# Type Objects

Perhaps one of the most important structures of the Python object system is the structure that defines a new type: the `PyTypeObject` structure. Type objects can be handled using any of the `PyObject_*` or `PyType_*` functions, but do not offer much that’s interesting to most Python applications. These objects are fundamental to how objects behave, so they are very important to the interpreter itself and to any extension module that implements new types.

Об’єкти типу досить великі порівняно з більшістю стандартних типів. Причина такого розміру полягає в тому, що кожен об’єкт типу зберігає велику кількість значень, переважно покажчиків на функції C, кожен з яких реалізує невелику частину функціональності типу. У цьому розділі детально розглядаються поля об’єкта типу. Поля будуть описані в тому порядку, в якому вони розташовані в структурі.

На додаток до наведеної нижче короткої довідки, розділ Приклади надає швидке розуміння значення та використання `PyTypeObject`.

## Короткий довідник

### «tp слоти»

Слот PyTypeObject [1] | Введіть | спеціальні методи/атр | Інформація [2]
--- | --- | --- | ---
О | T | D | I
<R> `tp_name` | const char * | __name__ | X | X |  |
`tp_basicsize` | `Py_ssize_t` |  | X | X |  | X
`tp_itemsize` | `Py_ssize_t` |  |  | X |  | X
`tp_dealloc` | `destructor` |  | X | X |  | X
`tp_vectorcall_offset` | `Py_ssize_t` |  |  | X |  | X
(`tp_getattr`) | `getattrfunc` | __getattribute__, __getattr__ |  |  |  | Г
(`tp_setattr`) | `setattrfunc` | __setattr__, __delattr__ |  |  |  | Г
`tp_as_async` | `PyAsyncMethods` * | підслоти |  |  |  | %
`tp_repr` | `reprfunc` | __repr__ | X | X |  | X
`tp_as_number` | `PyNumberMethods` * | підслоти |  |  |  | %
`tp_as_sequence` | `PySequenceMethods` * | підслоти |  |  |  | %
`tp_as_mapping` | `PyMappingMethods` * | підслоти |  |  |  | %
`tp_hash` | `hashfunc` | __hash__ | X |  |  | Г
`tp_call` | `ternaryfunc` | __call__ |  | X |  | X
`tp_str` | `reprfunc` | __str__ | X |  |  | X
`tp_getattro` | `getattrofunc` | __getattribute__, __getattr__ | X | X |  | Г
`tp_setattro` | `setattrofunc` | __setattr__, __delattr__ | X | X |  | Г
`tp_as_buffer` | `PyBufferProcs` * |  |  |  |  | %
`tp_flags` | беззнаковий long |  | X | X |  | ?
`tp_doc` | const char * | __doc__ | X | X |  |
`tp_traverse` | `traverseproc` |  |  | X |  | Г
`tp_clear` | `inquiry` |  |  | X |  | Г
`tp_richcompare` | `richcmpfunc` | __lt__, __le__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__ | X |  |  | Г
`tp_weaklistoffset` | `Py_ssize_t` |  |  | X |  | ?
`tp_iter` | `getiterfunc` | __iter__ |  |  |  | X
`tp_iternext` | `iternextfunc` | __next__ |  |  |  | X
`tp_methods` | `PyMethodDef` [] |  | X | X |  |
`tp_members` | `PyMemberDef` [] |  |  | X |  |
`tp_getset` | `PyGetSetDef` [] |  | X | X |  |
`tp_base` | `PyTypeObject` * | __base__ |  |  | X |
`tp_dict` | `PyObject` * | __dict__ |  |  | ? |
`tp_descr_get` | `descrgetfunc` | __get__ |  |  |  | X
`tp_descr_set` | `descrsetfunc` | __set__, __delete__ |  |  |  | X
`tp_dictoffset` | `Py_ssize_t` |  |  | X |  | ?
`tp_init` | `initproc` | __init__ | X | X |  | X
`tp_alloc` | `allocfunc` |  | X |  | ? | ?
`tp_new` | `newfunc` | __new__ | X | X | ? | ?
`tp_free` | `freefunc` |  | X | X | ? | ?
`tp_is_gc` | `inquiry` |  |  | X |  | X
<`tp_bases`> | `PyObject` * | __bases__ |  |  | ~ |
<`tp_mro`> | `PyObject` * | __mro__ |  |  | ~ |
[`tp_cache`] | `PyObject` * |  |  |  |
[`tp_subclasses`] | `PyObject` * | __subclasses__ |  |  |
[`tp_weaklist`] | `PyObject` * |  |  |  |
(`tp_del`) | `destructor` |  |  |  |  |
[`tp_version_tag`] | беззнаковий int |  |  |  |
`tp_finalize` | `destructor` | __del__ |  |  |  | X
`tp_vectorcall` | `vectorcallfunc` |  |  |  |  |

[1]

(): A slot name in parentheses indicates it is (effectively) deprecated.

<>: Names in angle brackets should be initially set to `NULL` and treated as read-only.

[]: Names in square brackets are for internal use only.

<R> (as a prefix) means the field is required (must be non-`NULL`).

[2]

Стовпці:

«O»: set on `PyBaseObject_Type`

«T»: set on `PyType_Type`

«D»: за умовчанням (якщо для слота встановлено значення `NULL`)

    X - PyType_Ready sets this value if it is NULL
    ~ - PyType_Ready always sets this value (it should be NULL)
    ? - PyType_Ready may set this value depending on other slots

    Also see the inheritance column ("I").

«I»: наслідування

    X - type slot is inherited via *PyType_Ready* if defined with a *NULL* value
    % - the slots of the sub-struct are inherited individually
    G - inherited, but only in combination with other slots; see the slot's description
    ? - it's complicated; see the slot's description

Зверніть увагу, що деякі слоти фактично успадковуються через звичайний ланцюжок пошуку атрибутів.

### підслоти

Слот | Введіть | спеціальні методи
--- | --- | ---
`am_await` | `unaryfunc` | __await__
`am_aiter` | `unaryfunc` | __aiter__
`am_anext` | `unaryfunc` | __anext__
`am_send` | `sendfunc` |
`nb_add` | `binaryfunc` | __add__ __radd__
`nb_inplace_add` | `binaryfunc` | __iadd__
`nb_subtract` | `binaryfunc` | __sub__ __rsub__
`nb_inplace_subtract` | `binaryfunc` | __isub__
`nb_multiply` | `binaryfunc` | __mul__ __rmul__
`nb_inplace_multiply` | `binaryfunc` | __imul__
`nb_remainder` | `binaryfunc` | __mod__ __rmod__
`nb_inplace_remainder` | `binaryfunc` | __imod__
`nb_divmod` | `binaryfunc` | __divmod__ __rdivmod__
`nb_power` | `ternaryfunc` | __pow__ __rpow__
`nb_inplace_power` | `ternaryfunc` | __ipow__
`nb_negative` | `unaryfunc` | __neg__
`nb_positive` | `unaryfunc` | __pos__
`nb_absolute` | `unaryfunc` | __abs__
`nb_bool` | `inquiry` | __bool__
`nb_invert` | `unaryfunc` | __invert__
`nb_lshift` | `binaryfunc` | __lshift__ __rlshift__
`nb_inplace_lshift` | `binaryfunc` | __ilshift__
`nb_rshift` | `binaryfunc` | __rshift__ __rrshift__
`nb_inplace_rshift` | `binaryfunc` | __irshift__
`nb_and` | `binaryfunc` | __and__ __rand__
`nb_inplace_and` | `binaryfunc` | __iand__
`nb_xor` | `binaryfunc` | __xor__ __rxor__
`nb_inplace_xor` | `binaryfunc` | __ixor__
`nb_or` | `binaryfunc` | __or__ __ror__
`nb_inplace_or` | `binaryfunc` | __ior__
`nb_int` | `unaryfunc` | __int__
`nb_reserved` | порожній * |
`nb_float` | `unaryfunc` | __float__
`nb_floor_divide` | `binaryfunc` | __floordiv__
`nb_inplace_floor_divide` | `binaryfunc` | __ifloordiv__
`nb_true_divide` | `binaryfunc` | __truediv__
`nb_inplace_true_divide` | `binaryfunc` | __itruediv__
`nb_index` | `unaryfunc` | __index__
`nb_matrix_multiply` | `binaryfunc` | __matmul__ __rmatmul__
`nb_inplace_matrix_multiply` | `binaryfunc` | __imatmul__
`mp_length` | `lenfunc` | __len__
`mp_subscript` | `binaryfunc` | __getitem__
`mp_ass_subscript` | `objobjargproc` | __setitem__, __delitem__
`sq_length` | `lenfunc` | __len__
`sq_concat` | `binaryfunc` | __add__
`sq_repeat` | `ssizeargfunc` | __mul__
`sq_item` | `ssizeargfunc` | __getitem__
`sq_ass_item` | `ssizeobjargproc` | __setitem__ __delitem__
`sq_contains` | `objobjproc` | __contains__
`sq_inplace_concat` | `binaryfunc` | __iadd__
`sq_inplace_repeat` | `ssizeargfunc` | __imul__
`bf_getbuffer` | `getbufferproc()` |
`bf_releasebuffer` | `releasebufferproc()` |

### типи слотів

typedef | Типи параметрів | Тип повернення
--- | --- | ---
`allocfunc` | `PyTypeObject` * `Py_ssize_t` | `PyObject` *
`destructor` | `PyObject` * | пустий
`freefunc` | порожній * | пустий
`traverseproc` | `PyObject` * `visitproc` порожній * | int
`newfunc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | `PyObject` *
`initproc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | int
`reprfunc` | `PyObject` * | `PyObject` *
`getattrfunc` | `PyObject` * const char * | `PyObject` *
`setattrfunc` | `PyObject` * const char * `PyObject` * | int
`getattrofunc` | `PyObject` * `PyObject` * | `PyObject` *
`setattrofunc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | int
`descrgetfunc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | `PyObject` *
`descrsetfunc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | int
`hashfunc` | `PyObject` * | Py_hash_t
`richcmpfunc` | `PyObject` * `PyObject` * int | `PyObject` *
`getiterfunc` | `PyObject` * | `PyObject` *
`iternextfunc` | `PyObject` * | `PyObject` *
`lenfunc` | `PyObject` * | `Py_ssize_t`
`getbufferproc` | `PyObject` * `Py_buffer` * int | int
`releasebufferproc` | `PyObject` * `Py_buffer` * | пустий
`inquiry` | `PyObject` * | int
`unaryfunc` | `PyObject` * | `PyObject` *
`binaryfunc` | `PyObject` * `PyObject` * | `PyObject` *
`ternaryfunc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | `PyObject` *
`ssizeargfunc` | `PyObject` * `Py_ssize_t` | `PyObject` *
`ssizeobjargproc` | `PyObject` * `Py_ssize_t` `PyObject` * | int
`objobjproc` | `PyObject` * `PyObject` * | int
`objobjargproc` | `PyObject` * `PyObject` * `PyObject` * | int

Дивіться Типи слотів нижче, щоб дізнатися більше.

## Визначення PyTypeObject

The structure definition for `PyTypeObject` can be found in `Include/object.h`. For convenience of reference, this repeats the definition found there:

    typedef struct _typeobject {
        PyObject_VAR_HEAD
        const char *tp_name; /* For printing, in format "<module>.<name>" */
        Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* For allocation */

        /* Methods to implement standard operations */

        destructor tp_dealloc;
        Py_ssize_t tp_vectorcall_offset;
        getattrfunc tp_getattr;
        setattrfunc tp_setattr;
        PyAsyncMethods *tp_as_async; /* formerly known as tp_compare (Python 2)
                                        or tp_reserved (Python 3) */
        reprfunc tp_repr;

        /* Method suites for standard classes */

        PyNumberMethods *tp_as_number;
        PySequenceMethods *tp_as_sequence;
        PyMappingMethods *tp_as_mapping;

        /* More standard operations (here for binary compatibility) */

        hashfunc tp_hash;
        ternaryfunc tp_call;
        reprfunc tp_str;
        getattrofunc tp_getattro;
        setattrofunc tp_setattro;

        /* Functions to access object as input/output buffer */
        PyBufferProcs *tp_as_buffer;

        /* Flags to define presence of optional/expanded features */
        unsigned long tp_flags;

        const char *tp_doc; /* Documentation string */

        /* Assigned meaning in release 2.0 */
        /* call function for all accessible objects */
        traverseproc tp_traverse;

        /* delete references to contained objects */
        inquiry tp_clear;

        /* Assigned meaning in release 2.1 */
        /* rich comparisons */
        richcmpfunc tp_richcompare;

        /* weak reference enabler */
        Py_ssize_t tp_weaklistoffset;

        /* Iterators */
        getiterfunc tp_iter;
        iternextfunc tp_iternext;

        /* Attribute descriptor and subclassing stuff */
        struct PyMethodDef *tp_methods;
        struct PyMemberDef *tp_members;
        struct PyGetSetDef *tp_getset;
        // Strong reference on a heap type, borrowed reference on a static type
        struct _typeobject *tp_base;
        PyObject *tp_dict;
        descrgetfunc tp_descr_get;
        descrsetfunc tp_descr_set;
        Py_ssize_t tp_dictoffset;
        initproc tp_init;
        allocfunc tp_alloc;
        newfunc tp_new;
        freefunc tp_free; /* Low-level free-memory routine */
        inquiry tp_is_gc; /* For PyObject_IS_GC */
        PyObject *tp_bases;
        PyObject *tp_mro; /* method resolution order */
        PyObject *tp_cache;
        PyObject *tp_subclasses;
        PyObject *tp_weaklist;
        destructor tp_del;

        /* Type attribute cache version tag. Added in version 2.6 */
        unsigned int tp_version_tag;

        destructor tp_finalize;
        vectorcallfunc tp_vectorcall;
    } PyTypeObject;

## Слоти PyObject

The type object structure extends the `PyVarObject` structure. The `ob_size` field is used for dynamic types (created by `type_new()`, usually called from a class statement). Note that `PyType_Type` (the metatype) initializes `tp_itemsize`, which means that its instances (i.e. type objects) must have the `ob_size` field.

Py_ssize_t PyObject.ob_refcnt
  Part of the Stable ABI.

  This is the type object’s reference count, initialized to `1` by the `PyObject_HEAD_INIT` macro. Note that for statically allocated type objects, the type’s instances (objects whose `ob_type` points back to the type) do not count as references. But for dynamically allocated type objects, the instances do count as references.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується підтипами.

PyTypeObject *PyObject.ob_type
  Part of the Stable ABI.

  Це тип типу, іншими словами його метатип. Він ініціалізується аргументом макросу `PyObject_HEAD_INIT`, і його значення зазвичай має бути `&PyType_Type`. Однак для динамічно завантажуваних модулів розширення, які повинні використовуватися в Windows (принаймні), компілятор скаржиться, що це недійсний ініціалізатор. Таким чином, прийнято передавати `NULL` в макрос `PyObject_HEAD_INIT` і ініціалізувати це поле явно на початку функції ініціалізації модуля, перш ніж робити будь-що інше. Зазвичай це робиться так:

      Foo_Type.ob_type = &PyType_Type;

  This should be done before any instances of the type are created. `PyType_Ready()` checks if `ob_type` is `NULL`, and if so, initializes it to the `ob_type` field of the base class. `PyType_Ready()` will not change this field if it is non-zero.

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

PyObject *PyObject._ob_next
PyObject *PyObject._ob_prev

  These fields are only present when the macro `Py_TRACE_REFS` is defined (see the `configure --with-trace-refs option`).

  Their initialization to `NULL` is taken care of by the `PyObject_HEAD_INIT` macro. For statically allocated objects, these fields always remain `NULL`. For dynamically allocated objects, these two fields are used to link the object into a doubly linked list of all live objects on the heap.

  This could be used for various debugging purposes; currently the only uses are the `sys.getobjects()` function and to print the objects that are still alive at the end of a run when the environment variable `PYTHONDUMPREFS` is set.

  Наслідування:

  These fields are not inherited by subtypes.

## Слоти PyVarObject

Py_ssize_t PyVarObject.ob_size
  Part of the Stable ABI.

  Для статично виділених об’єктів типу, це має бути ініціалізовано нулем. Для динамічно виділених об’єктів типу це поле має особливе внутрішнє значення.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується підтипами.

## Слоти PyTypeObject

Each slot has a section describing inheritance. If `PyType_Ready()` may set a value when the field is set to `NULL` then there will also be a «Default» section. (Note that many fields set on `PyBaseObject_Type` and `PyType_Type` effectively act as defaults.)

const char *PyTypeObject.tp_name

  Pointer to a NUL-terminated string containing the name of the type. For types that are accessible as module globals, the string should be the full module name, followed by a dot, followed by the type name; for built-in types, it should be just the type name. If the module is a submodule of a package, the full package name is part of the full module name. For example, a type named `T` defined in module `M` in subpackage `Q` in package `P` should have the `tp_name` initializer `"P.Q.M.T"`.

  Для динамічно виділених об’єктів типу, це має бути лише ім’я типу, а ім’я модуля явно зберігається в dict типу як значення для ключа `'__module__'`.

  For statically allocated type objects, the tp_name field should contain a dot. Everything before the last dot is made accessible as the `__module__` attribute, and everything after the last dot is made accessible as the `__name__` attribute.

  If no dot is present, the entire `tp_name` field is made accessible as the `__name__` attribute, and the `__module__` attribute is undefined (unless explicitly set in the dictionary, as explained above). This means your type will be impossible to pickle. Additionally, it will not be listed in module documentations created with pydoc.

  Це поле не має бути `NULL`. Це єдине обов’язкове поле в `PyTypeObject()` (окрім потенційно `tp_itemsize`).

  Наслідування:

  Це поле не успадковується підтипами.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_basicsize
Py_ssize_t PyTypeObject.tp_itemsize

  Ці поля дозволяють обчислити розмір екземплярів типу в байтах.

  There are two kinds of types: types with fixed-length instances have a zero `tp_itemsize` field, types with variable-length instances have a non-zero `tp_itemsize` field. For a type with fixed-length instances, all instances have the same size, given in `tp_basicsize`.

  For a type with variable-length instances, the instances must have an `ob_size` field, and the instance size is `tp_basicsize` plus N times `tp_itemsize`, where N is the «length» of the object. The value of N is typically stored in the instance’s `ob_size` field. There are exceptions: for example, ints use a negative `ob_size` to indicate a negative number, and N is `abs(ob_size)` there. Also, the presence of an `ob_size` field in the instance layout doesn’t mean that the instance structure is variable-length (for example, the structure for the list type has fixed-length instances, yet those instances have a meaningful `ob_size` field).

  The basic size includes the fields in the instance declared by the macro `PyObject_HEAD` or `PyObject_VAR_HEAD` (whichever is used to declare the instance struct) and this in turn includes the `_ob_prev` and `_ob_next` fields if they are present. This means that the only correct way to get an initializer for the `tp_basicsize` is to use the `sizeof` operator on the struct used to declare the instance layout. The basic size does not include the GC header size.

  A note about alignment: if the variable items require a particular alignment, this should be taken care of by the value of `tp_basicsize`. Example: suppose a type implements an array of `double`. `tp_itemsize` is `sizeof(double)`. It is the programmer’s responsibility that `tp_basicsize` is a multiple of `sizeof(double)` (assuming this is the alignment requirement for `double`).

  For any type with variable-length instances, this field must not be `NULL`.

  Наслідування:

  These fields are inherited separately by subtypes. If the base type has a non-zero `tp_itemsize`, it is generally not safe to set `tp_itemsize` to a different non-zero value in a subtype (though this depends on the implementation of the base type).

destructor PyTypeObject.tp_dealloc

  Покажчик на функцію деструктора екземпляра. Ця функція має бути визначена, якщо тип не гарантує, що її екземпляри ніколи не будуть звільнені (як у випадку сінгтонів `None` і `Ellipsis`). Сигнатура функції:

      void tp_dealloc(PyObject *self);

  The destructor function is called by the `Py_DECREF()` and `Py_XDECREF()` macros when the new reference count is zero. At this point, the instance is still in existence, but there are no references to it. The destructor function should free all references which the instance owns, free all memory buffers owned by the instance (using the freeing function corresponding to the allocation function used to allocate the buffer), and call the type’s `tp_free` function. If the type is not subtypable (doesn’t have the `Py_TPFLAGS_BASETYPE` flag bit set), it is permissible to call the object deallocator directly instead of via `tp_free`. The object deallocator should be the one used to allocate the instance; this is normally `PyObject_Del()` if the instance was allocated using `PyObject_New` or `PyObject_NewVar`, or `PyObject_GC_Del()` if the instance was allocated using `PyObject_GC_New` or `PyObject_GC_NewVar`.

  If the type supports garbage collection (has the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit set), the destructor should call `PyObject_GC_UnTrack()` before clearing any member fields.

      static void foo_dealloc(foo_object *self) {
          PyObject_GC_UnTrack(self);
          Py_CLEAR(self->ref);
          Py_TYPE(self)->tp_free((PyObject *)self);
      }

  Finally, if the type is heap allocated (`Py_TPFLAGS_HEAPTYPE`), the deallocator should release the owned reference to its type object (via `Py_DECREF()`) after calling the type deallocator. In order to avoid dangling pointers, the recommended way to achieve this is:

      static void foo_dealloc(foo_object *self) {
          PyTypeObject *tp = Py_TYPE(self);
          // free references and buffers here
          tp->tp_free(self);
          Py_DECREF(tp);
      }

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_vectorcall_offset

  Необов’язкове зміщення функції для кожного екземпляра, яка реалізує виклик об’єкта за допомогою vectorcall протоколу, більш ефективної альтернативи простішого `tp_call`.

  This field is only used if the flag `Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL` is set. If so, this must be a positive integer containing the offset in the instance of a `vectorcallfunc` pointer.

  The vectorcallfunc pointer may be `NULL`, in which case the instance behaves as if `Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL` was not set: calling the instance falls back to `tp_call`.

  Будь-який клас, який встановлює `Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL`, також повинен встановити `tp_call` і переконатися, що його поведінка узгоджується з функцією vectorcallfunc. Це можна зробити, встановивши tp_call на `PyVectorcall_Call()`.

  Попередження

  It is not recommended for mutable heap types to implement the vectorcall protocol. When a user sets `__call__` in Python code, only tp_call is updated, likely making it inconsistent with the vectorcall function.

  Змінено в версії 3.8: До версії 3.8 цей слот мав назву `tp_print`. У Python 2.x він використовувався для друку у файл. У Python від 3.0 до 3.7 він не використовувався.

  Наслідування:

  This field is always inherited. However, the `Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL` flag is not always inherited. If it’s not, then the subclass won’t use vectorcall, except when `PyVectorcall_Call()` is explicitly called. This is in particular the case for types without the `Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE` flag set (including subclasses defined in Python).

getattrfunc PyTypeObject.tp_getattr

  Додатковий покажчик на функцію get-attribute-string.

  Це поле застаріло. Коли його визначено, він має вказувати на функцію, яка діє так само, як функція `tp_getattro`, але використовує рядок C замість рядкового об’єкта Python, щоб надати назву атрибуту.

  Наслідування:

  Group: `tp_getattr`, `tp_getattro`

  Це поле успадковується підтипами разом із `tp_getattro`: підтип успадковує і `tp_getattr`, і `tp_getattro` від своєї основи типу, коли підтипи `tp_getattr` і `tp_getattro` мають значення `NULL`.

setattrfunc PyTypeObject.tp_setattr

  Додатковий вказівник на функцію для налаштування та видалення атрибутів.

  Це поле застаріло. Коли його визначено, він має вказувати на функцію, яка діє так само, як функція `tp_setattro`, але використовує рядок C замість рядкового об’єкта Python, щоб надати назву атрибуту.

  Наслідування:

  Group: `tp_setattr`, `tp_setattro`

  Це поле успадковується підтипами разом із `tp_setattro`: підтип успадковує і `tp_setattr`, і `tp_setattro` від своєї основи типу, коли підтипи `tp_setattr` і `tp_setattro` мають значення `NULL`.

PyAsyncMethods *PyTypeObject.tp_as_async

  Покажчик на додаткову структуру, яка містить поля, що стосуються лише об’єктів, які реалізують протоколи awaitable і asynchronous iterator на рівні C. Дивіться Асинхронні об’єктні структури для деталей.

  Нове в версії 3.5: Раніше відомий як `tp_compare` і `tp_reserved`.

  Наслідування:

  Поле `tp_as_async` не успадковується, але поля, що містяться, успадковуються окремо.

reprfunc PyTypeObject.tp_repr

  Додатковий покажчик на функцію, яка реалізує вбудовану функцію `repr()`.

  Підпис такий самий, як і для `PyObject_Repr()`:

      PyObject *tp_repr(PyObject *self);

  Функція має повертати рядок або об’єкт Unicode. В ідеалі ця функція має повертати рядок, який, переданий до `eval()`, за відповідного середовища повертає об’єкт із тим самим значенням. Якщо це неможливо, він повинен повертати рядок, що починається з `'<'` та закінчується на `'>'`, з якого можна вивести як тип, так і значення об’єкта.

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

  За замовчуванням:

  Якщо це поле не встановлено, повертається рядок у формі `<%s object at %p>`, де `%s` замінюється назвою типу, а `%p` адресою пам’яті об’єкта.

PyNumberMethods *PyTypeObject.tp_as_number

  Покажчик на додаткову структуру, яка містить поля, що стосуються лише об’єктів, які реалізують протокол номерів. Ці поля задокументовані в Числові об’єктні структури.

  Наслідування:

  Поле `tp_as_number` не успадковується, але поля, що містяться, успадковуються окремо.

PySequenceMethods *PyTypeObject.tp_as_sequence

  Покажчик на додаткову структуру, яка містить поля, що стосуються лише об’єктів, які реалізують протокол послідовності. Ці поля задокументовані в Структури об’єктів послідовності.

  Наслідування:

  Поле `tp_as_sequence` не успадковується, але поля, що містяться, успадковуються окремо.

PyMappingMethods *PyTypeObject.tp_as_mapping

  Покажчик на додаткову структуру, яка містить поля, що стосуються лише об’єктів, які реалізують протокол відображення. Ці поля задокументовані в Відображення структур об’єктів.

  Наслідування:

  Поле `tp_as_mapping` не успадковується, але поля, що містяться, успадковуються окремо.

hashfunc PyTypeObject.tp_hash

  Додатковий покажчик на функцію, яка реалізує вбудовану функцію `hash()`.

  Підпис такий самий, як і для `PyObject_Hash()`:

      Py_hash_t tp_hash(PyObject *);

  Значення `-1` не повинно повертатися як звичайне значення, що повертається; якщо під час обчислення хеш-значення виникає помилка, функція повинна встановити виняток і повернути `-1`.

  When this field is not set (and `tp_richcompare` is not set), an attempt to take the hash of the object raises `TypeError`. This is the same as setting it to `PyObject_HashNotImplemented()`.

  У цьому полі можна явно встановити значення `PyObject_HashNotImplemented()`, щоб заблокувати успадкування геш-методу від батьківського типу. Це інтерпретується як еквівалент `__hash__ = None` на рівні Python, змушуючи `isinstance(o, collections.Hashable)` правильно повертати `False`. Зауважте, що зворотне також вірно – встановлення `__hash__ = None` для класу на рівні Python призведе до того, що слот `tp_hash` буде встановлено на `PyObject_HashNotImplemented()`.

  Наслідування:

  Group: `tp_hash`, `tp_richcompare`

  Це поле успадковується підтипами разом із `tp_richcompare`: підтип успадковує як `tp_richcompare`, так і `tp_hash`, коли підтипи `tp_richcompare` і `tp_hash` мають значення `NULL`.

ternaryfunc PyTypeObject.tp_call

  Додатковий покажчик на функцію, яка реалізує виклик об’єкта. Це має бути `NULL`, якщо об’єкт не можна викликати. Підпис такий самий, як і для `PyObject_Call()`:

      PyObject *tp_call(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwargs);

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

reprfunc PyTypeObject.tp_str

  Додатковий покажчик на функцію, яка реалізує вбудовану операцію `str()`. (Зауважте, що `str` тепер є типом, а `str()` викликає конструктор для цього типу. Цей конструктор викликає `PyObject_Str()` для виконання фактичної роботи, а `PyObject_Str()` викличе цей обробник.)

  Підпис такий самий, як і для `PyObject_Str()`:

      PyObject *tp_str(PyObject *self);

  Функція має повертати рядок або об’єкт Unicode. Це має бути «дружнє» рядкове представлення об’єкта, оскільки це представлення буде використовуватися, серед іншого, функцією `print()`.

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

  За замовчуванням:

  Якщо це поле не встановлено, `PyObject_Repr()` викликається для повернення рядкового представлення.

getattrofunc PyTypeObject.tp_getattro

  Додатковий покажчик на функцію get-attribute.

  Підпис такий самий, як і для `PyObject_GetAttr()`:

      PyObject *tp_getattro(PyObject *self, PyObject *attr);

  Зазвичай зручно встановити для цього поля значення `PyObject_GenericGetAttr()`, що реалізує звичайний спосіб пошуку атрибутів об’єкта.

  Наслідування:

  Group: `tp_getattr`, `tp_getattro`

  Це поле успадковується підтипами разом із `tp_getattr`: підтип успадковує і `tp_getattr`, і `tp_getattro` від своєї основи типу, коли підтипи `tp_getattr` і `tp_getattro` мають значення `NULL`.

  За замовчуванням:

  `PyBaseObject_Type` uses `PyObject_GenericGetAttr()`.

setattrofunc PyTypeObject.tp_setattro

  Додатковий вказівник на функцію для налаштування та видалення атрибутів.

  Підпис такий самий, як і для `PyObject_SetAttr()`:

      int tp_setattro(PyObject *self, PyObject *attr, PyObject *value);

  Крім того, для видалення атрибута має підтримуватися встановлення значення на `NULL`. Зазвичай зручно встановити для цього поля значення `PyObject_GenericSetAttr()`, що реалізує звичайний спосіб встановлення атрибутів об’єкта.

  Наслідування:

  Group: `tp_setattr`, `tp_setattro`

  Це поле успадковується підтипами разом із `tp_setattr`: підтип успадковує і `tp_setattr`, і `tp_setattro` від своєї основи типу, коли підтипи `tp_setattr` і `tp_setattro` мають значення `NULL`.

  За замовчуванням:

  `PyBaseObject_Type` uses `PyObject_GenericSetAttr()`.

PyBufferProcs *PyTypeObject.tp_as_buffer

  Покажчик на додаткову структуру, яка містить поля, що стосуються лише об’єктів, які реалізують інтерфейс буфера. Ці поля задокументовані в Буферні об’єктні структури.

  Наслідування:

  Поле `tp_as_buffer` не успадковується, але поля, що містяться, успадковуються окремо.

unsigned long PyTypeObject.tp_flags

  Це поле є бітовою маскою різних прапорів. Деякі прапорці вказують на варіантну семантику для певних ситуацій; інші використовуються для вказівки, що певні поля в об’єкті типу (або в структурах розширення, на які посилаються через `tp_as_number`, `tp_as_sequence`, `tp_as_mapping` і `tp_as_buffer`), які історично не завжди були присутні, є дійсними; якщо такий біт прапора очищений, до полів типу, які він охороняє, не можна звертатися, і вони повинні вважатися такими, що мають нульове або `NULL` значення.

  Наслідування:

  Inheritance of this field is complicated. Most flag bits are inherited individually, i.e. if the base type has a flag bit set, the subtype inherits this flag bit. The flag bits that pertain to extension structures are strictly inherited if the extension structure is inherited, i.e. the base type’s value of the flag bit is copied into the subtype together with a pointer to the extension structure. The `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit is inherited together with the `tp_traverse` and `tp_clear` fields, i.e. if the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit is clear in the subtype and the `tp_traverse` and `tp_clear` fields in the subtype exist and have `NULL` values.

  За замовчуванням:

  `PyBaseObject_Type` uses `Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE`.

  Бітові маски:

  Наразі визначено такі бітові маски; їх можна об’єднати АБО за допомогою оператора `|`, щоб сформувати значення поля `tp_flags`. Макрос `PyType_HasFeature()` приймає тип і значення прапорців, tp і f, і перевіряє, чи `tp->tp_flags & f` є відмінним від нуля.

  Py_TPFLAGS_HEAPTYPE

    This bit is set when the type object itself is allocated on the heap, for example, types created dynamically using `PyType_FromSpec()`. In this case, the `ob_type` field of its instances is considered a reference to the type, and the type object is INCREF’ed when a new instance is created, and DECREF’ed when an instance is destroyed (this does not apply to instances of subtypes; only the type referenced by the instance’s ob_type gets INCREF’ed or DECREF’ed).

    Наслідування:

    ???

  Py_TPFLAGS_BASETYPE

    Цей біт встановлюється, коли тип можна використовувати як базовий тип іншого типу. Якщо цей біт ясний, тип не може бути підтиповим (подібно до «фінального» класу в Java).

    Наслідування:

    ???

  Py_TPFLAGS_READY

    Цей біт встановлюється, коли об’єкт типу повністю ініціалізовано `PyType_Ready()`.

    Наслідування:

    ???

  Py_TPFLAGS_READYING

    Цей біт встановлюється, коли `PyType_Ready()` знаходиться в процесі ініціалізації об’єкта типу.

    Наслідування:

    ???

  Py_TPFLAGS_HAVE_GC

    This bit is set when the object supports garbage collection. If this bit is set, instances must be created using `PyObject_GC_New` and destroyed using `PyObject_GC_Del()`. More information in section Підтримка циклічного збирання сміття. This bit also implies that the GC-related fields `tp_traverse` and `tp_clear` are present in the type object.

    Наслідування:

    Group: `Py_TPFLAGS_HAVE_GC`, `tp_traverse`, `tp_clear`

    The `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit is inherited together with the `tp_traverse` and `tp_clear` fields, i.e. if the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit is clear in the subtype and the `tp_traverse` and `tp_clear` fields in the subtype exist and have `NULL` values.

  Py_TPFLAGS_DEFAULT

    This is a bitmask of all the bits that pertain to the existence of certain fields in the type object and its extension structures. Currently, it includes the following bits: `Py_TPFLAGS_HAVE_STACKLESS_EXTENSION`.

    Наслідування:

    ???

  Py_TPFLAGS_METHOD_DESCRIPTOR

    Цей біт вказує, що об’єкти поводяться як незв’язані методи.

    Якщо цей прапор встановлено для `type(meth)`, тоді:

    - `meth.__get__(obj, cls)(*args, **kwds)` (з `obj` не None) має бути еквівалентним `meth(obj, *args, **kwds)`.

    - `meth.__get__(None, cls)(*args, **kwds)` має бути еквівалентним `meth(*args, **kwds)`.

    Цей прапорець дає змогу оптимізувати типові виклики методів, як-от `obj.meth()`: він уникає створення тимчасового об’єкта «зв’язаного методу» для `obj.meth`.

    Нове в версії 3.8.

    Наслідування:

    This flag is never inherited by types without the `Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE` flag set. For extension types, it is inherited whenever `tp_descr_get` is inherited.

  Py_TPFLAGS_LONG_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_LIST_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_TUPLE_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_BYTES_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_UNICODE_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_DICT_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_BASE_EXC_SUBCLASS
  Py_TPFLAGS_TYPE_SUBCLASS

    Ці позначки використовуються такими функціями, як `PyLong_Check()`, щоб швидко визначити, чи є тип підкласом вбудованого типу; такі спеціальні перевірки є швидшими, ніж загальні перевірки, наприклад `PyObject_IsInstance()`. Користувальницькі типи, які успадковуються від вбудованих, повинні мати належним чином встановлені `tp_flags`, інакше код, який взаємодіє з такими типами, поводитиметься по-різному залежно від типу перевірки, що використовується.

  Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE

    Цей біт встановлюється, коли слот `tp_finalize` присутній у структурі типу.

    Нове в версії 3.4.

    Застаріло починаючи з версії 3.8: Цей прапорець більше не потрібен, оскільки інтерпретатор припускає, що слот `tp_finalize` завжди присутній у структурі типу.

  Py_TPFLAGS_HAVE_VECTORCALL

    Цей біт встановлюється, коли клас реалізує vectorcall протокол. Перегляньте `tp_vectorcall_offset` для деталей.

    Наслідування:

    This bit is inherited for types with the `Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE` flag set, if `tp_call` is also inherited.

    Нове в версії 3.9.

  Py_TPFLAGS_IMMUTABLETYPE

    Цей біт встановлено для об’єктів типу, які є незмінними: атрибути типу не можна ні встановити, ні видалити.

    `PyType_Ready()` автоматично застосовує цей прапорець до статичних типів.

    Наслідування:

    Цей прапорець не успадковується.

    Нове в версії 3.10.

  Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION

    Заборонити створення екземплярів типу: установіть для `tp_new` значення NULL і не створюйте ключ `__new__` у словнику типу.

    Прапор має бути встановлений до створення типу, а не після. Наприклад, його потрібно встановити перед викликом `PyType_Ready()` для типу.

    Прапорець автоматично встановлюється для статичних типів, якщо `tp_base` має значення NULL або `&PyBaseObject_Type` і `tp_new` має значення NULL.

    Наслідування:

    This flag is not inherited. However, subclasses will not be instantiable unless they provide a non-NULL `tp_new` (which is only possible via the C API).

    Примітка

    To disallow instantiating a class directly but allow instantiating its subclasses (e.g. for an abstract base class), do not use this flag. Instead, make `tp_new` only succeed for subclasses.

    Нове в версії 3.10.

  Py_TPFLAGS_MAPPING

    Цей біт вказує на те, що екземпляри класу можуть відповідати шаблонам відображення, якщо використовуються як суб’єкт блоку `match`. Він автоматично встановлюється під час реєстрації або підкласу `collections.abc.Mapping` і скасовується під час реєстрації `collections.abc.Sequence`.

    Примітка

    `Py_TPFLAGS_MAPPING` and `Py_TPFLAGS_SEQUENCE` are mutually exclusive; it is an error to enable both flags simultaneously.

    Наслідування:

    This flag is inherited by types that do not already set `Py_TPFLAGS_SEQUENCE`.

    Дивись також

    PEP 634 – Структурне зіставлення шаблонів: Специфікація

    Нове в версії 3.10.

  Py_TPFLAGS_SEQUENCE

    Цей біт вказує на те, що екземпляри класу можуть відповідати шаблонам послідовності, коли використовуються як суб’єкт блоку `match`. Він автоматично встановлюється під час реєстрації або підкласу `collections.abc.Sequence` і скасовується під час реєстрації `collections.abc.Mapping`.

    Примітка

    `Py_TPFLAGS_MAPPING` and `Py_TPFLAGS_SEQUENCE` are mutually exclusive; it is an error to enable both flags simultaneously.

    Наслідування:

    This flag is inherited by types that do not already set `Py_TPFLAGS_MAPPING`.

    Дивись також

    PEP 634 – Структурне зіставлення шаблонів: Специфікація

    Нове в версії 3.10.

const char *PyTypeObject.tp_doc

  An optional pointer to a NUL-terminated C string giving the docstring for this type object. This is exposed as the `__doc__` attribute on the type and instances of the type.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується підтипами.

traverseproc PyTypeObject.tp_traverse

  An optional pointer to a traversal function for the garbage collector. This is only used if the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit is set. The signature is:

      int tp_traverse(PyObject *self, visitproc visit, void *arg);

  Більше інформації про схему збирання сміття Python можна знайти в розділі Підтримка циклічного збирання сміття.

  The `tp_traverse` pointer is used by the garbage collector to detect reference cycles. A typical implementation of a `tp_traverse` function simply calls `Py_VISIT()` on each of the instance’s members that are Python objects that the instance owns. For example, this is function `local_traverse()` from the `_thread` extension module:

      static int
      local_traverse(localobject *self, visitproc visit, void *arg)
      {
          Py_VISIT(self->args);
          Py_VISIT(self->kw);
          Py_VISIT(self->dict);
          return 0;
      }

  Зауважте, що `Py_VISIT()` викликається лише для тих членів, які можуть брати участь у еталонних циклах. Хоча також є член `self->key`, він може бути лише `NULL` або рядком Python і тому не може бути частиною еталонного циклу.

  З іншого боку, навіть якщо ви знаєте, що член ніколи не може бути частиною циклу, як допомога в налагодженні, ви можете все одно відвідати його, щоб скористатися функцією `get_referents()` модуля `gc` буде включати його.

  Попередження

  Під час реалізації `tp_traverse` необхідно відвідати лише члени, якими володіє примірник (через наявність сильних посилань на них). Наприклад, якщо об’єкт підтримує слабкі посилання через слот `tp_weaklist`, вказівник, що підтримує зв’язаний список (на що вказує tp_weaklist), не має відвідуватися, як це робить екземпляр не володіє безпосередньо слабкими посиланнями на себе (список слабких посилань існує для підтримки механізму слабких посилань, але екземпляр не має сильного посилання на елементи всередині нього, оскільки їх можна видалити, навіть якщо екземпляр все ще живий).

  Note that `Py_VISIT()` requires the visit and arg parameters to `local_traverse()` to have these specific names; don’t name them just anything.

  Екземпляри виділених у купі типів містять посилання на свій тип. Таким чином, їх функція обходу повинна або відвідати `Py_TYPE(self)`, або делегувати цю відповідальність, викликавши `tp_traverse` іншого типу, виділеного купою (наприклад, суперкласу, виділеного купою). Якщо вони цього не роблять, об’єкт типу може не збиратися сміттям.

  Змінено в версії 3.9: Очікується, що типи, виділені в купі, відвідуватимуть `Py_TYPE(self)` у `tp_traverse`. У попередніх версіях Python, через помилку 40217, це може призвести до збоїв у підкласах.

  Наслідування:

  Group: `Py_TPFLAGS_HAVE_GC`, `tp_traverse`, `tp_clear`

  This field is inherited by subtypes together with `tp_clear` and the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit: the flag bit, `tp_traverse`, and `tp_clear` are all inherited from the base type if they are all zero in the subtype.

inquiry PyTypeObject.tp_clear

  An optional pointer to a clear function for the garbage collector. This is only used if the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit is set. The signature is:

      int tp_clear(PyObject *);

  Функція-член `tp_clear` використовується для розриву еталонних циклів у циклічному смітті, виявленому збирачем сміття. Взяті разом, усі функції `tp_clear` у системі мають поєднуватися, щоб розірвати всі цикли посилань. Це непомітно, і якщо є сумніви, додайте функцію `tp_clear`. Наприклад, тип кортежу не реалізує функцію `tp_clear`, тому що можна довести, що жоден еталонний цикл не може повністю складатися з кортежів. Тому функції `tp_clear` інших типів мають бути достатніми, щоб розірвати будь-який цикл, що містить кортеж. Це не відразу очевидно, і рідко є вагомі причини уникати реалізації `tp_clear`.

  Реалізації `tp_clear` мають видаляти посилання екземпляра на ті з його членів, які можуть бути об’єктами Python, і встановлювати його покажчики на ці члени на `NULL`, як у наступному прикладі:

      static int
      local_clear(localobject *self)
      {
          Py_CLEAR(self->key);
          Py_CLEAR(self->args);
          Py_CLEAR(self->kw);
          Py_CLEAR(self->dict);
          return 0;
      }

  The `Py_CLEAR()` macro should be used, because clearing references is delicate: the reference to the contained object must not be released (via `Py_DECREF()`) until after the pointer to the contained object is set to `NULL`. This is because releasing the reference may cause the contained object to become trash, triggering a chain of reclamation activity that may include invoking arbitrary Python code (due to finalizers, or weakref callbacks, associated with the contained object). If it’s possible for such code to reference self again, it’s important that the pointer to the contained object be `NULL` at that time, so that self knows the contained object can no longer be used. The `Py_CLEAR()` macro performs the operations in a safe order.

  Зауважте, що `tp_clear` не завжди викликається до того, як екземпляр буде звільнено. Наприклад, коли підрахунку посилань достатньо, щоб визначити, що об’єкт більше не використовується, циклічний збирач сміття не залучається, і безпосередньо викликається `tp_dealloc`.

  Оскільки мета функцій `tp_clear` — розірвати цикли посилань, немає необхідності очищати об’єкти, що містяться, як-от рядки Python або цілі числа Python, які не можуть брати участь у циклах посилань. З іншого боку, може бути зручно очистити всі об’єкти Python і написати функцію типу `tp_dealloc` для виклику `tp_clear`.

  Більше інформації про схему збирання сміття Python можна знайти в розділі Підтримка циклічного збирання сміття.

  Наслідування:

  Group: `Py_TPFLAGS_HAVE_GC`, `tp_traverse`, `tp_clear`

  This field is inherited by subtypes together with `tp_traverse` and the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit: the flag bit, `tp_traverse`, and `tp_clear` are all inherited from the base type if they are all zero in the subtype.

richcmpfunc PyTypeObject.tp_richcompare

  Додатковий вказівник на функцію розширеного порівняння, сигнатура якої:

      PyObject *tp_richcompare(PyObject *self, PyObject *other, int op);

  Перший параметр гарантовано є екземпляром типу, визначеного `PyTypeObject`.

  Функція має повертати результат порівняння (зазвичай `Py_True` або `Py_False`). Якщо порівняння не визначено, воно має повернути `Py_NotImplemented`, якщо сталася інша помилка, воно має повернути `NULL` і встановити умову винятку.

  Наступні константи визначено для використання як третій аргумент для `tp_richcompare` і для `PyObject_RichCompare()`:

  Постійний | Порівняння
  --- | ---
  Py_LT | `<`
  Py_LE | `<=`
  Py_EQ | `==`
  Py_NE | `!=`
  Py_GT | `>`
  Py_GE | `>=`

  Наступний макрос визначено для полегшення написання розширених функцій порівняння:

  Py_RETURN_RICHCOMPARE(VAL_A, VAL_B, op)

    Повертає з функції `Py_True` або `Py_False`, залежно від результату порівняння. VAL_A і VAL_B повинні бути впорядковані операторами порівняння C (наприклад, вони можуть бути C int або float). Третій аргумент визначає необхідну операцію, як для `PyObject_RichCompare()`.

    The returned value is a new strong reference.

    У разі помилки встановлює виняток і повертає `NULL` із функції.

    Нове в версії 3.7.

  Наслідування:

  Group: `tp_hash`, `tp_richcompare`

  Це поле успадковується підтипами разом із `tp_hash`: підтип успадковує `tp_richcompare` і `tp_hash`, коли підтип `tp_richcompare` і `tp_hash` мають значення `NULL`.

  За замовчуванням:

  `PyBaseObject_Type` provides a `tp_richcompare` implementation, which may be inherited. However, if only `tp_hash` is defined, not even the inherited function is used and instances of the type will not be able to participate in any comparisons.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_weaklistoffset

  If the instances of this type are weakly referenceable, this field is greater than zero and contains the offset in the instance structure of the weak reference list head (ignoring the GC header, if present); this offset is used by `PyObject_ClearWeakRefs()` and the `PyWeakref_*` functions. The instance structure needs to include a field of type PyObject* which is initialized to `NULL`.

  Не плутайте це поле з `tp_weaklist`; це заголовок списку для слабких посилань на сам об’єкт типу.

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами, але перегляньте наведені нижче правила. Підтип може замінити це зміщення; це означає, що підтип використовує інший слабкий заголовок списку посилань, ніж базовий тип. Оскільки заголовок списку завжди можна знайти через `tp_weaklistoffset`, це не повинно бути проблемою.

  When a type defined by a class statement has no `__slots__` declaration, and none of its base types are weakly referenceable, the type is made weakly referenceable by adding a weak reference list head slot to the instance layout and setting the `tp_weaklistoffset` of that slot’s offset.

  When a type’s `__slots__` declaration contains a slot named `__weakref__`, that slot becomes the weak reference list head for instances of the type, and the slot’s offset is stored in the type’s `tp_weaklistoffset`.

  When a type’s `__slots__` declaration does not contain a slot named `__weakref__`, the type inherits its `tp_weaklistoffset` from its base type.

getiterfunc PyTypeObject.tp_iter

  Додатковий покажчик на функцію, яка повертає iterator для об’єкта. Його наявність зазвичай сигналізує про те, що екземпляри цього типу iterable (хоча послідовності можуть бути ітерованими без цієї функції).

  Ця функція має той самий підпис, що й `PyObject_GetIter()`:

      PyObject *tp_iter(PyObject *self);

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

iternextfunc PyTypeObject.tp_iternext

  Додатковий покажчик на функцію, яка повертає наступний елемент у iterator. Підпис:

      PyObject *tp_iternext(PyObject *self);

  Коли ітератор вичерпано, він повинен повернути `NULL`; Виняток `StopIteration` може бути встановлений або не встановлений. Коли виникає інша помилка, вона також має повернути `NULL`. Його наявність сигналізує про те, що екземпляри цього типу є ітераторами.

  Типи ітераторів також повинні визначати функцію `tp_iter`, і ця функція має повертати сам екземпляр ітератора (а не новий екземпляр ітератора).

  Ця функція має той самий підпис, що й `PyIter_Next()`.

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

struct PyMethodDef *PyTypeObject.tp_methods

  Необов’язковий вказівник на статичний масив структур `PyMethodDef` із закінченням `NULL`, що оголошує регулярні методи цього типу.

  Для кожного запису в масиві до словника типу (див. `tp_dict` нижче) додається запис, що містить дескриптор методу.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується підтипами (методи успадковуються через інший механізм).

struct PyMemberDef *PyTypeObject.tp_members

  Необов’язковий вказівник на статичний масив структур `PyMemberDef` із закінченням `NULL`, що оголошує регулярні члени даних (поля або слоти) екземплярів цього типу.

  Для кожного запису в масиві до словника типу (див. `tp_dict` нижче) додається запис, що містить дескриптор члена.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується підтипами (члени успадковуються через інший механізм).

struct PyGetSetDef *PyTypeObject.tp_getset

  Додатковий вказівник на статичний масив структур `PyGetSetDef` із закінченням `NULL`, що оголошує обчислені атрибути екземплярів цього типу.

  Для кожного запису в масиві до словника типу (див. `tp_dict` нижче) додається запис, що містить дескриптор getset.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується підтипами (обчислені атрибути успадковуються за допомогою іншого механізму).

PyTypeObject *PyTypeObject.tp_base

  Додатковий покажчик на базовий тип, властивості якого успадковуються. На цьому рівні підтримується лише одиночне успадкування; множинне успадкування вимагає динамічного створення об’єкта типу шляхом виклику метатипу.

  Примітка

  Ініціалізація слота підпорядковується правилам ініціалізації глобалів. C99 вимагає, щоб ініціалізатори були «константами адреси». Позначення функцій, такі як `PyType_GenericNew()`, з неявним перетворенням на вказівник, є дійсними константами адрес C99.

  However, the unary „&“ operator applied to a non-static variable like `PyBaseObject_Type` is not required to produce an address constant. Compilers may support this (gcc does), MSVC does not. Both compilers are strictly standard conforming in this particular behavior.

  Отже, `tp_base` має бути встановлено у функції ініціалізації модуля розширення.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується підтипами (очевидно).

  За замовчуванням:

  У цьому полі за замовчуванням встановлено `&PyBaseObject_Type` (що програмістам на Python відоме як тип `object`).

PyObject *PyTypeObject.tp_dict

  Словник типу зберігається тут у `PyType_Ready()`.

  This field should normally be initialized to `NULL` before PyType_Ready is called; it may also be initialized to a dictionary containing initial attributes for the type. Once `PyType_Ready()` has initialized the type, extra attributes for the type may be added to this dictionary only if they don’t correspond to overloaded operations (like `__add__()`).

  Наслідування:

  Це поле не успадковується підтипами (хоча атрибути, визначені тут, успадковуються за допомогою іншого механізму).

  За замовчуванням:

  Якщо це поле має значення `NULL`, `PyType_Ready()` призначить йому новий словник.

  Попередження

  Небезпечно використовувати `PyDict_SetItem()` або іншим чином змінювати `tp_dict` за допомогою словника C-API.

descrgetfunc PyTypeObject.tp_descr_get

  Додатковий вказівник на функцію «отримання дескриптора».

  Сигнатура функції:

      PyObject * tp_descr_get(PyObject *self, PyObject *obj, PyObject *type);

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

descrsetfunc PyTypeObject.tp_descr_set

  Додатковий покажчик на функцію для встановлення та видалення значення дескриптора.

  Сигнатура функції:

      int tp_descr_set(PyObject *self, PyObject *obj, PyObject *value);

  Аргумент value має значення `NULL`, щоб видалити значення.

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

Py_ssize_t PyTypeObject.tp_dictoffset

  Якщо екземпляри цього типу мають словник, що містить змінні екземпляра, це поле ненульове та містить зміщення в екземплярах типу словника змінних екземплярів; це зміщення використовується `PyObject_GenericGetAttr()`.

  Не плутайте це поле з `tp_dict`; це словник для атрибутів самого об’єкта типу.

  If the value of this field is greater than zero, it specifies the offset from the start of the instance structure. If the value is less than zero, it specifies the offset from the end of the instance structure. A negative offset is more expensive to use, and should only be used when the instance structure contains a variable-length part. This is used for example to add an instance variable dictionary to subtypes of `str` or `tuple`. Note that the `tp_basicsize` field should account for the dictionary added to the end in that case, even though the dictionary is not included in the basic object layout. On a system with a pointer size of 4 bytes, `tp_dictoffset` should be set to `-4` to indicate that the dictionary is at the very end of the structure.

  The `tp_dictoffset` should be regarded as write-only. To get the pointer to the dictionary call `PyObject_GenericGetDict()`. Calling `PyObject_GenericGetDict()` may need to allocate memory for the dictionary, so it is may be more efficient to call `PyObject_GetAttr()` when accessing an attribute on the object.

  Наслідування:

  This field is inherited by subtypes, but see the rules listed below. A subtype may override this offset; this means that the subtype instances store the dictionary at a difference offset than the base type. Since the dictionary is always found via `tp_dictoffset`, this should not be a problem.

  When a type defined by a class statement has no `__slots__` declaration, and none of its base types has an instance variable dictionary, a dictionary slot is added to the instance layout and the `tp_dictoffset` is set to that slot’s offset.

  When a type defined by a class statement has a `__slots__` declaration, the type inherits its `tp_dictoffset` from its base type.

  (Adding a slot named `__dict__` to the `__slots__` declaration does not have the expected effect, it just causes confusion. Maybe this should be added as a feature just like `__weakref__` though.)

  За замовчуванням:

  This slot has no default. For static types, if the field is `NULL` then no `__dict__` gets created for instances.

initproc PyTypeObject.tp_init

  Додатковий покажчик на функцію ініціалізації екземпляра.

  This function corresponds to the `__init__()` method of classes. Like `__init__()`, it is possible to create an instance without calling `__init__()`, and it is possible to reinitialize an instance by calling its `__init__()` method again.

  Сигнатура функції:

      int tp_init(PyObject *self, PyObject *args, PyObject *kwds);

  The self argument is the instance to be initialized; the args and kwds arguments represent positional and keyword arguments of the call to `__init__()`.

  Функція `tp_init`, якщо вона не `NULL`, викликається, коли екземпляр створюється звичайним викликом його типу, після функції `tp_new` типу. повернув екземпляр типу. Якщо функція `tp_new` повертає екземпляр якогось іншого типу, який не є підтипом вихідного типу, функція `tp_init` не викликається; якщо `tp_new` повертає екземпляр підтипу вихідного типу, викликається `tp_init` підтипу.

  У разі успіху повертає `0`, `-1` і встановлює виняток у випадку помилки.

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

  За замовчуванням:

  Для статичних типів це поле не має значення за замовчуванням.

allocfunc PyTypeObject.tp_alloc

  Додатковий покажчик на функцію виділення екземпляра.

  Сигнатура функції:

      PyObject *tp_alloc(PyTypeObject *self, Py_ssize_t nitems);

  Наслідування:

  Це поле успадковується статичними підтипами, але не динамічними підтипами (підтипами, створеними оператором класу).

  За замовчуванням:

  Для динамічних підтипів це поле завжди має значення `PyType_GenericAlloc()`, щоб примусово використовувати стандартну стратегію розподілу купи.

  For static subtypes, `PyBaseObject_Type` uses `PyType_GenericAlloc()`. That is the recommended value for all statically defined types.

newfunc PyTypeObject.tp_new

  Додатковий покажчик на функцію створення екземпляра.

  Сигнатура функції:

      PyObject *tp_new(PyTypeObject *subtype, PyObject *args, PyObject *kwds);

  Аргумент subtype — це тип об’єкта, що створюється; аргументи args і kwds представляють позиційні та ключові аргументи виклику типу. Зауважте, що subtype не обов’язково дорівнює типу, чия функція `tp_new` викликається; це може бути підтип цього типу (але не непов’язаний тип).

  Функція `tp_new` має викликати `subtype->tp_alloc(subtype, nitems)`, щоб виділити простір для об’єкта, а потім виконувати подальшу ініціалізацію лише стільки, скільки це абсолютно необхідно. Ініціалізацію, яку можна безпечно проігнорувати або повторити, слід розмістити в обробнику `tp_init`. Хорошим емпіричним правилом є те, що для незмінних типів уся ініціалізація має відбуватися в `tp_new`, тоді як для змінних типів більшість ініціалізацій має бути відкладено до `tp_init`.

  Set the `Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION` flag to disallow creating instances of the type in Python.

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами, за винятком статичних типів, у яких `tp_base` має значення `NULL` або `&PyBaseObject_Type`.

  За замовчуванням:

  Для статичних типів це поле не має типового значення. Це означає, що якщо слот визначено як `NULL`, тип не можна викликати для створення нових екземплярів; мабуть, існує якийсь інший спосіб створення екземплярів, як-от фабрична функція.

freefunc PyTypeObject.tp_free

  Додатковий покажчик на функцію звільнення екземпляра. Його підпис:

      void tp_free(void *self);

  Ініціалізатор, сумісний із цим підписом, це `PyObject_Free()`.

  Наслідування:

  Це поле успадковується статичними підтипами, але не динамічними підтипами (підтипами, створеними оператором класу)

  За замовчуванням:

  In dynamic subtypes, this field is set to a deallocator suitable to match `PyType_GenericAlloc()` and the value of the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit.

  For static subtypes, `PyBaseObject_Type` uses `PyObject_Del()`.

inquiry PyTypeObject.tp_is_gc

  Додатковий покажчик на функцію, яка викликається збирачем сміття.

  The garbage collector needs to know whether a particular object is collectible or not. Normally, it is sufficient to look at the object’s type’s `tp_flags` field, and check the `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` flag bit. But some types have a mixture of statically and dynamically allocated instances, and the statically allocated instances are not collectible. Such types should define this function; it should return `1` for a collectible instance, and `0` for a non-collectible instance. The signature is:

      int tp_is_gc(PyObject *self);

  (Єдиним прикладом цього є самі типи. Метатип `PyType_Type` визначає цю функцію, щоб розрізняти статично та динамічно виділені типи.)

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

  За замовчуванням:

  This slot has no default. If this field is `NULL`, `Py_TPFLAGS_HAVE_GC` is used as the functional equivalent.

PyObject *PyTypeObject.tp_bases

  Кортеж базових типів.

  This field should be set to `NULL` and treated as read-only. Python will fill it in when the type is `initialized`.

  For dynamically created classes, the `Py_tp_bases` `slot` can be used instead of the bases argument of `PyType_FromSpecWithBases()`. The argument form is preferred.

  Попередження

  Multiple inheritance does not work well for statically defined types. If you set `tp_bases` to a tuple, Python will not raise an error, but some slots will only be inherited from the first base.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується.

PyObject *PyTypeObject.tp_mro

  Кортеж, що містить розширений набір базових типів, починаючи з самого типу та закінчуючи `object`, у порядку вирішення методів.

  This field should be set to `NULL` and treated as read-only. Python will fill it in when the type is `initialized`.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується; він обчислюється за допомогою `PyType_Ready()`.

PyObject *PyTypeObject.tp_cache

  Невикористаний. Тільки для внутрішнього використання.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується.

PyObject *PyTypeObject.tp_subclasses

  List of weak references to subclasses. Internal use only.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується.

PyObject *PyTypeObject.tp_weaklist

  Голова списку слабких посилань для слабких посилань на об’єкт цього типу. Не передається у спадок. Тільки для внутрішнього використання.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується.

destructor PyTypeObject.tp_del

  Це поле застаріло. Натомість використовуйте `tp_finalize`.

unsigned int PyTypeObject.tp_version_tag

  Використовується для індексування в кеш методів. Тільки для внутрішнього використання.

  Наслідування:

  Це поле не успадковується.

destructor PyTypeObject.tp_finalize

  Додатковий покажчик на функцію завершення екземпляра. Його підпис:

      void tp_finalize(PyObject *self);

  Якщо встановлено `tp_finalize`, інтерпретатор викликає його один раз під час завершення екземпляра. Він викликається або зі збирача сміття (якщо екземпляр є частиною ізольованого еталонного циклу), або безпосередньо перед звільненням об’єкта. У будь-якому випадку, він гарантовано буде викликаний перед спробою розірвати еталонні цикли, гарантуючи, що він знайде об’єкт у нормальному стані.

  `tp_finalize` не повинен змінювати поточний статус винятку; отже, рекомендований спосіб написання нетривіального фіналізатора:

      static void
      local_finalize(PyObject *self)
      {
          PyObject *error_type, *error_value, *error_traceback;

          /* Save the current exception, if any. */
          PyErr_Fetch(&error_type, &error_value, &error_traceback);

          /* ... */

          /* Restore the saved exception. */
          PyErr_Restore(error_type, error_value, error_traceback);
      }

  Also, note that, in a garbage collected Python, `tp_dealloc` may be called from any Python thread, not just the thread which created the object (if the object becomes part of a refcount cycle, that cycle might be collected by a garbage collection on any thread). This is not a problem for Python API calls, since the thread on which tp_dealloc is called will own the Global Interpreter Lock (GIL). However, if the object being destroyed in turn destroys objects from some other C or C++ library, care should be taken to ensure that destroying those objects on the thread which called tp_dealloc will not violate any assumptions of the library.

  Наслідування:

  Це поле успадковується підтипами.

  Нове в версії 3.4.

  Змінено в версії 3.8: Before version 3.8 it was necessary to set the `Py_TPFLAGS_HAVE_FINALIZE` flags bit in order for this field to be used. This is no longer required.

  Дивись також

  «Безпечна фіналізація об’єкта» (PEP 442)

vectorcallfunc PyTypeObject.tp_vectorcall

  Vectorcall function to use for calls of this type object. In other words, it is used to implement vectorcall for `type.__call__`. If `tp_vectorcall` is `NULL`, the default call implementation using `__new__()` and `__init__()` is used.

  Наслідування:

  Це поле ніколи не успадковується.

  Нове в версії 3.9: (поле існує з 3.8, але використовується лише з 3.9)

## Статичні типи

Традиційно типи, визначені в коді C, є статичними, тобто статична структура `PyTypeObject` визначається безпосередньо в коді та ініціалізується за допомогою `PyType_Ready()`.

Це призводить до типів, які обмежені відносно типів, визначених у Python:

- Статичні типи обмежені однією базою, тобто вони не можуть використовувати множинне успадкування.

- Об’єкти статичного типу (але не обов’язково їх екземпляри) незмінні. Неможливо додати або змінити атрибути об’єкта типу з Python.

- Об’єкти статичного типу є спільними для суб-інтерпретаторів, тому вони не повинні включати будь-який стан, специфічний для субінтерпретатора.

Also, since `PyTypeObject` is only part of the Limited API as an opaque struct, any extension modules using static types must be compiled for a specific Python minor version.

## Типи купи

An alternative to static types is heap-allocated types, or heap types for short, which correspond closely to classes created by Python’s `class` statement. Heap types have the `Py_TPFLAGS_HEAPTYPE` flag set.

This is done by filling a `PyType_Spec` structure and calling `PyType_FromSpec()`, `PyType_FromSpecWithBases()`, or `PyType_FromModuleAndSpec()`.

# Числові об’єктні структури

type PyNumberMethods

  Ця структура містить покажчики на функції, які об’єкт використовує для реалізації протоколу чисел. Кожна функція використовується функцією з подібною назвою, задокументованою в розділі Номер протоколу.

  Ось визначення структури:

      typedef struct {
           binaryfunc nb_add;
           binaryfunc nb_subtract;
           binaryfunc nb_multiply;
           binaryfunc nb_remainder;
           binaryfunc nb_divmod;
           ternaryfunc nb_power;
           unaryfunc nb_negative;
           unaryfunc nb_positive;
           unaryfunc nb_absolute;
           inquiry nb_bool;
           unaryfunc nb_invert;
           binaryfunc nb_lshift;
           binaryfunc nb_rshift;
           binaryfunc nb_and;
           binaryfunc nb_xor;
           binaryfunc nb_or;
           unaryfunc nb_int;
           void *nb_reserved;
           unaryfunc nb_float;

           binaryfunc nb_inplace_add;
           binaryfunc nb_inplace_subtract;
           binaryfunc nb_inplace_multiply;
           binaryfunc nb_inplace_remainder;
           ternaryfunc nb_inplace_power;
           binaryfunc nb_inplace_lshift;
           binaryfunc nb_inplace_rshift;
           binaryfunc nb_inplace_and;
           binaryfunc nb_inplace_xor;
           binaryfunc nb_inplace_or;

           binaryfunc nb_floor_divide;
           binaryfunc nb_true_divide;
           binaryfunc nb_inplace_floor_divide;
           binaryfunc nb_inplace_true_divide;

           unaryfunc nb_index;

           binaryfunc nb_matrix_multiply;
           binaryfunc nb_inplace_matrix_multiply;
      } PyNumberMethods;

  Примітка

  Двійкові та потрійні функції повинні перевіряти тип усіх своїх операндів і здійснювати необхідні перетворення (принаймні один із операндів є екземпляром визначеного типу). Якщо операція не визначена для заданих операндів, двійкові та тернарні функції повинні повернути `Py_NotImplemented`, якщо сталася інша помилка, вони повинні повернути `NULL` і встановити виняток.

  Примітка

  The `nb_reserved` field should always be `NULL`. It was previously called `nb_long`, and was renamed in Python 3.0.1.

binaryfunc PyNumberMethods.nb_add

binaryfunc PyNumberMethods.nb_subtract

binaryfunc PyNumberMethods.nb_multiply

binaryfunc PyNumberMethods.nb_remainder

binaryfunc PyNumberMethods.nb_divmod

ternaryfunc PyNumberMethods.nb_power

unaryfunc PyNumberMethods.nb_negative

unaryfunc PyNumberMethods.nb_positive

unaryfunc PyNumberMethods.nb_absolute

inquiry PyNumberMethods.nb_bool

unaryfunc PyNumberMethods.nb_invert

binaryfunc PyNumberMethods.nb_lshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_rshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_and

binaryfunc PyNumberMethods.nb_xor

binaryfunc PyNumberMethods.nb_or

unaryfunc PyNumberMethods.nb_int

void *PyNumberMethods.nb_reserved

unaryfunc PyNumberMethods.nb_float

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_add

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_subtract

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_multiply

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_remainder

ternaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_power

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_lshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_rshift

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_and

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_xor

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_or

binaryfunc PyNumberMethods.nb_floor_divide

binaryfunc PyNumberMethods.nb_true_divide

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_floor_divide

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_true_divide

unaryfunc PyNumberMethods.nb_index

binaryfunc PyNumberMethods.nb_matrix_multiply

binaryfunc PyNumberMethods.nb_inplace_matrix_multiply

# Відображення структур об’єктів

type PyMappingMethods

  Ця структура містить покажчики на функції, які об’єкт використовує для реалізації протоколу відображення. Він складається з трьох членів:

lenfunc PyMappingMethods.mp_length

  Ця функція використовується `PyMapping_Size()` і `PyObject_Size()` і має однакову сигнатуру. Цей слот може бути встановлений на `NULL`, якщо об’єкт не має визначеної довжини.

binaryfunc PyMappingMethods.mp_subscript

  Ця функція використовується `PyObject_GetItem()` і `PySequence_GetSlice()`, і має такий же підпис, як `PyObject_GetItem()`. Цей слот має бути заповнений, щоб функція `PyMapping_Check()` повернула `1`, інакше вона може бути `NULL`.

objobjargproc PyMappingMethods.mp_ass_subscript

  This function is used by `PyObject_SetItem()`, `PyObject_DelItem()`, `PySequence_SetSlice()` and `PySequence_DelSlice()`. It has the same signature as `PyObject_SetItem()`, but v can also be set to `NULL` to delete an item. If this slot is `NULL`, the object does not support item assignment and deletion.

# Структури об’єктів послідовності

type PySequenceMethods

  Ця структура містить покажчики на функції, які об’єкт використовує для реалізації протоколу послідовності.

lenfunc PySequenceMethods.sq_length

  Ця функція використовується `PySequence_Size()` і `PyObject_Size()` і має однакову сигнатуру. Він також використовується для обробки негативних індексів через слоти `sq_item` і `sq_ass_item`.

binaryfunc PySequenceMethods.sq_concat

  Ця функція використовується `PySequence_Concat()` і має такий самий підпис. Він також використовується оператором `+` після спроби додавання чисел через слот `nb_add`.

ssizeargfunc PySequenceMethods.sq_repeat

  Ця функція використовується `PySequence_Repeat()` і має такий самий підпис. Він також використовується оператором `*` після спроби числового множення через слот `nb_multiply`.

ssizeargfunc PySequenceMethods.sq_item

  Ця функція використовується `PySequence_GetItem()` і має такий самий підпис. Він також використовується `PyObject_GetItem()` після спроби підписки через слот `mp_subscript`. Цей слот має бути заповнений, щоб функція `PySequence_Check()` повертала `1`, інакше вона може бути `NULL`.

  Negative indexes are handled as follows: if the `sq_length` slot is filled, it is called and the sequence length is used to compute a positive index which is passed to `sq_item`. If `sq_length` is `NULL`, the index is passed as is to the function.

ssizeobjargproc PySequenceMethods.sq_ass_item

  Ця функція використовується `PySequence_SetItem()` і має такий самий підпис. Він також використовується `PyObject_SetItem()` і `PyObject_DelItem()` після спроби призначення та видалення елемента через слот `mp_ass_subscript`. Цей слот можна залишити `NULL`, якщо об’єкт не підтримує призначення та видалення елементів.

objobjproc PySequenceMethods.sq_contains

  Ця функція може використовуватися `PySequence_Contains()` і має такий самий підпис. Цей слот можна залишити `NULL`, у цьому випадку `PySequence_Contains()` просто обходить послідовність, поки не знайде збіг.

binaryfunc PySequenceMethods.sq_inplace_concat

  Ця функція використовується `PySequence_InPlaceConcat()` і має такий самий підпис. Він повинен змінити свій перший операнд і повернути його. Цей слот можна залишити `NULL`, у цьому випадку `PySequence_InPlaceConcat()` повернеться до `PySequence_Concat()`. Він також використовується розширеним призначенням `+=` після спроби додавання чисел на місці через слот `nb_inplace_add`.

ssizeargfunc PySequenceMethods.sq_inplace_repeat

  Ця функція використовується `PySequence_InPlaceRepeat()` і має такий самий підпис. Він повинен змінити свій перший операнд і повернути його. Цей слот можна залишити `NULL`, у цьому випадку `PySequence_InPlaceRepeat()` повернеться до `PySequence_Repeat()`. Він також використовується розширеним призначенням `*=` після спроби числового множення на місці через слот `nb_inplace_multiply`.

# Буферні об’єктні структури

type PyBufferProcs

  Ця структура містить покажчики на функції, необхідні для протоколу буфера. Протокол визначає, як об’єкт-експортер може надавати свої внутрішні дані об’єктам-споживачам.

getbufferproc PyBufferProcs.bf_getbuffer

  Сигнатура цієї функції:

      int (PyObject *exporter, Py_buffer *view, int flags);

  Обробляти запит до exporter для заповнення view, як зазначено flags. За винятком пункту (3), реалізація цієї функції ПОВИННА виконувати такі дії:

  1. Check if the request can be met. If not, raise `BufferError`, set view->obj to `NULL` and return `-1`.

  2. Заповніть необхідні поля.

  3. Збільшити внутрішній лічильник для кількості експортів.

  4. Set view->obj to exporter and increment view->obj.

  5. Повернути `0`.

  Якщо експортер є частиною ланцюжка або дерева постачальників буферів, можна використовувати дві основні схеми:

  - Re-export: Each member of the tree acts as the exporting object and sets view->obj to a new reference to itself.

  - Redirect: The buffer request is redirected to the root object of the tree. Here, view->obj will be a new reference to the root object.

  Окремі поля view описані в розділі Структура буфера, правила, як експортер повинен реагувати на конкретні запити, знаходяться в розділі Типи запитів буфера.

  Уся пам’ять, на яку вказує структура `Py_buffer`, належить експортеру та має залишатися чинною, доки не залишиться споживачів. `format`, `shape`, `strides`, `suboffsets` та `internal` доступні лише для читання для споживача.

  `PyBuffer_FillInfo()` забезпечує простий спосіб відкрити простий буфер байтів, правильно обробляючи всі типи запитів.

  `PyObject_GetBuffer()` — це інтерфейс для споживача, який обертає цю функцію.

releasebufferproc PyBufferProcs.bf_releasebuffer

  Сигнатура цієї функції:

      void (PyObject *exporter, Py_buffer *view);

  Обробляти запит на звільнення ресурсів буфера. Якщо не потрібно звільняти ресурси, `PyBufferProcs.bf_releasebuffer` може мати значення `NULL`. В іншому випадку стандартна реалізація цієї функції виконає наступні додаткові дії:

  1. Зменшити внутрішній лічильник для кількості експортів.

  2. Якщо лічильник `0`, звільнити всю пам’ять, пов’язану з view.

  Експортер ПОВИНЕН використовувати поле `internal`, щоб відстежувати ресурси, пов’язані з буфером. Це поле гарантовано залишається постійним, тоді як споживач МОЖЕ передати копію вихідного буфера як аргумент view.

  This function MUST NOT decrement view->obj, since that is done automatically in `PyBuffer_Release()` (this scheme is useful for breaking reference cycles).

  `PyBuffer_Release()` — це інтерфейс для споживача, який обертає цю функцію.

# Асинхронні об’єктні структури

Нове в версії 3.5.

type PyAsyncMethods

  Ця структура містить покажчики на функції, необхідні для реалізації об’єктів awaitable і asynchronous iterator.

  Ось визначення структури:

      typedef struct {
          unaryfunc am_await;
          unaryfunc am_aiter;
          unaryfunc am_anext;
          sendfunc am_send;
      } PyAsyncMethods;

unaryfunc PyAsyncMethods.am_await

  Сигнатура цієї функції:

      PyObject *am_await(PyObject *self);

  Повернений об’єкт має бути iterator, тобто `PyIter_Check()` має повернути для нього `1`.

  Цей слот може мати значення `NULL`, якщо об’єкт не є awaitable.

unaryfunc PyAsyncMethods.am_aiter

  Сигнатура цієї функції:

      PyObject *am_aiter(PyObject *self);

  Must return an asynchronous iterator object. See `__anext__()` for details.

  Цей слот може мати значення `NULL`, якщо об’єкт не реалізує протокол асинхронної ітерації.

unaryfunc PyAsyncMethods.am_anext

  Сигнатура цієї функції:

      PyObject *am_anext(PyObject *self);

  Must return an awaitable object. See `__anext__()` for details. This slot may be set to `NULL`.

sendfunc PyAsyncMethods.am_send

  Сигнатура цієї функції:

      PySendResult am_send(PyObject *self, PyObject *arg, PyObject **result);

  Дивіться `PyIter_Send()` для деталей. Цей слот може мати значення `NULL`.

  Нове в версії 3.10.

# Типи слотів

typedef PyObject *(*allocfunc)(PyTypeObject *cls, Py_ssize_t nitems)
  Part of the Stable ABI.

  The purpose of this function is to separate memory allocation from memory initialization. It should return a pointer to a block of memory of adequate length for the instance, suitably aligned, and initialized to zeros, but with `ob_refcnt` set to `1` and `ob_type` set to the type argument. If the type’s `tp_itemsize` is non-zero, the object’s `ob_size` field should be initialized to nitems and the length of the allocated memory block should be `tp_basicsize + nitems*tp_itemsize`, rounded up to a multiple of `sizeof(void*)`; otherwise, nitems is not used and the length of the block should be `tp_basicsize`.

  Ця функція не повинна виконувати будь-яку іншу ініціалізацію екземпляра, навіть не для виділення додаткової пам’яті; це має зробити `tp_new`.

typedef void (*destructor)(PyObject*)
  Part of the Stable ABI.

typedef void (*freefunc)(void*)

  Перегляньте `tp_free`.

typedef PyObject *(*newfunc)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)
  Part of the Stable ABI.

  Перегляньте `tp_new`.

typedef int (*initproc)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)
  Part of the Stable ABI.

  Перегляньте `tp_init`.

typedef PyObject *(*reprfunc)(PyObject*)
  Part of the Stable ABI.

  Перегляньте `tp_repr`.

typedef PyObject *(*getattrfunc)(PyObject *self, char *attr)
  Part of the Stable ABI.

  Повертає значення названого атрибута для об’єкта.

typedef int (*setattrfunc)(PyObject *self, char *attr, PyObject *value)
  Part of the Stable ABI.

  Установіть для об’єкта значення іменованого атрибута. Аргумент значення має значення `NULL`, щоб видалити атрибут.

typedef PyObject *(*getattrofunc)(PyObject *self, PyObject *attr)
  Part of the Stable ABI.

  Повертає значення названого атрибута для об’єкта.

  Перегляньте `tp_getattro`.

typedef int (*setattrofunc)(PyObject *self, PyObject *attr, PyObject *value)
  Part of the Stable ABI.

  Установіть для об’єкта значення іменованого атрибута. Аргумент значення має значення `NULL`, щоб видалити атрибут.

  Перегляньте `tp_setattro`.

typedef PyObject *(*descrgetfunc)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)
  Part of the Stable ABI.

  See `tp_descr_get`.

typedef int (*descrsetfunc)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)
  Part of the Stable ABI.

  See `tp_descr_set`.

typedef Py_hash_t (*hashfunc)(PyObject*)
  Part of the Stable ABI.

  Перегляньте `tp_hash`.

typedef PyObject *(*richcmpfunc)(PyObject*, PyObject*, int)
  Part of the Stable ABI.

  Перегляньте `tp_richcompare`.

typedef PyObject *(*getiterfunc)(PyObject*)
  Part of the Stable ABI.

  Перегляньте `tp_iter`.

typedef PyObject *(*iternextfunc)(PyObject*)
  Part of the Stable ABI.

  Перегляньте `tp_iternext`.

typedef Py_ssize_t (*lenfunc)(PyObject*)
  Part of the Stable ABI.

typedef int (*getbufferproc)(PyObject*, Py_buffer*, int)

typedef void (*releasebufferproc)(PyObject*, Py_buffer*)

typedef PyObject *(*unaryfunc)(PyObject*)
  Part of the Stable ABI.

typedef PyObject *(*binaryfunc)(PyObject*, PyObject*)
  Part of the Stable ABI.

typedef PySendResult (*sendfunc)(PyObject*, PyObject*, PyObject**)

  Перегляньте `am_send`.

typedef PyObject *(*ternaryfunc)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)
  Part of the Stable ABI.

typedef PyObject *(*ssizeargfunc)(PyObject*, Py_ssize_t)
  Part of the Stable ABI.

typedef int (*ssizeobjargproc)(PyObject*, Py_ssize_t, PyObject*)
  Part of the Stable ABI.

typedef int (*objobjproc)(PyObject*, PyObject*)
  Part of the Stable ABI.

typedef int (*objobjargproc)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)
  Part of the Stable ABI.

# Приклади

Нижче наведено прості приклади визначень типів Python. Вони включають загальне використання, з яким ви можете зіткнутися. Деякі демонструють хитрі кутові випадки. Більше прикладів, практичної інформації та підручника див. Визначення типів розширень: підручник і Визначення типів розширень: різні теми.

Базовий статичний тип:

    typedef struct {
        PyObject_HEAD
        const char *data;
    } MyObject;

    static PyTypeObject MyObject_Type = {
        PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
        .tp_name = "mymod.MyObject",
        .tp_basicsize = sizeof(MyObject),
        .tp_doc = PyDoc_STR("My objects"),
        .tp_new = myobj_new,
        .tp_dealloc = (destructor)myobj_dealloc,
        .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
    };

Ви також можете знайти старіший код (особливо в кодовій базі CPython) із більш детальним ініціалізатором:

    static PyTypeObject MyObject_Type = {
        PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
        "mymod.MyObject",               /* tp_name */
        sizeof(MyObject),               /* tp_basicsize */
        0,                              /* tp_itemsize */
        (destructor)myobj_dealloc,      /* tp_dealloc */
        0,                              /* tp_vectorcall_offset */
        0,                              /* tp_getattr */
        0,                              /* tp_setattr */
        0,                              /* tp_as_async */
        (reprfunc)myobj_repr,           /* tp_repr */
        0,                              /* tp_as_number */
        0,                              /* tp_as_sequence */
        0,                              /* tp_as_mapping */
        0,                              /* tp_hash */
        0,                              /* tp_call */
        0,                              /* tp_str */
        0,                              /* tp_getattro */
        0,                              /* tp_setattro */
        0,                              /* tp_as_buffer */
        0,                              /* tp_flags */
        PyDoc_STR("My objects"),        /* tp_doc */
        0,                              /* tp_traverse */
        0,                              /* tp_clear */
        0,                              /* tp_richcompare */
        0,                              /* tp_weaklistoffset */
        0,                              /* tp_iter */
        0,                              /* tp_iternext */
        0,                              /* tp_methods */
        0,                              /* tp_members */
        0,                              /* tp_getset */
        0,                              /* tp_base */
        0,                              /* tp_dict */
        0,                              /* tp_descr_get */
        0,                              /* tp_descr_set */
        0,                              /* tp_dictoffset */
        0,                              /* tp_init */
        0,                              /* tp_alloc */
        myobj_new,                      /* tp_new */
    };

Тип, який підтримує слабкі посилання, екземпляри dicts і хешування:

    typedef struct {
        PyObject_HEAD
        const char *data;
        PyObject *inst_dict;
        PyObject *weakreflist;
    } MyObject;

    static PyTypeObject MyObject_Type = {
        PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
        .tp_name = "mymod.MyObject",
        .tp_basicsize = sizeof(MyObject),
        .tp_doc = PyDoc_STR("My objects"),
        .tp_weaklistoffset = offsetof(MyObject, weakreflist),
        .tp_dictoffset = offsetof(MyObject, inst_dict),
        .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_BASETYPE | Py_TPFLAGS_HAVE_GC,
        .tp_new = myobj_new,
        .tp_traverse = (traverseproc)myobj_traverse,
        .tp_clear = (inquiry)myobj_clear,
        .tp_alloc = PyType_GenericNew,
        .tp_dealloc = (destructor)myobj_dealloc,
        .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
        .tp_hash = (hashfunc)myobj_hash,
        .tp_richcompare = PyBaseObject_Type.tp_richcompare,
    };

A str subclass that cannot be subclassed and cannot be called to create instances (e.g. uses a separate factory func) using `Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION` flag:

    typedef struct {
        PyUnicodeObject raw;
        char *extra;
    } MyStr;

    static PyTypeObject MyStr_Type = {
        PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
        .tp_name = "mymod.MyStr",
        .tp_basicsize = sizeof(MyStr),
        .tp_base = NULL,  // set to &PyUnicode_Type in module init
        .tp_doc = PyDoc_STR("my custom str"),
        .tp_flags = Py_TPFLAGS_DEFAULT | Py_TPFLAGS_DISALLOW_INSTANTIATION,
        .tp_repr = (reprfunc)myobj_repr,
    };

Найпростіший статичний тип з екземплярами фіксованої довжини:

    typedef struct {
        PyObject_HEAD
    } MyObject;

    static PyTypeObject MyObject_Type = {
        PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
        .tp_name = "mymod.MyObject",
    };

Найпростіший статичний тип з екземплярами змінної довжини:

    typedef struct {
        PyObject_VAR_HEAD
        const char *data[1];
    } MyObject;

    static PyTypeObject MyObject_Type = {
        PyVarObject_HEAD_INIT(NULL, 0)
        .tp_name = "mymod.MyObject",
        .tp_basicsize = sizeof(MyObject) - sizeof(char *),
        .tp_itemsize = sizeof(char *),
    };