# `ctypes` — Uma biblioteca de funções externas para Python

Código-fonte: Lib/ctypes

`ctypes` é uma biblioteca de funções externas para Python. Ela fornece tipos de dados compatíveis com C e permite funções de chamada em DLLs ou bibliotecas compartilhadas. Ela pode ser usada para agrupar essas bibliotecas em Python puro.

Este é um módulo opcional. Se ele estiver faltando na sua cópia do CPython, procure a documentação do seu distribuidor (ou seja, quem lhe forneceu o Python). Se você for o distribuidor, consulte Requisitos para módulos opcionais.

## Tutorial ctypes

Nota: Os exemplos de código neste tutorial usam `doctest` para garantir que eles realmente funcionem. Como algumas amostras de código se comportam de maneira diferente no Linux, Windows ou macOS, elas contêm diretrizes de doctest nos comentários.

Nota: Alguns exemplos de código fazem referência ao tipo ctypes `c_int`. Em plataformas onde `sizeof(long) == sizeof(int)` é um apelido para `c_long`. Então, você não deve ficar confuso se `c_long` for impresso se você esperaria `c_int` — eles são, na verdade, o mesmo tipo.

### Carregando bibliotecas de links dinâmicos

`ctypes` exporta o cdll e, no Windows, os objetos windll e oledll para carregar bibliotecas de vínculo dinâmico.

Você carrega bibliotecas acessando-as como atributos desses objetos. cdll carrega bibliotecas que exportam funções usando a convenção de chamada padrão `cdecl`, enquanto bibliotecas windll chamam funções usando a convenção de chamada `stdcall`. oledll também usa a convenção de chamada `stdcall` e assume que as funções retornam um código de erro do Windows `HRESULT`. O código de erro é usado para levantar automaticamente uma exceção `OSError` quando a chamada da função falha.

Alterado na versão 3.3: Erros do Windows costumavam levantar `WindowsError`, que agora é um apelido de `OSError`.

Veja alguns exemplos para Windows. Note que `msvcrt` é a biblioteca C padrão da MS que contém a maioria das funções C padrão e usa a convenção de chamada `cdecl`:

    >>> from ctypes import *
    >>> print(windll.kernel32)
    <WinDLL 'kernel32', handle ... at ...>
    >>> print(cdll.msvcrt)
    <CDLL 'msvcrt', handle ... at ...>
    >>> libc = cdll.msvcrt
    >>>

O Windows acrescenta automaticamente o sufixo de arquivo `.dll` usual.

Nota

Acessar a biblioteca padrão C por meio de `cdll.msvcrt` usará uma versão desatualizada da biblioteca que pode ser incompatível com a que está sendo usada pelo Python. Onde possível, use a funcionalidade nativa do Python ou então importe e use o módulo `msvcrt`.

No Linux, é necessário especificar o nome do arquivo incluindo a extensão para carregar uma biblioteca, então o acesso de atributo não pode ser usado para carregar bibliotecas. O método `LoadLibrary()` dos carregadores de dll deve ser usado, ou você deve carregar a biblioteca criando uma instância de CDLL chamando o construtor:

    >>> cdll.LoadLibrary("libc.so.6")
    <CDLL 'libc.so.6', handle ... at ...>
    >>> libc = CDLL("libc.so.6")
    >>> libc
    <CDLL 'libc.so.6', handle ... at ...>
    >>>

### Acessando funções de dlls carregadas

Funções são acessadas como atributos de objetos dll:

    >>> libc.printf
    <_FuncPtr object at 0x...>
    >>> print(windll.kernel32.GetModuleHandleA)
    <_FuncPtr object at 0x...>
    >>> print(windll.kernel32.MyOwnFunction)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "ctypes.py", line 239, in __getattr__
        func = _StdcallFuncPtr(name, self)
    AttributeError: function 'MyOwnFunction' not found
    >>>

Observe que DLLs de sistema do Win32, como `kernel32` e `user32`, frequentemente exportam versões ANSI e UNICODE de uma função. A versão UNICODE é exportada com um `W` anexado ao nome, enquanto a versão ANSI é exportada com um `A` anexado ao nome. A função `GetModuleHandle` do Win32, que retorna um identificador de módulo para um determinado nome de módulo, tem o seguinte protótipo em C, e uma macro é usada para expor um deles como `GetModuleHandle`, dependendo se UNICODE está definido ou não:

    /* versão ANSI */
    HMODULE GetModuleHandleA(LPCSTR lpModuleName);
    /* versão UNICODE */
    HMODULE GetModuleHandleW(LPCWSTR lpModuleName);

windll não tenta selecionar um deles magicamente, você deve acessar a versão necessária especificando `GetModuleHandleA` ou `GetModuleHandleW` explicitamente e então chamá-lo com objetos bytes ou string, respectivamente.

Às vezes, DLLs exportam funções com nomes que não são identificadores Python válidos, como `"??2@YAPAXI@Z"`. Nesse caso, você precisa usar `getattr()` para recuperar a função:

    >>> getattr(cdll.msvcrt, "??2@YAPAXI@Z")
    <_FuncPtr object at 0x...>
    >>>

No Windows, algumas dlls exportam funções não por nome, mas por ordinal. Essas funções podem ser acessadas indexando o objeto dll com o número ordinal:

    >>> cdll.kernel32[1]
    <_FuncPtr object at 0x...>
    >>> cdll.kernel32[0]
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "ctypes.py", line 310, in __getitem__
        func = _StdcallFuncPtr(name, self)
    AttributeError: function ordinal 0 not found
    >>>

### Chamando funções

Você pode chamar essas funções como qualquer outro chamável do Python. Este exemplo usa a função `rand()`, que não aceita argumentos e retorna um inteiro pseudoaleatório:

    >>> print(libc.rand())
    1804289383

No Windows, você pode chamar a função `GetModuleHandleA()`, que retorna um identificador de módulo win32 (passando `None` como único argumento para chamá-lo com um ponteiro `NULL`):

    >>> print(hex(windll.kernel32.GetModuleHandleA(None)))
    0x1d000000
    >>>

`ValueError` é gerado quando você chama uma função `stdcall` com a convenção de chamada `cdecl`, ou vice-versa:

    >>> cdll.kernel32.GetModuleHandleA(None)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    ValueError: Procedure probably called with not enough arguments (4 bytes missing)
    >>>

    >>> windll.msvcrt.printf(b"spam")
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    ValueError: Procedure probably called with too many arguments (4 bytes in excess)
    >>>

Para descobrir a convenção de chamada correta, você precisa consultar o arquivo de cabeçalho C ou a documentação da função que deseja chamar.

No Windows, `ctypes` usa o tratamento de exceções estruturado do win32 para evitar travamentos devido a falhas gerais de proteção quando funções são chamadas com valores de argumentos inválidos:

    >>> windll.kernel32.GetModuleHandleA(32)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    OSError: exception: access violation reading 0x00000020
    >>>

No entanto, existem maneiras suficientes de travar o Python com `ctypes`, então você deve ter cuidado de qualquer maneira. O módulo `faulthandler` pode ser útil na depuração de travamentos (por exemplo, de falhas de segmentação produzidas por chamadas errôneas da biblioteca C).

`None`, inteiros, objetos bytes e strings (unicode) são os únicos objetos nativos do Python que podem ser usados diretamente como parâmetros nessas chamadas de função. `None` é passado como um ponteiro `NULL` em C, objetos bytes e strings são passados como ponteiros para o bloco de memória que contém seus dados (char* ou wchar_t*). Inteiros em Python são passados como o tipo padrão da plataforma em C int, e seu valor é mascarado para se encaixar no tipo em C.

Antes de prosseguirmos com a chamada de funções com outros tipos de parâmetros, precisamos aprender mais sobre os tipos de dados `ctypes`.

### Tipos de dados fundamentais

`ctypes` define uma série de tipos de dados primitivos compatíveis com C:

Tipo ctypes | Tipo em C | Tipo em Python
--- | --- | ---
`c_bool` | _Bool | bool (1)
`c_char` | char | objeto bytes de 1 caractere
`c_wchar` | `wchar_t` | string de 1 caractere
`c_byte` | char | int
`c_ubyte` | unsigned char | int
`c_short` | short | int
`c_ushort` | unsigned short | int
`c_int` | int | int
`c_int8` | `int8_t` | int
`c_int16` | `int16_t` | int
`c_int32` | `int32_t` | int
`c_int64` | `int64_t` | int
`c_uint` | unsigned int | int
`c_uint8` | `uint8_t` | int
`c_uint16` | `uint16_t` | int
`c_uint32` | `uint32_t` | int
`c_uint64` | `uint64_t` | int
`c_long` | long | int
`c_ulong` | unsigned long | int
`c_longlong` | __int64 ou long long | int
`c_ulonglong` | unsigned __int64 ou unsigned long long | int
`c_size_t` | `size_t` | int
`c_ssize_t` | `ssize_t` ou Py_ssize_t | int
`c_time_t` | `time_t` | int
`c_float` | float | float
`c_double` | double | float
`c_longdouble` | long double | float
`c_char_p` | char* (finalizado com NUL) | objeto bytes ou `None`
`c_wchar_p` | wchar_t* (finalizado com NUL) | String ou `None`
`c_void_p` | void* | int ou `None`

1. O construtor aceita qualquer objeto com um valor verdade.

Além disso, se a aritmética complexa compatível com IEC 60559 (Anexo G) for suportada em C e `libffi`, os seguintes tipos complexos estarão disponíveis:

Tipo ctypes | Tipo em C | Tipo em Python
--- | --- | ---
`c_float_complex` | float complex | complexo
`c_double_complex` | double complex | complexo
`c_longdouble_complex` | long double complex | complexo

Todos esses tipos podem ser criados chamando-os com um inicializador opcional do tipo e valor corretos:

    >>> c_int()
    c_long(0)
    >>> c_wchar_p("Olá, mundo")
    c_wchar_p(139878537078816)
    >>> c_ushort(-3)
    c_ushort(65533)
    >>>

Como esses tipos são mutáveis, seus valores também podem ser alterados posteriormente:

    >>> i = c_int(42)
    >>> print(i)
    c_long(42)
    >>> print(i.value)
    42
    >>> i.value = -99
    >>> print(i.value)
    -99
    >>>

Atribuir um novo valor a instâncias dos tipos de ponteiro `c_char_p`, `c_wchar_p` e `c_void_p` altera o local de memória para o qual eles apontam, não o conteúdo do bloco de memória (claro que não, porque objetos string do Python são imutáveis):

    >>> s = "Olá, mundo"
    >>> c_s = c_wchar_p(s)
    >>> print(c_s)
    c_wchar_p(139878542513936)
    >>> print(c_s.value)
    Olá, mundo
    >>> c_s.value = "Opa, beleza?"
    >>> print(c_s)              # o local da memória foi alterado
    c_wchar_p(139878536944240)
    >>> print(c_s.value)
    Opa, beleza?
    >>> print(s)                # primeiro objeto está inalterado
    Olá, mundo
    >>>

No entanto, tome cuidado para não passá-los para funções que esperam ponteiros para memória mutável. Se precisar de blocos de memória mutáveis, o ctypes possui uma função `create_string_buffer()` que os cria de várias maneiras. O conteúdo do bloco de memória atual pode ser acessado (ou alterado) com a propriedade `raw`; se quiser acessá-lo como uma string terminada em NUL, use a propriedade `value`:

    >>> from ctypes import *
    >>> p = create_string_buffer(3)            # cria um buffer de 3 bytes, inicializado para NUL bytes
    >>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
    3 b'\x00\x00\x00'
    >>> p = create_string_buffer(b"Opa")       # cria um buffer contendo uma string terminando com NUL
    >>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
    4 b'Opa\x00'
    >>> print(repr(p.value))
    b'Opa'
    >>> p = create_string_buffer(b"Oi", 10)    # cria um buffer de 10 bytes
    >>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
    10 b'Oi\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
    >>> p.value = b"Oi"
    >>> print(sizeof(p), repr(p.raw))
    10 b'Oi\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
    >>>

A função `create_string_buffer()` substitui a antiga função `c_buffer()` (que ainda está disponível como um apelido). Para criar um bloco de memória mutável contendo caracteres Unicode do tipo C `wchar_t`, use a função `create_unicode_buffer()`.

### Chamando funções, continuação

Observe que printf imprime no canal de saída padrão real, não em `sys.stdout`, então esses exemplos só funcionarão no prompt do console, não de dentro do IDLE ou PythonWin:

    >>> printf = libc.printf
    >>> printf(b"Hello, %s\n", b"World!")
    Hello, World!
    14
    >>> printf(b"Hello, %S\n", "World!")
    Hello, World!
    14
    >>> printf(b"%d bottles of beer\n", 42)
    42 bottles of beer
    19
    >>> printf(b"%f bottles of beer\n", 42.5)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    ctypes.ArgumentError: argument 2: TypeError: Don't know how to convert parameter 2
    >>>

Como mencionado anteriormente, todos os tipos do Python, exceto inteiros, strings e objetos bytes, precisam ser encapsulados em seu tipo correspondente de `ctypes`, para que possam ser convertidos para o tipo de dado C necessário:

    >>> printf(b"An int %d, a double %f\n", 1234, c_double(3.14))
    An int 1234, a double 3.140000
    31
    >>>

### Chamando funções variadas

Em muitas plataformas chamar funções variádicas por meio do ctypes é exatamente o mesmo que chamar funções com um número fixo de parâmetros. Em algumas plataformas, em particular no ARM64 para plataformas Apple, a convenção de chamada para funções variádicas é diferente daquela usada para funções regulares.

Nessas plataformas é necessário especificar o atributo `argtypes` para os argumentos de função regulares (não variádicos):

    libc.printf.argtypes = [ctypes.c_char_p]

Já que especificar o atributo não impede a portabilidade, recomenda-se sempre especificar o `argtypes` para todas as funções variádicas.

### Chamando funções com seus próprios tipos de dados personalizados

Você também pode personalizar a conversão de argumentos do `ctypes` para permitir que instâncias das suas próprias classes sejam usadas como argumento de função. O `ctypes` procura um atributo `_as_parameter_` e o utiliza como o argumento da função. O atributo deve ser um inteiro, string, bytes, uma instância de `ctypes`, ou um objeto com um atributo `_as_parameter_`:

    >>> class Bottles:
    ...     def __init__(self, number):
    ...         self._as_parameter_ = number
    ...
    >>> bottles = Bottles(42)
    >>> printf(b"%d bottles of beer\n", bottles)
    42 bottles of beer
    19
    >>>

Se você não quiser armazenar os dados da instância na variável de instância `_as_parameter_`, você pode definir uma `property` que disponibilize o atributo mediante solicitação.

### Especificando os tipos de argumentos necessários (protótipos de função)

É possível especificar os tipos de argumentos necessários de funções exportadas de DLLs definindo o atributo `argtypes`.

`argtypes` deve ser uma sequência de tipos de dados C (a função `printf()` provavelmente não é um bom exemplo nesse caso, pois ela aceita um número variável e diferentes tipos de parâmetros dependendo da string de formato; por outro lado, ela é bastante útil para experimentar esse recurso):

    >>> printf.argtypes = [c_char_p, c_char_p, c_int, c_double]
    >>> printf(b"String '%s', Int %d, Double %f\n", b"Hi", 10, 2.2)
    String 'Hi', Int 10, Double 2.200000
    37
    >>>

Especificar um formato protege contra tipos de argumentos incompatíveis (assim como um protótipo para uma função em C), e tenta converter os argumentos para tipos válidos:

    >>> printf(b"%d %d %d", 1, 2, 3)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    ctypes.ArgumentError: argument 2: TypeError: 'int' object cannot be interpreted as ctypes.c_char_p
    >>> printf(b"%s %d %f\n", b"X", 2, 3)
    X 2 3.000000
    13
    >>>

Se você definiu suas próprias classes que serão passadas em chamadas de função, é necessário implementar um método de classe `from_param()` para que elas possam ser usadas na sequência `argtypes`. O método de classe `from_param()` recebe o objeto Python passado para a chamada de função; ele deve realizar um typecheck ou o que for necessário para garantir que esse objeto seja aceitável, e então retornar o próprio objeto, seu atributo `_as_parameter_` ou qualquer valor que você queira passar como argumento da função C nesse caso. Novamente, o resultado deve ser um inteiro, string, bytes, uma instância de `ctypes` ou um objeto com um atributo `_as_parameter_`.

### Tipos de Retorno

Por padrão, as funções são presumidas como retornando o tipo C int. Outros retornos podem ser especificados definindo o atributo `restype` do objeto função.

O protótipo C de `time()` é `time_t time(time_t *)`. Porque `time_t` pode ser de um tipo diferente do tipo de retorno padrão int, você deve especificar o atributo `restype`.

    >>> libc.time.restype = c_time_t

Os tipos de argumentos podem ser especificados usando `argtypes`:

    >>> libc.time.argtypes = (POINTER(c_time_t),)

Para chamar uma função com um ponteiro `NULL` como primeiro argumento, use `None`:

    >>> print(libc.time(None))
    1150640792

Aqui está um exemplo mais avançado, ele usa a função `strchr()`, que espera um ponteiro de string e um char, e retorna um ponteiro para uma string:

    >>> strchr = libc.strchr
    >>> strchr(b"abcdef", ord("d"))
    8059983
    >>> strchr.restype = c_char_p    # c_char_p is a pointer to a string
    >>> strchr(b"abcdef", ord("d"))
    b'def'
    >>> print(strchr(b"abcdef", ord("x")))
    None
    >>>

If you want to avoid the `ord("x")` calls above, you can set the `argtypes` attribute, and the second argument will be converted from a single character Python bytes object into a C char:

    >>> strchr.restype = c_char_p
    >>> strchr.argtypes = [c_char_p, c_char]
    >>> strchr(b"abcdef", b"d")
    b'def'
    >>> strchr(b"abcdef", b"def")
    Traceback (most recent call last):
    ctypes.ArgumentError: argument 2: TypeError: one character bytes, bytearray or integer expected
    >>> print(strchr(b"abcdef", b"x"))
    None
    >>> strchr(b"abcdef", b"d")
    b'def'
    >>>

Você também pode usar um objeto Python chamável (uma função ou uma classe, por exemplo) como o atributo `restype`, se a função externa retornar um inteiro. O objeto chamável será chamado com o inteiro que a função C retorna, e o resultado desta chamada será usado como o resultado da sua chamada de função. Isso é útil para verificar valores de retorno de erro e levantar uma exceção automaticamente:

    >>> GetModuleHandle = windll.kernel32.GetModuleHandleA
    >>> def ValidHandle(value):
    ...     if value == 0:
    ...         raise WinError()
    ...     return value
    ...
    >>>
    >>> GetModuleHandle.restype = ValidHandle
    >>> GetModuleHandle(None)
    486539264
    >>> GetModuleHandle("something silly")
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "<stdin>", line 3, in ValidHandle
    OSError: [Errno 126] The specified module could not be found.
    >>>

`WinError` é uma função que chamará a API `FormatMessage()` do Windows para obter a representação em string de um código de erro, e retorna uma exceção. `WinError` aceita um parâmetro de código de erro opcional, se nenhum for usado, ela chama `GetLastError()` para recuperá-lo.

Por favor, repare que um mecanismo de checagem de erro muito mais poderoso está disponível através do atributo `errcheck`; consulte o manual de referência para mais detalhes.

### Passando ponteiros (ou: passando parâmetros por referência)

Às vezes, uma função da API C espera um ponteiro para um tipo de dado como parâmetro, provavelmente para escrever no local correspondente, ou se os dados forem muito grandes para serem passados por valor. Isso também é conhecido como passar parâmetros por referência.

O `ctypes` exporta a função `byref()` que é usada para passar parâmetros por referência. O mesmo efeito pode ser alcançado com a função `pointer()`, embora `pointer()` faça muito mais trabalho, já que ela constrói um objeto ponteiro real, então é mais rápido usar `byref()` se você não precisar do objeto ponteiro no próprio Python:

    >>> i = c_int()
    >>> f = c_float()
    >>> s = create_string_buffer(b'\000' * 32)
    >>> print(i.value, f.value, repr(s.value))
    0 0.0 b''
    >>> libc.sscanf(b"1 3.14 Hello", b"%d %f %s",
    ...             byref(i), byref(f), s)
    3
    >>> print(i.value, f.value, repr(s.value))
    1 3.1400001049 b'Hello'
    >>>

### Estruturas e uniões

Estruturas e uniões devem derivar das classes base `Structure` e `Union` que são definidas no módulo `ctypes`. Cada subclasse deve definir um atributo `_fields_`. `_fields_` deve ser uma lista de tuplas de 2 itens, contendo um nome de campo e um tipo de campo.

O tipo do campo deve ser um tipo `ctypes` como `c_int`, ou qualquer outro tipo `ctypes` derivado: estrutura, união, vetor, ponteiro.

Aqui está um exemplo simples de uma estrutura POINT, que contém dois inteiros nomeados x e y, e também mostra como inicializar uma estrutura no construtor:

    >>> from ctypes import *
    >>> class POINT(Structure):
    ...     _fields_ = [("x", c_int),
    ...                 ("y", c_int)]
    ...
    >>> point = POINT(10, 20)
    >>> print(point.x, point.y)
    10 20
    >>> point = POINT(y=5)
    >>> print(point.x, point.y)
    0 5
    >>> POINT(1, 2, 3)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: too many initializers
    >>>

Você pode, no entanto, construir estruturas muito mais complicadas. Uma estrutura pode conter outras estruturas, usando uma estrutura como um tipo de campo.

Aqui está uma estrutura RECT que contém dois POINTs nomeados upperleft e lowerright:

    >>> class RECT(Structure):
    ...     _fields_ = [("upperleft", POINT),
    ...                 ("lowerright", POINT)]
    ...
    >>> rc = RECT(point)
    >>> print(rc.upperleft.x, rc.upperleft.y)
    0 5
    >>> print(rc.lowerright.x, rc.lowerright.y)
    0 0
    >>>

Estruturas aninhadas também podem ser inicializadas no construtor de várias maneiras:

    >>> r = RECT(POINT(1, 2), POINT(3, 4))
    >>> r = RECT((1, 2), (3, 4))

Os descritores de campo podem ser obtidos a partir da classe; são úteis para depuração, pois podem fornecer informações úteis. Veja `CField`:

    >>> POINT.x
    <ctypes.CField 'x' type=c_int, ofs=0, size=4>
    >>> POINT.y
    <ctypes.CField 'y' type=c_int, ofs=4, size=4>
    >>>

Aviso

O `ctypes` não permite passar uniões ou estruturas com campos de bits para funções por valor. Embora isso possa funcionar em x86 de 32 bits, a biblioteca não garante que funcione em geral. Uniões e estruturas com campos de bits devem sempre ser passadas para funções por ponteiro.

### Layout, alinhamento e ordem de bytes de estrutura/união

Por padrão, os campos de Structure e Union são dispostos da mesma forma que o compilador do C o faz. É possível substituir este comportamento inteiramente especificando um atributo de classe `_layout_` na definição da subclasse; veja a documentação do atributo para detalhes.

É possível especificar o alinhamento máximo para os campos e/ou para a própria estrutura definindo os atributos de classe `_pack_` e/ou `_align_` respectivamente. Veja a documentação do atributo para mais detalhes.

`ctypes` usa a ordem de bytes nativa para estruturas e uniões. Para construir estruturas com ordem de bytes não nativa, você pode usar classes base `BigEndianStructure`, `LittleEndianStructure`, `BigEndianUnion` e `LittleEndianUnion`. Essas classes não podem conter campos de ponteiros.

### Campos de bit em estruturas e uniões

É possível criar estruturas e uniões contendo campos de bits. Campos de bits só são possíveis para campos de inteiros, a largura do bit é especificada como o terceiro item nas tuplas `_fields_`:

    >>> class Int(Structure):
    ...     _fields_ = [("first_16", c_int, 16),
    ...                 ("second_16", c_int, 16)]
    ...
    >>> print(Int.first_16)
    <ctypes.CField 'first_16' type=c_int, ofs=0, bit_size=16, bit_offset=0>
    >>> print(Int.second_16)
    <ctypes.CField 'second_16' type=c_int, ofs=0, bit_size=16, bit_offset=16>

É importante notar que a alocação e o layout de campos de bits na memória não são definidos como um padrão C; sua implementação é específica do compilador. Por padrão, o Python tentará corresponder ao comportamento de um compilador “nativo” para a plataforma atual. Veja o atributo `_layout_` para detalhes sobre o comportamento padrão e como alterá-lo.

### Vetores

Vetores são sequências que contêm um número fixo de instâncias do mesmo tipo.

A maneira recomendada de criar tipos vetor é multiplicando um tipo de dado por um inteiro positivo:

    TenPointsArrayType = POINT * 10

Aqui está um exemplo de um tipo de dado um tanto artificial, uma estrutura contendo 4 POINTs entre outras coisas:

    >>> from ctypes import *
    >>> class POINT(Structure):
    ...     _fields_ = ("x", c_int), ("y", c_int)
    ...
    >>> class MyStruct(Structure):
    ...     _fields_ = [("a", c_int),
    ...                 ("b", c_float),
    ...                 ("point_array", POINT * 4)]
    >>>
    >>> print(len(MyStruct().point_array))
    4
    >>>

Instâncias são criadas da maneira usual, chamando a classe:

    arr = TenPointsArrayType()
    for pt in arr:
        print(pt.x, pt.y)

O código acima exibe uma série de linhas `0 0`, pois o conteúdo do vetor é inicializado com zeros.

Inicializadores do tipo correto também podem ser especificados:

    >>> from ctypes import *
    >>> TenIntegers = c_int * 10
    >>> ii = TenIntegers(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
    >>> print(ii)
    <c_long_Array_10 object at 0x...>
    >>> for i in ii: print(i, end=" ")
    ...
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
    >>>

### Ponteiros

Instâncias de ponteiro são criadas chamando a função `pointer()` em um tipo `ctypes`:

    >>> from ctypes import *
    >>> i = c_int(42)
    >>> pi = pointer(i)
    >>>

Instâncias de ponteiros têm um atributo `contents` que retorna o objeto para qual o ponteiro aponta, o objeto `i` acima:

    >>> pi.contents
    c_long(42)
    >>>

Note que o `ctypes` não possui OOR (retorno de objeto original), ele constrói um objeto novo e equivalente cada vez que você recupera um atributo:

    >>> pi.contents is i
    False
    >>> pi.contents is pi.contents
    False
    >>>

Atribuir outra instância `c_int` ao atributo do conteúdo do ponteiro faria com que o ponteiro apontasse para o local de memória onde ela está armazenada:

    >>> i = c_int(99)
    >>> pi.contents = i
    >>> pi.contents
    c_long(99)
    >>>

Instâncias de ponteiro também podem ser indexadas com inteiros:

    >>> pi[0]
    99
    >>>

Atribuir a um índice inteiro altera o valor apontado:

    >>> print(i)
    c_long(99)
    >>> pi[0] = 22
    >>> print(i)
    c_long(22)
    >>>

Também é possível usar índices diferentes de 0, mas você deve saber o que está fazendo, assim como em C: Você pode acessar ou alterar locais arbitrários da memória. Geralmente, você só usa este recurso se receber um ponteiro de uma função C, e você sabe que o ponteiro na verdade aponta para um vetor em vez de um único item.

Nos bastidores, a função `pointer()` faz mais do que simplesmente criar instâncias de ponteiro, ela precisa criar tipos de ponteiro primeiro. Isso é feito com a função `POINTER()`, que aceita qualquer tipo `ctypes`, e retorna um novo tipo:

    >>> PI = POINTER(c_int)
    >>> PI
    <class 'ctypes.LP_c_long'>
    >>> PI(42)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: expected c_long instead of int
    >>> PI(c_int(42))
    <ctypes.LP_c_long object at 0x...>
    >>>

Chamar o tipo ponteiro sem um argumento cria um ponteiro `NULL`. Ponteiros `NULL` possuem o valor booleano `False`:

    >>> null_ptr = POINTER(c_int)()
    >>> print(bool(null_ptr))
    False
    >>>

O `ctypes` verifica por `NULL` ao desreferenciar ponteiros (mas desreferenciar ponteiros inválidos que não sejam `NULL` travaria o Python):

    >>> null_ptr[0]
    Traceback (most recent call last):
        ....
    ValueError: NULL pointer access
    >>>

    >>> null_ptr[0] = 1234
    Traceback (most recent call last):
        ....
    ValueError: NULL pointer access
    >>>

### Segurança de thread (Thread safety) sem o GIL

From Python 3.13 onward, the GIL can be disabled on the free-threaded build. In ctypes, reads and writes to a single object concurrently is safe, but not across multiple objects:

>     >>> number = c_int(42)
>     >>> pointer_a = pointer(number)
>     >>> pointer_b = pointer(number)

No exemplo acima, é seguro apenas para um objeto ler e escrever no endereço simultaneamente se o GIL estiver desabilitado. Portanto, `pointer_a` pode ser compartilhado e escrito entre múltiplas threads, mas apenas se `pointer_b` não estiver também tentando fazer o mesmo. Se isso for um problema, considere usar um `threading.Lock` para sincronizar o acesso à memória:

>     >>> import threading
>     >>> lock = threading.Lock()
>     >>> # Thread 1
>     >>> with lock:
>     ...    pointer_a.contents = 24
>     >>> # Thread 2
>     >>> with lock:
>     ...    pointer_b.contents = 42

### Conversão de Tipos

Normalmente, o ctypes faz uma verificação de tipos estrita. Isso significa que, se você tiver `POINTER(c_int)` na lista `argtypes` de uma função ou como o tipo de um campo membro em uma definição de estrutura, apenas instâncias de exatamente o mesmo tipo são aceitas. Existem algumas exceções a esta regra, onde o ctypes aceita outros objetos. Por exemplo, você pode passar instâncias de vetor compatíveis em vez de tipos de ponteiro. Assim, para `POINTER(c_int)`, o ctypes aceita um vetor de c_int:

    >>> class Bar(Structure):
    ...     _fields_ = [("count", c_int), ("values", POINTER(c_int))]
    ...
    >>> bar = Bar()
    >>> bar.values = (c_int * 3)(1, 2, 3)
    >>> bar.count = 3
    >>> for i in range(bar.count):
    ...     print(bar.values[i])
    ...
    1
    2
    3
    >>>

Além disso, se um argumento de função for explicitamente declarado como um tipo ponteiro (como `POINTER(c_int)`) em `argtypes`, um objeto do tipo apontado (`c_int` neste caso) pode ser passado para a função. O ctypes aplicará a conversão `byref()` necessária neste caso automaticamente.

Para definir um campo do tipo PONTEIRO como `NULL`, você pode atribuir `None`:

    >>> bar.values = None
    >>>

Às vezes, você tem instâncias de tipos incompatíveis. Em C, você pode converter um tipo em outro tipo. O `ctypes` fornece uma função `cast()` que pode ser usada da mesma maneira. A estrutura `Bar` definida acima aceita ponteiros `POINTER(c_int)` ou vetores `c_int` para seu campo `values`, mas não instâncias de outros tipos:

    >>> bar.values = (c_byte * 4)()
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: incompatible types, c_byte_Array_4 instance instead of LP_c_long instance
    >>>

Para esses casos, a função `cast()` é útil.

A função `cast()` pode ser usada para converter uma instância ctypes em um ponteiro para um diferente tipo de dado ctypes. `cast()` recebe dois parâmetros, um objeto ctypes que é ou pode ser convertido para um ponteiro de algum tipo, e um tipo ponteiro ctypes. Ela retorna uma instância do segundo argumento, que referencia o mesmo bloco de memória que o primeiro argumento:

    >>> a = (c_byte * 4)()
    >>> cast(a, POINTER(c_int))
    <ctypes.LP_c_long object at ...>
    >>>

Então, `cast()` pode ser usada para atribuir ao campo `values` da estrutura `Bar`:

    >>> bar = Bar()
    >>> bar.values = cast((c_byte * 4)(), POINTER(c_int))
    >>> print(bar.values[0])
    0
    >>>

### Tipos Incompletos

Tipos Incompletos são estruturas, uniões ou vetores, cujos membros ainda não foram especificados. Em C, eles são especificados por declarações antecipadas, que são definidas posteriormente:

    struct cell; /* forward declaration */

    struct cell {
        char *name;
        struct cell *next;
    };

A tradução direta para código ctypes seria esta, mas não funciona:

    >>> class cell(Structure):
    ...     _fields_ = [("name", c_char_p),
    ...                 ("next", POINTER(cell))]
    ...
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "<stdin>", line 2, in cell
    NameError: name 'cell' is not defined
    >>>

por que a nova `class cell` não está disponível na própria declaração da classe. Em `ctypes`, podemos definir a classe `cell` e definir o atributo `_fields_` posteriormente, após a declaração da classe:

    >>> from ctypes import *
    >>> class cell(Structure):
    ...     pass
    ...
    >>> cell._fields_ = [("name", c_char_p),
    ...                  ("next", POINTER(cell))]
    >>>

Vamos tentar. Criamos duas instâncias de `cell`, e deixamos que elas apontem uma para a outra, e finalmente seguimos a cadeia de ponteiros algumas vezes:

    >>> c1 = cell()
    >>> c1.name = b"foo"
    >>> c2 = cell()
    >>> c2.name = b"bar"
    >>> c1.next = pointer(c2)
    >>> c2.next = pointer(c1)
    >>> p = c1
    >>> for i in range(8):
    ...     print(p.name, end=" ")
    ...     p = p.next[0]
    ...
    foo bar foo bar foo bar foo bar
    >>>

### Funções Callbacks

`ctypes` permite criar ponteiros de função C chamáveis a partir de chamáveis Python. Estas são às vezes chamadas de funções de retorno.

Primeiro, você deve criar uma classe para função de retorno. A classe sabe a convenção de chamada , o tipo de retorno, e o número e tipos de argumentos que essa função irá receber.

A função de fábrica `CFUNCTYPE()` cria tipos para funções de retorno usando a convenção de chamada `cdecl`. No Windows, a função de fábrica `WINFUNCTYPE()` cria tipos para funções de retorno usando a convenção de chamada `stdcall`.

Ambas estas funções de fábrica são chamadas com o tipo de resultado como primeiro argumento, e os tipos de argumento esperados da função de retorno como os argumentos restantes.

I will present an example here which uses the standard C library’s `qsort()` function, that is used to sort items with the help of a callback function. `qsort()` will be used to sort an array of integers:

    >>> IntArray5 = c_int * 5
    >>> ia = IntArray5(5, 1, 7, 33, 99)
    >>> qsort = libc.qsort
    >>> qsort.restype = None
    >>>

A `qsort()` deve ser chamada com um ponteiro para os dados a serem ordenados, o número de itens no vetor de dados, o tamanho de um item, e um ponteiro para a função de comparação, a função de retorno (callback). A função de retorno será então chamada com dois ponteiros para itens, e ela deve retornar um inteiro negativo se o primeiro item for menor que o segundo, um zero se eles forem iguais, e um inteiro positivo caso contrário.

Então, nossa função de retorno (callback function) recebe ponteiros para inteiros, e deve retornar um inteiro. Primeiro criamos o `type` para a função de retorno:

    >>> CMPFUNC = CFUNCTYPE(c_int, POINTER(c_int), POINTER(c_int))
    >>>

Para começar, aqui está uma função de retorno (callback) simples que mostra os valores que lhe são passados:

    >>> def py_cmp_func(a, b):
    ...     print("py_cmp_func", a[0], b[0])
    ...     return 0
    ...
    >>> cmp_func = CMPFUNC(py_cmp_func)
    >>>

O resultado:

    >>> qsort(ia, len(ia), sizeof(c_int), cmp_func)
    py_cmp_func 5 1
    py_cmp_func 33 99
    py_cmp_func 7 33
    py_cmp_func 5 7
    py_cmp_func 1 7
    >>>

Agora podemos realmente comparar os dois itens e retornar um resultado útil:

    >>> def py_cmp_func(a, b):
    ...     print("py_cmp_func", a[0], b[0])
    ...     return a[0] - b[0]
    ...
    >>>
    >>> qsort(ia, len(ia), sizeof(c_int), CMPFUNC(py_cmp_func))
    py_cmp_func 5 1
    py_cmp_func 33 99
    py_cmp_func 7 33
    py_cmp_func 1 7
    py_cmp_func 5 7
    >>>

Como podemos verificar facilmente, nosso vetor está ordenado agora:

    >>> for i in ia: print(i, end=" ")
    ...
    1 5 7 33 99
    >>>

As fábricas de funções podem ser usadas como fábricas de decoradores, então também podemos escrever:

    >>> @CFUNCTYPE(c_int, POINTER(c_int), POINTER(c_int))
    ... def py_cmp_func(a, b):
    ...     print("py_cmp_func", a[0], b[0])
    ...     return a[0] - b[0]
    ...
    >>> qsort(ia, len(ia), sizeof(c_int), py_cmp_func)
    py_cmp_func 5 1
    py_cmp_func 33 99
    py_cmp_func 7 33
    py_cmp_func 1 7
    py_cmp_func 5 7
    >>>

Nota

Certifique-se de manter referências aos objetos `CFUNCTYPE()` enquanto eles forem usados a partir do código C. O `ctypes` não faz isso, e se você não o fizer, eles podem ser coletados pelo coletor de lixo, travando seu programa quando uma função de retorno é chamada.

Além disso, note que se a função de retorno for chamada em uma thread criada fora do controle do Python (por exemplo, pelo código externo que chama a função de retorno), o ctypes cria uma nova thread Python “dummy” (fictícia) em cada invocação. Este comportamento é correto para a maioria dos propósitos, mas significa que os valores armazenados com `threading.local` não sobreviverão entre diferentes funções de retorno, mesmo quando essas chamadas são feitas a partir da mesma thread C.

### Acessando valores exportados de dlls

Algumas bibliotecas compartilhadas não exportam apenas funções, elas também exportam variáveis. Um exemplo na própria biblioteca Python é a `Py_Version`, o número da versão de tempo de execução do Python codificado em um único inteiro constante.

`ctypes` pode acessar valores como este com os métodos de classe `in_dll()` do tipo. pythonapi é um símbolo predefinido que dá acesso à API C do Python:

    >>> version = ctypes.c_int.in_dll(ctypes.pythonapi, "Py_Version")
    >>> print(hex(version.value))
    0x30c00a0

Um exemplo estendido que também demonstra o uso de ponteiros acessa o ponteiro `PyImport_FrozenModules` exportado pelo Python.

Citando a documentação para esse valor:

> Este ponteiro é inicializado para apontar para um vetor de registros de `_frozen`, terminado por um cujos membros são todos `NULL` ou zero. Quando um módulo congelado é importado, ele é pesquisado nesta tabela. O código de terceiros pode fazer truques com isso para fornecer uma coleção criada dinamicamente de módulos congelados.

Então, manipular este ponteiro pode até ser útil. Para restringir o tamanho do exemplo, mostramos apenas como esta tabela pode ser lida com `ctypes`:

    >>> from ctypes import *
    >>>
    >>> class struct_frozen(Structure):
    ...     _fields_ = [("name", c_char_p),
    ...                 ("code", POINTER(c_ubyte)),
    ...                 ("size", c_int),
    ...                 ("get_code", POINTER(c_ubyte)),  # Function pointer
    ...                ]
    ...
    >>>

Nós definimos tipo de dado `_frozen`, para que possamos obter o ponteiro para a tabela:

    >>> FrozenTable = POINTER(struct_frozen)
    >>> table = FrozenTable.in_dll(pythonapi, "_PyImport_FrozenBootstrap")
    >>>

Como `table` é um `pointer` para o vetor de registros `struct_frozen`, nós podemos iterar sobre ele, mas só temos que nos certificar de que nosso loop termine, porque ponteiros não têm tamanho. Cedo ou tarde, ele provavelmente travaria com uma violação de acesso ou algo assim, então é melhor sair do loop quando atingirmos a entrada `NULL`:

    >>> for item in table:
    ...     if item.name is None:
    ...         break
    ...     print(item.name.decode("ascii"), item.size)
    ...
    _frozen_importlib 31764
    _frozen_importlib_external 41499
    zipimport 12345
    >>>

O fato de que o Python padrão tem um módulo congelado e um pacote congelado (indicado pelo membro `size` negativo) não é bem conhecido, é usado apenas para testes. Experimente com `import __hello__` por exemplo.

### Surpresas

Existem algumas pontos limites no `ctypes` onde você pode esperar algo diferente do que realmente ocorre.

Considere o exemplo a seguir:

    >>> from ctypes import *
    >>> class POINT(Structure):
    ...     _fields_ = ("x", c_int), ("y", c_int)
    ...
    >>> class RECT(Structure):
    ...     _fields_ = ("a", POINT), ("b", POINT)
    ...
    >>> p1 = POINT(1, 2)
    >>> p2 = POINT(3, 4)
    >>> rc = RECT(p1, p2)
    >>> print(rc.a.x, rc.a.y, rc.b.x, rc.b.y)
    1 2 3 4
    >>> # now swap the two points
    >>> rc.a, rc.b = rc.b, rc.a
    >>> print(rc.a.x, rc.a.y, rc.b.x, rc.b.y)
    3 4 3 4
    >>>

Hm. Nós com certeza esperávamos que a última instrução exibisse `3 4 1 2`. O que aconteceu? Aqui estão os passos da linha `rc.a, rc.b = rc.b, rc.a` acima:

    >>> temp0, temp1 = rc.b, rc.a
    >>> rc.a = temp0
    >>> rc.b = temp1
    >>>

Observe que `temp0` e `temp1` ainda são objetos que utilizam o buffer interno do objeto `rc` acima. Portanto, executar `rc.a = temp0` copia o conteúdo do buffer de `temp0` para o buffer de `rc`. Isso, por sua vez, altera o conteúdo de `temp1`. Assim, a última atribuição `rc.b = temp1` não produz o efeito esperado.

Tenha em mente que obter sub-objetos de estruturas, uniões e vetores não copia o sub-objeto; em vez disso, recupera um objeto de encapsulamento (wrapper) que acessa o buffer subjacente do objeto raiz.

Outro exemplo que pode se comportar de maneira diferente do que alguém poderia esperar é o seguinte:

    >>> s = c_char_p()
    >>> s.value = b"abc def ghi"
    >>> s.value
    b'abc def ghi'
    >>> s.value is s.value
    False
    >>>

Nota

Objetos instanciados a partir de `c_char_p` só podem ter seu valor definido para bytes ou inteiros.

Por que está imprimindo `False`? Instâncias de ctypes são objetos que contêm um bloco de memória, além de alguns descriptors que acessam o conteúdo dessa memória. Armazenar um objeto Python no bloco de memória não armazena o próprio objeto; em vez disso, armazena-se o seu atributo `contents`. Acessar o contents novamente constrói um novo objeto Python a cada vez!

### Tipos de dados de tamanho variável

O `ctypes` fornece algum suporte para vetores e estruturas de tamanhos variável.

A função `resize()` pode ser usada para redimensionar o buffer de memória de um objeto ctypes existente. A função recebe o objeto como primeiro argumento, e o tamanho solicitado em bytes como o segundo argumento. O bloco de memória não pode ser tornado menor do que o bloco de memória natural especificado pelo tipo do objeto, um `ValueError` é levantado se isso for tentado:

    >>> short_array = (c_short * 4)()
    >>> print(sizeof(short_array))
    8
    >>> resize(short_array, 4)
    Traceback (most recent call last):
        ...
    ValueError: minimum size is 8
    >>> resize(short_array, 32)
    >>> sizeof(short_array)
    32
    >>> sizeof(type(short_array))
    8
    >>>

Isso é bom e funcional, mas como alguém acessaria os elementos contidos neste vetor? Já que o tipo ainda sabe apenas sobre 4 elementos, obtemos erros ao acessar outros elementos:

    >>> short_array[:]
    [0, 0, 0, 0]
    >>> short_array[7]
    Traceback (most recent call last):
        ...
    IndexError: invalid index
    >>>

Outra maneira de usar tipos de dados de tamanho variável com o `ctypes` é usar a natureza dinâmica do Python, e (re)definir o tipo de dados depois que o tamanho necessário já for conhecido, caso a caso.

## Referência ctypes

### Encontrando bibliotecas compartilhadas

Ao programar em uma linguagem compilada, bibliotecas compartilhadas são acessadas ao compilar/linkar (compiling/linking) um programa, e quando o programa é executado.

O propósito da função `find_library()` é localizar uma biblioteca de forma semelhante ao que o compilador ou o carregador de tempo de execução (runtime loader) faz (em plataformas com várias versões de uma biblioteca compartilhada, a mais recente deve ser carregada), enquanto os carregadores de biblioteca do ctypes agem como quando um programa é executado, e chamam o carregador de tempo de execução diretamente.

O módulo `ctypes.util` fornece uma função que pode ajudar a determinar a biblioteca a ser carregada.

ctypes.util.find_library(name)

  Try to find a library and return a pathname. name is the library name without any prefix like lib, suffix like `.so`, `.dylib` or version number (this is the form used for the posix linker option `-l`). If no library can be found, returns `None`.

The exact functionality is system dependent.

On Linux, `find_library()` tries to run external programs (`/sbin/ldconfig`, `gcc`, `objdump` and `ld`) to find the library file. It returns the filename of the library file.

Note that if the output of these programs does not correspond to the dynamic linker used by Python, the result of this function may be misleading.

Alterado na versão 3.6: On Linux, the value of the environment variable `LD_LIBRARY_PATH` is used when searching for libraries, if a library cannot be found by any other means.

Veja alguns exemplos:

    >>> from ctypes.util import find_library
    >>> find_library("m")
    'libm.so.6'
    >>> find_library("c")
    'libc.so.6'
    >>> find_library("bz2")
    'libbz2.so.1.0'
    >>>

On macOS and Android, `find_library()` uses the system’s standard naming schemes and paths to locate the library, and returns a full pathname if successful:

    >>> from ctypes.util import find_library
    >>> find_library("c")
    '/usr/lib/libc.dylib'
    >>> find_library("m")
    '/usr/lib/libm.dylib'
    >>> find_library("bz2")
    '/usr/lib/libbz2.dylib'
    >>> find_library("AGL")
    '/System/Library/Frameworks/AGL.framework/AGL'
    >>>

On Windows, `find_library()` searches along the system search path, and returns the full pathname, but since there is no predefined naming scheme a call like `find_library("c")` will fail and return `None`.

If wrapping a shared library with `ctypes`, it may be better to determine the shared library name at development time, and hardcode that into the wrapper module instead of using `find_library()` to locate the library at runtime.

### Listing loaded shared libraries

When writing code that relies on code loaded from shared libraries, it can be useful to know which shared libraries have already been loaded into the current process.

The `ctypes.util` module provides the `dllist()` function, which calls the different APIs provided by the various platforms to help determine which shared libraries have already been loaded into the current process.

The exact output of this function will be system dependent. On most platforms, the first entry of this list represents the current process itself, which may be an empty string. For example, on glibc-based Linux, the return may look like:

    >>> from ctypes.util import dllist
    >>> dllist()
    ['', 'linux-vdso.so.1', '/lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6', '/lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6', ... ]

### Loading shared libraries

There are several ways to load shared libraries into the Python process. One way is to instantiate one of the following classes:

class ctypes.CDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None, use_errno=False, use_last_error=False, winmode=None)

  Instances of this class represent loaded shared libraries. Functions in these libraries use the standard C calling convention, and are assumed to return int.

  On Windows creating a `CDLL` instance may fail even if the DLL name exists. When a dependent DLL of the loaded DLL is not found, a `OSError` error is raised with the message “[WinError 126] The specified module could not be found”. This error message does not contain the name of the missing DLL because the Windows API does not return this information making this error hard to diagnose. To resolve this error and determine which DLL is not found, you need to find the list of dependent DLLs and determine which one is not found using Windows debugging and tracing tools.

  Alterado na versão 3.12: The name parameter can now be a path-like object.

Ver também

Microsoft DUMPBIN tool – A tool to find DLL dependents.

class ctypes.OleDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None, use_errno=False, use_last_error=False, winmode=None)

  Instâncias desta classe representam bibliotecas compartilhadas carregadas, funções nessas bibliotecas usam a convenção de chamada `stdcall` e é presumido que retornam o código `HRESULT` específico do Windows. Valores `HRESULT` contêm informações especificando se a chamada da função falhou ou foi bem-sucedida, juntamente com um código de erro adicional. Se o valor de retorno sinalizar uma falha, um `OSError` é automaticamente levantado.

  Disponibilidade: Windows

  Alterado na versão 3.3: Costumava-se levantar `WindowsError`, que agora é um apelido de `OSError`.

  Alterado na versão 3.12: The name parameter can now be a path-like object.

class ctypes.WinDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None, use_errno=False, use_last_error=False, winmode=None)

  Instâncias desta classe representam bibliotecas compartilhadas carregadas, as funções nessa biblioteca usam a convenção de chamada `stdcall` e, por padrão, é presumido que retornam int.

  Disponibilidade: Windows

  Alterado na versão 3.12: The name parameter can now be a path-like object.

The Python global interpreter lock is released before calling any function exported by these libraries, and reacquired afterwards.

class ctypes.PyDLL(name, mode=DEFAULT_MODE, handle=None)

  Instâncias desta classe se comportam como instâncias `CDLL`, exceto que o GIL do Python não é liberado durante a chamada da função e, após a execução da função, o sinalizador de erro do Python é verificado. Se o sinalizador de erro estiver definido, uma exceção Python é levantada.

  Portanto, isso só é útil para chamar funções da api C do Python diretamente.

  Alterado na versão 3.12: The name parameter can now be a path-like object.

Todas essas classes podem ser instanciadas chamando-as com pelo menos um argumento, o nome do caminho da biblioteca compartilhada. Se você tiver um identificador existente para uma biblioteca compartilhada já carregada, ele pode ser passado como o parâmetro nomeado `handle`. Caso contrário, a função `dlopen()` ou `LoadLibrary()` da plataforma subjacente é usada para carregar a biblioteca no processo e para obter um identificador para ela.

O parâmetro mode pode ser utilizado para especificar como a biblioteca é carregada. Para detalhes, consulte a página de manual dlopen(3). No Windows, mode é ignorado. Em sistemas posix, RTLD_NOW é sempre adicionado e, não é configurável.

The use_errno parameter, when set to true, enables a ctypes mechanism that allows accessing the system `errno` error number in a safe way. `ctypes` maintains a thread-local copy of the system’s `errno` variable; if you call foreign functions created with `use_errno=True` then the `errno` value before the function call is swapped with the ctypes private copy, the same happens immediately after the function call.

The function `ctypes.get_errno()` returns the value of the ctypes private copy, and the function `ctypes.set_errno()` changes the ctypes private copy to a new value and returns the former value.

The use_last_error parameter, when set to true, enables the same mechanism for the Windows error code which is managed by the `GetLastError()` and `SetLastError()` Windows API functions; `ctypes.get_last_error()` and `ctypes.set_last_error()` are used to request and change the ctypes private copy of the windows error code.

The winmode parameter is used on Windows to specify how the library is loaded (since mode is ignored). It takes any value that is valid for the Win32 API `LoadLibraryEx` flags parameter. When omitted, the default is to use the flags that result in the most secure DLL load, which avoids issues such as DLL hijacking. Passing the full path to the DLL is the safest way to ensure the correct library and dependencies are loaded.

Alterado na versão 3.8: Added winmode parameter.

ctypes.RTLD_GLOBAL

  Flag to use as mode parameter. On platforms where this flag is not available, it is defined as the integer zero.

ctypes.RTLD_LOCAL

  Flag to use as mode parameter. On platforms where this is not available, it is the same as RTLD_GLOBAL.

ctypes.DEFAULT_MODE

  The default mode which is used to load shared libraries. On OSX 10.3, this is RTLD_GLOBAL, otherwise it is the same as RTLD_LOCAL.

Instances of these classes have no public methods. Functions exported by the shared library can be accessed as attributes or by index. Please note that accessing the function through an attribute caches the result and therefore accessing it repeatedly returns the same object each time. On the other hand, accessing it through an index returns a new object each time:

    >>> from ctypes import CDLL
    >>> libc = CDLL("libc.so.6")  # On Linux
    >>> libc.time == libc.time
    True
    >>> libc['time'] == libc['time']
    False

The following public attributes are available, their name starts with an underscore to not clash with exported function names:

PyDLL._handle

  The system handle used to access the library.

PyDLL._name

  The name of the library passed in the constructor.

Shared libraries can also be loaded by using one of the prefabricated objects, which are instances of the `LibraryLoader` class, either by calling the `LoadLibrary()` method, or by retrieving the library as attribute of the loader instance.

class ctypes.LibraryLoader(dlltype)

  Class which loads shared libraries. dlltype should be one of the `CDLL`, `PyDLL`, `WinDLL`, or `OleDLL` types.

  `__getattr__()` has special behavior: It allows loading a shared library by accessing it as attribute of a library loader instance. The result is cached, so repeated attribute accesses return the same library each time.

  LoadLibrary(name)

    Load a shared library into the process and return it. This method always returns a new instance of the library.

These prefabricated library loaders are available:

ctypes.cdll

  Creates `CDLL` instances.

ctypes.windll

  Creates `WinDLL` instances.

  Disponibilidade: Windows

ctypes.oledll

  Creates `OleDLL` instances.

  Disponibilidade: Windows

ctypes.pydll

  Creates `PyDLL` instances.

For accessing the C Python api directly, a ready-to-use Python shared library object is available:

ctypes.pythonapi

  An instance of `PyDLL` that exposes Python C API functions as attributes. Note that all these functions are assumed to return C int, which is of course not always the truth, so you have to assign the correct `restype` attribute to use these functions.

Carregar uma biblioteca através de qualquer um desses objetos levanta um evento de auditoria `ctypes.dlopen` com o argumento string `name`, o nome usado para carregar a biblioteca.

Accessing a function on a loaded library raises an auditing event `ctypes.dlsym` with arguments `library` (the library object) and `name` (the symbol’s name as a string or integer).

In cases when only the library handle is available rather than the object, accessing a function raises an auditing event `ctypes.dlsym/handle` with arguments `handle` (the raw library handle) and `name`.

### Foreign functions

As explained in the previous section, foreign functions can be accessed as attributes of loaded shared libraries. The function objects created in this way by default accept any number of arguments, accept any ctypes data instances as arguments, and return the default result type specified by the library loader.

They are instances of a private local class `_FuncPtr` (not exposed in `ctypes`) which inherits from the private `_CFuncPtr` class:

    >>> import ctypes
    >>> lib = ctypes.CDLL(None)
    >>> issubclass(lib._FuncPtr, ctypes._CFuncPtr)
    True
    >>> lib._FuncPtr is ctypes._CFuncPtr
    False

class ctypes._CFuncPtr

  Base class for C callable foreign functions.

  Instances of foreign functions are also C compatible data types; they represent C function pointers.

  This behavior can be customized by assigning to special attributes of the foreign function object.

  restype

    Assign a ctypes type to specify the result type of the foreign function. Use `None` for void, a function not returning anything.

    It is possible to assign a callable Python object that is not a ctypes type, in this case the function is assumed to return a C int, and the callable will be called with this integer, allowing further processing or error checking. Using this is deprecated, for more flexible post processing or error checking use a ctypes data type as `restype` and assign a callable to the `errcheck` attribute.

  argtypes

    Assign a tuple of ctypes types to specify the argument types that the function accepts. Functions using the `stdcall` calling convention can only be called with the same number of arguments as the length of this tuple; functions using the C calling convention accept additional, unspecified arguments as well.

    When a foreign function is called, each actual argument is passed to the `from_param()` class method of the items in the `argtypes` tuple, this method allows adapting the actual argument to an object that the foreign function accepts. For example, a `c_char_p` item in the `argtypes` tuple will convert a string passed as argument into a bytes object using ctypes conversion rules.

    New: It is now possible to put items in argtypes which are not ctypes types, but each item must have a `from_param()` method which returns a value usable as argument (integer, string, ctypes instance). This allows defining adapters that can adapt custom objects as function parameters.

  errcheck

    Assign a Python function or another callable to this attribute. The callable will be called with three or more arguments:

    callable(result, func, arguments)

      result is what the foreign function returns, as specified by the `restype` attribute.

      func is the foreign function object itself, this allows reusing the same callable object to check or post process the results of several functions.

      arguments is a tuple containing the parameters originally passed to the function call, this allows specializing the behavior on the arguments used.

    The object that this function returns will be returned from the foreign function call, but it can also check the result value and raise an exception if the foreign function call failed.

On Windows, when a foreign function call raises a system exception (for example, due to an access violation), it will be captured and replaced with a suitable Python exception. Further, an auditing event `ctypes.set_exception` with argument `code` will be raised, allowing an audit hook to replace the exception with its own.

Some ways to invoke foreign function calls as well as some of the functions in this module may raise an auditing event `ctypes.call_function` with arguments `function pointer` and `arguments`.

### Function prototypes

Foreign functions can also be created by instantiating function prototypes. Function prototypes are similar to function prototypes in C; they describe a function (return type, argument types, calling convention) without defining an implementation. The factory functions must be called with the desired result type and the argument types of the function, and can be used as decorator factories, and as such, be applied to functions through the `@wrapper` syntax. See Funções Callbacks for examples.

ctypes.CFUNCTYPE(restype, *argtypes, use_errno=False, use_last_error=False)

  The returned function prototype creates functions that use the standard C calling convention. The function will release the GIL during the call. If use_errno is set to true, the ctypes private copy of the system `errno` variable is exchanged with the real `errno` value before and after the call; use_last_error does the same for the Windows error code.

ctypes.WINFUNCTYPE(restype, *argtypes, use_errno=False, use_last_error=False)

  The returned function prototype creates functions that use the `stdcall` calling convention. The function will release the GIL during the call. use_errno and use_last_error have the same meaning as above.

  Disponibilidade: Windows

ctypes.PYFUNCTYPE(restype, *argtypes)

  The returned function prototype creates functions that use the Python calling convention. The function will not release the GIL during the call.

Function prototypes created by these factory functions can be instantiated in different ways, depending on the type and number of the parameters in the call:

prototype(address)

  Returns a foreign function at the specified address which must be an integer.

prototype(callable)

  Create a C callable function (a callback function) from a Python callable.

prototype(func_spec[, paramflags])

  Returns a foreign function exported by a shared library. func_spec must be a 2-tuple `(name_or_ordinal, library)`. The first item is the name of the exported function as string, or the ordinal of the exported function as small integer. The second item is the shared library instance.

prototype(vtbl_index, name[, paramflags[, iid]])

  Returns a foreign function that will call a COM method. vtbl_index is the index into the virtual function table, a small non-negative integer. name is name of the COM method. iid is an optional pointer to the interface identifier which is used in extended error reporting.

  If iid is not specified, an `OSError` is raised if the COM method call fails. If iid is specified, a `COMError` is raised instead.

  COM methods use a special calling convention: They require a pointer to the COM interface as first argument, in addition to those parameters that are specified in the `argtypes` tuple.

  Disponibilidade: Windows

The optional paramflags parameter creates foreign function wrappers with much more functionality than the features described above.

paramflags must be a tuple of the same length as `argtypes`.

Each item in this tuple contains further information about a parameter, it must be a tuple containing one, two, or three items.

The first item is an integer containing a combination of direction flags for the parameter:

> 1

>   Specifies an input parameter to the function.

> 2

>   Output parameter. The foreign function fills in a value.

> 4

>   Input parameter which defaults to the integer zero.

The optional second item is the parameter name as string. If this is specified, the foreign function can be called with named parameters.

The optional third item is the default value for this parameter.

The following example demonstrates how to wrap the Windows `MessageBoxW` function so that it supports default parameters and named arguments. The C declaration from the windows header file is this:

    WINUSERAPI int WINAPI
    MessageBoxW(
        HWND hWnd,
        LPCWSTR lpText,
        LPCWSTR lpCaption,
        UINT uType);

Here is the wrapping with `ctypes`:

    >>> from ctypes import c_int, WINFUNCTYPE, windll
    >>> from ctypes.wintypes import HWND, LPCWSTR, UINT
    >>> prototype = WINFUNCTYPE(c_int, HWND, LPCWSTR, LPCWSTR, UINT)
    >>> paramflags = (1, "hwnd", 0), (1, "text", "Hi"), (1, "caption", "Hello from ctypes"), (1, "flags", 0)
    >>> MessageBox = prototype(("MessageBoxW", windll.user32), paramflags)

The `MessageBox` foreign function can now be called in these ways:

    >>> MessageBox()
    >>> MessageBox(text="Spam, spam, spam")
    >>> MessageBox(flags=2, text="foo bar")

A second example demonstrates output parameters. The win32 `GetWindowRect` function retrieves the dimensions of a specified window by copying them into `RECT` structure that the caller has to supply. Here is the C declaration:

    WINUSERAPI BOOL WINAPI
    GetWindowRect(
         HWND hWnd,
         LPRECT lpRect);

Here is the wrapping with `ctypes`:

    >>> from ctypes import POINTER, WINFUNCTYPE, windll, WinError
    >>> from ctypes.wintypes import BOOL, HWND, RECT
    >>> prototype = WINFUNCTYPE(BOOL, HWND, POINTER(RECT))
    >>> paramflags = (1, "hwnd"), (2, "lprect")
    >>> GetWindowRect = prototype(("GetWindowRect", windll.user32), paramflags)
    >>>

Functions with output parameters will automatically return the output parameter value if there is a single one, or a tuple containing the output parameter values when there are more than one, so the GetWindowRect function now returns a RECT instance, when called.

Output parameters can be combined with the `errcheck` protocol to do further output processing and error checking. The win32 `GetWindowRect` api function returns a `BOOL` to signal success or failure, so this function could do the error checking, and raises an exception when the api call failed:

    >>> def errcheck(result, func, args):
    ...     if not result:
    ...         raise WinError()
    ...     return args
    ...
    >>> GetWindowRect.errcheck = errcheck
    >>>

If the `errcheck` function returns the argument tuple it receives unchanged, `ctypes` continues the normal processing it does on the output parameters. If you want to return a tuple of window coordinates instead of a `RECT` instance, you can retrieve the fields in the function and return them instead, the normal processing will no longer take place:

    >>> def errcheck(result, func, args):
    ...     if not result:
    ...         raise WinError()
    ...     rc = args[1]
    ...     return rc.left, rc.top, rc.bottom, rc.right
    ...
    >>> GetWindowRect.errcheck = errcheck
    >>>

### Funções utilitárias

ctypes.addressof(obj)

  Returns the address of the memory buffer as integer. obj must be an instance of a ctypes type.

  Levanta um evento de auditoria `ctypes.addressof` com o argumento `obj`.

ctypes.alignment(obj_or_type)

  Returns the alignment requirements of a ctypes type. obj_or_type must be a ctypes type or instance.

ctypes.byref(obj[, offset])

  Returns a light-weight pointer to obj, which must be an instance of a ctypes type. offset defaults to zero, and must be an integer that will be added to the internal pointer value.

  `byref(obj, offset)` corresponds to this C code:

      (((char *)&obj) + offset)

  The returned object can only be used as a foreign function call parameter. It behaves similar to `pointer(obj)`, but the construction is a lot faster.

ctypes.CopyComPointer(src, dst)

  Copies a COM pointer from src to dst and returns the Windows specific `HRESULT` value.

  If src is not `NULL`, its `AddRef` method is called, incrementing the reference count.

  In contrast, the reference count of dst will not be decremented before assigning the new value. Unless dst is `NULL`, the caller is responsible for decrementing the reference count by calling its `Release` method when necessary.

  Disponibilidade: Windows

  Adicionado na versão 3.14.

ctypes.cast(obj, type)

  This function is similar to the cast operator in C. It returns a new instance of type which points to the same memory block as obj. type must be a pointer type, and obj must be an object that can be interpreted as a pointer.

ctypes.create_string_buffer(init, size=None)
ctypes.create_string_buffer(size)

  This function creates a mutable character buffer. The returned object is a ctypes array of `c_char`.

  If size is given (and not `None`), it must be an `int`. It specifies the size of the returned array.

  If the init argument is given, it must be `bytes`. It is used to initialize the array items. Bytes not initialized this way are set to zero (NUL).

  If size is not given (or if it is `None`), the buffer is made one element larger than init, effectively adding a NUL terminator.

  If both arguments are given, size must not be less than `len(init)`.

  Aviso

  If size is equal to `len(init)`, a NUL terminator is not added. Do not treat such a buffer as a C string.

  Por exemplo:

      >>> bytes(create_string_buffer(2))
      b'\x00\x00'
      >>> bytes(create_string_buffer(b'ab'))
      b'ab\x00'
      >>> bytes(create_string_buffer(b'ab', 2))
      b'ab'
      >>> bytes(create_string_buffer(b'ab', 4))
      b'ab\x00\x00'
      >>> bytes(create_string_buffer(b'abcdef', 2))
      Traceback (most recent call last):
         ...
      ValueError: byte string too long

  Levanta um evento de auditoria `ctypes.create_string_buffer` com os argumentos `init`, `size`.

ctypes.create_unicode_buffer(init, size=None)
ctypes.create_unicode_buffer(size)

  This function creates a mutable unicode character buffer. The returned object is a ctypes array of `c_wchar`.

  The function takes the same arguments as `create_string_buffer()` except init must be a string and size counts `c_wchar`.

  Levanta um evento de auditoria `ctypes.create_unicode_buffer` com os argumentos `init`, `size`.

ctypes.DllCanUnloadNow()

  This function is a hook which allows implementing in-process COM servers with ctypes. It is called from the DllCanUnloadNow function that the _ctypes extension dll exports.

  Disponibilidade: Windows

ctypes.DllGetClassObject()

  This function is a hook which allows implementing in-process COM servers with ctypes. It is called from the DllGetClassObject function that the `_ctypes` extension dll exports.

  Disponibilidade: Windows

ctypes.util.find_library(name)

  Try to find a library and return a pathname. name is the library name without any prefix like `lib`, suffix like `.so`, `.dylib` or version number (this is the form used for the posix linker option `-l`). If no library can be found, returns `None`.

  The exact functionality is system dependent.

  See Encontrando bibliotecas compartilhadas for complete documentation.

ctypes.util.find_msvcrt()

  Returns the filename of the VC runtime library used by Python, and by the extension modules. If the name of the library cannot be determined, `None` is returned.

  If you need to free memory, for example, allocated by an extension module with a call to the `free(void *)`, it is important that you use the function in the same library that allocated the memory.

  Disponibilidade: Windows

ctypes.util.dllist()

  Try to provide a list of paths of the shared libraries loaded into the current process. These paths are not normalized or processed in any way. The function can raise `OSError` if the underlying platform APIs fail. The exact functionality is system dependent.

  On most platforms, the first element of the list represents the current executable file. It may be an empty string.

  Disponibilidade: Windows, macOS, iOS, glibc, BSD libc, musl

  Adicionado na versão 3.14.

ctypes.FormatError([code])

  Returns a textual description of the error code code. If no error code is specified, the last error code is used by calling the Windows API function `GetLastError()`.

  Disponibilidade: Windows

ctypes.GetLastError()

  Returns the last error code set by Windows in the calling thread. This function calls the Windows `GetLastError()` function directly, it does not return the ctypes-private copy of the error code.

  Disponibilidade: Windows

ctypes.get_errno()

  Returns the current value of the ctypes-private copy of the system `errno` variable in the calling thread.

  Levanta um evento de auditoria `ctypes.get_errno` sem argumentos.

ctypes.get_last_error()

  Returns the current value of the ctypes-private copy of the system `LastError` variable in the calling thread.

  Disponibilidade: Windows

  Levanta um evento de auditoria `ctypes.get_last_error` sem argumentos.

ctypes.memmove(dst, src, count)

  Same as the standard C memmove library function: copies count bytes from src to dst. dst and src must be integers or ctypes instances that can be converted to pointers.

ctypes.memset(dst, c, count)

  Same as the standard C memset library function: fills the memory block at address dst with count bytes of value c. dst must be an integer specifying an address, or a ctypes instance.

ctypes.POINTER(type, /)

  Create or return a ctypes pointer type. Pointer types are cached and reused internally, so calling this function repeatedly is cheap. type must be a ctypes type.

  Detalhes da implementação do CPython: The resulting pointer type is cached in the `__pointer_type__` attribute of type. It is possible to set this attribute before the first call to `POINTER` in order to set a custom pointer type. However, doing this is discouraged: manually creating a suitable pointer type is difficult without relying on implementation details that may change in future Python versions.

ctypes.pointer(obj, /)

  Create a new pointer instance, pointing to obj. The returned object is of the type `POINTER(type(obj))`.

  Note: If you just want to pass a pointer to an object to a foreign function call, you should use `byref(obj)` which is much faster.

ctypes.resize(obj, size)

  This function resizes the internal memory buffer of obj, which must be an instance of a ctypes type. It is not possible to make the buffer smaller than the native size of the objects type, as given by `sizeof(type(obj))`, but it is possible to enlarge the buffer.

ctypes.set_errno(value)

  Set the current value of the ctypes-private copy of the system `errno` variable in the calling thread to value and return the previous value.

  Levanta um evento de auditoria `ctypes.set_errno` com o argumento `errno`.

ctypes.set_last_error(value)

  Sets the current value of the ctypes-private copy of the system `LastError` variable in the calling thread to value and return the previous value.

  Disponibilidade: Windows

  Levanta um evento de auditoria `ctypes.set_last_error` com o argumento `error`.

ctypes.sizeof(obj_or_type)

  Returns the size in bytes of a ctypes type or instance memory buffer. Does the same as the C `sizeof` operator.

ctypes.string_at(ptr, size=-1)

  Return the byte string at void *ptr. If size is specified, it is used as size, otherwise the string is assumed to be zero-terminated.

  Levanta um evento de auditoria `ctypes.string_at` com os argumentos `ptr`, `size`.

ctypes.WinError(code=None, descr=None)

  Creates an instance of `OSError`. If code is not specified, `GetLastError()` is called to determine the error code. If descr is not specified, `FormatError()` is called to get a textual description of the error.

  Disponibilidade: Windows

  Alterado na versão 3.3: An instance of `WindowsError` used to be created, which is now an alias of `OSError`.

ctypes.wstring_at(ptr, size=-1)

  Return the wide-character string at void *ptr. If size is specified, it is used as the number of characters of the string, otherwise the string is assumed to be zero-terminated.

  Levanta um evento de auditoria `ctypes.wstring_at` com os argumentos `ptr`, `size`.

ctypes.memoryview_at(ptr, size, readonly=False)

  Return a `memoryview` object of length size that references memory starting at void *ptr.

  If readonly is true, the returned `memoryview` object can not be used to modify the underlying memory. (Changes made by other means will still be reflected in the returned object.)

  This function is similar to `string_at()` with the key difference of not making a copy of the specified memory. It is a semantically equivalent (but more efficient) alternative to `memoryview((c_byte * size).from_address(ptr))`. (While `from_address()` only takes integers, ptr can also be given as a `ctypes.POINTER` or a `byref()` object.)

  Raises an auditing event `ctypes.memoryview_at` with arguments `address`, `size`, `readonly`.

  Adicionado na versão 3.14.

### Data types

class ctypes._CData

  This non-public class is the common base class of all ctypes data types. Among other things, all ctypes type instances contain a memory block that hold C compatible data; the address of the memory block is returned by the `addressof()` helper function. Another instance variable is exposed as `_objects`; this contains other Python objects that need to be kept alive in case the memory block contains pointers.

  Common methods of ctypes data types, these are all class methods (to be exact, they are methods of the metaclass):

  from_buffer(source[, offset])

    This method returns a ctypes instance that shares the buffer of the source object. The source object must support the writeable buffer interface. The optional offset parameter specifies an offset into the source buffer in bytes; the default is zero. If the source buffer is not large enough a `ValueError` is raised.

    Levanta um evento de auditoria `ctypes.cdata/buffer` com os argumentos `pointer`, `size`, `offset`.

  from_buffer_copy(source[, offset])

    This method creates a ctypes instance, copying the buffer from the source object buffer which must be readable. The optional offset parameter specifies an offset into the source buffer in bytes; the default is zero. If the source buffer is not large enough a `ValueError` is raised.

    Levanta um evento de auditoria `ctypes.cdata/buffer` com os argumentos `pointer`, `size`, `offset`.

  from_address(address)

    This method returns a ctypes type instance using the memory specified by address which must be an integer.

    Este método, e outros que indiretamente chamam este método, levantam um evento de auditoria `ctypes.cdata` com o argumento `address`.

  from_param(obj)

    This method adapts obj to a ctypes type. It is called with the actual object used in a foreign function call when the type is present in the foreign function’s `argtypes` tuple; it must return an object that can be used as a function call parameter.

    All ctypes data types have a default implementation of this classmethod that normally returns obj if that is an instance of the type. Some types accept other objects as well.

  in_dll(library, name)

    This method returns a ctypes type instance exported by a shared library. name is the name of the symbol that exports the data, library is the loaded shared library.

  Common class variables of ctypes data types:

  __pointer_type__

    The pointer type that was created by calling `POINTER()` for corresponding ctypes data type. If a pointer type was not yet created, the attribute is missing.

    Adicionado na versão 3.14.

  Common instance variables of ctypes data types:

  _b_base_

    Sometimes ctypes data instances do not own the memory block they contain, instead they share part of the memory block of a base object. The `_b_base_` read-only member is the root ctypes object that owns the memory block.

  _b_needsfree_

    This read-only variable is true when the ctypes data instance has allocated the memory block itself, false otherwise.

  _objects

    This member is either `None` or a dictionary containing Python objects that need to be kept alive so that the memory block contents is kept valid. This object is only exposed for debugging; never modify the contents of this dictionary.

### Tipos de dados fundamentais

class ctypes._SimpleCData

  This non-public class is the base class of all fundamental ctypes data types. It is mentioned here because it contains the common attributes of the fundamental ctypes data types. `_SimpleCData` is a subclass of `_CData`, so it inherits their methods and attributes. ctypes data types that are not and do not contain pointers can now be pickled.

  Instances have a single attribute:

  value

    This attribute contains the actual value of the instance. For integer and pointer types, it is an integer, for character types, it is a single character bytes object or string, for character pointer types it is a Python bytes object or string.

    When the `value` attribute is retrieved from a ctypes instance, usually a new object is returned each time. `ctypes` does not implement original object return, always a new object is constructed. The same is true for all other ctypes object instances.

Fundamental data types, when returned as foreign function call results, or, for example, by retrieving structure field members or array items, are transparently converted to native Python types. In other words, if a foreign function has a `restype` of `c_char_p`, you will always receive a Python bytes object, not a `c_char_p` instance.

Subclasses of fundamental data types do not inherit this behavior. So, if a foreign functions `restype` is a subclass of `c_void_p`, you will receive an instance of this subclass from the function call. Of course, you can get the value of the pointer by accessing the `value` attribute.

These are the fundamental ctypes data types:

class ctypes.c_byte

  Represents the C signed char datatype, and interprets the value as small integer. The constructor accepts an optional integer initializer; no overflow checking is done.

class ctypes.c_char

  Represents the C char datatype, and interprets the value as a single character. The constructor accepts an optional string initializer, the length of the string must be exactly one character.

class ctypes.c_char_p

  Represents the C char* datatype when it points to a zero-terminated string. For a general character pointer that may also point to binary data, `POINTER(c_char)` must be used. The constructor accepts an integer address, or a bytes object.

class ctypes.c_double

  Represents the C double datatype. The constructor accepts an optional float initializer.

class ctypes.c_longdouble

  Represents the C long double datatype. The constructor accepts an optional float initializer. On platforms where `sizeof(long double) == sizeof(double)` it is an alias to `c_double`.

class ctypes.c_float

  Represents the C float datatype. The constructor accepts an optional float initializer.

class ctypes.c_double_complex

  Represents the C double complex datatype, if available. The constructor accepts an optional `complex` initializer.

  Adicionado na versão 3.14.

class ctypes.c_float_complex

  Represents the C float complex datatype, if available. The constructor accepts an optional `complex` initializer.

  Adicionado na versão 3.14.

class ctypes.c_longdouble_complex

  Represents the C long double complex datatype, if available. The constructor accepts an optional `complex` initializer.

  Adicionado na versão 3.14.

class ctypes.c_int

  Represents the C signed int datatype. The constructor accepts an optional integer initializer; no overflow checking is done. On platforms where `sizeof(int) == sizeof(long)` it is an alias to `c_long`.

class ctypes.c_int8

  Represents the C 8-bit signed int datatype. It is an alias for `c_byte`.

class ctypes.c_int16

  Represents the C 16-bit signed int datatype. Usually an alias for `c_short`.

class ctypes.c_int32

  Represents the C 32-bit signed int datatype. Usually an alias for `c_int`.

class ctypes.c_int64

  Represents the C 64-bit signed int datatype. Usually an alias for `c_longlong`.

class ctypes.c_long

  Represents the C signed long datatype. The constructor accepts an optional integer initializer; no overflow checking is done.

class ctypes.c_longlong

  Represents the C signed long long datatype. The constructor accepts an optional integer initializer; no overflow checking is done.

class ctypes.c_short

  Represents the C signed short datatype. The constructor accepts an optional integer initializer; no overflow checking is done.

class ctypes.c_size_t

  Represents the C `size_t` datatype.

class ctypes.c_ssize_t

  Represents the C `ssize_t` datatype.

  Adicionado na versão 3.2.

class ctypes.c_time_t

  Represents the C `time_t` datatype.

  Adicionado na versão 3.12.

class ctypes.c_ubyte

  Represents the C unsigned char datatype, it interprets the value as small integer. The constructor accepts an optional integer initializer; no overflow checking is done.

class ctypes.c_uint

  Represents the C unsigned int datatype. The constructor accepts an optional integer initializer; no overflow checking is done. On platforms where `sizeof(int) == sizeof(long)` it is an alias for `c_ulong`.

class ctypes.c_uint8

  Represents the C 8-bit unsigned int datatype. It is an alias for `c_ubyte`.

class ctypes.c_uint16

  Represents the C 16-bit unsigned int datatype. Usually an alias for `c_ushort`.

class ctypes.c_uint32

  Represents the C 32-bit unsigned int datatype. Usually an alias for `c_uint`.

class ctypes.c_uint64

  Represents the C 64-bit unsigned int datatype. Usually an alias for `c_ulonglong`.

class ctypes.c_ulong

  Represents the C unsigned long datatype. The constructor accepts an optional integer initializer; no overflow checking is done.

class ctypes.c_ulonglong

  Represents the C unsigned long long datatype. The constructor accepts an optional integer initializer; no overflow checking is done.

class ctypes.c_ushort

  Represents the C unsigned short datatype. The constructor accepts an optional integer initializer; no overflow checking is done.

class ctypes.c_void_p

  Represents the C void* type. The value is represented as integer. The constructor accepts an optional integer initializer.

class ctypes.c_wchar

  Represents the C `wchar_t` datatype, and interprets the value as a single character unicode string. The constructor accepts an optional string initializer, the length of the string must be exactly one character.

class ctypes.c_wchar_p

  Represents the C wchar_t* datatype, which must be a pointer to a zero-terminated wide character string. The constructor accepts an integer address, or a string.

class ctypes.c_bool

  Represent the C bool datatype (more accurately, _Bool from C99). Its value can be `True` or `False`, and the constructor accepts any object that has a truth value.

class ctypes.HRESULT

  Represents a `HRESULT` value, which contains success or error information for a function or method call.

  Disponibilidade: Windows

class ctypes.py_object

  Represents the C PyObject* datatype. Calling this without an argument creates a `NULL` PyObject* pointer.

  Alterado na versão 3.14: `py_object` is now a generic type.

The `ctypes.wintypes` module provides quite some other Windows specific data types, for example `HWND`, `WPARAM`, or `DWORD`. Some useful structures like `MSG` or `RECT` are also defined.

### Tipos de dados estruturados

class ctypes.Union(*args, **kw)

  Classe base abstrata para uniões em ordem de bytes nativa.

  Uniões partilham atributos e comportamentos comuns com estruturas; veja a documentação da `Structure` para mais detalhes.

class ctypes.BigEndianUnion(*args, **kw)

  Abstract base class for unions in big endian byte order.

  Adicionado na versão 3.11.

class ctypes.LittleEndianUnion(*args, **kw)

  Abstract base class for unions in little endian byte order.

  Adicionado na versão 3.11.

class ctypes.BigEndianStructure(*args, **kw)

  Abstract base class for structures in big endian byte order.

class ctypes.LittleEndianStructure(*args, **kw)

  Abstract base class for structures in little endian byte order.

Structures and unions with non-native byte order cannot contain pointer type fields, or any other data types containing pointer type fields.

class ctypes.Structure(*args, **kw)

  Abstract base class for structures in native byte order.

  Concrete structure and union types must be created by subclassing one of these types, and at least define a `_fields_` class variable. `ctypes` will create descriptors which allow reading and writing the fields by direct attribute accesses. These are the

  _fields_

    A sequence defining the structure fields. The items must be 2-tuples or 3-tuples. The first item is the name of the field, the second item specifies the type of the field; it can be any ctypes data type.

    For integer type fields like `c_int`, a third optional item can be given. It must be a small positive integer defining the bit width of the field.

    Field names must be unique within one structure or union. This is not checked, only one field can be accessed when names are repeated.

    It is possible to define the `_fields_` class variable after the class statement that defines the Structure subclass, this allows creating data types that directly or indirectly reference themselves:

        class List(Structure):
            pass
        List._fields_ = [("pnext", POINTER(List)),
                         ...
                        ]

    The `_fields_` class variable can only be set once. Later assignments will raise an `AttributeError`.

    Additionally, the `_fields_` class variable must be defined before the structure or union type is first used: an instance or subclass is created, `sizeof()` is called on it, and so on. Later assignments to `_fields_` will raise an `AttributeError`. If `_fields_` has not been set before such use, the structure or union will have no own fields, as if `_fields_` was empty.

    Sub-subclasses of structure types inherit the fields of the base class plus the `_fields_` defined in the sub-subclass, if any.

  _pack_

    An optional small integer that allows overriding the alignment of structure fields in the instance.

    This is only implemented for the MSVC-compatible memory layout (see `_layout_`).

    Setting `_pack_` to 0 is the same as not setting it at all. Otherwise, the value must be a positive power of two. The effect is equivalent to `#pragma pack(N)` in C, except `ctypes` may allow larger n than what the compiler accepts.

    `_pack_` must already be defined when `_fields_` is assigned, otherwise it will have no effect.

    Descontinuado desde a versão 3.14, será removido na versão 3.19: For historical reasons, if `_pack_` is non-zero, the MSVC-compatible layout will be used by default. On non-Windows platforms, this default is deprecated and is slated to become an error in Python 3.19. If it is intended, set `_layout_` to `'ms'` explicitly.

  _align_

    An optional small integer that allows increasing the alignment of the structure when being packed or unpacked to/from memory.

    The value must not be negative. The effect is equivalent to `__attribute__((aligned(N)))` on GCC or `#pragma align(N)` on MSVC, except `ctypes` may allow values that the compiler would reject.

    `_align_` can only increase a structure’s alignment requirements. Setting it to 0 or 1 has no effect.

    Using values that are not powers of two is discouraged and may lead to surprising behavior.

    `_align_` must already be defined when `_fields_` is assigned, otherwise it will have no effect.

    Adicionado na versão 3.13.

  _layout_

    Uma string opcional que nomeia o layout da estrutura/união. Atualmente, ele pode ser definido como:

    - `"ms"`: o layout usado pelo compilador Microsoft (MSVC). No GCC e no Clang, este layout pode ser selecionado com `__attribute__((ms_struct))`.

    - `"gcc-sysv"`: o layout usado pelo GCC com o modelo de dados System V ou “SysV-like”, como usado no Linux e no macOS. Com este layout, `_pack_` não deve estar definido ou deve ser igual a zero.

    Se não for definido explicitamente, `ctypes` usará um valor predefinido que corresponde às convenções da plataforma. Este valor predefinido pode mudar em futuras versões do Python (por exemplo, quando uma nova plataforma ganha suporte oficial ou quando é identificada uma diferença entre plataformas semelhantes). Atualmente, o valor predefinido será:

    - No Windows: `"ms"`

    - Quando `_pack_` está especificado: `"ms"`. (Isto está descontinuado; veja a documentação de `_pack_`.)

    - Caso contrário: `"gcc-sysv"`

    `_layout_` já deve estar definido quando `_fields_` é atribuído, caso contrário, não terá efeito.

    Adicionado na versão 3.14.

  _anonymous_

    An optional sequence that lists the names of unnamed (anonymous) fields. `_anonymous_` must be already defined when `_fields_` is assigned, otherwise it will have no effect.

    The fields listed in this variable must be structure or union type fields. `ctypes` will create descriptors in the structure type that allows accessing the nested fields directly, without the need to create the structure or union field.

    Here is an example type (Windows):

        class _U(Union):
            _fields_ = [("lptdesc", POINTER(TYPEDESC)),
                        ("lpadesc", POINTER(ARRAYDESC)),
                        ("hreftype", HREFTYPE)]

        class TYPEDESC(Structure):
            _anonymous_ = ("u",)
            _fields_ = [("u", _U),
                        ("vt", VARTYPE)]

    The `TYPEDESC` structure describes a COM data type, the `vt` field specifies which one of the union fields is valid. Since the `u` field is defined as anonymous field, it is now possible to access the members directly off the TYPEDESC instance. `td.lptdesc` and `td.u.lptdesc` are equivalent, but the former is faster since it does not need to create a temporary union instance:

        td = TYPEDESC()
        td.vt = VT_PTR
        td.lptdesc = POINTER(some_type)
        td.u.lptdesc = POINTER(some_type)

  It is possible to define sub-subclasses of structures, they inherit the fields of the base class. If the subclass definition has a separate `_fields_` variable, the fields specified in this are appended to the fields of the base class.

  Structure and union constructors accept both positional and keyword arguments. Positional arguments are used to initialize member fields in the same order as they are appear in `_fields_`. Keyword arguments in the constructor are interpreted as attribute assignments, so they will initialize `_fields_` with the same name, or create new attributes for names not present in `_fields_`.

class ctypes.CField(*args, **kw)

  Descriptor for fields of a `Structure` and `Union`. For example:

      >>> class Color(Structure):
      ...     _fields_ = (
      ...         ('red', c_uint8),
      ...         ('green', c_uint8),
      ...         ('blue', c_uint8),
      ...         ('intense', c_bool, 1),
      ...         ('blinking', c_bool, 1),
      ...    )
      ...
      >>> Color.red
      <ctypes.CField 'red' type=c_ubyte, ofs=0, size=1>
      >>> Color.green.type
      <class 'ctypes.c_ubyte'>
      >>> Color.blue.byte_offset
      2
      >>> Color.intense
      <ctypes.CField 'intense' type=c_bool, ofs=3, bit_size=1, bit_offset=0>
      >>> Color.blinking.bit_offset
      1

  All attributes are read-only.

  `CField` objects are created via `_fields_`; do not instantiate the class directly.

  Adicionado na versão 3.14: Previously, descriptors only had `offset` and `size` attributes and a readable string representation; the `CField` class was not available directly.

  name

    Name of the field, as a string.

  type

    Type of the field, as a ctypes class.

  offset
  byte_offset

    Offset of the field, in bytes.

    For bitfields, this is the offset of the underlying byte-aligned storage unit; see `bit_offset`.

  byte_size

    Size of the field, in bytes.

    For bitfields, this is the size of the underlying storage unit. Typically, it has the same size as the bitfield’s type.

  size

    For non-bitfields, equivalent to `byte_size`.

    For bitfields, this contains a backwards-compatible bit-packed value that combines `bit_size` and `bit_offset`. Prefer using the explicit attributes instead.

  is_bitfield

    True if this is a bitfield.

  bit_offset
  bit_size

    The location of a bitfield within its storage unit, that is, within `byte_size` bytes of memory starting at `byte_offset`.

    To get the field’s value, read the storage unit as an integer, shift left by `bit_offset` and take the `bit_size` least significant bits.

    For non-bitfields, `bit_offset` is zero and `bit_size` is equal to `byte_size * 8`.

  is_anonymous

    True if this field is anonymous, that is, it contains nested sub-fields that should be merged into a containing structure or union.

### Arrays and pointers

class ctypes.Array(*args)

  Abstract base class for arrays.

  The recommended way to create concrete array types is by multiplying any `ctypes` data type with a non-negative integer. Alternatively, you can subclass this type and define `_length_` and `_type_` class variables. Array elements can be read and written using standard subscript and slice accesses; for slice reads, the resulting object is not itself an `Array`.

  _length_

    A positive integer specifying the number of elements in the array. Out-of-range subscripts result in an `IndexError`. Will be returned by `len()`.

  _type_

    Specifies the type of each element in the array.

  Array subclass constructors accept positional arguments, used to initialize the elements in order.

ctypes.ARRAY(type, length)

  Create an array. Equivalent to `type * length`, where type is a `ctypes` data type and length an integer.

  This function is soft deprecated in favor of multiplication. There are no plans to remove it.

class ctypes._Pointer

  Private, abstract base class for pointers.

  Concrete pointer types are created by calling `POINTER()` with the type that will be pointed to; this is done automatically by `pointer()`.

  If a pointer points to an array, its elements can be read and written using standard subscript and slice accesses. Pointer objects have no size, so `len()` will raise `TypeError`. Negative subscripts will read from the memory before the pointer (as in C), and out-of-range subscripts will probably crash with an access violation (if you’re lucky).

  _type_

    Specifies the type pointed to.

  contents

    Returns the object to which to pointer points. Assigning to this attribute changes the pointer to point to the assigned object.

### Exceções

exception ctypes.ArgumentError

  This exception is raised when a foreign function call cannot convert one of the passed arguments.

exception ctypes.COMError(hresult, text, details)

  This exception is raised when a COM method call failed.

  hresult

    The integer value representing the error code.

  text

    The error message.

  details

    The 5-tuple `(descr, source, helpfile, helpcontext, progid)`.

    descr is the textual description. source is the language-dependent `ProgID` for the class or application that raised the error. helpfile is the path of the help file. helpcontext is the help context identifier. progid is the `ProgID` of the interface that defined the error.

  Disponibilidade: Windows

  Adicionado na versão 3.14.