Ordlista¶

>>>¶

Standardprompten för Python i skalet interactive. Används ofta för kodexempel som kan köras interaktivt i tolken.

...¶

Kan hänvisa till:

Standardprompten i Python för skalet interactive när du anger koden för ett indraget kodblock, när du befinner dig inom ett par matchande vänster- och högeravgränsare (parenteser, hakparenteser, krullparenteser eller trippelcitat) eller efter att ha angett en dekorator.

The three dots form of the Ellipsis object.

abstrakt basklass¶

Abstrakta basklasser kompletterar duck-typing genom att tillhandahålla ett sätt att definiera gränssnitt när andra tekniker som hasattr() skulle vara klumpiga eller subtilt felaktiga (till exempel med magic methods). ABC introducerar virtuella subklasser, vilket är klasser som inte ärver från en klass men som fortfarande känns igen av isinstance() och issubclass(); se abc modulens dokumentation. Python kommer med många inbyggda ABC för datastrukturer (i modulen collections.abc), tal (i modulen numbers), strömmar (i modulen io), importsökare och laddare (i modulen importlib.abc). Du kan skapa din egen ABC med modulen abc.

annotera funktion¶

En funktion som kan anropas för att hämta annotations för ett objekt. Denna funktion är tillgänglig som attributet __annotate__ för funktioner, klasser och moduler. Annoteringsfunktioner är en delmängd av :term:``evaluate functions <evaluate function>`.

anteckning¶

En etikett som är associerad med en variabel, ett klassattribut eller en funktionsparameter eller ett returvärde och som används som type hint.

Annoteringar av lokala variabler kan inte nås under körning, men annoteringar av globala variabler, klassattribut och funktioner kan hämtas genom att anropa annotationlib.get_annotations() på moduler, klasser respektive funktioner.

Se variable annotation, function annotation, PEP 484, PEP 526 och PEP 649, som beskriver denna funktionalitet. Se även Annotations Best Practices för bästa praxis för att arbeta med annoteringar.

argument¶

Ett värde som skickas till en function (eller method) när funktionen anropas. Det finns två typer av argument:

keyword argument: ett argument som föregås av en identifierare (t.ex. name=) i ett funktionsanrop eller som skickas som ett värde i en ordbok som föregås av **. Till exempel är 3 och 5 båda nyckelordsargument i följande anrop till complex():
```
komplex(real=3, imag=5)
komplex(**{'real': 3, 'imag': 5})
```
positionellt argument: ett argument som inte är ett nyckelordsargument. Positionella argument kan visas i början av en argumentlista och/eller skickas som element i en iterable som föregås av *. Till exempel är 3 och 5 båda positionella argument i följande anrop:
```
komplex(3, 5)
komplex(*(3, 5))
```

Argument tilldelas de namngivna lokala variablerna i en funktionskropp. Se avsnittet Calls för de regler som styr denna tilldelning. Syntaktiskt sett kan vilket uttryck som helst användas för att representera ett argument; det utvärderade värdet tilldelas den lokala variabeln.

Se även ordlistan parameter, FAQ-frågan om :ref:``skillnaden mellan argument och parametrar <faq-argument-vs-parameter>`, och PEP 362.

asynkron kontexthanterare¶

Ett objekt som styr den miljö som visas i en async with-sats genom att definiera metoderna __aenter__() och __aexit__(). Införd av PEP 492.

asynkron generator¶

En funktion som returnerar en asynkron generator iterator. Den ser ut som en coroutinefunktion definierad med async def förutom att den innehåller yield-uttryck för att producera en serie värden som kan användas i en async for-loop.

Hänvisar vanligtvis till en asynkron generatorfunktion, men kan i vissa sammanhang hänvisa till en asynkron generatoriterator. I fall där den avsedda betydelsen inte är klar, undviker man tvetydighet genom att använda de fullständiga termerna.

En asynkron generatorfunktion kan innehålla såväl await-uttryck som async for- och async with-satser.

asynkron generator iterator¶

An object created by an asynchronous generator function.

Detta är en asynkron iterator som när den anropas med metoden __anext__() returnerar ett väntande objekt som kommer att exekvera den asynkrona generatorfunktionens kropp fram till nästa yield-uttryck.

Varje yield avbryter temporärt bearbetningen och kommer ihåg exekveringstillståndet (inklusive lokala variabler och väntande try-statements). När asynkron generator iterator effektivt återupptas med en annan awaitable som returneras av __anext__(), fortsätter den där den slutade. Se PEP 492 och PEP 525.

asynkron iterabel¶

Ett objekt som kan användas i en async for-sats. Måste returnera en asynkron iterator från dess __aiter__() metod. Införd av PEP 492.

asynkron iterator¶

Ett objekt som implementerar metoderna __aiter__() och __anext__(). __anext__() måste returnera ett awaitable-objekt. async for löser awaitables som returneras av en asynkron iterators __anext__()-metod tills den utlöser ett StopAsyncIteration-undantag. Införd av PEP 492.

atomic operation¶

An operation that appears to execute as a single, indivisible step: no other thread can observe it half-done, and its effects become visible all at once. Python does not guarantee that high-level statements are atomic (for example, x += 1 performs multiple bytecode operations and is not atomic). Atomicity is only guaranteed where explicitly documented. See also race condition and data race.

ansluten trådstatus¶

En thread state som är aktiv för den aktuella OS-tråden.

När en thread state är kopplad har OS-tråden tillgång till hela Python C API och kan på ett säkert sätt anropa bytekodstolken.

Om inte en funktion uttryckligen anger något annat kommer försök att anropa C API utan ett kopplat trådtillstånd att resultera i ett fatalt fel eller odefinierat beteende. Ett trådtillstånd kan kopplas till och från explicit av användaren via C API, eller implicit av körtiden, inklusive under blockerande C-anrop och av bytekodstolken mellan anrop.

On most builds of Python, having an attached thread state implies that the caller holds the GIL for the current interpreter, so only one OS thread can have an attached thread state at a given moment. In free-threaded builds of Python, threads can concurrently hold an attached thread state, allowing for true parallelism of the bytecode interpreter.

attribut¶

Ett värde som är associerat med ett objekt och som vanligtvis refereras till med namn med hjälp av prickade uttryck. Om till exempel ett objekt o har ett attribut a refereras det som o.a.

Det är möjligt att ge ett objekt ett attribut vars namn inte är en identifierare enligt definitionen i Names (identifiers and keywords), t.ex. med setattr(), om objektet tillåter det. Ett sådant attribut kommer inte att vara tillgängligt med ett prickat uttryck, utan måste istället hämtas med getattr().

avvaktande¶

Ett objekt som kan användas i ett await-uttryck. Kan vara en coroutine eller ett objekt med en __await__()-metod. Se även PEP 492.

BDFL¶

Benevolent Dictator For Life, a.k.a. Guido van Rossum, Pythons skapare.

binär fil¶

Ett filobjekt som kan läsa och skriva bytesliknande objekt. Exempel på binära filer är filer som öppnas i binärt läge ('rb', 'wb' eller 'rb+'), sys.stdin.buffer, sys.stdout.buffer, och instanser av io.BytesIO och gzip.GzipFile.

Se även text file för ett filobjekt som kan läsa och skriva str-objekt.

lånad referens¶

I Pythons C API är en lånad referens en referens till ett objekt, där koden som använder objektet inte äger referensen. Den blir en dinglande pekare om objektet förstörs. Till exempel kan en garbage collection ta bort den sista :term:`strong-referensen till objektet och på så sätt förstöra det.

Att anropa Py_INCREF() på borrowed reference rekommenderas för att konvertera den till en strong reference på plats, utom när objektet inte kan förstöras innan den sista användningen av den lånade referensen. Funktionen Py_NewRef() kan användas för att skapa en ny strong reference.

bytesliknande objekt¶

Ett objekt som stöder Buffer Protocol och kan exportera en C-contiguous buffert. Detta inkluderar alla bytes-, bytearray- och array.array-objekt, samt många vanliga memoryview-objekt. Bytes-liknande objekt kan användas för olika operationer som arbetar med binära data; dessa inkluderar komprimering, spara till en binär fil och skicka över en socket.

Vissa operationer kräver att binärdata är föränderliga. Dokumentationen hänvisar ofta till dessa som ”skriv-läs bytes-liknande objekt”. Exempel på föränderliga buffertobjekt är bytearray och en memoryview av en bytearray. Andra operationer kräver att binärdata lagras i oföränderliga objekt (”read-only bytes-like objects”); exempel på dessa är bytes och en memoryview av ett bytes-objekt.

bytekod¶

Python-källkod kompileras till bytecode, den interna representationen av ett Python-program i CPython-tolken. Bytekoden cachas också i .pyc-filer så att det går snabbare att köra samma fil andra gången (omkompilering från källkod till bytekod kan undvikas). Detta ”mellanspråk” sägs köras på en virtuell maskin som exekverar den maskinkod som motsvarar varje bytecode. Observera att bytekoder inte förväntas fungera mellan olika virtuella Python-maskiner eller vara stabila mellan olika Python-versioner.

En lista med bytecode-instruktioner finns i dokumentationen för the dis module.

anropsbar¶

En anropsbar är ett objekt som kan anropas, eventuellt med en uppsättning argument (se argument), med följande syntax:

anropbar(argument1, argument2, argumentN)

En function, och i förlängningen en method, är en callable. En instans av en klass som implementerar metoden __call__() är också en anropbar.

återuppringning¶

En subrutinfunktion som skickas som ett argument för att utföras vid någon tidpunkt i framtiden.

klass¶

En mall för att skapa användardefinierade objekt. Klassdefinitioner innehåller normalt metoddefinitioner som fungerar på instanser av klassen.

klassvariabel¶

En variabel som definieras i en klass och som är avsedd att ändras endast på klassnivå (dvs. inte i en instans av klassen).

stängningsvariabel¶

En free variable som refereras från en nested scope som definieras i ett yttre scope istället för att lösas vid körning från globals eller inbyggda namnrymder. Kan definieras explicit med nyckelordet nonlocal för att tillåta skrivåtkomst, eller definieras implicit om variabeln bara läses.

Till exempel, i funktionen inner i följande kod är både x och print fria variabler, men bara x är en sluten variabel:

def yttre():
    x = 0
    def inre():
        icke-lokala x
        x += 1
        print(x)
    returnerar inner

På grund av attributet codeobject.co_freevars (som, trots sitt namn, endast innehåller namnen på stängningsvariablerna i stället för att lista alla refererade fria variabler) används ibland den mer allmänna termen free variable även när den avsedda betydelsen är att referera specifikt till stängningsvariabler.

komplext tal¶

En utvidgning av det välkända reella talsystemet där alla tal uttrycks som en summa av en reell del och en imaginär del. Imaginära tal är reella multiplar av den imaginära enheten (kvadratroten av -1), ofta skrivet i inom matematiken eller j inom ingenjörsvetenskapen. Python har inbyggt stöd för komplexa tal, som skrivs med denna senare notation; den imaginära delen skrivs med ett j-suffix, t.ex. 3+1j. För att få tillgång till komplexa ekvivalenter av modulen math, använd cmath. Användningen av komplexa tal är en ganska avancerad matematisk funktion. Om du inte känner till något behov av dem, är det nästan säkert att du kan ignorera dem.

concurrency¶

The ability of a computer program to perform multiple tasks at the same time. Python provides libraries for writing programs that make use of different forms of concurrency. asyncio is a library for dealing with asynchronous tasks and coroutines. threading provides access to operating system threads and multiprocessing to operating system processes. Multi-core processors can execute threads and processes on different CPU cores at the same time (see parallelism).

concurrent modification¶

When multiple threads modify shared data at the same time. Concurrent modification without proper synchronization can cause race conditions, and might also trigger a data race, data corruption, or both.

sammanhang¶

Denna term har olika betydelser beroende på var och hur den används. Några vanliga betydelser:

Det tillfälliga tillstånd eller den miljö som skapas av en context manager via ett with statement.
Samlingen av nyckelvärdesbindningar som associeras med ett visst contextvars.Context-objekt och som nås via ContextVar-objekt. Se även kontextvariabel.
Ett contextvars.Context-objekt. Se även aktuellt sammanhang.

protokoll för kontexthantering¶

Metoderna __enter__() och __exit__() som anropas av with-satsen. Se PEP 343.

kontexthanterare¶

Ett objekt som implementerar context management protocol och styr den miljö som visas i en with-sats. Se PEP 343.

kontextvariabel¶

En variabel vars värde beror på vilken kontext som är aktuell kontext. Värdena nås via contextvars.ContextVar-objekt. Kontextvariabler används främst för att isolera tillstånd mellan samtidiga asynkrona uppgifter.

angränsande¶

En buffert anses vara sammanhängande exakt om den är antingen C-sammanhängande eller Fortran-sammanhängande. Nolldimensionella buffertar är C- och Fortran-slutna. I endimensionella matriser måste objekten placeras i minnet bredvid varandra, i ordning efter ökande index med början från noll. I flerdimensionella C-kontiguösa matriser varierar det sista indexet snabbast när man besöker objekten i ordning efter minnesadress. I Fortrans sammanhängande matriser är det dock det första indexet som varierar snabbast.

coroutine¶

Coroutines är en mer generaliserad form av subroutines. Subrutiner startas vid en punkt och avslutas vid en annan punkt. Coroutines kan startas, avslutas och återupptas på många olika ställen. De kan implementeras med async def-satsen. Se även PEP 492.

coroutine-funktion¶

En funktion som returnerar ett coroutine-objekt. En coroutine-funktion kan definieras med async def-satsen och kan innehålla nyckelorden await, async for och async with. Dessa introducerades av PEP 492.

CPython¶

Den kanoniska implementationen av programmeringsspråket Python, som distribueras på python.org. Termen ”CPython” används när det är nödvändigt för att skilja denna implementering från andra som Jython eller IronPython.

nuvarande sammanhang¶

Den kontext (contextvars.Context-objekt) som för närvarande används av ContextVar-objekt för att komma åt (hämta eller ställa in) värdena för kontextvariabler. Varje tråd har sin egen aktuella kontext. Ramverk för att utföra asynkrona uppgifter (se asyncio) associerar varje uppgift med en kontext som blir den aktuella kontexten när uppgiften startar eller återupptar körningen.

cykliskt isolat¶

En undergrupp av ett eller flera objekt som refererar till varandra i en referenscykel, men som inte refereras till av objekt utanför gruppen. Målet med :term:cyclic garbage collector <garbage collection> är att identifiera dessa grupper och bryta referenscyklerna så att minnet kan återvinnas.

data race¶

A situation where multiple threads access the same memory location concurrently, at least one of the accesses is a write, and the threads do not use any synchronization to control their access. Data races lead to non-deterministic behavior and can cause data corruption. Proper use of locks and other synchronization primitives prevents data races. Note that data races can only happen in native code, but that native code might be exposed in a Python API. See also race condition and thread-safe.

deadlock¶

A situation in which two or more tasks (threads, processes, or coroutines) wait indefinitely for each other to release resources or complete actions, preventing any from making progress. For example, if thread A holds lock 1 and waits for lock 2, while thread B holds lock 2 and waits for lock 1, both threads will wait indefinitely. In Python this often arises from acquiring multiple locks in conflicting orders or from circular join/await dependencies. Deadlocks can be avoided by always acquiring multiple locks in a consistent order. See also lock and reentrant.

dekoratör¶

En funktion som returnerar en annan funktion, vanligtvis tillämpad som en funktionstransformation med hjälp av syntaxen @wrapper. Vanliga exempel på dekoratorer är classmethod() och staticmethod().

Dekoratorsyntaxen är bara syntaktiskt socker, följande två funktionsdefinitioner är semantiskt likvärdiga:

def f(arg):
    ...
f = staticmethod(f)

@statiskmetod
def f(arg):
    ...

Samma koncept finns för klasser, men är mindre vanligt förekommande där. Se dokumentationen för funktionsdefinitioner och klassdefinitioner för mer information om dekoratorer.

deskriptor¶

Alla objekt som definierar metoderna __get__(), __set__() eller __delete__(). När ett klassattribut är en deskriptor utlöses dess speciella bindningsbeteende vid attributuppslagning. Om du använder a.b för att hämta, ställa in eller ta bort ett attribut slås normalt objektet med namnet b upp i klassordlistan för a, men om b är en deskriptor anropas respektive deskriptormetod. Att förstå deskriptorer är en nyckel till en djup förståelse av Python eftersom de utgör grunden för många funktioner, inklusive funktioner, metoder, egenskaper, klassmetoder, statiska metoder och referenser till superklasser.

Mer information om metoder för beskrivare finns i Implementing Descriptors eller Descriptor How To Guide.

ordbok¶

En associativ array där godtyckliga nycklar mappas till värden. Nycklarna kan vara valfritt objekt med metoderna __hash__() och __eq__(). Kallas en hash i Perl.

ordbok förståelse¶

Ett kompakt sätt att bearbeta alla eller delar av elementen i en iterabel och returnera en ordbok med resultaten. results = {n: n ** 2 for n in range(10)} genererar en ordbok som innehåller nyckeln n mappad till värdet n ** 2. Se förståelse.

ordboksvy¶

De objekt som returneras från dict.keys(), dict.values() och dict.items() kallas ordboksvyer. De ger en dynamisk vy över ordbokens poster, vilket innebär att när ordboken ändras återspeglas dessa ändringar i vyn. För att tvinga ordboksvyn att bli en fullständig lista, använd list(dictview). Se Dictionary view objects.

dokumentsträng¶

En bokstavsträng som visas som det första uttrycket i en klass, funktion eller modul. Även om den ignoreras när sviten exekveras, identifieras den av kompilatorn och läggs in i attributet __doc__ i den omslutande klassen, funktionen eller modulen. Eftersom det är tillgängligt via introspektion är det den kanoniska platsen för dokumentation av objektet.

anka-typning¶

En programmeringsstil som inte tittar på ett objekts typ för att avgöra om det har rätt gränssnitt; istället anropas eller används metoden eller attributet helt enkelt (”Om det ser ut som en anka och kvackar som en anka, måste det vara en anka.”) Genom att betona gränssnitt snarare än specifika typer förbättrar väldesignad kod sin flexibilitet genom att tillåta polymorf substitution. Duck-typning undviker tester som använder type() eller isinstance(). (Observera dock att duck-typing kan kompletteras med abstrakta basklasser.) Istället används typiskt hasattr()-tester eller EAFP-programmering.

dunder¶

An informal short-hand for ”double underscore”, used when talking about a special method. For example, __init__ is often pronounced ”dunder init”.

EAFP¶

Lättare att be om förlåtelse än om tillåtelse. Denna vanliga Python-kodningsstil förutsätter att det finns giltiga nycklar eller attribut och fångar upp undantag om antagandet visar sig vara felaktigt. Denna rena och snabba stil kännetecknas av att det finns många try och except-satser. Tekniken står i kontrast till LBYL-stilen som är vanlig i många andra språk, t.ex. C.

utvärdera funktion¶

En funktion som kan anropas för att utvärdera ett attribut i ett objekt som utvärderas på ett lättsamt sätt, t.ex. värdet på typaliaser som skapats med type.

uttryck¶

En del av syntaxen som kan utvärderas till ett visst värde. Med andra ord är ett uttryck en ansamling av uttryckselement som literaler, namn, attributåtkomst, operatorer eller funktionsanrop som alla returnerar ett värde. I motsats till många andra språk är inte alla språkkonstruktioner uttryck. Det finns också statement som inte kan användas som uttryck, t.ex. while. Tilldelningar är också påståenden, inte uttryck.

förlängningsmodul¶

En modul skriven i C eller C++ som använder Pythons C API för att interagera med kärnan och med användarkod.

f-sträng¶

f-strängar¶

Stränglitteraler med prefixet f eller F kallas vanligen ”f-strings” vilket är en förkortning av formatted string literals. Se även PEP 498.

filobjekt¶

Ett objekt som exponerar ett filorienterat API (med metoder som read() eller write()) till en underliggande resurs. Beroende på hur det skapades kan ett filobjekt förmedla åtkomst till en riktig fil på disken eller till en annan typ av lagrings- eller kommunikationsenhet (t.ex. standardinmatning/utmatning, minnesbuffertar, socklar, pipes etc.). Filobjekt kallas också filliknande objekt eller strömmar.

Det finns faktiskt tre kategorier av filobjekt: råa binärfiler, buffrade binärfiler och textfiler. Deras gränssnitt definieras i modulen io. Det kanoniska sättet att skapa ett filobjekt är genom att använda funktionen open().

filliknande objekt¶

En synonym till filobjekt.

kodning av filsystem och felhantering¶

Kodning och felhantering som används av Python för att avkoda bytes från operativsystemet och koda Unicode till operativsystemet.

Filsystemets kodning måste garantera att alla byte under 128 avkodas framgångsrikt. Om filsystemets kodning inte kan ge denna garanti kan API-funktioner ge upphov till UnicodeError.

Funktionerna sys.getfilesystemencoding() och sys.getfilesystemencodeerrors() kan användas för att hämta filsystemets kodning och felhantering.

filsystemets kodning och felhantering konfigureras vid Python-start av funktionen PyConfig_Read(): se filesystem_encoding och filesystem_errors i PyConfig.

Se även locale encoding.

sökare¶

Ett objekt som försöker hitta loader för en modul som håller på att importeras.

Det finns två typer av sökare: meta path finders för användning med sys.meta_path, och path entry finders för användning med sys.path_hooks.

Se Finders and loaders och importlib för mycket mer information.

våningsindelning¶

Matematisk division som avrundar ner till närmaste heltal. Operatorn för golvdivision är //. Till exempel utvärderas uttrycket 11 // 4 till 2 i motsats till 2,75 som returneras av float true division. Observera att (-11) // 4 är -3 eftersom det är -2,75 avrundat nedåt. Se PEP 238.

gratis trådning¶

En trådningsmodell där flera trådar kan köra Python-bytekod samtidigt inom samma tolk. Detta är i motsats till global interpreter lock som tillåter endast en tråd att köra Python bytecode åt gången. Se PEP 703.

free-threaded build¶

A build of CPython that supports free threading, configured using the --disable-gil option before compilation.

See Python support for free threading.

fri variabel¶

Formellt, enligt definitionen i :ref:``language execution model <bind_names>`, är en fri variabel en variabel som används i en namnrymd och som inte är en lokal variabel i den namnrymden. Se closure variable för ett exempel. Pragmatiskt, på grund av namnet på attributet codeobject.co_freevars, används termen ibland också som en synonym till closure variable.

funktion¶

En serie satser som returnerar ett värde till den som anropar. Den kan också få noll eller fler arguments som kan användas vid exekveringen. Se även parameter, method och avsnittet Function definitions.

funktion anteckning¶

En annotation av en funktionsparameter eller ett returvärde.

Funktionsannoteringar används vanligtvis för type hints: till exempel förväntas den här funktionen ta två int-argument och förväntas också ha ett int-returvärde:

def sum_two_numbers(a: int, b: int) -> int:
   returnerar a + b

Syntaxen för funktionsannoteringar förklaras i avsnittet Function definitions.

Se variable annotation och PEP 484, som beskriver denna funktionalitet. Se även Annotations Best Practices för bästa praxis för att arbeta med annoteringar.

__framtid__¶

En :ref:future statement <future>`, ``from __future__ import <feature>, instruerar kompilatorn att kompilera den aktuella modulen med syntax eller semantik som kommer att bli standard i en framtida version av Python. Modulen __future__ dokumenterar de möjliga värdena för feature. Genom att importera denna modul och utvärdera dess variabler kan du se när en ny funktion först lades till i språket och när den kommer att (eller har) bli standard:

>>> import __future__
>>> __future__.division
_Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 8192)

sophämtning¶

Processen att frigöra minne när det inte längre används. Python utför garbage collection via referensräkning och en cyklisk garbage collector som kan upptäcka och bryta referenscykler. Skräpsamlaren kan styras med hjälp av modulen gc.

generator¶

En funktion som returnerar en generator iterator. Den ser ut som en vanlig funktion förutom att den innehåller yield-uttryck för att producera en serie värden som kan användas i en for-loop eller som kan hämtas ett i taget med funktionen next().

Hänvisar vanligtvis till en generatorfunktion, men kan i vissa sammanhang hänvisa till en generatoriterator. I fall där den avsedda betydelsen inte är tydlig, undviker man tvetydighet genom att använda de fullständiga termerna.

generator iterator¶

Ett objekt som skapats av en generator-funktion.

Varje yield avbryter temporärt bearbetningen och kommer ihåg exekveringstillståndet (inklusive lokala variabler och väntande try-statements). När generator iterator återupptas, fortsätter den där den slutade (i motsats till funktioner som börjar om på nytt vid varje anrop).

generatoruttryck¶

En expression som returnerar en iterator. Det ser ut som ett vanligt uttryck följt av en for-sats som definierar en loopvariabel, ett intervall och en valfri if-sats. Det kombinerade uttrycket genererar värden för en omslutande funktion:

>>> sum(i*i for i in range(10))         # summan av kvadraterna 0, 1, 4, ... 81
285

generisk funktion¶

En funktion som består av flera funktioner som implementerar samma operation för olika typer. Vilken implementation som ska användas under ett anrop avgörs av dispatchalgoritmen.

Se även ordlisteposten single dispatch, dekoratorn functools.singledispatch() och PEP 443.

generisk typ¶

En typ som kan parametriseras; typiskt en container class såsom list eller dict. Används för type hints och annotations.

För mer information, se generic alias types, PEP 483, PEP 484, PEP 585, och modulen typing.

GIL¶

Se globalt tolklås.

globalt tolklås¶

Den mekanism som används av CPython-tolken för att säkerställa att endast en tråd kör Python bytecode åt gången. Detta förenklar CPython-implementeringen genom att göra objektmodellen (inklusive kritiska inbyggda typer som dict) implicit säker mot samtidig åtkomst. Genom att låsa hela tolken blir det lättare för tolken att vara flertrådad, på bekostnad av mycket av den parallellism som erbjuds av maskiner med flera processorer.

Vissa tilläggsmoduler, antingen standard eller från tredje part, är dock utformade så att de frigör GIL när de utför beräkningsintensiva uppgifter som komprimering eller hashing. Dessutom frigörs alltid GIL när I/O utförs.

Från och med Python 3.13 kan GIL inaktiveras med hjälp av byggkonfigurationen --disable-gil. Efter att Python har byggts med detta alternativ måste koden köras med -X gil=0 eller efter att miljövariabeln PYTHON_GIL=0 har ställts in. Denna funktion ger förbättrad prestanda för flertrådade program och gör det lättare att använda flerkärniga processorer på ett effektivt sätt. För mer information, se PEP 703.

I tidigare versioner av Pythons C API kan en funktion deklarera att den kräver att GIL hålls för att den ska kunna användas. Detta hänvisar till att ha en attached thread state.

global state¶

Data that is accessible throughout a program, such as module-level variables, class variables, or C static variables in extension modules. In multi-threaded programs, global state shared between threads typically requires synchronization to avoid race conditions and data races.

hash-baserad pyc¶

En bytecode-cachefil som använder hashen i stället för den senaste modifierade tiden för motsvarande källfil för att avgöra dess giltighet. Se Cached bytecode invalidation.

hashbar¶

Ett objekt är hashbart om det har ett hashvärde som aldrig ändras under dess livstid (det behöver en metod __hash__()) och kan jämföras med andra objekt (det behöver en metod __eq__()). Hashbara objekt som jämförs med varandra måste ha samma hashvärde.

Hashbarhet gör att ett objekt kan användas som nyckel i en ordbok och som medlem i ett set, eftersom dessa datastrukturer använder hashvärdet internt.

De flesta av Pythons oföränderliga inbyggda objekt är hashbara; föränderliga behållare (som listor eller dictionaries) är det inte; oföränderliga behållare (som tuples och frozensets) är bara hashbara om deras element är hashbara. Objekt som är instanser av användardefinierade klasser är hashbara som standard. De jämför alla ojämnt (utom med sig själva), och deras hashvärde härleds från deras id().

IDLE¶

En integrerad utvecklings- och inlärningsmiljö för Python. IDLE — Python editor and shell är en grundläggande redigerings- och tolkmiljö som levereras med standarddistributionen av Python.

odödlig¶

Immortal objects är en CPython implementationsdetalj som introducerades i PEP 683.

Om ett objekt är odödligt ändras aldrig dess referensantal, och därför avallokeras det aldrig medan tolken körs. Till exempel är True och None odödliga i CPython.

Odödliga objekt kan identifieras via sys._is_immortal(), eller via PyUnstable_IsImmortal() i C API.

oföränderlig¶

An object with a fixed value. Immutable objects include numbers, strings and tuples. Such an object cannot be altered. A new object has to be created if a different value has to be stored. They play an important role in places where a constant hash value is needed, for example as a key in a dictionary. Immutable objects are inherently thread-safe because their state cannot be modified after creation, eliminating concerns about improperly synchronized concurrent modification.

importväg¶

En lista med platser (eller path entries) som söks av path based finder efter moduler att importera. Under importen kommer denna lista med platser vanligtvis från sys.path, men för underpaket kan den också komma från det överordnade paketets __path__-attribut.

import¶

Den process genom vilken Python-kod i en modul görs tillgänglig för Python-kod i en annan modul.

importör¶

Ett objekt som både hittar och laddar en modul; både ett finder- och loader-objekt.

index¶

A numeric value that represents the position of an element in a sequence.

In Python, indexing starts at zero. For example, things[0] names the first element of things; things[1] names the second one.

In some contexts, Python allows negative indexes for counting from the end of a sequence, and indexing using slices.

See also subscript.

interaktiv¶

Python har en interaktiv tolk, vilket innebär att du kan skriva in satser och uttryck i tolkens prompt, omedelbart utföra dem och se resultatet. Starta bara python utan argument (eventuellt genom att välja det från datorns huvudmeny). Det är ett mycket kraftfullt sätt att testa nya idéer eller inspektera moduler och paket (kom ihåg help(x)). För mer information om interaktivt läge, se Interactive Mode.

tolkad¶

Python är ett tolkat språk, i motsats till ett kompilerat, även om skillnaden kan vara suddig på grund av förekomsten av bytecode-kompilatorn. Detta innebär att källfiler kan köras direkt utan att explicit skapa en körbar fil som sedan körs. Tolkade språk har vanligtvis en kortare utvecklings-/debugcykel än kompilerade språk, även om deras program i allmänhet också körs långsammare. Se även interaktiv.

avstängning av tolk¶

När Python-tolken ombeds att stänga ner går den in i en speciell fas där den gradvis frigör alla tilldelade resurser, t.ex. moduler och olika kritiska interna strukturer. Den gör också flera anrop till garbage collector. Detta kan utlösa exekvering av kod i användardefinierade destruktorer eller weakref callbacks. Kod som exekveras under nedstängningsfasen kan stöta på olika undantag eftersom de resurser den förlitar sig på kanske inte fungerar längre (vanliga exempel är biblioteksmoduler eller varningsmaskineriet).

Den främsta orsaken till att tolken stängs av är att modulen __main__ eller det skript som körs har avslutats.

itererbar¶

Ett objekt som kan returnera sina medlemmar en i taget. Exempel på iterabler är alla sekvenstyper (t.ex. list, str och tuple) och vissa icke-sekvenstyper som dict, file objects, och objekt av alla klasser som du definierar med en __iter__()-metod eller med en __getitem__()-metod som implementerar sequence-semantik.

Iterabler kan användas i en for-loop och på många andra ställen där en sekvens behövs (zip(), map(), …). När ett itererbart objekt skickas som argument till den inbyggda funktionen iter() returnerar den en iterator för objektet. Denna iterator räcker för en passage över värdeuppsättningen. När du använder iterables är det vanligtvis inte nödvändigt att anropa iter() eller hantera iteratorobjekt själv. Satsen for gör det automatiskt åt dig och skapar en tillfällig namnlös variabel som håller iteratorn under hela slingan. Se även iterator, sequence och generator.

iterator¶

Ett objekt som representerar en dataström. Upprepade anrop till iteratorns metod __next__() (eller genom att skicka den till den inbyggda funktionen next()) returnerar successiva objekt i strömmen. När inga fler data finns tillgängliga utlöses istället ett StopIteration-undantag. Vid denna tidpunkt är iteratorobjektet uttömt och eventuella ytterligare anrop till dess __next__()-metod ger bara upphov till StopIteration igen. Iteratorer måste ha en __iter__()-metod som returnerar själva iteratorobjektet, så varje iterator är också en iterabel och kan användas på de flesta ställen där andra iterabler accepteras. Ett anmärkningsvärt undantag är kod som försöker sig på flera iterationspass. Ett containerobjekt (t.ex. en list) producerar en ny iterator varje gång du skickar den till iter()-funktionen eller använder den i en for-loop. Om du försöker göra detta med en iterator kommer du bara att returnera samma uttömda iteratorobjekt som användes i föregående iterationspass, vilket får det att se ut som en tom behållare.

Mer information finns i Iterator-typer.

Detaljerad implementering av CPython: CPython does not consistently apply the requirement that an iterator define __iter__(). And also please note that free-threaded CPython does not guarantee thread-safe behavior of iterator operations.

nyckel¶

A value that identifies an entry in a mapping. See also subscript.

knappfunktion¶

En nyckelfunktion eller sorteringsfunktion är en anropsbar funktion som returnerar ett värde som används för sortering eller ordning. Till exempel används locale.strxfrm() för att producera en sorteringsnyckel som är medveten om lokalspecifika sorteringskonventioner.

Ett antal verktyg i Python accepterar nyckelfunktioner för att styra hur element ordnas eller grupperas. De inkluderar min(), max(), sorted(), list.sort(), heapq.merge(), heapq.nsmallest(), heapq.nlargest() och itertools.groupby().

There are several ways to create a key function. For example. the str.casefold() method can serve as a key function for case insensitive sorts. Alternatively, a key function can be built from a lambda expression such as lambda r: (r[0], r[2]). Also, operator.attrgetter(), operator.itemgetter(), and operator.methodcaller() are three key function constructors. See the Sorting HOW TO for examples of how to create and use key functions.

nyckelordsargument¶

Se argument.

lambda¶

En anonym inline-funktion som består av en enda expression som utvärderas när funktionen anropas. Syntaxen för att skapa en lambda-funktion är lambda [parametrar]: uttryck

LBYL¶

Titta innan du hoppar. Denna kodningsstil testar explicit för förhandsvillkor innan anrop eller uppslagningar görs. Den här stilen står i kontrast till EAFP och kännetecknas av att den innehåller många if-satser.

In a multi-threaded environment, the LBYL approach can risk introducing a race condition between ”the looking” and ”the leaping”. For example, the code, if key in mapping: return mapping[key] can fail if another thread removes key from mapping after the test, but before the lookup. This issue can be solved with locks or by using the EAFP approach. See also thread-safe.

lexikal analysator¶

Formellt namn för tokenizer; se token.

lista¶

En inbyggd Python sequence. Trots sitt namn är den mer lik en array i andra språk än en länkad lista eftersom åtkomst till element är O(1).

listförståelse¶

Ett kompakt sätt att bearbeta alla eller delar av elementen i en sekvens och returnera en lista med resultaten. result = ['{:#04x}'.format(x) for x in range(256) if x % 2 == 0]` genererar en lista med strängar som innehåller jämna hextal (0x…) i intervallet 0 till 255. Klausulen if är valfri. Om den utelämnas bearbetas alla element i range(256).

lock¶

A synchronization primitive that allows only one thread at a time to access a shared resource. A thread must acquire a lock before accessing the protected resource and release it afterward. If a thread attempts to acquire a lock that is already held by another thread, it will block until the lock becomes available. Python’s threading module provides Lock (a basic lock) and RLock (a reentrant lock). Locks are used to prevent race conditions and ensure thread-safe access to shared data. Alternative design patterns to locks exist such as queues, producer/consumer patterns, and thread-local state. See also deadlock, and reentrant.

lock-free¶

An operation that does not acquire any lock and uses atomic CPU instructions to ensure correctness. Lock-free operations can execute concurrently without blocking each other and cannot be blocked by operations that hold locks. In free-threaded Python, built-in types like dict and list provide lock-free read operations, which means other threads may observe intermediate states during multi-step modifications even when those modifications hold the per-object lock.

lastare¶

Ett objekt som laddar en modul. Det måste definiera metoderna exec_module() och create_module() för att implementera gränssnittet Loader. En laddare returneras vanligtvis av en finder. Se även följande:

sökare-och-laddare
:klass:`importlib.abc.Loader`
:pep:`302``

lokal kodning¶

På Unix är det kodningen av LC_CTYPE-localen. Den kan ställas in med locale.setlocale(locale.LC_CTYPE, new_locale).

I Windows är det ANSI-kodsidan (t.ex. "cp1252").

På Android och VxWorks använder Python "utf-8" som lokal kodning.

locale.getencoding() kan användas för att hämta locale-kodningen.

Se även filsystemets kodning och felhantering.

magisk metod¶

En informell synonym till specialmetod.

kartläggning¶

Ett containerobjekt som stöder godtyckliga nyckeluppslagningar och implementerar de metoder som anges i collections.abc.Mapping eller collections.abc.MutableMapping abstrakta basklasser. Exempel är dict, collections.defaultdict, collections.OrderedDict och collections.Counter.

meta sökväg sökare¶

En finner som returneras av en sökning i sys.meta_path. Meta path finders är relaterade till, men skiljer sig från, path entry finders.

Se importlib.abc.MetaPathFinder för de metoder som metasökvägssökare implementerar.

metaklass¶

Klassen i en klass. Klassdefinitioner skapar ett klassnamn, en klassordbok och en lista över basklasser. Metaklassen är ansvarig för att ta dessa tre argument och skapa klassen. De flesta objektorienterade programmeringsspråk tillhandahåller en standardimplementering. Det som gör Python speciellt är att det är möjligt att skapa egna metaklasser. De flesta användare behöver aldrig detta verktyg, men när behovet uppstår kan metaklasser ge kraftfulla och eleganta lösningar. De har använts för att logga attributåtkomst, lägga till trådsäkerhet, spåra objektskapande, implementera singletons och många andra uppgifter.

Mer information finns i Metaclasses.

metod¶

En funktion som är definierad inuti en klass. Om den anropas som ett attribut till en instans av den klassen, kommer metoden att få instansobjektet som sitt första argument (som vanligtvis kallas self). Se function och nested scope.

metod upplösning ordning¶

Method Resolution Order är den ordning i vilken basklasser söks efter en medlem vid uppslagning. Se The Python 2.3 Method Resolution Order för detaljer om den algoritm som används av Python-tolken sedan 2.3-versionen.

modul¶

Ett objekt som fungerar som en organisatorisk enhet i Python-kod. Moduler har ett namnrymd som innehåller godtyckliga Python-objekt. Moduler laddas in i Python genom processen importing.

Se även package.

modulspecifikation¶

En namnrymd som innehåller den importrelaterade information som används för att ladda en modul. En instans av importlib.machinery.ModuleSpec.

Se även modul-specs.

MRO¶

Se Metodbeslutsordning.

föränderlig¶

An object with state that is allowed to change during the course of the program. In multi-threaded programs, mutable objects that are shared between threads require careful synchronization to avoid race conditions. See also immutable, thread-safe, and concurrent modification.

namngiven tupel¶

Termen ”named tuple” gäller för en typ eller klass som ärver från tuple och vars indexerbara element också är tillgängliga med hjälp av namngivna attribut. Typen eller klassen kan även ha andra egenskaper.

Flera inbyggda typer kallas tupler, bland annat de värden som returneras av time.localtime() och os.stat(). Ett annat exempel är sys.float_info:

>>> sys.float_info[1] # indexerad åtkomst
1024
>>> sys.float_info.max_exp # named field access
1024
>>> isinstance(sys.float_info, tuple) # typ av tuple
Sant

Vissa namngivna tuplar är inbyggda typer (som exemplen ovan). Alternativt kan en namngiven tupel skapas från en vanlig klassdefinition som ärver från tuple och som definierar namngivna fält. En sådan klass kan skrivas för hand, eller så kan den skapas genom att ärva typing.NamedTuple, eller med fabriksfunktionen collections.namedtuple(). De senare teknikerna lägger också till några extra metoder som kanske inte finns i handskrivna eller inbyggda namngivna tuplar.

namnrymd¶

Den plats där en variabel lagras. Namnrymder är implementerade som ordböcker. Det finns lokala, globala och inbyggda namnrymder samt nästlade namnrymder i objekt (i metoder). Namnrymder stöder modularitet genom att förhindra namnkonflikter. Exempelvis skiljer sig funktionerna builtins.open och os.open() åt genom sina namnrymder. Namnrymder underlättar också läsbarhet och underhåll genom att göra det tydligt vilken modul som implementerar en funktion. Om man till exempel skriver random.seed() eller itertools.islice() framgår det tydligt att dessa funktioner implementeras av modulerna random respektive itertools.

namnområde paket¶

Ett paket som endast fungerar som en behållare för underpaket. Namnrymdspaket får inte ha någon fysisk representation, och är specifikt inte som ett vanligt paket eftersom de inte har någon __init__.py-fil.

Namnområdespaket gör det möjligt för flera individuellt installerbara paket att ha ett gemensamt överordnat paket. I annat fall rekommenderas det att använda en vanlig paket.

För mer information, se PEP 420 och Namespace packages.

Se även modul.

native code¶

Code that is compiled to machine instructions and runs directly on the processor, as opposed to code that is interpreted or runs in a virtual machine. In the context of Python, native code typically refers to C, C++, Rust or Fortran code in extension modules that can be called from Python. See also extension module.

nästlat omfång¶

Möjligheten att referera till en variabel i en omslutande definition. Exempelvis kan en funktion som definieras inuti en annan funktion referera till variabler i den yttre funktionen. Observera att nästlade scopes som standard endast fungerar för referens och inte för tilldelning. Lokala variabler både läser och skriver i det innersta scopet. På samma sätt läser och skriver globala variabler i det globala namnrymden. Nyckelordet: nonlocal tillåter skrivning till yttre scopes.

klass med ny stil¶

Gammalt namn för den variant av klasser som nu används för alla klassobjekt. I tidigare Python-versioner kunde endast klasser i ny stil använda Pythons nyare, mångsidiga funktioner som __slots__, deskriptorer, egenskaper, __getattribute__(), klassmetoder och statiska metoder.

non-deterministic¶

Behavior where the outcome of a program can vary between executions with the same inputs. In multi-threaded programs, non-deterministic behavior often results from race conditions where the relative timing or interleaving of threads affects the result. Proper synchronization using locks and other synchronization primitives helps ensure deterministic behavior.

objekt¶

Alla data med tillstånd (attribut eller värde) och definierat beteende (metoder). Också den ultimata basklassen för alla new-style class.

optimerad omfattning¶

Ett område där namnen på lokala målvariabler är tillförlitligt kända för kompilatorn när koden kompileras, vilket möjliggör optimering av läs- och skrivåtkomst till dessa namn. De lokala namnrymderna för funktioner, generatorer, coroutines, comprehensions och generatoruttryck optimeras på detta sätt. Observera: De flesta tolkningsoptimeringar tillämpas på alla scopes, endast de som förlitar sig på en känd uppsättning lokala och icke-lokala variabelnamn begränsas till optimerade scopes.

optional module¶

An extension module that is part of the standard library, but may be absent in some builds of CPython, usually due to missing third-party libraries or because the module is not available for a given platform.

See Requirements for optional modules for a list of optional modules that require third-party libraries.

paket¶

En Python modul som kan innehålla undermoduler eller rekursivt, underpaket. Tekniskt sett är ett paket en Python-modul med attributet __path__.

Se även regular package och namespace package.

parallelism¶

Executing multiple operations at the same time (e.g. on multiple CPU cores). In Python builds with the global interpreter lock (GIL), only one thread runs Python bytecode at a time, so taking advantage of multiple CPU cores typically involves multiple processes (e.g. multiprocessing) or native extensions that release the GIL. In free-threaded Python, multiple Python threads can run Python code simultaneously on different cores.

parameter¶

En namngiven enhet i en funktions (eller metod)-definition som anger ett argument (eller i vissa fall flera argument) som funktionen kan acceptera. Det finns fem olika typer av parametrar:

positional-or-keyword: anger ett argument som kan skickas antingen positionellt eller som ett keyword-argument. Detta är standardtypen av parameter, t.ex. foo och bar i följande:
```
def func(foo, bar=None): ...
```

positional-only: anger ett argument som endast kan anges med position. Parametrar med enbart position kan definieras genom att inkludera ett /-tecken i parameterlistan i funktionsdefinitionen efter dem, till exempel posonly1 och posonly2 i följande:
```
def func(posonly1, posonly2, /, positional_or_keyword): ...
```

keyword-only: anger ett argument som endast kan anges med nyckelord. Parametrar som endast innehåller nyckelord kan definieras genom att inkludera en enda var-positionell parameter eller bara * i parameterlistan för funktionsdefinitionen före dem, till exempel kw_only1 och kw_only2 i följande:
```
def func(arg, *, kw_only1, kw_only2): ...
```
var-positional: anger att en godtycklig sekvens av positionella argument kan anges (utöver de positionella argument som redan accepteras av andra parametrar). En sådan parameter kan definieras genom att parameternamnet föregås av *, t.ex. args i följande:
```
def func(*args, **kwargs): ...
```
var-keyword: anger att godtyckligt många nyckelordsargument kan anges (utöver eventuella nyckelordsargument som redan accepteras av andra parametrar). En sådan parameter kan definieras genom att parameternamnet föregås av **, t.ex. kwargs i exemplet ovan.

Parameters can specify both optional and required arguments, as well as default values for some optional arguments.

See also the argument glossary entry, the FAQ question on the difference between arguments and parameters, the inspect.Parameter class, the Function definitions section, and PEP 362.

per-object lock¶

A lock associated with an individual object instance rather than a global lock shared across all objects. In free-threaded Python, built-in types like dict and list use per-object locks to allow concurrent operations on different objects while serializing operations on the same object. Operations that hold the per-object lock prevent other locking operations on the same object from proceeding, but do not block lock-free operations.

path entry¶

A single location on the import path which the path based finder consults to find modules for importing.

path entry finder¶

A finder returned by a callable on sys.path_hooks (i.e. a path entry hook) which knows how to locate modules given a path entry.

See importlib.abc.PathEntryFinder for the methods that path entry finders implement.

path entry hook¶

A callable on the sys.path_hooks list which returns a path entry finder if it knows how to find modules on a specific path entry.

path based finder¶

One of the default meta path finders which searches an import path for modules.

path-like object¶

An object representing a file system path. A path-like object is either a str or bytes object representing a path, or an object implementing the os.PathLike protocol. An object that supports the os.PathLike protocol can be converted to a str or bytes file system path by calling the os.fspath() function; os.fsdecode() and os.fsencode() can be used to guarantee a str or bytes result instead, respectively. Introduced by PEP 519.

PEP¶

Python Enhancement Proposal. A PEP is a design document providing information to the Python community, or describing a new feature for Python or its processes or environment. PEPs should provide a concise technical specification and a rationale for proposed features.

PEPs are intended to be the primary mechanisms for proposing major new features, for collecting community input on an issue, and for documenting the design decisions that have gone into Python. The PEP author is responsible for building consensus within the community and documenting dissenting opinions.

See PEP 1.

portion¶

A set of files in a single directory (possibly stored in a zip file) that contribute to a namespace package, as defined in PEP 420.

positional argument¶

Se argument.

provisional API¶

A provisional API is one which has been deliberately excluded from the standard library’s backwards compatibility guarantees. While major changes to such interfaces are not expected, as long as they are marked provisional, backwards incompatible changes (up to and including removal of the interface) may occur if deemed necessary by core developers. Such changes will not be made gratuitously – they will occur only if serious fundamental flaws are uncovered that were missed prior to the inclusion of the API.

Even for provisional APIs, backwards incompatible changes are seen as a ”solution of last resort” - every attempt will still be made to find a backwards compatible resolution to any identified problems.

This process allows the standard library to continue to evolve over time, without locking in problematic design errors for extended periods of time. See PEP 411 for more details.

provisional package¶

See provisional API.

Python 3000¶

Nickname for the Python 3.x release line (coined long ago when the release of version 3 was something in the distant future.) This is also abbreviated ”Py3k”.

Pythonic¶

An idea or piece of code which closely follows the most common idioms of the Python language, rather than implementing code using concepts common to other languages. For example, a common idiom in Python is to loop over all elements of an iterable using a for statement. Many other languages don’t have this type of construct, so people unfamiliar with Python sometimes use a numerical counter instead:

for i in range(len(food)):
    print(food[i])

As opposed to the cleaner, Pythonic method:

for piece in food:
    print(piece)

qualified name¶

A dotted name showing the ”path” from a module’s global scope to a class, function or method defined in that module, as defined in PEP 3155. For top-level functions and classes, the qualified name is the same as the object’s name:

>>> class C:
...     class D:
...         def meth(self):
...             pass
...
>>> C.__qualname__
'C'
>>> C.D.__qualname__
'C.D'
>>> C.D.meth.__qualname__
'C.D.meth'

When used to refer to modules, the fully qualified name means the entire dotted path to the module, including any parent packages, e.g. email.mime.text:

>>> import email.mime.text
>>> email.mime.text.__name__
'email.mime.text'

race condition¶

A condition of a program where the behavior depends on the relative timing or ordering of events, particularly in multi-threaded programs. Race conditions can lead to non-deterministic behavior and bugs that are difficult to reproduce. A data race is a specific type of race condition involving unsynchronized access to shared memory. The LBYL coding style is particularly susceptible to race conditions in multi-threaded code. Using locks and other synchronization primitives helps prevent race conditions.

reference count¶

The number of references to an object. When the reference count of an object drops to zero, it is deallocated. Some objects are immortal and have reference counts that are never modified, and therefore the objects are never deallocated. Reference counting is generally not visible to Python code, but it is a key element of the CPython implementation. Programmers can call the sys.getrefcount() function to return the reference count for a particular object.

In CPython, reference counts are not considered to be stable or well-defined values; the number of references to an object, and how that number is affected by Python code, may be different between versions.

regular package¶

A traditional package, such as a directory containing an __init__.py file.

Ordlista¶

Föregående titel

Nästa titel

Denna sidan