This document is for an old version of Python that is no longer supported. You should upgrade, and read the Python documentation for the current stable release.

# Що нового в Python 2.6

Автор

  A.M. Kuchling (amk в amk.ca)

This article explains the new features in Python 2.6, released on October 1 2008. The release schedule is described in PEP 361.

Основною темою Python 2.6 є підготовка шляху міграції до Python 3.0, значного перероблення мови. Коли це можливо, Python 2.6 включає нові функції та синтаксис із 3.0, залишаючись сумісним із існуючим кодом, не видаляючи старіші функції чи синтаксис. Коли це неможливо зробити, Python 2.6 намагається зробити все, що може, додаючи функції сумісності в модуль `future_builtins` і перемикач `-3`, щоб попереджати про використання, яке стане непідтримуваним у 3.0. .

До стандартної бібліотеки додано кілька важливих нових пакетів, таких як модулі `multiprocessing` і `json`, але є не так багато нових функцій, які якимось чином не пов’язані з Python 3.0.

Python 2.6 також бачить ряд покращень і виправлень помилок у вихідному коді. Пошук у журналах змін виявив, що між Python 2.5 і 2.6 було застосовано 259 патчів і 612 виправлених помилок. Обидві цифри, ймовірно, занижені.

Ця стаття не намагається надати повну специфікацію нових функцій, натомість надає зручний огляд. Щоб отримати повну інформацію, зверніться до документації для Python 2.6. Якщо ви хочете зрозуміти обґрунтування дизайну та впровадження, зверніться до PEP для конкретної нової функції. Коли це можливо, «Що нового в Python» посилається на елемент помилки/виправлення для кожної зміни.

## Python 3.0

Цикл розробки Python версій 2.6 і 3.0 був синхронізований, альфа- і бета-версії для обох версій були зроблені в ті самі дні. Розробка версії 3.0 вплинула на багато функцій версії 2.6.

Python 3.0 — це масштабна переробка Python, яка порушує сумісність із серією 2.x. Це означає, що існуючий код Python потребує певного перетворення, щоб працювати на Python 3.0. Однак не всі зміни в 3.0 обов’язково порушують сумісність. У випадках, коли нові функції не призведуть до поломки існуючого коду, їх було перенесено до версії 2.6 і описано у відповідному місці в цьому документі. Ось деякі з функцій версії 3.0:

- Метод `__complex__()` для перетворення об’єктів на комплексне число.

- Альтернативний синтаксис для перехоплення винятків: `except TypeError as exc`.

- Додано `functools.reduce()` як синонім вбудованої функції `reduce()`.

Python 3.0 додає кілька нових вбудованих функцій і змінює семантику деяких існуючих вбудованих функцій. Функції, які є новими у версії 3.0, такі як `bin()`, просто додано до Python 2.6, але існуючі вбудовані функції не змінено; натомість модуль `future_builtins` має версії з новою семантикою 3.0. Код, написаний для сумісності з 3.0, може виконувати `from future_builtins import hex, map` за потреби.

A new command-line switch, `-3`, enables warnings about features that will be removed in Python 3.0. You can run code with this switch to see how much work will be necessary to port code to 3.0. The value of this switch is available to Python code as the boolean variable `sys.py3kwarning`, and to C extension code as `Py_Py3kWarningFlag`.

Дивись також

The 3xxx series of PEPs, which contains proposals for Python 3.0. PEP 3000 describes the development process for Python 3.0. Start with PEP 3100 that describes the general goals for Python 3.0, and then explore the higher-numbered PEPS that propose specific features.

## Зміни в процесі розробки

Поки розроблялася версія 2.6, процес розробки Python зазнав двох значних змін: ми перейшли від засобу відстеження проблем SourceForge до налаштованої інсталяції Roundup, а документацію було перетворено з LaTeX на reStructuredText.

### Новий засіб відстеження проблем: огляд

Протягом тривалого часу розробники Python дедалі більше дратувалися програмою відстеження помилок SourceForge. Розміщене рішення SourceForge не дозволяє багато налаштовувати; наприклад, неможливо було налаштувати життєвий цикл проблем.

The infrastructure committee of the Python Software Foundation therefore posted a call for issue trackers, asking volunteers to set up different products and import some of the bugs and patches from SourceForge. Four different trackers were examined: Jira, Launchpad, Roundup, and Trac. The committee eventually settled on Jira and Roundup as the two candidates. Jira is a commercial product that offers no-cost hosted instances to free-software projects; Roundup is an open-source project that requires volunteers to administer it and a server to host it.

Після публікації заклику до волонтерів було встановлено нову установку Roundup на https://bugs.python.org. Одна інсталяція Roundup може розмістити кілька трекерів, і цей сервер тепер також розміщує трекери проблем для Jython і для веб-сайту Python. Він, безсумнівно, знайде інші застосування в майбутньому. Там, де це можливо, це видання «Що нового в Python» містить посилання на елемент помилки/виправлення для кожної зміни.

Hosting of the Python bug tracker is kindly provided by Upfront Systems of Stellenbosch, South Africa. Martin von Löwis put a lot of effort into importing existing bugs and patches from SourceForge; his scripts for this import operation are at http://svn.python.org/view/tracker/importer/ and may be useful to other projects wishing to move from SourceForge to Roundup.

Дивись також

https://bugs.python.org

  Відстежувач помилок Python.

http://bugs.jython.org:

  Відстежувач помилок Jython.

http://roundup.sourceforge.net/

  Зведення завантажень і документації.

http://svn.python.org/view/tracker/importer/

  Сценарії перетворення Мартіна фон Льовіса.

### Новий формат документації: reStructuredText за допомогою Sphinx

Документація Python була написана з використанням LaTeX з моменту початку проекту приблизно в 1989 році. У 1980-х і на початку 1990-х більшість документації роздруковували для подальшого вивчення, а не переглядали в Інтернеті. LaTeX широко використовувався, тому що він забезпечував привабливий друкований результат, залишаючись простим для написання після вивчення основних правил розмітки.

Сьогодні LaTeX все ще використовується для написання публікацій, призначених для друку, але ландшафт інструментів програмування змінився. Ми більше не друкуємо купу документів; замість цього ми переглядаємо його в Інтернеті, і HTML став найважливішим форматом для підтримки. На жаль, перетворення LaTeX на HTML є досить складним, і Фред Л. Дрейк молодший, давній редактор документації Python, витратив багато часу на підтримку процесу перетворення. Час від часу люди пропонували конвертувати документацію в SGML, а пізніше в XML, але якісне перетворення є головним завданням, і ніхто ніколи не витрачав час, необхідний для завершення роботи.

During the 2.6 development cycle, Georg Brandl put a lot of effort into building a new toolchain for processing the documentation. The resulting package is called Sphinx, and is available from http://sphinx-doc.org/.

Sphinx зосереджується на виведенні HTML, виробляючи привабливий і сучасний HTML; друкований вихід все ще підтримується через перетворення на LaTeX. Формат введення – reStructuredText, синтаксис розмітки, який підтримує спеціальні розширення та директиви, який зазвичай використовується в спільноті Python.

Sphinx — це окремий пакет, який можна використовувати для написання, і майже два десятки інших проектів (зазначені на веб-сайті Sphinx) прийняли Sphinx як інструмент для документування.

Дивись також

Документування Python

  Описує, як писати документацію для Python.

Sphinx

  Документація та код для Sphinx toolchain.

Docutils

  Базовий аналізатор reStructuredText і набір інструментів.

## PEP 343: оператор «з».

Попередня версія, Python 2.5, додала інструкцію „`with`“ як необов’язкову функцію, яку можна було ввімкнути за допомогою директиви `from __future__ import with_statement`. У версії 2.6 цей оператор більше не потрібно спеціально вмикати; це означає, що `with` тепер завжди є ключовим словом. Решта цього розділу є копією відповідного розділу з документа «Що нового в Python 2.5»; якщо ви знайомі з оператором „`with`“ з Python 2.5, ви можете пропустити цей розділ.

Інструкція „`with`“ уточнює код, який раніше використовував блоки `try...finally`, щоб забезпечити виконання коду очищення. У цьому розділі я обговорю твердження, як воно буде зазвичай використовуватися. У наступному розділі я розгляну деталі реалізації та покажу, як писати об’єкти для використання з цим оператором.

Оператор „`with`“ — це структура потоку керування, основна структура якої:

    with expression [as variable]:
        with-block

The expression is evaluated, and it should result in an object that supports the context management protocol (that is, has `__enter__()` and `__exit__()` methods).

The object’s `__enter__()` is called before with-block is executed and therefore can run set-up code. It also may return a value that is bound to the name variable, if given. (Note carefully that variable is not assigned the result of expression.)

After execution of the with-block is finished, the object’s `__exit__()` method is called, even if the block raised an exception, and can therefore run clean-up code.

Деякі стандартні об’єкти Python тепер підтримують протокол керування контекстом і можуть використовуватися з оператором „`with`“. Одним із прикладів є файлові об’єкти:

    with open('/etc/passwd', 'r') as f:
        for line in f:
            print line
            ... more processing code ...

Після виконання цього оператора файловий об’єкт у f буде автоматично закрито, навіть якщо цикл `for` викликав виняток під час проходження блоку.

Примітка

In this case, f is the same object created by `open()`, because `file.__enter__()` returns self.

Блокування та змінні умови модуля `threading` також підтримують оператор „`with`“:

    lock = threading.Lock()
    with lock:
        # Critical section of code
        ...

Блокування встановлюється перед виконанням блоку та завжди знімається після завершення блоку.

Функція `localcontext()` у модулі `decimal` дозволяє легко зберігати та відновлювати поточний десятковий контекст, який інкапсулює бажану точність і характеристики округлення для обчислень:

    from decimal import Decimal, Context, localcontext

    # Displays with default precision of 28 digits
    v = Decimal('578')
    print v.sqrt()

    with localcontext(Context(prec=16)):
        # All code in this block uses a precision of 16 digits.
        # The original context is restored on exiting the block.
        print v.sqrt()

### Написання менеджерів контексту

Під капотом оператор „`with`“ досить складний. Більшість людей використовуватимуть „`with`“ тільки в компанії з існуючими об’єктами, і їм не потрібно знати ці деталі, тому ви можете пропустити решту цього розділу, якщо хочете. Авторам нових об’єктів потрібно буде зрозуміти деталі базової реалізації та продовжувати читати.

Загальне пояснення протоколу керування контекстом таке:

- The expression is evaluated and should result in an object called a «context manager». The context manager must have `__enter__()` and `__exit__()` methods.

- The context manager’s `__enter__()` method is called. The value returned is assigned to VAR. If no `as VAR` clause is present, the value is simply discarded.

- Код у BLOCK виконується.

- If BLOCK raises an exception, the context manager’s `__exit__()` method is called with three arguments, the exception details (`type, value, traceback`, the same values returned by `sys.exc_info()`, which can also be `None` if no exception occurred). The method’s return value controls whether an exception is re-raised: any false value re-raises the exception, and `True` will result in suppressing it. You’ll only rarely want to suppress the exception, because if you do the author of the code containing the „`with`“ statement will never realize anything went wrong.

- If BLOCK didn’t raise an exception, the `__exit__()` method is still called, but type, value, and traceback are all `None`.

Давайте поміркуємо на прикладі. Я не буду представляти детальний код, а лише накидаю методи, необхідні для бази даних, яка підтримує транзакції.

(Для людей, які не знайомі з термінологією бази даних: набір змін до бази даних групується в транзакцію. Транзакції можуть бути або зафіксованими, тобто всі зміни записуються в базу даних, або відкоченими, тобто всі зміни скасовуються та база даних не змінена. Для отримання додаткової інформації зверніться до будь-якого підручника з баз даних.)

Припустімо, що є об’єкт, що представляє з’єднання з базою даних. Нашою метою буде дозволити користувачеві писати такий код:

    db_connection = DatabaseConnection()
    with db_connection as cursor:
        cursor.execute('insert into ...')
        cursor.execute('delete from ...')
        # ... more operations ...

Транзакцію слід зафіксувати, якщо код у блоці працює бездоганно, або відкотити, якщо є виняткова ситуація. Ось базовий інтерфейс для `DatabaseConnection`, який я припускаю:

    class DatabaseConnection:
        # Database interface
        def cursor(self):
            "Returns a cursor object and starts a new transaction"
        def commit(self):
            "Commits current transaction"
        def rollback(self):
            "Rolls back current transaction"

The `__enter__()` method is pretty easy, having only to start a new transaction. For this application the resulting cursor object would be a useful result, so the method will return it. The user can then add `as cursor` to their „`with`“ statement to bind the cursor to a variable name.

    class DatabaseConnection:
        ...
        def __enter__(self):
            # Code to start a new transaction
            cursor = self.cursor()
            return cursor

The `__exit__()` method is the most complicated because it’s where most of the work has to be done. The method has to check if an exception occurred. If there was no exception, the transaction is committed. The transaction is rolled back if there was an exception.

У наведеному нижче коді виконання просто припиниться в кінці функції, повертаючи значення за замовчуванням `None`. `None` є хибним, тому виняток буде знову створено автоматично. Якщо ви бажаєте, ви можете бути більш чіткими та додати оператор `return` у позначене місце.

    class DatabaseConnection:
        ...
        def __exit__(self, type, value, tb):
            if tb is None:
                # No exception, so commit
                self.commit()
            else:
                # Exception occurred, so rollback.
                self.rollback()
                # return False

### Модуль contextlib

Модуль `contextlib` надає деякі функції та декоратор, корисні під час написання об’єктів для використання з оператором „`with`“.

The decorator is called `contextmanager()`, and lets you write a single generator function instead of defining a new class. The generator should yield exactly one value. The code up to the `yield` will be executed as the `__enter__()` method, and the value yielded will be the method’s return value that will get bound to the variable in the „`with`“ statement’s `as` clause, if any. The code after the `yield` will be executed in the `__exit__()` method. Any exception raised in the block will be raised by the `yield` statement.

Використовуючи цей декоратор, наш приклад бази даних із попереднього розділу можна записати так:

    from contextlib import contextmanager

    @contextmanager
    def db_transaction(connection):
        cursor = connection.cursor()
        try:
            yield cursor
        except:
            connection.rollback()
            raise
        else:
            connection.commit()

    db = DatabaseConnection()
    with db_transaction(db) as cursor:
        ...

Модуль `contextlib` також має функцію `nested(mgr1, mgr2, ...)`, яка поєднує кілька контекстних менеджерів, тому вам не потрібно писати вкладений „`with`“ заяви. У цьому прикладі один оператор „`with`“ запускає транзакцію бази даних і отримує блокування потоку:

    lock = threading.Lock()
    with nested (db_transaction(db), lock) as (cursor, locked):
        ...

Нарешті, функція `closing()` повертає свій аргумент, щоб його можна було прив’язати до змінної, і викликає метод `.close()` аргументу в кінці блоку.

    import urllib, sys
    from contextlib import closing

    with closing(urllib.urlopen('http://www.yahoo.com')) as f:
        for line in f:
            sys.stdout.write(line)

Дивись також

PEP 343 - оператор «з».

  PEP, написаний Гвідо ван Россумом і Ніком Когланом; реалізований Майком Блендом, Гвідо ван Россумом і Нілом Норвітцем. PEP показує код, згенерований для оператора „`with`“, який може бути корисним для вивчення того, як працює оператор.

Документація для модуля `contextlib`.

## PEP 366: Явний відносний імпорт із основного модуля

Перемикач Python `-m` дозволяє запускати модуль як сценарій. Коли ви запускали модуль, який знаходився всередині пакета, відносний імпорт не працював належним чином.

The fix for Python 2.6 adds a `__package__` attribute to modules. When this attribute is present, relative imports will be relative to the value of this attribute instead of the `__name__` attribute.

PEP 302-style importers can then set `__package__` as necessary. The `runpy` module that implements the `-m` switch now does this, so relative imports will now work correctly in scripts running from inside a package.

## PEP 370: каталог `site-packages` для кожного користувача

When you run Python, the module search path `sys.path` usually includes a directory whose path ends in `"site-packages"`. This directory is intended to hold locally-installed packages available to all users using a machine or a particular site installation.

Python 2.6 представляє конвенцію для каталогів сайтів, призначених для користувача. Каталог залежить від платформи:

- Unix і Mac OS X: `~/.local/`

- Windows: `%APPDATA%/Python`

У цьому каталозі будуть підкаталоги для певної версії, наприклад `lib/python2.6/site-packages` в Unix/Mac OS і `Python26/site-packages` у Windows.

Якщо вам не подобається каталог за замовчуванням, його можна замінити змінною середовища. `PYTHONUSERBASE` встановлює кореневий каталог для всіх версій Python, які підтримують цю функцію. У Windows каталог для даних програми можна змінити, встановивши змінну середовища `APPDATA`. Ви також можете змінити файл `site.py` для інсталяції Python.

Цю функцію можна повністю вимкнути, запустивши Python із параметром `-s` або встановивши змінну середовища `PYTHONNOUSERSITE`.

Дивись також

PEP 370 - каталог `site-packages` для кожного користувача

  PEP написаний і реалізований Крістіаном Хеймсом.

## PEP 371: Пакет `multiprocessing`

Новий пакет `multiprocessing` дозволяє програмам Python створювати нові процеси, які виконуватимуть обчислення та повертатимуть результат батьківському. Батьківський і дочірній процеси можуть спілкуватися за допомогою черг і каналів, синхронізувати свої операції за допомогою блокувань і семафорів, а також можуть обмінюватися простими масивами даних.

Модуль `multiprocessing` починався як точна емуляція модуля `threading` із використанням процесів замість потоків. Ця мета була відкинута на шляху до Python 2.6, але загальний підхід модуля все ще подібний. Основним класом є `Process`, якому передається об’єкт, що викликається, і набір аргументів. Метод `start()` встановлює виклик, що виконується в підпроцесі, після чого ви можете викликати метод `is_alive()`, щоб перевірити, чи підпроцес все ще працює, і метод `join()`, щоб дочекатися процес для виходу.

Ось простий приклад, коли підпроцес обчислить факториал. Функція, яка виконує обчислення, написана дивним чином, тому вона займає значно більше часу, коли вхідний аргумент кратний 4.

    import time
    from multiprocessing import Process, Queue

    def factorial(queue, N):
        "Compute a factorial."
        # If N is a multiple of 4, this function will take much longer.
        if (N % 4) == 0:
            time.sleep(.05 * N/4)

        # Calculate the result
        fact = 1L
        for i in range(1, N+1):
            fact = fact * i

        # Put the result on the queue
        queue.put(fact)

    if __name__ == '__main__':
        queue = Queue()

        N = 5

        p = Process(target=factorial, args=(queue, N))
        p.start()
        p.join()

        result = queue.get()
        print 'Factorial', N, '=', result

`Queue` використовується для передачі результату факториалу. Об’єкт `Queue` зберігається в глобальній змінній. Дочірній процес використовуватиме значення змінної, коли був створений дочірній процес; оскільки це `Queue`, батько і дитина можуть використовувати об’єкт для спілкування. (Якщо батько змінить значення глобальної змінної, це не вплине на значення дочірньої системи, і навпаки.)

Два інших класи, `Pool` і `Manager`, забезпечують інтерфейси вищого рівня. `Pool` створить фіксовану кількість робочих процесів, а потім запити можна розповсюджувати серед робочих, викликаючи `apply()` або `apply_async()`, щоб додати один запит, і `map()` або `map_async()`, щоб додати кілька запитів. Наступний код використовує `Pool` для розподілу запитів між 5 робочими процесами та отримання списку результатів:

    from multiprocessing import Pool

    def factorial(N, dictionary):
        "Compute a factorial."
        ...
    p = Pool(5)
    result = p.map(factorial, range(1, 1000, 10))
    for v in result:
        print v

Це дає такий вихід:

    1
    39916800
    51090942171709440000
    8222838654177922817725562880000000
    33452526613163807108170062053440751665152000000000
    ...

Інший інтерфейс високого рівня, клас `Manager`, створює окремий серверний процес, який може зберігати головні копії структур даних Python. Потім інші процеси можуть отримувати доступ до цих структур даних і змінювати їх за допомогою проксі-об’єктів. У наступному прикладі створюється спільний словник шляхом виклику методу `dict()`; робочі процеси потім вставляють значення в словник. (Блокування не виконується автоматично, що не має значення в цьому прикладі. Методи `Manager` також включають `Lock()`, `RLock()` і `Semaphore()` для створення спільних блокувань.)

    import time
    from multiprocessing import Pool, Manager

    def factorial(N, dictionary):
        "Compute a factorial."
        # Calculate the result
        fact = 1L
        for i in range(1, N+1):
            fact = fact * i

        # Store result in dictionary
        dictionary[N] = fact

    if __name__ == '__main__':
        p = Pool(5)
        mgr = Manager()
        d = mgr.dict()         # Create shared dictionary

        # Run tasks using the pool
        for N in range(1, 1000, 10):
            p.apply_async(factorial, (N, d))

        # Mark pool as closed -- no more tasks can be added.
        p.close()

        # Wait for tasks to exit
        p.join()

        # Output results
        for k, v in sorted(d.items()):
            print k, v

Це дасть результат:

    1 1
    11 39916800
    21 51090942171709440000
    31 8222838654177922817725562880000000
    41 33452526613163807108170062053440751665152000000000
    51 15511187532873822802242430164693032110632597200169861120000...

Дивись також

Документація для модуля `multiprocessing`.

PEP 371 - Додано багатопроцесорний пакет

  PEP, написаний Джессі Ноллером і Річардом Оудкерком; реалізовано Річардом Оудкерком і Джессі Ноллером.

## PEP 3101: Розширене форматування рядків

In Python 3.0, the % operator is supplemented by a more powerful string formatting method, `format()`. Support for the `str.format()` method has been backported to Python 2.6.

In 2.6, both 8-bit and Unicode strings have a .format() method that treats the string as a template and takes the arguments to be formatted. The formatting template uses curly brackets ({, }) as special characters:

    >>> # Substitute positional argument 0 into the string.
    >>> "User ID: {0}".format("root")
    'User ID: root'
    >>> # Use the named keyword arguments
    >>> "User ID: {uid}   Last seen: {last_login}".format(
    ...    uid="root",
    ...    last_login = "5 Mar 2008 07:20")
    'User ID: root   Last seen: 5 Mar 2008 07:20'

Фігурні дужки можна екранувати, подвоюючи їх:

    >>> "Empty dict: {{}}".format()
    "Empty dict: {}"

Імена полів можуть бути цілими числами, що вказують на позиційні аргументи, такі як {0}, {1 тощо, або назви ключових аргументів. Ви також можете надати складені назви полів, які зчитують атрибути або мають доступ до ключів словника:

    >>> import sys
    >>> print 'Platform: {0.platform}\nPython version: {0.version}'.format(sys)
    Platform: darwin
    Python version: 2.6a1+ (trunk:61261M, Mar  5 2008, 20:29:41)
    [GCC 4.0.1 (Apple Computer, Inc. build 5367)]'

    >>> import mimetypes
    >>> 'Content-type: {0[.mp4]}'.format(mimetypes.types_map)
    'Content-type: video/mp4'

Зауважте, що використовуючи нотацію у стилі словника, наприклад `[.mp4]`, вам не потрібно брати лапки навколо рядка; він шукатиме значення, використовуючи `.mp4` як ключ. Рядки, що починаються з числа, будуть перетворені на ціле число. Ви не можете писати складніші вирази всередині рядка форматування.

Поки що ми показали, як вказати, яке поле підставляти в результуючий рядок. Використовуване точне форматування також можна контролювати, додавши двокрапку, за якою йде специфікатор формату. Наприклад:

    >>> # Field 0: left justify, pad to 15 characters
    >>> # Field 1: right justify, pad to 6 characters
    >>> fmt = '{0:15} ${1:>6}'
    >>> fmt.format('Registration', 35)
    'Registration    $    35'
    >>> fmt.format('Tutorial', 50)
    'Tutorial        $    50'
    >>> fmt.format('Banquet', 125)
    'Banquet         $   125'

Специфікатори формату можуть посилатися на інші поля через вкладення:

    >>> fmt = '{0:{1}}'
    >>> width = 15
    >>> fmt.format('Invoice #1234', width)
    'Invoice #1234  '
    >>> width = 35
    >>> fmt.format('Invoice #1234', width)
    'Invoice #1234                      '

Можна вказати вирівнювання поля в межах бажаної ширини:

характер | Ефект
--- | ---
< (за умовчанням) | Вирівнювання по лівому краю
> | Вирівнювання по правому краю
^ | центр
= | (Лише для числових типів) Додайте після знака.

Специфікатори формату також можуть містити тип представлення, який керує форматуванням значення. Наприклад, числа з плаваючою комою можна відформатувати як загальне число або в експоненціальній системі:

    >>> '{0:g}'.format(3.75)
    '3.75'
    >>> '{0:e}'.format(3.75)
    '3.750000e+00'

Доступні різноманітні типи презентацій. Зверніться до документації 2.6, щоб отримати повний список; ось зразок:

`b` | Двійковий. Виводить число за основою 2.
`c` | характер. Перетворює ціле число на відповідний символ Unicode перед друком.
`d` | Десяткове ціле число. Виводить число за основою 10.
`о` | Вісімковий формат. Виводить число за основою 8.
`x` | Шістнадцятковий формат. Виводить число за основою 16, використовуючи малі літери для цифр над 9.
`e` | Запис степеня. Друкує число в науковому записі, використовуючи літеру «e» для позначення степеня.
`g` | Загальний формат. Це друкує число як число з фіксованою комою, за винятком випадків, коли число надто велике, і в цьому випадку воно перемикається на позначення ступеня «e».
`n` | Номер. Це те саме, що «g» (для чисел з плаваючою точкою) або «d» (для цілих чисел), за винятком того, що для вставки відповідних символів-роздільників використовуються поточні параметри мови.
`%` | Відсоток. Множить число на 100 і відображається у фіксованому форматі („f“) із знаком відсотка.

Класи та типи можуть визначати метод `__format__()` для керування їх форматуванням. Він отримує єдиний аргумент, специфікатор формату:

    def __format__(self, format_spec):
        if isinstance(format_spec, unicode):
            return unicode(str(self))
        else:
            return str(self)

Існує також вбудований `format()`, який форматує одне значення. Він викликає метод типу `__format__()` із наданим специфікатором:

    >>> format(75.6564, '.2f')
    '75.66'

Дивись також

Синтаксис рядка формату

  Довідкова документація для полів формату.

PEP 3101 - Розширене форматування рядків

  PEP, написаний Таліним. Реалізовано Еріком Смітом.

## PEP 3105: `друк` як функція

Оператор `print` стає функцією `print()` у Python 3.0. Зробивши `print()` функцією, можна замінити функцію, виконавши `def print(...)` або імпортувавши нову функцію з іншого місця.

У Python 2.6 є імпорт `__future__`, який видаляє `print` як синтаксис мови, дозволяючи замість цього використовувати функціональну форму. Наприклад:

    >>> from __future__ import print_function
    >>> print('# of entries', len(dictionary), file=sys.stderr)

Сигнатура нової функції:

    def print(*args, sep=' ', end='\n', file=None)

Параметри такі:

> - args: позиційні аргументи, значення яких буде роздруковано.

> - sep: роздільник, який буде надруковано між аргументами.

> - end: кінцевий текст, який буде надруковано після виведення всіх аргументів.

> - file: файловий об’єкт, до якого буде надіслано вивід.

Дивись також

PEP 3105 - Зробити друк функцією

  PEP, написаний Георгом Брандлом.

## PEP 3110: Зміни обробки винятків

Однією з помилок, яку іноді роблять програмісти Python, є написання наступного коду:

    try:
        ...
    except TypeError, ValueError:  # Wrong!
        ...

Автор, ймовірно, намагається перехопити винятки `TypeError` і `ValueError`, але цей код насправді робить щось інше: він перехопить `TypeError` і прив’яже отриманий об’єкт винятку до локальної назви `"ValueError"`. Виняток `ValueError` не буде перехоплено взагалі. Правильний код визначає кортеж винятків:

    try:
        ...
    except (TypeError, ValueError):
        ...

Ця помилка виникає через те, що використання коми тут неоднозначне: чи вказує вона на два різні вузли в дереві розбору, чи на один вузол, який є кортежем?

Python 3.0 робить це однозначним, замінюючи кому словом «як». Щоб перехопити виняток і зберегти об’єкт винятку в змінній `exc`, ви повинні написати:

    try:
        ...
    except TypeError as exc:
        ...

Python 3.0 підтримуватиме лише використання «as», і тому інтерпретує перший приклад як перехоплення двох різних винятків. Python 2.6 підтримує як кому, так і «as», тому наявний код працюватиме й надалі. Тому ми пропонуємо використовувати «as» під час написання нового коду Python, який виконуватиметься лише з 2.6.

Дивись також

PEP 3110 - Перехоплення винятків у Python 3000

  PEP написав і реалізував Колін Вінтер.

## PEP 3112: Байтові літерали

Python 3.0 використовує Unicode як основний рядковий тип мови та позначає 8-бітні літерали по-різному, або як `b'string'`, або за допомогою конструктора `bytes`. Для майбутньої сумісності Python 2.6 додає `bytes` як синонім для типу `str`, а також підтримує нотацію `b''`.

Тип `str` 2.6 відрізняється від типу `bytes` 3.0 різними способами; головне, що конструктор зовсім інший. У 3.0 `bytes([65, 66, 67])` складається з 3 елементів, які містять байти, що представляють `ABC`; у версії 2.6 `bytes([65, 66, 67])` повертає 12-байтовий рядок, який представляє `str()` списку.

Основним використанням `bytes` у 2.6 буде написання тестів типу об’єкта, наприклад `isinstance(x, bytes)`. Це допоможе конвертеру 2to3, який не може визначити, чи код 2.x передбачає, що рядки містять символи чи 8-бітні байти; Тепер ви можете використовувати або `bytes`, або `str`, щоб точно представити свій намір, і отриманий код також буде правильним у Python 3.0.

Існує також імпорт `__future__`, завдяки якому всі рядкові літерали стають рядками Unicode. Це означає, що керуючі послідовності `\u` можна використовувати для включення символів Unicode:

    from __future__ import unicode_literals

    s = ('\u751f\u3080\u304e\u3000\u751f\u3054'
         '\u3081\u3000\u751f\u305f\u307e\u3054')

    print len(s)               # 12 Unicode characters

At the C level, Python 3.0 will rename the existing 8-bit string type, called `PyStringObject` in Python 2.x, to `PyBytesObject`. Python 2.6 uses `#define` to support using the names `PyBytesObject()`, `PyBytes_Check()`, `PyBytes_FromStringAndSize()`, and all the other functions and macros used with strings.

Екземпляри типу `bytes` незмінні, як і рядки. Новий тип `bytearray` зберігає змінну послідовність байтів:

    >>> bytearray([65, 66, 67])
    bytearray(b'ABC')
    >>> b = bytearray(u'\u21ef\u3244', 'utf-8')
    >>> b
    bytearray(b'\xe2\x87\xaf\xe3\x89\x84')
    >>> b[0] = '\xe3'
    >>> b
    bytearray(b'\xe3\x87\xaf\xe3\x89\x84')
    >>> unicode(str(b), 'utf-8')
    u'\u31ef \u3244'

Байтові масиви підтримують більшість методів типів рядків, таких як `startswith()`/`endswith()`, `find()`/`rfind()`, а також деякі методи списків, наприклад як `append()`, `pop()` і `reverse()`.

    >>> b = bytearray('ABC')
    >>> b.append('d')
    >>> b.append(ord('e'))
    >>> b
    bytearray(b'ABCde')

Існує також відповідний C API з `PyByteArray_FromObject()`, `PyByteArray_FromStringAndSize()` та різними іншими функціями.

Дивись також

PEP 3112 - Байтові літерали в Python 3000

  PEP, написаний Джейсоном Орендорфом; перенесено до 2.6 Крістіаном Хеймсом.

## PEP 3116: Нова бібліотека введення-виведення

Вбудовані файлові об’єкти Python підтримують низку методів, але файлоподібні об’єкти не обов’язково підтримують усі з них. Об’єкти, які імітують файли, зазвичай підтримують `read()` і `write()`, але вони можуть не підтримувати, наприклад, `readline()`. Python 3.0 представляє багаторівневу бібліотеку вводу-виводу в модулі `io`, яка відокремлює функції буферизації та обробки тексту від основних операцій читання та запису.

Модуль `io` пропонує три рівні абстрактних базових класів:

- `RawIOBase` визначає необроблені операції введення-виведення: `read()`, `readinto()`, `write()`, `seek()`, `tell()`, `truncate()` і `close()`. Більшість методів цього класу часто відображаються на один системний виклик. Існують також методи `readable()`, `writable()` і `seekable()` для визначення того, які операції дозволятиме певний об’єкт.

  У Python 3.0 є конкретні реалізації цього класу для файлів і сокетів, але Python 2.6 не реструктурував свої об’єкти файлів і сокетів таким чином.

- `BufferedIOBase` — це абстрактний базовий клас, який буферизує дані в пам’яті, щоб зменшити кількість використовуваних системних викликів, що робить обробку вводу-виводу більш ефективною. Він підтримує всі методи `RawIOBase` і додає атрибут `raw`, що містить базовий необроблений об’єкт.

  Є п’ять конкретних класів, що реалізують цю ABC. `BufferedWriter` і `BufferedReader` призначені для об’єктів, які підтримують використання лише для запису або лише для читання, які мають метод `seek()` для довільного доступу. Об’єкти `BufferedRandom` підтримують доступ для читання та запису до одного основного потоку, а `BufferedRWPair` призначений для таких об’єктів, як TTY, які мають операції читання та запису, що діють на незв’язані потоки даних. Клас `BytesIO` підтримує читання, запис і пошук у буфері в пам’яті.

- `TextIOBase`: забезпечує функції для читання та запису рядків (пам’ятайте, що рядки будуть Unicode в Python 3.0), а також підтримує universal newlines. `TextIOBase` визначає метод `readline()` і підтримує ітерацію по об’єктах.

  Є дві конкретні реалізації. `TextIOWrapper` обгортає буферизований об’єкт введення-виведення, підтримуючи всі методи текстового вводу-виводу та додаючи атрибут `buffer` для доступу до основного об’єкта. `StringIO` просто буферизує все в пам’яті, не записуючи нічого на диск.

  (In Python 2.6, `io.StringIO` is implemented in pure Python, so it’s pretty slow. You should therefore stick with the existing `StringIO` module or `cStringIO` for now. At some point Python 3.0’s `io` module will be rewritten into C for speed, and perhaps the C implementation will be backported to the 2.x releases.)

У Python 2.6 базові реалізації не були реструктуризовані для створення поверх класів модуля `io`. Модуль надається, щоб спростити написання коду, сумісного з версією 3.0, і позбавити розробників від зусиль написання власних реалізацій буферизації та текстового введення-виведення.

Дивись також

PEP 3116 - Новий I/O

  PEP, написаний Даніелем Штуцбахом, Майком Вердоне та Гвідо ван Россумом. Код Гвідо ван Россума, Георга Брандла, Уолтера Доервальда, Джеремі Гілтона, Мартіна фон Льовіса, Тоні Лоундса та інших.

## PEP 3118: Переглянутий буферний протокол

Буферний протокол — це API рівня C, який дозволяє типам Python обмінюватися покажчиками на свої внутрішні представлення. Файл із відображенням пам’яті можна розглядати, наприклад, як буфер символів, і це дозволяє іншому модулю, такому як `re` розглядати файли, відображені в пам’яті, як рядок символів для пошуку.

Основними користувачами протоколу буфера є пакети числової обробки, такі як NumPy, які відкривають внутрішнє представлення масивів, щоб абоненти могли записувати дані безпосередньо в масив замість використання повільнішого API. Цей PEP оновлює протокол буфера в світлі досвіду розробки NumPy, додаючи ряд нових функцій, таких як вказівка форми масиву або блокування області пам’яті.

Найважливішою новою функцією C API є `PyObject_GetBuffer(PyObject *obj, Py_buffer *view, int flags)`, яка приймає об’єкт і набір прапорів і заповнює структуру `Py_buffer` інформацією про представлення пам’яті об’єкта. Об’єкти можуть використовувати цю операцію для блокування пам’яті на місці, поки зовнішній виклик може модифікувати вміст, тому існує відповідний `PyBuffer_Release(Py_buffer *view)`, щоб вказати, що зовнішній виклик завершив роботу.

Аргумент flags для `PyObject_GetBuffer()` визначає обмеження щодо пам’яті, що повертається. Деякі приклади:

> - `PyBUF_WRITABLE` indicates that the memory must be writable.

> - `PyBUF_LOCK` requests a read-only or exclusive lock on the memory.

> - `PyBUF_C_CONTIGUOUS` and `PyBUF_F_CONTIGUOUS` requests a C-contiguous (last dimension varies the fastest) or Fortran-contiguous (first dimension varies the fastest) array layout.

Два нові коди аргументів для `PyArg_ParseTuple()`, `s*` і `z*` повертають заблоковані об’єкти буфера для параметра.

Дивись також

PEP 3118 - Перегляд буферного протоколу

  PEP, написаний Тревісом Оліфантом і Карлом Бенксом; реалізований Тревісом Оліфантом.

## PEP 3119: Абстрактні базові класи

Деякі об’єктно-орієнтовані мови, такі як Java, підтримують інтерфейси, декларуючи, що клас має заданий набір методів або підтримує певний протокол доступу. Абстрактні базові класи (або ABC) є еквівалентною функцією для Python. Підтримка ABC складається з модуля `abc`, який містить метаклас під назвою `ABCMeta`, спеціальну обробку цього метакласу вбудованими модулями `isinstance()` і `issubclass()`, а також колекцію основні азбуки, які, на думку розробників Python, будуть широко корисними. Майбутні версії Python, ймовірно, додадуть більше азбуки.

Припустімо, у вас є певний клас і ви бажаєте знати, чи підтримує він доступ у стилі словника. Проте фраза «словниковий стиль» розпливчаста. Можливо, це означає, що доступ до елементів за допомогою `obj[1]` працює. Чи означає це, що встановлення елементів за допомогою `obj[2] = value` працює? Або що об’єкт матиме методи `keys()`, `values()` і `items()`? А як щодо ітеративних варіантів, таких як `iterkeys()`? `copy()` і `update()`? Ітерація об’єкта за допомогою `iter()`?

Модуль Python 2.6 `collections` містить кілька різних азбуки, які представляють ці відмінності. `Iterable` вказує, що клас визначає `__iter__()`, а `Container` означає, що клас визначає метод `__contains__()` і тому підтримує вирази `x в y`. Базовий інтерфейс словника для отримання елементів, налаштування елементів і `keys()`, `values()` і `items()` визначається `MutableMapping` ABC.

Ви можете вивести власні класи з конкретного ABC, щоб вказати, що вони підтримують цей інтерфейс ABC:

    import collections

    class Storage(collections.MutableMapping):
        ...

Крім того, ви можете написати клас, не виходячи з бажаного ABC, а замість цього зареєструвати клас, викликавши метод `register()` ABC:

    import collections

    class Storage:
        ...

    collections.MutableMapping.register(Storage)

Для класів, які ви пишете, виведення з ABC, ймовірно, більш зрозуміле. Метод `register()` корисний, коли ви написали новий ABC, який може описати існуючий тип або клас, або якщо ви хочете оголосити, що якийсь сторонній клас реалізує ABC. Наприклад, якщо ви визначили `PrintableType` ABC, це законно:

    # Register Python's types
    PrintableType.register(int)
    PrintableType.register(float)
    PrintableType.register(str)

Класи повинні підкорятися семантиці, визначеній ABC, але Python не може перевірити це; автор класу повинен зрозуміти вимоги ABC і відповідним чином реалізувати код.

Щоб перевірити, чи підтримує об’єкт певний інтерфейс, тепер можна написати:

    def func(d):
        if not isinstance(d, collections.MutableMapping):
            raise ValueError("Mapping object expected, not %r" % d)

Не думайте, що вам потрібно починати виписувати багато чеків, як у наведеному вище прикладі. Python має сильну традицію качиного введення, коли явна перевірка типу ніколи не виконується, а код просто викликає методи об’єкта, вірячи, що ці методи будуть присутні, і створює виняток, якщо їх немає. Будьте розсудливими, перевіряючи наявність азбуки, і робіть це лише там, де це абсолютно необхідно.

Ви можете написати власні азбуки, використовуючи `abc.ABCMeta` як метаклас у визначенні класу:

    from abc import ABCMeta, abstractmethod

    class Drawable():
        __metaclass__ = ABCMeta

        @abstractmethod
        def draw(self, x, y, scale=1.0):
            pass

        def draw_doubled(self, x, y):
            self.draw(x, y, scale=2.0)

    class Square(Drawable):
        def draw(self, x, y, scale):
            ...

У `Drawable` ABC вище метод `draw_doubled()` відтворює об’єкт у удвічі більшому розмірі та може бути реалізований у термінах інших методів, описаних у `Drawable`. Тому класам, що реалізують цей ABC, не потрібно надавати власну реалізацію `draw_doubled()`, хоча вони можуть це зробити. Однак реалізація `draw()` необхідна; ABC не може забезпечити корисну загальну реалізацію.

Ви можете застосувати декоратор `@abstractmethod` до таких методів, як `draw()`, які повинні бути реалізовані; Потім Python викличе виняток для класів, які не визначають метод. Зауважте, що виняток виникає лише тоді, коли ви фактично намагаєтеся створити екземпляр підкласу без методу:

    >>> class Circle(Drawable):
    ...     pass
    ...
    >>> c = Circle()
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: Can't instantiate abstract class Circle with abstract methods draw
    >>>

Атрибути абстрактних даних можна оголосити за допомогою декоратора `@abstractproperty`:

    from abc import abstractproperty
    ...

    @abstractproperty
    def readonly(self):
       return self._x

Тоді підкласи повинні визначати властивість `readonly()`.

Дивись також

PEP 3119 - Представляємо абстрактні базові класи

  PEP, написаний Гвідо ван Россумом і Таліном. Реалізовано Гвідо ван Россумом. Перенесено до 2.6 Бенджаміном Арангуреном разом з Алексом Мартеллі.

## PEP 3127: Підтримка цілочисельного літералу та синтаксис

Python 3.0 змінює синтаксис для вісімкових (за основою 8) цілих літералів, додаючи до них префікс «0o» або «0O» замість початкового нуля, і додає підтримку двійкових (за основою 2) цілих літералів, що позначаються «0b» або префікс «0B».

Python 2.6 не припиняє підтримку початкового 0, що сигналізує про вісімкове число, але додає підтримку «0o» і «0b»:

    >>> 0o21, 2*8 + 1
    (17, 17)
    >>> 0b101111
    47

Вбудована функція `oct()` все ще повертає числа з префіксом нуля на початку, а нова вбудована функція `bin()` повертає двійкове представлення числа:

    >>> oct(42)
    '052'
    >>> future_builtins.oct(42)
    '0o52'
    >>> bin(173)
    '0b10101101'

Вбудовані модулі `int()` і `long()` тепер прийматимуть префікси «0o» і «0b», коли надсилається запит base-8 або base-2 або коли аргумент base дорівнює нулю (сигналізуючи про те, що використовувану базу слід визначати з рядка):

    >>> int ('0o52', 0)
    42
    >>> int('1101', 2)
    13
    >>> int('0b1101', 2)
    13
    >>> int('0b1101', 0)
    13

Дивись також

PEP 3127 - Підтримка цілочисельного літералу та синтаксис

  PEP, написаний Патріком Мопіном; повернуто до 2.6 Еріком Смітом.

## PEP 3129: Декоратори класу

Декоратори були розширені з функцій до класів. Тепер можна писати:

    @foo
    @bar
    class A:
      pass

Це еквівалентно:

    class A:
      pass

    A = foo(bar(A))

Дивись також

PEP 3129 - Декоратори класу

  PEP, автор Колін Вінтер.

## PEP 3141: Ієрархія типів чисел

Python 3.0 додає кілька абстрактних базових класів для числових типів, натхненних числовою вежею Scheme. Ці класи було перенесено до версії 2.6 як модуль `numbers`.

Найбільш загальна ABC – це `Number`. Він не визначає жодних операцій і існує лише для того, щоб дозволити перевірити, чи є об’єкт числом, виконавши `isinstance(obj, Number)`.

`Complex` є підкласом `Number`. З комплексними числами можна виконувати основні операції додавання, віднімання, множення, ділення та піднесення до степеня, і ви можете отримати дійсну та уявну частини та отримати сполучене число. Вбудований комплексний тип Python є реалізацією `Complex`.

`Real` далі походить від `Complex` і додає операції, які працюють лише з дійсними числами: `floor()`, `trunc()`, округлення, отримання залишку за модулем N, поверхове ділення , і порівняння.

`Rational` числа походять від `Real`, мають властивості `numerator` і `denominator` і можуть бути перетворені на числа з плаваючою точкою. Python 2.6 додає простий клас раціональних чисел, `Fraction`, у модуль `fractions`. (Це називається `Fraction` замість `Rational`, щоб уникнути зіткнення назв із `numbers.Rational`.)

`Integral` числа походять від `Rational` і можуть бути зсунуті ліворуч і праворуч за допомогою `<<` and `>>`, поєднані за допомогою побітових операцій, таких як `&` і `|`, і можна використовувати як індекси масиву та межі зрізів.

У Python 3.0 PEP дещо перевизначає існуючі вбудовані функції `round()`, `math.floor()`, `math.ceil()` і додає нову, `math.trunc()` , який було перенесено на Python 2.6. `math.trunc()` округляє до нуля, повертаючи найближчий `Integral`, який знаходиться між аргументом функції та нулем.

Дивись також

PEP 3141 - Ієрархія типів для чисел

  PEP, написаний Джеффрі Яскіним.

Числова вежа схеми, з посібника Guile.

Scheme’s number datatypes from the R5RS Scheme specification.

### Модуль `fractions`

Щоб заповнити ієрархію числових типів, модуль `fractions` надає клас раціональних чисел. Раціональні числа зберігають свої значення як чисельник і знаменник, утворюючи дріб, і можуть точно представляти числа, такі як `2/3`, які числа з плаваючою комою можуть лише приблизно оцінити.

Конструктор `Fraction` приймає два значення `Integral`, які будуть чисельником і знаменником отриманого дробу.

    >>> from fractions import Fraction
    >>> a = Fraction(2, 3)
    >>> b = Fraction(2, 5)
    >>> float(a), float(b)
    (0.66666666666666663, 0.40000000000000002)
    >>> a+b
    Fraction(16, 15)
    >>> a/b
    Fraction(5, 3)

For converting floating-point numbers to rationals, the float type now has an `as_integer_ratio()` method that returns the numerator and denominator for a fraction that evaluates to the same floating-point value:

    >>> (2.5) .as_integer_ratio()
    (5, 2)
    >>> (3.1415) .as_integer_ratio()
    (7074029114692207L, 2251799813685248L)
    >>> (1./3) .as_integer_ratio()
    (6004799503160661L, 18014398509481984L)

Зауважте, що значення, які можна апроксимувати лише числами з плаваючою комою, наприклад 1./3, не спрощуються до числа, яке апроксимується; дріб намагається точно збігатися зі значенням з плаваючою комою.

Модуль `fractions` базується на реалізації Sjoerd Mullender, яка довгий час була в каталозі `Demo/classes/` Python. Ця реалізація була значно оновлена Джеффрі Яскіним.

## Інші зміни мови

Деякі менші зміни, внесені до основної мови Python:

- Каталоги та zip-архіви, що містять файл `__main__.py`, тепер можна виконувати безпосередньо, передавши їх імена інтерпретатору. Каталог або zip-архів автоматично вставляється як перший запис у sys.path. (Пропозиція та початковий патч Енді Чу, згодом переглянуті Філіпом Дж. Ебі та Ніком Когланом; bpo-1739468.)

- Функція `hasattr()` виловлювала та ігнорувала всі помилки, припускаючи, що вони означають, що метод `__getattr__()` якимось чином не працює, і значення, яке повертає `hasattr()`, буде `False`. Однак цю логіку не слід застосовувати до `KeyboardInterrupt` і `SystemExit`; Python 2.6 більше не відкидає такі винятки, коли `hasattr()` зустрічає їх. (Виправлено Бенджаміном Петерсоном; bpo-2196.)

- Під час виклику функції за допомогою синтаксису `**` для надання ключових аргументів вам більше не потрібно використовувати словник Python; будь-яке відображення тепер працюватиме:

      >>> def f(**kw):
      ...    print sorted(kw)
      ...
      >>> ud=UserDict.UserDict()
      >>> ud['a'] = 1
      >>> ud['b'] = 'string'
      >>> f(**ud)
      ['a', 'b']

  (Надав Олександр Бєлопольський; bpo-1686487.)

  Також стало законним надавати аргументи ключового слова після аргументу `*args` для виклику функції.

      >>> def f(*args, **kw):
      ...     print args, kw
      ...
      >>> f(1,2,3, *(4,5,6), keyword=13)
      (1, 2, 3, 4, 5, 6) {'keyword': 13}

  Раніше це була синтаксична помилка. (Надав Аморі Форже д’Арк; bpo-3473.)

- Нова вбудована функція `next(iterator, [default])` повертає наступний елемент із зазначеного ітератора. Якщо вказано аргумент default, він буде повернений, якщо iterator вичерпано; інакше буде викликано виняток `StopIteration`. (Бекпортовано в bpo-2719.)

- Кортежі тепер мають методи `index()` і `count()`, що відповідають методам `index()` і `count()` типу списку:

      >>> t = (0,1,2,3,4,0,1,2)
      >>> t.index(3)
      3
      >>> t.count(0)
      2

  (Надав Реймонд Геттінгер)

- Вбудовані типи тепер мають покращену підтримку розширеного синтаксису нарізки, приймаючи різні комбінації `(початок, зупинка, крок)`. Раніше підтримка була частковою, і певні кутові випадки не працювали. (Реалізовано Томасом Воутерсом.)

- Властивості тепер мають три атрибути, `getter`, `setter` і `deleter`, які є декораторами, що надають корисні ярлики для додавання функції отримання, налаштування або видалення до існуючої властивості. Ви б використали їх так:

      class C(object):
          @property
          def x(self):
              return self._x

          @x.setter
          def x(self, value):
              self._x = value

          @x.deleter
          def x(self):
              del self._x

      class D(C):
          @C.x.getter
          def x(self):
              return self._x * 2

          @x.setter
          def x(self, value):
              self._x = value / 2

- Кілька методів вбудованих типів наборів тепер приймають кілька ітерацій: `intersection()`, `intersection_update()`, `union()`, `update()`, `difference()` і `difference_update()`.

      >>> s=set('1234567890')
      >>> s.intersection('abc123', 'cdf246')  # Intersection between all inputs
      set(['2'])
      >>> s.difference('246', '789')
      set(['1', '0', '3', '5'])

  (Надав Реймонд Геттінгер.)

- Було додано багато функцій з плаваючою комою. Функція `float()` тепер перетворить рядок `nan` на значення IEEE 754 Not A Number, а `+inf` і `-inf` на позитивну або негативну нескінченність. Це працює на будь-якій платформі із семантикою IEEE 754. (Надав Крістіан Хаймес; bpo-1635.)

  Інші функції в модулі `math`, `isinf()` і `isnan()`, повертають істину, якщо їхній аргумент із плаваючою комою є нескінченним або не є числом. (bpo-1640)

  Було додано функції перетворення для перетворення чисел з плаваючою комою в шістнадцяткові рядки (bpo-3008). Ці функції перетворюють числа з плаваючою точкою в рядкове представлення та з нього, не вводячи помилок округлення через перетворення між десятковим і двійковим. Поплавки мають метод `hex()`, який повертає представлення рядка, а метод `float.fromhex()` перетворює рядок назад у число:

      >>> a = 3.75
      >>> a.hex()
      '0x1.e000000000000p+1'
      >>> float.fromhex('0x1.e000000000000p+1')
      3.75
      >>> b=1./3
      >>> b.hex()
      '0x1.5555555555555p-2'

- Числова тонкість: під час створення комплексного числа з двох чисел з плаваючою точкою в системах, які підтримують нулі зі знаком (-0 і +0), конструктор `complex()` тепер збереже знак нуля. (Виправлено Марком Т. Дікінсоном; bpo-1507.)

- Класи, які успадковують метод `__hash__()` від батьківського класу, можуть встановити `__hash__ = None`, щоб вказати, що клас не можна хешувати. Це змусить `hash(obj)` викликати `TypeError` і клас не буде вказано як реалізований `Hashable` ABC.

  Ви повинні зробити це, коли ви визначили метод `__cmp__()` або `__eq__()`, який порівнює об’єкти за їх значенням, а не за ідентичністю. Усі об’єкти мають хеш-метод за замовчуванням, який використовує `id(obj)` як хеш-значення. Немає простого способу видалити метод `__hash__()`, успадкований від батьківського класу, тому призначення `None` було реалізовано як перевизначення. На рівні C розширення можуть встановити `tp_hash` на `PyObject_HashNotImplemented()`. (Виправлено Ніком Когланом і Аморі Форже д’Арк; bpo-2235.)

- Виняток `GeneratorExit` тепер є підкласами `BaseException` замість `Exception`. Це означає, що обробник винятків, який виконує `except Exception:`, не буде випадково перехоплювати `GeneratorExit`. (Надав Чед Остін; bpo-1537.)

- Об’єкти генератора тепер мають атрибут `gi_code`, який посилається на оригінальний об’єкт коду, що підтримує генератор. (Надав Колін Вінтер; bpo-1473257.)

- Вбудована функція `compile()` тепер приймає аргументи ключових слів, а також позиційні параметри. (Надав Томас Воутерс; bpo-1444529.)

- Конструктор `complex()` тепер приймає рядки, що містять комплексні числа в круглих дужках, що означає, що `complex(repr(cplx))` тепер передаватиме значення. Наприклад, `complex('(3+4j)')` тепер повертає значення (3+4j). (bpo-1491866)

- Метод string `translate()` тепер приймає `None` як параметр таблиці перекладу, який розглядається як трансформація ідентичності. Це полегшує виконання операцій, які видаляють лише символи. (Надано Бенгтом Ріхтером і реалізовано Раймондом Геттінгером; bpo-1193128.)

- Вбудована функція `dir()` тепер перевіряє наявність методу `__dir__()` для об’єктів, які вона отримує. Цей метод має повертати список рядків, що містять назви дійсних атрибутів для об’єкта, і дозволяє об’єкту контролювати значення, яке створює `dir()`. Об’єкти, які мають методи `__getattr__()` або `__getattribute__()`, можуть використовувати це для реклами псевдоатрибутів, які вони вважатимуть. (bpo-1591665)

- Instance method objects have new attributes for the object and function comprising the method; the new synonym for `im_self` is `__self__`, and `im_func` is also available as `__func__`. The old names are still supported in Python 2.6, but are gone in 3.0.

- Незрозуміла зміна: коли ви використовуєте функцію `locals()` всередині оператора `class`, отриманий словник більше не повертає вільні змінні. (У цьому випадку вільні змінні — це змінні, на які посилається оператор `class`, які не є атрибутами класу.)

### Оптимізації

- Модуль `warnings` було переписано мовою C. Це дає змогу викликати попередження від аналізатора, а також може пришвидшити запуск інтерпретатора. (Надано Нілом Норвітцем і Бреттом Кенноном; bpo-1631171.)

- Об’єкти типу тепер мають кеш методів, що може зменшити роботу, необхідну для пошуку правильної реалізації методу для певного класу; після кешування інтерпретатору не потрібно проходити базові класи, щоб визначити правильний метод для виклику. Кеш очищається, якщо базовий клас або сам клас змінено, тому кеш має залишатися правильним навіть з огляду на динамічну природу Python. (Оригінальна оптимізація реалізована Арміном Ріго, оновлена для Python 2.6 Кевіном Джейкобсом; bpo-1700288.)

  За замовчуванням ця зміна застосовується лише до типів, які входять до складу ядра Python. Модулі розширення можуть не обов’язково бути сумісними з цим кешем, тому вони повинні явно додати `Py_TPFLAGS_HAVE_VERSION_TAG` до поля `tp_flags` модуля, щоб увімкнути кеш методів. (Щоб бути сумісним із кешем методів, код модуля розширення не повинен напряму отримувати доступ до члена `tp_dict` будь-якого з типів, які він реалізує, і змінювати його. Більшість модулів цього не роблять, але інтерпретатор Python не може визначте це. Перегляньте bpo-1878 для деякого обговорення.)

- Виклики функцій, які використовують ключові аргументи, значно пришвидшуються завдяки швидкому порівнянню вказівників, що зазвичай економить час на повне порівняння рядків. (Надано Реймондом Геттінгером, після початкової реалізації Антуаном Пітру; bpo-1819.)

- Усі функції в модулі `struct` були переписані мовою C завдяки роботі над спринтом Need For Speed. (Надав Реймонд Геттінгер.)

- Деякі зі стандартних вбудованих типів тепер встановлюють біт у своїх об’єктах типу. Це прискорює перевірку того, чи є об’єкт підкласом одного з цих типів. (Надав Ніл Норвіц.)

- Рядки Unicode тепер використовують швидший код для виявлення пробілів і розривів рядків; це прискорює метод `split()` приблизно на 25% і `splitlines()` на 35%. (Надано Антуаном Пітру.) Використання пам’яті зменшується завдяки використанню pymalloc для даних рядка Unicode.

- The `with` statement now stores the `__exit__()` method on the stack, producing a small speedup. (Implemented by Jeffrey Yasskin.)

- Щоб зменшити використання пам’яті, збирач сміття тепер очищатиме внутрішні вільні списки під час збирання сміття найвищого покоління об’єктів. Це може швидше повернути пам’ять операційній системі.

### Зміни перекладача

Два параметри командного рядка були зарезервовані для використання іншими реалізаціями Python. Перемикач `-J` було зарезервовано для використання Jython для параметрів Jython, таких як перемикачі, які передаються базовій JVM. `-X` було зарезервовано для параметрів, специфічних для конкретної реалізації Python, наприклад CPython, Jython або IronPython. Якщо будь-яка з опцій використовується з Python 2.6, інтерпретатор повідомить, що ця опція наразі не використовується.

Тепер Python можна заборонити записувати файли `.pyc` або `.pyo`, вказавши перемикач `-B` інтерпретатору Python або налаштувавши середовище `PYTHONDONTWRITEBYTECODE` перед запуском інтерпретатора. Цей параметр доступний для програм Python як змінна `sys.dont_write_bytecode`, і код Python може змінити значення, щоб змінити поведінку інтерпретатора. (Надано Нілом Норвітцем і Георгом Брандлом.)

Кодування, що використовується для стандартного введення, виведення та стандартної помилки, можна вказати, встановивши змінну середовища `PYTHONIOENCODING` перед запуском інтерпретатора. Значення має бути рядком у формі `<encoding>` або `<encoding> : <errorhandler>`. Частина encoding визначає назву кодування, напр. `utf-8` або `latin-1`; необов’язкова частина errorhandler визначає, що робити з символами, які не можуть бути оброблені кодуванням, і має бути одним із «помилка», «ігнорувати» або «замінити». (Надав Мартін фон Льовіс.)

## Нові та вдосконалені модулі

Як і в кожному випуску, стандартна бібліотека Python отримала низку вдосконалень і виправлень помилок. Ось неповний список найбільш помітних змін, відсортованих за алфавітом назв модулів. Зверніться до файлу `Misc/NEWS` у дереві вихідних кодів, щоб отримати більш повний список змін, або перегляньте журнали Subversion, щоб отримати всі деталі.

- The `asyncore` and `asynchat` modules are being actively maintained again, and a number of patches and bugfixes were applied. (Maintained by Josiah Carlson; see bpo-1736190 for one patch.)

- Модуль `bsddb` також має новий супроводжувач, Jesús Cea Avión, і пакет тепер доступний як окремий пакет. Веб-сторінка пакета – www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm. Планується видалити пакет зі стандартної бібліотеки Python 3.0, оскільки його випуски виходять набагато частіше, ніж у Python.

  Модуль `bsddb.dbshelve` тепер використовує найвищий доступний протокол травлення, замість того, щоб обмежуватися протоколом 1. (Надано W. Barnes.)

- The `cgi` module will now read variables from the query string of an HTTP POST request. This makes it possible to use form actions with URLs that include query strings such as «/cgi-bin/add.py?category=1». (Contributed by Alexandre Fiori and Nubis; bpo-1817.)

  The `parse_qs()` and `parse_qsl()` functions have been relocated from the `cgi` module to the `urlparse` module. The versions still available in the `cgi` module will trigger `PendingDeprecationWarning` messages in 2.6 (bpo-600362).

- Модуль `cmath` зазнав значної редакції, внесеної Марком Дікінсоном і Крістіаном Хеймсом. Додано п’ять нових функцій:

  - `polar()` перетворює комплексне число на полярну форму, повертаючи модуль і аргумент комплексного числа.

  - `rect()` робить навпаки, перетворюючи модуль, пару аргументів назад у відповідне комплексне число.

  - `phase()` повертає аргумент (також званий кутом) комплексного числа.

  - `isnan()` повертає True, якщо дійсна чи уявна частина його аргументу є NaN.

  - `isinf()` повертає True, якщо дійсна чи уявна частина аргументу нескінченна.

  Ревізії також покращили чисельну надійність модуля `cmath`. Для всіх функцій дійсна та уявна частини результатів мають точність у межах кількох одиниць найменшої точності (ulps), коли це можливо. Докладніше див. bpo-1381. Також було виправлено скорочення гілок для `asinh()`, `atanh()`: і `atan()`.

  Значно розширено тести для модуля; Майже 2000 нових тестів використовують алгебраїчні функції.

  На платформах IEEE 754 модуль `cmath` тепер обробляє спеціальні значення IEEE 754 і винятки з плаваючою комою відповідно до додатку „G“ стандарту C99.

- A new data type in the `collections` module: `namedtuple(typename, fieldnames)` is a factory function that creates subclasses of the standard tuple whose fields are accessible by name as well as index. For example:

      >>> var_type = collections.namedtuple('variable',
      ...             'id name type size')
      >>> # Names are separated by spaces or commas.
      >>> # 'id, name, type, size' would also work.
      >>> var_type._fields
      ('id', 'name', 'type', 'size')

      >>> var = var_type(1, 'frequency', 'int', 4)
      >>> print var[0], var.id    # Equivalent
      1 1
      >>> print var[2], var.type  # Equivalent
      int int
      >>> var._asdict()
      {'size': 4, 'type': 'int', 'id': 1, 'name': 'frequency'}
      >>> v2 = var._replace(name='amplitude')
      >>> v2
      variable(id=1, name='amplitude', type='int', size=4)

  Several places in the standard library that returned tuples have been modified to return `namedtuple` instances. For example, the `Decimal.as_tuple()` method now returns a named tuple with `sign`, `digits`, and `exponent` fields.

  (Надав Реймонд Геттінгер.)

- Ще одна зміна в модулі `collections` полягає в тому, що тип `deque` тепер підтримує додатковий параметр maxlen; якщо надано, розмір дек буде обмежено не більше ніж maxlen елементів. Додавання більшої кількості предметів до повного ряду спричиняє відкидання старих предметів.

      >>> from collections import deque
      >>> dq=deque(maxlen=3)
      >>> dq
      deque([], maxlen=3)
      >>> dq.append(1); dq.append(2); dq.append(3)
      >>> dq
      deque([1, 2, 3], maxlen=3)
      >>> dq.append(4)
      >>> dq
      deque([2, 3, 4], maxlen=3)

  (Надав Реймонд Геттінгер.)

- The `Cookie` module’s `Morsel` objects now support an `httponly` attribute. In some browsers. cookies with this attribute set cannot be accessed or manipulated by JavaScript code. (Contributed by Arvin Schnell; bpo-1638033.)

- Новий метод вікна в модулі `curses`, `chgat()`, змінює атрибути відображення для певної кількості символів в одному рядку. (Надав Фабіан Кройц.)

      # Boldface text starting at y=0,x=21
      # and affecting the rest of the line.
      stdscr.chgat(0, 21, curses.A_BOLD)

  Клас `Textbox` у модулі `curses.textpad` тепер підтримує редагування в режимі вставки, а також режимі перезапису. Режим вставки вмикається шляхом надання дійсного значення для параметра insert_mode під час створення екземпляра `Textbox`.

- Методи `strftime()` модуля `datetime` тепер підтримують код формату `%f`, який розширюється до кількості мікросекунд в об’єкті, з доповненням нуля зліва до шести позицій. (Надав Скіп Монтанаро; bpo-1158.)

- The `decimal` module was updated to version 1.66 of the General Decimal Specification. New features include some methods for some basic mathematical functions such as `exp()` and `log10()`:

      >>> Decimal(1).exp()
      Decimal("2.718281828459045235360287471")
      >>> Decimal("2.7182818").ln()
      Decimal("0.9999999895305022877376682436")
      >>> Decimal(1000).log10()
      Decimal("3")

  Метод `as_tuple()` об’єктів `Decimal` тепер повертає іменований кортеж із полями `sign`, `digits` і `exponent`.

  (Реалізовано Факундо Батістою та Марком Дікінсоном. Підтримку іменованих кортежів додав Реймонд Геттінгер.)

- Клас `SequenceMatcher` модуля `difflib` тепер повертає іменовані кортежі, що представляють збіги, з атрибутами `a`, `b` і `size`. (Надав Реймонд Геттінгер.)

- До конструктора класу `ftplib.FTP`, а також методу `connect()` було додано необов’язковий параметр `timeout`, який визначає час очікування в секундах. (Додано Факундо Батіста.) Крім того, `storbinary()` і `storlines()` класу `FTP` тепер приймають необов’язковий параметр callback, який буде викликатися з кожним блоком даних після даних був відправлений. (Надав Філ Шварц; bpo-1221598.)

- Вбудована функція `reduce()` також доступна в модулі `functools`. У Python 3.0 вбудований компонент було видалено, і `reduce()` доступний лише з `functools`; наразі немає планів відмовлятися від вбудованої версії 2.x. (Виправлено Крістіаном Хеймсом; bpo-1739906.)

- Коли це можливо, модуль `getpass` тепер використовуватиме `/dev/tty` для друку підказки та читання пароля, повертаючись до стандартної помилки та стандартного введення. Якщо пароль може відтворюватися на терміналі, перед відображенням підказки друкується попередження. (Надав Грегорі П. Сміт.)

- Функція `glob.glob()` тепер може повертати назви файлів у кодуванні Unicode, якщо було використано шлях у кодуванні Unicode і назви файлів у кодуванні Unicode збігаються в каталозі. (bpo-1001604)

- Нова функція в модулі `heapq`, `merge(iter1, iter2, ...)`, приймає будь-яку кількість ітерацій, які повертають дані в порядку сортування, і повертає новий генератор, який повертає вміст усіх ітератори, також у відсортованому порядку. Наприклад:

      >>> list(heapq.merge([1, 3, 5, 9], [2, 8, 16]))
      [1, 2, 3, 5, 8, 9, 16]

  Інша нова функція, `heappushpop(heap, item)`, надсилає item на heap, потім виривається та повертає найменший елемент. Це ефективніше, ніж виклик `heappush()`, а потім `heappop()`.

  `heapq` тепер реалізовано для використання лише порівняння менше ніж, замість порівняння менше або рівно, яке використовувалося раніше. Завдяки цьому використання типу `heapq` відповідає методу `list.sort()`. (Надав Реймонд Геттінгер.)

- An optional `timeout` parameter, specifying a timeout measured in seconds, was added to the `httplib.HTTPConnection` and `HTTPSConnection` class constructors. (Added by Facundo Batista.)

- Більшість функцій модуля `inspect`, наприклад `getmoduleinfo()` і `getargs()`, тепер повертають іменовані кортежі. Окрім того, що вони ведуть себе як кортежі, до елементів значення, що повертається, також можна отримати доступ як до атрибутів. (Надав Реймонд Геттінгер.)

  Деякі нові функції в модулі включають `isgenerator()`, `isgeneratorfunction()` і `isabstract()`.

- Модуль `itertools` отримав кілька нових функцій.

  `izip_longest(iter1, iter2, ...[, fillvalue])` створює кортежі з кожного з елементів; якщо деякі з ітерацій коротші за інші, відсутні значення встановлюються як fillvalue. Наприклад:

      >>> tuple(itertools.izip_longest([1,2,3], [1,2,3,4,5]))
      ((1, 1), (2, 2), (3, 3), (None, 4), (None, 5))

  `product(iter1, iter2, ..., [repeat=N])` повертає декартовий добуток наданих ітераторів, набір кортежів, що містить усі можливі комбінації елементів, що повертаються з кожного ітератора.

      >>> list(itertools.product([1,2,3], [4,5,6]))
      [(1, 4), (1, 5), (1, 6),
       (2, 4), (2, 5), (2, 6),
       (3, 4), (3, 5), (3, 6)]

  Необов’язковий аргумент ключового слова repeat використовується для взяття продукту iterable або набору iterables із собою, повторюваних N разів. З одним ітерованим аргументом повертаються N-кортежі:

      >>> list(itertools.product([1,2], repeat=3))
      [(1, 1, 1), (1, 1, 2), (1, 2, 1), (1, 2, 2),
       (2, 1, 1), (2, 1, 2), (2, 2, 1), (2, 2, 2)]

  З двома ітераціями повертаються 2N-кортежі.

      >>> list(itertools.product([1,2], [3,4], repeat=2))
      [(1, 3, 1, 3), (1, 3, 1, 4), (1, 3, 2, 3), (1, 3, 2, 4),
       (1, 4, 1, 3), (1, 4, 1, 4), (1, 4, 2, 3), (1, 4, 2, 4),
       (2, 3, 1, 3), (2, 3, 1, 4), (2, 3, 2, 3), (2, 3, 2, 4),
       (2, 4, 1, 3), (2, 4, 1, 4), (2, 4, 2, 3), (2, 4, 2, 4)]

  `combinations(iterable, r)` повертає підпослідовності довжиною r з елементів iterable.

      >>> list(itertools.combinations('123', 2))
      [('1', '2'), ('1', '3'), ('2', '3')]
      >>> list(itertools.combinations('123', 3))
      [('1', '2', '3')]
      >>> list(itertools.combinations('1234', 3))
      [('1', '2', '3'), ('1', '2', '4'),
       ('1', '3', '4'), ('2', '3', '4')]

  `permutations(iter[, r])` повертає всі перестановки довжиною r елементів iterable. Якщо r не вказано, за замовчуванням використовуватиметься кількість елементів, створених iterable.

      >>> list(itertools.permutations([1,2,3,4], 2))
      [(1, 2), (1, 3), (1, 4),
       (2, 1), (2, 3), (2, 4),
       (3, 1), (3, 2), (3, 4),
       (4, 1), (4, 2), (4, 3)]

  `itertools.chain(*iterables)` — це існуюча функція в `itertools`, яка отримала новий конструктор у Python 2.6. `itertools.chain.from_iterable(iterable)` приймає один ітератор, який має повертати інші ітератори. `chain()` потім поверне всі елементи першого ітератора, потім усі елементи другого і так далі.

      >>> list(itertools.chain.from_iterable([[1,2,3], [4,5,6]]))
      [1, 2, 3, 4, 5, 6]

  (Усі внесено Реймондом Геттінгером.)

- Клас `FileHandler` модуля `logging` і його підкласи `WatchedFileHandler`, `RotatingFileHandler` і `TimedRotatingFileHandler` тепер мають додатковий параметр delay для своїх конструкторів . Якщо delay має значення true, відкриття файлу журналу відкладено до першого виклику `emit()`. (Надав Віней Саджип.)

  `TimedRotatingFileHandler` також має параметр конструктора utc. Якщо аргумент істинний, час UTC використовуватиметься для визначення часу настання опівночі та для створення назв файлів; інакше використовуватиметься місцевий час.

- До модуля `math` додано кілька нових функцій:

  - `isinf()` і `isnan()` визначають, чи є даний float нескінченністю (позитивною чи від’ємною) чи NaN (не числом) відповідно.

  - `copysign()` копіює знаковий біт числа IEEE 754, повертаючи абсолютне значення x у поєднанні зі знаковим бітом y. Наприклад, `math.copysign(1, -0.0)` повертає -1.0. (Надано Крістіаном Хеймсом.)

  - `factorial()` обчислює факториал числа. (Надав Реймонд Геттінгер; bpo-2138.)

  - `fsum()` додає потік чисел із ітерованого об’єкта та обережно, щоб уникнути втрати точності через використання часткових сум. (Надано Жаном Брауерсом, Реймондом Геттінгером і Марком Дікінсоном; bpo-2819.)

  - `acosh()`, `asinh()` і `atanh()` обчислюють обернені гіперболічні функції.

  - `log1p()` повертає натуральний логарифм 1+x (за основою e).

  - `trunc()` округлює число до нуля, повертаючи найближчий `Integral`, який знаходиться між аргументом функції та нулем. Додано як частину бекпорту ієрархії типів PEP 3141 для номерів.

- Модуль `math` було покращено, щоб забезпечити більш узгоджену поведінку на різних платформах, особливо щодо обробки винятків із плаваючою комою та спеціальних значень IEEE 754.

  За можливості модуль дотримується рекомендацій стандарту C99 щодо спеціальних значень 754. Наприклад, `sqrt(-1.)` тепер має видавати `ValueError` майже на всіх платформах, тоді як `sqrt(float('NaN'))` має повертати NaN на всіх IEEE 754 платформи. Там, де Додаток «F» стандарту C99 рекомендує сигналізувати «ділить на нуль» або «недійсний», Python викличе `ValueError`. Там, де додаток «F» стандарту C99 рекомендує сигналізувати «переповнення», Python викличе `OverflowError`. (Див. bpo-711019 і bpo-1640.)

  (Надано Крістіаном Хеймсом і Марком Дікінсоном.)

- Об’єкти `mmap` тепер мають метод `rfind()`, який шукає підрядок, що починається в кінці рядка, і виконує пошук у зворотному напрямку. Метод `find()` також отримав параметр end, що вказує індекс, на якому потрібно припинити пошук. (Надав Джон Лентон.)

- Модуль `operator` отримав функцію `methodcaller()`, яка приймає ім’я та необов’язковий набір аргументів, повертаючи виклик, який викликає названу функцію за будь-якими переданими їй аргументами. Наприклад:

      >>> # Equivalent to lambda s: s.replace('old', 'new')
      >>> replacer = operator.methodcaller('replace', 'old', 'new')
      >>> replacer('old wine in old bottles')
      'new wine in new bottles'

  (Надав Георг Брандл за пропозицією Григорія Петросяна.)

  Функція `attrgetter()` тепер приймає імена з крапками та виконує відповідні пошуки атрибутів:

      >>> inst_name = operator.attrgetter(
      ...        '__class__.__name__')
      >>> inst_name('')
      'str'
      >>> inst_name(help)
      '_Helper'

  (Надано Георгом Брандлом за пропозицією Баррі Варшави.)

- Модуль `os` тепер обертає кілька нових системних викликів. `fchmod(fd, mode)` і `fchown(fd, uid, gid)` змінюють режим і право власності на відкритий файл, а `lchmod(path, mode)` змінює режим символічного посилання . (Надано Георгом Брандлом і Крістіаном Хаймсом.)

  `chflags()` і `lchflags()` є обгортками для відповідних системних викликів (де вони доступні), змінюючи прапорці, встановлені для файлу. Константи для значень прапорців визначені в модулі `stat`; деякі можливі значення включають `UF_IMMUTABLE`, щоб повідомити, що файл не може бути змінено, і `UF_APPEND`, щоб вказати, що дані можуть бути лише додані до файлу. (Надав М. Левінсон.)

  `os.closerange(low, high)` ефективно закриває всі файлові дескриптори від low до high, ігноруючи будь-які помилки та не включаючи сам high. Ця функція тепер використовується модулем `subprocess` для пришвидшення запуску процесів. (Надав Георг Брандл; bpo-1663329.)

- Метод `clear()` об’єкта `os.environ` тепер скасовуватиме змінні середовища за допомогою `os.unsetenv()` на додаток до очищення ключів об’єкта. (Надав Martin Horcicka; bpo-1181.)

- Функція `os.walk()` тепер має параметр `followlinks`. Якщо встановлено значення True, він переходитиме за символічними посиланнями на каталоги та відвідуватиме вміст каталогу. Для зворотної сумісності значення параметра за замовчуванням — false. Зверніть увагу, що функція може впасти в нескінченну рекурсію, якщо є символічне посилання, яке вказує на батьківський каталог. (bpo-1273829)

- У модулі `os.path` функцію `splitext()` було змінено так, що вона не розділяється на початкові символи крапок. Це дає кращі результати під час роботи з dot-файлами Unix. Наприклад, `os.path.splitext('.ipython')` тепер повертає `('.ipython', '')` замість `('', '.ipython')`. (bpo-1115886)

  Нова функція, `os.path.relpath(path, start='.')`, повертає відносний шлях від шляху `start`, якщо він надається, або від поточного робочого каталогу до пункту призначення `шлях`. (Надав Річард Барран; bpo-1339796.)

  У Windows `os.path.expandvars()` тепер розширюватиме змінні середовища, подані у формі «%var%», а «~user» буде розгорнуто до шляху до домашнього каталогу користувача. (Надав Джосія Карлсон; bpo-957650.)

- Налагоджувач Python, наданий модулем `pdb`, отримав нову команду: «запустити» перезапускає програму Python, яка налагоджується, і може додатково приймати нові аргументи командного рядка для програми. (Надав Роккі Бернштейн; bpo-1393667.)

- Функція `pdb.post_mortem()`, яка використовується для початку налагодження зворотного відстеження, тепер використовуватиме відстеження, яке повертає `sys.exc_info()`, якщо відстеження не надано. (Надав Факундо Батіста; bpo-1106316.)

- Модуль `pickletools` тепер має функцію `optimize()`, яка приймає рядок, що містить pickle, і видаляє деякі невикористані коди операцій, повертаючи коротший pickle, який містить ту саму структуру даних. (Надав Реймонд Геттінгер.)

- До модуля `pkgutil` додано функцію `get_data()`, яка повертає вміст файлів ресурсів, що входять до встановленого пакета Python. Наприклад:

      >>> import pkgutil
      >>> print pkgutil.get_data('test', 'exception_hierarchy.txt')
      BaseException
       +-- SystemExit
       +-- KeyboardInterrupt
       +-- GeneratorExit
       +-- Exception
            +-- StopIteration
            +-- StandardError
       ...

  (Надав Пол Мур; bpo-2439.)

- Об’єкти `Parser` модуля `pyexpat` тепер дозволяють установлювати атрибут `buffer_size`, щоб змінити розмір буфера, який використовується для зберігання символьних даних. (Надав Ахім Гаедке; bpo-1137.)

- Модуль `Queue` тепер надає варіанти черги, які отримують записи в різному порядку. Клас `PriorityQueue` зберігає елементи в черзі в купі та отримує їх у порядку пріоритету, а `LifoQueue` спочатку отримує останні додані записи, тобто він поводиться як стек. (Надав Реймонд Геттінгер.)

- Об’єкти `Random` модуля `random` тепер можна вибирати в 32-бітній системі та скасовувати в 64-бітній системі, і навпаки. На жаль, ця зміна також означає, що об’єкти `Random` Python 2.6 не можна правильно вилучити в попередніх версіях Python. (Надав Шон Лігокі; bpo-1727780.)

  Нова функція `triangular(low, high, mode)` повертає випадкові числа за трикутним розподілом. Повернуті значення знаходяться в діапазоні від low до high, не враховуючи самого high, і з mode як значенням, що найчастіше зустрічається в розподілі. (Надано Володимиром ван дер Ланом і Раймондом Геттінгером; bpo-1681432.)

- Довгі пошуки регулярних виразів, які виконує модуль `re`, перевірятимуть сигнали, які доставляються, тому трудомісткі пошуки тепер можна перервати. (Надано Джошем Хойтом і Ральфом Шміттом; bpo-846388.)

  Модуль регулярного виразу реалізовано шляхом компіляції байт-кодів для крихітної віртуальної машини, специфічної для регулярного виразу. Ненадійний код може безпосередньо створювати шкідливі рядки байт-коду та спричиняти збої, тому Python 2.6 включає верифікатор для байт-коду регулярного виразу. (Надано Гвідо ван Россумом із роботи в Google App Engine; bpo-3487.)

- The `rlcompleter` module’s `Completer.complete()` method will now ignore exceptions triggered while evaluating a name. (Fixed by Lorenz Quack; bpo-2250.)

- Екземпляри `scheduler` модуля `sched` тепер мають атрибут `queue` лише для читання, який повертає вміст черги планувальника, представлений у вигляді списку іменованих кортежів із полями `( час, пріоритет, дія, аргумент)`. (Надав Раймонд Геттінгер; bpo-1861.)

- The `select` module now has wrapper functions for the Linux `epoll()` and BSD `kqueue()` system calls. `modify()` method was added to the existing `poll` objects; `pollobj.modify(fd, eventmask)` takes a file descriptor or file object and an event mask, modifying the recorded event mask for that file. (Contributed by Christian Heimes; bpo-1657.)

- Функція `shutil.copytree()` тепер має додатковий аргумент ignore, який приймає об’єкт, що викликається. Цей виклик отримає кожен шлях до каталогу та список вмісту каталогу, а також поверне список імен, які будуть проігноровані, не скопійовані.

  Модуль `shutil` також надає функцію `ignore_patterns()` для використання з цим новим параметром. `ignore_patterns()` приймає довільну кількість шаблонів у стилі glob і повертає виклик, який ігноруватиме будь-які файли та каталоги, що відповідають будь-якому з цих шаблонів. У наступному прикладі копіюється дерево каталогів, але пропускаються каталоги `.svn` і резервні файли Emacs, імена яких закінчуються на „~“:

      shutil.copytree('Doc/library', '/tmp/library',
                      ignore=shutil.ignore_patterns('*~', '.svn'))

  (Надав Тарек Зіаде; bpo-2663.)

- Інтеграція обробки сигналів із циклами обробки подій GUI, подібними до тих, що використовуються Tkinter або GTk+, давно була проблемою; більшість програм закінчується опитуванням, прокидаючись кожну частку секунди, щоб перевірити, чи відбулися якісь події GUI. Модуль `signal` тепер може зробити це ефективнішим. Виклик `signal.set_wakeup_fd(fd)` встановлює дескриптор файлу для використання; коли сигнал отримано, байт записується в цей файловий дескриптор. Існує також функція C-рівня, `PySignal_SetWakeupFd()`, для встановлення дескриптора.

  Event loops will use this by opening a pipe to create two descriptors, one for reading and one for writing. The writable descriptor will be passed to `set_wakeup_fd()`, and the readable descriptor will be added to the list of descriptors monitored by the event loop via `select()` or `poll()`. On receiving a signal, a byte will be written and the main event loop will be woken up, avoiding the need to poll.

  (Надав Адам Олсен; bpo-1583.)

  Функція `siginterrupt()` тепер доступна з коду Python і дозволяє змінювати, чи можуть сигнали переривати системні виклики чи ні. (Надав Ральф Шмітт.)

  Також додано функції `setitimer()` і `getitimer()` (де вони доступні). `setitimer()` дозволяє встановлювати інтервальні таймери, які спричинять доставку сигналу до процесу після визначеного часу, виміряного за часом настінного годинника, спожитим часом процесу або комбінованим часом процесу+системи. (Надав Гільєрме Поло; bpo-2240.)

- Модуль `smtplib` тепер підтримує SMTP через SSL завдяки додаванню класу `SMTP_SSL`. Цей клас підтримує інтерфейс, ідентичний існуючому класу `SMTP`. (Надано Монті Тейлором.) Обидва конструктори класів також мають додатковий параметр `timeout`, який визначає час очікування для початкової спроби підключення, виміряний у секундах. (Надав Факундо Батіста.)

  Також до модуля додано реалізацію протоколу LMTP (RFC 2033). LMTP використовується замість SMTP під час передачі електронної пошти між агентами, які не керують чергою пошти. (LMTP реалізовано Leif Hedstrom; bpo-957003.)

  `SMTP.starttls()` тепер відповідає RFC 3207 і забуває будь-яку інформацію, отриману від сервера, не отриману в результаті узгодження TLS. (Патч надав Білл Феннер; bpo-829951.)

- The `socket` module now supports TIPC (http://tipc.sourceforge.net/), a high-performance non-IP-based protocol designed for use in clustered environments. TIPC addresses are 4- or 5-tuples. (Contributed by Alberto Bertogli; bpo-1646.)

  Нова функція, `create_connection()`, приймає адресу та підключається до неї, використовуючи додаткове значення тайм-ауту, повертаючи підключений об’єкт сокета. Ця функція також шукає тип адреси та підключається до неї за допомогою IPv4 або IPv6 відповідно. Зміна коду на використання `create_connection()` замість `socket(socket.AF_INET, ...)` — це все, що потрібно, щоб ваш код працював з IPv6.

- The base classes in the `SocketServer` module now support calling a `handle_timeout()` method after a span of inactivity specified by the server’s `timeout` attribute. (Contributed by Michael Pomraning.) The `serve_forever()` method now takes an optional poll interval measured in seconds, controlling how often the server will check for a shutdown request. (Contributed by Pedro Werneck and Jeffrey Yasskin; bpo-742598, bpo-1193577.)

- Модуль `sqlite3`, який підтримує Gerhard Häring, було оновлено з версії 2.3.2 у Python 2.5 до версії 2.4.1.

- The `struct` module now supports the C99 `_Bool` type, using the format character `'?'`. (Contributed by David Remahl.)

- The `Popen` objects provided by the `subprocess` module now have `terminate()`, `kill()`, and `send_signal()` methods. On Windows, `send_signal()` only supports the `SIGTERM` signal, and all these methods are aliases for the Win32 API function `TerminateProcess()`. (Contributed by Christian Heimes.)

- Нова змінна в модулі `sys`, `float_info`, є об’єктом, що містить інформацію, отриману з файлу `float.h` про підтримку платформою операцій з плаваючою комою. Атрибути цього об’єкта включають `mant_dig` (кількість цифр у мантисі), `epsilon` (найменша різниця між 1,0 і наступним найбільшим значенням, яке можна представити), і кілька інших. (Надав Крістіан Хаймес; bpo-1534.)

  Інша нова змінна, `dont_write_bytecode`, контролює, чи Python записує файли `.pyc` або `.pyo` під час імпортування модуля. Якщо ця змінна має значення true, скомпільовані файли не записуються. Змінна спочатку встановлюється під час запуску шляхом надання перемикача `-B` інтерпретатору Python або встановленням змінної середовища `PYTHONDONTWRITEBYTECODE` перед запуском інтерпретатора. Код Python може згодом змінити значення цієї змінної, щоб контролювати, записуються чи ні файли байт-коду. (Надано Нілом Норвітцем і Георгом Брандлом.)

  Інформація про аргументи командного рядка, які надаються інтерпретатору Python, доступна шляхом читання атрибутів іменованого кортежу, доступного як `sys.flags`. Наприклад, атрибут `verbose` має значення true, якщо Python було виконано в детальному режимі, `debug` має значення true у режимі налагодження тощо. Усі ці атрибути доступні лише для читання. (Надано Крістіаном Хеймсом.)

  Нова функція, `getsizeof()`, приймає об’єкт Python і повертає обсяг пам’яті, який використовує об’єкт, виміряний у байтах. Вбудовані об’єкти повертають правильні результати; сторонні розширення можуть ні, але можуть визначити метод `__sizeof__()` для повернення розміру об’єкта. (Надано Робертом Шаппенісом; bpo-2898.)

  Тепер можна визначити поточні функції профайлера та трасувальника, викликавши `sys.getprofile()` і `sys.gettrace()`. (Надав Георг Брандл; bpo-1648.)

- Модуль `tarfile` тепер підтримує tar-файли POSIX.1-2001 (pax) на додаток до форматів POSIX.1-1988 (ustar) і GNU tar, які вже підтримувалися. Типовим форматом є GNU tar; вкажіть параметр `format`, щоб відкрити файл в іншому форматі:

      tar = tarfile.open("output.tar", "w",
                         format=tarfile.PAX_FORMAT)

  Нові параметри `encoding` і `errors` визначають кодування та схему обробки помилок для перетворення символів. `'strict'`, `'ignore'` і `'replace'` є трьома стандартними способами, якими Python може обробляти помилки; `'utf-8''` — це спеціальне значення, яке замінює неправильні символи їх представленням UTF-8. (Перетворення символів відбувається через те, що формат PAX підтримує імена файлів Unicode із кодуванням UTF-8 за умовчанням.)

  The `TarFile.add()` method now accepts an `exclude` argument that’s a function that can be used to exclude certain filenames from an archive. The function must take a filename and return true if the file should be excluded or false if it should be archived. The function is applied to both the name initially passed to `add()` and to the names of files in recursively-added directories.

  (Усі зміни внесено Ларсом Густебелем).

- An optional `timeout` parameter was added to the `telnetlib.Telnet` class constructor, specifying a timeout measured in seconds. (Added by Facundo Batista.)

- Клас `tempfile.NamedTemporaryFile` зазвичай видаляє створений ним тимчасовий файл, коли файл закривається. Цю поведінку тепер можна змінити, передавши `delete=False` конструктору. (Надав Деміен Міллер; bpo-1537850.)

  Новий клас, `SpooledTemporaryFile`, поводиться як тимчасовий файл, але зберігає свої дані в пам’яті, доки не буде перевищено максимальний розмір. Після досягнення цієї межі вміст буде записаний у тимчасовий файл на диску. (Надав Дастін Дж. Мітчелл.)

  Класи `NamedTemporaryFile` і `SpooledTemporaryFile` працюють як менеджери контексту, тому ви можете написати `with tempfile.NamedTemporaryFile() як tmp: ...`. (Надав Олександр Бєлопольський; bpo-2021.)

- The `test.test_support` module gained a number of context managers useful for writing tests. `EnvironmentVarGuard()` is a context manager that temporarily changes environment variables and automatically restores them to their old values.

  Інший контекстний менеджер, `TransientResource`, може охоплювати виклики ресурсів, які можуть бути або не бути доступними; він перехопить та проігнорує вказаний список винятків. Наприклад, тест мережі може ігнорувати певні збої під час підключення до зовнішнього веб-сайту:

      with test_support.TransientResource(IOError,
                                      errno=errno.ETIMEDOUT):
          f = urllib.urlopen('https://sf.net')
          ...

  Нарешті, `check_warnings()` скидає фільтри попереджень модуля `warning` і повертає об’єкт, який записуватиме всі викликані попередження (bpo-3781):

      with test_support.check_warnings() as wrec:
          warnings.simplefilter("always")
          # ... code that triggers a warning ...
          assert str(wrec.message) == "function is outdated"
          assert len(wrec.warnings) == 1, "Multiple warnings raised"

  (Надав Бретт Кеннон.)

- The `textwrap` module can now preserve existing whitespace at the beginnings and ends of the newly-created lines by specifying `drop_whitespace=False` as an argument:

      >>> S = """This  sentence  has a bunch   of
      ...   extra   whitespace."""
      >>> print textwrap.fill(S, width=15)
      This  sentence
      has a bunch
      of    extra
      whitespace.
      >>> print textwrap.fill(S, drop_whitespace=False, width=15)
      This  sentence
        has a bunch
         of    extra
         whitespace.
      >>>

  (Надав Дуейн Бейлі; bpo-1581073.)

- API модуля `threading` буде змінено для використання таких властивостей, як `daemon` замість методів `setDaemon()` і `isDaemon()`, а деякі методи були перейменовані, щоб замість них використовувати підкреслення з верблюда; наприклад, метод `activeCount()` перейменовано на `active_count()`. Обидві версії модуля 2.6 і 3.0 підтримують однакові властивості та перейменовані методи, але не видаляють старі методи. Не встановлено дати припинення підтримки старих API у Python 3.x; старі API не будуть видалені в жодній версії 2.x. (Здійснено кількома людьми, особливо Бенджаміном Петерсоном.)

  Об’єкти `Thread` модуля `threading` отримали властивість `ident`, яка повертає ідентифікатор потоку, ненульове ціле число. (Надав Грегорі П. Сміт; bpo-2871.)

- Модуль `timeit` тепер приймає виклики, а також рядки для оператора, який хронометрується, і для коду налаштування. Було додано дві зручні функції для створення екземплярів `Timer`: `repeat(stmt, setup, time, repeat, number)` і `timeit(stmt, setup, time, number)` створити екземпляр і викликати відповідний метод. (Надав Ерік Демейн; bpo-1533909.)

- Модуль `Tkinter` тепер приймає списки та кортежі для параметрів, розділяючи елементи пробілами перед передачею результуючого значення в Tcl/Tk. (Надав Гільєрме Поло; bpo-2906.)

- Модуль `turtle` для черепахової графіки був значно вдосконалений Грегором Лінглом. Нові функції в модулі включають:

  - Краща анімація руху та обертання черепахи.

  - Керуйте рухом черепахи за допомогою нових методів `delay()`, `tracer()` і `speed()`.

  - Можливість задавати нові форми для черепахи та визначати нову систему координат.

  - Turtles now have an `undo()` method that can roll back actions.

  - Проста підтримка реагування на події введення, такі як активність миші та клавіатури, що дає змогу писати прості ігри.

  - Файл `turtle.cfg` можна використовувати для налаштування початкового вигляду екрана черепахи.

  - Документаційні рядки модуля можна замінити новими документаційними рядками, перекладеними іншою мовою.

  (bpo-1513695)

- An optional `timeout` parameter was added to the `urllib.urlopen()` function and the `urllib.ftpwrapper` class constructor, as well as the `urllib2.urlopen()` function. The parameter specifies a timeout measured in seconds. For example:

      >>> u = urllib2.urlopen("http://slow.example.com",
                              timeout=3)
      Traceback (most recent call last):
        ...
      urllib2.URLError: <urlopen error timed out>
      >>>

  (Додав Факундо Батіста.)

- Базу даних Unicode, яку надає модуль `unicodedata`, оновлено до версії 5.1.0. (Оновлено Мартіном фон Льовісом; bpo-3811.)

- Модулі `warnings` `formatwarning()` і `showwarning()` отримали додатковий аргумент line, який можна використовувати для надання рядка вихідного коду. (Додано як частину bpo-1631171, яка повторно реалізувала частину модуля `warnings` у коді C.)

  Нова функція, `catch_warnings()`, є контекстним менеджером, призначеним для цілей тестування, який дозволяє тимчасово змінювати фільтри попереджень, а потім відновлювати їхні вихідні значення (bpo-3781).

- The XML-RPC `SimpleXMLRPCServer` and `DocXMLRPCServer` classes can now be prevented from immediately opening and binding to their socket by passing `False` as the bind_and_activate constructor parameter. This can be used to modify the instance’s `allow_reuse_address` attribute before calling the `server_bind()` and `server_activate()` methods to open the socket and begin listening for connections. (Contributed by Peter Parente; bpo-1599845.)

  `SimpleXMLRPCServer` також має атрибут `_send_traceback_header`; якщо істина, виняток і відформатована трасування повертаються як HTTP-заголовки «X-Exception» і «X-Traceback». Ця функція призначена лише для налагодження, і її не слід використовувати на робочих серверах, оскільки відстеження може виявити паролі чи іншу конфіденційну інформацію. (Надано Аланом Макінтайром у рамках його проекту Google Summer of Code 2007.)

- The `xmlrpclib` module no longer automatically converts `datetime.date` and `datetime.time` to the `xmlrpclib.DateTime` type; the conversion semantics were not necessarily correct for all applications. Code using `xmlrpclib` should convert `date` and `time` instances. (bpo-1330538) The code can also handle dates before 1900 (contributed by Ralf Schmitt; bpo-2014) and 64-bit integers represented by using `<i8>` in XML-RPC responses (contributed by Riku Lindblad; bpo-2985).

- Клас `ZipFile` модуля `zipfile` тепер має методи `extract()` і `extractall()`, які розпаковують один або всі файли в архіві до поточного каталогу, або у вказаний каталог:

      z = zipfile.ZipFile('python-251.zip')

      # Unpack a single file, writing it relative
      # to the /tmp directory.
      z.extract('Python/sysmodule.c', '/tmp')

      # Unpack all the files in the archive.
      z.extractall()

  (Надав Алан Макінтайр; bpo-467924.)

  Методи `open()`, `read()` і `extract()` тепер можуть приймати ім’я файлу або об’єкт `ZipInfo`. Це корисно, коли архів випадково містить дубльоване ім’я файлу. (Надав Грем Хорлер; bpo-1775025.)

  Нарешті, `zipfile` тепер підтримує використання імен файлів Unicode для архівованих файлів. (Надав Олексій Борзенков; bpo-1734346.)

### Модуль `ast`

Модуль `ast` забезпечує представлення коду Python у вигляді абстрактного синтаксичного дерева, а Армін Ронахер додав набір допоміжних функцій, які виконують різноманітні типові завдання. Вони будуть корисні для пакетів шаблонів HTML, аналізаторів коду та подібних інструментів, які обробляють код Python.

Функція `parse()` приймає вираз і повертає AST. Функція `dump()` виводить представлення дерева, придатне для налагодження:

    import ast

    t = ast.parse("""
    d = {}
    for i in 'abcdefghijklm':
        d[i + i] = ord(i) - ord('a') + 1
    print d
    """)
    print ast.dump(t)

Це виводить глибоко вкладене дерево:

    Module(body=[
      Assign(targets=[
        Name(id='d', ctx=Store())
       ], value=Dict(keys=[], values=[]))
      For(target=Name(id='i', ctx=Store()),
          iter=Str(s='abcdefghijklm'), body=[
        Assign(targets=[
          Subscript(value=
            Name(id='d', ctx=Load()),
              slice=
              Index(value=
                BinOp(left=Name(id='i', ctx=Load()), op=Add(),
                 right=Name(id='i', ctx=Load()))), ctx=Store())
         ], value=
         BinOp(left=
          BinOp(left=
           Call(func=
            Name(id='ord', ctx=Load()), args=[
              Name(id='i', ctx=Load())
             ], keywords=[], starargs=None, kwargs=None),
           op=Sub(), right=Call(func=
            Name(id='ord', ctx=Load()), args=[
              Str(s='a')
             ], keywords=[], starargs=None, kwargs=None)),
           op=Add(), right=Num(n=1)))
        ], orelse=[])
       Print(dest=None, values=[
         Name(id='d', ctx=Load())
       ], nl=True)
     ])

Метод `literal_eval()` приймає рядок або AST, що представляє літеральний вираз, аналізує та обчислює його та повертає результуюче значення. Літеральний вираз — це вираз Python, який містить лише рядки, числа, словники тощо, але не містить операторів чи викликів функцій. Якщо вам потрібно оцінити вираз, але ви не можете прийняти загрозу безпеці використання виклику `eval()`, `literal_eval()` впорається з цим безпечно:

    >>> literal = '("a", "b", {2:4, 3:8, 1:2})'
    >>> print ast.literal_eval(literal)
    ('a', 'b', {1: 2, 2: 4, 3: 8})
    >>> print ast.literal_eval('"a" + "b"')
    Traceback (most recent call last):
      ...
    ValueError: malformed string

Модуль також містить класи `NodeVisitor` і `NodeTransformer` для обходу та модифікації AST, а також функції для типових перетворень, таких як зміна номерів рядків.

### Модуль `future_builtins`

Python 3.0 вносить багато змін до репертуару вбудованих функцій, і більшість змін не можна ввести в серії Python 2.x, оскільки вони порушать сумісність. Модуль `future_builtins` надає версії цих вбудованих функцій, які можна імпортувати під час написання коду, сумісного з 3.0.

Функції цього модуля наразі включають:

- `ascii(obj)`: еквівалент `repr()`. У Python 3.0 `repr()` поверне рядок Unicode, тоді як `ascii()` поверне чистий байтовий рядок ASCII.

- `filter(predicate, iterable)`, `map(func, iterable1, ...)`: версії 3.0 повертають ітератори, на відміну від вбудованих 2.x, які повертають списки.

- `hex(value)`, `oct(value)`: замість виклику методів `__hex__()` або `__oct__()` ці версії викличуть метод `__index__()` і перетворити результат у шістнадцяткове або вісімкове. `oct()` використовуватиме нову нотацію `0o` для свого результату.

### Модуль `json`: Нотація об’єктів JavaScript

Новий модуль `json` підтримує кодування та декодування типів Python у JSON (Javascript Object Notation). JSON — це легкий формат обміну, який часто використовується у веб-додатках. Для отримання додаткової інформації про JSON відвідайте http://www.json.org.

`json` підтримує декодування та кодування більшості вбудованих типів Python. У наступному прикладі кодується та декодується словник:

    >>> import json
    >>> data = {"spam": "foo", "parrot": 42}
    >>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
    >>> in_json
    '{"parrot": 42, "spam": "foo"}'
    >>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
    {"spam": "foo", "parrot": 42}

Також можна написати власні декодери та кодери для підтримки більшої кількості типів. Також підтримується швидкий друк рядків JSON.

`json` (спочатку називався simplejson) був написаний Бобом Іпполіто.

### Модуль `plistlib`: аналізатор списку властивостей

Формат `.plist` зазвичай використовується в Mac OS X для зберігання основних типів даних (чисел, рядків, списків і словників) шляхом їх серіалізації у формат на основі XML. Це нагадує серіалізацію типів даних XML-RPC.

Незважаючи на те, що в основному використовується в Mac OS X, цей формат не має нічого специфічного для Mac, а реалізація Python працює на будь-якій платформі, яку підтримує Python, тому модуль `plistlib` було підвищено до стандартної бібліотеки.

Користуватися модулем просто:

    import sys
    import plistlib
    import datetime

    # Create data structure
    data_struct = dict(lastAccessed=datetime.datetime.now(),
                       version=1,
                       categories=('Personal','Shared','Private'))

    # Create string containing XML.
    plist_str = plistlib.writePlistToString(data_struct)
    new_struct = plistlib.readPlistFromString(plist_str)
    print data_struct
    print new_struct

    # Write data structure to a file and read it back.
    plistlib.writePlist(data_struct, '/tmp/customizations.plist')
    new_struct = plistlib.readPlist('/tmp/customizations.plist')

    # read/writePlist accepts file-like objects as well as paths.
    plistlib.writePlist(data_struct, sys.stdout)

### Покращення ctypes

Томас Хеллер продовжував підтримувати та вдосконалювати модуль `ctypes`.

`ctypes` тепер підтримує тип даних `c_bool`, який представляє тип C99 `bool`. (Надав Девід Ремал; bpo-1649190.)

Типи рядків, буферів і масивів `ctypes` мають покращену підтримку розширеного синтаксису зрізу, де надаються різні комбінації `(початок, зупинка, крок)`. (Реалізовано Томасом Воутерсом.)

Усі типи даних `ctypes` тепер підтримують методи `from_buffer()` і `from_buffer_copy()`, які створюють екземпляр ctypes на основі наданого об’єкта буфера. `from_buffer_copy()` копіює вміст об’єкта, тоді як `from_buffer()` буде використовувати ту саму область пам’яті.

Нова угода про виклики вказує `ctypes` очищати змінні `errno` або Win32 LastError на початку кожного обгорнутого виклику. (Реалізовано Томасом Геллером; bpo-1798.)

Тепер ви можете отримати змінну Unix `errno` після виклику функції. Під час створення обгорнутої функції ви можете вказати `use_errno=True` як ключовий параметр для функції `DLL()`, а потім викликати методи рівня модуля `set_errno()` і `get_errno()` щоб встановити та отримати значення помилки.

Змінна Win32 LastError так само підтримується функціями `DLL()`, `OleDLL()` і `WinDLL()`. Ви вказуєте `use_last_error=True` як параметр ключового слова, а потім викликаєте методи рівня модуля `set_last_error()` і `get_last_error()`.

Функція `byref()`, яка використовується для отримання вказівника на екземпляр ctypes, тепер має необов’язковий параметр offset, який є кількістю байтів, яка буде додана до поверненого вказівника.

### Покращена підтримка SSL

Білл Янссен значно покращив підтримку Python 2.6 для Secure Sockets Layer, додавши новий модуль, `ssl`, який побудовано поверх бібліотеки OpenSSL. Цей новий модуль забезпечує більше контролю над узгодженим протоколом, використовуваними сертифікатами X.509 і має кращу підтримку для написання серверів SSL (на відміну від клієнтів) на Python. Наявну підтримку SSL у модулі `socket` не було видалено та продовжує працювати, хоча її буде видалено в Python 3.0.

Щоб використовувати новий модуль, ви повинні спочатку створити з’єднання TCP у звичайний спосіб, а потім передати його функції `ssl.wrap_socket()`. Можна вказати, чи потрібен сертифікат, і отримати інформацію про сертифікат, викликавши метод `getpeercert()`.

Дивись також

Документація для модуля `ssl`.

## Скасування та видалення

- Рядкові винятки видалено. Спроба використати їх викликає `TypeError`.

- Changes to the `Exception` interface as dictated by PEP 352 continue to be made. For 2.6, the `message` attribute is being deprecated in favor of the `args` attribute.

- (3.0-режим попередження) Python 3.0 матиме реорганізовану стандартну бібліотеку, яка видалить багато застарілих модулів і перейменує інші. Python 2.6, який працює в режимі попередження 3.0, попередить про ці модулі під час їх імпорту.

  The list of deprecated modules is: `audiodev`, `bgenlocations`, `buildtools`, `bundlebuilder`, `Canvas`, `compiler`, `dircache`, `dl`, `fpformat`, `gensuitemodule`, `ihooks`, `imageop`, `imgfile`, `linuxaudiodev`, `mhlib`, `mimetools`, `multifile`, `new`, `pure`, `statvfs`, `sunaudiodev`, `test.testall`, and `toaiff`.

- The `gopherlib` module has been removed.

- The `MimeWriter` module and `mimify` module have been deprecated; use the `email` package instead.

- The `md5` module has been deprecated; use the `hashlib` module instead.

- The `posixfile` module has been deprecated; `fcntl.lockf()` provides better locking.

- The `popen2` module has been deprecated; use the `subprocess` module.

- The `rgbimg` module has been removed.

- The `sets` module has been deprecated; it’s better to use the built-in `set` and `frozenset` types.

- The `sha` module has been deprecated; use the `hashlib` module instead.

## Зміни збірки та C API

Зміни в процесі збирання Python і в API C включають:

- Python now must be compiled with C89 compilers (after 19 years!). This means that the Python source tree has dropped its own implementations of `memmove()` and `strerror()`, which are in the C89 standard library.

- Python 2.6 можна створити за допомогою Microsoft Visual Studio 2008 (версія 9.0), і це новий компілятор за замовчуванням. Перегляньте каталог `PCbuild` для файлів збірки. (Реалізовано Крістіаном Хеймсом.)

- У Mac OS X Python 2.6 можна скомпілювати як чотиристоронню універсальну збірку. Сценарій configure може приймати перемикач `--with-universal-archs=[32-bit|64-bit|all]`, контролюючи, чи створено двійкові файли для 32-розрядних архітектур ( x86, PowerPC), 64-розрядні (x86-64 і PPC-64) або обидва. (Надав Рональд Уссорен.)

- Модуль BerkeleyDB тепер має об’єкт C API, доступний як `bsddb.db.api`. Цей об’єкт може використовуватися іншими розширеннями C, які бажають використовувати модуль `bsddb` для власних цілей. (Надав Дункан Грісбі.)

- Новий інтерфейс буфера, раніше описаний у розділі PEP 3118, додає `PyObject_GetBuffer()` і `PyBuffer_Release()`, а також кілька інших функцій.

- Python’s use of the C stdio library is now thread-safe, or at least as thread-safe as the underlying library is. A long-standing potential bug occurred if one thread closed a file object while another thread was reading from or writing to the object. In 2.6 file objects have a reference count, manipulated by the `PyFile_IncUseCount()` and `PyFile_DecUseCount()` functions. File objects can’t be closed unless the reference count is zero. `PyFile_IncUseCount()` should be called while the GIL is still held, before carrying out an I/O operation using the `FILE *` pointer, and `PyFile_DecUseCount()` should be called immediately after the GIL is re-acquired. (Contributed by Antoine Pitrou and Gregory P. Smith.)

- Одночасне імпортування модулів у двох різних потоках більше не викликає взаємоблокувань; тепер це викличе `ImportError`. Нова функція API, `PyImport_ImportModuleNoBlock()`, спочатку шукатиме модуль у `sys.modules`, а потім намагатиметься імпортувати його після отримання блокування імпорту. Якщо блокування імпорту утримується іншим потоком, виникає `ImportError`. (Надано Крістіаном Хеймсом.)

- Several functions return information about the platform’s floating-point support. `PyFloat_GetMax()` returns the maximum representable floating point value, and `PyFloat_GetMin()` returns the minimum positive value. `PyFloat_GetInfo()` returns an object containing more information from the `float.h` file, such as `"mant_dig"` (number of digits in the mantissa), `"epsilon"` (smallest difference between 1.0 and the next largest value representable), and several others. (Contributed by Christian Heimes; bpo-1534.)

- Функції та методи C, які використовують `PyComplex_AsCComplex()`, тепер прийматимуть аргументи, які мають метод `__complex__()`. Зокрема, функції в модулі `cmath` тепер прийматимуть об’єкти за допомогою цього методу. Це бекпорт зміни Python 3.0. (Надав Марк Дікінсон; bpo-1675423.)

- C API Python тепер містить дві функції для порівняння рядків без урахування регістру: `PyOS_stricmp(char*, char*)` і `PyOS_strnicmp(char*, char*, Py_ssize_t)`. (Надав Крістіан Хаймес; bpo-1635.)

- Багато розширень C визначають власний маленький макрос для додавання цілих чисел і рядків до словника модуля у функції `init*`. Python 2.6 нарешті визначає стандартні макроси для додавання значень до модуля, `PyModule_AddStringMacro` і `PyModule_AddIntMacro()`. (Надано Крістіаном Хеймсом.)

- Some macros were renamed in both 3.0 and 2.6 to make it clearer that they are macros, not functions. `Py_Size()` became `Py_SIZE()`, `Py_Type()` became `Py_TYPE()`, and `Py_Refcnt()` became `Py_REFCNT()`. The mixed-case macros are still available in Python 2.6 for backward compatibility. (bpo-1629)

- Distutils тепер розміщує створені ним розширення C в іншому каталозі під час роботи на налагодженій версії Python. (Надав Колін Вінтер; bpo-1530959.)

- Кілька основних типів даних, таких як цілі числа та рядки, підтримують внутрішні вільні списки об’єктів, які можна повторно використовувати. Структури даних для цих вільних списків тепер дотримуються угоди про іменування: змінна завжди має назву `free_list`, лічильник завжди має назву `numfree`, а макрос `Py <typename> _MAXFREELIST` завжди визначено.

- Нова ціль Makefile, «make patchcheck», готує вихідне дерево Python для створення виправлення: вона виправляє кінцеві пробіли в усіх змінених файлах `.py`, перевіряє, чи було змінено документацію, і повідомляє, чи `Misc/ACKS` і `Misc/NEWS` оновлено. (Надав Бретт Кеннон.)

  Інша нова ціль, «make profile-opt», компілює двійковий файл Python за допомогою оптимізації профілю GCC. Він компілює Python із увімкненим профілюванням, запускає набір тестів для отримання набору результатів профілювання, а потім компілює, використовуючи ці результати для оптимізації. (Надав Грегорі П. Сміт.)

### Зміни, що стосуються порту: Windows

- Підтримку Windows 95, 98, ME та NT4 припинено. Python 2.6 вимагає принаймні Windows 2000 SP4.

- Новим компілятором за замовчуванням у Windows є Visual Studio 2008 (версія 9.0). Каталоги збірки для Visual Studio 2003 (версія 7.1) і 2005 (версія 8.0) переміщено в каталог PC/. Новий каталог `PCbuild` підтримує крос-компіляцію для X64, збірки для налагодження та керовану оптимізацію профілем (PGO). Збірки PGO приблизно на 10% швидші за звичайні. (Надано Крістіаном Хеймсом за допомогою Аморі Форже д’Арк і Мартіна фон Льовіса.)

- The `msvcrt` module now supports both the normal and wide char variants of the console I/O API. The `getwch()` function reads a keypress and returns a Unicode value, as does the `getwche()` function. The `putwch()` function takes a Unicode character and writes it to the console. (Contributed by Christian Heimes.)

- `os.path.expandvars()` тепер розгорне змінні середовища у формі «%var%», а «~user» буде розгорнуто до шляху до домашнього каталогу користувача. (Надав Джосія Карлсон; bpo-957650.)

- The `socket` module’s socket objects now have an `ioctl()` method that provides a limited interface to the `WSAIoctl()` system interface.

- The `_winreg` module now has a function, `ExpandEnvironmentStrings()`, that expands environment variable references such as `%NAME%` in an input string. The handle objects provided by this module now support the context protocol, so they can be used in `with` statements. (Contributed by Christian Heimes.)

  `_winreg` also has better support for x64 systems, exposing the `DisableReflectionKey()`, `EnableReflectionKey()`, and `QueryReflectionKey()` functions, which enable and disable registry reflection for 32-bit processes running on 64-bit systems. (bpo-1753245)

- The `msilib` module’s `Record` object gained `GetInteger()` and `GetString()` methods that return field values as an integer or a string. (Contributed by Floris Bruynooghe; bpo-2125.)

### Зміни, що стосуються порту: Mac OS X

- Під час компіляції збірки фреймворка Python тепер ви можете вказати ім’я фреймворка, яке буде використовуватися, надавши параметр `--with-framework-name=` сценарію configure.

- The `macfs` module has been removed. This in turn required the `macostools.touched()` function to be removed because it depended on the `macfs` module. (bpo-1490190)

- Many other Mac OS modules have been deprecated and will be removed in Python 3.0: `_builtinSuites`, `aepack`, `aetools`, `aetypes`, `applesingle`, `appletrawmain`, `appletrunner`, `argvemulator`, `Audio_mac`, `autoGIL`, `Carbon`, `cfmfile`, `CodeWarrior`, `ColorPicker`, `EasyDialogs`, `Explorer`, `Finder`, `FrameWork`, `findertools`, `ic`, `icglue`, `icopen`, `macerrors`, `MacOS`, `macfs`, `macostools`, `macresource`, `MiniAEFrame`, `Nav`, `Netscape`, `OSATerminology`, `pimp`, `PixMapWrapper`, `StdSuites`, `SystemEvents`, `Terminal`, and `terminalcommand`.

### Зміни, що стосуються порту: IRIX

A number of old IRIX-specific modules were deprecated and will be removed in Python 3.0: `al` and `AL`, `cd`, `cddb`, `cdplayer`, `CL` and `cl`, `DEVICE`, `ERRNO`, `FILE`, `FL` and `fl`, `flp`, `fm`, `GET`, `GLWS`, `GL` and `gl`, `IN`, `IOCTL`, `jpeg`, `panelparser`, `readcd`, `SV` and `sv`, `torgb`, `videoreader`, and `WAIT`.

## Перенесення на Python 2.6

У цьому розділі перераховані раніше описані зміни та інші виправлення помилок, які можуть потребувати змін у вашому коді:

- Класи, які не мають бути хешованими, повинні встановити `__hash__ = None` у своїх визначеннях, щоб вказати цей факт.

- Рядкові винятки видалено. Спроба використати їх викликає `TypeError`.

- Метод `__init__()` `collections.deque` тепер очищає будь-який наявний вміст deque перед додаванням елементів із iterable. Ця зміна робить поведінку відповідною `list.__init__()`.

- `object.__init__()` раніше приймав довільні аргументи та ключові аргументи, ігноруючи їх. У Python 2.6 це більше не дозволено та призведе до `TypeError`. Це вплине на методи `__init__()`, які призводять до виклику відповідного методу в `object` (можливо, через використання `super()`). Перегляньте bpo-1683368 для обговорення.

- Конструктор `Decimal` тепер приймає пробіли на початку та в кінці під час передачі рядка. Раніше це викликало виняток `InvalidOperation`. З іншого боку, метод `create_decimal()` об’єктів `Context` тепер явно забороняє додаткові пробіли, викликаючи виняток `ConversionSyntax`.

- Через помилку реалізації, якщо ви передали шлях до файлу вбудованій функції `__import__()`, вона фактично імпортує вказаний файл. Однак це ніколи не планувалося працювати, і реалізація тепер явно перевіряє цей випадок і викликає `ImportError`.

- C API: функції `PyImport_Import()` і `PyImport_ImportModule()` тепер за замовчуванням використовують абсолютний, а не відносний імпорт. Це вплине на розширення C, які імпортують інші модулі.

- C API: типи даних розширення, які не можна хешувати, повинні визначити свій слот `tp_hash` як `PyObject_HashNotImplemented()`.

- Виняток модуля `socket` `socket.error` тепер успадковує від `IOError`. Раніше це не було підкласом `StandardError`, але тепер це є через `IOError`. (Реалізовано Грегорі П. Смітом; bpo-1706815.)

- The `xmlrpclib` module no longer automatically converts `datetime.date` and `datetime.time` to the `xmlrpclib.DateTime` type; the conversion semantics were not necessarily correct for all applications. Code using `xmlrpclib` should convert `date` and `time` instances. (bpo-1330538)

- (Режим попередження 3.0) Клас `Exception` тепер попереджає, коли до нього звертаються за допомогою доступу до фрагментів або індексу; наявність `Exception` поводиться як кортеж, який поступово припиняється.

- (3.0-режим попередження) порівняння нерівності між двома словниками або двома об’єктами, які не реалізують методи порівняння, повідомляються як попередження. `dict1 == dict2` все ще працює, але `dict1 < dict2` поступово припиняється.

  Порівняння між клітинками, які є частиною реалізації правил визначення області дії Python, також викликають попередження, оскільки такі порівняння повністю заборонені в 3.0.

## Подяки

Автор хотів би подякувати наступним людям за пропозиції, виправлення та допомогу з різними чернетками цієї статті: Георг Брандл, Стів Браун, Нік Коглан, Ральф Кордерой, Джим Джеветт, Кент Джонсон, Кріс Ламбакер, Мартін Міхлмайр, Антуан Пітру, Браян Ворнер.