This document is for an old version of Python that is no longer supported. You should upgrade, and read the Python documentation for the current stable release.

# Черги

Вихідний код: Lib/asyncio/queues.py

асинхронні черги розроблені таким чином, щоб бути подібними до класів модуля `queue`. Хоча асинхронні черги не є потокобезпечними, вони розроблені спеціально для використання в асинхронному коді/коді очікування.

Зауважте, що методи асинхронних черг не мають параметра timeout; використовуйте функцію `asyncio.wait_for()`, щоб виконувати операції в черзі з тайм-аутом.

Дивіться також розділ Examples нижче.

## Чергу

class `asyncio.``Queue`(maxsize=0, *, loop=None)

  Черга першим прийшов, першим вийшов (FIFO).

  Якщо maxsize менше або дорівнює нулю, розмір черги є нескінченним. Якщо це ціле число, більше за `0`, тоді `await put()` блокує, коли черга досягає maxsize, доки елемент не буде видалено `get()`.

  На відміну від стандартної потокової обробки бібліотеки `queue`, розмір черги завжди відомий і може бути повернутий викликом методу `qsize()`.

  Deprecated since version 3.8, will be removed in version 3.10: The loop parameter.

  Цей клас не потоково безпечний.

  `maxsize`

    Кількість елементів, дозволених у черзі.

  `empty`()

    Повертає `True`, якщо черга порожня, `False` інакше.

  `full`()

    Повертає `True`, якщо в черзі є елементи `maxsize`.

    If the queue was initialized with `maxsize=0` (the default), then `full()` never returns `True`.

  coroutine `get`()

    Видалити та повернути елемент із черги. Якщо черга порожня, зачекайте, поки елемент стане доступним.

  `get_nowait`()

    Повернути елемент, якщо він одразу доступний, інакше підняти `QueueEmpty`.

  coroutine `join`()

    Блокуйте, доки всі елементи в черзі не будуть отримані та оброблені.

    Кількість незавершених завдань зростає щоразу, коли елемент додається до черги. Підрахунок зменшується щоразу, коли співпрограма споживача викликає `task_done()`, щоб вказати, що елемент було отримано та вся робота над ним завершена. Коли кількість незавершених завдань падає до нуля, `join()` розблоковується.

  coroutine `put`(item)

    Помістіть товар у чергу. Якщо черга заповнена, зачекайте, поки з’явиться вільне місце, перш ніж додавати елемент.

  `put_nowait`(item)

    Поставте елемент у чергу без блокування.

    Якщо вільного місця немає, підніміть `QueueFull`.

  `qsize`()

    Повернути кількість елементів у черзі.

  `task_done`()

    Indicate that a formerly enqueued task is complete.

    Used by queue consumers. For each `get()` used to fetch a task, a subsequent call to `task_done()` tells the queue that the processing on the task is complete.

    Якщо `join()` зараз блокує, воно відновиться, коли всі елементи буде оброблено (це означає, що виклик `task_done()` отримано для кожного елемента, який був `put()` в черга).

    Викликає `ValueError`, якщо викликається стільки разів, скільки було елементів, розміщених у черзі.

## Пріоритетна черга

class `asyncio.``PriorityQueue`

  Варіант `Queue`; отримує записи в порядку пріоритету (найнижчий спочатку).

  Записи зазвичай є кортежами у формі `(число_пріоритету, дані)`.

## Черга LIFO

class `asyncio.``LifoQueue`

  Варіант `Queue`, який першими отримує нещодавно додані записи (останнім увійшов, першим вийшов).

## Винятки

exception `asyncio.``QueueEmpty`

  Цей виняток виникає, коли метод `get_nowait()` викликається в порожній черзі.

exception `asyncio.``QueueFull`

  Виняток виникає, коли метод `put_nowait()` викликається в черзі, яка досягла максимального розміру.

## Приклади

Черги можна використовувати для розподілу робочого навантаження між кількома одночасними завданнями:

    import asyncio
    import random
    import time

    async def worker(name, queue):
        while True:
            # Get a "work item" out of the queue.
            sleep_for = await queue.get()

            # Sleep for the "sleep_for" seconds.
            await asyncio.sleep(sleep_for)

            # Notify the queue that the "work item" has been processed.
            queue.task_done()

            print(f'{name} has slept for {sleep_for:.2f} seconds')

    async def main():
        # Create a queue that we will use to store our "workload".
        queue = asyncio.Queue()

        # Generate random timings and put them into the queue.
        total_sleep_time = 0
        for _ in range(20):
            sleep_for = random.uniform(0.05, 1.0)
            total_sleep_time += sleep_for
            queue.put_nowait(sleep_for)

        # Create three worker tasks to process the queue concurrently.
        tasks = []
        for i in range(3):
            task = asyncio.create_task(worker(f'worker-{i}', queue))
            tasks.append(task)

        # Wait until the queue is fully processed.
        started_at = time.monotonic()
        await queue.join()
        total_slept_for = time.monotonic() - started_at

        # Cancel our worker tasks.
        for task in tasks:
            task.cancel()
        # Wait until all worker tasks are cancelled.
        await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)

        print('====')
        print(f'3 workers slept in parallel for {total_slept_for:.2f} seconds')
        print(f'total expected sleep time: {total_sleep_time:.2f} seconds')

    asyncio.run(main())