Ordlista

>>>

The default Python prompt of the interactive shell. Often seen for code examples which can be executed interactively in the interpreter.

...

Kan hänvisa till:

  • The default Python prompt of the interactive shell when entering the code for an indented code block, when within a pair of matching left and right delimiters (parentheses, square brackets, curly braces or triple quotes), or after specifying a decorator.

  • The Ellipsis built-in constant.

2to3

A tool that tries to convert Python 2.x code to Python 3.x code by handling most of the incompatibilities which can be detected by parsing the source and traversing the parse tree.

2to3 is available in the standard library as lib2to3; a standalone entry point is provided as Tools/scripts/2to3. See 2to3 — Automated Python 2 to 3 code translation.

abstrakt basklass

Abstrakta basklasser kompletterar duck-typing genom att tillhandahålla ett sätt att definiera gränssnitt när andra tekniker som hasattr() skulle vara klumpiga eller subtilt felaktiga (till exempel med magic methods). ABC introducerar virtuella subklasser, vilket är klasser som inte ärver från en klass men som fortfarande känns igen av isinstance() och issubclass(); se abc modulens dokumentation. Python kommer med många inbyggda ABC för datastrukturer (i modulen collections.abc), tal (i modulen numbers), strömmar (i modulen io), importsökare och laddare (i modulen importlib.abc). Du kan skapa din egen ABC med modulen abc.

anteckning

En etikett som är associerad med en variabel, ett klassattribut eller en funktionsparameter eller ett returvärde och som används som type hint.

Annotations of local variables cannot be accessed at runtime, but annotations of global variables, class attributes, and functions are stored in the __annotations__ special attribute of modules, classes, and functions, respectively.

See variable annotation, function annotation, PEP 484 and PEP 526, which describe this functionality. Also see Annotations Best Practices for best practices on working with annotations.

argument

Ett värde som skickas till en function (eller method) när funktionen anropas. Det finns två typer av argument:

  • keyword argument: ett argument som föregås av en identifierare (t.ex. name=) i ett funktionsanrop eller som skickas som ett värde i en ordbok som föregås av **. Till exempel är 3 och 5 båda nyckelordsargument i följande anrop till complex():

    complex(real=3, imag=5)
    complex(**{'real': 3, 'imag': 5})
    
  • positionellt argument: ett argument som inte är ett nyckelordsargument. Positionella argument kan visas i början av en argumentlista och/eller skickas som element i en iterable som föregås av *. Till exempel är 3 och 5 båda positionella argument i följande anrop:

    complex(3, 5)
    complex(*(3, 5))
    

Argument tilldelas de namngivna lokala variablerna i en funktionskropp. Se avsnittet Calls för de regler som styr denna tilldelning. Syntaktiskt sett kan vilket uttryck som helst användas för att representera ett argument; det utvärderade värdet tilldelas den lokala variabeln.

Se även ordlistan parameter, FAQ-frågan om :ref:``skillnaden mellan argument och parametrar <faq-argument-vs-parameter>`, och PEP 362.

asynkron kontexthanterare

Ett objekt som styr den miljö som visas i en async with-sats genom att definiera metoderna __aenter__() och __aexit__(). Införd av PEP 492.

asynkron generator

A function which returns an asynchronous generator iterator. It looks like a coroutine function defined with async def except that it contains yield expressions for producing a series of values usable in an async for loop.

Usually refers to an asynchronous generator function, but may refer to an asynchronous generator iterator in some contexts. In cases where the intended meaning isn’t clear, using the full terms avoids ambiguity.

En asynkron generatorfunktion kan innehålla såväl await-uttryck som async for- och async with-satser.

asynkron generator iterator

An object created by a asynchronous generator function.

Detta är en asynkron iterator som när den anropas med metoden __anext__() returnerar ett väntande objekt som kommer att exekvera den asynkrona generatorfunktionens kropp fram till nästa yield-uttryck.

Each yield temporarily suspends processing, remembering the location execution state (including local variables and pending try-statements). When the asynchronous generator iterator effectively resumes with another awaitable returned by __anext__(), it picks up where it left off. See PEP 492 and PEP 525.

asynkron iterabel

Ett objekt som kan användas i en async for-sats. Måste returnera en asynkron iterator från dess __aiter__() metod. Införd av PEP 492.

asynkron iterator

Ett objekt som implementerar metoderna __aiter__() och __anext__(). __anext__() måste returnera ett awaitable-objekt. async for löser awaitables som returneras av en asynkron iterators __anext__()-metod tills den utlöser ett StopAsyncIteration-undantag. Införd av PEP 492.

attribut

Ett värde som är associerat med ett objekt och som vanligtvis refereras till med namn med hjälp av prickade uttryck. Om till exempel ett objekt o har ett attribut a refereras det som o.a.

Det är möjligt att ge ett objekt ett attribut vars namn inte är en identifierare enligt definitionen i Identifiers and keywords, t.ex. med setattr(), om objektet tillåter det. Ett sådant attribut kommer inte att vara tillgängligt med ett prickat uttryck, utan måste istället hämtas med getattr().

avvaktande

Ett objekt som kan användas i ett await-uttryck. Kan vara en coroutine eller ett objekt med en __await__()-metod. Se även PEP 492.

BDFL

Benevolent Dictator For Life, a.k.a. Guido van Rossum, Pythons skapare.

binär fil

Ett filobjekt som kan läsa och skriva bytesliknande objekt. Exempel på binära filer är filer som öppnas i binärt läge ('rb', 'wb' eller 'rb+'), sys.stdin.buffer, sys.stdout.buffer, och instanser av io.BytesIO och gzip.GzipFile.

Se även text file för ett filobjekt som kan läsa och skriva str-objekt.

lånad referens

I Pythons C API är en lånad referens en referens till ett objekt, där koden som använder objektet inte äger referensen. Den blir en dinglande pekare om objektet förstörs. Till exempel kan en garbage collection ta bort den sista :term:`strong-referensen till objektet och på så sätt förstöra det.

Att anropa Py_INCREF()borrowed reference rekommenderas för att konvertera den till en strong reference på plats, utom när objektet inte kan förstöras innan den sista användningen av den lånade referensen. Funktionen Py_NewRef() kan användas för att skapa en ny strong reference.

bytesliknande objekt

Ett objekt som stöder Buffer Protocol och kan exportera en C-contiguous buffert. Detta inkluderar alla bytes-, bytearray- och array.array-objekt, samt många vanliga memoryview-objekt. Bytes-liknande objekt kan användas för olika operationer som arbetar med binära data; dessa inkluderar komprimering, spara till en binär fil och skicka över en socket.

Vissa operationer kräver att binärdata är föränderliga. Dokumentationen hänvisar ofta till dessa som ”skriv-läs bytes-liknande objekt”. Exempel på föränderliga buffertobjekt är bytearray och en memoryview av en bytearray. Andra operationer kräver att binärdata lagras i oföränderliga objekt (”read-only bytes-like objects”); exempel på dessa är bytes och en memoryview av ett bytes-objekt.

bytekod

Python-källkod kompileras till bytecode, den interna representationen av ett Python-program i CPython-tolken. Bytekoden cachas också i .pyc-filer så att det går snabbare att köra samma fil andra gången (omkompilering från källkod till bytekod kan undvikas). Detta ”mellanspråk” sägs köras på en virtuell maskin som exekverar den maskinkod som motsvarar varje bytecode. Observera att bytekoder inte förväntas fungera mellan olika virtuella Python-maskiner eller vara stabila mellan olika Python-versioner.

En lista med bytecode-instruktioner finns i dokumentationen för the dis module.

anropsbar

En anropsbar är ett objekt som kan anropas, eventuellt med en uppsättning argument (se argument), med följande syntax:

callable(argument1, argument2, argumentN)

En function, och i förlängningen en method, är en callable. En instans av en klass som implementerar metoden __call__() är också en anropbar.

återuppringning

En subrutinfunktion som skickas som ett argument för att utföras vid någon tidpunkt i framtiden.

klass

En mall för att skapa användardefinierade objekt. Klassdefinitioner innehåller normalt metoddefinitioner som fungerar på instanser av klassen.

klassvariabel

En variabel som definieras i en klass och som är avsedd att ändras endast på klassnivå (dvs. inte i en instans av klassen).

komplext tal

En utvidgning av det välkända reella talsystemet där alla tal uttrycks som en summa av en reell del och en imaginär del. Imaginära tal är reella multiplar av den imaginära enheten (kvadratroten av -1), ofta skrivet i inom matematiken eller j inom ingenjörsvetenskapen. Python har inbyggt stöd för komplexa tal, som skrivs med denna senare notation; den imaginära delen skrivs med ett j-suffix, t.ex. 3+1j. För att få tillgång till komplexa ekvivalenter av modulen math, använd cmath. Användningen av komplexa tal är en ganska avancerad matematisk funktion. Om du inte känner till något behov av dem, är det nästan säkert att du kan ignorera dem.

kontexthanterare

An object which controls the environment seen in a with statement by defining __enter__() and __exit__() methods. See PEP 343.

kontextvariabel

A variable which can have different values depending on its context. This is similar to Thread-Local Storage in which each execution thread may have a different value for a variable. However, with context variables, there may be several contexts in one execution thread and the main usage for context variables is to keep track of variables in concurrent asynchronous tasks. See contextvars.

angränsande

En buffert anses vara sammanhängande exakt om den är antingen C-sammanhängande eller Fortran-sammanhängande. Nolldimensionella buffertar är C- och Fortran-slutna. I endimensionella matriser måste objekten placeras i minnet bredvid varandra, i ordning efter ökande index med början från noll. I flerdimensionella C-kontiguösa matriser varierar det sista indexet snabbast när man besöker objekten i ordning efter minnesadress. I Fortrans sammanhängande matriser är det dock det första indexet som varierar snabbast.

coroutine

Coroutines är en mer generaliserad form av subroutines. Subrutiner startas vid en punkt och avslutas vid en annan punkt. Coroutines kan startas, avslutas och återupptas på många olika ställen. De kan implementeras med async def-satsen. Se även PEP 492.

coroutine-funktion

En funktion som returnerar ett coroutine-objekt. En coroutine-funktion kan definieras med async def-satsen och kan innehålla nyckelorden await, async for och async with. Dessa introducerades av PEP 492.

CPython

Den kanoniska implementationen av programmeringsspråket Python, som distribueras på python.org. Termen ”CPython” används när det är nödvändigt för att skilja denna implementering från andra som Jython eller IronPython.

dekoratör

A function returning another function, usually applied as a function transformation using the @wrapper syntax. Common examples for decorators are classmethod() and staticmethod().

Dekoratorsyntaxen är bara syntaktiskt socker, följande två funktionsdefinitioner är semantiskt likvärdiga:

def f(arg):
    ...
f = staticmethod(f)

@staticmethod
def f(arg):
    ...

Samma koncept finns för klasser, men är mindre vanligt förekommande där. Se dokumentationen för funktionsdefinitioner och klassdefinitioner för mer information om dekoratorer.

deskriptor

Alla objekt som definierar metoderna __get__(), __set__() eller __delete__(). När ett klassattribut är en deskriptor utlöses dess speciella bindningsbeteende vid attributuppslagning. Om du använder a.b för att hämta, ställa in eller ta bort ett attribut slås normalt objektet med namnet b upp i klassordlistan för a, men om b är en deskriptor anropas respektive deskriptormetod. Att förstå deskriptorer är en nyckel till en djup förståelse av Python eftersom de utgör grunden för många funktioner, inklusive funktioner, metoder, egenskaper, klassmetoder, statiska metoder och referenser till superklasser.

Mer information om metoder för beskrivare finns i Implementing Descriptors eller Descriptor How To Guide.

ordbok

En associativ array där godtyckliga nycklar mappas till värden. Nycklarna kan vara valfritt objekt med metoderna __hash__() och __eq__(). Kallas en hash i Perl.

ordbok förståelse

Ett kompakt sätt att bearbeta alla eller delar av elementen i en iterabel och returnera en ordbok med resultaten. results = {n: n ** 2 for n in range(10)} genererar en ordbok som innehåller nyckeln n mappad till värdet n ** 2. Se förståelse.

ordboksvy

De objekt som returneras från dict.keys(), dict.values() och dict.items() kallas ordboksvyer. De ger en dynamisk vy över ordbokens poster, vilket innebär att när ordboken ändras återspeglas dessa ändringar i vyn. För att tvinga ordboksvyn att bli en fullständig lista, använd list(dictview). Se Dictionary view objects.

dokumentsträng

A string literal which appears as the first expression in a class, function or module. While ignored when the suite is executed, it is recognized by the compiler and put into the __doc__ attribute of the enclosing class, function or module. Since it is available via introspection, it is the canonical place for documentation of the object.

anka-typning

En programmeringsstil som inte tittar på ett objekts typ för att avgöra om det har rätt gränssnitt; istället anropas eller används metoden eller attributet helt enkelt (”Om det ser ut som en anka och kvackar som en anka, måste det vara en anka.”) Genom att betona gränssnitt snarare än specifika typer förbättrar väldesignad kod sin flexibilitet genom att tillåta polymorf substitution. Duck-typning undviker tester som använder type() eller isinstance(). (Observera dock att duck-typing kan kompletteras med abstrakta basklasser.) Istället används typiskt hasattr()-tester eller EAFP-programmering.

EAFP

Lättare att be om förlåtelse än om tillåtelse. Denna vanliga Python-kodningsstil förutsätter att det finns giltiga nycklar eller attribut och fångar upp undantag om antagandet visar sig vara felaktigt. Denna rena och snabba stil kännetecknas av att det finns många try och except-satser. Tekniken står i kontrast till LBYL-stilen som är vanlig i många andra språk, t.ex. C.

uttryck

A piece of syntax which can be evaluated to some value. In other words, an expression is an accumulation of expression elements like literals, names, attribute access, operators or function calls which all return a value. In contrast to many other languages, not all language constructs are expressions. There are also statements which cannot be used as expressions, such as while. Assignments are also statements, not expressions.

förlängningsmodul

En modul skriven i C eller C++ som använder Pythons C API för att interagera med kärnan och med användarkod.

f-sträng

String literals prefixed with 'f' or 'F' are commonly called ”f-strings” which is short for formatted string literals. See also PEP 498.

filobjekt

Ett objekt som exponerar ett filorienterat API (med metoder som read() eller write()) till en underliggande resurs. Beroende på hur det skapades kan ett filobjekt förmedla åtkomst till en riktig fil på disken eller till en annan typ av lagrings- eller kommunikationsenhet (t.ex. standardinmatning/utmatning, minnesbuffertar, socklar, pipes etc.). Filobjekt kallas också filliknande objekt eller strömmar.

Det finns faktiskt tre kategorier av filobjekt: råa binärfiler, buffrade binärfiler och textfiler. Deras gränssnitt definieras i modulen io. Det kanoniska sättet att skapa ett filobjekt är genom att använda funktionen open().

filliknande objekt

En synonym till filobjekt.

kodning av filsystem och felhantering

Kodning och felhantering som används av Python för att avkoda bytes från operativsystemet och koda Unicode till operativsystemet.

Filsystemets kodning måste garantera att alla byte under 128 avkodas framgångsrikt. Om filsystemets kodning inte kan ge denna garanti kan API-funktioner ge upphov till UnicodeError.

Funktionerna sys.getfilesystemencoding() och sys.getfilesystemencodeerrors() kan användas för att hämta filsystemets kodning och felhantering.

filsystemets kodning och felhantering konfigureras vid Python-start av funktionen PyConfig_Read(): se filesystem_encoding och filesystem_errors i PyConfig.

Se även locale encoding.

sökare

Ett objekt som försöker hitta loader för en modul som håller på att importeras.

Since Python 3.3, there are two types of finder: meta path finders for use with sys.meta_path, and path entry finders for use with sys.path_hooks.

See PEP 302, PEP 420 and PEP 451 for much more detail.

våningsindelning

Matematisk division som avrundar ner till närmaste heltal. Operatorn för golvdivision är //. Till exempel utvärderas uttrycket 11 // 4 till 2 i motsats till 2,75 som returneras av float true division. Observera att (-11) // 4 är -3 eftersom det är -2,75 avrundat nedåt. Se PEP 238.

funktion

En serie satser som returnerar ett värde till den som anropar. Den kan också få noll eller fler arguments som kan användas vid exekveringen. Se även parameter, method och avsnittet Function definitions.

funktion anteckning

En annotation av en funktionsparameter eller ett returvärde.

Funktionsannoteringar används vanligtvis för type hints: till exempel förväntas den här funktionen ta två int-argument och förväntas också ha ett int-returvärde:

def sum_two_numbers(a: int, b: int) -> int:
   return a + b

Syntaxen för funktionsannoteringar förklaras i avsnittet Function definitions.

Se variable annotation och PEP 484, som beskriver denna funktionalitet. Se även Annotations Best Practices för bästa praxis för att arbeta med annoteringar.

__framtid__

En :ref:future statement <future>`, ``from __future__ import <feature>, instruerar kompilatorn att kompilera den aktuella modulen med syntax eller semantik som kommer att bli standard i en framtida version av Python. Modulen __future__ dokumenterar de möjliga värdena för feature. Genom att importera denna modul och utvärdera dess variabler kan du se när en ny funktion först lades till i språket och när den kommer att (eller har) bli standard:

>>> import __future__
>>> __future__.division
_Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 8192)
sophämtning

Processen att frigöra minne när det inte längre används. Python utför garbage collection via referensräkning och en cyklisk garbage collector som kan upptäcka och bryta referenscykler. Skräpsamlaren kan styras med hjälp av modulen gc.

generator

A function which returns a generator iterator. It looks like a normal function except that it contains yield expressions for producing a series of values usable in a for-loop or that can be retrieved one at a time with the next() function.

Usually refers to a generator function, but may refer to a generator iterator in some contexts. In cases where the intended meaning isn’t clear, using the full terms avoids ambiguity.

generator iterator

An object created by a generator function.

Each yield temporarily suspends processing, remembering the location execution state (including local variables and pending try-statements). When the generator iterator resumes, it picks up where it left off (in contrast to functions which start fresh on every invocation).

generatoruttryck

An expression that returns an iterator. It looks like a normal expression followed by a for clause defining a loop variable, range, and an optional if clause. The combined expression generates values for an enclosing function:

>>> sum(i*i for i in range(10))         # sum of squares 0, 1, 4, ... 81
285
generisk funktion

En funktion som består av flera funktioner som implementerar samma operation för olika typer. Vilken implementation som ska användas under ett anrop avgörs av dispatchalgoritmen.

See also the single dispatch glossary entry, the functools.singledispatch() decorator, and PEP 443.

generisk typ

En typ som kan parametriseras; typiskt en container class såsom list eller dict. Används för type hints och annotations.

För mer information, se generic alias types, PEP 483, PEP 484, PEP 585, och modulen typing.

GIL

Se globalt tolklås.

globalt tolklås

Den mekanism som används av CPython-tolken för att säkerställa att endast en tråd kör Python bytecode åt gången. Detta förenklar CPython-implementeringen genom att göra objektmodellen (inklusive kritiska inbyggda typer som dict) implicit säker mot samtidig åtkomst. Genom att låsa hela tolken blir det lättare för tolken att vara flertrådad, på bekostnad av mycket av den parallellism som erbjuds av maskiner med flera processorer.

Vissa tilläggsmoduler, antingen standard eller från tredje part, är dock utformade så att de frigör GIL när de utför beräkningsintensiva uppgifter som komprimering eller hashing. Dessutom frigörs alltid GIL när I/O utförs.

Past efforts to create a ”free-threaded” interpreter (one which locks shared data at a much finer granularity) have not been successful because performance suffered in the common single-processor case. It is believed that overcoming this performance issue would make the implementation much more complicated and therefore costlier to maintain.

hash-baserad pyc

En bytecode-cachefil som använder hashen i stället för den senaste modifierade tiden för motsvarande källfil för att avgöra dess giltighet. Se Cached bytecode invalidation.

hashbar

Ett objekt är hashbart om det har ett hashvärde som aldrig ändras under dess livstid (det behöver en metod __hash__()) och kan jämföras med andra objekt (det behöver en metod __eq__()). Hashbara objekt som jämförs med varandra måste ha samma hashvärde.

Hashbarhet gör att ett objekt kan användas som nyckel i en ordbok och som medlem i ett set, eftersom dessa datastrukturer använder hashvärdet internt.

De flesta av Pythons oföränderliga inbyggda objekt är hashbara; föränderliga behållare (som listor eller dictionaries) är det inte; oföränderliga behållare (som tuples och frozensets) är bara hashbara om deras element är hashbara. Objekt som är instanser av användardefinierade klasser är hashbara som standard. De jämför alla ojämnt (utom med sig själva), och deras hashvärde härleds från deras id().

IDLE

En integrerad utvecklings- och inlärningsmiljö för Python. IDLE är en grundläggande redigerings- och tolkmiljö som levereras med standarddistributionen av Python.

oföränderlig

An object with a fixed value. Immutable objects include numbers, strings and tuples. Such an object cannot be altered. A new object has to be created if a different value has to be stored. They play an important role in places where a constant hash value is needed, for example as a key in a dictionary.

importväg

En lista med platser (eller path entries) som söks av path based finder efter moduler att importera. Under importen kommer denna lista med platser vanligtvis från sys.path, men för underpaket kan den också komma från det överordnade paketets __path__-attribut.

import

Den process genom vilken Python-kod i en modul görs tillgänglig för Python-kod i en annan modul.

importör

Ett objekt som både hittar och laddar en modul; både ett finder- och loader-objekt.

interaktiv

Python has an interactive interpreter which means you can enter statements and expressions at the interpreter prompt, immediately execute them and see their results. Just launch python with no arguments (possibly by selecting it from your computer’s main menu). It is a very powerful way to test out new ideas or inspect modules and packages (remember help(x)).

tolkad

Python är ett tolkat språk, i motsats till ett kompilerat, även om skillnaden kan vara suddig på grund av förekomsten av bytecode-kompilatorn. Detta innebär att källfiler kan köras direkt utan att explicit skapa en körbar fil som sedan körs. Tolkade språk har vanligtvis en kortare utvecklings-/debugcykel än kompilerade språk, även om deras program i allmänhet också körs långsammare. Se även interaktiv.

avstängning av tolk

När Python-tolken ombeds att stänga ner går den in i en speciell fas där den gradvis frigör alla tilldelade resurser, t.ex. moduler och olika kritiska interna strukturer. Den gör också flera anrop till garbage collector. Detta kan utlösa exekvering av kod i användardefinierade destruktorer eller weakref callbacks. Kod som exekveras under nedstängningsfasen kan stöta på olika undantag eftersom de resurser den förlitar sig på kanske inte fungerar längre (vanliga exempel är biblioteksmoduler eller varningsmaskineriet).

Den främsta orsaken till att tolken stängs av är att modulen __main__ eller det skript som körs har avslutats.

itererbar

An object capable of returning its members one at a time. Examples of iterables include all sequence types (such as list, str, and tuple) and some non-sequence types like dict, file objects, and objects of any classes you define with an __iter__() method or with a __getitem__() method that implements sequence semantics.

Iterabler kan användas i en for-loop och på många andra ställen där en sekvens behövs (zip(), map(), …). När ett itererbart objekt skickas som argument till den inbyggda funktionen iter() returnerar den en iterator för objektet. Denna iterator räcker för en passage över värdeuppsättningen. När du använder iterables är det vanligtvis inte nödvändigt att anropa iter() eller hantera iteratorobjekt själv. Satsen for gör det automatiskt åt dig och skapar en tillfällig namnlös variabel som håller iteratorn under hela slingan. Se även iterator, sequence och generator.

iterator

Ett objekt som representerar en dataström. Upprepade anrop till iteratorns metod __next__() (eller genom att skicka den till den inbyggda funktionen next()) returnerar successiva objekt i strömmen. När inga fler data finns tillgängliga utlöses istället ett StopIteration-undantag. Vid denna tidpunkt är iteratorobjektet uttömt och eventuella ytterligare anrop till dess __next__()-metod ger bara upphov till StopIteration igen. Iteratorer måste ha en __iter__()-metod som returnerar själva iteratorobjektet, så varje iterator är också en iterabel och kan användas på de flesta ställen där andra iterabler accepteras. Ett anmärkningsvärt undantag är kod som försöker sig på flera iterationspass. Ett containerobjekt (t.ex. en list) producerar en ny iterator varje gång du skickar den till iter()-funktionen eller använder den i en for-loop. Om du försöker göra detta med en iterator kommer du bara att returnera samma uttömda iteratorobjekt som användes i föregående iterationspass, vilket får det att se ut som en tom behållare.

Mer information finns i Iterator-typer.

Detaljerad implementering av CPython: CPython does not consistently apply the requirement that an iterator define __iter__().

knappfunktion

En nyckelfunktion eller sorteringsfunktion är en anropsbar funktion som returnerar ett värde som används för sortering eller ordning. Till exempel används locale.strxfrm() för att producera en sorteringsnyckel som är medveten om lokalspecifika sorteringskonventioner.

Ett antal verktyg i Python accepterar nyckelfunktioner för att styra hur element ordnas eller grupperas. De inkluderar min(), max(), sorted(), list.sort(), heapq.merge(), heapq.nsmallest(), heapq.nlargest() och itertools.groupby().

There are several ways to create a key function. For example. the str.lower() method can serve as a key function for case insensitive sorts. Alternatively, a key function can be built from a lambda expression such as lambda r: (r[0], r[2]). Also, operator.attrgetter(), operator.itemgetter(), and operator.methodcaller() are three key function constructors. See the Sorting HOW TO for examples of how to create and use key functions.

nyckelordsargument

Se argument.

lambda

En anonym inline-funktion som består av en enda expression som utvärderas när funktionen anropas. Syntaxen för att skapa en lambda-funktion är lambda [parametrar]: uttryck

LBYL

Titta innan du hoppar. Denna kodningsstil testar explicit för förhandsvillkor innan anrop eller uppslagningar görs. Den här stilen står i kontrast till EAFP och kännetecknas av att den innehåller många if-satser.

In a multi-threaded environment, the LBYL approach can risk introducing a race condition between ”the looking” and ”the leaping”. For example, the code, if key in mapping: return mapping[key] can fail if another thread removes key from mapping after the test, but before the lookup. This issue can be solved with locks or by using the EAFP approach.

lista

A built-in Python sequence. Despite its name it is more akin to an array in other languages than to a linked list since access to elements is O(1).

listförståelse

Ett kompakt sätt att bearbeta alla eller delar av elementen i en sekvens och returnera en lista med resultaten. result = ['{:#04x}'.format(x) for x in range(256) if x % 2 == 0]` genererar en lista med strängar som innehåller jämna hextal (0x…) i intervallet 0 till 255. Klausulen if är valfri. Om den utelämnas bearbetas alla element i range(256).

lastare

An object that loads a module. It must define a method named load_module(). A loader is typically returned by a finder. See PEP 302 for details and importlib.abc.Loader for an abstract base class.

lokal kodning

På Unix är det kodningen av LC_CTYPE-localen. Den kan ställas in med locale.setlocale(locale.LC_CTYPE, new_locale).

I Windows är det ANSI-kodsidan (t.ex. "cp1252").

På Android och VxWorks använder Python "utf-8" som lokal kodning.

locale.getencoding() kan användas för att hämta locale-kodningen.

Se även filsystemets kodning och felhantering.

magisk metod

En informell synonym till specialmetod.

kartläggning

Ett containerobjekt som stöder godtyckliga nyckeluppslagningar och implementerar de metoder som anges i collections.abc.Mapping eller collections.abc.MutableMapping abstrakta basklasser. Exempel är dict, collections.defaultdict, collections.OrderedDict och collections.Counter.

meta sökväg sökare

En finner som returneras av en sökning i sys.meta_path. Meta path finders är relaterade till, men skiljer sig från, path entry finders.

Se importlib.abc.MetaPathFinder för de metoder som metasökvägssökare implementerar.

metaklass

Klassen i en klass. Klassdefinitioner skapar ett klassnamn, en klassordbok och en lista över basklasser. Metaklassen är ansvarig för att ta dessa tre argument och skapa klassen. De flesta objektorienterade programmeringsspråk tillhandahåller en standardimplementering. Det som gör Python speciellt är att det är möjligt att skapa egna metaklasser. De flesta användare behöver aldrig detta verktyg, men när behovet uppstår kan metaklasser ge kraftfulla och eleganta lösningar. De har använts för att logga attributåtkomst, lägga till trådsäkerhet, spåra objektskapande, implementera singletons och många andra uppgifter.

Mer information finns i Metaclasses.

metod

En funktion som är definierad inuti en klass. Om den anropas som ett attribut till en instans av den klassen, kommer metoden att få instansobjektet som sitt första argument (som vanligtvis kallas self). Se function och nested scope.

metod upplösning ordning

Method Resolution Order is the order in which base classes are searched for a member during lookup. See The Python 2.3 Method Resolution Order for details of the algorithm used by the Python interpreter since the 2.3 release.

modul

Ett objekt som fungerar som en organisatorisk enhet i Python-kod. Moduler har ett namnrymd som innehåller godtyckliga Python-objekt. Moduler laddas in i Python genom processen importing.

Se även package.

modulspecifikation

En namnrymd som innehåller den importrelaterade information som används för att ladda en modul. En instans av importlib.machinery.ModuleSpec.

MRO

Se Metodbeslutsordning.

föränderlig

Mutable objects can change their value but keep their id(). See also immutable.

namngiven tupel

Termen ”named tuple” gäller för en typ eller klass som ärver från tuple och vars indexerbara element också är tillgängliga med hjälp av namngivna attribut. Typen eller klassen kan även ha andra egenskaper.

Flera inbyggda typer kallas tupler, bland annat de värden som returneras av time.localtime() och os.stat(). Ett annat exempel är sys.float_info:

>>> sys.float_info[1]                   # indexed access
1024
>>> sys.float_info.max_exp              # named field access
1024
>>> isinstance(sys.float_info, tuple)   # kind of tuple
True

Vissa namngivna tuplar är inbyggda typer (som exemplen ovan). Alternativt kan en namngiven tupel skapas från en vanlig klassdefinition som ärver från tuple och som definierar namngivna fält. En sådan klass kan skrivas för hand, eller så kan den skapas genom att ärva typing.NamedTuple, eller med fabriksfunktionen collections.namedtuple(). De senare teknikerna lägger också till några extra metoder som kanske inte finns i handskrivna eller inbyggda namngivna tuplar.

namnrymd

Den plats där en variabel lagras. Namnrymder är implementerade som ordböcker. Det finns lokala, globala och inbyggda namnrymder samt nästlade namnrymder i objekt (i metoder). Namnrymder stöder modularitet genom att förhindra namnkonflikter. Exempelvis skiljer sig funktionerna builtins.open och os.open() åt genom sina namnrymder. Namnrymder underlättar också läsbarhet och underhåll genom att göra det tydligt vilken modul som implementerar en funktion. Om man till exempel skriver random.seed() eller itertools.islice() framgår det tydligt att dessa funktioner implementeras av modulerna random respektive itertools.

namnområde paket

A PEP 420 package which serves only as a container for subpackages. Namespace packages may have no physical representation, and specifically are not like a regular package because they have no __init__.py file.

Se även modul.

nästlat omfång

Möjligheten att referera till en variabel i en omslutande definition. Exempelvis kan en funktion som definieras inuti en annan funktion referera till variabler i den yttre funktionen. Observera att nästlade scopes som standard endast fungerar för referens och inte för tilldelning. Lokala variabler både läser och skriver i det innersta scopet. På samma sätt läser och skriver globala variabler i det globala namnrymden. Nyckelordet: nonlocal tillåter skrivning till yttre scopes.

klass med ny stil

Gammalt namn för den variant av klasser som nu används för alla klassobjekt. I tidigare Python-versioner kunde endast klasser i ny stil använda Pythons nyare, mångsidiga funktioner som __slots__, deskriptorer, egenskaper, __getattribute__(), klassmetoder och statiska metoder.

objekt

Alla data med tillstånd (attribut eller värde) och definierat beteende (metoder). Också den ultimata basklassen för alla new-style class.

paket

En Python modul som kan innehålla undermoduler eller rekursivt, underpaket. Tekniskt sett är ett paket en Python-modul med attributet __path__.

Se även regular package och namespace package.

parameter

En namngiven enhet i en funktions (eller metod)-definition som anger ett argument (eller i vissa fall flera argument) som funktionen kan acceptera. Det finns fem olika typer av parametrar:

  • positional-or-keyword: anger ett argument som kan skickas antingen positionellt eller som ett keyword-argument. Detta är standardtypen av parameter, t.ex. foo och bar i följande:

    def func(foo, bar=None): ...
    
  • positional-only: anger ett argument som endast kan anges med position. Parametrar med enbart position kan definieras genom att inkludera ett /-tecken i parameterlistan i funktionsdefinitionen efter dem, till exempel posonly1 och posonly2 i följande:

    def func(posonly1, posonly2, /, positional_or_keyword): ...
    
  • keyword-only: anger ett argument som endast kan anges med nyckelord. Parametrar som endast innehåller nyckelord kan definieras genom att inkludera en enda var-positionell parameter eller bara * i parameterlistan för funktionsdefinitionen före dem, till exempel kw_only1 och kw_only2 i följande:

    def func(arg, *, kw_only1, kw_only2): ...
    
  • var-positional: anger att en godtycklig sekvens av positionella argument kan anges (utöver de positionella argument som redan accepteras av andra parametrar). En sådan parameter kan definieras genom att parameternamnet föregås av *, t.ex. args i följande:

    def func(*args, **kwargs): ...
    
  • var-keyword: anger att godtyckligt många nyckelordsargument kan anges (utöver eventuella nyckelordsargument som redan accepteras av andra parametrar). En sådan parameter kan definieras genom att parameternamnet föregås av **, t.ex. kwargs i exemplet ovan.

Parameters can specify both optional and required arguments, as well as default values for some optional arguments.

See also the argument glossary entry, the FAQ question on the difference between arguments and parameters, the inspect.Parameter class, the Function definitions section, and PEP 362.

path entry

A single location on the import path which the path based finder consults to find modules for importing.

path entry finder

A finder returned by a callable on sys.path_hooks (i.e. a path entry hook) which knows how to locate modules given a path entry.

See importlib.abc.PathEntryFinder for the methods that path entry finders implement.

path entry hook

A callable on the sys.path_hooks list which returns a path entry finder if it knows how to find modules on a specific path entry.

path based finder

One of the default meta path finders which searches an import path for modules.

path-like object

An object representing a file system path. A path-like object is either a str or bytes object representing a path, or an object implementing the os.PathLike protocol. An object that supports the os.PathLike protocol can be converted to a str or bytes file system path by calling the os.fspath() function; os.fsdecode() and os.fsencode() can be used to guarantee a str or bytes result instead, respectively. Introduced by PEP 519.

PEP

Python Enhancement Proposal. A PEP is a design document providing information to the Python community, or describing a new feature for Python or its processes or environment. PEPs should provide a concise technical specification and a rationale for proposed features.

PEPs are intended to be the primary mechanisms for proposing major new features, for collecting community input on an issue, and for documenting the design decisions that have gone into Python. The PEP author is responsible for building consensus within the community and documenting dissenting opinions.

See PEP 1.

portion

A set of files in a single directory (possibly stored in a zip file) that contribute to a namespace package, as defined in PEP 420.

positional argument

Se argument.

provisional API

A provisional API is one which has been deliberately excluded from the standard library’s backwards compatibility guarantees. While major changes to such interfaces are not expected, as long as they are marked provisional, backwards incompatible changes (up to and including removal of the interface) may occur if deemed necessary by core developers. Such changes will not be made gratuitously – they will occur only if serious fundamental flaws are uncovered that were missed prior to the inclusion of the API.

Even for provisional APIs, backwards incompatible changes are seen as a ”solution of last resort” - every attempt will still be made to find a backwards compatible resolution to any identified problems.

This process allows the standard library to continue to evolve over time, without locking in problematic design errors for extended periods of time. See PEP 411 for more details.

provisional package

See provisional API.

Python 3000

Nickname for the Python 3.x release line (coined long ago when the release of version 3 was something in the distant future.) This is also abbreviated ”Py3k”.

Pythonic

An idea or piece of code which closely follows the most common idioms of the Python language, rather than implementing code using concepts common to other languages. For example, a common idiom in Python is to loop over all elements of an iterable using a for statement. Many other languages don’t have this type of construct, so people unfamiliar with Python sometimes use a numerical counter instead:

for i in range(len(food)):
    print(food[i])

As opposed to the cleaner, Pythonic method:

for piece in food:
    print(piece)
qualified name

A dotted name showing the ”path” from a module’s global scope to a class, function or method defined in that module, as defined in PEP 3155. For top-level functions and classes, the qualified name is the same as the object’s name:

>>> class C:
...     class D:
...         def meth(self):
...             pass
...
>>> C.__qualname__
'C'
>>> C.D.__qualname__
'C.D'
>>> C.D.meth.__qualname__
'C.D.meth'

When used to refer to modules, the fully qualified name means the entire dotted path to the module, including any parent packages, e.g. email.mime.text:

>>> import email.mime.text
>>> email.mime.text.__name__
'email.mime.text'
reference count

The number of references to an object. When the reference count of an object drops to zero, it is deallocated. Reference counting is generally not visible to Python code, but it is a key element of the CPython implementation. Programmers can call the sys.getrefcount() function to return the reference count for a particular object.

regular package

A traditional package, such as a directory containing an __init__.py file.

See also namespace package.

__slots__

A declaration inside a class that saves memory by pre-declaring space for instance attributes and eliminating instance dictionaries. Though popular, the technique is somewhat tricky to get right and is best reserved for rare cases where there are large numbers of instances in a memory-critical application.

sequence

An iterable which supports efficient element access using integer indices via the __getitem__() special method and defines a __len__() method that returns the length of the sequence. Some built-in sequence types are list, str, tuple, and bytes. Note that dict also supports __getitem__() and __len__(), but is considered a mapping rather than a sequence because the lookups use arbitrary immutable keys rather than integers.

The collections.abc.Sequence abstract base class defines a much richer interface that goes beyond just __getitem__() and __len__(), adding count(), index(), __contains__(), and __reversed__(). Types that implement this expanded interface can be registered explicitly using register(). For more documentation on sequence methods generally, see Common Sequence Operations.

set comprehension

A compact way to process all or part of the elements in an iterable and return a set with the results. results = {c for c in 'abracadabra' if c not in 'abc'} generates the set of strings {'r', 'd'}. See Displays for lists, sets and dictionaries.

single dispatch

A form of generic function dispatch where the implementation is chosen based on the type of a single argument.

slice

An object usually containing a portion of a sequence. A slice is created using the subscript notation, [] with colons between numbers when several are given, such as in variable_name[1:3:5]. The bracket (subscript) notation uses slice objects internally.

special method

A method that is called implicitly by Python to execute a certain operation on a type, such as addition. Such methods have names starting and ending with double underscores. Special methods are documented in Special method names.

statement

A statement is part of a suite (a ”block” of code). A statement is either an expression or one of several constructs with a keyword, such as if, while or for.

static type checker

An external tool that reads Python code and analyzes it, looking for issues such as incorrect types. See also type hints and the typing module.

strong reference

In Python’s C API, a strong reference is a reference to an object which is owned by the code holding the reference. The strong reference is taken by calling Py_INCREF() when the reference is created and released with Py_DECREF() when the reference is deleted.

The Py_NewRef() function can be used to create a strong reference to an object. Usually, the Py_DECREF() function must be called on the strong reference before exiting the scope of the strong reference, to avoid leaking one reference.

See also borrowed reference.

text encoding

A string in Python is a sequence of Unicode code points (in range U+0000U+10FFFF). To store or transfer a string, it needs to be serialized as a sequence of bytes.

Serializing a string into a sequence of bytes is known as ”encoding”, and recreating the string from the sequence of bytes is known as ”decoding”.

There are a variety of different text serialization codecs, which are collectively referred to as ”text encodings”.

text file

A file object able to read and write str objects. Often, a text file actually accesses a byte-oriented datastream and handles the text encoding automatically. Examples of text files are files opened in text mode ('r' or 'w'), sys.stdin, sys.stdout, and instances of io.StringIO.

See also binary file for a file object able to read and write bytes-like objects.

triple-quoted string

A string which is bound by three instances of either a quotation mark (”) or an apostrophe (’). While they don’t provide any functionality not available with single-quoted strings, they are useful for a number of reasons. They allow you to include unescaped single and double quotes within a string and they can span multiple lines without the use of the continuation character, making them especially useful when writing docstrings.

type

The type of a Python object determines what kind of object it is; every object has a type. An object’s type is accessible as its __class__ attribute or can be retrieved with type(obj).

type alias

A synonym for a type, created by assigning the type to an identifier.

Type aliases are useful for simplifying type hints. For example:

def remove_gray_shades(
        colors: list[tuple[int, int, int]]) -> list[tuple[int, int, int]]:
    pass

could be made more readable like this:

Color = tuple[int, int, int]

def remove_gray_shades(colors: list[Color]) -> list[Color]:
    pass

See typing and PEP 484, which describe this functionality.

type hint

An annotation that specifies the expected type for a variable, a class attribute, or a function parameter or return value.

Type hints are optional and are not enforced by Python but they are useful to static type checkers. They can also aid IDEs with code completion and refactoring.

Type hints of global variables, class attributes, and functions, but not local variables, can be accessed using typing.get_type_hints().

See typing and PEP 484, which describe this functionality.

universal newlines

A manner of interpreting text streams in which all of the following are recognized as ending a line: the Unix end-of-line convention '\n', the Windows convention '\r\n', and the old Macintosh convention '\r'. See PEP 278 and PEP 3116, as well as bytes.splitlines() for an additional use.

variable annotation

An annotation of a variable or a class attribute.

When annotating a variable or a class attribute, assignment is optional:

class C:
    field: 'annotation'

Variable annotations are usually used for type hints: for example this variable is expected to take int values:

count: int = 0

Variable annotation syntax is explained in section Annotated assignment statements.

See function annotation, PEP 484 and PEP 526, which describe this functionality. Also see Annotations Best Practices for best practices on working with annotations.

virtual environment

A cooperatively isolated runtime environment that allows Python users and applications to install and upgrade Python distribution packages without interfering with the behaviour of other Python applications running on the same system.

See also venv.

virtual machine

A computer defined entirely in software. Python’s virtual machine executes the bytecode emitted by the bytecode compiler.

Zen of Python

Listing of Python design principles and philosophies that are helpful in understanding and using the language. The listing can be found by typing ”import this” at the interactive prompt.