"copy" --- 浅层及深层拷贝操作
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**源代码:** Lib/copy.py

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Python 的赋值语句不复制对象，而是创建目标和对象的绑定关系。对于自身可
变，或包含可变项的集合，有时要生成副本用于改变操作，而不必改变原始对象
。本模块提供了通用的浅层复制和深层复制操作，（如下所述）。

接口摘要：

copy.copy(x)

   返回 *x* 的浅复制。

copy.deepcopy(x[, memo])

   返回 *x* 的深复制。

exception copy.Error

   针对模块特定错误引发。

浅层与深层复制的区别仅与复合对象（即包含列表或类的实例等其他对象的对象
）相关：

* *浅层复制* 构造一个新的复合对象，然后（在尽可能的范围内）将原始对象
  中找到的对象的 *引用* 插入其中。

* *深层复制* 构造一个新的复合对象，然后，递归地将在原始对象里找到的对
  象的 *副本* 插入其中。

深度复制操作通常存在两个问题, 而浅层复制操作并不存在这些问题：

* 递归对象 (直接或间接包含对自身引用的复合对象) 可能会导致递归循环。

* 由于深层复制会复制所有内容，因此可能会过多复制（例如本应该在副本之间
  共享的数据）。

"deepcopy()" 函数用以下方式避免了这些问题：

* 保留在当前复制过程中已复制的对象的 "备忘录" （"memo"） 字典；以及

* 允许用户定义的类重写复制操作或复制的组件集合。

此模块不会复制模块、方法、栈追踪、栈帧、文件、套接字、窗口以及任何相似
的类型。 它会通过不加修改地返回原始对象来（浅层或深层地）“复制”函数和
类；这与 "pickle" 模块处理这类问题的方式是兼容的。

制作字典的浅层复制可以使用 "dict.copy()" 方法，而制作列表的浅层复制可
以通过赋值整个列表的切片完成，例如，"copied_list = original_list[:]"。

类可以使用与控制序列化（pickling）操作相同的接口来控制复制操作，关于这
些方法的描述信息请参考 "pickle" 模块。实际上，"copy" 模块使用的正是从
"copyreg" 模块中注册的 pickle 函数。

为了让一个类定义其自己的复制实现，它可以定义特殊方法 "__copy__()" 和
"__deepcopy__()"。 前者用于实现浅复制操作，后者用于实现深复制操作，它
接受一个参数，即 "memo" 字典。 如果 "__deepcopy__()" 实现需要对某个组
件进行深复制，它应该调用 "deepcopy()" 函数，组件作为第一个参数，memo
字典作为第二个参数。 memo 字典应被视为不透明对象。

参见:

  模块 "pickle"
     讨论了支持对象状态检索和恢复的特殊方法。
