Corrotinas e Tarefas
********************

Esta seção descreve APIs assíncronas de alto nível para trabalhar com
corrotinas e tarefas.

* Corrotinas

* Aguardáveis

* Executando um programa asyncio

* Criando Tarefas

* Dormindo

* Executando tarefas concorrentemente

* Protegendo contra cancelamento

* Tempo limite

* Primitivas de Espera

* Agendando a partir de outras Threads

* Introspecção

* Objeto Task

* Corrotinas baseadas em gerador


Corrotinas
==========

*Corrotinas* declaradas com a sintaxe async/await é a forma preferida
de escrever aplicações assíncronas. Por exemplo, o seguinte trecho de
código (requer Python 3.7+) imprime "hello", espera 1 segundo, e então
imprime "world":

   >>> import asyncio

   >>> async def main():
   ...     print('hello')
   ...     await asyncio.sleep(1)
   ...     print('world')

   >>> asyncio.run(main())
   hello
   world

Perceba que simplesmente chamar uma corrotina não irá agendá-la para
ser executada:

   >>> main()
   <coroutine object main at 0x1053bb7c8>

Para realmente executar uma corrotina, asyncio fornece três mecanismos
principais:

* A função "asyncio.run()" para executar a função "main()" do ponto de
  entrada no nível mais alto (veja o exemplo acima.)

* Aguardando uma corrotina. O seguinte trecho de código exibirá
  "hello" após esperar por 1 segundo e, em seguida, exibirá "world"
  após esperar por *outros* 2 segundos:

     import asyncio
     import time

     async def say_after(delay, what):
         await asyncio.sleep(delay)
         print(what)

     async def main():
         print(f"started at {time.strftime('%X')}")

         await say_after(1, 'hello')
         await say_after(2, 'world')

         print(f"finished at {time.strftime('%X')}")

     asyncio.run(main())

  Resultado esperado:

     started at 17:13:52
     hello
     world
     finished at 17:13:55

* A função "asyncio.create_task()" para executar corrotinas
  concorrentemente como "Tasks" asyncio.

  Vamo modificar o exemplo acima e executar duas corrotinas
  "say_after" *concorrentemente*:

     async def main():
         task1 = asyncio.create_task(
             say_after(1, 'hello'))

         task2 = asyncio.create_task(
             say_after(2, 'world'))

         print(f"started at {time.strftime('%X')}")

         # Wait until both tasks are completed (should take
         # around 2 seconds.)
         await task1
         await task2

         print(f"finished at {time.strftime('%X')}")

  Perceba que a saída esperada agora mostra que o trecho de código é
  executado 1 segundo mais rápido do que antes:

     started at 17:14:32
     hello
     world
     finished at 17:14:34


Aguardáveis
===========

Dizemos que um objeto é um objeto **aguardável** se ele pode ser usado
em uma expressão "await". Muitas APIs asyncio são projetadas para
aceitar aguardáveis.

Existem três tipos principais de objetos *aguardáveis*:
**corrotinas**, **Tarefas**, e **Futuros**.

-[ Corrotinas ]-

Corrotinas Python são *aguardáveis* e portanto podem ser aguardadas a
partir de outras corrotinas:

   import asyncio

   async def nested():
       return 42

   async def main():
       # Nothing happens if we just call "nested()".
       # A coroutine object is created but not awaited,
       # so it *won't run at all*.
       nested()

       # Let's do it differently now and await it:
       print(await nested())  # will print "42".

   asyncio.run(main())

Importante:

  Nesta documentação, o termo "corrotina" pode ser usado para dois
  conceitos intimamente relacionados:

  * uma *função de corrotina*: uma função "async def";

  * um *objeto de corrotina*: um objeto retornado ao chamar uma
    *função de corrotina*.

asyncio também suporta corrotinas legadas baseadas em geradores.

-[ Tarefas ]-

*Tarefas* são usadas para agendar corrotinas *concorrentemente*.

Quando uma corrotina é envolta em uma *tarefa* com funções como
"asyncio.create_task()", a corrotina é automaticamente agendada para
executar em breve:

   import asyncio

   async def nested():
       return 42

   async def main():
       # Schedule nested() to run soon concurrently
       # with "main()".
       task = asyncio.create_task(nested())

       # "task" can now be used to cancel "nested()", or
       # can simply be awaited to wait until it is complete:
       await task

   asyncio.run(main())

-[ Futuros ]-

Um "Future" é um objeto aguardável especial de **baixo nível** que
representa um **resultado eventual** de uma operação assíncrona.

Quando um objeto Future é *aguardado* isso significa que a corrotina
irá esperar até que o Future seja resolvido em algum outro local.

Objetos Future em asyncio são necessários para permitir que código
baseado em função de retorno seja utilizado com async/await.

Normalmente **não existe necessidade** em criar objetos Future no
nível de código da aplicação.

Objetos Future, algumas vezes expostos por bibliotecas e algumas APIs
asyncio, podem ser aguardados:

   async def main():
       await function_that_returns_a_future_object()

       # this is also valid:
       await asyncio.gather(
           function_that_returns_a_future_object(),
           some_python_coroutine()
       )

Um bom exemplo de uma função de baixo nível que retorna um objeto
Future é "loop.run_in_executor()".


Executando um programa asyncio
==============================

asyncio.run(coro, *, debug=False)

   Executa a *corrotina* *coro* e retorna o resultado.

   This function runs the passed coroutine, taking care of managing
   the asyncio event loop and *finalizing asynchronous generators*.

   Esta função não pode ser chamada quando outro laço de eventos
   asyncio está executando na mesma thread.

   Se *debug* for "True", o laço de eventos irá ser executado em modo
   debug.

   Esta função sempre cria um novo laço de eventos e fecha-o no final.
   Ela deve ser usada como um ponto de entrada principal para
   programas asyncio, e deve idealmente ser chamada apenas uma vez.

   Exemplo:

      async def main():
          await asyncio.sleep(1)
          print('hello')

      asyncio.run(main())

   Novo na versão 3.7.

   Nota:

     O código-fonte para "asyncio.run()" pode ser encontrado em
     Lib/asyncio/runners.py.


Criando Tarefas
===============

asyncio.create_task(coro, *, name=None)

   Envolva a corrotina *coro* em uma "Task" e agende sua execução.
   Retorne o objeto Task.

   Se *name* não for "None", ele é setado como o nome da tarefa usando
   "Task.set_name()".

   A tarefa é executada no laço e retornada por "get_running_loop()",
   "RuntimeError" é levantado se não existir nenhum loop na thread
   atual.

   Esta função foi **adicionada no Python 3.7**. Antes do Python 3.7,
   a função de baixo nível "asyncio.ensure_future()" pode ser usada ao
   invés:

      async def coro():
          ...

      # In Python 3.7+
      task = asyncio.create_task(coro())
      ...

      # This works in all Python versions but is less readable
      task = asyncio.ensure_future(coro())
      ...

   Novo na versão 3.7.

   Alterado na versão 3.8: Adicionado o parâmetro "name".


Dormindo
========

coroutine asyncio.sleep(delay, result=None, *, loop=None)

   Bloqueia por *delay* segundos.

   Se *result* é fornecido, é retornado para o autor da chamada quando
   a corrotina termina.

   "sleep()" sempre suspende a tarefa atual, permitindo que outras
   tarefas sejam executadas.

   Deprecated since version 3.8, will be removed in version 3.10: O
   parâmetro *loop*.

   Exemplo de uma corrotina exibindo a data atual a cada segundo
   durante 5 segundos:

      import asyncio
      import datetime

      async def display_date():
          loop = asyncio.get_running_loop()
          end_time = loop.time() + 5.0
          while True:
              print(datetime.datetime.now())
              if (loop.time() + 1.0) >= end_time:
                  break
              await asyncio.sleep(1)

      asyncio.run(display_date())


Executando tarefas concorrentemente
===================================

awaitable asyncio.gather(*aws, loop=None, return_exceptions=False)

   Executa objetos aguardáveis na sequência *aws* de forma
   *concorrente*.

   Se qualquer aguardável em *aws* é uma corrotina, ele é
   automaticamente agendado como uma Tarefa.

   Se todos os aguardáveis forem concluídos com sucesso, o resultado é
   uma lista agregada de valores retornados. A ordem dos valores
   resultantes corresponde a ordem dos aguardáveis em *aws*.

   Se *return_exceptions* for "False" (valor padrão), a primeira
   exceção levantada é imediatamente propagada para a tarefa que
   espera em "gather()". Outros aguardáveis na sequência *aws* **não
   serão cancelados** e irão continuar a executar.

   Se *return_exceptions* for "True", exceções são tratadas da mesma
   forma que resultados com sucesso, e agregadas na lista de
   resultados.

   Se "gather()" for *cancelado*, todos os aguardáveis que foram
   submetidos (que não foram concluídos ainda) também são
   *cancelados*.

   Se qualquer Tarefa ou Futuro da sequência *aws* for *cancelado*,
   ele é tratado como se tivesse levantado "CancelledError" -- a
   chamada para "gather()" **não** é cancelada neste caso. Isso existe
   para prevenir que o cancelamento de uma Tarefa/Futuro submetida
   ocasione outras Tarefas/Futuros a serem cancelados.

   Deprecated since version 3.8, will be removed in version 3.10: O
   parâmetro *loop*.

   Exemplo:

      import asyncio

      async def factorial(name, number):
          f = 1
          for i in range(2, number + 1):
              print(f"Task {name}: Compute factorial({i})...")
              await asyncio.sleep(1)
              f *= i
          print(f"Task {name}: factorial({number}) = {f}")

      async def main():
          # Schedule three calls *concurrently*:
          await asyncio.gather(
              factorial("A", 2),
              factorial("B", 3),
              factorial("C", 4),
          )

      asyncio.run(main())

      # Expected output:
      #
      #     Task A: Compute factorial(2)...
      #     Task B: Compute factorial(2)...
      #     Task C: Compute factorial(2)...
      #     Task A: factorial(2) = 2
      #     Task B: Compute factorial(3)...
      #     Task C: Compute factorial(3)...
      #     Task B: factorial(3) = 6
      #     Task C: Compute factorial(4)...
      #     Task C: factorial(4) = 24

   Nota:

     If *return_exceptions* is False, cancelling gather() after it has
     been marked done won't cancel any submitted awaitables. For
     instance, gather can be marked done after propagating an
     exception to the caller, therefore, calling "gather.cancel()"
     after catching an exception (raised by one of the awaitables)
     from gather won't cancel any other awaitables.

   Alterado na versão 3.7: Se *gather* por si mesmo for cancelado, o
   cancelamento é propagado independente de *return_exceptions*.


Protegendo contra cancelamento
==============================

awaitable asyncio.shield(aw, *, loop=None)

   Protege um objeto aguardável de ser "cancelado".

   Se *aw* é uma corrotina, ela é automaticamente agendada como uma
   Tarefa.

   A instrução:

      res = await shield(something())

   is equivalent to:

      res = await something()

   *exceto* que se a corrotina contendo-a for cancelada, a Tarefa
   executando em "something()" não é cancelada. Do ponto de vista de
   "something()", o cancelamento não aconteceu. Apesar do autor da
   chamada ainda estar cancelado, então a expressão "await" ainda
   levanta um "CancelledError".

   Se "something()" é cancelada por outros meios (isto é, dentro ou a
   partir de si mesma) isso também iria cancelar "shield()".

   Se for desejado ignorar completamente os cancelamentos (não
   recomendado) a função "shield()" deve ser combinada com uma
   cláusula try/except, conforme abaixo:

      try:
          res = await shield(something())
      except CancelledError:
          res = None

   Deprecated since version 3.8, will be removed in version 3.10: O
   parâmetro *loop*.


Tempo limite
============

coroutine asyncio.wait_for(aw, timeout, *, loop=None)

   Espera o aguardável *aw* concluir sem ultrapassar o tempo limite
   "timeout".

   Se *aw* é uma corrotina, ela é automaticamente agendada como uma
   Tarefa.

   *timeout* pode ser "None", ou um ponto flutuante, ou um número
   inteiro de segundos para aguardar. Se *timeout* é "None", aguarda
   até o future encerrar.

   Se o tempo limite timeout for atingido, ele cancela a tarefa e
   levanta "asyncio.TimeoutError".

   Para evitar o "cancelamento" da tarefa, envolva-a com "shield()".

   The function will wait until the future is actually cancelled, so
   the total wait time may exceed the *timeout*.

   Se ele for cancelado, o future *aw* também é cancelado.

   Deprecated since version 3.8, will be removed in version 3.10: O
   parâmetro *loop*.

   Exemplo:

      async def eternity():
          # Sleep for one hour
          await asyncio.sleep(3600)
          print('yay!')

      async def main():
          # Wait for at most 1 second
          try:
              await asyncio.wait_for(eternity(), timeout=1.0)
          except asyncio.TimeoutError:
              print('timeout!')

      asyncio.run(main())

      # Expected output:
      #
      #     timeout!

   Alterado na versão 3.7: Quando *aw* é cancelado devido a um tempo
   limite, "wait_for" aguarda que *aw* seja cancelado. Anteriormente,
   ele levantava "asyncio.TimeoutError" imediatamente.


Primitivas de Espera
====================

coroutine asyncio.wait(aws, *, loop=None, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED)

   Run awaitable objects in the *aws* iterable concurrently and block
   until the condition specified by *return_when*.

   Retorna dois conjuntos de Tarefas/Futuros: "(done, pending)".

   Utilização:

      done, pending = await asyncio.wait(aws)

   *timeout* (um ponto flutuante ou inteiro), se especificado, pode
   ser usado para controlar o número máximo de segundos para aguardar
   antes de retornar.

   Perceba que esta função não levanta "asyncio.TimeoutError". Futuros
   ou Tarefas que não estão concluídas quando o tempo limite é
   excedido são simplesmente retornadas no segundo conjunto.

   *return_when* indica quando esta função deve retornar. Ele deve ser
   uma das seguintes constantes:

   +-------------------------------+------------------------------------------+
   | Constante                     | Descrição                                |
   |===============================|==========================================|
   | "FIRST_COMPLETED"             | A função irá retornar quando qualquer    |
   |                               | futuro terminar ou for cancelado.        |
   +-------------------------------+------------------------------------------+
   | "FIRST_EXCEPTION"             | A função irá retornar quando qualquer    |
   |                               | futuro encerrar levantando uma exceção.  |
   |                               | Se nenhum futuro levantar uma exceção,   |
   |                               | então é equivalente a "ALL_COMPLETED".   |
   +-------------------------------+------------------------------------------+
   | "ALL_COMPLETED"               | A função irá retornar quando todos os    |
   |                               | futuros encerrarem ou forem cancelados.  |
   +-------------------------------+------------------------------------------+

   Diferente de "wait_for()", "wait()" não cancela os futuros quando
   um tempo limite é atingido.

   Obsoleto desde a versão 3.8: Se qualquer aguardável em *aws* for
   uma corrotina, ela é automaticamente agendada como uma tarefa.
   Passar objetos que são corrotinas para "wait()" diretamente está
   descontinuado, pois leva a comportamentos confusos.

   Deprecated since version 3.8, will be removed in version 3.10: O
   parâmetro *loop*.

   Nota:

     "wait()" agenda corrotinas como Tarefas automaticamente e
     posteriormente retorna esses objetos Tarefas criados
     implicitamente em conjuntos "(done, pending)". Portanto o
     seguinte código não irá funcionar como esperado:

        async def foo():
            return 42

        coro = foo()
        done, pending = await asyncio.wait({coro})

        if coro in done:
            # This branch will never be run!

     Aqui está a forma como o trecho de código acima pode ser
     consertado:

        async def foo():
            return 42

        task = asyncio.create_task(foo())
        done, pending = await asyncio.wait({task})

        if task in done:
            # Everything will work as expected now.

   Obsoleto desde a versão 3.8: Passar objetos corrotina para "wait()"
   diretamente foi descontinuado.

asyncio.as_completed(aws, *, loop=None, timeout=None)

   Run awaitable objects in the *aws* iterable concurrently.  Return
   an iterator of coroutines. Each coroutine returned can be awaited
   to get the earliest next result from the iterable of the remaining
   awaitables.

   Levanta "asyncio.TimeoutError" se o tempo limite ocorrer antes que
   todos os futuros tenham encerrado.

   Deprecated since version 3.8, will be removed in version 3.10: O
   parâmetro *loop*.

   Exemplo:

      for coro in as_completed(aws):
          earliest_result = await coro
          # ...


Agendando a partir de outras Threads
====================================

asyncio.run_coroutine_threadsafe(coro, loop)

   Envia uma corrotina para o laço de eventos fornecido. Seguro para
   thread.

   Retorna um "concurrent.futures.Future" para aguardar pelo resultado
   de outra thread do sistema operacional.

   Esta função destina-se a ser chamada partir de uma thread diferente
   do sistema operacional, da qual o laço de eventos está executando.
   Exemplo:

      # Create a coroutine
      coro = asyncio.sleep(1, result=3)

      # Submit the coroutine to a given loop
      future = asyncio.run_coroutine_threadsafe(coro, loop)

      # Wait for the result with an optional timeout argument
      assert future.result(timeout) == 3

   Se uma exceção for levantada na corrotina, o Futuro retornado será
   notificado. Isso também pode ser usado para cancelar a tarefa no
   laço de eventos:

      try:
          result = future.result(timeout)
      except asyncio.TimeoutError:
          print('The coroutine took too long, cancelling the task...')
          future.cancel()
      except Exception as exc:
          print(f'The coroutine raised an exception: {exc!r}')
      else:
          print(f'The coroutine returned: {result!r}')

   Veja a seção concorrência e multithreading da documentação.

   Ao contrário de outras funções asyncio, esta função requer que o
   argumento *loop* seja passado explicitamente.

   Novo na versão 3.5.1.


Introspecção
============

asyncio.current_task(loop=None)

   Retorna a instância "Task" atualmente em execução, ou "None" se
   nenhuma tarefa estiver executando.

   Se *loop* for "None", então "get_running_loop()" é usado para obter
   o laço atual.

   Novo na versão 3.7.

asyncio.all_tasks(loop=None)

   Retorna um conjunto de objetos "Task" ainda não concluídos a serem
   executados pelo laço.

   Se *loop* for "None", então "get_running_loop()" é usado para obter
   o laço atual.

   Novo na versão 3.7.


Objeto Task
===========

class asyncio.Task(coro, *, loop=None, name=None)

   Um objeto "similar a Futuro" que executa uma corrotina Python. Não
   é seguro para thread.

   Tarefas são usadas para executar corrotinas em laços de eventos. Se
   uma corrotina espera por um Futuro, a Tarefa suspende a execução da
   corrotina e aguarda a conclusão do Futuro. Quando o futuro é
   *concluído*, a execução da corrotina contida é retomada.

   Laço de eventos usam agendamento cooperativo: um ciclo de evento
   executa uma Tarefa de cada vez. Enquanto uma Tarefa aguarda a
   conclusão de um Futuro, o laço de eventos executa outras Tarefas,
   funções de retorno, ou executa operações de IO.

   Use a função de alto nível "asyncio.create_task()" para criar
   Tarefas, ou as funções de baixo nível "loop.create_task()" ou
   "ensure_future()". Instanciação manual de Tarefas é desencorajado.

   Para cancelar uma Tarefa em execução, use o método "cancel()".
   Chamar ele fará com que a Tarefa levante uma exceção
   "CancelledError" dentro da corrotina contida. Se a corrotina
   estiver esperando por um objeto Future durante o cancelamento, o
   objeto Future será cancelado.

   "cancelled()" pode ser usado para verificar se a Tarefa foi
   cancelada. O método retorna "True" se a corrotina envolta não
   suprimiu a exceção "CancelledError" e foi na verdade cancelada.

   "asyncio.Task" herda de "Future" todas as suas APIs exceto
   "Future.set_result()" e "Future.set_exception()".

   Tarefas suportam o módulo "contextvars". Quando a Tarefa é criada,
   ela copia o contexto atual e posteriormente executa sua corrotina
   no contexto copiado.

   Alterado na versão 3.7: Adicionado suporte para o módulo
   "contextvars".

   Alterado na versão 3.8: Adicionado o parâmetro "name".

   Deprecated since version 3.8, will be removed in version 3.10: O
   parâmetro *loop*.

   cancel()

      Solicita o cancelamento da Tarefa.

      Isto prepara para uma exceção "CancelledError" ser lançada na
      corrotina contida no próximo ciclo do laço de eventos.

      A corrotina então tem uma chance de limpar ou até mesmo negar a
      requisição, suprimindo a exceção com um bloco "try" ... ...
      "except CancelledError" ... "finally". Portanto, ao contrário de
      "Future.cancel()", "Task.cancel()" não garante que a Tarefa será
      cancelada, apesar que suprimir o cancelamento completamente não
      é comum, e é ativamente desencorajado.

      O seguinte exemplo ilustra como corrotinas podem interceptar o
      cancelamento de requisições:

         async def cancel_me():
             print('cancel_me(): before sleep')

             try:
                 # Wait for 1 hour
                 await asyncio.sleep(3600)
             except asyncio.CancelledError:
                 print('cancel_me(): cancel sleep')
                 raise
             finally:
                 print('cancel_me(): after sleep')

         async def main():
             # Create a "cancel_me" Task
             task = asyncio.create_task(cancel_me())

             # Wait for 1 second
             await asyncio.sleep(1)

             task.cancel()
             try:
                 await task
             except asyncio.CancelledError:
                 print("main(): cancel_me is cancelled now")

         asyncio.run(main())

         # Expected output:
         #
         #     cancel_me(): before sleep
         #     cancel_me(): cancel sleep
         #     cancel_me(): after sleep
         #     main(): cancel_me is cancelled now

   cancelled()

      Retorna "True" se a Tarefa for *cancelada*.

      A Tarefa é *cancelada* quando o cancelamento foi requisitado com
      "cancel()" e a corrotina contida propagou a exceção
      "CancelledError" gerada nela.

   done()

      Retorna "True" se a Tarefa estiver *concluída*.

      Uma Tarefa está *concluída* quando a corrotina contida retornou
      um valor, ou levantou uma exceção, ou a Tarefa foi cancelada.

   result()

      Retorna o resultado da Tarefa.

      Se a Tarefa estiver *concluída*, o resultado da corrotina
      contida é retornado (ou se a corrotina levantou uma exceção,
      essa exceção é re-levantada.)

      Se a Tarefa foi *cancelada*, este método levanta uma exceção
      "CancelledError".

      Se o resultado da Tarefa não estiver disponível ainda, este
      método levanta uma exceção "InvalidStateError".

   exception()

      Retorna a exceção de uma Tarefa.

      Se a corrotina contida levantou uma exceção, essa exceção é
      retornada. Se a corrotina contida retornou normalmente, este
      método retorna "None".

      Se a Tarefa foi *cancelada*, este método levanta uma exceção
      "CancelledError".

      Se a Tarefa não estiver *concluída* ainda, este método levanta
      uma exceção "InvalidStateError".

   add_done_callback(callback, *, context=None)

      Adiciona uma função de retorno para ser executada quando a
      Tarefa estiver *concluída*.

      Este método deve ser usado apenas em código de baixo nível
      baseado em funções de retorno.

      Veja a documentação para "Future.add_done_callback()" para mais
      detalhes.

   remove_done_callback(callback)

      Remove *callback* da lista de funções de retorno.

      Este método deve ser usado apenas em código de baixo nível
      baseado em funções de retorno.

      Veja a documentação do método "Future.remove_done_callback()"
      para mais detalhes.

   get_stack(*, limit=None)

      Retorna a lista de frames da pilha para esta Tarefa.

      Se a corrotina contida não estiver concluída, isto retorna a
      pilha onde ela foi suspensa. Se a corrotina foi concluída com
      sucesso ou foi cancelada, isto retorna uma lista vazia. Se a
      corrotina foi terminada por uma exceção, isto retorna a lista de
      frames do traceback (situação da pilha de execução).

      Os quadros são sempre ordenados dos mais antigos para os mais
      recentes.

      Apenas um frame da pilha é retornado para uma corrotina
      suspensa.

      O argumento opcional *limit* define o o número de frames máximo
      para retornar; por padrão todos os frames disponíveis são
      retornados. O ordenamento da lista retornada é diferente
      dependendo se uma pilha ou um traceback (situação da pilha de
      execução) é retornado: os frames mais recentes de uma pilha são
      retornados, mas os frames mais antigos de um traceback são
      retornados. (Isso combina com o comportamento do módulo
      traceback.)

   print_stack(*, limit=None, file=None)

      Exibe a pilha ou situação da pilha de execução para esta Tarefa.

      Isto produz uma saída similar a do módulo traceback para frames
      recuperados por "get_stack()".

      O argumento *limit* é passado para "get_stack()" diretamente.

      O argumento *file* é um fluxo de entrada e saída para o qual a
      saída é escrita; por padrão a saída é escrita para "sys.stderr".

   get_coro()

      Retorna o objeto corrotina contido pela "Task".

      Novo na versão 3.8.

   get_name()

      Retorna o nome da Tarefa.

      Se nenhum nome foi explicitamente designado para a Tarefa, a
      implementação padrão asyncio da classe Task gera um nome padrão
      durante a instanciação.

      Novo na versão 3.8.

   set_name(value)

      Define o nome da Tarefa.

      O argumento *value* pode ser qualquer objeto, o qual é então
      convertido para uma string.

      Na implementação padrão da Tarefa, o nome será visível na
      "repr()" de saída de um objeto task.

      Novo na versão 3.8.

   classmethod all_tasks(loop=None)

      Return a set of all tasks for an event loop.

      By default all tasks for the current event loop are returned. If
      *loop* is "None", the "get_event_loop()" function is used to get
      the current loop.

      Deprecated since version 3.7, will be removed in version 3.9: Do
      not call this as a task method. Use the "asyncio.all_tasks()"
      function instead.

   classmethod current_task(loop=None)

      Return the currently running task or "None".

      If *loop* is "None", the "get_event_loop()" function is used to
      get the current loop.

      Deprecated since version 3.7, will be removed in version 3.9: Do
      not call this as a task method.  Use the
      "asyncio.current_task()" function instead.


Corrotinas baseadas em gerador
==============================

Nota:

  Suporte para corrotinas baseadas em gerador está **descontinuado** e
  agendado para ser removido no Python 3.10.

Corrotinas baseadas em gerador antecedem a sintaxe async/await. Elas
são geradores Python que usam expressões "yield from" para aguardar
Futuros e outras corrotinas.

Corrotinas baseadas em gerador devem ser decoradas com
"@asyncio.coroutine", apesar disso não ser forçado.

@asyncio.coroutine

   Decorador para marcar corrotinas baseadas em gerador.

   Este decorador permite que corrotinas legadas baseadas em gerador
   sejam compatíveis com código async/await:

      @asyncio.coroutine
      def old_style_coroutine():
          yield from asyncio.sleep(1)

      async def main():
          await old_style_coroutine()

   Este decorador não deve ser usado para corrotinas "async def".

   Deprecated since version 3.8, will be removed in version 3.10: Use
   "async def" ao invés.

asyncio.iscoroutine(obj)

   Retorna "True" se *obj* é um objeto corrotina.

   Este método é diferente de "inspect.iscoroutine()" porque ele
   retorna "True" para corrotinas baseadas em gerador.

asyncio.iscoroutinefunction(func)

   Retorna "True" se *func* é uma função de corrotina.

   Este método é diferente de "inspect.iscoroutinefunction()" porque
   ele retorna "True" para funções de corrotina baseadas em gerador,
   decoradas com "@coroutine".
