# 具体的对象层

本章中的函数特定于某些 Python 对象类型。 将错误类型的对象传递给它们并不是一个好主意；如果您从 Python 程序接收到一个对象，但不确定它是否具有正确的类型，则必须首先执行类型检查；例如，要检查对象是否为字典，请使用 `PyDict_Check()`。 本章的结构类似于 Python 对象类型的“家族树”。

警告

While the functions described in this chapter carefully check the type of the objects which are passed in, many of them do not check for NULL being passed instead of a valid object. Allowing NULL to be passed in can cause memory access violations and immediate termination of the interpreter.

## 基本对象

本节描述Python类型对象和单一实例对象 象None。

- 类型对象
- `None` 对象

## 数值对象

- Plain Integer Objects
- 布尔对象
- Long Integer Objects
- 浮点数对象
- 复数对象
  - 表示复数的C结构体
  - 表示复数的Python对象

## 序列对象

序列对象的一般操作在前一章中讨论过;本节介绍Python语言固有的特定类型的序列对象。

- 字节数组对象
  - 类型检查宏
  - 直接 API 函数
  - 宏
- String/Bytes Objects
- Unicode Objects and Codecs
  - Unicode对象
    - Unicode类型
    - Unicode字符属性
    - Plain Py_UNICODE
    - wchar_t Support
  - Built-in Codecs
    - Generic Codecs
    - UTF-8 Codecs
    - UTF-32 Codecs
    - UTF-16 Codecs
    - UTF-7 Codecs
    - Unicode-Escape Codecs
    - Raw-Unicode-Escape Codecs
    - Latin-1 Codecs
    - ASCII Codecs
    - Character Map Codecs
    - MBCS codecs for Windows
    - Methods & Slots
  - Methods and Slot Functions
- Buffers and Memoryview Objects
  - The new-style Py_buffer struct
  - Buffer related functions
  - MemoryView objects
  - Old-style buffer objects
- 元组对象
- 列表对象

## Mapping Objects

- 字典对象

## 其他对象

- Class and Instance Objects
- 函数对象
- 方法对象
- 文件对象
- 模块对象
- 迭代器对象
- 描述符对象
- 切片对象
- Ellipsis Object
- 弱引用对象
- 胶囊
- CObjects
- Cell 对象
- 生成器对象
- DateTime 对象
- 集合对象
- 代码对象