运行器
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**源代码:** Lib/asyncio/runners.py

本节将简述用于运行异步代码的高层级异步原语。

它们构建于 事件循环 之上，其目标是简化针对常见通用场景的异步代码的用法
。

* 运行 asyncio 程序

* 运行器上下文管理器

* 处理键盘中断


运行 asyncio 程序
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asyncio.run(coro, *, debug=None, loop_factory=None)

   执行 *coroutine* *coro* 并返回结果。

   此函数会运行传入的协程，负责管理 asyncio 事件循环，*终结异步生成器*
   ，并关闭执行器。

   当有其他 asyncio 事件循环在同一线程中运行时，此函数不能被调用。

   如果 *debug* 为 "True"，事件循环将运行于调试模式。 "False" 将显式地
   禁用调试模式。 使用 "None" 将沿用全局 Debug 模式 设置。

   如果 *loop_factory* 不为 "None"，它将被用来创建新的事件循环；, it
   is used to create a new event loop; otherwise
   "asyncio.new_event_loop()" is used. The loop is closed at the end.
   This function should be used as a main entry point for asyncio
   programs, and should ideally only be called once. It is recommended
   to use *loop_factory* to configure the event loop instead of
   policies.

   执行器的关闭有 5 分钟的超时限制。 如果执行器未在时限之内结束，将发
   出警告消息并关闭执行器。

   示例：

      async def main():
          await asyncio.sleep(1)
          print('hello')

      asyncio.run(main())

   3.7 新版功能.

   在 3.9 版更改: 更新为使用 "loop.shutdown_default_executor()"。

   在 3.10 版更改: 默认情况下 *debug* 为 "None" 即沿用全局调试模式设置
   。

   在 3.12 版更改: 增加了 *loop_factory* 形参。


运行器上下文管理器
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class asyncio.Runner(*, debug=None, loop_factory=None)

   对在相同上下文中 *多个* 异步函数调用进行简化的上下文管理器。

   有时多个最高层级异步函数应当在同一个 事件循环 和
   "contextvars.Context" 中被调用。

   如果 *debug* 为 "True"，事件循环将运行于调试模式。 "False" 将显式地
   禁用调试模式。 使用 "None" 将沿用全局 Debug 模式 设置。

   *loop_factory* 可被用来重载循环的创建。 *loop_factory* 要负责将所创
   建的循环设置为当前事件循环。 在默认情况下如果 *loop_factory* 为
   "None" 则会使用 "asyncio.new_event_loop()" 并通过
   "asyncio.set_event_loop()" 将其设置为当前事件循环。

   基本上，"asyncio.run()" 示例可以通过运行器的使用来重写:

      async def main():
          await asyncio.sleep(1)
          print('hello')

      with asyncio.Runner() as runner:
          runner.run(main())

   3.11 新版功能.

   run(coro, *, context=None)

      在嵌入的循环中运行一个 *协程* *coro*。

      返回协程的结果或者引发其异常。

      可选的仅限关键字参数 *context* 允许指定一个自定义
      "contextvars.Context" 用作 *coro* 运行所在的上下文。 如果为
      "None" 则会使用运行器的默认上下文。

      当有其他 asyncio 事件循环在同一线程中运行时，此函数不能被调用。

   close()

      关闭运行器。

      最终化异步生成器，停止默认执行器，关闭事件循环并释放嵌入的
      "contextvars.Context"。

   get_loop()

      返回关联到运行器实例的事件循环。

   备注:

     "Runner" 会使用惰性初始化策略，它的构造器不会初始化下层的低层级结
     构体。嵌入的 *loop* 和 *context* 是在进入 "with" 语句体或者对
     "run()" 或 "get_loop()" 的首次调用时被创建的。


处理键盘中断
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3.11 新版功能.

当 "signal.SIGINT" 被 "Ctrl-C" 引发时，默认将在主线程中引发
"KeyboardInterrupt"。 但是这并不适用于 "asyncio" 因为它可以中断异步的
内部操作并能挂起要退出的程序。

为解决此问题，"asyncio" 将按以下步骤处理 "signal.SIGINT":

1. "asyncio.Runner.run()" 在任何用户代码被执行之前安装一个自定义的
   "signal.SIGINT" 处理句柄并在从该函数退出时将其移除。

2. "Runner" 为所传入的协程创建主任务供其执行。creates the main task
   for the passed coroutine for its execution.

3. 当 "signal.SIGINT" 被 "Ctrl-C" 引发时，自定义的信号处理句柄将通过调
   用 "asyncio.Task.cancel()" 在主任务内部引发
   "asyncio.CancelledError" 来取消主任务。  这将导致 Python 栈回退，
   "try/except" 和 "try/finally" 代码块可被用于资源清理。 在主任务被取
   消之后，"asyncio.Runner.run()" 将引发 "KeyboardInterrupt"。

4. 用户可以编写无法通过 "asyncio.Task.cancel()" 来中断的紧密循环，在这
   种情况下后续的第二次 "Ctrl-C" 将立即引发 "KeyboardInterrupt" 而不会
   取消主任务。
