# `math` — Matematiksel fonksiyonlar

Bu modül, C standardı tarafından tanımlanan matematiksel fonksiyonlara erişim sağlar.

Bu fonksiyonlar karmaşık sayılarla kullanılamaz; karmaşık sayılar için desteğe ihtiyacınız varsa `cmath` modülündeki aynı isimli fonksiyonları kullanın. Karmaşık sayıları destekleyen ve desteklemeyen fonksiyonlar arasındaki ayrım, çoğu kullanıcının karmaşık sayıları anlamak için gereken kadar matematik öğrenmek istememesi nedeniyle yapılmıştır. Karmaşık bir sonuç yerine bir istisna almak, parametre olarak kullanılan beklenmedik karmaşık sayının daha erken tespit edilmesini sağlar, böylece programcı ilk etapta nasıl ve neden üretildiğini belirleyebilir.

Aşağıdaki fonksiyonlar bu modül tarafından sağlanır. Aksi açıkça belirtilmedikçe, tüm dönüş değerleri floattır.

## Sayı teorisi ve temsil fonksiyonları

math.ceil(x)

  x’in tavanını, yani x’ten büyük veya ona eşit en küçük tamsayıyı döndürür. Eğer x bir float değilse, bir `Integral` değeri döndürmesi gereken `x.__ceil__`’e delege eder.

math.comb(n, k)

  Tekrarlama ve sıralama olmaksızın n öğe arasından k öğeyi seçmenin yollarının sayısını döndürür.

  `n! / (k! * (n - k)!)` değerini `k <= n` olduğunda verir ve `k > n` olduğunda sıfır olarak değerlendirir.

  Binom katsayısı olarak da adlandırılır. Çünkü `(1 + x)ⁿ` polinom açılımındaki k. terimin katsayısına eşittir.

  Herhangi bir argümanın tamsayı olmaması durumunda `TypeError` fırlatır. Herhangi bir argümanın negatif olması durumunda `ValueError` fırlatır.

  3.8 sürümünde geldi.

math.copysign(x, y)

  Büyüklüğü (mutlak değeri) x olan ancak işareti y olan bir ondalıklı sayı döndürür. İşaretli sıfırları destekleyen platformlarda, `copysign(1.0, -0.0)` -1.0 döndürür.

math.fabs(x)

  x’in mutlak değerini döndürür.

math.factorial(n)

  n faktöriyeli tamsayı olarak döndürür. n tamsayı değil veya negatifse `ValueError` fırlatır.

  3.9 sürümünden beri kullanım dışı: Tam sayı değerlere sahip ondalıklı değerlerin kabul edilmesi (`5.0` gibi) kullanımdan kaldırılmıştır.

math.floor(x)

  x*’ten küçük veya ona eşit en büyük tamsayı olan x’in tabanını döndürür. Eğer x bir ondalıklı sayı değilse, bir `Integral` değeri döndürmesi gereken `x.__floor__` değerini vermelidir.

math.fmod(x, y)

  Platform C kütüphanesi tarafından tanımlandığı gibi `fmod(x, y)` döndürür. Python ifadesinin `x % y` aynı sonucu döndürmeyebileceğini unutmayın. C standardının amacı, `fmod(x, y)` ifadesinin tam olarak (matematiksel olarak; sonsuz hassasiyette) n tamsayısı için `x - n*y` değerine eşit olmasıdır, böylece sonuç x ile aynı işarete ve `abs(y)` değerinden daha küçük bir büyüklüğe sahip olur. Python’un `x % y` değeri bunun yerine y işaretine sahip bir sonuç döndürür ve ondalıklı sayı bağımsız değişkenler için tam olarak hesaplanabilir olmayabilir. Örneğin, `fmod(-1e-100, 1e100)` sonucu `-1e-100` ‘dür, ancak Python`un `-1e-100 % 1e100` sonucu `1e100-1e-100` ‘dür, bu da tam olarak bir ondalıklı sayı olarak gösterilemez ve şaşırtıcı `1e100` değerine yuvarlanır. Bu nedenle, floatlarla çalışırken genellikle `fmod()` fonksiyonu tercih edilirken, tamsayılarla çalışırken Python’un `x % y` fonksiyonu tercih edilir.

math.frexp(x)

  x*’in mantissa ve üssünü `(m, e)` çifti olarak döndürür. m bir ondalıklı sayı ve e bir tamsayıdır, bu yüzden `x == m * 2**e` doğru olarak eşittir. Eğer x sıfır ise `(0.0, 0)`, aksi takdirde `0.5 <= abs(m) < 1` döndürür. Bu, bir ondalıklı sayının iç temsilini taşınabilir bir şekilde “ayırmak” için kullanılır.

math.fsum(iterable)

  Iterable içindeki değerlerin doğru bir kayan noktalı toplamını döndür. Birden fazla ara toplamı takip ederek hassasiyet kaybını önler:

      >>> sum([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1])
      0.9999999999999999
      >>> fsum([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1])
      1.0

  Algoritmanın doğruluğu IEEE-754 aritmetik garantilerine ve yuvarlama modunun yarı-çift olduğu tipik duruma bağlıdır. Bazı Windows dışı yapılarda, temel C kütüphanesi genişletilmiş hassasiyetli toplama kullanır ve bazen bir ara toplamı çift yuvarlayarak en az anlamlı bitinde eksik olmasına neden olabilir.

  Daha fazla tartışma ve iki alternatif yaklaşım için, ASPN cookbook recipes for accurate floating point summation sayfasına bakın.

math.gcd(*integers)

  Belirtilen tamsayı bağımsız değişkenlerinin en büyük ortak bölenini döndürür. Bağımsız değişkenlerden herhangi biri sıfır değilse, döndürülen değer tüm bağımsız değişkenlerin bölenleri olan en büyük pozitif tamsayıdır. Tüm bağımsız değişkenler sıfırsa, döndürülen değer `0` olur. bağımsız değişkenler olmadan `gcd()` fonksiyonu `0` değerini döndürür.

  3.5 sürümünde geldi.

  3.9 sürümünde değişti: İsteğe bağlı sayıda bağımsız değişken için destek eklendi. Önceden sadece iki argüman destekleniyordu.

math.isclose(a, b, *, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0)

  Eğer a ve b değerleri birbirine yakınsa `True`, değilse `False` döndürür.

  İki değerin yakın kabul edilip edilmeyeceği, verilen mutlak ve göreceli toleranslara göre belirlenir.

  rel_tol göreli toleranstır - a veya b’nin daha büyük mutlak değerine göre a ve b arasında izin verilen maksimum farktır. Örneğin, %5’lik bir tolerans ayarlamak için `rel_tol=0.05` değerini girin. Varsayılan tolerans, iki değerin yaklaşık 9 ondalık basamak içinde aynı olmasını sağlayan `1e-09` değeridir. rel_tol sıfırdan büyük olmalıdır.

  abs_tol minimum mutlak toleranstır – sıfıra yakın karşılaştırmalar için kullanışlıdır. abs_tol en az sıfır olmalıdır.

  Herhangi bir hata oluşmazsa, sonuç şöyle olacaktır: `abs(a-b) <= max(rel_tol * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)`.

  IEEE 754 özel değerleri olan `NaN`, `inf` ve `-inf` IEEE kurallarına göre ele alınacaktır. Özellikle, `NaN`, `NaN` dahil olmak üzere başka hiçbir değere yakın kabul edilmez. `inf` ve `-inf` yalnızca kendilerine yakın kabul edilir.

  3.5 sürümünde geldi.

  Ayrıca bakınız

  PEP 485 – Yaklaşık eşitliği test etmek için bir fonksiyon

math.isfinite(x)

  Eğer x sonsuz bir değer ya da NaN ise `True`, aksi takdirde `False` döndürür. (`0.0` sonlu olarak kabul edilir.)

  3.2 sürümünde geldi.

math.isinf(x)

  Eğer x pozitif veya negatif bir sonsuz ise `True`, aksi takdirde `False` döndürür.

math.isnan(x)

  Eğer x bir NaN (sayı değil) ise `True`, aksi takdirde `False` döndürür.

math.isqrt(n)

  Negatif olmayan n tamsayısının tamsayı karekökünü döndürür. Bu, n tam karekökünün tabanıdır veya eşdeğer olarak a² ≤ n olacak şekilde en büyük a tamsayısıdır.

  Bazı uygulamalar için, n ≤ a² olacak şekilde en küçük a tamsayısına veya başka bir deyişle n’nin tam karekökünün tavanına sahip olmak daha uygun olabilir. Pozitif n için bu, `a = 1 + isqrt(n - 1)` kullanılarak hesaplanabilir.

  3.8 sürümünde geldi.

math.lcm(*integers)

  Belirtilen tamsayı bağımsız değişkenlerinin en küçük ortak katını döndürür. Tüm bağımsız değişkenler sıfır değilse, döndürülen değer tüm bağımsız değişkenlerin katı olan en küçük pozitif tamsayıdır. Bağımsız değişkenlerden herhangi biri sıfırsa, döndürülen değer `0` olur. Bağımsız değişkenler olmadan `lcm()` işlevi `1` değerini döndürür.

  3.9 sürümünde geldi.

math.ldexp(x, i)

  `x * (2**i)` döndürür. Bu aslında `frexp()` fonksiyonunun tersidir.

math.modf(x)

  x*’in kesirli ve tamsayı kısımlarını döndürür. Her iki sonuç da x işaretini taşır ve kayan değerdir.

math.nextafter(x, y)

  x* değerinden sonra y değerine doğru bir sonraki kayan noktalı değeri döndürür.

  Eğer x, y’ye eşitse, y değerini döndürür.

  Örnekler:

  - `math.nextafter(x, math.inf)` yukarı gider: pozitif sonsuza doğru.

  - `math.nextafter(x, -math.inf)` aşağı iner: eksi sonsuza doğru.

  - `math.nextafter(x, 0.0)` sıfıra doğru gider.

  - `math.nextafter(x, math.copysign(math.inf, x))` sıfırdan uzaklaşır.

  Ayrıca bakınız `math.ulp()`.

  3.9 sürümünde geldi.

math.perm(n, k=None)

  Tekrarlama olmadan ve sırayla n öğe arasından k öğeyi seçmenin yollarının sayısını döndürür.

  `n! / (k! * (n - k)!)` değerini `k <= n` olduğunda verir ve `k > n` olduğunda sıfır olarak değerlendirir.

  Eğer k belirtilmemişse veya None ise, k varsayılan olarak n değerini alır ve fonksiyon `n!` döndürür.

  Herhangi bir argümanın tamsayı olmaması durumunda `TypeError` fırlatır. Herhangi bir argümanın negatif olması durumunda `ValueError` fırlatır.

  3.8 sürümünde geldi.

math.prod(iterable, *, start=1)

  Girdi iterable içindeki tüm elemanların çarpımını hesaplar. Çarpım için varsayılan başlangıç değeri `1` ‘dir.

  Yinelenebilir boş olduğunda, başlangıç değerini döndürür. Bu fonksiyon özellikle sayısal değerlerle kullanılmak üzere tasarlanmıştır ve sayısal olmayan türleri reddedebilir.

  3.8 sürümünde geldi.

math.remainder(x, y)

  x*’in y’ye göre IEEE 754 tarzı kalanını döndürür. Sonlu x ve sonlu sıfır olmayan y için bu, `x - n*y` farkıdır; burada `n`, `x / y` bölümünün tam değerine en yakın tamsayıdır. Eğer `x / y` ardışık iki tamsayının tam ortası ise, `n` için en yakın çift tamsayı kullanılır. Kalan `r = remainder(x, y)` böylece her zaman `abs(r) <= 0.5 * abs(y)` sağlar.

  Özel durumlar IEEE 754’ü takip eder: özellikle, `remainder(x, math.inf)` herhangi bir sonlu x için x’dir ve `remainder(x, 0)` ve `remainder(math.inf, x)` NaN olmayan herhangi bir x için `ValueError` yükseltir. Eğer kalan işleminin sonucu sıfır ise, bu sıfır x ile aynı işarete sahip olacaktır.

  IEEE 754 ikili kayan nokta kullanan platformlarda, bu işlemin sonucu her zaman tam olarak gösterilebilir: yuvarlama hatası oluşmaz.

  3.7 sürümünde geldi.

math.trunc(x)

  Kesirli kısmı çıkarılmış ve tamsayı kısmı bırakılmış x döndürür. Bu 0’a yuvarlanır: `trunc()` pozitif x için `floor()` ve negatif x için `ceil()` ile eşdeğerdir. Eğer x bir float değilse, bir `Integral` değeri döndürmesi gereken `x.__trunc__`’a delege eder.

math.ulp(x)

  float x öğesinin en az anlamlı bitinin değerini döndürür:

  - Eğer x bir NaN (sayı değil) ise `True`, aksi takdirde `False` döndürür.

  - Eğer x negatif ise, `ulp(-x)` döndürür.

  - Eğer x pozitif bir sonsuzluk ise, x değerini döndürür.

  - Eğer x sıfıra eşitse, temsil edilebilir en küçük pozitif normalize floatı döndürür (minimum pozitif normalize floattan daha küçük, `sys.float_info.min`).

  - Eğer x pozitif olarak temsil edilebilen en büyük float değerine eşitse, x değerinden küçük olan ilk float değeri `x - ulp(x)` olacak şekilde x değerinin en küçük anlamlı bitinin değerini döndürür.

  - Aksi takdirde (x pozitif bir sonlu sayıdır), x’in en az anlamlı bitinin değerini döndürür, öyle ki x’ten büyük ilk float `x + ulp(x)` olur.

  ULP, “Son Yerdeki Birim” anlamına gelmektedir.

  Ayrıca bakınız `math.nextafter()` ve `sys.float_info.epsilon`.

  3.9 sürümünde geldi.

`frexp()` ve `modf()`’un C’deki eşdeğerlerinden farklı bir çağrı/çağrı modeline sahip olduğuna dikkat edin: tek bir argüman alırlar ve ikinci dönüş değerlerini bir ‘çıktı parametresi’ aracılığıyla döndürmek yerine bir çift değer döndürürler (Python’da böyle bir şey yoktur).

`ceil()`, `floor()` ve `modf()` fonksiyonları için, yeterince büyük büyüklükteki tüm kayan noktalı sayıların tam tamsayı olduğunu unutmayın. Python kayan noktalı sayıları tipik olarak 53 bitten fazla hassasiyet taşımaz (C platformundaki double tipiyle aynıdır), bu durumda `abs(x) >= 2**52` olan herhangi bir x kayan noktalı sayısı zorunlu olarak kesirli bitlere sahip değildir.

## Güç ve logaritmik fonksiyonlar

math.cbrt(x)

  x*’in küp kökünü döndürür.

  3.11 sürümünde geldi.

math.exp(x)

  e’yi x kuvvetine yükseltilmiş olarak döndürür, burada e = 2.718281… doğal logaritma tabanıdır. Bu genellikle `math.e ** x` veya `pow(math.e, x)` değerinden daha doğrudur.

math.exp2(x)

  2’nin x kuvvetine yükseltilmiş halini döndürür.

  3.11 sürümünde geldi.

math.expm1(x)

  x* kuvvetine yükseltilmiş e döndürür, eksi 1. Burada e doğal logaritma tabanıdır. Küçük kayan değerler x için, `exp(x) - 1` çıkarma işlemi önemli bir hassasiyet kaybınaneden olabilir; `expm1()` fonksiyonu bu miktarı tam hassasiyetle hesaplamak için bir yol sağlar:

      >>> from math import exp, expm1
      >>> exp(1e-5) - 1  # gives result accurate to 11 places
      1.0000050000069649e-05
      >>> expm1(1e-5)    # result accurate to full precision
      1.0000050000166668e-05

  3.2 sürümünde geldi.

math.log(x[, base])

  Bir bağımsız değişkenle, x’in doğal logaritmasını döndürür (e tabanına göre).

  İki bağımsız değişkenle, `log(x)/log(taban)` şeklinde hesaplanan x değerinin verilen taban değerine göre logaritmasını döndürür.

math.log1p(x)

  1+x’in (e tabanı) doğal logaritmasını döndürür. Sonuç, sıfıra yakın x için doğru olacak şekilde hesaplanır.

math.log2(x)

  x*’in 2 taban logaritmasını döndürür. Bu genellikle `log(x, 2)` değerinden daha doğrudur.

  3.3 sürümünde geldi.

  Ayrıca bakınız

  `int.bit_length()`, işaret ve baştaki sıfırlar hariç olmak üzere, bir tamsayıyı ikili olarak temsil etmek için gerekli bit sayısını döndürür.

math.log10(x)

  x ‘in 10 tabanında logaritmasını döndürür. Bu genellikle `log(x, 10)` ‘dan daha doğrudur.

math.pow(x, y)

  x`in `y` kuvvetine yükseltilmiş halini döndürür. İstisnai durumlar mümkün olduğunca IEEE 754 standardını takip eder. Özellikle, `pow(1.0, x)` ve `pow(x, 0.0)`, `x` sıfır veya NaN olsa bile her zaman `1.0` döndürür. Eğer hem `x` hem de `y` sonlu ise, `x` negatif ise ve `y` bir tamsayı değilse, `pow(x, y)` tanımsızdır ve `ValueError` yükseltir.

  Yerleşik `**` operatörünün aksine, `math.pow()` her iki argümanını da `float` türüne dönüştürür. Tam sayı kuvvetlerini hesaplamak için `**` veya yerleşik `pow()` fonksiyonunu kullanın.

  3.11 sürümünde değişti: Özel durumlar `pow(0.0, -inf)` ve `pow(-0.0, -inf)`, IEEE 754 ile tutarlılık için `ValueError`` yükseltmek yerine `inf` döndürmek üzere değiştirildi.

math.sqrt(x)

  x’in karekökünü döndürür.

## Trigonometrik fonksiyonlar

math.acos(x)

  Radyan cinsinden x’in yay kosinüsünü döndürür. Sonuç `0` ile `pi` arasındadır.

math.asin(x)

  Radyan cinsinden x’in yay sinüsünü döndürür. Sonuç `-pi/2` ile `pi/2` arasındadır.

math.atan(x)

  Radyan cinsinden x’in yay tanjantını döndürür. Sonuç `-pi/2` ile `pi/2` arasındadır.

math.atan2(y, x)

  Radyan cinsinden `atan(y / x)` döndürür. Sonuç `-pi` ile `pi` arasındadır. Düzlemde orijinden `(x, y)` noktasına kadar olan vektör, pozitif X ekseni ile bu açıyı yapar. `atan2()` ‘nin amacı, her iki girdinin de işaretlerinin bilinmesidir, böylece açı için doğru kadranı hesaplayabilir. Örneğin, `atan(1)` ve `atan2(1, 1)` her ikisi de `pi/4` ‘tür, ancak `atan2(-1, -1)` ise `-3*pi/4` ‘tür.

math.cos(x)

  x radyanın kosinüsünü döndürür.

math.dist(p, q)

  Her biri bir koordinat dizisi (veya yinelenebilir) olarak verilen iki p ve q noktası arasındaki Öklid mesafesini döndürür. İki nokta aynı boyuta sahip olmalıdır.

  Kabaca şuna eşdeğerdir:

      sqrt(sum((px - qx) ** 2.0 for px, qx in zip(p, q)))

  3.8 sürümünde geldi.

math.hypot(*coordinates)

  Öklid normunu döndürür, `sqrt(sum(x**2 for x in coordinates))`. Bu, vektörün orijinden koordinatlar tarafından verilen noktaya olan uzunluğudur.

  İki boyutlu bir `(x, y)` noktası için bu, Pisagor teoremi `sqrt(x*x + y*y)` kullanılarak bir dik üçgenin hipotenüsünün hesaplanmasına eşdeğerdir.

  3.8 sürümünde değişti: n boyutlu noktalar için destek eklendi. Önceden sadece iki boyutlu durum destekleniyordu.

  3.10 sürümünde değişti: Algoritmanın doğruluğu, maksimum hata 1 ulp’nin (son sıradaki birim) altında olacak şekilde geliştirildi. Daha tipik olarak, sonuç neredeyse her zaman 1/2 ulp içinde doğru şekilde yuvarlanır.

math.sin(x)

  x radyanın sinüsünü döndürür.

math.tan(x)

  x radyanın tanjantını döndürür.

## Açısal dönüşüm

math.degrees(x)

  Açıyı x radyandan dereceye dönüştürür.

math.radians(x)

  Açıyı x dereceden radyana dönüştürür.

## Hiberbolik fonksiyonlar

Hiperbolik fonksiyonlar trigonometrik fonksiyonların çemberler yerine hiperbollere dayanan analoglarıdır.

math.acosh(x)

  x’in ters hiperbolik kosinüsünü döndürür.

math.asinh(x)

  x’in ters hiperbolik sinüsünü döndürür.

math.atanh(x)

  x’in ters hiperbolik tanjantını döndürür.

math.cosh(x)

  x’in hiperbolik kosinüsünü döndürür.

math.sinh(x)

  x’in hiperbolik sinüsünü döndürür.

math.tanh(x)

  x’in hiperbolik tanjantını döndürür.

## Özel fonksiyonlar

math.erf(x)

  x adresindeki hata fonksiyonunu döndürür.

  The `erf()` function can be used to compute traditional statistical functions such as the cumulative standard normal distribution:

      def phi(x):
          'Cumulative distribution function for the standard normal distribution'
          return (1.0 + erf(x / sqrt(2.0))) / 2.0

  3.2 sürümünde geldi.

math.erfc(x)

  x ‘de tamamlayıcı hata fonksiyonunu döndürür. Tamamlayıcı hata fonksiyonu `1.0 - erf(x)` olarak tanımlanır. Birbirinden çıkarmanın anlamlılık kaybına neden olacağı büyük x değerleri için kullanılır.

  3.2 sürümünde geldi.

math.gamma(x)

  x adresindeki Gamma fonksiyonunu döndürür.

  3.2 sürümünde geldi.

math.lgamma(x)

  Gama fonksiyonunun x’deki mutlak değerinin doğal logaritmasını döndürür.

  3.2 sürümünde geldi.

## Sabitler

math.pi

  Matematiksel sabit π = 3.141592…, mevcut hassasiyete göre.

math.e

  Matematiksel sabit e = 2,718281…, mevcut hassasiyete göre.

math.tau

  Matematiksel sabit τ = 6.283185…, mevcut hassasiyete göre. Tau, bir dairenin çevresinin yarıçapına oranı olan 2π’ye eşit bir daire sabitidir. Tau hakkında daha fazla bilgi edinmek için Vi Hart’ın Pi (hala) Yanlış videosuna göz atın ve Tau gününü iki kat daha fazla turta yiyerek kutlamaya başlayın!

  3.6 sürümünde geldi.

math.inf

  Bir kayan noktalı pozitif sonsuzluk. (Negatif sonsuzluk için `-math.inf` kullanın.) `float('inf')` çıktısına eşdeğerdir.

  3.5 sürümünde geldi.

math.nan

  Bir kayan noktalı “sayı değil” (NaN) değeri. `float('nan')` çıktısına eşdeğerdir. IEEE-754 standardının gereklilikleri nedeniyle, `math.nan` ve `float('nan')` kendileri de dahil olmak üzere başka hiçbir sayısal değere eşit kabul edilmez. Bir sayının NaN olup olmadığını kontrol etmek için, `is` veya `==` yerine NaN’leri test etmek için `isnan()` fonksiyonunu kullanın. Örnek:

      >>> import math
      >>> math.nan == math.nan
      False
      >>> float('nan') == float('nan')
      False
      >>> math.isnan(math.nan)
      True
      >>> math.isnan(float('nan'))
      True

  3.5 sürümünde geldi.

  3.11 sürümünde değişti: Artık her zaman kullanılabilir.

CPython uygulama ayrıntısı: `math` modülü çoğunlukla platform C matematik kütüphanesi fonksiyonları etrafındaki ince sarmalayıcılardan oluşur. İstisnai durumlarda davranış, uygun olan yerlerde C99 standardının Ek F’sini takip eder. Mevcut uygulama, `sqrt(-1.0)` veya `log(0.0)` gibi geçersiz işlemler için :exc:`ValueError` (C99 Annex F geçersiz işlem veya sıfıra bölme sinyalini önerir) ve taşan sonuçlar için `OverflowError` (örneğin, `exp(1000.0)`) yükseltir. Girdi argümanlarından biri veya daha fazlası NaN olmadığı sürece yukarıdaki fonksiyonların hiçbirinden NaN döndürülmeyecektir; bu durumda, çoğu fonksiyon bir NaN döndürecektir, ancak (yine C99 Ek F’yi takip ederek) bu kuralın bazı istisnaları vardır, örneğin `pow(float('nan'), 0.0)` veya `hypot(float('nan'), float('inf'))`.

Python’un sinyal veren NaN’ları sessiz NaN’lardan ayırt etmek için hiçbir çaba göstermediğini ve sinyal veren NaN’lar için davranışın belirtilmediğini unutmayın. Tipik davranış, tüm NaN’lara sessizmiş gibi davranmaktır.

Ayrıca bakınız

Modül `cmath`

  Bu fonksiyonların çoğunun karmaşık sayı versiyonları.