Esta documentação é de uma versão antiga do Python que não é mais atualizada. Você deveria atualizar e ler a Documentação do Python para versão estável atual.

# Filas

Código-fonte: Lib/asyncio/queues.py

Filas asyncio são projetadas para serem similar a classes do módulo `queue`. Apesar de filas asyncio não serem seguras para thread, elas são projetadas para serem usadas especificamente em código async/await.

Perceba que métodos de filas asyncio não possuem um parâmetro timeout; use a função `asyncio.wait_for()` para realizar operações de fila com um tempo limite timeout.

Veja também a seção Exemplos abaixo.

## Queue

class `asyncio.``Queue`(maxsize=0, *, loop=None)

  Uma fila onde o primeiro a entrar, é o primeiro a sair (FIFO - First In First Out).

  Se maxsize for menor que ou igual a zero, o tamanho da fila é infinito. Se ele for um inteiro maior que `0`, então `await put()` bloqueia quando a fila atingir maxsize até que um item seja removido por `get()`.

  Ao contrário da biblioteca padrão de threading `queue`, o tamanho da fila é sempre conhecido e pode ser obtido através da chamada do método `qsize()`.

  Deprecated since version 3.8, will be removed in version 3.10: The loop parameter.

  Esta classe não é segura para thread.

  `maxsize`

    Número de itens permitidos na fila.

  `empty`()

    Retorna `True` se a fila estiver vazia, `False` caso contrário.

  `full`()

    Retorna `True` se existem `maxsize` itens na fila.

    Se a fila foi inicializada com `maxsize=0` (o padrão), então `full()` nunca retorna `True`.

  coroutine `get`()

    Remove e retorna um item da fila. Se a fila estiver vazia, aguarda até que um item esteja disponível.

  `get_nowait`()

    Retorna um item se houver um imediatamente disponível, caso contrário levanta `QueueEmpty`.

  coroutine `join`()

    Bloqueia até que todos os itens na fila tenham sido recebidos e processados.

    A contagem de tarefas inacabadas aumenta sempre que um item é adicionado à fila. A contagem diminui sempre que uma corrotina consumidora chama `task_done()` para indicar que o item foi recuperado e todo o trabalho nele foi concluído. Quando a contagem de tarefas inacabadas chega a zero, `join()` desbloqueia.

  coroutine `put`(item)

    Coloca um item na fila. Se a fila estiver cheia, aguarda até que uma posição livre esteja disponível antes de adicionar o item.

  `put_nowait`(item)

    Coloca um item na fila sem bloqueá-la.

    Se nenhuma posição livre estiver imediatamente disponível, levanta `QueueFull`.

  `qsize`()

    Retorna o número de itens na fila.

  `task_done`()

    Indica que a tarefa anteriormente enfileirada está concluída.

    Usada por consumidores de fila. Para cada `get()` usado para buscar uma tarefa, uma chamada subsequente para `task_done()` avisa à fila, que o processamento na tarefa está concluído.

    Se um `join()` estiver sendo bloqueado no momento, ele irá continuar quando todos os itens tiverem sido processados (significando que uma chamada `task_done()` foi recebida para cada item que foi chamado o método `put()` para colocar na fila).

    Levanta `ValueError` se chamada mais vezes do que a quantidade de itens existentes na fila.

## Fila de prioridade

class `asyncio.``PriorityQueue`

  Uma variante de `Queue`; recupera entradas em ordem de prioridade (mais baixas primeiro).

  Entradas são tipicamente tuplas no formato `(priority_number, data)`.

## Filas LIFO (último a entrar, primeiro a sair)

class `asyncio.``LifoQueue`

  Uma variante de `Queue` que recupera as entradas adicionadas mais recentemente primeiro (último a entrar, primeiro a sair).

## Exceções

exception `asyncio.``QueueEmpty`

  Esta exceção é levantada quando o método `get_nowait()` é chamado em uma fila vazia.

exception `asyncio.``QueueFull`

  Exceção levantada quando o método `put_nowait()` é chamado em uma fila que atingiu seu maxsize.

## Exemplos

Filas podem ser usadas para distribuir cargas de trabalho entre diversas tarefas concorrentes:

    import asyncio
    import random
    import time

    async def worker(name, queue):
        while True:
            # Get a "work item" out of the queue.
            sleep_for = await queue.get()

            # Sleep for the "sleep_for" seconds.
            await asyncio.sleep(sleep_for)

            # Notify the queue that the "work item" has been processed.
            queue.task_done()

            print(f'{name} has slept for {sleep_for:.2f} seconds')

    async def main():
        # Create a queue that we will use to store our "workload".
        queue = asyncio.Queue()

        # Generate random timings and put them into the queue.
        total_sleep_time = 0
        for _ in range(20):
            sleep_for = random.uniform(0.05, 1.0)
            total_sleep_time += sleep_for
            queue.put_nowait(sleep_for)

        # Create three worker tasks to process the queue concurrently.
        tasks = []
        for i in range(3):
            task = asyncio.create_task(worker(f'worker-{i}', queue))
            tasks.append(task)

        # Wait until the queue is fully processed.
        started_at = time.monotonic()
        await queue.join()
        total_slept_for = time.monotonic() - started_at

        # Cancel our worker tasks.
        for task in tasks:
            task.cancel()
        # Wait until all worker tasks are cancelled.
        await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)

        print('====')
        print(f'3 workers slept in parallel for {total_slept_for:.2f} seconds')
        print(f'total expected sleep time: {total_sleep_time:.2f} seconds')

    asyncio.run(main())