# Sözlük

`>>>`

  The default Python prompt of the interactive shell. Often seen for code examples which can be executed interactively in the interpreter.

`...`

  Şunlara başvurabilir:

  - Girintili bir kod bloğu için kod girerken, eşleşen bir çift sol ve sağ sınırlayıcı (parantez, köşeli parantez, kaşlı ayraç veya üçlü tırnak) içindeyken veya bir dekoratör belirttikten sonra etkileşimli kabuğun varsayılan Python istemi.

  - `Elipsis` yerleşik sabiti.

2to3

  Kaynağı ayrıştırarak ve ayrıştırma ağacında gezinerek tespit edilebilecek uyumsuzlukların çoğunu işleyerek Python 2.x kodunu Python 3.x koduna dönüştürmeye çalışan bir araç.

  2to3, standart kitaplıkta `lib2to3'; bağımsız bir giriş noktası şu şekilde sağlanır:file:`Tools/scripts/2to3`. Bakınız 2to3 - Automated Python 2 to 3 code translation.

soyut temel sınıf

  Soyut temel sınıflar duck-typing ‘i, `hasattr()` gibi diğer teknikler beceriksiz veya tamamen yanlış olduğunda arayüzleri tanımlamanın bir yolunu sağlayarak tamamlar (örneğin sihirli yöntemlerle). ABC’ler, bir sınıftan miras almayan ancak yine de `isinstance()` ve `issubclass()` tarafından tanınan sınıflar olan sanal alt sınıfları tanıtır; `abc` modül belgelerine bakın. Python comes with many built-in ABCs for data structures (in the `collections.abc` module), numbers (in the `numbers` module), streams (in the `io` module), import finders and loaders (in the `importlib.abc` module). `abc` modülü ile kendi ABC’lerinizi oluşturabilirsiniz.

dipnot

  A label associated with a variable, a class attribute or a function parameter or return value, used by convention as a type hint.

  Yerel değişkenlerin açıklamalarına çalışma zamanında erişilemez, ancak global değişkenlerin, sınıf niteliklerinin ve işlevlerin açıklamaları, sırasıyla modüllerin, sınıfların ve işlevlerin `__annotations__` özel özelliğinde saklanır.

  See variable annotation, function annotation, PEP 484 and PEP 526, which describe this functionality.

argüman

  A value passed to a function (or method) when calling the function. There are two kinds of argument:

  - keyword argument: bir işlev çağrısında bir tanımlayıcının (ör. `ad=`) önüne geçen veya bir sözlükte `**` ile başlayan bir değer olarak geçirilen bir argüman. Örneğin, `3` ve `5`, aşağıdaki `complex()`: çağrılarında anahtar kelimenin argümanleridir:

        complex(real=3, imag=5)
        complex(**{'real': 3, 'imag': 5})

  - positional argument: anahtar kelime argümanı olmayan bir argüman. Konumsal argümanler, bir argüman listesinin başında görünebilir ve/veya `*` ile başlayan bir iterable öğesinin öğeleri olarak iletilebilir. Örneğin, `3` ve `5`, aşağıdaki çağrılarda konumsal argümanlerdir:

        complex(3, 5)
        complex(*(3, 5))

  argümanler, bir işlev gövdesindeki adlandırılmış yerel değişkenlere atanır. Bu atamayı yöneten kurallar için Calls bölümüne bakın. Sözdizimsel olarak, bir argümanı temsil etmek için herhangi bir ifade kullanılabilir; değerlendirilen değer yerel değişkene atanır.

  See also the parameter glossary entry, the FAQ question on the difference between arguments and parameters, and PEP 362.

asenkron bağlam yöneticisi

  `async with` ifadesinde görülen ortamı `__aenter__()` ve `__aexit__()` yöntemlerini tanımlayarak kontrol eden bir nesne. PEP 492 de anlatıldı.

asenkron jeneratör

  asynchronous generator iterator döndüren bir işlev. Bir `async for` döngüsünde kullanılabilen bir dizi değer üretmek için `yield` ifadeleri içermesi dışında `async def` ile tanımlanmış bir eşyordam işlevine benziyor.

  Genellikle bir asenkron üreteç işlevine atıfta bulunur, ancak bazı bağlamlarda bir asynchronous generator iterator ‘e karşılık gelebilir. Amaçlanan anlamın net olmadığı durumlarda, tam terimlerin kullanılması belirsizliği önler.

  Bir asenkron üretici fonksiyonu, `await` ifadelerinin yanı sıra `async for` ve `async with` ifadeleri içerebilir.

asenkron jeneratör yineleyici

  Bir asynchronous generator işlevi tarafından oluşturulan bir nesne.

  Bu, `__anext__()` yöntemi kullanılarak çağrıldığında, bir sonraki `yield` ifadesine kadar asynchronous generator işlevinin gövdesini yürütecek, beklenebilir bir nesne döndüren bir asynchronous iterator.

  Her `yield`, konum yürütme durumunu hatırlayarak (yerel değişkenler ve bekleyen try ifadeleri dahil) işlemeyi geçici olarak askıya alır. asynchronous generator iterator, `__anext__()` tarafından döndürülen başka birbeklenebilir ile etkili bir şekilde devam ettiğinde, kaldığı yerden devam eder. Bkz. PEP 492 ve PEP 525.

eşzamansız yinelenebilir

  Bir `async for` ifadesinde kullanılabilen bir nesne. `__aiter__()` yönteminden bir asynchronous iterator döndürmelidir. PEP 492 ‘de tanıtıldı.

asenkron yineleyici

  An object that implements the `__aiter__()` and `__anext__()` methods. `__anext__` must return an awaitable object. `async for` resolves the awaitables returned by an asynchronous iterator’s `__anext__()` method until it raises a `StopAsyncIteration` exception. Introduced by PEP 492.

nitelik

  A value associated with an object which is referenced by name using dotted expressions. For example, if an object o has an attribute a it would be referenced as o.a.

beklenebilir

  `await` ifadesinde kullanılabilen bir nesne. Bir coroutine veya `__await__()` yöntemine sahip bir nesne olabilir. Ayrıca bakınız PEP 492.

BDFL

  Benevolent Dictator For Life, namı diğer Guido van Rossum, Python’un yaratıcısı.

ikili dosya

  Bir dosya nesnesi bayt benzeri nesneler okuyabilir ve yazabilir. İkili dosya örnekleri, ikili modda açılan dosyalardır (`'rb'`, `'wb'` veya `'rb+'`), `sys.stdin.buffer`, `sys.stdout.buffer` ve `io.BytesIO` ve `gzip.GzipFile` örnekleri.

  Ayrıca `str` nesnelerini okuyabilen ve yazabilen bir dosya nesnesi için text file ‘a bakın.

bayt benzeri nesne

  Buffer Protocol ‘i destekleyen ve bir C-contiguous arabelleğini dışa aktarabilen bir nesne. Bu, tüm `bytes`, `bytearray` ve `array.array` nesnelerinin yanı sıra birçok yaygın `memoryview` nesnesini içerir. Bayt benzeri nesneler, ikili verilerle çalışan çeşitli işlemler için kullanılabilir; bunlara sıkıştırma, ikili dosyaya kaydetme ve bir soket üzerinden gönderme dahildir.

  Bazı işlemler, değişken olması için ikili verilere ihtiyaç duyar. Belgeler genellikle bunlara “okuma-yazma bayt benzeri nesneler” olarak atıfta bulunur. Örnek değiştirilebilir arabellek nesneleri `bytearray` ve bir `bytearray` `memoryview` içerir. Diğer işlemler, ikili verilerin değişmez nesnelerde (“salt okunur bayt benzeri nesneler”) depolanmasını gerektirir; bunların örnekleri arasında `bytes` ve bir `bytes` nesnesinin `memoryview` bulunur.

bayt kodu

  Python kaynak kodu, bir Python programının CPython yorumlayıcısındaki dahili temsili olan bayt kodunda derlenir. Bayt kodu ayrıca `.pyc` dosyalarında önbelleğe alınır, böylece aynı dosyanın ikinci kez çalıştırılması daha hızlı olur (kaynaktan bayt koduna yeniden derleme önlenebilir). Bu “ara dilin”, her bir bayt koduna karşılık gelen makine kodunu yürüten bir sanal makine üzerinde çalıştığı söylenir. Bayt kodlarının farklı Python sanal makineleri arasında çalışması veya Python sürümleri arasında kararlı olması beklenmediğini unutmayın.

  Bayt kodu talimatlarının bir listesi bytecodes dokümanında bulunabilir.

geri çağırmak

  Gelecekte bir noktada yürütülecek bir argüman olarak iletilen bir alt program işlevi.

sınıf

  Kullanıcı tanımlı nesneler oluşturmak için bir şablon. Sınıf tanımları normalde sınıfın örnekleri üzerinde çalışan yöntem tanımlarını içerir.

sınıf değişkeni

  Bir sınıfta tanımlanmış ve yalnızca sınıf düzeyinde (yani sınıfın bir örneğinde değil) değiştirilmesi amaçlanan bir değişken.

zorlama

  Aynı türden iki argüman içeren bir işlem sırasında bir tür örneğinin diğerine örtük olarak dönüştürülmesi. Örneğin, `int(3.15)`, kayan noktalı sayıyı `3` tamsayısına dönüştürür, ancak `3+4.5` ‘te her argüman farklı türdedir (bir int, bir kayan nokta), ve her ikisi de eklenmeden önce aynı türe dönüştürülmelidir, aksi takdirde bir `TypeError` yükseltir. Zorlama olmadan, uyumlu türlerin bile tüm argümanlarının programcı tarafından aynı değere normalleştirilmesi gerekir, örneğin: `3+4,5` yerine `float(3)+4,5`.

karmaşık sayı

  Tüm sayıların bir reel kısım ve bir sanal kısım toplamı olarak ifade edildiği bilinen gerçek sayı sisteminin bir uzantısı. Hayali sayılar, hayali birimin gerçek katlarıdır (`-1` ‘in karekökü), genellikle matematikte `i` veya mühendislikte `j` ile yazılır. Python, bu son gösterimle yazılan karmaşık sayılar için yerleşik desteğe sahiptir; hayali kısım bir `j` son ekiyle yazılır, örneğin `3+1j`. `math` modülünün karmaşık eşdeğerlerine erişmek için `cmath` kullanın. Karmaşık sayıların kullanımı oldukça gelişmiş bir matematiksel özelliktir. Onlara olan ihtiyacın farkında değilseniz, onları güvenle görmezden gelebileceğiniz neredeyse kesindir.

bağlam yöneticisi

  `with` ifadesinde görülen ortamı `__enter__()` ve `__exit__()` yöntemlerini tanımlayarak kontrol eden bir nesne. Bakınız PEP 343.

bağlam değişkeni

  Bağlamına bağlı olarak farklı değerler alabilen bir değişken. Bu, her yürütme iş parçacığının bir değişken için farklı bir değere sahip olabileceği Thread-Local Storage’a benzer. Bununla birlikte, bağlam değişkenleriyle, bir yürütme iş parçacığında birkaç bağlam olabilir ve bağlam değişkenlerinin ana kullanımı, eşzamanlı zaman uyumsuz görevlerde değişkenleri izlemektir. Bakınız `contextvars`.

bitişik

  Bir arabellek, C-bitişik veya Fortran bitişik ise tam olarak bitişik olarak kabul edilir. Sıfır boyutlu arabellekler C ve Fortran bitişiktir. Tek boyutlu dizilerde, öğeler sıfırdan başlayarak artan dizinler sırasına göre bellekte yan yana yerleştirilmelidir. Çok boyutlu C-bitişik dizilerde, öğeleri bellek adresi sırasına göre ziyaret ederken son dizin en hızlı şekilde değişir. Ancak, Fortran bitişik dizilerinde, ilk dizin en hızlı şekilde değişir.

eşyordam

  Eşyordamlar, altyordamların daha genelleştirilmiş bir biçimidir. Alt programlara bir noktada girilir ve başka bir noktada çıkılır. Eşyordamlar birçok farklı noktada girilebilir, çıkılabilir ve devam ettirilebilir. `async def` ifadesi ile uygulanabilirler. Ayrıca bakınız PEP 492.

eşyordam işlevi

  Bir coroutine nesnesi döndüren bir işlev. Bir eşyordam işlevi `async def` ifadesiyle tanımlanabilir ve `await`, `async for` ve `async with` anahtar kelimelerini içerebilir. Bunlar PEP 492 tarafından tanıtıldı.

CPython

  Python programlama dilinin python.org üzerinde dağıtıldığı şekliyle kurallı uygulaması. “CPython” terimi, gerektiğinde bu uygulamayı Jython veya IronPython gibi diğerlerinden ayırmak için kullanılır.

dekoratör

  Genellikle `@wrapper` sözdizimi kullanılarak bir işlev dönüşümü olarak uygulanan, başka bir işlevi döndüren bir işlev. Dekoratörler için yaygın örnekler şunlardır: `classmethod()` ve `staticmethod()`.

  Dekoratör sözdizimi yalnızca sözdizimsel şekerdir, aşağıdaki iki işlev tanımı anlamsal olarak eşdeğerdir:

      def f(...):
          ...
      f = staticmethod(f)

      @staticmethod
      def f(...):
          ...

  Aynı kavram sınıflar için de mevcuttur, ancak orada daha az kullanılır. Dekoratörler hakkında daha fazla bilgi için function definitions ve class definitions belgelerine bakın.

tanımlayıcı

  `__get__()`, `__set__()` veya `__delete__()` yöntemlerini tanımlayan herhangi bir nesne. Bir sınıf özniteliği bir tanımlayıcı olduğunda, öznitelik araması üzerine özel bağlama davranışı tetiklenir. Normalde, bir özniteliği almak, ayarlamak veya silmek için a.b kullanmak, a için sınıf sözlüğünde b adlı nesneyi arar, ancak b bir tanımlayıcı ise, ilgili tanımlayıcı yöntemi çağrılır. Tanımlayıcıları anlamak, Python’u derinlemesine anlamanın anahtarıdır çünkü bunlar, işlevler, yöntemler, özellikler, sınıf yöntemleri, statik yöntemler ve süper sınıflara başvuru gibi birçok özelliğin temelidir.

  For more information about descriptors’ methods, see Implementing Descriptors.

sözlük

  Rasgele anahtarların değerlerle eşlendiği ilişkisel bir dizi. Anahtarlar, `__hash__()` ve `__eq__()` yöntemleriyle herhangi bir nesne olabilir. Perl’de karma denir.

sözlük anlama

  Öğelerin tümünü veya bir kısmını yinelenebilir bir şekilde işlemenin ve sonuçları içeren bir sözlük döndürmenin kompakt bir yolu. `results = {n: n ** 2 for range(10)}`, `n ** 2` değerine eşlenmiş `n` anahtarını içeren bir sözlük oluşturur. Bkz. Displays for lists, sets and dictionaries.

sözlük görünümü

  `dict.keys()`, `dict.values()` ve `dict.items()` ‘den döndürülen nesnelere sözlük görünümleri denir. Sözlüğün girişleri üzerinde dinamik bir görünüm sağlarlar; bu, sözlük değiştiğinde görünümün bu değişiklikleri yansıttığı anlamına gelir. Sözlük görünümünü tam liste olmaya zorlamak için `list(dictview)` kullanın. Bakınız Dictionary view objects.

belge dizisi

  Bir sınıf, işlev veya modülde ilk ifade olarak görünen bir dize değişmezi. Paket yürütüldüğünde yoksayılırken, derleyici tarafından tanınır ve çevreleyen sınıfın, işlevin veya modülün `__doc__` özniteliğine yerleştirilir. İç gözlem yoluyla erişilebilir olduğundan, nesnenin belgelenmesi için kurallı yerdir.

duck-typing

  Doğru arayüze sahip olup olmadığını belirlemek için bir nesnenin türüne bakmayan bir programlama stili; bunun yerine, yöntem veya nitelik basitçe çağrılır veya kullanılır (“Ördek gibi görünüyorsa ve ördek gibi vaklıyorsa, ördek olmalıdır.”) İyi tasarlanmış kod, belirli türlerden ziyade arayüzleri vurgulayarak, polimorfik ikameye izin vererek esnekliğini artırır. Ördek yazma, `type()` veya `isinstance()` kullanan testleri önler. (Ancak, ördek yazmanın abstract base class ile tamamlanabileceğini unutmayın.) Bunun yerine, genellikle `hasattr()` testleri veya EAFP programlamasını kullanır.

EAFP

  Af dilemek izin almaktan daha kolaydır. Bu yaygın Python kodlama stili, geçerli anahtarların veya niteliklerin varlığını varsayar ve varsayımın yanlış çıkması durumunda istisnaları yakalar. Bu temiz ve hızlı stil, birçok `try` ve `except` ifadesinin varlığı ile karakterize edilir. Teknik, C gibi diğer birçok dilde ortak olan LBYL stiliyle çelişir.

ifade (değer döndürür)

  Bir değere göre değerlendirilebilecek bir sözdizimi parçası. Başka bir deyişle, bir ifade, tümü bir değer döndüren sabit değerler, adlar, öznitelik erişimi, işleçler veya işlev çağrıları gibi ifade öğelerinin bir toplamıdır. Diğer birçok dilin aksine, tüm dil yapıları ifade değildir. Ayrıca `while` gibi kullanılamayan ifadeler de vardır. Atamalar da değer döndürmeyen ifadelerdir (statement).

uzatma modülü

  Çekirdekle ve kullanıcı koduyla etkileşim kurmak için Python’un C API’sini kullanan, C veya C++ ile yazılmış bir modül.

f-string

  Ön eki `'f'` veya `'F'` olan dize değişmezleri genellikle “f-strings” olarak adlandırılır; bu, formatted string literals ‘ın kısaltmasıdır. Ayrıca bkz. PEP 498.

dosya nesnesi

  Dosya yönelimli bir API’yi (`read()` veya `write()` gibi yöntemlerle) temel alınan bir kaynağa gösteren bir nesne. Oluşturulma şekline bağlı olarak, bir dosya nesnesi gerçek bir disk üzerindeki dosyaya veya başka bir tür depolama veya iletişim aygıtına (örneğin standart giriş/çıkış, bellek içi arabellekler, yuvalar, borular vb.) erişime aracılık edebilir. . Dosya nesneleri ayrıca file-like objects veya streams olarak da adlandırılır.

  Aslında üç dosya nesnesi kategorisi vardır: ham binary files, arabelleğe alınmış binary files ve text files. Arayüzleri `io` modülünde tanımlanmıştır. Bir dosya nesnesi yaratmanın kurallı yolu `open()` işlevini kullanmaktır.

dosya benzeri nesne

  dosya nesnesi ile eşanlamlıdır.

bulucu

  İçe aktarılmakta olan bir modül için loader ‘ı bulmaya çalışan bir nesne.

  Python 3.3’ten beri, iki çeşit bulucu vardır: `sys.meta_path` ile kullanılmak üzere meta yol bulucular, ve `sys.path_hooks` ile kullanılmak üzere yol girişi bulucular.

  Daha fazla ayrıntı için PEP 302, PEP 420 ve PEP 451 bakın.

kat bölümü

  En yakın tam sayıya yuvarlayan matematiksel bölme. Kat bölme operatörü `//` şeklindedir. Örneğin, `11 // 4` ifadesi, gerçek yüzer bölme tarafından döndürülen `2.75` değerinin aksine `2` olarak değerlendirilir. `(-11) // 4` ‘ün `-3` olduğuna dikkat edin, çünkü bu `-2.75` yuvarlatılmış aşağı. Bakınız PEP 238.

fonksiyon

  Bir arayana bir değer döndüren bir dizi ifade. Ayrıca, gövdenin yürütülmesinde kullanılabilen sıfır veya daha fazla argüman iletilebilir. Ayrıca parameter, method ve Function definitions bölümüne bakın.

fonksiyon açıklaması

  Bir işlev parametresinin veya dönüş değerinin ek açıklaması.

  İşlev ek açıklamaları genellikle type hints için kullanılır: örneğin, bu fonksiyonun iki `int` argüman alması ve ayrıca bir `int` dönüş değerine sahip olması beklenir

      def sum_two_numbers(a: int, b: int) -> int:
         return a + b

  İşlev açıklama sözdizimi Function definitions bölümünde açıklanmaktadır.

  See variable annotation and PEP 484, which describe this functionality.

__future__

  A pseudo-module which programmers can use to enable new language features which are not compatible with the current interpreter.

  By importing the `__future__` module and evaluating its variables, you can see when a new feature was first added to the language and when it becomes the default:

      >>> import __future__
      >>> __future__.division
      _Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 8192)

çöp toplama

  Artık kullanılmadığında belleği boşaltma işlemi. Python, referans sayımı ve referans döngülerini algılayıp kırabilen bir döngüsel çöp toplayıcı aracılığıyla çöp toplama gerçekleştirir. Çöp toplayıcı `gc` modülü kullanılarak kontrol edilebilir.

jeneratör

  Bir generator iterator döndüren bir işlev. Bir for döngüsünde kullanılabilen bir dizi değer üretmek için `yield` ifadeleri içermesi veya `next()` işleviyle birer birer alınabilmesi dışında normal bir işleve benziyor.

  Genellikle bir üretici işlevine atıfta bulunur, ancak bazı bağlamlarda bir jeneratör yineleyicisine atıfta bulunabilir. Amaçlanan anlamın net olmadığı durumlarda, tam terimlerin kullanılması belirsizliği önler.

jeneratör yineleyici

  Bir generator işlevi tarafından oluşturulan bir nesne.

  Her `yield`, konum yürütme durumunu hatırlayarak (yerel değişkenler ve bekleyen try ifadeleri dahil) işlemeyi geçici olarak askıya alır. jeneratör yineleyici devam ettiğinde, kaldığı yerden devam eder (her çağrıda yeniden başlayan işlevlerin aksine).

jeneratör ifadesi

  Yineleyici döndüren bir ifade. Bir döngü değişkenini, aralığı ve isteğe bağlı bir `if` yan tümcesini tanımlayan bir `for` yan tümcesinin takip ettiği normal bir ifadeye benziyor. Birleştirilmiş ifade, bir çevreleyen için değerler üretir:

      >>> sum(i*i for i in range(10))         # sum of squares 0, 1, 4, ... 81
      285

genel işlev

  Farklı türler için aynı işlemi uygulayan birden çok işlevden oluşan bir işlev. Bir çağrı sırasında hangi uygulamanın kullanılması gerektiği, gönderme algoritması tarafından belirlenir.

  Ayrıca single dispatch sözlük girdisine, `functools.singledispatch()` dekoratörüne ve PEP 443 ‘e bakın.

GIL

  Bakınız global interpreter lock.

genel tercüman kilidi

  CPython yorumlayıcısı tarafından aynı anda yalnızca bir iş parçacığının Python bytecode ‘u yürütmesini sağlamak için kullanılan mekanizma. Bu, nesne modelini (`dict` gibi kritik yerleşik türler dahil) eşzamanlı erişime karşı örtük olarak güvenli hale getirerek CPython uygulamasını basitleştirir. Tüm yorumlayıcıyı kilitlemek, çok işlemcili makinelerin sağladığı paralelliğin çoğu pahasına, yorumlayıcının çok iş parçacıklı olmasını kolaylaştırır.

  However, some extension modules, either standard or third-party, are designed so as to release the GIL when doing computationally-intensive tasks such as compression or hashing. Also, the GIL is always released when doing I/O.

  “Serbest iş parçacıklı” bir yorumlayıcı (paylaşılan verileri çok daha ince bir ayrıntı düzeyinde kilitleyen) oluşturma çabaları, ortak tek işlemcili durumda performans düştüğü için başarılı olmamıştır. Bu performans sorununun üstesinden gelinmesinin uygulamayı çok daha karmaşık hale getireceğine ve dolayısıyla bakımını daha maliyetli hale getireceğine inanılmaktadır.

karma tabanlı pyc

  Geçerliliğini belirlemek için ilgili kaynak dosyanın son değiştirilme zamanı yerine karma değerini kullanan bir bayt kodu önbellek dosyası. Bakınız Cached bytecode invalidation.

yıkanabilir

  Bir nesne, ömrü boyunca asla değişmeyen bir karma değere sahipse (bir `__hash__()` yöntemine ihtiyaç duyar) ve diğer nesnelerle karşılaştırılabilirse (bir `__eq__()` yöntemine ihtiyaç duyar) hashable olur. . Eşit karşılaştıran Hashable nesneleri aynı karma değerine sahip olmalıdır.

  Hashability, bir nesneyi bir sözlük anahtarı ve bir set üyesi olarak kullanılabilir hale getirir, çünkü bu veri yapıları hash değerini dahili olarak kullanır.

  Python’un değişmez yerleşik nesnelerinin çoğu, yıkanabilir; değiştirilebilir kaplar (listeler veya sözlükler gibi) değildir; değişmez kaplar (tüpler ve donmuş kümeler gibi) yalnızca öğelerinin yıkanabilir olması durumunda yıkanabilirdir. Kullanıcı tanımlı sınıfların örnekleri olan nesneler varsayılan olarak hash edilebilirdir. Hepsi eşit olmayanı karşılaştırır (kendileriyle hariç) ve hash değerleri `id()` ‘lerinden türetilir.

BOŞTA

  An Integrated Development Environment for Python. IDLE is a basic editor and interpreter environment which ships with the standard distribution of Python.

değişmez

  Sabit değeri olan bir nesne. Değişmez nesneler arasında sayılar, dizeler ve demetler bulunur. Böyle bir nesne değiştirilemez. Farklı bir değerin saklanması gerekiyorsa yeni bir nesne oluşturulmalıdır. Örneğin bir sözlükte anahtar olarak, sabit bir karma değerinin gerekli olduğu yerlerde önemli bir rol oynarlar.

içe aktarım yolu

  İçe aktarılacak modüller için path based finder tarafından aranan konumların (veya path entries) listesi. İçe aktarma sırasında, bu konum listesi genellikle `sys.path` adresinden gelir, ancak alt paketler için üst paketin `__path__` özelliğinden de gelebilir.

içe aktarma

  Bir modüldeki Python kodunun başka bir modüldeki Python koduna sunulması süreci.

içe aktarıcı

  Bir modülü hem bulan hem de yükleyen bir nesne; hem bir finder hem de loader nesnesi.

etkileşimli

  Python’un etkileşimli bir yorumlayıcısı vardır; bu, yorumlayıcı isteminde ifadeler ve ifadeler girebileceğiniz, bunları hemen çalıştırabileceğiniz ve sonuçlarını görebileceğiniz anlamına gelir. Herhangi bir argüman olmadan `python` ‘u başlatmanız yeterlidir (muhtemelen bilgisayarınızın ana menüsünden seçerek). Yeni fikirleri test etmenin veya modülleri ve paketleri incelemenin çok güçlü bir yoludur (`help(x)` ‘i unutmayın).

yorumlanmış

  Python, derlenmiş bir dilin aksine yorumlanmış bir dildir, ancak bayt kodu derleyicisinin varlığı nedeniyle ayrım bulanık olabilir. Bu, kaynak dosyaların daha sonra çalıştırılacak bir yürütülebilir dosya oluşturmadan doğrudan çalıştırılabileceği anlamına gelir. Yorumlanan diller genellikle derlenmiş dillerden daha kısa bir geliştirme/hata ayıklama döngüsüne sahiptir, ancak programları genellikle daha yavaş çalışır. Ayrıca bkz. interactive.

tercüman kapatma

  Kapatılması istendiğinde, Python yorumlayıcısı, modüller ve çeşitli kritik iç yapılar gibi tahsis edilen tüm kaynakları kademeli olarak serbest bıraktığı özel bir aşamaya girer. Ayrıca garbage collector için birkaç çağrı yapar. Bu, kullanıcı tanımlı yıkıcılarda veya zayıf referans geri aramalarında kodun yürütülmesini tetikleyebilir. Kapatma aşamasında yürütülen kod, dayandığı kaynaklar artık çalışmayabileceğinden çeşitli istisnalarla karşılaşabilir (yaygın örnekler kitaplık modülleri veya uyarı makineleridir).

  Yorumlayıcının kapatılmasının ana nedeni, `__main__` modülünün veya çalıştırılan betiğin yürütmeyi bitirmiş olmasıdır.

yinelenebilir

  Üyelerini teker teker döndürebilen bir nesne. Yineleme örnekleri, tüm dizi türlerini (`list`, `str`, and `tuple` gibi) ve `dict`, dosya objeleri gibi bazı dizi olmayan türleri ve bir `__iter__()` yöntemiyle veya dizi semantiğini uygulayan bir `__getitem__()` yöntemiyle tanımladığınız tüm sınıfların nesnelerini içerir.

  Yinelenebilirler bir `for` döngüsünde ve bir dizinin gerekli olduğu diğer birçok yerde kullanılabilir (`zip()`, `map()`, …). Yerleşik `iter()` işlevine argüman olarak yinelenebilir bir nesne iletildiğinde, nesne için bir yineleyici döndürür. Bu yineleyici, değerler kümesi üzerinden bir geçiş için iyidir. Yinelenebilirleri kullanırken, genellikle `iter()` çağırmanız veya yineleyici nesnelerle kendiniz ilgilenmeniz gerekmez. `for` ifadesi bunu sizin için otomatik olarak yapar ve yineleyiciyi döngü süresince tutmak için geçici bir adsız değişken oluşturur. Ayrıca bkz. iterator, sequence ve generator.

yineleyici

  Bir veri akışını temsil eden bir nesne. Yineleyicinin `__next__()` yöntemine (veya yerleşik `next()` işlevine iletilmesi) yinelenen çağrılar, akıştaki ardışık öğeleri döndürür. Daha fazla veri bulunmadığında, bunun yerine bir `StopIteration` istisnası oluşturulur. Bu noktada, yineleyici nesnesi tükenir ve `__next__()` yöntemine yapılan diğer çağrılar yalnızca `StopIteration` öğesini yeniden yükseltir. Yineleyicilerin, yineleyici nesnesinin kendisini döndüren bir `__iter__()` yöntemine sahip olmaları gerekir, böylece her yineleyici de yinelenebilir ve diğer yinelenebilirlerin kabul edildiği çoğu yerde kullanılabilir. Dikkate değer bir istisna, birden çok yineleme geçişini deneyen koddur. Bir kapsayıcı nesnesi (örneğin bir `list`), onu `iter()` işlevine her ilettiğinizde veya onu bir `for` döngüsünde kullandığınızda yeni bir yineleyici üretir. Bunu bir yineleyiciyle denemek, önceki yineleme geçişinde kullanılan aynı tükenmiş yineleyici nesnesini döndürerek boş bir kap gibi görünmesini sağlar.

  Daha fazla bilgi Yineleyici Türleri içinde bulunabilir.

anahtar işlev

  Anahtar işlevi veya harmanlama işlevi, sıralama veya sıralama için kullanılan bir değeri döndüren bir çağrılabilir. Örneğin, `locale.strxfrm()`, yerel ayara özgü sıralama kurallarının farkında olan bir sıralama anahtarı üretmek için kullanılır.

  Python’daki bir dizi araç, öğelerin nasıl sıralandığını veya gruplandırıldığını kontrol etmek için temel işlevleri kabul eder. Bunlar `min()`, `max()`, `sorted()`, `list.sort()`, `heapq.merge()`, `heapq.nsmallest()`, `heapq.nlargest()` ve `itertools.groupby()`.

  Bir tuş işlevi oluşturmanın birkaç yolu vardır. Örneğin. `str.lower()` yöntemi, büyük/küçük harfe duyarlı olmayan sıralamalar için bir anahtar işlev işlevi görebilir. Alternatif olarak, `lambda r: (r[0], r[2])` gibi bir `lambda` ifadesinden bir anahtar işlevi oluşturulabilir. Ayrıca, `operator` modülü üç temel işlev kurucusu sağlar: `attrgetter()`, `itemgetter()` ve `methodcaller()`. Anahtar işlevlerin nasıl oluşturulacağı ve kullanılacağına ilişkin örnekler için Sorting HOW TO bölümüne bakın.

anahtar kelime argümanı

  Bakınız argument.

lambda

  İşlev çağrıldığında değerlendirilen tek bir expression ‘dan oluşan anonim bir satır içi işlev. Bir lambda işlevi oluşturmak için sözdizimi `lambda [parametreler]: ifade` şeklindedir

LBYL

  Zıplamadan önce Bak. Bu kodlama stili, arama veya arama yapmadan önce ön koşulları açıkça test eder. Bu stil, EAFP yaklaşımıyla çelişir ve birçok `if` ifadesinin varlığı ile karakterize edilir.

  Çok iş parçacıklı bir ortamda, LBYL yaklaşımı “bakan” ve “sıçrayan” arasında bir yarış koşulu getirme riskini taşıyabilir. Örneğin, `if key in mapping: return mapping[key]` kodu, testten sonra, ancak aramadan önce başka bir iş parçacığı eşlemeden key kaldırırsa başarısız olabilir. Bu sorun, kilitlerle veya EAFP yaklaşımı kullanılarak çözülebilir.

liste

  Yerleşik bir Python dizi. Adına rağmen, öğelere erişim O(1) olduğundan, diğer dillerdeki bir diziye, bağlantılı bir listeden daha yakındır.

liste anlama

  Bir dizideki öğelerin tümünü veya bir kısmını işlemenin ve sonuçları içeren bir liste döndürmenin kompakt bir yolu. `sonuç = ['{:#04x}'.format(x) for range(256) if x % 2 == 0]`, dizinde çift onaltılık sayılar (0x..) içeren bir diziler listesi oluşturur. 0 ile 255 arasındadır. `if` yan tümcesi isteğe bağlıdır. Atlanırsa, “aralık(256)” içindeki tüm öğeler işlenir.

yükleyici

  Modül yükleyen bir nesne. `load_module()` adında bir yöntem tanımlamalıdır. Bir yükleyici genellikle bir finder ile döndürülür. Ayrıntılar için PEP 302 ve bir soyut temel sınıf için `importlib.abc.Loader` bölümüne bakın.

sihirli yöntem

  special method için gayri resmi bir eşanlamlı.

haritalama

  Keyfi anahtar aramalarını destekleyen ve `Mapping` veya `MutableMapping` collections-abstract-base-classes içinde belirtilen yöntemleri uygulayan bir kapsayıcı nesnesi temel sınıflar. Örnekler arasında `dict`, `collections.defaultdict`, `collections.OrderedDict` ve `collections.Counter` sayılabilir.

meta yol bulucu

  Bir finder, `sys.meta_path` aramasıyla döndürülür. Meta yol bulucular, yol girişi bulucuları ile ilişkilidir, ancak onlardan farklıdır.

  Meta yol bulucuların uyguladığı yöntemler için `importlib.abc.MetaPathFinder` bölümüne bakın.

metasınıf

  Bir sınıfın sınıfı. Sınıf tanımları, bir sınıf adı, bir sınıf sözlüğü ve temel sınıfların bir listesini oluşturur. Metasınıf, bu üç argümanı almaktan ve sınıfı oluşturmaktan sorumludur. Çoğu nesne yönelimli programlama dili, varsayılan bir uygulama sağlar. Python’u özel yapan şey, özel metasınıflar oluşturmanın mümkün olmasıdır. Çoğu kullanıcı bu araca hiçbir zaman ihtiyaç duymaz, ancak ihtiyaç duyulduğunda, metasınıflar güçlü ve zarif çözümler sağlayabilir. Nitelik erişimini günlüğe kaydetmek, iş parçacığı güvenliği eklemek, nesne oluşturmayı izlemek, tekilleri uygulamak ve diğer birçok görev için kullanılmışlardır.

  Daha fazla bilgi Metaclasses içinde bulunabilir.

metot

  Bir sınıf gövdesi içinde tanımlanan bir işlev. Bu sınıfın bir örneğinin özniteliği olarak çağrılırsa, yöntem örnek nesnesini ilk argument (genellikle `self` olarak adlandırılır) olarak alır. Bkz. function ve nested scope.

metot kalite sıralaması

  Metot Çözüm Sırası, arama sırasında bir üye için temel sınıfların arandığı sıradır. 2.3 sürümünden bu yana Python yorumlayıcısı tarafından kullanılan algoritmanın ayrıntıları için bkz. The Python 2.3 Method Resolution Order

modül

  Python kodunun kuruluş birimi olarak hizmet eden bir nesne. Modüller, rastgele Python nesneleri içeren bir ad alanına sahiptir. Modüller, importing işlemiyle Python’a yüklenir.

  Ayrıca bakınız package.

modül özelliği

  Bir modülü yüklemek için kullanılan içe aktarmayla ilgili bilgileri içeren bir ad alanı. Bir `importlib.machinery.ModuleSpec` örneği.

MRO

  Bakınız metot çözüm sırası.

değiştirilebilir

  Değiştirilebilir (mutable) nesneler değerlerini değiştirebilir ancak `idlerini` koruyabilirler. Ayrıca bkz. immutable.

adlandırılmış demet

  “named tuple” terimi, demetten miras alan ve dizinlenebilir öğelerine de adlandırılmış nitelikler kullanılarak erişilebilen herhangi bir tür veya sınıf için geçerlidir. Tür veya sınıfın başka özellikleri de olabilir.

  Çeşitli yerleşik türler, `time.localtime()` ve `os.stat()` tarafından döndürülen değerler de dahil olmak üzere, tanımlama grupları olarak adlandırılır. Başka bir örnek `sys.float_info`:

      >>> sys.float_info[1]                   # indexed access
      1024
      >>> sys.float_info.max_exp              # named field access
      1024
      >>> isinstance(sys.float_info, tuple)   # kind of tuple
      True

  Bazı adlandırılmış demetler yerleşik türlerdir (yukarıdaki örnekler gibi). Alternatif olarak, `tuple` öğesinden miras alan ve adlandırılmış alanları tanımlayan normal bir sınıf tanımından adlandırılmış bir tanımlama grubu oluşturulabilir. Böyle bir sınıf elle yazılabilir veya fabrika işlevi `collections.namedtuple()` ile oluşturulabilir. İkinci teknik ayrıca elle yazılmış veya yerleşik adlandırılmış demetlerde bulunmayan bazı ekstra yöntemler ekler.

ad alanı

  Değişkenin saklandığı yer. Ad alanları sözlükler olarak uygulanır. Nesnelerde (yöntemlerde) yerel, genel ve yerleşik ad alanlarının yanı sıra iç içe ad alanları vardır. Ad alanları, adlandırma çakışmalarını önleyerek modülerliği destekler. Örneğin, `builtins.open` ve `os.open()` işlevleri ad alanlarıyla ayırt edilir. Ad alanları, hangi modülün bir işlevi uyguladığını açıkça belirterek okunabilirliğe ve sürdürülebilirliğe de yardımcı olur. Örneğin, `random.seed()` veya `itertools.islice()` yazmak, bu işlevlerin sırasıyla `random` ve `itertools` modülleri tarafından uygulandığını açıkça gösterir.

ad alanı paketi

  A PEP 420 package, yalnızca alt paketler için bir kap olarak hizmet eder. Ad alanı paketlerinin hiçbir fiziksel temsili olmayabilir ve `__init__.py` dosyası olmadığından özellikle regular package gibi değildirler.

  Ayrıca bkz. module.

iç içe kapsam

  Kapsamlı bir tanımdaki bir değişkene atıfta bulunma yeteneği. Örneğin, başka bir fonksiyonun içinde tanımlanan bir fonksiyon, dış fonksiyondaki değişkenlere atıfta bulunabilir. İç içe kapsamların varsayılan olarak yalnızca başvuru için çalıştığını ve atama için çalışmadığını unutmayın. Yerel değişkenler en içteki kapsamda hem okur hem de yazar. Benzer şekilde, global değişkenler global ad alanını okur ve yazar. `nonlocal`, dış kapsamlara yazmaya izin verir.

yeni stil sınıf

  Artık tüm sınıf nesneleri için kullanılan sınıfların lezzetinin eski adı. Önceki Python sürümlerinde, yalnızca yeni stil sınıfları Python’un `__slots__`, tanımlayıcılar, özellikler, `__getattribute__()`, sınıf yöntemleri ve statik yöntemler gibi daha yeni, çok yönlü özelliklerini kullanabilirdi.

obje

  Durum (öznitelikler veya değer) ve tanımlanmış davranış (yöntemler) içeren herhangi bir veri. Ayrıca herhangi bir yeni tarz sınıfın nihai temel sınıfı.

paket

  A Python module which can contain submodules or recursively, subpackages. Technically, a package is a Python module with an `__path__` attribute.

  Ayrıca bkz. regular package ve namespace package.

parametre

  Bir function (veya yöntem) tanımında, işlevin kabul edebileceği bir argument (veya bazı durumlarda, argümanlar) belirten adlandırılmış bir varlık. Beş çeşit parametre vardır:

  - positional-or-keyword: pozisyonel veya bir keyword argümanı olarak iletilebilen bir argüman belirtir. Bu, varsayılan parametre türüdür, örneğin aşağıdakilerde foo ve bar:

        def func(foo, bar=None): ...

  - positional-only: yalnızca konuma göre sağlanabilen bir argüman belirtir. Yalnızca konumsal parametreler, onlardan sonra fonksiyon tanımının parametre listesine bir `/` karakteri eklenerek tanımlanabilir, örneğin aşağıdakilerde posonly1 ve posonly2:

        def func(posonly1, posonly2, /, positional_or_keyword): ...

  - keyword-only: sadece anahtar kelime ile sağlanabilen bir argüman belirtir. Yalnızca anahtar kelime (keyword-only) parametreleri, onlardan önceki fonksiyon tanımının parametre listesine tek bir değişken konumlu parametre veya çıplak `*` dahil edilerek tanımlanabilir, örneğin aşağıdakilerde kw_only1 ve kw_only2:

        def func(arg, *, kw_only1, kw_only2): ...

  - var-positional: keyfi bir pozisyonel argüman dizisinin sağlanabileceğini belirtir (diğer parametreler tarafından zaten kabul edilmiş herhangi bir konumsal argümana ek olarak). Böyle bir parametre, parametre adının başına `*` eklenerek tanımlanabilir, örneğin aşağıdakilerde args:

        def func(*args, **kwargs): ...

  - var-keyword: keyfi olarak birçok anahtar kelime argümanının sağlanabileceğini belirtir (diğer parametreler tarafından zaten kabul edilen herhangi bir anahtar kelime argümanına ek olarak). Böyle bir parametre, parametre adının başına `**`, örneğin yukarıdaki örnekte kwargs eklenerek tanımlanabilir.

  Parametreler, hem isteğe bağlı hem de gerekli argümanleri ve ayrıca bazı isteğe bağlı bağımsız değişkenler için varsayılan değerleri belirtebilir.

  Ayrıca bkz. argüman, argümanlar ve parametreler arasındaki fark, `inspect.Parameter`, Function definitions ve PEP 362.

yol girişi

  path based finder içe aktarma modüllerini bulmak için başvurduğu import path üzerindeki tek bir konum.

yol girişi bulucu

  Bir finder `sys.path_hooks` (yani bir yol giriş kancası) üzerinde bir çağrılabilir tarafından döndürülür ve path entry verilen modüllerin nasıl bulunacağını bilir.

  Yol girişi bulucularının uyguladığı yöntemler için `importlib.abc.PathEntryFinder` bölümüne bakın.

yol giriş kancası

  `sys.path_hook` listesinde, belirli bir yol girişindeki modülleri nasıl bulacağını biliyorsa, bir yol girişi bulucu döndüren bir çağrılabilir.

yol tabanlı bulucu

  Modüller için bir import path arayan varsayılan meta yol buluculardan biri.

yol benzeri nesne

  Bir dosya sistemi yolunu temsil eden bir nesne. Yol benzeri bir nesne, bir yolu temsil eden bir `str` veya `bytes` nesnesi veya `os.PathLike` protokolünü uygulayan bir nesnedir. `os.PathLike` protokolünü destekleyen bir nesne, `os.fspath()` işlevi çağrılarak bir `str` veya `bytes` dosya sistemi yoluna dönüştürülebilir; `os.fsdecode()` ve `os.fsencode()`, bunun yerine sırasıyla `str` veya `bytes` sonucunu garanti etmek için kullanılabilir. PEP 519 tarafından tanıtıldı.

PEP

  Python Geliştirme Önerisi. PEP, Python topluluğuna bilgi sağlayan veya Python veya süreçleri ya da ortamı için yeni bir özelliği açıklayan bir tasarım belgesidir. PEP’ler, önerilen özellikler için özlü bir teknik şartname ve bir gerekçe sağlamalıdır.

  PEP’lerin, önemli yeni özellikler önermek, bir sorun hakkında topluluk girdisi toplamak ve Python’a giren tasarım kararlarını belgelemek için birincil mekanizmalar olması amaçlanmıştır. PEP yazarı, topluluk içinde fikir birliği oluşturmaktan ve muhalif görüşleri belgelemekten sorumludur.

  Bakınız PEP 1.

kısım

  PEP 420 içinde tanımlandığı gibi, bir ad alanı paketine katkıda bulunan tek bir dizindeki (muhtemelen bir zip dosyasında depolanan) bir dizi dosya.

konumsal argüman

  Bakınız argument.

geçici API

  Geçici bir API, standart kitaplığın geriye dönük uyumluluk garantilerinden kasıtlı olarak hariç tutulan bir API’dir. Bu tür arayüzlerde büyük değişiklikler beklenmese de, geçici olarak işaretlendikleri sürece, çekirdek geliştiriciler tarafından gerekli görüldüğü takdirde geriye dönük uyumsuz değişiklikler (arayüzün kaldırılmasına kadar ve buna kadar) meydana gelebilir. Bu tür değişiklikler karşılıksız yapılmayacaktır - bunlar yalnızca API’nin eklenmesinden önce gözden kaçan ciddi temel kusurlar ortaya çıkarsa gerçekleşecektir.

  Geçici API’ler için bile, geriye dönük uyumsuz değişiklikler “son çare çözümü” olarak görülür - tanımlanan herhangi bir soruna geriye dönük uyumlu bir çözüm bulmak için her türlü girişimde bulunulacaktır.

  Bu süreç, standart kitaplığın, uzun süreler boyunca sorunlu tasarım hatalarına kilitlenmeden zaman içinde gelişmeye devam etmesini sağlar. Daha fazla ayrıntı için bkz. PEP 411.

geçici paket

  Bakınız provisional API.

Python 3000

  Python 3.x sürüm satırının takma adı (uzun zaman önce sürüm 3’ün piyasaya sürülmesi uzak bir gelecekte olduğu zaman ortaya çıktı.) Bu aynı zamanda “Py3k” olarak da kısaltılır.

Pythonic

  Diğer dillerde ortak kavramları kullanarak kod uygulamak yerine Python dilinin en yaygın deyimlerini yakından takip eden bir fikir veya kod parçası. Örneğin, Python’da yaygın bir deyim, bir `for` ifadesi kullanarak yinelenebilir bir öğenin tüm öğeleri üzerinde döngü oluşturmaktır. Diğer birçok dilde bu tür bir yapı yoktur, bu nedenle Python’a aşina olmayan kişiler bazen bunun yerine sayısal bir sayaç kullanır:

      for i in range(len(food)):
          print(food[i])

  Temizleyicinin aksine, Pythonic yöntemi:

      for piece in food:
          print(piece)

nitelikli isim

  PEP 3155 içinde tanımlandığı gibi, bir modülün genel kapsamından o modülde tanımlanan bir sınıfa, işleve veya yönteme giden “yolu” gösteren noktalı ad. Üst düzey işlevler ve sınıflar için nitelikli ad, nesnenin adıyla aynıdır:

      >>> class C:
      ...     class D:
      ...         def meth(self):
      ...             pass
      ...
      >>> C.__qualname__
      'C'
      >>> C.D.__qualname__
      'C.D'
      >>> C.D.meth.__qualname__
      'C.D.meth'

  Modüllere atıfta bulunmak için kullanıldığında, tam nitelenmiş ad, herhangi bir üst paket de dahil olmak üzere, modüle giden tüm noktalı yol anlamına gelir, örn. `email.mime.text`:

      >>> import email.mime.text
      >>> email.mime.text.__name__
      'email.mime.text'

referans sayısı

  Bir nesneye yapılan başvuruların sayısı. Bir nesnenin referans sayısı sıfıra düştüğünde, yerinden çıkarılır. Referans sayımı genellikle Python kodunda görülmez, ancak CPython uygulamasının önemli bir öğesidir. `sys` modülü, programcıların belirli bir nesne için referans sayısını döndürmek üzere çağırabilecekleri bir `getrefcount()` işlevini tanımlar.

sürekli paketleme

  `__init__.py` dosyası içeren bir dizin gibi geleneksel bir package.

  Ayrıca bkz. ad alanı paketi.

__slots__

  Örnek öznitelikleri için önceden yer bildirerek ve örnek sözlüklerini ortadan kaldırarak bellekten tasarruf sağlayan bir sınıf içindeki bildirim. Popüler olmasına rağmen, tekniğin doğru olması biraz zor ve en iyi, bellek açısından kritik bir uygulamada çok sayıda örneğin bulunduğu nadir durumlar için ayrılmıştır.

dizi

  `__getitem__()` özel yöntemi aracılığıyla tamsayı dizinlerini kullanarak verimli öğe erişimini destekleyen ve dizinin uzunluğunu döndüren bir `__len__()` yöntemini tanımlayan bir iterable. Bazı yerleşik dizi türleri şunlardır: `list`, `str`, `tuple` ve `bytes`. `dict` ayrıca `__getitem__()` ve `__len__()` ‘i de desteklediğine dikkat edin, ancak aramalar tamsayılar yerine rastgele immutable anahtarları kullandığından bir diziden ziyade bir eşleme olarak kabul edilir.

  `collections.abc.Sequence` soyut temel sınıfı;, `count()`, `index()`, `__contains__()`, ve `__reversed__()` ekleyerek sadece `__getitem__()` ve `__len__()` ‘in ötesine geçen çok daha zengin bir arayüzü tanımlar. Bu genişletilmiş arabirimi uygulayan türler, `register()` kullanılarak açıkça kaydedilebilir.

anlamak

  Öğelerin tümünü veya bir kısmını yinelenebilir bir şekilde işlemenin ve sonuçlarla birlikte bir küme döndürmenin kompakt bir yolu. `results = {c for c in 'abracadabra' if c not in 'abc'}`, `{'r', 'd'}` dizelerini oluşturur. Bakınız Displays for lists, sets and dictionaries.

tek sevk

  Uygulamanın tek bir argüman türüne göre seçildiği bir generic function gönderimi biçimi.

parçalamak

  Genellikle bir sequence ‘nin bir bölümünü içeren bir nesne. Bir dilim, örneğin `variable_name[1:3:5]` ‘de olduğu gibi, birkaç tane verildiğinde, sayılar arasında iki nokta üst üste koyarak, `[]` alt simge gösterimi kullanılarak oluşturulur. Köşeli ayraç (alt simge) gösterimi, dahili olarak `slice` nesnelerini kullanır.

özel metod

  Toplama gibi bir tür üzerinde belirli bir işlemi yürütmek için Python tarafından örtük olarak çağrılan bir yöntem. Bu tür yöntemlerin çift alt çizgi ile başlayan ve biten adları vardır. Özel yöntemler Special method names içinde belgelenmiştir.

ifade (değer döndürmez)

  Bir ifade, bir paketin parçasıdır (kod “bloğu”). Bir ifade, bir expression veya `if`, `while` veya `for` gibi bir anahtar kelimeye sahip birkaç yapıdan biridir.

yazı çözümleme

  A codec which encodes Unicode strings to bytes.

yazı dosyası

  A file object `str` nesnelerini okuyabilir ve yazabilir. Çoğu zaman, bir metin dosyası aslında bir bayt yönelimli veri akışına erişir ve otomatik olarak text encoding işler. Metin dosyalarına örnek olarak metin modunda açılan dosyalar (`'r'` veya `'w'`), `sys.stdin`, `sys.stdout` ve `io.StringIO` örnekleri verilebilir.

  Ayrıca ikili dosyaları okuyabilen ve yazabilen bir dosya nesnesi için bayt benzeri nesnelere bakın.

üç tırnaklı dize

  Üç tırnak işareti (”) veya kesme işareti (’) ile sınırlanan bir dize. Tek tırnaklı dizelerde bulunmayan herhangi bir işlevsellik sağlamasalar da, birkaç nedenden dolayı faydalıdırlar. bir dizeye çıkışsız tek ve çift tırnak eklemeniz gerekir ve bunlar, devam karakterini kullanmadan birden çok satıra yayılabilir, bu da onları özellikle belge dizileri yazarken kullanışlı hale getirir.

tip

  Bir Python nesnesinin türü, onun ne tür bir nesne olduğunu belirler; her nesnenin bir türü vardır. Bir nesnenin tipine `__class__` niteliği ile erişilebilir veya `type(obj)` ile alınabilir.

tip takma adı

  Bir tanımlayıcıya tür atanarak oluşturulan, bir tür için eş anlamlı.

  Tür takma adları, tür ipuçlarını basitleştirmek için kullanışlıdır. Örneğin:

      from typing import List, Tuple

      def remove_gray_shades(
              colors: List[Tuple[int, int, int]]) -> List[Tuple[int, int, int]]:
          pass

  bu şekilde daha okunaklı hale getirilebilir:

      from typing import List, Tuple

      Color = Tuple[int, int, int]

      def remove_gray_shades(colors: List[Color]) -> List[Color]:
          pass

  Bu işlevi açıklayan `typing` ve PEP 484 bölümlerine bakın.

tür ipucu

  Bir değişken, bir sınıf niteliği veya bir işlev parametresi veya dönüş değeri için beklenen türü belirten bir ek açıklama.

  Tür ipuçları isteğe bağlıdır ve Python tarafından uygulanmaz, ancak bunlar statik tip analiz araçları için faydalıdır ve kod tamamlama ve yeniden düzenleme ile IDE’lere yardımcı olur.

  Genel değişkenlerin, sınıf özniteliklerinin ve işlevlerin tür ipuçlarına, yerel değişkenlere değil, `typing.get_type_hints()` kullanılarak erişilebilir.

  Bu işlevi açıklayan `typing` ve PEP 484 bölümlerine bakın.

evrensel yeni satırlar

  Aşağıdakilerin tümünün bir satırın bitişi olarak kabul edildiği metin akışlarını yorumlamanın bir yolu: Unix satır sonu kuralı `\n'`, Windows kuralı ``\r\n'`, ve eski Macintosh kuralı `'\r'`. Ek bir kullanım için PEP 278 ve PEP 3116 ve ayrıca `bytes.splitlines()` bakın.

değişken açıklama

  Bir değişkenin veya bir sınıf özniteliğinin ek açıklaması.

  Bir değişkene veya sınıf niteliğine açıklama eklerken atama isteğe bağlıdır:

      class C:
          field: 'annotation'

  Değişken açıklamaları genellikle tür ipuçları için kullanılır: örneğin, bu değişkenin `int` değerlerini alması beklenir:

      count: int = 0

  Değişken açıklama sözdizimi Annotated assignment statements bölümünde açıklanmıştır.

  See function annotation, PEP 484 and PEP 526, which describe this functionality.

sanal ortam

  Python kullanıcılarının ve uygulamalarının, aynı sistem üzerinde çalışan diğer Python uygulamalarının davranışına müdahale etmeden Python dağıtım paketlerini kurmasına ve yükseltmesine olanak tanıyan, işbirliği içinde yalıtılmış bir çalışma zamanı ortamı.

  Ayrıca bakınız `venv`.

sanal makine

  Tamamen yazılımla tanımlanmış bir bilgisayar. Python’un sanal makinesi, bayt kodu derleyicisi tarafından yayınlanan bytecode ‘u çalıştırır.

Python’un Zen’i

  Dili anlamaya ve kullanmaya yardımcı olan Python tasarım ilkeleri ve felsefelerinin listesi. Liste, etkileşimli komut isteminde “`import this`” yazarak bulunabilir.