# Type Object Structures

Perhaps one of the most important structures of the Python object system is the structure that defines a new type: the `PyTypeObject` structure. Type objects can be handled using any of the `PyObject_*` or `PyType_*` functions, but do not offer much that’s interesting to most Python applications. These objects are fundamental to how objects behave, so they are very important to the interpreter itself and to any extension module that implements new types.

Об’єкти типу досить великі порівняно з більшістю стандартних типів. Причина такого розміру полягає в тому, що кожен об’єкт типу зберігає велику кількість значень, переважно покажчиків на функції C, кожен з яких реалізує невелику частину функціональності типу. У цьому розділі детально розглядаються поля об’єкта типу. Поля будуть описані в тому порядку, в якому вони розташовані в структурі.

На додаток до наведеної нижче короткої довідки, розділ Приклади надає швидке розуміння значення та використання `PyTypeObject`.

## Короткий довідник

### «tp слоти»

Слот PyTypeObject [1] | Введіть | спеціальні методи/атр | Інформація [2]
--- | --- | --- | ---
О | T | D | I
<R> `tp_name` | const char * | __name__ | X | X |  |
`tp_basicsize` | `Py_ssize_t` |  | X | X |  | X
`tp_itemsize` | `Py_ssize_t` |  |  | X |  | X
`tp_dealloc` | `destructor` |  | X | X |  | X
`tp_vectorcall_offset` | `Py_ssize_t` |  |  | X |  | X
(`tp_getattr`) | `getattrfunc` | __getattribute__, __getattr__ |  |  |  | Г
(`tp_setattr`) | `setattrfunc` | __setattr__, __delattr__ |  |  |  | Г
`tp_as_async` | `PyAsyncMethods` * | підслоти |  |  |  | %
`tp_repr` | `reprfunc` | __repr__ | X | X |  | X
`tp_as_number` | `PyNumberMethods` * | підслоти |  |  |  | %
`tp_as_sequence` | `PySequenceMethods` * | підслоти |  |  |  | %
`tp_as_mapping` | `PyMappingMethods` * | підслоти |  |  |  | %
`tp_hash` | `hashfunc` | __hash__ | X |  |  | Г
`tp_call` | `ternaryfunc` | __call__ |  | X |  | X
`tp_str` | `reprfunc` | __str__ | X |  |  | X
`tp_getattro` | `getattrofunc` | __getattribute__, __getattr__ | X | X |  | Г
`tp_setattro` | `setattrofunc` | __setattr__, __delattr__ | X | X |  | Г
`tp_as_buffer` | `PyBufferProcs` * | підслоти |  |  |  | %
`tp_flags` | беззнаковий long |  | X | X |  | ?
`tp_doc` | const char * | __doc__ | X | X |  |
`tp_traverse` | `traverseproc` |  |  | X |  | Г
`tp_clear` | `inquiry` |  |  | X |  | Г
`tp_richcompare` | `richcmpfunc` | __lt__, __le__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__ | X |  |  | Г
(`tp_weaklistoffset`) | `Py_ssize_t` |  |  | X |  | ?
`tp_iter` | `getiterfunc` | __iter__ |  |  |  | X
`tp_iternext` | `iternextfunc` | __next__ |  |  |  | X
`tp_methods` | `PyMethodDef` [] |  | X | X |  |
`tp_members` | `PyMemberDef` [] |  |  | X |  |
`tp_getset` | `PyGetSetDef` [] |  | X | X |  |
`tp_base` | `PyTypeObject` * | __base__ |  |  | X |
`tp_dict` | `PyObject` * | __dict__ |  |  | ? |
`tp_descr_get` | `descrgetfunc` | __get__ |  |  |  | X
`tp_descr_set` | `descrsetfunc` | __set__, __delete__ |  |  |  | X
(`tp_dictoffset`) | `Py_ssize_t` |  |  | X |  | ?
`tp_init` | `initproc` | __init__ | X | X |  | X
`tp_alloc` | `allocfunc` |  | X |  | ? | ?
`tp_new` | `newfunc` | __new__ | X | X | ? | ?
`tp_free` | `freefunc` |  | X | X | ? | ?
`tp_is_gc` | `inquiry` |  |  | X |  | X
<`tp_bases`> | `PyObject` * | __bases__ |  |  | ~ |
<`tp_mro`> | `PyObject` * | __mro__ |  |  | ~ |
[`tp_cache`] | `PyObject` * |  |  |  |
[`tp_subclasses`] | порожній * | __subclasses__ |  |  |
[`tp_weaklist`] | `PyObject` * |  |  |  |
(`tp_del`) | `destructor` |  |  |  |  |
[`tp_version_tag`] | беззнаковий int |  |  |  |
`tp_finalize` | `destructor` | __del__ |  |  |  | X
`tp_vectorcall` | `vectorcallfunc` |  |  |  |  |
[`tp_watched`] | беззнаковий символ |  |  |  |  |

[ 1 ]

(): A slot name in parentheses indicates it is (effectively) deprecated.

<>: Names in angle brackets should be initially set to `NULL` and treated as read-only.

[]: Names in square brackets are for internal use only.

<R> (as a prefix) means the field is required (must be non-`NULL`).

[ 2 ]

Стовпці:

«O»: set on `PyBaseObject_Type`

«T»: set on `PyType_Type`

«D»: за умовчанням (якщо для слота встановлено значення `NULL`)

    X - PyType_Ready sets this value if it is NULL
    ~ - PyType_Ready always sets this value (it should be NULL)
    ? - PyType_Ready may set this value depending on other slots

    Also see the inheritance column ("I").

«I»: наслідування

    X - type slot is inherited via *PyType_Ready* if defined with a *NULL* value
    % - the slots of the sub-struct are inherited individually
    G - inherited, but only in combination with other slots; see the slot's description
    ? - it's complicated; see the slot's description

Зверніть увагу, що деякі слоти фактично успадковуються через звичайний ланцюжок пошуку атрибутів.

### підслоти

Слот | Введіть | спеціальні методи
--- | --- | ---
`am_await` | `unaryfunc` | __await__
`am_aiter` | `unaryfunc` | __aiter__
`am_anext` | `unaryfunc` | __anext__
`am_send` | `sendfunc` |
`nb_add` | `binaryfunc` | __add__ __radd__
`nb_inplace_add` | `binaryfunc` | __iadd__
`nb_subtract` | `binaryfunc` | __sub__ __rsub__
`nb_inplace_subtract` | `binaryfunc` | __isub__
`nb_multiply` | `binaryfunc` | __mul__ __rmul__
`nb_inplace_multiply` | `binaryfunc` | __imul__
`nb_remainder` | `binaryfunc` | __mod__ __rmod__
`nb_inplace_remainder` | `binaryfunc` | __imod__
`nb_divmod` | `binaryfunc` | __divmod__ __rdivmod__
`nb_power` | `ternaryfunc` | __pow__ __rpow__
`nb_inplace_power` | `ternaryfunc` | __ipow__
`nb_negative` | `unaryfunc` | __neg__
`nb_positive` | `unaryfunc` | __pos__
`nb_absolute` | `unaryfunc` | __abs__
`nb_bool` | `inquiry` | __bool__
`nb_invert` | `unaryfunc` | __invert__
`nb_lshift` | `binaryfunc` | __lshift__ __rlshift__
`nb_inplace_lshift` | `binaryfunc` | __ilshift__
`nb_rshift` | `binaryfunc` | __rshift__ __rrshift__
`nb_inplace_rshift` | `binaryfunc` | __irshift__
`nb_and` | `binaryfunc` | __and__ __rand__
`nb_inplace_and` | `binaryfunc` | __iand__
`nb_xor` | `binaryfunc` | __xor__ __rxor__
`nb_inplace_xor` | `binaryfunc` | __ixor__
`nb_or` | `binaryfunc` | __or__ __ror__
`nb_inplace_or` | `binaryfunc` | __ior__
`nb_int` | `unaryfunc` | __int__
`nb_reserved` | порожній * |
`nb_float` | `unaryfunc` | __float__
`nb_floor_divide` | `binaryfunc` | __floordiv__
`nb_inplace_floor_divide` | `binaryfunc` | __ifloordiv__
`nb_true_divide` | `binaryfunc` | __truediv__
`nb_inplace_true_divide` | `binaryfunc` | __itruediv__
`nb_index` | `unaryfunc` | __index__
`nb_matrix_multiply` | `binaryfunc` | __matmul__ __rmatmul__
`nb_inplace_matrix_multiply` | `binaryfunc` | __imatmul__
`mp_length` | `lenfunc` | __len__
`mp_subscript` | `binaryfunc` | __getitem__
`mp_ass_subscript` | `objobjargproc` | __setitem__, __delitem__
`sq_length` | `lenfunc` | __len__
`sq_concat` | `binaryfunc` | __add__
`sq_repeat` | `ssizeargfunc` | __mul__
`sq_item` | `ssizeargfunc` | __getitem__
`sq_ass_item` | `ssizeobjargproc` | __setitem__ __delitem__
`sq_contains` | `objobjproc` | __contains__
`sq_inplace_concat` | `binaryfunc` | __iadd__
`sq_inplace_repeat` | `ssizeargfunc` | __imul__
`bf_getbuffer` | `getbufferproc()` | __buffer__
`bf_releasebuffer` | `releasebufferproc()` | __release_buffer__

### типи слотів

typedef | Типи параметрів | Тип повернення
--- | --- | ---
`allocfunc` | `PyTypeObject` * `Py_ssize_t` | `PyObject` *
`destructor` | `PyObject` * | пустий
`freefunc` | порожній * | пустий
`traverseproc` | `PyObject` * `visitproc` порожній * | int
`newfunc` | `PyTypeObject` * `PyObject` * `PyObject` * | `PyObject` *
`initproc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | int
`reprfunc` | `PyObject` * | `PyObject` *
`getattrfunc` | `PyObject` * const char * | `PyObject` *
`setattrfunc` | `PyObject` * const char * `PyObject` * | int
`getattrofunc` | `PyObject` * `PyObject` * | `PyObject` *
`setattrofunc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | int
`descrgetfunc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | `PyObject` *
`descrsetfunc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | int
`hashfunc` | `PyObject` * | Py_hash_t
`richcmpfunc` | `PyObject` * `PyObject` * int | `PyObject` *
`getiterfunc` | `PyObject` * | `PyObject` *
`iternextfunc` | `PyObject` * | `PyObject` *
`lenfunc` | `PyObject` * | `Py_ssize_t`
`getbufferproc` | `PyObject` * `Py_buffer` * int | int
`releasebufferproc` | `PyObject` * `Py_buffer` * | пустий
`inquiry` | `PyObject` * | int
`unaryfunc` | `PyObject` * | `PyObject` *
`binaryfunc` | `PyObject` * `PyObject` * | `PyObject` *
`ternaryfunc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | `PyObject` *
`ssizeargfunc` | `PyObject` * `Py_ssize_t` | `PyObject` *
`ssizeobjargproc` | `PyObject` * `Py_ssize_t` `PyObject` * | int
`objobjproc` | `PyObject` * `PyObject` * | int
`objobjargproc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | int

Дивіться Типи слотів нижче, щоб дізнатися більше.

## Визначення PyTypeObject

The structure definition for `PyTypeObject` can be found in `Include/cpython/object.h`. For convenience of reference, this repeats the definition found there:

    typedef struct _typeobject {
        PyObject_VAR_HEAD
        const char *tp_name; /* For printing, in format "<module>.<name>" */
        Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* For allocation */

        /* Methods to implement standard operations */

        destructor tp_dealloc;
        Py_ssize_t tp_vectorcall_offset;
        getattrfunc tp_getattr;
        setattrfunc tp_setattr;
        PyAsyncMethods *tp_as_async; /* formerly known as tp_compare (Python 2)
                                        or tp_reserved (Python 3) */
        reprfunc tp_repr;

        /* Method suites for standard classes */

        PyNumberMethods *tp_as_number;
        PySequenceMethods *tp_as_sequence;
        PyMappingMethods *tp_as_mapping;

        /* More standard operations (here for binary compatibility) */

        hashfunc tp_hash;
        ternaryfunc tp_call;
        reprfunc tp_str;
        getattrofunc tp_getattro;
        setattrofunc tp_setattro;

        /* Functions to access object as input/output buffer */
        PyBufferProcs *tp_as_buffer;

        /* Flags to define presence of optional/expanded features */
        unsigned long tp_flags;

        const char *tp_doc; /* Documentation string */

        /* Assigned meaning in release 2.0 */
        /* call function for all accessible objects */
        traverseproc tp_traverse;

        /* delete references to contained objects */
        inquiry tp_clear;

        /* Assigned meaning in release 2.1 */
        /* rich comparisons */
        richcmpfunc tp_richcompare;

        /* weak reference enabler */
        Py_ssize_t tp_weaklistoffset;

        /* Iterators */
        getiterfunc tp_iter;
        iternextfunc tp_iternext;

        /* Attribute descriptor and subclassing stuff */
        PyMethodDef *tp_methods;
        PyMemberDef *tp_members;
        PyGetSetDef *tp_getset;
        // Strong reference on a heap type, borrowed reference on a static type
        PyTypeObject *tp_base;
        PyObject *tp_dict;
        descrgetfunc tp_descr_get;
        descrsetfunc tp_descr_set;
        Py_ssize_t tp_dictoffset;
        initproc tp_init;
        allocfunc tp_alloc;
        newfunc tp_new;
        freefunc tp_free; /* Low-level free-memory routine */
        inquiry tp_is_gc; /* For PyObject_IS_GC */
        PyObject *tp_bases;
        PyObject *tp_mro; /* method resolution order */
        PyObject *tp_cache; /* no longer used */
        void *tp_subclasses;  /* for static builtin types this is an index */
        PyObject *tp_weaklist; /* not used for static builtin types */
        destructor tp_del;

        /* Type attribute cache version tag. Added in version 2.6.
         * If zero, the cache is invalid and must be initialized.
         */
        unsigned int tp_version_tag;

        destructor tp_finalize;
        vectorcallfunc tp_vectorcall;

        /* bitset of which type-watchers care about this type */
        unsigned char tp_watched;

        /* Number of tp_version_tag values used.
         * Set to _Py_ATTR_CACHE_UNUSED if the attribute cache is
         * disabled for this type (e.g. due to custom MRO entries).
         * Otherwise, limited to MAX_VERSIONS_PER_CLASS (defined elsewhere).
         */
        uint16_t tp_versions_used;
    } PyTypeObject;

## Слоти PyObject

The type object structure extends the `PyVarObject` structure. The `ob_size` field is used for dynamic types (created by `type_new()`, usually called from a class statement). Note that `PyType_Type` (the metatype) initializes `tp_itemsize`, which means that its instances (i.e. type objects) must have the `ob_size` field.

`PyObject.ob_refcnt`

> The type object’s reference count is initialized to `1` by the `PyObject_HEAD_INIT` macro. Note that for statically allocated type objects, the type’s instances (objects whose `ob_type` points back to the type) do not count as references. But for dynamically allocated type objects, the instances do count as references.

> Наслідування:

> Це поле не успадковується підтипами.

`PyObject.ob_type`

> Це тип типу, іншими словами його метатип. Він ініціалізується аргументом макросу `PyObject_HEAD_INIT`, і його значення зазвичай має бути `&PyType_Type`. Однак для динамічно завантажуваних модулів розширення, які повинні використовуватися в Windows (принаймні), компілятор скаржиться, що це недійсний ініціалізатор. Таким чином, прийнято передавати `NULL` в макрос `PyObject_HEAD_INIT` і ініціалізувати це поле явно на початку функції ініціалізації модуля, перш ніж робити будь-що інше. Зазвичай це робиться так:

>     Foo_Type.ob_type = &PyType_Type;

> This should be done before any instances of the type are created. `PyType_Ready()` checks if `ob_type` is `NULL`, and if so, initializes it to the `ob_type` field of the base class. `PyType_Ready()` will not change this field if it is non-zero.

> Наслідування:

> Це поле успадковується підтипами.

## Слоти PyVarObject

`PyVarObject.ob_size`

> Для статично виділених об’єктів типу, це має бути ініціалізовано нулем. Для динамічно виділених об’єктів типу це поле має особливе внутрішнє значення.

> This field should be accessed using the `Py_SIZE()` macro.

> Наслідування:

> Це поле не успадковується підтипами.

## Слоти PyTypeObject

Each slot has a section describing inheritance. If `PyType_Ready()` may set a value when the field is set to `NULL` then there will also be a «Default» section. (Note that many fields set on `PyBaseObject_Type` and `PyType_Type` effectively act as defaults.)

const char * PyTypeObject .tp_name

  Pointer to a NUL-terminated string containing the name of the type. For types that are accessible as module globals, the string should be the full module name, followed by a dot, followed by the type name; for built-in types, it should be just the type name. If the module is a submodule of a package, the full package name is part of the full module name. For example, a type named `T` defined in module `M` in subpackage `Q` in package `P` should have the `tp_name` initializer `"P.Q.M.T"`.

  Для динамічно виділених об’єктів типу, це має бути лише ім’я типу, а ім’я модуля явно зберігається в dict типу як значення для ключа `'__module__'`.

  For statically allocated type objects, the tp_name field should contain a dot. Everything before the last dot is made accessible as the `__module__` attribute, and everything after the last dot is made accessible as the `__name__` attribute.

  If no dot is present, the entire `tp_name` field is made accessible as the `__name__` attribute, and the `__module__` attribute is undefined (unless explicitly set in the dictionary, as explained above). This means your type will be impossible to pickle. Additionally, it will not be listed in module documentations created with pydoc.

  Це поле не має бути `NULL`. Це єдине обов’язкове поле в `PyTypeObject()` (окрім потенційно `tp_itemsize`).

  Наслідування:

  Це поле не успадковується підтипами.

Py_ssize_t PyTypeObject .tp_basicsize
Py_ssize_t PyTypeObject .tp_itemsize

  Ці поля дозволяють обчислити розмір екземплярів типу в байтах.

  There are two kinds of types: types with fixed-length instances have a zero `tp_itemsize` field, types with variable-length instances have a non-zero `tp_itemsize` field. For a type with fixed-length instances, all instances have the same size, given in `tp_basicsize`. (Exceptions to this rule can be made using `PyUnstable_Object_GC_NewWithExtraData()`.)

  For a type with variable-length instances, the instances must have an `ob_size` field, and the instance size is `tp_basicsize` plus N times `tp_itemsize`, where N is the «length» of the object.

  Functions like `PyObject_NewVar()` will take the value of N as an argument, and store in the instance’s `ob_size` field. Note that the `ob_size` field may later be used for other purposes. For example, `int` instances use the bits of `ob_size` in an implementation-defined way; the underlying storage and its size should be accessed using `PyLong_Export()`.

  Примітка

  The `ob_size` field should be accessed using the `Py_SIZE()` and `Py_SET_SIZE()` macros.

  Also, the presence of an `ob_size` field in the instance layout doesn’t mean that the instance structure is variable-length. For example, the `list` type has fixed-length instances, yet those instances have a `ob_size` field. (As with `int`, avoid reading lists“ `ob_size` directly. Call `PyList_Size()` instead.)

  The `tp_basicsize` includes size needed for data of the type’s `tp_base`, plus any extra data needed by each instance.

  The correct way to set `tp_basicsize` is to use the `sizeof` operator on the struct used to declare the instance layout. This struct must include the struct used to declare the base type. In other words, `tp_basicsize` must be greater than or equal to the base’s `tp_basicsize`.

  Since every type is a subtype of `object`, this struct must include `PyObject` or `PyVarObject` (depending on whether `ob_size` should be included). These are usually defined by the macro `PyObject_HEAD` or `PyObject_VAR_HEAD`, respectively.

  The basic size does not include the GC header size, as that header is not part of `PyObject_HEAD`.

  For cases where struct used to declare the base type is unknown, see `PyType_Spec.basicsize` and `PyType_FromMetaclass()`.

  Notes about alignment:

  - `tp_basicsize` must be a multiple of `_Alignof(PyObject)`. When using `sizeof` on a `struct` that includes `PyObject_HEAD`, as recommended, the compiler ensures this. When not using a C `struct`, or when using compiler extensions like `__attribute__((packed))`, it is up to you.

  - If the variable items require a particular alignment, `tp_basicsize` and `tp_itemsize` must each be a multiple of that alignment. For example, if a type’s variable part stores a `double`, it is your responsibility that both fields are a multiple of `_Alignof(double)`.

  Наслідування:

  These fields are inherited separately by subtypes. (That is, if the field is set to zero, `PyType_Ready()` will copy the value from the base type, indicating that the instances do not need additional storage.)

  If the base type has a non-zero `tp_itemsize`, it is generally not safe to set `tp_itemsize` to a different non-zero value in a subtype (though this depends on the implementation of the base type).

destructor PyTypeObject .tp_dealloc

  A pointer to the instance destructor function. The function signature is:

      void tp_dealloc(PyObject *self);

  The destructor function should remove all references which the instance owns (e.g., call `Py_CLEAR()`), free all memory buffers owned by the instance, and call the type’s `tp_free` function to free the object itself.

  If you may call functions that may set the error indicator, you must use `PyErr_GetRaisedException()` and `PyErr_SetRaisedException()` to ensure you don’t clobber a preexisting error indicator (the deallocation could have occurred while processing a different error):

      static void
      foo_dealloc(foo_object *self)
      {
          PyObject *et, *ev, *etb;
          PyObject *exc = PyErr_GetRaisedException();
          ...
          PyErr_SetRaisedException(exc);
      }

  The dealloc handler itself must not raise an exception; if it hits an error case it should call `PyErr_FormatUnraisable()` to log (and clear) an unraisable exception.

  No guarantees are made about when an object is destroyed, except:

  - Python will destroy an object immediately or some time after the final reference to the object is deleted, unless its finalizer (`tp_finalize`) subsequently resurrects the object.

  - An object will not be destroyed while it is being automatically finalized (`tp_finalize`) or automatically cleared (`tp_clear`).

  CPython currently destroys an object immediately from `Py_DECREF()` when the new reference count is zero, but this may change in a future version.

  It is recommended to call `PyObject_CallFinalizerFromDealloc()` at the beginning of `tp_dealloc` to guarantee that the object is always finalized before destruction.

  If the type supports garbage collection (the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag is set), the destructor should call `PyObject_GC_UnTrack()` before clearing any member fields.

  It is permissible to call `tp_clear` from `tp_dealloc` to reduce code duplication and to guarantee that the object is always cleared before destruction. Beware that `tp_clear` might have already been called.

  If the type is heap allocated (`Py_TPFLAGS_HEAPTYPE`), the deallocator should release the owned reference to its type object (via `Py_DECREF()`) after calling the type deallocator. See the example code below.:

      static void
      foo_dealloc(PyObject *op)
      {
         foo_object *self = (foo_object *) op;
         PyObject_GC_UnTrack(self);
         Py_CLEAR(self->ref);
         Py_TYPE(self)->tp_free(self);
      }

  `tp_dealloc` must leave the exception status unchanged. If it needs to call something that might raise an exception, the exception state must be backed up first and restored later (after logging any exceptions with `PyErr_WriteUnraisable()`).

  Example:

      static void
      foo_dealloc(PyObject *self)
      {
          PyObject *exc = PyErr_GetRaisedException();

          if (PyObject_CallFinalizerFromDealloc(self) < 0) {
              // self was resurrected.
              goto done;
          }

          PyTypeObject *tp = Py_TYPE(self);

          if (tp->tp_flags & Py_TPFLAGS_HAVE_GC) {
              PyObject_GC_UnTrack(self);
          }

          // Optional, but convenient to avoid code duplication.
          if (tp->tp_clear && tp->tp_clear(self) < 0) {
              PyErr_WriteUnraisable(self);
          }

          // Any additional destruction goes here.

          tp->tp_free(self);
          self = NULL;  // In case PyErr_WriteUnraisable() is called below.

          if (tp->tp_flags & Py_TPFLAGS_HEAPTYPE) {
              Py_CLEAR(tp);
          }

      done:
          // Optional, if something was called that might have raised an
          // exception.
          if (PyErr_Occurred()) {
              PyErr_WriteUnraisable(self);
          }
          PyErr_SetRaisedException(exc);
      }

  `tp_dealloc` may be called from any Python thread, not just the thread which created the object (if the object becomes part of a refcount cycle, that cycle might be collected by a garbage collection on any thread). This is not a problem for Python API calls, since the thread on which `tp_dealloc` is called with an attached thread state. However, if the object being destroyed in turn destroys objects from some other C library, care should be taken to ensure that destroying those objects on the thread which called `tp_dealloc` will not violate any assumptions of the library.

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

  Дивись також

  Object Life Cycle for details about how this slot relates to other slots.

Py_ssize_t PyTypeObject .tp_vectorcall_offset

  Необов’язкове зміщення функції для кожного екземпляра, яка реалізує виклик об’єкта за допомогою vectorcall протоколу, більш ефективної альтернативи простішого `tp_call`.

  This field is only used if the flag `Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL` is set. If so, this must be a positive integer containing the offset in the instance of a `vectorcallfunc` pointer.

  The vectorcallfunc pointer may be `NULL`, in which case the instance behaves as if `Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL` was not set: calling the instance falls back to `tp_call`.

  Будь-який клас, який встановлює `Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL`, також повинен встановити `tp_call` і переконатися, що його поведінка узгоджується з функцією vectorcallfunc. Це можна зробити, встановивши tp_call на `PyVectorcall_Call()`.

  Змінено в версії 3.8: До версії 3.8 цей слот мав назву `tp_print`. У Python 2.x він використовувався для друку у файл. У Python від 3.0 до 3.7 він не використовувався.

  Змінено в версії 3.12: Before version 3.12, it was not recommended for mutable heap types to implement the vectorcall protocol. When a user sets `__call__` in Python code, only tp_call is updated, likely making it inconsistent with the vectorcall function. Since 3.12, setting `__call__` will disable vectorcall optimization by clearing the `Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL` flag.

  Наслідування:

  This field is always inherited. However, the `Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL` flag is not always inherited. If it’s not set, then the subclass won’t use vectorcall, except when `PyVectorcall_Call()` is explicitly called.

getattrfunc PyTypeObject .tp_getattr

  Додатковий покажчик на функцію get-attribute-string.

  Це поле застаріло. Коли його визначено, він має вказувати на функцію, яка діє так само, як функція `tp_getattro`, але використовує рядок C замість рядкового об’єкта Python, щоб надати назву атрибуту.

  Наслідування:

  Group: `tp_getattr`, `tp_getattro`

  Це поле успадковується підтипами разом із `tp_getattro`: підтип успадковує і `tp_getattr`, і `tp_getattro` від своєї основи типу, коли підтипи `tp_getattr` і `tp_getattro` мають значення `NULL`.

setattrfunc PyTypeObject .tp_setattr

  Додатковий вказівник на функцію для налаштування та видалення атрибутів.

  Це поле застаріло. Коли його визначено, він має вказувати на функцію, яка діє так само, як функція `tp_setattro`, але використовує рядок C замість рядкового об’єкта Python, щоб надати назву атрибуту.

  Наслідування:

  Group: `tp_setattr`, `tp_setattro`

  Це поле успадковується підтипами разом із `tp_setattro`: підтип успадковує і `tp_setattr`, і `tp_setattro` від своєї основи типу, коли підтипи `tp_setattr` і `tp_setattro` мають значення `NULL`.

PyAsyncMethods * PyTypeObject .tp_as_async

  Покажчик на додаткову структуру, яка містить поля, що стосуються лише об’єктів, які реалізують протоколи awaitable і asynchronous iterator на рівні C. Дивіться Асинхронні об’єктні структури для деталей.

  Added in version 3.5: Раніше відомий як `tp_compare` і `tp_reserved`.

  Наслідування:

  Поле `tp_as_async` не успадковується, але поля, що містяться, успадковуються окремо.

reprfunc PyTypeObject .tp_repr

  Додатковий покажчик на функцію, яка реалізує вбудовану функцію `repr()`.

  Підпис такий самий, як і для `PyObject_Repr()`:

      PyObject *tp_repr(PyObject *self);

  Функція має повертати рядок або об’єкт Unicode. В ідеалі ця функція має повертати рядок, який, переданий до `eval()`, за відповідного середовища повертає об’єкт із тим самим значенням. Якщо це неможливо, він повинен повертати рядок, що починається з `'<'` та закінчується на `'>'`, з якого можна вивести як тип, так і значення об’єкта.

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

  За замовчуванням:

  Якщо це поле не встановлено, повертається рядок у формі `<%s object at %p>`, де `%s` замінюється назвою типу, а `%p` адресою пам’яті об’єкта.

PyNumberMethods * PyTypeObject .tp_as_number

  Покажчик на додаткову структуру, яка містить поля, що стосуються лише об’єктів, які реалізують протокол номерів. Ці поля задокументовані в Числові об’єктні структури.

  Наслідування:

  Поле `tp_as_number` не успадковується, але поля, що містяться, успадковуються окремо.

PySequenceMethods * PyTypeObject .tp_as_sequence

  Покажчик на додаткову структуру, яка містить поля, що стосуються лише об’єктів, які реалізують протокол послідовності. Ці поля задокументовані в Структури об’єктів послідовності.

  Наслідування:

  Поле `tp_as_sequence` не успадковується, але поля, що містяться, успадковуються окремо.

PyMappingMethods * PyTypeObject .tp_as_mapping

  Покажчик на додаткову структуру, яка містить поля, що стосуються лише об’єктів, які реалізують протокол відображення. Ці поля задокументовані в Відображення структур об’єктів.

  Наслідування:

  Поле `tp_as_mapping` не успадковується, але поля, що містяться, успадковуються окремо.

hashfunc PyTypeObject .tp_hash

  Додатковий покажчик на функцію, яка реалізує вбудовану функцію `hash()`.

  Підпис такий самий, як і для `PyObject_Hash()`:

      Py_hash_t tp_hash(PyObject *);

  Значення `-1` не повинно повертатися як звичайне значення, що повертається; якщо під час обчислення хеш-значення виникає помилка, функція повинна встановити виняток і повернути `-1`.

  When this field is not set (and `tp_richcompare` is not set), an attempt to take the hash of the object raises `TypeError`. This is the same as setting it to `PyObject_HashNotImplemented()`.

  У цьому полі можна явно встановити значення `PyObject_HashNotImplemented()`, щоб заблокувати успадкування геш-методу від батьківського типу. Це інтерпретується як еквівалент `__hash__ = None` на рівні Python, змушуючи `isinstance(o, collections.Hashable)` правильно повертати `False`. Зауважте, що зворотне також вірно – встановлення `__hash__ = None` для класу на рівні Python призведе до того, що слот `tp_hash` буде встановлено на `PyObject_HashNotImplemented()`.

  Наслідування:

  Group: `tp_hash`, `tp_richcompare`

  Це поле успадковується підтипами разом із `tp_richcompare`: підтип успадковує як `tp_richcompare`, так і `tp_hash`, коли підтипи `tp_richcompare` і `tp_hash` мають значення `NULL`.

  За замовчуванням:

  `PyBaseObject_Type` uses `PyObject_GenericHash()`.

ternaryfunc PyTypeObject .tp_call

  Додатковий покажчик на функцію, яка реалізує виклик об’єкта. Це має бути `NULL`, якщо об’єкт не можна викликати. Підпис такий самий, як і для `PyObject_Call()`:

      PyObject *tp_call(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwargs);

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

reprfunc PyTypeObject .tp_str

  Додатковий покажчик на функцію, яка реалізує вбудовану операцію `str()`. (Зауважте, що `str` тепер є типом, а `str()` викликає конструктор для цього типу. Цей конструктор викликає `PyObject_Str()` для виконання фактичної роботи, а `PyObject_Str()` викличе цей обробник.)

  Підпис такий самий, як і для `PyObject_Str()`:

      PyObject *tp_str(PyObject *self);

  Функція має повертати рядок або об’єкт Unicode. Це має бути «дружнє» рядкове представлення об’єкта, оскільки це представлення буде використовуватися, серед іншого, функцією `print()`.

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

  За замовчуванням:

  Якщо це поле не встановлено, `PyObject_Repr()` викликається для повернення рядкового представлення.

getattrofunc PyTypeObject .tp_getattro

  Додатковий покажчик на функцію get-attribute.

  Підпис такий самий, як і для `PyObject_GetAttr()`:

      PyObject *tp_getattro(PyObject *self, PyObject *attr);

  Зазвичай зручно встановити для цього поля значення `PyObject_GenericGetAttr()`, що реалізує звичайний спосіб пошуку атрибутів об’єкта.

  Наслідування:

  Group: `tp_getattr`, `tp_getattro`

  Це поле успадковується підтипами разом із `tp_getattr`: підтип успадковує і `tp_getattr`, і `tp_getattro` від своєї основи типу, коли підтипи `tp_getattr` і `tp_getattro` мають значення `NULL`.

  За замовчуванням:

  `PyBaseObject_Type` uses `PyObject_GenericGetAttr()`.

setattrofunc PyTypeObject .tp_setattro

  Додатковий вказівник на функцію для налаштування та видалення атрибутів.

  Підпис такий самий, як і для `PyObject_SetAttr()`:

      int tp_setattro(PyObject *self, PyObject *attr, PyObject *value);

  Крім того, для видалення атрибута має підтримуватися встановлення значення на `NULL`. Зазвичай зручно встановити для цього поля значення `PyObject_GenericSetAttr()`, що реалізує звичайний спосіб встановлення атрибутів об’єкта.

  Наслідування:

  Group: `tp_setattr`, `tp_setattro`

  Це поле успадковується підтипами разом із `tp_setattr`: підтип успадковує і `tp_setattr`, і `tp_setattro` від своєї основи типу, коли підтипи `tp_setattr` і `tp_setattro` мають значення `NULL`.

  За замовчуванням:

  `PyBaseObject_Type` uses `PyObject_GenericSetAttr()`.

PyBufferProcs * PyTypeObject .tp_as_buffer

  Покажчик на додаткову структуру, яка містить поля, що стосуються лише об’єктів, які реалізують інтерфейс буфера. Ці поля задокументовані в Буферні об’єктні структури.

  Наслідування:

  Поле `tp_as_buffer` не успадковується, але поля, що містяться, успадковуються окремо.

unsigned long PyTypeObject .tp_flags

  Це поле є бітовою маскою різних прапорів. Деякі прапорці вказують на варіантну семантику для певних ситуацій; інші використовуються для вказівки, що певні поля в об’єкті типу (або в структурах розширення, на які посилаються через `tp_as_number`, `tp_as_sequence`, `tp_as_mapping` і `tp_as_buffer`), які історично не завжди були присутні, є дійсними; якщо такий біт прапора очищений, до полів типу, які він охороняє, не можна звертатися, і вони повинні вважатися такими, що мають нульове або `NULL` значення.

  Наслідування:

  Inheritance of this field is complicated. Most flag bits are inherited individually, i.e. if the base type has a flag bit set, the subtype inherits this flag bit. The flag bits that pertain to extension structures are strictly inherited if the extension structure is inherited, i.e. the base type’s value of the flag bit is copied into the subtype together with a pointer to the extension structure. The `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit is inherited together with the `tp_traverse` and `tp_clear` fields, i.e. if the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit is clear in the subtype and the `tp_traverse` and `tp_clear` fields in the subtype exist and have `NULL` values.

  За замовчуванням:

  `PyBaseObject_Type` uses `Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE`.

  Бітові маски:

  Наразі визначено такі бітові маски; їх можна об’єднати АБО за допомогою оператора `|`, щоб сформувати значення поля `tp_flags`. Макрос `PyType_HasFeature()` приймає тип і значення прапорців, tp і f, і перевіряє, чи `tp->tp_flags & f` є відмінним від нуля.

  Py_TPFLAGS_HEAPTYPE

    This bit is set when the type object itself is allocated on the heap, for example, types created dynamically using `PyType_FromSpec()`. In this case, the `ob_type` field of its instances is considered a reference to the type, and the type object is INCREF’ed when a new instance is created, and DECREF’ed when an instance is destroyed (this does not apply to instances of subtypes; only the type referenced by the instance’s ob_type gets INCREF’ed or DECREF’ed). Heap types should also support garbage collection as they can form a reference cycle with their own module object.

    Наслідування:

    ???

  Py_TPFLAGS_BASETYPE

    Цей біт встановлюється, коли тип можна використовувати як базовий тип іншого типу. Якщо цей біт ясний, тип не може бути підтиповим (подібно до «фінального» класу в Java).

    Наслідування:

    ???

  Py_TPFLAGS_READY

    Цей біт встановлюється, коли об’єкт типу повністю ініціалізовано `PyType_Ready()`.

    Наслідування:

    ???

  Py_TPFLAGS_READYING

    Цей біт встановлюється, коли `PyType_Ready()` знаходиться в процесі ініціалізації об’єкта типу.

    Наслідування:

    ???

  Py_TPFLAGS_HAVE_GC

    This bit is set when the object supports garbage collection. If this bit is set, memory for new instances (see `tp_alloc`) must be allocated using `PyObject_GC_New` or `PyType_GenericAlloc()` and deallocated (see `tp_free`) using `PyObject_GC_Del()`. More information in section Підтримка циклічного збирання сміття.

    Наслідування:

    Group: `Py_TPFLAGS_HAVE_GC`, `tp_traverse`, `tp_clear`

    The `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit is inherited together with the `tp_traverse` and `tp_clear` fields, i.e. if the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit is clear in the subtype and the `tp_traverse` and `tp_clear` fields in the subtype exist and have `NULL` values.

  Py_TPFLAGS_DEFAULT

    This is a bitmask of all the bits that pertain to the existence of certain fields in the type object and its extension structures. Currently, it includes the following bits: `Py_TPFLAGS_HAVE_STACKLESS_EXTENSION`.

    Наслідування:

    ???

  Py_TPFLAGS_METHOD_DESCRIPTOR

    Цей біт вказує, що об’єкти поводяться як незв’язані методи.

    Якщо цей прапор встановлено для `type(meth)`, тоді:

    - `meth.__get__(obj, cls)(*args, **kwds)` (з `obj` не None) має бути еквівалентним `meth(obj, *args, **kwds)`.

    - `meth.__get__(None, cls)(*args, **kwds)` має бути еквівалентним `meth(*args, **kwds)`.

    Цей прапорець дає змогу оптимізувати типові виклики методів, як-от `obj.meth()`: він уникає створення тимчасового об’єкта «зв’язаного методу» для `obj.meth`.

    Added in version 3.8.

    Наслідування:

    This flag is never inherited by types without the `Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE` flag set. For extension types, it is inherited whenever `tp_descr_get` is inherited.

  Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT

    This bit indicates that instances of the class have a `__dict__` attribute, and that the space for the dictionary is managed by the VM.

    If this flag is set, `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` should also be set.

    The type traverse function must call `PyObject_VisitManagedDict()` and its clear function must call `PyObject_ClearManagedDict()`.

    Added in version 3.12.

    Наслідування:

    This flag is inherited unless the `tp_dictoffset` field is set in a superclass.

  Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF

    This bit indicates that instances of the class should be weakly referenceable.

    Added in version 3.12.

    Наслідування:

    This flag is inherited unless the `tp_weaklistoffset` field is set in a superclass.

  Py_TPFLAGS_PREHEADER

    These bits indicate that the VM will manage some fields by storing them before the object. Currently, this macro is equivalent to Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT | Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF.

    This macro value relies on the implementation of the VM, so its value is not stable and may change in a future version. Prefer using individual flags instead.

    Added in version 3.12.

  Py_TPFLAGS_ITEMS_AT_END

    Only usable with variable-size types, i.e. ones with non-zero `tp_itemsize`.

    Indicates that the variable-sized portion of an instance of this type is at the end of the instance’s memory area, at an offset of `Py_TYPE(obj)->tp_basicsize` (which may be different in each subclass).

    When setting this flag, be sure that all superclasses either use this memory layout, or are not variable-sized. Python does not check this.

    Added in version 3.12.

    Наслідування:

    This flag is inherited.

  Py_TPFLAGS_LONG_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_LIST_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_TUPLE_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_BYTES_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_UNICODE_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_DICT_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_BASE_EXC_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_TYPE_SUBCLASS

    Ці позначки використовуються такими функціями, як `PyLong_Check()`, щоб швидко визначити, чи є тип підкласом вбудованого типу; такі спеціальні перевірки є швидшими, ніж загальні перевірки, наприклад `PyObject_IsInstance()`. Користувальницькі типи, які успадковуються від вбудованих, повинні мати належним чином встановлені `tp_flags`, інакше код, який взаємодіє з такими типами, поводитиметься по-різному залежно від типу перевірки, що використовується.

  Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE

    Цей біт встановлюється, коли слот `tp_finalize` присутній у структурі типу.

    Added in version 3.4.

    Застаріло починаючи з версії 3.8: Цей прапорець більше не потрібен, оскільки інтерпретатор припускає, що слот `tp_finalize` завжди присутній у структурі типу.

  Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL

    Цей біт встановлюється, коли клас реалізує vectorcall протокол. Перегляньте `tp_vectorcall_offset` для деталей.

    Наслідування:

    This bit is inherited if `tp_call` is also inherited.

    Added in version 3.9.

    Змінено в версії 3.12: This flag is now removed from a class when the class’s `__call__()` method is reassigned.

    This flag can now be inherited by mutable classes.

  Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE

    Цей біт встановлено для об’єктів типу, які є незмінними: атрибути типу не можна ні встановити, ні видалити.

    `PyType_Ready()` автоматично застосовує цей прапорець до статичних типів.

    Наслідування:

    Цей прапорець не успадковується.

    Added in version 3.10.

  Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION

    Заборонити створення екземплярів типу: установіть для `tp_new` значення NULL і не створюйте ключ `__new__` у словнику типу.

    Прапор має бути встановлений до створення типу, а не після. Наприклад, його потрібно встановити перед викликом `PyType_Ready()` для типу.

    Прапорець автоматично встановлюється для статичних типів, якщо `tp_base` має значення NULL або `&PyBaseObject_Type` і `tp_new` має значення NULL.

    Наслідування:

    This flag is not inherited. However, subclasses will not be instantiable unless they provide a non-NULL `tp_new` (which is only possible via the C API).

    Примітка

    To disallow instantiating a class directly but allow instantiating its subclasses (e.g. for an abstract base class), do not use this flag. Instead, make `tp_new` only succeed for subclasses.

    Added in version 3.10.

  Py_TPFLAGS_MAPPING

    Цей біт вказує на те, що екземпляри класу можуть відповідати шаблонам відображення, якщо використовуються як суб’єкт блоку `match`. Він автоматично встановлюється під час реєстрації або підкласу `collections.abc.Mapping` і скасовується під час реєстрації `collections.abc.Sequence`.

    Примітка

    `Py_TPFLAGS_MAPPING` and `Py_TPFLAGS_SEQUENCE` are mutually exclusive; it is an error to enable both flags simultaneously.

    Наслідування:

    This flag is inherited by types that do not already set `Py_TPFLAGS_SEQUENCE`.

    Дивись також

    PEP 634 – Структурне зіставлення шаблонів: Специфікація

    Added in version 3.10.

  Py_TPFLAGS_SEQUENCE

    Цей біт вказує на те, що екземпляри класу можуть відповідати шаблонам послідовності, коли використовуються як суб’єкт блоку `match`. Він автоматично встановлюється під час реєстрації або підкласу `collections.abc.Sequence` і скасовується під час реєстрації `collections.abc.Mapping`.

    Примітка

    `Py_TPFLAGS_MAPPING` and `Py_TPFLAGS_SEQUENCE` are mutually exclusive; it is an error to enable both flags simultaneously.

    Наслідування:

    This flag is inherited by types that do not already set `Py_TPFLAGS_MAPPING`.

    Дивись також

    PEP 634 – Структурне зіставлення шаблонів: Специфікація

    Added in version 3.10.

  Py_TPFLAGS_VALID_VERSION_TAG

    Internal. Do not set or unset this flag. To indicate that a class has changed call `PyType_Modified()`

    Попередження

    This flag is present in header files, but is not be used. It will be removed in a future version of CPython

const char * PyTypeObject .tp_doc

  An optional pointer to a NUL-terminated C string giving the docstring for this type object. This is exposed as the `__doc__` attribute on the type and instances of the type.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується підтипами.

traverseproc PyTypeObject .tp_traverse

  An optional pointer to a traversal function for the garbage collector. This is only used if the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit is set. The signature is:

      int tp_traverse(PyObject *self, visitproc visit, void *arg);

  Більше інформації про схему збирання сміття Python можна знайти в розділі Підтримка циклічного збирання сміття.

  The `tp_traverse` pointer is used by the garbage collector to detect reference cycles. A typical implementation of a `tp_traverse` function simply calls `Py_VISIT()` on each of the instance’s members that are Python objects that the instance owns. For example, this is function `local_traverse()` from the `_thread` extension module:

      static int
      local_traverse(PyObject *op, visitproc visit, void *arg)
      {
          localobject *self = (localobject *) op;
          Py_VISIT(self->args);
          Py_VISIT(self->kw);
          Py_VISIT(self->dict);
          return 0;
      }

  Зауважте, що `Py_VISIT()` викликається лише для тих членів, які можуть брати участь у еталонних циклах. Хоча також є член `self->key`, він може бути лише `NULL` або рядком Python і тому не може бути частиною еталонного циклу.

  З іншого боку, навіть якщо ви знаєте, що член ніколи не може бути частиною циклу, як допомога в налагодженні, ви можете все одно відвідати його, щоб скористатися функцією `get_referents()` модуля `gc` буде включати його.

  Heap types (`Py_TPFLAGS_HEAPTYPE`) must visit their type with:

      Py_VISIT(Py_TYPE(self));

  It is only needed since Python 3.9. To support Python 3.8 and older, this line must be conditional:

      #if PY_VERSION_HEX >= 0x03090000
          Py_VISIT(Py_TYPE(self));
      #endif

  If the `Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT` bit is set in the `tp_flags` field, the traverse function must call `PyObject_VisitManagedDict()` like this:

      PyObject_VisitManagedDict((PyObject*)self, visit, arg);

  Попередження

  Під час реалізації `tp_traverse` необхідно відвідати лише члени, якими володіє примірник (через наявність сильних посилань на них). Наприклад, якщо об’єкт підтримує слабкі посилання через слот `tp_weaklist`, вказівник, що підтримує зв’язаний список (на що вказує tp_weaklist), не має відвідуватися, як це робить екземпляр не володіє безпосередньо слабкими посиланнями на себе (список слабких посилань існує для підтримки механізму слабких посилань, але екземпляр не має сильного посилання на елементи всередині нього, оскільки їх можна видалити, навіть якщо екземпляр все ще живий).

  Note that `Py_VISIT()` requires the visit and arg parameters to `local_traverse()` to have these specific names; don’t name them just anything.

  Екземпляри виділених у купі типів містять посилання на свій тип. Таким чином, їх функція обходу повинна або відвідати `Py_TYPE(self)`, або делегувати цю відповідальність, викликавши `tp_traverse` іншого типу, виділеного купою (наприклад, суперкласу, виділеного купою). Якщо вони цього не роблять, об’єкт типу може не збиратися сміттям.

  Примітка

  The `tp_traverse` function can be called from any thread.

  Змінено в версії 3.9: Очікується, що типи, виділені в купі, відвідуватимуть `Py_TYPE(self)` у `tp_traverse`. У попередніх версіях Python, через помилку 40217, це може призвести до збоїв у підкласах.

  Наслідування:

  Group: `Py_TPFLAGS_HAVE_GC`, `tp_traverse`, `tp_clear`

  This field is inherited by subtypes together with `tp_clear` and the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit: the flag bit, `tp_traverse`, and `tp_clear` are all inherited from the base type if they are all zero in the subtype.

inquiry PyTypeObject .tp_clear

  An optional pointer to a clear function. The signature is:

      int tp_clear(PyObject *);

  The purpose of this function is to break reference cycles that are causing a cyclic isolate so that the objects can be safely destroyed. A cleared object is a partially destroyed object; the object is not obligated to satisfy design invariants held during normal use.

  `tp_clear` does not need to delete references to objects that can’t participate in reference cycles, such as Python strings or Python integers. However, it may be convenient to clear all references, and write the type’s `tp_dealloc` function to invoke `tp_clear` to avoid code duplication. (Beware that `tp_clear` might have already been called. Prefer calling idempotent functions like `Py_CLEAR()`.)

  Any non-trivial cleanup should be performed in `tp_finalize` instead of `tp_clear`.

  Примітка

  If `tp_clear` fails to break a reference cycle then the objects in the cyclic isolate may remain indefinitely uncollectable («leak»). See `gc.garbage`.

  Примітка

  Referents (direct and indirect) might have already been cleared; they are not guaranteed to be in a consistent state.

  Примітка

  The `tp_clear` function can be called from any thread.

  Примітка

  An object is not guaranteed to be automatically cleared before its destructor (`tp_dealloc`) is called.

  This function differs from the destructor (`tp_dealloc`) in the following ways:

  - The purpose of clearing an object is to remove references to other objects that might participate in a reference cycle. The purpose of the destructor, on the other hand, is a superset: it must release all resources it owns, including references to objects that cannot participate in a reference cycle (e.g., integers) as well as the object’s own memory (by calling `tp_free`).

  - When `tp_clear` is called, other objects might still hold references to the object being cleared. Because of this, `tp_clear` must not deallocate the object’s own memory (`tp_free`). The destructor, on the other hand, is only called when no (strong) references exist, and as such, must safely destroy the object itself by deallocating it.

  - `tp_clear` might never be automatically called. An object’s destructor, on the other hand, will be automatically called some time after the object becomes unreachable (i.e., either there are no references to the object or the object is a member of a cyclic isolate).

  No guarantees are made about when, if, or how often Python automatically clears an object, except:

  - Python will not automatically clear an object if it is reachable, i.e., there is a reference to it and it is not a member of a cyclic isolate.

  - Python will not automatically clear an object if it has not been automatically finalized (see `tp_finalize`). (If the finalizer resurrected the object, the object may or may not be automatically finalized again before it is cleared.)

  - If an object is a member of a cyclic isolate, Python will not automatically clear it if any member of the cyclic isolate has not yet been automatically finalized (`tp_finalize`).

  - Python will not destroy an object until after any automatic calls to its `tp_clear` function have returned. This ensures that the act of breaking a reference cycle does not invalidate the `self` pointer while `tp_clear` is still executing.

  - Python will not automatically call `tp_clear` multiple times concurrently.

  CPython currently only automatically clears objects as needed to break reference cycles in a cyclic isolate, but future versions might clear objects regularly before their destruction.

  Taken together, all `tp_clear` functions in the system must combine to break all reference cycles. This is subtle, and if in any doubt supply a `tp_clear` function. For example, the tuple type does not implement a `tp_clear` function, because it’s possible to prove that no reference cycle can be composed entirely of tuples. Therefore the `tp_clear` functions of other types are responsible for breaking any cycle containing a tuple. This isn’t immediately obvious, and there’s rarely a good reason to avoid implementing `tp_clear`.

  Реалізації `tp_clear` мають видаляти посилання екземпляра на ті з його членів, які можуть бути об’єктами Python, і встановлювати його покажчики на ці члени на `NULL`, як у наступному прикладі:

      static int
      local_clear(PyObject *op)
      {
          localobject *self = (localobject *) op;
          Py_CLEAR(self->key);
          Py_CLEAR(self->args);
          Py_CLEAR(self->kw);
          Py_CLEAR(self->dict);
          return 0;
      }

  The `Py_CLEAR()` macro should be used, because clearing references is delicate: the reference to the contained object must not be released (via `Py_DECREF()`) until after the pointer to the contained object is set to `NULL`. This is because releasing the reference may cause the contained object to become trash, triggering a chain of reclamation activity that may include invoking arbitrary Python code (due to finalizers, or weakref callbacks, associated with the contained object). If it’s possible for such code to reference self again, it’s important that the pointer to the contained object be `NULL` at that time, so that self knows the contained object can no longer be used. The `Py_CLEAR()` macro performs the operations in a safe order.

  If the `Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT` bit is set in the `tp_flags` field, the traverse function must call `PyObject_ClearManagedDict()` like this:

      PyObject_ClearManagedDict((PyObject*)self);

  Більше інформації про схему збирання сміття Python можна знайти в розділі Підтримка циклічного збирання сміття.

  Наслідування:

  Group: `Py_TPFLAGS_HAVE_GC`, `tp_traverse`, `tp_clear`

  This field is inherited by subtypes together with `tp_traverse` and the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit: the flag bit, `tp_traverse`, and `tp_clear` are all inherited from the base type if they are all zero in the subtype.

  Дивись також

  Object Life Cycle for details about how this slot relates to other slots.

richcmpfunc PyTypeObject .tp_richcompare

  Додатковий вказівник на функцію розширеного порівняння, сигнатура якої:

      PyObject *tp_richcompare(PyObject *self, PyObject *other, int op);

  Перший параметр гарантовано є екземпляром типу, визначеного `PyTypeObject`.

  Функція має повертати результат порівняння (зазвичай `Py_True` або `Py_False`). Якщо порівняння не визначено, воно має повернути `Py_NotImplemented`, якщо сталася інша помилка, воно має повернути `NULL` і встановити умову винятку.

  Наступні константи визначено для використання як третій аргумент для `tp_richcompare` і для `PyObject_RichCompare()`:

  Постійний | Порівняння
  --- | ---

  Py_LT

  `<`

  Py_LE

  `<=`

  Py_EQ

  `==`

  Py_NE

  `!=`

  Py_GT

  `>`

  Py_GE

  `>=`

  Наступний макрос визначено для полегшення написання розширених функцій порівняння:

  Py_RETURN_RICHCOMPARE(VAL_A, VAL_B, op)

    Повертає з функції `Py_True` або `Py_False`, залежно від результату порівняння. VAL_A і VAL_B повинні бути впорядковані операторами порівняння C (наприклад, вони можуть бути C int або float). Третій аргумент визначає необхідну операцію, як для `PyObject_RichCompare()`.

    The returned value is a new strong reference.

    У разі помилки встановлює виняток і повертає `NULL` із функції.

    Added in version 3.7.

  Наслідування:

  Group: `tp_hash`, `tp_richcompare`

  Це поле успадковується підтипами разом із `tp_hash`: підтип успадковує `tp_richcompare` і `tp_hash`, коли підтип `tp_richcompare` і `tp_hash` мають значення `NULL`.

  За замовчуванням:

  `PyBaseObject_Type` provides a `tp_richcompare` implementation, which may be inherited. However, if only `tp_hash` is defined, not even the inherited function is used and instances of the type will not be able to participate in any comparisons.

Py_ssize_t PyTypeObject .tp_weaklistoffset

  While this field is still supported, `Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF` should be used instead, if at all possible.

  If the instances of this type are weakly referenceable, this field is greater than zero and contains the offset in the instance structure of the weak reference list head (ignoring the GC header, if present); this offset is used by `PyObject_ClearWeakRefs()` and the `PyWeakref_*` functions. The instance structure needs to include a field of type PyObject * which is initialized to `NULL`.

  Не плутайте це поле з `tp_weaklist`; це заголовок списку для слабких посилань на сам об’єкт типу.

  It is an error to set both the `Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF` bit and `tp_weaklistoffset`.

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами, але перегляньте наведені нижче правила. Підтип може замінити це зміщення; це означає, що підтип використовує інший слабкий заголовок списку посилань, ніж базовий тип. Оскільки заголовок списку завжди можна знайти через `tp_weaklistoffset`, це не повинно бути проблемою.

  За замовчуванням:

  If the `Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF` bit is set in the `tp_flags` field, then `tp_weaklistoffset` will be set to a negative value, to indicate that it is unsafe to use this field.

getiterfunc PyTypeObject .tp_iter

  Додатковий покажчик на функцію, яка повертає iterator для об’єкта. Його наявність зазвичай сигналізує про те, що екземпляри цього типу iterable (хоча послідовності можуть бути ітерованими без цієї функції).

  Ця функція має той самий підпис, що й `PyObject_GetIter()`:

      PyObject *tp_iter(PyObject *self);

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

iternextfunc PyTypeObject .tp_iternext

  Додатковий покажчик на функцію, яка повертає наступний елемент у iterator. Підпис:

      PyObject *tp_iternext(PyObject *self);

  Коли ітератор вичерпано, він повинен повернути `NULL`; Виняток `StopIteration` може бути встановлений або не встановлений. Коли виникає інша помилка, вона також має повернути `NULL`. Його наявність сигналізує про те, що екземпляри цього типу є ітераторами.

  Типи ітераторів також повинні визначати функцію `tp_iter`, і ця функція має повертати сам екземпляр ітератора (а не новий екземпляр ітератора).

  Ця функція має той самий підпис, що й `PyIter_Next()`.

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

struct PyMethodDef * PyTypeObject .tp_methods

  Необов’язковий вказівник на статичний масив структур `PyMethodDef` із закінченням `NULL`, що оголошує регулярні методи цього типу.

  Для кожного запису в масиві до словника типу (див. `tp_dict` нижче) додається запис, що містить дескриптор методу.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується підтипами (методи успадковуються через інший механізм).

struct PyMemberDef * PyTypeObject .tp_members

  Необов’язковий вказівник на статичний масив структур `PyMemberDef` із закінченням `NULL`, що оголошує регулярні члени даних (поля або слоти) екземплярів цього типу.

  Для кожного запису в масиві до словника типу (див. `tp_dict` нижче) додається запис, що містить дескриптор члена.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується підтипами (члени успадковуються через інший механізм).

struct PyGetSetDef * PyTypeObject .tp_getset

  Додатковий вказівник на статичний масив структур `PyGetSetDef` із закінченням `NULL`, що оголошує обчислені атрибути екземплярів цього типу.

  Для кожного запису в масиві до словника типу (див. `tp_dict` нижче) додається запис, що містить дескриптор getset.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується підтипами (обчислені атрибути успадковуються за допомогою іншого механізму).

PyTypeObject * PyTypeObject .tp_base

  Додатковий покажчик на базовий тип, властивості якого успадковуються. На цьому рівні підтримується лише одиночне успадкування; множинне успадкування вимагає динамічного створення об’єкта типу шляхом виклику метатипу.

  Примітка

  Ініціалізація слота підпорядковується правилам ініціалізації глобалів. C99 вимагає, щоб ініціалізатори були «константами адреси». Позначення функцій, такі як `PyType_GenericNew()`, з неявним перетворенням на вказівник, є дійсними константами адрес C99.

  However, the unary „&“ operator applied to a non-static variable like `PyBaseObject_Type` is not required to produce an address constant. Compilers may support this (gcc does), MSVC does not. Both compilers are strictly standard conforming in this particular behavior.

  Отже, `tp_base` має бути встановлено у функції ініціалізації модуля розширення.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується підтипами (очевидно).

  За замовчуванням:

  У цьому полі за замовчуванням встановлено `&PyBaseObject_Type` (що програмістам на Python відоме як тип `object`).

PyObject * PyTypeObject .tp_dict

  Словник типу зберігається тут у `PyType_Ready()`.

  This field should normally be initialized to `NULL` before PyType_Ready is called; it may also be initialized to a dictionary containing initial attributes for the type. Once `PyType_Ready()` has initialized the type, extra attributes for the type may be added to this dictionary only if they don’t correspond to overloaded operations (like `__add__()`). Once initialization for the type has finished, this field should be treated as read-only.

  Some types may not store their dictionary in this slot. Use `PyType_GetDict()` to retrieve the dictionary for an arbitrary type.

  Змінено в версії 3.12: Internals detail: For static builtin types, this is always `NULL`. Instead, the dict for such types is stored on `PyInterpreterState`. Use `PyType_GetDict()` to get the dict for an arbitrary type.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується підтипами (хоча атрибути, визначені тут, успадковуються за допомогою іншого механізму).

  За замовчуванням:

  Якщо це поле має значення `NULL`, `PyType_Ready()` призначить йому новий словник.

  Попередження

  Небезпечно використовувати `PyDict_SetItem()` або іншим чином змінювати `tp_dict` за допомогою словника C-API.

descrgetfunc PyTypeObject .tp_descr_get

  Додатковий вказівник на функцію «отримання дескриптора».

  Сигнатура функції:

      PyObject * tp_descr_get(PyObject *self, PyObject *obj, PyObject *type);

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

descrsetfunc PyTypeObject .tp_descr_set

  Додатковий покажчик на функцію для встановлення та видалення значення дескриптора.

  Сигнатура функції:

      int tp_descr_set(PyObject *self, PyObject *obj, PyObject *value);

  Аргумент value має значення `NULL`, щоб видалити значення.

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

Py_ssize_t PyTypeObject .tp_dictoffset

  While this field is still supported, `Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT` should be used instead, if at all possible.

  Якщо екземпляри цього типу мають словник, що містить змінні екземпляра, це поле ненульове та містить зміщення в екземплярах типу словника змінних екземплярів; це зміщення використовується `PyObject_GenericGetAttr()`.

  Не плутайте це поле з `tp_dict`; це словник для атрибутів самого об’єкта типу.

  The value specifies the offset of the dictionary from the start of the instance structure.

  The `tp_dictoffset` should be regarded as write-only. To get the pointer to the dictionary call `PyObject_GenericGetDict()`. Calling `PyObject_GenericGetDict()` may need to allocate memory for the dictionary, so it is may be more efficient to call `PyObject_GetAttr()` when accessing an attribute on the object.

  It is an error to set both the `Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT` bit and `tp_dictoffset`.

  Наслідування:

  This field is inherited by subtypes. A subtype should not override this offset; doing so could be unsafe, if C code tries to access the dictionary at the previous offset. To properly support inheritance, use `Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT`.

  За замовчуванням:

  This slot has no default. For static types, if the field is `NULL` then no `__dict__` gets created for instances.

  If the `Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT` bit is set in the `tp_flags` field, then `tp_dictoffset` will be set to `-1`, to indicate that it is unsafe to use this field.

initproc PyTypeObject .tp_init

  Додатковий покажчик на функцію ініціалізації екземпляра.

  This function corresponds to the `__init__()` method of classes. Like `__init__()`, it is possible to create an instance without calling `__init__()`, and it is possible to reinitialize an instance by calling its `__init__()` method again.

  Сигнатура функції:

      int tp_init(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds);

  The self argument is the instance to be initialized; the args and kwds arguments represent positional and keyword arguments of the call to `__init__()`.

  Функція `tp_init`, якщо вона не `NULL`, викликається, коли екземпляр створюється звичайним викликом його типу, після функції `tp_new` типу. повернув екземпляр типу. Якщо функція `tp_new` повертає екземпляр якогось іншого типу, який не є підтипом вихідного типу, функція `tp_init` не викликається; якщо `tp_new` повертає екземпляр підтипу вихідного типу, викликається `tp_init` підтипу.

  У разі успіху повертає `0`, `-1` і встановлює виняток у випадку помилки.

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

  За замовчуванням:

  Для статичних типів це поле не має значення за замовчуванням.

allocfunc PyTypeObject .tp_alloc

  Додатковий покажчик на функцію виділення екземпляра.

  Сигнатура функції:

      PyObject *tp_alloc(PyTypeObject *self, Py_ssize_t nitems);

  Наслідування:

  Static subtypes inherit this slot, which will be `PyType_GenericAlloc()` if inherited from `object`.

  Heap subtypes do not inherit this slot.

  За замовчуванням:

  For heap subtypes, this field is always set to `PyType_GenericAlloc()`.

  For static subtypes, this slot is inherited (see above).

newfunc PyTypeObject .tp_new

  Додатковий покажчик на функцію створення екземпляра.

  Сигнатура функції:

      PyObject *tp_new(PyTypeObject *subtype, PyObject *args, PyObject *kwds);

  Аргумент subtype — це тип об’єкта, що створюється; аргументи args і kwds представляють позиційні та ключові аргументи виклику типу. Зауважте, що subtype не обов’язково дорівнює типу, чия функція `tp_new` викликається; це може бути підтип цього типу (але не непов’язаний тип).

  Функція `tp_new` має викликати `subtype->tp_alloc(subtype, nitems)`, щоб виділити простір для об’єкта, а потім виконувати подальшу ініціалізацію лише стільки, скільки це абсолютно необхідно. Ініціалізацію, яку можна безпечно проігнорувати або повторити, слід розмістити в обробнику `tp_init`. Хорошим емпіричним правилом є те, що для незмінних типів уся ініціалізація має відбуватися в `tp_new`, тоді як для змінних типів більшість ініціалізацій має бути відкладено до `tp_init`.

  Set the `Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION` flag to disallow creating instances of the type in Python.

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами, за винятком статичних типів, у яких `tp_base` має значення `NULL` або `&PyBaseObject_Type`.

  За замовчуванням:

  Для статичних типів це поле не має типового значення. Це означає, що якщо слот визначено як `NULL`, тип не можна викликати для створення нових екземплярів; мабуть, існує якийсь інший спосіб створення екземплярів, як-от фабрична функція.

freefunc PyTypeObject .tp_free

  Додатковий покажчик на функцію звільнення екземпляра. Його підпис:

      void tp_free(void *self);

  This function must free the memory allocated by `tp_alloc`.

  Наслідування:

  Static subtypes inherit this slot, which will be `PyObject_Free()` if inherited from `object`. Exception: If the type supports garbage collection (i.e., the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag is set in `tp_flags`) and it would inherit `PyObject_Free()`, then this slot is not inherited but instead defaults to `PyObject_GC_Del()`.

  Heap subtypes do not inherit this slot.

  За замовчуванням:

  For heap subtypes, this slot defaults to a deallocator suitable to match `PyType_GenericAlloc()` and the value of the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag.

  For static subtypes, this slot is inherited (see above).

inquiry PyTypeObject .tp_is_gc

  Додатковий покажчик на функцію, яка викликається збирачем сміття.

  The garbage collector needs to know whether a particular object is collectible or not. Normally, it is sufficient to look at the object’s type’s `tp_flags` field, and check the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit. But some types have a mixture of statically and dynamically allocated instances, and the statically allocated instances are not collectible. Such types should define this function; it should return `1` for a collectible instance, and `0` for a non-collectible instance. The signature is:

      int tp_is_gc(PyObject *self);

  (Єдиним прикладом цього є самі типи. Метатип `PyType_Type` визначає цю функцію, щоб розрізняти статично та динамічно виділені типи.)

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

  За замовчуванням:

  This slot has no default. If this field is `NULL`, `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` is used as the functional equivalent.

PyObject * PyTypeObject .tp_bases

  Кортеж базових типів.

  This field should be set to `NULL` and treated as read-only. Python will fill it in when the type is `initialized`.

  For dynamically created classes, the `Py_tp_bases` `slot` can be used instead of the bases argument of `PyType_FromSpecWithBases()`. The argument form is preferred.

  Попередження

  Multiple inheritance does not work well for statically defined types. If you set `tp_bases` to a tuple, Python will not raise an error, but some slots will only be inherited from the first base.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується.

PyObject * PyTypeObject .tp_mro

  Кортеж, що містить розширений набір базових типів, починаючи з самого типу та закінчуючи `object`, у порядку вирішення методів.

  This field should be set to `NULL` and treated as read-only. Python will fill it in when the type is `initialized`.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується; він обчислюється за допомогою `PyType_Ready()`.

PyObject * PyTypeObject .tp_cache

  Невикористаний. Тільки для внутрішнього використання.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується.

void * PyTypeObject .tp_subclasses

  A collection of subclasses. Internal use only. May be an invalid pointer.

  To get a list of subclasses, call the Python method `__subclasses__()`.

  Змінено в версії 3.12: For some types, this field does not hold a valid PyObject *. The type was changed to void* to indicate this.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується.

PyObject * PyTypeObject .tp_weaklist

  Голова списку слабких посилань для слабких посилань на об’єкт цього типу. Не передається у спадок. Тільки для внутрішнього використання.

  Змінено в версії 3.12: Internals detail: For the static builtin types this is always `NULL`, even if weakrefs are added. Instead, the weakrefs for each are stored on `PyInterpreterState`. Use the public C-API or the internal `_PyObject_GET_WEAKREFS_LISTPTR()` macro to avoid the distinction.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується.

destructor PyTypeObject .tp_del

  Це поле застаріло. Натомість використовуйте `tp_finalize`.

unsigned int PyTypeObject .tp_version_tag

  Використовується для індексування в кеш методів. Тільки для внутрішнього використання.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується.

destructor PyTypeObject .tp_finalize

  An optional pointer to an instance finalization function. This is the C implementation of the `__del__()` special method. Its signature is:

      void tp_finalize(PyObject *self);

  The primary purpose of finalization is to perform any non-trivial cleanup that must be performed before the object is destroyed, while the object and any other objects it directly or indirectly references are still in a consistent state. The finalizer is allowed to execute arbitrary Python code.

  Before Python automatically finalizes an object, some of the object’s direct or indirect referents might have themselves been automatically finalized. However, none of the referents will have been automatically cleared (`tp_clear`) yet.

  Other non-finalized objects might still be using a finalized object, so the finalizer must leave the object in a sane state (e.g., invariants are still met).

  Примітка

  After Python automatically finalizes an object, Python might start automatically clearing (`tp_clear`) the object and its referents (direct and indirect). Cleared objects are not guaranteed to be in a consistent state; a finalized object must be able to tolerate cleared referents.

  Примітка

  An object is not guaranteed to be automatically finalized before its destructor (`tp_dealloc`) is called. It is recommended to call `PyObject_CallFinalizerFromDealloc()` at the beginning of `tp_dealloc` to guarantee that the object is always finalized before destruction.

  Примітка

  The `tp_finalize` function can be called from any thread, although the GIL will be held.

  Примітка

  The `tp_finalize` function can be called during shutdown, after some global variables have been deleted. See the documentation of the `__del__()` method for details.

  When Python finalizes an object, it behaves like the following algorithm:

  1. Python might mark the object as finalized. Currently, Python always marks objects whose type supports garbage collection (i.e., the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag is set in `tp_flags`) and never marks other types of objects; this might change in a future version.

  2. If the object is not marked as finalized and its `tp_finalize` finalizer function is non-`NULL`, the finalizer function is called.

  3. If the finalizer function was called and the finalizer made the object reachable (i.e., there is a reference to the object and it is not a member of a cyclic isolate), then the finalizer is said to have resurrected the object. It is unspecified whether the finalizer can also resurrect the object by adding a new reference to the object that does not make it reachable, i.e., the object is (still) a member of a cyclic isolate.

  4. If the finalizer resurrected the object, the object’s pending destruction is canceled and the object’s finalized mark might be removed if present. Currently, Python never removes the finalized mark; this might change in a future version.

  Automatic finalization refers to any finalization performed by Python except via calls to `PyObject_CallFinalizer()` or `PyObject_CallFinalizerFromDealloc()`. No guarantees are made about when, if, or how often an object is automatically finalized, except:

  - Python will not automatically finalize an object if it is reachable, i.e., there is a reference to it and it is not a member of a cyclic isolate.

  - Python will not automatically finalize an object if finalizing it would not mark the object as finalized. Currently, this applies to objects whose type does not support garbage collection, i.e., the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag is not set. Such objects can still be manually finalized by calling `PyObject_CallFinalizer()` or `PyObject_CallFinalizerFromDealloc()`.

  - Python will not automatically finalize any two members of a cyclic isolate concurrently.

  - Python will not automatically finalize an object after it has automatically cleared (`tp_clear`) the object.

  - If an object is a member of a cyclic isolate, Python will not automatically finalize it after automatically clearing (see `tp_clear`) any other member.

  - Python will automatically finalize every member of a cyclic isolate before it automatically clears (see `tp_clear`) any of them.

  - If Python is going to automatically clear an object (`tp_clear`), it will automatically finalize the object first.

  Python currently only automatically finalizes objects that are members of a cyclic isolate, but future versions might finalize objects regularly before their destruction.

  To manually finalize an object, do not call this function directly; call `PyObject_CallFinalizer()` or `PyObject_CallFinalizerFromDealloc()` instead.

  `tp_finalize` should leave the current exception status unchanged. The recommended way to write a non-trivial finalizer is to back up the exception at the beginning by calling `PyErr_GetRaisedException()` and restore the exception at the end by calling `PyErr_SetRaisedException()`. If an exception is encountered in the middle of the finalizer, log and clear it with `PyErr_WriteUnraisable()` or `PyErr_FormatUnraisable()`. For example:

      static void
      foo_finalize(PyObject *self)
      {
          // Save the current exception, if any.
          PyObject *exc = PyErr_GetRaisedException();

          // ...

          if (do_something_that_might_raise() != success_indicator) {
              PyErr_WriteUnraisable(self);
              goto done;
          }

      done:
          // Restore the saved exception.  This silently discards any exception
          // raised above, so be sure to call PyErr_WriteUnraisable first if
          // necessary.
          PyErr_SetRaisedException(exc);
      }

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

  Added in version 3.4.

  Змінено в версії 3.8: Before version 3.8 it was necessary to set the `Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE` flags bit in order for this field to be used. This is no longer required.

  Дивись також

  - PEP 442: «Safe object finalization»

  - Object Life Cycle for details about how this slot relates to other slots.

  - `PyObject_CallFinalizer()`

  - `PyObject_CallFinalizerFromDealloc()`

vectorcallfunc PyTypeObject .tp_vectorcall

  A vectorcall function to use for calls of this type object (rather than instances). In other words, `tp_vectorcall` can be used to optimize `type.__call__`, which typically returns a new instance of type.

  As with any vectorcall function, if `tp_vectorcall` is `NULL`, the tp_call protocol (`Py_TYPE(type)->tp_call`) is used instead.

  Примітка

  The vectorcall protocol requires that the vectorcall function has the same behavior as the corresponding `tp_call`. This means that `type->tp_vectorcall` must match the behavior of `Py_TYPE(type)->tp_call`.

  Specifically, if type uses the default metaclass, `type->tp_vectorcall` must behave the same as PyType_Type ->tp_call, which:

  - calls `type->tp_new`,

  - if the result is a subclass of type, calls `type->tp_init` on the result of `tp_new`, and

  - returns the result of `tp_new`.

  Typically, `tp_vectorcall` is overridden to optimize this process for specific `tp_new` and `tp_init`. When doing this for user-subclassable types, note that both can be overridden (using `__new__()` and `__init__()`, respectively).

  Наслідування:

  Це поле ніколи не успадковується.

  Added in version 3.9: (поле існує з 3.8, але використовується лише з 3.9)

unsigned char PyTypeObject .tp_watched

  Internal. Do not use.

  Added in version 3.12.

## Статичні типи

Традиційно типи, визначені в коді C, є статичними, тобто статична структура `PyTypeObject` визначається безпосередньо в коді та ініціалізується за допомогою `PyType_Ready()`.

Це призводить до типів, які обмежені відносно типів, визначених у Python:

- Статичні типи обмежені однією базою, тобто вони не можуть використовувати множинне успадкування.

- Об’єкти статичного типу (але не обов’язково їх екземпляри) незмінні. Неможливо додати або змінити атрибути об’єкта типу з Python.

- Об’єкти статичного типу є спільними для суб-інтерпретаторів, тому вони не повинні включати будь-який стан, специфічний для субінтерпретатора.

Also, since `PyTypeObject` is only part of the Limited API as an opaque struct, any extension modules using static types must be compiled for a specific Python minor version.

## Типи купи

An alternative to static types is heap-allocated types, or heap types for short, which correspond closely to classes created by Python’s `class` statement. Heap types have the `Py_TPFLAGS_HEAPTYPE` flag set.

This is done by filling a `PyType_Spec` structure and calling `PyType_FromSpec()`, `PyType_FromSpecWithBases()`, `PyType_FromModuleAndSpec()`, or `PyType_FromMetaclass()`.

## Числові об’єктні структури

type PyNumberMethods

  Ця структура містить покажчики на функції, які об’єкт використовує для реалізації протоколу чисел. Кожна функція використовується функцією з подібною назвою, задокументованою в розділі Номер протоколу.

  Ось визначення структури:

      typedef struct {
           binaryfunc nb_add;
           binaryfunc nb_subtract;
           binaryfunc nb_multiply;
           binaryfunc nb_remainder;
           binaryfunc nb_divmod;
           ternaryfunc nb_power;
           unaryfunc nb_negative;
           unaryfunc nb_positive;
           unaryfunc nb_absolute;
           inquiry nb_bool;
           unaryfunc nb_invert;
           binaryfunc nb_lshift;
           binaryfunc nb_rshift;
           binaryfunc nb_and;
           binaryfunc nb_xor;
           binaryfunc nb_or;
           unaryfunc nb_int;
           void *nb_reserved;
           unaryfunc nb_float;

           binaryfunc nb_inplace_add;
           binaryfunc nb_inplace_subtract;
           binaryfunc nb_inplace_multiply;
           binaryfunc nb_inplace_remainder;
           ternaryfunc nb_inplace_power;
           binaryfunc nb_inplace_lshift;
           binaryfunc nb_inplace_rshift;
           binaryfunc nb_inplace_and;
           binaryfunc nb_inplace_xor;
           binaryfunc nb_inplace_or;

           binaryfunc nb_floor_divide;
           binaryfunc nb_true_divide;
           binaryfunc nb_inplace_floor_divide;
           binaryfunc nb_inplace_true_divide;

           unaryfunc nb_index;

           binaryfunc nb_matrix_multiply;
           binaryfunc nb_inplace_matrix_multiply;
      } PyNumberMethods;

  Примітка

  Двійкові та потрійні функції повинні перевіряти тип усіх своїх операндів і здійснювати необхідні перетворення (принаймні один із операндів є екземпляром визначеного типу). Якщо операція не визначена для заданих операндів, двійкові та тернарні функції повинні повернути `Py_NotImplemented`, якщо сталася інша помилка, вони повинні повернути `NULL` і встановити виняток.

  Примітка

  The `nb_reserved` field should always be `NULL`. It was previously called `nb_long`, and was renamed in Python 3.0.1.

binaryfunc PyNumberMethods .nb_add

binaryfunc PyNumberMethods .nb_subtract

binaryfunc PyNumberMethods .nb_multiply

binaryfunc PyNumberMethods .nb_remainder

binaryfunc PyNumberMethods .nb_divmod

ternaryfunc PyNumberMethods .nb_power

unaryfunc PyNumberMethods .nb_negative

unaryfunc PyNumberMethods .nb_positive

unaryfunc PyNumberMethods .nb_absolute

inquiry PyNumberMethods .nb_bool

unaryfunc PyNumberMethods .nb_invert

binaryfunc PyNumberMethods .nb_lshift

binaryfunc PyNumberMethods .nb_rshift

binaryfunc PyNumberMethods .nb_and

binaryfunc PyNumberMethods .nb_xor

binaryfunc PyNumberMethods .nb_or

unaryfunc PyNumberMethods .nb_int

void * PyNumberMethods .nb_reserved

unaryfunc PyNumberMethods .nb_float

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_add

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_subtract

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_multiply

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_remainder

ternaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_power

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_lshift

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_rshift

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_and

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_xor

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_or

binaryfunc PyNumberMethods .nb_floor_divide

binaryfunc PyNumberMethods .nb_true_divide

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_floor_divide

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_true_divide

unaryfunc PyNumberMethods .nb_index

binaryfunc PyNumberMethods .nb_matrix_multiply

binaryfunc PyNumberMethods .nb_inplace_matrix_multiply

## Відображення структур об’єктів

type PyMappingMethods

  Ця структура містить покажчики на функції, які об’єкт використовує для реалізації протоколу відображення. Він складається з трьох членів:

lenfunc PyMappingMethods .mp_length

  Ця функція використовується `PyMapping_Size()` і `PyObject_Size()` і має однакову сигнатуру. Цей слот може бути встановлений на `NULL`, якщо об’єкт не має визначеної довжини.

binaryfunc PyMappingMethods .mp_subscript

  Ця функція використовується `PyObject_GetItem()` і `PySequence_GetSlice()`, і має такий же підпис, як `PyObject_GetItem()`. Цей слот має бути заповнений, щоб функція `PyMapping_Check()` повернула `1`, інакше вона може бути `NULL`.

objobjargproc PyMappingMethods .mp_ass_subscript

  This function is used by `PyObject_SetItem()`, `PyObject_DelItem()`, `PySequence_SetSlice()` and `PySequence_DelSlice()`. It has the same signature as `PyObject_SetItem()`, but v can also be set to `NULL` to delete an item. If this slot is `NULL`, the object does not support item assignment and deletion.

## Структури об’єктів послідовності

type PySequenceMethods

  Ця структура містить покажчики на функції, які об’єкт використовує для реалізації протоколу послідовності.

lenfunc PySequenceMethods .sq_length

  Ця функція використовується `PySequence_Size()` і `PyObject_Size()` і має однакову сигнатуру. Він також використовується для обробки негативних індексів через слоти `sq_item` і `sq_ass_item`.

binaryfunc PySequenceMethods .sq_concat

  Ця функція використовується `PySequence_Concat()` і має такий самий підпис. Він також використовується оператором `+` після спроби додавання чисел через слот `nb_add`.

ssizeargfunc PySequenceMethods .sq_repeat

  Ця функція використовується `PySequence_Repeat()` і має такий самий підпис. Він також використовується оператором `*` після спроби числового множення через слот `nb_multiply`.

ssizeargfunc PySequenceMethods .sq_item

  Ця функція використовується `PySequence_GetItem()` і має такий самий підпис. Він також використовується `PyObject_GetItem()` після спроби підписки через слот `mp_subscript`. Цей слот має бути заповнений, щоб функція `PySequence_Check()` повертала `1`, інакше вона може бути `NULL`.

  Negative indexes are handled as follows: if the `sq_length` slot is filled, it is called and the sequence length is used to compute a positive index which is passed to `sq_item`. If `sq_length` is `NULL`, the index is passed as is to the function.

ssizeobjargproc PySequenceMethods .sq_ass_item

  Ця функція використовується `PySequence_SetItem()` і має такий самий підпис. Він також використовується `PyObject_SetItem()` і `PyObject_DelItem()` після спроби призначення та видалення елемента через слот `mp_ass_subscript`. Цей слот можна залишити `NULL`, якщо об’єкт не підтримує призначення та видалення елементів.

objobjproc PySequenceMethods .sq_contains

  Ця функція може використовуватися `PySequence_Contains()` і має такий самий підпис. Цей слот можна залишити `NULL`, у цьому випадку `PySequence_Contains()` просто обходить послідовність, поки не знайде збіг.

binaryfunc PySequenceMethods .sq_inplace_concat

  Ця функція використовується `PySequence_InPlaceConcat()` і має такий самий підпис. Він повинен змінити свій перший операнд і повернути його. Цей слот можна залишити `NULL`, у цьому випадку `PySequence_InPlaceConcat()` повернеться до `PySequence_Concat()`. Він також використовується розширеним призначенням `+=` після спроби додавання чисел на місці через слот `nb_inplace_add`.

ssizeargfunc PySequenceMethods .sq_inplace_repeat

  Ця функція використовується `PySequence_InPlaceRepeat()` і має такий самий підпис. Він повинен змінити свій перший операнд і повернути його. Цей слот можна залишити `NULL`, у цьому випадку `PySequence_InPlaceRepeat()` повернеться до `PySequence_Repeat()`. Він також використовується розширеним призначенням `*=` після спроби числового множення на місці через слот `nb_inplace_multiply`.

## Буферні об’єктні структури

type PyBufferProcs

  Ця структура містить покажчики на функції, необхідні для протоколу буфера. Протокол визначає, як об’єкт-експортер може надавати свої внутрішні дані об’єктам-споживачам.

getbufferproc PyBufferProcs .bf_getbuffer

  Сигнатура цієї функції:

      int (PyObject *exporter, Py_buffer *view, int flags);

  Обробляти запит до exporter для заповнення view, як зазначено flags. За винятком пункту (3), реалізація цієї функції ПОВИННА виконувати такі дії:

  1. Check if the request can be met. If not, raise `BufferError`, set view->obj to `NULL` and return `-1`.

  2. Заповніть необхідні поля.

  3. Збільшити внутрішній лічильник для кількості експортів.

  4. Set view->obj to exporter and increment view->obj.

  5. Повернути `0`.

  Якщо експортер є частиною ланцюжка або дерева постачальників буферів, можна використовувати дві основні схеми:

  - Re-export: Each member of the tree acts as the exporting object and sets view->obj to a new reference to itself.

  - Redirect: The buffer request is redirected to the root object of the tree. Here, view->obj will be a new reference to the root object.

  Окремі поля view описані в розділі Структура буфера, правила, як експортер повинен реагувати на конкретні запити, знаходяться в розділі Типи запитів буфера.

  Уся пам’ять, на яку вказує структура `Py_buffer`, належить експортеру та має залишатися чинною, доки не залишиться споживачів. `format`, `shape`, `strides`, `suboffsets` та `internal` доступні лише для читання для споживача.

  `PyBuffer_FillInfo()` забезпечує простий спосіб відкрити простий буфер байтів, правильно обробляючи всі типи запитів.

  `PyObject_GetBuffer()` — це інтерфейс для споживача, який обертає цю функцію.

releasebufferproc PyBufferProcs .bf_releasebuffer

  Сигнатура цієї функції:

      void (PyObject *exporter, Py_buffer *view);

  Обробляти запит на звільнення ресурсів буфера. Якщо не потрібно звільняти ресурси, `PyBufferProcs.bf_releasebuffer` може мати значення `NULL`. В іншому випадку стандартна реалізація цієї функції виконає наступні додаткові дії:

  1. Зменшити внутрішній лічильник для кількості експортів.

  2. Якщо лічильник `0`, звільнити всю пам’ять, пов’язану з view.

  Експортер ПОВИНЕН використовувати поле `internal`, щоб відстежувати ресурси, пов’язані з буфером. Це поле гарантовано залишається постійним, тоді як споживач МОЖЕ передати копію вихідного буфера як аргумент view.

  This function MUST NOT decrement view->obj, since that is done automatically in `PyBuffer_Release()` (this scheme is useful for breaking reference cycles).

  `PyBuffer_Release()` — це інтерфейс для споживача, який обертає цю функцію.

## Асинхронні об’єктні структури

Added in version 3.5.

type PyAsyncMethods

  Ця структура містить покажчики на функції, необхідні для реалізації об’єктів awaitable і asynchronous iterator.

  Ось визначення структури:

      typedef struct {
          unaryfunc am_await;
          unaryfunc am_aiter;
          unaryfunc am_anext;
          sendfunc am_send;
      } PyAsyncMethods;

unaryfunc PyAsyncMethods .am_await

  Сигнатура цієї функції:

      PyObject *am_await(PyObject *self);

  Повернений об’єкт має бути iterator, тобто `PyIter_Check()` має повернути для нього `1`.

  Цей слот може мати значення `NULL`, якщо об’єкт не є awaitable.

unaryfunc PyAsyncMethods .am_aiter

  Сигнатура цієї функції:

      PyObject *am_aiter(PyObject *self);

  Must return an asynchronous iterator object. See `__anext__()` for details.

  Цей слот може мати значення `NULL`, якщо об’єкт не реалізує протокол асинхронної ітерації.

unaryfunc PyAsyncMethods .am_anext

  Сигнатура цієї функції:

      PyObject *am_anext(PyObject *self);

  Must return an awaitable object. See `__anext__()` for details. This slot may be set to `NULL`.

sendfunc PyAsyncMethods .am_send

  Сигнатура цієї функції:

      PySendResult am_send(PyObject *self, PyObject *arg, PyObject **result);

  Дивіться `PyIter_Send()` для деталей. Цей слот може мати значення `NULL`.

  Added in version 3.10.

## Типи слотів

typedef PyObject *(*allocfunc)( PyTypeObject *cls, Py_ssize_t nitems)
  Part of the Stable ABI.

  The purpose of this function is to separate memory allocation from memory initialization. It should return a pointer to a block of memory of adequate length for the instance, suitably aligned, and initialized to zeros, but with `ob_refcnt` set to `1` and `ob_type` set to the type argument. If the type’s `tp_itemsize` is non-zero, the object’s `ob_size` field should be initialized to nitems and the length of the allocated memory block should be `tp_basicsize + nitems*tp_itemsize`, rounded up to a multiple of `sizeof(void*)`; otherwise, nitems is not used and the length of the block should be `tp_basicsize`.

  Ця функція не повинна виконувати будь-яку іншу ініціалізацію екземпляра, навіть не для виділення додаткової пам’яті; це має зробити `tp_new`.

typedef void (*destructor)( PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

typedef void (*freefunc)(void*)

  Перегляньте `tp_free`.

typedef PyObject *(*newfunc)( PyTypeObject *, PyObject *, PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

  Перегляньте `tp_new`.

typedef int (*initproc)( PyObject *, PyObject *, PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

  Перегляньте `tp_init`.

typedef PyObject *(*reprfunc)( PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

  Перегляньте `tp_repr`.

typedef PyObject *(*getattrfunc)( PyObject *self, char *attr)
  Part of the Stable ABI.

  Повертає значення названого атрибута для об’єкта.

typedef int (*setattrfunc)( PyObject *self, char *attr, PyObject *value)
  Part of the Stable ABI.

  Установіть для об’єкта значення іменованого атрибута. Аргумент значення має значення `NULL`, щоб видалити атрибут.

typedef PyObject *(*getattrofunc)( PyObject *self, PyObject *attr)
  Part of the Stable ABI.

  Повертає значення названого атрибута для об’єкта.

  Перегляньте `tp_getattro`.

typedef int (*setattrofunc)( PyObject *self, PyObject *attr, PyObject *value)
  Part of the Stable ABI.

  Установіть для об’єкта значення іменованого атрибута. Аргумент значення має значення `NULL`, щоб видалити атрибут.

  Перегляньте `tp_setattro`.

typedef PyObject *(*descrgetfunc)( PyObject *, PyObject *, PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

  See `tp_descr_get`.

typedef int (*descrsetfunc)( PyObject *, PyObject *, PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

  See `tp_descr_set`.

typedef Py_hash_t (*hashfunc)( PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

  Перегляньте `tp_hash`.

typedef PyObject *(*richcmpfunc)( PyObject *, PyObject *, int)
  Part of the Stable ABI.

  Перегляньте `tp_richcompare`.

typedef PyObject *(*getiterfunc)( PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

  Перегляньте `tp_iter`.

typedef PyObject *(*iternextfunc)( PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

  Перегляньте `tp_iternext`.

typedef Py_ssize_t (*lenfunc)( PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

typedef int (*getbufferproc)( PyObject *, Py_buffer *, int)
  Part of the Stable ABI since version 3.12.

typedef void (*releasebufferproc)( PyObject *, Py_buffer *)
  Part of the Stable ABI since version 3.12.

typedef PyObject *(*unaryfunc)( PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

typedef PyObject *(*binaryfunc)( PyObject *, PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

typedef PySendResult (*sendfunc)( PyObject *, PyObject *, PyObject **)

  Перегляньте `am_send`.

typedef PyObject *(*ternaryfunc)( PyObject *, PyObject *, PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

typedef PyObject *(*ssizeargfunc)( PyObject *, Py_ssize_t )
  Part of the Stable ABI.

typedef int (*ssizeobjargproc)( PyObject *, Py_ssize_t , PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

typedef int (*objobjproc)( PyObject *, PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

typedef int (*objobjargproc)( PyObject *, PyObject *, PyObject *)
  Part of the Stable ABI.

## Приклади

Нижче наведено прості приклади визначень типів Python. Вони включають загальне використання, з яким ви можете зіткнутися. Деякі демонструють хитрі кутові випадки. Більше прикладів, практичної інформації та підручника див. Визначення типів розширень: підручник і Визначення типів розширень: різні теми.

Базовий статичний тип:

    typedef struct {
        PyObject_HEAD
        const char *data;
    } MyObject;

    static PyTypeObject MyObject_Type = {
        PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
        .tp_name = "mymod.MyObject",
        .tp_basicsize = sizeof(MyObject),
        .tp_doc = PyDoc_STR("My objects"),
        .tp_new = myobj_new,
        .tp_dealloc = (destructor)myobj_dealloc,
        .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
    };

Ви також можете знайти старіший код (особливо в кодовій базі CPython) із більш детальним ініціалізатором:

    static PyTypeObject MyObject_Type = {
        PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
        "mymod.MyObject",               /* tp_name */
        sizeof(MyObject),               /* tp_basicsize */
        0,                              /* tp_itemsize */
        (destructor)myobj_dealloc,      /* tp_dealloc */
        0,                              /* tp_vectorcall_offset */
        0,                              /* tp_getattr */
        0,                              /* tp_setattr */
        0,                              /* tp_as_async */
        (reprfunc)myobj_repr,           /* tp_repr */
        0,                              /* tp_as_number */
        0,                              /* tp_as_sequence */
        0,                              /* tp_as_mapping */
        0,                              /* tp_hash */
        0,                              /* tp_call */
        0,                              /* tp_str */
        0,                              /* tp_getattro */
        0,                              /* tp_setattro */
        0,                              /* tp_as_buffer */
        0,                              /* tp_flags */
        PyDoc_STR("My objects"),        /* tp_doc */
        0,                              /* tp_traverse */
        0,                              /* tp_clear */
        0,                              /* tp_richcompare */
        0,                              /* tp_weaklistoffset */
        0,                              /* tp_iter */
        0,                              /* tp_iternext */
        0,                              /* tp_methods */
        0,                              /* tp_members */
        0,                              /* tp_getset */
        0,                              /* tp_base */
        0,                              /* tp_dict */
        0,                              /* tp_descr_get */
        0,                              /* tp_descr_set */
        0,                              /* tp_dictoffset */
        0,                              /* tp_init */
        0,                              /* tp_alloc */
        myobj_new,                      /* tp_new */
    };

Тип, який підтримує слабкі посилання, екземпляри dicts і хешування:

    typedef struct {
        PyObject_HEAD
        const char *data;
    } MyObject;

    static PyTypeObject MyObject_Type = {
        PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
        .tp_name = "mymod.MyObject",
        .tp_basicsize = sizeof(MyObject),
        .tp_doc = PyDoc_STR("My objects"),
        .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE |
             Py_TPFLAGS_HAVE_GC | Py_TPFLAGS_MANAGED_DICT |
             Py_TPFLAGS_MANAGED_WEAKREF,
        .tp_new = myobj_new,
        .tp_traverse = (traverseproc)myobj_traverse,
        .tp_clear = (inquiry)myobj_clear,
        .tp_alloc = PyType_GenericNew,
        .tp_dealloc = (destructor)myobj_dealloc,
        .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
        .tp_hash = (hashfunc)myobj_hash,
        .tp_richcompare = PyBaseObject_Type.tp_richcompare,
    };

A str subclass that cannot be subclassed and cannot be called to create instances (e.g. uses a separate factory func) using `Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION` flag:

    typedef struct {
        PyUnicodeObject raw;
        char *extra;
    } MyStr;

    static PyTypeObject MyStr_Type = {
        PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
        .tp_name = "mymod.MyStr",
        .tp_basicsize = sizeof(MyStr),
        .tp_base = NULL,  // set to &PyUnicode_Type in module init
        .tp_doc = PyDoc_STR("my custom str"),
        .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION,
        .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
    };

Найпростіший статичний тип з екземплярами фіксованої довжини:

    typedef struct {
        PyObject_HEAD
    } MyObject;

    static PyTypeObject MyObject_Type = {
        PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
        .tp_name = "mymod.MyObject",
    };

Найпростіший статичний тип з екземплярами змінної довжини:

    typedef struct {
        PyObject_VAR_HEAD
        const char *data[1];
    } MyObject;

    static PyTypeObject MyObject_Type = {
        PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
        .tp_name = "mymod.MyObject",
        .tp_basicsize = sizeof(MyObject) - sizeof(char *),
        .tp_itemsize = sizeof(char *),
    };