Persistência de Dados

Os módulos descritos neste capítulo possuem suporte ao armazenamento de dados do Python em um formato persistente no disco. Os módulos pickle e marshal podem transformar muitos tipos de dados do Python em um fluxo de bytes e então recriar os objetos a partir dos bytes. Os vários módulos relacionados ao DBM possuem suporte a uma família de formatos de arquivo baseados em hash que armazenam um mapeamento de strings para outras strings.

A lista de módulos descritos neste capítulo é:

• pickle — Serialização de objetos Python
  • Relacionamento com outros módulos Python
    • Comparação com marshal
    • Comparação com json
  • Formato de fluxo de dados
  • Interface do módulo
  • O que pode ser serializado e desserializado com pickle?
  • Serializando com pickle instâncias de classes
    • Persistência de objetos externos
    • Tabelas de despacho
    • Manipulação de objetos com estado
  • Restringindo globais
  • Performance
  • Exemplos
• copyreg — Registra funções de suporte pickle
  • Exemplo
• shelve — Persistência de objetos Python
  • Restrições
  • Exemplo
• marshal — Serialização interna de objetos Python
• dbm — Interfaces to Unix “databases”
  • dbm.gnu — GNU’s reinterpretation of dbm
  • dbm.ndbm — Interface based on ndbm
  • dbm.dumb — Portable DBM implementation
• sqlite3 — Interface DB-API 2.0 para bancos de dados SQLite
  • Funções e constantes do módulo
  • Connection Objects
  • Cursor Objects
  • Row Objects
  • Exceções
  • SQLite and Python types
    • Introdução
    • Using adapters to store additional Python types in SQLite databases
      • Letting your object adapt itself
      • Registering an adapter callable
    • Converting SQLite values to custom Python types
    • Default adapters and converters
  • Controlando Transações
  • Using sqlite3 efficiently
    • Using shortcut methods
    • Accessing columns by name instead of by index
    • Using the connection as a context manager
  • Common issues
    • Multithreading