12. Sanal Ortamlar ve Paketler
******************************


12.1. Tanıtım
=============

Python uygulamaları genellikle standart kütüphanenin bir parçası
olmayan paketleri ve modülleri kullanır.  Uygulama bazen kütüphanenin
spesifik bir sürümüne ihtiyaç duyar, çünkü uygulama belirli bir
hatanın düzeltilmiş olmasını veya uygulamanın kütüphanenin
arabiriminin eski bir sürümü kullanılarak yazılmasını gerektirebilir.

Bu, bir Python yüklemesinin, her uygulamanın gereksinimlerini
karşılamasının mümkün olmayabileceği anlamına gelir.  Bir A uygulaması
belirli bir modülün 1.0 sürümüne, bir B uygulaması ise 2.0 sürümüne
ihtiyaç duyuyorsa, sürümlerin farklı olmasından dolayı versiyon 1.0
veya 2.0'ı yüklemek A veya B uygulamasından birini çalışmaz hale
getirecektir.

Bu sorunun çözümü, spesifik bir Python sürümü için Python yüklemesi ve
bir dizi ek paket içeren bağımsız bir dizin ağacı olan *virtual
environment* (sanal ortam) oluşturmaktır.

Bu sayede farklı uygulamalar farklı sanal ortamlar kullanabilir.
Çakışan gereksinimlerin önceki örneğini çözmek için, A uygulamasının
sanal ortamında sürüm 1.0 yüklüyken, B uygulamasının sanal ortamında
sürüm 2.0 yüklü olabilir. B uygulaması bir kitaplığın sürüm 3.0'a
yükseltilmesini gerektiriyorsa, bu uygulama A'nın ortamını etkilemez.


12.2. Sanal Ortamlar Oluşturma
==============================

Sanal ortamlar oluşturmak ve yönetmek için kullanılan modüle "venv"
denir.  "venv" genellikle mevcut olan en son Python sürümünü yükler.
Sisteminizde birden fazla Python sürümü varsa, "python3" veya
istediğiniz sürümü çalıştırarak belirli bir Python sürümünü
seçebilirsiniz.

Sanal ortam oluşturmak için, yerleştirmek istediğiniz dizine karar
verin ve "venv" modülünü dizin yolu ile bir komut dosyası olarak
çalıştırın:

   python3 -m venv tutorial-env

This will create the "tutorial-env" directory if it doesn't exist, and
also create directories inside it containing a copy of the Python
interpreter, the standard library, and various supporting files.

Sanal ortam için ortak bir dizin konumu ".venv" 'dir. Bu ad, dizini
genellikle kabuğunuzda gizli tutar ve böylece dizinin neden var
olduğunu açıklayan bir ad verirken aradan uzak tutar. Ayrıca, bazı
araç çalıştırmanın desteklediği ".env" ortam değişkeni tanım
dosyalarıyla çakışmayı önler.

Sanal bir ortam oluşturduktan sonra onu etkinleştirebilirsiniz.

Windows'da çalıştır:

   tutorial-env\Scripts\activate.bat

Unix veya MacOS'ta çalıştır:

   source tutorial-env/bin/activate

(Bu komut dosyası bash kabuğu için yazılmıştır.  Eğer **csh** veya
**fish** kabuklarını kullanıyorsanız, bunun yerine "activate.csh" veya
"activate.fish" komut dosyalarını kullanmanız gerekmektedir.)

Sanal ortamı etkinleştirmek, hangi sanal ortamı kullandığınızı
göstermek için kabuğunuzun görünüşünü değiştirir ve ortamı
değiştirerek "python" komutunun belirlediğiniz spesifik Python
kurulumunu ve sürümünü çalıştırmasını sağlar. Mesela:

   $ source ~/envs/tutorial-env/bin/activate
   (tutorial-env) $ python
   Python 3.5.1 (default, May  6 2016, 10:59:36)
     ...
   >>> import sys
   >>> sys.path
   ['', '/usr/local/lib/python35.zip', ...,
   '~/envs/tutorial-env/lib/python3.5/site-packages']
   >>>


12.3. Paketleri pip ile Yönetme
===============================

You can install, upgrade, and remove packages using a program called
**pip**.  By default "pip" will install packages from the Python
Package Index, <https://pypi.org>.  You can browse the Python Package
Index by going to it in your web browser.

"pip" bir dizi alt komut içerir: "install" (yükle), "uninstall"
(kaldır), "freeze" (dondur), vb.  ("pip" için eksiksiz dokümantasyon
için Installing Python Modules rehberine bakın.)

Paketin adını belirterek paketin en son sürümünü yükleyebilirsiniz:

   (tutorial-env) $ python -m pip install novas
   Collecting novas
     Downloading novas-3.1.1.3.tar.gz (136kB)
   Installing collected packages: novas
     Running setup.py install for novas
   Successfully installed novas-3.1.1.3

Paketin belirli bir sürümünü, paket adını ve ardından "==" ve sürüm
numarasını vererek de yükleyebilirsiniz:

   (tutorial-env) $ python -m pip install requests==2.6.0
   Collecting requests==2.6.0
     Using cached requests-2.6.0-py2.py3-none-any.whl
   Installing collected packages: requests
   Successfully installed requests-2.6.0

Bu komutu yeniden çalıştırırsanız, "pip" istenen sürümün zaten yüklü
olduğunu fark eder ve hiçbir şey yapmaz.  Bu sürüme erişmek için
farklı bir sürüm numarası edinebilir veya paketi en son sürüme
yükseltmek için "pip install --upgrade" komutunu çalıştırabilirsiniz:

   (tutorial-env) $ python -m pip install --upgrade requests
   Collecting requests
   Installing collected packages: requests
     Found existing installation: requests 2.6.0
       Uninstalling requests-2.6.0:
         Successfully uninstalled requests-2.6.0
   Successfully installed requests-2.7.0

"pip uninstall" ve ardından bir veya daha fazla paket adı paketleri
sanal ortamdan kaldırır.

"pip show" belirli bir paketle ilgili bilgileri görüntüler:

   (tutorial-env) $ pip show requests
   ---
   Metadata-Version: 2.0
   Name: requests
   Version: 2.7.0
   Summary: Python HTTP for Humans.
   Home-page: http://python-requests.org
   Author: Kenneth Reitz
   Author-email: me@kennethreitz.com
   License: Apache 2.0
   Location: /Users/akuchling/envs/tutorial-env/lib/python3.4/site-packages
   Requires:

"pip list" sanal ortamda yüklü tüm paketleri görüntüler:

   (tutorial-env) $ pip list
   novas (3.1.1.3)
   numpy (1.9.2)
   pip (7.0.3)
   requests (2.7.0)
   setuptools (16.0)

"pip freeze" yüklü paketlerin benzer bir listesini oluşturur, ancak
çıktı "pip install" beklediği biçimi kullanır. Genel bir kullanım, bu
listeyi bir "requirements.txt" dosyasına koymaktır:

   (tutorial-env) $ pip freeze > requirements.txt
   (tutorial-env) $ cat requirements.txt
   novas==3.1.1.3
   numpy==1.9.2
   requests==2.7.0

"requirements.txt" daha sonra sürüm denetimine kaydedilebilir ve bir
uygulamanın parçası olarak gönderilebilir.  Kullanıcılar daha sonra
gerekli tüm paketleri "install -r" ile yükleyebilir:

   (tutorial-env) $ python -m pip install -r requirements.txt
   Collecting novas==3.1.1.3 (from -r requirements.txt (line 1))
     ...
   Collecting numpy==1.9.2 (from -r requirements.txt (line 2))
     ...
   Collecting requests==2.7.0 (from -r requirements.txt (line 3))
     ...
   Installing collected packages: novas, numpy, requests
     Running setup.py install for novas
   Successfully installed novas-3.1.1.3 numpy-1.9.2 requests-2.7.0

"pip" daha birçok seçeneğe sahiptir.  "pip" için eksiksiz
dokümantasyona Installing Python Modules adresinden ulaşabilirsiniz.
Bir paket yazdığınızda ve paketi Python Paket Dizini'nde
kullanılabilir hale getirmek istediğinizde Python Modüllerini Dağıtma
rehberine bakın.
