# Співпрограми та завдання

У цьому розділі описано асинхронні API високого рівня для роботи з співпрограмами та завданнями.

## Співпрограми

Source code: Lib/asyncio/coroutines.py

Coroutines, оголошений із синтаксисом async/await, є кращим способом написання асинхронних програм. Наприклад, наступний фрагмент коду друкує «hello», чекає 1 секунду, а потім друкує «world»:

    >>> import asyncio

    >>> async def main():
    ...     print('hello')
    ...     await asyncio.sleep(1)
    ...     print('world')

    >>> asyncio.run(main())
    hello
    world

Зауважте, що простий виклик співпрограми не запланує її виконання:

    >>> main()
    <coroutine object main at 0x1053bb7c8>

To actually run a coroutine, asyncio provides the following mechanisms:

- Функція `asyncio.run()` для запуску функції точки входу верхнього рівня «main()» (див. приклад вище).

- Очікування співпрограми. Наступний фрагмент коду надрукує «привіт» після очікування 1 секунду, а потім надрукує «світ» після очікування ще 2 секунди:

      import asyncio
      import time

      async def say_after(delay, what):
          await asyncio.sleep(delay)
          print(what)

      async def main():
          print(f"started at {time.strftime('%X')}")

          await say_after(1, 'hello')
          await say_after(2, 'world')

          print(f"finished at {time.strftime('%X')}")

      asyncio.run(main())

  Очікуваний результат:

      started at 17:13:52
      hello
      world
      finished at 17:13:55

- Функція `asyncio.create_task()` для одночасного запуску співпрограм як asyncio `Tasks`.

  Давайте змінимо наведений вище приклад і запустимо дві співпрограми `say_after` одночасно:

      async def main():
          task1 = asyncio.create_task(
              say_after(1, 'hello'))

          task2 = asyncio.create_task(
              say_after(2, 'world'))

          print(f"started at {time.strftime('%X')}")

          # Wait until both tasks are completed (should take
          # around 2 seconds.)
          await task1
          await task2

          print(f"finished at {time.strftime('%X')}")

  Зауважте, що очікуваний вихід тепер показує, що фрагмент працює на 1 секунду швидше, ніж раніше:

      started at 17:14:32
      hello
      world
      finished at 17:14:34

- The `asyncio.TaskGroup` class provides a more modern alternative to `create_task()`. Using this API, the last example becomes:

      async def main():
          async with asyncio.TaskGroup() as tg:
              task1 = tg.create_task(
                  say_after(1, 'hello'))

              task2 = tg.create_task(
                  say_after(2, 'world'))

              print(f"started at {time.strftime('%X')}")

          # The await is implicit when the context manager exits.

          print(f"finished at {time.strftime('%X')}")

  The timing and output should be the same as for the previous version.

  Added in version 3.11: `asyncio.TaskGroup`.

## очікування

Ми кажемо, що об’єкт є очікуваним об’єктом, якщо його можна використовувати у виразі `await`. Багато асинхронних API розроблено для прийняття очікуваних.

Існує три основних типи очікуваних об’єктів: співпрограми, Завдання та Ф’ючерси.

Співпрограми

Співпрограми Python є очікуваними, тому їх можна очікувати від інших співпрограм:

    import asyncio

    async def nested():
        return 42

    async def main():
        # Nothing happens if we just call "nested()".
        # A coroutine object is created but not awaited,
        # so it *won't run at all*.
        nested()  # will raise a "RuntimeWarning".

        # Let's do it differently now and await it:
        print(await nested())  # will print "42".

    asyncio.run(main())

Важливо

У цій документації термін «співпрограма» може використовуватися для двох тісно пов’язаних понять:

- співпрограма: функція `async def`;

- об’єкт співпрограми: об’єкт, повернутий викликом функції співпрограми.

завдання

Завдання використовуються для одночасного планування співпрограм.

Коли співпрограму загорнуто в Task із такими функціями, як `asyncio.create_task()`, співпрограма автоматично планується для незабаром:

    import asyncio

    async def nested():
        return 42

    async def main():
        # Schedule nested() to run soon concurrently
        # with "main()".
        task = asyncio.create_task(nested())

        # "task" can now be used to cancel "nested()", or
        # can simply be awaited to wait until it is complete:
        await task

    asyncio.run(main())

Ф’ючерси

`Future` — це спеціальний низькорівневий очікуваний об’єкт, який представляє кінцевий результат асинхронної операції.

Коли об’єкт Future очікується, це означає, що співпрограма чекатиме, поки Future не буде дозволено в іншому місці.

Майбутні об’єкти в asyncio потрібні для того, щоб код на основі зворотного виклику використовувався з async/await.

Зазвичай немає необхідності створювати об’єкти Future на рівні програми.

Майбутні об’єкти, іноді доступні бібліотеками та деякими асинхронними API, можна очікувати:

    async def main():
        await function_that_returns_a_future_object()

        # this is also valid:
        await asyncio.gather(
            function_that_returns_a_future_object(),
            some_python_coroutine()
        )

Хорошим прикладом функції низького рівня, яка повертає об’єкт Future, є `loop.run_in_executor()`.

## Створення завдань

Source code: Lib/asyncio/tasks.py

asyncio.create_task(coro, *, name=None, context=None)

  Загорніть coro coroutine в `Task` і заплануйте його виконання. Повернути об’єкт Task.

  Якщо name не є `None`, воно встановлюється як назва завдання за допомогою `Task.set_name()`.

  An optional keyword-only context argument allows specifying a custom `contextvars.Context` for the coro to run in. The current context copy is created when no context is provided.

  Завдання виконується в циклі, який повертає `get_running_loop()`, `RuntimeError` виникає, якщо в поточному потоці немає запущеного циклу.

  Примітка

  `asyncio.TaskGroup.create_task()` is a new alternative leveraging structural concurrency; it allows for waiting for a group of related tasks with strong safety guarantees.

  Важливо

  Save a reference to the result of this function, to avoid a task disappearing mid-execution. The event loop only keeps weak references to tasks. A task that isn’t referenced elsewhere may get garbage collected at any time, even before it’s done. For reliable «fire-and-forget» background tasks, gather them in a collection:

      background_tasks = set()

      for i in range(10):
          task = asyncio.create_task(some_coro(param=i))

          # Add task to the set. This creates a strong reference.
          background_tasks.add(task)

          # To prevent keeping references to finished tasks forever,
          # make each task remove its own reference from the set after
          # completion:
          task.add_done_callback(background_tasks.discard)

  Added in version 3.7.

  Змінено в версії 3.8: Додано параметр name.

  Змінено в версії 3.11: Added the context parameter.

## Task Cancellation

Tasks can easily and safely be cancelled. When a task is cancelled, `asyncio.CancelledError` will be raised in the task at the next opportunity.

It is recommended that coroutines use `try/finally` blocks to robustly perform clean-up logic. In case `asyncio.CancelledError` is explicitly caught, it should generally be propagated when clean-up is complete. `asyncio.CancelledError` directly subclasses `BaseException` so most code will not need to be aware of it.

The asyncio components that enable structured concurrency, like `asyncio.TaskGroup` and `asyncio.timeout()`, are implemented using cancellation internally and might misbehave if a coroutine swallows `asyncio.CancelledError`. Similarly, user code should not generally call `uncancel`. However, in cases when suppressing `asyncio.CancelledError` is truly desired, it is necessary to also call `uncancel()` to completely remove the cancellation state.

## Task Groups

Task groups combine a task creation API with a convenient and reliable way to wait for all tasks in the group to finish.

class asyncio.TaskGroup

  An asynchronous context manager holding a group of tasks. Tasks can be added to the group using `create_task()`. All tasks are awaited when the context manager exits.

  Added in version 3.11.

  create_task(coro, *, name=None, context=None)

    Create a task in this task group. The signature matches that of `asyncio.create_task()`. If the task group is inactive (e.g. not yet entered, already finished, or in the process of shutting down), we will close the given `coro`.

    Змінено в версії 3.13: Close the given coroutine if the task group is not active.

Приклад:

    async def main():
        async with asyncio.TaskGroup() as tg:
            task1 = tg.create_task(some_coro(...))
            task2 = tg.create_task(another_coro(...))
        print(f"Both tasks have completed now: {task1.result()}, {task2.result()}")

The `async with` statement will wait for all tasks in the group to finish. While waiting, new tasks may still be added to the group (for example, by passing `tg` into one of the coroutines and calling `tg.create_task()` in that coroutine). Once the last task has finished and the `async with` block is exited, no new tasks may be added to the group.

The first time any of the tasks belonging to the group fails with an exception other than `asyncio.CancelledError`, the remaining tasks in the group are cancelled. No further tasks can then be added to the group. At this point, if the body of the `async with` statement is still active (i.e., `__aexit__()` hasn’t been called yet), the task directly containing the `async with` statement is also cancelled. The resulting `asyncio.CancelledError` will interrupt an `await`, but it will not bubble out of the containing `async with` statement.

Once all tasks have finished, if any tasks have failed with an exception other than `asyncio.CancelledError`, those exceptions are combined in an `ExceptionGroup` or `BaseExceptionGroup` (as appropriate; see their documentation) which is then raised.

Two base exceptions are treated specially: If any task fails with `KeyboardInterrupt` or `SystemExit`, the task group still cancels the remaining tasks and waits for them, but then the initial `KeyboardInterrupt` or `SystemExit` is re-raised instead of `ExceptionGroup` or `BaseExceptionGroup`.

If the body of the `async with` statement exits with an exception (so `__aexit__()` is called with an exception set), this is treated the same as if one of the tasks failed: the remaining tasks are cancelled and then waited for, and non-cancellation exceptions are grouped into an exception group and raised. The exception passed into `__aexit__()`, unless it is `asyncio.CancelledError`, is also included in the exception group. The same special case is made for `KeyboardInterrupt` and `SystemExit` as in the previous paragraph.

Task groups are careful not to mix up the internal cancellation used to «wake up» their `__aexit__()` with cancellation requests for the task in which they are running made by other parties. In particular, when one task group is syntactically nested in another, and both experience an exception in one of their child tasks simultaneously, the inner task group will process its exceptions, and then the outer task group will receive another cancellation and process its own exceptions.

In the case where a task group is cancelled externally and also must raise an `ExceptionGroup`, it will call the parent task’s `cancel()` method. This ensures that a `asyncio.CancelledError` will be raised at the next `await`, so the cancellation is not lost.

Task groups preserve the cancellation count reported by `asyncio.Task.cancelling()`.

Змінено в версії 3.13: Improved handling of simultaneous internal and external cancellations and correct preservation of cancellation counts.

### Terminating a Task Group

While terminating a task group is not natively supported by the standard library, termination can be achieved by adding an exception-raising task to the task group and ignoring the raised exception:

    import asyncio
    from asyncio import TaskGroup

    class TerminateTaskGroup(Exception):
        """Exception raised to terminate a task group."""

    async def force_terminate_task_group():
        """Used to force termination of a task group."""
        raise TerminateTaskGroup()

    async def job(task_id, sleep_time):
        print(f'Task {task_id}: start')
        await asyncio.sleep(sleep_time)
        print(f'Task {task_id}: done')

    async def main():
        try:
            async with TaskGroup() as group:
                # spawn some tasks
                group.create_task(job(1, 0.5))
                group.create_task(job(2, 1.5))
                # sleep for 1 second
                await asyncio.sleep(1)
                # add an exception-raising task to force the group to terminate
                group.create_task(force_terminate_task_group())
        except* TerminateTaskGroup:
            pass

    asyncio.run(main())

Expected output:

    Task 1: start
    Task 2: start
    Task 1: done

## спить

coroutine asyncio.sleep(delay, result=None)

  Блокувати на затримку секунд.

  Якщо надано результат, він повертається абоненту після завершення співпрограми.

  `sleep()` завжди призупиняє поточне завдання, дозволяючи виконувати інші завдання.

  Встановлення затримки на 0 забезпечує оптимізований шлях для виконання інших завдань. Це може бути використано функціями, які довго виконуються, щоб уникнути блокування циклу подій протягом повної тривалості виклику функції.

  Приклад співпрограми, що відображає поточну дату кожну секунду протягом 5 секунд:

      import asyncio
      import datetime

      async def display_date():
          loop = asyncio.get_running_loop()
          end_time = loop.time() + 5.0
          while True:
              print(datetime.datetime.now())
              if (loop.time() + 1.0) >= end_time:
                  break
              await asyncio.sleep(1)

      asyncio.run(display_date())

  Змінено в версії 3.10: Видалено параметр loop.

  Змінено в версії 3.13: Raises `ValueError` if delay is `nan`.

## Одночасне виконання завдань

awaitable asyncio.gather(*aws, return_exceptions=False)

  Запустіть waitable objects у послідовності aws одночасно.

  Якщо будь-який awaitable у aws є співпрограмою, він автоматично запланований як завдання.

  Якщо всі очікування виконано успішно, результатом буде зведений список повернутих значень. Порядок значень результатів відповідає порядку очікуваних значень у aws.

  Якщо return_exceptions має значення `False` (за замовчуванням), перший викликаний виняток негайно поширюється на завдання, яке очікує на `gather()`. Інші очікування в послідовності aws не будуть скасовані і продовжуватимуть працювати.

  Якщо return_exceptions має значення `True`, винятки обробляються так само, як успішні результати, і агрегуються в списку результатів.

  Якщо `gather()` скасовано, усі надіслані очікування (які ще не завершені) також скасуються.

  Якщо будь-яке завдання або майбутнє з послідовності aws скасовано, воно розглядається як викликане `CancelledError` – у цьому випадку виклик `gather()` не скасовується . Це робиться для того, щоб запобігти скасуванню одного поданого Завдання/Майбутнього, що спричинить скасування інших Завдань/Ф’ючерсів.

  Примітка

  A new alternative to create and run tasks concurrently and wait for their completion is `asyncio.TaskGroup`. TaskGroup provides stronger safety guarantees than gather for scheduling a nesting of subtasks: if a task (or a subtask, a task scheduled by a task) raises an exception, TaskGroup will, while gather will not, cancel the remaining scheduled tasks).

  Приклад:

      import asyncio

      async def factorial(name, number):
          f = 1
          for i in range(2, number + 1):
              print(f"Task {name}: Compute factorial({number}), currently i={i}...")
              await asyncio.sleep(1)
              f *= i
          print(f"Task {name}: factorial({number}) = {f}")
          return f

      async def main():
          # Schedule three calls *concurrently*:
          L = await asyncio.gather(
              factorial("A", 2),
              factorial("B", 3),
              factorial("C", 4),
          )
          print(L)

      asyncio.run(main())

      # Expected output:
      #
      #     Task A: Compute factorial(2), currently i=2...
      #     Task B: Compute factorial(3), currently i=2...
      #     Task C: Compute factorial(4), currently i=2...
      #     Task A: factorial(2) = 2
      #     Task B: Compute factorial(3), currently i=3...
      #     Task C: Compute factorial(4), currently i=3...
      #     Task B: factorial(3) = 6
      #     Task C: Compute factorial(4), currently i=4...
      #     Task C: factorial(4) = 24
      #     [2, 6, 24]

  Примітка

  If return_exceptions is false, cancelling gather() after it has been marked done won’t cancel any submitted awaitables. For instance, gather can be marked done after propagating an exception to the caller, therefore, calling `gather.cancel()` after catching an exception (raised by one of the awaitables) from gather won’t cancel any other awaitables.

  Змінено в версії 3.7: Якщо сам gather скасовано, скасування поширюється незалежно від return_exceptions.

  Змінено в версії 3.10: Видалено параметр loop.

  Застаріло починаючи з версії 3.10: Якщо не надано позиційних аргументів або не всі позиційні аргументи є Future-подібними об’єктами, і немає запущеного циклу подій, видається попередження про застаріле.

## Eager Task Factory

asyncio.eager_task_factory(loop, coro, *, name=None, context=None)

  A task factory for eager task execution.

  When using this factory (via `loop.set_task_factory(asyncio.eager_task_factory)`), coroutines begin execution synchronously during `Task` construction. Tasks are only scheduled on the event loop if they block. This can be a performance improvement as the overhead of loop scheduling is avoided for coroutines that complete synchronously.

  A common example where this is beneficial is coroutines which employ caching or memoization to avoid actual I/O when possible.

  Примітка

  Immediate execution of the coroutine is a semantic change. If the coroutine returns or raises, the task is never scheduled to the event loop. If the coroutine execution blocks, the task is scheduled to the event loop. This change may introduce behavior changes to existing applications. For example, the application’s task execution order is likely to change.

  Added in version 3.12.

asyncio.create_eager_task_factory(custom_task_constructor)

  Create an eager task factory, similar to `eager_task_factory()`, using the provided custom_task_constructor when creating a new task instead of the default `Task`.

  custom_task_constructor must be a callable with the signature matching the signature of `Task.__init__`. The callable must return a `asyncio.Task`-compatible object.

  This function returns a callable intended to be used as a task factory of an event loop via `loop.set_task_factory(factory)`).

  Added in version 3.12.

## Захист від скасування

awaitable asyncio.shield(aw)

  Захист очікуваного об’єкта від `скасування`.

  Якщо aw є співпрограмою, вона автоматично запланована як завдання.

  Заява:

      task = asyncio.create_task(something())
      res = await shield(task)

  еквівалентно:

      res = await something()

  за винятком того, що якщо співпрограму, яка містить його, скасовується, Завдання, що виконується в `something()`, не скасовується. З точки зору `something()`, скасування не відбулося. Хоча його виклик все ще скасовано, тому вираз «чекати» все ще викликає `CancelledError`.

  Якщо `something()` скасовано іншими засобами (тобто зсередини), це також скасує `shield()`.

  Якщо потрібно повністю ігнорувати скасування (не рекомендовано), функцію `shield()` слід поєднати з реченням try/except, як показано нижче:

      task = asyncio.create_task(something())
      try:
          res = await shield(task)
      except CancelledError:
          res = None

  Важливо

  Save a reference to tasks passed to this function, to avoid a task disappearing mid-execution. The event loop only keeps weak references to tasks. A task that isn’t referenced elsewhere may get garbage collected at any time, even before it’s done.

  Змінено в версії 3.10: Видалено параметр loop.

  Застаріло починаючи з версії 3.10: Якщо aw не є Future-подібним об’єктом і немає запущеного циклу подій, видається попередження про застаріння.

## Тайм-аути

asyncio.timeout(delay)

  Return an asynchronous context manager that can be used to limit the amount of time spent waiting on something.

  delay can either be `None`, or a float/int number of seconds to wait. If delay is `None`, no time limit will be applied; this can be useful if the delay is unknown when the context manager is created.

  In either case, the context manager can be rescheduled after creation using `Timeout.reschedule()`.

  Приклад:

      async def main():
          async with asyncio.timeout(10):
              await long_running_task()

  If `long_running_task` takes more than 10 seconds to complete, the context manager will cancel the current task and handle the resulting `asyncio.CancelledError` internally, transforming it into a `TimeoutError` which can be caught and handled.

  Примітка

  The `asyncio.timeout()` context manager is what transforms the `asyncio.CancelledError` into a `TimeoutError`, which means the `TimeoutError` can only be caught outside of the context manager.

  Example of catching `TimeoutError`:

      async def main():
          try:
              async with asyncio.timeout(10):
                  await long_running_task()
          except TimeoutError:
              print("The long operation timed out, but we've handled it.")

          print("This statement will run regardless.")

  The context manager produced by `asyncio.timeout()` can be rescheduled to a different deadline and inspected.

  class asyncio.Timeout(when)

    An asynchronous context manager for cancelling overdue coroutines.

    `when` should be an absolute time at which the context should time out, as measured by the event loop’s clock:

    - If `when` is `None`, the timeout will never trigger.

    - If `when < loop.time()`, the timeout will trigger on the next iteration of the event loop.

    > when() → float | None

    >   Return the current deadline, or `None` if the current deadline is not set.

    > reschedule(when: float | None)

    >   Reschedule the timeout.

    > expired() → bool

    >   Return whether the context manager has exceeded its deadline (expired).

  Приклад:

      async def main():
          try:
              # We do not know the timeout when starting, so we pass ``None``.
              async with asyncio.timeout(None) as cm:
                  # We know the timeout now, so we reschedule it.
                  new_deadline = get_running_loop().time() + 10
                  cm.reschedule(new_deadline)

                  await long_running_task()
          except TimeoutError:
              pass

          if cm.expired():
              print("Looks like we haven't finished on time.")

  Timeout context managers can be safely nested.

  Added in version 3.11.

asyncio.timeout_at(when)

  Similar to `asyncio.timeout()`, except when is the absolute time to stop waiting, or `None`.

  Приклад:

      async def main():
          loop = get_running_loop()
          deadline = loop.time() + 20
          try:
              async with asyncio.timeout_at(deadline):
                  await long_running_task()
          except TimeoutError:
              print("The long operation timed out, but we've handled it.")

          print("This statement will run regardless.")

  Added in version 3.11.

coroutine asyncio.wait_for(aw, timeout)

  Зачекайте, поки aw awaitable завершиться з тайм-аутом.

  Якщо aw є співпрограмою, вона автоматично запланована як завдання.

  timeout може бути або `None`, або числом секунд для очікування з плаваючою точкою або int. Якщо timeout має значення `None`, блокуйте до завершення майбутнього.

  If a timeout occurs, it cancels the task and raises `TimeoutError`.

  Щоб уникнути завдання `скасування`, загорніть його в `shield()`.

  Функція чекатиме, доки майбутнє фактично не буде скасовано, тому загальний час очікування може перевищити тайм-аут. Якщо під час скасування виникає виняток, він поширюється.

  Якщо очікування скасовується, майбутнє aw також скасовується.

  Приклад:

      async def eternity():
          # Sleep for one hour
          await asyncio.sleep(3600)
          print('yay!')

      async def main():
          # Wait for at most 1 second
          try:
              await asyncio.wait_for(eternity(), timeout=1.0)
          except TimeoutError:
              print('timeout!')

      asyncio.run(main())

      # Expected output:
      #
      #     timeout!

  Змінено в версії 3.7: When aw is cancelled due to a timeout, `wait_for` waits for aw to be cancelled. Previously, it raised `TimeoutError` immediately.

  Змінено в версії 3.10: Видалено параметр loop.

  Змінено в версії 3.11: Raises `TimeoutError` instead of `asyncio.TimeoutError`.

## Очікування примітивів

coroutine asyncio.wait(aws, *, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED)

  Run `Future` and `Task` instances in the aws iterable concurrently and block until the condition specified by return_when.

  Ітерація aws не має бути порожньою.

  Повертає два набори Tasks/Futures: `(done, pending)`.

  Використання:

      done, pending = await asyncio.wait(aws)

  timeout (float або int), якщо вказано, можна використовувати для керування максимальною кількістю секунд очікування перед поверненням.

  Note that this function does not raise `TimeoutError`. Futures or Tasks that aren’t done when the timeout occurs are simply returned in the second set.

  return_when вказує, коли ця функція має повернутися. Це має бути одна з таких констант:

  Постійний | опис
  --- | ---
  asyncio.FIRST_COMPLETED | Функція повернеться, коли будь-який майбутній завершиться або буде скасовано.
  asyncio.FIRST_EXCEPTION | The function will return when any future finishes by raising an exception. If no future raises an exception then it is equivalent to `ALL_COMPLETED`.
  asyncio.ALL_COMPLETED | Функція повернеться, коли всі ф’ючерси закінчаться або будуть скасовані.

  На відміну від `wait_for()`, `wait()` не скасовує ф’ючерси, коли настає тайм-аут.

  Змінено в версії 3.10: Видалено параметр loop.

  Змінено в версії 3.11: Passing coroutine objects to `wait()` directly is forbidden.

  Змінено в версії 3.12: Added support for generators yielding tasks.

asyncio.as_completed(aws, *, timeout=None)

  Run awaitable objects in the aws iterable concurrently. The returned object can be iterated to obtain the results of the awaitables as they finish.

  The object returned by `as_completed()` can be iterated as an asynchronous iterator or a plain iterator. When asynchronous iteration is used, the originally-supplied awaitables are yielded if they are tasks or futures. This makes it easy to correlate previously-scheduled tasks with their results. Example:

      ipv4_connect = create_task(open_connection("127.0.0.1", 80))
      ipv6_connect = create_task(open_connection("::1", 80))
      tasks = [ipv4_connect, ipv6_connect]

      async for earliest_connect in as_completed(tasks):
          # earliest_connect is done. The result can be obtained by
          # awaiting it or calling earliest_connect.result()
          reader, writer = await earliest_connect

          if earliest_connect is ipv6_connect:
              print("IPv6 connection established.")
          else:
              print("IPv4 connection established.")

  During asynchronous iteration, implicitly-created tasks will be yielded for supplied awaitables that aren’t tasks or futures.

  When used as a plain iterator, each iteration yields a new coroutine that returns the result or raises the exception of the next completed awaitable. This pattern is compatible with Python versions older than 3.13:

      ipv4_connect = create_task(open_connection("127.0.0.1", 80))
      ipv6_connect = create_task(open_connection("::1", 80))
      tasks = [ipv4_connect, ipv6_connect]

      for next_connect in as_completed(tasks):
          # next_connect is not one of the original task objects. It must be
          # awaited to obtain the result value or raise the exception of the
          # awaitable that finishes next.
          reader, writer = await next_connect

  A `TimeoutError` is raised if the timeout occurs before all awaitables are done. This is raised by the `async for` loop during asynchronous iteration or by the coroutines yielded during plain iteration.

  Змінено в версії 3.10: Видалено параметр loop.

  Застаріло починаючи з версії 3.10: Якщо не всі очікувані об’єкти в aws iterable є об’єктами, подібними до майбутнього, і немає запущеного циклу подій, видається попередження про застаріле.

  Змінено в версії 3.12: Added support for generators yielding tasks.

  Змінено в версії 3.13: The result can now be used as either an asynchronous iterator or as a plain iterator (previously it was only a plain iterator).

## Запуск у потоках

coroutine asyncio.to_thread(func, /, *args, **kwargs)

  Асинхронний запуск функції func в окремому потоці.

  Будь-які *args і **kwargs, надані для цієї функції, безпосередньо передаються до func. Крім того, поточний `contextvars.Context` поширюється, дозволяючи доступ до змінних контексту з потоку циклу подій в окремому потоці.

  Повертає співпрограму, яку можна очікувати, щоб отримати кінцевий результат func.

  This coroutine function is primarily intended to be used for executing IO-bound functions/methods that would otherwise block the event loop if they were run in the main thread. For example:

      def blocking_io():
          print(f"start blocking_io at {time.strftime('%X')}")
          # Note that time.sleep() can be replaced with any blocking
          # IO-bound operation, such as file operations.
          time.sleep(1)
          print(f"blocking_io complete at {time.strftime('%X')}")

      async def main():
          print(f"started main at {time.strftime('%X')}")

          await asyncio.gather(
              asyncio.to_thread(blocking_io),
              asyncio.sleep(1))

          print(f"finished main at {time.strftime('%X')}")

      asyncio.run(main())

      # Expected output:
      #
      # started main at 19:50:53
      # start blocking_io at 19:50:53
      # blocking_io complete at 19:50:54
      # finished main at 19:50:54

  Directly calling `blocking_io()` in any coroutine would block the event loop for its duration, resulting in an additional 1 second of run time. Instead, by using `asyncio.to_thread()`, we can run it in a separate thread without blocking the event loop.

  Примітка

  Due to the GIL, `asyncio.to_thread()` can typically only be used to make IO-bound functions non-blocking. However, for extension modules that release the GIL or alternative Python implementations that don’t have one, `asyncio.to_thread()` can also be used for CPU-bound functions.

  Added in version 3.9.

## Планування з інших потоків

asyncio.run_coroutine_threadsafe(coro, loop)

  Надішліть співпрограму в заданий цикл подій. Ниткобезпечний.

  Поверніть `concurrent.futures.Future`, щоб дочекатися результату від іншого потоку ОС.

  Цю функцію призначено для виклику з потоку ОС, відмінного від того, у якому виконується цикл подій. Приклад:

      # Create a coroutine
      coro = asyncio.sleep(1, result=3)

      # Submit the coroutine to a given loop
      future = asyncio.run_coroutine_threadsafe(coro, loop)

      # Wait for the result with an optional timeout argument
      assert future.result(timeout) == 3

  Якщо в співпрограмі виникає виняток, буде повідомлено про повернутий Future. Його також можна використовувати для скасування завдання в циклі подій:

      try:
          result = future.result(timeout)
      except TimeoutError:
          print('The coroutine took too long, cancelling the task...')
          future.cancel()
      except Exception as exc:
          print(f'The coroutine raised an exception: {exc!r}')
      else:
          print(f'The coroutine returned: {result!r}')

  Перегляньте розділ паралелізм і багатопотоковість документації.

  На відміну від інших асинхронних функцій, ця функція вимагає явної передачі аргументу loop.

  Added in version 3.5.1.

## самоаналіз

asyncio.current_task(loop=None)

  Повертає поточний екземпляр `Task` або `None`, якщо жодне завдання не виконується.

  Якщо loop має значення `None` `get_running_loop()` використовується для отримання поточного циклу.

  Added in version 3.7.

asyncio.all_tasks(loop=None)

  Повертає набір ще не завершених об’єктів `Task`, які виконуються циклом.

  Якщо loop має значення `None`, `get_running_loop()` використовується для отримання поточного циклу.

  Added in version 3.7.

asyncio.iscoroutine(obj)

  Return `True` if obj is a coroutine object.

  Added in version 3.4.

## Об’єкт завдання

class asyncio.Task(coro, *, loop=None, name=None, context=None, eager_start=False)

  Об’єкт `подібний до майбутнього`, який запускає сопрограму Python. Небезпечно для потоків.

  Завдання використовуються для виконання співпрограм у циклах подій. Якщо співпрограма очікує на Future, Завдання призупиняє виконання співпрограми та чекає завершення Future. Коли Future done, виконання загорнутої співпрограми відновлюється.

  Цикли подій використовують кооперативне планування: цикл подій виконує одне завдання за раз. Поки Завдання очікує завершення Майбутнього, цикл подій запускає інші Завдання, зворотні виклики або виконує операції введення-виведення.

  Використовуйте функцію високого рівня `asyncio.create_task()` для створення завдань або функції низького рівня `loop.create_task()` або `ensure_future()`. Не рекомендується створювати завдання вручну.

  Щоб скасувати запущене завдання, використовуйте метод `cancel()`. Його виклик призведе до того, що завдання створить виняток `CancelledError` у загорнутій співпрограмі. Якщо співпрограма очікує на об’єкті Future під час скасування, об’єкт Future буде скасовано.

  `cancelled()` можна використовувати, щоб перевірити, чи було скасовано завдання. Метод повертає `True`, якщо загорнута співпрограма не придушила виняток `CancelledError` і була фактично скасована.

  `asyncio.Task` успадковує від `Future` усі його API, крім `Future.set_result()` і `Future.set_exception()`.

  An optional keyword-only context argument allows specifying a custom `contextvars.Context` for the coro to run in. If no context is provided, the Task copies the current context and later runs its coroutine in the copied context.

  An optional keyword-only eager_start argument allows eagerly starting the execution of the `asyncio.Task` at task creation time. If set to `True` and the event loop is running, the task will start executing the coroutine immediately, until the first time the coroutine blocks. If the coroutine returns or raises without blocking, the task will be finished eagerly and will skip scheduling to the event loop.

  Змінено в версії 3.7: Додано підтримку модуля `contextvars`.

  Змінено в версії 3.8: Додано параметр name.

  Застаріло починаючи з версії 3.10: Якщо loop не вказано і немає запущеного циклу подій, видається попередження про застаріле.

  Змінено в версії 3.11: Added the context parameter.

  Змінено в версії 3.12: Added the eager_start parameter.

  done()

    Повертає `True`, якщо завдання виконано.

    Завдання вважається виконаним, коли загорнута співпрограма або повернула значення, викликала виняток, або завдання було скасовано.

  result()

    Повернути результат Завдання.

    Якщо завдання виконано, повертається результат загорнутої співпрограми (або якщо співпрограма викликала виняток, цей виняток викликається повторно).

    Якщо завдання було скасовано, цей метод викликає виняток `CancelledError`.

    If the Task’s result isn’t yet available, this method raises an `InvalidStateError` exception.

  exception()

    Повернути виняток Завдання.

    Якщо загорнута співпрограма викликала виняток, цей виняток повертається. Якщо загорнута співпрограма повертає нормальний результат, цей метод повертає `None`.

    Якщо завдання було скасовано, цей метод викликає виняток `CancelledError`.

    Якщо завдання ще не виконано, цей метод викликає виняток `InvalidStateError`.

  add_done_callback(callback, *, context=None)

    Додайте зворотний виклик, який буде запущено, коли Завдання виконано.

    Цей метод слід використовувати лише в низькорівневому коді на основі зворотного виклику.

    Перегляньте документацію `Future.add_done_callback()` для отримання додаткової інформації.

  remove_done_callback(callback)

    Видалити callback зі списку зворотних викликів.

    Цей метод слід використовувати лише в низькорівневому коді на основі зворотного виклику.

    Перегляньте документацію `Future.remove_done_callback()` для отримання додаткової інформації.

  get_stack(*, limit=None)

    Повернути список фреймів стека для цього завдання.

    Якщо загорнуту співпрограму не виконано, це повертає стек, де він був призупинений. Якщо співпрограма завершилася успішно або була скасована, повертається порожній список. Якщо співпрограму було припинено через виняток, повертається список кадрів трасування.

    Рамки завжди впорядковуються від найстаріших до найновіших.

    Для призупиненої співпрограми повертається лише один кадр стека.

    Необов’язковий аргумент limit встановлює максимальну кількість кадрів для повернення; за замовчуванням повертаються всі доступні кадри. Порядок поверненого списку відрізняється залежно від того, повертається стек чи трасування: повертаються найновіші кадри стеку, але повертаються найстаріші кадри трасування. (Це відповідає поведінці модуля відстеження.)

  print_stack(*, limit=None, file=None)

    Роздрукуйте стек або відстеження для цього завдання.

    Це створює вихідні дані, подібні до результатів модуля трасування для кадрів, отриманих `get_stack()`.

    Аргумент limit передається безпосередньо в `get_stack()`.

    The file argument is an I/O stream to which the output is written; by default output is written to `sys.stdout`.

  get_coro()

    Повертає об’єкт співпрограми, обгорнутий `Task`.

    Примітка

    This will return `None` for Tasks which have already completed eagerly. See the Eager Task Factory.

    Added in version 3.8.

    Змінено в версії 3.12: Newly added eager task execution means result may be `None`.

  get_context()

    Return the `contextvars.Context` object associated with the task.

    Added in version 3.12.

  get_name()

    Повернути назву завдання.

    Якщо Завданню не було явно призначено ім’я, реалізація асинхронного Завдання за замовчуванням генерує ім’я за замовчуванням під час створення екземпляра.

    Added in version 3.8.

  set_name(value)

    Встановіть назву завдання.

    Аргументом value може бути будь-який об’єкт, який потім перетворюється на рядок.

    У реалізації Task за замовчуванням ім’я буде видно у виводі `repr()` об’єкта task.

    Added in version 3.8.

  cancel(msg=None)

    Вимагайте скасування Завдання.

    Це організовує виняток `CancelledError`, який буде створено в загорнутій співпрограмі в наступному циклі циклу подій.

    The coroutine then has a chance to clean up or even deny the request by suppressing the exception with a `try` … … `except CancelledError` … `finally` block. Therefore, unlike `Future.cancel()`, `Task.cancel()` does not guarantee that the Task will be cancelled, although suppressing cancellation completely is not common and is actively discouraged. Should the coroutine nevertheless decide to suppress the cancellation, it needs to call `Task.uncancel()` in addition to catching the exception.

    Змінено в версії 3.9: Додано параметр msg.

    Змінено в версії 3.11: The `msg` parameter is propagated from cancelled task to its awaiter.

    Наступний приклад ілюструє, як співпрограми можуть перехопити запит на скасування:

        async def cancel_me():
            print('cancel_me(): before sleep')

            try:
                # Wait for 1 hour
                await asyncio.sleep(3600)
            except asyncio.CancelledError:
                print('cancel_me(): cancel sleep')
                raise
            finally:
                print('cancel_me(): after sleep')

        async def main():
            # Create a "cancel_me" Task
            task = asyncio.create_task(cancel_me())

            # Wait for 1 second
            await asyncio.sleep(1)

            task.cancel()
            try:
                await task
            except asyncio.CancelledError:
                print("main(): cancel_me is cancelled now")

        asyncio.run(main())

        # Expected output:
        #
        #     cancel_me(): before sleep
        #     cancel_me(): cancel sleep
        #     cancel_me(): after sleep
        #     main(): cancel_me is cancelled now

  cancelled()

    Повертає `True`, якщо завдання скасовано.

    Завдання скасовується, коли запит на скасування надійшов за допомогою `cancel()`, а загорнута співпрограма поширила виняткову ситуацію `CancelledError`, яка виникла в ній.

  uncancel()

    Decrement the count of cancellation requests to this Task.

    Returns the remaining number of cancellation requests.

    Note that once execution of a cancelled task completed, further calls to `uncancel()` are ineffective.

    Added in version 3.11.

    This method is used by asyncio’s internals and isn’t expected to be used by end-user code. In particular, if a Task gets successfully uncancelled, this allows for elements of structured concurrency like Task Groups and `asyncio.timeout()` to continue running, isolating cancellation to the respective structured block. For example:

        async def make_request_with_timeout():
            try:
                async with asyncio.timeout(1):
                    # Structured block affected by the timeout:
                    await make_request()
                    await make_another_request()
            except TimeoutError:
                log("There was a timeout")
            # Outer code not affected by the timeout:
            await unrelated_code()

    While the block with `make_request()` and `make_another_request()` might get cancelled due to the timeout, `unrelated_code()` should continue running even in case of the timeout. This is implemented with `uncancel()`. `TaskGroup` context managers use `uncancel()` in a similar fashion.

    If end-user code is, for some reason, suppressing cancellation by catching `CancelledError`, it needs to call this method to remove the cancellation state.

    When this method decrements the cancellation count to zero, the method checks if a previous `cancel()` call had arranged for `CancelledError` to be thrown into the task. If it hasn’t been thrown yet, that arrangement will be rescinded (by resetting the internal `_must_cancel` flag).

  Змінено в версії 3.13: Changed to rescind pending cancellation requests upon reaching zero.

  cancelling()

    Return the number of pending cancellation requests to this Task, i.e., the number of calls to `cancel()` less the number of `uncancel()` calls.

    Note that if this number is greater than zero but the Task is still executing, `cancelled()` will still return `False`. This is because this number can be lowered by calling `uncancel()`, which can lead to the task not being cancelled after all if the cancellation requests go down to zero.

    This method is used by asyncio’s internals and isn’t expected to be used by end-user code. See `uncancel()` for more details.

    Added in version 3.11.