"math" --- Funções matemáticas
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Este módulo fornece acesso às funções matemáticas definidas pelo
padrão C.

Essas funções não podem ser usadas com números complexos; use as
funções de mesmo nome do módulo "cmath" se você precisar de suporte
para números complexos. A distinção entre funções que suportam números
complexos e aquelas que não suportam é feita uma vez que a maioria dos
usuários não quer aprender a matemática necessária para entender
números complexos. Receber uma exceção em vez de um resultado complexo
permite a detecção antecipada do número complexo inesperado usado como
parâmetro, para que o programador possa determinar como e por que ele
foi gerado em primeiro lugar.

As funções a seguir são fornecidas por este módulo. Exceto quando
explicitamente indicado de outra forma, todos os valores de retorno
são pontos flutuantes.


Funções teóricas dos números e de representação
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math.ceil(x)

   Retorna o teto de *x*, o menor inteiro maior ou igual a *x*. Se *x*
   não for um ponto flutuante, delega para "x.__ceil__()", que deve
   retornar um valor de "Integral".

math.copysign(x, y)

   Retorna um ponto flutuante com a magnitude (valor absoluto) de *x*,
   mas o sinal de *y*. Em plataformas que suportam zeros sem sinal,
   "copysign(1.0, -0.0)" retorna *-1.0*.

math.fabs(x)

   Retorna o valor absoluto de *x*.

math.factorial(x)

   Retorna *x* fatorial como um inteiro. Levanta "ValueError" se *x*
   não for integral ou for negativo.

math.floor(x)

   Retorna o piso de *x*, o maior inteiro menor ou igual a *x*. Se *x*
   não for um ponto flutuante, delega para "x.__floor__()", que deve
   retornar um valor de "Integral".

math.fmod(x, y)

   Retorna "fmod(x, y)", conforme definido pela biblioteca C da
   plataforma. Observe que a expressão Python "x % y" pode não
   retornar o mesmo resultado. A intenção do padrão C é que "fmod(x,
   y)" seja exatamente (matematicamente; com precisão infinita) igual
   a "x - n*y" para algum inteiro *n* de modo que o resultado tenha o
   mesmo sinal que *x* e magnitude menor que "abs(y)". O "x % y" do
   Python retorna um resultado com o sinal de *y*, e pode não ser
   exatamente computável para argumentos de ponto flutuante. Por
   exemplo, "fmod(-1e-100, 1e100)" é "-1e-100", mas o resultado de
   "-1e-100 % 1e100" do Python é "1e100-1e-100", que não pode ser
   representado exatamente como um ponto flutuante, e é arredondado
   para o surpreendente "1e100". Por esta razão, a função "fmod()" é
   geralmente preferida ao trabalhar com pontos flutuantes, enquanto o
   "x % y" do Python é preferido ao trabalhar com inteiros.

math.frexp(x)

   Retorna a mantissa e o expoente de *x* como o par "(m, e)". *m* é
   um ponto flutuante e *e* é um inteiro tal que "x == m * 2**e"
   exatamente. Se *x* for zero, retorna "(0.0, 0)", caso contrário,
   "0.5 <= abs(m) < 1". Isso é usado para "separar" a representação
   interna de um ponto flutuante de forma portátil.

math.fsum(iterable)

   Retorna uma soma de valores de ponto flutuante precisa no iterável.
   Evita perda de precisão rastreando várias somas parciais
   intermediárias:

      >>> sum([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1])
      0.9999999999999999
      >>> fsum([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1])
      1.0

   A precisão do algoritmo depende das garantias aritméticas IEEE-754
   e do caso típico em que o modo de arredondamento é meio par. Em
   algumas compilações que não são do Windows, a biblioteca C
   subjacente usa adição de precisão estendida e pode ocasionalmente
   arredondar uma soma intermediária fazendo com que ela fique fora do
   bit menos significativo.

   Para uma discussão mais aprofundada e duas abordagens alternativas,
   consulte as receitas do livro de receitas ASPN para soma de ponto
   flutuante preciso.

math.gcd(a, b)

   Return the greatest common divisor of the integers *a* and *b*.  If
   either *a* or *b* is nonzero, then the value of "gcd(a, b)" is the
   largest positive integer that divides both *a* and *b*.  "gcd(0,
   0)" returns "0".

   Novo na versão 3.5.

math.isclose(a, b, *, rel_tol=1e-09, abs_tol=0.0)

   Retorna "True" se os valores *a* e *b* estiverem próximos e "False"
   caso contrário.

   Se dois valores são ou não considerados próximos, é determinado de
   acordo com as tolerâncias absolutas e relativas fornecidas.

   *rel_tol* é a tolerância relativa -- é a diferença máxima permitida
   entre *a* e *b*, em relação ao maior valor absoluto de *a* e *b*.
   Por exemplo, para definir uma tolerância de 5%, passe
   "rel_tol=0.05". A tolerância padrão é "1e-09", o que garante que os
   dois valores sejam iguais em cerca de 9 dígitos decimais. *rel_tol*
   deve ser maior que zero.

   *abs_tol* é a tolerância absoluta mínima -- útil para comparações
   próximas a zero. *abs_tol* deve ser pelo menos zero.

   Se nenhum erro ocorrer, o resultado será: "abs(a-b) <= max(rel_tol
   * max(abs(a), abs(b)), abs_tol)".

   Os valores especiais do IEEE 754 de "NaN", "inf" e "-inf" serão
   tratados de acordo com as regras do IEEE. Especificamente, "NaN"
   não é considerado próximo a qualquer outro valor, incluindo "NaN".
   "inf" e "-inf" são considerados apenas próximos a si mesmos.

   Novo na versão 3.5.

   Ver também:

     **PEP 485** -- Uma função para testar igualdade aproximada

math.isfinite(x)

   Retorna "True" se *x* não for um infinito nem um NaN, e "False"
   caso contrário.  (Observe que "0.0" *é* considerado finito.)

   Novo na versão 3.2.

math.isinf(x)

   Retorna "True" se *x* for um infinito positivo ou negativo, e
   "False" caso contrário.

math.isnan(x)

   Retorna "True" se *x* for um NaN (não um número), e "False" caso
   contrário.

math.ldexp(x, i)

   Retorna "x * (2**i)". Este é essencialmente o inverso da função
   "frexp()".

math.modf(x)

   Retorna as partes fracionárias e inteiras de *x*. Ambos os
   resultados carregam o sinal de *x* e são pontos flutuantes.

math.remainder(x, y)

   Retorna o resto no estilo IEEE 754 de *x* em relação a *y*. Para o
   finito *x* e o finito diferente de zero *y*, esta é a diferença "x
   - n*y", onde "n" é o número inteiro mais próximo do valor exato do
   quociente "x / y" . Se "x / y" está exatamente no meio do caminho
   entre dois inteiros consecutivos, o inteiro *even* mais próximo é
   usado para "n". O resto "r = remainder(x, y)" assim sempre satisfaz
   "abs(r) <= 0.5 * abs(y)".

   Casos especiais seguem IEEE 754: em particular, "remainder(x,
   math.inf)" é *x* para qualquer *x* finito, e "remainder(x, 0)" e
   "remainder(math.inf, x)" levantam "ValueError" para qualquer *x*
   não NaN. Se o resultado da operação "remainder" for zero, esse zero
   terá o mesmo sinal de *x*.

   Em plataformas que usam ponto flutuante binário do IEEE 754, o
   resultado dessa operação é sempre exatamente representável: nenhum
   erro de arredondamento é introduzido.

   Novo na versão 3.7.

math.trunc(x)

   Retorna o valor *x* "Real" truncado com um "Integral" (geralmente
   um inteiro). Delega para "x.__trunc__()".

Observe que "frexp()" e "modf()" têm um padrão de chamada/retorno
diferente de seus equivalentes C: elas pegam um único argumento e
retornam um par de valores, ao invés de retornar seu segundo valor de
retorno por meio de um "parâmetro de saída" (não existe tal coisa em
Python).

Para as funções "ceil()", "floor()" e "modf()", observe que *todos* os
números de ponto flutuante de magnitude suficientemente grande são
inteiros exatos. Os pontos flutuantes do Python normalmente não
carregam mais do que 53 bits de precisão (o mesmo que o tipo duplo da
plataforma C), caso em que qualquer flutuante *x* com "abs(x) >=
2**52" necessariamente não tem bits fracionários.


Funções de potência e logarítmicas
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math.exp(x)

   Retorna *e* elevado à potência *x*, onde *e* = 2.718281... é a base
   dos logaritmos naturais. Isso geralmente é mais preciso do que
   "math.e ** x" ou "pow(math.e, x)".

math.expm1(x)

   Retorna *e* elevado à potência *x*, menos 1. Aqui *e* é a base dos
   logaritmos naturais. Para pequenos pontos flutuantes *x*, a
   subtração em "exp(x) - 1" pode resultar em uma perda significativa
   de precisão; a função "expm1()" fornece uma maneira de calcular
   essa quantidade com precisão total:

      >>> from math import exp, expm1
      >>> exp(1e-5) - 1  # gives result accurate to 11 places
      1.0000050000069649e-05
      >>> expm1(1e-5)    # result accurate to full precision
      1.0000050000166668e-05

   Novo na versão 3.2.

math.log(x[, base])

   Com um argumento, retorna o logaritmo natural de *x* (para base
   *e*).

   Com dois argumentos, retorna o logaritmo de *x* para a *base*
   fornecida, calculada como "log(x)/log(base)".

math.log1p(x)

   Retorna o logaritmo natural de *1+x* (base *e*). O resultado é
   calculado de forma precisa para *x* próximo a zero.

math.log2(x)

   Retorna o logaritmo de base 2 de *x*. Isso geralmente é mais
   preciso do que "log(x, 2)".

   Novo na versão 3.3.

   Ver também:

     "int.bit_length()" retorna o número de bits necessários para
     representar um inteiro em binário, excluindo o sinal e os zeros à
     esquerda.

math.log10(x)

   Retorna o logaritmo de base 10 de *x*. Isso geralmente é mais
   preciso do que "log(x, 10)".

math.pow(x, y)

   Retorna "x" elevado à potência "y". Os casos excepcionais seguem o
   Anexo 'F' da norma C99, tanto quanto possível. Em particular,
   "pow(1.0, x)" e "pow(x, 0.0)" sempre retornam "1.0", mesmo quando
   "x" é um zero ou um NaN. Se ambos "x" e "y" são finitos, "x" é
   negativo, e "y" não é um inteiro, então "pow(x, y)" é indefinido e
   levanta "ValueError".

   Ao contrário do operador embutido "**", "math.pow()" converte ambos
   os seus argumentos para o tipo "float". Use "**" ou a função
   embutida "pow()" para calcular potências inteiras exatas.

math.sqrt(x)

   Retorna a raiz quadrada de *x*.


Funções trigonométricas
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math.acos(x)

   Return the arc cosine of *x*, in radians.

math.asin(x)

   Return the arc sine of *x*, in radians.

math.atan(x)

   Return the arc tangent of *x*, in radians.

math.atan2(y, x)

   Retorna "atan(y / x)", em radianos. O resultado está entre "-pi" e
   "pi". O vetor no plano da origem ao ponto "(x, y)" faz este ângulo
   com o eixo X positivo. O ponto de "atan2()" é que os sinais de
   ambas as entradas são conhecidos por ele, então ele pode calcular o
   quadrante correto para o ângulo. Por exemplo, "atan(1)" e "atan2(1,
   1)" são ambos``pi/4``, mas "atan2(-1, -1)" é "-3*pi/4".

math.cos(x)

   Retorna o cosseno de *x* radianos.

math.hypot(x, y)

   Return the Euclidean norm, "sqrt(x*x + y*y)". This is the length of
   the vector from the origin to point "(x, y)".

math.sin(x)

   Retorna o seno de *x* radianos.

math.tan(x)

   Retorna o tangente de *x* radianos.


Conversão angular
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math.degrees(x)

   Converte o ângulo *x* de radianos para graus.

math.radians(x)

   Converte o ângulo *x* de graus para radianos.


Funções hiperbólicas
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Funções hiperbólicas são análogos de funções trigonométricas baseadas
em hipérboles em vez de círculos.

math.acosh(x)

   Retorna o cosseno hiperbólico inverso de *x*.

math.asinh(x)

   Retorna o seno hiperbólico inverso de *x*.

math.atanh(x)

   Retorna a tangente hiperbólica inversa de *x*.

math.cosh(x)

   Retorna o cosseno hiperbólico de *x*.

math.sinh(x)

   Retorna o seno hiperbólico de *x*.

math.tanh(x)

   Retorna a tangente hiperbólica de *x*.


Funções especiais
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math.erf(x)

   Retorna a função erro em *x*.

   A função "erf()" pode ser usada para calcular funções estatísticas
   tradicionais, como a distribuição normal padrão cumulativa:

      def phi(x):
          'Cumulative distribution function for the standard normal distribution'
          return (1.0 + erf(x / sqrt(2.0))) / 2.0

   Novo na versão 3.2.

math.erfc(x)

   Retorna a função erro complementar em *x*. A função erro
   complementar é definida como "1.0 - erf(x)". É usado para grandes
   valores de *x* onde uma subtração de um causaria uma perda de
   significância.

   Novo na versão 3.2.

math.gamma(x)

   Retorna a função gama em *x*.

   Novo na versão 3.2.

math.lgamma(x)

   Retorna o logaritmo natural do valor absoluto da função gama em
   *x*.

   Novo na versão 3.2.


Constantes
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math.pi

   A constante matemática *π* = 3.141592..., para a precisão
   disponível.

math.e

   A constante matemática *e* = 2.718281..., para a precisão
   disponível.

math.tau

   A constante matemática *τ* = 6.283185..., para a precisão
   disponível. Tau é uma constante de círculo igual a 2*π*, a razão
   entre a circunferência de um círculo e seu raio. Para saber mais
   sobre Tau, confira o vídeo Pi is (still) Wrong de Vi Hart, e comece
   a comemorar o dia do Tau comendo duas vezes mais torta!

   Novo na versão 3.6.

math.inf

   Um infinito positivo de ponto flutuante. (Para infinito negativo,
   use "-math.inf".) Equivalente à saída de "float('inf')".

   Novo na versão 3.5.

math.nan

   Um valor de ponto flutuante "não um número" (NaN). Equivalente à
   saída de "float('nan')".

   Novo na versão 3.5.

**CPython implementation detail:** O módulo "math" consiste
principalmente em O módulo: mod: *math* consiste principalmente em
invólucros finos em torno das funções da biblioteca matemática C da
plataforma. O comportamento em casos excepcionais segue o Anexo F da
norma C99 quando apropriado. A implementação atual levantará
"ValueError" para operações inválidas como "sqrt(-1.0)" ou "log(0.0)"
(onde C99 Anexo F recomenda sinalizar operação inválida ou divisão por
zero), e "OverflowError" para resultados que estouram (por
exemplo,``exp(1000.0)``). Um NaN não será retornado de nenhuma das
funções acima, a menos que um ou mais dos argumentos de entrada sejam
um NaN; nesse caso, a maioria das funções retornará um NaN, mas
(novamente seguindo C99 Anexo F) há algumas exceções a esta regra, por
exemplo, "pow(float('nan'), 0.0)" ou "hypot(float('nan'),
float('inf'))".

Observe que o Python não faz nenhum esforço para distinguir NaNs de
sinalização de NaNs silenciosos, e o comportamento para NaNs de
sinalização permanece não especificado. O comportamento típico é
tratar todos os NaNs como se estivessem quietos.

Ver também:

  Modulo "cmath"
     Versões de números complexos de muitas dessas funções.
