Esta documentação é de uma versão antiga do Python que não é mais atualizada. Você deveria atualizar e ler a Documentação do Python para versão estável atual.

# Estendendo e incorporando o interpretador Python

Neste documento descreveremos o desenvolvimento de módulos com C ou C++ para adicionar recursos ao interpretador Python criando novos módulos. Esses módulos podem não somente definir novas funções, mas também novos tipos de objetos e seu conjunto de métodos. O documento também descreve como incorporar o interpretador Python em outro aplicativo, de forma a utilizá-lo como sendo uma extensão da linguagem. Por fim, estudaremos como podemos compilar e fazer a vinculação dos módulos de extensão para que estes possam ser carregados dinamicamente (em tempo de execução) pelo interpretador, caso o sistema operacional subjacente suportar esse recurso.

Este documento pressupõe conhecimentos básicos sobre Python. Para uma introdução informal à linguagem, consulte O tutorial do Python. A Referência da Linguagem Python fornece uma definição mais formal da linguagem. A Biblioteca Padrão do Python documenta os tipos, funções e módulos de objetos existentes (embutidos e escritos em Python) que dão à linguagem sua ampla gama de aplicações.

Para uma descrição detalhada de toda a API Python/C, consulte o Manual de referência da API Python/C separado.

## Ferramentas de terceiros recomendadas

Esse guia cobre apenas as ferramentas básicas para a criação de extensões fornecidas como parte desta versão do CPython. Ferramentas de terceiros como Cython, cffi, SWIG e Numba oferecem abordagens mais simples e sofisticadas para criar extensões C e C++ para Python.

Ver também

Guia do Usuário de Empacotamento do Python: Extensões Binárias

  O Guia do Usuário de Empacotamento do Python não abrange apenas várias ferramentas disponíveis que simplificam a criação de extensões binárias, mas também discute os vários motivos pelos quais a criação de um módulo de extensão pode ser desejável em primeiro lugar.

## Criando extensões sem ferramentas de terceiros

Esta seção do guia aborda a criação de extensões C e C++ sem assistência de ferramentas de terceiros. Destina-se principalmente aos criadores dessas ferramentas, em vez de ser uma maneira recomendada de criar suas próprias extensões C.

- 1. Estendendo Python com C ou C++
  - 1.1. Um Exemplo Simples
  - 1.2. Intermezzo: erros e exceções
  - 1.3. De volta ao exemplo
  - 1.4. A tabela de métodos e a função de inicialização do módulo
  - 1.5. Compilação e vinculação
  - 1.6. Chamando funções Python de C
  - 1.7. Extraindo parâmetros em funções de extensão
  - 1.8. Parâmetros nomeados para funções de extensão
  - 1.9. Construindo valores arbitrários
  - 1.10. Contagens de referências
  - 1.11. Escrevendo extensões em C++
  - 1.12. Fornecendo uma API C para um módulo de extensão
- 2. Definindo Tipos de Extensão: Tutorial
  - 2.1. O básico
  - 2.2. Adicionando dados e métodos ao exemplo básico
  - 2.3. Fornecendo controle mais preciso sobre atributos de dados
  - 2.4. Apoiando a coleta de lixo cíclica
  - 2.5. Criando subclasses de outros tipos
- 3. Defining Extension Types: Assorted Topics
  - 3.1. Finalization and De-allocation
  - 3.2. Object Presentation
  - 3.3. Attribute Management
  - 3.4. Object Comparison
  - 3.5. Abstract Protocol Support
  - 3.6. Weak Reference Support
  - 3.7. More Suggestions
- 4. Construindo extensões C e C++
  - 4.1. Construindo extensões C e C ++ com distutils
  - 4.2. Distribuindo seus módulos de extensão
- 5. Construindo Extensões C e C++ no Windows
  - 5.1. Uma abordagem de livro de receitas
  - 5.2. Diferenças entre o Unix e o Windows
  - 5.3. Usando DLLs na prática

## Incorporando o tempo de execução do CPython em uma aplicação maior

Às vezes, em vez de criar uma extensão que é executada dentro do interpretador Python como a aplicação principal, é desejável incorporar o tempo de execução do CPython em uma aplicação maior. Esta seção aborda alguns dos detalhes envolvidos para fazer isso com êxito.

- 1. Incorporando o Python numa Outra Aplicação
  - 1.1. Very High Level Embedding
  - 1.2. Beyond Very High Level Embedding: An overview
  - 1.3. Pure Embedding
  - 1.4. Extending Embedded Python
  - 1.5. Embedding Python in C++
  - 1.6. Compiling and Linking under Unix-like systems