"unittest" --- Framework de Testes Unitários
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**Código-fonte:** Lib/unittest/__init__.py

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(Caso já estejas familiarizado com os conceitos básicos de testes,
poderás querer ignorar a lista de métodos assertivos.)

O framework de testes unitários "unittest" foi originalmente inspirado
no JUnit e tem um sabor semelhante contendo as principais estruturas
de teste de unidades existentes em outras linguagens. Ele suporta a
automação de testes, compartilhamento de configuração e código de
desligamento para testes, agregação de testes em coleções e
independência dos testes do framework de relatórios.

Para conseguir isso, o módulo "unittest" suporta alguns conceitos
importantes de forma orientada a objetos:

definição de contexto de teste
   Uma *definição de contexto de teste* representa a preparação
   necessária pra performar um ou mais testes, além de quaisquer ações
   de limpeza relacionadas. Isso pode envolver, por exemplo, criar
   bancos de dados proxy ou temporários, diretórios ou iniciar um
   processo de servidor.

caso de teste
   Um *test case* é uma unidade de teste individual. O mesmo verifica
   uma resposta específica a um determinado conjunto de entradas. O
   "unittest" fornece uma classe base, "TestCase", que pode ser usada
   para criar novos casos de teste.

Suíte de Testes
   Uma *test suite* é uma coleção de casos de teste, conjuntos de
   teste ou ambos. O mesmo é usado para agregar testes que devem ser
   executados juntos.

test runner
   Um *test runner* é um componente que orquestra a execução de testes
   e fornece o resultado para o usuário. O runner pode usar uma
   interface gráfica, uma interface textual ou retornar um valor
   especial para indicar os resultados da execução dos testes.

Ver também:

  Módulo "doctest"
     Outro módulo de suporte a testes com um sabor muito diferente.

  Simple Smalltalk Testing: With Patterns
     O documento original de Kent Beck sobre estruturas de teste
     usando o padrão compartilhado por "unittest".

  pytest
     É um framework externo do unittest com uma sintaxe mais leve para
     escrever testes. Por exemplo, "assert func(10) == 42".

  The Python Testing Tools Taxonomy
     Uma extensa lista de ferramentas para testar código Python,
     incluindo estruturas de teste funcionais e bibliotecas de objetos
     simulados.

  Testing in Python Mailing List
     Um grupo de interesse especial para discussão de testes e
     ferramentas de teste, em Python.

  O arquivo "Tools/unittestgui/unittestgui.py", na distribuição fonte
  do Python, é uma ferramenta com interface gráfica para descobrimento
  e execução de testes. Esta ferramenta é direcionada para facilitar o
  uso de quem está inciando com testes unitários. Para ambientes de
  produção, é recomendado que estes testes sejam executados em uma
  plataforma de integração contínua, como Buildbot, Jenkins ,`Travis-
  CI <https://travis-ci.com>`_, ou AppVeyor.


Exemplo Básico
==============

O módulo "unittest" fornece um conjunto amplo de ferramentas para a
construção e execução de testes. Esta seção demonstra que um pequeno
subconjunto das ferramentas é suficiente para atender às necessidades
da maioria dos usuários.

Aqui temos um simples Script para testar três métodos de String:

   import unittest

   class TestStringMethods(unittest.TestCase):

       def test_upper(self):
           self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')

       def test_isupper(self):
           self.assertTrue('FOO'.isupper())
           self.assertFalse('Foo'.isupper())

       def test_split(self):
           s = 'hello world'
           self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world'])
           # check that s.split fails when the separator is not a string
           with self.assertRaises(TypeError):
               s.split(2)

   if __name__ == '__main__':
       unittest.main()

Para criar um testcase basta criar uma classe que estende de
"unittest.TestCase". Os três testes individuais são definidos com
métodos cujos nomes começam com as letras "test". Esta convenção na
nomenclatura informa o runner a respeitos de quais métodos são, na
verdade, testes.

O cerne de cada teste é a invocação de um método "assertEqual()" para
verificar se há um resultado esperado; "assertTrue()" ou
"assertFalse()" para verificar uma condição; ou "assertRaises()" para
verificar se uma exceção específica será levantada. Esses métodos são
usados ao invés de utilizar a expressão "assert" para que o runner de
teste possa acumular todos os resultados do teste e produzir um
relatório.

Os métodos "setUp()" e "tearDown()" permitem que você defina
instruções que serão executadas antes e depois de cada método de
teste. Eles são abordados em mais detalhes na seção Organizando código
teste.

O bloco final mostra uma maneira simples de executar os testes. A
função "unittest.main()" fornece uma interface de linha de comando
para o Script de teste. Quando executado a partir da linha de comando,
o Script acima produz uma saída que se parece com isso:

   ...
   ----------------------------------------------------------------------
   Ran 3 tests in 0.000s

   OK

Passando a opção "-v" para o nosso Script de teste instruirá a função
"unittest.main()" a habilitar um nível mais alto de verbosidade e
produzirá a seguinte saída:

   test_isupper (__main__.TestStringMethods) ... ok
   test_split (__main__.TestStringMethods) ... ok
   test_upper (__main__.TestStringMethods) ... ok

   ----------------------------------------------------------------------
   Ran 3 tests in 0.001s

   OK

Os exemplos acima mostram os recursos mais utilizados "unittest" que
são suficientes para atender a muitas necessidades de testes diários.
O restante da documentação explora o conjunto completo de recursos
desde os primeiros princípios.


Interface de Linha de Comando
=============================

O módulo unittest pode ser usado diretamente da linha de comando para
executar testes de módulos, classes ou mesmo testes de métodos
individuais:

   python -m unittest test_module1 test_module2
   python -m unittest test_module.TestClass
   python -m unittest test_module.TestClass.test_method

Você pode passar uma lista com qualquer combinação de nomes de módulos
e nomes de classes ou métodos totalmente qualificados.

Os módulos de teste podem ser especificados por caminhos de arquivo
também:

   python -m unittest tests/test_something.py

Isso permite que você use o auto-completar do console/shell para
especificar o módulo de teste. O arquivo especificado precisa ser
"importável" como um módulo. O caminho é convertido para um nome de
módulo ao remover a extensão *.py* e conversando os separadores do
caminho em *.*. Se você quer executar um arquivo de teste que não é
importável como um módulo, você deve executar o arquivo diretamente.

Você pode executar os testes com mais detalhes (maior verbosidade) ao
usar o sinalizador -v:

   python -m unittest -v test_module

Quando executado sem argumentos Test Discovery é iniciado:

   python -m unittest

Para uma lista de todas as opções de linha de comando:

   python -m unittest -h

Alterado na versão 3.2: Em versões mais antigas, era possível de
executar apenas testes de métodos individuais e não de módulos ou
classes.


Opções de linha de comando
--------------------------

**unittest** suporta as seguintes opções de linha de comando:

-b, --buffer

   Os streams da saída padrão e do erro padrão são carregados durante
   a execução do teste. A saída de um teste que passou é descartada. A
   saída geralmente é mostrada quando um teste falha e é adicionada às
   mensagens de falha.

-c, --catch

   "Control-C" durante a execução do teste aguarda até que o teste
   corrente termine e a partir disso mostra todos os resultados até o
   momento. Um segundo "Control-C" invoca uma exceção
   "KeyboardInterrupt" comum.

   Veja Signal Handling para as funções que provêm essa
   funcionalidade.

-f, --failfast

   Parar a execução do teste no primeiro erro ou falha.

-k

   Only run test methods and classes that match the pattern or
   substring. This option may be used multiple times, in which case
   all test cases that match any of the given patterns are included.

   Padrões que contém um caractere curinga ("*") são combinados com os
   testes pelo método "fnmatch.fnmatchcase()"; caso contrário, é
   utilizada uma combinação simples de substrings, diferenciando-se
   letras maiúsculas e minúsculas.

   Padrões são combinados com o nome completo qualificado do método de
   teste no formato que ele é importado pelo carregador.

   Por exemplo, "-k foo" combina com
   "foo_tests.SomeTest.test_something", "bar_tests.SomeTest.test_foo",
   mas não com "bar_tests.FooTest.test_something".

--locals

   Mostra variáveis locais no traceback.

Novo na versão 3.2: As opções de linha de comando "-b", "-c" e "-f"
foram adicionadas.

Novo na versão 3.5: A opção de linha de comando "--locals".

Novo na versão 3.7: A opção de linha de comando "-k".

A linha de comando também pode ser usada para descobrir testes, para
executar todos os testes de um projeto ou apenas de um subconjunto.


Test Discovery
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Novo na versão 3.2.

Unittest oferece suporte para descobrimento simples de testes. Para
serem compatíveis com o descobrimento de testes, todos os arquivos de
teste devem ser módulos ou pacotes (incluindo *pacotes de espaço de
nomes*) importáveis a partir do diretório raiz do projeto (isso
significa que os nomes dos arquivos devem ser identificadores
válidos).

O descobrimento de testes é implementado no "TestLoader.discover()",
mas também pode ser utilizado a partir da linha de comando. O comando
básico para uso é:

   cd project_directory
   python -m unittest discover

Nota:

  Como um atalho, "python -m unittest" é o equivalente a "python -m
  unittest discover". Se você deseja passar argumentos para a
  descoberta de testes, o subcomando "discover" deve ser usado
  explicitamente.

O sub-comando "discover" (descubra) tem as seguintes opções:

-v, --verbose

   Saída verbosa

-s, --start-directory directory

   Diretório no qual se inicia o descobrimento ("." por padrão)

-p, --pattern pattern

   Padrão de texto para se descobrir os arquivos de teste ("test*.py"
   por padrão)

-t, --top-level-directory directory

   Diretório raiz do projeto (diretório de início por padrão)

As opções "-s", "-p" e "-t" podem ser passadas como argumentos
posicionais nessa ordem. As duas linhas de comando seguintes são
equivalentes:

   python -m unittest discover -s project_directory -p "*_test.py"
   python -m unittest discover project_directory "*_test.py"

Além de aceitar caminhos, também é possível passar o nome de um
pacote, como "myproject.subpackage.test", como diretório de início. O
nome do pacote que for passado será importado e sua localização no
sistema de arquivos será utilizada como diretório de início.

Cuidado:

  O descobridor de testes importa os testes para carregá-los. Uma vez
  que o descobridor tiver encontrado todos os arquivos de teste a
  partir do diretório de início especificado, ele transforma os
  caminhos em nomes de pacotes para conseguir importá-los. Por
  exemplo, "foo/bar/baz.py" será importado como "foo.bar.baz".Se você
  possuir um pacote instalado globalmente e tentar executar o
  descobrimento em uma versão diferente deste mesmo pacote, a
  importação *pode* acontecer do lugar errado. Se isso acontecer, o
  descobridor de testes irá emitir um alerta e encerrar a execução.Se
  você configurar o diretório de início como sendo um nome de pacote,
  não um caminho para um diretório, o descobridor irá presumir que
  qualquer local do qual ele importar é o local correto. Neste caso,
  nenhum alerta será emitido.

Módulos de testes e pacotes podem conter customizações no carregamento
de testes utilizando load_tests protocol.

Alterado na versão 3.4: Descoberta de testes suporta *pacote de espaço
de nomes* para o diretório de início. Perceba que você precisa
especificar o diretório de nível superior também (ex: "python -m
unittest discover -s root/namespace -t root").


Organizando código teste
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O bloco básico de construção dos testes unitários são os *casos de
teste* --- cenários únicos que devem ser configurados e avaliados em
sua correção. No "unittest", casos de teste são representados por
instâncias "unittest.TestCase". Para criar seus próprios casos de
teste, você deve escrever subclasses de "TestCase" ou utilizar
"FunctionTestCase".

O código de teste em uma instância da classe "TestCase" deve ser
completamente auto-contido, de maneira que ele possa ser executado
isoladamente ou combinado, de forma arbitrária, com quaisquer outros
casos de teste.

A mais simples subclasse de "TestCase" irá implementar um método de
teste (i.e. um método cujo nome começa com "test") para executar um
teste:

   import unittest

   class DefaultWidgetSizeTestCase(unittest.TestCase):
       def test_default_widget_size(self):
           widget = Widget('The widget')
           self.assertEqual(widget.size(), (50, 50))

Perceba que, para testar algo, utilizamos um dos métodos "assert*()"
da classe base "TestCase". Se o teste falhar, uma exceção será
levantada com uma mensagem de explicação e o módulo "unittest" irá
considerar o resultado do caso de teste como uma *falha*. Quaisquer
outras exceções serão tratadas como *erros*.

Os testes podem ser muitos, e as configurações podem ser repetitivas.
Por sorte, temos como reaproveitar estas configurações implementando
um método chamado "setUp()", o qual será automaticamente chamado pelo
framework de teste para cada teste único que executarmos:

   import unittest

   class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
       def setUp(self):
           self.widget = Widget('The widget')

       def test_default_widget_size(self):
           self.assertEqual(self.widget.size(), (50,50),
                            'incorrect default size')

       def test_widget_resize(self):
           self.widget.resize(100,150)
           self.assertEqual(self.widget.size(), (100,150),
                            'wrong size after resize')

Nota:

  A ordem de execução dos testes será feita com base na ordenação dos
  nomes dos métodos de teste respeitando os critérios da ordenação de
  strings embutida.

Se o método "setUp()" levantar uma exceção durante a sua execução, o
framework irá considerar que o teste sofreu um erro e o método de
teste não será executado.

De maneira similar, pode-se definir um método "tearDown()" que limpa o
ambiente após a execução do método de teste:

   import unittest

   class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
       def setUp(self):
           self.widget = Widget('The widget')

       def tearDown(self):
           self.widget.dispose()

Se o método "setUp()" for bem sucedido, o método "tearDown()" será
executado, independente do resultado do método de teste.

Tal ambiente de trabalho do código de teste é chamado de *definição de
contexto de teste*. Uma nova instância TestCase é criada como uma
única definição de contexto de teste usada para executar cada método
de teste. Portanto, os métodos "setUp()", "tearDown()", e "__init__()"
serão chamados uma vez por teste.

É recomendado utilizar implementações de TestCase para agrupar testes
de acordo com as funcionalidades que eles testam. "unittest"
disponibiliza um mecanismo para isso: a *suíte de testes*,
representada pela classe "TestSuite" do módulo "unittest". Em grande
parte dos casos, chamar "unittest.main()" é suficiente para coletar
todos os casos de teste do módulo e executá-los para você.

Entretanto, caso você queira customizar a construção da sua suíte de
testes, é possível fazê-la desta forma:

   def suite():
       suite = unittest.TestSuite()
       suite.addTest(WidgetTestCase('test_default_widget_size'))
       suite.addTest(WidgetTestCase('test_widget_resize'))
       return suite

   if __name__ == '__main__':
       runner = unittest.TextTestRunner()
       runner.run(suite())

Você pode colocar as definições dos casos de teste e suíte de testes
em um mesmo módulo que contém o código a ser testado (tal como
"widget.py"), mas existem várias vantagens ao colocar o código dos
testes em um módulo separado, como "test_widget.py":

* O módulo de teste pode ser executado de maneira isolada a partir da
  linha de comando.

* O código de teste pode ser mais facilmente separado do código a ser
  entregue.

* Há uma menor tentação para modificar o código de teste para que ele
  se adéque ao código testado sem que haja uma boa razão.

* O código de teste deve ser modificado muito menos frequentemente do
  que o código que ele testa.

* Código testado pode ser reformulado mais facilmente.

* Testes para módulos escritos em C devem ser, obrigatoriamente,
  colocados em módulos separados, então por que não manter a
  consistência?

* Se as estratégias de teste mudarem, não há a necessidade de mudar o
  código-fonte.


Reutilizando códigos de teste antigos
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Alguns usuários irão encontrar antigos códigos de teste que eles
gostariam de executar com "unittest" sem converter cada função antiga
para uma subclasse de "TestCase".

Por isso, "unittest" contém uma classe "FunctionTestCase". Esta
subclasse de "TestCase" pode ser utilizada para englobar funções de
teste existentes. Funções de definição de estado inicial e final (set-
up e tear-down) também podem ser fornecidas.

Dadas as seguintes funções de teste:

   def testSomething():
       something = makeSomething()
       assert something.name is not None
       # ...

é possível criar uma instância de caso de teste, com métodos opcionais
de configuração inicial e final (set-up e tear-down), como mostrado a
seguir:

   testcase = unittest.FunctionTestCase(testSomething,
                                        setUp=makeSomethingDB,
                                        tearDown=deleteSomethingDB)

Nota:

  Apesar da classe "FunctionTestCase" poder ser utilizada para
  converter rapidamente um teste existente em um teste do módulo
  "unittest", esta abordagem não é recomendada. Investir tempo para
  configurar corretamente uma subclasse de "TestCase" irá tornar
  futuras refatorações infinitamente mais fáceis.

Em alguns casos, os testes existentes podem ter sido escritos
utilizando o módulo "doctest". Se for o caso, "doctest" contém a
classe "DocTestSuite" que pode construir, automaticamente, instâncias
"unittest.TestSuite" a partir dos testes baseados em "doctest".


Ignorando testes e falhas esperadas
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Novo na versão 3.1.

Unittest suporta ignorar métodos de teste individuais e, até mesmo,
classes de teste inteiras. Além disso, há suporte para a marcação de
um teste como uma "falha esperada", um teste que está incorreto e irá
falhar, mas não deve ser considerado como uma falha no "TestResult".

Ignorar um teste é simplesmente uma questão de utilizar o *decorador*
"skip()" ou uma de suas variantes condicionais, chamando
"TestCase.skipTest()" em um "setUp()" ou método de teste, ou
levantando "SkipTest" diretamente.

Ignorar se parece basicamente com:

   class MyTestCase(unittest.TestCase):

       @unittest.skip("demonstrating skipping")
       def test_nothing(self):
           self.fail("shouldn't happen")

       @unittest.skipIf(mylib.__version__ < (1, 3),
                        "not supported in this library version")
       def test_format(self):
           # Tests that work for only a certain version of the library.
           pass

       @unittest.skipUnless(sys.platform.startswith("win"), "requires Windows")
       def test_windows_support(self):
           # windows specific testing code
           pass

       def test_maybe_skipped(self):
           if not external_resource_available():
               self.skipTest("external resource not available")
           # test code that depends on the external resource
           pass

Esta é a saída da execução do exemplo acima em modo verboso:

   test_format (__main__.MyTestCase) ... skipped 'not supported in this library version'
   test_nothing (__main__.MyTestCase) ... skipped 'demonstrating skipping'
   test_maybe_skipped (__main__.MyTestCase) ... skipped 'external resource not available'
   test_windows_support (__main__.MyTestCase) ... skipped 'requires Windows'

   ----------------------------------------------------------------------
   Ran 4 tests in 0.005s

   OK (skipped=4)

Classes podem ser puladas assim como métodos:

   @unittest.skip("showing class skipping")
   class MySkippedTestCase(unittest.TestCase):
       def test_not_run(self):
           pass

"TestCase.setUp()" também pode ignorar o teste. Isso é útil quando um
recurso que precisa ser configurado não está disponível.

Falhas esperadas usam o decorador "expectedFailure()":

   class ExpectedFailureTestCase(unittest.TestCase):
       @unittest.expectedFailure
       def test_fail(self):
           self.assertEqual(1, 0, "broken")

É simples ignorar com decoradores customizados, basta fazer um
decorador que chama "skip()" no teste quando ele deve ser ignorado.
Este decorador ignora o teste a não ser que o objeto fornecido tenha
um determinado atributo:

   def skipUnlessHasattr(obj, attr):
       if hasattr(obj, attr):
           return lambda func: func
       return unittest.skip("{!r} doesn't have {!r}".format(obj, attr))

Os decoradores e exceção seguintes ignoram testes e falhas esperadas:

@unittest.skip(reason)

   Ignora incondicionalmente o teste decorado. *reason* deve descrever
   a razão pela qual o teste está sendo ignorado.

@unittest.skipIf(condition, reason)

   Ignora o teste decorado se *condition* for verdadeiro.

@unittest.skipUnless(condition, reason)

   Ignora o teste decorado a não ser que *condition* seja verdadeiro.

@unittest.expectedFailure

   Marca o teste como uma falha ou erro esperado. Se o teste falhar ou
   ocorrerem erros na função de teste mesmo (ao invés de em um dos
   métodos *test fixture*), então ele será considerado como executado
   com sucesso. Se o teste passar, ele será considerado como uma
   falha.

exception unittest.SkipTest(reason)

   Esta exceção é levantada para ignorar um teste.

   Normalmente, você pode utilizar "TestCase.skipTest()" ou um dos
   decoradores para ignorar sem ter de levantar esta exceção
   diretamente.

Testes ignorados não terão seus métodos "setUp()" ou "tearDown()"
executados. Classes ignoradas não terão seus métodos "setUpClass()" ou
"tearDownClass()" executados. Módulos ignorados não terão seus métodos
"setUpModule()" ou "tearDownModule()" executados.


Distinguindo iterações de teste utilizando subtestes
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Novo na versão 3.4.

Quando existem pequenas diferenças entre os seus testes, por exemplo
alguns parâmetros, unittest permite que você distinga-os dentro do
corpo de um método de teste utilizando o gerenciador de contexto
"subTest()".

Por exemplo, o teste seguinte:

   class NumbersTest(unittest.TestCase):

       def test_even(self):
           """
           Test that numbers between 0 and 5 are all even.
           """
           for i in range(0, 6):
               with self.subTest(i=i):
                   self.assertEqual(i % 2, 0)

irá produzir a seguinte saída:

   ======================================================================
   FAIL: test_even (__main__.NumbersTest) (i=1)
   ----------------------------------------------------------------------
   Traceback (most recent call last):
     File "subtests.py", line 32, in test_even
       self.assertEqual(i % 2, 0)
   AssertionError: 1 != 0

   ======================================================================
   FAIL: test_even (__main__.NumbersTest) (i=3)
   ----------------------------------------------------------------------
   Traceback (most recent call last):
     File "subtests.py", line 32, in test_even
       self.assertEqual(i % 2, 0)
   AssertionError: 1 != 0

   ======================================================================
   FAIL: test_even (__main__.NumbersTest) (i=5)
   ----------------------------------------------------------------------
   Traceback (most recent call last):
     File "subtests.py", line 32, in test_even
       self.assertEqual(i % 2, 0)
   AssertionError: 1 != 0

Sem usar um subteste, a execução para depois da primeira falha e o
erro será menos fácil de ser diagnosticado porque o valor de "i" não
será mostrado:

   ======================================================================
   FAIL: test_even (__main__.NumbersTest)
   ----------------------------------------------------------------------
   Traceback (most recent call last):
     File "subtests.py", line 32, in test_even
       self.assertEqual(i % 2, 0)
   AssertionError: 1 != 0


Classes e funções
=================

Esta seção descreve de maneira aprofundada a API do módulo "unittest".


Casos de teste
--------------

class unittest.TestCase(methodName='runTest')

   Instâncias da classe "TestCase" representam unidades lógicas de
   teste no universo do "unittest". Esta classe deve ser utilizada
   como classe base, com testes específicos sendo implementados por
   subclasses concretas. Esta classe implementa a interface requerida
   pelo executor de testes, para permitir o controle dos testes, e
   métodos que o código de teste pode utilizar para checar e reportar
   diversos tipos de falhas.

   Cada instância da classe "TestCase" irá executar um único método
   base: o método chamado *methodName*. Em muitos casos de uso da
   classe "TestCase", você não precisará modificar o *methodName* ou
   reimplementar o método "runTest()" padrão.

   Alterado na versão 3.2: "TestCase" pode ser instanciada com sucesso
   sem fornecer um *methodName*. Isso torna mais fácil experimentar
   com "TestCase" a partir de um interpretador interativo.

   Instâncias "TestCase" possuem três grupos de métodos: um grupo
   utilizado para executar o teste, outro utilizado pela implementação
   do teste para checar as condições e reportar falhas, e alguns
   métodos de investigação para permitir coletar dados sobre o teste
   em si.

   Os métodos do primeiro grupo (que executam os testes) são:

   setUp()

      Método chamado para preparar a definição de contexto de teste.
      Chamado imediatamente após chamar o método de teste; exceto pelo
      "AssertionError" ou "SkipTest", qualquer exceção levantada por
      este método será considerada um erro além de uma simples falha
      de teste. A implementação padrão não faz nada.

   tearDown()

      Método chamado imediatamente após o método de teste ter sido
      chamado e o resultado registrado. Este método é chamado mesmo se
      o método de teste tiver levantado uma exceção, então a
      implementação em subclasses deve ser feita com cautela ao
      verificar o estado interno. Qualquer exceção além de
      "AssertionError" ou "SkipTest" levantada por este método será
      considerado um erro adicional, e não uma simples falha de teste
      (que incrementaria o número total de erros no relatório final de
      testes). Este método será executado apenas se o método "setUp()"
      for bem sucedido, independente do resultado do método de teste.
      A implementação padrão não faz nada.

   setUpClass()

      Um método de classe chamado antes da execução dos testes de uma
      classe específica. O método "setUpClass" é chamado com a classe
      sendo o único argumento e deve ser decorada como um
      "classmethod()":

         @classmethod
         def setUpClass(cls):
             ...

      Veja Classes e Módulos de Definição de Contexto para mais
      detalhes.

      Novo na versão 3.2.

   tearDownClass()

      Um método de classe chamado depois da execução dos testes de uma
      classe específica. O método "tearDownClass" é chamado com a
      classe sendo o único argumento e deve ser decorada como um
      "classmethod()":

         @classmethod
         def tearDownClass(cls):
             ...

      Veja Classes e Módulos de Definição de Contexto para mais
      detalhes.

      Novo na versão 3.2.

   run(result=None)

      Executa o teste, registrando as informações no objeto resultado
      "TestResult", passado como *result*. Se *result* for omitido, ou
      definido como "None", um objeto resultado temporário é criado
      (chamando o método "defaultTestResult()") e utilizado. O objeto
      resultado é retornado para quem chamou o método "run()".

      O mesmo efeito pode ser obtido ao chamar uma instância da classe
      "TestCase".

      Alterado na versão 3.3: Versões anteriores de "run" não
      retornavam o resultado. Nem chamando por uma instância.

   skipTest(reason)

      Ao se executar durante um método de teste ou "setUp()", pula o
      teste em execução. Veja Ignorando testes e falhas esperadas para
      mais informações.

      Novo na versão 3.1.

   subTest(msg=None, **params)

      Retorna um gerenciador de contexto que executa, como subteste, o
      bloco de código englobado. *msg* e *params* são valores
      opcionais e arbitrários que são mostrados sempre quando um
      subteste falha, permitindo identificá-los claramente.

      Um caso de teste pode conter inúmeras declarações de subteste e
      elas podem ser aninhadas de forma arbitrária.

      Veja Distinguindo iterações de teste utilizando subtestes para
      mais informações.

      Novo na versão 3.4.

   debug()

      Executa o teste sem coletar o resultado. Permite propagar
      exceções levantadas pelo teste e pode ser utilizado para
      oferecer suporte aos testes sob um depurador.

   A classe "TestCase" oferece diversos métodos de asserção para
   checar e reportar falhas. A tabela a seguir lista os métodos mais
   utilizados (veja as tabelas abaixo para mais métodos de asserção).

   +-------------------------------------------+-------------------------------+-----------------+
   | Método                                    | Avalia se                     | Novo em         |
   |===========================================|===============================|=================|
   | "assertEqual(a, b)"                       | "a == b"                      |                 |
   +-------------------------------------------+-------------------------------+-----------------+
   | "assertNotEqual(a, b)"                    | "a != b"                      |                 |
   +-------------------------------------------+-------------------------------+-----------------+
   | "assertTrue(x)"                           | "bool(x) is True"             |                 |
   +-------------------------------------------+-------------------------------+-----------------+
   | "assertFalse(x)"                          | "bool(x) is False"            |                 |
   +-------------------------------------------+-------------------------------+-----------------+
   | "assertIs(a, b)"                          | "a is b"                      | 3.1             |
   +-------------------------------------------+-------------------------------+-----------------+
   | "assertIsNot(a, b)"                       | "a is not b"                  | 3.1             |
   +-------------------------------------------+-------------------------------+-----------------+
   | "assertIsNone(x)"                         | "x is None"                   | 3.1             |
   +-------------------------------------------+-------------------------------+-----------------+
   | "assertIsNotNone(x)"                      | "x is not None"               | 3.1             |
   +-------------------------------------------+-------------------------------+-----------------+
   | "assertIn(a, b)"                          | "a in b"                      | 3.1             |
   +-------------------------------------------+-------------------------------+-----------------+
   | "assertNotIn(a, b)"                       | "a not in b"                  | 3.1             |
   +-------------------------------------------+-------------------------------+-----------------+
   | "assertIsInstance(a, b)"                  | "isinstance(a, b)"            | 3.2             |
   +-------------------------------------------+-------------------------------+-----------------+
   | "assertNotIsInstance(a, b)"               | "not isinstance(a, b)"        | 3.2             |
   +-------------------------------------------+-------------------------------+-----------------+

   Todos os métodos de asserção aceitam um argumento *msg* que, se
   especificado, é utilizado como a mensagem de erro em caso de falha
   (veja também "longMessage"). Note que o argumento nomeado *msg*
   pode ser passado para "assertRaises()", "assertRaisesRegex()",
   "assertWarns()" e "assertWarnsRegex()" apenas quando eles são
   utilizados como gerenciador de contexto.

   assertEqual(first, second, msg=None)

      Testa se *first* e *second* são iguais. Se o resultado da
      comparação não indicar igualdade, o teste irá falhar.

      Além disso, se *first* e *second* são exatamente do mesmo tipo e
      são uma lista, tupla, dict, set, frozenset, str, ou qualquer
      outro tipo que é registrado na subclasse com
      "addTypeEqualityFunc()", a função de igualdade específica do
      tipo é será chamada para gerar uma mensagem de erro mais útil
      (veja também lista de métodos específicos por tipo)

      Alterado na versão 3.1: Adição da chamada automática da função
      específica por tipo.

      Alterado na versão 3.2: método "assertMultiLineEqual()"
      adicionado como função de igualdade padrão para o tipo string.

   assertNotEqual(first, second, msg=None)

      Testa se *first* e *second* não são iguais. Se o resultado da
      comparação indicar igualdade, o teste irá falhar.

   assertTrue(expr, msg=None)
   assertFalse(expr, msg=None)

      Testa se a expressão *expr* é verdadeira (ou falsa).

      Note que isso é equivalente a "bool(expr) is True" e não a "expr
      is True" (use "assertIs(expr, True)" neste último caso). Este
      método também deve ser evitado quando outros métodos mais
      específicos estão disponíveis (e.g. "assertEqual(a, b)" no lugar
      de "assertTrue(a == b)"), já que estes podem ter uma melhor
      mensagem de erro em caso de falha.

   assertIs(first, second, msg=None)
   assertIsNot(first, second, msg=None)

      Testa que *first* e *second* são (ou não são) o mesmo objeto.

      Novo na versão 3.1.

   assertIsNone(expr, msg=None)
   assertIsNotNone(expr, msg=None)

      Testa se *expr* é (ou não é) "None".

      Novo na versão 3.1.

   assertIn(member, container, msg=None)
   assertNotIn(member, container, msg=None)

      Testa se *member* está (ou não está) em *container*.

      Novo na versão 3.1.

   assertIsInstance(obj, cls, msg=None)
   assertNotIsInstance(obj, cls, msg=None)

      Testa se *obj* é (ou não é) uma instância de *cls* (que pode ser
      uma classe ou uma tupla de classes, como suportado pela função
      "isinstance()"). Para checar pelo tipo exato, use
      "assertIs(type(obj), cls)".

      Novo na versão 3.2.

   Também é possível checar a produção de exceções, avisos e mensagens
   de log usando os seguintes métodos:

   +-----------------------------------------------------------+----------------------------------------+--------------+
   | Método                                                    | Avalia se                              | Novo em      |
   |===========================================================|========================================|==============|
   | "assertRaises(exc, fun, *args, **kwds)"                   | "fun(*args, **kwds)" levanta *exc*     |              |
   +-----------------------------------------------------------+----------------------------------------+--------------+
   | "assertRaisesRegex(exc, r, fun, *args, **kwds)"           | "fun(*args, **kwds)" levanta *exc* e a | 3.1          |
   |                                                           | mensagem casa com a expressão regular  |              |
   |                                                           | *r*                                    |              |
   +-----------------------------------------------------------+----------------------------------------+--------------+
   | "assertWarns(warn, fun, *args, **kwds)"                   | "fun(*args, **kwds)" levanta *warn*    | 3.2          |
   +-----------------------------------------------------------+----------------------------------------+--------------+
   | "assertWarnsRegex(warn, r, fun, *args, **kwds)"           | "fun(*args, **kwds)" levanta *warn* e  | 3.2          |
   |                                                           | a mensagem casa com a expressão        |              |
   |                                                           | regular *r*                            |              |
   +-----------------------------------------------------------+----------------------------------------+--------------+
   | "assertLogs(logger, level)"                               | O bloco "with" registra logs no        | Módulos para |
   |                                                           | *logger* com pelo menos um nível       | processamen  |
   |                                                           | *level*                                | to de XML    |
   +-----------------------------------------------------------+----------------------------------------+--------------+

   assertRaises(exception, callable, *args, **kwds)
   assertRaises(exception, *, msg=None)

      Testa se uma exceção é levantada quando *callable* é chamado com
      quaisquer argumentos nomeados ou posicionais que também são
      passados para "assertRaises()". O teste passa se *exception* for
      levantada e falha se outra exceção ou nenhuma exceção for
      levantada.

      Se somente os argumentos *exception* e, possivelmente, *msg*
      forem passados, retorna um gerenciador de contexto para que o
      código sob teste possa ser escrito de forma embutida ao invés de
      ser definido como uma função:

         with self.assertRaises(SomeException):
             do_something()

      Quando utilizado como gerenciador de contexto, "assertRaises()"
      aceita o argumento nomeado adicional *msg*.

      O gerenciador de contexto irá armazenar o objeto exceção
      capturado no seu atributo "exception". Isso pode ser útil se a
      intenção for realizar testes adicionais na exceção levantada:

         with self.assertRaises(SomeException) as cm:
             do_something()

         the_exception = cm.exception
         self.assertEqual(the_exception.error_code, 3)

      Alterado na versão 3.1: Adicionada a possibilidade de se
      utilizar "assertRaises()" como gerenciador de contexto.

      Alterado na versão 3.2: Adicionado o atributo "exception".

      Alterado na versão 3.3: Adicionado o argumento nomeado *msg*
      quando utilizado como gerenciador de contexto.

   assertRaisesRegex(exception, regex, callable, *args, **kwds)
   assertRaisesRegex(exception, regex, *, msg=None)

      Similar ao "assertRaises()" mas também testa se *regex* casa com
      a representação em string da exceção levantada. *regex* pode ser
      um objeto expressão regular ou uma string contendo uma expressão
      regular compatível com o uso pela função "re.search()".
      Exemplos:

         self.assertRaisesRegex(ValueError, "invalid literal for.*XYZ'$",
                                int, 'XYZ')

      ou:

         with self.assertRaisesRegex(ValueError, 'literal'):
            int('XYZ')

      Novo na versão 3.1: Adicionado com o nome "assertRaisesRegexp".

      Alterado na versão 3.2: Renomeado para "assertRaisesRegex()".

      Alterado na versão 3.3: Adicionado o argumento nomeado *msg*
      quando utilizado como gerenciador de contexto.

   assertWarns(warning, callable, *args, **kwds)
   assertWarns(warning, *, msg=None)

      Testa se o aviso *warning* é acionado quando *callable* é
      chamado com quaisquer argumentos nomeados ou posicionais que
      também são passados para "assertWarns()". O teste passa se
      *warning* for acionado e falha se não for. Qualquer exceção é
      considerada como falha. Para capturar qualquer aviso presente em
      um grupo de avisos, uma tupla contendo as classes de aviso podem
      ser passadas como *warning*.

      Se apenas os argumentos *warning* e, possivelmente, *msg* forem
      passados, retorna um gerenciador de contexto para que o código
      sob teste possa ser escrito de forma embutida ao invés de ser
      definido como uma função:

         with self.assertWarns(SomeWarning):
             do_something()

      Quando usado como gerenciador de contexto, "assertWarns()"
      aceita o argumento nomeado adicional *msg*.

      O gerenciador de contexto irá armazenar o objeto de aviso
      capturado no atributo "warning" e a linha de código fonte que
      acionou o aviso nos atributos "filename" e "lineno". Isso pode
      ser útil se a intenção for executar verificações adicionais no
      aviso capturado:

         with self.assertWarns(SomeWarning) as cm:
             do_something()

         self.assertIn('myfile.py', cm.filename)
         self.assertEqual(320, cm.lineno)

      Este método funciona independente dos filtros de aviso
      configurados no momento em que é chamado.

      Novo na versão 3.2.

      Alterado na versão 3.3: Adicionado o argumento nomeado *msg*
      quando utilizado como gerenciador de contexto.

   assertWarnsRegex(warning, regex, callable, *args, **kwds)
   assertWarnsRegex(warning, regex, *, msg=None)

      Similar ao "assertWarns()" mas também testa se *regex* casa com
      a mensagem do aviso acionado. *regex* pode ser um objeto
      expressão regular ou uma string contendo uma expressão regular
      compatível para uso pela função "re.search()". Exemplo:

         self.assertWarnsRegex(DeprecationWarning,
                               r'legacy_function\(\) is deprecated',
                               legacy_function, 'XYZ')

      ou:

         with self.assertWarnsRegex(RuntimeWarning, 'unsafe frobnicating'):
             frobnicate('/etc/passwd')

      Novo na versão 3.2.

      Alterado na versão 3.3: Adicionado o argumento nomeado *msg*
      quando utilizado como gerenciador de contexto.

   assertLogs(logger=None, level=None)

      Um gerenciador de contexto para testar se pelo menos uma
      mensagem é inserida em *logger* ou em um de seus filhos, com
      pelo menos um nível *level*.

      Se fornecido, *logger* deve ser um objeto "logging.Logger" ou
      uma "str" fornecendo o nome de um logger. O padrão é o logger
      root, o qual irá capturar todas as mensagens que não foram
      bloqueadas por um logger descendente não-propagante.

      Se passado, *level* deve ser um nível de log numérico ou a
      string equivalente (por exemplo, ""ERROR"" ou "logging.ERROR").
      O padrão é "logging.INFO".

      O teste passa se pelo menos uma das mensagens emitidas dentro do
      bloco "with" casa com as condições dadas por *logger* e *level*,
      falhando caso contrário.

      O objeto retornado pelo gerenciador de contexto é um registro
      auxiliar que mantém os rastros das mensagens de log capturadas
      de acordo com os critérios dados. Ele possui dois atributos:

      records

         Uma lista de objetos de log da classe "logging.LogRecord" que
         foram compatíveis com os critérios dados.

      output

         Uma lista de objetos da classe "str" com a saída formatada
         das mensagens de log compatíveis com os critérios dados.

      Exemplo:

         with self.assertLogs('foo', level='INFO') as cm:
            logging.getLogger('foo').info('first message')
            logging.getLogger('foo.bar').error('second message')
         self.assertEqual(cm.output, ['INFO:foo:first message',
                                      'ERROR:foo.bar:second message'])

      Novo na versão 3.4.

   Existem também outros métodos usados para executar verificações
   mais específicas, como:

   +-----------------------------------------+----------------------------------+----------------+
   | Método                                  | Avalia se                        | Novo em        |
   |=========================================|==================================|================|
   | "assertAlmostEqual(a, b)"               | "round(a-b, 7) == 0"             |                |
   +-----------------------------------------+----------------------------------+----------------+
   | "assertNotAlmostEqual(a, b)"            | "round(a-b, 7) != 0"             |                |
   +-----------------------------------------+----------------------------------+----------------+
   | "assertGreater(a, b)"                   | "a > b"                          | 3.1            |
   +-----------------------------------------+----------------------------------+----------------+
   | "assertGreaterEqual(a, b)"              | "a >= b"                         | 3.1            |
   +-----------------------------------------+----------------------------------+----------------+
   | "assertLess(a, b)"                      | "a < b"                          | 3.1            |
   +-----------------------------------------+----------------------------------+----------------+
   | "assertLessEqual(a, b)"                 | "a <= b"                         | 3.1            |
   +-----------------------------------------+----------------------------------+----------------+
   | "assertRegex(s, r)"                     | "r.search(s)"                    | 3.1            |
   +-----------------------------------------+----------------------------------+----------------+
   | "assertNotRegex(s, r)"                  | "not r.search(s)"                | 3.2            |
   +-----------------------------------------+----------------------------------+----------------+
   | "assertCountEqual(a, b)"                | *a* e *b* possuem os mesmos      | 3.2            |
   |                                         | elementos na mesma quantidade,   |                |
   |                                         | independente da sua ordem.       |                |
   +-----------------------------------------+----------------------------------+----------------+

   assertAlmostEqual(first, second, places=7, msg=None, delta=None)
   assertNotAlmostEqual(first, second, places=7, msg=None, delta=None)

      Testa se *first* e *second* são (ou não são) aproximadamente
      iguais considerando a diferença entre eles, arredondando para o
      número de casas decimais dado (7 por padrão), e comparando a
      zero. Note que estes métodos arredondam os valores considerando
      o número de casas decimais (i.e. como a função "round()") e não
      o número de algarismos significativos.

      Se *delta* é fornecido no lugar de *places*, a diferença entre
      *first* e *second* deve ser menor ou igual a (ou maior que)
      *delta*.

      Passar *delta* e *places* ao mesmo tempo levanta a exceção
      "TypeError".

      Alterado na versão 3.2: "assertAlmostEqual()" considera,
      automaticamente, objetos quase iguais que possuem a comparação
      de igualdade dada como verdadeira. "assertNotAlmostEqual()"
      falha automaticamente se os objetos possuem a comparação de
      igualdade dada como verdadeira. Adicionado o argumento nomeado
      *delta*.

   assertGreater(first, second, msg=None)
   assertGreaterEqual(first, second, msg=None)
   assertLess(first, second, msg=None)
   assertLessEqual(first, second, msg=None)

      Testa que *first* é respectivamente >, >=, < ou <= que *second*,
      dependendo do nome do método. Se não for, o teste irá falhar:

         >>> self.assertGreaterEqual(3, 4)
         AssertionError: "3" unexpectedly not greater than or equal to "4"

      Novo na versão 3.1.

   assertRegex(text, regex, msg=None)
   assertNotRegex(text, regex, msg=None)

      Testa que uma procura por *regex* corresponde (ou não
      corresponde) a *text*. Em caso de falha, a mensagem de erro irá
      incluir o padrão e o *text* (ou o padrão e a parte do *text* que
      inesperadamente correspondeu). *regex* pode ser um objeto de
      expressão regular ou uma string contendo uma expressão regular
      adequada para uso por "re.search()".

      Novo na versão 3.1: Adicionada abaixo do nome
      "assertRegexpMatches".

      Alterado na versão 3.2: O método "assertRegexpMatches()" foi
      renomeado para "assertRegex()".

      Novo na versão 3.2: "assertNotRegex()".

      Novo na versão 3.5: O nome "assertNotRegexpMatches" é um apelido
      descontinuado para "assertNotRegex()".

   assertCountEqual(first, second, msg=None)

      Test that sequence *first* contains the same elements as
      *second*, regardless of their order. When they don't, an error
      message listing the differences between the sequences will be
      generated.

      Elementos duplicados *não* são ignorados ao comparar *first* e
      *second*. É verificado se cada elemento tem a mesma contagem em
      ambas sequências. Equivalente a:
      "assertEqual(Counter(list(first)), Counter(list(second)))", mas
      também funciona com sequências de objetos não hasheáveis.

      Novo na versão 3.2.

   The "assertEqual()" method dispatches the equality check for
   objects of the same type to different type-specific methods.  These
   methods are already implemented for most of the built-in types, but
   it's also possible to register new methods using
   "addTypeEqualityFunc()":

   addTypeEqualityFunc(typeobj, function)

      Registers a type-specific method called by "assertEqual()" to
      check if two objects of exactly the same *typeobj* (not
      subclasses) compare equal.  *function* must take two positional
      arguments and a third msg=None keyword argument just as
      "assertEqual()" does.  It must raise
      "self.failureException(msg)" when inequality between the first
      two parameters is detected -- possibly providing useful
      information and explaining the inequalities in details in the
      error message.

      Novo na versão 3.1.

   The list of type-specific methods automatically used by
   "assertEqual()" are summarized in the following table.  Note that
   it's usually not necessary to invoke these methods directly.

   +-------------------------------------------+-------------------------------+----------------+
   | Método                                    | Usado para comparar           | Novo em        |
   |===========================================|===============================|================|
   | "assertMultiLineEqual(a, b)"              | strings                       | 3.1            |
   +-------------------------------------------+-------------------------------+----------------+
   | "assertSequenceEqual(a, b)"               | sequências                    | 3.1            |
   +-------------------------------------------+-------------------------------+----------------+
   | "assertListEqual(a, b)"                   | listas                        | 3.1            |
   +-------------------------------------------+-------------------------------+----------------+
   | "assertTupleEqual(a, b)"                  | tuplas                        | 3.1            |
   +-------------------------------------------+-------------------------------+----------------+
   | "assertSetEqual(a, b)"                    | sets ou frozensets            | 3.1            |
   +-------------------------------------------+-------------------------------+----------------+
   | "assertDictEqual(a, b)"                   | dicionários                   | 3.1            |
   +-------------------------------------------+-------------------------------+----------------+

   assertMultiLineEqual(first, second, msg=None)

      Test that the multiline string *first* is equal to the string
      *second*. When not equal a diff of the two strings highlighting
      the differences will be included in the error message. This
      method is used by default when comparing strings with
      "assertEqual()".

      Novo na versão 3.1.

   assertSequenceEqual(first, second, msg=None, seq_type=None)

      Tests that two sequences are equal.  If a *seq_type* is
      supplied, both *first* and *second* must be instances of
      *seq_type* or a failure will be raised.  If the sequences are
      different an error message is constructed that shows the
      difference between the two.

      This method is not called directly by "assertEqual()", but it's
      used to implement "assertListEqual()" and "assertTupleEqual()".

      Novo na versão 3.1.

   assertListEqual(first, second, msg=None)
   assertTupleEqual(first, second, msg=None)

      Tests that two lists or tuples are equal.  If not, an error
      message is constructed that shows only the differences between
      the two.  An error is also raised if either of the parameters
      are of the wrong type. These methods are used by default when
      comparing lists or tuples with "assertEqual()".

      Novo na versão 3.1.

   assertSetEqual(first, second, msg=None)

      Tests that two sets are equal.  If not, an error message is
      constructed that lists the differences between the sets.  This
      method is used by default when comparing sets or frozensets with
      "assertEqual()".

      Fails if either of *first* or *second* does not have a
      "set.difference()" method.

      Novo na versão 3.1.

   assertDictEqual(first, second, msg=None)

      Test that two dictionaries are equal.  If not, an error message
      is constructed that shows the differences in the dictionaries.
      This method will be used by default to compare dictionaries in
      calls to "assertEqual()".

      Novo na versão 3.1.

   Finally the "TestCase" provides the following methods and
   attributes:

   fail(msg=None)

      Signals a test failure unconditionally, with *msg* or "None" for
      the error message.

   failureException

      This class attribute gives the exception raised by the test
      method.  If a test framework needs to use a specialized
      exception, possibly to carry additional information, it must
      subclass this exception in order to "play fair" with the
      framework.  The initial value of this attribute is
      "AssertionError".

   longMessage

      This class attribute determines what happens when a custom
      failure message is passed as the msg argument to an assertXYY
      call that fails. "True" is the default value. In this case, the
      custom message is appended to the end of the standard failure
      message. When set to "False", the custom message replaces the
      standard message.

      The class setting can be overridden in individual test methods
      by assigning an instance attribute, self.longMessage, to "True"
      or "False" before calling the assert methods.

      The class setting gets reset before each test call.

      Novo na versão 3.1.

   maxDiff

      This attribute controls the maximum length of diffs output by
      assert methods that report diffs on failure. It defaults to 80*8
      characters. Assert methods affected by this attribute are
      "assertSequenceEqual()" (including all the sequence comparison
      methods that delegate to it), "assertDictEqual()" and
      "assertMultiLineEqual()".

      Setting "maxDiff" to "None" means that there is no maximum
      length of diffs.

      Novo na versão 3.2.

   Frameworks de teste podem usar os seguintes métodos para coletar
   informações sobre o teste:

   countTestCases()

      Retorna o número de testes representados por esse objeto de
      teste. Para instâncias "TestCase" será sempre "1".

   defaultTestResult()

      Return an instance of the test result class that should be used
      for this test case class (if no other result instance is
      provided to the "run()" method).

      For "TestCase" instances, this will always be an instance of
      "TestResult"; subclasses of "TestCase" should override this as
      necessary.

   id()

      Retorna uma string identificando o caso de teste específico.
      Geralmente é o nome completo do método do teste, incluindo o
      módulo e o nome da classe.

   shortDescription()

      Retorna uma descrição do teste ou "None" se nenhuma descrição
      for fornecida. A implementação padrão desse método retorna a
      primeira linha da docstring do método do teste, se disponível,
      ou "None".

      Alterado na versão 3.1: In 3.1 this was changed to add the test
      name to the short description even in the presence of a
      docstring.  This caused compatibility issues with unittest
      extensions and adding the test name was moved to the
      "TextTestResult" in Python 3.2.

   addCleanup(function, /, *args, **kwargs)

      Add a function to be called after "tearDown()" to cleanup
      resources used during the test. Functions will be called in
      reverse order to the order they are added (LIFO (last-in, first-
      out)).  They are called with any arguments and keyword arguments
      passed into "addCleanup()" when they are added.

      If "setUp()" fails, meaning that "tearDown()" is not called,
      then any cleanup functions added will still be called.

      Novo na versão 3.1.

   doCleanups()

      This method is called unconditionally after "tearDown()", or
      after "setUp()" if "setUp()" raises an exception.

      It is responsible for calling all the cleanup functions added by
      "addCleanup()". If you need cleanup functions to be called
      *prior* to "tearDown()" then you can call "doCleanups()"
      yourself.

      "doCleanups()" pops methods off the stack of cleanup functions
      one at a time, so it can be called at any time.

      Novo na versão 3.1.

   classmethod addClassCleanup(function, /, *args, **kwargs)

      Add a function to be called after "tearDownClass()" to cleanup
      resources used during the test class. Functions will be called
      in reverse order to the order they are added (LIFO (last-in,
      first-out)). They are called with any arguments and keyword
      arguments passed into "addClassCleanup()" when they are added.

      If "setUpClass()" fails, meaning that "tearDownClass()" is not
      called, then any cleanup functions added will still be called.

      Novo na versão 3.8.

   classmethod doClassCleanups()

      This method is called unconditionally after "tearDownClass()",
      or after "setUpClass()" if "setUpClass()" raises an exception.

      It is responsible for calling all the cleanup functions added by
      "addClassCleanup()". If you need cleanup functions to be called
      *prior* to "tearDownClass()" then you can call
      "doClassCleanups()" yourself.

      "doClassCleanups()" pops methods off the stack of cleanup
      functions one at a time, so it can be called at any time.

      Novo na versão 3.8.

class unittest.IsolatedAsyncioTestCase(methodName='runTest')

   This class provides an API similar to "TestCase" and also accepts
   coroutines as test functions.

   Novo na versão 3.8.

   coroutine asyncSetUp()

      Method called to prepare the test fixture. This is called after
      "setUp()". This is called immediately before calling the test
      method; other than "AssertionError" or "SkipTest", any exception
      raised by this method will be considered an error rather than a
      test failure. The default implementation does nothing.

   coroutine asyncTearDown()

      Method called immediately after the test method has been called
      and the result recorded.  This is called before "tearDown()".
      This is called even if the test method raised an exception, so
      the implementation in subclasses may need to be particularly
      careful about checking internal state.  Any exception, other
      than "AssertionError" or "SkipTest", raised by this method will
      be considered an additional error rather than a test failure
      (thus increasing the total number of reported errors). This
      method will only be called if the "asyncSetUp()" succeeds,
      regardless of the outcome of the test method. The default
      implementation does nothing.

   addAsyncCleanup(function, /, *args, **kwargs)

      This method accepts a coroutine that can be used as a cleanup
      function.

   run(result=None)

      Sets up a new event loop to run the test, collecting the result
      into the "TestResult" object passed as *result*.  If *result* is
      omitted or "None", a temporary result object is created (by
      calling the "defaultTestResult()" method) and used. The result
      object is returned to "run()"'s caller. At the end of the test
      all the tasks in the event loop are cancelled.

   An example illustrating the order:

      from unittest import IsolatedAsyncioTestCase

      events = []


      class Test(IsolatedAsyncioTestCase):


          def setUp(self):
              events.append("setUp")

          async def asyncSetUp(self):
              self._async_connection = await AsyncConnection()
              events.append("asyncSetUp")

          async def test_response(self):
              events.append("test_response")
              response = await self._async_connection.get("https://example.com")
              self.assertEqual(response.status_code, 200)
              self.addAsyncCleanup(self.on_cleanup)

          def tearDown(self):
              events.append("tearDown")

          async def asyncTearDown(self):
              await self._async_connection.close()
              events.append("asyncTearDown")

          async def on_cleanup(self):
              events.append("cleanup")

      if __name__ == "__main__":
          unittest.main()

   After running the test, "events" would contain "["setUp",
   "asyncSetUp", "test_response", "asyncTearDown", "tearDown",
   "cleanup"]".

class unittest.FunctionTestCase(testFunc, setUp=None, tearDown=None, description=None)

   This class implements the portion of the "TestCase" interface which
   allows the test runner to drive the test, but does not provide the
   methods which test code can use to check and report errors.  This
   is used to create test cases using legacy test code, allowing it to
   be integrated into a "unittest"-based test framework.


Apelidos descontinuados
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

For historical reasons, some of the "TestCase" methods had one or more
aliases that are now deprecated.  The following table lists the
correct names along with their deprecated aliases:

   +--------------------------------+------------------------+-------------------------+
   | Método                         | Apelido descontinuado  | Apelido descontinuado   |
   |================================|========================|=========================|
   | "assertEqual()"                | failUnlessEqual        | assertEquals            |
   +--------------------------------+------------------------+-------------------------+
   | "assertNotEqual()"             | failIfEqual            | assertNotEquals         |
   +--------------------------------+------------------------+-------------------------+
   | "assertTrue()"                 | failUnless             | assert_                 |
   +--------------------------------+------------------------+-------------------------+
   | "assertFalse()"                | failIf                 |                         |
   +--------------------------------+------------------------+-------------------------+
   | "assertRaises()"               | failUnlessRaises       |                         |
   +--------------------------------+------------------------+-------------------------+
   | "assertAlmostEqual()"          | failUnlessAlmostEqual  | assertAlmostEquals      |
   +--------------------------------+------------------------+-------------------------+
   | "assertNotAlmostEqual()"       | failIfAlmostEqual      | assertNotAlmostEquals   |
   +--------------------------------+------------------------+-------------------------+
   | "assertRegex()"                |                        | assertRegexpMatches     |
   +--------------------------------+------------------------+-------------------------+
   | "assertNotRegex()"             |                        | assertNotRegexpMatches  |
   +--------------------------------+------------------------+-------------------------+
   | "assertRaisesRegex()"          |                        | assertRaisesRegexp      |
   +--------------------------------+------------------------+-------------------------+

   Obsoleto desde a versão 3.1: The fail* aliases listed in the second
   column have been deprecated.

   Obsoleto desde a versão 3.2: The assert* aliases listed in the
   third column have been deprecated.

   Obsoleto desde a versão 3.2: "assertRegexpMatches" and
   "assertRaisesRegexp" have been renamed to "assertRegex()" and
   "assertRaisesRegex()".

   Obsoleto desde a versão 3.5: The "assertNotRegexpMatches" name is
   deprecated in favor of "assertNotRegex()".


Grouping tests
--------------

class unittest.TestSuite(tests=())

   This class represents an aggregation of individual test cases and
   test suites. The class presents the interface needed by the test
   runner to allow it to be run as any other test case.  Running a
   "TestSuite" instance is the same as iterating over the suite,
   running each test individually.

   If *tests* is given, it must be an iterable of individual test
   cases or other test suites that will be used to build the suite
   initially. Additional methods are provided to add test cases and
   suites to the collection later on.

   "TestSuite" objects behave much like "TestCase" objects, except
   they do not actually implement a test.  Instead, they are used to
   aggregate tests into groups of tests that should be run together.
   Some additional methods are available to add tests to "TestSuite"
   instances:

   addTest(test)

      Add a "TestCase" or "TestSuite" to the suite.

   addTests(tests)

      Add all the tests from an iterable of "TestCase" and "TestSuite"
      instances to this test suite.

      This is equivalent to iterating over *tests*, calling
      "addTest()" for each element.

   "TestSuite" shares the following methods with "TestCase":

   run(result)

      Run the tests associated with this suite, collecting the result
      into the test result object passed as *result*.  Note that
      unlike "TestCase.run()", "TestSuite.run()" requires the result
      object to be passed in.

   debug()

      Run the tests associated with this suite without collecting the
      result. This allows exceptions raised by the test to be
      propagated to the caller and can be used to support running
      tests under a debugger.

   countTestCases()

      Return the number of tests represented by this test object,
      including all individual tests and sub-suites.

   __iter__()

      Tests grouped by a "TestSuite" are always accessed by iteration.
      Subclasses can lazily provide tests by overriding "__iter__()".
      Note that this method may be called several times on a single
      suite (for example when counting tests or comparing for
      equality) so the tests returned by repeated iterations before
      "TestSuite.run()" must be the same for each call iteration.
      After "TestSuite.run()", callers should not rely on the tests
      returned by this method unless the caller uses a subclass that
      overrides "TestSuite._removeTestAtIndex()" to preserve test
      references.

      Alterado na versão 3.2: In earlier versions the "TestSuite"
      accessed tests directly rather than through iteration, so
      overriding "__iter__()" wasn't sufficient for providing tests.

      Alterado na versão 3.4: In earlier versions the "TestSuite" held
      references to each "TestCase" after "TestSuite.run()".
      Subclasses can restore that behavior by overriding
      "TestSuite._removeTestAtIndex()".

   In the typical usage of a "TestSuite" object, the "run()" method is
   invoked by a "TestRunner" rather than by the end-user test harness.


Carregando e executando testes
------------------------------

class unittest.TestLoader

   The "TestLoader" class is used to create test suites from classes
   and modules.  Normally, there is no need to create an instance of
   this class; the "unittest" module provides an instance that can be
   shared as "unittest.defaultTestLoader".  Using a subclass or
   instance, however, allows customization of some configurable
   properties.

   Objetos da classe "TestLoader" possuem os seguintes atributos:

   errors

      A list of the non-fatal errors encountered while loading tests.
      Not reset by the loader at any point. Fatal errors are signalled
      by the relevant a method raising an exception to the caller.
      Non-fatal errors are also indicated by a synthetic test that
      will raise the original error when run.

      Novo na versão 3.5.

   Objetos da classe "TestLoader" possuem os seguintes métodos:

   loadTestsFromTestCase(testCaseClass)

      Return a suite of all test cases contained in the
      "TestCase"-derived "testCaseClass".

      A test case instance is created for each method named by
      "getTestCaseNames()". By default these are the method names
      beginning with "test". If "getTestCaseNames()" returns no
      methods, but the "runTest()" method is implemented, a single
      test case is created for that method instead.

   loadTestsFromModule(module, pattern=None)

      Return a suite of all test cases contained in the given module.
      This method searches *module* for classes derived from
      "TestCase" and creates an instance of the class for each test
      method defined for the class.

      Nota:

        While using a hierarchy of "TestCase"-derived classes can be
        convenient in sharing fixtures and helper functions, defining
        test methods on base classes that are not intended to be
        instantiated directly does not play well with this method.
        Doing so, however, can be useful when the fixtures are
        different and defined in subclasses.

      If a module provides a "load_tests" function it will be called
      to load the tests. This allows modules to customize test
      loading. This is the load_tests protocol.  The *pattern*
      argument is passed as the third argument to "load_tests".

      Alterado na versão 3.2: Suporte para "load_tests" adicionado.

      Alterado na versão 3.5: The undocumented and unofficial
      *use_load_tests* default argument is deprecated and ignored,
      although it is still accepted for backward compatibility.  The
      method also now accepts a keyword-only argument *pattern* which
      is passed to "load_tests" as the third argument.

   loadTestsFromName(name, module=None)

      Return a suite of all test cases given a string specifier.

      The specifier *name* is a "dotted name" that may resolve either
      to a module, a test case class, a test method within a test case
      class, a "TestSuite" instance, or a callable object which
      returns a "TestCase" or "TestSuite" instance.  These checks are
      applied in the order listed here; that is, a method on a
      possible test case class will be picked up as "a test method
      within a test case class", rather than "a callable object".

      For example, if you have a module "SampleTests" containing a
      "TestCase"-derived class "SampleTestCase" with three test
      methods ("test_one()", "test_two()", and "test_three()"), the
      specifier "'SampleTests.SampleTestCase'" would cause this method
      to return a suite which will run all three test methods. Using
      the specifier "'SampleTests.SampleTestCase.test_two'" would
      cause it to return a test suite which will run only the
      "test_two()" test method. The specifier can refer to modules and
      packages which have not been imported; they will be imported as
      a side-effect.

      O método opcionalmente resolve o *nome* relativo ao *módulo*
      dado.

      Alterado na versão 3.5: If an "ImportError" or "AttributeError"
      occurs while traversing *name* then a synthetic test that raises
      that error when run will be returned. These errors are included
      in the errors accumulated by self.errors.

   loadTestsFromNames(names, module=None)

      Similar to "loadTestsFromName()", but takes a sequence of names
      rather than a single name.  The return value is a test suite
      which supports all the tests defined for each name.

   getTestCaseNames(testCaseClass)

      Return a sorted sequence of method names found within
      *testCaseClass*; this should be a subclass of "TestCase".

   discover(start_dir, pattern='test*.py', top_level_dir=None)

      Find all the test modules by recursing into subdirectories from
      the specified start directory, and return a TestSuite object
      containing them. Only test files that match *pattern* will be
      loaded. (Using shell style pattern matching.) Only module names
      that are importable (i.e. are valid Python identifiers) will be
      loaded.

      All test modules must be importable from the top level of the
      project. If the start directory is not the top level directory
      then the top level directory must be specified separately.

      If importing a module fails, for example due to a syntax error,
      then this will be recorded as a single error and discovery will
      continue.  If the import failure is due to "SkipTest" being
      raised, it will be recorded as a skip instead of an error.

      If a package (a directory containing a file named "__init__.py")
      is found, the package will be checked for a "load_tests"
      function. If this exists then it will be called
      "package.load_tests(loader, tests, pattern)". Test discovery
      takes care to ensure that a package is only checked for tests
      once during an invocation, even if the load_tests function
      itself calls "loader.discover".

      If "load_tests" exists then discovery does *not* recurse into
      the package, "load_tests" is responsible for loading all tests
      in the package.

      The pattern is deliberately not stored as a loader attribute so
      that packages can continue discovery themselves. *top_level_dir*
      is stored so "load_tests" does not need to pass this argument in
      to "loader.discover()".

      *start_dir* can be a dotted module name as well as a directory.

      Novo na versão 3.2.

      Alterado na versão 3.4: Modules that raise "SkipTest" on import
      are recorded as skips, not errors.

      Alterado na versão 3.4: *start_dir* can be a *namespace
      packages*.

      Alterado na versão 3.4: Paths are sorted before being imported
      so that execution order is the same even if the underlying file
      system's ordering is not dependent on file name.

      Alterado na versão 3.5: Found packages are now checked for
      "load_tests" regardless of whether their path matches *pattern*,
      because it is impossible for a package name to match the default
      pattern.

   The following attributes of a "TestLoader" can be configured either
   by subclassing or assignment on an instance:

   testMethodPrefix

      String giving the prefix of method names which will be
      interpreted as test methods.  The default value is "'test'".

      This affects "getTestCaseNames()" and all the "loadTestsFrom*()"
      methods.

   sortTestMethodsUsing

      Function to be used to compare method names when sorting them in
      "getTestCaseNames()" and all the "loadTestsFrom*()" methods.

   suiteClass

      Callable object that constructs a test suite from a list of
      tests. No methods on the resulting object are needed.  The
      default value is the "TestSuite" class.

      This affects all the "loadTestsFrom*()" methods.

   testNamePatterns

      List of Unix shell-style wildcard test name patterns that test
      methods have to match to be included in test suites (see "-v"
      option).

      If this attribute is not "None" (the default), all test methods
      to be included in test suites must match one of the patterns in
      this list. Note that matches are always performed using
      "fnmatch.fnmatchcase()", so unlike patterns passed to the "-v"
      option, simple substring patterns will have to be converted
      using "*" wildcards.

      This affects all the "loadTestsFrom*()" methods.

      Novo na versão 3.7.

class unittest.TestResult

   This class is used to compile information about which tests have
   succeeded and which have failed.

   A "TestResult" object stores the results of a set of tests.  The
   "TestCase" and "TestSuite" classes ensure that results are properly
   recorded; test authors do not need to worry about recording the
   outcome of tests.

   Testing frameworks built on top of "unittest" may want access to
   the "TestResult" object generated by running a set of tests for
   reporting purposes; a "TestResult" instance is returned by the
   "TestRunner.run()" method for this purpose.

   "TestResult" instances have the following attributes that will be
   of interest when inspecting the results of running a set of tests:

   errors

      A list containing 2-tuples of "TestCase" instances and strings
      holding formatted tracebacks. Each tuple represents a test which
      raised an unexpected exception.

   failures

      A list containing 2-tuples of "TestCase" instances and strings
      holding formatted tracebacks. Each tuple represents a test where
      a failure was explicitly signalled using the
      "TestCase.assert*()" methods.

   skipped

      A list containing 2-tuples of "TestCase" instances and strings
      holding the reason for skipping the test.

      Novo na versão 3.1.

   expectedFailures

      A list containing 2-tuples of "TestCase" instances and strings
      holding formatted tracebacks.  Each tuple represents an expected
      failure or error of the test case.

   unexpectedSuccesses

      A list containing "TestCase" instances that were marked as
      expected failures, but succeeded.

   shouldStop

      Set to "True" when the execution of tests should stop by
      "stop()".

   testsRun

      The total number of tests run so far.

   buffer

      If set to true, "sys.stdout" and "sys.stderr" will be buffered
      in between "startTest()" and "stopTest()" being called.
      Collected output will only be echoed onto the real "sys.stdout"
      and "sys.stderr" if the test fails or errors. Any output is also
      attached to the failure / error message.

      Novo na versão 3.2.

   failfast

      Se definido como true (verdadeiro) "stop()" será chamado na
      primeira falha ou erro, interrompendo a execução do teste.

      Novo na versão 3.2.

   tb_locals

      If set to true then local variables will be shown in tracebacks.

      Novo na versão 3.5.

   wasSuccessful()

      Return "True" if all tests run so far have passed, otherwise
      returns "False".

      Alterado na versão 3.4: Returns "False" if there were any
      "unexpectedSuccesses" from tests marked with the
      "expectedFailure()" decorator.

   stop()

      This method can be called to signal that the set of tests being
      run should be aborted by setting the "shouldStop" attribute to
      "True". "TestRunner" objects should respect this flag and return
      without running any additional tests.

      For example, this feature is used by the "TextTestRunner" class
      to stop the test framework when the user signals an interrupt
      from the keyboard.  Interactive tools which provide "TestRunner"
      implementations can use this in a similar manner.

   The following methods of the "TestResult" class are used to
   maintain the internal data structures, and may be extended in
   subclasses to support additional reporting requirements.  This is
   particularly useful in building tools which support interactive
   reporting while tests are being run.

   startTest(test)

      Called when the test case *test* is about to be run.

   stopTest(test)

      Called after the test case *test* has been executed, regardless
      of the outcome.

   startTestRun()

      Called once before any tests are executed.

      Novo na versão 3.1.

   stopTestRun()

      Called once after all tests are executed.

      Novo na versão 3.1.

   addError(test, err)

      Called when the test case *test* raises an unexpected exception.
      *err* is a tuple of the form returned by "sys.exc_info()":
      "(type, value, traceback)".

      The default implementation appends a tuple "(test,
      formatted_err)" to the instance's "errors" attribute, where
      *formatted_err* is a formatted traceback derived from *err*.

   addFailure(test, err)

      Called when the test case *test* signals a failure. *err* is a
      tuple of the form returned by "sys.exc_info()": "(type, value,
      traceback)".

      The default implementation appends a tuple "(test,
      formatted_err)" to the instance's "failures" attribute, where
      *formatted_err* is a formatted traceback derived from *err*.

   addSuccess(test)

      Called when the test case *test* succeeds.

      The default implementation does nothing.

   addSkip(test, reason)

      Called when the test case *test* is skipped.  *reason* is the
      reason the test gave for skipping.

      The default implementation appends a tuple "(test, reason)" to
      the instance's "skipped" attribute.

   addExpectedFailure(test, err)

      Called when the test case *test* fails or errors, but was marked
      with the "expectedFailure()" decorator.

      The default implementation appends a tuple "(test,
      formatted_err)" to the instance's "expectedFailures" attribute,
      where *formatted_err* is a formatted traceback derived from
      *err*.

   addUnexpectedSuccess(test)

      Called when the test case *test* was marked with the
      "expectedFailure()" decorator, but succeeded.

      The default implementation appends the test to the instance's
      "unexpectedSuccesses" attribute.

   addSubTest(test, subtest, outcome)

      Called when a subtest finishes.  *test* is the test case
      corresponding to the test method.  *subtest* is a custom
      "TestCase" instance describing the subtest.

      If *outcome* is "None", the subtest succeeded.  Otherwise, it
      failed with an exception where *outcome* is a tuple of the form
      returned by "sys.exc_info()": "(type, value, traceback)".

      The default implementation does nothing when the outcome is a
      success, and records subtest failures as normal failures.

      Novo na versão 3.4.

class unittest.TextTestResult(stream, descriptions, verbosity)

   A concrete implementation of "TestResult" used by the
   "TextTestRunner".

   Novo na versão 3.2: This class was previously named
   "_TextTestResult". The old name still exists as an alias but is
   deprecated.

unittest.defaultTestLoader

   Instance of the "TestLoader" class intended to be shared.  If no
   customization of the "TestLoader" is needed, this instance can be
   used instead of repeatedly creating new instances.

class unittest.TextTestRunner(stream=None, descriptions=True, verbosity=1, failfast=False, buffer=False, resultclass=None, warnings=None, *, tb_locals=False)

   A basic test runner implementation that outputs results to a
   stream. If *stream* is "None", the default, "sys.stderr" is used as
   the output stream. This class has a few configurable parameters,
   but is essentially very simple.  Graphical applications which run
   test suites should provide alternate implementations. Such
   implementations should accept "**kwargs" as the interface to
   construct runners changes when features are added to unittest.

   By default this runner shows "DeprecationWarning",
   "PendingDeprecationWarning", "ResourceWarning" and "ImportWarning"
   even if they are ignored by default. Deprecation warnings caused by
   deprecated unittest methods are also special-cased and, when the
   warning filters are "'default'" or "'always'", they will appear
   only once per-module, in order to avoid too many warning messages.
   This behavior can be overridden using Python's "-Wd" or "-Wa"
   options (see Warning control) and leaving *warnings* to "None".

   Alterado na versão 3.2: Added the "warnings" argument.

   Alterado na versão 3.2: The default stream is set to "sys.stderr"
   at instantiation time rather than import time.

   Alterado na versão 3.5: Added the tb_locals parameter.

   _makeResult()

      This method returns the instance of "TestResult" used by
      "run()". It is not intended to be called directly, but can be
      overridden in subclasses to provide a custom "TestResult".

      "_makeResult()" instantiates the class or callable passed in the
      "TextTestRunner" constructor as the "resultclass" argument. It
      defaults to "TextTestResult" if no "resultclass" is provided.
      The result class is instantiated with the following arguments:

         stream, descriptions, verbosity

   run(test)

      This method is the main public interface to the
      "TextTestRunner". This method takes a "TestSuite" or "TestCase"
      instance. A "TestResult" is created by calling "_makeResult()"
      and the test(s) are run and the results printed to stdout.

unittest.main(module='__main__', defaultTest=None, argv=None, testRunner=None, testLoader=unittest.defaultTestLoader, exit=True, verbosity=1, failfast=None, catchbreak=None, buffer=None, warnings=None)

   A command-line program that loads a set of tests from *module* and
   runs them; this is primarily for making test modules conveniently
   executable. The simplest use for this function is to include the
   following line at the end of a test script:

      if __name__ == '__main__':
          unittest.main()

   You can run tests with more detailed information by passing in the
   verbosity argument:

      if __name__ == '__main__':
          unittest.main(verbosity=2)

   The *defaultTest* argument is either the name of a single test or
   an iterable of test names to run if no test names are specified via
   *argv*.  If not specified or "None" and no test names are provided
   via *argv*, all tests found in *module* are run.

   O argumento *argv* pode ser uma lista de opções passada para o
   programa, com o primeiro elemento sendo o nome do programa. Se não
   for especificado ou for "None", os valores de "sys.argv" são
   usados.

   The *testRunner* argument can either be a test runner class or an
   already created instance of it. By default "main" calls
   "sys.exit()" with an exit code indicating success or failure of the
   tests run.

   The *testLoader* argument has to be a "TestLoader" instance, and
   defaults to "defaultTestLoader".

   "main" supports being used from the interactive interpreter by
   passing in the argument "exit=False". This displays the result on
   standard output without calling "sys.exit()":

      >>> from unittest import main
      >>> main(module='test_module', exit=False)

   The *failfast*, *catchbreak* and *buffer* parameters have the same
   effect as the same-name command-line options.

   The *warnings* argument specifies the warning filter that should be
   used while running the tests.  If it's not specified, it will
   remain "None" if a "-W" option is passed to **python** (see Warning
   control), otherwise it will be set to "'default'".

   Calling "main" actually returns an instance of the "TestProgram"
   class. This stores the result of the tests run as the "result"
   attribute.

   Alterado na versão 3.1: The *exit* parameter was added.

   Alterado na versão 3.2: The *verbosity*, *failfast*, *catchbreak*,
   *buffer* and *warnings* parameters were added.

   Alterado na versão 3.4: The *defaultTest* parameter was changed to
   also accept an iterable of test names.


load_tests Protocol
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Novo na versão 3.2.

Modules or packages can customize how tests are loaded from them
during normal test runs or test discovery by implementing a function
called "load_tests".

If a test module defines "load_tests" it will be called by
"TestLoader.loadTestsFromModule()" with the following arguments:

   load_tests(loader, standard_tests, pattern)

where *pattern* is passed straight through from "loadTestsFromModule".
It defaults to "None".

It should return a "TestSuite".

*loader* is the instance of "TestLoader" doing the loading.
*standard_tests* are the tests that would be loaded by default from
the module. It is common for test modules to only want to add or
remove tests from the standard set of tests. The third argument is
used when loading packages as part of test discovery.

A typical "load_tests" function that loads tests from a specific set
of "TestCase" classes may look like:

   test_cases = (TestCase1, TestCase2, TestCase3)

   def load_tests(loader, tests, pattern):
       suite = TestSuite()
       for test_class in test_cases:
           tests = loader.loadTestsFromTestCase(test_class)
           suite.addTests(tests)
       return suite

If discovery is started in a directory containing a package, either
from the command line or by calling "TestLoader.discover()", then the
package "__init__.py" will be checked for "load_tests".  If that
function does not exist, discovery will recurse into the package as
though it were just another directory.  Otherwise, discovery of the
package's tests will be left up to "load_tests" which is called with
the following arguments:

   load_tests(loader, standard_tests, pattern)

This should return a "TestSuite" representing all the tests from the
package. ("standard_tests" will only contain tests collected from
"__init__.py".)

Because the pattern is passed into "load_tests" the package is free to
continue (and potentially modify) test discovery. A 'do nothing'
"load_tests" function for a test package would look like:

   def load_tests(loader, standard_tests, pattern):
       # top level directory cached on loader instance
       this_dir = os.path.dirname(__file__)
       package_tests = loader.discover(start_dir=this_dir, pattern=pattern)
       standard_tests.addTests(package_tests)
       return standard_tests

Alterado na versão 3.5: Discovery no longer checks package names for
matching *pattern* due to the impossibility of package names matching
the default pattern.


Classes e Módulos de Definição de Contexto
==========================================

Definições de contexto em um nível de classe e módulo são
implementadas na classe "TestSuite". Quando a suíte de testes
encontrar um teste de uma nova classe, o método "tearDownClass()" da
classe anterior (se houver alguma) é chamado logo antes da chamada do
método "setUpClass()" da nova classe.

Similarly if a test is from a different module from the previous test
then "tearDownModule" from the previous module is run, followed by
"setUpModule" from the new module.

Após executar todos os testes, haverá a execução final do
"tearDownClass" e do "tearDownModule".

Note that shared fixtures do not play well with [potential] features
like test parallelization and they break test isolation. They should
be used with care.

The default ordering of tests created by the unittest test loaders is
to group all tests from the same modules and classes together. This
will lead to "setUpClass" / "setUpModule" (etc) being called exactly
once per class and module. If you randomize the order, so that tests
from different modules and classes are adjacent to each other, then
these shared fixture functions may be called multiple times in a
single test run.

Shared fixtures are not intended to work with suites with non-standard
ordering. A "BaseTestSuite" still exists for frameworks that don't
want to support shared fixtures.

If there are any exceptions raised during one of the shared fixture
functions the test is reported as an error. Because there is no
corresponding test instance an "_ErrorHolder" object (that has the
same interface as a "TestCase") is created to represent the error. If
you are just using the standard unittest test runner then this detail
doesn't matter, but if you are a framework author it may be relevant.


setUpClass and tearDownClass
----------------------------

These must be implemented as class methods:

   import unittest

   class Test(unittest.TestCase):
       @classmethod
       def setUpClass(cls):
           cls._connection = createExpensiveConnectionObject()

       @classmethod
       def tearDownClass(cls):
           cls._connection.destroy()

If you want the "setUpClass" and "tearDownClass" on base classes
called then you must call up to them yourself. The implementations in
"TestCase" are empty.

If an exception is raised during a "setUpClass" then the tests in the
class are not run and the "tearDownClass" is not run. Skipped classes
will not have "setUpClass" or "tearDownClass" run. If the exception is
a "SkipTest" exception then the class will be reported as having been
skipped instead of as an error.


setUpModule and tearDownModule
------------------------------

These should be implemented as functions:

   def setUpModule():
       createConnection()

   def tearDownModule():
       closeConnection()

If an exception is raised in a "setUpModule" then none of the tests in
the module will be run and the "tearDownModule" will not be run. If
the exception is a "SkipTest" exception then the module will be
reported as having been skipped instead of as an error.

To add cleanup code that must be run even in the case of an exception,
use "addModuleCleanup":

unittest.addModuleCleanup(function, /, *args, **kwargs)

   Add a function to be called after "tearDownModule()" to cleanup
   resources used during the test class. Functions will be called in
   reverse order to the order they are added (LIFO (last-in, first-
   out)). They are called with any arguments and keyword arguments
   passed into "addModuleCleanup()" when they are added.

   If "setUpModule()" fails, meaning that "tearDownModule()" is not
   called, then any cleanup functions added will still be called.

   Novo na versão 3.8.

unittest.doModuleCleanups()

   This function is called unconditionally after "tearDownModule()",
   or after "setUpModule()" if "setUpModule()" raises an exception.

   It is responsible for calling all the cleanup functions added by
   "addModuleCleanup()". If you need cleanup functions to be called
   *prior* to "tearDownModule()" then you can call
   "doModuleCleanups()" yourself.

   "doModuleCleanups()" pops methods off the stack of cleanup
   functions one at a time, so it can be called at any time.

   Novo na versão 3.8.


Tratamento de sinal
===================

Novo na versão 3.2.

The "-c/--catch" command-line option to unittest, along with the
"catchbreak" parameter to "unittest.main()", provide more friendly
handling of control-C during a test run. With catch break behavior
enabled control-C will allow the currently running test to complete,
and the test run will then end and report all the results so far. A
second control-c will raise a "KeyboardInterrupt" in the usual way.

The control-c handling signal handler attempts to remain compatible
with code or tests that install their own "signal.SIGINT" handler. If
the "unittest" handler is called but *isn't* the installed
"signal.SIGINT" handler, i.e. it has been replaced by the system under
test and delegated to, then it calls the default handler. This will
normally be the expected behavior by code that replaces an installed
handler and delegates to it. For individual tests that need "unittest"
control-c handling disabled the "removeHandler()" decorator can be
used.

There are a few utility functions for framework authors to enable
control-c handling functionality within test frameworks.

unittest.installHandler()

   Install the control-c handler. When a "signal.SIGINT" is received
   (usually in response to the user pressing control-c) all registered
   results have "stop()" called.

unittest.registerResult(result)

   Register a "TestResult" object for control-c handling. Registering
   a result stores a weak reference to it, so it doesn't prevent the
   result from being garbage collected.

   Registering a "TestResult" object has no side-effects if control-c
   handling is not enabled, so test frameworks can unconditionally
   register all results they create independently of whether or not
   handling is enabled.

unittest.removeResult(result)

   Remove um resultado registrado. Dado que um resultado for removido,
   então "stop()" não será mais chamado no objeto resultado em
   resposta a um Ctrl+C

unittest.removeHandler(function=None)

   When called without arguments this function removes the control-c
   handler if it has been installed. This function can also be used as
   a test decorator to temporarily remove the handler while the test
   is being executed:

      @unittest.removeHandler
      def test_signal_handling(self):
          ...
