# `math` — Mathematical functions

This module provides access to common mathematical functions and constants, including those defined by the C standard.

Bu fonksiyonlar karmaşık sayılarla kullanılamaz; karmaşık sayılar için desteğe ihtiyacınız varsa `cmath` modülündeki aynı isimli fonksiyonları kullanın. Karmaşık sayıları destekleyen ve desteklemeyen fonksiyonlar arasındaki ayrım, çoğu kullanıcının karmaşık sayıları anlamak için gereken kadar matematik öğrenmek istememesi nedeniyle yapılmıştır. Karmaşık bir sonuç yerine bir istisna almak, parametre olarak kullanılan beklenmedik karmaşık sayının daha erken tespit edilmesini sağlar, böylece programcı ilk etapta nasıl ve neden üretildiğini belirleyebilir.

Aşağıdaki fonksiyonlar bu modül tarafından sağlanır. Aksi açıkça belirtilmedikçe, tüm dönüş değerleri floattır.

Floating point arithmetic
`ceil(x)` | Ceiling of x, the smallest integer greater than or equal to x
`fabs(x)` | Absolute value of x
`floor(x)` | Floor of x, the largest integer less than or equal to x
`fma(x, y, z)` | Fused multiply-add operation: `(x * y) + z`
`fmax(x, y)` | Maximum of two floating-point values
`fmin(x, y)` | Minimum of two floating-point values
`fmod(x, y)` | Remainder of division `x / y`
`modf(x)` | Fractional and integer parts of x
`remainder(x, y)` | Remainder of x with respect to y
`trunc(x)` | Integer part of x
Floating point manipulation functions
`copysign(x, y)` | Magnitude (absolute value) of x with the sign of y
`frexp(x)` | Mantissa and exponent of x
`isclose(a, b, rel_tol, abs_tol)` | Check if the values a and b are close to each other
`isfinite(x)` | Check if x is neither an infinity nor a NaN
`isnormal(x)` | Check if x is a normal number
`issubnormal(x)` | Check if x is a subnormal number
`isinf(x)` | Check if x is a positive or negative infinity
`isnan(x)` | Check if x is a NaN (not a number)
`ldexp(x, i)` | `x * (2**i)`, inverse of function `frexp()`
`nextafter(x, y, steps)` | Floating-point value steps steps after x towards y
`signbit(x)` | Check if x is a negative number
`ulp(x)` | Value of the least significant bit of x
Power, exponential and logarithmic functions
`cbrt(x)` | Cube root of x
`exp(x)` | e raised to the power x
`exp2(x)` | 2 raised to the power x
`expm1(x)` | e raised to the power x, minus 1
`log(x, base)` | Logarithm of x to the given base (e by default)
`log1p(x)` | Natural logarithm of 1+x (base e)
`log2(x)` | Base-2 logarithm of x
`log10(x)` | Base-10 logarithm of x
`pow(x, y)` | x raised to the power y
`sqrt(x)` | Square root of x
Summation and product functions
`dist(p, q)` | Euclidean distance between two points p and q given as an iterable of coordinates
`fsum(iterable)` | Sum of values in the input iterable
`hypot(*coordinates)` | Euclidean norm of an iterable of coordinates
`prod(iterable, start)` | Product of elements in the input iterable with a start value
`sumprod(p, q)` | Sum of products from two iterables p and q
Angular conversion
`degrees(x)` | Convert angle x from radians to degrees
`radians(x)` | Convert angle x from degrees to radians
Trigonometric functions
`acos(x)` | Arc cosine of x
`asin(x)` | Arc sine of x
`atan(x)` | Arc tangent of x
`atan2(y, x)` | `atan(y / x)`
`cos(x)` | Cosine of x
`sin(x)` | Sine of x
`tan(x)` | Tangent of x
Hyperbolic functions
`acosh(x)` | Inverse hyperbolic cosine of x
`asinh(x)` | Inverse hyperbolic sine of x
`atanh(x)` | Inverse hyperbolic tangent of x
`cosh(x)` | Hyperbolic cosine of x
`sinh(x)` | Hyperbolic sine of x
`tanh(x)` | Hyperbolic tangent of x
Special functions
`erf(x)` | Error function at x
`erfc(x)` | Complementary error function at x
`gamma(x)` | Gamma function at x
`lgamma(x)` | Natural logarithm of the absolute value of the Gamma function at x
Constants
`pi` | π = 3.141592…
`e` | e = 2.718281…
`tau` | τ = 2π = 6.283185…
`inf` | Positive infinity
`nan` | “Not a number” (NaN)

## Floating point arithmetic

math.ceil(x)

  x’in tavanını, yani x’ten büyük veya ona eşit en küçük tamsayıyı döndürür. Eğer x bir float değilse, bir `Integral` değeri döndürmesi gereken `x.__ceil__`’e delege eder.

math.fabs(x)

  x’in mutlak değerini döndürür.

math.floor(x)

  x*’ten küçük veya ona eşit en büyük tamsayı olan x’in tabanını döndürür. Eğer x bir ondalıklı sayı değilse, bir `Integral` değeri döndürmesi gereken `x.__floor__` değerini vermelidir.

math.fma(x, y, z)

  Fused multiply-add operation. Return `(x * y) + z`, computed as though with infinite precision and range followed by a single round to the `float` format. This operation often provides better accuracy than the direct expression `(x * y) + z`.

  This function follows the specification of the fusedMultiplyAdd operation described in the IEEE 754 standard. The standard leaves one case implementation-defined, namely the result of `fma(0, inf, nan)` and `fma(inf, 0, nan)`. In these cases, `math.fma` returns a NaN, and does not raise any exception.

  Added in version 3.13.

math.fmax(x, y)

  Get the larger of two floating-point values, treating NaNs as missing data.

  When both operands are (signed) NaNs or zeroes, return `nan` and `0` respectively and the sign of the result is implementation-defined, that is, `fmax()` is not required to be sensitive to the sign of such operands (see Annex F of the C11 standard, §F.10.0.3 and §F.10.9.2).

  Added in version 3.15.

math.fmin(x, y)

  Get the smaller of two floating-point values, treating NaNs as missing data.

  When both operands are (signed) NaNs or zeroes, return `nan` and `0` respectively and the sign of the result is implementation-defined, that is, `fmin()` is not required to be sensitive to the sign of such operands (see Annex F of the C11 standard, §F.10.0.3 and §F.10.9.3).

  Added in version 3.15.

math.fmod(x, y)

  Return the floating-point remainder of `x / y`, as defined by the platform C library function `fmod(x, y)`. Note that the Python expression `x % y` may not return the same result. The intent of the C standard is that `fmod(x, y)` be exactly (mathematically; to infinite precision) equal to `x - n*y` for some integer n such that the result has the same sign as x and magnitude less than `abs(y)`. Python’s `x % y` returns a result with the sign of y instead, and may not be exactly computable for float arguments. For example, `fmod(-1e-100, 1e100)` is `-1e-100`, but the result of Python’s `-1e-100 % 1e100` is `1e100-1e-100`, which cannot be represented exactly as a float, and rounds to the surprising `1e100`. For this reason, function `fmod()` is generally preferred when working with floats, while Python’s `x % y` is preferred when working with integers.

math.modf(x)

  x*’in kesirli ve tamsayı kısımlarını döndürür. Her iki sonuç da x işaretini taşır ve kayan değerdir.

  Note that `modf()` has a different call/return pattern than its C equivalents: it takes a single argument and return a pair of values, rather than returning its second return value through an ‘output parameter’ (there is no such thing in Python).

math.remainder(x, y)

  x*’in y’ye göre IEEE 754 tarzı kalanını döndürür. Sonlu x ve sonlu sıfır olmayan y için bu, `x - n*y` farkıdır; burada `n`, `x / y` bölümünün tam değerine en yakın tamsayıdır. Eğer `x / y` ardışık iki tamsayının tam ortası ise, `n` için en yakın çift tamsayı kullanılır. Kalan `r = remainder(x, y)` böylece her zaman `abs(r) <= 0.5 * abs(y)` sağlar.

  Özel durumlar IEEE 754’ü takip eder: özellikle, `remainder(x, math.inf)` herhangi bir sonlu x için x’dir ve `remainder(x, 0)` ve `remainder(math.inf, x)` NaN olmayan herhangi bir x için `ValueError` yükseltir. Eğer kalan işleminin sonucu sıfır ise, bu sıfır x ile aynı işarete sahip olacaktır.

  On platforms using IEEE 754 binary floating point, the result of this operation is always exactly representable: no rounding error is introduced.

  Added in version 3.7.

math.trunc(x)

  Kesirli kısmı çıkarılmış ve tamsayı kısmı bırakılmış x döndürür. Bu 0’a yuvarlanır: `trunc()` pozitif x için `floor()` ve negatif x için `ceil()` ile eşdeğerdir. Eğer x bir float değilse, bir `Integral` değeri döndürmesi gereken `x.__trunc__`’a delege eder.

`ceil()`, `floor()` ve `modf()` fonksiyonları için, yeterince büyük büyüklükteki tüm kayan noktalı sayıların tam tamsayı olduğunu unutmayın. Python kayan noktalı sayıları tipik olarak 53 bitten fazla hassasiyet taşımaz (C platformundaki double tipiyle aynıdır), bu durumda `abs(x) >= 2**52` olan herhangi bir x kayan noktalı sayısı zorunlu olarak kesirli bitlere sahip değildir.

## Floating point manipulation functions

math.copysign(x, y)

  Büyüklüğü (mutlak değeri) x olan ancak işareti y olan bir ondalıklı sayı döndürür. İşaretli sıfırları destekleyen platformlarda, `copysign(1.0, -0.0)` -1.0 döndürür.

math.frexp(x)

  x*’in mantissa ve üssünü `(m, e)` çifti olarak döndürür. m bir ondalıklı sayı ve e bir tamsayıdır, bu yüzden `x == m * 2**e` doğru olarak eşittir. Eğer x sıfır ise `(0.0, 0)`, aksi takdirde `0.5 <= abs(m) < 1` döndürür. Bu, bir ondalıklı sayının iç temsilini taşınabilir bir şekilde “ayırmak” için kullanılır.

  Note that `frexp()` has a different call/return pattern than its C equivalents: it takes a single argument and return a pair of values, rather than returning its second return value through an ‘output parameter’ (there is no such thing in Python).

math.isclose(a, b, *, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0)

  Eğer a ve b değerleri birbirine yakınsa `True`, değilse `False` döndürür.

  Whether or not two values are considered close is determined according to given absolute and relative tolerances. If no errors occur, the result will be: `abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)`.

  rel_tol is the relative tolerance – it is the maximum allowed difference between a and b, relative to the larger absolute value of a or b. For example, to set a tolerance of 5%, pass `rel_tol=0.05`. The default tolerance is `1e-09`, which assures that the two values are the same within about 9 decimal digits. rel_tol must be nonnegative and less than `1.0`.

  abs_tol is the absolute tolerance; it defaults to `0.0` and it must be nonnegative. When comparing `x` to `0.0`, `isclose(x, 0)` is computed as `abs(x) <= rel_tol * abs(x)`, which is `False` for any nonzero `x` and rel_tol less than `1.0`. So add an appropriate positive abs_tol argument to the call.

  IEEE 754 özel değerleri olan `NaN`, `inf` ve `-inf` IEEE kurallarına göre ele alınacaktır. Özellikle, `NaN`, `NaN` dahil olmak üzere başka hiçbir değere yakın kabul edilmez. `inf` ve `-inf` yalnızca kendilerine yakın kabul edilir.

  Added in version 3.5.

  Ayrıca bakınız

  PEP 485 – Yaklaşık eşitliği test etmek için bir fonksiyon

math.isfinite(x)

  Eğer x sonsuz bir değer ya da NaN ise `True`, aksi takdirde `False` döndürür. (`0.0` sonlu olarak kabul edilir.)

  Added in version 3.2.

math.isnormal(x)

  Return `True` if x is a normal number, that is a finite nonzero number that is not a subnormal (see `issubnormal()`). Return `False` otherwise.

  Added in version 3.15.

math.issubnormal(x)

  Return `True` if x is a subnormal number, that is a finite nonzero number with a magnitude smaller than `sys.float_info.min`. Return `False` otherwise.

  Added in version 3.15.

math.isinf(x)

  Eğer x pozitif veya negatif bir sonsuz ise `True`, aksi takdirde `False` döndürür.

math.isnan(x)

  Eğer x bir NaN (sayı değil) ise `True`, aksi takdirde `False` döndürür.

math.ldexp(x, i)

  `x * (2**i)` döndürür. Bu aslında `frexp()` fonksiyonunun tersidir.

math.nextafter(x, y, steps=1)

  Return the floating-point value steps steps after x towards y.

  If x is equal to y, return y, unless steps is zero.

  Örnekler:

  - `math.nextafter(x, math.inf)` yukarı gider: pozitif sonsuza doğru.

  - `math.nextafter(x, -math.inf)` aşağı iner: eksi sonsuza doğru.

  - `math.nextafter(x, 0.0)` sıfıra doğru gider.

  - `math.nextafter(x, math.copysign(math.inf, x))` sıfırdan uzaklaşır.

  Ayrıca bakınız `math.ulp()`.

  Added in version 3.9.

  3.12 sürümünde değişti: Added the steps argument.

math.signbit(x)

  Return `True` if the sign of x is negative and `False` otherwise.

  This is useful to detect the sign bit of zeroes, infinities and NaNs.

  Added in version 3.15.

math.ulp(x)

  float x öğesinin en az anlamlı bitinin değerini döndürür:

  - Eğer x bir NaN (sayı değil) ise `True`, aksi takdirde `False` döndürür.

  - Eğer x negatif ise, `ulp(-x)` döndürür.

  - Eğer x pozitif bir sonsuzluk ise, x değerini döndürür.

  - Eğer x sıfıra eşitse, temsil edilebilir en küçük pozitif normalize floatı döndürür (minimum pozitif normalize floattan daha küçük, `sys.float_info.min`).

  - Eğer x pozitif olarak temsil edilebilen en büyük float değerine eşitse, x değerinden küçük olan ilk float değeri `x - ulp(x)` olacak şekilde x değerinin en küçük anlamlı bitinin değerini döndürür.

  - Aksi takdirde (x pozitif bir sonlu sayıdır), x’in en az anlamlı bitinin değerini döndürür, öyle ki x’ten büyük ilk float `x + ulp(x)` olur.

  ULP, “Son Yerdeki Birim” anlamına gelmektedir.

  Ayrıca bakınız `math.nextafter()` ve `sys.float_info.epsilon`.

  Added in version 3.9.

## Power, exponential and logarithmic functions

math.cbrt(x)

  x*’in küp kökünü döndürür.

  Added in version 3.11.

math.exp(x)

  e’yi x kuvvetine yükseltilmiş olarak döndürür, burada e = 2.718281… doğal logaritma tabanıdır. Bu genellikle `math.e ** x` veya `pow(math.e, x)` değerinden daha doğrudur.

math.exp2(x)

  2’nin x kuvvetine yükseltilmiş halini döndürür.

  Added in version 3.11.

math.expm1(x)

  Return e raised to the power x, minus 1. Here e is the base of natural logarithms. For small floats x, the subtraction in `exp(x) - 1` can result in a significant loss of precision; the `expm1()` function provides a way to compute this quantity to full precision:

      >>> from math import exp, expm1
      >>> exp(1e-5) - 1  # gives result accurate to 11 places
      1.0000050000069649e-05
      >>> expm1(1e-5)    # result accurate to full precision
      1.0000050000166668e-05

  Added in version 3.2.

math.log(x[, base])

  Bir bağımsız değişkenle, x’in doğal logaritmasını döndürür (e tabanına göre).

  İki bağımsız değişkenle, `log(x)/log(taban)` şeklinde hesaplanan x değerinin verilen taban değerine göre logaritmasını döndürür.

math.log1p(x)

  1+x’in (e tabanı) doğal logaritmasını döndürür. Sonuç, sıfıra yakın x için doğru olacak şekilde hesaplanır.

math.log2(x)

  x*’in 2 taban logaritmasını döndürür. Bu genellikle `log(x, 2)` değerinden daha doğrudur.

  Added in version 3.3.

  Ayrıca bakınız

  `int.bit_length()`, işaret ve baştaki sıfırlar hariç olmak üzere, bir tamsayıyı ikili olarak temsil etmek için gerekli bit sayısını döndürür.

math.log10(x)

  x ‘in 10 tabanında logaritmasını döndürür. Bu genellikle `log(x, 10)` ‘dan daha doğrudur.

math.pow(x, y)

  Return x raised to the power y. Exceptional cases follow the IEEE 754 standard as far as possible. In particular, `pow(1.0, x)` and `pow(x, 0.0)` always return `1.0`, even when x is a zero or a NaN. If both x and y are finite, x is negative, and y is not an integer then `pow(x, y)` is undefined, and raises `ValueError`.

  Yerleşik `**` operatörünün aksine, `math.pow()` her iki argümanını da `float` türüne dönüştürür. Tam sayı kuvvetlerini hesaplamak için `**` veya yerleşik `pow()` fonksiyonunu kullanın.

  3.11 sürümünde değişti: Özel durumlar `pow(0.0, -inf)` ve `pow(-0.0, -inf)`, IEEE 754 ile tutarlılık için `ValueError`` yükseltmek yerine `inf` döndürmek üzere değiştirildi.

math.sqrt(x)

  x’in karekökünü döndürür.

## Summation and product functions

math.dist(p, q)

  Her biri bir koordinat dizisi (veya yinelenebilir) olarak verilen iki p ve q noktası arasındaki Öklid mesafesini döndürür. İki nokta aynı boyuta sahip olmalıdır.

  Kabaca şuna eşdeğerdir:

      sqrt(sum((px - qx) ** 2.0 for px, qx in zip(p, q, strict=True)))

  Added in version 3.8.

math.fsum(iterable)

  Return an accurate floating-point sum of values in the iterable. Avoids loss of precision by tracking multiple intermediate partial sums.

  Algoritmanın doğruluğu IEEE-754 aritmetik garantilerine ve yuvarlama modunun yarı-çift olduğu tipik duruma bağlıdır. Bazı Windows dışı yapılarda, temel C kütüphanesi genişletilmiş hassasiyetli toplama kullanır ve bazen bir ara toplamı çift yuvarlayarak en az anlamlı bitinde eksik olmasına neden olabilir.

  For further discussion and two alternative approaches, see the ASPN cookbook recipes for accurate floating-point summation.

math.hypot(*coordinates)

  Öklid normunu döndürür, `sqrt(sum(x**2 for x in coordinates))`. Bu, vektörün orijinden koordinatlar tarafından verilen noktaya olan uzunluğudur.

  İki boyutlu bir `(x, y)` noktası için bu, Pisagor teoremi `sqrt(x*x + y*y)` kullanılarak bir dik üçgenin hipotenüsünün hesaplanmasına eşdeğerdir.

  3.8 sürümünde değişti: n boyutlu noktalar için destek eklendi. Önceden sadece iki boyutlu durum destekleniyordu.

  3.10 sürümünde değişti: Algoritmanın doğruluğu, maksimum hata 1 ulp’nin (son sıradaki birim) altında olacak şekilde geliştirildi. Daha tipik olarak, sonuç neredeyse her zaman 1/2 ulp içinde doğru şekilde yuvarlanır.

math.prod(iterable, *, start=1)

  Girdi iterable içindeki tüm elemanların çarpımını hesaplar. Çarpım için varsayılan başlangıç değeri `1` ‘dir.

  Yinelenebilir boş olduğunda, başlangıç değerini döndürür. Bu fonksiyon özellikle sayısal değerlerle kullanılmak üzere tasarlanmıştır ve sayısal olmayan türleri reddedebilir.

  Added in version 3.8.

math.sumprod(p, q)

  Return the sum of products of values from two iterables p and q.

  Raises `ValueError` if the inputs do not have the same length.

  Kabaca şuna eşdeğerdir:

      sum(map(operator.mul, p, q, strict=True))

  For float and mixed int/float inputs, the intermediate products and sums are computed with extended precision.

  Added in version 3.12.

## Açısal dönüşüm

math.degrees(x)

  Açıyı x radyandan dereceye dönüştürür.

math.radians(x)

  Açıyı x dereceden radyana dönüştürür.

## Trigonometrik fonksiyonlar

math.acos(x)

  Radyan cinsinden x’in yay kosinüsünü döndürür. Sonuç `0` ile `pi` arasındadır.

math.asin(x)

  Radyan cinsinden x’in yay sinüsünü döndürür. Sonuç `-pi/2` ile `pi/2` arasındadır.

math.atan(x)

  Radyan cinsinden x’in yay tanjantını döndürür. Sonuç `-pi/2` ile `pi/2` arasındadır.

math.atan2(y, x)

  Radyan cinsinden `atan(y / x)` döndürür. Sonuç `-pi` ile `pi` arasındadır. Düzlemde orijinden `(x, y)` noktasına kadar olan vektör, pozitif X ekseni ile bu açıyı yapar. `atan2()` ‘nin amacı, her iki girdinin de işaretlerinin bilinmesidir, böylece açı için doğru kadranı hesaplayabilir. Örneğin, `atan(1)` ve `atan2(1, 1)` her ikisi de `pi/4` ‘tür, ancak `atan2(-1, -1)` ise `-3*pi/4` ‘tür.

math.cos(x)

  x radyanın kosinüsünü döndürür.

math.sin(x)

  x radyanın sinüsünü döndürür.

math.tan(x)

  x radyanın tanjantını döndürür.

## Hiberbolik fonksiyonlar

Hyperbolic functions are analogs of trigonometric functions that are based on hyperbolas instead of circles.

math.acosh(x)

  x’in ters hiperbolik kosinüsünü döndürür.

math.asinh(x)

  x’in ters hiperbolik sinüsünü döndürür.

math.atanh(x)

  x’in ters hiperbolik tanjantını döndürür.

math.cosh(x)

  x’in hiperbolik kosinüsünü döndürür.

math.sinh(x)

  x’in hiperbolik sinüsünü döndürür.

math.tanh(x)

  x’in hiperbolik tanjantını döndürür.

## Özel fonksiyonlar

math.erf(x)

  x adresindeki hata fonksiyonunu döndürür.

  The `erf()` function can be used to compute traditional statistical functions such as the cumulative standard normal distribution:

      def phi(x):
          'Cumulative distribution function for the standard normal distribution'
          return (1.0 + erf(x / sqrt(2.0))) / 2.0

  Added in version 3.2.

math.erfc(x)

  x ‘de tamamlayıcı hata fonksiyonunu döndürür. Tamamlayıcı hata fonksiyonu `1.0 - erf(x)` olarak tanımlanır. Birbirinden çıkarmanın anlamlılık kaybına neden olacağı büyük x değerleri için kullanılır.

  Added in version 3.2.

math.gamma(x)

  x adresindeki Gamma fonksiyonunu döndürür.

  Added in version 3.2.

math.lgamma(x)

  Gama fonksiyonunun x’deki mutlak değerinin doğal logaritmasını döndürür.

  Added in version 3.2.

## Number-theoretic functions

For backward compatibility, the `math` module provides also aliases of the following functions from the `math.integer` module:

`comb(n, k)` | Number of ways to choose k items from n items without repetition and without order
`factorial(n)` | n factorial
`gcd(*integers)` | Greatest common divisor of the integer arguments
`isqrt(n)` | Integer square root of a nonnegative integer n
`lcm(*integers)` | Least common multiple of the integer arguments
`perm(n, k)` | Number of ways to choose k items from n items without repetition and with order

Added in version 3.5: The `gcd()` function.

Added in version 3.8: The `comb()`, `perm()` and `isqrt()` functions.

Added in version 3.9: The `lcm()` function.

3.9 sürümünde değişti: Added support for an arbitrary number of arguments in the `gcd()` function. Formerly, only two arguments were supported.

3.10 sürümünde değişti: Floats with integral values (like `5.0`) are no longer accepted in the `factorial()` function.

3.15 sürümünden beri kullanım dışı: These aliases are soft deprecated in favor of the `math.integer` functions.

## Sabitler

math.pi

  Matematiksel sabit π = 3.141592…, mevcut hassasiyete göre.

math.e

  Matematiksel sabit e = 2,718281…, mevcut hassasiyete göre.

math.tau

  The mathematical constant τ = 6.283185…, to available precision. Tau is a circle constant equal to 2π, the ratio of a circle’s circumference to its radius. To learn more about Tau, check out Vi Hart’s video Pi is (still) Wrong, and start celebrating Tau day by eating twice as much pie!

  Added in version 3.6.

math.inf

  Bir kayan noktalı pozitif sonsuzluk. (Negatif sonsuzluk için `-math.inf` kullanın.) `float('inf')` çıktısına eşdeğerdir.

  Added in version 3.5.

math.nan

  A floating-point “not a number” (NaN) value. Equivalent to the output of `float('nan')`. Due to the requirements of the IEEE-754 standard, `math.nan` and `float('nan')` are not considered to equal to any other numeric value, including themselves. To check whether a number is a NaN, use the `isnan()` function to test for NaNs instead of `is` or `==`. Example:

      >>> import math
      >>> math.nan == math.nan
      False
      >>> float('nan') == float('nan')
      False
      >>> math.isnan(math.nan)
      True
      >>> math.isnan(float('nan'))
      True

  Added in version 3.5.

  3.11 sürümünde değişti: Artık her zaman kullanılabilir.

`math` modülü çoğunlukla platform C matematik kütüphanesi fonksiyonları etrafındaki ince sarmalayıcılardan oluşur. İstisnai durumlarda davranış, uygun olan yerlerde C99 standardının Ek F’sini takip eder. Mevcut uygulama, `sqrt(-1.0)` veya `log(0.0)` gibi geçersiz işlemler için :exc:`ValueError` (C99 Annex F geçersiz işlem veya sıfıra bölme sinyalini önerir) ve taşan sonuçlar için `OverflowError` (örneğin, `exp(1000.0)`) yükseltir. Girdi argümanlarından biri veya daha fazlası NaN olmadığı sürece yukarıdaki fonksiyonların hiçbirinden NaN döndürülmeyecektir; bu durumda, çoğu fonksiyon bir NaN döndürecektir, ancak (yine C99 Ek F’yi takip ederek) bu kuralın bazı istisnaları vardır, örneğin `pow(float('nan'), 0.0)` veya `hypot(float('nan'), float('inf'))`.

Python’un sinyal veren NaN’ları sessiz NaN’lardan ayırt etmek için hiçbir çaba göstermediğini ve sinyal veren NaN’lar için davranışın belirtilmediğini unutmayın. Tipik davranış, tüm NaN’lara sessizmiş gibi davranmaktır.

Ayrıca bakınız

Modül `cmath`

  Bu fonksiyonların çoğunun karmaşık sayı versiyonları.

Module `math.integer`

  Integer-specific mathematics functions.