# Using `importlib.metadata`

Нове в версії 3.8.

Змінено в версії 3.10: `importlib.metadata` більше не є тимчасовим.

Вихідний код: Lib/importlib/metadata/__init__.py

`importlib.metadata` is a library that provides for access to installed package metadata. Built in part on Python’s import system, this library intends to replace similar functionality in the entry point API and metadata API of `pkg_resources`. Along with `importlib.resources` in Python 3.7 and newer (backported as importlib_resources for older versions of Python), this can eliminate the need to use the older and less efficient `pkg_resources` package.

By «installed package» we generally mean a third-party package installed into Python’s `site-packages` directory via tools such as pip. Specifically, it means a package with either a discoverable `dist-info` or `egg-info` directory, and metadata defined by PEP 566 or its older specifications. By default, package metadata can live on the file system or in zip archives on `sys.path`. Through an extension mechanism, the metadata can live almost anywhere.

## Огляд

Let’s say you wanted to get the version string for a package you’ve installed using `pip`. We start by creating a virtual environment and installing something into it:

    $ python -m venv example
    $ source example/bin/activate
    (example) $ pip install wheel

Ви можете отримати рядок версії для `wheel`, виконавши наступне:

    (example) $ python
    >>> from importlib.metadata import version
    >>> version('wheel')
    '0.32.3'

You can also get the set of entry points keyed by group, such as `console_scripts`, `distutils.commands` and others. Each group contains a sequence of EntryPoint objects.

Ви можете отримати метадані для дистрибутива:

    >>> list(metadata('wheel'))
    ['Metadata-Version', 'Name', 'Version', 'Summary', 'Home-page', 'Author', 'Author-email', 'Maintainer', 'Maintainer-email', 'License', 'Project-URL', 'Project-URL', 'Project-URL', 'Keywords', 'Platform', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Requires-Python', 'Provides-Extra', 'Requires-Dist', 'Requires-Dist']

Ви також можете отримати номер версії дистрибутива, перелічити його складові файли та отримати список Вимоги до розповсюдження дистрибутива.

## Функціональний API

Цей пакет забезпечує такі функції через свій загальнодоступний API.

### Точки входу

The `entry_points()` function returns a collection of entry points. Entry points are represented by `EntryPoint` instances; each `EntryPoint` has a `.name`, `.group`, and `.value` attributes and a `.load()` method to resolve the value. There are also `.module`, `.attr`, and `.extras` attributes for getting the components of the `.value` attribute.

Запитувати всі точки входу:

    >>> eps = entry_points()

The `entry_points()` function returns an `EntryPoints` object, a sequence of all `EntryPoint` objects with `names` and `groups` attributes for convenience:

    >>> sorted(eps.groups)
    ['console_scripts', 'distutils.commands', 'distutils.setup_keywords', 'egg_info.writers', 'setuptools.installation']

`EntryPoints` has a `select` method to select entry points matching specific properties. Select entry points in the `console_scripts` group:

    >>> scripts = eps.select(group='console_scripts')

Equivalently, since `entry_points` passes keyword arguments through to select:

    >>> scripts = entry_points(group='console_scripts')

Виберіть певний сценарій під назвою «колесо» (знаходиться в проекті колеса):

    >>> 'wheel' in scripts.names
    True
    >>> wheel = scripts['wheel']

Аналогічно, запитайте цю точку входу під час вибору:

    >>> (wheel,) = entry_points(group='console_scripts', name='wheel')
    >>> (wheel,) = entry_points().select(group='console_scripts', name='wheel')

Огляньте вирішену точку входу:

    >>> wheel
    EntryPoint(name='wheel', value='wheel.cli:main', group='console_scripts')
    >>> wheel.module
    'wheel.cli'
    >>> wheel.attr
    'main'
    >>> wheel.extras
    []
    >>> main = wheel.load()
    >>> main
    <function main at 0x103528488>

The `group` and `name` are arbitrary values defined by the package author and usually a client will wish to resolve all entry points for a particular group. Read the setuptools docs for more information on entry points, their definition, and usage.

Compatibility Note

The «selectable» entry points were introduced in `importlib_metadata` 3.6 and Python 3.10. Prior to those changes, `entry_points` accepted no parameters and always returned a dictionary of entry points, keyed by group. For compatibility, if no parameters are passed to entry_points, a `SelectableGroups` object is returned, implementing that dict interface. In the future, calling `entry_points` with no parameters will return an `EntryPoints` object. Users should rely on the selection interface to retrieve entry points by group.

### Метадані розповсюдження

Every distribution includes some metadata, which you can extract using the `metadata()` function:

    >>> wheel_metadata = metadata('wheel')

The keys of the returned data structure, a `PackageMetadata`, name the metadata keywords, and the values are returned unparsed from the distribution metadata:

    >>> wheel_metadata['Requires-Python']
    '>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'

`PackageMetadata` also presents a `json` attribute that returns all the metadata in a JSON-compatible form per PEP 566:

    >>> wheel_metadata.json['requires_python']
    '>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'

Змінено в версії 3.10: `Опис` тепер включено в метадані, коли представлено через корисне навантаження. Символи продовження рядка видалено.

Нове в версії 3.10: Додано атрибут `json`.

### Версії розповсюдження

The `version()` function is the quickest way to get a distribution’s version number, as a string:

    >>> version('wheel')
    '0.32.3'

### Файли розповсюдження

You can also get the full set of files contained within a distribution. The `files()` function takes a distribution package name and returns all of the files installed by this distribution. Each file object returned is a `PackagePath`, a `pathlib.PurePath` derived object with additional `dist`, `size`, and `hash` properties as indicated by the metadata. For example:

    >>> util = [p for p in files('wheel') if 'util.py' in str(p)][0]
    >>> util
    PackagePath('wheel/util.py')
    >>> util.size
    859
    >>> util.dist
    <importlib.metadata._hooks.PathDistribution object at 0x101e0cef0>
    >>> util.hash
    <FileHash mode: sha256 value: bYkw5oMccfazVCoYQwKkkemoVyMAFoR34mmKBx8R1NI>

Отримавши файл, ви також можете прочитати його вміст:

    >>> print(util.read_text())
    import base64
    import sys
    ...
    def as_bytes(s):
        if isinstance(s, text_type):
            return s.encode('utf-8')
        return s

You can also use the `locate` method to get a the absolute path to the file:

    >>> util.locate()
    PosixPath('/home/gustav/example/lib/site-packages/wheel/util.py')

In the case where the metadata file listing files (RECORD or SOURCES.txt) is missing, `files()` will return `None`. The caller may wish to wrap calls to `files()` in always_iterable or otherwise guard against this condition if the target distribution is not known to have the metadata present.

### Вимоги до розповсюдження

To get the full set of requirements for a distribution, use the `requires()` function:

    >>> requires('wheel')
    ["pytest (>=3.0.0) ; extra == 'test'", "pytest-cov ; extra == 'test'"]

### Package distributions

A convenience method to resolve the distribution or distributions (in the case of a namespace package) for top-level Python packages or modules:

    >>> packages_distributions()
    {'importlib_metadata': ['importlib-metadata'], 'yaml': ['PyYAML'], 'jaraco': ['jaraco.classes', 'jaraco.functools'], ...}

Нове в версії 3.10.

## Розподіл

While the above API is the most common and convenient usage, you can get all of that information from the `Distribution` class. A `Distribution` is an abstract object that represents the metadata for a Python package. You can get the `Distribution` instance:

    >>> from importlib.metadata import distribution
    >>> dist = distribution('wheel')

Thus, an alternative way to get the version number is through the `Distribution` instance:

    >>> dist.version
    '0.32.3'

There are all kinds of additional metadata available on the `Distribution` instance:

    >>> dist.metadata['Requires-Python']
    '>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'
    >>> dist.metadata['License']
    'MIT'

The full set of available metadata is not described here. See PEP 566 for additional details.

## Розширення алгоритму пошуку

Because package metadata is not available through `sys.path` searches, or package loaders directly, the metadata for a package is found through import system finders. To find a distribution package’s metadata, `importlib.metadata` queries the list of meta path finders on `sys.meta_path`.

The default `PathFinder` for Python includes a hook that calls into `importlib.metadata.MetadataPathFinder` for finding distributions loaded from typical file-system-based paths.

Абстрактний клас `importlib.abc.MetaPathFinder` визначає інтерфейс, очікуваний від шукачів системою імпорту Python. `importlib.metadata` розширює цей протокол, шукаючи необов’язковий `find_distributions`, викликаний у шукачах з `sys.meta_path`, і представляє цей розширений інтерфейс як `DistributionFinder` абстрактний базовий клас, який визначає цей абстрактний метод:

    @abc.abstractmethod
    def find_distributions(context=DistributionFinder.Context()):
        """Return an iterable of all Distribution instances capable of
        loading the metadata for packages for the indicated ``context``.
        """

Об’єкт `DistributionFinder.Context` надає властивості `.path` і `.name`, що вказують шлях для пошуку та ім’я, яке відповідає, і може надати інший відповідний контекст.

На практиці це означає, що для підтримки пошуку метаданих пакетів дистрибутива в місцях, відмінних від файлової системи, створіть підклас `Distribution` і реалізуйте абстрактні методи. Потім із спеціального засобу пошуку поверніть екземпляри цього похідного `Distribution` у методі `find_distributions()`.