13. Что дальше?¶
После прочтения этого руководства у вас, вероятно, ещё больше укрепился интерес к использованию Python — хочется применить его для решения реальных задач. Куда обращаться, чтобы узнать больше?
Это руководство является частью документации Python. В этот комплект также входят:
Python built-ins reference: gives details about Python’s built-in types and functions.
The Python standard library: gives complete (though terse) reference material about types, functions, and the modules in the standard library. The standard Python distribution includes a lot of additional code. There are modules to read Unix mailboxes, retrieve documents via HTTP, generate random numbers, parse command-line options, compress data, and many other tasks. Skimming through the Library Reference will give you an idea of what’s available.
Installing Python modules объясняет, как устанавливать дополнительные модули, написанные другими пользователями Python.
Справочник по языку Python: Подробное описание синтаксиса и семантики Python. Чтение может показаться столь же непростым, сколь и полезным, это полный справочник по самому языку.
Другие ресурсы по Python:
https://www.python.org: Основной сайт Python. Здесь находятся код, документация и ссылки на другие ресурсы по Python в сети.
https://docs.python.org: Быстрый доступ к документации Python.
https://pypi.org: Каталог пакетов Python, ранее известный под шутливым именем the Cheese Shop [1]. Здесь собраны доступные для загрузки модули, созданные пользователями. Когда вы начнёте публиковать свой код, вы сможете зарегистрировать его здесь, чтобы другие могли его найти.
https://code.activestate.com/recipes/langs/python/: Книга рецептов Python — это обширная коллекция примеров кода, крупных модулей и полезных скриптов. Особенно удачные материалы собраны в одноимённой книге Python Cookbook (O’Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3), которая издана на русском под названием “Бизли Д., Джонс Б. К. Python. Книга рецептов” (ДМК Пресс, 2019, ISBN 978-5-97060-751-0).
https://pyvideo.org собирает ссылки на видео, связанные с Python, с конференций и встреч групп пользователей.
https://scipy.org: Проект Scientific Python, включающий модули для быстрых операций над массивами и множество пакетов для линейной алгебры, преобразований Фурье, нелинейных решателей, распределений случайных чисел, статистического анализа и многого другого.
По вопросам, связанным с Python, и сообщениям об ошибках можно писать в группу новостей comp.lang.python или в почтовую рассылку python-list@python.org. Между ними настроен шлюз: сообщения, отправленные в одну, автоматически появляются в другой. Ежедневно там публикуются сотни сообщений: вопросы (и ответы на них), предложения по улучшению и анонсы новых модулей. Архив рассылки доступен по адресу https://mail.python.org/pipermail/.
Прежде чем задать вопрос, убедитесь, что изучили список Часто задаваемых вопросов (также называемый ЧаВо). ЧаВо отвечает на многие вопросы, которые возникают вновь и вновь, и, возможно, уже содержит решение вашей проблемы.
Примечания