# 1. Abrindo seu apetite

Se você trabalha bastante com computadores, eventualmente perceberá que há alguma tarefa que gostaria de automatizar. Por exemplo, pode querer realizar uma busca e substituição em um grande número de arquivos de texto ou renomear e reorganizar um conjunto de fotos de maneira complexa. Talvez deseje criar um pequeno banco de dados personalizado, uma aplicação GUI especializada ou um jogo simples.

Se você é um desenvolvedor de software profissional, pode ter que trabalhar com várias bibliotecas C/C++/Java, mas o tradicional ciclo escrever/compilar/testar/recompilar é muito lento. Talvez você esteja escrevendo um conjunto de testes para uma biblioteca e está achando tedioso codificar os testes. Ou talvez você tenha escrito um programa que poderia utilizar uma linguagem de extensão, e você não quer conceber e implementar toda uma nova linguagem para sua aplicação.

Python é a linguagem para você.

Você pode escrever um script shell do Unix ou arquivos batch do Windows para algumas dessas tarefas, mas os scripts shell são melhores para mover arquivos e alterar dados de texto, não são adequados para aplicações GUI ou jogos. Você pode escrever um programa C/C++/Java, mas pode levar muito tempo de desenvolvimento para obter até mesmo um primeiro rascunho de programa. O Python é mais simples de usar, está disponível nos sistemas operacionais Windows, macOS e Unix e ajudará você a terminar o trabalho mais rapidamente.

Python é fácil de usar, sem deixar de ser uma linguagem de programação de verdade, oferecendo muito mais estruturação e suporte para programas extensos do que shell scripts ou arquivos de lote oferecem. Por outro lado, Python também oferece melhor verificação de erros do que C, e por ser uma linguagem de muito alto nível, ela possui tipos nativos de alto nível, tais como dicionários e vetores (arrays) flexíveis. Devido ao suporte nativo a uma variedade de tipos de dados, Python é aplicável a um domínio de problemas muito mais vasto do que Awk ou até mesmo Perl, ainda assim muitas tarefas são pelo menos tão fáceis em Python quanto nessas linguagens.

Python permite que você organize seu programa em módulos que podem ser reutilizados em outros programas escritos em Python. A linguagem provê uma vasta coleção de módulos que podem ser utilizados como base para sua aplicação — ou como exemplos para estudo e aprofundamento. Alguns desses módulos implementam manipulação de arquivos, chamadas do sistema, sockets, e até mesmo acesso a bibliotecas de construção de interfaces gráficas, como Tk.

Python é uma linguagem interpretada, por isso você pode economizar um tempo considerável durante o desenvolvimento, uma vez que não há necessidade de compilação e ligação (linking). O interpretador pode ser usado interativamente, o que torna fácil experimentar diversas características da linguagem, escrever programas “descartáveis”, ou testar funções em um desenvolvimento debaixo para cima (bottom-up). É também uma útil calculadora de mesa.

Python permite a escrita de programas compactos e legíveis. Programas escritos em Python são tipicamente mais curtos do que seus equivalentes em C, C++ ou Java, por diversas razões:

- os tipos de alto nível permitem que você expresse operações complexas em um único comando;

- a definição de bloco é feita por indentação ao invés de marcadores de início e fim de bloco;

- não há necessidade de declaração de variáveis ou parâmetros formais;

Python é extensível: se você sabe como programar em C, é fácil adicionar módulos ou funções embutidas diretamente no interpretador, seja para desempenhar operações críticas em máxima velocidade, ou para vincular programas Python a bibliotecas que só estejam disponíveis em formato binário (como uma biblioteca gráfica de terceiros). Uma vez que você tenha sido fisgado, você pode vincular o interpretador Python a uma aplicação escrita em C e utilizá-la como linguagem de comandos ou extensão para esta aplicação.

A propósito, a linguagem foi batizada a partir do famoso programa da BBC “Monty Python’s Flying Circus” e não tem nada a ver com répteis. Fazer referências a citações do programa na documentação não é só permitido, como também é encorajado!

Agora que você se entusiasmou com o Python, vai querer conhecê-lo com mais detalhes. Partindo do princípio que a melhor maneira de aprender uma linguagem é usando-a, este tutorial lhe convida para fazê-lo com o interpretador do Python enquanto você o lê.

No próximo capítulo, a mecânica de utilização do interpretador é explicada. Essa informação, ainda que mundana, é essencial para a experimentação dos exemplos apresentados mais tarde.

O resto do tutorial introduz diversos aspectos do sistema e linguagem Python por intermédio de exemplos. Serão abordadas expressões simples, instruções, tipos, funções e módulos. Finalmente, serão explicados alguns conceitos avançados como exceções e classes definidas pelo usuário.