pprint
--- 数据美化输出¶
源代码: Lib/pprint.py
pprint
模块提供了“美化打印”任意 Python 数据结构的功能,这种美化形式可用作对解释器的输入。 如果经格式化的结构包含非基本 Python 类型的对象,则其美化形式可能无法被加载。 包含文件、套接字或类对象,以及许多其他不能用 Python 字面值来表示的对象都有可能导致这样的结果。
格式化后的形式会在可能的情况下以单行来表示对象,并在无法在允许宽度内容纳对象的情况下将其分为多行。 如果你需要调整宽度限制则应显式地构造 PrettyPrinter
对象。
字典在计算其显示形式前会先根据键来排序。
在 3.9 版本发生变更: 添加了对美化打印 types.SimpleNamespace
的支持。
在 3.10 版本发生变更: 添加了对美化打印 dataclasses.dataclass
的支持。
函数¶
- pprint.pp(object, *args, sort_dicts=False, **kwargs)¶
打印 对象 的格式化表示,后跟换行符。如果 sort_dicts 为 false(默认),字典将按插入顺序显示键值,否则将对字典键值进行排序。args 和 kwargs 将作为格式化形参传递给
pprint()
。>>> import pprint >>> stuff = ['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni'] >>> stuff.insert(0, stuff) >>> pprint.pp(stuff) [<Recursion on list with id=...>, 'spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni']
在 3.8 版本加入.
- pprint.pprint(object, stream=None, indent=1, width=80, depth=None, *, compact=False, sort_dicts=True, underscore_numbers=False)¶
在 stream 上打印 object 的格式化表示形式。 如果 stream 为
None
,则会使用sys.stdout
。 这可以在交互式解释器中代替print()
函数使用以便检查对象的值(你甚至可以通过重赋值print = pprint.pprint
在特定作用域内使用)。配置形参 stream, indent, width, depth, compact, sort_dicts 和 underscore_numbers 将被传递给
PrettyPrinter
构造器,它们的含义见下文相关文档的说明。请注意 sort_dicts 默认为
True
,你可能会考虑改用此参数默认为False
的pp()
。
- pprint.pformat(object, indent=1, width=80, depth=None, *, compact=False, sort_dicts=True, underscore_numbers=False)¶
将 object 的格式化表示形式作为字符串返回。 indent, width, depth, compact, sort_dicts 和 underscore_numbers 将作为格式化形参传递给
PrettyPrinter
构造器,它们的含义见下文相应文件的说明。
- pprint.isreadable(object)¶
确定 object 的格式化表示是否“可读”,或是否可被用来通过
eval()
重新构建对象的值。 此函数对于递归对象总是返回False
。>>> pprint.isreadable(stuff) False
- pprint.isrecursive(object)¶
Determine if object requires a recursive representation.
- pprint.saferepr(object)¶
Return a string representation of object, protected against recursive data structures. If the representation of object exposes a recursive entry, the recursive reference will be represented as
<Recursion on typename with id=number>
. The representation is not otherwise formatted.>>> pprint.saferepr(stuff) "[<Recursion on list with id=...>, 'spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni']"
PrettyPrinter 对象¶
此模块定义了一个类:
- class pprint.PrettyPrinter(indent=1, width=80, depth=None, stream=None, *, compact=False, sort_dicts=True, underscore_numbers=False)¶
构造一个
PrettyPrinter
实例。 这个构造器支持一些关键字形参。stream (默认为
sys.stdout
) 是一个 file-like object,它是当调用其write()
方法时的输出将要写入的目标。 如果 stream 和sys.stdout
均为None
,则pprint()
将静默地返回。其他值可用来配置复杂数据结构嵌套要以何种形式被展示。
indent (默认为 1) 指定要为每个缩进层级添加的缩进量。
depth 控制可被打印的缩进层级数量;如果要打印的数据结构层级过深,则其所包含的下一层级将用
...
替换。 默认情况下,对于被格式化对象的层级深度没有任何限制。width (默认为 80) 指定输出中每行所允许的最大字符数。 如果一个数据结构无法在宽度限制之内被格式化,将显示尽可能多的内容。
compact 影响长序列(列表、元组、集合等等)的格式化方式。 如果 compact 为假值(默认)则序列的每一项将格式化为单独的行。 如果 compact 为真值,则每个输出行格式化时将在 width 的限制之内尽可能地容纳多个条目。
如果 sort_dicts 为真值(默认),字典在格式化时将基于键进行排序,否则它们将按插入顺序显示。
如果 underscore_numbers 为真值,整数在格式化时将使用
_
字符作为千位分隔符,否则不显示下划线(默认)。在 3.4 版本发生变更: 增加了 compact 形参。
在 3.8 版本发生变更: 增加了 sort_dicts 形参。
在 3.10 版本发生变更: 添加了 underscore_numbers 形参。
在 3.11 版本发生变更: 如果
sys.stdout
为None
则将不会尝试向其中写入。>>> import pprint >>> stuff = ['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni'] >>> stuff.insert(0, stuff[:]) >>> pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4) >>> pp.pprint(stuff) [ ['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni'], 'spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni'] >>> pp = pprint.PrettyPrinter(width=41, compact=True) >>> pp.pprint(stuff) [['spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni'], 'spam', 'eggs', 'lumberjack', 'knights', 'ni'] >>> tup = ('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights', ('ni', ('dead', ... ('parrot', ('fresh fruit',)))))))) >>> pp = pprint.PrettyPrinter(depth=6) >>> pp.pprint(tup) ('spam', ('eggs', ('lumberjack', ('knights', ('ni', ('dead', (...)))))))
PrettyPrinter
的实例具有下列方法:
- PrettyPrinter.pformat(object)¶
返回 object 格式化表示。 这会将传给
PrettyPrinter
构造器的选项纳入考虑。
- PrettyPrinter.pprint(object)¶
在所配置的流上打印 object 的格式化表示,并附加一个换行符。
下列方法提供了与同名函数相对应的实现。 在实例上使用这些方法效率会更高一些,因为不需要创建新的 PrettyPrinter
对象。
- PrettyPrinter.isreadable(object)¶
确定对象的格式化表示是否“可读”,或者是否可使用
eval()
重建对象值。 请注意此方法对于递归对象将返回False
。 如果设置了PrettyPrinter
的 depth 形参并且对象深度超出允许范围,此方法将返回False
。
- PrettyPrinter.isrecursive(object)¶
确定对象是否需要递归表示。
此方法作为一个钩子提供,允许子类修改将对象转换为字符串的方式。 默认实现使用 saferepr()
实现的内部方式。
- PrettyPrinter.format(object, context, maxlevels, level)¶
返回三个值:字符串形式的 object 已格式化版本,指明结果是否可读的旗标,以及指明是否检测到递归的旗标。 第一个参数是要表示的对象。 第二个是以对象
id()
为键的字典,这些对象是当前表示上下文的一部分(影响 object 表示的直接和间接容器);如果需要呈现一个已经在 context 中表示的对象,则第三个返回值应当为True
。 对format()
方法的递归调用应当将容器的附加条目添加到此字典中。 第三个参数 maxlevels 给出了对递归的请求限制;如果没有请求限制则其值将为0
。 此参数应当不加修改地传给递归调用。 第四个参数 level 给出于当前层级;传给递归调用的参数值应当小于当前调用的值。
示例¶
为了演示To demonstrate several uses of the pp()
函数及其形参的几种用法,让我们从 PyPI 获取关于某个项目的信息:
>>> import json
>>> import pprint
>>> from urllib.request import urlopen
>>> with urlopen('https://pypi.org/pypi/sampleproject/json') as resp:
... project_info = json.load(resp)['info']
在其基本形式中,pp()
会显示整个对象:
>>> pprint.pp(project_info)
{'author': 'The Python Packaging Authority',
'author_email': 'pypa-dev@googlegroups.com',
'bugtrack_url': None,
'classifiers': ['Development Status :: 3 - Alpha',
'Intended Audience :: Developers',
'License :: OSI Approved :: MIT License',
'Programming Language :: Python :: 2',
'Programming Language :: Python :: 2.6',
'Programming Language :: Python :: 2.7',
'Programming Language :: Python :: 3',
'Programming Language :: Python :: 3.2',
'Programming Language :: Python :: 3.3',
'Programming Language :: Python :: 3.4',
'Topic :: Software Development :: Build Tools'],
'description': 'A sample Python project\n'
'=======================\n'
'\n'
'This is the description file for the project.\n'
'\n'
'The file should use UTF-8 encoding and be written using '
'ReStructured Text. It\n'
'will be used to generate the project webpage on PyPI, and '
'should be written for\n'
'that purpose.\n'
'\n'
'Typical contents for this file would include an overview of '
'the project, basic\n'
'usage examples, etc. Generally, including the project '
'changelog in here is not\n'
'a good idea, although a simple "What\'s New" section for the '
'most recent version\n'
'may be appropriate.',
'description_content_type': None,
'docs_url': None,
'download_url': 'UNKNOWN',
'downloads': {'last_day': -1, 'last_month': -1, 'last_week': -1},
'home_page': 'https://github.com/pypa/sampleproject',
'keywords': 'sample setuptools development',
'license': 'MIT',
'maintainer': None,
'maintainer_email': None,
'name': 'sampleproject',
'package_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
'platform': 'UNKNOWN',
'project_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
'project_urls': {'Download': 'UNKNOWN',
'Homepage': 'https://github.com/pypa/sampleproject'},
'release_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/1.2.0/',
'requires_dist': None,
'requires_python': None,
'summary': 'A sample Python project',
'version': '1.2.0'}
结果可以被限制到特定的 depth (更深层的内容将使用省略号):
>>> pprint.pp(project_info, depth=1)
{'author': 'The Python Packaging Authority',
'author_email': 'pypa-dev@googlegroups.com',
'bugtrack_url': None,
'classifiers': [...],
'description': 'A sample Python project\n'
'=======================\n'
'\n'
'This is the description file for the project.\n'
'\n'
'The file should use UTF-8 encoding and be written using '
'ReStructured Text. It\n'
'will be used to generate the project webpage on PyPI, and '
'should be written for\n'
'that purpose.\n'
'\n'
'Typical contents for this file would include an overview of '
'the project, basic\n'
'usage examples, etc. Generally, including the project '
'changelog in here is not\n'
'a good idea, although a simple "What\'s New" section for the '
'most recent version\n'
'may be appropriate.',
'description_content_type': None,
'docs_url': None,
'download_url': 'UNKNOWN',
'downloads': {...},
'home_page': 'https://github.com/pypa/sampleproject',
'keywords': 'sample setuptools development',
'license': 'MIT',
'maintainer': None,
'maintainer_email': None,
'name': 'sampleproject',
'package_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
'platform': 'UNKNOWN',
'project_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
'project_urls': {...},
'release_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/1.2.0/',
'requires_dist': None,
'requires_python': None,
'summary': 'A sample Python project',
'version': '1.2.0'}
此外,还可以设置建议的最大字符 width。 如果一个对象无法被拆分,则将超出指定宽度:
>>> pprint.pp(project_info, depth=1, width=60)
{'author': 'The Python Packaging Authority',
'author_email': 'pypa-dev@googlegroups.com',
'bugtrack_url': None,
'classifiers': [...],
'description': 'A sample Python project\n'
'=======================\n'
'\n'
'This is the description file for the '
'project.\n'
'\n'
'The file should use UTF-8 encoding and be '
'written using ReStructured Text. It\n'
'will be used to generate the project '
'webpage on PyPI, and should be written '
'for\n'
'that purpose.\n'
'\n'
'Typical contents for this file would '
'include an overview of the project, '
'basic\n'
'usage examples, etc. Generally, including '
'the project changelog in here is not\n'
'a good idea, although a simple "What\'s '
'New" section for the most recent version\n'
'may be appropriate.',
'description_content_type': None,
'docs_url': None,
'download_url': 'UNKNOWN',
'downloads': {...},
'home_page': 'https://github.com/pypa/sampleproject',
'keywords': 'sample setuptools development',
'license': 'MIT',
'maintainer': None,
'maintainer_email': None,
'name': 'sampleproject',
'package_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
'platform': 'UNKNOWN',
'project_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/',
'project_urls': {...},
'release_url': 'https://pypi.org/project/sampleproject/1.2.0/',
'requires_dist': None,
'requires_python': None,
'summary': 'A sample Python project',
'version': '1.2.0'}