拟环境”，每个虚拟环境将拥有它们自己独立的安装在其 site 目录中的 Python 软件包集合。 虚拟环境是在现有的 Python 安装版基础之上创建的，这被称为虚拟环境的“基础”Python，并且还可选择与基础环境中的软件包隔离开来，这样只有在虚拟环境中显式安装的软件包才是可用的。

当在虚拟环境中使用时，常见安装工具如 pip [https://pypi.org/project/pip/] 将把 Python 软件包安装到虚拟环境而无需显式地指明这一点。

虚拟环境是（主要的特性）：

用来包含支持一个项目（库或应用程序）所需的特定 Python 解释器、软件库和二进制文件。 它们在默认情况下与其他虚拟环境中的软件以及操作系统中安装的 Python 解释器和库保持隔离。

包含在一个目录中，根据惯例被命名为项目目录下的``venv`` 或 .venv，或是有许多虚拟环境的容器目录下，如 ~/.virtualenvs。

不可签入 Git 等源代码控制系统。

被视为是可丢弃性的 —— 应当能够简单地删除并从头开始重建。 你不应在虚拟环境中放置任何项目代码。

不被视为是可移动或可复制的 —— 你只能在目标位置重建相同的环境。

请参阅 PEP 405 [https://peps.python.org/pep-0405/] 了解有关 Python 虚拟环境的更多背景信息。

参见

Python Packaging User Guide: Creating and using virtual environments [https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/#create-and-use-virtual-environments]

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

创建虚拟环境

通过执行 venv 指令来创建一个 虚拟环境:

python -m venv /path/to/new/virtual/environment

运行此命令将创建目标目录（父目录若不存在也将创建），并放置一个 pyvenv.cfg 文件在其中，文件中有一个 home 键，它的值指向运行此命令的 Python 安装（目标目录的常用名称是 .venv）。它还会创建一个 bin 子目录（在 Windows 上是 Scripts），其中包含 Python 二进制文件的副本或符号链接（视创建环境时使用的平台或参数而定）。它还会创建一个（初始为空的） lib/pythonX.Y/site-packages 子目录（在 Windows 上是 Lib\site-packages）。如果指定了一个现有的目录，这个目录就将被重新使用。

在 3.5 版本发生变更: 现在推荐使用 venv 来创建虚拟环境。

自 3.6 版本弃用: pyvenv 是针对 Python 3.3 和 3.4 创建虚拟环境的推荐工具，并 在 Python 3.6 中被弃用。

在 Windows 上，调用 venv 命令如下:

c:\>Python35\python -m venv c:\path\to\myenv

或者，如果已经为 Python 安装 配置好 PATH 和 PATHEXT 变量:

c:\>python -m venv c:\path\to\myenv

本命令如果以 -h 参数运行，将显示可用的选项:

usage: venv [-h] [--system-site-packages] [--symlinks | --copies] [--clear]
            [--upgrade] [--without-pip] [--prompt PROMPT] [--upgrade-deps]
            ENV_DIR [ENV_DIR ...]

Creates virtual Python environments in one or more target directories.

positional arguments:
  ENV_DIR               A directory to create the environment in.

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --system-site-packages
                        Give the virtual environment access to the system
                        site-packages dir.
  --symlinks            Try to use symlinks rather than copies, when symlinks
                        are not the default for the platform.
  --copies              Try to use copies rather than symlinks, even when
                        symlinks are the default for the platform.
  --clear               Delete the contents of the environment directory if it
                        already exists, before environment creation.
  --upgrade             Upgrade the environment directory to use this version
                        of Python, assuming Python has been upgraded in-place.
  --without-pip         Skips installing or upgrading pip in the virtual
                        environment (pip is bootstrapped by default)
  --prompt PROMPT       Provides an alternative prompt prefix for this
                        environment.
  --upgrade-deps        Upgrade core dependencies (pip) to the
                        latest version in PyPI

Once an environment has been created, you may wish to activate it, e.g. by
sourcing an activate script in its bin directory.

在 3.12 版本发生变更: setuptools 不再是核心的 venv 依赖项。

在 3.9 版本发生变更: 添加 --upgrade-deps 选项，用于将 pip + setuptools 升级到 PyPI 上的最新版本

在 3.4 版本发生变更: 默认安装 pip，并添加 --without-pip 和 --copies 选项

在 3.4 版本发生变更: 在早期版本中，如果目标目录已存在，将引发错误，除非使用了 --clear 或 --upgrade 选项。

备注

虽然 Windows 支持符号链接，但不推荐使用它们。特别注意，在文件资源管理器中双击 python.exe 将立即解析符号链接，并忽略虚拟环境。

备注

在 Microsoft Windows 上，为了启用 Activate.ps1 脚本，可能需要修改用户的执行策略。可以运行以下 PowerShell 命令来执行此操作：

PS C:> Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

参阅 About Execution Policies [https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170] 以获取更多信息。

生成的 pyvenv.cfg 文件还包括 include-system-site-packages 键，如果运行 venv 时带有 --system-site-packages 选项，则键值为 true，否则为 false。

除非采用 --without-pip 选项，否则将会调用 ensurepip 将 pip 引导到虚拟环境中。

可以向 venv 传入多个路径，此时将根据给定的选项，在所给的每个路径上创建相同的虚拟环境。

虚拟环境是如何实现的

当运行虚拟环境中的 Python 解释器时，sys.prefix 和 sys.exec_prefix 将指向该虚拟环境的相应目录，而 sys.base_prefix 和 sys.base_exec_prefix 将指向用于创建该虚拟环境的基础 Python 的相应目录。 只需检测 sys.prefix != sys.base_prefix 就足以确定当前解释器是否运行于虚拟环境中。

一个虚拟环境可以通过位于其二进制文件目录目录 (在 POSIX 上为 bin；在 Windows 上为 Scripts ) 中的脚本来“激活”。 这会将该目录添加到你的 PATH，这样运行 python 时就会发起调用虚拟环境的 Python 解释器，从而可以运行该目录中安装的脚本而不必使用其完整路径。 激活脚本的发起调用方式是平台专属的 (<venv> 必须用包含虚拟环境目录的路径来替换):

平台

Shell

用于激活虚拟环境的命令

POSIX

bash/zsh

$ source <venv>/bin/activate

fish

$ source <venv>/bin/activate.fish

csh/tcsh

$ source <venv>/bin/activate.csh

PowerShell

$ <venv>/bin/Activate.ps1

Windows

cmd.exe

C:\> <venv>\Scripts\activate.bat

PowerShell

PS C:\> <venv>\Scripts\Activate.ps1

Added in version 3.4: fish 和 csh 激活脚本。

Added in version 3.8: 在 POSIX 上安装 PowerShell 激活脚本，以支持 PowerShell Core。

激活一个虚拟环境的操作 不是必需的，因为你完全可以在发起调用 Python 时指明特定虚拟环境的 Python 解释器的完整路径。 更进一步地说，安装在虚拟环境中的所有脚本也都可以在不激活该虚拟环境的情况下运行。

为了达成此目的，安装到虚拟环境中的脚本将包含一个以“井号叹号”打头的行用来指定虚拟环境的 Python 解释器，例如 #!/<path-to-venv>/bin/python。 这意味着无论 PATH 的值是什么该脚本都将使用指定的解释器运行。 在 Windows 上对“井号叹号”行的处理将在你安装了 适用于Windows的Python启动器 的情况下获得支持。 这样，在 Windows 资源管理器窗口中双击一个已安装的脚本应当会使用正确的解释器运行它而无需激活相应虚拟环境或设置 PATH。

当一个虚拟环境已被激活时，VIRTUAL_ENV 环境变量会被设为该虚拟环境的路径。 由于使用虚拟环境并不需要显式地激活它，因此 VIRTUAL_ENV 并不能被用来可靠地确定是否正在使用虚拟环境。

警告

因为安装在虚拟环境中的脚本不应要求必须激活该虚拟环境，所以它们的“井号叹号”行会包含虚拟环境的绝对路径。 因为这一点，所以虚拟环境在通常情况下都是不可移植的。 你应当保证提供重建一个虚拟环境的简便方式（举例来说，如果你准备了需求文件 requirements.txt，则可以使用虚拟环境的 pip 执行 pip install -r requirements.txt 来安装虚拟环境所需的所有软件包）。 如果出于某种原因你需要将虚拟环境移动到一个新的位置，则你应当在目标位置上重建它并删除旧位置上的虚拟环境。 如果出于某种原因你移动了一个虚拟环境的上级目录，你也应当在新位置上重建该虚拟环境。 否则，安装到该虚拟环境的软件包可能无法正常工作。

你可以通过在 shell 中输入 deactivate 来取消激活一个虚拟环境。 取消激活的实现机制依赖于具体平台并且属于内部实现细节（通常，将会使用一个脚本或者 shell 函数）。

API

上述的高级方法使用了一个简单的 API，该 API 提供了一种机制，第三方虚拟环境创建者可以根据其需求自定义环境创建过程，该 API 为 EnvBuilder 类。

class venv.EnvBuilder(system_site_packages=False, clear=False, symlinks=False, upgrade=False, with_pip=False, prompt=None, upgrade_deps=False)

EnvBuilder 类在实例化时接受以下关键字参数：

system_site_packages -- 一个布尔值，要求系统 Python 的 site-packages 对环境可用（默认为 False）。

clear -- 一个布尔值，如果为 true，则在创建环境前将删除目标目录的现有内容。

symlinks -- 一个布尔值，指示是否尝试符号链接 Python 二进制文件，而不是进行复制。

upgrade -- 一个布尔值，如果为 true，则将使用当前运行的 Python 去升级一个现有的环境，这主要在原位置的 Python 更新后使用（默认为 False）。

with_pip -- 一个布尔值，如果为 true，则确保在虚拟环境中已安装 pip。这使用的是带有 --default-pip 选项的 ensurepip。

prompt -- 激活虚拟环境后显示的提示符（默认为 None，表示使用环境所在的目录名称）。如果使用了 "." 这一特殊字符串，则使用当前目录的基本名称作为提示符。

upgrade_deps -- 将基本 venv 模块更新为 PyPI 上的最新版本。

在 3.4 版本发生变更: 添加 with_pip 参数

在 3.6 版本发生变更: 添加 prompt 参数

在 3.9 版本发生变更: 添加 upgrade_deps 参数

第三方虚拟环境工具的创建者可以自由地将此处提供的 EnvBuilder 类作为基类。

返回的 env-builder 是一个对象，包含一个 create 方法：

create(env_dir)

指定要建立虚拟环境的目标目录（绝对路径或相对于当前路径）来创建虚拟环境。create 方法将在指定目录中创建环境，或者引发对应的异常。

EnvBuilder 类的 create 方法定义了可用于定制子类的钩子:

def create(self, env_dir):
    """
    Create a virtualized Python environment in a directory.
    env_dir is the target directory to create an environment in.
    """
    env_dir = os.path.abspath(env_dir)
    context = self.ensure_directories(env_dir)
    self.create_configuration(context)
    self.setup_python(context)
    self.setup_scripts(context)
    self.post_setup(context)

每个方法 ensure_directories(), create_configuration(), setup_python(), setup_scripts() 和 post_setup() 都可以被重写。

ensure_directories(env_dir)

创建虚拟环境目录及尚不存在的所有必要的子目录，并返回一个上下文对象。 这个上下文对象被用于存放供其他方法使用的属性（如路径等）。 如果 EnvBuilder 是附带参数 clear=True 创建的，则虚拟环境的内容将被清除并将重新创建所有必要的子目录。

返回的上下文对象是一个具有以下属性的 types.SimpleNamespace:

env_dir - 虚拟环境的位置。 将被用作激活脚本中的 __VENV_DIR__ (参见 install_scripts())。

env_name - 虚拟环境的名称。 将被用作激活脚本中的 __VENV_NAME__ (参见 install_scripts())。

prompt - 激活脚本要使用的提示符。 将被用作激活脚本中的 __VENV_PROMPT__ (参见 install_scripts())。

executable - 虚拟环境所使用的下层 Python 可执行文件。 这会将基于另一个虚拟环境创建虚拟环境的情况也纳入考虑。

inc_path - 虚拟环境的 include 路径。

lib_path - 虚拟环境的 purelib 路径。

bin_path - 虚拟环境的 script 路径。

bin_name - 相对于虚拟环境位置的 script 路径名称。 用于激活脚本中的 __VENV_BIN_NAME__ (参见 install_scripts())。

env_exe - 虚拟环境中 Python 解释器的名称。 用于激活脚本中的 __VENV_PYTHON__ (参见 install_scripts())。

env_exec_cmd - Python 解释器的名称，会将文件系统重定向也纳入考虑。 这可被用于在虚拟环境中运行 Python。

在 3.11 版本发生变更: venv sysconfig installation scheme 被用于构造所创建目录的路径。

在 3.12 版本发生变更: 将属性 lib_path 添加到上下文中，并将上下文对象写入文档。

create_configuration(context)

在环境中创建 pyvenv.cfg 配置文件。

setup_python(context)

在环境中创建 Python 可执行文件的拷贝或符号链接。在 POSIX 系统上，如果给定了可执行文件 python3.x，将创建指向该可执行文件的 python 和 python3 符号链接，除非相同名称的文件已经存在。

setup_scripts(context)

将适用于平台的激活脚本安装到虚拟环境中。

upgrade_dependencies(context)

升级环境中核心的 venv 依赖包 (目前为 pip)。 这是通过将 shell 转出给环境中的 pip 可执行文件来实现的。

Added in version 3.9.

在 3.12 版本发生变更: setuptools 不再是核心的 venv 依赖项。

post_setup(context)

占位方法，可以在第三方实现中重写，用于在虚拟环境中预安装软件包，或是其他创建后要执行的步骤。

在 3.7.2 版本发生变更: Windows 现在为 python[w].exe 使用重定向脚本，而不是复制实际的二进制文件。仅在 3.7.2 中，除非运行的是源码树中的构建，否则 setup_python() 不会执行任何操作。

在 3.7.3 版本发生变更: Windows 将重定向脚本复制为 setup_python() 的一部分而非 setup_scripts()。在 3.7.2 中不是这种情况。使用符号链接时，将链接至原始可执行文件。

此外，EnvBuilder 提供了如下实用方法，可以从子类的 setup_scripts() 或 post_setup() 调用，用来将自定义脚本安装到虚拟环境中。

install_scripts(context, path)

path 是一个目录的路径，该目录应包含子目录 "common", "posix", "nt"，每个子目录存有发往对应环境中 bin 目录的脚本。在下列占位符替换完毕后，将复制 "common" 的内容和与 os.name 对应的子目录：

__VENV_DIR__ 会被替换为环境目录的绝对路径。

__VENV_NAME__ 会被替换为环境名称（环境目录的最后一个字段）。

__VENV_PROMPT__ 会被替换为提示符（用括号括起来的环境名称紧跟着一个空格）。

__VENV_BIN_NAME__ 会被替换为 bin 目录的名称（ bin 或 Scripts ）。

__VENV_PYTHON__ 会被替换为环境可执行文件的绝对路径。

允许目录已存在（用于升级现有环境时）。

有一个方便实用的模块级别的函数:

venv.create(env_dir, system_site_packages=False, clear=False, symlinks=False, with_pip=False, prompt=None, upgrade_deps=False)

通过关键词参数来创建一个 EnvBuilder，并且使用 env_dir 参数来调用它的 create() 方法。

Added in version 3.3.

在 3.4 版本发生变更: 添加 with_pip 参数

在 3.6 版本发生变更: 添加 prompt 参数

在 3.9 版本发生变更: 添加 upgrade_deps 参数

一个扩展 EnvBuilder 的例子

下面的脚本展示了如何通过实现一个子类来扩展 EnvBuilder。这个子类会安装 setuptools 和 pip 到被创建的虚拟环境中。

import os
import os.path
from subprocess import Popen, PIPE
import sys
from threading import Thread
from urllib.parse import urlparse
from urllib.request import urlretrieve
import venv

class ExtendedEnvBuilder(venv.EnvBuilder):
    """
    This builder installs setuptools and pip so that you can pip or
    easy_install other packages into the created virtual environment.

    :param nodist: If true, setuptools and pip are not installed into the
                   created virtual environment.
    :param nopip: If true, pip is not installed into the created
                  virtual environment.
    :param progress: If setuptools or pip are installed, the progress of the
                     installation can be monitored by passing a progress
                     callable. If specified, it is called with two
                     arguments: a string indicating some progress, and a
                     context indicating where the string is coming from.
                     The context argument can have one of three values:
                     'main', indicating that it is called from virtualize()
                     itself, and 'stdout' and 'stderr', which are obtained
                     by reading lines from the output streams of a subprocess
                     which is used to install the app.

                     If a callable is not specified, default progress
                     information is output to sys.stderr.
    """

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.nodist = kwargs.pop('nodist', False)
        self.nopip = kwargs.pop('nopip', False)
        self.progress = kwargs.pop('progress', None)
        self.verbose = kwargs.pop('verbose', False)
        super().__init__(*args, **kwargs)

    def post_setup(self, context):
        """
        Set up any packages which need to be pre-installed into the
        virtual environment being created.

        :param context: The information for the virtual environment
                        creation request being processed.
        """
        os.environ['VIRTUAL_ENV'] = context.env_dir
        if not self.nodist:
            self.install_setuptools(context)
        # Can't install pip without setuptools
        if not self.nopip and not self.nodist:
            self.install_pip(context)

    def reader(self, stream, context):
        """
        Read lines from a subprocess' output stream and either pass to a progress
        callable (if specified) or write progress information to sys.stderr.
        """
        progress = self.progress
        while True:
            s = stream.readline()
            if not s:
                break
            if progress is not None:
                progress(s, context)
            else:
                if not self.verbose:
                    sys.stderr.write('.')
                else:
                    sys.stderr.write(s.decode('utf-8'))
                sys.stderr.flush()
        stream.close()

    def install_script(self, context, name, url):
        _, _, path, _, _, _ = urlparse(url)
        fn = os.path.split(path)[-1]
        binpath = context.bin_path
        distpath = os.path.join(binpath, fn)
        # Download script into the virtual environment's binaries folder
        urlretrieve(url, distpath)
        progress = self.progress
        if self.verbose:
            term = '\n'
        else:
            term = ''
        if progress is not None:
            progress('Installing %s ...%s' % (name, term), 'main')
        else:
            sys.stderr.write('Installing %s ...%s' % (name, term))
            sys.stderr.flush()
        # Install in the virtual environment
        args = [context.env_exe, fn]
        p = Popen(args, stdout=PIPE, stderr=PIPE, cwd=binpath)
        t1 = Thread(target=self.reader, args=(p.stdout, 'stdout'))
        t1.start()
        t2 = Thread(target=self.reader, args=(p.stderr, 'stderr'))
        t2.start()
        p.wait()
        t1.join()
        t2.join()
        if progress is not None:
            progress('done.', 'main')
        else:
            sys.stderr.write('done.\n')
        # Clean up - no longer needed
        os.unlink(distpath)

    def install_setuptools(self, context):
        """
        Install setuptools in the virtual environment.

        :param context: The information for the virtual environment
                        creation request being processed.
        """
        url = "https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py"
        self.install_script(context, 'setuptools', url)
        # clear up the setuptools archive which gets downloaded
        pred = lambda o: o.startswith('setuptools-') and o.endswith('.tar.gz')
        files = filter(pred, os.listdir(context.bin_path))
        for f in files:
            f = os.path.join(context.bin_path, f)
            os.unlink(f)

    def install_pip(self, context):
        """
        Install pip in the virtual environment.

        :param context: The information for the virtual environment
                        creation request being processed.
        """
        url = 'https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py'
        self.install_script(context, 'pip', url)

def main(args=None):
    import argparse

    parser = argparse.ArgumentParser(prog=__name__,
                                     description='Creates virtual Python '
                                                 'environments in one or '
                                                 'more target '
                                                 'directories.')
    parser.add_argument('dirs', metavar='ENV_DIR', nargs='+',
                        help='A directory in which to create the '
                             'virtual environment.')
    parser.add_argument('--no-setuptools', default=False,
                        action='store_true', dest='nodist',
                        help="Don't install setuptools or pip in the "
                             "virtual environment.")
    parser.add_argument('--no-pip', default=False,
                        action='store_true', dest='nopip',
                        help="Don't install pip in the virtual "
                             "environment.")
    parser.add_argument('--system-site-packages', default=False,
                        action='store_true', dest='system_site',
                        help='Give the virtual environment access to the '
                             'system site-packages dir.')
    if os.name == 'nt':
        use_symlinks = False
    else:
        use_symlinks = True
    parser.add_argument('--symlinks', default=use_symlinks,
                        action='store_true', dest='symlinks',
                        help='Try to use symlinks rather than copies, '
                             'when symlinks are not the default for '
                             'the platform.')
    parser.add_argument('--clear', default=False, action='store_true',
                        dest='clear', help='Delete the contents of the '
                                           'virtual environment '
                                           'directory if it already '
                                           'exists, before virtual '
                                           'environment creation.')
    parser.add_argument('--upgrade', default=False, action='store_true',
                        dest='upgrade', help='Upgrade the virtual '
                                             'environment directory to '
                                             'use this version of '
                                             'Python, assuming Python '
                                             'has been upgraded '
                                             'in-place.')
    parser.add_argument('--verbose', default=False, action='store_true',
                        dest='verbose', help='Display the output '
                                             'from the scripts which '
                                             'install setuptools and pip.')
    options = parser.parse_args(args)
    if options.upgrade and options.clear:
        raise ValueError('you cannot supply --upgrade and --clear together.')
    builder = ExtendedEnvBuilder(system_site_packages=options.system_site,
                                   clear=options.clear,
                                   symlinks=options.symlinks,
                                   upgrade=options.upgrade,
                                   nodist=options.nodist,
                                   nopip=options.nopip,
                                   verbose=options.verbose)
    for d in options.dirs:
        builder.create(d)

if __name__ == '__main__':
    rc = 1
    try:
        main()
        rc = 0
    except Exception as e:
        print('Error: %s' % e, file=sys.stderr)
    sys.exit(rc)

这个脚本同样可以 在线下载 [https://gist.github.com/vsajip/4673395]。

zipapp --- 管理可执行的 Python zip 归档文件

Added in version 3.5.

源代码： Lib/zipapp.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/zipapp.py]

本模块提供了一套管理工具，用于创建包含 Python 代码的压缩文件，这些文件可以 直接由 Python 解释器执行。 本模块提供 命令行接口 和 Python API。

简单示例

下述例子展示了用 命令行接口 根据含有 Python 代码的目录创建一个可执行的打包文件。 运行后该打包文件时，将会执行 myapp 模块中的 main 函数。

$ python -m zipapp myapp -m "myapp:main"
$ python myapp.pyz
<output from myapp>

命令行接口

若要从命令行调用，则采用以下形式：

$ python -m zipapp source [options]

如果 source 是个目录，将根据 source 的内容创建一个打包文件。如果 source 是个文件，则应为一个打包文件，将会复制到目标打包文件中（如果指定了 -info 选项，将会显示 shebang 行的内容）。

可以接受以下参数：

-o <output>, --output=<output>

将程序的输出写入名为 output 的文件中。若未指定此参数，输出的文件名将与输入的 source 相同，并添加扩展名 .pyz。如果显式给出了文件名，将会原样使用（因此必要时应包含扩展名 .pyz）。

如果 source 是个打包文件，必须指定一个输出文件名（这时 output 必须与 source 不同）。

-p <interpreter>, --python=<interpreter>

给打包文件加入 #! 行，以便指定 解释器 作为运行的命令行。另外，还让打包文件在 POSIX 平台上可执行。默认不会写入 #! 行，也不让文件可执行。

-m <mainfn>, --main=<mainfn>

在打包文件中写入一个 __main__.py 文件，用于执行 mainfn。mainfn 参数的形式应为 “pkg.mod:fn”，其中 “pkg.mod”是打包文件中的某个包/模块，“fn”是该模块中的一个可调用对象。__main__.py 文件将会执行该可调用对象。

在复制打包文件时，不能设置 --main 参数。

-c, --compress

利用 deflate 方法压缩文件，减少输出文件的大小。默认情况下，打包文件中的文件是不压缩的。

在复制打包文件时，--compress 无效。

Added in version 3.7.

--info

显示嵌入在打包文件中的解释器程序，以便诊断问题。这时会忽略其他所有参数，SOURCE 必须是个打包文件，而不是目录。

-h, --help

打印简短的用法信息并退出。

Python API

该模块定义了两个快捷函数：

zipapp.create_archive(source, target=None, interpreter=None, main=None, filter=None, compressed=False)

由 source 创建一个应用程序打包文件。source 可以是以下形式之一：

一个目录名，或指向目录的 path-like object ，这时将根据目录内容新建一个应用程序打包文件。

一个已存在的应用程序打包文件名，或指向这类文件的 path-like object，这时会将该文件复制为目标文件（会稍作修改以反映出 interpreter 参数的值）。必要时文件名中应包括 .pyz 扩展名。

一个以字节串模式打开的文件对象。该文件的内容应为应用程序打包文件，且假定文件对象定位于打包文件的初始位置。

target 参数定义了打包文件的写入位置：

若是个文件名，或是 path-like object，打包文件将写入该文件中。

若是个打开的文件对象，打包文件将写入该对象，该文件对象必须在字节串写入模式下打开。

如果省略了 target （或为 None），则 source 必须为一个目录，target 将是与 source 同名的文件，并加上 .pyz 扩展名。

参数 interpreter 指定了 Python 解释器程序名，用于执行打包文件。这将以 “释伴（shebang）”行的形式写入打包文件的头部。在 POSIX 平台上，操作系统会进行解释，而在 Windows 平台则会由 Python 启动器进行处理。省略 interpreter 参数则不会写入释伴行。如果指定了解释器，且目标为文件名，则会设置目标文件的可执行属性位。

参数 main 指定某个可调用程序的名称，用作打包文件的主程序。仅当 source 为目录且不含 __main__.py 文件时，才能指定该参数。main 参数应采用 “pkg.module:callable”的形式，通过导入“pkg.module”并不带参数地执行给出的可调用对象，即可执行打包文件。如果 source 是目录且不含 __main__.py 文件，省略 main 将会出错，生成的打包文件将无法执行。

可选参数 filter 指定了回调函数，将传给代表被添加文件路径的 Path 对象（相对于源目录）。如若文件需要加入打包文件，则回调函数应返回 True。

可选参数 compressed 指定是否要压缩打包文件。若设为 True，则打包中的文件将用 deflate 方法进行压缩；否则就不会压缩。本参数在复制现有打包文件时无效。

若 source 或 target 指定的是文件对象，则调用者有责任在调用 create_archive 之后关闭这些文件对象。

当复制已有的打包文件时，提供的文件对象只需 read 和 readline 方法，或 write 方法。当由目录创建打包文件时，若目标为文件对象，将会将其传给 类，且必须提供 zipfile.ZipFile 类所需的方法。

在 3.7 版本发生变更: 增加了 filter 和 compressed 形参。

zipapp.get_interpreter(archive)

返回打包文件开头的 行指定的解释器程序。如果没有 #! 行，则返回 None。参数 archive 可为文件名或在字节串模式下打开以供读取的文件型对象。#! 行假定是在打包文件的开头。

例子

将目录打包成一个文件并运行它。

$ python -m zipapp myapp
$ python myapp.pyz
<output from myapp>

同样还可用 create_archive() 函数完成：

>>> import zipapp
>>> zipapp.create_archive('myapp', 'myapp.pyz')

要让应用程序能在 POSIX 平台上直接执行，需要指定所用的解释器。

$ python -m zipapp myapp -p "/usr/bin/env python"
$ ./myapp.pyz
<output from myapp>

若要替换已有打包文件中的释伴行，请用 create_archive() 函数另建一个修改好的打包文件：

>>> import zipapp
>>> zipapp.create_archive('old_archive.pyz', 'new_archive.pyz', '/usr/bin/python3')

若要原地更新打包文件，可用 BytesIO 对象在内存中进行替换，然后再覆盖源文件。 请注意原地覆盖文件存在发生错误时丢失原始文件的风险。 这段代码没有考虑发生错误的情况，但生产性代码应该要考虑。 另外，此方法将仅在内存能容纳打包文件时才适用:

>>> import zipapp
>>> import io
>>> temp = io.BytesIO()
>>> zipapp.create_archive('myapp.pyz', temp, '/usr/bin/python2')
>>> with open('myapp.pyz', 'wb') as f:
>>>     f.write(temp.getvalue())

指定解释器程序

注意，如果指定了解释器程序再发布应用程序打包文件，需要确保所用到的解释器是可移植的。Windows 的 Python 启动器支持大多数常见的 POSIX #! 行，但还需要考虑一些其他问题。

如果采用“/usr/bin/env python”（或其他格式的 python 调用命令，比如“/usr/bin/python”)，需要考虑默认版本既可能是 Python 2 又可能是 Python 3，应让代码在两个版本下均能正常运行。

如果用到的 Python 版本明确，如“/usr/bin/env python3”，则没有该版本的用户将无法运行应用程序。（如果代码不兼容 Python 2，可能正该如此）。

因为无法指定“python X.Y以上版本”，所以应小心“/usr/bin/env python3.4”这种精确版本的指定方式，因为对于 Python 3.5 的用户就得修改释伴行，比如：

通常应该用“/usr/bin/env python2”或“/usr/bin/env python3”的格式，具体根据代码适用于 Python 2 还是 3 而定。

用 zipapp 创建独立运行的应用程序

利用 zipapp 模块可以创建独立运行的 Python 程序，以便向最终用户发布，仅需在系统中装有合适版本的 Python 即可运行。操作的关键就是把应用程序代码和所有依赖项一起放入打包文件中。

创建独立运行打包文件的步骤如下：

照常在某个目录中创建应用程序，于是会有一个 myapp 目录，里面有个 __main__.py 文件，以及所有支持性代码。

用 pip 将应用程序的所有依赖项装入 myapp 目录。

$ python -m pip install -r requirements.txt --target myapp

（这里假定在 requirements.txt 文件中列出了项目所需的依赖项，也可以在 pip 命令行中列出依赖项）。

用以下命令打包：

$ python -m zipapp -p "interpreter" myapp

这会生成一个独立的可执行文件，可在任何装有合适解释器的机器上运行。详情参见 指定解释器程序。可以单个文件的形式分发给用户。

在 Unix 系统中， myapp.pyz 文件将以原有文件名执行。如果喜欢 “普通”的命令名，可以重命名该文件，去掉扩展名 .pyz 。在 Windows 系统中， myapp.pyz[w] 是可执行文件，因为 Python 解释器在安装时注册了扩展名 .pyz 和 .pyzw 。

注意事项

如果应用程序依赖某个带有 C 扩展的包，则此程序包无法由打包文件运行（这是操作系统的限制，因为可执行代码必须存在于文件系统中，操作系统才能加载）。这时可去除打包文件中的依赖关系，然后要求用户事先安装好该程序包，或者与打包文件一起发布并在 __main__.py 中增加代码，将未打包模块的目录加入 sys.path 中。采用增加代码方式时，一定要为目标架构提供合适的二进制文件（可能还需在运行时根据用户的机器选择正确的版本加入 sys.path）。

Python 打包应用程序的格式

自 2.6 版开始，Python 即能够执行包含 文件的打包文件了。为了能被 Python 执行，应用程序的打包文件必须为包含 __main__.py 文件的标准 zip 文件，__main__.py 文件将作为应用程序的入口运行。类似于常规的 Python 脚本，父级（这里指打包文件）将放入 sys.path ，因此可从打包文件中导入更多的模块。

zip 文件格式允许在文件中预置任意数据。利用这种能力，zip 应用程序格式在文件中预置了一个标准的 POSIX “释伴”行（#!/path/to/interpreter）。

因此，Python zip 应用程序的格式会如下所示：

可选的释伴行，包含字符 b'#!'，后面是解释器名，然后是换行符 （b'\n'）。 解释器名可为操作系统 “释伴”处理所能接受的任意值，或为 Windows 系统中的 Python 启动程序。解释器名在 Windows 中应用 UTF-8 编码，在 POSIX 中则用 sys.getfilesystemencoding()。

标准的打包文件由 zipfile 模块生成。其中 必须 包含一个名为 __main__.py 的文件（必须位于打包文件的“根”目录——不能位于某个子目录中）。打包文件中的数据可以是压缩或未压缩的。

如果应用程序的打包文件带有释伴行，则在 POSIX 系统中可能需要启用可执行属性，以允许直接执行。

不一定非要用本模块中的工具创建应用程序打包文件，本模块只是提供了便捷方案，上述格式的打包文件可用任何方式创建，均可被 Python 接受。

Python 运行时服务

本章描述的模块广泛服务于 Python 解释器及其与其环境的交互：

sys --- 系统相关的形参和函数

sys.monitoring --- Execution event monitoring

工具标识符

注册和使用工具

事件

本地事件

辅助事件

其他事件

STOP_ITERATION 事件

开启和关闭事件

全局设置事件

针对特定代码对象的事件

禁用事件

注册回调函数

回调函数参数

sysconfig --- 提供对 Python 配置信息的访问

配置变量

安装路径

用户方案

posix_user

nt_user

osx_framework_user

主方案

posix_home

前缀方案

posix_prefix

nt

安装路径函数

其他功能

将 sysconfig 作为脚本使用

builtins --- 内置对象

__main__ --- 最高层级代码环境

__name__ == '__main__'

什么是“顶层代码环境”？

惯用法

打包考量

Python 包中的 __main__.py

惯用法

import __main__

warnings --- 警告信息控制

警告类别

警告过滤器

警告过滤器的介绍

默认警告过滤器

重写默认的过滤器

暂时禁止警告

测试警告

为新版本的依赖关系更新代码

可用的函数

可用的上下文管理器

dataclasses --- 数据类

模块内容

初始化后处理

类变量

仅初始化变量

冻结的实例

继承

__init__() 中仅限关键字形参的重新排序

默认工厂函数

可变的默认值

描述器类型的字段

contextlib --- 为 with语句上下文提供的工具

工具

例子和配方

支持可变数量的上下文管理器

捕获 __enter__ 方法产生的异常

在一个 __enter__ 方法的实现中进行清理

替换任何对 try-finally 和旗标变量的使用

将上下文管理器作为函数装饰器使用

单独使用，可重用并可重进入的上下文管理器

重进入上下文管理器

可重用的上下文管理器

abc --- 抽象基类

atexit --- 退出处理器

atexit 示例

traceback --- 打印或读取栈回溯信息

TracebackException 对象

StackSummary 对象

FrameSummary 对象

回溯示例

__future__ --- Future 语句定义

模块内容

gc --- 垃圾回收器接口

inspect --- 检查当前对象

类型和成员

获取源代码

使用 Signature 对象对可调用对象进行内省

类与函数

解释器栈

静态地获取属性

生成器、协程和异步生成器的当前状态

代码对象位标志

缓冲区旗标

命令行界面

site --- Site-specific configuration hook

sitecustomize

usercustomize

Readline 配置

模块内容

命令行界面

sys --- 系统相关的形参和函数

该模块提供了一些变量和函数。这些变量可能被解释器使用，也可能由解释器提供。这些函数会影响解释器。本模块总是可用的。

sys.abiflags

在POSIX系统上，以标准的 configure 脚本构建的 Python 中，这个变量会包含 PEP 3149 [https://peps.python.org/pep-3149/] 中定义的ABI标签。

Added in version 3.2.

在 3.8 版本发生变更: 默认的 flags 变为了空字符串（用于 pymalloc 的 m 旗标已经移除）

可用性: Unix。

sys.addaudithook(hook)

将可调用的对象 hook 附加到当前（子）解释器的活动的审计钩子列表中。

当通过 sys.audit() 函数引发审计事件时，每个钩子将按照其被加入的先后顺序被调用，调用时会传入事件名称和参数元组。 由 PySys_AddAuditHook() 添加的原生钩子会先被调用，然后是当前（子）解释器中添加的钩子。 接下来这些钩子会记录事件，引发异常来中止操作，或是完全终止进程。

请注意审计钩子主要是用于收集有关内部或在其他情况下不可观察操作的信息，可能是通过 Python 或者用 Python 编写的库。 它们不适合用于实现“沙盒”。 特别重要的一点是，恶意代码可以轻易地禁用或绕过使用此函数添加的钩子。 至少，在初始化运行时之前必须使用 C API PySys_AddAuditHook() 来添加任何安全敏感的钩子，并且应当完全删除或密切监视任何允许任意修改内存的模块 (如 ctypes)。

调用 sys.addaudithook() 时它自身将引发一个名为 sys.addaudithook 的审计事件且不附带参数。 如果任何现有的钩子引发了派生自 RuntimeError 的异常，则新的钩子不会被添加并且该异常会被抑制。 其结果就是，调用者无法确保他们的钩子已经被添加，除非他们控制了全部现有的钩子。

请参阅 审计事件表 以获取由 CPython 引发的所有事件，并参阅 PEP 578 [https://peps.python.org/pep-0578/] 了解最初的设计讨论。

Added in version 3.8.

在 3.8.1 版本发生变更: 派生自 Exception （而非 RuntimeError ）的异常不会被抑制。

CPython 实现细节： 启用跟踪时（参阅 settrace() ），仅当可调用对象（钩子）的 __cantrace__ 成员设置为 true 时，才会跟踪该钩子。否则，跟踪功能将跳过该钩子。

sys.argv

一个列表，其中包含了被传递给 Python 脚本的命令行参数。 argv[0] 为脚本的名称（是否是完整的路径名取决于操作系统）。如果是通过 Python 解释器的命令行参数 -c 来执行的， argv[0] 会被设置成字符串 '-c' 。如果没有脚本名被传递给 Python 解释器， argv[0] 为空字符串。

为了遍历标准输入，或者通过命令行传递的文件列表，参照 fileinput 模块

另请参阅 sys.orig_argv。

备注

在 Unix 上，系统传递的命令行参数是字节类型的。Python 使用文件系统编码和 "surrogateescape" 错误处理方案对它们进行解码。当需要原始字节时，可以通过 [os.fsencode(arg) for arg in sys.argv] 来获取。

sys.audit(event, *args)

引发一个审计事件并触发任何激活的审计钩子。 event 是一个用于标识事件的字符串，args 会包含有关事件的更多信息的可选参数。 特定事件的参数的数量和类型会被视为是公有的稳定 API 且不应当在版本之间进行修改。

例如，有一个审计事件的名称为 os.chdir。 此事件具有一个名为 path 的参数，该参数将包含所请求的新工作目录。

sys.audit() 将调用现有的审计钩子，传入事件名称和参数，并将重新引发来自任何钩子的第一个异常。 通常来说，如果有一个异常被引发，则它不应当被处理且其进程应当被尽可能快地终止。 这将允许钩子实现来决定对特定事件要如何反应：它们可以只是将事件写入日志或是通过引发异常来中止操作。

钩子程序由 sys.addaudithook() 或 PySys_AddAuditHook() 函数添加。

与本函数相等效的原生函数是 PySys_Audit()，应尽量使用原生函数。

参阅 审计事件表 以获取 CPython 定义的所有审计事件。

Added in version 3.8.

sys.base_exec_prefix

在 site.py 运行之前， Python 启动的时候被设置为跟 exec_prefix 同样的值。如果不是运行在 虚拟环境 中，两个值会保持相同；如果 site.py 发现处于一个虚拟环境中， prefix 和 exec_prefix 将会指向虚拟环境。然而 base_prefix 和 base_exec_prefix 将仍然会指向基础的 Python 环境（用来创建虚拟环境的 Python 环境）

Added in version 3.3.

sys.base_prefix

在 site.py 运行之前， Python 启动的时候被设置为跟 prefix 同样的值。如果不是运行在 虚拟环境 中, 两个值会保持相同；如果 site.py 发现处于一个虚拟环境中， prefix 和 exec_prefix 将会指向虚拟环境。然而 base_prefix 和 base_exec_prefix 将仍然会指向基础的 Python 环境（用来创建虚拟环境的 Python 环境）

Added in version 3.3.

sys.byteorder

本地字节顺序的指示符。在大端序（最高有效位优先）操作系统上值为 'big' ，在小端序（最低有效位优先）操作系统上为 'little' 。

sys.builtin_module_names

一个包含所有被编译进 Python 解释器的模块的名称的字符串元组。 （此信息无法通过任何其他办法获取 --- modules.keys() 仅会列出导入的模块。）

另请参阅 sys.stdlib_module_names 列表。

sys.call_tracing(func, args)

当启用跟踪时，调用 func(*args)。 跟踪状态将被保存，并在以后恢复。 这被设计为由调试器从某个检查点执行调用，以便递归地调试或分析某些其他代码。

在调用由 settrace() 或 setprofile() 设置的跟踪函数时跟踪将暂停以避免无限递归。 call_tracing() 会启用跟踪函数的显式递归。

sys.copyright

一个字符串，包含了 Python 解释器有关的版权信息

sys._clear_type_cache()

清除内部的类型缓存。类型缓存是为了加速查找方法和属性的。在调试引用泄漏的时候调用这个函数 只会 清除不必要的引用。

这个函数应该只在内部为了一些特定的目的使用。

sys._current_frames()

返回一个字典，存放着每个线程的标识符与（调用本函数时）该线程栈顶的帧（当前活动的帧）之间的映射。注意 traceback 模块中的函数可以在给定某一帧的情况下构建调用堆栈。

这对于调试死锁最有用：本函数不需要死锁线程的配合，并且只要这些线程的调用栈保持死锁，它们就是冻结的。在调用本代码来检查栈顶的帧的那一刻，非死锁线程返回的帧可能与该线程当前活动的帧没有任何关系。

这个函数应该只在内部为了一些特定的目的使用。

Raises an auditing event sys._current_frames with no arguments.

sys._current_exceptions()

返回一个字典，存放着每个线程的标识与调用此函数时该线程当前活动帧的栈顶异常之间的映射。 如果某个线程当前未在处理异常，它将不被包括在结果字典中。

这对于静态性能分析来说最为有用。

这个函数应该只在内部为了一些特定的目的使用。

Raises an auditing event sys._current_exceptions with no arguments.

在 3.12 版本发生变更: 现在字典中的每个值都是单独的异常实例，而不是如 sys.exc_info() 所返回的 3 元组。

sys.breakpointhook()

本钩子函数由内建函数 breakpoint() 调用。默认情况下，它将进入 pdb 调试器，但可以将其改为任何其他函数，以选择使用哪个调试器。

该函数的特征取决于其调用的函数。例如，默认绑定（即 pdb.set_trace() ）不要求提供参数，但可以将绑定换成要求提供附加参数（位置参数/关键字参数）的函数。内建函数 breakpoint() 直接将其 *args 和 **kws 传入。breakpointhooks() 返回的所有内容都会从 breakpoint() 返回。

默认的实现首先会查询环境变量 PYTHONBREAKPOINT。如果将该变量设置为 "0"，则本函数立即返回，表示在断点处无操作。如果未设置该环境变量或将其设置为空字符串，则调用 pdb.set_trace()。否则，此变量应指定要运行的函数，指定函数时应使用 Python 的点导入命名法，如 package.subpackage.module.function。这种情况下将导入 package.subpackage.module，且导入的模块必须有一个名为 function() 的可调用对象。该可调用对象会运行，*args 和 **kws 会传入，且无论 function() 返回什么，sys.breakpointhook() 都将返回到內建函数 breakpoint()。

请注意，如果在导入 PYTHONBREAKPOINT 指定的可调用对象时出错，则将报告一个 RuntimeWarning 并忽略断点。

另请注意，如果以编程方式覆盖 sys.breakpointhook()，则 不会 查询 PYTHONBREAKPOINT。

Added in version 3.7.

sys._debugmallocstats()

将有关 CPython 内存分配器状态的底层的信息打印至 stderr。

如果 Python 是 以调试模式编译的 (使用 --with-pydebug 配置选项)，它还会执行某些高开销的内部一致性检查。

Added in version 3.3.

CPython 实现细节： 本函数仅限 CPython。此处没有定义确切的输出格式，且可能会更改。

sys.dllhandle

指向 Python DLL 句柄的整数。

可用性: Windows。

sys.displayhook(value)

如果 value 不是 None，则本函数会将 repr(value) 打印至 sys.stdout，并将 value 保存在 builtins._ 中。如果 repr(value) 无法用 sys.stdout.errors 错误处理方案（可能为 'strict' ）编码为 sys.stdout.encoding，则用 'backslashreplace' 错误处理方案将其编码为 sys.stdout.encoding。

在交互式 Python 会话中运行 expression 产生结果后，将在结果上调用 sys.displayhook。若要自定义这些 value 的显示，可以将 sys.displayhook 指定为另一个单参数函数。

伪代码:

def displayhook(value):
    if value is None:
        return
    # Set '_' to None to avoid recursion
    builtins._ = None
    text = repr(value)
    try:
        sys.stdout.write(text)
    except UnicodeEncodeError:
        bytes = text.encode(sys.stdout.encoding, 'backslashreplace')
        if hasattr(sys.stdout, 'buffer'):
            sys.stdout.buffer.write(bytes)
        else:
            text = bytes.decode(sys.stdout.encoding, 'strict')
            sys.stdout.write(text)
    sys.stdout.write("\n")
    builtins._ = value

在 3.2 版本发生变更: 在发生 UnicodeEncodeError 时使用 'backslashreplace' 错误处理方案。

sys.dont_write_bytecode

如果该值为 true，则 Python 在导入源码模块时将不会尝试写入 .pyc 文件。该值会被初始化为 True 或 False，依据是 -B 命令行选项和 PYTHONDONTWRITEBYTECODE 环境变量，可以自行设置该值，来控制是否生成字节码文件。

sys._emscripten_info

这个 named tuple 保存了 wasm32-emscripten 平台中环境的相关信息。 该命名元组处于暂定状态并可能在将来被更改。

_emscripten_info.emscripten_version

以整数元组 (major, minor, micro) 表示的 Emscripten 版本，例如 (3, 1, 8)。

_emscripten_info.runtime

运行时字符串，例如 browser user agent, 'Node.js v14.18.2' 或 'UNKNOWN'。

_emscripten_info.pthreads

如果 Python 编译附带了 Emscripten pthreads 支持则为 True。

_emscripten_info.shared_memory

如果 Python 编译附带了共享内存支持则为 True。

可用性: Emscripten。

Added in version 3.11.

sys.pycache_prefix

如果设置了该值 (不能为 None)，Python 会将字节码缓存文件 .pyc 写入到以该值指定的目录为根的并行目录树中（并从中读取），而不是在源代码树的 __pycache__ 目录下读写。 源代码树中所有的 __pycache__ 目录都将被忽略并且新的 .pyc 文件将被写入到 pycache 前缀指定的位置。 因此如果你使用 compileall 作为预编译步骤，你必须确保使用与在运行时相同的 pycache 前缀（如果有的话）来运行它。

相对路径将解释为相对于当前工作目录。

该值的初值设置，依据 -X pycache_prefix=PATH 命令行选项或 PYTHONPYCACHEPREFIX 环境变量的值（命令行优先）。如果两者均未设置，则为 None。

Added in version 3.8.

sys.excepthook(type, value, traceback)

本函数会将所给的回溯和异常输出到 sys.stderr 中。

当有 SystemExit 以外的异常被引发且未被捕获时，解释器会调用 sys.excepthook 并附带三个参数：异常类、异常实例和回溯对象。 在交互会话中这将发生在控制返回提示符之前；在 Python 程序中这将发生在程序退出之前。 这种最高层级异常的处理可以通过为 sys.excepthook 指定另一个三参数函数来实现自定义。

当发生未捕获的异常时，引发一个审计事件 sys.excepthook，附带参数 hook, type, value, traceback。如果没有设置钩子，hook 可能为 None。如果某个钩子抛出了派生自 RuntimeError 的异常，则将禁止对该钩子的调用。否则，审计钩子的异常将被报告为无法抛出，并将调用 sys.excepthook。

参见

sys.unraisablehook() 函数处理无法抛出的异常，threading.excepthook() 函数处理 threading.Thread.run() 抛出的异常。

sys.__breakpointhook__

sys.__displayhook__

sys.__excepthook__

sys.__unraisablehook__

程序开始时，这些对象存有 breakpointhook、displayhook、excepthook 和 unraisablehook 的初始值。保存它们是为了可以在 breakpointhook、displayhook 和 excepthook、unraisablehook 被破坏或被替换时恢复它们。

Added in version 3.7: __breakpointhook__

Added in version 3.8: __unraisablehook__

sys.exception()

当此函数在某个异常处理器执行过程中（如 except 或 except* 子句）被调用时，将返回被该处理器所捕获的异常实例。 当有多个异常处理器彼此嵌套时，只有最内层处理器所处理的异常可以被访问到。

如果没有任何异常处理器在执行，此函数将返回 None。

Added in version 3.11.

sys.exc_info()

此函数返回被处理异常的旧式表示形式。 如果异常 e 当前已被处理 (因此 exception() 将会返回 e)，则 exc_info() 将返回元组 (type(e), e, e.__traceback__)。 也就是说，包含该异常类型 (BaseException 的子类) 的元组，异常本身，以及一个通常封装了异常最后发生位置上调用栈的 回溯对象。

如果堆栈上的任何地方都没有处理异常，则此函数将返回一个包含三个 None 的元组。

在 3.11 版本发生变更: type 和 traceback 字段现在是派生自 value (异常实例)，因此当一个异常在处理期间被修改时，其变化会在后续对 exc_info() 的调用结果中反映出来。

sys.exec_prefix

一个字符串，提供特定域的目录前缀，该目录中安装了与平台相关的 Python 文件，默认也是 '/usr/local'。该目录前缀可以在构建时使用 configure 脚本的 --exec-prefix 参数进行设置。具体而言，所有配置文件（如 pyconfig.h 头文件）都安装在目录 exec_prefix/lib/pythonX.Y/config 中，共享库模块安装在 exec_prefix/lib/pythonX.Y/lib-dynload 中，其中 X.Y 是 Python 的版本号，如 3.2。

备注

如果在一个 虚拟环境 中，那么该值将在 site.py 中被修改，指向虚拟环境。Python 安装位置仍然可以用 base_exec_prefix 来获取。

sys.executable

一个字符串，提供 Python 解释器的可执行二进制文件的绝对路径，仅在部分系统中此值有意义。如果 Python 无法获取其可执行文件的真实路径，则 sys.executable 将为空字符串或 None。

sys.exit([arg])

引发一个 SystemExit 异常，表示打算退出解释器。

可选参数 arg 可以是表示退出状态的整数（默认为 0），也可以是其他类型的对象。如果它是整数，则 shell 等将 0 视为“成功终止”，非零值视为“异常终止”。大多数系统要求该值的范围是 0--127，否则会产生不确定的结果。某些系统为退出代码约定了特定的含义，但通常尚不完善；Unix 程序通常用 2 表示命令行语法错误，用 1 表示所有其他类型的错误。传入其他类型的对象，如果传入 None 等同于传入 0，如果传入其他对象则将其打印至 stderr，且退出代码为 1。特别地，sys.exit("some error message") 可以在发生错误时快速退出程序。

由于 exit() 最终 "只" 引发了一个异常，它只在从主线程调用时退出进程，而异常不会被拦截。 try 语句的 finally 子句所指定的清理动作会被遵守，并且有可能在外层拦截退出的尝试。

在 3.6 版本发生变更: 在 Python 解释器捕获 SystemExit 后，如果在清理中发生错误（如清除标准流中的缓冲数据时出错），则退出状态码将变为 120。

sys.flags

具名元组 flags 含有命令行标志的状态。这些属性是只读的。

flags.debug

-d

flags.inspect

-i

flags.interactive

-i

flags.isolated

-I

flags.optimize

-O 或 -OO

flags.dont_write_bytecode

-B

flags.no_user_site

-s

flags.no_site

-S

flags.ignore_environment

-E

flags.verbose

-v

flags.bytes_warning

-b

flags.quiet

-q

flags.hash_randomization

-R

flags.dev_mode

-X dev (Python 开发模式)

flags.utf8_mode

-X utf8

flags.safe_path

-P

flags.int_max_str_digits

-X int_max_str_digits (integer string conversion length limitation)

flags.warn_default_encoding

-X warn_default_encoding

在 3.2 版本发生变更: 为新的 -q 标志添加了 quiet 属性

Added in version 3.2.3: hash_randomization 属性

在 3.3 版本发生变更: 删除了过时的 division_warning 属性

在 3.4 版本发生变更: 为 -I isolated 标志添加了 isolated 属性。

在 3.7 版本发生变更: 为新的 Python 开发模式 添加了 dev_mode 属性，为新的 -X utf8 标志添加了 utf8_mode 属性。

在 3.10 版本发生变更: 为 -X warn_default_encoding 旗标添加了 warn_default_encoding 属性。

在 3.11 版本发生变更: 添加了用于 -P 选项的 safe_path 属性。

在 3.11 版本发生变更: 增加了 int_max_str_digits 属性。

sys.float_info

一个 具名元组，存有浮点型的相关信息。它包含的是关于精度和内部表示的底层信息。这些值与标准头文件 float.h 中为 C 语言定义的各种浮点常量对应，详情请参阅 1999 ISO/IEC C 标准 [C99] 的 5.2.4.2.2 节，'Characteristics of floating types（浮点型的特性）'。

float_info named tuple 的属性

attribute -- 属性

float.h 宏

说明

float_info.epsilon

DBL_EPSILON

1.0 与可表示为浮点数的大于 1.0 的最小值之间的差。

另请参阅 math.ulp()。

float_info.dig

DBL_DIG

浮点数可以真实表示的十进制数的最大位数；见下文。

float_info.mant_dig

DBL_MANT_DIG

浮点数精度：以 radix 为基数浮点数的有效位数。

float_info.max

DBL_MAX

可表示的最大正有限浮点数。

float_info.max_exp

DBL_MAX_EXP

使得 radix**(e-1) 是可表示的有限浮点数的最大整数 e。

float_info.max_10_exp

DBL_MAX_10_EXP

使得 10**e 在可表示的有限浮点数范围内的最大整数 e。

float_info.min

DBL_MIN

可表示的最小正 规范化 浮点数。

使用 math.ulp(0.0) 获取可表示的最小正 非规格化 浮点数

float_info.min_exp

DBL_MIN_EXP

使得 radix**(e-1) 是规范化浮点数的最小整数 e。

float_info.min_10_exp

DBL_MIN_10_EXP

使得 10**e 是归范化浮点数的最小整数 e。

float_info.radix

FLT_RADIX

指数表示法中采用的基数。

float_info.rounds

FLT_ROUNDS

一个代表浮点运算舍入模式的整数。 它反映了解释器启动时系统 FLT_ROUNDS 宏的值：

-1: 不确定

0: 向零值

1: 向最近值

2: 向正无穷

3: 向负无穷

FLT_ROUNDS 的所有其他值被用于代表具体实现所定义的舍入行为。

属性 sys.float_info.dig 需要进一步的解释。 如果 s 是表示十进制数的字符串，且最多有 sys.float_info.dig 位有效数字，那么将 s 转换为浮点数再转换回来将恢复为一个表示相同十进制值的字符串:

>>> import sys
>>> sys.float_info.dig
15
>>> s = '3.14159265358979'    # decimal string with 15 significant digits
>>> format(float(s), '.15g')  # convert to float and back -> same value
'3.14159265358979'

但是对于超过 sys.float_info.dig 位有效数字的字符串，转换前后并非总是相同:

>>> s = '9876543211234567'    # 16 significant digits is too many!
>>> format(float(s), '.16g')  # conversion changes value
'9876543211234568'

sys.float_repr_style

一个字符串，反映 repr() 函数在浮点数上的行为。如果该字符串是 'short'，那么对于（非无穷的）浮点数 x，repr(x) 将会生成一个短字符串，满足 float(repr(x)) == x 的特性。这是 Python 3.1 及更高版本中的常见行为。否则 float_repr_style 的值将是 'legacy'，此时 repr(x) 的行为方式将与 Python 3.1 之前的版本相同。

Added in version 3.1.

sys.getallocatedblocks()

Return the number of memory blocks currently allocated by the interpreter, regardless of their size. This function is mainly useful for tracking and debugging memory leaks. Because of the interpreter's internal caches, the result can vary from call to call; you may have to call _clear_type_cache() and gc.collect() to get more predictable results.

如果当前 Python 构建或实现无法合理地计算此信息，允许 getallocatedblocks() 返回 0。

Added in version 3.4.

sys.getunicodeinternedsize()

返回已被处置的 unicode 对象数量。

Added in version 3.12.

sys.getandroidapilevel()

Return the build time API version of Android as an integer.

可用性：Android。

Added in version 3.7.

sys.getdefaultencoding()

返回当前 Unicode 实现所使用的默认字符串编码格式名称。

sys.getdlopenflags()

返回用于 dlopen() 调用的旗标的当前值。 旗标值的符号名称可在 os 模块中找到 (RTLD_xxx 常量，例如 os.RTLD_LAZY)。

可用性: Unix。

sys.getfilesystemencoding()

获取 文件系统编码格式: 该编码格式与 文件系统错误处理器 一起使用以便在 Unicode 文件名和字节文件名之间进行转换。 文件系统错误处理器是从 getfilesystemencodeerrors() 返回的。

为获得最佳兼容性，在任何时候都应使用 str 来表示文件名，尽管使用 bytes 来表示文件名也是受支持的。 接受还返回文件名的函数应当支持 str 或 bytes 并在内部将其转换为系统首选的表示形式。

应使用 os.fsencode() 和 os.fsdecode() 来保证所采用的编码和错误处理方案都是正确的。

filesystem encoding and error handler 是在 Python 启动时通过 PyConfig_Read() 函数来配置的：请参阅 PyConfig 的 filesystem_encoding 和 filesystem_errors 等成员。

在 3.2 版本发生变更: getfilesystemencoding() 的结果将不再有可能是 None。

在 3.6 版本发生变更: Windows 不再保证会返回 'mbcs'。详情请参阅 PEP 529 [https://peps.python.org/pep-0529/] 和 _enablelegacywindowsfsencoding()。

在 3.7 版本发生变更: 返回 'utf-8'，如果启用了 Python UTF-8 模式 的话。

sys.getfilesystemencodeerrors()

获取 文件系统错误处理器: 该错误处理器与 文件系统编码格式 一起使用以便在 Unicode 文件名和字节文件名之间进程转换。 文件系统编码格式是由 getfilesystemencoding() 来返回的。

应使用 os.fsencode() 和 os.fsdecode() 来保证所采用的编码和错误处理方案都是正确的。

filesystem encoding and error handler 是在 Python 启动时通过 PyConfig_Read() 函数来配置的：请参阅 PyConfig 的 filesystem_encoding 和 filesystem_errors 等成员。

Added in version 3.6.

sys.get_int_max_str_digits()

返回 整数字符串转换长度限制 的当前值。 另请参阅 set_int_max_str_digits()。

Added in version 3.11.

sys.getrefcount(object)

返回 object 的引用计数。返回的计数通常比预期的多一，因为它包括了作为 getrefcount() 参数的这一次（临时）引用。

请注意返回的值可能并不真正反映对象的实际持有的引用数。 例如，有些对象是“永生”的并具有非常高的 refcount 值，这并不反映实际的引用数。 因此，除了 0 或 1 这两个值，不要依赖返回值的准确性。

在 3.12 版本发生变更: 永生对象具有与对象的实际引用次数不相符的非常大的引用计数。

sys.getrecursionlimit()

返回当前的递归限制值，即 Python 解释器堆栈的最大深度。此限制可防止无限递归导致的 C 堆栈溢出和 Python 崩溃。该值可以通过 setrecursionlimit() 设置。

sys.getsizeof(object[, default])

返回对象的大小（以字节为单位）。该对象可以是任何类型。所有内建对象返回的结果都是正确的，但对于第三方扩展不一定正确，因为这与具体实现有关。

只计算直接分配给对象的内存消耗，不计算它所引用的对象的内存消耗。

对象不提供计算大小的方法时，如果传入过 default 则返回它，否则抛出 TypeError 异常。

如果对象由垃圾回收器管理，则 getsizeof() 将调用对象的 __sizeof__ 方法，并在上层添加额外的垃圾回收器。

请参阅 recursive sizeof recipe [https://code.activestate.com/recipes/577504-compute-memory-footprint-of-an-object-and-its-cont/] 获取一个递归地使用 getsizeof() 来找出各个容器及其全部内容大小的示例。

sys.getswitchinterval()

返回解释器的“线程切换间隔时间”，请参阅 setswitchinterval()。

Added in version 3.2.

sys._getframe([depth])

返回来自调用栈的一个帧对象。如果传入可选整数 depth，则返回从栈顶往下相应调用层数的帧对象。如果该数比调用栈更深，则抛出 ValueError。depth 的默认值是 0，返回调用栈顶部的帧。

Raises an auditing event sys._getframe with argument frame.

CPython 实现细节： 这个函数应该只在内部为了一些特定的目的使用。不保证它在所有 Python 实现中都存在。

sys._getframemodulename([depth])

从调用栈返回一个模块的名称。 如果给出了可选的整数 depth，则返回从栈顶往下相应调用层数的模块。 如果该数值比调用栈更深，或者如果该模块不可被标识，则返回 None。 depth 的默认值为零，即返回位于调用栈顶端的模块。

Raises an auditing event sys._getframemodulename with argument depth.

CPython 实现细节： 这个函数应该只在内部为了一些特定的目的使用。不保证它在所有 Python 实现中都存在。

sys.getprofile()

返回由 setprofile() 设置的性能分析函数。

sys.gettrace()

返回由 settrace() 设置的跟踪函数。

CPython 实现细节： gettrace() 函数仅用于实现调试器，性能分析器，打包工具等。它的行为是实现平台的一部分，而不是语言定义的一部分，因此并非在所有 Python 实现中都可用。

sys.getwindowsversion()

返回一个具名元组，描述当前正在运行的 Windows 版本。元素名称包括 major, minor, build, platform, service_pack, service_pack_minor, service_pack_major, suite_mask, product_type 和 platform_version。service_pack 包含一个字符串，platform_version 包含一个三元组，其他所有值都是整数。元素也可以通过名称来访问，所以 sys.getwindowsversion()[0] 与 sys.getwindowsversion().major 是等效的。为保持与旧版本的兼容性，只有前 5 个元素可以用索引检索。

platform 将为 2 (VER_PLATFORM_WIN32_NT)。

product_type 可能是以下值之一：

常量

含意

1 (VER_NT_WORKSTATION)

系统是工作站。

2 (VER_NT_DOMAIN_CONTROLLER)

系统是域控制器。

3 (VER_NT_SERVER)

系统是服务器，但不是域控制器。

该函数包装了 Win32 GetVersionEx() 函数；有关这些字段的更多信息请参阅 OSVERSIONINFOEX() 的 Microsoft 文档。

platform_version 返回当前操作系统的主要版本、次要版本和编译版本号，而不是为该进程所模拟的版本。 它旨在用于日志记录而非特性检测。

备注

platform_version 会从 kernel32.dll 获取版本号，这个版本可能与 OS 版本不同。 请使用 platform 模块来获取准确的 OS 版本号。

可用性: Windows。

在 3.2 版本发生变更: 更改为具名元组，添加 service_pack_minor, service_pack_major, suite_mask 和 product_type。

在 3.6 版本发生变更: 添加了 platform_version

sys.get_asyncgen_hooks()

返回一个 asyncgen_hooks 对象，该对象类似于 (firstiter, finalizer) 形式的 namedtuple，其中 firstiter 和 finalizer 应为 None 或是一个接受 asynchronous generator iterator 作为参数的函数，并被用来在事件循环中调度异步生成器的最终化。

Added in version 3.6: 详情请参阅 PEP 525 [https://peps.python.org/pep-0525/]。

备注

本函数已添加至暂定软件包（详情请参阅 PEP 411 [https://peps.python.org/pep-0411/] ）。

sys.get_coroutine_origin_tracking_depth()

获取由 set_coroutine_origin_tracking_depth() 设置的协程来源的追踪深度。

Added in version 3.7.

备注

本函数已添加至暂定软件包（详情请参阅 PEP 411 [https://peps.python.org/pep-0411/] ）。仅将其用于调试目的。

sys.hash_info

一个 具名元组，给出数字类型的哈希的实现参数。关于数字类型的哈希的详情请参阅 数字类型的哈希运算。

hash_info.width

用于哈希值的位宽度

hash_info.modulus

用于数字哈案方案的质数模数 P

hash_info.inf

为正无穷大返回的哈希值

hash_info.nan

（该属性已不再被使用）

hash_info.imag

用于复数虚部的乘数

hash_info.algorithm

对字符串、字节串和内存视图进行哈希的算法名称

hash_info.hash_bits

哈希算法的内部输出大小

hash_info.seed_bits

哈希算法种子密钥的大小

Added in version 3.2.

在 3.4 版本发生变更: 添加了 algorithm, hash_bits 和 seed_bits

sys.hexversion

编码为单个整数的版本号。该整数会确保每个版本都自增，其中适当包括了未发布版本。举例来说，要测试 Python 解释器的版本不低于 1.5.2，请使用:

if sys.hexversion >= 0x010502F0:
    # use some advanced feature
    ...
else:
    # use an alternative implementation or warn the user
    ...

之所以称它为 hexversion，是因为只有将它传入内置函数 hex() 后，其结果才看起来有意义。也可以使用 具名元组 sys.version_info，它对相同信息有着更人性化的编码。

关于 hexversion 的更多信息可以在 API 和 ABI 版本管理 中找到。

sys.implementation

一个对象，该对象包含当前运行的 Python 解释器的实现信息。所有 Python 实现中都必须存在下列属性。

name 是当前实现的标识符，如 'cpython'。实际的字符串由 Python 实现定义，但保证是小写字母。

version 是一个具名元组，格式与 sys.version_info 相同。它表示 Python 实现 的版本。 另一个（由 sys.version_info 表示）是当前解释器遵循的相应 Python 语言 的版本，两者具有不同的含义。 例如，对于 PyPy 1.8，sys.implementation.version 可能是 sys.version_info(1, 8, 0, 'final', 0)，而 sys.version_info 则是 sys.version_info(2, 7, 2, 'final', 0)。对于 CPython 而言两个值是相同的，因为它是参考实现。

hexversion 是十六进制的实现版本，类似于 sys.hexversion。

cache_tag 是导入机制使用的标记，用于已缓存模块的文件名。按照惯例，它将由实现的名称和版本组成，如 'cpython-33'。但如果合适，Python 实现可以使用其他值。如果 cache_tag 被置为 None，表示模块缓存已禁用。

sys.implementation 可能包含相应 Python 实现的其他属性。这些非标准属性必须以下划线开头，此处不详细阐述。无论其内容如何，sys.implementation 在解释器运行期间或不同实现版本之间都不会更改。（但是不同 Python 语言版本间可能会不同。）详情请参阅 PEP 421 [https://peps.python.org/pep-0421/]。

Added in version 3.3.

备注

新的必要属性的添加必须经过常规的 PEP 过程。详情请参阅 PEP 421 [https://peps.python.org/pep-0421/]。

sys.int_info

一个 具名元组，包含 Python 内部整数表示形式的信息。这些属性是只读的。

int_info.bits_per_digit

每个数位占用的比特位数。 Python 整数在内部以 2**int_info.bits_per_digit 为基数存储。

int_info.sizeof_digit

用于表示一个数位的 C 类型的以字节为单位的大小。

int_info.default_max_str_digits

sys.get_int_max_str_digits() 在未被显式配置时所使用的默认值。

int_info.str_digits_check_threshold

sys.set_int_max_str_digits(), PYTHONINTMAXSTRDIGITS 或 -X int_max_str_digits 的最小非零值。

Added in version 3.1.

在 3.11 版本发生变更: 添加了 default_max_str_digits 和 str_digits_check_threshold。

sys.__interactivehook__

当本属性存在，则以 交互模式 启动解释器时，将自动（不带参数地）调用本属性的值。该过程是在读取 PYTHONSTARTUP 文件之后完成的，所以可以在该文件中设置这一钩子。site 模块 设置了这一属性。

如果在启动时调用了钩子，则引发一个 审计事件 cpython.run_interactivehook，附带参数为 hook 对象。

Added in version 3.4.

sys.intern(string)

将 string 插入 "interned" （驻留）字符串表，返回被插入的字符串 -- 它是 string 本身或副本。驻留字符串对提高字典查找的性能很有用 -- 如果字典中的键已驻留，且所查找的键也已驻留，则键（取散列后）的比较可以用指针代替字符串来比较。通常，Python 程序使用到的名称会被自动驻留，且用于保存模块、类或实例属性的字典的键也已驻留。

Interned strings are not immortal; you must keep a reference to the return value of intern() around to benefit from it.

sys.is_finalizing()

Return True if the Python interpreter is shutting down, False otherwise.

Added in version 3.5.

sys.last_exc

该变量并非总是会被定义；当有未处理的异常时它将被设为相应的异常实例并且解释器将打印异常消息和栈回溯。它的预期用途是允许交互用户导入调试器模块并进行事后调试而不必重新运行导致了错误的命令。 （典型用法是执行 import pdb; pdb.pm() 来进入事后调试器；请参阅 pdb 了解详情。）

Added in version 3.12.

sys.last_type

sys.last_value

sys.last_traceback

这三个变量已被弃用；请改用 sys.last_exc。 它们将保存 sys.last_exc 的旧表示形式，如上面 exc_info() 所返回的。

sys.maxsize

一个整数，表示 Py_ssize_t 类型的变量可以取到的最大值。在 32 位平台上通常为 2**31 - 1，在 64 位平台上通常为 2**63 - 1。

sys.maxunicode

一个整数，表示最大的 Unicode 码点值，如 1114111 （十六进制为 0x10FFFF ）。

在 3.3 版本发生变更: 在 PEP 393 [https://peps.python.org/pep-0393/] 之前，sys.maxunicode 曾是 0xFFFF 或 0x10FFFF，具体取决于配置选项，该选项指定将 Unicode 字符存储为 UCS-2 还是 UCS-4。

sys.meta_path

一个由 元路径查找器 对象组成的列表，将会调用这些对象的 find_spec() 方法来确定其中的某个对象能否找到要导入的模块。 在默认情况下，它将存放实现了 Python 默认导入语法的条目。 调用 find_spec() 方法至少需要附带待导入模块的绝对名称。 如果待导入模块包含在一个包中，则父包的 __path__ 属性将作为第二个参数被传入。 此方法将返回一个 模块规格说明，或者如果找不到模块则返回 None。

参见

importlib.abc.MetaPathFinder

抽象基类，定义了 meta_path 内的查找器对象的接口。

importlib.machinery.ModuleSpec

find_spec() 返回的实例所对应的具体类。

在 3.4 版本发生变更: 模块规格说明 是在 Python 3.4 中根据 PEP 451 [https://peps.python.org/pep-0451/] 引入的。

在 3.12 版本发生变更: 移除了当 meta_path 条目没有 find_spec() 方法时查找 find_module() 方法的回调。

sys.modules

这是一个字典，它将模块名称映射到已经被加载的模块。 这可以被操纵来强制重新加载模块和其他技巧。然而，替换这个字典不一定会像预期的那样工作，从字典中删除重要的项目可能会导致 Python 出错。 如果你想对这个全局字典进行迭代，一定要使用 sys.modules.copy() 或 tuple(sys.modules) 来避免异常，因为它的大小在迭代过程中可能会因为其他线程中的代码或活动的副作用而改变。

sys.orig_argv

传给 Python 可执行文件的原始命令行参数列表。

sys.orig_argv 中的元素是传给 Python 解释器的参数，而 sys.argv 中的元素则是传给用户程序的参数。 解释器本身所使用的参数将出现在 sys.orig_argv 中而不会出现在 sys.argv 中。

Added in version 3.10.

sys.path

一个由字符串组成的列表，用于指定模块的搜索路径。初始化自环境变量 PYTHONPATH，再加上一条与安装有关的默认路径。

在默认情况下，如在程序启动时被初始化的时候，会有潜在的不安全路径被添加到 sys.path 的开头 (在作为的 PYTHONPATH 结果被插入的条目 之前 位置):

python -m module 命令行：添加当前工作目录。

python script.py 命令行：添加脚本的目录。 如果是一个符号链接，则会解析符号链接。

python -c code 和 python (REPL) 命令行：添加一个空字符串，这表示当前工作目录。

如果不想添加这个具有潜在不安全性的路径，请使用 -P 命令行选项或 PYTHONSAFEPATH 环境变量。

程序可以出于自己的目的随意修改此列表。 应当只将字符串添加到 sys.path 中；所有其他数据类型都将在导入期间被忽略。

参见

site 模块，该模块描述了如何使用 .pth 文件来扩展 sys.path。

sys.path_hooks

一个由可调用对象组成的列表，这些对象接受一个路径作为参数，并尝试为该路径创建一个 查找器。如果成功创建查找器，则可调用对象将返回它，否则将引发 ImportError 异常。

本特性最早在 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] 中被提及。

sys.path_importer_cache

一个字典，作为 查找器 对象的缓存。key 是传入 sys.path_hooks 的路径，value 是相应已找到的查找器。如果路径是有效的文件系统路径，但在 sys.path_hooks 中未找到查找器，则存入 None。

本特性最早在 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] 中被提及。

sys.platform

This string contains a platform identifier that can be used to append platform-specific components to sys.path, for instance.

For Unix systems, except on Linux and AIX, this is the lowercased OS name as returned by uname -s with the first part of the version as returned by uname -r appended, e.g. 'sunos5' or 'freebsd8', at the time when Python was built. Unless you want to test for a specific system version, it is therefore recommended to use the following idiom:

if sys.platform.startswith('freebsd'):
    # FreeBSD-specific code here...
elif sys.platform.startswith('linux'):
    # Linux-specific code here...
elif sys.platform.startswith('aix'):
    # AIX-specific code here...

For other systems, the values are:

系统

平台 值

AIX

'aix'

Emscripten

'emscripten'

Linux

'linux'

WASI

'wasi'

Windows

'win32'

Windows/Cygwin

'cygwin'

macOS

'darwin'

在 3.3 版本发生变更: On Linux, sys.platform doesn't contain the major version anymore. It is always 'linux', instead of 'linux2' or 'linux3'. Since older Python versions include the version number, it is recommended to always use the startswith idiom presented above.

在 3.8 版本发生变更: On AIX, sys.platform doesn't contain the major version anymore. It is always 'aix', instead of 'aix5' or 'aix7'. Since older Python versions include the version number, it is recommended to always use the startswith idiom presented above.

参见

os.name 具有更粗的粒度。 os.uname() 将给出依赖于具体系统的版本信息。

platform 模块对系统的标识有更详细的检查。

sys.platlibdir

平台专用库目录。用于构建标准库的路径和已安装扩展模块的路径。

在大多数平台上，它等同于 "lib" 。在 Fedora 和 SuSE 上，它等同于给出了以下 sys.path 路径的 64 位平台上的 "lib64" （其中 X.Y 是 Python 的 major.minor 版本）。

/usr/lib64/pythonX.Y/：标准库（如 os 模块的 os.py ）

/usr/lib64/pythonX.Y/lib-dynload/：标准库的 C 扩展模块（如 errno 模块，确切的文件名取决于平台）

/usr/lib/pythonX.Y/site-packages/ (请使用 lib, 而非 sys.platlibdir): 第三方模块

/usr/lib64/pythonX.Y/site-packages/: 第三方包的 C 扩展模块

Added in version 3.9.

sys.prefix

一个指定用于安装与平台无关的 Python 文件的站点专属目录前缀的字符串；在 Unix 上，默认为 /usr/local。 这可以在构建时通过将 --prefix 参数传入 configure 脚本来设置。 请参阅 安装路径 了解衍生的路径。

备注

如果在一个 虚拟环境 中，那么该值将在 site.py 中被修改，指向虚拟环境。Python 安装位置仍然可以用 base_prefix 来获取。

sys.ps1

sys.ps2

字符串，指定解释器的首要和次要提示符。仅当解释器处于交互模式时，它们才有定义。这种情况下，它们的初值为 '>>> ' 和 '... '。如果赋给其中某个变量的是非字符串对象，则每次解释器准备读取新的交互式命令时，都会重新运行该对象的 str()，这可以用来实现动态的提示符。

sys.setdlopenflags(n)

设置解释器在调用 dlopen() 时使用的旗标，例如当解释器加载扩展模块的时候。 首先，如果以 sys.setdlopenflags(0) 的形式调用的话这将在导入模块时启用符号的惰性求值。 要在扩展模块之间共享符号，请以 sys.setdlopenflags(os.RTLD_GLOBAL) 的形式调用。 旗标志值的符号名称可以在 os 模块中找到 (RTLD_xxx 常量，例如 os.RTLD_LAZY)。

可用性: Unix。

sys.set_int_max_str_digits(maxdigits)

设置解释器所使用的 整数字符串转换长度限制。 另请参阅 get_int_max_str_digits()。

Added in version 3.11.

sys.setprofile(profilefunc)

设置系统的性能分析函数，该函数使得在 Py​​thon 中能够实现一个 Python 源代码性能分析器。关于 Python Profiler 的更多信息请参阅 Python 性能分析器 章节。性能分析函数的调用方式类似于系统的跟踪函数（参阅 settrace() ），但它是通过不同的事件调用的，例如，不是每执行一行代码就调用它一次（仅在调用某函数和从某函数返回时才会调用性能分析函数，但即使某函数发生异常也会算作返回事件）。该函数是特定于单个线程的，但是性能分析器无法得知线程之间的上下文切换，因此在存在多个线程的情况下使用它是没有意义的。另外，因为它的返回值不会被用到，所以可以简单地返回 None。性能分析函数中的错误将导致其自身被解除设置。

备注

setprofile() 使用与 settrace() 相同的跟踪机制。 要在跟踪函数内部使用 setprofile() 来跟踪调用（例如在调试器断点内），请参阅 call_tracing()。

性能分析函数应接收三个参数：frame、event 和 arg。frame 是当前的堆栈帧。event 是一个字符串：'call'、'return'、'c_call'、'c_return' 或 'c_exception'。arg 取决于事件类型。

这些事件具有以下含义：

'call'

表示调用了某个函数（或进入了其他的代码块）。性能分析函数将被调用，arg 为 None。

'return'

表示某个函数（或别的代码块）即将返回。性能分析函数将被调用，arg 是即将返回的值，如果此次返回事件是由于抛出异常，arg 为 None。

'c_call'

表示即将调用某个 C 函数。它可能是扩展函数或是内建函数。arg 是 C 函数对象。

'c_return'

表示返回了某个 C 函数。arg 是 C 函数对象。

'c_exception'

表示某个 C 函数抛出了异常。arg 是 C 函数对象。

Raises an auditing event sys.setprofile with no arguments.

sys.setrecursionlimit(limit)

将 Python 解释器堆栈的最大深度设置为 limit。此限制可防止无限递归导致的 C 堆栈溢出和 Python 崩溃。

不同平台所允许的最高限值不同。当用户有需要深度递归的程序且平台支持更高的限值，可能就需要调高限值。进行该操作需要谨慎，因为过高的限值可能会导致崩溃。

如果新的限值低于当前的递归深度，将抛出 RecursionError 异常。

在 3.5.1 版本发生变更: 如果新的限值低于当前的递归深度，现在将抛出 RecursionError 异常。

sys.setswitchinterval(interval)

设置解释器的线程切换间隔时间（单位为秒）。该浮点数决定了“时间片”的理想持续时间，时间片将分配给同时运行的 Python 线程。请注意，实际值可能更高，尤其是使用了运行时间长的内部函数或方法时。同时，在时间间隔末尾调度哪个线程是操作系统的决定。解释器没有自己的调度程序。

Added in version 3.2.

sys.settrace(tracefunc)

设置系统的跟踪函数，使得用户在 Python 中就可以实现 Python 源代码调试器。该函数是特定于单个线程的，所以要让调试器支持多线程，必须为正在调试的每个线程都用 settrace() 注册一个跟踪函数，或使用 threading.settrace()。

跟踪函数应接收三个参数：frame、event 和 arg。frame 是当前的堆栈帧。event 是一个字符串：'call'、'line'、'return'、'exception' 或 'opcode'。arg 取决于事件类型。

每次进入 trace 函数的新的局部作用范围，都会调用 trace 函数（ event 会被设置为 'call' ），它应该返回一个引用，指向即将用在新作用范围上的局部跟踪函数；如果不需要跟踪当前的作用范围，则返回 None。

本地跟踪函数应返回对自身的引用，或对另一个函数的引用然后将其用作本作用域的局部跟踪函数。

如果跟踪函数出错，则该跟踪函数将被取消设置，类似于调用 settrace(None)。

备注

在调用跟踪函数（例如由 settrace() 设置的函数）时将禁用跟踪。 有关递归跟踪请参阅 call_tracing()。

这些事件具有以下含义：

'call'

表示调用了某个函数（或进入了其他的代码块）。全局跟踪函数将被调用，arg 为 None。返回值将指定局部跟踪函数。

'line'

解释器即将执行一个新的代码行或重新执行一个循环的条件。 局部跟踪函数将被调用；arg 为 None；其返回值将指定新的局部跟踪函数。 请参阅 Objects/lnotab_notes.txt 查看有关其工作原理的详细说明。 可以通过在某个 帧 上把 f_trace_lines 设为 False 来禁用相应帧的每行触发事件。

'return'

表示某个函数（或别的代码块）即将返回。局部跟踪函数将被调用，arg 是即将返回的值，如果此次返回事件是由于抛出异常，arg 为 None。跟踪函数的返回值将被忽略。

'exception'

表示发生了某个异常。局部跟踪函数将被调用，arg 是一个 (exception, value, traceback) 元组，返回值将指定新的局部跟踪函数。

'opcode'

解释器即将执行一个新的操作码（请参阅 dis 了解有关操作码的详情）。 局部跟踪函数将被调用；arg 为 None；共返回值将指定新的局部跟踪函数。 在默认情况下不会发出每个操作码触发事件：必须通过在某个 帧 上把 f_trace_opcodes 设为 True 来显式地发出请求。

注意，由于异常是在链式调用中传播的，所以每一级都会产生一个 'exception' 事件。

更细微的用法是，可以显式地通过赋值 frame.f_trace = tracefunc 来设置跟踪函数，而不是用现有跟踪函数的返回值去间接设置它。当前帧上的跟踪函数必须激活，而 settrace() 还没有做这件事。注意，为了使上述设置起效，必须使用 settrace() 来安装全局跟踪函数才能启用运行时跟踪机制，但是它不必与上述是同一个跟踪函数（它可以是一个开销很低的跟踪函数，只返回 None，即在各个帧上立即将其自身禁用）。

关于代码对象和帧对象的更多信息请参考 标准类型层级结构。

Raises an auditing event sys.settrace with no arguments.

CPython 实现细节： settrace() 函数仅用于实现调试器，性能分析器，打包工具等。它的行为是实现平台的一部分，而不是语言定义的一部分，因此并非在所有 Python 实现中都可用。

在 3.7 版本发生变更: 添加了 'opcode' 事件类型；为帧添加了 f_trace_lines 和 f_trace_opcodes 属性

在 3.12 版本发生变更: 'opcode' event will only be emitted if f_trace_opcodes of at least one frame has been set to True before settrace() is called. This behavior will be changed back in 3.13 to be consistent with previous versions.

sys.set_asyncgen_hooks([firstiter] [, finalizer])

接受两个可选的关键字参数，要求它们是可调用对象，且接受一个 异步生成器迭代器 作为参数。firstiter 对象将在异步生成器第一次迭代时调用。finalizer 将在异步生成器即将被销毁时调用。

Raises an auditing event sys.set_asyncgen_hooks_firstiter with no arguments.

Raises an auditing event sys.set_asyncgen_hooks_finalizer with no arguments.

之所以会引发两个审计事件，是因为底层的 API 由两个调用组成，每个调用都须要引发自己的事件。

Added in version 3.6: 更多详情请参阅 PEP 525 [https://peps.python.org/pep-0525/]，finalizer 方法的参考示例可参阅 Lib/asyncio/base_events.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/asyncio/base_events.py] 中 asyncio.Loop.shutdown_asyncgens 的实现。

备注

本函数已添加至暂定软件包（详情请参阅 PEP 411 [https://peps.python.org/pep-0411/] ）。

sys.set_coroutine_origin_tracking_depth(depth)

允许启用或禁用协程溯源。 当启用时，协程对象上的 cr_origin 属性将包含一个由 (文件名, 行号, 函数名) 元组组成的元组，它描述了协程对象自创建以来的回溯信息，最近的调用在最上面。 当禁用时，cr_origin 将为 None。

要启用，请向 depth 传递一个大于零的值，它指定了有多少帧将被捕获信息。要禁用，请将 depth 置为零。

该设置是特定于单个线程的。

Added in version 3.7.

备注

本函数已添加至暂定软件包（详情请参阅 PEP 411 [https://peps.python.org/pep-0411/] ）。仅将其用于调试目的。

sys.activate_stack_trampoline(backend, /)

激活栈性能分析器 trampoline backend。 唯一受支持的后端是 "perf"。

可用性: Linux。

Added in version 3.12.

参见

Python 对 Linux perf 性能分析器的支持

https://perf.wiki.kernel.org

sys.deactivate_stack_trampoline()

取消激活当前的栈性能分析器 trampoline 后端。

如果没有激活的栈性能分析器，此函数将没有任何效果。

可用性: Linux。

Added in version 3.12.

sys.is_stack_trampoline_active()

如果激活了栈性能分析器 trampoline 则返回 True。

可用性: Linux。

Added in version 3.12.

sys._enablelegacywindowsfsencoding()

将 filesystem encoding and error handler 分别修改为 'mbcs' 和 'replace'，以便与 3.6 之前版本的 Python 保持一致。

这等同于在启动 Python 前先定义好 PYTHONLEGACYWINDOWSFSENCODING 环境变量。

另请参阅 sys.getfilesystemencoding() 和 sys.getfilesystemencodeerrors()。

可用性: Windows。

Added in version 3.6: 更多详情请参阅 PEP 529 [https://peps.python.org/pep-0529/]。

sys.stdin

sys.stdout

sys.stderr

解释器用于标准输入、标准输出和标准错误的 文件对象：

stdin 用于所有交互式输入（包括对 input() 的调用）；

stdout 用于 print() 和 expression 语句的输出，以及用于 input() 的提示符；

解释器自身的提示符和它的错误消息都发往 stderr。

这些流都是常规 文本文件，与 open() 函数返回的对象一致。它们的参数选择如下：

编码格式和错误处理器是由 PyConfig.stdio_encoding 和 PyConfig.stdio_errors 来初始化的。

在 Windows 上，控制台设备使用 UTF-8。 非字符设备如磁盘文件和管道使用系统语言区域编码格式（例如 ANSI 代码页）。 非控制台字符设备如 NUL（例如当 isatty() 返回 True 时）会在启动时分别让 stdin 和 stdout/stderr 使用控制台输入和输出代码页。 如果进程初始化时没有被附加到控制台则会使用默认的系统 locale encoding。

要重写控制台的特殊行为，可以在启动 Python 前设置 PYTHONLEGACYWINDOWSSTDIO 环境变量。此时，控制台代码页将用于其他字符设备。

在所有平台上，都可以通过在 Python 启动前设置 PYTHONIOENCODING 环境变量来重写字符编码，或通过新的 -X utf8 命令行选项和 PYTHONUTF8 环境变量来设置。但是，对 Windows 控制台来说，上述方法仅在设置了 PYTHONLEGACYWINDOWSSTDIO 后才起效。

交互模式下，stdout 流是行缓冲的。其他情况下，它像常规文本文件一样是块缓冲的。两种情况下的 stderr 流都是行缓冲的。要使得两个流都变成无缓冲，可以传入 -u 命令行选项或设置 PYTHONUNBUFFERED 环境变量。

在 3.9 版本发生变更: 非交互模式下，stderr 现在是行缓冲的，而不是全缓冲的。

备注

要从标准流写入或读取二进制数据，请使用底层二进制 buffer 对象。例如，要将字节写入 stdout，请使用 sys.stdout.buffer.write(b'abc')。

但是，如果你正在编写一个库（并且不能控制其代码执行所在的上下文），请注意标准流可能会被不支持 buffer 属性的文件型对象如 io.StringIO 所取代。

sys.__stdin__

sys.__stdout__

sys.__stderr__

程序开始时，这些对象存有 stdin、stderr 和 stdout 的初始值。它们在程序结束前都可以使用，且在需要向实际的标准流打印内容时很有用，无论 sys.std* 对象是否已重定向。

如果实际文件已经被覆盖成一个损坏的对象了，那它也可用于将实际文件还原成能正常工作的文件对象。但是，本过程的最佳方法应该是，在原来的流被替换之前就显式地保存它，并使用这一保存的对象来还原。

备注

某些情况下的 stdin、stdout 和 stderr 以及初始值 __stdin__、__stdout__ 和 __stderr__ 可以是 None。通常发生在未连接到控制台的 Windows GUI app 中，以及在用 pythonw 启动的 Python app 中。

sys.stdlib_module_names

一个包含标准库模组名称字符串的冻结集合。

它在所有平台上都保持一致。 在某些平台上不可用的模块和在 Python 编译时被禁用的模块也会被列出。 所有种类的模块都会被列出：纯 Python 模块、内置模块、冻结模块和扩展模块等。 测试模块则会被排除掉。

对于包来说，仅会列出主包：子包和子模块不会被列出。 例如，email 包会被列出，但 email.mime 子包和 email.message 子模块不会被列出。

另请参阅 sys.builtin_module_names 列表。

Added in version 3.10.

sys.thread_info

一个 具名元组，包含线程实现的信息。

thread_info.name

线程实现的名称：

"nt": Windows 线程

"pthread": POSIX 线程

"pthread-stubs": 转存 POSIX 线程（在不支持线程的 WebAssembly 平台上）

"solaris": Solaris 线程

thread_info.lock

锁实现的名称：

"semaphore": 锁使用一个寄存器

"mutex+cond": 锁使用互斥和条件变量

None 如果此信息未知

thread_info.version

线程库的名称和版本。 它是一个字符串，如果此信息未知则为 None。

Added in version 3.3.

sys.tracebacklimit

当该变量值设置为整数，在发生未处理的异常时，它将决定打印的回溯信息的最大层级数。默认为 1000。当将其设置为 0 或小于 0，将关闭所有回溯信息，并且只打印异常类型和异常值。

sys.unraisablehook(unraisable, /)

处理一个无法抛出的异常。

它会在发生了一个异常但 Python 没有办法处理时被调用。例如，当一个析构器引发了异常，或在垃圾回收 (gc.collect()) 期间引发了异常。

unraisable 参数具有以下属性:

exc_type: 异常类型。

exc_value: 异常值，可以为 None。

exc_traceback: 异常回溯，可以为 None。

err_msg: 错误消息，可以为 None。

object: 导致异常的对象，可以为 None。

默认的钩子会将 err_msg 和 object 格式化为: f'{err_msg}: {object!r}'；如果 err_msg 为 None 则会使用 "Exception ignored in" 错误消息。

要改变无法抛出的异常的处理过程，可以重写 sys.unraisablehook()。

参见

excepthook() 处理未捕获的异常。

警告

使用自定义钩子存储 exc_value 可能会创建引用循环。 当该异常不再需要时应当显式地清空以打破引用循环。

使用自定义钩子存储 object 可能会在它被设为正在终结的对象时将其复活。 为避免对象复活应当避免在自定义钩子完成后存储 object。

当发生无法处理的异常时将引发一个审计事件 sys.unraisablehook，附带参数 hook、unraisable。 其中 unraisable 对象与传递给钩子的对象相同。 如果没有设置钩子，那么 hook 可以为 None。

Added in version 3.8.

sys.version

一个包含 Python 解释器版本号加编译版本号以及所用编译器等额外信息的字符串。 此字符串会在交互式解释器启动时显示。 请不要从中提取版本信息，而应当使用 version_info 以及 platform 模块所提供的函数。

sys.api_version

这个解释器的 C API 版本。当你在调试 Python及期扩展模板的版本冲突这个功能非常有用。

sys.version_info

一个包含版本号五部分的元组: major, minor, micro, releaselevel 和 serial。 除 releaselevel 外的所有值均为整数；发布级别值则为 'alpha', 'beta', 'candidate' 或 'final'。 对应于 Python 版本 2.0 的 version_info 值为 (2, 0, 0, 'final', 0)。 这些部分也可按名称访问，因此 sys.version_info[0] 就等价于 sys.version_info.major，依此类推。

在 3.1 版本发生变更: 增加了以名称表示的各部分属性。

sys.warnoptions

这是警告框架的一个实现细节；请不要修改此值。 有关警告框架的更多信息请参阅 warnings 模块。

sys.winver

用于在 Windows 平台上作为注册表键的版本号。这在 Python DLL 中被存储为 1000 号字符串资源。 其值通常是正在运行的 Python 解释器的主要和次要版本号。 它在 sys 模块中提供是为了信息展示目的；修改此值不会影响 Python 所使用的注册表键。

可用性: Windows。

sys.monitoring

包含用于注册回调和控制监控事件的函数和常量的命名空间。 详情参见 sys.monitoring。

sys._xoptions

一个字典，包含通过 -X 命令行选项传递的旗标，这些旗标专属于各种具体实现。选项名称将会映射到对应的值（如果显式指定）或者 True。例如:

$ ./python -Xa=b -Xc
Python 3.2a3+ (py3k, Oct 16 2010, 20:14:50)
[GCC 4.4.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys._xoptions
{'a': 'b', 'c': True}

CPython 实现细节： 这是 CPython 专属的访问通过 -X 传递的选项的方式。 其他实现可能会通过其他方式导出它们，或者完全不导出。

Added in version 3.2.

引用

[C99]

ISO/IEC 9899:1999. "Programming languages -- C." 该标准的公开草案可从 https://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg14/www/docs/n1256.pdf 获得。

sys.monitoring --- Execution event monitoring

Added in version 3.12.

备注

sys.monitoring 是 sys 模块内部的一个命名空间，而不是一个独立模块，因此不需要 import sys.monitoring，只要简单地 import sys 然后使用 sys.monitoring。

这个命名空间提供了对于激活和控制事件监控所需的函数和常量的访问。

在程序执行过程中，会发生对于监控执行的工具来说值得关注的事件。 sys.monitoring 命名空间提供了在相应事件发生时接收回调的操作方式。

monitoring API由三个部分组成：

Tool identifiers

Events

回调

工具标识符

工具标识符是一个整数及其所关联的名称。 工具标识符被用来防止工具之间的相互干扰并允许同时操作多个工作。 目前工具是完全独立的且不能被用于相互监控。 这一限制在将来可能会被取消。

在注册或激活事件之前，工具应选择一个标识符。 标识符是 0 到 5 的开区间内的整数。

注册和使用工具

sys.monitoring.use_tool_id(tool_id: int, name: str, /) → None

必须在 tool_id 可被使用之前调用。 tool_id 必须在 0 到 5 的开区间内。 如果 tool_id 已被使用则会引发 ValueError。

sys.monitoring.free_tool_id(tool_id: int, /) → None

应当在一个工具不再需要 tool_id 时被调用。

备注

free_tool_id() 将不会禁用关联到 tool_id 的全局或局部事件，也不会注销任何回调函数。 此函数仅被设计用来通知虚拟机特定的 tool_id 已不再被使用。

sys.monitoring.get_tool(tool_id: int, /) → str | None

如果 tool_id 已被使用则返回工具名称，否则返回 None。 tool_id 取值必须在 0 至 5 的开区间内。

虚拟机在处理事件时对所有 ID 都一视同仁，但为便于工具之间的协作而预定义了下列 ID:

sys.monitoring.DEBUGGER_ID = 0
sys.monitoring.COVERAGE_ID = 1
sys.monitoring.PROFILER_ID = 2
sys.monitoring.OPTIMIZER_ID = 5

设置 ID 并非强制要求，也没有任何规定阻止工具使用已被使用的 ID。 不过，我们鼓励工具使用唯一的 ID 并尊重其他工具的设置。

事件

以下事件是受支持的：

sys.monitoring.events.BRANCH

条件分支被采用（或不采用）。

sys.monitoring.events.CALL

Python 代码中的调用（事件发生在调用之前）。

sys.monitoring.events.C_RAISE

从任意可调用对象引发的异常。 Python 函数除外（事件发生在退出之后）。

sys.monitoring.events.C_RETURN

从任意可调用对象返回，Python 函数除外（事件在返回之后发生）。

sys.monitoring.events.EXCEPTION_HANDLED

一个异常被处理。

sys.monitoring.events.INSTRUCTION

一个 VM 指令即将被执行。

sys.monitoring.events.JUMP

在控制流图中进行一次无条件的跳转。

sys.monitoring.events.LINE

一条与之前指令行号不同的指令即将被执行。

sys.monitoring.events.PY_RESUME

恢复执行一个 Python 函数（用于生成器和协程函数），throw() 调用除外。

sys.monitoring.events.PY_RETURN

从一个 Python 函数返回（在返回之前立即发生，被调用方的帧将在栈中）。

sys.monitoring.events.PY_START

开始一个 Python 函数（在调用之后立即发生，被调用方的帧将在栈中）

sys.monitoring.events.PY_THROW

一个 Python 函数由 throw() 调用恢复执行。

sys.monitoring.events.PY_UNWIND

在异常解除期间从一个 Python函数退出。

sys.monitoring.events.PY_YIELD

从一个 Python 函数产出数据（在产出之前立即发生，被调用方的帧将在栈中）。

sys.monitoring.events.RAISE

一个异常被引发，导致 STOP_ITERATION 事件的异常除外。

sys.monitoring.events.RERAISE

一个异常被重新引发，例如在 finally 代码块结束的时候。

sys.monitoring.events.STOP_ITERATION

一个 StopIteration 被人工引发；参见 the STOP_ITERATION event。

将来可能会添加更多事件。

这些事件都是 sys.monitoring.events 命名空间的属性。 每个事件用整数常量的 2 次幂来表示。 要定义一组事件，只需对多个单独事件执行按位或运算即可。 例如，要同时指定 PY_RETURN 和 PY_START 事件，则使用表达式 PY_RETURN | PY_START。

sys.monitoring.events.NO_EVENTS

An alias for 0 so users can do explicit comparisons like:

if get_events(DEBUGGER_ID) == NO_EVENTS:
    ...

事件被分为三组：

本地事件

本地事件与程序的正常执行相关联并且发生在明确定义的位置上。 所有本地事件都可以被禁用。 本地事件包括：

PY_START

PY_RESUME

PY_RETURN

PY_YIELD

CALL

LINE

INSTRUCTION

JUMP

BRANCH

STOP_ITERATION

辅助事件

辅助事件可以像其他事件一样被监视，但是由另一个事件来控制：

C_RAISE

C_RETURN

C_RETURN 和 C_RAISE 事件是由 CALL 事件控制的。 C_RETURN 和 C_RAISE 事件只会在相应的 CALL 事件被监控时才能被看到。

其他事件

其他事件不一定与程序中的特定位置相关联并且不能被单独禁用。

可以被监视的其他事件包括：

PY_THROW

PY_UNWIND

RAISE

EXCEPTION_HANDLED

STOP_ITERATION 事件

PEP 380 [https://peps.python.org/pep-0380/#use-of-stopiteration-to-return-values] 规定了当从生成器或协程返回值时可引发 StopIteration 异常。 不过，这是一种非常低效的返回值的方式，因此某些 Python 实现，比如 CPython 3.12+，只有在异常对其他代码可见时才会引发它。

为允许工具监视真正的异常而不会拖慢生成器和协程的运行，解释器提供了 STOP_ITERATION 事件。 STOP_ITERATION 可以被局部禁用，这与 RAISE 不同。

开启和关闭事件

要监视一个事件，它必须被开启并注册相应的回调函数。 可以通过将事件设置为全局的或针对特定代码对象的来开启或关闭事件。

全局设置事件

通过修改被监视的事件集可以对事件进行全局控制。

sys.monitoring.get_events(tool_id: int, /) → int

返回代表所有活动事件的 int。

sys.monitoring.set_events(tool_id: int, event_set: int, /) → None

激活在 event_set 中设置的所有事件。 如果 tool_id 未被使用则会引发 ValueError。

在默认情况下没有被激活的事件。

针对特定代码对象的事件

事件还可以基于特定代码对象进行控制。

sys.monitoring.get_local_events(tool_id: int, code: CodeType, /) → int

返回 code 的所有局部事件

sys.monitoring.set_local_events(tool_id: int, code: CodeType, event_set: int, /) → None

激活在 event_set 中设置的针对 code 的所有局部事件。 如果 tool_id 未被使用则会引发 ValueError。

局部事件将添加到全局事件中，但不会屏蔽全局事件。 换句话说，所有全局事件都会为代码对象触发，无论是否有局部事件。

禁用事件

sys.monitoring.DISABLE

一个可从回调函数返回以禁用当前代码位置上的事件的特殊值。

可从回调函数返回 sys.monitoring.DISABLE 以禁用特定代码位置上的局部事件。 这不会改变已设置的事件，也不会改变同一事件的任何其他代码位置。

禁用特定位置的事件对高性能的监控非常重要。 例如，如果调试器禁用了除几个断点外的所有监控那么程序在调试器下运行时就不会产生额外的开销。

sys.monitoring.restart_events() → None

启用 sys.monitoring.DISABLE 针对所有工具禁用的所有事件。

注册回调函数

要为事件注册一个可调用对象则要调用

sys.monitoring.register_callback(tool_id: int, event: int, func: Callable | None, /) → Callable | None

使用给定的 tool_id 为 event 注册可调用对象 func

如果已经为给定的 tool_id 和 event 注册了另一个回调，它将被注销并返回。 在其他情况下 register_callback() 将返回 None。

函数可以通过调用 sys.monitoring.register_callback(tool_id, event, None) 来注销。

回调函数可在任何时候被注册或注销。

注册或注销回调函数将生成一个 sys.audit() 事件。

回调函数参数

sys.monitoring.MISSING

一个传给回调函数表明该调用不附带任何参数的特殊值。

当一个激活的事件发生时，已注册的回调函数将被调用。 不同的事件将为回调函数提供不同的参数，如下所示：

PY_START 和 PY_RESUME:

func(code: CodeType, instruction_offset: int) -> DISABLE | Any

PY_RETURN 和 PY_YIELD:

func(code: CodeType, instruction_offset: int, retval: object) -> DISABLE | Any

CALL, C_RAISE 和 C_RETURN:

func(code: CodeType, instruction_offset: int, callable: object, arg0: object | MISSING) -> DISABLE | Any

如果没有任何参数，则 arg0 将被设为 sys.monitoring.MISSING。

RAISE, RERAISE, EXCEPTION_HANDLED, PY_UNWIND, PY_THROW 和 STOP_ITERATION:

func(code: CodeType, instruction_offset: int, exception: BaseException) -> DISABLE | Any

LINE:

func(code: CodeType, line_number: int) -> DISABLE | Any

BRANCH 和 JUMP:

func(code: CodeType, instruction_offset: int, destination_offset: int) -> DISABLE | Any

请注意 destination_offset 是代码下一次执行的位置。 对于未进入的分支这将为该分支之后的指令的偏移量。

INSTRUCTION:

func(code: CodeType, instruction_offset: int) -> DISABLE | Any

sysconfig --- 提供对 Python 配置信息的访问

Added in version 3.2.

源代码： Lib/sysconfig.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/sysconfig.py]

sysconfig 模块提供了对 Python 配置信息的访问支持，比如安装路径列表和有关当前平台的配置变量。

配置变量

一个包含 Makefile 和 pyconfig.h 头文件的 Python 分发版，这是构建 Python 二进制文件本身和用 setuptools 编译的第三方 C 扩展所必需的。

sysconfig 将这些文件中的所有变量放在一个字典对象中，可用 get_config_vars() 或 get_config_var() 访问。

请注意在 Windows 上，这是一个小得多的集合。

sysconfig.get_config_vars(*args)

不带参数时，返回一个与当前平台相关的所有配置变量的字典。

带参数时，返回一个由在配置变量字典中查找每个参数的结果的值组成的列表。

对于每个参数，如果未找到值，则返回 None。

sysconfig.get_config_var(name)

返回单个变量 name 的值。 等价于 get_config_vars().get(name)。

如果未找到 name，则返回 None。

用法示例:

>>> import sysconfig
>>> sysconfig.get_config_var('Py_ENABLE_SHARED')
0
>>> sysconfig.get_config_var('LIBDIR')
'/usr/local/lib'
>>> sysconfig.get_config_vars('AR', 'CXX')
['ar', 'g++']

安装路径

Python 会使用根据平台和安装选项区别处理的安装方案。 这些方案被存储在 sysconfig 中基于 os.name 返回的值来确定的唯一标识符下。 软件包安装程序使用这些方案来确定将文件复制到何处。

Python 目前支持九种方案:

posix_prefix: 针对 POSIX 平台如 Linux 或 macOS 的方案。 这是在安装 Python 或者组件时的默认方案。

posix_home: 当使用 home 选项时，针对 POSIX 平台的方案。 该方案定义了位于特定 home 前缀下的路径。

posix_user: 当使用 user 选项时，针对 POSIX 平台的方案。 该方案定义了位于用户主目录 (site.USER_BASE) 下的路径。

posix_venv: 针对 POSIX 平台上 Python 虚拟环境 的方案；在默认情况下与 posix_prefix 相同。

nt: 针对 Windows 的方案。 这是在安装 Python 或其组件时的默认方案。

nt_user: 针对 Windows,当使用了 user 选项时的方案。

nt_venv: 针对 Windows 上 Python 虚拟环境 的方案；在默认情况下与 nt 相同。

venv: 根据 Python 运行所在平台的不同来设置 posix_venv 或 nt_venv 的值的方案。

osx_framework_user: 针对 macOS，当使用了 user 选项时的方案。

每个方案本身由一系列路径组成并且每个路径都有唯一的标识符。 Python 目前使用了八个路径:

stdlib: 包含非平台专属的标准 Python 库文件的目录。

platstdlib: 包含平台专属的标准 Python 库文件的目录。

platlib: 用于站点专属、平台专属的文件的目录。

purelib: 用于站点专属、非平台专属的文件（‘纯’ Python）的目录。

include: 针对用于 Python C-API 的非平台专属头文件的目录。

platinclude: 针对用于 Python C-API 的平台专属头文件的目录。

scripts: 用于脚本文件的目录。

data: 用于数据文件的目录。

用户方案

此方案被设计为针对没有全局 site-packages 目录写入权限或不想安装到该目录的用户的最便捷解决方案。

文件将被安装到 site.USER_BASE (以下称为 userbase) 的子目录中。 此方案将在同一个位置 (或称 site.USER_SITE) 中安装纯 Python 模块和扩展模块。

posix_user

Path

安装目录

stdlib

userbase/lib/pythonX.Y

platstdlib

userbase/lib/pythonX.Y

platlib

userbase/lib/pythonX.Y/site-packages

purelib

userbase/lib/pythonX.Y/site-packages

include

userbase/include/pythonX.Y

scripts

userbase/bin

data

userbase

nt_user

Path

安装目录

stdlib

userbase\PythonXY

platstdlib

userbase\PythonXY

platlib

userbase\PythonXY\site-packages

purelib

userbase\PythonXY\site-packages

include

userbase\PythonXY\Include

scripts

userbase\PythonXY\Scripts

data

userbase

osx_framework_user

Path

安装目录

stdlib

userbase/lib/python

platstdlib

userbase/lib/python

platlib

userbase/lib/python/site-packages

purelib

userbase/lib/python/site-packages

include

userbase/include/pythonX.Y

scripts

userbase/bin

data

userbase

主方案

“主方案”背后的理念是你可以构建并维护个人的 Python 模块集。 该方案的名称源自 Unix 上“主目录”的概念，因为通常 Unix 用户会将其主目录的布局设置为与 /usr/ 或 /usr/local/ 相似。 任何人都可以使用该方案，无论其安装的操作系统是什么。

posix_home

Path

安装目录

stdlib

home/lib/python

platstdlib

home/lib/python

platlib

home/lib/python

purelib

home/lib/python

include

home/include/python

platinclude

home/include/python

scripts

home/bin

data

home

前缀方案

“前缀方案”适用于当你希望使用一个 Python 安装程序来执行构建/安装（即运行 setup 脚本），但需要将模块安装到另一个 Python 安装版（或看起来类似于另一个 Python 安装版）的第三方模块目录中的情况。 如果这听起来有点不寻常，确实如此 --- 这就是为什么要先介绍用户和主目录方案的原因。 然而，至少有两种已知的情况会用到前缀方案。

首先，许多 Linux 发行版都会将 Python 放在 /usr 中，而不是传统的 /usr/local 中。 这是完全适当的，因为在这些情况下，Python 是“系统”的一部分而不是本地的附加组件。 但是，如果你从源代码安装 Python模块 ，您可能会想要将它们放在 /usr/local/lib/python2.X 而不是 /usr/lib/python2.X 中。

另一种可能性是在用于写入远程目录的名称与用于读取该目录的名称不同的网络文件系统：例如，作为 /usr/local/bin/python 访问的 Python 解释器可能会在 /usr/local/lib/python2.X 中搜索模块，但这些模块又必须安装到 /mnt/@server/export/lib/python2.X 这样的地方。

posix_prefix

Path

安装目录

stdlib

prefix/lib/pythonX.Y

platstdlib

prefix/lib/pythonX.Y

platlib

prefix/lib/pythonX.Y/site-packages

purelib

prefix/lib/pythonX.Y/site-packages

include

prefix/include/pythonX.Y

platinclude

prefix/include/pythonX.Y

scripts

prefix/bin

data

prefix

nt

Path

安装目录

stdlib

prefix\Lib

platstdlib

prefix\Lib

platlib

prefix\Lib\site-packages

purelib

prefix\Lib\site-packages

include

prefix\Include

platinclude

prefix\Include

scripts

prefix\Scripts

data

prefix

安装路径函数

sysconfig 提供了一些函数来确定这些安装路径。

sysconfig.get_scheme_names()

返回一个包含 sysconfig 目前支持的所有方案的元组。

sysconfig.get_default_scheme()

返回针对当前平台的默认方案的名称。

Added in version 3.10: 此函数之前被命名为 _get_default_scheme() 并被认为属性实现细节。

在 3.11 版本发生变更: 当 Python 运行于虚拟环境时，将返回 venv 方案。

sysconfig.get_preferred_scheme(key)

返回针对由 key 所指定的安装布局的推荐方案的名称。

key 必须为 "prefix", "home" 或 "user"。

该返回值是 get_scheme_names() 中列出的一个方案名称。 它可以被传给接受 scheme 参数的 sysconfig 函数，如 get_paths()。

Added in version 3.10.

在 3.11 版本发生变更: 当 Python 运行于虚拟环境且 key="prefix" 时，将返回 venv 方案。

sysconfig._get_preferred_schemes()

返回一个包含当前平台推荐的方案名称的字典。 Python 的实现方和再分发方可以将他们推荐的方案添加到 _INSTALL_SCHEMES 模块层级全局值，并修改此函数以返回这些方案名称，例如为各种系统和语言的包管理器提供不同的方案，这样它们各自安装的包就不会彼此混淆。

最终用户不应使用此函数，而应改用 get_default_scheme() 和 get_preferred_scheme()。

Added in version 3.10.

sysconfig.get_path_names()

返回一个包含在 sysconfig 中目前支持的所有路径名称的元组。

sysconfig.get_path(name[, scheme[, vars[, expand]]])

返回一个对应于路径 name，来自名为 scheme 的安装方案的安装路径。

name 必须是一个来自 get_path_names() 所返回的列表的值。

sysconfig 会针对每个平台保存与每个路径名称相对应的安装路径，并带有可扩展的变量。 例如针对 nt 方案的 stdlib 路径是: {base}/Lib。

get_path() 将使用 get_config_vars() 所返回的变量来扩展路径。 所有变量对于每种平台都有相应的默认值因此使用者可以调用此函数来获取默认值。

如果提供了 scheme，则它必须是一个来自 get_scheme_names() 所返回的列表的值。 在其他情况下，将会使用针对当前平台的默认方案。

如果提供了 vars，则它必须是一个将要更新 get_config_vars() 所返回的字典的变量字典。

如果 expand 被设为 False，则将不使用这些变量来扩展路径。

如果 name 未找到，则会引发 KeyError。

sysconfig.get_paths([scheme[, vars[, expand]]])

返回一个包含与特定安装方案对应的安装路径的字典。 请参阅 get_path() 了解详情。

如果未提供 scheme，则将使用针对当前平台的默认方案。

如果提供了 vars，则它必须是一个将要更新用于扩展的字典的变量字典。

如果 expand 被设为假值，则路径将不会被扩展。

如果 scheme 不是一个现有的方案，则 get_paths() 将引发 KeyError。

其他功能

sysconfig.get_python_version()

以字符串形式 MAJOR.MINOR 返回 Python 版本号。 类似于 '%d.%d' % sys.version_info[:2]。

sysconfig.get_platform()

返回一个标识当前平台的字符串。

This is used mainly to distinguish platform-specific build directories and platform-specific built distributions. Typically includes the OS name and version and the architecture (as supplied by os.uname()), although the exact information included depends on the OS; e.g., on Linux, the kernel version isn't particularly important.

返回值的示例：

linux-i586

linux-alpha (?)

solaris-2.6-sun4u

Windows将返回以下之一：

win-amd64 (在 AMD64, aka x86_64, Intel64, 和 EM64T上的64位 Windows )

win32（所有其他的 —— 确切地说，返回 sys.platform）

macOS 可以返回:

macosx-10.6-ppc

macosx-10.4-ppc64

macosx-10.3-i386

macosx-10.4-fat

对于其他非-POSIX 平台， 目前只是返回 sys.platform 。

sysconfig.is_python_build()

如果正在运行的 Python 解释器是使用源代码构建的并在其构建位置上运行，而不是在其他位置例如通过运行 make install 或通过二进制机器码安装程序安装则返回 True。

sysconfig.parse_config_h(fp[, vars])

解析一个 config.h 风格的文件。

fp 是一个指向 config.h 风格的文件的文件型对象。

返回一个包含名称/值对的字典。 如果传入一个可选的字典作为第二个参数，则将使用它而不是新的字典，并使用从文件中读取的值更新它。

sysconfig.get_config_h_filename()

返回 pyconfig.h 的目录

sysconfig.get_makefile_filename()

返回 Makefile 的目录

将 sysconfig 作为脚本使用

You can use sysconfig as a script with Python's -m option:

$ python -m sysconfig
Platform: "macosx-10.4-i386"
Python version: "3.2"
Current installation scheme: "posix_prefix"

Paths:
        data = "/usr/local"
        include = "/Users/tarek/Dev/svn.python.org/py3k/Include"
        platinclude = "."
        platlib = "/usr/local/lib/python3.2/site-packages"
        platstdlib = "/usr/local/lib/python3.2"
        purelib = "/usr/local/lib/python3.2/site-packages"
        scripts = "/usr/local/bin"
        stdlib = "/usr/local/lib/python3.2"

Variables:
        AC_APPLE_UNIVERSAL_BUILD = "0"
        AIX_GENUINE_CPLUSPLUS = "0"
        AR = "ar"
        ARFLAGS = "rc"
        ...

此调用将把 get_platform(), get_python_version(), get_path() 和 get_config_vars() 所返回的信息打印至标准输出。

builtins --- 内置对象

该模块提供对Python的所有“内置”标识符的直接访问；例如，builtins.open 是内置函数的全名 open() 。请参阅 内置函数 和 内置常量 的文档。

大多数应用程序通常不会显式访问此模块，但在提供与内置值同名的对象的模块中可能很有用，但其中还需要内置该名称。例如，在一个想要实现 open() 函数的模块中，它包装了内置的 open() ，这个模块可以直接使用:

import builtins

def open(path):
    f = builtins.open(path, 'r')
    return UpperCaser(f)

class UpperCaser:
    '''Wrapper around a file that converts output to uppercase.'''

    def __init__(self, f):
        self._f = f

    def read(self, count=-1):
        return self._f.read(count).upper()

    # ...

作为一个实现细节，大多数模块都将名称 __builtins__ 作为其全局变量的一部分提供。 __builtins__ 的值通常是这个模块或者这个模块的值 __dict__ 属性。由于这是一个实现细节，因此 Python 的替代实现可能不会使用它。

__main__ --- 最高层级代码环境

Python 的特殊名 __main__ 用于两个重要的构造：

程序的顶层环境的名称，可用表达式 __name__ == '__main__' 来检查；以及

Python 包中的文件 __main__.py。

这两个机制都与 Python 模块相关——用户与它们如何交互，及它们之间如何交互——下文详述。而教程的 模块 一节则为初学者介绍了 Python 模块。

__name__ == '__main__'

当一个 Python 模块或包被导入时，__name__ 被设为模块的名称——通常为 Python 文件本身的名称去掉 .py 后缀：

>>> import configparser
>>> configparser.__name__
'configparser'

如果文件是包的一部分，则 __name__ 还将包括父包的路径：

>>> from concurrent.futures import process
>>> process.__name__
'concurrent.futures.process'

而若模块是在顶层代码环境中执行的，则其 __name__ 被设为字符串 '__main__'。

什么是“顶层代码环境”？

__main__ 是顶层代码运行环境的名称。“顶层代码”是指由用户指定的最先开始运行的那一个 Python 模块。之所以它是“顶层”，是因为它将导入程序所需的所有其它模块。有时“顶层代码”被称为应用程序的 入口点。

顶层代码环境可以是：

交互提示符的作用域：

>>> __name__
'__main__'

作为文件参数传给 Python 解释器的 Python 模块：

$ python helloworld.py
Hello, world!

与 -m 一起传给 Python 解释器的 Python 模块或包：

$ python -m tarfile
usage: tarfile.py [-h] [-v] (...)

Python 解释器从标准输入中读取的 Python 代码：

$ echo "import this" | python
The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
...

与 -c 一起传给 Python 解释器的 Python 代码：

$ python -c "import this"
The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
...

上述每种情况中的顶层模块的 __name__ 被设为 '__main__'。

作为结果，模块通过检查自己的 __name__ 可发现自己是否运行于顶层环境，使一些代码仅当模块不是被导入语句初始化的时候才执行：

if __name__ == '__main__':
    # Execute when the module is not initialized from an import statement.
    ...

参见

关于在所有情况下 __name__ 是被如何设置的，详见教程的 模块 一节。

惯用法

有些模块包含了仅供脚本使用的代码，比如解析命令行参数或从标准输入获取数据。 如果这样的模块被从不同的模块中导入，例如为了单元测试，脚本代码也会无意中执行。

这就是 if __name__ == '__main__' 代码块的用武之地。除非模块在顶层环境中被执行，否则该块内的代码不会运行。

将尽可能少的语句放在位于 if __name__ == '__main__' 之下的代码块中可以提高代码的清晰度和准确度。 通常，将由一个名为 main 的函数来封装程序的主要行为:

# echo.py

import shlex
import sys

def echo(phrase: str) -> None:
   """A dummy wrapper around print."""
   # for demonstration purposes, you can imagine that there is some
   # valuable and reusable logic inside this function
   print(phrase)

def main() -> int:
    """Echo the input arguments to standard output"""
    phrase = shlex.join(sys.argv)
    echo(phrase)
    return 0

if __name__ == '__main__':
    sys.exit(main())  # next section explains the use of sys.exit

请注意，如果模块没有将代码封装在 main 函数内，而是直接放在 if __name__ == '__main__' 块内，那么这个 phrase 变量对整个模块来说就是全局变量。 这很容易出错，因为模块内的其他函数可能会无意中使用全局变量而不是局部名称。 一个 main 函数解决了这个问题。

使用 main 函数有一个额外的好处，就是 echo 函数本身是孤立的，可以在其他地方导入。当 echo.py 被导入时，echo 和 main 函数将被定义，但它们都不会被调用，因为 __name__ != '__main__' 。

打包考量

main 函数经常被用来创建命令行工具，把它们指定为控制台脚本的入口点。 当这样做时，pip [https://pip.pypa.io/] 将函数调用插入到模板脚本中，其中 main 的返回值被传递到 sys.exit() 。例如:

sys.exit(main())

由于 main 调用被包裹在 sys.exit() 中，期望你的函数将返回一些可被 sys.exit() 作为输入而接受的值；通常为一个整数或 None （如果你的函数没有返回语句，则隐含返回）。

通过主动遵循这一惯例，我们的模块在直接运行时 (即 python echo.py) 会有相同的行为，当我们以后把它打包成可用 pip 安装的软件包的控制台脚本入口时也会如此。

特别的是，要小心从你的 main 函数中返回字符串。 sys.exit() 将把一个字符串参数解释为失败信息，所以你的程序将有一个 1 的退出代码，表示失败。并且这个字符串将被写入 sys.stderr 。 前面的 echo.py 例子举例说明了使用 sys.exit(main()) 的约定。

参见

Python 打包用户指南 [https://packaging.python.org/] 包含了一系列关于如何用现代工具分发和安装 Python 包的教程和参考资料。

Python 包中的 __main__.py

如果你不熟悉Python包，请参阅本教程的 包 一节。最常见的是， __main__.py 文件被用来为一个包提供命令行接口。假设有下面这个虚构的包，"bandclass":

bandclass
  ├── __init__.py
  ├── __main__.py
  └── student.py

当使用 -m 标志从命令行直接调用软件包本身时，将执行 __main__.py 。比如说。

$ python -m bandclass

这个命令将导致 __main__.py 的运行。你如何利用这一机制将取决于你所编写的软件包的性质，但在这个假设的案例中，允许教师搜索学生可能是有意义的:

# bandclass/__main__.py

import sys
from .student import search_students

student_name = sys.argv[1] if len(sys.argv) >= 2 else ''
print(f'Found student: {search_students(student_name)}')

注意， from .student import search_students 是一个相对导入的例子。 这种导入方式可以在引用一个包内的模块时使用。 更多细节，请参见教程 模块 中的 相对导入 一节。

惯用法

__main__.py 的内容通常不会用 if __name__ == '__main__' 块围起来。 相反，这些文件会保持简短并从其他模块导入函数来执行。 这样其他模块就可以很容易地进行单元测试并可以适当地重用。

如果使用，一个 if __name__ == '__main__' 区块仍然会像预期的那样对包内的 __main__.py 文件起作用，因为如果导入，它的 __name__ 属性将包括包的路径:

>>> import asyncio.__main__
>>> asyncio.__main__.__name__
'asyncio.__main__'

但这对 .zip 文件的根目录中的 __main__.py 文件不起作用。 因此，为了保持一致性，建议使用不带 __name__ 检测的最小化 __main__.py。

参见

请参阅 venv 以获取标准库中具有最小化 __main__.py 的软件包示例。 它不包含 if __name__ == '__main__' 代码块。 你可以用 python -m venv [directory] 来发起调用。

参见 runpy 以了解更多关于 -m 标志对解释器可执行包的细节。

参见 zipapp 了解如何运行打包成 .zip 文件的应用程序。在这种情况下，Python 会在归档文件的根目录下寻找一个 __main__.py 文件。

import __main__

不管 Python 程序是用哪个模块启动的，在同一程序中运行的其他模块可以通过导入 __main__ 模块来导入顶级环境的范围 ( namespace )。这并不是导入一个 __main__.py 文件，而是导入使用特殊名称 '__main__' 的哪个模块。

下面是一个使用 __main__ 命名空间的模块的例子:

# namely.py

import __main__

def did_user_define_their_name():
    return 'my_name' in dir(__main__)

def print_user_name():
    if not did_user_define_their_name():
        raise ValueError('Define the variable `my_name`!')

    if '__file__' in dir(__main__):
        print(__main__.my_name, "found in file", __main__.__file__)
    else:
        print(__main__.my_name)

该模块的用法示例如下:

# start.py

import sys

from namely import print_user_name

# my_name = "Dinsdale"

def main():
    try:
        print_user_name()
    except ValueError as ve:
        return str(ve)

if __name__ == "__main__":
    sys.exit(main())

现在，如果我们启动我们的程序，结果会是这样的:

$ python start.py
Define the variable `my_name`!

该程序的退出代码为 1 ，表明有错误。取消对 my_name = "Dinsdale" 这一行的注释，就可以修复程序，现在它的退出状态代码为 0 ，表示成功。

$ python start.py
Dinsdale found in file /path/to/start.py

请注意，导入 __main__ 不会导致无意中运行旨在用于脚本的顶层代码的问题，这些代码被放在模块 start 的 if __name__ == "__main__" 块中。为什么这样做？

Python 解释器启动时会在 sys.modules 中插入一个空的 __main__ 模块，并通过运行最高层级代码来填充它。 在我们的例子中这就是 start 模块，它逐行运行并导入 namely。 相应地，namely 会导入 __main__ (它实际上就是 start)。 这就是一个导入循环！ 幸运的是，由于部分填充的 __main__ 模块存在于 sys.modules 中，Python 会将其传递给 namely。 请参阅导入系统的参考文档中 有关 __main__ 的特别考量 来了解其中的详情。

Python REPL 是另一个 "顶层环境 "的例子，所以在 REPL 中定义的任何东西都成为 __main__ 范围的一部分:

>>> import namely
>>> namely.did_user_define_their_name()
False
>>> namely.print_user_name()
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: Define the variable `my_name`!
>>> my_name = 'Jabberwocky'
>>> namely.did_user_define_their_name()
True
>>> namely.print_user_name()
Jabberwocky

注意，在这种情况下， __main__ 范围不包含 __file__ 属性，因为它是交互式的。

__main__ 范围用于 pdb 和 rlcompleter 的实现。

warnings --- 警告信息控制

源代码： Lib/warnings.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/warnings.py]

通常以下情况会引发警告：提醒用户注意程序中的某些情况，而这些情况（通常）还不值得触发异常并终止程序。例如，当程序用到了某个过时的模块时，就可能需要发出一条警告。

Python 程序员可调用本模块中定义的 warn() 函数来发布警告。（C 语言程序员则用 PyErr_WarnEx() ； 详见 异常处理 ）。

警告信息通常会写入 sys.stderr ，但可以灵活改变，从忽略所有警告到变成异常都可以。警告的处理方式可以依据 警告类型 、警告信息的文本和发出警告的源位置而进行变化。同一源位置重复出现的警告通常会被抑制。

控制警告信息有两个阶段：首先，每次引发警告时，决定信息是否要发出；然后，如果要发出信息，就用可由用户设置的钩子进行格式化并打印输出。

警告过滤器 控制着是否发出警告信息，也即一系列的匹配规则和动作。调用 filterwarnings() 可将规则加入过滤器，调用 resetwarnings() 则可重置为默认状态。

警告信息的打印输出是通过调用 showwarning() 完成的，该函数可被重写；默认的实现代码是调用 formatwarning() 进行格式化，自己编写的代码也可以调用此格式化函数。

参见

利用 logging.captureWarnings() 可以采用标准的日志架构处理所有警告。

警告类别

警告的类别由一些内置的异常表示。这种分类有助于对警告信息进行分组过滤。

虽然在技术上警告类别属于 内置异常，但也只是在此记录一下而已，因为在概念上他们属于警告机制的一部分。

通过对某个标准的警告类别进行派生，用户代码可以定义其他的警告类别。 警告类别必须是 Warning 类的子类。

目前已定义了以下警告类别的类：

类

描述

Warning

这是所有警告类别的基类。它是 Exception 的子类。

UserWarning

The default category for warn().

DeprecationWarning

已废弃特性警告的基类，这些警告是为其他 Python 开发者准备的（默认会忽略，除非在 __main__ 中用代码触发）。

SyntaxWarning

用于警告可疑语法的基类。

RuntimeWarning

用于警告可疑运行时特性的基类。

FutureWarning

用于警告已废弃特性的基类，这些警告是为 Python 应用程序的最终用户准备的。

PendingDeprecationWarning

用于警告即将废弃功能的基类（默认忽略）。

ImportWarning

导入模块时触发的警告的基类（默认忽略）。

UnicodeWarning

用于 Unicode 相关警告的基类。

BytesWarning

bytes 和 bytearray 相关警告的基类。

ResourceWarning

资源使用相关警告的基础类别（默认会被忽略）。ignored by default).

在 3.7 版本发生变更: 以前 DeprecationWarning 和 FutureWarning 是根据某个功能是否完全删除或改变其行为来区分的。现在是根据受众和默认警告过滤器的处理方式来区分的。

警告过滤器

警告过滤器控制着警告是否被忽略、显示或转为错误（触发异常）。

从概念上讲，警告过滤器维护着一个经过排序的过滤器类别列表；任何具体的警告都会依次与列表中的每种过滤器进行匹配，直到找到一个匹配项；过滤器决定了匹配项的处理方式。每个列表项均为 ( action , message , category , module , lineno ) 格式的元组，其中：

action 是以下字符串之一：

值

处置

"default"

为发出警告的每个位置（模块+行号）打印第一个匹配警告

"error"

将匹配警告转换为异常

"ignore"

从不打印匹配的警告

"always"

总是打印匹配的警告

"module"

为发出警告的每个模块打印第一次匹配警告（无论行号如何）

"once"

无论位置如何，仅打印第一次出现的匹配警告

message 是一个包含警告消息的开头需要匹配的正则表达式的字符串，对大小写不敏感。 在 -W 和 PYTHONWARNINGS 中，message 是警告消息的开头需要包含的字符串字面值（对大小写不敏感），将忽略 message 开头和末尾的任何空格。

category 是警告类别的类（Warning 的子类），警告类别必须是其子类，才能匹配。

module 是一个包含完整限定模块名称的开头需要匹配的正则表达式的字符串，对大小写敏感。 在 -W 和 PYTHONWARNINGS 中，module 是完整限定模块名称需要与之相等的字符串字面值（对大小写敏感），将忽略 module 开头和末尾的任何空格。

lineno 是个整数，发生警告的行号必须与之匹配，或为 0 表示与所有行号匹配。

由于 Warning 类是由内置类 Exception 派生出来的，要把某个警告变成错误，只要触发 category(message) 即可。

如果警告不匹配所有已注册的过滤器，那就会应用 “default” 动作（正如其名）。

警告过滤器的介绍

警告过滤器由传给 Python 解释器的命令行 -W 选项和 PYTHONWARNINGS 环境变量初始化。解释器在 sys.warningoptions 中保存了所有给出的参数，但不作解释；warnings 模块在第一次导入时会解析这些参数（无效的选项被忽略，并会先向 sys.stderr 打印一条信息）。

每个警告过滤器的设定格式为冒号分隔的字段序列：

action:message:category:module:line

这些字段的含义在 警告过滤器 中描述。当一行中列出多个过滤器时（如 PYTHONWARNINGS），过滤器间用逗号隔开，后面的优先于前面的（因为是从左到右应用的，最近应用的过滤器优先于前面的）。

常用的警告过滤器适用于所有的警告、特定类别的警告、由特定模块和包引发的警告。下面是一些例子：

default                      # Show all warnings (even those ignored by default)
ignore                       # Ignore all warnings
error                        # Convert all warnings to errors
error::ResourceWarning       # Treat ResourceWarning messages as errors
default::DeprecationWarning  # Show DeprecationWarning messages
ignore,default:::mymodule    # Only report warnings triggered by "mymodule"
error:::mymodule             # Convert warnings to errors in "mymodule"

默认警告过滤器

Python 默认安装了几个警告过滤器，可以通过 -W 命令行参数、 PYTHONWARNINGS 环境变量及调用 filterwarnings() 进行覆盖。

在常规发布的版本中，默认的警告过滤器包括（按优先顺序排列）：

default::DeprecationWarning:__main__
ignore::DeprecationWarning
ignore::PendingDeprecationWarning
ignore::ImportWarning
ignore::ResourceWarning

在 调试版本 中，默认警告过滤器的列表是空的。

在 3.2 版本发生变更: 除了 PendingDeprecationWarning 之外，DeprecationWarning 现在默认会被忽略。

在 3.7 版本发生变更: DeprecationWarning 在被 __main__ 中的代码直接触发时，默认会再次显示。

在 3.7 版本发生变更: 如果指定两次 -b，则 BytesWarning 不再出现在默认的过滤器列表中，而是通过 sys.warningoptions 进行配置。

重写默认的过滤器

Python 应用程序的开发人员可能希望在默认情况下向用户隐藏 所有 Python级别的警告，而只在运行测试或其他调试时显示这些警告。用于向解释器传递过滤器配置的 sys.warningoptions 属性可以作为一个标记，表示是否应该禁用警告：

import sys

if not sys.warnoptions:
    import warnings
    warnings.simplefilter("ignore")

建议 Python 代码测试的开发者使用如下代码，以确保被测代码默认显示 所有 警告：

import sys

if not sys.warnoptions:
    import os, warnings
    warnings.simplefilter("default") # Change the filter in this process
    os.environ["PYTHONWARNINGS"] = "default" # Also affect subprocesses

最后，建议在 __main__ 以外的命名空间运行用户代码的交互式开发者，请确保 DeprecationWarning 在默认情况下是可见的，可采用如下代码（这里 user_ns 是用于执行交互式输入代码的模块）：

import warnings
warnings.filterwarnings("default", category=DeprecationWarning,
                                   module=user_ns.get("__name__"))

暂时禁止警告

如果明知正在使用会引起警告的代码，比如某个废弃函数，但不想看到警告（即便警告已经通过命令行作了显式配置），那么可以使用 catch_warnings 上下文管理器来抑制警告。

import warnings

def fxn():
    warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning)

with warnings.catch_warnings():
    warnings.simplefilter("ignore")
    fxn()

在上下文管理器中，所有的警告将被简单地忽略。这样就能使用已知的过时代码而又不必看到警告，同时也不会限制警告其他可能不知过时的代码。注意：只能保证在单线程应用程序中生效。如果两个以上的线程同时使用 catch_warnings 上下文管理器，行为不可预知。

测试警告

要测试由代码引发的警告，请采用 catch_warnings 上下文管理器。有了它，就可以临时改变警告过滤器以方便测试。例如，以下代码可捕获所有的警告以便查看：

import warnings

def fxn():
    warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning)

with warnings.catch_warnings(record=True) as w:
    # Cause all warnings to always be triggered.
    warnings.simplefilter("always")
    # Trigger a warning.
    fxn()
    # Verify some things
    assert len(w) == 1
    assert issubclass(w[-1].category, DeprecationWarning)
    assert "deprecated" in str(w[-1].message)

也可以用 error 取代 always ，让所有的警告都成为异常。需要注意的是，如果某条警告已经因为 once / default 规则而被引发，那么无论设置什么过滤器，该条警告都不会再出现，除非该警告有关的注册数据被清除。

一旦上下文管理器退出，警告过滤器将恢复到刚进此上下文时的状态。这样在多次测试时可防止意外改变警告过滤器，从而导致不确定的测试结果。模块中的 showwarning() 函数也被恢复到初始值。注意：这只能在单线程应用程序中得到保证。如果两个以上的线程同时使用 catch_warnings 上下文管理器，行为未定义。

当测试多项操作会引发同类警告时，重点是要确保每次操作都会触发新的警告（比如，将警告设置为异常并检查操作是否触发异常，检查每次操作后警告列表的长度是否有增加，否则就在每次新操作前将以前的警告列表项删除）。

为新版本的依赖关系更新代码

在默认情况下，主要针对 Python 开发者（而不是 Python 应用程序的最终用户）的警告类别，会被忽略。

值得注意的是，这个“默认忽略”的列表包含 DeprecationWarning （适用于每个模块，除了 __main__），这意味着开发人员应该确保在测试代码时应将通常忽略的警告显示出来，以便未来破坏性 API 变化时及时收到通知（无论是在标准库还是第三方包）。

理想情况下，代码会有一个合适的测试套件，在运行测试时会隐含地启用所有警告（由 unittest 模块提供的测试运行程序就是如此）。

在不太理想的情况下，可以通过向 Python 解释器传入 -Wd (这是 -W default 的简写) 或设置环境变量 PYTHONWARNINGS=default 来检查应用程序是否用到了已弃用的接口。 这样可以启用对所有警告的默认处理操作，包括那些默认忽略的警告。 要改变遇到警告后执行的动作，可以改变传给 -W 的参数 (例如 -W error)。 请参阅 -W 旗标来了解更多的细节。

可用的函数

warnings.warn(message, category=None, stacklevel=1, source=None, *, skip_file_prefixes=None)

引发警告、忽略或者触发异常。 如果给出 category 参数，则必须是 警告类别类 ；默认为 UserWarning。 或者 message 可为 Warning 的实例，这时 category 将被忽略，转而采用 message.__class__。 在这种情况下，错误信息文本将是 str(message)。 如果某条警告被 警告过滤器 改成了错误，本函数将触发一条异常。 参数 stacklevel 可供 Python 包装函数使用，比如:

def deprecated_api(message):
    warnings.warn(message, DeprecationWarning, stacklevel=2)

这会让警告指向 deprecated_api 的调用者，而不是 deprecated_api 本身的来源（因为后者会破坏警告消息的目的）。

skip_file_prefixes 关键字参数可被用来指明在栈层级计数时哪些栈帧要被忽略。 当常数 stacklevel 不能适应所有调用路径或在其他情况下难以维护如果你希望警告总是在一个包以外的调用位置上出现这将会很有用处。 如果提供，则它必须是一个字符串元组。 当提供了 prefixes 前缀时，stacklevel 会被隐式地覆盖为 max(2, stacklevel)。 要使得一个警告被归因至当前包以外的调用方你可以这样写:

# example/lower.py
_warn_skips = (os.path.dirname(__file__),)

def one_way(r_luxury_yacht=None, t_wobbler_mangrove=None):
    if r_luxury_yacht:
        warnings.warn("Please migrate to t_wobbler_mangrove=.",
                      skip_file_prefixes=_warn_skips)

# example/higher.py
from . import lower

def another_way(**kw):
    lower.one_way(**kw)

这将使得警告同时指向 example.lower.one_way() 和来自 example 包以外的调用代码的 package.higher.another_way() 调用位置。

source 是发出 ResourceWarning 的被销毁对象。

在 3.6 版本发生变更: 加入 source  参数。

在 3.12 版本发生变更: 增加了 skip_file_prefixes。

warnings.warn_explicit(message, category, filename, lineno, module=None, registry=None, module_globals=None, source=None)

这是 warn() 函数的底层接口，显式传入消息、类别、文件名和行号，以及可选的模块名和注册表（应为模块的 __warningregistry__ 字典）。 模块名称默认为去除了 .py 的文件名；如果未传递注册表，警告就不会被抑制。 message 必须是个字符串，category 是 Warning 的子类；或者*message* 可为 Warning 的实例，且 category 将被忽略。

module_globals 应为发出警告的代码所用的全局命名空间。（该参数用于从 zip 文件或其他非文件系统导入模块时显式源码）。

source 是发出 ResourceWarning 的被销毁对象。

在 3.6 版本发生变更: 加入 source 参数。

warnings.showwarning(message, category, filename, lineno, file=None, line=None)

将警告信息写入文件。默认的实现代码是调用 formatwarning(message, category, filename, lineno, line) 并将结果字符串写入 file ，默认文件为 sys.stderr。通过将任何可调用对象赋给 warnings.showwarning 可替换掉该函数。line 是要包含在警告信息中的一行源代码；如果未提供 line，showwarning() 将尝试读取由*filename* 和 lineno 指定的行。

warnings.formatwarning(message, category, filename, lineno, line=None)

以标准方式格式化一条警告信息。将返回一个字符串，可能包含内嵌的换行符，并以换行符结束。如果未提供 line，formatwarning() 将尝试读取由 filename 和 lineno 指定的行。

warnings.filterwarnings(action, message='', category=Warning, module='', lineno=0, append=False)

在 警告过滤器种类 列表中插入一条数据项。默认情况下，该数据项将被插到前面；如果 append 为 True，则会插到后面。这里会检查参数的类型，编译 message 和 module 正则表达式，并将他们作为一个元组插入警告过滤器的列表中。如果两者都与某种警告匹配，那么靠近列表前面的数据项就会覆盖后面的项。省略的参数默认匹配任意值。

warnings.simplefilter(action, category=Warning, lineno=0, append=False)

在 警告过滤器种类 列表中插入一条简单数据项。函数参数的含义与 filterwarnings() 相同，但不需要正则表达式，因为插入的过滤器总是匹配任何模块中的任何信息，只要类别和行号匹配即可。

warnings.resetwarnings()

重置警告过滤器。这将丢弃之前对 filterwarnings() 的所有调用，包括 -W 命令行选项和对 simplefilter() 的调用效果。

可用的上下文管理器

class warnings.catch_warnings(*, record=False, module=None, action=None, category=Warning, lineno=0, append=False)

该上下文管理器会复制警告过滤器和 showwarning() 函数，并在退出时恢复。 如果 record 参数是 False (默认)，则在进入时会返回 None。 如果 record 为 True，则返回一个列表，列表由自定义 showwarning() 函数所用对象逐步填充（该函数还会抑制 sys.stdout 的输出）。 列表中每个对象的属性与 showwarning() 的参数名称相同。

module 参数代表一个模块，当导入 warnings 时，将被用于代替返回的模块，其过滤器将被保护。该参数主要是为了测试 warnings 模块自身。

如果 action 参数不为 None，则剩余的参数会被传递给 simplefilter() 就如同它在进入上下文时被立即调用一样。

备注

catch_warnings 管理器的工作方式，是替换并随后恢复模块的 showwarning() 函数和内部的过滤器种类列表。这意味着上下文管理器将会修改全局状态，因此不是线程安全的。

在 3.11 版本发生变更: 增加了 action, category, lineno 和 append 形参。

dataclasses --- 数据类

源码： Lib/dataclasses.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/dataclasses.py]

这个模块提供了一个装饰器和一些函数，用于自动为用户自定义的类添加生成的 特殊方法 例如 __init__() 和 __repr__()。 它的初始描述见 PEP 557 [https://peps.python.org/pep-0557/]。

在这些生成的方法中使用的成员变量是使用 PEP 526 [https://peps.python.org/pep-0526/] 类型标注来定义的。例如以下代码：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class InventoryItem:
    """Class for keeping track of an item in inventory."""
    name: str
    unit_price: float
    quantity_on_hand: int = 0

    def total_cost(self) -> float:
        return self.unit_price * self.quantity_on_hand

将添加多项内容，包括如下所示的 __init__():

def __init__(self, name: str, unit_price: float, quantity_on_hand: int = 0):
    self.name = name
    self.unit_price = unit_price
    self.quantity_on_hand = quantity_on_hand

请注意此方法会自动添加到类中：它不是在如上所示的 InventoryItem 定义中直接指定的。

Added in version 3.7.

模块内容

@dataclasses.dataclass(*, init=True, repr=True, eq=True, order=False, unsafe_hash=False, frozen=False, match_args=True, kw_only=False, slots=False, weakref_slot=False)

此函数是一个 decorator，它被用于将生成的 特殊方法 添加到类中，如下所述。

@dataclass 装饰器会检查类以找到其中的 field。 field 被定义为具有 类型标注 的类变量。 除了下面所述的两个例外，在 @dataclass 中没有任何东西会去检查变量标注中指定的类型。

这些字段在所有生成的方法中的顺序，都是它们在类定义中出现的顺序。

@dataclass 装饰器将把各种“双下线”方法添加到类，具体如下所述。 如果所添加的任何方法在类中已存在，其行为将取决于形参的值，具体如下所述。 该装饰器将返回执行其调用的类而不会创建新类。

如果 @dataclass 仅被用作不带形参的简单装饰器，其行为相当于使用在此签名中记录的默认值。 也就是说，这三种 @dataclass 的用法是等价的:

@dataclass
class C:
    ...

@dataclass()
class C:
    ...

@dataclass(init=True, repr=True, eq=True, order=False, unsafe_hash=False, frozen=False,
           match_args=True, kw_only=False, slots=False, weakref_slot=False)
class C:
    ...

@dataclass 的形参有：

init: 如为真值（默认），将生成 __init__() 方法。

如果类已经定义了 __init__()，此形参将被忽略。

repr: 如为真值（默认），将生成 __repr__() 方法。 生成的 repr 字符串将带有类名及每个字符的名称和 repr，并按它们在类中定义的顺序排列。 不包括被标记为从 repr 排除的字段。 例如: InventoryItem(name='widget', unit_price=3.0, quantity_on_hand=10)。

如果类已经定义了 __repr__()，此形参将被忽略。

eq: 如为真值（默认），将生成 __eq__() 方法。 此方法将把类当作由其字段组成的元组那样按顺序进行比较。 要比较的两个实例必须是相同的类型。

如果类已经定义了 __eq__()，此形参将被忽略。

order: 如为真值 (默认为 False)，将生成 __lt__(), __le__(), __gt__() 和 __ge__() 方法。 这些方法将把类当作由其字段组成的元组那样按顺序进行比较。 要比较的两个实例必须是相同的类型。 如果 order 为真值且 eq 为假值，则会引发 ValueError。

如果类已经定义了 __lt__(), __le__(), __gt__() 或者 __ge__() 中的任意一个，将引发 TypeError。

unsafe_hash: 如为 False (默认值)，则会根据 eq 和 frozen 的设置情况生成 __hash__() 方法。

__hash__() 会在对象被添加到哈希多项集例如字典和集合时由内置的 hash() 使用。 具有 __hash__() 就意味着类的实例是不可变的。 可变性是一个依赖于程序员的实际意图、__eq__() 是否存在和具体行为，以及 @dataclass 装饰器中 eq 和 frozen 旗标值的复杂特征属性。

在默认情况下，@dataclass 不会隐式地添加 __hash__() 方法，除非这样做是安全的。 它也没会添加或更改现有的显式定义的 __hash__() 方法。 设置类属性 __hash__ = None 对 Python 具有特定含义，如 __hash__() 文档中所述。

如果 __hash__() 没有被显式定义，或者它被设为 None，则 @dataclass 可能 会添加一个隐式 __hash__() 方法。 虽然并不推荐，但你可以用 unsafe_hash=True 来强制让 @dataclass 创建一个 __hash__() 方法。 如果你的类在逻辑上不可变但却仍然可被修改那么可能就是这种情况一。 这是一个特殊用例并且应当被小心地处理。

以下是针对隐式创建 __hash__() 方法的规则。 请注意你的数据类中不能既有显式的 __hash__() 方法又设置 unsafe_hash=True；这将导致 TypeError。

如果 eq 和 frozen 均为真值，则默认 @dataclass 将为你生成 __hash__() 方法。 如果 eq 为真值而 frozen 为假值，则:meth:!__hash__ 将被设为 None，即将其标记为不可哈希（因为它属于可变对象）。 如果 eq 为假值，则 __hash__() 将保持不变，这意味着将使用超类的 __hash__() 方法（如果超类是 object，这意味着它将回退为基于 id 的哈希）。

frozen: 如为真值 (默认为 False)，则对字段赋值将引发异常。 这模拟了只读的冻结实例。 如果在类中定义了 __setattr__() 或 __delattr__()，则将引发 TypeError。 参见下文的讨论。

match_args: 如为真值 (默认为 True)，则将根据传给生成的 __init__() 方法的形参列表来创建 __match_args__ 元组 (即使没有生成 __init__()，见上文)。 如为假值，或者如果 __match_args__ 已在类中定义，则不会生成 __match_args__。

Added in version 3.10.

kw_only: 如为真值 (默认值为 False)，则所有字段都将被标记为仅限关键字的。 如果一个字段被标记为仅限关键字的，则唯一的影响是由仅限关键字的字段生成的 __init__() 的对应形参在 __init__() 被调用时必须以关键字形式指定。 而数据类的任何其他行为都不会受影响。 详情参见 parameter 术语表条目。 另请参阅 KW_ONLY 一节。

Added in version 3.10.

slots: 如为真值 (默认为 False)，将会生成 __slots__ 属性并将返回新类而不是原本的类。 如果类中已经定义了 __slots__，则会引发 TypeError。 在数据类中使用 slots=True 调用无参数的 super() 将导致引发以下异常: TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type。 可用的绕过方式是调用双参数的 super()。 请参阅 gh-90562 [https://github.com/python/cpython/issues/90562] 了解完整细节。

Added in version 3.10.

在 3.11 版本发生变更: 如果某个字段名称已经包括在基类的 __slots__ 中，它将不会被包括在生成的 __slots__ 中以防止 重写它们。 因此，请不要使用 __slots__ 来获取数据类的字段名称。 而应改用 fields()。 为了能够确定所继承的槽位，基类 __slots__ 可以是任意可迭代对象，但是 不可以 是迭代器。an iterator.

weakref_slot: 如为真值 (默认为 False)，则添加一个名为 "__weakref__" 的槽位，这是使得一个实例可以被弱引用所必需的。 指定 weakref_slot=True 而不同时指定 slots=True 将会导致错误。

Added in version 3.11.

可以用普通的 Python 语法为各个 field 指定默认值：

@dataclass
class C:
    a: int       # 'a' has no default value
    b: int = 0   # assign a default value for 'b'

在这个例子中，a 和 b 都将被包括在所添加的 __init__() 方法中，该方法将被定义为:

def __init__(self, a: int, b: int = 0):

如果在具有默认值的字段之后存在没有默认值的字段，将会引发 TypeError。无论此情况是发生在单个类中还是作为类继承的结果，都是如此。

dataclasses.field(*, default=MISSING, default_factory=MISSING, init=True, repr=True, hash=None, compare=True, metadata=None, kw_only=MISSING)

对于常见和简单的用例，不需要其他的功能。 但是，有些数据类的特性需要额外的每字段信息。 为了满足这种对额外信息的需求，你可以通过调用所提供的 field() 函数来替换默认的字段值。 例如:

@dataclass
class C:
    mylist: list[int] = field(default_factory=list)

c = C()
c.mylist += [1, 2, 3]

如上所示，MISSING 值是一个哨兵对象，用于检测一些形参是否由用户提供。使用它是因为 None 对于一些形参来说是有效的用户值。任何代码都不应该直接使用 MISSING 值。

传给 field() 的形参有：

default: 如果提供，这将为该字段的默认值。 设置此形参是因为 field() 调用本身会替换通常的默认值所在位置。

default_factory: 如果提供，它必须是一个零参数的可调用对象，它将在该字段需要一个默认值时被调用。 在其他目的以外，它还可被用于指定具有可变默认值的字段，如下所述。 同时指定 default 和 default_factory 将会导致错误。

init: 如为真值（默认），则该字段将作为一个形参被包括在生成的 __init__() 方法中。

repr: 如为真值（默认值），则该字段将被包括在生成的 __repr__() 方法所返回的字符串中。

hash: 这可以是一个布尔值或 None。 如为真值，则此字段将被包括在生成的 __hash__() 方法中。 如果为 None (默认)，则将使用 compare 的值：这通常是预期的行为。 一个字段如果被用于比较那么就应当在哈希时考虑到它。 不建议将该值设为 None 以外的任何其他值。

设置 hash=False 但 compare=True 的一个合理情况是，一个计算哈希值的代价很高的字段是检验等价性需要的，且还有其他字段可以用于计算类型的哈希值。可以从哈希值中排除该字段，但仍令它用于比较。

compare: 如为真值（默认），则该字段将被包括在生成的相等和比较方法中 (__eq__(), __gt__() 等等)。

metadata: 这可以是一个映射或为 None。 None 将被当作空字典来处理。 这个值将被包装在 MappingProxyType() 以便其为只读，并暴露在 Field 对象上。 它完全不被数据类所使用，并且是作为第三方扩展机制提供的。 多个第三方可以各自拥有其本身的键，以用作元数据的命名空间。

kw_only: 如为真值，则该字段将被标记为仅限关键字的。 这将在计算所生成的 __init__() 方法的形参时被使用。

Added in version 3.10.

如果通过对 field() 的调用来指定字段的默认值，那么该字段对应的类属性将被替换为指定的 default 值。 如果没有提供 default，那么该类属性将被删除。 其意图是在 @dataclass 装饰器运行之后，该类属性将包含所有字段的默认值，就像直接指定了默认值本身一样。 例如，在执行以下代码之后:

@dataclass
class C:
    x: int
    y: int = field(repr=False)
    z: int = field(repr=False, default=10)
    t: int = 20

类属性 C.z 将为 10，类属性 C.t 将为 20，类属性 C.x 和 C.y 将不被设置。

class dataclasses.Field

Field 对象描述每个已定义的字段。 这些对象是在内部创建的，并会由 fields() 模块块方法返回（见下文）。 用户绝不应直接实例化 Field 对象。 已写入文档的属性如下：

name: 字段的名称。

type: 字段的类型。

default, default_factory, init, repr, hash, compare, metadata 和 kw_only 具有与 field() 函数中对应参数相同的含义和值。

可能存在其他属性，但它们是私有的。用户不应检查或依赖于这些属性。

dataclasses.fields(class_or_instance)

返回一个能描述此数据类所包含的字段的元组，元组的每一项都是 Field 对象。接受数据类或数据类的实例。如果没有传递一个数据类或实例将引发 TypeError。不返回 ClassVar 或 InitVar 等伪字段。

dataclasses.asdict(obj, *, dict_factory=dict)

将数据类 obj 转换为一个字典 (使用工厂函数 dict_factory)。 每个数据类会被转换为以 name: value 键值对来存储其字段的字典。 数据类、字典、列表和元组会被递归地处理。 其他对象会通过 copy.deepcopy() 来拷贝。

在嵌套的数据类上使用 asdict() 的例子:

@dataclass
class Point:
     x: int
     y: int

@dataclass
class C:
     mylist: list[Point]

p = Point(10, 20)
assert asdict(p) == {'x': 10, 'y': 20}

c = C([Point(0, 0), Point(10, 4)])
assert asdict(c) == {'mylist': [{'x': 0, 'y': 0}, {'x': 10, 'y': 4}]}

要创建一个浅拷贝，可以使用以下的变通方法：

{field.name: getattr(obj, field.name) for field in fields(obj)}

如果 obj 不是一个数据类实例则 asdict() 将引发 TypeError 。

dataclasses.astuple(obj, *, tuple_factory=tuple)

将数据类 obj 转换为元组 (使用工厂函数 tuple_factory)。 每个数据类将被转换为由其字段值组成的元组。 数据类、字典、列表和元组会被递归地处理。 其他对象会通过 copy.deepcopy() 来拷贝。

继续前一个例子：

assert astuple(p) == (10, 20)
assert astuple(c) == ([(0, 0), (10, 4)],)

要创建一个浅拷贝，可以使用以下的变通方法：

tuple(getattr(obj, field.name) for field in dataclasses.fields(obj))

如果 obj 不是一个数据类实例则 astuple() 将引发 TypeError。

dataclasses.make_dataclass(cls_name, fields, *, bases=(), namespace=None, init=True, repr=True, eq=True, order=False, unsafe_hash=False, frozen=False, match_args=True, kw_only=False, slots=False, weakref_slot=False, module=None)

新建一个名为 cls_name 的数据类，其字段在 fields 中定义，其基类在 bases 中给出，并使用在 namespace 中给定的命名空间来初始化。 fields 是一个可迭代对象，其中每个元素均为 name, (name, type) 或 (name, type, Field) 的形式。 如果只提供了 name，则使用 typing.Any 作为 type。 init, repr, eq, order, unsafe_hash, frozen, match_args, kw_only, slots 和 weakref_slot 值的含义与 @dataclass 中的同名参数一致。

如果定义了 module，则该数据类的 __module__ 属性将被设为该值。 在默认情况下，它将被设为调用方的模块名。

此函数不是必需的，因为任何用于创建带有 __annotations__ 的新类的 Python 机制都可以进一步用 @dataclass 函数将创建的类转换为数据类。 提供此函数是为了方便。 例如:

C = make_dataclass('C',
                   [('x', int),
                     'y',
                    ('z', int, field(default=5))],
                   namespace={'add_one': lambda self: self.x + 1})

等价于：

@dataclass
class C:
    x: int
    y: 'typing.Any'
    z: int = 5

    def add_one(self):
        return self.x + 1

dataclasses.replace(obj, /, **changes)

创建一个与 obj 类型相同的新对象，将字段替换为 changes 的值。 如果 obj 不是数据类，则会引发 TypeError。 如果 changes 中的键不是给定数据类的字段名，则会引发 TypeError。

新返回的对象是通过调用数据类的 __init__() 方法来创建的。 这确保了如果存在 __post_init__()，则它也会被调用。

如果存在任何没有默认值的仅初始化变量，那么必须在调用 replace() 时指定它们的值，以便它们可以被传递给 __init__() 和 __post_init__()。

如果 changes 包含被任何定义为 defined as having init=False 的字段都会导致错误。 在此情况下将引发 ValueError。

需要预先注意 init=False 字段在对 replace() 的调用期间的行为。 如果它们会被初始化，它们就不会从源对象拷贝，而是在 __post_init__() 中初始化。 通常预期 init=False 字段将很少能被正确地使用。 如果要使用它们，那么更明智的做法是使用另外的类构造器，或者自定义的 replace() (或类似名称) 方法来处理实例的拷贝。

dataclasses.is_dataclass(obj)

如果其形参是一个 dataclass（包括 dataclass 的子类）或其实例则返回 True，否则返回 False。

如果你需要知道一个类是否是一个数据类的实例（而不是一个数据类本身），那么再添加一个 not isinstance(obj, type) 检查：

def is_dataclass_instance(obj):
    return is_dataclass(obj) and not isinstance(obj, type)

dataclasses.MISSING

一个指明“没有提供 default 或 default_factory”的监视值。

dataclasses.KW_ONLY

一个用途类型标的监视值。 任何在伪字段之后的类型为 KW_ONLY 的字段会被标记为仅限关键字的字段。 请注意在其他情况下 KW_ONLY 类型的伪字段会被完全忽略。 这包括此类字段的名称。 根据惯例，名称 _ 会被用作 KW_ONLY 字段。 仅限关键字字段指明当类被实例化时 __init__() 形参必须以关键字形式来指定。

在这个例子中，字段 y 和 z 将被标记为仅限关键字字段:

@dataclass
class Point:
    x: float
    _: KW_ONLY
    y: float
    z: float

p = Point(0, y=1.5, z=2.0)

在单个数据类中，指定一个以上 KW_ONLY 类型的字段将导致错误。

Added in version 3.10.

exception dataclasses.FrozenInstanceError

在定义时设置了 frozen=True 的类上调用隐式定义的 __setattr__() 或 __delattr__() 时引发。 这是 AttributeError 的一个子类。

初始化后处理

dataclasses.__post_init__()

当在类上定义时，它将被所生成的 __init__() 调用，通常是以 self.__post_init__() 的形式。 但是，如果定义了任何 InitVar 字段，它们也将按照它们在类中定义的顺序被传递给 __post_init__()。 如果没有生成 __init__() 方法，那么 __post_init__() 将不会被自动调用。

在其他用途中，这允许初始化依赖于一个或多个其他字段的字段值。例如:

@dataclass
class C:
    a: float
    b: float
    c: float = field(init=False)

    def __post_init__(self):
        self.c = self.a + self.b

由 @dataclass 生成的 __init__() 方法不会调用基类的 __init__() 方法。 如果基类有必须被调用的 __init__() 方法，通常是在 __post_init__() 方法中调用此方法:

class Rectangle:
    def __init__(self, height, width):
      self.height = height
      self.width = width

@dataclass
class Square(Rectangle):
    side: float

    def __post_init__(self):
        super().__init__(self.side, self.side)

但是，请注意一般来说数据类生成的 __init__() 方法不需要被调用，因为派生的数据类将负责初始化任何本身为数据类的基类的所有字段。

请参阅下面有关仅初始化变量的小节来了解如何将形参传递给 __post_init__()。 另请参阅关于 replace() 如何处理 init=False 字段的警告。

类变量

少数几个 @dataclass 会实际检查字段类型的地方之一是确定字段是否为如 PEP 526 [https://peps.python.org/pep-0526/] 所定义的类变量。 它通过检查字段的类型是否为 typing.ClassVar 来实现这一点。 如果一个字段是 ClassVar，它将被排除在考虑范围之外并被数据类机制所忽略。 这样的 ClassVar 伪字段将不会被模块层级的 fields() 函数返回。

仅初始化变量

另一个 @dataclass 会检查类型标注的地方是为了确定一个字段是否为仅限初始化的变量。 这通过检查字段的类型是否为 dataclasses.InitVar 来实现这一点。 如果一个字段是 InitVar，它会被当作是被称为仅限初始化字段的伪字段。 因为它不是一个真正的字段，所以它不会被模块层级的 fields() 函数返回。 仅限初始化字段会作为形参被添加到所生成的 __init__() 方法中，并被传递给可选的 __post_init__() 方法。 在其他情况下它们将不会被数据类所使用。

例如，假设在创建类时没有为某个字段提供值，初始化时将从数据库中取值:

@dataclass
class C:
    i: int
    j: int | None = None
    database: InitVar[DatabaseType | None] = None

    def __post_init__(self, database):
        if self.j is None and database is not None:
            self.j = database.lookup('j')

c = C(10, database=my_database)

在这种情况下，fields() 将返回 Field 作为 i 和 j，但不包括 database。

冻结的实例

创建真正不可变的 Python 对象是不可能的。 但是，你可以通过将 frozen=True 传递给 @dataclass 装饰器来模拟出不可变性。 在这种情况下，数据类将向类添加 __setattr__() 和 __delattr__() 方法。 当被发起调用时这些方法将会引发 FrozenInstanceError。

在使用 frozen=True 时会有微小的性能损失: __init__() 不能使用简单赋值来初始化字段，而必须使用 object.__setattr__()。

继承

当数据类由 @dataclass 装饰器创建时，它会按反向 MRO 顺序（也就是说，从 object 开始）查看它的所有基类，并将找到的每个数据类的字段添加到一个有序映射中。 所有生成的方法都将使用这个有序映射。 字段会遵守它们被插入的顺序，因此派生类会重写基类。 一个例子:

@dataclass
class Base:
    x: Any = 15.0
    y: int = 0

@dataclass
class C(Base):
    z: int = 10
    x: int = 15

最终的字段列表依次是 x, y, z。 最终的 x 类型是 int，正如类 C 中所指定的。

为 C 生成的 __init__() 方法看起来像是这样:

def __init__(self, x: int = 15, y: int = 0, z: int = 10):

__init__() 中仅限关键字形参的重新排序

在计算出 __init__() 所需要的形参之后，任何仅限关键字形参会被移至所有常规（非仅限关键字）形参的后面。 这是 Python 中实现仅限关键字形参所要求的：它们必须位于非仅限关键字形参之后。

在这个例子中，Base.y, Base.w 和 D.t 是仅限关键字字段，而 Base.x 和 D.z 是常规字段:

@dataclass
class Base:
    x: Any = 15.0
    _: KW_ONLY
    y: int = 0
    w: int = 1

@dataclass
class D(Base):
    z: int = 10
    t: int = field(kw_only=True, default=0)

为 D 生成的 __init__() 方法看起来像是这样:

def __init__(self, x: Any = 15.0, z: int = 10, *, y: int = 0, w: int = 1, t: int = 0):

请注意形参原来在字段列表中出现的位置已被重新排序：前面是来自常规字段的形参而后面是来自仅限关键字字段的形参。

仅限关键字形参的相对顺序会在重新排序的 __init__() 列表中保持不变。

默认工厂函数

如果一个 field() 指定了 default_factory，它将在该字段需要默认值时不带参数地被调用。 例如，要创建一个列表的新实例，则使用:

mylist: list = field(default_factory=list)

如果一个字段被排除在 __init__() 之外 (使用 init=False) 并且该字段还指定了 default_factory，则默认的工厂函数将总是会从生成的 __init__() 函数中被调用。 发生这种情况是因为没有其他方式能为字段提供初始值。

可变的默认值

Python 在类属性中存储默认成员变量值。思考这个例子，不使用数据类:

class C:
    x = []
    def add(self, element):
        self.x.append(element)

o1 = C()
o2 = C()
o1.add(1)
o2.add(2)
assert o1.x == [1, 2]
assert o1.x is o2.x

请注意类 C 的两个实例将共享同一个类变量 x，正如预期的那样。

使用数据类，如果 此代码有效：

@dataclass
class D:
    x: list = []      # This code raises ValueError
    def add(self, element):
        self.x.append(element)

它生成的代码类似于:

class D:
    x = []
    def __init__(self, x=x):
        self.x = x
    def add(self, element):
        self.x.append(element)

assert D().x is D().x

这具有与使用 C 类的原始示例相同的问题。 也就是说，当创建类实例时如果 D 类的两个实例没有为 x 指定值则将共享同一个 x 的副本。 因为数据类只是使用普通的 Python 类创建方式所以它们也会共享此行为。 数据类没有任何通用方式来检测这种情况。 相反地，@dataclass 装饰器在检测到不可哈希的默认形参时将会引发 ValueError。 这一行为假定如果一个值是不可哈希的，则它就是可变对象。 这是一个部分解决方案，但它确实能防止许多常见错误。

使用默认工厂函数是一种创建可变类型新实例的方法，并将其作为字段的默认值:

@dataclass
class D:
    x: list = field(default_factory=list)

assert D().x is not D().x

在 3.11 版本发生变更: 现在不再是寻找并阻止使用类型为 list, dict 或 set 的对象，而是不允许将不可哈希的对象用作默认值。 就是不可哈希性被作为不可变性的近似物了。

描述器类型的字段

当字段被 描述器对象 赋值为默认值时会遵循以下行为:

传递给数据类的 __init__() 方法的字段值会被传递给描述器的 __set__() 方法而不会覆盖描述器对象。

类似地，当获取或设置字段值时，将调用描述器的 __get__() 或 __set__() 方法而不是返回或重写描述器对象。

为了确定一个字段是否包含默认值，@dataclass 会使用类访问形式调用描述器的 __get__() 方法: descriptor.__get__(obj=None, type=cls)。 如果在此情况下描述器返回了一个值，它将被用作字段的默认值。 另一方面，如果在此情况下描述器引发了 AttributeError，则不会为字段提供默认值。

class IntConversionDescriptor:
    def __init__(self, *, default):
        self._default = default

    def __set_name__(self, owner, name):
        self._name = "_" + name

    def __get__(self, obj, type):
        if obj is None:
            return self._default

        return getattr(obj, self._name, self._default)

    def __set__(self, obj, value):
        setattr(obj, self._name, int(value))

@dataclass
class InventoryItem:
    quantity_on_hand: IntConversionDescriptor = IntConversionDescriptor(default=100)

i = InventoryItem()
print(i.quantity_on_hand)   # 100
i.quantity_on_hand = 2.5    # calls __set__ with 2.5
print(i.quantity_on_hand)   # 2

若一个字段的类型是描述器，但其默认值并不是描述器对象，那么该字段只会像普通的字段一样工作。

contextlib --- 为 with语句上下文提供的工具

源代码 Lib/contextlib.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/contextlib.py]

此模块为涉及 with 语句的常见任务提供了实用的工具。更多信息请参见 上下文管理器类型 和 with 语句上下文管理器。

工具

提供的函数和类：

class contextlib.AbstractContextManager

一个为实现了 object.__enter__() 与 object.__exit__() 的类提供的 abstract base class。为 object.__enter__() 提供的一个默认实现是返回 self 而 object.__exit__() 是一个默认返回 None 的抽象方法。 参见 上下文管理器类型 的定义。

Added in version 3.6.

class contextlib.AbstractAsyncContextManager

一个为实现了 object.__aenter__() 与 object.__aexit__() 的类提供的 abstract base class。 为 object.__aenter__() 提供的一个默认实现是返回 self 而 object.__aexit__() 是一个默认返回 None 的抽象方法。 参见 异步上下文管理器 的定义。

Added in version 3.7.

@contextlib.contextmanager

此函数是一个 decorator，它可被用来定义一个支持 with 语句上下文管理器的工厂函数，而无需创建一个类或单独的 __enter__() 和 __exit__() 方法。

尽管许多对象原生支持使用 with 语句，但有些需要被管理的资源并不是上下文管理器，并且没有实现 close() 方法而不能使用 contextlib.closing 。

下面是一个抽象的示例，展示如何确保正确的资源管理:

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def managed_resource(*args, **kwds):
    # Code to acquire resource, e.g.:
    resource = acquire_resource(*args, **kwds)
    try:
        yield resource
    finally:
        # Code to release resource, e.g.:
        release_resource(resource)

随后可以这样使用此函数:

>>> with managed_resource(timeout=3600) as resource:
...     # Resource is released at the end of this block,
...     # even if code in the block raises an exception

被装饰的函数在被调用时，必须返回一个 generator 迭代器。 这个迭代器必须只 yield 一个值出来，这个值会被用在 with 语句中，绑定到 as 后面的变量，如果给定了的话。

当生成器发生 yield 时，嵌套在 with 语句中的语句体会被执行。 语句体执行完毕离开之后，该生成器将被恢复执行。 如果在该语句体中发生了未处理的异常，则该异常会在生成器发生 yield 时重新被引发。 因此，你可以使用 try...except...finally 语句来捕获该异常（如果有的话），或确保进行了一些清理。 如果仅出于记录日志或执行某些操作（而非完全抑制异常）的目的捕获了异常，生成器必须重新引发该异常。 否则生成器的上下文管理器将向 with 语句指示该异常已经被处理，程序将立即在 with 语句之后恢复并继续执行。

contextmanager() 使用 ContextDecorator 因此它创建的上下文管理器不仅可以用在 with 语句中，还可以用作一个装饰器。当它用作一个装饰器时，每一次函数调用时都会隐式创建一个新的生成器实例（这使得 contextmanager() 创建的上下文管理器满足了支持多次调用以用作装饰器的需求，而非“一次性”的上下文管理器）。

在 3.2 版本发生变更: ContextDecorator 的使用。

@contextlib.asynccontextmanager

与 contextmanager() 类似，但创建的是 asynchronous context manager 。

该函数是一个 decorator，它可被用来定义一个使用 async with 语句的异步上下文管理器的工厂函数，而不需要创建一个类或单独的 __aenter__() 和 __aexit__() 方法。 它必须应用在 asynchronous generator 函数上。

一个简单的示例：

from contextlib import asynccontextmanager

@asynccontextmanager
async def get_connection():
    conn = await acquire_db_connection()
    try:
        yield conn
    finally:
        await release_db_connection(conn)

async def get_all_users():
    async with get_connection() as conn:
        return conn.query('SELECT ...')

Added in version 3.7.

使用 asynccontextmanager() 定义的上下文管理器可以用作装饰器，也可以在 async with 语句中使用。

import time
from contextlib import asynccontextmanager

@asynccontextmanager
async def timeit():
    now = time.monotonic()
    try:
        yield
    finally:
        print(f'it took {time.monotonic() - now}s to run')

@timeit()
async def main():
    # ... async code ...

用作装饰器时，每次函数调用都会隐式创建一个新的生成器实例。这使得由 asynccontextmanager() 创建的 “一次性” 上下文管理器能够满足作为装饰器所需要的支持多次调用的要求。

在 3.10 版本发生变更: 使用 asynccontextmanager() 创建的异步上下文管理器可以用作装饰器。

contextlib.closing(thing)

返回一个在语句块执行完成时关闭 things 的上下文管理器。这基本上等价于：

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def closing(thing):
    try:
        yield thing
    finally:
        thing.close()

并允许你编写这样的代码：

from contextlib import closing
from urllib.request import urlopen

with closing(urlopen('https://www.python.org')) as page:
    for line in page:
        print(line)

而无需显式地关闭 page 。 即使发生错误，在退出 with 语句块时， page.close() 也同样会被调用。

备注

大多数管理资源的类型都支持 context manager 协议，它在离开 with 语句时将关闭 thing。 因此，closing() 对不支持上下文管理器的第三方类型是最有用的。 这个例子纯粹是为了说明问题，因为 urlopen() 通常都会在上下文管理器中使用。

contextlib.aclosing(thing)

返回一个在语句块执行完成时调用 aclose() 方法来关闭 things 的异步上下文管理器。这基本上等价于：

from contextlib import asynccontextmanager

@asynccontextmanager
async def aclosing(thing):
    try:
        yield thing
    finally:
        await thing.aclose()

重要的是，aclosing() 支持在异步生成器因遭遇 break 或异常而提前退出时对其执行确定性的清理。 例如:

from contextlib import aclosing

async with aclosing(my_generator()) as values:
    async for value in values:
        if value == 42:
            break

此模块将确保生成器的异步退出代码在与其迭代相同的上下文中执行（这样异常和上下文变量将能按预期工作，并且退出代码不会在其所依赖的某些任务的生命期结束后继续运行）。

Added in version 3.10.

contextlib.nullcontext(enter_result=None)

返回一个从 __enter__ 返回 enter_result 的上下文管理器，除此之外不执行任何操作。它旨在用于可选上下文管理器的一种替代，例如：

def myfunction(arg, ignore_exceptions=False):
    if ignore_exceptions:
        # Use suppress to ignore all exceptions.
        cm = contextlib.suppress(Exception)
    else:
        # Do not ignore any exceptions, cm has no effect.
        cm = contextlib.nullcontext()
    with cm:
        # Do something

一个使用 enter_result 的例子：

def process_file(file_or_path):
    if isinstance(file_or_path, str):
        # If string, open file
        cm = open(file_or_path)
    else:
        # Caller is responsible for closing file
        cm = nullcontext(file_or_path)

    with cm as file:
        # Perform processing on the file

它也可以替代 asynchronous context managers ：

async def send_http(session=None):
    if not session:
        # If no http session, create it with aiohttp
        cm = aiohttp.ClientSession()
    else:
        # Caller is responsible for closing the session
        cm = nullcontext(session)

    async with cm as session:
        # Send http requests with session

Added in version 3.7.

在 3.10 版本发生变更: 增加了对 asynchronous context manager 的支持。

contextlib.suppress(*exceptions)

返回一个当指定的异常在 with 语句体中发生时会屏蔽它们然后从 with 语句结束后的第一条语言开始恢复执行的上下文管理器。

与完全抑制异常的任何其他机制一样，该上下文管理器应当只用来抑制非常具体的错误，并确保该场景下静默地继续执行程序是通用的正确做法。

例如：

from contextlib import suppress

with suppress(FileNotFoundError):
    os.remove('somefile.tmp')

with suppress(FileNotFoundError):
    os.remove('someotherfile.tmp')

这段代码等价于：

try:
    os.remove('somefile.tmp')
except FileNotFoundError:
    pass

try:
    os.remove('someotherfile.tmp')
except FileNotFoundError:
    pass

该上下文管理器是 reentrant 。

如果 with 语句块内的代码引发了 BaseExceptionGroup，将从分组中移除被抑制的异常。 该分组中任何未被抑制的异常会在一个使用原分组的 derive() 方法创建的新分组中被重新引发。

Added in version 3.4.

在 3.12 版本发生变更: suppress now supports suppressing exceptions raised as part of a BaseExceptionGroup.

contextlib.redirect_stdout(new_target)

用于将 sys.stdout 临时重定向到一个文件或类文件对象的上下文管理器。

该工具给已有的将输出硬编码写到 stdout 的函数或类提供了额外的灵活性。

例如， help() 的输出通常会被发送到 sys.stdout。 你可以通过将输出重定向到一个 io.StringIO 对象来将该输出捕获到字符串。 替换的流是由 __enter__ 返回的因此可以被用作 with 语句的目标:

with redirect_stdout(io.StringIO()) as f:
    help(pow)
s = f.getvalue()

如果要把 help() 的输出写到磁盘上的一个文件，重定向该输出到一个常规文件：

with open('help.txt', 'w') as f:
    with redirect_stdout(f):
        help(pow)

如果要把 help() 的输出写到 sys.stderr ：

with redirect_stdout(sys.stderr):
    help(pow)

需要注意的点在于， sys.stdout 的全局副作用意味着此上下文管理器不适合在库代码和大多数多线程应用程序中使用。它对子进程的输出没有影响。不过对于许多工具脚本而言，它仍然是一个有用的方法。

该上下文管理器是 reentrant 。

Added in version 3.4.

contextlib.redirect_stderr(new_target)

与 redirect_stdout() 类似，不过是将 sys.stderr 重定向到一个文件或类文件对象。

该上下文管理器是 reentrant 。

Added in version 3.5.

contextlib.chdir(path)

用于改变当前工作目录的非并行安全的上下文管理器。 由于这会改变一个全局状态，即工作目录，因此它不适合在大多数线程或异步上下文中使用。 它也不适合大多数非线性的代码执行，比如生成器，在此类代码中程序的执行会被临时性挂起 -- 除非明确希望如此，当该上下文管理器被激活时你不应执行 yield 语句。

这是一个对 chdir() 的简单包装器，它会在进入时改变当前工作目录并在退出时恢复。

该上下文管理器是 reentrant 。

Added in version 3.11.

class contextlib.ContextDecorator

一个使上下文管理器能用作装饰器的基类。

与往常一样，继承自 ContextDecorator  的上下文管理器必须实现 __enter__ 与 __exit__ 。即使用作装饰器， __exit__ 依旧会保持可能的异常处理。

ContextDecorator 被用在 contextmanager() 中，因此你自然获得了这项功能。

ContextDecorator 的示例:

from contextlib import ContextDecorator

class mycontext(ContextDecorator):
    def __enter__(self):
        print('Starting')
        return self

    def __exit__(self, *exc):
        print('Finishing')
        return False

随后可以这样使用该类:

>>> @mycontext()
... def function():
...     print('The bit in the middle')
...
>>> function()
Starting
The bit in the middle
Finishing

>>> with mycontext():
...     print('The bit in the middle')
...
Starting
The bit in the middle
Finishing

这个改动只是针对如下形式的一个语法糖：

def f():
    with cm():
        # Do stuff

ContextDecorator 使得你可以这样改写：

@cm()
def f():
    # Do stuff

这能清楚地表明， cm 作用于整个函数，而不仅仅是函数的一部分（同时也能保持不错的缩进层级）。

现有的上下文管理器即使已经有基类，也可以使用 ContextDecorator 作为混合类进行扩展：

from contextlib import ContextDecorator

class mycontext(ContextBaseClass, ContextDecorator):
    def __enter__(self):
        return self

    def __exit__(self, *exc):
        return False

备注

由于被装饰的函数必须能够被多次调用，因此对应的上下文管理器必须支持在多个 with 语句中使用。如果不是这样，则应当使用原来的具有显式 with 语句的形式使用该上下文管理器。

Added in version 3.2.

class contextlib.AsyncContextDecorator

和 ContextDecorator 类似，但是用于异步函数。

AsyncContextDecorator 的示例:

from asyncio import run
from contextlib import AsyncContextDecorator

class mycontext(AsyncContextDecorator):
    async def __aenter__(self):
        print('Starting')
        return self

    async def __aexit__(self, *exc):
        print('Finishing')
        return False

随后可以这样使用该类:

>>> @mycontext()
... async def function():
...     print('The bit in the middle')
...
>>> run(function())
Starting
The bit in the middle
Finishing

>>> async def function():
...    async with mycontext():
...         print('The bit in the middle')
...
>>> run(function())
Starting
The bit in the middle
Finishing

Added in version 3.10.

class contextlib.ExitStack

该上下文管理器的设计目标是使得在编码中组合其他上下文管理器和清理函数更加容易，尤其是那些可选的或由输入数据驱动的上下文管理器。

例如，通过一个如下的 with 语句可以很容易处理一组文件：

with ExitStack() as stack:
    files = [stack.enter_context(open(fname)) for fname in filenames]
    # All opened files will automatically be closed at the end of
    # the with statement, even if attempts to open files later
    # in the list raise an exception

__enter__() 方法返回 ExitStack 的实例，并且不会执行额外的操作。

每个实例维护一个注册了一组回调的栈，这些回调在实例关闭时以相反的顺序被调用（显式或隐式地在 with 语句的末尾）。请注意，当一个栈实例被垃圾回收时，这些回调将 不会 被隐式调用。

通过使用这个基于栈的模型，那些通过 __init__ 方法获取资源的上下文管理器（如文件对象）能够被正确处理。

由于注册的回调函数是按照与注册相反的顺序调用的，因此最终的行为就像多个嵌套的 with 语句用在这些注册的回调函数上。这个行为甚至扩展到了异常处理：如果内部的回调函数抑制或替换了异常，则外部回调收到的参数是基于该更新后的状态得到的。

这是一个相对底层的 API，它负责正确处理栈里回调退出时依次展开的细节。它为相对高层的上下文管理器提供了一个合适的基础，使得它能根据应用程序的需求使用特定方式操作栈。

Added in version 3.3.

enter_context(cm)

进入一个新的上下文管理器并将其 __exit__() 方法添加到回调栈中。 返回值是该上下文管理器自己的 __enter__() 方法的输出结果。

这些上下文管理器可能会屏蔽异常就如当它们作为 with 语句的一部分直接使用时通常表现的行为一样。

在 3.11 版本发生变更: 如果 cm 不是上下文管理器则会引发 TypeError 而不是 AttributeError。

push(exit)

将一个上下文管理器的 __exit__() 方法添加到回调栈。

由于 __enter__ 没有 被发起调用，此方法可以被用来通过一个上下文管理器自己的 __exit__() 方法覆盖一部分 __enter__() 的实现。

如果传入了一个不是上下文管理器的对象，此方法将假定它是一个具有与上下文管理器的 __exit__() 方法相同的签名的回调并会直接将其添加到回调栈中。

通过返回真值，这些回调可以通过与上下文管理器的 __exit__() 方法相同的方式抑制异常。

传入的对象将被该函数返回，允许此方法作为函数装饰器使用。

callback(callback, /, *args, **kwds)

接受一个任意的回调函数和参数并将其添加到回调栈。

与其他方法不同，通过此方式添加的回调无法屏蔽异常（因为异常的细节不会被传递给它们）。

传入的回调将被该函数返回，允许此方法作为函数装饰器使用。

pop_all()

将回调栈传输到一个新的 ExitStack 实例并返回它。 此操作不会发起调用任何回调 —— 作为替代，现在当新栈被关闭时它们将（显式地或是在一条 with 语句结束时隐式地）被发起调用。

例如，一组文件可以像下面这样以“一个都不能少”的操作方式被打开:

with ExitStack() as stack:
    files = [stack.enter_context(open(fname)) for fname in filenames]
    # Hold onto the close method, but don't call it yet.
    close_files = stack.pop_all().close
    # If opening any file fails, all previously opened files will be
    # closed automatically. If all files are opened successfully,
    # they will remain open even after the with statement ends.
    # close_files() can then be invoked explicitly to close them all.

close()

立即展开回调栈，按注册时的相反顺序发起调用其中的回调。 对于任何已注册的上下文管理器和退出回调，传入的参数将表明没有发生异常。

class contextlib.AsyncExitStack

一个 异步上下文管理器，类似于 ExitStack，它支持组合同步和异步上下文管理器，并拥有针对清理逻辑的协程。

close() 方法未实现，必须改用 aclose()。

coroutine enter_async_context(cm)

类似于 ExitStack.enter_context() 但是需要一个异步上下文管理器。

在 3.11 版本发生变更: 如果 cm 不是异步上下文管理器则会引发 TypeError 而不是 AttributeError。

push_async_exit(exit)

类似于 ExitStack.push() 但是需要一个异步上下文管理器或协程函数。

push_async_callback(callback, /, *args, **kwds)

类似于 ExitStack.callback() 但是需要一个协程函数。

coroutine aclose()

类似于 ExitStack.close() 但是能正确处理可等待对象。

从 asynccontextmanager() 的例子继续：

async with AsyncExitStack() as stack:
    connections = [await stack.enter_async_context(get_connection())
        for i in range(5)]
    # All opened connections will automatically be released at the end of
    # the async with statement, even if attempts to open a connection
    # later in the list raise an exception.

Added in version 3.7.

例子和配方

本节描述了一些用于有效利用 contextlib 所提供的工具的示例和步骤说明。

支持可变数量的上下文管理器

ExitStack 的主要应用场景已在该类的文档中给出：在单个 with 语句中支持可变数量的上下文管理器和其他清理操作。 这个可变性可以来自通过用户输入驱动所需的上下文管理器数量（例如打开用户所指定的文件集），或者来自将某些上下文管理器作为可选项。

with ExitStack() as stack:
    for resource in resources:
        stack.enter_context(resource)
    if need_special_resource():
        special = acquire_special_resource()
        stack.callback(release_special_resource, special)
    # Perform operations that use the acquired resources

如上所示，ExitStack 还让使用 with 语句来管理任意非原生支持上下文管理协议的资源变得相当容易。

捕获 __enter__ 方法产生的异常

有时人们会想要从 __enter__ 方法的实现中捕获异常，而 不会 无意中捕获来自 with 语句体或上下文管理器的 __exit__ 方法的异常。 通过使用 ExitStack 可以将上下文管理协议中的步骤稍微分开以允许这样做:

stack = ExitStack()
try:
    x = stack.enter_context(cm)
except Exception:
    # handle __enter__ exception
else:
    with stack:
        # Handle normal case

实际上需要这样做很可能表明下层的 API 应该提供一个直接的资源管理接口以便与 try/except/finally 语句配合使用，但并不是所有的 API 在这方面都设计得很好。 当上下文管理器是所提供的唯一资源管理 API 时，则 ExitStack 可以让处理各种无法在 with 语句中直接处理的情况变得更为容易。

在一个 __enter__ 方法的实现中进行清理

正如 ExitStack.push() 的文档中指出的，如果在 __enter__() 实现中的后续步骤失败则此方法将可被用于清理已分配的资源。

下面是为一个上下文管理器做这件事的例子，该上下文管理器可接受资源获取和释放函数，以及可选的验证函数，并将它们映射到上下文管理协议:

from contextlib import contextmanager, AbstractContextManager, ExitStack

class ResourceManager(AbstractContextManager):

    def __init__(self, acquire_resource, release_resource, check_resource_ok=None):
        self.acquire_resource = acquire_resource
        self.release_resource = release_resource
        if check_resource_ok is None:
            def check_resource_ok(resource):
                return True
        self.check_resource_ok = check_resource_ok

    @contextmanager
    def _cleanup_on_error(self):
        with ExitStack() as stack:
            stack.push(self)
            yield
            # The validation check passed and didn't raise an exception
            # Accordingly, we want to keep the resource, and pass it
            # back to our caller
            stack.pop_all()

    def __enter__(self):
        resource = self.acquire_resource()
        with self._cleanup_on_error():
            if not self.check_resource_ok(resource):
                msg = "Failed validation for {!r}"
                raise RuntimeError(msg.format(resource))
        return resource

    def __exit__(self, *exc_details):
        # We don't need to duplicate any of our resource release logic
        self.release_resource()

替换任何对 try-finally 和旗标变量的使用

一种你有时将看到的模式是 try-finally 语句附带一个旗标变量来指明 finally 子句体是否要被执行。 在其最简单的形式中（它无法仅仅通过改用一条 except 子句来预先处理），看起来会是这样:

cleanup_needed = True
try:
    result = perform_operation()
    if result:
        cleanup_needed = False
finally:
    if cleanup_needed:
        cleanup_resources()

就如任何基于 try 语句的代码一样，这可能会导致开发和审查方面的问题，因为设置代码和清理代码最终可能会被任意长的代码部分所分隔。

ExitStack 将允许选择在一条 with 语句末尾注册一个用于执行的回调的替代方式，等以后再决定是否跳过该回调的执行:

from contextlib import ExitStack

with ExitStack() as stack:
    stack.callback(cleanup_resources)
    result = perform_operation()
    if result:
        stack.pop_all()

这允许在事先显式地指明预期的清理行为，而不需要一个单独的旗标变量。

如果某个应用程序大量使用此模式，则可以通过使用一个较小的辅助类来进一步地简化它:

from contextlib import ExitStack

class Callback(ExitStack):
    def __init__(self, callback, /, *args, **kwds):
        super().__init__()
        self.callback(callback, *args, **kwds)

    def cancel(self):
        self.pop_all()

with Callback(cleanup_resources) as cb:
    result = perform_operation()
    if result:
        cb.cancel()

如果资源清理操作尚未完善地捆绑到一个独立的函数中，则仍然可以使用 ExitStack.callback() 的装饰器形式来提前声明资源清理:

from contextlib import ExitStack

with ExitStack() as stack:
    @stack.callback
    def cleanup_resources():
        ...
    result = perform_operation()
    if result:
        stack.pop_all()

受装饰器协议工作方式的影响，以此方式声明的回调函数无法接受任何形参。 作为替代，任何要释放的资源必须作为闭包变量来访问。

将上下文管理器作为函数装饰器使用

ContextDecorator 类允许将上下文管理器作为函数装饰器使用，而不仅在 with 语句块中使用。

例如，有时将函数或语句组包装在一个可以跟踪进入和退出时间的记录器中是很有用的。 与其为任务同时编写函数装饰器和上下文管理器，不如继承 ContextDecorator 在一个定义中同时提供这两种能力:

from contextlib import ContextDecorator
import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

class track_entry_and_exit(ContextDecorator):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __enter__(self):
        logging.info('Entering: %s', self.name)

    def __exit__(self, exc_type, exc, exc_tb):
        logging.info('Exiting: %s', self.name)

这个类的实例既可以被用作上下文管理器：

with track_entry_and_exit('widget loader'):
    print('Some time consuming activity goes here')
    load_widget()

也可以被用作函数装饰器：

@track_entry_and_exit('widget loader')
def activity():
    print('Some time consuming activity goes here')
    load_widget()

请注意当使用上下文管理器作为函数装饰器时有一个额外的限制：没有任何办法可以访问 __enter__() 的返回值。 如果需要该值，那么你仍然需要使用显式的 with 语句。

参见

PEP 343 [https://peps.python.org/pep-0343/] - "with" 语句

Python with 语句的规范描述、背景和示例。

单独使用，可重用并可重进入的上下文管理器

大多数上下文管理器的编写方式意味着它们只能在一个 with 语句中被有效使用一次。 这些一次性使用的上下文管理器必须在每次被使用时重新创建 —— 试图第二次使用它们将会触发异常或是不能正确工作。

这个常见的限制意味着通常来说都建议在 with 语句开头上下文管理器被使用的位置直接创建它们（如下面所有的使用示例所显示的）。

文件是一个高效的单次使用上下文管理器的例子，因为第一个 with 语句将关闭文件，防止任何后续的使用该文件对象的 IO 操作。

使用 contextmanager() 创建的上下文管理器也是单次使用的上下文管理器，并会在试图第二次使用它们时报告下层生成器无法执行产生操作:

>>> from contextlib import contextmanager
>>> @contextmanager
... def singleuse():
...     print("Before")
...     yield
...     print("After")
...
>>> cm = singleuse()
>>> with cm:
...     pass
...
Before
After
>>> with cm:
...     pass
...
Traceback (most recent call last):
    ...
RuntimeError: generator didn't yield

重进入上下文管理器

更复杂的上下文管理器可以“重进入”。 这些上下文管理器不但可以被用于多个 with 语句中，还可以被用于已经在使用同一个上下文管理器的 with 语句 内部。

threading.RLock 是一个可重入上下文管理器的例子，suppress(), redirect_stdout() 和 chdir() 也是。 下面是一个非常简单的使用重入的示例:

>>> from contextlib import redirect_stdout
>>> from io import StringIO
>>> stream = StringIO()
>>> write_to_stream = redirect_stdout(stream)
>>> with write_to_stream:
...     print("This is written to the stream rather than stdout")
...     with write_to_stream:
...         print("This is also written to the stream")
...
>>> print("This is written directly to stdout")
This is written directly to stdout
>>> print(stream.getvalue())
This is written to the stream rather than stdout
This is also written to the stream

现实世界的可重入例子更可能涉及到多个函数的相互调用因此会比这个例子要复杂得多。

还要注意可重入与线程安全 不是 一回事。 举例来说，redirect_stdout() 肯定不是线程安全的，因为它会通过将 sys.stdout 绑定到一个不同的流对系统状态做了全局性的修改。

可重用的上下文管理器

与单次使用和可重入上下文管理器都不同的还有“可重用”上下文管理器（或者，使用完全显式的表达应为“可重用，但不可重入”上下文管理器，因为可重入上下文管理器也会是可重用的）。 这些上下文管理器支持多次使用，但如果特定的上下文管理器实例已经在包含它的 with 语句中被使用过则将失败（或者不能正确工作）。

threading.Lock 是一个可重用，但是不可重入的上下文管理器的例子（对于可重入锁，则有必要使用 threading.RLock 来代替）。

另一个可重用，但不可重入的上下文管理器的例子是 ExitStack，因为它在离开任何 with 语句时会发起调用 所有 当前已注册的回调，不论回调是在哪里添加的:

>>> from contextlib import ExitStack
>>> stack = ExitStack()
>>> with stack:
...     stack.callback(print, "Callback: from first context")
...     print("Leaving first context")
...
Leaving first context
Callback: from first context
>>> with stack:
...     stack.callback(print, "Callback: from second context")
...     print("Leaving second context")
...
Leaving second context
Callback: from second context
>>> with stack:
...     stack.callback(print, "Callback: from outer context")
...     with stack:
...         stack.callback(print, "Callback: from inner context")
...         print("Leaving inner context")
...     print("Leaving outer context")
...
Leaving inner context
Callback: from inner context
Callback: from outer context
Leaving outer context

正如这个例子的输出所显示的，在多个 with 语句中重用一个单独的栈对象可以正确工作，但调试嵌套它们就将导致栈在最内层的 with 语句结束时被清空，这不大可能是符合期望的行为。

使用单独的 ExitStack 实例而不是重复使用一个实例可以避免此问题:

>>> from contextlib import ExitStack
>>> with ExitStack() as outer_stack:
...     outer_stack.callback(print, "Callback: from outer context")
...     with ExitStack() as inner_stack:
...         inner_stack.callback(print, "Callback: from inner context")
...         print("Leaving inner context")
...     print("Leaving outer context")
...
Leaving inner context
Callback: from inner context
Leaving outer context
Callback: from outer context

abc --- 抽象基类

源代码： Lib/abc.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/abc.py]

该模块提供了在 Python 中定义 抽象基类 (ABC) 的组件，在 PEP 3119 [https://peps.python.org/pep-3119/] 中已有概述。查看 PEP 文档了解为什么需要在 Python 中增加这个模块。（也可查看 PEP 3141 [https://peps.python.org/pep-3141/] 以及 numbers 模块了解基于 ABC 的数字类型继承关系。）

collections 模块中有一些派生自 ABC 的实体类；当然，这些类还可以进一步被派生。 此外，collections.abc 子模块中有一些可被用于测试一个类或实例是否提供了特定接口的 ABC，例如，它是否为 hashable 或者是否为 mapping 等。

该模块提供了一个元类 ABCMeta，可以用来定义抽象类，另外还提供一个工具类 ABC，可以用它以继承的方式定义抽象基类。

class abc.ABC

一个使用 ABCMeta 作为元类的辅助类。 使用这个类，可以通过简单地从 ABC 派生的方式创建抽象基类，这将避免时常令人混淆的元类用法，例如:

from abc import ABC

class MyABC(ABC):
    pass

请注意 ABC 的类型仍然是 ABCMeta，因此继承 ABC 仍然需要考虑使用元类的注意事项，比如可能会导致元类冲突的多重继承。 你也可以通过传入 metaclass 关键字并直接使用 ABCMeta 来定义抽象基类，例如:

from abc import ABCMeta

class MyABC(metaclass=ABCMeta):
    pass

Added in version 3.4.

class abc.ABCMeta

用于定义抽象基类（ABC）的元类。

使用该元类以创建抽象基类。抽象基类可以像 mix-in 类一样直接被子类继承。你也可以将不相关的具体类（包括内建类）和抽象基类注册为“抽象子类” —— 这些类以及它们的子类会被内建函数 issubclass() 识别为对应的抽象基类的子类，但是该抽象基类不会出现在其 MRO（Method Resolution Order，方法解析顺序）中，抽象基类中实现的方法也不可调用（即使通过 super() 调用也不行）。[1]

使用 ABCMeta 元类创建的类具有以下方法：

register(subclass)

将 subclass 注册为该 ABC 的“虚拟子类”。 例如:

from abc import ABC

class MyABC(ABC):
    pass

MyABC.register(tuple)

assert issubclass(tuple, MyABC)
assert isinstance((), MyABC)

在 3.3 版本发生变更: 返回注册的子类，使其能够作为类装饰器。

在 3.4 版本发生变更: 要检测对 register() 的调用，你可以使用 get_cache_token() 函数。

你也可以在虚基类中重写这个方法。

__subclasshook__(subclass)

（必须定义为类方法。）

检查 subclass 是否是该 ABC 的子类。 这意味着你可以进一步定制 issubclass() 的行为而无需在每个你希望作为该 ABC 的子类的类上调用 register()。 （这个类方法是在该 ABC 的 __subclasscheck__() 方法上被调用的。）

该方法应为返回 True , False 或 NotImplemented 。如果返回 True ，则 子类 被视为该抽象基类的子类 。如果返回 False ，则 子类 不被视为此抽象基类的子类 ，即使它通常是。 如果返回 NotImplemented ，则继续按照常规机制检查子类 。

为了对这些概念做一演示，请看以下定义 ABC 的示例：

class Foo:
    def __getitem__(self, index):
        ...
    def __len__(self):
        ...
    def get_iterator(self):
        return iter(self)

class MyIterable(ABC):

    @abstractmethod
    def __iter__(self):
        while False:
            yield None

    def get_iterator(self):
        return self.__iter__()

    @classmethod
    def __subclasshook__(cls, C):
        if cls is MyIterable:
            if any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__):
                return True
        return NotImplemented

MyIterable.register(Foo)

ABC MyIterable 将标准的迭代方法 __iter__() 定义为一个抽象方法。 这里给出的实现仍可在子类中被调用。 get_iterator() 方法也是 MyIterable 抽象基类的一部分，但它并非必须被非抽象的派生类重写。

这里定义的 __subclasshook__() 类方法指明了任何在其 __dict__ (或在其通过 __mro__ 列表访问的基类) 中具有 __iter__() 方法的类也都会被视为 MyIterable。

最后，末尾的行使得 Foo 成为 MyIterable 的一个虚子类，即使它没有定义 __iter__() 方法（它使用了以 __len__() 和 __getitem__() 术语定义的旧式可迭代协议）。 注意这将不会使 get_iterator 成为对 Foo 可用的方法，所以它将被单独地提供。

abc 模块还提供了下列装饰器：

@abc.abstractmethod

用于声明抽象方法的装饰器。

使用此装饰器要求类的元类是 ABCMeta 或是其派生类。 一个具有派生自 ABCMeta 的元类的类无法被实例化，除非它全部的抽象方法和特征属性均已被重载。 抽象方法可通过任何普通的 'super' 调用机制来调用。 abstractmethod() 可被用于声明特征属性和描述器的抽象方法。

动态地添加抽象方法到一个类，或尝试在方法或类被创建后修改其抽象状态等操作仅在使用 update_abstractmethods() 函数时受到支持。 abstractmethod() 只会影响使用常规继承所派生的子类；通过 ABC 的 register() 方法注册的“虚子类”不会受到影响。

当 abstractmethod() 与其他方法描述器配合应用时，它应当被应用为最内层的装饰器，如以下用法示例所示:

class C(ABC):
    @abstractmethod
    def my_abstract_method(self, arg1):
        ...
    @classmethod
    @abstractmethod
    def my_abstract_classmethod(cls, arg2):
        ...
    @staticmethod
    @abstractmethod
    def my_abstract_staticmethod(arg3):
        ...

    @property
    @abstractmethod
    def my_abstract_property(self):
        ...
    @my_abstract_property.setter
    @abstractmethod
    def my_abstract_property(self, val):
        ...

    @abstractmethod
    def _get_x(self):
        ...
    @abstractmethod
    def _set_x(self, val):
        ...
    x = property(_get_x, _set_x)

为了正确地与抽象基类机制互操作，描述器必须使用 __isabstractmethod__ 将自身标识为抽象的。 通常，如果组成描述器的任一方法是抽象的，那么此属性就应为 True。 例如，Python 的内置 property 所做的就等价于:

class Descriptor:
    ...
    @property
    def __isabstractmethod__(self):
        return any(getattr(f, '__isabstractmethod__', False) for
                   f in (self._fget, self._fset, self._fdel))

备注

不同于 Java 抽象方法，这些抽象方法可能具有一个实现。 这个实现可在重写它的类上通过 super() 机制来调用。 这在使用协作多重继承的框架中可以被用作 super 调用的一个终点。

abc 模块还支持下列旧式装饰器：

@abc.abstractclassmethod

Added in version 3.2.

自 3.3 版本弃用: 现在可以让 classmethod 配合 abstractmethod() 使用，使得此装饰器变得冗余。

内置 classmethod() 的子类，指明一个抽象类方法。 在其他方面它都类似于 abstractmethod()。

这个特例已被弃用，因为现在当 classmethod() 装饰器应用于抽象方法时它会被正确地标识为抽象的:

class C(ABC):
    @classmethod
    @abstractmethod
    def my_abstract_classmethod(cls, arg):
        ...

@abc.abstractstaticmethod

Added in version 3.2.

自 3.3 版本弃用: 现在可以让 staticmethod 配合 abstractmethod() 使用，使得此装饰器变得冗余。

内置 staticmethod() 的子类，指明一个抽象静态方法。 在其他方面它都类似于 abstractmethod()。

这个特例已被弃用，因为现在当 staticmethod() 装饰器应用于抽象方法时它会被正确地标识为抽象的:

class C(ABC):
    @staticmethod
    @abstractmethod
    def my_abstract_staticmethod(arg):
        ...

@abc.abstractproperty

自 3.3 版本弃用: 现在可以让 property, property.getter(), property.setter() 和 property.deleter() 配合 abstractmethod() 使用，使得此装饰器变得冗余。

内置 property() 的子类，指明一个抽象特性属性。

这个特例已被弃用，因为现在当 property() 装饰器应用于抽象方法时它会被正确地标识为抽象的:

class C(ABC):
    @property
    @abstractmethod
    def my_abstract_property(self):
        ...

上面的例子定义了一个只读特征属性；你也可以通过适当地将一个或多个下层方法标记为抽象的来定义可读写的抽象特征属性:

class C(ABC):
    @property
    def x(self):
        ...

    @x.setter
    @abstractmethod
    def x(self, val):
        ...

如果只有某些组件是抽象的，则只需更新那些组件即可在子类中创建具体的特征属性:

class D(C):
    @C.x.setter
    def x(self, val):
        ...

abc 模块还提供了下列函数：

abc.get_cache_token()

返回当前抽象基类的缓存令牌

此令牌是一个不透明对象（支持相等性测试），用于为虚子类标识抽象基类缓存的当前版本。 此令牌会在任何 ABC 上每次调用 ABCMeta.register() 时发生更改。

Added in version 3.4.

abc.update_abstractmethods(cls)

重新计算一个抽象类的抽象状态的函数。 如果一个类的抽象方法在类被创建后被实现或被修改则应当调用此函数。 通常，此函数应当在一个类装饰器内部被调用。

返回 cls，使其能够用作类装饰器。

如果 cls 不是 ABCMeta 的子类，则不做任何操作。

备注

此函数会假定 cls 的上级类已经被更新。 它不会更新任何子类。

Added in version 3.10.

备注

[1]

C++ 程序员需要注意：Python 中虚基类的概念和 C++ 中的并不相同。

atexit --- 退出处理器

atexit 模块定义了清理函数的注册和反注册函数. 被注册的函数会在解释器正常终止时执行. atexit 会按照注册顺序的*逆序*执行; 如果你注册了 A, B 和 C, 那么在解释器终止时会依序执行 C, B, A.

注意: 通过该模块注册的函数, 在程序被未被 Python 捕获的信号杀死时并不会执行, 在检测到 Python 内部致命错误以及调用了 os._exit() 时也不会执行.

注意: 在清理函数内部注册或注销函数可能产生的影响是未定义的。

在 3.7 版本发生变更: 当配合 C-API 子解释器使用时，已注册函数是它们所注册解释器中的局部对象。

atexit.register(func, *args, **kwargs)

将 func 注册为终止时执行的函数. 任何传给 func 的可选的参数都应当作为参数传给 register(). 可以多次注册同样的函数及参数.

在正常的程序终止时 (举例来说, 当调用了 sys.exit() 或是主模块的执行完成时), 所有注册过的函数都会以后进先出的顺序执行. 这样做是假定更底层的模块通常会比高层模块更早引入, 因此需要更晚清理.

如果在 exit 处理器执行期间引发了异常，将会打印回溯信息 (除非引发的是 SystemExit) 并且异常信息会被保存。 在所有 exit 处理器都获得运行机会之后，所引发的最后一个异常会被重新引发。

这个函数返回 func 对象，可以把它当作装饰器使用。

警告

启动新线程或从已注册的函数调用 os.fork() 可能导致主 Python 运行时线程释放线程状态而内部 threading 例程或新进程试图使用该状态之间的竞争条件。 这会造成程序崩溃而不是正常关闭。

在 3.12 版本发生变更: 现在尝试启动新线程或在已注册的函数中 os.fork() 新进程会导致 RuntimeError。

atexit.unregister(func)

将 func 移出当解释器关闭时要运行的函数列表。 如果 func 之前未被注册则 unregister() 将静默地不做任何事。 如果 func 已被注册一次以上，则该函数每次在 atexit 调用栈中的出现都将被移除。 当取消注册时会在内部使用相等性比较 (==)，因而函数引用不需要具有匹配的标识号。

参见

模块 readline

使用 atexit 读写 readline 历史文件的有用的例子。

atexit 示例

以下简单例子演示了一个模块在被导入时如何从文件初始化一个计数器，并在程序终结时自动保存计数器的更新值，此操作不依赖于应用在终结时对此模块进行显式调用。:

try:
    with open('counterfile') as infile:
        _count = int(infile.read())
except FileNotFoundError:
    _count = 0

def incrcounter(n):
    global _count
    _count = _count + n

def savecounter():
    with open('counterfile', 'w') as outfile:
        outfile.write('%d' % _count)

import atexit

atexit.register(savecounter)

位置和关键字参数也可传入 register() 以便传递给被调用的已注册函数:

def goodbye(name, adjective):
    print('Goodbye %s, it was %s to meet you.' % (name, adjective))

import atexit

atexit.register(goodbye, 'Donny', 'nice')
# or:
atexit.register(goodbye, adjective='nice', name='Donny')

作为 decorator: 使用:

import atexit

@atexit.register
def goodbye():
    print('You are now leaving the Python sector.')

只有在函数不需要任何参数调用时才能工作.

traceback --- 打印或读取栈回溯信息

源代码： Lib/traceback.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/traceback.py]

该模块提供了一个标准接口来提取、格式化和打印 Python 程序的栈跟踪结果。它完全模仿Python 解释器在打印栈跟踪结果时的行为。当您想要在程序控制下打印栈跟踪结果时，例如在“封装”解释器时，这是非常有用的。

本模块使用 回溯对象 --- 它们是类型为 types.TracebackType 的对象，它们将被赋值给 BaseException 实例的 __traceback__ 字段。

参见

模块 faulthandler

用于在发生错误、超时或用户信号时显式地转储 Python 回溯信息。

模块 pdb

用于 Python 程序的交互式源代码调试器。

这个模块定义了以下函数：

traceback.print_tb(tb, limit=None, file=None)

如果 limit 为正值则打印来自 回溯对象 tb 的至多 limit 个栈回溯条目（从调用方的帧开始）。 否则，打印最后 abs(limit) 个条目。 如果 limit 被省略或为 None，则打印所有条目。 如果 file 被省略或为 None，则会输出到 sys.stderr；在其他情况下它应当是一个打开的 文件 或 file-like object 用来接受输出。

在 3.5 版本发生变更: 添加了对负数值 limit 的支持

traceback.print_exception(exc, /, [value, tb, ]limit=None, file=None, chain=True)

将来自 回溯对象 tb 的异常信息与栈跟踪条目打印到 file。 这与 print_tb() 相比有以下几方面的区别：

如果 tb 不为 None，它将打印头部 Traceback (most recent call last):

它将在栈回溯之后打印异常类型和 value

如果 type(value) 为 SyntaxError 且 value 具有适当的格式，它会打印发生语法错误的行并用一个圆点来指明错误的大致位置。

从 Python 3.10 开始，可以不再传递 value 和 tb，而是传递一个异常对象作为第一个参数。 如果提供了 value 和 tb，则第一个参数会被忽略以便提供向下兼容性。

可选的 limit 参数的含义与 print_tb() 的相同。 如果 chain 为真值（默认），则链式异常（异常的 __cause__ 或 __context__ 属性）也将被打印出来，就像解释器本身在打印未处理的异常时一样。

在 3.5 版本发生变更: etype 参数会被忽略并根据 value 推断出来。

在 3.10 版本发生变更: etype 形参已被重命名为 exc 并且现在是仅限位置形参。

traceback.print_exc(limit=None, file=None, chain=True)

这是 print_exception(sys.exception(), limit, file, chain) 的快捷操作。

traceback.print_last(limit=None, file=None, chain=True)

这是 print_exception(sys.last_exc, limit, file, chain) 的一个快捷方式。 通常它将只在异常到达交互提示符之后才会起作用 (参见 sys.last_exc)。

traceback.print_stack(f=None, limit=None, file=None)

如果 limit 为正数则打印至多 limit 个栈跟踪条目（从发起调用点开始）。 在其他情况下，则打印最后 abs(limit) 个条目。 如果 limit 被省略或为 None，则会打印所有条目。 可选的 f 参数可被用来指定一个替代 栈帧 作为开始位置。 可选的 file 参数的含义与 print_tb() 的相同。

在 3.5 版本发生变更: 添加了对负数值 limit 的支持

traceback.extract_tb(tb, limit=None)

返回一个 StackSummary 对象来代表从 回溯对象 tb 提取的“预处理”栈跟踪条目列表。 它可用作栈跟踪的另一种格式化形式。 可选的 limit 参数的含义与 print_tb() 的相同。 “预处理”栈跟踪条目是一个 FrameSummary 对象，其中包含代表通常针对栈跟踪打印的信息的 filename, lineno, name 和 line 等属性。

traceback.extract_stack(f=None, limit=None)

从当前的 栈帧 提取原始回溯。 返回值的格式与 extract_tb() 的相同。 可选的 f 和 limit 参数的含义与 print_stack() 的相同。

traceback.format_list(extracted_list)

给定一个由元组或如 extract_tb() 或 extract_stack() 所返回的 FrameSummary 对象组成的列表，返回一个可打印的字符串列表。 结果列表中的每个字符串都对应于参数列表中具有相同索引号的条目。 每个字符串以一个换行符结束；对于那些源文本行不为 None 的条目，字符串也可能包含内部换行符。

traceback.format_exception_only(exc, /[, value])

使用 sys.last_value 等给出的异常值来格式化回溯的异常部分。 返回值是一个字符串列表，其中每一项都以换行符结束。 该列表包含异常消息，它通常是一个字符串；但是，对于 SyntaxError 异常，它将包含多行并且（当打印时）会显示语法错误发生位置的详细信息。 在异常消息之后，该列表还包含了异常的 注释。

从 Python 3.10 开始，可以不传入 value，而是传入一个异常对象作为第一个参数。 如果提供了 value，则第一个参数将被忽略以便提供向下兼容性。

在 3.10 版本发生变更: etype 形参已被重命名为 exc 并且现在是仅限位置形参。

在 3.11 版本发生变更: 返回的列表现在将包括关联到异常的任何 注释。

traceback.format_exception(exc, /, [value, tb, ]limit=None, chain=True)

格式化一个栈跟踪和异常信息。 参数的含义与传给 print_exception() 的相应参数相同。 返回值是一个字符串列表，每个字符串都以一个换行符结束且有些还包含内部换行符。 当这些行被拼接并打印时，打印的文本与 print_exception() 的完全相同。

在 3.5 版本发生变更: etype 参数会被忽略并根据 value 推断出来。

在 3.10 版本发生变更: 此函数的行为和签名已被修改以与 print_exception() 相匹配。

traceback.format_exc(limit=None, chain=True)

这类似于 print_exc(limit) 但会返回一个字符串而不是打印到一个文件。

traceback.format_tb(tb, limit=None)

是 format_list(extract_tb(tb, limit)) 的简写形式。

traceback.format_stack(f=None, limit=None)

是 format_list(extract_stack(f, limit)) 的简写形式。

traceback.clear_frames(tb)

通过调用每个 帧对象 的 clear() 方法来清除 回溯 tb 中所有栈帧的局部变量。

Added in version 3.4.

traceback.walk_stack(f)

从给定的帧开始访问 f.f_back 之后的栈内容，产生每一个帧和帧对应的行号。 如果 f 为 None，则会使用当前栈。 这个辅助函数要与 StackSummary.extract() 一起使用。

Added in version 3.5.

traceback.walk_tb(tb)

访问 tb_next 之后的回溯并产生每一个帧和帧对应的行号。 这个辅助函数要与 StackSummary.extract() 一起使用。

Added in version 3.5.

此模块还定义了以下的类:

TracebackException 对象

Added in version 3.5.

TracebackException 对象基于实际的异常创建通过轻量的方式捕获数据以便随后打印。

class traceback.TracebackException(exc_type, exc_value, exc_traceback, *, limit=None, lookup_lines=True, capture_locals=False, compact=False, max_group_width=15, max_group_depth=10)

捕获一个异常以便随后渲染。 limit, lookup_lines 和 capture_locals 的含义与 StackSummary 类的相同。

如果 compact 为真值，则只有 TracebackException 的 format() 方法所需要的数据会被保存在类属性性。 特别地，__context__ 字段只有在 __cause__ 为 None 且 __suppress_context__ 为假值时才会被计算。

请注意当局部变量被捕获时，它们也会被显示在回溯中。

max_group_width 和 max_group_depth 控制异常组的格式化 (参见 BaseExceptionGroup)。 depth 是指分组的嵌套层级，而 width 是指一个异常组的异常数组的大小。 格式化的输出在达到某个限制时将被截断。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 compact 形参。

在 3.11 版本发生变更: 添加了 max_group_width 和 max_group_depth 形参。parameters.

__cause__

原始 __cause__ 的 TracebackException。

__context__

原始 __context__ 的 TracebackException。

exceptions

如果 self 代表一个 ExceptionGroup，此字段将保存一个由代表被嵌套异常的 TracebackException 实例组成的列表。 否则它将为 None。

Added in version 3.11.

__suppress_context__

来自原始异常的 __suppress_context__ 值。

__notes__

来自原始异常的 __notes__ 值，或者如果异常没有任何注释则为 None。 如果它不为 None 则会在异常字符串之后的回溯中进行格式化。

Added in version 3.11.

stack

代表回溯的 StackSummary。

exc_type

原始回溯的类。

filename

针对语法错误 —— 错误发生所在的文件名。

lineno

针对语法错误 —— 错误发生所在的行号。

end_lineno

针对语法错误 —— 错误发生所在的末尾行号。 如不存在则可以为 None。

Added in version 3.10.

text

针对语法错误 —— 错误发生所在的文本。

offset

针对语法错误 —— 错误发生所在的文本内部的偏移量。

end_offset

针对语法错误 —— 错误发生所在的文本末尾偏移量。 如不存在则可以为 None。

Added in version 3.10.

msg

针对语法错误 —— 编译器错误消息。

classmethod from_exception(exc, *, limit=None, lookup_lines=True, capture_locals=False)

捕获一个异常以便随后渲染。 limit, lookup_lines 和 capture_locals 的含义与 StackSummary 类的相同。

请注意当局部变量被捕获时，它们也会被显示在回溯中。

print(*, file=None, chain=True)

将 format() 所返回的异常信息打印至 file (默认为 sys.stderr)。

Added in version 3.11.

format(*, chain=True)

格式化异常。

如果 chain 不为 True，则 __cause__ 和 __context__ 将不会被格式化。

返回值是一个字符串的生成器，其中每个字符串都以换行符结束并且有些还会包含内部换行符。 print_exception() 是此方法的一个包装器，它只是将这些行打印到一个文件。

format_exception_only()

格式化回溯的异常部分。

返回值是一个字符串的生成器，每个字符串都以一个换行符结束。

The generator emits the exception's message followed by its notes (if it has any). The exception message is normally a single string; however, for SyntaxError exceptions, it consists of several lines that (when printed) display detailed information about where the syntax error occurred.

在 3.11 版本发生变更: 异常的 注释 现在将被包括在输出中。

StackSummary 对象

Added in version 3.5.

StackSummary 对象代表一个可被格式化的调用栈。

class traceback.StackSummary

classmethod extract(frame_gen, *, limit=None, lookup_lines=True, capture_locals=False)

根据一个帧生成器（例如由 walk_stack() 或 walk_tb() 所返回的对象）构造 StackSummary 对象。

如果提供了 limit，则只从 frame_gen 提取该参数所指定数量的帧。 如果 lookup_lines 为 False，则返回的 FrameSummary 对象将不会读入它们的行，这使得创建 StackSummary 的开销更低（如果它不会被实际格式化这就很有价值）。 如果 capture_locals 为 True 则每个 FrameSummary 中的局部变量会被捕获为对象表示形式。

在 3.12 版本发生变更: 在局部变量的 repr() 上被引发的异常（当 capture_locals 为 True 时）不会再被传播给调用方。

classmethod from_list(a_list)

从所提供的 FrameSummary 对象列表或旧式的元组列表构造一个 StackSummary 对象。 每个元组都应当是以 文件名, 行号, 名称, 行 为元素的 4 元组。

format()

返回一个可打印的字符串列表。 结果列表中的每个字符串各自对应来自栈的单独的 帧。 每个字符串都以一个换行符结束；对于带有源文本行的条目来说，字符串还可能包含内部换行符。

对于同一帧与行的长序列，将显示前几个重复项，后面跟一个指明之后的实际重复次数的摘要行。

在 3.6 版本发生变更: 重复帧的长序列现在将被缩减。

format_frame_summary(frame_summary)

返回用于打印栈中涉及的某一个 帧 的字符串。 此方法会为每个要用 StackSummary.format() 来打印的 FrameSummary 对象进行调用。 如果它返回 None，该帧将从输出中被省略。

Added in version 3.11.

FrameSummary 对象

Added in version 3.5.

FrameSummary 对象表示 回溯 中的某一个 帧。

class traceback.FrameSummary(filename, lineno, name, lookup_line=True, locals=None, line=None)

代表 回溯 或栈中被格式化或打印的一个单独 帧。 它有时还可能带有包括在其中的帧局部变量的字符串化版本。 如果 lookup_line 为 False，则源代码不会被查找直到 FrameSummary 的 line 属性已经被访问（这还会在将其转换为 tuple 时发生）。 line 可能会被直接提供，并将完全阻止行查找的发生。 locals 是一个可选的局部变量字典，如果有提供的话这些变量的表示形式将被存储在概要中以便随后显示。

FrameSummary 实例具有以下属性：

filename

对应于该帧的源代码的文件名。 等价于访问 帧对象 f 上的 f.f_code.co_filename。

lineno

对应于该帧的源代码的行号。

name

等价于访问 帧对象 f 上的 f.f_code.co_name。

line

代表该帧的源代码的字符串，开头和末尾的空白将被去除。 如果源代码不可用，它将为 None。

回溯示例

这个简单示例是一个基本的读取-求值-打印循环，类似于（但实用性小于）标准 Python 交互式解释器循环。 对于解释器循环的更完整实现，请参阅 code 模块。

import sys, traceback

def run_user_code(envdir):
    source = input(">>> ")
    try:
        exec(source, envdir)
    except Exception:
        print("Exception in user code:")
        print("-"*60)
        traceback.print_exc(file=sys.stdout)
        print("-"*60)

envdir = {}
while True:
    run_user_code(envdir)

下面的例子演示了打印和格式化异常与回溯的不同方式:

import sys, traceback

def lumberjack():
    bright_side_of_life()

def bright_side_of_life():
    return tuple()[0]

try:
    lumberjack()
except IndexError:
    exc = sys.exception()
    print("*** print_tb:")
    traceback.print_tb(exc.__traceback__, limit=1, file=sys.stdout)
    print("*** print_exception:")
    traceback.print_exception(exc, limit=2, file=sys.stdout)
    print("*** print_exc:")
    traceback.print_exc(limit=2, file=sys.stdout)
    print("*** format_exc, first and last line:")
    formatted_lines = traceback.format_exc().splitlines()
    print(formatted_lines[0])
    print(formatted_lines[-1])
    print("*** format_exception:")
    print(repr(traceback.format_exception(exc)))
    print("*** extract_tb:")
    print(repr(traceback.extract_tb(exc.__traceback__)))
    print("*** format_tb:")
    print(repr(traceback.format_tb(exc.__traceback__)))
    print("*** tb_lineno:", exc.__traceback__.tb_lineno)

该示例的输出看起来像是这样的:

*** print_tb:
  File "<doctest...>", line 10, in <module>
    lumberjack()
*** print_exception:
Traceback (most recent call last):
  File "<doctest...>", line 10, in <module>
    lumberjack()
  File "<doctest...>", line 4, in lumberjack
    bright_side_of_life()
IndexError: tuple index out of range
*** print_exc:
Traceback (most recent call last):
  File "<doctest...>", line 10, in <module>
    lumberjack()
  File "<doctest...>", line 4, in lumberjack
    bright_side_of_life()
IndexError: tuple index out of range
*** format_exc, first and last line:
Traceback (most recent call last):
IndexError: tuple index out of range
*** format_exception:
['Traceback (most recent call last):\n',
 '  File "<doctest default[0]>", line 10, in <module>\n    lumberjack()\n',
 '  File "<doctest default[0]>", line 4, in lumberjack\n    bright_side_of_life()\n',
 '  File "<doctest default[0]>", line 7, in bright_side_of_life\n    return tuple()[0]\n           ~~~~~~~^^^\n',
 'IndexError: tuple index out of range\n']
*** extract_tb:
[<FrameSummary file <doctest...>, line 10 in <module>>,
 <FrameSummary file <doctest...>, line 4 in lumberjack>,
 <FrameSummary file <doctest...>, line 7 in bright_side_of_life>]
*** format_tb:
['  File "<doctest default[0]>", line 10, in <module>\n    lumberjack()\n',
 '  File "<doctest default[0]>", line 4, in lumberjack\n    bright_side_of_life()\n',
 '  File "<doctest default[0]>", line 7, in bright_side_of_life\n    return tuple()[0]\n           ~~~~~~~^^^\n']
*** tb_lineno: 10

下面的例子演示了打印和格式化栈的不同方式:

>>> import traceback
>>> def another_function():
...     lumberstack()
...
>>> def lumberstack():
...     traceback.print_stack()
...     print(repr(traceback.extract_stack()))
...     print(repr(traceback.format_stack()))
...
>>> another_function()
  File "<doctest>", line 10, in <module>
    another_function()
  File "<doctest>", line 3, in another_function
    lumberstack()
  File "<doctest>", line 6, in lumberstack
    traceback.print_stack()
[('<doctest>', 10, '<module>', 'another_function()'),
 ('<doctest>', 3, 'another_function', 'lumberstack()'),
 ('<doctest>', 7, 'lumberstack', 'print(repr(traceback.extract_stack()))')]
['  File "<doctest>", line 10, in <module>\n    another_function()\n',
 '  File "<doctest>", line 3, in another_function\n    lumberstack()\n',
 '  File "<doctest>", line 8, in lumberstack\n    print(repr(traceback.format_stack()))\n']

最后这个例子演示了最后几个格式化函数:

>>> import traceback
>>> traceback.format_list([('spam.py', 3, '<module>', 'spam.eggs()'),
...                        ('eggs.py', 42, 'eggs', 'return "bacon"')])
['  File "spam.py", line 3, in <module>\n    spam.eggs()\n',
 '  File "eggs.py", line 42, in eggs\n    return "bacon"\n']
>>> an_error = IndexError('tuple index out of range')
>>> traceback.format_exception_only(type(an_error), an_error)
['IndexError: tuple index out of range\n']

__future__ --- Future 语句定义

源代码： Lib/__future__.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/__future__.py]

from __future__ import feature 形式的导入被称为 future 语句。 它们会被 Python 编译器当作特例，通过包含 future 语句来允许新的 Python 特性在该特性成为语言标准之前发布的模块中使用。

虽然这些future 语句被 Python 编译器赋予了额外的特殊含义，但它们仍然像会其他导入语句一样被执行，而 __future__ 的存在和被导入系统处理的方式与其他任何 Python 模块的相同。 这种设计有三个目的：

避免混淆已有的分析 import 语句并查找 import 的模块的工具。

当引入不兼容的修改时，可以记录其引入的时间以及强制使用的时间。这是一种可执行的文档，并且可以通过 import __future__ 来做程序性的检查。

确保 future 语句 在 Python 2.1 之前的发布版上运行时至少能抛出运行时异常（对 __future__ 的导入将失败，因为will fail, because there was no module of that name prior to 2.1 之前没有这个模块名称）。

模块内容

__future__ 中不会删除特性的描述。从 Python 2.1 中首次加入以来，通过这种方式引入了以下特性：

特性

可选版本

强制加入版本

效果

nested_scopes

2.1.0b1

2.2

PEP 227 [https://peps.python.org/pep-0227/]: 静态嵌套作用域

generators

2.2.0a1

2.3

PEP 255 [https://peps.python.org/pep-0255/]: 简单生成器

division

2.2.0a2

3.0

PEP 238 [https://peps.python.org/pep-0238/]: 修改除法运算符

absolute_import

2.5.0a1

3.0

PEP 328 [https://peps.python.org/pep-0328/]: 导入：多行与绝对/相对

with_statement

2.5.0a1

2.6

PEP 343 [https://peps.python.org/pep-0343/]: * "with" 语句*

print_function

2.6.0a2

3.0

PEP 3105 [https://peps.python.org/pep-3105/]: print 改为函数

unicode_literals

2.6.0a2

3.0

PEP 3112 [https://peps.python.org/pep-3112/]: Python 3000 中的字节字面值

generator_stop

3.5.0b1

3.7

PEP 479 [https://peps.python.org/pep-0479/]: 在生成器中处理 StopIteration

annotations

3.7.0b1

TBD [1]

PEP 563 [https://peps.python.org/pep-0563/]: Postponed evaluation of annotations

class __future__._Feature

__future__.py 中的每一条语句都是以下格式的：

FeatureName = _Feature(OptionalRelease, MandatoryRelease,
                       CompilerFlag)

通常 OptionalRelease 要比 MandatoryRelease 小，并且都是和 sys.version_info 格式一致的 5 元素元组。

(PY_MAJOR_VERSION, # the 2 in 2.1.0a3; an int
 PY_MINOR_VERSION, # the 1; an int
 PY_MICRO_VERSION, # the 0; an int
 PY_RELEASE_LEVEL, # "alpha", "beta", "candidate" or "final"; string
 PY_RELEASE_SERIAL # the 3; an int
)

_Feature.getOptionalRelease()

OptionalRelease 记录了一个特性首次发布时的 Python 版本。

_Feature.getMandatoryRelease()

在 MandatoryRelases 还没有发布时，MandatoryRelease 表示该特性会变成语言的一部分的预测时间。

其他情况下，MandatoryRelease 用来记录这个特性是何时成为语言的一部分的。从该版本往后，使用该特性将不需要 future 语句，不过很多人还是会加上对应的 import。

MandatoryRelease 也可能为 None，表示计划中的特性被撤销或尚未确定。

_Feature.compiler_flag

CompilerFlag 是一个（位）旗标，对于动态编译的代码应当将其作为第四个参数传给内置函数 compile() 以启用相应的特性。 该旗标存储在 _Feature 实例的 _Feature.compiler_flag 属性中。

[1]

先前计划在 Python 3.10 中强制使用 from __future__ import annotations ，但Python指导委员会两次决定推迟这一改变（ Python 3.10 的公告 [https://mail.python.org/archives/list/python-dev@python.org/message/CLVXXPQ2T2LQ5MP2Y53VVQFCXYWQJHKZ/] ； Python 3.11 的公告 [https://mail.python.org/archives/list/python-dev@python.org/message/VIZEBX5EYMSYIJNDBF6DMUMZOCWHARSO/] ）。目前还没有做出最终决定。参见 PEP 563 [https://peps.python.org/pep-0563/] 和 PEP 649 [https://peps.python.org/pep-0649/] 。

参见

future 语句

编译器怎样处理 future import。

PEP 236 [https://peps.python.org/pep-0236/] - 回到 __future__

有关 __future__ 机制的最初提议。

gc --- 垃圾回收器接口

此模块提供可选的垃圾回收器的接口，提供的功能包括：关闭收集器、调整收集频率、设置调试选项。它同时提供对回收器找到但是无法释放的不可达对象的访问。由于 Python 使用了带有引用计数的回收器，如果你确定你的程序不会产生循环引用，你可以关闭回收器。可以通过调用 gc.disable() 关闭自动垃圾回收。若要调试一个存在内存泄漏的程序，调用 gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK) ；需要注意的是，它包含 gc.DEBUG_SAVEALL ，使得被垃圾回收的对象会被存放在 gc.garbage 中以待检查。

gc 模块提供下列函数：

gc.enable()

启用自动垃圾回收

gc.disable()

停用自动垃圾回收

gc.isenabled()

如果启用了自动回收则返回 True。

gc.collect(generation=2)

若被调用时不包含参数，则启动完全的垃圾回收。可选的参数 generation 可以是一个整数，指明需要回收哪一代（从 0 到 2 ）的垃圾。当参数 generation 无效时，会引发 ValueError 异常。返回发现的不可达对象的数目。

每当运行完整收集或最高代 (2) 收集时，为多个内置类型所维护的空闲列表会被清空。 由于特定类型特别是 float 的实现，在某些空闲列表中并非所有项都会被释放。

当解释器已经在执行收集任务时调用 gc.collect() 的效果是未定义的。

gc.set_debug(flags)

设置垃圾回收器的调试标识位。调试信息会被写入 sys.stderr 。此文档末尾列出了各个标志位及其含义；可以使用位操作对多个标志位进行设置以控制调试器。

gc.get_debug()

返回当前调试标识位。

gc.get_objects(generation=None)

Returns a list of all objects tracked by the collector, excluding the list returned. If generation is not None, return only the objects tracked by the collector that are in that generation.

在 3.8 版本发生变更: 新的 generation 形参。

Raises an auditing event gc.get_objects with argument generation.

gc.get_stats()

返回一个包含三个字典对象的列表，每个字典分别包含对应代的从解释器开始运行的垃圾回收统计数据。字典的键的数目在将来可能发生改变，目前每个字典包含以下内容：

collections 是该代被回收的次数；

collected 是该代中被回收的对象总数；

uncollectable 是在这一代中被发现无法收集的对象总数 （因此被移动到 garbage 列表中）。

Added in version 3.4.

gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2]])

设置垃圾回收阈值（收集频率）。 将 threshold0 设为零会禁用回收。

垃圾回收器把所有对象分类为三代，其依据是对象在多少次垃圾回收后幸存。 新建对象会被放在最年轻代（第 0 代）。 如果一个对象在一次垃圾回收后幸存，它会被移入下一个较老代。 由于第 2 代是最老代，这一代的对象在一次垃圾回收后仍会保留原样。 为了确定何时要运行，垃圾回收器会跟踪自上一次回收后对象分配和释放的数量。 当分配数量减去释放数量的结果值大于 threshold0 时，垃圾回收就会开始。 初始时只有第 0 代会被检查。 如果自第 1 代被检查后第 0 代已被检查超过 threshold1 次，则第 1 也会被检查。 对于第三代来说情况还会更复杂，请参阅 Collecting the oldest generation [https://devguide.python.org/garbage_collector/#collecting-the-oldest-generation] 来了解详情。

gc.get_count()

将当前回收计数以形为 (count0, count1, count2) 的元组返回。

gc.get_threshold()

将当前回收阈值以形为 (threshold0, threshold1, threshold2) 的元组返回。

gc.get_referrers(*objs)

返回直接引用任意一个 objs 的对象列表。这个函数只定位支持垃圾回收的容器；引用了其它对象但不支持垃圾回收的扩展类型不会被找到。

需要注意的是，已经解除对 objs 引用的对象，但仍存在于循环引用中未被回收时，仍然会被作为引用者出现在返回的列表当中。若要获取当前正在引用 objs 的对象，需要调用 collect() 然后再调用 get_referrers() 。

警告

在使用 get_referrers() 返回的对象时必须要小心，因为其中一些对象可能仍在构造中因此处于暂时的无效状态。不要把 get_referrers() 用于调试以外的其它目的。

Raises an auditing event gc.get_referrers with argument objs.

gc.get_referents(*objs)

返回被任意一个参数中的对象直接引用的对象的列表。返回的被引用对象是被参数中的对象的C语言级别方法（若存在） tp_traverse 访问到的对象，可能不是所有的实际直接可达对象。只有支持垃圾回收的对象支持 tp_traverse  方法，并且此方法只会在需要访问涉及循环引用的对象时使用。因此，可以有以下例子：一个整数对其中一个参数是直接可达的，这个整数有可能出现或不出现在返回的结果列表当中。

Raises an auditing event gc.get_referents with argument objs.

gc.is_tracked(obj)

当对象正在被垃圾回收器监控时返回 True ，否则返回 False 。一般来说，原子类的实例不会被监控，而非原子类（如容器、用户自定义的对象）会被监控。然而，会有一些特定类型的优化以便减少垃圾回收器在简单实例（如只含有原子性的键和值的字典）上的消耗。

>>> gc.is_tracked(0)
False
>>> gc.is_tracked("a")
False
>>> gc.is_tracked([])
True
>>> gc.is_tracked({})
False
>>> gc.is_tracked({"a": 1})
False
>>> gc.is_tracked({"a": []})
True

Added in version 3.1.

gc.is_finalized(obj)

如果给定对象已被垃圾回收器终结则返回 True，否则返回 False。

>>> x = None
>>> class Lazarus:
...     def __del__(self):
...         global x
...         x = self
...
>>> lazarus = Lazarus()
>>> gc.is_finalized(lazarus)
False
>>> del lazarus
>>> gc.is_finalized(x)
True

Added in version 3.9.

gc.freeze()

冻结由垃圾回收器追踪的所有对象；将它们移至永久世代并在所有未来的回收操作中忽略它们。

如果一个进程将执行 fork() 而不执行 exec()，则在子进程中避免不必要的写入时拷贝将最大化内存共享并减少总体内存使用。 这需要同时在父进程的内存页中避免创建已释放的“空洞”并确保在子进程中的 GC 回收不会触及源自父进程的长寿对象的 gc_refs 计数器。 要同时达成这两个目标，请在父进程中尽早调用 gc.disable()，在 fork() 之前调用 gc.freeze()，并在子进程中尽早调用 gc.enable()。

Added in version 3.7.

gc.unfreeze()

解冻永久代中的对象，并将它们放回到年老代中。

Added in version 3.7.

gc.get_freeze_count()

返回永久代中的对象数量。

Added in version 3.7.

提供以下变量仅供只读访问（你可以修改但不应该重绑定它们）：

gc.garbage

一个回收器发现不可达而又无法被释放的对象（不可回收对象）列表。 从 Python 3.4 开始，该列表在大多数时候都应该是空的，除非使用了含有非 NULL tp_del 空位的 C 扩展类型的实例。

如果设置了 DEBUG_SAVEALL ，则所有不可访问对象将被添加至该列表而不会被释放。

在 3.2 版本发生变更: 当 interpreter shutdown 即解释器关闭时，若此列表非空，会产生 ResourceWarning ，即资源警告，在默认情况下此警告不会被提醒。如果设置了 DEBUG_UNCOLLECTABLE ，所有无法被回收的对象会被打印。

在 3.4 版本发生变更: 根据 PEP 442 [https://peps.python.org/pep-0442/]，具有 __del__() 方法的对象不会再由 gc.garbage 来处理。

gc.callbacks

在垃圾回收器开始前和完成后会被调用的一系列回调函数。这些回调函数在被调用时使用两个参数： phase 和 info 。

phase 可为以下两值之一：

"start": 垃圾回收即将开始。

"stop": 垃圾回收已结束。

info is a dict providing more information for the callback. The following keys are currently defined:

"generation"（代） ：正在被回收的最久远的一代。

"collected"（已回收的 ）: 当*phase* 为 "stop" 时，被成功回收的对象的数目。

"uncollectable"（不可回收的）: 当 phase 为 "stop" 时，不能被回收并被放入 garbage 的对象的数目。

应用程序可以把他们自己的回调函数加入此列表。主要的使用场景有：

统计垃圾回收的数据，如：不同代的回收频率、回收所花费的时间。

使应用程序可以识别和清理他们自己的在 garbage 中的不可回收类型的对象。

Added in version 3.3.

以下常量被用于 set_debug() ：

gc.DEBUG_STATS

在回收完成后打印统计信息。当回收频率设置较高时，这些信息会比较有用。

gc.DEBUG_COLLECTABLE

当发现可回收对象时打印信息。

gc.DEBUG_UNCOLLECTABLE

打印找到的不可回收对象的信息（指不能被回收器回收的不可达对象）。这些对象会被添加到 garbage 列表中。

在 3.2 版本发生变更: 当 interpreter shutdown 时，即解释器关闭时，若 garbage 列表中存在对象，这些对象也会被打印输出。

gc.DEBUG_SAVEALL

设置后，所有回收器找到的不可达对象会被添加进 garbage 而不是直接被释放。这在调试一个内存泄漏的程序时会很有用。

gc.DEBUG_LEAK

调试内存泄漏的程序时，使回收器打印信息的调试标识位。（等价于 DEBUG_COLLECTABLE | DEBUG_UNCOLLECTABLE | DEBUG_SAVEALL ）。

inspect --- 检查当前对象

源代码: Lib/inspect.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/inspect.py]

inspect 模块提供了一些有用的函数帮助获取对象的信息，例如模块、类、方法、函数、回溯、帧对象以及代码对象。例如它可以帮助你检查类的内容，获取某个方法的源代码，取得并格式化某个函数的参数列表，或者获取你需要显示的回溯的详细信息。

该模块提供了4种主要的功能：类型检查、获取源代码、检查类与函数、检查解释器的调用堆栈。

类型和成员

getmembers() 函数获取对象如类或模块的成员。 名称以“is”打头的函数主要是作为传给 getmembers() 的第二个参数的便捷选项提供的。 它们还可帮助你确定你是否能找到下列特殊属性（请参阅 导入相关的模块属性 了解有关模块属性的详情）:

类型

属性

描述

class

__doc__

文档字符串

__name__

类定义时所使用的名称

__qualname__

qualified name -- 限定名称

__module__

该类型被定义时所在的模块的名称

__type_params__

一个包含泛型类的 类型形参 的元组

method -- 方法

__doc__

文档字符串

__name__

该方法定义时所使用的名称

__qualname__

qualified name -- 限定名称

__func__

实现该方法的函数对象

__self__

该方法被绑定的实例，若没有绑定则为 None

__module__

定义此方法的模块的名称

function -- 函数

__doc__

文档字符串

__name__

用于定义此函数的名称

__qualname__

qualified name -- 限定名称

__code__

包含已编译函数的代码对象 bytecode

__defaults__

所有位置或关键字参数的默认值的元组

__kwdefaults__

保存仅关键字参数的所有默认值的映射

__globals__

此函数定义所在的全局命名空间

__builtins__

builtins 命名空间

__annotations__

参数名称到注解的映射；保留键 "return" 用于返回值注解。

__type_params__

一个包含泛型函数的 类型形参 的元组

__module__

此函数定义所在的模块名称

回溯

tb_frame

此层的帧对象

tb_lasti

在字节码中最后尝试的指令的索引

tb_lineno

当前行在 Python 源代码中的行号

tb_next

下一个内部回溯对象（由本层调用）

frame -- 帧

f_back

下一个外部帧对象（此帧的调用者）

f_builtins

此帧执行时所在的 builtins 命名空间

f_code

在此帧中执行的代码对象

f_globals

此帧执行时所在的全局命名空间

f_lasti

在字节码中最后尝试的指令的索引

f_lineno

当前行在 Python 源代码中的行号

f_locals

此帧所看到的局部命名空间

f_trace

此帧的追踪函数，或 None

code

co_argcount

参数数量（不包括仅关键字参数、* 或 ** 参数）

co_code

字符串形式的原始字节码

co_cellvars

单元变量名称的元组(通过包含作用域引用)

co_consts

字节码中使用的常量元组

co_filename

创建此代码对象的文件的名称

co_firstlineno

第一行在Python源代码中的行号

co_flags

CO_* 标志的位图，详见 此处

co_lnotab

编码的行号到字节码索引的映射

co_freevars

自由变量的名字组成的元组（通过函数闭包引用）

co_posonlyargcount

仅限位置参数的数量

co_kwonlyargcount

仅限关键字参数的数量（不包括 ** 参数）

co_name

定义此代码对象的名称

co_qualname

定义此代码对象的完整限定名称

co_names

除参数和函数局部变量之外的名称元组

co_nlocals

局部变量的数量

co_stacksize

需要虚拟机堆栈空间

co_varnames

参数名和局部变量的元组

generator -- 生成器

__name__

name

__qualname__

qualified name -- 限定名称

gi_frame

frame -- 帧

gi_running

生成器在运行吗？

gi_code

code

gi_yieldfrom

通过 yield from``迭代的对象，或``None

异步生成器

__name__

name

__qualname__

qualified name -- 限定名称

ag_await

正在等待的对象，或 None

ag_frame

frame -- 帧

ag_running

生成器在运行吗？

ag_code

code

coroutine -- 协程

__name__

name

__qualname__

qualified name -- 限定名称

cr_await

正在等待的对象，或 None

cr_frame

frame -- 帧

cr_running

这个协程正在运行吗？

cr_code

code

cr_origin

协程被创建的位置，或 None。参见 sys.set_coroutine_origin_tracking_depth()

builtin

__doc__

文档字符串

__name__

此函数或方法的原始名称

__qualname__

qualified name -- 限定名称

__self__

方法绑定到的实例，或 None

在 3.5 版本发生变更: 为生成器添加 __qualname__ 和 gi_yieldfrom 属性。

生成器的 __name__ 属性现在由函数名称设置，而不是代码对象名称，并且现在可以被修改。

在 3.7 版本发生变更: 为协程添加 cr_origin 属性。

在 3.10 版本发生变更: 为函数添加 __builtins__ 属性。

inspect.getmembers(object[, predicate])

返回一个对象上的所有成员，组成以 (名称, 值) 对为元素的列表，按名称排序。如果提供了可选的 predicate 参数（会对每个成员的 值 对象进行一次调用），则仅包含该断言为真的成员。

备注

当参数是一个类且这些属性在元类的自定义方法 __dir__() 中列出时 getmembers() 将只返回在元类中定义的类属性。

inspect.getmembers_static(object[, predicate])

将一个对象的所有成员作为由 (name, value) 对组成并按名称排序的列表返回而不触发通过描述器协议 __getattr__ 或 __getattribute__ 执行的动态查找。 或是作为可选项，只返回满足给定预期的成员。

备注

getmembers_static() 可能无法获得 getmembers 所能获取的所有成员（如动态创建的属性）并且可能会找到一些 getmembers 所不能找到的成员（如会引发 AttributeError 的描述器）。 在某些情况下它还能返回描述器对象而不是实例成员。

Added in version 3.11.

inspect.getmodulename(path)

返回由文件名 path 表示的模块名字，但不包括外层的包名。文件扩展名会检查是否在 importlib.machinery.all_suffixes() 列出的条目中。如果符合，则文件路径的最后一个组成部分会去掉后缀名后被返回；否则返回 None。

值得注意的是，这个函数 仅 返回可以作为 Python 模块的名字，而有可能指向一个 Python 包的路径仍然会返回 None。

在 3.3 版本发生变更: 该函数直接基于 importlib。

inspect.ismodule(object)

当该对象是一个模块时返回 True。

inspect.isclass(object)

当该对象是一个类时返回 True，无论是内置类或者 Python 代码中定义的类。

inspect.ismethod(object)

当该对象是一个 Python 写成的绑定方法时返回 True。

inspect.isfunction(object)

当该对象是一个 Python 函数时（包括使用 lambda 表达式创造的函数），返回 True。

inspect.isgeneratorfunction(object)

当该对象是一个 Python 生成器函数时返回 True。

在 3.8 版本发生变更: 对于使用 functools.partial() 封装的函数，如果被封装的函数是一个 Python 生成器函数，现在也会返回 True。

inspect.isgenerator(object)

当该对象是一个生成器时返回 True。

inspect.iscoroutinefunction(object)

如果该对象为 coroutine function (使用 async def 语法定义的函数), 包装了 coroutine function 的 functools.partial() 或使用 markcoroutinefunction() 标记的同步函数则返回 True。

Added in version 3.5.

在 3.8 版本发生变更: 对于使用 functools.partial() 封装的函数，如果被封装的函数是一个 协程函数 ，现在也会返回 True。

在 3.12 版本发生变更: 使用 markcoroutinefunction() 标记的同步函数现在将返回 True。

inspect.markcoroutinefunction(func)

将一个可调用对象标记为 coroutine function 的装饰器，如果它不会被 iscoroutinefunction() 检测到的话。

这可被用于返回 coroutine 的同步函数，如果该函数被传给需要 iscoroutinefunction() 的 API 的话。

在可能的情况下，更推荐使用 async def 函数。 调用该函数并使用 iscoroutine() 来检测其返回值也是可接受的。

Added in version 3.12.

inspect.iscoroutine(object)

当该对象是一个由 async def 函数创建的 协程 时返回 True。

Added in version 3.5.

inspect.isawaitable(object)

如果该对象可以在 await 表达式中使用时返回 True。

也可被用于区分基于生成器的协程和常规的生成器：

import types

def gen():
    yield
@types.coroutine
def gen_coro():
    yield

assert not isawaitable(gen())
assert isawaitable(gen_coro())

Added in version 3.5.

inspect.isasyncgenfunction(object)

如果对象是一个 asynchronous generator 函数则返回 True，例如：

>>> async def agen():
...     yield 1
...
>>> inspect.isasyncgenfunction(agen)
True

Added in version 3.6.

在 3.8 版本发生变更: Functions wrapped in functools.partial() now return True if the wrapped function is an asynchronous generator function.

inspect.isasyncgen(object)

如果该对象是一个由 异步生成器 函数创建的 异步生成器迭代器，则返回 True。

Added in version 3.6.

inspect.istraceback(object)

如果该对象是一个回溯则返回 True。

inspect.isframe(object)

如果该对象是一个帧对象则返回 True。

inspect.iscode(object)

如果该对象是一个代码对象则返回 True。

inspect.isbuiltin(object)

如果该对象是一个内置函数或一个绑定的内置方法，则返回 True。

inspect.ismethodwrapper(object)

如果对象类型为 MethodWrapperType 则返回 True。

这些是 MethodWrapperType 的实例，如 __str__(), __eq__() 和 __repr__()。

Added in version 3.11.

inspect.isroutine(object)

如果该对象是一个用户定义的或内置的函数或者方法，则返回 True。

inspect.isabstract(object)

如果该对象是一个抽象基类则返回 True。

inspect.ismethoddescriptor(object)

如果该对象是一个方法描述器，但 ismethod() 、 isclass() 、 isfunction() 及 isbuiltin() 均不为真，则返回 True。

例如，该函数对于 int.__add__ 为真。 一个通过此测试的对象可以有 __get__() 方法，但不能有 __set__() 方法，除此以外的属性集合是可变的。 一个 __name__ 属性通常是合理的，而 __doc__ 往往也是如此。

以描述器实现的能够通过其他某个测试的函数对于 ismethoddescriptor() 测试也会返回 False，这只是因为其他测试提供了更多保证 —— 比如，当一个对象通过 ismethod() 时你将能够使用 __func__ 等属性。

inspect.isdatadescriptor(object)

如果该对象是一个数据描述器则返回 True。

数据描述器具有 __set__ 或 __delete__ 方法。 例如特征属性（在 Python 中定义）、getset 和成员等。 后两者是在 C 中定义并且有针对这些类型的更具体的测试，它们在不同 Python 实现中均能保持健壮性。 通常，数据描述器还具有 __name__ 和 __doc__ 属性（特征属性、getset 和成员都同时具有这些属性），但并不保证这一点。

inspect.isgetsetdescriptor(object)

如果该对象是一个 getset 描述器则返回 True。

CPython 实现细节： getset 是在扩展模块中通过 PyGetSetDef 结构体定义的属性。对于不包含这种类型的 Python 实现，这个方法将永远返回 False。

inspect.ismemberdescriptor(object)

如果该对象是一个成员描述器则返回 True。

CPython 实现细节： 成员描述器是在扩展模块中通过 PyMemberDef 结构体定义的属性。对于不包含这种类型的 Python 实现，这个方法将永远返回 False。

获取源代码

inspect.getdoc(object)

获取对象的文档字符串并通过 cleandoc() 进行清理。如果对象本身并未提供文档字符串并且这个对象是一个类、一个方法、一个特性或者一个描述器，将通过继承层次结构获取文档字符串。如果文档字符串无效或缺失，则返回 None。

在 3.5 版本发生变更: 文档字符串没有被重写的话现在会被继承。

inspect.getcomments(object)

任意多行注释作为单一一个字符串返回。对于类、函数和方法，选取紧贴在该对象的源代码之前的注释；对于模块，选取 Python 源文件顶部的注释。如果对象的源代码不可获得，返回 None。这可能是因为对象是 C 语言中或者是在交互式命令行中定义的。

inspect.getfile(object)

返回定义了这个对象的文件名（包括文本文件或二进制文件）。如果该对象是一个内置模块、类或函数则会失败并引发一个 TypeError。

inspect.getmodule(object)

尝试猜测一个对象是在哪个模块中定义的。 如果无法确定模块则返回 None。

inspect.getsourcefile(object)

返回一个对象定义所在 Python 源文件的名称，如果无法获取源文件则返回 None。 如果对象是一个内置模块、类或函数则将失败并引发 TypeError。

inspect.getsourcelines(object)

返回一个源代码行的列表和对象的起始行号。 参数可以是一个模块、类、方法、函数、回溯或者代码对象。 源代码将以与该对象所对应的行的列表的形式返回并且行号指明其中第一行代码出现在初始源文件的那个位置。 如果源代码无法被获取则会引发 OSError。 如果对象是一个内置模块、类或函数则会引发 TypeError。

在 3.3 版本发生变更: 现在会引发 OSError 而不是 IOError，后者现在是前者的一个别名。

inspect.getsource(object)

返回对象的源代码文本。 参数可以是一个模块、类、方法、函数、回溯帧或代码对象。 源代码将以单个字符串的形式被返回。 如果源代码无法被获取则会引发 OSError。 如果对象是一个内置模块、类或函数则会引发 TypeError。

在 3.3 版本发生变更: 现在会引发 OSError 而不是 IOError，后者现在是前者的一个别名。

inspect.cleandoc(doc)

清理文档字符串中为对齐当前代码块进行的缩进

第一行的所有前缀空白符会被移除。从第二行开始所有可以被统一去除的空白符也会被去除。之后，首尾的空白行也会被移除。同时，所有制表符会被展开到空格。

使用 Signature 对象对可调用对象进行内省

Added in version 3.3.

Signature 对象代表一个可调用对象的调用签名及其返回值标。 要获取一个 Signature 对象，可使用 signature() 函数。

inspect.signature(callable, *, follow_wrapped=True, globals=None, locals=None, eval_str=False)

返回一个给定 callable 的 Signature 对象：

>>> from inspect import signature
>>> def foo(a, *, b:int, **kwargs):
...     pass

>>> sig = signature(foo)

>>> str(sig)
'(a, *, b: int, **kwargs)'

>>> str(sig.parameters['b'])
'b: int'

>>> sig.parameters['b'].annotation
<class 'int'>

接受各类的 Python 可调用对象，包括单纯的函数、类，到 functools.partial() 对象。

对于使用字符化标注的模块中定义的对象 (from __future__ import annotations)，signature() 会尝试使用 get_annotations() 自动地反字符串化这些标注。 globals, locals 和 eval_str 等形参会在解析标注时被传入 get_annotations()；请参阅 get_annotations() 的文档获取如何使用这些形参的说明。

如果没有可提供的签名则会引发 ValueError，而如果对象类型不受支持则会引发 TypeError。 同时，如果标注被字符串化，并且 eval_str 不为假值，则在 get_annotations() 中调用 eval() 来反字符串化标注可能会引发任何种类的异常。

函数签名中的斜杠（/）表示在它之前的参数是仅限位置的。详见 编程常见问题中关于仅限位置参数的条目

在 3.5 版本发生变更: 添加了 follow_wrapped 形参。 传入 False 以获得特定 callable 的签名 (callable.__wrapped__ 将不会被用来解包被装饰的可调用对象。)

在 3.10 版本发生变更: 添加了 globals, locals 和 eval_str 形参。

备注

一些可调用对象可能在特定 Python 实现中无法被内省。例如，在 CPython 中，部分通过 C 语言定义的内置函数不提供关于其参数的元数据。

CPython 实现细节： 如果传递的对象有一个 __signature__ 属性 ，我们可以用它来创建签名。确切的语义是实现的一个细节，可能会有未经宣布的更改。有关当前语义，请查阅源代码。

class inspect.Signature(parameters=None, *, return_annotation=Signature.empty)

Signature 对象表示一个函数的调用签名及其返回值标注。 对于函数所接受的每个形参它会在其 parameters 多项集中存储一个 Parameter 对象。

可选参数 parameters 是一个 Parameter 对象组成的序列，它会在之后被验证不存在名字重复的参数，并且参数处于正确的顺序，即仅限位置参数最前，之后紧接着可位置可关键字参数，并且有默认值参数在无默认值参数之前。

可选的 return_annotation 参数可以是任意 Python 对象。 它表示可调用对象的 "return" 标注。

Signature objects are immutable. Use Signature.replace() to make a modified copy.

在 3.5 版本发生变更: Signature 对象现在是可 pickle 且 hashable 的对象。

empty

该类的一个特殊标记来明确指出返回值标注缺失。

parameters

一个参数名字到对应 Parameter 对象的有序映射。参数以严格的定义顺序出现，包括仅关键字参数。

在 3.7 版本发生变更: Python 从 3.7 版起才显式地保证了它保持仅关键字参数的定义顺序，尽管实践上在 Python 3 中一直保持了这个顺序。

return_annotation

可调用对象的“返回值”标注。如果可调用对象没有“返回值”标注，这个属性会被设置为 Signature.empty。

bind(*args, **kwargs)

构造一个位置和关键字实参到形参的映射。如果 *args 和 **kwargs 符合签名，则返回一个 BoundArguments；否则引发一个 TypeError 。

bind_partial(*args, **kwargs)

与 Signature.bind() 作用方式相同，但允许省略部分必要的参数（模仿 functools.partial() 的行为）。返回 BoundArguments，或者在传入参数不符合签名的情况下，引发一个 TypeError。

replace(*[, parameters][, return_annotation])

根据发起调用 replace() 的实例新建一个 Signature 实例。 可以通过传入不同的 parameters 和/或 return_annotation 来覆盖基类签名的相应特征属性。 要从拷贝的 Signature 中移除 return_annotation，可以传入 Signature.empty。

>>> def test(a, b):
...     pass
...
>>> sig = signature(test)
>>> new_sig = sig.replace(return_annotation="new return anno")
>>> str(new_sig)
"(a, b) -> 'new return anno'"

classmethod from_callable(obj, *, follow_wrapped=True, globals=None, locals=None, eval_str=False)

返回给定的可调用对象 obj 的 Signature (或其子类)。

该方法简化了 Signature 的子类化操作：

class MySignature(Signature):
    pass
sig = MySignature.from_callable(sum)
assert isinstance(sig, MySignature)

其行为在其他方面都与 signature() 相同。

Added in version 3.5.

在 3.10 版本发生变更: 添加了 globals, locals 和 eval_str 形参。

class inspect.Parameter(name, kind, *, default=Parameter.empty, annotation=Parameter.empty)

Parameter objects are immutable. Instead of modifying a Parameter object, you can use Parameter.replace() to create a modified copy.

在 3.5 版本发生变更: 现在 Parameter 对象可以被 pickle 并且为 hashable。

empty

该类的一个特殊标记来明确指出默认值和标注的缺失。

name

参数的名字字符串。这个名字必须是一个合法的 Python 标识符。

CPython 实现细节： CPython 会为用于实现推导式和生成器表达式的代码对象构造形如 .0 的隐式形参名。

在 3.6 版本发生变更: 这些形参名会被此模块公开为 implicit0 这样的名字。

default

该参数的默认值。如果该参数没有默认值，这个属性会被设置为 Parameter.empty 。

annotation

该参数的标注。如果该参数没有标注，这个属性会被设置为 Parameter.empty 。

kind

描述参数值要如何绑定到形参。 可能的取值可通过 Parameter 获得 (如 Parameter.KEYWORD_ONLY)，并支持比较与排序，基于以下顺序:

名称

含意

POSITIONAL_ONLY

值必须以位置参数的方式提供。仅限位置参数是在函数定义中出现在 / 之前（如果有）的条目。

POSITIONAL_OR_KEYWORD

值既可以以关键字参数的形式提供，也可以以位置参数的形式提供（这是 Python 写成的函数的标准绑定行为的）。

VAR_POSITIONAL

没有绑定到其他形参的位置实参组成的元组。这对应于 Python 函数定义中的 *args 形参。

KEYWORD_ONLY

值必须以关键字参数的形式提供。仅限关键字形参是在 Python 函数定义中出现在 * 或 *args 之后的条目。

VAR_KEYWORD

一个未绑定到其他形参的关键字参数的字典。这对应于 Python 函数定义中的 **kwargs 形参。

示例：打印全部没有默认值的仅限关键字参数：

>>> def foo(a, b, *, c, d=10):
...     pass

>>> sig = signature(foo)
>>> for param in sig.parameters.values():
...     if (param.kind == param.KEYWORD_ONLY and
...                        param.default is param.empty):
...         print('Parameter:', param)
Parameter: c

kind.description

Describes an enum value of Parameter.kind.

Added in version 3.8.

示例：打印全部参数的描述：

>>> def foo(a, b, *, c, d=10):
...     pass

>>> sig = signature(foo)
>>> for param in sig.parameters.values():
...     print(param.kind.description)
positional or keyword
positional or keyword
keyword-only
keyword-only

replace(*[, name][, kind][, default][, annotation])

根据发起调用 replace 的实例新建一个 Parameter 实例。 要覆盖一个 Parameter 属性，可以传入相应的参数。 要从一个 Parameter 中移除默认值或/和标注，可以传入 Parameter.empty。

>>> from inspect import Parameter
>>> param = Parameter('foo', Parameter.KEYWORD_ONLY, default=42)
>>> str(param)
'foo=42'

>>> str(param.replace()) # Will create a shallow copy of 'param'
'foo=42'

>>> str(param.replace(default=Parameter.empty, annotation='spam'))
"foo: 'spam'"

在 3.4 版本发生变更: 在 Python 3.3 中 Parameter 对象在其 kind 被设为 POSITIONAL_ONLY 时允许将 name 设为 None。 现在已不再允许这样做。

class inspect.BoundArguments

调用 Signature.bind() 或 Signature.bind_partial() 的结果。容纳实参到函数的形参的映射。

arguments

一个形参名到实参值的可变映射。仅包含显式绑定的参数。对 arguments 的修改会反映到 args 和 kwargs 上。

应当在任何参数处理目的中与 Signature.parameters 结合使用。

备注

 Signature.bind() 和 Signature.bind_partial() 中采用默认值的参数被跳过。然而，如果有需要的话，可以使用 BoundArguments.apply_defaults() 来添加它们。

在 3.9 版本发生变更:  arguments 现在的类型是 dict。之前，它的类型是 collections.OrderedDict。

args

位置参数的值的元组。由 arguments 属性动态计算。

kwargs

关键字参数值的字典。由 arguments 属性动态计算。

signature

向所属 Signature 对象的一个引用。

apply_defaults()

设置缺失的参数的默认值。

对于变长位置参数（*args），默认值是一个空元组。

对于变长关键字参数（**kwargs）默认值是一个空字典。

>>> def foo(a, b='ham', *args): pass
>>> ba = inspect.signature(foo).bind('spam')
>>> ba.apply_defaults()
>>> ba.arguments
{'a': 'spam', 'b': 'ham', 'args': ()}

Added in version 3.5.

args 和 kwargs 特征属性可被用于发起调用函数：

def test(a, *, b):
    ...

sig = signature(test)
ba = sig.bind(10, b=20)
test(*ba.args, **ba.kwargs)

参见

PEP 362 [https://peps.python.org/pep-0362/] - 函数签名对象。

包含具体的规范，实现细节和样例。

类与函数

inspect.getclasstree(classes, unique=False)

将给定的类的列表组织成嵌套列表的层级结构。每当一个内层列表出现时，它包含的类均派生自紧接着该列表之前的条目的类。每个条目均是一个二元组，包含一个类和它的基类组成的元组。如果 unique 参数为真值，则给定列表中的每个类将恰有一个对应条目。否则，运用了多重继承的类和它们的后代将出现多次。

inspect.getfullargspec(func)

获取一个 Python 函数的形参的名字和默认值。将返回一个 具名元组：

FullArgSpec(args, varargs, varkw, defaults, kwonlyargs, kwonlydefaults, annotations)

args 是一个位置参数的名字的列表。 varargs 是 * 形参的名字或 None 表示不接受任意长位置参数时。 varkw 是 ** 参数的名字，或 None 表示不接受任意关键字参数。 defaults 是一个包含了默认参数值的 n 元组分别对应最后 n 个位置参数，或 None 则表示没有默认值。 kwonlyargs 是一个仅关键词参数列表，保持定义时的顺序。 kwonlydefaults 是一个字典映射自 kwonlyargs 中包含的形参名。 annotations 是一个字典，包含形参值到标注的映射。其中包含一个特殊的键 "return" 代表函数返回值的标注（如果有的话）。

注意： signature() 和 Signature 对象 提供可调用对象内省更推荐的 API，并且支持扩展模块 API 中可能出现的额外的行为（比如仅限位置参数）。该函数被保留的主要原因是保持兼容 Python 2 的 inspect 模块 API。

在 3.4 版本发生变更: 该函数现在基于 signature() 但仍然忽略 __wrapped__ 属性，并且在签名中包含绑定方法中的第一个绑定参数。

在 3.6 版本发生变更: 该方法在 Python 3.5 中曾因 signature() 被文档归为弃用。但该决定已被推翻以恢复一个明确受支持的标准接口，以便运用一份源码通用 Python 2/3 间遗留的 getargspec() API 的迁移。

在 3.7 版本发生变更: Python 从 3.7 版起才显式地保证了它保持仅关键字参数的定义顺序，尽管实践上在 Python 3 中一直保持了这个顺序。

inspect.getargvalues(frame)

获取传入特定的帧的实参的信息。将返回一个 具名元组 ArgInfo(args, varargs, keywords, locals)。 args 是一个参数名字的列表。 varargs 和 keyword 是 * 和 ** 参数的名字或 None。 locals 是给定的帧的局部环境字典。

备注

该函数因疏忽在 Python 3.5 中被错误地标记为弃用。

inspect.formatargvalues(args[, varargs, varkw, locals, formatarg, formatvarargs, formatvarkw, formatvalue])

将 getargvalues() 返回的四个值格式化为美观的参数规格。 format* 的参数是对应的可选格式化函数以转化名字和值为字符串。

备注

该函数因疏忽在 Python 3.5 中被错误地标记为弃用。

inspect.getmro(cls)

返回由类 cls 的全部基类按方法解析顺序组成的元组，包括 cls 本身。所有类不会在此元组中出现多于一次。注意方法解析顺序取决于 cls 的类型。除非使用一个非常奇怪的用户定义元类型，否则 cls 会是元组的第一个元素。

inspect.getcallargs(func, /, *args, **kwds)

将 args 和 kwds 绑定到 Python 函数或方法 func 的参数名称，就像将它们作为调用时传入的参数一样。 对于绑定方法，还会将第一个参数 (通常命名为 self) 绑定到关联的实例。 将返回一个字典，该字典会将参数名称（包括 * 和 ** 参数的名称，如果有的话）绑定到 args 和 kwds 中的值。 对于不正确地发起调用 func 的情况，即 func(*args, **kwds) 因函数签名不兼容而引发异常的时候，将引发一个相同类型的异常并附带相同或相似的消息。 例如：

>>> from inspect import getcallargs
>>> def f(a, b=1, *pos, **named):
...     pass
...
>>> getcallargs(f, 1, 2, 3) == {'a': 1, 'named': {}, 'b': 2, 'pos': (3,)}
True
>>> getcallargs(f, a=2, x=4) == {'a': 2, 'named': {'x': 4}, 'b': 1, 'pos': ()}
True
>>> getcallargs(f)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: f() missing 1 required positional argument: 'a'

Added in version 3.2.

自 3.5 版本弃用: 改使用 Signature.bind() 和 Signature.bind_partial()。

inspect.getclosurevars(func)

获取自 Python 函数或方法 func 引用的外部名字到它们的值的映射。返回一个 具名元组 ClosureVars(nonlocals, globals, builtins, unbound)。 nonlocals 映射引用的名字到词法闭包变量，globals 映射到函数的模块级全局， builtins 映射到函数体内可见的内置变量。 unbound 是在函数中引用但不能解析到给定的模块全局和内置变量的名字的集合。

如果 func 不是 Python 函数或方法，将引发 TypeError。

Added in version 3.3.

inspect.unwrap(func, *, stop=None)

获取 func 所包装的对象。它追踪 __wrapped__ 属性链并返回最后一个对象。

stop 是一个可选的回调，接受包装链的一个对象作为唯一参数，以允许通过让回调返回真值使解包装更早中止。如果回调不曾返回一个真值，将如常返回链中的最后一个对象。例如， signature() 使用该参数来在遇到具有 __signature__ 参数的对象时停止解包装。

如果遇到循环，则引发 ValueError。

Added in version 3.4.

inspect.get_annotations(obj, *, globals=None, locals=None, eval_str=False)

计算一个对象的标注字典。

 obj 可以是一个可调用对象、类或模块。传入其他类型的对象将引发 TypeError。

返回一个字典。 get_annotations() 每次调用均返回一个新的字典；对同一个对象调用两次将获得两个不同但相等的字典。

该函数帮助你处理若干细节：

如果 eval_str 为真， str 类型的值将会通过 eval() 来反字符串化。这被设计用于字符串化标注（from __future__ import annotations）。

如果 obj 不包含一个标注字典，返回一个空字典。（函数和方法永远包含一个标注字典；类、模块和其他类型的可调用对象则可能没有。）

对于类，忽略继承而来的标注。如果一个类不包含自己的标注字典，返回一个空字典。

因安全原因，所有对于对象成员和字典值的访问将通过 getattr() 和 dict.get() 完成。

请确保始终、始终、始终返回一个新创建的字典。

eval_str 控制 str 类型的值是否应该替换为对其调用 eval() 的结果：

如果 eval_str 为真， eval() 会被调用于 str 类型。（注意 get_annotations 并不捕获异常；如果 eval() 返回一个错误，它会将栈展开跳过 get_annotations 调用。）

如果 eval_str 为假（默认值）， str 类型的值将不会被改变。

globals 和 locals 会被直接传入函数 eval()，详见 eval() 的文档。如果 globals 或者 locals 是 None，则改函数视 type(obj) 而定，可能将相应的值替换为一个上下文有关的默认值。

如果 obj 是一个模块， globals 默认为 obj.__dict__。

如果 obj 是一个类， globals 默认值为 sys.modules[obj.__module__].__dict__ 并且 locals 默认值为 obj 的类命名空间。

如果 obj 是一个可调用对象，则 globals 默认为 obj.__globals__，而如果 obj 是一个包装函数 (使用了 functools.update_wrapper()) 则它会先打开包装。

调用 get_annotations 是获取任何对象的标注字典的最佳实践。关于标注的最佳实践的更多信息，参见 注解最佳实践。

Added in version 3.10.

解释器栈

下列函数有些将返回 FrameInfo 对象。 出于向下兼容性考虑这些对象允许在所有属性上执行元组类操作但 positions 除外。 此行为已被弃用并可能会在未来被移除。

class inspect.FrameInfo

frame

记录所对应的 帧对象。

filename

关联到由此记录所对应的帧对象所执行的代码的文件名称。

lineno

关联到由此记录所对应的帧对象所执行的代码的当前行的行号。

function

由此记录所对应的帧所执行的函数的名称。

code_context

来自由此记录所对应的帧所执行的源代码的上下文行组成的列表。

index

在 code_context 列表中执行的当前行的索引号。

positions

包含关联到由此记录所对应的指令的起始行号，结束行号，起始列偏移量和结束列偏移量的 dis.Positions 对象。

在 3.5 版本发生变更: 返回一个 named tuple 而非 tuple。

在 3.11 版本发生变更: FrameInfo 现在是一个类实例（以便与之前的 named tuple 保持向下兼容）。

class inspect.Traceback

filename

关联到由此回溯所对应的帧所执行的代码的文件名称。

lineno

关联到由此回溯所对应的帧所执行的代码的当前行的行号。

function

由此回溯所对应的帧所执行的函数的名称。

code_context

来自由此回溯所对应的帧所执行的源代码的上下文行组成的列表。

index

在 code_context 列表中执行的当前行的索引号。

positions

包含关联到此回溯所对应的帧所执行的指令的起始行号，结束行号，起始列偏移量和结束列偏移量的 dis.Positions 对象。

在 3.11 版本发生变更: Traceback 现在是一个类实例（以便与之前的 named tuple 保持向下兼容）。

备注

保留帧对象的引用（可见于这些函数返回的帧记录的第一个元素）会导致你的程序产生循环引用。每当一个循环引用被创建，所有可从产生循环的对象访问的对象的生命周期将会被大幅度延长，即便 Python 的可选的循环检测器被启用。如果这类循环必须被创建，确保它们会被显式地打破以避免对象销毁被延迟从而导致占用内存增加。

尽管循环检测器能够处理这种情况，这些帧（包括其局部变量）的销毁可以通过在 finally 子句中移除循环来产生确定的行为。对于循环检测器在编译 Python 时被禁用或者使用 gc.disable() 时，这样处理更加尤为重要。比如：

def handle_stackframe_without_leak():
    frame = inspect.currentframe()
    try:
        # do something with the frame
    finally:
        del frame

如果你希望保持帧更长的时间（比如在之后打印回溯），你也可以通过 frame.clear() 方法打破循环引用。

大部分这些函数支持的可选的 context 参数指定返回时包含的上下文的行数，以当前行为中心。

inspect.getframeinfo(frame, context=1)

获取关于帧或回溯对象的信息。 将返回一个 Traceback 对象。

在 3.11 版本发生变更: 将返回一个 Traceback 对象而非具名元组。

inspect.getouterframes(frame, context=1)

获取某个帧及其所有外部帧的 FrameInfo 对象的列表。 这些帧代表导致 frame 被创建的一系列调用。 返回的列中的第一个条目代表 frame；最后一个条目代表在 frame 的栈上的最外层调用。

在 3.5 版本发生变更: 返回一个 具名元组 FrameInfo(frame, filename, lineno, function, code_context, index) 的列表。

在 3.11 版本发生变更: 将返回一个 FrameInfo 对象的列表。

inspect.getinnerframes(traceback, context=1)

获取一个回溯所在的帧及其所有内部帧的 FrameInfo 对象的列表。 这些帧代表作为 frame 的后续所执行的调用。 列表中的第一个条目代表 traceback；最后一个条目代表引发异常的位置。

在 3.5 版本发生变更: 返回一个 具名元组 FrameInfo(frame, filename, lineno, function, code_context, index) 的列表。

在 3.11 版本发生变更: 将返回一个 FrameInfo 对象的列表。

inspect.currentframe()

返回调用者的栈帧对应的帧对象。

CPython 实现细节： 该函数依赖于 Python 解释器对于栈帧的支持，这并非在 Python 的所有实现中被保证。该函数在不支持Python 栈帧的实现中运行会返回 None。

inspect.stack(context=1)

返回调用者的栈的 FrameInfo 对象的列表。 返回的列表中的第一个条目代表调用者；最后一个条目代表栈上的最外层调用。

在 3.5 版本发生变更: 返回一个 具名元组 FrameInfo(frame, filename, lineno, function, code_context, index) 的列表。

在 3.11 版本发生变更: 将返回一个 FrameInfo 对象的列表。

inspect.trace(context=1)

返回介于当前帧和引发了当前正在处理的异常所在的帧之间的栈的 FrameInfo 对象的列表。 列表中的第一个条目代表调用者；最后一个条目代表引发异常的位置。

在 3.5 版本发生变更: 返回一个 具名元组 FrameInfo(frame, filename, lineno, function, code_context, index) 的列表。

在 3.11 版本发生变更: 将返回一个 FrameInfo 对象的列表。

静态地获取属性

getattr() 和 hasattr() 在获取或检查属性是否存在时可以触发代码执行。 描述器，像特征属性一样，可能会被发起调用而 __getattr__() 和 __getattribute__() 也可能会被调用。

对于你想要静态地内省的情况，比如文档工具，这会显得不方便。 getattr_static() 拥有与 getattr() 相同的签名，但避免了获取属性时执行代码。

inspect.getattr_static(obj, attr, default=None)

获取属性而不触发通过描述器协议、__getattr__() 或 __getattribute__() 的动态查找。

注意：该函数可能无法获取 getattr 能获取的全部的属性（比如动态地创建的属性），并且可能发现一些 getattr 无法找到的属性（比如描述器会引发 AttributeError）。它也能够返回描述器对象本身而非实例成员。

如果实例的 __dict__ 被其他成员遮盖（比如一个特性）则该函数无法找到实例成员。

Added in version 3.2.

 getattr_static() 不解析描述器。比如槽描述器或 C 语言中实现的 getset 描述器。该描述器对象会被直接返回，而不处理底层属性。

你可以用类似下方的代码的方法处理此事。注意，对于任意 getset 描述符，使用这段代码仍可能触发代码执行。

# example code for resolving the builtin descriptor types
class _foo:
    __slots__ = ['foo']

slot_descriptor = type(_foo.foo)
getset_descriptor = type(type(open(__file__)).name)
wrapper_descriptor = type(str.__dict__['__add__'])
descriptor_types = (slot_descriptor, getset_descriptor, wrapper_descriptor)

result = getattr_static(some_object, 'foo')
if type(result) in descriptor_types:
    try:
        result = result.__get__()
    except AttributeError:
        # descriptors can raise AttributeError to
        # indicate there is no underlying value
        # in which case the descriptor itself will
        # have to do
        pass

生成器、协程和异步生成器的当前状态

当实现协程调度器或其他更高级的生成器用途时，判断一个生成器是正在执行、等待启动或继续或执行，又或者已经被终止是非常有用的。 getgeneratorstate() 允许方便地判断一个生成器的当前状态。

inspect.getgeneratorstate(generator)

获取生成器迭代器的当前状态。

可能的状态是：

GEN_CREATED：等待开始执行。

GEN_RUNNING：正在被解释器执行。

GEN_SUSPENDED：当前挂起于一个 yield 表达式。

GEN_CLOSED：执行已经完成。

Added in version 3.2.

inspect.getcoroutinestate(coroutine)

获取协程对象的当前状态。该函数设计为用于使用 async def 函数创建的协程函数，但也能接受任何包括 cr_running 和 cr_frame 的类似协程的对象。

可能的状态是：

CORO_CREATED：等待开始执行。

CORO_RUNNING：当前正在被解释器执行。

CORO_SUSPENDED：当前挂起于一个 await 表达式。

CORO_CLOSED：执行已经完成。

Added in version 3.5.

inspect.getasyncgenstate(agen)

获取一个异步生成器对象的当前状态。 该函数设计为用于由 async def 函数创建的使用 yield 语句的异步迭代器对象，但也能接受任何具有 ag_running 和 ag_frame 属性的类似异步生成器的对象。

可能的状态是：

AGEN_CREATED: 等待开始执行。

AGEN_RUNNING: 当前正在被解释器执行。

AGEN_SUSPENDED: 当前在 yield 表达式上挂起。

AGEN_CLOSED: 执行已经完成。

Added in version 3.12.

生成器当前的内部状态也可以被查询。这通常在测试目的中最为有用，来保证内部状态如预期一样被更新：

inspect.getgeneratorlocals(generator)

获取 generator 里的实时局部变量到当前值的映射。返回一个由名字映射到值的字典。这与在生成器的主体内调用 locals() 是等效的，并且相同的警告也适用。

如果 generator 是一个没有关联帧的 生成器，则返回一个空字典。如果 generator 不是一个 Python 生成器对象，则引发 TypeError。

CPython 实现细节： 该函数依赖于生成器为内省暴露一个 Python 栈帧，这并非在 Python 的所有实现中被保证。在这种情况下，该函数将永远返回一个空字典。

Added in version 3.3.

inspect.getcoroutinelocals(coroutine)

该函数可类比于 getgeneratorlocals()，只是作用于由 async def 函数创建的协程。

Added in version 3.5.

inspect.getasyncgenlocals(agen)

此函数类似于 getgeneratorlocals()，但只适用于由 async def 函数创建的使用 yield 语句的异步生成器对象。

Added in version 3.12.

代码对象位标志

Python 代码对象有一个 co_flags 属性，它是下列旗标的位映射：

inspect.CO_OPTIMIZED

代码对象已经经过优化，会采用快速局部变量。

inspect.CO_NEWLOCALS

如果设置，则当代码对象被执行时会新建一个字典作为帧的 f_locals。

inspect.CO_VARARGS

代码对象拥有一个变长位置形参（类似 *args）。

inspect.CO_VARKEYWORDS

代码对象拥有一个可变关键字形参 (类似 **kwrags)。

inspect.CO_NESTED

该标志当代码对象是一个嵌套函数时被置位。

inspect.CO_GENERATOR

当代码对象是一个生成器函数，即调用时会返回一个生成器对象，则该标志被置位。

inspect.CO_COROUTINE

当代码对象是一个协程函数时被置位。当代码对象被执行时它返回一个协程。详见 PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/]。

Added in version 3.5.

inspect.CO_ITERABLE_COROUTINE

该标志被用于将生成器转变为基于生成器的协程。包含此标志的生成器对象可以被用于 await 表达式，并可以 yield from 协程对象。详见 PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/]。

Added in version 3.5.

inspect.CO_ASYNC_GENERATOR

当代码对象是一个异步生成器函数时该标志被置位。当代码对象被运行时它将返回一个异步生成器对象。详见 PEP 525 [https://peps.python.org/pep-0525/]。

Added in version 3.6.

备注

这些标志特指于 CPython，并且在其他 Python 实现中可能从未被定义。更进一步地说，这些标志是一种实现细节，并且可能在将来的 Python 发行中被移除或弃用。推荐使用 inspect 模块的公共 API 来进行任何内省需求。

缓冲区旗标

class inspect.BufferFlags

这是一个代表可被传给实现了 缓冲区协议 的对象的 __buffer__() 方法的旗标的 enum.IntFlag。

这些旗标的含义的说明见 缓冲区请求的类型。

SIMPLE

WRITABLE

FORMAT

ND

STRIDES

C_CONTIGUOUS

F_CONTIGUOUS

ANY_CONTIGUOUS

INDIRECT

CONTIG

CONTIG_RO

STRIDED

STRIDED_RO

RECORDS

RECORDS_RO

FULL

FULL_RO

READ

WRITE

Added in version 3.12.

命令行界面

inspect 模块也提供一个从命令行使用基本的内省能力。

默认地，命令行接受一个模块的名字并打印模块的源代码。也可通过后缀一个冒号和目标对象的限定名称来打印一个类或者一个函数。

--details

打印特定对象的信息而非源码。

site --- Site-specific configuration hook

源代码: Lib/site.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/site.py]

这个模块将在初始化时被自动导入。 此自动导入可以通过使用解释器的 -S 选项来屏蔽。

导入此模块将会附加站点专属的路径到模块搜索路径并添加一些内置对象，除非使用了 -S。 在这种情况下，模块可以被安全地导入而不会自动修改模块搜索路径或添加内置对象。 要明确地触发通常站点专属的添加，请调用 main() 函数。

在 3.3 版本发生变更: 在之前即便使用了 -S，导入此模块仍然会触发路径操纵。

它会从头部和尾部构建至多四个目录作为起点。 对于头部，它会使用 sys.prefix 和 sys.exec_prefix；空的头部会被跳过。 对于尾部，它会使用空字符串然后是 lib/site-packages (在 Windows 上) 或 lib/pythonX.Y/site-packages (在 Unix 和 macOS 上)。 对于每个不同的头-尾组合，它会查看其是否指向现有的目录，如果是的话，则将其添加到 sys.path 并且检查新添加目录中的配置文件。

在 3.5 版本发生变更: 对 "site-python" 目录的支持已被移除。

如果名为 "pyvenv.cfg" 的文件存在于 sys.executable 之上的一个目录中，则 sys.prefix 和 sys.exec_prefix 将被设置为该目录，并且还会检查 site-packages （ sys.base_prefix 和 sys.base_exec_prefix 始终是 Python 安装的 "真实" 前缀）。 如果 "pyvenv.cfg" （引导程序配置文件）包含设置为非 "true"（不区分大小写）的 "include-system-site-packages" 键，则不会在系统级前缀中搜索 site-packages；反之则会。

一个路径配置文件是具有 name.pth 命名格式的文件，并且存在上面提到的四个目录之一中；它的内容是要添加到 sys.path 中的额外项目（每行一个）。不存在的项目不会添加到 sys.path，并且不会检查项目指向的是目录还是文件。项目不会被添加到 sys.path 超过一次。空行和由 # 起始的行会被跳过。以 import 开始的行（跟着空格或 TAB）会被执行。

备注

每次启动 Python，在 .pth 文件中的可执行行都将会被运行，而不管特定的模块实际上是否需要被使用。 因此，其影响应降至最低。可执行行的主要预期目的是使相关模块可导入（加载第三方导入钩子，调整 PATH 等）。如果它发生了，任何其他的初始化都应当在模块实际导入之前完成。将代码块限制为一行是一种有意采取的措施，不鼓励在此处放置更复杂的内容。

例如，假设 sys.prefix 和 sys.exec_prefix 已经被设置为 /usr/local。 Python X.Y 的库之后被安装为 /usr/local/lib/pythonX.Y。假设有一个拥有三个孙目录 foo, bar 和 spam 的子目录 /usr/local/lib/pythonX.Y/site-packages，并且有两个路径配置文件 foo.pth 和 bar.pth。假定 foo.pth 内容如下:

# foo package configuration

foo
bar
bletch

并且 bar.pth 包含:

# bar package configuration

bar

则下面特定版目录将以如下顺序被添加到 sys.path。

/usr/local/lib/pythonX.Y/site-packages/bar
/usr/local/lib/pythonX.Y/site-packages/foo

请注意 bletch 已被省略因为它并不存在；bar 目前在 foo 目录之前因为 bar.pth 按字母顺序排在 foo.pth 之前；而 spam 已被省略因为它在两个路径配置文件中都未被提及。

sitecustomize

在这些路径操作之后，会尝试导入 一个名为 sitecustomize 的模块，它可以执行任意站点专属的定制。 它通常是由系统管理员在 site-packages 目录下创建的。 如果此导入失败并引发 ImportError 或其子类的异常，并且异常的 name 属性等于 'sitecustomize'，则它会被静默地忽略。 如果 Python 是在没有可用输出流的情况下启动的，例如在 Windows 上使用 pythonw.exe (它被默认被用于 IDLE)，则来自 sitecustomize 的输出尝试会被忽略。 任何其他异常都会导致静默且可能令人困惑的进程失败。

usercustomize

在此之后，会尝试导入一个名为 usercustomize 的模块，如果 ENABLE_USER_SITE 为真值，则它可以执行任意的用户专属定制。 这个文件应在用户的 site-packages 目录中创建（见下文），除非被 -s 所禁用，在其他情况下该目录都是 sys.path 的组成部分。 如果此导入失败并引发 ImportError 或其子类异常，并且异常的 name 属性等于 'usercustomize'，它会被静默地忽略。

请注意对于某些非 Unix 系统来说，sys.prefix 和 sys.exec_prefix 均为空值，并且路径操作会被跳过；但是仍然会尝试导入 sitecustomize 和 usercustomize。

Readline 配置

在支持 readline 的系统上，这个模块也将导入并配置 rlcompleter 模块，如果 Python 是以 交互模式 启动并且不带 -S 选项的话。 默认的行为是启用 tab 键补全并使用 ~/.python_history 作为历史存档文件。 要禁用它，请删除（或重载）你的 sitecustomize 或 usercustomize 模块或 PYTHONSTARTUP 文件中的 sys.__interactivehook__ 属性。

在 3.4 版本发生变更: rlcompleter 和 history 会被自动激活。

模块内容

site.PREFIXES

site-packages 目录的前缀列表。

site.ENABLE_USER_SITE

显示用户 site-packages 目录状态的旗标。 True 意味着它被启用并被添加到 sys.path。 False 意味着它按照用户请求被禁用 (通过 -s 或 PYTHONNOUSERSITE)。 None 意味着它因安全理由（user 或 group id 和 effective id 之间不匹配）或是被管理员所禁用。

site.USER_SITE

正在运行的 Python 的用户级 site-packages 的路径。 它可以为 None，如果 getusersitepackages() 尚未被调用的话。 默认值在 UNIX 和非框架 macOS 编译版上为 ~/.local/lib/pythonX.Y/site-packages，在 macOS 框架编译版上为 ~/Library/Python/X.Y/lib/python/site-packages，而在 Windows 上则为 %APPDATA%\Python\PythonXY\site-packages。 此目录属于站点目录，这意味着其中的 .pth 文件将会被处理。

site.USER_BASE

用户级 site-packages 目录的路径。 如果尚未调用 getuserbase() 则它可以为 None。默认值在 Unix 和 macOS 非框架编译版上为 ~/.local，在 macOS框架编译版上为 ~/Library/Python/X.Y，而在 Windows 上则为 %APPDATA%\Python。 这个值会被用于计算针对 用户安装方案 的脚本、数据文件、Python 模块等的安装目录。 另请参阅 PYTHONUSERBASE。

site.main()

将所有的标准站点专属目录添加到模块搜索路径。 这个函数会在导入此模块时被自动调用，除非 Python 解释器启动时附带了 -S 旗标。

在 3.3 版本发生变更: 这个函数使用无条件调用。

site.addsitedir(sitedir, known_paths=None)

将一个目录添加到 sys.path 并处理其 .pth 文件。 通常被用于 sitecustomize 或 usercustomize (见下文)。

site.getsitepackages()

返回包含所有全局 site-packages 目录的列表。

Added in version 3.2.

site.getuserbase()

返回用户基准目录的路径 USER_BASE。 如果它尚未被初始化，则此函数还将参照 PYTHONUSERBASE 来设置它。

Added in version 3.2.

site.getusersitepackages()

返回用户专属 site-packages 目录的路径 USER_SITE。 如果它尚未被初始化，则此函数还将参照 USER_BASE 来设置它。 要确定用户专属 site-packages 是否已被添加到 sys.path 则应当使用 ENABLE_USER_SITE。

Added in version 3.2.

命令行界面

site 模块还提供了一个从命令行获取用户目录的方式:

$ python -m site --user-site
/home/user/.local/lib/python3.11/site-packages

如果它被不带参数地调用，它将在标准输出打印 sys.path 的内容，再打印 USER_BASE 的值以及该目录是否存在，然后打印 USER_SITE 的相应信息，最后打印 ENABLE_USER_SITE 的值。

--user-base

输出用户基本的路径。

--user-site

输出用户site-packages目录的路径。

如果同时给出了两个选项，则将打印用户基准目录和用户站点信息（总是按此顺序），并以 os.pathsep 分隔。

如果给出了其中一个选项，脚本将退出并返回以下值中的一个：如果用户级 site-packages 目录被启用则为 0，如果它被用户禁用则为 1，如果它因安全理由或被管理员禁用则为 2，如果发生错误则为大于 2 的值。

参见

PEP 370 [https://peps.python.org/pep-0370/] -- 分用户的 site-packages 目录

sys.path 模块搜索路径的初始化 -- sys.path 的初始化。

自定义 Python 解释器

本章中描述的模块允许编写类似于 Python 的交互式解释器的接口。 如果你想要一个支持附加某些特殊功能到 Python 语言的 Python 解释器，你应当看一下 code 模块。 (codeop 模块是低层级的，用于支持编译可能不完整的 Python 代码块。

本章描述的完整模块列表如下：

code --- 解释器基类

交互解释器对象

交互式控制台对象

codeop --- 编译 Python 代码

code --- 解释器基类

源代码： Lib/code.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/code.py]

code 模块提供了在 Python 中实现 read-eval-print 循环的功能。它包含两个类和一些快捷功能，可用于构建提供交互式解释器的应用程序。

class code.InteractiveInterpreter(locals=None)

这个类处理解析器和解释器状态（用户命名空间的）；它不处理缓冲器、终端提示区或着输入文件名（文件名总是显示地传递）。可选的 locals 参数指定一个字典，字典里面包含将在此类执行的代码；它默认创建新的字典，其键 '__name__' 设置为 '__console__' ，键 '__doc__' 设置为 None 。

class code.InteractiveConsole(locals=None, filename='<console>')

尽可能模拟交互式 Python 解释器的行为。此类建立在 InteractiveInterpreter 的基础上，使用熟悉的 sys.ps1 和 sys.ps2 作为输入提示符，并有输入缓冲。

code.interact(banner=None, readfunc=None, local=None, exitmsg=None)

运行一个读取-求值-打印循环的便捷函数。 这会创建一个新的 InteractiveConsole 实例并设置 readfunc 作为 InteractiveConsole.raw_input() 方法，如果有提供的话。 如果提供了 local，它将被传给 InteractiveConsole 构造器以用作解析器循环的默认命名空间。 实例的 interact() 方法将随后运行并传入 banner 和 exitmsg 以用作标题和退出消息，如果有提供的话。 控制台对象在使用后将被丢弃。

在 3.6 版本发生变更: 加入 exitmsg 参数。

code.compile_command(source, filename='<input>', symbol='single')

这个函数主要用来模拟 Python 解释器的主循环（即 read-eval-print 循环）。难点的部分是当用户输入不完整命令时，判断能否通过之后的输入来完成（要么成为完整的命令，要么语法错误）。该函数 几乎 和实际的解释器主循环的判断是相同的。

source 是源字符串；filename 是可选的用作读取源的文件名，默认为 '<input>'；symbol 是可选的语法开启符号，应为 'single' (默认), 'eval' 或 'exec'。

如果命令完整且有效则返回一个代码对象 (等价于 compile(source, filename, symbol))；如果命令不完整则返回 None；如果命令完整但包含语法错误则会引发 SyntaxError 或 OverflowError 而如果命令包含无效字面值则将引发 ValueError。

交互解释器对象

InteractiveInterpreter.runsource(source, filename='<input>', symbol='single')

在解释器中编译并运行一段源码。 所用参数与 compile_command() 一样；filename 的默认值为 '<input>'，symbol 则为 'single'。 可能发生以下情况之一：

输入不正确；compile_command() 引发了一个异常 (SyntaxError 或 OverflowError)。 将通过调用 showsyntaxerror() 方法打印语法回溯信息。 runsource() 返回 False。

输入不完整，需要更多输入；函数 compile_command() 返回 None 。方法 runsource() 返回 True 。

输入完整；compile_command() 返回了一个代码对象。 将通过调用 runcode() 执行代码（该方法也会处理运行时异常，SystemExit 除外）。 runsource() 返回 False。

该返回值用于决定使用 sys.ps1 还是 sys.ps2 来作为下一行的输入提示符。

InteractiveInterpreter.runcode(code)

执行一个代码对象。当发生异常时，调用 showtraceback() 来显示回溯。除 SystemExit （允许传播）以外的所有异常都会被捕获。

有关 KeyboardInterrupt 的说明，该异常可能发生于此代码的其他位置，并且并不总能被捕获。 调用者应当准备好处理它。

InteractiveInterpreter.showsyntaxerror(filename=None)

显示刚发生的语法错误。 这不会显示堆栈回溯因为语法错误并无此种信息。 如果给出了 filename，它会被放入异常来替代 Python 解析器所提供的默认文件名，因为它在从一个字符串读取时总是会使用 '<string>'。 输出将由 write() 方法来写入。

InteractiveInterpreter.showtraceback()

显示刚发生的异常。 我们移除了第一个堆栈条目因为它从属于解释器对象的实现。 输出将由 write() 方法来写入。

在 3.5 版本发生变更: 将显示完整的链式回溯，而不只是主回溯。

InteractiveInterpreter.write(data)

将一个字符串写入到标准错误流 (sys.stderr)。 所有派生类都应重写此方法以提供必要的正确输出处理。

交互式控制台对象

InteractiveConsole 类是 InteractiveInterpreter 的子类，因此它提供了解释器对象的所有方法，还有以下的额外方法。

InteractiveConsole.interact(banner=None, exitmsg=None)

近似地模拟交互式 Python 终端。 可选的 banner 参数指定要在第一次交互前打印的条幅；默认情况下会类似于标准 Python 解释器所打印的内容，并附上外加圆括号的终端对象类名（这样就不会与真正的解释器混淆 —— 因为确实太像了！）

可选的 exitmsg 参数指定要在退出时打印的退出消息。 传入空字符串可以屏蔽退出消息。 如果 exitmsg 未给出或为 None，则将打印默认消息。

在 3.4 版本发生变更: 要禁止打印任何条幅消息，请传递一个空字符串。

在 3.6 版本发生变更: 退出时打印退出消息。

InteractiveConsole.push(line)

将一行源代码文本推入解释器。 行内容不应带有末尾换行符；它可以有内部换行符。 行内容会被添加到一缓冲区然后调用解释器的 runsource() 方法并附带缓冲区内容的拼接结果作为源文本。 如果提示命令已执行或不合法，缓冲区将被重置；在其他情况下，则命令结束，缓冲区将在添加行后保持原样。 如果需要更多的输入则返回值为 True，如果行已按某种方式被处理则返回值为 False (这与 runsource() 相同)。

InteractiveConsole.resetbuffer()

从输入缓冲区中删除所有未处理的内容。

InteractiveConsole.raw_input(prompt='')

输出提示并读取一行。返回的行不包含末尾的换行符。当用户输入 EOF 键序列时，会引发 EOFError 异常。默认实现是从 sys.stdin 读取；子类可以用其他实现代替。

codeop --- 编译 Python 代码

源代码： Lib/codeop.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/codeop.py]

codeop 模块提供了可以模拟Python读取-执行-打印循环的实用程序，就像在 code 模块中一样。因此，您可能不希望直接使用该模块；如果你想在程序中包含这样一个循环，你可能需要使用 code 模块。

这个任务有两个部分:

能够判断一行输入是否完成了一条 Python 语句：简而言之，就是告诉我们接下来是要打印 '>>>' 还是 '...'。

记住用户已输入了哪些 future 语句，这样后续的输入可以在这些语句生效的状态下被编译。

codeop 模块提供了分别以及同时执行这两个部分的方式。

只执行前一部分：

codeop.compile_command(source, filename='<input>', symbol='single')

尝试编译 source，这应当是一个 Python 代码字符串并且在 source 是有效的 Python 代码时返回一个对象对象。 在此情况下，代码对象的 filename 属性将为 filename，其默认值为 '<input>'。 如果 source 不是 not 有效的 Python 代码，而是有效的 Python 代码的一个前缀时将返回 None。

如果 source 存在问题，将引发异常。 如果存在无效的 Python 语法将引发 SyntaxError，而如果存在无效的字面值则将引发 OverflowError 或 ValueError。

symbol 参数确定 source 是作为一条语句 ('single'，为默认值)，作为一个 statement 的序列 ('exec') 还是作为一个 expression ('eval') 来进行编译。 任何其他值都将导致引发 ValueError。

备注

解析器有可能（但很不常见）会在到达源码结尾之前停止解析并成功输出结果；在这种情况下，末尾的符号可能会被忽略而不是引发错误。 例如，一个反斜杠加两个换行符之后可以跟随任何无意义的符号。 一旦解析器 API 得到改进将修正这个问题。

class codeop.Compile

该类的实例具有 __call__() 方法，其签名与内置函数 compile() 相似，区别在于如果该实例编译了包含 __future__ 语句的程序文本，则该实例会‘记住’并编译后续所有的所有包含该语句的程序文本。

class codeop.CommandCompiler

该类的实例具有 __call__() 方法，其签名与 compile_command() 相似；区别在如果该实例编译了包含 __future__ 语句的程序文本，则该实例会‘记住’并编译后续所有的包含该语句的程序文本。

导入模块

本章中介绍的模块提供了导入其他Python模块和挂钩以自定义导入过程的新方法。

本章描述的完整模块列表如下：

zipimport --- Import modules from Zip archives

zipimporter 对象

例子

pkgutil --- 包扩展工具

modulefinder --- 查找脚本使用的模块

ModuleFinder 的示例用法

runpy --- 查找并执行 Python 模块

importlib --- import 的实现

概述

函数

importlib.abc —— 关于导入的抽象基类

importlib.machinery —— 导入器和路径钩子函数。

importlib.util —— 导入器的工具程序代码

例子

用编程方式导入

检查某模块可否导入。

直接导入源码文件。

实现延迟导入

导入器的配置

importlib.import_module() 的近似实现

importlib.resources -- 包资源的读取、打开和访问

弃用的函数

importlib.resources.abc -- 资源的抽象基类

importlib.metadata -- 访问软件包元数据

概述

函数式 API

入口点

分发的元数据

分发包的版本

分发包的文件

分发包的依赖

将导入映射到分发包

分发包对象

分发包的发现

扩展搜索算法

sys.path 模块搜索路径的初始化

从虚拟环境

_pth 文件

嵌入式 Python

zipimport --- Import modules from Zip archives

源代码： Lib/zipimport.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/zipimport.py]

此模块添加了从 ZIP 格式档案中导入 Python 模块（ *.py ， *.pyc ）和包的能力。通常不需要明确地使用 zipimport 模块，内置的 import 机制会自动将此模块用于 ZIP 档案路径的 sys.path 项目上。

通常， sys.path 是字符串的目录名称列表。此模块同样允许 sys.path 的一项成为命名 ZIP 文件档案的字符串。 ZIP 档案可以容纳子目录结构去支持包的导入，并且可以将归档文件中的路径指定为仅从子目录导入。比如说，路径 example.zip/lib/ 将只会从档案中的 lib/ 子目录导入。

任何文件都可以放到 ZIP 档案中，但只有 .py 和 .pyc 文件会触发导入器操作。 动态模块 (.pyd, .so) 的 ZIP 导入是不被允许的。 请注意如果一个档案只包含有 .py 文件，那么 Python 将不会尝试通过添加对应的 .pyc 文件来修改档案，这意味着如果一个 ZIP 档案不包含 .pyc 文件，则导入速度可能会相当慢。

在 3.8 版本发生变更: 以前，不支持带有档案注释的 ZIP 档案。

参见

PKZIP Application Note [https://pkware.cachefly.net/webdocs/casestudies/APPNOTE.TXT]

Phil Katz 编写的 ZIP 文件格式文档，此格式和使用的算法的创建者。

PEP 273 [https://peps.python.org/pep-0273/] - 从 ZIP 压缩包导入模块

由 James C. Ahlstrom 编写，他也提供了实现。 Python 2.3 遵循 PEP 273 [https://peps.python.org/pep-0273/] 的规范，但是使用 Just van Rossum 编写的使用了 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] 中描述的导入钩的实现。

importlib - 导入机制的实现

为所有导入器的实现提供相关协议的包。

此模块定义了一个异常：

exception zipimport.ZipImportError

异常由 zipimporter 对象引发。这是 ImportError 的子类，因此，也可以捕获为 ImportError 。

zipimporter 对象

zipimporter 是用于导入 ZIP 文件的类。

class zipimport.zipimporter(archivepath)

创建新的 zipimporter 实例。 archivepath 必须是指向 ZIP 文件的路径，或者 ZIP 文件中的特定路径。例如， foo/bar.zip/lib 的 archivepath 将在 ZIP 文件 foo/bar.zip 中的 lib 目录中查找模块（只要它存在）。

如果 archivepath 没有指向一个有效的 ZIP 档案，引发 ZipImportError 。

在 3.12 版本发生变更: 在 3.10 中已弃用的 find_loader() 和 find_module() 方法现在已被移除。 请改用 find_spec()。

create_module(spec)

返回 None 来显式地请求默认语义的 importlib.abc.Loader.create_module() 实现。

Added in version 3.10.

exec_module(module)

importlib.abc.Loader.exec_module() 的实现。

Added in version 3.10.

find_spec(fullname, target=None)

importlib.abc.PathEntryFinder.find_spec() 的实现。

Added in version 3.10.

get_code(fullname)

返回指定模块的代码对象。 如果模块无法被导入则引发 ZipImportError。

get_data(pathname)

返回与 pathname 相关联的数据。如果不能找到文件则引发 OSError 错误。

在 3.3 版本发生变更: 过去触发的 IOError，现在是 OSError 的别名。

get_filename(fullname)

返回如果指定模块被导入则应当要设置的 __file__ 值。 如果模块无法被导入则引发 ZipImportError。

Added in version 3.1.

get_source(fullname)

返回指定模块的源代码。如果没有找到模块则引发 ZipImportError ，如果档案包含模块但是没有源代码，返回 None 。

is_package(fullname)

如果由 fullname 指定的模块是一个包则返回 True 。如果不能找到模块则引发 ZipImportError 错误。

load_module(fullname)

导入由 fullname 所指定的模块。 fullname 必须为（带点号的）完整限定名称。 成功时返回导入的模块，失败时引发 ZipImportError。

自 3.10 版本弃用: 使用 exec_module() 来代替。

invalidate_caches()

清除在 ZIP 归档文件中找到的相关文件信息的内部缓存。

Added in version 3.10.

archive

导入器关联的 ZIP 文件的文件名，没有可能的子路径。

prefix

ZIP 文件中搜索的模块的子路径。这是一个指向 ZIP 文件根目录的 zipimporter 对象的空字符串。

当与斜杠结合使用时， archive 和 prefix 属性等价于赋予 zipimporter 构造器的原始 archivepath 参数。

例子

这是一个从 ZIP 档案中导入模块的例子 - 请注意 zipimport 模块不需要明确地使用。

$ unzip -l example.zip
Archive:  example.zip
  Length     Date   Time    Name
 --------    ----   ----    ----
     8467  11-26-02 22:30   jwzthreading.py
 --------                   -------
     8467                   1 file
$ ./python
Python 2.3 (#1, Aug 1 2003, 19:54:32)
>>> import sys
>>> sys.path.insert(0, 'example.zip')  # Add .zip file to front of path
>>> import jwzthreading
>>> jwzthreading.__file__
'example.zip/jwzthreading.py'

pkgutil --- 包扩展工具

源代码: Lib/pkgutil.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/pkgutil.py]

该模块为导入系统提供了工具，尤其是在包支持方面。

class pkgutil.ModuleInfo(module_finder, name, ispkg)

一个包含模块信息的简短摘要的命名元组。

Added in version 3.6.

pkgutil.extend_path(path, name)

扩展组成包的模块的搜索路径。 预期用途是将以下代码放到包的 __init__.py 中:

from pkgutil import extend_path
__path__ = extend_path(__path__, __name__)

对于 sys.path 中每个具有与该包名称相匹配的子目录的目录，将该子目录添加到包的 __path__。 这在需要将单个逻辑包的不同部分拆分为多个目录的情况下很有用处。

它还会查找开头部分 * 匹配 name 参数的 *.pkg 文件。 此特性与 *.pth 文件类似（参阅 site 模块了解更多信息），区别在于它不会区别对待以 import 开头的行。 *.pkg 文件将按外在值确定是否被信任：除了跳过空行和忽略注释，在 *.pkg 文件中找到的所有条目都会被添加到路径中，无论它们是否存在于文件系统中（这是个有意为之的特性）。

如果输入路径不是一个列表（已冻结包就是这种情况）则它将被原样返回。 输入路径不会被修改；将返回一个扩展的副本。 条目将被添加到副本的末尾。

sys.path 会被假定为一个序列。 sys.path 中的条目如果不是指向现有目录的字符串则会被忽略。 sys.path 上当用作文件名时会导致错误的 Unicode 条目可以会使得此函数引发异常（与 os.path.isdir() 的行为一致）。

pkgutil.find_loader(fullname)

为给定的 fullname 获取一个模块 loader。

这是针对 importlib.util.find_spec() 的向下兼容包装器，它将大多数失败转换为 ImportError 并且只返回加载器而不是完整的 importlib.machinery.ModuleSpec。

在 3.3 版本发生变更: 更新为直接基于 importlib 而不是依赖于包内部的 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] 导入模拟。

在 3.4 版本发生变更: 更新为基于 PEP 451 [https://peps.python.org/pep-0451/]

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14: 使用 importlib.util.find_spec() 来代替。

pkgutil.get_importer(path_item)

为给定的 path_item 获取一个 finder。

返回的查找器如果是由一个路径钩子新建的则会被缓存至 sys.path_importer_cache。

如果需要重新扫描 sys.path_hooks 则缓存（或其一部分）可以被手动清空。

在 3.3 版本发生变更: 更新为直接基于 importlib 而不是依赖于包内部的 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] 导入模拟。

pkgutil.get_loader(module_or_name)

为 module_or_name 获取一个 loader。

如果模块或包可通过正常导入机制来访问，则会返回该机制相关部分的包装器。 如果模块无法找到或导入则返回 None。 如果指定的模块尚未被导入，则包含它的包（如果存在）会被导入，以便建立包 __path__。

在 3.3 版本发生变更: 更新为直接基于 importlib 而不是依赖于包内部的 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] 导入模拟。

在 3.4 版本发生变更: 更新为基于 PEP 451 [https://peps.python.org/pep-0451/]

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14: 使用 importlib.util.find_spec() 来代替。

pkgutil.iter_importers(fullname='')

为给定的模块名称产生 finder 对象。

如果完整名称包含一个 '.'，查找器将针对包含该完整名称的包，否则它们将被注册为最高层级查找器（即同时用于 sys.meta_path 和 sys.path_hooks)。

如果指定的模块位于一个包内，则该包会作为发起调用此函数的附带影响被导入。

如果未指定模块名称，则会产生所有的最高层级查找器。

在 3.3 版本发生变更: 更新为直接基于 importlib 而不是依赖于包内部的 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] 导入模拟。

pkgutil.iter_modules(path=None, prefix='')

为 path 上的所有子模块产生 ModuleInfo，或者如果 path 为 None，则为 sys.path 上的所有最高层级模块产生。

path 应当为 None 或一个作为查找模块目标的路径的列表。

prefix 是要在输出时输出到每个模块名称之前的字符串。

备注

只适用于定义了 iter_modules() 方法的 finder。 该接口是非标准的，因此本模块还提供了针对 importlib.machinery.FileFinder 和 zipimport.zipimporter 的实现。

在 3.3 版本发生变更: 更新为直接基于 importlib 而不是依赖于包内部的 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] 导入模拟。

pkgutil.walk_packages(path=None, prefix='', onerror=None)

在 path 上递归地为所有模块产生 ModuleInfo，或者如果 path 为 None，则为所有可访问的模块产生。

path 应当为 None 或一个作为查找模块目标的路径的列表。

prefix 是要在输出时输出到每个模块名称之前的字符串。

请注意此函数必须导入给定 path 上所有的 packages (而不是 所有的模块！)，以便能访问 __path__ 属性来查找子模块。

onerror 是在当试图导入包如果发生任何异常则将附带一个参数（被导入的包的名称）被调用的函数。 如果没有提供 onerror 函数，则 ImportError 会被捕获并被忽略，而其他异常则会被传播，导致模块搜索的终结。

示例:

# list all modules python can access
walk_packages()

# list all submodules of ctypes
walk_packages(ctypes.__path__, ctypes.__name__ + '.')

备注

只适用于定义了 iter_modules() 方法的 finder。 该接口是非标准的，因此本模块还提供了针对 importlib.machinery.FileFinder 和 zipimport.zipimporter 的实现。

在 3.3 版本发生变更: 更新为直接基于 importlib 而不是依赖于包内部的 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] 导入模拟。

pkgutil.get_data(package, resource)

从包中获取一个资源。

这是一个针对 loader get_data API 的包装器。 package 参数应为一个标准模块格式 (foo.bar) 的包名称。 resource 参数应为相对路径文件名的形式，使用 / 作为路径分隔符。 父目录名 ..，以及根目录名 (以 / 打头) 均不允许使用。

返回指定资源内容的二进制串。

对于位于文件系统中，已经被导入的包来说，这大致等价于:

d = os.path.dirname(sys.modules[package].__file__)
data = open(os.path.join(d, resource), 'rb').read()

如果指定的包无法被定位或加载，或者如果它使用了不支持 get_data 的 loader，则将返回 None。 特别地，针对 命名空间包 的 loader 不支持 get_data。

pkgutil.resolve_name(name)

将一个名称解析为对象。

此功能被用在标准库的许多地方 (参见 bpo-12915 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=12915]) —— 并且等价的功能也被广泛用于第三方包例如 setuptools, Django 和 Pyramid。

预期 name 将为以下格式之一，其中 W 是一个有效的 Python 标识符的缩写而点号表示这些伪正则表达式中的句点字面值:

W(.W)*

W(.W)*:(W(.W)*)?

第一种形式只是为了保持向下兼容性。 它假定带点号名称的某一部分是包，而其余部分则是该包内部的一个对象，并可能嵌套在其他对象之内。 因为包和对象层级结构之间的分界点无法通过观察来确定，所以使用这种形式必须重复尝试导入。

在第二种形式中，调用方通过提供一个单独冒号来明确分界点：冒号左边的带点号名称是要导入的包，而冒号右边的带点号名称则是对象层级结构。 使用这种形式只需要导入一次。 如果它以冒号结尾，则将返回一个模块对象。

此函数将返回一个对象（可能为模块），或是引发下列异常之一:

ValueError -- 如果 name 不为可识别的格式。

ImportError -- 如果导入本应成功但却失败。

AttributeError -- 当在遍历所导入包的对象层级结构以获取想要的对象时遭遇失败。

Added in version 3.9.

modulefinder --- 查找脚本使用的模块

源码： Lib/modulefinder.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/modulefinder.py]

该模块提供了一个 ModuleFinder 类，可用于确定脚本导入的模块集。 modulefinder.py 也可以作为脚本运行，给出 Python 脚本的文件名作为参数，之后将打印导入模块的报告。

modulefinder.AddPackagePath(pkg_name, path)

记录名为 pkg_name 的包可以在指定的 path 中找到。

modulefinder.ReplacePackage(oldname, newname)

允许指定名为 oldname 的模块实际上是名为 newname 的包。

class modulefinder.ModuleFinder(path=None, debug=0, excludes=[], replace_paths=[])

该类提供 run_script() 和 report() 方法，用于确定脚本导入的模块集。 path 可以是搜索模块的目录列表；如果没有指定，则使用 sys.path 。 debug 设置调试级别；更高的值使类打印调试消息，关于它正在做什么。 excludes 是要从分析中排除的模块名称列表。 replace_paths 是将在模块路径中替换的 (oldpath, newpath) 元组的列表。

report()

将报告打印到标准输出，列出脚本导入的模块及其路径，以及缺少或似乎缺失的模块。

run_script(pathname)

分析 pathname 文件的内容，该文件必须包含 Python 代码。

modules

一个将模块名称映射到模块的字典。 请参阅 ModuleFinder 的示例用法。

ModuleFinder 的示例用法

稍后将分析的脚本（bacon.py）:

import re, itertools

try:
    import baconhameggs
except ImportError:
    pass

try:
    import guido.python.ham
except ImportError:
    pass

将输出 bacon.py 报告的脚本:

from modulefinder import ModuleFinder

finder = ModuleFinder()
finder.run_script('bacon.py')

print('Loaded modules:')
for name, mod in finder.modules.items():
    print('%s: ' % name, end='')
    print(','.join(list(mod.globalnames.keys())[:3]))

print('-'*50)
print('Modules not imported:')
print('\n'.join(finder.badmodules.keys()))

输出样例（可能因架构而异）:

Loaded modules:
_types:
copyreg:  _inverted_registry,_slotnames,__all__
re._compiler:  isstring,_sre,_optimize_unicode
_sre:
re._constants:  REPEAT_ONE,makedict,AT_END_LINE
sys:
re:  __module__,finditer,_expand
itertools:
__main__:  re,itertools,baconhameggs
re._parser:  _PATTERNENDERS,SRE_FLAG_UNICODE
array:
types:  __module__,IntType,TypeType
---------------------------------------------------
Modules not imported:
guido.python.ham
baconhameggs

runpy --- 查找并执行 Python 模块

源代码： Lib/runpy.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/runpy.py]

runpy 模块用于找到并运行 Python 的模块，而无需首先导入。主要用于实现 -m 命令行开关，以允许用 Python 模块命名空间而不是文件系统来定位脚本。

请注意，这 并非 一个沙盒模块——所有代码都在当前进程中运行，所有副作用（如其他模块对导入操作进行了缓存）在函数返回后都会留存。

此外，在 runpy 函数返回后，任何由已执行代码定义的函数和类都不能保证正确工作。如果某使用场景不能接收此限制，那么选用 importlib 可能更合适些。

runpy 模块提供两个函数：

runpy.run_module(mod_name, init_globals=None, run_name=None, alter_sys=False)

Execute the code of the specified module and return the resulting module globals dictionary. The module's code is first located using the standard import mechanism (refer to PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] for details) and then executed in a fresh module namespace.

mod_name 参数应当是一个绝对模块名。 如果模块名指向一个包而非普通模块，则会导入这个包然后执行这个包中的 __main__ 子模块再返回模块全局字典。

The optional dictionary argument init_globals may be used to pre-populate the module's globals dictionary before the code is executed. The supplied dictionary will not be modified. If any of the special global variables below are defined in the supplied dictionary, those definitions are overridden by run_module().

The special global variables __name__, __spec__, __file__, __cached__, __loader__ and __package__ are set in the globals dictionary before the module code is executed (Note that this is a minimal set of variables - other variables may be set implicitly as an interpreter implementation detail).

若可选参数 __name__ 不为 None 则设为 run_name，若此名称的模块是一个包则设为 mod_name + '.__main__'，否则设为 mod_name 参数。

__spec__ will be set appropriately for the actually imported module (that is, __spec__.name will always be mod_name or mod_name + '.__main__, never run_name).

__file__ 、__cached__、 __loader__ 和 __package__ 根据模块规格进行 常规设置

如果给出了参数 alter_sys 并且值为 True，那么 sys.argv[0] 将被更新为 __file__ 的值，sys.modules[__name__] 将被更新为临时模块对象。在函数返回前， sys.argv[0] 和 sys.modules[__name__] 将会复原。

请注意对 sys 的这种操作不是线程安全的。 其他线程可能会看到部分初始化的模块，以及更改后的参数列表。 建议当从线程中的代码调用此函数时不要使用 sys 模块。

参见

-m 选项由命令行提供相同功能。

在 3.1 版本发生变更: 增加了通过查找 __main__ 子模块来执行包的功能。

在 3.2 版本发生变更: 加入了 __cached__ 全局变量（参见 PEP 3147 [https://peps.python.org/pep-3147/] ）。

在 3.4 版本发生变更: 充分利用 PEP 451 [https://peps.python.org/pep-0451/] 加入的模块规格功能。使得以这种方式运行的模块能够正确设置 __cached__，并确保真正的模块名称总是可以通过 __spec__.name 的形式访问。

在 3.12 版本发生变更: __cached__, __loader__ 和 __package__ 的设置已被弃用。 替代设置参见 ModuleSpec。

runpy.run_path(path_name, init_globals=None, run_name=None)

Execute the code at the named filesystem location and return the resulting module globals dictionary. As with a script name supplied to the CPython command line, the supplied path may refer to a Python source file, a compiled bytecode file or a valid sys.path entry containing a __main__ module (e.g. a zipfile containing a top-level __main__.py file).

对于简单的脚本而言，只需在新的模块命名空间中执行指定的代码即可。 对于一个有效的 sys.path 条目（通常是一个 zip 文件或目录），首先会将该条目添加到 sys.path 的开头。 然后函数会使用更新后的路径查找并执行 __main__ 模块。 请注意如果在指定的位置上没有 __main__ 模块那么在发起调用位于 sys.path 中其他位置上的现有条目时也不会受到特殊保护。

The optional dictionary argument init_globals may be used to pre-populate the module's globals dictionary before the code is executed. The supplied dictionary will not be modified. If any of the special global variables below are defined in the supplied dictionary, those definitions are overridden by run_path().

The special global variables __name__, __spec__, __file__, __cached__, __loader__ and __package__ are set in the globals dictionary before the module code is executed (Note that this is a minimal set of variables - other variables may be set implicitly as an interpreter implementation detail).

如果该可选参数不为 None，则 __name__ 被设为 run_name，否则为 '<run_path>'。

If the supplied path directly references a script file (whether as source or as precompiled byte code), then __file__ will be set to the supplied path, and __spec__, __cached__, __loader__ and __package__ will all be set to None.

If the supplied path is a reference to a valid sys.path entry, then __spec__ will be set appropriately for the imported __main__ module (that is, __spec__.name will always be __main__). __file__, __cached__, __loader__ and __package__ will be set as normal based on the module spec.

A number of alterations are also made to the sys module. Firstly, sys.path may be altered as described above. sys.argv[0] is updated with the value of path_name and sys.modules[__name__] is updated with a temporary module object for the module being executed. All modifications to items in sys are reverted before the function returns.

请注意，与 run_module() 不同，对 sys 的修改在本函数中不是可选项，因为这些调整对于允许执行 sys.path 条目来说是至关重要的。 由于线程安全限制仍然适用，在线程代码中使用该函数应当使用导入锁进行序列化，或是委托给单独的进程。

参见

接口选项 用于在命令行上实现同等功能（python path/to/script）。

Added in version 3.2.

在 3.4 版本发生变更: 进行更新以便利用 PEP 451 [https://peps.python.org/pep-0451/] 加入的模块规格特性。 这允许在 __main__ 是从有效的 sys.path 条目导入而不是直接执行的情况下能够正确地设置 __cached__。

在 3.12 版本发生变更: __cached__, __loader__ 和 __package__ 已被弃用。

参见

PEP 338 [https://peps.python.org/pep-0338/] -- 将模块作为脚本执行

PEP 由 Nick Coghlan 撰写并实现。

PEP 366 [https://peps.python.org/pep-0366/] ——主模块的显式相对导入

PEP 由 Nick Coghlan 撰写并实现。

PEP 451 [https://peps.python.org/pep-0451/] —— 导入系统采用的 ModuleSpec 类型

PEP 由 Eric Snow 撰写并实现。

命令行与环境 —— CPython 命令行详解

importlib.import_module() 函数

importlib --- import 的实现

Added in version 3.1.

源代码 Lib/importlib/__init__.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/importlib/__init__.py]

概述

importlib 包具有三重目标。

一是在 Python 源代码中提供 import 语句的实现（并且因此而扩展 __import__() 函数）。 这提供了一个可移植到任何 Python 解释器的 import 实现。 与使用 Python 以外的编程语言实现的方式相比这一实现也更易于理解。

第二个目的是实现 import 的部分被公开在这个包中，使得用户更容易创建他们自己的自定义对象 (通常被称为 importer) 来参与到导入过程中。

三，这个包也包含了对外公开用于管理 Python 包的各个方面的附加功能的模块:

importlib.metadata 代表对来自第三方发行版的元数据的访问。

importlib.resources 提供了用于对来自 Python 包的非代码“资源”的访问的例程。

参见

import 语句

import 语句的语言参考

包规格说明 [https://www.python.org/doc/essays/packages/]

包的初始规范。自从编写这个文档开始，一些语义已经发生改变了（比如基于 sys.modules 中 None 的重定向）。

__import__() 函数

import 语句是这个函数的语法糖。

sys.path 模块搜索路径的初始化

sys.path 的初始化。

PEP 235 [https://peps.python.org/pep-0235/]

在忽略大小写的平台上进行导入

PEP 263 [https://peps.python.org/pep-0263/]

定义 Python 源代码编码

PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/]

新导入钩子

PEP 328 [https://peps.python.org/pep-0328/]

导入：多行和绝对/相对

PEP 366 [https://peps.python.org/pep-0366/]

主模块显式相对导入

PEP 420 [https://peps.python.org/pep-0420/]

隐式命名空间包

PEP 451 [https://peps.python.org/pep-0451/]

导入系统的一个模块规范类型

PEP 488 [https://peps.python.org/pep-0488/]

消除PYO文件

PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]

多阶段扩展模块初始化

PEP 552 [https://peps.python.org/pep-0552/]

确定性的 pyc 文件

PEP 3120 [https://peps.python.org/pep-3120/]

使用 UTF-8 作为默认的源编码

PEP 3147 [https://peps.python.org/pep-3147/]

PYC 仓库目录

函数

importlib.__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

内置 __import__() 函数的实现。

备注

程序式地导入模块应该使用 import_module() 而不是这个函数。

importlib.import_module(name, package=None)

导入一个模块。 参数 name 指定了以绝对或相对导入方式导入什么模块 (比如要么像这样 pkg.mod 或者这样 ..mod)。 如果参数 name 使用相对导入的方式来指定，那么 package 参数必须设置为那个包名，这个包名作为解析这个包名的锚点 (比如 import_module('..mod', 'pkg.subpkg') 将会导入 pkg.mod)。

import_module() 函数是一个对 importlib.__import__() 进行简化的包装器。 这意味着该函数的所有语义都来自于 importlib.__import__()。 这两个函数之间最重要的不同点在于 import_module() 返回指定的包或模块 (例如 pkg.mod)，而 __import__() 返回最高层级的包或模块 (例如 pkg)。

如果动态导入一个自解释器开始执行以来被创建的模块（即创建了一个 Python 源代码文件），为了让导入系统知道这个新模块，可能需要调用 invalidate_caches()。

在 3.3 版本发生变更: 父包会被自动导入。

importlib.invalidate_caches()

使查找器存储在 sys.meta_path 中的内部缓存无效。如果一个查找器实现了 invalidate_caches()，那么它会被调用来执行那个无效过程。 如果创建/安装任何模块，同时正在运行的程序是为了保证所有的查找器知道新模块的存在，那么应该调用这个函数。

Added in version 3.3.

在 3.10 版本发生变更: 当注意到相同命名空间已被导入之后在不同 sys.path 位置中创建/安装的命名空间包。

importlib.reload(module)

重新加载之前导入的 module。 那个参数必须是一个模块对象，所以它之前必须已经成功导入了。 这在你已经使用外部编辑器编辑过了那个模块的源代码文件并且想在退出 Python 解释器之前试验这个新版本的模块的时候将很适用。 函数的返回值是那个模块对象（如果重新导入导致一个不同的对象放置在 sys.modules 中，那么那个模块对象是有可能会不同）。

当执行 reload() 的时候：

Python 模块的代码会被重新编译并且那个模块级的代码被重新执行，通过重新使用一开始加载那个模块的 loader，定义一个新的绑定在那个模块字典中的名称的对象集合。扩展模块的 init 函数不会被调用第二次。

与Python中的所有的其它对象一样，旧的对象只有在它们的引用计数为0之后才会被回收。

模块命名空间中的名称重新指向任何新的或更改后的对象。

其他旧对象的引用（例如那个模块的外部名称）不会被重新绑定到引用的新对象的，并且如果有需要，必须在出现的每个命名空间中进行更新。

有一些其他注意事项：

当一个模块被重新加载的时候，它的字典（包含了那个模块的全区变量）会被保留。名称的重新定义会覆盖旧的定义，所以通常来说这不是问题。如果一个新模块没有定义在旧版本模块中定义的名称，则将保留旧版本中的定义。这一特性可用于作为那个模块的优点，如果它维护一个全局表或者对象的缓存 —— 使用 try 语句，就可以测试表的存在并且跳过它的初始化，如果有需要的话:

try:
    cache
except NameError:
    cache = {}

重新加载内置的或者动态加载模块，通常来说不是很有用处。不推荐重新加载"sys，__main__，builtins 和其它关键模块。在很多例子中，扩展模块并不是设计为不止一次的初始化，并且当重新加载时，可能会以任意方式失败。

如果一个模块使用 from ... import ... 导入的对象来自另外一个模块，给其它模块调用 reload() 不会重新定义来自这个模块的对象 —— 解决这个问题的一种方式是重新执行 from 语句，另一种方式是使用 import 和限定名称(module.name)来代替。

如果一个模块创建一个类的实例，重新加载定义那个类的模块不影响那些实例的方法定义———它们继续使用旧类中的定义。对于子类来说同样是正确的。

Added in version 3.4.

在 3.7 版本发生变更: 如果重新加载的模块缺少 ModuleSpec ，则会触发 ModuleNotFoundError 。

importlib.abc —— 关于导入的抽象基类

源代码： Lib/importlib/abc.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/importlib/abc.py]

importlib.abc 模块包含了 import 使用到的所有核心抽象基类。在实现核心的 ABCs 中，核心抽象基类的一些子类也提供了帮助。

ABC 类的层次结构：

object
 +-- MetaPathFinder
 +-- PathEntryFinder
 +-- Loader
      +-- ResourceLoader --------+
      +-- InspectLoader          |
           +-- ExecutionLoader --+
                                 +-- FileLoader
                                 +-- SourceLoader

class importlib.abc.MetaPathFinder

一个代表 meta path finder 的抽象基类。

Added in version 3.3.

在 3.10 版本发生变更: 不再是 Finder 的子类。

find_spec(fullname, path, target=None)

一个抽象方法，用于查找指定模块的 spec 。若是顶层导入，path 将为 None。 否则就是查找子包或模块，path 将是父级包的 __path__ 值。找不到则会返回 None。传入的 target 是一个模块对象，查找器可以用来对返回的规格进行更有依据的猜测。在实现具体的 MetaPathFinders 代码时，可能会用到 importlib.util.spec_from_loader() 。

Added in version 3.4.

invalidate_caches()

当被调用的时候，一个可选的方法应该将查找器使用的任何内部缓存进行无效。将在 sys.meta_path 上的所有查找器的缓存进行无效的时候，这个函数被 importlib.invalidate_caches() 所使用。

在 3.4 版本发生变更: 当被调用时将返回 None 而不是 NotImplemented。

class importlib.abc.PathEntryFinder

一个抽象基类，代表 path entry finder。虽然与 MetaPathFinder 有些相似之处，但 PathEntryFinder 仅用于 importlib.machinery.PathFinder 提供的基于路径的导入子系统中。

Added in version 3.3.

在 3.10 版本发生变更: 不再是 Finder 的子类。

find_spec(fullname, target=None)

一个抽象方法，用于查找指定模块的 spec。搜索器将只在指定的 path entry 内搜索该模块。找不到则会返回 None。在实现具体的 PathEntryFinders 代码时，可能会用到 importlib.util.spec_from_loader() 。

Added in version 3.4.

invalidate_caches()

可选方法，调用后应让查找器用到的所有内部缓存失效。要让所有缓存的查找器的缓存无效时，可供 importlib.machinery.PathFinder.invalidate_caches() 调用。

class importlib.abc.Loader

loader 的抽象基类。 关于一个加载器的实际定义请查看 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/]。

想要支持资源读取的加载器应当实现 importlib.resources.abc.ResourceReader 所规定的 get_resource_reader() 方法。

在 3.7 版本发生变更: 引入了可选的 get_resource_reader() 方法。

create_module(spec)

当导入一个模块的时候，一个返回将要使用的那个模块对象的方法。这个方法可能返回 None ，这暗示着应该发生默认的模块创建语义。"

Added in version 3.4.

在 3.6 版本发生变更: 当 exec_module() 已定义时此方法将不再是可选项。

exec_module(module)

当一个模块被导入或重新加载时在自己的命名空间中执行该模块的的抽象方法。 该模块在 exec_module() 被调用时应该已经被初始化了。 当此方法存在时，必须要定义 create_module()。

Added in version 3.4.

在 3.6 版本发生变更: create_module() 也必须要定义。

load_module(fullname)

用于加载模块的传统方法。 如果模块无法被导入，则会引发 ImportError，在其他情况下将返回被加载的模块。

如果请求的模块已存在于 sys.modules 中，则该模块应当被使用并重新加载。 在其他情况下加载器应当创建一个新模块并在任何加载操作开始之前将其插入到 sys.modules 中，以防止来自导入的无限递归。 如果加载器插入了一个模块并且加载失败，则必须用加载器将其从 sys.modules 中移除；在加载器开始执行之前已经存在于 sys.modules 中的模块应当保持原样。

加载器应当在模块上设置几个属性（请注意在模块被重新加载时这些属性有几个可能发生改变）:

__name__

模块的完整限定名称。 对于被执行的模块来说是 '__main__'。

__file__

被 loader 用于加载指定模块的位置。 例如，对于从一个 .py 文件加载的模块来说即文件名。 这不一定会在所有模块上设置（例如内置模块就不会设置）。

__cached__

模块代码的编译版本的文件名。 这不一定会在所有模块上设置（例如内置模块就不会设置）。

__path__

用于查找指定包的子模块的位置列表。 在大多数时候这将为单个目录。 导入系统会以与 sys.path 相同但专门针对指定包的方式将此属性传给 __import__() 和查找器。 这不会在非包模块上设置因此它可以被用作确定模块是否为包的指示器。

__package__

指定模块所在包的完整限定名称（或者对于最高层级模块来说则为空字符串）。 如果模块是包则它将与 __name__ 相同。

__loader__

用于加载模块的 loader。

当 exec_module() 可用的时候，那么则提供了向后兼容的功能。

在 3.4 版本发生变更: 当被调用时将引发 ImportError 而不是 NotImplementedError。 在 exec_module() 可用时提供的功能。

自 3.4 版本弃用: 用于加载模块的推荐 API 是 exec_module() (和 create_module())。 加载器应该实现它而不是 load_module()。 当实现了 exec_module() 时导入机制将会承担 load_module() 的所有其他责任。

class importlib.abc.ResourceLoader

一个 loader 的抽象基类，它实现了可选的 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] 协议用于从存储后端加载任意资源。

自 3.7 版本弃用: 这个 ABC 已被弃用并转为通过 importlib.resources.abc.ResourceReader 来支持资源加载。

abstractmethod get_data(path)

一个用于返回位于 path 的字节数据的抽象方法。有一个允许存储任意数据的类文件存储后端的加载器能够实现这个抽象方法来直接访问这些被存储的数据。如果不能够找到 path，则会引发 OSError 异常。path 被希望使用一个模块的 __file 属性或来自一个包的 __path__ 来构建。

在 3.4 版本发生变更: 引发 OSError 异常而不是 NotImplementedError 异常。

class importlib.abc.InspectLoader

一个实现加载器检查模块可选的 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] 协议的 loader 的抽象基类。

get_code(fullname)

返回一个模块的代码对象，或如果模块没有一个代码对象（例如，对于内置的模块来说，这会是这种情况），则为 None。 如果加载器不能找到请求的模块，则引发 ImportError 异常。

备注

当这个方法有一个默认的实现的时候，出于性能方面的考虑，如果有可能的话，建议覆盖它。

在 3.4 版本发生变更: 不再抽象并且提供一个具体的实现。

abstractmethod get_source(fullname)

一个返回模块源的抽象方法。使用 universal newlines 作为文本字符串被返回，将所有可识别行分割符翻译成 '\n' 字符。 如果没有可用的源（例如，一个内置模块），则返回 None。 如果加载器不能找到指定的模块，则引发 ImportError 异常。

在 3.4 版本发生变更: 引发 ImportError 而不是 NotImplementedError。

is_package(fullname)

可选方法，如果模块为包，则返回 True，否则返回 False。 如果 loader 找不到模块，则会触发 ImportError。

在 3.4 版本发生变更: 引发 ImportError 而不是 NotImplementedError。

static source_to_code(data, path='<string>')

创建一个来自Python源码的代码对象。

参数 data 可以是任意 compile() 函数支持的类型（例如字符串或字节串）。 参数 path 应该是源代码来源的路径，这可能是一个抽象概念（例如位于一个 zip 文件中）。

在有后续代码对象的情况下，可以在一个模块中通过运行 exec(code, module.__dict__) 来执行它。

Added in version 3.4.

在 3.5 版本发生变更: 使得这个方法变成静态的。

exec_module(module)

Loader.exec_module() 的实现。

Added in version 3.4.

load_module(fullname)

Loader.load_module() 的实现。

自 3.4 版本弃用: 使用 exec_module() 来代替。

class importlib.abc.ExecutionLoader

一个继承自 InspectLoader 的抽象基类，当被实现时，帮助一个模块作为脚本来执行。 这个抽象基类表示可选的 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/] 协议。

abstractmethod get_filename(fullname)

一个用来为指定模块返回 __file__ 的值的抽象方法。如果无路径可用，则引发 ImportError。

如果源代码可用，那么这个方法返回源文件的路径，不管是否是用来加载模块的字节码。

在 3.4 版本发生变更: 引发 ImportError 而不是 NotImplementedError。

class importlib.abc.FileLoader(fullname, path)

一个继承自 ResourceLoader 和 ExecutionLoader，提供 ResourceLoader.get_data() 和 ExecutionLoader.get_filename() 具体实现的抽象基类。

参数 fullname 是加载器要处理的模块的完全解析的名字。参数 path 是模块文件的路径。

Added in version 3.3.

name

加载器可以处理的模块的名字。

path

模块的文件路径

load_module(fullname)

调用super的 load_module()。

自 3.4 版本弃用: 使用 Loader.exec_module() 来代替。

abstractmethod get_filename(fullname)

返回 path。

abstractmethod get_data(path)

读取 path 作为二进制文件并且返回来自它的字节数据。

class importlib.abc.SourceLoader

一个用于实现源文件（和可选地字节码）加载的抽象基类。这个类继承自 ResourceLoader 和 ExecutionLoader，需要实现：

ResourceLoader.get_data()

ExecutionLoader.get_filename()

应该是只返回源文件的路径；不支持无源加载。

由这个类定义的抽象方法用来添加可选的字节码文件支持。不实现这些可选的方法（或导致它们引发 NotImplementedError 异常）导致这个加载器只能与源代码一起工作。 实现这些方法允许加载器能与源 和 字节码文件一起工作。不允许只提供字节码的 无源式 加载。字节码文件是通过移除 Python 编译器的解析步骤来加速加载的优化，并且因此没有开放出字节码专用的 API。

path_stats(path)

返回一个包含关于指定路径的元数据的 dict 的可选的抽象方法。 支持的字典键有：

'mtime' (必选项): 一个表示源码修改时间的整数或浮点数；

'size' (可选项)：源码的字节大小。

字典中任何其他键会被忽略，以允许将来的扩展。 如果不能处理该路径，则会引发 OSError。

Added in version 3.3.

在 3.4 版本发生变更: 引发 OSError 而不是 NotImplemented。

path_mtime(path)

返回指定文件路径修改时间的可选的抽象方法。

自 3.3 版本弃用: 在有了 path_stats() 的情况下，这个方法被弃用了。 没必要去实现它了，但是为了兼容性，它依然处于可用状态。 如果文件路径不能被处理，则引发 OSError 异常。

在 3.4 版本发生变更: 引发 OSError 而不是 NotImplemented。

set_data(path, data)

往一个文件路径写入指定字节的的可选的抽象方法。任何中间不存在的目录不会被自动创建。

当对路径的写入因路径为只读而失败时 (errno.EACCES/PermissionError)，不会传播异常。

在 3.4 版本发生变更: 当被调用时，不再引起 NotImplementedError 异常。

get_code(fullname)

InspectLoader.get_code() 的具体实现。

exec_module(module)

Loader.exec_module() 的具体实现。

Added in version 3.4.

load_module(fullname)

Concrete implementation of Loader.load_module().

自 3.4 版本弃用: 使用 exec_module() 来代替。

get_source(fullname)

InspectLoader.get_source() 的具体实现。

is_package(fullname)

InspectLoader.is_package() 的具体实现。一个模块被确定为一个包的条件是：它的文件路径（由 ExecutionLoader.get_filename() 提供）当文件扩展名被移除时是一个命名为 __init__ 的文件，并且 这个模块名字本身不是以 __init__ 结束。

class importlib.abc.ResourceReader

被 TraversableResources 取代

提供读取 resources 能力的一个 abstract base class 。

From the perspective of this ABC, a resource is a binary artifact that is shipped within a package. Typically this is something like a data file that lives next to the __init__.py file of the package. The purpose of this class is to help abstract out the accessing of such data files so that it does not matter if the package and its data file(s) are stored e.g. in a zip file versus on the file system.

对于该类中的任一方法，resource 参数的值都需要是一个在概念上表示文件名称的 path-like object。 这意味着任何子目录的路径都不该出现在 resouce 参数值内。 因为对于阅读器而言，包的位置就代表着「目录」。 因此目录和文件名就分别对应于包和资源。 这也是该类的实例都需要和一个包直接关联（而不是潜在指代很多包或者一整个模块）的原因。

想支持资源读取的加载器需要提供一个返回实现了此 ABC 的接口的 get_resource_reader(fullname) 方法。如果通过全名指定的模块不是一个包，这个方法应该返回 None。 当指定的模块是一个包时，应该只返回一个与这个抽象类ABC兼容的对象。

Added in version 3.7.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14: 使用 importlib.resources.abc.TraversableResources 代替。

abstractmethod open_resource(resource)

返回一个打开的 file-like object 用于 resource 的二进制读取。

如果无法找到资源，将会引发 FileNotFoundError。

abstractmethod resource_path(resource)

返回 resource 的文件系统路径。

如果资源并不实际存在于文件系统中，将会引发 FileNotFoundError。

abstractmethod is_resource(name)

如果 name 被视作资源，则返回True。如果 name 不存在，则引发 FileNotFoundError 异常。

abstractmethod contents()

反回由字符串组成的 iterable，表示这个包的所有内容。 请注意并不要求迭代器返回的所有名称都是实际的资源，例如返回 is_resource() 为假值的名称也是可接受的。

允许非资源名字被返回是为了允许存储的一个包和它的资源的方式是已知先验的并且非资源名字会有用的情况。比如，允许返回子目录名字，目的是当得知包和资源存储在文件系统上面的时候，能够直接使用子目录的名字。

这个抽象方法返回了一个不包含任何内容的可迭代对象。

class importlib.abc.Traversable

一个具有 pathlib.Path 中方法的子集并适用于遍历目录和打开文件的对象。

对于该对象在文件系统中的表示形式，请使用 importlib.resources.as_file()。

Added in version 3.9.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14: 使用 importlib.resources.abc.Traversable 代替。

name

抽象属性。 此对象的不带任何父引用的基本名称。

abstractmethod iterdir()

产出 self 中的 Traversable 对象。

abstractmethod is_dir()

如果 self 是一个目录则返回 True。

abstractmethod is_file()

如果 self 是一个文件则返回 True。

abstractmethod joinpath(child)

返回 self 中的 Traversable 子对象。

abstractmethod __truediv__(child)

返回 self 中的 Traversable 子对象。

abstractmethod open(mode='r', *args, **kwargs)

mode 可以为 'r' 或 'rb' 即以文本或二进制模式打开。 返回一个适用于读取的句柄（与 pathlib.Path.open 样同）。

当以文本模式打开时，接受与 io.TextIOWrapper 所接受的相同的编码格式形参。

read_bytes()

以字节串形式读取 self 的内容。

read_text(encoding=None)

以文本形式读取 self 的内容。

class importlib.abc.TraversableResources

针对能够为 importlib.resources.files() 接口提供服务的资源读取器的抽象基类。 子类化 importlib.resources.abc.ResourceReader 并为 importlib.resources.abc.ResourceReader 的抽象方法提供具体实现。 因此，任何提供了 importlib.abc.TraversableResources 的加载器也会提供 ResourceReader。

需要支持资源读取的加载器应实现此接口。

Added in version 3.9.

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14: 使用 importlib.resources.abc.TraversableResources 代替。

abstractmethod files()

为载入的包返回一个 importlib.resources.abc.Traversable 对象。

importlib.machinery —— 导入器和路径钩子函数。

源代码： Lib/importlib/machinery.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/importlib/machinery.py]

本模块包含多个对象，以帮助 import 查找并加载模块。

importlib.machinery.SOURCE_SUFFIXES

一个字符串列表，表示源模块的可识别的文件后缀。

Added in version 3.3.

importlib.machinery.DEBUG_BYTECODE_SUFFIXES

一个字符串列表，表示未经优化字节码模块的文件后缀。

Added in version 3.3.

自 3.5 版本弃用: 改用 BYTECODE_SUFFIXES 。

importlib.machinery.OPTIMIZED_BYTECODE_SUFFIXES

一个字符串列表，表示已优化字节码模块的文件后缀。

Added in version 3.3.

自 3.5 版本弃用: 改用 BYTECODE_SUFFIXES 。

importlib.machinery.BYTECODE_SUFFIXES

一个字符串列表，表示字节码模块的可识别的文件后缀（包含前导的句点符号）。

Added in version 3.3.

在 3.5 版本发生变更: 该值不再依赖于 __debug__ 。

importlib.machinery.EXTENSION_SUFFIXES

一个字符串列表，表示扩展模块的可识别的文件后缀。

Added in version 3.3.

importlib.machinery.all_suffixes()

返回字符串的组合列表，代表标准导入机制可识别模块的所有文件后缀。这是个助手函数，只需知道某个文件系统路径是否会指向模块，而不需要任何关于模块种类的细节（例如 inspect.getmodulename()）。

Added in version 3.3.

class importlib.machinery.BuiltinImporter

用于导入内置模块的 importer。 所有已知的内置模块都已列入 sys.builtin_module_names。 此类实现了 importlib.abc.MetaPathFinder 和 importlib.abc.InspectLoader 抽象基类。

此类只定义类的方法，以减轻实例化的开销。

在 3.5 版本发生变更: 作为 PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/] 的一部分，现在内置模块导入器实现了 Loader.create_module() 和 Loader.exec_module()。

class importlib.machinery.FrozenImporter

用于已冻结模块的 importer。 此类实现了 importlib.abc.MetaPathFinder 和 importlib.abc.InspectLoader 抽象基类。

此类只定义类的方法，以减轻实例化的开销。

在 3.4 版本发生变更: 有了 create_module() 和 exec_module() 方法。

class importlib.machinery.WindowsRegistryFinder

Finder 用于查找在 Windows 注册表中声明的模块。该类实现了基础的 importlib.abc.MetaPathFinder 。

此类只定义类的方法，以减轻实例化的开销。

Added in version 3.3.

自 3.6 版本弃用: 改用 site 配置。未来版本的 Python 可能不会默认启用该查找器。

class importlib.machinery.PathFinder

用于 sys.path 和包的 __path__ 属性的 Finder 。该类实现了基础的 importlib.abc.MetaPathFinder。

此类只定义类的方法，以减轻实例化的开销。

classmethod find_spec(fullname, path=None, target=None)

类方法试图在 sys.path 或 path 上为 fullname 指定的模块查找 spec。对于每个路径条目，都会查看 sys.path_importer_cache 。如果找到非 False 的对象，则将其用作 path entry finder 来查找要搜索的模块。如果在 sys.path_importer_cache 中没有找到条目，那会在 sys.path_hooks 检索该路径条目的查找器，找到了则和查到的模块信息一起存入 sys.path_importer_cache 。如果查找器没有找到，则缓存中的查找器和模块信息都存为 None ，然后返回。

Added in version 3.4.

在 3.5 版本发生变更: 如果当前工作目录不再有效（用空字符串表示），则返回 None，但在 sys.path_importer_cache 中不会有缓存值。

classmethod invalidate_caches()

为所有存于 sys.path_importer_cache 中的查找器，调用其 importlib.abc.PathEntryFinder.invalidate_caches() 方法。 sys.path_importer_cache 中为 None 的条目将被删除。

在 3.7 版本发生变更: sys.path_importer_cache 中为 None 的条目将被删除。

在 3.4 版本发生变更: 调用 sys.path_hooks 中的对象，当前工作目录为 '' (即空字符串)。

class importlib.machinery.FileFinder(path, *loader_details)

importlib.abc.PathEntryFinder 的一个具体实现，它会缓存来自文件系统的结果。

参数 path 是查找器负责搜索的目录。

loader_details 参数是数量不定的二元组，每个元组包含加载器及其可识别的文件后缀列表。加载器应为可调用对象，可接受两个参数，即模块的名称和已找到文件的路径。

查找器将按需对目录内容进行缓存，通过对每个模块的检索进行状态统计，验证缓存是否过期。因为缓存的滞后性依赖于操作系统文件系统状态信息的粒度，所以搜索模块、新建文件、然后搜索新文件代表的模块，这会存在竞争状态。如果这些操作的频率太快，甚至小于状态统计的粒度，那么模块搜索将会失败。为了防止这种情况发生，在动态创建模块时，请确保调用 importlib.invalidate_caches()。

Added in version 3.3.

path

查找器将要搜索的路径。

find_spec(fullname, target=None)

尝试在 path 中找到处理 fullname 的规格。

Added in version 3.4.

invalidate_caches()

清理内部缓存。

classmethod path_hook(*loader_details)

一个类方法，返回供 sys.path_hooks 使用的闭包。 使用直接提供给闭包的路径参数和间接提供的 loader_details 闭包将返回一个 FileFinder 的实例。

如果给闭包的参数不是已存在的目录，将会触发 ImportError。

class importlib.machinery.SourceFileLoader(fullname, path)

importlib.abc.SourceLoader 的一个具体实现，该实现子类化了 importlib.abc.FileLoader 并提供了其他一些方法的具体实现。

Added in version 3.3.

name

该加载器将要处理的模块名称。

path

源文件的路径

is_package(fullname)

如果 path 看似包的路径，则返回 True。

path_stats(path)

importlib.abc.SourceLoader.path_stats() 的具体代码实现。

set_data(path, data)

importlib.abc.SourceLoader.set_data() 的具体代码实现。

load_module(name=None)

importlib.abc.Loader.load_module() 的具体代码实现，这里要加载的模块名是可选的。

自 3.6 版本弃用: 改用 importlib.abc.Loader.exec_module() 。

class importlib.machinery.SourcelessFileLoader(fullname, path)

importlib.abc.FileLoader 的具体代码实现，可导入字节码文件（也即源代码文件不存在）。

请注意，直接用字节码文件（而不是源代码文件），会让模块无法应用于所有的 Python 版本或字节码格式有所改动的新版本 Python。

Added in version 3.3.

name

加载器将要处理的模块名。

path

二进制码文件的路径。

is_package(fullname)

根据 path 确定该模块是否为包。

get_code(fullname)

返回由 path 创建的 name 的代码对象。

get_source(fullname)

因为用此加载器时字节码文件没有源码文件，所以返回 None。

load_module(name=None)

importlib.abc.Loader.load_module() 的具体代码实现，这里要加载的模块名是可选的。

自 3.6 版本弃用: 改用 importlib.abc.Loader.exec_module() 。

class importlib.machinery.ExtensionFileLoader(fullname, path)

importlib.abc.ExecutionLoader 的具体代码实现，用于扩展模块。

参数 fullname 指定了加载器要支持的模块名。参数 path 是指向扩展模块文件的路径。

请注意，在默认情况下，在子解释器中导入未实现多阶段初始化的扩展模块 (参见 PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]) 将会失败，即使在其他情况下能够成功导入。

Added in version 3.3.

在 3.12 版本发生变更: 在子解释器中使用时需要多阶段初始化。

name

装载器支持的模块名。

path

扩展模块的路径。

create_module(spec)

根据 PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/] ，由给定规范创建模块对象。

Added in version 3.5.

exec_module(module)

根据 PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]，初始化给定的模块对象。

Added in version 3.5.

is_package(fullname)

根据 EXTENSION_SUFFIXES ，如果文件路径指向某个包的 __init__ 模块，则返回 True。

get_code(fullname)

返回 None，因为扩展模块缺少代码对象。

get_source(fullname)

返回 None，因为扩展模块没有源代码。

get_filename(fullname)

返回 path。

Added in version 3.4.

class importlib.machinery.NamespaceLoader(name, path, path_finder)

一个针对命名空间包的 importlib.abc.InspectLoader 具体实现。 这是一个私有类的别名，仅为在命名空间包上内省 __loader__ 属性而被设为公有:

>>> from importlib.machinery import NamespaceLoader
>>> import my_namespace
>>> isinstance(my_namespace.__loader__, NamespaceLoader)
True
>>> import importlib.abc
>>> isinstance(my_namespace.__loader__, importlib.abc.Loader)
True

Added in version 3.11.

class importlib.machinery.ModuleSpec(name, loader, *, origin=None, loader_state=None, is_package=None)

针对特定模块的导入系统相关状态的规范说明。 这通常是作为模块的 __spec__ 属性对外公开。 在下面的描述中，圆括号内的名称给出了在模块对象上直接可用的对应属性，例如 module.__spec__.origin == module.__file__。 但是要注意，虽然 values 通常是相等的，但它们也可以因为两个对象之间没有进行同步而不相等。 举例来说，有可能在运行时更新模块的 __file__ 而这将不会自动反映在模块的 __spec__.origin 中，反之亦然。

Added in version 3.4.

name

(__name__)

模块的完整限定名称。 finder 总是应当将此属性设为一个非空字符串。

loader

(__loader__)

用于加载模块的 loader。 finder 总是应当设置此属性。

origin

(__file__)

应当被 loader 用来加载模块的位置。 例如，对于从 .py 文件加载的模块来说这将为文件名。 finder 总是应当将此属性设为一个有意义的值供 loader 使用。 在少数没有可用值的情况下（如命名空间包），它应当被设为 None。

submodule_search_locations

(__path__)

将被用于包的子模块查找的位置列表。 在大多数时候这将为单个目录。 finder 应当将此属性设为一个列表，甚至可以是空列表，以便提示导入系统指定的模块是一个包。 对于非包模块它应当被设为 None。 对于命名空间包它会在稍后被自动设为一个特殊对象。

loader_state

finder 可以将此属性设为一个包含额外的模块专属数据的对象供加载模块时使用。 在其他情况下应将其设为 None。

cached

(__cached__)

模块代码的编译版本的文件名。 finder 总是应当设置此属性但是对于不需要存储已编译代码的模块来说可以将其设为 None。

parent

(__package__)

（只读）指定模块所在的包的完整限定名称（或者对于最高层级模块来说则为空字符串）。 如果模块是包则它将与 name 相同。

has_location

如果 spec 的 origin 指向一个可加载的位置则为 True,

在其他情况下为 False。 该值将确定如何解读 origin 以及如何填充模块的 __file__。

importlib.util —— 导入器的工具程序代码

源代码： Lib/importlib/util.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/importlib/util.py]

本模块包含了帮助构建 importer 的多个对象。

importlib.util.MAGIC_NUMBER

代表字节码版本号的字节串。若要有助于加载/写入字节码，可考虑采用 importlib.abc.SourceLoader。

Added in version 3.4.

importlib.util.cache_from_source(path, debug_override=None, *, optimization=None)

返回 PEP 3147 [https://peps.python.org/pep-3147/]/PEP 488 [https://peps.python.org/pep-0488/] 定义的，与源 path 相关联的已编译字节码文件的路径。 例如，如果 path 为 /foo/bar/baz.py 则 Python 3.2 中的返回值将是 /foo/bar/__pycache__/baz.cpython-32.pyc。 字符串 cpython-32 来自于当前的魔法标签 (参见 get_tag(); 如果 sys.implementation.cache_tag 未定义则将会引发 NotImplementedError)。

参数 optimization 用于指定字节码文件的优化级别。空字符串代表没有优化，所以 optimization 为 的 /foo/bar/baz.py，将会得到字节码路径为 /foo/bar/__pycache__/baz.cpython-32.pyc。None 会导致采用解释器的优化。任何其他字符串都会被采用，所以 optimization 为 '' 的 /foo/bar/baz.py 会导致字节码路径为 /foo/bar/__pycache__/baz.cpython-32.opt-2.pyc。optimization 字符串只能是字母数字，否则会触发 ValueError。

debug_override 参数已废弃，可用于覆盖系统的 __debug__ 值。True 值相当于将 optimization 设为空字符串。False 则相当于*optimization* 设为 1。如果 debug_override 和 optimization 都不为 None，则会触发 TypeError。

Added in version 3.4.

在 3.5 版本发生变更: 增加了 optimization 参数，废弃了 debug_override 参数。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

importlib.util.source_from_cache(path)

根据指向一个 PEP 3147 [https://peps.python.org/pep-3147/] 文件名的 path，返回相关联的源代码文件路径。 举例来说，如果 path 为 /foo/bar/__pycache__/baz.cpython-32.pyc 则返回的路径将是 /foo/bar/baz.py。 path 不需要已存在，但如果它未遵循 PEP 3147 [https://peps.python.org/pep-3147/] 或 PEP 488 [https://peps.python.org/pep-0488/] 的格式，则会引发 ValueError。 如果未定义 sys.implementation.cache_tag，则会引发 NotImplementedError。

Added in version 3.4.

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

importlib.util.decode_source(source_bytes)

对代表源代码的字节串进行解码，并将其作为带有通用换行符的字符串返回（符合 importlib.abc.InspectLoader.get_source() 要求）。

Added in version 3.4.

importlib.util.resolve_name(name, package)

将模块的相对名称解析为绝对名称。

如果 name 前面没有句点，那就简单地返回 name。这样就能采用 importlib.util.resolve_name('sys', __spec__.parent) 之类的写法，而无需检查是否需要 package 参数。

如果 name 是一个相对模块名称但 package 为假值（如为 None 或空字符串）则会引发 ImportError。 如果相对名称离开了其所在的包（如为从 spam 包请求 ..bacon 的形式）则也会引发 ImportError。

Added in version 3.3.

在 3.9 版本发生变更: 为了改善与 import 语句的一致性，对于无效的相对导入尝试会引发 ImportError 而不是 ValueError。

importlib.util.find_spec(name, package=None)

查找模块的 spec，可选择相对于指定的 package 名称。 如果该模块位于 sys.modules 中，则会返回 sys.modules[name].__spec__ (除非 spec 为 None 或未设置，在此情况下则会引发 ValueError)。 在其他情况下将使用 sys.meta_path 进行搜索。 如果找不到任何 spec 则返回 None。

如果 name 为一个子模块（带有一个句点），则会自动导入父级模块。

name 和 package 的用法与 import_module() 相同。

Added in version 3.4.

在 3.7 版本发生变更: 如果 package 实际上不是一个包（即缺少 __path__ 属性）则会引发 ModuleNotFoundError 而不是 AttributeError。

importlib.util.module_from_spec(spec)

基于 spec 和 spec.loader.create_module 创建一个新模块。

如果 spec.loader.create_module 未返回 None，那么先前已存在的属性不会被重置。另外，如果 AttributeError 是在访问 spec 或设置模块属性时触发的，则不会触发 。

本函数比 types.ModuleType 创建新模块要好，因为用到 spec 模块设置了尽可能多的导入控制属性。

Added in version 3.5.

importlib.util.spec_from_loader(name, loader, *, origin=None, is_package=None)

一个工厂函数，用于创建基于加载器的 ModuleSpec 实例。参数的含义与 ModuleSpec 的相同。该函数会利用当前可用的 loader API，比如 InspectLoader.is_package()，以填充所有缺失的规格信息。

Added in version 3.4.

importlib.util.spec_from_file_location(name, location, *, loader=None, submodule_search_locations=None)

一个工厂函数，根据文件路径创建 ModuleSpec 实例。缺失的信息将根据 spec 进行填补，利用加载器 API ，以及模块基于文件的隐含条件。

Added in version 3.4.

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

importlib.util.source_hash(source_bytes)

以字节串的形式返回 source_bytes 的哈希值。基于哈希值的 .pyc 文件在头部嵌入了对应源文件内容的 source_hash()。

Added in version 3.7.

importlib.util._incompatible_extension_module_restrictions(*, disable_check)

一个可以暂时跳过扩展模块兼容性检查的上下文管理器。 在默认情况下该检查将被启用并且当在子解释器中导入单阶段初始化模块时该检查会失败。 如果多阶段初始化模块没有显式地支持针对子解释器的 GIL，那么当它在一个有自己的 GIL 的解释器中被导入时，该检查也会失败。

请注意该函数是为了适应一种不寻常的情况；这种情况可能最终会消失。 这很有可能不是你需要考虑的事情。

你可以通过实现多阶段初始化的基本接口 (PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]) 并假装支持多解释器 (或解释器级的 GIL) 来获得与该函数相同的效果。

警告

使用该函数来禁用检查可能会导致预期之外的行为甚至崩溃。 它应当仅在扩展模块开发过程中使用。

Added in version 3.12.

class importlib.util.LazyLoader(loader)

此类会延迟执行模块加载器，直至该模块有一个属性被访问到。

此类 仅仅 适用于定义 exec_module() 作为需要控制模块使用何种模块类型的加载器。 出于相同理由，加载器的 create_module() 方法必须返回 None 或其 __class__ 属性可被改变并且不使用 槽位 的类型。 最后，用于替换已放入 sys.modules 的对象的模块将无法工作因为没有办法安全地在整个解释器中正确替换模块引用； 如果检测到这种替换则会引发 ValueError。

备注

如果项目对启动时间要求很高，只要模块未被用过，此类能够最小化加载模块的开销。对于启动时间并不重要的项目来说，由于加载过程中产生的错误信息会被暂时搁置，因此强烈不建议使用此类。

Added in version 3.5.

在 3.6 版本发生变更: 开始调用 create_module()，移除 importlib.machinery.BuiltinImporter 和 importlib.machinery.ExtensionFileLoader 的兼容性警告。

classmethod factory(loader)

一个返回创建延迟加载器的可调用对象的类方法。 这专门被用于加载器由类而不是实例来传入的场合。

suffixes = importlib.machinery.SOURCE_SUFFIXES
loader = importlib.machinery.SourceFileLoader
lazy_loader = importlib.util.LazyLoader.factory(loader)
finder = importlib.machinery.FileFinder(path, (lazy_loader, suffixes))

例子

用编程方式导入

要以编程方式导入一个模块，请使用 importlib.import_module() ：

import importlib

itertools = importlib.import_module('itertools')

检查某模块可否导入。

如果你需要在不实际执行导入的情况下确定某个模块是否可被导入，则你应当使用 importlib.util.find_spec()。

请注意如果 name 是一个子模块（即包含一个点号），则 importlib.util.find_spec() 将会导入父模块。

import importlib.util
import sys

# For illustrative purposes.
name = 'itertools'

if name in sys.modules:
    print(f"{name!r} already in sys.modules")
elif (spec := importlib.util.find_spec(name)) is not None:
    # If you chose to perform the actual import ...
    module = importlib.util.module_from_spec(spec)
    sys.modules[name] = module
    spec.loader.exec_module(module)
    print(f"{name!r} has been imported")
else:
    print(f"can't find the {name!r} module")

直接导入源码文件。

要直接导入 Python 源文件，请使用以下写法:

import importlib.util
import sys

# For illustrative purposes.
import tokenize
file_path = tokenize.__file__
module_name = tokenize.__name__

spec = importlib.util.spec_from_file_location(module_name, file_path)
module = importlib.util.module_from_spec(spec)
sys.modules[module_name] = module
spec.loader.exec_module(module)

实现延迟导入

以下例子展示了如何实现延迟导入：

>>> import importlib.util
>>> import sys
>>> def lazy_import(name):
...     spec = importlib.util.find_spec(name)
...     loader = importlib.util.LazyLoader(spec.loader)
...     spec.loader = loader
...     module = importlib.util.module_from_spec(spec)
...     sys.modules[name] = module
...     loader.exec_module(module)
...     return module
...
>>> lazy_typing = lazy_import("typing")
>>> #lazy_typing is a real module object,
>>> #but it is not loaded in memory yet.
>>> lazy_typing.TYPE_CHECKING
False

导入器的配置

对于导入的深度定制，通常你需要实现一个 importer。 这意味着同时管理 finder 和 loader 两方面。 对于查找器来说根据你的需求有两种类别可供选择: meta path finder 或 path entry finder。 前者你应当放到 sys.meta_path 而后者是使用 path entry hook 在 sys.path_hooks 上创建并与 sys.path 条目一起创建一个潜在的查找器。 下面的例子将向你演示如何注册自己的导入器供导入机制使用 (关于自行创建导入器，请阅读在本包内定义的相应类的文档):

import importlib.machinery
import sys

# For illustrative purposes only.
SpamMetaPathFinder = importlib.machinery.PathFinder
SpamPathEntryFinder = importlib.machinery.FileFinder
loader_details = (importlib.machinery.SourceFileLoader,
                  importlib.machinery.SOURCE_SUFFIXES)

# Setting up a meta path finder.
# Make sure to put the finder in the proper location in the list in terms of
# priority.
sys.meta_path.append(SpamMetaPathFinder)

# Setting up a path entry finder.
# Make sure to put the path hook in the proper location in the list in terms
# of priority.
sys.path_hooks.append(SpamPathEntryFinder.path_hook(loader_details))

importlib.import_module() 的近似实现

导入过程本身是用 Python 代码实现的，这样就有可能通过 importlib 来对外公开大部分导入机制。 以下代码通过提供 importlib.import_module() 的近似实现来说明 importlib 所公开的几种 API:

import importlib.util
import sys

def import_module(name, package=None):
    """An approximate implementation of import."""
    absolute_name = importlib.util.resolve_name(name, package)
    try:
        return sys.modules[absolute_name]
    except KeyError:
        pass

    path = None
    if '.' in absolute_name:
        parent_name, _, child_name = absolute_name.rpartition('.')
        parent_module = import_module(parent_name)
        path = parent_module.__spec__.submodule_search_locations
    for finder in sys.meta_path:
        spec = finder.find_spec(absolute_name, path)
        if spec is not None:
            break
    else:
        msg = f'No module named {absolute_name!r}'
        raise ModuleNotFoundError(msg, name=absolute_name)
    module = importlib.util.module_from_spec(spec)
    sys.modules[absolute_name] = module
    spec.loader.exec_module(module)
    if path is not None:
        setattr(parent_module, child_name, module)
    return module

importlib.resources -- 包资源的读取、打开和访问

源代码: Lib/importlib/resources/__init__.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/importlib/resources/__init__.py]

Added in version 3.7.

此模块调整了 Python 的导入系统以便提供对 包 内部的 资源 的访问。

“资源”是指 Python 中与模块或包相关联的文件类资源。 资源可以直接包含在某个包中，包含在某个包的子目录中，或是与某个包外部的模块相邻。 资源可以是文本或二进制数据。 因此，从技术上说 Python 包的模块源代码文件 (.py) 和编译结果文件 (pycache) 就是包实际所包含的资源。 但是，在实践中，资源主要是指包作者专门公开的非 Python 文件。

资源可以使用二进制或文本模式打开。

资源大致相当于目录内的文件，不过需要记住这只是一个比喻。 资源和包 不是 必须如文件系统上的物理文件和目录那样存在的：例如，一个包及其资源可使用 zipimport 从一个 ZIP 文件导入。

备注

本模块提供了类似于 pkg_resources [https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/pkg_resources.html] Basic Resource Access [https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/pkg_resources.html#basic-resource-access] 的功能而没有那样高的性能开销。 这使得读取包中的资源更为容易，并具有更为稳定和一致的语义。

此模块的独立向下移植版本在 using importlib.resources [https://importlib-resources.readthedocs.io/en/latest/using.html] 和 migrating from pkg_resources to importlib.resources [https://importlib-resources.readthedocs.io/en/latest/migration.html] 中提供了更多信息。

想要支持资源读取的 加载器 应当实现 importlib.resources.abc.ResourceReader 中规定的 get_resource_reader(fullname) 方法。

class importlib.resources.Anchor

代表资源的锚点，可以是一个 模块对象 或字符串形式的模块名称不。 定义为 Union[str, ModuleType]。

importlib.resources.files(anchor: Anchor | None = None)

返回一个代表资源容器（相当于目录）及其资源（相当于文件）的 Traversable 对象。 Traversable 可以包含其他容器（相当于子目录）。

anchor 是一个可选的 Anchor。 如果 anchor 是一个包，则会从这个包获取资源。 如果是一个模块，则会从这个模块的相邻位置获取资源（在同一个包或包的根目录中）。 如果省略了 anchor,则会使用调用方的模块。

Added in version 3.9.

在 3.12 版本发生变更: package 形参被重命名为 anchor。 anchor 现在可以是一个不为包的模块，如果被省略则默认为调用方的模块。 为保持兼容性 package 仍然被接受但会引发 DeprecationWarning。 请考虑以位置参数方式传入或使用 importlib_resources >= 5.10 作为针对旧版 Python 的兼容接口。

importlib.resources.as_file(traversable)

给定一个代表文件或目录的 Traversable 对象，通常是来自 importlib.resources.files()，返回一个上下文管理器以供 with 语句使用。 该上下文管理器提供一个 pathlib.Path 对象。

退出上下文管理器后会清除从 zip 文件等提取资源时创建的任何临时文件或目录。

当 Traversable 的方法（如 read_text 等）不足以满足需要而需要文件系统中的真实文件或目录时请使用 as_file。

Added in version 3.9.

在 3.12 版本发生变更: 增加了对代表目录的 traversable 的支持。

弃用的函数

一组旧式的，已被弃用的函数仍然可用，但预计会在未来的 Python 版本中被移除。 这些函数的主要缺点是它们不支持目录：它们假定所有资源都直接位于 package 之下。

importlib.resources.Package

只要一个函数接受 Package 参数，你就可以传入 模块对象 或字符串形式的模块名称。 你只能传入 __spec__.submodule_search_locations 不为 None 的模块对象。

Package 类型是作为 Union[str, ModuleType] 定义的。

自 3.12 版本弃用.

importlib.resources.Resource

对于下列函数的 resource 参数，你可以传入字符串形式的资源名称或 路径类对象。

Resource 类型是作为 Union[str, os.PathLike] 定义的。

importlib.resources.open_binary(package, resource)

以二进制读方式打开 package 内的 resource。

package 是包名或符合 Package 要求的模块对象。 resource 是要在 package 内打开的资源名；不能包含路径分隔符，也不能有子资源（即不能为目录）。本函数将返回一个 typing.BinaryIO 实例以供读取，即一个已打开的二进制 I/O 流。

自 3.11 版本弃用: 对此函数的调用可以被替换为:

files(package).joinpath(resource).open('rb')

importlib.resources.open_text(package, resource, encoding='utf-8', errors='strict')

以文本读方式打开 package 内的 resource。默认情况下，资源将以 UTF-8 格式打开以供读取。

package 是包名或符合 Package 要求的模块对象。 resource 是要在 package 内打开的资源名；不能包含路径分隔符，也不能有子资源（即不能是目录）。encoding 和 errors 的含义与内置 open() 的一样。

本函数返回一个 typing.TextIO 实例，即一个打开的文本 I/O 流对象以供读取。

自 3.11 版本弃用: 对此函数的调用可以被替换为:

files(package).joinpath(resource).open('r', encoding=encoding)

importlib.resources.read_binary(package, resource)

读取并返回 package 中的 resource 内容，格式为 bytes。

package 是包名或符合 Package 要求的模块对象。 resource 是要在 package 内打开的资源名；不能包含路径分隔符，也不能有子资源（即不能是目录）。资源内容以 bytes 的形式返回。

自 3.11 版本弃用: 对此函数的调用可以被替换为:

files(package).joinpath(resource).read_bytes()

importlib.resources.read_text(package, resource, encoding='utf-8', errors='strict')

读取并返回 package 中 resource 的内容，格式为 str。默认情况下，资源内容将以严格的 UTF-8 格式读取。

package 是包名或符合 Package 要求的模块对象。 resource 是要在 package 内打开的资源名；不能包含路径分隔符，也不能有子资源（即不能是目录）。encoding 和 errors 的含义与内置 open() 的一样。资源内容将以 str 的形式返回。

自 3.11 版本弃用: 对此函数的调用可以被替换为:

files(package).joinpath(resource).read_text(encoding=encoding)

importlib.resources.path(package, resource)

返回 resource 实际的文件系统路径。本函数返回一个上下文管理器，以供 with 语句中使用。上下文管理器提供一个 pathlib.Path 对象。

退出上下文管理程序时，可以清理所有临时文件，比如从压缩文件中提取资源时创建的那些文件。

package 是包名或符合 Package 要求的模块对象。 resource 是要在 package 内打开的资源名；不能包含路径分隔符，也不能有子资源（即不能是目录）。

自 3.11 版本弃用: 对此函数的调用可以使用 as_file() 来替换:

as_file(files(package).joinpath(resource))

importlib.resources.is_resource(package, name)

如果包中存在名为 name 的资源则返回 True，否则返回 False。 此函数不会将目录视为资源。 package 是包名或符合 Package 要求的模块对象。

自 3.11 版本弃用: 对此函数的调用可以被替换为:

files(package).joinpath(resource).is_file()

importlib.resources.contents(package)

返回一个用于遍历包内各命名项的可迭代对象。该可迭代对象将返回 str 资源（如文件）及非资源（如目录）。该迭代器不会递归进入子目录。

package 是包名或符合 Package 要求的模块对象。

自 3.11 版本弃用: 对此函数的调用可以被替换为:

(resource.name for resource in files(package).iterdir() if resource.is_file())

importlib.resources.abc -- 资源的抽象基类

源代码: Lib/importlib/resources/abc.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/importlib/resources/abc.py]

Added in version 3.11.

class importlib.resources.abc.ResourceReader

被 TraversableResources 取代

提供读取 resources 能力的一个 abstract base class 。

From the perspective of this ABC, a resource is a binary artifact that is shipped within a package. Typically this is something like a data file that lives next to the __init__.py file of the package. The purpose of this class is to help abstract out the accessing of such data files so that it does not matter if the package and its data file(s) are stored e.g. in a zip file versus on the file system.

对于该类中的任一方法，resource 参数的值都需要是一个在概念上表示文件名称的 path-like object。 这意味着任何子目录的路径都不该出现在 resouce 参数值内。 因为对于阅读器而言，包的位置就代表着「目录」。 因此目录和文件名就分别对应于包和资源。 这也是该类的实例都需要和一个包直接关联（而不是潜在指代很多包或者一整个模块）的原因。

想支持资源读取的加载器需要提供一个返回实现了此 ABC 的接口的 get_resource_reader(fullname) 方法。如果通过全名指定的模块不是一个包，这个方法应该返回 None。 当指定的模块是一个包时，应该只返回一个与这个抽象类ABC兼容的对象。

Deprecated since version 3.12, will be removed in version 3.14: 使用 importlib.resources.abc.TraversableResources 代替。

abstractmethod open_resource(resource)

返回一个打开的 file-like object 用于 resource 的二进制读取。

如果无法找到资源，将会引发 FileNotFoundError。

abstractmethod resource_path(resource)

返回 resource 的文件系统路径。

如果资源并不实际存在于文件系统中，将会引发 FileNotFoundError。

abstractmethod is_resource(name)

如果 name 被视作资源，则返回True。如果 name 不存在，则引发 FileNotFoundError 异常。

abstractmethod contents()

反回由字符串组成的 iterable，表示这个包的所有内容。 请注意并不要求迭代器返回的所有名称都是实际的资源，例如返回 is_resource() 为假值的名称也是可接受的。

允许非资源名字被返回是为了允许存储的一个包和它的资源的方式是已知先验的并且非资源名字会有用的情况。比如，允许返回子目录名字，目的是当得知包和资源存储在文件系统上面的时候，能够直接使用子目录的名字。

这个抽象方法返回了一个不包含任何内容的可迭代对象。

class importlib.resources.abc.Traversable

一个具有 pathlib.Path 中方法的子集并适用于遍历目录和打开文件的对象。

对于该对象在文件系统中的表示形式，请使用 importlib.resources.as_file()。

name

抽象属性。 此对象的不带任何父引用的基本名称。

abstractmethod iterdir()

产出自身内部的可遍历对象。

abstractmethod is_dir()

如果 self 是一个目录则返回 True。

abstractmethod is_file()

如果 self 是一个文件则返回 True。

abstractmethod joinpath(*pathsegments)

按照 pathsegments 遍历目录并以 Traversable 形式返回结果。

每个 pathsegments 参数可能包含以正斜杠 (/, posixpath.sep ) 分隔的多个名称。 例如，以下值是等价的:

files.joinpath('subdir', 'subsuddir', 'file.txt')
files.joinpath('subdir/subsuddir/file.txt')

请注意某些 Traversable 实现可能没有升级到最新版本的协议。 要与这样的实现保持兼容，可以向每个对 joinpath 的调用提供提供单个不带路径分隔符的参数。 例如:

files.joinpath('subdir').joinpath('subsubdir').joinpath('file.txt')

在 3.11 版本发生变更: joinpath 接受多个 pathsegments，这些部分可以包含正斜杠作为路径分隔符。 在之前版本中，只接受单个 child 参数。

abstractmethod __truediv__(child)

返回可遍历的子对象自身。 等价于 joinpath(child)。

abstractmethod open(mode='r', *args, **kwargs)

mode 可以为 'r' 或 'rb' 即以文本或二进制模式打开。 返回一个适用于读取的句柄（与 pathlib.Path.open 样同）。

当以文件模式打开时，接受与 io.TextIOWrapper 所接受的相同编码格式形参。

read_bytes()

以字节串形式读取自身的内容。

read_text(encoding=None)

以文本形式读取自身的内容。

class importlib.resources.abc.TraversableResources

针对能够为 importlib.resources.files() 接口提供服务的资源读取器的抽象基类。 子类化 ResourceReader 并为 ResourceReader 的抽象方法提供具体实现。 因此 ，任何提供了 TraversableResources 的加载器也会提供 ResourceReader。

需要支持资源读取的加载器应实现此接口。

abstractmethod files()

为载入的包返回一个 importlib.resources.abc.Traversable 对象。

importlib.metadata -- 访问软件包元数据

Added in version 3.8.

在 3.10 版本发生变更: importlib.metadata 不再是暂定的。

源代码: Lib/importlib/metadata/__init__.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/importlib/metadata/__init__.py]

importlib.metadata 是一个提供对已安装的 分发包 [https://packaging.python.org/en/latest/glossary/#term-Distribution-Package] 的元数据的访问的库，如其入口点或其顶层名称 (导入包 [https://packaging.python.org/en/latest/glossary/#term-Import-Package], 模块等，如果存在的话）。 这个库部分构建于 Python 的导入系统之上，其目标是取代 pkg_resources 的中的 entry point API [https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/pkg_resources.html#entry-points] 和 metadata API [https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/pkg_resources.html#metadata-api]。 配合 importlib.resources ，这个包使得较老旧且低效的 pkg_resources 包不再必要。

importlib.metadata 对 pip [https://pypi.org/project/pip/] 等工具安装到 Python 的 site-packages 目录的第三方 分发包 进行操作。 具体来说，适用的分发包应带有可发现的 dist-info 或 egg-info 目录，以及 核心元数据规范说明 [https://packaging.python.org/en/latest/specifications/core-metadata/#core-metadata] 定义的元数据。

重要

These are not necessarily equivalent to or correspond 1:1 with the top-level import package names that can be imported inside Python code. One distribution package can contain multiple import packages (and single modules), and one top-level import package may map to multiple distribution packages if it is a namespace package. You can use package_distributions() to get a mapping between them.

分发包元数据默认可存在于 sys.path 下的文件系统或 zip 归档文件中。通过一个扩展机制，元数据可以存在于几乎任何地方。

参见

https://importlib-metadata.readthedocs.io/

importlib_metadata 的文档，它向下移植了 importlib.metadata。它包含该模块的类和函数的 API 参考 [https://importlib-metadata.readthedocs.io/en/latest/api.html]，以及针对 pkg_resources 现有用户的 迁移指南 [https://importlib-metadata.readthedocs.io/en/latest/migration.html]。

概述

让我们假设你想要获取你使用 pip 安装的某个 分发包 [https://packaging.python.org/en/latest/glossary/#term-Distribution-Package] 的版本字符串。我们首先创建一个虚拟环境并在其中安装一些软件包：

$ python -m venv example
$ source example/bin/activate
(example) $ python -m pip install wheel

你可以通过运行以下代码得到 wheel 的版本字符串：

(example) $ python
>>> from importlib.metadata import version
>>> version('wheel')
'0.32.3'

你还能得到可通过 EntryPoint 的属性 (通常为 'group' 或 'name') 来选择的入口点多项集，比如 console_scripts, distutils.commands。 每个 group 包含一个由 EntryPoint 对象组成的多项集。

你可以获得 分发的元数据：

>>> list(metadata('wheel'))
['Metadata-Version', 'Name', 'Version', 'Summary', 'Home-page', 'Author', 'Author-email', 'Maintainer', 'Maintainer-email', 'License', 'Project-URL', 'Project-URL', 'Project-URL', 'Keywords', 'Platform', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Requires-Python', 'Provides-Extra', 'Requires-Dist', 'Requires-Dist']

你也可以获得 分发包的版本号，列出它的 构成文件，并且得到分发包的 分发包的依赖 列表。

函数式 API

这个包的公开 API 提供了以下功能。

入口点

entry_points() 函数返回入口点的字典。入口点表现为 EntryPoint 的实例；每个 EntryPoint 对象都有 .name ，.group 与 .value 属性，用于解析值的 .load() 方法， 来自 .value 属性的对应部分的 .module, .attr 与 .extras 属性。

查询所有的入口点：

>>> eps = entry_points()

entry_points() 函数返回一个 EntryPoints 对象，即由带有 names 和 groups 属性的全部 EntryPoint 对象组成的多项集以方便使用:

>>> sorted(eps.groups)
['console_scripts', 'distutils.commands', 'distutils.setup_keywords', 'egg_info.writers', 'setuptools.installation']

EntryPoints 的 select 方法用于选择匹配特性的入口点。要选择 console_scripts 组中的入口点：

>>> scripts = eps.select(group='console_scripts')

你也可以向 entry_points 传递关键字参数 "group" 以实现相同的效果:

>>> scripts = entry_points(group='console_scripts')

选出命名为 “wheel” 的特定脚本（可以在 wheel 项目中找到）：

>>> 'wheel' in scripts.names
True
>>> wheel = scripts['wheel']

等价地，在选择过程中查询对应的入口点：

>>> (wheel,) = entry_points(group='console_scripts', name='wheel')
>>> (wheel,) = entry_points().select(group='console_scripts', name='wheel')

检查解析得到的入口点：

>>> wheel
EntryPoint(name='wheel', value='wheel.cli:main', group='console_scripts')
>>> wheel.module
'wheel.cli'
>>> wheel.attr
'main'
>>> wheel.extras
[]
>>> main = wheel.load()
>>> main
<function main at 0x103528488>

group 和 name 是由包作者定义的任意值并且通常来说客户端会想要解析特定 group 的所有入口点。 请参阅 the setuptools docs [https://setuptools.pypa.io/en/latest/userguide/entry_point.html] 了解有关入口点，其定义和用法的更多信息。

兼容性说明

"selectable" 入口点是在 importlib_metadata 3.6 和 Python 3.10 中引入的。 在这项改变之前，entry_points 不接受任何形参并且总是返回一个由入口点组成的字典，字典的键为分组名。 在 importlib_metadata 5.0 和 Python 3.12 中，entry_points 总是返回一个 EntryPoints 对象。 请参阅 backports.entry_points_selectable [https://pypi.org/project/backports.entry_points_selectable/] 了解相关兼容性选项。

分发的元数据

每个 分发包 [https://packaging.python.org/en/latest/glossary/#term-Distribution-Package] 都包括一些元数据，你可以使用 metadata() 函数来获取:

>>> wheel_metadata = metadata('wheel')

返回的数据结构 PackageMetadata 的键代表元数据的关键字，而值从分发的元数据中不被解析地返回：

>>> wheel_metadata['Requires-Python']
'>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'

PackageMetadata 也提供了按照 PEP 566 [https://peps.python.org/pep-0566/] 将所有元数据以 JSON 兼容的方式返回的 json 属性：

>>> wheel_metadata.json['requires_python']
'>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'

备注

metadata() 所返回的对象的实际类型是一个实现细节并且应当只能通过 PackageMetadata 协议 [https://importlib-metadata.readthedocs.io/en/latest/api.html#importlib_metadata.PackageMetadata] 所描述的接口来访问。

在 3.10 版本发生变更: 当有效载荷中包含时，Description 以去除续行符的形式被包含于元数据中。

添加了 json 属性。

分发包的版本

version() 函数可以最快捷地以字符串形式获取一个 分发包 [https://packaging.python.org/en/latest/glossary/#term-Distribution-Package] 的版本号:

>>> version('wheel')
'0.32.3'

分发包的文件

你还可以获取包含在分发包内的全部文件的集合。 files() 函数接受一个 分发包 [https://packaging.python.org/en/latest/glossary/#term-Distribution-Package] 名称并返回此分发包所安装的全部文件。 每个返回的文件对象都是一个 PackagePath，即带有由元数据指明的额外 dist, size 和 hash 特征属性的派生自 pathlib.PurePath 的对象。 例如:

>>> util = [p for p in files('wheel') if 'util.py' in str(p)][0]
>>> util
PackagePath('wheel/util.py')
>>> util.size
859
>>> util.dist
<importlib.metadata._hooks.PathDistribution object at 0x101e0cef0>
>>> util.hash
<FileHash mode: sha256 value: bYkw5oMccfazVCoYQwKkkemoVyMAFoR34mmKBx8R1NI>

当你获得了文件对象，你可以读取其内容：

>>> print(util.read_text())
import base64
import sys
...
def as_bytes(s):
    if isinstance(s, text_type):
        return s.encode('utf-8')
    return s

你也可以使用 locate 方法来获得文件的绝对路径：

>>> util.locate()
PosixPath('/home/gustav/example/lib/site-packages/wheel/util.py')

当列出包含文件的元数据文件（RECORD 或 SOURCES.txt）不存在时， files() 函数将返回 None 。调用者可能会想要将对 files() 的调用封装在 always_iterable [https://more-itertools.readthedocs.io/en/stable/api.html#more_itertools.always_iterable] 中，或者用其他方法来应对目标分发元数据存在性未知的情况。

分发包的依赖

要获取一个 分发包 [https://packaging.python.org/en/latest/glossary/#term-Distribution-Package] 的完整需求集合，请使用 requires() 函数:

>>> requires('wheel')
["pytest (>=3.0.0) ; extra == 'test'", "pytest-cov ; extra == 'test'"]

将导入映射到分发包

解析每个提供可导入的最高层级 Python 模块或 导入包 [https://packaging.python.org/en/latest/glossary/#term-Import-Package] 对应的 分发包 [https://packaging.python.org/en/latest/glossary/#term-Distribution-Package] 名称（对于命名空间包可能有多个名称）的快捷方法:

>>> packages_distributions()
{'importlib_metadata': ['importlib-metadata'], 'yaml': ['PyYAML'], 'jaraco': ['jaraco.classes', 'jaraco.functools'], ...}

某些可编辑的安装 没有提供最高层级名称 [https://github.com/pypa/packaging-problems/issues/609]，因而此函数不适用于这样的安装。

Added in version 3.10.

分发包对象

以上 API 是最常见且便捷的用法，但你也可以通过 Distribution 类来获得所有信息。 Distribution 是一个代表 Python 分发包 [https://packaging.python.org/en/latest/glossary/#term-Distribution-Package] 元数据的抽象对象。 你可以这样获取 Distribution 实例:

>>> from importlib.metadata import distribution
>>> dist = distribution('wheel')

因此，可以通过 Distribution 实例获得版本号：

>>> dist.version
'0.32.3'

Distribution 实例具有所有可用的附加元数据：

>>> dist.metadata['Requires-Python']
'>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'
>>> dist.metadata['License']
'MIT'

此处并未描述可用元数据的完整集合。详见 核心元数据规格说明 [https://packaging.python.org/en/latest/specifications/core-metadata/#core-metadata]。

分发包的发现

在默认情况下，这个包针对文件系统和 zip 文件 分发包 [https://packaging.python.org/en/latest/glossary/#term-Distribution-Package] 的元数据发现提供了内置支持。 这个元数据查找器的搜索目标默认为 sys.path，但它对来自其他导入机制行为方式的解读会略有变化。 特别地:

importlib.metadata 不会识别 sys.path 上的 bytes 对象。

importlib.metadata 将顺带识别 sys.path 上的 pathlib.Path 对象，即使这些值会被导入操作所忽略。

扩展搜索算法

因为 分发包 [https://packaging.python.org/en/latest/glossary/#term-Distribution-Package] 元数据不能通过 sys.path 搜索，或是通过包加载器直接获得，一个分发包的元数据是通过导入系统的 查找器 找到的。 要找到分发包的元数据，importlib.metadata 将在 sys.meta_path 上查询 元路径查找器 的列表。

在默认情况下 importlib.metadata 会安装在文件系统中找到的分发包的查找器。 这个查找器无法真正找出任何 分发包，但它能找到它们的元数据。

抽象基类 importlib.abc.MetaPathFinder 定义了 Python 导入系统期望的查找器接口。 importlib.metadata 通过寻找 sys.meta_path 上查找器可选的 find_distributions 可调用的属性扩展这个协议，并将这个扩展接口作为 DistributionFinder 抽象基类提供，它定义了这个抽象方法：

@abc.abstractmethod
def find_distributions(context=DistributionFinder.Context()):
    """Return an iterable of all Distribution instances capable of
    loading the metadata for packages for the indicated ``context``.
    """

DistributionFinder.Context 对象提供了指示搜索路径和匹配名称的属性 .path 和 .name ，也可能提供其他相关的上下文。

这在实践中意味着要支持在文件系统外的其他位置查找分发包的元数据，你需要子类化 Distribution 并实现抽象方法，之后从一个自定义查找器的 find_distributions() 方法返回这个派生的 Distribution 实例。

sys.path 模块搜索路径的初始化

模块搜索路径是在 Python 启动时被初始化的。 这个模块搜索路径可通过 sys.path 来访问。

模块搜索路径的第一个条目是包含输入脚本的目录，如果存在输入脚本的话。 否则，第一个条目将是当前目录，当执行交互式 shell, -c 命令, 或 -m 模块时都属于这种情况。

PYTHONPATH 环境变量经常被用于将目录添加到搜索路径。 如果发现了该环境变量则其内容将被添加到模块搜索路径中。

备注

PYTHONPATH 将影响所有已安装的 Python 版本/环境。 在你的 shell 用户配置或全局环境变量中设置它时需要小心谨慎。 site 模块提供了下文所述的更细微的技巧。

随后加入的条目是包含标准 Python 模块以及这些模块所依赖的任何 extension module 的目录。 扩展模块在 Windows 上为 .pyd 文件而在其他平台上则为 .so 文件。 独立于平台的 Python 模块的目录称为 prefix。 扩展模块的目录称为 exec_prefix。

PYTHONHOME 环境变量可以被用于设置 prefix 和 exec_prefix 的位置。 在其他情况下这些目录将使用 Python 可执行文件作为起始点来确定然后再查找几处 '地标' 文件和目录。 请注意任何符号链接也会被引入以便使用实际的 Python 可执行文件位置作为搜索起始点。 这个 Python 可执行文件位置被称为 home。

一旦确定了 home，则 prefix 目录将通过首先查找 pythonmajorversionminorversion.zip (python311.zip) 来找到。 在 Windows 上将会到 home 中搜索 zip 归档而在 Unix 上则会到 lib 中搜索它。 请注意预期的 zip 归档位置即使在此归档不存在时仍然会被添加到模块搜索路径。 如果未找到归档，在 Windows 上 Python 将继续通过查找 Lib\os.py 来搜索 prefix。 在 Unix 上 Python 将查找 lib/pythonmajorversion.minorversion/os.py (lib/python3.11/os.py)。 在 Windows 上 prefix 和 exec_prefix 是相同的，但是在其他平台上则会搜索 lib/pythonmajorversion.minorversion/lib-dynload (lib/python3.11/lib-dynload) 并将其用作 exec_prefix 的锚点。 在某些平台上 lib 可能为 lib64 或其他值，请参阅 sys.platlibdir 和 PYTHONPLATLIBDIR。

一旦找到，prefix 和 exec_prefix 将分别在 sys.prefix 和 sys.exec_prefix 上可用。

最后，将会处理 site 模块并将 site-packages 目录添加到模块搜索路径。 自定义搜索路径的一个常用方式是创建 sitecustomize 或 usercustomize 模块，如 site 模块文档所描述的那样。

备注

特定的命令行选项可能对路径计算造成额外的影响。 请参阅 -E, -I, -s 和 -S 了解更多细节。

从虚拟环境

如果 Python 运行在虚拟环境中（如 虚拟环境和包 所描述）则 prefix 和 exec_prefix 都将是该虚拟环境专属的。

如果在主可执行文件的相同位置，或者在可执行文件的上一级目录中找到了 pyvenv.cfg 文件，则将应用以下变化形式:

如果 home 是一个绝对路径并且未设置 PYTHONHOME，则在推断 prefix 和 exec_prefix 时将使用此路径而不是主可执行文件的路径。

_pth 文件

若要完全覆盖 sys.path 则请创建一个与共享库或可执行文件 (python._pth 或 python311._pth) 同名的 ._pth 文件。 共享库路径在 Windows 是始终是已知的，但这在其他平台上也许会不可用。 请在 ._pth 文件中为添加到 sys.path 的每个路径指定对应的一行。 基于共享库名称的文件会覆盖基于可执行文件的对应文件，这允许在必要时为任何加载运行时的程序限制路径。

当文件存在时，将忽略所有注册表和环境变量，启用隔离模式，并且：除非文件中的一行指定 import site ，否则不会导入 site 。以 ＃ 开头的空白路径和行将被忽略。每个路径可以是绝对的或相对于文件的位置。不允许使用除 site 以外的导入语句，并且不能指定任意代码。

请注意，当指定 import site 时， .pth 文件（没有前导下划线）将由 site 模块正常处理。

嵌入式 Python

如果 Python 被嵌入到其他应用程序中则 Py_InitializeFromConfig() 和 PyConfig 结构体可被用来初始化 Python。 路径专属的细节描述见 Python 路径配置。 另外也可以使用较旧的 Py_SetPath() 来绕过模块搜索路径的初始化。

参见

查找模块 了解更多有关 Windows 的细节说明。

在类Unix环境下使用Python 了解 Unix 的相关细节。

Python 语言服务

Python 提供了许多模块来帮助使用 Python 语言。 这些模块支持标记化、解析、语法分析、字节码反汇编以及各种其他工具。

这些模块包括：

ast --- 抽象语法树

抽象文法

节点类

根节点

字面值

变量

表达式

抽取

推导式

语句

导入

控制流

模式匹配

类型形参

函数与类定义

async 与 await

ast 中的辅助函数

编译器旗标

命令行用法

symtable --- 访问编译器的符号表

符号表的生成

符号表的查看

token --- Constants used with Python parse trees

keyword --- 检验 Python 关键字

tokenize --- Python 源代码的分词器

对输入进行解析标记

命令行用法

例子

tabnanny --- 检测有歧义的缩进

pyclbr --- Python module browser support

Function 对象

Class 对象

py_compile --- 编译 Python 源文件

命令行接口

compileall --- 字节编译 Python 库

使用命令行

公有函数

dis --- Python 字节码反汇编器

命令行接口

字节码分析

分析函数

Python字节码说明

操作码集合

pickletools --- pickle 开发者工具

命令行语法

命令行选项

编程接口

ast --- 抽象语法树

源代码： Lib/ast.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/ast.py]

ast 模块帮助 Python 程序处理 Python 语法的抽象语法树。抽象语法或许会随着 Python 的更新版发行而改变；该模块能够帮助理解当前语法在编程层面的样貌。

抽象语法树可通过将 ast.PyCF_ONLY_AST 作为旗标传递给 compile() 内置函数来生成，或是使用此模块中提供的 parse() 辅助函数。返回结果将是一个由许多对象构成的树，这些对象所属的类都继承自 ast.AST。抽象语法树可被内置的 compile() 函数编译为一个 Python 代码对象。

抽象文法

抽象文法目前定义如下

-- ASDL's 4 builtin types are:
-- identifier, int, string, constant

module Python
{
    mod = Module(stmt* body, type_ignore* type_ignores)
        | Interactive(stmt* body)
        | Expression(expr body)
        | FunctionType(expr* argtypes, expr returns)

    stmt = FunctionDef(identifier name, arguments args,
                       stmt* body, expr* decorator_list, expr? returns,
                       string? type_comment, type_param* type_params)
          | AsyncFunctionDef(identifier name, arguments args,
                             stmt* body, expr* decorator_list, expr? returns,
                             string? type_comment, type_param* type_params)

          | ClassDef(identifier name,
             expr* bases,
             keyword* keywords,
             stmt* body,
             expr* decorator_list,
             type_param* type_params)
          | Return(expr? value)

          | Delete(expr* targets)
          | Assign(expr* targets, expr value, string? type_comment)
          | TypeAlias(expr name, type_param* type_params, expr value)
          | AugAssign(expr target, operator op, expr value)
          -- 'simple' indicates that we annotate simple name without parens
          | AnnAssign(expr target, expr annotation, expr? value, int simple)

          -- use 'orelse' because else is a keyword in target languages
          | For(expr target, expr iter, stmt* body, stmt* orelse, string? type_comment)
          | AsyncFor(expr target, expr iter, stmt* body, stmt* orelse, string? type_comment)
          | While(expr test, stmt* body, stmt* orelse)
          | If(expr test, stmt* body, stmt* orelse)
          | With(withitem* items, stmt* body, string? type_comment)
          | AsyncWith(withitem* items, stmt* body, string? type_comment)

          | Match(expr subject, match_case* cases)

          | Raise(expr? exc, expr? cause)
          | Try(stmt* body, excepthandler* handlers, stmt* orelse, stmt* finalbody)
          | TryStar(stmt* body, excepthandler* handlers, stmt* orelse, stmt* finalbody)
          | Assert(expr test, expr? msg)

          | Import(alias* names)
          | ImportFrom(identifier? module, alias* names, int? level)

          | Global(identifier* names)
          | Nonlocal(identifier* names)
          | Expr(expr value)
          | Pass | Break | Continue

          -- col_offset is the byte offset in the utf8 string the parser uses
          attributes (int lineno, int col_offset, int? end_lineno, int? end_col_offset)

          -- BoolOp() can use left & right?
    expr = BoolOp(boolop op, expr* values)
         | NamedExpr(expr target, expr value)
         | BinOp(expr left, operator op, expr right)
         | UnaryOp(unaryop op, expr operand)
         | Lambda(arguments args, expr body)
         | IfExp(expr test, expr body, expr orelse)
         | Dict(expr* keys, expr* values)
         | Set(expr* elts)
         | ListComp(expr elt, comprehension* generators)
         | SetComp(expr elt, comprehension* generators)
         | DictComp(expr key, expr value, comprehension* generators)
         | GeneratorExp(expr elt, comprehension* generators)
         -- the grammar constrains where yield expressions can occur
         | Await(expr value)
         | Yield(expr? value)
         | YieldFrom(expr value)
         -- need sequences for compare to distinguish between
         -- x < 4 < 3 and (x < 4) < 3
         | Compare(expr left, cmpop* ops, expr* comparators)
         | Call(expr func, expr* args, keyword* keywords)
         | FormattedValue(expr value, int conversion, expr? format_spec)
         | JoinedStr(expr* values)
         | Constant(constant value, string? kind)

         -- the following expression can appear in assignment context
         | Attribute(expr value, identifier attr, expr_context ctx)
         | Subscript(expr value, expr slice, expr_context ctx)
         | Starred(expr value, expr_context ctx)
         | Name(identifier id, expr_context ctx)
         | List(expr* elts, expr_context ctx)
         | Tuple(expr* elts, expr_context ctx)

         -- can appear only in Subscript
         | Slice(expr? lower, expr? upper, expr? step)

          -- col_offset is the byte offset in the utf8 string the parser uses
          attributes (int lineno, int col_offset, int? end_lineno, int? end_col_offset)

    expr_context = Load | Store | Del

    boolop = And | Or

    operator = Add | Sub | Mult | MatMult | Div | Mod | Pow | LShift
                 | RShift | BitOr | BitXor | BitAnd | FloorDiv

    unaryop = Invert | Not | UAdd | USub

    cmpop = Eq | NotEq | Lt | LtE | Gt | GtE | Is | IsNot | In | NotIn

    comprehension = (expr target, expr iter, expr* ifs, int is_async)

    excepthandler = ExceptHandler(expr? type, identifier? name, stmt* body)
                    attributes (int lineno, int col_offset, int? end_lineno, int? end_col_offset)

    arguments = (arg* posonlyargs, arg* args, arg? vararg, arg* kwonlyargs,
                 expr* kw_defaults, arg? kwarg, expr* defaults)

    arg = (identifier arg, expr? annotation, string? type_comment)
           attributes (int lineno, int col_offset, int? end_lineno, int? end_col_offset)

    -- keyword arguments supplied to call (NULL identifier for **kwargs)
    keyword = (identifier? arg, expr value)
               attributes (int lineno, int col_offset, int? end_lineno, int? end_col_offset)

    -- import name with optional 'as' alias.
    alias = (identifier name, identifier? asname)
             attributes (int lineno, int col_offset, int? end_lineno, int? end_col_offset)

    withitem = (expr context_expr, expr? optional_vars)

    match_case = (pattern pattern, expr? guard, stmt* body)

    pattern = MatchValue(expr value)
            | MatchSingleton(constant value)
            | MatchSequence(pattern* patterns)
            | MatchMapping(expr* keys, pattern* patterns, identifier? rest)
            | MatchClass(expr cls, pattern* patterns, identifier* kwd_attrs, pattern* kwd_patterns)

            | MatchStar(identifier? name)
            -- The optional "rest" MatchMapping parameter handles capturing extra mapping keys

            | MatchAs(pattern? pattern, identifier? name)
            | MatchOr(pattern* patterns)

             attributes (int lineno, int col_offset, int end_lineno, int end_col_offset)

    type_ignore = TypeIgnore(int lineno, string tag)

    type_param = TypeVar(identifier name, expr? bound)
               | ParamSpec(identifier name)
               | TypeVarTuple(identifier name)
               attributes (int lineno, int col_offset, int end_lineno, int end_col_offset)
}

节点类

class ast.AST

这是所有 AST 节点类的基类。 实际的节点类都派生自 Parser/Python.asdl 文件，其完整内容 如上所示。 它们 _ast C 模块中定义并在 ast 中重新导出。

抽象文法中的每个等号左边的符号（比方说， ast.stmt 或者 ast.expr）定义了一个类。另外，在等号右边，对每一个构造器也定义了一个类；这些类继承自等号左边的类。比如，ast.BinOp 继承自 ast.expr。对于多分支产生式（也就是含有“ | ”的产生式），左边的类是抽象的；只有具体构造器类的实例能够被 compile 函数构造。

_fields

每个具体类都有属性 _fields，用来给出所有子节点的名字。

每个具体类的实例为自己的每个子节点都准备了一个属性来引用该子节点，属性的类型就是文法中所定义的。比如，ast.BinOp 的实例有个属性 left，类型是 ast.expr。

如果这些属性在文法中标记为可选（用问号标记），对应值可能会是 None。如果这些属性可有零或多个值（用星号标记），对应值会用Python的列表来表示。在用 compile() 将AST编译为可执行代码时，所有的属性必须已经被赋值为有效的值。

lineno

col_offset

end_lineno

end_col_offset

ast.expr 和 ast.stmt 的子类的实例的属性包括 lineno、col_offset、end_lineno 和 end_col_offset。lineno 和 end_lineno 是源码中属于该节点的部分从哪一行开始，到哪一行结束（数字 1 指第一行，以此类推）；col_offset 和 end_col_offset 是第一个和最后一个属于该节点的 token 的 UTF-8 字节偏移量。记录 UTF-8 偏移量的原因是解析器内部使用 UTF-8。

注意编译器不需要结束位置，所以结束位置是可选的。结束偏移在最后一个符号 之后 ，例如你可以通过 source_line[node.col_offset : node.end_col_offset] 获得一个单行表达式节点的源码片段。

ast.T 类的构造器像下面这样解析它的参数：

如果只用位置参数，参数的数量必须和 T._fields 中的项一样多；它们会按顺序赋值到这些属性上。

如果有关键字参数，它们会为与其关键字同名的属性赋值。

比方说，要创建和填充节点 ast.UnaryOp，你得用

node = ast.UnaryOp()
node.op = ast.USub()
node.operand = ast.Constant()
node.operand.value = 5
node.operand.lineno = 0
node.operand.col_offset = 0
node.lineno = 0
node.col_offset = 0

或者更紧凑点

node = ast.UnaryOp(ast.USub(), ast.Constant(5, lineno=0, col_offset=0),
                   lineno=0, col_offset=0)

在 3.8 版本发生变更: ast.Constant 类现在用于所有常量。

在 3.9 版本发生变更: 简单索引由它们的值表示，扩展切片表示为元组。

自 3.8 版本弃用: 原有的类 ast.Num, ast.Str, ast.Bytes, ast.NameConstant 和 ast.Ellipsis 仍然可用，但它们将在未来的 Python 发布版中被移除。 同时，实例化它们将返回其他某个类的实例。

自 3.9 版本弃用: 原有的类 ast.Index and ast.ExtSlice 仍然可用，但它们将在未来的 Python 发布版中被移除。 同时，实例化它们将返回其他某个类的实例。

备注

在此显示的特定节点类的描述最初是改编自杰出的 Green Tree Snakes [https://greentreesnakes.readthedocs.io/en/latest/] 项目及其所有贡献者。

根节点

class ast.Module(body, type_ignores)

一个 Python 模块，用于 文件输入。 由 ast.parse() 以默认 "exec" mode 生成的节点类型。

body 是由该模块的 语句 组成的 list。

type_ignores 是由该模块的类型忽略注释组成的 list；请参阅 ast.parse() 了解更多细节。

>>> print(ast.dump(ast.parse('x = 1'), indent=4))
Module(
    body=[
        Assign(
            targets=[
                Name(id='x', ctx=Store())],
            value=Constant(value=1))],
    type_ignores=[])

class ast.Expression(body)

单个 Python 表达式输入。 当 mode 为 "eval" 时由 ast.parse() 所生成的节点类型。

body 为单独节点，是 表达式类型 中的某一个。

>>> print(ast.dump(ast.parse('123', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=Constant(value=123))

class ast.Interactive(body)

单个 交互式输入，就像在 交互模式 中一样。 当 mode 为 "single" 时由 ast.parse() 所生成的节点类型。

body 是由 语句节点 组成的 list。

>>> print(ast.dump(ast.parse('x = 1; y = 2', mode='single'), indent=4))
Interactive(
    body=[
        Assign(
            targets=[
                Name(id='x', ctx=Store())],
            value=Constant(value=1)),
        Assign(
            targets=[
                Name(id='y', ctx=Store())],
            value=Constant(value=2))])

class ast.FunctionType(argtypes, returns)

函数的旧风格类型注释表示形式，因为 Python 3.5 之前的版本不支持 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 标注。 当 mode is "func_type" 时由 ast.parse() 所生成的节点类型。

此种类型注释的形式是这样的:

def sum_two_number(a, b):
    # type: (int, int) -> int
    return a + b

argtypes 是由 表达式节点 组成的 list。

returns 是单独的 表达式节点。

>>> print(ast.dump(ast.parse('(int, str) -> List[int]', mode='func_type'), indent=4))
FunctionType(
    argtypes=[
        Name(id='int', ctx=Load()),
        Name(id='str', ctx=Load())],
    returns=Subscript(
        value=Name(id='List', ctx=Load()),
        slice=Name(id='int', ctx=Load()),
        ctx=Load()))

Added in version 3.8.

字面值

class ast.Constant(value)

一个常量。 Constant 字面值的 value 属性即为其代表的 Python 对象。它可以代表简单的数字，字符串或者 None 对象，但是也可以代表所有元素都是常量的不可变容器（例如元组或冻结集合）。

>>> print(ast.dump(ast.parse('123', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=Constant(value=123))

class ast.FormattedValue(value, conversion, format_spec)

节点是以一个 f-字符串形式的格式化字段来代表的。 如果该字符串只包含单个格式化字段而没有任何其他内容则节点可以被隔离，否则它将在 JoinedStr 中出现。

value 为任意的表达式节点（如一个字面值、变量或函数调用）。

conversion 是一个整数:

-1: 无格式化

115: !s 字符串格式化

114: !r repr 格式化

97: !a ascii 格式化

format_spec 是一个代表值的格式化的 JoinedStr 节点，或者如果未指定格式则为 None。 conversion 和 format_spec 可以被同时设置。

class ast.JoinedStr(values)

一个 f-字符串，由一系列 FormattedValue 和 Constant 节点组成。

>>> print(ast.dump(ast.parse('f"sin({a}) is {sin(a):.3}"', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=JoinedStr(
        values=[
            Constant(value='sin('),
            FormattedValue(
                value=Name(id='a', ctx=Load()),
                conversion=-1),
            Constant(value=') is '),
            FormattedValue(
                value=Call(
                    func=Name(id='sin', ctx=Load()),
                    args=[
                        Name(id='a', ctx=Load())],
                    keywords=[]),
                conversion=-1,
                format_spec=JoinedStr(
                    values=[
                        Constant(value='.3')]))]))

class ast.List(elts, ctx)

class ast.Tuple(elts, ctx)

一个列表或元组。 elts 保存一个代表元素的节点的列表。 ctx 在容器为赋值的目标时 (如 (x,y)=something) 是 Store，否则是 Load。

>>> print(ast.dump(ast.parse('[1, 2, 3]', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=List(
        elts=[
            Constant(value=1),
            Constant(value=2),
            Constant(value=3)],
        ctx=Load()))
>>> print(ast.dump(ast.parse('(1, 2, 3)', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=Tuple(
        elts=[
            Constant(value=1),
            Constant(value=2),
            Constant(value=3)],
        ctx=Load()))

class ast.Set(elts)

一个集合。 elts 保存一个代表集合的元组的节点的列表。

>>> print(ast.dump(ast.parse('{1, 2, 3}', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=Set(
        elts=[
            Constant(value=1),
            Constant(value=2),
            Constant(value=3)]))

class ast.Dict(keys, values)

一个字典。 keys 和 values 保存分别代表键和值的节点的列表，按照匹配的顺序（即当调用 dictionary.keys() 和 dictionary.values() 时将返回的结果）。

当使用字典字面值进行字典解包操作时要扩展的表达式放入 values 列表，并将 None 放入 keys 的对应位置。

>>> print(ast.dump(ast.parse('{"a":1, **d}', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=Dict(
        keys=[
            Constant(value='a'),
            None],
        values=[
            Constant(value=1),
            Name(id='d', ctx=Load())]))

变量

class ast.Name(id, ctx)

一个变量名。 id 将名称保存为字符串，而 ctx 为下列类型之一。

class ast.Load

class ast.Store

class ast.Del

变量引用可被用来载入一个变量的值，为其赋一个新值，或是将其删除。 变量引用会给出一个上下文来区分这几种情况。

>>> print(ast.dump(ast.parse('a'), indent=4))
Module(
    body=[
        Expr(
            value=Name(id='a', ctx=Load()))],
    type_ignores=[])

>>> print(ast.dump(ast.parse('a = 1'), indent=4))
Module(
    body=[
        Assign(
            targets=[
                Name(id='a', ctx=Store())],
            value=Constant(value=1))],
    type_ignores=[])

>>> print(ast.dump(ast.parse('del a'), indent=4))
Module(
    body=[
        Delete(
            targets=[
                Name(id='a', ctx=Del())])],
    type_ignores=[])

class ast.Starred(value, ctx)

一个 *var 变量引用。 value 保存变量，通常为一个 Name 节点。 此类型必须在构建 Call 节点并传入 *args 时被使用。

>>> print(ast.dump(ast.parse('a, *b = it'), indent=4))
Module(
    body=[
        Assign(
            targets=[
                Tuple(
                    elts=[
                        Name(id='a', ctx=Store()),
                        Starred(
                            value=Name(id='b', ctx=Store()),
                            ctx=Store())],
                    ctx=Store())],
            value=Name(id='it', ctx=Load()))],
    type_ignores=[])

表达式

class ast.Expr(value)

当一个表达式，例如函数调用，本身作为一个语句出现并且其返回值未被使用或存储时，它会被包装在此容器中。 value 保存本节中的其他节点之一，一个 Constant, Name, Lambda, Yield 或者 YieldFrom 节点。

>>> print(ast.dump(ast.parse('-a'), indent=4))
Module(
    body=[
        Expr(
            value=UnaryOp(
                op=USub(),
                operand=Name(id='a', ctx=Load())))],
    type_ignores=[])

class ast.UnaryOp(op, operand)

一个单目运算。 op 是运算符，而 operand 是任意表达式节点。

class ast.UAdd

class ast.USub

class ast.Not

class ast.Invert

单目运算符对应的形符。 Not 是 not 关键字，Invert 是 ~ 运算符。

>>> print(ast.dump(ast.parse('not x', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=UnaryOp(
        op=Not(),
        operand=Name(id='x', ctx=Load())))

class ast.BinOp(left, op, right)

一个双目运算（如相加或相减）。 op 是运算符，而 left 和 right 是任意表达式节点。

>>> print(ast.dump(ast.parse('x + y', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=BinOp(
        left=Name(id='x', ctx=Load()),
        op=Add(),
        right=Name(id='y', ctx=Load())))

class ast.Add

class ast.Sub

class ast.Mult

class ast.Div

class ast.FloorDiv

class ast.Mod

class ast.Pow

class ast.LShift

class ast.RShift

class ast.BitOr

class ast.BitXor

class ast.BitAnd

class ast.MatMult

双目运算符对应的形符。

class ast.BoolOp(op, values)

一个布尔运算，'or' 或者 'and'。 op 是 Or 或者 And。 values 是参与运算的值。 具有相同运算符的连续运算，如 a or b or c，会被折叠为具有多个值的单个节点。

这不包括 not，它属于 UnaryOp。

>>> print(ast.dump(ast.parse('x or y', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=BoolOp(
        op=Or(),
        values=[
            Name(id='x', ctx=Load()),
            Name(id='y', ctx=Load())]))

class ast.And

class ast.Or

布尔运算符对应的形符。

class ast.Compare(left, ops, comparators)

两个或更多值之间的比较运算。 left 是参加比较的第一个值，ops 是由运算符组成的列表，而 comparators 是由参加比较的第一个元素之后的值组成的列表。

>>> print(ast.dump(ast.parse('1 <= a < 10', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=Compare(
        left=Constant(value=1),
        ops=[
            LtE(),
            Lt()],
        comparators=[
            Name(id='a', ctx=Load()),
            Constant(value=10)]))

class ast.Eq

class ast.NotEq

class ast.Lt

class ast.LtE

class ast.Gt

class ast.GtE

class ast.Is

class ast.IsNot

class ast.In

class ast.NotIn

比较运算符对应的形符。

class ast.Call(func, args, keywords)

一个函数调用。 func 是函数，它通常是一个 Name 或 Attribute 对象。 对于其参数:

args 保存由按位置传入的参数组成的列表。

keywords 保存了一个代表以关键字传入的参数的 keyword 对象的列表。

当创建 Call 节点时，需要有 args 和 keywords，但它们可以为空列表。

>>> print(ast.dump(ast.parse('func(a, b=c, *d, **e)', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=Call(
        func=Name(id='func', ctx=Load()),
        args=[
            Name(id='a', ctx=Load()),
            Starred(
                value=Name(id='d', ctx=Load()),
                ctx=Load())],
        keywords=[
            keyword(
                arg='b',
                value=Name(id='c', ctx=Load())),
            keyword(
                value=Name(id='e', ctx=Load()))]))

class ast.keyword(arg, value)

传给函数调用或类定义的关键字参数。 arg 是形参名称对应的原始字符串，value 是要传入的节点。

class ast.IfExp(test, body, orelse)

一个表达式例如 a if b else c。 每个字段保存一个单独节点，因而在下面的示例中，三个节点均为 Name 节点。

>>> print(ast.dump(ast.parse('a if b else c', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=IfExp(
        test=Name(id='b', ctx=Load()),
        body=Name(id='a', ctx=Load()),
        orelse=Name(id='c', ctx=Load())))

class ast.Attribute(value, attr, ctx)

属性访问，例如 d.keys。 value 是一个节点，通常为 Name。 attr 是一个给出属性名称的纯字符串，而 ctx 根据属性操作的方式可以为 Load, Store 或 Del。

>>> print(ast.dump(ast.parse('snake.colour', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=Attribute(
        value=Name(id='snake', ctx=Load()),
        attr='colour',
        ctx=Load()))

class ast.NamedExpr(target, value)

一个带名称的表达式。 此 AST 节点是由赋值表达式运算符（或称海象运算符）产生的。 与第一个参数可以有多个节点的 Assign 节点不同，在此情况下 target 和 value 都必须为单独节点。

>>> print(ast.dump(ast.parse('(x := 4)', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=NamedExpr(
        target=Name(id='x', ctx=Store()),
        value=Constant(value=4)))

Added in version 3.8.

抽取

class ast.Subscript(value, slice, ctx)

抽取操作，如 l[1]。 value 是被抽取的对象（通常为序列或映射）。 slice 是索引号、切片或键。 它可以是一个包含 Slice 的 Tuple。 ctx 根据抽取所执行的操作可以为 Load, Store 或 Del。

>>> print(ast.dump(ast.parse('l[1:2, 3]', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=Subscript(
        value=Name(id='l', ctx=Load()),
        slice=Tuple(
            elts=[
                Slice(
                    lower=Constant(value=1),
                    upper=Constant(value=2)),
                Constant(value=3)],
            ctx=Load()),
        ctx=Load()))

class ast.Slice(lower, upper, step)

常规切片 (形式如 lower:upper 或 lower:upper:step)。 只能在 Subscript 的 slice 字段内部出现，可以是直接切片对象或是作为 Tuple 的元素。

>>> print(ast.dump(ast.parse('l[1:2]', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=Subscript(
        value=Name(id='l', ctx=Load()),
        slice=Slice(
            lower=Constant(value=1),
            upper=Constant(value=2)),
        ctx=Load()))

推导式

class ast.ListComp(elt, generators)

class ast.SetComp(elt, generators)

class ast.GeneratorExp(elt, generators)

class ast.DictComp(key, value, generators)

列表和集合推导式、生成器表达式以及字典推导式。 elt (或 key 和 value) 是一个代表将针对每个条目被求值的部分的单独节点。

generators 是一个由 comprehension 节点组成的列表。

>>> print(ast.dump(ast.parse('[x for x in numbers]', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=ListComp(
        elt=Name(id='x', ctx=Load()),
        generators=[
            comprehension(
                target=Name(id='x', ctx=Store()),
                iter=Name(id='numbers', ctx=Load()),
                ifs=[],
                is_async=0)]))
>>> print(ast.dump(ast.parse('{x: x**2 for x in numbers}', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=DictComp(
        key=Name(id='x', ctx=Load()),
        value=BinOp(
            left=Name(id='x', ctx=Load()),
            op=Pow(),
            right=Constant(value=2)),
        generators=[
            comprehension(
                target=Name(id='x', ctx=Store()),
                iter=Name(id='numbers', ctx=Load()),
                ifs=[],
                is_async=0)]))
>>> print(ast.dump(ast.parse('{x for x in numbers}', mode='eval'), indent=4))
Expression(
    body=SetComp(
        elt=Name(id='x', ctx=Load()),
        generators=[
            comprehension(
                target=Name(id='x', ctx=Store()),
                iter=Name(id='numbers', ctx=Load()),
                ifs=[],
                is_async=0)]))

class ast.comprehension(target, iter, ifs, is_async)

推导式中的一个 for 子句。 target 是针对每个元素使用的引用 —— 通常为一个 Name 或 Tuple 节点。 iter 是要执行迭代的对象。 ifs 是一个由测试表达式组成的列表：每个 for 子句都可以拥有多个 ifs。

is_async 表明推导式是异步的 (使用 async for 而不是 for)。 它的值是一个整数 (0 或 1)。

>>> print(ast.dump(ast.parse('[ord(c) for line in file for c in line]', mode='eval'),
...                indent=4)) # Multiple comprehensions in one.
Expression(
    body=ListComp(
        elt=Call(
            func=Name(id='ord', ctx=Load()),
            args=[
                Name(id='c', ctx=Load())],
            keywords=[]),
        generators=[
            comprehension(
                target=Name(id='line', ctx=Store()),
                iter=Name(id='file', ctx=Load()),
                ifs=[],
                is_async=0),
            comprehension(
                target=Name(id='c', ctx=Store()),
                iter=Name(id='line', ctx=Load()),
                ifs=[],
                is_async=0)]))

>>> print(ast.dump(ast.parse('(n**2 for n in it if n>5 if n<10)', mode='eval'),
...                indent=4)) # generator comprehension
Expression(
    body=GeneratorExp(
        elt=BinOp(
            left=Name(id='n', ctx=Load()),
            op=Pow(),
            right=Constant(value=2)),
        generators=[
            comprehension(
                target=Name(id='n', ctx=Store()),
                iter=Name(id='it', ctx=Load()),
                ifs=[
                    Compare(
                        left=Name(id='n', ctx=Load()),
                        ops=[
                            Gt()],
                        comparators=[
                            Constant(value=5)]),
                    Compare(
                        left=Name(id='n', ctx=Load()),
                        ops=[
                            Lt()],
                        comparators=[
                            Constant(value=10)])],
                is_async=0)]))

>>> print(ast.dump(ast.parse('[i async for i in soc]', mode='eval'),
...                indent=4)) # Async comprehension
Expression(
    body=ListComp(
        elt=Name(id='i', ctx=Load()),
        generators=[
            comprehension(
                target=Name(id='i', ctx=Store()),
                iter=Name(id='soc', ctx=Load()),
                ifs=[],
                is_async=1)]))

语句

class ast.Assign(targets, value, type_comment)

一次赋值。 targets 是一个由节点组成的列表，而 value 是一个单独节点。

targets 中有多个节点表示将同一个值赋给多个目标。 解包操作是通过在 targets 中放入一个 Tuple 或 List 来表示的。

type_comment

type_comment 是带有以注释表示的类型标注的可选的字符串。

>>> print(ast.dump(ast.parse('a = b = 1'), indent=4)) # Multiple assignment
Module(
    body=[
        Assign(
            targets=[
                Name(id='a', ctx=Store()),
                Name(id='b', ctx=Store())],
            value=Constant(value=1))],
    type_ignores=[])

>>> print(ast.dump(ast.parse('a,b = c'), indent=4)) # Unpacking
Module(
    body=[
        Assign(
            targets=[
                Tuple(
                    elts=[
                        Name(id='a', ctx=Store()),
                        Name(id='b', ctx=Store())],
                    ctx=Store())],
            value=Name(id='c', ctx=Load()))],
    type_ignores=[])

class ast.AnnAssign(target, annotation, value, simple)

An assignment with a type annotation. target is a single node and can be a Name, an Attribute or a Subscript. annotation is the annotation, such as a Constant or Name node. value is a single optional node.

simple 将始终为 0 (表示一个“复杂”目标) 或 1 (表示一个“简单”目标)。 “简单”目标仅由一个两边不带圆括号的 Name 节点组成；所有其他目标均被视为复杂目标。 只有简单目标会出现在模块和类的 __annotations__ 字典中。

>>> print(ast.dump(ast.parse('c: int'), indent=4))
Module(
    body=[
        AnnAssign(
            target=Name(id='c', ctx=Store()),
            annotation=Name(id='int', ctx=Load()),
            simple=1)],
    type_ignores=[])

>>> print(ast.dump(ast.parse('(a): int = 1'), indent=4)) # Annotation with parenthesis
Module(
    body=[
        AnnAssign(
            target=Name(id='a', ctx=Store()),
            annotation=Name(id='int', ctx=Load()),
            value=Constant(value=1),
            simple=0)],
    type_ignores=[])

>>> print(ast.dump(ast.parse('a.b: int'), indent=4)) # Attribute annotation
Module(
    body=[
        AnnAssign(
            target=Attribute(
                value=Name(id='a', ctx=Load()),
                attr='b',
                ctx=Store()),
            annotation=Name(id='int', ctx=Load()),
            simple=0)],
    type_ignores=[])

>>> print(ast.dump(ast.parse('a[1]: int'), indent=4)) # Subscript annotation
Module(
    body=[
        AnnAssign(
            target=Subscript(
                value=Name(id='a', ctx=Load()),
                slice=Constant(value=1),
                ctx=Store()),
            annotation=Name(id='int', ctx=Load()),
            simple=0)],
    type_ignores=[])

class ast.AugAssign(target, op, value)

增强赋值，如 a += 1。 在下面的例子中，target 是一个针对 x (带有 Store 上下文) 的 Name 节点，op 为 Add，而 value 是一个值为 1 的 Constant。

target 属性不可以是 Tuple 或 List 类，这与 Assign 的目标不同。

>>> print(ast.dump(ast.parse('x += 2'), indent=4))
Module(
    body=[
        AugAssign(
            target=Name(id='x', ctx=Store()),
            op=Add(),
            value=Constant(value=2))],
    type_ignores=[])

class ast.Raise(exc, cause)

一条 raise 语句。 exc 是要引发的异常，对于一个单独的 raise 通常为 Call 或 Name，或者为 None。 cause 是针对 raise x from y 中 y 的可选部分。

>>> print(ast.dump(ast.parse('raise x from y'), indent=4))
Module(
    body=[
        Raise(
            exc=Name(id='x', ctx=Load()),
            cause=Name(id='y', ctx=Load()))],
    type_ignores=[])

class ast.Assert(test, msg)

一条断言。 test 保存条件，例如为一个 Compare 节点。 msg 保存失败消息。

>>> print(ast.dump(ast.parse('assert x,y'), indent=4))
Module(
    body=[
        Assert(
            test=Name(id='x', ctx=Load()),
            msg=Name(id='y', ctx=Load()))],
    type_ignores=[])

class ast.Delete(targets)

代表一条 del 语句。 targets 是一个由节点组成的列表，例如 Name, Attribute 或 Subscript 节点。

>>> print(ast.dump(ast.parse('del x,y,z'), indent=4))
Module(
    body=[
        Delete(
            targets=[
                Name(id='x', ctx=Del()),
                Name(id='y', ctx=Del()),
                Name(id='z', ctx=Del())])],
    type_ignores=[])

class ast.Pass

一条 pass 语句。

>>> print(ast.dump(ast.parse('pass'), indent=4))
Module(
    body=[
        Pass()],
    type_ignores=[])

class ast.TypeAlias(name, type_params, value)

通过 type 语句创建的 类型别名。 name 是别名的名称，type_params 是 类型形参 的列表，而 value 是类型别名的值。

>>> print(ast.dump(ast.parse('type Alias = int'), indent=4))
Module(
    body=[
        TypeAlias(
            name=Name(id='Alias', ctx=Store()),
            type_params=[],
            value=Name(id='int', ctx=Load()))],
    type_ignores=[])

Added in version 3.12.

其他仅在函数或循环内部可用的语句将在其他小节中描述。

导入

class ast.Import(names)

一条导入语句。 names 是一个由 alias 节点组成的列表。

>>> print(ast.dump(ast.parse('import x,y,z'), indent=4))
Module(
    body=[
        Import(
            names=[
                alias(name='x'),
                alias(name='y'),
                alias(name='z')])],
    type_ignores=[])

class ast.ImportFrom(module, names, level)

代表 from x import y。 module 是一个 'from' 名称的原始字符串，不带任何前导点号，或者为 None 表示 from . import foo 这样的语句。 level 是一个保存相对导入层级的整数（0 表示绝对导入）。

>>> print(ast.dump(ast.parse('from y import x,y,z'), indent=4))
Module(
    body=[
        ImportFrom(
            module='y',
            names=[
                alias(name='x'),
                alias(name='y'),
                alias(name='z')],
            level=0)],
    type_ignores=[])

class ast.alias(name, asname)

两个形参均为名称的原始字符串。 如果要使用常规名称则 asname 可以为 None。

>>> print(ast.dump(ast.parse('from ..foo.bar import a as b, c'), indent=4))
Module(
    body=[
        ImportFrom(
            module='foo.bar',
            names=[
                alias(name='a', asname='b'),
                alias(name='c')],
            level=2)],
    type_ignores=[])

控制流

备注

可选的子句如 else 如果不存在则会被存储为一个空列表。

class ast.If(test, body, orelse)

一条 if 语句。 test 保存一个单独节点，如一个 Compare 节点。 body 和 orelse 各自保存一个节点列表。

elif 子句在 AST 中没有特别的表示形式，而是作为上文介绍的 orelse 部分之内的一个额外 If 节点出现。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""
... if x:
...    ...
... elif y:
...    ...
... else:
...    ...
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        If(
            test=Name(id='x', ctx=Load()),
            body=[
                Expr(
                    value=Constant(value=Ellipsis))],
            orelse=[
                If(
                    test=Name(id='y', ctx=Load()),
                    body=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))],
                    orelse=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))])])],
    type_ignores=[])

class ast.For(target, iter, body, orelse, type_comment)

一个 for 循环。 target 保存循环赋值的变量，是一个单独的 Name, Tuple, List, Attribute 或 Subscript 节点。 iter 保存要被循环的条目，同样也是一个单独节点。 body 和 orelse 包含要执行的节点列表。 orelse 中的语句会在循环正常结束时被执行，而不是通过 break 语句执行。

type_comment

type_comment 是带有以注释表示的类型标注的可选的字符串。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""
... for x in y:
...     ...
... else:
...     ...
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        For(
            target=Name(id='x', ctx=Store()),
            iter=Name(id='y', ctx=Load()),
            body=[
                Expr(
                    value=Constant(value=Ellipsis))],
            orelse=[
                Expr(
                    value=Constant(value=Ellipsis))])],
    type_ignores=[])

class ast.While(test, body, orelse)

一个 while 循环。 test 保存条件，如一个 Compare 节点。

>> print(ast.dump(ast.parse("""
... while x:
...    ...
... else:
...    ...
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        While(
            test=Name(id='x', ctx=Load()),
            body=[
                Expr(
                    value=Constant(value=Ellipsis))],
            orelse=[
                Expr(
                    value=Constant(value=Ellipsis))])],
    type_ignores=[])

class ast.Break

class ast.Continue

break 和 continue 语句。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""\
... for a in b:
...     if a > 5:
...         break
...     else:
...         continue
...
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        For(
            target=Name(id='a', ctx=Store()),
            iter=Name(id='b', ctx=Load()),
            body=[
                If(
                    test=Compare(
                        left=Name(id='a', ctx=Load()),
                        ops=[
                            Gt()],
                        comparators=[
                            Constant(value=5)]),
                    body=[
                        Break()],
                    orelse=[
                        Continue()])],
            orelse=[])],
    type_ignores=[])

class ast.Try(body, handlers, orelse, finalbody)

try 代码块。 所有属性都是要执行的节点列表，除了 handlers，它是一个 ExceptHandler 节点列表。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""
... try:
...    ...
... except Exception:
...    ...
... except OtherException as e:
...    ...
... else:
...    ...
... finally:
...    ...
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        Try(
            body=[
                Expr(
                    value=Constant(value=Ellipsis))],
            handlers=[
                ExceptHandler(
                    type=Name(id='Exception', ctx=Load()),
                    body=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))]),
                ExceptHandler(
                    type=Name(id='OtherException', ctx=Load()),
                    name='e',
                    body=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))])],
            orelse=[
                Expr(
                    value=Constant(value=Ellipsis))],
            finalbody=[
                Expr(
                    value=Constant(value=Ellipsis))])],
    type_ignores=[])

class ast.TryStar(body, handlers, orelse, finalbody)

try 代码块后带有 except* 子句。 包含的属性与 Try 的相同但 ExceptHandler 节点在 handlers 中会被解读为 except* 而不是 except 代码块。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""
... try:
...    ...
... except* Exception:
...    ...
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        TryStar(
            body=[
                Expr(
                    value=Constant(value=Ellipsis))],
            handlers=[
                ExceptHandler(
                    type=Name(id='Exception', ctx=Load()),
                    body=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))])],
            orelse=[],
            finalbody=[])],
    type_ignores=[])

Added in version 3.11.

class ast.ExceptHandler(type, name, body)

一个单独的 except 子句。 type 是它将匹配的异常，通常为一个 Name 节点（或 None 表示捕获全部的 except: 子句）。 name 是一个用于存放异常的别名的原始字符串，或者如果子句没有 as foo 则为 None。 body 为一个节点列表。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""\
... try:
...     a + 1
... except TypeError:
...     pass
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        Try(
            body=[
                Expr(
                    value=BinOp(
                        left=Name(id='a', ctx=Load()),
                        op=Add(),
                        right=Constant(value=1)))],
            handlers=[
                ExceptHandler(
                    type=Name(id='TypeError', ctx=Load()),
                    body=[
                        Pass()])],
            orelse=[],
            finalbody=[])],
    type_ignores=[])

class ast.With(items, body, type_comment)

一个 with 代码块。 items 是一个代表上下文管理器的 withitem 节点列表，而 body 是该上下文中的缩进代码块。

type_comment

type_comment 是带有以注释表示的类型标注的可选的字符串。

class ast.withitem(context_expr, optional_vars)

一个 with 代码块中单独的上下文管理器。 context_expr 为上下文管理器，通常为一个 Call 节点。 optional_vars 为一个针对 as foo 部分的 Name, Tuple 或 List，或者如果未使用别名则为 None。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""\
... with a as b, c as d:
...    something(b, d)
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        With(
            items=[
                withitem(
                    context_expr=Name(id='a', ctx=Load()),
                    optional_vars=Name(id='b', ctx=Store())),
                withitem(
                    context_expr=Name(id='c', ctx=Load()),
                    optional_vars=Name(id='d', ctx=Store()))],
            body=[
                Expr(
                    value=Call(
                        func=Name(id='something', ctx=Load()),
                        args=[
                            Name(id='b', ctx=Load()),
                            Name(id='d', ctx=Load())],
                        keywords=[]))])],
    type_ignores=[])

模式匹配

class ast.Match(subject, cases)

一条 match 语句。 subject 保存匹配的目标（与 cases 相匹配的对象）而 cases 包含一个由不同分支的 match_case 节点组成的可迭代对象。

Added in version 3.10.

class ast.match_case(pattern, guard, body)

一个 match 语句中单独的 case 模式。 pattern 包含目标将要去匹配的匹配模式。 请注意针对模式所产生的 AST 节点不同于针对表达式所产生的节点，即使它们共享相同的语法。

guard 属性包含一个当模式与目标相匹配时将被求值的表达式。

body 包含一个当模式匹配并且对 guard 表达式求值的结果为真时要执行的节点列表。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""
... match x:
...     case [x] if x>0:
...         ...
...     case tuple():
...         ...
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        Match(
            subject=Name(id='x', ctx=Load()),
            cases=[
                match_case(
                    pattern=MatchSequence(
                        patterns=[
                            MatchAs(name='x')]),
                    guard=Compare(
                        left=Name(id='x', ctx=Load()),
                        ops=[
                            Gt()],
                        comparators=[
                            Constant(value=0)]),
                    body=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))]),
                match_case(
                    pattern=MatchClass(
                        cls=Name(id='tuple', ctx=Load()),
                        patterns=[],
                        kwd_attrs=[],
                        kwd_patterns=[]),
                    body=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))])])],
    type_ignores=[])

Added in version 3.10.

class ast.MatchValue(value)

一个按相等性进行比较的匹配字面值或值模式。 value 为一个表达式节点。 允许的值节点被限制为 match 语句文档中所描述的节点。 如果匹配目标等于 value 的求值结果则模式匹配成功。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""
... match x:
...     case "Relevant":
...         ...
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        Match(
            subject=Name(id='x', ctx=Load()),
            cases=[
                match_case(
                    pattern=MatchValue(
                        value=Constant(value='Relevant')),
                    body=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))])])],
    type_ignores=[])

Added in version 3.10.

class ast.MatchSingleton(value)

一个按标识号进行比较的匹配字面值模式。 value 为用于比较的单例对象: None, True 或 False。 如果匹配目标为给定的常量则该模式匹配成功。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""
... match x:
...     case None:
...         ...
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        Match(
            subject=Name(id='x', ctx=Load()),
            cases=[
                match_case(
                    pattern=MatchSingleton(value=None),
                    body=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))])])],
    type_ignores=[])

Added in version 3.10.

class ast.MatchSequence(patterns)

一个匹配序列模式。 patterns 包含当目标为一个序列时要与目标元素进行匹配的模式。 如果某一子模式为 MatchStar 节点则将匹配一个变长度序列，否则将匹配一个固定长度序列。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""
... match x:
...     case [1, 2]:
...         ...
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        Match(
            subject=Name(id='x', ctx=Load()),
            cases=[
                match_case(
                    pattern=MatchSequence(
                        patterns=[
                            MatchValue(
                                value=Constant(value=1)),
                            MatchValue(
                                value=Constant(value=2))]),
                    body=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))])])],
    type_ignores=[])

Added in version 3.10.

class ast.MatchStar(name)

匹配一个可变长度匹配序列模式中的剩余部分序列。 如果 name 不为 None，则当整个序列模式匹配成功时将把一个包含剩余序列元素的列表绑定到该名称。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""
... match x:
...     case [1, 2, *rest]:
...         ...
...     case [*_]:
...         ...
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        Match(
            subject=Name(id='x', ctx=Load()),
            cases=[
                match_case(
                    pattern=MatchSequence(
                        patterns=[
                            MatchValue(
                                value=Constant(value=1)),
                            MatchValue(
                                value=Constant(value=2)),
                            MatchStar(name='rest')]),
                    body=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))]),
                match_case(
                    pattern=MatchSequence(
                        patterns=[
                            MatchStar()]),
                    body=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))])])],
    type_ignores=[])

Added in version 3.10.

class ast.MatchMapping(keys, patterns, rest)

一个匹配的映射模式。 keys 为一个由表达式节点组成的序列。 patterns 为一个由对应的模式节点组成的序列。 rest 是一个可被指定用来捕获剩余映射元素的可选名称。 允许的关键字表达式被限制为与 match 语句文档中所描述的一致。

如果目标为一个映射、所有被求值的表达式都存在于该映射中，并且对应于每个键的值都与对应的子模式相匹配则此模式匹配成功。 如果 rest 不为 None，则当整个映射模式匹配成功时会将一个包含剩余映射元素的字典绑定到该名称。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""
... match x:
...     case {1: _, 2: _}:
...         ...
...     case {**rest}:
...         ...
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        Match(
            subject=Name(id='x', ctx=Load()),
            cases=[
                match_case(
                    pattern=MatchMapping(
                        keys=[
                            Constant(value=1),
                            Constant(value=2)],
                        patterns=[
                            MatchAs(),
                            MatchAs()]),
                    body=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))]),
                match_case(
                    pattern=MatchMapping(keys=[], patterns=[], rest='rest'),
                    body=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))])])],
    type_ignores=[])

Added in version 3.10.

class ast.MatchClass(cls, patterns, kwd_attrs, kwd_patterns)

一个 match 类模式。 cls 为一个给出要匹配的名义类的表达式。 patterns 为一个由要与该类所定义的模式匹配属性相匹配的模式节点组成的序列。 kwd_attrs 为一个由要匹配的附加属性（指定为该类模式中的关键字参数）组成的序列，kwd_patterns 为对应的模式（指定为该类模式中的关键字值）。

如果目标为被指名类的一个实例、所有的位置模式都与对应的类定义属性相匹配，并且任何被指定的关键字属性都与其对应的模式相匹配则此模式匹配成功。

注意：类可能会定义一个返回自身的特征属性以便能将一个模式节点与被匹配的实例相匹配。 某些内置类型也是以这种方式来匹配的，与 match 语句文档中所描述的一致。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""
... match x:
...     case Point2D(0, 0):
...         ...
...     case Point3D(x=0, y=0, z=0):
...         ...
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        Match(
            subject=Name(id='x', ctx=Load()),
            cases=[
                match_case(
                    pattern=MatchClass(
                        cls=Name(id='Point2D', ctx=Load()),
                        patterns=[
                            MatchValue(
                                value=Constant(value=0)),
                            MatchValue(
                                value=Constant(value=0))],
                        kwd_attrs=[],
                        kwd_patterns=[]),
                    body=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))]),
                match_case(
                    pattern=MatchClass(
                        cls=Name(id='Point3D', ctx=Load()),
                        patterns=[],
                        kwd_attrs=[
                            'x',
                            'y',
                            'z'],
                        kwd_patterns=[
                            MatchValue(
                                value=Constant(value=0)),
                            MatchValue(
                                value=Constant(value=0)),
                            MatchValue(
                                value=Constant(value=0))]),
                    body=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))])])],
    type_ignores=[])

Added in version 3.10.

class ast.MatchAs(pattern, name)

一个匹配 "as-模式"、捕获模式或通配符模式。 pattern 包含将要与目标相匹配的匹配模式。 如果模式为 None，则该节点代表一个捕获模式（即一个简单的名称）并将总是会成功。

name 属性包含当模式匹配成功时将要绑定的名称。 如果 name 为 None，则 pattern 也必须为 None 并且该节点代表的是通配符模式。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""
... match x:
...     case [x] as y:
...         ...
...     case _:
...         ...
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        Match(
            subject=Name(id='x', ctx=Load()),
            cases=[
                match_case(
                    pattern=MatchAs(
                        pattern=MatchSequence(
                            patterns=[
                                MatchAs(name='x')]),
                        name='y'),
                    body=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))]),
                match_case(
                    pattern=MatchAs(),
                    body=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))])])],
    type_ignores=[])

Added in version 3.10.

class ast.MatchOr(patterns)

一个匹配 "or-模式"。 or-模式会依次将其每个子模式与目标相匹配，直到有一个匹配成功。 此时该 or-模式将被视为匹配成功。 如果没有一个子模式匹配成功则该 or-模式匹配失败。 patterns 属性包含一个由将与目标相匹配的匹配模式节点组成的列表。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""
... match x:
...     case [x] | (y):
...         ...
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        Match(
            subject=Name(id='x', ctx=Load()),
            cases=[
                match_case(
                    pattern=MatchOr(
                        patterns=[
                            MatchSequence(
                                patterns=[
                                    MatchAs(name='x')]),
                            MatchAs(name='y')]),
                    body=[
                        Expr(
                            value=Constant(value=Ellipsis))])])],
    type_ignores=[])

Added in version 3.10.

类型形参

类型形参 可以存在于类、函数和类型别名中。

class ast.TypeVar(name, bound)

一个 typing.TypeVar。 name 是类型变量的名称。 bound 是可能存在的边界或约束。 如果 bound 是一个 Tuple，它代表约束；否则它代表边界。

>>> print(ast.dump(ast.parse("type Alias[T: int] = list[T]"), indent=4))
Module(
    body=[
        TypeAlias(
            name=Name(id='Alias', ctx=Store()),
            type_params=[
                TypeVar(
                    name='T',
                    bound=Name(id='int', ctx=Load()))],
            value=Subscript(
                value=Name(id='list', ctx=Load()),
                slice=Name(id='T', ctx=Load()),
                ctx=Load()))],
    type_ignores=[])

Added in version 3.12.

class ast.ParamSpec(name)

一个 typing.ParamSpec。 name 是形参规格说明的名称。

>>> print(ast.dump(ast.parse("type Alias[**P] = Callable[P, int]"), indent=4))
Module(
    body=[
        TypeAlias(
            name=Name(id='Alias', ctx=Store()),
            type_params=[
                ParamSpec(name='P')],
            value=Subscript(
                value=Name(id='Callable', ctx=Load()),
                slice=Tuple(
                    elts=[
                        Name(id='P', ctx=Load()),
                        Name(id='int', ctx=Load())],
                    ctx=Load()),
                ctx=Load()))],
    type_ignores=[])

Added in version 3.12.

class ast.TypeVarTuple(name)

一个 typing.TypeVarTuple。 name 是类型变量元组的名称。

>>> print(ast.dump(ast.parse("type Alias[*Ts] = tuple[*Ts]"), indent=4))
Module(
    body=[
        TypeAlias(
            name=Name(id='Alias', ctx=Store()),
            type_params=[
                TypeVarTuple(name='Ts')],
            value=Subscript(
                value=Name(id='tuple', ctx=Load()),
                slice=Tuple(
                    elts=[
                        Starred(
                            value=Name(id='Ts', ctx=Load()),
                            ctx=Load())],
                    ctx=Load()),
                ctx=Load()))],
    type_ignores=[])

Added in version 3.12.

函数与类定义

class ast.FunctionDef(name, args, body, decorator_list, returns, type_comment, type_params)

一个函数定义。

name 是函数名称的原始字符串。

args 是一个 arguments 节点。

body 是函数内部的节点列表。

decorator_list 是要应用的装饰器列表，最外层的最先保存（即列表中的第一项将最后被应用）。

returns 是返回标注。

type_params 是一个 类型形参 的列表。

type_comment

type_comment 是带有以注释表示的类型标注的可选的字符串。

在 3.12 版本发生变更: 增加了 type_params。

class ast.Lambda(args, body)

lambda 是可在表达式内部使用的最小化函数定义。 不同于 FunctionDef，body 是保存一个单独节点。

>>> print(ast.dump(ast.parse('lambda x,y: ...'), indent=4))
Module(
    body=[
        Expr(
            value=Lambda(
                args=arguments(
                    posonlyargs=[],
                    args=[
                        arg(arg='x'),
                        arg(arg='y')],
                    kwonlyargs=[],
                    kw_defaults=[],
                    defaults=[]),
                body=Constant(value=Ellipsis)))],
    type_ignores=[])

class ast.arguments(posonlyargs, args, vararg, kwonlyargs, kw_defaults, kwarg, defaults)

函数的参数。

posonlyargs, args 和 kwonlyargs 均为 arg 节点的列表。

vararg 和 kwarg 均为单独的 arg 节点，指向 *args, **kwargs 形参。

kw_defaults 是一个由仅限关键字参数默认值组成的列表。 如果有一个为 None，则对应的参数为必须的参数。

defaults 是一个由可按位置传入的参数的默认值组成的列表。 如果默认值个数少于参数个数，则它们将对应最后 n 个参数。

class ast.arg(arg, annotation, type_comment)

列表中的一个单独参数。 arg 为参数名称原始字符串；annotation 为其标，如一个 Name 节点。

type_comment

type_comment 是一个可选的将注释用作类型标注的字符串。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""\
... @decorator1
... @decorator2
... def f(a: 'annotation', b=1, c=2, *d, e, f=3, **g) -> 'return annotation':
...     pass
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        FunctionDef(
            name='f',
            args=arguments(
                posonlyargs=[],
                args=[
                    arg(
                        arg='a',
                        annotation=Constant(value='annotation')),
                    arg(arg='b'),
                    arg(arg='c')],
                vararg=arg(arg='d'),
                kwonlyargs=[
                    arg(arg='e'),
                    arg(arg='f')],
                kw_defaults=[
                    None,
                    Constant(value=3)],
                kwarg=arg(arg='g'),
                defaults=[
                    Constant(value=1),
                    Constant(value=2)]),
            body=[
                Pass()],
            decorator_list=[
                Name(id='decorator1', ctx=Load()),
                Name(id='decorator2', ctx=Load())],
            returns=Constant(value='return annotation'),
            type_params=[])],
    type_ignores=[])

class ast.Return(value)

一条 return 语句。

>>> print(ast.dump(ast.parse('return 4'), indent=4))
Module(
    body=[
        Return(
            value=Constant(value=4))],
    type_ignores=[])

class ast.Yield(value)

class ast.YieldFrom(value)

A yield or yield from expression. Because these are expressions, they must be wrapped in an Expr node if the value sent back is not used.

>>> print(ast.dump(ast.parse('yield x'), indent=4))
Module(
    body=[
        Expr(
            value=Yield(
                value=Name(id='x', ctx=Load())))],
    type_ignores=[])

>>> print(ast.dump(ast.parse('yield from x'), indent=4))
Module(
    body=[
        Expr(
            value=YieldFrom(
                value=Name(id='x', ctx=Load())))],
    type_ignores=[])

class ast.Global(names)

class ast.Nonlocal(names)

global 和 nonlocal 语句。 names 为一个由原始字符串组成的列表。

>>> print(ast.dump(ast.parse('global x,y,z'), indent=4))
Module(
    body=[
        Global(
            names=[
                'x',
                'y',
                'z'])],
    type_ignores=[])

>>> print(ast.dump(ast.parse('nonlocal x,y,z'), indent=4))
Module(
    body=[
        Nonlocal(
            names=[
                'x',
                'y',
                'z'])],
    type_ignores=[])

class ast.ClassDef(name, bases, keywords, body, decorator_list, type_params)

一个类定义。

name 为类名称的原始字符串。

bases 为一个由显式指明的基类节点组成的列表。

keywords 是一个 keyword 节点的列表，主要用于‘元类’。 其他关键字将被传给相应的元类，参见 PEP-3115 [https://peps.python.org/pep-3115/]。

body 是一个由代表类定义内部代码的节点组成的列表。

decorator_list 是一个节点的列表，与 FunctionDef 中的一致。

type_params 是一个 类型形参 的列表。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""\
... @decorator1
... @decorator2
... class Foo(base1, base2, metaclass=meta):
...     pass
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        ClassDef(
            name='Foo',
            bases=[
                Name(id='base1', ctx=Load()),
                Name(id='base2', ctx=Load())],
            keywords=[
                keyword(
                    arg='metaclass',
                    value=Name(id='meta', ctx=Load()))],
            body=[
                Pass()],
            decorator_list=[
                Name(id='decorator1', ctx=Load()),
                Name(id='decorator2', ctx=Load())],
            type_params=[])],
    type_ignores=[])

在 3.12 版本发生变更: 增加了 type_params。

async 与 await

class ast.AsyncFunctionDef(name, args, body, decorator_list, returns, type_comment, type_params)

一个 async def 函数定义。 具有与 FunctionDef 相同的字段。

在 3.12 版本发生变更: 增加了 type_params。

class ast.Await(value)

一个 await 表达式。 value 是它所等待的值。 仅在 AsyncFunctionDef 的函数体内可用。

>>> print(ast.dump(ast.parse("""\
... async def f():
...     await other_func()
... """), indent=4))
Module(
    body=[
        AsyncFunctionDef(
            name='f',
            args=arguments(
                posonlyargs=[],
                args=[],
                kwonlyargs=[],
                kw_defaults=[],
                defaults=[]),
            body=[
                Expr(
                    value=Await(
                        value=Call(
                            func=Name(id='other_func', ctx=Load()),
                            args=[],
                            keywords=[])))],
            decorator_list=[],
            type_params=[])],
    type_ignores=[])

class ast.AsyncFor(target, iter, body, orelse, type_comment)

class ast.AsyncWith(items, body, type_comment)

async for 循环和 async with 上下文管理器。 它们分别具有与 For 和 With 相同的字段。 仅在 AsyncFunctionDef 的函数体内可用。

备注

当一个字符串由 ast.parse() 来解析时，所返回的树中的运算符节点 (为 ast.operator, ast.unaryop, ast.cmpop, ast.boolop 和 ast.expr_context 的子类) 将均为单例对象。 对其中某一个 (例如 ast.Add) 的修改将反映到同一个值所出现的其他位置上。

ast 中的辅助函数

除了节点类， ast 模块里为遍历抽象语法树定义了这些工具函数和类:

ast.parse(source, filename='<unknown>', mode='exec', *, type_comments=False, feature_version=None)

把源码解析为AST节点。和 compile(source, filename, mode,ast.PyCF_ONLY_AST) 等价。

如果给出 type_comments=True，解析器会被修改以检查并返回 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 和 PEP 526 [https://peps.python.org/pep-0526/] 所描述的类型注释。 这相当于将 ast.PyCF_TYPE_COMMENTS 添加到传给 compile() 的旗标中。 这将报告针对未在正确放置类型注释的语法错误。 没有这个旗标，类型注释将被忽略，而指定 AST 节点上的 type_comment 字段将总是为 None。 此外，# type: ignore 注释的位置将作为 Module 的 type_ignores 属性被返回（在其他情况下则总是为空列表）。

并且，如果 mode 为 'func_type'，则输入语法会进行与 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] "签名类型注释" 对应的修改，例如 (str, int) -> List[str]。

将 feature_version 设置为元组 (major, minor) 将导致使用该 Python版语法"尽力"尝试解析。例如，设置 feature_version=(3, 9) 将尝试禁止解析 match 语句 。目前， major 必须等于 3 。支持的最低版是 (3, 4) (在未来的 Python 版本中可能会增加)；最高是 sys.version_info[0:2] 。"尽力 "尝试意味着不能保证解析 (或解析的成功) 与在与 feature_version 对应的 Python版 上运行时相同。

如果源包含一个空字符 (\0)，则会引发 ValueError。

警告

请注意成功将源代码解析为 AST 对象并不能保证该源代码提供了可被执行的有效 Python 代码，因为编译步骤还可能引发其他的 SyntaxError 异常。 例如，对于源代码 return 42 可以生成一条有效的 return 语句 AST 节点，但它不能被单独编译（它必须位于一个函数节点之内）。

特别地，ast.parse() 不会执行任何作用域检查，这是由编译步骤来做的。

警告

足够复杂或是巨大的字符串可能导致Python解释器的崩溃，因为Python的AST编译器是有栈深限制的。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 type_comments, mode='func_type' 和 feature_version。

ast.unparse(ast_obj)

反向解析一个 ast.AST 对象并生成一个包含当再次使用 ast.parse() 解析时将产生同样的 ast.AST 对象的代码的字符串。

警告

所产生的代码字符串将不一定与生成 ast.AST 对象的原始代码完全一致（不带任何编译器优化，例如常量元组/冻结集合等）。

警告

尝试反向解析一个高度复杂的表达式可能会导致 RecursionError。

Added in version 3.9.

ast.literal_eval(node_or_string)

对表达式节点或仅包含 Python 字面值或容器表示形式的字符串进行求值。 所提供的字符串或节点可能只包含下列 Python 字面值结构：字符串、字节串、数字、元组、字典、集合、布尔值、None 和 Ellipsis。

这可被用于对包含 Python 值的字符串进行求值而不必解析这些值本身。 它不能对任意的复杂表达式进行求值，例如涉及运算符或索引操作的表达式。

此函数过去曾被描述为“安全”但并未定义其含义。 这是存在误导性的。 此函数被专门设计为不执行 Python 代码，这与更通用的 eval() 不同。 它没有命名空间、没有名称查找或执行外部调用的能力。 但是它并不能完全避免攻击：一个相对较小的输入有可能导致内存耗尽或 C 栈耗尽，使得进程崩溃。 还可能在某些输入上出现过度消耗 CPU 的拒绝服务问题。 因此不建议在未被信任的数据上调用它。

警告

有可能由于 Python 的 AST 编译器中的栈深度限制而导致 Python 解释器的崩溃。

根据输入错误的具体形式它可能引发 ValueError, TypeError, SyntaxError, MemoryError 以及 RecursionError。

在 3.2 版本发生变更: 目前支持字节和集合。

在 3.9 版本发生变更: 现在支持通过 'set()' 创建空集合。

在 3.10 版本发生变更: 对于字符串输入，打头的空格和制表符现在会被去除。

ast.get_docstring(node, clean=True)

返回给定 node (必须为 FunctionDef, AsyncFunctionDef, ClassDef 或 Module 节点) 的文档字符串，或者如果没有文档字符串则返回 None。 如果 clean 为真值，则通过 inspect.cleandoc() 清除文档字符串的缩进。

在 3.5 版本发生变更: 目前支持 AsyncFunctionDef

ast.get_source_segment(source, node, *, padded=False)

获取生成 node 的 source 的源代码段。 如果丢失了某些位置信息 (lineno, end_lineno, col_offset 或 end_col_offset)，则返回 None。

如果 padded 为 True，则多行语句的第一行将以与其初始位置相匹配的空格填充。

Added in version 3.8.

ast.fix_missing_locations(node)

当你使用 compile() 来编译节点树时，编译器会接受每个支持 lineno 和 col_offset 属性的节点的相应信息。 对于已生成的节点来说这是相当繁琐的，因此这个辅助工具会递归地为尚未设置这些属性的节点添加它们，具体做法是将其设为父节点的对应值。 它将从 node 开始递归地执行。

ast.increment_lineno(node, n=1)

从 node 开始按 n 递增节点树中每个节点的行号和结束行号。 这在“移动代码”到文件中的不同位置时很有用处。

ast.copy_location(new_node, old_node)

在可能的情况下将源位置 (lineno, col_offset, end_lineno 和 end_col_offset) 从 old_node 拷贝到 new_node，并返回 new_node。

ast.iter_fields(node)

针对于 node 上在 node._fields 中出现的每个字段产生一个 (fieldname, value) 元组。

ast.iter_child_nodes(node)

产生 node 所有的直接子节点，也就是说，所有为节点的字段所有为节点列表的字段条目。

ast.walk(node)

递归地产生节点树中从 node 开始（包括 node 本身）的所有下级节点，没有确定的排序方式。 这在你仅想要原地修改节点而不关心具体上下文时很有用处。

class ast.NodeVisitor

一个遍历抽象语法树并针对所找到的每个节点调用访问器函数的节点访问器基类。 该函数可能会返回一个由 visit() 方法所提供的值。

这个类应当被子类化，并由子类来添加访问器方法。

visit(node)

访问一个节点。 默认实现会调用名为 self.visit_classname 的方法其中 classname 为节点类的名称，或者如果该方法不存在则为 generic_visit()。

generic_visit(node)

该访问器会在节点的所有子节点上调用 visit()。

请注意所有包含自定义访问器方法的节点的子节点将不会被访问除非访问器调用了 generic_visit() 或是自行访问它们。

visit_Constant(node)

处理所有常量节点。

如果你想在遍历期间应用对节点的修改则请不要使用 NodeVisitor。 对此目的可使用一个允许修改的特殊访问器 (NodeTransformer)。

自 3.8 版本弃用: visit_Num(), visit_Str(), visit_Bytes(), visit_NameConstant() 和 visit_Ellipsis() 等方法现在已被弃用并且在未来的 Python 版本中将不再被调用。 请添加 visit_Constant() 方法来处理所有常量节点。

class ast.NodeTransformer

子类 NodeVisitor 用于遍历抽象语法树，并允许修改节点。

NodeTransformer 将遍历抽象语法树并使用visitor方法的返回值去替换或移除旧节点。如果visitor方法的返回值为 None , 则该节点将从其位置移除，否则将替换为返回值。当返回值是原始节点时，无需替换。

如下是一个转换器示例，它将所有出现的名称 (foo) 重写为 data['foo']:

class RewriteName(NodeTransformer):

    def visit_Name(self, node):
        return Subscript(
            value=Name(id='data', ctx=Load()),
            slice=Constant(value=node.id),
            ctx=node.ctx
        )

请记住如果你正在操作的节点具有子节点，你必须先自行转换这些子节点或是为该节点调用 generic_visit() 方法。

对于属于语句集合（适用于所有语句节点）的节点，访问者还可以返回节点列表而不仅仅是单个节点。

如果 NodeTransformer 引入了新的（不属于原节点树的一部分的）节点而没有给出它们的位置信息（如 lineno 等），则应当调用 fix_missing_locations() 并传入新的子节点树来重新计算位置信息:

tree = ast.parse('foo', mode='eval')
new_tree = fix_missing_locations(RewriteName().visit(tree))

通常你可以像这样使用转换器:

node = YourTransformer().visit(node)

ast.dump(node, annotate_fields=True, include_attributes=False, *, indent=None)

返回 node 中树结构的格式化转储。 这主要适用于调试目的。 如果 annotate_fields 为真值（默认），返回的字符串将显示字段的名称和值。 如果 annotate_fields 为假值，结果字符串将通过省略无歧义的字段名称变得更为紧凑。 默认情况下不会转储行号和列偏移等属性。 如果需要，可将 include_attributes 设为真值。

如果 indent 是一个非负整数或者字符串，那么节点树将被美化输出为指定的缩进级别。 如果缩进级别为 0、负数或者 "" 则将只插入换行符。 None (默认) 将选择最紧凑的表示形式。 使用一个正整数将让每个级别缩进相应数量的空格。 如果 indent 是一个字符串 (如 "\t")，该字符串会被用于缩进每个级别。

在 3.9 版本发生变更: 添加了 indent 选项。

编译器旗标

下列旗标可被传给 compile() 用来改变程序编译的效果:

ast.PyCF_ALLOW_TOP_LEVEL_AWAIT

启用对最高层级 await, async for, async with 以及异步推导式的支持。

Added in version 3.8.

ast.PyCF_ONLY_AST

生成并返回一个抽象语法树而不是返回一个已编译的代码对象。

ast.PyCF_TYPE_COMMENTS

启用对 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 和 PEP 526 [https://peps.python.org/pep-0526/] 风格的类型注释的支持 (# type: <type>, # type: ignore <stuff>)。

Added in version 3.8.

命令行用法

Added in version 3.9.

ast 模块可以在命令行下作为脚本来执行。 具体做法非常简单:

python -m ast [-m <mode>] [-a] [infile]

可以接受以下选项：

-h, --help

显示帮助信息并退出。

-m <mode>

--mode <mode>

指明哪种代码必须被编译，相当于 parse() 中的 mode 参数。

--no-type-comments

不要解析类型注释。

-a, --include-attributes

包括属性如行号和列偏移。

-i <indent>

--indent <indent>

AST 中节点的缩进（空格数）。

如果指定了 infile 则其内容将被解析为 AST 并转储至 stdout。 在其他情况下，将从 stdin 读取内容。

参见

Green Tree Snakes [https://greentreesnakes.readthedocs.io/]，一个外部文档资源，包含处理 Python AST 的完整细节。

ASTTokens [https://asttokens.readthedocs.io/en/latest/user-guide.html] 会为 Python AST 标注生成它们的源代码中的形符和文本的位置。 这对执行源代码转换的工具很有帮助。

leoAst.py [https://leo-editor.github.io/leo-editor/appendices.html#leoast-py] 通过在形符和 ast 节点之间插入双向链接统一了 python 程序基于形符的和基于解析树的视图。

LibCST [https://libcst.readthedocs.io/] 将代码解析为一个实体语法树（Concrete Syntax Tree），它看起来像是 ast 树而又保留了所有格式化细节。 它对构建自动化重构（codemod）应用和代码质量检查工具很有用处。

Parso [https://parso.readthedocs.io] 是一个支持错误恢复和不同 Python 版本的（在多个 Python 版本中）往返解析的 Python 解析器。 Parso 还能列出你的 Python 文件中的许多语法错误。

symtable --- 访问编译器的符号表

Source code： Lib/symtable.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/symtable.py]

符号表由编译器在生成字节码之前根据 AST 生成。符号表负责计算代码中每个标识符的作用域。 symtable 提供了一个查看这些表的接口。

符号表的生成

symtable.symtable(code, filename, compile_type)

返回 Python 源 代码 顶层的 SymbolTable。filename 是代码文件名。 compile_type 的含义类似 compile() 的 mode 参数。

符号表的查看

class symtable.SymbolTable

某个代码块的命名空间表。构造函数不公开。

get_type()

返回符号表的类型。 可能的值有 'class', 'module', 'function', 'annotation', 'TypeVar bound', 'type alias' 和 'type parameter'。 后四种指的是不同形式的 标注作用域。

在 3.12 版本发生变更: 增加 'annotation', 'TypeVar bound', 'type alias' 和 'type parameter' 作为可能的返回值。

get_id()

返回符号表的标识符

get_name()

返回表名称。 如果表是针对类的则为类名；如果是针对函数的则为函数名；或者如果表是全局的 (get_type() 返回 'module') 则为 'top'。 对于类型形参作用域 (用于泛型类、函数和类型别名)，它将为底层类、函数或类型别名的名称。 对于类型别名作用域，它将为类型别名的名称。 对于 TypeVar 绑定作用域，它将为 TypeVar 的名称。

get_lineno()

返回符号表所代表代码块的第一行编号。

is_optimized()

如果符号表中的局部变量可能被优化过，则返回 True。

is_nested()

如果代码块是嵌套类或函数，则返回 True。

has_children()

如果代码块中有嵌套的命名空间，则返回 True。可通过 get_children() 读取。

get_identifiers()

返回一个包含表中符号名称的视图对象。 参见 视图对象文档。

lookup(name)

在符号表中查找 name 并返回一个 Symbol 实例。

get_symbols()

返回符号表中所有符号的 Symbol 实例的列表。

get_children()

返回嵌套符号表的列表。

class symtable.Function

函数或方法的命名空间。 该类继承自 SymbolTable。

get_parameters()

返回由函数的参数名组成的元组。

get_locals()

返回函数中局部变量名组成的元组。

get_globals()

返回函数中全局变量名组成的元组。

get_nonlocals()

返回函数中非局部变量名组成的元组。

get_frees()

返回函数中自由变量名组成的元组。

class symtable.Class

类的命名空间。 该类继承自 SymbolTable。

get_methods()

返回一个包含类中声明的方法型函数的名称的元组。

在这里，术语 '方法' 是指 任何 在 class 语句体中通过 def 或 async def 定义的函数。

在更深的作用域（例如内部类）中定义的函数不会被 get_methods() 所获取。

例如:

>>> import symtable
>>> st = symtable.symtable('''
... def outer(): pass
...
... class A:
...    def f():
...        def w(): pass
...
...    def g(self): pass
...
...    @classmethod
...    async def h(cls): pass
...
...    global outer
...    def outer(self): pass
... ''', 'test', 'exec')
>>> class_A = st.get_children()[1]
>>> class_A.get_methods()
('f', 'g', 'h')

虽然 A().f() 在运行时会引发 TypeError，但 A.f 仍然被视为是方法型函数。

class symtable.Symbol

SymbolTable 中的数据项，对应于源码中的某个标识符。构造函数不公开。

get_name()

返回符号名

is_referenced()

如果符号在代码块中被引用了，则返回 True。

is_imported()

如果符号是由导入语句创建的，则返回 True。

is_parameter()

如果符号是参数，返回 True。

is_global()

如果符号是全局变量，则返回 True。

is_nonlocal()

如果符号为非局部变量，则返回 True。

is_declared_global()

如果符号用 global 声明为全局变量，则返回 True。

is_local()

如果符号是代码块内的局部变量，则返回 True。

is_annotated()

如果符号带有注解，则返回 True。

Added in version 3.6.

is_free()

如果符号在代码块中被引用，但未赋值，则返回 True。

is_assigned()

如果符号在代码块中赋值，则返回 True。

is_namespace()

如果符号名绑定引入了新的命名空间，则返回 True。

如果符号名用于函数或类定义语句，则为 True。

例如：

>>> table = symtable.symtable("def some_func(): pass", "string", "exec")
>>> table.lookup("some_func").is_namespace()
True

注意，一个符号名可以与多个对象绑定。如果结果为 True，则该符号名还可以绑定到其他对象上，比如 int 或 list ，且不会引入新的命名空间。

get_namespaces()

返回与符号名绑定的命名空间的列表。

get_namespace()

返回绑定到这个名称的命名空间。 如果有多个命名空间或没有命名空间被绑定到这个名称，则会引发 ValueError。

token --- Constants used with Python parse trees

源码： Lib/token.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/token.py]

该模块提供了一些代表解析树的叶子节点的数字值的常量（终端形符）。 请参阅 Python 发布版中的 Grammar/Tokens 文件获取在该语言语法情境下的名称定义。 这些名称所映射的特定数字值有可能在各 Python 版本间发生变化。

该模块还提供从数字代码到名称和一些函数的映射。 这些函数镜像了 Python C 头文件中的定义。

token.tok_name

将此模块中定义的常量的数值映射回名称字符串的字典，允许生成更加人类可读的解析树表示。

token.ISTERMINAL(x)

对终端形符值返回 True。

token.ISNONTERMINAL(x)

对非终端形符值返回 True。

token.ISEOF(x)

如果 x 是表示输入结束的标记则返回 True。

形符常量有：

token.ENDMARKER

token.NAME

token.NUMBER

token.STRING

token.NEWLINE

token.INDENT

token.DEDENT

token.LPAR

"(" 的形符值。

token.RPAR

")" 的形符值。

token.LSQB

"[" 的形符值。

token.RSQB

"]" 的形符值。

token.COLON

":" 的形符值。

token.COMMA

"," 的形符值。

token.SEMI

";" 的形符值。

token.PLUS

"+" 的形符值。

token.MINUS

"-" 的形符值。

token.STAR

"*" 的形符值。

token.SLASH

"/" 的形符值。

token.VBAR

"|" 的形符值。

token.AMPER

"&" 的形符值。

token.LESS

"<" 的形符值。

token.GREATER

">" 的形符值。

token.EQUAL

"=" 的形符值。

token.DOT

"." 的形符值。

token.PERCENT

"%" 的形符值。

token.LBRACE

Token value for "{".

token.RBRACE

"}" 的形符值。

token.EQEQUAL

"==" 的形符值。

token.NOTEQUAL

"!=" 的形符值。

token.LESSEQUAL

"<=" 的形符值。

token.GREATEREQUAL

">=" 的形符值。

token.TILDE

"~" 的形符值。

token.CIRCUMFLEX

"^" 的形符值。

token.LEFTSHIFT

"<<" 的形符值。

token.RIGHTSHIFT

">>" 的形符值。

token.DOUBLESTAR

"**" 的形符值。

token.PLUSEQUAL

"+=" 的形符值。

token.MINEQUAL

"-=" 的形符值。

token.STAREQUAL

"*=" 的形符值。

token.SLASHEQUAL

"/=" 的形符值。

token.PERCENTEQUAL

"%=" 的形符值。

token.AMPEREQUAL

"&=" 的形符值。

token.VBAREQUAL

"|=" 的形符值。

token.CIRCUMFLEXEQUAL

"^=" 的形符值。

token.LEFTSHIFTEQUAL

"<<=" 的形符值。

token.RIGHTSHIFTEQUAL

">>=" 的形符值。

token.DOUBLESTAREQUAL

"**=" 的形符值。

token.DOUBLESLASH

"//" 的形符值。

token.DOUBLESLASHEQUAL

"//=" 的形符值。

token.AT

"@" 的形符值。

token.ATEQUAL

"@=" 的形符值。

token.RARROW

"->" 的形符值。

token.ELLIPSIS

"..." 的形符值。

token.COLONEQUAL

":=" 的形符值。

token.EXCLAMATION

"!" 的形符值。

token.OP

token.AWAIT

token.ASYNC

token.TYPE_IGNORE

token.TYPE_COMMENT

token.SOFT_KEYWORD

token.FSTRING_START

token.FSTRING_MIDDLE

token.FSTRING_END

token.COMMENT

token.NL

token.ERRORTOKEN

token.N_TOKENS

token.NT_OFFSET

C 形符生成器不使用以下形符类型值，但 tokenize 模块需要它们。

token.COMMENT

形符值用于表示注释。

token.NL

形符值用于表示非终止换行符。 NEWLINE 形符表示 Python 代码逻辑行的结束；当在多条物理线路上继续执行逻辑代码行时，会生成 NL 形符。

token.ENCODING

指示用于将源字节解码为文本的编码的形符值。 tokenize.tokenize() 返回的第一个形符将始终是一个 ENCODING 形符。

token.TYPE_COMMENT

表示类型注释被识别的形符值。 此种形符仅在 ast.parse() 附带 type_comments=True 被发起调用时才会产生。

在 3.5 版本发生变更: 增加 AWAIT 和 ASYNC 形符。

在 3.7 版本发生变更: 形符 COMMENT、 NL 和 ENCODING 形符。

在 3.7 版本发生变更: 移除 AWAIT 和 ASYNC 标记。 "async" 和 "await" 现在被标记为 NAME 标记。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 TYPE_COMMENT, TYPE_IGNORE, COLONEQUAL. Added AWAIT 和 ASYNC 形符（它们对于支持解析对于 ast.parse() 的 feature_version 设为 6 或更低的较老的 Python 版本是必须的）。

keyword --- 检验 Python 关键字

源码： Lib/keyword.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/keyword.py]

此模块使 Python 程序可以确定某个字符串是否为 关键字 或 软关键字。

keyword.iskeyword(s)

如果 s 是一个 Python 关键字 则返回 True。

keyword.kwlist

包含解释器定义的所有 关键字 的序列。 如果所定义的任何关键字仅在特定 __future__ 语句生效时被激活，它们也将被包含在内。

keyword.issoftkeyword(s)

如果 s 是一个 Python 软关键字 则返回 True。

Added in version 3.9.

keyword.softkwlist

包含为解释器定义的所有 软关键字 的序列。 如果有任何被定义的软关键字是仅在当特定 __future__ 语句生效时才会被激活的，它们同样会被包括在内。

Added in version 3.9.

tokenize --- Python 源代码的分词器

源码： Lib/tokenize.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/tokenize.py]

tokenize 模块为 Python 源代码提供了一个词法扫描器，用 Python 实现。该模块中的扫描器也将注释作为标记返回，这使得它对于实现“漂亮的输出器”非常有用，包括用于屏幕显示的着色器。

为了简化标记流的处理，所有的 运算符 和 定界符 以及 Ellipsis 返回时都会打上通用的 OP 标记。 可以通过 tokenize.tokenize() 返回的 named tuple 对象的 exact_type 属性来获得确切的标记类型。

警告

请注意本模块中的函数被设计为仅能解析符合语法的 Python 代码（当使用 ast.parse() 解析代码时不会引发异常）。 在提供无效的 Python 代码时本模块中函数的行为是 未定义 的并可能在任何时候发生改变。

对输入进行解析标记

主要的入口是一个 generator:

tokenize.tokenize(readline)

生成器 tokenize() 需要一个 readline 参数，这个参数必须是一个可调用对象，且能提供与文件对象的 io.IOBase.readline() 方法相同的接口。每次调用这个函数都要 返回字节类型输入的一行数据。

生成器产生 5 个具有这些成员的元组：令牌类型；令牌字符串；指定令牌在源中开始的行和列的 2 元组 (srow, scol) ；指定令牌在源中结束的行和列的 2 元组 (erow, ecol) ；以及发现令牌的行。所传递的行（最后一个元组项）是 实际的 行。 5 个元组以 named tuple 的形式返回，字段名是： type string start end line 。

返回的 named tuple 有一个额外的属性，名为 exact_type ，包含了 OP 标记的确切操作符类型。 对于所有其他标记类型， exact_type 等于命名元组的 type 字段。

在 3.1 版本发生变更: 增加了对 named tuple 的支持。

在 3.3 版本发生变更: 添加了对 exact_type 的支持。

根据 PEP 263 [https://peps.python.org/pep-0263/] ，tokenize() 通过寻找 UTF-8 BOM 或编码 cookie 来确定文件的源编码。

tokenize.generate_tokens(readline)

对读取 unicode 字符串而不是字节的源进行标记。

和 tokenize() 一样， readline 参数是一个返回单行输入的可调用参数。然而， generate_tokens() 希望 readline 返回一个 str 对象而不是字节。

其结果是一个产生具名元组的的迭代器，与 tokenize() 完全一样。 它不会产生 ENCODING 标记。

所有来自 token 模块的常量也可从 tokenize 导出。

提供了另一个函数来逆转标记化过程。这对于创建对脚本进行标记、修改标记流并写回修改后脚本的工具很有用。

tokenize.untokenize(iterable)

将令牌转换为 Python 源代码。 iterable 必须返回至少有两个元素的序列，即令牌类型和令牌字符串。任何额外的序列元素都会被忽略。

重构的脚本以单个字符串的形式返回。 结果被保证为标记回与输入相匹配，因此转换是无损的，并保证来回操作。 该保证只适用于标记类型和标记字符串，因为标记之间的间距（列位置）可能会改变。

它返回字节，使用 ENCODING 标记进行编码，这是由 tokenize() 输出的第一个标记序列。如果输入中没有编码令牌，它将返回一个字符串。

tokenize() 需要检测它所标记源文件的编码。它用来做这件事的函数是可用的：

tokenize.detect_encoding(readline)

detect_encoding() 函数用于检测解码 Python 源文件时应使用的编码。它需要一个参数， readline ，与 tokenize() 生成器的使用方式相同。

它最多调用 readline 两次，并返回所使用的编码（作为一个字符串）和它所读入的任何行（不是从字节解码的）的 list 。

它从 UTF-8 BOM 或编码 cookie 的存在中检测编码格式，如 PEP 263 [https://peps.python.org/pep-0263/] 所指明的。 如果 BOM 和 cookie 都存在，但不一致，将会引发 SyntaxError。 请注意，如果找到 BOM ，将返回 'utf-8-sig' 作为编码格式。

如果没有指定编码，那么将返回默认的 'utf-8' 编码.

使用 open() 来打开 Python 源文件：它使用 detect_encoding() 来检测文件编码。

tokenize.open(filename)

使用由 detect_encoding() 检测到的编码，以只读模式打开一个文件。

Added in version 3.2.

exception tokenize.TokenError

当文件中任何地方没有完成 docstring 或可能被分割成几行的表达式时触发，例如:

"""Beginning of
docstring

或者：

[1,
 2,
 3

命令行用法

Added in version 3.3.

tokenize 模块可以作为一个脚本从命令行执行。这很简单:

python -m tokenize [-e] [filename.py]

可以接受以下选项：

-h, --help

显示此帮助信息并退出

-e, --exact

使用确切的类型显示令牌名称

如果 filename.py 被指定，其内容会被标记到 stdout 。否则，标记化将在 stdin 上执行。

例子

脚本改写器的例子，它将 float 文本转换为 Decimal 对象:

from tokenize import tokenize, untokenize, NUMBER, STRING, NAME, OP
from io import BytesIO

def decistmt(s):
    """Substitute Decimals for floats in a string of statements.

    >>> from decimal import Decimal
    >>> s = 'print(+21.3e-5*-.1234/81.7)'
    >>> decistmt(s)
    "print (+Decimal ('21.3e-5')*-Decimal ('.1234')/Decimal ('81.7'))"

    The format of the exponent is inherited from the platform C library.
    Known cases are "e-007" (Windows) and "e-07" (not Windows).  Since
    we're only showing 12 digits, and the 13th isn't close to 5, the
    rest of the output should be platform-independent.

    >>> exec(s)  #doctest: +ELLIPSIS
    -3.21716034272e-0...7

    Output from calculations with Decimal should be identical across all
    platforms.

    >>> exec(decistmt(s))
    -3.217160342717258261933904529E-7
    """
    result = []
    g = tokenize(BytesIO(s.encode('utf-8')).readline)  # tokenize the string
    for toknum, tokval, _, _, _ in g:
        if toknum == NUMBER and '.' in tokval:  # replace NUMBER tokens
            result.extend([
                (NAME, 'Decimal'),
                (OP, '('),
                (STRING, repr(tokval)),
                (OP, ')')
            ])
        else:
            result.append((toknum, tokval))
    return untokenize(result).decode('utf-8')

从命令行进行标记化的例子。 脚本:

def say_hello():
    print("Hello, World!")

say_hello()

将被标记为以下输出，其中第一列是发现标记的行 / 列坐标范围，第二列是标记的名称，最后一列是标记的值（如果有）。

$ python -m tokenize hello.py
0,0-0,0:            ENCODING       'utf-8'
1,0-1,3:            NAME           'def'
1,4-1,13:           NAME           'say_hello'
1,13-1,14:          OP             '('
1,14-1,15:          OP             ')'
1,15-1,16:          OP             ':'
1,16-1,17:          NEWLINE        '\n'
2,0-2,4:            INDENT         '    '
2,4-2,9:            NAME           'print'
2,9-2,10:           OP             '('
2,10-2,25:          STRING         '"Hello, World!"'
2,25-2,26:          OP             ')'
2,26-2,27:          NEWLINE        '\n'
3,0-3,1:            NL             '\n'
4,0-4,0:            DEDENT         ''
4,0-4,9:            NAME           'say_hello'
4,9-4,10:           OP             '('
4,10-4,11:          OP             ')'
4,11-4,12:          NEWLINE        '\n'
5,0-5,0:            ENDMARKER      ''

可以使用 -e 选项来显示确切的标记类型名称。

$ python -m tokenize -e hello.py
0,0-0,0:            ENCODING       'utf-8'
1,0-1,3:            NAME           'def'
1,4-1,13:           NAME           'say_hello'
1,13-1,14:          LPAR           '('
1,14-1,15:          RPAR           ')'
1,15-1,16:          COLON          ':'
1,16-1,17:          NEWLINE        '\n'
2,0-2,4:            INDENT         '    '
2,4-2,9:            NAME           'print'
2,9-2,10:           LPAR           '('
2,10-2,25:          STRING         '"Hello, World!"'
2,25-2,26:          RPAR           ')'
2,26-2,27:          NEWLINE        '\n'
3,0-3,1:            NL             '\n'
4,0-4,0:            DEDENT         ''
4,0-4,9:            NAME           'say_hello'
4,9-4,10:           LPAR           '('
4,10-4,11:          RPAR           ')'
4,11-4,12:          NEWLINE        '\n'
5,0-5,0:            ENDMARKER      ''

以编程方式对文件进行标记的例子，用 generate_tokens() 读取 unicode 字符串而不是字节:

import tokenize

with tokenize.open('hello.py') as f:
    tokens = tokenize.generate_tokens(f.readline)
    for token in tokens:
        print(token)

或者通过 tokenize() 直接读取字节数据:

import tokenize

with open('hello.py', 'rb') as f:
    tokens = tokenize.tokenize(f.readline)
    for token in tokens:
        print(token)

tabnanny --- 检测有歧义的缩进

源代码: Lib/tabnanny.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/tabnanny.py]

目前，该模块旨在作为脚本调用。但是可以使用下面描述的 check() 函数将其导入IDE。

备注

此模块提供的API可能会在将来的版本中更改；此类更改可能无法向后兼容。

tabnanny.check(file_or_dir)

如果 file_or_dir 是目录而非符号链接，则递归地在名为 file_or_dir 的目录树中下行，沿途检查所有 .py 文件。 如果 file_or_dir 是一个普通 Python 源文件，将检查其中的空格相关问题。 诊断消息将使用 print() 函数写入到标准输出。

tabnanny.verbose

此旗标指明是否打印详细消息。 如果作为脚本调用则是通过 -v 选项来增加。

tabnanny.filename_only

此旗标指明是否只打印包含空格相关问题文件的文件名。 如果作为脚本调用则是通过 -q 选项来设为真值。

exception tabnanny.NannyNag

如果检测到模糊缩进则由 process_tokens() 引发。 在 check() 中捕获并处理。

tabnanny.process_tokens(tokens)

此函数由 check() 用来处理由 tokenize 模块所生成的标记。

参见

模块 tokenize

用于Python源代码的词法扫描程序。

pyclbr --- Python module browser support

源代码: Lib/pyclbr.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/pyclbr.py]

pyclbr 模块提供了对于以 Python 编写的模块中定义的函数、类和方法的受限信息。 这种信息足够用来实现一个模块浏览器。 这种信息是从 Python 源代码中直接提取而非通过导入模块，因此该模块可以安全地用于不受信任的代码。 此限制使得非 Python 实现的模块无法使用此模块，包括所有标准和可选的扩展模块。

pyclbr.readmodule(module, path=None)

返回一个将模块层级的类名映射到类描述器的字典。 如果可能，将会包括已导入基类的描述器。 形参 module 为要读取模块名称的字符串；它可能是某个包内部的模块名称。 path 如果给出则为添加到 sys.path 开头的目录路径序列，它会被用于定位模块的源代码。

此函数为原始接口，仅保留用于向下兼容。 它会返回以下内容的过滤版本。

pyclbr.readmodule_ex(module, path=None)

返回一个基于字典的树，其中包含与模块中每个用 def 或 class 语句定义的函数和类相对应的函数和类描述器。 被返回的字典会将模块层级的函数和类名映射到它们的描述器。 嵌套的对象会被输入到它们的上级子目录中。 与 readmodule 一样，module 指明要读取的模块而 path 会被添加到 sys.path。 如果被读取的模块是一个包，则返回的字典将具有 '__path__' 键，其值是一个包含包搜索路径的列表。

Added in version 3.7: 嵌套定义的描述器。 它们通过新的子属性来访问。 每个定义都会有一个新的上级属性。

这些函数所返回的描述器是 Function 和 Class 类的实例。 用户不应自行创建这些类的实例。

Function 对象

class pyclbr.Function

Function 类的实例描述了由 def 语句所定义的函数。 它们具有下列属性：

file

函数定义所在的文件名称。

module

定义了所描述函数的模块名称。

name

函数名称。

lineno

定义在文件中起始位置的行号。

parent

对于最高层级函数为 None。 对于嵌套函数则为上级函数。

Added in version 3.7.

children

一个将名称映射到针对嵌套函数和类的描述器的 字典。

Added in version 3.7.

is_async

True 针对使用 async 前缀定义的函数，其他情况下为 False。

Added in version 3.10.

Class 对象

class pyclbr.Class

Class 类的实例描述了由 class 语句所定义的类。 它们具有与 Function 相同的属性以及两个额外属性。

file

类定义所在的文件名称。

module

定义了所描述类的模块名称。

name

类名称。

lineno

定义在文件中起始位置的行号。

parent

For top-level classes, None. For nested classes, the parent.

Added in version 3.7.

children

将名称映射到嵌套函数和类描述器的字典。

Added in version 3.7.

super

一个由 Class 对象组成的列表，这些对象描述了相应类的直接基类。 被指定为超类但无法被 readmodule_ex() 发现的类会作为类名字符串而非 Class 对象列出。

methods

一个将方法名映射到行号的 字典。 此属性可从更新的 children 字典中获取，但被保留用于向下兼容。

py_compile --- 编译 Python 源文件

源代码: Lib/py_compile.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/py_compile.py]

py_compile 模块提供了用来从源文件生成字节码的函数和另一个用于当模块源文件作为脚本被调用时的函数。

虽然不太常用，但这个函数在安装共享模块时还是很有用的，特别是当一些用户可能没有权限在包含源代码的目录中写字节码缓存文件时。

exception py_compile.PyCompileError

当编译文件过程中发生错误时，抛出的异常。

py_compile.compile(file, cfile=None, dfile=None, doraise=False, optimize=-1, invalidation_mode=PycInvalidationMode.TIMESTAMP, quiet=0)

将源文件编译成字节码并写入字节码缓存文件。 源代码将从名为 file 的文件中加载。 字节码会被写入到 cfile，它默认为 PEP 3147 [https://peps.python.org/pep-3147/]/PEP 488 [https://peps.python.org/pep-0488/] 路径，以 .pyc 结尾。 举例来说，如果 file 为 /foo/bar/baz.py 则对于 Python 3.2 cfile 将默认为 /foo/bar/__pycache__/baz.cpython-32.pyc。 如果指定了 dfile，则将用它而不是 file 作为在异常回溯中获取并显示的源文件的名称。 如果 doraise 为真值，则当编译 file 遇到错误时将引发 PyCompileError。 如果 doraise 为（默认的）假值，则会将错误字符串写入到 sys.stderr，但不会引发异常。 此函数返回已编译字节码文件的路径，即 cfile 所使用的值。

doraise 和 quiet 参数确定在编译文件时如何处理错误。 如果 quiet 为 0 或 1，并且 doraise 为假值，则会启用默认行为：写入错误信息到 sys.stderr，并且函数将返回 None 而非一个路径。 如果 doraise 为真值，则将改为引发 PyCompileError。 但是如果 quiet 为 2，则不会写入消息，并且 doraise 也不会有效果。

如果 cfile 所表示（显式指定或计算得出）的路径为符号链接或非常规文件，则将引发 FileExistsError。 此行为是用来警告如果允许写入编译后字节码文件到这些路径则导入操作将会把它们转为常规文件。 这是使用文件重命名来将最终编译后字节码文件放置到位以防止并发文件写入问题的导入操作的附带效果。

optimize 控制优化级别并会被传给内置的 compile() 函数。 默认值 -1 表示选择当前解释器的优化级别。

invalidation_mode 应当是 PycInvalidationMode 枚举的成员，它控制在运行时如何让已生成的字节码缓存失效。 如果设置了 SOURCE_DATE_EPOCH 环境变量则默认值为 PycInvalidationMode.CHECKED_HASH，否则默认值为 PycInvalidationMode.TIMESTAMP。

在 3.2 版本发生变更: 将 cfile 的默认值改成与 PEP 3147 [https://peps.python.org/pep-3147/] 兼容。 之前的默认值是 file + 'c' (如果启用优化则为 'o')。 同时也添加了 optimize 形参。

在 3.4 版本发生变更: 将代码更改为使用 importlib 执行字节码缓存文件写入。 这意味着文件创建/写入的语义现在与 importlib 所做的相匹配，例如权限、写入和移动语义等等。 同时也添加了当 cfile 为符号链接或非常规文件时引发 FileExistsError 的预警设置。

在 3.7 版本发生变更: invalidation_mode 形参是根据 PEP 552 [https://peps.python.org/pep-0552/] 的描述添加的。 如果设置了 SOURCE_DATE_EPOCH 环境变量，invalidation_mode 将被强制设为 PycInvalidationMode.CHECKED_HASH。

在 3.7.2 版本发生变更: SOURCE_DATE_EPOCH 环境变量不会再覆盖 invalidation_mode 参数的值，而改为确定其默认值。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 quiet 形参。

class py_compile.PycInvalidationMode

一个由可用方法组成的枚举，解释器可以用它来确定字节码文件是否与源文件保持同步。 .pyc 文件在其标头中指明了所需的失效模式。 请参阅 已缓存字节码的失效 了解有关 Python 在运行时如何让 .pyc 文件失效的更多信息。

Added in version 3.7.

TIMESTAMP

.pyc 文件包括时间戳和源文件的大小，Python 将在运行时将其与源文件的元数据进行比较以确定 .pyc 文件是否需要重新生成。

CHECKED_HASH

.pyc 文件包括源文件内容的哈希值，Python 将在运行时将其与源文件内容进行比较以确定 .pyc 文件是否需要重新生成。

UNCHECKED_HASH

类似于 CHECKED_HASH，.pyc 文件包括源文件内容的哈希值。 但是，Python 将在运行时假定 .pyc 文件是最新的而完全不会将 .pyc 与源文件进行验证。

此选项适用于 .pycs 由 Python 以外的某个系统例如构建系统来确保最新的情况。

命令行接口

这个模块可作为脚本发起调用以编译多个源文件。 在 filenames 中指定的文件会被编译并将结果字节码以普通方式进行缓存。 这个程序不会搜索目录结构来定位源文件；它只编译显式指定的文件。 如果某个文件无法被编译则退出状态为非零值。

<file> ... <fileN>

-

位置参数是要编译的文件。 如果 - 是唯一的形参，则文件列表将从标准输入获取。

-q, --quiet

屏蔽错误输出。

在 3.2 版本发生变更: 添加了对 - 的支持。

在 3.10 版本发生变更: 添加了对 -q 的支持。

参见

模块 compileall

编译一个目录树中所有 Python 源文件的工具。

compileall --- 字节编译 Python 库

源代码: Lib/compileall.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/compileall.py]

这个模块提供了一些工具函数来支持安装 Python 库。 这些函数可以编译一个目录树中的 Python 源文件。 这个模块可被用来在安装库时创建缓存的字节码文件，这使得它们对于没有库目录写入权限的用户来说也是可用的。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

使用命令行

此模块可以作为脚本运行 (使用 python -m compileall) 来编译 Python 源代码。

directory ...

file ...

位置参数是要编译的文件或包含源文件的目录，目录将被递归地遍历。 如果没有给出参数，则其行为如同使用了命令行 -l <directories from sys.path>。

-l

不要递归到子目录，只编译直接包含在指明或隐含的目录中的源代码文件。

-f

强制重新构建即使时间戳是最新的。

-q

不要打印已编译文件的列表。 如果传入一次，则错误消息仍将被打印。 如果传入两次 (-qq)，所有输出都会被屏蔽。

-d destdir

要附加到每个被编译文件的路径之前的目录。 这将出现在编译时回溯信息中，并且还会被编译到字节码文件中，届时它将在字节码文件被执行而源文件已不存在的情况下被用于回溯和其他消息。

-s strip_prefix

-p prepend_prefix

移除 (-s) 或添加 (-p) 记录在 .pyc 文件中的给定路径前缀。 不可与 -d 一同使用。

-x regex

regex 会被用于搜索每个要执行编译的文件的完整路径，而如果 regex 产生了一个匹配，则相应文件会被跳过。

-i list

读取文件 list 并将其包含的每一行添加到要编译的文件和目录列表中。 如果 list 为 -，则从 stdin 读取行。

-b

将字节码写入到它们的传统位置和名称，这可能会覆盖由另一版本的 Python 所创建的字节码文件。 默认是将文件写入到它们的 PEP 3147 [https://peps.python.org/pep-3147/] 位置和名称，这允许来自多个版本的 Python 字节码文件共存。

-r

控制子目录的最大递归层级。 如果给出此选项，则 -l 选项将不会被考虑。 python -m compileall <directory> -r 0 等价于 python -m compileall <directory> -l。

-j N

Use N workers to compile the files within the given directory. If 0 is used, then the result of os.cpu_count() will be used.

--invalidation-mode [timestamp|checked-hash|unchecked-hash]

控制生成的字节码文件在运行时的失效规则。 值为 timestamp，意味着将生成嵌入了源时间戳和大小的 .pyc 文件。 checked-hash 和 unchecked-hash 等值将导致生成基于哈希的 pyc。 基于哈希的 pyc 嵌入了源文件内容的哈希值而不是时间戳。 请参阅 已缓存字节码的失效 了解有关 Python 在运行时如何验证字节码缓存文件的更多信息。 如果未设置 SOURCE_DATE_EPOCH 环境变量则默认值为 timestamp，而如果设置了 SOURCE_DATE_EPOCH 则为 checked-hash。

-o level

使用给定的优化级别进行编译。 可以多次使用来一次性地针对多个级别进行编译 (例如，compileall -o 1 -o 2)。

-e dir

忽略指向给定目录之外的符号链接。

--hardlink-dupes

如果两个不同优化级别的 .pyc 文件具有相同的内容，则使用硬链接来合并重复的文件。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 -i, -b 和 -h 选项。

在 3.5 版本发生变更: 增加了 -j, -r 和 -qq 选项。 -q 选项改为多级别值。 -b 将总是产生以 .pyc 为后缀的字节码文件，而不是 .pyo。

在 3.7 版本发生变更: 增加了 --invalidation-mode 选项。

在 3.9 版本发生变更: 增加了 -s, -p, -e 和 --hardlink-dupes 选项。 将默认的递归限制从 10 提高到 sys.getrecursionlimit()。 增加允许多次指定 -o 选项。

没有可以控制 compile() 函数所使用的优化级别的命令行选项，因为 Python 解释器本身已经提供了该选项: python -O -m compileall。

类似地，compile() 函数会遵循 sys.pycache_prefix 设置。 所生成的字节码缓存将仅在 compile() 附带与将在运行时使用的相同 sys.pycache_prefix 时可用（如果存在该设置）。

公有函数

compileall.compile_dir(dir, maxlevels=sys.getrecursionlimit(), ddir=None, force=False, rx=None, quiet=0, legacy=False, optimize=-1, workers=1, invalidation_mode=None, *, stripdir=None, prependdir=None, limit_sl_dest=None, hardlink_dupes=False)

递归地深入名为 dir 的目录树，在途中编译所有 .py 文件。 如果所有文件都编译成功则返回真值，否则返回假值。

maxlevels 形参被用来限制递归深度；它默认为 sys.getrecursionlimit()。

如果给出了 ddir，它会被附加到每个被编译的文件的路径之前以便在编译时回溯中使用，同时还会被编译到字节码文件中，届时它将在字节码文件被执行而源文件已不存在的情况下被用于回溯和其他消息中。

如果 force 为真值，则即使时间戳为最新模块也会被重新编译。

如果给出了 rx，则它的 search 方法会在准备编译的每个文件的完整路径上被调用，并且如果它返回真值，则该文件会被跳过。 这可被用来排除与一个正则表达式相匹配的文件，正则表达式将以 re.Pattern 对象的形式给出。

如果 quiet 为 False 或 0 (默认值)，则文件名和其他信息将被打印到标准输出。 如果设为 1，则只打印错误。 如果设为 2，则屏蔽所有输出。

如果 legacy 为真值，则将字节码文件写入到它们的传统位置和名称，这可能会覆盖由另一版本的 Python 所创建的字节码文件。 默认是将文件写入到它们的 PEP 3147 [https://peps.python.org/pep-3147/] 位置和名称，这允许来自多个版本的 Python 字节码文件共存。

optimize 指明编译器的优化级别。 它会被传给内置 compile() 函数。 还接受一个优化层别列表这将在单次调用中多次编译一个 .py 文件。

参数 workers 指明要使用多少个工作进程来并行编译文件。 默认设置不使用多个工作进程。 如果平台不能使用多个工作进程而又给出了 workers 参数，则将回退为使用顺序编译。 如果 workers 为 0，则会使用系统的核心数量。 如果 workers 小于 0，则会引发 ValueError。

invalidation_mode 应为 py_compile.PycInvalidationMode 枚举的成员之一并将控制所生成的 pyc 在运行时以何种方式验证是否失效。

stripdir, prependdir 和 limit_sl_dest 参数分别对应上述的 -s, -p 和 -e 选项。 它们可以被指定为 str 或 os.PathLike。

如果 hardlink_dupes 为真值且两个使用不同优化级别的 .pyc 文件具有相同的内容，则会使用硬链接来合并重复的文件。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 legacy 和 optimize 形参。

在 3.5 版本发生变更: 增加了 workers 形参。

在 3.5 版本发生变更: quiet 形参已改为多级别值。

在 3.5 版本发生变更: legacy 形参将只写入 .pyc 文件而非 .pyo 文件，无论 optimize 的值是什么。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

在 3.7 版本发生变更: 增加了 invalidation_mode 形参。

在 3.7.2 版本发生变更: invalidation_mode 形参的默认值已更新为 None。

在 3.8 版本发生变更: 将 workers 设为 0 现在将会选择最优核心数量。

在 3.9 版本发生变更: 增加了 stripdir, prependdir, limit_sl_dest 和 hardlink_dupes 参数。 maxlevels 的默认值从 10 改为 sys.getrecursionlimit()

compileall.compile_file(fullname, ddir=None, force=False, rx=None, quiet=0, legacy=False, optimize=-1, invalidation_mode=None, *, stripdir=None, prependdir=None, limit_sl_dest=None, hardlink_dupes=False)

编译路径为 fullname 的文件。 如果文件编译成功则返回真值，否则返回假值。

如果给出了 ddir，它会被附加到被编译的文件的路径之前以便在编译时回溯中使用，同时还会被编译到字节码文件中，届时它将在字节码文件被执行而源文件已不存在的情况下被用于回溯和其他消息中。

如果给出了 rx，则会向它的 search 方法传入准备编译的文件的完整路径，并且如果它返回真值，则不编译该文件并返回 True。 这可被用来排除与一个正则表达式相匹配的文件，正则表达式将以 re.Pattern 对象的形式给出。

如果 quiet 为 False 或 0 (默认值)，则文件名和其他信息将被打印到标准输出。 如果设为 1，则只打印错误。 如果设为 2，则屏蔽所有输出。

如果 legacy 为真值，则将字节码文件写入到它们的传统位置和名称，这可能会覆盖由另一版本的 Python 所创建的字节码文件。 默认是将文件写入到它们的 PEP 3147 [https://peps.python.org/pep-3147/] 位置和名称，这允许来自多个版本的 Python 字节码文件共存。

optimize 指明编译器的优化级别。 它会被传给内置 compile() 函数。 还接受一个优化层别列表这将在单次调用中多次编译一个 .py 文件。

invalidation_mode 应为 py_compile.PycInvalidationMode 枚举的成员之一并将控制所生成的 pyc 在运行时以何种方式验证是否失效。

stripdir, prependdir 和 limit_sl_dest 参数分别对应上述的 -s, -p 和 -e 选项。 它们可以被指定为 str 或 os.PathLike。

如果 hardlink_dupes 为真值且两个使用不同优化级别的 .pyc 文件具有相同的内容，则会使用硬链接来合并重复的文件。

Added in version 3.2.

在 3.5 版本发生变更: quiet 形参已改为多级别值。

在 3.5 版本发生变更: legacy 形参将只写入 .pyc 文件而非 .pyo 文件，无论 optimize 的值是什么。

在 3.7 版本发生变更: 增加了 invalidation_mode 形参。

在 3.7.2 版本发生变更: invalidation_mode 形参的默认值已更新为 None。

在 3.9 版本发生变更: 增加了 stripdir, prependdir, limit_sl_dest 和 hardlink_dupes 参数。

compileall.compile_path(skip_curdir=True, maxlevels=0, force=False, quiet=0, legacy=False, optimize=-1, invalidation_mode=None)

将在 sys.path 中找到的所有 .py 文件编译为字节码。 如果所有文件编译成功则返回真值，否则返回假值。

如果 skip_curdir 为真值（默认），则当前目录不会被包括在搜索中。 所有其他形参将被传递给 compile_dir() 函数。 请注意不同于其他编译函数，maxlevels 默认为 0。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 legacy 和 optimize 形参。

在 3.5 版本发生变更: quiet 形参已改为多级别值。

在 3.5 版本发生变更: legacy 形参将只写入 .pyc 文件而非 .pyo 文件，无论 optimize 的值是什么。

在 3.7 版本发生变更: 增加了 invalidation_mode 形参。

在 3.7.2 版本发生变更: invalidation_mode 形参的默认值已更新为 None。

强制重新编译 Lib/ 子目录及其所有子目录下的全部 .py 文件:

import compileall

compileall.compile_dir('Lib/', force=True)

# Perform same compilation, excluding files in .svn directories.
import re
compileall.compile_dir('Lib/', rx=re.compile(r'[/\\][.]svn'), force=True)

# pathlib.Path objects can also be used.
import pathlib
compileall.compile_dir(pathlib.Path('Lib/'), force=True)

参见

模块 py_compile

将单个源文件编译为字节码。

dis --- Python 字节码反汇编器

源代码: Lib/dis.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/dis.py]

dis 模块通过反汇编支持CPython的 bytecode 分析。该模块作为输入的 CPython 字节码在文件 Include/opcode.h 中定义，并由编译器和解释器使用。

CPython 实现细节： 字节码是 CPython 解释器的实现细节。不保证不会在Python版本之间添加、删除或更改字节码。不应考虑将此模块的跨 Python VM 或 Python 版本的使用。

在 3.6 版本发生变更: 每条指令使用2个字节。以前字节数因指令而异。

在 3.10 版本发生变更: 跳转、异常处理和循环指令的参数现在将为指令偏移量而不是字节偏移量。

在 3.11 版本发生变更: 有些指令带有一个或多个内联缓存条目，它们是采用 CACHE 指令的形式。 这些指令默认是隐藏的，但可以通过将 show_caches=True 传给任何 dis 工具对象来显示。 此外，解释器现在会适配字节码以使其能针对不同的运行时条件实现专门化。 适配的字节码可通过传入 adaptive=True 来显示。

在 3.12 版本发生变更: 跳转的参数是目标指令相对于紧接在跳转指令的 CACHE 条目之后的指令的偏移量。

因此，CACHE 指令的存在对前向跳转是透明的但在处理后向跳转时则需要将其纳入考虑。

示例：给定函数 myfunc():

def myfunc(alist):
    return len(alist)

可以使用以下命令显示 myfunc() 的反汇编：

>>> dis.dis(myfunc)
  2           0 RESUME                   0

  3           2 LOAD_GLOBAL              1 (NULL + len)
             12 LOAD_FAST                0 (alist)
             14 CALL                     1
             22 RETURN_VALUE

("2" 是行号)。

命令行接口

dis 模块可以在命令行下作为一个脚本来发起调用：

python -m dis [-h] [infile]

可以接受以下选项：

-h, --help

显示用法并退出。

如果指定了 infile，其反汇编代码将被写入到标准输出。 否则，反汇编将在从标准输入接收的已编译源代码上进行。

字节码分析

Added in version 3.4.

字节码分析 API 允许将 Python 代码片段包装在 Bytecode 对象中，以便轻松访问已编译代码的详细信息。

class dis.Bytecode(x, *, first_line=None, current_offset=None, show_caches=False, adaptive=False)

分析的字节码对应于函数、生成器、异步生成器、协程、方法、源代码字符串或代码对象（由 compile() 返回）。

这是下面列出的许多函数的便利包装，最值得注意的是 get_instructions() ，迭代于 Bytecode 的实例产生字节码操作 Instruction 的实例。

如果 first_line 不是 None ，则表示应该为反汇编代码中的第一个源代码行报告的行号。否则，源行信息（如果有的话）直接来自反汇编的代码对象。

如果 current_offset 不是 None ，它指的就是汇编代码中的指令偏移量。设置它意味着 dis() 将针对指定的操作码显示“当前指令”标记。

如果 show_caches 为 True，dis() 将显示解释器用来专门化字节码的内联缓存条目。

如果 adaptive 为 True，dis() 将显示可能不同于原始字节码的专门化字节码。

classmethod from_traceback(tb, *, show_caches=False)

从给定回溯构造一个 Bytecode 实例，将设置 current_offset 为异常负责的指令。

codeobj

已编译的代码对象。

first_line

代码对象的第一个源代码行（如果可用）

dis()

返回字节码操作的格式化视图（与 dis.dis() 打印相同，但作为多行字符串返回）。

info()

返回带有关于代码对象的详细信息的格式化多行字符串，如 code_info() 。

在 3.7 版本发生变更: 现在可以处理协程和异步生成器对象。

在 3.11 版本发生变更: 增加了 show_caches 和 adaptive 形参。

示例:

>>> bytecode = dis.Bytecode(myfunc)
>>> for instr in bytecode:
...     print(instr.opname)
...
RESUME
LOAD_GLOBAL
LOAD_FAST
CALL
RETURN_VALUE

分析函数

dis 模块还定义了以下分析函数，它们将输入直接转换为所需的输出。如果只执行单个操作，它们可能很有用，因此中间分析对象没用：

dis.code_info(x)

返回格式化的多行字符串，其包含详细代码对象信息的用于被提供的函数、生成器、异步生成器、协程、方法、源代码字符串或代码对象。

请注意，代码信息字符串的确切内容是高度依赖于实现的，它们可能会在Python VM或Python版本中任意更改。

Added in version 3.2.

在 3.7 版本发生变更: 现在可以处理协程和异步生成器对象。

dis.show_code(x, *, file=None)

将提供的函数、方法。源代码字符串或代码对象的详细代码对象信息打印到 file （如果未指定 file ，则为 sys.stdout ）。

这是 print(code_info(x), file=file) 的便捷简写，用于在解释器提示符下进行交互式探索。

Added in version 3.2.

在 3.4 版本发生变更: 添加 file 形参。

dis.dis(x=None, *, file=None, depth=None, show_caches=False, adaptive=False)

反汇编 x 对象。 x 可以表示模块、类、方法、函数、生成器、异步生成器、协程、代码对象、源代码字符串或原始字节码的字节序列。 对于模块，它会反汇编所有函数。 对于一个类，它会反汇编所有方法（包括类方法和静态方法）。 对于代码对象或原始字节码序列，它会为每条字节码指令打印一行。 它还会递归地反汇编嵌套代码对象。 这些对象包括生成器表达式、嵌套函数、嵌套类的语句体以及用于 标注作用域 的代码对象。 在反汇编之前，首先使用 compile() 内置函数将字符串编译为代码对象。 如果未提供任何对象，则该函数将反汇编最后一次回溯。

如果提供的话，反汇编将作为文本写入提供的 file 参数，否则写入 sys.stdout 。

递归的最大深度受 depth 限制，除非它是 None 。 depth=0 表示没有递归。

如果 show_caches 为 True，此函数将显示解释器用来专门化字节码的内联缓存条目。

如果 adaptive 为 True，此函数将显示可能不同于原始字节码的专门化字节码。

在 3.4 版本发生变更: 添加 file 形参。

在 3.7 版本发生变更: 实现了递归反汇编并添加了 depth 参数。

在 3.7 版本发生变更: 现在可以处理协程和异步生成器对象。

在 3.11 版本发生变更: 增加了 show_caches 和 adaptive 形参。

dis.distb(tb=None, *, file=None, show_caches=False, adaptive=False)

如果没有传递，则使用最后一个回溯来反汇编回溯的堆栈顶部函数。 指示了导致异常的指令。

如果提供的话，反汇编将作为文本写入提供的 file 参数，否则写入 sys.stdout 。

在 3.4 版本发生变更: 添加 file 形参。

在 3.11 版本发生变更: 增加了 show_caches 和 adaptive 形参。

dis.disassemble(code, lasti=-1, *, file=None, show_caches=False, adaptive=False)

dis.disco(code, lasti=-1, *, file=None, show_caches=False, adaptive=False)

反汇编代码对象，如果提供了 lasti ，则指示最后一条指令。输出分为以下几列：

行号，用于每行的第一条指令

当前指令，表示为 --> ，

一个标记的指令，用 >> 表示，

指令的地址，

操作码名称，

操作参数，和

括号中参数的解释。

参数解释识别本地和全局变量名称、常量值、分支目标和比较运算符。

如果提供的话，反汇编将作为文本写入提供的 file 参数，否则写入 sys.stdout 。

在 3.4 版本发生变更: 添加 file 形参。

在 3.11 版本发生变更: 增加了 show_caches 和 adaptive 形参。

dis.get_instructions(x, *, first_line=None, show_caches=False, adaptive=False)

在所提供的函数、方法、源代码字符串或代码对象中的指令上返回一个迭代器。

迭代器生成一系列 Instruction ，命名为元组，提供所提供代码中每个操作的详细信息。

如果 first_line 不是 None ，则表示应该为反汇编代码中的第一个源代码行报告的行号。否则，源行信息（如果有的话）直接来自反汇编的代码对象。

show_caches 和 adaptive 形参的作用与 dis() 中的同名形参相同。

Added in version 3.4.

在 3.11 版本发生变更: 增加了 show_caches 和 adaptive 形参。

dis.findlinestarts(code)

这个生成器函数使用 代码对象 code 的 co_lines() 方法来查找源代码中行开头的偏移量。 它们将作为 (offset, lineno) 对被生成。

在 3.6 版本发生变更: 行号可能会减少。 以前，他们总是在增加。

在 3.10 版本发生变更: 使用 PEP 626 [https://peps.python.org/pep-0626/] co_lines() 方法而不是 代码对象 的 co_firstlineno 和 co_lnotab 属性。

dis.findlabels(code)

检测作为跳转目标的原始编译后字节码字符串 code 中的所有偏移量，并返回这些偏移量的列表。

dis.stack_effect(opcode, oparg=None, *, jump=None)

使用参数 oparg 计算 opcode 的堆栈效果。

如果代码有一个跳转目标并且 jump 是 True ，则 drag_effect() 将返回跳转的堆栈效果。如果 jump 是 False ，它将返回不跳跃的堆栈效果。如果 jump 是 None （默认值），它将返回两种情况的最大堆栈效果。

Added in version 3.4.

在 3.8 版本发生变更: 添加 jump 参数。

Python字节码说明

get_instructions() 函数和 Bytecode 类提供字节码指令的详细信息的 Instruction 实例：

class dis.Instruction

字节码操作的详细信息

opcode

操作的数字代码，对应于下面列出的操作码值和 操作码集合 中的字节码值。

opname

人类可读的操作名称

arg

操作的数字参数（如果有的话），否则为 None

argval

已解析的 arg 值（如果有的话），否则为 None

argrepr

人类可读的操作参数（如果存在）的描述，否则为空字符串。

offset

在字节码序列中的起始操作索引

starts_line

行由此操作码（如果有）启动，否则为 None

is_jump_target

如果其他代码跳到这里，则为 True ，否则为 False

positions

dis.Positions 对象保存了这条指令所涵盖的起始和结束位置。

Added in version 3.4.

在 3.11 版本发生变更: 增加了 positions 字段。

class dis.Positions

考虑到此信息不可用的情况，某些字段可能为 None。

lineno

end_lineno

col_offset

end_col_offset

Added in version 3.11.

Python编译器当前生成以下字节码指令。

一般指令

在下文中，我们将把解释器栈称为 STACK 并像描述 Python 列表一样描述对它的操作。 栈顶对应于该语言中的 STACK[-1]。

NOP

无操作代码。 被字节码优化器用作占位符，以及生成行追踪事件。

POP_TOP

移除除堆栈顶部的项：

STACK.pop()

END_FOR

连续移除堆栈顶部的两个值。 等价于 POP_TOP; POP_TOP 。 用于循环结束时的清理，因此而得名。

Added in version 3.12.

END_SEND

实现 del STACK[-2]。 用于在生成器退出时进行清理。

Added in version 3.12.

COPY(i)

将第 i 项推入栈顶，并不移除原项：

assert i > 0
STACK.append(STACK[-i])

Added in version 3.11.

SWAP(i)

将栈顶的项与栈中第 i 项互换：

STACK[-i], STACK[-1] = STACK[-1], STACK[-i]

Added in version 3.11.

CACHE

此操作码不是真正的指令，它被用来为解释器标记额外空间以便在字节码中直接缓存有用的数据。 它会被所有 dis 工具自动隐藏，但可以通过 show_caches=True 来查看。

从逻辑上说，此空间是之前的指令的组成部分。 许多操作码都预期带有固定数量的缓存，并会指示解释器在运行时跳过它们。

被填充的缓存看起来可以像是任意的指令，因此在读取或修改包含快取数据的原始自适应字节码时应当非常小心。

Added in version 3.11.

一元操作

一元操作获取堆栈顶部元素，应用操作，并将结果推回堆栈。

UNARY_NEGATIVE

实现 STACK[-1] = -STACK[-1] 。

UNARY_NOT

实现 STACK[-1] = not STACK[-1] 。

UNARY_INVERT

实现 STACK[-1] = ~STACK[-1] 。

GET_ITER

实现 STACK[-1] = iter(STACK[-1]) 。

GET_YIELD_FROM_ITER

如果 STACK[-1] 是一个 generator iterator 或 coroutine 对象则它将保持原样。 否则，将实现 STACK[-1] = iter(STACK[-1])。

Added in version 3.5.

双目和原地操作

双目操作移除栈顶的两项（ STACK[-1] 和 STACK[-2] ），执行其运算操作，并将结果放回栈中。

原地操作类似于双目操作，但当 STACK[-2] 支持时，操作将在原地进行。 结果 STACK[-1] 可能（但不一定）是原先 STACK[-2] 的值。

BINARY_OP(op)

实现双目和原地操作运算符（取决于 op 的值）：

rhs = STACK.pop()
lhs = STACK.pop()
STACK.append(lhs op rhs)

Added in version 3.11.

BINARY_SUBSCR

实现：

key = STACK.pop()
container = STACK.pop()
STACK.append(container[key])

STORE_SUBSCR

实现：

key = STACK.pop()
container = STACK.pop()
value = STACK.pop()
container[key] = value

DELETE_SUBSCR

实现：

key = STACK.pop()
container = STACK.pop()
del container[key]

BINARY_SLICE

实现：

end = STACK.pop()
start = STACK.pop()
container = STACK.pop()
STACK.append(container[start:end])

Added in version 3.12.

STORE_SLICE

实现：

end = STACK.pop()
start = STACK.pop()
container = STACK.pop()
values = STACK.pop()
container[start:end] = value

Added in version 3.12.

协程操作码

GET_AWAITABLE(where)

实现 STACK[-1] = get_awaitable(STACK[-1]) 。其中对于 get_awaitable(o) ，当 o 是一个有 CO_ITERABLE_COROUTINE 旗标的协程对象或生成器对象时，返回 o，否则解析 o.__await__ 。

如果 where 操作数为非零值，则表示指令所在的位置:

1：在调用 __aenter__ 之后

2：在调用 __aexit__ 之后

Added in version 3.5.

在 3.11 版本发生变更: 在之前版本中，该指令没有 oparg。

GET_AITER

实现 STACK[-1] = STACK[-1].__aiter__()。

Added in version 3.5.

在 3.7 版本发生变更: 已经不再支持从 __aiter__ 返回可等待对象。

GET_ANEXT

对堆栈实现 STACK.append(get_awaitable(STACK[-1].__anext__())) 。 关于 get_awaitable 的细节，见 GET_AWAITABLE 。

Added in version 3.5.

END_ASYNC_FOR

终结一个 async for 循环。 在等待下一项时处理被引发的异常。 栈包含了 STACK[-2] 中的异步可迭代对象和 STACK[-1] 中的已引发异常。 两者都将被弹出。 如果异常不是 StopAsyncIteration，它会被重新引发。

Added in version 3.8.

在 3.11 版本发生变更: 栈中的异常表示形式现在将由一个而不是三个条目组成。

CLEANUP_THROW

处理当前帧中由调用 throw() 或 close() 引发的异常。 如果 STACK[-1] 是 StopIteration 的实例，则从栈中弹出三个值，并将其成员 value 的值推入栈中，否则重新引发 STACK[-1] 异常。

Added in version 3.12.

BEFORE_ASYNC_WITH

从 STACK[-1] 解析 __aenter__ 和 __aexit__ 。 将 __aexit__ 和 __aenter__() 的结果推入栈中：

STACK.extend((__aexit__, __aenter__())

Added in version 3.5.

其他操作码

SET_ADD(i)

实现：

item = STACK.pop()
set.add(STACK[-i], item)

用于实现集合推导式。

LIST_APPEND(i)

实现：

item = STACK.pop()
list.append(STACK[-i], item)

用于实现列表推导式。

MAP_ADD(i)

实现：

value = STACK.pop()
key = STACK.pop()
dict.__setitem__(STACK[-i], key, value)

用于实现字典推导式。

Added in version 3.1.

在 3.8 版本发生变更: 映射的值为 STACK[-1] ，映射的键为 STACK[-2] 。之前它们是反过来的。

对于所有 SET_ADD 、 LIST_APPEND 和 MAP_ADD 指令，当弹出添加的值或键值对时，容器对象保留在堆栈上，以便它可用于循环的进一步迭代。

RETURN_VALUE

返回 STACK[-1] 给函数的调用者。

RETURN_CONST(consti)

返回 co_consts[consti] 给函数的调用者。

Added in version 3.12.

YIELD_VALUE

从 generator 产生 STACK.pop()。

在 3.11 版本发生变更: oparg 被设为堆栈深度。

在 3.12 版本发生变更: oparg 被设为异常块的深度，以确保关闭生成器的效率。

SETUP_ANNOTATIONS

检查 __annotations__ 是否在 locals() 中定义，如果没有，它被设置为空 dict 。只有在类或模块体静态地包含 variable annotations 时才会发出此操作码。

Added in version 3.6.

POP_EXCEPT

从栈中弹出一个值，它将被用来恢复异常状态。

在 3.11 版本发生变更: 栈中的异常表示形式现在将由一个而不是三个条目组成。

RERAISE

重新引发当前位于栈顶的异常。 如果 oparg 为非零值，则从栈顶额外弹出一个值用来设置当前帧的 f_lasti。

Added in version 3.9.

在 3.11 版本发生变更: 栈中的异常表示形式现在将由一个而不是三个条目组成。

PUSH_EXC_INFO

从栈中弹出一个值。 将当前异常推入栈顶。 将原先被弹出的值推回栈。 在异常处理器中使用。

Added in version 3.11.

CHECK_EXC_MATCH

为 except 执行异常匹配。 检测 STACK[-2] 是否为匹配 STACK[-1] 的异常。 弹出 STACK[-1] 并将测试的布尔值结果推入栈。

Added in version 3.11.

CHECK_EG_MATCH

为 except* 执行异常匹配。 在代表 STACK[-2] 的异常组上应用 split(STACK[-1])。

在匹配的情况下，从栈中弹出两项并推入不匹配的子分组 (如完全匹配则为 None) 以及匹配的子分组。 当没有任何匹配时，则弹出一项 (匹配类型) 并推入 None。

Added in version 3.11.

WITH_EXCEPT_START

调用栈中 4 号位置上的函数并附带代表位于栈顶的异常的参数 (type, val, tb)。 用于在 with 语句内发生异常时实现调用 context_manager.__exit__(*exc_info())。

Added in version 3.9.

在 3.11 版本发生变更: __exit__ 函数位于栈的 4 号位而不是 7 号位。 栈中的异常表示形式现在由一项而不是三项组成。

LOAD_ASSERTION_ERROR

将 AssertionError 推入栈顶。 由 assert 语句使用。

Added in version 3.9.

LOAD_BUILD_CLASS

将 builtins.__build_class__() 推入栈中。 之后它将会被调用来构造一个类。

BEFORE_WITH

此操作码会在 with 代码块开始之前执行多个操作。 首先，它将从上下文管理器加载 __exit__() 并将其推入栈顶以供 WITH_EXCEPT_START 后续使用。 然后，将调用 __enter__()。 最后，将调用 __enter__() 方法的结果推入栈顶。

Added in version 3.11.

GET_LEN

执行 STACK.append(len(STACK[-1])) 。

Added in version 3.10.

MATCH_MAPPING

如果 STACK[-1] 是 collections.abc.Mapping 的实例（或者更准确地说：如果在它的 tp_flags 中设置了 Py_TPFLAGS_MAPPING 旗标），则将 True 推入栈顶。 否则，推入 False。

Added in version 3.10.

MATCH_SEQUENCE

如果 STACK[-1] 是 collections.abc.Sequence 的实例而 不是 str/bytes/bytearray 的实例（或者更准确地说：如果在它的 tp_flags 中设置了 Py_TPFLAGS_SEQUENCE 旗标），则将 True 推入栈顶。 否则 ，推入 False。

Added in version 3.10.

MATCH_KEYS

STACK[-1] 是一个映射键的元组，而 STACK[-2] 是匹配目标。 如果 STACK[-2] 包含 STACK[-1] 中的所有键，则推入一个包含对应值的 tuple。 在其他情况下，推入 None。

Added in version 3.10.

在 3.11 版本发生变更: 在之前的版本中，该指令还会推入一个表示成功 (True) 或失败 (False) 的布尔值。

STORE_NAME(namei)

实现 name = STACK.pop()。 namei 是 name 在 代码对象 的 co_names 属性中的索引。 在可能的情况下编译器会尝试使用 STORE_FAST 或 STORE_GLOBAL。

DELETE_NAME(namei)

实现 del name，其中 namei 是 代码对象 的 co_names 属性的索引。

UNPACK_SEQUENCE(count)

将 STACK[-1] 解包为 count 个单独的值，然后自右向左放入栈中。要求有确切的 count 值：

assert(len(STACK[-1]) == count)
STACK.extend(STACK.pop()[:-count-1:-1])

UNPACK_EX(counts)

实现带星号目标的赋值：将 STACK[-1] 中的可迭代对象解包为各个单独的值。 值的总数可以小于可迭代对象的项数：其中会有一个值是存放剩下的项的列表。

在列表前后的值的数量被限制在255。

列表前的值的数量被编码在操作码的参数之中。 如果列表后有值，则其数量会被用 EXTENDED_ARG 编码。 因此参数可以被认为是一个双字节值，其中低位字节代表列表前的值的数量，高位字节代表其后的值的数量。

提取出来的值被自右向左放入栈中，也就是说 a, *b, c = d 在执行完成之后会被这样储存： STACK.extend((a, b, c)) 。

STORE_ATTR(namei)

实现：

obj = STACK.pop()
value = STACK.pop()
obj.name = value

其中 namei 是 name 在 代码对象 的 co_names 中的索引。

DELETE_ATTR(namei)

实现：

obj = STACK.pop()
del obj.name

其中 namei 是 name 在 代码对象 的 co_names 中的索引。

STORE_GLOBAL(namei)

类似于 STORE_NAME 但会将 name 存储为全局变量。

DELETE_GLOBAL(namei)

类似于 DELETE_NAME 但会删除一个全局变量。

LOAD_CONST(consti)

将 co_consts[consti] 推入栈顶。

LOAD_NAME(namei)

将 co_names[namei] 关联的值压入栈中。 名称的查找范围包括局部变量，然后是全局变量，然后是内置量。

LOAD_LOCALS

将一个局部变量字典的引用压入栈中。 被用于为 LOAD_FROM_DICT_OR_DEREF 和 LOAD_FROM_DICT_OR_GLOBALS 准备命名空间字典。

Added in version 3.12.

LOAD_FROM_DICT_OR_GLOBALS(i)

从栈中弹出一个映射，在其中查找 co_names[namei]。 如果在此没有找到相应的名称，则在全局变量和内置量中查找，类似 LOAD_GLOBAL 。 被用于在类定义中的 标注作用域 中加载全局变量。

Added in version 3.12.

BUILD_TUPLE(count)

创建一个使用了来自栈的 count 个项的元组，并将结果元组推入栈顶：

assert count > 0
STACK, values = STACK[:-count], STACK[-count:]
STACK.append(tuple(values))

BUILD_LIST(count)

类似于 BUILD_TUPLE 但会创建一个列表。

BUILD_SET(count)

类似于 BUILD_TUPLE 但会创建一个集合。

BUILD_MAP(count)

将一个新字典对象推入栈顶。 弹出 2 * count 项使得字典包含 count 个条目: {..., STACK[-4]: STACK[-3], STACK[-2]: STACK[-1]} 。

在 3.5 版本发生变更: 字典是根据栈中的项创建而不是创建一个预设大小包含 count 项的空字典。

BUILD_CONST_KEY_MAP(count)

BUILD_MAP 版本专用于常量键。 弹出的栈顶元素包含一个由键构成的元组，然后从 STACK[-2] 开始从构建字典的值中弹出 count 个值。

Added in version 3.6.

BUILD_STRING(count)

拼接 count 个来自栈的字符串并将结果字符串推入栈顶。

Added in version 3.6.

LIST_EXTEND(i)

实现：

seq = STACK.pop()
list.extend(STACK[-i], seq)

用于构建列表。

Added in version 3.9.

SET_UPDATE(i)

实现：

seq = STACK.pop()
set.update(STACK[-i], seq)

用于构建集合。

Added in version 3.9.

DICT_UPDATE(i)

实现：

map = STACK.pop()
dict.update(STACK[-i], map)

用于构建字典。

Added in version 3.9.

DICT_MERGE(i)

类似于 DICT_UPDATE 但对于重复的键会引发异常。

Added in version 3.9.

LOAD_ATTR(namei)

如果 namei 的低位未设置，则将 STACK[-1] 替换为 getattr(STACK[-1], co_names[namei>>1])。

如果 namei 的低位已设置，则会尝试从 STACK[-1] 对象加载名为 co_names[namei>>1] 的方法。 STACK[-1] 会被弹出。 此字节码会区分两种情况：如果 STACK[-1] 具有一个名称正确的方法，字节码会推入未绑定的方法和 STACK[-1]。 STACK[-1] 将被 CALL 用作调用未绑定方法时的第一个参数 (self)。 否则，将推入 NULL 和属性查询所返回的对象。

在 3.12 版本发生变更: 如果 namei 的低位已置，则会在属性或未绑定方法之前分别将 NULL 或 self 推入栈。

LOAD_SUPER_ATTR(namei)

该操作码实现了 super()，包括零参数和双参数形式 (例如 super().method(), super().attr 和 super(cls, self).method(), super(cls, self).attr)。

它会从栈中弹出三个值（从栈顶向下）: - self: 当前方法的第一个参数 - cls: 当前方法定义所在的类 - 全局 super

对应于其参数，它的操作类似于 LOAD_ATTR，区别在于 namei 左移了 2 位而不是 1 位。

namei 的低位发出尝试加载方法的信号，与 LOAD_ATTR 一样，其结果是推入 NULL 和所加载的方法。 当其被取消设置时会将单个值推入栈。

namei 的次低比特位如果被设置，表示这是对 super() 附带两个参数的调用（未设置则表示附带零个参数）。

Added in version 3.12.

COMPARE_OP(opname)

执行布尔运算操作。 操作名称可在 cmp_op[opname] 中找到。

IS_OP(invert)

执行 is 比较，或者如果 invert 为 1 则执行 is not。

Added in version 3.9.

CONTAINS_OP(invert)

执行 in 比较，或者如果 invert 为 1 则执行 not in。

Added in version 3.9.

IMPORT_NAME(namei)

导入模块 co_names[namei]。 会弹出 STACK[-1] 和 STACK[-2] 以提供 fromlist 和 level 参数给 __import__() 。 模块对象会被推入栈顶。 当前命名空间不受影响：对于一条标准 import 语句，会执行后续的 STORE_FAST 指令来修改命名空间。

IMPORT_FROM(namei)

从在 STACK[-1] 内找到的模块中加载属性 co_names[namei]。 结果对象会被推入栈顶，以便由后续的 STORE_FAST 指令来保存。

JUMP_FORWARD(delta)

将字节码计数器的值增加 delta。

JUMP_BACKWARD(delta)

将字节码计数器减少 delta。 检查中断。

Added in version 3.11.

JUMP_BACKWARD_NO_INTERRUPT(delta)

将字节码计数器减少 delta。 不检查中断。

Added in version 3.11.

POP_JUMP_IF_TRUE(delta)

如果 STACK[-1] 为真值，则将字节码计数器增加 delta。 STACK[-1] 将被弹出。

在 3.11 版本发生变更: 操作符的参数现在是一个相对的差值而不是一个绝对的目标量。 此操作码是一个伪指令，在最终的字节码里被定向的版本（ forward/backward ）取代。

在 3.12 版本发生变更: 该操作码现在不再是伪指令。

POP_JUMP_IF_FALSE(delta)

如果 STACK[-1] 为假值，则将字节码计数器增加 delta。 STACK[-1] 将被弹出。

在 3.11 版本发生变更: 操作符的参数现在是一个相对的差值而不是一个绝对的目标量。 此操作码是一个伪指令，在最终的字节码里被定向的版本（ forward/backward ）取代。

在 3.12 版本发生变更: 该操作码现在不再是伪指令。

POP_JUMP_IF_NOT_NONE(delta)

如果 STACK[-1] 不为 None ，则将字节码计数器增加 delta。 STACK[-1] 将被弹出。

此操作码是一个伪指令，在最终的字节码里被定向的版本（ forward/backward ）取代。

Added in version 3.11.

在 3.12 版本发生变更: 该操作码现在不再是伪指令。

POP_JUMP_IF_NONE(delta)

如果 STACK[-1] 为 None ，则将字节码计数器增加 delta。 STACK[-1] 将被弹出。

此操作码是一个伪指令，在最终的字节码里被定向的版本（ forward/backward ）取代。

Added in version 3.11.

在 3.12 版本发生变更: 该操作码现在不再是伪指令。

FOR_ITER(delta)

STACK[-1] 是一个 iterator。 调用其 __next__() 方法。 如果产生一个新的值则压入栈中 （把迭代器压下去）。 如果迭代器已耗尽，则将字节码计数器增加 delta 。

在 3.12 版本发生变更: 直到 3.11 ，当迭代器耗尽时，它会被从栈中弹出。

LOAD_GLOBAL(namei)

将名为 co_names[namei>>1] 的全局对象加载到栈顶。

在 3.11 版本发生变更: 如果设置了 namei 的低比特位，则会在全局变量前将一个 NULL 推入栈。

LOAD_FAST(var_num)

将指向局部对象 co_varnames[var_num] 的引用推入栈顶。

在 3.12 版本发生变更: 这个操作码目前只用在保证局部变量被初始化的情况下使用。它不能引发 UnboundLocalError 。

LOAD_FAST_CHECK(var_num)

将一个指向局部变量 co_varnames[var_num] 的引用推入栈中，如果该局部变量未被初始化，引发一个 UnboundLocalError 。

Added in version 3.12.

LOAD_FAST_AND_CLEAR(var_num)

将一个指向局部变量 co_varnames[var_num] 的引用推入栈中（如果该局部变量未被初始化，则推入一个 NULL ）然后将 co_varnames[var_num] 设为 NULL 。

Added in version 3.12.

STORE_FAST(var_num)

将 STACK.pop() 存放到局部变量 co_varnames[var_num] 。

DELETE_FAST(var_num)

移除局部对象 co_varnames[var_num]。

MAKE_CELL(i)

在槽位 i 中创建一个新单元。 如果该槽位为非空则该值将存储到新单元中。

Added in version 3.11.

LOAD_CLOSURE(i)

推入一个指向包含在 "fast locals" 存储的 i 号槽位的单元的引用。 变量名为 co_fastlocalnames[i]。

注意 LOAD_CLOSURE 实际上是 LOAD_FAST 的一个别名。 它的存在是为了让字节码的可读性更好一些。

在 3.11 版本发生变更: i 不再是长度为 co_varnames 的偏移量。

LOAD_DEREF(i)

加载包含在 "fast locals" 存储的 i 号槽位中的单元。 将一个指向该单元所包含对象的引用推入栈。

在 3.11 版本发生变更: i 不再是 co_varnames 的长度的偏移量。

LOAD_FROM_DICT_OR_DEREF(i)

从栈中弹出一个映射并查找与该映射中的“快速本地”存储的槽位 i 相关联的名称。 如果未在其中找到此名称，则从槽位 i 中包含的单元中加载它，与 LOAD_DEREF 类似。 这被用于加载类语句体中的自由变量 (在此之前使用是 LOAD_CLASSDEREF) 和类语句体中的 标注作用域。

Added in version 3.12.

STORE_DEREF(i)

将 STACK.pop() 存放到 "fast locals" 存储中包含在 i 号槽位的单元内。

在 3.11 版本发生变更: i 不再是 co_varnames 的长度的偏移量。

DELETE_DEREF(i)

清空 "fast locals" 存储中包含在 i 号槽位的单元。 被用于 del 语句。

Added in version 3.2.

在 3.11 版本发生变更: i 不再是 co_varnames 的长度的偏移量。

COPY_FREE_VARS(n)

将 n 个自由变量从闭包拷贝到帧中。 当调用闭包时不再需要调用方添加特殊的代码。

Added in version 3.11.

RAISE_VARARGS(argc)

使用 raise 语句的 3 种形式之一引发异常，具体形式取决于 argc 的值：

0: raise (重新引发之前的异常)

1: raise STACK[-1] （在 STACK[-1] 上引发异常实例或类型）

2: raise STACK[-2] from STACK[-1] （在 STACK[-2] 上引发异常实例或类型并将 __cause__ 设为 STACK[-1] ）

CALL(argc)

调用一个可调用对象并传入由 argc 所指定数量的参数，包括之前的 KW_NAMES 所指定的关键字参数，如果有的话。 在栈上（按升序排列），可以是:

NULL

可调用对象

位置参数

关键字参数

或者:

可调用对象

self

其余的位置参数

关键字参数

argc 是位置和关键字参数的总和，当未提供 NULL 时将排除 self。

CALL 将把所有参数和可调用对象弹出栈，附带这些参数调用该可调用对象，并将该可调用对象的返回值推入栈。

Added in version 3.11.

CALL_FUNCTION_EX(flags)

调用一个可调用对象并附带位置参数和关键字参数变量集合。 如果设置了 flags 的最低位，则栈顶包含一个由额外关键字参数组成的映射对象。 在调用该可调用对象之前，映射对象和可迭代对象会被分别“解包”并将它们的内容分别作为关键字参数和位置参数传入。 CALL_FUNCTION_EX 会中栈中弹出所有参数及可调用对象，附带这些参数调用该可调用对象，并将可调用对象所返回的返回值推入栈顶。

Added in version 3.6.

PUSH_NULL

将一个 NULL 推入栈。 在调用序列中用来匹配 LOAD_METHOD 针对非方法调用推入栈的 NULL。

Added in version 3.11.

KW_NAMES(consti)

向 CALL 添加前缀。 将指向 co_consts[consti] 的引用存入一个内部变量供 CALL 使用。 co_consts[consti] 必须为一个字符串元组。

Added in version 3.11.

MAKE_FUNCTION(flags)

将一个新函数对象推入栈顶。 从底端到顶端，如果参数带有指定的旗标值则所使用的栈必须由这些值组成。

0x01 一个默认值的元组，用于按位置排序的仅限位置形参以及位置或关键字形参

0x02 一个仅限关键字形参的默认值的字典

0x04 一个包含形参标注的字符串元组。

0x08 一个包含用于自由变量的单元的元组，生成一个闭包

与函数 (在 STACK[-1] ) 相关联的代码

在 3.10 版本发生变更: 旗标值 0x04 是一个字符串元组而非字典。

在 3.11 版本发生变更: 位于 STACK[-1] 的限定名称已被移除。

BUILD_SLICE(argc)

将一个切片对象推入栈中， argc 必须为2或3。 如果其为2，则实现：

end = STACK.pop()
start = STACK.pop()
STACK.append(slice(start, stop))

如果其为3，则实现：

step = STACK.pop()
end = STACK.pop()
start = STACK.pop()
STACK.append(slice(start, end, step))

详见内置函数 slice() 。

EXTENDED_ARG(ext)

为任意带有大到无法放入默认的单字节的参数的操作码添加前缀。 ext 存放一个附加字节作为参数中的高比特位。 对于每个操作码，最多允许三个 EXTENDED_ARG 前缀，构成两字节到三字节的参数。

FORMAT_VALUE(flags)

用于实现格式化字面值字符串（f-字符串）。 从栈中弹出一个可选的 fmt_spec，然后是一个必须的 value。 flags 的解读方式如下：

(flags & 0x03) == 0x00: value 按原样格式化。

(flags & 0x03) == 0x01: 在格式化 value 之前调用其 str()。

(flags & 0x03) == 0x02: 在格式化 value 之前调用其 repr()。

(flags & 0x03) == 0x03: 在格式化 value 之前调用其 ascii()。

(flags & 0x04) == 0x04: 从栈中弹出 fmt_spec 并使用它，否则使用空的 fmt_spec。

使用 PyObject_Format() 执行格式化。 结果会被推入栈顶。

Added in version 3.6.

MATCH_CLASS(count)

STACK[-1] 是一个由关键字属性名称组成的元组，STACK[-2] 是要匹配的类， 而 STACK[-3] 是匹配的目标主题。 count 是位置子模式的数量。

弹出 STACK[-1]、STACK[-2] 和 STACK[-3]。 如果 STACK[-3] 是 STACK[-2] 的实例并且具有 count 和 STACK[-1] 所要求的位置和关键字属性，则推入一个由已提取属性组成的元组。 在其他情况下，则推入 None。

Added in version 3.10.

在 3.11 版本发生变更: 在之前的版本中，该指令还会推入一个表示成功 (True) 或失败 (False) 的布尔值。

RESUME(where)

空操作。 执行内部追踪、调试和优化检查。

where 操作数标记 RESUME 在哪里发生:

0 在函数的开头。 函数不能是生成器、协程或者异步生成器。

1 在 yield 表达式之后

2 在 yield from 表达式之后

3 在 await 表达式之后

Added in version 3.11.

RETURN_GENERATOR

从当前帧中创建一个生成器，协程，或者异步生成器。 被用作上述可调用对象的代码对象第一个操作码。 清除当前帧，返回新创建的生成器。

Added in version 3.11.

SEND(delta)

等价于 STACK[-1] = STACK[-2].send(STACK[-1]) 。 被用于 yield from 和 await 语句。

如果调用引发了 StopIteration，则从栈中弹出最上面的值，推入异常的 value 属性，并将字节码计数器值递增 delta。

Added in version 3.11.

HAVE_ARGUMENT

这不是一个真正的操作码。 它是 [0,255] 范围内使用与不使用参数的操作码（分别是 < HAVE_ARGUMENT 和 >= HAVE_ARGUMENT ）的分界线。

如果你的应用程序使用了伪指令，请使用 hasarg 作为替代。

在 3.6 版本发生变更: 现在每条指令都带有参数，但操作码 < HAVE_ARGUMENT 会忽略它。 之前仅限操作码 >= HAVE_ARGUMENT 带有参数。

在 3.12 版本发生变更: 伪指令被添加到 dis 模块中，对于它们来说，“比较 HAVE_ARGUMENT 以确定其是否使用参数”不再有效。

CALL_INTRINSIC_1

调用内联的函数并附带一个参数。 传入 STACK[-1] 作为参数并将 STACK[-1] 设为结果。 用于实现对性能不敏感的功能。

调用哪个内置函数取决于操作数：

操作数

描述

INTRINSIC_1_INVALID

无效

INTRINSIC_PRINT

将参数打印到标准输出。 被用于 REPL 。

INTRINSIC_IMPORT_STAR

为指定模块执行 import * 。

INTRINSIC_STOPITERATION_ERROR

从 StopIteration 异常中提取返回值。

INTRINSIC_ASYNC_GEN_WRAP

包裹一个异常生成器值

INTRINSIC_UNARY_POSITIVE

执行单目运算符 +

INTRINSIC_LIST_TO_TUPLE

将一个列表转换为元组

INTRINSIC_TYPEVAR

创建一个 typing.TypeVar

INTRINSIC_PARAMSPEC

创建一个 typing.ParamSpec

INTRINSIC_TYPEVARTUPLE

创建一个 typing.TypeVarTuple

INTRINSIC_SUBSCRIPT_GENERIC

返回 typing.Generic 取参数下标。

INTRINSIC_TYPEALIAS

创建一个 typing.TypeAliasType ；被用于 type 语句。 参数是一个由类型别名的名称、类型形参和值组成的元组。

Added in version 3.12.

CALL_INTRINSIC_2

调用内联的函数并附带两个参数。 用于实现对性能不敏感的功能:

arg2 = STACK.pop()
arg1 = STACK.pop()
result = intrinsic2(arg1, arg2)
STACK.push(result)

调用哪个内置函数取决于操作数：

操作数

描述

INTRINSIC_2_INVALID

无效

INTRINSIC_PREP_RERAISE_STAR

计算 ExceptionGroup 以从 try-except* 中引发异常。

INTRINSIC_TYPEVAR_WITH_BOUND

创建一个带范围的 typing.TypeVar 。

INTRINSIC_TYPEVAR_WITH_CONSTRAINTS

创建一个带约束的 typing.TypeVar 。

INTRINSIC_SET_FUNCTION_TYPE_PARAMS

为一个函数设置 __type_params__ 属性。

Added in version 3.12.

伪指令

这些操作码并不出现在 Python 的字节码之中。 它们被编译器所使用，但在生成字节码之前会被替代成真正的操作码。

SETUP_FINALLY(target)

为下面的代码块设置一个异常处理器。 如果发生异常，值栈的级别将恢复到当前状态并将控制权移交给位于 target 的异常处理器。

SETUP_CLEANUP(target)

与 SETUP_FINALLY 类似，但在出现异常的情况下也会将最后一条指令 (lasti) 推入栈以便 RERAISE 能恢复它。 如果出现异常，栈级别值和帧上的最后一条指令将恢复为其当前状态，控制权将转移到 target 上的异常处理器。

SETUP_WITH(target)

与 SETUP_CLEANUP 类似，但在出现异常的情况下会从栈中再弹出一项然后将控制权转移到 target 上的异常处理器。

该变体形式用于 with 和 async with 结构，它们会将上下文管理器的 __enter__() 或 __aenter__() 的返回值推入栈。

POP_BLOCK

标记与最后一个 SETUP_FINALLY、SETUP_CLEANUP 或 SETUP_WITH 相关联的代码块的结束。

JUMP

JUMP_NO_INTERRUPT

非定向相对跳转指令会被汇编器转换为它们定向版本（ forward/backward ）

LOAD_METHOD

经优化的非绑定方法查找。 以在 arg 中设置了旗标的 LOAD_ATTR 操作码的形式发出。

操作码集合

提供这些集合用于字节码指令的自动内省：

在 3.12 版本发生变更: 现在此集合还包含一些伪指令和工具化指令。 这些操作码的值 >= MIN_PSEUDO_OPCODE 和 >= MIN_INSTRUMENTED_OPCODE。

dis.opname

操作名称的序列，可使用字节码来索引。

dis.opmap

映射操作名称到字节码的字典

dis.cmp_op

所有比较操作名称的序列。

dis.hasarg

所有使用参数的字节码的序列

Added in version 3.12.

dis.hasconst

访问常量的字节码序列。

dis.hasfree

访问了 free 变量的字节码的序列。 这里的 ‘free’ 指的是当前作用域中被内层作用域引用的名称或外层作用域被当前作用域引用的名称。 它 不包括 全局或内置作用域的引用。

dis.hasname

按名称访问属性的字节码序列。

dis.hasjrel

具有相对跳转目标的字节码序列。

dis.hasjabs

具有绝对跳转目标的字节码序列。

dis.haslocal

访问局部变量的字节码序列。

dis.hascompare

布尔运算的字节码序列。

dis.hasexc

设置一个异常处理器的字节码序列。

Added in version 3.12.

pickletools --- pickle 开发者工具

源代码: Lib/pickletools.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/pickletools.py]

此模块包含与 pickle 模块内部细节有关的多个常量，一些关于具体实现的详细注释，以及一些能够分析封存数据的有用函数。 此模块的内容对需要操作 pickle 的 Python 核心开发者来说很有用处；pickle 的一般用户则可能会感觉 pickletools 模块与他们无关。

命令行语法

Added in version 3.2.

当从命令行发起调用时，python -m pickletools 将对一个或更多 pickle 文件的内容进行拆解。 请注意如果你查看 pickle 中保存的 Python 对象而非 pickle 格式的细节，你可能需要改用 -m pickle。 但是，当你想检查的 pickle 文件来自某个不受信任的源时，-m pickletools 是更安全的选择，因为它不会执行 pickle 字节码。

例如，对于一个封存在文件 x.pickle 中的元组 (1, 2):

$ python -m pickle x.pickle
(1, 2)

$ python -m pickletools x.pickle
    0: \x80 PROTO      3
    2: K    BININT1    1
    4: K    BININT1    2
    6: \x86 TUPLE2
    7: q    BINPUT     0
    9: .    STOP
highest protocol among opcodes = 2

命令行选项

-a, --annotate

使用简短的操作码描述来标注每一行。

-o, --output=<file>

输出应当写入到的文件名称。

-l, --indentlevel=<num>

一个新的 MARK 层级所需缩进的空格数。

-m, --memo

当反汇编多个对象时，保留各个反汇编的备忘记录。

-p, --preamble=<preamble>

当指定一个以上的 pickle 文件时，在每次反汇编之前打印给定的前言。

编程接口

pickletools.dis(pickle, out=None, memo=None, indentlevel=4, annotate=0)

将 pickle 的符号化反汇编数据输出到文件型对象 out，默认为 sys.stdout。 pickle 可以是一个字符串或一个文件型对象。 memo 可以是一个将被用作 pickle 的备忘记录的 Python 字典；它可被用来对由同一封存器创建的多个封存对象执行反汇编。 由 MARK 操作码指明的每个连续级别将会缩进 indentlevel 个空格。 如果为 annotate 指定了一个非零值，则输出中的每个操作码将以一个简短描述来标注。 annotate 的值会被用作标注所应开始的列的提示。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 annotate 形参。

pickletools.genops(pickle)

提供包含 pickle 中所有操作码的 iterator，返回一个 (opcode, arg, pos) 三元组的序列。 opcode 是 OpcodeInfo 类的一个实例；arg 是 Python 对象形式的 opcode 参数的已解码值；pos 是 opcode 所在的位置。 pickle 可以是一个字符串或一个文件型对象。

pickletools.optimize(picklestring)

在消除未使用的 PUT 操作码之后返回一个新的等效 pickle 字符串。 优化后的 pickle 将更为简短，耗费更为的传输时间，要求更少的存储空间并能更高效地解封。

Windows系统相关模块

本章节叙述的模块只在 Windows 平台上可用。

msvcrt --- 来自 MS VC++ 运行时的有用例程

文件操作

控制台 I/O

其他函数

winreg --- Windows 注册表访问

函数

常量

HKEY_* 常量

访问权限

64 位系统特有

注册表值的类型

注册表句柄对象

winsound --- 针对 Windows 的声音播放接口

msvcrt --- 来自 MS VC++ 运行时的有用例程

这些函数提供了对 Windows 平台上一些有用功能的访问。一些更高级别的模块使用这些函数来构建其服务的 Windows 实现。 例如， getpass 模块在实现 getpass() 函数时使用了这些函数。

关于这些函数的更多信息可以在平台 API 文档中找到。

该模块实现了控制台 I/O API 的普通和宽字符变体。普通的 API 只处理ASCII字符，国际化应用受限。应该尽可能地使用宽字符 API 。

在 3.3 版本发生变更: 此模块中过去会引发 IOError 的操作现在将引发 OSError。

文件操作

msvcrt.locking(fd, mode, nbytes)

基于文件描述符 fd 从 C 运行时锁定文件的某一部分。 失败时引发 OSError。 锁定的文件区域从当前文件位置扩展 nbytes 个字节，并可能持续到走出文件末尾。 mode 必须为下面列出的 LK_* 常量之一。 一个文件中的多个区域可以被同时锁定，但是不能重叠。 相邻的区域不会被合并；它们必须单独被解锁。

Raises an auditing event msvcrt.locking with arguments fd, mode, nbytes.

msvcrt.LK_LOCK

msvcrt.LK_RLCK

锁定指定的字节数据。 如果字节数据无法被锁定，程序会在 1 秒之后立即重试。 如果在 10 次尝试后字节数据仍无法被锁定，则会引发 OSError。

msvcrt.LK_NBLCK

msvcrt.LK_NBRLCK

锁定指定的字节数据。 如果字节数据无法被锁定，则会引发 OSError。

msvcrt.LK_UNLCK

解锁指定的字节数据，该对象必须在之前被锁定。

msvcrt.setmode(fd, flags)

设置文件描述符 fd 的行结束符转写模式。 要将其设为文本模式，则 flags 应当为 os.O_TEXT；设为二进制模式，则应当为 os.O_BINARY。

msvcrt.open_osfhandle(handle, flags)

基于文件句柄 handle 创建一个 C 运行时文件描述符。 flags 形参应当 os.O_APPEND, os.O_RDONLY 和 os.O_TEXT 按位 OR 的结果。 返回的文件描述符可以被用作 os.fdopen() 的形参以创建一个文件对象。

Raises an auditing event msvcrt.open_osfhandle with arguments handle, flags.

msvcrt.get_osfhandle(fd)

返回文件描述符 fd 的文件句柄。 如果 fd 不能被识别则会引发 OSError。

Raises an auditing event msvcrt.get_osfhandle with argument fd.

控制台 I/O

msvcrt.kbhit()

如果有某个按键正在等待被读取则返回 True。

msvcrt.getch()

读取一个按键并将结果字符返回为一个字节串。 不会有内容回显到缝制台。 如果还没有任何键被按下此调用将会阻塞，但它将不会等待 Enter 被按下。 如果按下的键是一个特殊功能键，此函数将返回 '\000' 或 '\xe0'；下一次调用将返回键代码。 Control-C 按钮无法使用此函数来读取。

msvcrt.getwch()

getch() 的宽字符版本，返回一个 Unicode 值。

msvcrt.getche()

类似于 getch()，但按键如果表示一个可打印字符则它将被回显。

msvcrt.getwche()

getche() 的宽字符版本，返回一个 Unicode 值。

msvcrt.putch(char)

将字符串 char 打印到终端，不使用缓冲区。

msvcrt.putwch(unicode_char)

putch() 的宽字符版本，接受一个 Unicode 值。

msvcrt.ungetch(char)

使得字节串 char 被“推回”终端缓冲区；它将是被 getch() 或 getche() 读取的下一个字符。

msvcrt.ungetwch(unicode_char)

ungetch() 的宽字符版本，接受一个 Unicode 值。

其他函数

msvcrt.heapmin()

强制 malloc() 堆清空自身并将未使用的块返回给操作系统。 失败时，这将引发 OSError。

msvcrt.CRT_ASSEMBLY_VERSION

CRT 汇编版，来自 crtassem.h 头文件。

msvcrt.VC_ASSEMBLY_PUBLICKEYTOKEN

VC 汇编公钥凭据，来自 crtassem.h 头文件。

msvcrt.LIBRARIES_ASSEMBLY_NAME_PREFIX

库汇编名称前缀，来自 crtassem.h 头文件。

winreg --- Windows 注册表访问

这些函数将 Windows 注册表 API 暴露给 Python。 为了确保即便程序员忘记显式关闭时也能够正确关闭，这里没有用整数作为注册表句柄，而是采用了 句柄对象。

在 3.3 版本发生变更: 模块中有几个函数用于触发 WindowsError，此异常现在是 OSError 的别名。

函数

该模块提供了下列函数：

winreg.CloseKey(hkey)

关闭之前打开的注册表键。参数 hkey 指之前打开的键。

备注

如果没有使用该方法关闭 hkey (或者通过 hkey.Close())，在对象 hkey 被 Python 销毁时会将其关闭。

winreg.ConnectRegistry(computer_name, key)

建立到另一台计算机上的预定义注册表句柄的连接，并返回一个 句柄对象。

computer_name 是远程计算机的名称，以 r"\\computername" 的形式。如果是 None ，将会使用本地计算机。

key 是所连接到的预定义句柄。

返回值是所开打键的句柄。如果函数失败，则引发一个 OSError 异常。

Raises an auditing event winreg.ConnectRegistry with arguments computer_name, key.

在 3.3 版本发生变更: 参考 上文。

winreg.CreateKey(key, sub_key)

创建或打开特定的键，返回一个 handle 对象。

key 为某个已经打开的键，或者预定义的 HKEY_* 常量 之一。

sub_key 是用于命名该方法所打开或创建的键的字符串。

如果 key 是预定义键之一，sub_key 可能会是 None。该情况下，返回的句柄就是传入函数的句柄。

如果键已经存在，则该函数打开已经存在的该键。

返回值是所开打键的句柄。如果函数失败，则引发一个 OSError 异常。

Raises an auditing event winreg.CreateKey with arguments key, sub_key, access.

Raises an auditing event winreg.OpenKey/result with argument key.

在 3.3 版本发生变更: 参考 上文。

winreg.CreateKeyEx(key, sub_key, reserved=0, access=KEY_WRITE)

创建或打开特定的键，返回一个 handle 对象。

key 为某个已经打开的键，或者预定义的 HKEY_* 常量 之一。

sub_key 是用于命名该方法所打开或创建的键的字符串。

reserved 是一个保留的整数，必须是零。 默认值为零。

access 为一个整数，用于给键的预期安全访问指定访问掩码。默认值为 KEY_WRITE。 参阅 Access Rights 了解其它允许值。

如果 key 是预定义键之一，sub_key 可能会是 None。该情况下，返回的句柄就是传入函数的句柄。

如果键已经存在，则该函数打开已经存在的该键。

返回值是所开打键的句柄。如果函数失败，则引发一个 OSError 异常。

Raises an auditing event winreg.CreateKey with arguments key, sub_key, access.

Raises an auditing event winreg.OpenKey/result with argument key.

Added in version 3.2.

在 3.3 版本发生变更: 参考 上文。

winreg.DeleteKey(key, sub_key)

删除指定的键。

key 为某个已经打开的键，或者预定义的 HKEY_* 常量 之一。

sub_key 这个字符串必须是由 key 参数所指定键的一个子项。该值项不可以是 None，同时键也不可以有子项。

该方法不能删除带有子项的键。

如果方法成功，则整个键，包括其所有值项都会被移除。如果方法失败，则引发一个 OSError 异常。

Raises an auditing event winreg.DeleteKey with arguments key, sub_key, access.

在 3.3 版本发生变更: 参考 上文。

winreg.DeleteKeyEx(key, sub_key, access=KEY_WOW64_64KEY, reserved=0)

删除指定的键。

key 为某个已经打开的键，或者预定义的 HKEY_* 常量 之一。

sub_key 这个字符串必须是由 key 参数所指定键的一个子项。该值项不可以是 None，同时键也不可以有子项。

reserved 是一个保留的整数，必须是零。 默认值为零。

access 是一个指定描述注册表键所需的安全权限的访问掩码的整数。 默认值为 KEY_WOW64_64KEY。 在 32-bit Windows 上，WOW64 常量会被忽略。 请参阅 访问权限 了解其他可用的值。

该方法不能删除带有子项的键。

如果方法成功，则整个键，包括其所有值项都会被移除。如果方法失败，则引发一个 OSError 异常。

在不支持的 Windows 版本之上，将会引发 NotImplementedError 异常。

Raises an auditing event winreg.DeleteKey with arguments key, sub_key, access.

Added in version 3.2.

在 3.3 版本发生变更: 参考 上文。

winreg.DeleteValue(key, value)

从某个注册键中删除一个命名值项。

key 为某个已经打开的键，或者预定义的 HKEY_* 常量 之一。

value 为标识所要删除值项的字符串。

Raises an auditing event winreg.DeleteValue with arguments key, value.

winreg.EnumKey(key, index)

列举某个已经打开注册表键的子项，并返回一个字符串。

key 为某个已经打开的键，或者预定义的 HKEY_* 常量 之一。

index 为一个整数，用于标识所获取键的索引。

每次调用该函数都会获取一个子项的名字。通常它会被反复调用，直到引发 OSError 异常，这说明已经没有更多的可用值了。

Raises an auditing event winreg.EnumKey with arguments key, index.

在 3.3 版本发生变更: 参考 上文。

winreg.EnumValue(key, index)

列举某个已经打开注册表键的值项，并返回一个元组。

key 为某个已经打开的键，或者预定义的 HKEY_* 常量 之一。

index 为一个整数，用于标识要获取值项的索引。

每次调用该函数都会获取一个子项的名字。通常它会被反复调用，直到引发 OSError 异常，这说明已经没有更多的可用值了。

结果为3元素的元组。

索引

含意

0

用于标识值项名称的字符串。

1

保存值项数据的对象，其类型取决于背后的注册表类型。

2

标识值项数据类型的整数。（请查阅 SetValueEx() 文档中的表格）

Raises an auditing event winreg.EnumValue with arguments key, index.

在 3.3 版本发生变更: 参考 上文。

winreg.ExpandEnvironmentStrings(str)

Expands environment variable placeholders %NAME% in strings like REG_EXPAND_SZ:

>>> ExpandEnvironmentStrings('%windir%')
'C:\\Windows'

Raises an auditing event winreg.ExpandEnvironmentStrings with argument str.

winreg.FlushKey(key)

将某个键的所有属性写入注册表。

key 为某个已经打开的键，或者预定义的 HKEY_* 常量 之一。

没有必要调用 FlushKey() 去改动注册表键。注册表的变动是由其延迟刷新机制更新到磁盘的。在系统关机时，也会将注册表的变动写入磁盘。与 CloseKey() 不同， FlushKey() 方法只有等到所有数据都写入注册表后才会返回。只有需要绝对确认注册表变动已写入磁盘时，应用程序才应去调用 FlushKey()。

备注

如果不知道是否要调用 FlushKey() ，可能就是不需要。

winreg.LoadKey(key, sub_key, file_name)

在指定键之下创建一个子键，并将指定文件中的注册表信息存入该子键中。

key 是由 ConnectRegistry() 返回的句柄，或者是常量 HKEY_USERS 或 HKEY_LOCAL_MACHINE。

sub_key 是个字符串，用于标识需要载入的子键。

file_name 是要加载注册表数据的文件名。该文件必须是用 SaveKey() 函数创建的。在文件分配表（FAT）文件系统中，文件名可能不带扩展名。

如果调用 LoadKey() 的进程没有 SE_RESTORE_PRIVILEGE 特权则调用将失败。 请注意特权与权限是不同的 -- 更多细节请参阅 RegLoadKey 文档 [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms724889%28v=VS.85%29.aspx]。

如果 key 是由 ConnectRegistry() 返回的句柄，那么 file_name 指定的路径是相对于远程计算机而言的。

Raises an auditing event winreg.LoadKey with arguments key, sub_key, file_name.

winreg.OpenKey(key, sub_key, reserved=0, access=KEY_READ)

winreg.OpenKeyEx(key, sub_key, reserved=0, access=KEY_READ)

打开指定的注册表键，返回 handle对象。

key 为某个已经打开的键，或者预定义的 HKEY_* 常量 之一。

sub_key 是个字符串，标识了需要打开的子键。

reserved 是个保留整数，必须为零。默认值为零。

access 是个指定访问掩码的整数，掩码描述了注册表键所需的安全权限。 默认值为 KEY_READ。 其他合法值参见 访问权限。

返回结果为一个新句柄，指向指定的注册表键。

如果调用失败，则会触发 OSError 。

Raises an auditing event winreg.OpenKey with arguments key, sub_key, access.

Raises an auditing event winreg.OpenKey/result with argument key.

在 3.2 版本发生变更: 允许使用命名参数。

在 3.3 版本发生变更: 参考 上文。

winreg.QueryInfoKey(key)

以元组形式返回某注册表键的信息。

key 为某个已经打开的键，或者预定义的 HKEY_* 常量 之一。

结果为3元素的元组。

索引

含意

0

整数值，给出了此注册表键的子键数量。

1

整数值，给出了此注册表键的值的数量。

2

整数值，给出了此注册表键的最后修改时间，单位为自 1601 年 1 月 1 日以来的 100 纳秒。

Raises an auditing event winreg.QueryInfoKey with argument key.

winreg.QueryValue(key, sub_key)

读取某键的未命名值，形式为字符串。

key 为某个已经打开的键，或者预定义的 HKEY_* 常量 之一。

sub_key 是个字符串，用于保存与某个值相关的子键名称。如果本参数为 None 或空，函数将读取由 SetValue() 方法为 key 键设置的值。

注册表中的值包含名称、类型和数据。本方法将读取注册表键值的第一个名称为 NULL 的数据。可是底层的 API 调用不会返回类型，所以只要有可能就一定要使用 QueryValueEx()。

Raises an auditing event winreg.QueryValue with arguments key, sub_key, value_name.

winreg.QueryValueEx(key, value_name)

读取已打开注册表键指定值名称的类型和数据。

key 为某个已经打开的键，或者预定义的 HKEY_* 常量 之一。

value_name 是字符串，表示要查询的值。

结果为二元组：

索引

含意

0

注册表项的值。

1

整数值，给出该值的注册表类型（请查看文档中的表格了解 SetValueEx() ）。

Raises an auditing event winreg.QueryValue with arguments key, sub_key, value_name.

winreg.SaveKey(key, file_name)

将指定注册表键及其所有子键存入指定的文件。

key 为某个已经打开的键，或者预定义的 HKEY_* 常量 之一。

file_name 是要保存注册表数据的文件名。该文件不能已存在。如果文件名包括扩展名，也不能在文件分配表（FAT）文件系统中用于 LoadKey() 方法。

如果 key 是代表远程计算机上的注册表键，那么 file_name 所描述的路径就是相对于远程计算机的。 本方法的调用方必须拥有 SeBackupPrivilege 安全特权。 请注意特权与权限是不同的 -- 更多细节请参阅 Conflicts Between User Rights and Permissions 文档 [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms724878%28v=VS.85%29.aspx]。

本函数将 NULL 传给 API 的 security_attributes。

Raises an auditing event winreg.SaveKey with arguments key, file_name.

winreg.SetValue(key, sub_key, type, value)

将值与指定的注册表键关联。

key 为某个已经打开的键，或者预定义的 HKEY_* 常量 之一。

sub_key 是个字符串，用于命名与该值相关的子键。

type 是个整数，用于指定数据的类型。目前这必须是 REG_SZ ，意味着只支持字符串。请用 SetValueEx() 函数支持其他的数据类型。

value 是设置新值的字符串。

如果 sub_key 参数指定的注册表键不存在，SetValue 函数会创建一个。

值的长度受到可用内存的限制。较长的值（超过 2048 字节）应存为文件，并将文件名存入配置注册表。这有助于提高注册表的使用效率。

由 key 参数标识的注册表键，必须已用 KEY_SET_VALUE 方式打开。

Raises an auditing event winreg.SetValue with arguments key, sub_key, type, value.

winreg.SetValueEx(key, value_name, reserved, type, value)

将数据存入已打开的注册表键的值中。

key 为某个已经打开的键，或者预定义的 HKEY_* 常量 之一。

value_name 是个字符串，用于命名与值相关的子键。

reserved 可以是任意数据 —— 传给 API 的总是 0。

type 是个整数，用于指定数据的类型。请参阅 Value Types 了解可用的类型。

value 是设置新值的字符串。

本方法也可为指定的注册表键设置额外的值和类型信息。注册表键必须已用 KEY_SET_VALUE 方式打开。

请用 CreateKey() 或 OpenKey() 方法打开注册表键。

值的长度受到可用内存的限制。较长的值（超过 2048 字节）应存为文件，并将文件名存入配置注册表。这有助于提高注册表的使用效率。

Raises an auditing event winreg.SetValue with arguments key, sub_key, type, value.

winreg.DisableReflectionKey(key)

禁用运行于 64 位操作系统的 32 位进程的注册表重定向。

key 为某个已经打开的键，或者预定义的 HKEY_* 常量 之一。

如果在 32 位操作系统上执行，一般会触发 NotImplementedError。

如果注册表键不在重定向列表中，函数会调用成功，但没有实际效果。禁用注册表键的重定向不会影响任何子键的重定向。

Raises an auditing event winreg.DisableReflectionKey with argument key.

winreg.EnableReflectionKey(key)

恢复已禁用注册表键的重定向。

key 为某个已经打开的键，或者预定义的 HKEY_* 常量 之一。

如果在 32 位操作系统上执行，一般会触发 NotImplementedError。

恢复注册表键的重定向不会影响任何子键的重定向。

Raises an auditing event winreg.EnableReflectionKey with argument key.

winreg.QueryReflectionKey(key)

确定给定注册表键的重定向状况。

key 为某个已经打开的键，或者预定义的 HKEY_* 常量 之一。

如果重定向已禁用则返回 True。

如果在 32 位操作系统上执行，一般会触发 NotImplementedError。

Raises an auditing event winreg.QueryReflectionKey with argument key.

常量

以下常量被定义以供多个 winreg 函数使用。

HKEY_* 常量

winreg.HKEY_CLASSES_ROOT

本注册表键下的注册表项定义了文件的类型（或类别）及相关属性。Shell 和 COM 应用程序将使用该注册表键下保存的信息。

winreg.HKEY_CURRENT_USER

属于该注册表键的表项定义了当前用户的偏好。这些偏好值包括环境变量设置、程序组数据、颜色、打印机、网络连接和应用程序参数。

winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE

属于该注册表键的表项定义了计算机的物理状态，包括总线类型、系统内存和已安装软硬件等数据。

winreg.HKEY_USERS

属于该注册表键的表项定义了当前计算机中新用户的默认配置和当前用户配置。

winreg.HKEY_PERFORMANCE_DATA

属于该注册表键的表项可用于读取性能数据。这些数据其实并不存放于注册表中；注册表提供功能让系统收集数据。

winreg.HKEY_CURRENT_CONFIG

包含有关本地计算机系统当前硬件配置的信息。

winreg.HKEY_DYN_DATA

Windows 98 以上版本不使用该注册表键。

访问权限

更多信息，请参阅 注册表密钥安全和访问 [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms724878%28v=VS.85%29.aspx]。

winreg.KEY_ALL_ACCESS

组合了 STANDARD_RIGHTS_REQUIRED 、KEY_QUERY_VALUE 、 KEY_SET_VALUE 、 KEY_CREATE_SUB_KEY 、 KEY_ENUMERATE_SUB_KEYS 、 KEY_NOTIFY 和 KEY_CREATE_LINK 访问权限。

winreg.KEY_WRITE

组合了 STANDARD_RIGHTS_WRITE 、 KEY_SET_VALUE 和 KEY_CREATE_SUB_KEY 访问权限。

winreg.KEY_READ

组合了 STANDARD_RIGHTS_READ 、 KEY_QUERY_VALUE 、 KEY_ENUMERATE_SUB_KEYS 和 KEY_NOTIFY 。

winreg.KEY_EXECUTE

等价于 KEY_READ。

winreg.KEY_QUERY_VALUE

查询注册表键值时需要用到。

winreg.KEY_SET_VALUE

创建、删除或设置注册表值时需要用到。

winreg.KEY_CREATE_SUB_KEY

创建注册表键的子键时需要用到。

winreg.KEY_ENUMERATE_SUB_KEYS

枚举注册表键的子键时需要用到。

winreg.KEY_NOTIFY

为注册表键或子键请求修改通知时需要用到。

winreg.KEY_CREATE_LINK

保留给系统使用。

64 位系统特有

详情请参阅 Accessing an Alternate Registry View [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa384129(v=VS.85).aspx]。

winreg.KEY_WOW64_64KEY

表示一个应用程序在 64 位 Windows 上应当在 64 位的注册表视图上进行操作。 在 32 位 Windows 上，此常量会被忽略。

winreg.KEY_WOW64_32KEY

表示一个应用程序在 64 位 Windows 上应当在 32 位的注册表视图上进行操作。 在 32 位 Windows 上，此常量会被忽略。

注册表值的类型

详情请参阅 Registry Value Types [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms724884%28v=VS.85%29.aspx]。

winreg.REG_BINARY

任意格式的二进制数据。

winreg.REG_DWORD

32 位数字。

winreg.REG_DWORD_LITTLE_ENDIAN

32 位低字节序格式的数字。相当于 REG_DWORD。

winreg.REG_DWORD_BIG_ENDIAN

32 位高字节序格式的数字。

winreg.REG_EXPAND_SZ

包含环境变量（%PATH%）的字符串，以空字符结尾。

winreg.REG_LINK

Unicode 符号链接。

winreg.REG_MULTI_SZ

一串以空字符结尾的字符串，最后以两个空字符结尾。Python 会自动处理这种结尾形式。

winreg.REG_NONE

未定义的类型。

winreg.REG_QWORD

64 位数字。

Added in version 3.6.

winreg.REG_QWORD_LITTLE_ENDIAN

64 位低字节序格式的数字。相当于 REG_QWORD。

Added in version 3.6.

winreg.REG_RESOURCE_LIST

设备驱动程序资源列表。

winreg.REG_FULL_RESOURCE_DESCRIPTOR

硬件设置。

winreg.REG_RESOURCE_REQUIREMENTS_LIST

硬件资源列表。

winreg.REG_SZ

空字符结尾的字符串。

注册表句柄对象

该对象封装了 Windows HKEY 对象，对象销毁时会自动关闭。为确保资源得以清理，可调用 Close() 方法或 CloseKey() 函数。

本模块中的所有注册表函数都会返回注册表句柄对象。

本模块中所有接受注册表句柄对象的注册表函数，也能接受一个整数，但鼓励大家使用句柄对象。

句柄对象为 __bool__() 提供语义 —— 因此

if handle:
    print("Yes")

将会打印出 Yes 。

句柄对象还支持比较语义，因此若多个句柄对象都引用了同一底层 Windows 句柄值，那么比较操作结果将为 True。

句柄对象可转换为整数（如利用内置函数 int()），这时会返回底层的 Windows 句柄值。用 Detach() 方法也可返回整数句柄，同时会断开与 Windows 句柄的连接。

PyHKEY.Close()

关闭底层的 Windows 句柄。

如果句柄已关闭，不会引发错误。

PyHKEY.Detach()

断开与 Windows 句柄的连接。

结果为一个整数，存有被断开连接之前的句柄值。如果该句柄已断开连接或关闭，则返回 0。

调用本函数后，注册表句柄将被迅速禁用，但并没有关闭。当需要底层的 Win32 句柄在句柄对象的生命周期之后仍然存在时，可以调用这个函数。

Raises an auditing event winreg.PyHKEY.Detach with argument key.

PyHKEY.__enter__()

PyHKEY.__exit__(*exc_info)

HKEY 对象实现了 __enter__() 和 __exit__() 方法，因此支持 with 语句的上下文协议：

with OpenKey(HKEY_LOCAL_MACHINE, "foo") as key:
    ...  # work with key

在离开 with 语句块时，key 会自动关闭。

winsound --- 针对 Windows 的声音播放接口

通过 winsound 模块可访问 Windows 平台的基础音频播放机制。包括一些函数和几个常量。

winsound.Beep(frequency, duration)

让 PC 的扬声器发出提示音。frequency 参数可指定声音的频率，单位是赫兹，必须位于 37 到 32,767 之间。duration 参数则指定了声音应持续的毫秒数。若系统无法让扬声器发声，则会触发 RuntimeError。

winsound.PlaySound(sound, flags)

由平台 API 调用底层的 PlaySound() 函数。 sound 形参可以是一个文件名、系统声音别名、bytes-like object 形式的音频数据或者 None。 对它的解读取决于 flags 的值，它可以为下述常量通过按位或运算得到的组合。 如果 sound 形参为 None，则将停止当前播放的任何波形声音。 如果系统提示错误，则会引发 RuntimeError。

winsound.MessageBeep(type=MB_OK)

由平台 API 调用底层的 MessageBeep() 函数。 这将播放在注册表中指定的声音。 type 参数指定要播放的声音；可能的值为 -1, MB_ICONASTERISK, MB_ICONEXCLAMATION, MB_ICONHAND, MB_ICONQUESTION 和 MB_OK，如下文所述。 值为 -1 将产生一个简单的“哔”；这是在无法播放其他声音时的最终回退项。 如果系统提示错误，则会引发 RuntimeError。

winsound.SND_FILENAME

参数 sound 指明 WAV 文件名。不要与 SND_ALIAS 一起使用。

winsound.SND_ALIAS

参数 sound 是注册表内关联的音频名称。 如果注册表中无此名称，则播放系统默认的声音，除非同时设定了 SND_NODEFAULT 。 如果没有注册默认声音，则会触发 RuntimeError。 请勿与 SND_FILENAME 一起使用。

所有的 Win32 系统至少支持以下音频名称；大多数系统支持的音频都多于这些：

PlaySound() name 参数

对应的控制面板音频名

'SystemAsterisk'

星号

'SystemExclamation'

感叹号

'SystemExit'

退出 Windows

'SystemHand'

关键性停止

'SystemQuestion'

问题

例如：

import winsound
# Play Windows exit sound.
winsound.PlaySound("SystemExit", winsound.SND_ALIAS)

# Probably play Windows default sound, if any is registered (because
# "*" probably isn't the registered name of any sound).
winsound.PlaySound("*", winsound.SND_ALIAS)

winsound.SND_LOOP

循环播放音频。为避免阻塞，必须同时使用 SND_ASYNC 标志。不能与 SND_MEMORY 一起使用。

winsound.SND_MEMORY

PlaySound() 的 sound 形参是一个 WAV 文件的内存镜像，作为一个 bytes-like object。

备注

本模块不支持异步播放音频的内存镜像，所以该标志和 SND_ASYNC 的组合将触发 RuntimeError。

winsound.SND_PURGE

停止播放指定音频的所有实例。

备注

新版 Windows 平台不支持本标志。

winsound.SND_ASYNC

立即返回，允许异步播放音频。

winsound.SND_NODEFAULT

即便找不到指定的音频，也不播放系统默认音频。

winsound.SND_NOSTOP

不打断正在播放的音频。

winsound.SND_NOWAIT

如果音频驱动程序忙，则立即返回。

备注

新版 Windows 平台不支持本标志。

winsound.MB_ICONASTERISK

播放 SystemDefault 音频。

winsound.MB_ICONEXCLAMATION

播放 SystemExclamation 音频。

winsound.MB_ICONHAND

播放 SystemHand 音频。

winsound.MB_ICONQUESTION

播放 SystemQuestion 音频。

winsound.MB_OK

播放 SystemDefault 音频。

Unix 专有服务

本章描述的模块提供了 Unix 操作系统独有特性的接口，在某些情况下也适用于它的某些或许多衍生版。 以下为模块概览：

posix --- 最常见的 POSIX 系统调用

大文件支持

重要的模块内容

pwd --- The password database

grp --- 组数据库

termios --- POSIX 风格的 tty 控制

示例

tty --- Terminal control functions

pty --- 伪终端工具

示例

fcntl --- fcntl 和 ioctl 系统调用

resource --- 资源使用信息

资源限制

资源用量

syslog --- Unix syslog 库例程

例子

简单示例

posix --- 最常见的 POSIX 系统调用

此模块提供了对基于 C 标准和 POSIX 标准（一种稍加修改的 Unix 接口）进行标准化的系统功能的访问。

可用性: Unix。

请勿直接导入此模块。 而应导入 os 模块，它提供了此接口的 可移植 版本。 在 Unix 上，os 模块提供了 posix 接口的一个超集。 在非 Unix 操作系统上 posix 模块将不可用，但会通过 os 接口提供它的一个可用子集。 一旦导入了 os，用它替代 posix 时就 没有 性能惩罚。 此外，os 还提供了一些附加功能，例如在 os.environ 中的某个条目被修改时会自动调用 putenv()。

错误将作为异常被报告；对于类型错误会给出普通异常，而系统调用所报告的异常则会引发 OSError。

大文件支持

某些操作系统（包括 AIX 和 Solaris）可对 int 和 long 为 32 位值的 C 编程模型提供大于 2 GiB 文件的支持。 这在通常情况下是以将相关数据的大小和偏移量类型定义为 64 位值的方式来实现的。 这样的文件有时被称为 大文件。

Python 中的大文件支持会在 off_t 的大小超过 long 且 long long 的大小至少与 off_t 一样时被启用。 要启用此模式可能必须在启用特定编译旗标的情况下配置和编译 Python。 例如，在 Solaris 2.6 和 2.7 中你需要执行这样的操作:

CFLAGS="`getconf LFS_CFLAGS`" OPT="-g -O2 $CFLAGS" \
        ./configure

在支持大文件的 Linux 系统中，可以这样做:

CFLAGS='-D_LARGEFILE64_SOURCE -D_FILE_OFFSET_BITS=64' OPT="-g -O2 $CFLAGS" \
        ./configure

重要的模块内容

除了 os 模块文档已说明的许多函数，posix 还定义了下列数据项:

posix.environ

一个表示解释器启动时间点的字符串环境的字典。 键和值的类型在Unix 上为 bytes 而在 Windows 上为 str。 例如，environ[b'HOME'] (Windows 上的 environ['HOME']) 是你的家目录的路径名，等价于 C 中的 getenv("HOME")。

修改此字典不会影响由 execv(), popen() 或 system() 所传入的字符串环境；如果你需要修改环境，请将 environ 传给 execve() 或者为 system() 或 popen() 的命令字符串添加变量赋值和 export 语句。

在 3.2 版本发生变更: 在 Unix 上，键和值为 bytes 类型。

备注

os 模块提供了对 environ 的替代实现，它会在被修改时更新环境。 还要注意更新 os.environ 将导致此字典失效。 推荐使用这个 os 模块版本而不是直接访问 posix 模块。

pwd --- The password database

此模块可以访问 Unix 用户账户名及密码数据库，在所有 Unix 版本上均可使用。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

密码数据库中的条目以元组对象返回，属性对应 passwd 中的结构（属性如下所示，可参考 <pwd.h>）：

索引

属性

含意

0

pw_name

登录名

1

pw_passwd

密码，可能已经加密

2

pw_uid

用户 ID 数值

3

pw_gid

组 ID 数值

4

pw_gecos

用户名或备注

5

pw_dir

用户主目录

6

pw_shell

用户的命令解释器

其中 uid 和 gid 是整数，其他是字符串，如果找不到对应的项目，抛出 KeyError 异常。

备注

In traditional Unix the field pw_passwd usually contains a password encrypted with a DES derived algorithm (see module crypt). However most modern unices use a so-called shadow password system. On those unices the pw_passwd field only contains an asterisk ('*') or the letter 'x' where the encrypted password is stored in a file /etc/shadow which is not world readable. Whether the pw_passwd field contains anything useful is system-dependent. If available, the spwd module should be used where access to the encrypted password is required.

本模块定义如下内容：

pwd.getpwuid(uid)

给定用户的数值 ID，返回密码数据库的对应项目。

pwd.getpwnam(name)

给定用户名，返回密码数据库的对应项目。

pwd.getpwall()

返回密码数据库中所有项目的列表，顺序不是固定的。

参见

模块 grp

针对用户组数据库的接口，与本模块类似。

Module spwd

An interface to the shadow password database, similar to this.

grp --- 组数据库

该模块提供对Unix组数据库的访问。 它在所有Unix版本上都可用。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

组数据库条目被报告为类似元组的对象，其属性对应于 group 结构的成员 (下面的属性字段，请参见 <grp.h>):

索引

属性

含意

0

gr_name

组名

1

gr_passwd

（加密的）组密码； 通常为空

2

gr_gid

数字组ID

3

gr_mem

组内所有成员的用户名

gid 是整数，名称和密码是字符串，成员列表是字符串列表。 （注意，大多数用户未根据密码数据库显式列为所属组的成员。请检查两个数据库以获取完整的成员资格信息。还要注意，以 + 或 - 开头的 gr_name 可能是 YP/NIS 引用，可能无法通过 getgrnam() 或 getgrgid() 访问。）

本模块定义如下内容：

grp.getgrgid(id)

返回给定数字组 ID 的组数据库条目。 如果请求的条目无法找到则会引发 KeyError。

在 3.10 版本发生变更: 对于非整数参数如浮点数或字符串将引发 TypeError。

grp.getgrnam(name)

返回给定组名的组数据库条目。 如果找不到要求的条目，则会引发 KeyError 错误。

grp.getgrall()

以任意顺序返回所有可用组条目的列表。

参见

模块 pwd

用户数据库的接口，与此类似。

Module spwd

An interface to the shadow password database, similar to this.

termios --- POSIX 风格的 tty 控制

此模块提供了针对tty I/O 控制的 POSIX 调用的接口。 有关此类调用的完整描述，请参阅 termios(3) [https://manpages.debian.org/termios(3)] Unix 指南页。 它仅在当安装时配置了支持 POSIX termios 风格的 tty I/O 控制的 Unix 版本上可用。

可用性: Unix。

此模块中的所有函数均接受一个文件描述符 fd 作为第一个参数。 这可以是一个整数形式的文件描述符，例如 sys.stdin.fileno() 所返回的对象，或是一个 file object，例如 sys.stdin 本身。

这个模块还定义了与此处所提供的函数一起使用的所有必要的常量；这些常量与它们在 C 中的对应常量同名。 请参考你的系统文档了解有关如何使用这些终端控制接口的更多信息。

这个模块定义了以下函数：

termios.tcgetattr(fd)

对于文件描述符 fd 返回一个包含 tty 属性的列表，形式如下: [iflag, oflag, cflag, lflag, ispeed, ospeed, cc]，其中 cc 为一个包含 tty 特殊字符的列表（每一项都是长度为 1 的字符串，索引号为 VMIN 和 VTIME 的项除外，这些字段如有定义则应为整数）。 对旗标和速度以及 cc 数组中索引的解读必须使用在 termios 模块中定义的符号常量来完成。

termios.tcsetattr(fd, when, attributes)

根据 attributes 为文件描述符 fd 设置 tty 的属性，它是一个类似于 tcgetattr() 的返回值的列表。 when 参数决定这些属性在何时被更改：

termios.TCSANOW

立即更改属性。

termios.TCSADRAIN

传输完所有队列输出后再更改属性。

termios.TCSAFLUSH

传输完所有队列输出并丢弃所有队列输入后再更改属性。

termios.tcsendbreak(fd, duration)

在文件描述符 fd 上发送一个中断。 duration 为零表示发送时长为 0.25--0.5 秒的中断；duration 非零值的含义取决于具体系统。

termios.tcdrain(fd)

进入等待状态直到写入文件描述符 fd 的所有输出都传送完毕。

termios.tcflush(fd, queue)

在文件描述符 fd 上丢弃队列数据。 queue 选择器指定哪个队列: TCIFLUSH 表示输入队列，TCOFLUSH 表示输出队列，或 TCIOFLUSH 表示两个队列同时。

termios.tcflow(fd, action)

在文件描述符 fd 上挂起一战恢复输入或输出。 action 参数可以为 TCOOFF 表示挂起输出，TCOON 表示重启输出，TCIOFF 表示挂起输入，或 TCION 表示重启输入。

termios.tcgetwinsize(fd)

返回一个包含文件描述符 fd 的 tty 窗口大小的元组 (ws_row, ws_col)。 需要 termios.TIOCGWINSZ 或 termios.TIOCGSIZE。

Added in version 3.11.

termios.tcsetwinsize(fd, winsize)

将文件描述符 fd 的 tty 窗口大小设置为 winsize，这是一个包含两项的元组 (ws_row, ws_col)，如 tcgetwinsize() 所返回的一样。 要求至少定义了 (termios.TIOCGWINSZ, termios.TIOCSWINSZ); (termios.TIOCGSIZE, termios.TIOCSSIZE) 对之一。

Added in version 3.11.

参见

模块 tty

针对常用终端控制操作的便捷函数。

示例

这个函数可提示输入密码并且关闭回显。 请注意其采取的技巧是使用一个单独的 tcgetattr() 调用和一个 try ... finally 语句来确保旧的 tty 属性无论在何种情况下都会被原样保存:

def getpass(prompt="Password: "):
    import termios, sys
    fd = sys.stdin.fileno()
    old = termios.tcgetattr(fd)
    new = termios.tcgetattr(fd)
    new[3] = new[3] & ~termios.ECHO          # lflags
    try:
        termios.tcsetattr(fd, termios.TCSADRAIN, new)
        passwd = input(prompt)
    finally:
        termios.tcsetattr(fd, termios.TCSADRAIN, old)
    return passwd

tty --- Terminal control functions

Source code: Lib/tty.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/tty.py]

tty 模块定义了将 tty 放入 cbreak 和 raw 模式的函数。

可用性: Unix。

因为它需要 termios 模块，所以只能在 Unix 上运行。

tty 模块定义了以下函数：

tty.cfmakeraw(mode)

操作 tty 属性列表 mode，它是一个与 termios.tcgetattr() 的返回值类似的列表，将其转换为原始模式 tty 的属性列表。

Added in version 3.12.

tty.cfmakecbreak(mode)

操作 tty 属性列表 mode，它是一个与 termios.tcgetattr() 的返回值类似的列表，将其转换为 cbreak 模式的 tty 的属性列表。

这将清除 mode 中的 ECHO 和 ICANON 本地模式旗标并将最小输入设为 1 字节且无延迟。

Added in version 3.12.

在 3.12.2 版本发生变更: ICRNL 旗标将不再被清除。 这与 Linux 和 macOS 的 stty cbreak 行为以及 setcbreak() 在历史上所做的相匹配。

tty.setraw(fd, when=termios.TCSAFLUSH)

将文件描述符 fd 的模式改为 raw。 如果 when 被省略，它将默认为 termios.TCSAFLUSH，并将被传给 termios.tcsetattr()。 termios.tcgetattr() 的返回值在将 fd 设为 raw 模式前会被保存；该值将被返回。

在 3.12 版本发生变更: The return value is now the original tty attributes, instead of None.

tty.setcbreak(fd, when=termios.TCSAFLUSH)

将文件描述符 fd 的模式改为 cbreak。 如果 when 被省略，它将默认为 termios.TCSAFLUSH，并将被传给 termios.tcsetattr()。 termios.tcgetattr() 的返回值在将 fd 设为 cbreak 模式前会被保存；该值将被返回。

这将清除 ECHO 和 ICANON 本地模式旗标并将最小输入设为 1 字节且无延迟。

在 3.12 版本发生变更: The return value is now the original tty attributes, instead of None.

在 3.12.2 版本发生变更: ICRNL 旗标将不再被清除。 这恢复了 Python 3.11 及更早版本的行为并与 Linux, macOS 和BSD 在它们的 stty(1) 指南页对于 cbreak 模式的描述相匹配。

参见

模块 termios

低级终端控制接口。

pty --- 伪终端工具

源代码: Lib/pty.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/pty.py]

pty 模块定义了一些处理“伪终端”概念的操作：启动另一个进程并能以程序方式在其控制终端中进行读写。

可用性: Unix。

伪终端处理高度依赖于具体平台。 此代码主要针对 Linux, FreeBSD 和 macOS 进行了测试（它应当也能在其他 POSIX 平台上工作，但是未经充分测试）。

pty 模块定义了下列函数:

pty.fork()

分叉。 将子进程的控制终端连接到一个伪终端。 返回值为 (pid, fd)。 请注意子进程获得 pid 0 而 fd 为 invalid。 父进程返回值为子进程的 pid 而 fd 为一个连接到子进程的控制终端（并同时连接到子进程的标准输入和输出）的文件描述符。

警告

在 macOS 上将此函数与高层级的系统 API 混用是不安全的，包括 urllib.request。

pty.openpty()

打开一个新的伪终端对，如果可能将使用 os.openpty()，或是针对通用 Unix 系统的模拟代码。 返回一个文件描述符对 (master, slave)，分别表示主从两端。

pty.spawn(argv[, master_read[, stdin_read]])

生成一个进程，并将其控制终端连接到当前进程的标准 io。 这常被用来应对坚持要从控制终端读取数据的程序。 在 pty 背后生成的进程预期最后将被终止，而且当它被终止时 spawn 将会返回。

将当前进程的 STDIN 拷贝到子进程并将从子进程接收的数据拷贝到当前进程的 STDOUT 的循环。 如果当前进程的 STDIN 关闭则它不会向子进程发信号。

master_read 和 stdin_read 函数会被传入一个文件描述符供它们读取内容，并且它们总是应当返回一个字节串。 为了强制 spawn 在子进程退出之前返回，应当返回一个空字节数组来提示文件的结束。

两个函数的默认实现在每次函数被调用时将读取并返回至多 1024 个字节。 会向 master_read 回调传入伪终端的主文件描述符以从子进程读取输出，而向 stdin_read 传入文件描述符 0 以从父进程的标准输入读取数据。

从两个回调返回空字节串会被解读为文件结束 (EOF) 条件，在此之后回调将不再被调用。 如果 stdin_read 发出 EOF 信号则控制终端就不能再与父进程或子进程进行通信。 除非子进程将不带任何输入就退出，否则随后 spawn 将一直循环下去。 如果 master_read 发出 EOF 信号则会有相同的行为结果（至少是在 Linux 上）。

从子进程中的 os.waitpid() 返回退出状态值。

os.waitstatus_to_exitcode() 可被用来将退出状态转换为退出码。

Raises an auditing event pty.spawn with argument argv.

在 3.4 版本发生变更: spawn() 现在会从子进程的 os.waitpid() 返回状态值。

示例

以下程序的作用类似于 Unix 命令 script(1) [https://manpages.debian.org/script(1)]，它使用一个伪终端来记录一个 "typescript" 里终端进程的所有输入和输出:

import argparse
import os
import pty
import sys
import time

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-a', dest='append', action='store_true')
parser.add_argument('-p', dest='use_python', action='store_true')
parser.add_argument('filename', nargs='?', default='typescript')
options = parser.parse_args()

shell = sys.executable if options.use_python else os.environ.get('SHELL', 'sh')
filename = options.filename
mode = 'ab' if options.append else 'wb'

with open(filename, mode) as script:
    def read(fd):
        data = os.read(fd, 1024)
        script.write(data)
        return data

    print('Script started, file is', filename)
    script.write(('Script started on %s\n' % time.asctime()).encode())

    pty.spawn(shell, read)

    script.write(('Script done on %s\n' % time.asctime()).encode())
    print('Script done, file is', filename)

fcntl --- fcntl 和 ioctl 系统调用

本模块基于文件描述符来执行文件和 I/O 控制。 它是 fcntl() 和 ioctl() Unix 例程的接口。 请参阅 fcntl(2) [https://manpages.debian.org/fcntl(2)] 和 ioctl(2) [https://manpages.debian.org/ioctl(2)] Unix 手册页了解详情。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

本模块的所有函数都接受文件描述符 fd 作为第一个参数。可以是一个整数形式的文件描述符，比如 sys.stdin.fileno() 的返回结果，或为 io.IOBase 对象，比如 sys.stdin 提供一个 fileno()，可返回一个真正的文件描述符。

在 3.3 版本发生变更: 本模块的操作以前触发的是 IOError，现在则会触发 OSError。

在 3.8 版本发生变更: fcntl 模块现在有了 F_ADD_SEALS 、F_GET_SEALS 和 F_SEAL_* 常量，用于文件描述符 os.memfd_create() 的封装。

在 3.9 版本发生变更: 在 macOS 上，fcntl 模块提供了 F_GETPATH 常量，从文件描述符获取文件的路径。 在 Linux(>=3.15) 上，fcntl 模块提供了 F_OFD_GETLK, F_OFD_SETLK 和 F_OFD_SETLKW 常量，它们将在处理打开文件描述锁时被使用。

在 3.10 版本发生变更: 在 Linux 2.6.11 以上版本中，fcntl 模块提供了 F_GETPIPE_SZ 和 F_SETPIPE_SZ 常量，分别用于检查和修改管道的大小。

在 3.11 版本发生变更: 在 FreeBSD 上，fcntl 模块会暴露 F_DUP2FD 和 F_DUP2FD_CLOEXEC 常量，它们允许复制文件描述符，后者还额外设置了 FD_CLOEXEC 旗标。

在 3.12 版本发生变更: 在 Linux >= 4.5 上，fcntl 模块将公开 FICLONE 和 FICLONERANGE 常量，这允许在某些系统上（例如 btrfs, OCFS2, 和 XFS）通过将一个文件引用链接到另一个文件来共享某些数据。 此行为通常被称为“写入时拷贝”。

这个模块定义了以下函数：

fcntl.fcntl(fd, cmd, arg=0)

对文件描述符 fd 执行 cmd 操作（能够提供 fileno() 方法的文件对象也可以接受）。 cmd 可用的值与操作系统有关，在 fcntl 模块中可作为常量使用，名称与相关 C 语言头文件中的一样。参数 arg 可以是整数或 bytes 对象。若为整数值，则本函数的返回值是 C 语言 fcntl() 调用的整数返回值。若为字节串，则其代表一个二进制结构，比如由 struct.pack() 创建的数据。该二进制数据将被复制到一个缓冲区，缓冲区地址传给 C 调用 fcntl()。调用成功后的返回值位于缓冲区内，转换为一个 bytes 对象。返回的对象长度将与 arg 参数的长度相同。上限为 1024 字节。如果操作系统在缓冲区中返回的信息大于 1024 字节，很可能导致内存段冲突，或更为不易察觉的数据错误。

如果 fcntl() 调用失败，将引发 OSError。

Raises an auditing event fcntl.fcntl with arguments fd, cmd, arg.

fcntl.ioctl(fd, request, arg=0, mutate_flag=True)

本函数与 fcntl() 函数相同，只是参数的处理更加复杂。

request 参数的上限是 32位。termios 模块中包含了可用作 request 参数其他常量，名称与相关 C 头文件中定义的相同。

参数 arg 可为整数、支持只读缓冲区接口的对象（如 bytes ）或支持读写缓冲区接口的对象（如 bytearray ）。

除了最后一种情况，其他情况下的行为都与 fcntl() 函数一样。

如果传入的是个可变缓冲区，那么行为就由 mutate_flag 参数决定。

如果 mutate_flag 为 False，缓冲区的可变性将被忽略，行为与只读缓冲区一样，只是没有了上述 1024 字节的上限——只要传入的缓冲区能容纳操作系统放入的数据即可。

如果 mutate_flag 为 True（默认值），那么缓冲区（实际上）会传给底层的 系统调用 ioctl() ，其返回代码则会回传给调用它的 Python，而缓冲区的新数据则反映了 ioctl() 的运行结果。这里做了一点简化，因为若是给出的缓冲区少于 1024 字节，首先会被复制到一个 1024 字节长的静态缓冲区再传给 ioctl() ，然后把结果复制回给出的缓冲区去。

如果 ioctl() 调用失败，将引发 OSError 异常。

举个例子：

>>> import array, fcntl, struct, termios, os
>>> os.getpgrp()
13341
>>> struct.unpack('h', fcntl.ioctl(0, termios.TIOCGPGRP, "  "))[0]
13341
>>> buf = array.array('h', [0])
>>> fcntl.ioctl(0, termios.TIOCGPGRP, buf, 1)
0
>>> buf
array('h', [13341])

Raises an auditing event fcntl.ioctl with arguments fd, request, arg.

fcntl.flock(fd, operation)

在文件描述符 fd 上执行加锁操作 operation (也接受能提供 fileno() 方法的文件对象)。 详见 Unix 手册 flock(2) [https://manpages.debian.org/flock(2)]。 (在某些系统中，此函数是用 fcntl() 模拟出来的。)

如果 flock() 调用失败，将引发 OSError 异常。

Raises an auditing event fcntl.flock with arguments fd, operation.

fcntl.lockf(fd, cmd, len=0, start=0, whence=0)

本质上是对 fcntl() 加锁调用的封装。fd 是要加解锁的文件描述符（也接受能提供 fileno() 方法的文件对象），cmd 是以下值之一：

fcntl.LOCK_UN

释放一个已存在的锁 。

fcntl.LOCK_SH

获取一个共享的锁。

fcntl.LOCK_EX

获得一个独占的锁。

fcntl.LOCK_NB

与其他三个 LOCK_* 常量中的任何一个进行位或操作，使请求不阻塞。

如果使用了 LOCK_NB ，但无法获取锁 ，则 OSError 将被引发 ，异常将被 errno 属性 设置为 EACCES 或 EAGAIN （取决于操作系统；为便于移植，请检查这两个值）。 至少在某些系统中，只有当文件描述符指向一个已打开供写入的文件时，才能使用:const:!LOCK_EX 。

len 是要锁定的字节数，start 是自 whence 开始锁定的字节偏移量，whence 与 io.IOBase.seek() 的定义一样。

0 -- 相对于文件开头 (os.SEEK_SET)

1 -- 相对于当前缓冲区位置 (os.SEEK_CUR)

2 -- 相对于文件末尾 (os.SEEK_END)

start 的默认值为 0，表示从文件起始位置开始。len 的默认值是 0，表示加锁至文件末尾。 whence 的默认值也是 0。

Raises an auditing event fcntl.lockf with arguments fd, cmd, len, start, whence.

示例（都是运行于符合 SVR4 的系统）：

import struct, fcntl, os

f = open(...)
rv = fcntl.fcntl(f, fcntl.F_SETFL, os.O_NDELAY)

lockdata = struct.pack('hhllhh', fcntl.F_WRLCK, 0, 0, 0, 0, 0)
rv = fcntl.fcntl(f, fcntl.F_SETLKW, lockdata)

注意，在第一个例子中，返回值变量 rv 将存有整数；在第二个例子中，该变量中将存有一个 bytes 对象。lockdata 变量的结构布局视系统而定——因此采用 flock() 调用可能会更好。

参见

模块 os

如果加锁旗标 O_SHLOCK 和 O_EXLOCK 存在于 os 模块中（仅 BSD 专属），则 os.open() 函数提供了对 lockf() 和 flock() 函数的替代。

resource --- 资源使用信息

该模块提供了测量和控制程序所利用的系统资源的基本机制。

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

符号常量被用来指定特定的系统资源，并要求获得关于当前进程或其子进程的使用信息。

当系统调用失败时，会触发一个 OSError 。

exception resource.error

一个被弃用的 OSError 的别名。

在 3.3 版本发生变更: 根据 PEP 3151 [https://peps.python.org/pep-3151/]，这个类是 OSError 的别名。

资源限制

资源的使用可以通过下面描述的 setrlimit() 函数来限制。每个资源都被一对限制所控制：一个软限制和一个硬限制。软限制是当前的限制，并且可以由一个进程随着时间的推移而降低或提高。软限制永远不能超过硬限制。硬限制可以降低到大于软限制的任何数值，但不能提高。（只有拥有超级用户有效UID的进程才能提高硬限制。)

可以被限制的具体资源取决于系统。它们在 man getrlimit(2) [https://manpages.debian.org/getrlimit(2)] 中描述。 下面列出的资源在底层操作系统支持的情况下被支持；那些不能被操作系统检查或控制的资源在本模块中没有为这些平台定义。

resource.RLIM_INFINITY

用来表示无限资源的极限的常数。

resource.getrlimit(resource)

返回一个包含 resource 当前软限制和硬限制的元组。如果指定了一个无效的资源，则触发 ValueError ，如果底层系统调用意外失败，则引发 error 。

resource.setrlimit(resource, limits)

设置 resource 的新的消耗极限。参数 limits 必须是一个由两个整数组成的元组 (soft, hard) ，描述了新的限制。 RLIM_INFINITY 的值可以用来请求一个无限的限制。

如果指定了一个无效的资源，如果新的软限制超过了硬限制，或者如果一个进程试图提高它的硬限制，将触发 ValueError 。当资源的硬限制或系统限制不是无限时，指定一个 RLIM_INFINITY 的限制将导致 ValueError 。 一个有效 UID 为超级用户的进程可以请求任何有效的限制值，包括无限，但如果请求的限制超过了系统规定的限制，则仍然会产生 ValueError 。

如果底层系统调用失败， setrlimit 也可能触发 error 。

VxWorks只支持设置 RLIMIT_NOFILE 。

Raises an auditing event resource.setrlimit with arguments resource, limits.

resource.prlimit(pid, resource[, limits])

将 setrlimit() 和 getrlimit() 合并为一个函数，支持获取和设置任意进程的资源限制。如果 pid 为0，那么该调用适用于当前进程。 resource 和 limits 的含义与 setrlimit() 相同，只是 limits 是可选的。

当 limits 没有给出时，该函数返回进程 pid 的 resource 限制。当 limits 被给定时，进程的 resource 限制被设置，并返回以前的资源限制。

当 pid 找不到时，触发 ProcessLookupError ；当用户没有进程的 CAP_SYS_RESOURCE 时，触发 PermissionError 。

Raises an auditing event resource.prlimit with arguments pid, resource, limits.

可用性: Linux >= 2.6.36 且 glibc >= 2.13。

Added in version 3.4.

这些符号定义了资源的消耗可以通过下面描述的 setrlimit() 和 getrlimit() 函数来控制。这些符号的值正是 C 程序所使用的常数。

Unix man 页面 getrlimit(2) [https://manpages.debian.org/getrlimit(2)] 列出了可用的资源。注意，并非所有系统都使用相同的符号或相同的值来表示相同的资源。本模块并不试图掩盖平台的差异——没有为某一平台定义的符号在该平台上将无法从本模块中获得。

resource.RLIMIT_CORE

当前进程可以创建的核心文件的最大大小（以字节为单位）。如果需要更大的核心文件来包含整个进程的镜像，这可能会导致创建一个部分核心文件。

resource.RLIMIT_CPU

一个进程可以使用的最大处理器时间（以秒为单位）。如果超过了这个限制，一个 SIGXCPU 信号将被发送给进程。（参见 signal 模块文档，了解如何捕捉这个信号并做一些有用的事情，例如，将打开的文件刷新到磁盘上）。

resource.RLIMIT_FSIZE

进程可能创建的文件的最大大小。

resource.RLIMIT_DATA

进程的堆的最大大小（以字节为单位）。

resource.RLIMIT_STACK

当前进程的调用堆栈的最大大小（字节）。 这只影响到多线程进程中主线程的堆栈。

resource.RLIMIT_RSS

应该提供给进程的最大常驻内存大小。

resource.RLIMIT_NPROC

当前进程可能创建的最大进程数。

resource.RLIMIT_NOFILE

当前进程打开的文件描述符的最大数量。

resource.RLIMIT_OFILE

BSD 对 RLIMIT_NOFILE 的命名。

resource.RLIMIT_MEMLOCK

可能被锁定在内存中的最大地址空间。

resource.RLIMIT_VMEM

进程可能占用的最大映射内存区域。

可用性: FreeBSD >= 11。

resource.RLIMIT_AS

进程可能占用的地址空间的最大区域（以字节为单位）。

resource.RLIMIT_MSGQUEUE

可分配给 POSIX 消息队列的字节数。

可用性: Linux >= 2.6.8。

Added in version 3.4.

resource.RLIMIT_NICE

进程的 Nice 级别的上限（计算为 20 - rlim_cur ）。

可用性: Linux >= 2.6.12。

Added in version 3.4.

resource.RLIMIT_RTPRIO

实时优先级的上限。

可用性: Linux >= 2.6.12。

Added in version 3.4.

resource.RLIMIT_RTTIME

在实时调度下，一个进程在不进行阻塞性系统调用的情况下，可以花费的 CPU 时间限制（以微秒计）。

可用性： Linux >= 2.6.25。

Added in version 3.4.

resource.RLIMIT_SIGPENDING

进程可能排队的信号数量。

可用性: Linux >= 2.6.8。

Added in version 3.4.

resource.RLIMIT_SBSIZE

这个用户使用的套接字缓冲区的最大大小（字节数）。这限制了这个用户在任何时候都可以持有的网络内存数量，因此也限制了 mbufs 的数量。

可用性: FreeBSD。

Added in version 3.4.

resource.RLIMIT_SWAP

这个用户 ID 的所有进程可能保留或使用的交换空间的大小上限（以字节数表示）。 此限制只有在 vm.overcommit sysctl 的 1 号比特位被设置时才会生效。 请参阅 tuning(7) [https://man.freebsd.org/cgi/man.cgi?query=tuning&sektion=7] 获取该 sysctl 的完整描述。

可用性: FreeBSD。

Added in version 3.4.

resource.RLIMIT_NPTS

该用户 ID 创建的伪终端的最大数量。

可用性: FreeBSD。

Added in version 3.4.

resource.RLIMIT_KQUEUES

这个用户 ID 被允许创建的最大 kqueue 数量。

可用性: FreeBSD >= 11。

Added in version 3.10.

资源用量

这些函数被用来检索资源使用信息。

resource.getrusage(who)

此函数返回一个描述当前进程或其子进程所消耗的资源的对象，它由 who 形参指定。 who 形参应当使用下面介绍的 RUSAGE_* 常量之一来指定。

一个简单的示例：

from resource import *
import time

# a non CPU-bound task
time.sleep(3)
print(getrusage(RUSAGE_SELF))

# a CPU-bound task
for i in range(10 ** 8):
   _ = 1 + 1
print(getrusage(RUSAGE_SELF))

返回值的字段分别描述了某一特定系统资源的使用情况，例如，在用户模式下运行的时间或进程从主内存中换出的次数。有些值取决于内部的时钟周期，例如进程使用的内存量。

为了向后兼容，返回值也可以作为一个 16 个元素的元组来访问。

返回值中的 ru_utime 和 ru_stime 字段是浮点值，分别代表在用户模式下执行的时间和在系统模式下执行的时间。 其余的值是整数。 关于这些值的详细信息，请查阅 getrusage(2) [https://manpages.debian.org/getrusage(2)] man page 。 这里提供一个简短的摘要。

索引

域

资源

0

ru_utime

用户模式下的时间（浮点数秒）

1

ru_stime

系统模式下的时间（浮点数秒）

2

ru_maxrss

最大的常驻内存大小

3

ru_ixrss

共享内存大小

4

ru_idrss

未共享的内存大小

5

ru_isrss

未共享的堆栈大小

6

ru_minflt

不需要 I/O 的页面故障数

7

ru_majflt

需要 I/O 的页面故障数

8

ru_nswap

swap out 的数量

9

ru_inblock

块输入操作数

10

ru_oublock

块输出操作数

11

ru_msgsnd

发送消息数

12

ru_msgrcv

收到消息数

13

ru_nsignals

收到信号数

14

ru_nvcsw

主动上下文切换

15

ru_nivcsw

被动上下文切换

如果指定了一个无效的 who 参数，这个函数将触发一个 ValueError 。在特殊情况下，它也可能触发 error 异常。

resource.getpagesize()

返回一个系统页面的字节数。（这不需要和硬件页的大小相同）。

下面的 RUSAGE_* 符号将被传给 getrusage() 函数以指定应该为哪些进程提供信息。

resource.RUSAGE_SELF

传递给 getrusage() 以请求调用进程消耗的资源，这是进程中所有线程使用的资源总和。

resource.RUSAGE_CHILDREN

传递给 getrusage() 以请求被终止和等待的调用进程的子进程所消耗的资源。

resource.RUSAGE_BOTH

传递给 getrusage() 以请求当前进程和子进程所消耗的资源。并非所有系统都能使用。

resource.RUSAGE_THREAD

传递给 getrusage() 以请求当前线程所消耗的资源。 并非所有系统都能使用。

Added in version 3.2.

syslog --- Unix syslog 库例程

此模块提供一个接口到Unix syslog 日常库. 参考 Unix 手册页关于 syslog 设施的详细描述.

可用性: Unix, 非 Emscripten, 非 WASI。

This module wraps the system syslog family of routines. A pure Python library that can speak to a syslog server is available in the logging.handlers module as SysLogHandler.

这个模块定义了以下函数：

syslog.syslog(message)

syslog.syslog(priority, message)

将字符串 message 发送到系统日志记录器。 如有必要会添加末尾换行符。 每条消息都带有一个由 facility 和 level 组成的优先级标价签。 可选的 priority 参数默认值为 LOG_INFO，它确定消息的优先级。 如果未在 priority 中使用逻辑或 (LOG_INFO | LOG_USER) 对 facility 进行编码，则会使用在 openlog() 调用中所给定的值。

如果 openlog() 未在对 syslog() 的调用之前被调用，则将不带参数地调用 openlog()。

Raises an auditing event syslog.syslog with arguments priority, message.

在 3.2 版本发生变更: 在之前的版本中，如果 openlog() 未在对 syslog() 的调用之前被调用则它将不会被自动调用，而是由 syslog 实现来负责调用 openlog()。

在 3.12 版本发生变更: 此函数在子解释器中受到限制。 （该限制只影响在多解释器中运行的代码因而与大多数用户无关。） openlog() 必须在子解释器使用 syslog() 之前在主解释器中被调用。 否则它将引发 RuntimeError。

syslog.openlog([ident[, logoption[, facility]]])

后续 syslog() 调用的日志选项可以通过调用 openlog() 来设置。 如果日志当前未打开则 syslog() 将不带参数地调用 openlog()。

可选的 ident 关键字参数是在每条消息前添加的字符串，默认为 sys.argv[0] 去除打头的路径部分。 可选的 logoption 关键字参数（默认为 0）是一个位字段 -- 请参见下文了解可能的组合值。 可选的 facility 关键字参数 (默认为 LOG_USER) 为没有显式编码 facility 的消息设置默认的 facility。

Raises an auditing event syslog.openlog with arguments ident, logoption, facility.

在 3.2 版本发生变更: 在之前的版本中，不允许使用关键字参数，并且要求必须有 ident。

在 3.12 版本发生变更: 此函数在子解释器中受到限制。 （该限制只影响在多解释器中运行的代码因而与大多数用户无关。） 此函数只能在主解释器中被调用。 如果在子解释器中被调用它将引发 RuntimeError。

syslog.closelog()

重置日志模块值并且调用系统库 closelog().

这使得此模块在初始导入时行为固定。 例如，openlog() 将在首次调用 syslog() 时被调用（如果 openlog() 还未被调用过），并且 ident 和其他 openlog() 形参会被重置为默认值。

Raises an auditing event syslog.closelog with no arguments.

在 3.12 版本发生变更: 此函数在子解释器中受到限制。 （该限制只影响在多解释器中运行的代码因而与大多数用户无关。） 此函数只能在主解释器中被调用。 如果在子解释器中被调用它将引发 RuntimeError。

syslog.setlogmask(maskpri)

将优先级掩码设为 maskpri 并返回之前的掩码值。 调用 syslog() 并附带未在 maskpri 中设置的优先级将会被忽略。 默认设置为记录所有优先级。 函数 LOG_MASK(pri) 可计算单个优先级 pri 的掩码。 函数 LOG_UPTO(pri) 可计算包括 pri 在内的所有优先级的掩码。

Raises an auditing event syslog.setlogmask with argument maskpri.

此模块定义了一下常量:

Priority levels (high to low):

LOG_EMERG, LOG_ALERT, LOG_CRIT, LOG_ERR, LOG_WARNING, LOG_NOTICE, LOG_INFO, LOG_DEBUG.

Facilities:

LOG_KERN, LOG_USER, LOG_MAIL, LOG_DAEMON, LOG_AUTH, LOG_LPR, LOG_NEWS, LOG_UUCP, LOG_CRON, LOG_SYSLOG, LOG_LOCAL0 to LOG_LOCAL7, and, if defined in <syslog.h>, LOG_AUTHPRIV.

日志选项：

LOG_PID, LOG_CONS, LOG_NDELAY, and, if defined in <syslog.h>, LOG_ODELAY, LOG_NOWAIT, and LOG_PERROR.

例子

简单示例

一个简单的示例集:

import syslog

syslog.syslog('Processing started')
if error:
    syslog.syslog(syslog.LOG_ERR, 'Processing started')

一个设置多种日志选项的示例，其中有在日志消息中包含进程 ID，以及将消息写入用于邮件日志记录的目标设施等:

syslog.openlog(logoption=syslog.LOG_PID, facility=syslog.LOG_MAIL)
syslog.syslog('E-mail processing initiated...')

模块命令行界面（CLI）

下列模块具有命令行界面。

ast

asyncio

base64

calendar

code

compileall

cProfile: 参见 profile

difflib

dis

doctest

encodings.rot_13

ensurepip

filecmp

fileinput

ftplib

gzip

http.server

idlelib

inspect

json.tool

mimetypes

pdb

pickle

pickletools

platform

poplib

profile

pstats

py_compile

pyclbr

pydoc

quopri

runpy

site

sqlite3

sysconfig

tabnanny

tarfile

this

timeit

tokenize

trace

turtledemo

unittest

uuid

venv

webbrowser

zipapp

zipfile

另请参阅 the Python 命令行界面。

被取代的模块

本章中描述的模块均已弃用，仅保留用于向后兼容。 它们已经被其他模块所取代。

aifc --- 读写 AIFF 和 AIFC 文件

audioop --- 处理原始音频数据

cgi --- 通用网关接口支持

cgitb --- 用于 CGI 脚本的回溯管理器

chunk --- 读取 IFF 分块数据

crypt —— 验证 Unix 口令的函数

imghdr --- 推测图像类型

mailcap --- Mailcap 文件处理

msilib --- 读写 Microsoft Installer 文件

nis --- Sun 的 NIS (黄页) 接口

nntplib --- NNTP 协议客户端

optparse --- 命令行选项的解析器

ossaudiodev --- 访问兼容OSS的音频设备

pipes --- 终端管道接口

sndhdr --- 推测声音文件的类型

spwd —— shadow 密码库

sunau --- 读写 Sun AU 文件

telnetlib -- Telnet 客户端

uu --- 对 uuencode 文件进行编码与解码

xdrlib --- 编码与解码 XDR 数据

aifc --- 读写 AIFF 和 AIFC 文件

源代码： Lib/aifc.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/aifc.py]

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: aifc 模块已被弃用（详见 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/#aifc]）

本模块为读写 AIFF 和 AIFF-C 文件提供支持。AIFF 是音频交换文件格式 (Audio Interchange File Format)，一种用于在文件中存储数字音频采样的格式。AIFF-C 是该格式的新版本，包含了压缩音频数据的功能。

音频文件内有许多参数，用于描述音频数据。采样率或帧率是每秒对声音采样的次数。通道数表示音频是单声道，双声道还是四声道。每个通道的每个帧包含一次采样。采样大小是以字节表示的每次采样的大小。因此，一帧由 nchannels * samplesize （通道数*采样大小）字节组成，而一秒钟的音频包含 nchannels * samplesize * framerate （通道数*采样大小*帧率）字节。

例如，CD 质量的音频采样大小为 2 字节（16位），使用 2 个声道（立体声），且帧速率为 44,100 帧/秒。这表示帧大小为 4 字节 (2*2)，一秒钟占用 2*2*44100 字节（176,400 字节）。

aifc 模块定义了以下函数：

aifc.open(file, mode=None)

打开一个 AIFF 或 AIFF-C 文件并返回一个对象实例，该实例具有下方描述的方法。参数 file 是文件名称字符串或 文件对象。当打开文件用于读取时，mode 必须为 'r' 或 'rb'，当打开文件用于写入时，mode 必须为 'w' 或 'wb'。如果该参数省略，则使用 file.mode 的值（如果有），否则使用 'rb'。当文件用于写入时，文件对象应该支持 seek 操作，除非提前获知写入的采样总数，并使用 writeframesraw() 和 setnframes()。open() 函数可以在 with 语句中使用。当 with 块执行完毕，将调用 close() 方法。

在 3.4 版本发生变更: 添加了对 with 语句的支持。

当打开文件用于读取时，由 open() 返回的对象具有以下几种方法：

aifc.getnchannels()

返回音频的通道数（单声道为 1，立体声为 2）。

aifc.getsampwidth()

返回以字节表示的单个采样的大小。

aifc.getframerate()

返回采样率（每秒的音频帧数）。

aifc.getnframes()

返回文件中的音频帧总数。

aifc.getcomptype()

返回一个长度为 4 的字节数组，描述了音频文件中使用的压缩类型。对于 AIFF 文件，返回值为 b'NONE'。

aifc.getcompname()

返回一个字节数组，可转换为人类可读的描述，描述的是音频文件中使用的压缩类型。对于 AIFF 文件，返回值为 b'not compressed'。

aifc.getparams()

返回一个 namedtuple() (nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname)，与 get*() 方法的输出相同。

aifc.getmarkers()

返回一个列表，包含音频文件中的所有标记。标记由一个 3 元素的元组组成。第一个元素是标记 ID（整数），第二个是标记位置，从数据开头算起的帧数（整数），第三个是标记的名称（字符串）。

aifc.getmark(id)

根据传入的标记 id 返回元组，元组与 getmarkers() 中描述的一致。

aifc.readframes(nframes)

从音频文件读取并返回后续 nframes 个帧。返回的数据是一个字符串，包含每个帧所有通道的未压缩采样值。

aifc.rewind()

倒回读取指针。下一次 readframes() 将从头开始。

aifc.setpos(pos)

移动读取指针到指定的帧上。

aifc.tell()

返回当前的帧号。

aifc.close()

关闭 AIFF 文件。调用此方法后，对象将无法再使用。

打开文件用于写入时，open() 返回的对象具有上述所有方法，但 readframes() 和 setpos() 除外，并额外具备了以下方法。只有调用了 set*() 方法之后，才能调用相应的 get*() 方法。在首次调用 writeframes() 或 writeframesraw() 之前，必须填写除帧数以外的所有参数。

aifc.aiff()

创建一个 AIFF 文件，默认创建 AIFF-C 文件，除非文件名以 '.aiff' 为后缀，在此情况下默认创建 AIFF 文件。

aifc.aifc()

创建一个 AIFF-C 文件。 默认创建 AIFF-C 文件，除非文件名以 '.aiff' 为后缀，在此情况下默认创建 AIFF 文件。

aifc.setnchannels(nchannels)

指明音频文件中的通道数。

aifc.setsampwidth(width)

指明以字节为单位的音频采样大小。

aifc.setframerate(rate)

指明以每秒帧数表示的采样频率。

aifc.setnframes(nframes)

指明要写入到音频文件的帧数。 如果未设定此形参或者未正确设定，则文件需要支持位置查找。

aifc.setcomptype(type, name)

指明压缩类型。 如果未指明，则音频数据将不会被压缩。 在 AIFF 文件中，压缩是无法实现的。 name 形参应当为以字节数组表示的人类可读的压缩类型描述，type 形参应当为长度为 4 的字节数组。 目前支持的压缩类型如下: b'NONE', b'ULAW', b'ALAW', b'G722'。

aifc.setparams(nchannels, sampwidth, framerate, comptype, compname)

一次性设置上述所有参数。 该参数是由多个形参组成的元组。 这意味着可以使用 getparams() 调用的结果作为 setparams() 的参数。

aifc.setmark(id, pos, name)

添加具有给定 id (大于 0)，以及在给定位置上给定名称的标记。 此方法可在 close() 之前的任何时候被调用。

aifc.tell()

返回输出文件中的当前写入位置。 适用于与 setmark() 进行协同配合。

aifc.writeframes(data)

将数据写入到输出文件。 此方法只能在设置了音频文件形参之后被调用。

在 3.4 版本发生变更: 现在可接受任意 bytes-like object。

aifc.writeframesraw(data)

类似于 writeframes()，不同之处在于音频文件的标头不会被更新。

在 3.4 版本发生变更: 现在可接受任意 bytes-like object。

aifc.close()

关闭 AIFF 文件。 文件的标头会被更新以反映音频数据的实际大小。 在调用此方法之后，对象将无法再被使用。

audioop --- 处理原始音频数据

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: audioop 模块已被弃用（请参阅 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/#audioop] 了解详情）。

audioop 模块包含针对声音片段的一些有用操作。它操作的声音片段由 8、16、24 或 32 位宽的有符号整型采样值组成，存储在 类字节串对象 中。除非特别说明，否则所有标量项目均为整数。

在 3.4 版本发生变更: 增加了对 24 位采样的支持。现在，所有函数都接受任何 类字节串对象。而传入字符串会立即导致错误。

本模块提供对 a-LAW、u-LAW 和 Intel/DVI ADPCM 编码的支持。

部分更复杂的操作仅接受 16 位采样，而其他操作始终需要采样大小（以字节为单位）作为该操作的参数。

此模块定义了下列变量和函数：

exception audioop.error

所有错误都会抛出此异常，比如采样值的字节数未知等等。

audioop.add(fragment1, fragment2, width)

两个采样作为参数传入，返回一个片段，该片段是两个采样的和。width 是采样位宽（以字节为单位），可以取 1, 2, 3 或 4。两个片段的长度应相同。如果发生溢出，较长的采样将被截断。

audioop.adpcm2lin(adpcmfragment, width, state)

将 Intel/DVI ADPCM 编码的片段解码为线性片段。关于 ADPCM 编码的详情请参阅 lin2adpcm() 的描述。返回一个元组 (sample, newstate)，其中 sample 的位宽由 width 指定。

audioop.alaw2lin(fragment, width)

将 a-LAW 编码的声音片段转换为线性编码声音片段。由于 a-LAW 编码采样值始终为 8 位，因此这里的 width 仅指输出片段的采样位宽。

audioop.avg(fragment, width)

返回片段中所有采样值的平均值。

audioop.avgpp(fragment, width)

返回片段中所有采样值的平均峰峰值。由于没有进行过滤，因此该例程的实用性尚存疑。

audioop.bias(fragment, width, bias)

返回一个片段，该片段由原始片段中的每个采样值加上偏差组成。在溢出时采样值会回卷 (wrap around)。

audioop.byteswap(fragment, width)

“按字节交换”片段中的所有采样值，返回修改后的片段。将大端序采样转换为小端序采样，反之亦然。

Added in version 3.4.

audioop.cross(fragment, width)

将片段作为参数传入，返回其中过零点的数量。

audioop.findfactor(fragment, reference)

返回一个系数 F 使得 rms(add(fragment, mul(reference, -F))) 最小，即返回的系数乘以 reference 后与 fragment 最匹配。两个片段都应包含 2 字节宽的采样。

本例程所需的时间与 len(fragment) 成正比。

audioop.findfit(fragment, reference)

尽可能尝试让 reference 匹配 fragment 的一部分（fragment 应较长）。从概念上讲，完成这些靠从 fragment 中取出切片，使用 findfactor() 计算最佳匹配，并最小化结果。两个片段都应包含 2 字节宽的采样。返回一个元组 (offset, factor)，其中 offset 是在 fragment 中的偏移量（整数），表示从此处开始最佳匹配，而 factor 是由 findfactor() 定义的因数（浮点数）。

audioop.findmax(fragment, length)

在 fragment 中搜索所有长度为 length 的采样切片（不是字节！）中，能量最大的那一个切片，即返回 i 使得 rms(fragment[i*2:(i+length)*2]) 最大。两个片段都应包含 2 字节宽的采样。

本例程所需的时间与 len(fragment) 成正比。

audioop.getsample(fragment, width, index)

返回片段中采样值索引 index 的值。

audioop.lin2adpcm(fragment, width, state)

将采样转换为 4 位 Intel/DVI ADPCM 编码。ADPCM 编码是一种自适应编码方案，其中每个 4 比特数字是一个采样值与下一个采样值之间的差除以（不定的）步长。IMA 已选择使用 Intel/DVI ADPCM 算法，因此它很可能成为标准。

state 是一个表示编码器状态的元组。编码器返回一个元组 (adpcmfrag, newstate)，而 newstate 要在下一次调用 lin2adpcm() 时传入。在初始调用中，可以将 None 作为 state 传递。adpcmfrag 是 ADPCM 编码的片段，每个字节打包了 2 个 4 比特值。

audioop.lin2alaw(fragment, width)

将音频片段中的采样值转换为 a-LAW 编码，并将其作为字节对象返回。a-LAW 是一种音频编码格式，仅使用 8 位采样即可获得大约 13 位的动态范围。Sun 音频硬件等使用该编码。

audioop.lin2lin(fragment, width, newwidth)

将采样在 1、2、3 和 4 字节格式之间转换。

备注

在某些音频格式（如 .WAV 文件）中，16、24 和 32 位采样是有符号的，但 8 位采样是无符号的。因此，当将这些格式转换为 8 位宽采样时，还需使结果加上 128:

new_frames = audioop.lin2lin(frames, old_width, 1)
new_frames = audioop.bias(new_frames, 1, 128)

反之，将 8 位宽的采样转换为 16、24 或 32 位时，必须采用相同的处理。

audioop.lin2ulaw(fragment, width)

将音频片段中的采样值转换为 u-LAW 编码，并将其作为字节对象返回。u-LAW 是一种音频编码格式，仅使用 8 位采样即可获得大约 14 位的动态范围。Sun 音频硬件等使用该编码。

audioop.max(fragment, width)

返回片段中所有采样值的最大 绝对值。

audioop.maxpp(fragment, width)

返回声音片段中的最大峰峰值。

audioop.minmax(fragment, width)

返回声音片段中所有采样值的最小值和最大值组成的元组。

audioop.mul(fragment, width, factor)

返回一个片段，该片段由原始片段中的每个采样值乘以浮点值 factor 组成。如果发生溢出，采样将被截断。

audioop.ratecv(fragment, width, nchannels, inrate, outrate, state[, weightA[, weightB]])

转换输入片段的帧速率。

state 是一个表示转换器状态的元组。转换器返回一个元组 (newfragment, newstate)，而 newstate 要在下一次调用 ratecv() 时传入。初始调用应传入 None 作为 state。

参数 weightA 和 weightB 是简单数字滤波器的参数，默认分别为 1 和 0。

audioop.reverse(fragment, width)

将片段中的采样值反转，返回修改后的片段。

audioop.rms(fragment, width)

返回片段的均方根值，即 sqrt(sum(S_i^2)/n)。

测量音频信号的能量。

audioop.tomono(fragment, width, lfactor, rfactor)

将立体声片段转换为单声道片段。左通道乘以 lfactor，右通道乘以 rfactor，然后两个通道相加得到单声道信号。

audioop.tostereo(fragment, width, lfactor, rfactor)

由单声道片段生成立体声片段。立体声片段中的两对采样都是从单声道计算而来的，即左声道是乘以 lfactor，右声道是乘以 rfactor。

audioop.ulaw2lin(fragment, width)

将 u-LAW 编码的声音片段转换为线性编码声音片段。由于 u-LAW 编码采样值始终为 8 位，因此这里的 width 仅指输出片段的采样位宽。

请注意，诸如 mul() 或 max() 之类的操作在单声道和立体声间没有区别，即所有采样都作相同处理。如果出现问题，应先将立体声片段拆分为两个单声道片段，之后再重组。以下是如何进行该操作的示例:

def mul_stereo(sample, width, lfactor, rfactor):
    lsample = audioop.tomono(sample, width, 1, 0)
    rsample = audioop.tomono(sample, width, 0, 1)
    lsample = audioop.mul(lsample, width, lfactor)
    rsample = audioop.mul(rsample, width, rfactor)
    lsample = audioop.tostereo(lsample, width, 1, 0)
    rsample = audioop.tostereo(rsample, width, 0, 1)
    return audioop.add(lsample, rsample, width)

如果使用 ADPCM 编码器构造网络数据包，并且希望协议是无状态的（即能够容忍数据包丢失），则不仅需要传输数据，还应该传输状态。请注意，必须将*初始*状态（传入 lin2adpcm() 的状态）发送给解码器，不能发送最终状态（编码器返回的状态）。如果要使用 struct.Struct 以二进制保存状态，可以将第一个元素（预测值）用 16 位编码，将第二个元素（增量索引）用 8 位编码。

本 ADPCM 编码器从不与其他 ADPCM 编码器对立，仅针对自身。本开发者可能会误读标准，这种情况下它们将无法与相应标准互操作。

乍看之下 find*() 例程可能有些可笑。它们主要是用于回声消除，一种快速有效的方法是选取输出样本中能量最高的片段，在输入样本中定位该片段，然后从输入样本中减去整个输出样本:

def echocancel(outputdata, inputdata):
    pos = audioop.findmax(outputdata, 800)    # one tenth second
    out_test = outputdata[pos*2:]
    in_test = inputdata[pos*2:]
    ipos, factor = audioop.findfit(in_test, out_test)
    # Optional (for better cancellation):
    # factor = audioop.findfactor(in_test[ipos*2:ipos*2+len(out_test)],
    #              out_test)
    prefill = '\0'*(pos+ipos)*2
    postfill = '\0'*(len(inputdata)-len(prefill)-len(outputdata))
    outputdata = prefill + audioop.mul(outputdata, 2, -factor) + postfill
    return audioop.add(inputdata, outputdata, 2)

cgi --- 通用网关接口支持

源代码： Lib/cgi.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/cgi.py]

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: cgi 模块已被弃用（请参阅 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/#cgi] 了解详情及其替代品）。

对于 GET 和 HEAD 请求 FieldStorage 类通常可使用 urllib.parse.parse_qsl() 来替换，而对于 POST 和 PUT 可使用 email.message 模块或 multipart [https://pypi.org/project/multipart/]。 大部分 工具函数 都有相应的替代品。

通用网关接口 (CGI) 脚本的支持模块

本模块定义了一些工具供以 Python 编写的 CGI 脚本使用。

全局变量 maxlen 可以设为一个整数来指定 POST 请求的最大长度。 大于此数值的 POST 请求将导致在解析期间引发 ValueError。 此变量的默认值为 0，表示不限制请求的长度。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

概述

CGI 脚本是由 HTTP 服务器发起调用，通常用来处理通过 HTML <FORM> 或 <ISINDEX> 元素提交的用户输入。

在大多数情况下，CGI 脚本存放在服务器的 cgi-bin 特殊目录下。 HTTP 服务器将有关请求的各种信息（例如客户端的主机名、所请求的 URL、查询字符串以及许多其他内容）放在脚本的 shell 环境中，然后执行脚本，并将脚本的输出发回到客户端。

脚本的输入也会被连接到客户端，并且有时表单数据也会以此方式来读取；在其他时候表单数据会通过 URL 的“查询字符串”部分来传递。 本模块的目标是处理不同的应用场景并向 Python 脚本提供一个更为简单的接口。 它还提供了一些工具为脚本调试提供帮助，而最近增加的还有对通过表单上传文件的支持（如果你的浏览器支持该功能的话）。

CGI 脚本的输出应当由两部分组成，并由一个空行分隔。 前一部分包含一些标头，它们告诉客户端后面会提供何种数据。 生成一个最小化标头部分的 Python 代码如下所示:

print("Content-Type: text/html")    # HTML is following
print()                             # blank line, end of headers

后一部分通常为 HTML，提供给客户端软件来显示格式良好包含标题的文本、内联图片等内容。 下面是打印一段简单 HTML 的 Python 代码:

print("<TITLE>CGI script output</TITLE>")
print("<H1>This is my first CGI script</H1>")
print("Hello, world!")

使用 cgi 模块

先在开头添加 import cgi。

当你在编写一个新脚本时，请考虑加上这些语句:

import cgitb
cgitb.enable()

这会激活一个特殊的异常处理器，它将在发生任何错误时将详细错误报告显示到 web 浏览器中。 如果你不希望向你的脚本的用户显示你的程序的内部细节，你可以改为将报告保存到文件中，使用这样的代码即可:

import cgitb
cgitb.enable(display=0, logdir="/path/to/logdir")

在脚本开发期间使用此特性会很有帮助。 cgitb 所产生的报告提供了在追踪程序问题时能为你节省大量时间的信息。 你可以在完成测试你的脚本并确信它能正确工作之后再移除 cgitb 行。

要获取提交的表单数据，请使用 FieldStorage 类。 如果表单包含非 ASCII 字符，请使用 encoding 关键字参数并设置为文档所定义的编码格式值。 它通常包含在 HTML 文档的 HEAD 部分的 META 标记中或者由 Content-Type 标头所指明。 这会从标准输入或环境读取表单内容（取决于根据 CGI 标准设置的多个环境变量的值）。 由于它可能会消耗标准输入，它应当只被实例化一次。

FieldStorage 实例可以像 Python 字典一样来检索。 它允许通过 in 运算符进行成员检测，也支持标准字典方法 keys() 和内置函数 len()。 包含空字符串的表单字段会被忽略而不会出现在字典中；要保留这样的值，请在创建 FieldStorage 实例时为可选的 keep_blank_values 关键字形参提供一个真值。

举例来说，下面的代码（假定 Content-Type 标头和空行已经被打印）会检查字段 name 和 addr 是否均被设为非空字符串:

form = cgi.FieldStorage()
if "name" not in form or "addr" not in form:
    print("<H1>Error</H1>")
    print("Please fill in the name and addr fields.")
    return
print("<p>name:", form["name"].value)
print("<p>addr:", form["addr"].value)
...further form processing here...

在这里的字段通过 form[key] 来访问，它们本身就是 FieldStorage (或 MiniFieldStorage，取决于表单的编码格式) 的实例。 实例的 value 属性会产生字段的字符串值。 getvalue() 方法直接返回这个字符串；它还接受可选的第二个参数作为当请求的键不存在时要返回的默认值。

如果提交的表单数据包含一个以上的同名字段，由 form[key] 所提取的对象将不是一个 FieldStorage 或 MiniFieldStorage 实例而是由这种实例组成的列表。 类似地，在这种情况下，form.getvalue(key) 将会返回一个字符串列表。 如果你预计到这种可能性（当你的 HTML 表单包含多个同名字段时），请使用 getlist() 方法，它总是返回一个值的列表（这样你就不需要对只有单个项的情况进行特别处理）。 例如，这段代码拼接了任意数量的 username 字段，以逗号进行分隔:

value = form.getlist("username")
usernames = ",".join(value)

如果一个字段是代表上传的文件，请通过 value 属性访问该值或是通过 getvalue() 方法以字节形式将整个文件读入内存。 这可能不是你想要的结果。 你可以通过测试 filename 属性或 file 属性来检测上传的文件。 然后你可以从 file 属性读取数据，直到它作为 FieldStorage 实例的垃圾回收的一部分被自动关闭 (read() 和 readline() 方法将返回字节数据):

fileitem = form["userfile"]
if fileitem.file:
    # It's an uploaded file; count lines
    linecount = 0
    while True:
        line = fileitem.file.readline()
        if not line: break
        linecount = linecount + 1

FieldStorage 对象还支持在 with 语句中使用，该语句结束时将自动关闭它们。

如果在获取上传文件的内容时遇到错误（例如，当用户点击回退或取消按钮中断表单提交时）该字段中对象的 done 属性值将被设为 -1。

文件上传标准草案考虑到了从一个字段上传多个文件的可能性（使用递归的 multipart/* 编码格式）。 当这种情况发生时，该条目将是一个类似字典的 FieldStorage 条目。 这可以通过检测它的 type 属性来确定，该属性应当是 multipart/form-data (或者可能是匹配 multipart/* 的其他 MIME 类型)。 在这种情况下，它可以像最高层级的表单对象一样被递归地迭代处理。

当一个表单按“旧”格式提交时（即以查询字符串或是单个 application/x-www-form-urlencoded 类型的数据部分的形式），这些条目实际上将是 MiniFieldStorage 类的实例。 在这种情况下，list, file 和 filename 属性将总是为 None。

通过 POST 方式提交并且也带有查询字符串的表单将同时包含 FieldStorage 和 MiniFieldStorage 条目。

在 3.4 版本发生变更: file 属性会在创建 FieldStorage 实例的垃圾回收操作中被自动关闭。

在 3.5 版本发生变更: 为 FieldStorage 类增加了上下文管理协议支持。

更高层级的接口

前面的部分解释了如何使用 FieldStorage 类来读取 CGI 表单数据。 本部分则会描述一个更高层级的接口，它被添加到此类中以允许人们以更为可读和自然的方式行事。 这个接口并不会完全取代前面的部分所描述的技巧 --- 例如它们在高效处理文件上传时仍然很有用处。

此接口由两个简单的方法组成。 你可以使用这两个方法以通用的方式处理表单数据，而无需担心在一个名称下提交的值是只有一个还是有多个。

在前面的部分中，你已学会当你预期用户在一个名称下提交超过一个值的时候编写以下代码:

item = form.getvalue("item")
if isinstance(item, list):
    # The user is requesting more than one item.
else:
    # The user is requesting only one item.

这种情况很常见，例如当一个表单包含具有相同名称的一组复选框的时候:

<input type="checkbox" name="item" value="1" />
<input type="checkbox" name="item" value="2" />

但是在多数情况下，一个表单中的一个特定名称只对应一个表单控件。 因此你可能会编写包含以下代码的脚本:

user = form.getvalue("user").upper()

这段代码的问题在于你绝不能预期客户端会向你的脚本提供合法的输入。 举例来说，如果一个好奇的用户向查询字符串添加了另一个 user=foo 对，则该脚本将会崩溃，因为在这种情况下 getvalue("user") 方法调用将返回一个列表而不是字符串。 在一个列表上调用 upper() 方法是不合法的（因为列表并没有这个方法）因而会引发 AttributeError 异常。

因此，读取表单数据值的正确方式应当总是使用检查所获取的值是单一值还是值列表的代码。 这很麻烦并且会使脚本缺乏可读性。

一种更便捷的方式是使用这个更高层级接口所提供的 getfirst() 和 getlist() 方法。

FieldStorage.getfirst(name, default=None)

此方法总是只返回与表单字段 name 相关联的单一值。 此方法在同一名称下提交了多个值的情况下将仅返回第一个值。 请注意所接收的值顺序在不同浏览器上可能发生变化因而是不确定的。 [1] 如果指定的表单字段或值不存在则此方法将返回可选形参 default 所指定的值。 如果未指定此形参则默认值为 None。

FieldStorage.getlist(name)

此方法总是返回与表单字段 name 相关联的值列表。 如果 name 指定的表单字段或值不存在则此方法将返回一个空列表。 如果指定的表单字段只包含一个值则它将返回只有一项的列表。

使用这两个方法你将能写出优雅简洁的代码:

import cgi
form = cgi.FieldStorage()
user = form.getfirst("user", "").upper()    # This way it's safe.
for item in form.getlist("item"):
    do_something(item)

函数

这些函数在你想要更多控制，或者如果你想要应用一些此模块中在其他场景下实现的算法时很有用处。

cgi.parse(fp=None, environ=os.environ, keep_blank_values=False, strict_parsing=False, separator='&')

在环境中或从某个文件中解析一个查询 (文件默认为 sys.stdin)。 keep_blank_values, strict_parsing 和 separator 形参会被原样传给 urllib.parse.parse_qs()。

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: 此函数与 cgi 模块的其余部分一样已被弃用。 它可以被替换为在想要的查询字符串上直接调用 urllib.parse.parse_qs() (但 multipart/form-data 输入除外，它可以如 parse_multipart() 所描述的那样被处理)。

cgi.parse_multipart(fp, pdict, encoding='utf-8', errors='replace', separator='&')

解析 multipart/form-data 类型（用于文件上传）的输入。 参数中 fp 为输入文件，pdict 为包含 Content-Type 标头中的其他形参的字典，encoding 为请求的编码格式。

像 urllib.parse.parse_qs() 那样返回一个字典：其中的键为字段名称，值为对应字段的值列表。 对于非文件字段，其值均为字符串列表。

这很容易使用，但如果你预期要上传巨量字节数据时就不太适合了 --- 在这种情况下，请改用更为灵活的 FieldStorage 类。

在 3.7 版本发生变更: 增加了 encoding 和 errors 形参。 对于非文件字段，其值现在为字符串列表而非字节串列表。

在 3.10 版本发生变更: 增加了 separator 形参。

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: 此函数与 cgi 模块的其余部分一样已被弃用。 它可以被替换为 email 包中实现相同 MIME RFC的函数 (例如 email.message.EmailMessage/email.message.Message)，或是使用 multipart [https://pypi.org/project/multipart/] PyPI 项目。

cgi.parse_header(string)

将一个 MIME 标头 (例如 Content-Type) 解析为一个主值和一个参数字典。

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: 此函数与 cgi 模块的其余部分一样已被弃用。 它可以被替换为 email 包中实现了相同 MIME RFC 的功能。

例如，使用 email.message.EmailMessage:

from email.message import EmailMessage
msg = EmailMessage()
msg['content-type'] = 'application/json; charset="utf8"'
main, params = msg.get_content_type(), msg['content-type'].params

cgi.test()

对 CGI 执行健壮性检测，适于作为主程序。 写入最小化的 HTTP 标头并以 HTML 格式来格式化提供给脚本的所有信息。

cgi.print_environ()

以 HTML 格式来格式化 shell 环境。

cgi.print_form(form)

以 HTML 格式来格式化表单。

cgi.print_directory()

以 HTML 格式来格式化当前目录。

cgi.print_environ_usage()

以 HTML 格式打印有用的环境变量列表（供 CGI 使用）。

对于安全性的关注

有一条重要的规则：如果你发起调用一个外部程序（通过 os.system(), os.popen() 或其他具有类似功能的函数），需要非常确定你不会把从客户端接收的任意字符串直接传给 shell。 这是一个著名的安全漏洞，网络中聪明的黑客可以通过它来利用容易上当的 CGI 脚本发起调用任何 shell 命令。 即便 URL 的一部分或字段名称也是不可信任的，因为请求并不一定是来自你的表单！

为了安全起见，如果你必须将从表单获取的字符串传给 shell 命令，你应当确保该字符串仅包含字母数字类字符、连字符、下划线和句点。

在 Unix 系统上安装你的 CGI 脚本

请阅读你的 HTTP 服务器的文档并咨询你所用系统的管理员来找到 CGI 脚本应当安装到哪个目录；通常是服务器目录树中的 cgi-bin 目录。

请确保你的脚本可被“其他人”读取和执行；Unix 文件模式应为八进制数 0o755 (使用 chmod 0755 filename)。 请确保脚本的第一行包含 #! 且位置是从第 1 列开始，后面带有 Python 解释器的路径名，例如:

#!/usr/local/bin/python

请确保该 Python 解释器存在并且可被“其他人”执行。

请确保你的脚本需要读取或写入的任何文件都分别是“其他人”可读取或可写入的 --- 它们的模式应为可读取 0o644 或可写入 0o666。 这是因为出于安全理由，HTTP 服务器是作为没有任何特殊权限的 "nobody" 用户来运行脚本的。 它只能读取（写入、执行）任何人都能读取（写入、执行）的文件。 执行时的当前目录（通常为服务器的 cgi-bin 目录）和环境变量集合也与你在登录时所得到的不同。 特别地，不可依赖于 shell 的可执行文件搜索路径 (PATH) 或 Python 模块搜索路径 (PYTHONPATH) 的任何相关设置。

如果你需要从 Python 的默认模块搜索路径之外的目录载入模块，你可以在导入其他模块之前在你的脚本中改变路径。 例如:

import sys
sys.path.insert(0, "/usr/home/joe/lib/python")
sys.path.insert(0, "/usr/local/lib/python")

（在此方式下，最后插入的目录将最先被搜索！）

针对非 Unix 系统的指导会有所变化；请查看你的 HTTP 服务器的文档（通常会有关于 CGI 脚本的部分）。

测试你的 CGI 脚本

很不幸，当你在命令行中尝试 CGI 脚本时它通常会无法运行，而能在命令行中完美运行的脚本则可能会在运行于服务器时神秘地失败。 但有一个理由使你仍然应当在命令行中测试你的脚本：如果它包含语法错误，Python 解释器将根本不会执行它，而 HTTP 服务器将很可能向客户端发送令人费解的错误信息。

假定你的脚本没有语法错误，但它仍然无法起作用，你将别无选择，只能继续阅读下一节。

调试 CGI 脚本

首先，请检查是否有安装上的小错误 --- 仔细阅读上面关于安装 CGI 脚本的部分可以使你节省大量时间。 如果你不确定你是否正确理解了安装过程，请尝试将此模块 (cgi.py) 的副本作为 CGI 脚本安装。 当作为脚本被发起调用时，该文件将以 HTML 格式转储其环境和表单内容。 请给它赋予正确的模式等，并向它发送一个请求。 如果它是安装在标准的 cgi-bin 目录下，应该可以通过在你的浏览器中输入表单的 URL 来向它发送请求。

http://yourhostname/cgi-bin/cgi.py?name=Joe+Blow&addr=At+Home

如果此操作给出类型为 404 的错误，说明服务器找不到此脚本 -- 也许你需要将它安装到不同的目录。 如果它给出另一种错误，说明存在安装问题，你应当解决此问题才能继续操作。 如果你得到一个格式良好的环境和表单内容清单（在这个例子中，应当会列出的有字段 "addr" 值为 "At Home" 以及 "name" 值为 "Joe Blow"），则说明 cgi.py 脚本已正确安装。 如果你为自己的脚本执行了同样的过程，现在你应该能够调试它了。

下一步骤可以是在你的脚本中调用 cgi 模块的 test() 函数：用这一条语句替换它的主代码

cgi.test()

这将产生从安装 cgi.py 文件本身所得到的相同结果。

当某个常规 Python 脚本触发了未处理的异常，（无论出于什么原因：模块名称出错、文件无法打开等)，Python 解释器就会打印出一条完整的跟踪信息并退出。在 CGI 脚本触发异常时，Python 解释器依然会如此，但最有可能的是，跟踪信息只会停留在某个 HTTP 服务日志文件中，或者被完全丢弃。

幸运的是，只要执行 某些 代码，就可以利用 cgitb 模块将跟踪信息发送给浏览器。将以下几行代码加到代码顶部：

import cgitb
cgitb.enable()

然后再运行一下看；发生问题时应能看到详细的报告，或许能让崩溃的原因更清晰一些。

如果怀疑是 cgitb 模块导入的问题，可以采用一个功能更强的方法（只用到内置模块）：

import sys
sys.stderr = sys.stdout
print("Content-Type: text/plain")
print()
...your code here...

这得靠 Python 解释器来打印跟踪信息。输出的类型为纯文本，不经过任何 HTML 处理。如果代码正常，则客户端会显示原有的 HTML。如果触发了异常，很可能在输出前两行后会显示一条跟踪信息。因为不会继续进行 HTML 解析，所以跟踪信息肯定能被读到。

常见问题和解决方案

大部分 HTTP 服务器会对 CGI 脚本的输出进行缓存，等脚本执行完毕再行输出。这意味着在脚本运行时，不可能在客户端屏幕上显示出进度情况。

请查看上述安装说明。

请查看 HTTP 服务器的日志文件。（在另一个单独窗口中执行 tail -f logfile 可能会很有用！）

一定要先检查脚本是否有语法错误，做法类似：python script.py 。

如果脚本没有语法错误，试着在脚本的顶部添加 import cgitb; cgitb.enable()。

当调用外部程序时，要确保其可被读取。通常这意味着采用绝对路径名------ 在 CGI 脚本中， PATH 的值通常没什么用。

在读写外部文件时，要确保其能被 CGI 脚本归属的用户读写：通常是运行网络服务的用户，或由网络服务的 suexec 功能明确指定的一些用户。

不要试图给 CGI 脚本赋予 set-uid 模式。这在大多数系统上都行不通，出于安全考虑也不应如此。

备注

[1]

请注意，新版的 HTML 规范确实注明了请求字段的顺序，但判断请求是否合法非常繁琐和容易出错，可能来自不符合要求的浏览器，甚至不是来自浏览器。

cgitb --- 用于 CGI 脚本的回溯管理器

源代码: Lib/cgitb.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/cgitb.py]

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: cgitb 模块已被弃用（请参阅 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/#cgitb] 了解详情）。

cgitb 模块提供了用于 Python 脚本的特殊异常处理程序。 （这个名称有一点误导性。 它最初是设计用来显示 HTML 格式的 CGI 脚本详细回溯信息。 但后来被一般化为也可显示纯文本格式的回溯信息。） 激活这个模块之后，如果发生了未被捕获的异常，将会显示详细的已格式化的报告。 报告显示内容包括每个层级的源代码摘录，还有当前正在运行的函数的参数和局部变量值，以帮助你调试问题。 你也可以选择将此信息保存至文件而不是将其发送至浏览器。

要启用此特性，只需简单地将此代码添加到你的 CGI 脚本的最顶端:

import cgitb
cgitb.enable()

enable() 函数的选项可以控制是将报告显示在浏览器中，还是将报告记录到文件供以后进行分析。

cgitb.enable(display=1, logdir=None, context=5, format='html')

此函数可通过设置 sys.excepthook 的值以使 cgitb 模块接管解释器默认的异常处理机制。

可选参数 display 默认为 1 并可被设为 0 来停止将回溯发送至浏览器。 如果给出了参数 logdir，则回溯会被写入文件。 logdir 的值应当是一个用于存放所写入文件的目录。 可选参数 context 是要在回溯中的当前源代码行前后显示的上下文行数；默认为 5。 如果可选参数 format 为 "html"，输出将为 HTML 格式。 任何其它值都会强制启用纯文本输出。 默认取值为 "html"。

cgitb.text(info, context=5)

此函数用于处理 info (一个包含 sys.exc_info() 返回结果的 3 元组) 所描述的异常，将其回溯格式化为文本并将结果作为字符串返回。 可选参数 context 是要在回溯中的当前源码行前后显示的上下文行数；默认为 5。

cgitb.html(info, context=5)

此函数用于处理 info (一个包含 sys.exc_info() 返回结果的 3 元组) 所描述的异常，将其回溯格式化为 HTML 并将结果作为字符串返回。 可选参数 context 是要在回溯中的当前源码行前后显示的上下文行数；默认为 5。

cgitb.handler(info=None)

此函数使用默认设置处理异常（即在浏览器中显示报告，但不记录到文件）。 当你捕获了一个异常并希望使用 cgitb 来报告它时可以使用此函数。 可选的 info 参数应为一个包含异常类型，异常值和回溯对象的 3 元组，与 sys.exc_info() 所返回的元组完全一致。 如果未提供 info 参数，则会从 sys.exc_info() 获取当前异常。

chunk --- 读取 IFF 分块数据

源代码: Lib/chunk.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/chunk.py]

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: chunk 模块已被弃用（请参阅 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/#chunk] 了解详情）。

本模块提供了一个读取使用 EA IFF 85 分块的数据的接口chunks. [1] 这种格式使用的场合有 Audio Interchange File Format (AIFF/AIFF-C) 和 Real Media File Format (RMFF) 等。 与它们密切相关的 WAVE 音频文件也可使用此模块来读取。

一个分块具有以下结构:

偏移

长度

目录

0

4

区块ID

4

4

大端字节顺序的块大小，不包括头

8

n

数据字节，其中 n 是前一字段中给出的大小

8 + n

0 或 1

如果 n 为奇数且使用块对齐，则需要填充字节

ID是一个4字节的字符串，用于标识块的类型。

大小字段（32 位的值，使用大端字节序编码）给出分块数据的大小，不包括 8 字节的标头。

使用由一个或更多分块组成的 IFF 类型文件。 此处定义的 Chunk 类的建议使用方式是在每个分块开始时实例化一个实例并从实例读取直到其末尾，在那之后可以再实例化新的实例。 到达文件末尾时，创建新实例将会失败并引发 EOFError 异常。

class chunk.Chunk(file, align=True, bigendian=True, inclheader=False)

代表一个分块的类。 file 参数预期为一个文件型对象。 特别地也允许该类的实例。 唯一必需的方法是 read()。 如果存在 seek() 和 tell() 方法并且没有引发异常，它们也会被使用。 如果存在这些方法并且引发了异常，则它们不应改变目标对象。 如果可选参数 align 为真值，则分块应当以 2 字节边界对齐。 如果 align 为假值，则不使用对齐。 此参数默认为真值。 如果可选参数 bigendian 为假值，分块大小应当为小端序。 这对于 WAVE 音频文件是必须的。 此参数默认为真值。 如果可选参数 inclheader 为真值，则分块标头中给出的大小将包括标头的大小。 此参数默认为假值。

Chunk 对象支持下列方法：

getname()

返回分块的名称（ID）。 这是分块的头 4 个字节。

getsize()

返回分块的大小。

close()

关闭并跳转到分块的末尾。 这不会关闭下层的文件。

在 close() 方法已被调用后其余方法将会引发 OSError。 在 Python 3.3 之前，它们曾会引发 IOError，现在这是 OSError 的一个别名。

isatty()

返回 False。

seek(pos, whence=0)

设置分块的当前位置。 whence 参数为可选项并且默认为 0 (绝对文件定位)；其他值还有 1 (相对当前位置查找) 和 2 (相对文件末尾查找)。 没有返回值。 如果下层文件不支持查找，则只允许向前查找。

tell()

将当前位置返回到分块。

read(size=-1)

从分块读取至多 size 个字节（如果在获得 size 个字节之前已到达分块末尾则读取的字节会少于此数量）。 如果 size 参数为负值或被省略，则读取所有字节直到分块末尾。 当立即遇到分块末尾则返回空字节串对象。

skip()

跳到分块末尾。此后对分块再次调用 read() 将返回 b''。 如果你对分块的内容不感兴趣，则应当调用此方法以使文件指向下一分块的开头。

备注

[1]

"EA IFF 85" 交换格式文件标准, Jerry Morrison, Electronic Arts, 1985 年 1 月。

crypt —— 验证 Unix 口令的函数

源代码： Lib/struct.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/struct.py]

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: crypt 模块已被弃用（请参阅 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/#crypt] 了解详情及其替代品）。 hashlib 模块是针对特定应用场景的潜在替换物。 passlib [https://pypi.org/project/passlib/] 包可以替代此模块的所有应用场景。

本模块实现了连接 crypt(3) [https://manpages.debian.org/crypt(3)] 的接口，是一个基于改进 DES 算法的单向散列函数；更多细节请参阅 Unix man 手册。可能的用途包括保存经过哈希的口令，这样就可以在不存储实际口令的情况下对其进行验证，或者尝试用字典来破解 Unix 口令。

请注意，本模块的执行取决于当前系统中 crypt(3) [https://manpages.debian.org/crypt(3)] 的实际实现。 因此，当前实现版本可用的扩展均可在本模块使用。

可用性: Unix，不包括 VxWorks。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

哈希方法

Added in version 3.3.

crypt 模块定义了哈希方法的列表（不是所有的方法在所有平台上都可用）。

crypt.METHOD_SHA512

基于 SHA-512 哈希函数的模块化加密格式方法，具备 16 个字符的 salt 和 86个字符的哈希算法。这是最强的哈希算法。

crypt.METHOD_SHA256

另一种基于 SHA-256 哈希函数的模块化加密格式方法，具备 16 个字符的 salt 和 43 个字符的哈希算法。

crypt.METHOD_BLOWFISH

另一种基于 Blowfish 的模块化加密格式方法，有 22 个字符的 salt 和 31 个字符的哈希算法。

Added in version 3.7.

crypt.METHOD_MD5

另一种基于 MD5 哈希函数的模块化加密格式方法，具备 8 个字符的 salt 和 22 个字符的哈希算法。

crypt.METHOD_CRYPT

传统的方法，具备 2 个字符的 salt 和 13 个字符的哈希算法。这是最弱的方法。

模块属性

Added in version 3.3.

crypt.methods

可用口令哈希算法的列表，形式为 crypt.METHOD_* 对象。该列表从最强到最弱进行排序。

模块函数

crypt 模块定义了以下函数：

crypt.crypt(word, salt=None)

word 通常将是用户在提示符或图形界面上输入的口令。 可选参数 salt 要么是 mksalt() 所返回的字符串，即 crypt.METHOD_* 值之一（尽管不是在所有平台上都可用），要么就是一个包括 salt 的完全加密的口令，与本函数的返回值一样。 如果未给出 salt，则将使用 methods 中提供的最强方法。

查验口令通常是传入纯文本密码 word ，和之前 crypt() 调用的结果进行比较，应该与本次调用的结果相同。

salt (随机的 2 或 16 个字符的字符串，可能带有 $digit{TX-PL-LABEL}#x60; 前缀以提示相关方法) 将被用来扰乱加密算法。 salt 中的字符必须在 [./a-zA-Z0-9] 集合中，但 Modular Crypt Format 除外，它会带有 $digit{TX-PL-LABEL}#x60; 前缀。

返回哈希后的口令字符串，将由 salt 所在字母表中的字符组成。

由于有些 crypt(3) [https://manpages.debian.org/crypt(3)] 扩展可以接受各种大小的 salt 值，建议在查验口令时采用完整的加密后口令作为 salt。

在 3.3 版本发生变更: 除了字符串之外， salt 还可接受 crypt.METHOD_* 值。

crypt.mksalt(method=None, *, rounds=None)

返回用指定方法随机生成的 salt 值。 如果没有给出 method，则会使用 methods 中提供的最强方法。is used.

返回一个字符串，可用作传入 crypt() 的 salt 参数。

rounds 指定了 METHOD_SHA256, METHOD_SHA512 和 METHOD_BLOWFISH 的循环次数。 对于 METHOD_SHA256 和 METHOD_SHA512 而言，必须为介于 1000 和 999_999_999 之间的整数，默认值为 5000。 而对于 METHOD_BLOWFISH，则必须为 16 (2⁴) 和 2_147_483_648 (2³¹) 之间的二的幂，默认值为 4096 (2¹²)。

Added in version 3.3.

在 3.7 版本发生变更: 加入 rounds 参数。

例子

以下简单示例演示了典型用法（需要一个时间固定的比较操作来限制留给计时攻击的暴露面。 hmac.compare_digest() 即很适用）：

import pwd
import crypt
import getpass
from hmac import compare_digest as compare_hash

def login():
    username = input('Python login: ')
    cryptedpasswd = pwd.getpwnam(username)[1]
    if cryptedpasswd:
        if cryptedpasswd == 'x' or cryptedpasswd == '*':
            raise ValueError('no support for shadow passwords')
        cleartext = getpass.getpass()
        return compare_hash(crypt.crypt(cleartext, cryptedpasswd), cryptedpasswd)
    else:
        return True

采用当前强度最高的方法生成哈希值，并与原口令进行核对：

import crypt
from hmac import compare_digest as compare_hash

hashed = crypt.crypt(plaintext)
if not compare_hash(hashed, crypt.crypt(plaintext, hashed)):
    raise ValueError("hashed version doesn't validate against original")

imghdr --- 推测图像类型

源代码 Lib/imghdr.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/imghdr.py]

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: imghdr 模块已被弃用（请参阅 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/#imghdr] 了解详情及其替代品）。

imghdr 模块推测文件或字节流中的图像的类型。

imghdr 模块定义了以下类型：

imghdr.what(file, h=None)

测试包含在名为 file 的文件中的图像数据并返回描述该图像类型的字符串。 如果提供了 h，则 file 参数会被忽略并且 h 会被视为包含要测试的字节流。

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

接下来的图像类型是可识别的，返回值来自 what()：

值

图像格式

'rgb'

SGI 图像库文件

'gif'

GIF 87a 和 89a 文件

'pbm'

便携式位图文件

'pgm'

便携式灰度图文件

'ppm'

便携式像素表文件

'tiff'

TIFF 文件

'rast'

Sun 光栅文件

'xbm'

X 位图文件

'jpeg'

JFIF 或 Exif 格式的 JPEG 数据

'bmp'

BMP 文件

'png'

便携式网络图像

'webp'

WebP 文件

'exr'

OpenEXR 文件

Added in version 3.5: exr 和 webp 格式被添加。

你可以扩展此 imghdr 可以被追加的这个变量识别的文件格式的列表：

imghdr.tests

执行单个测试的函数列表。每个函数都有两个参数：字节流和类似开放文件的对象。当 what() 用字节流调用时，类文件对象将是 None。

如果测试成功，这个测试函数应当返回一个描述图像类型的字符串，否则返回 None。

示例:

>>> import imghdr
>>> imghdr.what('bass.gif')
'gif'

mailcap --- Mailcap 文件处理

源代码: Lib/mailcap.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/mailcap.py]

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: mailcap 模块已被弃用（请参阅 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/#mailcap] 了解详情）。 mimetypes 模块提供了一个替代品。

Mailcap 文件可用来配置支持 MIME 的应用程序例如邮件阅读器和 Web 浏览器如何响应具有不同 MIME 类型的文件。 ("mailcap" 这个名称源自短语 "mail capability"。) 例如，一个 mailcap 文件可能包含 video/mpeg; xmpeg %s 这样的行。 然后，如果用户遇到 MIME 类型为 video/mpeg 的邮件消息或 Web 文档时，%s 将被替换为一个文件名 (通常属于临时文件) 并且会自动启动 xmpeg 程序来查看该文件。

mailcap 格式的说明文档见 RFC 1524 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1524.html], "A User Agent Configuration Mechanism For Multimedia Mail Format Information"，但它并不是一个互联网标准。 不过，mailcap 文件在大多数 Unix 系统上都受到支持。

mailcap.findmatch(caps, MIMEtype, key='view', filename='/dev/null', plist=[])

返回一个 2 元组；其中第一个元素是包含所要执行命令的字符串 (它可被传递给 os.system())，第二个元素是对应于给定 MIME 类型的 mailcap 条目。 如果找不到匹配的 MIME 类型，则将返回 (None, None)。

key 是所需字段的名称，它代表要执行的活动类型；默认值是 'view'，因为在最通常的情况下你只是想要查看 MIME 类型数据的正文。 其他可能的值还有 'compose' 和 'edit'，分别用于想要创建给定 MIME 类型正文或修改现有正文数据的情况。 请参阅 RFC 1524 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1524.html] 获取这些字段的完整列表。

filename 是在命令行中用来替换 %s 的文件名；默认值 '/dev/null' 几乎肯定不是你想要的，因此通常你要通过指定一个文件名来覆盖它。

plist 可以是一个包含命名形参的列表；默认值只是一个空列表。 列表中的每个条目必须为包含形参名称的字符串、等于号 ('=') 以及形参的值。 Mailcap 条目可以包含形如 %{foo} 的命名形参，它将由名为 'foo' 的形参的值所替换。 例如，如果命令行 showpartial %{id} %{number} %{total} 是在一个 mailcap 文件中，并且 plist 被设为 ['id=1', 'number=2', 'total=3']，则结果命令行将为 'showpartial 1 2 3'。

在 mailcap 文件中，可以指定可选的 "test" 字段来检测某些外部条件（例如所使用的机器架构或窗口系统）来确定是否要应用 mailcap 行。 findmatch() 将自动检查此类条件并在检查未通过时跳过条目。

在 3.11 版本发生变更: 为了防止使用 shell 元字符（在 shell 命令行中具有特殊效果的符号）的安全问题，findmatch 会拒绝把字母数字和 @+=:,./-_ 以外的 ASCII 字符注入被返回的命令行。

如果有不被允许的字符出现在 filename 中，findmatch 将总是返回 (None, None) 就如同未找到任何条目一样。 如果这样的字符出现在其他地方（在 plist 或 MIMEtype 中的值，findmatch 将忽略所有使用这些值的 mailcap 条目。 在两种情况下都将引发 警告。

mailcap.getcaps()

返回一个将 MIME 类型映射到 mailcap 文件条目列表的字典。 此字典必须被传给 findmatch() 函数。 条目会被存储为字典列表，但并不需要了解此表示形式的细节。

此信息来自在系统中找到的所有 mailcap 文件。 用户的 mailcap 文件 $HOME/.mailcap 中的设置将覆盖系统 mailcap 文件 /etc/mailcap, /usr/etc/mailcap 和 /usr/local/etc/mailcap 中的设置。

一个用法示例:

>>> import mailcap
>>> d = mailcap.getcaps()
>>> mailcap.findmatch(d, 'video/mpeg', filename='tmp1223')
('xmpeg tmp1223', {'view': 'xmpeg %s'})

msilib --- 读写 Microsoft Installer 文件

源代码: Lib/msilib/__init__.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/msilib/__init__.py]

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: msilib 模块已被弃用（请参阅 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/#msilib] 了解详情）。

msilib 支持创建 Microsoft 安装程序 (.msi) 文件。 由于这种文件往往包含一个嵌入的 "cabinet" 文件 (.cab)，它也暴露了一个用于创建 CAB 文件的 API。 目前没有实现对读取 .cab 文件的支持；对于读取 .msi 数据库的支持则是可能的。

这个包的目标是提供对 .msi 文件中的全部表的完整访问，因此，它是一个相当低层级的 API。 这个包的一个主要应用是创建 Python 安装程序包本身 (尽管它目前是使用不同版本的 msilib)。

这个包的内容可以大致分为四个部分：低层级 CAB 例程、低层级 MSI 例程、高层级 MSI 例程以及标准表结构。

msilib.FCICreate(cabname, files)

新建一个名为 cabname 的 CAB 文件。 files 必须是一个元组的列表，其中每个元组包含磁盘文件的名称，以及 CAB 文件内文件的名称。

这些文件将按照它们在列表中出现的顺序被添加到 CAB 文件中。 所有文件都会被添加到单个 CAB 文件，使用 MSZIP 压缩算法。

目前没有暴露 MSI 创建的各个步骤对 Python 的回调。

msilib.UuidCreate()

返回一个新的唯一标识符的字符串表示形式。 这封装了 Windows API 函数 UuidCreate() 和 UuidToString()。

msilib.OpenDatabase(path, persist)

通过调用 MsiOpenDatabase 来返回一个新的数据库对象。 path 为 MSI 文件的名称；persist 可以是常量 MSIDBOPEN_CREATEDIRECT, MSIDBOPEN_CREATE, MSIDBOPEN_DIRECT, MSIDBOPEN_READONLY 或 MSIDBOPEN_TRANSACT 中的一个，并可能包括旗标 MSIDBOPEN_PATCHFILE。 请参阅 Microsoft 文档了解这些旗标的含义；根据这些旗标，将打开一个现有数据库，或者创建一个新数据库。

msilib.CreateRecord(count)

通过调用 MSICreateRecord() 来返回一个新的记录对象。 count 为记录的字段数量。

msilib.init_database(name, schema, ProductName, ProductCode, ProductVersion, Manufacturer)

创建并返回一个新的数据库 name，使用 schema 来初始化它，并设置属性 ProductName, ProductCode, ProductVersion 和 Manufacturer。

schema 必须是一个包含 tables 和 _Validation_records 属性的模块对象；在通常情况下，msilib.schema 应当被使用。

此此函数返回时该数据库将只包含表结构和验证记录。

msilib.add_data(database, table, records)

将所有 records 添加到 database 中名为 table 的表。

table 参数必须为 MSI 方案中预定义的表之一，即 'Feature', 'File', 'Component', 'Dialog', 'Control' 等等。

records 应当为一个元组的列表，其中的每个元组都包含与表结构对应的记录的所有字段。 对于可选字段，可以传入 None。

字段值可以为整数、字符串或 Binary 类的实例。

class msilib.Binary(filename)

代表 Binary 表中的条目；使用 add_data() 插入这样的对象会将名为 filename 文件读入表中。

msilib.add_tables(database, module)

将来自 module 的所有表内容添加到 database。 module 必须包括一个列出其内容需要被添加的所有表的属性 tables，并且每个具有实际内容的表对应一个属性。

这通常被用来安装序列表。

msilib.add_stream(database, name, path)

将文件 path 添加到 database 的 _Stream 表，使用流名称 name。

msilib.gen_uuid()

返回一个新的 UUID，符合 MSI 通常的格式要求（即外加花括号，且所有十六进制数码均为大写形式）。

参见

FCICreate [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb432265.aspx] UuidCreate [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa379205.aspx] UuidToString [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa379352.aspx]

数据对象

Database.OpenView(sql)

通过调用 MSIDatabaseOpenView() 返回一个视图对象。 sql 是要执行的 SQL 语句。statement to execute.

Database.Commit()

通过调用 MSIDatabaseCommit() 提交当前事务中挂起的修改。

Database.GetSummaryInformation(count)

通过调用 MsiGetSummaryInformation() 返回一个新的概要信息对象。 count 为已更新值的最大数量。

Database.Close()

通过 MsiCloseHandle() 关闭数据库对象。

Added in version 3.7.

参见

MSIDatabaseOpenView [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370082.aspx] MSIDatabaseCommit [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370075.aspx] MSIGetSummaryInformation [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370301.aspx] MsiCloseHandle [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370067.aspx]

视图对象

View.Execute(params)

通过 MSIViewExecute() 执行视图的 SQL 查询。 如果 params 不为 None，它应是一条描述查询中形参名称的实际值的记录。

View.GetColumnInfo(kind)

通过调用 MsiViewGetColumnInfo() 返回一条描述视图的列的记录。 kind 可以是 MSICOLINFO_NAMES 或 MSICOLINFO_TYPES。

View.Fetch()

通过调用 MsiViewFetch() 返回查询的结果记录。

View.Modify(kind, data)

通过调用 MsiViewModify() 改变视图。 kind 可以是 MSIMODIFY_SEEK，MSIMODIFY_REFRESH，MSIMODIFY_INSERT，MSIMODIFY_UPDATE，MSIMODIFY_ASSIGN，MSIMODIFY_REPLACE，MSIMODIFY_MERGE，MSIMODIFY_DELETE，MSIMODIFY_INSERT_TEMPORARY，MSIMODIFY_VALIDATE，MSIMODIFY_VALIDATE_NEW，MSIMODIFY_VALIDATE_FIELD，MSIMODIFY_VALIDATE_DELETE 中的一种。

data 必须是一个描述新数据的记录。

View.Close()

通过 MsiViewClose() 关闭窗口。

参见

MsiViewExecute [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370513.aspx] MSIViewGetColumnInfo [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370516.aspx] MsiViewFetch [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370514.aspx] MsiViewModify [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370519.aspx] MsiViewClose [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370510.aspx]

对象总览

SummaryInformation.GetProperty(field)

通过 MsiSummaryInfoGetProperty() 返回概要的特征属性。 field 是属性的名称，可以是常量 PID_CODEPAGE, PID_TITLE, PID_SUBJECT, PID_AUTHOR, PID_KEYWORDS, PID_COMMENTS, PID_TEMPLATE, PID_LASTAUTHOR, PID_REVNUMBER, PID_LASTPRINTED, PID_CREATE_DTM, PID_LASTSAVE_DTM, PID_PAGECOUNT, PID_WORDCOUNT, PID_CHARCOUNT, PID_APPNAME 或 PID_SECURITY 中的一个。

SummaryInformation.GetPropertyCount()

通过 MsiSummaryInfoGetPropertyCount() 返回概要特征属性的数量。

SummaryInformation.SetProperty(field, value)

通过 MsiSummaryInfoSetProperty() 设置特征属性。 field 可以有与 GetProperty() 相同的值。 value 是属性的新值。 可用的值类型有整数和字符串。

SummaryInformation.Persist()

使用 MsiSummaryInfoPersist() 将已修改的特征属性写入到概要信息流。

参见

MsiSummaryInfoGetProperty [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370409.aspx] MsiSummaryInfoGetPropertyCount [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370488.aspx] MsiSummaryInfoSetProperty [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370491.aspx] MsiSummaryInfoPersist [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370490.aspx]

记录对象

Record.GetFieldCount()

通过 MsiRecordGetFieldCount() 返回记录字段的数量。

Record.GetInteger(field)

在可能的情况下将 field 的值以整数形式返回。 field 必须为整数。

Record.GetString(field)

在可能的情况下将 field 的值以字符串形式返回。 field 必须为整数。

Record.SetString(field, value)

通过 MsiRecordSetString() 将 field 设为 value。 field 必须是一个整数；value 是一个字符串。

Record.SetStream(field, value)

通过 MsiRecordSetStream() 将 field 设为名为 value 的文件的内容。 field 必须是一个整数；value 是一个字符串。

Record.SetInteger(field, value)

通过 MsiRecordSetInteger() 将 field 设为 value。 field 和 value 必须为整数。

Record.ClearData()

通过 MsiRecordClearData() 将记录的所有字段设为 0。

参见

MsiRecordGetFieldCount [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370366.aspx] MsiRecordSetString [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370373.aspx] MsiRecordSetStream [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370372.aspx] MsiRecordSetInteger [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370371.aspx] MsiRecordClearData [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370364.aspx]

错误

所有 MSI 函数的包装器都会引发 MSIError；异常内部的字符串将包含更多细节。

CAB 对象

class msilib.CAB(name)

CAB 类代表一个 CAB 文件。 在 MSI 构建过程中，文件将被同时添加到 Files 表，以及 CAB 中。 然后，当所有文件添加完成时，即可写入 CAB 文件，再添加到 MSI 文件中。

name 是 MSI 文件中 CAB 文件的名称。

append(full, file, logical)

将路径名为 full 的文件添加到 CAB 文件中，命名为 logical。 如果已存在名为 logical 的文件，则会创建一个新的文件名。

返回文件在 CAB 文件中的索引，以及文件在 CAB 文件中的新名称。

commit(database)

生成一个 CAB 文件，以流方式添加到 MSI 文件，将其放入 Media 表，并从磁盘移除所生成的文件。

目录对象

class msilib.Directory(database, cab, basedir, physical, logical, default[, componentflags])

在目录表中创建一个新目录。 在每个时点上对于该目录都有一个当前组件，它或是通过 start_component() 显式创建，或是在文件首次被加入时隐式创建。 文件会被加入当前组件，并被加入到 cab 文件中。 要创建一个目录，必须指定一个基准目录对象 (可以为 None)，指向物理目录的路径，以及一个逻辑目录名称。 default 指明目录表中的 DefaultDir 槽位。 componentflags 指明新组件所获得的默认旗标。

start_component(component=None, feature=None, flags=None, keyfile=None, uuid=None)

向组件表添加一个条目，并将该组件设为此目录的当前组件。 如果未给出组件名称，则将使用目录名称。 如果未给出 feature，则将使用当前特征。 如果未给出 flags，则将使用目录的默认旗标。 如果未给出 keyfile，则组件表中的 KeyPath 将保持为空值。

add_file(file, src=None, version=None, language=None)

向目录的当前组件添加一个文件，如果没有当前组件则会新建一个。 在默认情况下，源中的文件名和文件表将保持一致。 如果指定了 src 文件，它将被解读为相对于当前目录。 作为可选项，可以为文件表中的条目指定 version 和 language。

glob(pattern, exclude=None)

向当前组件添加一个通过 glob 模式指定的文件列表。 单个文件可以在 exclude 列表中排除。

remove_pyc()

在卸载时移除 .pyc 文件。

参见

Directory Table [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa368295.aspx] File Table [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa368596.aspx] Component Table [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa368007.aspx] FeatureComponents Table [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa368579.aspx]

相关特性

class msilib.Feature(db, id, title, desc, display, level=1, parent=None, directory=None, attributes=0)

使用值 id, parent.id, title, desc, display, level, directory 和 attributes 向 Feature 表添加一条新记录。 结果特征对象可被传给 Directory 的 start_component() 方法。

set_current()

将此特征设为 msilib 的当前特征。 新组件会自动被添加到默认特征，除非显式指定了一个特征。

参见

特征表 [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa368585.aspx]

GUI 类

msilib 提供了一些在 MSI 数据库中包装 GUI 表的类。 但是，并未提供标准用户接口。

class msilib.Control(dlg, name)

对话框控件的基类。 dlg 是控件所属的对话框对象，name 是控件的名称。

event(event, argument, condition=1, ordering=None)

在 ControlEvent 表中为该控件创建一个条目。

mapping(event, attribute)

在 EventMapping 表中为该控件创建一个条目。

condition(action, condition)

在 ControlCondition 表中为该控件创建一个条目。

class msilib.RadioButtonGroup(dlg, name, property)

创建一个名为 name 的单选钮控件。 property 是当单选钮被选中时设置的安装器属性。

add(name, x, y, width, height, text, value=None)

向分组添加一个名为 name 的单选钮，设置坐标为 x, y, width, height，标签为 text。 如果 value 为 None，则设置默认值 name。

class msilib.Dialog(db, name, x, y, w, h, attr, title, first, default, cancel)

返回一个新的 Dialog 对象。 将在 Dialog 表中创建一个条目，设置指定的坐标，对话框属性，标题，首个、默认和取消控件的名称。

control(name, type, x, y, width, height, attributes, property, text, control_next, help)

返回一个新的 Control 对象。 将在 Control 表中创建带有指定形参的条目。

这是一个通用方法；对于特定的类型，还提供了专用的方法。

text(name, x, y, width, height, attributes, text)

添加并返回一个 Text 控件。

bitmap(name, x, y, width, height, text)

添加并返回一个 Bitmap 控件。

line(name, x, y, width, height)

添加并返回一个 Line 控件。

pushbutton(name, x, y, width, height, attributes, text, next_control)

添加并返回一个 PushButton 控件。

radiogroup(name, x, y, width, height, attributes, property, text, next_control)

添加并返回一个 RadioButtonGroup 控件。

checkbox(name, x, y, width, height, attributes, property, text, next_control)

添加并返回一个 CheckBox 控件。

参见

Dialog Table [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa368286.aspx] Control Table [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa368044.aspx] Control Types [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa368039.aspx] ControlCondition Table [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa368035.aspx] ControlEvent Table [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa368037.aspx] EventMapping Table [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa368559.aspx] RadioButton Table [https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa370962.aspx]

预计算的表

msilib 提供了一些仅包含结构模式和表定义的子包。 这些定义基于 MSI 2.0 版。

msilib.schema

这是基于 MSI 2.0 的标准 MSI 结构模式，其中 tables 变量提供了一个由表定义组成的列表，而 _Validation_records 提供了用于 MSI 验证的数据。

msilib.sequence

此模块包含针对标准序列表的表内容: AdminExecuteSequence, AdminUISequence, AdvtExecuteSequence, InstallExecuteSequence 和 InstallUISequence。

msilib.text

此模块包含 UIText 和 ActionText 表的定义，用于标准安装器动作。

nis --- Sun 的 NIS (黄页) 接口

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: nis 模块已被弃用（请参阅 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/#nis] 了解详情）。

nis 模块提供了对 NIS 库的轻量级包装，适用于多个主机的集中管理。

因为 NIS 仅存在于 Unix 系统，此模块仅在 Unix 上可用。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

nis 模块定义了以下函数：

nis.match(key, mapname, domain=default_domain)

返回 key 在映射 mapname 中的匹配结果，如无结果则会引发错误 (nis.error)。 两个参数都应为字符串，key 定长 8 个比特。 返回值为任意字节数组（可包含 NULL 和其他特殊值）。

请注意如果 mapname 是另一名称的别名则会先检查别名。

domain 参数可允许覆盖用于查找的 NIS 域。 如果未指定，则会在默认 NIS 域中查找。

nis.cat(mapname, domain=default_domain)

返回一个字典，其元素为 key 到 value 的映射使得 match(key, mapname)==value。 请注意字典的键和值均为任意字节数组。

请注意如果 mapname 是另一名称的别名则会先检查别名。

domain 参数可允许覆盖用于查找的 NIS 域。 如果未指定，则会在默认 NIS 域中查找。

nis.maps(domain=default_domain)

返回全部可用映射的列表。

domain 参数可允许覆盖用于查找的 NIS 域。 如果未指定，则会在默认 NIS 域中查找。

nis.get_default_domain()

返回系统默认的 NIS 域。

nis 模块定义了以下异常：

exception nis.error

当 NIS 函数返回一个错误码时引发的异常。

nntplib --- NNTP 协议客户端

源代码: Lib/nntplib.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/nntplib.py]

自 3.11 版本弃用: nntplib 模块已被弃用（请参阅 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/] 了解详情）。

此模块定义了 NNTP 类来实现网络新闻传输协议的客户端。 它可被用于实现一个新闻阅读或发布器，或是新闻自动处理程序。 它兼容了 RFC 3977 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3977.html] 以及较旧的 RFC 977 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc977.html] 和 RFC 2980 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2980.html]。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

下面是此模块的两个简单用法示例。 列出某个新闻组的一些统计数据并打印最近 10 篇文章的主题:

>>> s = nntplib.NNTP('news.gmane.io')
>>> resp, count, first, last, name = s.group('gmane.comp.python.committers')
>>> print('Group', name, 'has', count, 'articles, range', first, 'to', last)
Group gmane.comp.python.committers has 1096 articles, range 1 to 1096
>>> resp, overviews = s.over((last - 9, last))
>>> for id, over in overviews:
...     print(id, nntplib.decode_header(over['subject']))
...
1087 Re: Commit privileges for Łukasz Langa
1088 Re: 3.2 alpha 2 freeze
1089 Re: 3.2 alpha 2 freeze
1090 Re: Commit privileges for Łukasz Langa
1091 Re: Commit privileges for Łukasz Langa
1092 Updated ssh key
1093 Re: Updated ssh key
1094 Re: Updated ssh key
1095 Hello fellow committers!
1096 Re: Hello fellow committers!
>>> s.quit()
'205 Bye!'

要基于一个二进制文件发布文章 (假定文章包含有效的标头，并且你有在特定新闻组上发布内容的权限):

>>> s = nntplib.NNTP('news.gmane.io')
>>> f = open('article.txt', 'rb')
>>> s.post(f)
'240 Article posted successfully.'
>>> s.quit()
'205 Bye!'

此模块本身定义了以下的类:

class nntplib.NNTP(host, port=119, user=None, password=None, readermode=None, usenetrc=False[, timeout])

返回一个新的 NNTP 对象，代表一个对运行于主机 host，在端口 port 上监听的 NNTP 服务器的连接。 可以为套接字连接指定可选的 timeout。 如果提供了可选的 user 和 password，或者如果在 /.netrc 中存在适合的凭证并且可选的旗标 usenetrc 为真值，则会使用 AUTHINFO USER 和 AUTHINFO PASS 命令在服务器上标识和认证用户。 如果可选的旗标 readermode 为真值，则会在执行认证之前发送 mode reader 命令。 在某些时候如果你是连接本地机器上的 NNTP 服务器并且想要调用读取者专属命令如 group 那么还必须使用读取者模式。 如果你收到预料之外的 NNTPPermanentError，你可能需要设置 readermode。 NNTP 类支持使用 with 语句来无条件地消费 OSError 异常并在结束时关闭 NNTP 连接，例如:

>>> from nntplib import NNTP
>>> with NNTP('news.gmane.io') as n:
...     n.group('gmane.comp.python.committers')
...
('211 1755 1 1755 gmane.comp.python.committers', 1755, 1, 1755, 'gmane.comp.python.committers')
>>>

Raises an auditing event nntplib.connect with arguments self, host, port.

所有命令都会引发一个 审计事件 nntplib.putline，附带参数 self 和 line，其中 line 是即将发送到远程主机的字节串。

在 3.2 版本发生变更: usenetrc 现在默认为 False。

在 3.3 版本发生变更: 添加了对 with 语句的支持。

在 3.9 版本发生变更: 如果 timeout 参数设置为 0，创建非阻塞套接字时，它将引发 ValueError 来阻止该操作。

class nntplib.NNTP_SSL(host, port=563, user=None, password=None, ssl_context=None, readermode=None, usenetrc=False[, timeout])

返回一个新的 NNTP_SSL 对象，代表一个对运行于主机 host，在端口 port 上监听的 NNTP 服务器的连接。 NNTP_SSL 对象具有与 NNTP 对象相同的方法。 如果 port 被省略，则会使用端口 563 (NNTPS)。 ssl_context 也是可选的，且为一个 SSLContext 对象。 请阅读 安全考量 来了解最佳实践。 所有其他形参的行为都与 NNTP 的相同。

请注意 RFC 4642 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4642.html] 不再推荐使用 563 端口的 SSL，建议改用下文描述的 STARTTLS。 但是，某些服务器只支持前者。

Raises an auditing event nntplib.connect with arguments self, host, port.

所有命令都会引发一个 审计事件 nntplib.putline，附带参数 self 和 line，其中 line 是即将发送到远程主机的字节串。

Added in version 3.2.

在 3.4 版本发生变更: 本类现在支持使用 ssl.SSLContext.check_hostname 和 服务器名称指示 （参阅 ssl.HAS_SNI）进行主机名检查。

在 3.9 版本发生变更: 如果 timeout 参数设置为 0，创建非阻塞套接字时，它将引发 ValueError 来阻止该操作。

exception nntplib.NNTPError

派生自标准异常 Exception，这是 nntplib 模块中引发的所有异常的基类。 该类的实例具有以下属性:

response

可用的服务器响应，为一 str 对象。

exception nntplib.NNTPReplyError

从服务器收到意外答复时，将引发本异常。

exception nntplib.NNTPTemporaryError

收到 400--499 范围内的响应代码时所引发的异常。

exception nntplib.NNTPPermanentError

收到 500--599 范围内的响应代码时所引发的异常。

exception nntplib.NNTPProtocolError

当从服务器收到不是以数字 1--5 开头的答复时所引发的异常。

exception nntplib.NNTPDataError

当响应数据中存在错误时所引发的异常。

NNTP 对象

当连接时，NNTP 和 NNTP_SSL 对象支持以下方法和属性。

属性

NNTP.nntp_version

代表服务器所支持的 NNTP 协议版本的整数。 在实践中，这对声明遵循 RFC 3977 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3977.html] 的服务器应为 2 而对其他服务器则为 1。

Added in version 3.2.

NNTP.nntp_implementation

描述 NNTP 服务器软件名称和版本的字符串，如果服务器未声明此信息则为 None。

Added in version 3.2.

方法

作为几乎全部方法所返回元组的第一项返回的 response 是服务器的响应：以三位数字代码打头的字符串。 如果服务器的响应是提示错误，则方法将引发上述异常之一。

以下方法中许多都接受一个可选的仅限关键字参数 file。 当提供了 file 参数时，它必须为打开用于二进制写入的 file object，或要写入的磁盘文件名称。 此类方法随后将把服务器返回的任意数据（除了响应行和表示结束的点号）写入到文件中；此类方法通常返回的任何行列表、元组或对象都将为空值。

在 3.2 版本发生变更: 以下方法中许多都已被重写和修正，这使得它们不再与 3.1 中的同名方法相兼容。

NNTP.quit()

发送 QUIT 命令并关闭连接。 一旦此方法被调用，NNTP 对象的其他方法都不应再被调用。

NNTP.getwelcome()

返回服务器发送的欢迎消息，作为连接开始的回复。（该消息有时包含与用户有关的免责声明或帮助信息。）

NNTP.getcapabilities()

返回服务器所声明的 RFC 3977 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3977.html] 功能，其形式为将功能名称映射到（可能为空的）值列表的 dict 实例。 在不能识别 CAPABILITIES 命令的旧式服务器上，会返回一个空字典。

>>> s = NNTP('news.gmane.io')
>>> 'POST' in s.getcapabilities()
True

Added in version 3.2.

NNTP.login(user=None, password=None, usenetrc=True)

发送 AUTHINFO 命令并附带用户名和密码。 如果 user 和 password 为 None 且 usenetrc 为真值，则会在可能的情况下使用来自 ~/.netrc 的凭证。

除非被有意延迟，登录操作通常会在 NNTP 对象初始化期间被执行因而没有必要单独调用此函数。 要强制延迟验证，你在创建该对象时不能设置 user 或 password，并必须将 usenetrc 设为 False。

Added in version 3.2.

NNTP.starttls(context=None)

发送 STARTTLS 命令。 这将在 NNTP 连接上启用加密。 context 参数是可选的且应为 ssl.SSLContext 对象。 请阅读 安全考量 了解最佳实践。

请注意此操作可能不会在传输验证信息之后立即完成，只要有可能验证默认会在 NNTP 对象初始化期间发生。 请参阅 NNTP.login() 了解有关如何屏蔽此行为的信息。

Added in version 3.2.

在 3.4 版本发生变更: 此方法现在支持使用 ssl.SSLContext.check_hostname 和 服务器名称指示 (参见 ssl.HAS_SNI) 进行主机名检查。

NNTP.newgroups(date, *, file=None)

发送 NEWGROUPS 命令。 date 参数应为 datetime.date 或 datetime.datetime 对象。 返回一个 (response, groups) 对，其中 groups 是代表给定i date 以来所新建的新闻组。 但是如果提供了 file，则 groups 将为空值。

>>> from datetime import date, timedelta
>>> resp, groups = s.newgroups(date.today() - timedelta(days=3))
>>> len(groups)
85
>>> groups[0]
GroupInfo(group='gmane.network.tor.devel', last='4', first='1', flag='m')

NNTP.newnews(group, date, *, file=None)

发送 NEWNEWS 命令。 这里，group 是新闻组名称或为 '*'，而 date 与 newgroups() 中的含义相同。 返回一个 (response, articles) 对，其中 articles 为消息 ID 列表。

此命令经常会被 NNTP 服务器管理员禁用。

NNTP.list(group_pattern=None, *, file=None)

发送 LIST 或 LIST ACTIVE 命令。 返回一个 (response, list) 对，其中 list 是代表此 NNTP 服务器上所有可用新闻组的元组列表，并可选择匹配模式字符串 group_pattern。 每个元组的形式为 (group, last, first, flag)，其中 group 为新闻组名称，last 和 first 是最后一个和第一个文章的编号，而 flag 通常为下列值之一:

y: 允许来自组员的本地发帖和文章。

m: 新闻组受到管制因而所有发帖必须经过审核。

n: 不允许本地发帖，只允许来自组员的文章。

j: 来自组员的文章会被转入垃圾分组。

x: 不允许本地发帖，而来自组员的文章会被忽略。

=foo.bar: 文章会被转入 foo.bar 分组。

如果 flag 具有其他值，则新闻组的状态应当被视为未知。

此命令可能返回非常庞大的结果，特别是当未指明 group_pattern 的时候。 最好是离线缓存其结果，除非你确实需要刷新它们。

在 3.2 版本发生变更: 增加了 group_pattern。

NNTP.descriptions(grouppattern)

发送 LIST NEWSGROUPS 命令，其中 grouppattern 为 RFC 3977 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3977.html] 中规定的 wildmat 字符串（它实际上与 DOS 或 UNIX shell 通配字符串相同）。 返回一个 (response, descriptions) 对，其中 descriptions 是将新闻组名称映射到文本描述的字典。

>>> resp, descs = s.descriptions('gmane.comp.python.*')
>>> len(descs)
295
>>> descs.popitem()
('gmane.comp.python.bio.general', 'BioPython discussion list (Moderated)')

NNTP.description(group)

获取单个新闻组 group 的描述。 如果匹配到一个以上的新闻组（如果 'group' 是一个真实的 wildmat 字符串），则返回第一个匹配结果。 如果未匹配到任何新闻组，则返回空字符串。

此方法略去了来自服务器的响应代码。 如果需要响应代码，请使用 descriptions()。

NNTP.group(name)

发送 GROUP 命令，其中 name 为新闻组名称。 该新闻组如果存在，则会被选定为当前新闻组。 返回一个元组 (response, count, first, last, name)，其中 count 是该新闻组中（估计的）文章数量，first 是新闻组中第一篇文章的编号，last 是新闻组中最后一篇文章的编号，而 name 是新闻组名称。

NNTP.over(message_spec, *, file=None)

发送 OVER 命令，或是旧式服务器上的 XOVER 命令。 message_spec 可以是表示消息 ID 的字符串，或是指明当前新闻组内文章范围的数字元组 (first, last)，或是指明当前新闻组内从 (first, None) first 到最后一篇文章的元组，或者为 None 表示选定当前新闻组内的当前文章。

返回一个 (response, overviews) 对。 其中 overviews 是一个包含 (article_number, overview) 元组的列表，每个元组对应 message_spec 所选定的一篇文章。 每个 overview 则是包含同样数量条目的字典，但具体数量取决于服务器。 这些条目或是为消息标头（对应键为小写的标头名称）或是为 metadata 项（对应键为以 ":" 打头的 metadata 名称）。 以下条目会由 NNTP 规范描述来确保提供:

subject, from, date, message-id 和 references 标头

:bytes metadata: 整个原始文章数据的字节数（包括标头和消息体）

:lines metadata: 文章消息体的行数

每个条目的值或者为字符串，或者在没有值时为 None。

建议在标头值可能包含非 ASCII 字符的时候对其使用 decode_header() 函数:

>>> _, _, first, last, _ = s.group('gmane.comp.python.devel')
>>> resp, overviews = s.over((last, last))
>>> art_num, over = overviews[0]
>>> art_num
117216
>>> list(over.keys())
['xref', 'from', ':lines', ':bytes', 'references', 'date', 'message-id', 'subject']
>>> over['from']
'=?UTF-8?B?Ik1hcnRpbiB2LiBMw7Z3aXMi?= <martin@v.loewis.de>'
>>> nntplib.decode_header(over['from'])
'"Martin v. Löwis" <martin@v.loewis.de>'

Added in version 3.2.

NNTP.help(*, file=None)

发送 HELP 命令。 返回一个 (response, list) 对，其中 list 为帮助字符串列表。

NNTP.stat(message_spec=None)

发送 STAT 命令，其中 message_spec 为消息 ID (包裹在 '<' 和 '>' 中) 或者当前新闻组中的文章编号。 如果 message_spec 被省略或为 None，则会选择当前新闻组中的当前文章。 反回一个三元组 (response, number, id)，其中 number 为文章编号而 id 为消息 ID。

>>> _, _, first, last, _ = s.group('gmane.comp.python.devel')
>>> resp, number, message_id = s.stat(first)
>>> number, message_id
(9099, '<20030112190404.GE29873@epoch.metaslash.com>')

NNTP.next()

发送 NEXT 命令。 返回与 stat() 类似的结果。

NNTP.last()

发送 LAST 命令。 返回与 stat() 类似的结果。

NNTP.article(message_spec=None, *, file=None)

发送 ARTICLE 命令，其中 message_spec 的含义与 stat() 中的相同。 返回一个元组 (response, info)，其中 info 是一个 namedtuple，包含三个属性 number, message_id 和 lines (按此顺序)。 number 是新闻组中的文章数量 (或者如果该信息不可用则为 0)，message_id 为字符串形式的消息 ID，而 lines 为由包括标头和消息体的原始消息的行组成的列表 (不带末尾换行符)。

>>> resp, info = s.article('<20030112190404.GE29873@epoch.metaslash.com>')
>>> info.number
0
>>> info.message_id
'<20030112190404.GE29873@epoch.metaslash.com>'
>>> len(info.lines)
65
>>> info.lines[0]
b'Path: main.gmane.org!not-for-mail'
>>> info.lines[1]
b'From: Neal Norwitz <neal@metaslash.com>'
>>> info.lines[-3:]
[b'There is a patch for 2.3 as well as 2.2.', b'', b'Neal']

NNTP.head(message_spec=None, *, file=None)

与 article() 类似，但会发送 HEAD 命令。 返回的 lines (或写入到 file) 将只包含消息标头，不包含消息体。

NNTP.body(message_spec=None, *, file=None)

与 article() 类似，但会发送 BODY 命令。 返回的 lines (或写入到 file) 将只包含消息体，不包含标头。

NNTP.post(data)

使用 POST 命令发布文章。 data 参数是以二进制读取模式打开的 file object，或是任意包含字节串对象的可迭代对象 (表示要发布的文章的原始行数据)。 它应当代表一篇适当格式的新闻组文章，包含所需的标头。 post() 方法会自动对以 . 打头的行数据进行转义并添加结束行。

如果此方法执行成功，将返回服务器的响应。 如果服务器拒绝响应，则会引发 NNTPReplyError。

NNTP.ihave(message_id, data)

发送 IHAVE 命令。 message_id 为要发给服务器的消息 ID (包裹在 '<' 和 '>' 中)。 data 形参和返回值与 post() 的一致。

NNTP.date()

返回一个 (response, date) 对。 date 是包含服务器当前日期与时间的 datetime 对象。

NNTP.slave()

发送 SLAVE 命令。 返回服务器的 响应。

NNTP.set_debuglevel(level)

设置实例的调试级别。 它控制着打印调试输出信息的数量。 默认值 0 不产生调试输出。 值 1 产生中等数量的调试输出，通常每个请求或响应各产生一行。 大于等于 2 的值产生最多的调试输出，在连接上发送和接收的每一行信息都会被记录下来（包括消息文本）。

以下是在 RFC 2980 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2980.html] 中定义的可选 NNTP 扩展。 其中一些已被 RFC 3977 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3977.html] 中的新命令所取代。

NNTP.xhdr(hdr, str, *, file=None)

发送 XHDR 命令。 hdr 参数是标头关键字，例如 'subject'。 str 参数的形式应为 'first-last'，其中 first 和 last 是要搜索的首篇和末篇文章编号。 返回一个 (response, list) 对，其中 list 是 (id, text) 对的列表，其中 id 是文章编号（字符串类型）而 text 是该文章的请求标头。 如果提供了 file 形参，则 XHDR 命令的输出会保存到文件中。 如果 file 为字符串，则此方法将打开指定名称的文件，向其写入内容并将其关闭。 如果 file 为 file object，则将在该文件对象上调用 write() 方法来保存命令所输出的行信息。 如果提供了 file，则返回的 list 将为空列表。

NNTP.xover(start, end, *, file=None)

发送 XOVER 命令。 start 和 end 是限制所选取文章范围的文章编号。 返回值与 over() 的相同。 推荐改用 over()，因为它将在可能的情况下自动使用更新的 OVER 命令。

工具函数

这个模块还定义了下列工具函数:

nntplib.decode_header(header_str)

解码标头值，恢复任何被转义的非 ASCII 字符。 header_str 必须为 str 对象。 将返回被恢复的值。 推荐使用此函数来以人类可读的形式显示某些标头:

>>> decode_header("Some subject")
'Some subject'
>>> decode_header("=?ISO-8859-15?Q?D=E9buter_en_Python?=")
'Débuter en Python'
>>> decode_header("Re: =?UTF-8?B?cHJvYmzDqG1lIGRlIG1hdHJpY2U=?=")
'Re: problème de matrice'

optparse --- 命令行选项的解析器

源代码： Lib/optparse.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/optparse.py]

自 3.2 版本弃用: The optparse module is deprecated and will not be developed further; development will continue with the argparse module.

optparse 是一个相比原有 getopt 模块更为方便、灵活和强大的命令行选项解析库。 optparse 使用更为显明的命令行解析风格：创建一个 OptionParser 的实例，向其中填充选项，然后解析命令行。 optparse 允许用户以传统的 GNU/POSIX 语法来指定选项，并为你生成额外的用法和帮助消息。

下面是在一个简单脚本中使用 optparse 的示例:

from optparse import OptionParser
...
parser = OptionParser()
parser.add_option("-f", "--file", dest="filename",
                  help="write report to FILE", metavar="FILE")
parser.add_option("-q", "--quiet",
                  action="store_false", dest="verbose", default=True,
                  help="don't print status messages to stdout")

(options, args) = parser.parse_args()

通过这几行代码，你的脚本的用户可以在命令行上完成“常见任务”，例如:

<yourscript> --file=outfile -q

在它解析命令行时，optparse 会根据用户提供的命令行值设置 parse_args() 所返回的 options 对象的属性。 当 parse_args() 从解析此命令行返回时，options.filename 将为 "outfile" 而 options.verbose 将为 False。 optparse 支持长短两种形式的选项，允许多个短选项合并到一起，并允许选项以多种方式与其参数相关联。 因此，以下命令行均等价于以上示例:

<yourscript> -f outfile --quiet
<yourscript> --quiet --file outfile
<yourscript> -q -foutfile
<yourscript> -qfoutfile

此外，用户还可以运行以下命令之一

<yourscript> -h
<yourscript> --help

这样 optparse 将打印出你的脚本的选项概要:

Usage: <yourscript> [options]

Options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -f FILE, --file=FILE  write report to FILE
  -q, --quiet           don't print status messages to stdout

其中 yourscript 的值是在运行时确定的 (通常来自 sys.argv[0])。

背景

optparse 被显式设计为鼓励创建带有简洁直观、符合惯例的命令行接口的程序。 为了这个目标，它仅支持最常见的命令行语法和在 Unix 下使用的规范语义。 如果你不熟悉这些惯例，请阅读本小节来使自己熟悉它们。

术语

argument -- 参数

在命令行中输入的字符串，并会被 shell 传给 execl() 或 execv()。 在 Python 中，参数将是 sys.argv[1:] 的元素 (sys.argv[0] 是被执行的程序的名称)。 Unix shell 也使用术语 "word" 来指代参数。

有时替换 sys.argv[1:] 以外的参数列表也是必要的，所以你应当将 "参数" 当作是 "sys.argv[1:] 的一个元素，或者是作为 sys.argv[1:] 的替代的其他列表"。

选项

一个用来提供额外信息以指导或定制程序的执行的参数。 对于选项有许多不同的语法；传统的 Unix 语法是一个连字符 ("-") 后面跟单个字母，例如 -x 或 -F。 此外，传统的 Unix 语法允许将多个选项合并为一个参数，例如 -x -F 就等价于 -xF。 GNU 项目引入了 -- 后面跟一串以连字符分隔的单词，例如 --file 或 --dry-run。 它们是 optparse 所提供的仅有的两种选项语法。

存在于世上的其他一些选项语法包括:

一个连字符后面跟几个字母，例如 -pf (这与多个选项合并成单个参数 并不 一样)

一个连字符后面跟一个完整单词，例如 -file (这在技术上等同于前面的语法，但它们通常不在同一个程序中出现)

一个加号后面跟一个字母，或几个字母，或一个单词，例如 +f, +rgb

一个斜杠后面跟一个字母，或几个字母，或一个单词，例如 /f, /file

这些选项语法都不被 optparse 所支持，也永远不会支持。 这是有意为之的：前三种在任何环境下都是非标准的，而最后一种只在你专门针对 Windows 或某些旧平台（例如 VMS, MS-DOS）时才有意义。

可选参数:

一个跟在某个选项之后的参数，与该选项紧密相关，并会在该选项被消耗时从参数列表中被消耗。 使用 optparse，选项参数可以是其对应选项以外的一个单独参数:

-f foo
--file foo

或是包括在同一个参数中:

-ffoo
--file=foo

通常，一个给定的选项将接受一个参数或是不接受。 许多人想要“可选的可选参数”特性，即某些选项将在看到特定参数时接受它，而如果没看到特定参数则不接受。 在某种程度上说这一特性是存在争议的，因它它将使解析发生歧义：如果 -a 接受一个可选参数而 -b 是完全不同的另一个选项，那我们该如何解读 -ab 呢？ 由于这会存在歧义，因此 optparse 不支持这一特性。

positional argument -- 位置参数

在解析选项之后，即在选项及其参数解析完成并从参数列表中移除后参数列表中余下的内容。

必选选项

必须在命令行中提供的选项；请注意在英文中 "required option" 这个短语是自相矛盾的。 optparse 不会阻止你实现必须选项，但也不会在这方面给你什么帮助。

例如，考虑这个假设的命令行:

prog -v --report report.txt foo bar

-v 和 --report 都是选项。 假定 --report 接受一个参数，report.txt 是一个选项参数。 foo 和 bar 是位置参数。

选项的作用是什么？

选项被用来提供额外信息以便微调或定制程序的执行。 需要明确的一点是，选项通常都是 可选的。 一个程序应当能在没有设置任何选项的的情况下正常运行。 （从 Unix 或 GNU 工具集中随机挑选一个程序。 它是否能在未设置任何选项的情况下运行并且仍然得到有意义的结果？ 主要的例外有 find, tar 和 dd --- 它们都是些因为语法不标准和界面混乱而受到公正抨击的变异奇行种。）

有很多人希望他们的程序具有“必需选项”。 请再思考一下。 如果某个项是必需的，那么它就 不是可选的！ 如果你的程序必需要有某项信息才能成功运行，则它更适合作为位置参数。

作为良好的命令行界面设计的一个例子，请看基本的用于拷贝文件的 cp 工具。 试图拷贝文件而不提供一个目标和至少一个源是没有什么意义的。 因此，如果你不带参数地运行 cp 它将会报错。 不过，它具有一个完全不需要任何选项的灵活、易用的语法:

cp SOURCE DEST
cp SOURCE ... DEST-DIR

你只使用这个语法就能畅行无阻。 大多数 cp 实现还提供了许多精确调整文件拷贝方式的选项：你可以保留模式和修改时间，避免跟随符号链接，覆盖现有文件之前先询问，诸如此类。 但这些都不会破坏 cp 的核心任务，即将一个文件拷贝为另一个文件，或将多个文件拷贝到另一个目录。

位置参数有什么用？

位置参数是对于你的程序运行来说绝对、肯定需要的信息片段。

一个好的用户界面应当尽可能少地设置绝对必需提供的信息。 如果你的程序必需提供 17 项不同的信息片段才能成功运行，那么你要 如何 从用户获取这些信息将不是问题的关键 --- 大多数人会在他们成功运行此程序之前放弃并离开。 无论用户界面是命令行、配置文件还是 GUI 都一样适用：如果你对你的用户提出如此多的要求，它们大多将会直接放弃。

简而言之，请尽量最小化绝对要求用户提供的信息量 --- 只要有可能就使用合理的默认值。 当然，你希望程序足够灵活也是合理的。 这就是选项的作用。 同样，选项是配置文件中的条目，GUI 中的“首选项”对话框中的控件，还是命令行选项不是问题的关键 --- 你实现的选项越多，你的程序就越灵活，它的具体实现也会变得更为复杂。 当然，太大的灵活性也存在缺点；过多的选项会让用户更难掌握并使你的代码更难维护。

教程

虽然 optparse 非常灵活和强大，但在大多数情况下它也很简明易用。 本小节介绍了任何基于 optparse 的程序中常见的代码模式。

首先，你需要导入 OptionParser 类；然后在主程序的开头部分，创建一个 OptionParser 实例:

from optparse import OptionParser
...
parser = OptionParser()

然后你可以开始定义选项。 基本语法如下:

parser.add_option(opt_str, ...,
                  attr=value, ...)

每个选项有一个或多个选项字符串，如 -f 或 --file，以及一些选项属性用来告诉 optparse 当它在命令行中遇到该选项时将得到什么和需要做什么。

通常，每个选项都会有一个短选项字符串和一个长选项字符串，例如

parser.add_option("-f", "--file", ...)

你可以随你的喜好自由定义任意数量的短选项字符串和任意数量的长选项字符串（包括零个），只要总计至少有一个选项字符串。

传给 OptionParser.add_option() 的选项字符串实际上是特定调用所定义的选项的标签。 为了表述简单，我们将经常会说在命令行中 遇到一个选项；而实际上，optparse 是遇到了 选项字符串 并根据它们来查找选项。

一旦你定义好所有的选项，即可指令 optparse 来解析你的程序的命令行:

(options, args) = parser.parse_args()

（如果你愿意，可以将自定义的参数列表传给 parse_args()，但很少有必要这样做：默认它将使用 sys.argv[1:]。）

parse_args() 返回两个值:

options，一个包含你所有的选项的值的对象 --- 举例来说，如果 --file 接受一个字符串参数，则 options.file 将为用户所提供的文件名，或者如果用户未提供该选项则为 None

args，由解析选项之后余下的位置参数组成的列表

本教学章节只介绍了四个最重要的选项属性: action, type, dest (destination) 和 help。 其中，action 是最基本的一个。

理解选项动作

动作是告诉 optparse 当它在命令行中遇到某个选项时要做什么。 有一个固定的动作集被硬编码到 optparse 内部；添加新的动作是将在 扩展 optparse 章节中介绍的进阶内容。 大多数动作都是告诉 optparse 将特定的值存储到某个变量中 --- 例如，从命令行接收一个字符串并将其存储到 options 的某个选项中。

如果你没有指定一个选项动作，optparse 将默认选择 store。

store 动作

最常用的选项动作是 store，它告诉 optparse 接收下一个参数（或当前参数的剩余部分），确认其为正确的类型，并将其保存至你选择的目标。

例如：

parser.add_option("-f", "--file",
                  action="store", type="string", dest="filename")

现在让我们编一个虚假的命令行并让 optparse 来解析它:

args = ["-f", "foo.txt"]
(options, args) = parser.parse_args(args)

当 optparse 看到选项字符串 -f 时，它将获取下一个参数 foo.txt，并将其保存到 options.filename 中。 因此，在这个对 parse_args() 的调用之后，options.filename 将为 "foo.txt"。

受到 optparse 支持的其他一些选项类型有 int 和 float。 下面是一个接受整数参数的选项:

parser.add_option("-n", type="int", dest="num")

请注意这个选项没有长选项字符串，这是完全可接受的。 而且，它也没有显式的动作，因为使用默认的 store。

让我们解析另一个虚假的命令行。 这一次，我们将让选项参数与选项紧贴在一起：因为 -n42 (一个参数) 与 -n 42 (两个参数) 是等价的，以下代码

(options, args) = parser.parse_args(["-n42"])
print(options.num)

将会打印 42。

如果你没有指明类型，optparse 会假定类型为 string。 加上默认动作为 store 这一事实，意味着我们的第一个示例可以变得更加简短:

parser.add_option("-f", "--file", dest="filename")

如果你没有提供目标，optparse 会从选项字符串推断出一个合理的默认目标：如果第一个长选项字符串为 --foo-bar，则默认目标为 foo_bar。 如果没有长选项字符串，则 optparse 会查找第一个短选项字符串：针对 -f 的默认目标将为 f。

optparse 还包括了内置的 complex 类型。 添加类型的方式将在 扩展 optparse 一节中介绍。

处理布尔值（旗标）选项

旗标选项 --- 当看到特定选项时将某个变量设为真值或假值 --- 是相当常见的。 optparse 通过两个单独的动作支持它们，store_true 和 store_false。 例如，你可能会有个 verbose 旗标将通过 -v 来启用并通过 -q 来禁用:

parser.add_option("-v", action="store_true", dest="verbose")
parser.add_option("-q", action="store_false", dest="verbose")

这里我们有两个相同目标的不同选项，这是完全可行的。 （只是这意味着在设置默认值时你必须更加小心 --- 见下文所述。）

当 optparse 在命令行中遇到 -v 时，它会将 options.verbose 设为 True；当它遇到 -q 时，则会将 options.verbose 设为 False。

其他动作

受到 optparse 支持的其他动作还有:

"store_const"

存储一个常量值，通过 Option.const 预设

"append"

将此选项的参数添加到一个列表

"count"

让指定的计数器加一

"callback"

调用指定函数

这些在 参考指南，以及 选项回调 等章节中有说明。

默认值

上述示例全都涉及当看到特定命令行选项时设置某些变量（即“目标”）的操作。 如果从未看到这些选项那么会发生什么叱？由于我们没有提供任何默认值，它们全都会被设为 None。 这通常是可以的，但有时你会想要更多的控制。 optparse 允许你为每个目标提供默认值，它们将在解析命令行之前被赋值。

首先，考虑这个 verbose/quiet 示例。 如果我们希望 optparse 将 verbose 设为 True 除非看到了 -q，那么我们可以这样做:

parser.add_option("-v", action="store_true", dest="verbose", default=True)
parser.add_option("-q", action="store_false", dest="verbose")

由于默认值将应用到 destination 而不是任何特定选项，并且这两个选项正好具有相同的目标，因此这是完全等价的:

parser.add_option("-v", action="store_true", dest="verbose")
parser.add_option("-q", action="store_false", dest="verbose", default=True)

考虑一下：

parser.add_option("-v", action="store_true", dest="verbose", default=False)
parser.add_option("-q", action="store_false", dest="verbose", default=True)

同样地，verbose 的默认值将为 True: 最终生效的将是最后提供给任何特定目标的默认值。

一种更清晰的默认值指定方式是使用 OptionParser 的 set_defaults() 方法，你可以在调用 parse_args() 之前的任何时候调用它:

parser.set_defaults(verbose=True)
parser.add_option(...)
(options, args) = parser.parse_args()

如前面一样，最终生效的将是最后为特定选项目标指定的值。 为清楚起见，请使用一种或另外一种设置默认值的方法，而不要同时使用。

生成帮助

optparse 自动生成帮助和用法文本的功能适用于创建用户友好的命令行界面。 你所要做的只是为每个选项提供 help 值，并可选项为你的整个程序提供一条简短的用法消息。 下面是一个填充了用户友好的（文档）选项的 OptionParser:

usage = "usage: %prog [options] arg1 arg2"
parser = OptionParser(usage=usage)
parser.add_option("-v", "--verbose",
                  action="store_true", dest="verbose", default=True,
                  help="make lots of noise [default]")
parser.add_option("-q", "--quiet",
                  action="store_false", dest="verbose",
                  help="be vewwy quiet (I'm hunting wabbits)")
parser.add_option("-f", "--filename",
                  metavar="FILE", help="write output to FILE")
parser.add_option("-m", "--mode",
                  default="intermediate",
                  help="interaction mode: novice, intermediate, "
                       "or expert [default: %default]")

如果 optparse 在命令行中遇到了 -h 或 --help，或者如果你调用了 parser.print_help()，它会把以下内容打印到标准输出:

Usage: <yourscript> [options] arg1 arg2

Options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -v, --verbose         make lots of noise [default]
  -q, --quiet           be vewwy quiet (I'm hunting wabbits)
  -f FILE, --filename=FILE
                        write output to FILE
  -m MODE, --mode=MODE  interaction mode: novice, intermediate, or
                        expert [default: intermediate]

（如果帮助输出是由 help 选项触发的，optparse 将在打印帮助文本之后退出。）

在这里为帮助 optparse 生成尽可能好的帮助消息做了很多工作:

该脚本定义了自己的用法消息:

usage = "usage: %prog [options] arg1 arg2"

optparse 会将用法字符串中的 %prog 扩展为当前程序的名称，即 os.path.basename(sys.argv[0])。 随后将在详细选项帮助之前打印这个经过扩展的字符串。

如果你未提供用法字符串，optparse 将使用一个直白而合理的默认值: "Usage: %prog [options]"，这在你的脚本不接受任何位置参数时是可以的。

每个选项都定义了帮助字符串，并且不用担心换行问题 --- optparse 将负责执行换行并使帮助输出有良好的外观格式。

需要接受值的选项会在它们自动生成的帮助消息中提示这一点，例如对于 "mode" 选项:

-m MODE, --mode=MODE

在这里，"MODE" 被称为元变量：它代表预期用户会提供给 -m/--mode 的参数。 在默认情况下，optparse 会将目标变量名转换为大写形式并将其用作元变量。 有时，这并不是你所希望的 --- 例如，--filename 选项显式地设置了 metavar="FILE"，结果将自动生成这样的选项描述:

-f FILE, --filename=FILE

不过，这具有比节省一点空间更重要的作用：手动编写的帮助文本使用元变量 FILE 来提示用户在半正式的语法 -f FILE 和非正式的描述 "write output to FILE" 之间存在联系。 这是一种使你的帮助文本更清晰并对最终用户来说更易用的简单而有效的方式。

具有默认值的选项可以在帮助字符串中包括 %default --- optparse 将用该选项的默认值的 str() 来替代它。 如果一个选项没有默认值 (或默认值为 None)，则 %default 将被扩展为 none。

选项分组

在处理大量选项时，可以方便地将选项进行分组以提供更好的帮助输出。 OptionParser 可以包含多个选项分组，每个分组可以包含多个选项。

选项分组是使用 OptionGroup 类来生成的:

class optparse.OptionGroup(parser, title, description=None)

其中

parser 是分组将被插入的 OptionParser 实例

title 是分组的标题

description，可选项，是分组的长描述文本

OptionGroup 继承自 OptionContainer (类似 OptionParser) 因此 add_option() 方法可被用来向分组添加选项。

一旦声明了所有选项，使用 OptionParser 方法 add_option_group() 即可将分组添加到之前定义的解析器。

继续使用前一节定义的解析器，很容易将 OptionGroup 添加到解析器中:

group = OptionGroup(parser, "Dangerous Options",
                    "Caution: use these options at your own risk.  "
                    "It is believed that some of them bite.")
group.add_option("-g", action="store_true", help="Group option.")
parser.add_option_group(group)

这将产生以下帮助输出:

Usage: <yourscript> [options] arg1 arg2

Options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -v, --verbose         make lots of noise [default]
  -q, --quiet           be vewwy quiet (I'm hunting wabbits)
  -f FILE, --filename=FILE
                        write output to FILE
  -m MODE, --mode=MODE  interaction mode: novice, intermediate, or
                        expert [default: intermediate]

  Dangerous Options:
    Caution: use these options at your own risk.  It is believed that some
    of them bite.

    -g                  Group option.

更完整一些的示例可能涉及使用多个分组：继续扩展之前的例子:

group = OptionGroup(parser, "Dangerous Options",
                    "Caution: use these options at your own risk.  "
                    "It is believed that some of them bite.")
group.add_option("-g", action="store_true", help="Group option.")
parser.add_option_group(group)

group = OptionGroup(parser, "Debug Options")
group.add_option("-d", "--debug", action="store_true",
                 help="Print debug information")
group.add_option("-s", "--sql", action="store_true",
                 help="Print all SQL statements executed")
group.add_option("-e", action="store_true", help="Print every action done")
parser.add_option_group(group)

这会产生以下输出:

Usage: <yourscript> [options] arg1 arg2

Options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -v, --verbose         make lots of noise [default]
  -q, --quiet           be vewwy quiet (I'm hunting wabbits)
  -f FILE, --filename=FILE
                        write output to FILE
  -m MODE, --mode=MODE  interaction mode: novice, intermediate, or expert
                        [default: intermediate]

  Dangerous Options:
    Caution: use these options at your own risk.  It is believed that some
    of them bite.

    -g                  Group option.

  Debug Options:
    -d, --debug         Print debug information
    -s, --sql           Print all SQL statements executed
    -e                  Print every action done

另一个有趣的方法，特别适合在编程处理选项分组时使用:

OptionParser.get_option_group(opt_str)

返回短或长选项字符串 opt_str (例如 '-o' 或 '--option') 所属的 OptionGroup。 如果没有对应的 OptionGroup，则返回 None。

打印版本字符串

与简短用法字符串类似，optparse 还可以打印你的程序的版本字符串。 你必须将该字符串作为 version 参数提供给 OptionParser:

parser = OptionParser(usage="%prog [-f] [-q]", version="%prog 1.0")

%prog 会像在 usage 中那样被扩展。 除了这一点，version 还可包含你想存放的任何东西。 当你提供它时，optparse 将自动向你的解析器添加一个 --version 选项。 如果它在命令行中遇到了该选项，它将扩展你的 version 字符串 (通过替换 %prog)，将其打印到标准输出，然后退出。

举例来说，如果你的脚本是 /usr/bin/foo:

$ /usr/bin/foo --version
foo 1.0

下列两个方法可被用来打印和获取 version 字符串:

OptionParser.print_version(file=None)

将当前程序的版本消息 (self.version) 打印到 file (默认为 stdout)。 就像 print_usage() 一样，任何在 self.version 中出现的 %prog 将被替换为当前程序的名称。 如果 self.version 为空或未定义则不做任何操作。

OptionParser.get_version()

与 print_version() 相似但是会返回版本字符串而不是打印它。

optparse 如何处理错误handles errors

optparse 必须考虑两种宽泛的错误类：程序员错误和用户错误。 程序员错误通常是对 OptionParser.add_option() 的错误调用，例如无效的选项字符串，未知的选项属性，不存在的选项属性等等。 这些错误将以通常的方式来处理：引发一个异常 (或者是 optparse.OptionError 或者是 TypeError) 并让程序崩溃。

处理用户错误更为重要，因为无论你的代码有多稳定他们都肯定会发生。 optparse 可以自动检测部分用户错误，例如不正确的选项参数（如传入 -n 4x 而 -n 接受整数参数），缺少参数（如 -n 位于命令行的末尾，而 -n 接受任意类型的参数）。 并且，你可以调用 OptionParser.error() 来指明应用程序自定义的错误条件:

(options, args) = parser.parse_args()
...
if options.a and options.b:
    parser.error("options -a and -b are mutually exclusive")

在两种情况下，optparse 都是以相同方式处理错误的：它会将程序的用法消息和错误消息打印到标准错误并附带错误状态 2 退出。

考虑上面的第一个示例，当用户向一个接受整数的选项传入了 4x:

$ /usr/bin/foo -n 4x
Usage: foo [options]

foo: error: option -n: invalid integer value: '4x'

或者，当用户未传入任何值:

$ /usr/bin/foo -n
Usage: foo [options]

foo: error: -n option requires an argument

optparse 生成的错误消息总是会确保提示在错误中涉及的选项；请确保在从你的应用程序代码调用 OptionParser.error() 时也做同样的事。

如果 optparse 的默认错误处理行为不适合你的需求，你需要子类化 OptionParser 并重写它的 exit() 和/或 error() 方法。

合并所有代码

下面是基于 optparse 的脚本通常的结构:

from optparse import OptionParser
...
def main():
    usage = "usage: %prog [options] arg"
    parser = OptionParser(usage)
    parser.add_option("-f", "--file", dest="filename",
                      help="read data from FILENAME")
    parser.add_option("-v", "--verbose",
                      action="store_true", dest="verbose")
    parser.add_option("-q", "--quiet",
                      action="store_false", dest="verbose")
    ...
    (options, args) = parser.parse_args()
    if len(args) != 1:
        parser.error("incorrect number of arguments")
    if options.verbose:
        print("reading %s..." % options.filename)
    ...

if __name__ == "__main__":
    main()

参考指南

创建解析器

使用 optparse 的第一步是创建 OptionParser 实例。

class optparse.OptionParser(...)

OptionParser 构造器没有必需的参数，只有一些可选的关键字参数。 你应当始终以关键字参数形式传入它们，即不要依赖于声明参数所在位置的顺序。

usage (默认: "%prog [options]")

当你的程序不正确地运行或附带 help 选项运行时将打印的用法说明。 当 optparse 打印用法字符串时，它会将 %prog 扩展为 os.path.basename(sys.argv[0]) (或者如果你传入 prog 则为该关键字参数值)。 要屏蔽用法说明，请传入特殊值 optparse.SUPPRESS_USAGE。

option_list (默认: [])

一个用于填充解析器的由 Option 对象组成的列表。 option_list 中的选项将添加在 standard_option_list (一个可由 OptionParser 的子类设置的类属性) 中的任何选项之后，以及任何版本或帮助选项之前。 已被弃用；请改为在创建解析器之后使用 add_option()。

option_class (默认: optparse.Option)

当在 add_option() 中向解析器添加选项时要使用的类。

version (默认: None)

当用户提供了 version 选项时将会打印的版本字符串。 如果你为 version 提供真值，optparse 将自动添加单个选项字符串 --version 形式的 version 选项。 子字符串 %prog 会以与 usage 相同的方式扩展。

conflict_handler (默认: "error")

指定当有相互冲突的选项字符串的选项被添加到解析器时要如何做；参见 选项之间的冲突 一节。

description (默认: None)

一段提供你的程序的简短介绍的文本。 optparse 会重格式化段落以适合当前终端宽度并在用户请求帮助时打印其内容（在 usage 之后，选项列表之前）。

formatter (默认: 一个新的 IndentedHelpFormatter)

一个将被用于打印帮助文本的 optparse.HelpFormatter 实例。 optparse 为此目的提供了两个实体类: IndentedHelpFormatter 和 TitledHelpFormatter。

add_help_option (默认: True)

如为真值，optparse 将向解析器添加一个 help 选项 (使用选项字符串 -h 和 --help)。

prog

当在 usage 和 version 中用于代替 os.path.basename(sys.argv[0]) 来扩展 %prog 的字符串。

epilog (默认: None)

一段将在选项帮助之后打印的帮助文本。

填充解析器

有几种方式可以为解析器填充选项。 最推荐的方式是使用 OptionParser.add_option()，如 教程 一节所演示的。 add_option() 可以通过两种方式来调用:

传入一个 Option 实例（即 make_option() 所返回的对象）

传入 make_option() 可接受的（即与 Option 构造器相同的）任意位置和关键字参数组合，它将为你创建 Option 实例

另一种方式是将由预先构造的 Option 实例组成的列表传给 OptionParser 构造器，如下所示:

option_list = [
    make_option("-f", "--filename",
                action="store", type="string", dest="filename"),
    make_option("-q", "--quiet",
                action="store_false", dest="verbose"),
    ]
parser = OptionParser(option_list=option_list)

(make_option() 是一个用于创建 Option 实例的工厂函数；目前它是 Option 构造器的一个别名。 未来的 optparse 版本可能会将 Option 拆分为多个类，而 make_option() 将选择适当的类来实例化。 请不要直接实例化 Option。)

定义选项

每个 Option 实例代表一组同义的命令行选项字符串，例如 -f 和 --file。 你可以指定任意数量的短和长选项字符串，但你必须指定总计至少一个选项字符串。

创建 Option 的正规方式是使用 OptionParser 的 add_option() 方法。

OptionParser.add_option(option)

OptionParser.add_option(*opt_str, attr=value, ...)

定义只有一个短选项字符串的选项:

parser.add_option("-f", attr=value, ...)

以及定义只有一个长选项字符串的选项:

parser.add_option("--foo", attr=value, ...)

该关键字参数定义新 Option 对象的属性。 最重要的选项属性是 action，它主要负责确定其他的属性是相关的还是必须的。 如果你传入了不相关的选项属性，或是未能传入必须的属性，optparse 将引发一个 OptionError 异常来说明你的错误。

选项的 action 决定当 optparse 在命令行中遇到该选项时要做什么。 硬编码在 optparse 中的标准选项动作有:

"store"

存储此选项的参数（默认）

"store_const"

存储一个常量值，通过 Option.const 预设

"store_true"

存储 True

"store_false"

存储 False

"append"

将此选项的参数添加到一个列表

"append_const"

将指定常量值添加到一个列表，可通过 Option.const 预设

"count"

让指定的计数器加一

"callback"

调用指定函数

"help"

打印用法消息，包括所有选项和它们的文档

（如果你没有提供动作，则默认为 "store"。 对于此动作，你还可以提供 type 和 dest 选项属性；参见 标准选项动作。）

如你所见，大多数动作都在某处保存或更新一个值。 optparse 总是会为此创建一个特殊对象，它被恰当地称为 options，是 optparse.Values 的实例。

class optparse.Values

一个将被解析的参数名和值作为属性保存的对象。 一般是通过调用 OptionParser.parse_args() 来创建，并可被传给 OptionParser.parse_args() 的 values 参数的自定义子类所覆盖（如在 解析参数 中描述的那样）。

Option 参数（以及各种其他的值）将根据 dest (目标) 选项属性被保存为此对象的属性。

例如，当你调用

parser.parse_args()

optparse 首先会做的一件事情是创建 options 对象:

options = Values()

如果该解析器中的某个选项定义带有

parser.add_option("-f", "--file", action="store", type="string", dest="filename")

并且被解析的命令行包括以下任意一项:

-ffoo
-f foo
--file=foo
--file foo

那么 optparse 在看到此选项时，将执行这样的操作

options.filename = "foo"

type 和 dest 选项属性几乎与 action 一样重要，但 action 是唯一对 所有 选项都有意义的。

选项属性

class optparse.Option

一个单独的命令行参数，带有以关键字参数形式传给构造器的各种属性。 通常使用 OptionParser.add_option() 创建而不是直接创建，并可被作为 OptionParser 的 option_class 参数传入的自定义类来重写。

下列选项属性可以作为关键字参数传给 OptionParser.add_option()。 如果你传入一个与特定选项无关的选项属性，或是未能传入必要的选项属性，optparse 将会引发 OptionError。

Option.action

(默认: "store")

用于当在命令行中遇到此选项时确定 optparse 的行为；可用的选项记录在 这里。

Option.type

(默认: "string")

此选项所接受的参数类型 (例如 "string" 或 "int")；可用的选项类型记录在 这里。

Option.dest

(默认: 获取自选项字符串)

如果此选项的动作涉及在某处写入或修改一个值，该属性将告诉 optparse 将它写入到哪里: dest 指定 optparse 在解析命令行时构建的 options 对象的某个属性。

Option.default

当未在命令行中遇到此选项时将被用作此选项的目标的值。 另请参阅 OptionParser.set_defaults()。

Option.nargs

(默认: 1)

当遇到此选项时应当读取多少个 type 类型的参数。 如果 > 1，optparse 会将由多个值组成的元组保存到 dest。

Option.const

对于保存常量值的动作，指定要保存的常量值。

Option.choices

对于 "choice" 类型的选项，由用户可选择的字符串组成的列表。

Option.callback

对于使用 "callback" 动作的选项，当遇到此选项时要调用的可调用对象。 请参阅 选项回调 一节了解关于传给可调用对象的参数的详情。

Option.callback_args

Option.callback_kwargs

将在四个标准回调参数之后传给 callback 的额外的位置和关键字参数。

Option.help

当用户提供 help 选项 (如 --help) 之后将在列出所有可有远项时针对此选项打印的文本。 如果没有提供帮助文本，则列出选项时将不附带帮助文本。 要隐藏此选项，请使用特殊值 optparse.SUPPRESS_HELP。

Option.metavar

(默认: 获取自选项字符串)

当打印帮助文本时要使用的代表选项参数的名称。 请参阅 教程 一节查看相应示例。

标准选项动作

各种选项动作具有略微不同的要求和效果。 大多数动作都具有几个可被你指定的独步选项属性用来控制 optparse 的行为；少数还具有一些必需属性，你必须为任何使用该动作的选项指定这些属性。

"store" [关联: type, dest, nargs, choices]

该选项后必须跟一个参数，它将根据 type 被转换为相应的值并保存至 dest。 如果 nargs > 1，则将从命令行读取多个参数；它们将全部根据 type 被转换并以元组形式保存至 dest。 参见 标准选项类型 一节。

如果提供了 choices (由字符串组成的列表和元组)，则类型默认为 "choice"。

如果未提供 type，则默认为 "string"。

如果未提供 dest，则 optparse 会从第一个长选项字符串派生出目标 (例如 --foo-bar 将对应 foo_bar)。 如果不存在长选项字符串，则 optparse 会从第一个短选项字符串派生出目标 (例如 -f 将对应 f)。

示例:

parser.add_option("-f")
parser.add_option("-p", type="float", nargs=3, dest="point")

当它解析命令行

-f foo.txt -p 1 -3.5 4 -fbar.txt

optparse 将设置

options.f = "foo.txt"
options.point = (1.0, -3.5, 4.0)
options.f = "bar.txt"

"store_const" [要求: const; 关联: dest]

值 const 将存放到 dest 中。

示例:

parser.add_option("-q", "--quiet",
                  action="store_const", const=0, dest="verbose")
parser.add_option("-v", "--verbose",
                  action="store_const", const=1, dest="verbose")
parser.add_option("--noisy",
                  action="store_const", const=2, dest="verbose")

如果看到了 --noisy，optparse 将设置

options.verbose = 2

"store_true" [关联: dest]

将 True 存放到 dest 中的 "store_const" 的特例。

"store_false" [关联: dest]

类似于 "store_true"，但是存放 False。

示例:

parser.add_option("--clobber", action="store_true", dest="clobber")
parser.add_option("--no-clobber", action="store_false", dest="clobber")

"append" [关联: type, dest, nargs, choices]

该选项必须跟一个参数，该参数将被添加到 dest 的列表中。 如果未提供 dest 的默认值，那么当 optparse 首次在命令行中遇到该选项时将自动创建一个空列表。 如果 nargs > 1，则会读取多个参数，并将一个长度为 nargs 的元组添加到 dest。

type 和 dest 的默认值与 "store" 动作的相同。

示例:

parser.add_option("-t", "--tracks", action="append", type="int")

如果在命令行中遇到 -t3，optparse 将执行这样的操作:

options.tracks = []
options.tracks.append(int("3"))

如果，在稍后的时候，再遇到 --tracks=4，它将执行:

options.tracks.append(int("4"))

append 动作会在选项的当前值上调用 append 方法。 这意味着任何被指定的默认值必须具有 append 方法。 这还意味着如果默认值非空，则其中的默认元素将存在于选项的已解析值中，而任何来自命令行的值将被添加到这些默认值之后:

>>> parser.add_option("--files", action="append", default=['~/.mypkg/defaults'])
>>> opts, args = parser.parse_args(['--files', 'overrides.mypkg'])
>>> opts.files
['~/.mypkg/defaults', 'overrides.mypkg']

"append_const" [需要: const; 关联: dest]

与 "store_const" 类似，但 const 值将被添加到 dest；与 "append" 一样，dest 默认为 None，并且当首次遇到该选项时将自动创建一个空列表。

"count" [关联: dest]

对保存在 dest 的整数执行递增。 如果未提供默认值，则 dest 会在第一次执行递增之前被设为零。

示例:

parser.add_option("-v", action="count", dest="verbosity")

第一次在命令行中看到 -v 时，optparse 将执行这样的操作:

options.verbosity = 0
options.verbosity += 1

后续每次出现 -v 都将导致

options.verbosity += 1

"callback" [需要: callback; 关联: type, nargs, callback_args, callback_kwargs]

调用 callback 所指定的函数，它将以如下形式被调用

func(option, opt_str, value, parser, *args, **kwargs)

请参阅 选项回调 一节了解详情。

"help"

为当前选项解析器中所有的选项打印完整帮助消息。 该帮助消息是由传给 OptionParser 的构造器的 usage 字符串和传给每个选项的 help 字符串构造而成的。

如果没有为某个选项提供 help 字符串，它仍将在帮助消息中列出。 要完全略去某个选项，请使用特殊值 optparse.SUPPRESS_HELP。

optparse 将自动为所有OptionParser 添加 help 选项，因此你通常不需要创建选项。

示例:

from optparse import OptionParser, SUPPRESS_HELP

# usually, a help option is added automatically, but that can
# be suppressed using the add_help_option argument
parser = OptionParser(add_help_option=False)

parser.add_option("-h", "--help", action="help")
parser.add_option("-v", action="store_true", dest="verbose",
                  help="Be moderately verbose")
parser.add_option("--file", dest="filename",
                  help="Input file to read data from")
parser.add_option("--secret", help=SUPPRESS_HELP)

如果 optparse 在命令行中看到 -h 或 --help，它将将类似下面这样的帮助消息打印到 stdout (假设 sys.argv[0] 为 "foo.py"):

Usage: foo.py [options]

Options:
  -h, --help        Show this help message and exit
  -v                Be moderately verbose
  --file=FILENAME   Input file to read data from

在打印帮助消息之后，optparse 将使用 sys.exit(0) 来终结你的进程。

"version"

将提供给 OptionParser 的版本号打印到 stdout 并退出。 该版本号实际上是由 OptionParser 的 print_version() 方法进行格式化并打印的。 这通常只在向 OptionParser 构造器提供了 version 参数时才有意义。 与 help 选项类似，你很少会创建 version 选项，因为 optparse 会在需要时自动添加它们。

标准选项类型

optparse 有五种内置选项类型: "string", "int", "choice", "float" 和 "complex"。 如果你需要添加新的选项类型，请参阅 扩展 optparse 一节。

传给 string 类型选项的参数不会以任何方式进行检查或转换：命令行中的文本将被原样保存至目标（或传给回调）。

整数参数 ("int" 类型) 将以如下方式解析:

如果数字开头为 0x，它将被解析为十六进制数

如果数字开头为 0，它将被解析为八进制数

如果数字开头为 0b，它将被解析为二进制数

在其他情况下，数字将被解析为十进制数

转换操作是通过调用 int() 并传入适当的 base (2, 8, 10 或 16) 来完成的。 如果转换失败， optparse 也将失败，但它会附带更有用的错误消息。

"float" 和 "complex" 选项参数会直接通过 float() 和 complex() 来转换，使用类似的错误处理。

"choice" 选项是 "string" 选项的子类型。 choices 选项属性（由字符串组成的序列）定义了允许的选项参数的集合。 optparse.check_choice() 将用户提供的选项参数与这个主列表进行比较并会在给出无效的字符串时引发 OptionValueError。

解析参数

创建和填充 OptionParser 的基本目的是调用其 parse_args() 方法。

OptionParser.parse_args(args=None, values=None)

解析 args 中的命令行选项。

输入形参为

args

要处理的参数列表 (默认: sys.argv[1:])

values

a Values object to store option arguments in (default: a new instance of Values) -- if you give an existing object, the option defaults will not be initialized on it

并且返回值是一个 (options, args) 对，其中

options

就是作为 values 传入的同一个对象，或是由 optparse 创建的 optparse.Values 实例

args

在所有选项被处理完毕后余下的位置参数

最常见的用法是不提供任何关键字参数。 如果你提供了 values，它将通过重复的 setattr() 调用来修改（大致为每个存储到指定选项目标的选项参数调用一次）并由 parse_args() 返回。

如果 parse_args() 在参数列表中遇到任何错误，它将调用 OptionParser 的 error() 方法并附带适当的最终用户错误消息。 这会完全终结你的进程并将退出状态设为 2 (传统的针对命令行错误的 Unix 退出状态)。

查询和操纵你的选项解析器

选项解析器的默认行为可被轻度地定制，并且你还可以调整你的选项解析器查看实际效果如何。 OptionParser 提供了一些方法来帮助你进行定制:

OptionParser.disable_interspersed_args()

设置解析在第一个非选项处停止。 举例来说，如果 -a 和 -b 都是不接受参数的简单选项，则 optparse 通常会接受这样的语法:

prog -a arg1 -b arg2

并会这样处理它

prog -a -b arg1 arg2

要禁用此特性，则调用 disable_interspersed_args()。 这将恢复传统的 Unix 语法，其中选项解析会在第一个非选项参数处停止。

如果你用一个命令处理程序来运行另一个拥有它自己的选项的命令而你希望参确保这些选项不会被混淆就可以使用此方法。 例如，每个命令可能具有不同的选项集合。

OptionParser.enable_interspersed_args()

设置解析不在第一个非选项处停止，允许多个命令行参数的插入相互切换。 这是默认的行为。

OptionParser.get_option(opt_str)

返回具有选项字符串 opt_str 的的 Option 实例，或者如果不存在具有该选项字符串的选项则返回 None。

OptionParser.has_option(opt_str)

如果 OptionParser 包含一个具有选项字符串 opt_str 的选项 (例如 -q 或 --verbose) 则返回 True。

OptionParser.remove_option(opt_str)

如果 OptionParser 包含一个对应于 opt_str 的选项，则移除该选项。 如果该选项提供了任何其他选项字符串，这些选项字符串将全部不可用。 如果 opt_str 不存在于任何属于此 OptionParser 的选项之中，则会引发 ValueError。

选项之间的冲突

如果你不够小心，很容易会定义具有相互冲突的选项字符串的多个选项:

parser.add_option("-n", "--dry-run", ...)
...
parser.add_option("-n", "--noisy", ...)

（当你自定义具有某些标准选项的 OptionParser 时特别容易发生这种情况。）

每当你添加一个选项时，optparse 会检查它是否与现有选项冲突。 如果发现存在冲突，它将发起调用当前的冲突处理机制。 你可以选择在构造器中设置冲突处理机制:

parser = OptionParser(..., conflict_handler=handler)

或是在单独调用中设置:

parser.set_conflict_handler(handler)

可用的冲突处理器有:

"error" (默认)

将选项冲突视为编程错误并引发 OptionConflictError

"resolve"

智能地解决选项冲突（见下文）

举例来说，让我们定义一个智能地解决冲突的 OptionParser 并向其添加相互冲突的选项:

parser = OptionParser(conflict_handler="resolve")
parser.add_option("-n", "--dry-run", ..., help="do no harm")
parser.add_option("-n", "--noisy", ..., help="be noisy")

这时，optparse 会检测到之前添加的选项已经在使用 -n 选项字符串。 由于 conflict_handler 为 "resolve"，它将通过在之前选项的选项字符串列表中移除 -n 来解决冲突。 现在 --dry-run 将是用户激活该选项的唯一方式。 如果用户要获取帮助，帮助消息将反映这一变化:

Options:
  --dry-run     do no harm
  ...
  -n, --noisy   be noisy

之前添加的选项有可能不断更取代直到一个都不剩，这样用户将无法再从命令行发起调用相应的选项。 在这种情况下，optparse 将完全移除这样的选项，使它不会在帮助文本或任何其他地方显示。 如果我们继续修改现有的 OptionParser:

parser.add_option("--dry-run", ..., help="new dry-run option")

这时，原有的 -n/--dry-run 选项将不再可用，因此 optparse 会将其移除，帮助文本将变成这样:

Options:
  ...
  -n, --noisy   be noisy
  --dry-run     new dry-run option

清理

OptionParser 实例存在一些循环引用。 这对 Python 的垃圾回收器来说应该不是问题，但你可能希望在你完成对 OptionParser 的使用后通过调用其 destroy() 来显式地中断循环引用。 这在可以从你的 OptionParser 访问大型对象图的长期运行应用程序中特别有用。

其他方法

OptionParser 还支持其他一些公有方法:

OptionParser.set_usage(usage)

根据上述的规则为 usage 构造器关键字参数设置用法字符串。 传入 None 将设置默认的用法字符串；使用 optparse.SUPPRESS_USAGE 将屏蔽用法说明。

OptionParser.print_usage(file=None)

将当前程序的用法消息 (self.usage) 打印到 file (默认为 stdout)。 出现在 self.usage 中的字符串 %prog 将全部被替换为当前程序的名称。 如果 self.usage 为空或未定义则不做任何事情。

OptionParser.get_usage()

与 print_usage() 类似但是将返回用法字符串而不是打印它。

OptionParser.set_defaults(dest=value, ...)

一次性地为多个选项目标设置默认值。 使用 set_defaults() 是为选项设置默认值的推荐方式同，因为多个选项可以共享同一个目标。 举例来说，如果几个 "mode" 选项全部设置了相同的目标，则它们中的任何一个都可以设置默认值，而最终生效的将是最后一次设置的默认值:

parser.add_option("--advanced", action="store_const",
                  dest="mode", const="advanced",
                  default="novice")    # overridden below
parser.add_option("--novice", action="store_const",
                  dest="mode", const="novice",
                  default="advanced")  # overrides above setting

为避免混淆，请使用 set_defaults():

parser.set_defaults(mode="advanced")
parser.add_option("--advanced", action="store_const",
                  dest="mode", const="advanced")
parser.add_option("--novice", action="store_const",
                  dest="mode", const="novice")

选项回调

当 optparse 的内置动作和类型不能满足你的需要时，你有两个选择：扩展 optparse 或定义一个回调选项。 扩展 optparse 的方式更为通用，但对许多简单场景来说是大材小用了。 你所需要的往往只是一个简单的回调。

定义一个回调选项分为两步:

使用 "callback" 动作定义选项本身

编写回调；它是一个接受至少四个参数的函数（或方法），如下所述

定义回调选项

一般来说，定义回调选项的最简单方式是使用 OptionParser.add_option() 方法。 在 action 之外，你必须指定的唯一选项属性是 callback，即要调用的函数:

parser.add_option("-c", action="callback", callback=my_callback)

callback 是一个函数（或其他可调用对象），因此当你创建这个回调选项时你必须已经定义了 my_callback()。 在这个简单的例子中，optparse 甚至不知道 -c 是否接受任何参数，这通常意味着该选项不接受任何参数 --- 它需要知道的就是存在命令行参数 -c。 但是，在某些情况下，你可能希望你的回调接受任意数量的命令行参数。 这是编写回调的一个麻烦之处；本小节将稍后讲解这个问题。

optparse 总是会向你的回调传递四个特定参数，它只会在你通过 callback_args 和 callback_kwargs 进行指定时才传入额外的参数。 因此，最小化的回调函数签名如下:

def my_callback(option, opt, value, parser):

对传给回调的四个参数的说明见下文。

当你定义回调选项时还可以提供一些其他的选项属性:

type

具有其通常的含义：与在 "store" 或 "append" 动作中一样，它指示 optparse 读取一个参数并将其转换为 type。 但是，optparse 并不会将所转换的值保存到某个地方，而是将其传给你的回调函数。

nargs

同样具有其通常的含义：如果提供了该属性并且其值 > 1，optparse 将读取 nargs 个参数，每个参数都必须可被转换为 type。 随后它会将被转换值的元组传给你的回调。

callback_args

一个要传给回调的由额外位置参数组成的元组

callback_kwargs

一个要传给回调的由额外关键字参数组成的字典

回调应当如何调用

所有回调都将使用以下方式调用:

func(option, opt_str, value, parser, *args, **kwargs)

其中

option

是调用该回调的 Option 实例

opt_str

是在触发回调的命令行参数中出现的选项字符串。 （如果使用了长选项的缩写形式，则 opt_str 将为完整规范的选项字符串 --- 举例来说，如果用户在命令行中将 --foo 作为 --foobar 的缩写形式，则 opt_str 将为 "--foobar"。）

value

是在命令行中提供给该选项的参数。 optparse 将只在设置了 type 的时候才接受参数；value 将为该选项的类型所指定的类型。 如果该选项的 type 为 None (不接受参数)，则 value 将为 None。 如果 nargs > 1，则 value 将为由指定类型的值组成的元组。

parser

是驱动选项解析过程的 OptionParser 实例，主要作用在于你可以通过其实例属性访问其他一些相关数据:

parser.largs

当前的剩余参数列表，即已被读取但不属于选项或选项参数的参数。 可以任意修改 parser.largs，例如通过向其添加更多的参数。 （该列表将成为 args，即 parse_args() 的第二个返回值。）

parser.rargs

当前的保留参数列表，即移除了 opt_str 和 value (如果可用)，并且只有在它们之后的参数才会被保留。 可以任意修改 parser.rargs，例如通过读取更多的参数。

parser.values

作为选项值默认保存位置的对象（一个 optparse.OptionValues 实例）。 这使得回调能使用与 optparse 的其他部分相同的机制来保存选项值；你不需要手动处理全局变量或闭包。 你还可以访问或修改在命令行中遇到的任何选项的值。

args

是一个由通过 callback_args 选项属性提供的任意位置参数组成的元组。

kwargs

是一个由通过 callback_kwargs 提供的任意关键字参数组成的字典。

在回调中引发错误

如果选项或其参数存在任何问题则回调函数应当引发 OptionValueError。 optparse 将捕获该异常并终止程序，将你提供的错误消息打印到 stderr。 你的消息应当清晰、简洁、准确并指明出错的选项。 否则，用户将很难弄清楚自己做错了什么。

回调示例 1：最简回调

下面是一个不接受任何参数，只是简单地记录所遇见的选项的回调选项示例:

def record_foo_seen(option, opt_str, value, parser):
    parser.values.saw_foo = True

parser.add_option("--foo", action="callback", callback=record_foo_seen)

当然，你也可以使用 "store_true" 动作做到这一点。

回调示例 2：检查选项顺序

下面是一个更有趣些的示例：当看到 -a 出现时将会记录，而如果它在命令行中出现于 -b 之后则将报告错误。

def check_order(option, opt_str, value, parser):
    if parser.values.b:
        raise OptionValueError("can't use -a after -b")
    parser.values.a = 1
...
parser.add_option("-a", action="callback", callback=check_order)
parser.add_option("-b", action="store_true", dest="b")

回调示例 3：检查选项顺序（通用）

如果你希望为多个类似的选项重用此回调（设置旗标，并在 -b 已经出现时触发），则需要一些额外工作：它设置的错误消息和旗标必须进行通用化。

def check_order(option, opt_str, value, parser):
    if parser.values.b:
        raise OptionValueError("can't use %s after -b" % opt_str)
    setattr(parser.values, option.dest, 1)
...
parser.add_option("-a", action="callback", callback=check_order, dest='a')
parser.add_option("-b", action="store_true", dest="b")
parser.add_option("-c", action="callback", callback=check_order, dest='c')

回调示例 4：检查任意条件

当然，你可以设置任何条件 --- 并不限于检查已定义选项的值。 举例来说，如果你有一个不应当在满月时被调用的选项，你就可以这样做:

def check_moon(option, opt_str, value, parser):
    if is_moon_full():
        raise OptionValueError("%s option invalid when moon is full"
                               % opt_str)
    setattr(parser.values, option.dest, 1)
...
parser.add_option("--foo",
                  action="callback", callback=check_moon, dest="foo")

（定义 is_moon_full() 的任务将作为留给读者的练习。）

回调示例 5：固定的参数

当你定义接受固定数量参数的 callback 选项时情况会变得更有趣一点。 指定一个 callback 选项接受参数的操作类似于定义一个 "store" 或 "append" 选项：如果你定义 type，那么该选项将接受一个必须可被转换为相应类型的参数；如果你进一步定义 nargs，那么该选项将接受 nargs 个参数。

下面是一个模拟了标准 "store" 动作的示例:

def store_value(option, opt_str, value, parser):
    setattr(parser.values, option.dest, value)
...
parser.add_option("--foo",
                  action="callback", callback=store_value,
                  type="int", nargs=3, dest="foo")

请注意 optparse 将为你读取 3 个参数并将它们转换为整数；你所要做的只是保存它们。 （或任何其他操作；对于这个示例显然你不需要使用回调。）

回调示例 6：可变的参数

当你想要一个选项接受可变数数量的参数时情况会变得更麻烦一点。 对于这种场景，你必须编写一个回调，因为 optparse 没有为它提供任何内置的相应功能。 而你必须处理 optparse 通常会为你处理的传统 Unix 命令行的某些细节问题。 特别地，回调应当实现单个 -- 和 - 参数的惯例规则:

-- 或 - 都可以作为选项参数

单个 -- (如果不是某个选项的参数): 停止命令行处理并丢弃该 --

单个 - (如果不是某个选项的参数): 停止命令行处理但保留 - (将其添加到 parser.largs)

如果你想要一个选项接受可变数量的参数，那么有几个微妙、棘手的问题需要考虑到。 你选择的具体实现将基于你的应用程序对于各方面利弊的权衡（这就是为什么 optparse 没有直接支持这一功能）。

无论如何，下面是一个对于接受可变参数的选项的回调的尝试:

def vararg_callback(option, opt_str, value, parser):
    assert value is None
    value = []

    def floatable(str):
        try:
            float(str)
            return True
        except ValueError:
            return False

    for arg in parser.rargs:
        # stop on --foo like options
        if arg[:2] == "--" and len(arg) > 2:
            break
        # stop on -a, but not on -3 or -3.0
        if arg[:1] == "-" and len(arg) > 1 and not floatable(arg):
            break
        value.append(arg)

    del parser.rargs[:len(value)]
    setattr(parser.values, option.dest, value)

...
parser.add_option("-c", "--callback", dest="vararg_attr",
                  action="callback", callback=vararg_callback)

扩展 optparse

由于控制 optparse 如何读取命令行选项的两个主要因子是每个选项的动作和类型，所以扩展最可能的方向就是添加新的动作和新的类型。

添加新的类型

要添加新的类型，你必须自定义 optparse 的 Option 类的子类。 这个类包含几个用来定义 optparse 的类型的属性: TYPES 和 TYPE_CHECKER。

Option.TYPES

一个由类型名称组成的元组；在你的子类中，简单地定义一个在标准元组基础上构建的新元组 TYPES。

Option.TYPE_CHECKER

一个将类型名称映射到类型检查函数的字典。 类型检查函数具有如下签名:

def check_mytype(option, opt, value)

其中 option 是一个 Option 实例，opt 是一个选项字符串 (例如 -f)，而 value 是来自命令行的必须被检查并转换为你想要的类型的字符串。 check_mytype() 应当返回假设的类型 mytype 的对象。 类型检查函数所返回的值将最终出现在 OptionParser.parse_args() 所返回的 OptionValues 实例中，或是作为 value 形参传给一个回调。

如果你的类型检查函数遇到任何问题则应当引发 OptionValueError。 OptionValueError 接受一个字符串参数，该参数将被原样传递给 OptionParser 的 error() 方法，该方法将随后附加程序名称和字符串 "error:" 并在终结进程之前将所有信息打印到 stderr。

下面这个很傻的例子演示了如何添加一个 "complex" 选项类型以便在命令行中解析 Python 风格的复数。 （现在这个例子比以前更傻了，因为 optparse 1.3 增加了对复数的内置支持，但是不必管它了。）

首先，必要的导入操作:

from copy import copy
from optparse import Option, OptionValueError

你必须先定义自己的类型检查器，因为以后它会被引用（在你的 Option 子类的 TYPE_CHECKER 类属性中）:

def check_complex(option, opt, value):
    try:
        return complex(value)
    except ValueError:
        raise OptionValueError(
            "option %s: invalid complex value: %r" % (opt, value))

最后，是 Option 子类:

class MyOption (Option):
    TYPES = Option.TYPES + ("complex",)
    TYPE_CHECKER = copy(Option.TYPE_CHECKER)
    TYPE_CHECKER["complex"] = check_complex

（如果我们不对 Option.TYPE_CHECKER 执行 copy()，我们就将修改 optparse 的 Option 类的 TYPE_CHECKER 属性。 Python 就是这样，除了礼貌和常识以外没有任何东西能阻止你这样做。）

就是这样！ 现在你可以编写一个脚本以与其他基于 optparse 的脚本相同的方式使用新的选项类型，除了你必须指示你的 OptionParser 使用 MyOption 而不是 Option:

parser = OptionParser(option_class=MyOption)
parser.add_option("-c", type="complex")

作为替代选择，你可以构建你自己的选项列表并将它传给 OptionParser；如果你不是以上述方式使用 add_option()，则你不需要告诉 OptionParser 使用哪个选项类:

option_list = [MyOption("-c", action="store", type="complex", dest="c")]
parser = OptionParser(option_list=option_list)

添加新的动作

添加新的动作有一点复杂，因为你必须理解 optparse 对于动作有几种分类:

"store" 类动作

会使得 optparse 将某个值保存到当前 OptionValues 实例的特定属性中的动作；这些选项要求向 Option 构造器提供一个 dest 属性。attribute to be supplied to the constructor.

"typed" 类动作

从命令行接受某个值并预期它是一个特定类型；或者更准确地说，是可被转换为一个特定类型的字符串的动作。 这些选项要求向 Option 构造器提供一个 type 属性。attribute to the constructor.

这些是相互重叠的集合：默认的 "store" 类动作有 "store", "store_const", "append" 和 "count"，而默认的 "typed" 类动作有 "store", "append" 和 "callback"。

当你添加一个动作时，你需要将它列在 Option 的以下类属性的至少一个当中以对它进行分类（全部为字符串列表）:

Option.ACTIONS

所有动作必须在 ACTIONS 中列出。

Option.STORE_ACTIONS

"store" 类动作要额外地在此列出。

Option.TYPED_ACTIONS

"typed" 类动作要额外地在此列出。

Option.ALWAYS_TYPED_ACTIONS

总是会接受一个类型的动作（即其选项总是会接受一个值）要额外地在此列出。 它带来的唯一影响是 optparse 会将默认类型 "string" 赋值给动作在 ALWAYS_TYPED_ACTIONS 中列出而未显式指定类型的选项。

为了真正实现你的新动作，你必须重写 Option 的 take_action() 方法并添加一个识别你的动作的分支。

例如，让我们添加一个 "extend" 动作。 它类似于标准的 "append" 动作，但 "extend" 不是从命令行接受单个值并将其添加到现有列表，而是接受形式为以单个逗号分隔的多个值的字符串，并用这些值来扩展现有列表。 也就是说，如果 --names 是一个类型为 "string" 的 "extend" 选项，则命令行

--names=foo,bar --names blah --names ding,dong

将得到一个列表

["foo", "bar", "blah", "ding", "dong"]

我们再定义一个 Option 的子类:

class MyOption(Option):

    ACTIONS = Option.ACTIONS + ("extend",)
    STORE_ACTIONS = Option.STORE_ACTIONS + ("extend",)
    TYPED_ACTIONS = Option.TYPED_ACTIONS + ("extend",)
    ALWAYS_TYPED_ACTIONS = Option.ALWAYS_TYPED_ACTIONS + ("extend",)

    def take_action(self, action, dest, opt, value, values, parser):
        if action == "extend":
            lvalue = value.split(",")
            values.ensure_value(dest, []).extend(lvalue)
        else:
            Option.take_action(
                self, action, dest, opt, value, values, parser)

应注意的特性:

"extend" 既预期在命令行接受一个值又会将该值保存到某处，因此它同时被归类于 STORE_ACTIONS 和 TYPED_ACTIONS。

为确保 optparse 将 "string" 的默认类型赋值给 "extend" 动作，我们同时将 "extend" 动作归类于 ALWAYS_TYPED_ACTIONS。

MyOption.take_action() 只实现了这一个新动作，并将控制权回传给 Option.take_action() 以执行标准的 optparse 动作。

values 是 optparse_parser.Values 类的一个实例，该类提供了非常有用的 ensure_value() 方法。 ensure_value() 实际就是一个带有安全阀的 getattr()；它的调用形式为

values.ensure_value(attr, value)

如果 values 的 attr 属性不存在或为 None，则 ensure_value() 会先将其设为 value，然后返回 value。 这非常适用于 "extend", "append" 和 "count" 等动作，它们会将数据累积在一个变量中并预期该变量属于特定的类型（前两项是一个列表，后一项是一个整数）。 使用 ensure_value() 意味着使用你的动作的脚本无需关心为相应的选项目标设置默认值；可以简单地保持默认的 None 而 ensure_value() 将在必要时负责为其设置适当的值。

异常

exception optparse.OptionError

当使用无效或不一致的参数创建 Option 实例时将被引发。

exception optparse.OptionConflictError

当向 OptionParser 添加相互冲突的选项时将被引发。

exception optparse.OptionValueError

当在命令行中遇到无效的选项值时将被引发。

exception optparse.BadOptionError

当在命令行中传入无效的选项时将被引发。

exception optparse.AmbiguousOptionError

当在命令行中传入有歧义的选项时将被引发。

ossaudiodev --- 访问兼容OSS的音频设备

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: ossaudiodev 模块已被弃用（请参阅 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/#ossaudiodev] 了解详情）。

该模块允许您访问 OSS（开放式音响系统）音频接口。 OSS 可用于广泛的开源和商业 Unices，并且是 Linux 和最新版本的 FreeBSD 的标准音频接口。

在 3.3 版本发生变更: 此模块中过去会引发 IOError 的操作现在将引发 OSError。

参见

开放之声系统程序员指南 [http://www.opensound.com/pguide/oss.pdf]

OSS C API 的官方文档

该模块定义了大量由OSS设备驱动提供的常量； 请参阅 <sys/soundcard.h> Linux 或 FreeBSD 上的列表。

ossaudiodev 定义了下列变量和函数:

exception ossaudiodev.OSSAudioError

此异常会针对特定错误被引发。 其参数为一个描述错误信息的字符串。

（如果 ossaudiodev 从系统调用例如 open(), write() 或 ioctl() 接收到错误，它将引发 OSError。 由 ossaudiodev 直接检测到的错误将引发 OSSAudioError。）

（为了向下兼容，此异常类也可通过 ossaudiodev.error 访问。）

ossaudiodev.open(mode)

ossaudiodev.open(device, mode)

打开一个音频设备并返回 OSS 音频设备对象。 此对象支持许多文件类方法，例如 read(), write() 和 fileno() (不过传统的 Unix 读/写语义与 OSS 音频设备的存在一些细微的差异)。 它还支持一些音频专属的方法；完整的方法列表见下文。

device 是要使用的音频设备文件名。 如果未指定，则此模块会先在环境变量 AUDIODEV 中查找要使用的设备。 如果未找到，它将回退为 /dev/dsp。

mode 可以为 'r' 表示只读（录音）访问，'w' 表示只写（回放）访问以及 'rw' 表示同时读写。 由于许多声卡在同一时间只允许单个进程打开录音机或播放器，因此好的做法是只根据活动的需要打开设备。 并且，有些声卡是半双工的：它们可以被打开用于读取或写入，但不能同时读写。

请注意这里特殊的调用语法: first 参数是可选的，而第二个参数则是必需的。 这是出于历史原因要与 ossaudiodev 所替代的 linuxaudiodev 模块保持兼容。

ossaudiodev.openmixer([device])

打开一个混音设备并返回 OSS 混音设备对象。 device 是要使用的混音设备文件名。 如果未指定，则此模块会先在环境变量 MIXERDEV 中查找要使用的设备。 如果未找到，它将回退为 /dev/mixer。

音频设备对象

在你写入或读取音频设备之前，你必须按照正确的顺序调用三个方法:

setfmt() 设置输出格式

channels() 设置声道数量

speed() 设置采样率

或者，你也可以使用 setparameters() 方法一次性地设置全部三个音频参数。 这更为便捷，但可能不会在所有场景下都一样灵活。

open() 所返回的音频设备对象定义了下列方法和（只读）属性:

oss_audio_device.close()

显式地关闭音频设备。 当你完成写入或读取音频设备后，你应当显式地关闭它。 已关闭的设备不可被再次使用。

oss_audio_device.fileno()

返回与设备相关联的文件描述符。

oss_audio_device.read(size)

从音频输入设备读取 size 个字节并返回为 Python 字节串。 与大多数 Unix 设备驱动不同，处于阻塞模式（默认）的 OSS 音频设备将阻塞 read() 直到所请求大小的数据全部可用。

oss_audio_device.write(data)

将一个 bytes-like object data 写入音频设备并返回写入的字节数。 如果音频设备处于阻塞模式（默认），则总是会写入完整数据（这还是不同于通常的 Unix 设备语义）。 如果设备处于非阻塞模式，则可能会有部分数据未被写入 --- 参见 writeall()。

在 3.5 版本发生变更: 现在接受可写的 字节类对象。

oss_audio_device.writeall(data)

将一个 bytes-like object data 写入音频设备：等待直到音频设备能够接收数据，将根据其所能接收的数据量尽可能多地写入，并重复操作直至 data 被完全写入。 如果设备处于阻塞模式（默认），则其效果与 write() 相同；writeall() 仅适用于非阻塞模式。 它没有返回值，因为写入的数据量总是等于所提供的数据量。

在 3.5 版本发生变更: 现在接受可写的 字节类对象。

在 3.2 版本发生变更: 音频设备对象还支持上下文管理协议，就是说它们可以在 with 语句中使用。

下列方法各自映射一个 ioctl() 系统调用。 对应关系很明显：例如，setfmt() 对应 SNDCTL_DSP_SETFMT ioctl，而 sync() 对应 SNDCTL_DSP_SYNC (这在查阅 OSS 文档时很有用)。 如果下层的 ioctl() 失败，它们将引发 OSError。

oss_audio_device.nonblock()

将设备转为非阻塞模式。 一旦处于非阻塞模式，将无法将其转回阻塞模式。

oss_audio_device.getfmts()

返回声卡所支持的音频输出格式的位掩码。 OSS 支持的一部分格式如下:

格式

描述

AFMT_MU_LAW

一种对数编码格式（被 Sun .au 文件和 /dev/audio 所使用）

AFMT_A_LAW

一种对数编码格式

AFMT_IMA_ADPCM

一种 4:1 压缩格式，由 Interactive Multimedia Association 定义

AFMT_U8

无符号的 8 位音频

AFMT_S16_LE

有符号的 16 位音频，采用小端字节序（如 Intel 处理器所用的）

AFMT_S16_BE

有符号的 16 位音频，采用大端字节序（如 68k, PowerPC, Sparc 所用的）

AFMT_S8

有符号的 8 位音频

AFMT_U16_LE

无符号的 16 位小端字节序音频

AFMT_U16_BE

无符号的 16 位大端字节序音频

请参阅 OSS 文档获取音频格式的完整列表，还要注意大多数设备都只支持这些列表的一个子集。 某些较旧的设备仅支持 AFMT_U8；目前最为常用的格式是 AFMT_S16_LE。

oss_audio_device.setfmt(format)

尝试将当前音频格式设为 format --- 请参阅 getfmts() 获取格式列表。 返回为设备设置的音频格式，这可能并非所请求的格式。 也可被用来返回当前音频格式 --- 这可以通过传入特殊的 "音频格式" AFMT_QUERY 来实现。

oss_audio_device.channels(nchannels)

将输出声道数设为 nchannels。 值为 1 表示单声道，2 表示立体声。 某些设备可能拥有 2 个以上的声道，并且某些高端设备还可能不支持单声道。 返回为设备设置的声道数。

oss_audio_device.speed(samplerate)

尝试将音频采样率设为每秒 samplerate 次采样。 返回实际设置的采样率。 大多数设备都不支持任意的采样率。 常见的采样率为:

采样率

描述

8000

/dev/audio 的默认采样率

11025

语音录音

22050

44100

CD品质的音频（16位采样和2通道）

96000

DVD品质的音频（24位采样）

oss_audio_device.sync()

等待直到音频设备播放完其缓冲区中的所有字节。 （这会在设备被关闭时隐式地发生。） OSS 建议关闭再重新打开设备而不是使用 sync()。

oss_audio_device.reset()

立即停止播放或录制并使设备返回可接受命令的状态。 OSS 文档建议在调用 reset() 之后关闭并重新打开设备。

oss_audio_device.post()

告知设备在输出中可能有暂停，使得设备可以更智能地处理暂停。 你可以在播放一个定点音效之后、等待用户输入之前或执行磁盘 I/O 之前使用此方法。

下列便捷方法合并了多个 ioctl，或是合并了一个 ioctl 与某些简单的运算。

oss_audio_device.setparameters(format, nchannels, samplerate[, strict=False])

在一次方法调用中设置关键的音频采样参数 --- 采样格式、声道数和采样率。 format, nchannels 和 samplerate 应当与在 setfmt(), channels() 和 speed() 方法中所指定的一致。 如果 strict 为真值，则 setparameters() 会检查每个参数是否确实被设置为所请求的值，如果不是则会引发 OSSAudioError。 返回一个元组 (format, nchannels, samplerate) 指明由设备驱动实际设置的参数值 (即与 setfmt(), channels() 和 speed() 的返回值相同)。

例如，:

(fmt, channels, rate) = dsp.setparameters(fmt, channels, rate)

等价于

fmt = dsp.setfmt(fmt)
channels = dsp.channels(channels)
rate = dsp.rate(rate)

oss_audio_device.bufsize()

返回硬件缓冲区的大小，以采样数表示。

oss_audio_device.obufcount()

返回硬件缓冲区中待播放的采样数。

oss_audio_device.obuffree()

返回可以被加入硬件缓冲区队列以非阻塞模式播放的采样数。

音频设备对象还支持几个只读属性:

oss_audio_device.closed

指明设备是否已被关闭的布尔值。

oss_audio_device.name

包含设备文件名称的字符串。

oss_audio_device.mode

文件的 I/O 模式，可以为 "r", "rw" 或 "w"。

混音器设备对象

混音器对象提供了两个文件类方法:

oss_mixer_device.close()

此方法会关闭打开的混音器设备文件。 在文件被关闭后任何继续使用混音器的尝试都将引发 OSError。

oss_mixer_device.fileno()

返回打开的混音器设备文件的文件句柄号。

在 3.2 版本发生变更: 混音器设备还支持上下文管理协议。

其余方法都是混音专属的:

oss_mixer_device.controls()

此方法返回一个表示可用的混音控件的位掩码 ("控件" 是专用的可混合 "声道"，例如 SOUND_MIXER_PCM 或 SOUND_MIXER_SYNTH)。 该掩码会指定所有可用混音控件的一个子集 --- 它们是在模块层级上定义的 SOUND_MIXER_* 常量。 举例来说，要确定当前混音器对象是否支持 PCM 混音器，就使用以下 Python 代码:

mixer=ossaudiodev.openmixer()
if mixer.controls() & (1 << ossaudiodev.SOUND_MIXER_PCM):
    # PCM is supported
    ... code ...

对于大多数目的来说，SOUND_MIXER_VOLUME (主音量) 和 SOUND_MIXER_PCM 控件应该足够了 --- 但使用混音器的代码应当在选择混音器控件时保持灵活。 例如在 Gravis Ultrasound 上，SOUND_MIXER_VOLUME 是不存在的。

oss_mixer_device.stereocontrols()

返回一个表示立体声混音控件的位掩码。 如果设置了比特位，则对应的控件就是立体声的；如果未设置，则控件为单声道或者不被混音器所支持（请配合 controls() 使用以确定是哪种情况）。

请查看 controls() 函数的代码示例了解如何从位掩码获取数据。

oss_mixer_device.reccontrols()

返回一个指明可被用于录音的混音器控件的位掩码。 请查看 controls() 的代码示例了解如何读取位掩码。

oss_mixer_device.get(control)

返回给定混音控件的音量。 返回的音量是一个 2 元组 (left_volume,right_volume)。 音量被表示为从 0 (静音) 到 100 (最大音量) 的数字。 如果控件是单声道的，仍然会返回一个 2 元组，但两个音量必定相同。

如果指定了无效的控件则会引发 OSSAudioError，或者如果指定了不受支持的控件则会引发 OSError。

oss_mixer_device.set(control, (left, right))

将给定混音控件的音量设为 (left,right)。 left 和 right 必须为整数并在 0 (静音) 至 100 (最大音量) 之间。 当执行成功的，新的音量将以 2 元组形式返回。 请注意这可能不完全等于所指定的音量，因为某些声卡的混音器有精度限制。

如果指定了无效的混音控件，或者指定的音量超出限制则会引发 OSSAudioError。

oss_mixer_device.get_recsrc()

此方法返回一个表示当前被用作录音源的的控件的位掩码。

oss_mixer_device.set_recsrc(bitmask)

调用此函数来指定一个录音源。 如果成功则返回一个指明新录音源的位掩码；如果指定了无效的源则会引发 OSError。 如果要将当前录音源设为麦克风输入:

mixer.setrecsrc (1 << ossaudiodev.SOUND_MIXER_MIC)

pipes --- 终端管道接口

源代码： Lib/pipes.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/pipes.py]

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: pipes 模块已被弃用（请参阅 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/#pipes] 了解详情）。 请改用 subprocess 模块。

pipes 定义了一个类用来抽象 pipeline 的概念 --- 将数据从一个文件转到另一文件的转换器序列。

由于模块使用了 /bin/sh 命令行，因此要求有 POSIX 或兼容 os.system() 和 os.popen() 的终端程序。

可用性: Unix，不包括 VxWorks。

pipes 模块定义了以下的类:

class pipes.Template

对管道的抽象。

示例:

>>> import pipes
>>> t = pipes.Template()
>>> t.append('tr a-z A-Z', '--')
>>> f = t.open('pipefile', 'w')
>>> f.write('hello world')
>>> f.close()
>>> open('pipefile').read()
'HELLO WORLD'

模板对象

模板对象有以下方法:

Template.reset()

将一个管道模板恢复为初始状态。

Template.clone()

返回一个新的等价的管道模板。

Template.debug(flag)

如果 flag 为真值，则启用调试。 否则禁用调试。 当启用调试时，要执行的命令会被打印出来，并且会给予终端 set -x 命令以输出更详细的信息。

Template.append(cmd, kind)

在末尾添加一个新的动作。 cmd 变量必须为一个有效的 bourne 终端命令。 kind 变量由两个字母组成。

第一个字母可以为 '-' (这表示命令将读取其标准输入), 'f' (这表示命令将读取在命令行中给定的文件) 或 '.' (这表示命令将不读取输入，因而必须放在前面。)

类似地，第二个字母可以为 '-' (这表示命令将写入到标准输出), 'f' (这表示命令将写入在命令行中给定的文件) 或 '.' (这表示命令将不执行写入，因而必须放在末尾。)

Template.prepend(cmd, kind)

在开头添加一个新的动作。 请参阅 append() 获取相应参数的说明。

Template.open(file, mode)

返回一个文件型对象，打开到 file，但是将从管道读取或写入。 请注意只能给出 'r', 'w' 中的一个。

Template.copy(infile, outfile)

通过管道将 infile 拷贝到 outfile。

sndhdr --- 推测声音文件的类型

源代码 Lib/sndhdr.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/sndhdr.py]

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: sndhdr 模块已被弃用（请参阅 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/#sndhdr] 了解详情及其替代品）。

sndhdr 提供了企图猜测文件中的声音数据类型的功能函数。当这些函数可以推测出存储在文件中的声音数据的类型是，它们返回一个 collections.namedtuple()，包含了五种属性：（filetype, framerate, nchannels, nframes, sampwidth）。这些 type 的值表示数据的类型，会是以下字符串之一： 'aifc', 'aiff', 'au', 'hcom', 'sndr', 'sndt', 'voc', 'wav', '8svx', 'sb', 'ub', or 'ul' 。 sampling_rate 可能是实际值或者当未知或者难以解码时的 0。类似的， channels 也会返回实际值或者在无法推测或者难以解码时返回 0。 frames 则是实际值或 -1。 元组的最后一项， bits_per_sample 将会为比特表示的 sample 大小或者 A-LAW 时为 'A'， u-LAW 时为 'U'。

sndhdr.what(filename)

使用 whathdr() 推测存储在 filename 文件中的声音数据的类型。如果成功，返回上述的命名元组，否则返回 None。

在 3.5 版本发生变更: 将结果从元组改为命名元组。

sndhdr.whathdr(filename)

基于文件头推测存储在文件中的声音数据类型。文件名由 filename 给出。这个函数在成功时返回上述命名元组，或者在失败时返回 None。

在 3.5 版本发生变更: 将结果从元组改为命名元组。

下列音频标头类型是可识别的，带有如下来自 whathdr() 的返回值: 以及 what():

值

音频标头格式

'aifc'

Compressed Audio Interchange Files

'aiff'

Audio Interchange Files

'au'

Au Files

'hcom'

HCOM Files

'sndt'

Sndtool Sound Files

'voc'

Creative Labs Audio Files

'wav'

Waveform Audio File Format Files

'8svx'

8-Bit Sampled Voice Files

'sb'

Signed Byte Audio Data Files

'ub'

UB Files

'ul'

uLAW Audio Files

sndhdr.tests

执行单个测试的函数列表。每个函数都有两个参数：字节流和类似开放文件的对象。当 what() 用字节流调用时，类文件对象将是 None。

如果测试成功，这个测试函数应当返回一个描述图像类型的字符串，否则返回 None。

示例:

>>> import sndhdr
>>> imghdr.what('bass.wav')
'wav'
>>> imghdr.whathdr('bass.wav')
'wav'

spwd —— shadow 密码库

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: spwd 模块已被弃用（请参阅 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/#spwd] 了解详情及其替代品）。

该模块提供对 Unix shadow 密码库的访问能力。可用于各种 Unix 版本。

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

访问 shadow 密码数据库须拥有足够的权限（通常意味着必须采用 root 账户）。

shadow 密码库中的每条记录均表示为一个类似元组的对象，其属性对应着 spwd 结构的成员（下面列出了各属性字段，参见 ` <shadow.h>）。

索引

属性

含意

0

sp_namp

登录名

1

sp_pwdp

加密后的密码

2

sp_lstchg

最后修改日期

3

sp_min

两次修改间隔的最小天数

4

sp_max

两次修改间隔的最大天数

5

sp_warn

提前警告用户密码过期的天数

6

sp_inact

密码过期至账户禁用之间的天数

7

sp_expire

账户过期的天数，自 1970-01-01 算起

8

sp_flag

保留字段

sp_namp 和 sp_pwdp 条目是字符串，其他的均为整数。 如果未找到所需条目则会触发 KeyError。

定义了以下函数：

spwd.getspnam(name)

返回指定用户名的 shadow 密码库记录。

在 3.6 版本发生变更: 如果当前用户权限不足，会触发 PermissionError，而非 KeyError。

spwd.getspall()

返回所有可用的 shadow 密码库记录列表，顺序随机。

参见

模块 grp

针对用户组数据库的接口，与本模块类似。

模块 pwd

访问普通密码库的接口，与本模块类似。

sunau --- 读写 Sun AU 文件

源代码: Lib/sunau.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/sunau.py]

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: sunau 模块已被弃用（请参阅 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/#sunau] 了解详情）。

sunau 模拟提供了一个处理 Sun AU 声音格式的便利接口。请注意此模块与 aifc 和 wave 是兼容接口的。

音频文件由标头和数据组成。标头的字段为：

域

目录

magic word

四个字节 .snd

header size

标头的大小，包括信息，以字节为单位。

data size

数据的物理大小，以字节为单位。

encoding

指示音频样本的编码方式。

sample rate

采样率

# of channels

采样中的通道数。

info

提供音频文件描述的ASCII字符串（用空字节填充）。

除了 info 字段，所有标头字段的大小都是 4 字节。 它们都是采用大端字节序编码的 32 位无符号整数。

sunau 模块定义了以下函数:

sunau.open(file, mode)

如果 file 是一个字符串，打开相应名称的文件，否则就把它作为可定位的文件型对象来处理。 mode 可以是

'r'

只读模式。

'w'

只写模式。

注意它不支持同时读/写文件。

mode 为 'r' 时返回一个 AU_read 对象，而 mode 为 'w' 或 'wb' 时返回一个 AU_write 对象。

sunau 模块定义了以下异常:

exception sunau.Error

当 Sun AU 规范或实现的低效导致无法操作时引发的错误。

sunau 模块定义了以下数据条目:

sunau.AUDIO_FILE_MAGIC

位于每个有效的 Sun AU 文件开头的整数，以大端序形式存储。 这是一个被当作整数来解读的字符串 .snd。

sunau.AUDIO_FILE_ENCODING_MULAW_8

sunau.AUDIO_FILE_ENCODING_LINEAR_8

sunau.AUDIO_FILE_ENCODING_LINEAR_16

sunau.AUDIO_FILE_ENCODING_LINEAR_24

sunau.AUDIO_FILE_ENCODING_LINEAR_32

sunau.AUDIO_FILE_ENCODING_ALAW_8

AU 标头中被此模块所支持的 encoding 字段值。

sunau.AUDIO_FILE_ENCODING_FLOAT

sunau.AUDIO_FILE_ENCODING_DOUBLE

sunau.AUDIO_FILE_ENCODING_ADPCM_G721

sunau.AUDIO_FILE_ENCODING_ADPCM_G722

sunau.AUDIO_FILE_ENCODING_ADPCM_G723_3

sunau.AUDIO_FILE_ENCODING_ADPCM_G723_5

AU 标头中附加的已知但不被此模块所支持的 encoding 字段值。

AU_read 对象

由上面的 open() 所返回的 AU_read 对象具有以下几种方法:

AU_read.close()

关闭流，并使实例不可用。 （此方法会在删除对象时自动调用。）

AU_read.getnchannels()

返回音频的通道数（单声道为 1，立体声为 2）。

AU_read.getsampwidth()

返回采样字节长度。

AU_read.getframerate()

返回采样频率。

AU_read.getnframes()

返回音频总帧数。

AU_read.getcomptype()

返回压缩类型。 受支持的压缩类型有 'ULAW', 'ALAW' 和 'NONE'。

AU_read.getcompname()

getcomptype() 的人类可读的版本。 受支持的类型将为相应的名称 'CCITT G.711 u-law', 'CCITT G.711 A-law' 和 'not compressed'。

AU_read.getparams()

返回一个 namedtuple() (nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname)，与 get*() 方法的输出相同。

AU_read.readframes(n)

读取至多 n 帧音频并作为 bytes 对象返回。 数据将以线性格式返回。 如果原始数据为 u-LAW 格式，则它将被转换。

AU_read.rewind()

重置文件指针至音频开头.

以下两个方法都使用指针，具体实现由其底层决定。

AU_read.setpos(pos)

设置文件指针到特定位置。 只有从 tell() 返回的值才可被用作 pos。

AU_read.tell()

返回当前文件指针的位置。 请注意该返回值与文件中的实例位置无关。

以下两个函数是为了与 aifc 保持兼容而定义的，实际不做任何事情。

AU_read.getmarkers()

返回 None。

AU_read.getmark(id)

引发错误异常。

AU_write 对象

由上面的 open() 所返回的 AU_write 对象具有以下几种方法:

AU_write.setnchannels(n)

设置声道数。

AU_write.setsampwidth(n)

设置采样宽度（字节长度。）

在 3.4 版本发生变更: 增加了对 24 位采样的支持。

AU_write.setframerate(n)

设置帧速率。

AU_write.setnframes(n)

设置总帧数。 如果写入了更多的帧，此值将会被更改。

AU_write.setcomptype(type, name)

设置压缩类型和描述。 对于输出只支持 'NONE' 和 'ULAW'。

AU_write.setparams(tuple)

tuple 应该是 (nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname)，每项的值可用于 set*() 方法。 设置所有形参。

AU_write.tell()

返回文件中的当前位置，其含义与 AU_read.tell() 和 AU_read.setpos() 方法的一致。

AU_write.writeframesraw(data)

写入音频数据但不更新 nframes。

在 3.4 版本发生变更: 现在可接受任意 bytes-like object。

AU_write.writeframes(data)

写入音频数据并更新 nframes。

在 3.4 版本发生变更: 现在可接受任意 bytes-like object。

AU_write.close()

确保 nframes 正确，并关闭文件。

此方法会在删除时被调用。

请注意在调用 writeframes() 和 writeframesraw() 之后再设置任何形参都是无效的。

telnetlib -- Telnet 客户端

源代码： Lib/telnetlib.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/telnetlib.py]

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: telnetlib 模块已被弃用（请参阅 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/#telnetlib] 了解详情及其替代品）。

telnetlib 模块提供一个实现Telnet协议的类 Telnet。关于此协议的细节请参见 RFC 854 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc854.html] 。此外，它还为协议字符（见下文）和 telnet 选项提供了对应的符号常量。telnet选项对应的符号名遵循 arpa/telnet.h 中的定义，但删除了前缀 TELOPT_。对于不在 arpa/telnet.h 的选项的符号常量名，请参考本模块源码。

telnet命令的符号常量名有： IAC, DONT, DO, WONT, WILL, SE (Subnegotiation End), NOP (No Operation), DM (Data Mark), BRK (Break), IP (Interrupt process), AO (Abort output), AYT (Are You There), EC (Erase Character), EL (Erase Line), GA (Go Ahead), SB (Subnegotiation Begin).

可用性: 非 Emscripten，非 WASI。

此模块在 WebAssembly 平台 wasm32-emscripten 和 wasm32-wasi 上不适用或不可用。 请参阅 WebAssembly 平台 了解详情。

class telnetlib.Telnet(host=None, port=0[, timeout])

Telnet 表示到 Telnet 服务器的连接. 实例初始化后默认不连接；必须使用 open() 方法来建立连接。或者， 可选参数 host 和 port 也可以传递给构造函数，在这种情况下，到服务器的连接将在构造函数返回前建立。可选参数 timeout 为阻塞操作（如连接尝试）指定一个以秒为单位的超时时间（如果没有指定，将使用全局默认设置） 。

不要重新打开一个已经连接的实例。

这个类有很多 read_*() 方法。 请注意，其中一些方法在读取结束时会触发 EOFError 异常，这是由于连接对象可能出于其它原因返回一个空字符串。 请参阅下面的个别描述。

Telnet 对象一个上下文管理器，可以在 with 语句中使用。当 with 块结束，close() 方法会被调用:

>>> from telnetlib import Telnet
>>> with Telnet('localhost', 23) as tn:
...     tn.interact()
...

在 3.6 版本发生变更: 添加了上下文管理器的支持

参见

RFC 854 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc854.html] - Telnet 协议规范

Telnet 协议的定义。

Telnet 对象

Telnet 实例有以下几种方法：

Telnet.read_until(expected, timeout=None)

读取直到遇到给定字节串 expected 或 timeout 秒已经过去。

当没有找到匹配时，返回可用的内容，也可能返回空字节。如果连接已关闭且没有可用的熟数据，将触发 EOFError。

Telnet.read_all()

读取数据，直到遇到 EOF；连接关闭前都会保持阻塞。

Telnet.read_some()

在达到 EOF 前，读取至少一个字节的熟数据。如果命中 EOF，返回 b''。如果没有立即可用的数据，则阻塞。

Telnet.read_very_eager()

在不阻塞 I/O 的情况下读取所有的内容（eager）。

如果连接已关闭并且没有可用的熟数据，将会触发 EOFError 。如果没有熟数据可用返回 b'' 。除非在一个 IAC 序列的中间，否则不要进行阻塞。

Telnet.read_eager()

读取现成的数据。

如果连接已关闭并且没有可用的熟数据，将会触发 EOFError 。如果没有熟数据可用返回 b'' 。除非在一个 IAC 序列的中间，否则不要进行阻塞。

Telnet.read_lazy()

处理并返回已经在队列中的数据（lazy）。

如果连接已关闭并且没有可用的数据，将会触发 EOFError 。如果没有熟数据可用则返回 b'' 。除非在一个 IAC 序列的中间，否则不要进行阻塞。

Telnet.read_very_lazy()

返回熟数据队列任何可用的数据（very lazy）。

如果连接已关闭并且没有可用的数据，将会触发 EOFError 。如果没有熟数据可用则返回 b'' 。该方法永远不会阻塞。

Telnet.read_sb_data()

返回在 SB/SE 对之间收集的数据（子选项 begin/end）。当使用 SE 命令调用回调函数时，该回调函数应该访问这些数据。该方法永远不会阻塞。

Telnet.open(host, port=0[, timeout])

连接主机。第二个可选参数是端口号，默认为标准 Telnet 端口（23）。可选参数 timeout 指定一个以秒为单位的超时时间用于像连接尝试这样的阻塞操作（如果没有指定，将使用全局默认超时设置）。

不要尝试重新打开一个已经连接的实例。

Raises an auditing event telnetlib.Telnet.open with arguments self, host, port.

Telnet.msg(msg, *args)

当调试级别 > 0 时打印一条调试信息。如果存在额外参数，则它们会被替换在使用标准字符串格式化操作符的信息中。

Telnet.set_debuglevel(debuglevel)

设置调试级别。debuglevel 的值越高，得到的调试输出越多（在 sys.stdout ）。

Telnet.close()

关闭连接对象。

Telnet.get_socket()

返回内部使用的套接字对象。

Telnet.fileno()

返回内部使用的套接字对象的文件描述符。

Telnet.write(buffer)

向套接字写入一个字节字符串，将所有 IAC 字符加倍。如果连接被阻塞，这可能也会阻塞。如果连接关闭可能触发 OSError。

Raises an auditing event telnetlib.Telnet.write with arguments self, buffer.

在 3.3 版本发生变更: 曾经该函数抛出 socket.error，现在这是 OSError 的别名。

Telnet.interact()

交互函数，模拟一个非常笨拙的 Telnet 客户端。

Telnet.mt_interact()

多线程版的 interact().

Telnet.expect(list, timeout=None)

一直读取，直到匹配列表中的某个正则表达式。

第一个参数是一个正则表达式列表，可以是已编译的 (正则表达式对象)，也可以是未编译的 (字节串)。 第二个可选参数是超时，单位是秒；默认一直阻塞。

返回一个包含三个元素的元组：列表中的第一个匹配的正则表达式的索引；返回的匹配对象；包括匹配在内的读取过的字节。

如果找到了文件的结尾且没有字节被读取，触发 EOFError。否则，当没有匹配时,返回 (-1, None, data)，其中 data 是到目前为止接受到的字节（如果发生超时，则可能是空字节）。

如果一个正则表达式以贪婪匹配结束（例如 .*），或者多个表达式可以匹配同一个输出，则结果是不确定的，可能取决于 I/O 计时。

Telnet.set_option_negotiation_callback(callback)

每次在输入流上读取 telnet 选项时，这个带有如下参数的 callback （如果设置了）会被调用： callback(telnet socket, command (DO/DONT/WILL/WONT), option)。telnetlib 之后不会再执行其它操作。

Telnet 示例

一个简单的说明性典型用法例子:

import getpass
import telnetlib

HOST = "localhost"
user = input("Enter your remote account: ")
password = getpass.getpass()

tn = telnetlib.Telnet(HOST)

tn.read_until(b"login: ")
tn.write(user.encode('ascii') + b"\n")
if password:
    tn.read_until(b"Password: ")
    tn.write(password.encode('ascii') + b"\n")

tn.write(b"ls\n")
tn.write(b"exit\n")

print(tn.read_all().decode('ascii'))

uu --- 对 uuencode 文件进行编码与解码

源代码: Lib/uu.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/uu.py]

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: uu 模块已被弃用（请参阅 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/#uu-and-the-uu-encoding] 了解详情）。 base64 是一个更现代化的替代品。

此模块使用 uuencode 格式来编码和解码文件，以便任意二进制数据可通过仅限 ASCII 码的连接进行传输。 在任何要求文件参数的地方，这些方法都接受文件型对象。 为了保持向下兼容，也接受包含路径名称的字符串，并且将打开相应的文件进行读写；路径名称 '-' 被解读为标准输入或输出。 但是，此接口已被弃用；在 Windows 中调用者最好是自行打开文件，并在需要时确保模式为 'rb' or 'wb'。

此代码由 Lance Ellinghouse 贡献，并由 Jack Jansen 修改。

uu 模块定义了以下函数：

uu.encode(in_file, out_file, name=None, mode=None, *, backtick=False)

使用 uuencode 将 in_file 文件编码为 out_file 文件。 经过 uuencoded 编码的文件将具有指定 name 和 mode 作为解码该文件默认结果的标头。 默认值会相应地从 in_file 或 '-' 以及 0o666 中提取。 如果 backtick 为真值，零会用 '`' 而不是空格来表示。

在 3.7 版本发生变更: 增加 backtick 形参。

uu.decode(in_file, out_file=None, mode=None, quiet=False)

调用此函数会解码 uuencod 编码的 in_file 文件并将结果放入 out_file 文件。 如果 out_file 是一个路径名称，mode 会在必须创建文件时用于设置权限位。 out_file 和 mode 的默认值会从 uuencode 标头中提取。 但是，如果标头中指定的文件已存在，则会引发 uu.Error。

如果输入由不正确的 uuencode 编码器生成，decode() 可能会打印一条警告到标准错误 ，这样 Python 可以从该错误中恢复。 将 quiet 设为真值可以屏蔽此警告。

exception uu.Error

Exception 的子类，此异常可由 uu.decode() 在多种情况下引发，如上文所述，此外还包括格式错误的标头或被截断的输入文件等。

参见

模块 binascii

支持模块，包含ASCII到二进制和二进制到ASCII转换。

xdrlib --- 编码与解码 XDR 数据

源代码: Lib/xdrlib.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/xdrlib.py]

Deprecated since version 3.11, will be removed in version 3.13: xdrlib 模块已被弃用（请参阅 PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/#xdrlib] 了解详情）。

xdrlib 模块为外部数据表示标准提供支持，该标准的描述见 RFC 1014 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1014.html]，由 Sun Microsystems, Inc. 在 1987 年 6 月撰写。 它支持该 RFC 中描述的大部分数据类型。

xdrlib 模块定义了两个类，一个用于将变量打包为 XDR 表示形式，另一个用于从 XDR 表示形式解包。 此外还有两个异常类。

class xdrlib.Packer

Packer 是用于将数据打包为 XDR 表示形式的类。 Packer 类的实例化不附带参数。

class xdrlib.Unpacker(data)

Unpacker 是用于相应地从字符串缓冲区解包 XDR 数据值的类。 输入缓冲区将作为 data 给出。

参见

RFC 1014 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1014.html] - XDR: 外部数据表示标准

这个 RFC 定义了最初编写此模块时 XDR 所用的数据编码格式。 显然它已被 RFC 1832 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1832.html] 所淘汰。

RFC 1832 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc1832.html] - XDR: 外部数据表示标准

更新的 RFC，它提供了经修订的 XDR 定义。

Packer 对象

Packer 实例具有下列方法:

Packer.get_buffer()

将当前打包缓冲区以字符串的形式返回。

Packer.reset()

将打包缓冲区重置为空字符串。

总体来说，你可以通过调用适当的 pack_type() 方法来打包任何最常见的 XDR 数据类型。 每个方法都是接受单个参数，即要打包的值。 受支持的简单数据类型打包方法如下: pack_uint(), pack_int(), pack_enum(), pack_bool(), pack_uhyper() 以及 pack_hyper()。

Packer.pack_float(value)

打包单精度浮点数 value。

Packer.pack_double(value)

打包双精度浮点数 value。

以下方法支持打包字符串、字节串以及不透明数据。

Packer.pack_fstring(n, s)

打包固定长度字符串 s。 n 为字符串的长度，但它 不会 被打包进数据缓冲区。 如有必要字符串会以空字节串填充以保证 4 字节对齐。

Packer.pack_fopaque(n, data)

打包固定长度不透明数据流，类似于 pack_fstring()。

Packer.pack_string(s)

打包可变长度字符串 s。 先将字符串的长度打包为无符号整数，再用 pack_fstring() 来打包字符串数据。

Packer.pack_opaque(data)

打包可变长度不透明数据流，类似于 pack_string()。

Packer.pack_bytes(bytes)

打包可变长度字节流，类似于 pack_string()。

下列方法支持打包数组和列表:

Packer.pack_list(list, pack_item)

打包由同质条目构成的 list。 此方法适用于不确定长度的列表；即其长度无法在遍历整个列表之前获知。 对于列表中的每个条目，先打包一个无符号整数 1，再添加列表中数据的值。 pack_item 是在打包单个条目时要调用的函数。 在列表的末尾，会再打包一个无符号整数 0。

例如，要打包一个整数列表，代码看起来会是这样:

import xdrlib
p = xdrlib.Packer()
p.pack_list([1, 2, 3], p.pack_int)

Packer.pack_farray(n, array, pack_item)

打包由同质条目构成的固定长度列表 (array)。 n 为列表长度；它 不会 被打包到缓冲区，但是如果 len(array) 不等于 n 则会引发 ValueError。 如上所述，pack_item 是在打包每个元素时要使用的函数。

Packer.pack_array(list, pack_item)

打包由同质条目构成的可变长度 list。 先将列表的长度打包为无符号整数，再像上面的 pack_farray() 一样打包每个元素。

Unpacker 对象

Unpacker 类提供以下方法:

Unpacker.reset(data)

使用给定的 data 重置字符串缓冲区。

Unpacker.get_position()

返回数据缓冲区中的当前解包位置。

Unpacker.set_position(position)

将数据缓冲区的解包位置设为 position。 你应当小心使用 get_position() 和 set_position()。

Unpacker.get_buffer()

将当前解包数据缓冲区以字符串的形式返回。

Unpacker.done()

表明解包完成。 如果数据没有全部完成解包则会引发 Error 异常。

此外，每种可通过 Packer 打包的数据类型都可通过 Unpacker 来解包。 解包方法的形式为 unpack_type()，并且不接受任何参数。 该方法将返回解包后的对象。

Unpacker.unpack_float()

解包单精度浮点数。

Unpacker.unpack_double()

解包双精度浮点数，类似于 unpack_float()。

此外，以下方法可用来解包字符串、字节串以及不透明数据:

Unpacker.unpack_fstring(n)

解包并返回固定长度字符串。 n 为期望的字符数量。 会预设以空字节串填充以保证 4 字节对齐。

Unpacker.unpack_fopaque(n)

解包并返回固定长度数据流，类似于 unpack_fstring()。

Unpacker.unpack_string()

解包并返回可变长度字符串。 先将字符串的长度解包为无符号整数，再用 unpack_fstring() 来解包字符串数据。

Unpacker.unpack_opaque()

解包并返回可变长度不透明数据流，类似于 unpack_string()。

Unpacker.unpack_bytes()

解包并返回可变长度字节流，类似于 unpack_string()。

下列方法支持解包数组和列表:

Unpacker.unpack_list(unpack_item)

解包并返回同质条目的列表。 该列表每次解包一个元素，先解包一个无符号整数旗标。 如果旗标为 1，则解包条目并将其添加到列表。 旗标为 0 表明列表结束。 unpack_item 为在解包条目时调用的函数。

Unpacker.unpack_farray(n, unpack_item)

解包并（以列表形式）返回由同质条目构成的固定长度数组。 n 为期望的缓冲区内列表元素数量。 如上所述，unpack_item 是解包每个元素时要使用的函数。

Unpacker.unpack_array(unpack_item)

解包并返回由同质条目构成的可变长度 list。 先将列表的长度解包为无符号整数，再像上面的 unpack_farray() 一样解包每个元素。

异常

此模块中的异常会表示为类实例代码:

exception xdrlib.Error

基本异常类。 Error 具有一个公共属性 msg，其中包含对错误的描述。

exception xdrlib.ConversionError

从 Error 所派生的类。 不包含额外的实例变量。

以下是一个应该如何捕获这些异常的示例:

import xdrlib
p = xdrlib.Packer()
try:
    p.pack_double(8.01)
except xdrlib.ConversionError as instance:
    print('packing the double failed:', instance.msg)

安全考量

下列模块具有专门的安全事项:

base64: base64 安全事项，参见 RFC 4648 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4648.html]

cgi: CGI 安全事项

hashlib: 所有构造器都接受一个 "usedforsecurity" 仅限关键字参数以停用已知的不安全和已封禁的算法

http.server 不适合生产用途，只实现了基本的安全检查。 请参阅 安全性考量。

logging: 日志记录配置使用了 eval()

multiprocessing: Connection.recv() 使用了 pickle

pickle: 在 pickle 中限制全局变量

random 不应当被用于安全目的，而应改用 secrets

shelve: shelve 是基于 pickle 的因此不适用于处理不受信任的源

ssl: SSL/TLS 安全事项

subprocess: 子进程安全事项

tempfile: mktemp 由于存在竞争条件缺陷已被弃用

xml: XML 安全缺陷

zipfile: 恶意处理的 .zip 文件可能导致硬盘空间耗尽

-I 命令行选项可被用来在隔离模式下运行 Python。 当它无法使用时，可以使用 -P 选项或 PYTHONSAFEPATH 环境变量以避免在 sys.path 中预置一个潜在的不安全路径，如当前目录、脚本的目录或一个空字符串。

扩展和嵌入 Python 解释器

本文档描述了如何使用 C 或 C++ 编写模块以使用新模块来扩展 Python 解释器的功能。 这些模块不仅可以定义新的函数，还可以定义新的对象类型及其方法。 该文档还描述了如何将 Python 解释器嵌入到另一个应用程序中，以用作扩展语言。 最后，它展示了如何编译和链接扩展模块，以便它们可以动态地（在运行时）加载到解释器中，如果底层操作系统支持此特性的话。

本文档假设你具备有关 Python 的基本知识。有关该语言的非正式介绍，请参阅 Python 教程 。 Python 语言参考手册 给出了更正式的语言定义。 Python 标准库 包含现有的对象类型、函数和模块（内置和用 Python 编写）的文档，使语言具有广泛的应用范围。

关于整个 Python/C API 的详细介绍，请参阅独立的 Python/C API 参考手册 。

推荐的第三方工具

本指南仅介绍了作为此 CPython 版本的一部分提供的创建扩展的基本工具。 第三方工具如 Cython [https://cython.org/], cffi [https://cffi.readthedocs.io], SWIG [https://www.swig.org] 和 Numba [https://numba.pydata.org/] 提供了更简单或更复杂的方式来为 Python 创建 C 和 C++ 扩展。

参见

Python Packaging User Guide: Binary Extensions [https://packaging.python.org/guides/packaging-binary-extensions/]

“ Python Packaging User Guide ”不仅涵盖了几个简化二进制扩展创建的可用工具，还讨论了为什么首先创建扩展模块的各种原因。

不使用第三方工具创建扩展

本指南的这一部分包括在没有第三方工具帮助的情况下创建 C 和 C ++ 扩展。它主要用于这些工具的创建者，而不是建议你创建自己的 C 扩展的方法。

1. 使用 C 或 C++ 扩展 Python

1.1. 一个简单的例子

1.2. 关于错误和异常

1.3. 回到例子

1.4. 模块方法表和初始化函数

1.5. 编译和链接

1.6. 在C中调用Python函数

1.7. 提取扩展函数的参数

1.8. 给扩展函数的关键字参数

1.9. 构造任意值

1.10. 引用计数

1.11. 在C++中编写扩展

1.12. 给扩展模块提供C API

2. 自定义扩展类型：教程

2.1. 基础

2.2. 向基本示例添加数据和方法

2.3. 提供对于数据属性的更精细控制

2.4. 支持循环垃圾回收

2.5. 子类化其他类型

3. 定义扩展类型：已分类主题

3.1. 终结和内存释放

3.2. 对象展示

3.3. 属性管理

3.4. 对象比较

3.5. 抽象协议支持

3.6. 弱引用支持

3.7. 更多建议

4. 构建C/C++扩展

4.1. 使用 setuptools 构建 C 和 C++ 扩展

5. 在 Windows 上构建 C 和 C++ 扩展

5.1. 菜谱式说明

5.2. Unix 和 Windows 之间的差异

5.3. DLL 的实际使用

在更大的应用程序中嵌入 CPython 运行时

有时，不是要创建在 Python 解释器中作为主应用程序运行的扩展，而是希望将 CPython 运行时嵌入到更大的应用程序中。 本节介绍了成功完成此操作所涉及的一些细节。

1. 在其它应用程序嵌入 Python

1.1. 高层次的嵌入

1.2. 突破高层次嵌入的限制：概述

1.3. 只做嵌入

1.4. 对嵌入 Python 功能进行扩展

1.5. 在 C++ 中嵌入 Python

1.6. 在类 Unix 系统中编译和链接

1. 使用 C 或 C++ 扩展 Python

如果你会用 C，添加新的 Python 内置模块会很简单。以下两件不能用 Python 直接做的事，可以通过 extension modules 来实现：实现新的内置对象类型；调用 C 的库函数和系统调用。

为了支持扩展，Python API（应用程序编程接口）定义了一系列函数、宏和变量，可以访问 Python 运行时系统的大部分内容。Python 的 API 可以通过在一个 C 源文件中引用 "Python.h" 头文件来使用。

扩展模块的编写方式取决与你的目的以及系统设置；下面章节会详细介绍。

备注

C扩展接口特指CPython，扩展模块无法在其他Python实现上工作。在大多数情况下，应该避免写C扩展，来保持可移植性。举个例子，如果你的用例调用了C库或系统调用，你应该考虑使用 ctypes 模块或 cffi [https://cffi.readthedocs.io/] 库，而不是自己写C代码。这些模块允许你写Python代码来接口C代码，而且可移植性更好。不知为何编译失败了。

1.1. 一个简单的例子

让我们创建一个扩展模块 spam (Monty Python 粉丝最喜欢的食物...) 并且想要创建对应 C 库函数 system() [1] 的 Python 接口。 这个函数接受一个以 null 结尾的字符串参数并返回一个整数。 我们希望可以在 Python 中以如下方式调用此函数:

>>> import spam
>>> status = spam.system("ls -l")

首先创建一个 spammodule.c 文件。（传统上，如果一个模块叫 spam，则对应实现它的 C 文件叫 spammodule.c；如果这个模块名字非常长，比如 spammify，则这个模块的文件可以直接叫 spammify.c。）

文件中开始的两行是：

#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>

这会导入 Python API（如果你喜欢，你可以在这里添加描述模块目标和版权信息的注释)。

备注

由于 Python 可能会定义一些能在某些系统上影响标准头文件的预处理器定义，因此在包含任何标准头文件之前，你 必须 先包含 Python.h。

推荐总是在 Python.h 前定义 PY_SSIZE_T_CLEAN 。查看 提取扩展函数的参数 来了解这个宏的更多内容。

所有在 Python.h 中定义的用户可见的符号都具有 Py 或 PY 前缀，已在标准头文件中定义的那些除外。 考虑到便利性，也由于其在 Python 解释器中被广泛使用，"Python.h" 还包含了一些标准头文件: <stdio.h>，<string.h>，<errno.h> 和 <stdlib.h>。 如果后面的头文件在你的系统上不存在，它还会直接声明函数 malloc()，free() 和 realloc()。

下面添加C函数到扩展模块，当调用 spam.system(string) 时会做出响应，(我们稍后会看到调用)：

static PyObject *
spam_system(PyObject *self, PyObject *args)
{
    const char *command;
    int sts;

    if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &command))
        return NULL;
    sts = system(command);
    return PyLong_FromLong(sts);
}

有个直接翻译参数列表的方法(举个例子，单独的 "ls -l" )到要传递给C函数的参数。C函数总是有两个参数，通常名字是 self 和 args 。

对模块级函数， self 参数指向模块对象；对于方法则指向对象实例。

args 参数是指向一个 Python 的 tuple 对象的指针，其中包含参数。 每个 tuple 项对应一个调用参数。 这些参数也全都是 Python 对象 --- 要在我们的 C 函数中使用它们就需要先将其转换为 C 值。 Python API 中的函数 PyArg_ParseTuple() 会检查参数类型并将其转换为 C 值。 它使用模板字符串确定需要的参数类型以及存储被转换的值的 C 变量类型。 细节将稍后说明。

PyArg_ParseTuple() 在所有参数都有正确类型且组成部分按顺序放在传递进来的地址里时，返回真(非零)。其在传入无效参数时返回假(零)。在后续例子里，还会抛出特定异常，使得调用的函数可以理解返回 NULL (也就是例子里所见)。

1.2. 关于错误和异常

整个 Python 解释器系统有一个如下所述的重要惯例：当一个函数运行失败时，它应当设置一个异常条件并返回一个错误值（通常为 -1 或 NULL 指针）。 异常信息保存在解释器线程状态的三个成员中。 如果没有异常则它们的值为 NULL。 在其他情况下它们是 sys.exc_info() 所返回的 Python 元组的成员的 C 对应物。 它们分别是异常类型、异常实例和回溯对象。 理解它们对于理解错误是如何被传递的非常重要。

Python API中定义了一些函数来设置这些变量。

最常用的就是 PyErr_SetString()。 其参数是异常对象和 C 字符串。 异常对象一般是像 PyExc_ZeroDivisionError 这样的预定义对象。 C 字符串指明异常原因，并被转换为一个 Python 字符串对象存储为异常的“关联值”。

另一个有用的函数是 PyErr_SetFromErrno() ，仅接受一个异常对象，异常描述包含在全局变量 errno 中。最通用的函数还是 PyErr_SetObject() ，包含两个参数，分别为异常对象和异常描述。你不需要使用 Py_INCREF() 来增加传递到其他函数的参数对象的引用计数。

你可以通过 PyErr_Occurred() 在不造成破坏的情况下检测是否设置了异常。 这将返回当前异常对象，或者如果未发生异常则返回 NULL。 你通常不需要调用 PyErr_Occurred() 来查看函数调用中是否发生了错误，因为你应该能从返回值中看出来。

当一个函数 f 调用另一个函数 g 时检测到后者出错了，f 应当自己返回一个错误值 (通常为 NULL 或 -1)。 它 不应 调用某个 PyErr_* 函数 --- 这类函数已经被 g 调用过了。 f 的调用者随后也应当返回一个错误来提示 它的 调用者，同样 不应 调用 PyErr_*，依此类推 --- 错误的最详细原因已经由首先检测到它的函数报告了。 一旦这个错误到达 Python 解释器的主循环，它会中止当前执行的 Python 代码并尝试找出由 Python 程序员所指定的异常处理器。

（在某些情况下模块确实能够通过调用其它 PyErr_* 函数来给出更为详细的错误消息，并且在这些情况下是可以这样做的。 但是按照一般规则，这是不必要的，并可能导致有关错误的信息丢失：大多数操作会由于种种原因而失败。）

想要忽略由一个失败的函数调用所设置的异常，异常条件必须通过调用 PyErr_Clear() 显式地被清除。 C 代码应当调用 PyErr_Clear() 的唯一情况是如果它不想将错误传给解释器而是想完全由自己来处理它（可能是尝试其他方法，或是假装没有出错）。

每次失败的 malloc() 调用必须转换为一个异常。 malloc() (或 realloc() )的直接调用者必须调用 PyErr_NoMemory() 来返回错误来提示。所有对象创建函数(例如 PyLong_FromLong() )已经这么做了，所以这个提示仅用于直接调用 malloc() 的情况。

还要注意的是，除了 PyArg_ParseTuple() 等重要的例外，返回整数状态码的函数通常都是返回正值或零来表示成功，而以 -1 表示失败，如同 Unix 系统调用一样。

最后，当你返回一个错误指示器时要注意清理垃圾（通过为你已经创建的对象执行 Py_XDECREF() 或 Py_DECREF() 调用）！

选择引发哪个异常完全取决于你的喜好。 所有 Python 内置异常都有对应的预声明 C 对象，例如 PyExc_ZeroDivisionError，你可以直接使用它们。 当然，你应当明智地选择异常 --- 不要使用 PyExc_TypeError 来表示文件无法打开（可能应该用 PyExc_OSError 比较好）。 如果参数列表有问题，PyArg_ParseTuple() 函数通常会引发 PyExc_TypeError。 如果你希望一个参数的值必须在特定范围内或必须满足其他条件，则适宜使用 PyExc_ValueError。

你也可以为你的模块定义一个唯一的新异常。需要在文件前部声明一个静态对象变量，如:

static PyObject *SpamError;

并在模块的初始化函数 (PyInit_spam()) 中附带异常对象对其进行初始化:

PyMODINIT_FUNC
PyInit_spam(void)
{
    PyObject *m;

    m = PyModule_Create(&spammodule);
    if (m == NULL)
        return NULL;

    SpamError = PyErr_NewException("spam.error", NULL, NULL);
    Py_XINCREF(SpamError);
    if (PyModule_AddObject(m, "error", SpamError) < 0) {
        Py_XDECREF(SpamError);
        Py_CLEAR(SpamError);
        Py_DECREF(m);
        return NULL;
    }

    return m;
}

请注意该异常对象的 Python 名称为 spam.error。 PyErr_NewException() 函数可以创建基类为 Exception 的类 (除非传入了另一个类而不是 NULL)，如 内置异常 中所描述的。

请注意 SpamError 变量保留了一个对新创建的异常类的引用；这是有意为之的！ 由于异常可能会被外部代码从模块中删除，因此需要拥有一个对该类的引用以确保它不会被丢弃，从而导致 SpamError 成为一个悬空指针。 如果异常类成为悬空指针，则引发该异常的 C 代码可能会导致核心转储或其他预期之外的附带影响。

本样例稍后将讨论 PyMODINIT_FUNC 作为函数返回类型的用法。

可在扩展模块中调用 PyErr_SetString() 来引发 spam.error 异常，如下所示:

static PyObject *
spam_system(PyObject *self, PyObject *args)
{
    const char *command;
    int sts;

    if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &command))
        return NULL;
    sts = system(command);
    if (sts < 0) {
        PyErr_SetString(SpamError, "System command failed");
        return NULL;
    }
    return PyLong_FromLong(sts);
}

1.3. 回到例子

回到前面的例子，你应该明白下面的代码:

if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &command))
    return NULL;

如果在参数列表中检测到错误，它将返回 NULL (该值是返回对象指针的函数的错误提示)，这取决于 PyArg_ParseTuple() 设置的异常。 在其他情况下参数的字符串值会被拷贝到局部变量 command。 这是一个指针赋值并且你不应该修改它所指向的字符串 (因此在标准 C 中，变量 command 应当被正确地声明为 const char *command)。

下一个语句使用UNIX系统函数 system() ，传递给他的参数是刚才从 PyArg_ParseTuple() 取出的:

sts = system(command);

我们的 spam.system() 函数必须以 Python 对象的形式返回 sts 的值。 这是通过使用函数 PyLong_FromLong() 完成的。

return PyLong_FromLong(sts);

在这种情况下，会返回一个整数对象，(这个对象会在Python堆里面管理)。

如果你有一个不返回有用参数的 C 函数（即返回 void 的函数），则对应的 Python 函数必须返回 None。 你必须使用这种写法（它是通过 Py_RETURN_NONE 宏来实现的）

Py_INCREF(Py_None);
return Py_None;

Py_None 是特殊 Python 对象 None 所对应的 C 名称。 它是一个真正的 Python 对象而不是 NULL 指针，如我们所见，后者在大多数上下文中都意味着“错误”。

1.4. 模块方法表和初始化函数

我承诺过要向大家展示如何从 Python 程序中调用 spam_system()。 首先，我们需要在“方法表”中列出它的名称和地址:

static PyMethodDef SpamMethods[] = {
    ...
    {"system",  spam_system, METH_VARARGS,
     "Execute a shell command."},
    ...
    {NULL, NULL, 0, NULL}        /* Sentinel */
};

注意第三个参数 ( METH_VARARGS ) ，这个标志指定会使用C的调用惯例。可选值有 METH_VARARGS 、 METH_VARARGS | METH_KEYWORDS 。值 0 代表使用 PyArg_ParseTuple() 的陈旧变量。

如果单独使用 METH_VARARGS ，函数会等待Python传来tuple格式的参数，并最终使用 PyArg_ParseTuple() 进行解析。

如果应当将关键字参数传给该函数则可以在第三个字段中设置 METH_KEYWORDS 比特位。 在此情况下，C 函数应当接受第三个 PyObject * 形参，它将为一个由关键字组成的字典。 使用 PyArg_ParseTupleAndKeywords() 来将参数解析为函数。

这个方法表必须被模块定义结构所引用。

static struct PyModuleDef spammodule = {
    PyModuleDef_HEAD_INIT,
    "spam",   /* name of module */
    spam_doc, /* module documentation, may be NULL */
    -1,       /* size of per-interpreter state of the module,
                 or -1 if the module keeps state in global variables. */
    SpamMethods
};

这个结构体必须在模块的初始化函数中传递给解释器。 初始化函数必须命名为 PyInit_name()，其中 name 是模块的名称，并且应该是模块文件中定义的唯一非 static 条目:

PyMODINIT_FUNC
PyInit_spam(void)
{
    return PyModule_Create(&spammodule);
}

请注意 PyMODINIT_FUNC 将函数声明为 PyObject * 返回类型，声明了平台所要求的任何特殊链接声明，并针对于= C++ 将函数声明为 extern "C"。

当 Python 程序首次导入 spam 模块时，PyInit_spam() 将被调用。 （有关嵌入 Python 的注释参见下文。） 它将调用 PyModule_Create()，该函数会返回一个模块对象，并基于在模块定义中找到的表（一个 PyMethodDef 结构体的数组）将内置函数对象插入到新创建的模块中。 PyModule_Create() 返回一个指向它所创建的模块对象的指针。 它可能会会程度严重的特定错误而中止，或者在模块无法成功初始化时返回 NULL。 初始化函数必须将模块对象返回给其调用者，以便将其插入到 sys.modules 中。

当嵌入 Python 时，除非 PyImport_Inittab 表中有条目，否则不会自动调用 PyInit_spam() 函数。 要将模块添加到初始化表中，请使用 PyImport_AppendInittab()，可选择随后导入该模块:

int
main(int argc, char *argv[])
{
    wchar_t *program = Py_DecodeLocale(argv[0], NULL);
    if (program == NULL) {
        fprintf(stderr, "Fatal error: cannot decode argv[0]\n");
        exit(1);
    }

    /* Add a built-in module, before Py_Initialize */
    if (PyImport_AppendInittab("spam", PyInit_spam) == -1) {
        fprintf(stderr, "Error: could not extend in-built modules table\n");
        exit(1);
    }

    /* Pass argv[0] to the Python interpreter */
    Py_SetProgramName(program);

    /* Initialize the Python interpreter.  Required.
       If this step fails, it will be a fatal error. */
    Py_Initialize();

    /* Optionally import the module; alternatively,
       import can be deferred until the embedded script
       imports it. */
    PyObject *pmodule = PyImport_ImportModule("spam");
    if (!pmodule) {
        PyErr_Print();
        fprintf(stderr, "Error: could not import module 'spam'\n");
    }

    ...

    PyMem_RawFree(program);
    return 0;
}

备注

要从 sys.modules 删除实体或导入已编译模块到一个进程里的多个解释器(或使用 fork() 而没用 exec() )会在一些扩展模块上产生错误。扩展模块作者可以在初始化内部数据结构时给出警告。

更多关于模块的现实的例子包含在 Python 源码发布包的 Modules/xxmodule.c 中。 此文件可以被用作代码模板或是学习样例。

备注

不像我们的 spam 例子， xxmodule 使用了 多阶段初始化 (Python3.5开始引入)， PyInit_spam 会返回一个 PyModuleDef 结构体，然后创建的模块放到导入机制。细节参考 PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/] 的多阶段初始化。

1.5. 编译和链接

在你能使用你的新写的扩展之前，你还需要做两件事情：使用 Python 系统来编译和链接。如果你使用动态加载，这取决于你使用的操作系统的动态加载机制；更多信息请参考编译扩展模块的章节（ 构建C/C++扩展 章节），以及在 Windows 上编译需要的额外信息（ 在 Windows 上构建 C 和 C++ 扩展 章节）。

如果你不使用动态加载，或者想要让模块永久性的作为Python解释器的一部分，就必须修改配置设置，并重新构建解释器。幸运的是在Unix上很简单，只需要把你的文件 ( spammodule.c 为例) 放在解压缩源码发行包的 Modules/ 目录下，添加一行到 Modules/Setup.local 来描述你的文件：

spam spammodule.o

然后在顶层目录运行 make 来重新构建解释器。你也可以在 Modules/ 子目录使用 make，但是你必须先重建 Makefile 文件，然后运行 'make Makefile' 命令。（你每次修改 Setup 文件都需要这样操作。）

如果你的模块需要额外的链接，这些内容可以列出在配置文件里，举个实例：

spam spammodule.o -lX11

1.6. 在C中调用Python函数

迄今为止，我们一直把注意力集中于让Python调用C函数，其实反过来也很有用，就是用C调用Python函数。这在回调函数中尤其有用。如果一个C接口使用回调，那么就要实现这个回调机制。

幸运的是，Python解释器是比较方便回调的，并给标准Python函数提供了标准接口。(这里就不再详述解析Python字符串作为输入的方式，如果有兴趣可以参考 Python/pythonmain.c 中的 -c 命令行代码。)

调用Python函数很简单，首先Python程序要传递Python函数对象。应该提供个函数(或其他接口)来实现。当调用这个函数时，用全局变量保存Python函数对象的指针，还要调用 (Py_INCREF()) 来增加引用计数，当然不用全局变量也没什么关系。举个例子，如下函数可能是模块定义的一部分：

static PyObject *my_callback = NULL;

static PyObject *
my_set_callback(PyObject *dummy, PyObject *args)
{
    PyObject *result = NULL;
    PyObject *temp;

    if (PyArg_ParseTuple(args, "O:set_callback", &temp)) {
        if (!PyCallable_Check(temp)) {
            PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "parameter must be callable");
            return NULL;
        }
        Py_XINCREF(temp);         /* Add a reference to new callback */
        Py_XDECREF(my_callback);  /* Dispose of previous callback */
        my_callback = temp;       /* Remember new callback */
        /* Boilerplate to return "None" */
        Py_INCREF(Py_None);
        result = Py_None;
    }
    return result;
}

此函数必须使用 METH_VARARGS 旗标注册到解释器；这将在 模块方法表和初始化函数 一节中详细描述。 PyArg_ParseTuple() 函数及其参数的文档见 提取扩展函数的参数 一节。

Py_XINCREF() 和 Py_XDECREF() 这两个宏可增加/减少一个对象的引用计数，并且当存在 NULL 指针时仍可保证安全 (但请注意在这个上下文中 temp 将不为 NULL)。 更多相关信息请参考 引用计数 章节。

随后，当要调用此函数时，你将调用 C 函数 PyObject_CallObject()。 该函数有两个参数，它们都属于指针，指向任意 Python 对象：即 Python 函数，及其参数列表。 参数列表必须总是一个元组对象，其长度即参数的个数量。 要不带参数地调用 Python 函数，则传入 NULL 或一个空元组；要带一个参数调用它，则传入一个单元组。 Py_BuildValue() 会在其格式字符串包含一对圆括号内的零个或多个格式代码时返回一个元组。 例如:

int arg;
PyObject *arglist;
PyObject *result;
...
arg = 123;
...
/* Time to call the callback */
arglist = Py_BuildValue("(i)", arg);
result = PyObject_CallObject(my_callback, arglist);
Py_DECREF(arglist);

PyObject_CallObject() 返回Python对象指针，这也是Python函数的返回值。 PyObject_CallObject() 是一个对其参数 "引用计数无关" 的函数。例子中新的元组创建用于参数列表，并且在 PyObject_CallObject() 之后立即使用了 Py_DECREF() 。

PyObject_CallObject() 的返回值总是“新”的：要么是一个新建的对象；要么是已有对象，但增加了引用计数。所以除非你想把结果保存在全局变量中，你需要对这个值使用 Py_DECREF()，即使你对里面的内容（特别！）不感兴趣。

但是在你这么做之前，很重要的一点是检查返回值不是 NULL。 如果是的话，Python 函数会终止并引发异常。 如果调用 PyObject_CallObject() 的 C 代码是在 Python 中发起调用的，它应当立即返回一个错误来告知其 Python 调用者，以便解释器能打印栈回溯信息，或者让调用方 Python 代码能处理该异常。 如果这无法做到或不合本意，则应当通过调用 PyErr_Clear() 来清除异常。 例如:

if (result == NULL)
    return NULL; /* Pass error back */
...use result...
Py_DECREF(result);

依赖于具体的回调函数，你还要提供一个参数列表到 PyObject_CallObject() 。在某些情况下参数列表是由Python程序提供的，通过接口再传到回调函数对象。这样就可以不改变形式直接传递。另外一些时候你要构造一个新的元组来传递参数。最简单的方法就是 Py_BuildValue() 函数构造tuple。举个例子，你要传递一个事件代码时可以用如下代码:

PyObject *arglist;
...
arglist = Py_BuildValue("(l)", eventcode);
result = PyObject_CallObject(my_callback, arglist);
Py_DECREF(arglist);
if (result == NULL)
    return NULL; /* Pass error back */
/* Here maybe use the result */
Py_DECREF(result);

注意 Py_DECREF(arglist) 所在处会立即调用，在错误检查之前。当然还要注意一些常规的错误，比如 Py_BuildValue() 可能会遭遇内存不足等等。

当你调用函数时还需要注意，用关键字参数调用 PyObject_Call() ，需要支持普通参数和关键字参数。有如如上例子中，我们使用 Py_BuildValue() 来构造字典。

PyObject *dict;
...
dict = Py_BuildValue("{s:i}", "name", val);
result = PyObject_Call(my_callback, NULL, dict);
Py_DECREF(dict);
if (result == NULL)
    return NULL; /* Pass error back */
/* Here maybe use the result */
Py_DECREF(result);

1.7. 提取扩展函数的参数

函数 PyArg_ParseTuple() 的声明如下：

int PyArg_ParseTuple(PyObject *arg, const char *format, ...);

参数 arg 必须是一个元组对象，包含从 Python 传递给 C 函数的参数列表。format 参数必须是一个格式字符串，语法请参考 Python C/API 手册中的 解析参数并构建值变量。剩余参数是各个变量的地址，类型要与格式字符串对应。

注意 PyArg_ParseTuple() 会检测他需要的Python参数类型，却无法检测传递给他的C变量地址，如果这里出错了，可能会在内存中随机写入东西，小心。

注意任何由调用者提供的 Python 对象引用是 借来的 引用；不要递减它们的引用计数！

一些调用的例子：

#define PY_SSIZE_T_CLEAN  /* Make "s#" use Py_ssize_t rather than int. */
#include <Python.h>

int ok;
int i, j;
long k, l;
const char *s;
Py_ssize_t size;

ok = PyArg_ParseTuple(args, ""); /* No arguments */
    /* Python call: f() */

ok = PyArg_ParseTuple(args, "s", &s); /* A string */
    /* Possible Python call: f('whoops!') */

ok = PyArg_ParseTuple(args, "lls", &k, &l, &s); /* Two longs and a string */
    /* Possible Python call: f(1, 2, 'three') */

ok = PyArg_ParseTuple(args, "(ii)s#", &i, &j, &s, &size);
    /* A pair of ints and a string, whose size is also returned */
    /* Possible Python call: f((1, 2), 'three') */

{
    const char *file;
    const char *mode = "r";
    int bufsize = 0;
    ok = PyArg_ParseTuple(args, "s|si", &file, &mode, &bufsize);
    /* A string, and optionally another string and an integer */
    /* Possible Python calls:
       f('spam')
       f('spam', 'w')
       f('spam', 'wb', 100000) */
}

{
    int left, top, right, bottom, h, v;
    ok = PyArg_ParseTuple(args, "((ii)(ii))(ii)",
             &left, &top, &right, &bottom, &h, &v);
    /* A rectangle and a point */
    /* Possible Python call:
       f(((0, 0), (400, 300)), (10, 10)) */
}

{
    Py_complex c;
    ok = PyArg_ParseTuple(args, "D:myfunction", &c);
    /* a complex, also providing a function name for errors */
    /* Possible Python call: myfunction(1+2j) */
}

1.8. 给扩展函数的关键字参数

函数 PyArg_ParseTupleAndKeywords() 声明如下：

int PyArg_ParseTupleAndKeywords(PyObject *arg, PyObject *kwdict,
                                const char *format, char *kwlist[], ...);

arg 与 format 形参与 PyArg_ParseTuple() 函数所定义的一致。 kwdict 形参是作为第三个参数从 Python 运行时接收的关键字字典。 kwlist 形参是以 NULL 结尾的字符串列表，它被用来标识形参；名称从左至右与来自 format 的类型信息相匹配。 如果执行成功，PyArg_ParseTupleAndKeywords() 会返回真值，否则返回假值并引发一个适当的异常。

备注

嵌套的元组在使用关键字参数时无法生效，不在 kwlist 中的关键字参数会导致 TypeError 异常。

如下例子是使用关键字参数的例子模块，作者是 Geoff Philbrick (philbrick@hks.com):

#define PY_SSIZE_T_CLEAN  /* Make "s#" use Py_ssize_t rather than int. */
#include <Python.h>

static PyObject *
keywdarg_parrot(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *keywds)
{
    int voltage;
    const char *state = "a stiff";
    const char *action = "voom";
    const char *type = "Norwegian Blue";

    static char *kwlist[] = {"voltage", "state", "action", "type", NULL};

    if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, keywds, "i|sss", kwlist,
                                     &voltage, &state, &action, &type))
        return NULL;

    printf("-- This parrot wouldn't %s if you put %i Volts through it.\n",
           action, voltage);
    printf("-- Lovely plumage, the %s -- It's %s!\n", type, state);

    Py_RETURN_NONE;
}

static PyMethodDef keywdarg_methods[] = {
    /* The cast of the function is necessary since PyCFunction values
     * only take two PyObject* parameters, and keywdarg_parrot() takes
     * three.
     */
    {"parrot", (PyCFunction)(void(*)(void))keywdarg_parrot, METH_VARARGS | METH_KEYWORDS,
     "Print a lovely skit to standard output."},
    {NULL, NULL, 0, NULL}   /* sentinel */
};

static struct PyModuleDef keywdargmodule = {
    PyModuleDef_HEAD_INIT,
    "keywdarg",
    NULL,
    -1,
    keywdarg_methods
};

PyMODINIT_FUNC
PyInit_keywdarg(void)
{
    return PyModule_Create(&keywdargmodule);
}

1.9. 构造任意值

这个函数与 PyArg_ParseTuple() 很相似，声明如下：

PyObject *Py_BuildValue(const char *format, ...);

接受一个格式字符串，与 PyArg_ParseTuple() 相同，但是参数必须是原变量的地址指针(输入给函数，而非输出)。最终返回一个Python对象适合于返回C函数调用给Python代码。

一个与 PyArg_ParseTuple() 的不同是，后面可能需要的要求返回一个元组(Python参数里诶包总是在内部描述为元组)，比如用于传递给其他Python函数以参数。 Py_BuildValue() 并不总是生成元组，在多于1个格式字符串时会生成元组，而如果格式字符串为空则返回 None ，一个参数则直接返回该参数的对象。如果要求强制生成一个长度为0的元组，或包含一个元素的元组，需要在格式字符串中加上括号。

例子(左侧是调用，右侧是Python值结果)：

Py_BuildValue("")                        None
Py_BuildValue("i", 123)                  123
Py_BuildValue("iii", 123, 456, 789)      (123, 456, 789)
Py_BuildValue("s", "hello")              'hello'
Py_BuildValue("y", "hello")              b'hello'
Py_BuildValue("ss", "hello", "world")    ('hello', 'world')
Py_BuildValue("s#", "hello", 4)          'hell'
Py_BuildValue("y#", "hello", 4)          b'hell'
Py_BuildValue("()")                      ()
Py_BuildValue("(i)", 123)                (123,)
Py_BuildValue("(ii)", 123, 456)          (123, 456)
Py_BuildValue("(i,i)", 123, 456)         (123, 456)
Py_BuildValue("[i,i]", 123, 456)         [123, 456]
Py_BuildValue("{s:i,s:i}",
              "abc", 123, "def", 456)    {'abc': 123, 'def': 456}
Py_BuildValue("((ii)(ii)) (ii)",
              1, 2, 3, 4, 5, 6)          (((1, 2), (3, 4)), (5, 6))

1.10. 引用计数

在C/C++语言中，程序员负责动态分配和回收堆heap当中的内存。在C里，通过函数 malloc() 和 free() 来完成。在C++里是操作 new 和 delete 来实现相同的功能。

每个使用 malloc() 分配的内存块最终都应当通过恰好一次对 free() 的调用返回到可用内存池中。 调用 free() 的时机非常重要。 如果一个块地址被遗忘而没有为它执行 free() 调用，它所占用的内存在程序终结之前将无法被重新使用。 这就称为 内存泄漏。 另一方面，如果程序为一个块地址调用了 free() 然后却继续使用该内存块，它将与通过另一个 malloc() 调用对该内存块的重新使用产生冲突。 这就称为 使用已释放的内存。 它所造成的后果与引用未初始化数据一样糟糕 --- 核心转储、错误结果、意外崩溃等等。

内存泄露往往发生在一些并不常见的代码流程上面。比如一个函数申请了内存以后，做了些计算，然后释放内存块。现在一些对函数的修改可能增加对计算的测试并检测错误条件，然后过早的从函数返回了。这很容易忘记在退出前释放内存，特别是后期修改的代码。这种内存泄漏，一旦引入，通常很长时间都难以检测到，错误退出被调用的频度较低，而现代电脑又有非常巨大的虚拟内存，所以泄漏仅在长期运行或频繁调用泄漏函数时才会变得明显。因此，有必要避免内存泄漏，通过代码规范会策略来最小化此类错误。

Python通过 malloc() 和 free() 包含大量的内存分配和释放，同样需要避免内存泄漏和野指针。他选择的方法就是 引用计数 。其原理比较简单：每个对象都包含一个计数器，计数器的增减与对象引用的增减直接相关，当引用计数为0时，表示对象已经没有存在的意义了，对象就可以删除了。

另一个叫法是 自动垃圾回收 。(有时引用计数也被看作是垃圾回收策略，于是这里的"自动"用以区分两者)。自动垃圾回收的优点是用户不需要明确的调用 free() 。(另一个优点是改善速度或内存使用，然而这并不难)。缺点是对C，没有可移植的自动垃圾回收器，而引用计数则可以可移植的实现(只要 malloc() 和 free() 函数是可用的，这也是C标准担保的)。也许以后有一天会出现可移植的自动垃圾回收器，但在此前我们必须与引用计数一起工作。

Python使用传统的引用计数实现，也提供了循环监测器，用以检测引用循环。这使得应用无需担心直接或间接的创建了循环引用，这是引用计数垃圾收集的一个弱点。引用循环是对象(可能直接)的引用了本身，所以循环中的每个对象的引用计数都不是0。典型的引用计数实现无法回收处于引用循环中的对象，或者被循环所引用的对象，哪怕没有循环以外的引用了。

循环检测器能够检测垃圾回收循环并能回收它们。 gc 模块提供了一种运行该检测器的方式 (collect() 函数)，以及多个配置接口和在运行时禁用该检测器的功能。

1.10.1. Python中的引用计数

有两个宏 Py_INCREF(x) 和 Py_DECREF(x) ，会处理引用计数的增减。 Py_DECREF() 也会在引用计数到达0时释放对象。为了灵活，并不会直接调用 free() ，而是通过对象的 类型对象 的函数指针来调用。为了这个目的(或其他的)，每个对象同时包含一个指向自身类型对象的指针。

最大的问题依旧：何时使用 Py_INCREF(x) 和 Py_DECREF(x) ？我们首先引入一些概念。没有人"拥有"一个对象，你可以 拥有一个引用 到一个对象。一个对象的引用计数定义为拥有引用的数量。引用的拥有者有责任调用 Py_DECREF() ，在引用不再需要时。引用的拥有关系可以被传递。有三种办法来处置拥有的引用：传递、存储、调用 Py_DECREF() 。忘记处置一个拥有的引用会导致内存泄漏。

还可以 借用 [2] 一个对象的引用。借用的引用不应该调用 Py_DECREF() 。借用者必须确保不能持有对象超过拥有者借出的时间。在拥有者处置对象后使用借用的引用是有风险的，应该完全避免 [3] 。

借用相对于引用的优点是你无需担心整条路径上代码的引用，或者说，通过借用你无需担心内存泄漏的风险。借用的缺点是一些看起来正确代码上的借用可能会在拥有者处置后使用对象。

借用可以变为拥有引用，通过调用 Py_INCREF()。 这不会影响已经借出的拥有者的状态。 这会创建一个新的拥有引用，并给予完全的拥有者责任（新的拥有者必须恰当的处置引用，就像之前的拥有者那样）。

1.10.2. 拥有规则

当一个对象引用传递进出一个函数时，函数的接口应该指定拥有关系的传递是否包含引用。

大多数函数返回一个对象的引用，并传递引用拥有关系。通常，所有创建对象的函数，例如 PyLong_FromLong() 和 Py_BuildValue() ，会传递拥有关系给接收者。即便是对象不是真正新的，你仍然可以获得对象的新引用。一个实例是 PyLong_FromLong() 维护了一个流行值的缓存，并可以返回已缓存项目的新引用。

很多另一个对象提取对象的函数，也会传递引用关系，例如 PyObject_GetAttrString() 。这里的情况不够清晰，一些不太常用的例程是例外的 PyTuple_GetItem() ， PyList_GetItem() ， PyDict_GetItem() ， PyDict_GetItemString() 都是返回从元组、列表、字典里借用的引用。

函数 PyImport_AddModule() 也会返回借用的引用，哪怕可能会返回创建的对象：这个可能因为一个拥有的引用对象是存储在 sys.modules 里。

当你传递一个对象引用到另一个函数时，通常函数是借用出去的。如果需要存储，就使用 Py_INCREF() 来变成独立的拥有者。这个规则有两个重要的例外： PyTuple_SetItem() 和 PyList_SetItem() 。这些函数接受传递来的引用关系，哪怕会失败！(注意 PyDict_SetItem() 及其同类不会接受引用关系，他们是"正常的")。

当一个C函数被Python调用时，会从调用方传来的参数借用引用。调用者拥有对象的引用，所以借用的引用生命周期可以保证到函数返回。只要当借用的引用需要存储或传递时，就必须转换为拥有的引用，通过调用 Py_INCREF() 。

Python调用从C函数返回的对象引用时必须是拥有的引用---拥有关系被从函数传递给调用者。

1.10.3. 危险的薄冰

有少数情况下，借用的引用看起来无害，但却可能导致问题。这通常是因为解释器的隐式调用，并可能导致引用拥有者处置这个引用。

首先需要特别注意的情况是使用 Py_DECREF() 到一个无关对象，而这个对象的引用是借用自一个列表的元素。举个实例：

void
bug(PyObject *list)
{
    PyObject *item = PyList_GetItem(list, 0);

    PyList_SetItem(list, 1, PyLong_FromLong(0L));
    PyObject_Print(item, stdout, 0); /* BUG! */
}

这个函数首先借用一个引用 list[0] ，然后替换 list[1] 为值 0 ，最后打印借用的引用。看起来无害是吧，但却不是。

让我们跟随控制流进入 PyList_SetItem()。 列表拥有对其所有条目的引用，因此当条目 1 被替换时，它必须丢弃原始条目 1。 现在我们假设原始条目 1 是一个用户定义类的实例，并进一步假设该类定义了一个 __del__() 方法。 如果该类实例的引用计数为 1，那么丢弃它时将调用其 __del__() 方法。

由于它是用 Python 编写的，因此 __del__() 方法可以执行任意 Python 代码。 它是否可以使 bug() 中对 item 的引用失效呢？ 当然可以！ 假定传入 bug() 的列表可以被 __del__() 方法访问，它就可以执行一条语句实现 del list[0] 的效果，假定这是对该对象的最后一次引用，它就会释放与之相关联的内存，从而使 item 失效。

解决方法是，当你知道了问题的根源，就容易了：临时增加引用计数。正确版本的函数代码如下：

void
no_bug(PyObject *list)
{
    PyObject *item = PyList_GetItem(list, 0);

    Py_INCREF(item);
    PyList_SetItem(list, 1, PyLong_FromLong(0L));
    PyObject_Print(item, stdout, 0);
    Py_DECREF(item);
}

这是一个真实的故事。 一个较旧版本的 Python 曾经包含此问题的变化形式，有人在 C 语言调试器中花费了大量时间，才弄明白为什么他的 __del__() 方法会失败……

这个问题的第二种情况是借用的引用涉及线程的变种。通常，Python解释器里多个线程无法进入对方的路径，因为有个全局锁保护着Python整个对象空间。但可以使用宏 Py_BEGIN_ALLOW_THREADS 来临时释放这个锁，重新获取锁用 Py_END_ALLOW_THREADS 。这通常围绕在阻塞I/O调用外，使得其他线程可以在等待I/O期间使用处理器。显然，如下函数会跟之前那个有一样的问题：

void
bug(PyObject *list)
{
    PyObject *item = PyList_GetItem(list, 0);
    Py_BEGIN_ALLOW_THREADS
    ...some blocking I/O call...
    Py_END_ALLOW_THREADS
    PyObject_Print(item, stdout, 0); /* BUG! */
}

1.10.4. NULL指针

通常，接受对象引用作为参数的函数不希望你传给它们 NULL 指针，并且当你这样做时将会转储核心（或在以后导致核心转储）。 返回对象引用的函数通常只在要指明发生了异常时才返回 NULL。 不检测 NULL 参数的原因在于这些函数经常要将它们所接收的对象传给其他函数 --- 如果每个函数都检测 NULL，将会导致大量的冗余检测而使代码运行得更缓慢。

更好的做法是仅在“源头”上检测 NULL，即在接收到一个可能为 NULL 的指针，例如来自 malloc() 或是一个可能引发异常的函数的时候。

Py_INCREF() 和 Py_DECREF() 等宏不会检测 NULL 指针 --- 但是，它们的变种 Py_XINCREF() 和 Py_XDECREF() 则会检测。

用于检测特定对象类型的宏 (Pytype_Check()) 不会检测 NULL 指针 --- 同样地，有大量代码会连续调用这些宏来测试一个对象是否为几种不同预期类型之一，这将会生成冗余的测试。 不存在带有 NULL 检测的变体。

C 函数调用机制会保证传给 C 函数的参数列表 (本示例中为 args) 绝不会为 NULL --- 实际上它会保证其总是为一个元组 [4]。

任何时候将 NULL 指针“泄露”给 Python 用户都会是个严重的错误。

1.11. 在C++中编写扩展

还可以在C++中编写扩展模块，只是有些限制。如果主程序(Python解释器)是使用C编译器来编译和链接的，全局或静态对象的构造器就不能使用。而如果是C++编译器来链接的就没有这个问题。函数会被Python解释器调用(通常就是模块初始化函数)必须声明为 extern "C" 。而是否在 extern "C" {...} 里包含Python头文件则不是那么重要，因为如果定义了符号 __cplusplus 则已经是这么声明的了(所有现代C++编译器都会定义这个符号)。

1.12. 给扩展模块提供C API

很多扩展模块提供了新的函数和类型供Python使用，但有时扩展模块里的代码也可以被其他扩展模块使用。例如，一个扩展模块可以实现一个类型 "collection" 看起来是没有顺序的。就像是Python列表类型，拥有C API允许扩展模块来创建和维护列表，这个新的集合类型可以有一堆C函数用于给其他扩展模块直接使用。

开始看起来很简单：只需要编写函数(无需声明为 static )，提供恰当的头文件，以及C API的文档。实际上在所有扩展模块都是静态链接到Python解释器时也是可以正常工作的。当模块以共享库链接时，一个模块中的符号定义对另一个模块不可见。可见的细节依赖于操作系统，一些系统的Python解释器使用全局命名空间(例如Windows)，有些则在链接时需要一个严格的已导入符号列表(一个例子是AIX)，或者提供可选的不同策略(如Unix系列)。即便是符号是全局可见的，你要调用的模块也可能尚未加载。

可移植性需要不能对符号可见性做任何假设。这意味着扩展模块里的所有符号都应该声明为 static ，除了模块的初始化函数，来避免与其他扩展模块的命名冲突(在段落 模块方法表和初始化函数 中讨论) 。这意味着符号应该 必须 通过其他导出方式来供其他扩展模块访问。

Python 提供了一个特别的机制用来从一个扩展模块向另一个扩展模块传递 C 层级的信息 (指针): Capsule。 一个 Capsule 就是一个存储了指针 (void*) 的 Python 数据类型。 Capsule 只能通过其 C API 来创建和访问，但它们可以像任何其他 Python 对象一样被传递。 特别地，它们可以被赋值给扩展模块命名空间中的一个名称。 其他扩展模块将可以导入这个模块，获取该名称对应的值，然后从 Capsule 中获取指针。

Capsule可以用多种方式导出C API给扩展模块。每个函数可以用自己的Capsule，或者所有C API指针可以存储在一个数组里，数组地址再发布给Capsule。存储和获取指针也可以用多种方式，供客户端模块使用。

无论你选择哪个方法，为你的 Capsule 指定适当的名称都很重要。 函数 PyCapsule_New() 接受一个 name 形参 (const char*)；允许你传入一个 NULL 作为名称，但我们强烈推荐你指定名称。 正确地命名的 Capsule 提供了一定的运行时类型安全性；没有可行的方式能区别两个未命名的 Capsule。

通常来说，Capsule用于暴露C API，其名字应该遵循如下规范：

modulename.attributename

便利函数 PyCapsule_Import() 可以方便的载入通过Capsule提供的C API，仅在Capsule的名字匹配时。这个行为为C API用户提供了高度的确定性来载入正确的C API。

下面的例子演示了一种将大部分负担交给导出模块编写者的处理方式，这对于常用的库模块来说是合适的。 它会将所有 C API 指针（在这个例子里只有一个！）储存到一个 void 指针数组，它将成为一个 Capsule 的值。 与模块对应的头文件提供了一个宏用来管理导入模块和获取其 C API 指针；客户端模块只需要在访问 C API 之前调用这个宏即可。

导出模块是对 一个简单的例子 部分的 spam 模块的修改。 函数 spam.system() 并不直接调用 C 库函数 system()，而是调用一个函数 PySpam_System()，这个函数在现实中当然会做一些更复杂的事情（比如在每条命令中添加“sapm”）。 该函数 PySpam_System() 也会导出给其他扩展模块。

函数 PySpam_System() 是一个纯 C 函数，像其他函数一样声明为 static:

static int
PySpam_System(const char *command)
{
    return system(command);
}

函数 spam_system() 已按如下方式修改:

static PyObject *
spam_system(PyObject *self, PyObject *args)
{
    const char *command;
    int sts;

    if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &command))
        return NULL;
    sts = PySpam_System(command);
    return PyLong_FromLong(sts);
}

在模块开头，在此行后:

#include <Python.h>

添加另外两行:

#define SPAM_MODULE
#include "spammodule.h"

#define 用于告知头文件需要包含给导出的模块，而不是客户端模块。最终，模块的初始化函数必须负责初始化C API指针数组:

PyMODINIT_FUNC
PyInit_spam(void)
{
    PyObject *m;
    static void *PySpam_API[PySpam_API_pointers];
    PyObject *c_api_object;

    m = PyModule_Create(&spammodule);
    if (m == NULL)
        return NULL;

    /* Initialize the C API pointer array */
    PySpam_API[PySpam_System_NUM] = (void *)PySpam_System;

    /* Create a Capsule containing the API pointer array's address */
    c_api_object = PyCapsule_New((void *)PySpam_API, "spam._C_API", NULL);

    if (PyModule_AddObject(m, "_C_API", c_api_object) < 0) {
        Py_XDECREF(c_api_object);
        Py_DECREF(m);
        return NULL;
    }

    return m;
}

请注意 PySpam_API 被声明为 static；否则指针数组会在 PyInit_spam() 终结时消失！

头文件 spammodule.h 里的一堆工作，看起来如下所示:

#ifndef Py_SPAMMODULE_H
#define Py_SPAMMODULE_H
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif

/* Header file for spammodule */

/* C API functions */
#define PySpam_System_NUM 0
#define PySpam_System_RETURN int
#define PySpam_System_PROTO (const char *command)

/* Total number of C API pointers */
#define PySpam_API_pointers 1

#ifdef SPAM_MODULE
/* This section is used when compiling spammodule.c */

static PySpam_System_RETURN PySpam_System PySpam_System_PROTO;

#else
/* This section is used in modules that use spammodule's API */

static void **PySpam_API;

#define PySpam_System \
 (*(PySpam_System_RETURN (*)PySpam_System_PROTO) PySpam_API[PySpam_System_NUM])

/* Return -1 on error, 0 on success.
 * PyCapsule_Import will set an exception if there's an error.
 */
static int
import_spam(void)
{
    PySpam_API = (void **)PyCapsule_Import("spam._C_API", 0);
    return (PySpam_API != NULL) ? 0 : -1;
}

#endif

#ifdef __cplusplus
}
#endif

#endif /* !defined(Py_SPAMMODULE_H) */

客户端模块要能够访问函数 PySpam_System() 所必须做的事情就是在其初始化函数中调用函数 (实际上是宏) import_spam():

PyMODINIT_FUNC
PyInit_client(void)
{
    PyObject *m;

    m = PyModule_Create(&clientmodule);
    if (m == NULL)
        return NULL;
    if (import_spam() < 0)
        return NULL;
    /* additional initialization can happen here */
    return m;
}

这种方法的主要缺点是，文件 spammodule.h 过于复杂。当然，对每个要导出的函数，基本结构是相似的，所以只需要学习一次。

最后需要提醒的是Capsule提供了额外的功能，用于存储在Capsule里的指针的内存分配和释放。细节参考 Python/C API参考手册的章节 Capsule 对象 和Capsule的实现(在Python源码发行包的 Include/pycapsule.h 和 Objects/pycapsule.c )。

备注

[1]

这个函数的接口已经在标准模块 os 里了，这里作为一个简单而直接的例子。

[2]

术语"借用"一个引用是不完全正确的：拥有者仍然有引用的拷贝。

[3]

检查引用计数至少为1 没有用 ，引用计数本身可以在已经释放的内存里，并有可能被其他对象所用。

[4]

当你使用 "旧式" 风格调用约定时，这些保证不成立，尽管这依旧存在于很多旧代码中。

2. 自定义扩展类型：教程

Python 允许编写 C 扩展模块定义可以从 Python 代码中操纵的新类型，这很像内置的 str 和 list 类型。所有扩展类型的代码都遵循一个模式，但是在您开始之前，您需要了解一些细节。这份文件是对这个主题介绍。

2.1. 基础

CPython 运行时会将所有 Python 对象都视为 PyObject* 类型的变量，这是所有 Python 对象的“基础类型”。 PyObject 结构体本身只包含对象的 reference count 和指向对象的“类型对象”的指针。 这是动作所针对的目标。 类型对象决定解释器要调用哪些 (C) 函数，例如，在对象上查找一个属性，调用一个方法，或者与另一个对象相乘等。 这些 C 函数被称为“类型方法”。

所以，如果你想要定义新的扩展类型，需要创建新的类型对象。

这种事情只能通过例子来解释，下面是一个最小但完整的模块，它在 C 扩展模块 custom 中定义了一个名为 Custom 的新类型：

备注

这里展示的方法是定义 static 扩展类型的传统方法。可以适合大部分用途。C API也可以定义在堆上分配的扩展类型，使用 PyType_FromSpec() 函数，但不在本入门里讨论。

#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    /* Type-specific fields go here. */
} CustomObject;

static PyTypeObject CustomType = {
    .ob_base = PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "custom.Custom",
    .tp_doc = PyDoc_STR("Custom objects"),
    .tp_basicsize = sizeof(CustomObject),
    .tp_itemsize = 0,
    .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT,
    .tp_new = PyType_GenericNew,
};

static PyModuleDef custommodule = {
    .m_base = PyModuleDef_HEAD_INIT,
    .m_name = "custom",
    .m_doc = "Example module that creates an extension type.",
    .m_size = -1,
};

PyMODINIT_FUNC
PyInit_custom(void)
{
    PyObject *m;
    if (PyType_Ready(&CustomType) < 0)
        return NULL;

    m = PyModule_Create(&custommodule);
    if (m == NULL)
        return NULL;

    Py_INCREF(&CustomType);
    if (PyModule_AddObject(m, "Custom", (PyObject *) &CustomType) < 0) {
        Py_DECREF(&CustomType);
        Py_DECREF(m);
        return NULL;
    }

    return m;
}

这部分很容易理解，这是为了跟上一章能对接上。这个文件定义了三件事：

一个 Custom 对象 包含的东西：这是 CustomObject 结构体，它会为每个 Custom 实例分配一次。

Custom 类型 的行为：这是 CustomType 结构体，它定义了一组旗标和函数指针供解释器在收到特定操作请求时进行检查。

如何初始化 custom 模块：这是 PyInit_custom 函数及其对应的 custommodule 结构体。

结构的第一块是

typedef struct {
    PyObject_HEAD
} CustomObject;

这就是一个自定义对象将会包含的内容。 PyObject_HEAD 是强制要求放在每个对象结构体之前并定义一个名为 ob_base 的 PyObject 类型的字段，其中包含一个指向类型对象和引用计数的指针（这两者可以分别使用宏 Py_TYPE 和 Py_REFCNT 来区分）。 使用宏的理由是将布局抽象出来并在 调试编译版中 中启用附加字段。

备注

注意在宏 PyObject_HEAD 后没有分号。意外添加分号会导致编译器提示出错。

当然，对象除了在 PyObject_HEAD 存储数据外，还有额外数据；例如，如下定义了标准的Python浮点数:

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    double ob_fval;
} PyFloatObject;

第二个位是类型对象的定义:

static PyTypeObject CustomType = {
    .ob_base = PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "custom.Custom",
    .tp_doc = PyDoc_STR("Custom objects"),
    .tp_basicsize = sizeof(CustomObject),
    .tp_itemsize = 0,
    .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT,
    .tp_new = PyType_GenericNew,
};

备注

推荐使用如上C99风格的初始化，以避免列出所有的 PyTypeObject 字段，其中很多是你不需要关心的，这样也可以避免关注字段的定义顺序。

在 object.h 中实际定义的 PyTypeObject 具有比如上定义更多的 字段。 剩余的字段会由 C 编译器用零来填充，通常的做法是不显式地指定它们，除非你确实需要它们。

我们先挑选一部分，每次一个字段:

.ob_base = PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)

这一行是强制的样板，用以初始化如上提到的 ob_base 字段:

.tp_name = "custom.Custom",

我们的类型的名称。 这将出现在我们的对象的默认文本表示形式和某些错误消息中，例如:

>>> "" + custom.Custom()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only concatenate str (not "custom.Custom") to str

请注意此名称是一个带点号名称，它同时包括模块名称和模块中的类型名称。 本例中的模块是 custom 而类型是 Custom，因此我们将类型名称设为 custom.Custom。 使用真正的带点号的导入路径对于使你的类型与 pydoc 和 pickle 模块保持兼容是很重要的。

.tp_basicsize = sizeof(CustomObject),
.tp_itemsize = 0,

这样能让 Python 知道当创建新的 Custom 实例时需要分配多少内存。 tp_itemsize 仅用于可变大小的对象而在其他情况下都应为零。

备注

如果你希望你的类型可在 Python 中被子类化，并且你的类型和它的基类型具有相同的 tp_basicsize，那么你可能会遇到多重继承问题。 你的类型的 Python 中的子类必须在其 __bases__ 中将你的类型列表最前面，否则在调用你的类型的 __new__() 方法时将会出错。 你可以通过确保你的类型具有比其基类型最大的 tp_basicsize 值来避免这个问题。 在大多数时候，这都是可以的，因为要么你的基类型是 object，要么你将为你的基类型添加数据成员，从而增加其大小。

我们将类旗标设为 Py_TPFLAGS_DEFAULT。

.tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT,

所有类型都应当在它们的旗标中包括此常量。 该常量将启用至少在 Python 3.3 之前定义的全部成员。 如果你需要更多的成员，你将需要对相应的旗标进行 OR 运算。

我们为 tp_doc 类型提供一个文档字符串.

.tp_doc = PyDoc_STR("Custom objects"),

要启用对象创建，我们必须提供一个 tp_new 处理器。 这等价于 Python 方法 __new__()，但必须显式地指定。 在这种情况下，我们可以使用 API 函数 PyType_GenericNew() 所提供的默认实现。

.tp_new = PyType_GenericNew,

除了 PyInit_custom() 中的某些代码以外，文件中的其他内容应该都很容易理解:

if (PyType_Ready(&CustomType) < 0)
    return;

这将初始化 Custom 类型，为一些成员填充适当的默认值，包括我们在初始时设为 NULL 的 ob_type。

Py_INCREF(&CustomType);
if (PyModule_AddObject(m, "Custom", (PyObject *) &CustomType) < 0) {
    Py_DECREF(&CustomType);
    Py_DECREF(m);
    return NULL;
}

这将把类型添加到模块字典中。 这样我们就能通过调用 Custom 类来创建 Custom 实例：

>>> import custom
>>> mycustom = custom.Custom()

就是这样！ 剩下的工作就是编译它；将上述代码放入名为 custom.c 的文件中，

[build-system]
requires = ["setuptools"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[project]
name = "custom"
version = "1"

名为 pyproject.toml 的文件中，并且

from setuptools import Extension, setup
setup(ext_modules=[Extension("custom", ["custom.c"])])

在名为 setup.py 的文件中；然后输入

$ python -m pip install .

在 shell 中应该会在子目录下产生一个文件 custom.so 并安装它；现在启动 Python --- 你应当能够执行 import custom 并尝试使用 Custom 对象。

这并不难，对吗？

当然，当前的自定义类型非常无趣。它没有数据，也不做任何事情。它甚至不能被子类化。

2.2. 向基本示例添加数据和方法

让我们通过添加一些数据和方法来扩展这个基本示例。 让我们再使该类型可以作为基类使用。 我们将创建一个新模块 custom2 来添加这些功能：

#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>
#include <stddef.h> /* for offsetof() */

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    PyObject *first; /* first name */
    PyObject *last;  /* last name */
    int number;
} CustomObject;

static void
Custom_dealloc(CustomObject *self)
{
    Py_XDECREF(self->first);
    Py_XDECREF(self->last);
    Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *) self);
}

static PyObject *
Custom_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    CustomObject *self;
    self = (CustomObject *) type->tp_alloc(type, 0);
    if (self != NULL) {
        self->first = PyUnicode_FromString("");
        if (self->first == NULL) {
            Py_DECREF(self);
            return NULL;
        }
        self->last = PyUnicode_FromString("");
        if (self->last == NULL) {
            Py_DECREF(self);
            return NULL;
        }
        self->number = 0;
    }
    return (PyObject *) self;
}

static int
Custom_init(CustomObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    static char *kwlist[] = {"first", "last", "number", NULL};
    PyObject *first = NULL, *last = NULL;

    if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwds, "|OOi", kwlist,
                                     &first, &last,
                                     &self->number))
        return -1;

    if (first) {
        Py_XSETREF(self->first, Py_NewRef(first));
    }
    if (last) {
        Py_XSETREF(self->last, Py_NewRef(last));
    }
    return 0;
}

static PyMemberDef Custom_members[] = {
    {"first", Py_T_OBJECT_EX, offsetof(CustomObject, first), 0,
     "first name"},
    {"last", Py_T_OBJECT_EX, offsetof(CustomObject, last), 0,
     "last name"},
    {"number", Py_T_INT, offsetof(CustomObject, number), 0,
     "custom number"},
    {NULL}  /* Sentinel */
};

static PyObject *
Custom_name(CustomObject *self, PyObject *Py_UNUSED(ignored))
{
    if (self->first == NULL) {
        PyErr_SetString(PyExc_AttributeError, "first");
        return NULL;
    }
    if (self->last == NULL) {
        PyErr_SetString(PyExc_AttributeError, "last");
        return NULL;
    }
    return PyUnicode_FromFormat("%S %S", self->first, self->last);
}

static PyMethodDef Custom_methods[] = {
    {"name", (PyCFunction) Custom_name, METH_NOARGS,
     "Return the name, combining the first and last name"
    },
    {NULL}  /* Sentinel */
};

static PyTypeObject CustomType = {
    .ob_base = PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "custom2.Custom",
    .tp_doc = PyDoc_STR("Custom objects"),
    .tp_basicsize = sizeof(CustomObject),
    .tp_itemsize = 0,
    .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE,
    .tp_new = Custom_new,
    .tp_init = (initproc) Custom_init,
    .tp_dealloc = (destructor) Custom_dealloc,
    .tp_members = Custom_members,
    .tp_methods = Custom_methods,
};

static PyModuleDef custommodule = {
    .m_base =PyModuleDef_HEAD_INIT,
    .m_name = "custom2",
    .m_doc = "Example module that creates an extension type.",
    .m_size = -1,
};

PyMODINIT_FUNC
PyInit_custom2(void)
{
    PyObject *m;
    if (PyType_Ready(&CustomType) < 0)
        return NULL;

    m = PyModule_Create(&custommodule);
    if (m == NULL)
        return NULL;

    if (PyModule_AddObjectRef(m, "Custom", (PyObject *) &CustomType) < 0) {
        Py_DECREF(m);
        return NULL;
    }

    return m;
}

该模块的新版本包含多处修改。

现在 Custom 类型的 C 结构体中有三个数据属性，first、last 和 number。 其中 first 和 last 变量是包含名字和姓氏的 Python 字符串。 number 属性是一个 C 整数。

对象的结构将被相应地更新:

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    PyObject *first; /* first name */
    PyObject *last;  /* last name */
    int number;
} CustomObject;

因为现在我们有数据需要管理，我们必须更加小心地处理对象的分配和释放。 至少，我们需要有一个释放方法:

static void
Custom_dealloc(CustomObject *self)
{
    Py_XDECREF(self->first);
    Py_XDECREF(self->last);
    Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *) self);
}

它会被赋值给 tp_dealloc 成员:

.tp_dealloc = (destructor) Custom_dealloc,

此方法会先清空两个 Python 属性的引用计数。 Py_XDECREF() 可以正确处理参数为 NULL 的情况（这可能在 tp_new 中途失败时发生）。 随后它将调用对象类型的 tp_free 成员（通过 Py_TYPE(self) 计算得到）来释放对象的内存。 请注意对象类型可以不是 CustomType，因为对象可能是一个子类的实例。

备注

上面需要强制转换 destructor 是因为我们定义了 Custom_dealloc 接受一个 CustomObject * 参数，但 tp_dealloc 函数指针预期接受一个 PyObject * 参数。 如果不这样做，编译器将发出警告。 这是 C 语言中面向对象的多态性！

我们希望确保头一个和末一个名称被初始化为空字符串，因此我们提供了一个 tp_new 实现:

static PyObject *
Custom_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    CustomObject *self;
    self = (CustomObject *) type->tp_alloc(type, 0);
    if (self != NULL) {
        self->first = PyUnicode_FromString("");
        if (self->first == NULL) {
            Py_DECREF(self);
            return NULL;
        }
        self->last = PyUnicode_FromString("");
        if (self->last == NULL) {
            Py_DECREF(self);
            return NULL;
        }
        self->number = 0;
    }
    return (PyObject *) self;
}

并在 tp_new 成员中安装它:

.tp_new = Custom_new,

tp_new 处理器负责创建（而不是初始化）该类型的对象。 它在 Python 中被暴露为 __new__() 方法。 它不需要定义 tp_new 成员，实际上许多扩展类型会简单地重用 PyType_GenericNew()，就像上面 Custom 类型的第一个版本所做的那样。 在此情况下，我们使用 tp_new 处理器来将 first 和 last 属性初始化为非 NULL 的默认值。

tp_new 将接受被实例化的类型（不要求为 CustomType，如果被实例化的是一个子类）以及在该类型被调用时传入的任何参数，并预期返回所创建的实例。 tp_new 处理器总是接受位置和关键字参数，但它们总是会忽略这些参数，而将参数处理留给初始化（即 C 中的 tp_init 或 Python 中的 __init__ 函数）方法来执行。

备注

tp_new 不应显式地调用 tp_init，因为解释器会自行调用它。

tp_new 实现会调用 tp_alloc 槽位来分配内存:

self = (CustomObject *) type->tp_alloc(type, 0);

由于内存分配可能会失败，我们必须在继续执行之前检查 tp_alloc 结果确认其不为 NULL。

备注

我们没有自行填充 tp_alloc 槽位。 而是由 PyType_Ready() 通过从我们的基类继承来替我们填充它，其中默认为 object。 大部分类型都是使用默认的分配策略。

备注

如果您要创建一个协作式 tp_new (它会调用基类型的 tp_new 或 __new__())，那么你 不能 在运行时尝试使用方法解析顺序来确定要调用的方法。 必须总是静态地确定你要调用的类型，并直接调用它的 tp_new，或是通过 type->tp_base->tp_new。 如果你不这样做，你的类型的同样继承自其它由 Python 定义的类的 Python 子类可能无法正常工作。 (具体地说，你可能无法创建这样的子类的实例而是会引发 TypeError。)

我们还定义了一个接受参数来为我们的实例提供初始值的初始化函数:

static int
Custom_init(CustomObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    static char *kwlist[] = {"first", "last", "number", NULL};
    PyObject *first = NULL, *last = NULL, *tmp;

    if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwds, "|OOi", kwlist,
                                     &first, &last,
                                     &self->number))
        return -1;

    if (first) {
        tmp = self->first;
        Py_INCREF(first);
        self->first = first;
        Py_XDECREF(tmp);
    }
    if (last) {
        tmp = self->last;
        Py_INCREF(last);
        self->last = last;
        Py_XDECREF(tmp);
    }
    return 0;
}

通过填充 tp_init 槽位。

.tp_init = (initproc) Custom_init,

tp_init 槽位在 Python 中暴露为 __init__() 方法。 它被用来在创建对象后对其进行初始化。 初始化器总是接受位置和关键字参数，它们应当在成功时返回 0 而在出错时返回 -1。

不同于 tp_new 处理器，tp_init 不保证一定会被调用 (例如，在默认情况下 pickle 模块不会在未解封的实例上调用 __init__())。 它还可能被多次调用。 任何人都可以在我们的对象上调用 __init__() 方法。 因此，我们在为属性赋新值时必须格外小心。 例如像这样给 first 成员赋值:

if (first) {
    Py_XDECREF(self->first);
    Py_INCREF(first);
    self->first = first;
}

但是这可能会有危险。 我们的类型没有限制 first 成员的类型，因此它可以是任何种类的对象。 它可以带有一个会执行尝试访问 first 成员的代码的析构器；或者该析构器可能会释放 全局解释器锁 并让任意代码在其他线程中运行来访问和修改我们的对象。

为了保持谨慎并使我们避免这种可能性，我们几乎总是要在减少成员的引用计数之前给它们重新赋值。 什么时候我们可以不必再这样做？

当我们明确知道引用计数大于 1 的时候;

当我们知道对象的释放 [1] 既不会释放 GIL 也不会导致任何对我们的类型的代码的回调的时候;

当减少一个 tp_dealloc 处理器内不支持循环垃圾回收的类型的引用计数的时候 [2].

我们可能会想将我们的实例变量暴露为属性。 有几种方式可以做到这一点。 最简单的方式是定义成员的定义:

static PyMemberDef Custom_members[] = {
    {"first", Py_T_OBJECT_EX, offsetof(CustomObject, first), 0,
     "first name"},
    {"last", Py_T_OBJECT_EX, offsetof(CustomObject, last), 0,
     "last name"},
    {"number", Py_T_INT, offsetof(CustomObject, number), 0,
     "custom number"},
    {NULL}  /* Sentinel */
};

并将定义放置到 tp_members 槽位中:

.tp_members = Custom_members,

每个成员的定义都有成员名称、类型、偏移量、访问旗标和文档字符串。 请参阅下面的 泛型属性管理 小节来了解详情。section below for details.

此方式的缺点之一是它没有提供限制可被赋值给 Python 属性的对象类型的办法。 我们预期 first 和 last 的名称为字符串，但它们可以被赋值为任意 Python 对象。 此外，这些属性还可以被删除，并将 C 指针设为 NULL。 即使我们可以保证这些成员被初始化为非 NULL 值，如果这些属性被删除这些成员仍可被设为 NULL。

我们定义了一个单独的方法，Custom.name()，它将对象名称输出为 first 和 last 的拼接。

static PyObject *
Custom_name(CustomObject *self, PyObject *Py_UNUSED(ignored))
{
    if (self->first == NULL) {
        PyErr_SetString(PyExc_AttributeError, "first");
        return NULL;
    }
    if (self->last == NULL) {
        PyErr_SetString(PyExc_AttributeError, "last");
        return NULL;
    }
    return PyUnicode_FromFormat("%S %S", self->first, self->last);
}

该方法以的实现形式是一个接受 Custom (或:class:!Custom 的子类) 实例作为第一个参数的 C 函数。 方法总是接受一个实例作为第一个参数。 方法往往也接受位置和关键字参数，但在本例中我们未接受任何参数也不需要接受位置参数元组或关键字参数字典。 该方法等价于以下 Python 方法：

def name(self):
    return "%s %s" % (self.first, self.last)

请注意我们必须检查 first 和 last 成员是否可能为 NULL。 这是因为它们可以被删除，在此情况下它们会被设为 NULL。 更好的做法是防止删除这些属性并将属性的值限制为字符串。 我们将在下一节了解如何做到这一点。

现在我们已经定义好了方法，我们需要创建一个方法定义数组:

static PyMethodDef Custom_methods[] = {
    {"name", (PyCFunction) Custom_name, METH_NOARGS,
     "Return the name, combining the first and last name"
    },
    {NULL}  /* Sentinel */
};

（请注意我们使用了 METH_NOARGS 旗标来指明该方法不准备接受除 self 以外的任何参数）

并将其赋给 tp_methods 槽位:

.tp_methods = Custom_methods,

最后，我们将使我们的类型可被用作派生子类的基类。 我们精心地编写我们的方法以便它们不会随意假定被创建或使用的对象类型，所以我们需要做的就是将 Py_TPFLAGS_BASETYPE 添加到我们的类旗标定义中:

.tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE,

我们将 PyInit_custom() 重命名为 PyInit_custom2()，更新 PyModuleDef 结构体中的模块名称，并更新 PyTypeObject 结构体中的完整类名。

最后，我们更新 setup.py 文件来包括新的模块，

from setuptools import Extension, setup
setup(ext_modules=[
    Extension("custom", ["custom.c"]),
    Extension("custom2", ["custom2.c"]),
])

然后我们重新安装以便能够 import custom2:

$ python -m pip install .

2.3. 提供对于数据属性的更精细控制

在本节中，我们将对 Custom 示例中 first 和 last 属性的设置进行更精细的控制。 在我们上一版本的模块中，实例变量 first 和 last 可以被设为非字符串值甚至被删除。 我们希望确保这些属性始终包含字符串。

#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>
#include <stddef.h> /* for offsetof() */

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    PyObject *first; /* first name */
    PyObject *last;  /* last name */
    int number;
} CustomObject;

static void
Custom_dealloc(CustomObject *self)
{
    Py_XDECREF(self->first);
    Py_XDECREF(self->last);
    Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *) self);
}

static PyObject *
Custom_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    CustomObject *self;
    self = (CustomObject *) type->tp_alloc(type, 0);
    if (self != NULL) {
        self->first = PyUnicode_FromString("");
        if (self->first == NULL) {
            Py_DECREF(self);
            return NULL;
        }
        self->last = PyUnicode_FromString("");
        if (self->last == NULL) {
            Py_DECREF(self);
            return NULL;
        }
        self->number = 0;
    }
    return (PyObject *) self;
}

static int
Custom_init(CustomObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    static char *kwlist[] = {"first", "last", "number", NULL};
    PyObject *first = NULL, *last = NULL;

    if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwds, "|UUi", kwlist,
                                     &first, &last,
                                     &self->number))
        return -1;

    if (first) {
        Py_SETREF(self->first, Py_NewRef(first));
    }
    if (last) {
        Py_SETREF(self->last, Py_NewRef(last));
    }
    return 0;
}

static PyMemberDef Custom_members[] = {
    {"number", Py_T_INT, offsetof(CustomObject, number), 0,
     "custom number"},
    {NULL}  /* Sentinel */
};

static PyObject *
Custom_getfirst(CustomObject *self, void *closure)
{
    return Py_NewRef(self->first);
}

static int
Custom_setfirst(CustomObject *self, PyObject *value, void *closure)
{
    if (value == NULL) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Cannot delete the first attribute");
        return -1;
    }
    if (!PyUnicode_Check(value)) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
                        "The first attribute value must be a string");
        return -1;
    }
    Py_SETREF(self->first, Py_NewRef(value));
    return 0;
}

static PyObject *
Custom_getlast(CustomObject *self, void *closure)
{
    return Py_NewRef(self->last);
}

static int
Custom_setlast(CustomObject *self, PyObject *value, void *closure)
{
    if (value == NULL) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Cannot delete the last attribute");
        return -1;
    }
    if (!PyUnicode_Check(value)) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
                        "The last attribute value must be a string");
        return -1;
    }
    Py_SETREF(self->last, Py_NewRef(value));
    return 0;
}

static PyGetSetDef Custom_getsetters[] = {
    {"first", (getter) Custom_getfirst, (setter) Custom_setfirst,
     "first name", NULL},
    {"last", (getter) Custom_getlast, (setter) Custom_setlast,
     "last name", NULL},
    {NULL}  /* Sentinel */
};

static PyObject *
Custom_name(CustomObject *self, PyObject *Py_UNUSED(ignored))
{
    return PyUnicode_FromFormat("%S %S", self->first, self->last);
}

static PyMethodDef Custom_methods[] = {
    {"name", (PyCFunction) Custom_name, METH_NOARGS,
     "Return the name, combining the first and last name"
    },
    {NULL}  /* Sentinel */
};

static PyTypeObject CustomType = {
    .ob_base = PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "custom3.Custom",
    .tp_doc = PyDoc_STR("Custom objects"),
    .tp_basicsize = sizeof(CustomObject),
    .tp_itemsize = 0,
    .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE,
    .tp_new = Custom_new,
    .tp_init = (initproc) Custom_init,
    .tp_dealloc = (destructor) Custom_dealloc,
    .tp_members = Custom_members,
    .tp_methods = Custom_methods,
    .tp_getset = Custom_getsetters,
};

static PyModuleDef custommodule = {
    .m_base = PyModuleDef_HEAD_INIT,
    .m_name = "custom3",
    .m_doc = "Example module that creates an extension type.",
    .m_size = -1,
};

PyMODINIT_FUNC
PyInit_custom3(void)
{
    PyObject *m;
    if (PyType_Ready(&CustomType) < 0)
        return NULL;

    m = PyModule_Create(&custommodule);
    if (m == NULL)
        return NULL;

    if (PyModule_AddObjectRef(m, "Custom", (PyObject *) &CustomType) < 0) {
        Py_DECREF(m);
        return NULL;
    }

    return m;
}

为了更好地控制 first 和 last 属性，我们将使用自定义的读取器和设置器函数。 以下就是用于读取和设置 first 属性的函数:

static PyObject *
Custom_getfirst(CustomObject *self, void *closure)
{
    Py_INCREF(self->first);
    return self->first;
}

static int
Custom_setfirst(CustomObject *self, PyObject *value, void *closure)
{
    PyObject *tmp;
    if (value == NULL) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Cannot delete the first attribute");
        return -1;
    }
    if (!PyUnicode_Check(value)) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
                        "The first attribute value must be a string");
        return -1;
    }
    tmp = self->first;
    Py_INCREF(value);
    self->first = value;
    Py_DECREF(tmp);
    return 0;
}

读取器函数接受一个 Custom 对象和一个“闭包”，后者是一个空指针。 在本例中，该闭包将被忽略。 （闭包支持将定义数据传递给 读取器和设置器的高级用法。 例如，这可以被用来允许一组获取器和设置器函数根据闭包中的数据来决定要读取或设置的属性）。

设置器函数接受传入 Custom 对象、新值和闭包。 新值可能为 NULL，在这种情况下属性将被删除。 在我们的设置器中，如果属性被删除或者如果其新值不是字符串则会引发一个错误。

我们创建一个 PyGetSetDef 结构体的数组:

static PyGetSetDef Custom_getsetters[] = {
    {"first", (getter) Custom_getfirst, (setter) Custom_setfirst,
     "first name", NULL},
    {"last", (getter) Custom_getlast, (setter) Custom_setlast,
     "last name", NULL},
    {NULL}  /* Sentinel */
};

并在 tp_getset 槽位中注册它:

.tp_getset = Custom_getsetters,

在 PyGetSetDef 结构体中的最后一项是上面提到的“闭包”。 在本例中，我们没有使用闭包，因此我们只传入 NULL。

我们还移除了这些属性的成员定义:

static PyMemberDef Custom_members[] = {
    {"number", Py_T_INT, offsetof(CustomObject, number), 0,
     "custom number"},
    {NULL}  /* Sentinel */
};

我们还需要将 tp_init 处理器更新为只允许传入字符串 [3]:

static int
Custom_init(CustomObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    static char *kwlist[] = {"first", "last", "number", NULL};
    PyObject *first = NULL, *last = NULL, *tmp;

    if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwds, "|UUi", kwlist,
                                     &first, &last,
                                     &self->number))
        return -1;

    if (first) {
        tmp = self->first;
        Py_INCREF(first);
        self->first = first;
        Py_DECREF(tmp);
    }
    if (last) {
        tmp = self->last;
        Py_INCREF(last);
        self->last = last;
        Py_DECREF(tmp);
    }
    return 0;
}

通过这些更改，我们能够确保 first 和 last 成员一定不为 NULL 以便我们能在几乎所有情况下移除 NULL 值检查。 这意味着大部分 Py_XDECREF() 调用都可以被转换为 Py_DECREF() 调用。 我们不能更改这些调用的唯一场合是在 tp_dealloc 实现中，那里这些成员的初始化有可能在 tp_new 中失败。

我们还重命名了模块初始化函数和初始化函数中的模块名称，就像我们之前所做的一样，我们还向 setup.py 文件添加了一个额外的定义。

2.4. 支持循环垃圾回收

Python 具有一个可以标识不再需要的对象的 循环垃圾回收器 (GC) 即使它们的引用计数并不为零。 这种情况会在对象被循环引用时发生。 例如，设想:

>>> l = []
>>> l.append(l)
>>> del l

在这个例子中，我们创建了一个包含其自身的列表。 当我们删除它的时候，它将仍然具有一个来自其本身的引用。 它的引用计数并未降为零。 幸运的是，Python 的循环垃圾回收器将最终发现该列表是无用的垃圾并释放它。

在 Custom 示例的第二个版本中，我们允许任意类型的对象存储到 first 或 last 属性中 [4]。 此外，在第二和第三个版本中，我们还允许子类化 Custom，并且子类可以添加任意属性。 出于这两个原因中的任何一个，Custom 对象都可以加入循环：

>>> import custom3
>>> class Derived(custom3.Custom): pass
...
>>> n = Derived()
>>> n.some_attribute = n

要允许一个加入引用循环的 Custom 实例能被循环 GC 正确检测和收集，我们的 Custom 类型需要填充两个额外的槽位并增加一个旗标来启用这些槽位：

#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>
#include <stddef.h> /* for offsetof() */

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    PyObject *first; /* first name */
    PyObject *last;  /* last name */
    int number;
} CustomObject;

static int
Custom_traverse(CustomObject *self, visitproc visit, void *arg)
{
    Py_VISIT(self->first);
    Py_VISIT(self->last);
    return 0;
}

static int
Custom_clear(CustomObject *self)
{
    Py_CLEAR(self->first);
    Py_CLEAR(self->last);
    return 0;
}

static void
Custom_dealloc(CustomObject *self)
{
    PyObject_GC_UnTrack(self);
    Custom_clear(self);
    Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *) self);
}

static PyObject *
Custom_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    CustomObject *self;
    self = (CustomObject *) type->tp_alloc(type, 0);
    if (self != NULL) {
        self->first = PyUnicode_FromString("");
        if (self->first == NULL) {
            Py_DECREF(self);
            return NULL;
        }
        self->last = PyUnicode_FromString("");
        if (self->last == NULL) {
            Py_DECREF(self);
            return NULL;
        }
        self->number = 0;
    }
    return (PyObject *) self;
}

static int
Custom_init(CustomObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    static char *kwlist[] = {"first", "last", "number", NULL};
    PyObject *first = NULL, *last = NULL;

    if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args, kwds, "|UUi", kwlist,
                                     &first, &last,
                                     &self->number))
        return -1;

    if (first) {
        Py_SETREF(self->first, Py_NewRef(first));
    }
    if (last) {
        Py_SETREF(self->last, Py_NewRef(last));
    }
    return 0;
}

static PyMemberDef Custom_members[] = {
    {"number", Py_T_INT, offsetof(CustomObject, number), 0,
     "custom number"},
    {NULL}  /* Sentinel */
};

static PyObject *
Custom_getfirst(CustomObject *self, void *closure)
{
    return Py_NewRef(self->first);
}

static int
Custom_setfirst(CustomObject *self, PyObject *value, void *closure)
{
    if (value == NULL) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Cannot delete the first attribute");
        return -1;
    }
    if (!PyUnicode_Check(value)) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
                        "The first attribute value must be a string");
        return -1;
    }
    Py_XSETREF(self->first, Py_NewRef(value));
    return 0;
}

static PyObject *
Custom_getlast(CustomObject *self, void *closure)
{
    return Py_NewRef(self->last);
}

static int
Custom_setlast(CustomObject *self, PyObject *value, void *closure)
{
    if (value == NULL) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Cannot delete the last attribute");
        return -1;
    }
    if (!PyUnicode_Check(value)) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError,
                        "The last attribute value must be a string");
        return -1;
    }
    Py_XSETREF(self->last, Py_NewRef(value));
    return 0;
}

static PyGetSetDef Custom_getsetters[] = {
    {"first", (getter) Custom_getfirst, (setter) Custom_setfirst,
     "first name", NULL},
    {"last", (getter) Custom_getlast, (setter) Custom_setlast,
     "last name", NULL},
    {NULL}  /* Sentinel */
};

static PyObject *
Custom_name(CustomObject *self, PyObject *Py_UNUSED(ignored))
{
    return PyUnicode_FromFormat("%S %S", self->first, self->last);
}

static PyMethodDef Custom_methods[] = {
    {"name", (PyCFunction) Custom_name, METH_NOARGS,
     "Return the name, combining the first and last name"
    },
    {NULL}  /* Sentinel */
};

static PyTypeObject CustomType = {
    .ob_base = PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "custom4.Custom",
    .tp_doc = PyDoc_STR("Custom objects"),
    .tp_basicsize = sizeof(CustomObject),
    .tp_itemsize = 0,
    .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE | Py_TPFLAGS_HAVE_GC,
    .tp_new = Custom_new,
    .tp_init = (initproc) Custom_init,
    .tp_dealloc = (destructor) Custom_dealloc,
    .tp_traverse = (traverseproc) Custom_traverse,
    .tp_clear = (inquiry) Custom_clear,
    .tp_members = Custom_members,
    .tp_methods = Custom_methods,
    .tp_getset = Custom_getsetters,
};

static PyModuleDef custommodule = {
    .m_base = PyModuleDef_HEAD_INIT,
    .m_name = "custom4",
    .m_doc = "Example module that creates an extension type.",
    .m_size = -1,
};

PyMODINIT_FUNC
PyInit_custom4(void)
{
    PyObject *m;
    if (PyType_Ready(&CustomType) < 0)
        return NULL;

    m = PyModule_Create(&custommodule);
    if (m == NULL)
        return NULL;

    if (PyModule_AddObjectRef(m, "Custom", (PyObject *) &CustomType) < 0) {
        Py_DECREF(m);
        return NULL;
    }

    return m;
}

首先，遍历方法让循环 GC 知道能够参加循环的子对象:

static int
Custom_traverse(CustomObject *self, visitproc visit, void *arg)
{
    int vret;
    if (self->first) {
        vret = visit(self->first, arg);
        if (vret != 0)
            return vret;
    }
    if (self->last) {
        vret = visit(self->last, arg);
        if (vret != 0)
            return vret;
    }
    return 0;
}

对于每个可以加入循环的子对象，我们都需要调用 visit() 函数，它会被传递给遍历方法。 visit() 函数接受该子对象和传递给遍历方法的额外参数 arg 作为其参数。 它返回一个在其为非零值时必须被返回的整数值。

Python 提供了一个可自动调用 visit 函数的 Py_VISIT() 宏。 使用 Py_VISIT()，我们可以最小化 Custom_traverse 中的准备工作量:

static int
Custom_traverse(CustomObject *self, visitproc visit, void *arg)
{
    Py_VISIT(self->first);
    Py_VISIT(self->last);
    return 0;
}

备注

tp_traverse 实现必须将其参数准确命名为 visit 和 arg 以便使用 Py_VISIT()。

第二，我们需要提供一个方法用来清除任何可以参加循环的子对象:

static int
Custom_clear(CustomObject *self)
{
    Py_CLEAR(self->first);
    Py_CLEAR(self->last);
    return 0;
}

请注意 Py_CLEAR() 宏的使用。 它是清除任意类型的数据属性并减少其引用计数的推荐的且安全的方式。 如果你要选择在将属性设为 NULL 之间在属性上调用 Py_XDECREF()，则属性的析构器有可能会回调再次读取该属性的代码 (特别是 如果存在引用循环的话)。

备注

你可以通过以下写法来模拟 Py_CLEAR():

PyObject *tmp;
tmp = self->first;
self->first = NULL;
Py_XDECREF(tmp);

无论如何，在删除属性时始终使用Nevertheless, it is much easier and less error-prone to always use Py_CLEAR() 都是更简单且更不易出错的。 请不要尝试以健壮性为代价的微小优化！

释放器 Custom_dealloc 可能会在清除属性时调用任意代码。 这意味着循环 GC 可以在函数内部被触发。 由于 GC 预期引用计数不为零，我们需要通过调用 PyObject_GC_UnTrack() 来让 GC 停止追踪相关的对象。 下面是我们使用 PyObject_GC_UnTrack() 和 Custom_clear 重新实现的释放器:

static void
Custom_dealloc(CustomObject *self)
{
    PyObject_GC_UnTrack(self);
    Custom_clear(self);
    Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *) self);
}

最后，我们将 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 旗标添加到类旗标中:

.tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE | Py_TPFLAGS_HAVE_GC,

这样就差不多了。 如果我们编写了自定义的 tp_alloc 或 tp_free 处理器，则我们需要针对循环垃圾回收来修改它。 大多数扩展都将使用自动提供的版本。

2.5. 子类化其他类型

创建派生自现有类型的新类型是有可能的。 最容易的做法是从内置类型继承，因为扩展可以方便地使用它所需要的 PyTypeObject。 在不同扩展模块之间共享这些 PyTypeObject 结构体则是困难的。

在本例中我们将创建一个继承自内置 list 类型的 SubList 类型。 这个新类型将完全兼容常规列表，但将拥有一个额外的 increment() 方法用于递增内部计数器的值：

>>> import sublist
>>> s = sublist.SubList(range(3))
>>> s.extend(s)
>>> print(len(s))
6
>>> print(s.increment())
1
>>> print(s.increment())
2

#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>

typedef struct {
    PyListObject list;
    int state;
} SubListObject;

static PyObject *
SubList_increment(SubListObject *self, PyObject *unused)
{
    self->state++;
    return PyLong_FromLong(self->state);
}

static PyMethodDef SubList_methods[] = {
    {"increment", (PyCFunction) SubList_increment, METH_NOARGS,
     PyDoc_STR("increment state counter")},
    {NULL},
};

static int
SubList_init(SubListObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    if (PyList_Type.tp_init((PyObject *) self, args, kwds) < 0)
        return -1;
    self->state = 0;
    return 0;
}

static PyTypeObject SubListType = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "sublist.SubList",
    .tp_doc = PyDoc_STR("SubList objects"),
    .tp_basicsize = sizeof(SubListObject),
    .tp_itemsize = 0,
    .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE,
    .tp_init = (initproc) SubList_init,
    .tp_methods = SubList_methods,
};

static PyModuleDef sublistmodule = {
    PyModuleDef_HEAD_INIT,
    .m_name = "sublist",
    .m_doc = "Example module that creates an extension type.",
    .m_size = -1,
};

PyMODINIT_FUNC
PyInit_sublist(void)
{
    PyObject *m;
    SubListType.tp_base = &PyList_Type;
    if (PyType_Ready(&SubListType) < 0)
        return NULL;

    m = PyModule_Create(&sublistmodule);
    if (m == NULL)
        return NULL;

    Py_INCREF(&SubListType);
    if (PyModule_AddObject(m, "SubList", (PyObject *) &SubListType) < 0) {
        Py_DECREF(&SubListType);
        Py_DECREF(m);
        return NULL;
    }

    return m;
}

如你所见，此源代码与之前几节中的 Custom 示例非常相似。 我们将逐一分析它们之间的主要区别。

typedef struct {
    PyListObject list;
    int state;
} SubListObject;

派生类型对象的主要差异在于基类型的对象结构体必须是第一个值。 基类型将已经在其结构体的开头包括了 PyObject_HEAD()。

当一个 Python 对象是 SubList 的实例时，它的 PyObject * 指针可以被安全地强制转换为 PyListObject * 和 SubListObject *:

static int
SubList_init(SubListObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    if (PyList_Type.tp_init((PyObject *) self, args, kwds) < 0)
        return -1;
    self->state = 0;
    return 0;
}

我们可以在上面看到如何将调用传递到基类型的 __init__() 方法。

这个模式在编写具有自定义 tp_new 和 tp_dealloc 成员的类型时很重要。 tp_new 处理器不应为具有 tp_alloc 的对象实际分配内存，而是让基类通过调用自己的 tp_new 来处理它。

PyTypeObject 支持用 tp_base 指定类型的实体基类。 由于跨平台编译器问题，你无法使用对 PyList_Type 的引用来直接填充该字段；它应当随后在模块初始化函数中完成:

PyMODINIT_FUNC
PyInit_sublist(void)
{
    PyObject* m;
    SubListType.tp_base = &PyList_Type;
    if (PyType_Ready(&SubListType) < 0)
        return NULL;

    m = PyModule_Create(&sublistmodule);
    if (m == NULL)
        return NULL;

    Py_INCREF(&SubListType);
    if (PyModule_AddObject(m, "SubList", (PyObject *) &SubListType) < 0) {
        Py_DECREF(&SubListType);
        Py_DECREF(m);
        return NULL;
    }

    return m;
}

在调用 PyType_Ready() 之前，类型结构体必须已经填充 tp_base 槽位。 当我们从现有类型派生时，它不需要将 tp_alloc 槽位填充为 PyType_GenericNew() -- 来自基类型的分配函数将会被继承。

在那之后，调用 PyType_Ready() 并将类型对象添加到模块中的过程与基本的 Custom 示例是一样的。

备注

[1]

当我们知道该对象属于基本类型，如字符串或浮点数时情况就是如此。

[2]

在本示例中我们需要 tp_dealloc 处理器中的这一机制，因为我们的类型不支持垃圾回收。

[3]

现在我们知道 first 和 last 成员都是字符串，因此也许我们可以对减少它们的引用计数不必太过小心，但是，我们还接受字符串子类的实例。 即使释放普通字符串不会对我们的对象执行回调，我们也不能保证释放一个字符串子类的实例不会对我们的对象执行回调。

[4]

而且，即使是将我们的属性限制为字符串实例，用户还是可以传入任意 str 子类因而仍能造成引用循环。

3. 定义扩展类型：已分类主题

本章节目标是提供一个各种你可以实现的类型方法及其功能的简短介绍。

这是 C 类型 PyTypeObject 的定义，省略了只用于 调试构建 的字段：

typedef struct _typeobject {
    PyObject_VAR_HEAD
    const char *tp_name; /* For printing, in format "<module>.<name>" */
    Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* For allocation */

    /* Methods to implement standard operations */

    destructor tp_dealloc;
    Py_ssize_t tp_vectorcall_offset;
    getattrfunc tp_getattr;
    setattrfunc tp_setattr;
    PyAsyncMethods *tp_as_async; /* formerly known as tp_compare (Python 2)
                                    or tp_reserved (Python 3) */
    reprfunc tp_repr;

    /* Method suites for standard classes */

    PyNumberMethods *tp_as_number;
    PySequenceMethods *tp_as_sequence;
    PyMappingMethods *tp_as_mapping;

    /* More standard operations (here for binary compatibility) */

    hashfunc tp_hash;
    ternaryfunc tp_call;
    reprfunc tp_str;
    getattrofunc tp_getattro;
    setattrofunc tp_setattro;

    /* Functions to access object as input/output buffer */
    PyBufferProcs *tp_as_buffer;

    /* Flags to define presence of optional/expanded features */
    unsigned long tp_flags;

    const char *tp_doc; /* Documentation string */

    /* Assigned meaning in release 2.0 */
    /* call function for all accessible objects */
    traverseproc tp_traverse;

    /* delete references to contained objects */
    inquiry tp_clear;

    /* Assigned meaning in release 2.1 */
    /* rich comparisons */
    richcmpfunc tp_richcompare;

    /* weak reference enabler */
    Py_ssize_t tp_weaklistoffset;

    /* Iterators */
    getiterfunc tp_iter;
    iternextfunc tp_iternext;

    /* Attribute descriptor and subclassing stuff */
    struct PyMethodDef *tp_methods;
    struct PyMemberDef *tp_members;
    struct PyGetSetDef *tp_getset;
    // Strong reference on a heap type, borrowed reference on a static type
    struct _typeobject *tp_base;
    PyObject *tp_dict;
    descrgetfunc tp_descr_get;
    descrsetfunc tp_descr_set;
    Py_ssize_t tp_dictoffset;
    initproc tp_init;
    allocfunc tp_alloc;
    newfunc tp_new;
    freefunc tp_free; /* Low-level free-memory routine */
    inquiry tp_is_gc; /* For PyObject_IS_GC */
    PyObject *tp_bases;
    PyObject *tp_mro; /* method resolution order */
    PyObject *tp_cache;
    PyObject *tp_subclasses;
    PyObject *tp_weaklist;
    destructor tp_del;

    /* Type attribute cache version tag. Added in version 2.6 */
    unsigned int tp_version_tag;

    destructor tp_finalize;
    vectorcallfunc tp_vectorcall;

    /* bitset of which type-watchers care about this type */
    unsigned char tp_watched;
} PyTypeObject;

这里有 很多 方法。但是不要太担心，如果你要定义一个类型，通常只需要实现少量的方法。

正如你猜到的一样，我们正要一步一步详细介绍各种处理程序。因为有大量的历史包袱影响字段的排序，所以我们不会根据它们在结构体里定义的顺序讲解。通常非常容易找到一个包含你需要的字段的例子，然后改变值去适应你新的类型。

const char *tp_name; /* For printing */

类型的名字 - 上一章提到过的，会出现在很多地方，几乎全部都是为了诊断目的。尝试选择一个好名字，对于诊断很有帮助。

Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* For allocation */

这些字段告诉运行时在创造这个类型的新对象时需要分配多少内存。Python为了可变长度的结构（想下：字符串，元组）有些内置支持，这是 tp_itemsize 字段存在的原由。这部分稍后解释。

const char *tp_doc;

这里你可以放置一段字符串（或者它的地址），当你想在Python脚本引用 obj.__doc__ 时返回这段文档字符串。

现在我们来看一下基本类型方法 - 大多数扩展类型将实现的方法。

3.1. 终结和内存释放

destructor tp_dealloc;

当您的类型实例的引用计数减少为零并且Python解释器想要回收它时，将调用此函数。如果你的类型有内存可供释放或执行其他清理，你可以把它放在这里。 对象本身也需要在这里释放。 以下是此函数的示例：

static void
newdatatype_dealloc(newdatatypeobject *obj)
{
    free(obj->obj_UnderlyingDatatypePtr);
    Py_TYPE(obj)->tp_free((PyObject *)obj);
}

如果你的类型支持垃圾回收，则析构器应当在清理任何成员字段之前调用 PyObject_GC_UnTrack():

static void
newdatatype_dealloc(newdatatypeobject *obj)
{
    PyObject_GC_UnTrack(obj);
    Py_CLEAR(obj->other_obj);
    ...
    Py_TYPE(obj)->tp_free((PyObject *)obj);
}

一个重要的释放器函数实现要求是把所有未决异常放着不动。这很重要是因为释放器会被解释器频繁的调用，当栈异常退出时(而非正常返回)，不会有任何办法保护释放器看到一个异常尚未被设置。此事释放器的任何行为都会导致额外增加的Python代码来检查异常是否被设置。这可能导致解释器的误导性错误。正确的保护方法是，在任何不安全的操作前，保存未决异常，然后在其完成后恢复。者可以通过 PyErr_Fetch() 和 PyErr_Restore() 函数来实现:

static void
my_dealloc(PyObject *obj)
{
    MyObject *self = (MyObject *) obj;
    PyObject *cbresult;

    if (self->my_callback != NULL) {
        PyObject *err_type, *err_value, *err_traceback;

        /* This saves the current exception state */
        PyErr_Fetch(&err_type, &err_value, &err_traceback);

        cbresult = PyObject_CallNoArgs(self->my_callback);
        if (cbresult == NULL)
            PyErr_WriteUnraisable(self->my_callback);
        else
            Py_DECREF(cbresult);

        /* This restores the saved exception state */
        PyErr_Restore(err_type, err_value, err_traceback);

        Py_DECREF(self->my_callback);
    }
    Py_TYPE(obj)->tp_free((PyObject*)self);
}

备注

你能在释放器函数中安全执行的操作是有限的。 首先，如果你的类型支持垃圾回收 (使用 tp_traverse 和/或 tp_clear)，对象的部分成员可以在调用 tp_dealloc 时被清空或终结。 其次，在 tp_dealloc 中，你的对象将处于不稳定状态：它的引用计数等于零。 任何对非琐碎对象或 API 的调用 (如上面的示例所做的) 最终都可能会再次调用 tp_dealloc，导致双重释放并发生崩溃。

从 Python 3.4 开始，推荐不要在 tp_dealloc 放复杂的终结代码，而是使用新的 tp_finalize 类型方法。

参见

PEP 442 [https://peps.python.org/pep-0442/] 解释了新的终结方案。

3.2. 对象展示

在 Python 中，有两种方式可以生成对象的文本表示: repr() 函数和 str() 函数。 (print() 函数会直接调用 str()。) 这些处理程序都是可选的。

reprfunc tp_repr;
reprfunc tp_str;

tp_repr 处理程序应该返回一个字符串对象，其中包含调用它的实例的表示形式。 下面是一个简单的例子:

static PyObject *
newdatatype_repr(newdatatypeobject *obj)
{
    return PyUnicode_FromFormat("Repr-ified_newdatatype{{size:%d}}",
                                obj->obj_UnderlyingDatatypePtr->size);
}

如果没有指定 tp_repr 处理器，解释器将提供一个使用类型的 tp_name 的表示形式以及对象的唯一标识值。

tp_str 处理器对于 str() 就如上述的 tp_repr 处理器对于 repr() 一样；也就是说，它会在当 Python 代码在你的对象的某个实例上调用 str() 时被调用。 它的实现与 tp_repr 函数非常相似，但其结果字符串是供人类查看的。 如果未指定 tp_str，则会使用 tp_repr 处理器来代替。

下面是一个简单的例子:

static PyObject *
newdatatype_str(newdatatypeobject *obj)
{
    return PyUnicode_FromFormat("Stringified_newdatatype{{size:%d}}",
                                obj->obj_UnderlyingDatatypePtr->size);
}

3.3. 属性管理

对于每个可支持属性操作的对象，相应的类型必须提供用于控制属性获取方式的函数。 需要有一个能够检索属性的函数（如果定义了任何属性）还要有另一个函数负责设置属性（如果允许设置属性）。 移除属性是一种特殊情况，在此情况下要传给处理器的新值为 NULL。

Python 支持两对属性处理器；一个支持属性操作的类型只需要实现其中一对的函数。 两者的差别在于一对接受 char* 作为属性名称，而另一对则接受 PyObject*。 每种类型都可以选择使用对于实现的便利性来说更有意义的那一对。

getattrfunc  tp_getattr;        /* char * version */
setattrfunc  tp_setattr;
/* ... */
getattrofunc tp_getattro;       /* PyObject * version */
setattrofunc tp_setattro;

如果访问一个对象的属性总是为简单操作（这将在下文进行解释），则有一些泛用实现可被用来提供 PyObject* 版本的属性管理函数。 从 Python 2.2 开始对于类型专属的属性处理器的实际需要几乎已完全消失，尽管还存在着许多尚未理新为使用某种新的可选泛用机制的例子。

3.3.1. 泛型属性管理

大多数扩展类型只使用 简单 属性，那么，是什么让属性变得“简单”呢？只需要满足下面几个条件：

当调用 PyType_Ready() 时，必须知道属性的名称。

不需要特殊的处理来记录属性是否被查找或设置，也不需要根据值采取操作。

请注意，此列表不对属性的值、值的计算时间或相关数据的存储方式施加任何限制。

当 PyType_Ready() 被调用时，它会使用由类型对象所引用的三个表来创建要放置到类型对象的字典中的 descriptor。 每个描述器控制对实例对象的一个属性的访问。 每个表都是可选的；如果三个表全都为 NULL，则该类型的实例将只有从它们的基础类型继承来的属性，并且还应当让 tp_getattro 和 tp_setattro 字段保持为 NULL，以允许由基础类型处理这些属性。

表被声明为object::类型的三个字段:

struct PyMethodDef *tp_methods;
struct PyMemberDef *tp_members;
struct PyGetSetDef *tp_getset;

如果 tp_methods 不为 NULL，则它必须指向一个由 PyMethodDef 结构体组成的数组。 表中的每个条目都是该结构体的一个实例:

typedef struct PyMethodDef {
    const char  *ml_name;       /* method name */
    PyCFunction  ml_meth;       /* implementation function */
    int          ml_flags;      /* flags */
    const char  *ml_doc;        /* docstring */
} PyMethodDef;

应当为该类型所提供的每个方法都应定义一个条目；从基类型继承来的方法无需定义条目。 还需要在末尾加一个额外的条目；它是一个标记数组结束的哨兵条目。 该哨兵条目的 ml_name 字段必须为 NULL。

第二个表被用来定义要直接映射到实例中的数据的属性。 各种原始 C 类型均受到支持，并且访问方式可以为只读或读写。 表中的结构体被定义为:

typedef struct PyMemberDef {
    const char *name;
    int         type;
    int         offset;
    int         flags;
    const char *doc;
} PyMemberDef;

对于表中的每个条目，都将构建一个 descriptor 并添加到类型中使其能够从实例结构体中提取值。 type 字段应包含一个类型代码如 Py_T_INT 或 Py_T_DOUBLE；该值将用于确定如何将 Python 值转换为 C 值或反之。 flags 字段用于保存控制属性要如何被访问的旗标：你可以将其设为 Py_READONLY 以防止 Python 代码设置它。

使用 tp_members 表来构建用于运行时的描述器还有一个有趣的优点是任何以这种方式定义的属性都可以简单地通过在表中提供文本来设置一个相关联的文档字符串。 一个应用程序可以使用自省 API 从类对象获取描述器，并使用其 __doc__ 属性来获取文档字符串。

与 tp_methods 表一样，需要有一个值为 NULL 的 ml_name 哨兵条目。

3.3.2. 类型专属的属性管理

为了简单起见，这里只演示 char* 版本； name 形参的类型是 char* 和 PyObject* 风格接口之间的唯一区别。 这个示例实际上做了与上面的泛用示例相同的事情，但没有使用在 Python 2.2 中增加的泛用支持。 它解释了处理器函数是如何被调用的，因此如果你确实需要扩展它们的功能，你就会明白有什么是需要做的。

tp_getattr 处理器会在对象需要进行属性查找时被调用。 它被调用的场合与一个类的 __getattr__() 方法要被调用的场合相同。

例如：

static PyObject *
newdatatype_getattr(newdatatypeobject *obj, char *name)
{
    if (strcmp(name, "data") == 0)
    {
        return PyLong_FromLong(obj->data);
    }

    PyErr_Format(PyExc_AttributeError,
                 "'%.100s' object has no attribute '%.400s'",
                 Py_TYPE(obj)->tp_name, name);
    return NULL;
}

当调用类实例的 __setattr__() 或 __delattr__() 方法时会调用 tp_setattr 处理器。 当需要删除一个属性时，第三个形参将为 NULL。 下面是一个简单地引发异常的例子；如果这确实是你想要的，则 tp_setattr 处理器应当被设为 NULL。

static int
newdatatype_setattr(newdatatypeobject *obj, char *name, PyObject *v)
{
    PyErr_Format(PyExc_RuntimeError, "Read-only attribute: %s", name);
    return -1;
}

3.4. 对象比较

richcmpfunc tp_richcompare;

tp_richcompare 处理器会在需要进行比较时被调用。 它类似于 富比较方法，例如 __lt__()，并会被 PyObject_RichCompare() 和 PyObject_RichCompareBool() 调用。

此函数被调用时将传入两个 Python 对象和运算符作为参数，其中运算符为 Py_EQ, Py_NE, Py_LE, Py_GE, Py_LT 或 Py_GT 之一。 它应当使用指定的运算符来比较两个对象并在比较操作成功时返回 Py_True 或 Py_False，如果比较操作未被实现并应尝试其他对象比较方法时则返回 Py_NotImplemented，或者如果设置了异常则返回 NULL。

下面是一个示例实现，该数据类型如果内部指针的大小相等就认为是相等的:

static PyObject *
newdatatype_richcmp(newdatatypeobject *obj1, newdatatypeobject *obj2, int op)
{
    PyObject *result;
    int c, size1, size2;

    /* code to make sure that both arguments are of type
       newdatatype omitted */

    size1 = obj1->obj_UnderlyingDatatypePtr->size;
    size2 = obj2->obj_UnderlyingDatatypePtr->size;

    switch (op) {
    case Py_LT: c = size1 <  size2; break;
    case Py_LE: c = size1 <= size2; break;
    case Py_EQ: c = size1 == size2; break;
    case Py_NE: c = size1 != size2; break;
    case Py_GT: c = size1 >  size2; break;
    case Py_GE: c = size1 >= size2; break;
    }
    result = c ? Py_True : Py_False;
    Py_INCREF(result);
    return result;
 }

3.5. 抽象协议支持

Python 支持多种 抽象 '协议'；被提供来使用这些接口的专门接口说明请在 抽象对象层 中查看。

这些抽象接口很多都是在 Python 实现开发的早期被定义的。 特别地，数字、映射和序列协议从一开始就已经是 Python 的组成部分。 其他协议则是后来添加的。 对于依赖某些来自类型实现的处理器例程的协议来说，较旧的协议被定义为类型对象所引用的处理器的可选块。 对于较新的协议来说在主类型对象中还有额外的槽位，并带有一个预设旗标位来指明存在该槽位并应当由解释器来检查。 （此旗标位并不会指明槽位值非 NULL 的情况，可以设置该旗标来指明一个槽位的存在，但此本位仍可能保持未填充的状态。）

PyNumberMethods   *tp_as_number;
PySequenceMethods *tp_as_sequence;
PyMappingMethods  *tp_as_mapping;

如果你希望你的对象的行为类似一个数字、序列或映射对象，那么你就要分别放置一个实现了 C 类型 PyNumberMethods, PySequenceMethods 或 PyMappingMethods, 的结构体的地址。 你要负责将适当的值填入这些结构体。 你可以在 Python 源代码发布版的 Objects 目录中找到这些对象各自的用法示例。

hashfunc tp_hash;

如果你选择提供此函数，则它应当为你的数据类型的实例返回一个哈希数值。 下面是一个简单的示例:

static Py_hash_t
newdatatype_hash(newdatatypeobject *obj)
{
    Py_hash_t result;
    result = obj->some_size + 32767 * obj->some_number;
    if (result == -1)
       result = -2;
    return result;
}

Py_hash_t 是一个宽度取决于具体平台的有符号整数类型。 从 tp_hash 返回 -1 表示发生了错误，这就是为什么你应当注意避免在哈希运算成功时返回它，如上面所演示的那样。

ternaryfunc tp_call;

此函数会在“调用”你的数据类型实例时被调用，举例来说，如果 obj1 是你的数据类型的实例而 Python 脚本包含了 obj1('hello')，则将发起调用 tp_call 处理器。

此函数接受三个参数:

self 是作为调用目标的数据类型实例。 如果调用是 obj1('hello')，则 self 为 obj1。

args 是包含调用参数的元组。 你可以使用 PyArg_ParseTuple() 来提取参数。

kwds 是由传入的关键字参数组成的字典。 如果它不为 NULL 且你支持关键字参数，则可使用 PyArg_ParseTupleAndKeywords() 来提取参数。 如果你不想支持关键字参数而它为非 NULL 值，则会引发 TypeError 并附带一个提示不支持关键字参数的消息。

下面是一个演示性的 tp_call 实现:

static PyObject *
newdatatype_call(newdatatypeobject *obj, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    PyObject *result;
    const char *arg1;
    const char *arg2;
    const char *arg3;

    if (!PyArg_ParseTuple(args, "sss:call", &arg1, &arg2, &arg3)) {
        return NULL;
    }
    result = PyUnicode_FromFormat(
        "Returning -- value: [%d] arg1: [%s] arg2: [%s] arg3: [%s]\n",
        obj->obj_UnderlyingDatatypePtr->size,
        arg1, arg2, arg3);
    return result;
}

/* Iterators */
getiterfunc tp_iter;
iternextfunc tp_iternext;

这些函数提供了对迭代器协议的支持。 这两个处理器都只接受一个形参，即它们被调用时所使用的实例，并返回一个新的引用。 当发生错误时，它们应设置一个异常并返回 NULL。 tp_iter 对应于 Python __iter__() 方法，而 tp_iternext 对应于 Python __next__() 方法。

任何 iterable 对象都必须实现 tp_iter 处理器，该处理器必须返回一个 iterator 对象。 下面是与 Python 类所应用的同一个指导原则:

对于可以支持多个独立迭代器的多项集（如列表和元组），则应当在每次调用 tp_iter 时创建并返回一个新的迭代器。

只能被迭代一次的对象（通常是由于迭代操作的附带影响，例如文件对象）可以通过返回一个指向自身的新引用来实现 tp_iter -- 并且为此还应当实现 tp_iternext 处理器。

任何 iterator 对象都应当同时实现 tp_iter 和 tp_iternext。 一个迭代器的 tp_iter 处理器应当返回一个指向该迭代器的新引用。 它的 tp_iternext 处理器应当返回一个指向迭代操作的下一个对象的新引用，如果还有下一个对象的话。 如果迭代已到达末尾，则 tp_iternext 可以返回 NULL 而不设置异常，或者也可以在返回 NULL 的基础上 额外 设置 StopIteration；避免异常可以产生更好的性能。 如果发生了实际的错误，则 tp_iternext 应当总是设置一个异常并返回 NULL。

3.6. 弱引用支持

One of the goals of Python 弱引用实现的目标之一是允许任意类型参与弱引用机制而不会在重视性能的对象（例如数字）上产生额外开销。

参见

weakref 模块的文档。

对于可被弱引用的对象，扩展类型必须设置 tp_flags 字段的 Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF 比特位。 旧式的 tp_weaklistoffset 字段应当保持为零。

具体地说，以下就是静态声明的类型对象的样子:

static PyTypeObject TrivialType = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    /* ... other members omitted for brevity ... */
    .tp_flags = Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF | ...,
};

唯一的额外补充是 tp_dealloc 需要清除任何弱引用 (通过调用 PyObject_ClearWeakRefs()):

static void
Trivial_dealloc(TrivialObject *self)
{
    /* Clear weakrefs first before calling any destructors */
    PyObject_ClearWeakRefs((PyObject *) self);
    /* ... remainder of destruction code omitted for brevity ... */
    Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *) self);
}

3.7. 更多建议

为了学习如何为你的新数据类型实现任何特定方法，请获取 CPython 源代码。 进入 Objects 目录，然后在 C 源文件中搜索 tp_ 加上你想要的函数 (例如，tp_richcompare)。 你将找到你想要实现的函数的例子。

当你需要验证一个对象是否为你实现的类型的具体实例时，请使用 PyObject_TypeCheck() 函数。 它的一个用法示例如下:

if (!PyObject_TypeCheck(some_object, &MyType)) {
    PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "arg #1 not a mything");
    return NULL;
}

参见

下载CPython源代码版本。

https://www.python.org/downloads/source/

GitHub上开发CPython源代码的CPython项目。

https://github.com/python/cpython

4. 构建C/C++扩展

一个CPython的C扩展是一个共享库(例如一个Linux上的 .so ，或者Windows上的 .pyd )，其会导出一个 初始化函数 。

为了可导入，共享库必须在 PYTHONPATH 中列出，且必须按照模块名称命名，并带有正确的扩展名。 当使用 setuptools 时，会自动生成正确的文件名。

初始化函数的声明如下：

PyObject *PyInit_modulename(void)

该函数返回完整初始化过的模块，或一个 PyModuleDef 实例。 请查看 初始化 C 模块 了解详情。

对于仅有ASCII编码的模块名，函数必须是 PyInit_<modulename> ，将 <modulename> 替换为模块的名字。当使用 多阶段初始化 时，允许使用非ASCII编码的模块名。此时初始化函数的名字是 PyInitU_<modulename> ，而 <modulename> 需要用Python的 punycode 编码，连字号需替换为下划线。在Python里:

def initfunc_name(name):
    try:
        suffix = b'_' + name.encode('ascii')
    except UnicodeEncodeError:
        suffix = b'U_' + name.encode('punycode').replace(b'-', b'_')
    return b'PyInit' + suffix

可以在一个动态库里导出多个模块，通过定义多个初始化函数。而导入他们需要符号链接或自定义导入器，因为缺省时只有对应了文件名的函数才会被发现。查看 "一个库里的多模块" 章节，在 PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/] 了解更多细节。

4.1. 使用 setuptools 构建 C 和 C++ 扩展

Python 3.12 及更新的版本不再包含 distutils。 请参考 https://setuptools.readthedocs.io/en/latest/setuptools.html 上的 setuptools 文档来更多地了解如何使用 setuptools 来构建和分发 C/C++ 扩展。

5. 在 Windows 上构建 C 和 C++ 扩展

这一章简要介绍了如何使用 Microsoft Visual C++ 创建 Python 的 Windows 扩展模块，然后再提供有关其工作机理的详细背景信息。 这些说明材料同时适用于 Windows 程序员学习构建 Python 扩展以及 Unix 程序员学习如何生成在 Unix 和 Windows 上均能成功构建的软件。

鼓励模块作者使用 distutils 方式来构建扩展模块，而不使用本节所描述的方式。 你仍将需要使用 C 编译器来构建 Python；通常为 Microsoft Visual C++。

备注

这一章提及了多个包括已编码 Python 版本号的文件名。 这些文件名以显示为 XY 的版本号来代表；在实践中，'X' 将为你所使用的 Python 发布版的主版本号而 'Y' 将为次版本号。 例如，如果你所使用的是 Python 2.2.1，XY 将为 22。

5.1. 菜谱式说明

与在 Unix 上一样，在 Windows 上构造扩展模块也有两种方式：使用 setuptools 包来控制构建过程，或者全手动操作。 setuptools 方式适用于大多数扩展；使用 setuptools 构建和打包扩展模块的文档见 使用 setuptools 构建 C 和 C++ 扩展。 如果你发现你真的需要手动操作，那么研究一下 winsound [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/PCbuild/winsound.vcxproj] 标准库模块的项目文件可能会很有帮助。standard library module.

5.2. Unix 和 Windows 之间的差异

Unix 和 Windows 对于代码的运行时加载使用了完全不同的范式。 在你尝试构建可动态加载的模块之前，要先了解你所用系统是如何工作的。

在 Unix 中，一个共享对象 (.so) 文件中包含将由程序来使用的代码，也包含在程序中可被找到的函数名称和数据。 当文件被合并到程序中时，对在文件代码中这些函数和数据的全部引用都会被改为指向程序中函数和数据在内存中所放置的实际位置。 这基本上是一个链接操作。

在 Windows 中，一个动态链接库 (.dll) 文件中没有悬挂的引用。 而是通过一个查找表执行对函数或数据的访问。 因此在运行时 DLL 代码不必在运行时进行修改；相反地，代码已经使用了 DLL 的查找表，并且在运行时查找表会被修改以指向特定的函数和数据。

在 Unix 中，只存在一种库文件 (.a)，它包含来自多个对象文件 (.o) 的代码。 在创建共享对象文件 (.so) 的链接阶段，链接器可能会发现它不知道某个标识符是在哪里定义的。 链接器将在各个库的对象文件中查找它；如果找到了它，链接器将会包括来自该对象文件的所有代码。

在 Windows 中，存在两种库类型，静态库和导入库 (扩展名都是 .lib)。 静态库类似于 Unix 的 .a 文件；它包含在必要时可被包括的代码。 导入库基本上仅用于让链接器能确保特定标识符是合法的，并且将在 DLL 被加载时出现于程序中。 这样链接器可使用来自导入库的信息构建查找表以便使用未包括在 DLL 中的标识符。 当一个应用程序或 DLL 被链接时，可能会生成一个导入库，它将需要被用于应用程序或 DLL 中未来所有依赖于这些符号的 DLL。

假设你正在编译两个动态加载模块 B 和 C，它们应当共享另一个代码块 A。 在 Unix 上，你 不应 将 A.a 传给链接器作为 B.so 和 C.so；那会导致它被包括两次，这样 B 和 C 将分别拥有它们自己的副本。 在 Windows 上，编译 A.dll 将同时编译 A.lib。 你 应当 将 A.lib 传给链接器用于 B 和 C。 A.lib 并不包含代码；它只包含将在运行时被用于访问 A 的代码的信息。

在 Windows 上，使用导入库有点像是使用 import spam；它让你可以访问 spam 中的名称，但并不会创建一个单独副本。 在 Unix 上，链接到一个库更像是 from spam import *；它会创建一个单独副本。

5.3. DLL 的实际使用

Windows Python 是在 Microsoft Visual C++ 中构建的；使用其他编译器可能会也可能不会工作。本节的其余部分是针对 MSVC++ 的。

当在 Windows 中创建 DLL 时，你必须将 pythonXY.lib 传给链接器。 要编译两个 DLL，spam 和 ni (会使用 spam 中找到的 C 函数)，你应当使用以下命令:

cl /LD /I/python/include spam.c ../libs/pythonXY.lib
cl /LD /I/python/include ni.c spam.lib ../libs/pythonXY.lib

第一条命令创建了三个文件: spam.obj, spam.dll 和 spam.lib。 Spam.dll 不包含任何 Python 函数 (例如 PyArg_ParseTuple())，但它通过 pythonXY.lib 可以知道如何找到所需的 Python 代码。

第二条命令创建了 ni.dll (以及 .obj 和 .lib)，它知道如何从 spam 以及 Python 可执行文件中找到所需的函数。

不是每个标识符都会被导出到查找表。 如果你想要任何其他模块（包括 Python）都能看到你的标识符，你必须写上 _declspec(dllexport)，就如在 void _declspec(dllexport) initspam(void) 或 PyObject _declspec(dllexport) *NiGetSpamData(void) 中一样。

Developer Studio 会添加很多你并不真正需要的导入库，命名你的可执行文件大小增加约 100K。 要摆脱它们，请使用项目设置对话框中的链接选项卡指定 忽略默认库。 将正确的 msvcrtxx.lib 添加到库列表中。

1. 在其它应用程序嵌入 Python

前几章讨论了如何对 Python 进行扩展，也就是如何用 C 函数库 扩展 Python 的功能。反过来也是可以的：将 Python 嵌入到 C/C++ 应用程序中丰富其功能。这种嵌入可以让应用程序用 Python 来实现某些功能，而不是用 C 或 C++ 。用途会有很多；比如允许用户用 Python 编写一些脚本，以便定制应用程序满足需求。如果某些功能用 Python 编写起来更为容易，那么开发人员自己也能这么干。

Python 的嵌入类似于扩展，但不完全相同。不同之处在于，扩展 Python 时应用程序的主程序仍然是 Python 解释器，而嵌入 Python 时的主程序可能与 Python 完全无关——而是应用程序的某些部分偶尔会调用 Python 解释器来运行一些 Python 代码。

因此，若要嵌入 Python，就要提供自己的主程序。此主程序要做的事情之一就是初始化 Python 解释器。至少得调用函数 Py_Initialize()。还有些可选的调用可向 Python 传递命令行参数。之后即可从应用程序的任何地方调用解释器了。

调用解释器的方式有好几种：可向 PyRun_SimpleString() 传入一个包含 Python 语句的字符串，也可向 PyRun_SimpleFile() 传入一个 stdio 文件指针和一个文件名（仅在错误信息中起到识别作用）。还可以调用前面介绍过的底层操作来构造并使用 Python 对象。

参见

Python/C API 参考手册

本文详细介绍了 Python 的 C 接口。这里有大量必要的信息。

1.1. 高层次的嵌入

最简单的 Python 嵌入形式就是采用非常高层的接口。该接口的目标是只执行一段 Python 脚本，而无需与应用程序直接交互。比如以下代码可以用来对某个文件进行一些操作。

#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>

int
main(int argc, char *argv[])
{
    wchar_t *program = Py_DecodeLocale(argv[0], NULL);
    if (program == NULL) {
        fprintf(stderr, "Fatal error: cannot decode argv[0]\n");
        exit(1);
    }
    Py_SetProgramName(program);  /* optional but recommended */
    Py_Initialize();
    PyRun_SimpleString("from time import time,ctime\n"
                       "print('Today is', ctime(time()))\n");
    if (Py_FinalizeEx() < 0) {
        exit(120);
    }
    PyMem_RawFree(program);
    return 0;
}

The Py_SetProgramName() function should be called before Py_Initialize() to inform the interpreter about paths to Python run-time libraries. Next, the Python interpreter is initialized with Py_Initialize(), followed by the execution of a hard-coded Python script that prints the date and time. Afterwards, the Py_FinalizeEx() call shuts the interpreter down, followed by the end of the program. In a real program, you may want to get the Python script from another source, perhaps a text-editor routine, a file, or a database. Getting the Python code from a file can better be done by using the PyRun_SimpleFile() function, which saves you the trouble of allocating memory space and loading the file contents.

1.2. 突破高层次嵌入的限制：概述

高级接口能从应用程序中执行任何 Python 代码，但至少交换数据可说是相当麻烦的。如若需要交换数据，应使用较低级别的调用。几乎可以实现任何功能，代价是得写更多的 C 代码。

应该注意，尽管意图不同，但扩展 Python 和嵌入 Python 的过程相当类似。前几章中讨论的大多数主题依然有效。为了说明这一点，不妨来看一下从 Python 到 C 的扩展代码到底做了什么：

将 Python 的数据转换为 C 格式，

用转换后的数据执行 C 程序的函数调用，

将调用返回的数据从 C 转换为 Python 格式。

嵌入 Python 时，接口代码会这样做：

将 C 数据转换为 Python 格式，

用转换后的数据执行对 Python 接口的函数调用，

将调用返回的数据从 Python 转换为 C 格式。

可见只是数据转换的步骤交换了一下顺序，以顺应跨语言的传输方向。唯一的区别是在两次数据转换之间调用的函数不同。在执行扩展时，调用一个 C 函数，而执行嵌入时调用的是个 Python 函数。

本文不会讨论如何将数据从 Python 转换到 C 去，反之亦然。另外还假定读者能够正确使用引用并处理错误。由于这些地方与解释器的扩展没有区别，请参考前面的章节以获得所需的信息。

1.3. 只做嵌入

第一个程序的目标是执行 Python 脚本中的某个函数。就像高层次接口那样，Python 解释器并不会直接与应用程序进行交互（但下一节将改变这一点）。

要运行 Python 脚本中定义的函数，代码如下：

#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>

int
main(int argc, char *argv[])
{
    PyObject *pName, *pModule, *pFunc;
    PyObject *pArgs, *pValue;
    int i;

    if (argc < 3) {
        fprintf(stderr,"Usage: call pythonfile funcname [args]\n");
        return 1;
    }

    Py_Initialize();
    pName = PyUnicode_DecodeFSDefault(argv[1]);
    /* Error checking of pName left out */

    pModule = PyImport_Import(pName);
    Py_DECREF(pName);

    if (pModule != NULL) {
        pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, argv[2]);
        /* pFunc is a new reference */

        if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) {
            pArgs = PyTuple_New(argc - 3);
            for (i = 0; i < argc - 3; ++i) {
                pValue = PyLong_FromLong(atoi(argv[i + 3]));
                if (!pValue) {
                    Py_DECREF(pArgs);
                    Py_DECREF(pModule);
                    fprintf(stderr, "Cannot convert argument\n");
                    return 1;
                }
                /* pValue reference stolen here: */
                PyTuple_SetItem(pArgs, i, pValue);
            }
            pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);
            Py_DECREF(pArgs);
            if (pValue != NULL) {
                printf("Result of call: %ld\n", PyLong_AsLong(pValue));
                Py_DECREF(pValue);
            }
            else {
                Py_DECREF(pFunc);
                Py_DECREF(pModule);
                PyErr_Print();
                fprintf(stderr,"Call failed\n");
                return 1;
            }
        }
        else {
            if (PyErr_Occurred())
                PyErr_Print();
            fprintf(stderr, "Cannot find function \"%s\"\n", argv[2]);
        }
        Py_XDECREF(pFunc);
        Py_DECREF(pModule);
    }
    else {
        PyErr_Print();
        fprintf(stderr, "Failed to load \"%s\"\n", argv[1]);
        return 1;
    }
    if (Py_FinalizeEx() < 0) {
        return 120;
    }
    return 0;
}

上述代码先利用 argv[1] 加载 Python 脚本，再调用 argv[2] 指定的函数。函数的整数参数是 argv 数组中的其余值。如果 编译并链接 该程序（此处将最终的可执行程序称作 call）, 并用它执行一个 Python 脚本，例如：

def multiply(a,b):
    print("Will compute", a, "times", b)
    c = 0
    for i in range(0, a):
        c = c + b
    return c

然后结果应该是：

$ call multiply multiply 3 2
Will compute 3 times 2
Result of call: 6

尽管相对其功能而言，该程序体积相当庞大，但大部分代码是用于 Python 和 C 之间的数据转换，以及报告错误。嵌入 Python 的有趣部分从此开始：

Py_Initialize();
pName = PyUnicode_DecodeFSDefault(argv[1]);
/* Error checking of pName left out */
pModule = PyImport_Import(pName);

初始化解释器之后，则用 PyImport_Import() 加载脚本。此函数的参数需是个 Python 字符串，一个用 PyUnicode_FromString() 数据转换函数构建的字符串。

pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, argv[2]);
/* pFunc is a new reference */

if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) {
    ...
}
Py_XDECREF(pFunc);

脚本一旦加载完毕，就会用 PyObject_GetAttrString() 查找属性名称。如果名称存在，并且返回的是可调用对象，即可安全地视其为函数。然后程序继续执行，照常构建由参数组成的元组。然后用以下方式调用 Python 函数：

pValue = PyObject_CallObject(pFunc, pArgs);

当函数返回时，pValue 要么为 NULL，要么包含对函数返回值的引用。请确保用完后释放该引用。

1.4. 对嵌入 Python 功能进行扩展

到目前为止，嵌入的 Python 解释器还不能访问应用程序本身的功能。Python API 通过扩展嵌入解释器实现了这一点。 也就是说，用应用程序提供的函数对嵌入的解释器进行扩展。虽然听起来有些复杂，但也没那么糟糕。只要暂时忘记是应用程序启动了 Python 解释器。而把应用程序看作是一堆子程序，然后写一些胶水代码让 Python 访问这些子程序，就像编写普通的 Python 扩展程序一样。 例如：

static int numargs=0;

/* Return the number of arguments of the application command line */
static PyObject*
emb_numargs(PyObject *self, PyObject *args)
{
    if(!PyArg_ParseTuple(args, ":numargs"))
        return NULL;
    return PyLong_FromLong(numargs);
}

static PyMethodDef EmbMethods[] = {
    {"numargs", emb_numargs, METH_VARARGS,
     "Return the number of arguments received by the process."},
    {NULL, NULL, 0, NULL}
};

static PyModuleDef EmbModule = {
    PyModuleDef_HEAD_INIT, "emb", NULL, -1, EmbMethods,
    NULL, NULL, NULL, NULL
};

static PyObject*
PyInit_emb(void)
{
    return PyModule_Create(&EmbModule);
}

在 main() 函数之前插入上述代码。并在调用 Py_Initialize() 之前插入以下两条语句：

numargs = argc;
PyImport_AppendInittab("emb", &PyInit_emb);

这两行代码初始化了 numargs 变量，并使嵌入式 Python 解释器可以访问 emb.numargs() 函数。通过这些扩展，Python 脚本可以执行以下操作

import emb
print("Number of arguments", emb.numargs())

在真实的应用程序中，这种方法将把应用的 API 暴露给 Python 使用。

1.5. 在 C++ 中嵌入 Python

还可以将 Python 嵌入到 C++ 程序中去；确切地说，实现方式将取决于 C++ 系统的实现细节；一般需用 C++ 编写主程序，并用 C++ 编译器来编译和链接程序。不需要用 C++ 重新编译 Python 本身。

1.6. 在类 Unix 系统中编译和链接

为了将 Python 解释器嵌入应用程序，找到正确的编译参数传给编译器 (和链接器) 并非易事，特别是因为 Python 加载的库模块是以 C 动态扩展（.so 文件）的形式实现的。

为了得到所需的编译器和链接器参数，可执行 pythonX.Y-config 脚本，它是在安装 Python 时生成的（也可能存在 python3-config 脚本）。该脚本有几个参数，其中以下几个参数会直接有用：

pythonX.Y-config --cflags 将给出建议的编译参数。

$ /opt/bin/python3.11-config --cflags
-I/opt/include/python3.11 -I/opt/include/python3.11 -Wsign-compare  -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall

pythonX.Y-config --ldflags --embed 将给出在链接时建议的旗标:

$ /opt/bin/python3.11-config --ldflags --embed
-L/opt/lib/python3.11/config-3.11-x86_64-linux-gnu -L/opt/lib -lpython3.11 -lpthread -ldl  -lutil -lm

备注

为了避免多个 Python 安装版本引发混乱（特别是在系统安装版本和自己编译版本之间），建议用 pythonX.Y-config 指定绝对路径，如上例所述。

如果上述方案不起作用（不能保证对所有 Unix 类平台都生效；欢迎提出 bug 报告），就得阅读系统关于动态链接的文档，并检查 Python 的 Makefile （用 sysconfig.get_makefile_filename() 找到所在位置）和编译参数。这时 sysconfig 模块会是个有用的工具，可用编程方式提取需组合在一起的配置值。比如：

>>> import sysconfig
>>> sysconfig.get_config_var('LIBS')
'-lpthread -ldl  -lutil'
>>> sysconfig.get_config_var('LINKFORSHARED')
'-Xlinker -export-dynamic'

Python/C API 参考手册

本手册描述了希望编写扩展模块并将 Python 解释器嵌入其应用程序中的 C 和 C++ 程序员可用的 API。同时可以参阅 扩展和嵌入 Python 解释器 ，其中描述了扩展编写的一般原则，但没有详细描述 API 函数。

概述

代码标准

包含文件

有用的宏

对象、类型和引用计数

异常

嵌入Python

调试构建

C API 的稳定性

不稳定 C API

应用程序二进制接口的稳定版

平台的考虑

受限 API 的内容

极高层级 API

引用计数

异常处理

打印和清理

抛出异常

发出警告

查询错误指示器

信号处理

Exception 类

异常对象

Unicode 异常对象

递归控制

标准异常

标准警告类别

工具

操作系统实用工具

系统功能

过程控制

导入模块

数据 marshal 操作支持

解析参数并构建值变量

字符串转换与格式化

PyHash API

反射

编解码器注册与支持功能

对 Perf Maps 的支持

抽象对象层

对象协议

调用协议

数字协议

序列协议

映射协议

迭代器协议

缓冲协议

旧缓冲协议

具体的对象层

基本对象

数值对象

序列对象

容器对象

Function 对象

其他对象

初始化，终结和线程

在Python初始化之前

全局配置变量

初始化和最终化解释器

进程级参数

线程状态和全局解释器锁

子解释器支持

异步通知

分析和跟踪

高级调试器支持

线程本地存储支持

Python初始化配置

示例

PyWideStringList

PyStatus

PyPreConfig

使用 PyPreConfig 预初始化 Python

PyConfig

使用 PyConfig 初始化

隔离配置

Python 配置

Python 路径配置

Py_RunMain()

Py_GetArgcArgv()

多阶段初始化私有暂定 API

内存管理

概述

分配器域

原始内存接口

内存接口

对象分配器

默认内存分配器

自定义内存分配器

Python 内存分配器的调试钩子

pymalloc 分配器

tracemalloc C API

例子

对象实现支持

在堆上分配对象

公用对象结构体

类型对象

数字对象结构体

映射对象结构体

序列对象结构体

缓冲区对象结构体

异步对象结构体

槽位类型 typedef

例子

使对象类型支持循环垃圾回收

API 和 ABI 版本管理

概述

Python 的应用编程接口（API）使得 C 和 C++ 程序员可以在多个层级上访问 Python 解释器。该 API 在 C++ 中同样可用，但为简化描述，通常将其称为 Python/C API。使用 Python/C API 有两个基本的理由。第一个理由是为了特定目的而编写 扩展模块；它们是扩展 Python 解释器功能的 C 模块。这可能是最常见的使用场景。第二个理由是将 Python 用作更大规模应用的组件；这种技巧通常被称为在一个应用中 embedding Python。

编写扩展模块的过程相对来说更易于理解，可以通过“菜谱”的形式分步骤介绍。使用某些工具可在一定程度上自动化这一过程。虽然人们在其他应用中嵌入 Python 的做法早已有之，但嵌入 Python 的过程没有编写扩展模块那样方便直观。

许多 API 函数在你嵌入或是扩展 Python 这两种场景下都能发挥作用；此外，大多数嵌入 Python 的应用程序也需要提供自定义扩展，因此在尝试在实际应用中嵌入 Python 之前先熟悉编写扩展应该会是个好主意。

代码标准

如果你想要编写可包含于 CPython 的 C 代码，你 必须 遵循在 PEP 7 [https://peps.python.org/pep-0007/] 中定义的指导原则和标准。这些指导原则适用于任何你所要扩展的 Python 版本。在编写你自己的第三方扩展模块时可以不必遵循这些规范，除非你准备在日后向 Python 贡献这些模块。

包含文件

使用 Python/C API 所需要的全部函数、类型和宏定义可通过下面这行语句包含到你的代码之中：

#define PY_SSIZE_T_CLEAN
#include <Python.h>

这意味着包含以下标准头文件：<stdio.h>，<string.h>，<errno.h>，<limits.h>，<assert.h> 和 <stdlib.h>（如果可用）。

备注

由于 Python 可能会定义一些能在某些系统上影响标准头文件的预处理器定义，因此在包含任何标准头文件之前，你 必须 先包含 Python.h。

推荐总是在 Python.h 前定义 PY_SSIZE_T_CLEAN 。查看 解析参数并构建值变量 来了解这个宏的更多内容。

Python.h 所定义的全部用户可见名称（由包含的标准头文件所定义的除外）都带有前缀 Py 或者 _Py。以 _Py 打头的名称是供 Python 实现内部使用的，不应被扩展编写者使用。结构成员名称没有保留前缀。

备注

用户代码永远不应该定义以 Py 或 _Py 开头的名称。这会使读者感到困惑，并危及用户代码对未来Python版本的可移植性，这些版本可能会定义以这些前缀之一开头的其他名称。

头文件通常会与 Python 一起安装。 在 Unix 上，它们位于 prefix/include/pythonversion/ 和 exec_prefix/include/pythonversion/ 目录，其中 prefix 和 exec_prefix 是由向 Python 的 configure 脚本传入的对应形参定义，而 version 则为 '%d.%d' % sys.version_info[:2]。 在 Windows 上，头文件安装于 prefix/include，其中 prefix 是为安装程序指定的安装目录。

要包括这些头文件，请将两个目录（如果不同）都放到你所用编译器用于包括头文件的搜索目录中。 请 不要 将父目录放入搜索路径然后使用 #include <pythonX.Y/Python.h>；这将使得多平台编译不可用，因为 prefix 下与平台无关的头文件包括了来自 exec_prefix 的平台专属头文件。

C++ 用户应该注意，尽管 API 是完全使用 C 来定义的，但头文件正确地将入口点声明为 extern "C"，因此 API 在 C++ 中使用此 API 不必再做任何特殊处理。

有用的宏

Python 头文件中定义了一些有用的宏。许多是在靠近它们被使用的地方定义的（例如 Py_RETURN_NONE）。其他更为通用的则定义在这里。这里所显示的并不是一个完整的列表。

PyMODINIT_FUNC

声明扩展模块 PyInit 初始化函数。 函数返回类型为 PyObject*。 该宏声明了平台所要求的任何特殊链接声明，并针对 C++ 将函数为声明为 extern "C"。

初始化函数必须命名为 PyInit_name，其中 name 是模块名称，并且应为在模块文件中定义的唯一非 static 项。 例如:

static struct PyModuleDef spam_module = {
    PyModuleDef_HEAD_INIT,
    .m_name = "spam",
    ...
};

PyMODINIT_FUNC
PyInit_spam(void)
{
    return PyModule_Create(&spam_module);
}

Py_ABS(x)

返回 x 的绝对值。

Added in version 3.3.

Py_ALWAYS_INLINE

让编译器始终内联静态的内联函数。 编译器可以忽略它并决定不内联该函数。

它可被用来在禁用函数内联的调试模式下构建 Python 时内联严重影响性能的静态内联函数。 例如，MSC 在调试模式下构建时就禁用了函数内联。

随意使用 Py_ALWAYS_INLINE 标记内联函数可能导致极差的性能（例如由于增加了代码量）。 对于成本/收益分析来说计算机通常都比开发者更聪明。

如果 Python 是 在调试模式下构建的 (即定义了 Py_DEBUG 宏)，则 Py_ALWAYS_INLINE 宏将不做任何事情。

它必须在函数返回类型之前指明。 用法:

static inline Py_ALWAYS_INLINE int random(void) { return 4; }

Added in version 3.11.

Py_CHARMASK(c)

参数必须为 [-128, 127] 或 [0, 255] 范围内的字符或整数类型。这个宏将 c 强制转换为 unsigned char 返回。

Py_DEPRECATED(version)

弃用声明。该宏必须放置在符号名称前。

示例:

Py_DEPRECATED(3.8) PyAPI_FUNC(int) Py_OldFunction(void);

在 3.8 版本发生变更: 添加了 MSVC 支持。

Py_GETENV(s)

与 getenv(s) 类似，但是如果从命令行传入了 -E 则返回 NULL (参见 PyConfig.use_environment)。

Py_MAX(x, y)

返回 x 和 y 当中的最大值。

Added in version 3.3.

Py_MEMBER_SIZE(type, member)

返回结构 (type) member 的大小，以字节表示。

Added in version 3.6.

Py_MIN(x, y)

返回 x 和 y 当中的最小值。

Added in version 3.3.

Py_NO_INLINE

启用内联某个函数。 例如，它会减少 C 栈消耗：适用于大量内联代码的 LTO+PGO 编译版 (参见 bpo-33720 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=33720])。

用法：

Py_NO_INLINE static int random(void) { return 4; }

Added in version 3.11.

Py_STRINGIFY(x)

将 x 转换为 C 字符串。例如 Py_STRINGIFY(123) 返回 "123"。

Added in version 3.4.

Py_UNREACHABLE()

这个可以在你有一个设计上无法到达的代码路径时使用。例如，当一个 switch 语句中所有可能的值都已被 case 子句覆盖了，就可将其用在 default: 子句中。当你非常想在某个位置放一个 assert(0) 或 abort() 调用时也可以用这个。

在 release 模式下，该宏帮助编译器优化代码，并避免发出不可到达代码的警告。例如，在 GCC 的 release 模式下，该宏使用 __builtin_unreachable() 实现。

Py_UNREACHABLE() 的一个用法是调用一个不会返回，但却没有声明 _Py_NO_RETURN 的函数之后。

如果一个代码路径不太可能是正常代码，但在特殊情况下可以到达，就不能使用该宏。例如，在低内存条件下，或者一个系统调用返回超出预期范围值，诸如此类，最好将错误报告给调用者。如果无法将错误报告给调用者，可以使用 Py_FatalError() 。

Added in version 3.7.

Py_UNUSED(arg)

用于函数定义中未使用的参数，从而消除编译器警告。例如： int func(int a, int Py_UNUSED(b)) { return a; } 。

Added in version 3.4.

PyDoc_STRVAR(name, str)

创建一个可以在文档字符串中使用的，名字为 name 的变量。如果不和文档字符串一起构建 Python，该值将为空。

如 PEP 7 [https://peps.python.org/pep-0007/] 所述，使用 PyDoc_STRVAR 作为文档字符串，以支持不和文档字符串一起构建 Python 的情况。

示例:

PyDoc_STRVAR(pop_doc, "Remove and return the rightmost element.");

static PyMethodDef deque_methods[] = {
    // ...
    {"pop", (PyCFunction)deque_pop, METH_NOARGS, pop_doc},
    // ...
}

PyDoc_STR(str)

为给定的字符串输入创建一个文档字符串，或者当文档字符串被禁用时，创建一个空字符串。

如 PEP 7 [https://peps.python.org/pep-0007/] 所述，使用 PyDoc_STR 指定文档字符串，以支持不和文档字符串一起构建 Python 的情况。

示例:

static PyMethodDef pysqlite_row_methods[] = {
    {"keys", (PyCFunction)pysqlite_row_keys, METH_NOARGS,
        PyDoc_STR("Returns the keys of the row.")},
    {NULL, NULL}
};

对象、类型和引用计数

多数 Python/C API 函数都有一个或多个参数以及一个 PyObject* 类型的返回值。 这种类型是指向任意 Python 对象的不透明数据类型的指针。 由于所有 Python 对象类型在大多数情况下都被 Python 语言用相同的方式处理（例如，赋值、作用域规则和参数传递等），因此用单个 C 类型来表示它们是很适宜的。 几乎所有 Python 对象都存在于堆中：你不可声明一个类型为 PyObject 的自动或静态的变量，只能声明类型为 PyObject* 的指针变量。 唯一的例外是 type 对象；因为这种对象永远不能被释放，所以它们通常都是静态的 PyTypeObject 对象。

所有 Python 对象（甚至 Python 整数）都有一个 type 和一个 reference count。对象的类型确定它是什么类型的对象（例如整数、列表或用户定义函数；还有更多，如 标准类型层级结构 中所述）。对于每个众所周知的类型，都有一个宏来检查对象是否属于该类型；例如，当（且仅当） a 所指的对象是 Python 列表时 PyList_Check(a) 为真。

引用计数

引用计数之所以重要是因为现有计算机的内存大小是有限的（并且往往限制得很严格）；它会计算有多少不同的地方对一个对象进行了 strong reference。 这些地方可以是另一个对象，也可以是全局（或静态）C 变量，或是某个 C 函数中的局部变量。 当某个对象的最后一个 strong reference 被释放时（即其引用计数变为零），该对象就会被取消分配。 如果该对象包含对其他对象的引用，则会释放这些引用。 如果不再有对其他对象的引用，这些对象也会同样地被取消分配，依此类推。 （在这里对象之间的相互引用显然是个问题；目前的解决办法，就是“不要这样做”。）

对于引用计数总是会显式地执行操作。 通常的做法是使用 Py_INCREF() 宏来获取对象的新引用（即让引用计数加一），并使用 Py_DECREF() 宏来释放引用（即让引用计数减一）。 Py_DECREF() 宏比 incref 宏复杂得多，因为它必须检查引用计数是否为零然后再调用对象的释放器。 释放器是一个函数指针，它包含在对象的类型结构体中。 如果对象是复合对象类型，如列表，则特定于类型的释放器会负责释放对象中包含的其他对象的引用，并执行所需的其他终结化操作。 引用计数不会发生溢出；用于保存引用计数的位数至少会与虚拟内存中不同内存位置的位数相同 (假设 sizeof(Py_ssize_t) >= sizeof(void*))。 因此，引用计数的递增是一个简单的操作。

没有必要为每个包含指向对象指针的局部变量持有 strong reference (即增加引用计数)。 理论上说，当变量指向对象时对象的引用计数就会加一，而当变量离开其作用域时引用计数就会减一。 不过，这两种情况会相互抵消，所以最后引用计数并没有改变。 使用引用计数的唯一真正原因在于只要我们的变量指向对象就可以防止对象被释放。 只要我们知道至少还有一个指向某对象的引用与我们的变量同时存在，就没有必要临时获取一个新的 strong reference (即增加引用计数)。 出现引用计数增加的一种重要情况是对象作为参数被传递给扩展模块中的 C 函数而这些函数又在 Python 中被调用；调用机制会保证在调用期间对每个参数持有一个引用。

然而，一个常见的陷阱是从列表中提取对象并在不获取新引用的情况下将其保留一段时间。 某个其他操作可能在无意中从列表中移除该对象，释放这个引用，并可能撤销分配其资源。 真正的危险在于看似无害的操作可能会发起调用任意的 Python 代码来做这件事；有一条代码路径允许控制权从 Py_DECREF() 流回到用户，因此几乎任何操作都有潜在的危险。

安全的做法是始终使用泛型操作（名称以 PyObject_, PyNumber_, PySequence_ 或 PyMapping_ 开头的函数）。 这些操作总是为其返回的对象创建一个新的 strong reference (即增加引用计数)。 这使得调用者有责任在获得结果之后调用 Py_DECREF()；这种做法很快就能习惯成自然。

引用计数细节

Python/C API 中函数的引用计数最好是使用 引用所有权 来解释。 所有权是关联到引用，而不是对象（对象不能被拥有：它们总是会被共享）。 “拥有一个引用”意味着当不再需要该引用时必须在其上调用 Py_DECREF。 所有权也可以被转移，这意味着接受该引用所有权的代码在不再需要它时必须通过调用 Py_DECREF() 或 Py_XDECREF() 来最终释放它 --- 或是继续转移这个责任（通常是转给其调用方）。 当一个函数将引用所有权转给其调用方时，则称调用方收到一个 新的 引用。 当未转移所有权时，则称调用方是 借入 这个引用。 对于 borrowed reference 来说不需要任何额外操作。

相反地，当调用方函数传入一个对象的引用时，存在两种可能：该函数 窃取 了一个对象的引用，或是没有窃取。 窃取引用 意味着当你向一个函数传入引用时，该函数会假定它拥有该引用，而你将不再对它负有责任。

很少有函数会窃取引用；两个重要的例外是 PyList_SetItem() 和 PyTuple_SetItem()，它们会窃取对条目的引用（但不是条目所在的元组或列表！）。 这些函数被设计为会窃取引用是因为在使用新创建的对象来填充元组或列表时有一个通常的惯例；例如，创建元组 (1, 2, "three") 的代码看起来可以是这样的（暂时不要管错误处理；下面会显示更好的代码编写方式）:

PyObject *t;

t = PyTuple_New(3);
PyTuple_SetItem(t, 0, PyLong_FromLong(1L));
PyTuple_SetItem(t, 1, PyLong_FromLong(2L));
PyTuple_SetItem(t, 2, PyUnicode_FromString("three"));

在这里，PyLong_FromLong() 返回了一个新的引用并且它立即被 PyTuple_SetItem() 所窃取。 当你想要继续使用一个对象而对它的引用将被窃取时，请在调用窃取引用的函数之前使用 Py_INCREF() 来抓取另一个引用。

顺便提一下，PyTuple_SetItem() 是设置元组条目的 唯一 方式；PySequence_SetItem() 和 PyObject_SetItem() 会拒绝这样做因为元组是不可变数据类型。 你应当只对你自己创建的元组使用 PyTuple_SetItem()。

等价于填充一个列表的代码可以使用 PyList_New() 和 PyList_SetItem() 来编写。

然而，在实践中，你很少会使用这些创建和填充元组或列表的方式。 有一个通用的函数 Py_BuildValue() 可以根据 C 值来创建大多数常用对象，由一个 格式字符串 来指明。 例如，上面的两个代码块可以用下面的代码来代替（还会负责错误检测）:

PyObject *tuple, *list;

tuple = Py_BuildValue("(iis)", 1, 2, "three");
list = Py_BuildValue("[iis]", 1, 2, "three");

在对条目使用 PyObject_SetItem() 等操作时更常见的做法是只借入引用，比如将参数传递给你正在编写的函数。 在这种情况下，它们在引用方面的行为更为清晰，因为你不必为了把引用转走而获取一个新的引用（“让它被偷取”）。 例如，这个函数将列表（实际上是任何可变序列）中的所有条目都设为给定的条目:

int
set_all(PyObject *target, PyObject *item)
{
    Py_ssize_t i, n;

    n = PyObject_Length(target);
    if (n < 0)
        return -1;
    for (i = 0; i < n; i++) {
        PyObject *index = PyLong_FromSsize_t(i);
        if (!index)
            return -1;
        if (PyObject_SetItem(target, index, item) < 0) {
            Py_DECREF(index);
            return -1;
        }
        Py_DECREF(index);
    }
    return 0;
}

对于函数返回值的情况略有不同。 虽然向大多数函数传递一个引用不会改变你对该引用的所有权责任，但许多返回一个引用的函数会给你该引用的所有权。 原因很简单：在许多情况下，返回的对象是临时创建的，而你得到的引用是对该对象的唯一引用。 因此，返回对象引用的通用函数，如 PyObject_GetItem() 和 PySequence_GetItem()，将总是返回一个新的引用（调用方将成为该引用的所有者）。

一个需要了解的重点在于你是否拥有一个由函数返回的引用只取决于你所调用的函数 --- 附带物 (作为参数传给函数的对象的类型) 不会带来额外影响！ 因此，如果你使用 PyList_GetItem() 从一个列表提取条目，你并不会拥有其引用 --- 但是如果你使用 PySequence_GetItem() (它恰好接受完全相同的参数) 从同一个列表获取同样的条目，你就会拥有一个对所返回对象的引用。

下面是说明你要如何编写一个函数来计算一个整数列表中条目的示例；一个是使用 PyList_GetItem()，而另一个是使用 PySequence_GetItem()。

long
sum_list(PyObject *list)
{
    Py_ssize_t i, n;
    long total = 0, value;
    PyObject *item;

    n = PyList_Size(list);
    if (n < 0)
        return -1; /* Not a list */
    for (i = 0; i < n; i++) {
        item = PyList_GetItem(list, i); /* Can't fail */
        if (!PyLong_Check(item)) continue; /* Skip non-integers */
        value = PyLong_AsLong(item);
        if (value == -1 && PyErr_Occurred())
            /* Integer too big to fit in a C long, bail out */
            return -1;
        total += value;
    }
    return total;
}

long
sum_sequence(PyObject *sequence)
{
    Py_ssize_t i, n;
    long total = 0, value;
    PyObject *item;
    n = PySequence_Length(sequence);
    if (n < 0)
        return -1; /* Has no length */
    for (i = 0; i < n; i++) {
        item = PySequence_GetItem(sequence, i);
        if (item == NULL)
            return -1; /* Not a sequence, or other failure */
        if (PyLong_Check(item)) {
            value = PyLong_AsLong(item);
            Py_DECREF(item);
            if (value == -1 && PyErr_Occurred())
                /* Integer too big to fit in a C long, bail out */
                return -1;
            total += value;
        }
        else {
            Py_DECREF(item); /* Discard reference ownership */
        }
    }
    return total;
}

类型

在 Python/C API 中扮演重要角色的其他数据类型很少；大多为简单 C 类型如 int, long, double 和 char* 等。 有一些结构类型被用来燃烧液体于列出模块所导出的函数或者某个新对象类型的个的一个，还有一个结构类型被用来描述复数的值。 这些结构类型将与使用它们的函数放到一起讨论。

type Py_ssize_t

属于 稳定 ABI.

一个使得 sizeof(Py_ssize_t) == sizeof(size_t) 的有符号整数类型。 C99 没有直接定义这样的东西（size_t 是一个无符号整数类型）。 请参阅 PEP 353 [https://peps.python.org/pep-0353/] 了解详情。 PY_SSIZE_T_MAX 是 Py_ssize_t 类型的最大正数值。

异常

Python程序员只需要处理特定需要处理的错误异常；未处理的异常会自动传递给调用者，然后传递给调用者的调用者，依此类推，直到他们到达顶级解释器，在那里将它们报告给用户并伴随堆栈回溯。

然而，对于 C 程序员来说，错误检查必须总是显式进行的。 Python/C API 中的所有函数都可以引发异常，除非在函数的文档中另外显式声明。 一般来说，当一个函数遇到错误时，它会设置一个异常，丢弃它所拥有的任何对象引用，并返回一个错误标示。 如果没有说明例外的文档，这个标示将为 NULL 或 -1，具体取决于函数的返回类型。 有少量函数会返回一个布尔真/假结果值，其中假值表示错误。 有极少的函数没有显式的错误标示或是具有不明确的返回值，并需要用 PyErr_Occurred() 来进行显式的检测。 这些例外总是会被明确地记入文档中。

异常状态是在各个线程的存储中维护的（这相当于在一个无线程的应用中使用全局存储）。 一个线程可以处在两种状态之一：异常已经发生，或者没有发生。 函数 PyErr_Occurred() 可以被用来检查此状态：当异常发生时它将返回一个借入的异常类型对象的引用，在其他情况下则返回 NULL。 有多个函数可以设置异常状态: PyErr_SetString() 是最常见的（尽管不是最通用的）设置异常状态的函数，而 PyErr_Clear() 可以清除异常状态。

完整的异常状态由三个对象组成 (它为都可以为 NULL): 异常类型、相应的异常值，以及回溯信息。 这些对象的含义与 Python 中 sys.exc_info() 的结果相同；然而，它们并不是一样的：Python 对象代表由 Python try ... except 语句所处理的最后一个异常，而 C 层级的异常状态只在异常被传入到 C 函数或在它们之间传递时存在直至其到达 Python 字节码解释器的主事件循环，该事件循环会负责将其转移至 sys.exc_info() 等处。

请注意自 Python 1.5 开始，从 Python 代码访问异常状态的首选的、线程安全的方式是调用函数 sys.exc_info()，它将返回 Python 代码的分线程异常状态。 此外，这两种访问异常状态的方式的语义都发生了变化因而捕获到异常的函数将保存并恢复其线程的异常状态以保留其调用方的异常状态。 这将防止异常处理代码中由一个看起来很无辜的函数覆盖了正在处理的异常所造成的常见错误；它还减少了在回溯由栈帧所引用的对象的往往不被需要的生命其延长。

作为一般的原则，一个调用另一个函数来执行某些任务的函数应当检查被调用的函数是否引发了异常，并在引发异常时将异常状态传递给其调用方。 它应当丢弃它所拥有的任何对象引用，并返回一个错误标示，但它 不应 设置另一个异常 --- 那会覆盖刚引发的异常，并丢失有关错误确切原因的重要信息。

上面的 sum_sequence() 示例是一个检测异常并将其传递出去的简单例子。 碰巧的是这个示例在检测到错误时不需要清理所拥有的任何引用。 下面的示例函数展示了一些错误清理操作。 首先，为了提醒你 Python 的受欢迎程度，我们展示了等价的 Python 代码:

def incr_item(dict, key):
    try:
        item = dict[key]
    except KeyError:
        item = 0
    dict[key] = item + 1

下面是对应的闪耀荣光的 C 代码：

int
incr_item(PyObject *dict, PyObject *key)
{
    /* Objects all initialized to NULL for Py_XDECREF */
    PyObject *item = NULL, *const_one = NULL, *incremented_item = NULL;
    int rv = -1; /* Return value initialized to -1 (failure) */

    item = PyObject_GetItem(dict, key);
    if (item == NULL) {
        /* Handle KeyError only: */
        if (!PyErr_ExceptionMatches(PyExc_KeyError))
            goto error;

        /* Clear the error and use zero: */
        PyErr_Clear();
        item = PyLong_FromLong(0L);
        if (item == NULL)
            goto error;
    }
    const_one = PyLong_FromLong(1L);
    if (const_one == NULL)
        goto error;

    incremented_item = PyNumber_Add(item, const_one);
    if (incremented_item == NULL)
        goto error;

    if (PyObject_SetItem(dict, key, incremented_item) < 0)
        goto error;
    rv = 0; /* Success */
    /* Continue with cleanup code */

 error:
    /* Cleanup code, shared by success and failure path */

    /* Use Py_XDECREF() to ignore NULL references */
    Py_XDECREF(item);
    Py_XDECREF(const_one);
    Py_XDECREF(incremented_item);

    return rv; /* -1 for error, 0 for success */
}

这个例子代表了 C 语言中 goto 语句一种受到认可的用法！ 它说明了如何使用 PyErr_ExceptionMatches() 和 PyErr_Clear() 来处理特定的异常，以及如何使用 Py_XDECREF() 来处理可能为 NULL 的自有引用（注意名称中的 'X'；Py_DECREF() 在遇到 NULL 引用时将会崩溃）。 重要的一点在于用来保存自有引用的变量要被初始化为 NULL 才能发挥作用；类似地，建议的返回值也要被初始化为 -1 (失败) 并且只有在最终执行的调用成功后才会被设置为成功。

嵌入Python

只有 Python 解释器的嵌入方（相对于扩展编写者而言）才需要担心的一项重要任务是它的初始化，可能还有它的最终化。 解释器的大多数功能只有在解释器被初始化之后才能被使用。

基本的初始化函数是 Py_Initialize()。 此函数将初始化已加载模块表，并创建基本模块 builtins, __main__ 和 sys。 它还将初始化模块搜索路径 (sys.path)。

Py_Initialize() 不会设置 "脚本参数列表" (sys.argv)。 如果稍后将要执行的 Python 代码需要此变量，则要设置 PyConfig.argv 并且还要设置 PyConfig.parse_argv: 参见 Python 初始化配置。

在大多数系统上（特别是 Unix 和 Windows，虽然在细节上有所不同），Py_Initialize() 将根据对标准 Python 解释器可执行文件的位置的最佳猜测来计算模块搜索路径，并设定 Python 库可在相对于 Python 解释器可执行文件的固定位置上找到。 特别地，它将相对于在 shell 命令搜索路径 (环境变量 PATH) 上找到的名为 python 的可执行文件所在父目录中查找名为 lib/pythonX.Y 的目录。

举例来说，如果 Python 可执行文件位于 /usr/local/bin/python，它将假定库位于 /usr/local/lib/pythonX.Y。 （实际上，这个特定路径还将成为“回退”位置，会在当无法在 PATH 中找到名为 python 的可执行文件时被使用。） 用户可以通过设置环境变量 PYTHONHOME，或通过设置 PYTHONPATH 在标准路径之前插入额外的目录来覆盖此行为。

The embedding application can steer the search by calling Py_SetProgramName(file) before calling Py_Initialize(). Note that PYTHONHOME still overrides this and PYTHONPATH is still inserted in front of the standard path. An application that requires total control has to provide its own implementation of Py_GetPath(), Py_GetPrefix(), Py_GetExecPrefix(), and Py_GetProgramFullPath() (all defined in Modules/getpath.c).

有时，还需要对 Python 进行“反初始化”。 例如，应用程序可能想要重新启动 (再次调用 Py_Initialize()) 或者应用程序对 Python 的使用已经完成并想要释放 Python 所分配的内存。 这可以通过调用 Py_FinalizeEx() 来实现。 如果当前 Python 处于已初始化状态则 Py_IsInitialized() 函数将返回真值。 有关这些函数的更多信息将在之后的章节中给出。 请注意 Py_FinalizeEx() 不会 释放所有由 Python 解释器所分配的内存，例如由扩展模块所分配的内存目前是不会被释放的。

调试构建

Python 可以附带某些宏来编译以启用对解释器和扩展模块的额外检查。 这些检查会给运行时增加大量额外开销因此它们默认未被启用。

各种调试构建版的完整列表见 Python 源代码颁发包中的 Misc/SpecialBuilds.txt。 可用的构建版有支持追踪引用计数，调试内存分配器，或是对主解释器事件循环的低层级性能分析等等。 本节的剩余部分将只介绍最常用的几种构建版。

Py_DEBUG

在定义了 Py_DEBUG 宏的情况下编译解释器将产生通常所称的 Python 调试构建版。 Py_DEBUG 在 Unix 编译版中是通过添加 --with-pydebug 到 ./configure 命令来启用的。 它也可以通过提供非 Python 专属的 _DEBUG 宏来启用。 当 Py_DEBUG 在 Unix 编译版中启用时，编译器优化将被禁用。

除了下文描述的引用计数调试，还会执行额外检查，请参阅 Python Debug Build。

定义 Py_TRACE_REFS 将启用引用追踪 (参见 configure --with-trace-refs 选项)。 当定义了此宏时，将通过在每个 PyObject 上添加两个额外字段来维护一个活动对象的循环双链列表。 总的分配量也会被追踪。 在退出时，所有现存的引用将被打印出来。 （在交互模式下这将在解释器运行每条语句之后发生）。

有关更多详细信息，请参阅Python源代码中的 Misc/SpecialBuilds.txt 。

C API 的稳定性

除非另有文档说明，Python 的 C API 将遵循 PEP 387 [https://peps.python.org/pep-0387/] 所描述的向下兼容策略。 对它的大部分改变都是源代码级兼容的（通常只会增加新的 new API）。 改变现有 API 或移除 API 只会在弃用期结束之后或需修复严重问题时才会发生。

CPython 的应用程序二进制接口（ABI）可以跨微版本向上和向下兼容（在以相同方式编译的情况下，参见下文 平台的考虑 一节）。 因此，针对 Python 3.10.0 编译的代码将适用于 3.10.8，反之亦然，但对于 3.9.x 和 3.11.x 则需要单独编译。

存在具有不同稳定性预期的两个 C API 层次：

不稳定 API，可能在次要版本中发生改变而没有弃用期。 它的名称会以 PyUnstable 前缀来标记。

受限 API，将会在多个次要版本间保持兼容。 当定义了 Py_LIMITED_API 时，将只有这个子集会从 Python.h 对外公开。

这些将在下文中更详细地讨论。

带有一个下划线前缀的名称，如 _Py_InternalState，是可能不经通知就改变甚至是在补丁发布版中改变的私有 API。 如果你需要使用这样的 API，请考虑联系 CPython 开发团队 [https://discuss.python.org/c/core-dev/c-api/30] 来讨论为你的应用场景添加公有 API。

不稳定 C API

任何名称带有 PyUnstable 前缀的 API 都将对外公开 CPython 的实现细节，并可能不加弃用警告即在次要版本中发生改变（例如从 3.9 到 3.10）。 但是，它不会在问题修正发布版中改变（例如从 3.10.0 到 3.10.1）。

它通常是针对专门的，低层级的工具如调试器等。

使用此 API 的项目需要跟随 CPython 开发进程并花费额外的努力来适应改变。

应用程序二进制接口的稳定版

简单起见，本文档只讨论了 扩展，但受限 API 和稳定 ABI 对于 API 的所有用法都能发挥相同的作用 – 例如嵌入版的 Python 等。

受限 C API

Python 3.2 引入了 受限 API，它是 Python 的 C API 的一个子集。 只使用受限 API 扩展可以一次编译即适用于多个 Python 版本。 受限 API 的内容 如下所示。

Py_LIMITED_API

请在包括 Python.h 之前定义这个宏以选择只使用受限 API，并选择受限 API 的版本。

将 Py_LIMITED_API 定义为与你的扩展所支持的最低 Python 版本的 PY_VERSION_HEX 的值。 扩展将无需重编译即可适用于从该指定版本开始的所有 Python 3 发布版，并可使用到该版本为止所引入的受限 API。

不直接使用 PY_VERSION_HEX 宏，而是碍编码一个最小的次要版本（例如 0x030A0000 表示 Python 3.10）以便在使用未来的 Python 版本进行编译时保持稳定。

你还可以将 Py_LIMITED_API 定义为 3。 其效果与 0x03020000 相同（即 Python 3.2，引入受限 API 的版本）。

稳定 ABI

为启用此特性，Python 提供了一个 稳定 ABI: 将能跨 Python 3.x 版本保持兼容的一组符号。

稳定 ABI 包含在 受限 API 中对外公开的符号，但还包含其他符号 – 例如，为支持旧版本受限 API 所需的函数。

在 Windows 上，使用稳定 ABI 的扩展应当被链接到 python3.dll 而不是版本专属的库如 python39.dll。

在某些平台上，Python 将查找并载入名称中带有 abi3 标签的共享库文件 (例如 mymodule.abi3.so)。 它不会检查这样的扩展是否兼容稳定 ABI。 使用方 (或其打包工具) 需要确保这一些，例如，基于 3.10+ 受限 API 编译的扩展不可被安装于更低版本的 Python 中。

稳定 ABI 中的所有函数都会作为 Python 的共享库中的函数存在，而不仅是作为宏。 这使得它们可以在不使用 C 预处理器的语言中使用。

受限 API 的作用域和性能

受限 API 的目标是允许使用在完整 C API 中可用的任何东西，但可能会有性能上的损失。

例如，虽然 PyList_GetItem() 是可用的，但其 “不安全的” 宏版本 PyList_GET_ITEM() 则是不可用的。 这个宏的运行速度更快因为它可以利用版本专属的列表对象实现细节。

在未定义 Py_LIMITED_API 的情况下，某些 C API 函数将由宏来执行内联或替换。 定义 Py_LIMITED_API 会禁用这样的内联，允许提升 Python 的数据结构稳定性，但有可能降低性能。

通过省略 Py_LIMITED_API 定义，可以使基于版本专属的 ABI 来编译受限 API 扩展成为可能。 这能提升其在相应 Python 版本上的性能，但也将限制其兼容性。 基于 Py_LIMITED_API 进行编译将产生一个可在版本专属扩展不可用的场合分发的扩展 – 例如，针对即将发布的 Python 版本的预发布包。

受限 API 警示

请注意使用 Py_LIMITED_API 进行编译 无法 完全保证代码能够兼容 受限 API 或 稳定 ABI。 Py_LIMITED_API 仅仅涵盖定义部分，但一个 API 还包括其他因素，如预期的语义等。

Py_LIMITED_API 不能处理的一个问题是附带在较低 Python 版本中无效的参数调用某个函数。 例如，考虑一个接受 NULL 作为参数的函数。 在 Python 3.9 中，NULL 现在会选择一个默认行为，但在 Python 3.8 中，该参数将被直接使用，导致一个 NULL 引用被崩溃。 类似的参数也适用于结构体的字段。

另一个问题是当定义了 Py_LIMITED_API 时某些结构体字段目前不会被隐藏，即使它们是受限 API 的一部分。

出于这些原因，我们建议用要支持的 所有 Python 小版本号来测试一个扩展，并最好是用其中 最低 的版本来编译它。

我们还建议查看所使用 API 的全部文档以检查其是否显式指明为受限 API 的一部分。 即使定义了 Py_LIMITED_API，少数私有声明还是会出于技术原因（或者甚至是作为程序缺陷在无意中）被暴露出来。

还要注意受限 API 并不必然是稳定的：在 Python 3.8 上用 Py_LIMITED_API 编译扩展意味着该扩展能在 Python 3.12 上运行，但它将不一定能用 Python 3.12 编译。 特别地，在稳定 ABI 保持稳定的情况下，部分受限 API 可能会被弃用并被移除。

平台的考虑

ABI 的稳定性不仅取决于 Python，取决于所使用的编译器、低层级库和编译器选项等。 对于 稳定 ABI 的目标来说，这些细节定义了一个 “平台”。 它们通常会依赖于 OS 类型和处理器架构等。

确保在特定平台上的所有 Python 版本都以不破坏稳定 ABI 的方式构建是每个特定 Python 分发方的责任。 来自 python.org 以及许多第三方分发商的 Windows 和 macOS 发布版都必于这种情况。

受限 API 的内容

目前 受限 API 包括下面这些项:

PY_VECTORCALL_ARGUMENTS_OFFSET

PyAIter_Check()

PyArg_Parse()

PyArg_ParseTuple()

PyArg_ParseTupleAndKeywords()

PyArg_UnpackTuple()

PyArg_VaParse()

PyArg_VaParseTupleAndKeywords()

PyArg_ValidateKeywordArguments()

PyBaseObject_Type

PyBool_FromLong()

PyBool_Type

PyBuffer_FillContiguousStrides()

PyBuffer_FillInfo()

PyBuffer_FromContiguous()

PyBuffer_GetPointer()

PyBuffer_IsContiguous()

PyBuffer_Release()

PyBuffer_SizeFromFormat()

PyBuffer_ToContiguous()

PyByteArrayIter_Type

PyByteArray_AsString()

PyByteArray_Concat()

PyByteArray_FromObject()

PyByteArray_FromStringAndSize()

PyByteArray_Resize()

PyByteArray_Size()

PyByteArray_Type

PyBytesIter_Type

PyBytes_AsString()

PyBytes_AsStringAndSize()

PyBytes_Concat()

PyBytes_ConcatAndDel()

PyBytes_DecodeEscape()

PyBytes_FromFormat()

PyBytes_FromFormatV()

PyBytes_FromObject()

PyBytes_FromString()

PyBytes_FromStringAndSize()

PyBytes_Repr()

PyBytes_Size()

PyBytes_Type

PyCFunction

PyCFunctionWithKeywords

PyCFunction_Call()

PyCFunction_GetFlags()

PyCFunction_GetFunction()

PyCFunction_GetSelf()

PyCFunction_New()

PyCFunction_NewEx()

PyCFunction_Type

PyCMethod_New()

PyCallIter_New()

PyCallIter_Type

PyCallable_Check()

PyCapsule_Destructor

PyCapsule_GetContext()

PyCapsule_GetDestructor()

PyCapsule_GetName()

PyCapsule_GetPointer()

PyCapsule_Import()

PyCapsule_IsValid()

PyCapsule_New()

PyCapsule_SetContext()

PyCapsule_SetDestructor()

PyCapsule_SetName()

PyCapsule_SetPointer()

PyCapsule_Type

PyClassMethodDescr_Type

PyCodec_BackslashReplaceErrors()

PyCodec_Decode()

PyCodec_Decoder()

PyCodec_Encode()

PyCodec_Encoder()

PyCodec_IgnoreErrors()

PyCodec_IncrementalDecoder()

PyCodec_IncrementalEncoder()

PyCodec_KnownEncoding()

PyCodec_LookupError()

PyCodec_NameReplaceErrors()

PyCodec_Register()

PyCodec_RegisterError()

PyCodec_ReplaceErrors()

PyCodec_StreamReader()

PyCodec_StreamWriter()

PyCodec_StrictErrors()

PyCodec_Unregister()

PyCodec_XMLCharRefReplaceErrors()

PyComplex_FromDoubles()

PyComplex_ImagAsDouble()

PyComplex_RealAsDouble()

PyComplex_Type

PyDescr_NewClassMethod()

PyDescr_NewGetSet()

PyDescr_NewMember()

PyDescr_NewMethod()

PyDictItems_Type

PyDictIterItem_Type

PyDictIterKey_Type

PyDictIterValue_Type

PyDictKeys_Type

PyDictProxy_New()

PyDictProxy_Type

PyDictRevIterItem_Type

PyDictRevIterKey_Type

PyDictRevIterValue_Type

PyDictValues_Type

PyDict_Clear()

PyDict_Contains()

PyDict_Copy()

PyDict_DelItem()

PyDict_DelItemString()

PyDict_GetItem()

PyDict_GetItemString()

PyDict_GetItemWithError()

PyDict_Items()

PyDict_Keys()

PyDict_Merge()

PyDict_MergeFromSeq2()

PyDict_New()

PyDict_Next()

PyDict_SetItem()

PyDict_SetItemString()

PyDict_Size()

PyDict_Type

PyDict_Update()

PyDict_Values()

PyEllipsis_Type

PyEnum_Type

PyErr_BadArgument()

PyErr_BadInternalCall()

PyErr_CheckSignals()

PyErr_Clear()

PyErr_Display()

PyErr_DisplayException()

PyErr_ExceptionMatches()

PyErr_Fetch()

PyErr_Format()

PyErr_FormatV()

PyErr_GetExcInfo()

PyErr_GetHandledException()

PyErr_GetRaisedException()

PyErr_GivenExceptionMatches()

PyErr_NewException()

PyErr_NewExceptionWithDoc()

PyErr_NoMemory()

PyErr_NormalizeException()

PyErr_Occurred()

PyErr_Print()

PyErr_PrintEx()

PyErr_ProgramText()

PyErr_ResourceWarning()

PyErr_Restore()

PyErr_SetExcFromWindowsErr()

PyErr_SetExcFromWindowsErrWithFilename()

PyErr_SetExcFromWindowsErrWithFilenameObject()

PyErr_SetExcFromWindowsErrWithFilenameObjects()

PyErr_SetExcInfo()

PyErr_SetFromErrno()

PyErr_SetFromErrnoWithFilename()

PyErr_SetFromErrnoWithFilenameObject()

PyErr_SetFromErrnoWithFilenameObjects()

PyErr_SetFromWindowsErr()

PyErr_SetFromWindowsErrWithFilename()

PyErr_SetHandledException()

PyErr_SetImportError()

PyErr_SetImportErrorSubclass()

PyErr_SetInterrupt()

PyErr_SetInterruptEx()

PyErr_SetNone()

PyErr_SetObject()

PyErr_SetRaisedException()

PyErr_SetString()

PyErr_SyntaxLocation()

PyErr_SyntaxLocationEx()

PyErr_WarnEx()

PyErr_WarnExplicit()

PyErr_WarnFormat()

PyErr_WriteUnraisable()

PyEval_AcquireLock()

PyEval_AcquireThread()

PyEval_CallFunction()

PyEval_CallMethod()

PyEval_CallObjectWithKeywords()

PyEval_EvalCode()

PyEval_EvalCodeEx()

PyEval_EvalFrame()

PyEval_EvalFrameEx()

PyEval_GetBuiltins()

PyEval_GetFrame()

PyEval_GetFuncDesc()

PyEval_GetFuncName()

PyEval_GetGlobals()

PyEval_GetLocals()

PyEval_InitThreads()

PyEval_ReleaseLock()

PyEval_ReleaseThread()

PyEval_RestoreThread()

PyEval_SaveThread()

PyEval_ThreadsInitialized()

PyExc_ArithmeticError

PyExc_AssertionError

PyExc_AttributeError

PyExc_BaseException

PyExc_BaseExceptionGroup

PyExc_BlockingIOError

PyExc_BrokenPipeError

PyExc_BufferError

PyExc_BytesWarning

PyExc_ChildProcessError

PyExc_ConnectionAbortedError

PyExc_ConnectionError

PyExc_ConnectionRefusedError

PyExc_ConnectionResetError

PyExc_DeprecationWarning

PyExc_EOFError

PyExc_EncodingWarning

PyExc_EnvironmentError

PyExc_Exception

PyExc_FileExistsError

PyExc_FileNotFoundError

PyExc_FloatingPointError

PyExc_FutureWarning

PyExc_GeneratorExit

PyExc_IOError

PyExc_ImportError

PyExc_ImportWarning

PyExc_IndentationError

PyExc_IndexError

PyExc_InterruptedError

PyExc_IsADirectoryError

PyExc_KeyError

PyExc_KeyboardInterrupt

PyExc_LookupError

PyExc_MemoryError

PyExc_ModuleNotFoundError

PyExc_NameError

PyExc_NotADirectoryError

PyExc_NotImplementedError

PyExc_OSError

PyExc_OverflowError

PyExc_PendingDeprecationWarning

PyExc_PermissionError

PyExc_ProcessLookupError

PyExc_RecursionError

PyExc_ReferenceError

PyExc_ResourceWarning

PyExc_RuntimeError

PyExc_RuntimeWarning

PyExc_StopAsyncIteration

PyExc_StopIteration

PyExc_SyntaxError

PyExc_SyntaxWarning

PyExc_SystemError

PyExc_SystemExit

PyExc_TabError

PyExc_TimeoutError

PyExc_TypeError

PyExc_UnboundLocalError

PyExc_UnicodeDecodeError

PyExc_UnicodeEncodeError

PyExc_UnicodeError

PyExc_UnicodeTranslateError

PyExc_UnicodeWarning

PyExc_UserWarning

PyExc_ValueError

PyExc_Warning

PyExc_WindowsError

PyExc_ZeroDivisionError

PyExceptionClass_Name()

PyException_GetArgs()

PyException_GetCause()

PyException_GetContext()

PyException_GetTraceback()

PyException_SetArgs()

PyException_SetCause()

PyException_SetContext()

PyException_SetTraceback()

PyFile_FromFd()

PyFile_GetLine()

PyFile_WriteObject()

PyFile_WriteString()

PyFilter_Type

PyFloat_AsDouble()

PyFloat_FromDouble()

PyFloat_FromString()

PyFloat_GetInfo()

PyFloat_GetMax()

PyFloat_GetMin()

PyFloat_Type

PyFrameObject

PyFrame_GetCode()

PyFrame_GetLineNumber()

PyFrozenSet_New()

PyFrozenSet_Type

PyGC_Collect()

PyGC_Disable()

PyGC_Enable()

PyGC_IsEnabled()

PyGILState_Ensure()

PyGILState_GetThisThreadState()

PyGILState_Release()

PyGILState_STATE

PyGetSetDef

PyGetSetDescr_Type

PyImport_AddModule()

PyImport_AddModuleObject()

PyImport_AppendInittab()

PyImport_ExecCodeModule()

PyImport_ExecCodeModuleEx()

PyImport_ExecCodeModuleObject()

PyImport_ExecCodeModuleWithPathnames()

PyImport_GetImporter()

PyImport_GetMagicNumber()

PyImport_GetMagicTag()

PyImport_GetModule()

PyImport_GetModuleDict()

PyImport_Import()

PyImport_ImportFrozenModule()

PyImport_ImportFrozenModuleObject()

PyImport_ImportModule()

PyImport_ImportModuleLevel()

PyImport_ImportModuleLevelObject()

PyImport_ImportModuleNoBlock()

PyImport_ReloadModule()

PyIndex_Check()

PyInterpreterState

PyInterpreterState_Clear()

PyInterpreterState_Delete()

PyInterpreterState_Get()

PyInterpreterState_GetDict()

PyInterpreterState_GetID()

PyInterpreterState_New()

PyIter_Check()

PyIter_Next()

PyIter_Send()

PyListIter_Type

PyListRevIter_Type

PyList_Append()

PyList_AsTuple()

PyList_GetItem()

PyList_GetSlice()

PyList_Insert()

PyList_New()

PyList_Reverse()

PyList_SetItem()

PyList_SetSlice()

PyList_Size()

PyList_Sort()

PyList_Type

PyLongObject

PyLongRangeIter_Type

PyLong_AsDouble()

PyLong_AsLong()

PyLong_AsLongAndOverflow()

PyLong_AsLongLong()

PyLong_AsLongLongAndOverflow()

PyLong_AsSize_t()

PyLong_AsSsize_t()

PyLong_AsUnsignedLong()

PyLong_AsUnsignedLongLong()

PyLong_AsUnsignedLongLongMask()

PyLong_AsUnsignedLongMask()

PyLong_AsVoidPtr()

PyLong_FromDouble()

PyLong_FromLong()

PyLong_FromLongLong()

PyLong_FromSize_t()

PyLong_FromSsize_t()

PyLong_FromString()

PyLong_FromUnsignedLong()

PyLong_FromUnsignedLongLong()

PyLong_FromVoidPtr()

PyLong_GetInfo()

PyLong_Type

PyMap_Type

PyMapping_Check()

PyMapping_GetItemString()

PyMapping_HasKey()

PyMapping_HasKeyString()

PyMapping_Items()

PyMapping_Keys()

PyMapping_Length()

PyMapping_SetItemString()

PyMapping_Size()

PyMapping_Values()

PyMem_Calloc()

PyMem_Free()

PyMem_Malloc()

PyMem_Realloc()

PyMemberDef

PyMemberDescr_Type

PyMember_GetOne()

PyMember_SetOne()

PyMemoryView_FromBuffer()

PyMemoryView_FromMemory()

PyMemoryView_FromObject()

PyMemoryView_GetContiguous()

PyMemoryView_Type

PyMethodDef

PyMethodDescr_Type

PyModuleDef

PyModuleDef_Base

PyModuleDef_Init()

PyModuleDef_Type

PyModule_AddFunctions()

PyModule_AddIntConstant()

PyModule_AddObject()

PyModule_AddObjectRef()

PyModule_AddStringConstant()

PyModule_AddType()

PyModule_Create2()

PyModule_ExecDef()

PyModule_FromDefAndSpec2()

PyModule_GetDef()

PyModule_GetDict()

PyModule_GetFilename()

PyModule_GetFilenameObject()

PyModule_GetName()

PyModule_GetNameObject()

PyModule_GetState()

PyModule_New()

PyModule_NewObject()

PyModule_SetDocString()

PyModule_Type

PyNumber_Absolute()

PyNumber_Add()

PyNumber_And()

PyNumber_AsSsize_t()

PyNumber_Check()

PyNumber_Divmod()

PyNumber_Float()

PyNumber_FloorDivide()

PyNumber_InPlaceAdd()

PyNumber_InPlaceAnd()

PyNumber_InPlaceFloorDivide()

PyNumber_InPlaceLshift()

PyNumber_InPlaceMatrixMultiply()

PyNumber_InPlaceMultiply()

PyNumber_InPlaceOr()

PyNumber_InPlacePower()

PyNumber_InPlaceRemainder()

PyNumber_InPlaceRshift()

PyNumber_InPlaceSubtract()

PyNumber_InPlaceTrueDivide()

PyNumber_InPlaceXor()

PyNumber_Index()

PyNumber_Invert()

PyNumber_Long()

PyNumber_Lshift()

PyNumber_MatrixMultiply()

PyNumber_Multiply()

PyNumber_Negative()

PyNumber_Or()

PyNumber_Positive()

PyNumber_Power()

PyNumber_Remainder()

PyNumber_Rshift()

PyNumber_Subtract()

PyNumber_ToBase()

PyNumber_TrueDivide()

PyNumber_Xor()

PyOS_AfterFork()

PyOS_AfterFork_Child()

PyOS_AfterFork_Parent()

PyOS_BeforeFork()

PyOS_CheckStack()

PyOS_FSPath()

PyOS_InputHook

PyOS_InterruptOccurred()

PyOS_double_to_string()

PyOS_getsig()

PyOS_mystricmp()

PyOS_mystrnicmp()

PyOS_setsig()

PyOS_sighandler_t

PyOS_snprintf()

PyOS_string_to_double()

PyOS_strtol()

PyOS_strtoul()

PyOS_vsnprintf()

PyObject

PyObject.ob_refcnt

PyObject.ob_type

PyObject_ASCII()

PyObject_AsCharBuffer()

PyObject_AsFileDescriptor()

PyObject_AsReadBuffer()

PyObject_AsWriteBuffer()

PyObject_Bytes()

PyObject_Call()

PyObject_CallFunction()

PyObject_CallFunctionObjArgs()

PyObject_CallMethod()

PyObject_CallMethodObjArgs()

PyObject_CallNoArgs()

PyObject_CallObject()

PyObject_Calloc()

PyObject_CheckBuffer()

PyObject_CheckReadBuffer()

PyObject_ClearWeakRefs()

PyObject_CopyData()

PyObject_DelItem()

PyObject_DelItemString()

PyObject_Dir()

PyObject_Format()

PyObject_Free()

PyObject_GC_Del()

PyObject_GC_IsFinalized()

PyObject_GC_IsTracked()

PyObject_GC_Track()

PyObject_GC_UnTrack()

PyObject_GenericGetAttr()

PyObject_GenericGetDict()

PyObject_GenericSetAttr()

PyObject_GenericSetDict()

PyObject_GetAIter()

PyObject_GetAttr()

PyObject_GetAttrString()

PyObject_GetBuffer()

PyObject_GetItem()

PyObject_GetIter()

PyObject_GetTypeData()

PyObject_HasAttr()

PyObject_HasAttrString()

PyObject_Hash()

PyObject_HashNotImplemented()

PyObject_Init()

PyObject_InitVar()

PyObject_IsInstance()

PyObject_IsSubclass()

PyObject_IsTrue()

PyObject_Length()

PyObject_Malloc()

PyObject_Not()

PyObject_Realloc()

PyObject_Repr()

PyObject_RichCompare()

PyObject_RichCompareBool()

PyObject_SelfIter()

PyObject_SetAttr()

PyObject_SetAttrString()

PyObject_SetItem()

PyObject_Size()

PyObject_Str()

PyObject_Type()

PyObject_Vectorcall()

PyObject_VectorcallMethod()

PyProperty_Type

PyRangeIter_Type

PyRange_Type

PyReversed_Type

PySeqIter_New()

PySeqIter_Type

PySequence_Check()

PySequence_Concat()

PySequence_Contains()

PySequence_Count()

PySequence_DelItem()

PySequence_DelSlice()

PySequence_Fast()

PySequence_GetItem()

PySequence_GetSlice()

PySequence_In()

PySequence_InPlaceConcat()

PySequence_InPlaceRepeat()

PySequence_Index()

PySequence_Length()

PySequence_List()

PySequence_Repeat()

PySequence_SetItem()

PySequence_SetSlice()

PySequence_Size()

PySequence_Tuple()

PySetIter_Type

PySet_Add()

PySet_Clear()

PySet_Contains()

PySet_Discard()

PySet_New()

PySet_Pop()

PySet_Size()

PySet_Type

PySlice_AdjustIndices()

PySlice_GetIndices()

PySlice_GetIndicesEx()

PySlice_New()

PySlice_Type

PySlice_Unpack()

PyState_AddModule()

PyState_FindModule()

PyState_RemoveModule()

PyStructSequence_Desc

PyStructSequence_Field

PyStructSequence_GetItem()

PyStructSequence_New()

PyStructSequence_NewType()

PyStructSequence_SetItem()

PyStructSequence_UnnamedField

PySuper_Type

PySys_AddWarnOption()

PySys_AddWarnOptionUnicode()

PySys_AddXOption()

PySys_FormatStderr()

PySys_FormatStdout()

PySys_GetObject()

PySys_GetXOptions()

PySys_HasWarnOptions()

PySys_ResetWarnOptions()

PySys_SetArgv()

PySys_SetArgvEx()

PySys_SetObject()

PySys_SetPath()

PySys_WriteStderr()

PySys_WriteStdout()

PyThreadState

PyThreadState_Clear()

PyThreadState_Delete()

PyThreadState_Get()

PyThreadState_GetDict()

PyThreadState_GetFrame()

PyThreadState_GetID()

PyThreadState_GetInterpreter()

PyThreadState_New()

PyThreadState_SetAsyncExc()

PyThreadState_Swap()

PyThread_GetInfo()

PyThread_ReInitTLS()

PyThread_acquire_lock()

PyThread_acquire_lock_timed()

PyThread_allocate_lock()

PyThread_create_key()

PyThread_delete_key()

PyThread_delete_key_value()

PyThread_exit_thread()

PyThread_free_lock()

PyThread_get_key_value()

PyThread_get_stacksize()

PyThread_get_thread_ident()

PyThread_get_thread_native_id()

PyThread_init_thread()

PyThread_release_lock()

PyThread_set_key_value()

PyThread_set_stacksize()

PyThread_start_new_thread()

PyThread_tss_alloc()

PyThread_tss_create()

PyThread_tss_delete()

PyThread_tss_free()

PyThread_tss_get()

PyThread_tss_is_created()

PyThread_tss_set()

PyTraceBack_Here()

PyTraceBack_Print()

PyTraceBack_Type

PyTupleIter_Type

PyTuple_GetItem()

PyTuple_GetSlice()

PyTuple_New()

PyTuple_Pack()

PyTuple_SetItem()

PyTuple_Size()

PyTuple_Type

PyTypeObject

PyType_ClearCache()

PyType_FromMetaclass()

PyType_FromModuleAndSpec()

PyType_FromSpec()

PyType_FromSpecWithBases()

PyType_GenericAlloc()

PyType_GenericNew()

PyType_GetFlags()

PyType_GetModule()

PyType_GetModuleState()

PyType_GetName()

PyType_GetQualName()

PyType_GetSlot()

PyType_GetTypeDataSize()

PyType_IsSubtype()

PyType_Modified()

PyType_Ready()

PyType_Slot

PyType_Spec

PyType_Type

PyUnicodeDecodeError_Create()

PyUnicodeDecodeError_GetEncoding()

PyUnicodeDecodeError_GetEnd()

PyUnicodeDecodeError_GetObject()

PyUnicodeDecodeError_GetReason()

PyUnicodeDecodeError_GetStart()

PyUnicodeDecodeError_SetEnd()

PyUnicodeDecodeError_SetReason()

PyUnicodeDecodeError_SetStart()

PyUnicodeEncodeError_GetEncoding()

PyUnicodeEncodeError_GetEnd()

PyUnicodeEncodeError_GetObject()

PyUnicodeEncodeError_GetReason()

PyUnicodeEncodeError_GetStart()

PyUnicodeEncodeError_SetEnd()

PyUnicodeEncodeError_SetReason()

PyUnicodeEncodeError_SetStart()

PyUnicodeIter_Type

PyUnicodeTranslateError_GetEnd()

PyUnicodeTranslateError_GetObject()

PyUnicodeTranslateError_GetReason()

PyUnicodeTranslateError_GetStart()

PyUnicodeTranslateError_SetEnd()

PyUnicodeTranslateError_SetReason()

PyUnicodeTranslateError_SetStart()

PyUnicode_Append()

PyUnicode_AppendAndDel()

PyUnicode_AsASCIIString()

PyUnicode_AsCharmapString()

PyUnicode_AsDecodedObject()

PyUnicode_AsDecodedUnicode()

PyUnicode_AsEncodedObject()

PyUnicode_AsEncodedString()

PyUnicode_AsEncodedUnicode()

PyUnicode_AsLatin1String()

PyUnicode_AsMBCSString()

PyUnicode_AsRawUnicodeEscapeString()

PyUnicode_AsUCS4()

PyUnicode_AsUCS4Copy()

PyUnicode_AsUTF16String()

PyUnicode_AsUTF32String()

PyUnicode_AsUTF8AndSize()

PyUnicode_AsUTF8String()

PyUnicode_AsUnicodeEscapeString()

PyUnicode_AsWideChar()

PyUnicode_AsWideCharString()

PyUnicode_BuildEncodingMap()

PyUnicode_Compare()

PyUnicode_CompareWithASCIIString()

PyUnicode_Concat()

PyUnicode_Contains()

PyUnicode_Count()

PyUnicode_Decode()

PyUnicode_DecodeASCII()

PyUnicode_DecodeCharmap()

PyUnicode_DecodeCodePageStateful()

PyUnicode_DecodeFSDefault()

PyUnicode_DecodeFSDefaultAndSize()

PyUnicode_DecodeLatin1()

PyUnicode_DecodeLocale()

PyUnicode_DecodeLocaleAndSize()

PyUnicode_DecodeMBCS()

PyUnicode_DecodeMBCSStateful()

PyUnicode_DecodeRawUnicodeEscape()

PyUnicode_DecodeUTF16()

PyUnicode_DecodeUTF16Stateful()

PyUnicode_DecodeUTF32()

PyUnicode_DecodeUTF32Stateful()

PyUnicode_DecodeUTF7()

PyUnicode_DecodeUTF7Stateful()

PyUnicode_DecodeUTF8()

PyUnicode_DecodeUTF8Stateful()

PyUnicode_DecodeUnicodeEscape()

PyUnicode_EncodeCodePage()

PyUnicode_EncodeFSDefault()

PyUnicode_EncodeLocale()

PyUnicode_FSConverter()

PyUnicode_FSDecoder()

PyUnicode_Find()

PyUnicode_FindChar()

PyUnicode_Format()

PyUnicode_FromEncodedObject()

PyUnicode_FromFormat()

PyUnicode_FromFormatV()

PyUnicode_FromObject()

PyUnicode_FromOrdinal()

PyUnicode_FromString()

PyUnicode_FromStringAndSize()

PyUnicode_FromWideChar()

PyUnicode_GetDefaultEncoding()

PyUnicode_GetLength()

PyUnicode_InternFromString()

PyUnicode_InternInPlace()

PyUnicode_IsIdentifier()

PyUnicode_Join()

PyUnicode_Partition()

PyUnicode_RPartition()

PyUnicode_RSplit()

PyUnicode_ReadChar()

PyUnicode_Replace()

PyUnicode_Resize()

PyUnicode_RichCompare()

PyUnicode_Split()

PyUnicode_Splitlines()

PyUnicode_Substring()

PyUnicode_Tailmatch()

PyUnicode_Translate()

PyUnicode_Type

PyUnicode_WriteChar()

PyVarObject

PyVarObject.ob_base

PyVarObject.ob_size

PyVectorcall_Call()

PyVectorcall_NARGS()

PyWeakReference

PyWeakref_GetObject()

PyWeakref_NewProxy()

PyWeakref_NewRef()

PyWrapperDescr_Type

PyWrapper_New()

PyZip_Type

Py_AddPendingCall()

Py_AtExit()

Py_BEGIN_ALLOW_THREADS

Py_BLOCK_THREADS

Py_BuildValue()

Py_BytesMain()

Py_CompileString()

Py_DecRef()

Py_DecodeLocale()

Py_END_ALLOW_THREADS

Py_EncodeLocale()

Py_EndInterpreter()

Py_EnterRecursiveCall()

Py_Exit()

Py_FatalError()

Py_FileSystemDefaultEncodeErrors

Py_FileSystemDefaultEncoding

Py_Finalize()

Py_FinalizeEx()

Py_GenericAlias()

Py_GenericAliasType

Py_GetBuildInfo()

Py_GetCompiler()

Py_GetCopyright()

Py_GetExecPrefix()

Py_GetPath()

Py_GetPlatform()

Py_GetPrefix()

Py_GetProgramFullPath()

Py_GetProgramName()

Py_GetPythonHome()

Py_GetRecursionLimit()

Py_GetVersion()

Py_HasFileSystemDefaultEncoding

Py_IncRef()

Py_Initialize()

Py_InitializeEx()

Py_Is()

Py_IsFalse()

Py_IsInitialized()

Py_IsNone()

Py_IsTrue()

Py_LeaveRecursiveCall()

Py_Main()

Py_MakePendingCalls()

Py_NewInterpreter()

Py_NewRef()

Py_ReprEnter()

Py_ReprLeave()

Py_SetPath()

Py_SetProgramName()

Py_SetPythonHome()

Py_SetRecursionLimit()

Py_UCS4

Py_UNBLOCK_THREADS

Py_UTF8Mode

Py_VaBuildValue()

Py_Version

Py_XNewRef()

Py_buffer

Py_intptr_t

Py_ssize_t

Py_uintptr_t

allocfunc

binaryfunc

descrgetfunc

descrsetfunc

destructor

getattrfunc

getattrofunc

getbufferproc

getiterfunc

getter

hashfunc

initproc

inquiry

iternextfunc

lenfunc

newfunc

objobjargproc

objobjproc

releasebufferproc

reprfunc

richcmpfunc

setattrfunc

setattrofunc

setter

ssizeargfunc

ssizeobjargproc

ssizessizeargfunc

ssizessizeobjargproc

symtable

ternaryfunc

traverseproc

unaryfunc

vectorcallfunc

visitproc

极高层级 API

本章节的函数将允许你执行在文件或缓冲区中提供的 Python 源代码，但它们将不允许你在更细节化的方式与解释器进行交互。

这些函数中有几个可以接受特定的语法前缀符号作为形参。 可用的前缀符号有 Py_eval_input, Py_file_input 和 Py_single_input。 这些符号会在接受它们作为形参的函数文档中加以说明。

还要注意这些函数中有几个可以接受 FILE* 形参。 有一个需要小心处理的特别问题是针对不同 C 库的 FILE 结构体可能是不相同且不兼容的。 （至少是）在 Windows 中，动态链接的扩展实际上有可能会使用不同的库，所以应当特别注意只有在确定这些函数是由 Python 运行时所使用的相同的库创建的情况下才将 FILE* 形参传给它们。

int Py_Main(int argc, wchar_t **argv)

属于 稳定 ABI.

针对标准解释器的主程序。 嵌入了 Python 的程序将可使用此程序。 所提供的 argc 和 argv 形参应当与传给 C 程序的 main() 函数的形参相同（将根据用户的语言区域转换为）。 一个重要的注意事项是参数列表可能会被修改（但参数列表中字符串所指向的内容不会被修改）。 如果解释器正常退出（即未引发异常）则返回值将为 0，如果解释器因引发异常而退出则返回 1，或者如果形参列表不能表示有效的 Python 命令行则返回 2。

请注意如果引发了一个在其他场合下未处理的 SystemExit，此函数将不会返回 1，而是退出进程，只要 PyConfig.inspect 为零就会这样。

int Py_BytesMain(int argc, char **argv)

属于 稳定 ABI 自 3.8 版起.

类似于 Py_Main() 但 argv 是一个包含字节串的数组。

Added in version 3.8.

int PyRun_AnyFile(FILE *fp, const char *filename)

这是针对下面 PyRun_AnyFileExFlags() 的简化版接口，将 closeit 设为 0 而将 flags 设为 NULL。

int PyRun_AnyFileFlags(FILE *fp, const char *filename, PyCompilerFlags *flags)

这是针对下面 PyRun_AnyFileExFlags() 的简化版接口，将 closeit 参数设为 0。

int PyRun_AnyFileEx(FILE *fp, const char *filename, int closeit)

这是针对下面 PyRun_AnyFileExFlags() 的简化版接口，将 flags 参数设为 NULL。

int PyRun_AnyFileExFlags(FILE *fp, const char *filename, int closeit, PyCompilerFlags *flags)

如果 fp 指向一个关联到交互设备（控制台或终端输入或 Unix 伪终端）的文件，则返回 PyRun_InteractiveLoop() 的值，否则返回 PyRun_SimpleFile() 的结果。 filename 会使用文件系统的编码格式 (sys.getfilesystemencoding()) 来解码。 如果 filename 为 NULL，此函数会使用 "???" 作为文件名。 如果 closeit 为真值，文件会在 PyRun_SimpleFileExFlags() 返回之前被关闭。

int PyRun_SimpleString(const char *command)

这是针对下面 PyRun_SimpleStringFlags() 的简化版接口，将 PyCompilerFlags* 参数设为 NULL。

int PyRun_SimpleStringFlags(const char *command, PyCompilerFlags *flags)

根据 flags 参数，在 __main__ 模块中执行 Python 源代码。 如果 __main__ 尚不存在，它将被创建。 成功时返回 0，如果引发异常则返回 -1。 如果发生错误，则将无法获得异常信息。 对于 flags 的含义，请参阅下文。

请注意如果引发了一个在其他场合下未处理的 SystemExit，此函数将不会返回 -1，而是退出进程，只要 PyConfig.inspect 为零就会这样。

int PyRun_SimpleFile(FILE *fp, const char *filename)

这是针对下面 PyRun_SimpleFileExFlags() 的简化版接口，将 closeit 设为 0 而将 flags 设为 NULL。

int PyRun_SimpleFileEx(FILE *fp, const char *filename, int closeit)

这是针对下面 PyRun_SimpleFileExFlags() 的简化版接口，将 flags 设为 NULL。

int PyRun_SimpleFileExFlags(FILE *fp, const char *filename, int closeit, PyCompilerFlags *flags)

类似于 PyRun_SimpleStringFlags()，但 Python 源代码是从 fp 读取而不是一个内存中的字符串。 filename 应为文件名，它将使用 filesystem encoding and error handler 来解码。 如果 closeit 为真值，则文件将在 PyRun_SimpleFileExFlags() 返回之前被关闭。

备注

在 Windows 上，fp 应当以二进制模式打开 (即 fopen(filename, "rb"))。 否则，Python 可能无法正确地处理使用 LF 行结束符的脚本文件。

int PyRun_InteractiveOne(FILE *fp, const char *filename)

这是针对下面 PyRun_InteractiveOneFlags() 的简化版接口，将 flags 设为 NULL。

int PyRun_InteractiveOneFlags(FILE *fp, const char *filename, PyCompilerFlags *flags)

根据 flags 参数读取并执行来自与交互设备相关联的文件的一条语句。 用户将得到使用 sys.ps1 和 sys.ps2 的提示。 filename 将使用 filesystem encoding and error handler 来解码。

当输入被成功执行时返回 0，如果引发异常则返回 -1，或者如果存在解析错误则返回来自作为 Python 的组成部分发布的 errcode.h 包括文件的错误代码。 （请注意 errcode.h 并未被 Python.h 所包括，因此如果需要则必须专门地包括。）

int PyRun_InteractiveLoop(FILE *fp, const char *filename)

这是针对下面 PyRun_InteractiveLoopFlags() 的简化版接口，将 flags 设为 NULL。

int PyRun_InteractiveLoopFlags(FILE *fp, const char *filename, PyCompilerFlags *flags)

读取并执行来自与交互设备相关联的语句直至到达 EOF。 用户将得到使用 sys.ps1 和 sys.ps2 的提示。 filename 将使用 filesystem encoding and error handler 来解码。 当位于 EOF 时将返回 0，或者当失败时将返回一个负数。

int (*PyOS_InputHook)(void)

属于 稳定 ABI.

可以被设为指向一个原型为 int func(void) 的函数。 该函数将在Python 的解释器提示符即将空闲并等待用户从终端输入时被调用。 返回值会被忽略。 重写这个钩子可被用来将解释器的提示符集成到其他事件循环中，就像 Python 码中 Modules/_tkinter.c 所做的那样。

在 3.12 版本发生变更: 此函数只能被 主解释器 调用。

char *(*PyOS_ReadlineFunctionPointer)(FILE*, FILE*, const char*)

可以被设为指向一个原型为 char *func(FILE *stdin, FILE *stdout, char *prompt) 的函数，重写被用来读取解释器提示符的一行输入的默认函数。 该函数被预期为如果字符串 prompt 不为 NULL 就输出它，然后从所提供的标准输入文件读取一行输入，并返回结果字符串。 例如，readline 模块将这个钩子设置为提供行编辑和 tab 键补全等功能。

结果必须是一个由 PyMem_RawMalloc() 或 PyMem_RawRealloc() 分配的字符串，或者如果发生错误则为 NULL。

在 3.4 版本发生变更: 结果必须由 PyMem_RawMalloc() 或 PyMem_RawRealloc() 分配，而不是由 PyMem_Malloc() 或 PyMem_Realloc() 分配。

在 3.12 版本发生变更: 此函数只能被 主解释器 调用。

PyObject *PyRun_String(const char *str, int start, PyObject *globals, PyObject *locals)

返回值：新的引用。

这是针对下面 PyRun_StringFlags() 的简化版接口，将 flags 设为 NULL。

PyObject *PyRun_StringFlags(const char *str, int start, PyObject *globals, PyObject *locals, PyCompilerFlags *flags)

返回值：新的引用。

在由对象 globals 和 locals 指定的上下文中执行来自 str 的 Python 源代码，并使用以 flags 指定的编译器旗标。 globals 必须是一个字典；locals 可以是任何实现了映射协议的对象。 形参 start 指定了应当被用来解析源代码的起始形符。

返回将代码作为 Python 对象执行的结果，或者如果引发了异常则返回 NULL。

PyObject *PyRun_File(FILE *fp, const char *filename, int start, PyObject *globals, PyObject *locals)

返回值：新的引用。

这是针对下面 PyRun_FileExFlags() 的简化版接口，将 closeit 设为 0 并将 flags 设为 NULL。

PyObject *PyRun_FileEx(FILE *fp, const char *filename, int start, PyObject *globals, PyObject *locals, int closeit)

返回值：新的引用。

这是针对下面 PyRun_FileExFlags() 的简化版接口，将 flags 设为 NULL。

PyObject *PyRun_FileFlags(FILE *fp, const char *filename, int start, PyObject *globals, PyObject *locals, PyCompilerFlags *flags)

返回值：新的引用。

这是针对下面 PyRun_FileExFlags() 的简化版接口，将 closeit 设为 0。

PyObject *PyRun_FileExFlags(FILE *fp, const char *filename, int start, PyObject *globals, PyObject *locals, int closeit, PyCompilerFlags *flags)

返回值：新的引用。

类似于 PyRun_StringFlags()，但 Python 源代码是从 fp 读取而不是一个内存中的字符串。 filename 应为文件名，它将使用 filesystem encoding and error handler 来解码。 如果 closeit 为真值，则文件将在 PyRun_FileExFlags() 返回之前被关闭。

PyObject *Py_CompileString(const char *str, const char *filename, int start)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

这是针对下面 Py_CompileStringFlags() 的简化版接口，将 flags 设为 NULL。

PyObject *Py_CompileStringFlags(const char *str, const char *filename, int start, PyCompilerFlags *flags)

返回值：新的引用。

这是针对下面 Py_CompileStringExFlags() 的简化版接口，将 optimize 设为 -1。

PyObject *Py_CompileStringObject(const char *str, PyObject *filename, int start, PyCompilerFlags *flags, int optimize)

返回值：新的引用。

解析并编译 str 中的 Python 源代码，返回结果代码对象。 开始形符由 start 给出；这可被用来约束可被编译的代码并且应当为 Py_eval_input, Py_file_input 或 Py_single_input。 由 filename 指定的文件名会被用来构造代码对象并可能出现在回溯信息或 SyntaxError 异常消息中。 如果代码无法被解析或编译则此函数将返回 NULL。

整数 optimize 指定编译器的优化级别；值 -1 将选择与 -O 选项相同的解释器优化级别。 显式级别为 0 (无优化；__debug__ 为真值)、1 (断言被移除，__debug__ 为假值) 或 2 (文档字符串也被移除)。

Added in version 3.4.

PyObject *Py_CompileStringExFlags(const char *str, const char *filename, int start, PyCompilerFlags *flags, int optimize)

返回值：新的引用。

与 Py_CompileStringObject() 类似，但 filename 是以 filesystem encoding and error handler 解码出的字节串。

Added in version 3.2.

PyObject *PyEval_EvalCode(PyObject *co, PyObject *globals, PyObject *locals)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

这是针对 PyEval_EvalCodeEx() 的简化版接口，只附带代码对象，以及全局和局部变量。 其他参数均设为 NULL。

PyObject *PyEval_EvalCodeEx(PyObject *co, PyObject *globals, PyObject *locals, PyObject *const *args, int argcount, PyObject *const *kws, int kwcount, PyObject *const *defs, int defcount, PyObject *kwdefs, PyObject *closure)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

对一个预编译的代码对象求值，为其求值给出特定的环境。 此环境由全局变量的字典，局部变量映射对象，参数、关键字和默认值的数组，仅限关键字 参数的默认值的字典和单元的封闭元组构成。

PyObject *PyEval_EvalFrame(PyFrameObject *f)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

对一个执行帧求值。 这是针对 PyEval_EvalFrameEx() 的简化版接口，用于保持向下兼容性。

PyObject *PyEval_EvalFrameEx(PyFrameObject *f, int throwflag)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

这是 Python 解释运行不带修饰的主函数。 与执行帧 f 相关联的代码对象将被执行，解释字节码并根据需要执行调用。 额外的 throwflag 形参基本可以被忽略 —— 如果为真值，则会导致立即抛出一个异常；这会被用于生成器对象的 throw() 方法。

在 3.4 版本发生变更: 该函数现在包含一个调试断言，用以确保不会静默地丢弃活动的异常。

int PyEval_MergeCompilerFlags(PyCompilerFlags *cf)

此函数会修改当前求值帧的旗标，并在成功时返回真值，失败时返回假值。

int Py_eval_input

Python 语法中用于孤立表达式的起始符号；配合 Py_CompileString() 使用。

int Py_file_input

Python 语法中用于从文件或其他源读取语句序列的起始符号；配合 Py_CompileString() 使用。 这是在编译任意长的 Python 源代码时要使用的符号。

int Py_single_input

Python 语法中用于单独语句的起始符号；配合 Py_CompileString() 使用。 这是用于交互式解释器循环的符号。

struct PyCompilerFlags

这是用来存放编译器旗标的结构体。 对于代码仅被编译的情况，它将作为 int flags 传入，而对于代码要被执行的情况，它将作为 PyCompilerFlags *flags 传入。 在这种情况下，from __future__ import 可以修改 flags。

只要 PyCompilerFlags *flags 是 NULL，cf_flags 就会被视为等同于 0，而由于 from __future__ import 而产生的任何修改都会被丢弃。

int cf_flags

编译器旗标。

int cf_feature_version

cf_feature_version 是 Python 的小版本号。 它应当被初始化为 PY_MINOR_VERSION。

该字段默认会被忽略，当且仅当在 cf_flags 中设置了 PyCF_ONLY_AST 旗标时它才会被使用。

在 3.8 版本发生变更: 增加了 cf_feature_version 字段。

int CO_FUTURE_DIVISION

这个标志位可在 flags 中设置以使得除法运算符 / 被解读为 PEP 238 [https://peps.python.org/pep-0238/] 所规定的“真除法”。

引用计数

本节介绍的函数和宏被用于管理 Python 对象的引用计数。

Py_ssize_t Py_REFCNT(PyObject *o)

获取 Python 对象 o 的引用计数。

Note that the returned value may not actually reflect how many references to the object are actually held. For example, some objects are "immortal" and have a very high refcount that does not reflect the actual number of references. Consequently, do not rely on the returned value to be accurate, other than a value of 0 or 1.

使用 Py_SET_REFCNT() 函数来设置一个对象引用计数。

在 3.10 版本发生变更: Py_REFCNT() 被改为内联的静态函数。

在 3.11 版本发生变更: 形参类型不再是 const PyObject*。

void Py_SET_REFCNT(PyObject *o, Py_ssize_t refcnt)

将对象 o 的引用计数器设为 refcnt。

Note that this function has no effect on immortal [https://peps.python.org/pep-0683/] objects.

Added in version 3.9.

在 3.12 版本发生变更: 永生对象不会被修改。

void Py_INCREF(PyObject *o)

表示为对象 o 获取一个新的 strong reference，指明该对象正在被使用且不应被销毁。

此函数通常被用来将 borrowed reference 原地转换为 strong reference。 Py_NewRef() 函数可被用来创建新的 strong reference。

When done using the object, release it by calling Py_DECREF().

此对象必须不为 NULL；如果你不能确定它不为 NULL，请使用 Py_XINCREF()。

不要预期此函数会以任何方式实际地改变 o。 至少对 某些对象 [https://peps.python.org/pep-0683/] 来说，此函数将没有任何效果。

在 3.12 版本发生变更: 永生对象不会被修改。

void Py_XINCREF(PyObject *o)

与 Py_INCREF() 类似，但对象 o 可以为 NULL，在这种情况下此函数将没有任何效果。

另请参阅 Py_XNewRef()。

PyObject *Py_NewRef(PyObject *o)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

为对象创建一个新的 strong reference: 在 o 上调用 Py_INCREF() 并返回对象 o。

当不再需要这个 strong reference 时，应当在其上调用 Py_DECREF() 来释放引用。

对象 o 必须不为 NULL；如果 o 可以为 NULL 则应改用 Py_XNewRef()。

例如：

Py_INCREF(obj);
self->attr = obj;

可以写成:

self->attr = Py_NewRef(obj);

另请参阅 Py_INCREF()。

Added in version 3.10.

PyObject *Py_XNewRef(PyObject *o)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

类似于 Py_NewRef()，但对象 o 可以为 NULL。

如果对象 o 为 NULL，该函数也·将返回 NULL。

Added in version 3.10.

void Py_DECREF(PyObject *o)

释放一个指向对象 o 的 strong reference，表明该引用不再被使用。

当最后一个 strong reference 被释放时 (即对象的引用计数变为 0)，将会发起调用该对象所属类型的 deallocation 函数 (它必须不为 NULL)。

此函数通常被用于在退出作用域之前删除一个 strong reference。

此对象必须不为 NULL；如果你不能确定它不为 NULL，请使用 Py_XDECREF()。

不要预期此函数会以任何方式实际地改变 o。 至少对 某些对象 [https://peps.python.org/pep-0683/] 来说，此函数将没有任何效果。

警告

释放函数会导致任意 Python 代码被发起调用（例如当一个带有 __del__() 方法的类实例被释放时就是如此）。 虽然这些代码中的异常不会被传播，但被执行的代码能够自由访问所有 Python 全局变量。 这意味着在调用 Py_DECREF() 之前任何可通过全局变量获取的对象都应该处于完好的状态。 例如，从一个列表中删除对象的代码应该将被删除对象的引用拷贝到一个临时变量中，更新列表数据结构，然后再为临时变量调用 Py_DECREF()。

在 3.12 版本发生变更: 永生对象不会被修改。

void Py_XDECREF(PyObject *o)

与 Py_DECREF() 类似，但对象 o 可以为 NULL，在这种情况下此函数将没有任何效果。 来自 Py_DECREF() 的警告同样适用于此处。

void Py_CLEAR(PyObject *o)

释放一个指向对象 o 的 strong reference。 对象可以为 NULL，在此情况下该宏将没有任何效果；在其他情况下其效果与 Py_DECREF() 相同，区别在于其参数也会被设为 NULL。 针对 Py_DECREF() 的警告不适用于所传递的对象，因为该宏会细心地使用一个临时变量并在释放引用之前将参数设为 NULL。

当需要释放指向一个在垃圾回收期间可能被会遍历的对象的引用时使用该宏是一个好主意。

在 3.12 版本发生变更: 该宏参数现在只会被求值一次。 如果该参数具有附带影响，它们将不会再被复制。

void Py_IncRef(PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

表示获取一个指向对象 o 的新 strong reference。 Py_XINCREF() 的函数版本。 它可被用于 Python 的运行时动态嵌入。

void Py_DecRef(PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

释放一个指向对象 o 的 strong reference。 Py_XDECREF() 的函数版本。 它可被用于 Python 的运行时动态嵌入。

Py_SETREF(dst, src)

该宏可安全地释放一个指向对象 dst 的 strong reference，并将 dst 设为 src。

在 Py_CLEAR() 的情况中，这样“直观”的代码可能会是致命的:

Py_DECREF(dst);
dst = src;

安全的方式是这样:

Py_SETREF(dst, src);

这样使得在释放对旧 dst 值的引用 _之前_ 将 dst 设为 src，从而让任何因 dst 被去除而触发的代码不再相信 dst 指向一个有效的对象。

Added in version 3.6.

在 3.12 版本发生变更: 该宏参数现在只会被求值一次。 如果某个参数具有附带影响，它们将不会再被复制。

Py_XSETREF(dst, src)

使用 Py_XDECREF() 代替 Py_DECREF() 的 Py_SETREF 宏的变种。

Added in version 3.6.

在 3.12 版本发生变更: 该宏参数现在只会被求值一次。 如果某个参数具有附带影响，它们将不会再被复制。

异常处理

本章描述的函数将让你处理和触发 Python 异常。 了解一些 Python 异常处理的基础知识是很重要的。 它的工作原理有点像 POSIX errno 变量: (每个线程) 有一个最近发生的错误的全局指示器。 大多数 C API 函数在成功执行时将不理会它。 大多数 C API 函数也会返回一个错误指示器，如果它们应当返回一个指针则会返回 NULL，或者如果它们应当返回一个整数则会返回 -1 (例外情况: PyArg_* 函数返回 1 表示成功而 0 表示失败)。

具体地说，错误指示器由三个对象指针组成：异常的类型，异常的值，和回溯对象。如果没有错误被设置，这些指针都可以是 NULL （尽管一些组合使禁止的，例如，如果异常类型是 NULL，你不能有一个非 NULL 的回溯）。

当一个函数由于它调用的某个函数失败而必须失败时，通常不会设置错误指示器；它调用的那个函数已经设置了它。而它负责处理错误和清理异常，或在清除其拥有的所有资源后返回（如对象应用或内存分配）。如果不准备处理异常，则 不 应该正常地继续。如果是由于一个错误返回，那么一定要向调用者表明已经设置了错误。如果错误没有得到处理或小心传播，对 Python/C API的其它调用可能不会有预期的行为，并且可能会以某种神秘的方式失败。

备注

错误指示器 不是 sys.exc_info() 的执行结果。前者对应尚未捕获的异常（异常还在传播），而后者在捕获异常后返回这个异常（异常已经停止传播）。

打印和清理

void PyErr_Clear()

属于 稳定 ABI.

清除错误指示器。如果没有设置错误指示器，则不会有作用。

void PyErr_PrintEx(int set_sys_last_vars)

属于 稳定 ABI.

将标准回溯打印到 sys.stderr 并清除错误指示器。除非 错误是 SystemExit，这种情况下不会打印回溯进程，且会退出 Python 进程，并显示 SystemExit 实例指定的错误代码。

只有在错误指示器被设置时才需要调用这个函数，否则这会导致错误！

如果 set_sys_last_vars 为非零值，则变量 sys.last_exc 将被设为要打印的异常。 出于向下兼容性考虑，已弃用的变量 sys.last_type, sys.last_value 和 sys.last_traceback 也会被分别设为该异常的类型, 值和回溯。

在 3.12 版本发生变更: 增加了对 sys.last_exc 的设置。

void PyErr_Print()

属于 稳定 ABI.

PyErr_PrintEx(1) 的别名。

void PyErr_WriteUnraisable(PyObject *obj)

属于 稳定 ABI.

使用当前异常和 obj 参数调用 sys.unraisablehook()。

当异常已被设置但解释器不可能实际引发该异常时，这个工具函数会向 sys.stderr 打印一条警告消息。 例如，当异常发生在 __del__() 方法中时就会使用该函数。

该函数调用时将传入单个参数 obj，它标识发生不可引发的异常所在的上下文。 如果可能，obj 的表示形式将打印在警告消息中。 如果 obj 为 NULL，将只打印回溯。

调用此函数时必须设置一个异常。

在 3.4 版本发生变更: 打印回溯信息。 如果 obj 为 NULL 将只打印回溯。

在 3.8 版本发生变更: 使用 sys.unraisablehook()。

void PyErr_DisplayException(PyObject *exc)

属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.

将 exc 的标准回溯显示打印到 sys.stderr，包括链式异常和注释。

Added in version 3.12.

抛出异常

这些函数可帮助你设置当前线程的错误指示器。为了方便起见，一些函数将始终返回 NULL 指针，以便用于 return 语句。

void PyErr_SetString(PyObject *type, const char *message)

属于 稳定 ABI.

这是设置错误指示器最常用的方式。 第一个参数指定异常类型；它通常为某个标准异常，例如 PyExc_RuntimeError。 你无需为其创建新的 strong reference (例如使用 Py_INCREF())。 第二个参数是一条错误消息；它是用 'utf-8' 解码的。

void PyErr_SetObject(PyObject *type, PyObject *value)

属于 稳定 ABI.

此函数类似于 PyErr_SetString()，但是允许你为异常的“值”指定任意一个 Python 对象。

PyObject *PyErr_Format(PyObject *exception, const char *format, ...)

返回值：恒为 NULL。 属于 稳定 ABI.

这个函数设置了一个错误指示器并且返回了 NULL，exception 应当是一个 Python 中的异常类。format 和随后的形参会帮助格式化这个错误的信息；它们与 PyUnicode_FromFormat() 有着相同的含义和值。format 是一个ASCII编码的字符串。

PyObject *PyErr_FormatV(PyObject *exception, const char *format, va_list vargs)

返回值：恒为 NULL。 属于 稳定 ABI 自 3.5 版起.

和 PyErr_Format() 相同，但它接受一个 va_list 类型的参数而不是可变数量的参数集。

Added in version 3.5.

void PyErr_SetNone(PyObject *type)

属于 稳定 ABI.

这是 PyErr_SetObject(type, Py_None) 的简写。

int PyErr_BadArgument()

属于 稳定 ABI.

这是 PyErr_SetString(PyExc_TypeError, message) 的简写，其中 message 指出使用了非法参数调用内置操作。它主要用于内部使用。

PyObject *PyErr_NoMemory()

返回值：恒为 NULL。 属于 稳定 ABI.

这是 PyErr_SetNone(PyExc_MemoryError) 的简写；它返回 NULL ，以便当内存耗尽时，对象分配函数可以写 return PyErr_NoMemory(); 。

PyObject *PyErr_SetFromErrno(PyObject *type)

返回值：恒为 NULL。 属于 稳定 ABI.

这是一个便捷函数，当在 C 库函数返回错误并设置 C 变量 errno 时它会引发一个异常。 它构造了一个元组对象，其第一项是整数值 errno 而第二项是对应的错误信息（从 strerror() 获取），然后调用 PyErr_SetObject(type, object)。 在 Unix 上，当 errno 的值为 EINTR 时，表示有一个中断的系统调用，这将会调用 PyErr_CheckSignals()，如果它设置了错误指示符，则让其保持该设置。 该函数总是返回 NULL，因此当系统调用返回错误时该系统调用的包装函数可以写入 return PyErr_SetFromErrno(type);。

PyObject *PyErr_SetFromErrnoWithFilenameObject(PyObject *type, PyObject *filenameObject)

返回值：恒为 NULL。 属于 稳定 ABI.

与 PyErr_SetFromErrno() 类似，但如果 filenameObject 不为 NULL，它将作为第三个参数传递给 type 的构造函数。 在 OSError 异常的情况下，它将被用于定义异常实例的 filename 属性。

PyObject *PyErr_SetFromErrnoWithFilenameObjects(PyObject *type, PyObject *filenameObject, PyObject *filenameObject2)

返回值：恒为 NULL。 属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

类似于 PyErr_SetFromErrnoWithFilenameObject() ，但接受第二个 filename 对象，用于当一个接受两个 filename 的函数失败时触发错误。

Added in version 3.4.

PyObject *PyErr_SetFromErrnoWithFilename(PyObject *type, const char *filename)

返回值：恒为 NULL。 属于 稳定 ABI.

类似于 PyErr_SetFromErrnoWithFilenameObject()，但文件名以 C 字符串形式给出。 filename 是用 filesystem encoding and error handler 解码的。

PyObject *PyErr_SetFromWindowsErr(int ierr)

返回值：恒为 NULL。 属于 稳定 ABI on Windows 自 3.7 版起.

这是一个用于引发 OSError 的便捷函数。 如果调用时传入的 ierr 值为 0，则会改用对 GetLastError() 的调用所返回的错误代码。 它将调用 Win32 函数 FormatMessage() 来获取 ierr 或 GetLastError() 所给出的错误代码的 Windows 描述，然后构造一个 OSError 对象，其中 winerror 属性将设为该错误代码，strerror 属性将设为相应的错误消息（从 FormatMessage() 获得），然后再调用 PyErr_SetObject(PyExc_OSError, object)。 该函数将总是返回 NULL。

可用性: Windows。

PyObject *PyErr_SetExcFromWindowsErr(PyObject *type, int ierr)

返回值：恒为 NULL。 属于 稳定 ABI on Windows 自 3.7 版起.

类似于 PyErr_SetFromWindowsErr() ，额外的参数指定要触发的异常类型。

可用性: Windows。

PyObject *PyErr_SetFromWindowsErrWithFilename(int ierr, const char *filename)

返回值：恒为 NULL。 属于 稳定 ABI on Windows 自 3.7 版起.

与 PyErr_SetFromWindowsErr() 类似，额外的不同点是如果 filename 不为 NULL ，则会使用文件系统编码格式 (os.fsdecode()) 进行解码并作为第三个参数传递给 OSError 的构造器用于定义异常实例的 filename 属性。

可用性: Windows。

PyObject *PyErr_SetExcFromWindowsErrWithFilenameObject(PyObject *type, int ierr, PyObject *filename)

返回值：恒为 NULL。 属于 稳定 ABI on Windows 自 3.7 版起.

与 PyErr_SetExcFromWindowsErr() 类似，额外的不同点是如果 filename 不为 NULL，它将作为第三个参数传递给 OSError 的构造器用于定义异常实例的 filename 属性。

可用性: Windows。

PyObject *PyErr_SetExcFromWindowsErrWithFilenameObjects(PyObject *type, int ierr, PyObject *filename, PyObject *filename2)

返回值：恒为 NULL。 属于 稳定 ABI on Windows 自 3.7 版起.

类似于 PyErr_SetExcFromWindowsErrWithFilenameObject() ，但是接受第二个 filename 对象。

可用性: Windows。

Added in version 3.4.

PyObject *PyErr_SetExcFromWindowsErrWithFilename(PyObject *type, int ierr, const char *filename)

返回值：恒为 NULL。 属于 稳定 ABI on Windows 自 3.7 版起.

类似于 PyErr_SetFromWindowsErrWithFilename() ，额外参数指定要触发的异常类型。

可用性: Windows。

PyObject *PyErr_SetImportError(PyObject *msg, PyObject *name, PyObject *path)

返回值：恒为 NULL。 属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

这是触发 ImportError 的便捷函数。 msg 将被设为异常的消息字符串。 name 和 path ，（都可以为 NULL ），将用来被设置 ImportError 对应的属性 name 和 path。

Added in version 3.3.

PyObject *PyErr_SetImportErrorSubclass(PyObject *exception, PyObject *msg, PyObject *name, PyObject *path)

返回值：恒为 NULL。 属于 稳定 ABI 自 3.6 版起.

和 PyErr_SetImportError() 很类似，但这个函数允许指定一个 ImportError 的子类来触发。

Added in version 3.6.

void PyErr_SyntaxLocationObject(PyObject *filename, int lineno, int col_offset)

设置当前异常的文件，行和偏移信息。如果当前异常不是 SyntaxError ，则它设置额外的属性，使异常打印子系统认为异常是 SyntaxError。

Added in version 3.4.

void PyErr_SyntaxLocationEx(const char *filename, int lineno, int col_offset)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

类似于 PyErr_SyntaxLocationObject()，但 filename 是用 filesystem encoding and error handler 解码的字节串。

Added in version 3.2.

void PyErr_SyntaxLocation(const char *filename, int lineno)

属于 稳定 ABI.

类似于 PyErr_SyntaxLocationEx()，但省略了 col_offset parameter 形参。

void PyErr_BadInternalCall()

属于 稳定 ABI.

这是 PyErr_SetString(PyExc_SystemError, message) 的缩写，其中 message 表示使用了非法参数调用内部操作（例如，Python/C API 函数）。它主要用于内部使用。

发出警告

这些函数可以从 C 代码中发出警告。它们仿照了由 Python 模块 warnings 导出的那些函数。它们通常向 sys.stderr 打印一条警告信息；当然，用户也有可能已经指定将警告转换为错误，在这种情况下，它们将触发异常。也有可能由于警告机制出现问题，使得函数触发异常。如果没有触发异常，返回值为 0 ；如果触发异常，返回值为 -1。（无法确定是否实际打印了警告信息，也无法确定异常触发的原因。这是故意为之）。如果触发了异常，调用者应该进行正常的异常处理（例如，Py_DECREF() 持有引用并返回一个错误值）。

int PyErr_WarnEx(PyObject *category, const char *message, Py_ssize_t stack_level)

属于 稳定 ABI.

发出一个警告信息。参数 category 是一个警告类别（见下面）或 NULL ； message 是一个 UTF-8 编码的字符串。 stack_level 是一个给出栈帧数量的正数；警告将从该栈帧中当前正在执行的代码行发出。 stack_level 为 1 的是调用 PyErr_WarnEx() 的函数，2 是在此之上的函数，以此类推。

警告类别必须是 PyExc_Warning 的子类， PyExc_Warning 是 PyExc_Exception 的子类；默认警告类别是 PyExc_RuntimeWarning 。标准 Python 警告类别作为全局变量可用，所有其名称见 标准警告类别 。

有关警告控制的信息，参见模块文档 warnings 和命令行文档中的 -W 选项。没有用于警告控制的 C API。

int PyErr_WarnExplicitObject(PyObject *category, PyObject *message, PyObject *filename, int lineno, PyObject *module, PyObject *registry)

发出一个对所有警告属性进行显式控制的警告消息。 这是位于 Python 函数 warnings.warn_explicit() 外层的直接包装；请查看其文档了解详情。 module 和 registry 参数可被设为 NULL 以得到相关文档所描述的默认效果。

Added in version 3.4.

int PyErr_WarnExplicit(PyObject *category, const char *message, const char *filename, int lineno, const char *module, PyObject *registry)

属于 稳定 ABI.

类似于 PyErr_WarnExplicitObject() 不过 message 和 module 是 UTF-8 编码的字符串，而 filename 是由 filesystem encoding and error handler 解码的。

int PyErr_WarnFormat(PyObject *category, Py_ssize_t stack_level, const char *format, ...)

属于 稳定 ABI.

类似于 PyErr_WarnEx() 的函数，但使用 PyUnicode_FromFormat() 来格式化警告消息。 format 是使用 ASCII 编码的字符串。

Added in version 3.2.

int PyErr_ResourceWarning(PyObject *source, Py_ssize_t stack_level, const char *format, ...)

属于 稳定 ABI 自 3.6 版起.

类似于 PyErr_WarnFormat() 的函数，但 category 是 ResourceWarning 并且它会将 source 传给 warnings.WarningMessage。

Added in version 3.6.

查询错误指示器

PyObject *PyErr_Occurred()

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

测试是否设置了错误指示器。 如已设置，则返回异常 type (传给对某个 PyErr_Set* 函数或 PyErr_Restore() 的最后一次调用的第一个参数)。 如未设置，则返回 NULL。 你并不会拥有对返回值的引用，因此你不需要对它执行 Py_DECREF()。

调用时必须携带GIL。

备注

不要将返回值与特定的异常进行比较；请改为使用 PyErr_ExceptionMatches()，如下所示。 （比较很容易失败因为对于类异常来说，异常可能是一个实例而不是类，或者它可能是预期的异常的一个子类。）

int PyErr_ExceptionMatches(PyObject *exc)

属于 稳定 ABI.

等价于 PyErr_GivenExceptionMatches(PyErr_Occurred(), exc)。 此函数应当只在实际设置了异常时才被调用；如果没有任何异常被引发则将发生非法内存访问。

int PyErr_GivenExceptionMatches(PyObject *given, PyObject *exc)

属于 稳定 ABI.

如果 given 异常与 exc 中的异常类型相匹配则返回真值。 如果 exc 是一个类对象，则当 given 是一个子类的实例时也将返回真值。 如果 exc 是一个元组，则该元组（以及递归的子元组）中的所有异常类型都将被搜索进行匹配。

PyObject *PyErr_GetRaisedException(void)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.

返回当前被引发的异常，同时清除错误指示器。 如果错误指示器尚未设置则返回 NULL。

此函数会被需要捕获异常的代码，或需要临时保存和恢复错误指示器的代码所使用。

例如：

{
   PyObject *exc = PyErr_GetRaisedException();

   /* ... code that might produce other errors ... */

   PyErr_SetRaisedException(exc);
}

参见

PyErr_GetHandledException()，保存当前正在处理的异常。

Added in version 3.12.

void PyErr_SetRaisedException(PyObject *exc)

属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.

将 exc 设为当前被引发的异常，如果已设置则清空现有的异常。

警告

此调用将偷取一个对 exc 的引用，它必须是一个有效的异常。

Added in version 3.12.

void PyErr_Fetch(PyObject **ptype, PyObject **pvalue, PyObject **ptraceback)

属于 稳定 ABI.

自 3.12 版本弃用: 使用 PyErr_GetRaisedException() 代替。

将错误指示符提取到三个变量中并传递其地址。 如果未设置错误指示符，则将三个变量都设为 NULL。 如果已设置，则将其清除并且你将得到对所提取的每个对象的引用。 值和回溯对象可以为 NULL 即使类型对象不为空。

备注

此函数通常只被需要捕获异常或临时保存和恢复错误指示符的旧式代码所使用。

例如：

{
   PyObject *type, *value, *traceback;
   PyErr_Fetch(&type, &value, &traceback);

   /* ... code that might produce other errors ... */

   PyErr_Restore(type, value, traceback);
}

void PyErr_Restore(PyObject *type, PyObject *value, PyObject *traceback)

属于 稳定 ABI.

自 3.12 版本弃用: 请改用 PyErr_SetRaisedException()。

根据 type, value 和 traceback 这三个对象设置错误指示符，如果已设置了错误指示符则先清除它。如果三个对象均为 NULL，则清除错误指示符。 请不要传入 NULL 类型和非 NULL 的值或回溯。 异常类型应当是一个类。 请不要传入无效的异常类型或值。 （违反这些规则将导致微妙的后继问题。） 此调用会带走对每个对象的引用：你必须在调用之前拥有对每个对象的引用并且在调用之后你将不再拥有这些引用。 （如果你不理解这一点，就不要使用此函数。 勿谓言之不预。）

备注

此函数通常只被需要临时保存和恢复错误指示符的旧代码所使用。 请使用 PyErr_Fetch() 来保存当前的错误指示符。

void PyErr_NormalizeException(PyObject **exc, PyObject **val, PyObject **tb)

属于 稳定 ABI.

自 3.12 版本弃用: 请改用 PyErr_GetRaisedException()，以避免任何可能的去正规化。

在特定情况下，下面 PyErr_Fetch() 所返回的值可以是“非正规化的”，即 *exc 是一个类对象而 *val 不是同一个类的实例。 在这种情况下此函数可以被用来实例化类。 如果值已经是正规化的，则不做任何操作。 实现这种延迟正规化是为了提升性能。

备注

此函数 不会 隐式地在异常值上设置 __traceback__ 属性。 如果想要适当地设置回溯，还需要以下附加代码片段:

if (tb != NULL) {
  PyException_SetTraceback(val, tb);
}

PyObject *PyErr_GetHandledException(void)

属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

提取激活的异常实例，就如 sys.exception() 所返回的一样。 这是指一个 已被捕获 的异常，而不是刚被引发的异常。 返回一个指向该异常的新引用或者 NULL。 不会修改解释器的异常状态。 Does not modify the interpreter's exception state.

备注

此函数通常不会被需要处理异常的代码所使用。 它可被使用的场合是当代码需要临时保存并恢复异常状态的时候。 请使用 PyErr_SetHandledException() 来恢复或清除异常状态。

Added in version 3.11.

void PyErr_SetHandledException(PyObject *exc)

属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

设置激活的异常，就是从 sys.exception() 所获得的。 这是指一个 已被捕获 的异常，而不是刚被引发的异常。 要清空异常状态，请传入 NULL。

备注

此函数通常不会被需要处理异常的代码所使用。 它被使用的场合是在代码需要临时保存并恢复异常状态的时候。 请使用 PyErr_GetHandledException() 来获取异常状态。

Added in version 3.11.

void PyErr_GetExcInfo(PyObject **ptype, PyObject **pvalue, PyObject **ptraceback)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

提取旧式的异常信息表示形式，就是从 sys.exc_info() 所获得的。 这是指一个 已被捕获 的异常，而不是刚被引发的异常。 返回分别指向三个对象的新引用，其中任何一个都可以为 NULL。 不会修改异常信息的状态。 此函数是为了向下兼容而保留的。 更推荐使用 PyErr_GetHandledException()。

备注

此函数通常不会被需要处理异常的代码所使用。 它被使用的场合是在代码需要临时保存并恢复异常状态的时候。 请使用 PyErr_SetExcInfo() 来恢复或清除异常状态。

Added in version 3.3.

void PyErr_SetExcInfo(PyObject *type, PyObject *value, PyObject *traceback)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

设置异常信息，就是从 sys.exc_info() 所获得的，这是指一个 已被捕获 的异常，而不是刚被引发的异常。 此函数会偷取对参数的引用。 要清空异常状态，请为所有三个参数传入 NULL。 此函数是为了向下兼容而保留的。 更推荐使用 PyErr_SetHandledException()。

备注

此函数通常不会被需要处理异常的代码所使用。 它被使用的场合是在代码需要临时保存并恢复异常状态的情况。 请使用 PyErr_GetExcInfo() 来读取异常状态。

Added in version 3.3.

在 3.11 版本发生变更: type 和 traceback 参数已不再被使用并且可以为 NULL。 解释器现在会根据异常实例（即 value 参数）来推断出它们。 此函数仍然会偷取对所有三个参数的引用。

信号处理

int PyErr_CheckSignals()

属于 稳定 ABI.

这个函数与Python的信号处理交互。

如果在主 Python 解释器下从主线程调用该函数，它将检查是否向进程发送了信号，如果是，则发起调用相应的信号处理器。 如果支持 signal 模块，则可以发起调用以 Python 编写的信号处理器。

该函数会尝试处理所有待处理信号，然后返回 0。 但是，如果 Python 信号处理器引发了异常，则设置错误指示符并且函数将立即返回 -1 (这样其他待处理信号可能还没有被处理：它们将在下次发起调用 PyErr_CheckSignals() 时被处理)。

如果函数从非主线程调用，或在非主Python解释器下调用，则它不执行任何操作并返回0。

这个函数可以由希望被用户请求(例如按Ctrl-C)中断的长时间运行的C代码调用。

备注

针对 SIGINT 的默认 Python 信号处理器会引发 KeyboardInterrupt 异常。

void PyErr_SetInterrupt()

属于 稳定 ABI.

模拟一个 SIGINT 信号到达的效果。 这等价于 PyErr_SetInterruptEx(SIGINT)。

备注

此函数是异步信号安全的。 它可以不带 GIL 并由 C 信号处理器来调用。

int PyErr_SetInterruptEx(int signum)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

模拟一个信号到达的效果。 当下次 PyErr_CheckSignals() 被调用时，将会调用针对指定的信号编号的 Python 信号处理器。

此函数可由自行设置信号处理，并希望 Python 信号处理器会在请求中断时（例如当用户按下 Ctrl-C 来中断操作时）按照预期被发起调用的 C 代码来调用。

如果给定的信号不是由 Python 来处理的 (即被设为 signal.SIG_DFL 或 signal.SIG_IGN)，它将会被忽略。

如果 signum 在被允许的信号编号范围之外，将返回 -1。 在其他情况下，则返回 0。 错误指示符绝不会被此函数所修改。

备注

此函数是异步信号安全的。 它可以不带 GIL 并由 C 信号处理器来调用。

Added in version 3.10.

int PySignal_SetWakeupFd(int fd)

这个工具函数指定了一个每当收到信号时将被作为以单个字节的形式写入信号编号的目标的文件描述符。 fd 必须是非阻塞的。 它将返回前一个这样的文件描述符。

设置值 -1 将禁用该特性；这是初始状态。 这等价于 Python 中的 signal.set_wakeup_fd()，但是没有任何错误检查。 fd 应当是一个有效的文件描述符。 此函数应当只从主线程来调用。

在 3.5 版本发生变更: 在 Windows 上，此函数现在也支持套接字处理。

Exception 类

PyObject *PyErr_NewException(const char *name, PyObject *base, PyObject *dict)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

这个工具函数会创建并返回一个新的异常类。 name 参数必须为新异常的名称，是 module.classname 形式的 C 字符串。 base 和 dict 参数通常为 NULL。 这将创建一个派生自 Exception 的类对象（在 C 中可以通过 PyExc_Exception 访问）。

新类的 __module__ 属性将被设为 name 参数的前半部分（最后一个点号之前）。 base 参数可被用来指定替代基类；它可以是一个类或是一个由类组成的元组。 dict 参数可被用来指定一个由类变量和方法组成的字典。

PyObject *PyErr_NewExceptionWithDoc(const char *name, const char *doc, PyObject *base, PyObject *dict)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

和 PyErr_NewException() 一样，除了可以轻松地给新的异常类一个文档字符串：如果 doc 属性非空，它将用作异常类的文档字符串。

Added in version 3.2.

异常对象

PyObject *PyException_GetTraceback(PyObject *ex)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

将与异常相关联的回溯作为一个新引用返回，可以通过 __traceback__ 属性在 Python 中访问。 如果没有已关联的回溯，则返回 NULL。

int PyException_SetTraceback(PyObject *ex, PyObject *tb)

属于 稳定 ABI.

将异常关联的回溯设置为 tb 。使用 Py_None 清除它。

PyObject *PyException_GetContext(PyObject *ex)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

将与异常相关联的上下文（在处理 ex 过程中引发的另一个异常实例）作为一个新引用返回，可以通过 __context__ 属性在 Python 中访问。 如果没有已关联的上下文，则返回 NULL。

void PyException_SetContext(PyObject *ex, PyObject *ctx)

属于 稳定 ABI.

将与异常相关联的上下文设置为 ctx。 使用 NULL 来清空它。 没有用来确保 ctx 是一个异常实例的类型检查。 这将窃取一个指向 ctx 的引用。

PyObject *PyException_GetCause(PyObject *ex)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

将与异常相关联的原因（一个异常实例，或为 None，由 raise ... from ... 设置）作为一个新引用返回，可通过 __cause__ 属性在 Python 中访问。

void PyException_SetCause(PyObject *ex, PyObject *cause)

属于 稳定 ABI.

将与异常相关联的原因设为 cause。 使用 NULL 来清空它。 不存在类型检查用来确保 cause 是一个异常实例或为 None。 这个偷取一个指向 cause 的引用。

__suppress_context__ 属性会被此函数隐式地设为 True。

PyObject *PyException_GetArgs(PyObject *ex)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.

返回异常 ex 的 args。

void PyException_SetArgs(PyObject *ex, PyObject *args)

属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.

将异常 ex 的 args 设为 args。

PyObject *PyUnstable_Exc_PrepReraiseStar(PyObject *orig, PyObject *excs)

这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。

解释器的 except* 实现的具体实现部分。 orig 是被捕获的原始异常，而 excs 是需要被引发的异常组成的列表。 该列表包含 orig 可能存在的未被处理的部分，以及在 except* 子句中被引发的异常（因而它们具有与 orig 不同的回溯数据）和被重新引发的异常（因而它们具有与 orig 相同的回溯）。 返回需要被最终引发的 ExceptionGroup，或者如果没有要被引发的异常则返回 None。

Added in version 3.12.

Unicode 异常对象

下列函数被用于创建和修改来自 C 的 Unicode 异常。

PyObject *PyUnicodeDecodeError_Create(const char *encoding, const char *object, Py_ssize_t length, Py_ssize_t start, Py_ssize_t end, const char *reason)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

创建一个 UnicodeDecodeError 对象并附带 encoding, object, length, start, end 和 reason 等属性。 encoding 和 reason 为 UTF-8 编码的字符串。

PyObject *PyUnicodeDecodeError_GetEncoding(PyObject *exc)

PyObject *PyUnicodeEncodeError_GetEncoding(PyObject *exc)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回给定异常对象的 encoding 属性

PyObject *PyUnicodeDecodeError_GetObject(PyObject *exc)

PyObject *PyUnicodeEncodeError_GetObject(PyObject *exc)

PyObject *PyUnicodeTranslateError_GetObject(PyObject *exc)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回给定异常对象的 object 属性

int PyUnicodeDecodeError_GetStart(PyObject *exc, Py_ssize_t *start)

int PyUnicodeEncodeError_GetStart(PyObject *exc, Py_ssize_t *start)

int PyUnicodeTranslateError_GetStart(PyObject *exc, Py_ssize_t *start)

属于 稳定 ABI.

获取给定异常对象的 start 属性并将其放入 *start。 start 必须不为 NULL。 成功时返回 0，失败时返回 -1。

int PyUnicodeDecodeError_SetStart(PyObject *exc, Py_ssize_t start)

int PyUnicodeEncodeError_SetStart(PyObject *exc, Py_ssize_t start)

int PyUnicodeTranslateError_SetStart(PyObject *exc, Py_ssize_t start)

属于 稳定 ABI.

将给定异常对象的 start 属性设为 start。 成功时返回 0，失败时返回 -1。

int PyUnicodeDecodeError_GetEnd(PyObject *exc, Py_ssize_t *end)

int PyUnicodeEncodeError_GetEnd(PyObject *exc, Py_ssize_t *end)

int PyUnicodeTranslateError_GetEnd(PyObject *exc, Py_ssize_t *end)

属于 稳定 ABI.

获取给定异常对象的 end 属性并将其放入 *end。 end 必须不为 NULL。 成功时返回 0，失败时返回 -1。

int PyUnicodeDecodeError_SetEnd(PyObject *exc, Py_ssize_t end)

int PyUnicodeEncodeError_SetEnd(PyObject *exc, Py_ssize_t end)

int PyUnicodeTranslateError_SetEnd(PyObject *exc, Py_ssize_t end)

属于 稳定 ABI.

将给定异常对象的 end 属性设为 end。 成功时返回 0，失败时返回 -1。

PyObject *PyUnicodeDecodeError_GetReason(PyObject *exc)

PyObject *PyUnicodeEncodeError_GetReason(PyObject *exc)

PyObject *PyUnicodeTranslateError_GetReason(PyObject *exc)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回给定异常对象的 reason 属性

int PyUnicodeDecodeError_SetReason(PyObject *exc, const char *reason)

int PyUnicodeEncodeError_SetReason(PyObject *exc, const char *reason)

int PyUnicodeTranslateError_SetReason(PyObject *exc, const char *reason)

属于 稳定 ABI.

将给定异常对象的 reason 属性设为 reason。 成功时返回 0，失败时返回 -1。

递归控制

这两个函数提供了一种在 C 层级上进行安全的递归调用的方式，在核心模块与扩展模块中均适用。 当递归代码不一定会发起调用 Python 代码（后者会自动跟踪其递归深度）时就需要用到它们。 它们对于 tp_call 实现来说也无必要因为 调用协议 会负责递归处理。

int Py_EnterRecursiveCall(const char *where)

属于 稳定 ABI 自 3.9 版起.

标记一个递归的 C 层级调用即将被执行的点位。

如果定义了 USE_STACKCHECK，此函数会使用 PyOS_CheckStack() 来检查 OS 栈是否溢出。 如果发生了这种情况，它将设置一个 MemoryError 并返回非零值。

随后此函数将检查是否达到递归限制。 如果是的话，将设置一个 RecursionError 并返回一个非零值。 在其他情况下，则返回零。

where 应为一个 UTF-8 编码的字符串如 " in instance check"，它将与由递归深度限制所导致的 RecursionError 消息相拼接。

在 3.9 版本发生变更: 此函数现在也在 受限 API 中可用。

void Py_LeaveRecursiveCall(void)

属于 稳定 ABI 自 3.9 版起.

结束一个 Py_EnterRecursiveCall()。 必须针对 Py_EnterRecursiveCall() 的每个 成功的 发起调用操作执行一次调用。

在 3.9 版本发生变更: 此函数现在也在 受限 API 中可用。

正确地针对容器类型实现 tp_repr 需要特别的递归处理。 在保护栈之外，tp_repr 还需要追踪对象以防止出现循环。 以下两个函数将帮助完成此功能。 从实际效果来说，这两个函数是 C 中对应 reprlib.recursive_repr() 的等价物。

int Py_ReprEnter(PyObject *object)

属于 稳定 ABI.

在 tp_repr 实现的开头被调用以检测循环。

如果对象已经被处理，此函数将返回一个正整数。 在此情况下 tp_repr 实现应当返回一个指明发生循环的字符串对象。 例如，dict 对象将返回 {...} 而 list 对象将返回 [...]。

如果已达到递归限制则此函数将返回一个负正数。 在此情况下 tp_repr 实现通常应当返回 NULL。

在其他情况下，此函数将返回零而 tp_repr 实现将可正常继续。

void Py_ReprLeave(PyObject *object)

属于 稳定 ABI.

结束一个 Py_ReprEnter()。 必须针对每个返回零的 Py_ReprEnter() 的发起调用操作调用一次。

标准异常

所有的标准 Python 异常都可作为名称为 PyExc_ 跟上 Python 异常名称的全局变量来访问。 这些变量的类型为 PyObject*；它们都是类对象。 下面完整列出了全部的变量:

C 名称

Python 名称

备注

PyExc_BaseException

BaseException

[1]

PyExc_Exception

Exception

[1]

PyExc_ArithmeticError

ArithmeticError

[1]

PyExc_AssertionError

AssertionError

PyExc_AttributeError

AttributeError

PyExc_BlockingIOError

BlockingIOError

PyExc_BrokenPipeError

BrokenPipeError

PyExc_BufferError

BufferError

PyExc_ChildProcessError

ChildProcessError

PyExc_ConnectionAbortedError

ConnectionAbortedError

PyExc_ConnectionError

ConnectionError

PyExc_ConnectionRefusedError

ConnectionRefusedError

PyExc_ConnectionResetError

ConnectionResetError

PyExc_EOFError

EOFError

PyExc_FileExistsError

FileExistsError

PyExc_FileNotFoundError

FileNotFoundError

PyExc_FloatingPointError

FloatingPointError

PyExc_GeneratorExit

GeneratorExit

PyExc_ImportError

ImportError

PyExc_IndentationError

IndentationError

PyExc_IndexError

IndexError

PyExc_InterruptedError

InterruptedError

PyExc_IsADirectoryError

IsADirectoryError

PyExc_KeyError

KeyError

PyExc_KeyboardInterrupt

KeyboardInterrupt

PyExc_LookupError

LookupError

[1]

PyExc_MemoryError

MemoryError

PyExc_ModuleNotFoundError

ModuleNotFoundError

PyExc_NameError

NameError

PyExc_NotADirectoryError

NotADirectoryError

PyExc_NotImplementedError

NotImplementedError

PyExc_OSError

OSError

[1]

PyExc_OverflowError

OverflowError

PyExc_PermissionError

PermissionError

PyExc_ProcessLookupError

ProcessLookupError

PyExc_RecursionError

RecursionError

PyExc_ReferenceError

ReferenceError

PyExc_RuntimeError

RuntimeError

PyExc_StopAsyncIteration

StopAsyncIteration

PyExc_StopIteration

StopIteration

PyExc_SyntaxError

SyntaxError

PyExc_SystemError

SystemError

PyExc_SystemExit

SystemExit

PyExc_TabError

TabError

PyExc_TimeoutError

TimeoutError

PyExc_TypeError

TypeError

PyExc_UnboundLocalError

UnboundLocalError

PyExc_UnicodeDecodeError

UnicodeDecodeError

PyExc_UnicodeEncodeError

UnicodeEncodeError

PyExc_UnicodeError

UnicodeError

PyExc_UnicodeTranslateError

UnicodeTranslateError

PyExc_ValueError

ValueError

PyExc_ZeroDivisionError

ZeroDivisionError

Added in version 3.3: PyExc_BlockingIOError, PyExc_BrokenPipeError, PyExc_ChildProcessError, PyExc_ConnectionError, PyExc_ConnectionAbortedError, PyExc_ConnectionRefusedError, PyExc_ConnectionResetError, PyExc_FileExistsError, PyExc_FileNotFoundError, PyExc_InterruptedError, PyExc_IsADirectoryError, PyExc_NotADirectoryError, PyExc_PermissionError, PyExc_ProcessLookupError and PyExc_TimeoutError 介绍如下 PEP 3151 [https://peps.python.org/pep-3151/].

Added in version 3.5: PyExc_StopAsyncIteration 和 PyExc_RecursionError.

Added in version 3.6: PyExc_ModuleNotFoundError.

这些是兼容性别名 PyExc_OSError:

C 名称

备注

PyExc_EnvironmentError

PyExc_IOError

PyExc_WindowsError

[2]

在 3.3 版本发生变更: 这些别名曾经是单独的异常类型。

注释：

[1] (1,2,3,4,5)

这是其他标准异常的基类。

[2]

仅在 Windows 中定义；检测是否定义了预处理程序宏 MS_WINDOWS ，以便保护用到它的代码。

标准警告类别

所有的标准 Python 警告类别都可以用作全局变量，其名称为 PyExc_ 加上 Python 异常名称。 这些类型是 PyObject* 类型；它们都是类对象。 以下列出了全部的变量名称:

C 名称

Python 名称

备注

PyExc_Warning

Warning

[3]

PyExc_BytesWarning

BytesWarning

PyExc_DeprecationWarning

DeprecationWarning

PyExc_FutureWarning

FutureWarning

PyExc_ImportWarning

ImportWarning

PyExc_PendingDeprecationWarning

PendingDeprecationWarning

PyExc_ResourceWarning

ResourceWarning

PyExc_RuntimeWarning

RuntimeWarning

PyExc_SyntaxWarning

SyntaxWarning

PyExc_UnicodeWarning

UnicodeWarning

PyExc_UserWarning

UserWarning

Added in version 3.2: PyExc_ResourceWarning.

注释：

[3]

这是其他标准警告类别的基类。

工具

本章中的函数执行各种实用工具任务，包括帮助 C 代码提升跨平台可移植性，在 C 中使用 Python 模块，以及解析函数参数并根据 C 中的值构建 Python 中的值等等。

操作系统实用工具

系统功能

过程控制

导入模块

数据 marshal 操作支持

解析参数并构建值变量

解析参数

字符串和缓存区

数字

其他对象

API 函数

创建变量

字符串转换与格式化

PyHash API

反射

编解码器注册与支持功能

Codec 查找API

用于Unicode编码错误处理程序的注册表API

对 Perf Maps 的支持

操作系统实用工具

PyObject *PyOS_FSPath(PyObject *path)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.6 版起.

返回 path 在文件系统中的表示形式。 如果该对象是一个 str 或 bytes 对象，则返回一个新的 strong reference。 如果对象实现了 os.PathLike 接口，则只要它是一个 str 或 bytes 对象就将返回 __fspath__()。 在其他情况下将引发 TypeError 并返回 NULL。

Added in version 3.6.

int Py_FdIsInteractive(FILE *fp, const char *filename)

如果名称为 filename 的标准Return true (nonzero) if the standard I/O 文件 fp 被确认为可交互的则返回真（非零）值。 所有 isatty(fileno(fp)) 为真值的文件都属于这种情况。 如果 PyConfig.interactive 为非零值，此函数在 filename 指针为 NULL 或者其名称等于字符串 '<stdin>' 或 '???' 之一时也将返回真值。

此函数不可在 Python 被初始化之前调用。

void PyOS_BeforeFork()

属于 稳定 ABI on platforms with fork() 自 3.7 版起.

在进程分叉之前准备某些内部状态的函数。 此函数应当在调用 fork() 或者任何类似的克隆当前进程的函数之前被调用。 只适用于定义了 fork() 的系统。

警告

C fork() 调用应当只在 "main" 线程 (位于 "main" 解释器) 中进行。 对于 PyOS_BeforeFork() 来说也是如此。

Added in version 3.7.

void PyOS_AfterFork_Parent()

属于 稳定 ABI on platforms with fork() 自 3.7 版起.

在进程分叉之后更新某些内部状态的函数。 此函数应当在调用 fork() 或任何类似的克隆当前进程的函数之后被调用，无论进程克隆是否成功。 只适用于定义了 fork() 的系统。

警告

C fork() 调用应当只在 "main" 线程 (位于 "main" 解释器) 中进行。 对于 PyOS_AfterFork_Parent() 来说也是如此。

Added in version 3.7.

void PyOS_AfterFork_Child()

属于 稳定 ABI on platforms with fork() 自 3.7 版起.

在进程分叉之后更新内部解释器状态的函数。 此函数必须在调用 fork() 或任何类似的克隆当前进程的函数之后在子进程中被调用，如果该进程有机会回调到 Python 解释器的话。 只适用于定义了 fork() 的系统。

警告

C fork() 调用应当只在 "main" 线程 (位于 "main" 解释器) 中进行。 对于 PyOS_AfterFork_Child() 来说也是如此。

Added in version 3.7.

参见

os.register_at_fork() 允许注册可被 PyOS_BeforeFork(), PyOS_AfterFork_Parent() 和 PyOS_AfterFork_Child() 调用的自定义 Python 函数。

void PyOS_AfterFork()

属于 稳定 ABI on platforms with fork().

在进程分叉之后更新某些内部状态的函数；如果要继续使用 Python 解释器则此函数应当在新进程中被调用。 如果已将一个新的可执行文件载入到新进程中，则不需要调用此函数。

自 3.7 版本弃用: 此函数已被 PyOS_AfterFork_Child() 取代。

int PyOS_CheckStack()

属于 稳定 ABI on platforms with USE_STACKCHECK 自 3.7 版起.

当解释器耗尽栈空间时返回真值。 这是一个可靠的检测，但仅在定义了 USE_STACKCHECK 时可用（目前是在使用 Microsoft Visual C++ 编译器的特定 Windows 版本上）。 USE_STACKCHECK 将被自动定义；你绝不应该在你自己的代码中改变此定义。

typedef void (*PyOS_sighandler_t)(int)

属于 稳定 ABI.

PyOS_sighandler_t PyOS_getsig(int i)

属于 稳定 ABI.

返回信号 i 当前的信号处理器。 这是一个对 sigaction() 或 signal() 的简单包装器。 请不要直接调用这两个函数！

PyOS_sighandler_t PyOS_setsig(int i, PyOS_sighandler_t h)

属于 稳定 ABI.

将信号 i 的信号处理器设为 h；返回原来的信号处理器。 这是一个对 sigaction() 或 signal() 的简单包装器。 请不要直接调用这两个函数！

wchar_t *Py_DecodeLocale(const char *arg, size_t *size)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

警告

此函数不应当被直接调用：请使用 PyConfig API 以及可确保 对 Python 进行预初始化 的 PyConfig_SetBytesString() 函数。

此函数不可在This function must not be called before 对 Python 进行预初始化 之前被调用以便正确地配置 LC_CTYPE 语言区域：请参阅 Py_PreInitialize() 函数。

使用 filesystem encoding and error handler 来解码一个字节串。 如果错误处理器为 surrogateescape 错误处理器，则不可解码的字节将被解码为 U+DC80..U+DCFF 范围内的字符；而如果一个字节序列可被解码为代理字符，则其中的字节会使用 surrogateescape 错误处理器来转义而不是解码它们。

返回一个指向新分配的由宽字符组成的字符串的指针，使用 PyMem_RawFree() 来释放内存。 如果 size 不为 NULL，则将排除了 null 字符的宽字符数量写入到 *size

在解码错误或内存分配错误时返回 NULL。 如果 size 不为 NULL，则 *size 将在内存错误时设为 (size_t)-1 或在解码错误时设为 (size_t)-2。

filesystem encoding and error handler 是由 PyConfig_Read() 来选择的: 参见 PyConfig 的 filesystem_encoding 和 filesystem_errors 等成员。

解码错误绝对不应当发生，除非 C 库有程序缺陷。

请使用 Py_EncodeLocale() 函数来将字符串编码回字节串。

参见

PyUnicode_DecodeFSDefaultAndSize() 和 PyUnicode_DecodeLocaleAndSize() 函数。

Added in version 3.5.

在 3.7 版本发生变更: 现在此函数在 Python UTF-8 模式 下将使用 UTF-8 编码格式。

在 3.8 版本发生变更: 现在如果在 Windows 上 PyPreConfig.legacy_windows_fs_encoding 为零则此函数将使用 UTF-8 编码格式；

char *Py_EncodeLocale(const wchar_t *text, size_t *error_pos)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

将一个由宽字符组成的字符串编码为 filesystem encoding and error handler。 如果错误处理器为 surrogateescape 错误处理器，则在 U+DC80..U+DCFF 范围内的代理字符会被转换为字节值 0x80..0xFF。

返回一个指向新分配的字节串的指针，使用 PyMem_Free() 来释放内存。 当发生编码错误或内存分配错误时返回 NULL。

如果 error_pos 不为 NULL，则成功时会将 *error_pos 设为 (size_t)-1，或是在发生编码错误时设为无效字符的索引号。

filesystem encoding and error handler 是由 PyConfig_Read() 来选择的: 参见 PyConfig 的 filesystem_encoding 和 filesystem_errors 等成员。

请使用 Py_DecodeLocale() 函数来将字节串解码回由宽字符组成的字符串。

警告

此函数不可在This function must not be called before 对 Python 进行预初始化 之前被调用以便正确地配置 LC_CTYPE 语言区域：请参阅 Py_PreInitialize() 函数。

参见

PyUnicode_EncodeFSDefault() 和 PyUnicode_EncodeLocale() 函数。

Added in version 3.5.

在 3.7 版本发生变更: 现在此函数在 Python UTF-8 模式 下将使用 UTF-8 编码格式。

在 3.8 版本发生变更: 现在如果在 Windows 上 PyPreConfig.legacy_windows_fs_encoding 为零则此函数将使用 UTF-8 编码格式。

系统功能

这些是使来自 sys 模块的功能可以让 C 代码访问的工具函数。 它们都可用于当前解释器线程的 sys 模块的字典，该字典包含在内部线程状态结构体中。

PyObject *PySys_GetObject(const char *name)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

返回来自 sys 模块的对象 name 或者如果它不存在则返回 NULL，并且不会设置异常。

int PySys_SetObject(const char *name, PyObject *v)

属于 稳定 ABI.

将 sys 模块中的 name 设为 v 除非 v 为 NULL，在此情况下 name 将从 sys 模块中被删除。 成功时返回 0，发生错误时返回 -1。

void PySys_ResetWarnOptions()

属于 稳定 ABI.

将 sys.warnoptions 重置为空列表。 此函数可在 Py_Initialize() 之前被调用。

void PySys_AddWarnOption(const wchar_t *s)

属于 稳定 ABI.

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.warnoptions should be used instead, see Python Initialization Configuration.

Append s to sys.warnoptions. This function must be called prior to Py_Initialize() in order to affect the warnings filter list.

自 3.11 版本弃用.

void PySys_AddWarnOptionUnicode(PyObject *unicode)

属于 稳定 ABI.

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.warnoptions should be used instead, see Python Initialization Configuration.

Append unicode to sys.warnoptions.

Note: this function is not currently usable from outside the CPython implementation, as it must be called prior to the implicit import of warnings in Py_Initialize() to be effective, but can't be called until enough of the runtime has been initialized to permit the creation of Unicode objects.

自 3.11 版本弃用.

void PySys_SetPath(const wchar_t *path)

属于 稳定 ABI.

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.module_search_paths and PyConfig.module_search_paths_set should be used instead, see Python Initialization Configuration.

Set sys.path to a list object of paths found in path which should be a list of paths separated with the platform's search path delimiter (: on Unix, ; on Windows).

自 3.11 版本弃用.

void PySys_WriteStdout(const char *format, ...)

属于 稳定 ABI.

将以 format 描述的输出字符串写入到 sys.stdout。 不会引发任何异常，即使发生了截断（见下文）。

format 应当将已格式化的输出字符串的总大小限制在 1000 字节以下 -- 超过 1000 字节后，输出字符串会被截断。 特别地，这意味着不应出现不受限制的 "%s" 格式；它们应当使用 "%.<N>s" 来限制，其中 <N> 是一个经计算使得 <N> 与其他已格式化文本的最大尺寸之和不会超过 1000 字节的十进制数字。 还要注意 "%f"，它可能为非常大的数字打印出数以百计的数位。

如果发生了错误，sys.stdout 会被清空，已格式化的消息将被写入到真正的 (C 层级) stdout。

void PySys_WriteStderr(const char *format, ...)

属于 稳定 ABI.

类似 PySys_WriteStdout()，但改为写入到 sys.stderr 或 stderr。

void PySys_FormatStdout(const char *format, ...)

属于 稳定 ABI.

类似 PySys_WriteStdout() 的函数将会使用 PyUnicode_FromFormatV() 来格式化消息并且不会将消息截短至任意长度。

Added in version 3.2.

void PySys_FormatStderr(const char *format, ...)

属于 稳定 ABI.

类似 PySys_FormatStdout()，但改为写入到 sys.stderr 或 stderr。

Added in version 3.2.

void PySys_AddXOption(const wchar_t *s)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

This API is kept for backward compatibility: setting PyConfig.xoptions should be used instead, see Python Initialization Configuration.

Parse s as a set of -X options and add them to the current options mapping as returned by PySys_GetXOptions(). This function may be called prior to Py_Initialize().

Added in version 3.2.

自 3.11 版本弃用.

PyObject *PySys_GetXOptions()

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

返回当前 -X 选项的字典，类似于 sys._xoptions。 发生错误时，将返回 NULL 并设置一个异常。

Added in version 3.2.

int PySys_Audit(const char *event, const char *format, ...)

引发一个审计事件并附带任何激活的钩子。 成功时返回零值或在失败时返回非零值并设置一个异常。

If any hooks have been added, format and other arguments will be used to construct a tuple to pass. Apart from N, the same format characters as used in Py_BuildValue() are available. If the built value is not a tuple, it will be added into a single-element tuple. (The N format option consumes a reference, but since there is no way to know whether arguments to this function will be consumed, using it may cause reference leaks.)

请注意 # 格式字符应当总是被当作 Py_ssize_t 来处理，无论是否定义了 PY_SSIZE_T_CLEAN。

sys.audit() 会执行与来自 Python 代码的函数相同的操作。

Added in version 3.8.

在 3.8.2 版本发生变更: 要求 Py_ssize_t 用于 # 格式字符。 在此之前，会引发一个不可避免的弃用警告。

int PySys_AddAuditHook(Py_AuditHookFunction hook, void *userData)

将可调用对象 hook 添加到激活的审计钩子列表。 在成功时返回零而在失败时返回非零值。 如果运行时已经被初始化，还会在失败时设置一个错误。 通过此 API 添加的钩子会针对在运行时创建的所有解释器被调用。

userData 指针会被传入钩子函数。 因于钩子函数可能由不同的运行时调用，该指针不应直接指向 Python 状态。

此函数可在 Py_Initialize() 之前被安全地调用。 如果在运行时初始化之后被调用，现有的审计钩子将得到通知并可能通过引发一个从 Exception 子类化的错误静默地放弃操作（其他错误将不会被静默）。

钩子函数总是会由引发异常的 Python 解释器在持有 GIL 的情况下调用。

请参阅 PEP 578 [https://peps.python.org/pep-0578/] 了解有关审计的详细描述。 在运行时和标准库中会引发审计事件的函数清单见 审计事件表。 更多细节见每个函数的文档。

如果解释器已被初始化，此函数将引发一个审计事件 sys.addaudithook 且不附带任何参数。 如果有任何现存的钩子引发了一个派生自 Exception 的异常，新的钩子将不会被添加且该异常会被清除。 因此，调用方不可假定他们的钩子已被添加除非他们能控制所有现存的钩子。

typedef int (*Py_AuditHookFunction)(const char *event, PyObject *args, void *userData)

The type of the hook function. event is the C string event argument passed to PySys_Audit(). args is guaranteed to be a PyTupleObject. userData is the argument passed to PySys_AddAuditHook().

Added in version 3.8.

过程控制

void Py_FatalError(const char *message)

属于 稳定 ABI.

打印一个致命错误消息并杀死进程。 不会执行任何清理。 此函数应当仅在检测到可能令继续使用 Python 解释器会有危险的情况时被发起调用；例如对象管理已被破坏的时候。 在 Unix 上，会调用标准 C 库函数 abort() 并将由它来尝试生成一个 core 文件。

The Py_FatalError() function is replaced with a macro which logs automatically the name of the current function, unless the Py_LIMITED_API macro is defined.

在 3.9 版本发生变更: 自动记录函数名称。

void Py_Exit(int status)

属于 稳定 ABI.

退出当前进程。 这将调用 Py_FinalizeEx() 然后再调用标准 C 库函数 exit(status)。 如果 Py_FinalizeEx() 提示错误，退出状态将被设为 120。

在 3.6 版本发生变更: 来自最终化的错误不会再被忽略。

int Py_AtExit(void (*func)())

属于 稳定 ABI.

注册一个由 Py_FinalizeEx() 调用的清理函数。 调用清理函数将不传入任何参数且不应返回任何值。 最多可以注册32 个清理函数。 当注册成功时，Py_AtExit() 将返回 0；失败时，它将返回 -1。 最后注册的清理函数会最先被调用。 每个清理函数将至多被调用一次。 由于 Python 的内部最终化将在清理函数之前完成，因此 Python API 不应被 func 调用。

导入模块

PyObject *PyImport_ImportModule(const char *name)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

这是一个对 PyImport_Import() 的包装器，它接受一个 const char* 作为参数而不是 PyObject*。

PyObject *PyImport_ImportModuleNoBlock(const char *name)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

该函数是 PyImport_ImportModule() 的一个被遗弃的别名。

在 3.3 版本发生变更: 在导入锁被另一线程掌控时此函数会立即失败。 但是从 Python 3.3 起，锁方案在大多数情况下都已切换为针对每个模块加锁，所以此函数的特殊行为已无必要。

PyObject *PyImport_ImportModuleEx(const char *name, PyObject *globals, PyObject *locals, PyObject *fromlist)

返回值：新的引用。

导入一个模块。 请参阅内置 Python 函数 __import__() 获取完善的相关描述。

返回值是一个对所导入模块或最高层级包的新引用，或是在导入失败时则为 NULL 并设置一个异常。 与 __import__() 类似，当请求一个包的子模块时返回值通常为该最高层级包，除非给出了一个非空的 fromlist。

导入失败将移动不完整的模块对象，就像 PyImport_ImportModule() 那样。

PyObject *PyImport_ImportModuleLevelObject(PyObject *name, PyObject *globals, PyObject *locals, PyObject *fromlist, int level)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

导入一个模块。 关于此函数的最佳说明请参考内置 Python 函数 __import__()，因为标准 __import__() 函数会直接调用此函数。

返回值是一个对所导入模块或最高层级包的新引用，或是在导入失败时则为 NULL 并设置一个异常。 与 __import__() 类似，当请求一个包的子模块时返回值通常为该最高层级包，除非给出了一个非空的 fromlist。

Added in version 3.3.

PyObject *PyImport_ImportModuleLevel(const char *name, PyObject *globals, PyObject *locals, PyObject *fromlist, int level)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

类似于 PyImport_ImportModuleLevelObject()，但其名称为 UTF-8 编码的字符串而不是 Unicode 对象。

在 3.3 版本发生变更: 不再接受 level 为负数值。

PyObject *PyImport_Import(PyObject *name)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

这是一个调用了当前“导入钩子函数”的更高层级接口（显式指定 level 为 0，表示绝对导入）。 它将发起调用当前全局作用域下 __builtins__ 中的 __import__() 函数。 这意味着将使用当前环境下安装的任何导入钩子来完成导入。

该函数总是使用绝对路径导入。

PyObject *PyImport_ReloadModule(PyObject *m)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

重载一个模块。 返回一个指向被重载模块的新引用，或者在失败时返回 NULL 并设置一个异常（在此情况下模块仍然会存在）。

PyObject *PyImport_AddModuleObject(PyObject *name)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

Return the module object corresponding to a module name. The name argument may be of the form package.module. First check the modules dictionary if there's one there, and if not, create a new one and insert it in the modules dictionary. Return NULL with an exception set on failure.

备注

This function does not load or import the module; if the module wasn't already loaded, you will get an empty module object. Use PyImport_ImportModule() or one of its variants to import a module. Package structures implied by a dotted name for name are not created if not already present.

Added in version 3.3.

PyObject *PyImport_AddModule(const char *name)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

Similar to PyImport_AddModuleObject(), but the name is a UTF-8 encoded string instead of a Unicode object.

PyObject *PyImport_ExecCodeModule(const char *name, PyObject *co)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

给定一个模块名称（可能为 package.module 形式）和一个从 Python 字节码文件读取或从内置函数 compile() 获取的代码对象，加载该模块。 返回对该模块对象的新引用，或者如果发生错误则返回 NULL 并设置一个异常。 在发生错误的情况下 name 会从 sys.modules 中被移除，即使 name 在进入 PyImport_ExecCodeModule() 时已存在于 sys.modules 中。 在 sys.modules 中保留未完全初始化的模块是危险的，因为导入这样的模块没有办法知识模块对象是否处于一种未知的（对于模块作者的意图来说可能是已损坏的）状态。

模块的 __spec__ 和 __loader__ 如果尚未设置的话，将被设为适当的值。 相应 spec 的加载器（如果已设置）将被设为模块的 __loader__ 而在其他情况下将被设为 SourceFileLoader 的实例。

模块的 __file__ 属性将被设为代码对象的 co_filename。 如果适用，还将设置 __cached__。

如果模块已被导入则此函数将重载它。 请参阅 PyImport_ReloadModule() 了解重载模块的预定方式。

如果 name 指向一个形式为 package.module 的带点号的名称，则任何尚未创建的包结构仍然不会被创建。

另请参阅 PyImport_ExecCodeModuleEx() 和 PyImport_ExecCodeModuleWithPathnames()。

在 3.12 版本发生变更: __cached__ 和 __loader__ 的设置已被弃用。 替代设置参见 ModuleSpec。

PyObject *PyImport_ExecCodeModuleEx(const char *name, PyObject *co, const char *pathname)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

类似于 PyImport_ExecCodeModule()，但如果 pathname 不为 NULL 则会被设为模块对象的 __file__ 属性的值。

参见 PyImport_ExecCodeModuleWithPathnames()。

PyObject *PyImport_ExecCodeModuleObject(PyObject *name, PyObject *co, PyObject *pathname, PyObject *cpathname)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

类似于 PyImport_ExecCodeModuleEx()，但如果 cpathname 不为 NULL 则会被设为模块对象的 __cached__ 值。 在三个函数中，这是推荐使用的一个。

Added in version 3.3.

在 3.12 版本发生变更: __cached__ 的设置已被弃用。 替代设置参见 ModuleSpec。

PyObject *PyImport_ExecCodeModuleWithPathnames(const char *name, PyObject *co, const char *pathname, const char *cpathname)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

类似于 PyImport_ExecCodeModuleObject()，但 name, pathname 和 cpathname 为 UTF-8 编码的字符串。如果 pathname 也被设为 NULL 则还会尝试根据 cpathname 推断出前者的值。

Added in version 3.2.

在 3.3 版本发生变更: 如果只提供了字节码路径则会使用 imp.source_from_cache() 来计算源路径。

在 3.12 版本发生变更: 不再使用已移除的 imp 模块。

long PyImport_GetMagicNumber()

属于 稳定 ABI.

返回 Python 字节码文件（即 .pyc 文件）的魔数。 此魔数应当存在于字节码文件的开头四个字节中，按照小端字节序。 出错时返回 -1。

在 3.3 版本发生变更: 失败时返回值 -1。

const char *PyImport_GetMagicTag()

属于 稳定 ABI.

针对 PEP 3147 [https://peps.python.org/pep-3147/] 格式的 Python 字节码文件名返回魔术标签字符串。 请记住在 sys.implementation.cache_tag 上的值是应当被用来代替此函数的更权威的值。

Added in version 3.2.

PyObject *PyImport_GetModuleDict()

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

返回用于模块管理的字典 (即 sys.modules)。 请注意这是针对每个解释器的变量。

PyObject *PyImport_GetModule(PyObject *name)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.8 版起.

返回给定名称的已导入模块。 如果模块尚未导入则返回 NULL 但不会设置错误。 如果查找失败则返回 NULL 并设置错误。

Added in version 3.7.

PyObject *PyImport_GetImporter(PyObject *path)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回针对一个 sys.path/pkg.__path__ 中条目 path 的查找器对象，可能会从 sys.path_importer_cache 字典中获取。 如果它尚未被缓存，则会遍历 sys.path_hooks 直至找到一个能处理该路径条目的钩子。 如果没有可用的钩子则返回 None；这将告知调用方 path based finder 无法为该路径条目找到查找器。 结果将缓存到 sys.path_importer_cache 中。 返回一个指向查找器对象的新引用。

int PyImport_ImportFrozenModuleObject(PyObject *name)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

加载名称为 name 的已冻结模块。 成功时返回 1，如果未找到模块则返回 0，如果初始化失败则返回 -1 并设置一个异常。 要在加载成功后访问被导入的模块，请使用 PyImport_ImportModule()。 （请注意此名称有误导性 --- 如果模块已被导入此函数将重载它。）

Added in version 3.3.

在 3.4 版本发生变更: __file__ 属性将不再在模块上设置。

int PyImport_ImportFrozenModule(const char *name)

属于 稳定 ABI.

类似于 PyImport_ImportFrozenModuleObject()，但其名称为 UTF-8 编码的字符串而不是 Unicode 对象。

struct _frozen

这是针对已冻结模块描述器的结构类型定义，与由 freeze 工具所生成的一致 (请参看 Python 源代码发行版中的 Tools/freeze/)。 其定义可在 Include/import.h 中找到:

struct _frozen {
    const char *name;
    const unsigned char *code;
    int size;
    bool is_package;
};

在 3.11 版本发生变更: 新的 is_package 字段指明模块是否为一个包。 这替代了将 size 设为负值的做法。

const struct _frozen *PyImport_FrozenModules

该指针被初始化为指向一个 _frozen 记录的数组，以一个所有成员均为 NULL 或零的记录表示结束。 当一个冻结模块被导入时，它将在此表中被搜索。 第三方代码可以利用此方式来提供动态创建的冻结模块集。

int PyImport_AppendInittab(const char *name, PyObject *(*initfunc)(void))

属于 稳定 ABI.

向现有的内置模块表添加一个模块。 这是对 PyImport_ExtendInittab() 的便捷包装，如果无法扩展表则返回 -1。 新的模块可使用名称 name 来导入，并使用函数 initfunc 作为在第一次尝试导入时调用的初始化函数。 此函数应当在 Py_Initialize() 之前调用。

struct _inittab

描述内置模块列表中一个单独条目的结构体。 嵌入 Python 的程序可以将这些结构体的数组与 PyImport_ExtendInittab() 结合使用以提供额外的内置模块。 该结构体由两个成员组成:

const char *name

模块名称，为一个 ASCII 编码的字符串。

PyObject *(*initfunc)(void)

针对内置于解释器的模块的初始化函数。

int PyImport_ExtendInittab(struct _inittab *newtab)

向内置模块表添加一组模块。 newtab 数组必须以一个包含 NULL 作为 name 字段的哨兵条目结束；未提供哨兵值可能导致内存错误。 成功时返回 0 或者如果无法分配足够内存来扩展内部表则返回 -1。 当失败时，将不会向内部表添加任何模块。 该函数必须在 Py_Initialize() 之前调用。

如果 Python 要被多次初始化，则 PyImport_AppendInittab() 或 PyImport_ExtendInittab() 必须在每次 Python 初始化之前调用。

数据 marshal 操作支持

这些例程允许 C 代码处理与 marshal 模块所用相同数据格式的序列化对象。 其中有些函数可用来将数据写入这种序列化格式，另一些函数则可用来读取并恢复数据。 用于存储 marshal 数据的文件必须以二进制模式打开。

数字值在存储时会将最低位字节放在开头。

此模块支持两种数据格式版本：第 0 版为历史版本，第 1 版本会在文件和 marshal 反序列化中共享固化的字符串。 第 2 版本会对浮点数使用二进制格式。 Py_MARSHAL_VERSION 指明了当前文件的格式（当前取值为 2）。

void PyMarshal_WriteLongToFile(long value, FILE *file, int version)

将一个 long 整数 value 以 marshal 格式写入 file。 这将只写入 value 中最低的 32 个比特位；无论本机的 long 类型的大小如何。 version 指明文件格式的版本。

此函数可能失败，在这种情况下它半设置错误提示符。 请使用 PyErr_Occurred() 进行检测。

void PyMarshal_WriteObjectToFile(PyObject *value, FILE *file, int version)

将一个 Python 对象 value 以 marshal 格式写入 file。 version 指明文件格式的版本。

此函数可能失败，在这种情况下它半设置错误提示符。 请使用 PyErr_Occurred() 进行检测。

PyObject *PyMarshal_WriteObjectToString(PyObject *value, int version)

返回值：新的引用。

返回一个包含 value 的 marshal 表示形式的字节串对象。 version 指明文件格式的版本。

以下函数允许读取并恢复存储为 marshal 格式的值。

long PyMarshal_ReadLongFromFile(FILE *file)

从打开用于读取的 FILE* 对应的数据流返回一个 C long。 使用此函数只能读取 32 位的值，无论本机 long 类型的大小如何。

发生错误时，将设置适当的异常 (EOFError) 并返回 -1。

int PyMarshal_ReadShortFromFile(FILE *file)

从打开用于读取的 FILE* 对应的数据流返回一个 C short。使用此函数只能读取 16 位的值，无论本机 short 类型的大小如何。

发生错误时，将设置适当的异常 (EOFError) 并返回 -1。

PyObject *PyMarshal_ReadObjectFromFile(FILE *file)

返回值：新的引用。

从打开用于读取的 FILE* 对应的数据流返回一个 Python 对象。

发生错误时，将设置适当的异常 (EOFError, ValueError 或 TypeError) 并返回 NULL。

PyObject *PyMarshal_ReadLastObjectFromFile(FILE *file)

返回值：新的引用。

从打开用于读取的 FILE* 对应的数据流返回一个 Python 对象。 不同于 PyMarshal_ReadObjectFromFile()，此函数假定将不再从该文件读取更多的对象，允许其将文件数据积极地载入内存，以便反序列化过程可以在内存中的数据上操作而不是每次从文件读取一个字节。 只有当你确定不会再从文件读取任何内容时方可使用此形式。

发生错误时，将设置适当的异常 (EOFError, ValueError 或 TypeError) 并返回 NULL。

PyObject *PyMarshal_ReadObjectFromString(const char *data, Py_ssize_t len)

返回值：新的引用。

从包含指向 data 的 len 个字节的字节缓冲区对应的数据流返回一个 Python 对象。

发生错误时，将设置适当的异常 (EOFError, ValueError 或 TypeError) 并返回 NULL。

解析参数并构建值变量

在创建你自己的扩展函数和方法时，这些函数是有用的。其它的信息和样例见 扩展和嵌入 Python 解释器 。

这些函数描述的前三个，PyArg_ParseTuple()，PyArg_ParseTupleAndKeywords()，以及 PyArg_Parse()，它们都使用 格式化字符串 来将函数期待的参数告知函数。这些函数都使用相同语法规则的格式化字符串。

解析参数

一个格式化字符串包含 0 或者更多的格式单元。一个格式单元用来描述一个 Python 对象；它通常是一个字符或者由括号括起来的格式单元序列。除了少数例外，一个非括号序列的格式单元通常对应这些函数的具有单一地址的参数。在接下来的描述中，双引号内的表达式是格式单元；圆括号 () 内的是对应这个格式单元的 Python 对象类型；方括号 [] 内的是传递的 C 变量(变量集)类型。

字符串和缓存区

这些格式允许将对象按照连续的内存块形式进行访问。你没必要提供返回的 unicode 字符或者字节区的原始数据存储。

除非另有说明，缓冲区是不会以空终止的。

有三种办法可以将字符串和缓冲区转换到 C 类型:

像 y* 和 s* 这样的格式会填充一个 Py_buffer 结构体。 这将锁定下层缓冲区以便调用者随后使用这个缓冲区即使是在 Py_BEGIN_ALLOW_THREADS 块中也不会有可变数据因大小调整或销毁所带来的风险。 因此，在你结束处理数据（或任何更早的中止场景）之前 你必须调用 PyBuffer_Release()。

es, es#, et 和 et# 等格式会分配结果缓冲区。 在你结束处理数据（或任何更早的中止场景）之后 你必须调用 PyMem_Free()。

其他格式接受一个 str 或只读的 bytes-like object，如 bytes，并向其缓冲区提供一个 const char * 指针。 在缓冲区是“被借入”的情况下：它将由对应的 Python 对象来管理，并共享此对象的生命期。 你不需要自行释放任何内存。

为确保下层缓冲区可以安全地被借入，对象的 PyBufferProcs.bf_releasebuffer 字段必须为 NULL。 这将不允许普通的可变对象如 bytearray，以及某些只读对象如 bytes 的 memoryview。

在这个 bf_releasebuffer 要求以外，没有用于验证输入对象是否为不可变对象的检查（例如它是否会接受可写缓冲区的请求，或者另一个线程是否能改变此数据）。

备注

对于所有 # 格式的变体（s#、y# 等），宏 PY_SSIZE_T_CLEAN 必须在包含 Python.h 之前定义。 在 Python 3.9 及更早版本上，如果定义了 PY_SSIZE_T_CLEAN 宏，则长度参数的类型为 Py_ssize_t，否则为 int。

s (str) [const char *]

将一个 Unicode 对象转换成一个指向字符串的 C 指针。一个指针指向一个已经存在的字符串，这个字符串存储的是传如的字符指针变量。C 字符串是已空结束的。Python 字符串不能包含嵌入的无效的代码点；如果由，一个 ValueError 异常会被引发。Unicode 对象被转化成 'utf-8' 编码的 C 字符串。如果转换失败，一个 UnicodeError 异常被引发。

备注

这个表达式不接受 bytes-like objects。如果你想接受文件系统路径并将它们转化成 C 字符串，建议使用 O& 表达式配合 PyUnicode_FSConverter() 作为 转化函数。

在 3.5 版本发生变更: 以前，当 Python 字符串中遇到了嵌入的 null 代码点会引发 TypeError 。

s* (str or bytes-like object) [Py_buffer]

这个表达式既接受 Unicode 对象也接受类字节类型对象。它为由调用者提供的 Py_buffer 结构赋值。这里结果的 C 字符串可能包含嵌入的 NUL 字节。Unicode 对象通过 'utf-8' 编码转化成 C 字符串。

s# (str, read-only bytes-like object) [const char *, Py_ssize_t]

像是 s*，区别在于它提供了一个 借入的缓冲区。 结果存储在两个 C 变量中，第一个是指向 C 字符串的指针，第二个是其长度。 该字符串可能包含嵌入的空字节。 Unicode 对象会使用 'utf-8' 编码格式转换为 C 字符串。

z (str or None) [const char *]

与 s 类似，但 Python 对象也可能为 None，在这种情况下，C 指针设置为 NULL。

z* (str, bytes-like object or None) [Py_buffer]

与 s* 类似，但 Python 对象也可能为 None，在这种情况下，Py_buffer 结构的 buf 成员设置为 NULL。

z# (str, read-only bytes-like object 或者 None) [const char *, Py_ssize_t]

与 s# 类似，但 Python 对象也可能为 None，在这种情况下，C 指针设置为 NULL。

y (read-only bytes-like object) [const char *]

这个格式会将一个类字节对象转换为一个指向 借入的 字符串的 C 指针；它不接受 Unicode 对象。 字节缓冲区不可包含嵌入的空字节；如果包含这样的内容，将会引发 ValueError 异常。exception is raised.

在 3.5 版本发生变更: 以前，当字节缓冲区中遇到了嵌入的 null 字节会引发 TypeError 。

y* (bytes-like object) [Py_buffer]

s* 的变式，不接受 Unicode 对象，只接受类字节类型变量。这是接受二进制数据的推荐方法。

y# (read-only bytes-like object) [const char *, Py_ssize_t]

s# 的变式，不接受 Unicode 对象，只接受类字节类型变量。

S (bytes) [PyBytesObject *]

要求 Python 对象为 bytes 对象，不尝试进行任何转换。 如果该对象不为 bytes 对象则会引发 TypeError。 C 变量也可被声明为 PyObject*。

Y (bytearray) [PyByteArrayObject *]

要求 Python 对象为 bytearray 对象，不尝试进行任何转换。 如果该对象不为 bytearray 对象则会引发 TypeError。 C 变量也可被声明为 PyObject*。

U (str) [PyObject *]

要求 Python 对象为 Unicode 对象，不尝试进行任何转换。 如果该对象不为 Unicode 对象则会引发 TypeError。 C 变量也可被声明为 PyObject*。

w* (可读写 bytes-like object) [Py_buffer]

这个表达式接受任何实现可读写缓存区接口的对象。它为调用者提供的 Py_buffer 结构赋值。缓冲区可能存在嵌入的 null 字节。当缓冲区使用完后调用者需要调用 PyBuffer_Release()。

es (str) [const char *encoding, char **buffer]

s 的变式，它将编码后的 Unicode 字符存入字符缓冲区。它只处理没有嵌 NUL 字节的已编码数据。

此格式需要两个参数。 第一个仅用作输入，并且必须为 const char*，它指向一个以 NUL 结束的字符串表示的编码格式名称，或者为 NULL，这种情况会使用 'utf-8' 编码格式。 如果 Python 无法识别指定的编码格式则会引发异常。 第二个参数必须为 char**；它所引用的指针值将被设为带有参数文本内容的缓冲区。 文本将以第一个参数所指定的编码格式进行编码。

PyArg_ParseTuple() 会分配一个足够大小的缓冲区，将编码后的数据拷贝进这个缓冲区并且设置 *buffer 引用这个新分配的内存空间。调用者有责任在使用后调用 PyMem_Free() 去释放已经分配的缓冲区。

et (str, bytes or bytearray) [const char *encoding, char **buffer]

和 es 相同，除了不用重编码传入的字符串对象。相反，它假设传入的参数是编码后的字符串类型。

es# (str) [const char *encoding, char **buffer, Py_ssize_t *buffer_length]

s# 的变式，它将已编码的 Unicode 字符存入字符缓冲区。不像 es 表达式，它允许传入的数据包含 NUL 字符。

它需要三个参数。 第一个仅用作输入，并且必须为 const char*，它指向一个以 NUL 结束的字符串表示的编码格式名称，或者为 NULL，这种情况会使用 'utf-8' 编码格式。 如果 Python 无法识别指定的编码格式则会引发异常。 第二个参数必须为 char**；它所引用的指针值将被设为带有参数文本内容的缓冲区。 文本将以第一个参数所指定的编码格式进行编码。 第三个参数必须为指向一个整数的指针；被引用的整数将被设为输出缓冲区中的字节数。

有两种操作方式：

如果 *buffer 指向 NULL 指针，则函数将分配所需大小的缓冲区，将编码的数据复制到此缓冲区，并设置 *buffer 以引用新分配的存储。 呼叫者负责调用 PyMem_Free() 以在使用后释放分配的缓冲区。

如果 *buffer 指向非 NULL 指针（已分配的缓冲区），则 PyArg_ParseTuple() 将使用此位置作为缓冲区，并将 *buffer_length 的初始值解释为缓冲区大小。 然后，它将将编码的数据复制到缓冲区，并终止它。 如果缓冲区不够大，将设置一个 ValueError。

在这两个例子中，*buffer_length 被设置为编码后结尾不为 NUL 的数据的长度。

et# (str, bytes 或 bytearray) [const char *encoding, char **buffer, Py_ssize_t *buffer_length]

和 es# 相同，除了不用重编码传入的字符串对象。相反，它假设传入的参数是编码后的字符串类型。

在 3.12 版本发生变更: u, u#, Z 和 Z# 已被移除因为它们只用于旧式的 Py_UNICODE* 表示形式。

数字

b (int) [unsigned char]

将非负的 Python 整数转换为无符号的微整数，存储为一个 C unsigned char。

B (int) [unsigned char]

将 Python 整数转换为微整数并且不进行溢出检查，存储为一个 C unsigned char。

h (int) [short int]

将 Python 整数转换为 C short int。

H (int) [unsigned short int]

将 Python 整数转换为 C unsigned short int，不进行溢出检查。

i (int) [int]

将 Python 整数转换为 C int。

I (int) [unsigned int]

将 Python 整数转换为 C unsigned int，不进行溢出检查。

l (int) [long int]

将 Python 整数转换为 C long int。

k (int) [unsigned long]

将 Python 整数转换为 C unsigned long，不进行溢出检查。

L (int) [long long]

将 Python 整数转换为 C long long。

K (int) [unsigned long long]

将Python整数转换为C:C:expr:'unsigned long-long'，而不进行溢出检查。

n (int) [Py_ssize_t]

将一个 Python 整型转化成一个 C Py_ssize_t Python 元大小类型。

c (bytes 或者 bytearray 长度为 1) [char]

将一个 Python 字节类型，如一个长度为 1 的 bytes 或 bytearray 对象，转换为 C char 。

在 3.3 版本发生变更: 允许 bytearray 类型的对象。

C (str 长度为 1) [int]

将一个 Python 字符，如一个长度为 1 的 str 对象，转换为 C int。

f (float) [float]

将Python浮点数转换成C的:c:expr:float

d (float) [double]

将Python浮点数转换成C的:c:expr:double

D (complex) [Py_complex]

将一个 Python 复数类型转化成一个 C Py_complex Python 复数类型。

其他对象

O (object) [PyObject *]

将 Python 对象（未经任何转换）存储到一个 C 对象指针中。 这样 C 程序就能接收到实际传递的对象。 对象的新 strong reference 不会被创建（即其引用计数不会增加）。 存储的指针将不为 NULL。

O! (object) [typeobject, PyObject *]

将一个 Python 对象存入一个 C 对象指针。 这类似于 O，但是接受两个 C 参数：第一个是 Python 类型对象的地址，第二个是存储对象指针的 C 变量 (类型为 PyObject*)。 如果 Python 对象不具有所要求的类型，则会引发 TypeError。

O& (object) [converter, anything]

通过 converter 函数将 Python 对象转换为 C 变量。这需要两个参数：第一个是函数，第二个是 C 变量（任意类型）的地址，转换为 void*。转换器 函数依次调用如下：

status = converter(object, address);

其中 object 是待转换的 Python 对象而 address 为传给 PyArg_Parse* 函数的 void* 参数。 返回的 status 应当以 1 代表转换成功而以 0 代表转换失败。 当转换失败时，converter 函数应当引发异常并让 address 的内容保持未修改状态。

如果 converter 返回 Py_CLEANUP_SUPPORTED ，则如果参数解析最终失败，它可能会再次调用该函数，从而使转换器有机会释放已分配的任何内存。在第二个调用中，object 参数将为 NULL ;因此，该参数将为 NULL ;因此，该参数将为 NULL ，因此，该参数将为 NULL （如果值）为 NULL address 的值与原始呼叫中的值相同。

在 3.1 版本发生变更: Py_CLEANUP_SUPPORTED 被添加。

p (bool) [int]

测试传入的值是否为真(一个布尔判断)并且将结果转化为相对应的 C true/false 整型值。如果表达式为真置 1，假则置 0。它接受任何合法的 Python 值。参见 逻辑值检测 获取更多关于 Python 如何测试值为真的信息。

Added in version 3.3.

(items) (tuple) [matching-items]

对象必须是 Python 序列，它的长度是 items 中格式单元的数量。C 参数必须对应 items 中每一个独立的格式单元。序列中的格式单元可能有嵌套。

传递 "long" 整型 (取值超出平台的 LONG_MAX 限制的整形) 是可能的，然而不会进行适当的范围检测 --- 当接受字段太小而接收不到值时，最高有效比特位会被静默地截断 (实际上，该语义是继承自 C 的向下转换 --- 你的计数可能会发生变化)。

格式化字符串中还有一些其他的字符具有特殊的涵义。这些可能并不嵌套在圆括号中。它们是：

|

表明在 Python 参数列表中剩下的参数都是可选的。C 变量对应的可选参数需要初始化为默认值——当一个可选参数没有指定时， PyArg_ParseTuple() 不能访问相应的 C 变量(变量集)的内容。

$

PyArg_ParseTupleAndKeywords() only：表明在 Python 参数列表中剩下的参数都是强制关键字参数。当前，所有强制关键字参数都必须也是可选参数，所以格式化字符串中 | 必须一直在 $ 前面。

Added in version 3.3.

:

格式单元的列表结束标志；冒号后的字符串被用来作为错误消息中的函数名(PyArg_ParseTuple() 函数引发的“关联值”异常)。

;

格式单元的列表结束标志；分号后的字符串被用来作为错误消息取代默认的错误消息。 : 和 ; 相互排斥。

请注意提供给调用者的任何 Python 对象引用都是 借入 引用；不要释放它们（即不要递减它们的引用计数）！

传递给这些函数的附加参数必须是由格式化字符串确定的变量的地址；这些都是用来存储输入元组的值。有一些情况，如上面的格式单元列表中所描述的，这些参数作为输入值使用；在这种情况下，它们应该匹配指定的相应的格式单元。

为了让转换成功，arg 对象必须匹配格式并且格式必须被用尽。 当成功时，PyArg_Parse* 函数将返回真值，否则将返回假值并引发适当的异常。 当 PyArg_Parse* 函数由于某个格式单元转换出错而失败时，该格式单元及其后续格式单元对应的地址上的变量都将保持原样。

API 函数

int PyArg_ParseTuple(PyObject *args, const char *format, ...)

属于 稳定 ABI.

解析一个函数的参数，表达式中的参数按参数位置顺序存入局部变量中。成功返回 true；失败返回 false 并且引发相应的异常。

int PyArg_VaParse(PyObject *args, const char *format, va_list vargs)

属于 稳定 ABI.

和 PyArg_ParseTuple() 相同，然而它接受一个 va_list 类型的参数而不是可变数量的参数集。

int PyArg_ParseTupleAndKeywords(PyObject *args, PyObject *kw, const char *format, char *keywords[], ...)

属于 稳定 ABI.

分析将位置参数和关键字参数同时转换为局部变量的函数的参数。 keywords 参数是关键字参数名称的 NULL 终止数组。 空名称表示 positional-only parameters。成功时返回 true;发生故障时，它将返回 false 并引发相应的异常。

在 3.6 版本发生变更: 添加了 positional-only parameters 的支持。

int PyArg_VaParseTupleAndKeywords(PyObject *args, PyObject *kw, const char *format, char *keywords[], va_list vargs)

属于 稳定 ABI.

和 PyArg_ParseTupleAndKeywords() 相同，然而它接受一个va_list类型的参数而不是可变数量的参数集。

int PyArg_ValidateKeywordArguments(PyObject*)

属于 稳定 ABI.

确保字典中的关键字参数都是字符串。这个函数只被使用于 PyArg_ParseTupleAndKeywords() 不被使用的情况下，后者已经不再做这样的检查。

Added in version 3.2.

int PyArg_Parse(PyObject *args, const char *format, ...)

属于 稳定 ABI.

函数被用来析构“旧类型”函数的参数列表——这些函数使用的 METH_OLDARGS 参数解析方法已从 Python 3 中移除。这不被推荐用于新代码的参数解析，并且在标准解释器中的大多数代码已被修改，已不再用于该目的。它仍然方便于分解其他元组，然而可能因为这个目的被继续使用。

int PyArg_UnpackTuple(PyObject *args, const char *name, Py_ssize_t min, Py_ssize_t max, ...)

属于 稳定 ABI.

一个更简单的形参提取形式，它不使用格式字符串来指定参数类型。 使用此方法来提取其形参的函数应当在函数或方法表中声明为 METH_VARARGS。 包含实际形参的元组应当作为 args 传入；它必须确实是一个元组。 该元组的长度必须至少为 min 且不超过 max； min 和 max 可能相等。 额外的参数必须被传给函数，每个参数应当是一个指向 PyObject* 变量的指针；它们将以来自 args 的值来填充； 它们将包含 借入引用。 对应于 args 未给出的可选形参的变量不会被填充； 它们应当由调用方来初始化。 此函数在执行成功时返回真值而在 args 不为元组或包含错误数量的元素时返回假值；如果执行失败则还将设置一个异常。

这是一个使用该函数的示例，取自 _weakref 弱引用辅助模块的源代码:

static PyObject *
weakref_ref(PyObject *self, PyObject *args)
{
    PyObject *object;
    PyObject *callback = NULL;
    PyObject *result = NULL;

    if (PyArg_UnpackTuple(args, "ref", 1, 2, &object, &callback)) {
        result = PyWeakref_NewRef(object, callback);
    }
    return result;
}

这个例子中调用 PyArg_UnpackTuple() 完全等价于调用 PyArg_ParseTuple():

PyArg_ParseTuple(args, "O|O:ref", &object, &callback)

创建变量

PyObject *Py_BuildValue(const char *format, ...)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

基于类似 PyArg_Parse* 函数族所接受内容的格式字符串和一个值序列来创建一个新值。 返回该值或在发生错误的情况下返回 NULL；如果返回 NULL 则将引发一个异常。

Py_BuildValue() 并不一直创建一个元组。只有当它的格式化字符串包含两个或更多的格式单元才会创建一个元组。如果格式化字符串是空，它返回 None；如果它包含一个格式单元，它返回由格式单元描述的的任一对象。用圆括号包裹格式化字符串可以强制它返回一个大小为 0 或者 1 的元组。

当内存缓存区的数据以参数形式传递用来构建对象时，如 s 和 s# 格式单元，会拷贝需要的数据。调用者提供的缓冲区从来都不会被由 Py_BuildValue() 创建的对象来引用。换句话说，如果你的代码调用 malloc() 并且将分配的内存空间传递给 Py_BuildValue()，你的代码就有责任在 Py_BuildValue() 返回时调用 free() 。

在下面的描述中，双引号的表达式使格式单元；圆括号 () 内的是格式单元将要返回的 Python 对象类型；方括号 [] 内的是传递的 C 变量(变量集)的类型。

字符例如空格，制表符，冒号和逗号在格式化字符串中会被忽略(但是不包括格式单元，如 s#)。这可以使很长的格式化字符串具有更好的可读性。

s (str 或 None) [const char *]

使用 'utf-8' 编码将空终止的 C 字符串转换为 Python str 对象。如果 C 字符串指针为 NULL，则使用 None。

s# (str 或 None) [const char *, Py_ssize_t]

使用 'utf-8' 编码将 C 字符串及其长度转换为 Python str 对象。如果 C 字符串指针为 NULL，则长度将被忽略，并返回 None。

y (bytes) [const char *]

这将 C 字符串转换为 Python bytes 对象。 如果 C 字符串指针为 NULL，则返回 None。

y# (bytes) [const char *, Py_ssize_t]

这会将 C 字符串及其长度转换为一个 Python 对象。 如果该 C 字符串指针为 NULL，则返回 None。

z (str or None) [const char *]

和 s 一样。

z# (str 或 None) [const char *, Py_ssize_t]

和 s# 一样。

u (str) [const wchar_t *]

将空终止的 wchar_t 的 Unicode （UTF-16 或 UCS-4） 数据缓冲区转换为 Python Unicode 对象。 如果 Unicode 缓冲区指针为 NULL，则返回 None。

u# (str) [const wchar_t *, Py_ssize_t]

将 Unicode （UTF-16 或 UCS-4） 数据缓冲区及其长度转换为 Python Unicode 对象。 如果 Unicode 缓冲区指针为 NULL，则长度将被忽略，并返回 None。

U (str 或 None) [const char *]

和 s 一样。

U# (str 或 None) [const char *, Py_ssize_t]

和 s# 一样。

i (int) [int]

将一个基本 C int 转换为 Python 整数对象。

b (int) [char]

将一个基本 C char 转换为 Python 整数对象。

h (int) [short int]

将一个基本 C short int 转换为 Python 整数对象。

l (int) [long int]

将一个 C long int 转换为 Python 整数对象。

B (int) [unsigned char]

将一个 C unsigned char 转换为 Python 整数对象。

H (int) [unsigned short int]

将一个 C unsigned short int 转换为 Python 整数对象。

I (int) [unsigned int]

将一个 C unsigned int 转换为 Python 整数对象。

k (int) [unsigned long]

将一个 C unsigned long 转换为 Python 整数对象。

L (int) [long long]

将一个 C long long 转换为 Python 整数对象。

K (int) [unsigned long long]

将一个 C unsigned long long 转换为 Python 整数对象。

n (int) [Py_ssize_t]

将一个 C Py_ssize_t 类型转化为 Python 整型。

c (bytes 长度为1 ) [char]

将一个代表单个字节的 C int 转换为长度为 1 的 Python bytes 对象。

C (str 长度为 1) [int]

将一个代表单个字符的 C int 转换为长度为 1 的 Python str 对象。

d (float) [double]

将 C double 转换成 Python 浮点数

f (float) [float]

将 C float 转换成 Python 浮点数

D (complex) [Py_complex *]

将一个 C Py_complex 类型的结构转化为 Python 复数类型。

O (object) [PyObject *]

原封不动地传递一个 Python 对象，但为其创建一个新的 strong reference (即其引用计数加一)。 如果传入的对象是一个 NULL 指针，则会假定这是因为产生该参数的调用发现了错误并设置了异常。 因此，Py_BuildValue() 将返回 NULL 但不会引发异常。 如果尚未引发异常，则会设置 SystemError。

S (object) [PyObject *]

和 O 相同。

N (object) [PyObject *]

与 O 相同，但它不会创建新的 strong reference。 如果对象是通过调用参数列表中的对象构造器来创建的则该方法将很有用处。

O& (object) [converter, anything]

通过 converter 函数将 anything 转换为 Python 对象。 该函数在调用时附带 anything (它应当兼容 void*) 作为其参数并且应返回一个 "新的" Python 对象，或者如果发生错误则返回 NULL。

(items) (tuple) [matching-items]

将一个 C 变量序列转换成 Python 元组并保持相同的元素数量。

[items] (list) [相关的元素]

将一个 C 变量序列转换成 Python 列表并保持相同的元素数量。

{items} (dict) [相关的元素]

将一个C变量序列转换成 Python 字典。每一对连续的 C 变量对作为一个元素插入字典中，分别作为关键字和值。

如果格式字符串中出现错误，则设置 SystemError 异常并返回 NULL。

PyObject *Py_VaBuildValue(const char *format, va_list vargs)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

和 Py_BuildValue() 相同，然而它接受一个 va_list 类型的参数而不是可变数量的参数集。

字符串转换与格式化

用于数字转换和格式化字符串输出的函数

int PyOS_snprintf(char *str, size_t size, const char *format, ...)

属于 稳定 ABI.

根据格式字符串 format 和额外参数，输出不超过 size 个字节到 str。 参见 Unix 手册页面 snprintf(3) [https://manpages.debian.org/snprintf(3)]。

int PyOS_vsnprintf(char *str, size_t size, const char *format, va_list va)

属于 稳定 ABI.

根据格式字符串 format 和变量参数列表 va，输出不超过 size 个字节到 str。 参见 Unix 手册页面 vsnprintf(3) [https://manpages.debian.org/vsnprintf(3)]。

PyOS_snprintf() 和 PyOS_vsnprintf() 包装 C 标准库函数 snprintf() 和 vsnprintf() 。它们的目的是保证在极端情况下的一致行为，而标准 C 的函数则不然。

此包装器会确保 str[size-1] 在返回时始终为 '\0'。 它们从不写入超过 size 字节 (包括末尾的 '\0') 到 str。 两个函数都要求 str != NULL, size > 0, format != NULL 且 size < INT_MAX。 请注意这意味着不存在可确定所需缓冲区大小的 C99 n = snprintf(NULL, 0, ...) 的等价物。

这些函数的返回值（ rv ）应按照以下规则被解释：

当 0 <= rv < size 时，输出转换即成功并将 rv 个字符写入到 str (不包括末尾 str[rv] 位置的 '\0' 字节)。

当 rv >= size 时，输出转换会被截断并且需要一个具有 rv + 1 字节的缓冲区才能成功执行。 在此情况下 str[size-1] 为 '\0'。

当 rv < 0 时，"会发生不好的事情。" 在此情况下 str[size-1] 也为 '\0'，但 str 的其余部分是未定义的。 错误的确切原因取决于底层平台。

以下函数提供与语言环境无关的字符串到数字转换。

unsigned long PyOS_strtoul(const char *str, char **ptr, int base)

属于 稳定 ABI.

根据给定的 base 将 str 中字符串的初始部分转换为 unsigned long 值，该值必须在 2 至 36 的开区间内，或者为特殊值 0。

空白前缀和字符大小写将被忽略。 如果 base 为零则会查找 0b、0o 或 0x 前缀以确定基数。 如果没有则默认基数为 10。 基数必须为 0 或在 2 和 36 之间（包括边界值）。 如果 ptr 不为 NULL 则它将包含一个指向扫描结束位置的指针。

如果转换后的值不在对应返回类型的取值范围之内，则会发生取值范围错误 (errno 被设为 ERANGE) 并返回 ULONG_MAX。 如果无法执行转换，则返回 0。

另请参阅 Unix 指南页 strtoul(3) [https://manpages.debian.org/strtoul(3)]。

Added in version 3.2.

long PyOS_strtol(const char *str, char **ptr, int base)

属于 稳定 ABI.

根据给定的 base 将 str 中字符串的初始部分转换为 long 值，该值必须在 2 至 36 的开区间内，或者为特殊值 0。

类似于 PyOS_strtoul()，但在溢出时将返回一个 long 值而不是 LONG_MAX。

另请参阅 Unix 指南页 strtol(3) [https://manpages.debian.org/strtol(3)]。

Added in version 3.2.

double PyOS_string_to_double(const char *s, char **endptr, PyObject *overflow_exception)

属于 稳定 ABI.

将字符串 s 转换为 double 类型，失败时会引发 Python 异常。 接受的字符串集合对应于可被 Python 的 float() 构造器所接受的字符集集合，除了 s 必须没有前导或尾随空格。 转换必须独立于当前的语言区域。

如果 endptr 是 NULL ，转换整个字符串。引发 ValueError 并且 返回 -1.0 如果字符串不是浮点数的有效的表达方式。

如果 endptr 不是 NULL ，尽可能多的转换字符串并将 *endptr 设置为指向第一个未转换的字符。如果字符串的初始段不是浮点数的有效的表达方式，将 *endptr 设置为指向字符串的开头，引发 ValueError 异常，并且返回 -1.0 。

如果 s 表示一个太大而不能存储在一个浮点数中的值（比方说， "1e500" 在许多平台上是一个字符串）然后如果 overflow_exception 是 NULL 返回 Py_HUGE_VAL （用适当的符号）并且不设置任何异常。 在其他方面， overflow_exception 必须指向一个 Python 异常对象；引发异常并返回 -1.0 。在这两种情况下，设置 *endptr 指向转换值之后的第一个字符。

如果在转换期间发生任何其他错误（比如一个内存不足的错误），设置适当的 Python 异常并且返回 -1.0 。

Added in version 3.1.

char *PyOS_double_to_string(double val, char format_code, int precision, int flags, int *ptype)

属于 稳定 ABI.

将 double val 转换为一个使用给定的 format_code, precision 和 flags 的字符串。

格式码 必须是以下其中之一, 'e', 'E', 'f', 'F', 'g', 'G' 或者 'r'。对于 'r' , 提供的 精度 必须是0。'r' 格式码指定了标准函数 repr() 格式。

flags 可以为零或者其他值 Py_DTSF_SIGN, Py_DTSF_ADD_DOT_0 或 Py_DTSF_ALT 或其组合：

Py_DTSF_SIGN 表示总是在返回的字符串前附加一个符号字符，即使 val 为非负数。

Py_DTSF_ADD_DOT_0 表示确保返回的字符串看起来不像是一个整数。

Py_DTSF_ALT 表示应用 "替代的" 格式化规则。 相关细节请参阅 PyOS_snprintf() '#' 定义文档。

如果 ptype 不为 NULL，则它指向的值将被设为 Py_DTST_FINITE, Py_DTST_INFINITE 或 Py_DTST_NAN 中的一个，分别表示 val 是一个有限数字、无限数字或非数字。

返回值是一个指向包含转换后字符串的 buffer 的指针，如果转换失败则为 NULL。 调用方要负责调用 PyMem_Free() 来释放返回的字符串。

Added in version 3.1.

int PyOS_stricmp(const char *s1, const char *s2)

不区分大小写的字符串比较。 除了忽略大小写之外，该函数的工作方式与 strcmp() 相同。

int PyOS_strnicmp(const char *s1, const char *s2, Py_ssize_t size)

不区分大小写的字符串比较。 除了忽略大小写之外，该函数的工作方式与 strncmp() 相同。

PyHash API

See also the PyTypeObject.tp_hash member.

type Py_hash_t

哈希值类型：有符号整数。

Added in version 3.2.

type Py_uhash_t

哈希值类型：无符号整数。

Added in version 3.2.

type PyHash_FuncDef

PyHash_GetFuncDef() 使用的哈希函数定义。

const char *name

哈希函数名称（UTF-8 编码的字符串）。

const int hash_bits

以比特位表示的哈希值内部大小。

const int seed_bits

以比特位表示的输入种子值大小。

Added in version 3.4.

PyHash_FuncDef *PyHash_GetFuncDef(void)

获取哈希函数定义。

参见

PEP 456 [https://peps.python.org/pep-0456/] "安全且可互换的哈希算法"。

Added in version 3.4.

反射

PyObject *PyEval_GetBuiltins(void)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

返回当前执行帧中内置函数的字典，如果当前没有帧正在执行，则返回线程状态的解释器。

PyObject *PyEval_GetLocals(void)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

返回当前执行帧中局部变量的字典，如果没有当前执行的帧则返回 NULL。

PyObject *PyEval_GetGlobals(void)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

返回当前执行帧中全局变量的字典，如果没有当前执行的帧则返回 NULL。

PyFrameObject *PyEval_GetFrame(void)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

返回当前线程状态的帧，如果没有当前执行的帧则返回 NULL。

另请参阅 PyThreadState_GetFrame()。

const char *PyEval_GetFuncName(PyObject *func)

属于 稳定 ABI.

如果 func 是函数、类或实例对象，则返回它的名称，否则返回 func 的类型的名称。

const char *PyEval_GetFuncDesc(PyObject *func)

属于 稳定 ABI.

根据 func 的类型返回描述字符串。 返回值包括函数和方法的 "()", " constructor", " instance" 和 " object"。 与 PyEval_GetFuncName() 的结果连接，结果将是 func 的描述。

编解码器注册与支持功能

int PyCodec_Register(PyObject *search_function)

属于 稳定 ABI.

注册一个新的编解码器搜索函数。

作为其附带影响，如果 encodings 包尚未加载，则会尝试加载它，以确保它在搜索函数列表中始终排在第一位。

int PyCodec_Unregister(PyObject *search_function)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

注销一个编解码器搜索函数并清空注册表缓存。 如果指定搜索函数未被注册，则不做任何操作。 成功时返回 0。 出错时引发一个异常并返回 -1。

Added in version 3.10.

int PyCodec_KnownEncoding(const char *encoding)

属于 稳定 ABI.

根据注册的给定 encoding 的编解码器是否已存在而返回 1 或 0。此函数总能成功。

PyObject *PyCodec_Encode(PyObject *object, const char *encoding, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

泛型编解码器基本编码 API。

object 使用由 errors 所定义的错误处理方法传递给定 encoding 的编码器函数。 errors 可以为 NULL 表示使用为编码器所定义的默认方法。 如果找不到编码器则会引发 LookupError。

PyObject *PyCodec_Decode(PyObject *object, const char *encoding, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

泛型编解码器基本解码 API。

object 使用由 errors 所定义的错误处理方法传递给定 encoding 的解码器函数。 errors 可以为 NULL 表示使用为编解码器所定义的默认方法。 如果找不到编解码器则会引发 LookupError。

Codec 查找API

在下列函数中，encoding 字符串会被查找并转换为小写字母形式，这使得通过此机制查找编码格式实际上对大小写不敏感。 如果未找到任何编解码器，则将设置 KeyError 并返回 NULL。

PyObject *PyCodec_Encoder(const char *encoding)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

为给定的 encoding 获取一个编码器函数。

PyObject *PyCodec_Decoder(const char *encoding)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

为给定的 encoding 获取一个解码器函数。

PyObject *PyCodec_IncrementalEncoder(const char *encoding, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

为给定的 encoding 获取一个 IncrementalEncoder 对象。

PyObject *PyCodec_IncrementalDecoder(const char *encoding, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

为给定的 encoding 获取一个 IncrementalDecoder 对象。

PyObject *PyCodec_StreamReader(const char *encoding, PyObject *stream, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

为给定的 encoding 获取一个 StreamReader 工厂函数。

PyObject *PyCodec_StreamWriter(const char *encoding, PyObject *stream, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

为给定的 encoding 获取一个 StreamWriter 工厂函数。

用于Unicode编码错误处理程序的注册表API

int PyCodec_RegisterError(const char *name, PyObject *error)

属于 稳定 ABI.

在给定的 name 之下注册错误处理回调函数 error。 该回调函数将在一个编解码器遇到无法编码的字符/无法解码的字节数据并且 name 被指定为 encode/decode 函数调用的 error 形参时由该编解码器来调用。

该回调函数会接受一个 UnicodeEncodeError, UnicodeDecodeError 或 UnicodeTranslateError 的实例作为单独参数，其中包含关于有问题字符或字节序列及其在原始序列的偏移量信息（请参阅 Unicode 异常对象 了解提取此信息的函数详情）。 该回调函数必须引发给定的异常，或者返回一个包含有问题序列及相应替换序列的二元组，以及一个表示偏移量的整数，该整数指明应在什么位置上恢复编码/解码操作。

成功则返回 0，失败则返回 -1。

PyObject *PyCodec_LookupError(const char *name)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

查找在 name 之下注册的错误处理回调函数。 作为特例还可以传入 NULL，在此情况下将返回针对 "strict" 的错误处理回调函数。

PyObject *PyCodec_StrictErrors(PyObject *exc)

返回值：恒为 NULL。 属于 稳定 ABI.

引发 exc 作为异常。

PyObject *PyCodec_IgnoreErrors(PyObject *exc)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

忽略 unicode 错误，跳过错误的输入。

PyObject *PyCodec_ReplaceErrors(PyObject *exc)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

使用 ? 或 U+FFFD 替换 unicode 编码错误。

PyObject *PyCodec_XMLCharRefReplaceErrors(PyObject *exc)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

使用 XML 字符引用替换 unicode 编码错误。

PyObject *PyCodec_BackslashReplaceErrors(PyObject *exc)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

使用反斜杠转义符 (\x, \u 和 \U) 替换 unicode 编码错误。

PyObject *PyCodec_NameReplaceErrors(PyObject *exc)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

使用 \N{...} 转义符替换 unicode 编码错误。

Added in version 3.5.

对 Perf Maps 的支持

在受支持的平台上（在撰写本文档时，只有 Linux），运行时可以利用 perf map 文件 来使得 Python 函数对于外部性能分析工具可见（例如 perf [https://perf.wiki.kernel.org/index.php/Main_Page] 等）。 正在运行的进行可以在 /tmp 目录中创建一个文件，其中包含可将部分可执行代码映射到特定名称的条目。 本接口的描述参见 Linux Perf 工具文档 [https://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux.git/tree/tools/perf/Documentation/jit-interface.txt]。

在 Python 中，这些辅助 API 可供依赖于动态生成机器码的库和特性使用。

请注意这些 API 并不要求持有全局解释器锁（GIL）。

int PyUnstable_PerfMapState_Init(void)

这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。

打开 /tmp/perf-$pid.map 文件，除非它已经被打开，并创建一个锁来确保线程安全地写入该文件（如果写入是通过 PyUnstable_WritePerfMapEntry() 执行的）。 通常，没有必要显式地调用此函数；只需使用 PyUnstable_WritePerfMapEntry() 这样它将在第一次调用时初始化状态。

成功时返回 0，创建/打开 perf map 文件失败时返回 -1，或者创建锁失败时返回 -2。 可检查 errno 获取有关失败原因的更多信息。

int PyUnstable_WritePerfMapEntry(const void *code_addr, unsigned int code_size, const char *entry_name)

这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。

向 /tmp/perf-$pid.map 文件写入一个单独条目。 此函数是线程安全的。 下面显示了一个示例条目:

# address      size  name
7f3529fcf759 b     py::bar:/run/t.py

将在写入条目之前调用 PyUnstable_PerfMapState_Init()，如果 perf map 文件尚未打开。 成功时返回 0，或者在失败时返回与 PyUnstable_PerfMapState_Init() 相同的错误代码。

void PyUnstable_PerfMapState_Fini(void)

这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。

关闭 PyUnstable_PerfMapState_Init() 所打开的 perf map 文件。 此函数会在解释器关闭期间由运行时本身调用。 通常，应该没有理由显式地调用此函数，除了处理特殊场景例如分叉操作。

抽象对象层

本章中的函数与 Python对象交互，无论其类型，或具有广泛类的对象类型（例如，所有数值类型，或所有序列类型）。当使用对象类型并不适用时，他们会产生一个 Python 异常。

这些函数是不可能用于未正确初始化的对象的，如一个列表对象被 PyList_New() 创建，但其中的项目没有被设置为一些非 NULL 的值。

对象协议

调用协议

tp_call 协议

Vectorcall 协议

递归控制

Vectorcall 支持 API

调用对象的 API

调用支持 API

数字协议

序列协议

映射协议

迭代器协议

缓冲协议

缓冲区结构

缓冲区请求的类型

与请求无关的字段

只读，格式

形状，步幅，子偏移量

连续性的请求

复合请求

复杂数组

NumPy-风格：形状和步幅

PIL-风格：形状，步幅和子偏移量

缓冲区相关函数

旧缓冲协议

对象协议

PyObject *Py_NotImplemented

NotImplemented 单例，用于标记某个操作没有针对给定类型组合的实现。

Py_RETURN_NOTIMPLEMENTED

正确处理从 C 函数内部返回 Py_NotImplemented 的问题（即新建一个指向 NotImplemented 的 strong reference 并返回它）。

Py_PRINT_RAW

要与多个打印对象的函数 (如 PyObject_Print() 和 PyFile_WriteObject()) 一起使用的旗标。 如果传入，这些函数应当使用对象的 str() 而不是 repr()。

int PyObject_Print(PyObject *o, FILE *fp, int flags)

打印对象 o 到文件 fp。 出错时返回 -1。 flags 参数被用于启用特定的打印选项。 目前唯一支持的选项是 Py_PRINT_RAW；如果给出该选项，则将写入对象的 str() 而不是 repr()。

int PyObject_HasAttr(PyObject *o, PyObject *attr_name)

属于 稳定 ABI.

如果 o 带有属性 attr_name，则返回 1，否则返回 0。这相当于 Python 表达式 hasattr(o, attr_name)。 此函数总是成功。

备注

在调用 __getattr__() 和 __getattribute__() 方法时发生的异常将被静默地忽略。 想要进行适当的错误处理，请改用 PyObject_GetAttr()。

int PyObject_HasAttrString(PyObject *o, const char *attr_name)

属于 稳定 ABI.

这与 PyObject_HasAttr() 相同，但 attr_name 被指定为 const char* UTF-8 编码的字节串，而不是 PyObject*。

备注

在调用 __getattr__() 和 __getattribute__() 方法时或者在创建临时 str 对象期间发生的异常将被静默地忽略。 想要进行适当的处理处理，请改用 PyObject_GetAttrString()。

PyObject *PyObject_GetAttr(PyObject *o, PyObject *attr_name)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

从对象 o 中读取名为 attr_name 的属性。成功返回属性值，失败则返回 NULL。 这相当于 Python 表达式 o.attr_name。

PyObject *PyObject_GetAttrString(PyObject *o, const char *attr_name)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

这与 PyObject_GetAttr() 相同，但 attr_name 被指定为 const char* UTF-8 编码的字节串，而不是 PyObject*。

PyObject *PyObject_GenericGetAttr(PyObject *o, PyObject *name)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

通用的属性获取函数，用于放入类型对象的 tp_getattro 槽中。它在类的字典中（位于对象的 MRO 中）查找某个描述符，并在对象的 __dict__ 中查找某个属性。正如 实现描述器 所述，数据描述符优先于实例属性，而非数据描述符则不优先。失败则会触发 AttributeError 。

int PyObject_SetAttr(PyObject *o, PyObject *attr_name, PyObject *v)

属于 稳定 ABI.

将对象 o 中名为 attr_name 的属性值设为 v 。失败时引发异常并返回 -1；成功时返 回 0 。这相当于 Python 语句 o.attr_name = v。

如果 v 为 NULL，该属性将被删除。 此行为已被弃用而应改用 PyObject_DelAttr()，但目前还没有移除它的计划。

int PyObject_SetAttrString(PyObject *o, const char *attr_name, PyObject *v)

属于 稳定 ABI.

这与 PyObject_SetAttr() 相同，但 attr_name 被指定为 const char* UTF-8 编码的字节串，而不是 PyObject*。

如果 v 为 NULL，该属性将被删除，但是此功能已被弃用而应改用 PyObject_DelAttrString()。

int PyObject_GenericSetAttr(PyObject *o, PyObject *name, PyObject *value)

属于 稳定 ABI.

通用的属性设置和删除函数，用于放入类型对象的 tp_setattro 槽。它在类的字典中（位于对象的MRO中）查找数据描述器，如果找到，则将比在实例字典中设置或删除属性优先执行。否则，该属性将在对象的 __dict__ 中设置或删除。如果成功将返回 0，否则将引发 AttributeError 并返回 -1。

int PyObject_DelAttr(PyObject *o, PyObject *attr_name)

删除对象 o 中名为 attr_name 的属性。失败时返回 -1。这相当于 Python 语句 del o.attr_name。

int PyObject_DelAttrString(PyObject *o, const char *attr_name)

这与 PyObject_DelAttr() 相同，但 attr_name 被指定为 const char* UTF-8 编码的字节串，而不是 PyObject*。

PyObject *PyObject_GenericGetDict(PyObject *o, void *context)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

__dict__ 描述符的获取函数的一种通用实现。必要时会创建该字典。

此函数还可能会被调用以获取对象 o 的 __dict__。 当调用它时可传入 NULL 作为 context。 由于此函数可能需要为字典分配内存，所以在访问对象上的属性时调用 PyObject_GetAttr() 可能会更为高效。

当失败时，将返回 NULL 并设置一个异常。

Added in version 3.3.

int PyObject_GenericSetDict(PyObject *o, PyObject *value, void *context)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

__dict__ 描述符设置函数的一种通用实现。这里不允许删除该字典。

Added in version 3.3.

PyObject **_PyObject_GetDictPtr(PyObject *obj)

返回一个指向对象 obj 的 __dict__ 的指针。 如果不存在 __dict__，则返回 NULL 并且不设置异常。

此函数可能需要为字典分配内存，所以在访问对象上的属性时调用 PyObject_GetAttr() 可能会更为高效。

PyObject *PyObject_RichCompare(PyObject *o1, PyObject *o2, int opid)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

使用由 opid 指定的操作来比较 o1 和 o2 的值，操作必须为 Py_LT, Py_LE, Py_EQ, Py_NE, Py_GT 或 Py_GE 中的一个，分别对应于 <, <=, ==, !=, > 或 >=。 这等价于 Python 表达式 o1 op o2，其中 op 是与 opid 对应的运算符。 成功时返回比较结果值，失败时返回 NULL。

int PyObject_RichCompareBool(PyObject *o1, PyObject *o2, int opid)

属于 稳定 ABI.

使用 opid 所指定的操作，例如 PyObject_RichCompare() 来比较 o1 和 o2 的值，但在出错时返回 -1，在结果为假值时返回 0，在其他情况下返回 1。

备注

如果 o1 和 o2 是同一个对象，PyObject_RichCompareBool() 将总是为 Py_EQ 返回 1 并为 Py_NE 返回 0。

PyObject *PyObject_Format(PyObject *obj, PyObject *format_spec)

属于 稳定 ABI.

格式 obj 使用 format_spec。 这等价于 Python 表达式 format(obj, format_spec)。

format_spec 可以为 NULL。 在此情况下调用将等价于 format(obj)。 成功时返回已格式化的字符串，失败时返回 NULL。

PyObject *PyObject_Repr(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

计算对象 o 的字符串形式。 成功时返回字符串，失败时返回 NULL。 这相当于 Python 表达式 repr(o)。 由内置函数 repr() 调用。

在 3.4 版本发生变更: 该函数现在包含一个调试断言，用以确保不会静默地丢弃活动的异常。

PyObject *PyObject_ASCII(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

与 PyObject_Repr() 一样，计算对象 o 的字符串形式，但在 PyObject_Repr() 返回的字符串中用 \x、\u 或 \U 转义非 ASCII 字符。这将生成一个类似于 Python 2 中由 PyObject_Repr() 返回的字符串。由内置函数 ascii() 调用。

PyObject *PyObject_Str(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

计算对象 o 的字符串形式。 成功时返回字符串，失败时返回 NULL。 这相当于 Python 表达式 str(o)。由内置函数 str() 调用，因此也由 print() 函数调用。

在 3.4 版本发生变更: 该函数现在包含一个调试断言，用以确保不会静默地丢弃活动的异常。

PyObject *PyObject_Bytes(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

计算对象 o 的字节形式。失败时返回 NULL，成功时返回一个字节串对象。这相当于 o 不是整数时的 Python 表达式 bytes(o) 。与 bytes(o) 不同的是，当 o 是整数而不是初始为 0 的字节串对象时，会触发 TypeError。

int PyObject_IsSubclass(PyObject *derived, PyObject *cls)

属于 稳定 ABI.

如果 derived 类与 cls 类相同或为其派生类，则返回 1，否则返回 0。 如果出错则返回 -1。

如果 cls 是元组，则会对 cls 进行逐项检测。如果至少有一次检测返回 1，结果将为 1，否则将是 0。

正如 PEP 3119 [https://peps.python.org/pep-3119/] 所述，如果 cls 带有 __subclasscheck__() 方法，将会被调用以确定子类的状态。 否则，如果 derived 是个直接或间接子类，即包含在 cls.__mro__ 中，那么它就是 cls 的一个子类。

通常只有类对象（即 type 或派生类的实例）才被视为类。 但是，对象可以通过设置 __bases__ 属性（必须是基类的元组）来覆盖这一点。

int PyObject_IsInstance(PyObject *inst, PyObject *cls)

属于 稳定 ABI.

如果 inst 是 cls 类或其子类的实例，则返回 1，如果不是则返回 0。 如果出错则返回 -1 并设置一个异常。

如果 cls 是元组，则会对 cls 进行逐项检测。如果至少有一次检测返回 1，结果将为 1，否则将是 0。

正如 PEP 3119 [https://peps.python.org/pep-3119/] 所述，如果 cls 带有 __subclasscheck__() 方法，将会被调用以确定子类的状态。 否则，如果 derived 是 cls 的子类，那么它就是 cls 的一个实例。

实例 inst 可以通过 __class__ 属性来覆盖其所属的类。

对象 cls 可以通过设置 __bases__ 属性（该属性必须是基类的元组）来覆盖其是否会被视为类，及其有哪些基类。

Py_hash_t PyObject_Hash(PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

计算并返回对象的哈希值 o。 失败时返回 -1。这相当于 Python 表达式 hash(o)。

在 3.2 版本发生变更: 现在的返回类型是 Py_hash_t。 这是一个大小与 Py_ssize_t 相同的有符号整数。

Py_hash_t PyObject_HashNotImplemented(PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

设置一个 TypeError 来指明 type(o) 不是 hashable 并返回 -1。 此函数在存储于 tp_hash 槽位内时会获得特别对待，允许某个类型显式地向解释器指明它是不可哈希对象。

int PyObject_IsTrue(PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

如果对象 o 被认为是 true，则返回 1，否则返回 0。这相当于 Python 表达式 not not o。 失败则返回 -1。

int PyObject_Not(PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

如果对象 o 被认为是 true，则返回 1，否则返回 0。这相当于 Python 表达式 not not o。 失败则返回 -1。

PyObject *PyObject_Type(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

当 o 不为 NULL 时，返回一个与对象 o 的类型相对应的类型对象。 当失败时，将引发 SystemError 并返回 NULL。 这等同于 Python 表达式 type(o)。 该函数会新建一个指向返回值的 strong reference。 实际上没有多少理由使用此函数来替代 Py_TYPE() 函数，后者将返回一个 PyTypeObject* 类型的指针，除非是需要一个新的 strong reference。

int PyObject_TypeCheck(PyObject *o, PyTypeObject *type)

如果对象 o 是 type 类型或其子类型，则返回非零，否则返回 0。两个参数都必须非 NULL。

Py_ssize_t PyObject_Size(PyObject *o)

Py_ssize_t PyObject_Length(PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

返回对象 o 的长度。 如果对象 o 支持序列和映射协议，则返回序列长度。 出错时返回 -1。这等同于 Python 表达式 len(o)。

Py_ssize_t PyObject_LengthHint(PyObject *o, Py_ssize_t defaultvalue)

返回对象 o 的估计长度。首先尝试返回实际长度，然后用 __length_hint__() 进行估计，最后返回默认值。出错时返回 -1。这等同于 Python 表达式 operator.length_hint(o, defaultvalue)。

Added in version 3.4.

PyObject *PyObject_GetItem(PyObject *o, PyObject *key)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回对象 key 对应的 o 元素，或在失败时返回 NULL。这等同于 Python 表达式 o[key]。

int PyObject_SetItem(PyObject *o, PyObject *key, PyObject *v)

属于 稳定 ABI.

将对象 key 映射到值 v。 失败时引发异常并返回 -1；成功时返回 0。 这相当于 Python 语句 o[key] = v。该函数 不会 偷取 v 的引用计数。

int PyObject_DelItem(PyObject *o, PyObject *key)

属于 稳定 ABI.

从对象 o 中移除对象 key 的映射。失败时返回 -1。 这相当于 Python 语句 del o[key]。

PyObject *PyObject_Dir(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

相当于 Python 表达式 dir(o)，返回一个（可能为空）适合对象参数的字符串列表，如果出错则返回 NULL。 如果参数为 NULL，类似 Python 的 dir()，则返回当前 locals 的名字；这时如果没有活动的执行框架，则返回 NULL，但 PyErr_Occurred() 将返回 false。

PyObject *PyObject_GetIter(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

等同于 Python 表达式 iter(o)。为对象参数返回一个新的迭代器，如果该对象已经是一个迭代器，则返回对象本身。如果对象不能被迭代，会引发 TypeError ，并返回 NULL。

PyObject *PyObject_GetAIter(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

等同于 Python 表达式 aiter(o)。接受一个 AsyncIterable 对象，并为其返回一个 AsyncIterator。通常返回的是一个新迭代器，但如果参数是一个 AsyncIterator，将返回其自身。如果该对象不能被迭代，会引发 TypeError，并返回 NULL。

Added in version 3.10.

void *PyObject_GetTypeData(PyObject *o, PyTypeObject *cls)

属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.

获取一个指向为 cls 保留的子类专属数据的指针。

对象 o 必须为 cls 的实例，而 cls 必须使用负的 PyType_Spec.basicsize 来创建。 Python 不会检查这一点。

发生错误时，将设置异常并返回 NULL。

Added in version 3.12.

Py_ssize_t PyType_GetTypeDataSize(PyTypeObject *cls)

属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.

返回为 cls 保留的实例内存空间大小，即 PyObject_GetTypeData() 所返回的内存大小。

这可能会大于使用 -PyType_Spec.basicsize 请求到的大小；可以安全地使用这个更大的值 (例如通过 memset())。

类型 cls 必须 使用负的 PyType_Spec.basicsize 来创建。 Python 不会检查这一点。

当失败时，将设置异常并返回一个负值。

Added in version 3.12.

void *PyObject_GetItemData(PyObject *o)

使用 Py_TPFLAGS_ITEMS_AT_END 获取一个指向类的单独条目数据的指针。

出错时，将设置异常并返回 NULL。 如果 o 没有设置 Py_TPFLAGS_ITEMS_AT_END 则会引发 TypeError。

Added in version 3.12.

调用协议

CPython 支持两种不同的调用协议：tp_call 和矢量调用。

tp_call 协议

设置 tp_call 的类的实例都是可调用的。 槽位的签名为:

PyObject *tp_call(PyObject *callable, PyObject *args, PyObject *kwargs);

一个调用是用一个元组表示位置参数，用一个dict表示关键字参数，类似于Python代码中的 callable(*args, **kwargs)。args*必须是非空的（如果没有参数，会使用一个空元组），但如果没有关键字参数，*kwargs*可以是*NULL。

这个约定不仅被*tp_call*使用： tp_new 和 tp_init 也这样传递参数。

要调用一个对象，请使用 PyObject_Call() 或者其他的 调用 API。

Vectorcall 协议

Added in version 3.9.

vectorcall 协议是在 PEP 590 [https://peps.python.org/pep-0590/] 被引入的，它是使调用函数更加有效的附加协议。

作为经验法则，如果可调用程序支持 vectorcall，CPython 会更倾向于内联调用。 然而，这并不是一个硬性规定。 此外，一些第三方扩展直接使用 tp_call (而不是使用 PyObject_Call())。 因此，一个支持 vectorcall 的类也必须实现 tp_call。 此外，无论使用哪种协议，可调对象的行为都必须是相同的。 推荐的方法是将 tp_call 设置为 PyVectorcall_Call()。值得一提的是:

警告

一个支持 Vectorcall 的类 必须 也实现具有相同语义的 tp_call。

在 3.12 版本发生变更: 现在 Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL 旗标在类的 __call__() 方法被重新赋值时将会从类中移除。 （这将仅在内部设置 tp_call，因此可能使其行为不同于 vectorcall 函数。） 在更早的 Python 版本中，vectorcall 应当仅被用于 不可变对象 或静态类型。

如果一个类的vectorcall比*tp_call*慢，就不应该实现vectorcall。例如，如果被调用者需要将参数转换为args 元组和kwargs dict，那么实现vectorcall就没有意义。

类可以通过启用 Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL 旗标并将 tp_vectorcall_offset 设为对象结构体中 vectorcallfunc 出现位置偏移量来实现 vectorcall 协议。 这是一个指向具有以下签名的函数的指针:

typedef PyObject *(*vectorcallfunc)(PyObject *callable, PyObject *const *args, size_t nargsf, PyObject *kwnames)

属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.

callable 是指被调用的对象。

args 是一个C语言数组，由位置参数和后面的

关键字参数的值。如果没有参数，这个值可以是 NULL 。

nargsf 是位置参数的数量加上可能的

PY_VECTORCALL_ARGUMENTS_OFFSET 旗标。 要从 nargsf 获得位置参数的实际数量，请使用 PyVectorcall_NARGS()。

kwnames 是一包含所有关键字名称的元组。

换句话说，就是 kwargs 字典的键。 这些名字必须是字符串 (str 或其子类的实例)，并且它们必须是唯一的。 如果没有关键字参数，那么 kwnames 可以用 NULL 代替。

PY_VECTORCALL_ARGUMENTS_OFFSET

属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.

如果在 vectorcall 的 nargsf 参数中设置了此标志，则允许被调用者临时更改 args[-1] 的值。换句话说， args 指向分配向量中的参数 1（不是 0 ）。被调用方必须在返回之前还原 args[-1] 的值。

对于 PyObject_VectorcallMethod() ，这个标志的改变意味着 args[0] 可能改变了。

只要调用方能以低代价（不额外分配内存）这样做，就推荐使用 PY_VECTORCALL_ARGUMENTS_OFFSET。 这样做将允许诸如绑定方法之类的可调用对象非常高效地执行前向调用（这种调用将包括一个加在开头的 self 参数）。

Added in version 3.8.

要调用一个实现了 vectorcall 的对象，请使用某个 call API 函数，就像其他可调对象一样。 PyObject_Vectorcall() 通常是最有效的。

备注

在 CPython 3.8 中，vectorcall API 和相关的函数暂定以带开头下划线的名称提供: _PyObject_Vectorcall, _Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL, _PyObject_VectorcallMethod, _PyVectorcall_Function, _PyObject_CallOneArg, _PyObject_CallMethodNoArgs, _PyObject_CallMethodOneArg。 此外， PyObject_VectorcallDict 以 _PyObject_FastCallDict 的名称提供。 旧名称仍然被定义为不带下划线的新名称的别名。

递归控制

在使用 tp_call 时，被调用者不必担心 递归: CPython 对于使用 tp_call 进行的调用会使用 Py_EnterRecursiveCall() 和 Py_LeaveRecursiveCall()。

为保证效率，这不适用于使用 vectorcall 的调用：被调用方在需要时应当使用 Py_EnterRecursiveCall 和 Py_LeaveRecursiveCall。

Vectorcall 支持 API

Py_ssize_t PyVectorcall_NARGS(size_t nargsf)

属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.

给定一个 vectorcall nargsf 实参，返回参数的实际数量。 目前等同于:

(Py_ssize_t)(nargsf & ~PY_VECTORCALL_ARGUMENTS_OFFSET)

然而，应使用 PyVectorcall_NARGS 函数以便将来扩展。

Added in version 3.8.

vectorcallfunc PyVectorcall_Function(PyObject *op)

如果*op*不支持vectorcall协议（要么是因为类型不支持，要么是因为具体实例不支持），返回*NULL*。否则，返回存储在*op*中的vectorcall函数指针。这个函数从不触发异常。

这在检查 op 是否支持 vectorcall 时最有用处，可以通过检查 PyVectorcall_Function(op) != NULL 来实现。

Added in version 3.9.

PyObject *PyVectorcall_Call(PyObject *callable, PyObject *tuple, PyObject *dict)

属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.

调用*可调对象*的 vectorcallfunc，其位置参数和关键字参数分别以元组和dict形式给出。

这是一个专用函数，用于放入 tp_call 槽位或是用于 tp_call 的实现。 它不会检查 Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL 旗标并且它也不会回退到 tp_call。

Added in version 3.8.

调用对象的 API

有多个函数可被用来调用 Python 对象。 各个函数会将其参数转换为被调用对象所支持的惯例 – 可以是 tp_call 或 vectorcall。 为了尽可能少地进行转换，请选择一个适合你所拥有的数据格式的函数。

下表总结了可用的功能； 请参阅各个文档以了解详细信息。

函数

callable -- 可调用对象

args

kwargs

PyObject_Call()

PyObject *

元组

dict/NULL

PyObject_CallNoArgs()

PyObject *

---

---

PyObject_CallOneArg()

PyObject *

1个对象

---

PyObject_CallObject()

PyObject *

元组/NULL

---

PyObject_CallFunction()

PyObject *

format

---

PyObject_CallMethod()

对象 + char*

format

---

PyObject_CallFunctionObjArgs()

PyObject *

可变参数

---

PyObject_CallMethodObjArgs()

对象 + 名称

可变参数

---

PyObject_CallMethodNoArgs()

对象 + 名称

---

---

PyObject_CallMethodOneArg()

对象 + 名称

1个对象

---

PyObject_Vectorcall()

PyObject *

vectorcall

vectorcall

PyObject_VectorcallDict()

PyObject *

vectorcall

dict/NULL

PyObject_VectorcallMethod()

参数 + 名称

vectorcall

vectorcall

PyObject *PyObject_Call(PyObject *callable, PyObject *args, PyObject *kwargs)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

调用一个可调用的 Python 对象 callable，附带由元组 args 所给出的参数，以及由字典 kwargs 所给出的关键字参数。

args 必须不为 NULL；如果不想要参数请使用一个空元组。 如果不想要关键字参数，则 kwargs 可以为 NULL。

成功时返回结果，在失败时抛出一个异常并返回 NULL。

这等价于 Python 表达式 callable(*args, **kwargs)。

PyObject *PyObject_CallNoArgs(PyObject *callable)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

调用一个可调用的 Python 对象 callable 并不附带任何参数。 这是不带参数调用 Python 可调用对象的最有效方式。

成功时返回结果，在失败时抛出一个异常并返回 NULL。

Added in version 3.9.

PyObject *PyObject_CallOneArg(PyObject *callable, PyObject *arg)

返回值：新的引用。

调用一个可调用的 Python 对象 callable 并附带恰好 1 个位置参数 arg 而没有关键字参数。

成功时返回结果，在失败时抛出一个异常并返回 NULL。

Added in version 3.9.

PyObject *PyObject_CallObject(PyObject *callable, PyObject *args)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

调用一个可调用的 Python 对象 callable，附带由元组 args 所给出的参数。 如果不想要传入参数，则 args 可以为 NULL。

成功时返回结果，在失败时抛出一个异常并返回 NULL。

这等价于 Python 表达式 callable(*args)。

PyObject *PyObject_CallFunction(PyObject *callable, const char *format, ...)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

调用一个可调用的 Python 对象 callable，附带可变数量的 C 参数。 这些 C 参数使用 Py_BuildValue() 风格的格式字符串来描述。 format 可以为 NULL，表示没有提供任何参数。

成功时返回结果，在失败时抛出一个异常并返回 NULL。

这等价于 Python 表达式 callable(*args)。

请注意如果你只传入 PyObject* 参数，则 PyObject_CallFunctionObjArgs() 是更快速的选择。

在 3.4 版本发生变更: 这个 format 类型已从 char * 更改。

PyObject *PyObject_CallMethod(PyObject *obj, const char *name, const char *format, ...)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

调用 obj 对象中名为 name 的方法并附带可变数量的 C 参数。 这些 C 参数由 Py_BuildValue() 格式字符串来描述并应当生成一个元组。

格式可以为 NULL ，表示未提供任何参数。

成功时返回结果，在失败时抛出一个异常并返回 NULL。

这和Python表达式 obj.name(arg1, arg2, ...) 是一样的。

请注意如果你只传入 PyObject* 参数，则 PyObject_CallMethodObjArgs() 是更快速的选择。

在 3.4 版本发生变更: The types of name and format were changed from char *.

PyObject *PyObject_CallFunctionObjArgs(PyObject *callable, ...)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

调用一个 Python 可调用对象 callable，附带可变数量的 PyObject* 参数。 这些参数是以 NULL 之后可变数量的形参的形式提供的。

成功时返回结果，在失败时抛出一个异常并返回 NULL。

这和Python表达式 callable(arg1, arg2, ...) 是一样的。

PyObject *PyObject_CallMethodObjArgs(PyObject *obj, PyObject *name, ...)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

调用 Python 对象 obj 中的一个访问，其中方法名称由 name 中的 Python 字符串对象给出。 它将附带可变数量的 PyObject* 参数被调用。 这些参数是以 NULL 之后可变数量的形参的形式提供的。

成功时返回结果，在失败时抛出一个异常并返回 NULL。

PyObject *PyObject_CallMethodNoArgs(PyObject *obj, PyObject *name)

调用 Python 对象 obj 中的一个方法并不附带任何参数，其中方法名称由 name 中的 Python 字符串对象给出。

成功时返回结果，在失败时抛出一个异常并返回 NULL。

Added in version 3.9.

PyObject *PyObject_CallMethodOneArg(PyObject *obj, PyObject *name, PyObject *arg)

调用 Python 对象 obj 中的一个方法并附带单个位置参数 arg，其中方法名称由 name 中的 Python 字符串对象给出。

成功时返回结果，在失败时抛出一个异常并返回 NULL。

Added in version 3.9.

PyObject *PyObject_Vectorcall(PyObject *callable, PyObject *const *args, size_t nargsf, PyObject *kwnames)

属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.

调用一个可调用的 Python 对象 callable。 附带的参数与 vectorcallfunc 相同。 如果 callable 支持 vectorcall，则它会直接调用存放在 callable 中的 vectorcall 函数。

成功时返回结果，在失败时抛出一个异常并返回 NULL。

Added in version 3.9.

PyObject *PyObject_VectorcallDict(PyObject *callable, PyObject *const *args, size_t nargsf, PyObject *kwdict)

调用 callable 并附带与在 vectorcall 协议中传入的完全相同的位置参数，但会加上以字典 kwdict 形式传入的关键字参数。 args 数组将只包含位置参数。

无论在内部使用哪种协议，都需要进行参数的转换。 因此，此函数应当仅在调用方已经拥有作为关键字参数的字典，但没有作为位置参数的元组时才被使用。

Added in version 3.9.

PyObject *PyObject_VectorcallMethod(PyObject *name, PyObject *const *args, size_t nargsf, PyObject *kwnames)

属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.

使用 vectorcall 调用惯例来调用一个方法。 方法的名称以 Python 字符串 name 的形式给出。 调用方法的对象为 args[0]，而 args 数组从 args[1] 开始的部分则代表调用的参数。 必须传入至少一个位置参数。 nargsf 为包括 args[0] 在内的位置参数的数量，如果 args[0] 的值可能被临时改变则还要加上 PY_VECTORCALL_ARGUMENTS_OFFSET。 关键字参数可以像在 PyObject_Vectorcall() 中那样传入。

如果对象具有 Py_TPFLAGS_METHOD_DESCRIPTOR 特性，此函数将调用未绑定的方法对象并传入完整的 args vector 作为参数。

成功时返回结果，在失败时抛出一个异常并返回 NULL。

Added in version 3.9.

调用支持 API

int PyCallable_Check(PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

确定对象 o 是可调对象。如果对象是可调对象则返回 1 ，其他情况返回 0 。这个函数不会调用失败。

数字协议

int PyNumber_Check(PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

如果对象 o 提供数字的协议，返回真 1，否则返回假。这个函数不会调用失败。

在 3.8 版本发生变更: 如果 o 是一个索引整数则返回 1。

PyObject *PyNumber_Add(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 、o2 相加的结果，如果失败，返回 NULL。等价于 Python 表达式 o1 + o2。

PyObject *PyNumber_Subtract(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 减去 o2 的结果，如果失败，返回 NULL。等价于 Python 表达式 o1 - o2。

PyObject *PyNumber_Multiply(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 、 o2 相乘的结果，如果失败，返回 NULL。等价于 Python 表达式 o1 * o2。

PyObject *PyNumber_MatrixMultiply(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

返回 o1 、o2 做矩阵乘法的结果，如果失败，返回 NULL。等价于 Python 表达式 o1 @ o2。

Added in version 3.5.

PyObject *PyNumber_FloorDivide(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 除以 o2 向下取整的值，失败时返回 NULL。 这等价于 Python 表达式 o1 // o2。

PyObject *PyNumber_TrueDivide(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 除以 o2 的数学值的合理近似值，或失败时返回 NULL。 返回的是 "近似值" 因为二进制浮点数本身就是近似值；不可能以二进制精确表示所有实数。 此函数可以在传入两个整数时返回一个浮点值。 此函数等价于 Python 表达式 o1 / o2。

PyObject *PyNumber_Remainder(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 除以 o2 得到的余数，如果失败，返回 NULL。等价于 Python 表达式 o1 % o2。

PyObject *PyNumber_Divmod(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

参考内置函数 divmod()。如果失败，返回 NULL。等价于 Python 表达式 divmod(o1, o2)。

PyObject *PyNumber_Power(PyObject *o1, PyObject *o2, PyObject *o3)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

请参阅内置函数 pow()。 如果失败，返回 NULL。 等价于 Python 中的表达式 pow(o1, o2, o3)，其中 o3 是可选的。如果要忽略 o3，则需传入 Py_None 作为代替（如果传入 NULL 会导致非法内存访问）。

PyObject *PyNumber_Negative(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o 的负值，如果失败，返回 NULL 。等价于 Python 表达式 -o。

PyObject *PyNumber_Positive(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o，如果失败，返回 NULL 。等价于 Python 表达式 +o。

PyObject *PyNumber_Absolute(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o 的绝对值，如果失败，返回 NULL。等价于 Python 表达式 abs(o)。

PyObject *PyNumber_Invert(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o 的按位取反后的结果，如果失败，返回 NULL。等价于 Python 表达式 ~o。

PyObject *PyNumber_Lshift(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 左移 o2 个比特后的结果，如果失败，返回 NULL。等价于 Python 表达式 o1 << o2。

PyObject *PyNumber_Rshift(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 右移 o2 个比特后的结果，如果失败，返回 NULL 。等价于 Python 表达式 o1 >> o2。

PyObject *PyNumber_And(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 和 o2 “按位与”的结果，如果失败，返回 NULL 。等价于 Python 表达式 o1 & o2。

PyObject *PyNumber_Xor(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 和 o2 “按位异或”的结果，如果失败，返回 NULL 。等价于 Python 表达式 o1 ^ o2。

PyObject *PyNumber_Or(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 和 o2 “按位或”的结果，如果失败，返回 NULL 。等价于 Python 表达式 o1 | o2。

PyObject *PyNumber_InPlaceAdd(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 、o2 相加的结果，如果失败，返回 NULL。当 o1 支持时，这个运算直接使用它储存结果。 等价于 Python 语句 o1 += o2。

PyObject *PyNumber_InPlaceSubtract(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 、o2 相减的结果，如果失败，返回 NULL 。当 o1 支持时，这个运算直接使用它储存结果。 等价于 Python 语句 o1 -= o2。

PyObject *PyNumber_InPlaceMultiply(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 、o2*相乘的结果，如果失败，返回 ``NULL`` 。当 *o1 支持时，这个运算直接使用它储存结果。 等价于 Python 语句 o1 *= o2。

PyObject *PyNumber_InPlaceMatrixMultiply(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

返回 o1 、o2 做矩阵乘法后的结果，如果失败，返回 NULL 。当 o1 支持时，这个运算直接使用它储存结果。 等价于 Python 语句 o1 @= o2。

Added in version 3.5.

PyObject *PyNumber_InPlaceFloorDivide(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 除以 o2 后向下取整的结果，如果失败，返回 NULL。当 o1 支持时，这个运算直接使用它储存结果。 等价于 Python 语句 o1 //= o2。

PyObject *PyNumber_InPlaceTrueDivide(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 除以 o2 的数学值的合理近似值，或失败时返回 NULL。 返回的是 "近似值" 因为二进制浮点数本身就是近似值；不可能以二进制精确表示所有实数。 此函数可以在传入两个整数时返回一个浮点数。 此运算在 o1 支持的时候会 原地 执行。此函数等价于 Python 语句 o1 /= o2。

PyObject *PyNumber_InPlaceRemainder(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 除以 o2 得到的余数，如果失败，返回 NULL。当 o1 支持时，这个运算直接使用它储存结果。 等价于 Python 语句 o1 %= o2。

PyObject *PyNumber_InPlacePower(PyObject *o1, PyObject *o2, PyObject *o3)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

请参阅内置函数 pow()。 如果失败，返回 NULL。当 o1 支持时，这个运算直接使用它储存结果。当 o3 是 Py_None 时，等价于 Python 语句 o1 **= o2；否则等价于在原来位置储存结果的 pow(o1, o2, o3) 。如果要忽略 o3，则需传入 Py_None （传入 NULL 会导致非法内存访问）。

PyObject *PyNumber_InPlaceLshift(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 左移 o2 个比特后的结果，如果失败，返回 NULL。当 o1 支持时，这个运算直接使用它储存结果。 等价于 Python 语句 o1 <<= o2。

PyObject *PyNumber_InPlaceRshift(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o1 右移 o2 个比特后的结果，如果失败，返回 NULL。当 o1 支持时，这个运算直接使用它储存结果。 等价于 Python 语句 o1 >>= o2。

PyObject *PyNumber_InPlaceAnd(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

成功时返回 o1 和 o2 "按位与" 的结果，失败时返回 NULL。 在 o1 支持的前提下该操作将 原地 执行。 等价与 Python 语句 o1 &= o2。

PyObject *PyNumber_InPlaceXor(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

成功时返回 o1 和 o2 "按位异或的结果，失败时返回 NULL。 在 o1 支持的前提下该操作将 原地 执行。 等价与 Python 语句 o1 ^= o2。

PyObject *PyNumber_InPlaceOr(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

成功时返回 o1 和 o2 "按位或" 的结果，失败时返回 NULL。 在 o1 支持的前提下该操作将 原地 执行。 等价于 Python 语句 o1 |= o2。

PyObject *PyNumber_Long(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

成功时返回 o 转换为整数对象后的结果，失败时返回 NULL。 等价于 Python 表达式 int(o)。

PyObject *PyNumber_Float(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

成功时返回 o 转换为浮点对象后的结果，失败时返回 NULL。 等价于 Python 表达式 float(o)。

PyObject *PyNumber_Index(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

成功时返回 o 转换为 Python int 类型后的结果，失败时返回 NULL 并引发 TypeError 异常。

在 3.10 版本发生变更: 结果总是为 int 类型。 在之前版本中，结果可能为 int 的子类的实例。

PyObject *PyNumber_ToBase(PyObject *n, int base)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回整数 n 转换成以 base 为基数的字符串后的结果。这个 base 参数必须是 2，8，10 或者 16 。对于基数 2，8，或 16 ，返回的字符串将分别加上基数标识 '0b', '0o', or '0x'。如果 n 不是 Python 中的整数 int 类型，就先通过 PyNumber_Index() 将它转换成整数类型。

Py_ssize_t PyNumber_AsSsize_t(PyObject *o, PyObject *exc)

属于 稳定 ABI.

如果 o 可以被解读为一个整数则返回 o 转换成的 Py_ssize_t 值。 如果调用失败，则会引发一个异常并返回 -1。

如果 o 可以被转换为 Python 的 int 值但尝试转换为 Py_ssize_t 值则会引发 OverflowError，则 exc 参数将为所引发的异常类型 (通常为 IndexError 或 OverflowError)。 如果 exc 为 NULL，则异常会被清除并且值会在为负整数时被裁剪为 PY_SSIZE_T_MIN 而在为正整数时被裁剪为 PY_SSIZE_T_MAX。

int PyIndex_Check(PyObject *o)

属于 稳定 ABI 自 3.8 版起.

返回 1 如果 o 是一个索引整数（将 nb_index 槽位填充到 tp_as_number 结构体），或者在其他情况下返回 0。 此函数总是会成功执行。

序列协议

int PySequence_Check(PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

如果对象提供了序列协议则返回 1，否则返回 0。 请注意对于具有 __getitem__() 方法的 Python 类返回 1 ，除非它们是 dict 的子类，因为在通常情况下无法确定这种类支持哪种键类型。 该函数总是会成功执行。

Py_ssize_t PySequence_Size(PyObject *o)

Py_ssize_t PySequence_Length(PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

成功时返回序列中*o*的对象数,失败时返回 -1 . 相当于Python的 len(o) 表达式.

PyObject *PySequence_Concat(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

成功时返回 o1 和 o2 的拼接，失败时返回 NULL。 这等价于 Python 表达式 o1 + o2。

PyObject *PySequence_Repeat(PyObject *o, Py_ssize_t count)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回序列对象 o 重复 count 次的结果，失败时返回 NULL。 这等价于 Python 表达式 o * count。

PyObject *PySequence_InPlaceConcat(PyObject *o1, PyObject *o2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

成功时返回 o1 和 o2 的拼接，失败时返回 NULL。 在 o1 支持的情况下操作将 原地 完成。 这等价于 Python 表达式 o1 += o2。

PyObject *PySequence_InPlaceRepeat(PyObject *o, Py_ssize_t count)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

Return the result of repeating sequence object返回序列对象 o 重复 count 次的结果，失败时返回 NULL。 在 o 支持的情况下该操作会 原地 完成。 这等价于 Python 表达式 o *= count。

PyObject *PySequence_GetItem(PyObject *o, Py_ssize_t i)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 o 中的第 i 号元素，失败时返回 NULL。 这等价于 Python 表达式 o[i]。

PyObject *PySequence_GetSlice(PyObject *o, Py_ssize_t i1, Py_ssize_t i2)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回序列对象 o 的 i1 到 i2 的切片，失败时返回 NULL。 这等价于 Python 表达式 o[i1:i2]。

int PySequence_SetItem(PyObject *o, Py_ssize_t i, PyObject *v)

属于 稳定 ABI.

将对象 v 赋值给 o 的第 i 号元素。 失败时会引发异常并返回 -1；成功时返回 0。 这相当于 Python 语句 o[i] = v。 此函数 不会 改变对 v 的引用。

如果 v 为 NULL，元素将被删除，但是此特性已被弃用而应改用 PySequence_DelItem()。

int PySequence_DelItem(PyObject *o, Py_ssize_t i)

属于 稳定 ABI.

删除对象 o 的第 i 号元素。 失败时返回 -1。 这相当于 Python 语句 del o[i]。

int PySequence_SetSlice(PyObject *o, Py_ssize_t i1, Py_ssize_t i2, PyObject *v)

属于 稳定 ABI.

将序列对象 v 赋值给序列对象 o 的从 i1 到 i2 切片。 这相当于 Python 语句 o[i1:i2] = v。

int PySequence_DelSlice(PyObject *o, Py_ssize_t i1, Py_ssize_t i2)

属于 稳定 ABI.

删除序列对象 o 的从 i1 到 i2 的切片。 失败时返回 -1。 这相当于 Python 语句 del o[i1:i2]。

Py_ssize_t PySequence_Count(PyObject *o, PyObject *value)

属于 稳定 ABI.

返回 value 在 o 中出现的次数，即返回使得 o[key] == value 的键的数量。 失败时返回 -1。 这相当于 Python 表达式 o.count(value)。

int PySequence_Contains(PyObject *o, PyObject *value)

属于 稳定 ABI.

确定 o 是否包含 value。 如果 o 中的某一项等于 value，则返回 1，否则返回 0。 出错时，返回 -1。 这相当于 Python 表达式 value in o。

Py_ssize_t PySequence_Index(PyObject *o, PyObject *value)

属于 稳定 ABI.

返回第一个索引*i*,其中 o[i] == value .出错时,返回 -1 .相当于Python的 o.index(value) 表达式.

PyObject *PySequence_List(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回一个列表对象，其内容与序列或可迭代对象 o 相同，失败时返回 NULL。 返回的列表保证是一个新对象。 这等价于 Python 表达式 list(o)。

PyObject *PySequence_Tuple(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回一个元组对象，其内容与序列或可迭代对象 o 相同，失败时返回 NULL。 如果 o 为元组，则将返回一个新的引用，在其他情况下将使用适当的内容构造一个元组。 这等价于 Python 表达式 tuple(o)。

PyObject *PySequence_Fast(PyObject *o, const char *m)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

将序列或可迭代对象 o 作为其他 PySequence_Fast* 函数族可用的对象返回。 如果该对象不是序列或可迭代对象，则会引发 TypeError 并将 m 作为消息文本。 失败时返回 NULL。

PySequence_Fast* 函数之所以这样命名，是因为它们会假定 o 是一个 PyTupleObject 或 PyListObject 并直接访问 o 的数据字段。

作为 CPython 的实现细节，如果 o 已经是一个序列或列表，它将被直接返回。

Py_ssize_t PySequence_Fast_GET_SIZE(PyObject *o)

在 o 由 PySequence_Fast() 返回且 o 不为 NULL 的情况下返回 o 长度。 也可以通过在 o 上调用 PySequence_Size() 来获取大小，但是 PySequence_Fast_GET_SIZE() 的速度更快因为它可以假定 o 为列表或元组。

PyObject *PySequence_Fast_GET_ITEM(PyObject *o, Py_ssize_t i)

返回值：借入的引用。

在 o 由 PySequence_Fast() 返回且 o 不 NULL，并且 i d在索引范围内的情况下返回 o 的第 i 号元素。

PyObject **PySequence_Fast_ITEMS(PyObject *o)

返回 PyObject 指针的底层数组。 假设 o 由 PySequence_Fast() 返回且 o 不为 NULL。

请注意,如果列表调整大小,重新分配可能会重新定位items数组.因此,仅在序列无法更改的上下文中使用基础数组指针.

PyObject *PySequence_ITEM(PyObject *o, Py_ssize_t i)

返回值：新的引用。

返回 o 的第 i 个元素或在失败时返回 NULL。 此形式比 PySequence_GetItem() 理馔，但不会检查 o 上的 PySequence_Check() 是否为真值，也不会对负序号进行调整。

映射协议

参见 PyObject_GetItem()、PyObject_SetItem() 与 PyObject_DelItem()。

int PyMapping_Check(PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

如果对象提供了映射协议或是支持切片则返回 1，否则返回 0。 请注意它将为具有 __getitem__() 方法的 Python 类返回 1，因为在通常情况下无法确定该类支持哪种键类型。 此函数总是会成功执行。

Py_ssize_t PyMapping_Size(PyObject *o)

Py_ssize_t PyMapping_Length(PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

成功时返回对象 o 中键的数量，失败时返回 -1。 这相当于 Python 表达式 len(o)。

PyObject *PyMapping_GetItemString(PyObject *o, const char *key)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

这与 PyObject_GetItem() 相同，但 key 被指定为 const char* UTF-8 编码的字节串，而不是 PyObject*。

int PyMapping_SetItemString(PyObject *o, const char *key, PyObject *v)

属于 稳定 ABI.

这与 PyObject_SetItem() 相同，但 key 被指定为 const char* UTF-8 编码的字节串，而不是 PyObject*。

int PyMapping_DelItem(PyObject *o, PyObject *key)

这是 PyObject_DelItem() 的一个别名。

int PyMapping_DelItemString(PyObject *o, const char *key)

这与 PyObject_DelItem() 相同，但 key 被指定为 const char* UTF-8 编码的字节串，而不是 PyObject*。

int PyMapping_HasKey(PyObject *o, PyObject *key)

属于 稳定 ABI.

如果映射对象具有键 key 则返回 1，否则返回 0。 这相当于 Python 表达式 key in o。 此函数总是会成功执行。

备注

Exceptions which occur when this calls __getitem__() method are silently ignored. For proper error handling, use PyObject_GetItem() instead.

int PyMapping_HasKeyString(PyObject *o, const char *key)

属于 稳定 ABI.

这与 PyMapping_HasKey() 相同，但 key 被指定为 const char* UTF-8 编码的字节串，而不是 PyObject*。

备注

Exceptions that occur when this calls __getitem__() method or while creating the temporary str object are silently ignored. For proper error handling, use PyMapping_GetItemString() instead.

PyObject *PyMapping_Keys(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

成功时，返回对象 o 中的键的列表。 失败时，返回 NULL。

在 3.7 版本发生变更: 在之前版本中，此函数返回一个列表或元组。

PyObject *PyMapping_Values(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

成功时，返回对象 o 中的值的列表。 失败时，返回 NULL。

在 3.7 版本发生变更: 在之前版本中，此函数返回一个列表或元组。

PyObject *PyMapping_Items(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

成功时，返回对象 o 中条目的列表，其中每个条目是一个包含键值对的元组。 失败时，返回 NULL。

在 3.7 版本发生变更: 在之前版本中，此函数返回一个列表或元组。

迭代器协议

迭代器有两个函数。

int PyIter_Check(PyObject *o)

属于 稳定 ABI 自 3.8 版起.

如果对象Return non-zero if the object o 可以被安全把传给 PyIter_Next() 则返回非零值，否则返回 0。 此函数总是会成功执行。

int PyAIter_Check(PyObject *o)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

如果对象 o 提供了 AsyncIterator 协议则返回非零值，否则返回 0。 此函数总是会成功执行。

Added in version 3.10.

PyObject *PyIter_Next(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

从迭代器 o 返回下一个值。 对象必须可被 PyIter_Check() 确认为迭代器（需要调用方来负责检查）。 如果没有剩余的值，则返回 NULL 并且不设置异常。 如果在获取条目时发生了错误，则返回 NULL 并且传递异常。

要为迭代器编写一个一个循环，C代码应该看起来像这样

PyObject *iterator = PyObject_GetIter(obj);
PyObject *item;

if (iterator == NULL) {
    /* propagate error */
}

while ((item = PyIter_Next(iterator))) {
    /* do something with item */
    ...
    /* release reference when done */
    Py_DECREF(item);
}

Py_DECREF(iterator);

if (PyErr_Occurred()) {
    /* propagate error */
}
else {
    /* continue doing useful work */
}

type PySendResult

用于代表 PyIter_Send() 的不同结果的枚举值。

Added in version 3.10.

PySendResult PyIter_Send(PyObject *iter, PyObject *arg, PyObject **presult)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

将 arg 值发送到迭代器 iter。 返回:

PYGEN_RETURN，如果迭代器返回的话。 返回值会通过 presult 来返回。

PYGEN_NEXT，如果迭代器生成值的话。 生成的值会通过 presult 来返回。

PYGEN_ERROR，如果迭代器引发异常的话。 presult 会被设为 NULL。

Added in version 3.10.

缓冲协议

在 Python 中可使用一些对象来包装对底层内存数组或称 缓冲 的访问。此类对象包括内置的 bytes 和 bytearray 以及一些如 array.array 这样的扩展类型。第三方库也可能会为了特殊的目的而定义它们自己的类型，例如用于图像处理和数值分析等。

虽然这些类型中的每一种都有自己的语义，但它们具有由可能较大的内存缓冲区支持的共同特征。 在某些情况下，希望直接访问该缓冲区而无需中间复制。

Python 以 缓冲协议 的形式在 C 层级上提供这样的功能。 此协议包括两个方面:

在生产者这一方面，该类型的协议可以导出一个“缓冲区接口”，允许公开它的底层缓冲区信息。该接口的描述信息在 缓冲区对象结构体 一节中；

在消费者一侧，有几种方法可用于获得指向对象的原始底层数据的指针（例如一个方法的形参）。

一些简单的对象例如 bytes 和 bytearray 会以面向字节的形式公开它们的底层缓冲区。 也可能会用其他形式；例如 array.array 所公开的元素可以是多字节值。

缓冲区接口的消费者的一个例子是文件对象的 write() 方法：任何可以输出为一系列字节流的对象都可以被写入文件。 然而 write() 只需要对传入对象内容的只读权限，其他的方法如 readinto() 需要对参数内容的写入权限。 缓冲区接口使用对象可以选择性地允许或拒绝读写或只读缓冲区的导出。

对于缓冲区接口的使用者而言，有两种方式来获取一个目的对象的缓冲：

使用正确的参数来调用 PyObject_GetBuffer() 函数；

调用 PyArg_ParseTuple() (或其同级对象之一) 并传入 y*, w* or s* 格式代码 中的一个。

在这两种情况下，当不再需要缓冲区时必须调用 PyBuffer_Release() 。如果此操作失败，可能会导致各种问题，例如资源泄漏。

缓冲区结构

缓冲区结构(或者简单地称为“buffers”)对于将二进制数据从另一个对象公开给 Python 程序员非常有用。它们还可以用作零拷贝切片机制。使用它们引用内存块的能力，可以很容易地将任何数据公开给 Python 程序员。内存可以是 C 扩展中的一个大的常量数组，也可以是在传递到操作系统库之前用于操作的原始内存块，或者可以用来传递本机内存格式的结构化数据。

与 Python 解释器公开的大多部数据类型不同，缓冲区不是 PyObject 指针而是简单的 C 结构。 这使得它们可以非常简单地创建和复制。 当需要为缓冲区加上泛型包装器时，可以创建一个 内存视图 对象。

有关如何编写并导出对象的简短说明，请参阅 缓冲区对象结构。 要获取缓冲区对象，请参阅 PyObject_GetBuffer()。

type Py_buffer

属于 稳定 ABI （包括所有成员） 自 3.11 版起.

void *buf

指向由缓冲区字段描述的逻辑结构开始的指针。 这可以是导出程序底层物理内存块中的任何位置。 例如，使用负的 strides 值可能指向内存块的末尾。

对于 contiguous ，‘邻接’数组，值指向内存块的开头。

PyObject *obj

对导出对象的新引用。 该引用由消费方拥有，并由 PyBuffer_Release() 自动释放（即引用计数递减）并设置为 NULL。 该字段相当于任何标准 C-API 函数的返回值。

作为一种特殊情况，对于由 PyMemoryView_FromBuffer() 或 PyBuffer_FillInfo() 包装的 temporary 缓冲区，此字段为 NULL。 通常，导出对象不得使用此方案。

Py_ssize_t len

product(shape) * itemsize。对于连续数组，这是基础内存块的长度。对于非连续数组，如果逻辑结构复制到连续表示形式，则该长度将具有该长度。

仅当缓冲区是通过保证连续性的请求获取时，才访问 ((char *)buf)[0] up to ((char *)buf)[len-1] 时才有效。在大多数情况下，此类请求将为 PyBUF_SIMPLE 或 PyBUF_WRITABLE。

int readonly

缓冲区是否为只读的指示器。此字段由 PyBUF_WRITABLE 标志控制。

Py_ssize_t itemsize

单个元素的项大小（以字节为单位）。与 struct.calcsize() 调用非 NULL format 的值相同。

重要例外：如果使用者请求的缓冲区没有 PyBUF_FORMAT 标志，format 将设置为 NULL，但 itemsize 仍具有原始格式的值。

如果 shape 存在，则相等的 product(shape) * itemsize == len 仍然存在，使用者可以使用 itemsize 来导航缓冲区。

如果 shape 是 NULL，因为结果为 PyBUF_SIMPLE 或 PyBUF_WRITABLE 请求，则使用者必须忽略 itemsize，并假设 itemsize == 1。

char *format

在 struct 模块样式语法中以 NULL 结束的字符串描述单个条目的内容。 如果这是 NULL，将假定为 "B" (无符号字节型)。

此字段由 PyBUF_FORMAT 标志控制。

int ndim

内存表示为 n 维数组形式对应的维度数。 如果为 0，则 buf 指向表示标量的单个条目。 在这种情况下，shape, strides 和 suboffsets 必须为 NULL。 最大维度数由 PyBUF_MAX_NDIM 给出。

Py_ssize_t *shape

一个长度为 Py_ssize_t 的数组 ndim 表示作为 n 维数组的内存形状。 请注意，shape[0] * ... * shape[ndim-1] * itemsize 必须等于 len。

Shape 形状数组中的值被限定在 shape[n] >= 0 。 shape[n] == 0 这一情形需要特别注意。更多信息请参阅 complex arrays 。

shape 数组对于使用者来说是只读的。

Py_ssize_t *strides

一个长度为 Py_ssize_t 的数组 ndim 给出要跳过的字节数以获取每个尺寸中的新元素。

Stride 步幅数组中的值可以为任何整数。对于常规数组，步幅通常为正数，但是使用者必须能够处理 strides[n] <= 0 的情况。更多信息请参阅 complex arrays 。

strides数组对用户来说是只读的。

Py_ssize_t *suboffsets

一个长度为 ndim 类型为 Py_ssize_t 的数组 。如果 suboffsets[n] >= 0，则第 n 维存储的是指针，suboffset 值决定了解除引用时要给指针增加多少字节的偏移。suboffset 为负值，则表示不应解除引用（在连续内存块中移动）。

如果所有子偏移均为负（即无需取消引用），则此字段必须为 NULL （默认值）。

Python Imaging Library (PIL) 中使用了这种类型的数组表达方式。请参阅 complex arrays 来了解如何从这样一个数组中访问元素。

suboffsets 数组对于使用者来说是只读的。

void *internal

供输出对象内部使用。比如可能被输出程序重组为一个整数，用于存储一个标志，标明在缓冲区释放时是否必须释放 shape、strides 和 suboffsets 数组。消费者程序 不得 修改该值。

常量:

PyBUF_MAX_NDIM

内存表示的最大维度数。 导出程序必须遵守这个限制，多维缓冲区的使用者应该能够处理最多 PyBUF_MAX_NDIM 个维度。 目前设置为 64。

缓冲区请求的类型

通常，通过 PyObject_GetBuffer() 向输出对象发送缓冲区请求，即可获得缓冲区。由于内存的逻辑结构复杂，可能会有很大差异，缓冲区使用者可用 flags 参数指定其能够处理的缓冲区具体类型。

所有 Py_buffer 字段均由请求类型无歧义地定义。

与请求无关的字段

以下字段不会被 flags 影响，并且必须总是用正确的值填充：obj, buf，len，itemsize，ndim。

只读，格式

PyBUF_WRITABLE

控制 readonly 字段。如果设置了，输出程序 必须 提供一个可写的缓冲区，否则报告失败。若未设置，输出程序 可以 提供只读或可写的缓冲区，但对所有消费者程序 必须 保持一致。

PyBUF_FORMAT

控制 format 字段。 如果设置，则必须正确填写此字段。其他情况下，此字段必须为 NULL。

PyBUF_WRITABLE 可以和下一节的所有标志联用。由于 PyBUF_SIMPLE 定义为 0，所以 PyBUF_WRITABLE 可以作为一个独立的标志，用于请求一个简单的可写缓冲区。

PyBUF_FORMAT 可以被设为除了 PyBUF_SIMPLE 之外的任何标志。 后者已经按暗示了 B (无符号字节串)格式。

形状，步幅，子偏移量

控制内存逻辑结构的标志按照复杂度的递减顺序列出。注意，每个标志包含它下面的所有标志。

请求

形状

步幅

子偏移量

PyBUF_INDIRECT

是

是

如果需要的话

PyBUF_STRIDES

是

是

NULL

PyBUF_ND

是

NULL

NULL

PyBUF_SIMPLE

NULL

NULL

NULL

连续性的请求

可以显式地请求C 或 Fortran 连续 ，不管有没有步幅信息。若没有步幅信息，则缓冲区必须是 C-连续的。

请求

形状

步幅

子偏移量

邻接

PyBUF_C_CONTIGUOUS

是

是

NULL

C

PyBUF_F_CONTIGUOUS

是

是

NULL

F

PyBUF_ANY_CONTIGUOUS

是

是

NULL

C 或 F

PyBUF_ND

是

NULL

NULL

C

复合请求

所有可能的请求都由上一节中某些标志的组合完全定义。为方便起见，缓冲区协议提供常用的组合作为单个标志。

在下表中，U 代表连续性未定义。消费者程序必须调用 PyBuffer_IsContiguous() 以确定连续性。

请求

形状

步幅

子偏移量

邻接

readonly

format

PyBUF_FULL

是

是

如果需要的话

U

0

是

PyBUF_FULL_RO

是

是

如果需要的话

U

1 或 0

是

PyBUF_RECORDS

是

是

NULL

U

0

是

PyBUF_RECORDS_RO

是

是

NULL

U

1 或 0

是

PyBUF_STRIDED

是

是

NULL

U

0

NULL

PyBUF_STRIDED_RO

是

是

NULL

U

1 或 0

NULL

PyBUF_CONTIG

是

NULL

NULL

C

0

NULL

PyBUF_CONTIG_RO

是

NULL

NULL

C

1 或 0

NULL

复杂数组

NumPy-风格：形状和步幅

NumPy 风格数组的逻辑结构由 itemsize 、 ndim 、 shape 和 strides 定义。

如果 ndim == 0 ， buf 指向的内存位置被解释为大小为 itemsize 的标量。这时， shape 和 strides 都为 NULL。

如果 strides 为 NULL，则数组将被解释为一个标准的 n 维 C 语言数组。否则，消费者程序必须按如下方式访问 n 维数组：

ptr = (char *)buf + indices[0] * strides[0] + ... + indices[n-1] * strides[n-1];
item = *((typeof(item) *)ptr);

如上所述，buf 可以指向实际内存块中的任意位置。输出者程序可以用该函数检查缓冲区的有效性。

def verify_structure(memlen, itemsize, ndim, shape, strides, offset):
    """Verify that the parameters represent a valid array within
       the bounds of the allocated memory:
           char *mem: start of the physical memory block
           memlen: length of the physical memory block
           offset: (char *)buf - mem
    """
    if offset % itemsize:
        return False
    if offset < 0 or offset+itemsize > memlen:
        return False
    if any(v % itemsize for v in strides):
        return False

    if ndim <= 0:
        return ndim == 0 and not shape and not strides
    if 0 in shape:
        return True

    imin = sum(strides[j]*(shape[j]-1) for j in range(ndim)
               if strides[j] <= 0)
    imax = sum(strides[j]*(shape[j]-1) for j in range(ndim)
               if strides[j] > 0)

    return 0 <= offset+imin and offset+imax+itemsize <= memlen

PIL-风格：形状，步幅和子偏移量

除了常规项之外， PIL 风格的数组还可以包含指针，必须跟随这些指针才能到达维度的下一个元素。例如，常规的三维 C 语言数组 char v[2][2][3] 可以看作是一个指向 2 个二维数组的 2 个指针：char (*v[2])[2][3]。在子偏移表示中，这两个指针可以嵌入在 buf 的开头，指向两个可以位于内存任何位置的 char x[2][3] 数组。

这是一个函数，当n维索引所指向的N-D数组中有 NULL 步长和子偏移量时，它返回一个指针

void *get_item_pointer(int ndim, void *buf, Py_ssize_t *strides,
                       Py_ssize_t *suboffsets, Py_ssize_t *indices) {
    char *pointer = (char*)buf;
    int i;
    for (i = 0; i < ndim; i++) {
        pointer += strides[i] * indices[i];
        if (suboffsets[i] >=0 ) {
            pointer = *((char**)pointer) + suboffsets[i];
        }
    }
    return (void*)pointer;
}

缓冲区相关函数

int PyObject_CheckBuffer(PyObject *obj)

属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

如果 obj 支持缓冲区接口，则返回 1，否则返回 0。 返回 1 时不保证 PyObject_GetBuffer() 一定成功。本函数一定调用成功。

int PyObject_GetBuffer(PyObject *exporter, Py_buffer *view, int flags)

属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

向 exporter 发送请求以按照 flags 指定的内容填充 view。 如果 exporter 无法提供要求类型的缓冲区，则它必须引发 BufferError，将 view->obj 设为 NULL 并返回 -1。

成功时，填充 view，将 view->obj 设为对 exporter 的新引用，并返回 0。 当链式缓冲区提供程序将请求重定向到一个对象时，view->obj 可以引用该对象而不是 exporter (参见 缓冲区对象结构)。

PyObject_GetBuffer() 必须与 PyBuffer_Release() 同时调用成功，类似于 malloc() 和 free()。因此，消费者程序用完缓冲区后， PyBuffer_Release() 必须保证被调用一次。

void PyBuffer_Release(Py_buffer *view)

属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

释放缓冲区 view 并释放对视图的支持对象 view->obj 的 strong reference (即递减引用计数)。 该函数必须在缓冲区不再使用时调用，否则可能会发生引用泄漏。

若该函数针对的缓冲区不是通过 PyObject_GetBuffer() 获得的，将会出错。

Py_ssize_t PyBuffer_SizeFromFormat(const char *format)

属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

从 format 返回隐含的 itemsize。 如果出错，则引发异常并返回 -1。

Added in version 3.9.

int PyBuffer_IsContiguous(const Py_buffer *view, char order)

属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

如果 view 定义的内存是 C 风格（order 为 'C'）或 Fortran 风格（order 为 'F'） contiguous 或其中之一（order 是 'A'），则返回 1。否则返回 0。该函数总会成功。

void *PyBuffer_GetPointer(const Py_buffer *view, const Py_ssize_t *indices)

属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

获取给定 view 内的 indices 所指向的内存区域。indices 必须指向一个 view->ndim 索引的数组。

int PyBuffer_FromContiguous(const Py_buffer *view, const void *buf, Py_ssize_t len, char fort)

属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

从 buf 复制连续的 len 字节到 view 。fort 可以是 'C' 或 'F' （对应于 C 风格或 Fortran 风格的顺序）。成功时返回 0 ，错误时返回 -1 。

int PyBuffer_ToContiguous(void *buf, const Py_buffer *src, Py_ssize_t len, char order)

属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

从 src 复制 len 字节到 buf ，成为连续字节串的形式。order 可以是 'C' 或 'F' 或 'A' （对应于 C 风格、Fortran 风格的顺序或其中任意一种）。成功时返回 0 ，出错时返回 -1 。

如果 len != src->len 则此函数将报错。

int PyObject_CopyData(PyObject *dest, PyObject *src)

属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

将数据从 src 拷贝到 dest 缓冲区。 可以在 C 风格或 Fortran 风格的缓冲区之间进行转换。

成功时返回 0，出错时返回 -1。

void PyBuffer_FillContiguousStrides(int ndims, Py_ssize_t *shape, Py_ssize_t *strides, int itemsize, char order)

属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

用给定形状的 contiguous 字节串数组 (如果 order 为 'C' 则为 C 风格，如果 order 为 'F' 则为 Fortran 风格) 来填充 strides 数组，每个元素具有给定的字节数。

int PyBuffer_FillInfo(Py_buffer *view, PyObject *exporter, void *buf, Py_ssize_t len, int readonly, int flags)

属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

处理导出程序的缓冲区请求，该导出程序要公开大小为 len 的 buf ，并根据 readonly 设置可写性。bug 被解释为一个无符号字节序列。

参数 flags 表示请求的类型。该函数总是按照 flag 指定的内容填入 view，除非 buf 设为只读，并且 flag 中设置了 PyBUF_WRITABLE 标志。

成功时，将 view->obj 设为对 exporter 的新引用并返回 0。 否则，引发 BufferError，将 view->obj 设为 NULL 并返回 -1；

如果此函数用作 getbufferproc 的一部分，则 exporter 必须设置为导出对象，并且必须在未修改的情况下传递 flags。否则，exporter 必须是 NULL。

旧缓冲协议

自 3.0 版本弃用.

这些函数是 Python 2 中“旧缓冲协议”API 的组成部分。 在 Python 3 中，此协议已不复存在，但这些函数仍然被公开以便移植 2.x 的代码。 它们被用作 新缓冲协议 的兼容性包装器，但它们并不会在缓冲被导出时向你提供对所获资源的生命周期控制。

因此，推荐你调用 PyObject_GetBuffer() (或者配合 PyArg_ParseTuple() 函数族使用 y* 或 w* 格式码) 来获取一个对象的缓冲视图，并在缓冲视图可被释放时调用 PyBuffer_Release()。

int PyObject_AsCharBuffer(PyObject *obj, const char **buffer, Py_ssize_t *buffer_len)

属于 稳定 ABI.

返回一个指向可用作基于字符的输入的只读内存地址的指针。 obj 参数必须支持单段字符缓冲接口。 成功时返回 0，将 buffer 设为内存地址并将 buffer_len 设为缓冲区长度。 出错时返回 -1 并设置一个 TypeError。

int PyObject_AsReadBuffer(PyObject *obj, const void **buffer, Py_ssize_t *buffer_len)

属于 稳定 ABI.

返回一个指向包含任意数据的只读内存地址的指针。 obj 参数必须支持单段可读缓冲接口。 成功时返回 0，将 buffer 设为内存地址并将 buffer_len 设为缓冲区长度。 出错时返回 -1 并设置一个 TypeError。

int PyObject_CheckReadBuffer(PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

如果 o 支持单段可读缓冲接口则返回 1。 否则返回 0。 此函数总是会成功执行。

请注意此函数会尝试获取并释放一个缓冲区，并且在调用对应函数期间发生的异常会被屏蔽。 要获取错误报告则应改用 PyObject_GetBuffer()。

int PyObject_AsWriteBuffer(PyObject *obj, void **buffer, Py_ssize_t *buffer_len)

属于 稳定 ABI.

返回一个指向可写内存地址的指针。 obj 必须支持单段字符缓冲接口。 成功时返回 0，将 buffer 设为内存地址并将 buffer_len 设为缓冲区长度。 出错时返回 -1 并设置一个 TypeError。

具体的对象层

本章中的函数特定于某些 Python 对象类型。 将错误类型的对象传递给它们并不是一个好主意；如果您从 Python 程序接收到一个对象，但不确定它是否具有正确的类型，则必须首先执行类型检查；例如，要检查对象是否为字典，请使用 PyDict_Check()。 本章的结构类似于 Python 对象类型的“家族树”。

警告

虽然本章所描述的函数会仔细检查传入对象的类型，但是其中许多函数不会检查传入的对象是否为 NULL。 允许传入 NULL 可能导致内存访问冲突和解释器的立即终止。

基本对象

本节描述Python类型对象和单一实例对象 象None。

类型对象

创建堆分配类型

None 对象

数值对象

整数型对象

布尔对象

浮点数对象

打包与解包函数

打包函数

解包函数

复数对象

表示复数的C结构体

表示复数的Python对象

序列对象

序列对象的一般操作在前一章中讨论过;本节介绍Python语言固有的特定类型的序列对象。

bytes 对象

字节数组对象

类型检查宏

直接 API 函数

宏

Unicode对象和编解码器

Unicode对象

Unicode类型

Unicode字符属性

创建和访问 Unicode 字符串

语言区域编码格式

文件系统编码格式

wchar_t 支持

内置编解码器

泛型编解码器

UTF-8 编解码器

UTF-32 编解码器

UTF-16 编解码器

UTF-7 编解码器

Unicode-Escape 编解码器

Raw-Unicode-Escape 编解码器

Latin-1 编解码器

ASCII 编解码器

字符映射编解码器

Windows 中的 MBCS 编解码器

方法和槽位

方法与槽位函数

元组对象

结构序列对象

列表对象

容器对象

字典对象

集合对象

Function 对象

Function 对象

实例方法对象

方法对象

Cell 对象

代码对象

附加信息

其他对象

文件对象

模块对象

初始化 C 模块

单阶段初始化

多阶段初始化

底层模块创建函数

支持函数

查找模块

迭代器对象

描述符对象

切片对象

Ellipsis 对象

MemoryView 对象

弱引用对象

Capsule 对象

帧对象

内部帧

生成器对象

协程对象

上下文变量对象

DateTime 对象

类型注解对象

类型对象

type PyTypeObject

属于 受限 API （作为不透明的结构体）.

对象的 C 结构用于描述 built-in 类型。

PyTypeObject PyType_Type

属于 稳定 ABI.

这是属于 type 对象的 type object，它在 Python 层面和 type 是相同的对象。

int PyType_Check(PyObject *o)

如果对象 o 是一个类型对象，包括派生自标准类型对象的类型实例则返回非零值。 在所有其它情况下都返回 0。 此函数将总是成功执行。

int PyType_CheckExact(PyObject *o)

如果对象 o 是一个类型对象，但不是标准类型对象的子类型则返回非零值。 在所有其它情况下都返回 0。 此函数将总是成功执行。

unsigned int PyType_ClearCache()

属于 稳定 ABI.

清空内部查找缓存。 返回当前版本标签。

unsigned long PyType_GetFlags(PyTypeObject *type)

属于 稳定 ABI.

返回 type 的 tp_flags 成员。 此函数主要是配合 Py_LIMITED_API 使用；单独的旗标位会确保在各个 Python 发布版之间保持稳定，但对 tp_flags 本身的访问并不是 受限 API 的一部分。

Added in version 3.2.

在 3.4 版本发生变更: 返回类型现在是 unsigned long 而不是 long。

PyObject *PyType_GetDict(PyTypeObject *type)

返回类型对象的内部命名空间，它在其他情况下只能通过只读代理 (cls.__dict__) 公开。 这可以代替直接访问 tp_dict 的方式。 返回的字典必须当作是只读的。

该函数用于特定的嵌入和语言绑定场景，在这些场景下需要直接访问该字典而间接访问（例如通过代理或 PyObject_GetAttr() 访问）并不足够。

扩展模块在设置它们自己的类型时应当继续直接或间接地使用 tp_dict。

Added in version 3.12.

void PyType_Modified(PyTypeObject *type)

属于 稳定 ABI.

使该类型及其所有子类型的内部查找缓存失效。 此函数必须在对该类型的属性或基类进行任何手动修改之后调用。

int PyType_AddWatcher(PyType_WatchCallback callback)

注册 callback 作为类型监视器。 返回一个非负的整数 ID，它必须传给将来对 PyType_Watch() 的调用。 如果出错（例如没有足够的可用监视器 ID）,则返回 -1 并设置一个异常。

Added in version 3.12.

int PyType_ClearWatcher(int watcher_id)

清除由 watcher_id (之前从 PyType_AddWatcher() 返回) 所标识的 watcher。 成功时返回 0，出错时（例如 watcher_id 未被注册）返回 -1。

扩展在调用 PyType_ClearWatcher 时绝不能使用不是之前调用 PyType_AddWatcher() 所返回的 watcher_id。

Added in version 3.12.

int PyType_Watch(int watcher_id, PyObject *type)

将 type 标记为已监视。 每当 PyType_Modified() 报告 type 发生变化时 PyType_AddWatcher() 赋予 watcher_id 的回调将被调用。 （如果在 type 的一系列连续修改之间没有调用 _PyType_Lookup()，则回调只能被调用一次；这是一个实现细节并可能发生变化）。

扩展在调用 PyType_Watch 时绝不能使用不是之前调用 PyType_AddWatcher() 所返回的 watcher_id。

Added in version 3.12.

typedef int (*PyType_WatchCallback)(PyObject *type)

类型监视器回调函数的类型。

回调不可以修改 type 或是导致 PyType_Modified() 在 type 或其 MRO 中的任何类型上被调用；违反此规则可能导致无限递归。

Added in version 3.12.

int PyType_HasFeature(PyTypeObject *o, int feature)

如果类型对象 o 设置了特性 feature 则返回非零值。 类型特性是用单个比特位旗标来表示的。

int PyType_IS_GC(PyTypeObject *o)

如果类型对象包括了对循环检测器的支持则返回真值；这将测试类型旗标 Py_TPFLAGS_HAVE_GC。

int PyType_IsSubtype(PyTypeObject *a, PyTypeObject *b)

属于 稳定 ABI.

如果 a 是 b 的子类型则返回真值。

此函数只检查实际的子类型，这意味着 __subclasscheck__() 不会在 b 上被调用。 请调用 PyObject_IsSubclass() 来执行与 issubclass() 所做的相同检查。

PyObject *PyType_GenericAlloc(PyTypeObject *type, Py_ssize_t nitems)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

类型对象的 tp_alloc 槽位的通用处理器。 请使用 Python 的默认内存分配机制来分配一个新的实例并将其所有内容初始化为 NULL。

PyObject *PyType_GenericNew(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

类型对象的 tp_new 槽位的通用处理器。 请使用类型的 tp_alloc 槽位来创建一个新的实例。

int PyType_Ready(PyTypeObject *type)

属于 稳定 ABI.

最终化一个类型对象。 这应当在所有类型对象上调用以完成它们的初始化。 此函数会负责从一个类型的基类添加被继承的槽位。 成功时返回 0，或是在出错时返回 -1 并设置一个异常。

备注

如果某些基类实现了 GC 协议并且所提供的类型的旗标中未包括 Py_TPFLAGS_HAVE_GC，则将自动从其父类实现 GC 协议。 相反地，如果被创建的类型的旗标中确实包含 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 则它 必须 自己实现 GC 协议，至少要实现 tp_traverse 句柄。

PyObject *PyType_GetName(PyTypeObject *type)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

返回类型名称。 等同于获取类型的 __name__ 属性。

Added in version 3.11.

PyObject *PyType_GetQualName(PyTypeObject *type)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

返回类型的限定名称。 等同于获取类型的 __qualname__ 属性。

Added in version 3.11.

void *PyType_GetSlot(PyTypeObject *type, int slot)

属于 稳定 ABI 自 3.4 版起.

返回存储在给定槽位中的函数指针。 如果结果为 NULL，则表示或者该槽位为 NULL，或者该函数调用传入了无效的形参。 调用方通常要将结果指针转换到适当的函数类型。

请参阅 PyType_Slot.slot 查看可用的 slot 参数值。

Added in version 3.4.

在 3.10 版本发生变更: PyType_GetSlot() 现在可以接受所有类型。 在此之前，它被限制为 堆类型。

PyObject *PyType_GetModule(PyTypeObject *type)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

返回当使用 PyType_FromModuleAndSpec() 创建类型时关联到给定类型的模块对象。

如果没有关联到给定类型的模块，则设置 TypeError 并返回 NULL。

此函数通常被用于获取方法定义所在的模块。 请注意在这样的方法中，PyType_GetModule(Py_TYPE(self)) 可能不会返回预期的结果。 Py_TYPE(self) 可以是目标类的一个 子类，而子类并不一定是在与其超类相同的模块中定义的。 请参阅 PyCMethod 了解如何获取方法定义所在的类。 请参阅 PyType_GetModuleByDef() 了解有关无法使用 PyCMethod 的情况。

Added in version 3.9.

void *PyType_GetModuleState(PyTypeObject *type)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

返回关联到给定类型的模块对象的状态。 这是一个在 PyType_GetModule() 的结果上调用 PyModule_GetState() 的快捷方式。

如果没有关联到给定类型的模块，则设置 TypeError 并返回 NULL。

如果 type 有关联的模块但其状态为 NULL，则返回 NULL 且不设置异常。

Added in version 3.9.

PyObject *PyType_GetModuleByDef(PyTypeObject *type, struct PyModuleDef *def)

找到所属模块基于给定的 PyModuleDef def 创建的第一个上级类，并返回该模块。

如果未找到模块，则会引发 TypeError 并返回 NULL。

此函数预期会与 PyModule_GetState() 一起使用以便从槽位方法 (如 tp_init 或 nb_add) 及其他定义方法的类无法使用 PyCMethod 调用惯例来传递的场合获取模块状态。

Added in version 3.11.

int PyUnstable_Type_AssignVersionTag(PyTypeObject *type)

这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。

尝试为给定的类型设置一个版本标签。

如果类型已有合法的版本标签或已设置了新的版本标签则返回 1，或者如果无法设置新的标签则返回 0。

Added in version 3.12.

创建堆分配类型

下列函数和结构体可被用来创建 堆类型。

PyObject *PyType_FromMetaclass(PyTypeObject *metaclass, PyObject *module, PyType_Spec *spec, PyObject *bases)

属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.

根据 spec (参见 Py_TPFLAGS_HEAPTYPE) 创建并返回一个 堆类型。

元类 metaclass 用于构建结果类型对象。 当 metaclass 为 NULL 时，元类将派生自 bases (或者如果 bases 为 NULL 则派生自 Py_tp_base[s] 槽位，见下文)。

不支持重写 tp_new 的元类，除非 tp_new 为 NULL。 （为了向下兼容，其他 PyType_From* 函数允许这样的元类。 它们将忽略 tp_new，可能导致不完整的初始化。 这样的元类已被弃用并在 Python 3.14+ 中停止支持。）

bases 参数可被用来指定基类；它可以是单个类或由多个类组成的元组。 如果 bases 为 NULL，则会改用 Py_tp_bases 槽位。 如果该槽位也为 NULL，则会改用 Py_tp_base 槽位。 如果该槽位同样为 NULL，则新类型将派生自 object。

module 参数可被用来记录新类定义所在的模块。 它必须是一个模块对象或为 NULL。 如果不为 NULL，则该模块会被关联到新类型并且可在之后通过 PyType_GetModule() 来获取。 这个关联模块不可被子类继承；它必须为每个类单独指定。

此函数会在新类型上调用 PyType_Ready()。

请注意此函数 不能 完全匹配调用 type() 或使用 class 语句的行为。 对于用户提供的类型或元类，推荐 调用 type (或元类) 而不是 PyType_From* 函数。 特别地:

__new__() 不会在新类上被调用 (它必须被设为 type.__new__)。

__init__() 不会在新类上被调用。

__init_subclass__() 不会在任何基类上调用。

__set_name__() 不会在新的描述器上调用。

Added in version 3.12.

PyObject *PyType_FromModuleAndSpec(PyObject *module, PyType_Spec *spec, PyObject *bases)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

等价于 PyType_FromMetaclass(NULL, module, spec, bases)。

Added in version 3.9.

在 3.10 版本发生变更: 此函数现在接受一个单独类作为 bases 参数并接受 NULL 作为 tp_doc 槽位。

在 3.12 版本发生变更: 该函数现在可以找到并使用与所提供的基类相对应的元类。 在此之前，只会返回 type 实例。

元类的 tp_new 将被 忽略。 这可能导致不完整的初始化。 创建元类重写 tp_new 的类的做法已被弃用并且在 Python 3.14+ 中将不再被允许。

PyObject *PyType_FromSpecWithBases(PyType_Spec *spec, PyObject *bases)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.3 版起.

等价于 PyType_FromMetaclass(NULL, NULL, spec, bases)。

Added in version 3.3.

在 3.12 版本发生变更: 该函数现在可以找到并使用与所提供的基类相对应的元类。 在此之前，只会返回 type 实例。

元类的 tp_new 将被 忽略。 这可能导致不完整的初始化。 创建元类重写 tp_new 的类的做法已被弃用并且在 Python 3.14+ 中将不再被允许。

PyObject *PyType_FromSpec(PyType_Spec *spec)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

等价于 PyType_FromMetaclass(NULL, NULL, spec, NULL)。

在 3.12 版本发生变更: 该函数现在可以找到并使用与 Py_tp_base[s] 槽位中提供的基类相对应的元类。 在此之前，只会返回 type 实例。

元类的 tp_new 将被 忽略。 这可能导致不完整的初始化。 创建元类重写 tp_new 的类的做法已被弃用并且在 Python 3.14+ 中将不再被允许。

type PyType_Spec

属于 稳定 ABI （包括所有成员）.

定义一个类型的行为的结构体。

const char *name

类型的名称，用来设置 PyTypeObject.tp_name。

int basicsize

如果为正数，则以字节为单位指定实例的大小。 它用于设置 PyTypeObject.tp_basicsize。

如果为零，则指定应当继承 tp_basicsize。

如果为负数，则以其绝对值指定该类的实例在超类的 基础之上 还需要多少空间。 使用 PyObject_GetTypeData() 来获取通过此方式保留的子类专属内存的指针。

在 3.12 版本发生变更: 在之前版本中，此字段不能为负数。

int itemsize

可变大小类型中一个元素的大小，以字节为单位。 用于设置 PyTypeObject.tp_itemsize。 注意事项请参阅 tp_itemsize 文档。

如果为零，则会继承 tp_itemsize。 扩展任意可变大小的类是很危险的，因为某些类型使用固定偏移量来标识可变大小的内存，这样就会与子类使用的固定大小的内存相重叠。 为了防止出错，只有在以下情况下才可以继承 itemsize:

基类不是可变大小的 (即其 tp_itemsize)。

所请求的 PyType_Spec.basicsize 为正值，表明基类的内存布局是已知的。

所请求的 PyType_Spec.basicsize 为零，表明子类不会直接访问实例的内存。

具有 Py_TPFLAGS_ITEMS_AT_END 旗标。

unsigned int flags

类型旗标，用来设置 PyTypeObject.tp_flags。

如果未设置 Py_TPFLAGS_HEAPTYPE 旗标，则 PyType_FromSpecWithBases() 会自动设置它。

PyType_Slot *slots

PyType_Slot 结构体的数组。 以特殊槽位值 {0, NULL} 来结束。

每个槽位 ID 应当只被指定一次。

type PyType_Slot

属于 稳定 ABI （包括所有成员）.

定义一个类型的可选功能的结构体，包含一个槽位 ID 和一个值指针。

int slot

槽位 ID。

槽位 ID 的类名像是结构体 PyTypeObject, PyNumberMethods, PySequenceMethods, PyMappingMethods 和 PyAsyncMethods 的字段名附加一个 Py_ 前缀。 举例来说，使用:

Py_tp_dealloc 设置 PyTypeObject.tp_dealloc

Py_nb_add 设置 PyNumberMethods.nb_add

Py_sq_length 设置 PySequenceMethods.sq_length

下列 “offset” 字段不可使用 PyType_Slot 来设置:

tp_weaklistoffset (如果可能请改用 Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF)

tp_dictoffset (如果可能请改用 Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT)

tp_vectorcall_offset (请使用 PyMemberDef 中的 "__vectorcalloffset__")

如果无法转为 MANAGED 旗标 (例如，对于 vectorcall 或是为了支持早于 Python 3.12 的版本)，请在 Py_tp_members 中指定 offset。 详情参见 PyMemberDef documentation。

以下字段在创建堆类型时完全不可设置:

tp_vectorcall (请使用 tp_new 和/或 tp_init)

内部字段: tp_dict, tp_mro, tp_cache, tp_subclasses 和 tp_weaklist。

在某些平台上设置 Py_tp_bases 或 Py_tp_base 可能会有问题。 为了避免问题，请改用 PyType_FromSpecWithBases() 的 bases 参数。

在 3.9 版本发生变更: PyBufferProcs 中的槽位可能会在不受限 API 中被设置。

在 3.11 版本发生变更: 现在 bf_getbuffer 和 bf_releasebuffer 将在 受限 API 中可用。

void *pfunc

该槽位的预期值。 在大多数情况下，这将是一个指向函数的指针。

Py_tp_doc 以外的槽位均不可为 NULL。

None 对象

请注意，Python/C API 中并没有直接公开 None 的 PyTypeObject。 由于 None 是一个单例，测试对象标识号（在 C 语言中使用 == 运算符）就足够了。 出于同样的原因也没有 PyNone_Check() 函数。

PyObject *Py_None

The Python None object, denoting lack of value. This object has no methods and is immortal [https://peps.python.org/pep-0683/].

在 3.12 版本发生变更: Py_None is immortal.

Py_RETURN_NONE

从一个函数返回 Py_None。

整数型对象

所有整数都实现为长度任意的长整数对象。

在出错时，大多数 PyLong_As* API 都会返回 (return type)-1，这与数字无法区分开。请采用 PyErr_Occurred() 来加以区分。

type PyLongObject

属于 受限 API （作为不透明的结构体）.

表示 Python 整数对象的 PyObject 子类型。

PyTypeObject PyLong_Type

属于 稳定 ABI.

这个 PyTypeObject 的实例表示 Python 的整数类型。与 Python 语言中的 int 相同。

int PyLong_Check(PyObject *p)

如果参数是 PyLongObject 或 PyLongObject 的子类型，则返回 True。该函数一定能够执行成功。

int PyLong_CheckExact(PyObject *p)

如果其参数属于 PyLongObject，但不是 PyLongObject 的子类型则返回真值。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PyLong_FromLong(long v)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

由 v 返回一个新的 PyLongObject 对象，失败时返回 NULL 。

当前的实现维护着一个整数对象数组，包含 -5 和 256 之间的所有整数对象。 若创建一个位于该区间的 int 时，实际得到的将是对已有对象的引用。

PyObject *PyLong_FromUnsignedLong(unsigned long v)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

基于 C unsigned long 返回一个新的 PyLongObject 对象，失败时返回 NULL。

PyObject *PyLong_FromSsize_t(Py_ssize_t v)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

由 C Py_ssize_t 返回一个新的 PyLongObject 对象，失败时返回 NULL 。

PyObject *PyLong_FromSize_t(size_t v)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

由 C size_t 返回一个新的 PyLongObject 对象，失败则返回 NULL 。

PyObject *PyLong_FromLongLong(long long v)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

基于 C long long 返回一个新的 PyLongObject，失败时返回 NULL。

PyObject *PyLong_FromUnsignedLongLong(unsigned long long v)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

基于 C unsigned long long 返回一个新的 PyLongObject 对象，失败时返回 NULL。

PyObject *PyLong_FromDouble(double v)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

由 v 的整数部分返回一个新的 PyLongObject 对象，失败则返回 NULL 。

PyObject *PyLong_FromString(const char *str, char **pend, int base)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

根据 str 字符串值返回一个新的 PyLongObject，它将根据 base 指定的基数来解读，或是在失败时返回 NULL。 如果 pend 不为 NULL，则在成功时 *pend 将指向 str 中末尾而在出错时将指向第一个无法处理的字符。 如果 base 为 0，则 str 将使用 整数字面值 定义来解读；在此情况下，非零十进制数以零开头将会引发 ValueError。 如果 base 不为 0，则必须在 2 和 36，包括这两个值。 开头和末尾的空格以及基数标示符之后和数码之间的单下划线将被忽略。 如果没有数码或 str 中数码和末尾空格之后不以 NULL 结束，则将引发 ValueError。

参见

Python 方法 int.to_bytes() 和 int.from_bytes() 用于 PyLongObject 到/从字节数组之间以 256 为基数进行转换。 你可以使用 PyObject_CallMethod() 从 C 调用它们。

PyObject *PyLong_FromUnicodeObject(PyObject *u, int base)

返回值：新的引用。

将字符串 u 中的 Unicode 数字序列转换为 Python 整数值。

Added in version 3.3.

PyObject *PyLong_FromVoidPtr(void *p)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

从指针 p 创建一个 Python 整数。可以使用 PyLong_AsVoidPtr() 返回的指针值。

long PyLong_AsLong(PyObject *obj)

属于 稳定 ABI.

返回 obj 的 C long 表示形式。 如果 obj 不是 PyLongObject 的实例，则会先调用其 __index__() 方法（如果存在）将其转换为 PyLongObject。

如果 obj 的值超出了 long 的取值范围则会引发 OverflowError。

出错则返回 -1 。请用 PyErr_Occurred() 找出具体问题。

在 3.8 版本发生变更: 如果可能将使用 __index__()。

在 3.10 版本发生变更: 此函数将不再使用 __int__()。

long PyLong_AsLongAndOverflow(PyObject *obj, int *overflow)

属于 稳定 ABI.

返回 obj 的 C long 表示形式。 如果 obj 不是 PyLongObject 的实例，则会先调用其 __index__() 方法（如果存在）将其转换为 PyLongObject。

如果 obj 的值大于 LONG_MAX 或小于 LONG_MIN，则会把 *overflow 分别置为 1 或 -1，并返回 -1；否则，将 *overflow 置为 0。 如果发生其他异常则按常规把 *overflow 置为 0 并返回 -1。

出错则返回 -1 。请用 PyErr_Occurred() 找出具体问题。

在 3.8 版本发生变更: 如果可能将使用 __index__()。

在 3.10 版本发生变更: 此函数将不再使用 __int__()。

long long PyLong_AsLongLong(PyObject *obj)

属于 稳定 ABI.

返回 obj 的 C long long 表示形式。 如果 obj 不是 PyLongObject 的实例，则会先调用其 __index__() 方法（如果存在）将其转换为 PyLongObject。

如果 obj 值超出 long long 的取值范围则会引发 OverflowError。

出错则返回 -1 。请用 PyErr_Occurred() 找出具体问题。

在 3.8 版本发生变更: 如果可能将使用 __index__()。

在 3.10 版本发生变更: 此函数将不再使用 __int__()。

long long PyLong_AsLongLongAndOverflow(PyObject *obj, int *overflow)

属于 稳定 ABI.

返回 obj 的 C long long 表示形式。 如果 obj 不是 PyLongObject 的实例，则会先调用其 __index__() 方法（如果存在）将其转换为 PyLongObject。

如果 obj 的值大于 LLONG_MAX 或小于 LLONG_MIN，则会把 *overflow 分别置为 1 或 -1，并返回 -1；否则，将 *overflow 置为 0。 如果发生其他异常则按常规把 *overflow 置为 0 并返回 -1。

出错则返回 -1 。请用 PyErr_Occurred() 找出具体问题。

Added in version 3.2.

在 3.8 版本发生变更: 如果可能将使用 __index__()。

在 3.10 版本发生变更: 此函数将不再使用 __int__()。

Py_ssize_t PyLong_AsSsize_t(PyObject *pylong)

属于 稳定 ABI.

返回 pylong 的 C 语言 Py_ssize_t 形式。pylong 必须是 PyLongObject 的实例。

如果 pylong 的值超出了 Py_ssize_t 的取值范围则会引发 OverflowError。

出错则返回 -1 。请用 PyErr_Occurred() 找出具体问题。

unsigned long PyLong_AsUnsignedLong(PyObject *pylong)

属于 稳定 ABI.

返回 pylong 的 C unsigned long 表示形式。 pylong 必须是 PyLongObject 的实例。

如果 pylong 的值超出了 unsigned long 的取值范围则会引发 OverflowError。

出错时返回 (unsigned long)-1 ，请利用 PyErr_Occurred() 辨别具体问题。

size_t PyLong_AsSize_t(PyObject *pylong)

属于 稳定 ABI.

返回 pylong 的 C 语言 size_t 形式。pylong 必须是 PyLongObject 的实例。

如果 pylong 的值超出了 size_t 的取值范围则会引发 OverflowError。

出错时返回 (size_t)-1 ，请利用 PyErr_Occurred() 辨别具体问题。

unsigned long long PyLong_AsUnsignedLongLong(PyObject *pylong)

属于 稳定 ABI.

返回 pylong 的 C unsigned long long 表示形式。 pylong 必须是 PyLongObject 的实例。

如果 pylong 的值超出 unsigned long long 的取值范围则会引发 OverflowError。

出错时返回 (unsigned long long)-1，请利用 PyErr_Occurred() 辨别具体问题。

在 3.1 版本发生变更: 现在 pylong 为负值会触发 OverflowError，而不是 TypeError。

unsigned long PyLong_AsUnsignedLongMask(PyObject *obj)

属于 稳定 ABI.

返回 obj 的 C unsigned long 表示形式。 如果 obj 不是 PyLongObject 的实例，则会先调用其 __index__() 方法（如果存在）将其转换为 PyLongObject。

如果 obj 的值超出了 unsigned long 的取值范围，则返回该值对 ULONG_MAX + 1 求模的余数。

出错时返回 (unsigned long)-1，请利用 PyErr_Occurred() 辨别具体问题。

在 3.8 版本发生变更: 如果可能将使用 __index__()。

在 3.10 版本发生变更: 此函数将不再使用 __int__()。

unsigned long long PyLong_AsUnsignedLongLongMask(PyObject *obj)

属于 稳定 ABI.

返回 obj 的 C unsigned long long 表示形式。 如果 obj 不是 PyLongObject 的实例，则会先调用其 __index__() 方法（如果存在）将其转换为 PyLongObject。

如果 obj 的值超出了 unsigned long long 的取值范围，则返回该值对 ULLONG_MAX + 1 求模的余数。

出错时返回 (unsigned long long)-1，请利用 PyErr_Occurred() 辨别具体问题。

在 3.8 版本发生变更: 如果可能将使用 __index__()。

在 3.10 版本发生变更: 此函数将不再使用 __int__()。

double PyLong_AsDouble(PyObject *pylong)

属于 稳定 ABI.

返回 pylong 的 C double 表示形式。 pylong 必须是 PyLongObject 的实例。

如果 pylong 的值超出了 double 的取值范围则会引发 OverflowError。

出错时返回 -1.0 ，请利用 PyErr_Occurred() 辨别具体问题。

void *PyLong_AsVoidPtr(PyObject *pylong)

属于 稳定 ABI.

将一个 Python 整数 pylong 转换为 C void 指针。 如果 pylong 无法被转换，则将引发 OverflowError。 这只是为了保证将通过 PyLong_FromVoidPtr() 创建的值产生一个可用的 void 指针。

出错时返回 NULL，请利用 PyErr_Occurred() 辨别具体问题。

int PyUnstable_Long_IsCompact(const PyLongObject *op)

这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。

如果 op 为紧凑形式则返回 1，否则返回 0。

This function makes it possible for performance-critical code to implement a “fast path” for small integers. For compact values use PyUnstable_Long_CompactValue(); for others fall back to a PyLong_As* function or calling int.to_bytes().

此项加速对于大多数用户来说是可以忽略的。

具体有哪些值会被视为紧凑形式属于实现细节并可能发生改变。

Py_ssize_t PyUnstable_Long_CompactValue(const PyLongObject *op)

这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。

如果 op 为紧凑形式，如 PyUnstable_Long_IsCompact() 所确定的，则返回它的值。

在其他情况下，返回值是未定义的。

布尔对象

在 Python 中布尔值是作为整数的子类实现的。 只有两个布尔值，Py_False 和 Py_True。 因此，正常的创建和删除功能不适用于布尔值。 不过，下列的宏则是可用的。

PyTypeObject PyBool_Type

属于 稳定 ABI.

这个 PyTypeObject 的实例代表一个 Python 布尔类型；它与 Python 层面的 bool 是相同的对象。

int PyBool_Check(PyObject *o)

如果 o 的类型为 PyBool_Type 则返回真值。 此函数总是会成功执行。

PyObject *Py_False

The Python False object. This object has no methods and is immortal [https://peps.python.org/pep-0683/].

在 3.12 版本发生变更: Py_False is immortal.

PyObject *Py_True

The Python True object. This object has no methods and is immortal [https://peps.python.org/pep-0683/].

在 3.12 版本发生变更: Py_True is immortal.

Py_RETURN_FALSE

从一个函数返回 Py_False。

Py_RETURN_TRUE

从一个函数返回 Py_True。

PyObject *PyBool_FromLong(long v)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 Py_True 或 Py_False，具体取决于 v 的逻辑值。

浮点数对象

type PyFloatObject

这个 PyObject 的子类型代表一个 Python 浮点数对象。

PyTypeObject PyFloat_Type

属于 稳定 ABI.

这个 PyTypeObject 实例代表 Python 浮点数类型。 这与 Python 层面的 float 是同一个对象。

int PyFloat_Check(PyObject *p)

如果它的参数是一个 PyFloatObject 或者 PyFloatObject 的子类型则返回真值。 此函数总是会成功执行。

int PyFloat_CheckExact(PyObject *p)

如果它的参数是一个 PyFloatObject 但不是 PyFloatObject 的子类型则返回真值。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PyFloat_FromString(PyObject *str)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

根据字符串 str 的值创建一个 PyFloatObject，失败时返回 NULL。

PyObject *PyFloat_FromDouble(double v)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

根据 v 创建一个 PyFloatObject 对象，失败时返回 NULL。

double PyFloat_AsDouble(PyObject *pyfloat)

属于 稳定 ABI.

返回 pyfloat 的内容的 C double 表示形式。 如果 pyfloat 不是一个 Python 浮点数对象但是具有 __float__() 方法，则会先调用此方法来将 pyfloat 转换为浮点数。 如果 __float__() 未定义则将回退至 __index__()。 此方法在失败时将返回 -1.0，因此开发者应当调用 PyErr_Occurred() 来检测错误。

在 3.8 版本发生变更: 如果可能将使用 __index__()。

double PyFloat_AS_DOUBLE(PyObject *pyfloat)

返回 pyfloat 的 C double 表示形式，但不带错误检测。

PyObject *PyFloat_GetInfo(void)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回一个 structseq 实例，其中包含有关 float 的精度、最小值和最大值的信息。 它是头文件 float.h 的一个简单包装。

double PyFloat_GetMax()

属于 稳定 ABI.

返回 C double 形式的最大可表示有限浮点数 DBL_MAX。

double PyFloat_GetMin()

属于 稳定 ABI.

返回 C double 形式的最小正规化正浮点数 DBL_MIN。

打包与解包函数

打包与解包函数提供了独立于平台的高效方式来将浮点数值存储为字节串。 Pack 例程根据 C double 产生字节串，而 Unpack 例程根据这样的字节串产生 C double。 后缀 (2, 4 or 8) 指明字节串中的字节数。

在明显使用 IEEE 754 格式的平台上这些函数是通过拷贝比特位来实现的。 在其他平台上，2 字节格式与 IEEE 754 binary16 半精度格式相同，4 字节格式 (32 位) 与 IEEE 754 binary32 单精度格式相同，而 8 字节格式则与 IEEE 754 双精度格式相同，不过 INF 和 NaN (如果平台存在这两种值) 未得到正确处理，而试图对包含 IEEE INF 或 NaN 的字节串执行解包将会引发一个异常。

在具有比 IEEE 754 所支持的更高精度，或更大动态范围的非 IEEE 平台上，不是所有的值都能被打包；在具有更低精度，或更小动态范围的非 IEEE 平台上，则不是所有的值都能被解包。 在这种情况下发生的事情有一部分将是偶然的（无奈）。

Added in version 3.11.

打包函数

打包例程会写入 2, 4 或 8 个字节，从 p 开始。 le 是一个 int 参数，如果你想要字节串为小端序格式 (指数部分放在后面，位于 p+1, p+3 或 p+6 p+7) 则其应为非零值，如果你想要大端序格式 (指数部分放在前面，位于 p) 则其应为零。 PY_BIG_ENDIAN 常量可被用于使用本机端序：在大端序处理器上等于 1，在小端序处理器上则等于 0。

返回值: 如果一切正常则为 0，如果出错则为 -1 (并会设置一个异常，最大可能为 OverflowError)。

在非 IEEE 平台上存在两个问题:

如果 x 为 NaN 或无穷大则此函数的行为是未定义的。

-0.0 和 +0.0 将产生相同的字节串。

int PyFloat_Pack2(double x, unsigned char *p, int le)

将 C double 打包为 IEEE 754 binary16 半精度格式。

int PyFloat_Pack4(double x, unsigned char *p, int le)

将 C double 打包为 IEEE 754 binary32 单精度格式。

int PyFloat_Pack8(double x, unsigned char *p, int le)

将 C double 打包为 IEEE 754 binary64 双精度格式。

解包函数

解包例程会读取 2, 4 或 8 个字节，从 p 开始。 le 是一个 int 参数，如果字节串为小端序格式 (指数部门放在后面，位于 p+1, p+3 或 p+6 和 p+7) 则其应为非零值，如果为大端序格式 (指数部分放在前面，位于 p) 则其应为零。 PY_BIG_ENDIAN 常量可被用于使用本机端序：在大端序处理器上等于 1，在小端序处理器上则等于 0。

返回值: 解包后的 double。 出错时，返回值为 -1.0 且 PyErr_Occurred() 为真值 (并且会设置一个异常，最大可能为 OverflowError)。

请注意在非 IEEE 平台上此函数将拒绝解包表示 NaN 或无穷大的字节串。

double PyFloat_Unpack2(const unsigned char *p, int le)

将 IEEE 754 binary16 半精度格式解包为 C double。

double PyFloat_Unpack4(const unsigned char *p, int le)

将 IEEE 754 binary32 单精度格式解包为 C double。

double PyFloat_Unpack8(const unsigned char *p, int le)

将 IEEE 754 binary64 双精度格式解包为 C double。

复数对象

从C API看，Python的复数对象由两个不同的部分实现：一个是在Python程序使用的Python对象，另外的是一个代表真正复数值的C结构体。API提供了函数共同操作两者。

表示复数的C结构体

需要注意的是接受这些结构体的作为参数并当做结果返回的函数，都是传递“值”而不是引用指针。此规则适用于整个API。

type Py_complex

对应于 Python 复数对象的值部分的 C 结构体。 大部分用于处理数据对象的函数都使用该类型的结构体作为相应的输入或输出值。

double real

double imag

其结构定义如下：

typedef struct {
    double real;
    double imag;
} Py_complex;

Py_complex _Py_c_sum(Py_complex left, Py_complex right)

返回两个复数的和，用 C 类型 Py_complex 表示。

Py_complex _Py_c_diff(Py_complex left, Py_complex right)

返回两个复数的差，用 C 类型 Py_complex 表示。

Py_complex _Py_c_neg(Py_complex num)

返回复数 num 的负值，用 C Py_complex 表示。

Py_complex _Py_c_prod(Py_complex left, Py_complex right)

返回两个复数的乘积，用 C 类型 Py_complex 表示。

Py_complex _Py_c_quot(Py_complex dividend, Py_complex divisor)

返回两个复数的商，用 C 类型 Py_complex 表示。

如果 divisor 为空，则此方法将返回零并将 errno 设为 EDOM。

Py_complex _Py_c_pow(Py_complex num, Py_complex exp)

返回 num 的 exp 次幂，用 C 类型 Py_complex 表示。

如果 num 为空且 exp 不是正实数，则此方法将返回零并将 errno 设为 EDOM。

表示复数的Python对象

type PyComplexObject

这个C类型 PyObject 的子类型代表一个 Python 复数对象。

PyTypeObject PyComplex_Type

属于 稳定 ABI.

这是个属于 PyTypeObject 的代表Python复数类型的实例。在Python层面的类型 complex 是同一个对象。

int PyComplex_Check(PyObject *p)

如果它的参数是一个 PyComplexObject 或者 PyComplexObject 的子类型则返回真值。 此函数总是会成功执行。

int PyComplex_CheckExact(PyObject *p)

如果它的参数是一个 PyComplexObject 但不是 PyComplexObject 的子类型则返回真值。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PyComplex_FromCComplex(Py_complex v)

返回值：新的引用。

根据一个 C Py_complex 值新建 Python 复数对象。 当发生错误时将返回 NULL 并设置一个异常。

PyObject *PyComplex_FromDoubles(double real, double imag)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

根据 real 和 imag 返回一个新的 PyComplexObject 对象。 当发生错误时将返回 NULL 并设置一个异常。

double PyComplex_RealAsDouble(PyObject *op)

属于 稳定 ABI.

以 C 类型 double 返回 op 的实部。

当失败时，此方法将返回 -1.0 并设置一个异常，因此开发者应当调用 PyErr_Occurred() 来检查错误。

double PyComplex_ImagAsDouble(PyObject *op)

属于 稳定 ABI.

以 C 类型 double 返回 op 的虚部。

Py_complex PyComplex_AsCComplex(PyObject *op)

返回复数 op 的C类型 Py_complex 值。

如果 op 不是一个 Python 复数对象但是具有 __complex__() 方法，则会先调用该方法将 op 转换为 Python 复数对象。 如果未定义 __complex__() 则将回退至 __float__()。 如果未定义 __float__() 则将回退至 __index__()。

当失败时，此方法将返回 Py_complex 其中 real 为 -1.0 并设置一个异常，因此开发者应当调用 PyErr_Occurred() 来检查错误。

在 3.8 版本发生变更: 如果可能将使用 __index__()。

bytes 对象

这些函数在期望附带一个字节串形参但却附带了一个非字节串形参被调用时会引发 TypeError。

type PyBytesObject

这种 PyObject 的子类型表示一个 Python 字节对象。

PyTypeObject PyBytes_Type

属于 稳定 ABI.

PyTypeObject 的实例代表一个 Python 字节类型，在 Python 层面它与 bytes 是相同的对象。

int PyBytes_Check(PyObject *o)

如果对象 o 是一个 bytes 对象或者 bytes 类型的子类型的实例则返回真值。 此函数总是会成功执行。

int PyBytes_CheckExact(PyObject *o)

如果对象 o 是一个 bytes 对象但不是 bytes 类型的子类型的实例则返回真值。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PyBytes_FromString(const char *v)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

成功时返回一个以字符串 v 的副本为值的新字节串对象，失败时返回 NULL。 形参 v 不可为 NULL；它不会被检查。

PyObject *PyBytes_FromStringAndSize(const char *v, Py_ssize_t len)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

成功时返回一个以字符串 v 的副本为值且长度为 len 的新字节串对象，失败时返回 NULL。 如果 v 为 NULL，则不初始化字节串对象的内容。

PyObject *PyBytes_FromFormat(const char *format, ...)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

接受一个 C printf() 风格的 format 字符串和可变数量的参数，计算结果 Python 字节串对象的大小并返回参数值经格式化后的字节串对象。 可变数量的参数必须均为 C 类型并且必须恰好与 format 字符串中的格式字符相对应。 允许使用下列格式字符串:

格式字符

类型

注释

%%

不适用

文字%字符。

%c

int

一个字节，被表示为一个 C 语言的整型

%d

int

相当于 printf("%d"). [1]

%u

unsigned int

相当于 printf("%u"). [1]

%ld

长整型

相当于 printf("%ld"). [1]

%lu

unsigned long

相当于 printf("%lu"). [1]

%zd

Py_ssize_t

相当于 printf("%zd"). [1]

%zu

size_t

相当于 printf("%zu"). [1]

%i

int

相当于 printf("%i"). [1]

%x

int

相当于 printf("%x"). [1]

%s

const char*

以 null 为终止符的 C 字符数组。

%p

const void*

一个 C 指针的十六进制表示形式。 基本等价于 printf("%p") 但它会确保以字面值 0x 开头，不论系统平台上 printf 的输出是什么。

无法识别的格式字符会导致将格式字符串的其余所有内容原样复制到结果对象，并丢弃所有多余的参数。

[1] (1,2,3,4,5,6,7,8)

对于整数说明符（d，u，ld，lu，zd，zu，i，x）：当给出精度时，0 转换标志是有效的。

PyObject *PyBytes_FromFormatV(const char *format, va_list vargs)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

与 PyBytes_FromFormat() 完全相同，除了它需要两个参数。

PyObject *PyBytes_FromObject(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回字节表示实现缓冲区协议的对象*o*。

Py_ssize_t PyBytes_Size(PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

返回字节对象*o*中字节的长度。

Py_ssize_t PyBytes_GET_SIZE(PyObject *o)

类似于 PyBytes_Size()，但是不带错误检测。

char *PyBytes_AsString(PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

返回对应 o 的内容的指针。 该指针指向 o 的内部缓冲区，其中包含 len(o) + 1 个字节。 缓冲区的最后一个字节总是为空，不论是否存在其他空字节。 该数据不可通过任何形式来修改，除非是刚使用 PyBytes_FromStringAndSize(NULL, size) 创建该对象。 它不可被撤销分配。 如果 o 根本不是一个字节串对象，则 PyBytes_AsString() 将返回 NULL 并引发 TypeError。

char *PyBytes_AS_STRING(PyObject *string)

类似于 PyBytes_AsString()，但是不带错误检测。

int PyBytes_AsStringAndSize(PyObject *obj, char **buffer, Py_ssize_t *length)

属于 稳定 ABI.

通过输出变量 buffer 和 length 返回对象 obj 以空值作为结束的内容。 成功时返回 0。

如果 length 为 NULL，字节串对象就不包含嵌入的空字节；如果包含，则该函数将返回 -1 并引发 ValueError。

该缓冲区指向 obj 的内部缓冲，它的末尾包含一个额外的空字节（不算在 length 当中）。 该数据不可通过任何方式来修改，除非是刚使用 PyBytes_FromStringAndSize(NULL, size) 创建该对象。 它不可被撤销分配。 如果 obj 根本不是一个字节串对象，则 PyBytes_AsStringAndSize() 将返回 -1 并引发 TypeError。

在 3.5 版本发生变更: 以前，当字节串对象中出现嵌入的空字节时将引发 TypeError。

void PyBytes_Concat(PyObject **bytes, PyObject *newpart)

属于 稳定 ABI.

在 *bytes 中创建新的字节串对象，其中包含添加到 bytes 的 newpart 的内容；调用者将获得新的引用。 对 bytes 原值的引用将被收回。 如果无法创建新对象，对 bytes 的旧引用仍将被丢弃且 *bytes 的值将被设为 NULL；并将设置适当的异常。

void PyBytes_ConcatAndDel(PyObject **bytes, PyObject *newpart)

属于 稳定 ABI.

在 *bytes 中创建一个新的字节串对象，其中包含添加到 bytes 的 newpart 的内容。 此版本将释放对 newpart 的 strong reference (即递减其引用计数)。

int _PyBytes_Resize(PyObject **bytes, Py_ssize_t newsize)

A way to resize a bytes object even though it is "immutable". Only use this to build up a brand new bytes object; don't use this if the bytes may already be known in other parts of the code. It is an error to call this function if the refcount on the input bytes object is not one. Pass the address of an existing bytes object as an lvalue (it may be written into), and the new size desired. On success, *bytes holds the resized bytes object and 0 is returned; the address in *bytes may differ from its input value. If the reallocation fails, the original bytes object at *bytes is deallocated, *bytes is set to NULL, MemoryError is set, and -1 is returned.

字节数组对象

type PyByteArrayObject

这个 PyObject 的子类型表示一个 Python 字节数组对象。

PyTypeObject PyByteArray_Type

属于 稳定 ABI.

Python bytearray 类型表示为 PyTypeObject 的实例；这与Python层面的 bytearray 是相同的对象。

类型检查宏

int PyByteArray_Check(PyObject *o)

如果对象 o 是一个 bytearray 对象或者 bytearray 类型的子类型的实例则返回真值。 此函数总是会成功执行。

int PyByteArray_CheckExact(PyObject *o)

如果对象 o 是一个 bytearray 对象但不是 bytearray 类型的子类型的实例则返回真值。 此函数总是会成功执行。

直接 API 函数

PyObject *PyByteArray_FromObject(PyObject *o)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

根据任何实现了 缓冲区协议 的对象 o，返回一个新的字节数组对象。

PyObject *PyByteArray_FromStringAndSize(const char *string, Py_ssize_t len)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

根据 string 及其长度 len 创建一个新的 bytearray 对象。 当失败时返回 NULL。

PyObject *PyByteArray_Concat(PyObject *a, PyObject *b)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

连接字节数组 a 和 b 并返回一个带有结果的新的字节数组。

Py_ssize_t PyByteArray_Size(PyObject *bytearray)

属于 稳定 ABI.

在检查 NULL 指针后返回 bytearray 的大小。

char *PyByteArray_AsString(PyObject *bytearray)

属于 稳定 ABI.

在检查 NULL 指针后返回将 bytearray 返回为一个字符数组。 返回的数组总是会附加一个额外的空字节。

int PyByteArray_Resize(PyObject *bytearray, Py_ssize_t len)

属于 稳定 ABI.

将 bytearray 的内部缓冲区的大小调整为 len。

宏

这些宏减低安全性以换取性能，它们不检查指针。

char *PyByteArray_AS_STRING(PyObject *bytearray)

类似于 PyByteArray_AsString()，但是不带错误检测。

Py_ssize_t PyByteArray_GET_SIZE(PyObject *bytearray)

类似于 PyByteArray_Size()，但是不带错误检测。

Unicode对象和编解码器

Unicode对象

自从python3.3中实现了 PEP 393 [https://peps.python.org/pep-0393/] 以来，Unicode对象在内部使用各种表示形式，以便在保持内存效率的同时处理完整范围的Unicode字符。对于所有代码点都低于128、256或65536的字符串，有一些特殊情况；否则，代码点必须低于1114112（这是完整的Unicode范围）。

UTF-8 表示将按需创建并缓存在 Unicode 对象中。

备注

Py_UNICODE 表示形式在 Python 3.12 中同被弃用的 API 一起被移除了，查阅 PEP 623 [https://peps.python.org/pep-0623/] 以获得更多信息。

Unicode类型

以下是用于Python中Unicode实现的基本Unicode对象类型：

type Py_UCS4

type Py_UCS2

type Py_UCS1

属于 稳定 ABI.

这些类型是无符号整数类型的类型定义，其宽度足以分别包含 32 位、16 位和 8 位字符。 当需要处理单个 Unicode 字符时，请使用 Py_UCS4。

Added in version 3.3.

type Py_UNICODE

这是 wchar_t 的类型定义，根据平台的不同它可能为 16 位类型或 32 位类型。

在 3.3 版本发生变更: 在以前的版本中，这是16位类型还是32位类型，这取决于您在构建时选择的是“窄”还是“宽”Unicode版本的Python。

type PyASCIIObject

type PyCompactUnicodeObject

type PyUnicodeObject

这些关于 PyObject 的子类型表示了一个 Python Unicode 对象。 在几乎所有情形下，它们不应该被直接使用，因为所有处理 Unicode 对象的 API 函数都接受并返回 PyObject 类型的指针。

Added in version 3.3.

PyTypeObject PyUnicode_Type

属于 稳定 ABI.

这个 PyTypeObject 实例代表 Python Unicode 类型。 它作为 str 公开给 Python 代码。

以下API是C宏和静态内联函数，用于快速检查和访问Unicode对象的内部只读数据：

int PyUnicode_Check(PyObject *obj)

如果对象 obj 是 Unicode 对象或 Unicode 子类型的实例则返回真值。 此函数总是会成功执行。

int PyUnicode_CheckExact(PyObject *obj)

如果对象 obj 是一个 Unicode 对象，但不是某个子类型的实例则返回真值。 此函数总是会成功执行。

int PyUnicode_READY(PyObject *unicode)

返回 0。 此 API 仅为向下兼容而保留。

Added in version 3.3.

自 3.10 版本弃用: 此 API 从 Python 3.12 起将不做任何事。

Py_ssize_t PyUnicode_GET_LENGTH(PyObject *unicode)

返回以码位点数量表示的 Unicode 字符串长度。 unicode 必须为“规范”表示的 Unicode 对象（不会检查这一点）。

Added in version 3.3.

Py_UCS1 *PyUnicode_1BYTE_DATA(PyObject *unicode)

Py_UCS2 *PyUnicode_2BYTE_DATA(PyObject *unicode)

Py_UCS4 *PyUnicode_4BYTE_DATA(PyObject *unicode)

返回一个用于直接字符访问的指向转换为 UCS1、UCS2 或 UCS4 整数类型的规范表示的指针。 如果规范表示具有正确的字符大小，则不执行检查；使用 PyUnicode_KIND() 选择正确的函数。

Added in version 3.3.

PyUnicode_1BYTE_KIND

PyUnicode_2BYTE_KIND

PyUnicode_4BYTE_KIND

返回 PyUnicode_KIND() 宏的值。

Added in version 3.3.

在 3.12 版本发生变更: PyUnicode_WCHAR_KIND 已被移除。

int PyUnicode_KIND(PyObject *unicode)

返回一个 PyUnicode 类型的常量（见上文），指明此see above) that indicate how many bytes per character this Unicode 对象用来存储每个字符所使用的字节数。 unicode 必须为“规范”表示的 Unicode 对象（不会检查这一点）。

Added in version 3.3.

void *PyUnicode_DATA(PyObject *unicode)

返回一个指向原始 Unicode 缓冲区的空指针。 unicode 必须为“规范”表示的 Unicode 对象（不会检查这一点）。

Added in version 3.3.

void PyUnicode_WRITE(int kind, void *data, Py_ssize_t index, Py_UCS4 value)

写入一个规范表示的 data (如同用 PyUnicode_DATA() 获取)。 此函数不会执行正确性检查，被设计为在循环中使用。 调用者应当如同从其他调用中获取一样缓存 kind 值和 data 指针。 index 是字符串中的索引号 (从 0 开始) 而 value 是应写入该位置的新码位值。

Added in version 3.3.

Py_UCS4 PyUnicode_READ(int kind, void *data, Py_ssize_t index)

从规范表示的 data (如同用 PyUnicode_DATA() 获取) 中读取一个码位。 不会执行检查或就绪调用。

Added in version 3.3.

Py_UCS4 PyUnicode_READ_CHAR(PyObject *unicode, Py_ssize_t index)

从 Unicode 对象 unicode 读取一个字符，必须为“规范”表示形式。 如果你执行多次连续读取则此函数的效率将低于 PyUnicode_READ()。

Added in version 3.3.

Py_UCS4 PyUnicode_MAX_CHAR_VALUE(PyObject *unicode)

返回适合基于 unicode 创建另一个字符串的最大码位点，该参数必须为“规范”表示形式。 这始终是一种近似但比在字符串上执行迭代更高效。

Added in version 3.3.

int PyUnicode_IsIdentifier(PyObject *unicode)

属于 稳定 ABI.

如果字符串按照语言定义是合法的标识符则返回 1，参见 标识符和关键字 小节。 否则返回 0。

在 3.9 版本发生变更: 如果字符串尚未就绪则此函数不会再调用 Py_FatalError()。

Unicode字符属性

Unicode提供了许多不同的字符特性。最常需要的宏可以通过这些宏获得，这些宏根据Python配置映射到C函数。

int Py_UNICODE_ISSPACE(Py_UCS4 ch)

根据 ch 是否为空白字符返回 1 或 0。

int Py_UNICODE_ISLOWER(Py_UCS4 ch)

根据 ch 是否为小写字符返回 1 或 0。

int Py_UNICODE_ISUPPER(Py_UCS4 ch)

根据 ch 是否为大写字符返回 1 或 0

int Py_UNICODE_ISTITLE(Py_UCS4 ch)

根据 ch 是否为标题化的大小写返回 1 或 0。

int Py_UNICODE_ISLINEBREAK(Py_UCS4 ch)

根据 ch 是否为换行类字符返回 1 或 0。

int Py_UNICODE_ISDECIMAL(Py_UCS4 ch)

根据 ch 是否为十进制数字符返回 1 或 0。

int Py_UNICODE_ISDIGIT(Py_UCS4 ch)

根据 ch 是否为数码类字符返回 1 或 0。

int Py_UNICODE_ISNUMERIC(Py_UCS4 ch)

根据 ch 是否为数值类字符返回 1 或 0。

int Py_UNICODE_ISALPHA(Py_UCS4 ch)

根据 ch 是否为字母类字符返回 1 或 0。

int Py_UNICODE_ISALNUM(Py_UCS4 ch)

根据 ch 是否为字母数字类字符返回 1 或 0。

int Py_UNICODE_ISPRINTABLE(Py_UCS4 ch)

根据 ch 是否为可打印字符返回 1 或``0``。 不可打印字符是指在 Unicode 字符数据库中被定义为 "Other" 或 "Separator" 的字符，例外情况是 ASCII 空格 (0x20) 被视为可打印字符。 (请注意在此语境下可打印字符是指当在字符串上发起调用 repr() 时不应被转义的字符。 它们字符串写入 sys.stdout 或 sys.stderr 时所需的处理无关)。

这些 API 可用于快速直接的字符转换：

Py_UCS4 Py_UNICODE_TOLOWER(Py_UCS4 ch)

返回转换为小写形式的字符 ch。

自 3.3 版本弃用: 此函数使用简单的大小写映射。

Py_UCS4 Py_UNICODE_TOUPPER(Py_UCS4 ch)

返回转换为大写形式的字符 ch。

自 3.3 版本弃用: 此函数使用简单的大小写映射。

Py_UCS4 Py_UNICODE_TOTITLE(Py_UCS4 ch)

返回转换为标题大小写形式的字符 ch。

自 3.3 版本弃用: 此函数使用简单的大小写映射。

int Py_UNICODE_TODECIMAL(Py_UCS4 ch)

将字符 ch 转换为十进制正整数返回。 如果无法转换则返回 -1。 此函数不会引发异常。

int Py_UNICODE_TODIGIT(Py_UCS4 ch)

将字符 ch 转换为单个数码位的整数返回。 如果无法转换则返回 -1。 此函数不会引发异常。

double Py_UNICODE_TONUMERIC(Py_UCS4 ch)

将字符 ch 转换为双精度浮点数返回。 如果无法转换则返回 -1.0。 此函数不会引发异常。

这些 API 可被用来操作代理项：

int Py_UNICODE_IS_SURROGATE(Py_UCS4 ch)

检测 ch 是否为代理项 (0xD800 <= ch <= 0xDFFF)。

int Py_UNICODE_IS_HIGH_SURROGATE(Py_UCS4 ch)

检测 ch 是否为高代理项 (0xD800 <= ch <= 0xDBFF)。

int Py_UNICODE_IS_LOW_SURROGATE(Py_UCS4 ch)

检测 ch 是否为低代理项 (0xDC00 <= ch <= 0xDFFF)。

Py_UCS4 Py_UNICODE_JOIN_SURROGATES(Py_UCS4 high, Py_UCS4 low)

合并两个代理项字符并返回单个 Py_UCS4 值。 high 和 low 分别为一个代理项对的开头和末尾代理项。 high 取值范围必须为 [0xD800; 0xDBFF] 而 low 取值范围必须为 [0xDC00; 0xDFFF]。

创建和访问 Unicode 字符串

要创建 Unicode 对象和访问其基本序列属性，请使用这些 API：

PyObject *PyUnicode_New(Py_ssize_t size, Py_UCS4 maxchar)

返回值：新的引用。

创建一个新的 Unicode 对象。 maxchar 应为可放入字符串的实际最大码位。 作为一个近似值，它可被向上舍入到序列 127, 255, 65535, 1114111 中最接近的值。

这是分配新的 Unicode 对象的推荐方式。 使用此函数创建的对象不可改变大小。

Added in version 3.3.

PyObject *PyUnicode_FromKindAndData(int kind, const void *buffer, Py_ssize_t size)

返回值：新的引用。

以给定的 kind 创建一个新的 Unicode 对象（可能的值为 PyUnicode_1BYTE_KIND 等，即 PyUnicode_KIND() 所返回的值）。 buffer 必须指向由此分类所给出的，以每字符 1, 2 或 4 字节单位的 size 大小的数组。

如有必要，输入 buffer 将被拷贝并转换为规范表示形式。 例如，如果 buffer 是一个 UCS4 字符串 (PyUnicode_4BYTE_KIND) 且仅由 UCS1 范围内的码位组成，它将被转换为 UCS1 (PyUnicode_1BYTE_KIND)。

Added in version 3.3.

PyObject *PyUnicode_FromStringAndSize(const char *str, Py_ssize_t size)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

根据字符缓冲区 str 创建一个 Unicode 对象。 字节数据将按 UTF-8 编码格式来解读。 缓冲区会被拷贝到新的对象中。 返回值可以是一个共享对象，即其数据不允许修改。

此函数会因以下情况而引发 SystemError:

size < 0,

str 为 NULL 且 size > 0

在 3.12 版本发生变更: str == NULL 且 size > 0 不再被允许。

PyObject *PyUnicode_FromString(const char *str)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

根据 UTF-8 编码的以空值结束的字符缓冲区 str 创建一个 Unicode 对象。

PyObject *PyUnicode_FromFormat(const char *format, ...)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

接受一个 C printf() 风格的 format 字符串和可变数量的参数，计算结果 Python Unicode 字符串的大小并返回包含已格式化值的字符串。 可变数量的参数必须均为 C 类型并且必须恰好与 format ASCII 编码字符串中的格式字符相对应。

转换标记符包含两个或更多字符并具有以下组成，且必须遵循此处规定的顺序：

'%' 字符，用于标记转换符的起始。

转换旗标（可选），用于影响某些转换类型的结果。

最小字段宽度（可选）。 如果指定为 '*' (星号)，则实际宽度会在下一参数中给出，该参数必须为 int 类型，要转换的对象则放在最小字段宽度和可选精度之后。

精度（可选），以在 '.' (点号) 之后加精度值的形式给出。 如果指定为 '*' (星号)，则实际精度会在下一参数中给出，该参数必须为 int 类型，要转换的对象则放在精度之后。

长度修饰符（可选）。

转换类型。

转换旗标为：

标志位

含意

0

转换将为数字值填充零字符。

-

转换值将靠左对齐（如果同时给出则会覆盖 0 旗标）。

以下整数转换的长度修饰符 (d, i, o, u, x, or X) 指明参数的类型 (默认为 int):

修饰符

类型

l

long 或 unsigned long

ll

long long 或 unsigned long long

j

intmax_t 或 uintmax_t

z

size_t 或 ssize_t

t

ptrdiff_t

针对以下转换 s 或 V 的长度修饰符 l 指明参数的类型为 const wchar_t*。

转换指示符如下:

转换指示符

类型

注释

%

不适用

字面的 % 字符。

d, i

由长度修饰符指明

有符号 C 整数的十进制表示。

u

由长度修饰符指明

无符号 C 整数的十进制表示。

o

由长度修饰符指明

无符号 C 整数的八进制表示。

x

由长度修饰符指明

无符号 C 整数的十六进制表示（小写）。

X

由长度修饰符指明

无符号 C 整数的十六进制表示（大写）。

c

int

单个字符。

s

const char* 或 const wchar_t*

以 null 为终止符的 C 字符数组。

p

const void*

一个 C 指针的十六进制表示形式。 基本等价于 printf("%p") 但它会确保以字面值 0x 开头而不管系统平台上的 printf 输出是什么。

A

PyObject*

ascii() 调用的结果。

U

PyObject*

一个 Unicode 对象。

V

PyObject*, const char* 或 const wchar_t*

一个 Unicode 对象 (可以为 NULL) 和一个以空值结束的 C 字符数组作为第二个形参（如果第一个形参为 NULL，第二个形参将被使用）。

S

PyObject*

调用 PyObject_Str() 的结果。

R

PyObject*

调用 PyObject_Repr() 的结果。

备注

格式符的宽度单位是字符数而不是字节数。 格式符的精度单位对于 "%s" 和 "%V" (如果 PyObject* 参数为 NULL) 是字节数或 wchar_t 项数 (如果使用了长度修饰符 l)，而对于 "%A", "%U", "%S", "%R" 和 "%V" (如果 PyObject* 参数不为 NULL) 则为字符数。

备注

与 C printf() 不同的是 0 旗标即使在为整数转换 (d, i, u, o, x, or X) 指定精度时也是有效的。

在 3.2 版本发生变更: 增加了对 "%lld" 和 "%llu" 的支持。

在 3.3 版本发生变更: 增加了对 "%li", "%lli" 和 "%zi" 的支持。

在 3.4 版本发生变更: 增加了对 "%s", "%A", "%U", "%V", "%S", "%R" 的宽度和精度格式符支持。

在 3.12 版本发生变更: 支持转换说明符 o 和 X。 支持长度修饰符 j 和 t。 长度修饰符现在将应用于所有整数转换。 长度修饰符 l 现在将应用于转换说明符 s 和 V。 支持可变宽度和精度 *。 支持旗标 -。

不可识别的格式字符现在会设置一个 SystemError。 在之前版本中它会导致所有剩余格式字符串被原样拷贝到结果字符串，并丢弃任何额外的参数。

PyObject *PyUnicode_FromFormatV(const char *format, va_list vargs)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

等同于 PyUnicode_FromFormat() 但它将接受恰好两个参数。

PyObject *PyUnicode_FromObject(PyObject *obj)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

如有必要将把一个 Unicode 子类型的实例拷贝为新的真实 Unicode 对象。 如果 obj 已经是一个真实 Unicode 对象（而非子类型），则返回一个新的指向该对象的 strong reference。

非 Unicode 或其子类型的对象将导致 TypeError。

PyObject *PyUnicode_FromEncodedObject(PyObject *obj, const char *encoding, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

将一个已编码的对象 obj 解码为 Unicode 对象。

bytes, bytearray 和其他 字节类对象 将按照给定的 encoding 来解码并使用由 errors 定义的错误处理方式。 两者均可为 NULL 即让接口使用默认值（请参阅 内置编解码器 了解详情）。

所有其他对象，包括 Unicode 对象，都将导致设置 TypeError。

如有错误该 API 将返回 NULL。 调用方要负责递减指向所返回对象的引用。

Py_ssize_t PyUnicode_GetLength(PyObject *unicode)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

返回 Unicode 对象码位的长度。

Added in version 3.3.

Py_ssize_t PyUnicode_CopyCharacters(PyObject *to, Py_ssize_t to_start, PyObject *from, Py_ssize_t from_start, Py_ssize_t how_many)

将一个 Unicode 对象中的字符拷贝到另一个对象中。 此函数会在必要时执行字符转换并会在可能的情况下回退到 memcpy()。 在出错时将返回 -1 并设置一个异常，在其他情况下将返回拷贝的字符数量。

Added in version 3.3.

Py_ssize_t PyUnicode_Fill(PyObject *unicode, Py_ssize_t start, Py_ssize_t length, Py_UCS4 fill_char)

使用一个字符填充字符串：将 fill_char 写入 unicode[start:start+length]。

如果 fill_char 值大于字符串最大字符值，或者如果字符串有 1 以上的引用将执行失败。

返回写入的字符数量，或者在出错时返回 -1 并引发一个异常。

Added in version 3.3.

int PyUnicode_WriteChar(PyObject *unicode, Py_ssize_t index, Py_UCS4 character)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

将一个字符写入到字符串。 字符串必须通过 PyUnicode_New() 创建。 由于 Unicode 字符串应当是不可变的，因此该字符串不能被共享，或是被哈希。

该函数将检查 unicode 是否为 Unicode 对象，索引是否未越界，并且对象是否可被安全地修改（即其引用计数为一）。

Added in version 3.3.

Py_UCS4 PyUnicode_ReadChar(PyObject *unicode, Py_ssize_t index)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

从字符串读取一个字符。 该函数将检查 unicode 是否为 Unicode 对象且索引是否未越界，这不同于 PyUnicode_READ_CHAR()，后者不会执行任何错误检查。

Added in version 3.3.

PyObject *PyUnicode_Substring(PyObject *unicode, Py_ssize_t start, Py_ssize_t end)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

返回 unicode 的一个子串，从字符索引 start (包括) 到字符索引 end (不包括)。 不支持负索引号。

Added in version 3.3.

Py_UCS4 *PyUnicode_AsUCS4(PyObject *unicode, Py_UCS4 *buffer, Py_ssize_t buflen, int copy_null)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

将字符串 unicode 拷贝到一个 UCS4 缓冲区，包括一个空字符，如果设置了 copy_null 的话。 出错时返回 NULL 并设置一个异常（特别是当 buflen 小于 unicode 的长度时，将设置 SystemError 异常）。 成功时返回 buffer。

Added in version 3.3.

Py_UCS4 *PyUnicode_AsUCS4Copy(PyObject *unicode)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

将字符串 unicode 拷贝到使用 PyMem_Malloc() 分配的新 UCS4 缓冲区。 如果执行失败，将返回 NULL 并设置 MemoryError。 返回的缓冲区将总是会添加一个额外的空码位。

Added in version 3.3.

语言区域编码格式

当前语言区域编码格式可被用来解码来自操作系统的文本。

PyObject *PyUnicode_DecodeLocaleAndSize(const char *str, Py_ssize_t length, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

解码字符串在 Android 和 VxWorks 上使用 UTF-8，在其他平台上则使用当前语言区域编码格式。 支持的错误处理器有 "strict" 和 "surrogateescape" (PEP 383 [https://peps.python.org/pep-0383/])。 如果 errors 为 NULL 则解码器将使用 "strict" 错误处理器。 str 必须以一个空字符结束但不可包含嵌入的空字符。

使用 PyUnicode_DecodeFSDefaultAndSize() 以 filesystem encoding and error handler 来解码字符串。

此函数将忽略 Python UTF-8 模式。

参见

The Py_DecodeLocale() 函数。

Added in version 3.3.

在 3.7 版本发生变更: 此函数现在也会为 surrogateescape 错误处理器使用当前语言区域编码格式，但在 Android 上例外。 在之前版本中，Py_DecodeLocale() 将被用于 surrogateescape，而当前语言区域编码格式将被用于 strict。

PyObject *PyUnicode_DecodeLocale(const char *str, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

类似于 PyUnicode_DecodeLocaleAndSize()，但会使用 strlen() 来计算字符串长度。

Added in version 3.3.

PyObject *PyUnicode_EncodeLocale(PyObject *unicode, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

编码 Unicode 对象在 Android 和 VxWorks 上使用 UTF-8，在其他平台上使用当前语言区域编码格式。 支持的错误处理器有 "strict" 和 "surrogateescape" (PEP 383 [https://peps.python.org/pep-0383/])。 如果 errors 为 NULL 则编码器将使用 "strict" 错误处理器。 返回一个 bytes 对象。 unicode 不可包含嵌入的空字符。

使用 PyUnicode_EncodeFSDefault() 将字符串编码为 filesystem encoding and error handler。

此函数将忽略 Python UTF-8 模式。

参见

Py_EncodeLocale() 函数。

Added in version 3.3.

在 3.7 版本发生变更: 此函数现在也会为 surrogateescape 错误处理器使用当前语言区域编码格式，但在 Android 上例外。 在之前版本中，Py_EncodeLocale() 将被用于 surrogateescape，而当前语言区域编码格式将被用于 strict。

文件系统编码格式

使用 filesystem encoding and error handler 的编码和解码函数 (PEP 383 [https://peps.python.org/pep-0383/] 和 PEP 529 [https://peps.python.org/pep-0529/])。

要在参数解析期间将文件名编码为 bytes，应当使用 "O&" 转换器，传入 PyUnicode_FSConverter() 作为转换函数：

int PyUnicode_FSConverter(PyObject *obj, void *result)

属于 稳定 ABI.

ParseTuple 转换器：编码 str 对象 -- 直接获取或是通过 os.PathLike 接口 -- 使用 PyUnicode_EncodeFSDefault() 转为 bytes；bytes 对象将被原样输出。 result 必须为 PyBytesObject* 并将在其不再被使用时释放。

Added in version 3.1.

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

要在参数解析期间将文件名解码为 str，应当使用 "O&" 转换器，传入 PyUnicode_FSDecoder() 作为转换函数：

int PyUnicode_FSDecoder(PyObject *obj, void *result)

属于 稳定 ABI.

ParseTuple 转换器：解码 bytes 对象 -- 直接获取或是通过 os.PathLike 接口间接获取 -- 使用 PyUnicode_DecodeFSDefaultAndSize() 转为 str；str 对象将被原样输出。 result 必须为 PyUnicodeObject* 并将在其不再被使用时释放。

Added in version 3.2.

在 3.6 版本发生变更: 接受一个 path-like object。

PyObject *PyUnicode_DecodeFSDefaultAndSize(const char *str, Py_ssize_t size)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

使用 filesystem encoding and error handler 解码字符串。

如果你需要以当前语言区域编码格式解码字符串，请使用 PyUnicode_DecodeLocaleAndSize()。

参见

The Py_DecodeLocale() 函数。

在 3.6 版本发生变更: 现在将使用 文件系统编码格式和错误处理器。

PyObject *PyUnicode_DecodeFSDefault(const char *str)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

使用 filesystem encoding and error handler 解码以空值结尾的字符串。

如果字符串长度已知，则使用 PyUnicode_DecodeFSDefaultAndSize()。

在 3.6 版本发生变更: 现在将使用 文件系统编码格式和错误处理器。

PyObject *PyUnicode_EncodeFSDefault(PyObject *unicode)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

使用 filesystem encoding and error handler 编码一个 Unicode 对象，并返回 bytes。 请注意结果 bytes 对象可以包含空字节。

如果你需要以当前语言区域编码格式编码字符串，请使用 PyUnicode_EncodeLocale()。

参见

Py_EncodeLocale() 函数。

Added in version 3.2.

在 3.6 版本发生变更: 现在将使用 文件系统编码格式和错误处理器。

wchar_t 支持

在受支持的平台上支持 wchar_t:

PyObject *PyUnicode_FromWideChar(const wchar_t *wstr, Py_ssize_t size)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

根据给定的 size 的 wchar_t 缓冲区 wstr 创建一个 Unicode 对象。 传入 -1 作为 size 表示该函数必须使用 wcslen() 自动计算缓冲区长度。 失败时将返回 NULL。

Py_ssize_t PyUnicode_AsWideChar(PyObject *unicode, wchar_t *wstr, Py_ssize_t size)

属于 稳定 ABI.

将 Unicode 对象的内容拷贝到 wchar_t 缓冲区 wstr 中。 至多拷贝 size 个 wchar_t 字符（不包括可能存在的末尾空结束字符）。 返回拷贝的 wchar_t 字符数或在出错时返回 -1。

当 wstr 为 NULL 时，则改为返回存储包括结束空值在内的所有 unicode 内容所需的 size。

请注意结果 wchar_t* 字符串可能是以空值结束也可能不是。 调用方要负责确保 wchar_t* 字符串以空值结束以防应用有此要求。 此外，请注意 wchar_t* 字符串有可能包含空字符，这将导致字符串在与大多数 C 函数一起使用时被截断。

wchar_t *PyUnicode_AsWideCharString(PyObject *unicode, Py_ssize_t *size)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

将 Unicode 对象转换为宽字符串。 输出字符串将总是以空字符结尾。 如果 size 不为 NULL，则会将宽字符的数量（不包括结尾空字符）写入到 *size 中。 请注意结果 wchar_t 字符串可能包含空字符，这将导致在大多数 C 函数中使用时字符串被截断。 如果 size 为 NULL 并且 wchar_t* 字符串包含空字符则将引发 ValueError。

成功时返回由 PyMem_New 分配的缓冲区（使用 PyMem_Free() 来释放它）。 发生错误时，则返回 NULL 并且 *size 将是未定义的。 如果内存分配失败则会引发 MemoryError。

Added in version 3.2.

在 3.7 版本发生变更: 如果 size 为 NULL 且 wchar_t* 字符串包含空字符则会引发 ValueError。

内置编解码器

Python 提供了一组以 C 编写以保证运行速度的内置编解码器。 所有这些编解码器均可通过下列函数直接使用。

下列 API 大都接受 encoding 和 errors 两个参数，它们具有与在内置 str() 字符串对象构造器中同名参数相同的语义。

将 encoding 设为 NULL 将使用默认编码格式即 UTF-8。 文件系统调用应当使用 PyUnicode_FSConverter() 来编码文件名。 这将在内部使用 filesystem encoding and error handler。

错误处理方式由 errors 设置并且也可以设为 NULL 表示使用为编解码器定义的默认处理方式。 所有内置编解码器的默认错误处理方式是 "strict" (会引发 ValueError)。

编解码器都使用类似的接口。 为了保持简单只有与下列泛型编解码器的差异才会记录在文档中。

泛型编解码器

以下是泛型编解码器的 API:

PyObject *PyUnicode_Decode(const char *str, Py_ssize_t size, const char *encoding, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

通过解码已编码字节串 str 的 size 个字节创建一个 Unicode 对象。 encoding 和 errors 具有与 str() 内置函数中同名形参相同的含义。 要使用的编解码将使用 Python 编解码器注册表来查找。 如果编解码器引发了异常则返回 NULL。

PyObject *PyUnicode_AsEncodedString(PyObject *unicode, const char *encoding, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

编码一个 Unicode 对象并将结果作为 Python 字节串对象返回。 encoding 和 errors 具有与 Unicode encode() 方法中同名形参相同的含义。 要使用的编解码器将使用 Python 编解码器注册表来查找。 如果编解码器引发了异常则返回 NULL。

UTF-8 编解码器

以下是 UTF-8 编解码器 API:

PyObject *PyUnicode_DecodeUTF8(const char *str, Py_ssize_t size, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

通过解码 UTF-8 编码的字节串 str 的的 size 个字节创建一个 Unicode 对象。 如果编解码器引发了异常则返回 NULL。

PyObject *PyUnicode_DecodeUTF8Stateful(const char *str, Py_ssize_t size, const char *errors, Py_ssize_t *consumed)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

如果 consumed 为 NULL，则行为类似于 PyUnicode_DecodeUTF8()。 如果 consumed 不为 NULL，则末尾的不完整 UTF-8 字节序列将不被视为错误。 这些字节将不会被解码并且已被解码的字节数将存储在 consumed 中。

PyObject *PyUnicode_AsUTF8String(PyObject *unicode)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

使用 UTF-8 编码 Unicode 对象并将结果作为 Python 字节串对象返回。 错误处理方式为 "strict"。 如果编解码器引发了异常则将返回 NULL。

const char *PyUnicode_AsUTF8AndSize(PyObject *unicode, Py_ssize_t *size)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

返回一个指向 Unicode 对象的 UTF-8 编码格式数据的指针，并将已编码数据的大小（以字节为单位）存储在 size 中。 size 参数可以为 NULL；在此情况下数据的大小将不会被存储。 返回的缓冲区总是会添加一个额外的空字节（不包括在 size 中），无论是否存在任何其他的空码位。

在发生错误的情况下，将返回 NULL 附带设置一个异常并且不会存储 size 值。

这将缓存 Unicode 对象中字符串的 UTF-8 表示形式，并且后续调用将返回指向同一缓存区的指针。 调用方不必负责释放该缓冲区。 缓冲区会在 Unicode 对象被作为垃圾回收时被释放并使指向它的指针失效。

Added in version 3.3.

在 3.7 版本发生变更: 返回类型现在是 const char * 而不是 char *。

在 3.10 版本发生变更: 此函数是 受限 API 的组成部分。

const char *PyUnicode_AsUTF8(PyObject *unicode)

类似于 PyUnicode_AsUTF8AndSize()，但不会存储大小值。

Added in version 3.3.

在 3.7 版本发生变更: 返回类型现在是 const char * 而不是 char *。

UTF-32 编解码器

以下是 UTF-32 编解码器 API:

PyObject *PyUnicode_DecodeUTF32(const char *str, Py_ssize_t size, const char *errors, int *byteorder)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

从 UTF-32 编码的缓冲区数据解码 size 个字节并返回相应的 Unicode 对象。 errors (如果不为 NULL) 定义了错误处理方式。 默认为 "strict"。

如果 byteorder 不为 NULL，解码器将使用给定的字节序进行解码:

*byteorder == -1: little endian
*byteorder == 0:  native order
*byteorder == 1:  big endian

如果 *byteorder 为零，且输入数据的前四个字节为字节序标记 (BOM)，则解码器将切换为该字节序并且 BOM 将不会被拷贝到结果 Unicode 字符串中。 如果 *byteorder 为 -1 或 1，则字节序标记会被拷贝到输出中。

在完成后，*byteorder 将在输入数据的末尾被设为当前字节序。

如果 byteorder 为 NULL，编解码器将使用本机字节序。

如果编解码器引发了异常则返回 NULL。

PyObject *PyUnicode_DecodeUTF32Stateful(const char *str, Py_ssize_t size, const char *errors, int *byteorder, Py_ssize_t *consumed)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

如果 consumed 为 NULL，则行为类似于 PyUnicode_DecodeUTF32()。 如果 consumed 不为 NULL，则 PyUnicode_DecodeUTF32Stateful() 将不把末尾的不完整 UTF-32 字节序列（如字节数不可被四整除）视为错误。 这些字节将不会被解码并且已被解码的字节数将存储在 consumed 中。

PyObject *PyUnicode_AsUTF32String(PyObject *unicode)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回使用 UTF-32 编码格式本机字节序的 Python 字节串。 字节串将总是以 BOM 标记打头。 错误处理方式为 "strict"。 如果编解码器引发了异常则返回 NULL。

UTF-16 编解码器

以下是 UTF-16 编解码器的 API:

PyObject *PyUnicode_DecodeUTF16(const char *str, Py_ssize_t size, const char *errors, int *byteorder)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

从 UTF-16 编码的缓冲区数据解码 size 个字节并返回相应的 Unicode 对象。 errors (如果不为 NULL) 定义了错误处理方式。 默认为 "strict"。

如果 byteorder 不为 NULL，解码器将使用给定的字节序进行解码:

*byteorder == -1: little endian
*byteorder == 0:  native order
*byteorder == 1:  big endian

如果 *byteorder 为零，且输入数据的前两个字节为字节序标记 (BOM)，则解码器将切换为该字节序并且 BOM 将不会被拷贝到结果 Unicode 字符串中。 如果 *byteorder 为 -1 或 1，则字节序标记会被拷贝到输出中 (它将是一个 \ufeff 或 \ufffe 字符)。

在完成后，*byteorder 将在输入数据的末尾被设为当前字节序。

如果 byteorder 为 NULL，编解码器将使用本机字节序。

如果编解码器引发了异常则返回 NULL。

PyObject *PyUnicode_DecodeUTF16Stateful(const char *str, Py_ssize_t size, const char *errors, int *byteorder, Py_ssize_t *consumed)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

如果 consumed 为 NULL，则行为类似于 PyUnicode_DecodeUTF16()。 如果 consumed 不为 NULL，则 PyUnicode_DecodeUTF16Stateful() 将不把末尾的不完整 UTF-16 字节序列（如为奇数个字节或为分开的替代对）视为错误。 这些字节将不会被解码并且已被解码的字节数将存储在 consumed 中。

PyObject *PyUnicode_AsUTF16String(PyObject *unicode)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回使用 UTF-16 编码格式本机字节序的 Python 字节串。 字节串将总是以 BOM 标记打头。 错误处理方式为 "strict"。 如果编解码器引发了异常则返回 NULL。

UTF-7 编解码器

以下是 UTF-7 编解码器 API:

PyObject *PyUnicode_DecodeUTF7(const char *str, Py_ssize_t size, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

通过解码 UTF-7 编码的字节串 str 的 size 个字节创建一个 Unicode 对象。 如果编解码器引发了异常则返回 NULL。

PyObject *PyUnicode_DecodeUTF7Stateful(const char *str, Py_ssize_t size, const char *errors, Py_ssize_t *consumed)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

如果 consumed 为 NULL，则行为类似于 PyUnicode_DecodeUTF7()。 如果 consumed 不为 NULL，则末尾的不完整 UTF-7 base-64 部分将不被视为错误。 这些字节将不会被解码并且已被解码的字节数将存储在 consumed 中。

Unicode-Escape 编解码器

以下是 "Unicode Escape" 编解码器的 API:

PyObject *PyUnicode_DecodeUnicodeEscape(const char *str, Py_ssize_t size, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

通过解码 Unicode-Escape 编码的字节串 str 的 size 个字节创建一个 Unicode 对象。 如果编解码器引发了异常则返回 NULL。

PyObject *PyUnicode_AsUnicodeEscapeString(PyObject *unicode)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

使用 Unicode-Escape 编码 Unicode 对象并将结果作为字节串对象返回。 错误处理方式为 "strict"。 如果编解码器引发了异常则将返回 NULL。

Raw-Unicode-Escape 编解码器

以下是 "Raw Unicode Escape" 编解码器的 API:

PyObject *PyUnicode_DecodeRawUnicodeEscape(const char *str, Py_ssize_t size, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

通过解码 Raw-Unicode-Escape 编码的字节串 str 的 size 个字节创建一个 Unicode 对象。 如果编解码器引发了异常则返回 NULL。

PyObject *PyUnicode_AsRawUnicodeEscapeString(PyObject *unicode)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

使用 Raw-Unicode-Escape 编码 Unicode 对象并将结果作为字节串对象返回。 错误处理方式为 "strict"。 如果编解码器引发了异常则将返回 NULL。

Latin-1 编解码器

以下是 Latin-1 编解码器的 API: Latin-1 对应于前 256 个 Unicode 码位且编码器在编码期间只接受这些码位。

PyObject *PyUnicode_DecodeLatin1(const char *str, Py_ssize_t size, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

通过解码 Latin-1 编码的字节串 str 的 size 个字节创建一个 Unicode 对象。 如果编解码器引发了异常则返回 NULL。

PyObject *PyUnicode_AsLatin1String(PyObject *unicode)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

使用 Latin-1 编码 Unicode 对象并将结果作为 Python 字节串对象返回。 错误处理方式为 "strict"。 如果编解码器引发了异常则将返回 NULL。

ASCII 编解码器

以下是 ASCII 编解码器的 API。 只接受 7 位 ASCII 数据。 任何其他编码的数据都将导致错误。

PyObject *PyUnicode_DecodeASCII(const char *str, Py_ssize_t size, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

通过解码 ASCII 编码的字节串 str 的 size 个字节创建一个 Unicode 对象。 如果编解码器引发了异常则返回 NULL。

PyObject *PyUnicode_AsASCIIString(PyObject *unicode)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

使用 ASCII 编码 Unicode 对象并将结果作为 Python 字节串对象返回。 错误处理方式为 "strict"。 如果编解码器引发了异常则将返回 NULL。

字符映射编解码器

此编解码器的特殊之处在于它可被用来实现许多不同的编解码器（而且这实际上就是包括在 encodings 包中的大部分标准编解码器的实现方式）。 此编解码器使用映射来编码和解码字符。 所提供的映射对象必须支持 __getitem__() 映射接口；字典和序列均可胜任。

以下是映射编解码器的 API:

PyObject *PyUnicode_DecodeCharmap(const char *str, Py_ssize_t length, PyObject *mapping, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

通过使用给定的 mapping 对象解码已编码字节串 str 的 size 个字节创建一个 Unicode 对象。 如果编解码器引发了异常则返回 NULL。

如果 mapping 为 NULL，则将应用 Latin-1 编码格式。 否则 mapping 必须为字节码位值（0 至 255 范围内的整数）到 Unicode 字符串的映射、整数（将被解读为 Unicode 码位）或 None。 未映射的数据字节 -- 这样的数据将导致 LookupError，以及被映射到 None 的数据，0xFFFE 或 '\ufffe'，将被视为未定义的映射并导致报错。

PyObject *PyUnicode_AsCharmapString(PyObject *unicode, PyObject *mapping)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

使用给定的 mapping 对象编码 Unicode 对象并将结果作为字节串对象返回。 错误处理方式为 "strict"。 如果编解码器引发了异常则将返回 NULL。

mapping 对象必须将整数 Unicode 码位映射到字节串对象、0 至 255 范围内的整数或 None。 未映射的字符码位（将导致 LookupError 的数据）以及映射到 None 的数据将被视为“未定义的映射”并导致报错。

以下特殊的编解码器 API 会将 Unicode 映射至 Unicode。

PyObject *PyUnicode_Translate(PyObject *unicode, PyObject *table, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

通过应用字符映射表来转写字符串并返回结果 Unicode 对象。 如果编解码器引发了异常则返回 NULL。

字符映射表必须将整数 Unicode 码位映射到整数 Unicode 码位或 None (这将删除相应的字符)。

映射表只需提供 __getitem__() 接口；字典和序列均可胜任。 未映射的字符码位（将导致 LookupError 的数据）将保持不变并被原样拷贝。

errors 具有用于编解码器的通常含义。 它可以为 NULL 表示使用默认的错误处理方式。

Windows 中的 MBCS 编解码器

以下是 MBCS 编解码器的 API。 目前它们仅在 Windows 中可用并使用 Win32 MBCS 转换器来实现转换。 请注意 MBCS（或 DBCS）是一类编码格式，而非只有一个。 目标编码格式是由运行编解码器的机器上的用户设置定义的。

PyObject *PyUnicode_DecodeMBCS(const char *str, Py_ssize_t size, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI on Windows 自 3.7 版起.

通过解码 MBCS 编码的字节串 str 的 size 个字节创建一个 Unicode 对象。 如果编解码器引发了异常则返回 NULL。

PyObject *PyUnicode_DecodeMBCSStateful(const char *str, Py_ssize_t size, const char *errors, Py_ssize_t *consumed)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI on Windows 自 3.7 版起.

如果 consumed 为 NULL，则行为类似于 PyUnicode_DecodeMBCS()。 如果 consumed 不为 NULL，则 PyUnicode_DecodeMBCSStateful() 将不会解码末尾的不完整字节并且已被解码的字节数将存储在 consumed 中。

PyObject *PyUnicode_AsMBCSString(PyObject *unicode)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI on Windows 自 3.7 版起.

使用 MBCS 编码 Unicode 对象并将结果作为 Python 字节串对象返回。 错误处理方式为 "strict"。 如果编解码器引发了异常则将返回 NULL。

PyObject *PyUnicode_EncodeCodePage(int code_page, PyObject *unicode, const char *errors)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI on Windows 自 3.7 版起.

使用指定的代码页编码 Unicode 对象并返回一个 Python 字节串对象。 如果编解码器引发了异常则返回 NULL。 使用 CP_ACP 代码页来获取 MBCS 解码器。

Added in version 3.3.

方法和槽位

方法与槽位函数

以下 API 可以处理输入的 Unicode 对象和字符串（在描述中我们称其为字符串）并返回适当的 Unicode 对象或整数值。

如果发生异常它们都将返回 NULL 或 -1。

PyObject *PyUnicode_Concat(PyObject *left, PyObject *right)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

拼接两个字符串得到一个新的 Unicode 字符串。

PyObject *PyUnicode_Split(PyObject *unicode, PyObject *sep, Py_ssize_t maxsplit)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

拆分一个字符串得到一个 Unicode 字符串的列表。 如果 sep 为 NULL，则将根据空格来拆分所有子字符串。 否则，将根据指定的分隔符来拆分。 最多拆分数为 maxsplit。 如为负值，则没有限制。 分隔符不包括在结果列表中。

PyObject *PyUnicode_Splitlines(PyObject *unicode, int keepends)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

根据分行符来拆分 Unicode 字符串，返回一个 Unicode 字符串的列表。 CRLF 将被视为一个分行符。 如果 keepends 为 0，则行分隔符将不包括在结果字符串中。

PyObject *PyUnicode_Join(PyObject *separator, PyObject *seq)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

使用给定的 separator 合并一个字符串列表并返回结果 Unicode 字符串。

Py_ssize_t PyUnicode_Tailmatch(PyObject *unicode, PyObject *substr, Py_ssize_t start, Py_ssize_t end, int direction)

属于 稳定 ABI.

如果 substr 在给定的端点 (direction == -1 表示前缀匹配, direction == 1 表示后缀匹配) 与 unicode[start:end] 相匹配则返回 1，否则返回 0。 如果发生错误则返回 -1。

Py_ssize_t PyUnicode_Find(PyObject *unicode, PyObject *substr, Py_ssize_t start, Py_ssize_t end, int direction)

属于 稳定 ABI.

返回使用给定的 direction (direction == 1 表示前向搜索，direction == -1 表示后向搜索) 时 substr 在 unicode[start:end] 中首次出现的位置。 返回值为首个匹配的索引号；值为 -1 表示未找到匹配，-2 则表示发生了错误并设置了异常。

Py_ssize_t PyUnicode_FindChar(PyObject *unicode, Py_UCS4 ch, Py_ssize_t start, Py_ssize_t end, int direction)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

返回使用给定的 direction (direction == 1 表示前向搜索，direction == -1 表示后向搜索) 时字符 ch 在 unicode[start:end] 中首次出现的位置。 返回值为首个匹配的索引号；值为 -1 表示未找到匹配，-2 则表示发生错误并设置了异常。

Added in version 3.3.

在 3.7 版本发生变更: 现在 start 和 end 被调整为与 unicode[start:end] 类似的行为。

Py_ssize_t PyUnicode_Count(PyObject *unicode, PyObject *substr, Py_ssize_t start, Py_ssize_t end)

属于 稳定 ABI.

返回 substr 在 unicode[start:end] 中不重叠出现的次数。 如果发生错误则返回 -1。

PyObject *PyUnicode_Replace(PyObject *unicode, PyObject *substr, PyObject *replstr, Py_ssize_t maxcount)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

将 unicode 中 substr 替换为 replstr 至多 maxcount 次并返回结果 Unicode 对象。 maxcount == -1 表示全部替换。

int PyUnicode_Compare(PyObject *left, PyObject *right)

属于 稳定 ABI.

比较两个字符串并返回 -1, 0, 1 分别表示小于、等于和大于。

此函数执行失败时返回 -1，因此应当调用 PyErr_Occurred() 来检查错误。

int PyUnicode_CompareWithASCIIString(PyObject *unicode, const char *string)

属于 稳定 ABI.

将 Unicode 对象 unicode 与 string 进行比较并返回 -1, 0, 1 分别表示小于、等于和大于。 最好只传入 ASCII 编码的字符串，但如果输入字符串包含非 ASCII 字符则此函数会将其按 ISO-8859-1 编码格式来解读。

此函数不会引发异常。

PyObject *PyUnicode_RichCompare(PyObject *left, PyObject *right, int op)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

对两个 Unicode 字符串执行富比较并返回以下值之一:

NULL 用于引发了异常的情况

Py_True 或 Py_False 用于成功完成比较的情况

Py_NotImplemented 用于类型组合未知的情况

可能的 op 值有 Py_GT, Py_GE, Py_EQ, Py_NE, Py_LT, 和 Py_LE。

PyObject *PyUnicode_Format(PyObject *format, PyObject *args)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

根据 format 和 args 返回一个新的字符串对象；这等同于 format % args。

int PyUnicode_Contains(PyObject *unicode, PyObject *substr)

属于 稳定 ABI.

检查 substr 是否包含在 unicode 中并相应返回真值或假值。

substr 必须强制转为一个单元素 Unicode 字符串。 如果发生错误则返回 -1。

void PyUnicode_InternInPlace(PyObject **p_unicode)

属于 稳定 ABI.

原地内部化参数 *p_unicode。 该参数必须是一个指向 Python Unicode 字符串对象的指针变量的地址。 如果已存在与 *p_unicode 相同的内部化字符串，则将其设为 *p_unicode (释放对旧字符串的引用并新建一个指向内部化字符串对象的 strong reference)，否则将保持 *p_unicode 不变并将其内部化 (新建一个 strong reference)。 (澄清说明：虽然这里大量提及了引用，但请将此函数视为引用无关的；当且仅当你在调用之前就已拥有该对象时你才会在调用之后也拥有它。)

PyObject *PyUnicode_InternFromString(const char *str)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

PyUnicode_FromString() 和 PyUnicode_InternInPlace() 的组合操作，返回一个已内部化的新 Unicode 字符串对象，或一个指向具有相同值的原有内部化字符串对象的新的（“拥有的”）引用。

元组对象

type PyTupleObject

这个 PyObject 的子类型代表一个 Python 的元组对象。

PyTypeObject PyTuple_Type

属于 稳定 ABI.

PyTypeObject 的实例代表一个 Python 元组类型，这与 Python 层面的 tuple 是相同的对象。

int PyTuple_Check(PyObject *p)

如果 p 是一个 tuple 对象或者 tuple 类型的子类型的实例则返回真值。 此函数总是会成功执行。

int PyTuple_CheckExact(PyObject *p)

如果 p 是一个 tuple 对象但不是 tuple 类型的子类型的实例则返回真值。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PyTuple_New(Py_ssize_t len)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

成功时返回一个新的元组对象，长度为 len，失败时返回 NULL。

PyObject *PyTuple_Pack(Py_ssize_t n, ...)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

成功时返回一个新的元组对象，大小为 n ，失败时返回 NULL。 元组值初始化为指向 Python 对象的后续 n 个 C 参数。 PyTuple_Pack(2, a, b) 和 Py_BuildValue("(OO)", a, b) 相等。

Py_ssize_t PyTuple_Size(PyObject *p)

属于 稳定 ABI.

获取指向元组对象的指针，并返回该元组的大小。

Py_ssize_t PyTuple_GET_SIZE(PyObject *p)

返回元组 p 的大小，它必须为非 NULL 并且指向一个元组；不执行错误检查。

PyObject *PyTuple_GetItem(PyObject *p, Py_ssize_t pos)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 p 所指向的元组中位于 pos 处的对象。 如果 pos 为负值或超出范围，则返回 NULL 并设置一个 IndexError 异常。

返回的引用是从元组 p 借入的（也就是说：它只在你持有对 p 的引用时才是可用的）。 要获取 strong reference，请使用 Py_NewRef(PyTuple_GetItem(...)) 或 PySequence_GetItem()。

PyObject *PyTuple_GET_ITEM(PyObject *p, Py_ssize_t pos)

返回值：借入的引用。

类似于 PyTuple_GetItem()，但不检查其参数。

PyObject *PyTuple_GetSlice(PyObject *p, Py_ssize_t low, Py_ssize_t high)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 p 所指向的元组的从 low 到 high 的切片，或者在失败时返回 NULL。 这等价于 Python 表达式 p[low:high]。 不支持从元组末尾进行索引。

int PyTuple_SetItem(PyObject *p, Py_ssize_t pos, PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

在 p 指向的元组的 pos 位置插入对对象 o 的引用。 成功时返回 0；如果 pos 越界，则返回 -1，并抛出一个 IndexError 异常。

备注

此函数会“窃取”对 o 的引用，并丢弃对元组中已在受影响位置的条目的引用。

void PyTuple_SET_ITEM(PyObject *p, Py_ssize_t pos, PyObject *o)

类似于 PyTuple_SetItem()，但不进行错误检查，并且应该 只是 被用来填充全新的元组。

备注

这个函数会“窃取”一个对 o 的引用，但是，不与 PyTuple_SetItem() 不同，它 不会 丢弃对任何被替换项的引用；元组中位于 pos 位置的任何引用都将被泄漏。

int _PyTuple_Resize(PyObject **p, Py_ssize_t newsize)

可以用于调整元组的大小。 newsize 将是元组的新长度。 因为元组 被认为 是不可变的，所以只有在对象仅有一个引用时，才应该使用它。 如果元组已经被代码的其他部分所引用，请不要使用此项。 元组在最后总是会增长或缩小。 把它看作是销毁旧元组并创建一个新元组，只会更有效。 成功时返回 0 。 客户端代码不应假定 *p 的结果值将与调用此函数之前的值相同。 如果替换了 *p 引用的对象，则原始的 *p 将被销毁。 失败时，返回 -1，将 *p 设置为 NULL，并引发 MemoryError 或者 SystemError。

结构序列对象

结构序列对象是等价于 namedtuple() 的 C 对象，即一个序列，其中的条目也可以通过属性访问。 要创建结构序列，你首先必须创建特定的结构序列类型。

PyTypeObject *PyStructSequence_NewType(PyStructSequence_Desc *desc)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

根据 desc 中的数据创建一个新的结构序列类型，如下所述。 可以使用 PyStructSequence_New() 创建结果类型的实例。

void PyStructSequence_InitType(PyTypeObject *type, PyStructSequence_Desc *desc)

从 desc 就地初始化结构序列类型 type。

int PyStructSequence_InitType2(PyTypeObject *type, PyStructSequence_Desc *desc)

与 PyStructSequence_InitType 相同，但成功时返回 0 ，失败时返回 -1 。

Added in version 3.4.

type PyStructSequence_Desc

属于 稳定 ABI （包括所有成员）.

包含要创建的结构序列类型的元信息。

const char *name

结构序列类型的名称。

const char *doc

指向类型的文档字符串的指针或以 NULL 表示忽略。

PyStructSequence_Field *fields

指向以 NULL 结尾的数组的指针，该数组包含新类型的字段名。

int n_in_sequence

Python 端可见的字段数（如果用作元组）。

type PyStructSequence_Field

属于 稳定 ABI （包括所有成员）.

描述结构序列的一个字段。 由于结构序列是以元组为模型的，因此所有字段的类型都是 PyObject*。 PyStructSequence_Desc 的 fields 数组中的索引决定了描述结构序列的是哪个字段。

const char *name

字段的名称或 NULL 表示结束已命名字段列表，设为 PyStructSequence_UnnamedField 则保持未命名状态。

const char *doc

字段文档字符串或 NULL 表示省略。

const char *const PyStructSequence_UnnamedField

属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

字段名的特殊值将保持未命名状态。

在 3.9 版本发生变更: 这个类型已从 char * 更改。

PyObject *PyStructSequence_New(PyTypeObject *type)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

创建 type 的实例，该实例必须使用 PyStructSequence_NewType() 创建。

PyObject *PyStructSequence_GetItem(PyObject *p, Py_ssize_t pos)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

Return the object at position pos in the struct sequence pointed to by p. No bounds checking is performed.

PyObject *PyStructSequence_GET_ITEM(PyObject *p, Py_ssize_t pos)

返回值：借入的引用。

Macro equivalent of PyStructSequence_GetItem().

void PyStructSequence_SetItem(PyObject *p, Py_ssize_t pos, PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

将结构序列 p 的索引 pos 处的字段设置为值 o。 与 PyTuple_SET_ITEM() 一样，它应该只用于填充全新的实例。

备注

这个函数“窃取”了指向 o 的一个引用。

void PyStructSequence_SET_ITEM(PyObject *p, Py_ssize_t *pos, PyObject *o)

Similar to PyStructSequence_SetItem(), but implemented as a static inlined function.

备注

这个函数“窃取”了指向 o 的一个引用。

列表对象

type PyListObject

这个C类型 PyObject 的子类型代表一个Python列表对象。

PyTypeObject PyList_Type

属于 稳定 ABI.

这是个属于 PyTypeObject 的代表Python列表类型的实例。在Python层面和类型 list 是同一个对象。

int PyList_Check(PyObject *p)

如果 p 是一个 list 对象或者 list 类型的子类型的实例则返回真值。 此函数总是会成功执行。

int PyList_CheckExact(PyObject *p)

如果 p 是一个 list 对象但不是 list 类型的子类型的实例则返回真值。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PyList_New(Py_ssize_t len)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

成功时返回一个长度为 len 的新列表，失败时返回 NULL。

备注

当 len 大于零时，被返回的列表对象项目被设成 NULL。因此你不能用类似C函数 PySequence_SetItem() 的抽象API或者用C函数 PyList_SetItem() 将所有项目设置成真实对象前对Python代码公开这个对象。

Py_ssize_t PyList_Size(PyObject *list)

属于 稳定 ABI.

返回 list 中列表对象的长度；这等于在列表对象调用 len(list) 。

Py_ssize_t PyList_GET_SIZE(PyObject *list)

类似于 PyList_Size()，但是不带错误检测。

PyObject *PyList_GetItem(PyObject *list, Py_ssize_t index)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

Return the object at position index in the list pointed to by list. The position must be non-negative; indexing from the end of the list is not supported. If index is out of bounds (<0 or >=len(list)), return NULL and set an IndexError exception.

PyObject *PyList_GET_ITEM(PyObject *list, Py_ssize_t i)

返回值：借入的引用。

类似于 PyList_GetItem()，但是不带错误检测。

int PyList_SetItem(PyObject *list, Py_ssize_t index, PyObject *item)

属于 稳定 ABI.

将列表中索引为 index 的项设为 item。 成功时返回 0。 如果 index 超出范围则返回 -1 并设定 IndexError 异常。

备注

此函数会“偷走”一个对 item 的引用并丢弃一个对列表中受影响位置上的已有条目的引用。

void PyList_SET_ITEM(PyObject *list, Py_ssize_t i, PyObject *o)

不带错误检测的宏版本 PyList_SetItem()。 这通常只被用于新列表中之前没有内容的位置进行填充。

备注

该宏会“偷走”一个对 item 的引用，但与 PyList_SetItem() 不同的是它 不会 丢弃对任何被替换条目的引用；在 list 的 i 位置上的任何引用都将被泄露。

int PyList_Insert(PyObject *list, Py_ssize_t index, PyObject *item)

属于 稳定 ABI.

将条目 item 插入到列表 list 索引号 index 之前的位置。 如果成功将返回 0；如果不成功则返回 -1 并设置一个异常。 相当于 list.insert(index, item)。

int PyList_Append(PyObject *list, PyObject *item)

属于 稳定 ABI.

将对象 item 添加到列表 list 的末尾。 如果成功将返回 0；如果不成功则返回 -1 并设置一个异常。 相当于 list.append(item)。

PyObject *PyList_GetSlice(PyObject *list, Py_ssize_t low, Py_ssize_t high)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回一个对象列表，包含 list 当中位于 low 和 high 之间 的对象。 如果不成功则返回 NULL 并设置异常。 相当于 list[low:high]。 不支持从列表末尾进行索引。

int PyList_SetSlice(PyObject *list, Py_ssize_t low, Py_ssize_t high, PyObject *itemlist)

属于 稳定 ABI.

将 list 当中 low 与 high 之间的切片设为 itemlist 的内容。 相当于 list[low:high] = itemlist。 itemlist 可以为 NULL，表示赋值为一个空列表（删除切片）。 成功时返回 0，失败时返回 -1。 这里不支持从列表末尾进行索引。

int PyList_Sort(PyObject *list)

属于 稳定 ABI.

对 list 中的条目进行原地排序。 成功时返回 0，失败时返回 -1。 这等价于 list.sort()。

int PyList_Reverse(PyObject *list)

属于 稳定 ABI.

对 list 中的条目进行原地反转。 成功时返回 0，失败时返回 -1。 这等价于 list.reverse()。

PyObject *PyList_AsTuple(PyObject *list)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回一个新的元组对象，其中包含 list 的内容；等价于 tuple(list)。

字典对象

type PyDictObject

这个 PyObject 的子类型代表一个Python字典对象。

PyTypeObject PyDict_Type

属于 稳定 ABI.

Python字典类型表示为 PyTypeObject 的实例。这与Python层面的 dict 是相同的对象。

int PyDict_Check(PyObject *p)

如果 p 是一个 dict 对象或者 dict 类型的子类型的实例则返回真值。 此函数总是会成功执行。

int PyDict_CheckExact(PyObject *p)

如果 p 是一个 dict 对象但不是 dict 类型的子类型的实例则返回真值。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PyDict_New()

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回一个新的空字典，失败时返回 NULL。

PyObject *PyDictProxy_New(PyObject *mapping)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 types.MappingProxyType 对象，用于强制执行只读行为的映射。这通常用于创建视图以防止修改非动态类类型的字典。

void PyDict_Clear(PyObject *p)

属于 稳定 ABI.

清空现有字典的所有键值对。

int PyDict_Contains(PyObject *p, PyObject *key)

属于 稳定 ABI.

确定 key 是否包含在字典 p 中。如果 key 匹配上 p 的某一项，则返回 1 ，否则返回 0 。返回 -1 表示出错。这等同于Python表达式 key in p 。

PyObject *PyDict_Copy(PyObject *p)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回与 p 包含相同键值对的新字典。

int PyDict_SetItem(PyObject *p, PyObject *key, PyObject *val)

属于 稳定 ABI.

使用 key 作为键将 val 插入字典 p。 key 必须为 hashable；如果不是，则将引发 TypeError。 成功时返回 0，失败时返回 -1。 此函数 不会 附带对 val 的引用。

int PyDict_SetItemString(PyObject *p, const char *key, PyObject *val)

属于 稳定 ABI.

这与 PyDict_SetItem() 相同，但 key 被指定为 const char* UTF-8 编码的字节串，而不是 PyObject*。

int PyDict_DelItem(PyObject *p, PyObject *key)

属于 稳定 ABI.

移除字典 p 中键为 key 的条目。 key 必须是 hashable；如果不是，则会引发 TypeError。 如果字典中没有 key，则会引发 KeyError。 成功时返回 0 或者失败时返回 -1。

int PyDict_DelItemString(PyObject *p, const char *key)

属于 稳定 ABI.

这与 PyDict_DelItem() 相同，但 key 被指定为 const char* UTF-8 编码的字节串，而不是 PyObject*。

PyObject *PyDict_GetItem(PyObject *p, PyObject *key)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

Return the object from dictionary p which has a key key. Return NULL if the key key is not present, but without setting an exception.

备注

在调用 __hash__() 和 __eq__() 方法时发生的异常将被静默地忽略。 建议改用 PyDict_GetItemWithError() 函数。

在 3.10 版本发生变更: 在不保持 GIL 的情况下调用此 API 曾因历史原因而被允许。 现在已不再被允许。

PyObject *PyDict_GetItemWithError(PyObject *p, PyObject *key)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

PyDict_GetItem() 的变种，它不会屏蔽异常。 当异常发生时将返回 NULL 并且 设置一个异常。 如果键不存在则返回 NULL 并且不会 设置一个异常。

PyObject *PyDict_GetItemString(PyObject *p, const char *key)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

这与 PyDict_GetItem() 一样，但 key 是由一个 const char* UTF-8 编码的字节串来指定的，而不是 PyObject*。

备注

在调用 __hash__() 和 __eq__() 方法时或者在创建临时 str 对象期间发生的异常将被静默地忽略。 建议改用 PyDict_GetItemWithError() 函数并附带你自己的 PyUnicode_FromString() key。

PyObject *PyDict_SetDefault(PyObject *p, PyObject *key, PyObject *defaultobj)

返回值：借入的引用。

这跟Python层面的 dict.setdefault() 一样。如果键 key 存在，它返回在字典 p 里面对应的值。如果键不存在，它会和值 defaultobj 一起插入并返回 defaultobj 。这个函数只计算 key 的哈希函数一次，而不是在查找和插入时分别计算它。

Added in version 3.4.

PyObject *PyDict_Items(PyObject *p)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回一个包含字典中所有键值项的 PyListObject。

PyObject *PyDict_Keys(PyObject *p)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回一个包含字典中所有键(keys)的 PyListObject。

PyObject *PyDict_Values(PyObject *p)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回一个包含字典中所有值(values)的 PyListObject。

Py_ssize_t PyDict_Size(PyObject *p)

属于 稳定 ABI.

返回字典中项目数，等价于对字典 p 使用 len(p)。

int PyDict_Next(PyObject *p, Py_ssize_t *ppos, PyObject **pkey, PyObject **pvalue)

属于 稳定 ABI.

迭代字典 p 中的所有键值对。 在第一次调用此函数开始迭代之前，由 ppos 所引用的 Py_ssize_t 必须被初始化为 0；该函数将为字典中的每个键值对返回真值，一旦所有键值对都报告完毕则返回假值。 形参 pkey 和 pvalue 应当指向 PyObject* 变量，它们将分别使用每个键和值来填充，或者也可以为 NULL。 通过它们返回的任何引用都是暂借的。 ppos 在迭代期间不应被更改。 它的值表示内部字典结构中的偏移量，并且由于结构是稀疏的，因此偏移量并不连续。

例如：

PyObject *key, *value;
Py_ssize_t pos = 0;

while (PyDict_Next(self->dict, &pos, &key, &value)) {
    /* do something interesting with the values... */
    ...
}

字典 p 不应该在遍历期间发生改变。在遍历字典时，改变键中的值是安全的，但仅限于键的集合不发生改变。例如:

PyObject *key, *value;
Py_ssize_t pos = 0;

while (PyDict_Next(self->dict, &pos, &key, &value)) {
    long i = PyLong_AsLong(value);
    if (i == -1 && PyErr_Occurred()) {
        return -1;
    }
    PyObject *o = PyLong_FromLong(i + 1);
    if (o == NULL)
        return -1;
    if (PyDict_SetItem(self->dict, key, o) < 0) {
        Py_DECREF(o);
        return -1;
    }
    Py_DECREF(o);
}

int PyDict_Merge(PyObject *a, PyObject *b, int override)

属于 稳定 ABI.

对映射对象 b 进行迭代，将键值对添加到字典 a。 b 可以是一个字典，或任何支持 PyMapping_Keys() 和 PyObject_GetItem() 的对象。 如果 override 为真值，则如果在 b 中找到相同的键则 a 中已存在的相应键值对将被替换，否则如果在 a 中没有相同的键则只是添加键值对。 当成功时返回 0 或者当引发异常时返回 -1。

int PyDict_Update(PyObject *a, PyObject *b)

属于 稳定 ABI.

这与 C 中的 PyDict_Merge(a, b, 1) 一样，也类似于 Python 中的 a.update(b)，差别在于 PyDict_Update() 在第二个参数没有 "keys" 属性时不会回退到迭代键值对的序列。 当成功时返回 0 或者当引发异常时返回 -1。

int PyDict_MergeFromSeq2(PyObject *a, PyObject *seq2, int override)

属于 稳定 ABI.

将 seq2 中的键值对更新或合并到字典 a。 seq2 必须为产生长度为 2 的用作键值对的元素的可迭代对象。 当存在重复的键时，如果 override 真值则最后出现的键胜出。 当成功时返回 0 或者当引发异常时返回 -1。 等价的 Python 代码（返回值除外）:

def PyDict_MergeFromSeq2(a, seq2, override):
    for key, value in seq2:
        if override or key not in a:
            a[key] = value

int PyDict_AddWatcher(PyDict_WatchCallback callback)

在字典上注册 callback 来作为 watcher。返回值为非负数的整数 id，作为将来调用 PyDict_Watch() 的时候使用。如果出现错误（比如没有足够的可用 watcher ID），返回 -1 并且设置异常。

Added in version 3.12.

int PyDict_ClearWatcher(int watcher_id)

清空由之前从 PyDict_AddWatcher() 返回的 watcher_id 所标识的 watcher。 成功时返回 0，出错时（例如当给定的 watcher_id 未被注册）返回 -1。

Added in version 3.12.

int PyDict_Watch(int watcher_id, PyObject *dict)

将字典 dict 标记为已被监视。 由 PyDict_AddWatcher() 授权 watcher_id 对应的回调将在 dict 被修改或释放时被调用。 成功时返回 0，出错时返回 -1。

Added in version 3.12.

int PyDict_Unwatch(int watcher_id, PyObject *dict)

将字典 dict 标记为不再被监视。 由 PyDict_AddWatcher() 授权 watcher_id 对应的回调在 dict 被修改或释放时将不再被调用。 该字典在此之前必须已被此监视器所监视。 成功时返回 0，出错时返回 -1。

Added in version 3.12.

type PyDict_WatchEvent

由以下可能的字典监视器事件组成的枚举: PyDict_EVENT_ADDED, PyDict_EVENT_MODIFIED, PyDict_EVENT_DELETED, PyDict_EVENT_CLONED, PyDict_EVENT_CLEARED 或 PyDict_EVENT_DEALLOCATED。

Added in version 3.12.

typedef int (*PyDict_WatchCallback)(PyDict_WatchEvent event, PyObject *dict, PyObject *key, PyObject *new_value)

字典监视器回调函数的类型。

如果 event 是 PyDict_EVENT_CLEARED 或 PyDict_EVENT_DEALLOCATED，则 key 和 new_value 都将为 NULL。 如果 event 是 PyDict_EVENT_ADDED 或 PyDict_EVENT_MODIFIED，则 new_value 将为 key 的新值。 如果 event 是 PyDict_EVENT_DELETED，则将从字典中删除 key 而 new_value 将为 NULL。

PyDict_EVENT_CLONED 会在另一个字典合并到之前为空的 dict 时发生。 为保证此操作的效率，该场景不会发出针对单个键的 PyDict_EVENT_ADDED 事件；而是发出单个 PyDict_EVENT_CLONED，而 key 将为源字典。

该回调可以检查但不能修改 dict；否则会产生不可预料的影响，包括无限递归。 请不要在该回调中触发 Python 代码的执行，因为它可能产生修改 dict 的附带影响。

如果 event 是 PyDict_EVENT_DEALLOCATED，则在回调中接受一个对即将销毁的字典的新引用将使其重生并阻止其在此时被释放。 当重生的对象以后再被销毁时，任何在当时已激活的监视器回调将再次被调用。

回调会在已通知的对 dict 的修改完成之前执行，这样在此之前的 dict 状态可以被检查。

如果该回调设置了一个异常，则它必须返回 -1；此异常将作为不可引发的异常使用 PyErr_WriteUnraisable() 打印出来。 在其他情况下它应当返回 0。

在进入回调时可能已经设置了尚未处理的异常。 在此情况下，回调应当返回 0 并仍然设置同样的异常。 这意味着该回调可能不会调用任何其他可设置异常的 API 除非它先保存并清空异常状态，并在返回之前恢复它。

Added in version 3.12.

集合对象

这一节详细介绍了针对 set 和 frozenset 对象的公共 API。 任何未在下面列出的功能最好是使用抽象对象协议 (包括 PyObject_CallMethod(), PyObject_RichCompareBool(), PyObject_Hash(), PyObject_Repr(), PyObject_IsTrue(), PyObject_Print() 以及 PyObject_GetIter()) 或者抽象数字协议 (包括 PyNumber_And(), PyNumber_Subtract(), PyNumber_Or(), PyNumber_Xor(), PyNumber_InPlaceAnd(), PyNumber_InPlaceSubtract(), PyNumber_InPlaceOr() 以及 PyNumber_InPlaceXor())。

type PySetObject

这个 PyObject 的子类型被用来保存 set 和 frozenset 对象的内部数据。 它类似于 PyDictObject 的地方在于对小尺寸集合来说它是固定大小的（很像元组的存储方式），而对于中等和大尺寸集合来说它将指向单独的可变大小的内存块（很像列表的存储方式）。 此结构体的字段不应被视为公有并且可能发生改变。 所有访问都应当通过已写入文档的 API 来进行而不可通过直接操纵结构体中的值。

PyTypeObject PySet_Type

属于 稳定 ABI.

这是一个 PyTypeObject 实例，表示 Python set 类型。

PyTypeObject PyFrozenSet_Type

属于 稳定 ABI.

这是一个 PyTypeObject 实例，表示 Python frozenset 类型。

下列类型检查宏适用于指向任意 Python 对象的指针。 类似地，这些构造函数也适用于任意可迭代的 Python 对象。

int PySet_Check(PyObject *p)

如果 p 是一个 set 对象或者是其子类型的实例则返回真值。 此函数总是会成功执行。

int PyFrozenSet_Check(PyObject *p)

如果 p 是一个 frozenset 对象或者是其子类型的实例则返回真值。 此函数总是会成功执行。

int PyAnySet_Check(PyObject *p)

如果 p 是一个 set 对象、frozenset 对象或者是其子类型的实例则返回真值。 此函数总是会成功执行。

int PySet_CheckExact(PyObject *p)

如果 p 是一个 set 对象但不是其子类型的实例则返回真值。 此函数总是会成功执行。

Added in version 3.10.

int PyAnySet_CheckExact(PyObject *p)

如果 p 是一个 set 或 frozenset 对象但不是其子类型的实例则返回真值。 此函数总是会成功执行。

int PyFrozenSet_CheckExact(PyObject *p)

如果 p 是一个 frozenset 对象但不是其子类型的实例则返回真值。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PySet_New(PyObject *iterable)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回一个新的 set，其中包含 iterable 所返回的对象。 iterable 可以为 NULL 表示创建一个新的空集合。 成功时返回新的集合，失败时返回 NULL。 如果 iterable 实际上不是可迭代对象则引发 TypeError。 该构造器也适用于拷贝集合 (c=set(s))。

PyObject *PyFrozenSet_New(PyObject *iterable)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回一个新的 frozenset，其中包含 iterable 所返回的对象。 iterable 可以为 NULL 表示创建一个新的空冻结集合。 成功时返回新的冻结集合，失败时返回 NULL。 如果 iterable 实际上不是可迭代对象则引发 TypeError。

下列函数和宏适用于 set 或 frozenset 的实例或是其子类型的实例。

Py_ssize_t PySet_Size(PyObject *anyset)

属于 稳定 ABI.

返回 set 或 frozenset 对象的长度。 等同于 len(anyset)。 如果 anyset 不是 set, frozenset 或其子类型的实例，则会引发 SystemError。

Py_ssize_t PySet_GET_SIZE(PyObject *anyset)

宏版本的 PySet_Size()，不带错误检测。

int PySet_Contains(PyObject *anyset, PyObject *key)

属于 稳定 ABI.

如果找到则返回 1 ，如果未找到则返回 0 ，如果遇到错误则返回 -1。 与 Python __contains__() 方法不同，该函数不会自动将不可哈希的集合转换为临时冻结集合。 如果 key 是不可哈希对象则会引发 TypeError。 如果 anyset 不是 set, frozenset 或其子类型的实例则会引发 SystemError。

int PySet_Add(PyObject *set, PyObject *key)

属于 稳定 ABI.

添加 key 到一个 set 实例。 也可用于 frozenset 实例（与 PyTuple_SetItem() 的类似之处是它也可被用来为全新的冻结集合在公开给其他代码之前填充全新的值）。 成功时返回 0 而失败时返回 -1。 如果 key 为不可哈希对象则会引发 TypeError。 如果没有增长空间则会引发 MemoryError。 如果 set 不是 set 或其子类型的实例则会引发 SystemError。

下列函数适用于 set 或其子类型的实例，但不可用于 frozenset 或其子类型的实例。

int PySet_Discard(PyObject *set, PyObject *key)

属于 稳定 ABI.

如果找到并已删除则返回 1，如未找到（无操作）则返回 0，如果遇到错误则返回 -1。 对于不存在的键不会引发 KeyError。 如果 key 为不可哈希对象则会引发 TypeError。 与 Python discard() 方法不同，该函数不会自动将不可哈希的集合转换为临时的冻结集合。 如果 set 不是 set 或其子类的实例则会引发 SystemError。

PyObject *PySet_Pop(PyObject *set)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回 set 中任意对象的新引用，并从 set 中移除该对象。 失败时返回 NULL。 如果集合为空则会引发 KeyError。 如果 set 不是 set 或其子类型的实例则会引发 SystemError。

int PySet_Clear(PyObject *set)

属于 稳定 ABI.

清空现有的所有元素的集合。 成功时返回 0。 如果 set 不是 set 或其子类型的实际则返回 -1 并引发 SystemError。

Function 对象

有一些特定于 Python 函数的函数。

type PyFunctionObject

用于函数的 C 结构体。

PyTypeObject PyFunction_Type

这是一个 PyTypeObject 实例并表示 Python 函数类型。 它作为 types.FunctionType 向 Python 程序员公开。

int PyFunction_Check(PyObject *o)

如果 o 是一个函数对象 (类型为 PyFunction_Type) 则返回真值。 形参必须不为 NULL。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PyFunction_New(PyObject *code, PyObject *globals)

返回值：新的引用。

返回与代码对象 code 关联的新函数对象。 globals 必须是一个字典，该函数可以访问全局变量。

函数的文档字符串和名称是从代码对象中提取的。 __module__ 是从 globals 中提取的。 参数 defaults, annotations 和 closure 被设为 NULL。 __qualname__ 被设为与代码对象的 co_qualname 字段相同的值。

PyObject *PyFunction_NewWithQualName(PyObject *code, PyObject *globals, PyObject *qualname)

返回值：新的引用。

类似 PyFunction_New()，但还允许设置函数对象的 __qualname__ 属性。 qualname 应当是一个 unicode 对象或为 NULL；如为 NULL，则 __qualname__ 属性会被设为与代码对象的 co_qualname 字段相同的值。

Added in version 3.3.

PyObject *PyFunction_GetCode(PyObject *op)

返回值：借入的引用。

返回与函数对象 op 关联的代码对象。

PyObject *PyFunction_GetGlobals(PyObject *op)

返回值：借入的引用。

返回与函数对象*op*相关联的全局字典。

PyObject *PyFunction_GetModule(PyObject *op)

返回值：借入的引用。

向 函数对象 op 的 __module__ 属性返回一个 borrowed reference。 该值可以为 NULL。

这通常为一个包含模块名称的 字符串，但可以通过 Python 代码设为任何其他对象。

PyObject *PyFunction_GetDefaults(PyObject *op)

返回值：借入的引用。

返回函数对象 op 的参数默认值。 这可以是一个参数元组或 NULL。

int PyFunction_SetDefaults(PyObject *op, PyObject *defaults)

为函数对象 op 设置参数默认值。 defaults 必须为 Py_None 或一个元组。

失败时引发 SystemError 异常并返回 -1 。

void PyFunction_SetVectorcall(PyFunctionObject *func, vectorcallfunc vectorcall)

设置给定函数对象 func 的 vectorcall 字段。

警告：使用此 API 的扩展必须保留未修改的（默认） vectorcall 函数的行为！

Added in version 3.12.

PyObject *PyFunction_GetClosure(PyObject *op)

返回值：借入的引用。

返回关联到函数对象 op 的闭包。 这可以是 NULL 或 cell 对象的元组。

int PyFunction_SetClosure(PyObject *op, PyObject *closure)

设置关联到函数对象 op 的闭包。 closure 必须为 Py_None 或 cell 对象的元组。

失败时引发 SystemError 异常并返回 -1 。

PyObject *PyFunction_GetAnnotations(PyObject *op)

返回值：借入的引用。

返回函数对象 op 的标注。 这可以是一个可变字典或 NULL。

int PyFunction_SetAnnotations(PyObject *op, PyObject *annotations)

设置函数对象 op 的标注。 annotations 必须为一个字典或 Py_None。

失败时引发 SystemError 异常并返回 -1 。

int PyFunction_AddWatcher(PyFunction_WatchCallback callback)

注册 callback 作为当前解释器的函数监视器。 返回一个可被传给 PyFunction_ClearWatcher() 的 ID。 如果出现错误（比如没有足够的可用监视器 ID），则返回 -1 并设置一个异常。

Added in version 3.12.

int PyFunction_ClearWatcher(int watcher_id)

清空当前解释器在之前从Clear watcher identified by previously returned from PyFunction_AddWatcher() 返回的由 watcher_id 所标识的监视器。 成功时返回 0，或者出错时（比如当给定的 watcher_id 未被注册）返回 -1 并设置一个异常。

Added in version 3.12.

type PyFunction_WatchEvent

由以下可能的函数监视器事件组成的枚举: - PyFunction_EVENT_CREATE - PyFunction_EVENT_DESTROY - PyFunction_EVENT_MODIFY_CODE - PyFunction_EVENT_MODIFY_DEFAULTS - PyFunction_EVENT_MODIFY_KWDEFAULTS

Added in version 3.12.

typedef int (*PyFunction_WatchCallback)(PyFunction_WatchEvent event, PyFunctionObject *func, PyObject *new_value)

函数监视器回调函数的类型。

如果 event 为 PyFunction_EVENT_CREATE 或 PyFunction_EVENT_DESTROY 则 new_value 将为 NULL。 在其他情况下，new_value 将为被修改的属性持有一个指向要保存在 func 中的新值的 borrowed reference。

该回调可以检查但不能修改 func; 这样做可能具有不可预知的影响，包括无限递归。

如果 event 是 PyFunction_EVENT_CREATE，则该回调会在 func 完成初始化之后被发起调用。 在其他情况下，该回调会在对 func 进行修改之前被发起调用，这样就可以检查 func 之前的状态。 如有可能函数对象的创建允许被运行时优化掉。 在此情况下将不发出任何事件。 虽然根据不同的优化决定这会产生可被观察到的运行时行为变化，但是它不会改变被运行的 Python 代码的语义。

如果 event 是 PyFunction_EVENT_DESTROY，则在回调中接受一个即将销毁的函数的引用将使其重生，并阻止其在此时被释放。 当重生的对象以后再被销毁时，任何在当时已激活的监视器回调将再次被调用。

如果该回调设置了一个异常，则它必须返回 -1；此异常将作为不可引发的异常使用 PyErr_WriteUnraisable() 打印出来。 在其他情况下它应当返回 0。

在进入回调时可能已经设置了尚未处理的异常。 在此情况下，回调应当返回 0 并仍然设置同样的异常。 这意味着该回调可能不会调用任何其他可设置异常的 API 除非它先保存并清空异常状态，并在返回之前恢复它。

Added in version 3.12.

实例方法对象

实例方法是 PyCFunction 的包装器，也是将 PyCFunction 与类对象绑定的新方法。 它取代了以前的调用 PyMethod_New(func, NULL, class)。

PyTypeObject PyInstanceMethod_Type

这个 PyTypeObject 实例代表 Python 实例方法类型。 它并不对 Python 程序公开。

int PyInstanceMethod_Check(PyObject *o)

如果 o 是一个实例方法对象 (类型为 PyInstanceMethod_Type) 则返回真值。 形参必须不为 NULL。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PyInstanceMethod_New(PyObject *func)

返回值：新的引用。

返回一个新的实例方法对象，func 应为任意可调用对象。 func 将在实例方法被调用时作为函数被调用。

PyObject *PyInstanceMethod_Function(PyObject *im)

返回值：借入的引用。

返回关联到实例方法 im 的函数对象。

PyObject *PyInstanceMethod_GET_FUNCTION(PyObject *im)

返回值：借入的引用。

宏版本的 PyInstanceMethod_Function()，略去了错误检测。

方法对象

方法是绑定的函数对象。 方法总是会被绑定到一个用户自定义类的实例。 未绑定方法（绑定到一个类的方法）已不再可用。

PyTypeObject PyMethod_Type

这个 PyTypeObject 实例代表 Python 方法类型。 它作为 types.MethodType 向 Python 程序公开。

int PyMethod_Check(PyObject *o)

如果 o 是一个方法对象 (类型为 PyMethod_Type) 则返回真值。 形参必须不为 NULL。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PyMethod_New(PyObject *func, PyObject *self)

返回值：新的引用。

返回一个新的方法对象，func 应为任意可调用对象，self 为该方法应绑定的实例。 在方法被调用时 func 将作为函数被调用。 self 必须不为 NULL。

PyObject *PyMethod_Function(PyObject *meth)

返回值：借入的引用。

返回关联到方法 meth 的函数对象。

PyObject *PyMethod_GET_FUNCTION(PyObject *meth)

返回值：借入的引用。

宏版本的 PyMethod_Function()，略去了错误检测。

PyObject *PyMethod_Self(PyObject *meth)

返回值：借入的引用。

返回关联到方法 meth 的实例。

PyObject *PyMethod_GET_SELF(PyObject *meth)

返回值：借入的引用。

宏版本的 PyMethod_Self()，略去了错误检测。

Cell 对象

“Cell”对象用于实现由多个作用域引用的变量。 对于每个这样的变量，一个“Cell”对象为了存储该值而被创建；引用该值的每个堆栈框架的局部变量包含同样使用该变量的对外部作用域的“Cell”引用。 访问该值时，将使用“Cell”中包含的值而不是单元格对象本身。 这种对“Cell”对象的非关联化的引用需要支持生成的字节码；访问时不会自动非关联化这些内容。 “Cell”对象在其他地方可能不太有用。

type PyCellObject

用于Cell对象的C结构体。

PyTypeObject PyCell_Type

与 Cell 对象对应的类型对​​象。

int PyCell_Check(PyObject *ob)

如果 ob 是一个 cell 对象则返回真值；ob 必须不为 NULL。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PyCell_New(PyObject *ob)

返回值：新的引用。

创建并返回一个包含值 ob 的新 cell 对象。形参可以为 NULL。

PyObject *PyCell_Get(PyObject *cell)

返回值：新的引用。

返回 cell 对象 cell 的内容，可以为 NULL。 如果 cell 不是一个 cell 对象，则返回 NULL 并设置一个异常。

PyObject *PyCell_GET(PyObject *cell)

返回值：借入的引用。

返回 cell 对象 cell 的内容，但是不检测 cell 是否非 NULL 并且为一个 cell 对象。

int PyCell_Set(PyObject *cell, PyObject *value)

将 cell 对象 cell 的内容设为 value。 这将释放任何对该 cell 对象当前内容的引用。 value 可以为 NULL。 cell 必须不为 NULL。

当成功时，返回 0。 如果 cell 不是一个 cell 对象，则设置一个异常并返回 -1。

void PyCell_SET(PyObject *cell, PyObject *value)

将 cell 对象 cell 的值设为 value。 不会调整引用计数，并且不会进行检测以保证安全；cell 必须为非 NULL 并且为一个 cell 对象。

代码对象

代码对象是 CPython 实现的低层级细节。 每个代表一块尚未绑定到函数中的可执行代码。

type PyCodeObject

用于描述代码对象的对象的 C 结构。 此类型字段可随时更改。

PyTypeObject PyCode_Type

这一个代表 Python 代码对象 的 PyTypeObject 实例。

int PyCode_Check(PyObject *co)

如果 co 是一个 代码对象 则返回真值。 此函数总是会成功执行。

Py_ssize_t PyCode_GetNumFree(PyCodeObject *co)

返回代码对象中的自由变量数。

int PyCode_GetFirstFree(PyCodeObject *co)

返回代码对象中第一个自由变量的位置。

PyCodeObject *PyUnstable_Code_New(int argcount, int kwonlyargcount, int nlocals, int stacksize, int flags, PyObject *code, PyObject *consts, PyObject *names, PyObject *varnames, PyObject *freevars, PyObject *cellvars, PyObject *filename, PyObject *name, PyObject *qualname, int firstlineno, PyObject *linetable, PyObject *exceptiontable)

这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。

返回一个新的代码对象。 如果你需要一个用空代码对象来创建帧，请改用 PyCode_NewEmpty()。

由于字节码的定义经常变化，可以直接调用 PyUnstable_Code_New() 来绑定某个确定的 Python 版本。

此函数的许多参数以复杂的方式相互依赖，这意味着参数值的细微改变可能导致不正确的执行或 VM 崩溃。 使用此函数需要极度小心。

在 3.11 版本发生变更: 添加了 qualname 和 exceptiontable 形参。

在 3.12 版本发生变更: 由 PyCode_New 更名而来，是 不稳定 C API 的一部分。 旧名称已被弃用，但在签名再次更改之前仍然可用。

PyCodeObject *PyUnstable_Code_NewWithPosOnlyArgs(int argcount, int posonlyargcount, int kwonlyargcount, int nlocals, int stacksize, int flags, PyObject *code, PyObject *consts, PyObject *names, PyObject *varnames, PyObject *freevars, PyObject *cellvars, PyObject *filename, PyObject *name, PyObject *qualname, int firstlineno, PyObject *linetable, PyObject *exceptiontable)

这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。

与 PyUnstable_Code_New() 类似，但额外增加了一个针对仅限位置参数的 "posonlyargcount"。 适用于 PyUnstable_Code_New 的适用事项同样适用于这个函数。

Added in version 3.8: 作为 PyCode_NewWithPosOnlyArgs

在 3.11 版本发生变更: 增加了 qualname 和 exceptiontable 形参。

在 3.12 版本发生变更: 重命名为 PyUnstable_Code_NewWithPosOnlyArgs。 旧名称已被弃用，但在签名再次更改之前将保持可用。

PyCodeObject *PyCode_NewEmpty(const char *filename, const char *funcname, int firstlineno)

返回值：新的引用。

返回一个具有指定用户名、函数名和首行行号的空代码对象。 结果代码对象如果被执行则将引发一个 Exception。

int PyCode_Addr2Line(PyCodeObject *co, int byte_offset)

返回在 byte_offset 位置或之前以及之后发生的指令的行号。 如果你只需要一个帧的行号，请改用 PyFrame_GetLineNumber()。

要高效地对代码对象中的行号进行迭代，请使用 在 PEP 626 中描述的 API [https://peps.python.org/pep-0626/#out-of-process-debuggers-and-profilers]。

int PyCode_Addr2Location(PyObject *co, int byte_offset, int *start_line, int *start_column, int *end_line, int *end_column)

将传入的 int 指针设为 byte_offset 处的指令的源代码行编号和列编号。 当没有任何特定元素的信息时则将值设为 0。

如果函数执行成功则返回 1 否则返回 0。

Added in version 3.11.

PyObject *PyCode_GetCode(PyCodeObject *co)

等价于 Python 代码 getattr(co, 'co_code')。 返回一个指向表示代码对象中的字节码的 PyBytesObject 的强引用。 当出错时，将返回 NULL 并引发一个异常。

这个 PyBytesObject 可以由解释器按需创建并且不必代表 CPython 所实际执行的字节码。 此函数的主要用途是调试器和性能分析工具。

Added in version 3.11.

PyObject *PyCode_GetVarnames(PyCodeObject *co)

等价于 Python 代码 getattr(co, 'co_varnames')。 返回一个指向包含局部变量名称的 PyTupleObject 的新引用。 当出错时，将返回 NULL 并引发一个异常。

Added in version 3.11.

PyObject *PyCode_GetCellvars(PyCodeObject *co)

等价于 Python 代码 getattr(co, 'co_cellvars')。 返回一个包含被嵌套的函数所引用的局部变量名称的 PyTupleObject 的新引用。 当出错时，将返回 NULL 并引发一个异常。

Added in version 3.11.

PyObject *PyCode_GetFreevars(PyCodeObject *co)

等价于 Python 代码 getattr(co, 'co_freevars')。 返回一个指向包含自由变量名称的 PyTupleObject 的新引用。 当出错时，将返回 NULL 并引发一个异常。

Added in version 3.11.

int PyCode_AddWatcher(PyCode_WatchCallback callback)

注册 callback 作为当前解释器的代码对象监视器。 返回一个可被传给 PyCode_ClearWatcher() 的 ID。 如果出现错误（例如没有足够的可用监视器 ID），则返回 -1 并设置一个异常。

Added in version 3.12.

int PyCode_ClearWatcher(int watcher_id)

清除之前从 PyCode_AddWatcher() 返回的当前解释器中由 watcher_id 所标识的监视器。 成功时返回 0，或者出错时（例如当给定的 watcher_id 未被注册）返回 -1 并设置异常。

Added in version 3.12.

type PyCodeEvent

由可能的代码对象监视器事件组成的枚举: - PY_CODE_EVENT_CREATE - PY_CODE_EVENT_DESTROY

Added in version 3.12.

typedef int (*PyCode_WatchCallback)(PyCodeEvent event, PyCodeObject *co)

代码对象监视器回调函数的类型。

如果 event 为 PY_CODE_EVENT_CREATE ，则回调会在 co 完全初始化后被发起调用。 否则，回调会在 co 执行销毁之前被发起调用，这样就可以检查 co 之前的状态。

如果 event 为 PY_CODE_EVENT_DESTROY，则在回调中接受一个即将被销毁的代码对象的引用将使其重生，并阻止其在此时被释放。 当重生的对象以后再被销毁时，任何在当时已激活的监视器回调将再次被调用。

本 API 的用户不应依赖内部运行时的实现细节。 这类细节可能包括但不限于创建和销毁代码对象的确切顺序和时间。 虽然这些细节的变化可能会导致监视器可观察到的差异（包括回调是否被发起调用），但不会改变正在执行的 Python 代码的语义。

如果该回调设置了一个异常，则它必须返回 -1；此异常将作为不可引发的异常使用 PyErr_WriteUnraisable() 打印出来。 在其他情况下它应当返回 0。

在进入回调时可能已经设置了尚未处理的异常。 在此情况下，回调应当返回 0 并仍然设置同样的异常。 这意味着该回调可能不会调用任何其他可设置异常的 API 除非它先保存并清空异常状态，并在返回之前恢复它。

Added in version 3.12.

附加信息

为了支持对帧求值的低层级扩展，如外部即时编译器等，可以在代码对象上附加任意的额外数据。

这些函数是不稳定 C API 层的一部分：该功能是 CPython 的实现细节，此 API 可能随时改变而不发出弃用警告。

Py_ssize_t PyUnstable_Eval_RequestCodeExtraIndex(freefunc free)

这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。

返回一个新的不透明索引值用于向代码对象添加数据。

通常情况下（对于每个解释器）你只需调用该函数一次然后将调用结果与 PyCode_GetExtra 和 PyCode_SetExtra 一起使用以操作单个代码对象上的数据。

如果 free 没有不为 NULL: 当代码对象被释放时，free 将在存储于新索引下的非 NULL 数据上被调用。 当存储 PyObject 时使用 Py_DecRef()。

Added in version 3.6: 作为 _PyEval_RequestCodeExtraIndex

在 3.12 版本发生变更: 重命名为 PyUnstable_Eval_RequestCodeExtraIndex。 旧的私有名称已被弃用，但在 API 更改之前仍将可用。

int PyUnstable_Code_GetExtra(PyObject *code, Py_ssize_t index, void **extra)

这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。

将 extra 设为存储在给定索引下的额外数据。 成功时将返回 0。 失败时将设置一个异常并返回 -1。

如果未在索引下设置数据，则将 extra 设为 NULL 并返回 0 而不设置异常。

Added in version 3.6: 作为 _PyCode_GetExtra

在 3.12 版本发生变更: 重命名为 PyUnstable_Code_GetExtra。 旧的私有名称已被弃用，但在 API 更改之前仍将可用。

int PyUnstable_Code_SetExtra(PyObject *code, Py_ssize_t index, void *extra)

这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。

将存储在给定索引下的额外数据设为 extra。 成功时将返回 0。 失败时将设置一个异常并返回 -1。

Added in version 3.6: 作为 _PyCode_SetExtra

在 3.12 版本发生变更: 重命名为 PyUnstable_Code_SetExtra。 旧的私有名称已被弃用，但在 API 更改之前仍将可用。

文件对象

这些 API 是对内置文件对象的 Python 2 C API 的最小化模拟，它过去依赖于 C 标准库的带缓冲 I/O (FILE*) 支持。 在 Python 3 中，文件和流使用新的 io 模块，该萨凡纳的操作系统的低层级无缓冲 I/O 之上定义了几个层。 下面介绍的函数是针对这些新 API 的便捷 C 包装器，主要用于解释器的内部错误报告；建议第三方代码改为访问 io API。

PyObject *PyFile_FromFd(int fd, const char *name, const char *mode, int buffering, const char *encoding, const char *errors, const char *newline, int closefd)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

根据已打开文件 fd 的文件描述符创建一个 Python 文件对象。 参数 name, encoding, errors 和 newline 可以为 NULL 表示使用默认值；buffering 可以为 -1 表示使用默认值。 name 会被忽略仅保留用于向下兼容。 失败时返回 NULL。 有关参数的更全面描述，请参阅 io.open() 函数的文档。

警告

由于Python流具有自己的缓冲层，因此将它们与 OS 级文件描述符混合会产生各种问题（例如数据的意外排序）。

在 3.2 版本发生变更: 忽略 name 属性。

int PyObject_AsFileDescriptor(PyObject *p)

属于 稳定 ABI.

将与 p 关联的文件描述符作为 int 返回。 如果对象是整数，则返回其值。 如果不是，则如果对象存在 fileno() 方法则调用该方法；该方法必须返回一个整数，它将作为文件描述符的值返回。 失败时将设置异常并返回 -1。

PyObject *PyFile_GetLine(PyObject *p, int n)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

等价于 p.readline([n]) ，这个函数从对象 p 中读取一行。 p 可以是文件对象或具有 readline() 方法的任何对象。 如果 n 是 0 ，则无论该行的长度如何，都会读取一行。 如果 n 大于 0，则从文件中读取不超过 n 个字节；可以返回行的一部分。 在这两种情况下，如果立即到达文件末尾，则返回空字符串。 但是，如果 n 小于 0 ，则无论长度如何都会读取一行，但是如果立即到达文件末尾，则引发 EOFError。

int PyFile_SetOpenCodeHook(Py_OpenCodeHookFunction handler)

重写 io.open_code() 的正常行为，将其形参通过所提供的处理程序来传递。

The handler is a function of type:

type Py_OpenCodeHookFunction

等价于 PyObject *(*)(PyObject *path, void *userData)，其中 path 会确保为 PyUnicodeObject。

userData 指针会被传入钩子函数。 因于钩子函数可能由不同的运行时调用，该指针不应直接指向 Python 状态。

鉴于这个钩子专门在导入期间使用的，请避免在新模块执行期间进行导入操作，除非已知它们为冻结状态或者是在 sys.modules 中可用。

一旦钩子被设定，它就不能被移除或替换，之后对 PyFile_SetOpenCodeHook() 的调用也将失败，如果解释器已经被初始化，函数将返回 -1 并设置一个异常。

此函数可以安全地在 Py_Initialize() 之前调用。

Raises an auditing event setopencodehook with no arguments.

Added in version 3.8.

int PyFile_WriteObject(PyObject *obj, PyObject *p, int flags)

属于 稳定 ABI.

将对象 obj 写入文件对象 p。 flags 唯一支持的旗标是 Py_PRINT_RAW；如果给定，则写入对象的 str() 而不是 repr()。 成功时返回 0，失败时返回 -1；将设置适当的异常。

int PyFile_WriteString(const char *s, PyObject *p)

属于 稳定 ABI.

将字符串 s 写入文件对象 p。 成功返回 0 失败返回 -1；将设定相应的异常。

模块对象

PyTypeObject PyModule_Type

属于 稳定 ABI.

这个 C 类型实例 PyTypeObject 用来表示Python中的模块类型。在 Python 程序中该实例被暴露为 types.ModuleType。

int PyModule_Check(PyObject *p)

当 p 为模块类型的对象，或是模块子类型的对象时返回真值。该函数永远有返回值。

int PyModule_CheckExact(PyObject *p)

当 p 为模块类型的对象且不是 PyModule_Type 的子类型的对象时返回真值。该函数永远有返回值。

PyObject *PyModule_NewObject(PyObject *name)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

返回新的模块对象，其属性 __name__ 为 name 。模块的如下属性 __name__, __doc__, __package__, and __loader__ 都会被自动填充。（所有属性除了 __name__ 都被设为 None）。调用时应当提供 __file__ 属性。

当发生错误时将返回 NULL 并设置一个异常。

Added in version 3.3.

在 3.4 版本发生变更: 属性 __package__ 和 __loader__ 被设为 None。

PyObject *PyModule_New(const char *name)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

这类似于 PyModule_NewObject()， 但其名称为 UTF-8 编码的字符串而不是 Unicode 对象。

PyObject *PyModule_GetDict(PyObject *module)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

返回实现 module 的命名空间的字典对象；此对象与模块对象的 __dict__ 属性相同。 如果 module 不是一个模块对象（或模块对象的子类型），则会引发 SystemError 并返回 NULL。

建议扩展使用其他 PyModule_* 和 PyObject_* 函数而不是直接操纵模块的 __dict__。

PyObject *PyModule_GetNameObject(PyObject *module)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

返回 module 的 __name__ 值。 如果模块未提供该值，或者如果它不是一个字符串，则会引发 SystemError 并返回 NULL。

Added in version 3.3.

const char *PyModule_GetName(PyObject *module)

属于 稳定 ABI.

类似于 PyModule_GetNameObject() 但返回 'utf-8' 编码的名称。

void *PyModule_GetState(PyObject *module)

属于 稳定 ABI.

返回模块的“状态”，也就是说，返回指向在模块创建时分配的内存块的指针，或者 NULL。 参见 PyModuleDef.m_size。

PyModuleDef *PyModule_GetDef(PyObject *module)

属于 稳定 ABI.

返回指向模块创建所使用的 PyModuleDef 结构体的指针，或者如果模块不是使用结构体定义创建的则返回 NULL。

PyObject *PyModule_GetFilenameObject(PyObject *module)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回使用 module 的 __file__ 属性所加载的 模块 的文件名。 如果属性未定义，或者如果它不是一个 Unicode 字符串，则会引发 SystemError 并返回 NULL；在其他情况下将返回一个指向 Unicode 对象的引用。

Added in version 3.2.

const char *PyModule_GetFilename(PyObject *module)

属于 稳定 ABI.

类似于 PyModule_GetFilenameObject() 但会返回编码为 'utf-8' 的文件名。

自 3.2 版本弃用: PyModule_GetFilename() 对于不可编码的文件名会引发 UnicodeEncodeError，请改用 PyModule_GetFilenameObject()。

初始化 C 模块

模块对象通常是基于扩展模块（导出初始化函数的共享库），或内部编译模块（其中使用 PyImport_AppendInittab() 添加初始化函数）。 请参阅 构建C/C++扩展 或 对嵌入 Python 功能进行扩展 了解详情。

初始化函数可以向 PyModule_Create() 传入一个模块定义实例，并返回结果模块对象，或者通过返回定义结构体本身来请求“多阶段初始化”。

type PyModuleDef

属于 稳定 ABI （包括所有成员）.

模块定义结构，它保存创建模块对象所需的所有信息。每个模块通常只有一个这种类型的静态初始化变量

PyModuleDef_Base m_base

始终将此成员初始化为 PyModuleDef_HEAD_INIT。

const char *m_name

新模块的名称。

const char *m_doc

模块的文档字符串；一般会使用通过 PyDoc_STRVAR 创建的文档字符串变量。

Py_ssize_t m_size

可以把模块的状态保存在为单个模块分配的内存区域中，使用 PyModule_GetState() 检索，而不是保存在静态全局区。这使得模块可以在多个子解释器中安全地使用。

这个内存区域将在创建模块时根据 m_size 分配，并在调用 m_free 函数（如果存在）在取消分配模块对象时释放。

将 m_size 设置为 -1，意味着这个模块具有全局状态，因此不支持子解释器。

将其设置为非负值，意味着模块可以重新初始化，并指定其状态所需要的额外内存大小。多阶段初始化需要非负的 m_size。

请参阅 PEP 3121 [https://peps.python.org/pep-3121/] 了解详情。

PyMethodDef *m_methods

一个指向模块函数表的指针，由 PyMethodDef 描述。如果模块没有函数，可以为 NULL。

PyModuleDef_Slot *m_slots

由针对多阶段初始化的槽位定义组成的数组，以一个 {0, NULL} 条目结束。 当使用单阶段初始化时，m_slots 必须为 NULL。

在 3.5 版本发生变更: 在 3.5 版之前，此成员总是被设为 NULL，并被定义为:

inquiry m_reload

traverseproc m_traverse

在模块对象的垃圾回收遍历期间所调用的遍历函数，如果不需要则为 NULL。

如果模块状态已被请求但尚未分配则不会调用此函数。 在模块创建之后至模块执行之前（调用 Py_mod_exec 函数）就属于这种情况。 更确切地说，如果 m_size 大于 0 且模块状态（由 PyModule_GetState() 返回）为 NULL 则不会调用此函数。

在 3.9 版本发生变更: 在模块状态被分配之前不再调用。

inquiry m_clear

在模块对象的垃圾回收清理期间所调用的清理函数，如果不需要则为 NULL。

如果模块状态已被请求但尚未分配则不会调用此函数。 在模块创建之后至模块执行之前（调用 Py_mod_exec 函数）就属于这种情况。 更确切地说，如果 m_size 大于 0 且模块状态（由 PyModule_GetState() 返回）为 NULL 则不会调用此函数。

就像 PyTypeObject.tp_clear 那样，这个函数并不总是在模块被释放前被调用。例如，当引用计数足以确定一个对象不再被使用时，就会直接调用 m_free，而不使用循环垃圾回收器。

在 3.9 版本发生变更: 在模块状态被分配之前不再调用。

freefunc m_free

在模块对象的释放期间所调用的函数，如果不需要则为 NULL。

如果模块状态已被请求但尚未分配则不会调用此函数。 在模块创建之后至模块执行之前（调用 Py_mod_exec 函数）就属于这种情况。 更确切地说，如果 m_size 大于 0 且模块状态（由 PyModule_GetState() 返回）为 NULL 则不会调用此函数。

在 3.9 版本发生变更: 在模块状态被分配之前不再调用。

单阶段初始化

模块初始化函数可以直接创建并返回模块对象，称为“单阶段初始化”，使用以下两个模块创建函数中的一个：

PyObject *PyModule_Create(PyModuleDef *def)

返回值：新的引用。

根据在 def 中给出的定义创建一个新的模块对象。 它的行为类似于 PyModule_Create2() 将 module_api_version 设为 PYTHON_API_VERSION。

PyObject *PyModule_Create2(PyModuleDef *def, int module_api_version)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

创建一个新的模块对象，在参数 def 中给出定义，设定API版本为参数 module_api_version 。如果该版本与正在运行的解释器版本不匹配，则会触发 RuntimeWarning。

当发生错误时将返回 NULL 并设置一个异常。

备注

大多数时候应该使用 PyModule_Create() 代替使用此函数，除非你确定需要使用它。

在初始化函数返回之前，生成的模块对象通常使用 PyModule_AddObjectRef() 等函数进行填充。

多阶段初始化

指定扩展的另一种方式是请求“多阶段初始化”。 以这种方式创建的扩展模块的行为更类似 Python 模块：初始化分为 创建阶段 即创建模块对象时和 执行阶段 即填充模块对象时。 这种区分类似于类的 __new__() 和 __init__() 方法。

与使用单阶段初始化创建的模块不同，这些模块不是单例：如果移除 sys.modules 条目并重新导入模块，将会创建一个新的模块对象，而旧的模块则会成为常规的垃圾回收目标 —— 就像 Python 模块那样。 默认情况下，根据同一个定义创建的多个模块应该是相互独立的：对其中一个模块的更改不应影响其他模块。 这意味着所有状态都应该是模块对象 (例如使用 PyModule_GetState() ) 或其内容 (例如模块的 __dict__ 或使用 PyType_FromSpec() 创建的单独类) 的特定状态。

所有使用多阶段初始化创建的模块都应该支持 子解释器。保证多个模块之间相互独立，通常就可以实现这一点。

要请求多阶段初始化，初始化函数 (PyInit_modulename) 返回一个包含非空的 m_slots 属性的 PyModuleDef 实例。在它被返回之前，这个 PyModuleDef 实例必须先使用以下函数初始化：

PyObject *PyModuleDef_Init(PyModuleDef *def)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.5 版起.

确保模块定义是一个正确初始化的Python对象，拥有正确的类型和引用计数。

返回转换为 PyObject* 的 def ，如果发生错误，则返回 NULL。

Added in version 3.5.

模块定义的 m_slots 成员必须指向一个 PyModuleDef_Slot 结构体数组:

type PyModuleDef_Slot

int slot

槽位 ID，从下面介绍的可用值中选择。

void *value

槽位值，其含义取决于槽位 ID。

Added in version 3.5.

m_slots 数组必须以一个 id 为 0 的槽位结束。

可用的槽位类型是:

Py_mod_create

指定一个函数供调用以创建模块对象本身。 该槽位的 value 指针必须指向一个具有如下签名的函数:

PyObject *create_module(PyObject *spec, PyModuleDef *def)

该函数接受一个 ModuleSpec 实例，如 PEP 451 [https://peps.python.org/pep-0451/] 所定义的，以及模块定义。 它应当返回一个新的模块对象，或者设置一个错误并返回 NULL。

此函数应当保持最小化。 特别地，它不应当调用任意 Python 代码，因为尝试再次导入同一个模块可能会导致无限循环。

多个 Py_mod_create 槽位不能在一个模块定义中指定。

如果未指定 Py_mod_create，导入机制将使用 PyModule_New() 创建一个普通的模块对象。 名称是获取自 spec 而非定义，以允许扩展模块动态地调整它们在模块层级结构中的位置并通过符号链接以不同的名称被导入，同时共享同一个模块定义。

不要求返回的对象必须为 PyModule_Type 的实例。 任何类型均可使用，只要它支持设置和获取导入相关的属性。 但是，如果 PyModuleDef 具有非 NULL 的 m_traverse, m_clear, m_free；非零的 m_size；或者 Py_mod_create 以外的槽位则只能返回 PyModule_Type 的实例。

Py_mod_exec

指定一个供调用以 执行 模块的函数。 这造价于执行一个 Python 模块的代码：通常，此函数会向模块添加类和常量。 此函数的签名为:

int exec_module(PyObject *module)

如果指定了多个 Py_mod_exec 槽位，将按照它们在*m_slots*数组中出现的顺序进行处理。

Py_mod_multiple_interpreters

指定以下的值之一:

Py_MOD_MULTIPLE_INTERPRETERS_NOT_SUPPORTED

该模块不支持在子解释器中导入。

Py_MOD_MULTIPLE_INTERPRETERS_SUPPORTED

该模块支持在子解释器中导入，但是它们必须要共享主解释器的 GIL。 （参见 隔离扩展模块。）

Py_MOD_PER_INTERPRETER_GIL_SUPPORTED

该模块支持在子解释器中导入，即使它们有自己的 GIL。 （参见 隔离扩展模块。）

此槽位决定在子解释器中导入此模块是否会失败。

在一个模块定义中不能指定多个 Py_mod_multiple_interpreters 槽位。

如果未指定 Py_mod_multiple_interpreters，则导入机制默认为 Py_MOD_MULTIPLE_INTERPRETERS_NOT_SUPPORTED。

Added in version 3.12.

有关多阶段初始化的更多细节，请参阅PEP:489

底层模块创建函数

当使用多阶段初始化时，将会调用以下函数。例如，在动态创建模块对象的时候，可以直接使用它们。注意，必须调用 PyModule_FromDefAndSpec 和 PyModule_ExecDef 来完整地初始化一个模块。

PyObject *PyModule_FromDefAndSpec(PyModuleDef *def, PyObject *spec)

返回值：新的引用。

根据在 def 中给出的定义和 ModuleSpec spec 创建一个新的模块对象。 它的行为类似于 PyModule_FromDefAndSpec2() 将 module_api_version 设为 PYTHON_API_VERSION。

Added in version 3.5.

PyObject *PyModule_FromDefAndSpec2(PyModuleDef *def, PyObject *spec, int module_api_version)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

创建一个新的模块对象，在参数 def 和 spec 中给出定义，设置API版本为参数 module_api_version。如果该版本与正在运行的解释器版本不匹配，则会触发 RuntimeWarning。

当发生错误时将返回 NULL 并设置一个异常。

备注

大多数时候应该使用 PyModule_FromDefAndSpec() 代替使用此函数，除非你确定需要使用它。

Added in version 3.5.

int PyModule_ExecDef(PyObject *module, PyModuleDef *def)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

执行参数*def*中给出的任意执行槽（Py_mod_exec）。

Added in version 3.5.

int PyModule_SetDocString(PyObject *module, const char *docstring)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

将*module*的文档字符串设置为*docstring*。当使用 PyModule_Create 或 PyModule_FromDefAndSpec 从 PyModuleDef 创建模块时，会自动调用此函数。

Added in version 3.5.

int PyModule_AddFunctions(PyObject *module, PyMethodDef *functions)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

将以 NULL 结尾的*functions*数组中的函数添加到*module*模块中。有关单个条目的更多细节，请参与 PyMethodDef 文档（由于缺少共享的模块命名空间，在C中实现的模块级“函数”通常将模块作为它的第一个参数，与Python类的实例方法类似）。当使用 PyModule_Create 或 PyModule_FromDefAndSpec 从 PyModuleDef 创建模块时，会自动调用此函数。

Added in version 3.5.

支持函数

模块初始化函数（单阶段初始化）或通过模块的执行槽位调用的函数（多阶段初始化），可以使用以下函数，来帮助初始化模块的状态：

int PyModule_AddObjectRef(PyObject *module, const char *name, PyObject *value)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

将一个名称为*name*的对象添加到*module*模块中。这是一个方便的函数，可以在模块的初始化函数中使用。

如果成功，返回 0。如果发生错误，引发异常并返回 -1。

如果 value 为 NULL 则返回 -1。 在此情况下调用它必须附带一个异常。

用法示例:

static int
add_spam(PyObject *module, int value)
{
    PyObject *obj = PyLong_FromLong(value);
    if (obj == NULL) {
        return -1;
    }
    int res = PyModule_AddObjectRef(module, "spam", obj);
    Py_DECREF(obj);
    return res;
 }

这个例子也可以写成不显式地检查 obj 是否为 NULL:

static int
add_spam(PyObject *module, int value)
{
    PyObject *obj = PyLong_FromLong(value);
    int res = PyModule_AddObjectRef(module, "spam", obj);
    Py_XDECREF(obj);
    return res;
 }

注意在此情况下应当使用 Py_XDECREF() 而不是 Py_DECREF()，因为 obj 可能为 NULL。

Added in version 3.10.

int PyModule_AddObject(PyObject *module, const char *name, PyObject *value)

属于 稳定 ABI.

类似于 PyModule_AddObjectRef()，但会在成功时偷取一个对 value 的引用（如果它返回 0 值）。

推荐使用新的 PyModule_AddObjectRef() 函数，因为误用 PyModule_AddObject() 函数很容易导致引用泄漏。

备注

与其他窃取引用的函数不同，PyModule_AddObject() 只在 成功 时释放对 value 的引用。

这意味着必须检查它的返回值，调用方必须在发生错误时手动为*value*调用 Py_DECREF()。

用法示例:

static int
add_spam(PyObject *module, int value)
{
    PyObject *obj = PyLong_FromLong(value);
    if (obj == NULL) {
        return -1;
    }
    if (PyModule_AddObject(module, "spam", obj) < 0) {
        Py_DECREF(obj);
        return -1;
    }
    // PyModule_AddObject() stole a reference to obj:
    // Py_DECREF(obj) is not needed here
    return 0;
}

这个例子也可以写成不显式地检查 obj 是否为 NULL:

static int
add_spam(PyObject *module, int value)
{
    PyObject *obj = PyLong_FromLong(value);
    if (PyModule_AddObject(module, "spam", obj) < 0) {
        Py_XDECREF(obj);
        return -1;
    }
    // PyModule_AddObject() stole a reference to obj:
    // Py_DECREF(obj) is not needed here
    return 0;
}

注意在此情况下应当使用 Py_XDECREF() 而不是 Py_DECREF()，因为 obj 可能为 NULL。

int PyModule_AddIntConstant(PyObject *module, const char *name, long value)

属于 稳定 ABI.

将一个整数常量作为 name 添加到 module 中。 这个便捷函数可在模块的初始化函数中使用。 当发生错误时将返回 -1 并设置一个异常，成功时则返回 0。

int PyModule_AddStringConstant(PyObject *module, const char *name, const char *value)

属于 稳定 ABI.

将一个字符串常量作为 name 添加到 module 中。 这个便捷函数可在模块初始化函数中使用。 字符串 value 必须以 NULL 结尾。 当发生错误时将返回 -1，成功时则返回 0。

PyModule_AddIntMacro(module, macro)

将一个整数常量添加到 module 中。 名称和值取自 macro。 例如 PyModule_AddIntMacro(module, AF_INET) 将值为 AF_INET 的整数常量 AF_INET 添加到 module 中。 当发生错误时将抬 -1 并设置一个异常，成功时将返回 0。

PyModule_AddStringMacro(module, macro)

将一个字符串常量添加到*module*模块中。

int PyModule_AddType(PyObject *module, PyTypeObject *type)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

将一个类型对象添加到 module 中。 类型对象是通过在内部调用 PyType_Ready() 来最终化的。 类型对象的名称取自 tp_name 在点号之后的部分。 当发生错误时将返回 -1 并设置一个异常，成功时将返回 0。

Added in version 3.9.

查找模块

单阶段初始化创建可以在当前解释器上下文中被查找的单例模块。这使得仅通过模块定义的引用，就可以检索模块对象。

这些函数不适用于通过多阶段初始化创建的模块，因为可以从一个模块定义创建多个模块对象。

PyObject *PyState_FindModule(PyModuleDef *def)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

返回当前解释器中由 def 创建的模块对象。此方法要求模块对象此前已通过 PyState_AddModule() 函数附加到解释器状态中。如果找不到相应的模块对象，或模块对象还未附加到解释器状态，返回 NULL。

int PyState_AddModule(PyObject *module, PyModuleDef *def)

属于 稳定 ABI 自 3.3 版起.

将传给函数的模块对象附加到解释器状态。 这将允许通过 PyState_FindModule() 来访问该模块对象。

仅在使用单阶段初始化创建的模块上有效。

Python 会在导入一个模块后自动调用 PyState_AddModule，因此从模块初始化代码中调用它是没有必要的（但也没有害处）。 显式的调用仅在模块自己的初始化代码后继调用了 PyState_FindModule 的情况下才是必要的。 此函数主要是为了实现替代导入机制（或是通过直接调用它，或是通过引用它的实现来获取所需的状态更新详情）。

调用时必须携带GIL。

出错时返回 -1 并设置一个异常，成功时返回 0。

Added in version 3.3.

int PyState_RemoveModule(PyModuleDef *def)

属于 稳定 ABI 自 3.3 版起.

从解释器状态中移除由 def 创建的模块对象。 当发生错误时将返回 -1 并设置一个异常，成功时将返回 0。

调用时必须携带GIL。

Added in version 3.3.

迭代器对象

Python 提供了两个通用迭代器对象。 第一个是序列迭代器，它可与支持 __getitem__() 方法的任意序列一起使用。 第二个迭代器使用一个可调用对象和一个哨兵值，为序列中的每个项目调用可调用对象，并在返回哨兵值时结束迭代。

PyTypeObject PySeqIter_Type

属于 稳定 ABI.

PySeqIter_New() 返回迭代器对象的类型对象和内置序列类型内置函数 iter() 的单参数形式。

int PySeqIter_Check(PyObject *op)

如果 op 的类型为 PySeqIter_Type 则返回真值。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PySeqIter_New(PyObject *seq)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回一个与常规序列对象一起使用的迭代器 seq。 当序列订阅操作引发 IndexError 时，迭代结束。

PyTypeObject PyCallIter_Type

属于 稳定 ABI.

由函数 PyCallIter_New() 和 iter() 内置函数的双参数形式返回的迭代器对象类型对象。

int PyCallIter_Check(PyObject *op)

如果 op 的类型为 PyCallIter_Type 则返回真值。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PyCallIter_New(PyObject *callable, PyObject *sentinel)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回一个新的迭代器。 第一个参数 callable 可以是任何可以在没有参数的情况下调用的 Python 可调用对象；每次调用都应该返回迭代中的下一个项目。 当 callable 返回等于 sentinel 的值时，迭代将终止。

描述符对象

“描述符”是描述对象的某些属性的对象。它们存在于类型对象的字典中。

PyTypeObject PyProperty_Type

属于 稳定 ABI.

内建描述符类型的类型对象。

PyObject *PyDescr_NewGetSet(PyTypeObject *type, struct PyGetSetDef *getset)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

PyObject *PyDescr_NewMember(PyTypeObject *type, struct PyMemberDef *meth)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

PyObject *PyDescr_NewMethod(PyTypeObject *type, struct PyMethodDef *meth)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

PyObject *PyDescr_NewWrapper(PyTypeObject *type, struct wrapperbase *wrapper, void *wrapped)

返回值：新的引用。

PyObject *PyDescr_NewClassMethod(PyTypeObject *type, PyMethodDef *method)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

int PyDescr_IsData(PyObject *descr)

如果描述符对象 descr 描述的是一个数据属性则返回非零值，或者如果它描述的是一个方法则返回 0。 descr 必须为一个描述符对象；不会进行错误检测。

PyObject *PyWrapper_New(PyObject*, PyObject*)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

切片对象

PyTypeObject PySlice_Type

属于 稳定 ABI.

切片对象的类型对象。 它与 Python 层面的 slice 是相同的对象。

int PySlice_Check(PyObject *ob)

如果 ob 是一个 slice 对象则返回真值；ob 必须不为 NULL。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PySlice_New(PyObject *start, PyObject *stop, PyObject *step)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回一个具有给定值的新切片对象。 start, stop 和 step 形参会被用作该切片对象相同名称的属性值。 这些值中的任何一个都可以为 NULL，在此情况下将使用 None 作为相应的属性值。

当无法分配新对象时将返回 NULL 并设置一个异常。

int PySlice_GetIndices(PyObject *slice, Py_ssize_t length, Py_ssize_t *start, Py_ssize_t *stop, Py_ssize_t *step)

属于 稳定 ABI.

从切片对象 slice 提取 start, stop 和 step 索引号，将序列长度视为 length。 大于 length 的序列号将被当作错误。

成功时返回 0，出错时返回 -1 并且不设置异常（除非某个索引号不为 None 且无法被转换为整数，在这种情况下将返回 -1 并且设置一个异常）。

你可能不会打算使用此函数。

在 3.2 版本发生变更: 之前 slice 形参的形参类型是 PySliceObject*。

int PySlice_GetIndicesEx(PyObject *slice, Py_ssize_t length, Py_ssize_t *start, Py_ssize_t *stop, Py_ssize_t *step, Py_ssize_t *slicelength)

属于 稳定 ABI.

PySlice_GetIndices() 的可用替代。 从切片对象 slice 提取 start, stop 和 step 索引号，将序列长度视为 length，并将切片的长度保存在 slicelength 中，超出范围的索引号会以与普通切片一致的方式进行剪切。

成功时返回 0 而在出错时返回 -1 并设置一个异常。

备注

此函数对于可变大小序列来说是不安全的。 对它的调用应被替换为 PySlice_Unpack() 和 PySlice_AdjustIndices() 的组合，其中

if (PySlice_GetIndicesEx(slice, length, &start, &stop, &step, &slicelength) < 0) {
    // return error
}

会被替换为

if (PySlice_Unpack(slice, &start, &stop, &step) < 0) {
    // return error
}
slicelength = PySlice_AdjustIndices(length, &start, &stop, step);

在 3.2 版本发生变更: 之前 slice 形参的形参类型是 PySliceObject*。

在 3.6.1 版本发生变更: 如果 Py_LIMITED_API 未设置或设置为 0x03050400 与 0x03060000 之间的值（不包括边界）或 0x03060100 或更大则 PySlice_GetIndicesEx() 会被实现为一个使用 PySlice_Unpack() 和 PySlice_AdjustIndices() 的宏。 参数 start, stop 和 step 会被多被求值。

自 3.6.1 版本弃用: 如果 Py_LIMITED_API 设置为小于 0x03050400 或 0x03060000 与 0x03060100 之间的值（不包括边界）则 PySlice_GetIndicesEx() 为已弃用的函数。

int PySlice_Unpack(PyObject *slice, Py_ssize_t *start, Py_ssize_t *stop, Py_ssize_t *step)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

从切片对象中将 start, stop 和 step 数据成员提取为 C 整数。 会静默地将大于 PY_SSIZE_T_MAX 的值减小为 PY_SSIZE_T_MAX，静默地将小于 PY_SSIZE_T_MIN 的 start 和 stop 值增大为 PY_SSIZE_T_MIN，并静默地将小于 -PY_SSIZE_T_MAX 的 step 值增大为 -PY_SSIZE_T_MAX。

出错时返回 -1 并设置一个异常，成功时返回 0。

Added in version 3.6.1.

Py_ssize_t PySlice_AdjustIndices(Py_ssize_t length, Py_ssize_t *start, Py_ssize_t *stop, Py_ssize_t step)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

将 start/end 切片索引号根据指定的序列长度进行调整。 超出范围的索引号会以与普通切片一致的方式进行剪切。

返回切片的长度。 此操作总是会成功。 不会调用 Python 代码。

Added in version 3.6.1.

Ellipsis 对象

PyObject *Py_Ellipsis

Python Ellipsis 对象。 此没有没有任何方法。 像 Py_None 一样，它是一个 永久性对象immortal [https://peps.python.org/pep-0683/]。 并且属于单例对象。

在 3.12 版本发生变更: Py_Ellipsis 是永久性对象。

MemoryView 对象

一个 memoryview 对象C级别的 缓冲区接口 暴露为一个可以像任何其他对象一样传递的 Python 对象。

PyObject *PyMemoryView_FromObject(PyObject *obj)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

从提供缓冲区接口的对象创建 memoryview 对象。 如果 obj 支持可写缓冲区导出，则 memoryview 对象将可以被读/写，否则它可能是只读的，也可以是导出器自行决定的读/写。

PyBUF_READ

用于请求只读缓冲区的旗标。

PyBUF_WRITE

用于请求可写缓冲区的旗标。

PyObject *PyMemoryView_FromMemory(char *mem, Py_ssize_t size, int flags)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

使用 mem 作为底层缓冲区创建一个 memoryview 对象。 flags 可以是 PyBUF_READ 或者 PyBUF_WRITE 之一.

Added in version 3.3.

PyObject *PyMemoryView_FromBuffer(const Py_buffer *view)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

创建一个包含给定缓冲区结构 view 的 memoryview 对象。 对于简单的字节缓冲区，PyMemoryView_FromMemory() 是首选函数。

PyObject *PyMemoryView_GetContiguous(PyObject *obj, int buffertype, char order)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

从定义缓冲区接口的对象创建一个 memoryview 对象 contiguous 内存块（在 'C' 或 'F'ortran order 中）。 如果内存是连续的，则 memoryview 对象指向原始内存。 否则，复制并且 memoryview 指向新的 bytes 对象。

buffertype 可以为 PyBUF_READ 或 PyBUF_WRITE 中的一个。

int PyMemoryView_Check(PyObject *obj)

如果 obj 是一个 memoryview 对象则返回真值。 目前不允许创建 memoryview 的子类。 此函数总是会成功执行。

Py_buffer *PyMemoryView_GET_BUFFER(PyObject *mview)

返回指向 memoryview 的导出缓冲区私有副本的指针。 mview 必须 是一个 memoryview 实例；这个宏不检查它的类型，你必须自己检查，否则你将面临崩溃风险。

PyObject *PyMemoryView_GET_BASE(PyObject *mview)

返回 memoryview 所基于的导出对象的指针，或者如果 memoryview 已由函数 PyMemoryView_FromMemory() 或 PyMemoryView_FromBuffer() 创建则返回 NULL。 mview 必须 是一个 memoryview 实例。

弱引用对象

Python 支持 “弱引用” 作为一类对象。具体来说，有两种直接实现弱引用的对象。第一种就是简单的引用对象，第二种尽可能地作用为一个原对象的代理。

int PyWeakref_Check(PyObject *ob)

如果 ob 是一个引用或代理对象则返回真值。 此函数总是会成功执行。

int PyWeakref_CheckRef(PyObject *ob)

如果 ob 是一个引用对象则返回真值。 此函数总是会成功执行。

int PyWeakref_CheckProxy(PyObject *ob)

如果 ob 是一个代理对象则返回真值。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PyWeakref_NewRef(PyObject *ob, PyObject *callback)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回对象 ob 的弱引用对象。 该函数总是会返回一个新的引用，但不保证创建一个新的对象；它有可能返回一个现有的引用对象。 第二个形参 callback 可以是一个可调用对象，它会在 ob 被作为垃圾回收时接收通知；它应当接受一个单独形参，即弱引用对象本身。 callback 也可以是 None 或 NULL。 如果 ob 不是一个弱引用对象，或者如果 callback 不是可调用对象, None 或 NULL，该函数将返回 NULL 并引发 TypeError。

PyObject *PyWeakref_NewProxy(PyObject *ob, PyObject *callback)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

返回对象 ob 的弱引用代理对象。 该函数总是会返回一个新的引用，但不保证创建一个新的对象；它有可能返回一个现有的代理对象。 第二个形参 callback 可以是一个可调用对象，它会在 ob 被作为垃圾回收时接收通知；它应当接受一个单独形参，即弱引用对象本身。 callback 也可以是 None 或 NULL。 如果 ob 不是一个弱引用对象，或者如果 callback 不是可调用对象, None 或 NULL，该函数将返回 NULL 并引发 TypeError。

PyObject *PyWeakref_GetObject(PyObject *ref)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

返回弱引用 ref 的被引用对象。 如果被引用对象不再存在，则返回 Py_None。

备注

该函数返回被引用对象的一个 borrowed reference。 这意味着应该总是在该对象上调用 Py_INCREF()，除非是当它在借入引用的最后一次被使用之前无法被销毁的时候。

PyObject *PyWeakref_GET_OBJECT(PyObject *ref)

返回值：借入的引用。

类似于 PyWeakref_GetObject()，但是不带错误检测。

void PyObject_ClearWeakRefs(PyObject *object)

属于 稳定 ABI.

此函数将被 tp_dealloc 处理器调用以清空弱引用。

此函数将迭代 object 的弱引用并调用这些引用中可能存在的回调。 它将在尝试了所有回调之后返回。

Capsule 对象

有关使用这些对象的更多信息请参阅 给扩展模块提供C API。

Added in version 3.1.

type PyCapsule

这个 PyObject 的子类型代表一个隐藏的值，适用于需要将隐藏值（作为 void* 指针）通过 Python 代码传递到其他 C 代码的 C 扩展模块。 它常常被用来让在一个模块中定义的 C 函数指针在其他模块中可用，这样就可以使用常规导入机制来访问在动态加载的模块中定义的 C API。

type PyCapsule_Destructor

属于 稳定 ABI.

Capsule 的析构器回调的类型。 定义如下：

typedef void (*PyCapsule_Destructor)(PyObject *);

参阅 PyCapsule_New() 来获取 PyCapsule_Destructor 返回值的语义。

int PyCapsule_CheckExact(PyObject *p)

如果参数是一个 PyCapsule 则返回真值。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PyCapsule_New(void *pointer, const char *name, PyCapsule_Destructor destructor)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

创建一个封装了 pointer 的 PyCapsule。 pointer 参考可以不为 NULL。

在失败时设置一个异常并返回 NULL。

字符串 name 可以是 NULL 或是一个指向有效的 C 字符串的指针。 如果不为 NULL，则此字符串必须比 capsule 长（虽然也允许在 destructor 中释放它。）

如果 destructor 参数不为 NULL，则当它被销毁时将附带 capsule 作为参数来调用。

如果此 capsule 将被保存为一个模块的属性，则 name 应当被指定为 modulename.attributename。 这将允许其他模块使用 PyCapsule_Import() 来导入此 capsule。

void *PyCapsule_GetPointer(PyObject *capsule, const char *name)

属于 稳定 ABI.

提取保存在 capsule 中的 pointer。 在失败时设置一个异常并返回 NULL。

name 参数必须与 capsule 中存储的名称完全一致。 如果存储在 capsule 中的名称是 NULL ，传入的 name 也必须是 NULL。 Python 使用 C 函数 strcmp() 来比较 capsule 名称。

PyCapsule_Destructor PyCapsule_GetDestructor(PyObject *capsule)

属于 稳定 ABI.

返回保存在 capsule 中的当前析构器。 在失败时设置一个异常并返回 NULL。

capsule 具有 NULL 析构器是合法的。 这会使得 NULL 返回码有些歧义；请使用 PyCapsule_IsValid() 或 PyErr_Occurred() 来消除歧义。

void *PyCapsule_GetContext(PyObject *capsule)

属于 稳定 ABI.

返回保存在 capsule 中的当前上下文。 在失败时设置一个异常并返回 NULL。

capsule 具有 NULL 上下文是全法的。 这会使得 NULL 返回码有些歧义；请使用 PyCapsule_IsValid() 或 PyErr_Occurred() 来消除歧义。

const char *PyCapsule_GetName(PyObject *capsule)

属于 稳定 ABI.

返回保存在 capsule 中的当前名称。 在失败时设置一个异常并返回 NULL。

capsule 具有 NULL 名称是合法的。 这会使得 NULL 返回码有些歧义；请使用 PyCapsule_IsValid() 或 PyErr_Occurred() 来消除歧义。

void *PyCapsule_Import(const char *name, int no_block)

属于 稳定 ABI.

从一个模块内的包装属性导入一个指向 C 对象的指针。 name 形参应当指定该属性的完整名称，就像 module.attribute 这样。 储存在包装中的 name 必须与此字符串完全匹配。

成功时返回 capsule 的内部 指针。 在失败时设置一个异常并返回 NULL。

在 3.3 版本发生变更: no_block 不再有任何影响。

int PyCapsule_IsValid(PyObject *capsule, const char *name)

属于 稳定 ABI.

确定 capsule 是否是一个有效的。 有效的 capsule 必须不为 NULL，传递 PyCapsule_CheckExact()，在其中存储一个不为 NULL 的指针，并且其内部名称与 name 形参相匹配。 （请参阅 PyCapsule_GetPointer() 了解如何对 capsule 名称进行比较的有关信息。）

换句话说，如果 PyCapsule_IsValid() 返回真值，则对任何访问器（以 PyCapsule_Get 开头的任何函数）的调用都保证会成功。

如果对象有效并且匹配传入的名称则返回非零值。 否则返回 0。 此函数一定不会失败。

int PyCapsule_SetContext(PyObject *capsule, void *context)

属于 稳定 ABI.

将 capsule 内部的上下文指针设为 context。

成功时返回 0。 失败时返回非零值并设置一个异常。

int PyCapsule_SetDestructor(PyObject *capsule, PyCapsule_Destructor destructor)

属于 稳定 ABI.

将 capsule 内部的析构器设为 destructor。

成功时返回 0。 失败时返回非零值并设置一个异常。

int PyCapsule_SetName(PyObject *capsule, const char *name)

属于 稳定 ABI.

将 capsule 内部的名称设为 name。 如果不为 NULL，则名称的存在期必须比 capsule 更长。 如果之前保存在 capsule 中的 name 不为 NULL，则不会尝试释放它。

成功时返回 0。 失败时返回非零值并设置一个异常。

int PyCapsule_SetPointer(PyObject *capsule, void *pointer)

属于 稳定 ABI.

将 capsule 内部的空指针设为 pointer。 指针不可为 NULL。

成功时返回 0。 失败时返回非零值并设置一个异常。

帧对象

type PyFrameObject

属于 受限 API （作为不透明的结构体）.

用于描述帧对象的对象C结构体。

此结构体中无公有成员。

在 3.11 版本发生变更: 此结构体的成员已从公有 C API 中移除。 请参阅 What's New entry 了解详情。

可以使用函数 PyEval_GetFrame() 与 PyThreadState_GetFrame() 去获取一个帧对象。

可参考：Reflection 1

PyTypeObject PyFrame_Type

帧对象的类型。 它与 Python 层中的 types.FrameType 是同一对象。

在 3.11 版本发生变更: 在之前版本中，此类型仅在包括 <frameobject.h> 之后可用。

int PyFrame_Check(PyObject *obj)

如果 obj 是一个帧对象则返回非零值。

在 3.11 版本发生变更: 在之前版本中，只函数仅在包括 <frameobject.h> 之后可用。

PyFrameObject *PyFrame_GetBack(PyFrameObject *frame)

获取 frame 为下一个外部帧。

返回一个 strong reference，或者如果 frame 没有外部帧则返回 NULL。

Added in version 3.9.

PyObject *PyFrame_GetBuiltins(PyFrameObject *frame)

获取 frame 的 f_builtins 属性。

返回一个 strong reference。 此结果不可为 NULL。

Added in version 3.11.

PyCodeObject *PyFrame_GetCode(PyFrameObject *frame)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

获取 frame 的代码。

返回一个 strong reference。

结果（帧代码）不可为 NULL。

Added in version 3.9.

PyObject *PyFrame_GetGenerator(PyFrameObject *frame)

获取拥有该帧的生成器、协程或异步生成器，或者如果该帧不被某个生成器所拥有则为 NULL。 不会引发异常，即使其返回值为 NULL。

返回一个 strong reference，或者 NULL。

Added in version 3.11.

PyObject *PyFrame_GetGlobals(PyFrameObject *frame)

获取 frame 的 f_globals 属性。

返回一个 strong reference。 此结果不可为 NULL。

Added in version 3.11.

int PyFrame_GetLasti(PyFrameObject *frame)

获取 frame 的 f_lasti 属性。

如果 frame.f_lasti 为 None 则返回 -1。

Added in version 3.11.

PyObject *PyFrame_GetVar(PyFrameObject *frame, PyObject *name)

获取 frame 的变量 name。

成功时返回一个指向变量值的 strong reference。

引发 NameError 并返回 NULL 如果该变量不存在。

引发异常并返回``NULL``错误。

name 必须是 str 类型的。

Added in version 3.12.

PyObject *PyFrame_GetVarString(PyFrameObject *frame, const char *name)

和 PyFrame_GetVar() 相似，但该变量名是一个使用 UTF-8 编码的 C 字符串。

Added in version 3.12.

PyObject *PyFrame_GetLocals(PyFrameObject *frame)

Get the frame's f_locals attribute (dict).

返回一个 strong reference。

Added in version 3.11.

int PyFrame_GetLineNumber(PyFrameObject *frame)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

返回 frame 当前正在执行的行号。

内部帧

除非使用:pep:523，否则你不会需要它。

struct _PyInterpreterFrame

解释器的内部帧表示。

Added in version 3.11.

PyObject *PyUnstable_InterpreterFrame_GetCode(struct _PyInterpreterFrame *frame);

这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。

返回一个指向帧的代码对象的 strong reference。

Added in version 3.12.

int PyUnstable_InterpreterFrame_GetLasti(struct _PyInterpreterFrame *frame);

这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。

将字节偏移量返回到最后执行的指令中。

Added in version 3.12.

int PyUnstable_InterpreterFrame_GetLine(struct _PyInterpreterFrame *frame);

这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。

返回正在执行的指令的行数，如果没有行数，则返回-1。

Added in version 3.12.

生成器对象

生成器对象是Python用来实现生成器迭代器的对象。它们通常通过迭代产生值的函数来创建，而不是显式调用 PyGen_New() 或 PyGen_NewWithQualName()。

type PyGenObject

用于生成器对象的C结构体。

PyTypeObject PyGen_Type

与生成器对象对应的类型对​​象。

int PyGen_Check(PyObject *ob)

如果 ob 是一个 generator 对象则返回真值；ob 必须不为 NULL。 此函数总是会成功执行。

int PyGen_CheckExact(PyObject *ob)

如果 ob 的类型是 PyGen_Type 则返回真值；ob 必须不为 NULL。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PyGen_New(PyFrameObject *frame)

返回值：新的引用。

基于 frame 对象创建并返回一个新的生成器对象。 此函数会取走一个对 frame 的引用。 参数必须不为 NULL。

PyObject *PyGen_NewWithQualName(PyFrameObject *frame, PyObject *name, PyObject *qualname)

返回值：新的引用。

基于 frame 对象创建并返回一个新的生成器对象，其中 __name__ 和 __qualname__ 设为 name 和 qualname。 此函数会取走一个对 frame 的引用。 frame 参数必须不为 NULL。

协程对象

Added in version 3.5.

协程对象是使用 async 关键字声明的函数返回的。

type PyCoroObject

用于协程对象的C结构体。

PyTypeObject PyCoro_Type

与协程对象对应的类型对​​象。

int PyCoro_CheckExact(PyObject *ob)

如果 ob 的类型是 PyCoro_Type 则返回真值；ob 必须不为 NULL。 此函数总是会成功执行。

PyObject *PyCoro_New(PyFrameObject *frame, PyObject *name, PyObject *qualname)

返回值：新的引用。

基于 frame 对象创建并返回一个新的协程对象，其中 __name__ 和 __qualname__ 设为 name 和 qualname。 此函数会取得一个对 frame 的引用。 frame 参数必须不为 NULL。

上下文变量对象

Added in version 3.7.

在 3.7.1 版本发生变更:

备注

在 Python 3.7.1 中，所有上下文变量 C API 的签名被 更改 为使用 PyObject 指针而不是 PyContext, PyContextVar 以及 PyContextToken，例如:

// in 3.7.0:
PyContext *PyContext_New(void);

// in 3.7.1+:
PyObject *PyContext_New(void);

请参阅 bpo-34762 [https://bugs.python.org/issue?@action=redirect&bpo=34762] 了解详情。

本节深入介绍了 contextvars 模块的公用 C API。

type PyContext

用于表示 contextvars.Context 对象的 C 结构体。

type PyContextVar

用于表示 contextvars.ContextVar 对象的 C 结构体。

type PyContextToken

用于表示 contextvars.Token 对象的 C 结构体。

PyTypeObject PyContext_Type

表示 context 类型的类型对象。

PyTypeObject PyContextVar_Type

表示 context variable 类型的类型对象。

PyTypeObject PyContextToken_Type

表示 context variable token 类型的类型对象。

类型检查宏：

int PyContext_CheckExact(PyObject *o)

如果 o 的类型为 PyContext_Type 则返回真值。 o 必须不为 NULL。 此函数总是会成功执行。

int PyContextVar_CheckExact(PyObject *o)

如果 o 的类型为 PyContextVar_Type 则返回真值。 o 必须不为 NULL。 此函数总是会成功执行。

int PyContextToken_CheckExact(PyObject *o)

如果 o 的类型为 PyContextToken_Type 则返回真值。 o 必须不为 NULL。 此函数总是会成功执行。

上下文对象管理函数:

PyObject *PyContext_New(void)

返回值：新的引用。

创建一个新的空上下文对象。 如果发生错误则返回 NULL。

PyObject *PyContext_Copy(PyObject *ctx)

返回值：新的引用。

创建所传入的 ctx 上下文对象的浅拷贝。 如果发生错误则返回 NULL。

PyObject *PyContext_CopyCurrent(void)

返回值：新的引用。

创建当前线程上下文的浅拷贝。 如果发生错误则返回 NULL。

int PyContext_Enter(PyObject *ctx)

将 ctx 设为当前线程的当前上下文。 成功时返回 0，出错时返回 -1。

int PyContext_Exit(PyObject *ctx)

取消激活 ctx 上下文并将之前的上下文恢复为当前线程的当前上下文。 成功时返回 0，出错时返回 -1。

上下文变量函数:

PyObject *PyContextVar_New(const char *name, PyObject *def)

返回值：新的引用。

创建一个新的 ContextVar 对象。 形参 name 用于自我检查和调试目的。 形参 def 为上下文变量指定默认值，或为 NULL 表示无默认值。 如果发生错误，这个函数会返回 NULL。

int PyContextVar_Get(PyObject *var, PyObject *default_value, PyObject **value)

获取上下文变量的值。如果在查找过程中发生错误，返回' ' -1 ' '，如果没有发生错误，无论是否找到值，都返回' ' 0 ' '，

如果找到上下文变量，value 将是指向它的指针。 如果上下文变量 没有 找到，value 将指向：

default_value，如果非 NULL;

var 的默认值，如果不是 NULL；

NULL

除了返回 NULL，这个函数会返回一个新的引用。

PyObject *PyContextVar_Set(PyObject *var, PyObject *value)

返回值：新的引用。

在当前上下文中将 var 设为 value。 返回针对此修改的新凭据对象，或者如果发生错误则返回 NULL。

int PyContextVar_Reset(PyObject *var, PyObject *token)

将上下文变量 var 的状态重置为它在返回 token 的 PyContextVar_Set() 被调用之前的状态。 此函数成功时返回 0，出错时返回 -1。

DateTime 对象

datetime 模块提供了各种日期和时间对象。 在使用这些函数之前，必须在你的源代码中包含头文件 datetime.h (请注意此文件并未包括在 Python.h 中)，并且 PyDateTime_IMPORT 必须被发起调用，通常是作为模块初始化函数的一部分。 这个宏会将指向特定 C 结构体的指针放入一个静态变量 PyDateTimeAPI 中，它将被下列的宏所使用。

type PyDateTime_Date

PyObject 的这个子类型表示 Python 日期对象。

type PyDateTime_DateTime

PyObject 的这个子类型表示 Python 日期时间对象。

type PyDateTime_Time

PyObject 的这个子类型表示 Python 时间对象。

type PyDateTime_Delta

PyObject 的这个子类型表示两个日期时间值之间的差值。

PyTypeObject PyDateTime_DateType

这个 PyTypeObject 的实例代表 Python 日期类型；它与 Python 层面的 datetime.date 对象相同。

PyTypeObject PyDateTime_DateTimeType

这个 PyTypeObject 的实例代表 Python 日期时间类型；它与 Python 层面的 datetime.datetime 对象相同。

PyTypeObject PyDateTime_TimeType

这个 PyTypeObject 的实例代表 Python 时间类型；它与 Python 层面的 datetime.time 对象相同。

PyTypeObject PyDateTime_DeltaType

这个 PyTypeObject 的实例是代表两个日期时间值之间差值的 Python 类型；它与 Python 层面的 datetime.timedelta 对象相同。

PyTypeObject PyDateTime_TZInfoType

这个 PyTypeObject 的实例代表 Python 时区信息类型；它与 Python 层面的 datetime.tzinfo 对象相同。

宏访问UTC单例:

PyObject *PyDateTime_TimeZone_UTC

返回表示 UTC 的时区单例，与 datetime.timezone.utc 为同一对象。

Added in version 3.7.

类型检查宏：

int PyDate_Check(PyObject *ob)

如果 ob 为 PyDateTime_DateType 类型或 PyDateTime_DateType 的某个子类型则返回真值。 ob 不能为 NULL。 此函数总是会成功执行。

int PyDate_CheckExact(PyObject *ob)

如果 ob 为 PyDateTime_DateType 类型则返回真值。 ob 不能为 NULL。 此函数总是会成功执行。

int PyDateTime_Check(PyObject *ob)

如果 ob 为 PyDateTime_DateTimeType 类型或 PyDateTime_DateTimeType 的某个子类型则返回真值。 ob 不能为 NULL。 此函数总是会成功执行。

int PyDateTime_CheckExact(PyObject *ob)

如果 ob 为 PyDateTime_DateTimeType 类型则返回真值。 ob 不能为 NULL。 此函数总是会成功执行。

int PyTime_Check(PyObject *ob)

如果 ob 为 PyDateTime_TimeType 类型或 PyDateTime_TimeType 的某个子类型则返回真值。 ob 不能为 NULL。 此函数总是会成功执行。

int PyTime_CheckExact(PyObject *ob)

如果 ob 为 PyDateTime_TimeType 类型则返回真值。 ob 不能为 NULL。 此函数总是会成功执行。

int PyDelta_Check(PyObject *ob)

如果 ob 为 PyDateTime_DeltaType 类型或 PyDateTime_DeltaType 的某个子类型则返回真值。 ob 不能为 NULL。 此函数总是会成功执行。

int PyDelta_CheckExact(PyObject *ob)

如果 ob 为 PyDateTime_DeltaType 类型则返回真值。 ob 不能为 NULL。 此函数总是会成功执行。

int PyTZInfo_Check(PyObject *ob)

如果 ob 为 PyDateTime_TZInfoType 类型或 PyDateTime_TZInfoType 的某个子类型则返回真值。 ob 不能为 NULL。 此函数总是会成功执行。

int PyTZInfo_CheckExact(PyObject *ob)

如果 ob 为 PyDateTime_TZInfoType 类型则返回真值。 ob 不能为 NULL。 此函数总是会成功执行。

用于创建对象的宏：

PyObject *PyDate_FromDate(int year, int month, int day)

返回值：新的引用。

返回指定年、月、日的 datetime.date 对象。

PyObject *PyDateTime_FromDateAndTime(int year, int month, int day, int hour, int minute, int second, int usecond)

返回值：新的引用。

返回具有指定 year, month, day, hour, minute, second 和 microsecond 属性的 datetime.datetime 对象。

PyObject *PyDateTime_FromDateAndTimeAndFold(int year, int month, int day, int hour, int minute, int second, int usecond, int fold)

返回值：新的引用。

返回具有指定 year, month, day, hour, minute, second, microsecond 和 fold 属性的 datetime.datetime 对象。

Added in version 3.6.

PyObject *PyTime_FromTime(int hour, int minute, int second, int usecond)

返回值：新的引用。

返回具有指定 hour, minute, second and microsecond 属性的 datetime.time 对象。

PyObject *PyTime_FromTimeAndFold(int hour, int minute, int second, int usecond, int fold)

返回值：新的引用。

返回具有指定 hour, minute, second, microsecond 和 fold 属性的 datetime.time 对象。

Added in version 3.6.

PyObject *PyDelta_FromDSU(int days, int seconds, int useconds)

返回值：新的引用。

返回代表给定天、秒和微秒数的 datetime.timedelta 对象。 将执行正规化操作以使最终的微秒和秒数处在 datetime.timedelta 对象的文档指明的区间之内。

PyObject *PyTimeZone_FromOffset(PyObject *offset)

返回值：新的引用。

返回一个 datetime.timezone 对象，该对象具有以 offset 参数表示 的未命名固定时差。

Added in version 3.7.

PyObject *PyTimeZone_FromOffsetAndName(PyObject *offset, PyObject *name)

返回值：新的引用。

返回一个 datetime.timezone 对象，该对象具有以 offset 参数表示的固定时差和时区名称 name。

Added in version 3.7.

一些用来从日期对象中提取字段的宏。 参数必须是 PyDateTime_Date 包括其子类 (如 PyDateTime_DateTime) 的实例。 参数不能为 NULL，且不会检查类型:

int PyDateTime_GET_YEAR(PyDateTime_Date *o)

以正整数的形式返回年份值。

int PyDateTime_GET_MONTH(PyDateTime_Date *o)

返回月，从0到12的整数。

int PyDateTime_GET_DAY(PyDateTime_Date *o)

返回日期，从0到31的整数。

一些用来从日期时间对象中提取字段的宏。 参数必须是 PyDateTime_DateTime 包括其子类的实例。 参数不能为 NULL，并且不会检查类型:

int PyDateTime_DATE_GET_HOUR(PyDateTime_DateTime *o)

返回小时，从0到23的整数。

int PyDateTime_DATE_GET_MINUTE(PyDateTime_DateTime *o)

返回分钟，从0到59的整数。

int PyDateTime_DATE_GET_SECOND(PyDateTime_DateTime *o)

返回秒，从0到59的整数。

int PyDateTime_DATE_GET_MICROSECOND(PyDateTime_DateTime *o)

返回微秒，从0到999999的整数。

int PyDateTime_DATE_GET_FOLD(PyDateTime_DateTime *o)

返回折叠值，为整数 0 或 1。

Added in version 3.6.

PyObject *PyDateTime_DATE_GET_TZINFO(PyDateTime_DateTime *o)

返回 tzinfo (可以为 None)。

Added in version 3.10.

一些用来从时间对象中提取字段的宏。 参数必须是 PyDateTime_Time 包括其子类的实例。 参数不能为 NULL，且不会检查类型:

int PyDateTime_TIME_GET_HOUR(PyDateTime_Time *o)

返回小时，从0到23的整数。

int PyDateTime_TIME_GET_MINUTE(PyDateTime_Time *o)

返回分钟，从0到59的整数。

int PyDateTime_TIME_GET_SECOND(PyDateTime_Time *o)

返回秒，从0到59的整数。

int PyDateTime_TIME_GET_MICROSECOND(PyDateTime_Time *o)

返回微秒，从0到999999的整数。

int PyDateTime_TIME_GET_FOLD(PyDateTime_Time *o)

返回折叠值，为整数 0 或 1。

Added in version 3.6.

PyObject *PyDateTime_TIME_GET_TZINFO(PyDateTime_Time *o)

返回 tzinfo (可以为 None)。

Added in version 3.10.

一些用来从时间差对象中提取字段的宏。 参数必须是 PyDateTime_Delta 包括其子类的实例。参数不能为 NULL，并且不会检查类型:

int PyDateTime_DELTA_GET_DAYS(PyDateTime_Delta *o)

返回天数，从-999999999到999999999的整数。

Added in version 3.3.

int PyDateTime_DELTA_GET_SECONDS(PyDateTime_Delta *o)

返回秒数，从0到86399的整数。

Added in version 3.3.

int PyDateTime_DELTA_GET_MICROSECONDS(PyDateTime_Delta *o)

返回微秒数，从0到999999的整数。

Added in version 3.3.

一些便于模块实现 DB API 的宏:

PyObject *PyDateTime_FromTimestamp(PyObject *args)

返回值：新的引用。

创建并返回一个给定元组参数的新 datetime.datetime 对象，适合传给 datetime.datetime.fromtimestamp()。

PyObject *PyDate_FromTimestamp(PyObject *args)

返回值：新的引用。

创建并返回一个给定元组参数的新 datetime.date 对象，适合传给 datetime.date.fromtimestamp()。

类型注解对象

提供几种用于类型提示的内置类型。 目前存在两种类型 -- GenericAlias 和 Union。 只有 GenericAlias 会向 C 开放。

PyObject *Py_GenericAlias(PyObject *origin, PyObject *args)

属于 稳定 ABI 自 3.9 版起.

创建一个 GenericAlias 对象。 相当于调用 Python 类 types.GenericAlias。 参数 origin 和 args 分别设置 GenericAlias 的 __origin__ 和 __args__ 属性。 origin 应该是一个 PyTypeObject*，而 args 可以是一个 PyTupleObject* 或者任意 PyObject*。 如果传递的 args 不是一个元组，则会自动构造一个单元组并将 __args__ 设置为 (args,)。 对参数进行了最小限度的检查，因此即使 origin 不是类型函数也会成功。 GenericAlias 的 __parameters__ 属性是从 __args__ 懒加载的。 如果失败，则会引发一个异常并返回 NULL。

下面是一个如何创建一个扩展类型泛型的例子:

...
static PyMethodDef my_obj_methods[] = {
    // Other methods.
    ...
    {"__class_getitem__", Py_GenericAlias, METH_O|METH_CLASS, "See PEP 585"}
    ...
}

参见

数据模型方法 __class_getitem__()。

Added in version 3.9.

PyTypeObject Py_GenericAliasType

属于 稳定 ABI 自 3.9 版起.

由 Py_GenericAlias() 所返回的对象的 C 类型。等价于 Python 中的 types.GenericAlias 。

Added in version 3.9.

初始化，终结和线程

请参阅 Python 初始化配置 。

在Python初始化之前

在一个植入了 Python 的应用程序中，Py_Initialize() 函数必须在任何其他 Python/C API 函数之前被调用；例外的只有个别函数和 全局配置变量。

在初始化Python之前，可以安全地调用以下函数：

配置函数：

PyImport_AppendInittab()

PyImport_ExtendInittab()

PyInitFrozenExtensions()

PyMem_SetAllocator()

PyMem_SetupDebugHooks()

PyObject_SetArenaAllocator()

Py_SetPath()

Py_SetProgramName()

Py_SetPythonHome()

Py_SetStandardStreamEncoding()

PySys_AddWarnOption()

PySys_AddXOption()

PySys_ResetWarnOptions()

信息函数：

Py_IsInitialized()

PyMem_GetAllocator()

PyObject_GetArenaAllocator()

Py_GetBuildInfo()

Py_GetCompiler()

Py_GetCopyright()

Py_GetPlatform()

Py_GetVersion()

工具

Py_DecodeLocale()

内存分配器：

PyMem_RawMalloc()

PyMem_RawRealloc()

PyMem_RawCalloc()

PyMem_RawFree()

备注

以下函数 不应该 在 Py_Initialize(): Py_EncodeLocale(), Py_GetPath(), Py_GetPrefix(), Py_GetExecPrefix(), Py_GetProgramFullPath(), Py_GetPythonHome(), Py_GetProgramName() 和 PyEval_InitThreads() 前调用。

全局配置变量

Python 有负责控制全局配置中不同特性和选项的变量。这些标志默认被 命令行选项。

当一个选项设置一个旗标时，该旗标的值将是设置选项的次数。 例如，-b 会将 Py_BytesWarningFlag 设为 1 而 -bb 会将 Py_BytesWarningFlag 设为 2.

int Py_BytesWarningFlag

此 API 仅为向下兼容而保留：应当改为设置 PyConfig.bytes_warning，参见 Python 初始化配置。

当将 bytes 或 bytearray 与 str 比较或者将 bytes 与 int 比较时发出警告。 如果大于等于 2 则报错。

由 -b 选项设置。

自 3.12 版本弃用.

int Py_DebugFlag

此 API 仅为向下兼容而保留：应当改为设置 PyConfig.parser_debug，参见 Python 初始化配置。

开启解析器调试输出（限专家使用，依赖于编译选项）。

由 -d 选项和 PYTHONDEBUG 环境变量设置。

自 3.12 版本弃用.

int Py_DontWriteBytecodeFlag

此 API 仅为向下兼容而保留：应当改为设置 PyConfig.write_bytecode，参见 Python 初始化配置。

如果设置为非零, Python 不会在导入源代码时尝试写入 .pyc 文件

由 -B 选项和 PYTHONDONTWRITEBYTECODE 环境变量设置。

自 3.12 版本弃用.

int Py_FrozenFlag

此 API 仅为向下兼容而保留：应当改为设置 PyConfig.pathconfig_warnings，参见 Python 初始化配置。

当在 Py_GetPath() 中计算模块搜索路径时屏蔽错误消息。

由 _freeze_importlib 和 frozenmain 程序使用的私有旗标。

自 3.12 版本弃用.

int Py_HashRandomizationFlag

此 API 仅为向下兼容而保留：应当改为设置 PyConfig.hash_seed 和 PyConfig.use_hash_seed，参见 Python 初始化配置。

如果 PYTHONHASHSEED 环境变量被设为非空字符串则设为 1。

如果该旗标为非零值，则读取 PYTHONHASHSEED 环境变量来初始化加密哈希种子。

自 3.12 版本弃用.

int Py_IgnoreEnvironmentFlag

此 API 仅为向下兼容而保留：应当改为设置 PyConfig.use_environment，参见 Python 初始化配置。

忽略所有 PYTHON* 环境变量，例如可能设置的 PYTHONPATH 和 PYTHONHOME。

由 -E 和 -I 选项设置。

自 3.12 版本弃用.

int Py_InspectFlag

此 API 被保留用于向下兼容：应当改为采用设置 PyConfig.inspect，参见 Python 初始化配置。

当将脚本作为第一个参数传入或是使用了 -c 选项时，则会在执行该脚本或命令后进入交互模式，即使在 sys.stdin 并非一个终端时也是如此。

由 -i 选项和 PYTHONINSPECT 环境变量设置。

自 3.12 版本弃用.

int Py_InteractiveFlag

此 API 被保留用于向下兼容：应当改为采用设置 PyConfig.interactive，参见 Python 初始化配置。

由 -i 选项设置。

自 3.12 版本弃用.

int Py_IsolatedFlag

此 API 被保留用于向下兼容：应当改为设置 PyConfig.isolated，参见 Python 初始化配置。

以隔离模式运行 Python. 在隔离模式下 sys.path 将不包含脚本的目录或用户的 site-packages 目录。

由 -I 选项设置。

Added in version 3.4.

自 3.12 版本弃用.

int Py_LegacyWindowsFSEncodingFlag

此 API 被保留用于向下兼容：应当改为设置 PyPreConfig.legacy_windows_fs_encoding，参见 Python 初始化配置。

如果该旗标为非零值，则使用 mbcs 编码和``replace`` 错误处理器，而不是 UTF-8 编码和 surrogatepass 错误处理器作用 filesystem encoding and error handler。

如果 PYTHONLEGACYWINDOWSFSENCODING 环境变量被设为非空字符串则设为 1。

更多详情请参阅 PEP 529 [https://peps.python.org/pep-0529/]。

可用性: Windows。

自 3.12 版本弃用.

int Py_LegacyWindowsStdioFlag

此 API 被保留用于向下兼容：应当改为设置 PyConfig.legacy_windows_stdio，参见 Python 初始化配置。

如果该旗标为非零值，则会使用 io.FileIO 而不是 io._WindowsConsoleIO 作为 sys 标准流。

如果 PYTHONLEGACYWINDOWSSTDIO 环境变量被设为非空字符串则设为 1。

有关更多详细信息，请参阅 PEP 528 [https://peps.python.org/pep-0528/]。

可用性: Windows。

自 3.12 版本弃用.

int Py_NoSiteFlag

此 API 被保留用于向下兼容：应当改为设置 PyConfig.site_import，参见 Python 初始化配置。

禁用 site 的导入及其所附带的基于站点对 sys.path 的操作。 如果 site 会在稍后被显式地导入也会禁用这些操作 (如果你希望触发它们则应调用 site.main())。

由 -S 选项设置。

自 3.12 版本弃用.

int Py_NoUserSiteDirectory

此 API 被保留用于向下兼容：应当改为设置 PyConfig.user_site_directory，参见 Python 初始化配置。

不要将 用户 site-packages 目录 添加到 sys.path。

由 -s 和 -I 选项以及 PYTHONNOUSERSITE 环境变量设置。

自 3.12 版本弃用.

int Py_OptimizeFlag

此 API 被保留用于向下兼容：应当改为 PyConfig.optimization_level，参见 Python 初始化配置。

由 -O 选项和 PYTHONOPTIMIZE 环境变量设置。

自 3.12 版本弃用.

int Py_QuietFlag

此 API 被保留用于向下兼容：应当改为设置 PyConfig.quiet，参见 Python 初始化配置。

即使在交互模式下也不显示版权和版本信息。

由 -q 选项设置。

Added in version 3.2.

自 3.12 版本弃用.

int Py_UnbufferedStdioFlag

此 API 被保留用于向下兼容：应当改为设置 PyConfig.buffered_stdio，参见 Python 初始化配置。

强制 stdout 和 stderr 流不带缓冲。

由 -u 选项和 PYTHONUNBUFFERED 环境变量设置。

自 3.12 版本弃用.

int Py_VerboseFlag

此 API 被保留用于向下兼容：应当改为设置 PyConfig.verbose，参见 Python 初始化配置。

每次初始化模块时打印一条消息，显示加载模块的位置（文件名或内置模块）。 如果大于或等于 2，则为搜索模块时检查的每个文件打印一条消息。 此外还会在退出时提供模块清理信息。

由 -v 选项和 PYTHONVERBOSE 环境变量设置。

自 3.12 版本弃用.

初始化和最终化解释器

void Py_Initialize()

属于 稳定 ABI.

初始化 Python 解释器。 在嵌入 Python 的应用程序中，它应当在使用任何其他 Python/C API 函数之前被调用；请参阅 在 Python 初始化之前 了解少数的例外情况。

这将初始化已加载模块表 (sys.modules)，并创建基本模块 builtins、__main__ 和 sys。 它还会初始化模块搜索路径 (sys.path)。 它不会设置 sys.argv；如有需要请使用 PySys_SetArgvEx()。 当第二次调用时 (在未事先调用 Py_FinalizeEx() 的情况下) 将不会执行任何操作。 它没有返回值；如果初始化失败则会发生致命错误。

使用 Py_InitializeFromConfig() 函数自定义 Python 初始化配置。

备注

在 Windows 上，将控制台模式从 O_TEXT 改为 O_BINARY，这还将影响使用 C 运行时的非 Python 的控制台使用。

void Py_InitializeEx(int initsigs)

属于 稳定 ABI.

如果 initsigs 为 1 则该函数的工作方式与 Py_Initialize() 类似。 如果 initsigs 为 0，它将跳过信号处理器的初始化注册，这在嵌入 Python 时可能会很有用处。

使用 Py_InitializeFromConfig() 函数自定义 Python 初始化配置。

int Py_IsInitialized()

属于 稳定 ABI.

如果 Python 解释器已初始化，则返回真值（非零）；否则返回假值（零）。 在调用 Py_FinalizeEx() 之后，此函数将返回假值直到 Py_Initialize() 再次被调用。

int Py_FinalizeEx()

属于 稳定 ABI 自 3.6 版起.

撤销 Py_Initialize() 所做的所有初始化和随后对 Python/C API 函数的使用，并销毁自上次调用 Py_Initialize() 以来创建但尚未销毁的所有子解释器 (见下文 Py_NewInterpreter())。 在理想情况下，这会释放 Python 解释器分配的所有内存。 当第二次调用时（在没有再次调用 Py_Initialize() 的情况下），该函数不执行任何操作。

由于这是 Py_Initialize() 的逆操作，它应该在同一解释器下的同一线程中被调用，即主线程和主解释器。此函数不应在 Py_RunMain() 还在运行时被调用。

Normally the return value is 0. If there were errors during finalization (flushing buffered data), -1 is returned.

提供此函数的原因有很多。嵌入应用程序可能希望重新启动Python，而不必重新启动应用程序本身。从动态可加载库（或DLL）加载Python解释器的应用程序可能希望在卸载DLL之前释放Python分配的所有内存。在搜索应用程序内存泄漏的过程中，开发人员可能希望在退出应用程序之前释放Python分配的所有内存。

程序问题和注意事项: 模块和模块中对象的销毁是按随机顺序进行的；这可能导致依赖于其他对象（甚至函数）或模块的析构器（即 __del__() 方法）出错。 Python 所加载的动态加载扩展模块不会被卸载。 Python 解释器所分配的少量内存可能不会被释放（如果发现内存泄漏，请报告问题）。 对象间循环引用所占用的内存不会被释放。 扩展模块所分配的某些内存可能不会被释放。 如果某些扩展的初始化例程被调用多次它们可能无法正常工作；如果应用程序多次调用了 Py_Initialize() 和 Py_FinalizeEx() 就可能发生这种情况。

Raises an auditing event cpython._PySys_ClearAuditHooks with no arguments.

Added in version 3.6.

void Py_Finalize()

属于 稳定 ABI.

这是一个不考虑返回值的 Py_FinalizeEx() 的向下兼容版本。

进程级参数

int Py_SetStandardStreamEncoding(const char *encoding, const char *errors)

此 API 被保留用于向下兼容：应当改为设置 PyConfig.stdio_encoding 和 PyConfig.stdio_errors，参见 Python 初始化配置。

如果要调用该函数，应当在 Py_Initialize() 之前调用。 它指定了标准 IO 使用的编码格式和错误处理方式，其含义与 str.encode() 中的相同。

它覆盖了 PYTHONIOENCODING 的值，并允许嵌入代码以便在环境变量不起作用时控制 IO 编码格式。

encoding 和/或 errors 可以为 NULL 以使用 PYTHONIOENCODING 和/或默认值（取决于其他设置）。

请注意无论是否有此设置（或任何其他设置），sys.stderr 都会使用 "backslashreplace" 错误处理器。

如果调用了 Py_FinalizeEx()，则需要再次调用该函数以便影响对 Py_Initialize() 的后续调用。

成功时返回 0，出错时返回非零值（例如在解释器已被初始化后再调用）。

Added in version 3.4.

自 3.11 版本弃用.

void Py_SetProgramName(const wchar_t *name)

属于 稳定 ABI.

此 API 被保留用于向下兼容：应当改为设置 PyConfig.program_name，参见 Python 初始化配置。

如果要调用该函数，应当在首次调用 Py_Initialize() 之前调用它。 它将告诉解释器程序的 main() 函数的 argv[0] 参数的值（转换为宽字符）。 Py_GetPath() 和下面的某些其他函数会使用它在相对于解释器的位置上查找可执行文件的 Python 运行时库。 默认值是 'python'。 参数应当指向静态存储中的一个以零值结束的宽字符串，其内容在程序执行期间不会发生改变。 Python 解释器中的任何代码都不会改变该存储的内容。

使用 Py_DecodeLocale() 对字节串进行解码以得到一个 wchar_t* 字符串。

自 3.11 版本弃用.

wchar_t *Py_GetProgramName()

属于 稳定 ABI.

返回用 Py_SetProgramName() 设置的程序名称，或默认的名称。 返回的字符串指向静态存储；调用者不应修改其值。

此函数不应在 Py_Initialize() 之前被调用，否则将返回 NULL。

在 3.10 版本发生变更: 现在如果它在 Py_Initialize() 之前被调用将返回 NULL。

wchar_t *Py_GetPrefix()

属于 稳定 ABI.

返回针对已安装的独立于平台文件的 prefix。 这是通过基于使用 Py_SetProgramName() 设置的程序名称和某些环境变量所派生的一系列复杂规则获得的；举例来说，如果程序名称为 '/usr/local/bin/python'，则 prefix 为 '/usr/local'。 返回的字符串将指向静态存储；调用方不应修改其值。 这对应于最高层级 Makefile 中的 prefix 变量以及在编译时传给 configure 脚本的 --prefix 参数。 该值将以 sys.prefix 的名称供 Python 代码使用。 它仅适用于 Unix。 另请参见下一个函数。

此函数不应在 Py_Initialize() 之前被调用，否则将返回 NULL。

在 3.10 版本发生变更: 现在如果它在 Py_Initialize() 之前被调用将返回 NULL。

wchar_t *Py_GetExecPrefix()

属于 稳定 ABI.

返回针对已安装的 依赖于 平台文件的 exec-prefix。 这是通过基于使用 Py_SetProgramName() 设置的程序名称和某些环境变量所派生的一系列复杂规则获得的；举例来说，如果程序名称为 '/usr/local/bin/python'，则 exec-prefix 为 '/usr/local'。 返回的字符串将指向静态存储；调用方不应修改其值。 这对应于最高层级 Makefile 中的 exec_prefix 变量以及在编译时传给 configure 脚本的 --exec-prefix 参数。 该值将以 sys.exec_prefix 的名称供 Python 代码使用。 它仅适用于 Unix。

背景：当依赖于平台的文件（如可执行文件和共享库）是安装于不同的目录树中的时候 exec-prefix 将会不同于 prefix。 在典型的安装中，依赖于平台的文件可能安装于 the /usr/local/plat 子目录树而独立于平台的文件可能安装于 /usr/local。

总而言之，平台是一组硬件和软件资源的组合，例如所有运行 Solaris 2.x 操作系统的 Sparc 机器会被视为相同平台，但运行 Solaris 2.x 的 Intel 机器是另一种平台，而运行 Linux 的 Intel 机器又是另一种平台。 相同操作系统的不同主要发布版通常也会构成不同的平台。 非 Unix 操作系统的情况又有所不同；这类系统上的安装策略差别巨大因此 prefix 和 exec-prefix 是没有意义的，并将被设为空字符串。 请注意已编译的 Python 字节码是独立于平台的（但并不独立于它们编译时所使用的 Python 版本！）

系统管理员知道如何配置 mount 或 automount 程序以在平台间共享 /usr/local 而让 /usr/local/plat 成为针对不同平台的不同文件系统。

此函数不应在 Py_Initialize() 之前被调用，否则将返回 NULL。

在 3.10 版本发生变更: 现在如果它在 Py_Initialize() 之前被调用将返回 NULL。

wchar_t *Py_GetProgramFullPath()

属于 稳定 ABI.

返回 Python 可执行文件的完整程序名称；这是作为根据程序名称（由上述 Py_SetProgramName() 设置）派生默认模块搜索路径的附带影响计算得出的。 返回的字符串将指向静态存储；调用方不应修改其值。 该值将以 sys.executable 的名称供 Python 代码使用。

此函数不应在 Py_Initialize() 之前被调用，否则将返回 NULL。

在 3.10 版本发生变更: 现在如果它在 Py_Initialize() 之前被调用将返回 NULL。

wchar_t *Py_GetPath()

属于 稳定 ABI.

返回默认模块搜索路径；这是根据程序名称（由上述 Py_SetProgramName() 设置）和某些环境变量计算得出的。 返回的字符串由一系列由依赖于平台的分隔符分开的目录名称组成。 分隔符在 Unix 和 macOS 上为 ':' 而在 Windows 上为 ';'。 返回的字符串将指向静态存储；调用方不应修改其值。 列表 sys.path 将在解释器启动时使用该值来初始化；它可以在随后被修改（并且通常都会被修改）以变更加载模块的搜索路径。

此函数不应在 Py_Initialize() 之前被调用，否则将返回 NULL。

在 3.10 版本发生变更: 现在如果它在 Py_Initialize() 之前被调用将返回 NULL。

void Py_SetPath(const wchar_t*)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

此 API 被保留用于向下兼容：应当改为采用设置 PyConfig.module_search_paths 和 PyConfig.module_search_paths_set，参见 Python 初始化配置。

设置默认的模块搜索路径。 如果此函数在 Py_Initialize() 之前被调用，则 Py_GetPath() 将不会尝试计算默认的搜索路径而是改用已提供的路径。 这适用于由一个完全知晓所有模块的位置的应用程序来嵌入 Python 的情况。 路径组件应当由平台专属的分隔符来分隔，在 Unix 和 macOS 上是 ':' 而在 Windows 上则是 ';'。

这也将导致 sys.executable 被设为程序的完整路径 (参见 Py_GetProgramFullPath()) 而 sys.prefix 和 sys.exec_prefix 变为空值。 如果在调用 Py_Initialize() 之后有需要则应由调用方来修改它们。

使用 Py_DecodeLocale() 来解码字节串以得到一个 wchar_* 字符串。

路径参数会在内部被复制，使调用方可以在调用结束后释放它。

在 3.8 版本发生变更: 现在 sys.executable 将使用程序的完整路径，而不是程序文件名。

自 3.11 版本弃用.

const char *Py_GetVersion()

属于 稳定 ABI.

返回 Python 解释器的版本。 这将为如下形式的字符串

"3.0a5+ (py3k:63103M, May 12 2008, 00:53:55) \n[GCC 4.2.3]"

第一个单词（到第一个空格符为止）是当前的 Python 版本；前面的字符是以点号分隔的主要和次要版本号。 返回的字符串将指向静态存储；调用方不应修改其值。 该值将以 sys.version 的名称供 Python 代码使用。

另请参阅 Py_Version 常量。

const char *Py_GetPlatform()

属于 稳定 ABI.

返回当前平台的平台标识符。 在 Unix 上，这将以操作系统的“官方”名称为基础，转换为小写形式，再加上主版本号；例如，对于 Solaris 2.x，或称 SunOS 5.x，该值将为 'sunos5'。 在 macOS 上，它将为 'darwin'。 在 Windows 上它将为 'win'。 返回的字符串指向静态存储；调用方不应修改其值。 Python 代码可通过 sys.platform 获取该值。

const char *Py_GetCopyright()

属于 稳定 ABI.

返回当前 Python 版本的官方版权字符串，例如

'Copyright 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum, Amsterdam'

返回的字符串指向静态存储；调用者不应修改其值。 Python 代码可通过 sys.copyright 获取该值。

const char *Py_GetCompiler()

属于 稳定 ABI.

返回用于编译当前 Python 版本的编译器指令，为带方括号的形式，例如:

"[GCC 2.7.2.2]"

返回的字符串指向静态存储；调用者不应修改其值。 Python 代码可以从变量 sys.version 中获取该值。

const char *Py_GetBuildInfo()

属于 稳定 ABI.

返回有关当前Python解释器实例的序列号和构建日期和时间的信息，例如：

"#67, Aug  1 1997, 22:34:28"

返回的字符串指向静态存储；调用者不应修改其值。 Python 代码可以从变量 sys.version 中获取该值。

void PySys_SetArgvEx(int argc, wchar_t **argv, int updatepath)

属于 稳定 ABI.

此 API 被保留用于向下兼容：应当改为设置 PyConfig.argv, PyConfig.parse_argv 和 PyConfig.safe_path，参见 Python 初始化配置。

根据 argc 和 argv 设置 sys.argv。 这些形参与传给程序的 main() 函数的类似，区别在于第一项应当指向要执行的脚本文件而不是 Python 解释器对应的可执行文件。 如果没有要运行的脚本，则 argv 中的第一项可以为空字符串。 如果此函数无法初始化 sys.argv，则将使用 Py_FatalError() 发出严重情况信号。

如果 updatepath 为零，此函数将完成操作。 如果 updatepath 为非零值，则此函数还将根据以下算法修改 sys.path:

如果在 argv[0] 中传入一个现有脚本，则脚本所在目录的绝对路径将被添加到 sys.path 的开头。

在其他情况下 (也就是说，如果 argc 为 0 或 argv[0] 未指向现有文件名)，则将在 sys.path 的开头添加一个空字符串，这等价于添加当前工作目录 (".")。

使用 Py_DecodeLocale() 来解码字节串以得到一个 wchar_* 字符串。

另请参阅 Python 初始化配置 的 PyConfig.orig_argv 和 PyConfig.argv 成员。

备注

建议在出于执行单个脚本以外的目的嵌入 Python 解释器的应用传入 0 作为 updatepath，并在需要时更新 sys.path 本身。 参见 CVE-2008-5983 [https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2008-5983]。

在 3.1.3 之前的版本中，你可以通过在调用 PySys_SetArgv() 之后手动弹出第一个 sys.path 元素，例如使用:

PyRun_SimpleString("import sys; sys.path.pop(0)\n");

Added in version 3.1.3.

自 3.11 版本弃用.

void PySys_SetArgv(int argc, wchar_t **argv)

属于 稳定 ABI.

此 API 仅为向下兼容而保留：应当改为设置 PyConfig.argv 并改用 PyConfig.parse_argv，参见 Python 初始化配置。

此函数相当于 PySys_SetArgvEx() 设置了 updatepath 为 1 除非 python 解释器启动时附带了 -I。

使用 Py_DecodeLocale() 来解码字节串以得到一个 wchar_* 字符串。

另请参阅 Python 初始化配置 的 PyConfig.orig_argv 和 PyConfig.argv 成员。

在 3.4 版本发生变更: updatepath 值依赖于 -I。

自 3.11 版本弃用.

void Py_SetPythonHome(const wchar_t *home)

属于 稳定 ABI.

此 API 被保留用于向下兼容：应当改为设置 PyConfig.home，参见 Python 初始化配置。

设置默认的 "home" 目录，也就是标准 Python 库所在的位置。 请参阅 PYTHONHOME 了解该参数字符串的含义。

此参数应当指向静态存储中一个以零值结束的字符串，其内容在程序执行期间将保持不变。 Python 解释器中的代码绝不会修改此存储中的内容。

使用 Py_DecodeLocale() 来解码字节串以得到一个 wchar_* 字符串。

自 3.11 版本弃用.

wchar_t *Py_GetPythonHome()

属于 稳定 ABI.

返回默认的 "home"，就是由之前对 Py_SetPythonHome() 的调用所设置的值，或者在设置了 PYTHONHOME 环境变量的情况下该环境变量的值。

此函数不应在 Py_Initialize() 之前被调用，否则将返回 NULL。

在 3.10 版本发生变更: 现在如果它在 Py_Initialize() 之前被调用将返回 NULL。

线程状态和全局解释器锁

Python 解释器不是完全线程安全的。 为了支持多线程的 Python 程序，设置了一个全局锁，称为 global interpreter lock 或 GIL，当前线程必须在持有它之后才能安全地访问 Python 对象。 如果没有这个锁，即使最简单的操作也可能在多线程的程序中导致问题：例如，当两个线程同时增加相同对象的引用计数时，引用计数可能最终只增加了一次而不是两次。

因此，规则要求只有获得 GIL 的线程才能在 Python对象上执行操作或调用 Python/C API 函数。 为了模拟并发执行，解释器会定期尝试切换线程 (参见 sys.setswitchinterval())。 锁也会在读写文件等可能造成阻塞的 I/O 操作时释放，以便其他 Python 线程可以同时运行。

Python 解释器会在一个名为 PyThreadState 的数据结构体中保存一些线程专属的记录信息。 还有一个全局变量指向当前的 PyThreadState: 它可以使用 PyThreadState_Get() 来获取。

从扩展扩展代码中释放 GIL

大多数操作 GIL 的扩展代码具有以下简单结构：

Save the thread state in a local variable.
Release the global interpreter lock.
... Do some blocking I/O operation ...
Reacquire the global interpreter lock.
Restore the thread state from the local variable.

这是如此常用因此增加了一对宏来简化它:

Py_BEGIN_ALLOW_THREADS
... Do some blocking I/O operation ...
Py_END_ALLOW_THREADS

Py_BEGIN_ALLOW_THREADS 宏将打开一个新块并声明一个隐藏的局部变量；Py_END_ALLOW_THREADS 宏将关闭这个块。

上面的代码块可扩展为下面的代码:

PyThreadState *_save;

_save = PyEval_SaveThread();
... Do some blocking I/O operation ...
PyEval_RestoreThread(_save);

这些函数的工作原理如下：全局解释器锁被用来保护指向当前线程状态的指针。 当释放锁并保存线程状态时，必须在锁被释放之前获取当前线程状态指针 （因为另一个线程可以立即获取锁并将自己的线程状态存储到全局变量中）。 相应地，当获取锁并恢复线程状态时，必须在存储线程状态指针之前先获取锁。

备注

调用系统 I/O 函数是释放 GIL 的最常见用例，但它在调用不需要访问 Python 对象的长期运行计算，比如针对内存缓冲区进行操作的压缩或加密函数之前也很有用。 举例来说，在对数据执行压缩或哈希操作时标准 zlib 和 hashlib 模块就会释放 GIL。

非Python创建的线程

当使用专门的 Python API（如 threading 模块）创建线程时，会自动关联一个线程状态因而上面显示的代码是正确的。 但是，如果线程是用 C 创建的（例如由具有自己的线程管理的第三方库创建），它们就不持有 GIL 也没有对应的线程状态结构体。

如果你需要从这些线程调用 Python 代码（这通常会是上述第三方库所提供的回调 API 的一部分），你必须首先通过创建线程状态数据结构体向解释器注册这些线程，然后获取 GIL，最后存储它们的线程状态指针，这样你才能开始使用 Python/C API。 完成以上步骤后，你应当重置线程状态指针，释放 GIL，最后释放线程状态数据结构体。

PyGILState_Ensure() 和 PyGILState_Release() 函数会自动完成上述的所有操作。 从 C 线程调用到 Python 的典型方式如下:

PyGILState_STATE gstate;
gstate = PyGILState_Ensure();

/* Perform Python actions here. */
result = CallSomeFunction();
/* evaluate result or handle exception */

/* Release the thread. No Python API allowed beyond this point. */
PyGILState_Release(gstate);

请注意 PyGILState_* 函数会假定只有一个全局解释器（由 Py_Initialize() 自动创建）。 Python 支持创建额外的解释器（使用 Py_NewInterpreter() 创建），但不支持混合使用多个解释器和 PyGILState_* API。

有关 fork() 的注意事项

有关线程的另一个需要注意的重要问题是它们在面对 C fork() 调用时的行为。 在大多数支持 fork() 的系统中，当一个进程执行 fork 之后将只有发出 fork 的线程存在。 这对需要如何处理锁以及CPython 的运行时内所有的存储状态都会有实质性的影响。

只保留“当前”线程这一事实意味着任何由其他线程所持有的锁永远不会被释放。 Python 通过在 fork 之前获取内部使用的锁，并随后释放它们的方式为 os.fork() 解决了这个问题。 此外，它还会重置子进程中的任何 锁对象。 在扩展或嵌入 Python 时，没有办法通知 Python 在 fork 之前或之后需要获取或重置的附加（非 Python）锁。 需要使用 OS 工具例如 pthread_atfork() 来完成同样的事情。 此外，在扩展或嵌入 Python 时，直接调用 fork() 而不是通过 os.fork() (并返回到或调用至 Python 中) 调用可能会导致某个被 fork 之后失效的线程所持有的 Python 内部锁发生死锁。 PyOS_AfterFork_Child() 会尝试重置必要的锁，但并不总是能够做到。

所有其他线程都将结束这一事实也意味着 CPython 的运行时状态必须妥善清理，os.fork() 就是这样做的。 这意味着最终化归属于当前解释器的所有其他 PyThreadState 对象以及所有其他 PyInterpreterState 对象。 由于这一点以及 "main" 解释器 的特殊性质，fork() 应当只在该解释器 的 "main" 线程中被调用，而 CPython 全局运行时最初就是在该线程中初始化的。 只有当 exec() 将随后立即被调用的情况是唯一的例外。

高阶 API

这些是在编写 C 扩展代码或在嵌入 Python 解释器时最常用的类型和函数：

type PyInterpreterState

属于 受限 API （作为不透明的结构体）.

该数据结构代表多个合作线程所共享的状态。 属于同一解释器的线程将共享其模块管理以及其他一些内部条目。 该结构体中不包含公有成员。

最初归属于不同解释器的线程不会共享任何东西，但进程状态如可用内存、打开的文件描述符等等除外。 全局解释器锁也会被所有线程共享，无论它们归属于哪个解释器。

type PyThreadState

属于 受限 API （作为不透明的结构体）.

该数据结构代表单个线程的状态。 唯一的公有数据成员为：

PyInterpreterState *interp

该线程的解释器状态。

void PyEval_InitThreads()

属于 稳定 ABI.

不执行任何操作的已弃用函数。

在 Python 3.6 及更老的版本中，此函数会在 GIL 不存在时创建它。

在 3.9 版本发生变更: 此函数现在不执行任何操作。

在 3.7 版本发生变更: 该函数现在由 Py_Initialize() 调用，因此你无需再自行调用它。

在 3.2 版本发生变更: 此函数已不再被允许在 Py_Initialize() 之前调用。

自 3.9 版本弃用.

int PyEval_ThreadsInitialized()

属于 稳定 ABI.

如果 PyEval_InitThreads() 已经被调用则返回非零值。 此函数可在不持有 GIL 的情况下被调用，因而可被用来避免在单线程运行时对加锁 API 的调用。

在 3.7 版本发生变更: 现在 GIL 将由 Py_Initialize() 来初始化。

自 3.9 版本弃用.

PyThreadState *PyEval_SaveThread()

属于 稳定 ABI.

释放全局解释器锁 (如果已创建) 并将线程状态重置为 NULL，返回之前的线程状态 (不为 NULL)。 如果锁已被创建，则当前线程必须已获取到它。

void PyEval_RestoreThread(PyThreadState *tstate)

属于 稳定 ABI.

获取全局解释器锁 (如果已创建) 并将线程状态设为 tstate，它必须不为 NULL。 如果锁已被创建，则当前线程必须尚未获取它，否则将发生死锁。

备注

当运行时正在最终化时从某个线程调用此函数将终结该线程，即使线程不是由 Python 创建的。 你可以在调用此函数之前使用 _Py_IsFinalizing() 或 sys.is_finalizing() 来检查解释器是否还处于最终化过程中以避免不必要的终结。

PyThreadState *PyThreadState_Get()

属于 稳定 ABI.

返回当前线程状态。 全局解释器锁必须被持有。 在当前状态为 NULL 时，这将发出一个致命错误 (这样调用方将无须检查是否为 NULL)。

PyThreadState *PyThreadState_Swap(PyThreadState *tstate)

属于 稳定 ABI.

交换当前线程状态与由参数 tstate (可能为 NULL) 给出的线程状态。 全局解释器锁必须被持有且未被释放。

下列函数使用线程级本地存储，并且不能兼容子解释器：

PyGILState_STATE PyGILState_Ensure()

属于 稳定 ABI.

确保当前线程已准备好调用 Python C API 而不管 Python 或全局解释器锁的当前状态如何。 只要每次调用都与 PyGILState_Release() 的调用相匹配就可以通过线程调用此函数任意多次。 一般来说，只要线程状态恢复到 Release() 之前的状态就可以在 PyGILState_Ensure() 和 PyGILState_Release() 调用之间使用其他与线程相关的 API。 例如，可以正常使用 Py_BEGIN_ALLOW_THREADS 和 Py_END_ALLOW_THREADS 宏。

返回值是一个当 PyGILState_Ensure() 被调用时的线程状态的不透明“句柄”，并且必须被传递给 PyGILState_Release() 以确保 Python 处于相同状态。 虽然允许递归调用，但这些句柄 不能 被共享 —— 每次对 PyGILState_Ensure() 的单独调用都必须保存其对 PyGILState_Release() 的调用的句柄。

当该函数返回时，当前线程将持有 GIL 并能够调用任意 Python 代码。 执行失败将导致致命级错误。

备注

当运行时正在最终化时从某个线程调用此函数将终结该线程，即使线程不是由 Python 创建的。 你可以在调用此函数之前使用 _Py_IsFinalizing() 或 sys.is_finalizing() 来检查解释器是否还处于最终化过程中以避免不必要的终结。

void PyGILState_Release(PyGILState_STATE)

属于 稳定 ABI.

释放之前获取的任何资源。 在此调用之后，Python 的状态将与其在对相应 PyGILState_Ensure() 调用之前的一样（但是通常此状态对调用方来说将是未知的，对 GILState API 的使用也是如此）。

对 PyGILState_Ensure() 的每次调用都必须与在同一线程上对 PyGILState_Release() 的调用相匹配。

PyThreadState *PyGILState_GetThisThreadState()

属于 稳定 ABI.

获取此线程的当前线程状态。 如果当前线程上没有使用过 GILState API 则可以返回 NULL。 请注意主线程总是会有这样一个线程状态，即使没有在主线程上执行过自动线程状态调用。 这主要是一个辅助/诊断函数。

int PyGILState_Check()

如果当前线程持有 GIL 则返回 1 否则返回 0。 此函数可以随时从任何线程调用。 只有当它的 Python 线程状态已经初始化并且当前持有 GIL 时它才会返回 1。 这主要是一个辅助/诊断函数。 例如在回调上下文或内存分配函数中会很有用处，当知道 GIL 被锁定时可以允许调用方执行敏感的操作或是在其他情况下做出不同的行为。

Added in version 3.4.

以下的宏被使用时通常不带末尾分号；请在 Python 源代码发布包中查看示例用法。

Py_BEGIN_ALLOW_THREADS

属于 稳定 ABI.

此宏会扩展为 { PyThreadState *_save; _save = PyEval_SaveThread();。 请注意它包含一个开头花括号；它必须与后面的 Py_END_ALLOW_THREADS 宏匹配。 有关此宏的进一步讨论请参阅上文。

Py_END_ALLOW_THREADS

属于 稳定 ABI.

此宏扩展为 PyEval_RestoreThread(_save); }。 注意它包含一个右花括号；它必须与之前的 Py_BEGIN_ALLOW_THREADS 宏匹配。 请参阅上文以进一步讨论此宏。

Py_BLOCK_THREADS

属于 稳定 ABI.

这个宏扩展为 PyEval_RestoreThread(_save);: 它等价于没有关闭花括号的 Py_END_ALLOW_THREADS。

Py_UNBLOCK_THREADS

属于 稳定 ABI.

这个宏扩展为 _save = PyEval_SaveThread();: 它等价于没有开始花括号和变量声明的 Py_BEGIN_ALLOW_THREADS。

底层级 API

下列所有函数都必须在 Py_Initialize() 之后被调用。

在 3.7 版本发生变更: Py_Initialize() 现在会初始化 GIL。

PyInterpreterState *PyInterpreterState_New()

属于 稳定 ABI.

创建一个新的解释器状态对象。 不需要持有全局解释器锁，但如果有必要序列化对此函数的调用则可能会持有。

Raises an auditing event cpython.PyInterpreterState_New with no arguments.

void PyInterpreterState_Clear(PyInterpreterState *interp)

属于 稳定 ABI.

重置解释器状态对象中的所有信息。 必须持有全局解释器锁。

Raises an auditing event cpython.PyInterpreterState_Clear with no arguments.

void PyInterpreterState_Delete(PyInterpreterState *interp)

属于 稳定 ABI.

销毁解释器状态对象。 不需要持有全局解释器锁。 解释器状态必须使用之前对 PyInterpreterState_Clear() 的调用来重置。

PyThreadState *PyThreadState_New(PyInterpreterState *interp)

属于 稳定 ABI.

创建属于给定解释器对象的新线程状态对象。全局解释器锁不需要保持，但如果需要序列化对此函数的调用，则可以保持。

void PyThreadState_Clear(PyThreadState *tstate)

属于 稳定 ABI.

重置线程状态对象中的所有信息。 必须持有全局解释器锁。

在 3.9 版本发生变更: 此函数现在会调用 PyThreadState.on_delete 回调。 在之前版本中，此操作是发生在 PyThreadState_Delete() 中的。

void PyThreadState_Delete(PyThreadState *tstate)

属于 稳定 ABI.

销毁线程状态对象。 不需要持有全局解释器锁。 线程状态必须使用之前对 PyThreadState_Clear() 的调用来重置。

void PyThreadState_DeleteCurrent(void)

销毁当前线程状态并释放全局解释器锁。 与 PyThreadState_Delete() 类似，不需要持有全局解释器锁。 线程状态必须已使用之前对 PyThreadState_Clear() 调用来重置。

PyFrameObject *PyThreadState_GetFrame(PyThreadState *tstate)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

获取 Python 线程状态 tstate 的当前帧。

返回一个 strong reference。 如果没有当前执行的帧则返回 NULL。

另请参阅 PyEval_GetFrame()。

tstate 必须不为 NULL。

Added in version 3.9.

uint64_t PyThreadState_GetID(PyThreadState *tstate)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

获取 Python 线程状态 tstate 的唯一线程状态标识符。

tstate 必须不为 NULL。

Added in version 3.9.

PyInterpreterState *PyThreadState_GetInterpreter(PyThreadState *tstate)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

获取 Python 线程状态 tstate 对应的解释器。

tstate 必须不为 NULL。

Added in version 3.9.

void PyThreadState_EnterTracing(PyThreadState *tstate)

暂停 Python 线程状态 tstate 中的追踪和性能分析。

使用 PyThreadState_LeaveTracing() 函数来恢复它们。

Added in version 3.11.

void PyThreadState_LeaveTracing(PyThreadState *tstate)

恢复 Python 线程状态 tstate 中被 PyThreadState_EnterTracing() 函数暂停的追踪和性能分析。

另请参阅 PyEval_SetTrace() 和 PyEval_SetProfile() 函数。

Added in version 3.11.

PyInterpreterState *PyInterpreterState_Get(void)

属于 稳定 ABI 自 3.9 版起.

获取当前解释器。

如果不存在当前 Python 线程状态或不存在当前解释器则将发出致命级错误信号。 它无法返回 NULL。

调用时必须携带GIL。

Added in version 3.9.

int64_t PyInterpreterState_GetID(PyInterpreterState *interp)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

返回解释器的唯一 ID。 如果执行过程中发生任何错误则将返回 -1 并设置错误。

调用时必须携带GIL。

Added in version 3.7.

PyObject *PyInterpreterState_GetDict(PyInterpreterState *interp)

属于 稳定 ABI 自 3.8 版起.

返回一个存储解释器专属数据的字典。 如果此函数返回 NULL 则没有任何异常被引发并且调用方应当将解释器专属字典视为不可用。

这不是 PyModule_GetState() 的替代，扩展仍应使用它来存储解释器专属的状态信息。

Added in version 3.8.

typedef PyObject *(*_PyFrameEvalFunction)(PyThreadState *tstate, _PyInterpreterFrame *frame, int throwflag)

帧评估函数的类型

throwflag 形参将由生成器的 throw() 方法来使用：如为非零值，则处理当前异常。

在 3.9 版本发生变更: 此函数现在可接受一个 tstate 形参。

在 3.11 版本发生变更: frame 形参由 PyFrameObject* 改为 _PyInterpreterFrame*。

_PyFrameEvalFunction _PyInterpreterState_GetEvalFrameFunc(PyInterpreterState *interp)

获取帧评估函数。

请参阅 PEP 523 [https://peps.python.org/pep-0523/] "Adding a frame evaluation API to CPython"。

Added in version 3.9.

void _PyInterpreterState_SetEvalFrameFunc(PyInterpreterState *interp, _PyFrameEvalFunction eval_frame)

设置帧评估函数。

请参阅 PEP 523 [https://peps.python.org/pep-0523/] "Adding a frame evaluation API to CPython"。

Added in version 3.9.

PyObject *PyThreadState_GetDict()

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

返回一个扩展可以在其中存储线程专属状态信息的字典。 每个扩展都应当使用一个独有的键用来在该字典中存储状态。 在没有可用的当前线程状态时也可以调用此函数。 如果此函数返回 NULL，则还没有任何异常被引发并且调用方应当假定没有可用的当前线程状态。

int PyThreadState_SetAsyncExc(unsigned long id, PyObject *exc)

属于 稳定 ABI.

在一个线程中异步地引发异常。 id 参数是目标线程的线程 id；exc 是要引发的异常对象。 该函数不会窃取任何对 exc 的引用。 为防止随意滥用，你必须编写你自己的 C 扩展来调用它。 调用时必须持有 GIL。 返回已修改的线程状态数量；该值通常为一，但如果未找到线程 id 则会返回 0。 如果 exc 为``NULL``，则会清除线程的待处理异常（如果存在）。 这将不会引发异常。

在 3.7 版本发生变更: id 形参的类型已从 long 变为 unsigned long。

void PyEval_AcquireThread(PyThreadState *tstate)

属于 稳定 ABI.

获取全局解释器锁并将当前线程状态设为 tstate，它必须不为 NULL。 锁必须在此之前已被创建。 如果该线程已获取锁，则会发生死锁。

备注

当运行时正在最终化时从某个线程调用此函数将终结该线程，即使线程不是由 Python 创建的。 你可以在调用此函数之前使用 _Py_IsFinalizing() 或 sys.is_finalizing() 来检查解释器是否还处于最终化过程中以避免不必要的终结。

在 3.8 版本发生变更: 已被更新为与 PyEval_RestoreThread(), Py_END_ALLOW_THREADS() 和 PyGILState_Ensure() 保持一致，如果在解释器正在最终化时被调用则会终结当前线程。

PyEval_RestoreThread() 是一个始终可用的（即使线程尚未初始化）更高层级函数。

void PyEval_ReleaseThread(PyThreadState *tstate)

属于 稳定 ABI.

将当前线程状态重置为 NULL 并释放全局解释器锁。 在此之前锁必须已被创建并且必须由当前的线程所持有。 tstate 参数必须不为 NULL，该参数仅被用于检查它是否代表当前线程状态 --- 如果不是，则会报告一个致命级错误。

PyEval_SaveThread() 是一个始终可用的（即使线程尚未初始化）更高层级函数。

void PyEval_AcquireLock()

属于 稳定 ABI.

获取全局解释器锁。锁必须在此之前已被创建。 如果该线程已经拥有锁，则会出现死锁。

自 3.2 版本弃用: 此函数不会更新当前线程状态。 请改用 PyEval_RestoreThread() 或 PyEval_AcquireThread()。

备注

当运行时正在最终化时从某个线程调用此函数将终结该线程，即使线程不是由 Python 创建的。 你可以在调用此函数之前使用 _Py_IsFinalizing() 或 sys.is_finalizing() 来检查解释器是否还处于最终化过程中以避免不必要的终结。

在 3.8 版本发生变更: 已被更新为与 PyEval_RestoreThread(), Py_END_ALLOW_THREADS() 和 PyGILState_Ensure() 保持一致，如果在解释器正在最终化时被调用则会终结当前线程。

void PyEval_ReleaseLock()

属于 稳定 ABI.

释放全局解释器锁。 锁必须在此之前已被创建。

自 3.2 版本弃用: 此函数不会更新当前线程状态。 请改用 PyEval_SaveThread() 或 PyEval_ReleaseThread()。

子解释器支持

虽然在大多数用例中，你都只会嵌入一个单独的 Python 解释器，但某些场景需要你在同一个进程甚至同一个线程中创建多个独立的解释器。 子解释器让你能够做到这一点。

“主”解释器是在运行时初始化时创建的第一个解释器。 它通常是一个进程中唯一的 Python 解释器。 与子解释器不同，主解释器具有唯一的进程全局责任比如信号处理等。 它还负责在运行时初始化期间的执行并且通常还是运行时最终化期间的活动解释器。 PyInterpreterState_Main() 函数将返回一个指向其状态的指针。

你可以使用 PyThreadState_Swap() 函数在子解释器之间进行切换。 你可以使用下列函数来创建和销毁它们：

type PyInterpreterConfig

包含用于配置子解释器的大部分形参的结构体。 其值仅在 Py_NewInterpreterFromConfig() 中被使用而绝不会被运行时所修改。

Added in version 3.12.

结构体字段:

int use_main_obmalloc

如果该值为 0 则子解释器将使用自己的“对象”分配器状态。 否则它将使用（共享）主解释器的状态。

如果该值为 0 则 check_multi_interp_extensions 必须为 1 (非零值)。 如果该值为 1 则 gil 不可为 PyInterpreterConfig_OWN_GIL。

int allow_fork

如果该值为 0 则运行时将不支持在当前激活了子解释器的任何线程中 fork 进程。 否则 fork 将不受限制。

请注意当 fork 被禁止时 subprocess 模块将仍然可用。

int allow_exec

如果该值为 0 则运行时将不支持在当前激活了子解释器的任何线程中通过 exec (例如 os.execv()) 替换当前进程。 否则 exec 将不受限制。

请注意当 exec 被禁止时 subprocess 模块将仍然可用。

int allow_threads

如果该值为 0 则子解释器的 threading 模块将不会创建线程。 否则线程将被允许。

int allow_daemon_threads

如果该值为 0 则子解释器的 threading 模块将不会创建守护线程。 否则将允许守护线程（只要 allow_threads 是非零值）。

int check_multi_interp_extensions

如果该值为 0 则所有扩展模块均可在当前子解释器被激活的任何线程中被导入，包括旧式的 (单阶段初始化) 模块。 否则将只有多阶段初始化扩展模块 (参见 PEP 489 [https://peps.python.org/pep-0489/]) 可以被导入。 (另请参阅 Py_mod_multiple_interpreters。)

如果 use_main_obmalloc 为 0 则该值必须为 1 (非零值)。

int gil

这将确定针对子解释器的 GIL 操作方式。 它可以是以下的几种之一：

PyInterpreterConfig_DEFAULT_GIL

使用默认选择 (PyInterpreterConfig_SHARED_GIL)。

PyInterpreterConfig_SHARED_GIL

使用（共享）主解释器的 GIL。

PyInterpreterConfig_OWN_GIL

使用子解释器自己的 GIL。

如果该值为 PyInterpreterConfig_OWN_GIL 则 PyInterpreterConfig.use_main_obmalloc 必须为 0。

PyStatus Py_NewInterpreterFromConfig(PyThreadState **tstate_p, const PyInterpreterConfig *config)

新建一个子解释器。 这是一个 (几乎) 完全隔离的 Python 代码执行环境。 特别需要注意，新的子解释器具有全部已导入模块的隔离的、独立的版本，包括基本模块 builtins, __main__ 和 sys 等。 已加载模块表 (sys.modules) 和模块搜索路径 (sys.path) 也是隔离的。 新环境没有 sys.argv 变量。 它具有新的标准 I/O 流文件对象 sys.stdin, sys.stdout 和 sys.stderr (不过这些对象都指向相同的底层文件描述符)。

给定的 config 控制着初始化解释器所使用的选项。

成功后，tstate_p 将被设为新的子解释器中创建的第一个线程状态。该线程状态是在当前线程状态中创建的。 请注意并没有真实的线程被创建；请参阅下文有关线程状态的讨论。 如果创建新的解释器没有成功，则 tstate_p 将被设为 NULL；不会设置任何异常因为异常状态是存储在当前的线程状态中而当前线程状态并不一定存在。

与所有其他 Python/C API 函数一样，在调用此函数之前必须先持有全局解释器锁并且在其返回时仍继续持有。 同样地在进入函数时也必须设置当前线程状态。 执行成功后，返回的线程状态将被设为当前线程状态。 如果创建的子解释器具有自己的 GIL 那么调用方解释器的 GIL 将被释放。 当此函数返回时，新的解释器的 GIL 将由当前线程持有而之前的解释器的 GIL 在此将保持释放状态。

Added in version 3.12.

子解释器在彼此相互隔离，并让特定功能受限的情况下是最有效率的:

PyInterpreterConfig config = {
    .use_main_obmalloc = 0,
    .allow_fork = 0,
    .allow_exec = 0,
    .allow_threads = 1,
    .allow_daemon_threads = 0,
    .check_multi_interp_extensions = 1,
    .gil = PyInterpreterConfig_OWN_GIL,
};
PyThreadState *tstate = Py_NewInterpreterFromConfig(&config);

请注意该配置只会被短暂使用而不会被修改。 在初始化期间配置的值会被转换成各种 PyInterpreterState 值。 配置的只读副本可以被内部存储于 PyInterpreterState 中。

扩展模块将以如下方式在（子）解释器之间共享：

对于使用多阶段初始化的模块 ，例如 PyModule_FromDefAndSpec()，将为每个解释器创建并初始化一个单独的模块对象。 只有 C 层级的静态和全局变量能在这些模块 对象之间共享。

对于使用单阶段初始化的模块，例如 PyModule_Create()，当特定扩展被首次导入时，它将被正常初始化，并会保存其模块字典的一个 (浅) 拷贝。 当同一扩展被另一个 (子) 解释器导入时，将初始化一个新模块并填充该拷贝的内容；扩展的 init 函数不会被调用。 因此模块字典中的对象最终会被 (子) 解释器所共享，这可能会导致预期之外的行为 (参见下文的 Bugs and caveats)。

请注意这不同于在调用 Py_FinalizeEx() 和 Py_Initialize() 完全重新初始化解释器之后导入扩展时所发生的情况；对于那种情况，扩展的 initmodule 函数 会被 再次调用。 与多阶段初始化一样，这意味着只有 C 层级的静态和全局变量能在这些模块之间共享。

PyThreadState *Py_NewInterpreter(void)

属于 稳定 ABI.

新建一个子解释器。 这在本质上只是针对 Py_NewInterpreterFromConfig() 的包装器，其配置保留了现有的行为。 结果是一个未隔离的子解释器，它会共享主解释器的 GIL，允许 fork/exec，允许守护线程，也允许单阶段初始化模块。

void Py_EndInterpreter(PyThreadState *tstate)

属于 稳定 ABI.

销毁由给定的线程状态所代表的（子）解释器。 给定的线程状态必须为当前的线程状态。 请参阅下文中关于线程状态的讨论。 当调用返回时，当前的线程状态将为 NULL。 与此解释器相关联的所有线程状态都会被销毁。 在调用此函数之前必须持有目标解释器所使用的全局解释器锁。 当其返回时将不再持有 GIL。

Py_FinalizeEx() 将销毁所有在当前时间点上尚未被明确销毁的子解释器。

解释器级 GIL

使用 Py_NewInterpreterFromConfig() 你将可以创建一个与其他解释器完全隔离的子解释器，包括具有自己的 GIL。 这种隔离带来的最大好处在于这样的解释器执行 Python 代码时不会被其他解释器所阻塞或者阻塞任何其他解释器。 因此在运行 Python 代码时单个 Python 进程可以真正地利用多个 CPU 核心。 这种隔离还能鼓励开发者采取不同于仅使用线程的并发方式。 (参见 PEP 554 [https://peps.python.org/pep-0554/])。

使用隔离的解释器要求谨慎地保持隔离状态。 尤其是意味着不要在未确保线程安全的情况下共享任何对象 或可变的状态。 由于引用计数的存在即使是在其他情况下不可变的对象 (例如 None, (1, 5)) 通常也不可被共享。 针对此问题的一种简单但效率较低的解决方式是在使用某些状态 (或对象) 时总是使用一个全局锁。 或者，对于实际上不可变的对象 (如整数或字符串) 可以通过将其设为 "永久" 对象而无视其引用计数来确保其安全。 事实上，对于内置单例、小整数和其他一些内置对象都是这样做的。

如果你能保持隔离状态那么你将能获得真正的多核计算能力而不会遇到自由线程所带来的复杂性。 如果未能保持隔离状态那么你将面对自由线程所带来的全部后果，包括线程竞争和难以调试的崩溃。

除此之外，使用多个相互隔离的解释器的一个主要挑战是如何在它们之间安全 (不破坏隔离状态)、高效地进行通信。 运行时和标准库还没有为此提供任何标准方式。 未来的标准库模块将会帮助减少保持隔离状态所需的工作量并为解释器之间的数据通信（和共享）公开有效的工具。

Added in version 3.12.

错误和警告

由于子解释器 (以及主解释器) 都是同一个进程的组成部分，它们之间的隔离状态并非完美 --- 举例来说，使用低层级的文件操作如 os.close() 时它们可能 (无意或恶意地) 影响它们各自打开的文件。 由于 (子) 解释器之间共享扩展的方式，某些扩展可能无法正常工作；在使用单阶段初始化或者 (静态) 全局变量时尤其如此。 在一个子解释器中创建的对象有可能被插入到另一个 (子) 解释器的命名空间中；这种情况应当尽可能地避免。

应当特别注意避免在子解释器之间共享用户自定义的函数、方法、实例或类，因为由这些对象执行的导入 操作可能会影响错误的已加载模块的 (子) 解释器的字典。 同样重要的一点是应当避免共享可被上述对象访问的对象 。

还要注意的一点是将此功能与 PyGILState_* API 结合使用是很微妙的，因为这些 API 会假定 Python线程状态与操作系统级线程之间存在双向投影关系，而子解释器的存在打破了这一假定。 强烈建议你不要在一对互相匹配的 PyGILState_Ensure() 和 PyGILState_Release() 调用之间切换子解释器。 此外，使用这些 API 以允许从非 Python 创建的线程调用 Python 代码的扩展 (如 ctypes) 在使用子解释器时很可能会出现问题。

异步通知

提供了一种向主解释器线程发送异步通知的机制。 这些通知将采用函数指针和空指针参数的形式。

int Py_AddPendingCall(int (*func)(void*), void *arg)

属于 稳定 ABI.

将一个函数加入从主解释器线程调用的计划任务。 成功时，将返回 0 并将 func 加入要被主线程调用的等待队列。 失败时，将返回 -1 但不会设置任何异常。

当成功加入队列后，func 将 最终 附带参数 arg 被主解释器线程调用。 对于正常运行的 Python 代码来说它将被异步地调用，但要同时满足以下两个条件：

位于 bytecode 的边界上；

主线程持有 global interpreter lock (因此 func 可以使用完整的 C API)。

func 必须在成功时返回 0，或在失败时返回 -1 并设置一个异常集合。 func 不会被中断来递归地执行另一个异步通知，但如果全局解释器锁被释放则它仍可被中断以切换线程。

此函数的运行不需要当前线程状态，也不需要全局解释器锁。

要在子解释器中调用函数，调用方必须持有 GIL。 否则，函数 func 可能会被安排给错误的解释器来调用。

警告

这是一个低层级函数，只在非常特殊的情况下有用。 不能保证 func 会尽快被调用。 如果主线程忙于执行某个系统调用，func 将不会在系统调用返回之前被调用。 此函数 通常 不适合 从任意 C 线程调用 Python 代码。 作为替代，请使用 PyGILStateAPI。

Added in version 3.1.

在 3.9 版本发生变更: 如果此函数在子解释器中被调用，则函数 func 将被安排在子解释器中调用，而不是在主解释器中调用。现在每个子解释器都有自己的计划调用列表。

分析和跟踪

Python 解释器为附加的性能分析和执行跟踪工具提供了一些低层级的支持。 它们可被用于性能分析、调试和覆盖分析工具。

这个 C 接口允许性能分析或跟踪代码避免调用 Python 层级的可调用对象带来的开销，它能直接执行 C 函数调用。 此工具的基本属性没有变化；这个接口允许针对每个线程安装跟踪函数，并且向跟踪函数报告的基本事件与之前版本中向 Python 层级跟踪函数报告的事件相同。

typedef int (*Py_tracefunc)(PyObject *obj, PyFrameObject *frame, int what, PyObject *arg)

使用 PyEval_SetProfile() 和 PyEval_SetTrace() 注册的跟踪函数的类型。 第一个形参是作为 obj 传递给注册函数的对象，frame 是与事件相关的帧对象，what 是常量 PyTrace_CALL, PyTrace_EXCEPTION, PyTrace_LINE, PyTrace_RETURN, PyTrace_C_CALL, PyTrace_C_EXCEPTION, PyTrace_C_RETURN 或 PyTrace_OPCODE 中的一个，而 arg 将依赖于 what 的值：

what 的值

arg 的含义

PyTrace_CALL

总是 Py_None.

PyTrace_EXCEPTION

sys.exc_info() 返回的异常信息。

PyTrace_LINE

总是 Py_None.

PyTrace_RETURN

返回给调用方的值，或者如果是由异常导致的则返回 NULL。

PyTrace_C_CALL

正在调用函数对象。

PyTrace_C_EXCEPTION

正在调用函数对象。

PyTrace_C_RETURN

正在调用函数对象。

PyTrace_OPCODE

总是 Py_None.

int PyTrace_CALL

当对一个函数或方法的新调用被报告，或是向一个生成器增加新条目时传给 Py_tracefunc 函数的 what 形参的值。 请注意针对生成器函数的迭代器的创建情况不会被报告因为在相应的帧中没有向 Python字节码转移控制权。

int PyTrace_EXCEPTION

当一个异常被引发时传给 Py_tracefunc 函数的 what 形参的值。 在处理完任何字节码之后将附带 what 的值调用回调函数，在此之后该异常将会被设置在正在执行的帧中。 这样做的效果是当异常传播导致 Python 栈展开时，被调用的回调函数将随异常传播返回到每个帧。 只有跟踪函数才会接收到这些事件；性能分析器并不需要它们。

int PyTrace_LINE

当一个行编号事件被报告时传给 Py_tracefunc 函数 (但不会传给性能分析函数) 的 what 形参的值。 它可以通过将 f_trace_lines 设为 0 在某个帧中被禁用。

int PyTrace_RETURN

当一个调用即将返回时传给 Py_tracefunc 函数的 what 形参的值。

int PyTrace_C_CALL

当一个 C 函数即将被调用时传给 Py_tracefunc 函数的 what 形参的值。

int PyTrace_C_EXCEPTION

当一个 C 函数引发异常时传给 Py_tracefunc 函数的 what 形参的值。

int PyTrace_C_RETURN

当一个 C 函数返回时传给 Py_tracefunc 函数的 what 形参的值。

int PyTrace_OPCODE

当一个新操作码即将被执行时传给 Py_tracefunc 函数 (但不会传给性能分析函数) 的 what 形参的值。 在默认情况下此事件不会被发送：它必须通过在某个帧上将 f_trace_opcodes 设为 1 来显式地请求。

void PyEval_SetProfile(Py_tracefunc func, PyObject *obj)

将性能分析器函数设为 func。 obj 形参将作为第一个形参传给该函数，它可以是任意 Python 对象或为 NULL。 如果性能分析函数需要维护状态，则为每个线程的 obj 使用不同的值将提供一个方便而线程安全的存储位置。 这个性能分析函数将针对除 PyTrace_LINE PyTrace_OPCODE 和 PyTrace_EXCEPTION 以外的所有被监控事件进行调用。

另请参阅 sys.setprofile() 函数。

调用方必须持有 GIL。

void PyEval_SetProfileAllThreads(Py_tracefunc func, PyObject *obj)

类似于 PyEval_SetProfile() 但会在属于当前解释器的所有在运行线程中设置性能分析函数而不是仅在当前线程上设置。

调用方必须持有 GIL。

与 PyEval_SetProfile() 一样，该函数会忽略任何被引发的异常同时在所有线程中设置性能分析函数。

Added in version 3.12.

void PyEval_SetTrace(Py_tracefunc func, PyObject *obj)

将跟踪函数设为 func。 这类似于 PyEval_SetProfile()，区别在于跟踪函数会接收行编号事件和操作码级事件，但不会接收与被调用的 C 函数对象相关的任何事件。 使用 PyEval_SetTrace() 注册的任何跟踪函数将不会接收 PyTrace_C_CALL、PyTrace_C_EXCEPTION 或 PyTrace_C_RETURN 作为 what 形参的值。

另请参阅 sys.settrace() 函数。

调用方必须持有 GIL。

void PyEval_SetTraceAllThreads(Py_tracefunc func, PyObject *obj)

类似于 PyEval_SetTrace() 但会在属于当前解释器的所有在运行线程中设置跟踪函数而不是仅在当前线程上设置。

调用方必须持有 GIL。

与 PyEval_SetTrace() 一样，该函数会忽略任何被引发的异常同时在所有线程中设置跟踪函数。

Added in version 3.12.

高级调试器支持

这些函数仅供高级调试工具使用。

PyInterpreterState *PyInterpreterState_Head()

将解释器状态对象返回到由所有此类对象组成的列表的开头。

PyInterpreterState *PyInterpreterState_Main()

返回主解释器状态对象。

PyInterpreterState *PyInterpreterState_Next(PyInterpreterState *interp)

从由解释器状态对象组成的列表中返回 interp 之后的下一项。

PyThreadState *PyInterpreterState_ThreadHead(PyInterpreterState *interp)

在由与解释器 interp 相关联的线程组成的列表中返回指向第一个 PyThreadState 对象的指针。

PyThreadState *PyThreadState_Next(PyThreadState *tstate)

从由属于同一个 PyInterpreterState 对象的线程状态对象组成的列表中返回 tstate 之后的下一项。

线程本地存储支持

Python 解释器提供也对线程本地存储 (TLS) 的低层级支持，它对下层的原生 TLS 实现进行了包装以支持 Python 层级的线程本地存储 API (threading.local)。 CPython 的 C 层级 API 与 pthreads 和 Windows 所提供的类似：使用一个线程键和函数来为每个线程关联一个 void* 值。

当调用这些函数时 无须 持有 GIL；它们会提供自己的锁机制。

请注意 Python.h 并不包括 TLS API 的声明，你需要包括 pythread.h 来使用线程本地存储。

备注

这些 API 函数都不会为 void* 的值处理内存管理问题。 你需要自己分配和释放它们。 如果 void* 值碰巧为 PyObject*，这些函数也不会对它们执行引用计数操作。

线程专属存储 (TSS) API

引入 TSSAPI 是为了取代 CPython 解释器中现有 TLS API 的使用。 该 API 使用一个新类型 Py_tss_t 而不是 int 来表示线程键。

Added in version 3.7.

参见

"A New C-API for Thread-Local Storage in CPython" (PEP 539 [https://peps.python.org/pep-0539/])

type Py_tss_t

该数据结构表示线程键的状态，其定义可能依赖于下层的 TLS 实现，并且它有一个表示键初始化状态的内部字段。 该结构体中不存在公有成员。

当未定义 Py_LIMITED_API 时，允许由 Py_tss_NEEDS_INIT 执行此类型的静态分配。

Py_tss_NEEDS_INIT

这个宏将扩展为 Py_tss_t 变量的初始化器。 请注意这个宏不会用 Py_LIMITED_API 来定义。

动态分配

Py_tss_t 的动态分配，在使用 Py_LIMITED_API 编译的扩展模块中是必须的，在这些模块由于此类型的实现在编译时是不透明的因此它不可能静态分配。

Py_tss_t *PyThread_tss_alloc()

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

返回一个与使用 Py_tss_NEEDS_INIT 初始化的值的状态相同的值，或者当动态分配失败时则返回 NULL。

void PyThread_tss_free(Py_tss_t *key)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

在首次调用 PyThread_tss_delete() 以确保任何相关联的线程局部变量已被撤销赋值之后释放由 PyThread_tss_alloc() 所分配的给定的 key。 如果 key 参数为 NULL 则这将无任何操作。

备注

被释放的 key 将变成一个悬空指针。 你应当将 key 重置为 NULL。

方法

这些函数的形参 key 不可为 NULL。 并且，如果给定的 Py_tss_t 还未被 PyThread_tss_create() 初始化则 PyThread_tss_set() 和 PyThread_tss_get() 的行为将是未定义的。

int PyThread_tss_is_created(Py_tss_t *key)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

如果给定的 Py_tss_t 已通过has been initialized by PyThread_tss_create() 被初始化则返回一个非零值。

int PyThread_tss_create(Py_tss_t *key)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

当成功初始化一个 TSS 键时将返回零值。 如果 key 参数所指向的值未被 Py_tss_NEEDS_INIT 初始化则其行为是未定义的。 此函数可在相同的键上重复调用 -- 在已初始化的键上调用它将不执行任何操作并立即成功返回。

void PyThread_tss_delete(Py_tss_t *key)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

销毁一个 TSS 键以便在所有线程中遗忘与该键相关联的值，并将该键的初始化状态改为未初始化的。 已销毁的键可以通过 PyThread_tss_create() 再次被初始化。 此函数可以在同一个键上重复调用 -- 但在一个已被销毁的键上调用将是无效的。

int PyThread_tss_set(Py_tss_t *key, void *value)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

返回零值来表示成功将一个 void* 值与当前线程中的 TSS 键相关联。 每个线程都有一个从键到 void* 值的独立映射。

void *PyThread_tss_get(Py_tss_t *key)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

返回当前线程中与一个 TSS 键相关联的 void* 值。 如果当前线程中没有与该键相关联的值则返回 NULL。

线程本地存储 (TLS) API

自 3.7 版本弃用: 此 API 已被 线程专属存储 (TSS) API 所取代。

备注

这个 API 版本不支持原生 TLS 键采用无法被安全转换为 int 的的定义方式的平台。 在这样的平台上，PyThread_create_key() 将立即返回一个失败状态，并且其他 TLS 函数在这样的平台上也都无效。

由于上面提到的兼容性问题，不应在新代码中使用此版本的API。

int PyThread_create_key()

属于 稳定 ABI.

void PyThread_delete_key(int key)

属于 稳定 ABI.

int PyThread_set_key_value(int key, void *value)

属于 稳定 ABI.

void *PyThread_get_key_value(int key)

属于 稳定 ABI.

void PyThread_delete_key_value(int key)

属于 稳定 ABI.

void PyThread_ReInitTLS()

属于 稳定 ABI.

Python初始化配置

Added in version 3.8.

Python 可以使用 Py_InitializeFromConfig() 和 PyConfig 结构体来初始化。 它可以使用 Py_PreInitialize() 和 PyPreConfig 结构体来预初始化。

有两种配置方式：

Python 配置 可被用于构建一个定制的 Python，其行为与常规 Python 类似。 例如，环境变量和命令行参数可被用于配置 Python。

隔离配置 可被用于将 Python 嵌入到应用程序。 它将 Python 与系统隔离开来。 例如，环境变量将被忽略，LC_CTYPE 语言区域设置保持不变并且不会注册任何信号处理器。

Py_RunMain() 函数可被用来编写定制的 Python 程序。

参见 Initialization, Finalization, and Threads.

参见

PEP 587 [https://peps.python.org/pep-0587/] "Python 初始化配置".

示例

定制的 Python 的示例总是会以隔离模式运行:

int main(int argc, char **argv)
{
    PyStatus status;

    PyConfig config;
    PyConfig_InitPythonConfig(&config);
    config.isolated = 1;

    /* Decode command line arguments.
       Implicitly preinitialize Python (in isolated mode). */
    status = PyConfig_SetBytesArgv(&config, argc, argv);
    if (PyStatus_Exception(status)) {
        goto exception;
    }

    status = Py_InitializeFromConfig(&config);
    if (PyStatus_Exception(status)) {
        goto exception;
    }
    PyConfig_Clear(&config);

    return Py_RunMain();

exception:
    PyConfig_Clear(&config);
    if (PyStatus_IsExit(status)) {
        return status.exitcode;
    }
    /* Display the error message and exit the process with
       non-zero exit code */
    Py_ExitStatusException(status);
}

PyWideStringList

type PyWideStringList

由 wchar_t* 字符串组成的列表。

如果 length 为非零值，则 items 必须不为 NULL 并且所有字符串均必须不为 NULL。

方法

PyStatus PyWideStringList_Append(PyWideStringList *list, const wchar_t *item)

将 item 添加到 list。

Python 必须被预初始化以便调用此函数。

PyStatus PyWideStringList_Insert(PyWideStringList *list, Py_ssize_t index, const wchar_t *item)

将 item 插入到 list 的 index 位置上。

如果 index 大于等于 list 的长度，则将 item 添加到 list。

index 必须大于等于 0。

Python 必须被预初始化以便调用此函数。

结构体字段:

Py_ssize_t length

List 长度。

wchar_t **items

列表项目。

PyStatus

type PyStatus

存储初始函数状态：成功、错误或退出的结构体。

对于错误，它可以存储造成错误的 C 函数的名称。

结构体字段:

int exitcode

退出码。 传给 exit() 的参数。

const char *err_msg

错误信息

const char *func

造成错误的函数的名称，可以为 NULL。

创建状态的函数:

PyStatus PyStatus_Ok(void)

完成。

PyStatus PyStatus_Error(const char *err_msg)

带消息的初始化错误。

err_msg 不可为 NULL。

PyStatus PyStatus_NoMemory(void)

内存分配失败（内存不足）。

PyStatus PyStatus_Exit(int exitcode)

以指定的退出代码退出 Python。

处理状态的函数:

int PyStatus_Exception(PyStatus status)

状态为错误还是退出？如为真值，则异常必须被处理；例如通过调用 Py_ExitStatusException()。

int PyStatus_IsError(PyStatus status)

结果错误吗？

int PyStatus_IsExit(PyStatus status)

结果是否退出？

void Py_ExitStatusException(PyStatus status)

如果 status 是一个退出码则调用 exit(exitcode)。如果 status 是一个错误码则打印错误消息并设置一个非零退出码再退出。 必须在 PyStatus_Exception(status) 为非零值时才能被调用。

备注

在内部，Python 将使用设置 PyStatus.func 的宏，而创建状态的函数则会将 func 设为 NULL。

示例:

PyStatus alloc(void **ptr, size_t size)
{
    *ptr = PyMem_RawMalloc(size);
    if (*ptr == NULL) {
        return PyStatus_NoMemory();
    }
    return PyStatus_Ok();
}

int main(int argc, char **argv)
{
    void *ptr;
    PyStatus status = alloc(&ptr, 16);
    if (PyStatus_Exception(status)) {
        Py_ExitStatusException(status);
    }
    PyMem_Free(ptr);
    return 0;
}

PyPreConfig

type PyPreConfig

用于预初始化 Python 的结构体。

用于初始化预先配置的函数:

void PyPreConfig_InitPythonConfig(PyPreConfig *preconfig)

通过 Python 配置 来初始化预先配置。

void PyPreConfig_InitIsolatedConfig(PyPreConfig *preconfig)

通过 隔离配置 来初始化预先配置。

结构体字段:

int allocator

Python 内存分配器名称:

PYMEM_ALLOCATOR_NOT_SET (0): 不改变内存分配器 (使用默认)。

PYMEM_ALLOCATOR_DEFAULT (1): 默认内存分配器。

PYMEM_ALLOCATOR_DEBUG (2): 默认内存分配器 附带 调试钩子。

PYMEM_ALLOCATOR_MALLOC (3): 使用 C 库的 malloc()。

PYMEM_ALLOCATOR_MALLOC_DEBUG (4): 强制使用 malloc() 附带 调试钩子。

PYMEM_ALLOCATOR_PYMALLOC (5): Python pymalloc 内存分配器。

PYMEM_ALLOCATOR_PYMALLOC_DEBUG (6): Python pymalloc 内存分配器 附带 调试钩子。

如果 Python 是 使用 --without-pymalloc 进行配置 则 PYMEM_ALLOCATOR_PYMALLOC 和 PYMEM_ALLOCATOR_PYMALLOC_DEBUG 将不被支持。

参见 Memory Management.

默认值: PYMEM_ALLOCATOR_NOT_SET。

int configure_locale

将 LC_CTYPE 语言区域设为用户选择的语言区域。

如果等于 0，则将 coerce_c_locale 和 coerce_c_locale_warn 的成员设为 0。

参见 locale encoding。

默认值: 在 Python 配置中为 1，在隔离配置中为 0。

int coerce_c_locale

如果等于 2，强制转换 C 语言区域。

如果等于 1，则读取 LC_CTYPE 语言区域来确定其是否应当被强制转换。

参见 locale encoding。

默认值: 在 Python 配置中为 -1，在隔离配置中为 0。

int coerce_c_locale_warn

如为非零值，则会在 C 语言区域被强制转换时发出警告。

默认值: 在 Python 配置中为 -1，在隔离配置中为 0。

int dev_mode

Python 开发模式: 参见 PyConfig.dev_mode。

默认值: 在 Python 模式中为 -1，在隔离模式中为 0。

int isolated

隔离模式：参见 PyConfig.isolated。

默认值: 在 Python 模式中为 0，在隔离模式中为 1。

int legacy_windows_fs_encoding

如为非零值:

设置 PyPreConfig.utf8_mode 为 0,

设置 PyConfig.filesystem_encoding 为 "mbcs",

设置 PyConfig.filesystem_errors 为 "replace".

初始化来自 PYTHONLEGACYWINDOWSFSENCODING 的环境变量值。

仅在 Windows 上可用。 #ifdef MS_WINDOWS 宏可被用于 Windows 专属的代码。

默认值: 0.

int parse_argv

如为非零值，Py_PreInitializeFromArgs() 和 Py_PreInitializeFromBytesArgs() 将以与常规 Python 解析命令行参数的相同方式解析其 argv 参数：参见 命令行参数。

默认值: 在 Python 配置中为 1，在隔离配置中为 0。

int use_environment

使用 环境变量? 参见 PyConfig.use_environment。

默认值: 在 Python 配置中为 1 而在隔离配置中为 0。

int utf8_mode

如为非零值，则启用 Python UTF-8 模式。

通过 -X utf8 命令行选项和 PYTHONUTF8 环境变量设为 0 或 1。

如果 LC_CTYPE 语言区域为 C 或 POSIX 也会被设为 1。

默认值: 在 Python 配置中为 -1 而在隔离配置中为 0。

使用 PyPreConfig 预初始化 Python

Python 的预初始化:

设置 Python 内存分配器 (PyPreConfig.allocator)

配置 LC_CTYPE 语言区域 (locale encoding)

设置 Python UTF-8 模式 (PyPreConfig.utf8_mode)

当前的预配置 (PyPreConfig 类型) 保存在 _PyRuntime.preconfig 中。

用于预初始化 Python 的函数：

PyStatus Py_PreInitialize(const PyPreConfig *preconfig)

根据 preconfig 预配置来预初始化 Python。

preconfig 不可为 NULL。

PyStatus Py_PreInitializeFromBytesArgs(const PyPreConfig *preconfig, int argc, char *const *argv)

根据 preconfig 预配置来预初始化 Python。

如果 preconfig 的 parse_argv 为非零值则解析 argv 命令行参数（字节串）。

preconfig 不可为 NULL。

PyStatus Py_PreInitializeFromArgs(const PyPreConfig *preconfig, int argc, wchar_t *const *argv)

根据 preconfig 预配置来预初始化 Python。

如果 preconfig 的 parse_argv 为非零值则解析 argv 命令行参数（宽字符串）。

preconfig 不可为 NULL。

调用方要负责使用 PyStatus_Exception() 和 Py_ExitStatusException() 来处理异常（错误或退出）。

对于 Python 配置 (PyPreConfig_InitPythonConfig())，如果 Python 是用命令行参数初始化的，那么在预初始化 Python 时也必须传递命令行参数，因为它们会对编码格式等预配置产生影响。 例如，-X utf8 命令行选项将启用 Python UTF-8 模式。

PyMem_SetAllocator() 可在 Py_PreInitialize() 之后、Py_InitializeFromConfig() 之前被调用以安装自定义的内存分配器。 如果 PyPreConfig.allocator 被设为 PYMEM_ALLOCATOR_NOT_SET 则可在 Py_PreInitialize() 之前被调用。

像 PyMem_RawMalloc() 这样的 Python 内存分配函数不能在 Python 预初始化之前使用，而直接调用 malloc() 和 free() 则始终会是安全的。 Py_DecodeLocale() 不能在 Python 预初始化之前被调用。

使用预初始化来启用 Python UTF-8 模式 的例子:

PyStatus status;
PyPreConfig preconfig;
PyPreConfig_InitPythonConfig(&preconfig);

preconfig.utf8_mode = 1;

status = Py_PreInitialize(&preconfig);
if (PyStatus_Exception(status)) {
    Py_ExitStatusException(status);
}

/* at this point, Python speaks UTF-8 */

Py_Initialize();
/* ... use Python API here ... */
Py_Finalize();

PyConfig

type PyConfig

包含了大部分用于配置 Python 的形参的结构体。

在完成后，必须使用 PyConfig_Clear() 函数来释放配置内存。

结构体方法:

void PyConfig_InitPythonConfig(PyConfig *config)

通过 Python 配置 来初始化配置。

void PyConfig_InitIsolatedConfig(PyConfig *config)

通过 隔离配置 来初始化配置。

PyStatus PyConfig_SetString(PyConfig *config, wchar_t *const *config_str, const wchar_t *str)

将宽字符串 str 拷贝至 *config_str。

在必要时 预初始化 Python。

PyStatus PyConfig_SetBytesString(PyConfig *config, wchar_t *const *config_str, const char *str)

使用 Py_DecodeLocale() 对 str 进行解码并将结果设置到 *config_str。

在必要时 预初始化 Python。

PyStatus PyConfig_SetArgv(PyConfig *config, int argc, wchar_t *const *argv)

根据宽字符串列表 argv 设置命令行参数 (config 的 argv 成员)。

在必要时 预初始化 Python。

PyStatus PyConfig_SetBytesArgv(PyConfig *config, int argc, char *const *argv)

根据字节串列表 argv 设置命令行参数 (config 的 argv 成员)。 使用 Py_DecodeLocale() 对字节串进行解码。

在必要时 预初始化 Python。

PyStatus PyConfig_SetWideStringList(PyConfig *config, PyWideStringList *list, Py_ssize_t length, wchar_t **items)

将宽字符串列表 list 设置为 length 和 items。

在必要时 预初始化 Python。

PyStatus PyConfig_Read(PyConfig *config)

读取所有 Python 配置。

已经初始化的字段会保持不变。

调用此函数时不再计算或修改用于 路径配置 的字段，如 Python 3.11 那样。

The PyConfig_Read() function only parses PyConfig.argv arguments once: PyConfig.parse_argv is set to 2 after arguments are parsed. Since Python arguments are stripped from PyConfig.argv, parsing arguments twice would parse the application options as Python options.

在必要时 预初始化 Python。

在 3.10 版本发生变更: PyConfig.argv 参数现在只会被解析一次，在参数解析完成后，PyConfig.parse_argv 将被设为 2，只有当 PyConfig.parse_argv 等于 1 时才会解析参数。

在 3.11 版本发生变更: PyConfig_Read() 不会再计算所有路径，因此在 Python 路径配置 下列出的字段可能不会再更新直到 Py_InitializeFromConfig() 被调用。

void PyConfig_Clear(PyConfig *config)

释放配置内存

如有必要大多数 PyConfig 方法将会 预初始化 Python。 在这种情况下，Python 预初始化配置 (PyPreConfig) 将以 PyConfig 为基础。 如果要调整与 PyPreConfig 相同的配置字段，它们必须在调用 PyConfig 方法之前被设置：

PyConfig.dev_mode

PyConfig.isolated

PyConfig.parse_argv

PyConfig.use_environment

此外，如果使用了 PyConfig_SetArgv() 或 PyConfig_SetBytesArgv()，则必须在调用其他方法之前调用该方法，因为预初始化配置取决于命令行参数（如果 parse_argv 为非零值）。

这些方法的调用者要负责使用 PyStatus_Exception() 和 Py_ExitStatusException() 来处理异常（错误或退出）。

结构体字段:

PyWideStringList argv

命令行参数: sys.argv。

将 parse_argv 设为 1 将以与普通 Python 解析 Python 命令行参数相同的方式解析 argv 再从 argv 中剥离 Python 参数。

如果 argv 为空，则会添加一个空字符串以确保 sys.argv 始终存在并且永远不为空。

默认值: NULL.

另请参阅 orig_argv 成员。

int safe_path

如果等于零，Py_RunMain() 会在启动时向 sys.path 开头添加一个可能不安全的路径:

如果 argv[0] 等于 L"-m" (python -m module)，则添加当前工作目录。

如果是运行脚本 (python script.py)，则添加脚本的目录。 如果是符号链接，则会解析符号链接。

在其他情况下 (python -c code 和 python)，将添加一个空字符串，这表示当前工作目录。

通过 -P 命令行选项和 PYTHONSAFEPATH 环境变量设置为 1。

默认值：Python 配置中为 0，隔离配置中为 1。

Added in version 3.11.

wchar_t *base_exec_prefix

sys.base_exec_prefix.

默认值: NULL.

Python 路径配置 的一部分。

wchar_t *base_executable

Python 基础可执行文件: sys._base_executable。

由 __PYVENV_LAUNCHER__ 环境变量设置。

如为 NULL 则从 PyConfig.executable 设置。

默认值: NULL.

Python 路径配置 的一部分。

wchar_t *base_prefix

sys.base_prefix.

默认值: NULL.

Python 路径配置 的一部分。

int buffered_stdio

如果等于 0 且 configure_c_stdio 为非零值，则禁用 C 数据流 stdout 和 stderr 的缓冲。

通过 -u 命令行选项和 PYTHONUNBUFFERED 环境变量设置为 0。

stdin 始终以缓冲模式打开。

默认值: 1.

int bytes_warning

如果等于 1，则在将 bytes 或 bytearray 与 str 进行比较，或将 bytes 与 int 进行比较时发出警告。

如果大于等于 2，则在这些情况下引发 BytesWarning 异常。

由 -b 命令行选项执行递增。

默认值: 0.

int warn_default_encoding

如为非零值，则在 io.TextIOWrapper 使用默认编码格式时发出 EncodingWarning 警告。 详情请参阅 选择性的 EncodingWarning。

默认值: 0.

Added in version 3.10.

int code_debug_ranges

如果等于 0，则禁用在代码对象中包括末尾行和列映射。 并且禁用在特定错误位置打印回溯标记。

通过 PYTHONNODEBUGRANGES 环境变量和 -X no_debug_ranges 命令行选项设置为 0。

默认值: 1.

Added in version 3.11.

wchar_t *check_hash_pycs_mode

控制基于哈希值的 .pyc 文件的验证行为: --check-hash-based-pycs 命令行选项的值。

有效的值：

L"always": 无论 'check_source' 旗标的值是什么都会对源文件进行哈希验证。

L"never": 假定基于哈希值的 pyc 始终是有效的。

L"default": 基于哈希值的 pyc 中的 'check_source' 旗标确定是否验证无效。

默认值： L"default"。

参见 PEP 552 [https://peps.python.org/pep-0552/] "Deterministic pycs"。

int configure_c_stdio

如为非零值，则配置 C 标准流:

在 Windows 中，在 stdin, stdout 和 stderr 上设置二进制模式 (O_BINARY)。

如果 buffered_stdio 等于零，则禁用 stdin, stdout 和 stderr 流的缓冲。

如果 interactive 为非零值，则启用 stdin 和 stdout 上的流缓冲（Windows 中仅限 stdout）。

默认值: 在 Python 配置中为 1，在隔离配置中为 0。

int dev_mode

如果为非零值，则启用 Python 开发模式。

通过 -X dev 选项和 PYTHONDEVMODE 环境变量设置为 1。

默认值: 在 Python 模式中为 -1，在隔离模式中为 0。

int dump_refs

转储 Python 引用？

如果为非零值，则转储所有在退出时仍存活的对象。

由 PYTHONDUMPREFS 环境变量设置为 1。

需要定义了 Py_TRACE_REFS 宏的特殊 Python 编译版：参见 configure --with-trace-refs 选项。

默认值: 0.

wchar_t *exec_prefix

安装依赖于平台的 Python 文件的站点专属目录前缀: sys.exec_prefix。

默认值: NULL.

Python 路径配置 的一部分。

wchar_t *executable

Python 解释器可执行二进制文件的绝对路径: sys.executable。

默认值: NULL.

Python 路径配置 的一部分。

int faulthandler

启用 faulthandler？

如果为非零值，则在启动时调用 faulthandler.enable()。

通过 -X faulthandler 和 PYTHONFAULTHANDLER 环境变量设为 1。

默认值: 在 Python 模式中为 -1，在隔离模式中为 0。

wchar_t *filesystem_encoding

文件系统编码格式: sys.getfilesystemencoding()。

在 macOS, Android 和 VxWorks 上：默认使用 "utf-8"。

在 Windows 上：默认使用 "utf-8"，或者如果 PyPreConfig 的 legacy_windows_fs_encoding 为非零值则使用 "mbcs"。

在其他平台上的默认编码格式：

如果 PyPreConfig.utf8_mode 为非零值则使用 "utf-8"。

如果 Python 检测到 nl_langinfo(CODESET) 声明为 ASCII 编码格式，而 mbstowcs() 是从其他的编码格式解码（通常为 Latin1）则使用 "ascii"。

如果 nl_langinfo(CODESET) 返回空字符串则使用 "utf-8"。

在其他情况下，使用 locale encoding: nl_langinfo(CODESET) 的结果。

在 Python 启动时，编码格式名称会规范化为 Python 编解码器名称。 例如，"ANSI_X3.4-1968" 将被替换为 "ascii"。

参见 filesystem_errors 的成员。

wchar_t *filesystem_errors

文件系统错误处理器: sys.getfilesystemencodeerrors()。

在 Windows 上：默认使用 "surrogatepass"，或者如果 PyPreConfig 的 legacy_windows_fs_encoding 为非零值则使用 "replace"。

在其他平台上：默认使用 "surrogateescape"。

支持的错误处理器：

"strict"

"surrogateescape"

"surrogatepass" (仅支持 UTF-8 编码格式)

参见 filesystem_encoding 的成员。

unsigned long hash_seed

int use_hash_seed

随机化的哈希函数种子。

如果 use_hash_seed 为零，则在 Python 启动时随机选择一个种子，并忽略 hash_seed。

由 PYTHONHASHSEED 环境变量设置。

默认的 use_hash_seed 值：在 Python 模式下为 -1，在隔离模式下为 0。

wchar_t *home

Python 主目录。

如果 Py_SetPythonHome() 已被调用，则当其参数不为 NULL 时将使用它。

由 PYTHONHOME 环境变量设置。

默认值: NULL.

Python 路径配置 输入的一部分。

int import_time

如为非零值，则对导入时间执行性能分析。

通过 -X importtime 选项和 PYTHONPROFILEIMPORTTIME 环境变量设置为 1。

默认值: 0.

int inspect

在执行脚本或命令之后进入交互模式。

如果大于 0 ，则启用检查：当脚本作为第一个参数传入或使用了 -c 选项时，在执行脚本或命令后进入交互模式，即使在 sys.stdin 看来并非一个终端时也是如此。

通过 -i 命令行选项执行递增。 如果 PYTHONINSPECT 环境变量为非空值则设为 1。

默认值: 0.

int install_signal_handlers

安装 Python 信号处理器？

默认值：在 Python 模式下为 1，在隔离模式下为 0。

int interactive

如果大于 0，则启用交互模式（REPL）。

由 -i 命令行选项执行递增。

默认值: 0.

int int_max_str_digits

配置 整数字符串转换长度限制。 初始值为 -1 表示该值将从命令行或环境获取否则默认为 4300 (sys.int_info.default_max_str_digits)。 值为 0 表示禁用限制。 大于 0 但小于 640 (sys.int_info.str_digits_check_threshold) 的值将不被支持并会产生错误。

通过 -X int_max_str_digits 命令行旗标或 PYTHONINTMAXSTRDIGITS 环境变量配置。

默认值：在 Python 模式下为 -1 。 在孤立模式下为 4300 (sys.int_info.default_max_str_digits)。

Added in version 3.12.

int isolated

如果大于 0 ，则启用隔离模式：

将 safe_path 设为 1: 在 Python 启动时将不在 sys.path 前添加有潜在不安全性的路径，如当前目录、脚本所在目录或空字符串。

将 use_environment 设为 0: 忽略 PYTHON 环境变量。

将 user_site_directory 设为 0: 不要将用户级站点目录添加到 sys.path。

Python REPL 将不导入 readline 也不在交互提示符中启用默认的 readline 配置。

通过 -I 命令行选项设置为 1。

默认值: 在 Python 模式中为 0，在隔离模式中为 1。

另请参阅 隔离配置 和 PyPreConfig.isolated。

int legacy_windows_stdio

如为非零值，则使用 io.FileIO 代替 io._WindowsConsoleIO 作为 sys.stdin、sys.stdout 和 sys.stderr。

如果 PYTHONLEGACYWINDOWSSTDIO 环境变量被设为非空字符串则设为 1。

仅在 Windows 上可用。 #ifdef MS_WINDOWS 宏可被用于 Windows 专属的代码。

默认值: 0.

另请参阅 PEP 528 [https://peps.python.org/pep-0528/] (将 Windows 控制台编码格式更改为 UTF-8)。

int malloc_stats

如为非零值，则在退出时转储 Python pymalloc 内存分配器 的统计数据。

由 PYTHONMALLOCSTATS 环境变量设置为 1。

如果 Python 是 使用 --without-pymalloc 选项进行配置 则该选项将被忽略。

默认值: 0.

wchar_t *platlibdir

平台库目录名称: sys.platlibdir。

由 PYTHONPLATLIBDIR 环境变量设置。

默认值：由 configure --with-platlibdir 选项 设置的 PLATLIBDIR 宏的值 (默认值: "lib"，在 Windows 上则为 "DLLs")。

Python 路径配置 输入的一部分。

Added in version 3.9.

在 3.11 版本发生变更: 目前在 Windows 系统中该宏被用于定位标准库扩展模块，通常位于 DLLs 下。 不过，出于兼容性考虑，请注意在任何非标准布局包括树内构建和虚拟环境中，该值都将被忽略。

wchar_t *pythonpath_env

模块搜索路径 (sys.path) 为一个用 DELIM (os.pathsep) 分隔的字符串。

由 PYTHONPATH 环境变量设置。

默认值: NULL.

Python 路径配置 输入的一部分。

PyWideStringList module_search_paths

int module_search_paths_set

模块搜索路径: sys.path。

如果 module_search_paths_set 等于 0，Py_InitializeFromConfig() 将替代 module_search_paths 并将 module_search_paths_set 设为 1。

默认值：空列表 (module_search_paths) 和 0 (module_search_paths_set)。

Python 路径配置 的一部分。

int optimization_level

编译优化级别：

0: Peephole 优化器，将 __debug__ 设为 True。

1: 0 级，移除断言，将 __debug__ 设为 False。

2: 1 级，去除文档字符串。

通过 -O 命令行选项递增。 设置为 PYTHONOPTIMIZE 环境变量值。

默认值: 0.

PyWideStringList orig_argv

传给 Python 可执行程序的原始命令行参数列表: sys.orig_argv。

如果 orig_argv 列表为空并且 argv 不是一个只包含空字符串的列表，PyConfig_Read() 将在修改 argv 之前把 argv 拷贝至 orig_argv (如果 parse_argv 不为空)。

另请参阅 argv 成员和 Py_GetArgcArgv() 函数。

默认值：空列表。

Added in version 3.10.

int parse_argv

解析命令行参数？

如果等于 1，则以与常规 Python 解析 命令行参数 相同的方式解析 argv，并从 argv 中剥离 Python 参数。

The PyConfig_Read() function only parses PyConfig.argv arguments once: PyConfig.parse_argv is set to 2 after arguments are parsed. Since Python arguments are stripped from PyConfig.argv, parsing arguments twice would parse the application options as Python options.

默认值：在 Python 模式下为 1，在隔离模式下为 0。

在 3.10 版本发生变更: 现在只有当 PyConfig.parse_argv 等于 1 时才会解析 PyConfig.argv 参数。

int parser_debug

解析器调试模式。 如果大于 0，则打开解析器调试输出（仅针对专家，取决于编译选项）。

通过 -d 命令行选项递增。 设置为 PYTHONDEBUG 环境变量值。

需要 Python 调试编译版 (必须定义 Py_DEBUG 宏)。

默认值: 0.

int pathconfig_warnings

如为非零值，则允许计算路径配置以将警告记录到 stderr 中。 如果等于 0，则抑制这些警告。

默认值：在 Python 模式下为 1，在隔离模式下为 0。

Python 路径配置 输入的一部分。

在 3.11 版本发生变更: 现在也适用于 Windows。

wchar_t *prefix

安装依赖于平台的 Python 文件的站点专属目录前缀: sys.prefix。

默认值: NULL.

Python 路径配置 的一部分。

wchar_t *program_name

用于初始化 executable 和在 Python 初始化期间早期错误消息中使用的程序名称。

如果 Py_SetProgramName() 已被调用，将使用其参数。

在 macOS 上，如果设置了 PYTHONEXECUTABLE 环境变量则会使用它。

如果定义了 WITH_NEXT_FRAMEWORK 宏，当设置了 __PYVENV_LAUNCHER__ 环境变量时将会使用它。

如果 argv 的 argv[0] 可用并且不为空值则会使用它。

否则，在 Windows 上将使用 L"python"，在其他平台上将使用 L"python3"。

默认值: NULL.

Python 路径配置 输入的一部分。

wchar_t *pycache_prefix

缓存 .pyc 文件被写入到的目录: sys.pycache_prefix。

通过 -X pycache_prefix=PATH 命令行选项和 PYTHONPYCACHEPREFIX 环境变量设置。

如果为 NULL，则 sys.pycache_prefix 将被设为 None。

默认值: NULL.

int quiet

安静模式。 如果大于 0，则在交互模式下启动 Python 时不显示版权和版本。

由 -q 命令行选项执行递增。

默认值: 0.

wchar_t *run_command

-c 命令行选项的值。

由 Py_RunMain() 使用。

默认值: NULL.

wchar_t *run_filename

通过命令行传入的文件名：不包含 -c 或 -m 的附加命令行参数。 它会被 Py_RunMain() 函数使用。

例如，对于命令行 python3 script.py arg 它将被设为 script.py。

另请参阅 PyConfig.skip_source_first_line 选项。

默认值: NULL.

wchar_t *run_module

-m 命令行选项的值。

由 Py_RunMain() 使用。

默认值: NULL.

int show_ref_count

在退出时显示总引用计数（不包括永生对象）？

通过 -X showrefcount 命令行选项设置为 1。

需要 Python 调试编译版 (必须定义 Py_REF_DEBUG 宏)。

默认值: 0.

int site_import

在启动时导入 site 模块？

如果等于零，则禁用模块站点的导入以及由此产生的与站点相关的 sys.path 操作。

如果以后显式地导入 site 模块也要禁用这些操作（如果你希望触发这些操作，请调用 site.main() 函数）。

通过 -S 命令行选项设置为 0。

sys.flags.no_site 会被设为 site_import 取反后的值。

默认值: 1.

int skip_source_first_line

如为非零值，则跳过 PyConfig.run_filename 源的第一行。

它将允许使用非 Unix 形式的 #!cmd。 这是针对 DOS 专属的破解操作。

通过 -x 命令行选项设置为 1。

默认值: 0.

wchar_t *stdio_encoding

wchar_t *stdio_errors

sys.stdin、sys.stdout 和 sys.stderr 的编码格式和编码格式错误（但 sys.stderr 将始终使用 "backslashreplace" 错误处理器）。

如果 Py_SetStandardStreamEncoding() 已被调用，则当其 error 和 errors 参数不为 NULL 时将使用它们。

如果 PYTHONIOENCODING 环境变量非空则会使用它。

默认编码格式：

如果 PyPreConfig.utf8_mode 为非零值则使用 "UTF-8"。

在其他情况下，使用 locale encoding。

默认错误处理器：

在 Windows 上：使用 "surrogateescape"。

如果 PyPreConfig.utf8_mode 为非零值，或者如果 LC_CTYPE 语言区域为 "C" 或 "POSIX" 则使用 "surrogateescape"。

在其他情况下则使用 "strict"。

int tracemalloc

启用 tracemalloc？

如果为非零值，则在启动时调用 tracemalloc.start()。

通过 -X tracemalloc=N 命令行选项和 PYTHONTRACEMALLOC 环境变量设置。

默认值: 在 Python 模式中为 -1，在隔离模式中为 0。

int perf_profiling

启用与 perf 性能分析器兼容的模式？

如果为非零值，则初始化 perf trampoline。 更多信息参见 Python 对 Linux perf 性能分析器的支持。

通过 -X perf 命令行选项和 PYTHONPERFSUPPORT 环境变量设置。

默认值: -1。

Added in version 3.12.

int use_environment

使用 环境变量？

如果等于零，则忽略 环境变量。

由 -E 环境变量设置为 0。

默认值: 在 Python 配置中为 1 而在隔离配置中为 0。

int user_site_directory

如果为非零值，则将用户站点目录添加到 sys.path。

通过 -s 和 -I 命令行选项设置为 0。

由 PYTHONNOUSERSITE 环境变量设置为 0。

默认值：在 Python 模式下为 1，在隔离模式下为 0。

int verbose

详细模式。 如果大于 0，则每次导入模块时都会打印一条消息，显示加载模块的位置（文件名或内置模块）。

如果大于等于 2，则为搜索模块时每个被检查的文件打印一条消息。 还在退出时提供关于模块清理的信息。

由 -v 命令行选项执行递增。

通过 PYTHONVERBOSE 环境变量值设置。

默认值: 0.

PyWideStringList warnoptions

warnings 模块用于构建警告过滤器的选项，优先级从低到高: sys.warnoptions。

warnings 模块以相反的顺序添加 sys.warnoptions: 最后一个 PyConfig.warnoptions 条目将成为 warnings.filters 的第一个条目并将最先被检查（最高优先级）。

-W 命令行选项会将其值添加到 warnoptions 中，它可以被多次使用。

PYTHONWARNINGS 环境变量也可被用于添加警告选项。 可以指定多个选项，并以逗号 (,) 分隔。

默认值：空列表。

int write_bytecode

如果等于 0，Python 将不会尝试在导入源模块时写入 .pyc 文件。

通过 -B 命令行选项和 PYTHONDONTWRITEBYTECODE 环境变量设置为 0。

sys.dont_write_bytecode 会被初始化为 write_bytecode 取反后的值。

默认值: 1.

PyWideStringList xoptions

-X 命令行选项的值: sys._xoptions。

默认值：空列表。

如果 parse_argv 为非零值，则 argv 参数将以与常规 Python 解析 命令行参数 相同的方式被解析，并从 argv 中剥离 Python 参数。

xoptions 选项将会被解析以设置其他选项：参见 -X 命令行选项。

在 3.9 版本发生变更: show_alloc_count 字段已被移除。

使用 PyConfig 初始化

用于初始化 Python 的函数：

PyStatus Py_InitializeFromConfig(const PyConfig *config)

根据 config 配置来初始化 Python。

调用方要负责使用 PyStatus_Exception() 和 Py_ExitStatusException() 来处理异常（错误或退出）。

如果使用了 PyImport_FrozenModules()、PyImport_AppendInittab() 或 PyImport_ExtendInittab()，则必须在 Python 预初始化之后、Python 初始化之前设置或调用它们。 如果 Python 被多次初始化，则必须在每次初始化 Python 之前调用 PyImport_AppendInittab() 或 PyImport_ExtendInittab()。

当前的配置 (PyConfig 类型) 保存在 PyInterpreterState.config 中。

设置程序名称的示例:

void init_python(void)
{
    PyStatus status;

    PyConfig config;
    PyConfig_InitPythonConfig(&config);

    /* Set the program name. Implicitly preinitialize Python. */
    status = PyConfig_SetString(&config, &config.program_name,
                                L"/path/to/my_program");
    if (PyStatus_Exception(status)) {
        goto exception;
    }

    status = Py_InitializeFromConfig(&config);
    if (PyStatus_Exception(status)) {
        goto exception;
    }
    PyConfig_Clear(&config);
    return;

exception:
    PyConfig_Clear(&config);
    Py_ExitStatusException(status);
}

更完整的示例会修改默认配置，读取配置，然后覆盖某些参数。 请注意自 3.11 版开始，许多参数在初始化之前不会被计算，因此无法从配置结构体中读取值。在调用初始化之前设置的任何值都将不会被初始化操作改变:

PyStatus init_python(const char *program_name)
{
    PyStatus status;

    PyConfig config;
    PyConfig_InitPythonConfig(&config);

    /* Set the program name before reading the configuration
       (decode byte string from the locale encoding).

       Implicitly preinitialize Python. */
    status = PyConfig_SetBytesString(&config, &config.program_name,
                                     program_name);
    if (PyStatus_Exception(status)) {
        goto done;
    }

    /* Read all configuration at once */
    status = PyConfig_Read(&config);
    if (PyStatus_Exception(status)) {
        goto done;
    }

    /* Specify sys.path explicitly */
    /* If you want to modify the default set of paths, finish
       initialization first and then use PySys_GetObject("path") */
    config.module_search_paths_set = 1;
    status = PyWideStringList_Append(&config.module_search_paths,
                                     L"/path/to/stdlib");
    if (PyStatus_Exception(status)) {
        goto done;
    }
    status = PyWideStringList_Append(&config.module_search_paths,
                                     L"/path/to/more/modules");
    if (PyStatus_Exception(status)) {
        goto done;
    }

    /* Override executable computed by PyConfig_Read() */
    status = PyConfig_SetString(&config, &config.executable,
                                L"/path/to/my_executable");
    if (PyStatus_Exception(status)) {
        goto done;
    }

    status = Py_InitializeFromConfig(&config);

done:
    PyConfig_Clear(&config);
    return status;
}

隔离配置

PyPreConfig_InitIsolatedConfig() 和 PyConfig_InitIsolatedConfig() 函数会创建一个配置来将 Python 与系统隔离开来。 例如，将 Python 嵌入到某个应用程序。

该配置将忽略全局配置变量、环境变量、命令行参数 (PyConfig.argv 将不会被解析) 和用户站点目录。 C 标准流 (例如 stdout) 和 LC_CTYPE 语言区域将保持不变。 信号处理器将不会被安装。

该配置仍然会使用配置文件来确定未被指明的路径。 请确保指定了 PyConfig.home 以避免计算默认的路径配置。

Python 配置

PyPreConfig_InitPythonConfig() 和 PyConfig_InitPythonConfig() 函数会创建一个配置来构建一个行为与常规 Python 相同的自定义 Python。

环境变量和命令行参数将被用于配置 Python，而全局配置变量将被忽略。

此函数将根据 LC_CTYPE 语言区域、PYTHONUTF8 和 PYTHONCOERCECLOCALE 环境变量启用 C 语言区域强制转换 (PEP 538 [https://peps.python.org/pep-0538/]) 和 Python UTF-8 模式 (PEP 540 [https://peps.python.org/pep-0540/])。

Python 路径配置

PyConfig 包含多个用于路径配置的字段：

路径配置输入：

PyConfig.home

PyConfig.platlibdir

PyConfig.pathconfig_warnings

PyConfig.program_name

PyConfig.pythonpath_env

当前工作目录：用于获取绝对路径

PATH 环境变量用于获取程序的完整路径 (来自 PyConfig.program_name)

__PYVENV_LAUNCHER__ 环境变量

（仅限 Windows only） 注册表 HKEY_CURRENT_USER 和 HKEY_LOCAL_MACHINE 的 "SoftwarePythonPythonCoreX.YPythonPath" 项下的应用程序目录（其中 X.Y 为 Python 版本）。

路径配置输出字段：

PyConfig.base_exec_prefix

PyConfig.base_executable

PyConfig.base_prefix

PyConfig.exec_prefix

PyConfig.executable

PyConfig.module_search_paths_set, PyConfig.module_search_paths

PyConfig.prefix

如果至少有一个“输出字段”未被设置，Python 就会计算路径配置来填充未设置的字段。 如果 module_search_paths_set 等于 0，则 module_search_paths 将被覆盖并且 module_search_paths_set 将被设置为 1。

通过显式地设置上述所有路径配置输出字段可以完全忽略计算默认路径配置的函数。 即使字符串不为空也会被视为已设置。 如果 module_search_paths_set 被设为 1 则 module_search_paths 会被视为已设置。 在这种情况下，module_search_paths 将不加修改地被使用。

将 pathconfig_warnings 设为 0 以便在计算路径配置时抑制警告（仅限 Unix，Windows 不会记录任何警告）。

如果 base_prefix 或 base_exec_prefix 字段未设置，它们将分别从 prefix 和 exec_prefix 继承其值。

Py_RunMain() 和 Py_Main() 将修改 sys.path:

如果 run_filename 已设置并且是一个包含 __main__.py 脚本的目录，则会将 run_filename 添加到 sys.path 的开头。

如果 isolated 为零：

如果设置了 run_module，则将当前目录添加到 sys.path 的开头。 如果无法读取当前目录则不执行任何操作。

如果设置了 run_filename，则将文件名的目录添加到 sys.path 的开头。

在其他情况下，则将一个空字符串添加到 sys.path 的开头。

如果 site_import 为非零值，则 sys.path 可通过 site 模块修改。 如果 user_site_directory 为非零值且用户的 site-package 目录存在，则 site 模块会将用户的 site-package 目录附加到 sys.path。

路径配置会使用以下配置文件：

pyvenv.cfg

._pth 文件 (例如: python._pth)

pybuilddir.txt (仅Unix)

如果存在 ._pth 文件:

将 isolated 设为 1。

将 use_environment 设为 0。

将 site_import 设为 0。

将 safe_path 设为 1。

__PYVENV_LAUNCHER__ 环境变量将被用于设置 PyConfig.base_executable

Py_RunMain()

int Py_RunMain(void)

执行在命令行或配置中指定的命令 (PyConfig.run_command)、脚本 (PyConfig.run_filename) 或模块 (PyConfig.run_module)。

在默认情况下如果使用了 -i 选项，则运行 REPL。

最后，终结化 Python 并返回一个可传递给 exit() 函数的退出状态。

请参阅 Python 配置 查看一个使用 Py_RunMain() 在隔离模式下始终运行自定义 Python 的示例。

Py_GetArgcArgv()

void Py_GetArgcArgv(int *argc, wchar_t ***argv)

在 Python 修改原始命令行参数之前，获取这些参数。

另请参阅 PyConfig.orig_argv 成员。

多阶段初始化私有暂定 API

本节介绍的私有暂定 API 引入了多阶段初始化，它是 PEP 432 [https://peps.python.org/pep-0432/] 的核心特性：

“核心”初始化阶段，“最小化的基本 Python”：

内置类型；

内置异常；

内置和已冻结模块；

sys 模块仅部分初始化（例如: sys.path 尚不存在）。

"主要"初始化阶段，Python 被完全初始化：

安装并配置 importlib；

应用 路径配置；

安装信号处理器；

完成 sys 模块初始化 (例如：创建 sys.stdout 和 sys.path)；

启用 faulthandler 和 tracemalloc 等可选功能；

导入 site 模块；

等等.

私有临时API：

PyConfig._init_main: 如果设为 0，Py_InitializeFromConfig() 将在“核心”初始化阶段停止。

PyStatus _Py_InitializeMain(void)

进入“主要”初始化阶段，完成 Python 初始化。

在“核心”阶段不会导入任何模块，也不会配置 importlib 模块: 路径配置 只会在“主要”阶段期间应用。 这可能允许在 Python 中定制 Python 以覆盖或微调 路径配置，也可能会安装自定义的 sys.meta_path 导入器或导入钩子等等。

在核心阶段之后主要阶段之前，将有可能在 Python 中计算 路径配置，这是 PEP 432 [https://peps.python.org/pep-0432/] 的动机之一。

“核心”阶段并没有完整的定义：在这一阶段什么应该可用什么不应该可用都尚未被指明。 该 API 被标记为私有和暂定的：也就是说该 API 可以随时被修改甚至被移除直到设计出适用的公共 API。

在“核心”和“主要”初始化阶段之间运行 Python 代码的示例:

void init_python(void)
{
    PyStatus status;

    PyConfig config;
    PyConfig_InitPythonConfig(&config);
    config._init_main = 0;

    /* ... customize 'config' configuration ... */

    status = Py_InitializeFromConfig(&config);
    PyConfig_Clear(&config);
    if (PyStatus_Exception(status)) {
        Py_ExitStatusException(status);
    }

    /* Use sys.stderr because sys.stdout is only created
       by _Py_InitializeMain() */
    int res = PyRun_SimpleString(
        "import sys; "
        "print('Run Python code before _Py_InitializeMain', "
               "file=sys.stderr)");
    if (res < 0) {
        exit(1);
    }

    /* ... put more configuration code here ... */

    status = _Py_InitializeMain();
    if (PyStatus_Exception(status)) {
        Py_ExitStatusException(status);
    }
}

内存管理

概述

在 Python 中，内存管理涉及到一个包含所有 Python 对象和数据结构的私有堆（heap）。这个私有堆的管理由内部的 Python 内存管理器（Python memory manager） 保证。Python 内存管理器有不同的组件来处理各种动态存储管理方面的问题，如共享、分割、预分配或缓存。

在最底层，一个原始内存分配器通过与操作系统的内存管理器交互，确保私有堆中有足够的空间来存储所有与 Python 相关的数据。在原始内存分配器的基础上，几个对象特定的分配器在同一堆上运行，并根据每种对象类型的特点实现不同的内存管理策略。例如，整数对象在堆内的管理方式不同于字符串、元组或字典，因为整数需要不同的存储需求和速度与空间的权衡。因此，Python 内存管理器将一些工作分配给对象特定分配器，但确保后者在私有堆的范围内运行。

Python 堆内存的管理是由解释器来执行，用户对它没有控制权，即使他们经常操作指向堆内内存块的对象指针，理解这一点十分重要。Python 对象和其他内部缓冲区的堆空间分配是由 Python 内存管理器按需通过本文档中列出的 Python/C API 函数进行的。

为了避免内存破坏，扩展的作者永远不应该试图用 C 库函数导出的函数来对 Python 对象进行操作，这些函数包括： malloc(), calloc(), realloc() 和 free()。这将导致 C 分配器和 Python 内存管理器之间的混用，引发严重后果，这是由于它们实现了不同的算法，并在不同的堆上操作。但是，我们可以安全地使用 C 库分配器为单独的目的分配和释放内存块，如下例所示：

PyObject *res;
char *buf = (char *) malloc(BUFSIZ); /* for I/O */

if (buf == NULL)
    return PyErr_NoMemory();
...Do some I/O operation involving buf...
res = PyBytes_FromString(buf);
free(buf); /* malloc'ed */
return res;

在这个例子中，I/O 缓冲区的内存请求是由 C 库分配器处理的。Python 内存管理器只参与了分配作为结果返回的字节对象。

然而，在大多数情况下，都建议专门基于 Python 堆来分配内存，因为后者是由 Python 内存管理器控制的。 例如，当解释器使用 C 编写的新对象类型进行扩展时就必须这样做。 使用 Python 堆的另一个理由是需要能 通知 Python 内存管理器有关扩展模块的内存需求。 即使所请求的内存全部只用于内部的、高度特定的目的，将所有的内存请求交给 Python 内存管理器能让解释器对其内存占用的整体情况有更准确的了解。 因此，在特定情况下，Python 内存管理器可能会触发或不触发适当的操作，如垃圾回收、内存压缩或其他的预防性操作。 请注意通过使用前面例子所演示的 C 库分配器，为 I/O 缓冲区分配的内存将完全不受 Python 内存管理器的控制。

参见

环境变量 PYTHONMALLOC 可被用来配置 Python 所使用的内存分配器。

环境变量 PYTHONMALLOCSTATS 可以用来在每次创建和关闭新的 pymalloc 对象区域时打印 pymalloc 内存分配器 的统计数据。

分配器域

所有分配函数都属于三个不同的“分配器域”之一（见 PyMemAllocatorDomain）。这些域代表了不同的分配策略，并为不同目的进行了优化。每个域如何分配内存和每个域调用哪些内部函数的具体细节被认为是实现细节，但是出于调试目的，可以在 此处 找到一张简化的表格。没有硬性要求将属于给定域的分配函数返回的内存，仅用于该域提示的目的（虽然这是推荐的做法）。例如，你可以将 PyMem_RawMalloc() 返回的内存用于分配 Python 对象，或者将 PyObject_Malloc() 返回的内存用作缓冲区。

三个分配域分别是：

原始域：用于为通用内存缓冲区分配内存，分配*必须*转到系统分配器并且分配器可以在没有 GIL 的情况下运行。内存直接请求自系统。

"Mem" 域：用于为 Python 缓冲区和通用内存缓冲区分配内存，分配时必须持有 GIL。内存取自于 Python 私有堆。

对象域：用于分配属于 Python 对象的内存。内存取自于 Python 私有堆。

当释放属于给定域的分配函数先前分配的内存时，必须使用对应的释放函数。例如，PyMem_Free() 来释放 PyMem_Malloc() 分配的内存。

原始内存接口

以下函数集封装了系统分配器。这些函数是线程安全的，不需要持有 全局解释器锁。

默认原始内存分配器 使用以下函数: malloc(), calloc(), realloc() 和 free()；当请求零个字节时则调用 malloc(1) (或 calloc(1, 1))。

Added in version 3.4.

void *PyMem_RawMalloc(size_t n)

分配 n 个字节并返回一个指向所分配内存的 void* 类型指针，如果请求失败则返回 NULL。

请求零字节可能返回一个独特的非 NULL 指针，就像调用了 PyMem_RawMalloc(1) 一样。但是内存不会以任何方式被初始化。

void *PyMem_RawCalloc(size_t nelem, size_t elsize)

分配 nelem 个元素，每个元素的大小为 elsize 个字节，并返回指向所分配的内存的 void* 类型指针，如果请求失败则返回 NULL。 内存会被初始化为零。

请求零字节可能返回一个独特的非 NULL 指针，就像调用了 PyMem_RawCalloc(1, 1) 一样。

Added in version 3.5.

void *PyMem_RawRealloc(void *p, size_t n)

将 p 指向的内存块大小调整为 n 字节。以新旧内存块大小中的最小值为准，其中内容保持不变，

如果 p 是 NULL ，则相当于调用 PyMem_RawMalloc(n) ；如果 n 等于 0，则内存块大小会被调整，但不会被释放，返回非 NULL 指针。

除非 p 是 NULL ，否则它必须是之前调用 PyMem_RawMalloc() 、 PyMem_RawRealloc() 或 PyMem_RawCalloc() 所返回的。

如果请求失败，PyMem_RawRealloc() 返回 NULL ， p 仍然是指向先前内存区域的有效指针。

void PyMem_RawFree(void *p)

释放 p 指向的内存块。 p 必须是之前调用 PyMem_RawMalloc() 、 PyMem_RawRealloc() 或 PyMem_RawCalloc() 所返回的指针。否则，或在 PyMem_RawFree(p) 之前已经调用过的情况下，未定义的行为会发生。

如果 p 是 NULL, 那么什么操作也不会进行。

内存接口

以下函数集，仿照 ANSI C 标准，并指定了请求零字节时的行为，可用于从Python堆分配和释放内存。

默认内存分配器 使用了 pymalloc 内存分配器.

警告

在使用这些函数时，必须持有 全局解释器锁（GIL） 。

在 3.6 版本发生变更: 现在默认的分配器是 pymalloc 而非系统的 malloc() 。

void *PyMem_Malloc(size_t n)

属于 稳定 ABI.

分配 n 个字节并返回一个指向所分配内存的 void* 类型指针，如果请求失败则返回 NULL。

请求零字节可能返回一个独特的非 NULL 指针，就像调用了 PyMem_Malloc(1) 一样。但是内存不会以任何方式被初始化。

void *PyMem_Calloc(size_t nelem, size_t elsize)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

分配 nelem 个元素，每个元素的大小为 elsize 个字节，并返回指向所分配的内存的 void* 类型指针，如果请求失败则返回 NULL。 内存会被初始化为零。

请求零字节可能返回一个独特的非 NULL 指针，就像调用了 PyMem_Calloc(1, 1) 一样。

Added in version 3.5.

void *PyMem_Realloc(void *p, size_t n)

属于 稳定 ABI.

将 p 指向的内存块大小调整为 n 字节。以新旧内存块大小中的最小值为准，其中内容保持不变，

如果 p 是 NULL ，则相当于调用 PyMem_Malloc(n) ；如果 n 等于 0，则内存块大小会被调整，但不会被释放，返回非 NULL 指针。

除非 p 是 NULL ，否则它必须是之前调用 PyMem_Malloc() 、 PyMem_Realloc() 或 PyMem_Calloc() 所返回的。

如果请求失败，PyMem_Realloc() 返回 NULL ， p 仍然是指向先前内存区域的有效指针。

void PyMem_Free(void *p)

属于 稳定 ABI.

释放 p 指向的内存块。 p 必须是之前调用 PyMem_Malloc() 、 PyMem_Realloc() 或 PyMem_Calloc() 所返回的指针。否则，或在 PyMem_Free(p) 之前已经调用过的情况下，未定义的行为会发生。

如果 p 是 NULL, 那么什么操作也不会进行。

以下面向类型的宏为方便而提供。 注意 TYPE 可以指任何 C 类型。

PyMem_New(TYPE, n)

与 PyMem_Malloc() 相同，但会分配 (n * sizeof(TYPE)) 字节的内存。 返回一个转换为 TYPE* 的指针。 内存不会以任何方式被初始化。

PyMem_Resize(p, TYPE, n)

与 PyMem_Realloc() 类似，但内存块的大小被调整为 (n * sizeof(TYPE)) 个字节。 返回一个转换为 TYPE* 的指针。 在返回时，p 将是一个指向新内存区域的指针，或者如果执行失败则为 NULL。

这是一个 C 预处理宏， p 总是被重新赋值。请保存 p 的原始值，以避免在处理错误时丢失内存。

void PyMem_Del(void *p)

与 PyMem_Free() 相同

此外，我们还提供了以下宏集用于直接调用 Python 内存分配器，而不涉及上面列出的 C API 函数。但是请注意，使用它们并不能保证跨 Python 版本的二进制兼容性，因此在扩展模块被弃用。

PyMem_MALLOC(size)

PyMem_NEW(type, size)

PyMem_REALLOC(ptr, size)

PyMem_RESIZE(ptr, type, size)

PyMem_FREE(ptr)

PyMem_DEL(ptr)

对象分配器

以下函数集，仿照 ANSI C 标准，并指定了请求零字节时的行为，可用于从Python堆分配和释放内存。

备注

当通过 自定义内存分配器 部分描述的方法拦截该域中的分配函数时，无法保证这些分配器返回的内存可以被成功地转换成 Python 对象。

默认对象分配器 使用 pymalloc 内存分配器.

警告

在使用这些函数时，必须持有 全局解释器锁（GIL） 。

void *PyObject_Malloc(size_t n)

属于 稳定 ABI.

分配 n 个字节并返回一个指向所分配内存的 void* 类型指针，如果请求失败则返回 NULL。

请求零字节可能返回一个独特的非 NULL 指针，就像调用了 PyObject_Malloc(1) 一样。但是内存不会以任何方式被初始化。

void *PyObject_Calloc(size_t nelem, size_t elsize)

属于 稳定 ABI 自 3.7 版起.

分配 nelem 个元素，每个元素的大小为 elsize 个字节，并返回指向所分配的内存的 void* 类型指针，如果请求失败则返回 NULL。 内存会被初始化为零。

请求零字节可能返回一个独特的非 NULL 指针，就像调用了 PyObject_Calloc(1, 1) 一样。

Added in version 3.5.

void *PyObject_Realloc(void *p, size_t n)

属于 稳定 ABI.

将 p 指向的内存块大小调整为 n 字节。以新旧内存块大小中的最小值为准，其中内容保持不变，

如果*p*是 NULL，则相当于调用 PyObject_Malloc(n) ；如果 n 等于 0，则内存块大小会被调整，但不会被释放，返回非 NULL 指针。

除非 p 是 NULL ，否则它必须是之前调用 PyObject_Malloc() 、 PyObject_Realloc() 或 PyObject_Calloc() 所返回的。

如果请求失败，PyObject_Realloc() 返回 NULL ， p 仍然是指向先前内存区域的有效指针。

void PyObject_Free(void *p)

属于 稳定 ABI.

释放 p 指向的内存块。 p 必须是之前调用 PyObject_Malloc() 、 PyObject_Realloc() 或 PyObject_Calloc() 所返回的指针。否则，或在 PyObject_Free(p) 之前已经调用过的情况下，未定义行为会发生。

如果 p 是 NULL, 那么什么操作也不会进行。

默认内存分配器

默认内存分配器：

配置

名称

PyMem_RawMalloc

PyMem_Malloc

PyObject_Malloc

发布版本

"pymalloc"

malloc

pymalloc

pymalloc

调试构建

"pymalloc_debug"

malloc + debug

pymalloc + debug

pymalloc + debug

没有 pymalloc 的发布版本

"malloc"

malloc

malloc

malloc

没有 pymalloc 的调试构建

"malloc_debug"

malloc + debug

malloc + debug

malloc + debug

说明：

名称：PYTHONMALLOC 环境变量的值。

malloc：来自 C 标准库的系统分配器，C 函数：malloc()、calloc()、realloc() 和 free()。

pymalloc：pymalloc 内存分配器.

"+ debug": 附带 Python 内存分配器的调试钩子.

“调试构建”：调试模式下的 Python 构建。

自定义内存分配器

Added in version 3.4.

type PyMemAllocatorEx

用于描述内存块分配器的结构体。 该结构体下列字段:

域

含意

void *ctx

作为第一个参数传入的用户上下文

void* malloc(void *ctx, size_t size)

分配一个内存块

void* calloc(void *ctx, size_t nelem, size_t elsize)

分配一个初始化为 0 的内存块

void* realloc(void *ctx, void *ptr, size_t new_size)

分配一个内存块或调整其大小

void free(void *ctx, void *ptr)

释放一个内存块

在 3.5 版本发生变更: PyMemAllocator 结构被重命名为 PyMemAllocatorEx 并新增了一个 calloc 字段。

type PyMemAllocatorDomain

用来识别分配器域的枚举类。域有：

PYMEM_DOMAIN_RAW

函数

PyMem_RawMalloc()

PyMem_RawRealloc()

PyMem_RawCalloc()

PyMem_RawFree()

PYMEM_DOMAIN_MEM

函数

PyMem_Malloc(),

PyMem_Realloc()

PyMem_Calloc()

PyMem_Free()

PYMEM_DOMAIN_OBJ

函数

PyObject_Malloc()

PyObject_Realloc()

PyObject_Calloc()

PyObject_Free()

void PyMem_GetAllocator(PyMemAllocatorDomain domain, PyMemAllocatorEx *allocator)

获取指定域的内存块分配器。

void PyMem_SetAllocator(PyMemAllocatorDomain domain, PyMemAllocatorEx *allocator)

设置指定域的内存块分配器。

当请求零字节时，新的分配器必须返回一个独特的非 NULL 指针。

对于 PYMEM_DOMAIN_RAW 域，分配器必须是线程安全的：当分配器被调用时将不持有 GIL。

对于其余的域，分配器也必须是线程安全的：分配器可以在不共享 GIL 的不同解释器中被调用。

如果新的分配器不是钩子（不调用之前的分配器），必须调用 PyMem_SetupDebugHooks() 函数在新分配器上重新安装调试钩子。

另请参阅 PyPreConfig.allocator 和 Preinitialize Python with PyPreConfig。

警告

PyMem_SetAllocator() 没有以下合约:

可以在 Py_PreInitialize() 之后 Py_InitializeFromConfig() 之前调用它来安装自定义的内存分配器。 对于所安装的分配器除了域的规定以外没有任何其他限制（例如 Raw Domain 允许分配器在不持有 GIL 的情况下被调用）。 请参阅 有关分配器域的章节 来了解详情。

如果在 Python 已完成初始化之后（即 Py_InitializeFromConfig() 被调用之后）被调用则自定义分配器 must 必须包装现有的分配器。 将现有分配器替换为任意的其他分配器是 不受支持的。

在 3.12 版本发生变更: 所有分配器都必须是线程安全的。

void PyMem_SetupDebugHooks(void)

设置 Python 内存分配器的调试钩子 以检测内存错误。

Python 内存分配器的调试钩子

当 Python 在调试模式下构建，PyMem_SetupDebugHooks() 函数在 Python 预初始化 时被调用，以在 Python 内存分配器上设置调试钩子以检测内存错误。

PYTHONMALLOC 环境变量可被用于在以发行模式下编译的 Python 上安装调试钩子（例如：PYTHONMALLOC=debug）。

PyMem_SetupDebugHooks() 函数可被用于在调用了 PyMem_SetAllocator() 之后设置调试钩子。

这些调试钩子用特殊的、可辨认的位模式填充动态分配的内存块。新分配的内存用字节 0xCD （PYMEM_CLEANBYTE ）填充，释放的内存用字节 0xDD （PYMEM_DEADBYTE ）填充。内存块被填充了字节 0xFD （PYMEM_FORBIDDENBYTE ）的“禁止字节”包围。这些字节串不太可能是合法的地址、浮点数或ASCII字符串

运行时检查：

检测对 API 的违反。例如：检测对 PyMem_Malloc() 分配的内存块调用 PyObject_Free()。

检测缓冲区起始位置前的写入（缓冲区下溢）。

检测缓冲区终止位置后的写入（缓冲区溢出）。

检测当调用 PYMEM_DOMAIN_OBJ (如: PyObject_Malloc()) 和 PYMEM_DOMAIN_MEM (如: PyMem_Malloc()) 域的分配器函数时是否持有 GIL。

在出错时，调试钩子使用 tracemalloc 模块来回溯内存块被分配的位置。只有当 tracemalloc 正在追踪 Python 内存分配，并且内存块被追踪时，才会显示回溯。

让 S = sizeof(size_t)。 将 2*S 个字节添加到每个被请求的 N 字节数据块的两端。 内存的布局像是这样，其中 p 代表由类似 malloc 或类似 realloc 的函数所返回的地址 (p[i:j] 表示从 *(p+i) 左侧开始到 *(p+j) 左侧止的字节数据切片；请注意对负索引号的处理与 Python 切片是不同的）:

p[-2*S:-S]

最初所要求的字节数。 这是一个 size_t，为大端序（易于在内存转储中读取）。

p[-S]

API 标识符（ASCII 字符）:

'r' 表示 PYMEM_DOMAIN_RAW。

'm' 表示 PYMEM_DOMAIN_MEM。

'o' 表示 PYMEM_DOMAIN_OBJ。

p[-S+1:0]

PYMEM_FORBIDDENBYTE 的副本。 用于捕获下层的写入和读取。

p[0:N]

所请求的内存，用 PYMEM_CLEANBYTE 的副本填充，用于捕获对未初始化内存的引用。 当调用 realloc 之类的函数来请求更大的内存块时，额外新增的字节也会用 PYMEM_CLEANBYTE 来填充。 当调用 free 之类的函数时，这些字节会用 PYMEM_DEADBYTE 来重写，以捕获对已释放内存的引用。 当调用 realloc 之类的函数来请求更小的内存块时，多余的旧字节也会用 PYMEM_DEADBYTE 来填充。

p[N:N+S]

PYMEM_FORBIDDENBYTE 的副本。 用于捕获超限的写入和读取。

p[N+S:N+2*S]

仅当定义了 PYMEM_DEBUG_SERIALNO 宏时会被使用（默认情况下将不定义）。

一个序列号，每次调用 malloc 或 realloc 之类的函数时都会递增 1。 大端序的 size_t。 如果之后检测到了“被破坏的内存”，此序列号提供了一个很好的手段用来在下次运行时设置中断点，以捕获该内存块被破坏的瞬间。 obmalloc.c 中的静态函数 bumpserialno() 是唯一会递增序列号的函数，它的存在让你可以轻松地设置这样的中断点。

一个 realloc 之类或 free 之类的函数会先检查两端的 PYMEM_FORBIDDENBYTE 字节是否完好。 如果它们被改变了，则会将诊断输出写入到 stderr，并且程序将通过 Py_FatalError() 中止。 另一种主要的失败模式是当程序读到某种特殊的比特模式并试图将其用作地址时触发内存错误。 如果你随即进入调试器并查看该对象，你很可能会看到它已完全被填充为 PYMEM_DEADBYTE (意味着已释放的内存被使用) 或 PYMEM_CLEANBYTE (意味着未初始货摊内存被使用)。

在 3.6 版本发生变更: PyMem_SetupDebugHooks() 函数现在也能在使用发布模式编译的 Python 上工作。 当发生错误时，调试钩子现在会使用 tracemalloc 来获取已分配内存块的回溯信息。 调试钩子现在还会在 PYMEM_DOMAIN_OBJ 和 PYMEM_DOMAIN_MEM 作用域的函数被调用时检查是否持有 GIL。

在 3.8 版本发生变更: 字节模式 0xCB (PYMEM_CLEANBYTE)、 0xDB (PYMEM_DEADBYTE) 和 0xFB (PYMEM_FORBIDDENBYTE) 已被 0xCD 、 0xDD 和 0xFD 替代以使用与 Windows CRT 调试 malloc() 和 free() 相同的值。

pymalloc 分配器

Python 有一个针对短生命周期的小对象（小于或等于 512 字节）进行了优化的 pymalloc 分配器。 它使用名为“arena”的内存映射，在 32 位平台上的固定大小为 256 KiB，在 64 位平台上的固定大小为 1 MiB。 对于大于 512 字节的分配，它会回退为 PyMem_RawMalloc() 和 PyMem_RawRealloc()。

pymalloc 是 PYMEM_DOMAIN_MEM (例如: PyMem_Malloc()) 和 PYMEM_DOMAIN_OBJ (例如: PyObject_Malloc()) 域的 默认分配器。

arena 分配器使用以下函数：

Windows 上的 VirtualAlloc() 和 VirtualFree()，

mmap() 和 munmap()，如果可用的话，

否则， malloc() 和 free() 。

如果 Python 配置了 --without-pymalloc 选项，那么此分配器将被禁用。也可以在运行时使用 PYTHONMALLOC`（例如：``PYTHONMALLOC=malloc`）环境变量来禁用它。

自定义 pymalloc Arena 分配器

Added in version 3.4.

type PyObjectArenaAllocator

用来描述一个 arena 分配器的结构体。这个结构体有三个字段：

域

含意

void *ctx

作为第一个参数传入的用户上下文

void* alloc(void *ctx, size_t size)

分配一块 size 字节的区域

void free(void *ctx, void *ptr, size_t size)

释放一块区域

void PyObject_GetArenaAllocator(PyObjectArenaAllocator *allocator)

获取 arena 分配器

void PyObject_SetArenaAllocator(PyObjectArenaAllocator *allocator)

设置 arena 分配器

tracemalloc C API

Added in version 3.7.

int PyTraceMalloc_Track(unsigned int domain, uintptr_t ptr, size_t size)

在 tracemalloc 模块中跟踪一个已分配的内存块。

成功时返回 0，出错时返回 -1 (无法分配内存来保存跟踪信息)。 如果禁用了 tracemalloc 则返回 -2。

如果内存块已被跟踪，则更新现有跟踪信息。

int PyTraceMalloc_Untrack(unsigned int domain, uintptr_t ptr)

在 tracemalloc 模块中取消跟踪一个已分配的内存块。 如果内存块未被跟踪则不执行任何操作。

如果 tracemalloc 被禁用则返回 -2，否则返回 0。

例子

以下是来自 概述 小节的示例，经过重写以使 I/O 缓冲区是通过使用第一个函数集从 Python 堆中分配的:

PyObject *res;
char *buf = (char *) PyMem_Malloc(BUFSIZ); /* for I/O */

if (buf == NULL)
    return PyErr_NoMemory();
/* ...Do some I/O operation involving buf... */
res = PyBytes_FromString(buf);
PyMem_Free(buf); /* allocated with PyMem_Malloc */
return res;

使用面向类型函数集的相同代码:

PyObject *res;
char *buf = PyMem_New(char, BUFSIZ); /* for I/O */

if (buf == NULL)
    return PyErr_NoMemory();
/* ...Do some I/O operation involving buf... */
res = PyBytes_FromString(buf);
PyMem_Del(buf); /* allocated with PyMem_New */
return res;

请注意在以上两个示例中，缓冲区总是通过归属于相同集的函数来操纵的。 事实上，对于一个给定的内存块必须使用相同的内存 API 族，以便使得混合不同分配器的风险减至最低。 以下代码序列包含两处错误，其中一个被标记为 fatal 因为它混合了两种在不同堆上操作的不同分配器。

char *buf1 = PyMem_New(char, BUFSIZ);
char *buf2 = (char *) malloc(BUFSIZ);
char *buf3 = (char *) PyMem_Malloc(BUFSIZ);
...
PyMem_Del(buf3);  /* Wrong -- should be PyMem_Free() */
free(buf2);       /* Right -- allocated via malloc() */
free(buf1);       /* Fatal -- should be PyMem_Del()  */

除了用于处理来自 Python 堆的原始内存块的函数，Python 中的对象还通过 PyObject_New、PyObject_NewVar 和 PyObject_Del() 进行分配和释放。

这些将在有关如何在 C 中定义和实现新对象类型的下一章中讲解。

对象实现支持

本章描述了定义新对象类型时所使用的函数、类型和宏。

在堆上分配对象

公用对象结构体

基本的对象类型和宏

实现函数和方法

访问扩展类型的属性

成员旗标

成员类型

定义读取器和设置器

类型对象

快速参考

"tp_方法槽"

子方法槽（方法域）

槽位 typedef

PyTypeObject 定义

PyObject 槽位

PyVarObject 槽位

PyTypeObject 槽

静态类型

堆类型

数字对象结构体

映射对象结构体

序列对象结构体

缓冲区对象结构体

异步对象结构体

槽位类型 typedef

例子

使对象类型支持循环垃圾回收

控制垃圾回收器状态

查询垃圾回收器状态

在堆上分配对象

PyObject *_PyObject_New(PyTypeObject *type)

返回值：新的引用。

PyVarObject *_PyObject_NewVar(PyTypeObject *type, Py_ssize_t size)

返回值：新的引用。

PyObject *PyObject_Init(PyObject *op, PyTypeObject *type)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

用它的类型和初始引用来初始化新分配对象 op。返回已初始化的对象。如果 type 明该对象参与循环垃圾检测器，则将其添加到检测器的观察对象集中。 对象的其他字段不受影响。

PyVarObject *PyObject_InitVar(PyVarObject *op, PyTypeObject *type, Py_ssize_t size)

返回值：借入的引用。 属于 稳定 ABI.

它的功能和 PyObject_Init() 一样，并且会初始化变量大小对象的长度信息。

PyObject_New(TYPE, typeobj)

使用 C 结构类型 TYPE 和 Python 类型对象 typeobj (PyTypeObject*) 分配一个新的 Python 对象。 f未在该 Python 对象标头中定义的字段不会被初始化。 调用方将拥有对该对象的唯一引用（即引用计数将为 1）。 内存分配的大小由类型对象的 tp_basicsize 字段决定。

PyObject_NewVar(TYPE, typeobj, size)

使用 C 结构类型 TYPE 和 Python 类型对象 typeobj (PyTypeObject*) 分配一个新的 Python 对象。 未在该 Python 对象标头中定义的字段不会被初始化。 被分配的内存允许 TYPE 结构加 typeobj 的 tp_itemsize 字段所给出的 size (Py_ssize_t) 个字段。 这对于实现像元组这样能够在构造时确定其大小的对象来说很有用。 将字段数组嵌入到相同的内在分配中可减少内存分配的次数，这提高了内存管理效率。

void PyObject_Del(void *op)

释放使用 PyObject_New 或 PyObject_NewVar 分配给一个对象的内存。 这通常由在对象的类型中指定的 tp_dealloc 处理器来调用。 在此调用之后该对象中的字段不应再被访问因为原来的内存已不再是一个有效的 Python 对象。

PyObject _Py_NoneStruct

这个对象是像 None 一样的 Python 对象。它可以使用 Py_None 宏访问，该宏的拿到指向该对象的指针。

参见

PyModule_Create()

分配内存和创建扩展模块

公用对象结构体

大量的结构体被用于定义Python的对象类型。这一节描述了这些的结构体和它们的使用方法。

基本的对象类型和宏

所有的 Python 对象最终都会在对象的内存表示的开始部分共享少量的字段。 这些字段由 PyObject 和 PyVarObject 类型来表示，相应地，这些类型又是由一些宏扩展来定义的，它们也直接或间接地被用于所有其他 Python 对象的定义。 附加的宏可以在 引用计数 下找到。

type PyObject

属于 受限 API. （仅特定成员属于稳定 ABI。）

所有对象类型都是此类型的扩展。 这是一个包含了 Python 将对象的指针当作对象来处理所需的信息的类型。 在一个普通的“发行”编译版中，它只包含对象的引用计数和指向对应类型对象的指针。 没有什么对象被实际声明为 PyObject，但每个指向 Python 对象的指针都可以被转换为 PyObject*。 对成员的访问必须通过使用 Py_REFCNT 和 Py_TYPE 宏来完成。

type PyVarObject

属于 受限 API. （仅特定成员属于稳定 ABI。）

这是一个添加了 ob_size 字段的 PyObject 扩展。 它仅用于具有某些 长度 标记的对象。 此类型并不经常在 Python/C API 中出现。 对成员的访问必须通过使用 Py_REFCNT, Py_TYPE 和 Py_SIZE 宏来完成。

PyObject_HEAD

这是一个在声明代表无可变长度对象的新类型时所使用的宏。 PyObject_HEAD 宏被扩展为:

PyObject ob_base;

参见上面 PyObject 的文档。

PyObject_VAR_HEAD

这是一个在声明代表每个实例具有可变长度的对象时所使用的宏。 PyObject_VAR_HEAD 宏被扩展为:

PyVarObject ob_base;

参见上面 PyVarObject 的文档。

int Py_Is(PyObject *x, PyObject *y)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

测试 x 是否为 y 对象，与 Python 中的 x is y 相同。

Added in version 3.10.

int Py_IsNone(PyObject *x)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

测试一个对象是否为 None 单例，与 Python 中的 x is None 相同。

Added in version 3.10.

int Py_IsTrue(PyObject *x)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

测试一个对象是否为 True 单例，与 Python 中的 x is True 相同。

Added in version 3.10.

int Py_IsFalse(PyObject *x)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

测试一个对象是否为 False 单例，与 Python 中的 x is False 相同。

Added in version 3.10.

PyTypeObject *Py_TYPE(PyObject *o)

获取 Python 对象 o 的类型。

返回一个 borrowed reference。

使用 Py_SET_TYPE() 函数来设置一个对象类型。

在 3.11 版本发生变更: Py_TYPE() 被改为一个内联的静态函数。 形参类型不再是 const PyObject*。

int Py_IS_TYPE(PyObject *o, PyTypeObject *type)

如果对象 o 的类型为 type 则返回非零值。 否则返回零。 等价于: Py_TYPE(o) == type。

Added in version 3.9.

void Py_SET_TYPE(PyObject *o, PyTypeObject *type)

将对象 o 的类型设为 type。

Added in version 3.9.

Py_ssize_t Py_SIZE(PyVarObject *o)

获取 Python 对象 o 的大小。

使用 Py_SET_SIZE() 函数来设置一个对象大小。

在 3.11 版本发生变更: Py_SIZE() 被改为一个内联静态函数。 形参类型不再是 const PyVarObject*。

void Py_SET_SIZE(PyVarObject *o, Py_ssize_t size)

将对象 o 的大小设为 size。

Added in version 3.9.

PyObject_HEAD_INIT(type)

这是一个为新的 PyObject 类型扩展初始化值的宏。 该宏扩展为:

_PyObject_EXTRA_INIT
1, type,

PyVarObject_HEAD_INIT(type, size)

这是一个为新的 PyVarObject 类型扩展初始化值的宏，包括 ob_size 字段。 该宏会扩展为:

_PyObject_EXTRA_INIT
1, type, size,

实现函数和方法

type PyCFunction

属于 稳定 ABI.

用于在 C 中实现大多数 Python 可调用对象的函数类型。 该类型的函数接受两个 PyObject* 形参并返回一个这样的值。 如果返回值为 NULL，则将设置一个异常。 如果不为 NULL，则返回值将被解读为 Python 中暴露的函数的返回值。 此函数必须返回一个新的引用。

函数的签名为:

PyObject *PyCFunction(PyObject *self,
                      PyObject *args);

type PyCFunctionWithKeywords

属于 稳定 ABI.

用于在 C 中实现具有 METH_VARARGS | METH_KEYWORDS 签名的 Python 可调用对象的函数类型。 函数的签名为:

PyObject *PyCFunctionWithKeywords(PyObject *self,
                                  PyObject *args,
                                  PyObject *kwargs);

type _PyCFunctionFast

用于在 C 中实现具有 METH_FASTCALL 签名的 Python 可调用对象的函数类型。 函数的签名为:

PyObject *_PyCFunctionFast(PyObject *self,
                           PyObject *const *args,
                           Py_ssize_t nargs);

type _PyCFunctionFastWithKeywords

用于在 C 中实现具有 METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS 签名的 Python 可调用对象的函数类型。 函数的签名为:

PyObject *_PyCFunctionFastWithKeywords(PyObject *self,
                                       PyObject *const *args,
                                       Py_ssize_t nargs,
                                       PyObject *kwnames);

type PyCMethod

用于在 C 中实现具有 METH_METHOD | METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS 签名的 Python 可调用对象的函数类型。 函数的签名为:

PyObject *PyCMethod(PyObject *self,
                    PyTypeObject *defining_class,
                    PyObject *const *args,
                    Py_ssize_t nargs,
                    PyObject *kwnames)

Added in version 3.9.

type PyMethodDef

属于 稳定 ABI （包括所有成员）.

用于描述一个扩展类型的方法的结构体。 该结构体有四个字段:

const char *ml_name

方法的名称。

PyCFunction ml_meth

指向 C 语言实现的指针。

int ml_flags

指明调用应当如何构建的旗标位。

const char *ml_doc

指向文档字符串的内容。

ml_meth 是一个 C 函数指针。 该函数可以为不同类型，但它们将总是返回 PyObject*。 如果该函数不属于 PyCFunction，则编译器将要求在方法表中进行转换。 尽管 PyCFunction 将第一个参数定义为 PyObject*，但该方法的实现使用 self 对象的特定 C 类型也很常见。

ml_flags 字段是可以包含以下旗标的位字段。 每个旗标表示一个调用惯例或绑定惯例。

调用惯例有如下这些:

METH_VARARGS

这是典型的调用惯例，其中方法的类型为 PyCFunction。 该函数接受两个 PyObject* 值。 第一个是用于方法的 self 对象；对于模块函数，它将为模块对象。 第二个形参 (常被命名为 args) 是一个代表所有参数的元组对象。 该形参通常是使用 PyArg_ParseTuple() 或 PyArg_UnpackTuple() 来处理的。

METH_KEYWORDS

只能用于同其他旗标形成特定的组合: METH_VARARGS | METH_KEYWORDS, METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS 和 METH_METHOD | METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS。

METH_VARARGS | METH_KEYWORDS

带有这些旗标的方法必须为 PyCFunctionWithKeywords 类型。 该函数接受三个形参: self, args, kwargs 其中 kwargs 是一个包含所有关键字参数的字典或者如果没有关键字参数则可以为 NULL。 这些形参通常是使用 PyArg_ParseTupleAndKeywords() 来处理的。

METH_FASTCALL

Fast calling convention supporting only positional arguments. The methods have the type _PyCFunctionFast. The first parameter is self, the second parameter is a C array of PyObject* values indicating the arguments and the third parameter is the number of arguments (the length of the array).

Added in version 3.7.

在 3.10 版本发生变更: METH_FASTCALL 现在是 稳定 ABI 的一部分。

METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS

Extension of METH_FASTCALL supporting also keyword arguments, with methods of type _PyCFunctionFastWithKeywords. Keyword arguments are passed the same way as in the vectorcall protocol: there is an additional fourth PyObject* parameter which is a tuple representing the names of the keyword arguments (which are guaranteed to be strings) or possibly NULL if there are no keywords. The values of the keyword arguments are stored in the args array, after the positional arguments.

Added in version 3.7.

METH_METHOD

只能与其他旗标组合使用: METH_METHOD | METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS。

METH_METHOD | METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS

METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS 的扩展支持 定义式类，也就是包含相应方法的类。 定义式类可以是 Py_TYPE(self) 的超类。

该方法必须为 PyCMethod 类型，与在 self 之后添加了 defining_class 参数的 METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS 一样。

Added in version 3.9.

METH_NOARGS

如果通过 METH_NOARGS 旗标列出了参数则没有形参的方法无需检查是否给出了参数。 它们必须为 PyCFunction 类型。 第一个形参通常被命名为 self 并将持有对模块或对象实例的引用。 在所有情况下第二个形参都将为 NULL。

该函数必须有 2 个形参。 由于第二个形参不会被使用，Py_UNUSED 可以被用来防止编译器警告。

METH_O

具有一个单独对象参数的方法可使用 METH_O 旗标列出，而不必发起调用 PyArg_ParseTuple() 并附带 "O" 参数。 它们的类型为 PyCFunction，带有 self 形参，以及代表该单独参数的 PyObject* 形参。

这两个常量不是被用来指明调用惯例而是在配合类方法使用时指明绑定。 它们不会被用于在模块上定义的函数。 对于任何给定方法这些旗标最多只会设置其中一个。

METH_CLASS

该方法将接受类型对象而不是类型的实例作为第一个形参。 它会被用于创建 类方法，类似于使用 classmethod() 内置函数所创建的结果。

METH_STATIC

该方法将接受 NULL 而不是类型的实例作为第一个形参。 它会被用于创建 静态方法，类似于使用 staticmethod() 内置函数所创建的结果。

另一个常量控制方法是否将被载入来替代具有相同方法名的另一个定义。

METH_COEXIST

该方法将被加载以替代现有的定义。 如果没有 METH_COEXIST，默认将跳过重复的定义。 由于槽位包装器会在方法表之前被加载，例如 当存在 sq_contains 槽位时，将会生成一个名为 __contains__() 的已包装方法并阻止加载同名的相应 PyCFunction。 如果定义了此旗标，PyCFunction 将被加载以替代此包装器对象并与槽位共存。 因为对 PyCFunction 的调用相比对包装器对象调用更为优化所以这是很有帮助的。

PyObject *PyCMethod_New(PyMethodDef *ml, PyObject *self, PyObject *module, PyTypeObject *cls)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.9 版起.

将 ml 转为一个 Python callable 对象。 调用方必须确保 ml 的生命期长于 callable。 通常，ml 会被定义为一个静态变量。

self 形参将在发起调用时作为 ml->ml_meth 中 C 函数的 self 参数传入。 self 可以为 NULL。

callable 对象的 __module__ 属性可以根据给定的 module 参数来设置。 module 应为一个 Python 字符串，它将被用作函数定义所在的模块名称。 如果不可用，它将被设为 None 或 NULL。

参见

function.__module__

cls 形参将被作为 C 函数的 defining_class 参数传入。 如果在 ml->ml_flags 上设置了 METH_METHOD 则必须设置该形参。

Added in version 3.9.

PyObject *PyCFunction_NewEx(PyMethodDef *ml, PyObject *self, PyObject *module)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI.

等价于 PyCMethod_New(ml, self, module, NULL)。

PyObject *PyCFunction_New(PyMethodDef *ml, PyObject *self)

返回值：新的引用。 属于 稳定 ABI 自 3.4 版起.

等价于 PyCMethod_New(ml, self, NULL, NULL)。

访问扩展类型的属性

type PyMemberDef

属于 稳定 ABI （包括所有成员）.

描述某个 C 结构成员对应类型的属性的结构体。 在定义类时，要把由这些结构组成的以 NULL 结尾的数组 放在 tp_members 槽位中。

其中的字段及顺序如下:

const char *name

成员名称。 NULL 值表示 PyMemberDef[] 数组的结束。

字符串应当是静态的，它不会被复制。

int type

C 结构体中成员的类型。 请参阅 成员类型 了解可能的取值。

Py_ssize_t offset

成员在类型的对象结构体中所在位置的以字节为单位的偏移量。

int flags

零个或多个 成员旗标，使用按位或运算进行组合。

const char *doc

文档字符串，或者为空。 该字符串应当是静态的，它不会被拷贝。 通常，它是使用 PyDoc_STR 来定义的。

默认情况下 (当 flags 为 0 时)，成员同时允许读取和写入访问。 使用 Py_READONLY 旗标表示只读访问。 某些类型，如 Py_T_STRING，隐含要求 Py_READONLY。 只有 Py_T_OBJECT_EX (以及旧式的 T_OBJECT) 成员可以删除。

对于堆分配类型（使用 PyType_FromSpec() 或类似函数创建），PyMemberDef 可能包含特殊成员 "__vectorcalloffset__" 的定义，与类型对象中的 tp_vectorcall_offset 相对应。 它们必须用 Py_T_PYSSIZET 和 Py_READONLY 来定义，例如:

static PyMemberDef spam_type_members[] = {
    {"__vectorcalloffset__", Py_T_PYSSIZET,
     offsetof(Spam_object, vectorcall), Py_READONLY},
    {NULL}  /* Sentinel */
};

（您可能需要为 offsetof() 添加 #include <stddef.h>。）

旧式的偏移量 tp_dictoffset 和 tp_weaklistoffset 可使用 "__dictoffset__" 和 "__weaklistoffset__" 成员进行类似的定义，但强烈建议扩展程序改用 Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT 和 Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF。

在 3.12 版本发生变更: PyMemberDef 将始终可用。在之前版本中，它需要包括 "structmember.h"。

PyObject *PyMember_GetOne(const char *obj_addr, struct PyMemberDef *m)

属于 稳定 ABI.

获取属于地址Get an attribute belonging to the object at address obj_addr 上的对象的某个属性。 该属性是以 PyMemberDef m 来描述的。 出错时返回 NULL。

在 3.12 版本发生变更: PyMember_GetOne 将总是可用。 在之前版本中，它需要包括 "structmember.h"。

int PyMember_SetOne(char *obj_addr, struct PyMemberDef *m, PyObject *o)

属于 稳定 ABI.

将属于位于地址 obj_addr 的对象的属性设置到对象 o。 要设置的属性由 PyMemberDef m 描述。 成功时返回 0 而失败时返回负值。

在 3.12 版本发生变更: PyMember_SetOne 将总是可用。 在之前版本中，它需要包括 "structmember.h"。

成员旗标

以下旗标可被用于 PyMemberDef.flags:

Py_READONLY

不可写入。

Py_AUDIT_READ

在读取之前发出一个 object.__getattr__ 审计事件。

Py_RELATIVE_OFFSET

表示该 PyMemberDef 条目的 offset 是指明来自子类专属数据的偏移量，而不是来自 PyObject 的偏移量。

只能在使用负的 basicsize 创建类时被用作 Py_tp_members 槽位 的组成部分。 它在此种情况下是强制要求。

这个旗标只能在 PyType_Slot 中使用。 在类创建期间设置 tp_members 时，Python 会清除它并将 PyMemberDef.offset 设为相对于 PyObject 结构体的偏移量。

在 3.10 版本发生变更: 通过 #include "structmember.h" 提供的 RESTRICTED、READ_RESTRICTED 和 WRITE_RESTRICTED 宏已被弃用。 READ_RESTRICTED 和 RESTRICTED 等同于 Py_AUDIT_READ；WRITE_RESTRICTED 则没有任何作用。

在 3.12 版本发生变更: READONLY 宏被更名为 Py_READONLY。 PY_AUDIT_READ 宏被更名为 Py_ 前缀。 新名称现在将始终可用。 在之前的版本中，这些名称需要 #include "structmember.h"。该头文件仍然可用并提供了原有的名称。

成员类型

PyMemberDef.type 可以是下列与各种 C 类型相对应的宏之一。 在 Python 中访问该成员时，它将被转换为对应的 Python 类型。 当从 Python 设置成员时，它将被转换回 C 类型。 如果无法转换，则会引发一个异常如 TypeError 或 ValueError。

除非标记为 (D)，否则不能使用 del 或 delattr() 删除以这种方式定义的属性。

宏名称

C 类型

Python 类型

Py_T_BYTE

char

int

Py_T_SHORT

short

int

Py_T_INT

int

int

Py_T_LONG

long

int

Py_T_LONGLONG

long long

int

Py_T_UBYTE

unsigned char

int

Py_T_UINT

unsigned int

int

Py_T_USHORT

unsigned short

int

Py_T_ULONG

unsigned long

int

Py_T_ULONGLONG

unsigned long long

int

Py_T_PYSSIZET

Py_ssize_t

int

Py_T_FLOAT

float

float

Py_T_DOUBLE

double

float

Py_T_BOOL

char (写为 0 或 1)

bool

Py_T_STRING

const char* (*)

str (RO)

Py_T_STRING_INPLACE

const char[] (*)

str (RO)

Py_T_CHAR

char (0-127)

str (**)

Py_T_OBJECT_EX

PyObject*

object (D)

(*): 以零结束的 UTF8 编码的 C 字符串。 使用 Py_T_STRING 时的 C 表示形式是一个指针；使用 Py_T_STRING_INPLACE 时字符串将直接存储在结构体中。

(**): 长度为 1 的字符串。 只接受 ASCII 字符。

(RO)：表示 Py_READONLY。

(D)：可以删除，在这种情况下指针会被设为 NULL。 读取 NULL 指针会引发 AttributeError。

Added in version 3.12: 在之前的版本中，这些宏仅通过 #include "structmember.h" 提供并且其名称不带 Py_ 前缀 (例如 T_INT)。 头文件仍然可用并包含这些旧名称，以及下列已被弃用的类型：

T_OBJECT

与 Py_T_OBJECT_EX 类似，但 NULL 会被转换为 None。 这将在 Python 中产生令人吃惊的行为：删除该属性实际上会将其设置为 None。

T_NONE

总是为 None。 必须与 Py_READONLY 一起使用。

定义读取器和设置器

type PyGetSetDef

属于 稳定 ABI （包括所有成员）.

用于定义针对某个类型的特征属性式的访问的结构体。 另请参阅 PyTypeObject.tp_getset 槽位的描述。

const char *name

属性名称

getter get

用于获取属性的 C 函数。

setter set

可选的用于设置或删除属性的 C 函数。 如为 NULL，则属性将是只读的。

const char *doc

可选的文档字符串

void *closure

可选的用户数据指针，为 getter 和 setter 提供附加数据。

typedef PyObject *(*getter)(PyObject*, void*)

属于 稳定 ABI.

get 函数接受一个 PyObject* 形参 (相应的实例) 和一个用户数据指针 (关联的 closure):

它应当在成功时返回一个新的引用或在失败时返回 NULL 并设置异常。

typedef int (*setter)(PyObject*, PyObject*, void*)

属于 稳定 ABI.

set 函数接受两个 PyObject* 形参 (相应的实例和要设置的值) 和一个用户数据指针 (关联的 closure):

对于属性要被删除的情况第二个形参应为 NULL。 成功时应返回 0 或在失败时返回 -1 并设置异常。

类型对象

Python 对象系统中最重要的一个结构体也许是定义新类型的结构体: PyTypeObject 结构体。 类型对象可以使用任何 PyObject_* 或 PyType_* 函数来处理，但并未提供大多数 Python 应用程序会感兴趣的东西。 这些对象是对象行为的基础，所以它们对解释器本身及任何实现新类型的扩展模块都非常重要。

与大多数标准类型相比，类型对象相当大。这么大的原因是每个类型对象存储了大量的值，大部分是C函数指针，每个指针实现了类型功能的一小部分。本节将详细描述类型对象的字段。这些字段将按照它们在结构中出现的顺序进行描述。

除了下面的快速参考， 例子 小节提供了快速了解 PyTypeObject 的含义和用法的例子。

快速参考

"tp_方法槽"

PyTypeObject 槽 [1]

Type

特殊方法/属性

信息 [2]

O

T

D

I

<R> tp_name

const char *

__name__

X

X

tp_basicsize

Py_ssize_t

X

X

X

tp_itemsize

Py_ssize_t

X

X

tp_dealloc

destructor

X

X

X

tp_vectorcall_offset

Py_ssize_t

X

X

(tp_getattr)

getattrfunc

__getattribute__, __getattr__

G

(tp_setattr)

setattrfunc

__setattr__, __delattr__

G

tp_as_async

PyAsyncMethods *

子方法槽（方法域）

%

tp_repr

reprfunc

__repr__

X

X

X

tp_as_number

PyNumberMethods *

子方法槽（方法域）

%

tp_as_sequence

PySequenceMethods *

子方法槽（方法域）

%

tp_as_mapping

PyMappingMethods *

子方法槽（方法域）

%

tp_hash

hashfunc

__hash__

X

G

tp_call

ternaryfunc

__call__

X

X

tp_str

reprfunc

__str__

X

X

tp_getattro

getattrofunc

__getattribute__, __getattr__

X

X

G

tp_setattro

setattrofunc

__setattr__, __delattr__

X

X

G

tp_as_buffer

PyBufferProcs *

%

tp_flags

unsigned long

X

X

?

tp_doc

const char *

__doc__

X

X

tp_traverse

traverseproc

X

G

tp_clear

inquiry

X

G

tp_richcompare

richcmpfunc

__lt__, __le__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__

X

G

(tp_weaklistoffset)

Py_ssize_t

X

?

tp_iter

getiterfunc

__iter__

X

tp_iternext

iternextfunc

__next__

X

tp_methods

PyMethodDef []

X

X

tp_members

PyMemberDef []

X

tp_getset

PyGetSetDef []

X

X

tp_base

PyTypeObject *

__base__

X

tp_dict

PyObject *

__dict__

?

tp_descr_get

descrgetfunc

__get__

X

tp_descr_set

descrsetfunc

__set__, __delete__

X

(tp_dictoffset)

Py_ssize_t

X

?

tp_init

initproc

__init__

X

X

X

tp_alloc

allocfunc

X

?

?

tp_new

newfunc

__new__

X

X

?

?

tp_free

freefunc

X

X

?

?

tp_is_gc

inquiry

X

X

<tp_bases>

PyObject *

__bases__

~

<tp_mro>

PyObject *

__mro__

~

[tp_cache]

PyObject *

[tp_subclasses]

void *

__subclasses__

[tp_weaklist]

PyObject *

(tp_del)

destructor

[tp_version_tag]

unsigned int

tp_finalize

destructor

__del__

X

tp_vectorcall

vectorcallfunc

[tp_watched]

unsigned char

[1]

（）：括号中的插槽名称表示（实际上）已弃用。

<>: 尖括号内的名称在初始时应设为 NULL 并被视为是只读的。

[]: 方括号内的名称仅供内部使用。

<R> (作为前缀) 表示字段是必需的 (不能是 NULL)。

[2]

列：

"O": 在 PyBaseObject_Type 上设置

"T": 在 PyType_Type 上设置

"D": 默认设置(如果方法槽被设置为NULL)

X - PyType_Ready sets this value if it is NULL
~ - PyType_Ready always sets this value (it should be NULL)
? - PyType_Ready may set this value depending on other slots

Also see the inheritance column ("I").

"I": 继承

X - type slot is inherited via *PyType_Ready* if defined with a *NULL* value
% - the slots of the sub-struct are inherited individually
G - inherited, but only in combination with other slots; see the slot's description
? - it's complicated; see the slot's description

注意，有些方法槽是通过普通属性查找链有效继承的。

子方法槽（方法域）

方法槽

Type

特殊方法

am_await

unaryfunc

__await__

am_aiter

unaryfunc

__aiter__

am_anext

unaryfunc

__anext__

am_send

sendfunc

nb_add

binaryfunc

__add__ __radd__

nb_inplace_add

binaryfunc

__iadd__

nb_subtract

binaryfunc

__sub__ __rsub__

nb_inplace_subtract

binaryfunc

__isub__

nb_multiply

binaryfunc

__mul__ __rmul__

nb_inplace_multiply

binaryfunc

__imul__

nb_remainder

binaryfunc

__mod__ __rmod__

nb_inplace_remainder

binaryfunc

__imod__

nb_divmod

binaryfunc

__divmod__ __rdivmod__

nb_power

ternaryfunc

__pow__ __rpow__

nb_inplace_power

ternaryfunc

__ipow__

nb_negative

unaryfunc

__neg__

nb_positive

unaryfunc

__pos__

nb_absolute

unaryfunc

__abs__

nb_bool

inquiry

__bool__

nb_invert

unaryfunc

__invert__

nb_lshift

binaryfunc

__lshift__ __rlshift__

nb_inplace_lshift

binaryfunc

__ilshift__

nb_rshift

binaryfunc

__rshift__ __rrshift__

nb_inplace_rshift

binaryfunc

__irshift__

nb_and

binaryfunc

__and__ __rand__

nb_inplace_and

binaryfunc

__iand__

nb_xor

binaryfunc

__xor__ __rxor__

nb_inplace_xor

binaryfunc

__ixor__

nb_or

binaryfunc

__or__ __ror__

nb_inplace_or

binaryfunc

__ior__

nb_int

unaryfunc

__int__

nb_reserved

void *

nb_float

unaryfunc

__float__

nb_floor_divide

binaryfunc

__floordiv__

nb_inplace_floor_divide

binaryfunc

__ifloordiv__

nb_true_divide

binaryfunc

__truediv__

nb_inplace_true_divide

binaryfunc

__itruediv__

nb_index

unaryfunc

__index__

nb_matrix_multiply

binaryfunc

__matmul__ __rmatmul__

nb_inplace_matrix_multiply

binaryfunc

__imatmul__

mp_length

lenfunc

__len__

mp_subscript

binaryfunc

__getitem__

mp_ass_subscript

objobjargproc

__setitem__, __delitem__

sq_length

lenfunc

__len__

sq_concat

binaryfunc

__add__

sq_repeat

ssizeargfunc

__mul__

sq_item

ssizeargfunc

__getitem__

sq_ass_item

ssizeobjargproc

__setitem__ __delitem__

sq_contains

objobjproc

__contains__

sq_inplace_concat

binaryfunc

__iadd__

sq_inplace_repeat

ssizeargfunc

__imul__

bf_getbuffer

getbufferproc()

bf_releasebuffer

releasebufferproc()

槽位 typedef

typedef

参数类型

返回类型

allocfunc

PyTypeObject *

Py_ssize_t

PyObject *

destructor

PyObject *

void

freefunc

void *

void

traverseproc

PyObject *

visitproc

void *

int

newfunc

PyObject *

PyObject *

PyObject *

PyObject *

initproc

PyObject *

PyObject *

PyObject *

int

reprfunc

PyObject *

PyObject *

getattrfunc

PyObject *

const char *

PyObject *

setattrfunc

PyObject *

const char *

PyObject *

int

getattrofunc

PyObject *

PyObject *

PyObject *

setattrofunc

PyObject *

PyObject *

PyObject *

int

descrgetfunc

PyObject *

PyObject *

PyObject *

PyObject *

descrsetfunc

PyObject *

PyObject *

PyObject *

int

hashfunc

PyObject *

Py_hash_t

richcmpfunc

PyObject *

PyObject *

int

PyObject *

getiterfunc

PyObject *

PyObject *

iternextfunc

PyObject *

PyObject *

lenfunc

PyObject *

Py_ssize_t

getbufferproc

PyObject *

Py_buffer *

int

int

releasebufferproc

PyObject *

Py_buffer *

void

inquiry

PyObject *

int

unaryfunc

PyObject *

PyObject *

binaryfunc

PyObject *

PyObject *

PyObject *

ternaryfunc

PyObject *

PyObject *

PyObject *

PyObject *

ssizeargfunc

PyObject *

Py_ssize_t

PyObject *

ssizeobjargproc

PyObject *

Py_ssize_t

PyObject *

int

objobjproc

PyObject *

PyObject *

int

objobjargproc

PyObject *

PyObject *

PyObject *

int

请参阅 槽位类型 typedef 里有更多详细信息。

PyTypeObject 定义

PyTypeObject 的结构定义可以在 Include/object.h 中找到。 为了方便参考，此处复述了其中的定义:

typedef struct _typeobject {
    PyObject_VAR_HEAD
    const char *tp_name; /* For printing, in format "<module>.<name>" */
    Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* For allocation */

    /* Methods to implement standard operations */

    destructor tp_dealloc;
    Py_ssize_t tp_vectorcall_offset;
    getattrfunc tp_getattr;
    setattrfunc tp_setattr;
    PyAsyncMethods *tp_as_async; /* formerly known as tp_compare (Python 2)
                                    or tp_reserved (Python 3) */
    reprfunc tp_repr;

    /* Method suites for standard classes */

    PyNumberMethods *tp_as_number;
    PySequenceMethods *tp_as_sequence;
    PyMappingMethods *tp_as_mapping;

    /* More standard operations (here for binary compatibility) */

    hashfunc tp_hash;
    ternaryfunc tp_call;
    reprfunc tp_str;
    getattrofunc tp_getattro;
    setattrofunc tp_setattro;

    /* Functions to access object as input/output buffer */
    PyBufferProcs *tp_as_buffer;

    /* Flags to define presence of optional/expanded features */
    unsigned long tp_flags;

    const char *tp_doc; /* Documentation string */

    /* Assigned meaning in release 2.0 */
    /* call function for all accessible objects */
    traverseproc tp_traverse;

    /* delete references to contained objects */
    inquiry tp_clear;

    /* Assigned meaning in release 2.1 */
    /* rich comparisons */
    richcmpfunc tp_richcompare;

    /* weak reference enabler */
    Py_ssize_t tp_weaklistoffset;

    /* Iterators */
    getiterfunc tp_iter;
    iternextfunc tp_iternext;

    /* Attribute descriptor and subclassing stuff */
    struct PyMethodDef *tp_methods;
    struct PyMemberDef *tp_members;
    struct PyGetSetDef *tp_getset;
    // Strong reference on a heap type, borrowed reference on a static type
    struct _typeobject *tp_base;
    PyObject *tp_dict;
    descrgetfunc tp_descr_get;
    descrsetfunc tp_descr_set;
    Py_ssize_t tp_dictoffset;
    initproc tp_init;
    allocfunc tp_alloc;
    newfunc tp_new;
    freefunc tp_free; /* Low-level free-memory routine */
    inquiry tp_is_gc; /* For PyObject_IS_GC */
    PyObject *tp_bases;
    PyObject *tp_mro; /* method resolution order */
    PyObject *tp_cache;
    PyObject *tp_subclasses;
    PyObject *tp_weaklist;
    destructor tp_del;

    /* Type attribute cache version tag. Added in version 2.6 */
    unsigned int tp_version_tag;

    destructor tp_finalize;
    vectorcallfunc tp_vectorcall;

    /* bitset of which type-watchers care about this type */
    unsigned char tp_watched;
} PyTypeObject;

PyObject 槽位

类型对象结构体扩展了 PyVarObject 结构体。 ob_size 字段用于动态类型（由 type_new() 创建，通常由 class 语句调用）。 请注意 PyType_Type （元类型）会初始化 tp_itemsize，这意味着它的实例（即类型对象） 必须 具有 ob_size 字段。

Py_ssize_t PyObject.ob_refcnt

属于 稳定 ABI.

这是类型对象的引用计数，由 PyObject_HEAD_INIT 宏初始化为 1。 请注意对于 静态分配的类型对象，类型的实例（其 ob_type 指向该类型的对象） 不会被 计入引用。 但对于 动态分配的类型对象，实例 会被 计入引用。

继承：

子类型不继承此字段。

PyTypeObject *PyObject.ob_type

属于 稳定 ABI.

这是类型的类型，换句话说就是元类型，它由宏 PyObject_HEAD_INIT 的参数来做初始化，它的值一般情况下是 &PyType_Type 。可是为了使动态可载入扩展模块至少在Windows上可用，编译器会报错这是一个不可用的初始化。因此按照惯例传递 NULL 给宏 PyObject_HEAD_INIT 并且在模块的初始化函数开始时候其他任何操作之前初始化这个字段。典型做法是这样的：

Foo_Type.ob_type = &PyType_Type;

这应当在创建类型的任何实例之前完成。 PyType_Ready() 会检查 ob_type 是否为 NULL，如果是，则将其初始化为基类的 ob_type 字段。 如果该字段为非零值则 PyType_Ready() 将不会更改它。

继承：

此字段会被子类型继承。

PyObject *PyObject._ob_next

PyObject *PyObject._ob_prev

这些字段仅在定义了宏 Py_TRACE_REFS 时存在（参阅 configure --with-trace-refs option）。

由 PyObject_HEAD_INIT 宏负责将它们初始化为 NULL 。对于 静态分配的对象，这两个字段始终为 NULL 。对于 动态分配的对象，这两个字段用于将对象链接到堆上所有活动对象的双向链表中。

它们可用于各种调试目的。目前唯一的用途是 sys.getobjects() 函数，在设置了环境变量 PYTHONDUMPREFS 时，打印运行结束时仍然活跃的对象。

继承：

这些字段不会被子类型继承。

PyVarObject 槽位

Py_ssize_t PyVarObject.ob_size

属于 稳定 ABI.

对于 静态分配的内存对象，它应该初始化为 0。对于 动态分配的类型对象，该字段具有特殊的内部含义。

继承：

子类型不继承此字段。

PyTypeObject 槽

每个槽位都有一个小节来描述继承关系。 如果 PyType_Ready() 可以在字段被设为 NULL 时设置一个值那么还会有一个“默认”小节。 （请注意在 PyBaseObject_Type 和 PyType_Type 上设置的许多字段实际上就是默认值。）

const char *PyTypeObject.tp_name

指向包含类型名称的以 NUL 结尾的字符串的指针。 对于可作为模块全局访问的类型，该字符串应为模块全名，后面跟一个点号，然后再加类型名称；对于内置类型，它应当只是类型名称。 如果模块是包的子模块，则包的全名将是模块的全名的一部分。 例如，在包 P 的子包 Q 中的模块 M 中定义的名为 T 的类型应当具有 tp_name 初始化器 "P.Q.M.T"。

对于 动态分配的类型对象，这应为类型名称，而模块名称将作为 '__module__' 键的值显式地保存在类型字典中。

对于 静态分配的类型对象，tp_name 字段应当包含一个点号。 最后一个点号之前的所有内容都可作为 __module__ 属性访问，而最后一个点号之后的所有内容都可作为 __name__ 属性访问。

如果不存在点号，则整个 tp_name 字段将作为 __name__ 属性访问，而 __module__ 属性则将是未定义的（除非在字典中显式地设置，如上文所述）。 这意味着你的类型将无法执行 pickle。 此外，用 pydoc 创建的模块文档中也不会列出该类型。

该字段不可为 NULL。 它是 PyTypeObject() 中唯一的必填字段（除了潜在的 tp_itemsize 以外）。

继承：

子类型不继承此字段。

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_basicsize

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_itemsize

通过这些字段可以计算出该类型实例以字节为单位的大小。

存在两种类型：具有固定长度实例的类型其 tp_itemsize 字段为零；具有可变长度实例的类型其 tp_itemsize 字段不为零。 对于具有固定长度实例的类型，所有实例的大小都相同，具体大小由 tp_basicsize 给出。

对于具有可变长度实例的类型，实例必须有一个 ob_size 字段，实例大小为 tp_basicsize 加上 N 乘以 tp_itemsize，其中 N 是对象的“长度”。 N 的值通常存储在实例的 ob_size 字段中。 但也有例外：举例来说，整数类型使用负的 ob_size 来表示负数，N 在这里就是 abs(ob_size)。 此外，在实例布局中存在 ob_size 字段并不意味着实例结构是可变长度的（例如，列表类型的结构体有固定长度的实例，但这些实例却包含一个有意义的 ob_size 字段）。

基本大小包括由宏 PyObject_HEAD 或 PyObject_VAR_HEAD （以用于声明实例结构的宏为准）声明的实例中的字段，如果存在 _ob_prev 和 _ob_next 字段则将相应地包括这些字段。 这意味着为 tp_basicsize 获取初始化器的唯一正确方式是在用于声明实例布局的结构上使用 sizeof 操作符。 基本大小不包括 GC 标头的大小。

关于对齐的说明：如果变量条目需要特定的对齐，则应通过 tp_basicsize 的值来处理。 例如：假设某个类型实现了一个 double 数组。 tp_itemsize 就是 sizeof(double)。 程序员有责任确保 tp_basicsize 是 sizeof(double) 的倍数（假设这是 double 的对齐要求）。

对于任何具有可变长度实例的类型，该字段不可为 NULL。

继承：

这些字段将由子类分别继承。 如果基本类型有一个非零的 tp_itemsize，那么在子类型中将 tp_itemsize 设置为不同的非零值通常是不安全的（不过这取决于该基本类型的具体实现）。

destructor PyTypeObject.tp_dealloc

指向实例析构函数的指针。除非保证类型的实例永远不会被释放（就像单例对象 None 和 Ellipsis 那样），否则必须定义这个函数。函数声明如下：

void tp_dealloc(PyObject *self);

当新引用计数为零时，Py_DECREF() 和 Py_XDECREF() 宏会调用析构函数。 此时，实例仍然存在，但已没有了对它的引用。 析构函数应当释放该实例拥有的所有引用，释放实例拥有的所有内存缓冲区（使用与分配缓冲区时所用分配函数相对应的释放函数），并调用类型的 tp_free 函数。 如果该类型不可子类型化（未设置 Py_TPFLAGS_BASETYPE 旗标位），则允许直接调用对象的释放器而不必通过 tp_free。 对象的释放器应为分配实例时所使用的释放器；如果实例是使用 PyObject_New 或 PyObject_NewVar 分配的，则释放器通常为 PyObject_Del()；如果实例是使用 PyObject_GC_New 或 PyObject_GC_NewVar 分配的，则释放器通常为 PyObject_GC_Del()。

如果该类型支持垃圾回收（设置了 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 旗标位），则析构器应在清除任何成员字段之前调用 PyObject_GC_UnTrack()。

static void foo_dealloc(foo_object *self) {
    PyObject_GC_UnTrack(self);
    Py_CLEAR(self->ref);
    Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *)self);
}

最后，如果该类型是堆分配的 (Py_TPFLAGS_HEAPTYPE)，则在调用类型释放器后，释放器应释放对其类型对象的所有引用 (通过 Py_DECREF())。 为了避免悬空指针，建议的实现方式如下：

static void foo_dealloc(foo_object *self) {
    PyTypeObject *tp = Py_TYPE(self);
    // free references and buffers here
    tp->tp_free(self);
    Py_DECREF(tp);
}

继承：

此字段会被子类型继承。

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_vectorcall_offset

一个相对使用 vectorcall 协议 实现调用对象的实例级函数的可选的偏移量，这是一种比简单的 tp_call 更有效的替代选择。

该字段仅在设置了 Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL 旗标时使用。 在此情况下，它必须为一个包含 vectorcallfunc 指针实例中的偏移量的正整数。

vectorcallfunc 指针可能为 NULL，在这种情况下实例的行为就像 Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL 没有被设置一样：调用实例操作会回退至 tp_call。

任何设置了 Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL 的类也必须设置 tp_call 并确保其行为与 vectorcallfunc 函数一致。 这可以通过将 tp_call 设为 PyVectorcall_Call() 来实现。

在 3.8 版本发生变更: 在 3.8 版之前，这个槽位被命名为 tp_print。 在 Python 2.x 中，它被用于打印到文件。 在 Python 3.0 至 3.7 中，它没有被使用。

在 3.12 版本发生变更: 在 3.12 版之前，不推荐 可变堆类型 实现 vectorcall 协议。 当用户在 Python 代码中设置 __call__ 时，只有 tp_call 会被更新，很可能使它与 vectorcall 函数不一致。 自 3.12 起，设置 __call__ 将通过清除 Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL 旗标来禁用 vectorcall 优化。

继承：

该字段总是会被继承。 但是，Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL 旗标并不总是会被继承。 如果它未被设置，则子类不会使用 vectorcall，除非显式地调用了 PyVectorcall_Call()。

getattrfunc PyTypeObject.tp_getattr

一个指向获取属性字符串函数的可选指针。

该字段已弃用。当它被定义时，应该和 tp_getattro 指向同一个函数，但接受一个C字符串参数表示属性名，而不是Python字符串对象。

继承：

分组: tp_getattr, tp_getattro

该字段会被子类和 tp_getattro 所继承：当子类型的 tp_getattr 和 tp_getattro 均为 NULL 时该子类型将从它的基类型同时继承 tp_getattr 和 tp_getattro。

setattrfunc PyTypeObject.tp_setattr

一个指向函数以便设置和删除属性的可选指针。

该字段已弃用。当它被定义时，应该和 tp_setattro 指向同一个函数，但接受一个C字符串参数表示属性名，而不是Python字符串对象。

继承：

分组: tp_setattr, tp_setattro

该字段会被子类型和 tp_setattro 所继承：当子类型的 tp_setattr 和 tp_setattro 均为 NULL 时该子类型将同时从它的基类型继承 tp_setattr 和 tp_setattro。

PyAsyncMethods *PyTypeObject.tp_as_async

指向一个包含仅与在 C 层级上实现 awaitable 和 asynchronous iterator 协议的对象相关联的字段的附加结构体。 请参阅 异步对象结构体 了解详情。

Added in version 3.5: 在之前被称为 tp_compare 和 tp_reserved。

继承：

tp_as_async 字段不会被继承，但所包含的字段会被单独继承。

reprfunc PyTypeObject.tp_repr

一个实现了内置函数 repr() 的函数的可选指针。

该签名与 PyObject_Repr() 的相同:

PyObject *tp_repr(PyObject *self);

该函数必须返回一个字符串或 Unicode 对象。 在理想情况下，该函数应当返回一个字符串，当将其传给 eval() 时，只要有合适的环境，就会返回一个具有相同值的对象。 如果这不可行，则它应当返回一个以 '<' 开头并以 '>' 结尾的可被用来推断出对象的类型和值的字符串。

继承：

此字段会被子类型继承。

默认：

如果未设置该字段，则返回 <%s object at %p> 形式的字符串，其中 %s 将替换为类型名称，%p 将替换为对象的内存地址。

PyNumberMethods *PyTypeObject.tp_as_number

指向一个附加结构体的指针，其中包含只与执行数字协议的对象相关的字段。 这些字段的文档参见 数字对象结构体。

继承：

tp_as_number 字段不会被继承，但所包含的字段会被单独继承。

PySequenceMethods *PyTypeObject.tp_as_sequence

指向一个附加结构体的指针，其中包含只与执行序列协议的对象相关的字段。 这些字段的文档见 序列对象结构体。

继承：

tp_as_sequence 字段不会被继承，但所包含的字段会被单独继承。

PyMappingMethods *PyTypeObject.tp_as_mapping

指向一个附加结构体的指针，其中包含只与执行映射协议的对象相关的字段。 这些字段的文档见 映射对象结构体。

继承：

tp_as_mapping 字段不会继承，但所包含的字段会被单独继承。

hashfunc PyTypeObject.tp_hash

一个指向实现了内置函数 hash() 的函数的可选指针。

其签名与 PyObject_Hash() 的相同:

Py_hash_t tp_hash(PyObject *);

-1 不应作为正常返回值被返回；当计算哈希值过程中发生错误时，函数应设置一个异常并返回 -1。

当该字段（和 tp_richcompare）都未设置，尝试对该对象取哈希会引发 TypeError。这与将其设为 PyObject_HashNotImplemented() 相同。

此字段可被显式设为 PyObject_HashNotImplemented() 以阻止从父类型继承哈希方法。在 Python 层面这被解释为 __hash__ = None 的等价物，使得 isinstance(o, collections.Hashable) 正确返回 False.。请注意反过来也是如此：在 Python 层面设置一个类的 __hash__ = None 会使得 tp_hash 槽位被设置为 PyObject_HashNotImplemented()。

继承：

分组: tp_hash, tp_richcompare

该字段会被子类型同 tp_richcompare 一起继承：当子类型的 tp_richcompare 和 tp_hash 均为 NULL 时子类型将同时继承 tp_richcompare 和 tp_hash。

ternaryfunc PyTypeObject.tp_call

一个可选的实现对象调用的指向函数的指针。 如果对象不是可调用对象则该值应为 NULL。 其签名与 PyObject_Call() 的相同:

PyObject *tp_call(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwargs);

继承：

此字段会被子类型继承。

reprfunc PyTypeObject.tp_str

一个可选的实现内置 str() 操作的函数的指针。 （请注意 str 现在是一个类型，str() 是调用该类型的构造器。 该构造器将调用 PyObject_Str() 执行实际操作，而 PyObject_Str() 将调用该处理器。）

其签名与 PyObject_Str() 的相同:

PyObject *tp_str(PyObject *self);

该函数必须返回一个字符串或 Unicode 对象。 它应当是一个“友好”的对象字符串表示形式，因为这就是要在 print() 函数中与其他内容一起使用的表示形式。

继承：

此字段会被子类型继承。

默认：

当未设置该字段时，将调用 PyObject_Repr() 来返回一个字符串表示形式。

getattrofunc PyTypeObject.tp_getattro

一个指向获取属性字符串函数的可选指针。

其签名与 PyObject_GetAttr() 的相同:

PyObject *tp_getattro(PyObject *self, PyObject *attr);

可以方便地将该字段设为 PyObject_GenericGetAttr()，它实现了查找对象属性的通常方式。

继承：

分组: tp_getattr, tp_getattro

该字段会被子类同 tp_getattr 一起继承：当子类型的 tp_getattr 和 tp_getattro 均为 NULL 时子类型将同时继承 tp_getattr 和 tp_getattro。

默认：

PyBaseObject_Type 使用 PyObject_GenericGetAttr()。

setattrofunc PyTypeObject.tp_setattro

一个指向函数以便设置和删除属性的可选指针。

其签名与 PyObject_SetAttr() 的相同:

int tp_setattro(PyObject *self, PyObject *attr, PyObject *value);

此外，还必须支持将 value 设为 NULL 来删除属性。 通常可以方便地将该字段设为 PyObject_GenericSetAttr()，它实现了设备对象属性的通常方式。

继承：

分组: tp_setattr, tp_setattro

该字段会被子类型同 tp_setattr 一起继承：当子类型的 tp_setattr 和 tp_setattro 均为 NULL 时子类型将同时继承 tp_setattr 和 tp_setattro。

默认：

PyBaseObject_Type 使用 PyObject_GenericSetAttr()。

PyBufferProcs *PyTypeObject.tp_as_buffer

指向一个包含只与实现缓冲区接口的对象相关的字段的附加结构体的指针。 这些字段的文档参见 缓冲区对象结构体。

继承：

tp_as_buffer 字段不会被继承，但所包含的字段会被单独继承。

unsigned long PyTypeObject.tp_flags

该字段是针对多个旗标的位掩码。 某些旗标指明用于特定场景的变化语义；另一些旗标则用于指明类型对象（或通过 tp_as_number, tp_as_sequence, tp_as_mapping 和 tp_as_buffer 引用的扩展结构体）中的特定字段，它们在历史上并不总是有效；如果这样的旗标位是清晰的，则它所保护的类型字段必须不可被访问并且必须被视为具有零或 NULL 值。

继承：

这个字段的继承很复杂。 大多数旗标位都是单独继承的，也就是说，如果基类型设置了一个旗标位，则子类型将继承该旗标位。 从属于扩展结构体的旗标位仅在扩展结构体被继承时才会被继承，也就是说，基类型的旗标位值会与指向扩展结构体的指针一起被拷贝到子类型中。 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 旗标位会与 tp_traverse 和 tp_clear 字段一起被继承，也就是说，如果 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 旗标位在子类型中被清空并且子类型中的 tp_traverse 和 tp_clear 字段存在并具有 NULL 值。 .. XXX 那么大多数旗标位 真的 都是单独继承的吗？

默认：

PyBaseObject_Type 使用 Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE。

位掩码:

目前定义了以下位掩码；可以使用 | 运算符对它们进行 OR 运算以形成 tp_flags 字段的值。 宏 PyType_HasFeature() 接受一个类型和一个旗标值 tp 和 f，并检查 tp->tp_flags & f 是否为非零值。

Py_TPFLAGS_HEAPTYPE

当类型对象本身在堆上被分配时会设置这个比特位，例如，使用 PyType_FromSpec() 动态创建的类型。 在此情况下，其实例的 ob_type 字段会被视为指向该类型的引用，而类型对象将在一个新实例被创建时执行 INCREF，并在实例被销毁时执行 DECREF（这不会应用于子类型的实例；只有实例的 ob_type 所引用的类型会执行 INCREF 和 DECREF）。 堆类型应当也 支持垃圾回收 因为它们会形成对它们自己的模块对象的循环引用。

继承：

？？？

Py_TPFLAGS_BASETYPE

当此类型可被用作另一个类型的基类型时该比特位将被设置。 如果该比特位被清除，则此类型将无法被子类型化（类似于 Java 中的 "final" 类）。

继承：

？？？

Py_TPFLAGS_READY

当此类型对象通过 PyType_Ready() 被完全实例化时该比特位将被设置。

继承：

？？？

Py_TPFLAGS_READYING

当 PyType_Ready() 处在初始化此类型对象过程中时该比特位将被设置。

继承：

？？？

Py_TPFLAGS_HAVE_GC

当对象支持垃圾回收时会设置这个旗标位。 如果设置了这个位，则实例必须使用 PyObject_GC_New 来创建并使用 PyObject_GC_Del() 来销毁。 更多信息参见 使对象类型支持循环垃圾回收。 这个位还会假定类型对象中存在 GC 相关字段 tp_traverse 和 tp_clear。

继承：

分组: Py_TPFLAGS_HAVE_GC, tp_traverse, tp_clear

Py_TPFLAGS_HAVE_GC 旗标位会与 tp_traverse 和 tp_clear 字段一起被继承，也就是说，如果 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 旗标位在子类型中被清空并且子类型中的 tp_traverse 和 tp_clear 字段存在并具有 NULL 值的话。

Py_TPFLAGS_DEFAULT

这是一个从属于类型对象及其扩展结构体的存在的所有位的位掩码。 目前，它包括以下的位: Py_TPFLAGS_HAVE_STACKLESS_EXTENSION。

继承：

？？？

Py_TPFLAGS_METHOD_DESCRIPTOR

这个位指明对象的行为类似于未绑定方法。

如果为 type(meth) 设置了该旗标，那么：

meth.__get__(obj, cls)(*args, **kwds) (其中 obj 不为 None) 必须等价于 meth(obj, *args, **kwds)。

meth.__get__(None, cls)(*args, **kwds) 必须等价于 meth(*args, **kwds)。

此旗标为 obj.meth() 这样的典型方法调用启用优化：它将避免为 obj.meth 创建临时的“绑定方法”对象。

Added in version 3.8.

继承：

此旗标绝不会被没有设置 Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE 旗标的类型所继承。 对于扩展类型，当 tp_descr_get 被继承时它也会被继承。

Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT

该比特位表示类的实例具有 __dict__ 属性，并且该字典的空间是由 VM 管理的。

如果设置了该旗标，则 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 也应当被设置。

Added in version 3.12.

继承：

此旗标将被继承，除非某个超类设置了 tp_dictoffset 字段。

Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF

该比特位表示类的实例应当是可被弱引用的。

Added in version 3.12.

继承：

此旗标将被继承，除非某个超类设置了 tp_weaklistoffset 字段。

Py_TPFLAGS_ITEMS_AT_END

仅适用于可变大小的类型，也就是说，具有非零 tp_itemsize 值的类型。

表示此类型的实例的可变大小部分位于该实例内存区的末尾，其偏移量为 Py_TYPE(obj)->tp_basicsize (每个子类可能不一样)。

当设置此旗标时，请确保所有子类要么使用此内存布局，要么不是可变大小。 Python 不会检查这一点。

Added in version 3.12.

继承：

这个旗标会被继承。

Py_TPFLAGS_LONG_SUBCLASS

Py_TPFLAGS_LIST_SUBCLASS

Py_TPFLAGS_TUPLE_SUBCLASS

Py_TPFLAGS_BYTES_SUBCLASS

Py_TPFLAGS_UNICODE_SUBCLASS

Py_TPFLAGS_DICT_SUBCLASS

Py_TPFLAGS_BASE_EXC_SUBCLASS

Py_TPFLAGS_TYPE_SUBCLASS

这些旗标被 PyLong_Check() 等函数用来快速确定一个类型是否为内置类型的子类；这样的专用检测比泛用检测如 PyObject_IsInstance() 要更快速。 继承自内置类型的自定义类型应当正确地设置其 tp_flags，否则与这样的类型进行交互的代码将因所使用的检测种类而出现不同的行为。

Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE

当类型结构体中存在 tp_finalize 槽位时会设置这个比特位。

Added in version 3.4.

自 3.8 版本弃用: 此旗标已不再是必要的，因为解释器会假定类型结构体中总是存在 tp_finalize 槽位。

Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL

当类实现了 vectorcall 协议 时会设置这个比特位。 请参阅 tp_vectorcall_offset 了解详情。

继承：

如果继承了 tp_call 则也会继承这个比特位。

Added in version 3.9.

在 3.12 版本发生变更: 现在当类的 __call__() 方法被重新赋值时该旗标将从类中移除。

现在该旗标能被可变类所继承。

Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE

不可变的类型对象会设置这个比特位：类型属性无法被设置或删除。

PyType_Ready() 会自动对 静态类型 应用这个旗标。

继承：

这个旗标不会被继承。

Added in version 3.10.

Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION

不允许创建此类型的实例：将 tp_new 设为 NULL 并且不会在类型字符中创建 __new__ 键。

这个旗标必须在创建该类型之前设置，而不是在之后。 例如，它必须在该类型调用 PyType_Ready() 之前被设置。

如果 tp_base 为 NULL 或者 &PyBaseObject_Type 和 tp_new 为 NULL 则该旗标会在 静态类型 上自动设置。

继承：

这个旗标不会被继承。 但是，子类将不能被实例化，除非它们提供了不为 NULL 的 tp_new (这只能通过 C API 实现)。

备注

要禁止直接实例化一个类但允许实例化其子类 (例如对于 abstract base class)，请勿使用此旗标。 替代的做法是，让 tp_new 只对子类可用。

Added in version 3.10.

Py_TPFLAGS_MAPPING

这个比特位指明该类的实例可以在被用作 match 代码块的目标时匹配映射模式。 它会在注册或子类化 collections.abc.Mapping 时自动设置，并在注册 collections.abc.Sequence 时取消设置。

备注

Py_TPFLAGS_MAPPING 和 Py_TPFLAGS_SEQUENCE 是互斥的；同时启用两个旗标将导致报错。

继承：

这个旗标将被尚未设置 Py_TPFLAGS_SEQUENCE 的类型所继承。

参见

PEP 634 [https://peps.python.org/pep-0634/] —— 结构化模式匹配：规范

Added in version 3.10.

Py_TPFLAGS_SEQUENCE

这个比特位指明该类的实例可以在被用作 match 代码块的目标时匹配序列模式。 它会在注册或子类化 collections.abc.Sequence 时自动设置，并在注册 collections.abc.Mapping 时取消设置。

备注

Py_TPFLAGS_MAPPING 和 Py_TPFLAGS_SEQUENCE 是互斥的；同时启用两个旗标将导致报错。

继承：

这个旗标将被尚未设置 Py_TPFLAGS_MAPPING 的类型所继承。

参见

PEP 634 [https://peps.python.org/pep-0634/] —— 结构化模式匹配：规范

Added in version 3.10.

Py_TPFLAGS_VALID_VERSION_TAG

内部使用。 请不要设置或取消设置此旗标。 用于指明一个类具有被修改的调用 PyType_Modified()

警告

这个旗标存在于头文件中，但是属于内部特性而不应直接使用。 它将在未来的 CPython 版本中被移除

const char *PyTypeObject.tp_doc

一个可选的指向给出该类型对象的文档字符串的以 NUL 结束的 C 字符串的指针。 该指针被暴露为类型和类型实例上的 __doc__ 属性。

继承：

这个字段 不会 被子类型继承。

traverseproc PyTypeObject.tp_traverse

一个可选的指向针对垃圾回收器的遍历函数的指针。 该指针仅会在设置了 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 旗标位时被使用。 函数签名为:

int tp_traverse(PyObject *self, visitproc visit, void *arg);

有关 Python 垃圾回收方案的更多信息可在 使对象类型支持循环垃圾回收 一节中查看。

tp_traverse 指针被垃圾回收器用来检测循环引用。 tp_traverse 函数的典型实现会在实例的每个属于该实例所拥有的 Python 对象的成员上简单地调用 Py_VISIT()。 例如，以下是来自 _thread 扩展模块的函数 local_traverse():

static int
local_traverse(localobject *self, visitproc visit, void *arg)
{
    Py_VISIT(self->args);
    Py_VISIT(self->kw);
    Py_VISIT(self->dict);
    return 0;
}

请注意 Py_VISIT() 仅能在可以参加循环引用的成员上被调用。 虽然还存在一个 self->key 成员，但它只能为 NULL 或 Python 字符串因而不能成为循环引用的一部分。

在另一方面，即使你知道某个成员永远不会成为循环引用的一部分，作为调试的辅助你仍然可能想要访问它因此 gc 模块的 get_referents() 函数将会包括它。

警告

当实现 tp_traverse 时，只有实例所 拥有 的成员 (就是有指向它们的 强引用) 才必须被访问。 举例来说，如果一个对象通过 tp_weaklist 槽位支持弱引用，那么支持链表 (tp_weaklist 所指向的对象) 的指针就 不能 被访问因为实例并不直接拥有指向自身的弱引用 (弱引用列表被用来支持弱引用机制，但实例没有指向其中的元素的强引用，因为即使实例还存在它们也允许被删除)。

请注意 Py_VISIT() 要求传给 local_traverse() 的 visit 和 arg 形参具有指定的名称；不要随意命名它们。

堆分配类型 的实例会持有一个指向其类型的引用。 因此它们的遍历函数必须要么访问 Py_TYPE(self)，要么通过调用其他堆分配类型（例如一个堆分配超类）的 tp_traverse 将此任务委托出去。 如果没有这样做，类型对象可能不会被垃圾回收。

在 3.9 版本发生变更: 堆分配类型应当访问 tp_traverse 中的 Py_TYPE(self)。 在较早的 Python 版本中，由于 bug 40217 [https://bugs.python.org/issue40217]，这样做可能会导致在超类中发生崩溃。

继承：

分组: Py_TPFLAGS_HAVE_GC, tp_traverse, tp_clear

该字段会与 tp_clear 和 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 旗标位一起被子类型所继承：如果旗标位, tp_traverse 和 tp_clear 在子类型中均为零则它们都将从基类型继承。

inquiry PyTypeObject.tp_clear

一个可选的指向针对垃圾回收器的清理函数的指针。 该指针仅会在设置了 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 旗标位时被使用。 函数签名为:

int tp_clear(PyObject *);

tp_clear 成员函数被用来打破垃圾回收器在循环垃圾中检测到的循环引用。 总的来说，系统中的所有 tp_clear 函数必须合到一起以打破所有引用循环。 这是个微妙的问题，并且如有任何疑问都需要提供 tp_clear 函数。 例如，元组类型不会实现 tp_clear 函数，因为有可能证明完全用元组是不会构成循环引用的。 因此其他类型的 tp_clear 函数必须足以打破任何包含元组的循环。 这不是立即能明确的，并且很少会有避免实现 tp_clear 的适当理由。

tp_clear 的实现应当丢弃实例指向其成员的可能为 Python 对象的引用，并将指向这些成员的指针设为 NULL，如下面的例子所示:

static int
local_clear(localobject *self)
{
    Py_CLEAR(self->key);
    Py_CLEAR(self->args);
    Py_CLEAR(self->kw);
    Py_CLEAR(self->dict);
    return 0;
}

应当使用 Py_CLEAR() 宏，因为清除引用是很微妙的：指向被包含对象的引用必须在指向被包含对象的指针被设为 NULL 之后才能被释放 (通过 Py_DECREF())。 这是因为释放引用可能会导致被包含的对象变成垃圾，触发一连串的回收活动，其中可能包括发起调用任意 Python 代码 (由于关联到被包含对象的终结器或弱引用回调)。 如果这样的代码有可能再次引用 self，那么这时指向被包含对象的指针为 NULL 就是非常重要的，这样 self 就知道被包含对象不可再被使用。 Py_CLEAR() 宏将以安全的顺序执行此操作。

请注意 tp_clear 并非 总是 在实例被取消分配之前被调用。 例如，当引用计数足以确定对象不再被使用时，就不会涉及循环垃圾回收器而是直接调用 tp_dealloc。

因为 tp_clear 函数的目的是打破循环引用，所以不需要清除所包含的对象如 Python 字符串或 Python 整数，它们无法参与循环引用。 另一方面，清除所包含的全部 Python 对象，并编写类型的 tp_dealloc 函数来发起调用 tp_clear 也很方便。

有关 Python 垃圾回收方案的更多信息可在 使对象类型支持循环垃圾回收 一节中查看。

继承：

分组: Py_TPFLAGS_HAVE_GC, tp_traverse, tp_clear

该字段会与 tp_traverse 和 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 旗标位一起被子类型所继承：如果旗标位, tp_traverse 和 tp_clear 在子类型中均为零则它们都将从基类型继承。

richcmpfunc PyTypeObject.tp_richcompare

一个可选的指向富比较函数的指针，函数的签名为:

PyObject *tp_richcompare(PyObject *self, PyObject *other, int op);

第一个形参将保证为 PyTypeObject 所定义的类型的实例。

该函数应当返回比较的结果 (通常为 Py_True 或 Py_False)。 如果未定义比较运算，它必须返回 Py_NotImplemented，如果发生了其他错误则它必须返回 NULL 并设置一个异常条件。

以下常量被定义用作 tp_richcompare 和 PyObject_RichCompare() 的第三个参数：

常量

对照

Py_LT

<

Py_LE

<=

Py_EQ

==

Py_NE

!=

Py_GT

>

Py_GE

>=

定义以下宏是为了简化编写丰富的比较函数：

Py_RETURN_RICHCOMPARE(VAL_A, VAL_B, op)

从该函数返回 Py_True 或 Py_False，这取决于比较的结果。 VAL_A 和 VAL_B 必须是可通过 C 比较运算符进行排序的（例如，它们可以为 C 整数或浮点数）。 第三个参数指明所请求的运算，与 PyObject_RichCompare() 的参数一样。

返回值是一个新的 strong reference。

发生错误时，将设置异常并从该函数返回 NULL。

Added in version 3.7.

继承：

分组: tp_hash, tp_richcompare

该字段会被子类型同 tp_hash 一起继承：当子类型的 tp_richcompare 和 tp_hash 均为 NULL 时子类型将同时继承 tp_richcompare 和 tp_hash。

默认：

PyBaseObject_Type 提供了一个 tp_richcompare 的实现，它可以被继承。 但是，如果只定义了 tp_hash，则不会使用被继承的函数并且该类型的实例将无法参加任何比较。

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_weaklistoffset

虽然此字段仍然受到支持，但是如果可能就应当改用 Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF。

如果此类型的实例是可被弱引用的，则该字段将大于零并包含在弱引用列表头的实例结构体中的偏移量（忽略 GC 头，如果存在的话）；该偏移量将被 PyObject_ClearWeakRefs() 和 PyWeakref_* 函数使用。 实例结构体需要包括一个 PyObject* 类型的字段并初始化为 NULL。

不要将该字段与 tp_weaklist 混淆；后者是指向类型对象本身的弱引用的列表头。

同时设置 Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF 位和 tp_weaklistoffset 将导致错误。

继承：

该字段会被子类型继承，但注意参阅下面列出的规则。 子类型可以覆盖此偏移量；这意味着子类型将使用不同于基类型的弱引用列表。 由于列表头总是通过 tp_weaklistoffset 找到的，所以这应该不成问题。

默认：

如果在 tp_flags 字段中设置了 Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF 位，则 tp_weaklistoffset 将被设为负值，用以表明使用此字段是不安全的。

getiterfunc PyTypeObject.tp_iter

一个可选的指向函数的指针，该函数返回对象的 iterator。 它的存在通常表明该类型的实例为 iterable (尽管序列在没有此函数的情况下也可能为可迭代对象)。

此函数的签名与 PyObject_GetIter() 的相同:

PyObject *tp_iter(PyObject *self);

继承：

此字段会被子类型继承。

iternextfunc PyTypeObject.tp_iternext

一个可选的指向函数的指针，该函数返回 iterator 中的下一项。 其签名为:

PyObject *tp_iternext(PyObject *self);

当该迭代器被耗尽时，它必须返回 NULL；StopIteration 异常可能会设置也可能不设置。 当发生另一个错误时，它也必须返回 NULL。 它的存在表明该类型的实际是迭代器。

迭代器类型也应当定义 tp_iter 函数，并且该函数应当返回迭代器实例本身（而不是新的迭代器实例）。

此函数的签名与 PyIter_Next() 的相同。

继承：

此字段会被子类型继承。

struct PyMethodDef *PyTypeObject.tp_methods

一个可选的指向 PyMethodDef 结构体的以 NULL 结束的静态数组的指针，它声明了此类型的常规方法。

对于该数组中的每一项，都会向类型的字典 (参见下面的 tp_dict) 添加一个包含方法描述器的条目。

继承：

该字段不会被子类型所继承（方法是通过不同的机制来继承的）。

struct PyMemberDef *PyTypeObject.tp_members

一个可选的指向 PyMemberDef 结构体的以 NULL 结束的静态数组的指针，它声明了此类型的常规数据成员（字段或槽位）。

对于该数组中的每一项，都会向类型的字典 (参见下面的 tp_dict) 添加一个包含方法描述器的条目。

继承：

该字段不会被子类型所继承（成员是通过不同的机制来继承的）。

struct PyGetSetDef *PyTypeObject.tp_getset

一个可选的指向 PyGetSetDef 结构体的以 NULL 结束的静态数组的指针，它声明了此类型的实例中的被计算属性。

对于该数组中的每一项，都会向类型的字典 (参见下面的 tp_dict) 添加一个包含读写描述器的条目。

继承：

该字段不会被子类型所继承（被计算属性是通过不同的机制来继承的）。

PyTypeObject *PyTypeObject.tp_base

一个可选的指向类型特征属性所继承的基类型的指针。 在这个层级上，只支持单继承；多重继承需要通过调用元类型动态地创建类型对象。

备注

槽位初始化需要遵循初始化全局变量的规则。 C99 要求初始化器为“地址常量”。 隐式转换为指针的函数指示器如 PyType_GenericNew() 都是有效的 C99 地址常量。

但是，生成地址常量并不需要应用于非静态变量如 PyBaseObject_Type 的单目运算符 '&'。 编译器可能支持该运算符（如 gcc），但 MSVC 则不支持。 这两种编译器在这一特定行为上都是严格符合标准的。

因此，应当在扩展模块的初始化函数中设置 tp_base。

继承：

该字段不会被子类型继承（显然）。

默认：

该字段默认为 &PyBaseObject_Type (对 Python 程序员来说即 object 类型)。

PyObject *PyTypeObject.tp_dict

类型的字典将由 PyType_Ready() 存储到这里。

该字段通常应当在 PyType_Ready 被调用之前初始化为 NULL；它也可以初始化为一个包含类型初始属性的字典。 一旦 PyType_Ready() 完成类型的初始化，该类型的额外属性只有在它们不与被重载的操作 (如 __add__()) 相对应的情况下才会被添加到该字典中。 一旦类型的初始化结束，该字段就应被视为是只读的。

某些类型不会将它们的字典存储在该槽位中。 请使用 PyType_GetDict() 来获取任意类型对应的字典。

在 3.12 版本发生变更: 内部细节：对于静态内置类型，该值总是为 NULL。 这种类型的字典是存储在 PyInterpreterState 中。 请使用 PyType_GetDict() 来获取任意类型的字典。

继承：

该字段不会被子类型所继承（但在这里定义的属性是通过不同的机制来继承的）。

默认：

如果该字段为 NULL，PyType_Ready() 将为它分配一个新字典。

警告

通过字典 C-API 使用 PyDict_SetItem() 或修改 tp_dict 是不安全的。

descrgetfunc PyTypeObject.tp_descr_get

一个可选的指向“描述器获取”函数的指针。

函数的签名为:

PyObject * tp_descr_get(PyObject *self, PyObject *obj, PyObject *type);

继承：

此字段会被子类型继承。

descrsetfunc PyTypeObject.tp_descr_set

一个指向用于设置和删除描述器值的函数的选项指针。

函数的签名为:

int tp_descr_set(PyObject *self, PyObject *obj, PyObject *value);

将 value 参数设为 NULL 以删除该值。

继承：

此字段会被子类型继承。

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_dictoffset

虽然此字段仍然受到支持，但是如果可能就应当改用 Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT。

如果该类型的实例具有一个包含实例变量的字典，则此字段将为非零值并包含该实例变量字典的类型的实例的偏移量；该偏移量将由 PyObject_GenericGetAttr() 使用。

不要将该字段与 tp_dict 混淆；后者是由类型对象本身的属性组成的字典。

该值指定字典相对实例结构体开始位置的偏移量。

tp_dictoffset 应当被视为是只读的。 用于获取指向字典调用 PyObject_GenericGetDict() 的指针。 调用 PyObject_GenericGetDict() 可能需要为字典分配内存，因此在访问对象上的属性时调用 PyObject_GetAttr() 可能会更有效率。

同时设置 Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF 位和 tp_dictoffset 将导致报错。

继承：

该字段会被子类型所继承。 子类型不应重写这个偏移量；这样做是不安全的，如果 C 代码试图在之前的偏移量上访问字典的话。 要正确地支持继承，请使用 Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT。

默认：

这个槽位没有默认值。 对于 静态类型，如果该字段为 NULL 则不会为实例创建 __dict__。

如果在 tp_dict 字段中设置了 Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT，那么 tp_dictoffset 将被设为 -1，以表示使用该字段是不安全的。

initproc PyTypeObject.tp_init

一个可选的指向实例初始化函数的指针。

此函数对应于类的 __init__() 方法。 和 __init__() 一样，创建实例时不调用 __init__() 是有可能的，并且通过再次调用实例的 __init__() 方法将其重新初始化也是有可能的。

函数的签名为:

int tp_init(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds);

self 参数是将要初始化的实例；args 和 kwds 参数代表调用 __init__() 时传入的位置和关键字参数。

tp_init 函数如果不为 NULL，将在通过调用类型正常创建其实例时被调用，即在类型的 tp_new 函数返回一个该类型的实例时。 如果 tp_new 函数返回了一个不是原始类型的子类型的其他类型的实例，则 tp_init 函数不会被调用；如果 tp_new 返回了一个原始类型的子类型的实例，则该子类型的 tp_init 将被调用。

成功时返回 0，发生错误时则返回 -1 并在错误上设置一个异常。and sets an exception on error.

继承：

此字段会被子类型继承。

默认：

对于 静态类型 来说该字段没有默认值。

allocfunc PyTypeObject.tp_alloc

指向一个实例分配函数的可选指针。

函数的签名为:

PyObject *tp_alloc(PyTypeObject *self, Py_ssize_t nitems);

继承：

该字段会被静态子类型继承，但不会被动态子类型（通过 class 语句创建的子类型）继承。

默认：

对于动态子类型，该字段总是会被设为 PyType_GenericAlloc()，以强制应用标准的堆分配策略。

对于静态子类型，PyBaseObject_Type 将使用 PyType_GenericAlloc()。 这是适用于所有静态定义类型的推荐值。

newfunc PyTypeObject.tp_new

一个可选的指向实例创建函数的指针。

函数的签名为:

PyObject *tp_new(PyTypeObject *subtype, PyObject *args, PyObject *kwds);

subtype 参数是被创建的对象的类型；args 和 kwds 参数表示调用类型时传入的位置和关键字参数。 请注意 subtype 不是必须与被调用的 tp_new 函数所属的类型相同；它可以是该类型的子类型（但不能是完全无关的类型）。

tp_new 函数应当调用 subtype->tp_alloc(subtype, nitems) 来为对象分配空间，然后只执行绝对有必要的进一步初始化操作。 可以安全地忽略或重复的初始化操作应当放在 tp_init 处理器中。 一个关键的规则是对于不可变类型来说，所有初始化操作都应当在 tp_new 中发生，而对于可变类型，大部分初始化操作都应当推迟到 tp_init 再执行。

设置 Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION 旗标以禁止在 Python 中创建该类型的实例。

继承：

该字段会被子类型所继承，例外情况是它不会被 tp_base 为 NULL 或 &PyBaseObject_Type 的 静态类型 所继承。

默认：

对于 静态类型 该字段没有默认值。 这意味着如果槽位被定义为 NULL，则无法调用此类型来创建新的实例；应当存在 其他办法来创建实例，例如工厂函数等。

freefunc PyTypeObject.tp_free

一个可选的指向实例释放函数的指针。 函数的签名为:

void tp_free(void *self);

一个兼容该签名的初始化器是 PyObject_Free()。

继承：

该字段会被静态子类型继承，但不会被动态子类型（通过 class 语句创建的子类型）继承

默认：

在动态子类型中，该字段会被设为一个适合与 PyType_GenericAlloc() 以及 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 旗标位的值相匹配的释放器。

对于静态子类型，PyBaseObject_Type 将使用 PyObject_Del()。

inquiry PyTypeObject.tp_is_gc

可选的指向垃圾回收器所调用的函数的指针。

垃圾回收器需要知道某个特定的对象是否可以被回收。在一般情况下，垃圾回收器只需要检查这个对象类型的 tp_flags 字段、以及 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 标识位即可做出判断；但是有一些类型同时混合包含了静态和动态分配的实例，其中静态分配的实例不应该也无法被回收。本函数为后者情况而设计：对于可被垃圾回收的实例，本函数应当返回 1 ；对于不可被垃圾回收的实例，本函数应当返回 0 。函数的签名为:

int tp_is_gc(PyObject *self);

（此对象的唯一样例是类型本身。 元类型 PyType_Type 定义了该函数来区分静态和 动态分配的类型。）

继承：

此字段会被子类型继承。

默认：

此槽位没有默认值。 如果该字段为 NULL，则将使用 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 作为相同功能的替代。

PyObject *PyTypeObject.tp_bases

基类型的元组。

此字段应当被设为 NULL 并被视为只读。 Python 将在类型 初始化时 填充它。

对于动态创建的类，可以使用 Py_tp_bases 槽位 来代替 PyType_FromSpecWithBases() 的 bases 参数。 推荐使用参数形式。

警告

多重继承不适合静态定义的类型。 如果你将 tp_bases 设为一个元组，Python 将不会引发错误，但某些槽位将只从第一个基类型继承。

继承：

这个字段不会被继承。

PyObject *PyTypeObject.tp_mro

包含基类型的扩展集的元组，以类型本身开始并以 object 作为结束，使用方法解析顺序。

此字段应当被设为 NULL 并被视为只读。 Python 将在类型 初始化时 填充它。

继承：

这个字段不会被继承；它是通过 PyType_Ready() 计算得到的。

PyObject *PyTypeObject.tp_cache

尚未使用。 仅供内部使用。

继承：

这个字段不会被继承。

void *PyTypeObject.tp_subclasses

一组子类。 仅限内部使用的。 可能为无效的指针。

要获取子类的列表。 请调用 Python 方法 __subclasses__()。

在 3.12 版本发生变更: 对于某些类型，该字段将不带有效的 PyObject*。 类型已被改为 void* 以指明这一点。

继承：

这个字段不会被继承。

PyObject *PyTypeObject.tp_weaklist

弱引用列表头，用于指向该类型对象的弱引用。 不会被继承。 仅限内部使用。

在 3.12 版本发生变更: 内部细节：对于静态内置类型这将总是为 NULL，即使添加了弱引用也是如此。 每个弱引用都转而保存在 PyInterpreterState 上。 请使用公共 C-API 或内部 _PyObject_GET_WEAKREFS_LISTPTR() 宏来避免此差异。

继承：

这个字段不会被继承。

destructor PyTypeObject.tp_del

该字段已被弃用。 请改用 tp_finalize。

unsigned int PyTypeObject.tp_version_tag

用于索引至方法缓存。 仅限内部使用。

继承：

这个字段不会被继承。

destructor PyTypeObject.tp_finalize

一个可选的指向实例最终化函数的指针。 函数的签名为:

void tp_finalize(PyObject *self);

如果设置了 tp_finalize，解释器将在最终化特定实例时调用它一次。 它将由垃圾回收器调用（如果实例是单独循环引用的一部分）或是在对象被释放之前被调用。 不论是哪种方式，它都肯定会在尝试打破循环引用之前被调用，以确保它所操作的对象处于正常状态。

tp_finalize 不应改变当前异常状态；因此，编写非关键终结器的推荐做法如下:

static void
local_finalize(PyObject *self)
{
    PyObject *error_type, *error_value, *error_traceback;

    /* Save the current exception, if any. */
    PyErr_Fetch(&error_type, &error_value, &error_traceback);

    /* ... */

    /* Restore the saved exception. */
    PyErr_Restore(error_type, error_value, error_traceback);
}

另外还需要注意，在应用垃圾回收机制的 Python 中，tp_dealloc 可以从任意 Python 线程被调用，而不仅是创建该对象的线程（如果对象成为引用计数循环的一部分，则该循环可能会被任何线程上的垃圾回收操作所回收）。 这对 Python API 调用来说不是问题，因为 tp_dealloc 调用所在的线程将持有全局解释器锁（GIL）。 但是，如果被销毁的对象又销毁了来自其他 C 或 C++ 库的对象，则应当小心确保在调用 tp_dealloc 的线程上销毁这些对象不会破坏这些库的任何资源。

继承：

此字段会被子类型继承。

Added in version 3.4.

在 3.8 版本发生变更: 在 3.8 版之前必须设置 Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE 旗标才能让该字段被使用。 现在已不再需要这样做。

参见

"安全的对象最终化" (PEP 442 [https://peps.python.org/pep-0442/])

vectorcallfunc PyTypeObject.tp_vectorcall

用于此类型对象的调用的 vectorcall 函数。 换句话说，它是被用来实现 type.__call__ 的 vectorcall。 如果 tp_vectorcall 为 NULL，默认调用实现将使用 __new__() 并且 __init__() 将被使用。

继承：

这个字段不会被继承。

Added in version 3.9: （这个字段从 3.8 起即存在，但是从 3.9 开始投入使用）

unsigned char PyTypeObject.tp_watched

内部对象。 请勿使用。

Added in version 3.12.

静态类型

在传统上，在 C 代码中定义的类型都是 静态的，也就是说，PyTypeObject 结构体在代码中直接定义并使用 PyType_Ready() 来初始化。

这就导致了与在 Python 中定义的类型相关联的类型限制：

静态类型只能拥有一个基类；换句话说，他们不能使用多重继承。

静态类型对象（但并非它们的实例）是不可变对象。 不可能在 Python 中添加或修改类型对象的属性。

静态类型对象是跨 子解释器 共享的，因此它们不应包括任何子解释器专属的状态。

此外，由于 PyTypeObject 只是作为不透明结构的 受限 API 的一部分，因此任何使用静态类型的扩展模块都必须针对特定的 Python 次版本进行编译。

堆类型

一种 静态类型的 替代物是 堆分配类型，或者简称 堆类型，它与使用 Python 的 class 语句创建的类紧密对应。 堆类型设置了 Py_TPFLAGS_HEAPTYPE 旗标。

这是通过填充 PyType_Spec 结构体并调用 PyType_FromSpec(), PyType_FromSpecWithBases(), PyType_FromModuleAndSpec() 或 PyType_FromMetaclass() 来实现的。

数字对象结构体

type PyNumberMethods

该结构体持有指向被对象用来实现数字协议的函数的指针。 每个函数都被 数字协议 一节中记录的对应名称的函数所使用。

结构体定义如下:

typedef struct {
     binaryfunc nb_add;
     binaryfunc nb_subtract;
     binaryfunc nb_multiply;
     binaryfunc nb_remainder;
     binaryfunc nb_divmod;
     ternaryfunc nb_power;
     unaryfunc nb_negative;
     unaryfunc nb_positive;
     unaryfunc nb_absolute;
     inquiry nb_bool;
     unaryfunc nb_invert;
     binaryfunc nb_lshift;
     binaryfunc nb_rshift;
     binaryfunc nb_and;
     binaryfunc nb_xor;
     binaryfunc nb_or;
     unaryfunc nb_int;
     void *nb_reserved;
     unaryfunc nb_float;

     binaryfunc nb_inplace_add;
     binaryfunc nb_inplace_subtract;
     binaryfunc nb_inplace_multiply;
     binaryfunc nb_inplace_remainder;
     ternaryfunc nb_inplace_power;
     binaryfunc nb_inplace_lshift;
     binaryfunc nb_inplace_rshift;
     binaryfunc nb_inplace_and;
     binaryfunc nb_inplace_xor;
     binaryfunc nb_inplace_or;

     binaryfunc nb_floor_divide;
     binaryfunc nb_true_divide;
     binaryfunc nb_inplace_floor_divide;
     binaryfunc nb_inplace_true_divide;

     unaryfunc nb_index;

     binaryfunc nb_matrix_multiply;
     binaryfunc nb_inplace_matrix_multiply;
} PyNumberMethods;

备注

双目和三目函数必须检查其所有操作数的类型，并实现必要的转换（至少有一个操作数是所定义类型的实例）。 如果没有为所给出的操作数定义操作，则双目和三目函数必须返回 Py_NotImplemented，如果发生了其他错误则它们必须返回 NULL 并设置一个异常。

备注

nb_reserved 字段应当始终为 NULL。 在之前版本中其名称为 nb_long，并在 Python 3.0.1 中改名。

binaryfunc PyNumberMethods.nb_add

binaryfunc PyNumberMethods.nb_subtract

binaryfunc PyNumberMethods.nb_multiply

binaryfunc PyNumberMethods.nb_remainder

binaryfunc PyNumberMethods.nb_divmod

ternaryfunc PyNumberMethods.nb_power

unaryfunc PyNumberMethods.nb_negative

unaryfunc PyNumberMethods.nb_positive

unaryfunc PyNumberMethods.nb_absolute

inquiry PyNumberMethods.nb_bool

unaryfunc PyNumberMethods.nb_invert

binaryfunc PyNumberMethods.nb_lshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_rshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_and

binaryfunc PyNumberMethods.nb_xor

binaryfunc PyNumberMethods.nb_or

unaryfunc PyNumberMethods.nb_int

void *PyNumberMethods.nb_reserved

unaryfunc PyNumberMethods.nb_float

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_add

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_subtract

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_multiply

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_remainder

ternaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_power

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_lshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_rshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_and

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_xor

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_or

binaryfunc PyNumberMethods.nb_floor_divide

binaryfunc PyNumberMethods.nb_true_divide

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_floor_divide

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_true_divide

unaryfunc PyNumberMethods.nb_index

binaryfunc PyNumberMethods.nb_matrix_multiply

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_matrix_multiply

映射对象结构体

type PyMappingMethods

该结构体持有指向对象用于实现映射协议的函数的指针。 它有三个成员：

lenfunc PyMappingMethods.mp_length

该函数将被 PyMapping_Size() 和 PyObject_Size() 使用，并具有相同的签名。 如果对象没有定义长度则此槽位可被设为 NULL。

binaryfunc PyMappingMethods.mp_subscript

该函数将被 PyObject_GetItem() 和 PySequence_GetSlice() 使用，并具有与 PyObject_GetItem() 相同的签名。 此槽位必须被填充以便 PyMapping_Check() 函数返回 1，否则它可以为 NULL。

objobjargproc PyMappingMethods.mp_ass_subscript

该函数将被 PyObject_SetItem(), PyObject_DelItem(), PySequence_SetSlice() 和 PySequence_DelSlice() 使用。 它具有与 PyObject_SetItem() 相同的签名，但 v 也可以被设为 NULL 以删除一个条目。 如果此槽位为 NULL，则对象将不支持条目赋值和删除。

序列对象结构体

type PySequenceMethods

该结构体持有指向对象用于实现序列协议的函数的指针。

lenfunc PySequenceMethods.sq_length

此函数被 PySequence_Size() 和 PyObject_Size() 所使用，并具有与它们相同的签名。 它还被用于通过 sq_item 和 sq_ass_item 槽位来处理负索引号。

binaryfunc PySequenceMethods.sq_concat

此函数被 PySequence_Concat() 所使用并具有相同的签名。 在尝试通过 nb_add 槽位执行数值相加之后它还会被用于 + 运算符。

ssizeargfunc PySequenceMethods.sq_repeat

此函数被 PySequence_Repeat() 所使用并具有相同的签名。 在尝试通过 nb_multiply 槽位执行数值相乘之后它还会被用于 * 运算符。

ssizeargfunc PySequenceMethods.sq_item

此函数被 PySequence_GetItem() 所使用并具有相同的签名。 在尝试通过 mp_subscript 槽位执行下标操作之后它还会被用于 PyObject_GetItem()。 该槽位必须被填充以便 PySequence_Check() 函数返回 1，否则它可以为 NULL。

负索引号是按如下方式处理的：如果 sq_length 槽位已被填充，它将被调用并使用序列长度来计算出正索引号并传给 sq_item。 如果 sq_length 为 NULL，索引号将原样传给此函数。

ssizeobjargproc PySequenceMethods.sq_ass_item

此函数被 PySequence_SetItem() 所使用并具有相同的签名。 在尝试通过 mp_ass_subscript 槽位执行条目赋值和删除操作之后它还会被用于 PyObject_SetItem() 和 PyObject_DelItem()。 如果对象不支持条目和删除则该槽位可以保持为 NULL。

objobjproc PySequenceMethods.sq_contains

该函数可供 PySequence_Contains() 使用并具有相同的签名。 此槽位可以保持为 NULL，在此情况下 PySequence_Contains() 只需遍历该序列直到找到一个匹配。

binaryfunc PySequenceMethods.sq_inplace_concat

此函数被 PySequence_InPlaceConcat() 所使用并具有相同的签名。 它应当修改它的第一个操作数，并将其返回。 该槽位可以保持为 NULL，在此情况下 PySequence_InPlaceConcat() 将回退到 PySequence_Concat()。 在尝试通过 nb_inplace_add 槽位执行数字原地相加之后它还会被用于增强赋值运算符 +=。

ssizeargfunc PySequenceMethods.sq_inplace_repeat

此函数被 PySequence_InPlaceRepeat() 所使用并具有相同的签名。 它应当修改它的第一个操作数，并将其返回。 该槽位可以保持为 NULL，在此情况下 PySequence_InPlaceRepeat() 将回退到 PySequence_Repeat()。 在尝试通过 nb_inplace_multiply 槽位执行数字原地相乘之后它还会被用于增强赋值运算符 *=。

缓冲区对象结构体

type PyBufferProcs

此结构体持有指向 缓冲区协议 所需要的函数的指针。 该协议定义了导出方对象要如何向消费方对象暴露其内部数据。

getbufferproc PyBufferProcs.bf_getbuffer

此函数的签名为:

int (PyObject *exporter, Py_buffer *view, int flags);

处理发给 exporter 的请求来填充 flags 所指定的 view。 除第 (3) 点外，此函数的实现必须执行以下步骤：

检查请求是否能被满足。 如果不能，则会引发 BufferError，将 view->obj 设为 NULL 并返回 -1。

填充请求的字段。

递增用于保存导出次数的内部计数器。

将 view->obj 设为 exporter 并递增 view->obj。

返回 0。

如果 exporter 是缓冲区提供方的链式或树型结构的一部分，则可以使用两种主要方案：

重导出：树型结构的每个成员作为导出对象并将 view->obj 设为对其自身的新引用。

重定向：缓冲区请求将被重定向到树型结构的根对象。 在此，view->obj 将为对根对象的新引用。

view 中每个字段的描述参见 缓冲区结构体 一节，导出方对于特定请求应当如何反应参见 缓冲区请求类型 一节。

所有在 Py_buffer 结构体中被指向的内存都属于导出方并必须保持有效直到不再有任何消费方。 format, shape, strides, suboffsets 和 internal 对于消费方来说是只读的。

PyBuffer_FillInfo() 提供了一种暴露简单字节缓冲区同时正确处理地所有请求类型的简便方式。

PyObject_GetBuffer() 是针对包装此函数的消费方的接口。

releasebufferproc PyBufferProcs.bf_releasebuffer

此函数的签名为:

void (PyObject *exporter, Py_buffer *view);

处理释放缓冲区资源的请求。 如果不需要释放任何资源，则 PyBufferProcs.bf_releasebuffer 可以为 NULL。 在其他情况下，此函数的标准实现将执行以下的可选步骤：

递减用于保存导出次数的内部计数器。

如果计数器为 0，则释放所有关联到 view 的内存。

导出方必须使用 internal 字段来记录缓冲区专属的资源。 该字段将确保恒定，而消费方则可能将原始缓冲区作为 view 参数传入。

此函数不可递减 view->obj，因为这是在 PyBuffer_Release() 中自动完成的（此方案适用于打破循环引用）。

PyBuffer_Release() 是针对包装此函数的消费方的接口。

异步对象结构体

Added in version 3.5.

type PyAsyncMethods

此结构体将持有指向需要用来实现 awaitable 和 asynchronous iterator 对象的函数的指针。

结构体定义如下:

typedef struct {
    unaryfunc am_await;
    unaryfunc am_aiter;
    unaryfunc am_anext;
    sendfunc am_send;
} PyAsyncMethods;

unaryfunc PyAsyncMethods.am_await

此函数的签名为:

PyObject *am_await(PyObject *self);

返回的对象必须为 iterator，即对其执行 PyIter_Check() 必须返回 1。

如果一个对象不是 awaitable 则此槽位可被设为 NULL。

unaryfunc PyAsyncMethods.am_aiter

此函数的签名为:

PyObject *am_aiter(PyObject *self);

必须返回一个 asynchronous iterator 对象。 请参阅 __anext__() 了解详情。

如果一个对象没有实现异步迭代协议则此槽位可被设为 NULL。

unaryfunc PyAsyncMethods.am_anext

此函数的签名为:

PyObject *am_anext(PyObject *self);

必须返回一个 awaitable 对象。 请参阅 __anext__() 了解详情。 此槽位可被设为 NULL。

sendfunc PyAsyncMethods.am_send

此函数的签名为:

PySendResult am_send(PyObject *self, PyObject *arg, PyObject **result);

请参阅 PyIter_Send() 了解详情。 此槽位可被设为 NULL。

Added in version 3.10.

槽位类型 typedef

typedef PyObject *(*allocfunc)(PyTypeObject *cls, Py_ssize_t nitems)

属于 稳定 ABI.

此函数的设计目标是将内存分配与内存初始化进行分离。 它应当返回一个指向足够容纳实例长度，适当对齐，并初始化为零的内存块的指针，但将 ob_refcnt 设为 1 并将 ob_type 设为 type 参数。 如果类型的 tp_itemsize 为非零值，则对象的 ob_size 字段应当被初始化为 nitems 而分配内存块的长度应为 tp_basicsize + nitems*tp_itemsize，并舍入到 sizeof(void*) 的倍数；在其他情况下，nitems 将不会被使用而内存块的长度应为 tp_basicsize。

此函数不应执行任何其他实例初始化操作，即使是分配额外内存也不应执行；那应当由 tp_new 来完成。

typedef void (*destructor)(PyObject*)

属于 稳定 ABI.

typedef void (*freefunc)(void*)

参见 tp_free。

typedef PyObject *(*newfunc)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)

属于 稳定 ABI.

参见 tp_new。

typedef int (*initproc)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)

属于 稳定 ABI.

参见 tp_init。

typedef PyObject *(*reprfunc)(PyObject*)

属于 稳定 ABI.

参见 tp_repr。

typedef PyObject *(*getattrfunc)(PyObject *self, char *attr)

属于 稳定 ABI.

返回对象的指定属性的值。

typedef int (*setattrfunc)(PyObject *self, char *attr, PyObject *value)

属于 稳定 ABI.

为对象设置指定属性的值。 将 value 参数设为 NULL 将删除该属性。

typedef PyObject *(*getattrofunc)(PyObject *self, PyObject *attr)

属于 稳定 ABI.

返回对象的指定属性的值。

参见 tp_getattro。

typedef int (*setattrofunc)(PyObject *self, PyObject *attr, PyObject *value)

属于 稳定 ABI.

为对象设置指定属性的值。 将 value 参数设为 NULL 将删除该属性。

参见 tp_setattro。

typedef PyObject *(*descrgetfunc)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)

属于 稳定 ABI.

参见 tp_descr_get。

typedef int (*descrsetfunc)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)

属于 稳定 ABI.

参见 tp_descr_set。

typedef Py_hash_t (*hashfunc)(PyObject*)

属于 稳定 ABI.

参见 tp_hash。

typedef PyObject *(*richcmpfunc)(PyObject*, PyObject*, int)

属于 稳定 ABI.

参见 tp_richcompare。

typedef PyObject *(*getiterfunc)(PyObject*)

属于 稳定 ABI.

参见 tp_iter。

typedef PyObject *(*iternextfunc)(PyObject*)

属于 稳定 ABI.

参见 tp_iternext。

typedef Py_ssize_t (*lenfunc)(PyObject*)

属于 稳定 ABI.

typedef int (*getbufferproc)(PyObject*, Py_buffer*, int)

属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.

typedef void (*releasebufferproc)(PyObject*, Py_buffer*)

属于 稳定 ABI 自 3.12 版起.

typedef PyObject *(*unaryfunc)(PyObject*)

属于 稳定 ABI.

typedef PyObject *(*binaryfunc)(PyObject*, PyObject*)

属于 稳定 ABI.

typedef PySendResult (*sendfunc)(PyObject*, PyObject*, PyObject**)

参见 am_send。

typedef PyObject *(*ternaryfunc)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)

属于 稳定 ABI.

typedef PyObject *(*ssizeargfunc)(PyObject*, Py_ssize_t)

属于 稳定 ABI.

typedef int (*ssizeobjargproc)(PyObject*, Py_ssize_t, PyObject*)

属于 稳定 ABI.

typedef int (*objobjproc)(PyObject*, PyObject*)

属于 稳定 ABI.

typedef int (*objobjargproc)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)

属于 稳定 ABI.

例子

下面是一些 Python 类型定义的简单示例。 其中包括你可能会遇到的通常用法。 有些演示了令人困惑的边际情况。 要获取更多示例、实践信息以及教程，请参阅 自定义扩展类型：教程 和 定义扩展类型：已分类主题。

一个基本的 静态类型:

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    const char *data;
} MyObject;

static PyTypeObject MyObject_Type = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "mymod.MyObject",
    .tp_basicsize = sizeof(MyObject),
    .tp_doc = PyDoc_STR("My objects"),
    .tp_new = myobj_new,
    .tp_dealloc = (destructor)myobj_dealloc,
    .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
};

你可能还会看到带有更繁琐的初始化器的较旧代码（特别是在 CPython 代码库中）:

static PyTypeObject MyObject_Type = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    "mymod.MyObject",               /* tp_name */
    sizeof(MyObject),               /* tp_basicsize */
    0,                              /* tp_itemsize */
    (destructor)myobj_dealloc,      /* tp_dealloc */
    0,                              /* tp_vectorcall_offset */
    0,                              /* tp_getattr */
    0,                              /* tp_setattr */
    0,                              /* tp_as_async */
    (reprfunc)myobj_repr,           /* tp_repr */
    0,                              /* tp_as_number */
    0,                              /* tp_as_sequence */
    0,                              /* tp_as_mapping */
    0,                              /* tp_hash */
    0,                              /* tp_call */
    0,                              /* tp_str */
    0,                              /* tp_getattro */
    0,                              /* tp_setattro */
    0,                              /* tp_as_buffer */
    0,                              /* tp_flags */
    PyDoc_STR("My objects"),        /* tp_doc */
    0,                              /* tp_traverse */
    0,                              /* tp_clear */
    0,                              /* tp_richcompare */
    0,                              /* tp_weaklistoffset */
    0,                              /* tp_iter */
    0,                              /* tp_iternext */
    0,                              /* tp_methods */
    0,                              /* tp_members */
    0,                              /* tp_getset */
    0,                              /* tp_base */
    0,                              /* tp_dict */
    0,                              /* tp_descr_get */
    0,                              /* tp_descr_set */
    0,                              /* tp_dictoffset */
    0,                              /* tp_init */
    0,                              /* tp_alloc */
    myobj_new,                      /* tp_new */
};

一个支持弱引用、实例字典和哈希运算的类型:

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    const char *data;
} MyObject;

static PyTypeObject MyObject_Type = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "mymod.MyObject",
    .tp_basicsize = sizeof(MyObject),
    .tp_doc = PyDoc_STR("My objects"),
    .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE |
         Py_TPFLAGS_HAVE_GC | Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT |
         Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF,
    .tp_new = myobj_new,
    .tp_traverse = (traverseproc)myobj_traverse,
    .tp_clear = (inquiry)myobj_clear,
    .tp_alloc = PyType_GenericNew,
    .tp_dealloc = (destructor)myobj_dealloc,
    .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
    .tp_hash = (hashfunc)myobj_hash,
    .tp_richcompare = PyBaseObject_Type.tp_richcompare,
};

一个不能被子类化且不能被调用以使用 Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION 旗标创建实例（例如使用单独的工厂函数）的 str 子类:

typedef struct {
    PyUnicodeObject raw;
    char *extra;
} MyStr;

static PyTypeObject MyStr_Type = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "mymod.MyStr",
    .tp_basicsize = sizeof(MyStr),
    .tp_base = NULL,  // set to &PyUnicode_Type in module init
    .tp_doc = PyDoc_STR("my custom str"),
    .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION,
    .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
};

最简单的固定长度实例 静态类型:

typedef struct {
    PyObject_HEAD
} MyObject;

static PyTypeObject MyObject_Type = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "mymod.MyObject",
};

最简单的具有可变长度实例的 静态类型:

typedef struct {
    PyObject_VAR_HEAD
    const char *data[1];
} MyObject;

static PyTypeObject MyObject_Type = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
    .tp_name = "mymod.MyObject",
    .tp_basicsize = sizeof(MyObject) - sizeof(char *),
    .tp_itemsize = sizeof(char *),
};

使对象类型支持循环垃圾回收

Python 对循环引用的垃圾检测与回收需要“容器”对象类型的支持，此类型的容器对象中可能包含其它容器对象。不保存其它对象的引用的类型，或者只保存原子类型（如数字或字符串）的引用的类型，不需要显式提供垃圾回收的支持。

要创建一个容器类，类型对象的 tp_flags 字段必须包括 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 并提供一个 tp_traverse 处理器的实现。 如果该类型的实例是可变的，则还必须提供 tp_clear 的实现。

Py_TPFLAGS_HAVE_GC

设置了此标志位的类型的对象必须符合此处记录的规则。为方便起见，下文把这些对象称为容器对象。

容器类型的构造函数必须符合两个规则：

该对象的内在必须使用 PyObject_GC_New 或 PyObject_GC_NewVar 来分配。

初始化了所有可能包含其他容器的引用的字段后，它必须调用 PyObject_GC_Track() 。

同样的，对象的释放器必须符合两个类似的规则：

在引用其它容器的字段失效前，必须调用 PyObject_GC_UnTrack() 。

必须使用 PyObject_GC_Del() 释放对象的内存。

警告

如果一个类型添加了 Py_TPFLAGS_HAVE_GC，则它 必须 实现至少一个 tp_traverse 句柄或显式地使用来自其一个或多个子类的句柄。

当调用 PyType_Ready() 或者某些间接调用该函数的 API 如 PyType_FromSpecWithBases() 或 PyType_FromSpec() 时解释器将自动填充 tp_flags, tp_traverse 和 tp_clear 字段，如果该类型是继承自实现了垃圾回收器协议的类并且该子类 没有 包括 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 旗标的话。

PyObject_GC_New(TYPE, typeobj)

类似于 PyObject_New 但专用于设置了 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 旗标的容器对象。

PyObject_GC_NewVar(TYPE, typeobj, size)

与 PyObject_NewVar 类似但专用于设置了 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 旗标的容器对象。

PyObject *PyUnstable_Object_GC_NewWithExtraData(PyTypeObject *type, size_t extra_size)

这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。

与 PyObject_GC_New 类似但会在对象的末尾分配 extra_size 个字节（在 tp_basicsize 偏移量处）。 除 Python 对象标头 外，分配的内存将初始化为零。

附加数据将与对象一起被释放，但在其他情况下则不会由 Python 来管理。

警告

此函数被标记为非稳定的因为在实例之后保留附加数据的机制尚未确定。 要分配可变数量的字段，推荐改用 PyVarObject 和 tp_itemsize。

Added in version 3.12.

PyObject_GC_Resize(TYPE, op, newsize)

重新调整 PyObject_NewVar 所分配对象的大小。 返回调整大小后的类型为 TYPE* 的对象（指向任意 C 类型）或在失败时返回 NULL。

op 必须为 PyVarObject* 类型并且不能已被回收器所追踪。 newsize 必须为 Py_ssize_t 类型。

void PyObject_GC_Track(PyObject *op)

属于 稳定 ABI.

把对象 op 加入到垃圾回收器跟踪的容器对象中。对象在被回收器跟踪时必须保持有效的，因为回收器可能在任何时候开始运行。在 tp_traverse 处理前的所有字段变为有效后，必须调用此函数，通常在靠近构造函数末尾的位置。

int PyObject_IS_GC(PyObject *obj)

如果对象实现了垃圾回收器协议则返回非零值，否则返回 0。

如果此函数返回 0 则对象无法被垃圾回收器追踪。

int PyObject_GC_IsTracked(PyObject *op)

属于 稳定 ABI 自 3.9 版起.

如果 op 对象的类型实现了 GC 协议且 op 目前正被垃圾回收器追踪则返回 1， 否则返回 0。

这类似于 Python 函数 gc.is_tracked()。

Added in version 3.9.

int PyObject_GC_IsFinalized(PyObject *op)

属于 稳定 ABI 自 3.9 版起.

如果 op 对象的类型实现了 GC 协议且 op 已经被垃圾回收器终结则返回 1， 否则返回 0。

这类似于 Python 函数 gc.is_finalized()。

Added in version 3.9.

void PyObject_GC_Del(void *op)

属于 稳定 ABI.

使用 PyObject_GC_New 或 PyObject_GC_NewVar 释放分配给对象的内存。

void PyObject_GC_UnTrack(void *op)

属于 稳定 ABI.

从回收器跟踪的容器对象集合中移除 op 对象。 请注意可以在此对象上再次调用 PyObject_GC_Track() 以将其加回到被跟踪对象集合。 释放器 (tp_dealloc 句柄) 应当在 tp_traverse 句柄所使用的任何字段失效之前为对象调用此函数。

在 3.8 版本发生变更: _PyObject_GC_TRACK() 和 _PyObject_GC_UNTRACK() 宏已从公有 C API 中删除。

tp_traverse 处理接收以下类型的函数形参。

typedef int (*visitproc)(PyObject *object, void *arg)

属于 稳定 ABI.

传给 tp_traverse 处理的访问函数的类型。object 是容器中需要被遍历的一个对象，第三个形参对应于 tp_traverse 处理的 arg 。Python核心使用多个访问者函数实现循环引用的垃圾检测，不需要用户自行实现访问者函数。

tp_traverse 处理必须是以下类型：

typedef int (*traverseproc)(PyObject *self, visitproc visit, void *arg)

属于 稳定 ABI.

用于容器对象的遍历函数。 它的实现必须对 self 所直接包含的每个对象调用 visit 函数，visit 的形参为所包含对象和传给处理程序的 arg 值。 visit 函数调用不可附带 NULL 对象作为参数。 如果 visit 返回非零值，则该值应当被立即返回。

为了简化 tp_traverse 处理的实现，Python提供了一个 Py_VISIT() 宏。若要使用这个宏，必须把 tp_traverse 的参数命名为 visit 和 arg 。

void Py_VISIT(PyObject *o)

如果 o 不为 NULL，则调用 visit 回调函数，附带参数 o 和 arg。 如果 visit 返回一个非零值，则返回该值。 使用此宏之后，tp_traverse 处理程序的形式如下:

static int
my_traverse(Noddy *self, visitproc visit, void *arg)
{
    Py_VISIT(self->foo);
    Py_VISIT(self->bar);
    return 0;
}

tp_clear 处理程序必须为 inquiry 类型，如果对象不可变则为 NULL。

typedef int (*inquiry)(PyObject *self)

属于 稳定 ABI.

丢弃产生循环引用的引用。不可变对象不需要声明此方法，因为他们不可能直接产生循环引用。需要注意的是，对象在调用此方法后必须仍是有效的（不能对引用只调用 Py_DECREF() 方法）。当垃圾回收器检测到该对象在循环引用中时，此方法会被调用。

控制垃圾回收器状态

这个 C-API 提供了以下函数用于控制垃圾回收的运行。

Py_ssize_t PyGC_Collect(void)

属于 稳定 ABI.

执行完全的垃圾回收，如果垃圾回收器已启用的话。 （请注意 gc.collect() 会无条件地执行它。）

返回已回收的 + 无法回收的不可获取对象的数量。 如果垃圾回收器被禁用或已在执行回收，则立即返回 0。 在垃圾回收期间发生的错误会被传给 sys.unraisablehook。 此函数不会引发异常。

int PyGC_Enable(void)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

启用垃圾回收器：类似于 gc.enable()。 返回之前的状态，0 为禁用而 1 为启用。

Added in version 3.10.

int PyGC_Disable(void)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

禁用垃圾回收器：类似于 gc.disable()。 返回之前的状态，0 为禁用而 1 为启用。

Added in version 3.10.

int PyGC_IsEnabled(void)

属于 稳定 ABI 自 3.10 版起.

查询垃圾回收器的状态：类似于 gc.isenabled()。 返回当前的状态，0 为禁用而 1 为启用。

Added in version 3.10.

查询垃圾回收器状态

该 C-API 提供了以下接口用于查询有关垃圾回收器的信息。

void PyUnstable_GC_VisitObjects(gcvisitobjects_t callback, void *arg)

这是 不稳定 API。它可在次发布版中不经警告地改变。

在全部活动的支持 GC 的对象上运行所提供的 callback。 arg 会被传递给所有 callback 的发起调用。

警告

如果新对象被回调（取消）分配后再被访问其行为是未定义的。

垃圾回收在运行期间被禁用。 在回调中显式地运行回收可能导致未定义的行为，例如多次访问同一对象或完全不访问。

Added in version 3.12.

typedef int (*gcvisitobjects_t)(PyObject *object, void *arg)

要传给 PyUnstable_GC_VisitObjects() 的访问者函数的类型。 arg 与传给 PyUnstable_GC_VisitObjects 的 arg 相同。 返回 0 以继续迭代，返回 1 以停止迭代。 其他返回值目前被保留因此返回任何其他值的行为都是未定义的。

Added in version 3.12.

API 和 ABI 版本管理

CPython 在下列宏中暴露其版本号。 请注意这对应于 编译 用版本代码，而不是 运行时 使用的版本。

请参阅 C API 的稳定性 查看跨版本的 API 和 ABI 稳定情。

PY_MAJOR_VERSION

3 (3.4.1a2 中的第一段)。

PY_MINOR_VERSION

4 (3.4.1a2 中的第二段)。

PY_MICRO_VERSION

1 (3.4.1a2 中第三段的数字)。

PY_RELEASE_LEVEL

a (3.4.1a2 中第3段的字母)。 可能为 0xA 即 alpha, 0xB 即 beta, 0xC 即 release candidate 或 0xF 即 final。

PY_RELEASE_SERIAL

2 (3.4.1a2 中的末尾数字)。 零代表最终发布版。

PY_VERSION_HEX

编码为单个整数形式的 Python 版本号。

底层的版本信息可通过按以下方式将其当作 32 比特的数字处理来获取:

字节串

位数（大端字节序）

含意

3.4.1a2 的值

1

1-8

PY_MAJOR_VERSION

0x03

2

9-16

PY_MINOR_VERSION

0x04

3

17-24

PY_MICRO_VERSION

0x01

4

25-28

PY_RELEASE_LEVEL

0xA

29-32

PY_RELEASE_SERIAL

0x2

这样 3.4.1a2 即十六进制版本号的 0x030401a2 而 3.10.0 即十六进制版本号的 0x030a00f0。

用于进行数值比较，例如 #if PY_VERSION_HEX >= ...。

该版本还可通过符号 Py_Version 获取。

const unsigned long Py_Version

属于 稳定 ABI 自 3.11 版起.

Python 运行时版本号编码在一个整数常量中，所用格式与 PY_VERSION_HEX 宏的相同。 这包含了在运行时使用的 Python 版本。

Added in version 3.11.

所有提到的宏都定义在 Include/patchlevel.h [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Include/patchlevel.h]。

安装 Python 模块

电子邮箱:

distutils-sig@python.org

作为一个流行的开源开发项目，Python拥有一个活跃的贡献者和用户支持社区，这些社区也可以让他们的软件可供其他Python开发人员在开源许可条款下使用。

这允许Python用户有效地共享和协作，从其他人已经创建的解决方案中受益于常见（有时甚至是罕见的）问题，以及可以提供他们自己的解决方案。

本指南涵盖了安装部分的流程。 有关创建和共享自己的 Python 项目的指导，请参阅 Python packaging user guide [https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/packaging-projects/]。

备注

对于企业和其他机构用户，请注意许多组织都有自己的政策来使用和贡献开源软件。在使用Python提供的分发和安装工具时，请考虑这些政策。

关键术语

pip 是首选的安装程序。从Python 3.4开始，它默认包含在Python二进制安装程序中。

virtual environment 是一种半隔离的 Python 环境，允许为特定的应用安装各自的包，而不是安装到整个系统。

venv 是创建虚拟环境的标准工具，从 Python 3.3 开始成为 Python 的组成部分。 从 Python 3.4 开始，它会默认安装 pip 到所创建的全部虚拟环境。

virtualenv 是 venv 的第三方替代（及其前身）。 它允许在 Python 3.4 之前的版本中使用虚拟环境，那些版本或是完全不提供 venv，或是不会自动安装 pip 到所创建的虚拟环境。

Python Package Index [https://pypi.org] 是一个开源许可的软件包公共存储库，可供所有 Python 用户使用。

Python Packaging Authority [https://www.pypa.io/] 是负责标准打包工具以及相关元数据和文件格式标准维护与改进的开发人员和文档作者团队。 他们基于 GitHub [https://github.com/pypa] 维护着各种工具、文档和问题追踪系统。

distutils 是最初的构建和分发系统，于 1998 年首次加入 Python 标准库。 虽然直接使用 distutils 的方式已被淘汰，它仍然是当前打包和分发架构的基础，而且它不仅仍然是标准库的一部分，这个名称还以其他方式存在（例如用于协调 Python 打包标准开发流程的邮件列表就以此命名）。

在 3.5 版本发生变更: 现在推荐使用 venv 来创建虚拟环境。

参见

Python 软件包用户指南：创建和使用虚拟环境 [https://packaging.python.org/installing/#creating-virtual-environments]

基本使用

标准打包工具完全是针对命令行使用方式来设计的。

以下命令将从 Python Package Index 安装一个模块的最新版本及其依赖项:

python -m pip install SomePackage

备注

对于 POSIX 用户（包括 macOS 和 Linux 用户）本指南中的示例假定使用了 virtual environment。

对于 Windows 用户，本指南中的示例假定在安装 Python 时选择了修改系统 PATH 环境变量。

在命令行中指定一个准确或最小版本也是可以的。 当使用比较运算符例如 >, < 或其他某些可以被终端所解析的特殊字符时，包名称与版本号应当用双引号括起来:

python -m pip install SomePackage==1.0.4    # specific version
python -m pip install "SomePackage>=1.0.4"  # minimum version

通常，如果一个匹配的模块已安装，尝试再次安装将不会有任何效果。 要升级现有模块必须显式地发出请求:

python -m pip install --upgrade SomePackage

更多有关 pip 及其功能的信息和资源可以在 Python 软件包用户指南 [https://packaging.python.org] 中找到。

虚拟环境的创建可使用 venv 模块来完成。 向已激活虚拟环境安装软件包可使用上文所介绍的命令。

参见

Python 软件包用户指南：安装 Python 分发包 [https://packaging.python.org/installing/]

我应如何 ...？

这是一些常见任务的快速解答或相关链接。

... 在 Python 3.4 之前的 Python 版本中安装 pip ？

Python 捆绑 pip 是从 Python 3.4 才开始的。 对于更早的版本，pip 需要“引导安装”，具体说明参见 Python 软件包用户指南。

参见

Python 软件包用户指南：安装软件包的前提要求 [https://packaging.python.org/installing/#requirements-for-installing-packages]

... 只为当前用户安装软件包？

将 --user 选项传入 python -m pip install 将只为当前用户而非为系统中的所有用户安装软件包。

... 安装科学计算类 Python 软件包？

许多科学计算类 Python 软件包都有复杂的二进制编译文件依赖，直接使用 pip 安装目前并不太容易。 在当前情况下，通过 其他方式 [https://packaging.python.org/science/] 而非尝试用 pip 安装这些软件包对用户来说通常会更容易。

参见

Python 软件包用户指南：安装科学计算类软件包 [https://packaging.python.org/science/]

... 使用并行安装的多个 Python 版本？

在 Linux, macOS 以及其他 POSIX 系统中，使用带版本号的 Python 命令配合 -m 开关选项来运行特定版本的 pip:

python2   -m pip install SomePackage  # default Python 2
python2.7 -m pip install SomePackage  # specifically Python 2.7
python3   -m pip install SomePackage  # default Python 3
python3.4 -m pip install SomePackage  # specifically Python 3.4

也可以使用带特定版本号的 pip 命令。

在 Windows 中，使用 py Python 启动器命令配合 -m 开关选项:

py -2   -m pip install SomePackage  # default Python 2
py -2.7 -m pip install SomePackage  # specifically Python 2.7
py -3   -m pip install SomePackage  # default Python 3
py -3.4 -m pip install SomePackage  # specifically Python 3.4

常见的安装问题

在 Linux 的系统 Python 版本上安装

Linux 系统通常会将某个 Python 版本作为发行版的一部分包含在内。 将软件包安装到这个 Python 版本上需要系统 root 权限，并可能会干扰到系统包管理器和其他系统组件的运作，如果这些组件在使用 pip 时被意外升级的话。

在这样的系统上，通过 pip 安装软件包通常最好是使用虚拟环境或分用户安装。

未安装 pip

默认情况下可能未安装 pip，一种可选解决方案是:

python -m ensurepip --default-pip

还有其他附加资源可用来 安装 pip。 [https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/#ensure-pip-setuptools-and-wheel-are-up-to-date]

安装二进制编译扩展

Python 通常非常依赖基于源代码的发布方式，也就是期望最终用户在安装过程中使用源码来编译生成扩展模块。

随着对二进制码 wheel 格式支持的引入，以及通过 Python Package Index 至少发布 Windows 和 macOS 版的 wheel 文件，预计此问题将逐步得到解决，因为用户将能够更频繁地安装预编译扩展，而不再需要自己编译它们。

某些用来安装 科学计算类软件包 [https://packaging.python.org/science/] 的解决方案对于尚未提供预编译 wheel 文件的那些扩展模块来说，也有助于用户在无需进行本机编译的情况下获取二进制码扩展模块。

参见

Python 软件包用户指南：二进制码扩展 [https://packaging.python.org/extensions/]

Python 指南

就像 Linux 文档项目的指南合集一样，每篇文章尝试完全覆盖一个单独、特定的主题并提供比 Python 库参考更详细的指南。

目前已有的指南如下：

将扩展模块移植到 Python 3

用 Python 进行 Curses 编程

描述器指南

使用 GDB 调试 C API 扩展和 CPython 内部代码

Enum 指南

函数式编程指引

日志指南

日志专题手册

正则表达式指南

套接字编程指南

排序的技术

Unicode 指南

如何利用 urllib 包获取网络资源

argparse 教程

ipaddress模块介绍

使用 DTrace 和 SystemTap 检测CPython

Python 对 Linux perf 性能分析器的支持

注解最佳实践

隔离扩展模块

Python 2.3 方法解析顺序

将扩展模块移植到 Python 3

对于将扩展模块移植到 Python 3，我们推荐下列资源：

Supporting Python 3: An in-depth guide 中的 Migrating C extensions [http://python3porting.com/cextensions.html] 这一章，这本书介绍了如何从 Python 2 迁移到 Python 3，包括指导读者如何移植扩展模块。

py3c 项目中的 Porting guide [https://py3c.readthedocs.io/en/latest/guide.html] 提供了有关支持代码的指导性建议。

Cython [https://cython.org/] 和 CFFI [https://cffi.readthedocs.io/en/latest/] 库提供了对于 Python 的 C API 的抽象。 扩展大都需要进行重写以使用两者中的一个，然后就可以通过库来处理各种 Python 版本和实现之间的差异。

用 Python 进行 Curses 编程

作者:

A.M. Kuchling, Eric S. Raymond

发布版本:

2.04

摘要

本文档介绍了如何使用 curses 扩展模块控制文本模式的显示。

curses 是什么？

curses 库为基于文本的终端提供了独立于终端的屏幕绘制和键盘处理功能；这些终端包括 VT100，Linux 控制台以及各种程序提供的模拟终端。显示终端支持各种控制代码以执行常见的操作，例如移动光标，滚动屏幕和擦除区域。不同的终端使用相差很大的代码，并且往往有自己的小怪癖。

在普遍使用图形显示的世界中，人们可能会问“为什么自找要麻烦”？毕竟字符单元显示终端确实是一种过时的技术，但是在某些领域中，能够用它们做花哨的事情仍然很有价值。一个小众市场是在不运行 X server 的小型或嵌入式 Unix 上。另一个是在提供图形支持之前，可能需要运行的工具，例如操作系统安装程序和内核配置程序。

curses 库提供了相当基础的功能，为程序员提供了包含多个非重叠文本窗口的显示的抽象。 窗口的内容可以通过多种方式更改 --- 添加文本、擦除文本、更改其外观 --- 并且 curses 库将确定需要向终端发送哪些控制代码以产生正确的输出。 curses 并没有提供很多用户界面概念如按钮、复选框或对话框等；如果你需要这些特性，请考虑某种用户界面库例如 Urwid [https://pypi.org/project/Urwid/]。

curses 库最初是为BSD Unix 编写的。 后来 AT&T 的Unix System V 版本加入了许多增强功能和新功能。如今BSD curses已不再维护，被ncurses取代，ncurses是 AT&T 接口的开源实现。如果使用的是 Linux 或 FreeBSD 等开源Unix系统，则几乎肯定会使用ncurses。由于大多数当前的商业Unix版本都基于System V代码，因此这里描述的所有功能可能都可用。但是，某些专有Unix所带来的较早版本的curses可能无法支持所有功能。

Python 的 Windows 版不包括 curses 模块。 一个可用的移植版本是 UniCurses [https://pypi.org/project/UniCurses/]。

Python 的 curses 模块

此 Python 模块是对 curses 所提供的 C 函数的一个相当简单的包装器；如果你已经熟悉在 C 中进行 curses 编程，把这些知识转移到 Python 是非常容易的。 最大的差异在于 Python 接口通过将不同的 C 函数比如 addstr(), mvaddstr() 和 mvwaddstr() 合并为一个 addstr() 方法让事情变得更简单。 你将在稍后看到更详细的介绍。

本 HOWTO 是关于使用 curses 和 Python 编写文本模式程序的概述。它并不被设计为一个 curses API 的完整指南；如需完整指南，请参见 ncurses 的 Python 库指南章节和 ncurses 的 C 手册页。相对地，本 HOWTO 将会给你一些基本思路。

开始和结束 curses 应用程序

在做任何事情之前，curses 必须被初始化。 这是通过调用 initscr() 函数来完成的，它将确定终端的类型，向终端发送任何必须的设置代码，并创建多种内部数据结构。 如果执行成功，initscr() 将返回一个代表整个屏幕的窗口对象；它通常会按照对应的 C 变量被称为 stdscr。

import curses
stdscr = curses.initscr()

使用 curses 的应用程序通常会关闭按键自动上屏，目的是读取按键并只在特定情况下展示它们。这需要调用函数 noecho()：

curses.noecho()

应用程序也会广泛地需要立即响应按键，而不需要按下回车键；这被称为 “cbreak” 模式，与通常的缓冲输入模式相对：

curses.cbreak()

终端通常会以多字节转义序列的形式返回特殊按键，比如光标键和导航键比如 Page Up 键和 Home 键。尽管你可以编写你的程序来应对这些序列，curses 能够代替你做到这件事，返回一个特殊值比如 curses.KEY_LEFT。为了让 curses 做这项工作，你需要启用 keypad 模式：

stdscr.keypad(True)

终止一个 curses 应用程序比建立一个容易得多，你只需要调用：

curses.nocbreak()
stdscr.keypad(False)
curses.echo()

来还原对终端作出的 curses 友好设置。然后，调用函数 endwin() 来将终端还原到它的原始操作模式：

curses.endwin()

调试一个 curses 应用程序时常会发生，一个应用程序还未能还原终端到原本的状态就意外退出了，这会搅乱你的终端。在 Python 中这常常会发生在你的代码中有 bug 并引发了一个未捕获的异常。当你尝试输入时按键不会上屏，这使得使用终端变得困难。

在 Python 中你可以避免这些复杂问题并让调试变得更简单，只需要导入 curses.wrapper() 函数并像这样使用它：

from curses import wrapper

def main(stdscr):
    # Clear screen
    stdscr.clear()

    # This raises ZeroDivisionError when i == 10.
    for i in range(0, 11):
        v = i-10
        stdscr.addstr(i, 0, '10 divided by {} is {}'.format(v, 10/v))

    stdscr.refresh()
    stdscr.getkey()

wrapper(main)

wrapper() 函数接受一个可调用对象并进行上述的初始化过程，如果终端支持彩色还会初始化颜色。 接下来 wrapper() 会运行你提供的可调用对象。 当该可调用对象返回时，wrapper() 将恢复终端的初始状态。 该可调用对象会在 try...except 再被调用以捕获异常，恢复终端状态，然后重新引发该异常。 这样你的终端将不会在发生异常时处于不正常状态，你将能够读取异常的消息和回溯。

窗口和面板

窗口是 curses 中的基本抽象。一个窗口对象表示了屏幕上的一个矩形区域，并且提供方法来显示文本、擦除文本、允许用户输入字符串等等。

函数 initscr() 返回的 stdscr 对象覆盖整个屏幕。许多程序可能只需要这一个窗口，但你可能希望把屏幕分割为多个更小的窗口，来分别重绘或者清除它们。函数 newwin() 根据给定的尺寸创建一个新窗口，并返回这个新的窗口对象：

begin_x = 20; begin_y = 7
height = 5; width = 40
win = curses.newwin(height, width, begin_y, begin_x)

注意 curses 使用的坐标系统与寻常的不同。坐标始终是以 y,x 的顺序传递，并且左上角是坐标 (0,0)。这打破了正常的坐标处理约定，即 x 坐标在前。这是一个与其他计算机应用程序糟糕的差异，但这从 curses 最初被编写出来就已是它的一部分，现在想要修改它已为时已晚。

你的应用程序能够查明屏幕的尺寸，curses.LINES 和 curses.COLS 分别代表了 y 和 x 方向上的尺寸。合理的坐标应位于 (0,0) 到 (curses.LINES - 1, curses.COLS - 1) 范围内。

当你调用一个方法来显示或擦除文本时，效果并不会立即显示。相反，你必须调用窗口对象的 refresh() 方法来更新屏幕。

这是因为 curses 最初是针对 300 波特的龟速终端连接编写的；在这些终端上，减少重绘屏幕的时间非常重要。 相应地当你调用 refresh() 时 curses 会累积对屏幕的修改并以最高效的方式显示它们。 打个比方，如果你的程序在某个窗口内显示一些文本然后清空了该窗口，那么就没有必要发送这些原始文本因为它们从来都不可见。

在实践中，显式地告诉 curses 重绘一个窗口并不会真的让 curses 复杂多少。 大部分程序会进行一系列活动，然后暂停并等待按键或者用户方的其他动作。 你要做的事情就是保证屏幕在暂停并等待用户输入之前已被重绘，具体方式是首先调用 stdscr.refresh() 或其他相关窗口的 refresh() 方法。

一个面板是一种特殊的窗口，它可以比实际的显示屏幕更大，并且能只显示它的一部分。创建面板需要指定面板的高度和宽度，但刷新一个面板需要给出屏幕坐标和面板的需要显示的局部。

pad = curses.newpad(100, 100)
# These loops fill the pad with letters; addch() is
# explained in the next section
for y in range(0, 99):
    for x in range(0, 99):
        pad.addch(y,x, ord('a') + (x*x+y*y) % 26)

# Displays a section of the pad in the middle of the screen.
# (0,0) : coordinate of upper-left corner of pad area to display.
# (5,5) : coordinate of upper-left corner of window area to be filled
#         with pad content.
# (20, 75) : coordinate of lower-right corner of window area to be
#          : filled with pad content.
pad.refresh( 0,0, 5,5, 20,75)

此 refresh() 调用位在屏幕坐标 (5,5) 到坐标 (20,75) 的矩形范围内显示面板的一个部分；被显示部分在面板上的坐标是 (0,0)。 除了上述差异，面板非常像是普通窗口并支持相同的方法。

如果你在屏幕上有多个窗口和面板那么有个更高效的方式来更新屏幕并防止屏幕的每部分被更新时出现烦人的屏幕闪烁。 refresh() 实际上做了两件事:

调用每个窗口的 noutrefresh() 方法来更新一个表达屏幕期望状态的底层的数据结构。

调用函数 doupdate() 来改变物理屏幕来符合这个数据结构中记录的期望状态。

你可以改为在多个窗口上调用 noutrefresh() 来更新该数据结构，然后调用 doupdate() 来更新屏幕。

显示文字

从一名 C 程序员的视角来看，curses 有时看起来就像是一堆函数组成的迷宫，每个都有细微的差异。 举个例子，addstr() 是在 stdscr 窗口的当前光标位置显示一个字符串，而 mvaddstr() 则是在显示字符串之前先移动到给定的 y,x 坐标。 waddstr() 与 addstr() 很像，但允许指定一个要使用的窗口而不是默认使用 stdscr。 mvwaddstr() 允许同时指定一个窗口和一个坐标。

幸运的是，Python 接口隐藏了所有这些细节。stdscr 和其他任何窗口一样是一个窗口对象，并且诸如 addstr() 之类的方法接受多种参数形式。通常有四种形式。

形式

描述

str 或 ch

在当前位置显示字符串 str 或字符 ch

str 或 ch, attr

在当前位置使用 attr 属性显示字符串 str 或字符 ch

y, x, str 或 ch

移动到窗口内的 y,x 位置，并显示 str 或 ch

y, x, str 或 ch, attr

移至窗口内的 y,x 位置，并使用 attr 属性显示 str 或 ch

属性允许以突出显示形态显示文本，比如加粗、下划线、反相或添加颜色。这些属性将来下一小节细说。

addstr() 方法接受一个 Python 字符串或字节串作为要显示的值。 字节串的内容会被原样发送到终端。 字符串会使用窗口的 encoding 属性值指定的编码格式编码为字节串；该值默认为 locale.getencoding() 所返回的系统编码格式。

方法 addch() 接受一个字符，可以是长度为 1 的字符串，长度为 1 的字节串或者一个整数。

对于特殊扩展字符有一些常量，这些常量是大于 255 的整数。比如，ACS_PLMINUS 是一个 “加减” 符号，ACS_ULCORNER 是一个框的左上角（方便绘制边界）。你也可以使用正确的 Unicode 字符。

窗口会记住上次操作之后光标所在位置，所以如果你忽略 y,x 坐标，字符串和字符会出现在上次操作结束的位置。你也可以通过 move(y,x) 的方法来移动光标。因为一些终端始终会显示一个闪烁的光标，你可能会想要保证光标处于一些不会让人感到分心的位置。在看似随机的位置出现一个闪烁的光标会令人非常迷惑。

如果你的应用程序完全不需要一个闪烁的光标，你可以调用 curs_set(False) 来使它隐形。为与旧版本 curses 的兼容性的关系，有函数 leaveok(bool) 作为 curs_set() 的等价替换。如果 bool 是真值，curses 库会尝试移除闪烁光标，并且你也不必担心它会留在一些奇怪的位置。

属性和颜色

字符可以以不同的方式显示。基于文本的应用程序常常以反相显示状态行，一个文本查看器可能需要突出显示某些单词。为了支持这种用法，curses 允许你为屏幕上的每个单元指定一个属性值。

属性值是一个整数，它的每一个二进制位代表一个不同的属性。你可以尝试以多种不属性位组合来显示文本，但 curses 不保证所有的组合都是有效的，或者看上去有明显不同。这一点取决于用户终端的能力，所以最稳妥的方式是只采用最常见的有效属性，见下表。

属性

描述

A_BLINK

闪烁文本

A_BOLD

超亮或粗体文本

A_DIM

半明亮文本

A_REVERSE

反相显示文本

A_STANDOUT

可用的最佳突出显示模式

A_UNDERLINE

带下划线的文本

所以，为了在屏幕顶部显示一个反相的状态行，你可以这么编写：

stdscr.addstr(0, 0, "Current mode: Typing mode",
              curses.A_REVERSE)
stdscr.refresh()

curses 库还支持在提供了颜色功能的终端上显示颜色的功能。最常见的提供颜色的终端很可能是 Linux 控制台，采用了 xterms 配色方案。

为了使用颜色，你必须在调用完函数 initscr() 后尽快调用函数 start_color()，来初始化默认颜色集 (curses.wrapper() 函数自动完成了这一点)。 当它完成后，如果使用中的终端支持显示颜色， has_colors() 会返回真值。 （注意：curses 使用美式拼写 “color”，而不是英式／加拿大拼写 “colour”。如果你习惯了英式拼写，你需要避免自己在这些函数上拼写错误。）

curses 库维护一个有限数量的颜色对，包括一个前景（文本）色和一个背景色。你可以使用函数 color_pair() 获得一个颜色对对应的属性值。它可以通过按位或运算与其他属性，比如 A_REVERSE 组合。但再说明一遍，这种组合并不保证在所有终端上都有效。

一个样例，用 1 号颜色对显示一行文本：

stdscr.addstr("Pretty text", curses.color_pair(1))
stdscr.refresh()

如前所述， 颜色对由前景色和背景色组成。 init_pair(n, f, b) 函数可改变颜色对 n 的定义 为前景色 f 和背景色 b。 颜色对 0 硬编码为黑底白字，不能改变。

颜色已经被编号，并且当其激活 color 模式时 start_color() 会初始化 8 种基本颜色。 它们是: 0:black, 1:red, 2:green, 3:yellow, 4:blue, 5:magenta, 6:cyan 和 7:white。 curses 模块为这些颜色定义了相应的名称常量: curses.COLOR_BLACK, curses.COLOR_RED 等等。

让我们来做个综合练习。 要将颜色 1 改为红色文本白色背景，你应当调用:

curses.init_pair(1, curses.COLOR_RED, curses.COLOR_WHITE)

当你改变一个颜色对时，任何已经使用该颜色对来显示的文本将会更改为新的颜色。 你还可以这样来显示新颜色的文本:

stdscr.addstr(0,0, "RED ALERT!", curses.color_pair(1))

某些非常花哨的终端可以将实际颜色定义修改为给定的 RGB 值。 这允许你将通常为红色的 1 号颜色改成紫色或蓝色或者任何你喜欢的颜色。 不幸的是，Linux 控制台不支持此特性，所以我无法尝试它，也无法提供任何示例。 想要检查你的终端是否能做到你可以调用 can_change_color()，如果有此功能则它将返回 True。 如果你幸运地拥有一个如此优秀的终端，请查询你的系统的帮助页面来了解详情。

用户输入

C curses 库只提供了非常简单的输入机制。 Python 的 curses 模块增加了一个基本的文本输入控件。 （其他的库如 Urwid [https://pypi.org/project/Urwid/] 拥有更丰富的控件集。）

有两个方法可以从窗口获取输入:

getch() 会刷新屏幕然后等待用户按键，如果之前调用过 echo() 还会显示所按的键。 你还可以选择指定一个坐标以便在暂停之前让光标移动到那里。

getkey() 将做同样的事但是会把整数转换为字符串。 每个字符将返回为长度为 1 个字符的字符串，特殊键例如函数键将返回包含键名的较长字符串例如 KEY_UP 或 ^G。

使用 nodelay() 窗口方法可以不等待用户操作。 在 nodelay(True) 之后，窗口的:meth:!getch 和 getkey() 将成为非阻塞的。 为表明输入未就绪，getch() 会返回 curses.ERR (值为 -1) 并且 getkey() 会引发异常。 此外还有 halfdelay() 函数，它可被用来 (实际地) 在每个 getch() 上设置一个计时器；如果在指定的延迟内 (以十分之一秒为单位) 输入还不可用，curses 将引发异常。

getch() 方法返回一个整数；如果其值在 0 到 255 之间，它代表所按的键的 ASCII 码。 大于 255 的值为特殊键例如 Page Up, Home 或方向键等。 你可以将返回的值与 curses.KEY_PPAGE, curses.KEY_HOME 或 curses.KEY_LEFT 等常量做比较。 你的程序的主循环看起来可能会像这样:

while True:
    c = stdscr.getch()
    if c == ord('p'):
        PrintDocument()
    elif c == ord('q'):
        break  # Exit the while loop
    elif c == curses.KEY_HOME:
        x = y = 0

curses.ascii 模块提供了一些 ASCII 类成员函数，它们接受整数或长度为 1 个字符的字符串参数；这些函数在为这样的循环编写更具可读性的测试时可能会很有用。 它还提供了一些转换函数，它们接受整数或长度为 1 个字符的字符串参数并返回同样的类型。 例如，curses.ascii.ctrl() 返回与其参数相对应的控制字符。

还有一个可以提取整个字符串的方法 getstr()。 它并不经常被使用，因为它的功能相当受限；可用的编辑键只有 Backspace 和 Enter 键，它们会结束字符串。 也可以选择限制为固定数量的字符。

curses.echo()            # Enable echoing of characters

# Get a 15-character string, with the cursor on the top line
s = stdscr.getstr(0,0, 15)

curses.textpad 模块提供了一个文本框，它支持类似 Emacs 的键绑定集。 Textbox 类的各种方法支持带输入验证的编辑及包含或不包含末尾空格地收集编辑结果。 下面是一个例子:

import curses
from curses.textpad import Textbox, rectangle

def main(stdscr):
    stdscr.addstr(0, 0, "Enter IM message: (hit Ctrl-G to send)")

    editwin = curses.newwin(5,30, 2,1)
    rectangle(stdscr, 1,0, 1+5+1, 1+30+1)
    stdscr.refresh()

    box = Textbox(editwin)

    # Let the user edit until Ctrl-G is struck.
    box.edit()

    # Get resulting contents
    message = box.gather()

请查看 curses.textpad 的库文档了解更多细节。

更多的信息

本 HOWTO 没有涵盖一些进阶主题，例如读取屏幕的内容或从 xterm 实例捕获鼠标事件等，但是 curses 模块的 Python 库文档页面现在已相当完善。 接下来你应当去浏览一下其中的内容。

如果你对 curses 函数的细节行为有疑问，请查看你的 curses 具体实现的指南页面不论它是 ncurses 还是特定 Unix 厂商的版本。 指南页面将写明各种怪异问题，并为你提供所有函数、属性及可用 ACS_* 字符的完整列表。

由于 curses API 是如此的庞大，某些函数并不被 Python 接口所支持。 这往往不是因为它们难以实现，而是因为还没有人需要它们。 此外，Python 尚不支持与 ncurses 相关联的菜单库。 欢迎提供添加这些功能的补丁；请参阅 Python 开发者指南 [https://devguide.python.org/] 了解有关为 Python 提交补丁的详情。

Writing Programs with NCURSES [https://invisible-island.net/ncurses/ncurses-intro.html]: 一个面向 C 程序员的详细教程。

ncurses 手册主页 [https://linux.die.net/man/3/ncurses]

ncurses 常见问题 [https://invisible-island.net/ncurses/ncurses.faq.html]

"使用 curses... 请勿爆粗" [https://www.youtube.com/watch?v=eN1eZtjLEnU]: 一场有关使用 curses 或 Urwid 来控制终端的 PyCon 2013 演讲的视频。

"使用 Urwid 的控制台应用程序" [https://pyvideo.org/video/1568/console-applications-with-urwid]: 一场演示使用 Urwid 编写应用程序的 PyCon CA 2012 演讲的视频。

描述器指南

作者:

Raymond Hettinger（译者：wh2099 at outlook dot com）

联系方式:

<python at rcn dot com>

目录

描述器指南

入门

简单示例：返回常量的描述器

动态查找

托管属性

定制名称

结束语

完整的实际例子

验证器类

自定义验证器

实际应用

技术教程

摘要

定义与介绍

描述器协议

描述器调用概述

通过实例调用

通过类调用

通过 super 调用

调用逻辑总结

自动名称通知

ORM （对象关系映射）示例

纯 Python 等价实现

属性

函数和方法

方法的种类

静态方法

类方法

成员对象和 __slots__

描述器 让对象能够自定义属性查找、存储和删除的操作。

本指南主要分为四个部分：

“入门” 部分从简单的示例着手，逐步添加特性，从而给出基本的概述。如果你是刚接触到描述器，请从这里开始。

第二部分展示了完整的、实用的描述器示例。如果您已经掌握了基础知识，请从此处开始。

第三部分提供了更多技术教程，详细介绍了描述器如何工作。大多数人并不需要深入到这种程度。

最后一部分有对内置描述器（用 C 编写）的纯 Python 等价实现。如果您想了解函数如何变成绑定方法或对 classmethod()， staticmethod()，property() 和 __slots__ 这类常见工具的实现感兴趣，请阅读此部分。

入门

现在，让我们从最基本的示例开始，然后逐步添加新功能。

简单示例：返回常量的描述器

Ten 类是一个描述器，其 __get__() 方法总是返回常量 10：

class Ten:
    def __get__(self, obj, objtype=None):
        return 10

要使用描述器，它必须作为一个类变量存储在另一个类中：

class A:
    x = 5                       # Regular class attribute
    y = Ten()                   # Descriptor instance

用交互式会话查看普通属性查找和描述器查找之间的区别：

>>> a = A()                     # Make an instance of class A
>>> a.x                         # Normal attribute lookup
5
>>> a.y                         # Descriptor lookup
10

在 a.x 属性查找中，点运算符会找到存储在类字典中的 'x': 5。 在 a.y 查找中，点运算符会根据描述器实例的 __get__ 方法将其识别出来，调用该方法并返回 10 。

请注意，值 10 既不存储在类字典中也不存储在实例字典中。相反，值 10 是在调用时才取到的。

这个简单的例子展示了一个描述器是如何工作的，但它不是很有用。在查找常量时，用常规属性查找会更好。

在下一节中，我们将创建更有用的东西，即动态查找。

动态查找

有趣的描述器通常运行计算而不是返回常量：

import os

class DirectorySize:

    def __get__(self, obj, objtype=None):
        return len(os.listdir(obj.dirname))

class Directory:

    size = DirectorySize()              # Descriptor instance

    def __init__(self, dirname):
        self.dirname = dirname          # Regular instance attribute

交互式会话显示查找是动态的，每次都会计算不同的，经过更新的返回值:

>>> s = Directory('songs')
>>> g = Directory('games')
>>> s.size                              # The songs directory has twenty files
20
>>> g.size                              # The games directory has three files
3
>>> os.remove('games/chess')            # Delete a game
>>> g.size                              # File count is automatically updated
2

除了说明描述器如何运行计算，这个例子也揭示了 __get__() 参数的目的。形参 self 接收的实参是 size，即 DirectorySize 的一个实例。形参 obj 接收的实参是 g 或 s，即 Directory 的一个实例。而正是 obj 让 __get__() 方法获得了作为目标的目录。形参 objtype 接收的实参是 Directory 类。

托管属性

描述器的一种流行用法是托管对实例数据的访问。描述器被分配给类字典中的公开属性，而实际数据作为私有属性存储在实例字典中。当访问公开属性时，会触发描述器的 __get__() 和 __set__() 方法。

在下面的例子中，age 是公开属性，_age 是私有属性。当访问公开属性时，描述器会记录下查找或更新的日志：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

class LoggedAgeAccess:

    def __get__(self, obj, objtype=None):
        value = obj._age
        logging.info('Accessing %r giving %r', 'age', value)
        return value

    def __set__(self, obj, value):
        logging.info('Updating %r to %r', 'age', value)
        obj._age = value

class Person:

    age = LoggedAgeAccess()             # Descriptor instance

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name                # Regular instance attribute
        self.age = age                  # Calls __set__()

    def birthday(self):
        self.age += 1                   # Calls both __get__() and __set__()

交互式会话展示中，对托管属性 age 的所有访问都被记录了下来，但常规属性 name 则未被记录：

>>> mary = Person('Mary M', 30)         # The initial age update is logged
INFO:root:Updating 'age' to 30
>>> dave = Person('David D', 40)
INFO:root:Updating 'age' to 40

>>> vars(mary)                          # The actual data is in a private attribute
{'name': 'Mary M', '_age': 30}
>>> vars(dave)
{'name': 'David D', '_age': 40}

>>> mary.age                            # Access the data and log the lookup
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
30
>>> mary.birthday()                     # Updates are logged as well
INFO:root:Accessing 'age' giving 30
INFO:root:Updating 'age' to 31

>>> dave.name                           # Regular attribute lookup isn't logged
'David D'
>>> dave.age                            # Only the managed attribute is logged
INFO:root:Accessing 'age' giving 40
40

此示例的一个主要问题是私有名称 _age 在类 LoggedAgeAccess 中是硬耦合的。这意味着每个实例只能有一个用于记录的属性，并且其名称不可更改。

定制名称

当一个类使用描述器时，它可以告知每个描述器使用了什么变量名。

在此示例中， Person 类具有两个描述器实例 name 和 age。当类 Person 被定义的时候，他回调了 LoggedAccess 中的 __set_name__() 来记录字段名称，让每个描述器拥有自己的 public_name 和 private_name：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

class LoggedAccess:

    def __set_name__(self, owner, name):
        self.public_name = name
        self.private_name = '_' + name

    def __get__(self, obj, objtype=None):
        value = getattr(obj, self.private_name)
        logging.info('Accessing %r giving %r', self.public_name, value)
        return value

    def __set__(self, obj, value):
        logging.info('Updating %r to %r', self.public_name, value)
        setattr(obj, self.private_name, value)

class Person:

    name = LoggedAccess()                # First descriptor instance
    age = LoggedAccess()                 # Second descriptor instance

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name                 # Calls the first descriptor
        self.age = age                   # Calls the second descriptor

    def birthday(self):
        self.age += 1

交互交互式会话显示类 Person 调用了 __set_name__() 方法来记录字段的名称。在这里，我们调用 vars() 来查找描述器而不触发它：

>>> vars(vars(Person)['name'])
{'public_name': 'name', 'private_name': '_name'}
>>> vars(vars(Person)['age'])
{'public_name': 'age', 'private_name': '_age'}

现在，新类会记录对 name 和 age 二者的访问：

>>> pete = Person('Peter P', 10)
INFO:root:Updating 'name' to 'Peter P'
INFO:root:Updating 'age' to 10
>>> kate = Person('Catherine C', 20)
INFO:root:Updating 'name' to 'Catherine C'
INFO:root:Updating 'age' to 20

这两个 Person 实例仅包含私有名称:

>>> vars(pete)
{'_name': 'Peter P', '_age': 10}
>>> vars(kate)
{'_name': 'Catherine C', '_age': 20}

结束语

descriptor 就是任何一个定义了 __get__()，__set__() 或 __delete__() 的对象。

可选地，描述器可以具有 __set_name__() 方法。这仅在描述器需要知道创建它的类或分配给它的类变量名称时使用。（即使该类不是描述器，只要此方法存在就会调用。）

在属性查找期间，描述器由点运算符调用。如果使用 vars(some_class)[descriptor_name] 间接访问描述器，则返回描述器实例而不调用它。

描述器仅在用作类变量时起作用。放入实例时，它们将失效。

描述器的主要目的是提供一个挂钩，允许存储在类变量中的对象控制在属性查找期间发生的情况。

传统上，调用类控制查找过程中发生的事情。描述器反转了这种关系，并允许正在被查询的数据对此进行干涉。

描述器的使用贯穿了整个语言。就是它让函数变成绑定方法。常见工具诸如 classmethod()， staticmethod()，property() 和 functools.cached_property() 都作为描述器实现。

完整的实际例子

在此示例中，我们创建了一个实用而强大的工具来查找难以发现的数据损坏错误。

验证器类

验证器是一个用于托管属性访问的描述器。在存储任何数据之前，它会验证新值是否满足各种类型和范围限制。如果不满足这些限制，它将引发异常，从源头上防止数据损坏。

这个 Validator 类既是一个 abstract base class 也是一个托管属性描述器。

from abc import ABC, abstractmethod

class Validator(ABC):

    def __set_name__(self, owner, name):
        self.private_name = '_' + name

    def __get__(self, obj, objtype=None):
        return getattr(obj, self.private_name)

    def __set__(self, obj, value):
        self.validate(value)
        setattr(obj, self.private_name, value)

    @abstractmethod
    def validate(self, value):
        pass

自定义验证器需要从 Validator 继承，并且必须提供 validate() 方法以根据需要测试各种约束。

自定义验证器

这是三个实用的数据验证工具：

OneOf 验证值是一组受约束的选项之一。

Number 验证值是否为 int 或 float。根据可选参数，它还可以验证值在给定的最小值或最大值之间。

String 验证值是否为 str。根据可选参数，它可以验证给定的最小或最大长度。它还可以验证用户定义的 predicate [https://en.wikipedia.org/wiki/Predicate_(mathematical_logic)]。

class OneOf(Validator):

    def __init__(self, *options):
        self.options = set(options)

    def validate(self, value):
        if value not in self.options:
            raise ValueError(f'Expected {value!r} to be one of {self.options!r}')

class Number(Validator):

    def __init__(self, minvalue=None, maxvalue=None):
        self.minvalue = minvalue
        self.maxvalue = maxvalue

    def validate(self, value):
        if not isinstance(value, (int, float)):
            raise TypeError(f'Expected {value!r} to be an int or float')
        if self.minvalue is not None and value < self.minvalue:
            raise ValueError(
                f'Expected {value!r} to be at least {self.minvalue!r}'
            )
        if self.maxvalue is not None and value > self.maxvalue:
            raise ValueError(
                f'Expected {value!r} to be no more than {self.maxvalue!r}'
            )

class String(Validator):

    def __init__(self, minsize=None, maxsize=None, predicate=None):
        self.minsize = minsize
        self.maxsize = maxsize
        self.predicate = predicate

    def validate(self, value):
        if not isinstance(value, str):
            raise TypeError(f'Expected {value!r} to be an str')
        if self.minsize is not None and len(value) < self.minsize:
            raise ValueError(
                f'Expected {value!r} to be no smaller than {self.minsize!r}'
            )
        if self.maxsize is not None and len(value) > self.maxsize:
            raise ValueError(
                f'Expected {value!r} to be no bigger than {self.maxsize!r}'
            )
        if self.predicate is not None and not self.predicate(value):
            raise ValueError(
                f'Expected {self.predicate} to be true for {value!r}'
            )

实际应用

这是在真实类中使用数据验证器的方法：

class Component:

    name = String(minsize=3, maxsize=10, predicate=str.isupper)
    kind = OneOf('wood', 'metal', 'plastic')
    quantity = Number(minvalue=0)

    def __init__(self, name, kind, quantity):
        self.name = name
        self.kind = kind
        self.quantity = quantity

描述器阻止无效实例的创建：

>>> Component('Widget', 'metal', 5)      # Blocked: 'Widget' is not all uppercase
Traceback (most recent call last):
    ...
ValueError: Expected <method 'isupper' of 'str' objects> to be true for 'Widget'

>>> Component('WIDGET', 'metle', 5)      # Blocked: 'metle' is misspelled
Traceback (most recent call last):
    ...
ValueError: Expected 'metle' to be one of {'metal', 'plastic', 'wood'}

>>> Component('WIDGET', 'metal', -5)     # Blocked: -5 is negative
Traceback (most recent call last):
    ...
ValueError: Expected -5 to be at least 0
>>> Component('WIDGET', 'metal', 'V')    # Blocked: 'V' isn't a number
Traceback (most recent call last):
    ...
TypeError: Expected 'V' to be an int or float

>>> c = Component('WIDGET', 'metal', 5)  # Allowed:  The inputs are valid

技术教程

接下来是专业性更强的技术教程，以及描述器工作原理的详细信息。

摘要

定义描述器，总结协议，并说明如何调用描述器。提供一个展示对象关系映射如何工作的示例。

学习描述器不仅能提供接触到更多工具集的途径，还能更深地理解 Python 工作的原理。

定义与介绍

一般而言，描述器是一个包含了描述器协议中的方法的属性值。 这些方法有 __get__(), __set__() 和 __delete__()。 如果为某个属性定义了这些方法中的任意一个，它就可以被称为 descriptor。

属性访问的默认行为是从一个对象的字典中获取、设置或删除属性。对于实例来说，a.x 的查找顺序会从 a.__dict__['x'] 开始，然后是 type(a).__dict__['x']，接下来依次查找 type(a) 的方法解析顺序（MRO）。 如果找到的值是定义了某个描述器方法的对象，则 Python 可能会重写默认行为并转而发起调用描述器方法。这具体发生在优先级链的哪个环节则要根据所定义的描述器方法及其被调用的方式来决定。

描述器是一个强大而通用的协议。 它们是属性、方法、静态方法、类方法和 super() 背后的实现机制。 它们在 Python 内部被广泛使用。 描述器简化了底层的 C 代码并为 Python 的日常程序提供了一组灵活的新工具。

描述器协议

descr.__get__(self, obj, type=None)

descr.__set__(self, obj, value)

descr.__delete__(self, obj)

描述器的方法就这些。一个对象只要定义了以上方法中的任何一个，就被视为描述器，并在被作为属性时覆盖其默认行为。

如果一个对象定义了 __set__() 或 __delete__()，则它会被视为数据描述器。 仅定义了 __get__() 的描述器称为非数据描述器（它们经常被用于方法，但也可以有其他用途）。

数据和非数据描述器的不同之处在于，如何计算实例字典中条目的替代值。如果实例的字典具有与数据描述器同名的条目，则数据描述器优先。如果实例的字典具有与非数据描述器同名的条目，则该字典条目优先。

为了使数据描述器成为只读的，应该同时定义 __get__() 和 __set__() ，并在 __set__() 中引发 AttributeError 。用引发异常的占位符定义 __set__() 方法使其成为数据描述器。

描述器调用概述

描述器可以通过 d.__get__(obj) 或 desc.__get__(None, cls) 直接调用。

但更常见的是通过属性访问自动调用描述器。

表达式 obj.x 在命名空间的链中查找 obj 的属性 x。如果搜索在实例 __dict__ 之外找到描述器，则根据下面列出的优先级规则调用其 __get__() 方法。

调用的细节取决于 obj 是对象、类还是超类的实例。

通过实例调用

实例查找通过命名空间链进行扫描，数据描述器的优先级最高，其次是实例变量、非数据描述器、类变量，最后是 __getattr__() （如果存在的话）。

如果 a.x 找到了一个描述器，那么将通过 desc.__get__(a, type(a)) 调用它。

点运算符的查找逻辑在 object.__getattribute__() 中。这里是一个等价的纯 Python 实现：

def find_name_in_mro(cls, name, default):
    "Emulate _PyType_Lookup() in Objects/typeobject.c"
    for base in cls.__mro__:
        if name in vars(base):
            return vars(base)[name]
    return default

def object_getattribute(obj, name):
    "Emulate PyObject_GenericGetAttr() in Objects/object.c"
    null = object()
    objtype = type(obj)
    cls_var = find_name_in_mro(objtype, name, null)
    descr_get = getattr(type(cls_var), '__get__', null)
    if descr_get is not null:
        if (hasattr(type(cls_var), '__set__')
            or hasattr(type(cls_var), '__delete__')):
            return descr_get(cls_var, obj, objtype)     # data descriptor
    if hasattr(obj, '__dict__') and name in vars(obj):
        return vars(obj)[name]                          # instance variable
    if descr_get is not null:
        return descr_get(cls_var, obj, objtype)         # non-data descriptor
    if cls_var is not null:
        return cls_var                                  # class variable
    raise AttributeError(name)

请注意，在 __getattribute__() 方法的代码中没有调用 __getattr__() 的钩子。这就是直接调用 __getattribute__() 或调用 super().__getattribute__ 会彻底绕过 __getattr__() 的原因。

相反，当 __getattribute__() 引发 AttributeError 时，点运算符和 getattr() 函数负责调用 __getattr__()。它们的逻辑封装在一个辅助函数中：

def getattr_hook(obj, name):
    "Emulate slot_tp_getattr_hook() in Objects/typeobject.c"
    try:
        return obj.__getattribute__(name)
    except AttributeError:
        if not hasattr(type(obj), '__getattr__'):
            raise
    return type(obj).__getattr__(obj, name)             # __getattr__

通过类调用

像 A.x 这样的点操作符查找的逻辑在 type.__getattribute__() 中。步骤与 object.__getattribute__() 相似，但是实例字典查找改为搜索类的 method resolution order。

如果找到了一个描述器，那么将通过 desc.__get__(None, A) 调用它。

完整的 C 实现可在 Objects/typeobject.c [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Objects/typeobject.c] 里的 type_getattro() 和 _PyType_Lookup() 中找到。

通过 super 调用

super 的点操作符查找的逻辑在 super() 所返回对象的 __getattribute__() 方法中。

类似 super(A, obj).m 形式的点分查找将在 obj.__class__.__mro__ 中搜索紧接在 A 之后的基类 B，然后返回 B.__dict__['m'].__get__(obj, A)。如果 m 不是描述器，则直接返回其值。

完整的 C 实现可在 Objects/typeobject.c [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Objects/typeobject.c] 里的 super_getattro() 中找到。 纯 Python 的等价实现可在 Guido 的教程 [https://www.python.org/download/releases/2.2.3/descrintro/#cooperation] 中找到。

调用逻辑总结

描述器的机制嵌入在 object，type 和 super() 的 __getattribute__() 方法中。

要记住的重要点是：

描述器由 __getattribute__() 方法调用。

类从 object，type 或 super() 继承此机制。

由于描述器的逻辑在 __getattribute__() 中，因而重写该方法会阻止描述器的自动调用。

object.__getattribute__() 和 type.__getattribute__() 会用不同的方式调用 __get__()。前一个会传入实例，也可以包括类。后一个传入的实例为 None ，并且总是包括类。

数据描述器始终会覆盖实例字典。

非数据描述器会被实例字典覆盖。

自动名称通知

有时，描述器想知道它分配到的具体类变量名。创建新类时，元类 type 将扫描新类的字典。如果有描述器，并且它们定义了 __set_name__()，则使用两个参数调用该方法。owner 是使用描述器的类，name 是分配给描述器的类变量名。

实现的细节在 Objects/typeobject.c [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Objects/typeobject.c] 里的 type_new() 和 set_names() 中。

由于更新逻辑在 type.__new__() 中，因此通知仅在创建类时发生。之后如果将描述器添加到类中，则需要手动调用 __set_name__() 。

ORM （对象关系映射）示例

以下代码展示了如何使用数据描述器来实现简单的 对象关系映射 [https://en.wikipedia.org/wiki/Object%E2%80%93relational_mapping] 框架。

其核心思路是将数据存储在外部数据库中，Python 实例仅持有数据库表中对应的的键。描述器负责对值进行查找或更新：

class Field:

    def __set_name__(self, owner, name):
        self.fetch = f'SELECT {name} FROM {owner.table} WHERE {owner.key}=?;'
        self.store = f'UPDATE {owner.table} SET {name}=? WHERE {owner.key}=?;'

    def __get__(self, obj, objtype=None):
        return conn.execute(self.fetch, [obj.key]).fetchone()[0]

    def __set__(self, obj, value):
        conn.execute(self.store, [value, obj.key])
        conn.commit()

我们可以用 Field 类来定义描述了数据库中每张表的模式的 models [https://en.wikipedia.org/wiki/Database_model]。

class Movie:
    table = 'Movies'                    # Table name
    key = 'title'                       # Primary key
    director = Field()
    year = Field()

    def __init__(self, key):
        self.key = key

class Song:
    table = 'Music'
    key = 'title'
    artist = Field()
    year = Field()
    genre = Field()

    def __init__(self, key):
        self.key = key

要使用模型，首先要连接到数据库：

>>> import sqlite3
>>> conn = sqlite3.connect('entertainment.db')

交互式会话显示了如何从数据库中检索数据及如何对其进行更新：

>>> Movie('Star Wars').director
'George Lucas'
>>> jaws = Movie('Jaws')
>>> f'Released in {jaws.year} by {jaws.director}'
'Released in 1975 by Steven Spielberg'

>>> Song('Country Roads').artist
'John Denver'

>>> Movie('Star Wars').director = 'J.J. Abrams'
>>> Movie('Star Wars').director
'J.J. Abrams'

纯 Python 等价实现

描述器协议很简单，但它提供了令人兴奋的可能性。有几个用例非常通用，以至于它们已预先打包到内置工具中。属性、绑定方法、静态方法、类方法和 __slots__ 均基于描述器协议。

属性

调用 property() 是构建数据描述器的简洁方式，该数据描述器在访问属性时触发函数调用。它的签名是：

property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None) -> property

该文档显示了定义托管属性 x 的典型用法：

class C:
    def getx(self): return self.__x
    def setx(self, value): self.__x = value
    def delx(self): del self.__x
    x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

要了解 property() 如何根据描述器协议实现，这里是一个纯 Python 的等价实现：

class Property:
    "Emulate PyProperty_Type() in Objects/descrobject.c"

    def __init__(self, fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None):
        self.fget = fget
        self.fset = fset
        self.fdel = fdel
        if doc is None and fget is not None:
            doc = fget.__doc__
        self.__doc__ = doc
        self._name = ''

    def __set_name__(self, owner, name):
        self._name = name

    def __get__(self, obj, objtype=None):
        if obj is None:
            return self
        if self.fget is None:
            raise AttributeError(
                f'property {self._name!r} of {type(obj).__name__!r} object has no getter'
             )
        return self.fget(obj)

    def __set__(self, obj, value):
        if self.fset is None:
            raise AttributeError(
                f'property {self._name!r} of {type(obj).__name__!r} object has no setter'
             )
        self.fset(obj, value)

    def __delete__(self, obj):
        if self.fdel is None:
            raise AttributeError(
                f'property {self._name!r} of {type(obj).__name__!r} object has no deleter'
             )
        self.fdel(obj)

    def getter(self, fget):
        prop = type(self)(fget, self.fset, self.fdel, self.__doc__)
        prop._name = self._name
        return prop

    def setter(self, fset):
        prop = type(self)(self.fget, fset, self.fdel, self.__doc__)
        prop._name = self._name
        return prop

    def deleter(self, fdel):
        prop = type(self)(self.fget, self.fset, fdel, self.__doc__)
        prop._name = self._name
        return prop

这个内置的 property() 每当用户访问属性时生效，随后的变化需要一个方法的参与。

例如，一个电子表格类可以通过 Cell('b10').value 授予对单元格值的访问权限。对程序的后续改进要求每次访问都要重新计算单元格；但是，程序员不希望影响直接访问该属性的现有客户端代码。解决方案是将对 value 属性的访问包装在属性数据描述器中:

class Cell:
    ...

    @property
    def value(self):
        "Recalculate the cell before returning value"
        self.recalc()
        return self._value

在此示例中，内置的 property() 或我们实现的的 Property() 均适用。

函数和方法

Python 的面向对象功能是在基于函数的环境构建的。通过使用非数据描述器，这两方面完成了无缝融合。

在调用时，存储在类词典中的函数将被转换为方法。方法与常规函数的不同之处仅在于对象实例被置于其他参数之前。方法与常规函数的不同之处仅在于第一个参数是为对象实例保留的。按照惯例，实例引用称为 self ，但也可以称为 this 或任何其他变量名称。

可以使用 types.MethodType 手动创建方法，其行为基本等价于：

class MethodType:
    "Emulate PyMethod_Type in Objects/classobject.c"

    def __init__(self, func, obj):
        self.__func__ = func
        self.__self__ = obj

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        func = self.__func__
        obj = self.__self__
        return func(obj, *args, **kwargs)

为了支持自动创建方法，函数包含 __get__() 方法以便在属性访问时绑定其为方法。这意味着函数其是非数据描述器，它在通过实例进行点查找时返回绑定方法，其运作方式如下：

class Function:
    ...

    def __get__(self, obj, objtype=None):
        "Simulate func_descr_get() in Objects/funcobject.c"
        if obj is None:
            return self
        return MethodType(self, obj)

在解释器中运行以下类，这显示了函数描述器的实际工作方式：

class D:
    def f(self, x):
         return x

该函数具有 qualified name 属性以支持自省：

>>> D.f.__qualname__
'D.f'

通过类字典访问函数不会调用 __get__()。相反，它只返回基础函数对象：

>>> D.__dict__['f']
<function D.f at 0x00C45070>

来自类的点运算符访问会调用 __get__()，直接返回底层的函数。

>>> D.f
<function D.f at 0x00C45070>

有趣的行为发生在从实例进行点访问期间。点运算符查找调用 __get__()，返回绑定的方法对象：

>>> d = D()
>>> d.f
<bound method D.f of <__main__.D object at 0x00B18C90>>

绑定方法在内部存储了底层函数和绑定的实例：

>>> d.f.__func__
<function D.f at 0x00C45070>

>>> d.f.__self__
<__main__.D object at 0x00B18C90>

如果你曾好奇常规方法中的 self 或类方法中的 cls 是从什么地方来的，就是这里了！

方法的种类

非数据描述器为把函数绑定为方法的通常模式提供了一种简单的机制。

概括地说，函数对象具有 __get__() 方法，以便在作为属性访问时可以将其转换为方法。非数据描述器将 obj.f(*args) 的调用会被转换为 f(obj, *args) 。调用 klass.f(*args) 因而变成 f(*args) 。

下表总结了绑定及其两个最有用的变体：

转换形式

通过对象调用

通过类调用

function -- 函数

f(obj, *args)

f(*args)

静态方法

f(*args)

f(*args)

类方法

f(type(obj), *args)

f(cls, *args)

静态方法

静态方法返回底层函数，不做任何更改。调用 c.f 或 C.f 等效于通过 object.__getattribute__(c, "f") 或 object.__getattribute__(C, "f") 查找。这样该函数就可以从对象或类中进行相同的访问。

适合作为静态方法的是那些不引用 self 变量的方法。

例如，一个统计用的包可能包含一个实验数据的容器类。该容器类提供了用于计算数据的平均值，均值，中位数和其他描述性统计信息的常规方法。但是，可能有在概念上相关但不依赖于数据的函数。例如， erf(x) 是在统计中的便捷转换，但并不直接依赖于特定的数据集。可以从对象或类中调用它： s.erf(1.5) --> .9332 或 Sample.erf(1.5) --> .9332。

由于静态方法返回的底层函数没有任何变化，因此示例调用也是意料之中：

class E:
    @staticmethod
    def f(x):
        return x * 10

>>> E.f(3)
30
>>> E().f(3)
30

使用非数据描述器，纯 Python 版本的 staticmethod() 如下所示：

import functools

class StaticMethod:
    "Emulate PyStaticMethod_Type() in Objects/funcobject.c"

    def __init__(self, f):
        self.f = f
        functools.update_wrapper(self, f)

    def __get__(self, obj, objtype=None):
        return self.f

    def __call__(self, *args, **kwds):
        return self.f(*args, **kwds)

functools.update_wrapper() 调用增加了一个指向下层函数的 __wrapped__ 属性。 它还会向前传递必要的属性以使此包装器看起来像是被包装的函数: __name__, __qualname__, __doc__ 以及 __annotations__。

类方法

与静态方法不同，类方法在调用函数之前将类引用放在参数列表的最前。无论调用方是对象还是类，此格式相同：

class F:
    @classmethod
    def f(cls, x):
        return cls.__name__, x

>>> F.f(3)
('F', 3)
>>> F().f(3)
('F', 3)

当方法仅需要具有类引用并且确实依赖于存储在特定实例中的数据时，此行为就很有用。类方法的一种用途是创建备用类构造函数。例如，类方法 dict.fromkeys() 从键列表创建一个新字典。纯 Python 的等价实现是：

class Dict(dict):
    @classmethod
    def fromkeys(cls, iterable, value=None):
        "Emulate dict_fromkeys() in Objects/dictobject.c"
        d = cls()
        for key in iterable:
            d[key] = value
        return d

现在可以这样构造一个新的唯一键字典：

>>> d = Dict.fromkeys('abracadabra')
>>> type(d) is Dict
True
>>> d
{'a': None, 'b': None, 'r': None, 'c': None, 'd': None}

使用非数据描述器协议，纯 Python 版本的 classmethod() 如下：

import functools

class ClassMethod:
    "Emulate PyClassMethod_Type() in Objects/funcobject.c"

    def __init__(self, f):
        self.f = f
        functools.update_wrapper(self, f)

    def __get__(self, obj, cls=None):
        if cls is None:
            cls = type(obj)
        if hasattr(type(self.f), '__get__'):
            # This code path was added in Python 3.9
            # and was deprecated in Python 3.11.
            return self.f.__get__(cls, cls)
        return MethodType(self.f, cls)

The code path for hasattr(type(self.f), '__get__') was added in Python 3.9 and makes it possible for classmethod() to support chained decorators. For example, a classmethod and property could be chained together. In Python 3.11, this functionality was deprecated.

class G:
    @classmethod
    @property
    def __doc__(cls):
        return f'A doc for {cls.__name__!r}'

>>> G.__doc__
"A doc for 'G'"

ClassMethod 中的 functools.update_wrapper() 调用增加了一个指向下层函数的 __wrapped__ 属性。 它还会向前传递必要的属性以使此包装器看起来像是被包装的函数: __name__, __qualname__, __doc__ 以及 __annotations__。

成员对象和 __slots__

当一个类定义了 __slots__，它会用一个固定长度的 slot 值数组来替换实例字典。 从用户的视角看，效果是这样的：

1. Provides immediate detection of bugs due to misspelled attribute assignments. Only attribute names specified in __slots__ are allowed:

class Vehicle:
    __slots__ = ('id_number', 'make', 'model')

>>> auto = Vehicle()
>>> auto.id_nubmer = 'VYE483814LQEX'
Traceback (most recent call last):
    ...
AttributeError: 'Vehicle' object has no attribute 'id_nubmer'

2. Helps create immutable objects where descriptors manage access to private attributes stored in __slots__:

class Immutable:

    __slots__ = ('_dept', '_name')          # Replace the instance dictionary

    def __init__(self, dept, name):
        self._dept = dept                   # Store to private attribute
        self._name = name                   # Store to private attribute

    @property                               # Read-only descriptor
    def dept(self):
        return self._dept

    @property
    def name(self):                         # Read-only descriptor
        return self._name

>>> mark = Immutable('Botany', 'Mark Watney')
>>> mark.dept
'Botany'
>>> mark.dept = 'Space Pirate'
Traceback (most recent call last):
    ...
AttributeError: property 'dept' of 'Immutable' object has no setter
>>> mark.location = 'Mars'
Traceback (most recent call last):
    ...
AttributeError: 'Immutable' object has no attribute 'location'

3. Saves memory. On a 64-bit Linux build, an instance with two attributes takes 48 bytes with __slots__ and 152 bytes without. This flyweight design pattern [https://en.wikipedia.org/wiki/Flyweight_pattern] likely only matters when a large number of instances are going to be created.

4. Improves speed. Reading instance variables is 35% faster with __slots__ (as measured with Python 3.10 on an Apple M1 processor).

5. Blocks tools like functools.cached_property() which require an instance dictionary to function correctly:

from functools import cached_property

class CP:
    __slots__ = ()                          # Eliminates the instance dict

    @cached_property                        # Requires an instance dict
    def pi(self):
        return 4 * sum((-1.0)**n / (2.0*n + 1.0)
                       for n in reversed(range(100_000)))

>>> CP().pi
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: No '__dict__' attribute on 'CP' instance to cache 'pi' property.

要创建一个一模一样的纯 Python 版的 __slots__ 是不可能的，因为它需要直接访问 C 结构体并控制对象内存分配。 但是，我们可以构建一个非常相似的模拟版，其中作为 slot 的实际 C 结构体由一个私有的 _slotvalues 列表来模拟。 对该私有结构体的读写操作将由成员描述器来管理：

null = object()

class Member:

    def __init__(self, name, clsname, offset):
        'Emulate PyMemberDef in Include/structmember.h'
        # Also see descr_new() in Objects/descrobject.c
        self.name = name
        self.clsname = clsname
        self.offset = offset

    def __get__(self, obj, objtype=None):
        'Emulate member_get() in Objects/descrobject.c'
        # Also see PyMember_GetOne() in Python/structmember.c
        if obj is None:
            return self
        value = obj._slotvalues[self.offset]
        if value is null:
            raise AttributeError(self.name)
        return value

    def __set__(self, obj, value):
        'Emulate member_set() in Objects/descrobject.c'
        obj._slotvalues[self.offset] = value

    def __delete__(self, obj):
        'Emulate member_delete() in Objects/descrobject.c'
        value = obj._slotvalues[self.offset]
        if value is null:
            raise AttributeError(self.name)
        obj._slotvalues[self.offset] = null

    def __repr__(self):
        'Emulate member_repr() in Objects/descrobject.c'
        return f'<Member {self.name!r} of {self.clsname!r}>'

type.__new__() 方法负责将成员对象添加到类变量：

class Type(type):
    'Simulate how the type metaclass adds member objects for slots'

    def __new__(mcls, clsname, bases, mapping, **kwargs):
        'Emulate type_new() in Objects/typeobject.c'
        # type_new() calls PyTypeReady() which calls add_methods()
        slot_names = mapping.get('slot_names', [])
        for offset, name in enumerate(slot_names):
            mapping[name] = Member(name, clsname, offset)
        return type.__new__(mcls, clsname, bases, mapping, **kwargs)

object.__new__() 方法负责创建具有 slot 而非实例字典的实例。 以下是一个纯 Python 的粗略模拟版：

class Object:
    'Simulate how object.__new__() allocates memory for __slots__'

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        'Emulate object_new() in Objects/typeobject.c'
        inst = super().__new__(cls)
        if hasattr(cls, 'slot_names'):
            empty_slots = [null] * len(cls.slot_names)
            object.__setattr__(inst, '_slotvalues', empty_slots)
        return inst

    def __setattr__(self, name, value):
        'Emulate _PyObject_GenericSetAttrWithDict() Objects/object.c'
        cls = type(self)
        if hasattr(cls, 'slot_names') and name not in cls.slot_names:
            raise AttributeError(
                f'{cls.__name__!r} object has no attribute {name!r}'
            )
        super().__setattr__(name, value)

    def __delattr__(self, name):
        'Emulate _PyObject_GenericSetAttrWithDict() Objects/object.c'
        cls = type(self)
        if hasattr(cls, 'slot_names') and name not in cls.slot_names:
            raise AttributeError(
                f'{cls.__name__!r} object has no attribute {name!r}'
            )
        super().__delattr__(name)

要在真实的类中使用这个模拟版，只需从 Object 继承并将 metaclass 设为 Type：

class H(Object, metaclass=Type):
    'Instance variables stored in slots'

    slot_names = ['x', 'y']

    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

这时，metaclass 已经为 x 和 y 加载了成员对象：

>>> from pprint import pp
>>> pp(dict(vars(H)))
{'__module__': '__main__',
 '__doc__': 'Instance variables stored in slots',
 'slot_names': ['x', 'y'],
 '__init__': <function H.__init__ at 0x7fb5d302f9d0>,
 'x': <Member 'x' of 'H'>,
 'y': <Member 'y' of 'H'>}

当实例被创建时，它们将拥有一个用于存放属性的 slot_values 列表：

>>> h = H(10, 20)
>>> vars(h)
{'_slotvalues': [10, 20]}
>>> h.x = 55
>>> vars(h)
{'_slotvalues': [55, 20]}

错误拼写或未赋值的属性将引发一个异常：

>>> h.xz
Traceback (most recent call last):
    ...
AttributeError: 'H' object has no attribute 'xz'

使用 GDB 调试 C API 扩展和 CPython 内部代码

本文档介绍了如何将 Python GDB 扩展 python-gdb.py 与 GDB 调试器一起使用以调试 CPython 扩展以及 CPython 解释器本身。

当调试低层级问题如崩溃或死锁时，低层级的调试器如 GDB 适合被用来诊断和修正错误。 在默认情况下，GDB（或其任一种前端）并不支持 CPython 解释器专属的高层级信息。

python-gdb.py 扩展可向 GDB 添加 CPython 解释器信息。 该扩展能协助对当前执行的 Python 函数栈进行内省。 当给定一个由 PyObject* 指针代表的 Python 对象时，该扩展将展示对象的类型和值。

开发 CPython 扩展或处理 CPython 中用 C 语言编写的部分的开发人员可以通过本文档学习如何将 python-gdb.py 扩展与 GDB 一起使用。

备注

本文档假定你已熟悉 GDB 和 CPython C API 的基础知识。 它对来自 devguide [https://devguide.python.org] 和 Python wiki [https://wiki.python.org/moin/DebuggingWithGdb] 的内容进行了整合。

前提条件

你需要有：

GDB 7 或更高的版本。 （对于较低版本的 GDB，请参阅 Python 3.11 或更低版本源代码中的 Misc/gdbinit。）

针对 Python 和你正在调试的任何扩展的 GDB 兼容调试信息。

python-gdb.py 扩展。

此扩展与 Python 一起构建，但可能单独发布或根本不发布。 下面，我们将以几个常见系统为例进行说明。 请注意即使这些说明与你的系统相匹配，它们也可能已经过时。

使用从源代码构建的 Python 进行设置

当你从源代码构建 CPython 时，调试信息应当是可用的，并且构建应当在你的代码库根目录中添加一个 python-gdb.py 文件。

要激活支持，你必须将包含 python-gdb.py 的目录添加到 GDB 的 "auto-load-safe-path" 中。如果你没有这样做，较新版本的 GDB 会打印一个警告来说明如何执行此操作。

备注

如果你没有看到针对你的 GDB 版本的说明，请将以下内容放到你的配置文件中 (~/.gdbinit 或 ~/.config/gdb/gdbinit):

add-auto-load-safe-path /path/to/cpython

你还可以添加多个路径，以 : 分隔。

针对 Linux 发行版的 Python 设置

大多数 Linux 系统会在名为 python-debuginfo、python-dbg 或类似的包中提供系统 Python 的调试信息。 例如：

Fedora：

sudo dnf install gdb
sudo dnf debuginfo-install python3

Ubuntu：

sudo apt install gdb python3-dbg

在一些最新的 Linux 系统上，GDB 可以使用 debuginfod 自动下载调试符号。 不过，这并不会安装 python-gdb.py 扩展；你通常需要单独安装调试信息包。

使用调试构建和开发模式

为了方便调试，你可能需要：

使用 Python 的 调试构建版。 （当从源代码构建时，使用 configure --with-pydebug。 在 Linux 发行版上，安装并运行 python-debug 或 python-dbg 之类的包，如果有的话。）

使用运行时 开发模式 (-X dev)。

两者都将启用额外的断言并禁用某些优化。 有时这会隐藏你想要查找的程序错误，但大多数情况下它们都能使调试过程更简单。

使用 python-gdb 扩展

当该扩展被加载时，它将提供两个主要特性：Python 值的美化打印，以及附加的命令。

美化打印

这是当此扩展被启用时 GDB 回溯信息的显示效果（截取部分）:

#0  0x000000000041a6b1 in PyObject_Malloc (nbytes=Cannot access memory at address 0x7fffff7fefe8
) at Objects/obmalloc.c:748
#1  0x000000000041b7c0 in _PyObject_DebugMallocApi (id=111 'o', nbytes=24) at Objects/obmalloc.c:1445
#2  0x000000000041b717 in _PyObject_DebugMalloc (nbytes=24) at Objects/obmalloc.c:1412
#3  0x000000000044060a in _PyUnicode_New (length=11) at Objects/unicodeobject.c:346
#4  0x00000000004466aa in PyUnicodeUCS2_DecodeUTF8Stateful (s=0x5c2b8d "__lltrace__", size=11, errors=0x0, consumed=
    0x0) at Objects/unicodeobject.c:2531
#5  0x0000000000446647 in PyUnicodeUCS2_DecodeUTF8 (s=0x5c2b8d "__lltrace__", size=11, errors=0x0)
    at Objects/unicodeobject.c:2495
#6  0x0000000000440d1b in PyUnicodeUCS2_FromStringAndSize (u=0x5c2b8d "__lltrace__", size=11)
    at Objects/unicodeobject.c:551
#7  0x0000000000440d94 in PyUnicodeUCS2_FromString (u=0x5c2b8d "__lltrace__") at Objects/unicodeobject.c:569
#8  0x0000000000584abd in PyDict_GetItemString (v=
    {'Yuck': <type at remote 0xad4730>, '__builtins__': <module at remote 0x7ffff7fd5ee8>, '__file__': 'Lib/test/crashers/nasty_eq_vs_dict.py', '__package__': None, 'y': <Yuck(i=0) at remote 0xaacd80>, 'dict': {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3}, '__cached__': None, '__name__': '__main__', 'z': <Yuck(i=0) at remote 0xaace60>, '__doc__': None}, key=
    0x5c2b8d "__lltrace__") at Objects/dictobject.c:2171

请注意传给 PyDict_GetItemString 的字典参数被显示为其 repr()，而非不透明的 PyObject * 指针。

该扩展通过为类型 PyObject * 的值提供自定义的打印例程来发挥作用。 如果你需要访问一个对象的低层级细节，则要将原值投射为适当类型的指针。 例如:

(gdb) p globals
$1 = {'__builtins__': <module at remote 0x7ffff7fb1868>, '__name__':
'__main__', 'ctypes': <module at remote 0x7ffff7f14360>, '__doc__': None,
'__package__': None}

(gdb) p *(PyDictObject*)globals
$2 = {ob_refcnt = 3, ob_type = 0x3dbdf85820, ma_fill = 5, ma_used = 5,
ma_mask = 7, ma_table = 0x63d0f8, ma_lookup = 0x3dbdc7ea70
<lookdict_string>, ma_smalltable = {{me_hash = 7065186196740147912,
me_key = '__builtins__', me_value = <module at remote 0x7ffff7fb1868>},
{me_hash = -368181376027291943, me_key = '__name__',
me_value ='__main__'}, {me_hash = 0, me_key = 0x0, me_value = 0x0},
{me_hash = 0, me_key = 0x0, me_value = 0x0},
{me_hash = -9177857982131165996, me_key = 'ctypes',
me_value = <module at remote 0x7ffff7f14360>},
{me_hash = -8518757509529533123, me_key = '__doc__', me_value = None},
{me_hash = 0, me_key = 0x0, me_value = 0x0}, {
  me_hash = 6614918939584953775, me_key = '__package__', me_value = None}}}

请注意美化打印并不会实际调用 repr()。 对于基本类型，它将尝试尽量匹配其结果。

一个可能令人困惑的地方是某些类型的自定义打印效果很像是 GDB 针对标准类型的内置打印形式。 例如，针对 Python int (PyLongObject*) 的美化打印表示形式与机器层级上常规的整数并无区别:

(gdb) p some_machine_integer
$3 = 42

(gdb) p some_python_integer
$4 = 42

内部结构可通过投射为 PyLongObject* 来显示：

(gdb) p (PyLongObject)some_python_integer $5 = {ob_base = {ob_base = {ob_refcnt = 8, ob_type = 0x3dad39f5e0}, ob_size = 1}, ob_digit = {42}}

类似的困惑也可能发生于 str 类型，这里的输出看起来很像 gdb 针对 char * 的内置打印形式:

(gdb) p ptr_to_python_str
$6 = '__builtins__'

针对 str 实例的美化打印默认使用单引号（就像 Python 字符串的 repr 一样）而针对 char * 值的标准打印形式使用双引号并且包含一个十六进制的地址:

(gdb) p ptr_to_char_star
$7 = 0x6d72c0 "hello world"

同样地，该实现细节可通过投射为 PyUnicodeObject* 来显示:

(gdb) p *(PyUnicodeObject*)$6
$8 = {ob_base = {ob_refcnt = 33, ob_type = 0x3dad3a95a0}, length = 12,
str = 0x7ffff2128500, hash = 7065186196740147912, state = 1, defenc = 0x0}

py-list

该扩展添加了一个 py-list 命令，它将列出选定的线程中当前帧的 Python 源代码（如果存在）。 当前行将以一个 ">" 来标记:

(gdb) py-list
 901        if options.profile:
 902            options.profile = False
 903            profile_me()
 904            return
 905
>906        u = UI()
 907        if not u.quit:
 908            try:
 909                gtk.main()
 910            except KeyboardInterrupt:
 911                # properly quit on a keyboard interrupt...

使用 py-list START 从不同的行号开始列出 Python 源代码，而 py-list START,END 则从列出指定行范围内的 Python 源代码。

py-up 和 py-down

py-up 和 py-down 命令类似于 GDB 的常规 up 和 down 命令，但会尝试在 CPython 帧而不是 C 帧的层级上移动。

GDB 并不总是能够读取相关的帧信息，这取决于编译 CPython 时的优化级别。 在内部，这些命令会查找正在执行默认帧求值函数（即 CPython 内的的核心字节码解释器循环）的 C 帧并查找相关 PyFrameObject * 的值。

它们将发出线程内的帧编号（在 C 层级上）。

例如：

(gdb) py-up
#37 Frame 0x9420b04, for file /usr/lib/python2.6/site-packages/
gnome_sudoku/main.py, line 906, in start_game ()
    u = UI()
(gdb) py-up
#40 Frame 0x948e82c, for file /usr/lib/python2.6/site-packages/
gnome_sudoku/gnome_sudoku.py, line 22, in start_game(main=<module at remote 0xb771b7f4>)
    main.start_game()
(gdb) py-up
Unable to find an older python frame

这样我们位于 Python 栈的顶部。

帧编号对应于 GDB 的 backtrace 命令所显示的内容。 该命令将跳过未在执行 Python 代码的 C 帧。

向下回退:

(gdb) py-down
#37 Frame 0x9420b04, for file /usr/lib/python2.6/site-packages/gnome_sudoku/main.py, line 906, in start_game ()
    u = UI()
(gdb) py-down
#34 (unable to read python frame information)
(gdb) py-down
#23 (unable to read python frame information)
(gdb) py-down
#19 (unable to read python frame information)
(gdb) py-down
#14 Frame 0x99262ac, for file /usr/lib/python2.6/site-packages/gnome_sudoku/game_selector.py, line 201, in run_swallowed_dialog (self=<NewOrSavedGameSelector(new_game_model=<gtk.ListStore at remote 0x98fab44>, puzzle=None, saved_games=[{'gsd.auto_fills': 0, 'tracking': {}, 'trackers': {}, 'notes': [], 'saved_at': 1270084485, 'game': '7 8 0 0 0 0 0 5 6 0 0 9 0 8 0 1 0 0 0 4 6 0 0 0 0 7 0 6 5 0 0 0 4 7 9 2 0 0 0 9 0 1 0 0 0 3 9 7 6 0 0 0 1 8 0 6 0 0 0 0 2 8 0 0 0 5 0 4 0 6 0 0 2 1 0 0 0 0 0 4 5\n7 8 0 0 0 0 0 5 6 0 0 9 0 8 0 1 0 0 0 4 6 0 0 0 0 7 0 6 5 1 8 3 4 7 9 2 0 0 0 9 0 1 0 0 0 3 9 7 6 0 0 0 1 8 0 6 0 0 0 0 2 8 0 0 0 5 0 4 0 6 0 0 2 1 0 0 0 0 0 4 5', 'gsd.impossible_hints': 0, 'timer.__absolute_start_time__': <float at remote 0x984b474>, 'gsd.hints': 0, 'timer.active_time': <float at remote 0x984b494>, 'timer.total_time': <float at remote 0x984b464>}], dialog=<gtk.Dialog at remote 0x98faaa4>, saved_game_model=<gtk.ListStore at remote 0x98fad24>, sudoku_maker=<SudokuMaker(terminated=False, played=[], batch_siz...(truncated)
            swallower.run_dialog(self.dialog)
(gdb) py-down
#11 Frame 0x9aead74, for file /usr/lib/python2.6/site-packages/gnome_sudoku/dialog_swallower.py, line 48, in run_dialog (self=<SwappableArea(running=<gtk.Dialog at remote 0x98faaa4>, main_page=0) at remote 0x98fa6e4>, d=<gtk.Dialog at remote 0x98faaa4>)
            gtk.main()
(gdb) py-down
#8 (unable to read python frame information)
(gdb) py-down
Unable to find a newer python frame

现在我们位于 Python 栈的底部。

请注意在 Python 3.12 及更新的版本中，同一个 C 栈帧可被用于多个 Python 栈帧。 这意味着 py-up 和 py-down 可以同时移动多个 Python 帧。 例如:

(gdb) py-up
#6 Frame 0x7ffff7fb62b0, for file /tmp/rec.py, line 5, in recursive_function (n=0)
   time.sleep(5)
#6 Frame 0x7ffff7fb6240, for file /tmp/rec.py, line 7, in recursive_function (n=1)
   recursive_function(n-1)
#6 Frame 0x7ffff7fb61d0, for file /tmp/rec.py, line 7, in recursive_function (n=2)
   recursive_function(n-1)
#6 Frame 0x7ffff7fb6160, for file /tmp/rec.py, line 7, in recursive_function (n=3)
   recursive_function(n-1)
#6 Frame 0x7ffff7fb60f0, for file /tmp/rec.py, line 7, in recursive_function (n=4)
   recursive_function(n-1)
#6 Frame 0x7ffff7fb6080, for file /tmp/rec.py, line 7, in recursive_function (n=5)
   recursive_function(n-1)
#6 Frame 0x7ffff7fb6020, for file /tmp/rec.py, line 9, in <module> ()
   recursive_function(5)
(gdb) py-up
Unable to find an older python frame

py-bt

py-bt 命令会尝试显示当前线程的 Python 层级回溯。

例如：

(gdb) py-bt
#8 (unable to read python frame information)
#11 Frame 0x9aead74, for file /usr/lib/python2.6/site-packages/gnome_sudoku/dialog_swallower.py, line 48, in run_dialog (self=<SwappableArea(running=<gtk.Dialog at remote 0x98faaa4>, main_page=0) at remote 0x98fa6e4>, d=<gtk.Dialog at remote 0x98faaa4>)
            gtk.main()
#14 Frame 0x99262ac, for file /usr/lib/python2.6/site-packages/gnome_sudoku/game_selector.py, line 201, in run_swallowed_dialog (self=<NewOrSavedGameSelector(new_game_model=<gtk.ListStore at remote 0x98fab44>, puzzle=None, saved_games=[{'gsd.auto_fills': 0, 'tracking': {}, 'trackers': {}, 'notes': [], 'saved_at': 1270084485, 'game': '7 8 0 0 0 0 0 5 6 0 0 9 0 8 0 1 0 0 0 4 6 0 0 0 0 7 0 6 5 0 0 0 4 7 9 2 0 0 0 9 0 1 0 0 0 3 9 7 6 0 0 0 1 8 0 6 0 0 0 0 2 8 0 0 0 5 0 4 0 6 0 0 2 1 0 0 0 0 0 4 5\n7 8 0 0 0 0 0 5 6 0 0 9 0 8 0 1 0 0 0 4 6 0 0 0 0 7 0 6 5 1 8 3 4 7 9 2 0 0 0 9 0 1 0 0 0 3 9 7 6 0 0 0 1 8 0 6 0 0 0 0 2 8 0 0 0 5 0 4 0 6 0 0 2 1 0 0 0 0 0 4 5', 'gsd.impossible_hints': 0, 'timer.__absolute_start_time__': <float at remote 0x984b474>, 'gsd.hints': 0, 'timer.active_time': <float at remote 0x984b494>, 'timer.total_time': <float at remote 0x984b464>}], dialog=<gtk.Dialog at remote 0x98faaa4>, saved_game_model=<gtk.ListStore at remote 0x98fad24>, sudoku_maker=<SudokuMaker(terminated=False, played=[], batch_siz...(truncated)
            swallower.run_dialog(self.dialog)
#19 (unable to read python frame information)
#23 (unable to read python frame information)
#34 (unable to read python frame information)
#37 Frame 0x9420b04, for file /usr/lib/python2.6/site-packages/gnome_sudoku/main.py, line 906, in start_game ()
    u = UI()
#40 Frame 0x948e82c, for file /usr/lib/python2.6/site-packages/gnome_sudoku/gnome_sudoku.py, line 22, in start_game (main=<module at remote 0xb771b7f4>)
    main.start_game()

帧编号对应于 GDB 的 backtrace 命令所显示的内容。

py-print

py-print 命令会查找一个 Python 名称并尝试打印它。 它将先在当前线程的 locals 中查找，然后是 globals，最后是 builtins:

(gdb) py-print self
local 'self' = <SwappableArea(running=<gtk.Dialog at remote 0x98faaa4>,
main_page=0) at remote 0x98fa6e4>
(gdb) py-print __name__
global '__name__' = 'gnome_sudoku.dialog_swallower'
(gdb) py-print len
builtin 'len' = <built-in function len>
(gdb) py-print scarlet_pimpernel
'scarlet_pimpernel' not found

如果当前 C 帧对应多个 Python 帧，则 py-print 只会考虑其中第一个。

py-locals

py-locals 命令会在选定的线程中查找当前 Python 帧内的所有 Python 的 locals，并打印它们的表示形式:

(gdb) py-locals
self = <SwappableArea(running=<gtk.Dialog at remote 0x98faaa4>,
main_page=0) at remote 0x98fa6e4>
d = <gtk.Dialog at remote 0x98faaa4>

如果当前 C 帧对应多个 Python 帧，同它们的所有 locals 都会被显示:

(gdb) py-locals
Locals for recursive_function
n = 0
Locals for recursive_function
n = 1
Locals for recursive_function
n = 2
Locals for recursive_function
n = 3
Locals for recursive_function
n = 4
Locals for recursive_function
n = 5
Locals for <module>

与 GDB 命令一起使用

这些扩展命令是对 GDB 的内置命令的补充。 例如，你可以使用 py-bt 显示的帧编号与 frame 命令一起使用以转到所选线程中的特定帧，如下所示:

(gdb) py-bt
(output snipped)
#68 Frame 0xaa4560, for file Lib/test/regrtest.py, line 1548, in <module> ()
        main()
(gdb) frame 68
#68 0x00000000004cd1e6 in PyEval_EvalFrameEx (f=Frame 0xaa4560, for file Lib/test/regrtest.py, line 1548, in <module> (), throwflag=0) at Python/ceval.c:2665
2665                            x = call_function(&sp, oparg);
(gdb) py-list
1543        # Run the tests in a context manager that temporary changes the CWD to a
1544        # temporary and writable directory. If it's not possible to create or
1545        # change the CWD, the original CWD will be used. The original CWD is
1546        # available from test_support.SAVEDCWD.
1547        with test_support.temp_cwd(TESTCWD, quiet=True):
>1548            main()

info threads 命令将向你提供进程内的线程列表，您还可以使用 thread 命令来选择不同的线程:

(gdb) info threads
  105 Thread 0x7fffefa18710 (LWP 10260)  sem_wait () at ../nptl/sysdeps/unix/sysv/linux/x86_64/sem_wait.S:86
  104 Thread 0x7fffdf5fe710 (LWP 10259)  sem_wait () at ../nptl/sysdeps/unix/sysv/linux/x86_64/sem_wait.S:86
* 1 Thread 0x7ffff7fe2700 (LWP 10145)  0x00000038e46d73e3 in select () at ../sysdeps/unix/syscall-template.S:82

你可以使用 thread apply all COMMAND 或 (简短写法 t a a COMMAND) 在所有线程上运行一个命令。 配合 py-bt，这将让你在 Python 层级上查看看到每个线程在做什么:

(gdb) t a a py-bt

Thread 105 (Thread 0x7fffefa18710 (LWP 10260)):
#5 Frame 0x7fffd00019d0, for file /home/david/coding/python-svn/Lib/threading.py, line 155, in _acquire_restore (self=<_RLock(_Verbose__verbose=False, _RLock__owner=140737354016512, _RLock__block=<thread.lock at remote 0x858770>, _RLock__count=1) at remote 0xd7ff40>, count_owner=(1, 140737213728528), count=1, owner=140737213728528)
        self.__block.acquire()
#8 Frame 0x7fffac001640, for file /home/david/coding/python-svn/Lib/threading.py, line 269, in wait (self=<_Condition(_Condition__lock=<_RLock(_Verbose__verbose=False, _RLock__owner=140737354016512, _RLock__block=<thread.lock at remote 0x858770>, _RLock__count=1) at remote 0xd7ff40>, acquire=<instancemethod at remote 0xd80260>, _is_owned=<instancemethod at remote 0xd80160>, _release_save=<instancemethod at remote 0xd803e0>, release=<instancemethod at remote 0xd802e0>, _acquire_restore=<instancemethod at remote 0xd7ee60>, _Verbose__verbose=False, _Condition__waiters=[]) at remote 0xd7fd10>, timeout=None, waiter=<thread.lock at remote 0x858a90>, saved_state=(1, 140737213728528))
            self._acquire_restore(saved_state)
#12 Frame 0x7fffb8001a10, for file /home/david/coding/python-svn/Lib/test/lock_tests.py, line 348, in f ()
            cond.wait()
#16 Frame 0x7fffb8001c40, for file /home/david/coding/python-svn/Lib/test/lock_tests.py, line 37, in task (tid=140737213728528)
                f()

Thread 104 (Thread 0x7fffdf5fe710 (LWP 10259)):
#5 Frame 0x7fffe4001580, for file /home/david/coding/python-svn/Lib/threading.py, line 155, in _acquire_restore (self=<_RLock(_Verbose__verbose=False, _RLock__owner=140737354016512, _RLock__block=<thread.lock at remote 0x858770>, _RLock__count=1) at remote 0xd7ff40>, count_owner=(1, 140736940992272), count=1, owner=140736940992272)
        self.__block.acquire()
#8 Frame 0x7fffc8002090, for file /home/david/coding/python-svn/Lib/threading.py, line 269, in wait (self=<_Condition(_Condition__lock=<_RLock(_Verbose__verbose=False, _RLock__owner=140737354016512, _RLock__block=<thread.lock at remote 0x858770>, _RLock__count=1) at remote 0xd7ff40>, acquire=<instancemethod at remote 0xd80260>, _is_owned=<instancemethod at remote 0xd80160>, _release_save=<instancemethod at remote 0xd803e0>, release=<instancemethod at remote 0xd802e0>, _acquire_restore=<instancemethod at remote 0xd7ee60>, _Verbose__verbose=False, _Condition__waiters=[]) at remote 0xd7fd10>, timeout=None, waiter=<thread.lock at remote 0x858860>, saved_state=(1, 140736940992272))
            self._acquire_restore(saved_state)
#12 Frame 0x7fffac001c90, for file /home/david/coding/python-svn/Lib/test/lock_tests.py, line 348, in f ()
            cond.wait()
#16 Frame 0x7fffac0011c0, for file /home/david/coding/python-svn/Lib/test/lock_tests.py, line 37, in task (tid=140736940992272)
                f()

Thread 1 (Thread 0x7ffff7fe2700 (LWP 10145)):
#5 Frame 0xcb5380, for file /home/david/coding/python-svn/Lib/test/lock_tests.py, line 16, in _wait ()
    time.sleep(0.01)
#8 Frame 0x7fffd00024a0, for file /home/david/coding/python-svn/Lib/test/lock_tests.py, line 378, in _check_notify (self=<ConditionTests(_testMethodName='test_notify', _resultForDoCleanups=<TestResult(_original_stdout=<cStringIO.StringO at remote 0xc191e0>, skipped=[], _mirrorOutput=False, testsRun=39, buffer=False, _original_stderr=<file at remote 0x7ffff7fc6340>, _stdout_buffer=<cStringIO.StringO at remote 0xc9c7f8>, _stderr_buffer=<cStringIO.StringO at remote 0xc9c790>, _moduleSetUpFailed=False, expectedFailures=[], errors=[], _previousTestClass=<type at remote 0x928310>, unexpectedSuccesses=[], failures=[], shouldStop=False, failfast=False) at remote 0xc185a0>, _threads=(0,), _cleanups=[], _type_equality_funcs={<type at remote 0x7eba00>: <instancemethod at remote 0xd750e0>, <type at remote 0x7e7820>: <instancemethod at remote 0xd75160>, <type at remote 0x7e30e0>: <instancemethod at remote 0xd75060>, <type at remote 0x7e7d20>: <instancemethod at remote 0xd751e0>, <type at remote 0x7f19e0...(truncated)
        _wait()

Enum 指南

Enum 是一组与互不相同的值分别绑定的符号名。类似于全局变量，但提供了更好用的 repr()、分组、类型安全和一些其它特性。

它们最适用于当某个变量可选的值有限时。例如，从一周中选取一天：

>>> from enum import Enum
>>> class Weekday(Enum):
...     MONDAY = 1
...     TUESDAY = 2
...     WEDNESDAY = 3
...     THURSDAY = 4
...     FRIDAY = 5
...     SATURDAY = 6
...     SUNDAY = 7

或是 RGB 三原色：

>>> from enum import Enum
>>> class Color(Enum):
...     RED = 1
...     GREEN = 2
...     BLUE = 3

正如你所见，创建一个 Enum 就是简单地写一个继承 Enum 的类。

备注

枚举成员名的大小写

由于枚举被用来代表常量，并有助于避免混入类方法/属性和枚举名之间发生名称冲突，我们强烈建议用大写形式的名称表示成员，我们将在我们的示例中使用此风格。

根据枚举的性质，某个成员的值可能不一定用得上，但无论如何都能用那个值构造对应的成员：

>>> Weekday(3)
<Weekday.WEDNESDAY: 3>

如你所见，成员的 repr() 会显示枚举名称、成员名称和值。 成员的 str() 只会显示枚举名称和成员名称:

>>> print(Weekday.THURSDAY)
Weekday.THURSDAY

枚举成员的 类型 就是其所属的枚举:

>>> type(Weekday.MONDAY)
<enum 'Weekday'>
>>> isinstance(Weekday.FRIDAY, Weekday)
True

枚举成员带有一个属性，里面只是他们的 name:

>>> print(Weekday.TUESDAY.name)
TUESDAY

类似的，枚举成员还有一个属性 value:

>>> Weekday.WEDNESDAY.value
3

很多语言只把枚举当作名称/值对，而 Python 则可以添加行为。比如 datetime.date 有两个方法用于返回工作日：weekday() 和 isoweekday()。两者的区别是，一个是以 0-6 计数，另一个则是 1-7 计数。不用自行去作记录，只要在 Weekday 枚举中可添加一个方法，即可由 date 实例提取日期，并返回匹配的枚举成员:

@classmethod
def from_date(cls, date):
    return cls(date.isoweekday())

目前，完整的 Weekday 枚举应如下所示:

>>> class Weekday(Enum):
...     MONDAY = 1
...     TUESDAY = 2
...     WEDNESDAY = 3
...     THURSDAY = 4
...     FRIDAY = 5
...     SATURDAY = 6
...     SUNDAY = 7
...     #
...     @classmethod
...     def from_date(cls, date):
...         return cls(date.isoweekday())

现在可以知道今天是星期几了:

>>> from datetime import date
>>> Weekday.from_date(date.today())
<Weekday.TUESDAY: 2>

当然，如果换个日子读到这篇文章，应该看到当天是周几。

如果变量只需要存一天，这个 Weekday 枚举是不错，但如果需要好几天呢？比如要写个函数来描绘一周内的家务，并且不想用 list，则可以使用不同类型的 Enum:

>>> from enum import Flag
>>> class Weekday(Flag):
...     MONDAY = 1
...     TUESDAY = 2
...     WEDNESDAY = 4
...     THURSDAY = 8
...     FRIDAY = 16
...     SATURDAY = 32
...     SUNDAY = 64

这里做了两处改动：继承了 Flag，而且值都是2的幂。

就像最开始的 Weekday 枚举一样，可以只用一种类型:

>>> first_week_day = Weekday.MONDAY
>>> first_week_day
<Weekday.MONDAY: 1>

但 Flag 也允许将几个成员并入一个变量:

>>> weekend = Weekday.SATURDAY | Weekday.SUNDAY
>>> weekend
<Weekday.SATURDAY|SUNDAY: 96>

甚至可以在一个 Flag 变量上进行迭代:

>>> for day in weekend:
...     print(day)
Weekday.SATURDAY
Weekday.SUNDAY

好吧，让我们来安排家务吧:

>>> chores_for_ethan = {
...     'feed the cat': Weekday.MONDAY | Weekday.WEDNESDAY | Weekday.FRIDAY,
...     'do the dishes': Weekday.TUESDAY | Weekday.THURSDAY,
...     'answer SO questions': Weekday.SATURDAY,
...     }

一个显示某天家务的函数:

>>> def show_chores(chores, day):
...     for chore, days in chores.items():
...         if day in days:
...             print(chore)
...
>>> show_chores(chores_for_ethan, Weekday.SATURDAY)
answer SO questions

如果成员值是什么无所谓，可以少些工作，用 auto() 来取值:

>>> from enum import auto
>>> class Weekday(Flag):
...     MONDAY = auto()
...     TUESDAY = auto()
...     WEDNESDAY = auto()
...     THURSDAY = auto()
...     FRIDAY = auto()
...     SATURDAY = auto()
...     SUNDAY = auto()
...     WEEKEND = SATURDAY | SUNDAY

枚举成员及其属性的编程访问

有时，要在程序中访问枚举成员（如，开发时不知道颜色的确切值，Color.RED 不适用的情况）。Enum 支持如下访问方式:

>>> Color(1)
<Color.RED: 1>
>>> Color(3)
<Color.BLUE: 3>

若要用 名称 访问枚举成员时，可使用枚举项:

>>> Color['RED']
<Color.RED: 1>
>>> Color['GREEN']
<Color.GREEN: 2>

若有了枚举成员，需要获取 name 或 value:

>>> member = Color.RED
>>> member.name
'RED'
>>> member.value
1

重复的枚举成员和值

两个枚举成员的名称不能相同:

>>> class Shape(Enum):
...     SQUARE = 2
...     SQUARE = 3
...
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: 'SQUARE' already defined as 2

然而，一个枚举成员可以关联多个其他名称。如果两个枚举项 A 和 B 具有相同值（并且首先定义的是 A ），则 B 是成员 A 的别名。对 A 按值检索将会返回成员 A。按名称检索 B 也会返回成员 A:

>>> class Shape(Enum):
...     SQUARE = 2
...     DIAMOND = 1
...     CIRCLE = 3
...     ALIAS_FOR_SQUARE = 2
...
>>> Shape.SQUARE
<Shape.SQUARE: 2>
>>> Shape.ALIAS_FOR_SQUARE
<Shape.SQUARE: 2>
>>> Shape(2)
<Shape.SQUARE: 2>

备注

不允许创建与已定义属性（其他成员、方法等）同名的成员，也不支持创建与现有成员同名的属性。

确保枚举值唯一

默认情况下，枚举允许多个名称作为同一个值的别名。若不想如此，可以使用 unique() 装饰器:

>>> from enum import Enum, unique
>>> @unique
... class Mistake(Enum):
...     ONE = 1
...     TWO = 2
...     THREE = 3
...     FOUR = 3
...
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: duplicate values found in <enum 'Mistake'>: FOUR -> THREE

使用自动设定的值

如果具体的枚举值无所谓是什么，可以使用 auto:

>>> from enum import Enum, auto
>>> class Color(Enum):
...     RED = auto()
...     BLUE = auto()
...     GREEN = auto()
...
>>> [member.value for member in Color]
[1, 2, 3]

枚举值将交由 _generate_next_value_() 选取，该函数可以被重写:

>>> class AutoName(Enum):
...     @staticmethod
...     def _generate_next_value_(name, start, count, last_values):
...         return name
...
>>> class Ordinal(AutoName):
...     NORTH = auto()
...     SOUTH = auto()
...     EAST = auto()
...     WEST = auto()
...
>>> [member.value for member in Ordinal]
['NORTH', 'SOUTH', 'EAST', 'WEST']

备注

_generate_next_value_() 方法的定义必须在任何其他成员之前。

迭代

对枚举成员的迭代遍历不会列出别名:

>>> list(Shape)
[<Shape.SQUARE: 2>, <Shape.DIAMOND: 1>, <Shape.CIRCLE: 3>]
>>> list(Weekday)
[<Weekday.MONDAY: 1>, <Weekday.TUESDAY: 2>, <Weekday.WEDNESDAY: 4>, <Weekday.THURSDAY: 8>, <Weekday.FRIDAY: 16>, <Weekday.SATURDAY: 32>, <Weekday.SUNDAY: 64>]

请注意 Shape.ALIAS_FOR_SQUARE 和 Weekday.WEEKEND 等别名不会被显示。

特殊属性 __members__ 是一个名称与成员间的只读有序映射。包含了枚举中定义的所有名称，包括别名:

>>> for name, member in Shape.__members__.items():
...     name, member
...
('SQUARE', <Shape.SQUARE: 2>)
('DIAMOND', <Shape.DIAMOND: 1>)
('CIRCLE', <Shape.CIRCLE: 3>)
('ALIAS_FOR_SQUARE', <Shape.SQUARE: 2>)

__members__ 属性可用于获取枚举成员的详细信息。比如查找所有别名:

>>> [name for name, member in Shape.__members__.items() if member.name != name]
['ALIAS_FOR_SQUARE']

备注

旗标的别名包括带有多个旗标设置的值，如 3，以及不设置任何旗标，即 0。

比较运算

枚举成员是按 ID 进行比较的:

>>> Color.RED is Color.RED
True
>>> Color.RED is Color.BLUE
False
>>> Color.RED is not Color.BLUE
True

枚举值之间无法进行有序的比较。枚举的成员不是整数（另请参阅下文 IntEnum）:

>>> Color.RED < Color.BLUE
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: '<' not supported between instances of 'Color' and 'Color'

相等性比较的定义如下:

>>> Color.BLUE == Color.RED
False
>>> Color.BLUE != Color.RED
True
>>> Color.BLUE == Color.BLUE
True

与非枚举值的比较将总是不等的（同样 IntEnum 有意设计为其他的做法，参见下文）:

>>> Color.BLUE == 2
False

警告

重载模块是可能的 -- 如果载入的模块包含枚举，它们将被重新创建，而新成员的标识号/相等性比较不一定会通过。

合法的枚举成员和属性

以上大多数示例都用了整数作为枚举值。使用整数确实简短方便（并且是 Functional API 默认提供的值），但并非强制要求。绝大多数情况下，人们并不关心枚举的实际值是什么。但如果值确实重要，可以使用任何值。

枚举是 Python 的类，可带有普通方法和特殊方法。假设有如下枚举:

>>> class Mood(Enum):
...     FUNKY = 1
...     HAPPY = 3
...
...     def describe(self):
...         # self is the member here
...         return self.name, self.value
...
...     def __str__(self):
...         return 'my custom str! {0}'.format(self.value)
...
...     @classmethod
...     def favorite_mood(cls):
...         # cls here is the enumeration
...         return cls.HAPPY
...

那么:

>>> Mood.favorite_mood()
<Mood.HAPPY: 3>
>>> Mood.HAPPY.describe()
('HAPPY', 3)
>>> str(Mood.FUNKY)
'my custom str! 1'

合法的规则如下：以单下划线开头和结尾的名称是保留值，不能使用；在枚举中定义的其他所有属性都将成为该枚举的成员，但特殊方法（__str__() 、__add__() 等）、描述符（方法也是描述符）和在 _ignore_ 中列出的变量名除外。

注意：如果你的枚举定义了 __new__() 和/或 __init__()，则给予枚举成员的任何值都将被传递给这些方法。 请参阅示例 Planet。

备注

如果定义了 __new__() 方法，则它会在创建 Enum 成员时被使用；然后它将被 Enum 的 __new__() 所替换，该方法会在类创建后被用于查找现有成员。 详情参见 何时使用 __new__() 与 __init__()。

受限的 Enum 子类化

新建的 Enum 类必须包含：一个枚举基类、至多一种数据类型和按需提供的基于 object 的混合类。这些基类的顺序如下:

class EnumName([mix-in, ...,] [data-type,] base-enum):
    pass

仅当未定义任何成员时，枚举类才允许被子类化。因此不得有以下写法:

>>> class MoreColor(Color):
...     PINK = 17
...
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: <enum 'MoreColor'> cannot extend <enum 'Color'>

但以下代码是可以的:

>>> class Foo(Enum):
...     def some_behavior(self):
...         pass
...
>>> class Bar(Foo):
...     HAPPY = 1
...     SAD = 2
...

如果定义了成员的枚举也能被子类化，则类型与实例的某些重要不可变规则将会被破坏。另一方面，一组枚举类共享某些操作也是合理的。（请参阅例程 OrderedEnum ）

数据类支持

当从 dataclass 继承时，__repr__() 将忽略被继承类的名称。 例如:

>>> from dataclasses import dataclass, field
>>> @dataclass
... class CreatureDataMixin:
...     size: str
...     legs: int
...     tail: bool = field(repr=False, default=True)
...
>>> class Creature(CreatureDataMixin, Enum):
...     BEETLE = 'small', 6
...     DOG = 'medium', 4
...
>>> Creature.DOG
<Creature.DOG: size='medium', legs=4>

使用 dataclass() 参数 repr=False 来使用标准的 repr()。

在 3.12 版本发生变更: 只有数据类字段会被显示在值区域中，而不会显示数据类的名称。Only the dataclass fields are shown in the value area, not the dataclass' name.

打包（pickle）

枚举类型可以被打包和解包:

>>> from test.test_enum import Fruit
>>> from pickle import dumps, loads
>>> Fruit.TOMATO is loads(dumps(Fruit.TOMATO))
True

打包的常规限制同样适用于枚举类型：必须在模块的最高层级定义，因为解包操作要求可从该模块导入。

备注

用 pickle 协议版本 4 可以轻松地将嵌入其他类中的枚举进行打包。

通过在枚举类中定义 __reduce_ex__() 来修改枚举成员的封存/解封方式是可能的。 默认的方法是基于值的，但具有复杂值的枚举也许会想要基于名称的:

>>> import enum
>>> class MyEnum(enum.Enum):
...     __reduce_ex__ = enum.pickle_by_enum_name

备注

不建议为旗标使用基于名称的方式，因为未命名的别名将无法解封。

函数式 API

Enum 类可调用并提供了以下函数式 API：

>>> Animal = Enum('Animal', 'ANT BEE CAT DOG')
>>> Animal
<enum 'Animal'>
>>> Animal.ANT
<Animal.ANT: 1>
>>> list(Animal)
[<Animal.ANT: 1>, <Animal.BEE: 2>, <Animal.CAT: 3>, <Animal.DOG: 4>]

该 API 的语义类似于 namedtuple。调用 Enum 的第一个参数是枚举的名称。

第二个参数是枚举成员名称的 来源。可以是个用空格分隔的名称字符串、名称序列、表示键/值对的二元组的序列，或者名称到值的映射（如字典）。 最后两种可以为枚举赋任意值；其他类型则会自动赋成由 1 开始递增的整数值（利用 start 形参可指定为其他起始值）。返回值是一个派生自 Enum 的新类。换句话说，上述对 Animal 的赋值等价于:

>>> class Animal(Enum):
...     ANT = 1
...     BEE = 2
...     CAT = 3
...     DOG = 4
...

默认从 1 开始而非 0 ，因为 0 是布尔值 False ，但默认的枚举成员都被视作 True 。

对使用函数式 API 创建的枚举进行封存，可能会很棘手，因为要使用栈帧的实现细节来尝试找出枚举是在哪个模块中创建的（例如当你使用了另一个模块中的实用函数时它就可能失败，在 IronPython 或 Jython 上也可能无效）。解决办法是像下面这样显式地指定模块名称：

>>> Animal = Enum('Animal', 'ANT BEE CAT DOG', module=__name__)

警告

如果未提供 module，且 Enum 无法确定是哪个模块，新的 Enum 成员将不可被解封；为了让错误尽量靠近源头，封存将被禁用。

新的 pickle 协议版本 4 在某些情况下同样依赖于 __qualname__ 被设为特定位置以便 pickle 能够找到相应的类。 例如，类是否存在于全局作用域的 SomeData 类中:

>>> Animal = Enum('Animal', 'ANT BEE CAT DOG', qualname='SomeData.Animal')

完整的签名为:

Enum(
    value='NewEnumName',
    names=<...>,
    *,
    module='...',
    qualname='...',
    type=<mixed-in class>,
    start=1,
    )

value: 新枚举类将会作为其名称记录的值。

names: 枚举的成员。 这可以是一个用空格或逗号分隔的字符串（值将从 1 开始除非另外指定）:

'RED GREEN BLUE' | 'RED,GREEN,BLUE' | 'RED, GREEN, BLUE'

或是一个名称的迭代器对象:

['RED', 'GREEN', 'BLUE']

或是一个 (名称, 值) 对的迭代器对象:

[('CYAN', 4), ('MAGENTA', 5), ('YELLOW', 6)]

或是一个映射对象:

{'CHARTREUSE': 7, 'SEA_GREEN': 11, 'ROSEMARY': 42}

module: 新枚举类所在的模块名。

qualname: 新枚举类在模块内的位置。

type: 要混入到新枚举类的类型。

start: 当只传入名称时要使用的起始计数编号。

在 3.5 版本发生变更: 增加了 start 形参。

派生的枚举

IntEnum

所提供的第一个变种 Enum 同时也是 int 的一个子类。 IntEnum 的成员可与整数进行比较；通过扩展，不同类型的整数枚举也可以相互进行比较:

>>> from enum import IntEnum
>>> class Shape(IntEnum):
...     CIRCLE = 1
...     SQUARE = 2
...
>>> class Request(IntEnum):
...     POST = 1
...     GET = 2
...
>>> Shape == 1
False
>>> Shape.CIRCLE == 1
True
>>> Shape.CIRCLE == Request.POST
True

不过，它们仍然不可与标准 Enum 枚举进行比较:

>>> class Shape(IntEnum):
...     CIRCLE = 1
...     SQUARE = 2
...
>>> class Color(Enum):
...     RED = 1
...     GREEN = 2
...
>>> Shape.CIRCLE == Color.RED
False

IntEnum 值在其他方面的行为都如你预期的一样类似于整数:

>>> int(Shape.CIRCLE)
1
>>> ['a', 'b', 'c'][Shape.CIRCLE]
'b'
>>> [i for i in range(Shape.SQUARE)]
[0, 1]

StrEnum

所提供的第二种 Enum 变体同时也是 str 的一个子类。 StrEnum 的成员可与字符串进行比较；通过扩展，不同类型的字符串枚举也可以相互进行比较。

Added in version 3.11.

IntFlag

所提供的下一种 Enum 变体 IntFlag 也是基于 int 的。 不同之处在于 IntFlag 成员可以用位运算符 (&, |, ^, ~) 进行组合并且如果可能的话其结果仍将是 IntFlag 成员。 与 IntEnum 类似，IntFlag 成员也是整数并且可以用于任何使用 int 的地方。

备注

除位操作外，其他所有对 IntFlag 成员的操作，都会失去 IntFlag 成员资格。

导致 IntFlag 值无效的位操作将失去 IntFlag 成员资格。详见 FlagBoundary。

Added in version 3.6.

在 3.11 版本发生变更.

示例 IntFlag 类:

>>> from enum import IntFlag
>>> class Perm(IntFlag):
...     R = 4
...     W = 2
...     X = 1
...
>>> Perm.R | Perm.W
<Perm.R|W: 6>
>>> Perm.R + Perm.W
6
>>> RW = Perm.R | Perm.W
>>> Perm.R in RW
True

对于组合同样可以进行命名:

>>> class Perm(IntFlag):
...     R = 4
...     W = 2
...     X = 1
...     RWX = 7
...
>>> Perm.RWX
<Perm.RWX: 7>
>>> ~Perm.RWX
<Perm: 0>
>>> Perm(7)
<Perm.RWX: 7>

备注

命名的枚举组合被视作别名。别名在迭代过程中不会显示，但可以通过值查询返回。

在 3.11 版本发生变更.

IntFlag 和 Enum 的另一个重要区别在于如果没有设置任何旗标（值为 0），则其布尔值为 False:

>>> Perm.R & Perm.X
<Perm: 0>
>>> bool(Perm.R & Perm.X)
False

因为 IntFlag 成员也是 int 的子类，他们可以相互组合（但可能会失去 IntFlag 成员资格:

>>> Perm.X | 4
<Perm.R|X: 5>

>>> Perm.X + 8
9

备注

否运算符 ~，始终会返回一个 IntFlag 成员的正值:

>>> (~Perm.X).value == (Perm.R|Perm.W).value == 6
True

IntFlag 成员也可被迭代遍历:

>>> list(RW)
[<Perm.R: 4>, <Perm.W: 2>]

Added in version 3.11.

标志位

最后一个变体是 Flag。与 IntFlag 类似，Flag 成员可用按位运算符 (&, |, ^, ~) 组合。与 IntFlag 不同的是，它们不可与其它 Flag 枚举或 int 进行组合或比较。 虽然可以直接指定值，但推荐使用 auto 作为值来让 Flag 选择适当的值。

Added in version 3.6.

与 IntFlag 类似，如果 Flag 成员的某种组合导致没有设置任何旗标，则其布尔值为 False:

>>> from enum import Flag, auto
>>> class Color(Flag):
...     RED = auto()
...     BLUE = auto()
...     GREEN = auto()
...
>>> Color.RED & Color.GREEN
<Color: 0>
>>> bool(Color.RED & Color.GREEN)
False

单个旗标的值应当为二的乘方 (1, 2, 4, 8, ...)，而旗标的组合则无此限制:

>>> class Color(Flag):
...     RED = auto()
...     BLUE = auto()
...     GREEN = auto()
...     WHITE = RED | BLUE | GREEN
...
>>> Color.WHITE
<Color.WHITE: 7>

对 "no flags set" 条件指定一个名称并不会改变其布尔值:

>>> class Color(Flag):
...     BLACK = 0
...     RED = auto()
...     BLUE = auto()
...     GREEN = auto()
...
>>> Color.BLACK
<Color.BLACK: 0>
>>> bool(Color.BLACK)
False

Flag 成员也可被迭代遍历:

>>> purple = Color.RED | Color.BLUE
>>> list(purple)
[<Color.RED: 1>, <Color.BLUE: 2>]

Added in version 3.11.

备注

对于大多数新代码，强烈推荐使用 Enum 和 Flag，因为 IntEnum 和 IntFlag 打破了枚举的某些语义约定（例如可以同整数进行比较，并因而导致此行为被传递给其他无关的枚举）。 IntEnum 和 IntFlag 的使用应当仅限于 Enum 和 Flag 无法使用的场合；例如，当使用枚举替代整数常量时，或是与其他系统进行交互操作时。

其他事项

虽然 IntEnum 是 enum 模块的一部分，但要独立实现也应该相当容易:

class IntEnum(int, Enum):
    pass

这里演示了如何定义类似的派生枚举；例如一个混入了 float 而不是 int 的 FloatEnum。

几条规则：

当子类化 Enum 时，在基类序列中的混合类型必须出现于 Enum 本身之前，如以上 IntEnum 的例子所示。

混入类型必须是可子类化的。 例如，bool 和 range 是不可子类化的因而如果被用作混入类型就将在枚举创建期间抛出错误。

虽然 Enum 可以拥有任意类型的成员，不过一旦你混合了附加类型，则所有成员必须为相应类型的值，如在上面的例子中即为 int。 此限制不适用于仅添加方法而未指定另一数据类型的混合类。

当混合了另一数据类型时，value 属性会 不同于 枚举成员自身，但它们仍保持等价且比较结果也相等。

data type 是定义了 __new__() 的混入对象，或者是一个 dataclass

% 形式的格式化: %s 和 %r 会分别调用 Enum 类的 __str__() 和 __repr__()；其他代码 (如 %i 或 %h 用于 IntEnum) 会将枚举成员视为对应的混入类型。

格式化字符串字面值, str.format() 和 format() 将使用枚举的 __str__() 方法。

备注

因为 IntEnum, IntFlag 和 StrEnum 被设计为现有常量的原样替代，它们的 __str__() 方法已被重围为其数据类型的 __str__() 方法。

何时使用 __new__() 与 __init__()

当你想要定制 Enum 成员的实际值时必须使用 __new__()。 任何其他修改可以用 __new__() 也可以用 __init__()，应优先使用 __init__()。

举例来说，如果你要向构造器传入多个条目，但只希望将其中一个作为值:

>>> class Coordinate(bytes, Enum):
...     """
...     Coordinate with binary codes that can be indexed by the int code.
...     """
...     def __new__(cls, value, label, unit):
...         obj = bytes.__new__(cls, [value])
...         obj._value_ = value
...         obj.label = label
...         obj.unit = unit
...         return obj
...     PX = (0, 'P.X', 'km')
...     PY = (1, 'P.Y', 'km')
...     VX = (2, 'V.X', 'km/s')
...     VY = (3, 'V.Y', 'km/s')
...

>>> print(Coordinate['PY'])
Coordinate.PY

>>> print(Coordinate(3))
Coordinate.VY

警告

不要 调用 super().__new__()，因为只能找到仅用于查找的 __new__；请改为直接使用该数据类型。

细节要点

支持的 __dunder__ 名称

__members__ 是一个 member_name:member 条目的只读有序映射。 它只在类上可用。

如果指定了 __new__()，它必须创建并返回枚举成员；相应地设定成员的 _value_ 也是一个很好的主意。 一旦所有成员都创建完成它就不会再被使用。

支持的 _sunder_ 名称

_name_ -- 成员的名称

_value_ -- 成员的值；可以在 __new__ 中设置 / 修改

_missing_ -- 当未发现某个值时所使用的查找函数；可被重写

_ignore_ -- 一个名称列表，可以为 list 或 str，它不会被转化为成员，并将从最终类中被移除

_order_ -- 用于 Python 2/3 代码以确保成员顺序一致（类属性，在类创建期间会被移除）

_generate_next_value_ -- Functional API 和 auto 用它为枚举成员获取适当的值；可被重写

备注

对于标准的 Enum 类，选择的下一个值是最后所见值加1。

对于 Flag 类，下一个选择的值将是下一个最高的2次幂数，与最后所见值无关。

Added in version 3.6: _missing_, _order_, _generate_next_value_

Added in version 3.7: _ignore_

用来帮助 Python 2 / Python 3 代码保持同步提供 _order_ 属性。 它将与枚举的实际顺序进行对照检查，如果两者不匹配则会引发错误:

>>> class Color(Enum):
...     _order_ = 'RED GREEN BLUE'
...     RED = 1
...     BLUE = 3
...     GREEN = 2
...
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: member order does not match _order_:
  ['RED', 'BLUE', 'GREEN']
  ['RED', 'GREEN', 'BLUE']

备注

在 Python 2 代码中 _order_ 属性是必须的，因为定义顺序在被记录之前就会丢失。

_Private__names

私有名称 不会被转换为枚举成员，而是保持为普通属性。

在 3.11 版本发生变更.

Enum 成员类型

枚举成员是其枚举类的实例，并且通常以 EnumClass.member 的形式来访问。 在特定场景下，如编写自定义枚举行为，可直接从一个成员访问另一个成员的能力是很有用的，并且是受支持的；但是，为了避免成员名与混入类属性/方法之间发生名称冲突，强烈建议使用大写形式的名称。

在 3.5 版本发生变更.

创建与其他数据类型混合的成员

当使用 Enum 来子类化其他数据类型，如 int 或 str 时，所有在 = 之后的值都会被传递给该数据类型的构造器。 例如:

>>> class MyEnum(IntEnum):      # help(int) -> int(x, base=10) -> integer
...     example = '11', 16      # so x='11' and base=16
...
>>> MyEnum.example.value        # and hex(11) is...
17

Enum 类和成员的布尔值

与非 Enum 类型（如 int、str 等）混合的枚举类会根据混合类型的规则进行计算；否则，所有成员都计算为 True。为了使你自己的枚举的布尔值取决于成员的值，请在你的类中添加以下内容:

def __bool__(self):
    return bool(self.value)

普通的 Enum 类总是计算为 True。

带有方法的 Enum 类

如果你给你的枚举子类提供了额外的方法，如下面的 Planet 类那样，这些方法将显示在成员的，而不是类的 dir() 中:

>>> dir(Planet)
['EARTH', 'JUPITER', 'MARS', 'MERCURY', 'NEPTUNE', 'SATURN', 'URANUS', 'VENUS', '__class__', '__doc__', '__members__', '__module__']
>>> dir(Planet.EARTH)
['__class__', '__doc__', '__module__', 'mass', 'name', 'radius', 'surface_gravity', 'value']

组合 Flag 的成员

遍历 Flag 成员的组合将只返回由一个比特组成的成员:

>>> class Color(Flag):
...     RED = auto()
...     GREEN = auto()
...     BLUE = auto()
...     MAGENTA = RED | BLUE
...     YELLOW = RED | GREEN
...     CYAN = GREEN | BLUE
...
>>> Color(3)  # named combination
<Color.YELLOW: 3>
>>> Color(7)      # not named combination
<Color.RED|GREEN|BLUE: 7>

Flag 和 IntFlag 的细节

使用以下代码段作为我们的例子:

>>> class Color(IntFlag):
...     BLACK = 0
...     RED = 1
...     GREEN = 2
...     BLUE = 4
...     PURPLE = RED | BLUE
...     WHITE = RED | GREEN | BLUE
...

下列情况为True:

单比特标志是典型的

多比特和零比特标志是别名

迭代过程中只返回典型的标志:

>>> list(Color.WHITE)
[<Color.RED: 1>, <Color.GREEN: 2>, <Color.BLUE: 4>]

取负一个标志或标志集会返回一个新的标志/标志集和其对应的正整数值:

>>> Color.BLUE
<Color.BLUE: 4>

>>> ~Color.BLUE
<Color.RED|GREEN: 3>

伪标志的名称是由其成员的名称构建的:

>>> (Color.RED | Color.GREEN).name
'RED|GREEN'

>>> class Perm(IntFlag):
...     R = 4
...     W = 2
...     X = 1
...
>>> (Perm.R & Perm.W).name is None  # effectively Perm(0)
True

多位标志，又称别名，可以从操作中返回:

>>> Color.RED | Color.BLUE
<Color.PURPLE: 5>

>>> Color(7)  # or Color(-1)
<Color.WHITE: 7>

>>> Color(0)
<Color.BLACK: 0>

成员 / 包含检测：零值旗标总是会被视为包含:

>>> Color.BLACK in Color.WHITE
True

在其他情况下，仅当一个旗标的所有比特位都包含于另一个旗标中才会返回 True:

>>> Color.PURPLE in Color.WHITE
True

>>> Color.GREEN in Color.PURPLE
False

有一个新的边界机制，控制如何处理超出范围的/无效的比特:STRICT，CONFORM，EJECT，KEEP。

STRICT --> 当出现无效的值时，会触发一个异常。

CONFORM --> 丢弃任何无效的比特

EJECT --> 失去Flag的状态，成为一个普通的int，其值为给定值。

KEEP --> 保留额外的比特

保留Flag状态和额外的比特

额外的比特不会在迭代中显示出来

在repr()和str()中确实显示了额外的比特

默认的标志为 STRICT，IntFlag``默认为``EJECT，_convert_``默认为``KEEP``（需要``KEEP``的例子见``ssl.Options）。

枚举和旗标有何差异？

Enum有一个自定义的元类，它影响到派生的 Enum 类和它们的实例（成员）的许多方面。

枚举类

EnumType 元类负责提供 __contains__(), __dir__(), __iter__() 和其他方法来允许人们在 Enum 类上做一些在普通类上会失败的事情，比如 list(Color) 或 some_enum_var in Color 等。 EnumType 负责确保最终的 Enum 类上的各种其他方法是正确的（比如 __new__(), __getnewargs__(), __str__() 和 __repr__() 等）。

旗标类

旗标具有扩展的别名视图：为了符合规范，旗标的值必须为二的乘方，且名称不可重复。 因此，除了别名的定义 Enum 之外，没有值 (即 0) 或是几个二的乘方值之和 (如 3) 的旗标也会被视为别名。

枚举成员（即实例）

EnumType 在创建枚举类本身的时候，创建了所有的枚举类，然后把一个自定义的 __new__() 放在那里，通过只返回现有的成员实例来确保没有新的成员被实例化。

旗标成员

旗标成员可以如 Flag 类一样被迭代，并且只有规范的成员会被返回。 例如:

>>> list(Color)
[<Color.RED: 1>, <Color.GREEN: 2>, <Color.BLUE: 4>]

（请注意 BLACK, PURPLE 和 WHITE 将不显示。）

对一个旗标成员取反将返回对应的正值，而不是负值 --- 例如:

>>> ~Color.RED
<Color.GREEN|BLUE: 6>

旗标成员具有与它们所包含的二的乘方值的数量相对应的长度。 例如:

>>> len(Color.PURPLE)
2

枚举指导手册

虽然 Enum, IntEnum, StrEnum, Flag 和 IntFlag 有望能涵盖大多数的使用情况，但它们不能涵盖所有情况。 这里有一些不同类型的枚举的方法，可以直接使用，或者作为创建定制枚举的范例。

省略值

在许多应用场景中，人们并不关心枚举的实际值是什么。 有几种方式可用来定义这种类型的简单枚举:

使用 auto 的实例作为值

使用 object 的实例作为值

使用描述性的字符串作为值

使用元组作为值并用自定义的 __new__() 以一个 int 值来替代该元组

使用以上任何一种方法均可向用户指明值并不重要，并且使人能够添加、移除或重排序成员而不必改变其余成员的数值。

使用 auto

使用 auto 的形式如下:

>>> class Color(Enum):
...     RED = auto()
...     BLUE = auto()
...     GREEN = auto()
...
>>> Color.GREEN
<Color.GREEN: 3>

使用 object

使用 object 的形式如下:

>>> class Color(Enum):
...     RED = object()
...     GREEN = object()
...     BLUE = object()
...
>>> Color.GREEN
<Color.GREEN: <object object at 0x...>>

这也是一个可以说明为什么你会需要编写自己的 __repr__() 的好例子:

>>> class Color(Enum):
...     RED = object()
...     GREEN = object()
...     BLUE = object()
...     def __repr__(self):
...         return "<%s.%s>" % (self.__class__.__name__, self._name_)
...
>>> Color.GREEN
<Color.GREEN>

使用描述性字符串

使用字符串作为值的形式如下:

>>> class Color(Enum):
...     RED = 'stop'
...     GREEN = 'go'
...     BLUE = 'too fast!'
...
>>> Color.GREEN
<Color.GREEN: 'go'>

使用自定义的 __new__()

使用自动编号 __new__() 的形式如下:

>>> class AutoNumber(Enum):
...     def __new__(cls):
...         value = len(cls.__members__) + 1
...         obj = object.__new__(cls)
...         obj._value_ = value
...         return obj
...
>>> class Color(AutoNumber):
...     RED = ()
...     GREEN = ()
...     BLUE = ()
...
>>> Color.GREEN
<Color.GREEN: 2>

要实现更通用的 AutoNumber，请添加 *args 到签名中:

>>> class AutoNumber(Enum):
...     def __new__(cls, *args):      # this is the only change from above
...         value = len(cls.__members__) + 1
...         obj = object.__new__(cls)
...         obj._value_ = value
...         return obj
...

这样当你从 AutoNumber 继承时你将可以编写你自己的 __init__ 来处理任何附加参数:

>>> class Swatch(AutoNumber):
...     def __init__(self, pantone='unknown'):
...         self.pantone = pantone
...     AUBURN = '3497'
...     SEA_GREEN = '1246'
...     BLEACHED_CORAL = () # New color, no Pantone code yet!
...
>>> Swatch.SEA_GREEN
<Swatch.SEA_GREEN: 2>
>>> Swatch.SEA_GREEN.pantone
'1246'
>>> Swatch.BLEACHED_CORAL.pantone
'unknown'

备注

如果定义了 __new__() 则它会在创建 Enum 成员期间被使用；随后它将被 Enum 的 __new__() 所替换，该方法会在类创建后被用来查找现有成员。

警告

不要 调用 super().__new__()，因为只能找到仅用于查找的 __new__；请改为直接使用该数据类型 -- 例如:

obj = int.__new__(cls, value)

OrderedEnum

一个有序枚举，它不是基于 IntEnum，因此保持了正常的 Enum 不变特性（例如不可与其他枚举进行比较）:

>>> class OrderedEnum(Enum):
...     def __ge__(self, other):
...         if self.__class__ is other.__class__:
...             return self.value >= other.value
...         return NotImplemented
...     def __gt__(self, other):
...         if self.__class__ is other.__class__:
...             return self.value > other.value
...         return NotImplemented
...     def __le__(self, other):
...         if self.__class__ is other.__class__:
...             return self.value <= other.value
...         return NotImplemented
...     def __lt__(self, other):
...         if self.__class__ is other.__class__:
...             return self.value < other.value
...         return NotImplemented
...
>>> class Grade(OrderedEnum):
...     A = 5
...     B = 4
...     C = 3
...     D = 2
...     F = 1
...
>>> Grade.C < Grade.A
True

DuplicateFreeEnum

如果发现重复的成员名称则会引发一个错误而不是创建一个别名:

>>> class DuplicateFreeEnum(Enum):
...     def __init__(self, *args):
...         cls = self.__class__
...         if any(self.value == e.value for e in cls):
...             a = self.name
...             e = cls(self.value).name
...             raise ValueError(
...                 "aliases not allowed in DuplicateFreeEnum:  %r --> %r"
...                 % (a, e))
...
>>> class Color(DuplicateFreeEnum):
...     RED = 1
...     GREEN = 2
...     BLUE = 3
...     GRENE = 2
...
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: aliases not allowed in DuplicateFreeEnum:  'GRENE' --> 'GREEN'

备注

这个例子适用于子类化 Enum 来添加或改变禁用别名以及其他行为。 如果需要的改变只是禁用别名，也可以选择使用 unique() 装饰器。

Planet

如果定义了 __new__() 或 __init__()，则枚举成员的值将被传给这些方法:

>>> class Planet(Enum):
...     MERCURY = (3.303e+23, 2.4397e6)
...     VENUS   = (4.869e+24, 6.0518e6)
...     EARTH   = (5.976e+24, 6.37814e6)
...     MARS    = (6.421e+23, 3.3972e6)
...     JUPITER = (1.9e+27,   7.1492e7)
...     SATURN  = (5.688e+26, 6.0268e7)
...     URANUS  = (8.686e+25, 2.5559e7)
...     NEPTUNE = (1.024e+26, 2.4746e7)
...     def __init__(self, mass, radius):
...         self.mass = mass       # in kilograms
...         self.radius = radius   # in meters
...     @property
...     def surface_gravity(self):
...         # universal gravitational constant  (m3 kg-1 s-2)
...         G = 6.67300E-11
...         return G * self.mass / (self.radius * self.radius)
...
>>> Planet.EARTH.value
(5.976e+24, 6378140.0)
>>> Planet.EARTH.surface_gravity
9.802652743337129

TimePeriod

一个演示如何使用 _ignore_ 属性的例子:

>>> from datetime import timedelta
>>> class Period(timedelta, Enum):
...     "different lengths of time"
...     _ignore_ = 'Period i'
...     Period = vars()
...     for i in range(367):
...         Period['day_%d' % i] = i
...
>>> list(Period)[:2]
[<Period.day_0: datetime.timedelta(0)>, <Period.day_1: datetime.timedelta(days=1)>]
>>> list(Period)[-2:]
[<Period.day_365: datetime.timedelta(days=365)>, <Period.day_366: datetime.timedelta(days=366)>]

子类化 EnumType

虽然大多数枚举需求可以通过自定义 Enum 子类来满足，无论是用类装饰器还是自定义函数，EnumType 可以被子类化以提供不同的枚举体验。

函数式编程指引

作者:

A. M. Kuchling

发布版本:

0.32

本文档提供恰当的 Python 函数式编程范例，在函数式编程简单的介绍之后，将简单介绍Python中关于函数式编程的特性如 iterator 和 generator 以及相关库模块如 itertools 和 functools 等。

概述

本章介绍函数式编程的基本概念。如您仅想学习 Python 语言的特性，可跳过本章直接查看 迭代器.

编程语言支持通过以下几种方式来解构具体问题：

大多数的编程语言都是 过程式 的，所谓程序就是一连串告诉计算机怎样处理程序输入的指令。C、Pascal 甚至 Unix shells 都是过程式语言。

在 声明式 语言中，你编写一个用来描述待解决问题的说明，并且这个语言的具体实现会指明怎样高效的进行计算。 SQL 可能是你最熟悉的声明式语言了。 一个 SQL 查询语句描述了你想要检索的数据集，并且 SQL 引擎会决定是扫描整张表还是使用索引，应该先执行哪些子句等等。

面向对象 程序会操作一组对象。 对象拥有内部状态，并能够以某种方式支持请求和修改这个内部状态的方法。Smalltalk 和 Java 都是面向对象的语言。 C++ 和 Python 支持面向对象编程，但并不强制使用面向对象特性。

函数式 编程则将一个问题分解成一系列函数。 理想情况下，函数只接受输入并输出结果，对一个给定的输入也不会有影响输出的内部状态。 著名的函数式语言有 ML 家族（Standard ML，Ocaml 以及其他变种）和 Haskell。

一些语言的设计者选择强调一种特定的编程方式。 这通常会让以不同的方式来编写程序变得困难。其他多范式语言则支持几种不同的编程方式。Lisp，C++ 和 Python 都是多范式语言；使用这些语言，你可以编写主要为过程式，面向对象或者函数式的程序和函数库。在大型程序中，不同的部分可能会采用不同的方式编写；比如 GUI 可能是面向对象的而处理逻辑则是过程式或者函数式。

在函数式程序里，输入会流经一系列函数。每个函数接受输入并输出结果。函数式风格反对使用带有副作用的函数，这些副作用会修改内部状态，或者引起一些无法体现在函数的返回值中的变化。完全不产生副作用的函数被称作“纯函数”。消除副作用意味着不能使用随程序运行而更新的数据结构；每个函数的输出必须只依赖于输入。

有些语言对纯洁性要求非常严格，甚至没有诸如 a=3 或 c = a + b 之类的赋值语句，但很难避免所有的副作用，如打印到屏幕上或写到磁盘文件之类的副作用。另一个例子是调用 print() 或 time.sleep() 函数，它们都没有返回一个有用的值。这两个函数被调用只是为了它们的副作用，即向屏幕发送一些文本或暂停执行一秒钟。

函数式风格的 Python 程序并不会极端到消除所有 I/O 或者赋值的程度；相反，他们会提供像函数式一样的接口，但会在内部使用非函数式的特性。比如，函数的实现仍然会使用局部变量，但不会修改全局变量或者有其他副作用。

函数式编程可以被认为是面向对象编程的对立面。对象就像是颗小胶囊，包裹着内部状态和随之而来的能让你修改这个内部状态的一组调用方法，以及由正确的状态变化所构成的程序。函数式编程希望尽可能地消除状态变化，只和流经函数的数据打交道。在 Python 里你可以把两种编程方式结合起来，在你的应用（电子邮件信息，事务处理）中编写接受和返回对象实例的函数。

函数式设计在工作中看起来是个奇怪的约束。为什么你要消除对象和副作用呢？不过函数式风格有其理论和实践上的优点：

形式证明。

模块化。

组合性。

易于调试和测试。

形式证明

一个理论上的优点是，构造数学证明来说明函数式程序是正确的相对更容易些。

很长时间，研究者们对寻找证明程序正确的数学方法都很感兴趣。这和通过大量输入来测试，并得出程序的输出基本正确，或者阅读一个程序的源代码然后得出代码看起来没问题不同；相反，这里的目标是一个严格的证明，证明程序对所有可能的输入都能给出正确的结果。

证明程序正确性所用到的技术是写出 不变量，也就是对于输入数据和程序中的变量永远为真的特性。然后对每行代码，你说明这行代码执行前的不变量 X 和 Y 以及执行后稍有不同的不变量 X' 和 Y' 为真。如此一直到程序结束，这时候在程序的输出上，不变量应该会与期望的状态一致。

函数式编程之所以要消除赋值，是因为赋值在这个技术中难以处理；赋值可能会破坏赋值前为真的不变量，却并不产生任何可以传递下去的新的不变量。

不幸的是，证明程序的正确性很大程度上是经验性质的，而且和 Python 软件无关。即使是微不足道的程序都需要几页长的证明；一个中等复杂的程序的正确性证明会非常庞大，而且，极少甚至没有你日常所使用的程序（Python 解释器，XML 解析器，浏览器）的正确性能够被证明。即使你写出或者生成一个证明，验证证明也会是一个问题；里面可能出了差错，而你错误地相信你证明了程序的正确性。

模块化

函数式编程的一个更实用的优点是，它强制你把问题分解成小的方面。因此程序会更加模块化。相对于一个进行了复杂变换的大型函数，一个小的函数更明确，更易于编写, 也更易于阅读和检查错误。

易于调试和测试

测试和调试函数式程序相对来说更容易。

调试很简单是因为函数通常都很小而且清晰明确。当程序无法工作的时候，每个函数都是一个可以检查数据是否正确的接入点。你可以通过查看中间输入和输出迅速找到出错的函数。

测试更容易是因为每个函数都是单元测试的潜在目标。在执行测试前，函数并不依赖于需要重现的系统状态；相反，你只需要给出正确的输入，然后检查输出是否和期望的结果一致。

组合性

当你编写函数式风格的程序时，你会写出很多带有不同输入和输出的函数。其中一些不可避免地会局限于特定的应用，但其他的却可以广泛的用在程序中。举例来说，一个接受文件夹目录返回所有文件夹中的 XML 文件的函数； 或是一个接受文件名，然后返回文件内容的函数，都可以应用在很多不同的场合。

久而久之你会形成一个个人工具库。通常你可以重新组织已有的函数来组成新的程序，然后为当前的工作写一些特殊的函数。

迭代器

我会从 Python 的一个语言特性， 编写函数式风格程序的重要基石开始说起：迭代器。

迭代器是一个表示数据流的对象；这个对象每次只返回一个元素。Python 迭代器必须支持 __next__() 方法；这个方法不接受参数，并总是返回数据流中的下一个元素。如果数据流中没有元素，__next__() 会抛出 StopIteration 异常。迭代器未必是有限的；完全有理由构造一个输出无限数据流的迭代器。

内置的 iter() 函数接受任意对象并试图返回一个迭代器来输出对象的内容或元素，并会在对象不支持迭代的时候抛出 TypeError 异常。Python 有几种内置数据类型支持迭代，最常见的就是列表和字典。如果一个对象能生成迭代器，那么它就会被称作 iterable。

你可以手动试验迭代器的接口。

>>> L = [1, 2, 3]
>>> it = iter(L)
>>> it
<...iterator object at ...>
>>> it.__next__()  # same as next(it)
1
>>> next(it)
2
>>> next(it)
3
>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>

Python 有不少要求使用可迭代的对象的地方，其中最重要的就是 for 表达式。在表达式 for X in Y，Y 要么自身是一个迭代器，要么能够由 iter() 创建一个迭代器。以下两种表达是等价的:

for i in iter(obj):
    print(i)

for i in obj:
    print(i)

可以用 list() 或 tuple() 这样的构造函数把迭代器具体化成列表或元组:

>>> L = [1, 2, 3]
>>> iterator = iter(L)
>>> t = tuple(iterator)
>>> t
(1, 2, 3)

序列的解压操作也支持迭代器：如果你知道一个迭代器能够返回 N 个元素，你可以把他们解压到有 N 个元素的元组:

>>> L = [1, 2, 3]
>>> iterator = iter(L)
>>> a, b, c = iterator
>>> a, b, c
(1, 2, 3)

像 max() 和 min() 这样的内置函数可以接受单个迭代器参数，然后返回其中最大或者最小的元素。 "in" 和 "not in" 操作也支持迭代器：如果能够在迭代器 iterator 返回的数据流中找到 X 的话，则 X in iterator 为真。很显然，如果迭代器是无限的，这么做你就会遇到问题；max() 和 min() 永远也不会返回；如果元素 X 也不出现在数据流中， "in" 和 "not in" 操作同样也永远不会返回。

注意你只能在迭代器中顺序前进；没有获取前一个元素的方法，除非重置迭代器，或者重新复制一份。迭代器对象可以提供这些额外的功能，但迭代器协议只明确了 __next__() 方法。函数可能因此而耗尽迭代器的输出，如果你要对同样的数据流做不同的操作，你必须重新创建一个迭代器。

支持迭代器的数据类型

我们已经知道列表和元组支持迭代器。实际上，Python 中的任何序列类型，比如字符串，都自动支持创建迭代器。

对字典调用 iter() 会返回一个遍历字典的键的迭代器:

>>> m = {'Jan': 1, 'Feb': 2, 'Mar': 3, 'Apr': 4, 'May': 5, 'Jun': 6,
...      'Jul': 7, 'Aug': 8, 'Sep': 9, 'Oct': 10, 'Nov': 11, 'Dec': 12}
>>> for key in m:
...     print(key, m[key])
Jan 1
Feb 2
Mar 3
Apr 4
May 5
Jun 6
Jul 7
Aug 8
Sep 9
Oct 10
Nov 11
Dec 12

注意从 Python 3.7 开始，字典的遍历顺序一定和输入顺序一样。先前的版本并没有明确这一点，所以不同的实现可能不一致。

对字典使用 iter() 总是会遍历键，但字典也有返回其他迭代器的方法。如果你只遍历值或者键/值对，你可以明确地调用 values() 或 items() 方法得到合适的迭代器。

dict() 构造函数可以接受一个迭代器，然后返回一个有限的 (key, value) 元组的数据流:

>>> L = [('Italy', 'Rome'), ('France', 'Paris'), ('US', 'Washington DC')]
>>> dict(iter(L))
{'Italy': 'Rome', 'France': 'Paris', 'US': 'Washington DC'}

文件也可以通过调用 readline() 来遍历，直到穷尽文件中所有的行。这意味着你可以像这样读取文件中的每一行:

for line in file:
    # do something for each line
    ...

集合可以从可遍历的对象获取内容，也可以让你遍历集合的元素:

>>> S = {2, 3, 5, 7, 11, 13}
>>> for i in S:
...     print(i)
2
3
5
7
11
13

生成器表达式和列表推导式

迭代器的输出有两个很常见的使用方式，1) 对每一个元素执行操作，2) 选择一个符合条件的元素子集。比如，给定一个字符串列表，你可能想去掉每个字符串尾部的空白字符，或是选出所有包含给定子串的字符串。

列表推导式和生成器表达式 (简写: "listcomp" 和 "genexp") 让这些操作更加简明，这个形式借鉴自函数式编程语言 Haskell (https://www.haskell.org/)。 你可以用以下代码去掉一个字符串流中的所有空白符:

>>> line_list = ['  line 1\n', 'line 2  \n', ' \n', '']

>>> # Generator expression -- returns iterator
>>> stripped_iter = (line.strip() for line in line_list)

>>> # List comprehension -- returns list
>>> stripped_list = [line.strip() for line in line_list]

你可以加上条件语句 "if" 来选取特定的元素:

>>> stripped_list = [line.strip() for line in line_list
...                  if line != ""]

通过列表推导式，你会获得一个 Python 列表；stripped_list 就是一个包含所有结果行的列表，并不是迭代器。 生成器表达式会返回一个迭代器，它在必要的时候计算结果，避免一次性生成所有的值。 这意味着，如果迭代器返回一个无限数据流或者大量的数据，列表推导式就不太好用了。 这种情况下生成器表达式会更受青睐。

生成器表达式两边使用圆括号 ("()") ，而列表推导式则使用方括号 ("[]")。生成器表达式的形式为:

( expression for expr in sequence1
             if condition1
             for expr2 in sequence2
             if condition2
             for expr3 in sequence3
             ...
             if condition3
             for exprN in sequenceN
             if conditionN )

再次说明，列表推导式只有两边的括号不一样（方括号而不是圆括号）。

这些生成用于输出的元素会成为 expression 的后继值。其中 if 语句是可选的；如果给定的话 expression 只会在符合条件时计算并加入到结果中。

生成器表达式总是写在圆括号里面，不过也可以算上调用函数时用的括号。如果你想即时创建一个传递给函数的迭代器，可以这么写:

obj_total = sum(obj.count for obj in list_all_objects())

其中 for...in 语句包含了将要遍历的序列。这些序列并不必须同样长，因为它们会从左往右开始遍历，而 不是 同时执行。对每个 sequence1 中的元素，sequence2 会从头开始遍历。sequence3 会对每个 sequence1 和 sequence2 的元素对开始遍历。

换句话说，列表推导式器是和下面的 Python 代码等价:

for expr1 in sequence1:
    if not (condition1):
        continue   # Skip this element
    for expr2 in sequence2:
        if not (condition2):
            continue   # Skip this element
        ...
        for exprN in sequenceN:
            if not (conditionN):
                continue   # Skip this element

            # Output the value of
            # the expression.

这说明，如果有多个 for...in 语句而没有 if 语句，输出结果的长度就是所有序列长度的乘积。如果你的两个列表长度为3，那么输出的列表长度就是9:

>>> seq1 = 'abc'
>>> seq2 = (1, 2, 3)
>>> [(x, y) for x in seq1 for y in seq2]
[('a', 1), ('a', 2), ('a', 3),
 ('b', 1), ('b', 2), ('b', 3),
 ('c', 1), ('c', 2), ('c', 3)]

为了不让 Python 语法变得含糊，如果 expression 会生成元组，那这个元组必须要用括号括起来。下面第一个列表推导式语法错误，第二个则是正确的:

# Syntax error
[x, y for x in seq1 for y in seq2]
# Correct
[(x, y) for x in seq1 for y in seq2]

生成器

生成器是一类用来简化编写迭代器工作的特殊函数。普通的函数计算并返回一个值，而生成器返回一个能返回数据流的迭代器。

毫无疑问，你已经对如何在 Python 和 C 中调用普通函数很熟悉了，这时候函数会获得一个创建局部变量的私有命名空间。当函数到达 return 表达式时，局部变量会被销毁然后把返回给调用者。之后调用同样的函数时会创建一个新的私有命名空间和一组全新的局部变量。但是，如果在退出一个函数时不扔掉局部变量会如何呢？如果稍后你能够从退出函数的地方重新恢复又如何呢？这就是生成器所提供的；他们可以被看成可恢复的函数。

这里有简单的生成器函数示例:

>>> def generate_ints(N):
...    for i in range(N):
...        yield i

任何包含了 yield 关键字的函数都是生成器函数；Python 的 bytecode 编译器会在编译的时候检测到并因此而特殊处理。

当你调用一个生成器函数，它并不会返回单独的值，而是返回一个支持生成器协议的生成器对象。当执行 yield 表达式时，生成器会输出 i 的值，就像 return 表达式一样。yield 和 return 最大的区别在于，到达 yield 的时候生成器的执行状态会挂起并保留局部变量。在下一次调用生成器 __next__() 方法的时候，函数会恢复执行。

这里有一个 generate_ints() 生成器的示例:

>>> gen = generate_ints(3)
>>> gen
<generator object generate_ints at ...>
>>> next(gen)
0
>>> next(gen)
1
>>> next(gen)
2
>>> next(gen)
Traceback (most recent call last):
  File "stdin", line 1, in <module>
  File "stdin", line 2, in generate_ints
StopIteration

同样，你可以写出 for i in generate_ints(5)，或者 a, b, c = generate_ints(3)。

在生成器函数里面，return value 会触发从 __next__() 方法抛出 StopIteration(value) 异常。一旦抛出这个异常，或者函数结束，处理数据的过程就会停止，生成器也不会再生成新的值。

你可以手动编写自己的类来达到生成器的效果，把生成器的所有局部变量作为实例的成员变量存储起来。比如，可以这么返回一个整数列表：把 self.count 设为0，然后通过 count`()。然而，对于一个中等复杂程度的生成器，写出一个相应的类可能会相当繁杂。

包含在 Python 库中的测试套件 Lib/test/test_generators.py [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Lib/test/test_generators.py] 里有很多非常有趣的例子。这里是一个用生成器实现树的递归中序遍历示例。:

# A recursive generator that generates Tree leaves in in-order.
def inorder(t):
    if t:
        for x in inorder(t.left):
            yield x

        yield t.label

        for x in inorder(t.right):
            yield x

另外两个 test_generators.py 中的例子给出了 N 皇后问题（在 NxN 的棋盘上放置 N 个皇后，任何一个都不能吃掉另一个），以及马的遍历路线（在NxN 的棋盘上给马找出一条不重复的走过所有格子的路线）的解。

向生成器传递值

在 Python 2.4 及之前的版本中，生成器只产生输出。一旦调用生成器的代码创建一个迭代器，就没有办法在函数恢复执行的时候向它传递新的信息。你可以设法实现这个功能，让生成器引用一个全局变量或者一个调用者可以修改的可变对象，但是这些方法都很繁杂。

在 Python 2.5 里有一个简单的将值传递给生成器的方法。yield 变成了一个表达式，返回一个可以赋给变量或执行操作的值:

val = (yield i)

我建议你在处理 yield 表达式返回值的时候， 总是 两边写上括号，就像上面的例子一样。括号并不总是必须的，但是比起记住什么时候需要括号，写出来会更容易一点。

（PEP 342 [https://peps.python.org/pep-0342/] 解释了具体的规则，也就是 yield 表达式必须括起来，除非是出现在最顶级的赋值表达式的右边。这意味着你可以写 val = yield i，但是必须在操作的时候加上括号，就像 val = (yield i) + 12）

可以调用 send(value)() <generator.send> 方法向生成器发送值。这个方法会恢复执行生成器的代码，然后 yield 表达式返回特定的值。如果调用普通的 __next__`方法，``yield`() 会返回 None.

这里有一个简单的每次加1的计数器，并允许改变内部计数器的值。

def counter(maximum):
    i = 0
    while i < maximum:
        val = (yield i)
        # If value provided, change counter
        if val is not None:
            i = val
        else:
            i += 1

这是改变计数器的一个示例

>>> it = counter(10)
>>> next(it)
0
>>> next(it)
1
>>> it.send(8)
8
>>> next(it)
9
>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
  File "t.py", line 15, in <module>
    it.next()
StopIteration

因为 yield 很多时候会返回 None，所以你应该总是检查这个情况。不要在表达式中使用 yield 的值，除非你确定 send() 是唯一的用来恢复你的生成器函数的方法。

除了 send() 之外，生成器还有两个其他的方法:

throw(value) 用于在生成器内部抛出异常；这个异常会在生成器暂停执行的时候由 yield 表达式抛出。

generator.close() 会在生成器内部抛出 GeneratorExit 异常来结束迭代。当接收到这个异常时，生成器的代码会抛出 GeneratorExit 或者 StopIteration；捕捉这个异常作其他处理是非法的，并会出发 RuntimeError。close() 也会在 Python 垃圾回收器回收生成器的时候调用。

如果你要在 GeneratorExit 发生的时候清理代码，我建议使用 try: ... finally: 组合来代替 GeneratorExit。

这些改变的累积效应是，让生成器从单向的信息生产者变成了既是生产者，又是消费者。

生成器也可以成为 协程 ，一种更广义的子过程形式。子过程可以从一个地方进入，然后从另一个地方退出（从函数的顶端进入，从 return 语句退出），而协程可以进入，退出，然后在很多不同的地方恢复（yield 语句）。

内置函数

我们可以看看迭代器常常用到的函数的更多细节。

Python 内置的两个函数 map() 和 filter() 复制了生成器表达式的两个特性:

map(f, iterA, iterB, ...) 返回一个遍历序列的迭代器

f(iterA[0], iterB[0]), f(iterA[1], iterB[1]), f(iterA[2], iterB[2]), ....

>>> def upper(s):
...     return s.upper()

>>> list(map(upper, ['sentence', 'fragment']))
['SENTENCE', 'FRAGMENT']
>>> [upper(s) for s in ['sentence', 'fragment']]
['SENTENCE', 'FRAGMENT']

你当然也可以用列表推导式达到同样的效果。

filter(predicate, iter) 返回一个遍历序列中满足指定条件的元素的迭代器，和列表推导式的功能相似。 predicate （谓词）是一个在特定条件下返回真值的函数；要使用函数 filter()，谓词函数必须只能接受一个参数。

>>> def is_even(x):
...     return (x % 2) == 0

>>> list(filter(is_even, range(10)))
[0, 2, 4, 6, 8]

这也可以写成列表推导式:

>>> list(x for x in range(10) if is_even(x))
[0, 2, 4, 6, 8]

enumerate(iter, start=0) 计数可迭代对象中的元素，然后返回包含每个计数（从 start 开始）和元素两个值的元组。:

>>> for item in enumerate(['subject', 'verb', 'object']):
...     print(item)
(0, 'subject')
(1, 'verb')
(2, 'object')

enumerate() 常常用于遍历列表并记录达到特定条件时的下标:

f = open('data.txt', 'r')
for i, line in enumerate(f):
    if line.strip() == '':
        print('Blank line at line #%i' % i)

sorted(iterable, key=None, reverse=False) 会将 iterable 中的元素收集到一个列表中，然后排序并返回结果。其中 key 和 reverse 参数会传递给所创建列表的 sort() 方法。:

>>> import random
>>> # Generate 8 random numbers between [0, 10000)
>>> rand_list = random.sample(range(10000), 8)
>>> rand_list
[769, 7953, 9828, 6431, 8442, 9878, 6213, 2207]
>>> sorted(rand_list)
[769, 2207, 6213, 6431, 7953, 8442, 9828, 9878]
>>> sorted(rand_list, reverse=True)
[9878, 9828, 8442, 7953, 6431, 6213, 2207, 769]

（对排序更详细的讨论可参见 排序的技术。）

内置函数 any(iter) 和 all(iter) 会查看一个可迭代对象内容的逻辑值。any() 在可迭代对象中任意一个元素为真时返回 True，而 all() 在所有元素为真时返回 True:

>>> any([0, 1, 0])
True
>>> any([0, 0, 0])
False
>>> any([1, 1, 1])
True
>>> all([0, 1, 0])
False
>>> all([0, 0, 0])
False
>>> all([1, 1, 1])
True

zip(iterA, iterB, ...) 从每个可迭代对象中选取单个元素组成列表并返回:

zip(['a', 'b', 'c'], (1, 2, 3)) =>
  ('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)

它并不会在内存创建一个列表并因此在返回前而耗尽输入的迭代器；相反，只有在被请求的时候元组才会创建并返回。（这种行为的技术术语叫惰性计算，参见 lazy evaluation [https://en.wikipedia.org/wiki/Lazy_evaluation].）

这个迭代器设计用于长度相同的可迭代对象。如果可迭代对象的长度不一致，返回的数据流的长度会和最短的可迭代对象相同

zip(['a', 'b'], (1, 2, 3)) =>
  ('a', 1), ('b', 2)

然而，你应该避免这种情况，因为所有从更长的迭代器中取出的元素都会被丢弃。这意味着之后你也无法冒着跳过被丢弃元素的风险来继续使用这个迭代器。

itertools 模块

itertools 模块包含很多常用的迭代器以及用于组合多个迭代器的函数。 本节会用一些小例子来介绍这个模块的内容。

这个模块里的函数大致可以分为几类：

从已有的迭代器创建新的迭代器的函数。

接受迭代器元素作为参数的函数。

选取部分迭代器输出的函数。

给迭代器输出分组的函数。

创建新的迭代器

itertools.count(start, step) 返回一个等分的无限数据流。初始值默认为0，间隔默认为1，你也选择可以指定初始值和间隔:

itertools.count() =>
  0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ...
itertools.count(10) =>
  10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, ...
itertools.count(10, 5) =>
  10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, ...

itertools.cycle(iter) 保存一份所提供的可迭代对象的副本，并返回一个能产生整个可迭代对象序列的新迭代器。新迭代器会无限重复这些元素。:

itertools.cycle([1, 2, 3, 4, 5]) =>
  1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, ...

itertools.repeat(elem, [n]) 返回 n 次所提供的元素，当 n 不存在时，返回无数次所提供的元素。

itertools.repeat('abc') =>
  abc, abc, abc, abc, abc, abc, abc, abc, abc, abc, ...
itertools.repeat('abc', 5) =>
  abc, abc, abc, abc, abc

itertools.chain(iterA, iterB, ...) 接受任意数量的可迭代对象作为输入，首先返回第一个迭代器的所有元素，然后是第二个的所有元素，如此一直进行下去，直到消耗掉所有输入的可迭代对象。

itertools.chain(['a', 'b', 'c'], (1, 2, 3)) =>
  a, b, c, 1, 2, 3

itertools.islice(iter, [start], stop, [step]) 返回一个所输入的迭代器切片的数据流。如果只单独给定 stop 参数的话，它会返回从起始算起 stop 个数量的元素。如果你提供了起始下标 start，你会得到 stop-start 个元素；如果你给定了 step 参数，数据流会跳过相应的元素。和 Python 里的字符串和列表切片不同，你不能在 start, stop 或者 step 这些参数中使用负数。:

itertools.islice(range(10), 8) =>
  0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
itertools.islice(range(10), 2, 8) =>
  2, 3, 4, 5, 6, 7
itertools.islice(range(10), 2, 8, 2) =>
  2, 4, 6

itertools.tee(iter, [n]) 可以复制一个迭代器；它返回 n 个能够返回源迭代器内容的独立迭代器。如果你不提供参数 n，默认值为 2。复制迭代器需要保存源迭代器的一部分内容，因此在源迭代器比较大的时候会显著地占用内存；同时，在所有新迭代器中，有一个迭代器会比其他迭代器占用更多的内存。

itertools.tee( itertools.count() ) =>
   iterA, iterB

where iterA ->
   0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ...

and   iterB ->
   0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ...

对元素使用函数

operator 模块包含一组对应于 Python 操作符的函数。比如 operator.add(a, b) （把两个数加起来），operator.ne(a, b) （和 a != b 相同），以及 operator.attrgetter('id') （返回获取 .id 属性的可调用对象）。

itertools.starmap(func, iter) 假定可迭代对象能够返回一个元组的流，并且利用这些元组作为参数来调用 func:

itertools.starmap(os.path.join,
                  [('/bin', 'python'), ('/usr', 'bin', 'java'),
                   ('/usr', 'bin', 'perl'), ('/usr', 'bin', 'ruby')])
=>
  /bin/python, /usr/bin/java, /usr/bin/perl, /usr/bin/ruby

选择元素

另外一系列函数根据谓词选取一个迭代器中元素的子集。

itertools.filterfalse(predicate, iter) 和 filter() 相反，返回所有让 predicate 返回 false 的元素:

itertools.filterfalse(is_even, itertools.count()) =>
  1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, ...

itertools.takewhile(predicate, iter) 返回一直让 predicate 返回 true 的元素。一旦 predicate 返回 false，迭代器就会发出终止结果的信号。:

def less_than_10(x):
    return x < 10

itertools.takewhile(less_than_10, itertools.count()) =>
  0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

itertools.takewhile(is_even, itertools.count()) =>
  0

itertools.dropwhile(predicate, iter) 在 predicate 返回 true 的时候丢弃元素，并且返回可迭代对象的剩余结果。:

itertools.dropwhile(less_than_10, itertools.count()) =>
  10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, ...

itertools.dropwhile(is_even, itertools.count()) =>
  1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, ...

itertools.compress(data, selectors) 接受两个迭代器，然后返回 data 中使相应地 selector 中的元素为真的元素；它会在任一个迭代器耗尽的时候停止:

itertools.compress([1, 2, 3, 4, 5], [True, True, False, False, True]) =>
   1, 2, 5

组合函数

itertools.combinations(iterable, r) 返回一个迭代器，它能给出输入迭代器中所包含的元素的所有可能的 r 元元组的组合。:

itertools.combinations([1, 2, 3, 4, 5], 2) =>
  (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5),
  (2, 3), (2, 4), (2, 5),
  (3, 4), (3, 5),
  (4, 5)

itertools.combinations([1, 2, 3, 4, 5], 3) =>
  (1, 2, 3), (1, 2, 4), (1, 2, 5), (1, 3, 4), (1, 3, 5), (1, 4, 5),
  (2, 3, 4), (2, 3, 5), (2, 4, 5),
  (3, 4, 5)

每个元组中的元素保持着 可迭代对象 返回他们的顺序。例如，在上面的例子中数字 1 总是会在 2, 3, 4 或 5 前面。一个类似的函数，itertools.permutations(iterable, r=None)，取消了保持顺序的限制，返回所有可能的长度为 r 的排列:

itertools.permutations([1, 2, 3, 4, 5], 2) =>
  (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5),
  (2, 1), (2, 3), (2, 4), (2, 5),
  (3, 1), (3, 2), (3, 4), (3, 5),
  (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 5),
  (5, 1), (5, 2), (5, 3), (5, 4)

itertools.permutations([1, 2, 3, 4, 5]) =>
  (1, 2, 3, 4, 5), (1, 2, 3, 5, 4), (1, 2, 4, 3, 5),
  ...
  (5, 4, 3, 2, 1)

如果你不提供 r 参数的值，它会使用可迭代对象的长度，也就是说会排列所有的元素。

注意这些函数会输出所有可能的位置组合，并不要求 可迭代对象 的内容不重复:

itertools.permutations('aba', 3) =>
  ('a', 'b', 'a'), ('a', 'a', 'b'), ('b', 'a', 'a'),
  ('b', 'a', 'a'), ('a', 'a', 'b'), ('a', 'b', 'a')

同一个元组 ('a', 'a', 'b') 出现了两次，但是两个 'a' 字符来自不同的位置。

itertools.combinations_with_replacement(iterable, r) 函数放松了一个不同的限制：元组中的元素可以重复。从概念讲，为每个元组第一个位置选取一个元素，然后在选择第二个元素前替换掉它。:

itertools.combinations_with_replacement([1, 2, 3, 4, 5], 2) =>
  (1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5),
  (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5),
  (3, 3), (3, 4), (3, 5),
  (4, 4), (4, 5),
  (5, 5)

为元素分组

我要讨论的最后一个函数，itertools.groupby(iter,key_func=None)，是最复杂的函数。 key_func(elem) 是一个可以对迭代器返回的每个元素计算键值的函数。 如果你不提供这个键值函数，它就会简化成每个元素自身。

groupby() 从所依据的可迭代对象中连续地收集具有相同值的元素，然后返回一个长度为2的元组的数据流, 每个元组包含键值以及对应这个键值的元素所组成的迭代器。

city_list = [('Decatur', 'AL'), ('Huntsville', 'AL'), ('Selma', 'AL'),
             ('Anchorage', 'AK'), ('Nome', 'AK'),
             ('Flagstaff', 'AZ'), ('Phoenix', 'AZ'), ('Tucson', 'AZ'),
             ...
            ]

def get_state(city_state):
    return city_state[1]

itertools.groupby(city_list, get_state) =>
  ('AL', iterator-1),
  ('AK', iterator-2),
  ('AZ', iterator-3), ...

where
iterator-1 =>
  ('Decatur', 'AL'), ('Huntsville', 'AL'), ('Selma', 'AL')
iterator-2 =>
  ('Anchorage', 'AK'), ('Nome', 'AK')
iterator-3 =>
  ('Flagstaff', 'AZ'), ('Phoenix', 'AZ'), ('Tucson', 'AZ')

groupby() 假定了所依据的可迭代对象的内容已经根据键值排序。注意，返回的迭代器也会使用所依据的可迭代对象，所以在请求迭代器 2和相应的键之前你必须先消耗迭代器 1 的结果。

functools 模块

functools 模块包含一些高阶函数。 高阶函数 接受一个或多个函数作为输入并返回一个新的函数。 这个模块中最有用的工具是 functools.partial() 函数。

对于用函数式风格编写的程序，有时你会希望通过给定部分参数，将已有的函数构变形称新的函数。考虑一个 Python 函数 f(a, b, c)；你希望创建一个和 f(1, b, c) 等价的新函数 g(b, c)；也就是说你给定了 f() 的一个参数的值。这就是所谓的“部分函数应用”。

partial() 接受参数 (function, arg1, arg2, ..., kwarg1=value1, kwarg2=value2)。它会返回一个可调用的对象，所以你能够直接调用这个结果以使用给定参数的 function。

这里有一个很小但很现实的例子:

import functools

def log(message, subsystem):
    """Write the contents of 'message' to the specified subsystem."""
    print('%s: %s' % (subsystem, message))
    ...

server_log = functools.partial(log, subsystem='server')
server_log('Unable to open socket')

functools.reduce(func, iter, [initial_value]) 持续地在可迭代对象的所有元素上执行操作，因此它不能够用在无限的可迭代对象上。func 必须是一个接受两个元素并返回一个值的函数。functools.reduce() 接受迭代器返回的前两个元素 A 和 B 并计算 func(A, B) 。然后它会请求第三个元素，C，计算 func(func(A, B), C)，然后把这个结果再和第四个元素组合并返回，如此继续下去直到消耗整个可迭代对象。如果输入的可迭代对象完全不返回任何值，TypeError 异常就会抛出。如果提供了初值(initial value)，它会被用作起始值，也就是先计算 func(initial_value, A) 。:

>>> import operator, functools
>>> functools.reduce(operator.concat, ['A', 'BB', 'C'])
'ABBC'
>>> functools.reduce(operator.concat, [])
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value
>>> functools.reduce(operator.mul, [1, 2, 3], 1)
6
>>> functools.reduce(operator.mul, [], 1)
1

如果你在 functools.reduce() 中使用 operator.add()，你就会把可迭代对象中的所有元素加起来.这种情况非常常见, 所以 Python 有一个特殊的内置函数 sum():

>>> import functools, operator
>>> functools.reduce(operator.add, [1, 2, 3, 4], 0)
10
>>> sum([1, 2, 3, 4])
10
>>> sum([])
0

不过, 对于很多使用 functools.reduce() 的情形, 使用明显的 for 循环会更清晰:

import functools
# Instead of:
product = functools.reduce(operator.mul, [1, 2, 3], 1)

# You can write:
product = 1
for i in [1, 2, 3]:
    product *= i

一个相关的函数是 itertools.accumulate(iterable, func=operator.add)。 它执行同样的计算，但 accumulate() 不是仅仅返回最终结果，而是返回一个会产生每个部分结果的迭代器:

itertools.accumulate([1, 2, 3, 4, 5]) =>
  1, 3, 6, 10, 15

itertools.accumulate([1, 2, 3, 4, 5], operator.mul) =>
  1, 2, 6, 24, 120

operator 模块

前面已经提到了 operator 模块。它包含一系列对应于 Python 操作符的函数。在函数式风格的代码中，这些函数通常很有用，可以帮你省下不少时间，避免写一些琐碎的仅仅执行一个简单操作的函数。

这个模块里的一些函数：

数学运算： add()，sub()，mul()，floordiv()，abs()， ...

逻辑运算： not_()，truth()。

位运算： and_()，or_()，invert()。

比较： eq()，ne()，lt()，le()，gt()，和 ge()。

确认对象： is_()，is_not()。

全部函数列表可以参考 operator 模块的文档。

小函数和 lambda 表达式

编写函数式风格程序时，你会经常需要很小的函数，作为谓词函数或者以某种方式来组合元素。

如果合适的 Python 内置的或者其他模块中的函数，你就一点也不需要定义新的函数:

stripped_lines = [line.strip() for line in lines]
existing_files = filter(os.path.exists, file_list)

如果不存在你需要的函数，你就必须自己编写。一个编写小函数的方式是使用 lambda 表达式。lambda 接受一组参数以及组合这些参数的表达式，它会创建一个返回表达式值的匿名函数:

adder = lambda x, y: x+y

print_assign = lambda name, value: name + '=' + str(value)

另一种替代方案就是通常的使用 def 语句来定义函数:

def adder(x, y):
    return x + y

def print_assign(name, value):
    return name + '=' + str(value)

哪一种更受青睐呢？这是一个风格问题；我通常的做法是避免使用 lambda。

我这么偏好的一个原因是，lambda 能够定义的函数非常受限。函数的结果必须能够作为单独的表达式来计算，这意味着你不能使用多路 if... elif... else 比较，或者 try... except 语句。如果你尝试在 lambda 语句中做太多事情，你最终会把表达式过于复杂以至于难以阅读。你能快速的说出下面的代码做了什么事情吗？:

import functools
total = functools.reduce(lambda a, b: (0, a[1] + b[1]), items)[1]

你可以弄明白，不过要花上时间来理清表达式来搞清楚发生了什么。使用一个简短的嵌套的 def 语句可以让情况变得更好:

import functools
def combine(a, b):
    return 0, a[1] + b[1]

total = functools.reduce(combine, items)[1]

如果我仅仅使用一个 for 循环会更好:

total = 0
for a, b in items:
    total += b

或者使用内置的 sum() 和一个生成器表达式:

total = sum(b for a, b in items)

许多使用 functools.reduce() 的情形可以更清晰地写成 for 循环的形式。

Fredrik Lundh 曾经建议以下一组规则来重构 lambda 的使用:

写一个 lambda 函数。

写一句注释来说明这个 lambda 究竟干了什么。

研究一会这个注释，然后想出一个抓住注释本质的名字。

用这个名字，把这个 lambda 改写成 def 语句。

把注释去掉。

我非常喜欢这些规则，不过你完全有权利争辩这种消除 lambda 的风格是不是更好。

修订记录和致谢

作者要感谢以下人员对本文各种草稿给予的建议，更正和协助：Ian Bicking,Nick Coghlan, Nick Efford, Raymond Hettinger, Jim Jewett, Mike Krell,Leandro Lameiro, Jussi Salmela, Collin Winter, Blake Winton。

0.1 版: 2006 年 6 月 30 日发布。

0.11 版: 2006 年 7 月 1 日发布。 修正拼写错误。

0.2 版: 2006 年 7 月 10 日发布。 将 genexp 与 listcomp 两节合二为一。 修正拼写错误。

0.21 版: 加入了 tutor 邮件列表中建议的更多参考文件。

0.30 版: 添加了有关 functional 模块的小节，由 Collin Winter 撰写；添加了有关 operator 模块的简短小节；其他少量修改。

参考文献

通用文献

Structure and Interpretation of Computer Programs, Harold Abelson 和 Gerald Jay Sussman 与 Julie Sussman 著。 该书可在 https://mitpress.mit.edu/sicp 获取。 在这部计算机科学的经典教科书中，第 2 和第 3 章讨论了使用序列和流来组织程序内部的数据传递。 书中的示例使用了 Scheme 语言，但这些章节中介绍的许多设计理念同样适用于函数式风格的 Python 代码。

https://www.defmacro.org/ramblings/fp.html: 一个使用 Java 示例并且具有详细的历史说明的函数式编程的总体介绍。

https://en.wikipedia.org/wiki/Functional_programming: 一般性的函数式编程的 Wikipedia 条目。

https://en.wikipedia.org/wiki/Coroutine: 协程条目。

https://en.wikipedia.org/wiki/Partial_application: 部分化函数应用相关概念的条目。

https://en.wikipedia.org/wiki/Currying: 函数柯里化条目。

Python 相关

https://gnosis.cx/TPiP/: David Mertz 书中的第一章 Text Processing in Python 中标题为 "Utilizing Higher-Order Functions in Text Processing" 的小节讨论了针对文本处理的函数式编程。

Mertz 还在 IBM 的 DeveloperWorks 站点上针对函数式编程撰写了一系列共 3 篇文章；参见 part 1 [https://developer.ibm.com/articles/l-prog/], part 2 [https://developer.ibm.com/tutorials/l-prog2/] 和 part 3 [https://developer.ibm.com/tutorials/l-prog3/],

Python 文档

itertools 模块文档。

functools 模块文档。

operator 模块文档。

PEP 289 [https://peps.python.org/pep-0289/]: "Generator Expressions"

PEP 342 [https://peps.python.org/pep-0342/]: "Coroutines via Enhanced Generators" 描述了 Python 2.5 中新的生成器特性。

日志指南

作者:

Vinay Sajip <vinay_sajip at red-dove dot com>

本页面包含教学信息。 要获取参考信息和日志记录指导书的链接，请查看 其它资源。

日志基础教程

日志是对软件执行时所发生事件的一种追踪方式。软件开发人员对他们的代码添加日志调用，借此来指示某事件的发生。一个事件通过一些包含变量数据的描述信息来描述（比如：每个事件发生时的数据都是不同的）。开发者还会区分事件的重要性，重要性也被称为 等级 或 严重性。

什么时候使用日志

你可以通过执行 logger = getLogger(__name__) 创建一个日志记录器然后调用日志记录器的 debug(), info(), warning(), error() 和 critical() 方法来使用日志记录功能。 要确定何时使用日志记录，以及确定要使用哪个日志记录器方法，请参阅下表。 它针对一组常见任务中的每一个都列出了最适合该任务的工具。

你想要执行的任务

此任务最好的工具

对于命令行或程序的应用，结果显示在控制台。

print()

在对程序的普通操作发生时提交事件报告(比如：状态监控和错误调查)

日志记录器的 info() (或者对于诊断目的需要非常详细的输出时则使用 debug() 方法)

提出一个警告信息基于一个特殊的运行时事件

warnings.warn() 位于代码库中，该事件是可以避免的，需要修改客户端应用以消除告警

对于客户端应用无法干预，但事件仍然需要被关注的场合则使用日志记录器的 warning() 方法

对一个特殊的运行时事件报告错误

引发异常

报告错误而不引发异常(如在长时间运行中的服务端进程的错误处理)

日志记录器的 error(), exception() 或 critical() 方法分别适用于特定的错误及应用领域

日志记录器方法以它们所追踪的事件级别或严重程度来命名。 标准的级别及其适用性如下所述（严重程序从低至高）：

级别

何时使用

DEBUG

细节信息，仅当诊断问题时适用。

INFO

确认程序按预期运行。

WARNING

表明有已经或即将发生的意外（例如：磁盘空间不足）。程序仍按预期进行。

ERROR

由于严重的问题，程序的某些功能已经不能正常执行

CRITICAL

严重的错误，表明程序已不能继续执行

默认的级别是 WARNING，意味着只会追踪该级别及以上的事件，除非更改日志配置。

所追踪事件可以以不同形式处理。最简单的方式是输出到控制台。另一种常用的方式是写入磁盘文件。

一个简单的例子

一个非常简单的例子:

import logging
logging.warning('Watch out!')  # will print a message to the console
logging.info('I told you so')  # will not print anything

如果你在命令行中输入这些代码并运行，你将会看到：

WARNING:root:Watch out!

在控制台上打印出来。 INFO 消息没有出现是因为默认级别为 WARNING。 打印的消息包括在日志记录调用中提供的事件级别和描述信息，例如 'Watch out!'。 实际输出可以按你的需要相当灵活地格式化；格式化选项也将在后文中进行说明。

请注意在这个例子中，我们是直接使用 logging 模块的函数，比如 logging.debug，而不是创建一个日志记录器并调用其方法。 这些函数是在根日志记录器上操作的，但它们在未被调用时将会调用 basicConfig() 来发挥作用，就像在这个例子中那样。 然而在更大的程序中你通常会需要显式地控制日志记录的配置 —— 所以出于这样那样的理由，最好还是创建日志记录器并调用其方法。

记录日志到文件

一种很常见的情况是将日志事件记录到文件中，下面让我们来看这个问题。 请确认在一个新启动的 Python 解释器中尝试以下操作，而非在上面描述的会话中继续:

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logging.basicConfig(filename='example.log', encoding='utf-8', level=logging.DEBUG)
logger.debug('This message should go to the log file')
logger.info('So should this')
logger.warning('And this, too')
logger.error('And non-ASCII stuff, too, like Øresund and Malmö')

在 3.9 版本发生变更: 增加了 encoding 参数。在更早的 Python 版本中或没有指定时，编码会用 open() 使用的默认值。尽管在上面的例子中没有展示，但也可以传入一个决定如何处理编码错误的 errors 参数。可使用的值和默认值，请参照 open() 的文档。

现在，如果我们打开日志文件，我们应当能看到日志信息：

DEBUG:__main__:This message should go to the log file
INFO:__main__:So should this
WARNING:__main__:And this, too
ERROR:__main__:And non-ASCII stuff, too, like Øresund and Malmö

该示例同样展示了如何设置日志追踪级别的阈值。该示例中，由于我们设置的阈值是 DEBUG，所有信息都将被打印。

如果你想从命令行设置日志级别，例如：

--log=INFO

并且你将 --log 命令的参数存进了变量 loglevel，你可以用：

getattr(logging, loglevel.upper())

获取要通过 level 参数传给 basicConfig() 的值。可如下对用户输入值进行错误检查：

# assuming loglevel is bound to the string value obtained from the
# command line argument. Convert to upper case to allow the user to
# specify --log=DEBUG or --log=debug
numeric_level = getattr(logging, loglevel.upper(), None)
if not isinstance(numeric_level, int):
    raise ValueError('Invalid log level: %s' % loglevel)
logging.basicConfig(level=numeric_level, ...)

对 basicConfig() 的调用应当在任何对日志记录器方法的调用如 debug(), info() 等 之前 执行。 否则，日志记录事件可能无法以预期的方式来处理。

如果多次运行上述脚本，则连续运行的消息将追加到文件 example.log 。 如果你希望每次运行重新开始，而不是记住先前运行的消息，则可以通过将上例中的调用更改为来指定 filemode 参数:

logging.basicConfig(filename='example.log', filemode='w', level=logging.DEBUG)

输出将与之前相同，但不再追加进日志文件，因此早期运行的消息将丢失。

记录变量数据

要记录变量数据，请使用格式字符串作为事件描述消息，并附加传入变量数据作为参数。 例如:

import logging
logging.warning('%s before you %s', 'Look', 'leap!')

将显示：

WARNING:root:Look before you leap!

如你所见，将可变数据合并到事件描述消息中使用旧的 %-s形式的字符串格式化。 这是为了向后兼容：logging 包的出现时间早于较新的格式化选项例如 str.format() 和 string.Template。 这些较新格式化选项 是 受支持的，但探索它们超出了本教程的范围：有关详细信息，请参阅 生效于整个应用程序的格式化样式。

更改显示消息的格式

要更改用于显示消息的格式，你需要指定要使用的格式:

import logging
logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should appear on the console')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

这将输出：

DEBUG:This message should appear on the console
INFO:So should this
WARNING:And this, too

注意在前面例子中出现的 “root” 已消失。文档 LogRecord 属性 列出了可在格式字符串中出现的所有内容，但在简单的使用场景中，你只需要 levelname （严重性）、message （事件描述，包含可变的数据）或许再加上事件发生的时间。 这将在下一节中介绍。

在消息中显示日期/时间

要显示事件的日期和时间，你可以在格式字符串中放置 '%(asctime)s'

import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s')
logging.warning('is when this event was logged.')

应该打印这样的东西：

2010-12-12 11:41:42,612 is when this event was logged.

日期/时间显示的默认格式（如上所示）类似于 ISO8601 或 RFC 3339 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3339.html] 。 如果你需要更多地控制日期/时间的格式，请为 basicConfig 提供 datefmt 参数，如下例所示:

import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
logging.warning('is when this event was logged.')

这会显示如下内容：

12/12/2010 11:46:36 AM is when this event was logged.

datefmt 参数的格式与 time.strftime() 支持的格式相同。

后续步骤

基本教程到此结束。 它应该足以让你启动并运行日志记录。 logging 包提供了更多功能，但为了充分利用它，你需要花更多的时间来阅读以下部分。 如果你准备好了，可以拿一些你最喜欢的饮料然后继续。

如果你的日志记录需要很简单，那就使用上术的示例将日志记录整合到你自己的脚本中，如果你遇到问题或有不理解的地方，请在 comp.lang.python Usenet 群组发帖提问（访问 https://groups.google.com/g/comp.lang.python 即可），你应该能在不久之后获得帮助。

还不够？ 你可以继续阅读接下来的几个部分，这些部分提供了比上面基本部分更高级或深入的教程。 之后，你可以看一下 日志专题手册 。

进阶日志教程

日志库采用模块化方法，并提供几类组件：记录器、处理器、过滤器和格式器。

记录器暴露了应用程序代码直接使用的接口。

处理器将日志记录（由记录器创建）发送到适当的目标。

过滤器提供了更细粒度的功能，用于确定要输出的日志记录。

格式器指定最终输出中日志记录的样式。

日志事件信息在 LogRecord 实例中的记录器、处理器、过滤器和格式器之间传递。

通过调用 Logger 类（以下称为 loggers ， 记录器）的实例来执行日志记录。 每个实例都有一个名称，它们在概念上以点（句点）作为分隔符排列在命名空间的层次结构中。 例如，名为 'scan' 的记录器是记录器 'scan.text' ，'scan.html' 和 'scan.pdf' 的父级。 记录器名称可以是你想要的任何名称，并指示记录消息源自的应用程序区域。

在命名记录器时使用的一个好习惯是在每个使用日志记录的模块中使用模块级记录器，命名如下:

logger = logging.getLogger(__name__)

这意味着记录器名称跟踪包或模块的层次结构，并且直观地从记录器名称显示记录事件的位置。

记录器层次结构的根称为根记录器。 这是函数 debug() 、 info() 、 warning() 、 error() 和 critical() 使用的记录器，它们就是调用了根记录器的同名方法。 函数和方法具有相同的签名。 根记录器的名称在输出中打印为 'root' 。

当然，可以将消息记录到不同的地方。 软件包中的支持包含，用于将日志消息写入文件、 HTTP GET/POST 位置、通过 SMTP 发送电子邮件、通用套接字、队列或特定于操作系统的日志记录机制（如 syslog 或 Windows NT 事件日志）。 目标由 handler 类提供。 如果你有任何内置处理器类未满足的特殊要求，则可以创建自己的日志目标类。

默认情况下，没有为任何日志消息设置目标。 你可以使用 basicConfig() 指定目标（例如控制台或文件），如教程示例中所示。 如果你调用函数 debug() 、 info() 、 warning() 、 error() 和 critical() ，它们将检查是否有设置目标；如果没有设置，将在委托给根记录器进行实际的消息输出之前设置目标为控制台（ sys.stderr ）并设置显示消息的默认格式。

由 basicConfig() 设置的消息默认格式为：

severity:logger name:message

你可以通过使用 format 参数将格式字符串传递给 basicConfig() 来更改此设置。有关如何构造格式字符串的所有选项，请参阅 格式器对象 。

记录流程

记录器和处理器中的日志事件信息流程如下图所示。

记录器

Logger 对象有三重任务。首先，它们向应用程序代码公开了几种方法，以便应用程序可以在运行时记录消息。其次，记录器对象根据严重性（默认过滤工具）或过滤器对象确定要处理的日志消息。第三，记录器对象将相关的日志消息传递给所有感兴趣的日志处理器。

记录器对象上使用最广泛的方法分为两类：配置和消息发送。

这些是最常见的配置方法：

Logger.setLevel() 指定记录器将处理的最低严重性日志消息，其中 debug 是最低内置严重性级别， critical 是最高内置严重性级别。 例如，如果严重性级别为 INFO ，则记录器将仅处理 INFO 、 WARNING 、 ERROR 和 CRITICAL 消息，并将忽略 DEBUG 消息。

Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler() 从记录器对象中添加和删除处理器对象。处理器在以下内容中有更详细的介绍 处理器 。

Logger.addFilter() 和 Logger.removeFilter() 可以添加或移除记录器对象中的过滤器。 过滤器对象 包含更多的过滤器细节。

你不需要总是在你创建的每个记录器上都调用这些方法。 请参阅本节的最后两段。

配置记录器对象后，以下方法将创建日志消息：

Logger.debug() 、 Logger.info() 、 Logger.warning() 、 Logger.error() 和 Logger.critical() 都创建日志记录，包含消息和与其各自方法名称对应的级别。该消息实际上是一个格式化字符串，它可能包含标题字符串替换语法 %s 、 %d 、 %f 等等。其余参数是与消息中的替换字段对应的对象列表。关于 **kwargs ，日志记录方法只关注 exc_info 的关键字，并用它来确定是否记录异常信息。

Logger.exception() 创建与 Logger.error() 相似的日志信息。 不同之处是， Logger.exception() 同时还记录当前的堆栈追踪。仅从异常处理程序调用此方法。

Logger.log() 将日志级别作为显式参数。对于记录消息而言，这比使用上面列出的日志级别便利方法更加冗长，但这是使用自定义日志级别的方法。

getLogger() 返回对具有指定名称的记录器实例的引用（如果已提供），或者如果没有则返回 root 。名称是以句点分隔的层次结构。多次调用 getLogger() 具有相同的名称将返回对同一记录器对象的引用。在分层列表中较低的记录器是列表中较高的记录器的子项。例如，给定一个名为 foo 的记录器，名称为 foo.bar 、 foo.bar.baz 和 foo.bam 的记录器都是 foo 子项。

记录器具有 有效等级 的概念。如果未在记录器上显式设置级别，则使用其父记录器的级别作为其有效级别。如果父记录器没有明确的级别设置，则检查 其 父级。依此类推，搜索所有上级元素，直到找到明确设置的级别。根记录器始终具有明确的级别配置（默认情况下为 WARNING ）。在决定是否处理事件时，记录器的有效级别用于确定事件是否传递给记录器相关的处理器。

子记录器将消息传播到与其父级记录器关联的处理器。因此，不必为应用程序使用的所有记录器定义和配置处理器。一般为顶级记录器配置处理器，再根据需要创建子记录器就足够了。（但是，你可以通过将记录器的 propagate 属性设置为 False 来关闭传播。）

处理器

Handler 对象负责将适当的日志消息（基于日志消息的严重性）分派给处理器的指定目标。 Logger 对象可以使用 addHandler() 方法向自己添加零个或多个处理器对象。作为示例场景，应用程序可能希望将所有日志消息发送到日志文件，将错误或更高的所有日志消息发送到标准输出，以及将所有关键消息发送至一个邮件地址。 此方案需要三个单独的处理器，其中每个处理器负责将特定严重性的消息发送到特定位置。

标准库包含很多处理器类型（参见 有用的处理器 ）；教程主要使用 StreamHandler 和 FileHandler 。

处理器中很少有方法可供应用程序开发人员使用。使用内置处理器对象（即不创建自定义处理器）的应用程序开发人员能用到的仅有以下配置方法：

setLevel() 方法，就像在日志记录器对象中一样，指定将被分派到适当目标的最低严重性。 为什么有两个 setLevel() 方法？ 在日志记录器中设置的级别确定要传递给其处理器的消息的严重性。 每个处理器中设置的级别则确定该处理器将发送哪些消息。

setFormatter() 选择一个该处理器使用的 Formatter 对象。

addFilter() 和 removeFilter() 分别在处理器上配置和取消配置过滤器对象。

应用程序代码不应直接实例化并使用 Handler 的实例。 相反， Handler 类是一个基类，它定义了所有处理器应该具有的接口，并建立了子类可以使用（或覆盖）的一些默认行为。

格式器

格式化器对象配置日志消息的最终顺序、结构和内容。 与 logging.Handler 类不同，应用程序代码可以实例化格式器类，但如果应用程序需要特殊行为，则可能会对格式化器进行子类化定制。构造函数有三个可选参数 —— 消息格式字符串、日期格式字符串和样式指示符。

logging.Formatter.__init__(fmt=None, datefmt=None, style='%')

如果没有消息格式字符串，则默认使用原始消息。如果没有日期格式字符串，则默认日期格式为：

%Y-%m-%d %H:%M:%S

在末尾加上毫秒数。 style 是 '%', '{' 或 '{TX-PL-LABEL}#x27; 之一。 如果未指定其中之一，则将使用 '%'。

如果 style 为 '%'，则消息格式字符串将使用 %(<dictionary key>)s 样式的字符串替换；可用的键值记录在 LogRecord 属性 中。 如果样式为 '{'，则将假定消息格式字符串与 str.format() 兼容（使用关键字参数），而如果样式为 '{TX-PL-LABEL}#x27; 则消息格式字符串应当符合 string.Template.substitute() 的预期。

在 3.2 版本发生变更: 添加 style 形参。

以下消息格式字符串将以人类可读的格式记录时间、消息的严重性以及消息的内容，按此顺序:

'%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'

格式器通过用户可配置的函数将记录的创建时间转换为元组。 默认情况下，使用 time.localtime() ；要为特定格式器实例更改此项，请将实例的 converter 属性设置为与 time.localtime() 或 time.gmtime() 具有相同签名的函数。 要为所有格式器更改它，例如，如果你希望所有记录时间都以 GMT 显示，请在格式器类中设置 converter 属性（对于 GMT 显示，设置为 time.gmtime ）。

配置日志记录

开发者可以通过三种方式配置日志记录：

使用调用上面列出的配置方法的 Python 代码显式创建记录器、处理器和格式器。

创建日志配置文件并使用 fileConfig() 函数读取它。

创建配置信息字典并将其传递给 dictConfig() 函数。

有关最后两个选项的参考文档，请参阅 配置函数 。 以下示例使用 Python 代码配置一个非常简单的记录器、一个控制台处理器和一个简单的格式器:

import logging

# create logger
logger = logging.getLogger('simple_example')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# create console handler and set level to debug
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

# create formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# add formatter to ch
ch.setFormatter(formatter)

# add ch to logger
logger.addHandler(ch)

# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

从命令行运行此模块将生成以下输出：

$ python simple_logging_module.py
2005-03-19 15:10:26,618 - simple_example - DEBUG - debug message
2005-03-19 15:10:26,620 - simple_example - INFO - info message
2005-03-19 15:10:26,695 - simple_example - WARNING - warn message
2005-03-19 15:10:26,697 - simple_example - ERROR - error message
2005-03-19 15:10:26,773 - simple_example - CRITICAL - critical message

以下 Python 模块创建的记录器、处理器和格式器几乎与上面列出的示例中的相同，唯一的区别是对象的名称:

import logging
import logging.config

logging.config.fileConfig('logging.conf')

# create logger
logger = logging.getLogger('simpleExample')

# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

这是 logging.conf 文件：

[loggers]
keys=root,simpleExample

[handlers]
keys=consoleHandler

[formatters]
keys=simpleFormatter

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler

[logger_simpleExample]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
qualname=simpleExample
propagate=0

[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)

[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s

其输出与不基于配置文件的示例几乎相同：

$ python simple_logging_config.py
2005-03-19 15:38:55,977 - simpleExample - DEBUG - debug message
2005-03-19 15:38:55,979 - simpleExample - INFO - info message
2005-03-19 15:38:56,054 - simpleExample - WARNING - warn message
2005-03-19 15:38:56,055 - simpleExample - ERROR - error message
2005-03-19 15:38:56,130 - simpleExample - CRITICAL - critical message

你可以看到配置文件方法相较于 Python 代码方法有一些优势，主要是配置和代码的分离以及非开发者轻松修改日志记录属性的能力。

警告

fileConfig() 函数接受一个默认参数 disable_existing_loggers ，出于向后兼容的原因，默认为 True 。这可能与您的期望不同，因为除非在配置中明确命名它们（或其父级），否则它将导致在 fileConfig() 调用之前存在的任何非 root 记录器被禁用。有关更多信息，请参阅参考文档，如果需要，请将此参数指定为 False 。

传递给 dictConfig() 的字典也可以用键 disable_existing_loggers 指定一个布尔值，如果没有在字典中明确指定，也默认被解释为 True 。这会导致上面描述的记录器禁用行为，这可能与你的期望不同——在这种情况下，请明确地为其提供 False 值。

请注意，配置文件中引用的类名称需要相对于日志记录模块，或者可以使用常规导入机制解析的绝对值。因此，你可以使用 WatchedFileHandler （相对于日志记录模块）或 mypackage.mymodule.MyHandler （对于在 mypackage 包中定义的类和模块 mymodule ，其中 mypackage 在 Python 导入路径上可用）。

在 Python 3.2 中，引入了一种新的配置日志记录的方法，使用字典来保存配置信息。 这提供了上述基于配置文件方法的功能的超集，并且是新应用程序和部署的推荐配置方法。 因为 Python 字典用于保存配置信息，并且由于你可以使用不同的方式填充该字典，因此你有更多的配置选项。 例如，你可以使用 JSON 格式的配置文件，或者如果你有权访问 YAML 处理功能，则可以使用 YAML 格式的文件来填充配置字典。当然，你可以在 Python 代码中构造字典，通过套接字以 pickle 形式接收它，或者使用对你的应用程序合理的任何方法。

以下是与上述相同配置的示例，采用 YAML 格式，用于新的基于字典的方法：

version: 1
formatters:
  simple:
    format: '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
handlers:
  console:
    class: logging.StreamHandler
    level: DEBUG
    formatter: simple
    stream: ext://sys.stdout
loggers:
  simpleExample:
    level: DEBUG
    handlers: [console]
    propagate: no
root:
  level: DEBUG
  handlers: [console]

有关使用字典进行日志记录的更多信息，请参阅 配置函数。

如果没有提供配置会发生什么

如果未提供日志记录配置，则可能出现需要输出日志记录事件，但无法找到输出事件的处理器的情况。

事件将使用‘最后的处理器’来输出，它存储在 lastResort 中。 这个内部处理器与任何日志记录器都没有关联，它的作用类似于 StreamHandler，它将事件描述消息写入到 sys.stderr 的当前值（因此会遵循任何已生效的重定向）。 没有对消息进行任何格式化 —— 只打印简单的事件描述消息。 该处理器的级别被设为 WARNING，因此将输出严重性在此级别以上的所有事件。

在 3.2 版本发生变更: 对于 3.2 之前的 Python 版本，行为如下：

如果 raiseExceptions 为 False (生产模式)，则该事件会被静默地丢弃。

如果 raiseExceptions 为 True (开发模式)，则会打印一条消息 'No handlers could be found for logger X.Y.Z'。

要获得 3.2 之前的行为，可以将 lastResort 设为 None。

为库配置日志

在开发带日志的库时，你应该在文档中详细说明，你的库会如何使用日志——例如，使用的记录器的名称。还需要考虑其日志配置。如果使用库的应用程序不使用日志，且库代码调用日志进行记录，那么（如上一节所述）严重性为 WARNING 和更高级别的事件将被打印到 sys.stderr。这被认为是最好的默认行为。

如果由于某种原因，你 不 希望在没有任何日志记录配置的情况下打印这些消息，则可以将无操作处理器附加到库的顶级记录器。这样可以避免打印消息，因为将始终为库的事件找到处理器：它不会产生任何输出。如果库用户配置应用程序使用的日志记录，可能是配置将添加一些处理器，如果级别已适当配置，则在库代码中进行的日志记录调用将正常地将输出发送给这些处理器。

日志包中包含一个不做任何事情的处理器： NullHandler （自 Python 3.1 起）。可以将此处理器的实例添加到库使用的日志记录命名空间的顶级记录器中（ 如果 你希望在没有日志记录配置的情况下阻止库的记录事件输出到 sys.stderr ）。如果库 foo 的所有日志记录都是使用名称匹配 'foo.x' ， 'foo.x.y' 等的记录器完成的，那么代码:

import logging
logging.getLogger('foo').addHandler(logging.NullHandler())

应该有预计的效果。如果一个组织生成了许多库，则指定的记录器名称可以是 “orgname.foo” 而不仅仅是 “foo” 。

备注

强烈建议在你的库中 不要将日志记录到根记录器，而为你的库的最高层级包或模块使用一个具有唯一的易识别的名称——例如，__name__——的记录器。将日志记录到根记录器，会使应用程序开发人员按照他们的意愿配置你的库的日志的详细程度或处理器变得困难，或者完全不可能。

备注

强烈建议你 不要将 NullHandler 以外的任何处理器添加到库的记录器中 。这是因为处理器的配置是使用你的库的应用程序开发人员的权利。应用程序开发人员了解他们的目标受众以及哪些处理器最适合他们的应用程序：如果你在“底层”添加处理器，则可能会干扰他们执行单元测试和提供符合其要求的日志的能力。

日志级别

日志记录级别的数值在下表中给出。如果你想要定义自己的级别，并且需要它们具有相对于预定义级别的特定值，那么这你可能对以下内容感兴趣。如果你定义具有相同数值的级别，它将覆盖预定义的值；预定义的名称将失效。

级别

数值

CRITICAL

50

ERROR

40

WARNING

30

INFO

20

DEBUG

10

NOTSET

0

级别也可以与记录器关联，可以由开发人员设置，也可以通过加载保存的日志配置来设置。在记录器上调用记录方法时，记录器会将自己的级别与调用的方法的级别进行比较。如果记录器的级别高于调用的方法的级别，则实际上不会生成任何记录消息。这是控制日志记录输出详细程度的基本机制。

日志消息被编码为 LogRecord 类的实例。当记录器决定实际记录一个事件时，将从记录消息创建一个 LogRecord 实例。

使用 Handler 类的子例的实例 handlers，可以为日志消息建立分派机制。处理器负责确保记录的消息（以 LogRecord 的形式）最终到达对该消息的目标受众（如最终用户、技术支持员工、系统管理员或开发人员）有用的一个或多个位置上。想要去到特定目标的 LogRecord 实例会被传给相应的处理器。每个记录器可以有零、一或多个与之相关联的处理器（通过 Logger 的 addHandler() 方法）。除了与记录器直接关联的所有处理器之外，还会将消息分派给 记录器的所有祖先关联的各个处理器*（除非某个记录器的 *propagate 旗标被设为假值，这将使向祖先的传递在其处终止）。

就像记录器一样，处理器可以具有与它们相关联的级别。处理器的级别作为过滤器，其方式与记录器级别相同。如果处理器决定调度一个事件，则使用 emit() 方法将消息发送到其目标。大多数用户定义的 Handler 子类都需要重写 emit()。

自定义级别

定义你自己的级别是可能的，但不一定是必要的，因为现有级别是根据实践经验选择的。但是，如果你确信需要自定义级别，那么在执行此操作时应特别小心，如果你正在开发库，则 定义自定义级别可能是一个非常糟糕的主意 。 这是因为如果多个库作者都定义了他们自己的自定义级别，那么使用开发人员很难控制和解释这些多个库的日志记录输出，因为给定的数值对于不同的库可能意味着不同的东西。

有用的处理器

作为 Handler 基类的补充，提供了很多有用的子类：

StreamHandler 实例发送消息到流（类似文件对象）。

FileHandler 实例将消息发送到硬盘文件。

BaseRotatingHandler 是轮换日志文件的处理器的基类。它并不应该直接实例化。而应该使用 RotatingFileHandler 或 TimedRotatingFileHandler 代替它。

RotatingFileHandler 实例将消息发送到硬盘文件，支持最大日志文件大小和日志文件轮换。

TimedRotatingFileHandler 实例将消息发送到硬盘文件，以特定的时间间隔轮换日志文件。

SocketHandler 实例将消息发送到 TCP/IP 套接字。从 3.4 开始，也支持 Unix 域套接字。

DatagramHandler 实例将消息发送到 UDP 套接字。从 3.4 开始，也支持 Unix 域套接字。

SMTPHandler 实例将消息发送到指定的电子邮件地址。

SysLogHandler 实例将消息发送到 Unix syslog 守护程序，可能在远程计算机上。

NTEventLogHandler 实例将消息发送到 Windows NT/2000/XP 事件日志。

MemoryHandler 实例将消息发送到内存中的缓冲区，只要满足特定条件，缓冲区就会刷新。

HTTPHandler 实例使用 GET 或 POST 方法将消息发送到 HTTP 服务器。

WatchedFileHandler 实例会监视他们要写入日志的文件。如果文件发生更改，则会关闭该文件并使用文件名重新打开。此处理器仅在类 Unix 系统上有用； Windows 不支持依赖的基础机制。

QueueHandler 实例将消息发送到队列，例如在 queue 或 multiprocessing 模块中实现的队列。

NullHandler 实例不对错误消息执行任何操作。 如果库开发者希望使用日志记录，但又希望避免出现“找不到日志记录器 XXX 的处理器”消息则可以使用它们。 更多信息请参阅 为库配置日志。

Added in version 3.1: NullHandler 类。

Added in version 3.2: QueueHandler 类。

The NullHandler 、 StreamHandler 和 FileHandler 类在核心日志包中定义。其他处理器定义在 logging.handlers 中。（还有另一个子模块 logging.config ，用于配置功能）

记录的消息通过 Formatter 类的实例进行格式化后呈现。 它们使用能与 ％ 运算符一起使用的格式字符串和字典进行初始化。

要批量格式化多条消息，可以使用 BufferingFormatter 的实例。 除了格式字符串（它将应用于批次中的每条消息）以外，还提供了标头和尾部格式字符串。

当基于记录器级别和处理器级别的过滤不够时，可以将 Filter 的实例添加到 Logger 和 Handler 实例（通过它们的 addFilter() 方法）。在决定进一步处理消息之前，记录器和处理器都会查询其所有过滤器以获得许可。如果任何过滤器返回 false 值，则不会进一步处理该消息。

基本 Filter 的功能允许按特定的记录器名称进行过滤。如果使用此功能，则允许通过过滤器发送到指定记录器及其子项的消息，并丢弃其他所有消息。

记录日志时引发的异常

logging 包被设计为，当在生产环境下使用时，忽略记录日志时发生的异常。这样，处理与日志相关的事件时发生的错误（例如日志配置错误、网络或其它类似错误）不会导致使用日志的应用程序终止。

SystemExit 和 KeyboardInterrupt 异常永远不会被忽略。在 Handler 的子类的 emit() 方法中发生的其它异常将被传递给其 handleError() 方法。

Handler 中的 handleError() 的默认实现是检查是否设置了模块级变量 raiseExceptions。如有设置，则会将回溯打印到 sys.stderr。如果未设置，则忽略异常。

备注

raiseExceptions 的默认值是 True。这是因为在开发期间，你通常想要在发生异常时收到通知。建议你将 raiseExceptions 设为 False 供生产环境下使用。

使用任意对象作为消息

在前面的部分和示例中，都假设记录事件时传递的消息是字符串。 但是，这不是唯一的可能性。你可以将任意对象作为消息传递，并且当日志记录系统需要将其转换为字符串表示时，将调用其 __ str__() 方法。实际上，如果你愿意，你可以完全避免计算字符串表示。例如， SocketHandler 用 pickle 处理事件后，通过网络发送。

优化

消息参数的格式化将被推迟，直到无法避免。但是，计算传递给日志记录方法的参数也可能很消耗资源，如果记录器只是丢弃你的事件，你可能希望避免这样做。要决定做什么，可以调用 isEnabledFor() 方法，该方法接受一个 level 参数，如果记录器为该级别的调用创建了该事件，则返回 true 。 你可以写这样的代码:

if logger.isEnabledFor(logging.DEBUG):
    logger.debug('Message with %s, %s', expensive_func1(),
                                        expensive_func2())

因此如果日志记录器的阈值设置高于 DEBUG，则永远不会调用 expensive_func1 和 expensive_func2。

备注

在某些情况下， isEnabledFor() 本身可能比你想要的更消耗资源（例如，对于深度嵌套的记录器，其中仅在记录器层次结构中设置了显式级别）。在这种情况下（或者如果你想避免在紧密循环中调用方法），你可以在本地或实例变量中将调用的结果缓存到 isEnabledFor() ，并使用它而不是每次调用方法。在日志记录配置在应用程序运行时动态更改（这不常见）时，只需要重新计算这样的缓存值即可。

对于需要对收集的日志信息进行更精确控制的特定应用程序，还可以进行其他优化。以下列出了在日志记录过程中您可以避免的非必须处理操作：

你不想收集的内容

如何避免收集它

有关调用来源的信息

将 logging._srcfile 设置为 None 。这避免了调用 sys._getframe() ，如果 PyPy 支持 Python 3.x ，这可能有助于加速 PyPy （无法加速使用 sys._getframe() 的代码）等环境中的代码。

线程信息

将 logging.logThreads 设为 False。

当前进程 ID (os.getpid())

将 logging.logProcesses 设为 False。

当使用 multiprocessing 来管理多个进程时的当前进程名称。

将 logging.logMultiprocessing 设为 False。

在使用 asyncio 时的当前 asyncio.Task。

将 logging.logAsyncioTasks 设为 False。

另请注意，核心日志记录模块仅包含基本处理器。如果你不导入 logging.handlers 和 logging.config ，它们将不会占用任何内存。

其它资源

参见

模块 logging

日志记录模块的 API 参考。

logging.config 模块

日志记录模块的配置 API 。

logging.handlers 模块

日志记录模块附带的有用处理器。

日志操作手册

日志专题手册

作者:

Vinay Sajip <vinay_sajip at red-dove dot com>

本页面包含多个与日志相关的专题，历史证明它们是很有用的。教程和参考信息的链接另见 其它资源。

在多模块中使用日志

无论对 logging.getLogger('someLogger') 进行多少次调用，都会返回同一个 logger 对象的引用。不仅在同一个模块内如此，只要是在同一个 Python 解释器进程中，跨模块调用也是一样。同样是引用同一个对象，应用程序也可以在一个模块中定义和配置一个父 logger，而在另一个单独的模块中创建（但不配置）子 logger，对于子 logger 的所有调用都会传给父 logger。以下是主模块：

import logging
import auxiliary_module

# create logger with 'spam_application'
logger = logging.getLogger('spam_application')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# create file handler which logs even debug messages
fh = logging.FileHandler('spam.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# create console handler with a higher log level
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
# create formatter and add it to the handlers
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# add the handlers to the logger
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)

logger.info('creating an instance of auxiliary_module.Auxiliary')
a = auxiliary_module.Auxiliary()
logger.info('created an instance of auxiliary_module.Auxiliary')
logger.info('calling auxiliary_module.Auxiliary.do_something')
a.do_something()
logger.info('finished auxiliary_module.Auxiliary.do_something')
logger.info('calling auxiliary_module.some_function()')
auxiliary_module.some_function()
logger.info('done with auxiliary_module.some_function()')

以下是辅助模块：

import logging

# create logger
module_logger = logging.getLogger('spam_application.auxiliary')

class Auxiliary:
    def __init__(self):
        self.logger = logging.getLogger('spam_application.auxiliary.Auxiliary')
        self.logger.info('creating an instance of Auxiliary')

    def do_something(self):
        self.logger.info('doing something')
        a = 1 + 1
        self.logger.info('done doing something')

def some_function():
    module_logger.info('received a call to "some_function"')

输出结果会像这样:

2005-03-23 23:47:11,663 - spam_application - INFO -
   creating an instance of auxiliary_module.Auxiliary
2005-03-23 23:47:11,665 - spam_application.auxiliary.Auxiliary - INFO -
   creating an instance of Auxiliary
2005-03-23 23:47:11,665 - spam_application - INFO -
   created an instance of auxiliary_module.Auxiliary
2005-03-23 23:47:11,668 - spam_application - INFO -
   calling auxiliary_module.Auxiliary.do_something
2005-03-23 23:47:11,668 - spam_application.auxiliary.Auxiliary - INFO -
   doing something
2005-03-23 23:47:11,669 - spam_application.auxiliary.Auxiliary - INFO -
   done doing something
2005-03-23 23:47:11,670 - spam_application - INFO -
   finished auxiliary_module.Auxiliary.do_something
2005-03-23 23:47:11,671 - spam_application - INFO -
   calling auxiliary_module.some_function()
2005-03-23 23:47:11,672 - spam_application.auxiliary - INFO -
   received a call to 'some_function'
2005-03-23 23:47:11,673 - spam_application - INFO -
   done with auxiliary_module.some_function()

在多个线程中记录日志

多线程记录日志并不需要特殊处理，以下示例演示了在主线程（起始线程）和其他线程中记录日志的过程：

import logging
import threading
import time

def worker(arg):
    while not arg['stop']:
        logging.debug('Hi from myfunc')
        time.sleep(0.5)

def main():
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(relativeCreated)6d %(threadName)s %(message)s')
    info = {'stop': False}
    thread = threading.Thread(target=worker, args=(info,))
    thread.start()
    while True:
        try:
            logging.debug('Hello from main')
            time.sleep(0.75)
        except KeyboardInterrupt:
            info['stop'] = True
            break
    thread.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

脚本会运行输出类似下面的内容:

   0 Thread-1 Hi from myfunc
   3 MainThread Hello from main
 505 Thread-1 Hi from myfunc
 755 MainThread Hello from main
1007 Thread-1 Hi from myfunc
1507 MainThread Hello from main
1508 Thread-1 Hi from myfunc
2010 Thread-1 Hi from myfunc
2258 MainThread Hello from main
2512 Thread-1 Hi from myfunc
3009 MainThread Hello from main
3013 Thread-1 Hi from myfunc
3515 Thread-1 Hi from myfunc
3761 MainThread Hello from main
4017 Thread-1 Hi from myfunc
4513 MainThread Hello from main
4518 Thread-1 Hi from myfunc

以上如期显示了不同线程的日志是交替输出的。当然更多的线程也会如此。

多个 handler 和多种 formatter

日志是个普通的 Python 对象。 addHandler() 方法可加入不限数量的日志 handler。有时候，应用程序需把严重错误信息记入文本文件，而将一般错误或其他级别的信息输出到控制台。若要进行这样的设定，只需多配置几个日志 handler 即可，应用程序的日志调用代码可以保持不变。下面对之前的分模块日志示例略做修改：

import logging

logger = logging.getLogger('simple_example')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# create file handler which logs even debug messages
fh = logging.FileHandler('spam.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# create console handler with a higher log level
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
# create formatter and add it to the handlers
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)
# add the handlers to logger
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)

# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

需要注意的是，“应用程序”内的代码并不关心是否存在多个日志 handler。示例中所做的改变，只是新加入并配置了一个名为 fh 的 handler。

在编写和测试应用程序时，若能创建日志 handler 对不同严重级别的日志信息进行过滤，这将十分有用。调试时无需用多条 print 语句，而是采用 logger.debug ：print 语句以后还得注释或删掉，而 logger.debug 语句可以原样留在源码中保持静默。当需要再次调试时，只要改变日志对象或 handler 的严重级别即可。

在多个地方记录日志

假定要根据不同的情况将日志以不同的格式写入控制台和文件。比如把 DEBUG 以上级别的日志信息写于文件，并且把 INFO 以上的日志信息输出到控制台。再假设日志文件需要包含时间戳，控制台信息则不需要。以下演示了做法：

import logging

# set up logging to file - see previous section for more details
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    format='%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s',
                    datefmt='%m-%d %H:%M',
                    filename='/tmp/myapp.log',
                    filemode='w')
# define a Handler which writes INFO messages or higher to the sys.stderr
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
# set a format which is simpler for console use
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
# tell the handler to use this format
console.setFormatter(formatter)
# add the handler to the root logger
logging.getLogger('').addHandler(console)

# Now, we can log to the root logger, or any other logger. First the root...
logging.info('Jackdaws love my big sphinx of quartz.')

# Now, define a couple of other loggers which might represent areas in your
# application:

logger1 = logging.getLogger('myapp.area1')
logger2 = logging.getLogger('myapp.area2')

logger1.debug('Quick zephyrs blow, vexing daft Jim.')
logger1.info('How quickly daft jumping zebras vex.')
logger2.warning('Jail zesty vixen who grabbed pay from quack.')
logger2.error('The five boxing wizards jump quickly.')

当运行后，你会看到控制台如下所示

root        : INFO     Jackdaws love my big sphinx of quartz.
myapp.area1 : INFO     How quickly daft jumping zebras vex.
myapp.area2 : WARNING  Jail zesty vixen who grabbed pay from quack.
myapp.area2 : ERROR    The five boxing wizards jump quickly.

而日志文件将如下所示：

10-22 22:19 root         INFO     Jackdaws love my big sphinx of quartz.
10-22 22:19 myapp.area1  DEBUG    Quick zephyrs blow, vexing daft Jim.
10-22 22:19 myapp.area1  INFO     How quickly daft jumping zebras vex.
10-22 22:19 myapp.area2  WARNING  Jail zesty vixen who grabbed pay from quack.
10-22 22:19 myapp.area2  ERROR    The five boxing wizards jump quickly.

如您所见，DEBUG 级别的日志信息只出现在了文件中，而其他信息则两个地方都会输出。

上述示例只用到了控制台和文件 handler，当然还可以自由组合任意数量的日志 handler。

请注意上面选择的日志文件名 /tmp/myapp.log 表示在 POSIX 系统上使用临时文件的标准位置。 在 Windows 上，你可能需要为日志选择不同的目录名称 —— 只要确保该目录存在并且你有在其中创建和更新文件的权限。

自定义处理级别

有时，你想要做的可能略微不同于处理器中标准的级别处理方式，即某个界限以上的所有级别都会被处理器所处理。 要做到这一点，你需要使用过滤器。 让我们来看一个假设你想要执行如下安排的场景:

将严重级别为 INFO 和 WARNING 的消息发送到 sys.stdout

将严重级别为 ERROR 及以上的消息发送到 sys.stderr

将严重级别为 DEBUG 及以上的消息发送到文件 app.log

假定你使用以下 JSON 来配置日志记录:

{
    "version": 1,
    "disable_existing_loggers": false,
    "formatters": {
        "simple": {
            "format": "%(levelname)-8s - %(message)s"
        }
    },
    "handlers": {
        "stdout": {
            "class": "logging.StreamHandler",
            "level": "INFO",
            "formatter": "simple",
            "stream": "ext://sys.stdout"
        },
        "stderr": {
            "class": "logging.StreamHandler",
            "level": "ERROR",
            "formatter": "simple",
            "stream": "ext://sys.stderr"
        },
        "file": {
            "class": "logging.FileHandler",
            "formatter": "simple",
            "filename": "app.log",
            "mode": "w"
        }
    },
    "root": {
        "level": "DEBUG",
        "handlers": [
            "stderr",
            "stdout",
            "file"
        ]
    }
}

这个配置 几乎 能做到我们想要的，除了 sys.stdout 在 INFO 和 WARNING 消息之外还会显示严重级别 ERROR 及以上的消息。 为防止这种情况，我们可以设置一个排除掉这些消息的过滤器并将其添加到相应的处理器。 这可以通过添加一个平行于 formatters 和 handlers 的 filters 节来配置:

{
    "filters": {
        "warnings_and_below": {
            "()" : "__main__.filter_maker",
            "level": "WARNING"
        }
    }
}

并修改 stdout 处理器上的节来添加它:

{
    "stdout": {
        "class": "logging.StreamHandler",
        "level": "INFO",
        "formatter": "simple",
        "stream": "ext://sys.stdout",
        "filters": ["warnings_and_below"]
    }
}

过滤器就是一个函数，因此我们可以定义 filter_maker (工厂函数) 如下:

def filter_maker(level):
    level = getattr(logging, level)

    def filter(record):
        return record.levelno <= level

    return filter

此函数将传入的字符串参数转换为数字级别，并返回一个仅在传入等于或低于指定数字级别的级别时返回 True 的函数。 请注意在这个示例中我是将 filter_maker 定义在一个从命令行运行的测试脚本 main.py 中，因此其所属模块将为 __main__ —— 即在过滤器配置中写作 __main__.filter_maker。 如果你在不同的模块中定义它则需要加以修改。

在添加该过滤器后，我们就可以运行 main.py，完整代码如下:

import json
import logging
import logging.config

CONFIG = '''
{
    "version": 1,
    "disable_existing_loggers": false,
    "formatters": {
        "simple": {
            "format": "%(levelname)-8s - %(message)s"
        }
    },
    "filters": {
        "warnings_and_below": {
            "()" : "__main__.filter_maker",
            "level": "WARNING"
        }
    },
    "handlers": {
        "stdout": {
            "class": "logging.StreamHandler",
            "level": "INFO",
            "formatter": "simple",
            "stream": "ext://sys.stdout",
            "filters": ["warnings_and_below"]
        },
        "stderr": {
            "class": "logging.StreamHandler",
            "level": "ERROR",
            "formatter": "simple",
            "stream": "ext://sys.stderr"
        },
        "file": {
            "class": "logging.FileHandler",
            "formatter": "simple",
            "filename": "app.log",
            "mode": "w"
        }
    },
    "root": {
        "level": "DEBUG",
        "handlers": [
            "stderr",
            "stdout",
            "file"
        ]
    }
}
'''

def filter_maker(level):
    level = getattr(logging, level)

    def filter(record):
        return record.levelno <= level

    return filter

logging.config.dictConfig(json.loads(CONFIG))
logging.debug('A DEBUG message')
logging.info('An INFO message')
logging.warning('A WARNING message')
logging.error('An ERROR message')
logging.critical('A CRITICAL message')

使用这样的命令运行它之后:

python main.py 2>stderr.log >stdout.log

我们可以看到结果是符合预期的:

$ more *.log
::::::::::::::
app.log
::::::::::::::
DEBUG    - A DEBUG message
INFO     - An INFO message
WARNING  - A WARNING message
ERROR    - An ERROR message
CRITICAL - A CRITICAL message
::::::::::::::
stderr.log
::::::::::::::
ERROR    - An ERROR message
CRITICAL - A CRITICAL message
::::::::::::::
stdout.log
::::::::::::::
INFO     - An INFO message
WARNING  - A WARNING message

日志配置服务器示例

以下是一个用到了日志配置服务器的模块示例：

import logging
import logging.config
import time
import os

# read initial config file
logging.config.fileConfig('logging.conf')

# create and start listener on port 9999
t = logging.config.listen(9999)
t.start()

logger = logging.getLogger('simpleExample')

try:
    # loop through logging calls to see the difference
    # new configurations make, until Ctrl+C is pressed
    while True:
        logger.debug('debug message')
        logger.info('info message')
        logger.warning('warn message')
        logger.error('error message')
        logger.critical('critical message')
        time.sleep(5)
except KeyboardInterrupt:
    # cleanup
    logging.config.stopListening()
    t.join()

以下脚本将接受文件名作为参数，然后将此文件发送到服务器，前面加上文件的二进制编码长度，做为新的日志配置：

#!/usr/bin/env python
import socket, sys, struct

with open(sys.argv[1], 'rb') as f:
    data_to_send = f.read()

HOST = 'localhost'
PORT = 9999
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
print('connecting...')
s.connect((HOST, PORT))
print('sending config...')
s.send(struct.pack('>L', len(data_to_send)))
s.send(data_to_send)
s.close()
print('complete')

处理日志 handler 的阻塞

有时你必须让日志记录处理程序的运行不会阻塞你要记录日志的线程。 这在 Web 应用程序中是很常见，当然在其他场景中也可能发生。

有一种原因往往会让程序表现迟钝，这就是 SMTPHandler：由于很多因素是开发人员无法控制的（例如邮件或网络基础设施的性能不佳），发送电子邮件可能需要很长时间。不过几乎所有网络 handler 都可能会发生阻塞：即使是 SocketHandler 操作也可能在后台执行 DNS 查询，而这种查询实在太慢了（并且 DNS 查询还可能在很底层的套接字库代码中，位于 Python 层之下，超出了可控范围）。

有一种解决方案是分成两部分实现。第一部分，针对那些对性能有要求的关键线程，只为日志对象连接一个 QueueHandler。日志对象只需简单地写入队列即可，可为队列设置足够大的容量，或者可以在初始化时不设置容量上限。尽管为以防万一，可能需要在代码中捕获 queue.Full 异常,不过队列写入操作通常会很快得以处理。如果要开发库代码，包含性能要求较高的线程，为了让使用该库的开发人员受益，请务必在开发文档中进行标明（包括建议仅连接 QueueHandlers ）。

解决方案的另一部分就是 QueueListener，它被设计为 QueueHandler 的对应部分。QueueListener 非常简单：传入一个队列和一些 handler，并启动一个内部线程，用于侦听 QueueHandlers （或其他 LogRecords 源）发送的 LogRecord 队列。LogRecords 会从队列中移除并传给 handler 处理。

QueueListener 作为单独的类，好处就是可以用同一个实例为多个 QueueHandlers 服务。这比把现有 handler 类线程化更加资源友好，后者会每个 handler 会占用一个线程，却没有特别的好处。

以下是这两个类的运用示例（省略了 import 语句）：

que = queue.Queue(-1)  # no limit on size
queue_handler = QueueHandler(que)
handler = logging.StreamHandler()
listener = QueueListener(que, handler)
root = logging.getLogger()
root.addHandler(queue_handler)
formatter = logging.Formatter('%(threadName)s: %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
listener.start()
# The log output will display the thread which generated
# the event (the main thread) rather than the internal
# thread which monitors the internal queue. This is what
# you want to happen.
root.warning('Look out!')
listener.stop()

在运行后会产生:

MainThread: Look out!

备注

虽然前面的讨论没有专门提及异步代码，但需要注意当在异步代码中记录日志时，网络甚至文件处理器都可能会导致问题（阻塞事件循环）因为某些日志记录是在 asyncio 内部完成的。 如果在应用程序中使用了任何异步代码，最好的做法是使用上面的日志记录方式，这样任何阻塞式代码都将只在 QueueListener 线程中运行。

在 3.5 版本发生变更: 在 Python 3.5 之前，QueueListener 总会把由队列接收到的每条信息都传递给已初始化的每个处理程序。（因为这里假定级别过滤操作已在写入队列时完成了。）从 3.5 版开始，可以修改这种处理方式，只要将关键字参数 respect_handler_level=True 传给侦听器的构造函数即可。这样侦听器将会把每条信息的级别与 handler 的级别进行比较，只在适配时才会将信息传给 handler 。

通过网络收发日志事件

假定现在要通过网络发送日志事件，并在接收端进行处理。有一种简单的方案，就是在发送端的根日志对象连接一个 SocketHandler 实例：

import logging, logging.handlers

rootLogger = logging.getLogger('')
rootLogger.setLevel(logging.DEBUG)
socketHandler = logging.handlers.SocketHandler('localhost',
                    logging.handlers.DEFAULT_TCP_LOGGING_PORT)
# don't bother with a formatter, since a socket handler sends the event as
# an unformatted pickle
rootLogger.addHandler(socketHandler)

# Now, we can log to the root logger, or any other logger. First the root...
logging.info('Jackdaws love my big sphinx of quartz.')

# Now, define a couple of other loggers which might represent areas in your
# application:

logger1 = logging.getLogger('myapp.area1')
logger2 = logging.getLogger('myapp.area2')

logger1.debug('Quick zephyrs blow, vexing daft Jim.')
logger1.info('How quickly daft jumping zebras vex.')
logger2.warning('Jail zesty vixen who grabbed pay from quack.')
logger2.error('The five boxing wizards jump quickly.')

在接收端，可以用 socketserver 模块设置一个接收器。简要示例如下：

import pickle
import logging
import logging.handlers
import socketserver
import struct

class LogRecordStreamHandler(socketserver.StreamRequestHandler):
    """Handler for a streaming logging request.

    This basically logs the record using whatever logging policy is
    configured locally.
    """

    def handle(self):
        """
        Handle multiple requests - each expected to be a 4-byte length,
        followed by the LogRecord in pickle format. Logs the record
        according to whatever policy is configured locally.
        """
        while True:
            chunk = self.connection.recv(4)
            if len(chunk) < 4:
                break
            slen = struct.unpack('>L', chunk)[0]
            chunk = self.connection.recv(slen)
            while len(chunk) < slen:
                chunk = chunk + self.connection.recv(slen - len(chunk))
            obj = self.unPickle(chunk)
            record = logging.makeLogRecord(obj)
            self.handleLogRecord(record)

    def unPickle(self, data):
        return pickle.loads(data)

    def handleLogRecord(self, record):
        # if a name is specified, we use the named logger rather than the one
        # implied by the record.
        if self.server.logname is not None:
            name = self.server.logname
        else:
            name = record.name
        logger = logging.getLogger(name)
        # N.B. EVERY record gets logged. This is because Logger.handle
        # is normally called AFTER logger-level filtering. If you want
        # to do filtering, do it at the client end to save wasting
        # cycles and network bandwidth!
        logger.handle(record)

class LogRecordSocketReceiver(socketserver.ThreadingTCPServer):
    """
    Simple TCP socket-based logging receiver suitable for testing.
    """

    allow_reuse_address = True

    def __init__(self, host='localhost',
                 port=logging.handlers.DEFAULT_TCP_LOGGING_PORT,
                 handler=LogRecordStreamHandler):
        socketserver.ThreadingTCPServer.__init__(self, (host, port), handler)
        self.abort = 0
        self.timeout = 1
        self.logname = None

    def serve_until_stopped(self):
        import select
        abort = 0
        while not abort:
            rd, wr, ex = select.select([self.socket.fileno()],
                                       [], [],
                                       self.timeout)
            if rd:
                self.handle_request()
            abort = self.abort

def main():
    logging.basicConfig(
        format='%(relativeCreated)5d %(name)-15s %(levelname)-8s %(message)s')
    tcpserver = LogRecordSocketReceiver()
    print('About to start TCP server...')
    tcpserver.serve_until_stopped()

if __name__ == '__main__':
    main()

先运行服务端，再运行客户端。客户端控制台不会显示什么信息；在服务端应该会看到如下内容：

About to start TCP server...
   59 root            INFO     Jackdaws love my big sphinx of quartz.
   59 myapp.area1     DEBUG    Quick zephyrs blow, vexing daft Jim.
   69 myapp.area1     INFO     How quickly daft jumping zebras vex.
   69 myapp.area2     WARNING  Jail zesty vixen who grabbed pay from quack.
   69 myapp.area2     ERROR    The five boxing wizards jump quickly.

请注意在某些情况下 pickle 会存在一些安全问题。 如果这些问题对你有影响，你可以换用自己的替代序列化方案，只要重写 makePickle() 方法并在其中实现你的替代方案，并调整上述脚本以使用这个替代方案。

在生产中运行日志套接字侦听器

要在生产环境中运行日志记录监听器，你可能需要使用一个进程管理工具如 Supervisor [http://supervisord.org/]。 这个 Gist [https://gist.github.com/vsajip/4b227eeec43817465ca835ca66f75e2b] 提供了使用 Supervisor 来运行上述功能的基本框架文件。 它由以下文件组成:

文件

目的

prepare.sh

用于准备针对测试的环境的 Bash 脚本

supervisor.conf

Supervisor 配置文件，其中有用于侦听器和多进程 Web 应用程序的条目

ensure_app.sh

用于确保 Supervisor 在使用上述配置运行的 Bash 脚本

log_listener.py

接收日志事件并将其记录到文件中的套接字监听器

main.py

一个通过连接到监听器的套接字来执行日志记录的简单 Web 应用程序

webapp.json

一个针对 Web 应用程序的 JSON 配置文件

client.py

使用 Web 应用程序的 Python 脚本

该 Web 应用程序使用了 Gunicorn [https://gunicorn.org/]，这个流行的 Web 应用服务器可启动多个工作进程来处理请求。 这个示例设置演示了多个工作进程是如何写入相同的日志文件而不会相互冲突的 --- 它们都通过套接字监听器进程操作。

要测试这些文件，请在 POSIX 环境中执行以下操作:

使用 Download ZIP 按钮将 此 Gist [https://gist.github.com/vsajip/4b227eeec43817465ca835ca66f75e2b] 下载为 ZIP 归档文件。

将上述文件从归档解压缩到一个初始目录中。

在初始目录中，运行 bash prepare.sh 完成准备工作。 这将创建一个 run 子目录来包含 Supervisor 相关文件和日志文件，以及一个 venv 子目录来包含安装了 bottle, gunicorn 和 supervisor 的虚拟环境。

运行 bash ensure_app.sh 以确保 Supervisor 正在使用上述配置运行。

运行 venv/bin/python client.py 来使用 Web 应用程序，这将使得记录被写入到日志中。

检查 run 子目录中的日志文件。 你应当看到匹配模式为 app.log* 的文件中最新的日志记录行。 它们不会有任何特定的顺序，因为它们是由不同的工作进程以不确定的方式并发地处理的。

你可以通过运行 venv/bin/supervisorctl -c supervisor.conf shutdown 来关闭监听器和 Web 应用程序。

你可能需要在配置的端口与你的测试环境中其他程序发生意外冲突的情况下调整配置文件。

在自己的输出日志中添加上下文信息

有时，除了调用日志对象时传入的参数之外，还希望日志输出中能包含上下文信息。 比如在网络应用程序中，可能需要在日志中记录某客户端的信息（如远程客户端的用户名或 IP 地址）。 这虽然可以用 extra 参数实现，但传递起来并不总是很方便。 虽然为每个网络连接都创建 Logger 实例貌似不错，但并不是个好主意，因为这些实例不会被垃圾回收。 虽然在实践中不是问题，但当 Logger 实例的数量取决于应用程序要采用的日志粒度时，如果 Logger 实例的数量实际上是无限的，则有可能难以管理。

利用 LoggerAdapter 传递上下文信息

要传递上下文信息和日志事件信息，有一种简单方案是利用 LoggerAdapter 类。这个类设计得类似 Logger，所以可以直接调用 debug()、info()、 warning()、 error()、exception()、 critical() 和 log()。这些方法的签名与 Logger 对应的方法相同，所以这两类实例可以交换使用。

当你创建一个 LoggerAdapter 的实例时，你会传入一个 Logger 的实例和一个包含了上下文信息的字典对象。当你调用一个 LoggerAdapter 实例的方法时，它会把调用委托给内部的 Logger 的实例，并为其整理相关的上下文信息。这是 LoggerAdapter 的一个代码片段:

def debug(self, msg, /, *args, **kwargs):
    """
    Delegate a debug call to the underlying logger, after adding
    contextual information from this adapter instance.
    """
    msg, kwargs = self.process(msg, kwargs)
    self.logger.debug(msg, *args, **kwargs)

LoggerAdapter 的 process() 方法是将上下文信息添加到日志的输出中。 它传入日志消息和日志调用的关键字参数，并传回（隐式的）这些修改后的内容去调用底层的日志记录器。此方法的默认参数只是一个消息字段，但留有一个 'extra' 的字段作为关键字参数传给构造器。当然，如果你在调用适配器时传入了一个 'extra' 字段的参数，它会被静默覆盖。

使用 'extra' 的优点是这些键值对会被传入 LogRecord 实例的 __dict__ 中，让你通过 Formatter 的实例直接使用定制的字符串，实例能找到这个字典类对象的键。 如果你需要一个其他的方法，比如说，想要在消息字符串前后增加上下文信息，你只需要创建一个 LoggerAdapter 的子类，并覆盖它的 process() 方法来做你想做的事情，以下是一个简单的示例:

class CustomAdapter(logging.LoggerAdapter):
    """
    This example adapter expects the passed in dict-like object to have a
    'connid' key, whose value in brackets is prepended to the log message.
    """
    def process(self, msg, kwargs):
        return '[%s] %s' % (self.extra['connid'], msg), kwargs

你可以这样使用:

logger = logging.getLogger(__name__)
adapter = CustomAdapter(logger, {'connid': some_conn_id})

然后，你记录在适配器中的任何事件消息前将添加 some_conn_id 的值。

使用除字典之外的其它对象传递上下文信息

你不需要将一个实际的字典传递给 LoggerAdapter-你可以传入一个实现了 __getitem__ 和 __iter__ 的类的实例，这样它就像是一个字典。这对于你想动态生成值（而字典中的值往往是常量）将很有帮助。

使用过滤器传递上下文信息

你也可以使用一个用户定义的类 Filter 在日志输出中添加上下文信息。Filter 的实例是被允许修改传入的 LogRecords，包括添加其他的属性，然后可以使用合适的格式化字符串输出，或者可以使用一个自定义的类 Formatter。

例如，在一个web应用程序中，正在处理的请求（或者至少是请求的一部分），可以存储在一个线程本地 (threading.local) 变量中，然后从 Filter 中去访问。请求中的信息，如IP地址和用户名将被存储在 LogRecord 中，使用上例 LoggerAdapter 中的 'ip' 和 'user' 属性名。在这种情况下，可以使用相同的格式化字符串来得到上例中类似的输出结果。这是一段示例代码:

import logging
from random import choice

class ContextFilter(logging.Filter):
    """
    This is a filter which injects contextual information into the log.

    Rather than use actual contextual information, we just use random
    data in this demo.
    """

    USERS = ['jim', 'fred', 'sheila']
    IPS = ['123.231.231.123', '127.0.0.1', '192.168.0.1']

    def filter(self, record):

        record.ip = choice(ContextFilter.IPS)
        record.user = choice(ContextFilter.USERS)
        return True

if __name__ == '__main__':
    levels = (logging.DEBUG, logging.INFO, logging.WARNING, logging.ERROR, logging.CRITICAL)
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                        format='%(asctime)-15s %(name)-5s %(levelname)-8s IP: %(ip)-15s User: %(user)-8s %(message)s')
    a1 = logging.getLogger('a.b.c')
    a2 = logging.getLogger('d.e.f')

    f = ContextFilter()
    a1.addFilter(f)
    a2.addFilter(f)
    a1.debug('A debug message')
    a1.info('An info message with %s', 'some parameters')
    for x in range(10):
        lvl = choice(levels)
        lvlname = logging.getLevelName(lvl)
        a2.log(lvl, 'A message at %s level with %d %s', lvlname, 2, 'parameters')

在运行时，产生如下内容:

2010-09-06 22:38:15,292 a.b.c DEBUG    IP: 123.231.231.123 User: fred     A debug message
2010-09-06 22:38:15,300 a.b.c INFO     IP: 192.168.0.1     User: sheila   An info message with some parameters
2010-09-06 22:38:15,300 d.e.f CRITICAL IP: 127.0.0.1       User: sheila   A message at CRITICAL level with 2 parameters
2010-09-06 22:38:15,300 d.e.f ERROR    IP: 127.0.0.1       User: jim      A message at ERROR level with 2 parameters
2010-09-06 22:38:15,300 d.e.f DEBUG    IP: 127.0.0.1       User: sheila   A message at DEBUG level with 2 parameters
2010-09-06 22:38:15,300 d.e.f ERROR    IP: 123.231.231.123 User: fred     A message at ERROR level with 2 parameters
2010-09-06 22:38:15,300 d.e.f CRITICAL IP: 192.168.0.1     User: jim      A message at CRITICAL level with 2 parameters
2010-09-06 22:38:15,300 d.e.f CRITICAL IP: 127.0.0.1       User: sheila   A message at CRITICAL level with 2 parameters
2010-09-06 22:38:15,300 d.e.f DEBUG    IP: 192.168.0.1     User: jim      A message at DEBUG level with 2 parameters
2010-09-06 22:38:15,301 d.e.f ERROR    IP: 127.0.0.1       User: sheila   A message at ERROR level with 2 parameters
2010-09-06 22:38:15,301 d.e.f DEBUG    IP: 123.231.231.123 User: fred     A message at DEBUG level with 2 parameters
2010-09-06 22:38:15,301 d.e.f INFO     IP: 123.231.231.123 User: fred     A message at INFO level with 2 parameters

contextvars 的使用

自 Python 3.7 起，contextvars 模块提供了同时适用于 threading 和 asyncio 处理需求的上下文本地存储。 因此这种存储类型通常要比线程本地存储更好。 下面的例子演示了在多线程环境中日志如何用上下文信息来填充内容，例如 Web 应用程序所处理的请求属性。

出于说明的目的，比方说你有几个不同的 Web 应用程序，彼此都保持独立状态但运行在同一个 Python 进程中并且它们共同使用了某个库。 这些应用程序要如何拥有各自的日志记录，其中来自这个库的日志消息（以及其他请求处理代码）会发到对应的应用程序的日志文件，同时在日志中包括额外的上下文信息如客户端 IP、HTTP 请求方法和客户端用户名呢？

让我们假定这个库可以通过以下代码来模拟:

# webapplib.py
import logging
import time

logger = logging.getLogger(__name__)

def useful():
    # Just a representative event logged from the library
    logger.debug('Hello from webapplib!')
    # Just sleep for a bit so other threads get to run
    time.sleep(0.01)

我们可以通过两个简单的类 Request 和 WebApp 来模拟多个 Web 应用程序。 它们模拟了真正的多线程 Web 应用程序是如何工作的 —— 每个请求均由单独的线程来处理:

# main.py
import argparse
from contextvars import ContextVar
import logging
import os
from random import choice
import threading
import webapplib

logger = logging.getLogger(__name__)
root = logging.getLogger()
root.setLevel(logging.DEBUG)

class Request:
    """
    A simple dummy request class which just holds dummy HTTP request method,
    client IP address and client username
    """
    def __init__(self, method, ip, user):
        self.method = method
        self.ip = ip
        self.user = user

# A dummy set of requests which will be used in the simulation - we'll just pick
# from this list randomly. Note that all GET requests are from 192.168.2.XXX
# addresses, whereas POST requests are from 192.16.3.XXX addresses. Three users
# are represented in the sample requests.

REQUESTS = [
    Request('GET', '192.168.2.20', 'jim'),
    Request('POST', '192.168.3.20', 'fred'),
    Request('GET', '192.168.2.21', 'sheila'),
    Request('POST', '192.168.3.21', 'jim'),
    Request('GET', '192.168.2.22', 'fred'),
    Request('POST', '192.168.3.22', 'sheila'),
]

# Note that the format string includes references to request context information
# such as HTTP method, client IP and username

formatter = logging.Formatter('%(threadName)-11s %(appName)s %(name)-9s %(user)-6s %(ip)s %(method)-4s %(message)s')

# Create our context variables. These will be filled at the start of request
# processing, and used in the logging that happens during that processing

ctx_request = ContextVar('request')
ctx_appname = ContextVar('appname')

class InjectingFilter(logging.Filter):
    """
    A filter which injects context-specific information into logs and ensures
    that only information for a specific webapp is included in its log
    """
    def __init__(self, app):
        self.app = app

    def filter(self, record):
        request = ctx_request.get()
        record.method = request.method
        record.ip = request.ip
        record.user = request.user
        record.appName = appName = ctx_appname.get()
        return appName == self.app.name

class WebApp:
    """
    A dummy web application class which has its own handler and filter for a
    webapp-specific log.
    """
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        handler = logging.FileHandler(name + '.log', 'w')
        f = InjectingFilter(self)
        handler.setFormatter(formatter)
        handler.addFilter(f)
        root.addHandler(handler)
        self.num_requests = 0

    def process_request(self, request):
        """
        This is the dummy method for processing a request. It's called on a
        different thread for every request. We store the context information into
        the context vars before doing anything else.
        """
        ctx_request.set(request)
        ctx_appname.set(self.name)
        self.num_requests += 1
        logger.debug('Request processing started')
        webapplib.useful()
        logger.debug('Request processing finished')

def main():
    fn = os.path.splitext(os.path.basename(__file__))[0]
    adhf = argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter
    ap = argparse.ArgumentParser(formatter_class=adhf, prog=fn,
                                 description='Simulate a couple of web '
                                             'applications handling some '
                                             'requests, showing how request '
                                             'context can be used to '
                                             'populate logs')
    aa = ap.add_argument
    aa('--count', '-c', type=int, default=100, help='How many requests to simulate')
    options = ap.parse_args()

    # Create the dummy webapps and put them in a list which we can use to select
    # from randomly
    app1 = WebApp('app1')
    app2 = WebApp('app2')
    apps = [app1, app2]
    threads = []
    # Add a common handler which will capture all events
    handler = logging.FileHandler('app.log', 'w')
    handler.setFormatter(formatter)
    root.addHandler(handler)

    # Generate calls to process requests
    for i in range(options.count):
        try:
            # Pick an app at random and a request for it to process
            app = choice(apps)
            request = choice(REQUESTS)
            # Process the request in its own thread
            t = threading.Thread(target=app.process_request, args=(request,))
            threads.append(t)
            t.start()
        except KeyboardInterrupt:
            break

    # Wait for the threads to terminate
    for t in threads:
        t.join()

    for app in apps:
        print('%s processed %s requests' % (app.name, app.num_requests))

if __name__ == '__main__':
    main()

如果你运行上面的代码，你将会发现约有半数请求是发给 app1.log 而其余的则是发给 app2.log，并且所有请求都会被记录至 app.log。 每个 Web 应用专属的日志将只包含该 Web 应用的日志条目，请求信息也将以一致的方式显示在日志里（即每个模拟请求中的信息将总是在一个日志行中一起显示）。 如下面的 shell 输出所示:

~/logging-contextual-webapp$ python main.py
app1 processed 51 requests
app2 processed 49 requests
~/logging-contextual-webapp$ wc -l *.log
  153 app1.log
  147 app2.log
  300 app.log
  600 total
~/logging-contextual-webapp$ head -3 app1.log
Thread-3 (process_request) app1 __main__  jim    192.168.3.21 POST Request processing started
Thread-3 (process_request) app1 webapplib jim    192.168.3.21 POST Hello from webapplib!
Thread-5 (process_request) app1 __main__  jim    192.168.3.21 POST Request processing started
~/logging-contextual-webapp$ head -3 app2.log
Thread-1 (process_request) app2 __main__  sheila 192.168.2.21 GET  Request processing started
Thread-1 (process_request) app2 webapplib sheila 192.168.2.21 GET  Hello from webapplib!
Thread-2 (process_request) app2 __main__  jim    192.168.2.20 GET  Request processing started
~/logging-contextual-webapp$ head app.log
Thread-1 (process_request) app2 __main__  sheila 192.168.2.21 GET  Request processing started
Thread-1 (process_request) app2 webapplib sheila 192.168.2.21 GET  Hello from webapplib!
Thread-2 (process_request) app2 __main__  jim    192.168.2.20 GET  Request processing started
Thread-3 (process_request) app1 __main__  jim    192.168.3.21 POST Request processing started
Thread-2 (process_request) app2 webapplib jim    192.168.2.20 GET  Hello from webapplib!
Thread-3 (process_request) app1 webapplib jim    192.168.3.21 POST Hello from webapplib!
Thread-4 (process_request) app2 __main__  fred   192.168.2.22 GET  Request processing started
Thread-5 (process_request) app1 __main__  jim    192.168.3.21 POST Request processing started
Thread-4 (process_request) app2 webapplib fred   192.168.2.22 GET  Hello from webapplib!
Thread-6 (process_request) app1 __main__  jim    192.168.3.21 POST Request processing started
~/logging-contextual-webapp$ grep app1 app1.log | wc -l
153
~/logging-contextual-webapp$ grep app2 app2.log | wc -l
147
~/logging-contextual-webapp$ grep app1 app.log | wc -l
153
~/logging-contextual-webapp$ grep app2 app.log | wc -l
147

在处理器中传递上下文信息

每个 Handler 都有自己的过滤器链。 如果你想向一个 LogRecord 添加上下文信息而不使其泄露给其它处理器，你可以使用一个返回新 LogRecord 而不是原地修改它的过滤器，如下面的脚本所示:

import copy
import logging

def filter(record: logging.LogRecord):
    record = copy.copy(record)
    record.user = 'jim'
    return record

if __name__ == '__main__':
    logger = logging.getLogger()
    logger.setLevel(logging.INFO)
    handler = logging.StreamHandler()
    formatter = logging.Formatter('%(message)s from %(user)-8s')
    handler.setFormatter(formatter)
    handler.addFilter(filter)
    logger.addHandler(handler)

    logger.info('A log message')

从多个进程记录至单个文件

尽管 logging 是线程安全的，将单个进程中的多个线程日志记录至单个文件也 是 受支持的，但将 多个进程 中的日志记录至单个文件则 不是 受支持的，因为在 Python 中并没有在多个进程中实现对单个文件访问的序列化的标准方案。 如果你需要将多个进程中的日志记录至单个文件，有一个方案是让所有进程都将日志记录至一个 SocketHandler，然后用一个实现了套接字服务器的单独进程一边从套接字中读取一边将日志记录至文件。 （如果愿意的话，你可以在一个现有进程中专门开一个线程来执行此项功能。） 这一部分 文档对此方式有更详细的介绍，并包含一个可用的套接字接收器，你自己的应用可以在此基础上进行适配。

你也可以编写你自己的处理程序，让其使用 multiprocessing 模块中的 Lock 类来顺序访问你的多个进程中的文件。 现有的 FileHandler 及其子类目前并不使用 multiprocessing，尽管它们将来可能会这样做。 请注意在目前，multiprocessing 模块并未在所有平台上都提供可用的锁功能 (参见 https://bugs.python.org/issue3770)。

或者，你也可以使用 Queue 和 QueueHandler 将所有的日志事件发送至你的多进程应用的一个进程中。 以下示例脚本演示了如何执行此操作。 在示例中，一个单独的监听进程负责监听其他进程的日志事件，并根据自己的配置记录。 尽管示例只演示了这种方法（例如你可能希望使用单独的监听线程而非监听进程 —— 它们的实现是类似的），但你也可以在应用程序的监听进程和其他进程使用不同的配置，它可以作为满足你特定需求的一个基础:

# You'll need these imports in your own code
import logging
import logging.handlers
import multiprocessing

# Next two import lines for this demo only
from random import choice, random
import time

#
# Because you'll want to define the logging configurations for listener and workers, the
# listener and worker process functions take a configurer parameter which is a callable
# for configuring logging for that process. These functions are also passed the queue,
# which they use for communication.
#
# In practice, you can configure the listener however you want, but note that in this
# simple example, the listener does not apply level or filter logic to received records.
# In practice, you would probably want to do this logic in the worker processes, to avoid
# sending events which would be filtered out between processes.
#
# The size of the rotated files is made small so you can see the results easily.
def listener_configurer():
    root = logging.getLogger()
    h = logging.handlers.RotatingFileHandler('mptest.log', 'a', 300, 10)
    f = logging.Formatter('%(asctime)s %(processName)-10s %(name)s %(levelname)-8s %(message)s')
    h.setFormatter(f)
    root.addHandler(h)

# This is the listener process top-level loop: wait for logging events
# (LogRecords)on the queue and handle them, quit when you get a None for a
# LogRecord.
def listener_process(queue, configurer):
    configurer()
    while True:
        try:
            record = queue.get()
            if record is None:  # We send this as a sentinel to tell the listener to quit.
                break
            logger = logging.getLogger(record.name)
            logger.handle(record)  # No level or filter logic applied - just do it!
        except Exception:
            import sys, traceback
            print('Whoops! Problem:', file=sys.stderr)
            traceback.print_exc(file=sys.stderr)

# Arrays used for random selections in this demo

LEVELS = [logging.DEBUG, logging.INFO, logging.WARNING,
          logging.ERROR, logging.CRITICAL]

LOGGERS = ['a.b.c', 'd.e.f']

MESSAGES = [
    'Random message #1',
    'Random message #2',
    'Random message #3',
]

# The worker configuration is done at the start of the worker process run.
# Note that on Windows you can't rely on fork semantics, so each process
# will run the logging configuration code when it starts.
def worker_configurer(queue):
    h = logging.handlers.QueueHandler(queue)  # Just the one handler needed
    root = logging.getLogger()
    root.addHandler(h)
    # send all messages, for demo; no other level or filter logic applied.
    root.setLevel(logging.DEBUG)

# This is the worker process top-level loop, which just logs ten events with
# random intervening delays before terminating.
# The print messages are just so you know it's doing something!
def worker_process(queue, configurer):
    configurer(queue)
    name = multiprocessing.current_process().name
    print('Worker started: %s' % name)
    for i in range(10):
        time.sleep(random())
        logger = logging.getLogger(choice(LOGGERS))
        level = choice(LEVELS)
        message = choice(MESSAGES)
        logger.log(level, message)
    print('Worker finished: %s' % name)

# Here's where the demo gets orchestrated. Create the queue, create and start
# the listener, create ten workers and start them, wait for them to finish,
# then send a None to the queue to tell the listener to finish.
def main():
    queue = multiprocessing.Queue(-1)
    listener = multiprocessing.Process(target=listener_process,
                                       args=(queue, listener_configurer))
    listener.start()
    workers = []
    for i in range(10):
        worker = multiprocessing.Process(target=worker_process,
                                         args=(queue, worker_configurer))
        workers.append(worker)
        worker.start()
    for w in workers:
        w.join()
    queue.put_nowait(None)
    listener.join()

if __name__ == '__main__':
    main()

上面脚本的一个变种，仍然在主进程中记录日志，但使用一个单独的线程:

import logging
import logging.config
import logging.handlers
from multiprocessing import Process, Queue
import random
import threading
import time

def logger_thread(q):
    while True:
        record = q.get()
        if record is None:
            break
        logger = logging.getLogger(record.name)
        logger.handle(record)

def worker_process(q):
    qh = logging.handlers.QueueHandler(q)
    root = logging.getLogger()
    root.setLevel(logging.DEBUG)
    root.addHandler(qh)
    levels = [logging.DEBUG, logging.INFO, logging.WARNING, logging.ERROR,
              logging.CRITICAL]
    loggers = ['foo', 'foo.bar', 'foo.bar.baz',
               'spam', 'spam.ham', 'spam.ham.eggs']
    for i in range(100):
        lvl = random.choice(levels)
        logger = logging.getLogger(random.choice(loggers))
        logger.log(lvl, 'Message no. %d', i)

if __name__ == '__main__':
    q = Queue()
    d = {
        'version': 1,
        'formatters': {
            'detailed': {
                'class': 'logging.Formatter',
                'format': '%(asctime)s %(name)-15s %(levelname)-8s %(processName)-10s %(message)s'
            }
        },
        'handlers': {
            'console': {
                'class': 'logging.StreamHandler',
                'level': 'INFO',
            },
            'file': {
                'class': 'logging.FileHandler',
                'filename': 'mplog.log',
                'mode': 'w',
                'formatter': 'detailed',
            },
            'foofile': {
                'class': 'logging.FileHandler',
                'filename': 'mplog-foo.log',
                'mode': 'w',
                'formatter': 'detailed',
            },
            'errors': {
                'class': 'logging.FileHandler',
                'filename': 'mplog-errors.log',
                'mode': 'w',
                'level': 'ERROR',
                'formatter': 'detailed',
            },
        },
        'loggers': {
            'foo': {
                'handlers': ['foofile']
            }
        },
        'root': {
            'level': 'DEBUG',
            'handlers': ['console', 'file', 'errors']
        },
    }
    workers = []
    for i in range(5):
        wp = Process(target=worker_process, name='worker %d' % (i + 1), args=(q,))
        workers.append(wp)
        wp.start()
    logging.config.dictConfig(d)
    lp = threading.Thread(target=logger_thread, args=(q,))
    lp.start()
    # At this point, the main process could do some useful work of its own
    # Once it's done that, it can wait for the workers to terminate...
    for wp in workers:
        wp.join()
    # And now tell the logging thread to finish up, too
    q.put(None)
    lp.join()

这段变种的代码展示了如何使用特定的日志记录配置 - 例如 foo 记录器使用了特殊的处理程序，将 foo 子系统中所有的事件记录至一个文件 mplog-foo.log 。在主进程（即使是在工作进程中产生的日志事件）的日志记录机制中将直接使用恰当的配置。

concurrent.futures.ProcessPoolExecutor 的用法

若要利用 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor 启动工作进程，创建队列的方式应稍有不同。不能是：

queue = multiprocessing.Queue(-1)

而应是：

queue = multiprocessing.Manager().Queue(-1)  # also works with the examples above

然后就可以将以下工作进程的创建过程：

workers = []
for i in range(10):
    worker = multiprocessing.Process(target=worker_process,
                                     args=(queue, worker_configurer))
    workers.append(worker)
    worker.start()
for w in workers:
    w.join()

改为 (记得要先导入 concurrent.futures):

with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=10) as executor:
    for i in range(10):
        executor.submit(worker_process, queue, worker_configurer)

使用 Gunicorn 和 uWSGI 来部署 Web 应用程序

当使用 Gunicorn [https://gunicorn.org/] 或 uWSGI [https://uwsgi-docs.readthedocs.io/en/latest/] (或其他类似工具) 来部署 Web 应用时，会创建多个工作进程来处理客户端请求。 在这种环境下，要避免在你的 Web 应用中直接创建基于文件的处理器。 而应改为使用一个 SocketHandler 将来自 Web 应用的日志发送到在单独进程中运行的监听器。 这可以通过使用一个进程管理工具例如 Supervisor 来进行设置 —— 请参阅 Running a logging socket listener in production 了解详情。

轮换日志文件

有时您会希望让日志文件增长到一定大小，然后打开一个新的接着记录日志。 您可能希望只保留一定数量的日志文件，当创建文件达到指定数量后将会轮换文件，从而使文件数量和文件大小都保持在一定范围之内。 对于这种使用模式，日志包提供了一个 RotatingFileHandler:

import glob
import logging
import logging.handlers

LOG_FILENAME = 'logging_rotatingfile_example.out'

# Set up a specific logger with our desired output level
my_logger = logging.getLogger('MyLogger')
my_logger.setLevel(logging.DEBUG)

# Add the log message handler to the logger
handler = logging.handlers.RotatingFileHandler(
              LOG_FILENAME, maxBytes=20, backupCount=5)

my_logger.addHandler(handler)

# Log some messages
for i in range(20):
    my_logger.debug('i = %d' % i)

# See what files are created
logfiles = glob.glob('%s*' % LOG_FILENAME)

for filename in logfiles:
    print(filename)

结果应该是6个单独的文件，每个文件都包含了应用程序的部分历史日志:

logging_rotatingfile_example.out
logging_rotatingfile_example.out.1
logging_rotatingfile_example.out.2
logging_rotatingfile_example.out.3
logging_rotatingfile_example.out.4
logging_rotatingfile_example.out.5

最新的文件始终是 logging_rotatingfile_example.out，每次到达大小限制时，都会使用后缀 .1 重命名。每个现有的备份文件都会被重命名并增加其后缀（例如 .1 变为 .2 ），而 .6 文件会被删除掉。

显然，这个例子将日志长度设置得太小，这是一个极端的例子。 你可能希望将 maxBytes 设置为一个合适的值。

使用其他日志格式化方式

当日志模块被添加至 Python 标准库时，只有一种格式化消息内容的方法即 %-formatting。 在那之后，Python 又增加了两种格式化方法: string.Template (在 Python 2.4 中新增) 和 str.format() (在 Python 2.6 中新增)。

日志（从 3.2 开始）为这两种格式化方式提供了更多支持。Formatter 类可以添加一个额外的可选关键字参数 style。它的默认值是 '%'，其他的值 '{' 和 '$' 也支持，对应了其他两种格式化样式。其保持了向后兼容（如您所愿），但通过显示指定样式参数，你可以指定格式化字符串的方式是使用 str.format() 或 string.Template。 这里是一个控制台会话的示例，展示了这些方式：

>>> import logging
>>> root = logging.getLogger()
>>> root.setLevel(logging.DEBUG)
>>> handler = logging.StreamHandler()
>>> bf = logging.Formatter('{asctime} {name} {levelname:8s} {message}',
...                        style='{')
>>> handler.setFormatter(bf)
>>> root.addHandler(handler)
>>> logger = logging.getLogger('foo.bar')
>>> logger.debug('This is a DEBUG message')
2010-10-28 15:11:55,341 foo.bar DEBUG    This is a DEBUG message
>>> logger.critical('This is a CRITICAL message')
2010-10-28 15:12:11,526 foo.bar CRITICAL This is a CRITICAL message
>>> df = logging.Formatter('$asctime $name ${levelname} $message',
...                        style='$')
>>> handler.setFormatter(df)
>>> logger.debug('This is a DEBUG message')
2010-10-28 15:13:06,924 foo.bar DEBUG This is a DEBUG message
>>> logger.critical('This is a CRITICAL message')
2010-10-28 15:13:11,494 foo.bar CRITICAL This is a CRITICAL message
>>>

请注意最终输出到日志的消息格式完全独立于单条日志消息的构造方式。 它仍然可以使用 %-formatting，如下所示:

>>> logger.error('This is an%s %s %s', 'other,', 'ERROR,', 'message')
2010-10-28 15:19:29,833 foo.bar ERROR This is another, ERROR, message
>>>

日志调用（logger.debug() 、logger.info() 等）接受的位置参数只会用于日志信息本身，而关键字参数仅用于日志调用的可选处理参数（如关键字参数 exc_info 表示应记录跟踪信息， extra 则标识了需要加入日志的额外上下文信息）。所以不能直接用 str.format() 或 string.Template 语法进行日志调用，因为日志包在内部使用 %-f 格式来合并格式串和参数变量。在保持向下兼容性时，这一点不会改变，因为已有代码中的所有日志调用都会使用%-f 格式串。

还有一种方法可以构建自己的日志信息，就是利用 {}- 和 $- 格式。回想一下，任意对象都可用为日志信息的格式串，日志包将会调用该对象的 str() 方法，以获取最终的格式串。不妨看下一下两个类：

class BraceMessage:
    def __init__(self, fmt, /, *args, **kwargs):
        self.fmt = fmt
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs

    def __str__(self):
        return self.fmt.format(*self.args, **self.kwargs)

class DollarMessage:
    def __init__(self, fmt, /, **kwargs):
        self.fmt = fmt
        self.kwargs = kwargs

    def __str__(self):
        from string import Template
        return Template(self.fmt).substitute(**self.kwargs)

上述两个类均可代替格式串，使得能用 {}- 或 $-formatting 构建最终的“日志信息”部分，这些信息将出现在格式化后的日志输出中，替换 %(message)s 或“{message}”或“$message”。每次写入日志时都要使用类名，有点不大实用，但如果用上 __ 之类的别名就相当合适了（双下划线 --- 不要与 _ 混淆，单下划线用作 gettext.gettext() 或相关函数的同义词/别名 ）。

Python 并没有上述两个类，当然复制粘贴到自己的代码中也很容易。用法可如下所示（假定在名为 wherever 的模块中声明）：

>>> from wherever import BraceMessage as __
>>> print(__('Message with {0} {name}', 2, name='placeholders'))
Message with 2 placeholders
>>> class Point: pass
...
>>> p = Point()
>>> p.x = 0.5
>>> p.y = 0.5
>>> print(__('Message with coordinates: ({point.x:.2f}, {point.y:.2f})',
...       point=p))
Message with coordinates: (0.50, 0.50)
>>> from wherever import DollarMessage as __
>>> print(__('Message with $num $what', num=2, what='placeholders'))
Message with 2 placeholders
>>>

上述示例用了 print() 演示格式化输出的过程，实际记录日志时当然会用类似 logger.debug() 的方法来应用。

需要注意的是使用这种方式不会对性能造成明显影响：实际的格式化工作不是在日志记录调用时发生的，而是在（如果）处理器即将把日志消息输出到日志时发生的。 因此，唯一可能令人困惑的不寻常之处在于包裹在格式字符串和参数外面的圆括号，而不仅仅是格式字符串。 这是因为 __ 标记只是对 XXXMessage 类的构造器的调用的语法糖。

只要愿意，上述类似的效果即可用 LoggerAdapter 实现，如下例所示：

import logging

class Message:
    def __init__(self, fmt, args):
        self.fmt = fmt
        self.args = args

    def __str__(self):
        return self.fmt.format(*self.args)

class StyleAdapter(logging.LoggerAdapter):
    def log(self, level, msg, /, *args, stacklevel=1, **kwargs):
        if self.isEnabledFor(level):
            msg, kwargs = self.process(msg, kwargs)
            self.logger.log(level, Message(msg, args), **kwargs,
                            stacklevel=stacklevel+1)

logger = StyleAdapter(logging.getLogger(__name__))

def main():
    logger.debug('Hello, {}', 'world!')

if __name__ == '__main__':
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
    main()

在用 Python 3.8 以上版本运行时上述脚本应该会将消息 Hello, world! 写入日志。

自定义 LogRecord

每条日志事件都由一个 LogRecord 实例表示。当某事件要记入日志并且没有被某级别过滤掉时，就会创建一个 LogRecord 对象，并将有关事件的信息填入，传给该日志对象的 handler（及其祖先，直至对象禁止向上传播为止）。在 Python 3.2 之前，只有两个地方会进行事件的创建：

Logger.makeRecord()，在事件正常记入日志的过程中调用。这会直接调用 LogRecord 来创建一个实例。

makeLogRecord()，调用时会带上一个字典参数，其中存放着要加入 LogRecord 的属性。这通常在通过网络接收到合适的字典时调用（如通过 SocketHandler 以 pickle 形式，或通过 HTTPHandler 以 JSON 形式）。

于是这意味着若要对 LogRecord 进行定制，必须进行下述某种操作。

创建 Logger  自定义子类，重写 Logger.makeRecord()，并在实例化所需日志对象之前用 setLoggerClass() 进行设置。

为日志对象添加 Filter 或 handler，当其 filter() 方法被调用时，会执行必要的定制操作。

比如说在有多个不同库要完成不同操作的场景下，第一种方式会有点笨拙。 每次都要尝试设置自己的 Logger 子类，而起作用的是最后一次尝试。

第二种方式在多数情况下效果都比较良好，但不允许你使用特殊化的 LogRecord 子类。 库开发者可以为他们的日志记录器设置合适的过滤器，但他们应当要记得每次引入新的日志记录器时都需如此（他们只需通过添加新的包或模块并执行以下操作即可）:

logger = logging.getLogger(__name__)

或许这样要顾及太多事情。开发人员还可以将过滤器附加到其顶级日志对象的 NullHandler 中，但如果应用程序开发人员将 handler 附加到较底层库的日志对象，则不会调用该过滤器 --- 所以 handler 输出的内容不会符合库开发人员的预期。

在 Python 3.2 以上版本中，LogRecord 的创建是通过工厂对象完成的，工厂对象可以指定。工厂对象只是一个可调用对象，可以用 setLogRecordFactory() 进行设置，并用 getLogRecordFactory() 进行查询。工厂对象的调用参数与 LogRecord 的构造函数相同，因为 LogRecord 是工厂对象的默认设置。

这种方式可以让自定义工厂对象完全控制 LogRecord 的创建过程。比如可以返回一个子类，或者在创建的日志对象中加入一些额外的属性，使用方式如下所示：

old_factory = logging.getLogRecordFactory()

def record_factory(*args, **kwargs):
    record = old_factory(*args, **kwargs)
    record.custom_attribute = 0xdecafbad
    return record

logging.setLogRecordFactory(record_factory)

这种模式允许不同的库将多个工厂对象链在一起，只要不会覆盖彼此的属性或标准属性，就不会出现意外。但应记住，工厂链中的每个节点都会增加日志操作的运行开销，本技术仅在采用 Filter 无法达到目标时才应使用。

子类化 QueueHandler 和 QueueListener - ZeroMQ 示例

子类 QueueHandler

你可以使用 QueueHandler 子类将消息发送给其他类型的队列 ，比如 ZeroMQ 'publish' 套接字。 在以下示例中，套接字将单独创建并传给处理器 (作为它的 'queue'):

import zmq   # using pyzmq, the Python binding for ZeroMQ
import json  # for serializing records portably

ctx = zmq.Context()
sock = zmq.Socket(ctx, zmq.PUB)  # or zmq.PUSH, or other suitable value
sock.bind('tcp://*:5556')        # or wherever

class ZeroMQSocketHandler(QueueHandler):
    def enqueue(self, record):
        self.queue.send_json(record.__dict__)

handler = ZeroMQSocketHandler(sock)

当然还有其他方案，比如通过 hander 传入所需数据，以创建 socket：

class ZeroMQSocketHandler(QueueHandler):
    def __init__(self, uri, socktype=zmq.PUB, ctx=None):
        self.ctx = ctx or zmq.Context()
        socket = zmq.Socket(self.ctx, socktype)
        socket.bind(uri)
        super().__init__(socket)

    def enqueue(self, record):
        self.queue.send_json(record.__dict__)

    def close(self):
        self.queue.close()

子类 QueueListener

你还可以子类化 QueueListener 来从其他类型的队列中获取消息，比如从 ZeroMQ 'subscribe' 套接字。 下面是一个例子:

class ZeroMQSocketListener(QueueListener):
    def __init__(self, uri, /, *handlers, **kwargs):
        self.ctx = kwargs.get('ctx') or zmq.Context()
        socket = zmq.Socket(self.ctx, zmq.SUB)
        socket.setsockopt_string(zmq.SUBSCRIBE, '')  # subscribe to everything
        socket.connect(uri)
        super().__init__(socket, *handlers, **kwargs)

    def dequeue(self):
        msg = self.queue.recv_json()
        return logging.makeLogRecord(msg)

子类化 QueueHandler 和 QueueListener - pynng 示例

通过与上一节类似的方式，我们可以使用 pynng [https://pypi.org/project/pynng/] 来实现监听器和处理器，这个包是针对 NNG [https://nng.nanomsg.org/] 的 Python 绑定，它被确定为 ZeroMQ 的精神后继者。 以下代码片段被用作演示 -- 你可以在安装了 pynng 的环境中测试它们。 为增加变化，我们先编写监听器。

子类 QueueListener

# listener.py
import json
import logging
import logging.handlers

import pynng

DEFAULT_ADDR = "tcp://localhost:13232"

interrupted = False

class NNGSocketListener(logging.handlers.QueueListener):

    def __init__(self, uri, /, *handlers, **kwargs):
        # Have a timeout for interruptability, and open a
        # subscriber socket
        socket = pynng.Sub0(listen=uri, recv_timeout=500)
        # The b'' subscription matches all topics
        topics = kwargs.pop('topics', None) or b''
        socket.subscribe(topics)
        # We treat the socket as a queue
        super().__init__(socket, *handlers, **kwargs)

    def dequeue(self, block):
        data = None
        # Keep looping while not interrupted and no data received over the
        # socket
        while not interrupted:
            try:
                data = self.queue.recv(block=block)
                break
            except pynng.Timeout:
                pass
            except pynng.Closed:  # sometimes happens when you hit Ctrl-C
                break
        if data is None:
            return None
        # Get the logging event sent from a publisher
        event = json.loads(data.decode('utf-8'))
        return logging.makeLogRecord(event)

    def enqueue_sentinel(self):
        # Not used in this implementation, as the socket isn't really a
        # queue
        pass

logging.getLogger('pynng').propagate = False
listener = NNGSocketListener(DEFAULT_ADDR, logging.StreamHandler(), topics=b'')
listener.start()
print('Press Ctrl-C to stop.')
try:
    while True:
        pass
except KeyboardInterrupt:
    interrupted = True
finally:
    listener.stop()

子类 QueueHandler

# sender.py
import json
import logging
import logging.handlers
import time
import random

import pynng

DEFAULT_ADDR = "tcp://localhost:13232"

class NNGSocketHandler(logging.handlers.QueueHandler):

    def __init__(self, uri):
        socket = pynng.Pub0(dial=uri, send_timeout=500)
        super().__init__(socket)

    def enqueue(self, record):
        # Send the record as UTF-8 encoded JSON
        d = dict(record.__dict__)
        data = json.dumps(d)
        self.queue.send(data.encode('utf-8'))

    def close(self):
        self.queue.close()

logging.getLogger('pynng').propagate = False
handler = NNGSocketHandler(DEFAULT_ADDR)
# Make sure the process ID is in the output
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                    handlers=[logging.StreamHandler(), handler],
                    format='%(levelname)-8s %(name)10s %(process)6s %(message)s')
levels = (logging.DEBUG, logging.INFO, logging.WARNING, logging.ERROR,
          logging.CRITICAL)
logger_names = ('myapp', 'myapp.lib1', 'myapp.lib2')
msgno = 1
while True:
    # Just randomly select some loggers and levels and log away
    level = random.choice(levels)
    logger = logging.getLogger(random.choice(logger_names))
    logger.log(level, 'Message no. %5d' % msgno)
    msgno += 1
    delay = random.random() * 2 + 0.5
    time.sleep(delay)

你可以在不同的命令行 shell 中运行上面两个代码片段。 如果我们在一个 shell 中运行监听器并在两个不同的 shell 中运行发送器，我们将看到如下的结果。 在第一个发送器 shell 中：

$ python sender.py
DEBUG         myapp    613 Message no.     1
WARNING  myapp.lib2    613 Message no.     2
CRITICAL myapp.lib2    613 Message no.     3
WARNING  myapp.lib2    613 Message no.     4
CRITICAL myapp.lib1    613 Message no.     5
DEBUG         myapp    613 Message no.     6
CRITICAL myapp.lib1    613 Message no.     7
INFO     myapp.lib1    613 Message no.     8
(and so on)

在第二个发送器 shell 中：

$ python sender.py
INFO     myapp.lib2    657 Message no.     1
CRITICAL myapp.lib2    657 Message no.     2
CRITICAL      myapp    657 Message no.     3
CRITICAL myapp.lib1    657 Message no.     4
INFO     myapp.lib1    657 Message no.     5
WARNING  myapp.lib2    657 Message no.     6
CRITICAL      myapp    657 Message no.     7
DEBUG    myapp.lib1    657 Message no.     8
(and so on)

在监听器 shell 中：

$ python listener.py
Press Ctrl-C to stop.
DEBUG         myapp    613 Message no.     1
WARNING  myapp.lib2    613 Message no.     2
INFO     myapp.lib2    657 Message no.     1
CRITICAL myapp.lib2    613 Message no.     3
CRITICAL myapp.lib2    657 Message no.     2
CRITICAL      myapp    657 Message no.     3
WARNING  myapp.lib2    613 Message no.     4
CRITICAL myapp.lib1    613 Message no.     5
CRITICAL myapp.lib1    657 Message no.     4
INFO     myapp.lib1    657 Message no.     5
DEBUG         myapp    613 Message no.     6
WARNING  myapp.lib2    657 Message no.     6
CRITICAL      myapp    657 Message no.     7
CRITICAL myapp.lib1    613 Message no.     7
INFO     myapp.lib1    613 Message no.     8
DEBUG    myapp.lib1    657 Message no.     8
(and so on)

如你所见，来自两个发送器进程的日志记录会在监听器的输出中交错出现。

基于字典进行日志配置的示例

以下是日志配置字典的一个示例——它取自 Django 项目的`文档<https://docs.djangoproject.com/en/stable/topics/logging/#configuring-logging>`_。此字典将被传给 dictConfig() 以使配置生效:

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'verbose': {
            'format': '{levelname} {asctime} {module} {process:d} {thread:d} {message}',
            'style': '{',
        },
        'simple': {
            'format': '{levelname} {message}',
            'style': '{',
        },
    },
    'filters': {
        'special': {
            '()': 'project.logging.SpecialFilter',
            'foo': 'bar',
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple',
        },
        'mail_admins': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
            'filters': ['special']
        }
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
        },
        'django.request': {
            'handlers': ['mail_admins'],
            'level': 'ERROR',
            'propagate': False,
        },
        'myproject.custom': {
            'handlers': ['console', 'mail_admins'],
            'level': 'INFO',
            'filters': ['special']
        }
    }
}

有关本配置的更多信息，请参阅 Django 文档的 有关章节 [https://docs.djangoproject.com/en/stable/topics/logging/#configuring-logging] 。

利用 rotator 和 namer 自定义日志轮换操作

下面的可运行代码给出了你可以怎样定义命名器和轮换器的例子，其中演示了日志文件的 gzip 压缩过程:

import gzip
import logging
import logging.handlers
import os
import shutil

def namer(name):
    return name + ".gz"

def rotator(source, dest):
    with open(source, 'rb') as f_in:
        with gzip.open(dest, 'wb') as f_out:
            shutil.copyfileobj(f_in, f_out)
    os.remove(source)

rh = logging.handlers.RotatingFileHandler('rotated.log', maxBytes=128, backupCount=5)
rh.rotator = rotator
rh.namer = namer

root = logging.getLogger()
root.setLevel(logging.INFO)
root.addHandler(rh)
f = logging.Formatter('%(asctime)s %(message)s')
rh.setFormatter(f)
for i in range(1000):
    root.info(f'Message no. {i + 1}')

运行此脚本后，你将看到六个新文件，其中五个是已压缩的:

$ ls rotated.log*
rotated.log       rotated.log.2.gz  rotated.log.4.gz
rotated.log.1.gz  rotated.log.3.gz  rotated.log.5.gz
$ zcat rotated.log.1.gz
2023-01-20 02:28:17,767 Message no. 996
2023-01-20 02:28:17,767 Message no. 997
2023-01-20 02:28:17,767 Message no. 998

更加详细的多道处理示例

以下可运行的示例显示了如何利用配置文件在多进程中应用日志。这些配置相当简单，但足以说明如何在真实的多进程场景中实现较为复杂的配置。

上述示例中，主进程产生一个侦听器进程和一些工作进程。每个主进程、侦听器进程和工作进程都有三种独立的日志配置（工作进程共享同一套配置）。大家可以看到主进程的日志记录过程、工作线程向 QueueHandler 写入日志的过程，以及侦听器实现 QueueListener 和较为复杂的日志配置，如何将由队列接收到的事件分发给配置指定的 handler。请注意，这些配置纯粹用于演示，但应该能调整代码以适用于自己的场景。

以下是代码——但愿文档字符串和注释能有助于理解其工作原理：

import logging
import logging.config
import logging.handlers
from multiprocessing import Process, Queue, Event, current_process
import os
import random
import time

class MyHandler:
    """
    A simple handler for logging events. It runs in the listener process and
    dispatches events to loggers based on the name in the received record,
    which then get dispatched, by the logging system, to the handlers
    configured for those loggers.
    """

    def handle(self, record):
        if record.name == "root":
            logger = logging.getLogger()
        else:
            logger = logging.getLogger(record.name)

        if logger.isEnabledFor(record.levelno):
            # The process name is transformed just to show that it's the listener
            # doing the logging to files and console
            record.processName = '%s (for %s)' % (current_process().name, record.processName)
            logger.handle(record)

def listener_process(q, stop_event, config):
    """
    This could be done in the main process, but is just done in a separate
    process for illustrative purposes.

    This initialises logging according to the specified configuration,
    starts the listener and waits for the main process to signal completion
    via the event. The listener is then stopped, and the process exits.
    """
    logging.config.dictConfig(config)
    listener = logging.handlers.QueueListener(q, MyHandler())
    listener.start()
    if os.name == 'posix':
        # On POSIX, the setup logger will have been configured in the
        # parent process, but should have been disabled following the
        # dictConfig call.
        # On Windows, since fork isn't used, the setup logger won't
        # exist in the child, so it would be created and the message
        # would appear - hence the "if posix" clause.
        logger = logging.getLogger('setup')
        logger.critical('Should not appear, because of disabled logger ...')
    stop_event.wait()
    listener.stop()

def worker_process(config):
    """
    A number of these are spawned for the purpose of illustration. In
    practice, they could be a heterogeneous bunch of processes rather than
    ones which are identical to each other.

    This initialises logging according to the specified configuration,
    and logs a hundred messages with random levels to randomly selected
    loggers.

    A small sleep is added to allow other processes a chance to run. This
    is not strictly needed, but it mixes the output from the different
    processes a bit more than if it's left out.
    """
    logging.config.dictConfig(config)
    levels = [logging.DEBUG, logging.INFO, logging.WARNING, logging.ERROR,
              logging.CRITICAL]
    loggers = ['foo', 'foo.bar', 'foo.bar.baz',
               'spam', 'spam.ham', 'spam.ham.eggs']
    if os.name == 'posix':
        # On POSIX, the setup logger will have been configured in the
        # parent process, but should have been disabled following the
        # dictConfig call.
        # On Windows, since fork isn't used, the setup logger won't
        # exist in the child, so it would be created and the message
        # would appear - hence the "if posix" clause.
        logger = logging.getLogger('setup')
        logger.critical('Should not appear, because of disabled logger ...')
    for i in range(100):
        lvl = random.choice(levels)
        logger = logging.getLogger(random.choice(loggers))
        logger.log(lvl, 'Message no. %d', i)
        time.sleep(0.01)

def main():
    q = Queue()
    # The main process gets a simple configuration which prints to the console.
    config_initial = {
        'version': 1,
        'handlers': {
            'console': {
                'class': 'logging.StreamHandler',
                'level': 'INFO'
            }
        },
        'root': {
            'handlers': ['console'],
            'level': 'DEBUG'
        }
    }
    # The worker process configuration is just a QueueHandler attached to the
    # root logger, which allows all messages to be sent to the queue.
    # We disable existing loggers to disable the "setup" logger used in the
    # parent process. This is needed on POSIX because the logger will
    # be there in the child following a fork().
    config_worker = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': True,
        'handlers': {
            'queue': {
                'class': 'logging.handlers.QueueHandler',
                'queue': q
            }
        },
        'root': {
            'handlers': ['queue'],
            'level': 'DEBUG'
        }
    }
    # The listener process configuration shows that the full flexibility of
    # logging configuration is available to dispatch events to handlers however
    # you want.
    # We disable existing loggers to disable the "setup" logger used in the
    # parent process. This is needed on POSIX because the logger will
    # be there in the child following a fork().
    config_listener = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': True,
        'formatters': {
            'detailed': {
                'class': 'logging.Formatter',
                'format': '%(asctime)s %(name)-15s %(levelname)-8s %(processName)-10s %(message)s'
            },
            'simple': {
                'class': 'logging.Formatter',
                'format': '%(name)-15s %(levelname)-8s %(processName)-10s %(message)s'
            }
        },
        'handlers': {
            'console': {
                'class': 'logging.StreamHandler',
                'formatter': 'simple',
                'level': 'INFO'
            },
            'file': {
                'class': 'logging.FileHandler',
                'filename': 'mplog.log',
                'mode': 'w',
                'formatter': 'detailed'
            },
            'foofile': {
                'class': 'logging.FileHandler',
                'filename': 'mplog-foo.log',
                'mode': 'w',
                'formatter': 'detailed'
            },
            'errors': {
                'class': 'logging.FileHandler',
                'filename': 'mplog-errors.log',
                'mode': 'w',
                'formatter': 'detailed',
                'level': 'ERROR'
            }
        },
        'loggers': {
            'foo': {
                'handlers': ['foofile']
            }
        },
        'root': {
            'handlers': ['console', 'file', 'errors'],
            'level': 'DEBUG'
        }
    }
    # Log some initial events, just to show that logging in the parent works
    # normally.
    logging.config.dictConfig(config_initial)
    logger = logging.getLogger('setup')
    logger.info('About to create workers ...')
    workers = []
    for i in range(5):
        wp = Process(target=worker_process, name='worker %d' % (i + 1),
                     args=(config_worker,))
        workers.append(wp)
        wp.start()
        logger.info('Started worker: %s', wp.name)
    logger.info('About to create listener ...')
    stop_event = Event()
    lp = Process(target=listener_process, name='listener',
                 args=(q, stop_event, config_listener))
    lp.start()
    logger.info('Started listener')
    # We now hang around for the workers to finish their work.
    for wp in workers:
        wp.join()
    # Workers all done, listening can now stop.
    # Logging in the parent still works normally.
    logger.info('Telling listener to stop ...')
    stop_event.set()
    lp.join()
    logger.info('All done.')

if __name__ == '__main__':
    main()

在发送给 SysLogHandler 的信息中插入一个 BOM。

RFC 5424 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5424.html] 要求，Unicode 信息应采用字节流形式发送到系统 syslog 守护程序，字节流结构如下所示：可选的纯 ASCII部分，后跟 UTF-8 字节序标记（BOM），然后是采用 UTF-8 编码的 Unicode。（参见 相关规范 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5424.html#section-6] 。）

在 Python 3.1 的 SysLogHandler 中，已加入了在日志信息中插入 BOM 的代码，但不幸的是，代码并不正确，BOM 出现在了日志信息的开头，因此在它之前就不允许出现纯 ASCII 内容了。

由于无法正常工作， Python 3.2.4 以上版本已删除了出错的插入 BOM 代码。但已有版本的代码不会被替换，若要生成与 RFC 5424 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5424.html] 兼容的日志信息，包括一个 BOM 符，前面有可选的纯 ASCII 字节流，后面为 UTF-8 编码的任意 Unicode，那么 需要执行以下操作：

为 SysLogHandler 实例串上一个 Formatter 实例，格式串可如下：

'ASCII section\ufeffUnicode section'

用 UTF-8 编码时，Unicode 码位 U+FEFF 将会编码为 UTF-8 BOM——字节串 b'\xef\xbb\xbf' 。

用任意占位符替换 ASCII 部分，但要保证替换之后的数据一定是 ASCII 码（这样在 UTF-8 编码后就会维持不变）。

用任意占位符替换 Unicode 部分；如果替换后的数据包含超出 ASCII 范围的字符，没问题——他们将用 UTF-8 进行编码。

SysLogHandler 将 对格式化后的日志信息进行 UTF-8 编码。如果遵循上述规则，应能生成符合 RFC 5424 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5424.html] 的日志信息。否则，日志记录过程可能不会有什么反馈，但日志信息将不与 RFC 5424 兼容，syslog 守护程序可能会有出错反应。

结构化日志的实现代码

大多数日志信息是供人阅读的，所以机器解析起来并不容易，但某些时候可能希望以结构化的格式输出，以 能够 被程序解析（无需用到复杂的正则表达式）。这可以直接用 logging 包实现。实现方式有很多，以下是一种比较简单的方案，利用 JSON 以机器可解析的方式对事件信息进行序列化：

import json
import logging

class StructuredMessage:
    def __init__(self, message, /, **kwargs):
        self.message = message
        self.kwargs = kwargs

    def __str__(self):
        return '%s >>> %s' % (self.message, json.dumps(self.kwargs))

_ = StructuredMessage   # optional, to improve readability

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(message)s')
logging.info(_('message 1', foo='bar', bar='baz', num=123, fnum=123.456))

上述代码运行后的结果是：

message 1 >>> {"fnum": 123.456, "num": 123, "bar": "baz", "foo": "bar"}

请注意，根据 Python 版本的不同，各项数据的输出顺序可能会不一样。

若需进行更为定制化的处理，可以使用自定义 JSON 编码对象，下面给出完整示例：

import json
import logging

class Encoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, set):
            return tuple(o)
        elif isinstance(o, str):
            return o.encode('unicode_escape').decode('ascii')
        return super().default(o)

class StructuredMessage:
    def __init__(self, message, /, **kwargs):
        self.message = message
        self.kwargs = kwargs

    def __str__(self):
        s = Encoder().encode(self.kwargs)
        return '%s >>> %s' % (self.message, s)

_ = StructuredMessage   # optional, to improve readability

def main():
    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(message)s')
    logging.info(_('message 1', set_value={1, 2, 3}, snowman='\u2603'))

if __name__ == '__main__':
    main()

上述代码运行后的结果是：

message 1 >>> {"snowman": "\u2603", "set_value": [1, 2, 3]}

请注意，根据 Python 版本的不同，各项数据的输出顺序可能会不一样。

利用 dictConfig() 自定义 handler

有时需要以特定方式自定义日志 handler，如果采用 dictConfig()，可能无需生成子类就可以做到。比如要设置日志文件的所有权。在 POSIX 上，可以利用 shutil.chown() 轻松完成，但 stdlib 中的文件 handler 并不提供内置支持。于是可以用普通函数自定义 handler 的创建，例如：

def owned_file_handler(filename, mode='a', encoding=None, owner=None):
    if owner:
        if not os.path.exists(filename):
            open(filename, 'a').close()
        shutil.chown(filename, *owner)
    return logging.FileHandler(filename, mode, encoding)

然后，你可以在传给 dictConfig() 的日志配置中指定通过调用此函数来创建日志处理程序:

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'default': {
            'format': '%(asctime)s %(levelname)s %(name)s %(message)s'
        },
    },
    'handlers': {
        'file':{
            # The values below are popped from this dictionary and
            # used to create the handler, set the handler's level and
            # its formatter.
            '()': owned_file_handler,
            'level':'DEBUG',
            'formatter': 'default',
            # The values below are passed to the handler creator callable
            # as keyword arguments.
            'owner': ['pulse', 'pulse'],
            'filename': 'chowntest.log',
            'mode': 'w',
            'encoding': 'utf-8',
        },
    },
    'root': {
        'handlers': ['file'],
        'level': 'DEBUG',
    },
}

出于演示目的，以下示例设置用户和用户组为 pulse。代码置于一个可运行的脚本文件 chowntest.py 中：

import logging, logging.config, os, shutil

def owned_file_handler(filename, mode='a', encoding=None, owner=None):
    if owner:
        if not os.path.exists(filename):
            open(filename, 'a').close()
        shutil.chown(filename, *owner)
    return logging.FileHandler(filename, mode, encoding)

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'default': {
            'format': '%(asctime)s %(levelname)s %(name)s %(message)s'
        },
    },
    'handlers': {
        'file':{
            # The values below are popped from this dictionary and
            # used to create the handler, set the handler's level and
            # its formatter.
            '()': owned_file_handler,
            'level':'DEBUG',
            'formatter': 'default',
            # The values below are passed to the handler creator callable
            # as keyword arguments.
            'owner': ['pulse', 'pulse'],
            'filename': 'chowntest.log',
            'mode': 'w',
            'encoding': 'utf-8',
        },
    },
    'root': {
        'handlers': ['file'],
        'level': 'DEBUG',
    },
}

logging.config.dictConfig(LOGGING)
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.debug('A debug message')

可能需要 root 权限才能运行：

$ sudo python3.3 chowntest.py
$ cat chowntest.log
2013-11-05 09:34:51,128 DEBUG mylogger A debug message
$ ls -l chowntest.log
-rw-r--r-- 1 pulse pulse 55 2013-11-05 09:34 chowntest.log

请注意此示例用的是 Python 3.3，因为 shutil.chown() 是从此版本开始出现的。 此方式应当适用于任何支持 dictConfig() 的 Python 版本 —— 例如 Python 2.7, 3.2 或更新的版本。 对于 3.3 之前的版本，你应当使用 os.chown() 之类的函数来实现实际的所有权修改。

实际应用中，handler 的创建函数可能位于项目的工具模块中。以下配置：

'()': owned_file_handler,

应使用：

'()': 'ext://project.util.owned_file_handler',

这里的 project.util 可以换成函数所在包的实际名称。 在上述的可用脚本中，应该可以使用 'ext://__main__.owned_file_handler'。 在这里，实际的可调用对象是由 dictConfig() 从 ext:// 说明中解析出来的。

上述示例还指明了其他的文件修改类型的实现方案 —— 比如同样利用 os.chmod() 设置 POSIX 访问权限位。

当然，以上做法也可以扩展到 FileHandler 之外的其他类型的 handler ——比如某个轮换文件 handler，或类型完全不同的其他 handler。

生效于整个应用程序的格式化样式

在 Python 3.2 中，Formatter 增加了一个 style 关键字形参，它默认为 % 以便向下兼容，但是允许采用 { 或 $ 来支持 str.format() 和 string.Template 所支持的格式化方式。 请注意此形参控制着用用于最终输出到日志的日志消息格式，并且与单独日志消息的构造方式完全无关。

日志调用 (debug(), info() 等) 只接受包含实际日志消息自身的位置参数，而关键字参数仅用于确定如何处理日志调用的选项 (例如 exc_info 关键字参数表示应将回溯信息记入日志，而 extra 关键字参数则指定要添加到日志的额外上下文信息)。 所以你不能直接使用 str.format() 或 string.Template 语法来直接执行日志调用，因为 logging 包在内部是使用 % 格式符来合并格式字符串和可变参数的。 这一点不应被改变以保持向下兼容性，因为现有代码中所有的日志调用都将使用 % 格式化字符串。

有人建议将格式化样式与特定的日志对象进行关联，但其实也会遇到向下兼容的问题，因为已有代码可能用到了某日志对象并采用了 %-f 格式串。

为了让第三方库和自编代码都能够交互使用日志功能，需要决定在单次日志记录调用级别采用什么格式。于是就出现了其他几种格式化样式方案。

LogRecord 工厂的用法

在 Python 3.2 中，伴随着 Formatter 的上述变化，logging 包增加了允许用户使用 setLogRecordFactory() 函数来。设置自己的 LogRecord 子类的功能。 你可以使用此功能来设置自己的 LogRecord 子类，它会通过重写 getMessage() 方法来完成适当的操作。 msg % args 格式化是在此方法的基类实现中进行的，你可以在那里用你自己的格式化操作来替换；但是，你应当注意要支持全部的格式化样式并允许将 %-formatting 作为默认样式，以确保与其他代码进行配合。 还应当注意调用 str(self.msg)，正如基类实现所做的一样。

更多信息请参阅 setLogRecordFactory() 和 LogRecord 的参考文档。

自定义信息对象的使用

另一种方案可能更为简单，可以利用 {}- 和 $- 格式构建自己的日志消息。大家或许还记得（来自 使用任意对象作为消息），可以用任意对象作为日志信息的格式串，日志包将调用该对象上 str() 获取实际的格式串。看下以下两个类：

class BraceMessage:
    def __init__(self, fmt, /, *args, **kwargs):
        self.fmt = fmt
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs

    def __str__(self):
        return self.fmt.format(*self.args, **self.kwargs)

class DollarMessage:
    def __init__(self, fmt, /, **kwargs):
        self.fmt = fmt
        self.kwargs = kwargs

    def __str__(self):
        from string import Template
        return Template(self.fmt).substitute(**self.kwargs)

以上两个类均都可用于替代格式串，以便用 {}- 或 $-formatting 构建实际的“日志信息”部分，此部分将出现在格式化后的日志输出中，替换 %(message)s 、“{message}”或“$message”。每次要写入日志时都使用类名，如果觉得使用不便，可以采用 M 或 _ 之类的别名（如果将 _ 用于本地化操作，则可用 __）。

下面给出示例。 首先用 str.format() 进行格式化：

>>> __ = BraceMessage
>>> print(__('Message with {0} {1}', 2, 'placeholders'))
Message with 2 placeholders
>>> class Point: pass
...
>>> p = Point()
>>> p.x = 0.5
>>> p.y = 0.5
>>> print(__('Message with coordinates: ({point.x:.2f}, {point.y:.2f})', point=p))
Message with coordinates: (0.50, 0.50)

然后，用 string.Template 格式化：

>>> __ = DollarMessage
>>> print(__('Message with $num $what', num=2, what='placeholders'))
Message with 2 placeholders
>>>

需要注意的是使用这种方式不会对性能造成明显影响：实际的格式化工作不是在日志记录调用时发生的，而是在（如果）处理器即将把日志消息输出到日志时发生的。 因此，唯一可能令人困惑的不寻常之处在于包裹在格式字符串和参数外面的圆括号，而不仅仅是格式字符串。 这是因为 __ 符号只是对上面显示的 XXXMessage 类的构造器的调用的语法糖。

利用 dictConfig() 定义过滤器

用 dictConfig() 可以 对日志过滤器进行设置，尽管乍一看做法并不明显（所以才需要本秘籍）。 由于 Filter 是标准库中唯一的日志过滤器类，不太可能满足众多的要求（它只是作为基类存在），通常需要定义自己的 Filter 子类，并重写 filter() 方法。为此，请在过滤器的配置字典中设置 () 键，指定要用于创建过滤器的可调用对象（最明显可用的就是给出一个类，但也可以提供任何一个可调用对象，只要能返回 Filter 实例即可）。下面是一个完整的例子：

import logging
import logging.config
import sys

class MyFilter(logging.Filter):
    def __init__(self, param=None):
        self.param = param

    def filter(self, record):
        if self.param is None:
            allow = True
        else:
            allow = self.param not in record.msg
        if allow:
            record.msg = 'changed: ' + record.msg
        return allow

LOGGING = {
    'version': 1,
    'filters': {
        'myfilter': {
            '()': MyFilter,
            'param': 'noshow',
        }
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'filters': ['myfilter']
        }
    },
    'root': {
        'level': 'DEBUG',
        'handlers': ['console']
    },
}

if __name__ == '__main__':
    logging.config.dictConfig(LOGGING)
    logging.debug('hello')
    logging.debug('hello - noshow')

以上示例展示了将配置数据传给构造实例的可调用对象，形式是关键字参数。运行后将会输出：

changed: hello

这说明过滤器按照配置的参数生效了。

需要额外注意的地方：

如果在配置中无法直接引用可调用对象（比如位于不同的模块中，并且不能在配置字典所在的位置直接导入），则可以采用 ext://... 的形式，正如 访问外部对象 所述。例如，在上述示例中可以使用文本 'ext://__main__.MyFilter' 而不是 MyFilter 对象。

与过滤器一样，上述技术还可用于配置自定义 handler 和格式化对象。有关如何在日志配置中使用用户自定义对象的更多信息，请参阅 用户定义对象，以及上述 利用 dictConfig() 自定义 handler 的其他指南。

异常信息的自定义格式化

有时可能需要设置自定义的异常信息格式——考虑到会用到参数，假定要让每条日志事件只占一行，即便存在异常信息也一样。这可以用自定义格式化类来实现，如下所示：

import logging

class OneLineExceptionFormatter(logging.Formatter):
    def formatException(self, exc_info):
        """
        Format an exception so that it prints on a single line.
        """
        result = super().formatException(exc_info)
        return repr(result)  # or format into one line however you want to

    def format(self, record):
        s = super().format(record)
        if record.exc_text:
            s = s.replace('\n', '') + '|'
        return s

def configure_logging():
    fh = logging.FileHandler('output.txt', 'w')
    f = OneLineExceptionFormatter('%(asctime)s|%(levelname)s|%(message)s|',
                                  '%d/%m/%Y %H:%M:%S')
    fh.setFormatter(f)
    root = logging.getLogger()
    root.setLevel(logging.DEBUG)
    root.addHandler(fh)

def main():
    configure_logging()
    logging.info('Sample message')
    try:
        x = 1 / 0
    except ZeroDivisionError as e:
        logging.exception('ZeroDivisionError: %s', e)

if __name__ == '__main__':
    main()

运行后将会生成只有两行信息的文件：

28/01/2015 07:21:23|INFO|Sample message|
28/01/2015 07:21:23|ERROR|ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero|'Traceback (most recent call last):\n  File "logtest7.py", line 30, in main\n    x = 1 / 0\nZeroDivisionError: integer division or modulo by zero'|

虽然上述处理方式很简单，但也给出了根据喜好对异常信息进行格式化输出的方案。或许 traceback 模块能满足更专门的需求。

语音播报日志信息

有时可能需要以声音的形式呈现日志消息。如果系统自带了文本转语音 （TTS）功能，即便没与 Python 关联也很容易做到。大多数 TTS 系统都有一个可运行的命令行程序，在 handler 中可以用 subprocess 进行调用。这里假定 TTS 命令行程序不会与用户交互，或需要很长时间才会执行完毕，写入日志的信息也不会多到影响用户查看，并且可以接受每次播报一条信息，以下示例实现了等一条信息播完再处理下一条，可能会导致其他 handler 的等待。这个简短示例仅供演示，假定 espeak TTS 包已就绪：

import logging
import subprocess
import sys

class TTSHandler(logging.Handler):
    def emit(self, record):
        msg = self.format(record)
        # Speak slowly in a female English voice
        cmd = ['espeak', '-s150', '-ven+f3', msg]
        p = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE,
                             stderr=subprocess.STDOUT)
        # wait for the program to finish
        p.communicate()

def configure_logging():
    h = TTSHandler()
    root = logging.getLogger()
    root.addHandler(h)
    # the default formatter just returns the message
    root.setLevel(logging.DEBUG)

def main():
    logging.info('Hello')
    logging.debug('Goodbye')

if __name__ == '__main__':
    configure_logging()
    sys.exit(main())

运行后将会以女声播报“Hello”和“Goodbye”。

当然，上述方案也适用于其他 TTS 系统，甚至可以通过利用命令行运行的外部程序来处理消息。

缓冲日志消息并有条件地输出它们

在某些情况下，你可能希望在临时区域中记录日志消息，并且只在发生某种特定的情况下才输出它们。 例如，你可能希望起始在函数中记录调试事件，如果函数执行完成且没有错误，你不希望输出收集的调试信息以避免造成日志混乱，但如果出现错误，那么你希望所有调试以及错误消息被输出。

下面是一个示例，展示如何在你的日志记录函数上使用装饰器以实现这一功能。该示例使用 logging.handlers.MemoryHandler ，它允许缓冲已记录的事件直到某些条件发生，缓冲的事件才会被刷新（flushed） - 传递给另一个处理程序（ target handler）进行处理。 默认情况下， MemoryHandler 在其缓冲区被填满时被刷新，或者看到一个级别大于或等于指定阈值的事件。 如果想要自定义刷新行为，你可以通过更专业的 MemoryHandler 子类来使用这个秘诀。

这个示例脚本有一个简单的函数 foo ，它只是在所有的日志级别中循环运行，写到 sys.stderr ，说明它要记录在哪个级别上，然后在这个级别上实际记录一个消息。你可以给 foo 传递一个参数，如果为 true ，它将在ERROR和CRITICAL级别记录，否则，它只在DEBUG、INFO和WARNING级别记录。

脚本只是使用了一个装饰器来装饰 foo，这个装饰器将记录执行所需的条件。装饰器使用一个记录器作为参数，并在调用被装饰的函数期间附加一个内存处理程序。装饰器可以使用目标处理程序、记录级别和缓冲区的容量（缓冲记录的数量）来附加参数。这些参数分别默认为写入 sys.stderr 的 StreamHandler ， logging.ERROR 和 100。

以下是脚本：

import logging
from logging.handlers import MemoryHandler
import sys

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.addHandler(logging.NullHandler())

def log_if_errors(logger, target_handler=None, flush_level=None, capacity=None):
    if target_handler is None:
        target_handler = logging.StreamHandler()
    if flush_level is None:
        flush_level = logging.ERROR
    if capacity is None:
        capacity = 100
    handler = MemoryHandler(capacity, flushLevel=flush_level, target=target_handler)

    def decorator(fn):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            logger.addHandler(handler)
            try:
                return fn(*args, **kwargs)
            except Exception:
                logger.exception('call failed')
                raise
            finally:
                super(MemoryHandler, handler).flush()
                logger.removeHandler(handler)
        return wrapper

    return decorator

def write_line(s):
    sys.stderr.write('%s\n' % s)

def foo(fail=False):
    write_line('about to log at DEBUG ...')
    logger.debug('Actually logged at DEBUG')
    write_line('about to log at INFO ...')
    logger.info('Actually logged at INFO')
    write_line('about to log at WARNING ...')
    logger.warning('Actually logged at WARNING')
    if fail:
        write_line('about to log at ERROR ...')
        logger.error('Actually logged at ERROR')
        write_line('about to log at CRITICAL ...')
        logger.critical('Actually logged at CRITICAL')
    return fail

decorated_foo = log_if_errors(logger)(foo)

if __name__ == '__main__':
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    write_line('Calling undecorated foo with False')
    assert not foo(False)
    write_line('Calling undecorated foo with True')
    assert foo(True)
    write_line('Calling decorated foo with False')
    assert not decorated_foo(False)
    write_line('Calling decorated foo with True')
    assert decorated_foo(True)

运行此脚本时，应看到以下输出：

Calling undecorated foo with False
about to log at DEBUG ...
about to log at INFO ...
about to log at WARNING ...
Calling undecorated foo with True
about to log at DEBUG ...
about to log at INFO ...
about to log at WARNING ...
about to log at ERROR ...
about to log at CRITICAL ...
Calling decorated foo with False
about to log at DEBUG ...
about to log at INFO ...
about to log at WARNING ...
Calling decorated foo with True
about to log at DEBUG ...
about to log at INFO ...
about to log at WARNING ...
about to log at ERROR ...
Actually logged at DEBUG
Actually logged at INFO
Actually logged at WARNING
Actually logged at ERROR
about to log at CRITICAL ...
Actually logged at CRITICAL

如你所见，实际日志记录输出仅在消息等级为ERROR或更高的事件时发生，但在这种情况下，任何之前较低消息等级的事件还会被记录。

你当然可以使用传统的装饰方法:

@log_if_errors(logger)
def foo(fail=False):
    ...

将日志消息发送至电子邮件，附带缓存支持

为演示如何通过电子邮件发送日志消息，让每封电子邮件发送指定数量的日志消息，你可以子类化 BufferingHandler。 对于下面的例子，你可以继续调整以适合你自己的特定需求，它提供了简单的测试代码来允许你附带命令行参数运行该脚本来指定你需要通过 SMTP 发送的内容。 （请附带 -h 参数运行已下载的脚本来查看必须的和可选的参数。）

import logging
import logging.handlers
import smtplib

class BufferingSMTPHandler(logging.handlers.BufferingHandler):
    def __init__(self, mailhost, port, username, password, fromaddr, toaddrs,
                 subject, capacity):
        logging.handlers.BufferingHandler.__init__(self, capacity)
        self.mailhost = mailhost
        self.mailport = port
        self.username = username
        self.password = password
        self.fromaddr = fromaddr
        if isinstance(toaddrs, str):
            toaddrs = [toaddrs]
        self.toaddrs = toaddrs
        self.subject = subject
        self.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s %(levelname)-5s %(message)s"))

    def flush(self):
        if len(self.buffer) > 0:
            try:
                smtp = smtplib.SMTP(self.mailhost, self.mailport)
                smtp.starttls()
                smtp.login(self.username, self.password)
                msg = "From: %s\r\nTo: %s\r\nSubject: %s\r\n\r\n" % (self.fromaddr, ','.join(self.toaddrs), self.subject)
                for record in self.buffer:
                    s = self.format(record)
                    msg = msg + s + "\r\n"
                smtp.sendmail(self.fromaddr, self.toaddrs, msg)
                smtp.quit()
            except Exception:
                if logging.raiseExceptions:
                    raise
            self.buffer = []

if __name__ == '__main__':
    import argparse

    ap = argparse.ArgumentParser()
    aa = ap.add_argument
    aa('host', metavar='HOST', help='SMTP server')
    aa('--port', '-p', type=int, default=587, help='SMTP port')
    aa('user', metavar='USER', help='SMTP username')
    aa('password', metavar='PASSWORD', help='SMTP password')
    aa('to', metavar='TO', help='Addressee for emails')
    aa('sender', metavar='SENDER', help='Sender email address')
    aa('--subject', '-s',
       default='Test Logging email from Python logging module (buffering)',
       help='Subject of email')
    options = ap.parse_args()
    logger = logging.getLogger()
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    h = BufferingSMTPHandler(options.host, options.port, options.user,
                             options.password, options.sender,
                             options.to, options.subject, 10)
    logger.addHandler(h)
    for i in range(102):
        logger.info("Info index = %d", i)
    h.flush()
    h.close()

如果你运行此脚本并且你的 SMTP 服务器已正确设置，你将发现它会向你指定的地址发出十一封电子邮件。 前十封邮件每封各有十条日志消息，第十一封将有两条消息。 如脚本所指定的总计为 102 条消息。

通过配置使用UTC (GMT) 格式化时间

有时你会想要使用 UTC 时间格式，这可以用 UTCFormatter 这样的类来实现，如下所示:

import logging
import time

class UTCFormatter(logging.Formatter):
    converter = time.gmtime

然后你可以在你的代码中使用 UTCFormatter，而不是 Formatter。 如果你想通过配置来实现这一功能，你可以使用 dictConfig() API 来完成，该方法在以下完整示例中展示:

import logging
import logging.config
import time

class UTCFormatter(logging.Formatter):
    converter = time.gmtime

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'utc': {
            '()': UTCFormatter,
            'format': '%(asctime)s %(message)s',
        },
        'local': {
            'format': '%(asctime)s %(message)s',
        }
    },
    'handlers': {
        'console1': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'utc',
        },
        'console2': {
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'local',
        },
    },
    'root': {
        'handlers': ['console1', 'console2'],
   }
}

if __name__ == '__main__':
    logging.config.dictConfig(LOGGING)
    logging.warning('The local time is %s', time.asctime())

脚本会运行输出类似下面的内容:

2015-10-17 12:53:29,501 The local time is Sat Oct 17 13:53:29 2015
2015-10-17 13:53:29,501 The local time is Sat Oct 17 13:53:29 2015

展示了如何将时间格式化为本地时间和UTC两种形式，其中每种形式对应一个日志处理器 。

使用上下文管理器的可选的日志记录

有时候，我们需要暂时更改日志配置，并在执行某些操作后将其还原。为此，上下文管理器是实现保存和恢复日志上下文的最明显的方式。这是一个关于上下文管理器的简单例子，它允许你在上下文管理器的作用域内更改日志记录等级以及增加日志处理器：

import logging
import sys

class LoggingContext:
    def __init__(self, logger, level=None, handler=None, close=True):
        self.logger = logger
        self.level = level
        self.handler = handler
        self.close = close

    def __enter__(self):
        if self.level is not None:
            self.old_level = self.logger.level
            self.logger.setLevel(self.level)
        if self.handler:
            self.logger.addHandler(self.handler)

    def __exit__(self, et, ev, tb):
        if self.level is not None:
            self.logger.setLevel(self.old_level)
        if self.handler:
            self.logger.removeHandler(self.handler)
        if self.handler and self.close:
            self.handler.close()
        # implicit return of None => don't swallow exceptions

如果指定上下文管理器的日志记录等级属性，则在上下文管理器的with语句所涵盖的代码中，日志记录器的记录等级将临时设置为上下文管理器所配置的日志记录等级。 如果指定上下文管理的日志处理器属性，则该句柄在进入上下文管理器的上下文时添加到记录器中，并在退出时被删除。 如果你再也不需要该日志处理器时，你可以让上下文管理器在退出上下文管理器的上下文时关闭它。

为了说明它是如何工作的，我们可以在上面添加以下代码块:

if __name__ == '__main__':
    logger = logging.getLogger('foo')
    logger.addHandler(logging.StreamHandler())
    logger.setLevel(logging.INFO)
    logger.info('1. This should appear just once on stderr.')
    logger.debug('2. This should not appear.')
    with LoggingContext(logger, level=logging.DEBUG):
        logger.debug('3. This should appear once on stderr.')
    logger.debug('4. This should not appear.')
    h = logging.StreamHandler(sys.stdout)
    with LoggingContext(logger, level=logging.DEBUG, handler=h, close=True):
        logger.debug('5. This should appear twice - once on stderr and once on stdout.')
    logger.info('6. This should appear just once on stderr.')
    logger.debug('7. This should not appear.')

我们最初设置日志记录器的消息等级为 INFO ，因此消息#1出现，消息#2没有出现。在接下来的 with 代码块中我们暂时将消息等级变更为 DEBUG ，从而消息 #3 出现。在这一代码块退出后，日志记录器的消息等级恢复为 INFO ，从而消息 #4 没有出现。在下一个 with 代码块中，我们再一次将设置消息等级设置为 DEBUG ，同时添加一个将消息写入 sys.stdout 的日志处理器。因此，消息#5在控制台出现两次 (分别通过 stderr 和 stdout )。在 with 语句完成后，状态与之前一样，因此消息 #6 出现（类似消息 #1），而消息 #7 没有出现（类似消息 #2）。

如果我们运行生成的脚本，结果如下：

$ python logctx.py
1. This should appear just once on stderr.
3. This should appear once on stderr.
5. This should appear twice - once on stderr and once on stdout.
5. This should appear twice - once on stderr and once on stdout.
6. This should appear just once on stderr.

我们将 stderr 标准错误重定向到 /dev/null ，我再次运行生成的脚步，唯一被写入 stdout 标准输出的消息，即我们所能看见的消息，如下：

$ python logctx.py 2>/dev/null
5. This should appear twice - once on stderr and once on stdout.

再一次，将 stdout 标准输出重定向到 /dev/null，我获得如下结果：

$ python logctx.py >/dev/null
1. This should appear just once on stderr.
3. This should appear once on stderr.
5. This should appear twice - once on stderr and once on stdout.
6. This should appear just once on stderr.

在这种情况下，与预期一致，打印到 stdout 标准输出的消息＃5不会出现。

当然，这里描述的方法可以被推广，例如临时附加日志记录过滤器。 请注意，上面的代码适用于Python 2以及Python 3。

命令行日志应用起步

下面的示例提供了如下功能：

根据命令行参数确定日志级别

在单独的文件中分发多条子命令，同一级别的子命令均以一致的方式记录。

最简单的配置用法

假定有一个命令行应用程序，用于停止、启动或重新启动某些服务。为了便于演示，不妨将 app.py 作为应用程序的主代码文件，并在 start.py 、 stop.py 和 restart.py 中实现单独的命令。再假定要通过命令行参数控制应用程序的日志粒度，默认为 logging.INFO 。以下是 app.py 的一个示例：

import argparse
import importlib
import logging
import os
import sys

def main(args=None):
    scriptname = os.path.basename(__file__)
    parser = argparse.ArgumentParser(scriptname)
    levels = ('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL')
    parser.add_argument('--log-level', default='INFO', choices=levels)
    subparsers = parser.add_subparsers(dest='command',
                                       help='Available commands:')
    start_cmd = subparsers.add_parser('start', help='Start a service')
    start_cmd.add_argument('name', metavar='NAME',
                           help='Name of service to start')
    stop_cmd = subparsers.add_parser('stop',
                                     help='Stop one or more services')
    stop_cmd.add_argument('names', metavar='NAME', nargs='+',
                          help='Name of service to stop')
    restart_cmd = subparsers.add_parser('restart',
                                        help='Restart one or more services')
    restart_cmd.add_argument('names', metavar='NAME', nargs='+',
                             help='Name of service to restart')
    options = parser.parse_args()
    # the code to dispatch commands could all be in this file. For the purposes
    # of illustration only, we implement each command in a separate module.
    try:
        mod = importlib.import_module(options.command)
        cmd = getattr(mod, 'command')
    except (ImportError, AttributeError):
        print('Unable to find the code for command \'%s\'' % options.command)
        return 1
    # Could get fancy here and load configuration from file or dictionary
    logging.basicConfig(level=options.log_level,
                        format='%(levelname)s %(name)s %(message)s')
    cmd(options)

if __name__ == '__main__':
    sys.exit(main())

start、stop 和 restart 命令可以在单独的模块中实现，启动命令的代码可如下：

# start.py
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

def command(options):
    logger.debug('About to start %s', options.name)
    # actually do the command processing here ...
    logger.info('Started the \'%s\' service.', options.name)

然后是停止命令的代码：

# stop.py
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

def command(options):
    n = len(options.names)
    if n == 1:
        plural = ''
        services = '\'%s\'' % options.names[0]
    else:
        plural = 's'
        services = ', '.join('\'%s\'' % name for name in options.names)
        i = services.rfind(', ')
        services = services[:i] + ' and ' + services[i + 2:]
    logger.debug('About to stop %s', services)
    # actually do the command processing here ...
    logger.info('Stopped the %s service%s.', services, plural)

重启命令类似：

# restart.py
import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

def command(options):
    n = len(options.names)
    if n == 1:
        plural = ''
        services = '\'%s\'' % options.names[0]
    else:
        plural = 's'
        services = ', '.join('\'%s\'' % name for name in options.names)
        i = services.rfind(', ')
        services = services[:i] + ' and ' + services[i + 2:]
    logger.debug('About to restart %s', services)
    # actually do the command processing here ...
    logger.info('Restarted the %s service%s.', services, plural)

如果以默认日志级别运行该程序，会得到以下结果：

$ python app.py start foo
INFO start Started the 'foo' service.

$ python app.py stop foo bar
INFO stop Stopped the 'foo' and 'bar' services.

$ python app.py restart foo bar baz
INFO restart Restarted the 'foo', 'bar' and 'baz' services.

第一个单词是日志级别，第二个单词是日志事件所在的模块或包的名称。

如果修改了日志级别，发送给日志的信息就能得以改变。如要显示更多信息，则可：

$ python app.py --log-level DEBUG start foo
DEBUG start About to start foo
INFO start Started the 'foo' service.

$ python app.py --log-level DEBUG stop foo bar
DEBUG stop About to stop 'foo' and 'bar'
INFO stop Stopped the 'foo' and 'bar' services.

$ python app.py --log-level DEBUG restart foo bar baz
DEBUG restart About to restart 'foo', 'bar' and 'baz'
INFO restart Restarted the 'foo', 'bar' and 'baz' services.

若要显示的信息少一些，则：

$ python app.py --log-level WARNING start foo
$ python app.py --log-level WARNING stop foo bar
$ python app.py --log-level WARNING restart foo bar baz

这里的命令不会向控制台输出任何信息，因为没有记录 WARNING 以上级别的日志。

Qt GUI 日志示例

一个时常被提出的问题是 GUI 应用程序要如何记录日志。 Qt [https://www.qt.io/] 框架是一个流行的跨平台 UI 框架，它具有使用 PySide2 [https://pypi.org/project/PySide2/] 或 PyQt5 [https://pypi.org/project/PyQt5/] 库的 Python 绑定。

下面的例子演示了将日志写入 Qt GUI 程序的过程。这里引入了一个简单的 QtHandler 类，参数是一个可调用对象，其应为嵌入主线程某个“槽位”中运行的，因为GUI 的更新由主线程完成。这里还创建了一个工作线程，以便演示由 UI（通过人工点击日志按钮）和后台工作线程（此处只是记录级别和时间间隔均随机生成的日志信息）将日志写入 GUI 的过程。

该工作线程是用 Qt 的 QThread 类实现的，而不是 threading 模块，因为某些情况下只能采用 `QThread，它与其他 Qt 组件的集成性更好一些。

此代码应当适用于最新的 PySide6, PyQt6, PySide2 或 PyQt5 发布版。 你也可以将此做法适配到更早的 Qt 版本。 请参阅代码片段中的注释来获取更详细的信息。

import datetime
import logging
import random
import sys
import time

# Deal with minor differences between different Qt packages
try:
    from PySide6 import QtCore, QtGui, QtWidgets
    Signal = QtCore.Signal
    Slot = QtCore.Slot
except ImportError:
    try:
        from PyQt6 import QtCore, QtGui, QtWidgets
        Signal = QtCore.pyqtSignal
        Slot = QtCore.pyqtSlot
    except ImportError:
        try:
            from PySide2 import QtCore, QtGui, QtWidgets
            Signal = QtCore.Signal
            Slot = QtCore.Slot
        except ImportError:
            from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
            Signal = QtCore.pyqtSignal
            Slot = QtCore.pyqtSlot

logger = logging.getLogger(__name__)

#
# Signals need to be contained in a QObject or subclass in order to be correctly
# initialized.
#
class Signaller(QtCore.QObject):
    signal = Signal(str, logging.LogRecord)

#
# Output to a Qt GUI is only supposed to happen on the main thread. So, this
# handler is designed to take a slot function which is set up to run in the main
# thread. In this example, the function takes a string argument which is a
# formatted log message, and the log record which generated it. The formatted
# string is just a convenience - you could format a string for output any way
# you like in the slot function itself.
#
# You specify the slot function to do whatever GUI updates you want. The handler
# doesn't know or care about specific UI elements.
#
class QtHandler(logging.Handler):
    def __init__(self, slotfunc, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self.signaller = Signaller()
        self.signaller.signal.connect(slotfunc)

    def emit(self, record):
        s = self.format(record)
        self.signaller.signal.emit(s, record)

#
# This example uses QThreads, which means that the threads at the Python level
# are named something like "Dummy-1". The function below gets the Qt name of the
# current thread.
#
def ctname():
    return QtCore.QThread.currentThread().objectName()

#
# Used to generate random levels for logging.
#
LEVELS = (logging.DEBUG, logging.INFO, logging.WARNING, logging.ERROR,
          logging.CRITICAL)

#
# This worker class represents work that is done in a thread separate to the
# main thread. The way the thread is kicked off to do work is via a button press
# that connects to a slot in the worker.
#
# Because the default threadName value in the LogRecord isn't much use, we add
# a qThreadName which contains the QThread name as computed above, and pass that
# value in an "extra" dictionary which is used to update the LogRecord with the
# QThread name.
#
# This example worker just outputs messages sequentially, interspersed with
# random delays of the order of a few seconds.
#
class Worker(QtCore.QObject):
    @Slot()
    def start(self):
        extra = {'qThreadName': ctname() }
        logger.debug('Started work', extra=extra)
        i = 1
        # Let the thread run until interrupted. This allows reasonably clean
        # thread termination.
        while not QtCore.QThread.currentThread().isInterruptionRequested():
            delay = 0.5 + random.random() * 2
            time.sleep(delay)
            try:
                if random.random() < 0.1:
                    raise ValueError('Exception raised: %d' % i)
                else:
                    level = random.choice(LEVELS)
                    logger.log(level, 'Message after delay of %3.1f: %d', delay, i, extra=extra)
            except ValueError as e:
                logger.exception('Failed: %s', e, extra=extra)
            i += 1

#
# Implement a simple UI for this cookbook example. This contains:
#
# * A read-only text edit window which holds formatted log messages
# * A button to start work and log stuff in a separate thread
# * A button to log something from the main thread
# * A button to clear the log window
#
class Window(QtWidgets.QWidget):

    COLORS = {
        logging.DEBUG: 'black',
        logging.INFO: 'blue',
        logging.WARNING: 'orange',
        logging.ERROR: 'red',
        logging.CRITICAL: 'purple',
    }

    def __init__(self, app):
        super().__init__()
        self.app = app
        self.textedit = te = QtWidgets.QPlainTextEdit(self)
        # Set whatever the default monospace font is for the platform
        f = QtGui.QFont('nosuchfont')
        if hasattr(f, 'Monospace'):
            f.setStyleHint(f.Monospace)
        else:
            f.setStyleHint(f.StyleHint.Monospace)  # for Qt6
        te.setFont(f)
        te.setReadOnly(True)
        PB = QtWidgets.QPushButton
        self.work_button = PB('Start background work', self)
        self.log_button = PB('Log a message at a random level', self)
        self.clear_button = PB('Clear log window', self)
        self.handler = h = QtHandler(self.update_status)
        # Remember to use qThreadName rather than threadName in the format string.
        fs = '%(asctime)s %(qThreadName)-12s %(levelname)-8s %(message)s'
        formatter = logging.Formatter(fs)
        h.setFormatter(formatter)
        logger.addHandler(h)
        # Set up to terminate the QThread when we exit
        app.aboutToQuit.connect(self.force_quit)

        # Lay out all the widgets
        layout = QtWidgets.QVBoxLayout(self)
        layout.addWidget(te)
        layout.addWidget(self.work_button)
        layout.addWidget(self.log_button)
        layout.addWidget(self.clear_button)
        self.setFixedSize(900, 400)

        # Connect the non-worker slots and signals
        self.log_button.clicked.connect(self.manual_update)
        self.clear_button.clicked.connect(self.clear_display)

        # Start a new worker thread and connect the slots for the worker
        self.start_thread()
        self.work_button.clicked.connect(self.worker.start)
        # Once started, the button should be disabled
        self.work_button.clicked.connect(lambda : self.work_button.setEnabled(False))

    def start_thread(self):
        self.worker = Worker()
        self.worker_thread = QtCore.QThread()
        self.worker.setObjectName('Worker')
        self.worker_thread.setObjectName('WorkerThread')  # for qThreadName
        self.worker.moveToThread(self.worker_thread)
        # This will start an event loop in the worker thread
        self.worker_thread.start()

    def kill_thread(self):
        # Just tell the worker to stop, then tell it to quit and wait for that
        # to happen
        self.worker_thread.requestInterruption()
        if self.worker_thread.isRunning():
            self.worker_thread.quit()
            self.worker_thread.wait()
        else:
            print('worker has already exited.')

    def force_quit(self):
        # For use when the window is closed
        if self.worker_thread.isRunning():
            self.kill_thread()

    # The functions below update the UI and run in the main thread because
    # that's where the slots are set up

    @Slot(str, logging.LogRecord)
    def update_status(self, status, record):
        color = self.COLORS.get(record.levelno, 'black')
        s = '<pre><font color="%s">%s</font></pre>' % (color, status)
        self.textedit.appendHtml(s)

    @Slot()
    def manual_update(self):
        # This function uses the formatted message passed in, but also uses
        # information from the record to format the message in an appropriate
        # color according to its severity (level).
        level = random.choice(LEVELS)
        extra = {'qThreadName': ctname() }
        logger.log(level, 'Manually logged!', extra=extra)

    @Slot()
    def clear_display(self):
        self.textedit.clear()

def main():
    QtCore.QThread.currentThread().setObjectName('MainThread')
    logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG)
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    example = Window(app)
    example.show()
    if hasattr(app, 'exec'):
        rc = app.exec()
    else:
        rc = app.exec_()
    sys.exit(rc)

if __name__=='__main__':
    main()

将日志记录到带有 RFC5424 支持的 syslog

虽然 RFC 5424 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc5424.html] 在 2009 年就已发布，但大多数 syslog 服务器都默认被配置为使用更旧的 RFC 3164 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc3164.html]，它发布于 2001 年。 当 logging 在 2003 年被加入 Python 时，它支持了当时（唯一存在的）较早版本的协议。 自从 RFC5424 发布后，因为它还未被广泛部署到 syslog 服务器上，因此 SysLogHandler 的功能也没有被更新。

RFC 5424 包括一些有用的特性例如对结构化数据的支持等，如果你想要能够将日志记录到带有该协议支持的 syslog 服务器上，你可以使用一个看起来像是这样的子类化处理器来实现:

import datetime
import logging.handlers
import re
import socket
import time

class SysLogHandler5424(logging.handlers.SysLogHandler):

    tz_offset = re.compile(r'([+-]\d{2})(\d{2})$')
    escaped = re.compile(r'([\]"\\])')

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        self.msgid = kwargs.pop('msgid', None)
        self.appname = kwargs.pop('appname', None)
        super().__init__(*args, **kwargs)

    def format(self, record):
        version = 1
        asctime = datetime.datetime.fromtimestamp(record.created).isoformat()
        m = self.tz_offset.match(time.strftime('%z'))
        has_offset = False
        if m and time.timezone:
            hrs, mins = m.groups()
            if int(hrs) or int(mins):
                has_offset = True
        if not has_offset:
            asctime += 'Z'
        else:
            asctime += f'{hrs}:{mins}'
        try:
            hostname = socket.gethostname()
        except Exception:
            hostname = '-'
        appname = self.appname or '-'
        procid = record.process
        msgid = '-'
        msg = super().format(record)
        sdata = '-'
        if hasattr(record, 'structured_data'):
            sd = record.structured_data
            # This should be a dict where the keys are SD-ID and the value is a
            # dict mapping PARAM-NAME to PARAM-VALUE (refer to the RFC for what these
            # mean)
            # There's no error checking here - it's purely for illustration, and you
            # can adapt this code for use in production environments
            parts = []

            def replacer(m):
                g = m.groups()
                return '\\' + g[0]

            for sdid, dv in sd.items():
                part = f'[{sdid}'
                for k, v in dv.items():
                    s = str(v)
                    s = self.escaped.sub(replacer, s)
                    part += f' {k}="{s}"'
                part += ']'
                parts.append(part)
            sdata = ''.join(parts)
        return f'{version} {asctime} {hostname} {appname} {procid} {msgid} {sdata} {msg}'

你需要熟悉 RFC 5424 才能完全理解上面的代码，你还可能会有稍加变化的的需求（例如你要如何将结构化数据记入日志）。 不管怎样，上面的代码应当根据你的特定需求来灵活调整。 通过上面的处理器，你可以使用类似这样的代码来传入结构化数据:

sd = {
    'foo@12345': {'bar': 'baz', 'baz': 'bozz', 'fizz': r'buzz'},
    'foo@54321': {'rab': 'baz', 'zab': 'bozz', 'zzif': r'buzz'}
}
extra = {'structured_data': sd}
i = 1
logger.debug('Message %d', i, extra=extra)

如何将日志记录器作为输出流

有时，你需要通过接口访问某个预期要写入到文件型对象第三方 API，但你希望将 API 的输出重定向到一个日志记录器。 你可以使用一个以文件类 API 来包装日志记录器的类。 下面是一个演示这样的类的简短脚本:

import logging

class LoggerWriter:
    def __init__(self, logger, level):
        self.logger = logger
        self.level = level

    def write(self, message):
        if message != '\n':  # avoid printing bare newlines, if you like
            self.logger.log(self.level, message)

    def flush(self):
        # doesn't actually do anything, but might be expected of a file-like
        # object - so optional depending on your situation
        pass

    def close(self):
        # doesn't actually do anything, but might be expected of a file-like
        # object - so optional depending on your situation. You might want
        # to set a flag so that later calls to write raise an exception
        pass

def main():
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
    logger = logging.getLogger('demo')
    info_fp = LoggerWriter(logger, logging.INFO)
    debug_fp = LoggerWriter(logger, logging.DEBUG)
    print('An INFO message', file=info_fp)
    print('A DEBUG message', file=debug_fp)

if __name__ == "__main__":
    main()

当此脚本运行时，它将打印

INFO:demo:An INFO message
DEBUG:demo:A DEBUG message

你还可以使用 LoggerWriter 通过下面这样的做法来重定向 sys.stdout 和 sys.stderr:

import sys

sys.stdout = LoggerWriter(logger, logging.INFO)
sys.stderr = LoggerWriter(logger, logging.WARNING)

你应当在根据需要配置日志记录 之后 再这样做。 在上面的例子中，basicConfig() 调用执行了此操作（在 sys.stderr 被一个 LoggerWriter 实例覆盖 之前 使用它的值）。 然后，你将得到这样的结果:

>>> print('Foo')
INFO:demo:Foo
>>> print('Bar', file=sys.stderr)
WARNING:demo:Bar
>>>

当然，上面的例子是按照 basicConfig() 所使用的格式来显示输出的，但你也可以在配置日志记录时使用其他的格式。

请注意当使用上面的预置方案时，你将在一定程度上受到你所拦截的写入调用的缓冲和顺序的控制。 例如，在使用上述 LoggerWriter 的定义的情况下，如果你使用代码段

sys.stderr = LoggerWriter(logger, logging.WARNING)
1 / 0

则运行该脚本的结果为

WARNING:demo:Traceback (most recent call last):

WARNING:demo:  File "/home/runner/cookbook-loggerwriter/test.py", line 53, in <module>

WARNING:demo:
WARNING:demo:main()
WARNING:demo:  File "/home/runner/cookbook-loggerwriter/test.py", line 49, in main

WARNING:demo:
WARNING:demo:1 / 0
WARNING:demo:ZeroDivisionError
WARNING:demo::
WARNING:demo:division by zero

As you can see, this output isn't ideal. That's because the underlying code which writes to sys.stderr makes multiple writes, each of which results in a separate logged line (for example, the last three lines above). To get around this problem, you need to buffer things and only output log lines when newlines are seen. Let's use a slightly better implementation of LoggerWriter:

class BufferingLoggerWriter(LoggerWriter):
    def __init__(self, logger, level):
        super().__init__(logger, level)
        self.buffer = ''

    def write(self, message):
        if '\n' not in message:
            self.buffer += message
        else:
            parts = message.split('\n')
            if self.buffer:
                s = self.buffer + parts.pop(0)
                self.logger.log(self.level, s)
            self.buffer = parts.pop()
            for part in parts:
                self.logger.log(self.level, part)

这段代码对内容进行了缓冲直至遇到换行符，然后将完整的行写入日志记录。 通过这种方式，你将得到更好的输出:

WARNING:demo:Traceback (most recent call last):
WARNING:demo:  File "/home/runner/cookbook-loggerwriter/main.py", line 55, in <module>
WARNING:demo:    main()
WARNING:demo:  File "/home/runner/cookbook-loggerwriter/main.py", line 52, in main
WARNING:demo:    1/0
WARNING:demo:ZeroDivisionError: division by zero

理应避免的用法

前几节虽介绍了几种方案，描述了可能需要处理的操作，但值得一提的是，有些用法是 没有好处 的，大多数情况下应该避免使用。下面几节的顺序不分先后。

多次打开同一个日志文件

因会导致 "文件被其他进程占用 "错误，所以在 Windows 中一般无法多次打开同一个文件。但在 POSIX 平台中，多次打开同一个文件不会报任何错误。这种操作可能是意外发生的，比如：

多次添加指向同一文件的 handler（比如通过复制/粘贴，或忘记修改）。

打开两个貌似不同（文件名不一样）的文件，但一个是另一个的符号链接，所以其实是同一个文件。

进程 fork，然后父进程和子进程都有对同一文件的引用。 例如，这可能是通过使用 multiprocessing 模块实现的。

在大多数情况下，多次打开同一个文件 貌似 一切正常，但实际会导致很多问题。

由于多个线程或进程会尝试写入同一个文件，日志输出可能会出现乱码。尽管日志对象可以防止多个线程同时使用同一个 handler 实例，但如果两个不同的线程使用不同的 handler 实例同时写入文件，而这两个 handler 又恰好指向同一个文件，那么就失去了这种防护。

尝试删除文件（例如在轮换日志文件时）会静默地失败，因为存在另一个指向它的引用。 这可能导致混乱并浪费调试时间 —— 日志条目会出现在意想不到的地方，或者完全丢失。 或者会有应当移除的文件仍然保持存在，文件还会在已经设置了基于文件大小的轮换的情况下仍然增长到预料之外的大小。

请用 从多个进程记录至单个文件 中介绍的技术来避免上述问题。

将日志对象用作属性或传递参数

虽然特殊情况下可能有必要如此，但一般来说没有意义，因为日志是单实例对象。代码总是可以通过 logging.getLogger(name) 用名称访问一个已有的日志对象实例，因此将实例作为参数来传递，或作为属性留存，都是毫无意义的。请注意，在其他语言中，如 Java 和 C#，日志对象通常是静态类属性。但在 Python 中是没有意义的，因为软件拆分的单位是模块（而不是类）。

为库中的日志记录器添加 NullHandler 以外的处理器

通过添加 handler、formatter 和 filter 来配置日志，这是应用程序开发人员的责任，而不是库开发人员该做的。如果正在维护一个库，请确保不要向任何日志对象添加 NullHandler 实例以外的 handler。

创建大量的日志对象

日志是单实例对象，在代码执行过程中不会被释放，因此创建大量的日志对象会占用很多内存，而这些内存又不能被释放。与其为每个文件或网络连接创建一个日志，还不如利用 已有机制 将上下文信息传给自定义日志对象，并将创建的日志对象限制在应用程序内的指定区域（通常是模块，但偶尔会再精细些）使用。

其它资源

参见

模块 logging

日志记录模块的 API 参考。

logging.config 模块

日志记录模块的配置 API 。

logging.handlers 模块

日志记录模块附带的有用处理器。

基础教程

进阶教程

正则表达式指南

作者:

A.M. Kuchling <amk@amk.ca>

摘要

本文是关于在 Python 中通过 re 模块使用正则表达式的入门教程。它提供了比“标准库参考”的相关章节更平易的介绍。

概述

正则表达式（Regular expressions，也叫 REs、 regexs 或 regex patterns），本质上是嵌入 Python 内部并通过 re 模块提供的一种微小的、高度专业化的编程语言。使用这种小语言，你可以为想要匹配的可能字符串编写规则；这些字符串可能是英文句子、邮箱地址、TeX 命令或任何你喜欢的内容。然后，你可以提出诸如“此字符串是否与表达式匹配？”、“字符串中是否存在表达式的匹配项？”之类的问题。你还可以用正则来修改字符串，或以各种方式将其拆分。

正则表达式会被编译成一系列字节码，然后由 C 语言编写的匹配引擎执行。对于高级用途，可能有必要特别注意引擎将如何执行一个给定的正则，并以某种方式写入正则，以生成运行更快的字节码。本文不涉及优化问题，因为这要求你对正则引擎的匹配过程有很好的了解。

正则表达式语言相对较小且受限，因此并非所有可能的字符串处理任务都可以使用正则表达式完成。有些任务尽管*可以*用正则表达式来完成，但表达式会变得非常复杂。这些情况下，最好通过编写 Python 代码来进行处理。也许 Python 代码会比精心设计的正则表达式慢，但它可能更容易理解。

简单正则

让我们从最简单的正则表达式开始吧。由于正则表达式是用来操作字符串的，我们将从最常见的任务开始：匹配字符。

关于正则表达式背后的计算机科学的详细解释（确定性和非确定性有限自动机），你可以参考几乎所有关于编写编译器的教科书。

匹配字符

大多数字母和符号都会简单地匹配自身。例如，正则表达式 test 将会精确地匹配到 test 。（你可以启用不区分大小写模式，让这个正则也匹配 Test 或 TEST ，稍后会详细介绍。）

但该规则有例外。有些字符是特殊的 元字符（metacharacters），并不匹配自身。事实上，它们表示匹配一些非常规的内容，或者通过重复它们或改变它们的含义来影响正则的其他部分。本文的大部分内容都致力于讨论各种元字符及其作用。

这是元字符的完整列表。它们的含义将在本 HOWTO 的其余部分进行讨论。

. ^ $ * + ? { } [ ] \ | ( )

首先介绍的元字符是 [ 和 ] 。这两个元字符用于指定一个字符类，也就是你希望匹配的字符的一个集合。这些字符可以单独地列出，也可以用字符范围来表示（给出两个字符并用 '-' 分隔）。例如，[abc] 将匹配 a、b、c 之中的任意一个字符；这与 [a-c] 相同，后者使用一个范围来表达相同的字符集合。如果只想匹配小写字母，则正则表达式将是 [a-z] 。

元字符 (除了 \) 在字符类中是不起作用的。 例如，[akm$] 将会匹配以下任一字符 'a', 'k', 'm' 或 '$'；'$' 通常是一个元字符，但在一个字符类中它的特殊性被消除了。

你可以通过对集合 取反 来匹配字符类中未列出的字符。方法是把 '^' 放在字符类的最开头。 例如，[^5] 将匹配除 '5' 之外的任何字符。 如果插入符出现在字符类的其他位置，则它没有特殊含义。 例如：[5^] 将匹配 '5' 或 '^'。

也许最重要的元字符是反斜杠，\ 。 与 Python 字符串字面量一样，反斜杠后面可以跟各种字符来表示各种特殊序列。它还用于转义元字符，以便可以在表达式中匹配元字符本身。例如，如果需要匹配一个 [ 或 \ ，可以在其前面加上一个反斜杠来消除它们的特殊含义：\[ 或 \\ 。

一些以 '\' 开头的特殊序列表示预定义的字符集合，这些字符集通常很有用，例如数字集合、字母集合或非空白字符集合。

让我们举一个例子：\w 匹配任何字母数字字符。 如果正则表达式以 bytes 类型表示，\w 相当于字符类 [a-zA-Z0-9_] 。如果正则表达式是 str 类型，\w 将匹配由 unicodedata 模块提供的 Unicode 数据库中标记为字母的所有字符。 通过在编译正则表达式时提供 re.ASCII 标志，可以在 str 表达式中使用较为狭窄的 \w 定义。

以下为特殊序列的不完全列表。 有关 Unicode 字符串正则表达式的序列和扩展类定义的完整列表，参见标准库参考中 正则表达式语法 的最后一部分 。通常，Unicode 版本的字符类会匹配 Unicode 数据库的相应类别中的任何字符。

\d

匹配任何十进制数字，等价于字符类 [0-9] 。

\D

匹配任何非数字字符，等价于字符类 [^0-9] 。

\s

匹配任何空白字符，等价于字符类 [ \t\n\r\f\v] 。

\S

匹配任何非空白字符，等价于字符类 [^ \t\n\r\f\v] 。

\w

匹配任何字母与数字字符，等价于字符类 [a-zA-Z0-9_] 。

\W

匹配任何非字母与数字字符，等价于字符类 [^a-zA-Z0-9_] 。

这些序列可以包含在字符类中。 例如，[\s,.] 是一个匹配任何空白字符、',' 或 '.' 的字符类。

本节的最后一个元字符是 . 。 它匹配除换行符之外的任何字符，并且有一个可选模式（ re.DOTALL ），在该模式下它甚至可以匹配换行符。 . 通常用于你想匹配“任何字符”的场景。

重复

能够匹配各种各样的字符集合是正则表达式可以做到的第一件事，而这是字符串方法所不能做到的。但是，如果正则表达式就只有这么一个附加功能，它很难说的上有多大优势。另一个功能是，你可以指定正则的某部分必须重复一定的次数。

我们先来说说重复元字符 * 。 * 并不是匹配一个字面字符 '*' 。实际上，它指定前一个字符可以匹配零次或更多次，而不是只匹配一次。

例如，ca*t 将匹配 'ct' （ 0 个 'a' ）、'cat' （ 1 个 'a' ）、 'caaat' （ 3 个 'a' ）等等。

类似 * 这样的重复是 贪婪的 。当重复正则时，匹配引擎将尝试重复尽可能多的次数。 如果表达式的后续部分不匹配，则匹配引擎将回退并以较少的重复次数再次尝试。

通过一个逐步示例更容易理解这一点。让我们分析一下表达式 a[bcd]*b 。 该表达式首先匹配一个字母 'a' ，接着匹配字符类 [bcd] 中的零个或更多个字母，最后以一个 'b' 结尾。 现在想象一下用这个正则来匹配字符串 'abcbd' 。

步骤

匹配

说明

1

a

正则中的 a 匹配成功。

2

abcbd

引擎尽可能多地匹配 [bcd]* ，直至字符串末尾。

3

失败

引擎尝试匹配 b ，但是当前位置位于字符串末尾，所以匹配失败。

4

abcb

回退，让 [bcd]* 少匹配一个字符。

5

失败

再次尝试匹配 b ， 但是当前位置上的字符是最后一个字符 'd' 。

6

abc

再次回退，让 [bcd]* 只匹配 bc 。

6

abcb

再次尝试匹配 b 。 这一次当前位置的字符是 'b' ，所以它成功了。

此时正则表达式已经到达了尽头，并且匹配到了 'abcb' 。 这个例子演示了匹配引擎一开始会尽其所能地进行匹配，如果没有找到匹配，它将逐步回退并重试正则的剩余部分，如此往复，直至 [bcd]* 只匹配零次。如果随后的匹配还是失败了，那么引擎会宣告整个正则表达式与字符串匹配失败。

另一个重复元字符是 + ，表示匹配一次或更多次。请注意 * 与 + 之间的差别。 * 表示匹配 零次 或更多次，也就是说它所重复的内容是可以完全不出现的。而 + 则要求至少出现一次。举一个类似的例子， ca+t 可以匹配 'cat' （ 1 个 'a' ）或 'caaat' （ 3 个 'a'），但不能匹配 'ct' 。

此外还有两个重复操作符或限定符。 问号 ? 表示匹配一次或零次；你可以认为它把某项内容变成了可选的。 例如，home-?brew 可以匹配 'homebrew' 或 'home-brew'。

最复杂的限定符是 {m,n}，其中 m 和 n 都是十进制整数。 该限定符表示必须至少重复 m 次，至多重复 n 次。 例如，a/{1,3}b 将匹配 'a/b', 'a//b' 和 'a///b'。 它不能匹配 'ab'，因为其中没有斜杠，也不能匹配 'a////b'，因为其中有四个斜杠。

m 和 n 不是必填的，缺失的情况下会设定为默认值。缺失 m 会解释为最少重复 0 次 ，缺失 n 则解释为最多重复无限次。

最简单情况 {m} 将与前一项完全匹配 m 次。 例如，a/{2}b 将只匹配 'a//b'。

细心的读者可能会注意到另外三个限定符都可以使用此标记法来表示。 {0,} 等同于 *, {1,} 等同于 +, 而 {0,1} 等同于 ?。 在可能的情况下使用 *, + 或 ? 会更好，因为它们更为简短易读。

使用正则表达式

现在我们已经了解了一些简单的正则表达式，那么我们如何在 Python 中实际使用它们呢？ re 模块提供了正则表达式引擎的接口，可以让你将正则编译为对象，然后用它们来进行匹配。

编译正则表达式

正则表达式被编译成模式对象，模式对象具有各种操作的方法，例如搜索模式匹配或执行字符串替换。:

>>> import re
>>> p = re.compile('ab*')
>>> p
re.compile('ab*')

re.compile() 也接受一个可选的 flags 参数，用于启用各种特殊功能和语法变体。 我们稍后将介绍可用的设置，但现在只需一个例子

>>> p = re.compile('ab*', re.IGNORECASE)

正则作为字符串传递给 re.compile() 。 正则被处理为字符串，因为正则表达式不是核心Python语言的一部分，并且没有创建用于表达它们的特殊语法。 （有些应用程序根本不需要正则，因此不需要通过包含它们来扩展语言规范。）相反，re 模块只是Python附带的C扩展模块，就类似于 socket 或 zlib 模块。

将正则放在字符串中可以使 Python 语言更简单，但有一个缺点是下一节的主题。

反斜杠灾难

如前所述，正则表达式使用反斜杠字符 ('\') 来表示特殊形式或允许使用特殊字符而不调用它们的特殊含义。 这与 Python 在字符串文字中用于相同目的的相同字符的使用相冲突。

假设你想要编写一个与字符串 \section 相匹配的正则，它可以在 LaTeX 文件中找到。 要找出在程序代码中写入的内容，请从要匹配的字符串开始。 接下来，您必须通过在反斜杠前面添加反斜杠和其他元字符，从而产生字符串 \\section。 必须传递给 re.compile() 的结果字符串必须是 \\section。 但是，要将其表示为 Python 字符串文字，必须 再次 转义两个反斜杠。

字符

阶段

\section

被匹配的字符串

\\section

为 re.compile() 转义的反斜杠

"\\\\section"

为字符串字面转义的反斜杠

简而言之，要匹配文字反斜杠，必须将 '\\\\' 写为正则字符串，因为正则表达式必须是 \\，并且每个反斜杠必须表示为 \\ 在常规Python字符串字面中。 在反复使用反斜杠的正则中，这会导致大量重复的反斜杠，并使得生成的字符串难以理解。

解决方案是使用 Python 的原始字符串表示法来表示正则表达式；反斜杠不以任何特殊的方式处理前缀为 'r' 的字符串字面，因此 r"\n" 是一个包含 '\' 和 'n' 的双字符字符串，而 "\n" 是一个包含换行符的单字符字符串。 正则表达式通常使用这种原始字符串表示法用 Python 代码编写。

此外，在正则表达式中有效但在 Python 字符串文字中无效的特殊转义序列现在导致 DeprecationWarning 并最终变为 SyntaxError。 这意味着如果未使用原始字符串表示法或转义反斜杠，序列将无效。

常规字符串

原始字符串

"ab*"

r"ab*"

"\\\\section"

r"\\section"

"\\w+\\s+\\1"

r"\w+\s+\1"

应用匹配

一旦你有一个表示编译正则表达式的对象，你用它做什么？ 模式对象有几种方法和属性。 这里只介绍最重要的内容；请参阅 re 文档获取完整列表。

方法 / 属性

目的

match()

确定正则是否从字符串的开头匹配。

search()

扫描字符串，查找此正则匹配的任何位置。

findall()

找到正则匹配的所有子字符串，并将它们作为列表返回。

finditer()

找到正则匹配的所有子字符串，并将它们返回为一个 iterator。

如果没有找到匹配， match() 和 search() 返回 None 。如果它们成功， 一个 匹配对象 实例将被返回，包含匹配相关的信息：起始和终结位置、匹配的子串以及其它。

你可以通过交互式地试验 re 模块来学习这一点。

本 HOWTO 使用标准 Python 解释器作为示例。 首先，运行 Python 解释器，导入 re 模块，然后编译一个正则

>>> import re
>>> p = re.compile('[a-z]+')
>>> p
re.compile('[a-z]+')

现在，你可以尝试匹配正则 [a-z]+ 的各种字符串。 空字符串根本不匹配，因为 + 表示“一次或多次重复”。 match() 在这种情况下应返回 None，这将导致解释器不打印输出。 你可以显式打印 match() 的结果，使其清晰。:

>>> p.match("")
>>> print(p.match(""))
None

现在，让我们尝试一下它应该匹配的字符串，例如 tempo。在这个例子中 match() 将返回一个 匹配对象，因此你应该将结果储存到一个变量中以供稍后使用。

>>> m = p.match('tempo')
>>> m
<re.Match object; span=(0, 5), match='tempo'>

现在你可以检查 匹配对象 以获取有关匹配字符串的信息。 匹配对象实例也有几个方法和属性；最重要的是：

方法 / 属性

目的

group()

返回正则匹配的字符串

start()

返回匹配的开始位置

end()

返回匹配的结束位置

span()

返回包含匹配 (start, end) 位置的元组

尝试这些方法很快就会清楚它们的含义:

>>> m.group()
'tempo'
>>> m.start(), m.end()
(0, 5)
>>> m.span()
(0, 5)

group() 返回正则匹配的子字符串。 start() 和 end() 返回匹配的起始和结束索引。 span() 在单个元组中返回开始和结束索引。 由于 match() 方法只检查正则是否在字符串的开头匹配，所以 start() 将始终为零。 但是，模式的 search() 方法会扫描字符串，因此在这种情况下匹配可能不会从零开始。:

>>> print(p.match('::: message'))
None
>>> m = p.search('::: message'); print(m)
<re.Match object; span=(4, 11), match='message'>
>>> m.group()
'message'
>>> m.span()
(4, 11)

在实际程序中，最常见的样式是在变量中存储 匹配对象，然后检查它是否为 None。 这通常看起来像:

p = re.compile( ... )
m = p.match( 'string goes here' )
if m:
    print('Match found: ', m.group())
else:
    print('No match')

两种模式方法返回模式的所有匹配项。 findall() 返回匹配字符串的列表:

>>> p = re.compile(r'\d+')
>>> p.findall('12 drummers drumming, 11 pipers piping, 10 lords a-leaping')
['12', '11', '10']

在这个例子中需要 r 前缀，使字面为原始字符串字面，因为普通的“加工”字符串字面中的转义序列不能被 Python 识别为正则表达式，导致 DeprecationWarning 并最终产生 SyntaxError。 请参阅 反斜杠灾难。

findall() 必须先创建整个列表才能返回结果。 finditer() 方法将一个 匹配对象 的序列返回为一个 iterator

>>> iterator = p.finditer('12 drummers drumming, 11 ... 10 ...')
>>> iterator
<callable_iterator object at 0x...>
>>> for match in iterator:
...     print(match.span())
...
(0, 2)
(22, 24)
(29, 31)

模块级函数

你不必创建模式对象并调用其方法；re 模块还提供了顶级函数 match()，search()，findall()，sub() 等等。 这些函数采用与相应模式方法相同的参数，并将正则字符串作为第一个参数添加，并仍然返回 None 或 匹配对象 实例。:

>>> print(re.match(r'From\s+', 'Fromage amk'))
None
>>> re.match(r'From\s+', 'From amk Thu May 14 19:12:10 1998')
<re.Match object; span=(0, 5), match='From '>

本质上，这些函数只是为你创建一个模式对象，并在其上调用适当的方法。 它们还将编译对象存储在缓存中，因此使用相同的未来调用将不需要一次又一次地解析该模式。

你是否应该使用这些模块级函数，还是应该自己获取模式并调用其方法？ 如果你正在循环中访问正则表达式，预编译它将节省一些函数调用。 在循环之外，由于有内部缓存，没有太大区别。

编译标志

编译标志允许你修改正则表达式的工作方式。 标志在 re 模块中有两个名称，长名称如 IGNORECASE 和一个简短的单字母形式，例如 I。 （如果你熟悉 Perl 的模式修饰符，则单字母形式使用和其相同的字母；例如， re.VERBOSE 的缩写形式为 re.X。）多个标志可以 通过按位或运算来指定它们；例如，re.I | re.M 设置 I 和 M 标志。

这是一个可用标志表，以及每个标志的更详细说明。

标志位

含意

ASCII, A

使几个转义如 \w、\b、\s 和 \d 匹配仅与具有相应特征属性的 ASCII 字符匹配。

DOTALL, S

使 . 匹配任何字符，包括换行符。

IGNORECASE, I

进行大小写不敏感匹配。

LOCALE, L

进行区域设置感知匹配。

MULTILINE, M

多行匹配，影响 ^ 和 $。

VERBOSE, X （为 '扩展'）

启用详细的正则，可以更清晰，更容易理解。

re.I

re.IGNORECASE

执行不区分大小写的匹配；字符类和字面字符串将通过忽略大小写来匹配字母。 例如，[A-Z] 也匹配小写字母。 除非使用 ASCII 标志来禁用非ASCII匹配，否则完全 Unicode 匹配也有效。 当 Unicode 模式 [a-z] 或 [A-Z] 与 IGNORECASE 标志结合使用时，它们将匹配 52 个 ASCII 字母和 4 个额外的非 ASCII 字母：'İ' (U+0130，拉丁大写字母 I，带上面的点)，'ı' (U+0131，拉丁文小写字母无点 i)，'s' (U+017F，拉丁文小写字母长 s) 和'K' (U+212A，开尔文符号)。 Spam 将匹配 'Spam'，'spam'，'spAM' 或 'ſpam' (后者仅在 Unicode 模式下匹配)。 此小写不考虑当前区域设置；如果你还设置了 LOCALE 标志，则将考虑。

re.L

re.LOCALE

使 \w、\W、\b、\B 和大小写敏感匹配依赖于当前区域而不是 Unicode 数据库。

区域设置是 C 库的一个功能，旨在帮助编写考虑到语言差异的程序。例如，如果你正在处理编码的法语文本，那么你希望能够编写 \w+ 来匹配单词，但 \w 只匹配字符类 [A-Za-z] 字节模式；它不会匹配对应于 é 或 ç 的字节。如果你的系统配置正确并且选择了法语区域设置，某些C函数将告诉程序对应于 é 的字节也应该被视为字母。在编译正则表达式时设置 LOCALE 标志将导致生成的编译对象将这些C函数用于 \w；这比较慢，但也可以使 \w+ 匹配你所期望的法语单词。在 Python 3 中不鼓励使用此标志，因为语言环境机制非常不可靠，它一次只处理一个“文化”，它只适用于 8 位语言环境。默认情况下，Python 3 中已经为 Unicode（str）模式启用了 Unicode 匹配，并且它能够处理不同的区域/语言。

re.M

re.MULTILINE

(^ 和 $ 还没有解释；它们将在以下部分介绍 更多元字符。)

通常 ^ 只匹配字符串的开头，而 $ 只匹配字符串的结尾，紧接在字符串末尾的换行符（如果有的话）之前。 当指定了这个标志时，^ 匹配字符串的开头和字符串中每一行的开头，紧跟在每个换行符之后。 类似地，$ 元字符匹配字符串的结尾和每行的结尾（紧接在每个换行符之前）。

re.S

re.DOTALL

使 '.' 特殊字符匹配任何字符，包括换行符；没有这个标志，'.' 将匹配任何字符 除了 换行符。

re.A

re.ASCII

使 \w、\W、\b、\B、\s 和 \S 执行仅 ASCII 匹配而不是完整匹配 Unicode 匹配。 这仅对 Unicode 模式有意义，并且对于字节模式将被忽略。

re.X

re.VERBOSE

此标志允许你编写更易读的正则表达式，方法是为您提供更灵活的格式化方式。 指定此标志后，将忽略正则字符串中的空格，除非空格位于字符类中或前面带有未转义的反斜杠；这使你可以更清楚地组织和缩进正则。 此标志还允许你将注释放在正则中，引擎将忽略该注释；注释标记为 '#' 既不是在字符类中，也不是在未转义的反斜杠之前。

例如，这里的正则使用 re.VERBOSE；看看阅读有多容易？:

charref = re.compile(r"""
 &[#]                # Start of a numeric entity reference
 (
     0[0-7]+         # Octal form
   | [0-9]+          # Decimal form
   | x[0-9a-fA-F]+   # Hexadecimal form
 )
 ;                   # Trailing semicolon
""", re.VERBOSE)

如果没有详细设置，正则将如下所示:

charref = re.compile("&#(0[0-7]+"
                     "|[0-9]+"
                     "|x[0-9a-fA-F]+);")

在上面的例子中，Python的字符串文字的自动连接已被用于将正则分解为更小的部分，但它仍然比以下使用 re.VERBOSE 版本更难理解。

更多模式能力

到目前为止，我们只介绍了正则表达式的一部分功能。 在本节中，我们将介绍一些新的元字符，以及如何使用组来检索匹配的文本部分。

更多元字符

我们还没有涉及到一些元字符。 其中大部分内容将在本节中介绍。

要讨论的其余一些元字符是 零宽度断言 。 它们不会使解析引擎在字符串中前进一个字符；相反，它们根本不占用任何字符，只是成功或失败。例如，\b 是一个断言，指明当前位置位于字边界；这个位置根本不会被 \b 改变。这意味着永远不应重复零宽度断言，因为如果它们在给定位置匹配一次，它们显然可以无限次匹配。

|

或者“or”运算符。 如果 A 和 B 是正则表达式，A|B 将匹配任何与 A 或 B 匹配的字符串。 | 具有非常低的优先级，以便在交替使用多字符字符串时使其合理地工作。 Crow|Servo 将匹配 'Crow' 或 'Servo'，而不是 'Cro'、'w' 或 'S' 和 'ervo'。

要匹配字面 '|'，请使用 \|，或将其括在字符类中，如 [|]。

^

在行的开头匹配。 除非设置了 MULTILINE 标志，否则只会在字符串的开头匹配。 在 MULTILINE 模式下，这也在字符串中的每个换行符后立即匹配。

例如，如果你希望仅在行的开头匹配单词 From，则要使用的正则 ^From。:

>>> print(re.search('^From', 'From Here to Eternity'))
<re.Match object; span=(0, 4), match='From'>
>>> print(re.search('^From', 'Reciting From Memory'))
None

要匹配字面 '^'，使用 \^。

$

匹配行的末尾，定义为字符串的结尾，或者后跟换行符的任何位置。:

>>> print(re.search('}$', '{block}'))
<re.Match object; span=(6, 7), match='}'>
>>> print(re.search('}$', '{block} '))
None
>>> print(re.search('}$', '{block}\n'))
<re.Match object; span=(6, 7), match='}'>

以匹配字面 '$'，使用 \$ 或者将其包裹在一个字符类中，例如 [$]。

\A

仅匹配字符串的开头。 当不在 MULTILINE 模式时，\A 和 ^ 实际上是相同的。 在 MULTILINE 模式中，它们是不同的: \A 仍然只在字符串的开头匹配，但 ^ 可以匹配在换行符之后的字符串内的任何位置。

\Z

只匹配字符串尾。

\b

字边界。 这是一个零宽度断言，仅在单词的开头或结尾处匹配。 单词被定义为一个字母数字字符序列，因此单词的结尾由空格或非字母数字字符表示。

以下示例仅当它是一个完整的单词时匹配 class；当它包含在另一个单词中时将不会匹配。

>>> p = re.compile(r'\bclass\b')
>>> print(p.search('no class at all'))
<re.Match object; span=(3, 8), match='class'>
>>> print(p.search('the declassified algorithm'))
None
>>> print(p.search('one subclass is'))
None

使用这个特殊序列时，你应该记住两个细微之处。 首先，这是 Python 的字符串文字和正则表达式序列之间最严重的冲突。 在 Python 的字符串文字中，\b 是退格字符，ASCII 值为8。 如果你没有使用原始字符串，那么 Python 会将 \b 转换为退格，你的正则不会按照你的预期匹配。 以下示例与我们之前的正则看起来相同，但省略了正则字符串前面的 'r'。:

>>> p = re.compile('\bclass\b')
>>> print(p.search('no class at all'))
None
>>> print(p.search('\b' + 'class' + '\b'))
<re.Match object; span=(0, 7), match='\x08class\x08'>

其次，在一个字符类中，这个断言没有用处，\b 表示退格字符，以便与 Python 的字符串文字兼容。

\B

另一个零宽度断言，这与 \b 相反，仅在当前位置不在字边界时才匹配。

分组

通常，你需要获取更多信息，而不仅仅是正则是否匹配。 正则表达式通常用于通过将正则分成几个子组来解析字符串，这些子组匹配不同的感兴趣组件。 例如，RFC-822 标题行分为标题名称和值，用 ':' 分隔，如下所示：

From: author@example.com
User-Agent: Thunderbird 1.5.0.9 (X11/20061227)
MIME-Version: 1.0
To: editor@example.com

这可以通过编写与整个标题行匹配的正则表达式来处理，并且具有与标题名称匹配的一个组，以及与标题的值匹配的另一个组。

分组是用 '(', ')' 元字符来标记的。 '(' 和 ')' 与它们在数学表达式中的含义基本一致；它们会将所包含的表达式合为一组，并且你可以使用限定符例如 *, +, ?, 或 {m,n} 来重复一个分组的内容。 举例来说，(ab)* 将匹配 ab 的零次或多次重复。

>>> p = re.compile('(ab)*')
>>> print(p.match('ababababab').span())
(0, 10)

用 '('，')' 表示的组也捕获它们匹配的文本的起始和结束索引；这可以通过将参数传递给 group()、start()、end() 以及 span()。 组从 0 开始编号。组 0 始终存在；它表示整个正则，所以 匹配对象 方法都将组 0 作为默认参数。 稍后我们将看到如何表达不捕获它们匹配的文本范围的组。:

>>> p = re.compile('(a)b')
>>> m = p.match('ab')
>>> m.group()
'ab'
>>> m.group(0)
'ab'

子组从左到右编号，从 1 向上编号。 组可以嵌套；要确定编号，只需计算从左到右的左括号字符。:

>>> p = re.compile('(a(b)c)d')
>>> m = p.match('abcd')
>>> m.group(0)
'abcd'
>>> m.group(1)
'abc'
>>> m.group(2)
'b'

group() 可以一次传递多个组号，在这种情况下，它将返回一个包含这些组的相应值的元组。:

>>> m.group(2,1,2)
('b', 'abc', 'b')

groups() 方法返回一个元组，其中包含所有子组的字符串，从1到最后一个子组。:

>>> m.groups()
('abc', 'b')

模式中的后向引用允许你指定还必须在字符串中的当前位置找到先前捕获组的内容。 例如，如果可以在当前位置找到组 1 的确切内容，则 \1 将成功，否则将失败。 请记住，Python 的字符串文字也使用反斜杠后跟数字以允许在字符串中包含任意字符，因此正则中引入反向引用时务必使用原始字符串。

例如，以下正则检测字符串中重复的单词。:

>>> p = re.compile(r'\b(\w+)\s+\1\b')
>>> p.search('Paris in the the spring').group()
'the the'

像这样的后向引用通常不仅仅用于搜索字符串 —— 很少有文本格式以这种方式重复数据 —— 但是你很快就会发现它们在执行字符串替换时 非常 有用。

非捕获和命名组

精心设计的正则可以使用许多组，既可以捕获感兴趣的子串，也可以对正则本身进行分组和构建。 在复杂的正则中，很难跟踪组号。 有两个功能可以帮助解决这个问题。 它们都使用常用语法进行正则表达式扩展，因此我们首先看一下。

Perl 5 以其对标准正则表达式的强大补充而闻名。 对于这些新功能，Perl 开发人员无法选择新的单键击元字符或以 \ 开头的新特殊序列，否则 Perl 的正则表达式与标准正则容易混淆。 例如，如果他们选择 & 作为一个新的元字符，旧的表达式将假设 & 是一个普通字符，并且不会编写 \& 或 [&]。

Perl 开发人员选择的解决方案是使用 (?...) 作为扩展语法。 括号后面紧跟 ? 是一个语法错误，因为 ? 没有什么可重复的，所以这样并不会带来任何兼容性问题。 紧跟在 ? 之后的字符表示正在使用的扩展语法，所以 (?=foo) 是一种语法（一个前视断言）和 (?:foo) 是另一种语法（ 包含子表达式 foo 的非捕获组）。

Python 支持一些 Perl 的扩展，并增加了新的扩展语法用于 Perl 的扩展语法。 如果在问号之后的第一个字符为 P，即表明其为 Python 专属的扩展。

现在我们已经了解了一般的扩展语法，我们可以回到简化复杂正则中组处理的功能。

有时你会想要使用组来表示正则表达式的一部分，但是对检索组的内容不感兴趣。 你可以通过使用非捕获组来显式表达这个事实: (?:...)，你可以用任何其他正则表达式替换 ...。:

>>> m = re.match("([abc])+", "abc")
>>> m.groups()
('c',)
>>> m = re.match("(?:[abc])+", "abc")
>>> m.groups()
()

除了你无法检索组匹配内容的事实外，非捕获组的行为与捕获组完全相同；你可以在里面放任何东西，用重复元字符重复它，比如 *，然后把它嵌入其他组（捕获或不捕获）。 (?:...) 在修改现有模式时特别有用，因为你可以添加新组而不更改所有其他组的编号方式。 值得一提的是，捕获和非捕获组之间的搜索没有性能差异；两种形式没有一种更快。

更重要的功能是命名组：不是通过数字引用它们，而是可以通过名称引用组。

命名组的语法是Python特定的扩展之一: (?P<name>...)。 name 显然是该组的名称。 命名组的行为与捕获组完全相同，并且还将名称与组关联。 处理捕获组的 匹配对象 方法都接受按编号引用组的整数或包含所需组名的字符串。 命名组仍然是给定的数字，因此你可以通过两种方式检索有关组的信息:

>>> p = re.compile(r'(?P<word>\b\w+\b)')
>>> m = p.search( '(((( Lots of punctuation )))' )
>>> m.group('word')
'Lots'
>>> m.group(1)
'Lots'

此外，你可以通过 groupdict() 将命名分组提取为一个字典:

>>> m = re.match(r'(?P<first>\w+) (?P<last>\w+)', 'Jane Doe')
>>> m.groupdict()
{'first': 'Jane', 'last': 'Doe'}

命名分组很方便因为它们让你可以使用容易记忆的名称，而不必记忆数字。 下面是一个来自 imaplib 模块的正则表达式示例:

InternalDate = re.compile(r'INTERNALDATE "'
        r'(?P<day>[ 123][0-9])-(?P<mon>[A-Z][a-z][a-z])-'
        r'(?P<year>[0-9][0-9][0-9][0-9])'
        r' (?P<hour>[0-9][0-9]):(?P<min>[0-9][0-9]):(?P<sec>[0-9][0-9])'
        r' (?P<zonen>[-+])(?P<zoneh>[0-9][0-9])(?P<zonem>[0-9][0-9])'
        r'"')

检索 m.group('zonem') 显然要容易得多，而不必记住检索第 9 组。

表达式中的后向引用语法，例如 (...)\1，指的是组的编号。 当然有一种变体使用组名而不是数字。 这是另一个 Python 扩展: (?P=name) 表示在当前点再次匹配名为 name 的组的内容。 用于查找重复单词的正则表达式，\b(\w+)\s+\1\b 也可以写为 \b(?P<word>\w+)\s+(?P=word)\b:

>>> p = re.compile(r'\b(?P<word>\w+)\s+(?P=word)\b')
>>> p.search('Paris in the the spring').group()
'the the'

前视断言

另一个零宽断言是前视断言。 前视断言有肯定型和否定型两种形式，如下所示：

(?=…)

肯定型前视断言。如果内部的表达式（这里用 ... 来表示）在当前位置可以匹配，则匹配成功，否则匹配失败。 但是，内部表达式尝试匹配之后，正则引擎并不会向前推进；正则表达式的其余部分依然会在断言开始的地方尝试匹配。

(?!…)

否定型前视断言。 与肯定型断言正好相反，如果内部表达式在字符串中的当前位置 不 匹配，则成功。

更具体一些，来看一个前视的实用案例。 考虑用一个简单的表达式来匹配文件名并将其拆分为基本名称和扩展名，以 . 分隔。 例如，在 news.rc 中，news 是基本名称，rc 是文件名的扩展名。

与此匹配的模式非常简单：

.*[.].*$

请注意，. 需要特别处理，因为它是元字符，所以它在字符类中只能匹配特定字符。 还要注意尾随的 $；添加此项以确保扩展名中的所有其余字符串都必须包含在扩展名中。 这个正则表达式匹配 foo.bar、autoexec.bat、sendmail.cf 和 printers.conf。

现在，考虑使更复杂一点的问题；如果你想匹配扩展名不是 bat 的文件名怎么办？ 一些错误的尝试：

.*[.][^b].*$ 上面的第一次尝试试图通过要求扩展名的第一个字符不是 b 来排除 bat。 这是错误的，因为模式也与 foo.bar 不匹配。

.*[.]([^b]..|.[^a].|..[^t])$

当你尝试通过要求以下一种情况匹配来修补第一个解决方案时，表达式变得更加混乱：扩展的第一个字符不是 b。 第二个字符不 a；或者第三个字符不是 t。 这接受 foo.bar 并拒绝 autoexec.bat，但它需要三个字母的扩展名，并且不接受带有两个字母扩展名的文件名，例如 sendmail.cf。 为了解决这个问题，我们会再次使模式复杂化。

.*[.]([^b].?.?|.[^a]?.?|..?[^t]?)$

在第三次尝试中，第二个和第三个字母都是可选的，以便允许匹配的扩展名短于三个字符，例如 sendmail.cf。

模式现在变得非常复杂，这使得它难以阅读和理解。 更糟糕的是，如果问题发生变化并且你想要将 bat 和 exe 排除为扩展，那么该模式将变得更加复杂和混乱。

否定型前视可以解决所有这些困扰：

.*[.](?!bat$)[^.]*$ 否定型前视意味着：如果表达式 bat 在当前位置不能匹配，则可以接着尝试正则表达式的其余部分；如果 bat$ 能匹配，则整个正则表达式将匹配失败。尾随的 $ 是必需的，以确保可以匹配到像 sample.batch 这样以 bat 开头的文件名。当文件名中有多个点号时， [^.]* 可以确保表达式依然有效。

现在很容易排除另一个文件扩展名；只需在断言中添加它作为替代。 以下模块排除以 bat 或 exe:

.*[.](?!bat$|exe$)[^.]*$

修改字符串

到目前为止，我们只是针对静态字符串执行搜索。 正则表达式通常也用于以各种方式修改字符串，使用以下模式方法：

方法 / 属性

目的

split()

将字符串拆分为一个列表，在正则匹配的任何地方将其拆分

sub()

找到正则匹配的所有子字符串，并用不同的字符串替换它们

subn()

与 sub() 相同，但返回新字符串和替换次数

分割字符串

模式的 split() 方法在正则匹配的任何地方拆分字符串，返回一个片段列表。 它类似于 split() 字符串方法，但在分隔符的分隔符中提供了更多的通用性；字符串的 split() 仅支持按空格或固定字符串进行拆分。 正如你所期望的那样，还有一个模块级 re.split() 函数。

.split(string[, maxsplit=0])

通过正则表达式的匹配拆分 字符串。 如果在正则中使用捕获括号，则它们的内容也将作为结果列表的一部分返回。 如果 maxsplit 非零，则最多执行 maxsplit 次拆分。

你可以通过传递 maxsplit 的值来限制分割的数量。 当 maxsplit 非零时，将最多进行 maxsplit 次拆分，并且字符串的其余部分将作为列表的最后一个元素返回。 在以下示例中，分隔符是任何非字母数字字符序列。:

>>> p = re.compile(r'\W+')
>>> p.split('This is a test, short and sweet, of split().')
['This', 'is', 'a', 'test', 'short', 'and', 'sweet', 'of', 'split', '']
>>> p.split('This is a test, short and sweet, of split().', 3)
['This', 'is', 'a', 'test, short and sweet, of split().']

有时你不仅对分隔符之间的文本感兴趣，而且还需要知道分隔符是什么。 如果在正则中使用捕获括号，则它们的值也将作为列表的一部分返回。 比较以下调用:

>>> p = re.compile(r'\W+')
>>> p2 = re.compile(r'(\W+)')
>>> p.split('This... is a test.')
['This', 'is', 'a', 'test', '']
>>> p2.split('This... is a test.')
['This', '... ', 'is', ' ', 'a', ' ', 'test', '.', '']

模块级函数 re.split() 添加要正则作为第一个参数，但在其他方面是相同的。:

>>> re.split(r'[\W]+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
>>> re.split(r'([\W]+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
>>> re.split(r'[\W]+', 'Words, words, words.', 1)
['Words', 'words, words.']

搜索和替换

另一个常见任务是找到模式的所有匹配项，并用不同的字符串替换它们。 sub() 方法接受一个替换值，可以是字符串或函数，也可以是要处理的字符串。

.sub(replacement, string[, count=0])

返回通过替换 replacement 替换 string 中正则的最左边非重叠出现而获得的字符串。 如果未找到模式，则 string 将保持不变。

可选参数 count 是要替换的模式最大的出现次数；count 必须是非负整数。 默认值 0 表示替换所有。

这是一个使用 sub() 方法的简单示例。 它用 colour 这个词取代颜色名称:

>>> p = re.compile('(blue|white|red)')
>>> p.sub('colour', 'blue socks and red shoes')
'colour socks and colour shoes'
>>> p.sub('colour', 'blue socks and red shoes', count=1)
'colour socks and red shoes'

subn() 方法完成相同的工作，但返回一个包含新字符串值和已执行的替换次数的 2 元组:

>>> p = re.compile('(blue|white|red)')
>>> p.subn('colour', 'blue socks and red shoes')
('colour socks and colour shoes', 2)
>>> p.subn('colour', 'no colours at all')
('no colours at all', 0)

仅当空匹配与前一个空匹配不相邻时，才会替换空匹配。:

>>> p = re.compile('x*')
>>> p.sub('-', 'abxd')
'-a-b--d-'

如果 replacement 是一个字符串，则处理其中的任何反斜杠转义。 也就是说，\n 被转换为单个换行符，\r 被转换为回车符，依此类推。 诸如 \& 之类的未知转义是孤立的。 后向引用，例如 \6，被替换为正则中相应组匹配的子字符串。 这使你可以在生成的替换字符串中合并原始文本的部分内容。

这个例子匹配单词 section 后跟一个用 {，} 括起来的字符串，并将 section 改为 subsection

>>> p = re.compile('section{ ( [^}]* ) }', re.VERBOSE)
>>> p.sub(r'subsection{\1}','section{First} section{second}')
'subsection{First} subsection{second}'

还有一种语法用于引用由 (?P<name>...) 语法定义的命名组。 \g<name> 将使用名为 name 的组匹配的子字符串，\g<number> 使用相应的组号。 因此 \g<2> 等同于 \2，但在诸如 \g<2>0 之类的替换字符串中并不模糊。 (\20 将被解释为对组 20 的引用，而不是对组 2 的引用，后跟字面字符 '0'。) 以下替换都是等效的，但使用所有三种变体替换字符串。:

>>> p = re.compile('section{ (?P<name> [^}]* ) }', re.VERBOSE)
>>> p.sub(r'subsection{\1}','section{First}')
'subsection{First}'
>>> p.sub(r'subsection{\g<1>}','section{First}')
'subsection{First}'
>>> p.sub(r'subsection{\g<name>}','section{First}')
'subsection{First}'

replacement 也可以是一个函数，它可以为你提供更多控制。 如果 replacement 是一个函数，则为 pattern 的每次非重叠出现将调用该函数。 在每次调用时，函数都会传递一个匹配的 匹配对象 参数，并可以使用此信息计算所需的替换字符串并将其返回。

在以下示例中，替换函数将小数转换为十六进制:

>>> def hexrepl(match):
...     "Return the hex string for a decimal number"
...     value = int(match.group())
...     return hex(value)
...
>>> p = re.compile(r'\d+')
>>> p.sub(hexrepl, 'Call 65490 for printing, 49152 for user code.')
'Call 0xffd2 for printing, 0xc000 for user code.'

使用模块级别 re.sub() 函数时，模式作为第一个参数传递。 模式可以是对象或字符串；如果需要指定正则表达式标志，则必须使用模式对象作为第一个参数，或者在模式字符串中使用嵌入式修饰符，例如: sub("(?i)b+", "x", "bbbb BBBB") 返回 'x x'。

常见问题

正则表达式对于某些应用程序来说是一个强大的工具，但在某些方面，它们的行为并不直观，有时它们的行为方式与你的预期不同。 本节将指出一些最常见的陷阱。

使用字符串方法

有时使用 re 模块是一个错误。 如果你匹配固定字符串或单个字符类，并且你没有使用任何 re 功能，例如 IGNORECASE 标志，那么正则表达式的全部功能可能不是必需的。 字符串有几种方法可以使用固定字符串执行操作，它们通常要快得多，因为实现是一个针对此目的而优化的单个小 C 循环，而不是大型、更通用的正则表达式引擎。

一个例子可能是用另一个固定字符串替换一个固定字符串；例如，你可以用 deed 替换 word 。 re.sub() 看起来像是用于此的函数，但请考虑 replace() 方法。 注意 replace() 也会替换单词里面的 word ，把 swordfish 变成 sdeedfish ，但简单的正则 word 也会这样做。 （为了避免对单词的部分进行替换，模式必须是 \bword\b，以便要求 word 在任何一方都有一个单词边界。这使得工作超出了 replace() 的能力。）

另一个常见任务是从字符串中删除单个字符的每个匹配项或将其替换为另一个字符。 你可以用 re.sub('\n', ' ', S) 之类的东西来做这件事，但是 translate() 能够完成这两项任务，并且比任何正则表达式都快。

简而言之，在转向 re 模块之前，请考虑是否可以使用更快更简单的字符串方法解决问题。

match() 和 search()

The match() function only checks if the RE matches at the beginning of the string while search() will scan forward through the string for a match. It's important to keep this distinction in mind. Remember, match() will only report a successful match which will start at 0; if the match wouldn't start at zero, match() will not report it.

>>> print(re.match('super', 'superstition').span())
(0, 5)
>>> print(re.match('super', 'insuperable'))
None

另一方面， search() 将向前扫描字符串，报告它找到的第一个匹配项。:

>>> print(re.search('super', 'superstition').span())
(0, 5)
>>> print(re.search('super', 'insuperable').span())
(2, 7)

有时你会被诱惑继续使用 re.match() ，只需在你的正则前面添加 .* 。抵制这种诱惑并使用 re.search() 代替。 正则表达式编译器对正则进行一些分析，以加快寻找匹配的过程。 其中一个分析可以确定匹配的第一个特征必须是什么；例如，以 Crow 开头的模式必须与 'C' 匹配。 分析让引擎快速扫描字符串，寻找起始字符，只在找到 'C' 时尝试完全匹配。

添加 .* 会使这个优化失效，需要扫描到字符串的末尾，然后回溯以找到正则的其余部分的匹配。 使用 re.search() 代替。

贪婪与非贪婪

当重复一个正则表达式时，就像在 a* 中一样，最终的动作就是消耗尽可能多的模式。 当你尝试匹配一对对称分隔符，例如 HTML 标记周围的尖括号时，这个事实经常会让你感到困惑。因为 .* 的贪婪性质， 用于匹配单个 HTML 标记的简单模式不起作用。

>>> s = '<html><head><title>Title</title>'
>>> len(s)
32
>>> print(re.match('<.*>', s).span())
(0, 32)
>>> print(re.match('<.*>', s).group())
<html><head><title>Title</title>

正则匹配 '<' 中的 '<html>' 和 .* 消耗字符串的其余部分。 正则中还有更多的剩余东西，并且 > 在字符串的末尾不能匹配，所以正则表达式引擎必须逐个字符地回溯，直到它找到匹配 > 。最终匹配从 '<html>' 中的 '<' 扩展到 '</title>' 中的 '>' ，而这并不是你想要的结果。

在这种情况下，解决方案是使用非贪婪限定符 *?, +?, ?? 或 {m,n}?，它们会匹配尽可能 少的 文本。 在上面的例子中，'>' 会在第一个 '<' 匹配后被立即尝试，而当匹配失败时，引擎将每次前进一个字符，并在每一步重试 '>'。 这将产生正确的结果:

>>> print(re.match('<.*?>', s).group())
<html>

（请注意，使用正则表达式解析 HTML 或 XML 很痛苦。快而脏的模式将处理常见情况，但 HTML 和 XML 有特殊情况会破坏明显的正则表达式；当你编写正则表达式处理所有可能的情况时，模式将非常复杂。使用 HTML 或 XML 解析器模块来执行此类任务。）

使用 re.VERBOSE

到目前为止，你可能已经注意到正则表达式是一种非常紧凑的表示法，但它们并不是非常易读。 具有中等复杂度的正则可能会成为反斜杠、括号和元字符的冗长集合，使其难以阅读和理解。

对于这样的正则，在编译正则表达式时指定 re.VERBOSE 标志可能会有所帮助，因为它允许你更清楚地格式化正则表达式。

re.VERBOSE 标志有几种效果。 正则表达式中的 不是 在字符类中的空格将被忽略。 这意味着表达式如 dog | cat 等同于不太可读的 dog|cat ，但 [a b] 仍将匹配字符 'a' 、 'b' 或空格。 此外，你还可以在正则中放置注释；注释从 # 字符扩展到下一个换行符。 当与三引号字符串一起使用时，这使正则的格式更加整齐:

pat = re.compile(r"""
 \s*                 # Skip leading whitespace
 (?P<header>[^:]+)   # Header name
 \s* :               # Whitespace, and a colon
 (?P<value>.*?)      # The header's value -- *? used to
                     # lose the following trailing whitespace
 \s*$                # Trailing whitespace to end-of-line
""", re.VERBOSE)

这更具有可读性:

pat = re.compile(r"\s*(?P<header>[^:]+)\s*:(?P<value>.*?)\s*$")

反馈

正则表达式是一个复杂的主题。 这份文档是否有助于你理解它们？ 是否存在不清楚的部分，或者你遇到的问题未在此处涉及？ 如果是，请向作者发送改进建议。

关于正则表达式的最完整的书几乎肯定是由 O'Reilly 出版的 Jeffrey Friedl 的 Mastering Regular Expressions 。 不幸的是，它专注于 Perl 和 Java 的正则表达式，并且根本不包含任何 Python 材料，因此它不能用作 Python 编程的参考。 （第一版涵盖了 Python 现在删除的 regex 模块，这对你没有多大帮助。）考虑从你的图书馆中查找它。

套接字编程指南

作者:

Gordon McMillan

摘要

套接字几乎无处不在，但是它却是被误解最严重的技术之一。这是一篇简单的套接字概述。并不是一篇真正的教程 —— 你需要做更多的事情才能让它工作起来。其中也并没有涵盖细节（细节会有很多），但是我希望它能提供足够的背景知识，让你像模像样的开始使用套接字

套接字

我将只讨论关于 INET（比如：IPv4 地址族）的套接字，但是它将覆盖几乎 99% 的套接字使用场景。并且我将仅讨论 STREAM（比如：TCP）类型的套接字 - 除非你真的知道你在做什么（那么这篇 HOWTO 可能并不适合你），使用 STREAM 类型的套接字将会得到比其它类型更好的表现与性能。我将尝试揭开套接字的神秘面纱，也会讲到一些阻塞与非阻塞套接字的使用。但是我将以阻塞套接字为起点开始讨论。只有你了解它是如何工作的以后才能处理非阻塞套接字。

理解这些东西的难点之一在于「套接字」可以表示很多微妙差异的东西，这取决于上下文。所以首先，让我们先分清楚「客户端」套接字和「服务端」套接字之间的不同，客户端套接字表示对话的一端，服务端套接字更像是总机接线员。客户端程序只能（比如：你的浏览器）使用「客户端」套接字；网络服务器则可以使用「服务端」套接字和「客户端」套接字来会话

历史

目前为止，在各种形式的 IPC 中，套接字是最流行的。在任何指定的平台上，可能会有其它更快的 IPC 形式，但是就跨平台通信来说，套接字大概是唯一的玩法

套接字作为 Unix 的 BSD 分支的一部分诞生于 Berkeley。 它们像野火一样在互联网上传播。 这是有充分理由的 --- 套接字与 INET 的结合让世界各地的任何机器之间的通信变得令人难以置信的简单（至少是与其他方案相比）。

创建套接字

简略地说，当你点击带你来到这个页面的链接时，你的浏览器就已经做了下面这几件事情:

# create an INET, STREAMing socket
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# now connect to the web server on port 80 - the normal http port
s.connect(("www.python.org", 80))

当连接完成，套接字可以用来发送请求来接收页面上显示的文字。同样是这个套接字也会用来读取响应，最后再被销毁。是的，被销毁了。客户端套接字通常用来做一次交换（或者说一小组序列的交换）。

网络服务器发生了什么这个问题就有点复杂了。首页，服务器创建一个「服务端套接字」:

# create an INET, STREAMing socket
serversocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
# bind the socket to a public host, and a well-known port
serversocket.bind((socket.gethostname(), 80))
# become a server socket
serversocket.listen(5)

有几件事需要注意：我们使用了 socket.gethostname()，所以套接字将外网可见。如果我们使用的是 s.bind(('localhost', 80)) 或者 s.bind(('127.0.0.1', 80))，也会得到一个「服务端」套接字，但是后者只在同一机器上可见。s.bind(('', 80)) 则指定套接字可以被机器上的任何地址碰巧连接

第二个需要注点是：低端口号通常被一些「常用的」服务（HTTP, SNMP 等）所保留。如果你想把程序跑起来，最好使用一个高位端口号（通常是4位的数字）。

最后，listen 方法的参数会告诉套接字库，我们希望在队列中累积多达 5 个（通常的最大值）连接请求后再拒绝外部连接。 如果所有其他代码都准确无误，这个队列长度应该是足够的。

现在我们已经有一个「服务端」套接字，监听了 80 端口，我们可以进入网络服务器的主循环了:

while True:
    # accept connections from outside
    (clientsocket, address) = serversocket.accept()
    # now do something with the clientsocket
    # in this case, we'll pretend this is a threaded server
    ct = client_thread(clientsocket)
    ct.run()

事际上，通常有 3 种方法可以让这个循环工作起来 - 调度一个线程来处理 客户端套接字，或者把这个应用改成使用非阻塞模式套接字，亦或是使用 select 库来实现「服务端」套接字与任意活动 客户端套接字 之间的多路复用。稍后会详细介绍。现在最重要的是理解：这就是一个 服务端 套接字做的 所有 事情。它并没有发送任何数据。也没有接收任何数据。它只创建「客户端」套接字。每个 客户端套接字 都是为了响应某些其它客户端套接字 connect() 到我们绑定的主机。一旦创建 客户端套接字 完成，就会返回并监听更多的连接请求。现个客户端可以随意通信 - 它们使用了一些动态分配的端口，会话结束时端口才会被回收

进程间通信

如果你需要在同一台机器上进行两个进程间的快速 IPC 通信，你应该了解管道或者共享内存。如果你决定使用 AF_INET 类型的套接字，绑定「服务端」套接字到 'localhost' 。在大多数平台，这将会使用一个许多网络层间的通用快捷方式（本地回环地址）并且速度会快很多

参见

multiprocessing 模块使跨平台 IPC 通信成为一个高层的 API

使用一个套接字

首先需要注意，浏览器的「客户端」套接字和网络服务器的「客户端」套接字是极为相似的。即这种会话是「点对点」的。或者也可以说 你作为设计师需要自行决定会话的规则和礼节 。通常情况下，连接 套接字通过发送一个请求或者信号来开始一次会话。但这属于设计决定，并不是套接字规则。

现在有两组用于通信的动词。你可以使用 send 和 recv ，或者你可以把客户端套接字改成文件类型的形式来使用 read 和 write 方法。后者是 Java 语言中表示套接字的方法，我将不会在这儿讨论这个，但是要提醒你需要调用套接字的 flush 方法。这些是“缓冲”的文件，一个经常出现的错误是 write 一些东西，然后就直接开始 read 一个响应。如果不调用 flush ，你可能会一直等待这个响应，因为请求可能还在你的输出缓冲中。

现在我来到了套接字的两个主要的绊脚石 - send 和 recv 操作网络缓冲区。它们并不一定可以处理所有你想要（期望）的字节，因为它们主要关注点是处理网络缓冲。通常，它们在关联的网络缓冲区 send 或者清空 recv 时返回。然后告诉你处理了多少个字节。你 的责任是一直调用它们直到你所有的消息处理完成。

当 recv 方法返回 0 字节时，就表示另一端已经关闭（或者它所在的进程关闭）了连接。你再也不能从这个连接上获取到任何数据了。你可以成功的发送数据；我将在后面讨论这一点。

像 HTTP 这样的协议只使用一个套接字进行一次传输。客户端发送一个请求，然后读取响应。就这么简单。套接字会被销毁。 表示客户端可以通过接收 0 字节序列表示检测到响应的结束。

但是如果你打算在随后来的传输中复用套接字的话，你需要明白 套接字里面是不存在 :abbr:`EOT (传输结束)` 的。重复一下：套接字 send 或者 recv 完 0 字节后返回，连接会中断。如果连接没有被断开，你可能会永远处于等待 recv 的状态，因为（就目前来说）套接字 不会 告诉你不用再读取了。现在如果你细心一点，你可能会意识到套接字基本事实：消息必须要么具有固定长度，要么可以界定，要么指定了长度（比较好的做法），要么以关闭连接为结束。选择完全由你而定（这比让别人定更合理）。

假定你不希望结束连接，那么最简单的解决方案就是使用定长消息:

class MySocket:
    """demonstration class only
      - coded for clarity, not efficiency
    """

    def __init__(self, sock=None):
        if sock is None:
            self.sock = socket.socket(
                            socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
        else:
            self.sock = sock

    def connect(self, host, port):
        self.sock.connect((host, port))

    def mysend(self, msg):
        totalsent = 0
        while totalsent < MSGLEN:
            sent = self.sock.send(msg[totalsent:])
            if sent == 0:
                raise RuntimeError("socket connection broken")
            totalsent = totalsent + sent

    def myreceive(self):
        chunks = []
        bytes_recd = 0
        while bytes_recd < MSGLEN:
            chunk = self.sock.recv(min(MSGLEN - bytes_recd, 2048))
            if chunk == b'':
                raise RuntimeError("socket connection broken")
            chunks.append(chunk)
            bytes_recd = bytes_recd + len(chunk)
        return b''.join(chunks)

发送分部代码几乎可用于任何消息传递方案 —— 在 Python 中你发送字符串，可以使用 len() 方法来确定它的长度（即使它嵌入了 \0 字符），主要是接收代码变得更复杂。（在 C 语言中，并没有更糟糕，除非消息嵌入了 \0 字符而且你又无法使用 strlen ）

最简单的改进是让消息的第一个字符表示消息类型，由类型决定长度。现在你需要两次 recv- 第一次取（至少）第一个字符来知晓长度，第二次在循环中获取剩余所有的消息。如果你决定到分界线，你将收到一些任意大小的块，（4096 或者 8192 通常是比较合适的网络缓冲区大小），扫描你接收到的分界符

一个需要意识到的复杂情况是：如果你的会话协议允许多个消息被发送回来（没有响应），调用 recv 传入任意大小的块，你可能会因为读到后续接收的消息而停止读取。你需要将它放在一边并保存，直到它需要为止。

以其长度（例如，作为5个数字字符）作为消息前缀时会变得更复杂，因为（信不信由你）你可能无法在一个 recv 中获得所有5个字符。在一般使用时，你会侥幸避免该状况；但是在高网络负载中，除非你使用两个 recv 循环，否则你的代码将很快中断 —— 第一个用于确定长度，第二个用于获取消息的数据部分。这很讨厌。当你发现 send 并不总是设法在支持搞定一切时，你也会有这种感觉。 尽管已经阅读过这篇文章，但最终还是会有所了解！

限于篇幅，建立你的角色，（保持与我的竞争位置），这些改进将留给读者做为练习。现在让我们继续。

二进制数据

通过套接字发送二进制数据是完全可能的。主要问题是，并非所有机器都使用相同的二进制数据格式。例如，网络字节顺序 [https://en.wikipedia.org/wiki/Endianness#Networking] 是大端序的，最大的字节在前，所以一个值为 1 的16位整数将是两个十六进制字节 00 01 。然而，大多数常见的处理器（ x86 / AMD64 ，ARM，RISC-V）是小端序的，最小的字节在前 -- 同样的 1 将是 01 00 。

Socket 库有转换 16 位和 32 位整数的调用 - ntohl, htonl, ntohs, htons ，其中 "n" 表示 网络 ， "h" 表示 主机 ， "s" 表示 short ， "l" 表示 long 。当网络顺序与主机顺序相同时，这些调用不做任何事情，但当机器的字节序相反时，这些调用会适当地交换字节。

在现今的 64 位机器中，二进制数据的 ASCII 表示往往比二进制表示要小。这是因为在非常多的时候所大部分整数的值均为 0 或者 1。字符串形式的 "0" 为两个字节，而一个完整的 64 位整数将是八个。当然这不适用于固定长度的信息。自行决定，请自行决定。

断开连接

严格地讲，你应该在 close 它之前将套接字 shutdown 。 shutdown 是发送给套接字另一端的一种建议。调用时参数不同意义也不一样，它可能意味着「我不会再发送了，但我仍然会监听」，或者「我没有监听了，真棒！」。然而，大多数套接字库或者程序员都习惯了忽略使用这种礼节，因为通常情况下 close 与 shutdown(); close() 是一样的。所以在大多数情况下，不需要显式的 shutdown 。

高效使用 shutdown 的一种方法是在类似 HTTP 的交换中。客户端发送请求，然后执行 shutdown(1) 。 这告诉服务器“此客户端已完成发送，但仍可以接收”。服务器可以通过接收 0 字节来检测 “EOF” 。它可以假设它有完整的请求。服务器发送回复。如果 send 成功完成，那么客户端仍在接收。

Python 进一步自动关闭，并说当一个套接字被垃圾收集时，如果需要它会自动执行 close 。但依靠这个机制是一个非常坏的习惯。如果你的套接字在没有 close 的情况下就消失了，那么另一端的套接字可能会无限期地挂起，以为你只是慢了一步。完成后 请 close 你的套接字。

套接字何时销毁

使用阻塞套接字最糟糕的事情可能就是当另一边下线时（没有 close ）会发生什么。你的套接字可能会挂起。 TCP 是一种可靠的协议，它会在放弃连接之前等待很长时间。如果你正在使用线程，那么整个线程基本上已经死了。你无能为力。只要你没有做一些愚蠢的事情，比如在进行阻塞读取时持有一个锁，那么线程并没有真正消耗掉资源。 不要 尝试杀死线程 —— 线程比进程更有效的部分原因是它们避免了与自动回收资源相关的开销。换句话说，如果你设法杀死线程，你的整个进程很可能被搞坏。

非阻塞的套接字

如果你已理解上述内容，那么你已经了解了使用套接字的机制所需了解的大部分内容。你仍将以相同的方式使用相同的函数调用。 只是，如果你做得对，你的应用程序几乎是由内到外的。

在 Python 中是使用 socket.setblocking(False) 来设置非阻塞。 在 C 中的做法更为复杂（例如，你需要在 BSD 风格的 O_NONBLOCK 和几乎无区别的 POSIX 风格的 O_NDELAY 之间作出选择，这与 TCP_NODELAY 完全不一样），但其思路实际上是相同的。 你要在创建套接字之后但在使用它之前执行此操作。 （实际上，如果你是疯子的话也可以反复进行切换。）

主要的机制差异是 send 、 recv 、 connect 和 accept 可以在没有做任何事情的情况下返回。 你（当然）有很多选择。你可以检查返回代码和错误代码，通常会让自己发疯。如果你不相信我，请尝试一下。你的应用程序将变得越来越大、越来越 Bug 、吸干 CPU。因此，让我们跳过脑死亡的解决方案并做正确的事。

使用 select 库

在 C 中，编码 select 相当复杂。 在 Python 中，它是很简单，但它与 C 版本足够接近，如果你在 Python 中理解 select ，那么在 C 中你会几乎不会遇到麻烦:

ready_to_read, ready_to_write, in_error = \
               select.select(
                  potential_readers,
                  potential_writers,
                  potential_errs,
                  timeout)

你传递给 select 三个列表：第一个包含你可能想要尝试读取的所有套接字；第二个是你可能想要尝试写入的所有套接字，以及要检查错误的最后一个（通常为空）。你应该注意，套接字可以进入多个列表。 select 调用是阻塞的，但你可以给它一个超时。这通常是一件明智的事情 —— 给它一个很长的超时（比如一分钟），除非你有充分的理由不这样做。

作为返回，你将获得三个列表。它们包含实际可读、可写和有错误的套接字。 这些列表中的每一个都是你传入的相应列表的子集（可能为空）。

如果一个套接字在输出可读列表中，那么你可以像我们一样接近这个业务，那个套接字上的 recv 将返回 一些内容 。可写列表的也相同，你将能够发送 一些内容 。 也许不是你想要的全部，但 有些东西 比没有东西更好。 （实际上，任何合理健康的套接字都将以可写方式返回 —— 它只是意味着出站网络缓冲区空间可用。）

如果你有一个“服务器”套接字，请将其放在 potential_readers 列表中。如果它出现在可读列表中，那么你的 accept （几乎肯定）会起作用。如果你已经创建了一个新的套接字 connect 其他人，请将它放在 potential_writers 列表中。如果它出现在可写列表中，那么它有可能已连接。

实际上，即使使用阻塞套接字， select 也很方便。这是确定是否阻塞的一种方法 —— 当缓冲区中存在某些内容时，套接字返回为可读。然而，这仍然无助于确定另一端是否完成或者只是忙于其他事情的问题。

可移植性警告 ：在 Unix 上， select 适用于套接字和文件。 不要在 Windows 上尝试。在 Windows 上， select 仅适用于套接字。另请注意，在 C 中，许多更高级的套接字选项在 Windows 上的执行方式不同。事实上，在 Windows 上我通常在使用我的套接字使用线程（非常非常好）。

排序的技术

作者:

Andrew Dalke 与 Raymond Hettinger

内置列表方法 list.sort() 原地修改列表，而内置函数 sorted() 由可迭代对象新建有序列表。

在本文档中，我们将探索使用 Python 对数据进行排序的各种技术。

排序的基础知识

普通的升序排序非常容易：只需调用 sorted() 函数。它返回新有序列表：

>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5]

亦可用 list.sort() 方法。它原地修改原列表（并返回 None 以避免混淆）。往往不如 sorted() 方便——但若不需原列表，用它会略高效些。

>>> a = [5, 2, 3, 1, 4]
>>> a.sort()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]

另一个区别是 list.sort() 方法只为列表定义，而 sorted() 函数接受任何可迭代对象。

>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})
[1, 2, 3, 4, 5]

键函数

list.sort() 和 sorted() 皆有 key 形参用以指定在比较前要对每个列表元素调用的函数（或其它可调用对象）。

例如，这是个不区分大小写的字符串比较：

>>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.casefold)
['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']

key 形参的值需为一元函数（或其它可调用对象），其返回值用于排序。这很快，因为键函数只需在输入的每个记录上调用恰好一次。

常见的模式是用对象的某一些索引作为键对复杂对象排序。例如：

>>> student_tuples = [
...     ('john', 'A', 15),
...     ('jane', 'B', 12),
...     ('dave', 'B', 10),
... ]
>>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2])   # sort by age
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

同样的方法对于有具名属性的对象也适用。例如：

>>> class Student:
...     def __init__(self, name, grade, age):
...         self.name = name
...         self.grade = grade
...         self.age = age
...     def __repr__(self):
...         return repr((self.name, self.grade, self.age))

>>> student_objects = [
...     Student('john', 'A', 15),
...     Student('jane', 'B', 12),
...     Student('dave', 'B', 10),
... ]
>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age)   # sort by age
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

有具名属性的对象可像上面这样用一个常规的类来创建，亦可是 dataclass 实例或 named tuple。

运算符模块的函数与函数的偏求值

上述 key function 模式相当常见，为了让访问器函数更加好写好用，Python 提供了一些便捷函数。operator 模块里有 itemgetter()、attrgetter() 和 methodcaller() 函数。

用了那些函数之后，前面的示例变得更简单，运行起来也更快：

>>> from operator import itemgetter, attrgetter

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

运算符模块的函数可以用来作多级排序。例如，按 grade 排序，然后按 age 排序：

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(1,2))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age'))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

另一个有助于创建键函数的工具位于 functools 模块。partial() 函数可以降低多元函数的 元数 [https://en.wikipedia.org/wiki/Arity] 使之适合做键函数。

>>> from functools import partial
>>> from unicodedata import normalize

>>> names = 'Zoë Åbjørn Núñez Élana Zeke Abe Nubia Eloise'.split()

>>> sorted(names, key=partial(normalize, 'NFD'))
['Abe', 'Åbjørn', 'Eloise', 'Élana', 'Nubia', 'Núñez', 'Zeke', 'Zoë']

>>> sorted(names, key=partial(normalize, 'NFC'))
['Abe', 'Eloise', 'Nubia', 'Núñez', 'Zeke', 'Zoë', 'Åbjørn', 'Élana']

升序与降序

list.sort() 和 sorted() 接受布尔形参 reverse 用于标记降序排序。例如，将学生数据按 age 倒序排序：

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'), reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

排序稳定性与复杂排序

排序保证 稳定 [https://en.wikipedia.org/wiki/Sorting_algorithm#Stability]：等键记录保持原始顺序。

>>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)]
>>> sorted(data, key=itemgetter(0))
[('blue', 1), ('blue', 2), ('red', 1), ('red', 2)]

注意 blue 的两个记录是如何保序的：('blue', 1) 保证先于 ('blue', 2)。

这个了不起的特性使得借助一系列排序步骤构建出复杂排序成为可能。例如，要按 grade 降序后 age 升序排序学生数据，只需先用 age 排序再用 grade 排序即可：

>>> s = sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))     # sort on secondary key
>>> sorted(s, key=attrgetter('grade'), reverse=True)       # now sort on primary key, descending
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

可抽象为包装函数，依据接收的一些字段序的元组对接收的列表做多趟排序。

>>> def multisort(xs, specs):
...     for key, reverse in reversed(specs):
...         xs.sort(key=attrgetter(key), reverse=reverse)
...     return xs

>>> multisort(list(student_objects), (('grade', True), ('age', False)))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

Python 中曾用的 Timsort [https://en.wikipedia.org/wiki/Timsort] 算法借助数据集中任何已有的有序性来高效进行多种排序。

装饰-排序-去装饰

装饰-排序-去装饰 (Decorate-Sort-Undecorate) 得名于它的三个步骤：

首先，用控制排序顺序的新值装饰初始列表。

其次，排序装饰后的列表。

最后，去除装饰即得按新顺序排列的初始值的列表。

例如，用 DSU 方法按 grade 排序学生数据：

>>> decorated = [(student.grade, i, student) for i, student in enumerate(student_objects)]
>>> decorated.sort()
>>> [student for grade, i, student in decorated]               # undecorate
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

这方法语有效是因为元组按字典顺序进行比较，先比较第一项；如果它们相同则比较第二个项目，依此类推。

不一定在所有情况下都要在装饰列表中包含索引 i ，但包含它有两个好处：

排序是稳定的——如果两个项具有相同的键，它们的顺序将保留在排序列表中。

原始项目不必具有可比性，因为装饰元组的排序最多由前两项决定。 因此，例如原始列表可能包含无法直接排序的复数。

这个方法的另一个名字是 Randal L. Schwartz 在 Perl 程序员中推广的 Schwartzian transform [https://en.wikipedia.org/wiki/Schwartzian_transform]。

既然 Python 排序提供了键函数，那么通常不需要这种技术。

比较函数

与返回一个用于排序的绝对值的键函数不同，比较函数是计算两个输入的相对排序。

例如，一个 天平 [https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/17/Balance_à_tabac_1850.JPG] 会比较两个样本并给出一个相对排序：较轻、相等或较重。 类似地，一个比较函数如 cmp(a, b) 将返回一个负值表示小于，零表示相等，或是一个正值表示大于。

当从其他语言转写算法时经常会遇到比较函数。 此外，某些库也提供了比较函数作为其 API 的组成部分。 例如，locale.strcoll() 就是一个比较函数。

为了适应这些情况，Python 提供了 functools.cmp_to_key 用来包装比较函数使其可以作为键函数来使用:

sorted(words, key=cmp_to_key(strcoll))  # locale-aware sort order

杂项说明

对于可感知语言区域的排序，请使用 locale.strxfrm() 作为键函数或使用 locale.strcoll() 作为比较函数。 因为在不同语言中即便字母表相同“字母”排列顺序也可能不同所以这样做是必要的。

reverse 参数仍然保持排序稳定性（因此具有相等键的记录保留原始顺序）。 有趣的是，通过使用内置的 reversed() 函数两次，可以在没有参数的情况下模拟该效果：

>>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)]
>>> standard_way = sorted(data, key=itemgetter(0), reverse=True)
>>> double_reversed = list(reversed(sorted(reversed(data), key=itemgetter(0))))
>>> assert standard_way == double_reversed
>>> standard_way
[('red', 1), ('red', 2), ('blue', 1), ('blue', 2)]

排序例程在两个对象之间进行比较时使用 <。 因此，通过定义一个 __lt__() 方法，就可以轻松地为类添加标准排序顺序:

>>> Student.__lt__ = lambda self, other: self.age < other.age
>>> sorted(student_objects)
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

不过，请注意 < 在 __lt__() 未被实现时可以回退为使用 __gt__() (请参阅 object.__lt__() 了解相关机制的细节)。 为避免意外，PEP 8 [https://peps.python.org/pep-0008/] 建议实现所有的六个比较方法。 total_ordering() 装饰器被提供用来令此任务更为容易。

键函数不需要直接依赖于被排序的对象。键函数还可以访问外部资源。例如，如果学生成绩存储在字典中，则可以使用它们对单独的学生姓名列表进行排序：

>>> students = ['dave', 'john', 'jane']
>>> newgrades = {'john': 'F', 'jane':'A', 'dave': 'C'}
>>> sorted(students, key=newgrades.__getitem__)
['jane', 'dave', 'john']

部分排序

有些应用程序只需要对部分数据进行排序。 标准库提供了几种工具可以执行比完整排序更轻量的任务：

min() 和 max() 可分别返回最小和最大值。 这两个函数只需逐一检查输入数据而几乎不需要任何额外的内存。

heapq.nsmallest() 和 heapq.nlargest() 可分别返回 n 个最小和最大的值。 这两个函数每次只需逐一检查数据并仅需在内存中保留 n 个元素。 对于相对于输入总数来说较小的 n 值来说，这两个函数将进行远少于完整排序的比较。

heapq.heappush() 和 heapq.heappop() 会创建并维护一组部分排序的数据其中最小的元素将处在 0 位置上。 这两个函数很适合实现常用于任务调度的优先级队列。

Unicode 指南

发布版本:

1.12

本文介绍了 Python 对表示文本数据的 Unicode 规范的支持，并对各种 Unicode 常见使用问题做了解释。

Unicode 概述

定义

如今的程序需要能够处理各种各样的字符。应用程序通常做了国际化处理，用户可以选择不同的语言显示信息和输出数据。同一个程序可能需要以英语、法语、日语、希伯来语或俄语输出错误信息。网页内容可能由这些语言书写，并且可能包含不同的表情符号。Python 的字符串类型采用 Unicode 标准来表示字符，使得 Python 程序能够正常处理所有这些不同的字符。

Unicode 规范（https://www.unicode.org/）旨在罗列人类语言所用到的所有字符，并赋予每个字符唯一的编码。该规范一直在进行修订和更新，不断加入新的语种和符号。

一个 字符 是文本的最小组件。‘A’、‘B’、‘C’ 等都是不同的字符。‘È’ 和 ‘Í’ 也一样。字符会随着语言或者上下文的变化而变化。比如，‘Ⅰ’ 是一个表示 “罗马数字 1” 的字符，它与大写字母 ‘I’ 不同。他们往往看起来相同，但这是两个有着不同含义的字符。

Unicode 标准描述了字符是如何用 码位（code point） 表示的。码位的取值范围是 0 到 0x10FFFF 的整数（大约 110 万个值，实际分配的数字 [https://www.unicode.org/versions/latest/#Summary] 没有那么多）。在 Unicode 标准和本文中，码位采用 U+265E 的形式，表示值为 0x265e 的字符（十进制为 9822）。

Unicode 标准中包含了许多表格，列出了很多字符及其对应的码位。

0061    'a'; LATIN SMALL LETTER A
0062    'b'; LATIN SMALL LETTER B
0063    'c'; LATIN SMALL LETTER C
...
007B    '{'; LEFT CURLY BRACKET
...
2167    'Ⅷ'; ROMAN NUMERAL EIGHT
2168    'Ⅸ'; ROMAN NUMERAL NINE
...
265E    '♞'; BLACK CHESS KNIGHT
265F    '♟'; BLACK CHESS PAWN
...
1F600   '😀'; GRINNING FACE
1F609   '😉'; WINKING FACE
...

严格地说，上述定义暗示了以下说法是没有意义的：“这是字符 U+265E”。U+265E 只是一个码位，代表某个特定的字符；这里它代表了字符 “国际象棋黑骑士” '♞'。在非正式的上下文中，有时会忽略码位和字符的区别。

一个字符在屏幕或纸上被表示为一组图形元素，被称为 字形（glyph） 。比如，大写字母 A 的字形，是两笔斜线和一笔横线，而具体的细节取决于所使用的字体。大部分 Python 代码不必担心字形，找到正确的显示字形通常是交给 GUI 工具包或终端的字体渲染程序来完成。

编码

上一段可以归结为：一个 Unicode 字符串是一系列码位（从 0 到 0x10FFFF 或者说十进制的 1,114,111 的数字）组成的序列。这一序列在内存中需被表示为一组 码元（code unit） ， 码元 会映射成包含八个二进制位的字节。将 Unicode 字符串翻译成字节序列的规则称为 字符编码 ，或者 编码 。

大家首先会想到的编码可能是用 32 位的整数作为代码位，然后采用 CPU 对 32 位整数的表示法。字符串 “Python” 用这种表示法可能会如下所示：

   P           y           t           h           o           n
0x50 00 00 00 79 00 00 00 74 00 00 00 68 00 00 00 6f 00 00 00 6e 00 00 00
   0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

这种表示法非常直白，但也存在 一些问题。

不具可移植性；不同的处理器的字节序不同。

非常浪费空间。 在大多数文本中，大部分码位都小于 127 或 255，因此字节 0x00 占用了大量空间。相较于 ASCII 表示法所需的 6 个字节，以上字符串需要占用 24 个字节。RAM 用量的增加没那么要紧（台式计算机有成 GB 的 RAM，而字符串通常不会有那么大），但要把磁盘和网络带宽的用量增加 4 倍是无法忍受的。

与现有的 C 函数（如 strlen() ）不兼容，因此需要采用一套新的宽字符串函数。

因此这种编码用得不多，人们转而选择其他更高效、更方便的编码，比如 UTF-8。

UTF-8 是最常用的编码之一，Python 往往默认会采用它。UTF 代表“Unicode Transformation Format”，'8' 表示编码采用 8 位数。（UTF-16 和 UTF-32 编码也是存在的，但其使用频率不如 UTF-8。）UTF-8 的规则如下：

如果码位 < 128，则直接用对应的字节值表示。

如果码位 >= 128，则转换为 2、3、4 个字节的序列，每个字节值都位于 128 和 255 之间。

UTF-8 有几个很方便的特性：

可以处理任何 Unicode 码位。

Unicode 字符串被转换为一个字节序列，仅在表示空（null ）字符（U+0000）时才会包含零值的字节。这意味着 strcpy() 之类的C 函数可以处理 UTF-8 字符串，而且用那些不能处理字符串结束符之外的零值字节的协议也能发送。

ASCII 字符串也是也是也是合法的 UTF-8 文本。

UTF-8 相当紧凑；大多数常用字符均可用一两个字节表示。

如果字节数据被损坏或丢失，则可以找出下一个 UTF-8 码点的开始位置并重新开始同步。随机的 8 位数据也不太可能像是有效的 UTF-8 编码。

UTF-8 是一种面向字节的编码。编码规定了每个字符由一个或多个字节的序列表示。这避免了整数和双字节编码（如 UTF-16 和 UTF-32）可能出现的字节顺序问题，那时的字节序列会因执行编码的硬件而异。

参考文献

Unicode Consortium 站点 [https://www.unicode.org] 包含 Unicode 规范的字符图表、词汇表和 PDF 版本。请做好准备，有些内容读起来有点难度。该网站上还提供了 Unicode 起源和发展的 年表 [https://www.unicode.org/history/] 。

在 Computerphile 的 Youtube 频道上，Tom Scott 简要地 讨论了 Unicode 和 UTF-8 [https://www.youtube.com/watch?v=MijmeoH9LT4] （9 分 36 秒）的历史。

为了帮助理解该标准，Jukka Korpela 编写了阅读 Unicode 字符表的 介绍性指南 [https://jkorpela.fi/unicode/guide.html] 。

Joel Spolsky 撰写了另一篇不错的介绍性文章 <https://www.joelonsoftware.com/2003/10/08/the-absolute-minimum-every-software-developer-absolutely-positively-must-know-about-unicode-and-character- set-no-excuses/>`_ 。如果本文没让您弄清楚，那应在继续之前先试着读读这篇文章。

Wikipedia 条目通常也有帮助；请参阅“字符编码 [https://en.wikipedia.org/wiki/Character_encoding]”和 UTF-8 [https://en.wikipedia.org/wiki/UTF-8] 的条目，例如：

Python对Unicode的支持

现在您已经了解了 Unicode 的基础知识，可以看下 Python 的 Unicode 特性。

字符串类型

从 Python 3.0 开始， str 类型包含了 Unicode 字符，这意味着用 "unicode rocks!"、'unicode rocks!' 或三重引号字符串语法创建的任何字符串都会存储为 Unicode。

Python 源代码的默认编码是 UTF-8，因此可以直接在字符串中包含 Unicode 字符：

try:
    with open('/tmp/input.txt', 'r') as f:
        ...
except OSError:
    # 'File not found' error message.
    print("Fichier non trouvé")

旁注：Python 3 还支持在标识符中使用 Unicode 字符：

répertoire = "/tmp/records.log"
with open(répertoire, "w") as f:
    f.write("test\n")

如果无法在编辑器中输入某个字符，或出于某种原因想只保留 ASCII 编码的源代码，则还可以在字符串中使用转义序列。（根据系统的不同，可能会看到真的大写 Delta 字体而不是 u 转义符。）：

>>> "\N{GREEK CAPITAL LETTER DELTA}"  # Using the character name
'\u0394'
>>> "\u0394"                          # Using a 16-bit hex value
'\u0394'
>>> "\U00000394"                      # Using a 32-bit hex value
'\u0394'

此外，可以用 bytes 的 decode() 方法创建一个字符串。 该方法可以接受 encoding 参数，比如可以为 UTF-8 ，以及可选的 errors 参数。

若无法根据编码规则对输入字符串进行编码，errors 参数指定了响应策略。 该参数的合法值可以是 'strict' (触发 UnicodeDecodeError 异常)、'replace' (用 U+FFFD、REPLACEMENT CHARACTER)、'ignore' (只是将字符从 Unicode 结果中去掉)，或 'backslashreplace' (插入一个 \xNN 转义序列)。 以下示例演示了这些不同的参数:

>>> b'\x80abc'.decode("utf-8", "strict")
Traceback (most recent call last):
    ...
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x80 in position 0:
  invalid start byte
>>> b'\x80abc'.decode("utf-8", "replace")
'\ufffdabc'
>>> b'\x80abc'.decode("utf-8", "backslashreplace")
'\\x80abc'
>>> b'\x80abc'.decode("utf-8", "ignore")
'abc'

编码格式以包含编码格式名称的字符串来指明。 Python 有大约 100 种不同的编码格式；清单详见 Python 库参考文档 标准编码。 一些编码格式有多个名称，比如 'latin-1'、'iso_8859_1' 和 '8859 都是指同一种编码。

利用内置函数 chr() 还可以创建单字符的 Unicode 字符串，该函数可接受整数参数，并返回包含对应码位的长度为 1 的 Unicode 字符串。内置函数 ord() 是其逆操作，参数为单个字符的 Unicode 字符串，并返回码位值：

>>> chr(57344)
'\ue000'
>>> ord('\ue000')
57344

转换为字节

bytes.decode() 的逆方法是 str.encode() ，它会返回 Unicode 字符串的 bytes 形式，已按要求的 encoding 进行了编码。

参数 errors 的意义与 decode() 方法相同，但支持更多可能的handler。除了 'strict' 、 'ignore' 和 'replace' （这时会插入问号替换掉无法编码的字符），还有 'xmlcharrefreplace' （插入一个 XML 字符引用）、 backslashreplace （插入一个 \uNNNN 转义序列）和 namereplace （插入一个 \N{...} 转义序列 ）。

以下例子演示了各种不同的结果：

>>> u = chr(40960) + 'abcd' + chr(1972)
>>> u.encode('utf-8')
b'\xea\x80\x80abcd\xde\xb4'
>>> u.encode('ascii')
Traceback (most recent call last):
    ...
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\ua000' in
  position 0: ordinal not in range(128)
>>> u.encode('ascii', 'ignore')
b'abcd'
>>> u.encode('ascii', 'replace')
b'?abcd?'
>>> u.encode('ascii', 'xmlcharrefreplace')
b'&#40960;abcd&#1972;'
>>> u.encode('ascii', 'backslashreplace')
b'\\ua000abcd\\u07b4'
>>> u.encode('ascii', 'namereplace')
b'\\N{YI SYLLABLE IT}abcd\\u07b4'

用于注册和访问可用编码格式的底层函数，位于 codecs 模块中。 若要实现新的编码格式，则还需要了解 codecs 模块。 不过该模块返回的编码和解码函数通常更为底层一些，不大好用，编写新的编码格式是一项专业的任务，因此本文不会涉及该模块。

Python 源代码中的 Unicode 文字

在 Python 源代码中，可以用 \u 转义序列书写特定的 Unicode 码位，该序列后跟 4 个代表码位的十六进制数字。\U 转义序列用法类似，但要用8 个十六进制数字，而不是 4 个：

>>> s = "a\xac\u1234\u20ac\U00008000"
... #     ^^^^ two-digit hex escape
... #         ^^^^^^ four-digit Unicode escape
... #                     ^^^^^^^^^^ eight-digit Unicode escape
>>> [ord(c) for c in s]
[97, 172, 4660, 8364, 32768]

对大于 127 的码位使用转义序列，数量不多时没什么问题，但如果要用到很多重音字符，这会变得很烦人，类似于程序中的信息是用法语或其他使用重音的语言写的。也可以用内置函数 chr() 拼装字符串，但会更加乏味。

理想情况下，都希望能用母语的编码书写文本。还能用喜好的编辑器编辑 Python 源代码，编辑器要能自然地显示重音符，并在运行时使用正确的字符。

默认情况下，Python 支持以 UTF-8 格式编写源代码，但如果声明要用的编码，则几乎可以使用任何编码。只要在源文件的第一行或第二行包含一个特殊注释即可：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: latin-1 -*-

u = 'abcdé'
print(ord(u[-1]))

上述语法的灵感来自于 Emacs 用于指定文件局部变量的符号。Emacs 支持许多不同的变量，但 Python 仅支持“编码”。 -*- 符号向 Emacs 标明该注释是特殊的；这对 Python 没有什么意义，只是一种约定。Python 会在注释中查找 coding: name 或 coding=name 。

如果没有这种注释，则默认编码将会是前面提到的 UTF-8。更多信息请参阅 PEP 263 [https://peps.python.org/pep-0263/] 。

Unicode属性

Unicode 规范包含了一个码位信息数据库。对于定义的每一个码位，都包含了字符的名称、类别、数值（对于表示数字概念的字符，如罗马数字、分数如三分之一和五分之四等）。还有有关显示的属性，比如如何在双向文本中使用码位。

以下程序显示了几个字符的信息，并打印一个字符的数值：

import unicodedata

u = chr(233) + chr(0x0bf2) + chr(3972) + chr(6000) + chr(13231)

for i, c in enumerate(u):
    print(i, '%04x' % ord(c), unicodedata.category(c), end=" ")
    print(unicodedata.name(c))

# Get numeric value of second character
print(unicodedata.numeric(u[1]))

当运行时，这将打印出：

0 00e9 Ll LATIN SMALL LETTER E WITH ACUTE
1 0bf2 No TAMIL NUMBER ONE THOUSAND
2 0f84 Mn TIBETAN MARK HALANTA
3 1770 Lo TAGBANWA LETTER SA
4 33af So SQUARE RAD OVER S SQUARED
1000.0

类别代码是描述字符性质的一个缩写。分为“字母”、“数字”、“标点符号”或“符号”等类别，而这些类别又分为子类别。就以上输出的代码而言，'Ll' 表示“字母，小写”，'No' 表示“数字，其他”，'Mn' 表示“标记，非空白符” , 'So' 是“符号，其他”。有关类别代码的清单，请参阅 Unicode 字符库文档 [https://www.unicode.org/reports/tr44/#General_Category_Values] 的“通用类别值”部分。

字符串比较

Unicode 让字符串的比较变得复杂了一些，因为同一组字符可能由不同的码位序列组成。例如，像“ê”这样的字母可以表示为单码位 U+00EA，或是 U+0065 U+0302，即“e”的码位后跟“COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT”的码位。虽然在打印时会产生同样的输出，但一个是长度为 1 的字符串，另一个是长度为 2 的字符串。

一种不区分大小写比较的工具是字符串方法 casefold() ，将按照 Unicode 标准描述的算法将字符串转换为不区分大小写的形式。该算法对诸如德语字母“ß”（代码点 U+00DF）之类的字符进行了特殊处理，变为一对小写字母“ss”。

>>> street = 'Gürzenichstraße'
>>> street.casefold()
'gürzenichstrasse'

第二个工具是 unicodedata 模块的 normalize() 函数，该函数可将字符串转换为几种规范化形式之一，即用单字符替换后面带一个组合字符的多个字母。 normalize() 可被用于执行字符串比较，如果两个字符串使用不同的组合字符，也不会错误地报告两者不相等:

import unicodedata

def compare_strs(s1, s2):
    def NFD(s):
        return unicodedata.normalize('NFD', s)

    return NFD(s1) == NFD(s2)

single_char = 'ê'
multiple_chars = '\N{LATIN SMALL LETTER E}\N{COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT}'
print('length of first string=', len(single_char))
print('length of second string=', len(multiple_chars))
print(compare_strs(single_char, multiple_chars))

当运行时，这将输出：

$ python compare-strs.py
length of first string= 1
length of second string= 2
True

normalize() 函数的第一个参数是个字符串，给出所需的规范化形式，可以是“NFC”、“NFKC”、“NFD”和“NFKD”之一。

Unicode 标准还设定了如何进行不区分大小写的比较：

import unicodedata

def compare_caseless(s1, s2):
    def NFD(s):
        return unicodedata.normalize('NFD', s)

    return NFD(NFD(s1).casefold()) == NFD(NFD(s2).casefold())

# Example usage
single_char = 'ê'
multiple_chars = '\N{LATIN CAPITAL LETTER E}\N{COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT}'

print(compare_caseless(single_char, multiple_chars))

这将打印 True。 （为什么 NFD() 会两次被发起调用？因为有几个字符会使 casefold() 返回非规范化的字符串，所以需要再次对结果进行规范化处理。 有关讨论和示例，请参阅 Unicode 标准第 3.13 节）。

Unicode 正则表达式

re 模块支持的正则表达式可以用字节串或字符串的形式提供。有一些特殊字符序列，比如 \d 和 \w 具有不同的含义，具体取决于匹配模式是以字节串还是字符串形式提供的。例如，\d 将匹配字节串中的字符 [0-9] ，但对于字符串将会匹配 'Nd' 类别中的任何字符。

上述示例中的字符串包含了泰语和阿拉伯数字书写的数字 57：

import re
p = re.compile(r'\d+')

s = "Over \u0e55\u0e57 57 flavours"
m = p.search(s)
print(repr(m.group()))

执行时，\d+ 将匹配上泰语数字并打印出来。如果向 compile() 提供的是 re.ASCII 标志，\d+ 则会匹配子串 "57"。

类似地，\w 将匹配多种 Unicode 字符，但对于字节串则只会匹配 [a-zA-Z0-9_] ，如果指定 re.ASCII ， \s 将匹配 Unicode 空白符或 [ \t\n\r\f\v] 。

参考文献

关于 Python 的 Unicode 支持，其他还有一些很好的讨论：

用 Python 3 处理文本文件 [https://python-notes.curiousefficiency.org/en/latest/python3/text_file_processing.html] ，作者 Nick Coghlan。

实用的 Unicode [https://nedbatchelder.com/text/unipain.html]，Ned Batchelder 在 PyCon 2012 上的演示。

str 类型在 Python 库参考文档 文本序列类型 --- str 中有介绍。

unicodedata 模块的文档

codecs 模块的文档

Marc-André Lemburg 在 EuroPython 2002 上做了一个题为“Python 和 Unicode”（PDF 幻灯片）<https://downloads.egenix.com/python/Unicode-EPC2002-Talk.pdf>`_ 的演示文稿。该幻灯片很好地概括了 Python 2 的 Unicode 功能设计（其中 Unicode 字符串类型称为 unicode，文字以 u 开头）。

Unicode 数据的读写

既然处理 Unicode 数据的代码写好了，下一个问题就是输入/输出了。如何将 Unicode 字符串读入程序，如何将 Unicode 转换为适于存储或传输的形式呢？

根据输入源和输出目标的不同，或许什么都不用干；请检查一下应用程序用到的库是否原生支持 Unicode。例如，XML 解析器往往会返回 Unicode 数据。许多关系数据库的字段也支持 Unicode 值，并且 SQL 查询也能返回 Unicode 值。

在写入磁盘或通过套接字发送之前，Unicode 数据通常要转换为特定的编码。可以自己完成所有工作：打开一个文件，从中读取一个 8 位字节对象，然后用 bytes.decode(encoding) 对字节串进行转换。但是，不推荐采用这种全人工的方案。

编码的多字节特性就是一个难题； 一个 Unicode 字符可以用几个字节表示。 如果要以任意大小的块（例如 1024 或 4096 字节）读取文件，那么在块的末尾可能只读到某个 Unicode 字符的部分字节，这就需要编写错误处理代码。 有一种解决方案是将整个文件读入内存，然后进行解码，但这样就没法处理很大的文件了；若要读取 2 GB 的文件，就需要 2 GB 的 RAM。（其实需要的内存会更多些，因为至少有一段时间需要在内存中同时存放已编码字符串及其 Unicode 版本。）

解决方案是利用底层解码接口去捕获编码序列不完整的情况。这部分代码已经是现成的：内置函数 open() 可以返回一个文件类的对象，该对象认为文件的内容采用指定的编码，read() 和 write() 等方法接受 Unicode 参数。只要用 open() 的 encoding 和 errors 参数即可，参数释义同 str.encode() 和 bytes.decode() 。

因此从文件读取 Unicode 就比较简单了：

with open('unicode.txt', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        print(repr(line))

也可以在更新模式下打开文件，以便同时读取和写入：

with open('test', encoding='utf-8', mode='w+') as f:
    f.write('\u4500 blah blah blah\n')
    f.seek(0)
    print(repr(f.readline()[:1]))

Unicode 字符 U+FEFF 用作字节顺序标记（BOM），通常作为文件的第一个字符写入，以帮助自动检测文件的字节顺序。某些编码（例如 UTF-16）期望在文件开头出现 BOM；当采用这种编码时，BOM 将自动作为第一个字符写入，并在读取文件时会静默删除。这些编码有多种变体，例如用于 little-endian 和 big-endian 编码的 “utf-16-le” 和 “utf-16-be”，会指定一种特定的字节顺序并且不会忽略 BOM。

在某些地区，习惯在 UTF-8 编码文件的开头用上“BOM”；此名称具有误导性，因为 UTF-8 与字节顺序无关。此标记只是声明该文件以 UTF-8 编码。要读取此类文件，请使用“utf-8-sig”编解码器自动忽略此标记。

Unicode 文件名

当今大多数操作系统都支持包含任意 Unicode 字符的文件名。 通常这是通过将 Unicode 字符串转换为某种根据具体系统而定的编码格式来实现的。 如今的 Python 倾向于使用 UTF-8：MacOS 上的 Python 已经在多个版本中使用了 UTF-8，而 Python 3.6 也已在 Windows 上改用了 UTF-8。 在 Unix 系统中，将只有一个 文件系统编码格式。 如果你已设置了 LANG 或 LC_CTYPE 环境变量的话；如果未设置，则默认编码格式还是 UTF-8。

sys.getfilesystemencoding() 函数将返回要在当前系统采用的编码，若想手动进行编码时即可用到，但无需多虑。在打开文件进行读写时，通常只需提供 Unicode 字符串作为文件名，会自动转换为合适的编码格式：

filename = 'filename\u4500abc'
with open(filename, 'w') as f:
    f.write('blah\n')

os 模块中的函数也能接受 Unicode 文件名，如 os.stat() 。

os.listdir() 函数返回文件名，这引发了一个问题：它应该返回文件名的 Unicode 版本，还是应该返回包含已编码版本的字节串？ 这两者 os.listdir() 都能做到，具体取决于你给出的目录路径是字节串还是 Unicode 字符串形式的。 如果你传入一个 Unicode 字符串作为路径，文件名将使用文件系统的编码格式进行解码并返回一个 Unicode 字符串列表，而传入一个字节串形式的路径则将返回字节串形式的文件名。 例如，假定默认 文件系统编码 为 UTF-8，运行以下程序:

fn = 'filename\u4500abc'
f = open(fn, 'w')
f.close()

import os
print(os.listdir(b'.'))
print(os.listdir('.'))

将产生以下输出：

$ python listdir-test.py
[b'filename\xe4\x94\x80abc', ...]
['filename\u4500abc', ...]

第一个列表包含 UTF-8 编码的文件名，第二个列表则包含 Unicode 版本的。

请注意，大多时候应该坚持用这些 API 处理 Unicode。字节串 API 应该仅用于可能存在不可解码文件名的系统；现在几乎仅剩 Unix 系统了。

识别 Unicode 的编程技巧

本节提供了一些关于编写 Unicode 处理软件的建议。

最重要的技巧如下：

程序应只在内部处理 Unicode 字符串，尽快对输入数据进行解码，并只在最后对输出进行编码。

如果尝试编写的处理函数对 Unicode 和字节串形式的字符串都能接受，就会发现组合使用两种不同类型的字符串时，容易产生差错。没办法做到自动编码或解码：如果执行 str + bytes，则会触发 TypeError。

当要使用的数据来自 Web 浏览器或其他不受信来源时，常用技术是在用该字符串生成命令行之前，或要存入数据库之前，先检查字符串中是否包含非法字符。请仔细检查解码后的字符串，而不是编码格式的字节串数据；有些编码可能具备一些有趣的特性，例如与 ASCII 不是一一对应或不完全兼容。如果输入数据还指定了编码格式，则尤其如此，因为攻击者可以选择一种巧妙的方式将恶意文本隐藏在经过编码的字节流中。

在文件编码格式之间进行转换

StreamRecoder 类可以在两种编码之间透明地进行转换，参数为编码格式为 #1 的数据流，表现行为则是编码格式为 #2 的数据流。

假设输入文件 f 采用 Latin-1 编码格式，即可用 StreamRecoder 包装后返回 UTF-8 编码的字节串：

new_f = codecs.StreamRecoder(f,
    # en/decoder: used by read() to encode its results and
    # by write() to decode its input.
    codecs.getencoder('utf-8'), codecs.getdecoder('utf-8'),

    # reader/writer: used to read and write to the stream.
    codecs.getreader('latin-1'), codecs.getwriter('latin-1') )

编码格式未知的文件

若需对文件进行修改，但不知道文件的编码，那该怎么办呢？如果已知编码格式与 ASCII 兼容，并且只想查看或修改 ASCII 部分，则可利用 surrogateescape 错误处理 handler 打开文件：

with open(fname, 'r', encoding="ascii", errors="surrogateescape") as f:
    data = f.read()

# make changes to the string 'data'

with open(fname + '.new', 'w',
          encoding="ascii", errors="surrogateescape") as f:
    f.write(data)

surrogateescape 错误处理 handler 会把所有非 ASCII 字节解码为 U+DC80 至 U+DCFF 这一特殊范围的码位。当 surrogateescape 错误处理 handler用于数据编码并回写时，这些码位将转换回原样。

参考文献

David Beazley 在 PyCon 2010 上的演讲 掌握 Python 3 输入/输出 [https://pyvideo.org/video/289/pycon-2010--mastering-python-3-io] 中，有一节讨论了文本和二进制数据的处理。

Marc-André Lemburg 演示的PDF 幻灯片“在 Python 中编写支持 Unicode 的应用程序” [https://downloads.egenix.com/python/LSM2005-Developing-Unicode-aware-applications-in-Python.pdf] ，讨论了字符编码问题以及如何国际化和本地化应用程序。这些幻灯片仅涵盖 Python 2.x。

Python Unicode 实质 [https://pyvideo.org/video/1768/the-guts-of-unicode-in-python] 是 Benjamin Peterson 在 PyCon 2013 上的演讲，讨论了 Unicode 在 Python 3.3 中的内部表示。

致谢

本文初稿由 Andrew Kuchling 撰写。此后，Alexander Belopolsky、Georg Brandl、Andrew Kuchling 和 Ezio Melotti 作了进一步修订。

感谢以下各位指出本文错误或提出建议：Éric Araujo、Nicholas Bastin、Nick Coghlan、Marius Gedminas、Kent Johnson、Ken Krugler、Marc-André Lemburg、Martin von Löwis、Terry J. Reedy、Serhiy Storchaka , Eryk Sun, Chad Whitacre, Graham Wideman。

如何利用 urllib 包获取网络资源

作者:

Michael Foord [https://agileabstractions.com/]

概述

Related Articles

关于如何用 Python 获取 web 资源，以下文章或许也很有用：

基本身份认证 [https://web.archive.org/web/20201215133350/http://www.voidspace.org.uk/python/articles/authentication.shtml]

基本认证 的教程，带有一些 Python 示例。

urllib.request 是用于获取 URL （统一资源定位符）的 Python 模块。它以 urlopen 函数的形式提供了一个非常简单的接口，能用不同的协议获取 URL。同时它还为处理各种常见情形提供了一个稍微复杂一些的接口——比如：基础身份认证、cookies、代理等等。这些功能是由名为 handlers 和 opener 的对象提供的。

urllib.request 支持多种 "URL 方案" （通过 URL中 ":" 之前的字符串加以区分——如 "ftp://python.org/" 中的 "ftp"）即为采用其关联网络协议（FTP、HTTP 之类）的 URL 方案 。本教程重点关注最常用的 HTTP 场景。

对于简单场景而言， urlopen 用起来十分容易。但只要在打开 HTTP URL 时遇到错误或非常情况，就需要对超文本传输协议有所了解才行。最全面、最权威的 HTTP 参考是 RFC 2616 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2616.html] 。那是一份技术文档，并没有追求可读性。本 文旨在说明 urllib 的用法，为了便于阅读也附带了足够详细的 HTTP 信息。本文并不是为了替代 urllib.request 文档，只是其补充说明而已。

获取 URL 资源

urllib.request 最简单的使用方式如下所示：

import urllib.request
with urllib.request.urlopen('http://python.org/') as response:
   html = response.read()

如果想通过 URL 获取资源并临时存储一下，可以采用 shutil.copyfileobj() 和 tempfile.NamedTemporaryFile() 函数：

import shutil
import tempfile
import urllib.request

with urllib.request.urlopen('http://python.org/') as response:
    with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False) as tmp_file:
        shutil.copyfileobj(response, tmp_file)

with open(tmp_file.name) as html:
    pass

urllib 的很多用法就是这么简单（注意 URL 不仅可以 http: 开头，还可以是 ftp: 、file: 等）。不过本教程的目的是介绍更加复杂的应用场景，重点还是关注 HTTP。

HTTP 以请求和响应为基础——客户端生成请求，服务器发送响应。urllib.request 用 Request 对象来表示要生成的 HTTP 请求。最简单的形式就是创建一个 Request 对象，指定了想要获取的 URL。用这个 Request 对象作为参数调用 urlopen ，将会返回该 URL 的响应对象。响应对象类似于文件对象，就是说可以对其调用 .read() 之类的命令：

import urllib.request

req = urllib.request.Request('http://python.org/')
with urllib.request.urlopen(req) as response:
   the_page = response.read()

请注意，urllib.request 用同一个 Request 接口处理所有 URL 方案。比如可生成 FTP 请求如下：

req = urllib.request.Request('ftp://example.com/')

就 HTTP 而言，Request 对象能够做两件额外的事情：首先可以把数据传给服务器。其次，可以将 有关 数据或请求本身的额外信息（metadata）传给服务器——这些信息将会作为 HTTP “头部”数据发送。下面依次看下。

数据

有时需要向某个 URL 发送数据，通常此 URL 会指向某个CGI（通用网关接口）脚本或其他 web 应用。对于 HTTP 而言，这通常会用所谓的 POST 请求来完成。当要把 Web 页填写的 HTML 表单提交时，浏览器通常会执行此操作。但并不是所有的 POST 都来自表单：可以用 POST 方式传输任何数据到自己的应用上。对于通常的 HTML 表单，数据需要以标准的方式编码，然后作为 data 参数传给 Request 对象。编码过程是用 urllib.parse 库的函数完成的：

import urllib.parse
import urllib.request

url = 'http://www.someserver.com/cgi-bin/register.cgi'
values = {'name' : 'Michael Foord',
          'location' : 'Northampton',
          'language' : 'Python' }

data = urllib.parse.urlencode(values)
data = data.encode('ascii') # data should be bytes
req = urllib.request.Request(url, data)
with urllib.request.urlopen(req) as response:
   the_page = response.read()

请注意，有时还需要采用其他编码，比如由 HTML 表单上传文件——更多细节请参见 HTML 规范，提交表单 [https://www.w3.org/TR/REC-html40/interact/forms.html#h-17.13] 。

如果不传递 data 参数，urllib 将采用 GET 请求。GET 和 POST 请求有一点不同，POST 请求往往具有“副作用”，他们会以某种方式改变系统的状态。例如，从网站下一个订单，购买一大堆罐装垃圾并运送到家。 尽管 HTTP 标准明确指出 POST 总是 要导致副作用，而 GET 请求 从来不会 导致副作用。但没有什么办法能阻止 GET 和 POST 请求的副作用。数据也可以在 HTTP GET 请求中传递，只要把数据编码到 URL 中即可。

做法如下所示：

>>> import urllib.request
>>> import urllib.parse
>>> data = {}
>>> data['name'] = 'Somebody Here'
>>> data['location'] = 'Northampton'
>>> data['language'] = 'Python'
>>> url_values = urllib.parse.urlencode(data)
>>> print(url_values)  # The order may differ from below.
name=Somebody+Here&language=Python&location=Northampton
>>> url = 'http://www.example.com/example.cgi'
>>> full_url = url + '?' + url_values
>>> data = urllib.request.urlopen(full_url)

请注意，完整的 URL 是通过在其中添加 ? 创建的，后面跟着经过编码的数据。

HTTP 头部信息

下面介绍一个具体的 HTTP 头部信息，以此说明如何在 HTTP 请求加入头部信息。

有些网站 [1] 不愿被程序浏览到，或者要向不同的浏览器发送不同版本 [2] 的网页。默认情况下，urllib 将自身标识为“Python-urllib/xy”（其中 x 、 y 是 Python 版本的主、次版本号，例如 Python-urllib/2.5），这可能会让网站不知所措，或者干脆就使其无法正常工作。浏览器是通过头部信息 User-Agent [3] 来标识自己的。在创建 Request 对象时，可以传入字典形式的头部信息。以下示例将生成与之前相同的请求，只是将自身标识为某个版本的 Internet Explorer [4] ：

import urllib.parse
import urllib.request

url = 'http://www.someserver.com/cgi-bin/register.cgi'
user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64)'
values = {'name': 'Michael Foord',
          'location': 'Northampton',
          'language': 'Python' }
headers = {'User-Agent': user_agent}

data = urllib.parse.urlencode(values)
data = data.encode('ascii')
req = urllib.request.Request(url, data, headers)
with urllib.request.urlopen(req) as response:
   the_page = response.read()

响应对象也有两个很有用的方法。请参阅有关 info 和 geturl 部分，了解出现问题时会发生什么。

异常的处理

当 urlopen 无法处理响应信息时将会引发 URLError (当然与 Python API 通常的情况一样，也可能会引发如 ValueError, TypeError 之类的内置异常)。

HTTPError 是在 HTTP URL 的特定情况下引发的 URLError 的子类。

上述异常类是从 urllib.error 模块中导出的。

URLError

触发 URLError 的原因，通常是网络不通（或者没有到指定服务器的路由），或者指定的服务器不存在。这时触发的异常会带有一个 reason 属性，是一个包含错误代码和文本错误信息的元组。

例如：

>>> req = urllib.request.Request('http://www.pretend_server.org')
>>> try: urllib.request.urlopen(req)
... except urllib.error.URLError as e:
...     print(e.reason)
...
(4, 'getaddrinfo failed')

HTTPError

来自服务器的每个 HTTP 响应都包含一个数字形式的“状态码”。 有时该状态码表明服务器无法完成请求。默认的处理器将会为你处理其中的部分响应（例如，当响应为要求客户端从另一 URL 获取文档的“重定向”响应时，urllib 将为你处理该响应）。 对于无法处理的响应，urlopen 将会引发 HTTPError。 典型的错误包括 "404"（页面未找到）、"403"（请求遭拒）和 "401"（需要身份认证）等。

全部的 HTTP 错误码请参阅 RFC 2616 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2616.html] 。

被引发的 HTTPError 实例将有一个整数形式的 'code' 属性，对应于服务器发送的错误信息。

错误代码

由于默认处理函数会自行处理重定向（300 以内的错误码），而且 100--299 的状态码表示成功，因此通常只会出现 400--599 的错误码。

http.server.BaseHTTPRequestHandler.responses 是很有用的响应码字典，其中给出了 RFC 2616 [https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc2616.html] 用到的所有响应代码。为方便起见，将此字典转载如下：

# Table mapping response codes to messages; entries have the
# form {code: (shortmessage, longmessage)}.
responses = {
    100: ('Continue', 'Request received, please continue'),
    101: ('Switching Protocols',
          'Switching to new protocol; obey Upgrade header'),

    200: ('OK', 'Request fulfilled, document follows'),
    201: ('Created', 'Document created, URL follows'),
    202: ('Accepted',
          'Request accepted, processing continues off-line'),
    203: ('Non-Authoritative Information', 'Request fulfilled from cache'),
    204: ('No Content', 'Request fulfilled, nothing follows'),
    205: ('Reset Content', 'Clear input form for further input.'),
    206: ('Partial Content', 'Partial content follows.'),

    300: ('Multiple Choices',
          'Object has several resources -- see URI list'),
    301: ('Moved Permanently', 'Object moved permanently -- see URI list'),
    302: ('Found', 'Object moved temporarily -- see URI list'),
    303: ('See Other', 'Object moved -- see Method and URL list'),
    304: ('Not Modified',
          'Document has not changed since given time'),
    305: ('Use Proxy',
          'You must use proxy specified in Location to access this '
          'resource.'),
    307: ('Temporary Redirect',
          'Object moved temporarily -- see URI list'),

    400: ('Bad Request',
          'Bad request syntax or unsupported method'),
    401: ('Unauthorized',
          'No permission -- see authorization schemes'),
    402: ('Payment Required',
          'No payment -- see charging schemes'),
    403: ('Forbidden',
          'Request forbidden -- authorization will not help'),
    404: ('Not Found', 'Nothing matches the given URI'),
    405: ('Method Not Allowed',
          'Specified method is invalid for this server.'),
    406: ('Not Acceptable', 'URI not available in preferred format.'),
    407: ('Proxy Authentication Required', 'You must authenticate with '
          'this proxy before proceeding.'),
    408: ('Request Timeout', 'Request timed out; try again later.'),
    409: ('Conflict', 'Request conflict.'),
    410: ('Gone',
          'URI no longer exists and has been permanently removed.'),
    411: ('Length Required', 'Client must specify Content-Length.'),
    412: ('Precondition Failed', 'Precondition in headers is false.'),
    413: ('Request Entity Too Large', 'Entity is too large.'),
    414: ('Request-URI Too Long', 'URI is too long.'),
    415: ('Unsupported Media Type', 'Entity body in unsupported format.'),
    416: ('Requested Range Not Satisfiable',
          'Cannot satisfy request range.'),
    417: ('Expectation Failed',
          'Expect condition could not be satisfied.'),

    500: ('Internal Server Error', 'Server got itself in trouble'),
    501: ('Not Implemented',
          'Server does not support this operation'),
    502: ('Bad Gateway', 'Invalid responses from another server/proxy.'),
    503: ('Service Unavailable',
          'The server cannot process the request due to a high load'),
    504: ('Gateway Timeout',
          'The gateway server did not receive a timely response'),
    505: ('HTTP Version Not Supported', 'Cannot fulfill request.'),
    }

当错误被引发时服务器会通过返回 HTTP 错误码 和 错误页面进行响应。 你可以在返回的页面上使用 HTTPError 实例作为响应。 这意味着除了 code 属性之外，它还像 urllib.response 模块: 所返回对象那样具有 read, geturl 和 info 等方法:

>>> req = urllib.request.Request('http://www.python.org/fish.html')
>>> try:
...     urllib.request.urlopen(req)
... except urllib.error.HTTPError as e:
...     print(e.code)
...     print(e.read())
...
404
b'<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
  "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">\n\n\n<html
  ...
  <title>Page Not Found</title>\n
  ...

总之

因此当你想为 HTTPError 或 URLError 做好准备时有两种基本的方案。 我更倾向使用第二种方案。

第一种方案

from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import URLError, HTTPError
req = Request(someurl)
try:
    response = urlopen(req)
except HTTPError as e:
    print('The server couldn\'t fulfill the request.')
    print('Error code: ', e.code)
except URLError as e:
    print('We failed to reach a server.')
    print('Reason: ', e.reason)
else:
    # everything is fine

备注

except HTTPError 必须 首先被处理，否则 except URLError 将会 同时 捕获 HTTPError。

第二种方案

from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import URLError
req = Request(someurl)
try:
    response = urlopen(req)
except URLError as e:
    if hasattr(e, 'reason'):
        print('We failed to reach a server.')
        print('Reason: ', e.reason)
    elif hasattr(e, 'code'):
        print('The server couldn\'t fulfill the request.')
        print('Error code: ', e.code)
else:
    # everything is fine

info 和 geturl 方法

urlopen 返回的响应（或 HTTPError 实例）包含两个有用的方法 info() 和 geturl() 并且是在 urllib.response 模块中定义的。

geturl ——返回所获取页面的真实 URL。该方法很有用，因为 urlopen （或 opener 对象）可能已经经过了一次重定向。已获取页面的 URL 未必就是所请求的 URL 。

info - 该方法返回一个类似字典的对象，描述了所获取的页面，特别是由服务器送出的头部信息（headers） 。目前它是一个 http.client.HTTPMessage 实例。

典型的标头包括 'Content-length', 'Content-type' 等等。 请参阅 HTTP 标头快速参考 [https://jkorpela.fi/http.html] 获取 HTTP 标头的完整列表及其含义和用法的简要说明。

Opener 和 Handler

当你获取 URL 时会使用一个 opener (名称可能有些令人困惑的 urllib.request.OpenerDirector 的实例)。 通常我们会使用默认的 opener —— 通过 urlopen —— 但你也可以创建自定义的 opener。 opener 还会用到 handler。 所有 "繁重工作" 都是由 handler 来完成的。 每种 handler 都知道要以何种 URL 方案 (http, ftp 等等) 来打开特定的 URL，或是如何处理 URL 打开时的特定操作，例如 HTTP 重定向或 HTTP cookie 等。

若要用已安装的某个 handler 获取 URL，需要创建一个 opener 对象，例如处理 cookie 的 opener，或对重定向不做处理的 opener。

若要创建 opener，请实例化一个 OpenerDirector ，然后重复调用 .add_handler(some_handler_instance) 。

或者也可以用 build_opener ，这是个用单次调用创建 opener 对象的便捷函数。build_opener 默认会添加几个 handler，不过还提供了一种快速添加和/或覆盖默认 handler 的方法。

可能还需要其他类型的 handler，以便处理代理、身份认证和其他常见但稍微特殊的情况。

install_opener 可用于让 opener 对象成为（全局）默认 opener。这意味着调用 urlopen 时会采用已安装的 opener。

opener 对象带有一个 `open 方法，可供直接调用以获取 url，方式与 urlopen 函数相同。除非是为了调用方便，否则没必要去调用 install_opener 。

基本认证

为了说明 handler 的创建和安装过程我们将使用 HTTPBasicAuthHandler。 有关该主题的更详细讨论 -- 包括对基本身份认证的原理的阐述 -- 请参阅 Basic Authentication Tutorial [https://web.archive.org/web/20201215133350/http://www.voidspace.org.uk/python/articles/authentication.shtml]。

如果需要身份认证，服务器会发送一条请求身份认证的头部信息（以及 401 错误代码）。这条信息中指明了身份认证方式和“安全区域（realm）”。格式如下所示：WWW-Authenticate: SCHEME realm="REALM" 。

例如

WWW-Authenticate: Basic realm="cPanel Users"

然后，客户端应重试发起请求，请求数据中的头部信息应包含安全区域对应的用户名和密码。这就是“基本身份认证”。为了简化此过程，可以创建 HTTPBasicAuthHandler 的一个实例及使用它的 opener。

HTTPBasicAuthHandler 用一个名为密码管理器的对象来管理 URL、安全区域与密码、用户名之间的映射关系。如果知道确切的安全区域（来自服务器发送的身份认证头部信息），那就可以用到 HTTPPasswordMgr 。通常人们并不关心安全区域是什么，这时用 HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm 就很方便，允许为 URL 指定默认的用户名和密码。当没有为某个安全区域提供用户名和密码时，就会用到默认值。下面用 None 作为 add_password 方法的安全区域参数，表明采用默认用户名和密码。

首先需要身份认证的是顶级 URL。比传给 .add_password() 的 URL 级别“更深”的 URL 也会得以匹配：

# create a password manager
password_mgr = urllib.request.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()

# Add the username and password.
# If we knew the realm, we could use it instead of None.
top_level_url = "http://example.com/foo/"
password_mgr.add_password(None, top_level_url, username, password)

handler = urllib.request.HTTPBasicAuthHandler(password_mgr)

# create "opener" (OpenerDirector instance)
opener = urllib.request.build_opener(handler)

# use the opener to fetch a URL
opener.open(a_url)

# Install the opener.
# Now all calls to urllib.request.urlopen use our opener.
urllib.request.install_opener(opener)

备注

在上面的救命中我们只向 build_opener 提供了 HTTPBasicAuthHandler。 在默认情况下 opener 会包含针对常见状况的处理器 -- ProxyHandler (如果设置了代理如设置了 http_proxy 环境变量)，UnknownHandler, HTTPHandler, HTTPDefaultErrorHandler, HTTPRedirectHandler, FTPHandler, FileHandler, DataHandler, HTTPErrorProcessor。

top_level_url 其实 要么 是一条完整的 URL（包括 “http:” 部分和主机名及可选的端口号），比如 "http://example.com/" ， 要么 是一条“访问权限”（即主机名，及可选的端口号），比如 "example.com" 或 "example.com:8080" （后一个示例包含了端口号）。访问权限 不得 包含“用户信息”部分——比如 "joe:password@example.com" 就不正确。

代理

urllib 将自动检测并使用代理设置。 这是通过 ProxyHandler 实现的，当检测到代理设置时，是正常 handler 链中的一部分。通常这是一件好事，但有时也可能会无效 [5]。 一种方案是配置自己的 ProxyHandler ，不要定义代理。 设置的步骤与 Basic Authentication handler 类似:

>>> proxy_support = urllib.request.ProxyHandler({})
>>> opener = urllib.request.build_opener(proxy_support)
>>> urllib.request.install_opener(opener)

备注

目前 urllib.request 尚不 支持通过代理抓取 https 链接地址。 但此功能可以通过扩展 urllib.request 来启用，如以下例程所示 [6]。

备注

如果设置了 REQUEST_METHOD 变量，则会忽略 HTTP_PROXY ；参阅 getproxies() 文档。

套接字与分层

Python 获取 Web 资源的能力是分层的。urllib 用到的是 http.client 库，而后者又用到了套接字库。

从 Python 2.3 开始，可以指定套接字等待响应的超时时间。这对必须要读到网页数据的应用程序会很有用。默认情况下，套接字模块 不会超时 并且可以挂起。目前，套接字超时机制未暴露给 http.client 或 urllib.request 层使用。不过可以为所有套接字应用设置默认的全局超时。

import socket
import urllib.request

# timeout in seconds
timeout = 10
socket.setdefaulttimeout(timeout)

# this call to urllib.request.urlopen now uses the default timeout
# we have set in the socket module
req = urllib.request.Request('http://www.voidspace.org.uk')
response = urllib.request.urlopen(req)

备注

这篇文档由 John Lee 审订。

[1]

例如 Google。

[2]

对于网站设计而言，探测不同的浏览器是非常糟糕的做法——更为明智的做法是采用 web 标准构建网站。不幸的是，很多网站依然向不同的浏览器发送不同版本的网页。

[3]

MSIE 6 的 user-agent 信息是 “Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 1.1.4322)”

[4]

有关 HTTP 请求的头部信息，详情请参阅 Quick Reference to HTTP Headers。

[5]

本人必须使用代理才能在工作中访问互联网。如果尝试通过代理获取 localhost URL，将会遭到阻止。IE 设置为代理模式，urllib 就会获取到配置信息。为了用 localhost 服务器测试脚本，我必须阻止 urllib 使用代理。

[6]

urllib 的 SSL 代理 opener (CONNECT 方法): ASPN Cookbook Recipe [https://code.activestate.com/recipes/456195-urrlib2-opener-for-ssl-proxy-connect-method/]。

argparse 教程

作者:

Tshepang Mbambo

这篇教程旨在作为 argparse 的入门介绍，此模块是 Python 标准库中推荐的命令行解析模块。

备注

还有另外两个模块可以完成同样的任务，即 getopt (等价于 C 语言中的 getopt()) 和已被弃用的 optparse。 还要注意 argparse 是基于 optparse 的，因此用法与其非常相似。

概念

让我们利用 ls 命令来展示我们将要在这篇入门教程中探索的功能：

$ ls
cpython  devguide  prog.py  pypy  rm-unused-function.patch
$ ls pypy
ctypes_configure  demo  dotviewer  include  lib_pypy  lib-python ...
$ ls -l
total 20
drwxr-xr-x 19 wena wena 4096 Feb 18 18:51 cpython
drwxr-xr-x  4 wena wena 4096 Feb  8 12:04 devguide
-rwxr-xr-x  1 wena wena  535 Feb 19 00:05 prog.py
drwxr-xr-x 14 wena wena 4096 Feb  7 00:59 pypy
-rw-r--r--  1 wena wena  741 Feb 18 01:01 rm-unused-function.patch
$ ls --help
Usage: ls [OPTION]... [FILE]...
List information about the FILEs (the current directory by default).
Sort entries alphabetically if none of -cftuvSUX nor --sort is specified.
...

我们可以从这四个命令中学到几个概念：

ls 是一个即使在运行的时候没有提供任何选项，也非常有用的命令。在默认情况下他会输出当前文件夹包含的文件和文件夹。

如果我们想要使用比它默认提供的更多功能，我们需要告诉该命令更多信息。在这个例子里，我们想要查看一个不同的目录，pypy。我们所做的是指定所谓的位置参数。之所以这样命名，是因为程序应该如何处理该参数值，完全取决于它在命令行出现的位置。更能体现这个概念的命令如 cp，它最基本的用法是 cp SRC DEST。第一个位置参数指的是*你想要复制的*，第二个位置参数指的是*你想要复制到的位置*。

现在假设我们想要改变这个程序的行为。在我们的例子中，我们不仅仅只是输出每个文件的文件名，还输出了更多信息。在这个例子中，-l 被称为可选参数。

这是一段帮助文档的文字。它是非常有用的，因为当你遇到一个你从未使用过的程序时，你可以通过阅读它的帮助文档来弄清楚它是如何运行的。

基础

让我们从一个简单到（几乎）什么也做不了的例子开始：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.parse_args()

以下是该代码的运行结果：

$ python prog.py
$ python prog.py --help
usage: prog.py [-h]

options:
  -h, --help  show this help message and exit
$ python prog.py --verbose
usage: prog.py [-h]
prog.py: error: unrecognized arguments: --verbose
$ python prog.py foo
usage: prog.py [-h]
prog.py: error: unrecognized arguments: foo

程序运行情况如下：

在没有任何选项的情况下运行脚本不会在标准输出显示任何内容。这没有什么用处。

第二行代码开始展现出 argparse 模块的作用。我们几乎什么也没有做，但已经得到一条很好的帮助信息。

--help 选项，也可缩写为 -h，是唯一一个可以直接使用的选项（即不需要指定该选项的内容）。指定任何内容都会导致错误。即便如此，我们也能直接得到一条有用的用法信息。

位置参数介绍

举个例子：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("echo")
args = parser.parse_args()
print(args.echo)

运行此程序：

$ python prog.py
usage: prog.py [-h] echo
prog.py: error: the following arguments are required: echo
$ python prog.py --help
usage: prog.py [-h] echo

positional arguments:
  echo

options:
  -h, --help  show this help message and exit
$ python prog.py foo
foo

程序运行情况如下：

我们增加了 add_argument() 方法，该方法用于指定程序将能接受哪些命令行选项。 在这个例子中，我将它命名为 echo 以与其对应的函数保持一致。

现在调用我们的程序必须要指定一个选项。

parse_args() 方法实际将返回来自指定选项的某些数据，在这个例子中是 echo。

这一变量是 argparse 免费施放的某种 “魔法”（即是说，不需要指定哪个变量是存储哪个值的）。你也可以注意到，这一名称与传递给方法的字符串参数一致，都是 echo。

然而请注意，尽管显示的帮助看起来清楚完整，但它可以比现在更有帮助。比如我们可以知道 echo 是一个位置参数，但我们除了靠猜或者看源代码，没法知道它是用来干什么的。所以，我们可以把它改造得更有用：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("echo", help="echo the string you use here")
args = parser.parse_args()
print(args.echo)

然后我们得到：

$ python prog.py -h
usage: prog.py [-h] echo

positional arguments:
  echo        echo the string you use here

options:
  -h, --help  show this help message and exit

现在，来做一些更有用的事情：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number")
args = parser.parse_args()
print(args.square**2)

以下是该代码的运行结果：

$ python prog.py 4
Traceback (most recent call last):
  File "prog.py", line 5, in <module>
    print(args.square**2)
TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'str' and 'int'

进展不太顺利。那是因为 argparse 会把我们传递给它的选项视作为字符串，除非我们告诉它别这样。所以，让我们来告诉 argparse 来把这一输入视为整数：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number",
                    type=int)
args = parser.parse_args()
print(args.square**2)

以下是该代码的运行结果：

$ python prog.py 4
16
$ python prog.py four
usage: prog.py [-h] square
prog.py: error: argument square: invalid int value: 'four'

做得不错。当这个程序在收到错误的无效的输入时，它甚至能在执行计算之前先退出，还能显示很有帮助的错误信息。

可选参数介绍

到目前为止，我们一直在研究位置参数。让我们看看如何添加可选的：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--verbosity", help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
if args.verbosity:
    print("verbosity turned on")

和输出：

$ python prog.py --verbosity 1
verbosity turned on
$ python prog.py
$ python prog.py --help
usage: prog.py [-h] [--verbosity VERBOSITY]

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --verbosity VERBOSITY
                        increase output verbosity
$ python prog.py --verbosity
usage: prog.py [-h] [--verbosity VERBOSITY]
prog.py: error: argument --verbosity: expected one argument

程序运行情况如下：

这一程序被设计为当指定 --verbosity 选项时显示某些东西，否则不显示。

为表明此选项确实是可选的，当不附带该选项运行程序时将不会提示任何错误。 请注意在默认情况下，如果一个可选参数未被使用，则关联的变量，在这个例子中是 args.verbosity，将被赋值为 None，这也就是它在 if 语句中无法通过真值检测的原因。

帮助信息有点不同。

使用 --verbosity 选项时，必须指定一个值，但可以是任何值。

上述例子接受任何整数值作为 --verbosity 的参数，但对于我们的简单程序而言，只有两个值有实际意义：True 或者 False。让我们据此修改代码：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--verbose", help="increase output verbosity",
                    action="store_true")
args = parser.parse_args()
if args.verbose:
    print("verbosity turned on")

和输出：

$ python prog.py --verbose
verbosity turned on
$ python prog.py --verbose 1
usage: prog.py [-h] [--verbose]
prog.py: error: unrecognized arguments: 1
$ python prog.py --help
usage: prog.py [-h] [--verbose]

options:
  -h, --help  show this help message and exit
  --verbose   increase output verbosity

程序运行情况如下：

现在此选项更像是一个旗标而不需要接受特定的值。 我们甚至改变了此选项的名字来匹配这一点。 请注意我们现在指定了一个新的关键词 action，并将其赋值为 "store_true"。 这意味着，如果指定了该选项，则将值 True 赋给 args.verbose。 如未指定则表示其值为 False。

当你为其指定一个值时，它会报错，符合作为标志的真正的精神。

留意不同的帮助文字。

短选项

如果你熟悉命令行的用法，你会发现我还没讲到这一选项的短版本。这也很简单：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-v", "--verbose", help="increase output verbosity",
                    action="store_true")
args = parser.parse_args()
if args.verbose:
    print("verbosity turned on")

效果就像这样：

$ python prog.py -v
verbosity turned on
$ python prog.py --help
usage: prog.py [-h] [-v]

options:
  -h, --help     show this help message and exit
  -v, --verbose  increase output verbosity

可以注意到，这一新的能力也反映在帮助文本里。

结合位置参数和可选参数

我们的程序变得越来越复杂了：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", type=int,
                    help="display a square of a given number")
parser.add_argument("-v", "--verbose", action="store_true",
                    help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
answer = args.square**2
if args.verbose:
    print(f"the square of {args.square} equals {answer}")
else:
    print(answer)

接着是输出：

$ python prog.py
usage: prog.py [-h] [-v] square
prog.py: error: the following arguments are required: square
$ python prog.py 4
16
$ python prog.py 4 --verbose
the square of 4 equals 16
$ python prog.py --verbose 4
the square of 4 equals 16

我们带回了一个位置参数，结果发生了报错。

注意顺序无关紧要。

给我们的程序加上接受多个冗长度的值，然后实际来用用：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", type=int,
                    help="display a square of a given number")
parser.add_argument("-v", "--verbosity", type=int,
                    help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
answer = args.square**2
if args.verbosity == 2:
    print(f"the square of {args.square} equals {answer}")
elif args.verbosity == 1:
    print(f"{args.square}^2 == {answer}")
else:
    print(answer)

和输出：

$ python prog.py 4
16
$ python prog.py 4 -v
usage: prog.py [-h] [-v VERBOSITY] square
prog.py: error: argument -v/--verbosity: expected one argument
$ python prog.py 4 -v 1
4^2 == 16
$ python prog.py 4 -v 2
the square of 4 equals 16
$ python prog.py 4 -v 3
16

除了最后一个，看上去都不错。最后一个暴露了我们的程序中有一个 bug。我们可以通过限制 --verbosity 选项可以接受的值来修复它：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", type=int,
                    help="display a square of a given number")
parser.add_argument("-v", "--verbosity", type=int, choices=[0, 1, 2],
                    help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
answer = args.square**2
if args.verbosity == 2:
    print(f"the square of {args.square} equals {answer}")
elif args.verbosity == 1:
    print(f"{args.square}^2 == {answer}")
else:
    print(answer)

和输出：

$ python prog.py 4 -v 3
usage: prog.py [-h] [-v {0,1,2}] square
prog.py: error: argument -v/--verbosity: invalid choice: 3 (choose from 0, 1, 2)
$ python prog.py 4 -h
usage: prog.py [-h] [-v {0,1,2}] square

positional arguments:
  square                display a square of a given number

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -v {0,1,2}, --verbosity {0,1,2}
                        increase output verbosity

注意这一改变同时反应在错误信息和帮助信息里。

现在，让我们使用另一种的方式来改变冗长度。这种方式更常见，也和 CPython 的可执行文件处理它自己的冗长度参数的方式一致（参考 python --help 的输出）：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", type=int,
                    help="display the square of a given number")
parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count",
                    help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
answer = args.square**2
if args.verbosity == 2:
    print(f"the square of {args.square} equals {answer}")
elif args.verbosity == 1:
    print(f"{args.square}^2 == {answer}")
else:
    print(answer)

我们引入了另一种动作 "count"，来统计特定选项出现的次数。

$ python prog.py 4
16
$ python prog.py 4 -v
4^2 == 16
$ python prog.py 4 -vv
the square of 4 equals 16
$ python prog.py 4 --verbosity --verbosity
the square of 4 equals 16
$ python prog.py 4 -v 1
usage: prog.py [-h] [-v] square
prog.py: error: unrecognized arguments: 1
$ python prog.py 4 -h
usage: prog.py [-h] [-v] square

positional arguments:
  square           display a square of a given number

options:
  -h, --help       show this help message and exit
  -v, --verbosity  increase output verbosity
$ python prog.py 4 -vvv
16

是的，它现在比前一版本更像是一个标志（和 action="store_true" 相似）。这能解释它为什么报错。

它也表现得与 “store_true” 的行为相似。

这给出了一个关于 count 动作的效果的演示。你之前很可能应该已经看过这种用法。

如果你不添加 -v 标志，这一标志的值会是 None。

如期望的那样，添加该标志的长形态能够获得相同的输出。

可惜的是，对于我们的脚本获得的新能力，我们的帮助输出并没有提供很多信息，但我们总是可以通过改善文档来修复这一问题（比如通过 help 关键字参数）。

最后一个输出暴露了我们程序中的一个 bug。

让我们修复一下：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", type=int,
                    help="display a square of a given number")
parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count",
                    help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
answer = args.square**2

# bugfix: replace == with >=
if args.verbosity >= 2:
    print(f"the square of {args.square} equals {answer}")
elif args.verbosity >= 1:
    print(f"{args.square}^2 == {answer}")
else:
    print(answer)

这是它给我们的输出：

$ python prog.py 4 -vvv
the square of 4 equals 16
$ python prog.py 4 -vvvv
the square of 4 equals 16
$ python prog.py 4
Traceback (most recent call last):
  File "prog.py", line 11, in <module>
    if args.verbosity >= 2:
TypeError: '>=' not supported between instances of 'NoneType' and 'int'

第一组输出很好，修复了之前的 bug。也就是说，我们希望任何 >= 2 的值尽可能详尽。

第三组输出并不理想。

让我们修复那个 bug：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", type=int,
                    help="display a square of a given number")
parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count", default=0,
                    help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
answer = args.square**2
if args.verbosity >= 2:
    print(f"the square of {args.square} equals {answer}")
elif args.verbosity >= 1:
    print(f"{args.square}^2 == {answer}")
else:
    print(answer)

我们刚刚引入了又一个新的关键字 default。我们把它设置为 0 来让它可以与其他整数值相互比较。记住，默认情况下如果一个可选参数没有被指定，它的值会是 None，并且它不能和整数值相比较（所以产生了 TypeError 异常）。

然后：

$ python prog.py 4
16

凭借我们目前已学的东西你就可以做到许多事情，而我们还仅仅学了一些皮毛而已。 argparse 模块是非常强大的，在结束篇教程之前我们将再探索更多一些内容。

进行一些小小的改进

如果我们想扩展我们的简短程序来执行其他幂次的运算，而不仅是乘方:

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("x", type=int, help="the base")
parser.add_argument("y", type=int, help="the exponent")
parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count", default=0)
args = parser.parse_args()
answer = args.x**args.y
if args.verbosity >= 2:
    print(f"{args.x} to the power {args.y} equals {answer}")
elif args.verbosity >= 1:
    print(f"{args.x}^{args.y} == {answer}")
else:
    print(answer)

输出：

$ python prog.py
usage: prog.py [-h] [-v] x y
prog.py: error: the following arguments are required: x, y
$ python prog.py -h
usage: prog.py [-h] [-v] x y

positional arguments:
  x                the base
  y                the exponent

options:
  -h, --help       show this help message and exit
  -v, --verbosity
$ python prog.py 4 2 -v
4^2 == 16

请注意到目前为止我们一直在使用详细级别来 更改 所显示的文本。 以下示例则使用详细级别来显示 更多的 文本:

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("x", type=int, help="the base")
parser.add_argument("y", type=int, help="the exponent")
parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count", default=0)
args = parser.parse_args()
answer = args.x**args.y
if args.verbosity >= 2:
    print(f"Running '{__file__}'")
if args.verbosity >= 1:
    print(f"{args.x}^{args.y} == ", end="")
print(answer)

输出：

$ python prog.py 4 2
16
$ python prog.py 4 2 -v
4^2 == 16
$ python prog.py 4 2 -vv
Running 'prog.py'
4^2 == 16

指定有歧义的参数

当在确定一个参数是位置参数还是从属于另一个参数存在歧义时，可以使用 -- 来告诉 parse_args() 在它之后的参数是位置参数:

>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-n', nargs='+')
>>> parser.add_argument('args', nargs='*')

>>> # ambiguous, so parse_args assumes it's an option
>>> parser.parse_args(['-f'])
usage: PROG [-h] [-n N [N ...]] [args ...]
PROG: error: unrecognized arguments: -f

>>> parser.parse_args(['--', '-f'])
Namespace(args=['-f'], n=None)

>>> # ambiguous, so the -n option greedily accepts arguments
>>> parser.parse_args(['-n', '1', '2', '3'])
Namespace(args=[], n=['1', '2', '3'])

>>> parser.parse_args(['-n', '1', '--', '2', '3'])
Namespace(args=['2', '3'], n=['1'])

矛盾的选项

到目前为止，我们一直在使用 argparse.ArgumentParser 实例的两个方法。 让我们再介绍第三个方法 add_mutually_exclusive_group()。 它允许我们指定彼此相冲突的选项。 让我们再修改程序的其余部分以便使新功能更有意义：我们将引入 --quiet 选项，它将与 --verbose 的作用相反:

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
group = parser.add_mutually_exclusive_group()
group.add_argument("-v", "--verbose", action="store_true")
group.add_argument("-q", "--quiet", action="store_true")
parser.add_argument("x", type=int, help="the base")
parser.add_argument("y", type=int, help="the exponent")
args = parser.parse_args()
answer = args.x**args.y

if args.quiet:
    print(answer)
elif args.verbose:
    print(f"{args.x} to the power {args.y} equals {answer}")
else:
    print(f"{args.x}^{args.y} == {answer}")

我们的程序现在变得更简洁了，我们出于演示需要略去了一些功能。 无论如何，输出是这样的:

$ python prog.py 4 2
4^2 == 16
$ python prog.py 4 2 -q
16
$ python prog.py 4 2 -v
4 to the power 2 equals 16
$ python prog.py 4 2 -vq
usage: prog.py [-h] [-v | -q] x y
prog.py: error: argument -q/--quiet: not allowed with argument -v/--verbose
$ python prog.py 4 2 -v --quiet
usage: prog.py [-h] [-v | -q] x y
prog.py: error: argument -q/--quiet: not allowed with argument -v/--verbose

这应该很容易理解。 我添加了末尾的输出这样你就可以看到其所达到的灵活性，即混合使用长和短两种形式的选项。

在我们收尾之前，你也许希望告诉你的用户这个程序的主要目标，以免他们还不清楚:

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description="calculate X to the power of Y")
group = parser.add_mutually_exclusive_group()
group.add_argument("-v", "--verbose", action="store_true")
group.add_argument("-q", "--quiet", action="store_true")
parser.add_argument("x", type=int, help="the base")
parser.add_argument("y", type=int, help="the exponent")
args = parser.parse_args()
answer = args.x**args.y

if args.quiet:
    print(answer)
elif args.verbose:
    print(f"{args.x} to the power {args.y} equals {answer}")
else:
    print(f"{args.x}^{args.y} == {answer}")

请注意用法文本中有细微的差异。 注意 [-v | -q]，它的意思是说我们可以使用 -v 或 -q，但不能同时使用两者：

$ python prog.py --help
usage: prog.py [-h] [-v | -q] x y

calculate X to the power of Y

positional arguments:
  x              the base
  y              the exponent

options:
  -h, --help     show this help message and exit
  -v, --verbose
  -q, --quiet

如何翻译 argparse 的输出

argparse 模块的输出例如它的帮助文本和错误消息都可以通过 gettext 模块实现翻译。 这允许应用程序轻松本地化 argparse 所产生的消息。 另请参见 国际化 (I18N) 你的程序和模块。

例如，在这个 argparse 输出中:

$ python prog.py --help
usage: prog.py [-h] [-v | -q] x y

calculate X to the power of Y

positional arguments:
  x              the base
  y              the exponent

options:
  -h, --help     show this help message and exit
  -v, --verbose
  -q, --quiet

字符串 usage:, positional arguments:, options: 和 show this help message and exit 都是可翻译的。

要翻译这些字符串，必须先将它们提取到一个 .po 文件中。 例如，使用 Babel [https://babel.pocoo.org/]，运行这条命令:

$ pybabel extract -o messages.po /usr/lib/python3.12/argparse.py

此命令将从 argparse 模块提取所有可翻译的字符串，并将其输出到名为 messages.po 的文件中。 此命令假定你的 Python 安装位置为 /usr/lib。

你可以使用以下脚本查找 argparse 模块在系统中的位置：

import argparse
print(argparse.__file__)

一旦 .po 文件中的文本信息翻译完毕并使用 gettext 安装了译文，argparse 将能显示翻译后的信息。

要翻译在 argparse 输出中的字符串，请使用 gettext。

后记

除了这里显示的内容，argparse 模块还提供了更多功能。 它的文档相当详细和完整，包含大量示例。 完成这个教程之后，你应该能毫不困难地阅读该文档。

ipaddress模块介绍

作者:

Peter Moody

作者:

Nick Coghlan

概述

本文档旨在简要介绍 ipaddress 模块。 它主要针对那些不熟悉 IP 网络术语的用户，但也可能对想要速览 ipaddress 如何代表IP网络寻址概念的网络工程师有用。

创建 Address/Network/Interface 对象

因为 ipaddress 是一个用于检查和操作 IP 地址的模块，你要做的第一件事就是创建一些对象。 您可以使用 ipaddress 从字符串和整数创建对象。

关于IP版本的说明

对于不太熟悉 IP 寻址的读者来说，重要的一点是知道互联网协议 (IP) 目前正在从第 4 版协议迁移到第 6 版。 进行这样的迁移主要是因为第 4 版协议无法提供足够的地址来满足全世界的需求，特别是考虑到有越来越多的设备连接到了互联网中。

解释协议的两个版本之间的差异的细节超出了本介绍的范围，但读者需要至少知道存在这两个版本，并且有时需要强制使用一个版本或其他版本。

IP主机地址

通常称为“主机地址”的地址是使用IP寻址时最基本的单元。 创建地址的最简单方法是使用 ipaddress.ip_address() 工厂函数，该函数根据传入的值自动确定是创建 IPv4 还是 IPv6 地址：

>>> ipaddress.ip_address('192.0.2.1')
IPv4Address('192.0.2.1')
>>> ipaddress.ip_address('2001:DB8::1')
IPv6Address('2001:db8::1')

地址也可以直接从整数创建，适配32位的值并假定为IPv4地址:

>>> ipaddress.ip_address(3221225985)
IPv4Address('192.0.2.1')
>>> ipaddress.ip_address(42540766411282592856903984951653826561)
IPv6Address('2001:db8::1')

要强制使用IPv4或IPv6地址，可以直接调用相关的类。 这对于强制为小整数创建IPv6地址特别有用:

>>> ipaddress.ip_address(1)
IPv4Address('0.0.0.1')
>>> ipaddress.IPv4Address(1)
IPv4Address('0.0.0.1')
>>> ipaddress.IPv6Address(1)
IPv6Address('::1')

定义网络

主机地址通常组合在一起形成IP网络，因此 ipaddress 提供了一种创建、检查和操作网络定义的方法。 IP网络对象由字符串构成，这些字符串定义作为该网络一部分的主机地址范围。 该信息的最简单形式是“网络地址/网络前缀”对，其中前缀定义了比较的前导比特数，以确定地址是否是网络的一部分，并且网络地址定义了那些位的预期值。

对于地址，提供了一个自动确定正确IP版本的工厂函数:

>>> ipaddress.ip_network('192.0.2.0/24')
IPv4Network('192.0.2.0/24')
>>> ipaddress.ip_network('2001:db8::0/96')
IPv6Network('2001:db8::/96')

网络对象不能设置任何主机位。 这样做的实际效果是 192.0.2.1/24 没有描述网络。 这种定义被称为接口对象，因为网络上IP表示法通常用于描述给定网络上的计算机的网络接口，并在下一节中进一步描述。

默认情况下，尝试创建一个设置了主机位的网络对象将导致 ValueError 被引发。 要请求将附加位强制为零，可以将标志 strict=False 传递给构造函数:

>>> ipaddress.ip_network('192.0.2.1/24')
Traceback (most recent call last):
   ...
ValueError: 192.0.2.1/24 has host bits set
>>> ipaddress.ip_network('192.0.2.1/24', strict=False)
IPv4Network('192.0.2.0/24')

虽然字符串形式提供了更大的灵活性，但网络也可以用整数定义，就像主机地址一样。 在这种情况下，网络被认为只包含由整数标识的单个地址，因此网络前缀包括整个网络地址:

>>> ipaddress.ip_network(3221225984)
IPv4Network('192.0.2.0/32')
>>> ipaddress.ip_network(42540766411282592856903984951653826560)
IPv6Network('2001:db8::/128')

与地址一样，可以通过直接调用类构造函数而不是使用工厂函数来强制创建特定类型的网络。

主机接口

如上所述，如果您需要描述特定网络上的地址，则地址和网络类都不够。 像 192.0.2.1/24 这样的表示法通常被网络工程师和为防火墙和路由器编写工具的人用作“ 192.0.2.0/24 网络上的主机 192.0.2.1 ”的简写。因此，ipaddress 提供了一组将地址与特定网络相关联的混合类。用于创建的接口与用于定义网络对象的接口相同，除了地址部分不限于是网络地址。

>>> ipaddress.ip_interface('192.0.2.1/24')
IPv4Interface('192.0.2.1/24')
>>> ipaddress.ip_interface('2001:db8::1/96')
IPv6Interface('2001:db8::1/96')

接受整数输入（与网络一样），并且可以通过直接调用相关构造函数来强制使用特定IP版本。

审查 Address/Network/Interface 对象

你已经遇到了创建IPv(4|6)(Address|Network|Interface) 对象的麻烦，因此你可能希望获得有关它的信息。 ipaddress 试图让这个过程变得简单直观。

提取 IP 版本:

>>> addr4 = ipaddress.ip_address('192.0.2.1')
>>> addr6 = ipaddress.ip_address('2001:db8::1')
>>> addr6.version
6
>>> addr4.version
4

从接口获取网络:

>>> host4 = ipaddress.ip_interface('192.0.2.1/24')
>>> host4.network
IPv4Network('192.0.2.0/24')
>>> host6 = ipaddress.ip_interface('2001:db8::1/96')
>>> host6.network
IPv6Network('2001:db8::/96')

找出网络中有多少独立地址:

>>> net4 = ipaddress.ip_network('192.0.2.0/24')
>>> net4.num_addresses
256
>>> net6 = ipaddress.ip_network('2001:db8::0/96')
>>> net6.num_addresses
4294967296

迭代网络上的“可用”地址:

>>> net4 = ipaddress.ip_network('192.0.2.0/24')
>>> for x in net4.hosts():
...     print(x)
192.0.2.1
192.0.2.2
192.0.2.3
192.0.2.4
...
192.0.2.252
192.0.2.253
192.0.2.254

获取网络掩码（即对应于网络前缀的设置位）或主机掩码（不属于网络掩码的任何位）：

>>> net4 = ipaddress.ip_network('192.0.2.0/24')
>>> net4.netmask
IPv4Address('255.255.255.0')
>>> net4.hostmask
IPv4Address('0.0.0.255')
>>> net6 = ipaddress.ip_network('2001:db8::0/96')
>>> net6.netmask
IPv6Address('ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff::')
>>> net6.hostmask
IPv6Address('::ffff:ffff')

展开或压缩地址:

>>> addr6.exploded
'2001:0db8:0000:0000:0000:0000:0000:0001'
>>> addr6.compressed
'2001:db8::1'
>>> net6.exploded
'2001:0db8:0000:0000:0000:0000:0000:0000/96'
>>> net6.compressed
'2001:db8::/96'

虽然IPv4不支持展开或压缩，但关联对象仍提供相关属性，因此版本中性代码可以轻松确保最简洁或最详细的形式用于IPv6地址，同时仍能正确处理IPv4地址。

Network 作为 Address 列表

将网络视为列表有时很有用。 这意味着它可以像这样索引它们:

>>> net4[1]
IPv4Address('192.0.2.1')
>>> net4[-1]
IPv4Address('192.0.2.255')
>>> net6[1]
IPv6Address('2001:db8::1')
>>> net6[-1]
IPv6Address('2001:db8::ffff:ffff')

它还意味着网络对象可以使用像这样的列表成员测试语法:

if address in network:
    # do something

根据网络前缀有效地完成包含性测试:

>>> addr4 = ipaddress.ip_address('192.0.2.1')
>>> addr4 in ipaddress.ip_network('192.0.2.0/24')
True
>>> addr4 in ipaddress.ip_network('192.0.3.0/24')
False

比较运算

ipaddress 有意义地提供了一些简单、希望直观的比较对象的方法:

>>> ipaddress.ip_address('192.0.2.1') < ipaddress.ip_address('192.0.2.2')
True

如果你尝试比较不同版本或不同类型的对象，则会引发 TypeError 异常。

将IP地址与其他模块一起使用

其他使用IP地址的模块（例如 socket ）通常不会直接接受来自该模块的对象。 相反，它们必须被强制转换为另一个模块可接受的整数或字符串:

>>> addr4 = ipaddress.ip_address('192.0.2.1')
>>> str(addr4)
'192.0.2.1'
>>> int(addr4)
3221225985

实例创建失败时获取更多详细信息

使用与版本无关的工厂函数创建 address/network/interface 对象时，任何错误都将报告为 ValueError ，带有一般错误消息，只是说传入的值未被识别为该类型的对象。 缺少特定错误是因为有必要知道该值是*假设*是IPv4还是IPv6，以便提供有关其被拒绝原因的更多详细信息。

为了支持访问这些额外细节的用例，各个类构造函数实际上引发了 ValueError 子类 ipaddress.AddressValueError 和 ipaddress.NetmaskValueError 以准确指示定义的哪一部分无法正确解析。

直接使用类构造函数时，错误消息更加详细。 例如:

>>> ipaddress.ip_address("192.168.0.256")
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: '192.168.0.256' does not appear to be an IPv4 or IPv6 address
>>> ipaddress.IPv4Address("192.168.0.256")
Traceback (most recent call last):
  ...
ipaddress.AddressValueError: Octet 256 (> 255) not permitted in '192.168.0.256'

>>> ipaddress.ip_network("192.168.0.1/64")
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: '192.168.0.1/64' does not appear to be an IPv4 or IPv6 network
>>> ipaddress.IPv4Network("192.168.0.1/64")
Traceback (most recent call last):
  ...
ipaddress.NetmaskValueError: '64' is not a valid netmask

但是，两个模块特定的异常都有 ValueError 作为它们的父类，所以如果你不关心特定类型的错误，你仍然可以编写如下代码:

try:
    network = ipaddress.IPv4Network(address)
except ValueError:
    print('address/netmask is invalid for IPv4:', address)

使用 DTrace 和 SystemTap 检测CPython

作者:

David Malcolm

作者:

Łukasz Langa

DTrace和SystemTap是监控工具，它们都提供了一种检查计算机系统上的进程的方法。 它们都使用特定领域的语言，允许用户编写脚本，其中：

进程监视的过滤器

从感兴趣的进程中收集数据

生成有关数据的报告

从Python 3.6开始，CPython可以使用嵌入式“标记”构建，也称为“探测器”，可以通过DTrace或SystemTap脚本观察，从而更容易监视系统上的CPython进程正在做什么。

CPython 实现细节： DTrace标记是CPython解释器的实现细节。 不保证CPython版本之间的探针兼容性。 更改CPython版本时，DTrace脚本可能会停止工作或无法正常工作而不会发出警告。

启用静态标记

macOS内置了对DTrace的支持。 在Linux上，为了使用SystemTap的嵌入式标记构建CPython，必须安装SystemTap开发工具。

在Linux机器上，这可以通过：

$ yum install systemtap-sdt-devel

或者：

$ sudo apt-get install systemtap-sdt-dev

之后 CPython 必须 配置 --with-dtrace 选项:

checking for --with-dtrace... yes

在macOS上，您可以通过在后台运行Python进程列出可用的DTrace探测器，并列出Python程序提供的所有探测器：

$ python3.6 -q &
$ sudo dtrace -l -P python$!  # or: dtrace -l -m python3.6

   ID   PROVIDER            MODULE                          FUNCTION NAME
29564 python18035        python3.6          _PyEval_EvalFrameDefault function-entry
29565 python18035        python3.6             dtrace_function_entry function-entry
29566 python18035        python3.6          _PyEval_EvalFrameDefault function-return
29567 python18035        python3.6            dtrace_function_return function-return
29568 python18035        python3.6                           collect gc-done
29569 python18035        python3.6                           collect gc-start
29570 python18035        python3.6          _PyEval_EvalFrameDefault line
29571 python18035        python3.6                 maybe_dtrace_line line

在Linux上，您可以通过查看是否包含“.note.stapsdt”部分来验证构建的二进制文件中是否存在SystemTap静态标记。

$ readelf -S ./python | grep .note.stapsdt
[30] .note.stapsdt        NOTE         0000000000000000 00308d78

如果你将 Python 编译为共享库（使用 --enable-shared 配置选项），那么你需要改为在共享库内部查看。 例如:

$ readelf -S libpython3.3dm.so.1.0 | grep .note.stapsdt
[29] .note.stapsdt        NOTE         0000000000000000 00365b68

足够现代的readelf命令可以打印元数据：

$ readelf -n ./python

Displaying notes found at file offset 0x00000254 with length 0x00000020:
    Owner                 Data size          Description
    GNU                  0x00000010          NT_GNU_ABI_TAG (ABI version tag)
        OS: Linux, ABI: 2.6.32

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    Owner                 Data size          Description
    GNU                  0x00000014          NT_GNU_BUILD_ID (unique build ID bitstring)
        Build ID: df924a2b08a7e89f6e11251d4602022977af2670

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    Owner                 Data size          Description
    stapsdt              0x00000031          NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
        Provider: python
        Name: gc__start
        Location: 0x00000000004371c3, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bf6
        Arguments: -4@%ebx
    stapsdt              0x00000030          NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
        Provider: python
        Name: gc__done
        Location: 0x00000000004374e1, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bf8
        Arguments: -8@%rax
    stapsdt              0x00000045          NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
        Provider: python
        Name: function__entry
        Location: 0x000000000053db6c, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6be8
        Arguments: 8@%rbp 8@%r12 -4@%eax
    stapsdt              0x00000046          NT_STAPSDT (SystemTap probe descriptors)
        Provider: python
        Name: function__return
        Location: 0x000000000053dba8, Base: 0x0000000000630ce2, Semaphore: 0x00000000008d6bea
        Arguments: 8@%rbp 8@%r12 -4@%eax

上述元数据包含 SystemTap 信息，它描述了如何修补策略性放置的机器码指令以启用 SystemTap 脚本所使用的跟踪钩子。

静态DTrace探针

下面的 DTrace 脚本示例可以用来显示一个 Python 脚本的调用/返回层次结构，只在调用名为 "start" 的函数内进行跟踪。换句话说，导入时的函数调用不会被列出。

self int indent;

python$target:::function-entry
/copyinstr(arg1) == "start"/
{
        self->trace = 1;
}

python$target:::function-entry
/self->trace/
{
        printf("%d\t%*s:", timestamp, 15, probename);
        printf("%*s", self->indent, "");
        printf("%s:%s:%d\n", basename(copyinstr(arg0)), copyinstr(arg1), arg2);
        self->indent++;
}

python$target:::function-return
/self->trace/
{
        self->indent--;
        printf("%d\t%*s:", timestamp, 15, probename);
        printf("%*s", self->indent, "");
        printf("%s:%s:%d\n", basename(copyinstr(arg0)), copyinstr(arg1), arg2);
}

python$target:::function-return
/copyinstr(arg1) == "start"/
{
        self->trace = 0;
}

它可以这样调用:

$ sudo dtrace -q -s call_stack.d -c "python3.6 script.py"

输出结果会像这样:

156641360502280  function-entry:call_stack.py:start:23
156641360518804  function-entry: call_stack.py:function_1:1
156641360532797  function-entry:  call_stack.py:function_3:9
156641360546807 function-return:  call_stack.py:function_3:10
156641360563367 function-return: call_stack.py:function_1:2
156641360578365  function-entry: call_stack.py:function_2:5
156641360591757  function-entry:  call_stack.py:function_1:1
156641360605556  function-entry:   call_stack.py:function_3:9
156641360617482 function-return:   call_stack.py:function_3:10
156641360629814 function-return:  call_stack.py:function_1:2
156641360642285 function-return: call_stack.py:function_2:6
156641360656770  function-entry: call_stack.py:function_3:9
156641360669707 function-return: call_stack.py:function_3:10
156641360687853  function-entry: call_stack.py:function_4:13
156641360700719 function-return: call_stack.py:function_4:14
156641360719640  function-entry: call_stack.py:function_5:18
156641360732567 function-return: call_stack.py:function_5:21
156641360747370 function-return:call_stack.py:start:28

静态SystemTap标记

使用 SystemTap 集成的底层方法是直接使用静态标记。 这需要你显式地说明包含它们的二进制文件。

例如，这个SystemTap脚本可以用来显示Python脚本的调用/返回层次结构：

probe process("python").mark("function__entry") {
     filename = user_string($arg1);
     funcname = user_string($arg2);
     lineno = $arg3;

     printf("%s => %s in %s:%d\\n",
            thread_indent(1), funcname, filename, lineno);
}

probe process("python").mark("function__return") {
    filename = user_string($arg1);
    funcname = user_string($arg2);
    lineno = $arg3;

    printf("%s <= %s in %s:%d\\n",
           thread_indent(-1), funcname, filename, lineno);
}

它可以这样调用:

$ stap \
  show-call-hierarchy.stp \
  -c "./python test.py"

输出结果会像这样:

11408 python(8274):        => __contains__ in Lib/_abcoll.py:362
11414 python(8274):         => __getitem__ in Lib/os.py:425
11418 python(8274):          => encode in Lib/os.py:490
11424 python(8274):          <= encode in Lib/os.py:493
11428 python(8274):         <= __getitem__ in Lib/os.py:426
11433 python(8274):        <= __contains__ in Lib/_abcoll.py:366

其中的列是：

脚本开始后经过的微秒数

可执行文件的名字

进程的PID

其余部分则表示脚本执行时的调用/返回层次结构。

对于 CPython 的 --enable-shared 编译版，这些标记包含在 libpython 共享库内部，并且 probe 的加点路径需要反映这个。 例如，上述示例的这一行:

probe process("python").mark("function__entry") {

应改为：

probe process("python").library("libpython3.6dm.so.1.0").mark("function__entry") {

(假定为 CPython 3.6 的 调试编译版)

可用的静态标记

function__entry(str filename, str funcname, int lineno)

这个标记表示一个Python函数的执行已经开始。它只对纯 Python （字节码）函数触发。

文件名、函数名和行号作为位置参数提供给跟踪脚本，必须使用 $arg1, $arg2, $arg3 访问：

$arg1 : (const char *) 文件名，使用 user_string($arg1) 访问

$arg2 : (const char *) 函数名，使用 user_string($arg2) 访问

$arg3 : int 行号

function__return(str filename, str funcname, int lineno)

这个标记与 function__entry() 相反，表示 Python 函数的执行已经结束（通过 return，或者通过异常）。 它只会为纯 Python（字节码）函数触发。

参数与 function__entry() 的相同

line(str filename, str funcname, int lineno)

这个标记表示一个 Python 行即将被执行。它相当于用 Python 分析器逐行追踪。它不会在C函数中触发。

参数与 function__entry() 的相同。

gc__start(int generation)

当Python解释器启动一个垃圾回收循环时被触发。 arg0 是要扫描的生成器，如 gc.collect()。

gc__done(long collected)

当Python解释器完成一个垃圾回收循环时被触发。arg0 是收集到的对象的数量。

import__find__load__start(str modulename)

在 importlib 试图查找并加载模块之前被触发。arg0 是模块名称。

Added in version 3.7.

import__find__load__done(str modulename, int found)

在 importlib 的 find_and_load 函数被调用后被触发 。arg0 是模块名称， arg1 表示模块是否成功加载。

Added in version 3.7.

audit(str event, void *tuple)

当 sys.audit() 或 PySys_Audit() 被调用时启动。 arg0 是事件名称的 C 字符串，arg1 是一个指向元组对象的 PyObject 指针。

Added in version 3.8.

SystemTap Tapsets

使用SystemTap集成的更高层次的方法是使用 "tapset" 。SystemTap 的等效库，它隐藏了静态标记的一些底层细节。

这里是一个基于 CPython 的非共享构建的 tapset 文件。

/*
   Provide a higher-level wrapping around the function__entry and
   function__return markers:
 \*/
probe python.function.entry = process("python").mark("function__entry")
{
    filename = user_string($arg1);
    funcname = user_string($arg2);
    lineno = $arg3;
    frameptr = $arg4
}
probe python.function.return = process("python").mark("function__return")
{
    filename = user_string($arg1);
    funcname = user_string($arg2);
    lineno = $arg3;
    frameptr = $arg4
}

如果这个文件安装在 SystemTap 的 tapset 目录下（例如 /usr/share/systemtap/tapset ），那么这些额外的探测点就会变得可用。

python.function.entry(str filename, str funcname, int lineno, frameptr)

这个探针点表示一个Python函数的执行已经开始。它只对纯Python （字节码）函数触发。

python.function.return(str filename, str funcname, int lineno, frameptr)

这个探针点是 python.function.return 的反义操作，表示一个 Python 函数的执行已经结束（或是通过 return，或是通过异常）。 它只会针对纯 Python（字节码）函数触发。

例子

这个SystemTap脚本使用上面的tapset来更清晰地实现上面给出的跟踪Python函数调用层次结构的例子，而不需要直接命名静态标记。

probe python.function.entry
{
  printf("%s => %s in %s:%d\n",
         thread_indent(1), funcname, filename, lineno);
}

probe python.function.return
{
  printf("%s <= %s in %s:%d\n",
         thread_indent(-1), funcname, filename, lineno);
}

下面的脚本使用上面的 tapset 来提供所有运行中的 CPython 代码的类似 top 的视图，显示了整个系统中每一秒内前 20 个最频繁进入的字节码帧:

global fn_calls;

probe python.function.entry
{
    fn_calls[pid(), filename, funcname, lineno] += 1;
}

probe timer.ms(1000) {
    printf("\033[2J\033[1;1H") /* clear screen \*/
    printf("%6s %80s %6s %30s %6s\n",
           "PID", "FILENAME", "LINE", "FUNCTION", "CALLS")
    foreach ([pid, filename, funcname, lineno] in fn_calls- limit 20) {
        printf("%6d %80s %6d %30s %6d\n",
            pid, filename, lineno, funcname,
            fn_calls[pid, filename, funcname, lineno]);
    }
    delete fn_calls;
}

Python 对 Linux perf 性能分析器的支持

作者:

Pablo Galindo

Linux perf 性能分析器 [https://perf.wiki.kernel.org] 是一个非常强大的工具，它允许你分析并获取有关你的应用程序运行性能的信息。 perf 还拥有一个非常活跃的工具生态系统可以帮助分析它所产生的数据。

将 perf 性能分析器与 Python 应用程序配合使用的主要问题在于 perf 只能获取原生符号的信息，即以 C 编写的函数和过程的名称。 这意味着在你的代码中的 Python 函数名称和文件名称将不会出现在 perf 输出中。

从 Python 3.12 开始，解释器可以运行于一个允许 perf 性能分析器的输出中显示 Python 函数的特殊模式下。 当启用此模式时，解释器将在每个 Python 函数执行之前插入一小段即时编译的代码，它将使用 perf 映射文件 来告知 perf 这段代码与相关联的 Python 函数之间的关系。

备注

对 perf 性能分析器的支持目前仅在特定架构的 Linux 上可用。 请检查 configure 构建步骤的输出或检查 python -m sysconfig | grep HAVE_PERF_TRAMPOLINE 的输出来确定你的系统是否受到支持。

例如，考虑以下脚本:

def foo(n):
    result = 0
    for _ in range(n):
        result += 1
    return result

def bar(n):
    foo(n)

def baz(n):
    bar(n)

if __name__ == "__main__":
    baz(1000000)

我们可以运行 perf 以 9999 赫兹的频率来对 CPU 栈追踪信息进行采样:

$ perf record -F 9999 -g -o perf.data python my_script.py

然后我们可以使用 perf report 来分析数据:

$ perf report --stdio -n -g

# Children      Self       Samples  Command     Shared Object       Symbol
# ........  ........  ............  ..........  ..................  ..........................................
#
    91.08%     0.00%             0  python.exe  python.exe          [.] _start
            |
            ---_start
            |
                --90.71%--__libc_start_main
                        Py_BytesMain
                        |
                        |--56.88%--pymain_run_python.constprop.0
                        |          |
                        |          |--56.13%--_PyRun_AnyFileObject
                        |          |          _PyRun_SimpleFileObject
                        |          |          |
                        |          |          |--55.02%--run_mod
                        |          |          |          |
                        |          |          |           --54.65%--PyEval_EvalCode
                        |          |          |                     _PyEval_EvalFrameDefault
                        |          |          |                     PyObject_Vectorcall
                        |          |          |                     _PyEval_Vector
                        |          |          |                     _PyEval_EvalFrameDefault
                        |          |          |                     PyObject_Vectorcall
                        |          |          |                     _PyEval_Vector
                        |          |          |                     _PyEval_EvalFrameDefault
                        |          |          |                     PyObject_Vectorcall
                        |          |          |                     _PyEval_Vector
                        |          |          |                     |
                        |          |          |                     |--51.67%--_PyEval_EvalFrameDefault
                        |          |          |                     |          |
                        |          |          |                     |          |--11.52%--_PyLong_Add
                        |          |          |                     |          |          |
                        |          |          |                     |          |          |--2.97%--_PyObject_Malloc
...

如你所见，Python 函数不会显示在输出中，只有 _PyEval_EvalFrameDefault (评估 Python 字节码的函数) 会显示出来。 不幸的是那没有什么用处因为所有 Python 函数都使用相同的 C 函数来评估字节码所以我们无法知道哪个 Python 函数与哪个字节码评估函数相对应。

相反，如果我们在启用 perf 支持的情况下运行相同的实验代码我们将获得:

$ perf report --stdio -n -g

# Children      Self       Samples  Command     Shared Object       Symbol
# ........  ........  ............  ..........  ..................  .....................................................................
#
    90.58%     0.36%             1  python.exe  python.exe          [.] _start
            |
            ---_start
            |
                --89.86%--__libc_start_main
                        Py_BytesMain
                        |
                        |--55.43%--pymain_run_python.constprop.0
                        |          |
                        |          |--54.71%--_PyRun_AnyFileObject
                        |          |          _PyRun_SimpleFileObject
                        |          |          |
                        |          |          |--53.62%--run_mod
                        |          |          |          |
                        |          |          |           --53.26%--PyEval_EvalCode
                        |          |          |                     py::<module>:/src/script.py
                        |          |          |                     _PyEval_EvalFrameDefault
                        |          |          |                     PyObject_Vectorcall
                        |          |          |                     _PyEval_Vector
                        |          |          |                     py::baz:/src/script.py
                        |          |          |                     _PyEval_EvalFrameDefault
                        |          |          |                     PyObject_Vectorcall
                        |          |          |                     _PyEval_Vector
                        |          |          |                     py::bar:/src/script.py
                        |          |          |                     _PyEval_EvalFrameDefault
                        |          |          |                     PyObject_Vectorcall
                        |          |          |                     _PyEval_Vector
                        |          |          |                     py::foo:/src/script.py
                        |          |          |                     |
                        |          |          |                     |--51.81%--_PyEval_EvalFrameDefault
                        |          |          |                     |          |
                        |          |          |                     |          |--13.77%--_PyLong_Add
                        |          |          |                     |          |          |
                        |          |          |                     |          |          |--3.26%--_PyObject_Malloc

如何启用 perf 性能分析支持

要启动 perf 性能分析支持可以通过使用环境变量 PYTHONPERFSUPPORT 或 -X perf 选项，或者动态地使用 sys.activate_stack_trampoline() 和 sys.deactivate_stack_trampoline() 来运行。

sys 函数的优先级高于 -X 选项，-X 选项的优先级高于环境变量。

示例，使用环境变量:

$ PYTHONPERFSUPPORT=1 python script.py
$ perf report -g -i perf.data

示例，使用 -X 选项:

$ python -X perf script.py
$ perf report -g -i perf.data

示例，在文件 example.py 中使用 sys API:

import sys

sys.activate_stack_trampoline("perf")
do_profiled_stuff()
sys.deactivate_stack_trampoline()

non_profiled_stuff()

...然后:

$ python ./example.py
$ perf report -g -i perf.data

如何获取最佳结果

要获取最佳结果，Python 应当使用 CFLAGS="-fno-omit-frame-pointer -mno-omit-leaf-frame-pointer" 来编译因为这将允许性能分析器仅使用帧指针而不是基于 DWARF 调试信息进行展开。 这是因为被插入以允许 perf 支持的代码是动态生成的所以它没有任何 DWARF 调试信息可用。

你可以通过运行以下代码来检查你的系统是否为附带此旗标来编译的:

$ python -m sysconfig | grep 'no-omit-frame-pointer'

如果你没有看到任何输出则意味着你的解释器没有附带帧指针来编译因而它将无法在 perf 的输出中显示 Python 函数。

注解最佳实践

作者:

Larry Hastings

摘要

本文档旨在概括与注解字典打交道的最佳实践。查看 Python 对象的 __annotations__ 的代码应遵循下面的准则。

本文档按四部分组织：在 3.10 及更高版本的 Python 中查看对象注解的最佳实践、在 3.9 及更低版本的 Python 中查看对象注解的最佳实践、其它一些适于任何版本的 Python 的 __annotations__ 的最佳实践、__annotations__ 的一些“坑”。

本文是 __annotations__ 的文档，不是注解的用法。如果在寻找如何使用“类型提示”，请参阅 typing 模块。

在 3.10 及更高版本的 Python 中访问对象的注解字典

Python 3.10 在标准库中加入了一个新函数：inspect.get_annotations()。在 3.10 及更高版本的 Python 中，调用该函数就是访问任何支持注解的对象的注解字典的最佳实践。该函数还可以为你“解析”字符串化了的注解。

不用 inspect.get_annotations() 也可以手动访问``__annotations__`` 这一数据成员。该方法的最佳实践在 Python 3.10 中也发生了变化：从 Python 3.10 开始，对于 Python 函数、类和模块，o.__annotations__ 保证 会正常工作。只要你确信所检查的对象是这三种之一，你便可以用 o.__annotations__ 获取该对象的注解字典。

不过，其它类型的可调用对象可不一定定义了 __annotations__ 属性，就比如说，functools.partial() 创建的可调用对象。当访问某个未知对象的 __annotations__ 时，3.10 及更高版本的 Python 中的最佳实践是用三个参数去调用 getattr()，像 getattr(o, '__annotations__', None) 这样。

Python 3.10 之前，在一个没定义注解而其父类定义了注解的类上访问 __annotations__ 将返回父类的 __annotations__。在 3.10 及更高版本的 Python 中，这样的子类的注解是个空字典。

在 3.9 及更低版本的 Python 中访问对象的注解字典

在 3.9 及更低版本的 Python 中访问对象的注解字典要比新版复杂。这是低版本 Python 的设计缺陷，特别是类的注解。

访问其它对象——函数、其它可调用对象和模块——的注解字典的最佳实践与 3.10 版本相同，如果不用 inspect.get_annotations()，就用三个参数去调用 getattr() 以访问对象的 __annotations__ 属性。

不幸的是，对类而言，这并不是最佳实践。问题在于，由于 __annotations__ 在某个类上是可有可无的，而类又可以从基类继承属性，所以访问某个类的 __annotations__ 属性可能会无意间返回 基类 的注解字典。如：

class Base:
    a: int = 3
    b: str = 'abc'

class Derived(Base):
    pass

print(Derived.__annotations__)

会打印出 Base 的注解字典，而非 Derived 的。

若待检查的对象是类（即 isinstance(o, type)），代码不得不另辟蹊径。这时的最佳实践依赖于 3.9 及更低版本的 Python 中的一处实现细节：若类定义了注解，则注解会被放入类的 __dict__ 字典。类不一定有注解，故最佳实践是在类的字典上调用 get 方法。

综上所述，下面给出一些示例代码，可以在 Python 3.9 及之前版本安全地访问任意对象的 __annotations__ 属性：

if isinstance(o, type):
    ann = o.__dict__.get('__annotations__', None)
else:
    ann = getattr(o, '__annotations__', None)

运行之后，ann 应为一个字典对象或 None。建议在继续之前，先用 isinstance() 再次检查 ann 的类型。

请注意，有些特殊的或畸形的类型对象可能没有 __dict__ 属性，为了以防万一，可能还需要用 getattr() 来访问 __dict__。

解析字符串形式的注解

有时注释可能会被“字符串化”，解析这些字符串可以求得其所代表的 Python 值，最好是调用 inspect.get_annotations() 来完成这项工作。

如果是 Python 3.9 及之前的版本，或者由于某种原因无法使用 inspect.get_annotations() ，那就需要重现其代码逻辑。建议查看一下当前 Python 版本中 inspect.get_annotations() 的实现代码，并遵照实现。

简而言之，假设要对任一对象解析其字符串化的注释 o ：

如果 o 是个模块，在调用 eval() 时，o.__dict__ 可视为 globals 。

如果 o 是一个类，在调用 eval() 时，sys.modules[o.__module__].__dict__ 视作 globals，dict(vars(o)) 视作 locals 。

如果 o 是一个用 functools.update_wrapper() 、 functools.wraps() 或 functools.partial() 封装的可调用对象，可酌情访问 o.__wrapped__ 或 o.func 进行反复解包，直到你找到未经封装的根函数。

如果 o 为可调用对象（但不是类），则在调用 eval() 时可以使用 o.__globals__ 作为 globals。

但并不是所有注解字符串都可以通过 eval() 成功地转化为 Python 值。理论上，注解字符串中可以包含任何合法字符串，确实有一些类型提示的场合，需要用到特殊的 无法 被解析的字符串来作注解。比如：

在 Python 支持 PEP 604 [https://peps.python.org/pep-0604/] 的联合类型 | (Python 3.10) 之前使用它。

运行时用不到的定义，只在 typing.TYPE_CHECKING 为 True 时才会导入。

如果 eval() 试图求值，将会失败并触发异常。因此，当要设计一个可采用注解的库 API ，建议只在调用方显式请求的时才对字符串求值。

任何版本 Python 中使用 __annotations__ 的最佳实践

应避免直接给对象的 __annotations__ 成员赋值。请让 Python 来管理 __annotations__。

如果直接给某对象的 __annotations__ 成员赋值，应该确保设成一个 dict 对象。

如果直接访问某个对象的 __annotations__ 成员，在解析其值之前，应先确认其为字典类型。

应避免修改 __annotations__ 字典。

应避免删除对象的 __annotations__ 属性。

__annotations__ 的一些“坑”

在 Python 3 的所有版本中，如果对象没有定义注解，函数对象就会直接创建一个注解字典对象。用 del fn.__annotations__ 可删除 __annotations__ 属性，但如果后续再访问 fn.__annotations__，该对象将新建一个空的字典对象，用于存放并返回注解。在函数直接创建注解字典前，删除注解操作会抛出 AttributeError 异常；连续两次调用 del fn.__annotations__ 一定会抛出一次 AttributeError 异常。

以上同样适用于 Python 3.10 以上版本中的类和模块对象。

所有版本的 Python 3 中，均可将函数对象的 __annotations__ 设为 None。但后续用 fn.__annotations__ 访问该对象的注解时，会像本节第一段所述那样，直接创建一个空字典。但在任何 Python 版本中，模块和类均非如此，他们允许将 __annotations__ 设为任意 Python 值，并且会留存所设值。

如果 Python 会对注解作字符串化处理（用 from __future__ import annotations ），并且注解本身就是一个字符串，那么将会为其加上引号。实际效果就是，注解加了 两次 引号。例如：

from __future__ import annotations
def foo(a: "str"): pass

print(foo.__annotations__)

这会打印出 {'a': "'str'"}。这不应算是个“坑”；只是因为可能会让人吃惊，所以才提一下。

隔离扩展模块

摘要

在传统上，属于 Python 扩展模块的状态都是保存为 C static 变量，它们具有进程级的作用域。 本文档描述了此类进程级状态的问题并演示了一种更安全的方式：模块级状态。

本文档还描述了如何在可能的情况下切换到模块级状态。 这种转换涉及为状态分配空间、从静态类型到堆类型的潜在切换，以及 — 也许是最重要的 — 从代码访问模块级状态。

谁应当阅读本文档

本指南是针对想要让扩展更安全地在将 Python 本身用作库的应用程序中使用的 C-API 扩展维护者撰写的。

背景

解释器 是 Python 代码运行所在的上下文。 它包含配置（例如导入路径）和运行时状态（例如已导入模块的集合）。

Python 支持在一个进程中运行多个解释器。 这里有两种情况需要考虑 — 用户可能会以下列方式运行解释器:

串行，使用多个 Py_InitializeEx()/Py_FinalizeEx() 循环，以及

并行，使用 Py_NewInterpreter()/Py_EndInterpreter() 管理多个“子解释器”。

这两种情况（以及它们的组合）最适用于将 Python 嵌入到某个库中。 库通常不应假定使用它们的应用程序，这包括假定存在一个进程级的“主 Python 解释器”。

在历史上，Python 扩展模块对这种应用场景处理不佳。 许多扩展模块（甚至是某些标准库模块）都是使用 进程内共享 的全局状态，因为 C static 变量十分易用。 结果，本应专属于某个解释器的数据最终却被多个解释器所共享。 除非扩展的开发者小心谨慎，否则当一个模块被相同进程内的多个解释器导入时很容易引入会导致崩溃的边界情况。

不幸的是，解释器级 状态很不容易做到。 扩展的作者在开发中总是倾向于不考虑多解释器的情况，并且目前要测试此类行为也是很困难的。

进入模块级状态

Python 的 C API 不是专注于解释器级状态，而是演化为更好地支持更细粒度的 模块级 状态。 这意味着 C 层级数据应当关联到 模块对象。 每个解释器都会创建自己的模块对象，保持数据的相互分隔。 要测试这种分隔，甚至可以在单个解释器中加载对应于单个扩展的多个模块对象。

模块级状态提供了一种处理生命周期和资源归属的简单方式：扩展模块将在模块对象被创建时初始化，并在其释放时被清理。 在这一点上，模块就像是任何其他的 PyObject*；没有必要添加 — 或者去除 — 处理“解释器关闭”的钩子。

请注意各种不同“全局”状态：进程级、解释器级、线程级状态的应用场景。 默认为模块级状态，其他状态也是可选择的，但你应当将它们视为特殊情况：如果你需要它们，你应当给予它们额外的关注和测试。 （请注意本指南并没有涉及它们。）

隔离的模块对象

在开发扩展模块时要记住的关键点是多个模块对象可以从单个共享库来创建。 例如:

>>> import sys
>>> import binascii
>>> old_binascii = binascii
>>> del sys.modules['binascii']
>>> import binascii  # create a new module object
>>> old_binascii == binascii
False

作为经验法则，这两个模块应该是完全独立的。 模块专属的所有对象和状态应该被封装在模块对象内部，不与其他模块对象共享，并在模块对象被释放时进行清理。 由于这只是一个经验法则，例外情况也是可能的（参见 Managing Global State)，但这将需要更多的考虑并注意边界情况。

虽然有些模块不用太多的严格限制，但是隔离的模块使得更容易制定适合各种应用场景的明确期望和指南。

令人惊讶的边界情况

请注意隔离的模块会创造一些令人惊讶的边界情况。 最明显的一点，每个模块对象通常都不会与其他类似模块共享它的类和异常。 继续 上面的例子，请注意 old_binascii.Error 和 binascii.Error 是单独的对象。 在下面的代码中，异常 不会 被捕获:

>>> old_binascii.Error == binascii.Error
False
>>> try:
...     old_binascii.unhexlify(b'qwertyuiop')
... except binascii.Error:
...     print('boo')
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
binascii.Error: Non-hexadecimal digit found

这是预期的结果。 请注意纯 Python 模块的行为相同：它是 Python 语言特性的一部分。

最终目标是让扩展模块在 C 层级上保持安全，使破坏不容易实现。 “手动”改变 sys.modules 被视为是破坏行为。

让多解释器下模块保持安全

管理全局状态

有时，与一个 Python 模块相关联的状态并不是该模块专属的，而是整个进程（或者比模块“更全局化”的其他东西）共享。 例如:

readline 模块管理 一个 终端。

在电路板上运行的模块想要控制 一个 板载 LED。

在这些情况下，Python 模块应当提供对全局状态的 访问，而不是 拥有 它。 如果可能，编写模块时要让它的多个副本可以独立地访问全局状态（能配合其它的库，不论它们是使用 Python 还是其他语言）。 如果这无法做到，可考虑显式加锁。

如果有必要使用进程级全局状态，避免多解释器相关问题的最简单的方式是显式地阻止模块在一个进程中被多次加载 — 参见 回退选项：每个进程限一个模块对象。

管理模块级状态

要使用模块级状态，请使用 多阶段扩展模块初始化。 这将标示你的模块能正确地支持多解释器。

将 PyModuleDef.m_size 设为一个正数来为模块请求指定字节的本地存储。 通常，这将被设为某个模块专属 struct 的大小，它可以保存模块的所有 C 层级状态。 特别地，它应当是你存放类指针（包括异常，但不包括静态类型）和 C 代码正常运作所需设置（如 csv 的 field_size_limit 等）的地方。

备注

另一个选项是将状态保存在模块的 __dict__ 中，但你必须避免当用户从 Python 代码中修改 __dict__ 导致的程序崩溃。 这通常意味着要在 C 层级上进行错误和类型检查，很容易弄错又很难充分测试。

但是，如果 C 代码不需要模块状态，则仅将其保存在 __dict__ 中就是一个好主意。

如果模块状态包括 PyObject 指针，则模块对象必须持有对这些对象的引用并实现模块层级的钩子 m_traverse, m_clear 和 m_free。 它们的作用方式很像类的 tp_traverse, tp_clear 和 tp_free。 添加它们将会增加工作量并使代码更冗长；这是为了让模块能干净地卸载所需的代价。

带有模块级状态的模块示例目前可在 xxlimited [https://github.com/python/cpython/blob/master/Modules/xxlimited.c] 获取；模块初始化的示例见文件的末尾部分。

回退选项：每个进程限一个模块对象

非负的 PyModuleDef.m_size 值表示一个模块能正确地支持多解释器。 如果你的模块还不能做到这样，你可以显式地设置你的模块在每个进程中只能加载一次。 例如:

static int loaded = 0;

static int
exec_module(PyObject* module)
{
    if (loaded) {
        PyErr_SetString(PyExc_ImportError,
                        "cannot load module more than once per process");
        return -1;
    }
    loaded = 1;
    // ... rest of initialization
}

函数对模块状态的访问

从模块层级的函数访问状态是相当直观的。 函数通过它们的第一个参数获得模块对象；要提取状态，你可以使用 PyModule_GetState:

static PyObject *
func(PyObject *module, PyObject *args)
{
    my_struct *state = (my_struct*)PyModule_GetState(module);
    if (state == NULL) {
        return NULL;
    }
    // ... rest of logic
}

备注

如果模块状态不存在则 PyModule_GetState 可能返回 NULL 而不设置异常，即 PyModuleDef.m_size 为零。 在你自己的模块中，你可以任意控制 m_size，因此这很容易避免。

堆类型

在传统上，在 C 代码中定义的类型都是 静态的；也就是说，static PyTypeObject 结构体在代码中直接定义并使用 PyType_Ready() 来初始化。

这样的类型必须在进程范围内共享。 在模块对象之间共享它们需要注意它们所拥有或访问的任何状态。 要限制可能出现的问题，静态类型在 Python 层级上是不可变的：例如，你无法设置 str.myattribute = 123。

CPython 实现细节： 在解释器之间共享真正不可变的对象是可行的，只要它们不提供对可变对象的访问。 但是，在 CPython 中，每个 Python 对象都有一个可变的实现细节：引用计数。 对引用计数的更改是由 GIL 来保护的。 因此，跨解释器共享任何 Python 对象的代码都隐式地依赖于 CPython 现有的、进程级的 GIL。

因为它们是不可变的进程级全局对象，所以静态类型无法访问“它们的”模块状态。 如果任何此种类型的方法需要访问模块状态，则该类型必须被转换为 堆分配类型，或者简称为 堆类型。 此种类型相对更接近由 Python 的 class 语句所创建的类。

对于新模块，默认使用堆类型是一个很好的经验法则。

将静态类型改为堆类型

静态类型可以转换为堆类型，但要注意堆类型 API 并非针对静态类型的“无损”转换 — 也就是说，创建与给定静态类型完全一致的类型来设计的。 因此，当在新的 API 中重写类定义时，你很容易在无意中改变一些细节（例如可封存性或所继承的槽位等）。 请始终确保测试对你来说重要的细节。

特别要关注以下两点（但请注意这并非一个完整的列表）:

不同于静态类型，堆类型对象默认是可变的。 请使用 Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE 旗标来防止可变性。

堆类型默认继承 tp_new，因此有可能通过 Python 代码来初始化它们。 你可以使用 Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION 旗标来防止此特性。

定义堆类型

堆类型可以通过填充 PyType_Spec 结构体来创建，它是对于特定类的描述或“蓝图”，并调用 PyType_FromModuleAndSpec() 来构造新的类对象。to construct a new class object.

备注

其他的函数，如 PyType_FromSpec()，也可以创建堆类型，但 PyType_FromModuleAndSpec() 会将模块关联到类，以允许从方法访问模块状态。

类通常应当 同时 保存在模块的状态（用于从 C 中安全地访问）和模块的 __dict__ 中（用于从 Python 代码中访问）。

垃圾回收协议

堆类型的实例会持有一个指向其类型的引用。 这能确保类型的销毁不会发生在其实例之前，但可能会导致需要由垃圾回收器来打破的引用循环。

要避免内存泄漏，堆类型的实例必须实现垃圾回收协议。 也就是说，堆类型应当:

具有 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 旗标。

定义一个使用 Py_tp_traverse 的遍历函数，它将访问该类型 (例如使用 Py_VISIT(Py_TYPE(self)))。

请参阅 Py_TPFLAGS_HAVE_GC 和 tp_traverse 来了解对相关问题的更多考量。

定义堆类型的 API 在有机地增长，使得它目前的使用状况有些尴尬。 以下章节将引导您解决常见的问题。

tp_traverse 在 Python 3.8 及更低的版本中

从``tp_traverse`` 访问类型的要求是在 Python 3.9 中添加的。 如果你要支持 Python 3.8 及更低版本，则遍历函数 不可 访问类型，因此必须使用更复杂的方式:

static int my_traverse(PyObject *self, visitproc visit, void *arg)
{
    if (Py_Version >= 0x03090000) {
        Py_VISIT(Py_TYPE(self));
    }
    return 0;
}

不幸的是，Py_Version 直到 Python 3.11 才被加入。 作为替代，请使用：

PY_VERSION_HEX，如果不使用稳定 ABI 的话，或者

sys.version_info (通过 PySys_GetObject() 和 PyArg_ParseTuple())。

委托 tp_traverse

如果你的遍历函数委托给了其基类（或另一个类型）的 tp_traverse，请确保 Py_TYPE(self) 只被访问一次。 请注意只有堆类型会被预期访问 tp_traverse 中的类型。

举例来说，如果你的遍历函数包括:

base->tp_traverse(self, visit, arg)

... 并且 base 可能是一个静态类型，则它也应当包括:

if (base->tp_flags & Py_TPFLAGS_HEAPTYPE) {
    // a heap type's tp_traverse already visited Py_TYPE(self)
} else {
    if (Py_Version >= 0x03090000) {
        Py_VISIT(Py_TYPE(self));
    }
}

不需要在 tp_new 和 tp_clear 中处理该类型的引用计数。

定义 tp_dealloc

如果你的类型有自定义的 tp_dealloc 函数，则它需要：

在任何字段失效之前调用 PyObject_GC_UnTrack()，并且

递减该类型的引用计数。

要在 tp_free 被调用时保持类型有效，必须在撤销分配实例 之后 递减该类型的引用计数。 例如:

static void my_dealloc(PyObject *self)
{
    PyObject_GC_UnTrack(self);
    ...
    PyTypeObject *type = Py_TYPE(self);
    type->tp_free(self);
    Py_DECREF(type);
}

默认的 tp_dealloc 函数会执行此操作，因此如果你的类型 没有 重载 tp_dealloc 你就不需要添加它。

没有重载 tp_free

堆类型的 tp_free 槽位必须设为 PyObject_GC_Del()。 这是默认的设置；请不要重载它。

避免 PyObject_New

带 GC 追踪的对象需要使用带 GC 感知的函数来分配。

如果你使用 PyObject_New() 或 PyObject_NewVar():

如有可能，请获取并调用类型的 tp_alloc 槽位。 也就是说，将 TYPE *o = PyObject_New(TYPE, typeobj) 替换为:

TYPE *o = typeobj->tp_alloc(typeobj, 0);

同样地替换 o = PyObject_NewVar(TYPE, typeobj, size)，但要使用指定大小而不是 0。

如果无法执行以上操作（例如在自定义的 tp_alloc 中），请调用 PyObject_GC_New() 或 PyObject_GC_NewVar():

TYPE *o = PyObject_GC_New(TYPE, typeobj);

TYPE *o = PyObject_GC_NewVar(TYPE, typeobj, size);

类对模块状态的访问

如果你有一个使用 PyType_FromModuleAndSpec() 定义的类型对象，你可以调用 PyType_GetModule() 来获取关联的模块，然后调用 PyModule_GetState() 来获取模块的状态。to get the module's state.

要省略一些繁琐的错误处理样板代码，你可以使用 PyType_GetModuleState() 来合并这两步，得到:

my_struct *state = (my_struct*)PyType_GetModuleState(type);
if (state == NULL) {
    return NULL;
}

常规方法对模块状态的访问

从一个类的方法访问模块层级的状态在某些方面会更为复杂，但通过 Python 3.9 所引入的 API 这是可能做到的。 为了获取状态，你需要首先获取 定义的类，然后从中获取模块状态。

最大的障碍是获取 方法定义所在的类，简称为方法“定义的类”。 定义的类可以拥有一个指向作为其组成部分的方法的引用。

不要混淆定义的类和 Py_TYPE(self)。 如果方法是在你的类型的一个 子类 上被调用的，则 Py_TYPE(self) 将指向该子类，它可能是在另一个模块中定义的。

备注

下面的 Python 代码可以演示这一概念。 Base.get_defining_class 将返回 Base，即使 type(self) == Sub:

class Base:
    def get_type_of_self(self):
        return type(self)

    def get_defining_class(self):
        return __class__

class Sub(Base):
    pass

对于要获取其“定义方类”的方法，它必须使用 METH_METHOD | METH_FASTCALL | METH_KEYWORDS 调用惯例 以及相应的 PyCMethod 签名:

PyObject *PyCMethod(
    PyObject *self,               // object the method was called on
    PyTypeObject *defining_class, // defining class
    PyObject *const *args,        // C array of arguments
    Py_ssize_t nargs,             // length of "args"
    PyObject *kwnames)            // NULL, or dict of keyword arguments

一旦你得到了定义的类，即可调用 PyType_GetModuleState() 来获取它所关联的模块的状态。

例如：

static PyObject *
example_method(PyObject *self,
        PyTypeObject *defining_class,
        PyObject *const *args,
        Py_ssize_t nargs,
        PyObject *kwnames)
{
    my_struct *state = (my_struct*)PyType_GetModuleState(defining_class);
    if (state == NULL) {
        return NULL;
    }
    ... // rest of logic
}

PyDoc_STRVAR(example_method_doc, "...");

static PyMethodDef my_methods[] = {
    {"example_method",
      (PyCFunction)(void(*)(void))example_method,
      METH_METHOD|METH_FASTCALL|METH_KEYWORDS,
      example_method_doc}
    {NULL},
}

槽位方法、读取方法和设置方法对模块状态的访问

备注

这是 Python 3.11 的新增特性。

槽位方法 — 即特殊方法的 C 快速等价物，如 nb_add 对应 __add__ 而 tp_new 对应初始化方法 — 具有不允许传入定义类的非常简单的 API，这不同于 PyCMethod。 同样的机制也适用于通过 PyGetSetDef 定义的读取方法和设置方法。

要在这些场景下访问模块状态，请使用 PyType_GetModuleByDef() 函数，并传入模块定义。 一旦你得到该模块，即可调用 PyModule_GetState() 来获取状态:

PyObject *module = PyType_GetModuleByDef(Py_TYPE(self), &module_def);
my_struct *state = (my_struct*)PyModule_GetState(module);
if (state == NULL) {
    return NULL;
}

PyType_GetModuleByDef() 的作用方式是通过搜索 method resolution order (即所有超类) 来找到具有相应模块的第一个超类。

备注

在非常特别的情况下（继承链跨越由同样定义创建的多个模块），PyType_GetModuleByDef() 可能不会返回真正定义方法的类。 但是，它总是会返回一个具有同样定义的模块，这将确保具有兼容的 C 内存布局。

模块状态的生命期

当一个模块对象被当作垃圾回收时，它的模块状态将被释放。 对于每个指向（一部分）模块状态的指针来说，你必须持有一个对模块对象的引用。

通常这不会有问题，因为使用 PyType_FromModuleAndSpec() 创建的类型，以及它们的实例，都持有对模块的引用。 但是，当你从其他地方，例如对外部库的回调引用模块状态时必须小心谨慎。

未解决的问题

围绕模块级状态和堆类型仍然存在一些未解决的问题。

改善此状况最好的讨论是在 capi-sig 邮件列表 [https://mail.python.org/mailman3/lists/capi-sig.python.org/] 进行的。

类级作用域

目前（即 Python 3.11）还无法将状态关联到单个 类型 而不依赖于 CPython 实现细节（这在未来可能发生改变 — 或许，会怪异地允许采用适当的类级作用域解决方案）。

无损转换为堆类型

堆类型 API 没有从静态类型进行“无损”转换的设计；所谓无损转换，就是创建与给定静态类型完全一致的类型。

Python 2.3 方法解析顺序

备注

这是一份历史性的文档，作为官方文档的附录提供。 这里所讨论的方法解析顺序在 Python 2.3 中 被引入，但在之后的版本中仍然被使用 -- 包括 Python 3。

由 Michele Simionato [https://www.phyast.pitt.edu/~micheles/] 撰写。

摘要:

本文档的目标读者是那些希望理解 Python 2.3 中使用的 C3 方法解析顺序的 Python 程序员。 虽然它不是为新手准备的，但它具有很强的教学性，包含许多实用的例子。 据我所知还没有其他公开文档涵盖相同的领域，因此它应该是有用的。

免责声明：

我将此文档捐赠给 Python 软件基金会，采用 Python 2.3 许可。 如在这种情况下通常做法，我警示读者下面的内容 应该 是正确的，但我不提供任何保证。 请自行承担使用风险与损害！

致谢：

Python 邮件列表中所有对我表示支持的人。 Paul Foley，他指出了各种不精确之处并让我添加了本地优先排序的部分。 David Goodger 在 reStructuredText 格式化方面的帮助。David Mertz 在编辑方面提供的帮助。 最后，Guido van Rossum 热心地将本文档添加到官方 Python 2.3 主页。

开始

Felix qui potuit rerum cognoscere causas -- Virgilius

事情开始于 Samuele Pedroni 在 Python 开发邮件列表上的一个帖子 [1]。 在他的帖子里，Samuele 表示 Python 2.2 方法解析顺序不是单调的并提议用 C3 方法解析顺序来替代它。 Guido 认同他的意见因此现在 Python 2.3 使用了 C3。 C3 方法本身与 Python 没有关系，因为它由使用 Dylan 的人发明并在一篇针对 lisp 程序员的论文中描述 [2]。 本文给出了面向希望理解这项改变的理由的 Python 使用者的（尽可能）易读的 C3 算法相关讨论。

首先，我要指出我即将介绍的情况仅作用于在 Python 2.2 中引入的 新式类: 经典类 将保持其原有的方法解析顺序，深度优先并且从左至右。 因此，不存在对经典类原有代码的破坏；而且虽然在原理上存在对 Python 2.2 新式类代码的破坏，但在实践中 C3 解析顺序与 Python 2.2 方法解析顺序存在不同的情况是如此稀少以至于不会真正破坏原有代码。 所以：

不必害怕！

此外，除非你高强度地使用多重继承并且有复杂的层级结构，否则你就不需要理解 C3 算法，可以轻松地跳过本文。 另一方面，如果你真的想知道多重继承是如何工作的，那么本文就是为你准备的。 好消息是事情并没有你想象的那么复杂。

让我们从一些基本的定义开始。

在一个复杂的多重继承层级结构中给定一个类 C，要指明方法的覆盖顺序，即 C 的祖先的顺序是一项并不轻松的任务。

类 C 的祖先列表（包括类本身）从最近的祖先到最远的祖先排序，称为类优先级列表或 C 的 线性化。

方法解析顺序 (MRO) 是构造线性化的规则集合。 在 Python 的语境中，术语 "C 的 MRO" 也会被用作类 C 的线性化的同义词。

举例来说，在单继承层级结构的情况下，如果 C 是 C1 的子类，而 C1 是 C2 的子类，那么 C 的线性化就是简单的列表 [C, C1 , C2]。 但是，对于多继承层级结构，线性化的构造就比较麻烦了，因为要构造一个尊重 局部优先级排序 和 单调性 的线性化将更为困难。

我稍后会讨论局部优先级顺序问题，但我可以先在这里给出单调性的定义。 当以下情况为真时一个 MRO 就是单调的: 如果在 C 的线性化中 C1 先于 C2，那么在 C 的任何子类的线性化中 C1 都先于 C2。 在其他情况下，派生新类的无害操作就可能会改变方法的解析顺序，从而可能引入非常微妙的程序错误。 稍后将举例说明这种情况。

并非所有的类都允许线性化。 在复杂的层级结构中，有些情况下不可能派生出一个类使其线性化遵循所有需要的属性。

在此我举一个例子来说明这种情况。 考虑以下层级结构

>>> O = object
>>> class X(O): pass
>>> class Y(O): pass
>>> class A(X,Y): pass
>>> class B(Y,X): pass

它可以用以下继承图来表示，其中我用 O 来标记 object 类，它是任何新式类层级结构的起点：

 -----------
|           |
|    O      |
|  /   \    |
 - X    Y  /
   |  / | /
   | /  |/
   A    B
   \   /
     ?

在此情况下，从 A 和 B 派生新类是不可能的，因为在 A 中 X 先于 Y，但在 B 中 Y 先于 X，因此在 C 中方法解析顺序将出现歧义。

Python 2.3 在此情况下会引发异常 (TypeError: MRO conflict among bases Y, X) 以防止程序员在无意中创建有歧义的层级结构。 Python 2.2 不会引发异常，而是会选择一个 临时 顺序 (在本例中为 CABXYO)。

C3 方法解析顺序

让我们引入一些适用于接下来的讨论的简单标记法。 我会使用这样的快捷标记:

C1 C2 ... CN

来表示类列表 [C1, C2, ... , CN]。

列表的 head 是其第一个元素:

head = C1

而 tail 则是列表的其余元素:

tail = C2 ... CN.

我还将使用这样的标记:

C + (C1 C2 ... CN) = C C1 C2 ... CN

来表示列表 [C] + [C1，C2，...，CN] 的总和。

现在我就可以解释 MRO 在 Python 2.3 中的工作原理了。

考虑多重继承层级结构中的类 C，C 继承自基类 B1, B2, ... , BN。 我们想要计算类 C 的线性化 L[C]。 规则如下：

C 的线性化就是 C 加上父类的线性化和父类列表的执行合并的总和。

使用符号标记法:

L[C(B1 ... BN)] = C + merge(L[B1] ... L[BN], B1 ... BN)

特别地，如果 C 为 object 类，它是没有父类的，其线性化很简单:

L[object] = object.

不过，在通常情况下我们需要根据以下预设规则来计算合并结果：

取第一个列表的 head，即 L[B1][0]；如果这个 head 不在任何其他列表的 tail 内，则将其添加到 C 的线性化中，并在合并结果中将其从列表中移除，否则如果下一个列表的 head 是好的 head 则使用它。 然后重复上述操作直到所有类都被移除或是无法找到好的 head。 在这种情况下将无法构造合并结果，Python 2.3 将拒绝创建类 C 并将引发 异常。

这一预设规则可以确保合并操作 保留 顺序，如果顺序能被保留的话。 在另一方面，如果顺序无法被保留（如上文讨论的顺序严重不一致的例子）则无法计算合并结果。

如果 C 只有一个父类（单一继承）则合并结果的计算将很简单；在这种情况下:

L[C(B)] = C + merge(L[B],B) = C + L[B]

不过，对于多重继承的情况事情就会比较麻烦，如果不举几个例子我估计你是无法理解具体规则的 ;-)

例子

第一个例子。 考虑以下层级结构：

>>> O = object
>>> class F(O): pass
>>> class E(O): pass
>>> class D(O): pass
>>> class C(D,F): pass
>>> class B(D,E): pass
>>> class A(B,C): pass

在这种情况下继承图可以绘制为：

                          6
                         ---
Level 3                 | O |                  (more general)
                      /  ---  \
                     /    |    \                      |
                    /     |     \                     |
                   /      |      \                    |
                  ---    ---    ---                   |
Level 2        3 | D | 4| E |  | F | 5                |
                  ---    ---    ---                   |
                   \  \ _ /       |                   |
                    \    / \ _    |                   |
                     \  /      \  |                   |
                      ---      ---                    |
Level 1            1 | B |    | C | 2                 |
                      ---      ---                    |
                        \      /                      |
                         \    /                      \ /
                           ---
Level 0                 0 | A |                (more specialized)
                           ---

O、D、E 和 F 的线性化很简单:

L[O] = O
L[D] = D O
L[E] = E O
L[F] = F O

B 的线性化可以被计算为:

L[B] = B + merge(DO, EO, DE)

我们看到 D 是一个好的 head，因此我们使用它这样就可以简化为计算 merge(O,EO,E)。 现在 O 不是一个好的 head，因为它在序列 EO 的 tail 内。 在这种情况下规则要求我们必须跳到下一个序列。 然后我们可以看到 E 是一个好的 head；我们使用它这样就可以简化为计算 merge(O,O) 从而得到 O。 因此:

L[B] =  B D E O

使用同样的步骤我们将发现:

L[C] = C + merge(DO,FO,DF)
     = C + D + merge(O,FO,F)
     = C + D + F + merge(O,O)
     = C D F O

现在我们可以计算:

L[A] = A + merge(BDEO,CDFO,BC)
     = A + B + merge(DEO,CDFO,C)
     = A + B + C + merge(DEO,DFO)
     = A + B + C + D + merge(EO,FO)
     = A + B + C + D + E + merge(O,FO)
     = A + B + C + D + E + F + merge(O,O)
     = A B C D E F O

在这个例子中，线性化按照继承级别进行了良好的排序，即级别越低（即更特化的类）优先级越高（见继承图）。 然而，这并不是一般的情况。

我把计算第二个例子的线性化作为一个练习留给读者完成：

>>> O = object
>>> class F(O): pass
>>> class E(O): pass
>>> class D(O): pass
>>> class C(D,F): pass
>>> class B(E,D): pass
>>> class A(B,C): pass

与前一例子的唯一区别在于 B(D,E) --> B(E,D)；然而即使是这样一个小小的改动也完全改变了层级结构的顺序：

                           6
                          ---
Level 3                  | O |
                       /  ---  \
                      /    |    \
                     /     |     \
                    /      |      \
                  ---     ---    ---
Level 2        2 | E | 4 | D |  | F | 5
                  ---     ---    ---
                   \      / \     /
                    \    /   \   /
                     \  /     \ /
                      ---     ---
Level 1            1 | B |   | C | 3
                      ---     ---
                       \       /
                        \     /
                          ---
Level 0                0 | A |
                          ---

请注意处在层级结构第二层级的类 E，它先于处在层级结构第一层级的类 C，也就是说，E 比 C 更特化，即便它处在更高的层级。

懒惰的程序员可以直接获取 Python 2.2 的 MRO，因为在这种情况下它与 Python 2.3 的线性化相吻合。 只需发起调用类 A 的 .mro() 方法即可：

>>> A.mro()
[<class 'A'>, <class 'B'>, <class 'E'>,
<class 'C'>, <class 'D'>, <class 'F'>,
<class 'object'>]

最后，让我来讲解第一小节所讨论的例子，其中涉及严重的顺序不一致问题。 在这种情况下，可以直接计算 O、X、Y、A 和 B 的线性化：

L[O] = 0
L[X] = X O
L[Y] = Y O
L[A] = A X Y O
L[B] = B Y X O

然而，要计算继承自 A 和 B 的类 C 的线性化则是不可能的:

L[C] = C + merge(AXYO, BYXO, AB)
     = C + A + merge(XYO, BYXO, B)
     = C + A + B + merge(XYO, YXO)

此时我们无法合并列表 XYO 和 YXO，因为 X 在 YXO 的 tail 内，而 Y 在 XYO 的 tail 内：因此没有好的 head 从而 C3 算法将停止。 Python 2.3 将引发一个错误并拒绝创建类 C。

坏的方法解析顺序

当一个 MOR 破坏了诸如局部优先顺序和单调性等基本属性时它就是 坏的。 在本节中，我将证明 Python 2.2 中经典类的 MRO 和新式类的 MRO 都是坏的。

从局部优先顺序开始会更简单。 请看下面的例子：

>>> F=type('Food',(),{'remember2buy':'spam'})
>>> E=type('Eggs',(F,),{'remember2buy':'eggs'})
>>> G=type('GoodFood',(F,E),{}) # under Python 2.3 this is an error!

继承图如下

             O
             |
(buy spam)   F
             | \
             | E   (buy eggs)
             | /
             G

      (buy eggs or spam ?)

我们看到类 G 继承自 F 和 E，其中 F 先于 E：因此我们预期属性 G.remember2buy 会被 F.rembermer2buy 而不是被 E.remember2buy 继承：然而 Python 2.2 给出的结果是

>>> G.remember2buy
'eggs'

这是对局部优先顺序的破坏因为在 Python 2.2 对 G 进行线性化时，局部优先列表即 G 的父类列表中的顺序并不会被保留:

L[G,P22]= G E F object   # F *follows* E

有人可能会说在 Python 2.2 的线性化中 F 在 E 之后的原因是 F 的特化程度低于 E，因为 F 是 E 的超类；然而打破局部优先排序是相当反直觉且容易导致错误的。 这一点因为它与旧式类不同而尤其明显：

>>> class F: remember2buy='spam'
>>> class E(F): remember2buy='eggs'
>>> class G(F,E): pass
>>> G.remember2buy
'spam'

在这种情况下 MRO 为 GFEF 并保留了局部优先顺序。

作为一般规则，应当避免像上面这样的层级结构，因为不清楚 F 是否应该重写 E，反之亦然。 Python 2.3 通过在创建类 G 时引发异常解决了这个歧义性问题，有效地阻止了程序员生成有歧义的层级结构。 其原因是 C3 算法在执行以下合并时将会失败:

merge(FO,EFO,FE)

这是无法计算的，因为 F 在 EFO 的 tail 内而 E 在 FE 的 tail 内。

真正的解决办法是设计一个无歧义的层级结构，即从 E 和 F（更具体的说是第一个）而不是从 F 和 E 派生出 G；在这种情况下 MRO 毫无疑问就是 GEF。

           O
           |
           F (spam)
         / |
(eggs)   E |
         \ |
           G
             (eggs, no doubt)

Python 2.3 会强迫程序员编写好的（或者，至少不那么容易出错的）层级结构。

与此相关的一点，我要指出 Python 2.3 的算法足够聪明，它能识别明显的错误，比如父类列表中重复的类：

>>> class A(object): pass
>>> class C(A,A): pass # error
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: duplicate base class A

在这种情况下，Python 2.2（包括经典类和新式类）则不会引发任何异常。

最后，我想指出我们从这个例子中汲取的两点教训：

尽管名称如此，MRO 是决定属性的解析顺序，而不仅仅是方法的解析顺序；

Python 爱好者的默认食物是 spam ! (不过你已经知道这一点了 ;-)

在讨论了局部优先顺序问题之后，现在再让我来讲解单调性。 我的目标是证明经典类和 Python 2.2 新式类的 MRO 都不是单调的。

要证明经典类的 MRO 是非单调的相当简单，只要看一下这个钻石形图就够了：

   C
  / \
 /   \
A     B
 \   /
  \ /
   D

人们很容易发现其中的不一致性:

L[B,P21] = B C        # B precedes C : B's methods win
L[D,P21] = D A C B C  # B follows C  : C's methods win!

另一方面，Python 2.2 和 Python 2.3 的 MRO 则没有问题，它们都将给出以下结果:

L[D] = D A B C

Guido 在他的文章 [3] 中指出经典的 MRO 在实践中并没有那么坏，因为人们通常可以避免经典类形成钻石形继承图。 但是所有新式类都继承自 object，因此钻石形继承图是不可避免的并且在每个多重继承图中都会出现不一致性。

Python 2.2 的 MRO 使打破单调性变得困难，但并非不可能。 下面是最初由 Samuele Pedroni 提供的例子，显示 Python 2.2 的 MRO 是非单调的：

>>> class A(object): pass
>>> class B(object): pass
>>> class C(object): pass
>>> class D(object): pass
>>> class E(object): pass
>>> class K1(A,B,C): pass
>>> class K2(D,B,E): pass
>>> class K3(D,A):   pass
>>> class Z(K1,K2,K3): pass

以下是根据 C3 MRO 进行的线性化 (读者应当将验证这些线性化作为练习并绘制继承图 ;-)

L[A] = A O
L[B] = B O
L[C] = C O
L[D] = D O
L[E] = E O
L[K1]= K1 A B C O
L[K2]= K2 D B E O
L[K3]= K3 D A O
L[Z] = Z K1 K2 K3 D A B C E O

Python 2.2 对 A、B、C、D、E、K1、K2 和 K3 给出了完全相同的线性化，但对 Z 则给出了不同的线性化:

L[Z,P22] = Z K1 K3 A K2 D B C E O

很明显这种线性化是 错误 的，因为 A 在 D 之前，而在 K3 的线性化中 A 在 D 之后。 换句话说，在 K3 中由 D 派生的方法会重写由 A 派生的方法，但在仍为 K3 子类的 Z 中，由 A 派生的方法会重写由 D 派生的方法！ 这破坏了单调性。 此外，Z 的 Python 2.2 线性化也与局部优先顺序不一致，因为类 Z 的局部优先列表是 [K1, K2, K3] (K2 先于 K3)，而在 Z 的线性化中则是 K2 跟随 K3。 这些问题解释了为什么 2.2 规则被否定而改用 C3 规则。

结束

本节是为没有耐心的读者准备的，他们会跳过前面的所有章节，直接跳到结尾。 这部分也是为懒惰的程序员准备的，因为他们不想动脑筋。 最后，这部分也是为有些自负的程序员准备的，否则他/她就不会去阅读一篇关于多重继承层次结构中的 C3 方法解析顺序的论文了 ;-) 这三个优点合在一起（而 不是 分开）应该得到一个奖励：这个奖励就是一个简短的 Python 2.2 脚本，它可以在不影响你的大脑的情况下计算 2.3 MRO。 只需修改最后一行就可以尝试我在本文中讨论的各种示例:

#<mro.py>

"""C3 algorithm by Samuele Pedroni (with readability enhanced by me)."""

class __metaclass__(type):
    "All classes are metamagically modified to be nicely printed"
    __repr__ = lambda cls: cls.__name__

class ex_2:
    "Serious order disagreement" #From Guido
    class O: pass
    class X(O): pass
    class Y(O): pass
    class A(X,Y): pass
    class B(Y,X): pass
    try:
        class Z(A,B): pass #creates Z(A,B) in Python 2.2
    except TypeError:
        pass # Z(A,B) cannot be created in Python 2.3

class ex_5:
    "My first example"
    class O: pass
    class F(O): pass
    class E(O): pass
    class D(O): pass
    class C(D,F): pass
    class B(D,E): pass
    class A(B,C): pass

class ex_6:
    "My second example"
    class O: pass
    class F(O): pass
    class E(O): pass
    class D(O): pass
    class C(D,F): pass
    class B(E,D): pass
    class A(B,C): pass

class ex_9:
    "Difference between Python 2.2 MRO and C3" #From Samuele
    class O: pass
    class A(O): pass
    class B(O): pass
    class C(O): pass
    class D(O): pass
    class E(O): pass
    class K1(A,B,C): pass
    class K2(D,B,E): pass
    class K3(D,A): pass
    class Z(K1,K2,K3): pass

def merge(seqs):
    print '\n\nCPL[%s]=%s' % (seqs[0][0],seqs),
    res = []; i=0
    while 1:
      nonemptyseqs=[seq for seq in seqs if seq]
      if not nonemptyseqs: return res
      i+=1; print '\n',i,'round: candidates...',
      for seq in nonemptyseqs: # find merge candidates among seq heads
          cand = seq[0]; print ' ',cand,
          nothead=[s for s in nonemptyseqs if cand in s[1:]]
          if nothead: cand=None #reject candidate
          else: break
      if not cand: raise "Inconsistent hierarchy"
      res.append(cand)
      for seq in nonemptyseqs: # remove cand
          if seq[0] == cand: del seq[0]

def mro(C):
    "Compute the class precedence list (mro) according to C3"
    return merge([[C]]+map(mro,C.__bases__)+[list(C.__bases__)])

def print_mro(C):
    print '\nMRO[%s]=%s' % (C,mro(C))
    print '\nP22 MRO[%s]=%s' % (C,C.mro())

print_mro(ex_9.Z)

#</mro.py>

就是这样了朋友们，

好好享受吧！

参考资源

[1]

由 Samuele Pedroni 在 python-dev 发起的讨论: https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2002-October/029035.html

[2]

论文 A Monotonic Superclass Linearization for Dylan: https://doi.org/10.1145/236337.236343

[3]

Guido van Rossum 的文章，Unifying types and classes in Python 2.2: https://web.archive.org/web/20140210194412/http://www.python.org/download/releases/2.2.2/descrintro

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目录

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什么是 Python 软件基金会？

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我应如何获取一份 Python 源代码的副本？

我应如何获取 Python 的文档？

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我应如何为 Python 提交错误报告和补丁？

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为何命名为 Python？

我必须喜欢 "Monty Python 的飞行马戏团" 吗？

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有多少人在使用 Python？

有哪些重要的项目是用 Python 开发的？

在未来可以期待 Python 将有什么新进展？

提议对 Python 加入不兼容的更改是否合理？

Python 是一种对编程初学者友好的语言吗？

一般信息

什么是 Python？

Python 是一种解释型、交互式、面向对象的编程语言。 它包含了模块、异常、动态类型、高层级动态数据类型以及类等特性。 在面向对象编程以外它还支持多种编程范式，例如过程式和函数式编程等。 Python 结合了超强的功能和极清晰的语法。 它带有许多系统调用和库以及多种窗口系统的接口，并且能用 C 或 C++ 来进行扩展。 它还可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。 最后，Python 非常易于移植：它可以在包括 Linux 和 macOS 在内的许多 Unix 变种以及 Windows 上运行。

要了解更多详情，请先查看 Python 教程。 Python 新手指南 [https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide] 提供了学习 Python 的其他入门教程及资源的链接。

什么是 Python 软件基金会？

Python 软件基金会（Python Software Foundation，简称 PSF）是一个独立的非盈利组织，它拥有 Python 2.1 及以上各版本的版权。 PSF 的使命是推进与 Python 编程语言相关的开源技术，并推广 Python 的使用。 PSF 的主页是 https://www.python.org/psf/。

向 PSF 提供捐助在美国是免税的。 如果你在使用 Python 并且感觉它对你很有帮助，可以通过 PSF 捐助页 [https://www.python.org/psf/donations/] 进行捐助。

使用 Python 是否存在版权限制？

你可以任意使用源码，只要你保留版权信息并在你基于 Python 的产品文档中显示该版权信息。 如果你遵守此版权规则，就可以将 Python 用于商业领域，以源码或二进制码的形式（不论是否经过修改）销售 Python 的副本，或是以某种形式包含了 Python 的产品。 当然，我们仍然希望获知所有对 Python 的商业使用。

请参阅 许可页 [https://docs.python.org/3/license.html] 以查看进一步的说明以及 PSF 许可的完整文本。

Python 的徽标是注册商标，在某些情况下需要获得允许方可使用。 请参阅 商标使用政策 [https://www.python.org/psf/trademarks/] 了解详情。

创造 Python 的最初理由是什么？

以下是有关最初缘起的一份 非常 简短的摘要，由 Guido van Rossum 本人撰写:

我在 CWI 的 ABC 部门时在实现解释型语言方面积累了丰富经验，通过与这个部门成员的协同工作，我学到了大量有关语言设计的知识。 这是许多 Python 特性的最初来源，包括使用缩进来组织语句以及包含非常高层级的数据结构（虽然在 Python 中具体的实现细节完全不同）。

我对 ABC 语言有过许多抱怨，但同时也很喜欢它的许多特性。 没有可能通过扩展 ABC 语言（或它的实现）来弥补我的不满 —— 实际上缺乏可扩展性就是它最大的问题之一。 我也有一些使用 Modula-2+ 的经验，并曾与 Modula-3 的设计者进行交流，还阅读了 Modula-3 的报告。 Modula-3 是 Python 中异常机制所用语法和语义，以及其他一些语言特性的最初来源。

我还曾在 CWI 的 Amoeba 分布式操作系统部门工作。 当时我们需要有一种比编写 C 程序或 Bash 脚本更好的方式来进行系统管理，因为 Amoeba 有它自己的系统调用接口，并且无法方便地通过 Bash 来访问。 我在 Amoeba 中处理错误的经验令我深刻地意识到异常处理在编程语言特性当中的重要地位。

我发现，某种具有 ABC 式的语法而又能访问 Amoeba 系统调用的脚本语言将可满足需求。 我意识到编写一种 Amoeba 专属的语言是愚蠢的，所以我决定编写一种具有全面可扩展性的语言。

在 1989 年的圣诞假期中，我手头的时间非常充裕，因此我决定开始尝试一下。 在接下来的一年里，虽然我仍然主要用我的业余时间来做这件事，但 Python 在 Amoeba 项目中的使用获得了很大的成功，来自同事的反馈让我得以增加了许多早期的改进。

到 1991 年 2 月，经过一年多的开发，我决定将其发布到 USENET。 之后的事情就都可以在 Misc/HISTORY 文件里面看了。

Python 适合做什么？

Python 是一种高层级的多用途编程语言，可用于解决许多不同门类的问题。

本语言自带一个庞大标准库，所涵盖的编程领域包括字符串处理（正则表达式、Unicode、文件间的差异比较等），互联网协议（HTTP, FTP, SMTP, XML-RPC, POP, IMAP），软件工程（单元测试、日志记录、性能分析、Python 代码解析），以及操作系统接口（系统调用、文件系统、TCP/IP 套接字）。 请查看 Python 标准库 目录页以获取所有可用内容的概览。 此外还有大量第三方扩展包可供使用。 请访问 Python 软件包索引 [https://pypi.org] 来查找你感兴趣的软件包。

Python 版本的编号形式是怎样的？

Python 版本的编号形式为 "A.B.C" 或 "A.B":

A 是主版本号 -- 它仅会针对语言中非常重大的改变而递增。

B 是次版本号 -- 它会针对不太重大的改变而递增。

C 是微版本号 -- 它针对每次问题修正发布而递增。

并非所有发布版本都是问题修正版本。 在新特征发布版本的开发过程中，会制作一系列的开发版本，它们以 alpha, beta 或 release candidate 来标示。 其中 alpha 版本是早期发布版，它的接口尚未最终确定；在两个 alpha 发布版本间出现接口的改变并不意外。 而 beta 版本更为稳定，它会保留现有的接口，但也可能增加新的模块，而 release candidate 版则会保持冻结状态，不做任何改变，除非有需要修复的严重问题。

Alpha, beta 和候选发布版带有额外的后缀:

带有某个小数字 N 的 alpha 版后缀是 "aN"。

带有某个小数字 N 的 beta 版后缀是 "bN"。

带有某个小数字 N 的候选发布版后缀是 "rcN"。

换句话说，所有标记为 2.0aN 的版本都早于标记为 2.0bN 的版本，后者又都早于标记为 2.0rcN 的版本，而 后者 又都早于标记为 2.0 的版本。

你还可能看到带有“+”后缀的版本号，例如“2.2+”。 这表示未发布版本，直接基于 CPython 开发代码仓库构建。 在实际操作中，当一个小版本最终发布后，未发布版本号会递增到下一个小版本号，成为“a0”版本，例如“2.4a0”。

请参阅 Developer's Guide [https://devguide.python.org/developer-workflow/development-cycle/] 获取更多有关开发流程的信息，并参阅 PEP 387 [https://peps.python.org/pep-0387/] 了解更多有关 Python 的向下兼容策略的信息。 另请参阅有关 sys.version, sys.hexversion 和 sys.version_info 的文档。

我应如何获取一份 Python 源代码的副本？

最新的 Python 发布版源代码总能从 python.org 获取，下载页链接为 https://www.python.org/downloads/。 最新的开发版源代码可以在 https://github.com/python/cpython/ 获取。

发布版源代码是一个以 gzip 压缩的 tar 文件，其中包含完整的 C 源代码、Sphinx 格式的文档、Python 库模块、示例程序以及一些有用的自由分发软件。 该源代码将可在大多数 UNIX 类平台上直接编译并运行。

请参阅 Python 开发者指南的初步上手部分 [https://devguide.python.org/setup/] 了解有关获取源代码并进行编译的更多信息。

我应如何获取 Python 的文档？

当前的 Python 稳定版本的标准文档可在 https://docs.python.org/3/ 查看。 也可在 https://docs.python.org/3/download.html 获取PDF、纯文本以及可下载的 HTML 版本。

文档以 reStructuredText 格式撰写并使用 Sphinx 文档工具 [https://www.sphinx-doc.org/] 生成。 文档的 reStructuredText 源文件是 Python 源代码发布版的一部分。

我之前从未接触过编程。 哪里有 Python 的教程？

有许多可选择的教程和书籍。 标准文档中也包含有 Python 教程。

请参阅 新手指南 [https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide] 以获取针对 Python 编程初学者的信息，包括教程的清单。

是否有专门针对 Python 的新闻组或邮件列表？

有一个新闻组 comp.lang.python 和一个邮件列表 python-list [https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-list]。 新闻组和邮件列表是彼此互通的 —— 如果你可以阅读新闻就不必再订阅邮件列表。 comp.lang.python 的流量很大，每天会收到数以百计的发帖，Usenet 使用者通常更擅长处理这样大的流量。

有关新软件发布和活动的公告可以在 comp.lang.python.announce 中找到，这是个严格管理的低流量列表，每天发帖五个左右。 可在 python-announce 邮件列表 [https://mail.python.org/mailman3/lists/python-announce-list.python.org/] 订阅。

有关其他邮件列表和新闻组的更多信息可以在 https://www.python.org/community/lists/ 找到。

我应如何获取 Python 的公开测试版本？

可以从 https://www.python.org/downloads/ 下载 alpha 和 beta 发布版。 所有发布版都会在 comp.lang.python 和 comp.lang.python.announce 新闻组以及 Python 主页 https://www.python.org/ 上进行公告；并会推送到 RSS 新闻源。

你还可以通过 Git 访问 Python 的开发版。 请参阅 Python 开发者指南 [https://devguide.python.org/] 了解详情。

我应如何为 Python 提交错误报告和补丁？

要报告问题或提交补丁，请使用位于 https://github.com/python/cpython/issues 的问题追踪器。

有关 Python 开发流程的更多信息，请参阅 Python 开发者指南 [https://devguide.python.org/]。

是否有任何公开发表的 Python 相关文章可以供我参考引用？

可能作为参考文献的最好方式还是引用你喜欢的 Python 相关书籍。

有关 Python 的 最早的文章 [https://ir.cwi.nl/pub/18204] 撰写于 1991 年因而现在已相当过时。

Guido van Rossum 与 Jelke de Boer, "使用 Python 编程语言交互式地测试远程服务器", CWI 季刊, 第 4 卷, 第 4 期 (1991 年 12 月), 阿姆斯特丹, 第 283--303 页。

是否有任何 Python 相关的书籍？

是的，相关的书籍很多，还有更多即将发行。 请访问 python.org 的 wiki 页面 https://wiki.python.org/moin/PythonBooks 获取一份清单。

你也可以到各大在线书店搜索 "Python" 并过滤掉对 Monty Python 的引用；或者也可以搜索 "Python" 加 "language"。

www.python.org 具体位于世界上的哪个地点？

Python 项目的基础设施分布于世界各地并由 Python 基础设施团队负责管理。 相关细节请访问 这里 [https://infra.psf.io]。

为何命名为 Python？

在着手编写 Python 实现的时候，Guido van Rossum 同时还阅读了刚出版的 "Monty Python 的飞行马戏团" [https://en.wikipedia.org/wiki/Monty_Python] 剧本，这是一部自 1970 年代开始播出的 BBC 系列喜剧。 Van Rossum 觉得他需要选择一个简短、独特而又略显神秘的名字，于是他决定将这个新语言命名为 Python。

我必须喜欢 "Monty Python 的飞行马戏团" 吗？

不必，但这对学习会有帮助。 :)

现实世界中的 Python

Python 有多稳定？

非常稳定。 自 1991 年起大约每隔 6 至 18 个月就会推出新的稳定发布版，这种状态看来还会持续下去。 从 3.9 版开始，Python 将会每隔 12 个月推出一个新增特征版本 (PEP 602 [https://peps.python.org/pep-0602/])。

开发者也会推出较旧版本的问题修正发布版，因此现有发布版的稳定性还会逐步提升。 问题修正发布版会以版本号第三部分的数字来标示（例如 3.5.3, 3.6.2），用于稳定性管理；只有对已知问题的修正会包含在问题修正发布版中，而同一系列的问题修正发布版中的接口将会始终保持一致。

最新的稳定版本总是可以在 Python 下载页 [https://www.python.org/downloads/] 中找到。 有两个适用于生产环境的版本: 2.x 和 3.x。 推荐的版本是 3.x，它被大多数广泛使用的库所支持。 虽然 2.x 也仍被广泛使用，但是 它已经不再维护 [https://peps.python.org/pep-0373/]。

有多少人在使用 Python？

使用者应该数以百万计，但很难获得一个精确的数字。

Python 可以免费下载，因此并不存在销量数据，此外它也可以从许多不同网站获取，并且包含于许多 Linux 发行版之中，因此下载量统计同样无法完全说明问题。

comp.lang.python 新闻组非常活跃，但不是所有 Python 用户都会在新闻组发帖，许多人甚至不会阅读新闻组。

有哪些重要的项目是用 Python 开发的？

请访问 https://www.python.org/about/success 查看使用了 Python 的项目列表。 阅览 历次 Python 会议 [https://www.python.org/community/workshops/] 的日程纪要可以看到许多不同公司和组织所做的贡献。

高水准的 Python 项目包括 Mailman 邮件列表管理器 [https://www.list.org] 和 Zope 应用服务器 [https://www.zope.dev]。 多个 Linux 发行版，其中最著名的是 Red Hat [https://www.redhat.com]，都使用 Python 来编写其部分或全部的安装器和系统管理软件。 在内部使用 Python 的公司包括了 Google, Yahoo 和 Lucasfilm 等等。

在未来可以期待 Python 将有什么新进展？

请访问 https://peps.python.org/ 查看 Python 增强提议（PEP）。 PEP 是为 Python 加入某种新特性的提议进行描述的设计文档，其中会提供简明的技术规格说明与基本原理。 可查找标题为 "Python X.Y Release Schedule" 的 PEP，其中 X.Y 是某个尚未公开发布的版本。

新版本的开发会在 python-dev 邮件列表 [https://mail.python.org/mailman3/lists/python-dev.python.org/] 中进行讨论。

提议对 Python 加入不兼容的更改是否合理？

通常来说是不合理的。 世界上已存在的 Python 代码数以亿计，因此，任何对该语言的更改即便仅会使得现有程序中极少的一部分失效也是难以令人接受的。 就算你可以提供一个转换程序，也仍然存在需要更新全部文档的问题；另外还有大量已出版的 Python 书籍，我们不希望让它们在一瞬间全部变成废纸。

如果必须更改某个特性，则应该提供渐进式的升级路径。 PEP 5 [https://peps.python.org/pep-0005/] 描述了引入向后不兼容的更改所需遵循的流程，以尽可能减少对用户的干扰。

Python 是一种对编程初学者友好的语言吗？

有的。

从过程式、静态类型的编程语言例如 Pascal, C 或者 C++ 以及 Java 的某一子集开始引导学生入门仍然是常见的做法。 但以 Python 作为第一种编程语言进行学习对学生可能更有利。Python 具有非常简单和一致的语法和庞大的标准库，而且最重要的是，在编程入门教学中使用 Python 可以让学生专注于更重要的编程技能，例如问题分解与数据类型设计。 使用 Python，可以快速向学生介绍基本概念例如循环与过程等。 他们甚至有可能在第一次课里就开始接触用户自定义对象。

对于之前从未接触过编程的学生来说，使用静态类型语言会感觉不够自然。 这会给学生带来必须掌握的额外复杂性，并减慢教学的进度。 学生需要尝试像计算机一样思考，分解问题，设计一致的接口并封装数据。 虽然从长远来看，学习和使用一种静态类型语言是很重要的，但这并不是最适宜在学生的第一次编程课上就进行探讨的主题。

还有许多其他方面的特点使得 Python 成为很好的入门语言。 像 Java 一样，Python 拥有一个庞大的标准库，因此可以在课程非常早期的阶段就给学生布置一些 实用 的编程项目。 编程作业不必仅限于标准四则运算和账目检查程序。 通过使用标准库，学生可以在学习编程基础知识的同时开发真正的应用，从而获得更大的满足感。 使用标准库还能使学生了解代码重用的概念。 而像 PyGame 这样的第三方模块同样有助于扩大学生的接触领域。

Python 的解释器使学生能够在编程时测试语言特性。 他们可以在一个窗口中输入程序源代码的同时开启一个解释器运行窗口。 如果他们不记得列表有哪些方法，他们这以这样做:

>>> L = []
>>> dir(L)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__',
'__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__',
'__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__',
'__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
'__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__',
'__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear',
'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove',
'reverse', 'sort']
>>> [d for d in dir(L) if '__' not in d]
['append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

>>> help(L.append)
Help on built-in function append:

append(...)
    L.append(object) -> None -- append object to end

>>> L.append(1)
>>> L
[1]

通过使用解释器，学生编写程序时参考文档总是能伴随在他们身边。

Python 还拥有一些很好的 IDE。 IDLE 是一个以 Python 基于 Tkinter 编写的跨平台 Python IDE。 Emacs 用户将高兴地了解到 Emacs 具有非常好的 Python 模式。 所有这些编程环境都提供语法高亮、自动缩进以及在编写代码时使用交互式解释器等功能。 请访问 Python wiki [https://wiki.python.org/moin/PythonEditors] 查看 Python 编程环境的完整列表。

如果你想要讨论 Python 在教育中的使用，你可能会有兴趣加入 edu-sig 邮件列表 [https://www.python.org/community/sigs/current/edu-sig]。

编程常见问题

目录

编程常见问题

一般问题

Python 有没有提供带有断点、单步调试等功能的源码级调试器？

是否有能帮助寻找漏洞或执行静态分析的工具？

如何由 Python 脚本创建能独立运行的二进制程序？

是否有 Python 编码标准或风格指南？

语言核心内容

变量明明有值，为什么还会出现 UnboundLocalError？

Python 的局部变量和全局变量有哪些规则？

为什么在循环中定义的参数各异的 lambda 都返回相同的结果？

如何跨模块共享全局变量？

导入模块的“最佳实践”是什么？

为什么对象之间会共享默认值？

如何将可选参数或关键字参数从一个函数传递到另一个函数？

形参和实参之间有什么区别？

为什么修改列表 'y' 也会更改列表 'x'？

如何编写带有输出参数的函数（按照引用调用）？

如何在 Python 中创建高阶函数？

如何复制 Python 对象？

如何找到对象的方法或属性？

如何用代码获取对象的名称？

逗号运算符的优先级是什么？

是否提供等价于 C 语言 "?:" 三目运算符的东西？

是否可以用 Python 编写让人眼晕的单行程序?

函数形参列表中的斜杠（/）是什么意思？

数字和字符串

如何给出十六进制和八进制整数？

为什么 -22 // 10 会返回 -3 ？

我如何获得 int 字面属性而不是 SyntaxError ？

如何将字符串转换为数字？

如何将数字转换为字符串？

如何修改字符串？

如何使用字符串调用函数/方法？

是否有与Perl 的chomp() 等效的方法，用于从字符串中删除尾随换行符？

是否有 scanf() 或 sscanf() 的等价函数？

'UnicodeDecodeError' 或 'UnicodeEncodeError' 错误是什么意思？

我能以奇数个反斜杠来结束一个原始字符串吗？

性能

我的程序太慢了。该如何加快速度？

将多个字符串连接在一起的最有效方法是什么？

序列（元组/列表）

如何在元组和列表之间进行转换？

什么是负数索引？

序列如何以逆序遍历？

如何从列表中删除重复项？

如何从列表中删除多个项？

如何在 Python 中创建数组？

如何创建多维列表？

我如何将一个方法或函数应用于由对象组成的序列？

为什么 a_tuple[i] += ['item'] 会引发异常？

我想做一个复杂的排序：能用 Python 进行施瓦茨变换吗？

如何根据另一个列表的值对某列表进行排序？

对象

什么是类？

什么是方法？

什么是 self ？

如何检查对象是否为给定类或其子类的一个实例？

什么是委托？

如何在扩展基类的派生类中调用基类中定义的方法？

如何让代码更容易对基类进行修改？

如何创建静态类数据和静态类方法？

在 Python 中如何重载构造函数（或方法）？

在用 __spam 的时候得到一个类似 _SomeClassName__spam 的错误信息。

类定义了 __del__ 方法，但是删除对象时没有调用它。

如何获取给定类的所有实例的列表？

为什么 id() 的结果看起来不是唯一的？

什么情况下可以依靠 is 运算符进行对象的身份相等性测试？

一个子类如何控制哪些数据被存储在一个不可变的实例中？

我该如何缓存方法调用？

模块

如何创建 .pyc 文件？

如何找到当前模块名称？

如何让模块相互导入？

__import__('x.y.z') 返回的是 <module 'x'> ；该如何得到 z 呢？

对已导入的模块进行了编辑并重新导入，但变动没有得以体现。这是为什么？

一般问题

Python 有没有提供带有断点、单步调试等功能的源码级调试器？

有的。

以下介绍了一些 Python 的调试器，用内置函数 breakpoint() 即可切入这些调试器中。

pdb 模块是一个简单但是够用的控制台模式 Python 调试器。 它是标准 Python 库的一部分，并且 已收录于库参考手册。 你也可以通过使用 pdb 代码作为样例来编写你自己的调试器。

作为标准 Python 发行版组成部分的 IDLE 交互式开发环境 (通常位于 Tools/scripts/idle3 [https://github.com/python/cpython/blob/main/Tools/scripts/idle3])，包括一个图形化的调试器。

PythonWin 是一种 Python IDE，其中包含了一个基于 pdb 的 GUI 调试器。PythonWin 的调试器会为断点着色，并提供了相当多的超酷特性，例如调试非 PythonWin 程序等。PythonWin 是 pywin32 [https://github.com/mhammond/pywin32] 项目的组成部分，也是 ActivePython [https://www.activestate.com/products/python/] 发行版的组成部分。

Eric [https://eric-ide.python-projects.org/] 是一个基于 PyQt 和 Scintilla 编辑组件的 IDE。

trepan3k [https://github.com/rocky/python3-trepan/] 是一个类似 gdb 的调试器。

Visual Studio Code [https://code.visualstudio.com/] 是包含了调试工具的 IDE，并集成了版本控制软件。

有许多商业 Python IDE 都包含了图形化调试器。包括：

Wing IDE [https://wingware.com/]

Komodo IDE [https://www.activestate.com/products/komodo-ide/]

PyCharm [https://www.jetbrains.com/pycharm/]

是否有能帮助寻找漏洞或执行静态分析的工具？

有的。

Pylint [https://pylint.pycqa.org/en/latest/index.html] 和 Pyflakes [https://github.com/PyCQA/pyflakes] 可执行基本检查来帮助你尽早捕捉漏洞。

静态类型检查器例如 Mypy [https://mypy-lang.org/], Pyre [https://pyre-check.org/] 和 Pytype [https://github.com/google/pytype] 可以检查 Python 源代码中的类型提示。

如何由 Python 脚本创建能独立运行的二进制程序？

如果只是想要一个独立的程序，以便用户不必预先安装 Python 即可下载和运行它，则不需要将 Python 编译成 C 代码。有许多工具可以检测程序所需的模块，并将这些模块与 Python 二进制程序捆绑在一起生成单个可执行文件。

一种方案是使用 freeze 工具，它以 Tools/freeze [https://github.com/python/cpython/tree/main/Tools/freeze] 的形式包含在 Python 源代码树中。 它可将 Python 字节码转换为 C 数组；你可以使用 C 编译器将你的所有模块嵌入到一个新程序中，再将其与标准 Python 模块进行链接。

它的工作原理是递归扫描源代码，获取两种格式的 import 语句，并在标准 Python 路径和源码目录（用于内置模块）检索这些模块。然后，把这些模块的 Python 字节码转换为 C 代码（可以利用 marshal 模块转换为代码对象的数组初始化器），并创建一个定制的配置文件，该文件仅包含程序实际用到的内置模块。然后，编译生成的 C 代码并将其与 Python 解释器的其余部分链接，形成一个自给自足的二进制文件，其功能与 Python 脚本代码完全相同。

下列包可以用于帮助创建控制台和 GUI 的可执行文件:

Nuitka [https://nuitka.net/] （跨平台）

PyInstaller [https://pyinstaller.org/] (跨平台)

PyOxidizer [https://pyoxidizer.readthedocs.io/en/stable/] （跨平台）

cx_Freeze [https://marcelotduarte.github.io/cx_Freeze/] （跨平台）

py2app [https://github.com/ronaldoussoren/py2app] （仅限 macOS）

py2exe [https://www.py2exe.org/] (仅限 Windows)

是否有 Python 编码标准或风格指南？

有的。 标准库模块所要求的编码风格记录于 PEP 8 [https://peps.python.org/pep-0008/] 之中。

语言核心内容

变量明明有值，为什么还会出现 UnboundLocalError？

当在函数内部某处添加了一条赋值语句，因而导致之前正常工作的代码报出 UnboundLocalError 错误，这确实有点令人惊讶。

以下代码：

>>> x = 10
>>> def bar():
...     print(x)
...
>>> bar()
10

正常工作，但是以下代码

>>> x = 10
>>> def foo():
...     print(x)
...     x += 1

在 UnboundLocalError 中的结果:

>>> foo()
Traceback (most recent call last):
  ...
UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment

原因就是，当对某作用域内的变量进行赋值时，该变量将成为该作用域内的局部变量，并覆盖外部作用域中的同名变量。由于 foo 的最后一条语句为 x 分配了一个新值，编译器会将其识别为局部变量。因此，前面的 print(x) 试图输出未初始化的局部变量，就会引发错误。

在上面的示例中，可以将外部作用域的变量声明为全局变量以便访问：

>>> x = 10
>>> def foobar():
...     global x
...     print(x)
...     x += 1
...
>>> foobar()
10

与类和实例变量貌似但不一样，其实以上是在修改外部作用域的变量值，为了提示这一点，这里需要显式声明一下。

>>> print(x)
11

你可以使用 nonlocal 关键字在嵌套作用域中执行类似的操作：

>>> def foo():
...    x = 10
...    def bar():
...        nonlocal x
...        print(x)
...        x += 1
...    bar()
...    print(x)
...
>>> foo()
10
11

Python 的局部变量和全局变量有哪些规则？

函数内部只作引用的 Python 变量隐式视为全局变量。如果在函数内部任何位置为变量赋值，则除非明确声明为全局变量，否则均将其视为局部变量。

起初尽管有点令人惊讶，不过考虑片刻即可释然。一方面，已分配的变量要求加上 global 可以防止意外的副作用发生。另一方面，如果所有全局引用都要加上 global ，那处处都得用上 global 了。那么每次对内置函数或导入模块中的组件进行引用时，都得声明为全局变量。这种杂乱会破坏 global 声明用于警示副作用的有效性。

为什么在循环中定义的参数各异的 lambda 都返回相同的结果？

假设用 for 循环来定义几个取值各异的 lambda（即便是普通函数也一样）：

>>> squares = []
>>> for x in range(5):
...     squares.append(lambda: x**2)

以上会得到一个包含5个 lambda 函数的列表，这些函数将计算 x**2。大家或许期望，调用这些函数会分别返回 0 、1 、 4 、 9 和 16。然而，真的试过就会发现，他们都会返回 16 ：

>>> squares[2]()
16
>>> squares[4]()
16

这是因为 x 不是 lambda 函数的内部变量，而是定义于外部作用域中的，并且 x 是在调用 lambda 时访问的——而不是在定义时访问。循环结束时 x 的值是 4 ，所以此时所有的函数都将返回 4**2 ，即 16 。通过改变 x 的值并查看 lambda 的结果变化，也可以验证这一点。

>>> x = 8
>>> squares[2]()
64

为了避免发生上述情况，需要将值保存在 lambda 局部变量，以使其不依赖于全局 x 的值：

>>> squares = []
>>> for x in range(5):
...     squares.append(lambda n=x: n**2)

以上 n=x 创建了一个新的 lambda 本地变量 n，并在定义 lambda 时计算其值，使其与循环当前时点的 x 值相同。这意味着 n 的值在第 1 个 lambda 中为 0 ，在第 2 个 lambda 中为 1 ，在第 3 个中为 2，依此类推。因此现在每个 lambda 都会返回正确结果：

>>> squares[2]()
4
>>> squares[4]()
16

请注意，上述表现并不是 lambda 所特有的，常规的函数也同样适用。

如何跨模块共享全局变量？

在单个程序中跨模块共享信息的规范方法是创建一个特殊模块（通常称为 config 或 cfg）。只需在应用程序的所有模块中导入该 config 模块；然后该模块就可当作全局名称使用了。因为每个模块只有一个实例，所以对该模块对象所做的任何更改将会在所有地方得以体现。 例如：

config.py：

x = 0   # Default value of the 'x' configuration setting

mod.py：

import config
config.x = 1

main.py：

import config
import mod
print(config.x)

请注意，出于同样的原因，使用模块也是实现单例设计模式的基础。

导入模块的“最佳实践”是什么？

通常请勿使用 from modulename import * 。因为这会扰乱 importer 的命名空间，且会造成未定义名称更难以被 Linter 检查出来。

请在代码文件的首部就导入模块。这样代码所需的模块就一目了然了，也不用考虑模块名是否在作用域内的问题。每行导入一个模块则增删起来会比较容易，每行导入多个模块则更节省屏幕空间。

按如下顺序导入模块就是一种好做法：

标准库模块——例如：sys、os、argparse、re 等。

第三方库模块（安装于 Python site-packages 目录中的内容）——例如：dateutil、requests、PIL.Image 等。

本地开发的模块

为了避免循环导入引发的问题，有时需要将模块导入语句移入函数或类的内部。Gordon McMillan 的说法如下：

当两个模块都采用 "import <module>" 的导入形式时，循环导入是没有问题的。但如果第 2 个模块想从第 1 个模块中取出一个名称（"from module import name"）并且导入处于代码的最顶层，那导入就会失败。原因是第 1 个模块中的名称还不可用，这时第 1 个模块正忙于导入第 2 个模块呢。

如果只是在一个函数中用到第 2 个模块，那这时将导入语句移入该函数内部即可。当调用到导入语句时，第 1 个模块将已经完成初始化，第 2 个模块就可以进行导入了。

如果某些模块是平台相关的，可能还需要把导入语句移出最顶级代码。这种情况下，甚至有可能无法导入文件首部的所有模块。于是在对应的平台相关代码中导入正确的模块，就是一种不错的选择。

只有为了避免循环导入问题，或有必要减少模块初始化时间时，才把导入语句移入类似函数定义内部的局部作用域。如果根据程序的执行方式，许多导入操作不是必需的，那么这种技术尤其有用。如果模块仅在某个函数中用到，可能还要将导入操作移入该函数内部。请注意，因为模块有一次初始化过程，所以第一次加载模块的代价可能会比较高，但多次加载几乎没有什么花费，代价只是进行几次字典检索而已。即使模块名超出了作用域，模块在 sys.modules 中也是可用的。

为什么对象之间会共享默认值？

新手程序员常常中招这类 Bug。请看以下函数：

def foo(mydict={}):  # Danger: shared reference to one dict for all calls
    ... compute something ...
    mydict[key] = value
    return mydict

第一次调用此函数时， mydict 中只有一个数据项。第二次调用 mydict 则会包含两个数据项，因为 foo() 开始执行时， mydict 中已经带有一个数据项了。

大家往往希望，函数调用会为默认值创建新的对象。但事实并非如此。默认值只会在函数定义时创建一次。如果对象发生改变，就如上例中的字典那样，则后续调用该函数时将会引用这个改动的对象。

按照定义，不可变对象改动起来是安全的，诸如数字、字符串、元组和 None 之类。而可变对象的改动则可能引起困惑，例如字典、列表和类实例等。

因此，不把可变对象用作默认值是一种良好的编程做法。而应采用 None 作为默认值，然后在函数中检查参数是否为 None 并新建列表、字典或其他对象。例如，代码不应如下所示：

def foo(mydict={}):
    ...

而应这么写：

def foo(mydict=None):
    if mydict is None:
        mydict = {}  # create a new dict for local namespace

参数默认值的特性有时会很有用处。 如果有个函数的计算过程会比较耗时，有一种常见技巧是将每次函数调用的参数和结果缓存起来，并在同样的值被再次请求时返回缓存的值。这种技巧被称为“memoize”，实现代码可如下所示：

# Callers can only provide two parameters and optionally pass _cache by keyword
def expensive(arg1, arg2, *, _cache={}):
    if (arg1, arg2) in _cache:
        return _cache[(arg1, arg2)]

    # Calculate the value
    result = ... expensive computation ...
    _cache[(arg1, arg2)] = result           # Store result in the cache
    return result

也可以不用参数默认值来实现，而是采用全局的字典变量；这取决于个人偏好。

如何将可选参数或关键字参数从一个函数传递到另一个函数？

请利用函数参数列表中的标识符 * 和 ** 归集实参；结果会是元组形式的位置实参和字典形式的关键字实参。然后就可利用 * 和 ** 在调用其他函数时传入这些实参：

def f(x, *args, **kwargs):
    ...
    kwargs['width'] = '14.3c'
    ...
    g(x, *args, **kwargs)

形参和实参之间有什么区别？

形参 是由出现在函数定义中的名称来定义的，而 参数 则是在调用函数时实际传入的值。 形参定义了一个函数能接受什么 参数种类。 例如，对于以下函数定义:

def func(foo, bar=None, **kwargs):
    pass

foo 、 bar 和 kwargs 是 func 的形参。 不过在调用 func 时，例如：

func(42, bar=314, extra=somevar)

42 、 314 和 somevar 则是实参。

为什么修改列表 'y' 也会更改列表 'x'？

如果代码编写如下：

>>> x = []
>>> y = x
>>> y.append(10)
>>> y
[10]
>>> x
[10]

或许大家很想知道，为什么在 y 中添加一个元素时， x 也会改变。

产生这种结果有两个因素：

变量只是指向对象的一个名称。执行 y = x 并不会创建列表的副本——而只是创建了一个新变量 y，并指向 x 所指的同一对象。这就意味着只存在一个列表对象，x 和 y 都是对它的引用。

列表属于 mutable 对象，这意味着它的内容是可以修改的。

在调用 append() 之后，该可变对象的内容由 [] 变为 [10]。 由于两个变量引用了同一对象，因此用其中任意一个名称所访问到的都是修改后的值 [10]。

如果把赋给 x 的对象换成一个不可变对象：

>>> x = 5  # ints are immutable
>>> y = x
>>> x = x + 1  # 5 can't be mutated, we are creating a new object here
>>> x
6
>>> y
5

可见这时 x 和 y 就不再相等了。因为整数是 immutable 对象，在执行 x = x + 1 时，并不会修改整数对象 5，给它加上 1；而是创建了一个新的对象（整数对象 6 ）并将其赋给 x （也就是改变了 x 所指向的对象）。在赋值完成后，就有了两个对象（整数对象 6 和 5 ）和分别指向他俩的两个变量（ x 现在指向 6 而 y 仍然指向 5 ）。

某些操作 (例如 y.append(10) 和 y.sort()) 是改变原对象，而看上去相似的另一些操作 (例如 y = y + [10] 和 sorted(y) <sorted>) 则是创建新对象。 通常在 Python 中 (以及在标准库的所有代码中) 会改变原对象的方法将返回 ``None`() 以帮助避免混淆这两种不同类型的操作。 因此如果你错误地使用了 y.sort() 并期望它将返回一个经过排序的 y 的副本，你得到的结果将会是 None，这将导致你的程序产生一个容易诊断的错误。

不过还存在一类操作，用不同的类型执行相同的操作有时会发生不同的行为：即增量赋值运算符。例如，+= 会修改列表，但不会修改元组或整数（a_list += [1, 2, 3] 与 a_list.extend([1, 2, 3]) 同样都会改变 a_list，而 some_tuple += (1, 2, 3) 和 some_int += 1 则会创建新的对象）。

换而言之：

对于一个可变对象（ list 、 dict 、 set 等等），可以利用某些特定的操作进行修改，所有引用它的变量都会反映出改动情况。

对于一个不可变对象（ str 、 int 、 tuple 等），所有引用它的变量都会给出相同的值，但所有改变其值的操作都将返回一个新的对象。

如要知道两个变量是否指向同一个对象，可以利用 is 运算符或内置函数 id()。

如何编写带有输出参数的函数（按照引用调用）？

请记住，Python 中的实参是通过赋值传递的。由于赋值只是创建了对象的引用，所以调用方和被调用方的参数名都不存在别名，本质上也就不存在按引用调用的方式。通过以下几种方式，可以得到所需的效果。

返回一个元组：

>>> def func1(a, b):
...     a = 'new-value'        # a and b are local names
...     b = b + 1              # assigned to new objects
...     return a, b            # return new values
...
>>> x, y = 'old-value', 99
>>> func1(x, y)
('new-value', 100)

这差不多是最明晰的解决方案了。

使用全局变量。这不是线程安全的方案，不推荐使用。

传递一个可变（即可原地修改的） 对象：

>>> def func2(a):
...     a[0] = 'new-value'     # 'a' references a mutable list
...     a[1] = a[1] + 1        # changes a shared object
...
>>> args = ['old-value', 99]
>>> func2(args)
>>> args
['new-value', 100]

传入一个接收可变对象的字典:

>>> def func3(args):
...     args['a'] = 'new-value'     # args is a mutable dictionary
...     args['b'] = args['b'] + 1   # change it in-place
...
>>> args = {'a': 'old-value', 'b': 99}
>>> func3(args)
>>> args
{'a': 'new-value', 'b': 100}

或者把值用类实例封装起来：

>>> class Namespace:
...     def __init__(self, /, **args):
...         for key, value in args.items():
...             setattr(self, key, value)
...
>>> def func4(args):
...     args.a = 'new-value'        # args is a mutable Namespace
...     args.b = args.b + 1         # change object in-place
...
>>> args = Namespace(a='old-value', b=99)
>>> func4(args)
>>> vars(args)
{'a': 'new-value', 'b': 100}

没有什么理由要把问题搞得这么复杂。

最佳选择就是返回一个包含多个结果值的元组。

如何在 Python 中创建高阶函数？

有两种选择：嵌套作用域、可调用对象。假定需要定义 linear(a,b) ，其返回结果是一个计算出 a*x+b 的函数 f(x)。 采用嵌套作用域的方案如下：

def linear(a, b):
    def result(x):
        return a * x + b
    return result

或者可采用可调用对象：

class linear:

    def __init__(self, a, b):
        self.a, self.b = a, b

    def __call__(self, x):
        return self.a * x + self.b

采用这两种方案时：

taxes = linear(0.3, 2)

都会得到一个可调用对象，可实现 taxes(10e6) == 0.3 * 10e6 + 2 。

可调用对象的方案有个缺点，就是速度稍慢且生成的代码略长。不过值得注意的是，同一组可调用对象能够通过继承来共享签名（类声明）：

class exponential(linear):
    # __init__ inherited
    def __call__(self, x):
        return self.a * (x ** self.b)

对象可以为多个方法的运行状态进行封装：

class counter:

    value = 0

    def set(self, x):
        self.value = x

    def up(self):
        self.value = self.value + 1

    def down(self):
        self.value = self.value - 1

count = counter()
inc, dec, reset = count.up, count.down, count.set

以上 inc() 、 dec() 和 reset() 的表现，就如同共享了同一计数变量一样。

如何复制 Python 对象？

一般情况下，用 copy.copy() 或 copy.deepcopy() 基本就可以了。并不是所有对象都支持复制，但多数是可以的。

某些对象可以用更简便的方法进行复制。比如字典对象就提供了 copy() 方法：

newdict = olddict.copy()

序列可以用切片操作进行复制：

new_l = l[:]

如何找到对象的方法或属性？

对于一个用户定义类的实例 x，dir(x) 将返回一个按字母顺序排列的名称列表，其中包含实例属性及由类定义的方法和属性。

如何用代码获取对象的名称？

一般而言这是无法实现的，因为对象并不存在真正的名称。赋值本质上是把某个名称绑定到某个值上；def 和 class 语句同样如此，只是值换成了某个可调用对象。比如以下代码：

>>> class A:
...     pass
...
>>> B = A
>>> a = B()
>>> b = a
>>> print(b)
<__main__.A object at 0x16D07CC>
>>> print(a)
<__main__.A object at 0x16D07CC>

可以不太严谨地说上述类有一个名称：即使它绑定了两个名称并通过名称 B 发起调用所创建的实例仍将被报告为类 A 的实例。 但是，没有办法肯定地说实例的名称是 a 还是 b，因为这两个名称都被绑定到同一个值上了。

代码一般没有必要去“知晓”某个值的名称。通常这种需求预示着还是改变方案为好，除非真的是要编写内审程序。

在 comp.lang.python 中，Fredrik Lundh 在回答这样的问题时曾经给出过一个绝佳的类比：

这就像要知道家门口的那只猫的名字一样：猫（对象）自己不会说出它的名字，它根本就不在乎自己叫什么——所以唯一方法就是问一遍你所有的邻居（命名空间），这是不是他们家的猫（对象）……

……并且如果你发现它有很多名字或根本没有名字，那也不必惊讶！

逗号运算符的优先级是什么？

逗号不是 Python 的运算符。 请看以下例子：

>>> "a" in "b", "a"
(False, 'a')

由于逗号不是运算符，而只是表达式之间的分隔符，因此上述代码就相当于：

("a" in "b"), "a"

而不是：

"a" in ("b", "a")

对于各种赋值运算符（ = 、 += 等）来说同样如此。他们并不是真正的运算符，而只是赋值语句中的语法分隔符。

是否提供等价于 C 语言 "?:" 三目运算符的东西？

有的。语法如下：

[on_true] if [expression] else [on_false]

x, y = 50, 25
small = x if x < y else y

在 Python 2.5 引入上述语法之前，通常的做法是使用逻辑运算符：

[expression] and [on_true] or [on_false]

然而这种做法并不保险，因为当 on_true 为布尔值“假”时，结果将会出错。所以肯定还是采用 ... if ... else ... 形式为妙。

是否可以用 Python 编写让人眼晕的单行程序?

可以。 这一般是通过在 lambda 中嵌套 lambda 来实现的。 请参阅以下三个示例，它们是基于 Ulf Bartelt 的代码改写的:

from functools import reduce

# Primes < 1000
print(list(filter(None,map(lambda y:y*reduce(lambda x,y:x*y!=0,
map(lambda x,y=y:y%x,range(2,int(pow(y,0.5)+1))),1),range(2,1000)))))

# First 10 Fibonacci numbers
print(list(map(lambda x,f=lambda x,f:(f(x-1,f)+f(x-2,f)) if x>1 else 1:
f(x,f), range(10))))

# Mandelbrot set
print((lambda Ru,Ro,Iu,Io,IM,Sx,Sy:reduce(lambda x,y:x+'\n'+y,map(lambda y,
Iu=Iu,Io=Io,Ru=Ru,Ro=Ro,Sy=Sy,L=lambda yc,Iu=Iu,Io=Io,Ru=Ru,Ro=Ro,i=IM,
Sx=Sx,Sy=Sy:reduce(lambda x,y:x+y,map(lambda x,xc=Ru,yc=yc,Ru=Ru,Ro=Ro,
i=i,Sx=Sx,F=lambda xc,yc,x,y,k,f=lambda xc,yc,x,y,k,f:(k<=0)or (x*x+y*y
>=4.0) or 1+f(xc,yc,x*x-y*y+xc,2.0*x*y+yc,k-1,f):f(xc,yc,x,y,k,f):chr(
64+F(Ru+x*(Ro-Ru)/Sx,yc,0,0,i)),range(Sx))):L(Iu+y*(Io-Iu)/Sy),range(Sy
))))(-2.1, 0.7, -1.2, 1.2, 30, 80, 24))
#    \___ ___/  \___ ___/  |   |   |__ lines on screen
#        V          V      |   |______ columns on screen
#        |          |      |__________ maximum of "iterations"
#        |          |_________________ range on y axis
#        |____________________________ range on x axis

请不要在家里尝试，骚年！

函数形参列表中的斜杠（/）是什么意思？

函数参数列表中的斜杠表示在它之前的形参都是仅限位置形参。 仅限位置形参没有可供外部使用的名称。 在调用接受仅限位置形参的函数时，参数将只根据其位置被映射到形参上。 例如，divmod() 就是一个接受仅限位置形参的函数。 它的文档说明是这样的:

>>> help(divmod)
Help on built-in function divmod in module builtins:

divmod(x, y, /)
    Return the tuple (x//y, x%y).  Invariant: div*y + mod == x.

形参列表尾部的斜杠说明，两个形参都是仅限位置形参。因此，用关键字参数调用 divmod() 将会引发错误：

>>> divmod(x=3, y=4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: divmod() takes no keyword arguments

数字和字符串

如何给出十六进制和八进制整数？

要给出八进制数，需在八进制数值前面加上一个零和一个小写或大写字母 "o" 作为前缀。例如，要将变量 "a" 设为八进制的 "10" （十进制的 8），写法如下：

>>> a = 0o10
>>> a
8

十六进制数也很简单。只要在十六进制数前面加上一个零和一个小写或大写的字母 "x"。十六进制数中的字母可以为大写或小写。比如在 Python 解释器中输入：

>>> a = 0xa5
>>> a
165
>>> b = 0XB2
>>> b
178

为什么 -22 // 10 会返回 -3 ？

这主要是为了让 i % j 的正负与 j 一致，如果期望如此，且期望如下等式成立：

i == (i // j) * j + (i % j)

那么整除就必须返回向下取整的结果。C 语言同样要求保持这种一致性，于是编译器在截断 i // j 的结果时需要让 i % j 的正负与 i 一致。

对于 i % j 来说 j 为负值的应用场景实际上是非常少的。 而 j 为正值的情况则非常多，并且实际上在所有情况下让 i % j 的结果为 >= 0 会更有用处。 如果现在时间为 10 时，那么 200 小时前应是几时？ -190 % 12 == 2 是有用处的；-190 % 12 == -10 则是会导致意外的漏洞。

我如何获得 int 字面属性而不是 SyntaxError ？

尝试以正式方式查找一个 int 字面值属性会发生 SyntaxError 因为句点会被当作是小数点:

>>> 1.__class__
  File "<stdin>", line 1
  1.__class__
   ^
SyntaxError: invalid decimal literal

解决办法是用空格或括号将字词与句号分开。

>>> 1 .__class__
<class 'int'>
>>> (1).__class__
<class 'int'>

如何将字符串转换为数字？

对于整数，可使用内置的 int() 类型构造器，例如 int('144') == 144。 类似地，可使用 float() 转换为浮点数，例如 float('144') == 144.0。

默认情况下，这些操作会将数字按十进制来解读，因此 int('0144') == 144 为真值，而 int('0x144') 会引发 ValueError。 int(string, base) 接受第二个可选参数指定转换的基数，例如 int( '0x144', 16) == 324。 如果指定基数为 0，则按 Python 规则解读数字：前缀 '0o' 表示八进制，而 '0x' 表示十六进制。

如果只是想把字符串转为数字，请不要使用内置函数 eval()。 eval() 的速度慢很多且存在安全风险：别人可能会传入带有不良副作用的 Python 表达式。比如可能会传入 __import__('os').system("rm -rf $HOME") ，这会把 home 目录给删了。

eval() 还有把数字解析为 Python 表达式的后果，因此如 eval('09') 将会导致语法错误，因为 Python 不允许十进制数带有前导 '0'（'0' 除外）。

如何将数字转换为字符串？

例如，要把数字 144 转换为字符串 '144'，可使用内置类型构造器 str()。 如果你需要十六进制或八进制表示形式，可使用内置函数 hex() 或 oct()。 更复杂的格式化方式，请参阅 f 字符串 和 格式字符串语法 等章节，例如 "{:04d}".format(144) 将产生 '0144' 而 "{:.3f}".format(1.0/3.0) 将产生 '0.333'。

如何修改字符串？

无法修改，因为字符串是不可变对象。 在大多数情况下，只要将各个部分组合起来构造出一个新字符串即可。如果需要一个能原地修改 Unicode 数据的对象，可以试试 io.StringIO 对象或 array 模块：

>>> import io
>>> s = "Hello, world"
>>> sio = io.StringIO(s)
>>> sio.getvalue()
'Hello, world'
>>> sio.seek(7)
7
>>> sio.write("there!")
6
>>> sio.getvalue()
'Hello, there!'

>>> import array
>>> a = array.array('u', s)
>>> print(a)
array('u', 'Hello, world')
>>> a[0] = 'y'
>>> print(a)
array('u', 'yello, world')
>>> a.tounicode()
'yello, world'

如何使用字符串调用函数/方法？

有多种技巧可供选择。

最好的做法是采用一个字典，将字符串映射为函数。其主要优势就是字符串不必与函数名一样。这也是用来模拟 case 结构的主要技巧：

def a():
    pass

def b():
    pass

dispatch = {'go': a, 'stop': b}  # Note lack of parens for funcs

dispatch[get_input()]()  # Note trailing parens to call function

利用内置函数 getattr() ：

import foo
getattr(foo, 'bar')()

请注意 getattr() 可用于任何对象，包括类、类实例、模块等等。

标准库就多次使用了这个技巧，例如：

class Foo:
    def do_foo(self):
        ...

    def do_bar(self):
        ...

f = getattr(foo_instance, 'do_' + opname)
f()

用 locals() 解析出函数名：

def myFunc():
    print("hello")

fname = "myFunc"

f = locals()[fname]
f()

是否有与Perl 的chomp() 等效的方法，用于从字符串中删除尾随换行符？

可以使用 S.rstrip("\r\n") 从字符串 S 的末尾删除所有的换行符，而不删除其他尾随空格。如果字符串 S 表示多行，且末尾有几个空行，则将删除所有空行的换行符：

>>> lines = ("line 1 \r\n"
...          "\r\n"
...          "\r\n")
>>> lines.rstrip("\n\r")
'line 1 '

由于通常只在一次读取一行文本时才需要这样做，所以使用 S.rstrip() 这种方式工作得很好。

是否有 scanf() 或 sscanf() 的等价函数？

没有。

对于简单的输入解析，最容易的做法通常是用字符串对象的 split() 方法将一行内容按空白分隔符拆分为多个单词再用 int() 或 float() 将十进制数值字符串转换为数值。 split() 支持可选的 "sep" 形参，适用于分隔符不是空白符的情况。

对于更复杂的输入解析，正则表达式相比 C 的 sscanf 更为强大也更为适合。

'UnicodeDecodeError' 或 'UnicodeEncodeError' 错误是什么意思？

见 Unicode 指南

我能以奇数个反斜杠来结束一个原始字符串吗？

以奇数个反斜杠结尾的原始字符串将会转义用于标记字符串的引号:

>>> r'C:\this\will\not\work\'
  File "<stdin>", line 1
    r'C:\this\will\not\work\'
         ^
SyntaxError: unterminated string literal (detected at line 1)

有几种绕过此问题的办法。 其中之一是使用常规字符串以及双反斜杠:

>>> 'C:\\this\\will\\work\\'
'C:\\this\\will\\work\\'

另一种办法是将一个包含被转义反斜杠的常规字符串拼接到原始字符串上:

>>> r'C:\this\will\work' '\\'
'C:\\this\\will\\work\\'

在 Windows 上还可以使用 os.path.join() 来添加反斜杠:

>>> os.path.join(r'C:\this\will\work', '')
'C:\\this\\will\\work\\'

请注意虽然在确定原始字符串的结束位置时反斜杠会对引号进行“转义“，但在解析原始字符串的值时并不会发生转义。 也就是说，反斜杠会被保留在原始字符串的值中:

>>> r'backslash\'preserved'
"backslash\\'preserved"

另请参阅 语言参考 中的规范说明。

性能

我的程序太慢了。该如何加快速度？

总的来说，这是个棘手的问题。在进一步讨论之前，首先应该记住以下几件事：

不同的 Python 实现具有不同的性能特点。 本 FAQ 着重解答的是 CPython。

不同操作系统可能会有不同表现，尤其是涉及 I/O 和多线程时。

在尝试优化代码 之前 ，务必要先找出程序中的热点（请参阅 profile 模块）。

编写基准测试脚本，在寻求性能提升的过程中就能实现快速迭代（请参阅 timeit 模块）。

强烈建议首先要保证足够高的代码测试覆盖率（通过单元测试或其他技术），因为复杂的优化有可能会导致代码回退。

话虽如此，Python 代码的提速还是有很多技巧的。以下列出了一些普适性的原则，对于让性能达到可接受的水平会有很大帮助：

相较于试图对全部代码铺开做微观优化，优化算法（或换用更快的算法）可以产出更大的收益。

使用正确的数据结构。参考 内置类型 和 collections 模块的文档。

如果标准库已为某些操作提供了基础函数，则可能（当然不能保证）比所有自编的函数都要快。对于用 C 语言编写的基础函数则更是如此，比如内置函数和一些扩展类型。例如，一定要用内置方法 list.sort() 或 sorted() 函数进行排序（某些高级用法的示例请参阅 排序的技术 ）。

抽象往往会造成中间层，并会迫使解释器执行更多的操作。如果抽象出来的中间层级太多，工作量超过了要完成的有效任务，那么程序就会被拖慢。应该避免过度的抽象，而且往往也会对可读性产生不利影响，特别是当函数或方法比较小的时候。

如果你已经达到纯 Python 允许的限制，那么有一些工具可以让你走得更远。 例如，Cython [https://cython.org] 可以将稍加修改的 Python 代码版本编译为 C 扩展，并能在许多不同的平台上使用。 Cython 可以利用编译（和可选的类型标注）来让你的代码显著快于解释运行时的速度。 如果你对自己的 C 编程技能有信心，还可以自行 编写 C 扩展模块。

参见

专门介绍 性能提示 [https://wiki.python.org/moin/PythonSpeed/PerformanceTips] 的wiki页面。

将多个字符串连接在一起的最有效方法是什么？

str 和 bytes 对象是不可变的，因此连接多个字符串的效率会很低，因为每次连接都会创建一个新的对象。一般情况下，总耗时与字符串总长是二次方的关系。

如果要连接多个 str 对象，通常推荐的方案是先全部放入列表，最后再调用 str.join() ：

chunks = []
for s in my_strings:
    chunks.append(s)
result = ''.join(chunks)

（还有一种合理高效的习惯做法，就是利用 io.StringIO ）

如果要连接多个 bytes 对象，推荐做法是用 bytearray 对象的原地连接操作（ += 运算符）追加数据：

result = bytearray()
for b in my_bytes_objects:
    result += b

序列（元组/列表）

如何在元组和列表之间进行转换？

类型构造器 tuple(seq) 可将任意序列（实际上是任意可迭代对象）转换为数据项和顺序均不变的元组。

例如，tuple([1, 2, 3]) 会生成 (1, 2, 3) ， tuple('abc') 则会生成 ('a', 'b', 'c') 。 如果参数就是元组，则不会创建副本而是返回同一对象，因此如果无法确定某个对象是否为元组时，直接调用 tuple() 也没什么代价。

类型构造器 list(seq) 可将任意序列或可迭代对象转换为数据项和顺序均不变的列表。例如，list((1, 2, 3)) 会生成 [1, 2, 3] 而 list('abc') 则会生成 ['a', 'b', 'c']。如果参数即为列表，则会像 seq[:] 那样创建一个副本。

什么是负数索引？

Python 序列的索引可以是正数或负数。索引为正数时，0 是第一个索引值， 1 为第二个，依此类推。索引为负数时，-1 为倒数第一个索引值，-2 为倒数第二个，依此类推。可以认为 seq[-n] 就相当于 seq[len(seq)-n]。

使用负数序号有时会很方便。 例如 S[:-1] 就是原字符串去掉最后一个字符，这可以用来移除某个字符串末尾的换行符。

序列如何以逆序遍历？

使用内置函数 reversed() ：

for x in reversed(sequence):
    ...  # do something with x ...

原序列不会变化，而是构建一个逆序的新副本以供遍历。

如何从列表中删除重复项？

许多完成此操作的的详细介绍，可参阅 Python Cookbook：

https://code.activestate.com/recipes/52560/

如果列表允许重新排序，不妨先对其排序，然后从列表末尾开始扫描，依次删除重复项：

if mylist:
    mylist.sort()
    last = mylist[-1]
    for i in range(len(mylist)-2, -1, -1):
        if last == mylist[i]:
            del mylist[i]
        else:
            last = mylist[i]

如果列表的所有元素都能用作集合的键（即都是 hashable ），以下做法速度往往更快：

mylist = list(set(mylist))

以上操作会将列表转换为集合，从而删除重复项，然后返回成列表。

如何从列表中删除多个项？

类似于删除重复项，一种做法是反向遍历并根据条件删除。不过更简单快速的做法就是切片替换操作，采用隐式或显式的正向迭代遍历。以下是三种变体写法：

mylist[:] = filter(keep_function, mylist)
mylist[:] = (x for x in mylist if keep_condition)
mylist[:] = [x for x in mylist if keep_condition]

列表推导式可能是最快的。

如何在 Python 中创建数组？

用列表：

["this", 1, "is", "an", "array"]

列表在时间复杂度方面相当于 C 或 Pascal 的数组；主要区别在于，Python 列表可以包含多种不同类型的对象。

array 模块也提供了一些创建具有紧凑表示形式的固定类型数据的方法，但其索引速度要比列表慢。 还可关注 NumPy [https://numpy.org/] 和其他一些第三方包也定义了一些各具特色的数组类结构体。

要获得 Lisp 风格的列表，可以使用元组来模拟 cons 单元:

lisp_list = ("like",  ("this",  ("example", None) ) )

如果需要可变特性，你可以用列表来代替元组。 在这里模拟 Lisp car 的是 lisp_list[0] 而模拟 cdr 的是 lisp_list[1]。 只有在你确定真有需要时才这样做，因为这通常会比使用 Python 列表要慢上许多。

如何创建多维列表？

多维数组或许会用以下方式建立：

>>> A = [[None] * 2] * 3

打印出来貌似没错：

>>> A
[[None, None], [None, None], [None, None]]

但如果给某一项赋值，结果会同时在多个位置体现出来：

>>> A[0][0] = 5
>>> A
[[5, None], [5, None], [5, None]]

原因在于用 * 对列表执行重复操作并不会创建副本，而只是创建现有对象的引用。 *3 创建的是包含 3 个引用的列表，每个引用指向的是同一个长度为 2 的列表。1 处改动会体现在所有地方，这一定不是应有的方案。

推荐做法是先创建一个所需长度的列表，然后将每个元素都填充为一个新建列表。

A = [None] * 3
for i in range(3):
    A[i] = [None] * 2

以上生成了一个包含 3 个列表的列表，每个子列表的长度为 2。也可以采用列表推导式：

w, h = 2, 3
A = [[None] * w for i in range(h)]

或者，你也可以使用提供矩阵数据类型的扩展；其中最著名的是 NumPy [https://numpy.org/]。

我如何将一个方法或函数应用于由对象组成的序列？

要调用一个方法或函数并将返回值累积到一个列表中，list comprehension 是一种优雅的解决方案:

result = [obj.method() for obj in mylist]

result = [function(obj) for obj in mylist]

如果只需运行方法或函数而不保存返回值，那么一个简单的 for 循环就足够了:

for obj in mylist:
    obj.method()

for obj in mylist:
    function(obj)

为什么 a_tuple[i] += ['item'] 会引发异常？

这是由两个因素共同导致的，一是增强赋值运算符属于 赋值 运算符，二是 Python 可变和不可变对象之间的差别。

只要元组的元素指向可变对象，这时对元素进行增强赋值，那么这里介绍的内容都是适用的。在此只以 list 和 += 举例。

如果你写成这样:

>>> a_tuple = (1, 2)
>>> a_tuple[0] += 1
Traceback (most recent call last):
   ...
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

触发异常的原因显而易见： 1 会与指向（1）的对象 a_tuple[0] 相加，生成结果对象 2，但在试图将运算结果 2 赋值给元组的 0 号元素时就会报错，因为元组元素的指向无法更改。

其实在幕后，上述增强赋值语句的执行过程大致如下：

>>> result = a_tuple[0] + 1
>>> a_tuple[0] = result
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

由于元组是不可变的，因此赋值这步会引发错误。

如果写成以下这样：

>>> a_tuple = (['foo'], 'bar')
>>> a_tuple[0] += ['item']
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

这时触发异常会令人略感惊讶，更让人吃惊的是虽有报错，但加法操作却生效了：

>>> a_tuple[0]
['foo', 'item']

要明白为什么会这样，你需要知道 (a) 如果一个对象实现了 __iadd__() 魔术方法，那么它就会在执行 += 增强赋值时被调用，并且其返回值将在赋值语句中被使用；(b) 对于列表而言，__iadd__() 等价于在列表上调用 extend() 并返回该列表。 所以对于列表我们可以这样说，+= 就是 list.extend() 的“快捷方式”:

>>> a_list = []
>>> a_list += [1]
>>> a_list
[1]

这相当于：

>>> result = a_list.__iadd__([1])
>>> a_list = result

a_list 所引用的对象已被修改，而引用被修改对象的指针又重新被赋值给 a_list。 赋值的最终结果没有变化，因为它是引用 a_list 之前所引用的同一对象的指针，但仍然发生了赋值操作。

因此，在此元组示例中，发生的事情等同于：

>>> result = a_tuple[0].__iadd__(['item'])
>>> a_tuple[0] = result
Traceback (most recent call last):
  ...
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

__iadd__() 执行成功，因此列表得到了扩充，但是即使 result 是指向 a_tuple[0] 所指向的同一个对象，最后的赋值仍然会导致错误，因为元组是不可变的。

我想做一个复杂的排序：能用 Python 进行施瓦茨变换吗？

归功于 Perl 社区的 Randal Schwartz，该技术根据度量值对列表进行排序，该度量值将每个元素映射为“顺序值”。在 Python 中，请利用 list.sort() 方法的 key 参数：

Isorted = L[:]
Isorted.sort(key=lambda s: int(s[10:15]))

如何根据另一个列表的值对某列表进行排序？

将它们合并到元组的迭代器中，对结果列表进行排序，然后选择所需的元素。

>>> list1 = ["what", "I'm", "sorting", "by"]
>>> list2 = ["something", "else", "to", "sort"]
>>> pairs = zip(list1, list2)
>>> pairs = sorted(pairs)
>>> pairs
[("I'm", 'else'), ('by', 'sort'), ('sorting', 'to'), ('what', 'something')]
>>> result = [x[1] for x in pairs]
>>> result
['else', 'sort', 'to', 'something']

对象

什么是类？

类是通过执行 class 语句创建的某种对象的类型。创建实例对象时，用 Class 对象作为模板，实例对象既包含了数据（属性），又包含了数据类型特有的代码（方法）。

类可以基于一个或多个其他类（称之为基类）进行创建。基类的属性和方法都得以继承。这样对象模型就可以通过继承不断地进行细化。比如通用的 Mailbox 类提供了邮箱的基本访问方法.，它的子类 MboxMailbox、 MaildirMailbox、 OutlookMailbox 则能够处理各种特定的邮箱格式。

什么是方法？

方法是属于对象的函数，对于对象 x ，通常以 x.name(arguments...) 的形式调用。方法以函数的形式给出定义，位于类的定义内：

class C:
    def meth(self, arg):
        return arg * 2 + self.attribute

什么是 self ？

Self 只是方法的第一个参数的习惯性名称。假定某个类中有个方法定义为 meth(self, a, b, c) ，则其实例 x 应以 x.meth(a, b, c) 的形式进行调用；而被调用的方法则应视其为做了 meth(x, a, b, c) 形式的调用。

另请参阅 为什么必须在方法定义和调用中显式使用“self”？ 。

如何检查对象是否为给定类或其子类的一个实例？

使用内置函数 isinstance(obj, cls)。 你可以检测对象是否属于多个类中的某一个的实例，只要提供一个元组而非单个类即可，如 isinstance(obj, (class1, class2, ...))，还可以检测对象是否属于 Python 的某个内置类型，如 isinstance(obj, str) 或 isinstance(obj, (int, float, complex))。

请注意 isinstance() 还会检测派生自 abstract base class 的虚继承。 因此对于已注册的类，即便没有直接或间接继承自抽象基类，对抽象基类的检测都将返回 True 。要想检测“真正的继承”，请扫描类的 MRO:

from collections.abc import Mapping

class P:
     pass

class C(P):
    pass

Mapping.register(P)

>>> c = C()
>>> isinstance(c, C)        # direct
True
>>> isinstance(c, P)        # indirect
True
>>> isinstance(c, Mapping)  # virtual
True

# Actual inheritance chain
>>> type(c).__mro__
(<class 'C'>, <class 'P'>, <class 'object'>)

# Test for "true inheritance"
>>> Mapping in type(c).__mro__
False

请注意，大多数程序不会经常用 isinstance() 对用户自定义类进行检测。 如果是自已开发的类，更合适的面向对象编程风格应该是在类中定义多种方法，以封装特定的行为，而不是检查对象属于什么类再据此干不同的事。假定有如下执行某些操作的函数:

def search(obj):
    if isinstance(obj, Mailbox):
        ...  # code to search a mailbox
    elif isinstance(obj, Document):
        ...  # code to search a document
    elif ...

更好的方法是在所有类上定义一个 search() 方法，然后调用它：

class Mailbox:
    def search(self):
        ...  # code to search a mailbox

class Document:
    def search(self):
        ...  # code to search a document

obj.search()

什么是委托？

委托是一种面向对象的技术（也称为设计模式）。假设对象 x 已经存在，现在想要改变其某个方法的行为。可以创建一个新类，其中提供了所需修改方法的新实现，而将所有其他方法都委托给 x 的对应方法。

Python 程序员可以轻松实现委托。比如以下实现了一个类似于文件的类，只是会把所有写入的数据转换为大写：

class UpperOut:

    def __init__(self, outfile):
        self._outfile = outfile

    def write(self, s):
        self._outfile.write(s.upper())

    def __getattr__(self, name):
        return getattr(self._outfile, name)

这里 UpperOut 类重新定义了 write() 方法，在调用下层的 self._outfile.write() 方法之前将参数字符串转换为大写形式。 所有其他方法都被委托给下层的 self._outfile 对象。 委托是通过 __getattr__() 方法完成的；请参阅 语言参考 了解有关控制属性访问的更多信息。

请注意在更一般的情况下委托可能会变得比较棘手。 当属性即需要被设置又需要被提取时，类还必须定义 __setattr__() 方法，而这样做必须十分小心。 __setattr__() 的基本实现大致如下所示:

class X:
    ...
    def __setattr__(self, name, value):
        self.__dict__[name] = value
    ...

大多数 __setattr__() 实现都必须修改 self.__dict__ 来为自身保存局部状态而不至于造成无限递归。

如何在扩展基类的派生类中调用基类中定义的方法？

使用内置的 super() 函数：

class Derived(Base):
    def meth(self):
        super().meth()  # calls Base.meth

在下面的例子中，super() 将自动根据它的调用方 (self 值) 来确定实例对象，使用 type(self).__mro__ 查找 method resolution order (MRO)，并返回 MRO 中位于 Derived 之后的项: Base。

如何让代码更容易对基类进行修改？

可以为基类赋一个别名并基于该别名进行派生。这样只要修改赋给该别名的值即可。顺便提一下，如要动态地确定（例如根据可用的资源）该使用哪个基类，这个技巧也非常方便。例如：

class Base:
    ...

BaseAlias = Base

class Derived(BaseAlias):
    ...

如何创建静态类数据和静态类方法？

Python 支持静态数据和静态方法（以 C++ 或 Java 的定义而言）。

静态数据只需定义一个类属性即可。若要为属性赋新值，则必须在赋值时显式使用类名：

class C:
    count = 0   # number of times C.__init__ called

    def __init__(self):
        C.count = C.count + 1

    def getcount(self):
        return C.count  # or return self.count

对于所有符合 isinstance(c, C) 的 c， c.count 也同样指向 C.count ，除非被 c 自身或者被从 c.__class__ 回溯到基类 C 的搜索路径上的某个类所覆盖。

注意：在 C 的某个方法内部，像 self.count = 42 这样的赋值将在 self 自身的字典中新建一个名为 "count" 的不相关实例。 想要重新绑定类静态数据名称就必须总是指明类名，无论是在方法内部还是外部:

C.count = 314

Python 支持静态方法：

class C:
    @staticmethod
    def static(arg1, arg2, arg3):
        # No 'self' parameter!
        ...

不过为了获得静态方法的效果，还有一种做法直接得多，也即使用模块级函数即可：

def getcount():
    return C.count

如果代码的结构化比较充分，每个模块只定义了一个类（或者多个类的层次关系密切相关），那就具备了应有的封装。

在 Python 中如何重载构造函数（或方法）？

这个答案实际上适用于所有方法，但问题通常首先出现于构造函数的应用场景中。

在 C++ 中，代码会如下所示：

class C {
    C() { cout << "No arguments\n"; }
    C(int i) { cout << "Argument is " << i << "\n"; }
}

在 Python 中，只能编写一个构造函数，并用默认参数捕获所有情况。例如：

class C:
    def __init__(self, i=None):
        if i is None:
            print("No arguments")
        else:
            print("Argument is", i)

这不完全等同，但在实践中足够接近。

也可以试试采用变长参数列表，例如：

def __init__(self, *args):
    ...

上述做法同样适用于所有方法定义。

在用 __spam 的时候得到一个类似 _SomeClassName__spam 的错误信息。

以双下划线打头的变量名会被“破坏”，以便以一种简单高效的方式定义类私有变量。任何形式为 __spam 的标识符（至少前缀两个下划线，至多后缀一个下划线）文本均会被替换为 _classname__spam，其中 classname 为去除了全部前缀下划线的当前类名称。

标识符可以在类的内部不加改变地使用，但要在类的外部访问它，就必须使用被混淆的名称：

class A:
    def __one(self):
        return 1
    def two(self):
        return 2 * self.__one()

class B(A):
    def three(self):
        return 3 * self._A__one()

four = 4 * A()._A__one()

需要特别指出，这并不能保证私密性因为外部用户仍然可以有意地访问私有属性；许多 Python 程序员根本就不屑于使用私有变量名。

参见

私有名称调整规范说明 了解相关详情和特例。

类定义了 __del__ 方法，但是删除对象时没有调用它。

这有几个可能的原因。

del 语句不一定要调用 __del__() -- 它只是减少对象的引用计数，如果计数达到零才会调用 __del__()。

如果你的数据结构包含循环链接（如树每个子节点都带有父节点的引用，而每个父节点也带有子节点的列表），引用计数永远不会回零。 尽管 Python 偶尔会用某种算法检测这种循环引用，但在数据结构的最后一条引用消失之后，垃圾收集器可能还要过段时间才会运行，因此 __del__() 方法可能会在不方便或随机的时刻被调用。 这对于重现一个问题是非常不方便的。 更糟糕的是，各个对象的 __del__() 方法是以随机顺序执行的。 虽然你可以运行 gc.collect() 来强制执行垃圾回收操作，但 仍会存在 一些对象永远不会被回收的失控情况。

尽管有垃圾回收器，但当对象使用完毕时在要调用的对象上定义显式的 close() 方法仍然是个好主意。 close() 方法可以随后移除引用子对象的属性。 请不要直接调用 __del__() -- __del__() 应当调用 close() 并且 close() 应当确保被可以被同一对象多次调用。

另一种避免循环引用的做法是利用 weakref 模块，该模块允许指向对象但不增加其引用计数。例如，树状数据结构应该对父节点和同级节点使用弱引用（如果真要用的话！）

最后，如果你的 __del__() 方法引发了异常，会将警告消息打印到 sys.stderr。

如何获取给定类的所有实例的列表？

Python 不会记录类（或内置类型）的实例。可以在类的构造函数中编写代码，通过保留每个实例的弱引用列表来跟踪所有实例。

为什么 id() 的结果看起来不是唯一的？

id() 返回一个整数，该整数在对象的生命周期内保证是唯一的。 因为在 CPython 中，这是对象的内存地址，所以经常发生在从内存中删除对象之后，下一个新创建的对象被分配在内存中的相同位置。 这个例子说明了这一点：

>>> id(1000)
13901272
>>> id(2000)
13901272

这两个 id 属于不同的整数对象，之前先创建了对象，执行 id() 调用后又立即被删除了。若要确保检测 id 时的对象仍处于活动状态，请再创建一个对该对象的引用：

>>> a = 1000; b = 2000
>>> id(a)
13901272
>>> id(b)
13891296

什么情况下可以依靠 is 运算符进行对象的身份相等性测试？

is 运算符可用于测试对象的身份相等性。a is b 等价于 id(a) == id(b)。

身份相等性最重要的特性就是对象总是等同于自身，a is a 一定返回 True。身份相等性测试的速度通常比相等性测试要快。而且与相等性测试不一样，身份相等性测试会确保返回布尔值 True 或 False。

但是，身份相等性测试 只能 在对象身份确定的场景下才可替代相等性测试。一般来说，有以下3种情况对象身份是可以确定的：

1） 赋值操作创建了新的名称但没有改变对象身份。 在赋值操作 new = old 之后，可以保证 new is old。

2） 将对象置入存放对象引用的容器，对象身份不会改变。在列表赋值操作 s[0] = x 之后，可以保证 s[0] is x。

3） 单例对象，也即该对象只能存在一个实例。在赋值操作 a = None 和 b = None 之后，可以保证 a is b，因为 None 是单例对象。

其他大多数情况下，都不建议使用身份相等性测试，而应采用相等性测试。尤其是不应将身份相等性测试用于检测常量值，例如 int 和 str，因为他们并不一定是单例对象：

>>> a = 1000
>>> b = 500
>>> c = b + 500
>>> a is c
False

>>> a = 'Python'
>>> b = 'Py'
>>> c = b + 'thon'
>>> a is c
False

同样地，可变容器的新实例，对象身份一定不同：

>>> a = []
>>> b = []
>>> a is b
False

在标准库代码中，给出了一些正确使用对象身份测试的常见模式：

1） 正如 PEP 8 [https://peps.python.org/pep-0008/] 所推荐的，对象身份测试是 None 值的推荐检测方式。这样的代码读起来就像自然的英文，并可以避免与其他可能为布尔值且计算结果为 False 的对象相混淆。

2) Detecting optional arguments can be tricky when None is a valid input value. In those situations, you can create a singleton sentinel object guaranteed to be distinct from other objects. For example, here is how to implement a method that behaves like dict.pop():

_sentinel = object()

def pop(self, key, default=_sentinel):
    if key in self:
        value = self[key]
        del self[key]
        return value
    if default is _sentinel:
        raise KeyError(key)
    return default

3） 编写容器的实现代码时，有时需要用对象身份测试来加强相等性检测。这样代码就不会被 float('NaN') 这类与自身不相等的对象所干扰。

例如，以下是 collections.abc.Sequence.__contains__() 的实现代码:

def __contains__(self, value):
    for v in self:
        if v is value or v == value:
            return True
    return False

一个子类如何控制哪些数据被存储在一个不可变的实例中？

当子类化一个不可变类型时，请重写 __new__() 方法而不是 __init__() 方法。 后者只在一个实例被创建 之后 运行，这对于改变不可变实例中的数据来说太晚了。

所有这些不可变的类都有一个与它们的父类不同的签名:

from datetime import date

class FirstOfMonthDate(date):
    "Always choose the first day of the month"
    def __new__(cls, year, month, day):
        return super().__new__(cls, year, month, 1)

class NamedInt(int):
    "Allow text names for some numbers"
    xlat = {'zero': 0, 'one': 1, 'ten': 10}
    def __new__(cls, value):
        value = cls.xlat.get(value, value)
        return super().__new__(cls, value)

class TitleStr(str):
    "Convert str to name suitable for a URL path"
    def __new__(cls, s):
        s = s.lower().replace(' ', '-')
        s = ''.join([c for c in s if c.isalnum() or c == '-'])
        return super().__new__(cls, s)

这些类可以这样使用:

>>> FirstOfMonthDate(2012, 2, 14)
FirstOfMonthDate(2012, 2, 1)
>>> NamedInt('ten')
10
>>> NamedInt(20)
20
>>> TitleStr('Blog: Why Python Rocks')
'blog-why-python-rocks'

我该如何缓存方法调用？

缓存方法的两个主要工具是 functools.cached_property() 和 functools.lru_cache()。 前者在实例层级上存储结果而后者在类层级上存储结果。

cached_property 方式仅适用于不接受任何参数的方法。 它不会创建对实例的引用。 被缓存的方法结果将仅在实例的生存其内被保留。

其优点是，当一个实例不再被使用时，缓存的方法结果将被立即释放。缺点是，如果实例累积起来，累积的方法结果也会增加。它们可以无限制地增长。

lru_cache 方式适用于具有 hashable 参数的方法。 它会创建对实例的引用，除非特别设置了传入弱引用。

最少近期使用算法的优点是缓存会受指定的 maxsize 限制。 它的缺点是实例会保持存活，直到其达到生存期或者缓存被清空。

这个例子演示了几种不同的方式:

class Weather:
    "Lookup weather information on a government website"

    def __init__(self, station_id):
        self._station_id = station_id
        # The _station_id is private and immutable

    def current_temperature(self):
        "Latest hourly observation"
        # Do not cache this because old results
        # can be out of date.

    @cached_property
    def location(self):
        "Return the longitude/latitude coordinates of the station"
        # Result only depends on the station_id

    @lru_cache(maxsize=20)
    def historic_rainfall(self, date, units='mm'):
        "Rainfall on a given date"
        # Depends on the station_id, date, and units.

上面的例子假定 station_id 从不改变。 如果相关实例属性是可变对象，则 cached_property 方式就不再适用，因为它无法检测到属性的改变。

要让 lru_cache 方式在 station_id 可变时仍然适用，类需要定义 __eq__() 和 __hash__() 方法以便缓存能检测到相关属性的更新:

class Weather:
    "Example with a mutable station identifier"

    def __init__(self, station_id):
        self.station_id = station_id

    def change_station(self, station_id):
        self.station_id = station_id

    def __eq__(self, other):
        return self.station_id == other.station_id

    def __hash__(self):
        return hash(self.station_id)

    @lru_cache(maxsize=20)
    def historic_rainfall(self, date, units='cm'):
        'Rainfall on a given date'
        # Depends on the station_id, date, and units.

模块

如何创建 .pyc 文件？

当首次导入模块时（或当前已编译文件创建之后源文件发生了改动），在 .py 文件所在目录的 __pycache__ 子目录下会创建一个包含已编译代码的 .pyc 文件。该 .pyc 文件的名称开头部分将与 .py 文件名相同，并以 .pyc 为后缀，中间部分则依据创建它的 python 版本而各不相同。（详见 PEP 3147 [https://peps.python.org/pep-3147/]。）

.pyc 文件有可能会无法创建，原因之一是源码文件所在的目录存在权限问题，这样就无法创建 __pycache__ 子目录。假如以某个用户开发程序而以另一用户运行程序，就有可能发生权限问题，测试 Web 服务器就属于这种情况。

除非设置了 PYTHONDONTWRITEBYTECODE 环境变量，否则导入模块并且 Python 能够创建 __pycache__ 子目录并把已编译模块写入该子目录（权限、存储空间等等）时，.pyc 文件就将自动创建。

在最高层级运行的 Python 脚本不会被视为经过了导入操作，因此不会创建 .pyc 文件。假定有一个最高层级的模块文件 foo.py，它导入了另一个模块 xyz.py，当运行 foo 模块（通过输入 shell 命令 python foo.py ），则会为 xyz 创建一个 .pyc，因为 xyz 是被导入的，但不会为 foo 创建 .pyc 文件，因为 foo.py 不是被导入的。

若要为 foo 创建 .pyc 文件 —— 即为未做导入的模块创建 .pyc 文件 —— 可以利用 py_compile 和 compileall 模块。

py_compile 模块能够手动编译任意模块。 一种做法是交互式地使用该模块中的 compile() 函数:

>>> import py_compile
>>> py_compile.compile('foo.py')

这将会将 .pyc 文件写入与 foo.py 相同位置下的 __pycache__ 子目录（或者你也可以通过可选参数 cfile 来重写该行为）。

还可以用 compileall 模块自动编译一个或多个目录下的所有文件。只要在命令行提示符中运行 compileall.py 并给出要编译的 Python 文件所在目录路径即可：

python -m compileall .

如何找到当前模块名称？

模块可以查看预定义的全局变量 __name__ 获悉自己的名称。如其值为 '__main__' ，程序将作为脚本运行。通常，许多通过导入使用的模块同时也提供命令行接口或自检代码，这些代码只在检测到处于 __name__ 之后才会执行：

def main():
    print('Running test...')
    ...

if __name__ == '__main__':
    main()

如何让模块相互导入？

假设有以下模块：

foo.py:

from bar import bar_var
foo_var = 1

bar.py:

from foo import foo_var
bar_var = 2

问题是解释器将执行以下步骤：

首先导入 foo

为 foo 创建空的全局变量

编译 foo 并开始执行

foo 导入 bar

为 bar 创建空的全局变量

编译 bar 并开始执行

bar 导入 foo (该步骤无操作，因为已经有一个名为 foo 的模块)。

导入机制尝试从 foo_var 全局变量读取 foo，用来设置 bar.foo_var = foo.foo_var

最后一步失败了，因为 Python 还没有完成对 foo 的解释，foo 的全局符号字典仍然是空的。

当你使用 import foo ，然后尝试在全局代码中访问 foo.foo_var 时，会发生同样的事情。

这个问题有（至少）三种可能的解决方法。

Guido van Rossum 建议完全避免使用 from <module> import ... ，并将所有代码放在函数中。全局变量和类变量的初始化只应使用常量或内置函数。这意味着导入模块中的所有内容都以 <module>.<name> 的形式引用。

Jim Roskind 建议每个模块都应遵循以下顺序：

导出（全局变量、函数和不需要导入基类的类）

import 语句

本模块的功能代码（包括根据导入值进行初始化的全局变量）。

Van Rossum 不太喜欢这种方法，因为import出现在一个奇怪的地方，但它确实有效。

Matthias Urlichs 建议对代码进行重构，使得递归导入根本就没必要发生。

这些解决方案并不相互排斥。

__import__('x.y.z') 返回的是 <module 'x'> ；该如何得到 z 呢？

不妨考虑换用 importlib 中的函数 import_module() ：

z = importlib.import_module('x.y.z')

对已导入的模块进行了编辑并重新导入，但变动没有得以体现。这是为什么？

出于效率和一致性的原因，Python 仅在第一次导入模块时读取模块文件。否则，在一个多模块的程序中，每个模块都会导入相同的基础模块，那么基础模块将会被一而再、再而三地解析。如果要强行重新读取已更改的模块，请执行以下操作：

import importlib
import modname
importlib.reload(modname)

警告：这种技术并非万无一失。尤其是模块包含了以下语句时：

from modname import some_objects

仍将继续使用前一版的导入对象。如果模块包含了类的定义，并 不会 用新的类定义更新现有的类实例。这样可能会导致以下矛盾的行为：

>>> import importlib
>>> import cls
>>> c = cls.C()                # Create an instance of C
>>> importlib.reload(cls)
<module 'cls' from 'cls.py'>
>>> isinstance(c, cls.C)       # isinstance is false?!?
False

只要把类对象的 id 打印出来，问题的性质就会一目了然：

>>> hex(id(c.__class__))
'0x7352a0'
>>> hex(id(cls.C))
'0x4198d0'

设计和历史常见问题

目录

设计和历史常见问题

为什么 Python 使用缩进来分组语句？

为什么简单的算术运算得到奇怪的结果？

为什么浮点计算不准确？

为什么Python字符串是不可变的？

为什么必须在方法定义和调用中显式使用“self”？

为什么不能在表达式中赋值？

为什么Python对某些功能（例如list.index()）使用方法来实现，而其他功能（例如len(List)）使用函数实现？

为什么 join() 是一个字符串方法而不是列表或元组方法？

异常有多快？

为什么Python中没有switch或case语句？

难道不能在解释器中模拟线程，而非得依赖特定于操作系统的线程实现吗？

为什么lambda表达式不能包含语句？

可以将Python编译为机器代码，C或其他语言吗？

Python如何管理内存？

为什么CPython不使用更传统的垃圾回收方案？

CPython退出时为什么不释放所有内存？

为什么有单独的元组和列表数据类型？

列表是如何在CPython中实现的？

字典是如何在CPython中实现的？

为什么字典key必须是不可变的？

为什么 list.sort() 没有返回排序列表？

如何在Python中指定和实施接口规范？

为什么没有goto？

为什么原始字符串（r-strings）不能以反斜杠结尾？

为什么Python没有属性赋值的“with”语句？

生成器为什么不支持 with 语句？

为什么 if/while/def/class语句需要冒号？

为什么Python在列表和元组的末尾允许使用逗号？

为什么 Python 使用缩进来分组语句？

Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅，并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。 大多数人在一段时间后就会喜欢上这个特性。

由于没有开始/结束括号，因此解析器感知的分组与人类读者之间不会存在分歧。 偶尔 C 程序员会遇到像这样的代码片段:

if (x <= y)
        x++;
        y--;
z++;

如果条件为真，则只执行 x++ 语句，但缩进会使你认为情况并非如此。 即使是经验丰富的 C 程序员有时也会长久地盯着它发呆，不明白为什么在 x > y 时 y 也会减少。

因为没有开始/结束花括号，所以 Python 更不容易发生代码风格冲突。 在 C 中有许多不同的放置花括号的方式。 在习惯了阅读和编写某种特定风格的代码之后，当阅读（或被要求编写）另一种风格的代码时通常都会令人感觉有点不舒服）。

许多编码风格将开始/结束括号单独放在一行上。这使得程序相当长，浪费了宝贵的屏幕空间，使得更难以对程序进行全面的了解。 理想情况下，函数应该适合一个屏幕（例如，20--30行）。 20 行 Python 可以完成比 20 行 C 更多的工作。 这不仅仅是由于没有开始/结束括号 -- 无需声明以及高层级的数据类型也是其中的原因 -- 但基于缩进的语法肯定有帮助。

为什么简单的算术运算得到奇怪的结果？

请看下一个问题。

为什么浮点计算不准确？

用户经常对这样的结果感到惊讶:

>>> 1.2 - 1.0
0.19999999999999996

并且认为这是 Python 中的一个 bug。其实不是这样。这与 Python 关系不大，而与底层平台如何处理浮点数字关系更大。

CPython 中的 float 类型使用C语言的 double 类型进行存储。 float 对象的值是以固定的精度（通常为 53 位）存储的二进制浮点数，由于 Python 使用 C 操作，而后者依赖于处理器中的硬件实现来执行浮点运算。 这意味着就浮点运算而言，Python 的行为类似于许多流行的语言，包括 C 和 Java。

许多可以轻松地用十进制表示的数字不能用二进制浮点表示。 例如，在输入以下语句后:

>>> x = 1.2

为 x 存储的值是与十进制的值 1.2 (非常接近) 的近似值，但不完全等于它。 在典型的机器上，实际存储的值是：

1.0011001100110011001100110011001100110011001100110011 (binary)

它对应于十进制数值:

1.1999999999999999555910790149937383830547332763671875 (decimal)

典型的 53 位精度为 Python 浮点数提供了 15-16 位小数的精度。

要获得更完整的解释，请参阅 Python 教程中的 浮点算术 一章。

为什么Python字符串是不可变的？

有几个优点。

一个是性能：知道字符串是不可变的，意味着我们可以在创建时为它分配空间，并且存储需求是固定不变的。这也是元组和列表之间区别的原因之一。

另一个优点是，Python 中的字符串被视为与数字一样“基本”。 任何动作都不会将值 8 更改为其他值，在 Python 中，任何动作都不会将字符串 "8" 更改为其他值。

为什么必须在方法定义和调用中显式使用“self”？

这个想法借鉴了 Modula-3 语言。 出于多种原因它被证明是非常有用的。

首先，更明显的显示出，使用的是方法或实例属性而不是局部变量。 阅读 self.x 或 self.meth() 可以清楚地表明，即使您不知道类的定义，也会使用实例变量或方法。在 C++ 中，可以通过缺少局部变量声明来判断（假设全局变量很少见或容易识别） —— 但是在 Python 中没有局部变量声明，所以必须查找类定义才能确定。 一些 C++ 和 Java 编码标准要求实例属性具有 m_ 前缀，因此这种显式性在这些语言中仍然有用。

其次，这意味着当要显式引用或从特定类调用该方法时无须特殊语法。 在 C++ 中，如果你想要使用在派生类中被重写的基类方法，你必须使用 :: 运算符 -- 在 Python 中你可以写成 baseclass.methodname(self, <argument list>)。 这特别适用于 __init__() 方法，并且也适用于派生类方法想要扩展同名的基类方式因而必须以某种方式调用基类方法的情况。

最后，它解决了变量赋值的语法问题：为了 Python 中的局部变量（根据定义！）在函数体中赋值的那些变量（并且没有明确声明为全局）赋值，就必须以某种方式告诉解释器一个赋值是为了分配一个实例变量而不是一个局部变量，它最好是通过语法实现的（出于效率原因）。 C++ 通过声明来做到这一点，但是 Python 没有声明，仅仅为了这个目的而引入它们会很可惜。 使用显式的 self.var 很好地解决了这个问题。 类似地，对于使用实例变量，必须编写 self.var 意味着对方法内部的非限定名称的引用不必搜索实例的目录。 换句话说，局部变量和实例变量存在于两个不同的命名空间中，您需要告诉 Python 使用哪个命名空间。

为什么不能在表达式中赋值？

自 Python 3.8 开始，你能做到的！

赋值表达式使用海象运算符 := 在表达式中为变量赋值:

while chunk := fp.read(200):
   print(chunk)

请参阅 PEP 572 [https://peps.python.org/pep-0572/] 了解详情。

为什么Python对某些功能（例如list.index()）使用方法来实现，而其他功能（例如len(List)）使用函数实现？

正如Guido所说：

(a) 对于某些操作，前缀表示法比后缀更容易阅读 -- 前缀（和中缀！）运算在数学中有着悠久的传统，就像在视觉上帮助数学家思考问题的记法。比较一下我们将 x*(a+b) 这样的公式改写为 x*a+x*b 的容易程度，以及使用原始OO符号做相同事情的笨拙程度。

(b) 当读到写有len(X)的代码时，就知道它要求的是某件东西的长度。这告诉我们两件事：结果是一个整数，参数是某种容器。相反，当阅读x.len()时，必须已经知道x是某种实现接口的容器，或者是从具有标准len()的类继承的容器。当没有实现映射的类有get()或key()方法，或者不是文件的类有write()方法时，我们偶尔会感到困惑。

—https://mail.python.org/pipermail/python-3000/2006-November/004643.html

为什么 join() 是一个字符串方法而不是列表或元组方法？

从 Python 1.6 开始，字符串变得更像其他标准类型，当添加方法时，这些方法提供的功能与始终使用 String 模块的函数时提供的功能相同。这些新方法中的大多数已被广泛接受，但似乎让一些程序员感到不舒服的一种方法是：

", ".join(['1', '2', '4', '8', '16'])

结果如下:

"1, 2, 4, 8, 16"

反对这种用法有两个常见的论点。

第一条是这样的：“使用字符串文本(String Constant)的方法看起来真的很难看”，答案是也许吧，但是字符串文本只是一个固定值。如果在绑定到字符串的名称上允许使用这些方法，则没有逻辑上的理由使其在文字上不可用。

第二个异议通常是这样的：“我实际上是在告诉序列使用字符串常量将其成员连接在一起”。遗憾的是并非如此。出于某种原因，把 split() 作为一个字符串方法似乎要容易得多，因为在这种情况下，很容易看到:

"1, 2, 4, 8, 16".split(", ")

是对字符串文本的指令，用于返回由给定分隔符分隔的子字符串（或在默认情况下，返回任意空格）。

join() 是字符串方法，因为在使用该方法时，您告诉分隔符字符串去迭代一个字符串序列，并在相邻元素之间插入自身。此方法的参数可以是任何遵循序列规则的对象，包括您自己定义的任何新的类。对于字节和字节数组对象也有类似的方法。

异常有多快？

如果没有引发异常则 try/except 代码块是非常高效的。 实际上捕获异常是很消耗性能的。 在 2.0 之前的 Python 版本中通常使用这例程:

try:
    value = mydict[key]
except KeyError:
    mydict[key] = getvalue(key)
    value = mydict[key]

只有当你期望dict在任何时候都有key时，这才有意义。如果不是这样的话，你就是应该这样编码：

if key in mydict:
    value = mydict[key]
else:
    value = mydict[key] = getvalue(key)

对于这种特定的情况，您还可以使用 value = dict.setdefault(key, getvalue(key))，但前提是调用 getvalue() 足够便宜，因为在所有情况下都会对其进行评估。

为什么Python中没有switch或case语句？

总的来说，结构化分支语句会在一个表达式具有特定值或值的集合时执行某个代码块。 从 Python 3.10 开始可以简单地通过 match ... case 语句来匹配字面值，或特定命名空间中的常量。 一种较旧的替代方案是通过一系列的 if... elif... elif... else。

对于需要从大量可能性中进行选择的情况，可以创建一个字典，将case 值映射到要调用的函数。例如：

functions = {'a': function_1,
             'b': function_2,
             'c': self.method_1}

func = functions[value]
func()

对于对象调用方法，可以通过使用 getattr() 内置检索具有特定名称的方法来进一步简化：

class MyVisitor:
    def visit_a(self):
        ...

    def dispatch(self, value):
        method_name = 'visit_' + str(value)
        method = getattr(self, method_name)
        method()

建议对方法名使用前缀，例如本例中的 visit_ 。如果没有这样的前缀，如果值来自不受信任的源，攻击者将能够调用对象上的任何方法。

模仿带有穿透方式的分支，就像 C 的 switch-case-default 那样是有可能的，但更为困难，也无甚必要。

难道不能在解释器中模拟线程，而非得依赖特定于操作系统的线程实现吗？

答案1： 不幸的是，解释器为每个Python堆栈帧推送至少一个C堆栈帧。此外，扩展可以随时回调Python。因此，一个完整的线程实现需要对C的线程支持。

答案2： 幸运的是， Stackless Python [https://github.com/stackless-dev/stackless/wiki] 有一个完全重新设计的解释器循环，可以避免C堆栈。

为什么lambda表达式不能包含语句？

Python 的 lambda 表达式不能包含语句，因为Python的语法框架不能处理嵌套在表达式内部的语句。然而，在 Python 中，这并不是一个严重的问题。 与其他语言中添加功能的 lambda 形式不同，Python 的 lambda 只是一种速记符号，如果您懒得定义函数的话。

函数已经是 Python 中的第一等对象，最可在局部作用域中声明。 因此使用 lambda 而非局部定义函数的唯一优点是你不需要为函数指定名称 -- 但那只是一个被赋值为函数对象（它的类型与 lambda 表达式所产生的对象完全相同）的局部变量！

可以将Python编译为机器代码，C或其他语言吗？

Cython [https://cython.org/] 会将带有可选标注的修改版 Python 编译为 C 扩展。 Nuitka [https://www.nuitka.net/] 是一个 Python 至 C++ 代码的新兴编译器，它的目标是支持完整的 Python 语言。

Python如何管理内存？

Python 内存管理的细节取决于实现。 Python 的标准实现 CPython 使用引用计数来检测不可访问的对象，并使用另一种机制来收集引用循环，定期执行循环检测算法来查找不可访问的循环并删除所涉及的对象。 gc 模块提供了执行垃圾回收、获取调试统计信息和优化收集器参数的函数。

不同，其他实现 (如 Jython [https://www.jython.org] 或 PyPy [https://www.pypy.org]) 可能会依赖不同的机制，如完全的垃圾回收器。 如果你的 Python 代码依赖于引用计数实现的行为则这种差异可能会导致某些微妙的移植问题。

在一些Python实现中，以下代码（在CPython中工作的很好）可能会耗尽文件描述符:

for file in very_long_list_of_files:
    f = open(file)
    c = f.read(1)

实际上，使用 CPython 的引用计数或器方案，每次对 f 的新赋值都会关闭之前的文件。 然而，对于传统的 GC，这些文件对象将只能以不同的并且可能很长的间隔被收集（和关闭）。

如果要编写可用于任何python实现的代码，则应显式关闭该文件或使用 with 语句；无论内存管理方案如何，这都有效：

for file in very_long_list_of_files:
    with open(file) as f:
        c = f.read(1)

为什么CPython不使用更传统的垃圾回收方案？

首先，这不是C标准特性，因此不能移植。(是的，我们知道Boehm GC库。它包含了 大多数 常见平台（但不是所有平台）的汇编代码，尽管它基本上是透明的，但也不是完全透明的; 要让Python使用它，需要使用补丁。)

当 Python 嵌入到其他应用程序中时传统的 GC 也会成为一个问题。 在独立的 Python 中可以用 GC 库提供的版本来替换标准的 malloc() 和 free()，而嵌入 Python 的应用程序可能想要 自行 替代 malloc() 和 free()，并不想要 Python 的版本。 现在，CPython 可以适用于任何正确实现了 malloc() 和 free() 的版本。

CPython退出时为什么不释放所有内存？

当Python退出时，从全局命名空间或Python模块引用的对象并不总是被释放。 如果存在循环引用，则可能发生这种情况 C库分配的某些内存也是不可能释放的（例如像Purify这样的工具会抱怨这些内容）。 但是，Python在退出时清理内存并尝试销毁每个对象。

如果要强制 Python 在释放时删除某些内容，请使用 atexit 模块运行一个函数，强制删除这些内容。

为什么有单独的元组和列表数据类型？

列表和元组虽然在许多方式都很相似，但它们的使用方式有本质上的不同。 元组可被当作是类似于 Pascal records 或 C structs；它们是由可能具有不同类型但可作为一个分组进行操作的相关数据组成的小多项集。 例如，一个笛卡尔坐标可适当地用由两个或三个数字组成的元组来表示。

另一方面，列表更像其他语言中的数组。 它们倾向于保存可变数量的全都具有相同类型并将被逐个操作的对象。 例如，os.listdir('.') 返回一个代表当前目录中文件的字符串列表。 当你向该目录添加一两个文件时在此输出上执行操作的函数通常不会中断。

元组是不可变的，这意味着一旦创建了元组，就不能用新值替换它的任何元素。列表是可变的，这意味着您始终可以更改列表的元素。只有不变元素可以用作字典的key，因此只能将元组和非列表用作key。

列表是如何在CPython中实现的？

CPython的列表实际上是可变长度的数组，而不是lisp风格的链表。该实现使用对其他对象的引用的连续数组，并在列表头结构中保留指向该数组和数组长度的指针。

这使得索引列表 a[i] 的操作成本与列表的大小或索引的值无关。

当添加或插入项时，将调整引用数组的大小。并采用了一些巧妙的方法来提高重复添加项的性能; 当数组必须增长时，会分配一些额外的空间，以便在接下来的几次中不需要实际调整大小。

字典是如何在CPython中实现的？

CPython的字典实现为可调整大小的哈希表。与B-树相比，这在大多数情况下为查找（目前最常见的操作）提供了更好的性能，并且实现更简单。

字典的工作方式是使用 hash() 内置函数计算字典中存储的每个键的哈希码。 哈希码会根据键和基于进程的种子值而大幅改变；例如，'Python' 的哈希码可能为 -539294296 而 'python' 这个只相差一丁点的字符串的哈希码却可能为 1142331976。 随后哈希码将被用来计算在一个内部数组中相应值的存储位置。 假设你存储的键都具有不同的哈希值，这意味着字典会耗费恒定的时间 -- 即大 O 表示法的 O(1) -- 要检索一个键。

为什么字典key必须是不可变的？

字典的哈希表实现使用从键值计算的哈希值来查找键。如果键是可变对象，则其值可能会发生变化，因此其哈希值也会发生变化。但是，由于无论谁更改键对象都无法判断它是否被用作字典键值，因此无法在字典中修改条目。然后，当你尝试在字典中查找相同的对象时，将无法找到它，因为其哈希值不同。如果你尝试查找旧值，也不会找到它，因为在该哈希表中找到的对象的值会有所不同。

如果你想要一个用列表索引的字典，只需先将列表转换为元组；用函数 tuple(L) 创建一个元组，其条目与列表 L 相同。 元组是不可变的，因此可以用作字典键。

已经提出的一些不可接受的解决方案：

哈希按其地址（对象ID）列出。这不起作用，因为如果你构造一个具有相同值的新列表，它将无法找到；例如:

mydict = {[1, 2]: '12'}
print(mydict[[1, 2]])

会引发一个 KeyError 异常，因为第二行中使用的 [1, 2] 的 id 与第一行中的 id 不同。换句话说，应该使用 == 来比较字典键，而不是使用 is 。

使用列表作为键时进行复制。这没有用的，因为作为可变对象的列表可以包含对自身的引用，然后复制代码将进入无限循环。

允许列表作为键，但告诉用户不要修改它们。当你意外忘记或修改列表时，这将产生程序中的一类难以跟踪的错误。它还使一个重要的字典不变量无效： d.keys() 中的每个值都可用作字典的键。

将列表用作字典键后，应标记为其只读。问题是，它不仅仅是可以改变其值的顶级对象；你可以使用包含列表作为键的元组。将任何内容作为键关联到字典中都需要将从那里可到达的所有对象标记为只读 —— 并且自引用对象可能会导致无限循环。

如果你有需要，以下技巧可以绕过这个问题，但使用它必须自担风险：你可以将一个可变结构体包装在一个同时具有 __eq__() 和 __hash__() 方法的类实例中。 然后你必须确保存放在字典（或其他基于哈希值的结构体）中的所有此类包装器对象的哈希值在该字典（或其他结构体）中保持固定。

class ListWrapper:
    def __init__(self, the_list):
        self.the_list = the_list

    def __eq__(self, other):
        return self.the_list == other.the_list

    def __hash__(self):
        l = self.the_list
        result = 98767 - len(l)*555
        for i, el in enumerate(l):
            try:
                result = result + (hash(el) % 9999999) * 1001 + i
            except Exception:
                result = (result % 7777777) + i * 333
        return result

注意，哈希计算由于列表的某些成员可能不可用以及算术溢出的可能性而变得复杂。

此外，必须始终如此，如果 o1 == o2 （即 o1.__eq__(o2) is True ）则 hash(o1) == hash(o2) （即 o1.__hash__() == o2.__hash__() ），无论对象是否在字典中。 如果你不能满足这些限制，字典和其他基于 hash 的结构将会出错。

对于 ListWrapper 的情况，只要包装器位于字典中那么被包装的列表就不能更改以避免发生意外。 除非你准备好认真考虑相关要求以及未能正确满足这些要求的后果否则请不要这样做。 你已经收到警告了。

为什么 list.sort() 没有返回排序列表？

在性能很重要的情况下，仅仅为了排序而复制一份列表将是一种浪费。因此， list.sort() 对列表进行了适当的排序。为了提醒您这一事实，它不会返回已排序的列表。这样，当您需要排序的副本，但也需要保留未排序的版本时，就不会意外地覆盖列表。

如果要返回新列表，请使用内置 sorted() 函数。此函数从提供的可迭代列表中创建新列表，对其进行排序并返回。例如，下面是如何迭代遍历字典并按keys排序:

for key in sorted(mydict):
    ...  # do whatever with mydict[key]...

如何在Python中指定和实施接口规范？

由C++和Java等语言提供的模块接口规范描述了模块的方法和函数的原型。许多人认为接口规范的编译时强制执行有助于构建大型程序。

Python 2.6添加了一个 abc 模块，允许定义抽象基类 (ABCs)。然后可以使用 isinstance() 和 issubclass() 来检查实例或类是否实现了特定的ABC。 collections.abc 模块定义了一组有用的ABCs 例如 Iterable ， Container , 和 MutableMapping

对于 Python，接口规范的许多好处可以通过组件的适当测试规程来获得。

一个好的模块测试套件既可以提供回归测试，也可以作为模块接口规范和一组示例。许多Python模块可以作为脚本运行，以提供简单的“自我测试”。即使是使用复杂外部接口的模块，也常常可以使用外部接口的简单“桩代码（stub）”模拟进行隔离测试。可以使用 doctest 和 unittest 模块或第三方测试框架来构造详尽的测试套件，以运行模块中的每一行代码。

适当的测试规程能像完善的接口规范一样帮助在 Python 构建大型的复杂应用程序。 事实上，它能做得更好因为接口规范无法测试程序的某些属性。 例如，list.append() 方法被期望向某个内部列表的末尾添加新元素；接口规范无法测试你的 list.append() 实现是否真的能正确执行该操作，但在测试套件中检查该属性却是很容易的。

编写测试套件非常有用，并且你可能希望将你的代码设计为易于测试。 一种日益流行的技术是面向测试的开发，它要求在编写任何实际代码之前首先编写测试套件的各个部分。 当然 Python 也允许你采用更粗率的方式，不必编写任何测试用例。

为什么没有goto？

在 1970 年代人们了解到不受限制的 goto 可能导致混乱得像“意大利面”那样难以理解和修改的代码。 在高级语言中，它也是不必要的，只需能够执行分支（在 Python 中是使用 if 语句和 or, and 以及 if/else 表达式）和循环（使用 while 和 for 语句，还可能包含 continue 和 break 语句）就足够了。

人们还可以使用异常来提供甚至能跨函数调用的“结构化 goto”。 许多人觉得异常可以方便地模拟 C, Fortran 和其他语言中所有合理使用的 go 或 goto 结构:

class label(Exception): pass  # declare a label

try:
    ...
    if condition: raise label()  # goto label
    ...
except label:  # where to goto
    pass
...

这并不允许跳到一个循环的中间，但这通常被视为是对 goto 的滥用。 应当谨慎使用。

为什么原始字符串（r-strings）不能以反斜杠结尾？

更准确地说，它们不能以奇数个反斜杠结束：结尾处的不成对反斜杠会转义结束引号字符，留下未结束的字符串。

原始字符串的设计是为了方便想要执行自己的反斜杠转义处理的处理器(主要是正则表达式引擎)创建输入。此类处理器将不匹配的尾随反斜杠视为错误，因此原始字符串不允许这样做。反过来，允许通过使用引号字符转义反斜杠转义字符串。当r-string用于它们的预期目的时，这些规则工作的很好。

如果您正在尝试构建Windows路径名，请注意所有Windows系统调用都使用正斜杠:

f = open("/mydir/file.txt")  # works fine!

如果您正在尝试为DOS命令构建路径名，请尝试以下示例

dir = r"\this\is\my\dos\dir" "\\"
dir = r"\this\is\my\dos\dir\ "[:-1]
dir = "\\this\\is\\my\\dos\\dir\\"

为什么Python没有属性赋值的“with”语句？

Python 有一种 with 语句能将一个代码块的执行包装起来，在进入和退出该代码块时调用特定的代码。 某些语言具有类似这样的结构:

with obj:
    a = 1               # equivalent to obj.a = 1
    total = total + 1   # obj.total = obj.total + 1

在Python中，这样的结构是不明确的。

其他语言，如ObjectPascal、Delphi和C++ 使用静态类型，因此可以毫不含糊地知道分配给什么成员。这是静态类型的要点 -- 编译器 总是 在编译时知道每个变量的作用域。

Python使用动态类型。事先不可能知道在运行时引用哪个属性。可以动态地在对象中添加或删除成员属性。这使得无法通过简单的阅读就知道引用的是什么属性：局部属性、全局属性还是成员属性？

例如，采用以下不完整的代码段:

def foo(a):
    with a:
        print(x)

该代码段假设 a 必须有一个名为 x 的成员属性。 然而，Python 中没有什么能告诉解释器这一点。 举例来说，如果 a 是一个整数那么会发生什么？ 如果有一个名为 x 的全局变量，它是否会在 with 代码块内被使用？ 如你所见，Python 的动态特性使得这样的选择更为困难。

然而，with 及类似语言特性的主要好处（减少代码量）在 Python 中可以通过赋值轻松地实现。 而不是使用:

function(args).mydict[index][index].a = 21
function(args).mydict[index][index].b = 42
function(args).mydict[index][index].c = 63

写成这样:

ref = function(args).mydict[index][index]
ref.a = 21
ref.b = 42
ref.c = 63

这也具有提高执行速度的附带效果，因为 Python 在运行时解析名称绑定，而第二个版本只需要执行一次解析。

引入可以进一步减小代码量的类似提议，例如使用“前导点号”，出于明白胜于隐晦的理由而被拒绝了 (参见 https://mail.python.org/pipermail/python-ideas/2016-May/040070.html)。

生成器为什么不支持 with 语句？

由于技术原因，直接作为上下文管理器使用的生成器将无法正常工作。 最常见的情况下，当一个生成器被用作迭代器运行到完成时，不需要手动关闭。 如果需要，请在 with 语句中将它包装为 contextlib.closing(generator)。

为什么 if/while/def/class语句需要冒号？

冒号主要用于增强可读性(ABC语言实验的结果之一)。考虑一下这个:

if a == b
    print(a)

与

if a == b:
    print(a)

注意第二种方法稍微容易一些。请进一步注意，在这个FAQ解答的示例中，冒号是如何设置的；这是英语中的标准用法。

另一个次要原因是冒号使带有语法突出显示的编辑器更容易工作；他们可以寻找冒号来决定何时需要增加缩进，而不必对程序文本进行更精细的解析。

为什么Python在列表和元组的末尾允许使用逗号？

Python 允许您在列表，元组和字典的末尾添加一个尾随逗号:

[1, 2, 3,]
('a', 'b', 'c',)
d = {
    "A": [1, 5],
    "B": [6, 7],  # last trailing comma is optional but good style
}

有几个理由允许这样做。

如果列表，元组或字典的字面值分布在多行中，则更容易添加更多元素，因为不必记住在上一行中添加逗号。这些行也可以重新排序，而不会产生语法错误。

不小心省略逗号会导致难以诊断的错误。例如:

x = [
  "fee",
  "fie"
  "foo",
  "fum"
]

这个列表看起来有四个元素，但实际上包含三个 : "fee", "fiefoo" 和 "fum" 。总是加上逗号可以避免这个错误的来源。

允许尾随逗号也可以使编程代码更容易生成。

代码库和插件 FAQ

目录

代码库和插件 FAQ

通用的代码库问题

如何找到可以用来做 X 任务的模块或应用？

math.py（socket.py，regex.py 等）的源文件在哪？

在 Unix 中怎样让 Python 脚本可执行？

Python 中有 curses/termcap 包吗？

Python 中存在类似 C 的 onexit() 函数的东西吗？

为什么我的信号处理函数不能工作？

通用任务

怎样测试 Python 程序或组件？

怎样用 docstring 创建文档？

怎样一次只获取一个按键？

线程相关

程序中怎样使用线程？

我的线程都没有运行，为什么？

如何将任务分配给多个工作线程？

怎样修改全局变量是线程安全的？

不能删除全局解释器锁吗？

输入与输出

怎样删除文件？（以及其他文件相关的问题……）

怎样复制文件？

怎样读取（或写入）二进制数据？

似乎 os.popen() 创建的管道不能使用 os.read()，这是为什么？

怎样访问（RS232）串口？

为什么关闭 sys.stdout（stdin，stderr）并不会真正关掉它？

网络 / Internet 编程

Python 中的 WWW 工具是什么？

怎样模拟发送 CGI 表单（METHOD=POST）？

生成 HTML 需要使用什么模块？

怎样使用 Python 脚本发送邮件？

socket 的 connect() 方法怎样避免阻塞？

数据库

Python 中有数据库包的接口吗？

在 Python 中如何实现持久化对象？

数学和数字

Python 中怎样生成随机数？

通用的代码库问题

如何找到可以用来做 X 任务的模块或应用？

在 标准库参考 中查找是否有适合的标准库模块。（如果你已经了解标准库的内容，可以跳过这一步）

对于第三方软件包，请搜索 Python Package Index [https://pypi.org] 或者是尝试 Google [https://www.google.com] 或其他网络搜索引擎。 搜索 "Python" 加上一两个你感兴趣的关键词通常就会找到一些有用的信息。

math.py（socket.py，regex.py 等）的源文件在哪？

如果找不到模块的源文件，可能它是一个内建的模块，或是使用 C，C++ 或其他编译型语言实现的动态加载模块。这种情况下可能是没有源码文件的，类似 mathmodule.c 这样的文件会存放在 C 代码目录中（但不在 Python 目录中）。

Python 中（至少）有三类模块：

使用 Python 编写的模块（.py)；

使用 C 编写的动态加载模块（.dll，.pyd，.so，.sl 等）；

使用 C 编写并链接到解释器的模块，要获取此列表，输入：

import sys
print(sys.builtin_module_names)

在 Unix 中怎样让 Python 脚本可执行？

你需要做两件事：文件必须是可执行的，并且第一行需要以 #! 开头，后面跟上 Python 解释器的路径。

第一点可以用执行 chmod +x scriptfile 或是 chmod 755 scriptfile 做到。

第二点有很多种做法，最直接的方式是：

#!/usr/local/bin/python

在文件第一行，使用你所在平台上的 Python 解释器的路径。

如果你希望脚本不依赖 Python 解释器的具体路径，你也可以使用 env 程序。假设你的 Python 解释器所在目录已经添加到了 PATH 环境变量中，几乎所有的类 Unix 系统都支持下面的写法：

#!/usr/bin/env python

不要 在 CGI 脚本中这样做。CGI 脚本的 PATH 环境变量通常会非常精简，所以你必须使用解释器的完整绝对路径。

有时候，用户的环境变量如果太长，可能会导致 /usr/bin/env 执行失败；又或者甚至根本就不存在 env 程序。在这种情况下，你可以尝试使用下面的 hack 方法（来自 Alex Rezinsky）：

#! /bin/sh
""":"
exec python $0 ${1+"$@"}
"""

这样做有一个小小的缺点，它会定义脚本的 __doc__ 字符串。不过可以这样修复：

__doc__ = """...Whatever..."""

Python 中有 curses/termcap 包吗？

对于类 Unix 系统：标准 Python 源码发行版会在 Modules [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Modules] 子目录中附带 curses 模块，但默认并不会编译。（注意：在 Windows 平台下不可用 —— Windows 中没有 curses 模块。）

curses 模块支持基本的 curses 特性，同时也支持 ncurses 和 SYSV curses 中的很多额外功能，比如颜色、不同的字符集支持、填充和鼠标支持。这意味着这个模块不兼容只有 BSD curses 模块的操作系统，但是目前仍在维护的系统应该都不会存在这种情况。

Python 中存在类似 C 的 onexit() 函数的东西吗？

atexit 模块提供了一个与 C 的 onexit() 类似的注册函数。

为什么我的信号处理函数不能工作？

最常见的问题是信号处理函数没有正确定义参数列表。它会被这样调用：

handler(signum, frame)

因此它应当声明为带有两个形参:

def handler(signum, frame):
    ...

通用任务

怎样测试 Python 程序或组件？

Python 带有两个测试框架。doctest 模块从模块的 docstring 中寻找示例并执行，对比输出是否与 docstring 中给出的是否一致。

unittest 模块是一个模仿 Java 和 Smalltalk 测试框架的更棒的测试框架。

为了使测试更容易，你应该在程序中使用良好的模块化设计。程序中的绝大多数功能都应该用函数或类方法封装 —— 有时这样做会有额外惊喜，程序会运行得更快（因为局部变量比全局变量访问要快）。除此之外，程序应该避免依赖可变的局部变量，这会使得测试困难许多。

程序的“全局主逻辑”应该尽量简单：

if __name__ == "__main__":
    main_logic()

并放置在程序主模块的最后面。

一旦你的程序已经组织为一个函数和类行为的有完整集合，你就应该编写测试函数来检测这些行为。 可以将自动执行一系列测试的测试集关联到每个模块。 这听起来似乎需要大量的工作，但是由于 Python 是如此简洁灵活因此它会极其容易。 你可以通过与“生产代码”同步编写测试函数使编程更为愉快和有趣，因为这将更容易并更早发现代码问题甚至设计缺陷。

程序主模块之外的其他“辅助模块”中可以增加自测试的入口。

if __name__ == "__main__":
    self_test()

通过使用 Python 实现的“假”接口，即使是需要与复杂的外部接口交互的程序也可以在外部接口不可用时进行测试。

怎样用 docstring 创建文档？

pydoc 模块可以用你的 Python 源代码中的文档字符串来创建 HTML。 纯粹通过文档字符串来创建 API 文档的一种替代方案是 epydoc [https://epydoc.sourceforge.net/]。 Sphinx [https://www.sphinx-doc.org] 也可以包括文档字符串的内容。

怎样一次只获取一个按键？

在类 Unix 系统中有多种方案。最直接的方法是使用 curses，但是 curses 模块太大了，难以学习。

线程相关

程序中怎样使用线程？

一定要使用 threading 模块，不要使用 _thread 模块。threading 模块对 _thread 模块提供的底层线程原语做了更易用的抽象。

我的线程都没有运行，为什么？

一旦主线程退出，所有的子线程都会被杀掉。你的主线程运行得太快了，子线程还没来得及工作。

简单的解决方法是在程序中加一个时间足够长的 sleep，让子线程能够完成运行。

import threading, time

def thread_task(name, n):
    for i in range(n):
        print(name, i)

for i in range(10):
    T = threading.Thread(target=thread_task, args=(str(i), i))
    T.start()

time.sleep(10)  # <---------------------------!

但目前（在许多平台上）线程不是并行运行的，而是按顺序依次执行！原因是系统线程调度器在前一个线程阻塞之前不会启动新线程。

简单的解决方法是在运行函数的开始处加一个时间很短的 sleep。

def thread_task(name, n):
    time.sleep(0.001)  # <--------------------!
    for i in range(n):
        print(name, i)

for i in range(10):
    T = threading.Thread(target=thread_task, args=(str(i), i))
    T.start()

time.sleep(10)

比起用 time.sleep() 猜一个合适的等待时间，使用信号量机制会更好些。有一个办法是使用 queue 模块创建一个 queue 对象，让每一个线程在运行结束时 append 一个令牌到 queue 对象中，主线程中从 queue 对象中读取与线程数量一致的令牌数量即可。

如何将任务分配给多个工作线程？

最简单的方式是使用 concurrent.futures 模块，特别是其中的 ThreadPoolExecutor 类。

或者，如果你想更好地控制分发算法，你也可以自己写逻辑实现。使用 queue 模块来创建任务列表队列。Queue 类维护一个了一个存有对象的列表，提供了 .put(obj) 方法添加元素，并且可以用 .get() 方法获取元素。这个类会使用必要的加锁操作，以此确保每个任务只会执行一次。

这是一个简单的例子：

import threading, queue, time

# The worker thread gets jobs off the queue.  When the queue is empty, it
# assumes there will be no more work and exits.
# (Realistically workers will run until terminated.)
def worker():
    print('Running worker')
    time.sleep(0.1)
    while True:
        try:
            arg = q.get(block=False)
        except queue.Empty:
            print('Worker', threading.current_thread(), end=' ')
            print('queue empty')
            break
        else:
            print('Worker', threading.current_thread(), end=' ')
            print('running with argument', arg)
            time.sleep(0.5)

# Create queue
q = queue.Queue()

# Start a pool of 5 workers
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, name='worker %i' % (i+1))
    t.start()

# Begin adding work to the queue
for i in range(50):
    q.put(i)

# Give threads time to run
print('Main thread sleeping')
time.sleep(5)

运行时会产生如下输出：

Running worker
Running worker
Running worker
Running worker
Running worker
Main thread sleeping
Worker <Thread(worker 1, started 130283832797456)> running with argument 0
Worker <Thread(worker 2, started 130283824404752)> running with argument 1
Worker <Thread(worker 3, started 130283816012048)> running with argument 2
Worker <Thread(worker 4, started 130283807619344)> running with argument 3
Worker <Thread(worker 5, started 130283799226640)> running with argument 4
Worker <Thread(worker 1, started 130283832797456)> running with argument 5
...

查看模块的文档以获取更多信息；Queue 类提供了多种接口。

怎样修改全局变量是线程安全的？

Python VM 内部会使用 global interpreter lock （GIL）来确保同一时间只有一个线程运行。通常 Python 只会在字节码指令之间切换线程；切换的频率可以通过设置 sys.setswitchinterval() 指定。从 Python 程序的角度来看，每一条字节码指令以及每一条指令对应的 C 代码实现都是原子的。

理论上说，具体的结果要看具体的 PVM 字节码实现对指令的解释。而实际上，对内建类型（int，list，dict 等）的共享变量的“类原子”操作都是原子的。

举例来说，下面的操作是原子的（L、L1、L2 是列表，D、D1、D2 是字典，x、y 是对象，i，j 是 int 变量）：

L.append(x)
L1.extend(L2)
x = L[i]
x = L.pop()
L1[i:j] = L2
L.sort()
x = y
x.field = y
D[x] = y
D1.update(D2)
D.keys()

这些不是原子的：

i = i+1
L.append(L[-1])
L[i] = L[j]
D[x] = D[x] + 1

替换其他对象的操作可能会在其他对象的引用计数变为零时发起调用这些对象的 __del__() 方法，这可能会产生一些影响。 对字典和列表进行大量更新尤其如此。 如有疑问，请使用互斥锁！

不能删除全局解释器锁吗？

global interpreter lock （GIL）通常被视为 Python 在高端多核服务器上开发时的阻力，因为（几乎）所有 Python 代码只有在获取到 GIL 时才能运行，所以多线程的 Python 程序只能有效地使用一个 CPU。

在 Python 1.5 时代，Greg Stein 开发了一个完整的补丁包（“free threadings” 补丁），移除了 GIL，并用粒度更合适的锁来代替。Adam Olsen 最近也在他的 python-safethread [https://code.google.com/archive/p/python-safethread] 项目里做了类似的实验。不幸的是，由于为了移除 GIL 而使用了大量细粒度的锁，这两个实验在单线程测试中的性能都有明显的下降（至少慢 30%）。

但这并意味着你不能在多核机器上很好地使用 Python！你只需将任务划分为多*进程*，而不是多*线程*。新的 concurrent.futures 模块中的 ProcessPoolExecutor 类提供了一个简单的方法；如果你想对任务分发做更多控制，可以使用 multiprocessing 模块提供的底层 API。

恰当地使用 C 拓展也很有用；使用 C 拓展处理耗时较久的任务时，拓展可以在线程执行 C 代码时释放 GIL，让其他线程执行。zlib 和 hashlib 等标准库模块已经这样做了。

也有建议说 GIL 应该是解释器状态锁，而不是完全的全局锁；解释器不应该共享对象。不幸的是，这也不可能发生。由于目前许多对象的实现都有全局的状态，因此这是一个艰巨的工作。举例来说，小整型数和短字符串会缓存起来，这些缓存将不得不移动到解释器状态中。其他对象类型都有自己的自由变量列表，这些自由变量列表也必须移动到解释器状态中。等等。

我甚至怀疑这些工作是否可能在有限的时间内完成，因为同样的问题在第三方拓展中也会存在。第三方拓展编写的速度可比你将它们转换为把全局状态存入解释器状态中的速度快得多。

最后，假设多个解释器不共享任何状态，那么这样做比每个进程一个解释器好在哪里呢？

输入与输出

怎样删除文件？（以及其他文件相关的问题……）

使用 os.remove(filename) 或 os.unlink(filename)。查看 os 模块以获取更多文档。这两个函数是一样的，unlink() 是这个函数在 Unix 系统调用中的名字。

如果要删除目录，应该使用 os.rmdir()；使用 os.mkdir() 创建目录。os.makedirs(path) 会创建 path 中任何不存在的目录。os.removedirs(path) 则会删除其中的目录，只要它们都是空的；如果你想删除整个目录以及其中的内容，可以使用 shutil.rmtree()。

重命名文件可以使用 os.rename(old_path, new_path)。

如果需要截断文件，使用 f = open(filename, "rb+") 打开文件，然后使用 f.truncate(offset)；offset 默认是当前的搜索位置。也可以对使用 os.open() 打开的文件使用 os.ftruncate(fd, offset)，其中 fd 是文件描述符（一个小的整型数）。

shutil 模块也包含了一些处理文件的函数，包括 copyfile()，copytree() 和 rmtree()。

怎样复制文件？

shutil 模块包含一个 copyfile() 函数。注意，在 Windows NTFS 卷上，它不复制 替代数据流 [https://en.wikipedia.org/wiki/NTFS#Alternate_data_stream_(ADS)] ，也不复制 macOS HFS+ 卷上的 资源分叉 [https://en.wikipedia.org/wiki/Resource_fork] ，尽管这两者现在很少使用。它也不复制文件权限和元数据，尽管使用 shutil.copy2() 可以保留大部分（但不是全部）的内容。

怎样读取（或写入）二进制数据？

要读写复杂的二进制数据格式，最好使用 struct 模块。该模块可以读取包含二进制数据（通常是数字）的字符串并转换为 Python 对象，反之亦然。

举例来说，下面的代码会从文件中以大端序格式读取一个 2 字节的整型和一个 4 字节的整型：

import struct

with open(filename, "rb") as f:
    s = f.read(8)
    x, y, z = struct.unpack(">hhl", s)

格式字符串中的 ‘>’ 强制以大端序读取数据；字母 ‘h’ 从字符串中读取一个“短整型”（2 字节），字母 ‘l’ 读取一个“长整型”（4 字节）。

对于更常规的数据（例如整型或浮点类型的列表），你也可以使用 array 模块。

备注

要读写二进制数据的话，需要强制以二进制模式打开文件（这里为 open() 函数传入 "rb"）。如果（默认）传入 "r" 的话，文件会以文本模式打开，f.read() 会返回 str 对象，而不是 bytes 对象。

似乎 os.popen() 创建的管道不能使用 os.read()，这是为什么？

os.read() 是一个底层函数，它接收的是文件描述符 —— 用小整型数表示的打开的文件。os.popen() 创建的是一个高级文件对象，和内建的 open() 方法返回的类型一样。因此，如果要从 os.popen() 创建的管道 p 中读取 n 个字节的话，你应该使用 p.read(n)。

怎样访问（RS232）串口？

对于 Win32, OSX, Linux, BSD, Jython, IronPython:

pyserial [https://pypi.org/project/pyserial/]

对于 Unix，查看 Mitch Chapman 发布的帖子：

https://groups.google.com/groups?selm=34A04430.CF9@ohioee.com

为什么关闭 sys.stdout（stdin，stderr）并不会真正关掉它？

Python 文件对象 是一个对底层 C 文件描述符的高层抽象。

对于在 Python 中通过内建的 open() 函数创建的多数文件对象来说，f.close() 从 Python 的角度将其标记为已关闭，并且会关闭底层的 C 文件描述符。在 f 被垃圾回收的时候，析构函数中也会自动处理。

但由于 stdin，stdout 和 stderr 在 C 中的特殊地位，在 Python 中也会对它们做特殊处理。运行 sys.stdout.close() 会将 Python 的文件对象标记为已关闭，但是 不会 关闭与之关联的文件描述符。

要关闭这三者的 C 文件描述符的话，首先你应该确认确实需要关闭它（比如，这可能会影响到处理 I/O 的拓展）。如果确实需要这么做的话，使用 os.close()：

os.close(stdin.fileno())
os.close(stdout.fileno())
os.close(stderr.fileno())

或者也可以使用常量 0，1，2 代替。

网络 / Internet 编程

Python 中的 WWW 工具是什么？

参阅代码库参考手册中 互联网协议和支持 和 互联网数据处理 这两章的内容。Python 有大量模块来帮助你构建服务端和客户端 web 系统。

Paul Boddie 维护了一份可用框架的概览，见 https://wiki.python.org/moin/WebProgramming 。

Cameron Laird 在 https://web.archive.org/web/20210224183619/http://phaseit.net/claird/comp.lang.python/web_python 维护了一组有关 Python web 技术的实用网页。

怎样模拟发送 CGI 表单（METHOD=POST）？

我需要通过 POST 表单获取网页，有什么代码能简单做到吗？

是的。 这里是一个使用 urllib.request 的简单例子:

#!/usr/local/bin/python

import urllib.request

# build the query string
qs = "First=Josephine&MI=Q&Last=Public"

# connect and send the server a path
req = urllib.request.urlopen('http://www.some-server.out-there'
                             '/cgi-bin/some-cgi-script', data=qs)
with req:
    msg, hdrs = req.read(), req.info()

注意，通常在百分号编码的 POST 操作中，查询字符串必须使用 urllib.parse.urlencode() 处理一下。举个例子，如果要发送 name=Guy Steele, Jr. 的话：

>>> import urllib.parse
>>> urllib.parse.urlencode({'name': 'Guy Steele, Jr.'})
'name=Guy+Steele%2C+Jr.'

参见

查看 如何利用 urllib 包获取网络资源 获取更多示例。

生成 HTML 需要使用什么模块？

你可以在 Web 编程 wiki 页面 [https://wiki.python.org/moin/WebProgramming] 找到许多有用的链接。

怎样使用 Python 脚本发送邮件？

使用 smtplib 标准库模块。

下面是一个很简单的交互式发送邮件的代码。这个方法适用于任何支持 SMTP 协议的主机。

import sys, smtplib

fromaddr = input("From: ")
toaddrs  = input("To: ").split(',')
print("Enter message, end with ^D:")
msg = ''
while True:
    line = sys.stdin.readline()
    if not line:
        break
    msg += line

# The actual mail send
server = smtplib.SMTP('localhost')
server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)
server.quit()

在 Unix 系统中还可以使用 sendmail。sendmail 程序的位置在不同系统中不一样，有时是在 /usr/lib/sendmail，有时是在 /usr/sbin/sendmail。sendmail 手册页面会对你有所帮助。以下是示例代码：

import os

SENDMAIL = "/usr/sbin/sendmail"  # sendmail location
p = os.popen("%s -t -i" % SENDMAIL, "w")
p.write("To: receiver@example.com\n")
p.write("Subject: test\n")
p.write("\n")  # blank line separating headers from body
p.write("Some text\n")
p.write("some more text\n")
sts = p.close()
if sts != 0:
    print("Sendmail exit status", sts)

socket 的 connect() 方法怎样避免阻塞？

通常会用 select 模块处理 socket 异步 I/O。

要防止 TCP 连接发生阻塞，你可以将 socket 设为非阻塞模式。 这样当你执行 connect() 时，你将要么立即完成连接（不大可能）要么得到一个包含错误编号如 .errno 的异常。 errno.EINPROGRESS 表示连接正在进行中，但尚未完成。 不同的操作系统将返回不同的值，所以你需要检查一下你的系统会返回什么值。

你可以使用 connect_ex() 方法来避免创建异常。 它将只返回 errno 值。 要进行轮询，你可以稍后再次调用 connect_ex() -- 0 或 errno.EISCONN 表示已经连接 -- 或者你也可以将此 socket 传给 select.select() 来检查它只否可写。

备注

asyncio 模块提供了通用的单线程并发异步库，它可被用来编写非阻塞的网络代码。 第三方的 Twisted [https://twisted.org/] 库是一个热门且功能丰富的替代选择。

数据库

Python 中有数据库包的接口吗？

有的。

标准 Python 还包含了基于磁盘的哈希接口例如 DBM 和 GDBM 。除此之外还有 sqlite3 模块，该模块提供了一个轻量级的基于磁盘的关系型数据库。

大多数关系型数据库都已经支持。查看 数据库编程 wiki 页面 [https://wiki.python.org/moin/DatabaseProgramming] 获取更多信息。

在 Python 中如何实现持久化对象？

pickle 库模块以一种非常通用的方式解决了这个问题（虽然你依然不能用它保存打开的文件、套接字或窗口之类的东西），此外 shelve 库模块可使用 pickle 和 (g)dbm 来创建包含任意 Python 对象的持久化映射。

数学和数字

Python 中怎样生成随机数？

random 标准库模块实现了随机数生成器，使用起来非常简单：

import random
random.random()

这将返回一个 [0, 1) 区间的随机浮点数。

该模块中还有许多其他的专门的生成器，例如：

randrange(a, b) 返回 [a, b) 区间内的一个整型数。

uniform(a, b) 在 [a, b) 区间选择一个浮点数。

normalvariate(mean, sdev) 使用正态（高斯）分布采样。

还有一些高级函数直接对序列进行操作，例如：

choice(S) 从给定的序列中随机选择一个元素。

shuffle(L) 会对列表执行原地重排，即将其随机地打乱。

还有 Random 类，你可以将其实例化，用来创建多个独立的随机数生成器。

扩展/嵌入常见问题

目录

扩展/嵌入常见问题

可以使用 C 语言创建自己的函数吗？

可以使用 C++ 语言创建自己的函数吗？

C很难写，有没有其他选择？

如何在 C 中执行任意 Python 语句？

如何在 C 中对任意 Python 表达式求值？

如何从Python对象中提取C的值？

如何使用Py_BuildValue()创建任意长度的元组？

如何从C调用对象的方法？

如何捕获PyErr_Print()（或打印到stdout / stderr的任何内容）的输出？

如何从C访问用Python编写的模块？

如何在 Python 中对接 C ++ 对象？

我使用Setup文件添加了一个模块，为什么make失败了？

如何调试扩展？

我想在Linux系统上编译一个Python模块，但是缺少一些文件。为什么?

如何区分“输入不完整”和“输入无效”？

如何找到未定义的g++符号__builtin_new或__pure_virtual？

能否创建一个对象类，其中部分方法在C中实现，而其他方法在Python中实现（例如通过继承）？

可以使用 C 语言创建自己的函数吗？

是的，您可以在C中创建包含函数、变量、异常甚至新类型的内置模块。在文档 扩展和嵌入 Python 解释器 中有说明。

大多数中级或高级的Python书籍也涵盖这个主题。

可以使用 C++ 语言创建自己的函数吗？

是的，可以使用 C++ 中兼容 C 的功能。 在 Python include 文件周围放置 extern "C" { ... } ，并在Python解释器调用的每个函数之前放置 extern "C" 。 具有构造函数的全局或静态 C++ 对象可能不是一个好主意。

C很难写，有没有其他选择？

编写自己的C扩展有很多选择，具体取决于您要做的事情。

Cython [https://cython.org] 及其相关的 Pyrex [https://www.csse.canterbury.ac.nz/greg.ewing/python/Pyrex/] 是接受略微修改过的 Python 形式并生成相应 C 代码的编译器。 Cython 和 Pyrex 使得人们无需学习 Python 的 C API 即可编写扩展。

如果你需要针对某些当前不存在 Python 扩展的 C 或 C++ 库的接口，你可以尝试使用 SWIG [https://www.swig.org] 等工具来包装这些库的数据类型和函数。 SIP [https://github.com/Python-SIP/sip], CXX [https://cxx.sourceforge.net/] Boost [https://www.boost.org/libs/python/doc/index.html] 或者 Weave [https://github.com/scipy/weave] 也是用于包装 C++ 库的替代方案。

如何在 C 中执行任意 Python 语句？

执行此操作的最高层级函数为 PyRun_SimpleString()，它接受单个字符串参数用于在模块 __main__ 的上下文中执行并在成功时返回 0 而在发生异常 (包括 SyntaxError) 时返回 -1。 如果你想要更多可控性，可以使用 PyRun_String()；请在 Python/pythonrun.c 中查看 PyRun_SimpleString() 的源码。

如何在 C 中对任意 Python 表达式求值？

可以调用前一问题中介绍的函数 PyRun_String() 并附带起始标记符 Py_eval_input；它会解析表达式，对其求值并返回结果值。

如何从Python对象中提取C的值？

这取决于对象的类型。 如果是元组，PyTuple_Size() 将返回其长度而 PyTuple_GetItem() 将返回指定索引号上的项。 对于列表也有类似的函数 PyList_Size() 和 PyList_GetItem()。

对于字节串，PyBytes_Size() 将返回其长度而 PyBytes_AsStringAndSize() 将提供一个指向其值和长度的指针。 请注意 Python 字节串对象可能包含空字节因此不应使用 C 的 strlen()。

要检测一个对象的类型，首先要确保它不为 NULL，然后使用 PyBytes_Check(), PyTuple_Check(), PyList_Check() 等等。

还有一个针对 Python 对象的高层级 API，通过所谓的‘抽象’接口提供 —— 请参阅 Include/abstract.h 了解详情。 它允许使用 PySequence_Length(), PySequence_GetItem() 这样的调用来与任意种类的 Python 序列进行对接，此外还可使用许多其他有用的协议例如数字 (PyNumber_Index() 等) 以及 PyMapping API 中的各种映射等等。

如何使用Py_BuildValue()创建任意长度的元组？

不可以。应该使用 PyTuple_Pack() 。

如何从C调用对象的方法？

可以使用 PyObject_CallMethod() 函数来调用某个对象的任意方法。 形参为该对象、要调用的方法名、类似 Py_BuildValue() 所用的格式字符串以及要传给方法的参数值:

PyObject *
PyObject_CallMethod(PyObject *object, const char *method_name,
                    const char *arg_format, ...);

这适用于任何具有方法的对象 —— 不论是内置方法还是用户自定义方法。 你需要负责对返回值进行最终的 Py_DECREF() 处理。

例如调用某个文件对象的 "seek" 方法并传入参数 10, 0 (假定文件对象的指针为 "f"):

res = PyObject_CallMethod(f, "seek", "(ii)", 10, 0);
if (res == NULL) {
        ... an exception occurred ...
}
else {
        Py_DECREF(res);
}

请注意由于 PyObject_CallObject() 总是 接受一个元组作为参数列表，要调用不带参数的函数，则传入格式为 "()"，要调用只带一个参数的函数，则应将参数包含于圆括号中，例如 "(i)"。

如何捕获PyErr_Print()（或打印到stdout / stderr的任何内容）的输出？

在 Python 代码中，定义一个支持 write() 方法的对象。 将此对象赋值给 sys.stdout 和 sys.stderr。 调用 print_error 或者只是允许标准回溯机制生效。 在此之后，输出将转往你的 write() 方法所指向的任何地方。

做到这一点的最简单方式是使用 io.StringIO 类：

>>> import io, sys
>>> sys.stdout = io.StringIO()
>>> print('foo')
>>> print('hello world!')
>>> sys.stderr.write(sys.stdout.getvalue())
foo
hello world!

实现同样效果的自定义对象看起来是这样的：

>>> import io, sys
>>> class StdoutCatcher(io.TextIOBase):
...     def __init__(self):
...         self.data = []
...     def write(self, stuff):
...         self.data.append(stuff)
...
>>> import sys
>>> sys.stdout = StdoutCatcher()
>>> print('foo')
>>> print('hello world!')
>>> sys.stderr.write(''.join(sys.stdout.data))
foo
hello world!

如何从C访问用Python编写的模块？

你可以通过如下方式获得一个指向模块对象的指针:

module = PyImport_ImportModule("<modulename>");

如果模块尚未被导入（即它还不存在于 sys.modules 中），这会初始化该模块；否则它只是简单地返回 sys.modules["<modulename>"] 的值。 请注意它并不会将模块加入任何命名空间 —— 它只是确保模块被初始化并存在于 sys.modules 中。

之后你就可以通过如下方式来访问模块的属性（即模块中定义的任何名称）:

attr = PyObject_GetAttrString(module, "<attrname>");

调用 PyObject_SetAttrString() 为模块中的变量赋值也是可以的。

如何在 Python 中对接 C ++ 对象？

根据你的需求，可以选择许多方式。 手动的实现方式请查阅 "扩展与嵌入" 文档 来入门。 需要知道的是对于 Python 运行时系统来说，C 和 C++ 并不没有太大的区别 —— 因此围绕一个 C 结构（指针）类型构建新 Python 对象的策略同样适用于 C++ 对象。

有关C ++库，请参阅 C很难写，有没有其他选择？

我使用Setup文件添加了一个模块，为什么make失败了？

安装程序必须以换行符结束，如果没有换行符，则构建过程将失败。 （修复这个需要一些丑陋的shell脚本编程，而且这个bug很小，看起来不值得花这么大力气。)

如何调试扩展？

将GDB与动态加载的扩展名一起使用时，在加载扩展名之前，不能在扩展名中设置断点。

在您的 .gdbinit 文件中（或交互式）添加命令：

br _PyImport_LoadDynamicModule

然后运行GDB：

$ gdb /local/bin/python
gdb) run myscript.py
gdb) continue # repeat until your extension is loaded
gdb) finish   # so that your extension is loaded
gdb) br myfunction.c:50
gdb) continue

我想在Linux系统上编译一个Python模块，但是缺少一些文件。为什么?

大多数打包的Python版本不包含 /usr/lib/python2.x/config/ 目录，该目录中包含编译Python扩展所需的各种文件。

对于Red Hat，安装python-devel RPM以获取必要的文件。

对于Debian，运行 apt-get install python-dev 。

如何区分“输入不完整”和“输入无效”？

有时，希望模仿Python交互式解释器的行为，在输入不完整时(例如，您键入了“if”语句的开头，或者没有关闭括号或三个字符串引号)，给出一个延续提示，但当输入无效时，立即给出一条语法错误消息。

在Python中，您可以使用 codeop 模块，该模块非常接近解析器的行为。例如，IDLE就使用了这个。

在C中执行此操作的最简单方法是调用 PyRun_InteractiveLoop() （可能在单独的线程中）并让Python解释器为您处理输入。您还可以设置 PyOS_ReadlineFunctionPointer() 指向您的自定义输入函数。有关更多提示，请参阅 Modules/readline.c 和 Parser/myreadline.c 。

如何找到未定义的g++符号__builtin_new或__pure_virtual？

要动态加载g ++扩展模块，必须重新编译Python，要使用g ++重新链接（在Python Modules Makefile中更改LINKCC），及链接扩展模块（例如： g++ -shared -o mymodule.so mymodule.o ）。

能否创建一个对象类，其中部分方法在C中实现，而其他方法在Python中实现（例如通过继承）？

是的，您可以继承内置类，例如 int ， list ， dict 等。

Boost Python Library (BPL, https://www.boost.org/libs/python/doc/index.html) 提供了一种从 C++ 执行此操作的方式（即你可以使用 BPL 来继承用 C++ 编写的扩展类）。

Python在Windows上的常见问题

目录

Python在Windows上的常见问题

我怎样在Windows下运行一个Python程序？

我怎么让 Python 脚本可执行？

为什么有时候 Python 程序会启动缓慢？

我怎样使用 Python 脚本制作可执行文件？

*.pyd 文件和 DLL 文件相同吗？

我怎样将 Python 嵌入一个 Windows 程序？

如何让编辑器不要在我的 Python 源代码中插入 tab ？

如何在不阻塞的情况下检查按键？

我该如何解决缺失 api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll 错误？

我怎样在Windows下运行一个Python程序？

这不一定是一个简单的问题。如果你已经熟悉在Windows的命令行中运行程序的方法，一切都显而易见；不然的话，你也许需要额外获得些许指导。

除非你使用某种集成开发环境，否则你最终会在所谓的 "命令提示窗口 "中 输入 Windows命令。 通常情况下，你可以在搜索栏中搜索 cmd 来创建这样一个窗口。你应该能够发现你已经启动了这样一个窗口，因为你会看到一个 Windows "命令提示符"，它通常看起来像这样。

C:\>

前面的字母可能会不同，而且后面有可能会有其他东西，所以你也许会看到类似这样的东西：

D:\YourName\Projects\Python>

出现的内容具体取决与你的电脑如何设置和最近用它做的事。 当你启动了这样一个窗口后，就可以开始运行Python程序了。

Python 脚本需要被另外一个叫做 Python 解释器 的程序来处理。 解释器读取脚本，把它编译成字节码，然后执行字节码来运行你的程序。 所以怎样安排解释器来处理你的 Python 脚本呢？

首先，确保命令窗口能够将“py”识别为指令来开启解释器。 如果你打开过一个命令窗口， 尝试输入命令 py 然后按回车：

C:\Users\YourName> py

然后你应当看见类似类似这样的东西：

Python 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec 19 2017, 06:04:45) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

解释器已经以“交互模式”打开。这意味着你可以交互输入Python语句或表达式，并在等待时执行或评估它们。这是Python最强大的功能之一。输入几个表达式并看看结果：

>>> print("Hello")
Hello
>>> "Hello" * 3
'HelloHelloHello'

许多人把交互模式当作方便和高度可编程的计算器。 想结束交互式Python会话时，调用 exit() 函数，或者按住 Ctrl 键时输入 Z ，之后按 Enter 键返回Windows命令提示符。

你可能发现在开始菜单有这样一个条目 开始 ‣ 所有程序 ‣ Python 3.x ‣ Python (命令行)， 运行它后会出现一个有着 >>> 提示的新窗口。 在此之后，如果调用 exit() 函数或按 Ctrl-Z 组合键后窗口将会消失。 Windows 会在这个窗口中运行一个“python”命令，并且在你终止解释器的时候关闭它。

现在我们知道 py 命令已经被识别，可以输入 Python 脚本了。 你需要提供 Python 脚本的绝对路径或相对路径。 假设 Python 脚本位于桌面上并命名为 hello.py，并且命令提示符在用户主目录打开，那么可以看到类似于这样的东西:

C:\Users\YourName>

那么现在可以让 py 命令执行你的脚本，只需要输入 py 和脚本路径:

C:\Users\YourName> py Desktop\hello.py
hello

我怎么让 Python 脚本可执行？

在 Windows 上，标准 Python 安装程序已将 .py 扩展名与文件类型 (Python.File) 相关联，并为该文件类型提供运行解释器的打开命令 (D:\Program Files\Python\python.exe "%1" %*) 。 这足以使脚本在命令提示符下作为“foo.py”命令被执行。 如果希望通过简单地键入“foo”而无需输入文件扩展名来执行脚本，则需要将 .py 添加到 PATHEXT 环境变量中。

为什么有时候 Python 程序会启动缓慢？

通常，Python 在 Windows 上启动得很快，但偶尔会有错误报告说 Python 突然需要很长时间才能启动。更令人费解的是，在其他配置相同的 Windows 系统上，Python 却可以工作得很好。

该问题可能是由于计算机上的杀毒软件配置错误造成的。当将病毒扫描配置为监视文件系统中所有读取行为时，一些杀毒扫描程序会导致两个数量级的启动开销。请检查你系统安装的杀毒扫描程序的配置，确保两台机它们是同样的配置。已知的， McAfee 杀毒软件在将它设置为扫描所有文件系统访问时，会产生这个问题。

我怎样使用 Python 脚本制作可执行文件？

请参阅 如何由 Python 脚本创建能独立运行的二进制程序？ 查看可用来生成可执行文件的工具清单。

*.pyd 文件和 DLL 文件相同吗？

是的， .pyd 文件也是 dll ，但有一些差异。如果你有一个名为 foo.pyd 的DLL，那么它必须有一个函数 PyInit_foo() 。 然后你可以编写 Python 代码 “import foo” ，Python 将搜索 foo.pyd （以及 foo.py 、 foo.pyc ）。如果找到它，将尝试调用 PyInit_foo() 来初始化它。你不应将 .exe 与 foo.lib 链接，因为这会导致 Windows 要求存在 DLL 。

请注意， foo.pyd 的搜索路径是 PYTHONPATH ，与 Windows 用于搜索 foo.dll 的路径不同。此外， foo.pyd 不需要存在来运行你的程序，而如果你将程序与 dll 链接，则需要 dll 。 当然，如果你想 import foo ，则需要 foo.pyd 。在 DLL 中，链接在源代码中用 __declspec(dllexport) 声明。 在 .pyd 中，链接在可用函数列表中定义。

我怎样将 Python 嵌入一个 Windows 程序？

在 Windows 应用程序中嵌入 Python 解释器可以总结如下：

请 不要 直接将 Python 编译到你的 .exe 文件中。 在 Windows 上，Python 必须是一个 DLL 以便处理导入本身就是 DLL 的模块。 （这是首先要知道的未写入文档的关键事实。） 正确的做法，应该是链接到 pythonNN.dll；它通常安装在 C:\Windows\System 中。 NN 是 Python 的版本号，例如数字 "33" 代表 Python 3.3。

你可以通过两种不同的方式链接到 Python 。加载时链接意味着链接到 pythonNN.lib ，而运行时链接意味着链接 pythonNN.dll 。（一般说明： python NN.lib 是所谓的“import lib”，对应于 pythonNN.dll 。它只定义了链接器的符号。）

运行时链接极大地简化了链接选项，一切都在运行时发生。你的代码必须使用 Windows 的 LoadLibraryEx() 程序加载 pythonNN.dll 。代码还必须使用使用 Windows 的 GetProcAddress() 例程获得的指针访问 pythonNN.dll 中程序和数据（即 Python 的 C API ）。宏可以使这些指针对任何调用 Python C API 中的例程的 C 代码都是透明的。

如果你是使用 SWIG，那么很容易创建一个将使得应用的数据和方法可供 Python 使用的 "扩展模块"。 SWIG 将为你处理所有繁琐的细节。 结果是让你链接 置入 你的 .exe 文件当中的 C 代码 (!) 你 无需 创建一个 DLL 文件，而这也简化了链接过程。

SWIG 将创建一个 init 函数（一个 C 函数），其名称取决于扩展模块的名称。例如，如果模块的名称是 leo ，则 init 函数将被称为 initleo() 。 如果您使用 SWIG 阴影类，则 init 函数将被称为 initleoc() 。这初始化了一个由阴影类使用的隐藏辅助类。

你可以将步骤 2 中的 C 代码链接到 .exe 文件的原因是调用初始化函数等同于将模块导入 Python ！ （这是第二个关键的未记载事实。）

简而言之，你可以用以下代码使用扩展模块初始化 Python 解释器。

#include <Python.h>
...
Py_Initialize();  // Initialize Python.
initmyAppc();  // Initialize (import) the helper class.
PyRun_SimpleString("import myApp");  // Import the shadow class.

Python C API 存在两个问题，如果你使用除 MSVC 之外的编译器用于构建 python.dll ，这将会变得明显。

问题 1: 接受 FILE * 参数的所谓的 "极高层级" 函数在多编译器环境中将不起作用，因为每个编译器中 struct FILE 的概念都会是不同的。 从实现的角度看来这些都是极低层级的函数。

问题2：在为 void 函数生成包装器时，SWIG 会生成以下代码：

Py_INCREF(Py_None);
_resultobj = Py_None;
return _resultobj;

Py_None 是一个宏，它扩展为对 pythonNN.dll 中名为 _Py_NoneStruct 的复杂数据结构的引用。同样，此代码将在多编译器环境中失败。将此类代码替换为：

return Py_BuildValue("");

有可能使用 SWIG 的 %typemap 命令自动进行更改，但我无法使其工作（我是一个完全的SWIG新手）。

使用 Python shell 脚本从 Windows 应用程序内部建立 Python 解释器窗口并不是一个好主意；生成的窗口将独立于应用程序的窗口系统。相反，你（或 wxPythonWindow 类）应该创建一个“本机”解释器窗口。将该窗口连接到Python解释器很容易。你可以将 Python的 i/o 重定向到支持读写的 _任意_ 对象，因此你只需要一个包含 read() 和 write() 方法的 Python 对象（在扩展模块中定义）。

如何让编辑器不要在我的 Python 源代码中插入 tab ？

本 FAQ 不建议使用制表符， Python 样式指南 PEP 8 [https://peps.python.org/pep-0008/] ，为发行的 Python 代码推荐 4 个空格；这也是 Emacs python-mode 默认值。

在任何编辑器下，混合制表符和空格都是一个坏主意。 MSVC 在这方面没有什么不同，并且很容易配置为使用空格： 点击 Tools ‣ Options ‣ Tabs，对于文件类型“Default”，设置“Tab size”和“Indent size”为 4 ，并选择“插入空格”单选按钮。

如果混合制表符和空格导致前导空格出现问题， Python 会引发 IndentationError 或 TabError 。你还可以运行 tabnanny 模块以批处理模式检查目录树。

如何在不阻塞的情况下检查按键？

使用 msvcrt 模块。 这是一个标准的 Windows 专属扩展模块。 它定义了一个函数 kbhit() 用于检查是否有键盘中的某个键被按下，以及 getch() 用于获取一个字符而不将其回显。

我该如何解决缺失 api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll 错误？

这将在使用未安装全部更新的 Windows 8.1 或更旧的系统时发生于 Python 3.5 及之后的版本上。 首先请确保你的操作系统受支持并且已经更新补丁，如果此问题仍未解决，请访问 Microsoft support page [https://support.microsoft.com/en-us/help/3118401/] 获取有关手动安装 C 运行时更新补丁的指导。

图形用户界面（GUI）常见问题

目录

图形用户界面（GUI）常见问题

图形界面常见问题

Python 有哪些 GUI 工具包？

有关Tkinter的问题

我怎样“冻结”Tkinter程序？

在等待 I/O 操作时能够处理 Tk 事件吗？

在Tkinter中键绑定不工作：为什么？

图形界面常见问题

Python 有哪些 GUI 工具包？

Python 的标准构建包括一个指向 Tcl/Tk 部件集的面向对象的接口，称为 tkinter 。 这可能是最容易安装（因为它包含在大多数 Python 的 二进制发行版 [https://www.python.org/downloads/] 中）和使用的。关于 Tk 的更多信息，包括指向源代码的信息，见 Tcl/Tk 主页 [https://www.tcl.tk] 。 Tcl/Tk 可以完全移植到 macOS 、 Windows 和 Unix 平台。

存在多种选项，具体取决于你的目标平台。 Python Wiki 上提供了一个 跨平台 [https://wiki.python.org/moin/GuiProgramming#Cross-Platform_Frameworks] 和 平台专属 [https://wiki.python.org/moin/GuiProgramming#Platform-specific_Frameworks] 的 GUI 框架列表。

有关Tkinter的问题

我怎样“冻结”Tkinter程序？

Freeze （意为 “冻结”）是一个用来创建独立应用程序的工具。 当 “冻结” Tkinter 程序时，程序并不是真的能够独立运行，因为程序仍然需要 Tcl 和 Tk 库。

一种解决方案是将应用程序与 Tcl 和 Tk 库同一起发布，并在运行时使用 TCL_LIBRARY 和 TK_LIBRARY 环境变量指向它们的位置。

To get truly stand-alone applications, the Tcl scripts that form the library have to be integrated into the application as well. One tool supporting that is SAM (stand-alone modules), which is part of the Tix distribution (https://tix.sourceforge.net/).

Build Tix with SAM enabled, perform the appropriate call to Tclsam_init(), etc. inside Python's Modules/tkappinit.c, and link with libtclsam and libtksam (you might include the Tix libraries as well).

在等待 I/O 操作时能够处理 Tk 事件吗？

在 Windows 以外的平台上，你甚至不需要使用线程！ 但您必须稍微调整一下你的 I/O 代码。 Tk 有与 Xt 的 XtAddInput() 对应的调用，它允许你注册一个回调函数，当可以对一个文件描述符进行 I/O 操作时，该函数将从 Tk 的主循环中被调用。 参见 文件处理程序。

在Tkinter中键绑定不工作：为什么？

一个经常听到的抱怨是：已经通过 bind() 方法 绑定 到事件的事件处理器在对应的键被按下时并没有被处理。

最常见的原因是，那个绑定的控件没有“键盘焦点”。请在 Tk 文档中查找 focus 指令。通常一个控件要获得“键盘焦点”，需要点击那个控件（而不是标签；请查看 takefocus 选项）。

“为什么我的电脑上安装了 Python ？”

什么是 Python？

Python 是一种程序语言，被许多应用程序使用。它不仅因易学而在许多高校用于编程入门，还被工作于 Google、NASA 和卢卡斯影业等公司的软件开发人员使用。

如果你想学习更多 Python，看看 Beginner's Guide to Python [https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide].

为什么我的电脑上安装了 Python ？

如果你不记得你曾主动安装过 Python，但它却出现在了你的电脑上，这里有一些可能的原因。

可能是这台电脑的其他用户因想学习编程而安装了它，你得琢磨一下谁用过这台电脑并安装了 Python。

电脑上安装的第三方应用程序可能由 Python 写成并附带了一份 Python。这样的应用程序有很多，例如GUI程序、网络服务器、管理脚本等。

一些 Windows 可能预装了 Python。在撰写本文时，我们了解到 Hewlett-Packard 和 Compaq 的计算机包含Python。显然，HP/Compaq 的一些管理工具是用 Python 编写的。

许多与Unix兼容的操作系统，如macOS和一些Linux发行版，都默认安装了Python；它包含在基本安装中。

我能删除 Python 吗？

这取决于所安装 Python 的来源

如果有人主动安装了 Python，你可以在不影响其它程序的情况下安全移除它。在 Windows 中，可使用“控制面板”中的“添加/删除程序”卸载。

如果 Python 来源于第三方应用程序，你也能删除它，但那些程序将不能正常工作。你应该使用那些应用程序的卸载器而不是直接删除 Python。

如果 Python 来自于你的操作系统，不推荐删除！如果删除了它，任何用 Python 写成的工具将无法工作，其中某些工具对于你来说可能十分重要。你甚至可能需要重装整个系统来修复因删除 Python 留下的烂摊子。

Deprecations

Pending Removal in Python 3.13

Modules (see PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/]):

aifc

audioop

cgi

cgitb

chunk

crypt

imghdr

mailcap

msilib

nis

nntplib

ossaudiodev

pipes

sndhdr

spwd

sunau

telnetlib

uu

xdrlib

Other modules:

lib2to3, and the 2to3 program (gh-84540 [https://github.com/python/cpython/issues/84540])

APIs:

configparser.LegacyInterpolation (gh-90765 [https://github.com/python/cpython/issues/90765])

locale.resetlocale() (gh-90817 [https://github.com/python/cpython/issues/90817])

turtle.RawTurtle.settiltangle() (gh-50096 [https://github.com/python/cpython/issues/50096])

unittest.findTestCases() (gh-50096 [https://github.com/python/cpython/issues/50096])

unittest.getTestCaseNames() (gh-50096 [https://github.com/python/cpython/issues/50096])

unittest.makeSuite() (gh-50096 [https://github.com/python/cpython/issues/50096])

unittest.TestProgram.usageExit() (gh-67048 [https://github.com/python/cpython/issues/67048])

webbrowser.MacOSX (gh-86421 [https://github.com/python/cpython/issues/86421])

classmethod descriptor chaining (gh-89519 [https://github.com/python/cpython/issues/89519])

importlib.resources deprecated methods:

contents()

is_resource()

open_binary()

open_text()

path()

read_binary()

read_text()

Use importlib.resources.files() instead. Refer to importlib-resources: Migrating from Legacy [https://importlib-resources.readthedocs.io/en/latest/using.html#migrating-from-legacy] (gh-106531 [https://github.com/python/cpython/issues/106531])

Pending Removal in Python 3.14

argparse: The type, choices, and metavar parameters of argparse.BooleanOptionalAction are deprecated and will be removed in 3.14. (Contributed by Nikita Sobolev in gh-92248 [https://github.com/python/cpython/issues/92248].)

ast: The following features have been deprecated in documentation since Python 3.8, now cause a DeprecationWarning to be emitted at runtime when they are accessed or used, and will be removed in Python 3.14:

ast.Num

ast.Str

ast.Bytes

ast.NameConstant

ast.Ellipsis

Use ast.Constant instead. (Contributed by Serhiy Storchaka in gh-90953 [https://github.com/python/cpython/issues/90953].)

asyncio:

The child watcher classes MultiLoopChildWatcher, FastChildWatcher, AbstractChildWatcher and SafeChildWatcher are deprecated and will be removed in Python 3.14. (Contributed by Kumar Aditya in gh-94597 [https://github.com/python/cpython/issues/94597].)

asyncio.set_child_watcher(), asyncio.get_child_watcher(), asyncio.AbstractEventLoopPolicy.set_child_watcher() and asyncio.AbstractEventLoopPolicy.get_child_watcher() are deprecated and will be removed in Python 3.14. (Contributed by Kumar Aditya in gh-94597 [https://github.com/python/cpython/issues/94597].)

The get_event_loop() method of the default event loop policy now emits a DeprecationWarning if there is no current event loop set and it decides to create one. (Contributed by Serhiy Storchaka and Guido van Rossum in gh-100160 [https://github.com/python/cpython/issues/100160].)

collections.abc: Deprecated ByteString. Prefer Sequence or Buffer. For use in typing, prefer a union, like bytes | bytearray, or collections.abc.Buffer. (Contributed by Shantanu Jain in gh-91896 [https://github.com/python/cpython/issues/91896].)

email: Deprecated the isdst parameter in email.utils.localtime(). (Contributed by Alan Williams in gh-72346 [https://github.com/python/cpython/issues/72346].)

importlib: __package__ and __cached__ will cease to be set or taken into consideration by the import system (gh-97879 [https://github.com/python/cpython/issues/97879]).

importlib.abc deprecated classes:

importlib.abc.ResourceReader

importlib.abc.Traversable

importlib.abc.TraversableResources

Use importlib.resources.abc classes instead:

importlib.resources.abc.Traversable

importlib.resources.abc.TraversableResources

(Contributed by Jason R. Coombs and Hugo van Kemenade in gh-93963 [https://github.com/python/cpython/issues/93963].)

itertools had undocumented, inefficient, historically buggy, and inconsistent support for copy, deepcopy, and pickle operations. This will be removed in 3.14 for a significant reduction in code volume and maintenance burden. (Contributed by Raymond Hettinger in gh-101588 [https://github.com/python/cpython/issues/101588].)

multiprocessing: The default start method will change to a safer one on Linux, BSDs, and other non-macOS POSIX platforms where 'fork' is currently the default (gh-84559 [https://github.com/python/cpython/issues/84559]). Adding a runtime warning about this was deemed too disruptive as the majority of code is not expected to care. Use the get_context() or set_start_method() APIs to explicitly specify when your code requires 'fork'. See 上下文和启动方法.

pathlib: is_relative_to() and relative_to(): passing additional arguments is deprecated.

pkgutil: find_loader() and get_loader() now raise DeprecationWarning; use importlib.util.find_spec() instead. (Contributed by Nikita Sobolev in gh-97850 [https://github.com/python/cpython/issues/97850].)

pty:

master_open(): use pty.openpty().

slave_open(): use pty.openpty().

sqlite3:

version and version_info.

execute() and executemany() if named placeholders are used and parameters is a sequence instead of a dict.

date and datetime adapter, date and timestamp converter: see the sqlite3 documentation for suggested replacement recipes.

types.CodeType: Accessing co_lnotab was deprecated in PEP 626 [https://peps.python.org/pep-0626/] since 3.10 and was planned to be removed in 3.12, but it only got a proper DeprecationWarning in 3.12. May be removed in 3.14. (Contributed by Nikita Sobolev in gh-101866 [https://github.com/python/cpython/issues/101866].)

typing: ByteString, deprecated since Python 3.9, now causes a DeprecationWarning to be emitted when it is used.

urllib: urllib.parse.Quoter is deprecated: it was not intended to be a public API. (Contributed by Gregory P. Smith in gh-88168 [https://github.com/python/cpython/issues/88168].)

Pending Removal in Python 3.15

http.server.CGIHTTPRequestHandler will be removed along with its related --cgi flag to python -m http.server. It was obsolete and rarely used. No direct replacement exists. Anything is better than CGI to interface a web server with a request handler.

locale: locale.getdefaultlocale() was deprecated in Python 3.11 and originally planned for removal in Python 3.13 (gh-90817 [https://github.com/python/cpython/issues/90817]), but removal has been postponed to Python 3.15. Use locale.setlocale(), locale.getencoding() and locale.getlocale() instead. (Contributed by Hugo van Kemenade in gh-111187 [https://github.com/python/cpython/issues/111187].)

pathlib: pathlib.PurePath.is_reserved() is deprecated and scheduled for removal in Python 3.15. From Python 3.13 onwards, use os.path.isreserved to detect reserved paths on Windows.

platform: java_ver() is deprecated and will be removed in 3.15. It was largely untested, had a confusing API, and was only useful for Jython support. (Contributed by Nikita Sobolev in gh-116349 [https://github.com/python/cpython/issues/116349].)

threading: Passing any arguments to threading.RLock() is now deprecated. C version allows any numbers of args and kwargs, but they are just ignored. Python version does not allow any arguments. All arguments will be removed from threading.RLock() in Python 3.15. (Contributed by Nikita Sobolev in gh-102029 [https://github.com/python/cpython/issues/102029].)

typing.NamedTuple:

The undocumented keyword argument syntax for creating NamedTuple classes (NT = NamedTuple("NT", x=int)) is deprecated, and will be disallowed in 3.15. Use the class-based syntax or the functional syntax instead.

When using the functional syntax to create a NamedTuple class, failing to pass a value to the fields parameter (NT = NamedTuple("NT")) is deprecated. Passing None to the fields parameter (NT = NamedTuple("NT", None)) is also deprecated. Both will be disallowed in Python 3.15. To create a NamedTuple class with 0 fields, use class NT(NamedTuple): pass or NT = NamedTuple("NT", []).

typing.TypedDict: When using the functional syntax to create a TypedDict class, failing to pass a value to the fields parameter (TD = TypedDict("TD")) is deprecated. Passing None to the fields parameter (TD = TypedDict("TD", None)) is also deprecated. Both will be disallowed in Python 3.15. To create a TypedDict class with 0 fields, use class TD(TypedDict): pass or TD = TypedDict("TD", {}).

wave: Deprecate the getmark(), setmark() and getmarkers() methods of the wave.Wave_read and wave.Wave_write classes. They will be removed in Python 3.15. (Contributed by Victor Stinner in gh-105096 [https://github.com/python/cpython/issues/105096].)

Pending Removal in Python 3.16

array: array.array 'u' type (wchar_t): use the 'w' type instead (Py_UCS4).

symtable: Deprecate symtable.Class.get_methods() due to the lack of interest. (Contributed by Bénédikt Tran in gh-119698 [https://github.com/python/cpython/issues/119698].)

Pending Removal in Future Versions

The following APIs will be removed in the future, although there is currently no date scheduled for their removal.

argparse: Nesting argument groups and nesting mutually exclusive groups are deprecated.

array's 'u' format code (gh-57281 [https://github.com/python/cpython/issues/57281])

builtins:

~bool, bitwise inversion on bool.

bool(NotImplemented).

Generators: throw(type, exc, tb) and athrow(type, exc, tb) signature is deprecated: use throw(exc) and athrow(exc) instead, the single argument signature.

Currently Python accepts numeric literals immediately followed by keywords, for example 0in x, 1or x, 0if 1else 2. It allows confusing and ambiguous expressions like [0x1for x in y] (which can be interpreted as [0x1 for x in y] or [0x1f or x in y]). A syntax warning is raised if the numeric literal is immediately followed by one of keywords and, else, for, if, in, is and or. In a future release it will be changed to a syntax error. (gh-87999 [https://github.com/python/cpython/issues/87999])

Support for __index__() and __int__() method returning non-int type: these methods will be required to return an instance of a strict subclass of int.

Support for __float__() method returning a strict subclass of float: these methods will be required to return an instance of float.

Support for __complex__() method returning a strict subclass of complex: these methods will be required to return an instance of complex.

Delegation of int() to __trunc__() method.

Passing a complex number as the real or imag argument in the complex() constructor is now deprecated; it should only be passed as a single positional argument. (Contributed by Serhiy Storchaka in gh-109218 [https://github.com/python/cpython/issues/109218].)

calendar: calendar.January and calendar.February constants are deprecated and replaced by calendar.JANUARY and calendar.FEBRUARY. (Contributed by Prince Roshan in gh-103636 [https://github.com/python/cpython/issues/103636].)

codeobject.co_lnotab: use the codeobject.co_lines() method instead.

datetime:

utcnow(): use datetime.datetime.now(tz=datetime.UTC).

utcfromtimestamp(): use datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp, tz=datetime.UTC).

gettext: Plural value must be an integer.

importlib:

load_module() method: use exec_module() instead.

cache_from_source() debug_override parameter is deprecated: use the optimization parameter instead.

importlib.metadata:

EntryPoints tuple interface.

Implicit None on return values.

mailbox: Use of StringIO input and text mode is deprecated, use BytesIO and binary mode instead.

os: Calling os.register_at_fork() in multi-threaded process.

pydoc.ErrorDuringImport: A tuple value for exc_info parameter is deprecated, use an exception instance.

re: More strict rules are now applied for numerical group references and group names in regular expressions. Only sequence of ASCII digits is now accepted as a numerical reference. The group name in bytes patterns and replacement strings can now only contain ASCII letters and digits and underscore. (Contributed by Serhiy Storchaka in gh-91760 [https://github.com/python/cpython/issues/91760].)

sre_compile, sre_constants and sre_parse modules.

shutil: rmtree()'s onerror parameter is deprecated in Python 3.12; use the onexc parameter instead.

ssl options and protocols:

ssl.SSLContext without protocol argument is deprecated.

ssl.SSLContext: set_npn_protocols() and selected_npn_protocol() are deprecated: use ALPN instead.

ssl.OP_NO_SSL* options

ssl.OP_NO_TLS* options

ssl.PROTOCOL_SSLv3

ssl.PROTOCOL_TLS

ssl.PROTOCOL_TLSv1

ssl.PROTOCOL_TLSv1_1

ssl.PROTOCOL_TLSv1_2

ssl.TLSVersion.SSLv3

ssl.TLSVersion.TLSv1

ssl.TLSVersion.TLSv1_1

sysconfig.is_python_build() check_home parameter is deprecated and ignored.

threading methods:

threading.Condition.notifyAll(): use notify_all().

threading.Event.isSet(): use is_set().

threading.Thread.isDaemon(), threading.Thread.setDaemon(): use threading.Thread.daemon attribute.

threading.Thread.getName(), threading.Thread.setName(): use threading.Thread.name attribute.

threading.currentThread(): use threading.current_thread().

threading.activeCount(): use threading.active_count().

typing.Text (gh-92332 [https://github.com/python/cpython/issues/92332]).

unittest.IsolatedAsyncioTestCase: it is deprecated to return a value that is not None from a test case.

urllib.parse deprecated functions: urlparse() instead

splitattr()

splithost()

splitnport()

splitpasswd()

splitport()

splitquery()

splittag()

splittype()

splituser()

splitvalue()

to_bytes()

urllib.request: URLopener and FancyURLopener style of invoking requests is deprecated. Use newer urlopen() functions and methods.

wsgiref: SimpleHandler.stdout.write() should not do partial writes.

xml.etree.ElementTree: Testing the truth value of an Element is deprecated. In a future release it will always return True. Prefer explicit len(elem) or elem is not None tests instead.

zipimport.zipimporter.load_module() is deprecated: use exec_module() instead.

C API Deprecations

Pending Removal in Python 3.14

The ma_version_tag field in PyDictObject for extension modules (PEP 699 [https://peps.python.org/pep-0699/]; gh-101193 [https://github.com/python/cpython/issues/101193]).

Creating immutable types with mutable bases (gh-95388 [https://github.com/python/cpython/issues/95388]).

Functions to configure Python's initialization, deprecated in Python 3.11:

PySys_SetArgvEx(): set PyConfig.argv instead.

PySys_SetArgv(): set PyConfig.argv instead.

Py_SetProgramName(): set PyConfig.program_name instead.

Py_SetPythonHome(): set PyConfig.home instead.

The Py_InitializeFromConfig() API should be used with PyConfig instead.

Global configuration variables:

Py_DebugFlag: use PyConfig.parser_debug instead.

Py_VerboseFlag: use PyConfig.verbose instead.

Py_QuietFlag: use PyConfig.quiet instead.

Py_InteractiveFlag: use PyConfig.interactive instead.

Py_InspectFlag: use PyConfig.inspect instead.

Py_OptimizeFlag: use PyConfig.optimization_level instead.

Py_NoSiteFlag: use PyConfig.site_import instead.

Py_BytesWarningFlag: use PyConfig.bytes_warning instead.

Py_FrozenFlag: use PyConfig.pathconfig_warnings instead.

Py_IgnoreEnvironmentFlag: use PyConfig.use_environment instead.

Py_DontWriteBytecodeFlag: use PyConfig.write_bytecode instead.

Py_NoUserSiteDirectory: use PyConfig.user_site_directory instead.

Py_UnbufferedStdioFlag: use PyConfig.buffered_stdio instead.

Py_HashRandomizationFlag: use PyConfig.use_hash_seed and PyConfig.hash_seed instead.

Py_IsolatedFlag: use PyConfig.isolated instead.

Py_LegacyWindowsFSEncodingFlag: use PyPreConfig.legacy_windows_fs_encoding instead.

Py_LegacyWindowsStdioFlag: use PyConfig.legacy_windows_stdio instead.

Py_FileSystemDefaultEncoding: use PyConfig.filesystem_encoding instead.

Py_HasFileSystemDefaultEncoding: use PyConfig.filesystem_encoding instead.

Py_FileSystemDefaultEncodeErrors: use PyConfig.filesystem_errors instead.

Py_UTF8Mode: use PyPreConfig.utf8_mode instead. (see Py_PreInitialize())

The Py_InitializeFromConfig() API should be used with PyConfig instead.

Pending Removal in Python 3.15

The bundled copy of libmpdecimal.

PyImport_ImportModuleNoBlock(): use PyImport_ImportModule() instead.

PyWeakref_GET_OBJECT(): use PyWeakref_GetRef() instead.

PyWeakref_GetObject(): use PyWeakref_GetRef() instead.

Py_UNICODE_WIDE type: use wchar_t instead.

Py_UNICODE type: use wchar_t instead.

Python initialization functions:

PySys_ResetWarnOptions(): clear sys.warnoptions and warnings.filters instead.

Py_GetExecPrefix(): get sys.exec_prefix instead.

Py_GetPath(): get sys.path instead.

Py_GetPrefix(): get sys.prefix instead.

Py_GetProgramFullPath(): get sys.executable instead.

Py_GetProgramName(): get sys.executable instead.

Py_GetPythonHome(): get PyConfig.home or the PYTHONHOME environment variable instead.

Pending Removal in Future Versions

The following APIs are deprecated and will be removed, although there is currently no date scheduled for their removal.

Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE: unneeded since Python 3.8.

PyErr_Fetch(): use PyErr_GetRaisedException() instead.

PyErr_NormalizeException(): use PyErr_GetRaisedException() instead.

PyErr_Restore(): use PyErr_SetRaisedException() instead.

PyModule_GetFilename(): use PyModule_GetFilenameObject() instead.

PyOS_AfterFork(): use PyOS_AfterFork_Child() instead.

PySlice_GetIndicesEx(): use PySlice_Unpack() and PySlice_AdjustIndices() instead.

PyUnicode_AsDecodedObject(): use PyCodec_Decode() instead.

PyUnicode_AsDecodedUnicode(): use PyCodec_Decode() instead.

PyUnicode_AsEncodedObject(): use PyCodec_Encode() instead.

PyUnicode_AsEncodedUnicode(): use PyCodec_Encode() instead.

PyUnicode_READY(): unneeded since Python 3.12

PyErr_Display(): use PyErr_DisplayException() instead.

_PyErr_ChainExceptions(): use _PyErr_ChainExceptions1 instead.

PyBytesObject.ob_shash member: call PyObject_Hash() instead.

PyDictObject.ma_version_tag member.

Thread Local Storage (TLS) API:

PyThread_create_key(): use PyThread_tss_alloc() instead.

PyThread_delete_key(): use PyThread_tss_free() instead.

PyThread_set_key_value(): use PyThread_tss_set() instead.

PyThread_get_key_value(): use PyThread_tss_get() instead.

PyThread_delete_key_value(): use PyThread_tss_delete() instead.

PyThread_ReInitTLS(): unneeded since Python 3.7.

术语对照表

>>>

Python 交互模式下的默认提示符。通常可以在能在解释器中交互执行的代码示例中看到。

...

具有以下含义：

当输入带缩进的代码块时，以及在一对匹配的左右分隔符（括号、方括号、大括号或三引号）内，或在指定装饰器之后，交互式 Python 的默认提示符。

Ellipsis 内置常量。

2to3

这是一个尝试将 Python 2.x 代码转换为 Python 3.x 代码的工具，通过解析源代码和遍历解析树来处理大部分不兼容问题。

2to3 的标准库为 lib2to3；独立入口点为 Tools/scripts/2to3。 参见 2to3 --- 自动化的 Python 2 到 3 代码转写。

abstract base class -- 抽象基类

抽象基类简称 ABC，是对 duck-typing 的补充，它提供了一种定义接口的新方式，相比之下其他技巧例如 hasattr() 显得过于笨拙或有微妙错误（例如使用 魔术方法）。ABC 引入了虚拟子类，这种类并非继承自其他类，但却仍能被 isinstance() 和 issubclass() 所认可；详见 abc 模块文档。Python 自带许多内置的 ABC 用于实现数据结构（在 collections.abc 模块中）、数字（在 numbers 模块中）、流（在 io 模块中）、导入查找器和加载器（在 importlib.abc 模块中）。你可以使用 abc 模块来创建自己的 ABC。

annotation -- 标注

关联到某个变量、类属性、函数形参或返回值的标签，被约定作为 类型注解 来使用。

局部变量的标注在运行时不可访问，但全局变量、类属性和函数的标注会分别存放模块、类和函数的 __annotations__ 特殊属性中。

参见 variable annotation, function annotation, PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 和 PEP 526 [https://peps.python.org/pep-0526/]，对此功能均有介绍。 另请参见 注解最佳实践 了解使用标注的最佳实践。

argument -- 参数

在调用函数时传给 function （或 method ）的值。参数分为两种：

关键字参数: 在函数调用中前面带有标识符（例如 name=）或者作为包含在前面带有 ** 的字典里的值传入。举例来说，3 和 5 在以下对 complex() 的调用中均属于关键字参数:

complex(real=3, imag=5)
complex(**{'real': 3, 'imag': 5})

位置参数: 不属于关键字参数的参数。位置参数可出现于参数列表的开头以及/或者作为前面带有 * 的 iterable 里的元素被传入。举例来说，3 和 5 在以下调用中均属于位置参数:

complex(3, 5)
complex(*(3, 5))

参数会被赋值给函数体中对应的局部变量。有关赋值规则参见 调用 一节。根据语法，任何表达式都可用来表示一个参数；最终算出的值会被赋给对应的局部变量。

另参见 parameter 术语表条目，常见问题中 参数与形参的区别 以及 PEP 362 [https://peps.python.org/pep-0362/]。

asynchronous context manager -- 异步上下文管理器

此种对象通过定义 __aenter__() 和 __aexit__() 方法来对 async with 语句中的环境进行控制。 由 PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/] 引入。

asynchronous generator -- 异步生成器

返回值为 asynchronous generator iterator 的函数。它与使用 async def 定义的协程函数很相似，不同之处在于它包含 yield 表达式以产生一系列可在 async for 循环中使用的值。

此术语通常是指异步生成器函数，但在某些情况下则可能是指 异步生成器迭代器。如果需要清楚表达具体含义，请使用全称以避免歧义。

一个异步生成器函数可能包含 await 表达式或者 async for 以及 async with 语句。

asynchronous generator iterator -- 异步生成器迭代器

asynchronous generator 函数所创建的对象。

此对象属于 asynchronous iterator，当使用 __anext__() 方法调用时会返回一个可等待对象来执行异步生成器函数的函数体直到下一个 yield 表达式。

每个 yield 会临时暂停处理，记住当前位置执行状态（包括局部变量和挂起的 try 语句）。 当该 异步生成器迭代器 通过 __anext__() 所返回的其他可等待对象有效恢复时，它会从离开位置继续执行。 参见 PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/] 和 PEP 525 [https://peps.python.org/pep-0525/]。

asynchronous iterable -- 异步可迭代对象

一个可以在 async for 语句中使用的对象。 必须通过它的 __aiter__() 方法返回一个 asynchronous iterator。 由 PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/] 引入。

asynchronous iterator -- 异步迭代器

一个实现了 __aiter__() 和 __anext__() 方法的对象。 __anext__() 必须返回一个 awaitable 对象。 async for 会处理异步迭代器的 __anext__() 方法所返回的可等待对象直到其引发一个 StopAsyncIteration 异常。 由 PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/] 引入。

attribute -- 属性

关联到一个对象的值，通常使用点号表达式按名称来引用。 举例来说，如果对象 o 具有属性 a 则可以用 o.a 来引用它。

如果对象允许，将未被定义为 标识符和关键字 的非标识名称用作一个对象的属性也是可以的，例如使用 setattr()。 这样的属性将无法使用点号表达式来访问，而是必须通过 getattr() 来获取。

awaitable -- 可等待对象

一个可在 await 表达式中使用的对象。 可以是 coroutine 或是具有 __await__() 方法的对象。 参见 PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/]。

BDFL

“终身仁慈独裁者”的英文缩写，即 Guido van Rossum [https://gvanrossum.github.io/]，Python 的创造者。

binary file -- 二进制文件

file object 能够读写 字节型对象。 二进制文件的例子包括以二进制模式 ('rb', 'wb' 或 'rb+') 打开的文件、sys.stdin.buffer、sys.stdout.buffer 以及 io.BytesIO 和 gzip.GzipFile 的实例。

另请参见 text file 了解能够读写 str 对象的文件对象。

borrowed reference -- 借入引用

在 Python 的 C API 中，借用引用是指一种对象引用，使用该对象的代码并不持有该引用。 如果对象被销毁则它就会变成一个悬空指针。 例如，垃圾回收器可以移除对象的最后一个 strong reference 来销毁它。

推荐在 borrowed reference 上调用 Py_INCREF() 以将其原地转换为 strong reference，除非是当该对象无法在借入引用的最后一次使用之前被销毁。 Py_NewRef() 函数可以被用来创建一个新的 strong reference。

bytes-like object -- 字节型对象

支持 缓冲协议 并且能导出 C-contiguous 缓冲的对象。这包括所有 bytes、bytearray 和 array.array 对象，以及许多普通 memoryview 对象。 字节型对象可在多种二进制数据操作中使用；这些操作包括压缩、保存为二进制文件以及通过套接字发送等。

某些操作需要可变的二进制数据。这种对象在文档中常被称为“可读写字节类对象”。可变缓冲对象的例子包括 bytearray 以及 bytearray 的 memoryview。其他操作要求二进制数据存放于不可变对象 ("只读字节类对象")；这种对象的例子包括 bytes 以及 bytes 对象的 memoryview。

bytecode -- 字节码

Python 源代码会被编译为字节码，即 CPython 解释器中表示 Python 程序的内部代码。字节码还会缓存在 .pyc 文件中，这样第二次执行同一文件时速度更快（可以免去将源码重新编译为字节码）。这种 "中间语言" 运行在根据字节码执行相应机器码的 virtual machine 之上。请注意不同 Python 虚拟机上的字节码不一定通用，也不一定能在不同 Python 版本上兼容。

字节码指令列表可以在 dis 模块 的文档中查看。

callable -- 可调用对象

可调用对象就是可以执行调用运算的对象，并可能附带一组参数 (参见 argument)，使用以下语法:

callable(argument1, argument2, argumentN)

function，还可扩展到 method 等，就属于可调用对象。 实现了 __call__() 方法的类的实例也属于可调用对象。

callback -- 回调

一个作为参数被传入以用以在未来的某个时刻被调用的子例程函数。

class

用来创建用户定义对象的模板。类定义通常包含对该类的实例进行操作的方法定义。

class variable -- 类变量

在类中定义的变量，并且仅限在类的层级上修改 (而不是在类的实例中修改)。

complex number -- 复数

对普通实数系统的扩展，其中所有数字都被表示为一个实部和一个虚部的和。虚数是虚数单位（-1 的平方根）的实倍数，通常在数学中写为 i，在工程学中写为 j。Python 内置了对复数的支持，采用工程学标记方式；虚部带有一个 j 后缀，例如 3+1j。如果需要 math 模块内对象的对应复数版本，请使用 cmath，复数的使用是一个比较高级的数学特性。如果你感觉没有必要，忽略它们也几乎不会有任何问题。

context manager -- 上下文管理器

在 with 语句中通过定义 __enter__() 和 __exit__() 方法来控制环境状态的对象。 参见 PEP 343 [https://peps.python.org/pep-0343/]。

context variable -- 上下文变量

一种根据其所属的上下文可以具有不同的值的变量。 这类似于在线程局部存储中每个执行线程可以具有不同的变量值。 不过，对于上下文变量来说，一个执行线程中可能会有多个上下文，而上下文变量的主要用途是对并发异步任务中变量进行追踪。 参见 contextvars。

contiguous -- 连续

一个缓冲如果是 C 连续 或 Fortran 连续 就会被认为是连续的。零维缓冲是 C 和 Fortran 连续的。在一维数组中，所有条目必须在内存中彼此相邻地排列，采用从零开始的递增索引顺序。在多维 C-连续数组中，当按内存地址排列时用最后一个索引访问条目时速度最快。但是在 Fortran 连续数组中则是用第一个索引最快。

coroutine -- 协程

协程是子例程的更一般形式。 子例程可以在某一点进入并在另一点退出。 协程则可以在许多不同的点上进入、退出和恢复。 它们可通过 async def 语句来实现。 参见 PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/]。

coroutine function -- 协程函数

返回一个 coroutine 对象的函数。协程函数可通过 async def 语句来定义，并可能包含 await、async for 和 async with 关键字。这些特性是由 PEP 492 [https://peps.python.org/pep-0492/] 引入的。

CPython

Python 编程语言的规范实现，在 python.org [https://www.python.org] 上发布。"CPython" 一词用于在必要时将此实现与其他实现例如 Jython 或 IronPython 相区别。

decorator -- 装饰器

返回值为另一个函数的函数，通常使用 @wrapper 语法形式来进行函数变换。 装饰器的常见例子包括 classmethod() 和 staticmethod()。

装饰器语法只是一种语法糖，以下两个函数定义在语义上完全等价:

def f(arg):
    ...
f = staticmethod(f)

@staticmethod
def f(arg):
    ...

同样的概念也适用于类，但通常较少这样使用。有关装饰器的详情可参见 函数定义 和 类定义 的文档。

descriptor -- 描述器

任何定义了 __get__(), __set__() 或 __delete__() 方法的对象。 当一个类属性为描述器时，它的特殊绑定行为就会在属性查找时被触发。 通常情况下，使用 a.b 来获取、设置或删除一个属性时会在 a 类的字典中查找名称为 b 的对象，但如果 b 是一个描述器，则会调用对应的描述器方法。 理解描述器的概念是更深层次理解 Python 的关键，因为这是许多重要特性的基础，包括函数、方法、特征属性、类方法、静态方法以及对超类的引用等等。

有关描述器的方法的更多信息，请参阅 实现描述器 或 描述器使用指南。

dictionary -- 字典

一个关联数组，其中的任意键都映射到相应的值。 键可以是任何具有 __hash__() 和 __eq__() 方法的对象。 在 Perl 中称为 hash。

dictionary comprehension -- 字典推导式

处理一个可迭代对象中的所有或部分元素并返回结果字典的一种紧凑写法。 results = {n: n ** 2 for n in range(10)} 将生成一个由键 n 到值 n ** 2 的映射构成的字典。 参见 列表、集合与字典的显示。

dictionary view -- 字典视图

从 dict.keys(), dict.values() 和 dict.items() 返回的对象被称为字典视图。它们提供了字典条目的一个动态视图，这意味着当字典改变时，视图也会相应改变。要将字典视图强制转换为真正的列表，可使用 list(dictview)。参见 字典视图对象。

docstring -- 文档字符串

作为类、函数或模块之内的第一个表达式出现的字符串字面值。 它在代码被执行时会被忽略，但会被编译器识别并放入所在类、函数或模块的 __doc__ 属性中。 由于它可用于代码内省，因此是存放对象的文档的规范位置。

duck-typing -- 鸭子类型

指一种编程风格，它并不依靠查找对象类型来确定其是否具有正确的接口，而是直接调用或使用其方法或属性（“看起来像鸭子，叫起来也像鸭子，那么肯定就是鸭子。”）由于强调接口而非特定类型，设计良好的代码可通过允许多态替代来提升灵活性。鸭子类型避免使用 type() 或 isinstance() 检测。(但要注意鸭子类型可以使用 抽象基类 作为补充。) 而往往会采用 hasattr() 检测或是 EAFP 编程。

EAFP

“求原谅比求许可更容易”的英文缩写。这种 Python 常用代码编写风格会假定所需的键或属性存在，并在假定错误时捕获异常。这种简洁快速风格的特点就是大量运用 try 和 except 语句。于其相对的则是所谓 LBYL 风格，常见于 C 等许多其他语言。

expression -- 表达式

可以求出某个值的语法单元。 换句话说，一个表达式就是表达元素例如字面值、名称、属性访问、运算符或函数调用的汇总，它们最终都会返回一个值。 与许多其他语言不同，并非所有语言构件都是表达式。 还存在不能被用作表达式的 statement，例如 while。 赋值也是属于语句而非表达式。

extension module -- 扩展模块

以 C 或 C++ 编写的模块，使用 Python 的 C API 来与语言核心以及用户代码进行交互。

f-string -- f-字符串

带有 'f' 或 'F' 前缀的字符串字面值通常被称为“f-字符串”即 格式化字符串字面值 的简写。参见 PEP 498 [https://peps.python.org/pep-0498/]。

file object -- 文件对象

对外公开面向文件的 API（带有 read() 或 write() 等方法）以使用下层资源的对象。 根据其创建方式的不同，文件对象可以处理对真实磁盘文件、其他类型的存储或通信设备的访问（例如标准输入/输出、内存缓冲区、套接字、管道等）。 文件对象也被称为 文件型对象 或 流。

实际上共有三种类别的文件对象: 原始 二进制文件, 缓冲 二进制文件 以及 文本文件。它们的接口定义均在 io 模块中。 创建文件对象的规范方式是使用 open() 函数。

file-like object -- 文件型对象

file object 的同义词。

filesystem encoding and error handler -- 文件系统编码格式与错误处理器

Python 用来从操作系统解码字节串和向操作系统编码 Unicode 的编码格式与错误处理器。

文件系统编码格式必须保证能成功解码长度在 128 以下的所有字节串。 如果文件系统编码格式无法提供此保证，则 API 函数可能会引发 UnicodeError。

sys.getfilesystemencoding() 和 sys.getfilesystemencodeerrors() 函数可被用来获取文件系统编码格式与错误处理器。

filesystem encoding and error handler 是在 Python 启动时通过 PyConfig_Read() 函数来配置的：请参阅 PyConfig 的 filesystem_encoding 和 filesystem_errors 等成员。

另请参见 locale encoding。

finder -- 查找器

一种会尝试查找被导入模块的 loader 的对象。

存在两种类型的查找器: 元路径查找器 配合 sys.meta_path 使用，以及 路径条目查找器 配合 sys.path_hooks 使用。

请参阅 导入系统 和 importlib 以了解更多细节。

floor division -- 向下取整除法

向下舍入到最接近的整数的数学除法。向下取整除法的运算符是 // 。例如，表达式 11 // 4 的计算结果是 2 ，而与之相反的是浮点数的真正除法返回 2.75 。注意 (-11) // 4 会返回 -3 因为这是 -2.75 向下 舍入得到的结果。见 PEP 238 [https://peps.python.org/pep-0238/] 。

function -- 函数

可以向调用者返回某个值的一组语句。还可以向其传入零个或多个 参数 并在函数体执行中被使用。另见 parameter, method 和 函数定义 等节。

function annotation -- 函数标注

即针对函数形参或返回值的 annotation 。

函数标注通常用于 类型提示：例如以下函数预期接受两个 int 参数并预期返回一个 int 值:

def sum_two_numbers(a: int, b: int) -> int:
   return a + b

函数标注语法的详解见 函数定义 一节。

参见 variable annotation 和 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/]，其中描述了此功能。 另请参阅 注解最佳实践 以了解使用标的最佳实践。

__future__

future 语句, from __future__ import <feature> 指示编译器使用将在未来的 Python 发布版中成为标准的语法和语义来编译当前模块。 __future__ 模块文档记录了可能 的 feature 取值。 通过导入此模块并对其变量求值，你可以看到每项新特性在何时被首次加入到该语言中以及它将（或已）在何时成为默认:

>>> import __future__
>>> __future__.division
_Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 8192)

garbage collection -- 垃圾回收

释放不再被使用的内存空间的过程。Python 是通过引用计数和一个能够检测和打破循环引用的循环垃圾回收器来执行垃圾回收的。可以使用 gc 模块来控制垃圾回收器。

generator -- 生成器

返回一个 generator iterator 的函数。它看起来很像普通函数，不同点在于其包含 yield 表达式以便产生一系列值供给 for-循环使用或是通过 next() 函数逐一获取。

通常是指生成器函数，但在某些情况下也可能是指 生成器迭代器。如果需要清楚表达具体含义，请使用全称以避免歧义。

generator iterator -- 生成器迭代器

generator 函数所创建的对象。

每个 yield 会临时暂停处理，记住当前位置执行状态（包括局部变量和挂起的 try 语句）。当该 生成器迭代器 恢复时，它会从离开位置继续执行（这与每次调用都从新开始的普通函数差别很大）。

generator expression -- 生成器表达式

返回迭代器的表达式。它看起来像一个普通表达式，后面跟着一个:keyword:!for 子句，定义了一个循环变量、范围和一个可选的:keyword:!if 子句。以下复合表达式会为外层函数生成一系列值::

>>> sum(i*i for i in range(10))         # sum of squares 0, 1, 4, ... 81
285

generic function -- 泛型函数

为不同的类型实现相同操作的多个函数所组成的函数。在调用时会由调度算法来确定应该使用哪个实现。

另请参见 single dispatch 术语表条目、functools.singledispatch() 装饰器以及 PEP 443 [https://peps.python.org/pep-0443/]。

generic type -- 泛型

可参数化的 type；通常为 list 或 dict 这样的 容器类。用于 类型提示 和 注解。

更多细节参见 泛型别名类型、PEP 483 [https://peps.python.org/pep-0483/]、PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/]、PEP 585 [https://peps.python.org/pep-0585/] 和 typing 模块。

GIL

参见 global interpreter lock。

global interpreter lock -- 全局解释器锁

CPython 解释器所采用的一种机制，它确保同一时刻只有一个线程在执行 Python bytecode。此机制通过设置对象模型（包括 dict 等重要内置类型）针对并发访问的隐式安全简化了 CPython 实现。给整个解释器加锁使得解释器多线程运行更方便，其代价则是牺牲了在多处理器上的并行性。

不过，某些标准库或第三方库的扩展模块被设计为在执行计算密集型任务如压缩或哈希时释放 GIL。 此外，在执行 I/O 操作时也总是会释放 GIL。

以往的创建实现 “线程自由” 的解释器（能以更细的粒度锁定共享数据）的努力并不成功，因为在常见的单处理器中性能会受到影响。我们认为，克服性能问题会使实现过程变得更加复杂，从而增加维护成本。

hash-based pyc -- 基于哈希的 pyc

使用对应源文件的哈希值而非最后修改时间来确定其有效性的字节码缓存文件。 参见 已缓存字节码的失效。

hashable -- 可哈希

一个对象如果具有在其生命期内绝不改变的哈希值（它需要有 __hash__() 方法），并可以同其他对象进行比较（它需要有 __eq__() 方法）就被称为 可哈希 对象。 可哈希对象必须具有相同的哈希值比较结果才会相等。

可哈希性使得对象能够作为字典键或集合成员使用，因为这些数据结构要在内部使用哈希值。

大多数 Python 中的不可变内置对象都是可哈希的；可变容器（例如列表或字典）都不可哈希；不可变容器（例如元组和 frozenset）仅当它们的元素均为可哈希时才是可哈希的。 用户定义类的实例对象默认是可哈希的。 它们在比较时一定不相同（除非是与自己比较），它们的哈希值的生成是基于它们的 id()。

IDLE

Python 的集成开发与学习环境。 IDLE 是 Python 标准发行版附带的基本编辑器和解释器环境。

immutable -- 不可变对象

具有固定值的对象。不可变对象包括数字、字符串和元组。这样的对象不能被改变。如果必须存储一个不同的值，则必须创建新的对象。它们在需要常量哈希值的地方起着重要作用，例如作为字典中的键。

import path -- 导入路径

由多个位置（或 路径条目）组成的列表，会被模块的 path based finder 用来查找导入目标。在导入时，此位置列表通常来自 sys.path，但对次级包来说也可能来自上级包的 __path__ 属性。

importing -- 导入

令一个模块中的 Python 代码能为另一个模块中的 Python 代码所使用的过程。

importer -- 导入器

查找并加载模块的对象；此对象既属于 finder 又属于 loader。

interactive -- 交互

Python 有一个交互式解释器，这意味着你可以在解释器的提示符下输入语句和表达式，然后立即执行并查看结果。 只需在没有参数的情况下启动 python (如果有的话，还可以从计算机的主菜单中直接选择它来启动) 。这是测试新想法或检查模块和软件包的一种非常有效的方式 (别忘了试试``help(x)``) 。

interpreted -- 解释型

Python 一是种解释型语言，与之相对的是编译型语言，虽然两者的区别由于字节码编译器的存在而会有所模糊。这意味着源文件可以直接运行而不必显式地创建可执行文件再运行。解释型语言通常具有比编译型语言更短的开发/调试周期，但是其程序往往运行得更慢。参见 interactive。

interpreter shutdown -- 解释器关闭

当被要求关闭时，Python 解释器将进入一个特殊运行阶段并逐步释放所有已分配资源，例如模块和各种关键内部结构等。它还会多次调用 垃圾回收器。这会触发用户定义析构器或弱引用回调中的代码执行。在关闭阶段执行的代码可能会遇到各种异常，因为其所依赖的资源已不再有效（常见的例子有库模块或警告机制等）。

解释器需要关闭的主要原因有 __main__ 模块或所运行的脚本已完成执行。

iterable -- 可迭代对象

一种能够逐个返回其成员项的对象。 可迭代对象的例子包括所有序列类型（如 list, str 和 tuple 等）以及某些非序列类型如 dict, 文件对象 以及任何定义了 __iter__() 方法或实现了 sequence 语义的 __getitem__() 方法的自定义类的对象。

可迭代对象可被用于 for 循环以及许多其他需要一个序列的地方 (zip(), map(), ...)。 当一个可迭代对象作为参数被传给内置函数 iter() 时，它会返回该对象的迭代器。 这种迭代器适用于对值集合的一次性遍历。 在使用可迭代对象时，你通常不需要调用 iter() 或者自己处理迭代器对象。 for 语句会自动为你处理那些操作，创建一个临时的未命名变量用来在循环期间保存迭代器。 参见 iterator, sequence 和 generator。

iterator -- 迭代器

用来表示一连串数据流的对象。 重复调用迭代器的 __next__() 方法 (或将其传给内置函数 next()) 将逐个返回流中的项。 当没有数据可用时则将引发 StopIteration 异常。 到这时迭代器对象中的数据项已耗尽，继续调用其 __next__() 方法只会再次引发 StopIteration。 迭代器必须具有 __iter__() 方法用来返回该迭代器对象自身，因此迭代器必定也是可迭代对象，可被用于其他可迭代对象适用的大部分场合。 一个显著的例外是那些会多次重复访问迭代项的代码。 容器对象 (例如 list) 在你每次将其传入 iter() 函数或是在 for 循环中使用时都会产生一个新的迭代器。 如果在此情况下你尝试用迭代器则会返回在之前迭代过程中被耗尽的同一迭代器对象，使其看起来就像是一个空容器。

更多信息可查看 迭代器类型。

CPython 实现细节： CPython 没有统一应用迭代器定义 __iter__() 的要求。

key function -- 键函数

键函数或称整理函数，是能够返回用于排序或排位的值的可调用对象。例如，locale.strxfrm() 可用于生成一个符合特定区域排序约定的排序键。

Python 中有许多工具都允许用键函数来控制元素的排位或分组方式。其中包括 min(), max(), sorted(), list.sort(), heapq.merge(), heapq.nsmallest(), heapq.nlargest() 以及 itertools.groupby()。

有多种方式可以创建一个键函数。 例如，str.lower() 方法可以用作忽略大小写排序的键函数。 或者，键函数也可通过 lambda 表达式来创建例如 lambda r: (r[0], r[2])。 此外，operator.attrgetter(), operator.itemgetter() 和 operator.methodcaller() 是键函数的三个构造器。 请查看 排序指引 来获取创建和使用键函数的示例。

keyword argument -- 关键字参数

参见 argument。

lambda

由一个单独 expression 构成的匿名内联函数，表达式会在调用时被求值。创建 lambda 函数的句法为 lambda [parameters]: expression

LBYL

“先查看后跳跃”的英文缩写。这种代码编写风格会在进行调用或查找之前显式地检查前提条件。此风格与 EAFP 方式恰成对比，其特点是大量使用 if 语句。

在多线程环境中，LBYL 方式会导致“查看”和“跳跃”之间发生条件竞争风险。例如，以下代码 if key in mapping: return mapping[key] 可能由于在检查操作之后其他线程从 mapping 中移除了 key 而出错。这种问题可通过加锁或使用 EAFP 方式来解决。

list

一种 Python 内置 sequence。 虽然名为列表，但它更类似于其他语言中的数组而非链表，因为访问元素的时间复杂度为 O(1)。

list comprehension -- 列表推导式

处理一个序列中的所有或部分元素并返回结果列表的一种紧凑写法。result = ['{:#04x}'.format(x) for x in range(256) if x % 2 == 0] 将生成一个 0 到 255 范围内的十六进制偶数对应字符串（0x..）的列表。其中 if 子句是可选的，如果省略则 range(256) 中的所有元素都会被处理。

loader -- 加载器

负责加载模块的对象。它必须定义名为 load_module() 的方法。加载器通常由一个 finder 返回。详情参见 PEP 302 [https://peps.python.org/pep-0302/]，对于 abstract base class 可参见 importlib.abc.Loader。

locale encoding -- 语言区域编码格式

在 Unix 上，它是 LC_CTYPE 语言区域的编码格式。 它可以通过 locale.setlocale(locale.LC_CTYPE, new_locale) 来设置。

在 Windows 上，它是 ANSI 代码页 (如: "cp1252")。

在 Android 和 VxWorks 上，Python 使用 "utf-8" 作为语言区域编码格式。

locale.getencoding() 可被用来获取语言区域编码格式。

另请参阅 filesystem encoding and error handler。

magic method -- 魔术方法

special method 的非正式同义词 。

mapping -- 映射

一种支持任意键查找并实现了 collections.abc.Mapping 或 collections.abc.MutableMapping 抽象基类 所规定方法的容器对象。 此类对象的例子包括 dict, collections.defaultdict, collections.OrderedDict 以及 collections.Counter。

meta path finder -- 元路径查找器

sys.meta_path 的搜索所返回的 finder。元路径查找器与 path entry finders 存在关联但并不相同。

请查看 importlib.abc.MetaPathFinder 了解元路径查找器所实现的方法。

metaclass -- 元类

一种用于创建类的类。类定义包含类名、类字典和基类列表。元类负责接受上述三个参数并创建相应的类。大部分面向对象的编程语言都会提供一个默认实现。Python 的特别之处在于可以创建自定义元类。大部分用户永远不需要这个工具，但当需要出现时，元类可提供强大而优雅的解决方案。它们已被用于记录属性访问日志、添加线程安全性、跟踪对象创建、实现单例，以及其他许多任务。

更多详情参见 元类。

method -- 方法

在类内部定义的函数。如果作为该类的实例的一个属性来调用，方法将会获取实例对象作为其第一个 argument (通常命名为 self)。参见 function 和 nested scope。

method resolution order -- 方法解析顺序

方法解析顺序就是在查找成员时搜索基类的顺序。 请参阅 Python 2.3 方法解析顺序 了解自 2.3 发布版起 Python 解释器所使用算法的详情。

module

此对象是 Python 代码的一种组织单位。各模块具有独立的命名空间，可包含任意 Python 对象。模块可通过 importing 操作被加载到 Python 中。

另见 package。

module spec -- 模块规格

一个命名空间，其中包含用于加载模块的相关导入信息。是 importlib.machinery.ModuleSpec 的实例。

MRO

参见 method resolution order。

mutable -- 可变对象

可变对象可以在其 id() 保持固定的情况下改变其取值。另请参见 immutable。

named tuple -- 具名元组

术语“具名元组”可用于任何继承自元组，并且其中的可索引元素还能使用名称属性来访问的类型或类。 这样的类型或类还可能拥有其他特性。

有些内置类型属于具名元组，包括 time.localtime() 和 os.stat() 的返回值。 另一个例子是 sys.float_info:

>>> sys.float_info[1]                   # indexed access
1024
>>> sys.float_info.max_exp              # named field access
1024
>>> isinstance(sys.float_info, tuple)   # kind of tuple
True

有些具名元组是内置类型（比如上面的例子）。 此外，具名元组还可通过常规类定义从 tuple 继承并定义指定名称的字段的方式来创建。 这样的类可以手工编号，或者也可以通过继承 typing.NamedTuple，或者使用工厂函数 collections.namedtuple() 来创建。 后一种方式还会添加一些手工编写或内置的具名元组所没有的额外方法。

namespace -- 命名空间

命名空间是存放变量的场所。命名空间有局部、全局和内置的，还有对象中的嵌套命名空间（在方法之内）。命名空间通过防止命名冲突来支持模块化。例如，函数 builtins.open 与 os.open() 可通过各自的命名空间来区分。命名空间还通过明确哪个模块实现那个函数来帮助提高可读性和可维护性。例如，random.seed() 或 itertools.islice() 这种写法明确了这些函数是由 random 与 itertools 模块分别实现的。

namespace package -- 命名空间包

PEP 420 [https://peps.python.org/pep-0420/] 所引入的一种仅被用作子包的容器的 package，命名空间包可以没有实体表示物，其描述方式与 regular package 不同，因为它们没有 __init__.py 文件。

另可参见 module。

nested scope -- 嵌套作用域

在一个定义范围内引用变量的能力。例如，在另一函数之内定义的函数可以引用前者的变量。请注意嵌套作用域默认只对引用有效而对赋值无效。局部变量的读写都受限于最内层作用域。类似的，全局变量的读写则作用于全局命名空间。通过 nonlocal 关键字可允许写入外层作用域。

new-style class -- 新式类

对目前已被应用于所有类对象的类形式的旧称谓。 在较早的 Python 版本中，只有新式类能够使用 Python 新增的更灵活我，如 __slots__、描述器、特征属性、__getattribute__()、类方法和静态方法等。

object -- 对象

任何具有状态（属性或值）以及预定义行为（方法）的数据。object 也是任何 new-style class 的最顶层基类名。

包

一种可包含子模块或递归地包含子包的 Python module。 从技术上说，包是具有 __path__ 属性的 Python 模块。

另参见 regular package 和 namespace package。

parameter -- 形参

function （或方法）定义中的命名实体，它指定函数可以接受的一个 argument （或在某些情况下，多个实参）。有五种形参：

positional-or-keyword：位置或关键字，指定一个可以作为 位置参数 传入也可以作为 关键字参数 传入的实参。这是默认的形参类型，例如下面的 foo 和 bar:

def func(foo, bar=None): ...

positional-only：仅限位置，指定一个只能通过位置传入的参数。 仅限位置形参可通过在函数定义的形参列表中它们之后包含一个 / 字符来定义，例如下面的 posonly1 和 posonly2:

def func(posonly1, posonly2, /, positional_or_keyword): ...

keyword-only：仅限关键字，指定一个只能通过关键字传入的参数。仅限关键字形参可通过在函数定义的形参列表中包含单个可变位置形参或者在多个可变位置形参之前放一个 * 来定义，例如下面的 kw_only1 和 kw_only2:

def func(arg, *, kw_only1, kw_only2): ...

var-positional：可变位置，指定可以提供由一个任意数量的位置参数构成的序列（附加在其他形参已接受的位置参数之后）。这种形参可通过在形参名称前加缀 * 来定义，例如下面的 args:

def func(*args, **kwargs): ...

var-keyword：可变关键字，指定可以提供任意数量的关键字参数（附加在其他形参已接受的关键字参数之后）。这种形参可通过在形参名称前加缀 ** 来定义，例如上面的 kwargs。

形参可以同时指定可选和必选参数，也可以为某些可选参数指定默认值。

另参见 argument 术语表条目、参数与形参的区别 中的常见问题、inspect.Parameter 类、函数定义 一节以及 PEP 362 [https://peps.python.org/pep-0362/]。

path entry -- 路径入口

import path 中的一个单独位置，会被 path based finder 用来查找要导入的模块。

path entry finder -- 路径入口查找器

任一可调用对象使用 sys.path_hooks (即 path entry hook) 返回的 finder，此种对象能通过 path entry 来定位模块。

请参看 importlib.abc.PathEntryFinder 以了解路径入口查找器所实现的各个方法。

path entry hook -- 路径入口钩子

一种可调用对象，它在知道如何查找特定 path entry 中的模块的情况下能够使用 sys.path_hooks 列表返回一个 path entry finder。

path based finder -- 基于路径的查找器

默认的一种 元路径查找器，可在一个 import path 中查找模块。

path-like object -- 路径类对象

代表一个文件系统路径的对象。路径类对象可以是一个表示路径的 str 或者 bytes 对象，还可以是一个实现了 os.PathLike 协议的对象。一个支持 os.PathLike 协议的对象可通过调用 os.fspath() 函数转换为 str 或者 bytes 类型的文件系统路径；os.fsdecode() 和 os.fsencode() 可被分别用来确保获得 str 或 bytes 类型的结果。此对象是由 PEP 519 [https://peps.python.org/pep-0519/] 引入的。

PEP

“Python 增强提议”的英文缩写。一个 PEP 就是一份设计文档，用来向 Python 社区提供信息，或描述一个 Python 的新增特性及其进度或环境。PEP 应当提供精确的技术规格和所提议特性的原理说明。

PEP 应被作为提出主要新特性建议、收集社区对特定问题反馈以及为必须加入 Python 的设计决策编写文档的首选机制。PEP 的作者有责任在社区内部建立共识，并应将不同意见也记入文档。

参见 PEP 1 [https://peps.python.org/pep-0001/]。

portion -- 部分

构成一个命名空间包的单个目录内文件集合（也可能存放于一个 zip 文件内），具体定义见 PEP 420 [https://peps.python.org/pep-0420/]。

positional argument -- 位置参数

参见 argument。

provisional API -- 暂定 API

暂定 API 是指被有意排除在标准库的向后兼容性保证之外的应用编程接口。虽然此类接口通常不会再有重大改变，但只要其被标记为暂定，就可能在核心开发者确定有必要的情况下进行向后不兼容的更改（甚至包括移除该接口）。此种更改并不会随意进行 -- 仅在 API 被加入之前未考虑到的严重基础性缺陷被发现时才可能会这样做。

即便是对暂定 API 来说，向后不兼容的更改也会被视为“最后的解决方案” —— 任何问题被确认时都会尽可能先尝试找到一种向后兼容的解决方案。

这种处理过程允许标准库持续不断地演进，不至于被有问题的长期性设计缺陷所困。详情见 PEP 411 [https://peps.python.org/pep-0411/]。

provisional package -- 暂定包

参见 provisional API。

Python 3000

Python 3.x 发布路线的昵称（这个名字在版本 3 的发布还遥遥无期的时候就已出现了）。有时也被缩写为“Py3k”。

Pythonic

指一个思路或一段代码紧密遵循了 Python 语言最常用的风格和理念，而不是使用其他语言中通用的概念来实现代码。例如，Python 的常用风格是使用 for 语句循环来遍历一个可迭代对象中的所有元素。许多其他语言没有这样的结构，因此不熟悉 Python 的人有时会选择使用一个数字计数器:

for i in range(len(food)):
    print(food[i])

而相应的更简洁更 Pythonic 的方法是这样的:

for piece in food:
    print(piece)

qualified name -- 限定名称

一个以点号分隔的名称，显示从模块的全局作用域到该模块中定义的某个类、函数或方法的“路径”，相关定义见 PEP 3155 [https://peps.python.org/pep-3155/]。对于最高层级的函数和类，限定名称与对象名称一致:

>>> class C:
...     class D:
...         def meth(self):
...             pass
...
>>> C.__qualname__
'C'
>>> C.D.__qualname__
'C.D'
>>> C.D.meth.__qualname__
'C.D.meth'

当被用于引用模块时，完整限定名称 意为标示该模块的以点号分隔的整个路径，其中包含其所有的父包，例如 email.mime.text:

>>> import email.mime.text
>>> email.mime.text.__name__
'email.mime.text'

reference count -- 引用计数

对象的引用计数。 当对象的引用计数降为零时，该对象的内存就会被回收。 有些对象是“不朽的”，其引用计数永远不会被修改，因此对象永远不会被回收。 引用计数在 Python 代码侧通常不可见，但它是 CPython 实现的一个关键元素。 程序员可以调用 sys.getrefcount() 函数来获知特定对象的引用计数。

regular package -- 常规包

传统型的 package，例如包含有一个 __init__.py 文件的目录。

另参见 namespace package。

__slots__

一种写在类内部的声明，通过预先声明实例属性等对象并移除实例字典来节省内存。虽然这种技巧很流行，但想要用好却并不容易，最好是只保留在少数情况下采用，例如极耗内存的应用程序，并且其中包含大量实例。

sequence

一种 iterable，它支持通过 __getitem__() 特殊方法来使用整数索引进行高效的元素访问，并定义了一个返回序列长度的 __len__() 方法。 内置的序列类型有 list, str, tuple 和 bytes 等。 请注意虽然 dict 也支持 __getitem__() 和 __len__()，但它被归类为映射而非序列，因为它使用任意 immutable 键而不是整数来查找元素。

collections.abc.Sequence 抽象基类定义了一个更丰富的接口，它在 __getitem__() 和 __len__() 之外，还添加了 count(), index(), __contains__() 和 __reversed__()。 实现此扩展接口的类型可以使用 register() 来显式地注册。 要获取有关通用序列方法的更多文档，请参阅 通用序列操作。

set comprehension -- 集合推导式

处理一个可迭代对象中的所有或部分元素并返回结果集合的一种紧凑写法。 results = {c for c in 'abracadabra' if c not in 'abc'} 将生成字符串集合 {'r', 'd'}。 参见 列表、集合与字典的显示。

single dispatch -- 单分派

一种 generic function 分派形式，其实现是基于单个参数的类型来选择的。

slice -- 切片

通常只包含了特定 sequence 的一部分的对象。切片是通过使用下标标记来创建的，在 [] 中给出几个以冒号分隔的数字，例如 variable_name[1:3:5]。方括号（下标）标记在内部使用 slice 对象。

special method -- 特殊方法

一种由 Python 隐式调用的方法，用来对某个类型执行特定操作例如相加等等。这种方法的名称的首尾都为双下划线。特殊方法的文档参见 特殊方法名称。

statement -- 语句

语句是程序段（一个代码“块”）的组成单位。一条语句可以是一个 expression 或某个带有关键字的结构，例如 if、while 或 for。

static type checker -- 静态类型检查器

读取 Python 代码并进行分析，以查找问题例如拼写错误的外部工具。 另请参阅 类型提示 以及 typing 模块。

strong reference -- 强引用

在 Python 的 C API 中，强引用是指为持有引用的代码所拥有的对象的引用。 在创建引用时可通过调用 Py_INCREF() 来获取强引用而在删除引用时可通过 Py_DECREF() 来释放它。

Py_NewRef() 函数可被用于创建一个对象的强引用。 通常，必须在退出某个强引用的作用域时在该强引用上调用 Py_DECREF() 函数，以避免引用的泄漏。

另请参阅 borrowed reference。

text encoding -- 文本编码格式

在Python中，一个字符串是一串 Unicode 代码点（范围为 U+0000--U+10FFFF）。 为了存储或传输一个字符串，它需要被序列化为一串字节。

将一个字符串序列化为一个字节序列被称为“编码”，而从字节序列中重新创建字符串被称为“解码”。

有各种不同的文本序列化 编码器 ，它们被统称为 "文本编码格式"。

text file -- 文本文件

一种能够读写 str 对象的 file object。通常一个文本文件实际是访问一个面向字节的数据流并自动处理 text encoding。文本文件的例子包括以文本模式（'r' 或 'w'）打开的文件、sys.stdin、sys.stdout 以及 io.StringIO 的实例。

另请参看 binary file 了解能够读写 字节型对象 的文件对象。

triple-quoted string -- 三引号字符串

首尾各带三个连续双引号（"）或者单引号（'）的字符串。它们在功能上与首尾各用一个引号标注的字符串没有什么不同，但是有多种用处。它们允许你在字符串内包含未经转义的单引号和双引号，并且可以跨越多行而无需使用连接符，在编写文档字符串时特别好用。

type

类型决定一个 Python 对象属于什么种类；每个对象都具有一种类型。要知道对象的类型，可以访问它的 __class__ 属性，或是通过 type(obj) 来获取。

type alias -- 类型别名

一个类型的同义词，创建方式是把类型赋值给特定的标识符。

类型别名的作用是简化 类型注解。例如:

def remove_gray_shades(
        colors: list[tuple[int, int, int]]) -> list[tuple[int, int, int]]:
    pass

可以这样提高可读性:

Color = tuple[int, int, int]

def remove_gray_shades(colors: list[Color]) -> list[Color]:
    pass

参见 typing 和 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/]，其中有对此功能的详细描述。

type hint -- 类型注解

annotation 为变量、类属性、函数的形参或返回值指定预期的类型。

类型提示是可选的而不是 Python 的强制要求，但它们对 静态类型检查器 很有用处。 它们还能协助 IDE 实现代码补全与重构。

全局变量、类属性和函数的类型注解可以使用 typing.get_type_hints() 来访问，但局部变量则不可以。

参见 typing 和 PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/]，其中有对此功能的详细描述。

universal newlines -- 通用换行

一种解读文本流的方式，将以下所有符号都识别为行结束标志：Unix 的行结束约定 '\n'、Windows 的约定 '\r\n' 以及旧版 Macintosh 的约定 '\r'。参见 PEP 278 [https://peps.python.org/pep-0278/] 和 PEP 3116 [https://peps.python.org/pep-3116/] 和 bytes.splitlines() 了解更多用法说明。

variable annotation -- 变量标注

对变量或类属性的 annotation。

在标注变量或类属性时，还可选择为其赋值:

class C:
    field: 'annotation'

变量标注通常被用作 类型提示：例如以下变量预期接受 int 类型的值:

count: int = 0

变量标注语法的详细解释见 带标注的赋值语句 一节。

参见 function annotation, PEP 484 [https://peps.python.org/pep-0484/] 和 PEP 526 [https://peps.python.org/pep-0526/]，其中描述了此功能。 另请参阅 注解最佳实践 以了解使用标注的最佳实践。

virtual environment -- 虚拟环境

一种采用协作式隔离的运行时环境，允许 Python 用户和应用程序在安装和升级 Python 分发包时不会干扰到同一系统上运行的其他 Python 应用程序的行为。

另参见 venv。

virtual machine -- 虚拟机

一台完全通过软件定义的计算机。Python 虚拟机可执行字节码编译器所生成的 bytecode。

Zen of Python -- Python 之禅

列出 Python 设计的原则与哲学，有助于理解与使用这种语言。查看其具体内容可在交互模式提示符中输入 "import this"。

文档说明

这些文档是用 Sphinx [https://www.sphinx-doc.org/] 从 reStructuredText [https://docutils.sourceforge.io/rst.html] 源生成的，Sphinx 是一个专为处理 Python 文档而编写的文档生成器。

本文档及其工具链之开发，皆在于志愿者之努力，亦恰如 Python 本身。如果您想为此作出贡献，请阅读 处理错误 了解如何参与。我们随时欢迎新的志愿者！

特别鸣谢：

Fred L. Drake, Jr.，原始 Python 文档工具集之创造者，众多文档之作者；

用于创建 reStructuredText 和 Docutils 套件的 Docutils [https://docutils.sourceforge.io/] 项目；

Fredrik Lundh 的 Alternative Python Reference 项目， Sphinx 从中得到了许多好的想法。

Python 文档的贡献者

有很多对 Python 语言，Python 标准库和 Python 文档有贡献的人，随 Python 源代码分发的 Misc/ACKS [https://github.com/python/cpython/tree/3.12/Misc/ACKS] 文件列出了部分贡献者。

有了 Python 社区的输入和贡献，Python 才有了如此出色的文档——谢谢你们！

处理错误

Python 是一门成熟的编程语言，以稳定著称。为维持其美誉，开发者希望获悉所有您在 Python 中发现的缺陷。

有时候自己修复漏洞并将补丁提交给 Python 能更快地解决问题，因为它简化了处理过程并且减少了参与的人力。 请参阅如何 提交补丁。

文档错误

如果你在这篇文档中找到了一个错误或是想指出一个可改进的地方，请在 tracker 上提交一个错误报告。 如果你有关于改进该问题的建议，请与报告一并提交。

你还可以在我们的 文档编撰论坛 [https://discuss.python.org/c/documentation/26] 上开启一个讨论条目。

如果发现了文档主题 (HTML / CSS / JavaScript) 中的代码错误，请在 python-doc-theme bug tracker [https://github.com/python/python-docs-theme] 上提交错误报告。

如果您时间有限，还可以通过电子邮件将文档的错误报告发送至 docs@python.org（代码运行错误请发送至 python-list@python.org）。“docs@”是一个由志愿者运作的邮件列表；您的请求会得到关注，但可能需要一些时间才会被处理。

参见

文档错误

已提交给 Python 问题追踪系统的文档错误列表。

问题跟踪 [https://devguide.python.org/tracker/]

在追踪系统上参与问题改进的过程概述。

改进文档 [https://devguide.python.org/docquality/#helping-with-documentation]

给有兴趣为 Python 文档做出贡献的人。

文档翻译 [https://devguide.python.org/documentation/translating/]

文档翻译的 GitHub 页面及其主要联系人的列表

使用 Python 的问题追踪系统

针对 Python 本身的问题报告应当通过 GitHub 问题追踪系统 (https://github.com/python/cpython/issues) 来提交。 GitHub 问题追踪系统提供了一个网页表单用来输入并提交相关信息给开发者。

第一步是确定问题是否已经被报告了。 这样做的好处除了可以节省开发者的时间，还可以让你了解该问题是如何解决的；有可能该问题已在下一发布版中被修复，或者还需要额外的信息（在此情况下非常欢迎你来提供信息！）。 要确定这一点，请使用页面顶部的搜索框来搜索问题追踪系统。

如果你要报告的问题未出现在列表中，请登录 GitHub 报告。 如果你还没有 GitHub 账号，请使用 "Sign up" 链接新建一个账号。 错误报告是不可能自动被提交的。

当你登录之后，就可以提交问题了。 请点击顶端栏的 "New issue" 按钮来报告新问题。

提交表单有两个字段，"Title" 和 "Comment"。

对于 "Title" 字段，请输入对问题的 非常 简短的描述；最好是少于十个单词。

在“说明（Comment）”栏，请详细描述问题，包括您预期的情况和实际的情况。请确保包含任何涉及的拓展模块，以及您当时所使用的硬件和软件平台（如果可能，请附上版本信息）。

每个问题报告将由一位开发者进行审查并决定要以何种方式来修正该问题。 每当对该问题有新的处理措施时你都会收到更新的消息。

参见

如何有效地报告错误 [https://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/bugs.html]

该文章详细介绍了如何创建一份有用的错误报告。它描述了什么样的信息是有用的，以及为什么是有用的。

Bug Writing Guidelines [https://bugzilla.mozilla.org/page.cgi?id=bug-writing.html]

关于写一份好的错误报告。部分仅针对 Mozilla 项目，不过其描述了通用的恰当做法。

开始为 Python 贡献您的知识

除了仅仅报告您所发现的错误之外，同样欢迎您提交修复它们的补丁。您可以在 Python 开发者指引 [https://devguide.python.org/] 中找到更多为 Python 打补丁的信息。如果您有任何问题，核心导师邮件列表 [https://mail.python.org/mailman3/lists/core-mentorship.python.org/] 是一个友好的去处，在那里， 你可以寻求修复 Python 相关问题的答案。

版权所有

Python 与这份文档：

Copyright © 2001-2023 Python Software Foundation. All rights reserved.

版权所有 © 2000 BeOpen.com。保留所有权利。

版权所有 © 1995-2000 Corporation for National Research Initiatives。保留所有权利。

版权所有 © 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum。保留所有权利。

有关完整的许可证和许可信息，请参见 历史和许可证。

历史和许可证

该软件的历史

Python 由荷兰数学和计算机科学研究学会（CWI，见 https://www.cwi.nl/ ）的 Guido van Rossum 于 1990 年代初设计，作为一门叫做 ABC 的语言的替代品。尽管 Python 包含了许多来自其他人的贡献，Guido 仍是其主要作者。

1995 年，Guido 在弗吉尼亚州的国家创新研究公司（CNRI，见 https://www.cnri.reston.va.us/ ）继续他在 Python 上的工作，并在那里发布了该软件的多个版本。

2000 年五月，Guido 和 Python 核心开发团队转到 BeOpen.com 并组建了 BeOpen PythonLabs 团队。 同年十月，PythonLabs 团队转到 Digital Creations (现为 Zope 公司；见 https://www.zope.org/)。 2001 年，Python 软件基金会 (PSF，见 https://www.python.org/psf/) 成立，这是一个专为拥有 Python 相关知识产权而创建的非营利组织。 Zope 公司现在是 Python 软件基金会的赞助成员。

所有的 Python 版本都是开源的（有关开源的定义参阅 https://opensource.org/ ）。历史上，绝大多数 Python 版本是 GPL 兼容的；下表总结了各个版本情况。

发布版本

源自

年份

所有者

GPL 兼容？

0.9.0 至 1.2

n/a

1991-1995

CWI

是

1.3 至 1.5.2

1.2

1995-1999

CNRI

是

1.6

1.5.2

2000

CNRI

否

2.0

1.6

2000

BeOpen.com

否

1.6.1

1.6

2001

CNRI

否

2.1

2.0+1.6.1

2001

PSF

否

2.0.1

2.0+1.6.1

2001

PSF

是

2.1.1

2.1+2.0.1

2001

PSF

是

2.1.2

2.1.1

2002

PSF

是

2.1.3

2.1.2

2002

PSF

是

2.2 及更高

2.1.1

2001 至今

PSF

是

备注

GPL 兼容并不意味着 Python 在 GPL 下发布。与 GPL 不同，所有 Python 许可证都允许您分发修改后的版本，而无需开源所做的更改。GPL 兼容的许可证使得 Python 可以与其它在 GPL 下发布的软件结合使用；但其它的许可证则不行。

感谢众多在 Guido 指导下工作的外部志愿者，使得这些发布成为可能。

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从 Python 3.8.6 开始，文档中的示例、操作指导和其他代码采用的是 PSF 许可协议和 零条款 BSD 许可 的双重使用许可。

某些包含在 Python 中的软件基于不同的许可。这些许可会与相应许可之下的代码一同列出。有关这些许可的不完整列表请参阅 收录软件的许可与鸣谢。

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   granted on that web page.

7. By copying, installing or otherwise using the software, Licensee agrees to be
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用于 PYTHON 1.6.1 的 CNRI 许可协议

1. This LICENSE AGREEMENT is between the Corporation for National Research
   Initiatives, having an office at 1895 Preston White Drive, Reston, VA 20191
   ("CNRI"), and the Individual or Organization ("Licensee") accessing and
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   associated documentation.

2. Subject to the terms and conditions of this License Agreement, CNRI hereby
   grants Licensee a nonexclusive, royalty-free, world-wide license to reproduce,
   analyze, test, perform and/or display publicly, prepare derivative works,
   distribute, and otherwise use Python 1.6.1 alone or in any derivative version,
   provided, however, that CNRI's License Agreement and CNRI's notice of copyright,
   i.e., "Copyright © 1995-2001 Corporation for National Research Initiatives; All
   Rights Reserved" are retained in Python 1.6.1 alone or in any derivative version
   prepared by Licensee.  Alternately, in lieu of CNRI's License Agreement,
   Licensee may substitute the following text (omitting the quotes): "Python 1.6.1
   is made available subject to the terms and conditions in CNRI's License
   Agreement.  This Agreement together with Python 1.6.1 may be located on the
   internet using the following unique, persistent identifier (known as a handle):
   1895.22/1013.  This Agreement may also be obtained from a proxy server on the
   internet using the following URL: http://hdl.handle.net/1895.22/1013."

3. In the event Licensee prepares a derivative work that is based on or
   incorporates Python 1.6.1 or any part thereof, and wants to make the derivative
   work available to others as provided herein, then Licensee hereby agrees to
   include in any such work a brief summary of the changes made to Python 1.6.1.

4. CNRI is making Python 1.6.1 available to Licensee on an "AS IS" basis.  CNRI
   MAKES NO REPRESENTATIONS OR WARRANTIES, EXPRESS OR IMPLIED.  BY WAY OF EXAMPLE,
   BUT NOT LIMITATION, CNRI MAKES NO AND DISCLAIMS ANY REPRESENTATION OR WARRANTY
   OF MERCHANTABILITY OR FITNESS FOR ANY PARTICULAR PURPOSE OR THAT THE USE OF
   PYTHON 1.6.1 WILL NOT INFRINGE ANY THIRD PARTY RIGHTS.

5. CNRI SHALL NOT BE LIABLE TO LICENSEE OR ANY OTHER USERS OF PYTHON 1.6.1 FOR
   ANY INCIDENTAL, SPECIAL, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES OR LOSS AS A RESULT OF
   MODIFYING, DISTRIBUTING, OR OTHERWISE USING PYTHON 1.6.1, OR ANY DERIVATIVE
   THEREOF, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY THEREOF.

6. This License Agreement will automatically terminate upon a material breach of
   its terms and conditions.

7. This License Agreement shall be governed by the federal intellectual property
   law of the United States, including without limitation the federal copyright
   law, and, to the extent such U.S. federal law does not apply, by the law of the
   Commonwealth of Virginia, excluding Virginia's conflict of law provisions.
   Notwithstanding the foregoing, with regard to derivative works based on Python
   1.6.1 that incorporate non-separable material that was previously distributed
   under the GNU General Public License (GPL), the law of the Commonwealth of
   Virginia shall govern this License Agreement only as to issues arising under or
   with respect to Paragraphs 4, 5, and 7 of this License Agreement.  Nothing in
   this License Agreement shall be deemed to create any relationship of agency,
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   party.

8. By clicking on the "ACCEPT" button where indicated, or by copying, installing
   or otherwise using Python 1.6.1, Licensee agrees to be bound by the terms and
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用于 PYTHON 0.9.0 至 1.2 的 CWI 许可协议

Copyright © 1991 - 1995, Stichting Mathematisch Centrum Amsterdam, The
Netherlands.  All rights reserved.

Permission to use, copy, modify, and distribute this software and its
documentation for any purpose and without fee is hereby granted, provided that
the above copyright notice appear in all copies and that both that copyright
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prior permission.

STICHTING MATHEMATISCH CENTRUM DISCLAIMS ALL WARRANTIES WITH REGARD TO THIS
SOFTWARE, INCLUDING ALL IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS, IN NO
EVENT SHALL STICHTING MATHEMATISCH CENTRUM BE LIABLE FOR ANY SPECIAL, INDIRECT
OR CONSEQUENTIAL DAMAGES OR ANY DAMAGES WHATSOEVER RESULTING FROM LOSS OF USE,
DATA OR PROFITS, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, NEGLIGENCE OR OTHER TORTIOUS
ACTION, ARISING OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE USE OR PERFORMANCE OF THIS
SOFTWARE.

ZERO-CLAUSE BSD LICENSE FOR CODE IN THE PYTHON 3.12.4 DOCUMENTATION

Permission to use, copy, modify, and/or distribute this software for any
purpose with or without fee is hereby granted.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS" AND THE AUTHOR DISCLAIMS ALL WARRANTIES WITH
REGARD TO THIS SOFTWARE INCLUDING ALL IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY
AND FITNESS. IN NO EVENT SHALL THE AUTHOR BE LIABLE FOR ANY SPECIAL, DIRECT,
INDIRECT, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES OR ANY DAMAGES WHATSOEVER RESULTING FROM
LOSS OF USE, DATA OR PROFITS, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, NEGLIGENCE OR
OTHER TORTIOUS ACTION, ARISING OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE USE OR
PERFORMANCE OF THIS SOFTWARE.

收录软件的许可与鸣谢

本节是Python发行版中收录的第三方软件的许可和致谢清单，该清单是不完整且不断增长的。

Mersenne Twister

作为 random 模块下层的 _random C 扩展包括基于从 http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/~m-mat/MT/MT2002/emt19937ar.html 下载的代码。 以下是原始代码的完整注释:

A C-program for MT19937, with initialization improved 2002/1/26.
Coded by Takuji Nishimura and Makoto Matsumoto.

Before using, initialize the state by using init_genrand(seed)
or init_by_array(init_key, key_length).

Copyright (C) 1997 - 2002, Makoto Matsumoto and Takuji Nishimura,
All rights reserved.

Redistribution and use in source and binary forms, with or without
modification, are permitted provided that the following conditions
are met:

 1. Redistributions of source code must retain the above copyright
    notice, this list of conditions and the following disclaimer.

 2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright
    notice, this list of conditions and the following disclaimer in the
    documentation and/or other materials provided with the distribution.

 3. The names of its contributors may not be used to endorse or promote
    products derived from this software without specific prior written
    permission.

THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS
"AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT
LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR
A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED.  IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT OWNER OR
CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL,
EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO,
PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR
PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF
LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING
NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS
SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.

Any feedback is very welcome.
http://www.math.sci.hiroshima-u.ac.jp/~m-mat/MT/emt.html
email: m-mat @ math.sci.hiroshima-u.ac.jp (remove space)

套接字

socket 使用了 getaddrinfo() 和 getnameinfo() WIDE 项目的不同源文件中: https://www.wide.ad.jp/

Copyright (C) 1995, 1996, 1997, and 1998 WIDE Project.
All rights reserved.

Redistribution and use in source and binary forms, with or without
modification, are permitted provided that the following conditions
are met:
1. Redistributions of source code must retain the above copyright
   notice, this list of conditions and the following disclaimer.
2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright
   notice, this list of conditions and the following disclaimer in the
   documentation and/or other materials provided with the distribution.
3. Neither the name of the project nor the names of its contributors
   may be used to endorse or promote products derived from this software
   without specific prior written permission.

THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE PROJECT AND CONTRIBUTORS ``AS IS'' AND
ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE
IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE
ARE DISCLAIMED.  IN NO EVENT SHALL THE PROJECT OR CONTRIBUTORS BE LIABLE
FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL
DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS
OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION)
HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT
LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY
OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF
SUCH DAMAGE.

异步套接字服务

test.support.asynchat 和 test.support.asyncore 模块包含以下说明。:

Copyright 1996 by Sam Rushing

                        All Rights Reserved

Permission to use, copy, modify, and distribute this software and
its documentation for any purpose and without fee is hereby
granted, provided that the above copyright notice appear in all
copies and that both that copyright notice and this permission
notice appear in supporting documentation, and that the name of Sam
Rushing not be used in advertising or publicity pertaining to
distribution of the software without specific, written prior
permission.

SAM RUSHING DISCLAIMS ALL WARRANTIES WITH REGARD TO THIS SOFTWARE,
INCLUDING ALL IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS, IN
NO EVENT SHALL SAM RUSHING BE LIABLE FOR ANY SPECIAL, INDIRECT OR
CONSEQUENTIAL DAMAGES OR ANY DAMAGES WHATSOEVER RESULTING FROM LOSS
OF USE, DATA OR PROFITS, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT,
NEGLIGENCE OR OTHER TORTIOUS ACTION, ARISING OUT OF OR IN
CONNECTION WITH THE USE OR PERFORMANCE OF THIS SOFTWARE.

Cookie 管理

http.cookies 模块包含以下声明:

Copyright 2000 by Timothy O'Malley <timo@alum.mit.edu>

               All Rights Reserved

Permission to use, copy, modify, and distribute this software
and its documentation for any purpose and without fee is hereby
granted, provided that the above copyright notice appear in all
copies and that both that copyright notice and this permission
notice appear in supporting documentation, and that the name of
Timothy O'Malley  not be used in advertising or publicity
pertaining to distribution of the software without specific, written
prior permission.

Timothy O'Malley DISCLAIMS ALL WARRANTIES WITH REGARD TO THIS
SOFTWARE, INCLUDING ALL IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY
AND FITNESS, IN NO EVENT SHALL Timothy O'Malley BE LIABLE FOR
ANY SPECIAL, INDIRECT OR CONSEQUENTIAL DAMAGES OR ANY DAMAGES
WHATSOEVER RESULTING FROM LOSS OF USE, DATA OR PROFITS,
WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, NEGLIGENCE OR OTHER TORTIOUS
ACTION, ARISING OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE USE OR
PERFORMANCE OF THIS SOFTWARE.

执行追踪

trace 模块包含以下声明:

portions copyright 2001, Autonomous Zones Industries, Inc., all rights...
err...  reserved and offered to the public under the terms of the
Python 2.2 license.
Author: Zooko O'Whielacronx
http://zooko.com/
mailto:zooko@zooko.com

Copyright 2000, Mojam Media, Inc., all rights reserved.
Author: Skip Montanaro

Copyright 1999, Bioreason, Inc., all rights reserved.
Author: Andrew Dalke

Copyright 1995-1997, Automatrix, Inc., all rights reserved.
Author: Skip Montanaro

Copyright 1991-1995, Stichting Mathematisch Centrum, all rights reserved.

Permission to use, copy, modify, and distribute this Python software and
its associated documentation for any purpose without fee is hereby
granted, provided that the above copyright notice appears in all copies,
and that both that copyright notice and this permission notice appear in
supporting documentation, and that the name of neither Automatrix,
Bioreason or Mojam Media be used in advertising or publicity pertaining to
distribution of the software without specific, written prior permission.

UUencode 与 UUdecode 函数

The uu module contains the following notice:

Copyright 1994 by Lance Ellinghouse
Cathedral City, California Republic, United States of America.
                       All Rights Reserved
Permission to use, copy, modify, and distribute this software and its
documentation for any purpose and without fee is hereby granted,
provided that the above copyright notice appear in all copies and that
both that copyright notice and this permission notice appear in
supporting documentation, and that the name of Lance Ellinghouse
not be used in advertising or publicity pertaining to distribution
of the software without specific, written prior permission.
LANCE ELLINGHOUSE DISCLAIMS ALL WARRANTIES WITH REGARD TO
THIS SOFTWARE, INCLUDING ALL IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND
FITNESS, IN NO EVENT SHALL LANCE ELLINGHOUSE CENTRUM BE LIABLE
FOR ANY SPECIAL, INDIRECT OR CONSEQUENTIAL DAMAGES OR ANY DAMAGES
WHATSOEVER RESULTING FROM LOSS OF USE, DATA OR PROFITS, WHETHER IN AN
ACTION OF CONTRACT, NEGLIGENCE OR OTHER TORTIOUS ACTION, ARISING OUT
OF OR IN CONNECTION WITH THE USE OR PERFORMANCE OF THIS SOFTWARE.

Modified by Jack Jansen, CWI, July 1995:
- Use binascii module to do the actual line-by-line conversion
  between ascii and binary. This results in a 1000-fold speedup. The C
  version is still 5 times faster, though.
- Arguments more compliant with Python standard

XML 远程过程调用

xmlrpc.client 模块包含以下声明:

    The XML-RPC client interface is

Copyright (c) 1999-2002 by Secret Labs AB
Copyright (c) 1999-2002 by Fredrik Lundh

By obtaining, using, and/or copying this software and/or its
associated documentation, you agree that you have read, understood,
and will comply with the following terms and conditions:

Permission to use, copy, modify, and distribute this software and
its associated documentation for any purpose and without fee is
hereby granted, provided that the above copyright notice appears in
all copies, and that both that copyright notice and this permission
notice appear in supporting documentation, and that the name of
Secret Labs AB or the author not be used in advertising or publicity
pertaining to distribution of the software without specific, written
prior permission.

SECRET LABS AB AND THE AUTHOR DISCLAIMS ALL WARRANTIES WITH REGARD
TO THIS SOFTWARE, INCLUDING ALL IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANT-
ABILITY AND FITNESS.  IN NO EVENT SHALL SECRET LABS AB OR THE AUTHOR
BE LIABLE FOR ANY SPECIAL, INDIRECT OR CONSEQUENTIAL DAMAGES OR ANY
DAMAGES WHATSOEVER RESULTING FROM LOSS OF USE, DATA OR PROFITS,
WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, NEGLIGENCE OR OTHER TORTIOUS
ACTION, ARISING OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE USE OR PERFORMANCE
OF THIS SOFTWARE.

test_epoll

test.test_epoll 模块包含以下说明:

Copyright (c) 2001-2006 Twisted Matrix Laboratories.

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining
a copy of this software and associated documentation files (the
"Software"), to deal in the Software without restriction, including
without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish,
distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to
permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to
the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be
included in all copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND,
EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF
MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND
NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE
LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION
OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION
WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

Select kqueue

select 模块关于 kqueue 的接口包含以下声明:

Copyright (c) 2000 Doug White, 2006 James Knight, 2007 Christian Heimes
All rights reserved.

Redistribution and use in source and binary forms, with or without
modification, are permitted provided that the following conditions
are met:
1. Redistributions of source code must retain the above copyright
   notice, this list of conditions and the following disclaimer.
2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright
   notice, this list of conditions and the following disclaimer in the
   documentation and/or other materials provided with the distribution.

THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE AUTHOR AND CONTRIBUTORS ``AS IS'' AND
ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE
IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE
ARE DISCLAIMED.  IN NO EVENT SHALL THE AUTHOR OR CONTRIBUTORS BE LIABLE
FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL
DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS
OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION)
HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT
LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY
OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF
SUCH DAMAGE.

SipHash24

Python/pyhash.c 文件包含 Marek Majkowski' 对 Dan Bernstein 的SipHash24 算法的实现。它包含以下声明:

<MIT License>
Copyright (c) 2013  Marek Majkowski <marek@popcount.org>

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in
all copies or substantial portions of the Software.
</MIT License>

Original location:
   https://github.com/majek/csiphash/

Solution inspired by code from:
   Samuel Neves (supercop/crypto_auth/siphash24/little)
   djb (supercop/crypto_auth/siphash24/little2)
   Jean-Philippe Aumasson (https://131002.net/siphash/siphash24.c)

strtod 和 dtoa

Python/dtoa.c 文件提供了 C 函数 dtoa 和 strtod，用于 C 双精度数值和字符串之间的转换，它派生自由 David M. Gay 编写的同名文件。 目前该文件可在 https://web.archive.org/web/20220517033456/http://www.netlib.org/fp/dtoa.c 访问。 在 2009 年 3 月 16 日 检索到的原始文件包含以下版权和许可声明:

/****************************************************************
 *
 * The author of this software is David M. Gay.
 *
 * Copyright (c) 1991, 2000, 2001 by Lucent Technologies.
 *
 * Permission to use, copy, modify, and distribute this software for any
 * purpose without fee is hereby granted, provided that this entire notice
 * is included in all copies of any software which is or includes a copy
 * or modification of this software and in all copies of the supporting
 * documentation for such software.
 *
 * THIS SOFTWARE IS BEING PROVIDED "AS IS", WITHOUT ANY EXPRESS OR IMPLIED
 * WARRANTY.  IN PARTICULAR, NEITHER THE AUTHOR NOR LUCENT MAKES ANY
 * REPRESENTATION OR WARRANTY OF ANY KIND CONCERNING THE MERCHANTABILITY
 * OF THIS SOFTWARE OR ITS FITNESS FOR ANY PARTICULAR PURPOSE.
 *
 ***************************************************************/

OpenSSL

The modules hashlib, posix, ssl, crypt use the OpenSSL library for added performance if made available by the operating system. Additionally, the Windows and macOS installers for Python may include a copy of the OpenSSL libraries, so we include a copy of the OpenSSL license here. For the OpenSSL 3.0 release, and later releases derived from that, the Apache License v2 applies:

                              Apache License
                        Version 2.0, January 2004
                     https://www.apache.org/licenses/

TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION

1. Definitions.

   "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction,
   and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document.

   "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by
   the copyright owner that is granting the License.

   "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all
   other entities that control, are controlled by, or are under common
   control with that entity. For the purposes of this definition,
   "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the
   direction or management of such entity, whether by contract or
   otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the
   outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity.

   "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity
   exercising permissions granted by this License.

   "Source" form shall mean the preferred form for making modifications,
   including but not limited to software source code, documentation
   source, and configuration files.

   "Object" form shall mean any form resulting from mechanical
   transformation or translation of a Source form, including but
   not limited to compiled object code, generated documentation,
   and conversions to other media types.

   "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or
   Object form, made available under the License, as indicated by a
   copyright notice that is included in or attached to the work
   (an example is provided in the Appendix below).

   "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object
   form, that is based on (or derived from) the Work and for which the
   editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications
   represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes
   of this License, Derivative Works shall not include works that remain
   separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of,
   the Work and Derivative Works thereof.

   "Contribution" shall mean any work of authorship, including
   the original version of the Work and any modifications or additions
   to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally
   submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner
   or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of
   the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted"
   means any form of electronic, verbal, or written communication sent
   to the Licensor or its representatives, including but not limited to
   communication on electronic mailing lists, source code control systems,
   and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the
   Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but
   excluding communication that is conspicuously marked or otherwise
   designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution."

   "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity
   on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and
   subsequently incorporated within the Work.

2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of
   this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
   worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
   copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of,
   publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the
   Work and such Derivative Works in Source or Object form.

3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of
   this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
   worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
   (except as stated in this section) patent license to make, have made,
   use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work,
   where such license applies only to those patent claims licensable
   by such Contributor that are necessarily infringed by their
   Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s)
   with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You
   institute patent litigation against any entity (including a
   cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work
   or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct
   or contributory patent infringement, then any patent licenses
   granted to You under this License for that Work shall terminate
   as of the date such litigation is filed.

4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the
   Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without
   modifications, and in Source or Object form, provided that You
   meet the following conditions:

   (a) You must give any other recipients of the Work or
       Derivative Works a copy of this License; and

   (b) You must cause any modified files to carry prominent notices
       stating that You changed the files; and

   (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works
       that You distribute, all copyright, patent, trademark, and
       attribution notices from the Source form of the Work,
       excluding those notices that do not pertain to any part of
       the Derivative Works; and

   (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its
       distribution, then any Derivative Works that You distribute must
       include a readable copy of the attribution notices contained
       within such NOTICE file, excluding those notices that do not
       pertain to any part of the Derivative Works, in at least one
       of the following places: within a NOTICE text file distributed
       as part of the Derivative Works; within the Source form or
       documentation, if provided along with the Derivative Works; or,
       within a display generated by the Derivative Works, if and
       wherever such third-party notices normally appear. The contents
       of the NOTICE file are for informational purposes only and
       do not modify the License. You may add Your own attribution
       notices within Derivative Works that You distribute, alongside
       or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided
       that such additional attribution notices cannot be construed
       as modifying the License.

   You may add Your own copyright statement to Your modifications and
   may provide additional or different license terms and conditions
   for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or
   for any such Derivative Works as a whole, provided Your use,
   reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with
   the conditions stated in this License.

5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise,
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   Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS,
   WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or
   implied, including, without limitation, any warranties or conditions
   of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A
   PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the
   appropriateness of using or redistributing the Work and assume any
   risks associated with Your exercise of permissions under this License.

8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory,
   whether in tort (including negligence), contract, or otherwise,
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   negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be
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   incidental, or consequential damages of any character arising as a
   result of this License or out of the use or inability to use the
   Work (including but not limited to damages for loss of goodwill,
   work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all
   other commercial damages or losses), even if such Contributor
   has been advised of the possibility of such damages.

9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing
   the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer,
   and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity,
   or other liability obligations and/or rights consistent with this
   License. However, in accepting such obligations, You may act only
   on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf
   of any other Contributor, and only if You agree to indemnify,
   defend, and hold each Contributor harmless for any liability
   incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason
   of your accepting any such warranty or additional liability.

END OF TERMS AND CONDITIONS

expat

pyexpat 扩展是使用所包括的 expat 源副本来构建的，除非配置了 --with-system-expat:

Copyright (c) 1998, 1999, 2000 Thai Open Source Software Center Ltd
                               and Clark Cooper

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining
a copy of this software and associated documentation files (the
"Software"), to deal in the Software without restriction, including
without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish,
distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to
permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to
the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included
in all copies or substantial portions of the Software.

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MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT.
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CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT,
TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE
SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

libffi

作为 ctypes 模块下层的 _ctypes C 扩展是使用包括了 libffi 源的副本构建的，除非构建时配置了 --with-system-libffi:

Copyright (c) 1996-2008  Red Hat, Inc and others.

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining
a copy of this software and associated documentation files (the
``Software''), to deal in the Software without restriction, including
without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish,
distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to
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DEALINGS IN THE SOFTWARE.

zlib

如果系统上找到的zlib版本太旧而无法用于构建，则使用包含 zlib源代码的拷贝来构建 zlib 扩展:

Copyright (C) 1995-2011 Jean-loup Gailly and Mark Adler

This software is provided 'as-is', without any express or implied
warranty.  In no event will the authors be held liable for any damages
arising from the use of this software.

Permission is granted to anyone to use this software for any purpose,
including commercial applications, and to alter it and redistribute it
freely, subject to the following restrictions:

1. The origin of this software must not be misrepresented; you must not
   claim that you wrote the original software. If you use this software
   in a product, an acknowledgment in the product documentation would be
   appreciated but is not required.

2. Altered source versions must be plainly marked as such, and must not be
   misrepresented as being the original software.

3. This notice may not be removed or altered from any source distribution.

Jean-loup Gailly        Mark Adler
jloup@gzip.org          madler@alumni.caltech.edu

cfuhash

tracemalloc 使用的哈希表的实现基于 cfuhash项目:

Copyright (c) 2005 Don Owens
All rights reserved.

This code is released under the BSD license:

Redistribution and use in source and binary forms, with or without
modification, are permitted provided that the following conditions
are met:

  * Redistributions of source code must retain the above copyright
    notice, this list of conditions and the following disclaimer.

  * Redistributions in binary form must reproduce the above
    copyright notice, this list of conditions and the following
    disclaimer in the documentation and/or other materials provided
    with the distribution.

  * Neither the name of the author nor the names of its
    contributors may be used to endorse or promote products derived
    from this software without specific prior written permission.

THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS
"AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT
LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS
FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE
COPYRIGHT OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT,
INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES
(INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR
SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION)
HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT,
STRICT LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE)
ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED
OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.

libmpdec

作为 decimal 模块下层的 _decimal C 扩展是使用包括了 libmpdec 库的副本构建的，除非构建时配置了 --with-system-libmpdec:

Copyright (c) 2008-2020 Stefan Krah. All rights reserved.

Redistribution and use in source and binary forms, with or without
modification, are permitted provided that the following conditions
are met:

1. Redistributions of source code must retain the above copyright
   notice, this list of conditions and the following disclaimer.

2. Redistributions in binary form must reproduce the above copyright
   notice, this list of conditions and the following disclaimer in the
   documentation and/or other materials provided with the distribution.

THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE AUTHOR AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND
ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE
IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE
ARE DISCLAIMED.  IN NO EVENT SHALL THE AUTHOR OR CONTRIBUTORS BE LIABLE
FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL
DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS
OR SERVICES; LOSS OF USE, DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION)
HOWEVER CAUSED AND ON ANY THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT
LIABILITY, OR TORT (INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY
OUT OF THE USE OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF
SUCH DAMAGE.

W3C C14N 测试套件

test 包中的 C14N 2.0 测试集 (Lib/test/xmltestdata/c14n-20/) 提取自 W3C 网站 https://www.w3.org/TR/xml-c14n2-testcases/ 并根据 3 条款版 BSD 许可证发行:

Copyright (c) 2013 W3C(R) (MIT, ERCIM, Keio, Beihang),
All Rights Reserved.

Redistribution and use in source and binary forms, with or without
modification, are permitted provided that the following conditions
are met:

* Redistributions of works must retain the original copyright notice,
  this list of conditions and the following disclaimer.
* Redistributions in binary form must reproduce the original copyright
  notice, this list of conditions and the following disclaimer in the
  documentation and/or other materials provided with the distribution.
* Neither the name of the W3C nor the names of its contributors may be
  used to endorse or promote products derived from this work without
  specific prior written permission.

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LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR
A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED. IN NO EVENT SHALL THE COPYRIGHT
OWNER OR CONTRIBUTORS BE LIABLE FOR ANY DIRECT, INDIRECT, INCIDENTAL,
SPECIAL, EXEMPLARY, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES (INCLUDING, BUT NOT
LIMITED TO, PROCUREMENT OF SUBSTITUTE GOODS OR SERVICES; LOSS OF USE,
DATA, OR PROFITS; OR BUSINESS INTERRUPTION) HOWEVER CAUSED AND ON ANY
THEORY OF LIABILITY, WHETHER IN CONTRACT, STRICT LIABILITY, OR TORT
(INCLUDING NEGLIGENCE OR OTHERWISE) ARISING IN ANY WAY OUT OF THE USE
OF THIS SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.

Audioop

The audioop module uses the code base in g771.c file of the SoX project. https://sourceforge.net/projects/sox/files/sox/12.17.7/sox-12.17.7.tar.gz

This source code is a product of Sun Microsystems, Inc. and is provided for unrestricted use. Users may copy or modify this source code without charge.

SUN SOURCE CODE IS PROVIDED AS IS WITH NO WARRANTIES OF ANY KIND INCLUDING THE WARRANTIES OF DESIGN, MERCHANTIBILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE, OR ARISING FROM A COURSE OF DEALING, USAGE OR TRADE PRACTICE.

Sun source code is provided with no support and without any obligation on the part of Sun Microsystems, Inc. to assist in its use, correction, modification or enhancement.

SUN MICROSYSTEMS, INC. SHALL HAVE NO LIABILITY WITH RESPECT TO THE INFRINGEMENT OF COPYRIGHTS, TRADE SECRETS OR ANY PATENTS BY THIS SOFTWARE OR ANY PART THEREOF.

In no event will Sun Microsystems, Inc. be liable for any lost revenue or profits or other special, indirect and consequential damages, even if Sun has been advised of the possibility of such damages.

Sun Microsystems, Inc. 2550 Garcia Avenue Mountain View, California 94043

asyncio

asyncio 模块的某些部分来自 uvloop 0.16 [https://github.com/MagicStack/uvloop/tree/v0.16.0]，它是基于 MIT 许可证发行的:

Copyright (c) 2015-2021 MagicStack Inc.  http://magic.io

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Python 模块索引

_ | a | b | c | d | e | f | g | h | i | j | k | l | m | n | o | p | q | r | s | t | u | v | w | x | z

| _ |
| __future__ | Future statement definitions
| __main__ | The environment where top-level code is run. Covers command-line interfaces, import-time behavior, and ``__name__ == '__main__'``.
| _thread | Low-level threading API.
| _tkinter | A binary module that contains the low-level interface to Tcl/Tk.
| a |
| abc | Abstract base classes according to :pep:`3119`.
| aifc | 已弃用: Read and write audio files in AIFF or AIFC format.
| argparse | Command-line option and argument parsing library.
| array | Space efficient arrays of uniformly typed numeric values.
| ast | Abstract Syntax Tree classes and manipulation.
| asyncio | Asynchronous I/O.
| atexit | Register and execute cleanup functions.
| audioop | 已弃用: Manipulate raw audio data.
| b |
| base64 | RFC 4648: Base16, Base32, Base64 Data Encodings; Base85 and Ascii85
| bdb | Debugger framework.
| binascii | Tools for converting between binary and various ASCII-encoded binary representations.
| bisect | Array bisection algorithms for binary searching.
| builtins | The module that provides the built-in namespace.
| bz2 | Interfaces for bzip2 compression and decompression.
| c |
| calendar | Functions for working with calendars, including some emulation of the Unix cal program.
| cgi | 已弃用: Helpers for running Python scripts via the Common Gateway Interface.
| cgitb | 已弃用: Configurable traceback handler for CGI scripts.
| chunk | 已弃用: Module to read IFF chunks.
| cmath | Mathematical functions for complex numbers.
| cmd | Build line-oriented command interpreters.
| code | Facilities to implement read-eval-print loops.
| codecs | Encode and decode data and streams.
| codeop | Compile (possibly incomplete) Python code.
- | collections | Container datatypes
|     collections.abc | Abstract base classes for containers
| colorsys | Conversion functions between RGB and other color systems.
| compileall | Tools for byte-compiling all Python source files in a directory tree.
- | concurrent |
|     concurrent.futures | Execute computations concurrently using threads or processes.
| configparser | Configuration file parser.
| contextlib | Utilities for with-statement contexts.
| contextvars | Context Variables
| copy | Shallow and deep copy operations.
| copyreg | Register pickle support functions.
| cProfile |
| crypt (Unix) | 已弃用: The crypt() function used to check Unix passwords.
| csv | Write and read tabular data to and from delimited files.
| ctypes | A foreign function library for Python.
- | curses (Unix) | An interface to the curses library, providing portable terminal handling.
|     curses.ascii | Constants and set-membership functions for ASCII characters.
|     curses.panel | A panel stack extension that adds depth to curses windows.
|     curses.textpad | Emacs-like input editing in a curses window.
| d |
| dataclasses | Generate special methods on user-defined classes.
| datetime | Basic date and time types.
- | dbm | Interfaces to various Unix "database" formats.
|     dbm.dumb | Portable implementation of the simple DBM interface.
|     dbm.gnu (Unix) | GNU database manager
|     dbm.ndbm (Unix) | The New Database Manager
| decimal | Implementation of the General Decimal Arithmetic Specification.
| difflib | Helpers for computing differences between objects.
| dis | Disassembler for Python bytecode.
| doctest | Test pieces of code within docstrings.
| e |
- | email | Package supporting the parsing, manipulating, and generating email messages.
|     email.charset | Character Sets
|     email.contentmanager | Storing and Retrieving Content from MIME Parts
|     email.encoders | Encoders for email message payloads.
|     email.errors | The exception classes used by the email package.
|     email.generator | Generate flat text email messages from a message structure.
|     email.header | Representing non-ASCII headers
|     email.headerregistry | Automatic Parsing of headers based on the field name
|     email.iterators | Iterate over a message object tree.
|     email.message | The base class representing email messages.
|     email.mime | Build MIME messages.
|     email.mime.application |
|     email.mime.audio |
|     email.mime.base |
|     email.mime.image |
|     email.mime.message |
|     email.mime.multipart |
|     email.mime.nonmultipart |
|     email.mime.text |
|     email.parser | Parse flat text email messages to produce a message object structure.
|     email.policy | Controlling the parsing and generating of messages
|     email.utils | Miscellaneous email package utilities.
- | encodings |
|     encodings.idna | Internationalized Domain Names implementation
|     encodings.mbcs | Windows ANSI codepage
|     encodings.utf_8_sig | UTF-8 codec with BOM signature
| ensurepip | Bootstrapping the "pip" installer into an existing Python installation or virtual environment.
| enum | Implementation of an enumeration class.
| errno | Standard errno system symbols.
| f |
| faulthandler | Dump the Python traceback.
| fcntl (Unix) | The fcntl() and ioctl() system calls.
| filecmp | Compare files efficiently.
| fileinput | Loop over standard input or a list of files.
| fnmatch | Unix shell style filename pattern matching.
| fractions | Rational numbers.
| ftplib | FTP protocol client (requires sockets).
| functools | Higher-order functions and operations on callable objects.
| g |
| gc | Interface to the cycle-detecting garbage collector.
| getopt | Portable parser for command line options; support both short and long option names.
| getpass | Portable reading of passwords and retrieval of the userid.
| gettext | Multilingual internationalization services.
| glob | Unix shell style pathname pattern expansion.
| graphlib | Functionality to operate with graph-like structures
| grp (Unix) | The group database (getgrnam() and friends).
| gzip | Interfaces for gzip compression and decompression using file objects.
| h |
| hashlib | Secure hash and message digest algorithms.
| heapq | Heap queue algorithm (a.k.a. priority queue).
| hmac | Keyed-Hashing for Message Authentication (HMAC) implementation
- | html | Helpers for manipulating HTML.
|     html.entities | Definitions of HTML general entities.
|     html.parser | A simple parser that can handle HTML and XHTML.
- | http | HTTP status codes and messages
|     http.client | HTTP and HTTPS protocol client (requires sockets).
|     http.cookiejar | Classes for automatic handling of HTTP cookies.
|     http.cookies | Support for HTTP state management (cookies).
|     http.server | HTTP server and request handlers.
| i |
| idlelib | Implementation package for the IDLE shell/editor.
| imaplib | IMAP4 protocol client (requires sockets).
| imghdr | 已弃用: Determine the type of image contained in a file or byte stream.
- | importlib | The implementation of the import machinery.
|     importlib.abc | Abstract base classes related to import
|     importlib.machinery | Importers and path hooks
|     importlib.metadata | Accessing package metadata
|     importlib.resources | Package resource reading, opening, and access
|     importlib.resources.abc | Abstract base classes for resources
|     importlib.util | Utility code for importers
| inspect | Extract information and source code from live objects.
| io | Core tools for working with streams.
| ipaddress | IPv4/IPv6 manipulation library.
| itertools | Functions creating iterators for efficient looping.
| j |
- | json | Encode and decode the JSON format.
|     json.tool | A command line to validate and pretty-print JSON.
| k |
| keyword | Test whether a string is a keyword in Python.
| l |
| lib2to3 | The 2to3 library
| linecache | Provides random access to individual lines from text files.
| locale | Internationalization services.
- | logging | Flexible event logging system for applications.
|     logging.config | Configuration of the logging module.
|     logging.handlers | Handlers for the logging module.
| lzma | A Python wrapper for the liblzma compression library.
| m |
| mailbox | Manipulate mailboxes in various formats
| mailcap | 已弃用: Mailcap file handling.
| marshal | Convert Python objects to streams of bytes and back (with different constraints).
| math | Mathematical functions (sin() etc.).
| mimetypes | Mapping of filename extensions to MIME types.
| mmap | Interface to memory-mapped files for Unix and Windows.
| modulefinder | Find modules used by a script.
| msilib (Windows) | 已弃用: Creation of Microsoft Installer files, and CAB files.
| msvcrt (Windows) | Miscellaneous useful routines from the MS VC++ runtime.
- | multiprocessing | Process-based parallelism.
|     multiprocessing.connection | API for dealing with sockets.
|     multiprocessing.dummy | Dumb wrapper around threading.
|     multiprocessing.managers | Share data between process with shared objects.
|     multiprocessing.pool | Create pools of processes.
|     multiprocessing.shared_memory | Provides shared memory for direct access across processes.
|     multiprocessing.sharedctypes | Allocate ctypes objects from shared memory.
| n |
| netrc | Loading of .netrc files.
| nis (Unix) | 已弃用: Interface to Sun's NIS (Yellow Pages) library.
| nntplib | 已弃用: NNTP protocol client (requires sockets).
| numbers | Numeric abstract base classes (Complex, Real, Integral, etc.).
| o |
| operator | Functions corresponding to the standard operators.
| optparse | 已弃用: Command-line option parsing library.
- | os | Miscellaneous operating system interfaces.
|     os.path | Operations on pathnames.
| ossaudiodev (Linux, FreeBSD) | 已弃用: Access to OSS-compatible audio devices.
| p |
| pathlib | Object-oriented filesystem paths
| pdb | The Python debugger for interactive interpreters.
| pickle | Convert Python objects to streams of bytes and back.
| pickletools | Contains extensive comments about the pickle protocols and pickle-machine opcodes, as well as some useful functions.
| pipes (Unix) | 已弃用: A Python interface to Unix shell pipelines.
| pkgutil | Utilities for the import system.
| platform | Retrieves as much platform identifying data as possible.
| plistlib | Generate and parse Apple plist files.
| poplib | POP3 protocol client (requires sockets).
| posix (Unix) | The most common POSIX system calls (normally used via module os).
| pprint | Data pretty printer.
| profile | Python source profiler.
| pstats | Statistics object for use with the profiler.
| pty (Unix) | Pseudo-Terminal Handling for Unix.
| pwd (Unix) | The password database (getpwnam() and friends).
| py_compile | Generate byte-code files from Python source files.
| pyclbr | Supports information extraction for a Python module browser.
| pydoc | Documentation generator and online help system.
| q |
| queue | A synchronized queue class.
| quopri | Encode and decode files using the MIME quoted-printable encoding.
| r |
| random | Generate pseudo-random numbers with various common distributions.
| re | Regular expression operations.
| readline (Unix) | GNU readline support for Python.
| reprlib | Alternate repr() implementation with size limits.
| resource (Unix) | An interface to provide resource usage information on the current process.
| rlcompleter | Python identifier completion, suitable for the GNU readline library.
| runpy | Locate and run Python modules without importing them first.
| s |
| sched | General purpose event scheduler.
| secrets | Generate secure random numbers for managing secrets.
| select | Wait for I/O completion on multiple streams.
| selectors | High-level I/O multiplexing.
| shelve | Python object persistence.
| shlex | Simple lexical analysis for Unix shell-like languages.
| shutil | High-level file operations, including copying.
| signal | Set handlers for asynchronous events.
| site | Module responsible for site-specific configuration.
| sitecustomize |
| smtplib | SMTP protocol client (requires sockets).
| sndhdr | 已弃用: Determine type of a sound file.
| socket | Low-level networking interface.
| socketserver | A framework for network servers.
| spwd (Unix) | 已弃用: The shadow password database (getspnam() and friends).
| sqlite3 | A DB-API 2.0 implementation using SQLite 3.x.
| ssl | TLS/SSL wrapper for socket objects
| stat | Utilities for interpreting the results of os.stat(), os.lstat() and os.fstat().
| statistics | Mathematical statistics functions
| string | Common string operations.
| stringprep | String preparation, as per RFC 3453
| struct | Interpret bytes as packed binary data.
| subprocess | Subprocess management.
| sunau | 已弃用: Provide an interface to the Sun AU sound format.
| symtable | Interface to the compiler's internal symbol tables.
- | sys | Access system-specific parameters and functions.
|     sys.monitoring | Access and control event monitoring
| sysconfig | Python's configuration information
| syslog (Unix) | An interface to the Unix syslog library routines.
| t |
| tabnanny | Tool for detecting white space related problems in Python source files in a directory tree.
| tarfile | Read and write tar-format archive files.
| telnetlib | 已弃用: Telnet client class.
| tempfile | Generate temporary files and directories.
| termios (Unix) | POSIX style tty control.
- | test | Regression tests package containing the testing suite for Python.
|     test.regrtest | Drives the regression test suite.
|     test.support | Support for Python's regression test suite.
|     test.support.bytecode_helper | Support tools for testing correct bytecode generation.
|     test.support.import_helper | Support for import tests.
|     test.support.os_helper | Support for os tests.
|     test.support.script_helper | Support for Python's script execution tests.
|     test.support.socket_helper | Support for socket tests.
|     test.support.threading_helper | Support for threading tests.
|     test.support.warnings_helper | Support for warnings tests.
| textwrap | Text wrapping and filling
| threading | Thread-based parallelism.
| time | Time access and conversions.
| timeit | Measure the execution time of small code snippets.
- | tkinter | Interface to Tcl/Tk for graphical user interfaces
|     tkinter.colorchooser (Tk) | Color choosing dialog
|     tkinter.commondialog (Tk) | Tkinter base class for dialogs
|     tkinter.dnd (Tk) | Tkinter drag-and-drop interface
|     tkinter.filedialog (Tk) | Dialog classes for file selection
|     tkinter.font (Tk) | Tkinter font-wrapping class
|     tkinter.messagebox (Tk) | Various types of alert dialogs
|     tkinter.scrolledtext (Tk) | Text widget with a vertical scroll bar.
|     tkinter.simpledialog (Tk) | Simple dialog windows
|     tkinter.tix | Tk Extension Widgets for Tkinter
|     tkinter.ttk | Tk themed widget set
| token | Constants representing terminal nodes of the parse tree.
| tokenize | Lexical scanner for Python source code.
| tomllib | Parse TOML files.
| trace | Trace or track Python statement execution.
| traceback | Print or retrieve a stack traceback.
| tracemalloc | Trace memory allocations.
| tty (Unix) | Utility functions that perform common terminal control operations.
| turtle | An educational framework for simple graphics applications
| turtledemo | A viewer for example turtle scripts
| types | Names for built-in types.
| typing | Support for type hints (see :pep:`484`).
| u |
| unicodedata | Access the Unicode Database.
- | unittest | Unit testing framework for Python.
|     unittest.mock | Mock object library.
- | urllib |
|     urllib.error | Exception classes raised by urllib.request.
|     urllib.parse | Parse URLs into or assemble them from components.
|     urllib.request | Extensible library for opening URLs.
|     urllib.response | Response classes used by urllib.
|     urllib.robotparser | Load a robots.txt file and answer questions about fetchability of other URLs.
| usercustomize |
| uu | 已弃用: Encode and decode files in uuencode format.
| uuid | UUID objects (universally unique identifiers) according to RFC 4122
| v |
| venv | Creation of virtual environments.
| w |
| warnings | Issue warning messages and control their disposition.
| wave | Provide an interface to the WAV sound format.
| weakref | Support for weak references and weak dictionaries.
| webbrowser | Easy-to-use controller for web browsers.
| winreg (Windows) | Routines and objects for manipulating the Windows registry.
| winsound (Windows) | Access to the sound-playing machinery for Windows.
- | wsgiref | WSGI Utilities and Reference Implementation.
|     wsgiref.handlers | WSGI server/gateway base classes.
|     wsgiref.headers | WSGI response header tools.
|     wsgiref.simple_server | A simple WSGI HTTP server.
|     wsgiref.types | WSGI types for static type checking
|     wsgiref.util | WSGI environment utilities.
|     wsgiref.validate | WSGI conformance checker.
| x |
| xdrlib | 已弃用: Encoders and decoders for the External Data Representation (XDR).
- | xml | Package containing XML processing modules
|     xml.dom | Document Object Model API for Python.
|     xml.dom.minidom | Minimal Document Object Model (DOM) implementation.
|     xml.dom.pulldom | Support for building partial DOM trees from SAX events.
|     xml.etree.ElementInclude |
|     xml.etree.ElementTree | Implementation of the ElementTree API.
|     xml.parsers.expat | An interface to the Expat non-validating XML parser.
|     xml.parsers.expat.errors |
|     xml.parsers.expat.model |
|     xml.sax | Package containing SAX2 base classes and convenience functions.
|     xml.sax.handler | Base classes for SAX event handlers.
|     xml.sax.saxutils | Convenience functions and classes for use with SAX.
|     xml.sax.xmlreader | Interface which SAX-compliant XML parsers must implement.
- | xmlrpc |
|     xmlrpc.client | XML-RPC client access.
|     xmlrpc.server | Basic XML-RPC server implementations.
| z |
| zipapp | Manage executable Python zip archives
| zipfile | Read and write ZIP-format archive files.
| zipimport | Support for importing Python modules from ZIP archives.
| zlib | Low-level interface to compression and decompression routines compatible with gzip.
| zoneinfo | IANA time zone support

Download Python 3.12.4 Documentation

Last updated on: Jul 31, 2024 (04:29 UTC).

To download an archive containing all the documents for this version of Python in one of various formats, follow one of links in this table.

Format | Packed as .zip | Packed as .tar.bz2
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HTML | Download (ca. 13 MiB) | Download (ca. 8 MiB)
Plain text | Download (ca. 4 MiB) | Download (ca. 3 MiB)
Texinfo | Download (ca. 9 MiB) | Download (ca. 7 MiB)
EPUB | Download (ca. 6 MiB) |

These archives contain all the content in the documentation.

Unpacking

Unix users should download the .tar.bz2 archives; these are bzipped tar archives and can be handled in the usual way using tar and the bzip2 program. The Info-ZIP unzip program can be used to handle the ZIP archives if desired. The .tar.bz2 archives provide the best compression and fastest download times.

Windows users can use the ZIP archives since those are customary on that platform. These are created on Unix using the Info-ZIP zip program.

Problems

If you have comments or suggestions for the Python documentation, please send email to docs@python.org.

Python 3.12.4 文档

欢迎！这里是 Python 3.12.4 的官方文档。

文档章节：

Python 3.12 有什么新变化？
或 自 Python 2.0 以来的全部“新变化”文档

教程
开始 Python 的语法和特性之旅

库参考
标准库与内置对象

语言参考
语法与语言元素

Python 安装与使用
各种操作系统的介绍都有

Python 指南
深入学习特定主题

安装 Python 模块
第三方模块与 PyPI.org

发布 Python 模块
发布模块供大家使用

扩展与嵌入
面向 C/C++ 的程序员

Python 的 C API
C API 参考

常见问题
经常被问到的问题（答案也有！）

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Deprecated functionality

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Pending Removal in Python 3.14

The ma_version_tag field in PyDictObject for extension modules (PEP 699 [https://peps.python.org/pep-0699/]; gh-101193 [https://github.com/python/cpython/issues/101193]).

Creating immutable types with mutable bases (gh-95388 [https://github.com/python/cpython/issues/95388]).

Functions to configure Python's initialization, deprecated in Python 3.11:

PySys_SetArgvEx(): set PyConfig.argv instead.

PySys_SetArgv(): set PyConfig.argv instead.

Py_SetProgramName(): set PyConfig.program_name instead.

Py_SetPythonHome(): set PyConfig.home instead.

The Py_InitializeFromConfig() API should be used with PyConfig instead.

Global configuration variables:

Py_DebugFlag: use PyConfig.parser_debug instead.

Py_VerboseFlag: use PyConfig.verbose instead.

Py_QuietFlag: use PyConfig.quiet instead.

Py_InteractiveFlag: use PyConfig.interactive instead.

Py_InspectFlag: use PyConfig.inspect instead.

Py_OptimizeFlag: use PyConfig.optimization_level instead.

Py_NoSiteFlag: use PyConfig.site_import instead.

Py_BytesWarningFlag: use PyConfig.bytes_warning instead.

Py_FrozenFlag: use PyConfig.pathconfig_warnings instead.

Py_IgnoreEnvironmentFlag: use PyConfig.use_environment instead.

Py_DontWriteBytecodeFlag: use PyConfig.write_bytecode instead.

Py_NoUserSiteDirectory: use PyConfig.user_site_directory instead.

Py_UnbufferedStdioFlag: use PyConfig.buffered_stdio instead.

Py_HashRandomizationFlag: use PyConfig.use_hash_seed and PyConfig.hash_seed instead.

Py_IsolatedFlag: use PyConfig.isolated instead.

Py_LegacyWindowsFSEncodingFlag: use PyPreConfig.legacy_windows_fs_encoding instead.

Py_LegacyWindowsStdioFlag: use PyConfig.legacy_windows_stdio instead.

Py_FileSystemDefaultEncoding: use PyConfig.filesystem_encoding instead.

Py_HasFileSystemDefaultEncoding: use PyConfig.filesystem_encoding instead.

Py_FileSystemDefaultEncodeErrors: use PyConfig.filesystem_errors instead.

Py_UTF8Mode: use PyPreConfig.utf8_mode instead. (see Py_PreInitialize())

The Py_InitializeFromConfig() API should be used with PyConfig instead.

Pending Removal in Python 3.15

The bundled copy of libmpdecimal.

PyImport_ImportModuleNoBlock(): use PyImport_ImportModule() instead.

PyWeakref_GET_OBJECT(): use PyWeakref_GetRef() instead.

PyWeakref_GetObject(): use PyWeakref_GetRef() instead.

Py_UNICODE_WIDE type: use wchar_t instead.

Py_UNICODE type: use wchar_t instead.

Python initialization functions:

PySys_ResetWarnOptions(): clear sys.warnoptions and warnings.filters instead.

Py_GetExecPrefix(): get sys.exec_prefix instead.

Py_GetPath(): get sys.path instead.

Py_GetPrefix(): get sys.prefix instead.

Py_GetProgramFullPath(): get sys.executable instead.

Py_GetProgramName(): get sys.executable instead.

Py_GetPythonHome(): get PyConfig.home or the PYTHONHOME environment variable instead.

Pending Removal in Future Versions

The following APIs are deprecated and will be removed, although there is currently no date scheduled for their removal.

Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE: unneeded since Python 3.8.

PyErr_Fetch(): use PyErr_GetRaisedException() instead.

PyErr_NormalizeException(): use PyErr_GetRaisedException() instead.

PyErr_Restore(): use PyErr_SetRaisedException() instead.

PyModule_GetFilename(): use PyModule_GetFilenameObject() instead.

PyOS_AfterFork(): use PyOS_AfterFork_Child() instead.

PySlice_GetIndicesEx(): use PySlice_Unpack() and PySlice_AdjustIndices() instead.

PyUnicode_AsDecodedObject(): use PyCodec_Decode() instead.

PyUnicode_AsDecodedUnicode(): use PyCodec_Decode() instead.

PyUnicode_AsEncodedObject(): use PyCodec_Encode() instead.

PyUnicode_AsEncodedUnicode(): use PyCodec_Encode() instead.

PyUnicode_READY(): unneeded since Python 3.12

PyErr_Display(): use PyErr_DisplayException() instead.

_PyErr_ChainExceptions(): use _PyErr_ChainExceptions1 instead.

PyBytesObject.ob_shash member: call PyObject_Hash() instead.

PyDictObject.ma_version_tag member.

Thread Local Storage (TLS) API:

PyThread_create_key(): use PyThread_tss_alloc() instead.

PyThread_delete_key(): use PyThread_tss_free() instead.

PyThread_set_key_value(): use PyThread_tss_set() instead.

PyThread_get_key_value(): use PyThread_tss_get() instead.

PyThread_delete_key_value(): use PyThread_tss_delete() instead.

PyThread_ReInitTLS(): unneeded since Python 3.7.

Pending Removal in Python 3.13

Modules (see PEP 594 [https://peps.python.org/pep-0594/]):

aifc

audioop

cgi

cgitb

chunk

crypt

imghdr

mailcap

msilib

nis

nntplib

ossaudiodev

pipes

sndhdr

spwd

sunau

telnetlib

uu

xdrlib

Other modules:

lib2to3, and the 2to3 program (gh-84540 [https://github.com/python/cpython/issues/84540])

APIs:

configparser.LegacyInterpolation (gh-90765 [https://github.com/python/cpython/issues/90765])

locale.resetlocale() (gh-90817 [https://github.com/python/cpython/issues/90817])

turtle.RawTurtle.settiltangle() (gh-50096 [https://github.com/python/cpython/issues/50096])

unittest.findTestCases() (gh-50096 [https://github.com/python/cpython/issues/50096])

unittest.getTestCaseNames() (gh-50096 [https://github.com/python/cpython/issues/50096])

unittest.makeSuite() (gh-50096 [https://github.com/python/cpython/issues/50096])

unittest.TestProgram.usageExit() (gh-67048 [https://github.com/python/cpython/issues/67048])

webbrowser.MacOSX (gh-86421 [https://github.com/python/cpython/issues/86421])

classmethod descriptor chaining (gh-89519 [https://github.com/python/cpython/issues/89519])

importlib.resources deprecated methods:

contents()

is_resource()

open_binary()

open_text()

path()

read_binary()

read_text()

Use importlib.resources.files() instead. Refer to importlib-resources: Migrating from Legacy [https://importlib-resources.readthedocs.io/en/latest/using.html#migrating-from-legacy] (gh-106531 [https://github.com/python/cpython/issues/106531])

Pending Removal in Python 3.14

argparse: The type, choices, and metavar parameters of argparse.BooleanOptionalAction are deprecated and will be removed in 3.14. (Contributed by Nikita Sobolev in gh-92248 [https://github.com/python/cpython/issues/92248].)

ast: The following features have been deprecated in documentation since Python 3.8, now cause a DeprecationWarning to be emitted at runtime when they are accessed or used, and will be removed in Python 3.14:

ast.Num

ast.Str

ast.Bytes

ast.NameConstant

ast.Ellipsis

Use ast.Constant instead. (Contributed by Serhiy Storchaka in gh-90953 [https://github.com/python/cpython/issues/90953].)

asyncio:

The child watcher classes MultiLoopChildWatcher, FastChildWatcher, AbstractChildWatcher and SafeChildWatcher are deprecated and will be removed in Python 3.14. (Contributed by Kumar Aditya in gh-94597 [https://github.com/python/cpython/issues/94597].)

asyncio.set_child_watcher(), asyncio.get_child_watcher(), asyncio.AbstractEventLoopPolicy.set_child_watcher() and asyncio.AbstractEventLoopPolicy.get_child_watcher() are deprecated and will be removed in Python 3.14. (Contributed by Kumar Aditya in gh-94597 [https://github.com/python/cpython/issues/94597].)

The get_event_loop() method of the default event loop policy now emits a DeprecationWarning if there is no current event loop set and it decides to create one. (Contributed by Serhiy Storchaka and Guido van Rossum in gh-100160 [https://github.com/python/cpython/issues/100160].)

collections.abc: Deprecated ByteString. Prefer Sequence or Buffer. For use in typing, prefer a union, like bytes | bytearray, or collections.abc.Buffer. (Contributed by Shantanu Jain in gh-91896 [https://github.com/python/cpython/issues/91896].)

email: Deprecated the isdst parameter in email.utils.localtime(). (Contributed by Alan Williams in gh-72346 [https://github.com/python/cpython/issues/72346].)

importlib: __package__ and __cached__ will cease to be set or taken into consideration by the import system (gh-97879 [https://github.com/python/cpython/issues/97879]).

importlib.abc deprecated classes:

importlib.abc.ResourceReader

importlib.abc.Traversable

importlib.abc.TraversableResources

Use importlib.resources.abc classes instead:

importlib.resources.abc.Traversable

importlib.resources.abc.TraversableResources

(Contributed by Jason R. Coombs and Hugo van Kemenade in gh-93963 [https://github.com/python/cpython/issues/93963].)

itertools had undocumented, inefficient, historically buggy, and inconsistent support for copy, deepcopy, and pickle operations. This will be removed in 3.14 for a significant reduction in code volume and maintenance burden. (Contributed by Raymond Hettinger in gh-101588 [https://github.com/python/cpython/issues/101588].)

multiprocessing: The default start method will change to a safer one on Linux, BSDs, and other non-macOS POSIX platforms where 'fork' is currently the default (gh-84559 [https://github.com/python/cpython/issues/84559]). Adding a runtime warning about this was deemed too disruptive as the majority of code is not expected to care. Use the get_context() or set_start_method() APIs to explicitly specify when your code requires 'fork'. See 上下文和启动方法.

pathlib: is_relative_to() and relative_to(): passing additional arguments is deprecated.

pkgutil: find_loader() and get_loader() now raise DeprecationWarning; use importlib.util.find_spec() instead. (Contributed by Nikita Sobolev in gh-97850 [https://github.com/python/cpython/issues/97850].)

pty:

master_open(): use pty.openpty().

slave_open(): use pty.openpty().

sqlite3:

version and version_info.

execute() and executemany() if named placeholders are used and parameters is a sequence instead of a dict.

date and datetime adapter, date and timestamp converter: see the sqlite3 documentation for suggested replacement recipes.

types.CodeType: Accessing co_lnotab was deprecated in PEP 626 [https://peps.python.org/pep-0626/] since 3.10 and was planned to be removed in 3.12, but it only got a proper DeprecationWarning in 3.12. May be removed in 3.14. (Contributed by Nikita Sobolev in gh-101866 [https://github.com/python/cpython/issues/101866].)

typing: ByteString, deprecated since Python 3.9, now causes a DeprecationWarning to be emitted when it is used.

urllib: urllib.parse.Quoter is deprecated: it was not intended to be a public API. (Contributed by Gregory P. Smith in gh-88168 [https://github.com/python/cpython/issues/88168].)

Pending Removal in Python 3.15

http.server.CGIHTTPRequestHandler will be removed along with its related --cgi flag to python -m http.server. It was obsolete and rarely used. No direct replacement exists. Anything is better than CGI to interface a web server with a request handler.

locale: locale.getdefaultlocale() was deprecated in Python 3.11 and originally planned for removal in Python 3.13 (gh-90817 [https://github.com/python/cpython/issues/90817]), but removal has been postponed to Python 3.15. Use locale.setlocale(), locale.getencoding() and locale.getlocale() instead. (Contributed by Hugo van Kemenade in gh-111187 [https://github.com/python/cpython/issues/111187].)

pathlib: pathlib.PurePath.is_reserved() is deprecated and scheduled for removal in Python 3.15. From Python 3.13 onwards, use os.path.isreserved to detect reserved paths on Windows.

platform: java_ver() is deprecated and will be removed in 3.15. It was largely untested, had a confusing API, and was only useful for Jython support. (Contributed by Nikita Sobolev in gh-116349 [https://github.com/python/cpython/issues/116349].)

threading: Passing any arguments to threading.RLock() is now deprecated. C version allows any numbers of args and kwargs, but they are just ignored. Python version does not allow any arguments. All arguments will be removed from threading.RLock() in Python 3.15. (Contributed by Nikita Sobolev in gh-102029 [https://github.com/python/cpython/issues/102029].)

typing.NamedTuple:

The undocumented keyword argument syntax for creating NamedTuple classes (NT = NamedTuple("NT", x=int)) is deprecated, and will be disallowed in 3.15. Use the class-based syntax or the functional syntax instead.

When using the functional syntax to create a NamedTuple class, failing to pass a value to the fields parameter (NT = NamedTuple("NT")) is deprecated. Passing None to the fields parameter (NT = NamedTuple("NT", None)) is also deprecated. Both will be disallowed in Python 3.15. To create a NamedTuple class with 0 fields, use class NT(NamedTuple): pass or NT = NamedTuple("NT", []).

typing.TypedDict: When using the functional syntax to create a TypedDict class, failing to pass a value to the fields parameter (TD = TypedDict("TD")) is deprecated. Passing None to the fields parameter (TD = TypedDict("TD", None)) is also deprecated. Both will be disallowed in Python 3.15. To create a TypedDict class with 0 fields, use class TD(TypedDict): pass or TD = TypedDict("TD", {}).

wave: Deprecate the getmark(), setmark() and getmarkers() methods of the wave.Wave_read and wave.Wave_write classes. They will be removed in Python 3.15. (Contributed by Victor Stinner in gh-105096 [https://github.com/python/cpython/issues/105096].)

Pending Removal in Python 3.16

array: array.array 'u' type (wchar_t): use the 'w' type instead (Py_UCS4).

symtable: Deprecate symtable.Class.get_methods() due to the lack of interest. (Contributed by Bénédikt Tran in gh-119698 [https://github.com/python/cpython/issues/119698].)

Pending Removal in Future Versions

The following APIs will be removed in the future, although there is currently no date scheduled for their removal.

argparse: Nesting argument groups and nesting mutually exclusive groups are deprecated.

array's 'u' format code (gh-57281 [https://github.com/python/cpython/issues/57281])

builtins:

~bool, bitwise inversion on bool.

bool(NotImplemented).

Generators: throw(type, exc, tb) and athrow(type, exc, tb) signature is deprecated: use throw(exc) and athrow(exc) instead, the single argument signature.

Currently Python accepts numeric literals immediately followed by keywords, for example 0in x, 1or x, 0if 1else 2. It allows confusing and ambiguous expressions like [0x1for x in y] (which can be interpreted as [0x1 for x in y] or [0x1f or x in y]). A syntax warning is raised if the numeric literal is immediately followed by one of keywords and, else, for, if, in, is and or. In a future release it will be changed to a syntax error. (gh-87999 [https://github.com/python/cpython/issues/87999])

Support for __index__() and __int__() method returning non-int type: these methods will be required to return an instance of a strict subclass of int.

Support for __float__() method returning a strict subclass of float: these methods will be required to return an instance of float.

Support for __complex__() method returning a strict subclass of complex: these methods will be required to return an instance of complex.

Delegation of int() to __trunc__() method.

Passing a complex number as the real or imag argument in the complex() constructor is now deprecated; it should only be passed as a single positional argument. (Contributed by Serhiy Storchaka in gh-109218 [https://github.com/python/cpython/issues/109218].)

calendar: calendar.January and calendar.February constants are deprecated and replaced by calendar.JANUARY and calendar.FEBRUARY. (Contributed by Prince Roshan in gh-103636 [https://github.com/python/cpython/issues/103636].)

codeobject.co_lnotab: use the codeobject.co_lines() method instead.

datetime:

utcnow(): use datetime.datetime.now(tz=datetime.UTC).

utcfromtimestamp(): use datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp, tz=datetime.UTC).

gettext: Plural value must be an integer.

importlib:

load_module() method: use exec_module() instead.

cache_from_source() debug_override parameter is deprecated: use the optimization parameter instead.

importlib.metadata:

EntryPoints tuple interface.

Implicit None on return values.

mailbox: Use of StringIO input and text mode is deprecated, use BytesIO and binary mode instead.

os: Calling os.register_at_fork() in multi-threaded process.

pydoc.ErrorDuringImport: A tuple value for exc_info parameter is deprecated, use an exception instance.

re: More strict rules are now applied for numerical group references and group names in regular expressions. Only sequence of ASCII digits is now accepted as a numerical reference. The group name in bytes patterns and replacement strings can now only contain ASCII letters and digits and underscore. (Contributed by Serhiy Storchaka in gh-91760 [https://github.com/python/cpython/issues/91760].)

sre_compile, sre_constants and sre_parse modules.

shutil: rmtree()'s onerror parameter is deprecated in Python 3.12; use the onexc parameter instead.

ssl options and protocols:

ssl.SSLContext without protocol argument is deprecated.

ssl.SSLContext: set_npn_protocols() and selected_npn_protocol() are deprecated: use ALPN instead.

ssl.OP_NO_SSL* options

ssl.OP_NO_TLS* options

ssl.PROTOCOL_SSLv3

ssl.PROTOCOL_TLS

ssl.PROTOCOL_TLSv1

ssl.PROTOCOL_TLSv1_1

ssl.PROTOCOL_TLSv1_2

ssl.TLSVersion.SSLv3

ssl.TLSVersion.TLSv1

ssl.TLSVersion.TLSv1_1

sysconfig.is_python_build() check_home parameter is deprecated and ignored.

threading methods:

threading.Condition.notifyAll(): use notify_all().

threading.Event.isSet(): use is_set().

threading.Thread.isDaemon(), threading.Thread.setDaemon(): use threading.Thread.daemon attribute.

threading.Thread.getName(), threading.Thread.setName(): use threading.Thread.name attribute.

threading.currentThread(): use threading.current_thread().

threading.activeCount(): use threading.active_count().

typing.Text (gh-92332 [https://github.com/python/cpython/issues/92332]).

unittest.IsolatedAsyncioTestCase: it is deprecated to return a value that is not None from a test case.

urllib.parse deprecated functions: urlparse() instead

splitattr()

splithost()

splitnport()

splitpasswd()

splitport()

splitquery()

splittag()

splittype()

splituser()

splitvalue()

to_bytes()

urllib.request: URLopener and FancyURLopener style of invoking requests is deprecated. Use newer urlopen() functions and methods.

wsgiref: SimpleHandler.stdout.write() should not do partial writes.

xml.etree.ElementTree: Testing the truth value of an Element is deprecated. In a future release it will always return True. Prefer explicit len(elem) or elem is not None tests instead.

zipimport.zipimporter.load_module() is deprecated: use exec_module() instead.

分发 Python 模块

备注

有关分发 Python 模块和包的信息和指南已被移至 Python Packaging User Guide [https://packaging.python.org/]，以及 packaging Python projects [https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/packaging-projects/] 中的教程。

Argument Clinic 的用法

备注

Argument Clinic 指南已被移至 Python Developer's Guide [https://devguide.python.org/development-tools/clinic/]。

如何将 Python 2 代码移植到 Python 3

作者:

Brett Cannon

Python 2 生命期在 2020 年初正式结束。 这意味着 Python 2 将不再有新的错误报告、修复或更改 —— 它已不再受到支持：请参阅 PEP 373 [https://peps.python.org/pep-0373/] 和 Python 版本的状态 [https://devguide.python.org/versions]。

如果您希望迁移扩展模块而不是纯 Python 代码，请参阅 将扩展模块移植到 Python 3。

已归档的 python-porting [https://mail.python.org/pipermail/python-porting/] 邮件列表可能包含一些有用的指导。

自 Python 3.11 开始原来的移植指南已不再可用。 你可以在 归档 [https://docs.python.org/3.10/howto/pyporting.html] 中找到这个旧指南。

第三方指南

还存在多个第三方指南可能对你有帮助：

Fedora 的指南 [https://portingguide.readthedocs.io]

PyCon 2020 教程 [https://www.youtube.com/watch?v=JgIgEjASOlk]

DigitalOcean 的指南 [https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-port-python-2-code-to-python-3]

ActiveState 的指南 [https://www.activestate.com/blog/how-to-migrate-python-2-applications-to-python-3]