This document is for an old version of Python that is no longer supported. You should upgrade, and read the Python documentation for the current stable release.

# `csv` — CSV File Reading and Writing

Вихідний код: Lib/csv.py

Так званий формат CSV (значення, розділені комами) є найпоширенішим форматом імпорту та експорту для електронних таблиць і баз даних. Формат CSV використовувався протягом багатьох років до того, як його спробували описати стандартизованим способом у RFC 4180. Відсутність чітко визначеного стандарту означає, що часто існують тонкі відмінності в даних, які створюються та споживаються різними програмами. Ці відмінності можуть дратувати обробку файлів CSV із кількох джерел. Тим не менш, хоча розділювачі та символи лапок відрізняються, загальний формат досить схожий, щоб можна було написати один модуль, який може ефективно маніпулювати такими даними, приховуючи деталі читання та запису даних від програміста.

Модуль `csv` реалізує класи для читання та запису табличних даних у форматі CSV. Це дозволяє програмістам сказати: «записати ці дані у форматі, який віддає перевагу Excel» або «прочитати дані з цього файлу, створеного Excel», не знаючи точних деталей формату CSV, який використовує Excel. Програмісти також можуть описувати формати CSV, які розуміють інші програми, або визначати власні формати CSV спеціального призначення.

Об’єкти `reader` і `writer` модуля `csv` читають і записують послідовності. Програмісти також можуть читати та записувати дані у формі словника за допомогою класів `DictReader` і `DictWriter`.

Дивись також

PEP 305 - API файлів CSV

  Пропозиція вдосконалення Python, яка пропонує це доповнення до Python.

## Зміст модуля

Модуль `csv` визначає такі функції:

`csv.``reader`(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

  Return a reader object which will iterate over lines in the given csvfile. csvfile can be any object which supports the iterator protocol and returns a string each time its `__next__()` method is called — file objects and list objects are both suitable. If csvfile is a file object, it should be opened with `newline=''`. 1 An optional dialect parameter can be given which is used to define a set of parameters specific to a particular CSV dialect. It may be an instance of a subclass of the `Dialect` class or one of the strings returned by the `list_dialects()` function. The other optional fmtparams keyword arguments can be given to override individual formatting parameters in the current dialect. For full details about the dialect and formatting parameters, see section Діалекти та параметри форматування.

  Кожен рядок, прочитаний із файлу csv, повертається як список рядків. Автоматичне перетворення типу даних не виконується, якщо не вказано параметр формату `QUOTE_NONNUMERIC` (у цьому випадку поля без лапок перетворюються на числа з плаваючою точкою).

  Короткий приклад використання:

      >>> import csv
      >>> with open('eggs.csv', newline='') as csvfile:
      ...     spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
      ...     for row in spamreader:
      ...         print(', '.join(row))
      Spam, Spam, Spam, Spam, Spam, Baked Beans
      Spam, Lovely Spam, Wonderful Spam

`csv.``writer`(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

  Return a writer object responsible for converting the user’s data into delimited strings on the given file-like object. csvfile can be any object with a `write()` method. If csvfile is a file object, it should be opened with `newline=''` 1. An optional dialect parameter can be given which is used to define a set of parameters specific to a particular CSV dialect. It may be an instance of a subclass of the `Dialect` class or one of the strings returned by the `list_dialects()` function. The other optional fmtparams keyword arguments can be given to override individual formatting parameters in the current dialect. For full details about dialects and formatting parameters, see the Діалекти та параметри форматування section. To make it as easy as possible to interface with modules which implement the DB API, the value `None` is written as the empty string. While this isn’t a reversible transformation, it makes it easier to dump SQL NULL data values to CSV files without preprocessing the data returned from a `cursor.fetch*` call. All other non-string data are stringified with `str()` before being written.

  Короткий приклад використання:

      import csv
      with open('eggs.csv', 'w', newline='') as csvfile:
          spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                                  quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
          spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
          spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

`csv.``register_dialect`(name[, dialect[, **fmtparams]])

  Пов’яжіть діалект з ім’ям. ім’я має бути рядком. Діалект можна вказати або шляхом передачі підкласу `Dialect`, або за допомогою аргументів ключового слова fmtparams, або обох, причому аргументи ключового слова замінюють параметри діалекту. Щоб отримати повну інформацію про діалекти та параметри форматування, перегляньте розділ Діалекти та параметри форматування.

`csv.``unregister_dialect`(name)

  Видаліть діалект, пов’язаний з name, із реєстру діалектів. Якщо name не є зареєстрованою назвою діалекту, виникає помилка `Error`.

`csv.``get_dialect`(name)

  Повертає діалект, пов’язаний з ім’ям. Якщо name не є зареєстрованою назвою діалекту, виникає помилка `Error`. Ця функція повертає незмінний `Dialect`.

`csv.``list_dialects`()

  Повернути назви всіх зареєстрованих діалектів.

`csv.``field_size_limit`([new_limit])

  Повертає поточний максимальний розмір поля, дозволений аналізатором. Якщо задано new_limit, це стає новим лімітом.

Модуль `csv` визначає такі класи:

class `csv.``DictReader`(f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)

  Створіть об’єкт, який працює як звичайний читач, але зіставляє інформацію в кожному рядку з `dict`, ключі якого надаються необов’язковим параметром fieldnames.

  The fieldnames parameter is a sequence. If fieldnames is omitted, the values in the first row of file f will be used as the fieldnames. Regardless of how the fieldnames are determined, the dictionary preserves their original ordering.

  Якщо рядок містить більше полів, ніж назв полів, дані, що залишилися, поміщаються в список і зберігаються з іменем поля, визначеним restkey (за замовчуванням значення «Немає»). Якщо непорожній рядок містить менше полів, ніж імена полів, відсутні значення заповнюються значенням restval (яке за замовчуванням `None`).

  Усі інші необов’язкові або ключові аргументи передаються базовому екземпляру `reader`.

  Змінено в версії 3.6: Повернені рядки тепер мають тип `OrderedDict`.

  Змінено в версії 3.8: Повернені рядки тепер мають тип `dict`.

  Короткий приклад використання:

      >>> import csv
      >>> with open('names.csv', newline='') as csvfile:
      ...     reader = csv.DictReader(csvfile)
      ...     for row in reader:
      ...         print(row['first_name'], row['last_name'])
      ...
      Eric Idle
      John Cleese

      >>> print(row)
      {'first_name': 'John', 'last_name': 'Cleese'}

class `csv.``DictWriter`(f, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)

  Create an object which operates like a regular writer but maps dictionaries onto output rows. The fieldnames parameter is a `sequence` of keys that identify the order in which values in the dictionary passed to the `writerow()` method are written to file f. The optional restval parameter specifies the value to be written if the dictionary is missing a key in fieldnames. If the dictionary passed to the `writerow()` method contains a key not found in fieldnames, the optional extrasaction parameter indicates what action to take. If it is set to `'raise'`, the default value, a `ValueError` is raised. If it is set to `'ignore'`, extra values in the dictionary are ignored. Any other optional or keyword arguments are passed to the underlying `writer` instance.

  Зауважте, що на відміну від класу `DictReader`, параметр fieldnames класу `DictWriter` необов’язковий.

  Короткий приклад використання:

      import csv

      with open('names.csv', 'w', newline='') as csvfile:
          fieldnames = ['first_name', 'last_name']
          writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

          writer.writeheader()
          writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
          writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
          writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})

class `csv.``Dialect`

  Клас `Dialect` — це клас-контейнер, атрибути якого містять інформацію про те, як обробляти подвійні лапки, пробіли, розділювачі тощо. Через відсутність суворої специфікації CSV різні програми створюють дещо різні дані CSV. Екземпляри `Dialect` визначають, як поводитимуться екземпляри `reader` і `writer`.

  Усі доступні назви `Dialect` повертаються `list_dialects()`, і їх можна зареєструвати в певних класах `reader` і `writer` через їх ініціалізатор (`__init__`) функціонує так:

      import csv

      with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile:
          writer = csv.writer(csvfile, dialect='unix')
                                       ^^^^^^^^^^^^^^

class `csv.``excel`

  Клас `excel` визначає звичайні властивості файлу CSV, створеного Excel. Його зареєстровано з діалектною назвою `'excel`.

class `csv.``excel_tab`

  Клас `excel_tab` визначає звичайні властивості створеного Excel файлу з роздільниками TAB. Його зареєстровано з діалектною назвою `'excel-tab`.

class `csv.``unix_dialect`

  Клас `unix_dialect` визначає звичайні властивості файлу CSV, створеного в системах UNIX, тобто використання `'\n'` як символ закінчення рядка та взяття всіх полів у лапки. Він зареєстрований під діалектною назвою `'unix`.

  Нове в версії 3.2.

class `csv.``Sniffer`

  Клас `Sniffer` використовується для визначення формату файлу CSV.

  Клас `Sniffer` надає два методи:

  `sniff`(sample, delimiters=None)

    Проаналізуйте поданий зразок і поверніть підклас `Dialect`, що відображає знайдені параметри. Якщо вказано необов’язковий параметр роздільники, він інтерпретується як рядок, що містить можливі дійсні символи роздільників.

  `has_header`(sample)

    Analyze the sample text (presumed to be in CSV format) and return `True` if the first row appears to be a series of column headers.

Приклад використання `Sniffer`:

    with open('example.csv', newline='') as csvfile:
        dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
        csvfile.seek(0)
        reader = csv.reader(csvfile, dialect)
        # ... process CSV file contents here ...

Модуль `csv` визначає такі константи:

`csv.``QUOTE_ALL`

  Вказує об’єктам `writer` взяти всі поля в лапки.

`csv.``QUOTE_MINIMAL`

  Вказує об’єктам `writer` брати в лапки лише ті поля, які містять спеціальні символи, такі як роздільник, quotechar або будь-які символи в lineterminator.

`csv.``QUOTE_NONNUMERIC`

  Вказує об’єктам `writer` взяти в лапки всі нечислові поля.

  Instructs the reader to convert all non-quoted fields to type float.

`csv.``QUOTE_NONE`

  Наказує об’єктам `writer` ніколи не брати поля в лапки. Коли поточний роздільник зустрічається у вихідних даних, йому передує поточний символ escapechar. Якщо escapechar не встановлено, запис викличе `Error`, якщо зустрінеться будь-який символ, який потребує екранування.

  Instructs `reader` to perform no special processing of quote characters.

Модуль `csv` визначає такий виняток:

exception `csv.``Error`

  Викликається будь-якою з функцій у разі виявлення помилки.

## Діалекти та параметри форматування

To make it easier to specify the format of input and output records, specific formatting parameters are grouped together into dialects. A dialect is a subclass of the `Dialect` class having a set of specific methods and a single `validate()` method. When creating `reader` or `writer` objects, the programmer can specify a string or a subclass of the `Dialect` class as the dialect parameter. In addition to, or instead of, the dialect parameter, the programmer can also specify individual formatting parameters, which have the same names as the attributes defined below for the `Dialect` class.

Діалекти підтримують такі атрибути:

`Dialect.``delimiter`

  Односимвольний рядок, який використовується для розділення полів. За замовчуванням `',''`.

`Dialect.``doublequote`

  Керує тим, як екземпляри quotechar, що з’являються всередині поля, повинні братися в лапки. Коли `True`, символ подвоюється. Коли `False`, escapechar використовується як префікс до quotechar. За замовчуванням `True`.

  Під час виведення, якщо doublequote має значення `False` і escapechar не встановлено, виникає повідомлення `Error`, якщо quotechar знайдено в полі.

`Dialect.``escapechar`

  Односимвольний рядок, який використовується автором для екранування роздільника, якщо quoting встановлено як `QUOTE_NONE`, і quotechar, якщо doublequote має значення `False`. Під час читання escapechar видаляє будь-яке спеціальне значення наступного символу. За замовчуванням `None`, що вимикає екранування.

`Dialect.``lineterminator`

  Рядок, який використовується для завершення рядків, створених `writer`. За замовчуванням `'\r\n'`.

  Примітка

  `reader` жорстко розпізнає `'\r'` або `'\n'` як кінець рядка та ігнорує lineterminator. Така поведінка може змінитися в майбутньому.

`Dialect.``quotechar`

  Односимвольний рядок, який використовується для взяття в лапки полів, що містять спеціальні символи, такі як роздільник або quotechar, або які містять символи нового рядка. За замовчуванням `'"'`.

`Dialect.``quoting`

  Controls when quotes should be generated by the writer and recognised by the reader. It can take on any of the `QUOTE_*` constants (see section Зміст модуля) and defaults to `QUOTE_MINIMAL`.

`Dialect.``skipinitialspace`

  When `True`, whitespace immediately following the delimiter is ignored. The default is `False`.

`Dialect.``strict`

  Якщо `True`, викликати виняток `Error` на неправильному введенні CSV. Типовим значенням є `False`.

## Об’єкти Reader

Об’єкти Reader (екземпляри `DictReader` та об’єкти, повернуті функцією `reader()`) мають такі публічні методи:

`csvreader.``__next__`()

  Повертає наступний рядок повторюваного об’єкта читача як список (якщо об’єкт повернуто з `reader()`) або dict (якщо це екземпляр `DictReader`), проаналізований відповідно до поточного `Dialect`. Зазвичай ви повинні називати це як `next(reader)`.

Об’єкти Reader мають такі публічні атрибути:

`csvreader.``dialect`

  Доступний лише для читання опис діалекту, який використовує аналізатор.

`csvreader.``line_num`

  Кількість рядків, прочитаних із вихідного ітератора. Це не те саме, що кількість повернутих записів, оскільки записи можуть займати кілька рядків.

Об’єкти DictReader мають такий публічний атрибут:

`csvreader.``fieldnames`

  Якщо не передано як параметр під час створення об’єкта, цей атрибут ініціалізується під час першого доступу або коли перший запис зчитується з файлу.

## Об’єкти Writer

`Writer` objects (`DictWriter` instances and objects returned by the `writer()` function) have the following public methods. A row must be an iterable of strings or numbers for `Writer` objects and a dictionary mapping fieldnames to strings or numbers (by passing them through `str()` first) for `DictWriter` objects. Note that complex numbers are written out surrounded by parens. This may cause some problems for other programs which read CSV files (assuming they support complex numbers at all).

`csvwriter.``writerow`(row)

  Запишіть параметр row в об’єкт файлу записувача, відформатований відповідно до поточного `Dialect`. Повертає значення, що повертається викликом методу write основного файлового об’єкта.

  Змінено в версії 3.5: Додано підтримку довільних ітерацій.

`csvwriter.``writerows`(rows)

  Запишіть усі елементи в рядки (ітерація об’єктів рядок, як описано вище) до об’єкта файлу записувача, відформатованого відповідно до поточного діалекту.

Об’єкти Writer мають такий публічний атрибут:

`csvwriter.``dialect`

  Доступний лише для читання опис діалекту, який використовує автор.

Об’єкти DictWriter мають такий відкритий метод:

`DictWriter.``writeheader`()

  Запишіть рядок із іменами полів (як зазначено в конструкторі) до об’єкта файлу записувача, відформатованого відповідно до поточного діалекту. Повертає значення, що повертається внутрішнім викликом `csvwriter.writerow()`.

  Нове в версії 3.2.

  Змінено в версії 3.8: `writeheader()` тепер також повертає значення, повернуте методом `csvwriter.writerow()`, який він використовує внутрішньо.

## Приклади

Найпростіший приклад читання файлу CSV:

    import csv
    with open('some.csv', newline='') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            print(row)

Читання файлу в альтернативному форматі:

    import csv
    with open('passwd', newline='') as f:
        reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
        for row in reader:
            print(row)

Відповідний найпростіший можливий приклад написання:

    import csv
    with open('some.csv', 'w', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerows(someiterable)

Since `open()` is used to open a CSV file for reading, the file will by default be decoded into unicode using the system default encoding (see `locale.getpreferredencoding()`). To decode a file using a different encoding, use the `encoding` argument of open:

    import csv
    with open('some.csv', newline='', encoding='utf-8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for row in reader:
            print(row)

Те саме стосується кодування, відмінного від стандартного системного кодування: укажіть аргумент кодування під час відкриття вихідного файлу.

Реєстрація нового діалекту:

    import csv
    csv.register_dialect('unixpwd', delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
    with open('passwd', newline='') as f:
        reader = csv.reader(f, 'unixpwd')

Трохи розширеніше використання читача — виявлення та повідомлення про помилки:

    import csv, sys
    filename = 'some.csv'
    with open(filename, newline='') as f:
        reader = csv.reader(f)
        try:
            for row in reader:
                print(row)
        except csv.Error as e:
            sys.exit('file {}, line {}: {}'.format(filename, reader.line_num, e))

І хоча модуль безпосередньо не підтримує розбір рядків, це легко зробити:

    import csv
    for row in csv.reader(['one,two,three']):
        print(row)

Виноски

1(1,2)

  Якщо `newline=''` не вказано, нові рядки, вбудовані в поля в лапках, не будуть інтерпретовані належним чином, а на платформах, які використовують `\r\n` розрядки під час запису, буде додатковий `\r` додано. Завжди має бути безпечно вказувати `newline=''`, оскільки модуль csv виконує власну (universal) обробку нового рядка.